大数据产品经理：主导网站医院、医生、疾病数据验收工作，对总体平台的数据质量负责 大数据产品经理：通过数据挖掘和统计报表持续关注运营数据，利用数据来驱动产品，提出可实现的解决方案或数据策略 大数据产品经理：编写产品需求开发文档、制作产品原型，按进度完成产品迭代工作 大数据产品经理：大学本科学历以上，1年以上工作经验，计算数学、数理统计和计算机、临床医学相关专业背景者优先 大数据产品经理：具备较强的数据洞察力，对数据敏感，能从数据视角发现并提炼数据价值落实到数据产品上 大数据产品经理：有产品管理经验，从需求的确认、产品的原型，PRD的撰写、资源的协调，产品上线后的跟进与项目管理 大数据产品经理：有负责设计过数据分析、数据挖掘、数据可视化、在线数据相关产品者优先 大数据产品经理：参与公司数据产品策划，推动业务工作开展，能够独立完成产品设计，输出高质量产品文档 大数据产品经理：使用可视化低代码工具进行产品的搭建与实施 大数据产品经理：良好的逻辑思维、业务理解能力和沟通表达能力，能够快速、准确地表述业务需求转化为产品系统需求 大数据产品经理：完成对客户的产品培训及演示 大数据产品经理：对数据分析有敏感度 大数据产品经理：负责公司数据应用的业务需求调研、规划、设计等工作，比如经营分析、会员分析、大数据业务分析以及场景化数据应用 大数据产品经理：负责管理和分析业务方数据需求，规划数据平台整体建设目标，支持业务团队数据需求 大数据产品经理：主导数据产品的研发、与分析师、数据开发、业务方紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品 大数据产品经理：业务团队与技术团队的沟通桥梁，通过深入了解业务需求，形成PRD相关文档，协助技术开发满足数据要求。 大数据产品经理：协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验，提高决策效率 大数据产品经理：组织跨团队协作，保证项目如期上线。 大数据产品经理：本科以上学历，5年以上相关工作经验; 大数据产品经理：有产品设计或分析经验，精通Axure等产品设计软件，能够独产承担产品规划工作 大数据产品经理：具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会 大数据产品经理：了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题 大数据产品经理：有参与过大型项目或系统建设的经验，有流量分析系统、管理决策系统、经营分析系统建设经验者优先考虑 大数据产品经理：负责BI平台规划&设计，独立完成用户/竞品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线 大数据产品经理：关注业界内BI类竞品的产品动态，基于自身发展趋势，持续完善BI产品规划，支持分析决策，提升分析效率 大数据产品经理：承担数据产品的运营工作，包括产品的推广、培训、文档撰写等环节，辅助各业务线/职能部门接入&完善BI门户 大数据产品经理：持续探索BI产品外部商业化的可行性，持续验证 大数据产品经理：具备数据分析能力，结合业务思考，有意识的将平台内用户沉淀的看板，提炼为标准化看板 大数据产品经理：5年以上数据分析和产品设计经验，统计、数学、计算机相关专业优先 大数据产品经理：熟悉业内的BI产品，如Tableau、PowerBl等 大数据产品经理：善于系统化思考、具备较强的责任心和内驱力。具备优秀的沟通组织协调，推进执行能力 大数据产品经理：对数据敏感，工作积极主动，思维活跃，拥抱变化，乐观皮实，同时具备良好的沟通合作意识 大数据产品经理：熟练使用SQL及其他分析工具，对于大数据解决方案有自己的理解 大数据产品经理：结合业务线规划和行业发展趋势，引入新流程、方法、工具推动业务发生变化革新， 大数据产品经理：对产品线进行业务规划，并能够主导新模式的可行性／探索性预研和分析 大数据产品经理：针对复杂产品设计和业务需求，系统性的思考并策划完备的工艺方案 大数据产品经理：深入理解业务，挖掘数据内在关系及背后规律，分析业务特征和潜在问题，制定有效 大数据产品经理：牵头重点改善项目，抓业务重点，持续、高效有节奏地推进落地，预防和控制风险， 大数据产品经理：性别：不限 大数据产品经理：学历：本科及以上 大数据产品经理：专业：不限，计算机、GIS、测绘等相关专业优先 大数据产品经理：经验：2年以上工作经验，拥有互联网、出行或者测绘等相关行业的数据产品经理、 大数据产品经理：素质要求 大数据产品经理：5年以上银行相关产品经理，需求相关经验,有CRM系统相关建设经验优先 大数据产品经理：具有银行业务需求分析和产品设计经验，具有独立的业务调研与分析研究能力 大数据产品经理：有较强的用户意识，善于站在用户角度思考产品的设计方向，重视用户体验 大数据产品经理：具有良好的逻辑性和结构性思维以及产品架构能力，深入把握产品核心价值，定义产品功能，完成产品业务模式的提炼和设计、产品路线图的规划，描述用户体验和产品需求全景，能够确定并管理产品需求的优先级 大数据产品经理：熟练使用Visio、Axure、Rose、PowerDesigner等分析设计工具，能够快速出具需求分析说明书或产品设计原型 大数据产品经理：在产品总监的指导下，负责公司车险风控产品的优化 大数据产品经理：能够基于对公司自有数据及产品的理解，并结合外部相关数据，优化当前的车险数据产品 大数据产品经理：负责相关客户数据的盲测，包括相关的数据分析、分析报告 大数据产品经理：能够明晰客户真实的需求，从整体进行产品的不断创新、优化。 大数据产品经理：统招本科及以上学历，有车险行业从业经验优先 大数据产品经理：具有较强的数据分析能力，很强的发散性思维，同时具备良好逻辑思维能力 大数据产品经理：有驾照有车者优先，对商用车有经验者可以降低其它条件录用 大数据产品经理：构建全面的、准确的、能反映企业特征的整体指标体系，并基于监控指标体系，及时发现与定位企业风险问题 大数据产品经理：通过专题分析，金融业务相关数据产品的数据需求分析、原型设计、业务上线和快速迭代 大数据产品经理：沉淀分析方法和监控框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如开发团队、产品团队）协作并推动数据产品的落地 大数据产品经理：对数据产品上线后效果负责，负责与业务方持续沟通，通过监控重点数据、主动发现问题，不断挖掘数据产品需求，推动业务持续改进。 大数据产品经理：统计、数学、信息、经济学全日制本科及以上学历，至少3年以上工作经验 大数据产品经理：2年以上互联网数据分析/产品设计相关经验，侧重数据系统、数据产品 大数据产品经理：推动产品决策，通过系统的监测数据，分析用户使用情况，提出系统优化点 大数据产品经理：跟进行业发展，研究分析数据平台相关产品，并应用于公司业务场景中。 大数据产品经理：负责定义数据分析产品、业务方向，指导业务及产品需求。 大数据产品经理：对数据进行分析和挖掘，方向包括不限于物流用户端产品，用户体验，营销效果分析等; 大数据产品经理：通过数据挖掘找出用户本质属性，并分析用户行为模式和个性化需求，从而对相关产品做出改进 大数据产品经理：负责数据报表需求的对接，整理等其他数据相关事务 大数据产品经理：与研发部门密切配合寻求数据层面的商业价值，调研分析新业务应用场景 大数据产品经理：定期提交分析报告。 大数据产品经理：有中型数据项目分析经验，成功主导过数据产品定义和研发，有市场实践经验。 大数据产品经理：统计学、数学或计算机等相关专业优先，有物流系统或营销业务数据分析经验优先。 大数据产品经理：熟练掌握Hadoop/Hive/Spark一项或多项大数据相关数据库，熟悉SQL、NoSQL、Excel运用以及python、shell等编程语言，R、SPSS等分析工具。 大数据产品经理：熟悉常见机器学习算法以及统计分析方法，能结合业务选择最佳算法或方法，具备能将数学理论实际应用能力。 大数据产品经理：良好思维逻辑，沟通能力，具备出色规划、执行力，强烈责任感，自驱性，以及优秀的学习能力。 大数据产品经理：负责媒体数据下发，人群分层营销，转化行为上报链路的整合及打通 大数据产品经理：负责站内商品库、用户行为库、内容素材库的建设及与媒体相关能力的对接 大数据产品经理：负责站内人群平台与媒体DMP的实时对接 大数据产品经理：负责处理广告投放业务数据分析及相关需求 大数据产品经理：为整个营销数据产品链路及效率提升负责 大数据产品经理：熟悉小程序、APP、H5等平台的数据埋点及统计方式，具有用户行为漏斗数据分析经验 大数据产品经理：熟练使用SQL语言，有linux下shell、python等编程能力优先 大数据产品经理：有较强的数据敏感性，逻辑思维能力，快速的业务理解和学习能力 大数据产品经理：对于数据产品系统建设有自己的见解和理念 大数据产品经理：良好的上下游团队合作意识及沟通能力 大数据产品经理：负责公司数据智能产品的规划及应用架构蓝图设计 大数据产品经理：关注物联网及人工智能等应用相关方向的前沿研究，并将相关成果快速产品化、商品化 大数据产品经理：负责大数据类产品的客户调研、竞争分析、用户洞察信息，输出产品规划报告，确保产品具备核心竞争力 大数据产品经理：主导负责产品领域的产品设计专题规划及评审，并输出相关文档 大数据产品经理：推动产品研发团队形成专业的产品路标，并紧跟产品节奏，完成从市场需求、方案设计、开发落地到应用，以及产生商业价值的整个闭环。 大数据产品经理：全日制本科以上学历，5年以上to B数据类产品规划和产品设计工作经验 大数据产品经理：对数据类产品有深入的理解和很强的敏锐度、有很好的产品分析、总结归纳能力，熟悉产品规划设计 大数据产品经理：具备较强的数据分析能力，对数据敏感 大数据产品经理：具备强烈的商业敏感度和目标感，具备充分的客户成功意识 大数据产品经理：良好的跨部门沟通协作能力、项目推动能力、个人陈述能力 大数据产品经理：具备较强的组织领导能力，全局观，及良好的逻辑分析能力和学习能力。 大数据产品经理：负责公司DataOps产品的调研、规划、需求管理和设计工作 大数据产品经理：撰写规范性强的需求文档和交互设计文档，输出高质量的产品原型图 大数据产品经理：与市场部、产品研发部门密切配合，积极推动产品上线 大数据产品经理：对产品进行全生命周期跟踪优化，持续提高产品竞争力。 大数据产品经理：本科及以上学历，2-5年产品工作经验，2年以上数据平台产品工作经验 大数据产品经理：深入了解客户需求和主流产品特性，对行业业务发展有一定洞察力，具备将行业痛点转化为产品的能力 大数据产品经理：思维严谨，分析能力强，熟悉业务需求及用户体验，能独立提出产品解决方案 大数据产品经理：熟练使用Axure、墨刀、Mind Manager等原型工具 大数据产品经理：熟悉UI设计工作，了解PS、AI、Pr等视觉设计软件，有一定的视觉作品鉴赏力 大数据产品经理：具备数据仓库、ETL、SQL、实时计算等大数据基础知识 大数据产品经理：自我驱动力强，执行能力强，有高度的责任心，工作有激情 大数据产品经理：了解大数据、数据仓库、数据挖掘等领域的主流技术，至少精通其中一个领域; 大数据产品经理：拥有出色的语言沟通和文案撰写能力，思维严谨，深度思考，熟练掌握解决方案设计与编写技巧 大数据产品经理：数据安全咨询评估产品管理：结合公司战略，开展咨询产品管理工作，对国内外数据安全产品市场进行分析，形成产品规划，与技术团队紧密结合推进产品落地。 大数据产品经理：负责数据安全咨询服务产品市场营销材料编写及对外推广，包括软文、胶片及解决方案编写，市场宣讲，客户交流等。 大数据产品经理：负责产品运营管理，针对产品设计推广、测试、交付方案进行规划设计 大数据产品经理：参与项目售前支撑，能够基于客户需求，设计项目解决方案。 大数据产品经理：5年以上信息安全从业经验，熟悉信息安全领域相关知识，熟悉各类安全产品及原理。 大数据产品经理：熟悉数据安全领域相关产品，有数据库审计，数据库防火墙，数据加密、脱敏等产品相关经验者优先。 大数据产品经理：对安全市场具备敏锐的洞察力，能够快速收集市场需求，并转化为产品方案。 大数据产品经理：思维逻辑清晰，语言/书面表达能力强，同时具备较强的学习能力。 大数据产品经理：撰写客户需求分析和竞品调研等专题报告，并定期在团队内部分享 大数据产品经理：基于数据、客户诉求和竞品情况，设计具有竞争力的数据产品满足客户在反欺诈、信用等风险场景的风控需求 大数据产品经理：撰写数据产品文档，协调算法工程师、研发工程师完成产品开发和上线 大数据产品经理：跟踪监控产品使用情况和客户使用意见，持续进行产品的迭代升级 大数据产品经理：基于产品规划，提出数据采集计划和需求 大数据产品经理：负责时空大数据产品定义、数据模型及数据设计，为产品功能体验改善提供有效支撑 大数据产品经理：负责构建数据运营流程及闭环体系，改善数据效果，提升地图数据的鲜度和准度 大数据产品经理：负责跟踪地理信息产业及导航电子地图行业新技术的发展，引进并创新技术 大数据产品经理：本科及以上学历，测绘工程/地信/遥感/摄影测量/计算机/统计学等相关专业 大数据产品经理：5年以上工作经验，具备图商工作经验者优先 大数据产品经理：精通地图数据标准，独立主导过数据产品规格核心设计、全链路工艺流程或平台设计等 大数据产品经理：较好的文字及口头表达能力和沟通能力 大数据产品经理：结合本地生活商业推广业务场景，通过建设数据产品及输出解决方案帮助业务方、合作方解决业务问题和痛点，将业务数据化，并有规划地沉淀业务数据资产和数据服务能力 大数据产品经理：自主挖掘本地生活商业推广数据资产和数据服务能力，并通过创新性的产品设计及思路，拓展业务应用场景，实现业务价值，数据化驱动业务 大数据产品经理：与业务产研团队合作共建，将数据能力与业务平台能力相结合，通过数据赋能业务，推动降本增效的业务流程解决方案 大数据产品经理：数据产品运营，通过产品运营方案及活动，在目标用户群体推广数据产品，强化数据产品品牌及业务影响力 大数据产品经理：两年以上o2o、商业化、大数据等互联网相关行业工作经验优先 大数据产品经理：国内外知名大学本科及以上学历 大数据产品经理：有数据产品、分析师、数据运营工作经历优先 大数据产品经理：较强的抗压能力和学习能力，能在迅速变化的业务策略和需求中，抓住重点并高质量交付 大数据产品经理：有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力 大数据产品经理：负责事业部业务产品战略与发展规划，熟系产品的市场需求 大数据产品经理：深度理解业务需求，规划业务，制定产品线路图，确定产品方案，推动产品目标实现 大数据产品经理：根据业务需求，撰写详细的产品规划文档和原型设计文档 大数据产品经理：与设计、开发、实施人员进行有效沟通，确保对产品的充分理解 大数据产品经理：负责完成产品界面规划、功能流程设计，协调并推动开发人员工作 大数据产品经理：把控产品质量，提升用户满意度。 大数据产品经理：本科及以上学历，3年以上业务产品管理工作经验,有B端或G端电子政务产品工作经验优先; 大数据产品经理：有完整的产品经历，有从0至1完整规划、输出、跟进过一款产品 大数据产品经理：具有系统化思考的能力、出色的业务理解力、优秀的建模能力、良好的产品架构设计能力 大数据产品经理：关注用户体验，善于场景化思考问题，文档编写能力强，擅长PPT、文案撰写 大数据产品经理：沟通、协调、组织能力好，有较强责任心与团队精神，有项目管理能力者优先。 大数据产品经理：社会保障：购买五险一金 大数据产品经理：晋升机制：完善的晋升考核机制，管理岗位晋升及专业技能纵深，双向发展通道 大数据产品经理：培训体系：公司为新员工提供入职培训及专业培训，入职引导人一对一帮带，不断提高员工的综合能力 大数据产品经理：员工生活：嗨不停的兴趣活动、节日大趴、下午茶等 大数据产品经理：假期福利：国家法定节假日及带薪病假、婚假、产假、丧假等 大数据产品经理：负责三方数据同步至我方数据库的规划、设计，实时跟踪数据库迭代项目落地，并把控数据实现过程中的进度与质量 大数据产品经理：负责提炼需求方提出的业务需求，规划应用层表结构 大数据产品经理：负责研究行业业务方向和数据产品方向，进行数据储备。 大数据产品经理：有良好的数据敏感度、较强的逻辑思维能力，对数据库表设计规划有较强的自我认知 大数据产品经理：熟悉sql，掌握一定的原型设计工具功底，如Axure、Visio、墨刀、XMind等产品经理常用工具，输出较高质量的业务/逻辑流程图以及产品需求文档 大数据产品经理：了解一定的数据分析方法以及市场上一般的数据产品交互方式等 大数据产品经理：对接一线客户需求，架构数据产品/工具类型产品 大数据产品经理：内部团队沟通，推进产品工作 大数据产品经理：撰写大数据项目方案。 大数据产品经理：本科及以上学历 大数据产品经理：拥有政府业务相关经验优先 大数据产品经理：逻辑思维清晰，研究能力强 大数据产品经理：菜鸟裹裹用户端核心产品的规划与设计工作，服务上亿级消费者 大数据产品经理：研究快递行业的消费者收件、寄件行为，构建消费者体验最佳的快递服务产品 大数据产品经理：通过和运营、产品、技术等相关人员沟通协作，推动产品的持续迭代发展 大数据产品经理：本科以上学历，三年以上工作经验，一年以上用户端产品经验优先 大数据产品经理：对快递行业有兴趣、爱研究 大数据产品经理：逻辑思维强，善于数据分析和产品建模，有敏锐的发现用户需求的嗅觉，善于从数据中洞察用户行为动机 大数据产品经理：大专以上学历，具有网络应用程序的市场推广研发经验，电子商务、传播学、市场营销等相关专业优先。 大数据产品经理：熟练使用办公软件，工作认真细致，对数据敏感，具有较强的数据分析能力。 大数据产品经理：有较强的文字功底，可以起草项目推广方案。 大数据产品经理：具备良好的客户意识以及业务拓展能，力,性格开朗、积极主动、讲效率、乐于接受挑战、具有较强的沟通能力及交际技巧，具有亲和力，具有较强的学习能力。 大数据产品经理：有较强的市场感知能力，敏锐地把握市场动态、市场方向的能力。 大数据产品经理：产品经理 大数据产品经理：负责统战、教育和司法行业场景下，各类数字化应用，包括APP、微信公众号、小程序、企业微信等应用的产品设计、需求分析以及项目推进。 大数据产品经理：需求收集调研。收集整理机构和业务条线的科技赋能需求 大数据产品经理：产品规划和需求分析。综合实际需求、行业实践、成本以及实施周期等因素，参与制定移动应用的产品规划和需求分析。 大数据产品经理：需求文档的编写。协同业务部门和信息技术部门，整合各方资源，完成需求文档的编写。 大数据产品经理：项目沟通和管理。协调业务、机构、信息技术部门以及外部合作方，推进项目实施落地，配合组织好测试和上线 大数据产品经理：运营活动策划分析。进行数据分析或活动策划，提升用户使用移动应用的使用率和满意度。 大数据产品经理：吃苦耐劳、有抗压性，学习能力强，表达沟通能力佳 大数据产品经理：掌握或能学习掌握必要的专业工具，具有原型图设计技能和编程能力的优先 大数据产品经理：有产品经理经验优先，计算机专业背景优先，教育和司法行业经验优先 大数据产品经理：有较强的数据敏感性和分析能力，能学习掌握数据分析工具，有运营策划能力 大数据产品经理：主要面向管理类软件系统的设计，包含用户需求的沟通、产品方案设计、原型设计、交互设计、详细需求文档编写等 大数据产品经理：完成用户需求分析，与内部研发团队进行需求沟通，确保交付产品与客户需求一致，协助产品上线验收 大数据产品经理：通过竞品、产品应用数据及用户反馈情况，不断优化改善产品，提升产品质量。 大数据产品经理：研究市场和用户需求，明确产品的业务模式及商业模式，完成产品策划和产品规划 大数据产品经理：本科及以上学历，计算机、信息技术、软件、网络通讯、自动化、电子信息等相关专业 大数据产品经理：工作主动性强，耐心细致，有责任心，具备团队合作和服务精神 大数据产品经理：具备较强产品设计逻辑思维能力、文档撰写能力，独立处理复杂事件的能力，出色的协调和解决问题能力 大数据产品经理：具备良好的团队合作精神、沟通协调能力和培养团队成员意识，善于解决团队冲突，分析问题及解决问题能力强，良好的表达能力、沟通能力 大数据产品经理：熟练使用office、axure、图形编辑等办公软件。 大数据产品经理：参与制定公司产品规划、负责产品设计和项目执行及产品的生命周期管理 大数据产品经理：对产品的业务结果负责，负责搜集和提出产品需求，指定产品规范，对产品进行全面设计，如功能，特性，使用流程，性能要求等 大数据产品经理：协调和组织产品版本实施，确保产品版本按计划高质量交付，开展和推动产品团队各项工作流程和业务标准的执行，把控质量 大数据产品经理：分析产品的运营增长数据，输出产品改进意见，不断完善产品、持续改善用户体验，用数据化方法优化产品，制定相关产品迭代与增长方案 大数据产品经理：负责产品团队的建设与人才培养，建立与持续优化产品管理体系与业务规范，并提升产品团队整体实力。 大数据产品经理：本科以上学历，5年以上大型互联网行业经验，至少1年以上产品团队管理经验，具备独立完整的项目成功经验 大数据产品经理：对互联网行业发展有深入了解，具备社交电商产品设计经验，对互联网市场的敏感度高，有互联网电商S2B2C行业业务知识储备，具有金融、股权行业经验及知识储备的优先 大数据产品经理：具备技术开发经验，能够与设计、技术开发团队有效沟通，对产品上线进度和反馈结果直接负责。能够按照需求协调资源，及时调整优先级，较强的组织协调能力 大数据产品经理：具备出色的产品路线规划、价值设计与创新能力，能够形成合力的产品判断 大数据产品经理：快速学习力强，逻辑清晰，思路开阔，擅长分析行业趋势与市场动态，洞察用户需求，并在高度不确定性和压力下完成工作 大数据产品经理：熟悉产品从业务调研、需求分析到实现过程、产品发布的整个流程 大数据产品经理：负责新产品的创新和预研，完成新产品的用户需求定义、产品功能/UI/交互的设计 大数据产品经理：负责制定项目开发计划并跟踪进度，确保项目如期完成 大数据产品经理：收集市场反馈与用户行为及需求，提升用户体验 大数据产品经理：撰写详细的产品需求文档及原型设计文档，跟踪产品研发进度 大数据产品经理：调查、收集并整理传输厂家OMC需求、用户需求，根据用户现场组网及接口策略制定接入方案 大数据产品经理：负责产品上线前的产品文档整理、客户培训等工作，系统上线后对整体系统做UAT体验测试。 大数据产品经理：整理用户售前方案材料，整理客户业务需求、现场需求管理矩阵跟踪 大数据产品经理：协助现场完成系统维护、用户数据提取、及现场日常业务汇报等工作。" 大数据产品经理：本科及以上学历，产品设计、数学、计算机等相关专业，三年以上工作经验。 大数据产品经理：具有敏锐的市场触觉，优秀的产品规划与分析能力，主动性强，有创新精神，热爱产品工作 大数据产品经理：具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、沟通能力，较强的文字功底，能够有效整合团队资源推动业务发展 大数据产品经理：工作认真、负责、仔细，以结果为导向，具备良好的沟通能力，执行力以及出色的团队合作能力，能承受较大的工作压力。 大数据产品经理：熟练使用Axure、PPT、Visio、Word、Excel等产品常用工具。 大数据产品经理：做过华为、中兴、烽火等厂家OMC系统、电信网管故障告警系统管理工作的优先。 大数据产品经理：牵头某一条业务线，对业务负责，对结果负责 大数据产品经理：转化业务战略目标，规划信息化、数字化蓝图和实现路径，整理产品矩阵建设方向 大数据产品经理：引领项目团队完成项目目标实现，系统基础不限于从0-1和1-100及相关系统重构 大数据产品经理：把控产品过程质量，过程不限于需求调研，产品设计，过程跟踪，运营服务，迭代更新 大数据产品经理：密切跟踪业务市场发展方向，巧妙引领业务发展，配合从内部服务-外拓目标的实现过程 大数据产品经理：全日制统招本科及以上学历 大数据产品经理：5年以上产品工作经验，b端，saas类产品优先，有管理经验更佳 大数据产品经理：对于紧急项目具备较强的抗压能力，自我驱动性强 大数据产品经理：有良好的沟通能力，能以自己的专业性去引领需求方，更好的达到目标 大数据产品经理：负责公司外部产品的产品规划、设计和管理 大数据产品经理：输出高质量的产品原型，撰写系统/项目需求文档等设计相关工作 大数据产品经理：与分公司、子公司、运营部门保持良好的沟通、合作，保证产品设计的理念被良好的贯彻执行 大数据产品经理：针对用户、客户需求反馈和产品数据分析，持续迭代、优化产品 大数据产品经理：参与制定产品发展策略，有产品思路，可完成产品方向策略落地 大数据产品经理：通过产品调研、数据分析、竞品跟踪、用户分析等手段，深入分析用户需求 大数据产品经理：依据需求规划，提炼使用场景与用例，设计输出高质量产品原型与需求文档 大数据产品经理：协调研发团队，有效推进产品的实现与交付 大数据产品经理：产品生命周期管理，不断优化、迭代、复盘，完成产品迭代 大数据产品经理：两年以上互联网产品经验 大数据产品经理：具有敏锐的市场意识、良好的运营思维和创新意识以及严谨的逻辑思维 大数据产品经理：出色的语言、沟通、组织和协调能力，具有良好的团队合作精神 大数据产品经理：参与数据分析平台产品的市场调研 大数据产品经理：收集竞品相关信息，把握竞品公司动向，结合产品规划和特点形成产品竞争性文档 大数据产品经理：负责产品原型设计和交互设计 大数据产品经理：撰写产品相关文档，与研发团队紧密配合完成产品研发，完善产品的建设 大数据产品经理：配合市场部门人员进行产品推广 大数据产品经理：跟踪上线产品的市场效果、用户反馈，收集和主动挖掘改进需求，根据业务需要持续改进完善产品 大数据产品经理：具备2年以上产品经理岗位经验 大数据产品经理：重视产品细节和用户体验 大数据产品经理：能熟练使用Axure、XMind、SVN、Word、PPT等常用工具 大数据产品经理：具备良好的逻辑思维和一定的数据分析能力 大数据产品经理：有较强的学习能力，对数据分析行业有浓厚兴趣 大数据产品经理：负责公司智慧能源、能源数字化相关领域具体软件产品的规划、策划、需求、设计、开发、应用等全过程的管理以及市场、运营的管理 大数据产品经理：负责产品价值挖掘、应用场景设计，确定业务流程、产品功能、交互设计，制定解决方案 大数据产品经理：负责制定产品迭代计划，对产品应用情况进行监控、统计和分析，完成产品业务逻辑修改、用户体验改善、各操作流程优化 大数据产品经理：负责产品市场和可行性研究，对主流以及一线的同类产品进行研究，收集各方意见，形成竞品分析报告和产品改进意见 大数据产品经理：负责产品售前技术支持，针对应用场景编制针对性解决方案，完成产品售前需求沟通、方案讲解 大数据产品经理：负责产品在具体项目上的应用支持，提供产品应用标准化中台支撑，根据需要组织完成具体项目应用交付。 大数据产品经理：正规院校统招本科及以上学历，相关领域3年以上实际工作经验，具备能源行业工作背景或数字化产品工作背景 大数据产品经理：具备很强的产品思维和保持对行业前沿的关注，熟悉产品全生命过程管理以及常用产品工具、软件研发技术 大数据产品经理：具备很强的学习创新能力，能在短时间内掌握相关业务，对数字经济及数字化技术有深入理解 大数据产品经理：具备优秀的逻辑思维能力、沟通能力、语言表达能力、文字表达能力、团队协同能力 大数据产品经理：负责家纺类产品的策划和开发计划、提炼新产品概念、定位及卖点，并完成新品立项 大数据产品经理：负责家纺产品的市场研究，对行业做行业分析、竞争分析和用户分析没分析市场行情，洞察用户需求 大数据产品经理：负责公司PC、APP产品的需求分析、产品设计、测试和上线工作，对产品全面负责 大数据产品经理：参与整个产品的生命周期管理，根据用户分析，行业需求制定产品迭代和规划方案 大数据产品经理：跟踪产品上线运营效果，形成分析报告并给出优化建议，最终实现产品优化提升 大数据产品经理：负责跨部门协调和沟通，推动运营，UI，研发，测试团队紧密合作，确保产品按时按质上线 大数据产品经理：关注业界趋势和竞品动态，开展产品创新和落地工作。 大数据产品经理：本科及以上学历，计算机或软件等相关专业，5年以上互联网产品经理工作经历，必须同时具备PC和APP产品经历 大数据产品经理：具备良好的数据分析及文案撰写能力 大数据产品经理：熟悉互联网及移动互联网行业，具备较强的以用户为中心的场景化思考能力 大数据产品经理：较强的辩证思维能力，善于交际和沟通，有吃苦耐劳及团队合作精神，抗压性强 大数据产品经理：精通Axure 大数据产品经理：负责行业工业互联网平台其中1-2个产品的打造，平台产品包括生产管理 MES、仓储管理 WMS、供应链管理 SCM、高级排程 APS、订单管理 OMS等. 大数据产品经理：负责产品的全生命周期管理，包括需求调研、产品策划、产品设计、跟进研发测试、推动实施、跟踪数据等。 大数据产品经理：在所负责的模块中起承担主导角色，协调团队合作，推动目标落地。 大数据产品经理：本科及以上学历，4年以上的产品设计经验,至少1年以上的生产制造相关产品(MES，ERP，WMS，SCM等）经验。 大数据产品经理：较强的学习能力和业务理解能力,有较好的产品设计的思维，良好的洞察能力和架构能力。 大数据产品经理：善于沟通协作，有较强的 ownership 意识，强执行力，对结果负责。 大数据产品经理：学习能力强，抽象能力、逻辑思维佳。 大数据产品经理：能接收短期出差（需求调研、项目推进）。 大数据产品经理：加分项：大厂工作经验、985/211、数据产品经验、用户研究经验、设计功底佳、提供代表作(交互稿、需求稿均可)。行行业市场的调研、分析，能通过分析产出可行的数据产品方案规划。 大数据产品经理：具备较好的逻辑思维能力、创新能力、判断能力、解决能力和高效的执行力 大数据产品经理：为人诚信正直，具有责任心。 大数据产品经理：负责产品的需求发现和分析，产品功能设计 大数据产品经理：持续挖掘用户需求进行产品创新，合理规划产品发展与功能规划，协调推动产品功能实施 大数据产品经理：关注运营数据、用户调研与反馈等，持续优化产品 大数据产品经理：关注竞争对手的状况，对市场变化反应敏锐 大数据产品经理：负责产品界面和交互全局和细节设计，推动产品交互体验持续提升 大数据产品经理：规划管理项目进度，推动项目的技术实现，把控项目实施质量和效率 大数据产品经理：指导和管理产品设计师，建设高品质UI&交互团队 大数据产品经理：对产品的长期发展战略提出建设性意见，进行相关市场调查，为公司决策层提供相应依据。 大数据产品经理：对网站易用性设计和用户体验有良好的直觉，注重细节 大数据产品经理：具有较强的策划能力，对产品和运营敏感，思维清晰有条理 大数据产品经理：对数据敏感，善于发现问题，解决问题 大数据产品经理：具有较强的产品文档书写能力和团队沟通协调能力 大数据产品经理：具有强烈责任心和上进心 大数据产品经理：热爱产品，具有强烈责任感，良好的时间管理能力，抗压能力强 大数据产品经理：负责产品功能需求设计-研发-验收流程，交付高质量的产品文档、交互设计、原型设计 大数据产品经理：与UI设计师、开发团队合作，推进并跟进项目实施 大数据产品经理：分析产品数据，输出分析材料。优化内容，提高客户满意度 大数据产品经理：分析行业同类产品，提供应对方案，对产品升级创新提出建议 大数据产品经理：合理规划平台运营产品发展与功能设计，协调推动产品功能实施 大数据产品经理：调研、挖掘、分析用户需求，准确抽象出产品需求 大数据产品经理：使用原型、流程图、PRD等方法将需求转化成可供需求方、设计和开发使用的文档，并与各方沟通确认。 大数据产品经理：规划管理产品进度，推动产品的技术实现，把控产品实施质量和效率。 大数据产品经理：统招本科及以上学历，3年以上互联网产品工作经验，有装修、B端、内容相关经验者优先，有成功产品案例者优先 大数据产品经理：具有较强的沟通能力，有团队合作精神，逻辑性强，擅长数据分析和需求调研，具备一定的商业意识和行业知识。 大数据产品经理：具备良好的需求分析和产品设计能力，可以完成PRD等标准产品文档撰写 大数据产品经理：做事积极主动，沟通协调良好，逻辑思维清晰，对工作认真负责，有较强责任心、执行力和抗压能力强 大数据产品经理：具备数据分析能力 大数据产品经理：主导产品全生命周期的布局规划、策划及产品的To B端推广，达成To B端盈利目标 大数据产品经理：独立负责产品生命周期管理，包括但不限于产品规划、需求整合、数据分析等工作内容 大数据产品经理：通过用户运营、产品交互，收集用户反馈，跟进用户反馈和诉求，对用户体验问题进行分析、优化，不断优化产品，创最佳用户体验 大数据产品经理：定期分析产品数据表现，通过数据分析提出产品增长计划和提升方案，并落地实施 大数据产品经理：密切关注行业发展动态和竞品进展，捕捉行业趋势，不断完善和升级产品线 积极思考产品的发展规划及产品创新。 大数据产品经理：全日制研究生学历及以上，计算机、软件工程等相关专业优先，有过ToB企业或SaaS行业从业经验者优先 大数据产品经理：对B2B/B2C平台的整体架构，功能模块有较深的理解 大数据产品经理：具备产品生命周期的落地实践，对融媒体类产品有较强意愿度，有相关产品工作经验者优先 大数据产品经理：具备良好的沟通和项目管理能力，较强的责任心和团队协作意识 大数据产品经理：抗压能力强，能够适应产品快速迭代压力 大数据产品经理：需具备Axure等相关技能。 大数据产品经理：负责公司的产品设计，产品迭代项目的总体跟进以及持续完善和改进 大数据产品经理：对接公司的业务部门，调研、采集业务需求，对需求进行汇总、分析，并转化为功能方案 大数据产品经理：负责产品方案设计，使设计、开发、测试人员明确产品需求 大数据产品经理：对产品负责，推动产品研发，跟进设计、研发、测试及发布 大数据产品经理：产品相关的其他事务处理，如产品培训等 大数据产品经理：负责公司各类App（工具/游戏/内容等）流量变现 大数据产品经理：建立数据监控体系，通过数据分析实现需求挖掘、实验、分析，完成策略产品的设计工作 大数据产品经理：负责商业策略相关产品（SDK/后台）的需求调研和设计，并推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门按时完成产品研发、高质量上线 大数据产品经理：负责公司电商ERP、数据中台等产品的功能设计、系统优化工作 大数据产品经理：负责收集、梳理业务方的需求，输出产品解决方案和产品文档 大数据产品经理：推动产品进度，确保需求按时上线，对产品目标负责 大数据产品经理：后续软件实施、知识库管理等 大数据产品经理：本科及以上学历，1-3年及以上相关工作经验，具备ERP、电商行业经验优先 大数据产品经理：具备良好的需求分析和产品设计能力 大数据产品经理：具备良好的项目管理、沟通能力、逻辑思维能力 大数据产品经理：能独立对接项目前期的需求调研、需求分析、研究用户需求、完成软件产品规划 大数据产品经理：撰写产品需求文档，与内外成员之间的有效沟通，推进项目进度 大数据产品经理：主动收集和整理客户反馈，提炼产品改进需求，制定产品改进策略 大数据产品经理：负责用户调研喝数据分析，关注产品需求及体验，持续完善和优化产品 大数据产品经理：形象气质佳，有操作计算机经验 大数据产品经理：有相关岗位2年以上，参与实施过3个项目 大数据产品经理：薪酬结构：底薪（具体可面谈） 大数据产品经理：福利：五险、餐补、交补、全勤奖等 大数据产品经理：负责公司APP直播、社区、 管理后台、活动等需求分析和需求设计 大数据产品经理：跟进项目进度，确保项目按时交付，保证需求完成质量 大数据产品经理：针对季度OKR协助产品经理整理需求，撰写需求文档 大数据产品经理：关注竞品及行业动向，提交竞品分析报告 大数据产品经理：发现数据问题，完成数据分析并整理处理用户反馈。 大数据产品经理：本科及以上学历，两年相关工作经验 大数据产品经理：有垂直社交、直播、短视频等工作经验/对行业感兴趣者优先 大数据产品经理：熟练使用Axure、墨刀、MindManager、Excel等工具 大数据产品经理：逻辑清晰、有较强的沟通能力和内驱力 大数据产品经理：关注细节、洞察力强、对数据敏感。 大数据产品经理：负责智慧园区/楼宇大数据可视化产品的规划设计和功能迭代，负责大数据可视化行业趋势分析和竞品调研 大数据产品经理：负责大数据可视化项目的客户调研、业务指标、数据分析模型梳理、大屏数据图表策划，产品方案定义 大数据产品经理：对可视化大屏整体呈现和效果把关，组织协调相关岗位完成产品搭建和交付，对产品交付结果负责 大数据产品经理：撰写产品需求说明书和产品原型设计及其他产品相关文档整理 大数据产品经理：3年以上互联网产品经验，全日制专科及以上学历 大数据产品经理：有可视化大屏产品实战落地经验，且具备较强的学习能力 大数据产品经理：对市场调研、用户研究、竞品分析、需求分析、产品功能设计、业务流程设计、界面设计有沉淀的方法论，熟悉和理解MVP验证的产品研发生命周期 大数据产品经理：优秀的逻辑思维能力、沟通协调能力，有良好的团队协作意识和责任心，能承受较大的工作压力 大数据产品经理：主导进行客户需求、产品市场及竞争对手市场及产品情况分析调研，为产品线产品开发、市场开拓提供指导 大数据产品经理：规划产品发展路径，把控产品的迭代和进度，推进过程中的跨部门协调沟通工作 大数据产品经理：设计产品具体功能，技术视野宽，组织协调其他部门高效完成产品开发 大数据产品经理：对业务运营给予支持，通过数据分析定位产品发展的问题，挖掘业务发展潜力 大数据产品经理：通过驱动产品线与市场团队的无缝合作以促进产品线业绩目标的达成 大数据产品经理：本科及以上学历，3年及以上产品管理工作经验， 大数据产品经理：有成熟的产品规划和管理方法，极强的产品认知能力和挖掘能力 大数据产品经理：具有出色的沟通能力，谈判能力和逻辑思维能力，洞察力，较强的业务规划和数据分析能力，并能承受较强的工作压力 大数据产品经理：善于归纳及抽象问题，能抓住问题的本质并结合业务现状制定出产品的解决方案和发展路径 大数据产品经理：1-3年信息安全或商业BI等业务系统从业经验，熟悉信息安全或业务系统软件等领域的相关知识，了解各类安全产品原理 大数据产品经理：热爱IT行业，有一定的市场市场意识，工作积极主动，抗压能力强 大数据产品经理：开展网络安全、BI等产品的市场运营工作，对所负责产品线的总产出负责 大数据产品经理：对内部销售和外部渠道、客户进行产品知识进行赋能，协助他们挖掘更多项目 大数据产品经理：协调对接厂商资源，对内外部项目进行售前支持 大数据产品经理：负责设计产品的销售策略和渠道策略 大数据产品经理：理解舆情业务需求，转化为产品规划，产出明确清晰的产品需求文档，完成功能设计，并推进落地 大数据产品经理：协调多方团队，保持良好沟通，完成调研、开发、测试、上线、运营、数据分析、迭代完善等工作 大数据产品经理：负责用户端产品的持续优化，根据不同阶段业务目标拆解产品策略，推动产品优化并推进目标达成 大数据产品经理：跟进产品关键数据指标和用户反馈，持续优化运营管理平台。 大数据产品经理：统招本科及以上学历，5年以上产品经理工作经验，有舆情/用研/互联网产品设计经验优先 大数据产品经理：独立思考，逻辑清晰，把握事情本质，在变化的环境下能快速迭代认知、解决问题 大数据产品经理：能够通过分析用户特征、习惯、体验感受，挖掘用户需求，并提炼出关键内容及用户体验优化需求，并快速推动产品方案落地 大数据产品经理：负责数据中台产品的产品设计，参与核心业务领域梳理和战略制定，构建与之对应的数据中台 大数据产品经理：制定一致性的数据指标定义，计算方式 大数据产品经理：参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估 大数据产品经理：与营销部门保持紧密协作，侧重消费者数据分析，构建消费者标签体系，通过对消费者数据的挖掘指出增长的方向。 大数据产品经理：对内部数据负责清洗，结构化，构建规范的数据仓库。 大数据产品经理：整理编写产品说明书，商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持 大数据产品经理：全日制本科及以上学历，计算机或统计学相关专业优先 大数据产品经理：至少熟练使用R、SQL、SAS、SPSS, MATLAB、PYTHON中的一种 大数据产品经理：掌握Power BI、Tableau、帆软等主流数据产品工具中的一种 大数据产品经理：熟练应用PD或其他建模工具进行模型设计，熟悉数据模型建模方法（星型、雪花型）。 大数据产品经理：了解Hadoop/Spark/Flink/HBase/Hive等大数据相关技术以及使用场景 大数据产品经理：对用户画像、趋势调研有持续的了解与认知 大数据产品经理：具用户行为、商业化战略分析、增长、留存等分析经验，有SaaS行业数据分析工作经验优先 大数据产品经理：主要负责数字驱动系统的产品设计，如：业务指标分析系统、用户画像等 大数据产品经理：负责业务管理系统的需求产品设计，如：考核、CRM、财务等 大数据产品经理：产品全生命周期管理、产品需求调研、需求分析、方案设计 大数据产品经理：输出需求文档、业务流程、产品功能、交互原型、产品用例 大数据产品经理：跟进产品落地交付，组织协调研发、测试资源，保障产品高效高质量交付 大数据产品经理：参与业务部门的运营方案沟通、决策，以产品手段推进业务运营的有效落地实施与高效率。 大数据产品经理：参与产品的全链路设计，负责组织相关业务部门、产品完成业务流程、产品的升级改造。 大数据产品经理：全日制本科以上学历 大数据产品经理：具有2年以上B端产品经验，关注细节 大数据产品经理：有保险行业产品经验经验优先，有业务管理或后端开发经验者优先 大数据产品经理：优秀的数据逻辑能力，用数据驱动产品决策 大数据产品经理：熟悉B端产品架构，思维敏捷、学习能力强，有良好的业务理解能力 大数据产品经理：熟练使用Axure、Visio等设计工具，熟悉相应设计规范、设计流程 大数据产品经理：能独立完成从需求分析、需求设计、原型设计、产品迭代，效果评估等产品环节。 大数据产品经理：负责政企民生线行业运营平台产品规划和建设，基于对行业和用户的理解，整合行业、营销、投放、支付等产品能力，提升运营效率，实现行业用户增长和促活 大数据产品经理：从各个参与角色的视角，以及结合不同的行业特征，挖掘具有用户和商业价值的场景，通过竞对、环境分析等手段清晰制定未来发展规划 大数据产品经理：有良好的逻辑性和结构性思维，能够用系统性思维解决业务问题，清晰的数据分析思路，对指标逻辑的制定有比较清晰的理解; 大数据产品经理：有很强的产品owner意识，良好的沟通能力、学习总结能力和执行力，能较大压力下保持工作激情; 大数据产品经理：英语能力需能支持日常工作;有电商数据分析经验优先。有电商业务经验者，有TO B行业解决方案成功经验者，参与过大型项目或系统建设的经验者优先。 大数据产品经理：负责完成汽车融资租赁、汽车后市场、汽车驾培产品市场分析和竞品分析 大数据产品经理：负责完成产品业务设计、功能设计和原型设计 大数据产品经理：负责与研发、UI、测试等同事沟通，确保协作人员对产品的充分理解 大数据产品经理：完成产品功能手册、宣传手册等产品推广材料的编写 大数据产品经理：跟进产品开发的整个过程，确保产品按照设计如期高质量.上线 大数据产品经理：产品功能上线后的用户反馈跟进、数据分析及效果评估，策划后续优化 大数据产品经理：基于行业数据和产品表现，调研和判断现有产品市场，能独立补充和拓展产品线，并制定和执行开发计划 大数据产品经理：产品升级、停产、价格调整等产品生命周期管理 大数据产品经理：-关注市场调研及竞争对手动态，并采取相应对策 大数据产品经理：能把握好开发的新品侵权违规等问题，清楚平台规则政策 大数据产品经理：面料辅料信息整理，供应商、产业带信息整理，供应商日常沟通与合作 大数据产品经理：善于数据分析和总结，能找出并解决产品销售环节中出现的问题 大数据产品经理：具备良好沟通表达能力、商务谈判技巧和团队合作意识，对工作认真负责 大数据产品经理：负责领导产品立项准备团队完成立项准备、立项评审工作 大数据产品经理：负责领导跨领域团队完成产品或解决方案端到端交付管理及产品全生命周期中的进度、成本和质量目标达成 大数据产品经理：配合营销团队完成关键订单的获取、验收及回款等关键任务 大数据产品经理：支撑工程团队完成产品交付 大数据产品经理：负责产品推广规划、赋能售前、配合品宣 大数据产品经理：负责对产品线组织中成员进行管理包括工作分工、工作评价等。 大数据产品经理：本科及硕士以上学历，市场营销、项目管理、机械、自动化等专业 大数据产品经理：有5年以上产品经理、项目经理经验，同时具备机器人、电力行业相关经验者优先 大数据产品经理：熟练应用Visio, Sketch或 Modao.cc等制作交互原型 大数据产品经理：熟悉交互设计各种方法，能够提供高质量的产品原型、流程图、线框图等，清晰表达设计方案 大数据产品经理：有良好的沟通表达、逻辑思维、数据分析、需求管理能力 大数据产品经理：熟悉机械自动化，电路设计相关知识，对产品机械结构性能和方案能够理解并更新迭代 大数据产品经理：参与政务大数据应用产品生命周期管理，包括业务调研、需求分析到产品研发与发布全流程管理 大数据产品经理：负责基于公司数据平台和数据能力，结合政务行业热点与发展趋势，规划政务大数据应用产品，并制定相应产品市场方案 大数据产品经理：参与制定项目推进方案和计划，与开发、测试、运营等多个部门进行充分沟通协调，保证版本功能的有效迭代，确保产品实现进度和质量，达到产品目标 大数据产品经理：持续监控和分析产品上线后的用户反馈和使用数据，并进行分析归纳，不断改善用户体验，解决业务问题，提升产品竞争力 大数据产品经理：本科及以上学历，计算机、信息技术、数学统计、大数据类等相关专业毕业 大数据产品经理：熟悉产品研发管理流程，较强的项目推动能力，善于引导和表达，能够独立完成产品调研、商业分析、研发需求设计工作，完成相关市场、产品的可行性分析报告，进行持续的数据分析，进行/跟进用户访谈，把握用户需求，对产品优化创新迭代 大数据产品经理：有数据中台、商业智能应用程序和大数据分析等相关建设经验 大数据产品经理：有通过数据产品、业务指标和最佳实践推动客户成功的经验 大数据产品经理：产品设计能力强，有同理心对用户体验敏感，创新思维 大数据产品经理：具备较强的文档写作能力，熟练掌握使用Axure RP、磨刀等原型设计工具，有较强的PPT整理和演示能力 大数据产品经理：具备良好的学习能力和适应力，严谨的工作作风，强烈的责任心和团队精神 大数据产品经理：熟悉政务业务经验优先考虑 大数据产品经理：根据公司战略，负责公司金融类产品的规划和设计 大数据产品经理：市场及行业分析，客户需求分析，竞争对手分析 大数据产品经理：参与制定产品目标、运营流程、系统需求等，及产品需求文档的编写，产品原型制作 大数据产品经理：熟练运用制作产品原型及产品流程图的工具（Axure , Viso等）。 大数据产品经理：组织协调业务部门和其他部门共同进行产品开发工作，管理产品开发进度 大数据产品经理：进行产品验证及产品发布后的用户反馈信息收集，并对产品培训及实施相关同事的工作给予支持 大数据产品经理：关注产品的日常运营问题，提出解决方案并持续改善产品 大数据产品经理：本科及以上学历，计算机、金融、电子商务等相关专业优先 大数据产品经理：2年以上科技类公司产品设计经验或有相关金融机构及信贷类工作经验 大数据产品经理：参与工程化及产品解决方案的整体计划、目标定义、产品规划，包括地图、导航产品及数据采集系统的前装、半前装、后装整体方案 大数据产品经理：根据需求及业务目标，完成产品设计和项目方案制定 大数据产品经理：管理工程化产品及研发计划，分解产品目标并管理产品迭代。 大数据产品经理：具备主机厂、Tier1的产品定义、集成方案相关经验 大数据产品经理：对汽车电子电器架构或车规级电子产品、座舱域解决方案、车机系统有实际项目经验或产品管理经验 大数据产品经理：具备2年以上车联网、智能交通、智慧出行或车辆智能化产品相关工作经验 大数据产品经理：制定用户增长服务的产品方向、目标设定和实现路径分拆 大数据产品经理：负责用户增长业务的产品文档撰写、需求设计与落地执行 大数据产品经理：配合销售完成客户对接、梳理并归纳为产品需求，进行落地执行 大数据产品经理：分析行业与友商动态，归纳为产品需求 大数据产品经理：本科及以上学历，计算机科学、软件及其它相关专业 大数据产品经理：逻辑清晰、思维活跃、表达力好、责任心强 大数据产品经理：有实际落地的产品经验 大数据产品经理：能配合销售进行客户对接，准确把握客户需求，推动需求转化和落地 大数据产品经理：对市场敏锐度高，能分析行业动态和友商策略，优化产品服务 大数据产品经理：能熟练掌握各类产品工具，输出规范的产品文档 大数据产品经理：熟练使用各类大数据工具，优化用户增长模型、实现精准营销 大数据产品经理：组织编制并实施产品部内部培训制度，对人才培养及人才盘点进行负责 大数据产品经理：控制公司的产品成品资料，管理直接所属部门的工作。 大数据产品经理：大专及以上学历，CET-4,有2年以上团队管理经验，亚马逊产品开发、美妆产品开发优先考虑 大数据产品经理：熟悉电子商务产品运营流程，有较成熟的沉淀营销管理经验和资源整合能力 大数据产品经理：具有良好的语言表达和沟通以及灵活应变能力，具有优良的团队协作精神 大数据产品经理：具有优良的市场意识，具有敏锐的市场洞察力和分析判断能力。 大数据产品经理：1. 本科及以上学历，3年以上互联网产品工作经验，有帐号及安全相关经验者优先 大数据产品经理：参与产品设计、发展战略的研究和规划，利用市场的行业研究和竞争分析，制定公司产品战略方案 大数据产品经理：负责产品的战略规划的落地执行，统筹、协调产品项目进度，与技术开发团队协同，推动平台产品的落地和运营工作，保障产品有序推进和交付 大数据产品经理：负责产品上线后产品优化和迭代，根据客户需求对标准产品进行定制化调整，满足客户业务发展需求，关注用户体验和数据，持续推动产品优化 大数据产品经理：通过灵敏的市场洞察与行业分析，进行用户研究，挖掘用户需求，不断的对新模式进行探索并结合公司业务进行创新实践 大数据产品经理：参与推进公司产品管理体系的建设和完善。 大数据产品经理：本科及以上学历，具备5年以上用户增长经验，掌握常见的用户增长方法 大数据产品经理：具备数字货币、券商、港美股、基金、等海外金融APP产品经验 大数据产品经理：具备较强的数据分析能力，熟悉互联网数据分析方法，善于运用数据驱动产品优化 大数据产品经理：善于沟通，有责任心，具备较强的项目推动及抗压能力。 大数据产品经理：负责多点供应链SaaS相关产品设计工作，负责数字驱动供应链变更相关产品的设计工作 大数据产品经理：和业务方沟通并提炼需求，转化成产品需求，能对流程改进方面提出思路和方法 大数据产品经理：设计满足用户需求的新产品和新功能，或通过对已有功能进行优化，提升体验 大数据产品经理：了解行业动向，及时、准确地研究、监控、分析竞争对手动态，并提出相应的对策 大数据产品经理：确保研发和UI测试团队准确理解和把握项目目标及周期，与研发等合作部门沟通协调,保证项目的顺利进行 大数据产品经理：对产品数据效果进行跟踪，通过数据指导产品迭代 大数据产品经理：有较成熟的产品工作方法论，能够全面的考虑产品形态和推进方式 大数据产品经理：有一定数据分析能力，具有将数据分析应用到产品提效的能力 大数据产品经理：有很好的产品分析、总结归纳能力，善于数据分析，对运营方面有一定见解 大数据产品经理：具有很好的理解能力、执行力、跨团队沟通和协调能力 大数据产品经理：抗压能力强，具备较强的自我调节能力和自我激励能力 大数据产品经理：有零售或电商行业经验优先，对于行业发展有着独立理解和判断 大数据产品经理：熟悉企业ERP，有供应链管理相关系统经验者特别优先 大数据产品经理：本科以上学历，熟悉供应链系统运营模式和产品实施过程，3年以上供应链相关产品设计经验 大数据产品经理：具备良好的逻辑思维分析能力、对数据和细节敏感，有良好的书面和口头表达能力 大数据产品经理：具有强烈的责任心和上进心，具备良好的团队合作精神，充满工作热情，积极主动的执行力，能够承受一定的工作压力 大数据产品经理：熟悉使用visio、axure、思维导图等产品经理常用工具和常用office办公工具。 大数据产品经理：深刻理解外卖客户营销场景和需求，负责外卖大客户广告投放平台建设，完成目标拆解、策略制定、项目推进以及结果量化 大数据产品经理：与数据、设计、用研团队合作，对平台指标进行周期性的评估及定向优化 大数据产品经理：与业务产品及运营部门合作，辅助业务产品的顺利落地以及广告主体验的提升。 大数据产品经理：本科及以上学历，具备良好的界面交互设计能力及用户体验感知力，有广告平台、或To B界面型产品经验优先 大数据产品经理：优秀的商业洞察力和业务理解力，有商业产品/创意产品/数据产品/电商行业/内部中台相关经验优先 大数据产品经理：良好的逻辑思维能力、数据分析能力，能够进行方向性的目标制定及策略拆解 大数据产品经理：良好沟通和组织协调能力，具备较强的自驱力和项目推动能力 大数据产品经理：负责车联网平台产品功能规划、管理，分析用户需求，产品设计原型 大数据产品经理：懂产品、交互设计，与研发沟通问题反馈和处理 大数据产品经理：编写产品相关文档，包括：产品需求、原型、产品使用手册等。 大数据产品经理：持续收集产品问题，跟进产品持续改进。 大数据产品经理：大学统招本科及以上学历，专业不限 大数据产品经理：两年以上互联网产品设计经验，有车联网平台设计，ERP经验优先考虑; 大数据产品经理：熟悉TOB平台产品需求分析、功能及原型设计 大数据产品经理：具备良好的逻辑思维、数据分析及数据处理能力、语言及文字表达能力 大数据产品经理：工作责任心强、团队意识强、良好的沟通表达能力。 大数据产品经理：公司倡导以员工为中心经营理念，周末双休 大数据产品经理：除缴纳五险外缴纳公积金 大数据产品经理：创业公司晋升空间大 大数据产品经理：负责内容创作者的平台能力搭建和优化，包含创作者内容发布平台，成长体系等，能够站在创作者视角，在不同的发展阶段打造高效率的内容发布平台和成长体系 大数据产品经理：基于对创作生态和创作者痛点的分析、洞察、实验，对所作工作的价值、“好”的思考足够深入，以获得更优的结果 大数据产品经理：对内容行业有较好的sense, 关注并思考内容或其他相关体系的机制。 大数据产品经理：统招本科及以上学历，3年以上互联网B端产品工作经验，有内容、社区类行业相关工作经验者优先 大数据产品经理：逻辑性很强，善于数据分析，能够从复杂的创作生态中发现问题的本质，找到最有解决方案并推动落地 大数据产品经理：负责互联网APP商业化以及流量商业化平台的产品规划和设计，包括不限于广告平台、投放效果分析、变现策略分析、风控等等 大数据产品经理：负责部门需求对接，设计并维护广告平台，持续改善已有服务，优化改进系统，对平台产品负责 大数据产品经理：负责在项目推进过程中的跨部门协调沟通工作，带领团队协调各资源以确保产品顺利发展 大数据产品经理：注重数据带来的价值，通过数据分析、用户调研不断推进产品优化，不断挖掘产品商业化价值。 大数据产品经理：本科及以上学历，5年及以上商业化广告平台产品工作经验，有3-4人团队管理经验优先 大数据产品经理：熟悉互联网广告生态和移动广告行业发展趋势，对广告投放系统、数据管理、广告素材分析等业务有深刻理解和分析能力 大数据产品经理：熟悉主流变现媒体的不同特点，对互联网广告平台和业务有深入了解，熟悉移动广告生态系统，熟悉广告商业化平台作业流程 大数据产品经理：熟悉计算广告相关产品及技术，如SSP、DSP、ATD等，对广告聚合SDK有深刻理解，熟悉广告流程、策略、算法等，深度参与过DSP/DMP/CRM/ADX等其中的产品建设，具有独立产品规划与产品方案设计能力 大数据产品经理：负责物联网产品线自研软、硬件产品的产品规划、原型设计和PRD文档编写 大数据产品经理：负责产品研发进度的管理跟进 大数据产品经理：负责行业市场调研、需求分析 大数据产品经理：负责产品营销资料编写 大数据产品经理：负责产品线市场活动支持，客户参观接待讲解 大数据产品经理：计算机、物联网、通信相关专业本科毕业，具有三年以上物联网相关产品设计工作经验 大数据产品经理：熟悉物联网应用及相关协议，包括WIFI、蓝牙、ZIGBEE、NB-IOT、MQTT、LoRaWan、RFID和CoAP 大数据产品经理：具备有市场分析、产品规划、产品设计、需求实现、迭代优化全流程产品管理经验 大数据产品经理：有很强的执行力和沟通力，能很好的管控项目进度，确保产品如期按质交付 大数据产品经理：具有良好的原型设计、产品架构设计、交互设计、需求文档制作能力，精通Visio、X-Mind、OFFICE等工具 大数据产品经理：熟悉了解硬件产品开发流程，对电子硬件、原材料及供应有一定了解 大数据产品经理：有良好的美学素养和审美能力，对硬件工业设计和外观设计有一定了解 大数据产品经理：有理想有激情，责任心强，创新能力强，能快速分析和解决问题 大数据产品经理：教育背景：本科及以上学历，理科类及相关服装设计专业优先考虑 大数据产品经理：工作经验：5年以上商品规划工作经验，有过高端运动服装产品企划经验优先，对篮球文化了解者优先 大数据产品经理：专业技能：要求具有品牌形象、商品的综合能力 大数据产品经理：素质要求：优秀的沟通能力，消费者洞察能力强，市场导向，抗压能力、团队协作能力强。 大数据产品经理：负责国际化产品的一个或多个功能模块的产品设计、需求迭代过程 大数据产品经理：通过数据分析、用户调研、反馈收集等手段发现用户需求和产品优化点，并落地成产品功能需求 大数据产品经理：有效协同研发、运营、设计等其他职能团队，推动相关产品功能快速迭代，实现产品增长。 大数据产品经理：本科及以上学历，2年以上互联网用户产品经验 大数据产品经理：对产品工作有热情，好奇心强，有一定用户同理心 大数据产品经理：逻辑性强，对数据敏感，学习能力强，结果导向 大数据产品经理：英语听说读写能力好 大数据产品经理：有国际化产品经验者优先。 大数据产品经理：负责客户和项目支持，与客户交流，挖掘客户需求，分析、引导并且提供解决方案、方案讲解和系统演示等工作。 大数据产品经理：全程参与并协助实施、开发人员完成物联网行业平台建设，负责概要设计、详细设计、业务流程图、使用说明书等资料编写，全面配合开发人员完成需求的功能开发 大数据产品经理：配合项目经理的进度管理、成果验收和项目交付培训 大数据产品经理：负责养老、智慧医院、健康大脑市场调研，分析客户需求、行业需求及相关行业信息 大数据产品经理：专科以上学历，三年及以上物联网产品经理经验，有开发经验者优先 大数据产品经理：熟悉物联网产品实现过程，包括需求分析、产品功能设计、业务流程设计、界面设计、用户研究和可用性测试等。 大数据产品经理：有物联网平台建设、人员室内定位，生命体征数据采集平台、养老大健康、资产生命周期管理等相关项目或其他物联网项目参与经验者优先 大数据产品经理：有物联网行业多年从业经验者优先 大数据产品经理：品行端正，具有较强的沟通协调能力、客户服务意识、责任心和执行 大数据产品经理：负责互联网车险产品投保全流程相关工作，持续优化面向C端用户的投保体验 大数据产品经理：高效推进产品开发，把控项目进度，沟通协调内外部关联方和技术团队，确保产品高质量、高效率上线 大数据产品经理：持续开展用户需求分析及调研，跟进平台功能及特性的数据分析情况，持续优化迭代产品的功能和体验，提升关键业务指标 大数据产品经理：统招本科及以上学历，3年以上互联网C端产品工作经验，金融、计算机、电子商务相关专业优先，有互联网车险实操经验优先 大数据产品经理：具备较强的逻辑思维和互联网产品体验把握能力，对互联网金融及移动互联网产品有深入的理解和较强的敏锐度，具备较强的数据分析能力 大数据产品经理：具有优秀的沟通协调能力、数据分析能力、执行力以及抗压能力，责任心强 大数据产品经理：熟练掌握流程设计、原型设计、项目管理的相关工具，如Visio、xmind，Axure等。 大数据产品经理：负责飞书SaaS项目管理平台的度量产品方案规划和设计 大数据产品经理：理解和抽象业务需求，完善产品的数据可视化能力，满足用户项目管理场景诉求 大数据产品经理：协调产品、设计、研发等团队，推动产品或解决方案的落地和更新迭代 大数据产品经理：洞察市场趋势，跟踪用户反馈，持续改进产品，并输出产品的短中长期规划。 大数据产品经理：本科及以上学历，计算机 / 统计学 / 数学及相关专业优先，3年及以上互联网BI产品及数据分析工作经验 大数据产品经理：熟悉业内至少一种BI产品，如Tableau、PowerBI等，熟练使用SQL/Python者加分 大数据产品经理：数据敏感度高，具备较好的逻辑性和系统设计能力，能够快速理解和掌握业务需求 大数据产品经理：具备较好的自驱力和责任心，具备优秀的项目推进和落地的执行力 大数据产品经理：具有吸引力的，高于市场水平的薪资 大数据产品经理：丰厚的年终奖【13-15薪】 大数据产品经理：每年一至两次的调薪机会。 大数据产品经理：入职当月缴纳五险一金 大数据产品经理：奖金：餐费补贴、节日礼品、生育礼金等多种现金福利 大数据产品经理：健康体检 大数据产品经理：旅游：每年一次国内或国外的旅游机会 大数据产品经理：团建：季度团队建设活动费用，多用于部门活动 大数据产品经理：休假：法定节假日、产假、陪产假、婚假、年假等 大数据产品经理：活动：不定期举办篮球、羽毛球运动、郊游、烧烤、看电影、温泉旅游等集体活动 大数据产品经理：美食：各类花式下午茶、饮料和水果供应 大数据产品经理：23届毕业生。喜欢分析问题、解决问题，喜欢面对商业挑战。 大数据产品经理：核心能力：需求分析能力、口头、书面沟通和表达能力、数据分析能力 大数据产品经理：知识和技能要求：BA分析、市场营销、经济学、数据分析、心理学、美学、社会学。 大数据产品经理：负责产品的需求发现和分析，产品功能设计 大数据产品经理：根据企业发展规划形成年度产品规划方案与计划 大数据产品经理：负责新产品开发的前期市场调研，分析研究产品市场信息及资料并形成开发方案? 大数据产品经理：负责产品全方位企划，包括产品定位、制定卖点、成本及价格企划、包装企划、通路企划、延伸企划并形成产品企划方案，并与研发、生产、采购、财务等部门共同进行产品商业化运作企划，形成产品企划方案 大数据产品经理：负责组织拟订产品上市计划及上市的组织协调工作，协助广告及促销企划部门进行产品广告及促销企划 大数据产品经理：了解已开发产品的销售情况、市场反馈及行业动态，进行生命周期管理 大数据产品经理：了解产品上市相关法律法规及上市流程，对竞争产品的性能、价格、卖点等的收集、整理和分析 大数据产品经理：三年以上相关工作经验，生物、中医药、食品、营养学或市场营销类、经济管理类相关专业 大数据产品经理：对市场营销知识体系有比较全面的了解，对项目有系统化管理经验，对中医药类产品开发有丰富经验，熟练掌握产品开发规划，有独立项目管理经验 大数据产品经理：在产品开发、市场了解、产品推广、产品创新有独特的见解，优秀的沟通协调、统筹项目能力，有较敏锐的市场嗅觉、洞察力。4、熟练掌握Office办公软件，能熟练用EXCEL进行数据分析，能熟练制作和演示PPT 大数据产品经理：良好的沟通表达能力和组织协调能力。 大数据产品经理：基于公司技术特长，构想、设计、定义具有竞争力的消费电子产品 大数据产品经理：指导、审核产品的硬件、结构、工业设计方案 大数据产品经理：指导、参与器件选型、技术开发及量产支持 大数据产品经理：对接供应链与生产制造，管理产品制造与产品质量 大数据产品经理：对接、支持与管理产品的品牌、市场、销售与运营 大数据产品经理：其他产品相关工作 大数据产品经理：协助品类市场分析，熟悉行业竞争态势，定期对行业、市场及竞品信息收集及分析，提出产品构想 大数据产品经理：协助产品生命周期管理，规划年度产品线，定制年度产品策略 大数据产品经理：提出产品线规划、新产品开发建议、产品改进建议、卖点提炼，并跟进开发项目进度。 大数据产品经理：完善现有产品，提出合理化建议，进行竞品分析 大数据产品经理：负责日常技术答疑及跟进客户的支持工作。 大数据产品经理：有至少3年的产品工作经验 大数据产品经理：有一定的研发及市场工作经验优先 大数据产品经理：有供应链产品工作经验 大数据产品经理：具备一定的产品规划能力 大数据产品经理：有良好的敏锐的市场嗅觉和深刻的市场洞察力 大数据产品经理：有良好的优秀的组织协调能力和培训技能。 大数据产品经理：需要具备C1驾照。 大数据产品经理：负责公司pc端，APP的产品及服务模式设计。 大数据产品经理：根据公司战略，设计产品流程 大数据产品经理：通过数据和用户反馈，提升客端转化率 大数据产品经理：负责产品原型设计、功能规划、产品需求文档撰写 大数据产品经理：负责撰写产品介绍、竞品分析、产品应用场景等文档 大数据产品经理：根据销售、市场开发、技术等部门与用户的需求反馈，持续跟进迭代和优化产品 大数据产品经理：两年以上互联网产品经验，有SaaS或PaaS平台产品经历，有企业软件产品经验优先 大数据产品经理：有较丰富的产品规划、设计经验，思维敏捷，富有创新精神，对数据变化敏感，具备良好的分析判断能力 大数据产品经理：善于利用用户访谈、场景分析、用户画像及其他数据分析专业手段分析用户需求 大数据产品经理：熟悉产品经理相关工具软件，熟练运用Axure、VISIO、Mindmanage、PPT等办公软件 大数据产品经理：有良好的表达、沟通能力及优秀的文档、PPT撰写能力 大数据产品经理：负责公司相关业务的前端产品设计和后台产品设计，针对于区块链业务做相应的设计与迭代 大数据产品经理：深入梳理用户场景和业务流程，进行业务抽象和模型设计，设计结构化、高复用性、可持续拓展的产品，并据此撰写产品需求 大数据产品经理：负责与业务部门对接，完善业务流程，推动产品的良性迭代进度 大数据产品经理：规划产品业务建设，促进系统往产品化、数据化、智能化的方向发展。 大数据产品经理：大专及以上学历，1年以上产品经理/助理工作经验，有区块链行业经验者优先 大数据产品经理：良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计 大数据产品经理：强烈的责任心和出色的沟通、协调能力，可以推动多方资源完成目标 大数据产品经理：协助市场调研，做好产品需求分析和需求文档的撰写 大数据产品经理：通过各种渠道了解用户对产品的使用反馈 大数据产品经理：明确产品定义，能够敏锐分析和洞察同类竞争产品的优缺点 大数据产品经理：跟进上线产品的改进以及BUG跟踪，收集来自用户以及内部的改进意见，并能够提供改进方案 大数据产品经理：参与产品设计和优化，提升用户体验。 大数据产品经理：：1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业 大数据产品经理：3年以上互联网行业产品工作经验，熟悉互联网产品整体实现过程，包括从需求分析到产品发布，深刻理解用户需求 大数据产品经理：熟练使用Axure、EA/visio、mindmanager等工具 大数据产品经理：善于数据分析，擅长通过数据挖掘产品问题，通过数据验证策划方案的效果 大数据产品经理：负责产品需求分析和PRD方案 大数据产品经理：主导UED、开发、测试到上线的项目管理全过程，协同内外部资源完成产品目标 大数据产品经理：负责产品上线后的跟踪反馈、产品培训、以及运营数据工作 大数据产品经理：提高产品整体质量，持续推进产品迭代和优化。 大数据产品经理：计算机、通信、电子工程、机械自动化、工业设计等理工科相关专业本科以上学历 大数据产品经理：具备优秀的学习与创新能力，逻辑思维能力强，能够发现问题本质 大数据产品经理：能够把握智能产品趋势，实时掌握竞争对手/合作伙伴最新产品、行业动态，及时调整产品竞争战略和计划 大数据产品经理：有从需求分析到产品发布全流程的经验，有独立负责产品循环的项目经验 大数据产品经理：具备高效的执行能力，善于沟通，能够有效推动、协同各部门资源 大数据产品经理：负责To B端产品的规划，包括价值兑现、蓝图、路线、平台功能和全生命周期管理 大数据产品经理：负责营销云平台产品设计，与开发、设计团队密切配合，输出明确的产品需求，和团队一起兑现产品 大数据产品经理：负责营销云案场渠道产品规划和搭建，负责业务场景的数据需求采集，形成有价值的数据结论，支持产品决策和商业洞察 大数据产品经理：独立完成产品的策划、原型、产品流程和交互设计，完成需求文档的撰写，持续完善和优化已有产品。 大数据产品经理：本科以上学历，3-5年产品工作经验 大数据产品经理：地产行业相关产品经验者加分。对业务场景敏感，有洞察能力，能抽象、提炼业务场景的需求进而转化为平台的功能 大数据产品经理：对SaaS/PaaS等云服务产品和架构有深刻理解优先，有企业级产品落地经验和大数据工具产品落地经验加分 大数据产品经理：撰写产品需求文档，并协助设计、开发、测试团队理解和掌握产品需求。 大数据产品经理：参与产品设计，包括功能实现、产品设计、交互设计。 大数据产品经理：定期进行行业分析，提出建设性的产品创意提案。 大数据产品经理：线上产品运营数据监控与分析，与团队合作进行产品功能优化和升级。 大数据产品经理：跨部门协调和沟通，跟进产品从需求、设计、开发、测试、发布的整个过程，推动产品及项目的运行发展。 大数据产品经理：对互联网医疗健康有充分的认知和把握 大数据产品经理：5-10年本科负责公司互联网医疗产品相关方向 大数据产品经理：具备行业敏感性，能准确把握用户需求和痛点，重视用户体验 大数据产品经理：基于用户需求场景，结合行业和竞品分析，制定中长线规划及创新型尝试 大数据产品经理：熟悉需求管理和产品开发流程，经历过完整的产品生命周期。 大数据产品经理：较强的沟通协调能力，喜欢做有挑战性的工作 大数据产品经理：行业研究，竞品分析，产品预研及规划，商业模式探索 大数据产品经理：市场需求分析，产品整体设计，推动产品立项、开发、测试及结项工作，并完成产品包装工作，对产品全链条管理工作负责 大数据产品经理：专题研讨汇报、方案编写 大数据产品经理：对产品迭代提供建议和数据分析，负责内外部产品资源开发及优化配置 大数据产品经理：本科及以上学历，计算机、通信工程、电子、信息等相关专业优先 大数据产品经理：3年以上云计算、网络安全等相关工作经历，有大厂工作经历者优先 大数据产品经理：熟悉云计算、云应用、网络安全、数通等至少一项领域，包括虚拟化、Openstack、容器Docker、网络安全（防火墙/IPS/运维审计/态势感知等）、数通（路由交换产品）等， 大数据产品经理：有出色的产品规划能力，主导产品方向和制定长期规划，并拆分为可实施项目 大数据产品经理：制定标准化解决方案，配合市场进行产品推广，包括大型技术交流、方案宣讲 大数据产品经理：文字功底好，逻辑性强，语言表达能力强。 大数据产品经理：负责相关产品工作，根据公司发展目标，制定年度产品开发、上市计划并完成执行、落地 大数据产品经理：了解小家电，个护，美容美发产品的市场信息，深入分析目标客户群需求痛点，在需求分析基础上提出创新切入点。 大数据产品经理：负责产品生命周期的管理，包括包装、产品本身不断的升级、优化，推动渠道产品的不断更迭 大数据产品经理：对市场、消费者、竞品找到洞察，产出产品核心卖点及差异化，并不断进行升级，详情页优化，保证产品的竞争力 大数据产品经理：负责研发端的对接，将产品科技、专业用语包装成C端语言并产出给消费者，同时完成内容产品知识的培训 大数据产品经理：定期的消费者访谈及售后数据查看，通过数据分析与经验总结，找出产品未来发展方向及机会，并能够据此推动产品规划布局。 大数据产品经理：有美容、美妆、小电器五年以上产品经理工作经验，独立负责过产品群为佳，有产品全周期管理经验 大数据产品经理：根据产品需求，规划产品功能，撰写详细的产品需求文档（PRD）、制作产品原型及交互设计文档 大数据产品经理：出色的协调能力，能够协同研发、采购、渠道推动产品项目的按时、保质达成 大数据产品经理：较强的数据收集及分析能力，能从数据中找到市场机会并转化成产品卖点 大数据产品经理：负责大型业务平台的产品设计与运营推广等工作。基于公司战略，从经营视角出发，向集团业务部门及商家赋能，帮助不同领域的业务部门提升经营效能 大数据产品经理：深入具体业务，并能站在全局视角洞察营销链路中的问题，将营销全链路进行结构化梳理，并提炼成为具体的落地解决方案 大数据产品经理：关注市场、行业、竞品的运作模式，结合平台业务特性及目标用户需求，通过数据分析、流程优化等多维度，挖掘产品亮点及迭代产品功能 大数据产品经理：对平台产品模块的全生命周期进行管理，保障业务需求的合理承接，以产品功能满足业务要求，助力业务发展，推进营销策略落地 大数据产品经理：管理和监控平台业务运营情况，建立可量化的指标体系和保障机制，通过规范业务流程、评估功能使用情况并调整运营策略 大数据产品经理：与产品、技术团队、业务部门以及商家保持高效沟通，输出保障业务策略与产品开发链条的有效共识并落地。 大数据产品经理：统招本科及以上学历，5年以上互联网产品工作经验 大数据产品经理：有出色业务理解力以及全局结构化思维，能深入理解业务节奏，洞察业务本质，善于发现业务链路的缺位和卡点，并能组织设计解决方案与执行落地 大数据产品经理：有产品规划及项目管理能力，可独立对接相关团队并推动产品上线，保障项目进度 大数据产品经理：有独立思考能力和自我驱动力，能快速学习业务知识及相应领域产品运营能力 大数据产品经理：有较强的责任心，对工作富有热情，主动性强 大数据产品经理：有较强的沟通能力、打通和整合资源能力，有团队合作精神与大局观 大数据产品经理：有电商平台营销工具产品经验、产品运营经验者优先。熟悉商家运营模式者优先。 大数据产品经理：根据公司发展目标，负责相关AI软、硬件产品规划，功能设计并将产品实现 大数据产品经理：负责产品线策略，进行行业调研和产品调研，产品规划、产品功能定义、生命周期管理及产品发布等 大数据产品经理：熟悉产品设计的完整流程，包括文档输出、场景定义、交互设计、研发跟进、产品测试、功能验收 大数据产品经理：协调各部门资源和支持，驱动进度，跟进规划设计至测试发布的全过程，主导产品落地，确保完成产品业务 大数据产品经理：收集市场和用户的反馈、跟进产品关键数据指标，制定后续销售和迭代发展计划 大数据产品经理：两年以上医药行业产品经理工作经验，统招本科及以上学历，计算机、电子、通讯等专业 大数据产品经理：具备优秀的需求分析、良好的逻辑思维能力，有独立产品规划能力，准确把握需求，关注行业及用户，有很强的市场敏感度 大数据产品经理：敏锐的市场分析和判断能力，有良好的需求预测能力，优秀的沟通及谈判能力 大数据产品经理：同理心强，工作责任感强，团队协作意识强，较好地沟通和协调能力, 工作态度积极主动，思维清晰，有一定决策力; 大数据产品经理：大小周， 大数据产品经理：公司平台稳定，办公楼由公司购置 大数据产品经理：公司严格按国家规定给员工购买五险，每月15号发薪准时无拖延 大数据产品经理：公司人性化管理 大数据产品经理：负责产品的需求发现和分析，产品功能设计 大数据产品经理：持续挖掘用户需求进行产品创新，合理规划产品发展与功能规划，协调推动产品功能实现 大数据产品经理：完成公司新产品的开发及推广工作 大数据产品经理：完成公司产品的定型、推荐定价、生产、包装、宣传策划、产品白皮书等产品属性管理工作 大数据产品经理：负责公司产品的各种文档资料和宣传资料的编写工作 大数据产品经理：负责搜集围绕电子认证业务国内、外出现的新技术、新成果，并向研发、市场等部门介绍发展态势 大数据产品经理：对产品的长期发展战略提出建设性意见，负责发掘新产品潜在的市场机会，参与产品战略决策 大数据产品经理：负责产品相关资质申请、项目申报工作，如知识产权、发明专利、项目申报等。 大数据产品经理：完成领导交办的其他工作。 大数据产品经理：统招计算机相关专业本科及本科以上学历，能力突出者可适当放宽条件 大数据产品经理：熟练使用Xmind、Axure、Visio、Word、PPT等专业软件 大数据产品经理：优秀的产品设计能力，善于沟通和推进项目 大数据产品经理：工作责任心强，有较好的创新精神、团队合作精神、沟通能力及执行能力 大数据产品经理：对工作耐心负责，善于发现问题、分析问题并跟进解决问题 大数据产品经理：负责对接品牌方沟通，新品上架前的选样挑样、询问、比价并报价 大数据产品经理：负责运营前端产品销售情况分析问题并反馈给相关人员 大数据产品经理：安排档期，确定库存和销售存量 大数据产品经理：有微店、社群或电商经验者优先考虑 大数据产品经理：有较强的组织、协调、沟通及人际交往能力及敏锐的洞察力，具备一定的判断与决策能力，计划和执行力 大数据产品经理：协助上级领导编制公司中长期产品规划，以及各产品的生命周期规划和销量规划 大数据产品经理：制定产品定义，包括详细的产品定位、技术标杆及竞品设定、型谱规划、产品配置、价格建议等 大数据产品经理：负责竞争情报数据库的搭建和维护 大数据产品经理：负责新产品的预研，负责管理产品定价方法，并统筹公司各产品的价格策略 大数据产品经理：配合项目平台和运营规划，参与制定公司短、中长期产品谱系规划。 大数据产品经理：本科及以上学历 大数据产品经理：3年以上产品规划或工程师经验，熟悉组装厂工艺、组织结构分工，运作模式 大数据产品经理：对中国市场以及全球市场的各快消或3C产品有深入了解。 大数据产品经理：熟悉使用产品规划相关工具 大数据产品经理：有一定的市场前瞻分析能力，用户调研经验，对3C、快消、或电子烟市场有深入理解 大数据产品经理：能熟练使用ppt，ps等软件 大数据产品经理：负责金融软件产品的需求调研分析、产品功能设计、业务流程设计、界面设计等工作 大数据产品经理：负责客户业务场景研究，洞察其工作特点和痛点，挖掘有价值需求形成有效解决方案，提升产品竞争力 大数据产品经理：负责产品需求验收，提升产品需求匹配度等工作 大数据产品经理：能够管理并较好地推进项目进度 大数据产品经理：熟悉使用Axure、Visio、Mindmanger等产品工具，可快速进行建模及原型设计 大数据产品经理：3年以上移动互联网产品设计经验，有智慧社区产品设计经验者优先录用。 大数据产品经理：普通本科及以上学历（经验丰富可以放宽条件） 大数据产品经理：快速了解公司现有产品体系，按照公司产品理念规划智慧社区相关产品线条，直接对总经理负责。 大数据产品经理：参与公司产品战略和计划的制定。 大数据产品经理：参加公司会议，将工作落实到位。 大数据产品经理：具备产品版本快速迭代思想，提炼用户画像、竞品分析、高保真产品原型设计能力。 大数据产品经理：直接面对客户进行需求分析与落地，深入挖掘客户潜在需求，引导客户二次消费 大数据产品经理：具备文档书写能力，包括：用思维导图梳理功能、绘制流程图、需求文档、需求规格说明书等 大数据产品经理：加强部门间合作，提供技术支持。 大数据产品经理：提高和研发新产品 大数据产品经理：配合厂区做好肥料调配的工作 大数据产品经理：及时处理工程管理中发生的异议和投诉，不断提高服务满意度 大数据产品经理：对工地现场进行回访、交流经验，做好技术管理工作 大数据产品经理：建立实验室记录和台账，做好与施工单位资料的交接存档工作 大数据产品经理：大学专科及以上学历，肥料相关专业 大数据产品经理：2年以上肥料相关工作经验者优先 大数据产品经理：熟悉国家相关政策法规，具备与岗位所需的相关专业知识，熟练使用办公软件和CAD制图软件，具有核算统计技能 大数据产品经理：具有很强的责任心和事业心。 大数据产品经理：根据品牌定位、品类经营目标进行商品企划，打造爆款 大数据产品经理：定期调研市场，关注国内外热销的功能食品原料与产品，调研同类竞品信息及行业发展趋势 大数据产品经理：完成新品打样、测试、确认，保证新品研发和生产的正常进行 大数据产品经理：优化已上市产品，包括产品的改进、产品线的延伸、包装升级 大数据产品经理：能够从专业角度分析产品的作用机理，对产品功能进行客观科学的论证，为前端提供营销支持 大数据产品经理：团队的招聘和管理 大数据产品经理：有功能性食品、健康食品经验优先 大数据产品经理：熟悉食品行业法律法规，了解功能食品领域市场概况 大数据产品经理：有良好的ppt，excel功底 大数据产品经理：有创业梦想及精神 大数据产品经理：根据公司产品战略和市场需求规划公司的产品，为销售端提供有竞争力的产品 大数据产品经理：负责与客户沟通产品或项目需求，并进行记录跟踪，形成产品解决方案 大数据产品经理：负责对收集的需求进行分类管理，形成需求分析报告，原型设计 大数据产品经理：负责与研发团队沟通，跟进落实需求开发实现，推动产品交付 大数据产品经理：负责为售前提供相关产品文档，参与产品售前工作，推广产品。 大数据产品经理：计算机相关专业，全日制本科及以上学历，5年以上产品设计和管理经验 大数据产品经理：熟悉软件产品生命周期及生产过程，有与研发团队配合的经验 大数据产品经理：有运维管理软件设计经验，了解系统监控或运维自动化相关业务者 大数据产品经理：有企业级监控系统或开源监控工具（如Skyworking、ZipKin、Prometheus等）使用经验者优先考虑 大数据产品经理：有软件开发经验，了解软件开发技术和方法者优先考虑 大数据产品经理：有很好的责任心，良好的沟通、文字组织和协作能力，能熟练完成产品原型、需求分析设计和方案编写 大数据产品经理：具有一定的市场分析、推广能力，有强烈学习意愿，抗压强，有合作精神。 大数据产品经理：负责软件功能规划及原型设计 大数据产品经理：具有美工设计功底，能指导前端和设计人员设计系统UI 大数据产品经理：关注行业竞争对手，定期分析竞争对手功能，提出完善本产品线的方案并实施 大数据产品经理：优化系统提高效率，提升用户体验，节省人力成本 大数据产品经理：发掘潜在或者现有需求，使其产品化，以支持业务长久发展需求 大数据产品经理：协同销售与客户进行需求收集、需求分析、需求文档编写，制作原型图等 大数据产品经理：协调开发过程中相关部门之间的协作分工，以保障产品开发符合要求并顺利进行 大数据产品经理：协调客户在开发过程中对需求的变更处理。 大数据产品经理：引导客户需求，找准客户的真正需求并协助客户梳理思路，降低客户的期望，协助开发人员快速实现客户需求。 大数据产品经理：2-5年以上工作经验，其中2年以上从0到1开发经验，具有产品思维。有开发经验者优先考虑 大数据产品经理：具有WEB\APP可交互产品设计经验不低于2年。 大数据产品经理：关注用户体验，对新鲜事物敏感，对新型产品有自己的见解 大数据产品经理：具备较强的文字表现能力、文案撰写能力、口头表达能力和学习能力 大数据产品经理：能够熟练使用墨刀、office工具、Axure、Visio、其他原型设计软件，文档编写能力强 大数据产品经理：抗压能力强，团队合作意识好，具有超强沟通协调能力、逻辑思维能力及学习能力。 大数据产品经理：最少两个或者两个以上0-1的独立项目工作经验 大数据产品经理：最好在外包待过（负责至少5各项目以上的中大型项目） 大数据产品经理：负责调研客户需求，捕捉、汇总业务需求，根据用户反馈，完成需求分析，持续优化产品 大数据产品经理：负责产品的需求管理、业务流程设计、功能设计、产品优化等工作，制作产品原型 大数据产品经理：编写产品需求文档、绘制产品原型、用户手册、方案等文档，负责追踪和管控，监督产品执行过程，确保产品迭代按时推进，推动产品项目实施 大数据产品经理：协助产品调试安装和客户培训，产品开发团队解决产品设计、开发、服务，推进现有产品的改进和新产品的研发 大数据产品经理：评估产品性能和客户需求，为客户提供最合适的产品配置，协助客户解决研究问题。 大数据产品经理：大专以上学历，具有3年以上需求分析或产品经理经验（具有教育类产品经验优先），熟练使用Axure、墨刀、Office等工具 大数据产品经理：具有较强的方案编写能力、产品思维、方案宣讲能力以及沟通重点把控能力、能较好的分析问题，能够把握客户需求，需要较强的动手能力 大数据产品经理：具有良好的客情沟通能力、较强的服务意识和责任感 大数据产品经理：熟悉产品开发流程，对需求管理、项目管理、风险管控有足够的理解 大数据产品经理：学习能力强，自我驱动能力强，逻辑条例清楚 大数据产品经理：团队合作意识较强、性格外向开朗，有激情、有活力，有奋斗的精神 大数据产品经理：负责公司内部指定多条产品线的设计，参与核心产品的规划设计 大数据产品经理：参与公司内部需求调研进行需求分析，整理和确认用户需求，撰写详细需求文档，绘制和编写需求原型文档 大数据产品经理：参与产品的测试及实施工作，并配合用户进行产品的持续改进 大数据产品经理：负责用户手册、实施手册等技术文档的编写。 大数据产品经理：计算机、软件工程、网络工程、信息安全及相关专业，专科及以上学历 大数据产品经理：至少从事相关岗位3年及以上工作经验 大数据产品经理：工作逻辑性强，出色的学习能力和分析解决能力、团队协作能力和沟通能力 大数据产品经理：熟练使用axure、visio及mindmanage等工具 大数据产品经理：负责项目的需求调研，需求分析，方案设计，并制定相关项目文档 大数据产品经理：与公司技术研发团队的沟通协调，进行需求的分析诊断，参与需求汇报及评审工作 大数据产品经理：协助系统设计和开发人员理解需求，管控需求变更，跟进开发进度、需求实现状况 大数据产品经理：统招大专以上学历，软件项目1年以上需求分析经验，至少参与过1个以上完整的项目。熟悉教育信息化的系统建设情况优先考虑。 大数据产品经理：熟悉项目实施流程，掌握需求分析方法论 大数据产品经理：熟练使用主流需求分析工具及办公软件，含Axure、Visio、excel、Word、PPT 大数据产品经理：有较强的文档编写能力 大数据产品经理：有较强的团队协作能力、逻辑分析能力，具备有效的沟通技巧、良好的学习能力，责任心强，能够承受较大的工作压力 大数据产品经理：根据业务需求，规划产品生命周期，开展针对产品需求的调研和分析，形成产品方案 大数据产品经理：对市场内同类产品进行分析，跟踪行业发展新趋势 大数据产品经理：完成产品设计工作（功能、信息结构、内容、流程、交互等）; 大数据产品经理：参与产品上线前的测试、验收，为产品整体质量负责 大数据产品经理：参与运营，收集并分析用户意见反馈，挖掘用户真正需求，不断改进产品 大数据产品经理：撰写产品说明书、培训材料等文案资料，为相关部门提供产品培训。 大数据产品经理：有一定的金融供应链的产品经验和商城模式搭建的产品经验 大数据产品经理：本科及以上学历，3-5年以上互联网产品工作经验 大数据产品经理：具有丰富的互联网产品原型设计能力，有良好的产品思维，熟悉互联网整体项目实现过程 大数据产品经理：具备良好的文案撰写能力，能书写PRD、BRD等相关产品文档，以及良好的产品宣讲和口头表达能力 大数据产品经理：熟练使用Axure、Visio、MindManager、xmind等产品规划与原型制作工具 大数据产品经理：负责公司产品设计和优化，主要包含小程序、后台 大数据产品经理：收集、分析并管理需求 大数据产品经理：跟进产品开发，协调UI与测试共同推进产品上线 大数据产品经理：撰写产品操作文档。 大数据产品经理：具备一定的责任心和抗压能力 大数据产品经理：大学专科及以上学历，专业不限 大数据产品经理：负责过工程施工或教育行业产品优先。 大数据产品经理：善于把控用户体验，对用户体验有着极致的追求 大数据产品经理：对服务业有浓厚的兴趣，即掌握最新的互联网潮流，又能接地气，愿意投身到通过互联网的体验来改变传统服务业 大数据产品经理：拼搏意识强，具有强烈的成长欲望，期望和公司一起长期发展 大数据产品经理：负责产品需求调研、规划、设计与管理工作，目标产品为孕产工具+母婴服务的平台 大数据产品经理：研究行业模式，挖掘用户需求，提出符合业务目标和用户价值的产品规划 大数据产品经理：分析用户需求、行为，搜集产品运营中产生的需求，做出产品设计，提升产品的用户满意度，不断优化用户体验 大数据产品经理：根据产品的规划，完成产品的需求收集、分析和需要文档撰写 大数据产品经理：与技术、设计、市场团队紧密配合。 大数据产品经理：本A学历及以上 大数据产品经理：一年以上产品经验，能独立负责一个产品项目 大数据产品经理：具有良好的用户思维、创新意识，能够充分考虑产品的使用场景 大数据产品经理：熟悉使用各类产品工具软件，如Axure 、Visio、XMind等 大数据产品经理：有完美主义、匠人精神更佳。 大数据产品经理：朝九晚六、双休，入职即购买五险一金 大数据产品经理：各类节假日内部活动和礼品、举办茶话会、生日会、分享会 大数据产品经理：明确的晋升晋级体制，专业系统的培训，全面提升工作能力 大数据产品经理：享有带薪年假，年假依工龄逐年叠加 大数据产品经理：负责产品市场分析和调研（竞争分析、用户需求）形成产品规划方案 大数据产品经理：负责产品定义、交互和用户体验设计，组织产品设计团队完成产品功能定义、产品交互设计、产品原型制作，跟踪研发团队执行产品研发计划 大数据产品经理：跟踪产品上线后的产品运营、客户反馈，持续进行产品优化改进 大数据产品经理：关注市场和趋势，能够对产品方向进行前瞻性的设计，寻找新的增长点。 大数据产品经理：专科及以上学历，3年以上相关工作经验 大数据产品经理：能完成跨产品线的大型项目需求分析、评审立项，协助项目经理完成项目执行 大数据产品经理：熟悉完善产品线与产品的长期规划，完成系统框架的优化 大数据产品经理：有较强的推动能力与沟通能力，全局观念强 大数据产品经理：根据产品规划或者项目要求，对客户进行需求调研，分析并整理客户需求，编写调研报告和需求解决方案 大数据产品经理：系统规划，与业务相关干系人一起进行需求分析和产品设计工作 大数据产品经理：负责将完成的项目模块给用户做演示，收集模块优化的意见，并完善需求规格说明书 大数据产品经理：协助系统架构师、开发人员对需求进行理解 大数据产品经理：配合测试人员编写测试计划、测试用例、测试报告的编写、问题缺陷的发现及跟踪 大数据产品经理：参与系统功能验收工作及产品用户手册等资料的编写 大数据产品经理：负责产品迭代的优化与设计。 大数据产品经理：计算机相关专业或管理专业本科及以上学历 大数据产品经理：具有一定的工作经验，如软件开发、需求分析、系统分析等 大数据产品经理：具有一定的技术背景，了解软件开发的过程，包括编程语言和数据库等 大数据产品经理：具备良好的专业知识储备，如数据库知识、建模知识等，并了解掌握行业最新资讯 大数据产品经理：熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件、原型设计软件等 大数据产品经理：具有良好的分析综合能力，能做出正确的市场判断 大数据产品经理：具有良好的沟通协调能力和人际交往能力，善于倾听客户意见 大数据产品经理：具有良好的文档编写能力和整理能力 大数据产品经理：具有医共体、区域医疗卫生平台经验优先。 大数据产品经理：参与公司内部系统（CRM、获客、CMS、人力资源系统、Dashboard等）的产品规划及方案设计。 大数据产品经理：参与销售运营相关系统的产品规划及方案设计。 大数据产品经理：参与销售展业系统有相关的产品规划及方案设计。 大数据产品经理：参与与业务部门的沟通会议，根据大趋势和各企业现状，给出产品指导建议。 大数据产品经理：可承担内部产品线产品经理管理职能。 大数据产品经理：可制定产品课程对产品及研发人员进行产品培训及指导。 大数据产品经理：本科及以上学历，具有5年及以上产品经理工作经验 大数据产品经理：熟练使用xmind、visio、axure、office等工具 大数据产品经理：有独立设计产品的工作能力 大数据产品经理：性格乐观开朗、责任心强、积极向上、有良好的沟通表达能力，具备团队合作和荣誉思想 大数据产品经理：认同公司价值观和企业文化 大数据产品经理：负责toBtoC商城相关产品功能设计（前端、后端）原型产品需求PRD方案撰写 大数据产品经理：配合项目经理，跟踪产品全生命周期，对接设计、研发、测试需求，确保产品质量及迭代进度 大数据产品经理：协助运营部对产品运营策略，提出可行性建议，结合市场运营情况，调整产品迭代方向 大数据产品经理：与一线部门紧密配合，及时评估处理客户的需求与问题，不断优化产品设计，提高客***碑 大数据产品经理：负责撰写产品说明文档，对业务部门进行产品操作培训、业务功能指导。 大数据产品经理：大专以上学历，有ERP、供应链、商城、微信生态项目经验*** 大数据产品经理：有ToB服务项目经验 大数据产品经理：有大型项目主导或参与共同推进经验 大数据产品经理：熟悉项目开发过程，有完整的产品市场调研、竞品分析、需求功能设计、产品迭代/优化经验。 大数据产品经理：周末双休、朝九晚六 大数据产品经理：入职即购买五险一金 大数据产品经理：带薪年假、传统节日福利 大数据产品经理：每周下午茶、定期团建活动 大数据产品经理：负责调研用户需求，完成需求分析、产品策划及原型设计 大数据产品经理：项目进度设计制定及执行项目相关工作 大数据产品经理：根据用户需求以及业务发展状况，制定具备竞争力和用户思维的交互方案，设计说明文档 大数据产品经理：协调开发团队与需求方，跟踪需求实现过程 大数据产品经理：协助完成产品后的推进、运营。 大数据产品经理：有3年以上产品设计经验 大数据产品经理：需熟练掌握office各项使用，包括axure、visio绘图、墨刀、Xmind等模型制作软件的使用，具备优秀的需求文档书写能力 大数据产品经理：熟悉互联网产品实现流程，具备良好的用户体验意识和产品思维 大数据产品经理：具备良好的沟通协调能力、语言表达能力及学习能力 大数据产品经理：逻辑思维能力强，具备良好的文字表达能力; 大数据产品经理：有一定的项目管理能力，能把控整个项目的节奏，具有良好的时间人员控管技巧与能力。 大数据产品经理：本科及以上学历，工作经验 5年以上，具备APP及小程序产品设计经验 大数据产品经理：对用户需求把握，产品分析、数据分析、竞品分析等有精深的见解 大数据产品经理：产品思维敏捷，洞察力强 大数据产品经理：具备良好的文档能力，清晰明了地表达产品设计意图 大数据产品经理：负责规划和统筹公司平台类产品的需求及功能设计 大数据产品经理：负责数据分析类产品的价值挖掘 大数据产品经理：产品文档编写、流程设计、原型输出等常规工作。 大数据产品经理：产品经理3年以上工作经验 大数据产品经理：熟悉B端产品，有独立策划的成熟案例 大数据产品经理：一年以上SaaS产品设计经验，逻辑能力强 大数据产品经理：熟练使用Axure\Visio\Xmind等常用工具 大数据产品经理：有优秀的沟通和团队合作能力 大数据产品经理：熟悉能源行业或熟悉电力知识者优先。 大数据产品经理：关注行业动态，竞品分析 大数据产品经理：参与公司线上产品需求调研及分析、产品功能定义，制作产品原型需求文档; 大数据产品经理：深入挖掘客户需求，不断优化产品的新应用和新特性 大数据产品经理：负责对线上产品使用流程做优化 大数据产品经理：与研发团队、UI团队和运营团队等紧密配合、协调推进，切实达成产品目标 大数据产品经理：协助业务团队，完成需求调研、梳理和确认工作 大数据产品经理：根据原型和产品需求文档验收和测试，保障产品质量 大数据产品经理：负责移动端、后端软件产品市场调研、竞争分析、用户分析等工作，完成产品市场调研报告 大数据产品经理：根据产品市场调研报告，完成产品策划，并制定产品的版本迭代计划 大数据产品经理：根据产品版本计划，完成产品的详细需求分析、原型设计 大数据产品经理：负责产品运营数据分析，对产品质量和体验进行持续改进 大数据产品经理：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上产品相关工作经验 大数据产品经理：有过独立负责一个产品或者一个大型产品的核心模块的产品经验 大数据产品经理：具有敏锐的市场洞察力和数据分析能力，熟悉行业发展动态 大数据产品经理：熟练使用AXURE、PPT、WORD、VISIO等产品策划工具 大数据产品经理：根据公司发展战略和规划，负责公司相关产品的需求梳理、产品策划、产品流程设计，和输出需求文档 大数据产品经理：制定产品需求计划，进行可行性分析及设计，积极推动需求分析、产品设计、测试、上线，支持全过程并对结果负责 大数据产品经理：根据各项目实施计划和进度，输出各环节相对应的高质量文档，支持项目进行并最终完成交付 大数据产品经理：及时完成领导交办的各项任务 大数据产品经理：熟悉物联网平台相关技术，有智慧机关、智慧园区、有参与政府相关项目者优先。 大数据产品经理：负责大数据平台相关工具产品的产品规划，产品设计和产品上线推广 大数据产品经理：产品上线后负责产品的持续优化 大数据产品经理：负责具体产品的功能及原型设计，产品需求文档及用户手册的编写 大数据产品经理：深入研究竞品和用户需求，不断提升产品的用户体验 大数据产品经理：思维清晰，具备较强的执行力及抗压性，良好的团队沟通能力，团队合作精神和项目管理能力 大数据产品经理：熟悉产品整体过程，熟悉产品、研发、测试等部门在各阶段的工作职责和要求 大数据产品经理：具备prd文档撰写，产品规划及设计能力，熟悉使用PROJECT,VISIO,XMIND,AXURE等工具 大数据产品经理：独立或参与设计过OLAP，数据仓库，BI等大数据工具类经验者优先（重点） 大数据产品经理：熟悉Druid、ES、Kylin等组件，熟悉PG等数据库者优先（重点） 大数据产品经理：负责公司“互联网+保险”产品，提供线上线下整体解决方案 大数据产品经理：关注和跟进行业动态，结合业务发展，定期进行竞品跟踪和分析，产出持续优化改善方案。 大数据产品经理：大专及以上学历，互联网产品领域2-5年或以上工作经验 大数据产品经理：有良好的逻辑性和结构性思维，有较高的数据敏感度 和数据分析能力，提出能落地的优化方案 大数据产品经理：有较强的抗压能力，能够承担较为复杂的工作责任、 自我驱动力高，沟通能力强，乐于解决有挑战性的问题。 大数据产品经理：负责食材供应链SaaS相关产品设计工作，负责供应链相关产品的设计工作 大数据产品经理：和业务方沟通并提炼需求，转化成产品需求，能对流程改进方面提出思路和方法 大数据产品经理：设计满足用户需求的新产品和新功能，或通过对已有功能进行优化，提升体验 大数据产品经理：了解行业动向，及时、准确地研究、监控、分析竞争对手动态，并提出相应的对策 大数据产品经理：3年及以上后台产品经验，有较成熟的产品工作方法论，能够全面的考虑产品形态和推进方式 大数据产品经理：有一定财务专业知识、数据分析能力，具有将数据分析应用到产品提效的能力 大数据产品经理：有零售或电商行业经验优先，对于行业发展有着独立理解和判断 大数据产品经理：有生鲜零售后台、电商后台、供应链后台等系统经验者特别优先 大数据产品经理：根据公司业务发展设计、制定相关金融产品，修订并完善金融产品评价体系 大数据产品经理：进行各类型金融产品管理 大数据产品经理：负责每月提供产品评审情况报告并提出产品建议，同事跟踪已销售产品的情况，定期回顾、分析产品运行情况，并提供下步建议 大数据产品经理：实时调研分支机构金融产品理财需求，不断引进标准化或定制化产品 大数据产品经理：负责公司金融产品业务相关培训工作，策划金融产品代销业务的营销活动并推动落实。 大数据产品经理：日常维护同业关系，参与和组织同业机构互访，及时调整业务合作方案 大数据产品经理：过往有金产品销售经验、有一定客户基础 大数据产品经理：本科及以上学历，语言表达能力强，有2年及以上券商或金融同业产品业务相关经验 大数据产品经理：对市场上金融产品种类，产品运营模式，产品合作模式了解 大数据产品经理：熟悉金融、经济、法律、会计等方面专业知识，具备较强的数据与文字表达能力 大数据产品经理：了解金融同业法律法规 大数据产品经理：负责产品的设计、用户调研、需求分析、项目管理 大数据产品经理：负责产品结构、功能、逻辑、交互的定义和整理(PRD+原型) 大数据产品经理：负责跟进需求开发执行情况，协调设计、开发、测试、服务端资源 大数据产品经理：对产品数据进行监控，提供客户支持，提升整体产品的用户满意度，对数据进行分析和统计 大数据产品经理：跟进产品流程管理、质量控制，团队协同、确保产品稳定迭代 大数据产品经理：负责产品后期实施文档支撑工作，包括产品宣传页、使用手册及培训ppt。 大数据产品经理：全日制本科及以上，计算机相关专业，3年以上互联网系统产品设计工作经验，具备独立完成复杂产品设计的能力，有开发经验优先考虑 大数据产品经理：产品思维敏捷、洞察力强，有较强的逻辑思维能力、沟通能力、抗压能力，思维开放、善于学习创新，并能快速融入 大数据产品经理：对竞品、数据感知敏感，对于数据分析有自己独到想法优先考虑 大数据产品经理：负责ToB电商广告平台的产品规划、定义、设计和产品管理工作。 大数据产品经理：收集并分析用户需求，产出需求文档并完成评审、开发、验收工作。 大数据产品经理：持续跟进产品功能上线，对上线需求进行调研回访，对业务需求负责。 大数据产品经理：参与制定产品项目开发周期和计划，确保业务如期上线并达成业务目标。 大数据产品经理：定期进行竞品分析和市场调研，制定产品创新和改进方案。 大数据产品经理：与研发、测试和客服相互配合，协调产品控制产品如期上线，监督产品质量，提高产品的稳定性。 大数据产品经理：进行数据挖掘分析，制定产品方案，提高产品价值。 大数据产品经理：本科及以上学历，3年及以上互联网产品或软件经验 大数据产品经理：至少负责过一款从0到1产品的研发，并跟踪产品完整的生命周期 大数据产品经理：具备良好需求分析、用户体验、数据挖掘、用户调研、逻辑分析能力 大数据产品经理：有电商、广告、SEO产品相关经验优先考虑 大数据产品经理：精通Axure、Office、Xmind等相关工具 大数据产品经理：英语读写优良，工作负责认真，有较强的抗压能力 大数据产品经理：5年以上互联网产品经理工作经验 大数据产品经理：有较为丰富的产品实践经验，包括需求调研分析、产品原型设计、PRD编写、资源协调能力 大数据产品经理：奋斗的心 大数据产品经理：卓越的跨团队协作能力和沟通能力。 大数据产品经理：有梦想，有自我要求，享受挑战，能保持高输出效率 大数据产品经理：能接受短期的全国出差 大数据产品经理：有UX两年以上经验、 大数据产品经理：有社交游戏策划一年以上经验 大数据产品经理：有会员电商两年以上经验、 大数据产品经理：有100W产品经验者优先录用。 大数据产品经理：负责产品的需求分析、业务流程设计、产品功能提炼，并产生响应的文档 大数据产品经理：持续挖掘用户需求进行产品创新，合理规划产品发展与功能规划，协调推动产品功能实施 大数据产品经理：负责产品原型、产品交互设计和业务细节设计，推动产品交互体验持续提升 大数据产品经理：规划管理项目进度，推动项目的技术实现，把控项目实施质量和效率 大数据产品经理：负责产品验收，把握最终产品和ui、ue设计的一致性 大数据产品经理：了解当前的互联网技术，熟知产品实现的技术方案 大数据产品经理：完成领导交办的其它工作 大数据产品经理：对计算机知识有一定的了解，熟悉产品开发流程 大数据产品经理：对于需求分析、用户体验、产品视觉效果等方面有自己的见解 大数据产品经理：熟悉互联网或移动端软件产品整体实现过程，包括从需求分析到产品发布 大数据产品经理：有敏锐的市场洞察能力，严密的逻辑分析能力，良好的沟通协作能力，以及一定的技术理解能力 大数据产品经理：对产品工作充满热情和梦想，思维活跃，富有创新精神，能承受较大的工作压力 大数据产品经理：计算机、自动化控制相关专业统招本科毕业，3年以上相关工作经验 大数据产品经理：熟悉智慧安防、智能建筑、会议系统、智慧停车场、智慧照明等的相关专业知识，具有至少一个以上相关行业的项目设计和规划经验 大数据产品经理：熟悉物联网相关技术趋势，具备面向至少一个以上相关行业的物联网解决方案设计能力 大数据产品经理：精通项目管理，善于沟通，有较强的判断与分析能力及良好的组织策划能力 大数据产品经理：具有智慧建筑、智慧园区等相关工作经验优先考虑。 大数据产品经理：负责公司产品需求调研，形成可行性报告，根据可行性报告、结合公司相应的资源和公司产品战略，输出编制产品需求书 大数据产品经理：负责公司新产品的导入、定价及制定新产品销售策略 大数据产品经理：负责组织协调产品的上市工作 大数据产品经理：负责产品全生命周期的管理工作 大数据产品经理：负责产品需求管理，形成《需求库》，并对产品需求做出决策并牵头实施 大数据产品经理：负责重大项目和销售工作的商务支持。 大数据产品经理：本科及以上学历，工业自动化相关专业 大数据产品经理：工业自动化行业、流程工业 3年及以上工作经验优先 大数据产品经理：精通工业自动化相关知识、竞争对手分析、沟通技巧、谈判技巧、商务礼仪、产品应用领域 大数据产品经理：掌握企业的产品知识、市场营销知识、产品推广知识、客户关系管理、制定计划、目标的方法和流程 大数据产品经理：有产品需求管理、售前支持、化工企业现场使用经验、产品生命周期管理经验者优先。 大数据产品经理：研究产品发展和行业动态，独立负责drg、dip产品的规划和功能设计。 大数据产品经理：收集业务部门意见、定义产品需求，负责界面和流程设计，输出产品文档和原型 大数据产品经理：参与产品规划，需求分析，业务流程梳理等工作 大数据产品经理：参与用户的需求调研，进行需求分析评估，并且给出合适的解决方案 大数据产品经理：参与产品迭代，新上线模块/功能的测试 大数据产品经理：推动产品各个模块的研发落地，针对核心用户进行需求调研和功能反馈 大数据产品经理：针对系统用户的需求和运营情况，分析当前系统的核心痛点，并能够提出一些创新性的解决方案。 大数据产品经理：全日制本科及以上学历，有过医疗、院端产品经验优先 大数据产品经理：熟悉使用Xmind、Axure、Visio、Word、PPT等专业软件 大数据产品经理：较强的逻辑能力，扎实的产品原型绘制能力，良好的用户体验感觉和人机交互设计能力 大数据产品经理：完整参与过完整系统建设项目，系统设计和规划经验丰富 大数据产品经理：思维活跃，领悟力强，责任心强，出色的沟通能力及协调能力，良好的团队协作精神 大数据产品经理：对工作耐心负责，善于发现问题、分析问题并跟进解决问题 大数据产品经理：能发现产品需要优化的功能，或者产品欠缺的功能，提出合理化的解决方案 大数据产品经理：能根据需求并结合现有产品的功能，整理出原型图 大数据产品经理：具有对现有产品提出合理性的意见以及解决方案 大数据产品经理：准确把握产品实现的目标、周期与质量，参与整个产品开发流程，负责并管理产品的需求对接、产品开发跟进、产品功能验收与优化 大数据产品经理：具有较强的沟通能力与产品讲解的能力，具有内部培训与对客户讲解的能力 大数据产品经理：竞品分析 大数据产品经理：简单的用户调研 大数据产品经理：Axure、 Xmind、熟悉OFFICE等办公软件 大数据产品经理：撰写文档：PRD、PPT 大数据产品经理：产品规划和设计能力 大数据产品经理：判断力和决策力 大数据产品经理：负责项目的需求分析、概要设计、详细设计 大数据产品经理：负责需求说明书、技术文档的编写 大数据产品经理：负责对相关需求的逻辑、关联影响、接口等进行梳理，具有向上对用户，向下对开发测试的沟通传导能力 大数据产品经理：主动挖掘业务潜在需求和痛点，利用新技术、新产品为业务赋能 大数据产品经理：与开发团队紧密协作，完成解决方案的实施落地。 大数据产品经理：一本以上学历，计算机相关专业，3年以上工作经验 大数据产品经理：具有项目管理、流程优化经验优先 大数据产品经理：参与过财务系统需求分析和文档编写经验优先 大数据产品经理：具有一定的开发基础，熟悉SQL、Java等优先 大数据产品经理：负责对党政办公产品进行行业用户需求收集、需求分析，编写与梳理产品需求，协助开发团队理解和掌握需求，对产品需求方向和客户体验流畅性负责。 大数据产品经理：负责产品的规划(功能规划和内容规划)，参与产品关键点的评审活动(开发评审和内容评审)，对产品开发项目进度把控。 大数据产品经理：产品推广策划，包括产品宣传包装策划、推广渠道合作、产品培训等。 大数据产品经理：与客户进行技术、需求交流并提供解决方案。 大数据产品经理：有党政办公及周边产品的运营管理经验，熟悉办公行业，对用户办公需求有深刻的理解。 大数据产品经理：熟悉产品设计理念及方法，了解最新变化和发展方向，对相关技术特性有一定的了解。 大数据产品经理：熟悉软件产品整体实现过程，包括从需求分析到产品发布。 大数据产品经理：负责公司营地教育产品的设计，根据营地教育、体验式教育、户外教育、引导技术等相关理论，设计具有独特性的营地教育产品和课程体系 大数据产品经理：提升现有营地教育产品的教育性、调性、美感和层次，对产品设计和执行建立标准，优化产品的设计开发流程 大数据产品经理：策划产品营销方案，利用微信公众号、朋友圈等新媒体资源进行产品销售 大数据产品经理：大专及以上学历，3-5年教育产品策划经验 大数据产品经理：熟悉教育市场，了解国内外教育行业现状 大数据产品经理：高度的工作热情和责任心，良好的协调能力、抗压能力和团队合作精神 大数据产品经理：设计中考虑产品及后续市场推广的运营方式 大数据产品经理：阶段性的总结线上产品情况，并汇报给上级 大数据产品经理：统招本科以上学历，工作经验2-3年 大数据产品经理：自我驱动，对过程跟踪，对结果负责 大数据产品经理：对于公司现有课程产品进行规划及管理 大数据产品经理：寻找更多产品课程，已补充公司产品库 大数据产品经理：研究同行业精品产品特征，了解石油、化工、交通类培训内容 大数据产品经理：定期做好客户需求调研工作 大数据产品经理：根据客户不同需求，改进产品或找到更多产品 大数据产品经理：负责新功能的产品设计，项目推动及日常跟进等工作，确保产品质量和项目进展 大数据产品经理：和业务团队沟通、挖掘需求、寻找解决途径，策划产品方案并落地 大数据产品经理：调研收集行业内优秀的产品解决方案。 大数据产品经理：1-3年用户体验类产品、工具型产品的产品设计经验，熟悉工具平台、网站和小程序等平台的产品特性 大数据产品经理：熟练掌握需求调研、需求分析等方法，有较强的逻辑分析能力和业务抽象能力; 大数据产品经理：善于挖掘用户潜在需求，善于收集和分析行业前沿产品方案; 大数据产品经理：分析行业动态，提炼行业需求，研究市场竞品，把握市场、产品及技术趋势，并应用于产品策划 大数据产品经理：做好产品规划与产品管理，配合销售进行产品推广、组织产品培训等 大数据产品经理：负责产品需求设计，包括内外部需求收集分析、产品策划、原型设计等以及撰写严谨合理的产品需求文档; 大数据产品经理：协助售前编制与产品相关的解决方案 大数据产品经理：带领产品助理完成团队任务。 大数据产品经理：本科及以上学历，硕士优先。计算机、地理信息等相关专业毕业，有农业农村、自然资源等国土行业相关背景优先 大数据产品经理：能独立完成功能的原型设计、业务逻辑制定 大数据产品经理：深入了解市场，收集行业最新发展动向及目标客户产品需求信息，结合公司发展战略，制定营销规划目标及策略，指引公司达成长期战略目标。 大数据产品经理：开发电子市场新行业、新应用，实现公司的产品的可持续发展。 大数据产品经理：执行市场营销项目（市场推广方案和客户支持方案），主导或协助具体项目的推进，引导售部门开发市场，协助维护好顾客关系 大数据产品经理：完成产品定位、定价，销售渠道定位，以及营销策略的策划 大数据产品经理：学习及掌握胶粘剂产品知识及应用工艺，到客户端、行业会议、发布会等推广新产品、新应用。 大数据产品经理：负责公司saas产品部分模块，结合业务需求及竞品分析，进行产品迭代 大数据产品经理：与业务部门、设计、研发、测试等团队共同协作，确保产品需求落地，顺利按时上线，并对结果负责 大数据产品经理：可以负责saas产品二次定制及其他部分定制项目，深刻理解客户需求，确保产品相关工作按时完 大数据产品经理：进行竞比分析，具备良好的产品设计技能和用户体验知识，能够灵活运用相关工具 大数据产品经理：统招本科及以上学历，1年及以上互联网产品经理工作经验，有过从0到1的成功项目经验，有问卷调研相关工作经验优先 大数据产品经理：有较强的产品思维，可以密切关注市场及用户反馈，持续优化产品 大数据产品经理：有较强的主动性和Owner意识，善于沟通，具有良好的组织协调能力和项目管理能力 大数据产品经理：热爱产品工作，有很强的学习能力，创新能力、抗压能力 大数据产品经理：薪资面议 大数据产品经理：入职购买六险一金 大数据产品经理：良好的晋升机制，对人才不设限 大数据产品经理：愉快的工作氛围，不定期的团队活动和聚餐 大数据产品经理：负责深入市场调研，充分挖掘与分析用户需求 大数据产品经理：负责对产品定义输出 大数据产品经理：负责带领项目成员，负责对整体项目管控，包含资源投入、项目计划、项目跟踪、项目质量等进行跟进与管控 大数据产品经理：负责产品专业技术把控、产品质量管理 大数据产品经理：负责新品的对内宣介培训 大数据产品经理：负责参与产品生命周期的评估管理 大数据产品经理：大专及其以上学历 大数据产品经理：工作3年以上，具备家电类产品的开发经验 大数据产品经理：熟悉产品测试及质量评价要求 大数据产品经理：熟悉质量5大工具 大数据产品经理：熟练使用Pro-E/UG，CAD等设计软件 大数据产品经理：有较好的沟通协调及项目管理能力 大数据产品经理：根据立项项目要求,收集软件开发需求,分析需求 大数据产品经理：配合项目经理编写项目开发计划书 大数据产品经理：根据项目经理的安排具体负责项目的调研。 大数据产品经理：负责产品线的产品规划、设计和产品生命周期管理 大数据产品经理：协调产品线内部关系，合理分配内部资源 大数据产品经理：基于用户体验设计理念，结合用户需求和产品技术架构，完成产品/功能的概念设计和原型展示 大数据产品经理：在软件开发前，完成交付给开发和测试团队产品需求文档，功能定义，协同UI工程师完成视觉设计，用户界面（UI），交互设计等详细设计文档 大数据产品经理：协同研发团队监督确保产品开发的合理架构、优化方案、资源落实和项目进度 大数据产品经理：跟踪上线产品的运营效果、用户反馈，收集和主动挖掘改进需求，根据业务需要持续改进产品，提升用户体验 大数据产品经理：本科学历，计算机或相关专业 大数据产品经理：3年及以上产品设计经验，熟悉互联网产品设计及迭代流程，具有较强的需求分析、产品设计、沟通表达和执行能力，能够较为准确地将业务需求转化为IT需求 大数据产品经理：熟练运用原型设计工具，不限于Axure、墨刀等，能够熟练运用visio、xmind等工具进行流程和业务逻辑梳理 大数据产品经理：有乡村数字经济开发项目经验者优先 大数据产品经理：熟悉市场、客户、竞品的一般分析方法，具有很强的市场敏感度 大数据产品经理：熟练掌握业务需求分析、产品需求分解、产品流程设计、用户交互设计的技巧 大数据产品经理：从用户体验出发，熟练利用设计工具进行新产品设计、原型设计，合理有效的确定产品特性和需求优先级 大数据产品经理：具有扎实的产品需求分析能力、文档撰写能力、逻辑思维能力 大数据产品经理：负责跨部门协调和沟通，推动UI、开发、测试等人员紧密合作达成产品目标。 大数据产品经理：统招大学本科以上学历，2年以上互联网产品经理经验 大数据产品经理：良好的沟通协调技巧和团队合作意识，能承受较大的工作压力 大数据产品经理：有较强的学习能力 大数据产品经理：诚实、敬业、积极、认真，能够承担一定的工作压力 大数据产品经理：面向进校教育场景，负责备授课相关及配套解决方案的规划和建设 大数据产品经理：综合教育行业的发展趋势，收集客户和市场需求，进行需求分析，行业研究，竞品分析，有重点地进行产品规划并执行落地 大数据产品经理：输出产品文档，定义每个功能及其细节，与开发相关负责人和架构师确定开发功能，人力消耗和具体开发周期 大数据产品经理：产品迭代管理，根据功能优先级和产品策略制定计划，能独立负责项目和产品 大数据产品经理：对接用户需求，为教育部门提供解决方案，并落地到产品中。 大数据产品经理：本科及以上学历，3年以上的产品经验，对教育行业有深入理解，熟悉面向学校的教育产品的设计流程，有丰富的行业客户沟通经验的优先 大数据产品经理：熟悉各地教育部门合作模式，针对政府和教育行业IT产品系统集成项目运作经验优先 大数据产品经理：有良好的业务理解能力、数据分析能力、逻辑思维能力、沟通和执行能力。 大数据产品经理：：统招专科以上学历，诚实守信，认真负责，吃苦耐劳，财务等相关专业，了解OA、IT市场产品状况，熟练掌握办公软件应用，普通话标准，谈判经验丰富，积极主动敢打敢拼，持久任性责任心强。对市场敏锐对客户痛点敏感善用数据理性分析研究产品定位，软硬件产品开发，定位，筛选，优化，迭代，数据分析，供应商开发，筛选，采购，产品培训等产品类工作。 大数据产品经理：充分利用自己的专业知识和技能，参与区域农业发展研究及规划编制、农业产业发展战略研究、社会主义新农村建设及新型城镇化发展规划、农村产业融合发展规划、现代农业园区建设规划等规划研究和编制工作等。 大数据产品经理：本科以上学历，农业、地理信息系统、遥感、物联网、计算机等相关专业，3年以上产品经理经验，1年以上项目管理经验 大数据产品经理：良好的口头表达能力，规范的各类文档编写能力，良好的沟通能力，较好的解决方案输出能力。 大数据产品经理：优秀的逻辑思维能力。较好的洞察力，抽象能力，擅长挖掘需求，输出产品文档 大数据产品经理：具备SaaS系统产品经验，能较好的平衡个性化需求与产品的关系。 大数据产品经理：：#游戏行业经验 大数据产品经理：搜集用户，市场的需求、竞争产品的信息，并进行需求分析、竞品分析以及研究产品的发展趋势 大数据产品经理：产品开发的可行性评估，后端产品商务标准化考量，成本设计和控制 大数据产品经理：产品功能的整体规划、设计和推进 大数据产品经理：产品运营数据分析及改善 大数据产品经理：产品在研发端，商务市场端各类产品相关事项的协助落地。 大数据产品经理：全日制统招本科及以上学历 大数据产品经理：3年以上产品规划经验，熟悉会议机及其周边的市场情况，场景需求，产品功能 大数据产品经理：有音频、视频产品规划经验 大数据产品经理：熟练掌握产品规划和管理相关的知识及技能 大数据产品经理：负责公司供应链SAAS软件的产品设计，能独立进行用户的需求调研和分析，熟练使用产品工具绘制产品原型，编写相关需求文档，进行产品迭代 大数据产品经理：深入服装2B业务一线，理解业务需求，提升用户满意度，不断优化用户体验 大数据产品经理：与技术团队紧密配合，快速、高效推动产品设计、研发、运营及推广，跟进产品设计至测试发布的全过程。 大数据产品经理：本科以上学历，2年以上互联网产品经验，有MES/ERP/GST/APS/WMS 等相关产品经验者优先 大数据产品经理：熟悉供应链管理，有服装行业、精益生产、智慧制造等工作经验者优先 大数据产品经理：逻辑性强，擅长数据分析和需求调研，有成功研发SAAS产品经历者优先 大数据产品经理：熟悉移动互联网产品管理、研发及运营模式，对小工单等有相关经验者优先 大数据产品经理：较强的创新能力、沟通能力，有团队合作精神。 大数据产品经理：负责公司客户端、移动端、网页端的产品设计，以满足业务需求 大数据产品经理：负责产品功能的改进优化，以改善用户体验 大数据产品经理：负责需求对接、需求解析、功能设计，以满足客户使用 大数据产品经理：统招本科以上学历 大数据产品经理：两年以上互联网客户端、移动端、网页端产品经理工作经验，熟悉产品设计和用户交互工作流程 大数据产品经理：思维逻辑清晰，具有较强的观察力和业务分析能力、解决问题的能力、优秀的文档编写能力、沟通协调能力 大数据产品经理：数据分析能力优秀，能从大量运营数据中提取重要信息汇总形成产品方案 大数据产品经理：有好奇心，有较强的沟通能力和学习能力，具有良好的团队合作精神 大数据产品经理：有智慧社区相关工作经验1年以上优先考虑。 大数据产品经理：公交路线：D10路直达 大数据产品经理：负责公司产品的市场调研、需求分析、产品功能设计和交互设计 大数据产品经理：参与产品生命周期的各个环节，从初期的概念设计，到线上后的数据分析和用户反馈 大数据产品经理：独立完成产品的策划、原型、产品流程和交互设计，完成需求文档的撰写 大数据产品经理：持续完善和优化已有产品功能 大数据产品经理：负责对用户需求、市场需求和业务需求进行调研分析，不断优化产品，提高用户活跃度 大数据产品经理：独立产出规范的产品原型及产品文档 大数据产品经理：熟练使用AXURE或者磨刀等工具 大数据产品经理：本科及以上学历， 3年以上产品经理经验 大数据产品经理：对互联网行业产品的发展动态有深刻了解并能对竞争对手的最新动态进行及时把握和分析 大数据产品经理：有深厚的产品设计经验，如互联网、移动互联网、手机应用等有敏锐的市场洞察力，知识范围广阔 大数据产品经理：具备熟练的数据分析，总结能力，能够通过各种运营数据的收集、归纳，分析对产品的设计和运营进行及时的调整及改进 大数据产品经理：有SDN、SDWAN、VPN、UEBA、数据安全相关产品设计经验 大数据产品经理：具有CISA、CISP、CISSP、ITIL等专业资质证书 大数据产品经理：有研发及产品管理经验，项目管理经验 大数据产品经理：负责智能交通场景中智能解决方案落地的探索和创新，进行相关的产品规划和设计，包括竞品调研、需求分析、方案设计、文档输出、产品生命周期管理等工作 大数据产品经理：负责交通数据分析及运营，在可获取到的基础数据上挖掘更多对客户有价值的结果，提升城市交通的运营效率 大数据产品经理：负责车路协同产品落地的项目推动，与设计、研发、测试等职能同事沟通 大数据产品经理：收集产品应用反馈，并整理进行优化设计。 大数据产品经理：统招本科及以上学历，3年以上产品经验，有交通行业，尤其有AI行业、交通行业、车路协同解决方案背景者优先，计算机专业优先 大数据产品经理：对智能交通行业有深厚的热忱与研究能力，熟悉智能交通行业标准、业务规范、行业竞争情况 大数据产品经理：具有较强的业务逻辑理解能力、分析能力和解决问题的能力，对市场动态变化有很强洞察能力 大数据产品经理：熟悉产品规划方案撰写，具备产品策划、研发落地及版本迭代管理能力，具备大型成功产品经验 大数据产品经理：依据公司业务发展战略，组织实施公司产品及服务的研发、整合以及产品营销、推广工作 大数据产品经理：负责公司移动支付平台及收银设备、应用等产品设计和产品规划，完成产品的需求收集、分析和需要文档撰写 大数据产品经理：负责对产品的用户体验UX进行持续的提升，与研发团队紧密配合，协调各部门资源，推进产品快速迭代 大数据产品经理：协助运营整理和分析运营数据，关注产品数据和用户反馈，对产品发展和运营做出规划和调整 大数据产品经理：协助市场制订并落实推广政策、推广方式和相关产品功能的设计与开发，负责跟进高质量完成相关的产品功能 大数据产品经理：本科及以上学历 大数据产品经理：对互联网行业有深刻的理解和认识，对市场格局的现状和未来有独到的见解 大数据产品经理：能敏锐捕捉用户需求，熟悉产品开发流程，对产品的解决方案有成熟良好的判断力 大数据产品经理：重视用户体验，以用户需求为本，思维严密，逻辑清晰，理解、分析、表达能力强 大数据产品经理：熟悉产品需求调研、收集、整理、分析，精通产品交互设计的相关流程，包括功能分析、用户角色分析、原型设计、界面开发等 大数据产品经理：负责公司网络安全产品及平台产品的设计策划和产品运营策略制定 大数据产品经理：负责产品的整个生命周期，从策划产品概念、产品设计到推动实施，根据产品的运营数据与用户研究，结合业界优秀方案，制定版本迭代计划，协调组织各方资源，保证产品实现和交付 大数据产品经理：负责产品价值的宣传、运营和推广 大数据产品经理：负责解决方案的编制工作及合作伙伴沟通与培训 大数据产品经理：负责定制化项目的协调，并与相关部门进行对接，反馈用户对产品的需求。 大数据产品经理：本科及以上学历，计算机相关专业优先 大数据产品经理：3年以上信息安全领域从业经历，对信息安全技术和市场有广泛了解，熟悉网络安全相关产品 大数据产品经理：具备产品管理及产品设计相关工作经验 大数据产品经理：具备较强的文档写作能力，熟练使用产品设计相关软件 大数据产品经理：具有强烈的责任心和上进心，积极主动，能承受较大的工作压力 大数据产品经理：负责与银行、非银金融机构对接企业承兑汇票融资业务和供应链金融创新业务的产品设计 大数据产品经理：负责平台能力通过saas模式对渠道输出，为渠道拓客持续赋能 大数据产品经理：负责评估平台用户及业务部门提出的需求，制定产品需求优先级，完成产品原型设计，产品需求文档编写，发起需求评审，对产品效果进行数据验证，持续优化已有的产品 大数据产品经理：负责与各业务方以及外部合作伙伴对接，建立高效对接机制，推动产品方案落地 大数据产品经理：负责产品界面和交互全局和细节设计，推动产品交互体验持续提升 大数据产品经理：负责相关用户调研，为公司决策层提供相应依据，关注竞争对手的状况，对市场变化反应敏锐。 大数据产品经理：本科及以上学历，3年以上B端产品或银行、证券等金融类产品经理经验或中大型互联网公司产品工作经验或sass类产品服务项目经验优先 大数据产品经理：具有客户端和外部合作伙伴API接入的工作经验 大数据产品经理：具有产品owner意识，积极主动、目标感明确、能扛事扛压，较好的逻辑思维和沟通能力，敢于突破与创新 大数据产品经理：熟练使用AxureRP、墨刀、Xmind、Visio等产品工具，可独立梳理业务流程，设计产品原型，分析接口文档、按计划推动产品上线 大数据产品经理：热爱产品岗位，善于发现问题，解决问题。 大数据产品经理：协助负责平台产品开发，协助需求调研、竞品分析、产品设计、研发到部署上线全流程 大数据产品经理：协调项目组成员按计划推进研发工作，确保项目按时保质交付 大数据产品经理：定期与业务方进行沟通和汇报 大数据产品经理：协助负责人进行产品标准化规划和研发 大数据产品经理：3年以上产品经理工作经验，有B/G端信息化项目经验或平台设计经验优先考虑 大数据产品经理：熟练应用Axure/Visio/Xmind等工具，能够独立进行产品原型设计和PRD制作 大数据产品经理：良好的沟通表达和协作能力 大数据产品经理：负责收集客户及销售人员对产品研发和升级需求 大数据产品经理：负责编辑审核产品相关文档 大数据产品经理：负责产品发布工作 大数据产品经理：负责部门资料归档工作 大数据产品经理：负责收集项目中产品存在的问题，并形成报告。 大数据产品经理：大学本科及以上学历，熟练使用常用办公软件 大数据产品经理：思路清晰，逻辑性强，学习能力强 大数据产品经理：主持产品调研，负责收集、整理、分析竞争产品资料，为公司决策层提供决策依据 大数据产品经理：根据公司的发展战略，制定重点产品的市场计划 大数据产品经理：实施年度市场活动规划。策划各种学术活动并统筹安排推广人员实施有效的学术推广工作 大数据产品经理：对销售人员进行技能培训，并进行产品知识培训 大数据产品经理：负责本部门年度市场费用预算，审批和监督市场费用使用 大数据产品经理：与产品研发、生产、物流和监管等公司内部其他部门的协调和沟通 大数据产品经理：领导交办的其他工作。 大数据产品经理：本科及以上学历，医学药学类相关专业尤佳; 大数据产品经理：性格开朗，具有较强亲和力，善于与人沟通 大数据产品经理：有医药销售相关经验者优先考虑 大数据产品经理：熟练掌握办公软件、具有较强的组织协调能力、管理能力和沟通能力 大数据产品经理：英文读写流利，口语可沟通 大数据产品经理：负责公司工控安全产品线相关的产品，产品包括可信计算、主机加固、网络审计、工业防火墙、安管平台等各类工控安全产品线产品。 大数据产品经理：负责收集、整理产品及竞品信息，负责制定产品路线图 大数据产品经理：负责产品需求定义、需求跟踪与维护，控制需求迭代，制作产品交互设计原型 大数据产品经理：负责产品销售工具包的编写，如白皮书、PPT等材料。负责产品内外培训宣讲，根据项目情况可到客户现场进行交流。 大数据产品经理：协助营销总监打造市场渠道。 大数据产品经理：处理客户售前、售中、售后问题。 大数据产品经理：理工科本科毕业 大数据产品经理：男女不限，年龄23-38岁 大数据产品经理：有1-2年产品运营经验优先 大数据产品经理：性格偏外向，有团队合作意识，沟通能力强 大数据产品经理：业务底薪6K-15K(公司底薪+全勤+岗位津贴）+年度考核奖金 大数据产品经理：五天工作制 大数据产品经理：购买保险 大数据产品经理：经市场调研，按计划给出合理、准确的产品设计方案 大数据产品经理：站在市场或者客户的?度，分析公司现有软件产品的优势和劣势，并提出完善?案 大数据产品经理：编写售前?案，给客户演?产品功能，使客户了解产品的优点，协助业务员提供售前?持 大数据产品经理：参与提供相关技术解决?案的设计、选型和评估 大数据产品经理：负责制定项?计划、项?预算和资源调配，以及项?整体的需求分析和?案设计 大数据产品经理：负责管理项?的全过程，领导项?团队准时、优质地完成全部?作包括进度、质量、成本以及项?风险的控制 大数据产品经理：从事医疗行业医院规培教学应用类B端软件产品研发 大数据产品经理：负责客户对接、售前支持、需求归集、产品迭代、项目跟踪，服务全国市场服务 大数据产品经理：参与公司明星产品（行业市场全国领先）新版本迭代及创新模块设计 大数据产品经理：【全日制本科】及以上学历，IT相关专业 大数据产品经理：【2～3年】或以上产品经理工作经验，具备较强客户对接能力者优先考虑 大数据产品经理：熟练使用Axure、XMind/MindManager、PPT、Word或者Visio等工具，熟悉撰写需求和产品文档 大数据产品经理：具备良好的书面及口头表达能力，具备良好的分析能力、判断能力、文字表达能力，以及文案组织和编写能力 大数据产品经理：具备较强责任心及团队精神，愿意接受挑战性的工作，能承受工作压力 大数据产品经理：医疗教育行业从业者优先考虑 大数据产品经理：行业细分领域内，公司品牌、产品、影响力全国遥遥领先 大数据产品经理：总部北京，BASE杭州（杭州研发中心） 大数据产品经理：交通方便（一号线彭埠地铁站出口即达） 大数据产品经理：办公环境优良，楼下星巴克、KFC、商场、餐厅、便利店齐全 大数据产品经理：公司系自主软件产品研发单位，非外派 大数据产品经理：本公司是北京公司，非杭州本地企业，无法申请应届生补贴 大数据产品经理：95%以上7点左右下班，反对无意义加班 大数据产品经理：周末双休 大数据产品经理：参与具体的项目，参与客户公司的产品规划及设计工作，负责需求调研及需求分析， 大数据产品经理：满足业务及目标用户需求，输出业务解决方案，输出业务流程、系统原型、功能说明文档。并与客户确认。 大数据产品经理：对接研发团队，给研发团队讲解项目需求，跟进项目需求的实现，跟进开发进度，组织内部 大数据产品经理：按项目合同要求完成成果交付，确保成果质量 大数据产品经理：进行市场调研、竞品分析、需求分析 大数据产品经理：制定产品业务规范，整理、完善产品文档、业务流程及相关内容 大数据产品经理：对设计、开发、测试、宣传、上线、客户反馈等全过程进行管理和监控。 大数据产品经理：医疗信息化、互联网医疗、公共卫生领域或临床医生等与医疗相关的背景，工作3年及以上 大数据产品经理：具有较强的沟通能力、逻辑能力和产品设计能力，具备较强的分析加工能力，熟悉产品生命周期管理 大数据产品经理：熟练使用产品设计和管理软件，例如Axure, Project,Visual Studio, 熟练使用Microsoft Office办公软件 大数据产品经理：较强的用户需求判断、引导能力，有很好的合作能力，善于合作协调沟通，思维敏捷，具有较好的书面和口头表达能力 大数据产品经理：市场调研，挖掘用户和客户的需求，了解业务领域内的市场状况。 大数据产品经理：需求整理分析，找到真实的需求痛点，并结合资源现状，制定产品解决方案 大数据产品经理：进行高质量的产品原型设计（原型要求包含功能布局和交互设计）。 大数据产品经理：规划并管理产品的开发实施过程，确保产品研发的相关资源能及时到位，保证产品如期研发。 大数据产品经理：有敏锐的产品嗅觉，能捕捉用户的需求，并能进行分析转化，形成产品。 大数据产品经理：有优秀的文档能力，能在产品的各个阶段编写所需要的文档。 大数据产品经理：有一定的项目管理能力，能保证项目资源得到合理分配，保证项目能按计划实施。 大数据产品经理：对产品的质量负责，能解决产品从需求到设计到研发整个过程里所遇到的问题。 大数据产品经理：对用户体验（Web端和移动端）有深刻的体验，并能结合业务场景进行深度的业务流程设计。 大数据产品经理：有一定的创意和逻辑思维能力，有良好的沟通协调能力。 大数据产品经理：如有车后产品经验（B端和C端均可），可优先考虑（本条件优于下面条件）。 大数据产品经理：有5年以上的直接的产品工作经验、且有成功的产品案例者优先考虑（本条件优于下面条件）。 大数据产品经理：负责机服务机器人产品，涵盖App、网页终端、自动导航系统或整机的功能等 大数据产品经理：负责产品规划、业务流程梳理、产品功能设计、撰写产品文档 大数据产品经理：负责研究用户需求和客户需求、竞品分析、场景分析，提出良好的人机交互设计方案 大数据产品经理：根据项目计划，沟通协调项目的各个部门以及第三方伙伴（供应商、方案商等），确保产品交付 大数据产品经理：负责产品研发计划的推动和进度跟踪，参与产品验收、评审、测试，确保顺利完成产品开发至最终上线运营 大数据产品经理：参与服务机器人行业调研、市场分析，结合业务实际，制定符合公司情况的项目规划 大数据产品经理：了解服务类机器人产品结构及相关硬件功能特性、生产制作流程工艺、供应链管理的优先考虑。 大数据产品经理：3年以上产品规划和设计经验，本科及以上学历 大数据产品经理：喜欢机器人、关注服务机器人的行业发展动态、趋势，有相关经验者优先 大数据产品经理：熟悉产品的方法论、工作流程、并有一定的项目管理能力、文档交付能力、较强的沟通能力 大数据产品经理：熟悉各种产品工具：Axure、Viso、Xmind，能清晰表达描述产品设计方案与逻辑 大数据产品经理：有运维、研发经验者优先 大数据产品经理：具有一定的项目管理、团队管理经验者优先 大数据产品经理：了解服务类机器人产品结构及相关硬件功能特性、生产制作流程工艺、供应链管理的优先。 大数据产品经理：善于合作协调沟通，思维敏捷，具有非常好的书面核口头表达能力. 大数据产品经理：产品规划，包括功能定义、版本规划、产品宣传彩页、安装手册、使用手册、培训资料等 大数据产品经理：市场调研，包括竞争对手的分析，对同行业产品进行学习研究 大数据产品经理：产品开发过程确认等事宜 大数据产品经理：提供产品推广技术支持 大数据产品经理：通信、广播电视工程、建筑智能化、计算机等相关专业 大数据产品经理：具有两年以上相关工作经验 大数据产品经理：熟练使用office、AutoCAD、Visio等软件 大数据产品经理：具有一定的互联网软硬件知识，具有编程能力者优先 大数据产品经理：具有一定的沟通协调能力 大数据产品经理：做事踏实认真，具有团队合作精神 大数据产品经理：协助产品总监完成产品规划、设计工作，输出产品PRD等 大数据产品经理：协助产品总监完成项目需求回收工作，积极反馈和推动产品的优化工作 大数据产品经理：协助产品总监制作营销支持工具、项目支持工具，并及时更新 大数据产品经理：配合市场部完成产品市场推广工作 大数据产品经理：配合营销线同事进行客户拓展工作。 大数据产品经理：专科以上学历，电子信息、机电类专业 大数据产品经理：拥有较好的文字功底，能独立撰写产品需求文档、应用案例 大数据产品经理：具有良好的沟通能力，优秀的学习、创新、分析与解决问题的能力 大数据产品经理：做事耐心细致，具有较强的团队协作能力 大数据产品经理：参与制定产品战略和产品平台规划 大数据产品经理：根据市场需求和细分市场结果，确定产品定位 大数据产品经理：根据区域产品规划，对销售项目进行产品推广策划和销售支持，确保市场准入与销售目标的实现 大数据产品经理：配合销售部门完成用户产品、方案测试工作，做好用户沟通、需求反馈等 大数据产品经理：负责所有的售前支持工作，包括与用户的技术交流、技术方案编写、技术方案宣讲及培训等 大数据产品经理：对行业、市场、用户需求、竞争对手等方面定期提出分析报告，为公司的市场方向提供建议 大数据产品经理：收集客户需求，完善解决方案。 大数据产品经理：调研、分析中美两国工业装备的市场及产品线的分布 大数据产品经理：针对中美两国的不同技术标准，辅导并协助工厂产品上线平台 大数据产品经理：负责企业方产品上线的各项运营管理及支持工作 大数据产品经理：负责对接海外销售团队、海外仓储物流、辅导海外售后团队等多部门。 大数据产品经理：工科专业为佳 大数据产品经理：英语四级以上，具备良好的英语听说读写能力，熟练运用各种办公软件 大数据产品经理：有5年以上建筑工程机械行业经验，或2年以上国际贸易、跨境电商平台运营经验优先 大数据产品经理：具备较好的沟通、协调及执行能力，工作踏实认真、应变能力强，责任心强。 大数据产品经理：负责产品的需求发现和分析，产品功能设计 大数据产品经理：持续挖掘用户需求进行产品创新，合理规划产品发展与功能规划，协调推动产品功能实施 大数据产品经理：关注行业用户调研与反馈等，持续优化产品 大数据产品经理：关注竞争对手的状况，对市场变化反应敏锐 大数据产品经理：规划管理项目进度，推动项目的技术实现，把控项目实施质量和效率 大数据产品经理：进行相关行业、市场调查，对产品的长期发展战略提出建设性意见。 大数据产品经理：思维逻辑清晰，具备较好的规划和执行能力 大数据产品经理：有教育行业系统解决方案项目运作支撑的经验和能力（如智慧学校、校园信息化、AI教育等） 大数据产品经理：参与各产品线的战略决策 大数据产品经理：完成从产品设计、交付开发到正式上线的产品管理全过程 大数据产品经理：负责项目的管理、资源协调及进度推进工作 大数据产品经理：熟悉微信公众号使用、微擎系统使用 大数据产品经理：负责智慧建筑全生命周期业务需求分析及设计，包括产品功能定义，制定可落地的需求方案及PRD 大数据产品经理：负责BIM产品线标准化接口需求提炼，包括熟悉装配式BIM、设计、施工、交付、运营标准功能、包括可视化组件、数据服务接口的规划和功能设计 大数据产品经理：进行详细需求的流程梳理、原型设计、需求分解、编写需求文档 大数据产品经理：跟踪需求开发与测试进程，配合QA参与测试计划、测试用例编写、问题缺陷的发现及闭环、产品用户手册编写等 大数据产品经理：负责产品迭代更新及持续运营反馈 大数据产品经理：计算机或相关专业本科学历以上，在BIM轻量化、BIM业务应用、3DGIS、可视化、数据治理平台等ToB领域，有5年以上产品工作经验 大数据产品经理：熟悉数据产品需求分析、业务流程梳理、产品功能规划等 大数据产品经理：熟悉数据可视化产品、技术及开发流程 大数据产品经理：良好的团队沟通及协作能力、优秀的逻辑分析能力、分析问题及解决问题能力 大数据产品经理：熟悉数据可视化、WebGL/WebRTC、数据仓库、Restful-API等数据服务搭建 大数据产品经理：了解基础数据架构及交换协议，如Mysql、HTTP、Socket、MQ、kafka协议等 大数据产品经理：精通建模工具、如Revit、CAD、Bentley、NW、MindManager、Visio、Office等 大数据产品经理：熟悉需求调研方法论，勇于创新、具备较强的职业精神和逻辑分析能力。 大数据产品经理：本科以上学历，市场营销、食品相关专业 大数据产品经理：快消品3年以上产品工作经验 大数据产品经理：具备出色市场调研能力、市场分析能力、成本控制能力、创新能力 大数据产品经理：负责电源产品行销工作 大数据产品经理：制定产品策略、市场调研、用户调研、产品研究等 大数据产品经理：需求分析和梳理、产品方案的策划、售前技术支持及推动项目进展 大数据产品经理：深入产品研发及生产、产品升级迭代，把控交付进度、完成产品全生命周期管理 大数据产品经理：负责跟踪产品运行数据，分析用户行为及反馈，持续推进改善产品，贴近用户需求 大数据产品经理：负责领导交办的其他事务。 大数据产品经理：分析团餐配送类，市场策略的需求，根据客户需求抽象提炼产品计划，并推进执行 大数据产品经理：完成产品方案规划，产品文档编写、产品原型设计、用户交互流程图等 大数据产品经理：组织和推动各上下游团队协同，确保获取客户群体资源 大数据产品经理：分析团餐上线后数据和效果，获取客户需求。 大数据产品经理：了解市场前沿，研发适合园区餐饮、商品及互动体验项目的创新产品，并落地执行规划、设计跟踪产品推进的情况及后期反馈 大数据产品经理：根据产品的生命周期，协调研发、营销、运营等，确定和组织实施相应的产品策略，如联动策略、营销策略、价格策略等，以及其他一系列相关的产品管理活动 大数据产品经理：关注园区产品的日常运营问题，提出解决方案并持续改善产品 大数据产品经理：收集和分析周边旅游衍生业务市场和竞品衍生业务信息、动向 大数据产品经理：制定与执行衍生市场宣传及活动方案 大数据产品经理：负责完成上级领导交办的其他工作。 大数据产品经理：专业不限，大专及以上学历 大数据产品经理：具有3年以上相关管理经验，有电商开发经验优先，熟悉主体公园行业，有比较成熟的产品开发经验和资源整合能力，有餐饮、文创产品、互动游乐类开发经验者优先 大数据产品经理：具有良好的逻辑思维能力，洞察力，学习能力和协调沟通能力，有较强的进取心和责任感 大数据产品经理：负责产品管理，包括产品规划、产品需求分析及导入、生命周期管理，组织需求评审等。 大数据产品经理：负责制定产品策略，配合市场部开展行业、市场客户和竞争对手的洞察工作。 大数据产品经理：协同研发部，全程跟踪对接新技术新产品的市场技术及需求，协同研发部完成新产品的认证及送检工作。 大数据产品经理：协同营销部门，负责售前、售后技术支持工作，支撑营销部门达成经营目标。 大数据产品经理：负责从需求到订单解析完成，拉动研发快速把产品转成熟化、工程化。 大数据产品经理：本科以上学历，2年及以上产品经理岗位经验，3年及以上研发岗工作经验 大数据产品经理：熟悉敏捷开发模式，有按时交付的理念和意识，了解技术开发流程 大数据产品经理：具备良好的职业素养和团队合作精神，有较强的创新精神和开拓精神，能够接受挑战压力 大数据产品经理：具有较强的资源协调能力，能够与客户、项目经理、研发团队紧密协同，达成产品目标共识推动项目落地。 大数据产品经理：维护与各原厂业务端，共产端的良好关系。 大数据产品经理：快速高效配合业务端的客户要求：选型、样品提交、交货和售后的品质、服务跟进等。 大数据产品经理：持续沟通、挖掘与各原厂在产品代理销售和合作上的商机。 大数据产品经理：积极拓展现有原厂资源以外的企业产品商机。 大数据产品经理：及时跟进、处理合作过程中的问题，确保客户高质量的体验度。 大数据产品经理：3年及以上的产品经理任职经验，沟通、协调能力强，爱学习，有相关行业或产品经验为佳。 大数据产品经理：有日企/台企工作经验为佳。 大数据产品经理：可接受适当出差和应酬。 大数据产品经理：熟悉OFFICE办公软件。 大数据咨询师：负责调研客户业务需求，为客户的数据治理平台架构和产品能提供短中长期的发展路线规划 大数据咨询师：整体负责数据治理相关产品的需求调研、产品规划、产品立项、产品营销材料输出、产品的全生命周期管理 大数据咨询师：能深刻理解业务需求，转化为解决用户问题的产品功能，具备新业务开拓能力 大数据咨询师：平台落地后负责推进相关流程和规范的落地，定期跟进和分析产品上线的效果，落实产品优化和改进计划。 大数据咨询师：大学专科以上学历，5年以上数据治理或大数据分析相关领域工作经验 大数据咨询师：有3年以上售前销售经验或产品规划经验的优先，具备较强的项目管理及推动的能力，较好的客户交流能力 大数据咨询师：具有优秀的沟通和团队合作能力，擅于表达和沟通，具有较高的职业素养、敬业精神 大数据咨询师：通过电话帮助客户解答代理记账，工商注册等方面的财税问题 大数据咨询师：跟客户沟通、接洽业务、跟进合作订单、合同签署、打款事项 大数据咨询师：维护老客户的业务，沟通代理记账合同续签 大数据咨询师：做好岗位衔接，确保各岗位沟通顺畅。 大数据咨询师：打造有竞争力Hadoop软件平台 大数据咨询师：独立或带领小组完成大数据领域定制需求的设计和开发工作 大数据咨询师：完成需求验证和维护工作。 大数据咨询师：有关键核心模块/组件的需求分析、方案设计、软件开发经验，具备一定的数据产品分析洞察及规划能力 大数据咨询师：能够深入理解产品的业务场景和关键需求，参加过大规模软件系统开发 大数据咨询师：业务理解力强，对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力。 大数据咨询师：负责ETL的设计和实施 大数据咨询师：负责数据准确性的检查和核对 大数据咨询师：参与数据管控和数据治理 大数据咨询师：熟悉数据库设计与开发的基本原理和基本概念，掌握并遵守我行发布的数据开发规范，深入了解Hadoop、Hive、Spark等技术组件原理并具备模式设计、表设计等能力 大数据咨询师：能根据需求确认分析文档等交付物完成程序测试与开发。 大数据咨询师：大学本科以上，计算机相关专业 大数据咨询师：3年以上ETL开发经验 大数据咨询师：熟悉数据仓库架构，熟悉数据建模理论和方法，并具有1年以上数据仓库/数据集市建设经验 大数据咨询师：掌握基于Hadoop、Hive、Spark等大数据组件的ETL开发方法 大数据咨询师：参与基于大数据的数据集成、数据开发产品的预研和设计 大数据咨询师：参与基于数据仓库技术的ETL产品开发工作 大数据咨询师：参与数据管理、血缘分析、数据质量类核心模块设计和开发 大数据咨询师：对比研究友商主流数据中台产品，分析与提升产品竞争力工作 大数据咨询师：工作地：南京 大数据咨询师：具备实际的ETL产品分析、开发及实施经验 大数据咨询师：了解Kettle、DataStage、Informatica等ETL工具以及LTS/Oozie任务调度工具 大数据咨询师：了解微服务运用场景与主流微服务框架、微服务的核心理念（进程间通讯、服务注册与发现、负载均衡、熔断等） 大数据咨询师：对面向对象思想、服务化思想，分布式系统有深入的理解与实践优先 大数据咨询师：有过ETL类产品规划、设计、标准规范制定者优先 大数据咨询师：有大型项目开发经验、系统核心模块看护经验者优先 大数据咨询师：至少3年JAVA设计、开发、实施经验 大数据咨询师：熟练掌握Html/JavaScript/CSS、以及AngularJS、Jquery等前台开发框架 大数据咨询师：熟练掌握常见Linux 命令，Scala/Python/shell/perl 中的一种或更多开发语言 大数据咨询师：有大数据Hadoop/HBase/Flume/Kafka/Flink/Hive/Spark等开源大数据技术相关经验 大数据咨询师：具备流式数据处理经验者优先 大数据咨询师：熟悉主流技术框架，精通后台微服务框架Springboot及Springcloud，对主流开源的框架有深入了解，对框架本身有过开发或重构者优先 大数据咨询师：有互联网应用架构设计经验，熟悉高并发、高性能分布式系统设计方法，了解安全性需求解决方案优先 大数据咨询师：负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务 大数据咨询师：负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审 大数据咨询师：负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施 大数据咨询师：负责开发大数据开发，如大数据采集产品、调度平台、ETL产品、离线和实时计算平台、多维分析工具、数据模型的研发 大数据咨询师：负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码 大数据咨询师：跟踪业界前沿技术，应用到实际项目中。负责培训公司大数据开发工程师技能的培训 大数据咨询师：本科及以上计算机相关专业毕业，5年以上工作经验 大数据咨询师：精通离线和实时数据处理流程，熟练掌握hive、doris、spark、Flink、HBase、es、clickhouse等其中一个或多个组件 大数据咨询师：熟悉大数据技术生态圈，精通大数据技术架构，有大数据平台构建经验 大数据咨询师：熟悉大数据数仓模型、可视化分析，各种BI算法和产品等 大数据咨询师：熟练掌握基本的Linux操作系统和某种脚本语言编程(如Shell等) 大数据咨询师：按照教学规范和教学大纲高质量完成大数据课程的授课任务 大数据咨询师：带领学员参加实训并指导学员完成实操项目。 大数据咨询师：负责所属教学方向的工作计划和课程优化、改进教学方法，完善教学体系 大数据咨询师：保证教学质量，严格按照课程标准及用人单位用人标准教学 大数据咨询师：完成课程辅导工作，解答学员课程疑问，保证学员的学习质量。 大数据咨询师：配合其它部门和公司完成相关工作 大数据咨询师：本科以上学历，软件工程、计算机或数学相关专业，3年以上相关领域工作经验。人品态度好，热爱讲师行业，有敬业奉献精神。 大数据咨询师：熟悉Hadoop/HDFS/MapReduce/Storm/Spark/Hive/HBase等技术的原理与操作，能独立完成环境搭建，管理，优化经验 大数据咨询师：熟悉linux操作系统 大数据咨询师：熟悉数据挖掘、数据分析、数据仓库、推荐算法等开发经验者优先 大数据咨询师：具有较强分析问题和解决问题能力，责任心强，善于沟通 大数据咨询师：语言表达能力强，沟通能力强，责任心强，热衷于技术传播和教育事业 大数据咨询师：有团队精神，普通话标准，口齿清晰，语言逻辑性强 大数据咨询师：取得有大数据相关认证的优先高薪录用 大数据咨询师：对spark、storm、flink、hive等Hadoop生态技术有较深入研究和熟练的运用，完成过商业项目开发 大数据咨询师：参与大数据云平台：资源管理、权限角色、运营平台、流计算平台相关产品工作，包括：产品需求分析、进度管理、产品规划迭代等 大数据咨询师：负责运营平台：跨AZ、三方产品对接、容量（资源）分析设计优化等工作 大数据咨询师：负责大数据开发平台：资源管理、权限角色管理、项目管理、流计算平台等模块设计 大数据咨询师：负责行业与竞品持续研究及产品相关文档完善，并持续推进产品标准化 大数据咨询师：定期组织产品使用培训，配合售前部门进行产品演示、项目支持等。 大数据咨询师：5年以上大数据平台/实时数据处理平台/运营平台等产品经验 大数据咨询师：有良好的的产品思维，富有想象力和学习能力 大数据咨询师：熟悉业内常用大数据产品，具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会 大数据咨询师：熟悉大数据框架中的hadoop、spark、storm、flume、kafka、hive、hbase中的一种或几种 大数据咨询师：熟练掌握大数据处理技术的典型应用场景 大数据咨询师：有1-3年大数据开发的工作经验 大数据咨询师：具有良好的沟通能力和团队精神，有较强的学习研究能力 大数据咨询师：从事过java研发工作者优先 大数据咨询师：有教育培训经历者优先 大数据咨询师：负责大数据教育方向的教学研发工作，包括教学体系开发、课程内容设计等 大数据咨询师：负责教学方案设计和教学资料的制作，包括课程大纲、教学课件等 大数据咨询师：负责远程教学的过程性设计和在线教学内容研发 大数据咨询师：将产业经验转化为教学资源，设计实验室方案或实训类项目的教学内容。 大数据咨询师：本科及以上学历，计算机相关专业，有2年以上大数据行业教育培训授课或教学研发经验 大数据咨询师：对Hadoop的MapReduce原理有深入研究，掌握Hadoop、Hive和Hbase等 大数据咨询师：熟悉Spark、Storm、Zookeeper、YARN等大数据相关技术 大数据咨询师：有大数据实际项目开发者优先 大数据咨询师：教育研发能力强，授课能力突出（需有经验和项目业绩说明） 大数据咨询师：热爱职业教育事业，有前瞻性和市场洞察能力，敢于拼搏，有创业精神 大数据咨询师：良好沟通技巧、学习能力，具有良好的职业操守 大数据咨询师：学信网本科，计算机软件等相关专业优先 大数据咨询师：3年以上开发经验 大数据咨询师：熟悉 oracle 数据库、有hive sql 优化经验 大数据咨询师：具备良好的沟通、学习能力、文字表达能力 大数据咨询师：金融经验优先 大数据咨询师：一面电话，二面现场 大数据咨询师：熟悉oracle和hive SQL 大数据咨询师：精通SQL编程，熟悉Shell，具有3年以上数据仓库（DW）、大数据方面项目开发经验 大数据咨询师：熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验 大数据咨询师：熟悉Flink或者阿里Blink框架，有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先 大数据咨询师：具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库 大数据咨询师：2年以上大数据开发经验 大数据咨询师：有数据挖掘、数据分析、数据仓库、推荐算法等开发经验者优先 大数据咨询师：对Hadoop/Storm/Spark/Hive/HBase其中之一有较深的研究和实战经验者优先 大数据咨询师：善于沟通，良好的表达能力，乐于技术分享 大数据咨询师：对平台业务数据进行统计分析，建立平台业务运营指标体系，并利用算法挖掘用户行为特征，分析用户特征，开发各类推荐及用户价值模型 大数据咨询师：负责公司大数据产品的开发，跟踪、监控数据模型表现，根据监控结果对模型进行优化 大数据咨询师：全日制统招本科及以上学历，计算机、统计、数学相关专业，3年以上互联网大数据工作经验 大数据咨询师：熟悉Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Spark等组件的工作原理,并有2年以上Hadoop、spark生态开发经验 大数据咨询师：熟练linux系统,精通mysql数据库 大数据咨询师：具备开发能力,精通java，python 大数据咨询师：具备很强的故障排查能力,有很好的技术敏感度和风险识别能力; 大数据咨询师：良好的服务意识,善于团队协作,主动思考,自我驱动力强; 大数据咨询师：能够承受较大的工作压力,以结果和行动为准则,努力追求成功 大数据咨询师：提供高弹性的薪酬模式！ 大数据咨询师：公司员工享有双休、五险一金、法定假日、带薪假等！ 大数据咨询师：公司员工享有法定假日礼品、每月团建活动、生日福利、公费旅游等！ 大数据咨询师：公司每月准时发薪，公司每年有2次调薪机会！ 大数据咨询师：对数据库中的画面信息、画面项目信息、属性、函数内容等数据加标签 大数据咨询师：对标签进行归类和学习多维度的对标签数据进行分析 大数据咨询师：通过输入的关键字，匹配最接近需求的数据重新组合排列。 大数据咨询师：负责大数据产品的规划、宣传和产品推广 大数据咨询师：负责业务文档的编写、业务原型的开发，从业务角度确认产品的正确性，支持项目经理的需求工作 大数据咨询师：计算机或相关专业本科及以上学历，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验 大数据咨询师：熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据工具，主导过大型数据平台建设者优先 大数据咨询师：精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验 大数据咨询师：了解微服务开发理念、实现技术，熟悉常见设计模式，熟练掌握SSH开发框架，熟练进行Java、Python代码编写，熟悉多线程编程 大数据咨询师：思维敏捷，对新技术敏感，有较强的钻研学习能力 大数据咨询师：主导大数据平台的规划建设，包括数据采集、数据开发、治理、运维管理等平台系统 大数据咨询师：参与代码编写及开发指导，帮助开发团队解决核心问题，并编写技术文档，对通用技术实现复用 大数据咨询师：跟踪大数据相关技术最新发展趋势，根据业务场景需求进行技术选型测试验证、技术难题攻关 大数据咨询师：负责公司大数据平台的维护优化，保证系统的稳定性和健壮性。 大数据咨询师：全日制统招大专或以上学历毕业，学信网可查，5年以上工作经验，具有运营商业务背景优先 大数据咨询师：具备较强的业务理解能力，有较好的系统思维及能力，具有业务需求调研能力。 大数据咨询师：能针对客户提出的需求进行分析设计，供指导开发团队开发 大数据咨询师：负责相关课程教学工作，按进度完成教学任务 大数据咨询师：参与大数据课程研发和后期优化 大数据咨询师：参与完成教学相关的文档编写工作（教学ppt，教案文档等） 大数据咨询师：参与学术交流与研讨，不断提升业务水平 大数据咨询师：完成上级安排的其他与教学相关的工作 大数据咨询师：大专以及以上的学历，计算机专业，条件优秀关联专业也可接受。 大数据咨询师：熟悉Linux和SQL 大数据咨询师：表达能力强，声音清晰自然，个性开朗，乐于与人交流 大数据咨询师：薪资组成：底薪+课时费（超出基本课时候）， 每年调薪+工龄工资+年终奖+带薪年假 大数据咨询师：周末双休和国家法定节假日休息 大数据咨询师：参与离线数据或实时数据的架构开发，能够独立运用技术解决实际业务问题 大数据咨询师：参与数据仓库、数据集市的设计，建模及ETL开发，有过海量数据处理经验 大数据咨询师：参与BI报表系统的相关业务调研与分析，指标开发，真正的理解数据和指标间的关系 大数据咨询师：参与数据平台的部署、日常维护、监控、调优等工作 大数据咨询师：0-3年工作经验，对编程以及运维感兴趣; 大数据咨询师：了解Apache Hadoop平台的可以优先录取; 大数据咨询师：有熟悉主流开源数据组件，包括HDFS、YARN、Hive、Spark、Flink、ZK、Kafka等这些组件之一的可以优先考虑; 大数据咨询师：熟悉Java开发语言，熟悉shell、python等脚本语言，能独立编写常规性的运维脚本程序 大数据咨询师：本科以上学历，计算机相关专业 大数据咨询师：熟悉python语言，常用框架，有scrapy，selenium框架开发优先 大数据咨询师：有反爬经验，如ip池，滑块验证，验证码 大数据咨询师：熟悉requests爬虫，会headers，cookies认证 大数据咨询师：熟悉关系型数据库mysql，redis缓存 大数据咨询师：管理公司大数据集群，提供高可用、高性能大数据集群系统，并保障系统稳定运行。 大数据咨询师：负责大数据集群各服务自动化运维与监控工具，日常监控、数据备份、数据监控、数据报警及故障处理。 大数据咨询师：负责大数据平台集群的权限管理、故障处理、日常错误情况处理等。 大数据咨询师：根据业务需要优化hadoop环境，包含MR作业、计算框架、提升集群吞吐并降低成本。 大数据咨询师：全日制本科及以上学历，计算机或相关专业，3年及以上相关工作经验，理解并实施大数据产品的部署场景 大数据咨询师：熟悉Hadoop生态圈，对HBase、Hive、Spark、Impala、Kafka、Redis、azakaban、zookeeper、yarn等主流分布式开发套件有一定认识， 有相关安装部署及调优经验者优先 大数据咨询师：对Cloudera 有使用及运维经验，熟悉日志采集工具，如filebeat、logstash、flume等。 大数据咨询师：参与公司课程产品的教学实施工作与教学辅助工作，保证教学质量。合理采用新技术、新产品，迭代教学方法，降低人工成本，提升教学质量。 大数据咨询师：参与毕业设计指导工作。带领学员参加实训并指导学员完成实操项目，完成课程辅导工作，解答学员课程疑问，保证学员的学习质量 大数据咨询师：按标准完成各种课程的归档任务，如（理论课、实训课、企业实战实训、毕业设计、毕业实习等） 大数据咨询师：负责所属教学方向的培养方案、教学大纲等材料的更新和课程优化，完善教学体系 大数据咨询师：调研市场需求和行业数据，搜集、整理并编写调研报告。 大数据咨询师：参与公司业务和技术方面的宣讲工作。 大数据咨询师：配合其它部门和集团完成相关交付工作 大数据咨询师：计算机、软件工程相关专业，大学本科及以上学历，系统学习过大数据开发相关知识 大数据咨询师：精通大数据相关的语言，有扎实的语言功底 大数据咨询师：大数据Hadoop生态知识：如Hadoop/HDFS/MapReduce/Hive/HBase等技术的原理与操作，环境搭建，管理，优化经验 大数据咨询师：大数据Spark生态知识：如Spark Core/Spark Sql/Spark Streaming/Mlib/GraphX等技术的原理与操作，环境搭建，管理，优化经验 大数据咨询师：数据库知识：如mysql、oracle、sqlserver等 大数据咨询师：操作系统知识：不同版本的Linux。开发语言知识：Java、Python等 大数据咨询师：其他相关知识：如：zookeeper、Flume、sqoop等 大数据咨询师：熟悉数据挖掘、数据分析、数据仓库、推荐算法等开发经验者优先 大数据咨询师：较好的心理素质，能够承受压力，具有较强的事业心与团队协作精神 大数据咨询师：岗位职责： 大数据咨询师：参与公司课程产品的教学实施工作与教学辅助工作，保证教学质量。合理采用新技术、新产品，迭代教学方法，降低人工成本，提升教学质量。 大数据咨询师：参与毕业设计指导工作。带领学员参加实训并指导学员完成实操项目，完成课程辅导工作，解答学员课程疑问，保证学员的学习质量 大数据咨询师：按标准完成各种课程的归档任务，如（理论课、实训课、企业实战实训、毕业设计、毕业实习等） 大数据咨询师：负责所属教学方向的培养方案、教学大纲等材料的更新和课程优化，完善教学体系 大数据咨询师：调研市场需求和行业数据，搜集、整理并编写调研报告。 大数据咨询师：参与公司业务和技术方面的宣讲工作。 大数据咨询师：配合其它部门和集团完成相关交付工作 大数据咨询师：计算机、软件工程相关专业，大学本科及以上学历，系统学习过大数据开发相关知识 大数据咨询师：精通大数据相关的语言，有扎实的语言功底 大数据咨询师：大数据Hadoop生态知识：如Hadoop/HDFS/MapReduce/Hive/HBase等技术的原理与操作，环境搭建，管理，优化经验 大数据咨询师：大数据Spark生态知识：如Spark Core/Spark Sql/Spark Streaming/Mlib/GraphX等技术的原理与操作，环境搭建，管理，优化经验 大数据咨询师：数据库知识：如mysql、oracle、sqlserver等 大数据咨询师：操作系统知识：不同版本的Linux。开发语言知识：Java、Python等 大数据咨询师：其他相关知识：如：zookeeper、Flume、sqoop等 大数据咨询师：熟悉数据挖掘、数据分析、数据仓库、推荐算法等开发经验者优先 大数据咨询师：较好的心理素质，能够承受压力，具有较强的事业心与团队协作精神 大数据咨询师：： · 计算机相关专业本科，两年以上工作经验 大数据咨询师：三年以上的产品研发管理实施经验，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战。 大数据咨询师：扎实的计算机基础和大数据处理技术功底，熟悉开源数据处理技术，Kafka，ELK，Hadoop等 大数据咨询师：精通Java语言，有较强的编程能力和丰富的编程经验，如并发编程和JVM等。 大数据咨询师：精通Flink技术体系架构，熟悉Flink源码结构，理解Flink引擎的数据处理模型，熟练使用各层Flink API进行开发和自定义UDF等 大数据咨询师：熟练使用微服务、分布式系统设计与开发，有应对大流量高并发的实时数据处理场景经验者优先 大数据咨询师：熟悉高性能，高可用，高拓展系统架构设计者优先。 大数据咨询师：负责项目大数据ETL开发工作 大数据咨询师：负责数据采集、存储、计算分析的开发、测试工作。 大数据咨询师：熟悉主流大数据技术，有使用经验（Hadoop、HDFS、Hive、Spark/Flink、ES、Kafka等） 大数据咨询师：熟悉Linux系统，有在Linux系统下开发的经验，具备在Linux系统下部署大数据套件、中间件等工具的实践经验 大数据咨询师：了解大数据平台中的数据采集、数据存储、数据分析及数据展现的技术实现方式，熟悉Kettle 大数据咨询师：为金融业务营销中台产品数字化提供支持，包含营销域等工具的数字化建设，协助团队进行产品数据指标体系建设及落地 大数据咨询师：分析金融与业务数据，挖掘用户潜在商业价值和属性，构建用户画像，为产品和运营的策略优化提供数据支持。 大数据咨询师：熟悉数据库及数仓、基础数据模型，面向业务诉求完成数据源和数据处理逻辑分析 大数据咨询师：分析业务系统的数据源、技术特性，完成数据获取、整合以及在大数据平台内部的交换 大数据咨询师：本科及以上学历，计算机、软件工程、等理工类相关专业应届毕业生 大数据咨询师：熟悉至少一门数据处理语言，如Java/Python/SQL/R 大数据咨询师：参与业务需求分析以及模型梳理等工作 大数据咨询师：参与数据仓库的设计、开发与实施工作，对数据库模型进行设计、开发、验证、监控、优化 大数据咨询师：负责ETL的设计优化与开发、数据质量相关的核对、自动化检验 大数据咨询师：负责离线数仓和实时数仓的设计与开发工作 大数据咨询师：负责大数据应用设计和研发，解决实时和离线计算流程中性能、功能等多方面的挑战，打造高性能、高可用、可扩展的系统，支撑多项目多场景的通用接入 大数据咨询师：基于业务需求和应用场景，从各种数据维度中挖掘数据价值，并设计不同的模型，应用于不同的业务场景中，设计和实现数据产品。 大数据咨询师：全日制本科及以上学历，计算机相关专业 大数据咨询师：精通大数据及数据仓库原理，5年以上大数据平台研发经验，3年以上大数据平台架构经验 大数据咨询师：掌握Hadoop生态圈的主流技术及产品，精通Flink/Spark/HDFS/HBase/Hive/ES/Kafka/ClickHouse等大数据组件的原理和开发调优 大数据咨询师：精通Java/Scala/Python/Golang开发语言中的一种或多种，熟悉Redis/MongoDB/MySql/Neo4j数据库开发优先 大数据咨询师：有开源框架贡献记录或者源码阅读经验者优先 大数据咨询师：业务需求分析，结合项目需求，梳理数据资源，建立数据标准，构建包含数据引接采集、数据治理融合、数据共享交换、数据分析建模、数据产品服务的完整数据体系，根据需求变化和业务发展，持续优化模型 大数据咨询师：参与制订相关的技术解决方案，制定代码编写规范，指导和推动实现及部署工作 大数据咨询师：负责业务平台数据规划、架构和研发，负责业务抽象设计，构建基础框架，并持续优化和监控维护。 大数据咨询师：本科及以上学历，计算机类或其它相关专业，8年或以上工作经验 大数据咨询师：熟悉数据开发相关技术及应用场景，熟悉数据仓库相关技术，具有金融行业的研发经验，具有交易数据、资产数据等方面的经验 大数据咨询师：对数据敏感，条理清晰，具有较强的分析问题和解决问题的能力 大数据咨询师：能熟练使用SQL类语言，包括但不限于HiveQL，SparkSQL，MySQL等 大数据咨询师：熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言Python/Java等 大数据咨询师：熟悉大数据相关组件如：Hadoop、Flume、Hive、HBase、Storm、Kafka、Spark等架构，并具有一定的调优和解决问题的经验 大数据咨询师：规划大数据发展方向和技术选型 大数据咨询师：负责大数据中台应用设计及大数据变现方案制定等 大数据咨询师：指导大数据团队在算法相关技术应用，并帮助提升业务的关键指标 大数据咨询师：面向业务需求，基于微服务框架设计、开发、部署高稳定性和可扩展的数据处理微服务 大数据咨询师：负责大数据平台技术攻关和重要开发设计方案的评审把关 大数据咨询师：负责大数据部门日常管理工作：团队管理、流程制度管理等。 大数据咨询师：全日制本科及以上学历,8年以上大数据开发工作经验，4年以上技术管理经验，知名互联网企业（一线大厂）、知名电商公司背景优先 大数据咨询师：精通Hadoop、Flink、Kafka、Spark、Redis、Hive、Zookeeper等大数据相关技术，并能结合业务场景进行架构设计和模型建设，参与或主导过大数据分析项目 大数据咨询师：熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计， 精通Java，多线程编程、消息系统、数据库、分布式系统，对微服务架构有较深的理解，常规框架能够了解其原理并熟练使用 大数据咨询师：熟悉高可用、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用，有丰富的线上调优经验 大数据咨询师：负责数据类系统的需求对接，并对需求进行挖掘、引导并归纳，合理管理需求预期。 大数据咨询师：负责需求分析，合理抽象、提炼、总结并转化成系统的数据与功能需求。 大数据咨询师：负责新零售行业研究探索，跟踪业界最前沿的数据模型算法，主导基于数据优化业务的可推进工作。 大数据咨询师：负责数据业务发展规划，整合多个业务环节、多种视角和长时间跨度的数据，并组织数据团队形成明确输出，实现有效决策。 大数据咨询师：负责零售的智慧营销流量、用户、活动、商品维度的数据分析与商业洞察，以数据洞察驱动智慧营销决策。 大数据咨询师：分析领域涉及用户行为、商品标签、营销策略、用户画像与特征挖掘、趋势预测、产品迭代等，为改进业务策略提供科学依据。 大数据咨询师：基于高质量的数据分析为决策层、业务线、产品线识别与定位问题，洞见规律并提出优化方案，包含不限于产品，策略与算法，保证项目的执行与效果。 大数据咨询师：对业务空白区有敏锐的洞察力，通过数据分析提出方案建议，并推行落地。 大数据咨询师：具有敏捷的逻辑思维，有些的沟通协调能力、表达能力与团队协作意识，具有复杂问题的分析与处理能力。 大数据咨询师：具备优秀的逻辑思维，强商业洞察力和业务敏锐度，好奇心强，能复合了解业务、产品、技术、算法多领域知识。 大数据咨询师：有较高的数据敏感度和业务分析能力，有很好的向上汇报与跨团队沟通能力，提出能落地的优化方案。 大数据咨询师：有数据挖掘、推荐系统、机器学习、统计背景优先。 大数据咨询师：负责业务线大数据需求执行落地，发挥主力开发作用 大数据咨询师：负责对接业务线数据需求及详细设计 大数据咨询师：负责车载数据仓库的持续迭代和维护 大数据咨询师：参与大数据应用规划，为数据业务和数据挖掘提供建议 大数据咨询师：参与数据资产建设，提升数据资产质量。 大数据咨询师：掌握scala、java、python等基础语言中的一种以上 大数据咨询师：熟悉分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可扩展、海量数据的系统特点和技术方案 大数据咨询师：有Spark/Flink等数据平台开发和使用经验 大数据咨询师：具有丰富的数据仓库/数据湖构建经验 大数据咨询师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具有优秀的技术与业务结合能力 大数据咨询师：负责公司数据标准的建立，制定建模规范，推进业务系统的落标工作 大数据咨询师：深入公司业务系统的数据处理过程，排查问题，制定并推动数据治理解决方案的落地实施，并跟进治理效果 大数据咨询师：梳理公司数据资产，管控各数据源，提供资产管理平台 大数据咨询师：根据公司业务场景制定数据安全方案，保障数据的安全风险可控 大数据咨询师：负责数据治理系统的设计和开发，推送数据治理与业务的融合。 大数据咨询师：本科及以上，计算机相关专业，具备5年及以上数据平台开发或数据治理经验 大数据咨询师：熟悉数据治理体系架构，掌握数据标准、数据资产、数据质量及安全管理相关理论，担任过相关项目的核心开发优先 大数据咨询师：精通Java开发，熟悉SpringMVC、SpringBoot技术框架，熟悉前端框架Vue.js的优先 大数据咨询师：熟悉Hadoop生态，对Hive、Flink、Kafka、Atlas、Ranger等组件深入了解，有优化改造经验优先 大数据咨询师：负责京东大数据平台的数据架构升级, 如: 数仓规划、集市合并、数据迁移 大数据咨询师：负责京东大数据平台的存储、计算等资源管控,如:资源申请、扩容、监控 大数据咨询师：负责京东大数据平台的作业治理, 包括: 作业诊断与调优、链路诊断与优化 大数据咨询师：本科及以上学历，具备良好的工程架构能力 大数据咨询师：熟悉Linux/Unix系统，精通java/scala开发，了解python、shell等脚本语言 大数据咨询师：有实时计算、分布式数据挖掘项目经验 大数据咨询师：Hadoop/MR、Hive、Spark、Flink、微服务框架或其它并行计算架构2年以上实践经验 大数据咨询师：对常见分布式存储Redis、ES、Hbase、Tikv、Druid、Kylin等有使用以及调优经验者优先 大数据咨询师：加分：熟悉数据挖掘的常用算法，能够进行海量数据处理和挖掘 大数据咨询师：汽车大数据算法开发 大数据咨询师：大数据平台数据清洗、转换、建模的开发工作 大数据咨询师：大数据应用场景挖掘 大数据咨询师：大数据分析报告、业务建议等。 大数据咨询师：计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业本科及以上学历 大数据咨询师：1年以上互联网IT相关工作背景及数据分析挖掘相关工作经验 大数据咨询师：熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景 大数据咨询师：负责市场数据的收集、整理、分析工作 大数据咨询师：跟进要求完成项目撰写、资料审核工作 大数据咨询师：领导安排的其他工作内容 大数据咨询师：本科及以上学历，在校生，可立即上岗，一周至少实习4天，能全职实习优先 大数据咨询师：有一定的编辑基础和文案功底 大数据咨询师：工作认真踏实，协助团队完成工作任务。 大数据咨询师：参与交付团队项目管理体系、交付流程标准化能力建设 大数据咨询师：负责数据中台产品、数据仓库建设项目的内外部人员统筹、需求分析、细节规划、数据开发落地。确保交付质量、客户满意度、交付团队成员满意度 大数据咨询师：必要时支持核心项目的售前沟通、商机判断、招投标流程中部分输出工作，协助并主动推动商务进展 大数据咨询师：洞察项目实施过程中遇到的问题和风险，并推动改进，确保与客户保持良好的合作关系 大数据咨询师：进行高质量项目复盘，提炼项目过程中共性需求，形成可复用的业务方案或产品改进方案 大数据咨询师：5年以上ToB项目管理经验，具备成熟的项目交付、项目管理方法论，拥有一定团队管理能力 大数据咨询师：有良好的同理心、服务意识，且具备优秀的沟通技巧、客户关系维护能力，能妥善协调好客户、合作伙伴、内部团队的合作关系 大数据咨询师：熟悉企业数据仓库的建设和设计，有过大型数据仓库的管理设计经验，熟悉数据建模方法论。熟悉大数据生态体系，对大数据技术生态有一定的了解 大数据咨询师：有较强的文档撰写能力及各类报告处理能力，能够快速捕获客户关键诉求并产出高质量的解决方案 大数据咨询师：具备需求管理的经验，了解需求管理的方法，能对外把控客户的需求范围，控制项目的边界，合理平衡外部需求和内部需求 大数据咨询师：把控项目的计划，管理项目的阶段性和最终产出。具备项目的阶段性管理、关键节点管理的能力，能从大方向带领项目往正确的方向发展 大数据咨询师：负责公司DataOps产品的调研、规划、需求管理和设计工作 大数据咨询师：撰写规范性强的需求文档和交互设计文档，输出高质量的产品原型图 大数据咨询师：与市场部、产品研发部门密切配合，积极推动产品上线 大数据咨询师：对产品进行全生命周期跟踪优化，持续提高产品竞争力。 大数据咨询师：本科及以上学历，2-5年产品工作经验，2年以上数据平台产品工作经验 大数据咨询师：深入了解客户需求和主流产品特性，对行业业务发展有一定洞察力，具备将行业痛点转化为产品的能力 大数据咨询师：思维严谨，分析能力强，熟悉业务需求及用户体验，能独立提出产品解决方案 大数据咨询师：熟练使用Axure、墨刀、Mind Manager等原型工具 大数据咨询师：熟悉UI设计工作，了解PS、AI、Pr等视觉设计软件，有一定的视觉作品鉴赏力 大数据咨询师：具备数据仓库、ETL、SQL、实时计算等大数据基础知识 大数据咨询师：自我驱动力强，执行能力强，有高度的责任心，工作有激情 大数据咨询师：负责Java大数据课程教学工作，在规定时间内完成的备课、授课等任务 大数据咨询师：参与课程研发和后期优化，完成教学相关的文档编写工作（教学ppt，教学案例，习题作业等） 大数据咨询师：参与学术交流与研讨，不断提升业务水平任职资格 大数据咨询师：完成上级安排的其他与教学相关的工作 大数据咨询师：负责大数据平台产品的规划、战略和布局，完成产品需求分析、功能规划、产品定位以及产品设计及相关业务指标的达成 大数据咨询师：负责沟通大数据平台产品架构技术方案、大数据采集、挖掘及业务系统技术交流，并能够实施公司大数据研发产品的技术对接与部署 大数据咨询师：针对大数据平台产品近期及长期目标制定具体产品、运营、推广的相关计划，并负责推动落实具体目标达成 大数据咨询师：负责在项目推进过程中的跨部门（业务线条、技术线条、数据线条等）协调沟通工作 大数据咨询师：关注运营数据、用户调研与反馈等，持续优化产品 大数据咨询师：负责产品界面和交互全局和细节设计，推动产品交互体验持续提升 大数据咨询师：规划管理项目进度，推动项目的技术实现，把控项目实施质量和效率 大数据咨询师：指导和管理产品设计师，建设高品质UI&交互团队。 大数据咨询师：对主流大数据产品、BI产品的现状和发展趋势有深入了解 大数据咨询师：对大数据产品易用性设计和用户体验有良好的直觉，注重细节 大数据咨询师：具有较强的策划能力，对产品和运营敏感，思维清晰、有条理 大数据咨询师：对数据敏感，善于发现问题，解决问题 大数据咨询师：具有较强的产品文档书写能力和团队沟通协调能力 大数据咨询师：热爱产品，具有强烈责任感，良好的时间管理能力，抗压能力强 大数据咨询师：熟悉Axure相关原型设计工具 大数据咨询师：对大数据应用、安全技术的发展有浓厚的兴趣，并有自己独立见解 大数据咨询师：责任心强，善于团队协作，主动思考，自我驱动力强 大数据咨询师：诚实、踏实、认真负责，能承受一定强度的工作压力 大数据咨询师：具备良好的系统分析能力、抽象思维、和逻辑思维能力，能独立分析问题和解决问题。 大数据咨询师：周末双休，灵活的上班时间，8:30-17:30/9：00-18：00（午餐时间12：00-14：00）【公司食堂菜品丰富，疫情期间提供一日三餐送餐服务】 大数据咨询师：央企平台，正式编制，行业内具竞争力的福利待遇 大数据咨询师：六险（养老、医疗、工伤、失业、生育、商业）三金（住房公积金、企业年金、特需医疗基金） 大数据咨询师：享受国家法定节假日、带薪年假、婚假、丧假、法定假、女员工产假及男员工陪产假等有薪假期 大数据咨询师：享受各种补贴（餐费补贴、通讯补贴、交通补贴、出差补贴、资格证书补贴、继续教育补贴等） 大数据咨询师：丰富的员工团建、定期体检、工会节日福利慰问。 大数据咨询师：2022年在广州市天河区黄埔大道高志大厦或云来斯堡写字楼（地铁5号线潭村站、3号线岗顶站附近）。 大数据咨询师：负责数据中台科杰数据中台产品规划设计、市场分析、竞品分析等工作 大数据咨询师：收集市场、售前、售后交付环节中的产品需求管理，并标准化、系统化的思路规划、完善、设计、创新数据产品 大数据咨询师：输出产品原型与RPD，协调各方资源推动产品按计划高质量落地 大数据咨询师：调研行业内数据中台产品动态，梳理最佳实践，推动产品持续迭代优化 大数据咨询师：梳理客户需求，通用化和标准化的实现，引导并控制每期客户需求范围 大数据咨询师：产品相关文档、PPT梳理撰写，文档版本管理、产品用户培训 大数据咨询师：三年数据平台类产品经理经验，熟悉产品生命周期，熟练使用SQL，有2年以上to B经验者优先 大数据咨询师：具有很好的业务和平台理解能力，熟悉数据仓库、数据治理、数据地图、数据资产管理、主数据等相关知识优先 大数据咨询师：熟悉企业级大数据服务，有数据平台、数据管理或数据分析相关项目经验者优先 大数据咨询师：数据处理对接,与数据团队共同进行数据采集、整理和录入; 大数据咨询师：核查和确保录入数据的准确性、及时性,入库高质量数据; 大数据咨询师：与产品、开发等部门合作,协助设计数据加工流程、规则、方法的整体方案。 大数据咨询师：大专及以上学历,计算机类相关专业优先 大数据咨询师：做事积极主动,以终为始,有比较强的推动能力; 大数据咨询师：对政府信息化系统有持续的热情，有乡镇部门沟通经验者优先 大数据咨询师：团队管理。制定开发团队目标和计划，与团队共同完成相关产品研发 大数据咨询师：技术指导。指导团队解决相关开发问题 大数据咨询师：技术架构。配合项目经理、产品经理完成相关技术架构设计 大数据咨询师：其他事项。公司领导安排的其他事项。 大数据咨询师：统招211本科及以上学历 大数据咨询师：相关领域工作经验5年以上，大数据相关开发经验丰富者优先 大数据咨询师：熟悉数据仓库架构，熟悉mysql、redis数据库，并精通至少一种数据库产品 大数据咨询师：熟悉Linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题 大数据咨询师：对大数据基础架构和平台有深刻理解，对基于Hadoop、Spark的大数据体系有深入认识 大数据咨询师：熟练掌握大数据相关技术Hadoop、hive、hbase、spark、Elasticsearch等生态圈相关技术实际使用和调优经验 大数据咨询师：熟练使用相关中间件技术flume、kafka、zookeeper的集成和优化 大数据咨询师：熟练掌握基于java的开源技术体系的解决方案，精通springCloud等微服务架构 大数据咨询师：熟悉数据处理，数据采集，清洗，存储(ETL)过程 大数据咨询师：洞察力强，敏锐，踏实肯干、乐观向上、团结他人，能够自我指导与激励 大数据咨询师：负责离线/实时数据平台架构 大数据咨询师：根据业务需求提出最优的技术解决方案，并搭建实时、离线数据处理框架 大数据咨询师：负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行 大数据咨询师：深入调优Hadoop及其生态组建的各项参数，以提升集群性能 大数据咨询师：本科及以上学历，5年以上工作经验 大数据咨询师：数据大数据生态圈中国呢的常用分布式系统，如Hadoop、hive、spark、flink、kafka、presto等，并且熟悉其设计原理，精读过至少一个分布式系统的源代码，能够在源代码层面分析及解决问题，具备和社区合作的能力和经验 大数据咨询师：结合自研产品、开源产品和云平台产品，设计与实现数据技术架构，作为产品与解决方案测试基本环境供大数据测试使用。 大数据咨询师：设计与生成测试数据集，为后续测试用例开发服务。 大数据咨询师：设计与编写关键测试用例，如性能测试、可靠性测试。 大数据咨询师：评审产品测试方案与用例，并组织分析产品缺陷，完善测试。 大数据咨询师：计算机相关专业，8年以上测试经验，3年以上大数据开发或者运维经验。 大数据咨询师：熟练掌握SQL语言，以及Python语言或者其他任何一种脚本语言。 大数据咨询师：熟悉大数据基础组件并搭建数据平台，即掌握Spark，Flink，HDFS，Ranger等数据平台搭建。 大数据咨询师：负责公司大数据平台的研发工作 大数据咨询师：参与公司大数据平台关键技术选型和技术架构，深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术 大数据咨询师：负责数据仓库(实时、离线)的建设，解决现有业务需求以及未来面临快速增长的业务数据 大数据咨询师：负责业务与产品需求评估、应用技术方案设计、优化和创新，满足数据运营体系的架构需求 大数据咨询师：负责研究大数据及人工智能行业最新的研究成果和落地案例，不断丰富完善架构 大数据咨询师：按时按点完成技术总监布置的其他任务要求。 大数据咨询师：拥有3年以上大数据开发工作经验，参与数据架构设计、建模和持续改进，及关键技术的研究的能力 大数据咨询师：熟悉Hadoop体系相关技术，如：Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS、Kylin等，并具有实际编码经验 大数据咨询师：熟练使用java、Python、Scala等至少一种编程语言 大数据咨询师：具有扎实的计算机基础、数据结构和算法基础，在大数据领域有系统化的研究和成功的项目经验。对主流技术如Hadoop 、Spark 、Hive、Flink 、Kafka 等有深入的理解和丰富的使用经验 大数据咨询师：负责自动化运维与部署工具和模块的管理和开发 大数据咨询师：负责大数据平台管理工具和模块的管理和开发 大数据咨询师：开发自动化运维脚本，配合监控系统，优化整个运维的流程 大数据咨询师：负责公司日常的运维工作，对生产环境的服务器进行部署及优化，编写相关的技术文档。 大数据咨询师：统招本科及以上学历，1年以上相关工作经验，精通Linux原理、系统、应用知识，深入了解互联网企业主流和常用的开源系统（如LVS、redis、nginx/Tenginx、MFS等）的架构、配置、优化，并有丰富的方案策划、部署、实施和应用经验，有二次开发经验者优先 大数据咨询师：精通Python,Shell,Perl,Ruby等至少一种脚本语言，能熟练使用来完成日常系统运维等工作 大数据咨询师：喜欢钻研技术，具有分享精神，喜欢和数据打交道 大数据咨询师：良好的英文听说读写能力 大数据咨询师：熟悉hadoop/hbase/Druid/spark集群部署和运维，并有上百台规模集群运维经验优先 大数据咨询师：负责公司数据平台产品的规划设计、架构设计，以及相关技术路线的整体规划 大数据咨询师：搭建平台开发框架，进行产品开发过程管理，包括任务分配、进度管控、开发过程监控，以及产品质量控制 大数据咨询师：负责参与部门产品技术架构设计、通用组件开发、核心技术攻关与实现。 大数据咨询师：对数据产品的安全性，数据质量保障方面进行深入思考，保障平台数据安全和数据质量。 大数据咨询师：计算机/应用数学等相关专业、全日制本科以上学历 大数据咨询师：具有8年以上开发经验，精通Java开发语言，精通J2EE开发体系,熟悉struts、spring等架构 大数据咨询师：具有3年以上架构设计经验，具有大数据架构设计工作经验，熟悉HIVE、CLICKHOUSE、GREENPLUM中至少一种。具有企业数据平台的构建经验优先 大数据咨询师：熟悉Hadoop架构与生态圈（如：HDFS、Hive、HBASE、MapReduce、Spark、Flink、Kafka、ElasticSearch、impala等） 大数据咨询师：优秀的沟通理解能力，具备在压力环境下推进工作的能力 大数据咨询师：具备快速学习能力，能快速掌握新的开源技术框架 大数据咨询师：精通大数据前沿技术和产品 大数据咨询师：负责基于海量数据采集、存储、治理及服务方案的技术选型 大数据咨询师：工作范围涉及但不限于：高并发分布式系统，智能指标建模，数据资产管理，商业化等领域。 大数据咨询师：本科及以上学历，计算机相关专业 大数据咨询师：熟练Java语言，有四年以上Java开发经验，对分布式有深刻理解 大数据咨询师：熟悉Hadoop/Storm/Hive/Spark/Flink等分布式开源项目及其工作原理，并有实际开发经验 大数据咨询师：熟练使用Redis/HBase/mysql等存储并掌握其原理 大数据咨询师：熟悉常用脚本语言Shell,Python等 大数据咨询师：有信息安全研发的公司背景优先 大数据咨询师：对大数据实时Elasticsearch有相关工作经验优先 大数据咨询师：对大数据ETL相关工作经验优先 大数据咨询师：负责公司大数据基础设施建设，包括技术调研选型、组件或系统的维护等等 大数据咨询师：负责公司大数据工具以及平台建设，如：数据集成、元数据、数据开发等等 大数据咨询师：负责大数据内部系统架构设计建设以及 SLA 的维护，如：DMP、A/B Testing 等等 大数据咨询师：参与团队技术人才培养，指导数据开发团队成员工作，提升团队研发能力 大数据咨询师：统招本科及以上学历，具备英语读写能力， 5年以上大数据开发经验 大数据咨询师：熟练掌握至少一种编程语言: Java / Scala / Python 等，精通离线和实时数据 Pipeline 构建，精通大数据技术架构，有大数据平台构建经验优先 大数据咨询师：深入了解大数据计算平台架构和产品组件原理和应用场景，如 Spark, Hadoop, Hive, HBase, AWS Redshift, AWS Kinesis, GCP BigQuery, GCP Cloud Dataflow 等 大数据咨询师：有实际大规模数据 (TB / PB 级以上) 处理经验优先，有互联网工作经验优先，有云环境下大数据搭建和使用经验者优先 大数据咨询师：有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先 大数据咨询师：有 CI/CD 自动化测试经验 大数据咨询师：有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验 大数据咨询师：有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等 大数据咨询师：有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情; 大数据咨询师：有软件著作权申请，有专利发明申请。 大数据咨询师：极客氛围: 拥抱开源技术，实践敏捷开发 大数据咨询师：新技术: Kubernetes, Serverless, TensorFlow, Microservice 大数据咨询师：特色福利: 每天下午茶，学习成长基金, 提供 MacBook Pro 大数据咨询师：多元文化: 团队来自全球十几个国家 大数据咨询师：头部企业: 海外驰名企业，细分领域领跑者 大数据咨询师：负责BI课程的日常教学，按照培训大纲要求完成授课任务 大数据咨询师：配合市场需要，完成短期实训和技术讲座 大数据咨询师：负责学生面试问题梳理及解决 大数据咨询师：负责学生就业后的技术支持 大数据咨询师：完成相关的教学资料（课程大纲、培训课件、培训用书、教学视频等）的研发工作 大数据咨询师：精通关系型数据库ORACLE，熟练掌握SQL，存储过程，对SQL优化有深入了解 大数据咨询师：熟悉相关ETL工具，如kettle、datastage、tablue、cognos等 大数据咨询师：熟悉数仓理论和数据开发流程，有实际数仓建模经验的优先 大数据咨询师：熟悉linux常用命令和shell编程。 大数据咨询师：熟悉Hadoop技术框架，有过hive开发经验优先 大数据咨询师：有过大数据培训课程授课经验的优先 大数据咨询师：表达能力强，声音清晰自然，个性开朗，乐于与人交流 大数据咨询师：负责大数据平台组件维护 大数据咨询师：负责大数据平台、应用的健康检查和性能优化。 大数据咨询师：负责日常数据导出、报表开发 大数据咨询师：负责国产化软硬件适配，如:鲲鹏，统信UOS 大数据咨询师：负责应用系统的日常 大数据咨询师：大学本科及以上学历，计算机或相关专业 大数据咨询师：熟悉Linux系统，精通shell等脚本语言、熟练掌握SQL及类SQL语法 大数据咨询师：掌握Java,C/C++,Python中任意一种或多种编程语言优先考虑 大数据咨询师：熟悉Oracle/mysql/db2/postgresql等数据库的其中一种 大数据咨询师：熟悉大数据相关技术栈，包括但不限于Flink/Hadoop/Hive/HBase/ELK/Spark/Kafka/MongoDB一种或几种相关技术优先考虑 大数据咨询师：对计算机技术有浓厚兴趣，具备问题的定位及解决能力，善于归纳总结，对数据敏感 大数据咨询师：责任心强，积极主动，较强的安全风险意识和跟进能力，具有良好的沟通能力和团队协作能力，具有钻研和求真务实的精神 大数据咨询师：有政府类项目运维经验者优先。 大数据咨询师：有大数据项目相关测试经验（数据仓库、BI等） 大数据咨询师：深度理解报表/产品需求，把控测试重点，编写SQL测试用例，保障测试覆盖率 大数据咨询师：根据需求文档，将需求数据逻辑转换为SQL模型，独立完成项目中数据指标的测试，保证数据准确性及稳定性等 大数据咨询师：工作中学习和研究新技术，持续提高测试的效率和质量。 大数据咨询师：大专以上学历，计算机、数学相关专业优先 大数据咨询师：2年以上软件测试经验，1年以上数据产品、数据仓库或BI测试经验 大数据咨询师：熟悉数据库、数据仓库、BI相关的测试工具和方法 大数据咨询师：熟练编写复杂统计SQL 大数据咨询师：良好的业务理解能力、沟通表达能力和团队合作意识，具备独立分析和解决事情的能力，有责任心 大数据咨询师：对数据敏感，思维清晰，工作细心，责任心强 大数据咨询师：具备以下一种或多种条件优先考虑： 大数据咨询师：负责公司华为大数据、分布式数据库，公安、政府、金融等行业项目交付 大数据咨询师：负责提供客户相关大数据开发技术支持、业务架构调优、集群调优等工作 大数据咨询师：本岗位偏向大数据运维和技术支持，非纯开发。 大数据咨询师：本科及以上学历（学信网可查），1年以上Hadoop大数据平台开发/运维经验 大数据咨询师：熟练掌握至少一门编程语言（Java、Python优先），有Java web开发经验者优先，熟悉Linux开发环境及常用工具 大数据咨询师：熟悉mysql、oracle等关系数据库 大数据咨询师：了解分布式系统的基本原理，具有某种分布式系统（如HDFS，HBase，Elasticsearch等）经验者优先 大数据咨询师：有出色的问题分析/解决能力，以及沟通表达能力 大数据咨询师：参与并主导感知和档案融合的数据仓库需求细化、设计、建模、开发 大数据咨询师：负责感知数据集成和计算的实时开发 大数据咨询师：根据业务需求和性能问题,解决数据算子（感知质量、时空行为、轨迹、标签等）开发过程中遇到的各种问题 大数据咨询师：负责对接其他部门应用产品，做到数仓和其他产品融合 大数据咨询师：处理大数据计算平台的各数据任务节点的异常,性能，确保数仓稳定运行 大数据咨询师：3年以上大数据数仓开发工作经验,计算机、数学或相关专业，本科及以上学历; 大数据咨询师：熟练使用Hive, Spark，Flink等大数据体系框架，并能根据任务执行定位性能瓶颈，熟悉kafka配置，熟悉基于kafka的实时应用编程 大数据咨询师：有扎实的Java/scala开发基础，熟悉python, HiveSQL等编程语言 大数据咨询师：熟悉Linux操作系统和开发环境 大数据咨询师：熟悉MySQL/Pgsql等数据库，熟练掌握sql的使用 大数据咨询师：熟悉数仓产品与其他应用平台或软件接口对接 大数据咨询师：根据公司的安排，在院校进行实施IT专业课程的培训，承担大数据产品、技术方向授课，教材开发，项目支持等工作。 大数据咨询师：参与分布式数据库引擎子系统的技术预研和功能开发 大数据咨询师：根据真实业务场景的数据反馈，持续优化平台的各项技术指标 大数据咨询师：本科及以上学历，计算机专业背景优先 大数据咨询师：具有8年以上服务端分布式软件编程经验，以及高并发、海量数据处理、性能调优等经验 大数据咨询师：精通至少一种开源分布式数据库引擎（greenplum/hive/impala ），对分布式系统的技术原理和难点有系统化的认识 大数据咨询师：熟练掌握传统关系型数据库如Oracle、SQLServer、MySQL等的SQL查询及常见调优技巧 大数据咨询师：热爱技术，逻辑思维较强，能编写高质量代码，喜欢探寻技术原理和问题本质 大数据咨询师：与风险策略分析师紧密合作，通过分析/挖掘数据，探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解 大数据咨询师：基于历史风险和专家经验，通过有监督和无监督的方法结合，建立针对欺诈行为的预测模型，并且持续优化 大数据咨询师：平衡体验的便捷和安全，通过优化理论和方法，设计并实施风险-收益最优化的决策。 大数据咨询师：计算机、数学、统计、金融等相关专业的硕士或以上学历 大数据咨询师：三年以上数据挖掘或者机器学习相关工作经验 大数据咨询师：熟练掌握机器学习算法（或者对于最优化理论和方法有所研究和实践），熟练运用SQL、R、Python等工具 大数据咨询师：突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力 大数据咨询师：拥有分布式图计算，实时流计算（Spark/Storm）、海量数据处理（Hadoop/Hbase/Hive）经验者优先 大数据咨询师：向政务或企业集团客户提供业务运营、数据字化转型等场景的解决方案 大数据咨询师：负责向政府、大企业客户中高层领导介绍城市大脑、智慧城市相关领域的理念、架构、解决方案 大数据咨询师：快速了解客户所处行业，梳理客户的业务流、信息流，结合客户需求痛点，定制化需求、公司平台产品，对接和规划产品，建解决方案，对解决方案的匹配度负责，保证方案的可行性◇ 大数据咨询师：负责项目的售前咨询、交付阶段的需求理解、澄清和引导，管控范围，牵引、解决方案编写、推动目标拓展，确保解决方案的可交付性 大数据咨询师：良好的需求理解和解决方案设计能力、文档转化能力，独立完成产品与解决方案设计，包括配置报价、技术建议书、项目实施方案等 大数据咨询师：良好的政府、大企业客户沟通与引导能力：能够影响客户中高层合作者，能够沟通并理解客户需求，正确传递产品与解决方案信息 大数据咨询师：平台开发与建设、数据治理、数据挖掘分析、客户运营的整体解决方案能力，具备一定程度的咨询能力 大数据咨询师：项目运作能力：能够跟踪线索和机会点，参与项目策略制定 大数据咨询师：交易管理能力：能够应用合理商务手段，妥善处理客户需求，能够收集、整理、分析信息，有效执行商务策略 大数据咨询师：根据项目需求规则对图片内容及文字进行标注、校对 大数据咨询师：公司免费培训，定期团建 大数据咨询师：应届本硕211及以上，社招学历一本及以上 大数据咨询师：熟悉离线数仓建设，对数据分层建模、数据分级治理、数据质量和产出SLA，有深刻的理解和经验 大数据咨询师：对在线数仓的时效性、准确性、在离线结合等，具备一定经验 大数据咨询师：掌握回归、聚类、决策树、AB测试、异动分析等常用数据分析方法，可以数据赋能业务，取得数据化运营的业务价值 大数据咨询师：有云计算相关业务背景，对基础架构领域复杂业务问题，具备建模和制定指标体系的相关经验 大数据咨询师：良好的沟通协调能力，可以与研发、算法、产品、SRE和PM等团队紧密协作，共同推动策略落地与收益实现。 大数据咨询师：计算机、统计、数据科学或者相关专业 大数据咨询师：扎实的数学、建模、数据分析与挖掘的技术基础，有机器学习和算法背景的优先 大数据咨询师：精通SQL、Python、Go、Hive等编程语言，精通Hadoop、Spark等大数据处理框架，熟悉BI分析工具 大数据咨询师：负责云图数仓架构设计与云图人群、内容、投后结案等功能模块数据开发 大数据咨询师：负责云图数据治理工作，不局限于数据稳定性、数据质量等 大数据咨询师：参与OLAP引擎选型，解决云图实时数据查询痛点问题 大数据咨询师：具备数仓建模、数据治理设计与开发经验，掌握至少一门编程语言，如python、java、golang等 大数据咨询师：熟悉掌握Spark/Hive/Hadoop/Flink工作原理及应用，具有海量数据处理经验优先 大数据咨询师：熟悉掌握Clickhouse/Doris/ES/Druid其中一种或多种OLAP存储引擎，具备使用与调优经验优先 大数据咨询师：对数据敏感，具备较强的业务能力，能够挖掘业务痛点并解决加分 大数据咨询师：负责大数据建模、算法设计及实现工作，并将研究成果形成应用，推进实际业务发展 大数据咨询师：负责模型构建、数据采集和特征抽取，能够完成离线的模型训练，能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护 大数据咨询师：负责大数据算法框架体系架构设计和相关技术路线规划 大数据咨询师：跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题。 大数据咨询师：计算机、电子等相关专业硕士以上学历 大数据咨询师：熟悉数据挖掘基本算法和数据模型，有大量数据搜集、整理分析的经验 大数据咨询师：在特征工程、模型评估、模型上线等方面具备充分的实践经验 大数据咨询师：学习能力强，对商业和业务逻辑敏感 大数据咨询师：掌握 Linux 操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题 大数据咨询师：较强的钻研学习能力和分析解决实际问题的能力，工作认真负责 大数据咨询师：有一定的系统监控指标建设能力，能通过数据分析发现平台问题 大数据咨询师：参与ETL、调度、集群、数据处理的设计与开发，文档撰写 大数据咨询师：参与定义数仓/数据中台模型，从计算性能、存储性能、ETL流程与任务等层面进行优化 大数据咨询师：负责大数据平台的数据采集、处理、存储、计算、分析的架构实现 大数据咨询师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，优化实时流式大数据计算的架构和性能。 大数据咨询师：熟悉主流数据库技术，精通SQL，有一定SQL编码及调优经验 大数据咨询师：熟悉Java/Scala开发，有脚本语言（shell/python）开发经验者优先 大数据咨询师：精通Hadoop、Kafka、Flink、Spark等大数据平台或框架的架构和工作原理，对flink、spark源码有研究，具的有大规模数据采集、处理等项目经验 大数据咨询师：熟悉数据仓库架构，有数仓建模经验者优先 大数据咨询师：熟练使用ORACLE/SYBASE IQ一种或者多种数据库，有优化经验更好 大数据咨询师：了解sap hana数据库，有hana数据库建模者优先 大数据咨询师：熟练使用sap bo 软件开发Webi报表 大数据咨询师：熟练使用一种或者多种etl工具，如data service 、kettle、Informatica等。 大数据咨询师：熟悉数据仓库ETL的开发和数据建模，1年以上数据仓库实施经验 大数据咨询师：熟练使用MySQL，PostgreSQL主流数据库，熟练编写SQL语句 大数据咨询师：熟悉常用的数据迁移工具Kettle、DataX等 大数据咨询师：熟练Linux及常用命令操作 大数据咨询师：有大数据开发经验者优先 大数据咨询师：熟悉阿里生态圈，具有odps、ads等开发能力者优先。 大数据咨询师：1年以上Java软件项目开发经验 大数据咨询师：负责理财大数据平台数据采集、数据分析、数据可视化报表开发 大数据咨询师：参与数据仓库、数据集市的数据模型设计与开发 大数据咨询师：能够独立与相关业务需求方、上游系统负责人沟通，完成需求分析 大数据咨询师：通过编写存储过程或者脚本等方式实现业务需求 大数据咨询师：参与数据质量问题排查和定位，及时响应，保障系统稳定、数据准确。任职资格∶ 大数据咨询师：逻辑思维清晰，有需求分析和问题分析定位能力 大数据咨询师：熟练掌握报表开发、ETL开发，有人行报表开发经验优先 大数据咨询师：熟悉Hadoop及其生态圈，熟悉Mysql，有SQL优化经验优先 大数据咨询师：有数据仓库设计和实施相关经验优先 大数据咨询师：熟悉java或者python语言，了解内部原理 大数据咨询师：熟悉mysql、redis、elasticsearch等技术 大数据咨询师：熟悉Linux服务器的操作及基本shell编程 大数据咨询师：良好的沟通技能，团队合作能力 大数据咨询师：参与或负责华为云大数据的采集、存储、处理、通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营; 大数据咨询师：参与或负责华为云大数据仓库的设计、开发、维护,通过数据仓库和数据治理体系有效的管理和组织P级数据,提升数据质量和数据开发效率; 大数据咨询师：参与负责数据服务和大数据产品的研发,通过对数据的理解,发掘数据价值,探索大数据价值。 大数据咨询师：： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上大数据平台研发经验 大数据咨询师：熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 大数据咨询师：熟悉Oracle/mysql等数据库。 大数据咨询师：能读懂java、python、shell代码 大数据咨询师：熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 大数据咨询师：熟悉Oracle/mysql等数据库。 大数据咨询师：能读懂java、python、shell代码 大数据咨询师：三年以上大数据开发经验。 大数据咨询师：3年左右开发经验。 大数据咨询师：有数据中台建设经验者优先。 大数据咨询师：有银行开发经验优先。 大数据咨询师：负责信息系统数据进行接入、提取、清洗、转换和整合 大数据咨询师：负责维护数据仓库的正常运行 大数据咨询师：负责对数据做相应指标和维度的聚合以及拆分 大数据咨询师：负责数据任务流程调优及准确性改进，持续建设数据仓库，并维护其稳定性。 大数据咨询师：学历、专业、资格证：本科及以上。 大数据咨询师：工作经验：5年。 大数据咨询师：项目经验： 数据中台建设经验。 大数据咨询师：有较好大数据全栈技术开发能力（对离线\实时数仓，数据治理，各类计算引擎都有较好理解) 大数据咨询师：有较好数据分析及产品感，能独立完成数据分析、数仓构建 大数据咨询师：沟通能力优秀，能面向外部客户\外部技术进行全程对接 大数据咨询师：负责系统后台的架构设计与开发工作 大数据咨询师：对产品需求进行技术评估和解决方案输出，参与技术方案评审与设计 大数据咨询师：指导初级工程师完成开发与调试 大数据咨询师：本科或以上学历，5年以上Java服务端开发经验 大数据咨询师：Java基础扎实，了解常用的设计模式，了解io、多线程、集合等基本框架 大数据咨询师：熟悉Spring/SpringMVC/MyBatis或其他JAVA框架 大数据咨询师：掌握PostgreSQL或Mysql，对数据库优化有丰富经验 大数据咨询师：熟悉缓存、消息队列等中间件并在工作中合理应用 大数据咨询师：有强烈上进心，有较强的问题分析和处理能力，能挑战自我不断追求卓越 大数据咨询师：有CRM或ERP开发经验者优先 大数据咨询师：机会点挖掘：识别政府、行业、区域大数据相关机会点，配合销售经理一起进行深度需求分析与机会点挖掘 大数据咨询师：解决方案输出：面向政府、行业、区域的客户，为客户提供顶层设计、项目咨询与解决方案设计 大数据咨询师：项目招投标：负责市场项目技术招投标的策略研究与标书编写 大数据咨询师：售前客户交流：负责日常的客户技术交流，包括引导策划、解决方案宣讲、产品演示讲解等 大数据咨询师：应届本科及以上学历，计算机、软件、大数据相关专业 大数据咨询师：具备良好的学习能力，宣讲能力与文案编写能力 大数据咨询师：性格开朗，抗压能力强，有良好的的沟通协调能力及团队协作能力 大数据咨询师：认真细致，有学生会相关工作经验者优先考虑 大数据咨询师：完善的职业发展路径 大数据咨询师：全面的产品体系培训 大数据咨询师：海量实践机会 大数据咨询师：负责基于Hadoop/Spark生态系统的大数据计算和挖掘研发 大数据咨询师：基于Flink/SparkStreamming技术进行实时数据处理、特征引擎的开发 大数据咨询师：负责参与大数据应用需求分析、功能模块详细设计和相关文档的交付 大数据咨询师：熟悉Hadoop,Spark,HDFS,kafka,Redis,Hive,Hbase,druid等分布式系统框架和工作原理 大数据咨询师：熟练使用scala,pyhon,java任一语言 大数据咨询师：熟悉Sparkstreaming,SparkSql,Flink,ApacheBeam等组件，熟悉HiveSql等语言，并且能够性能调优 大数据咨询师：熟悉数据挖掘算法、模型的优先 大数据咨询师：熟悉金融业务，有银行数据类项目开发经验者优先; 大数据咨询师：毕业3年以上 大数据咨询师：支持业务团队进行售前工作（用户需求应答和解释），并配合相关的售中/后等相关业务工作 大数据咨询师：完成客户需求收集、引导、可行性（实现、实施）分析与分类 大数据咨询师：根据客户需求与现有技术架构独立完成相应的技术解决方案的编写、讲解、演示 大数据咨询师：协助开发/研发团队完成Demo系统搭建、POC测试及最终迁移工作。 大数据咨询师：小组人员招聘，如面试评估 大数据咨询师：培养/辅导/指导小组人员不断提升技术、及综合能力 大数据咨询师：协助部门制订小组人员考评标准，及执行考评（月度、年度） 大数据咨询师：协助部门建立、完善技术标准体系，如评估、引进新技术、框架等。 大数据咨询师：本科及以上学历，计算机相关专业为佳 大数据咨询师：三年以上IT系统架构设计/云计算/大数据应用相关的开发/研发工作经验 大数据咨询师：具备优秀的文档能力，清晰明了地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档 大数据咨询师：一年以上团队管理工作经验，具备很强的沟通交流能力和高度的团队合作精神 大数据咨询师：极强的问题解决能力，习惯于寻找创新方法来达成目标 大数据咨询师：负责所跟项目的日常管理工作，梳理项目周报 大数据咨询师：负责所跟项目的沟通协调，制定项目计划并识别项目风险 大数据咨询师：保障项目进度及把控项目风险 大数据咨询师：解决项目过程中碰到的各类疑难杂症 大数据咨询师：出具项目过程项目管理类材料，编写/审核技术类材料 大数据咨询师：与项目干系人保持紧密沟通，梳理新增/续期项目的项目计划，积极配合促进项目成单 大数据咨询师：梳理项目管理流程，明确各节点职权 大数据咨询师：协助开展项目组成员的日常管理工作 大数据咨询师：完成上级交代的其他任务。 大数据咨询师：大专以上学历，计算机、软件工程、信息技术或其他相关专业毕业 大数据咨询师：6年以上IT相关经验，具有大数据方向、系统集成项目、软件开发项目管理经验，深入理解项目管理体系，有相关认证者优先考虑 大数据咨询师：具备数据中台或者数据中心层面的统筹规划能力，有大型数据中心基础架构建设经验 大数据咨询师：有丰富的组网、安全经验，有相关认证者优先考虑 大数据咨询师：熟悉主流的应用，具备梳理业务逻辑架构的能力 大数据咨询师：对虚拟化、云计算、容器、微服务、区块链、大数据等新型技术有一定的了解 大数据咨询师：精通各类项目管理办公软件的使用，具备良好的文字功底，能编写各类项目相关材料 大数据咨询师：有良好的沟通能力、人际能力、决策能力、计划与执行能力、学习能力、团队凝聚力、组织协调能力等，具备良好的服务意识 大数据咨询师：有较好的英语读写能力，能够阅读英文技术文档 大数据咨询师：负责公司大数据产品及解决方案的技术支持工作，配合销售进行市场拓展 大数据咨询师：依据行业数据现状和客户需求结合公司大数据产品，完成解决方案、标书、测试报告、实施方案和其他技术文案 大数据咨询师：项目前期产品调研、演示和讲解、价值呈现、引导用户需求，与客户进行沟通，确定实施方案并负责跟踪交付进度 大数据咨询师：学习和掌握相应领域的专业知识，了解和掌握相应行业的行业知识 大数据咨询师：掌握公司大数据平台整体架构、产品设计理念、参与知识分享和梳理 大数据咨询师：计算机、软件工程、电子信息等相关专业，本科以上学历 大数据咨询师：了解大数据平台、数据仓库、数据挖掘等领域的主流技术，至少精通其中一个领域 大数据咨询师：优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案 大数据咨询师：有行业大数据解决方案售前经验优先，有政府行业相关工作经验者优先 大数据咨询师：： 1.计算机软件等相关专业，本科及以上学历，3-10年工作经验 大数据咨询师：根据业务场景需求，完成数据处理与加工、数据一致性校验等工作，进行数据内部共享，与第三方团队协作完成数据对接 大数据咨询师：依托公司的数据实施平台，进行各类数据资源的接入、计算、治理等工作 大数据咨询师：为客户提供数据治理相关培训，在项目运维期，进行数据的持续接入与治理 大数据咨询师：按计划对用户进行实地调研搜集项目数据资料和需求，输出调研报告，形成数据实施计划 大数据咨询师：按照规范部署公司软件，为用户演示及试用，反馈结果和问题 大数据咨询师：持续跟进用户使用情况，响应用户需求，解决其遇到的问题。 大数据咨询师：能够接受省外出差，外地驻场 大数据咨询师：工作态度积极端正，具有良好的沟通、协调表达能力，具有较强的学习能力 大数据咨询师：统招本科以上学历，计算机相关专业 大数据咨询师：掌握Orcale、MySQL等主流关系型数据库的基本操作，熟练编制相关SQL、存储过程等脚本 大数据咨询师：掌握或使用过阿里MaxComputer、DataWorks等产品者优先 大数据咨询师：掌握或使用过Hadoop大数据相关组件等产品，有过数据仓库实施经验者优先 大数据咨询师：熟悉Python语言优先 大数据咨询师：熟悉电力营销、设备等业务，从事过电力营销、PMS、ERP等系统的运维或开发等工作优先 大数据咨询师：有软件项目实施经验或者大数据项目测试者优先、有开发经验者优先 大数据咨询师：参与数据库建设和软硬件系统架构， 负责安防数据库商业智能开发及沿革 大数据咨询师：对会员数据进行分析关联，分析消费行为特征，提供相应的运营建议，增强会员黏性 大数据咨询师：以数据为依托预制精准营销方案，对营销数据进行分析和评估，提供数据报表和改善建议，最终提升 响应率和销售效率 大数据咨询师：深入发掘业务需求，开发各类营销数据模型 大数据咨询师：研究、创新、开发和实践新技术应用 大数据咨询师：至少具备以下教育背景中的一种：信息管理、计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学等 大数据咨询师：至少具备以下经历中的一种： 大数据咨询师：具有极强数据敏感度和商业洞察力，很好的问题分析解决能力和沟通能力 大数据咨询师：同时具备以下技能者优先： 大数据咨询师：5年以上大数据处理研发经验 大数据咨询师：扎实的Java、Scala开发能力，熟悉shell、python或其他脚本语言中的任意一门 大数据咨询师：有扎实的运维基础，了解主流硬件技术，能够协助同事完成对于硬件升级的评估和改造 大数据咨询师：有较好的沟通能力 大数据咨询师：熟悉基于HDP、CDH的大数据平台的部署开发 大数据咨询师：精通hadoop、HDFS、Hbase、Hive、spark streaming、flink或storm等技术 大数据咨询师：精通等流式或流批一体处理框架中的一种或多种 大数据咨询师：熟练掌握数据仓库建模和ETL设计方法论 大数据咨询师：有基于数据分析推动业务提升或优化的实际案例 大数据咨询师：负责ETL的开发工作 大数据咨询师：负责数据平台建设的开发工作 大数据咨询师：熟悉Hadoop、HDFS、HBase、Kafka、Spark、Flink、Flume等相关技术 大数据咨询师：有Spark的开发经验 大数据咨询师：有flink实时数据开发经验 大数据咨询师：对腾讯大数据云比较熟悉者优先 大数据咨询师：具备机器学习、推荐系统相关产品研发经验者优先 大数据咨询师：负责公司内客户、渠道、市场、车联网等数据产品线开发、可视化 大数据咨询师：参与数据仓库ETL开发、优化及监控，保障数据平台稳定性 大数据咨询师：参与公司数据中台建设 大数据咨询师：2年以上java语言开发经验，熟悉SSM、springboot、springmvc等常用框架 大数据咨询师：掌握mysql、sqlserver、oracle等关系型数据库，redis、MongoDB等非关系型数据库，具有独立设计数据库和优化数据库的能力 大数据咨询师：熟悉Hadoop生态圈，熟悉python，hive，spark，YARN,kafka,pig,WorkFlow、CDH、Hue中的多项，并具有开发和建模能力，有TB以上级大数据处理经验优先 大数据咨询师：有springcloud、dubbo、Zookeeper、nginx等技术应用经验者优先 大数据咨询师：负责公司数据仓库设计和开发，包括理解业务、数据仓库设计、清洗建模，并支撑数据应用需求。 大数据咨询师：深入了解业务背景，能抽象业务需求，负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程设计 大数据咨询师：负责对接业务报表需求，业务核心指标体系建设，并完成落地和数据跟踪、问题分析和排除 大数据咨询师：对现有数据体系和报表体系进行数据治理，脚本优化，存储优化，架构优化等，以提升数据稳定性及时性，数据质量，数据一致性等，同时提升数据存储和计算资源利用率. 大数据咨询师：必须本科及以上学历，计算机相关专业毕业 大数据咨询师：熟悉Hadoop大数据生态系统如Flink、Hive、Impala、Spark、Flink、Flume等多种组件和技术，有良好的系统性能优化及故障排除能力 大数据咨询师：熟悉数据仓库和数据模型建设的相关技术细节，负责公司数据仓库的设计、优化、建模以及ETL开发，熟悉BI报表开发 大数据咨询师：有数据开发规范制定和实施，元数据/血缘管理，数据质量管理、任务调度等经验者优先 大数据咨询师：熟悉MySQL、Oracle等多种关系型数据库设计、开发经验，深入掌握数据库及SQL等优化， 大数据咨询师：计算机、网络通信相关专业，本科以上学历，有项目经验优先 大数据咨询师：熟练操作Linux系统及linux下主流数据库 （Oracle、mysql、hbase）等操作，熟练使用sql 大数据咨询师：熟悉基本数据平台架构相关内容包括不限于：数据仓库、BI工具、规则引擎、数据同步工具等 大数据咨询师：熟悉hadoop框架和hive原理，理解大数据调度的原理 大数据咨询师：熟悉大数据离线运算和实时计算原理 大数据咨询师：具有良好的敬业精神、团队精神 大数据咨询师：基于大数据平台进行数仓主题建设，包括ETL开发、数据集市建设等 大数据咨询师：负责数据平台相关管理工作， 包括日常监控管理、运维监控、调优、数据治理等 大数据咨询师：根据业务需求完成BI、数据产品与应用的数据研发，发掘数据业务价值，以数据驱动业务不断发展 大数据咨询师：前沿技术研讨、ETL流程优化，根据业务需要适时引入新技术，提升平台效能 大数据咨询师：完成公司安排的其它相关的工作任务。 大数据咨询师：基于大数据平台进行数仓主题建设，包括ETL开发、数据集市建设等 大数据咨询师：负责数据平台相关管理工作， 包括日常监控管理、运维监控、调优、数据治理等 大数据咨询师：根据业务需求完成BI、数据产品与应用的数据研发，发掘数据业务价值，以数据驱动业务不断发展 大数据咨询师：前沿技术研讨、ETL流程优化，根据业务需要适时引入新技术，提升平台效能 大数据咨询师：业务需求调研与业务沟通，负责数据指标体系的建设 大数据咨询师：负责产品业务系统数据分析，用户画像分析，集成BI系统，全文搜索等。 大数据咨询师：数据处理以及数据展现 大数据咨询师：负责数据管理策略，保障数据的正确性、有效性以及安全性 大数据咨询师：数据仓库数据标准、元数据管理的规划设计 大数据咨询师：统招本科及以上学历，计算机与软件相关专业，3年以上软件开发经验， 大数据咨询师：精通Java, Python语言开发 大数据咨询师：熟悉掌握 数据平台和开发语言 大数据咨询师：熟悉多维数据模型设计 大数据咨询师：负责多源异构数据的采集工作 大数据咨询师：负责多业务数据仓库的设计、构建和 ETL 工作 大数据咨询师：负责数据可视化分析报表、图表的设计和开发工作 大数据咨询师：负责数据的处理、分析和挖掘工作 大数据咨询师：负责主数据平台及相关接口的开发、管理、运维工作 大数据咨询师：负责大数据平台集群的部署、发布、监控、维护和优化 大数据咨询师：负责上级领导安排的其他工作。 大数据咨询师：负责大数据平台建设：包括数据采集、传输平台，存储、离线/实时计算以及分布式调度系统、高可用高并发的数据服务等一些列大数据生态系统的工程化的建设与维护。 大数据咨询师：负责数据模型、数据存储、离线或实时计算应用的开发。 大数据咨询师：负责与各业务团队有效沟通，准确把握需求，进行数据支持 大数据咨询师：负责依据不同项目需求，构建业务模型，使用海量数据建立完善的指标体系，支撑业务运营需求。 大数据咨询师：全日制统招本科以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据相关开发工作经验 大数据咨询师：精通Java或Scala语言，编程基础扎实，熟悉面向对象设计模式和常用的开源框架,如SpringBoot等; 大数据咨询师：具有丰富的大数据项目开发经验，熟悉主流大数据相关技术架构和组件，尤其是实时计算和存储，包括但不限于Flink，Doris，Clickhouse等。有批流一体的实战经验和集群维护经验优先。有开源框架二次开发经验优先。 大数据咨询师：有用户画像、指标体系建设经验优先 大数据咨询师：保持耐心和细致，强烈的自我驱动能力，较强的学习能力和分析能力，良好的沟通能力。 大数据咨询师：有海量数据处理的项目经验，有数据仓库或数据产品的架构设计能力 大数据咨询师：负责视频业务类大数据平台的搭建，建立数据分析/数据挖掘模型。 大数据咨询师：负责数据清洗，提升数据质量。 大数据咨询师：分析用户行为数据，搭建个性化推荐系统以及其他大数据应用系统。 大数据咨询师：： 1. 有海量数据分析和统计相关经验 大数据咨询师：负责大数据平台的数仓开发，参与事实、维度建模 大数据咨询师：负责大数据平台的数据采集、数据开发工作 大数据咨询师：负责数据查询分析平台、数据服务平台建设 大数据咨询师：参与实施项目的数据分析任务 大数据咨询师：参与专项技术研究工作、按时汇报技术预研的进展情况，提交技术预研成果 大数据咨询师：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子工程专业等相关专业。 大数据咨询师：三年以上的大数据开发经验，精通java/python语言 大数据咨询师：精通Hadoop，hive，spark，kafka、flink等大数据组件 大数据咨询师：熟悉CDH，TDH等大数据平台，有使用经验的优先 大数据咨询师：熟悉微服务架构，有使用过Spring boot、Dubbo开发的优先 大数据咨询师：熟悉常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等）者优先。 大数据咨询师：对大数据技术发展趋势有清晰认识，能够根据业务需要规划大数据技术路线 大数据咨询师：良好的沟通、表达、分析能力，团队合作精神，优秀的学习能力。 大数据咨询师：有大数据系统架构设计及开发、重大模块设计及开发经验，对大数据的技术趋势和SOA模式、微服务模式有理解 大数据咨询师：有掌握Java或Python服务端编程，具备前端HTML5/JS开发、部署Tomcat经验者优先 大数据咨询师：掌握PG数据库、高斯数据库的优先 大数据咨询师：熟悉Hadoop生态系统，及各种大数据计算框架，熟练使用Hadoop、Flink、HDFS、Hbase、Kafka等 大数据咨询师：参与大数据调度引擎的设计、开发、部署交付等技术研发工作 大数据咨询师：独立负责调度引擎一到多个技术模块或系统的技术方案和质量把控，快速支撑业务发展需求，保障SLA 大数据咨询师：对调度系统核心系统链路进行优化分析，洞察核心指标和执行路径 大数据咨询师：探索下一代调度引擎的创新方案，并推进落地 大数据咨询师：有大数据领域的技术基础，例如odps、hadoop、flink、spark等原理理解和研发应用经验 大数据咨询师：有调度系统开发经验或者研究理解，例如Apache DolphinScheduler、Airflow、Azkaban等 大数据咨询师：对数据仓库有理解，了解像是数据采集、计算加工、数据建模、指标研发、数据质量、元数据血缘等领域技术原理 大数据咨询师：计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上软件工程研发经验，熟悉常见分布式系统架构，能够设计和构建业务复杂、高并发、大数据量的系统 大数据咨询师：拥有扎实的计算机和Java语言基础，熟悉主流的Java框架，例如spring、netty、mybatis、guava、JVM原理等 大数据咨询师：在Github上有相关领域开源项目贡献者优先 大数据咨询师：有大数据研发平台领域的研发经验优先 大数据咨询师：全日制统招本科985/211及以上学历 大数据咨询师：具有3年及以上大数据研发经验，有大型互联网知名企业相关工作经历的优先 大数据咨询师：有大型分布式系统设计经验，负责过海量数据平台上高可用、高性能分布式系统的架构设计 大数据咨询师：精通java、python等编程语言，对大数据基础架构和平台底层原理有深度理解和丰富开发经验 大数据咨询师：具备Hadoop、Hive、Spark、Flink等项目应用研发经验 大数据咨询师：关注行业技术发展趋势和业务发展动向，对关键技术有自己独到见解 大数据咨询师：结合本地生活商业推广业务场景，通过建设数据产品及输出解决方案帮助业务方、合作方解决业务问题和痛点，将业务数据化，并有规划地沉淀业务数据资产和数据服务能力 大数据咨询师：自主挖掘本地生活商业推广数据资产和数据服务能力，并通过创新性的产品设计及思路，拓展业务应用场景，实现业务价值，数据化驱动业务 大数据咨询师：与业务产研团队合作共建，将数据能力与业务平台能力相结合，通过数据赋能业务，推动降本增效的业务流程解决方案 大数据咨询师：数据产品运营，通过产品运营方案及活动，在目标用户群体推广数据产品，强化数据产品品牌及业务影响力 大数据咨询师：两年以上o2o、商业化、大数据等互联网相关行业工作经验优先 大数据咨询师：国内外知名大学本科及以上学历 大数据咨询师：有数据产品、分析师、数据运营工作经历优先 大数据咨询师：较强的抗压能力和学习能力，能在迅速变化的业务策略和需求中，抓住重点并高质量交付 大数据咨询师：有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力 大数据咨询师：负责工业互联网平台大数据相关的开发工作 大数据咨询师：负责工业大数据平台架构和数据服务设计与研发 大数据咨询师：负责大数据离线／实时相关系统的数据Pipeline设计，开发 大数据咨询师：负责相关大数据管理和运维保障工具的部署与实施 大数据咨询师：参与技术攻关，解决技术问题，有足够的钻研精神和出色的学习能力。 大数据咨询师：计算机相关专业，至少五年以上相关工作经验。 大数据咨询师：精通大数据相关技术栈，包括Hadoop、HBase、Kafka、Spark、Flink、Clickhouse、Druid、Hive、Redis等。 大数据咨询师：具有流式计算实战经验、熟悉Storm、Spark Streaming、Flink等流式计算框架的运行机制和体系结构，熟悉Flink源码者优先。 大数据咨询师：熟悉离线仓库和实时数仓设计、技术实施经验和理论基础 大数据咨询师：负责系统日常技术支持和系统维护 大数据咨询师：排查生产问题，及时响应并处理 大数据咨询师：熟练掌握Spring、Mysql、Redis、Zookeeper等技术，有Spark、Hive、Hbase、Kafka、Spark-streaming、Flink等大数据技术栈使用经验者优先考虑 大数据咨询师：3年以上Hadoop/Spark/Hive/Kafka/Flink/ES开发经验，对分布式、并行计算理论有深刻理解; 大数据咨询师：熟悉hadoop,linux等环境，精通java，熟练使用scala，了解设计模式; 大数据咨询师：熟悉mysql、hive、spark、flink、ES、Kafka等应用开发技术 大数据咨询师：熟悉数据开发流程，了解日常作业的部署和调度 大数据咨询师：负责大数据相关统计报表开发，数据仓库建设 大数据咨询师：逻辑思维清晰，能对业务需求进行分解 大数据咨询师：有通信行业、运营商相关经验优先 大数据咨询师：计算机科学、软件工程、信息技术、数学等相关专业本科以上学历 大数据咨询师：具备hadoop、hive sql、spark sql基础理论知识，能熟练进行SQL开发，有使用oracle、DB2等大型数据库开发经验优先 大数据咨询师：具备Shell等脚本和开发语言及具备良好的实践能力 大数据咨询师：负责大数据技术体系设计，以及大数据平台的整体规划 大数据咨询师：搭建数据平台技术框架，安排开发人员进行开发，并解决开发过程中细节问题 大数据咨询师：负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证 大数据咨询师：研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线 大数据咨询师：计算机/应用数学等相关专业、全日制本科以上学历 大数据咨询师：有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径 大数据咨询师：具有8年以上大数据架构设计工作经验，主导过大型企业大数据平台的构建 大数据咨询师：熟悉Hadoop架构与生态圈（如：HDFS、Hive、HBASE、MapReduce、Spark、Flink、Kafka、ElasticSearch、impala等） 大数据咨询师：优秀的沟通理解能力，具备在高压力环境下推进工作的能力，具备快速学习能力，能快速掌握新的开源技术框架 大数据咨询师：应聘人员需热爱数据行业，对数据和编程感兴趣。希望在大数据行业长期稳定的发展下去。 大数据咨询师：数学、统计学、计算机相关专业优先，对数据分析有强烈兴趣者优先 大数据咨询师：统招本科及以上学历，理工科、计算机、软件工程、网络、通信、电子信息工程、数学、统计学专业优先; 大数据咨询师：统招本科以上学历(有毕业证书)，学信网可查 大数据咨询师：22周岁-30周岁，征信无任何逾期等不良记录的 大数据咨询师：协助进行业务系统数据库的规划、设计、实施，设计并优化数据库物理建设方案; 大数据咨询师：协助对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控; 大数据咨询师：协助业务系统数据库的定期维护和异常处理; 大数据咨询师：协助对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全; 大数据咨询师：有无经验均可，一经录用，待遇优厚 大数据咨询师：可接收应届毕业生。 大数据咨询师：负责异构数据系统和大数据平台的集成与融合 大数据咨询师：负责海量数据批处理、实时数据处理开发 大数据咨询师：参与大数据框架的搭建和运维 大数据咨询师：参与数据平台后续建设与优化。 大数据咨询师：精通Unix/Linux操作系统，有良好的编码规范 大数据咨询师：具备2年以上开发或者系统架构经验，有大型互联网工作经验者优先 大数据咨询师：熟悉hadoop/hbase/storm/flink等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构 大数据咨询师：对数据敏感，有一定的数据分析和挖掘能力，有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验优先 大数据咨询师：思路清晰，有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力，有一定的技术团队管理经验，乐于寻求挑战和突破自我 大数据咨询师：具备银行业传统数仓及大数据平台数仓建设经验，熟悉后线数据支持系统的数据需求分析，数仓建模，有报表分析设计开发经验，精通HIVE开发，熟悉各种调度引警及BIT具， 大数据咨询师：对银行业务有较深认识及理解，如核心支付结算，支付结算，票据，信用卡，借记卡，清算，至少熟悉一个业务领域 大数据咨询师：有较强的逻辑思维能力，思路清晰，能快速拆解逻辑，识别主逻辑与漏洞。 大数据咨询师：积极与内外部异地工作伙伴良好沟通，主动推进事项解决。 大数据咨询师：参与部门对应产品的架构设计、需求分析、模块设计，制定和审核关键技术解决方案 大数据咨询师：负责对应模块或者业务领域的技术攻关、技术开发和运维工作，确保系统支持业务高效、稳定运营 大数据咨询师：完成部门经理和开发组长下达的对应模块和业务领域的开发计划和其他任务 大数据咨询师：熟悉linux服务器编程，熟悉java基础类库，掌握java常用框架和技术，能进行常规的开发工作 大数据咨询师：熟练掌握分布式通讯框架（Netty、dubbo等NIO框架）、分布式存储（fastDFS、HDFS等）、分布式缓存（Memcached集群、redis集群）的使用以及配置优化 大数据咨询师：熟悉常用的应用服务器nginx、tomcat、lvs配置部署以及优化，熟悉mysql的配置部署 大数据咨询师：熟悉常用的数据结构和算法，有较强的的逻辑分析能力，对指定领域的产品以及业务逻辑进行合理的抽象和拆分 大数据咨询师：针对百万级车联网数据用户级别提供海量的数据接入、存储、计算、分析、建模的合理性架构支持. 大数据咨询师：负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施. 大数据咨询师：负责解决大数据组件技术问题. 大数据咨询师：负责优化现有代码，优化数据处理性能，优化生产环境. 大数据咨询师：参与大数据项目、架构应用需求、设计、审核和评审，建立大数据平台技术标准规范，编写代码. 大数据咨询师：熟练使用shell和java/scala编程. 大数据咨询师：精通离线和实时数据处理流程，精通大数据技术架构. 大数据咨询师：精通Spark/Flink/HBase的原理和源码，有多年的使用和调优经验. 大数据咨询师：熟悉常见数据结构和算法，扎实的计算机理论基础. 大数据咨询师：有海量数据实时和离线数据处理5年以上经验，有海量数据实时和离线数据处理的生产环境下的开发运维3年以上经验． 大数据咨询师：本科七年以上或研究生4年以上工作经验． 大数据咨询师：辅助研发经理完成数据产品设计 大数据咨询师：辅助研发经理完成数据产品的功能研发 大数据咨询师：辅助研发经理完成集群环境的搭建 大数据咨询师：全日制计算机相关专业，本科及以上学历，至少3年及以上大数据开发相关工作经验 大数据咨询师：精通 Kafka和 Spark架构，有相关的开发经验 大数据咨询师：精通 Spark Streaming、Flink等流处理的原理，有相关的开发经验 大数据咨询师：精通 HDFS/Hbase/Hive/Hadoop等大数据生态技术， 有相关的开发经验 大数据咨询师：精通Java语言，熟练使用Linux操作系统 大数据咨询师：熟悉数据建模及ETL（Kettle）设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备一定的海量数据加工处理经验 大数据咨询师：对于分布式集群环境、分布式计算搭建有一定的经验 大数据咨询师：具有较强的自我学习能力，良好的沟通表达能力和团队合作精神 大数据咨询师：熟悉主流的Java微服务技术框架及容器技术 大数据咨询师：了解数据仓库分层建模体系 大数据咨询师：利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等 大数据咨询师：对hadoop生态的底层架构有一定的认知，可对其进行改进及优化 大数据咨询师：负责大数据集群的日常维护、监控、异常处理等工作，保障集群稳定运行 大数据咨询师：负责时空大数据平台的自动化运维以及平台开发工作 大数据咨询师：负责大数据集群的用户管理、权限管理、资源管理、性能优化等 大数据咨询师：跟进大数据前沿技术，不断优化数据集群。 大数据咨询师：熟悉Hadoop/Hive/Spark/Storm/Kylin等大数据相关技术 大数据咨询师：熟悉Java/shell/Python/Scala等开发语言，有数据ETL开发相关经验 大数据咨询师：熟悉数据仓库建模与数据分析模型方法，有能力对业务数据调研分析，完成仓库模型的设计 大数据咨询师：具备大数据基础平台的设计与研发相关经验 大数据咨询师：具备基于Hadoop大数据平台开发经验，熟悉SQL、ETL工具，有一定大数据处理经验 大数据咨询师：能够独立进行服务部署以及大数据查询服务引擎开发 大数据咨询师：具备优秀的沟通能力、学习能力、执行能力、团队协作能力 大数据咨询师：优秀的学习、分析和解决问题能力，责任心强，具备良好的沟通能力和团队合作精神 大数据咨询师：本科及以上学历，计算机相关专业 大数据咨询师：精通 Java/Scala/SQL语言，熟悉后台服务开发框架（SpringBoot / SpringCloud等） 大数据咨询师：计算机、通信相关专业，统招本科及以上学历 大数据咨询师：1年以上大数据系统运营、监控、维护、优化工作经验 大数据咨询师：熟悉大数据生态圈，熟悉平台的资源和权限管理、扩缩容、性能和管理优化、问题排查等（常用组件主要包括Hadoop/Zookeeper/HBase/HDFS/Mapreduce/Redis/Spark/Hive/Kafka/Flume/Yarn/Storm/Flink等）。 大数据咨询师：熟悉Scala，Java语言，有分布式编程经验 大数据咨询师：具有分布式系统开发经验，熟悉基于Spring boot、Spring Cloud的微服务架构 大数据咨询师：能接受适度加班 大数据咨询师：能接受工作地点在上海青浦区重固镇总部（有饭补，可提供宿舍） 大数据咨询师：参数数据中台建设，承担相关大数据平台开发，包括数据采集、传输、存储、处理、分析、治理等环节 大数据咨询师：负责数据仓库（离线、实时）的架构设计、数据模型设计及实施落地 大数据咨询师：负责大数据能力在业务上的落地，推进数据化、服务化 大数据咨询师：精通SQL，有较好的SQL性能调优经验。 大数据咨询师：熟悉Linux操作系统，至少熟练使用Java、Scala、Python、Shell语言之一。 大数据咨询师：掌握分布式计算框架Flink、HDFS、Spark、Hive、HBase、Kudu、Elasticsearch等至少一项。 大数据咨询师：熟悉至少一种OLAP引擎，Impala/Presto，有OLAP引擎调优经验者优先 大数据咨询师：有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、快速定位并解决问题。 大数据咨询师：搭建数据仓库，利用数据分析和统计理论的优势，解决业务问题和提出分析解决方案 大数据咨询师：进行指标分析或者深度的专题分析，建立数据挖掘相关的业务模型 大数据咨询师：拥有数学、统计学、人工智能及计算机相关的硕士及以上学历， 大数据咨询师：具有较好的数据分析，抽象理解能力 大数据咨询师：熟悉Hadoop、MapReduce、Spark、Hive、Kafka、Flume、Clickhouse等大数据相关组件 大数据咨询师：熟悉数据仓库建设理论与方法，具有实践经验，熟练SQL，有海量数据处理经验优先 大数据咨询师：熟悉Python机器学习框架，熟悉常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等) 大数据咨询师：有视频图像数据、时空数据（位置、轨迹等）方向经验者优先 大数据咨询师：负责腾讯大数据平台运维工作，通过设计、开发运维平台，解决运营过程中质量和效率问题 大数据咨询师：负责梳理现有服务流程、规范和存在的问题，并给出可行方案 大数据咨询师：负责前后端运营效率工具开发，包括但不限于：容量管理平台、DevOps、覆盖率、自动化、健康度等。 大数据咨询师：熟悉HDFS、YARN Flink、Spark、impala、Kudu、Hive、Elasticsearch、Hbase、Clickhouse等大数据技术至少精通其中2项以上 大数据咨询师：熟练掌握一门以上编程语言（java/python/golang等） 大数据咨询师：精通linux或unix操作系统，及系统性能调优、故障处理 大数据咨询师：3年以上大数据运维或开发经验，有很好的故障排查能力，技术敏感度和风险识别能力 大数据咨询师：负责从投诉平台上进行接单，根据投诉单要求进行及时处理 大数据咨询师：负责投诉单数据核对，每天在交接班的时候需要对当班处理的单子进行数据核对 大数据咨询师：负责对接协同部门进行信息核对，校验，结果反馈 大数据咨询师：工作时间为12小时倒班制（每周1-2个夜班） 大数据咨询师：身体健康，能接受夜班轮班。 大数据咨询师：稳重、踏实，有责任感和敬业精神。 大数据咨询师：有客服处理，带领团队经验者优先。 大数据咨询师：负责公司数据中台技术类产品功能开发 大数据咨询师：负责公司数据中台实时和离线任务的开发 大数据咨询师：负责指导初级开发人员大数据开发。 大数据咨询师：大学大专及以上学历、计算机、数学相关专业 大数据咨询师：熟悉JAVA、Scala开发语言，有JAVA应用开发经验 大数据咨询师：熟悉大数据相关离线和实时计算框架、Spark、Flink等，并相应的项目实践经验 大数据咨询师：熟悉Hadoop生态圈架构，如Hive、Hbase、Phoenix、Huid、Impla等开源组件，熟悉源码者更加 大数据咨询师：有大数据相关基础组件的维护及调优经验者优先 大数据咨询师：有大数据相关技术平台的研发经验者优先，如：数据资产、可视化ETL、可视化数据开发、可视化建模等。 大数据咨询师：数据仓库规划与建设 大数据咨询师：数据仓库的规范制定 大数据咨询师：提升数据质量及数据稳定性 大数据咨询师：数据需求对接与沟通 大数据咨询师：数据仓库工作经验至少3年以上 大数据咨询师：熟悉仓库建模及ETL开发 大数据咨询师：熟悉hadoop、hive等大数据相关技术 大数据咨询师：有需求分析能力，对业务有自己的理解 大数据咨询师：有一定的数据分析能力，对数据敏感 大数据咨询师：责任心强，做事认真 大数据咨询师：有owner意识，自驱能力强 大数据咨询师：负责国产大数据平台运维，包括部署、管理、调优等 大数据咨询师：对大数据平台的系统稳定性负责，包括应急响应、故障恢复、集群健康度诊断和权限控制等 大数据咨询师：深入理解大数据平台底层组件，通过不断优化技术架构，为用户提供稳定、高效和易用的数据服务能力 大数据咨询师：本科及以上学历，3年以上相关工作经验，具有SRE工作经验者优先 大数据咨询师：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Doris、ES等开源大数据技术，有二次开发经验，有开源社区开发经验者优先 大数据咨询师：具有较强的学习能力、逻辑和数据分析能力、问题排查能力 大数据咨询师：有钻研新技术的热情和能力，善于交流和表达，富有团队精神，具有一定的管理组织能力 大数据咨询师：负责基于开源大数据生态（包括但不限于Hadoop、Yarn、Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka、Zookeeper、ClickHouse、Flume等）系统和组件的设计、研发工作 大数据咨询师：参与大数据的接入、ETL、数仓建设等日常大数据的相关研发工作 大数据咨询师：参与数据中台的规划和建设 大数据咨询师：持续跟踪大数据前沿技术的发展，能够将合适的技术引入业务场景并合理使用 大数据咨询师：熟悉基本的数据结构和算法，具备扎实的专业基础知识 大数据咨询师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有实际的开发经验，有Storm、Spark、Flink等实时流处理开发经验者优先 大数据咨询师：较为丰富的数据仓库及数据平台的开发经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发 大数据咨询师：扎实的编程能力，熟悉常用的开发语言中的一种或几种（C/C++、Java、Python等） 大数据咨询师：具备机器学习算法/深度学习能力者优先 大数据咨询师：负责本地大数据平台的建设、开发、维护与优化; 大数据咨询师：负责海量数据加工处理（ETL），抽取、清洗与管理; 大数据咨询师：负责elasticsearch搜索相关功能开发，索引开发，不断改进搜索质量，提升用户体验; 大数据咨询师：负责公司其他数据任务开发，如数据应用接口开发，报表设计等; 大数据咨询师：负责外部解决方案项目需求评估，技术支持沟通。 大数据咨询师：熟练使用Python或Java至少一种语言，处理各种类型的数据; 大数据咨询师：熟悉数据库相关开发，具备海量数据加工处理（ETL）经验; 大数据咨询师：熟悉Elasticsearch全文检索相关技术，对索引、分词、排序等相关技术有深入理解; 大数据咨询师：具有一定数据模型和数据架构基础，对大数据生态和开源架构有一定了解，包括但不限于 Hadoop/Hive/Hbase/Spark/Kafka/Flink等;能够运用大数据技术来优化现有技术架构; 大数据咨询师：负责公司安防数据仓库的规划、设计 大数据咨询师：负责大数据基础平台的开发与优化 大数据咨询师：负责大数据相关技术的预研、选型、技术框架设计 大数据咨询师：负责数据的清洗，ETL实施，ETL性能优化。 大数据咨询师：计算机或相关专业统招本科（或以上）学历，具有3年以上Hadoop生态系统开发、调优经验 大数据咨询师：深入理解大数据平台架构，能够及时发现并解决重大故障以及性能瓶颈 大数据咨询师：精通大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Yarn/HBase/Hive/ElasticSearch 等 大数据咨询师：熟悉java开发语言，能够熟练使用SQL 大数据咨询师：了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法 大数据咨询师：具有良好责任心，团队合作意识，具有良好的沟通能力和客户服务意识。 大数据咨询师：负责大数据平台组件、数据中台、大数据应用等领域的开发工作。 大数据咨询师：参与大数据技术验证、方案选型、架构设计 大数据咨询师：负责大数据领域的技术应用趋势跟踪，促进大数据应用能力提升。 大数据咨询师：本科及以上学历，计算机、应用数学、金融工程及相关专业毕 大数据咨询师：具备java/python/scala开发经验 大数据咨询师：大数据平台技术有强烈兴趣，要求有MPP数据库、Spark、Hadoop、Flink等大数据组件有开发经验 大数据咨询师：熟悉java、scala和python等语言的一种或多种 大数据咨询师：熟悉linux操作系统，熟练使用shell或python完成相关工作 大数据咨询师：熟悉以下大数据技术：spark、flink、hbase、solr、es、kafka等 大数据咨询师：熟悉大数据离线计算和实时计算等分布式框架和开发流程 大数据咨询师：大专及以上学历，优秀的英文读写能力，事业心强，敢于面对挑战及干劲十足。 大数据咨询师：熟悉Linux操作系统、熟悉mysql数据库、熟悉docker应用，熟悉各种网络协议 大数据咨询师：熟悉hadoop大数据的开发和部署以及配置 大数据咨询师：熟悉java/scala/Hive/Hbase/Kafka/Spark/Sqoop/lmpala编程及部署 大数据咨询师：已有基于hadoop的大数据项目设计、开发、部署、测试、发布及技术支持经验 大数据咨询师：具有一定文档能力 大数据咨询师：负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及OLAP多维数据分析模型 大数据咨询师：负责cdh集群服务的运维工作; 大数据咨询师：持续对系统技术架构进行改进和优化，提升海量数据的查询性能和用户体验。 大数据咨询师：全日制本科及以上学历，计算机及相关专业 大数据咨询师：熟练掌握java语言，同时掌握scala者优先 大数据咨询师：熟悉hadoop生态圈，熟悉数据管理标准、元数据管理、数据质量管理，包括但不限于hive、hdfs、hbase、sqoop、spark、scala 等 大数据咨询师：具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神，有较强的分析和解决问题的能力。 大数据咨询师：参与或负责大数据的采集、存储、处理、通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营; 大数据咨询师：参与或负责大数据仓库的设计、开发、维护,通过数据仓库和数据治理体系有效的管理和组织P级数据,提升数据质量和数据开发效率; 大数据咨询师：参与负责数据服务和大数据产品的研发,通过对数据的理解,发掘数据价值,探索大数据价值。 大数据咨询师：较强的动手能力和学习能力,熟悉一门数据处理语言,如 SQL、JAVA、Python 等; 大数据咨询师：有参与过数据处理、分析、挖掘等相关项目; 大数据咨询师：负责基于Hadoop/Spark平台架构的开发、设计和布局 大数据咨询师：完成系统框架的设计和核心代码的编写 大数据咨询师：针对海量的用户行为数据进行统计、分析与挖掘，不断提高系统运行效率 大数据咨询师：负责对数据进行分析，为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑 大数据咨询师：负责大数据平台的性能监控和持续优化 大数据咨询师：大数据平台的运维工作，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性。 大数据咨询师：3年互联网行业开发经验，计算机或相关专业本科以上学历 大数据咨询师：精通Hadoop大数据平台架构，具有扎实的Java/Python等开发语言 大数据咨询师：具有较强的数据分析、数据挖掘的能力 大数据咨询师：熟悉spark、Hive、storm等计算框架者优先，对分布式存储和计算原理有较深的理解 大数据咨询师：严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能 大数据咨询师：负责大数据平台组件、数据中台、大数据应用等领域的开发及运维工作 大数据咨询师：参与大数据技术验证、方案选型、架构设计 大数据咨询师：负责大数据领域的技术应用趋势跟踪，促进大数据应用能力提升。 大数据咨询师：本科及以上学历，计算机、应用数学等相关专业毕业 大数据咨询师：具备1年以上Java开发经验，并熟练掌握Python语言 大数据咨询师：Hadoop大数据平台架构及组件的优化 大数据咨询师：数据分析平台的开发和优化 大数据咨询师：数据展示系统的开发和优化 大数据咨询师：大数据集群的监控、管理、性能优化 大数据咨询师：数据计算性能瓶颈的定位及优化。 大数据咨询师：国家统招本科及以上学历 大数据咨询师：熟练使用C/C++/Java 大数据咨询师：熟练掌握计算机数据结构和算法; 大数据咨询师：构建海量数据仓库、调度系统、数据服务等，负责用户行为数据的收集、清洗、转换、计算、统计与可视化查询，全方位支撑产品业务迭代扩张 大数据咨询师：进行数据应用开发，从海量数据中挖掘用户偏好、关联信息，完成用户端的精准推送与排序策略。 大数据咨询师：本科以上学历，计算机相关专业本科以上学历 大数据咨询师：至少2年大数据工作经验，精通PHP/Python/Java/golang至少一种编程语言 大数据咨询师：熟悉hadoop，Hive、Storm，Kafka等开源平台、具备分布式数据存储与计算平台搭建/应用开发/运维的相关实践经验 大数据咨询师：熟练掌握SQL，可用SQL完成复杂数据场景的逻辑计算 大数据咨询师：掌握Mysql/Redis基本原理、应用和调优策略 大数据咨询师：熟悉Linux开发环境，精通shell、awk等脚本语言 大数据咨询师：具备优秀的业务理解能力，对数字敏感，有较强逻辑分析能力 大数据咨询师：具备良好的抗压能力，对解决具有挑战性问题充满激情 大数据咨询师：有阿里云、AWS等大数据组件使用经验者优先 大数据咨询师：负责或协助主导针对业务领域建立模型、特征提取、设计模型、优化模型等操作。 大数据咨询师：负责或协助主导基于深度学习方法的视频图像机器视觉机器学习方向的相关算法工作。 大数据咨询师：负责或协助主导AI相关新技术的跟踪和引进，探索AI在主动学习，自适应学习方面的应用。 大数据咨询师：完成关联聚类数据流的开发和维护工作，并优化数据流的性能，包括但不限于java 内存调优，flink框架调优，pipeline流程优化 大数据咨询师：设计开发聚类调试的数据库设计和优化工作，设计并实现聚类调试API，并和前端一起完成调试工具的落地。 大数据咨询师：三年以上开发经验 大数据咨询师：精通java相关技术栈的开发和性能调优 大数据咨询师：熟悉SQL，熟悉常见关系型数据库，有一定优化经验 大数据咨询师：了解kafka/es/redis等工具，有flink相关经验的优先 大数据咨询师：负责IDC、云、大数据等创新业务的售前技术支持，配合销售团队进行市场和渠道拓展，并对项目技术方案及其可行性负责 大数据咨询师：负责IDC、云、大数据项目自主实施、项目进度管控及售后运维 大数据咨询师：负责项目标书编写，完成项目投标 大数据咨询师：负责IDC、云业务信息安全管理及信息系统的维护管控 大数据咨询师：负责展厅的客户接待及设备维护 大数据咨询师：配合销售团队培训客户，提供相关技术支持 大数据咨询师：分析、撰写相关产品的行业应用方案。 大数据咨询师：大学统招本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业 大数据咨询师：责任心强，工作认真严谨、积极主动 大数据咨询师：三年以上大数据平台运维、管理、实施等相关工作经验，具备一定集群调优能力。 大数据咨询师：掌握分布式系统原理，对存储、计算、流式计算中的一项或多项有深入的理解和认识 大数据咨询师：能够熟练使用Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Zookeeper、Flume等技术，并有过实际项目经验 大数据咨询师：熟练掌握java、python语言，熟练使用SQL，并有一定的优化能力 大数据咨询师：具有linux系统实际运维经验，熟悉linux常用命令。 大数据咨询师：有一定的web前端编程能力，包括html5、css3、js和一些主流js框架 大数据咨询师：参与项目周期内的数据治理工作，负责各类业务数据的汇聚、清洗、建模、开发等工作 大数据咨询师：负责数仓的构建、数据模型的设计与建设、ETL任务的开发与性能优化、数据质量检查与提升等工作 大数据咨询师：按照项目需求，参与设计领域模型，构建行业数据应用 大数据咨询师：参与政府领域数据治理标准与运营体系的编制设计与实施应用 大数据咨询师：领导安排的其他工作 大数据咨询师：计算机软件或大数据本科及以上学历，计算机、数学、统计、密码学及相关专业 大数据咨询师：对数据平台有充分的理解与认识，涵盖不同数据库的特性，数据分仓分域，主数据，数据架构 大数据咨询师：责任心强，较强的学习进取、沟通表达、逻辑思考能力 大数据咨询师：接受数据实施期间出差。 大数据咨询师：具有扎实的数据库编程基础，精通SQL，复杂组合查询，分类排序等，及视图，存储过程应用。具备一定的sql优化能力 大数据咨询师：熟练掌握数据仓库，数据集市设计架构原理 大数据咨询师：熟练使用mysql、oracle与postgres，熟悉SQL92与SQL99标准 大数据咨询师：熟悉Hadoop系大数据组件、工具的原理和使用，熟悉Spark/SparkStreaming/Flink等流处理组件 大数据咨询师：熟悉大数据技术及架构者优先，具有项目管理经验者优先。 大数据咨询师：计算机、统计相关专业本科及以上学历 大数据咨询师：具备缜密的逻辑思维能力、良好的结构化思维、抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计 大数据咨询师：有产品 owner 意识和创新意识，自驱力强，结果导向。 大数据咨询师：加分项：对数据仓库、数据建模、数据共享、数据服务、大数据生态环境有一定了解 大数据咨询师：大数据平台产品体系建设 大数据咨询师：项目数据基础平台支撑 大数据咨询师：大数据平台组件的性能优化 大数据咨询师：学历要求一本，能力较高者可放松学历要求 大数据咨询师：熟练掌握大数据生态圈组件原理、运维、性能调优，如kafka、hdfs、yarn、hbase、hive、spark、flink等 大数据咨询师：掌握Java开发技能，熟悉springboot等框架 大数据咨询师：有大数据开发经验者优先 大数据咨询师：具有良好的沟通能力，团队合作精神，工作积极主动，具备良好的学习能力 大数据咨询师：有以下行业或岗位经验：云计算/大数据/计算机软件 大数据咨询师：负责大数据统计分析任务开发、运维、维护; 大数据咨询师：负责大数据的数据分析任务过程解析、整理、开发; 大数据咨询师：负责解决和处理系统中大数据部分的的数据质量、数据完整性; 大数据咨询师：其他数据分析和大数据相关工作任务。 大数据咨询师：负责大数据平台的数据开发工作，能够配合数据分析师在数据分析方面提供支撑 大数据咨询师：负责地理线数据仓库治理工作 大数据咨询师：负责数据仓库主题模块的设计，数据模型的建设与更新 大数据咨询师：负责数据仓库主题模块数据质量建设及实践 大数据咨询师：维护地理线现有产品的数据稳定生产及效率优化 大数据咨询师：设计并研发地理线新产品的主题数据模块。 大数据咨询师：熟练使用spark，hive，hbase等开源大数据模块技术栈 大数据咨询师：具备spark，hive等技术调优及大数据量倾斜场景的 处理及优化 大数据咨询师：具备独立构建主题仓库能力及业务数仓设计模式 大数据咨询师：3-6年开发经验，3年以上大数据开发经验，有PB级别数据处理相关经验优先，作为加分项 大数据咨询师：负责公司元数据平台、数据湖平台、大数据管理平台等应用平台的架构、设计、开发。 大数据咨询师：根据业务需求、优化需求，负责hadoop/spark/flink/hudi/druid等相关大数据组件的二次开发。 大数据咨询师：积极探索新技术、不断提升数据平台的效率和服务能力。 大数据咨询师：负责跨团队沟通、跨团队协作，为业务团队提供大数据处理类解决方案。 大数据咨询师：积极探索新数据生产架构，包括但不限于数据湖、流批一体相关技术，并推广应用到业务，提升业务生产效率。 大数据咨询师：本科及以上学历，计算机相关专业 ，3年以上大数据平台相关开发经验 大数据咨询师：熟悉java语言，熟悉pyhton、scala的更佳。 大数据咨询师：对分布式系统原理，大数据集群有一定的开发应用经验。 大数据咨询师：熟悉常用大数据技术hadoop\hbase\hudi\kafka\flink\spark\druid 大数据咨询师：熟读过hadoop\spark\druid\flink相关源码的优先，有过二次开发经验的优先。 大数据咨询师：熟悉linux、docker以及k8s等系统和容器技术的优先。 大数据咨询师：熟悉常用数据仓库建模方法，有过相关经验的优先。 大数据咨询师：熟悉sprintboot，mybits，有过应用平台开发的优先。 大数据咨询师：负责客户关系管理、客户营销管理类应用项目的设计工作 大数据咨询师：负责应用系统功能开发和产品交付工作 大数据咨询师：能够独立完成系统相关业务的核心编码，保证开发进度和质量 大数据咨询师：负责软件质量控制，参与代码评审及性能优化工作，保证系统开发质量 大数据咨询师：负责完成设计、测试、上线等相关文档的撰写 大数据咨询师：及时响应并处理线上问题，保障应用系统的稳定运行。 大数据咨询师：大学本科及以上学历，计算机、数学、统计、物理等相关专业，无违法、违规经历 大数据咨询师：3年以上开发经验，有银行业、大型金融科技企业经验优先，有客户关系管理、客户营销管理、产品推荐相关工作经验优先 大数据咨询师：精通Java，熟练掌握J2EE相关技术，熟练运用主流开发框架，掌握SpringBoot/SpringCloud相关框架和技术知识 大数据咨询师：熟练使用AIX/UNIX/Linux平台 大数据咨询师：熟悉Redis、Elastic Search等开源技术 大数据咨询师：熟悉Oracle/DB2/MySQL等常用关系型数据库 大数据咨询师：负责实时计算、流式计算的开发及维护工作 大数据咨询师：负责解决任务在运行中的各种问题、保证高效稳定运行 大数据咨询师：负责数据收集、整理、分析，对多种数据源进行深度分析，利用ETL工具或开发程序完成数据抽取、清洗、转换、装载等工作 大数据咨询师：数据仓库维护，进行数据任务流程调优及准确性改进，进行数据质量监测、校验和提升，及时跟踪处理实施过程中的问题，对实施过程中遇到的问题及时反馈 大数据咨询师：2-3年以上数据开发经验（学信网可查），有从0到1的数仓或数据中台项目经验者优先 大数据咨询师：对大数据集群扩展、容量规划、资源调度、架构设计、性能调优有一定的了解 大数据咨询师：对Flink(CDC、CEP)、HBase、Doris、ELK、Kafka、Clickhouse等相关组件有一定的项目实践经验 大数据咨询师：对实时业务中出现的实时倾斜、背压、流关联等问题有自己的方法论和解决思路 大数据咨询师：熟悉Flink API 及 Flink SQL的开发方式 大数据咨询师：熟悉Java、Scala开发、有一定的shell或python脚本的编写能力 大数据咨询师：有风控、医疗、零售等相关业务经验优先 大数据咨询师：有大数据组件相关运维经验优先 大数据咨询师：熟悉Java、Python至少一门编程语言 大数据咨询师：参与产品的整体架构设计，并能够根据产品的整体设计完成各模块的概要设计。 大数据咨询师：根据产品的整体架构设计独立完成各模块的需求沟通、详细设计、编码实现、联调测试、Bug定位及修改、线上问题排查等工作。 大数据咨询师：独立完成复杂的业务和技术的转换实现过程。 大数据咨询师：持续重构、优化、改进产品的设计和编码实现，提升产品的整体性能。 大数据咨询师：带领2个人以上独立开展工作。 大数据咨询师：至少5年及以上大数据相关工作经验。 大数据咨询师：能够熟练掌握ETL开发技术，熟练应用Kettle、Informatica、ODI等数据转换工具的开发技术。 大数据咨询师：能够熟练掌握及理解星形模型、雪花模型等基本数仓建设模型概念，理解ETL过程的各个数据层级关联和区别。 大数据咨询师：熟悉Hadoop框架体系，在clickhouse/Presto/Druid(OLAP)、Flink/Spark/Storm(实时计算)、Hive/Kafka/HBase/Elasticsearch/Redis（其他大数据相关组件）的一项或多项有深入研究者优先。 大数据咨询师：至少拥有在大数据领域有一个以上大型项目经验，熟悉Hadoop Hive、Oracle等其他数仓建模的过程，具备金融相关业务数仓的设计落地经验。 大数据咨询师：能够帮助团队成员解决开发过程中碰到的各种问题。 大数据咨询师：对大数据相关的前沿技术（图计算、边缘计算等）和知识感兴趣，善于学习。 大数据咨询师：具有较好的沟通能力及团队协作意识。 大数据咨询师：负责大数据平台建设 大数据咨询师：负责大数据应用开发 大数据咨询师：负责大数据系统运维管理开发 大数据咨询师：端到端全栈掌握工程中所用技术，能够独立解决遇到的技术问题 大数据咨询师：能够快速理解客户需求，并准确、快速地转换为系统设计 大数据咨询师：根据业务需求和项目目标，独立设计出相应核心模型，并完成核心功能开发 大数据咨询师：快速响应和解决开发及运维中出现的技术问题 大数据咨询师：负责《需求分析》中业务模型部分，以及《总体设计》中的数据建模部分的编写。 大数据咨询师：本科及以上学历，计算机、软件及数学相关专业优先 大数据咨询师：3年以上后端开发经验，具备项目开发经验者优先 大数据咨询师：具备较好的业务抽象能力 大数据咨询师：能够熟练的进行面向对象设计，熟练使用面向对象编程语言，接受使用新编程语言开发 大数据咨询师：具备较强的文档编写能力 大数据咨询师：有电力等行业背景者优先 大数据咨询师：有数据仓库开发经验者优先 大数据咨询师：要求学习能力强，工作勤恳，责任心强 大数据咨询师：参与公司大型设施设备状态监测项目的研发，进行设施设备故障数据分析及数据挖掘 大数据咨询师：参与数据挖掘、寿命预测、健康评估等算法研究和实施 大数据咨询师：参与数据计算分析平台框架搭建、开发及优化 大数据咨询师：参与项目文件编写、技术联络等工作。 大数据咨询师：硕士及以上学历，人工智能、数学、计算机、自动控制、机电等专业毕业，两年以上研究或工作经历 大数据咨询师：了解常见的故障诊断算法，掌握主流机器学习算法原理 大数据咨询师：有较强的计算机编程功底 大数据咨询师：有独立开展研究的能力，具有一定的创新能力和较强的沟通能力 大数据咨询师：具有一定的专业英文阅读能力，能够无障碍阅读英文论文 大数据咨询师：负责数据接入，数据处理,业务数据建模等工作 大数据咨询师：负责基于AWS的平台的搭建、开发、迁移、测试、维护和优化工作 大数据咨询师：参与云产品的需求分析、原型设计和开发实现、对平台架构、关键技术方案进行选择，保障平台产品性能、稳定性、高可用性等 大数据咨询师：基于业务需求和行业实际应用，完成实际数字化解决方案的落地执行。 大数据咨询师：至少两年以上数据库及数据处理相关工作，非常了解数仓机制，有云平台开发经验 大数据咨询师：熟悉建模，具有丰富的数据库设计经验 大数据咨询师：熟悉spark、hbase, zookeeper等常用服务的集群架构、部署、配置调优; 大数据咨询师：有redshift和Hive的开发经验，深入了解大数据计算平台架构和产品组件原理和应用场景 大数据咨询师：理解AWS服务(EC2, S3, RDS等)及相关概念(IAM,区域，可用区等) 大数据咨询师：熟悉Linux操作系统，具备在Linux上开发、部署、调优项目经验 大数据咨询师：有基于公有云开发资源调度平台的经验。 大数据咨询师：工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力，有良好的沟通能力和团队协作能力 大数据咨询师：持有AWS相关认证优先 大数据咨询师：.基于AWS开发过相关平台或公司使AWS运行工作负载优先 大数据咨询师：熟悉Linux环境开发，熟练掌握Go/C++/C之一 大数据咨询师：有高并发、高可用、高性能、海量数据处理实际项目及产品经验者优先 大数据咨询师：有OLAP数据库（ClickHouse等）开发、调优经验者优先 大数据咨询师：有TSDB时序数据库（InfluxDB等）开发、调优经验者优先 大数据咨询师：作为核心人员，参与软件项目的设计、开发 大数据咨询师：把握开发项目的技术细节，处理各种技术问题 大数据咨询师：组织编写各种技术文档、团队技术指导。 大数据咨询师：大学本科以上学历，计算机相关专业，3年以上后端开发经验 大数据咨询师：熟悉Java开发语言，熟悉Spring和Spring boot开发 大数据咨询师：熟悉Python、Hadoop优先 大数据咨询师：熟悉web开发技术，有vue/React.js开发经验优先 大数据咨询师：熟悉Oracle、MySQL、SQL等数据库的设计和开发 大数据咨询师：能熟练编写具有良好风格规范的代码 大数据咨询师：具有较强的管理协调能力，善于沟通和应变，较强的文字和语言表达能力，逻辑能力强、思维活跃，接受新事物能力强，具有团队精神。 大数据咨询师：配合架构团队负责公司大数据基础架构、数据存储方案的规划以及建设，包括数; 大数据咨询师：负责业务的需求理解、数据挖掘和分析，进行业务产品的数据研发 大数据咨询师：理解和整合项目需求，可协助业务部门制定项目实施/技术方案 大数据咨询师：负责需求收集、分析、数据模型设计等实施工作，参与项目业务体系的设计。 大数据咨询师：5年以上大数据平台项目实际开发经验，能作为技术担当，解决核心技术问题 大数据咨询师：有丰富的大数据平台架构设计与研发实施经验，能够准确、全面地理解业务 大数据咨询师：熟悉整个大数据的完整处理流程（数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、数据可视化) 大数据咨询师：具有数据库操作理念，精通sql和类sql编写，逻辑思维能力强 大数据咨询师：精通各种大数据相关技术体系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、HIVE、HBASE、Kafa; 大数据咨询师：精通数据仓库的模型设计理论，有ETL工具实操经验 大数据咨询师：性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，较强的责任心及团队合作精神，自行解决问题的意识，能够承担工作压力 大数据咨询师：有运营商网络侧数据优先 大数据咨询师：负责公司大数据基础平台的规划、部署、管理和优化，保障平台稳定可靠高效运行 大数据咨询师：深入理解公司大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长 大数据咨询师：结合实际情况，制定大数据的标准和规范，提高团队效率和质量 大数据咨询师：大数据架构的框架、公共组件、核心模块的规划、设计与实现 大数据咨询师：日常开发中大数据架构、设计、开发上对团队指导。 大数据咨询师：计算机专业，5-10年以上Hadoop生态系统开发经验 大数据咨询师：熟悉Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Spark等组件的工作原理 大数据咨询师：搭建、调优并维护过Hive、Presto、Spark、Kafka、Redis等服务 大数据咨询师：精通一门以上脚本语言(java，shell等）有开发经验者优先 大数据咨询师：负责大数据产品的设计、开发、维护等工作 大数据咨询师：负责技术方案、开发规范、项目管理规范等文档的编写工作 大数据咨询师：完成关键技术点的预研，新产品、新技术的研究、开发、应用及培训工作 大数据咨询师：负责大数据产品开发技术培训，教材制作等。 大数据咨询师：本科及以上学历，3年以上相关工作经验 大数据咨询师：从事JAVA开发工作3年以上，至少参与过3个完整周期的项目开发工作、JAVA基础编程功底良好，熟悉各种常用JAVA API及SSH框架，具有Web开发方面知识（JS、CSS、Jquery、Vue等） 大数据咨询师：SQL功底扎实，熟练应用Oracle、Mysql等关系型数据库件，了解Clickhouse的使用和应用，具备较好的数据库设计能力 大数据咨询师：掌握Maven模块式开发，熟悉研发管理流程和工具，掌握Git管理工具 大数据咨询师：了解微服务架构，熟悉Springboot开发，使用过SpringCloud、Dubbo等分布式服务框架优先 大数据咨询师：熟悉hadoop、spark，对spark任务的调优有一定经验 大数据咨询师：具有较强的学习能力，研究能力和问题解决能力，热衷于新技术的学习和研究 大数据咨询师：性格开朗、乐观，有很强的团队协作精神和沟通能力 大数据咨询师：大数据平台的架构设计实施、搭建与维护、优化。含存储、数据处理和分析系统的开发和维护 大数据咨询师：负责离线/实时的数据存储和加工处理， 大数据咨询师：参与开发业务相关的数据接口、通用开放计算平台设计、开发 大数据咨询师：对数据敏感，基于海量数据进行业务分析，负责数据清洗，转化，抽取工作 大数据咨询师：负责数据仓库架构设计、大数据分析建模以及ETL开发，构建可扩展的数据仓库以及数据分析、应用、监控方案。 大数据咨询师：本科及以上学历，1~3年以上大数据工作经验 大数据咨询师：精通java,python,scala等开发技术，熟练掌握多进程/多线程开发，熟悉常用设计模式 大数据咨询师：负责网站海量数据处理与各类报表开发，实现海量数据的分析，优化计算逻辑和任务性能，深入挖掘数据背后的秘密 大数据咨询师：负责设计大规模实时计算系统，实现数据采集、分析并接口化提供给各系统使用，除了基于分布式环境的离线算法实施，也会面对海量数据下实时增量算法开发的挑战。 大数据咨询师：负责设计，实现或改进分析统计报表系统实时流式计算平台 大数据咨询师：改进系统架构，相关需求开发 大数据咨询师：负责线上问题debug及性能调优 大数据咨询师：负责各类报表接口提供技术支持，以及对接其他部门数据需求 大数据咨询师：三年以上工作经验，计算机科学或相关专业本科或以上学历【硕士优先】 大数据咨询师：扎实的计算机专业基础知识 大数据咨询师：熟悉Java语言及JavaEE框架：Spring Spring MVC mybatis 前端基本技术html css js/jq框架等，熟练使用mysql数据库 大数据咨询师：熟悉Hadoop/Hbase/Hive技术，精通MR编程 熟练hql编写 大数据咨询师：熟悉 Storm/Kafka /Scribe 等分布式系统 大数据咨询师：了解Spark生态圈 相关技术 大数据咨询师：熟悉MongoDB /Redis等数据库系统 大数据咨询师：有互联网后端web项目开发经验 大数据咨询师：参与公司数据安全软件产品架构设计和架构规划，制定具体架构演进路线和实现方案; 大数据咨询师：参与软件开发技术和规范及标准流程的改进; 大数据咨询师：参与公司研发基础框架的设计、研发和具体应用; 大数据咨询师：根据开发进度和任务分配，完成架构组件模块的设计、开发、编程和测试工作; 大数据咨询师：本科及以上学历，计算机、软件工程相关行业 大数据咨询师：五年以上研发相关经验 大数据咨询师：了解大数据/数据集成业务场景中常用的安全技术 大数据咨询师：对新兴技术，数据安全技术具有强烈的兴趣，具有较强的持续学习和自我驱动能力 大数据咨询师：探索大数据、人工智能等技术在交通领域的应用落地。 大数据咨询师：大数据分析处理，建立对应的算法模型，承担服务于特定业务目标的各类统计模型和优化模型的开发。 大数据咨询师：参与各类项目研发，此类项目需综合利用包括统计、统计学习、机器学习、运筹优化、大数据等在内的技术解决实际业务问题。能够承担其中各个环节具体工作，包括数据处理、数学建模，设计算法、算法实现、结果分析、报告制作等，持续进行效果优化。 大数据咨询师：调研业务流程和场景，提炼业务需求，设计将业务问题转化为算法和系统功能问题的解决方案，协助项目负责人研发、实现并完善人工智能相关算法与软件。 大数据咨询师：完成公司及上级安排的其他工作事项。 大数据咨询师：统招本科及以上学历，应用数学、统计学、信息技术或计算机技术、人工智能、运筹学、工程等相关专业，硕士学历优先。 大数据咨询师：有扎实的数据结构和算法功底 大数据咨询师：掌握Python、C、C++、Matlab、TensorFlow等开源生态等算法开发相关的编程语言或者框架工具的一种或者多种。 大数据咨询师：熟悉常用数据挖掘算法(聚类、分类、回归、关联规则、图模型）等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯、决策树、随机森林、逻辑回归、SVM等，有相关的项目应用经验者优先。 大数据咨询师：严密的数据逻辑思考能力，能基于数据分析、归纳总结，分析问题的本质，对问题进行解构、解决问题。 大数据咨询师：需求梳理：梳理政府/产业园区业务场景，挖掘业务场景中的痛点及需求，输出相应的解决方案。 大数据咨询师：产品设计：参与产品战略制定和产品策划、全权负责产品线全部或部分产品设计实现。 大数据咨询师：项目交付：根据客户需求，推动前后端团队实现项目产品交付，并实现客户的需求价值。 大数据咨询师：产品迭代：不断优化产品，持续为用户提供独特价值，能够总结不同客户的共性需求并推动标准版产品的迭代。 大数据咨询师：有智慧城市、智能招商系统、产业大脑、大数据产品、数据大屏等产品项目经验者优先 大数据咨询师：本科以上学历，3年以上信息化产品经验 大数据咨询师：性格主动积极、工作认真负责负责 大数据咨询师：具备同理心，对业务有判断理解力，愿意接触客户并能构建用户场景、优化产品功能 大数据咨询师：思维敏锐、逻辑能力强，对外部热点有较强的感知力 大数据咨询师：负责网易互娱大数据开发平台的产品设计、落地及推广工作，产品方向包括但不限于机器学习、流式计算、知识图谱等各类智能数据计算领域 大数据咨询师：负责产品的全生命周期，协调上下游团队，有效驱动产品的工程化落地和商业化输出，负责产品推广和用户评价追踪 大数据咨询师：深入了解数据计算平台技术，理解技术原理、挖掘技术卖点，对复杂技术方案进行高度的平台化、服务化包装 大数据咨询师：追踪调研业界前沿动态，深入了解竞品优劣势，基于用户需求和技术发展规划产品路线、提炼和沉淀解决方案，不断提升产品竞争力 大数据咨询师：硕士及以上学历，信息类相关专业，3年以上大数据平台类产品设计经验 大数据咨询师：了解分布式计算、机器学习、流式计算、知识图谱等技术，对平台类技术有深刻理解 大数据咨询师：优秀的逻辑思维和学习总结能力，良好的沟通和文档输出能力，善于表达、勤于沟通、乐于分享 大数据咨询师：优秀的调研和业务分析能力，行业视野广，可以清晰地给出产品定位，提炼出产品的关键要素和核心功能 大数据咨询师：目标驱动意识强，具备从0到1打造完整产品体系的能力，有成功的产品落地案例者优先 大数据咨询师：具备云计算和大数据相关头部知名企业的相关产品设计或平台开发经验者优先 大数据咨询师：基于相关业务需求，进行数据挖掘分析，构建数据驱动的分析挖掘体系。 大数据咨询师：结合业务需求，撰写相关技术文档，并开展工程创新工作。 大数据咨询师：计算机或相关专业在读硕士研究生 大数据咨询师：熟悉python编程语言，有较强的编程能力 大数据咨询师：对开源的大数据组件有较好的使用经验，对hadoop/hive/spark/ elasticsearch等有一定的开发及使用经验。 大数据咨询师：必需熟悉基本的数据挖掘算法，常用的数据分析方法及工具，有一定的数据分析经验，从事过nlp、cv、知识图谱等领域算法研究的优先考虑。 大数据咨询师：学习能力强，责任心强，抗压力强，具有较强的思考和解决问题的能力，具有较强的团队沟通和协作能力。 大数据咨询师：负责企业级数据仓库的架构设计、业务建模、ETL、BI报表开发及数据体系建设 大数据咨询师：参与数据治理建设，提升数据易用性及数据质量 大数据咨询师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与客户及业务团队紧密沟通合作 大数据咨询师：3年及以上大数据方向数仓经验，熟练数仓建模及ETL设计开发 大数据咨询师：熟练sql开发，具备一定的Hadoop、Hive、spark调优经验 大数据咨询师：熟悉开源大数据生态，熟悉Hadoop，Spark，Flink，Hive，Kafka, Elasticsearch, Clickhouse, Dolphinscheduler, Sqoop, Waterdrop 等大数据和相关技术 大数据咨询师：具有较强的业务梳理、数据分析挖掘能力，擅长信息收集、收集、整理和数据处理能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 大数据咨询师：具有很强的团队意识、沟通能力和独立解决问题的能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战 大数据咨询师：能独立完成功能模块的设计，编码，单元测试 大数据咨询师：参与代码开发、审查 大数据咨询师：能独立解决开发中遇到的难点问题 大数据咨询师：具备良好的抗压性，良好的学习能力和团队协作能力 大数据咨询师：本科及以上学历，从事大数据平台开发工作3-5年的工作经验，有大数据相关技术（包括不限于hadoop、hive、presto）开发经验者优先 大数据咨询师：具备扎实的Java基础，熟悉面向对象分析、设计、开发能力，精通OO，AOP，设计模式 大数据咨询师：具有深厚的专业技术基础，熟悉Spring, SpringtBoot,Mybatis,SpringMVC等开源框架 大数据咨询师：熟悉Linux操作系统使用、及常用liunx操作命令，熟悉MySQL数据库开发与设计 大数据咨询师：熟悉缓存、消息队列等中间件并在工作中合理应用 大数据咨询师：熟悉dubbo、springcloud或者其它RPC框架 大数据咨询师：熟悉Web前端技术，熟悉至少一种JavaScript库（如：NodeJs/JQuery/AngularJS等），CSS 框架，熟悉至少一种自动构建工具 大数据应用工程师：计算机及相关专业本科以上学历 大数据应用工程师：负责业务条线数据仓库基础平台的建设和维护，数据ETL的设计、开发与性能优化 大数据应用工程师：具备较强的编码能力，对代码风格自我要求严格，熟练掌握Java、Shell、Python等至少其中一门语言 大数据应用工程师：熟悉大数据的存储/计算相关技术Hadoop/Hive/Spark/ElasticSearch/HBase/Kafka/Flume/Flink等大数据生态圈常用组件; 大数据应用工程师：有Geomesa、PostGIS使用经验优先 大数据应用工程师：参与过地理信息数据仓库、时空大数据平台建设者优先; 大数据应用工程师：有地图行业经验优先; 大数据应用工程师：有实时数仓设计、开发经验者优先; 大数据应用工程师：熟悉业内主流BI产品，有使用经验者优先; 大数据应用工程师：负责银行绩效考核系统数据库、JAVA的开发工作 大数据应用工程师：现场系统环境部署、调试 大数据应用工程师：客户数据检查、测试、反馈、程序调试 大数据应用工程师：协助客户对系统功能进行测试、并进行数据核对 大数据应用工程师：对用户进行系统培训、配合项目经理推动项目上线及验收。 大数据应用工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业毕业 大数据应用工程师：2年以上数据库或JAVA开发工作经验 大数据应用工程师：具有良好的数据库理论基础，有使用过SQL SERVER、ORACLE、SYBASE，DB2等一种或多种数据库经验 大数据应用工程师：具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动 大数据应用工程师：优秀的学习能力。 大数据应用工程师：根据客户业务需求、管理口径，梳理客户系统的数据逻辑，构建报表 大数据应用工程师：根据业务场景，分析跨子系统的业务数据对接关系，评估接口需求的可行性 大数据应用工程师：根据客户CXO需求，与业务顾问配合，在大屏、小屏的交付中兑现CXO数据输出 大数据应用工程师：通过巡检规则设定，保障数据的及时准确 大数据应用工程师：计算机等相关专业 大数据应用工程师：熟练掌握Hadoop\hbase\clickhouse\kafka\flume\spark\kylin\ElasticSearch等大数据技术栈，具有相关的安装部署、调优、运维经验 大数据应用工程师：具备较强的编程能力和数据处理能力，熟练掌握Hive\SQL; 大数据应用工程师：熟练掌握Python\shell\perl等一种或者几种常用的脚本编程语言 大数据应用工程师：负责大数据中心的部署、管理、运维工作 大数据应用工程师：负责数据库、数据仓库架构设计、模型设计及系统部署，数据集市规划、设计等 大数据应用工程师：负责爬虫架构设计、核心搜索算法设计与开发、软件优化以及采集规则编写 大数据应用工程师：负责离线系统业务调研、开发、部署等工作 大数据应用工程师：开发ETL过程，优化存储方案，设计并实现分布式计算任务，搭建数据处理流程 大数据应用工程师：针对数据进行统计、分析与挖掘，编制大数据分析报告。 大数据应用工程师：计算机科学与技术、软件工程、大数据相关专业，全日制硕士以上，2年以上大数据开发或分析工作经验 大数据应用工程师：熟悉hadoop、hbase、hive的原理并具备管理、配置、运维经验 大数据应用工程师：至少精通python、shell、java中一种语言 大数据应用工程师：至少熟悉Oracle、DB2、Mysql、Sql Server中两种以上数据库，精通SQL、存储过程，有较好的SQL性能调优经验 大数据应用工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 大数据应用工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 大数据应用工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 大数据应用工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 大数据应用工程师：负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护 大数据应用工程师：有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历 大数据应用工程师：能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求方案 大数据应用工程师：有良好的沟通协调能力，能与客户有效的沟通 大数据应用工程师：热爱软件事业，热爱学习，具有较强的责任感，能承受较强的工作压力 大数据应用工程师：有较强的质量优先意识 大数据应用工程师：根据开发进度和任务分配，完成相应数据分析的开发、编程任务 大数据应用工程师：进行程序单元、数据正确性的测试，查出程序存在的缺陷并保证数据质量 大数据应用工程师：维护程序的正确性和运行性能，大部分的技术问题可以自行解决。 大数据应用工程师：计算机相关专业本科及以上学历, 具有4年及以上开发工作经验 大数据应用工程师：Java基础扎实，熟悉jvm和多线程，io等基础，有一定的优化，调优经验 大数据应用工程师：包括但不限于hadoop、hive、hbase、spark等大数据开源组件，对其中一种组件有深入了解者优先 大数据应用工程师：拥有扎实的计算机编程能力，尤其在数据结构、算法和代码、软件设计方面有较好的功底 大数据应用工程师：主导大数据平台的规划建设，包括数据采集、数据开发、治理、运维管理等平台系统 大数据应用工程师：参与代码编写及开发指导，帮助开发团队解决核心问题，并编写技术文档，对通用技术实现复用 大数据应用工程师：跟踪大数据相关技术最新发展趋势，根据业务场景需求进行技术选型测试验证、技术难题攻关 大数据应用工程师：负责公司大数据平台的维护优化，保证系统的稳定性和健壮性。 大数据应用工程师：计算机、软件工程、通信、数学等相关专业本科及以上学历 大数据应用工程师：热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于JAVA/C++/Python/JS/HTML/GO等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯 大数据应用工程师：具有文件/档案管理、知识管理、信息分析与管理、信息检索、信息资源开发利用等专业背景或实践经验 大数据应用工程师：具有优秀的大数据分析能力和实践经验 大数据应用工程师：具备团队合作工作能力和解决问题的能力、善于沟通、乐于合作、热衷新技术、善于总结分享、喜欢动手实践 大数据应用工程师：优选条件： 大数据应用工程师：参与基于全域数据的核心资产（用户、商家、关系、营收、成本等）的挖掘体系建设 大数据应用工程师：参与数据集成、数据应用等工作，包括配套产品的数据研发工作 大数据应用工程师：参与建设科学统一的数据质量评估体系和度量体系的研发工作 大数据应用工程师：参与数据安全相关的研发，包括符合安全隐私规范的系统架构设计、数据脱敏加密等 大数据应用工程师：充分理解业务，针对业务问题和痛点，通过数据分析，找出数据驱动的机会点和解决方案 大数据应用工程师：本科或以上学历，计算机、软件、数学、统计或相关专业，1年以上数据研发经验 大数据应用工程师：掌握大数据计算技术体系，至少熟悉hadoop/storm/spark/flink中的一种引擎，有产品研发经验尤佳 大数据应用工程师：精通数据仓库建模和离线/实时ETL开发技术，优秀的SQL查询分析、数据架构和数据治理能力 大数据应用工程师：根据业务目标建立数据集市以及业务数据指标体系，较强的主动性和协作性，协同相关方，制定并推动数据解决方案落地 大数据应用工程师：一年以上SQL SERVER DBA工作经验 大数据应用工程师：熟悉SQL SERVER 2008/2012/2016，熟悉Windows Server 2008/2012 大数据应用工程师：了解SQL性能调优，熟悉备份与恢复策略，高可用性的配置与实施，具有数据库管理经验的优先 大数据应用工程师：有较强的逻辑能力，工作细致，有较强的责任心和团队精神，思路清晰、能独立分析和解决问题 大数据应用工程师：熟练操作SmartBI、永洪、帆软FineReport、ECharts等; 大数据应用工程师：熟悉使用数据库:熟练DB2，gbase，mysql，sqlServer、 postgreSQL、oracle，了解数仓Hive; ETL:Informatica; 大数据应用工程师：开发平台:熟练visualstudio、Visual Studio Code、了解eclipse; 大数据应用工程师：开发语言:C#、python，了解shell; 大数据应用工程师：能够使用smart bi 进行报表和数据功能的开发，具备优秀的设计和审美能力 大数据应用工程师：会填报功能 大数据应用工程师：数据产品数据统计、报表维护与监控，保障数据的业务针对性、逻辑性准确性与可读性，推进产品及运营实施，确保产品及运营不断完善。 大数据应用工程师：对大数据分析在短时频业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解，硕士以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先 大数据应用工程师：熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl、Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先 大数据应用工程师：具有良好的沟通能力，高度的责任心和团队合作精神，具有出色的执行力与学习能力，能够主动寻找业务各环节中数据分析的应用与落地机会。 大数据应用工程师：大数据开发专家 大数据应用工程师：用户增长算法专家（有NLP经验加分） 大数据应用工程师：推荐算法专家 大数据应用工程师：BI数据分析师 大数据应用工程师：参与需求分析，结合理论和业务实际，进行探索性项目的方案设计，验证 大数据应用工程师：运用各类数据统计分析或机器学习等模型方法, 对项目数据进行分析并对异常情况进行检测以及预测，产出可落地的数据建模分析方案并实施 大数据应用工程师：准确沟通探索项目中的洞察点，与多角色团队有效合作，推动新方法在生产环境的落地实现，支持业务决策。 大数据应用工程师：电子信息/数学/物理/计算机等理工学科背景，2-3年相关岗位工作经验 大数据应用工程师：扎实的统计学理论基础，熟悉基础的概率与数理统计理论 大数据应用工程师：有数据库基础，能够使用SQL等数据库查询语言 大数据应用工程师：熟练使用Python或R/MATLAB/ Scala/Java等语言进行数据分析建模 大数据应用工程师：具备因果推断相关的理论知识和落地经验 大数据应用工程师：出色的论文检索，阅读和写作能力 大数据应用工程师：优秀的表达和合作能力 大数据应用工程师：211和985全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业 大数据应用工程师：1年以上BI可视化行业经验，有完整数据可视化项目经验者优先 大数据应用工程师：对数据敏感，熟悉Finereport/FineBI等主流可视化BI工具产品 大数据应用工程师：熟练使用SQL语句，熟悉impala和MySQL者优先 大数据应用工程师：具有较强的学习能力、逻辑分析能力 大数据应用工程师：负责构建部门数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进部门业务和项目更好的发展 大数据应用工程师：通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的内在价值,构建产品核心竞争力 大数据应用工程师：负责大数据平台基础架构，以及数据挖掘处理算法、模型、脚本的维护、监控、优化和升级 大数据应用工程师：负责处理数据分析挖掘工具/平台Hadoop/Hive/Spark/Kafka等疑难问题的研究和解决 大数据应用工程师：根据业务需求开发各类工具、中间件 大数据应用工程师：负责数据分析团队技术规划、演进和人员培养、梯队建设。 大数据应用工程师：热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识 大数据应用工程师：本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，2年以上工作经验， 大数据应用工程师：具备深厚数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验 大数据应用工程师：熟悉 Linux 平台的海量数据分布式存储、分布式计算 大数据应用工程师：精通常用的数据分析工具，有基于 Hadoop 的云计算平台，HBase 及类似的 NoSQL 存储, MySQL,和 BI 系统等实践经验 大数据应用工程师：熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力 大数据应用工程师：有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验 大数据应用工程师：具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力 大数据应用工程师：善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力 大数据应用工程师：负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护 大数据应用工程师：学习过MY SQL或Oracle等数据库开发 大数据应用工程师：有良好的沟通协调能力，能与客户及项目组同事有效的沟通 大数据应用工程师：热爱软件事业，热爱学习，具有较强的责任感，能承受一定的工作压力 大数据应用工程师：有质量优先意识。 大数据应用工程师：负责公司关系型、非关系型数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等 大数据应用工程师：数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移 大数据应用工程师：负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案 大数据应用工程师：负责数据库中间件的相关测试、维护及管理工作 大数据应用工程师：制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范。 大数据应用工程师：计算机相关专业本科及以上，有三年以上MySQL/Oracle管理经验 大数据应用工程师：熟悉数据库体系结构和工作原理 大数据应用工程师：熟悉常见存储引擎的原理、特点以及主从复制原理和实践 大数据应用工程师：熟悉目前常用的开源中间件及高可用解决方案等 大数据应用工程师：有一定的脚本语言编程能力，熟悉Shell、Perl、Python脚本语言中的一种或几种 大数据应用工程师：有使用MongoDB、Redis、ES等的经验优先考虑 大数据应用工程师：良好的沟通、协调能力，能在一定的压力下有效开展工作 大数据应用工程师：负责网络7层场景应用数据的质量评估分析，扫描策略制定，策略、数据分析功能开发和优化。 大数据应用工程师：具备业务质量数据分析能力，具有较强的异常数据分析能力，能够将观察到的数据异常设计为策略或模型 大数据应用工程师：对Web场景具备一定经验，能够了解解爬虫（反爬虫），机器流量攻击或防御手段。 大数据应用工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先 大数据应用工程师：有网络扫描策略相关工作经验，有爬虫或反爬经验者优先 大数据应用工程师：具有扎实的统计数据模型知识和能力，具有机器学习相关经验更加 大数据应用工程师：具有大数据（亿级）开发能力，SQL、Python、Clickhouse工程化开发能力 大数据应用工程师：诚实正直，有责任心，有较好的业务创新精神 大数据应用工程师：较强的业务沟通、团队协同能力 大数据应用工程师：本科及以上学历，计算机或者数学等相关专业，具备5年以上大数据相关工作经验，能接受一定时间的出差 大数据应用工程师：熟悉MySQL、SQLServer、Oracle，熟悉SQL开发、复杂SQL优化，熟练掌握Java、Scala开发语言 大数据应用工程师：熟练掌握大数据开发工具的使用(kettle、hdfs、hive、hbase、spark、flink、impala、kafka等)，具有完整项目实战经验 大数据应用工程师：深入理解DW，BI相关的知识，包括：ETL、数据仓库、OLAP、多维数据模型等 大数据应用工程师：熟悉元数据管理、数据管理，数据治理、数据标准等 大数据应用工程师：有主导数据中台、数据湖或大型数仓建设实施相关经验 大数据应用工程师：有作为团队负责人管理数据服务团队的相关经验 大数据应用工程师：具有较强的业务理解能力，思路敏捷清晰，有责任心及抗压能力，有强烈的自驱力，并有良好的团队协作精神 大数据应用工程师：负责离线和实时数据仓库的设计，开发及维护 大数据应用工程师：负责企业金融业务的数据分析工作，为产品运营、营销和风控提供数据支持，包括且不限于用户标签、用户画像分析工作 大数据应用工程师：参与运营分析平台的建设开发，包括也不限于运营分析工具落地，交互式分析平台、数据可视化以及数据质量监控等 大数据应用工程师：负责内部工具/平台的开发和维护。 大数据应用工程师：本科以上学历，计算机或者统计相关专业优先 大数据应用工程师：熟练掌握hive/spark等主流平台 大数据应用工程师：熟练掌握Python，SQL，Java中的一种或者多种 大数据应用工程师：熟悉流式计算等方面候选者优先 大数据应用工程师：熟悉数据分析，机器学习的候选者优先 大数据应用工程师：es集群维护开发，数据检索、数据聚合、数据下载 大数据应用工程师：对接开发部的接口开发工作，维护其他组件 大数据应用工程师：两年以上同岗位工作经验 大数据应用工程师：熟悉搭建及维护ES集群 大数据应用工程师：数据接口开发，熟悉postman接口测试 大数据应用工程师：熟悉数据检索、数据聚合、数据下载 大数据应用工程师：python后台开发经验 大数据应用工程师：团队合作，性格开朗 大数据应用工程师：全日制本科，计算机相关专业 大数据应用工程师：数据类工作满一年 大数据应用工程师：围绕火山引擎相关数据，负责数据应用系统的架构设计，技术方案设计，技术难点攻关 大数据应用工程师：挑战火山引擎大数据，高并发，高稳定的业务场景，支撑业务方对于线上不同数据的各种使用场景 大数据应用工程师：与业务，产品紧密协作沟通，满足业务数据需求，发掘业务数据价值，提供应用指导 大数据应用工程师：参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 大数据应用工程师：负责火山引擎内系统指标体系建设与维护。 大数据应用工程师：计算机相关专业，统招本科以上学历，有相关行业经验优先 大数据应用工程师：有扎实的编程能力，深入了解Go、Python、Java等至少一门语言编程 大数据应用工程师：熟悉MySQL、Redis、Consul、消息队列等常用组件，并了解其底层运行原理，技术要点 大数据应用工程师：了解大数据相关技术：Kafka/Flink/Spark/Hive/HBase/Hive/Clickhouse 等 大数据应用工程师：统招本科或以上学历，工作至少5年以上 大数据应用工程师：熟悉大数据生态圈中的常用分布式系统，如Hadoop、Ceph、HDFS、Hbase、Kafka等，并且熟悉其设计原理，精读过至少一个分布式系统的源代码，能够在源代码层面分析及解决问题，具备和社区合作的能力和经验 大数据应用工程师：参与公司数据中心项目的建设 大数据应用工程师：参与数据库模型设计，完成数据库各类对象的创建工作 大数据应用工程师：参与数据采集、清洗、统计分析、展现等架构的设计、实现与优化 大数据应用工程师：参与报表相关业务、统计分析相关业务的需求调研和设计开发工作。 大数据应用工程师：全日制大学本科及以上学历，计算机相关专业 大数据应用工程师：熟悉Oracle数据库，熟悉SQL、PL/SQL开发。如果还具备MySQL经验则优先录取 大数据应用工程师：熟悉金融行业业务知识，若了解期货证券行业则优先录取 大数据应用工程师：擅长逻辑分析，对数据敏感。具备快速学习、分析及解决复杂问题的能力 大数据应用工程师：沟通表达能力和组织能力优秀，有较强的团队合作精神 大数据应用工程师：需具备较强的抗压能力，具备同时处理多项任务的能力 大数据应用工程师：根据项目和产品业务需要，对互联网数据进行清洗、导入、验证、维护和基本统计分析 大数据应用工程师：负责数据逻辑计算脚本设计，保证数据准确性 大数据应用工程师：负责数据ETL，并提供查询、分析等服务 大数据应用工程师：全日制统招本科（含）以上学历，计算机或相关专业本科，2年（含）以上数据开发经验 大数据应用工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，扎实的数据结构和算法功底 大数据应用工程师：熟练使用Python进行复杂的业务逻辑处理工作 大数据应用工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗、数据建模等有深刻认识和实战经验 大数据应用工程师：参与大型央企数据资产目录建设、数据标准制定工作，并落地实施数据贯标工作 大数据应用工程师：参与数据资产盘点、元数据管理，建立数据资产目录 大数据应用工程师：协调组织各业务系统推进数据标准、数据资产目录评审。 大数据应用工程师：参与大数据平台、知识图谱等项目落地过程中的数据治理、数据清洗、数据准备、提升数据质量等开发工作，包括参与数据链路架构、数据存储、数据计算、数据工具的完善和优化工作，解决计算中性能和功能等多方面的各种挑战（例如ETL的性能优化） 大数据应用工程师：负责知识图谱构建中实体和关系的识别、抽取、对齐等开发工作，将业务数据转化为易用的数据资产。 大数据应用工程师：为项目提供大数据分析任务的方案设计及文档编写的工作。 大数据应用工程师：与建模人员及应用开发人员协作，支撑数据分析、挖掘工作对于基础数据的加工。将数据分析及开发结果应用到相关业务场景。 大数据应用工程师：为团队分享相关技术知识，带领团队提升整体技术水平。 大数据应用工程师：计算机相关专业，全日制本科及以上学历，3年以上大数据分析开发经验。 大数据应用工程师：熟练掌握SQL、pyspark开发语言，了解Scala或Java语言 大数据应用工程师：熟悉linux开发环境，能够熟练的编写复杂shell脚本，有扎实的开发功底。 大数据应用工程师：熟悉Spark、SparkSQL、MapReduce，了解ETL性能优化 大数据应用工程师：熟悉离线数仓的建设，了解数仓维度建模、分层等知识，了解数据治理方面的知识，知道如何保障数据质量。 大数据应用工程师：有浓厚的学习兴趣和钻研精神，对数据敏感，具备良好的沟通能力，有较强的责任感和团队协作意识。 大数据应用工程师：能够积极主动学习，并乐意为团队进行技术分享。 大数据应用工程师：熟悉知识图谱概念和相关技术，有过实际知识图谱或者图数据库开发经验者优先，有银行或金融数据开发经验有先。 大数据应用工程师：参与及负责大数据项目的需求开发、实施落地 大数据应用工程师：深入理解大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长 大数据应用工程师：协助客户参与各种环境业务系统的投产及技术支持 大数据应用工程师：协调项目资源，对于项目实施进度的规划.控制.监督和管理 大数据应用工程师：负责与公司内相关部门沟通协调，制定整体方案，推进项目执行 大数据应用工程师：负责定期汇报项目状态，跟进项目问题风险。 大数据应用工程师：本科及以上学历，计算机或相关专业 大数据应用工程师：1年以上大数据项目实施、开发经验 大数据应用工程师：熟悉Linux操作系统常用命令 大数据应用工程师：熟悉Redis、ElasticSearch，了解Hadoop、Spark、Storm、Kafka等大数据组件的部署及调优 大数据应用工程师：熟悉软件项目管理过程，具有较强的项目管理能力和沟通协调能力 大数据应用工程师：具有较强的大局观，能够统筹跨团队项目，具有项目组织及人员管理经验优先考虑，能够有效管理项目团队 大数据应用工程师：具备较强的语言表达能力，能与客户顺畅沟通或产品介绍，具备较强的学习和适应能力，能够适应出差 大数据应用工程师：有一定的开发能力者优先。 大数据应用工程师：数据产品开发，利用报表、仪表板、移动端推送等方式为业务部门提供支持（如FineReport，FineBI等） 大数据应用工程师：参与项目中数据仓库建设、数据模型设计、ETL开发 大数据应用工程师：负责项目中产品的部署、数据迁移和系统初始化等实施工作 大数据应用工程师：收集相关业务需求，及时跟进数据异常情况 大数据应用工程师：有数据统计基础，擅长数据分析和数据展示 大数据应用工程师：在处理数据及时性和准确性方面有丰富的经验。 大数据应用工程师：熟练使用finereport、fineBI帆软报表工具 大数据应用工程师：熟悉mysql、oracle、sqlsever等数据库，会写复杂sql以及存储过程 大数据应用工程师：熟悉kettle等etl工具 大数据应用工程师：具有较强的业务理解能力 大数据应用工程师：严谨认真，有高度责任感，具有较强的沟通和解决问题的能力, 能够编写逻辑清晰的技术文档 大数据应用工程师：一年以上BI项目实施经验 大数据应用工程师：熟悉Hive,Spark等技术，具备大数据计算性能优化经验和能力 大数据应用工程师：熟悉Java或Python 大数据应用工程师：具备数据需求分析、数据模型设计和开发能力 大数据应用工程师：有较强的学习能力，能快速学习和理解业务知识及数据需求 大数据应用工程师：参与公司的数仓ETL平台的建设和开发 大数据应用工程师：参与医药营销数据集市的建设 大数据应用工程师：负责在线数据的采集、清洗和加载。 大数据应用工程师：本科及以上学历 大数据应用工程师：有基于海量数据TB以上数据开发工作能力 大数据应用工程师：有的springboot项目开发经验，可参与后端开发 大数据应用工程师：熟悉Hadoop相关组件的功能，对Hive、Spark、Impala、HBase、Map/Reduce 其中至少2项以上有深入了解 大数据应用工程师：熟悉flink数据开发经验者优先 大数据应用工程师：熟悉数据库和SQL，熟练掌握关系型数据库技术，对非关系型数据库有了解者优先 大数据应用工程师：熟悉Linux环境和命令，能编写Shell或Python脚本 大数据应用工程师：负责数据的采集加工分析、数据仓库的建设及管理、BI展示 大数据应用工程师：构建数据分析模型，优化算法 大数据应用工程师：对海量数据进行调优，保障数据湖平台集群高效稳定运行。 大数据应用工程师：计算机相关专业本科，3年以上大数据相关工作经验 大数据应用工程师：熟悉常用的机器学习算法，具备数据建模和数据挖掘能力 大数据应用工程师：精通.net，java开发、精通数据库设计 大数据应用工程师：精通MySQL、Mongo、ES等数据库的数据交换和分析。 大数据应用工程师：负责大数据存储/计算/分析平台的架构设计、搭建、优化 大数据应用工程师：负责大数据应用系统方案设计、开发和系统维护 大数据应用工程师：负责各生产运行数据ETL设计、开发和调度 大数据应用工程师：负责生产运行日常数据分析需求实现 大数据应用工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计相关专业，3年以上大数据开发相关经验 大数据应用工程师：熟悉linux操作系统开发环境 大数据应用工程师：熟悉Python/Golang/Java/Shell等开发语言，有大型项目编程经验，熟悉相应的Web框架 大数据应用工程师：熟悉前端语言及前端开发框架（React/Angular/Vue），具有全栈开发经验 大数据应用工程师：熟悉主流数据库SQL Server、Oracle、MySQL等数据库 大数据应用工程师：熟悉大数据相关技术栈，包括但不限于HDFS，Yarn，Hive，Kafka，ES等 大数据应用工程师：具备BI数据平台、数据仓库、日志采集、多维实时分析平台架构设计、开发经验 大数据应用工程师：熟悉至少一款ETL开发工具，了解ETL设计、开发、调度流程 大数据应用工程师：211 及以上院校计算机相关专业，硕士及以上学历 大数据应用工程师：从事大数据数据分析与挖掘相关经过 6 年以上工作经验 大数据应用工程师：有 100TB 级以上数据处理经验，且有性能调研经验，熟悉 Hadoop、HBase、Spark、 Greenplum 大数据平台 大数据应用工程师：熟练使用 hbase/hadoop/spark/mongodb 等相关技术，且对其原理和存储结构熟悉，对 相关的安装与性能优化熟悉 大数据应用工程师：熟练使用 java、Python 或 scala，基础扎实，精通多线程、io 等 大数据应用工程师：熟悉 Docker、Kubernetes 及微服务的应用开发设计 大数据应用工程师：熟悉相关的数据挖掘模型与分析方法，熟悉机器学习技术，有大数据平台开发经验者优 先 大数据应用工程师：熟悉常用大数据生态开源项目的部署升级、扩容缩容、性能和管理优化、问题排查等。 大数据应用工程师：熟练使用SQL，了解一般的SQL问题定位与调优方法 大数据应用工程师：至少熟悉一种关系型数据库，熟悉大数据平台的基本原理和常用组件 大数据应用工程师：熟悉数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据调研、数据归集、数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析等均有一定的理解 大数据应用工程师：熟练使用主流数据中台产品，可以独立完成数据治理、分析和开发需求 大数据应用工程师：具有一定的文档读写能力，能够协助项目经理或者高级工程师推进相关文档编写，或者根据文档指导和要求，完成项目实施工作 大数据应用工程师：善于积极主动沟通，逻辑思维强，有较强的自我驱动和学习能力 大数据应用工程师：具备较强的沟通和语言表达能力、学习和适应能力，能够适应出差。 大数据应用工程师：负责直播平台架构设计与重构，包括但不限于主播平台 / 公会平台 / 运营平台 大数据应用工程师：负责直播平台的开发和迭代 大数据应用工程师：负责直播各维度数据统计、分析和挖掘 大数据应用工程师：和产品经理、运营配合，深度参与产品需求讨论、数据分析、功能定义等。 大数据应用工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业 大数据应用工程师：具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底 大数据应用工程师：熟悉linux开发环境，熟悉掌握至少一门高级语言：C/C++/Java/Go/Python 大数据应用工程师：熟悉Hadoop，Hive，Spark，Storm，Kafka等常用工具 大数据应用工程师：有内容集成、离线分析、数据挖掘、大型工程架构经验者优先 大数据应用工程师：工作认真细致踏实，强大的抗压能力，较强的学习能力、分析解决问题能力 大数据应用工程师：计算机相关专业，本科以上学历 大数据应用工程师：3-4年及以上工作经验 大数据应用工程师：熟悉Linux的shell脚本语法 大数据应用工程师：熟悉oracle、mysql的sql语句写法，能写较复杂语句 大数据应用工程师：熟练使用数据库开发、分析、设计工具，例如toad，navicat，pldeveloper 大数据应用工程师：了解python的自动化脚本语言 大数据应用工程师：有较强的学习能力 大数据应用工程师：（优选条件）： 大数据应用工程师：参与数据库建设和软硬件系统架构， 负责安防数据库商业智能开发及沿革 大数据应用工程师：对会员数据进行分析关联，分析消费行为特征，提供相应的运营建议，增强会员黏性 大数据应用工程师：以数据为依托预制精准营销方案，对营销数据进行分析和评估，提供数据报表和改善建议，最终提升 响应率和销售效率 大数据应用工程师：深入发掘业务需求，开发各类营销数据模型 大数据应用工程师：研究、创新、开发和实践新技术应用 大数据应用工程师：至少具备以下教育背景中的一种：信息管理、计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学等 大数据应用工程师：至少具备以下经历中的一种： 大数据应用工程师：具有极强数据敏感度和商业洞察力，很好的问题分析解决能力和沟通能力 大数据应用工程师：同时具备以下技能者优先： 大数据应用工程师：熟练 Flink，有性能优化及问题排查和解决的能力 大数据应用工程师：有机器学习开发经验，了解分类、回归等算法的原理，有FlinkML经验优先 。 大数据应用工程师：根据业务场景需求，完成数据处理与加工、数据一致性校验等工作，进行数据内部共享，与第三方团队协作完成数据对接 大数据应用工程师：依托公司的数据实施平台，进行各类数据资源的接入、计算、治理等工作 大数据应用工程师：为客户提供数据治理相关培训，在项目运维期，进行数据的持续接入与治理 大数据应用工程师：按计划对用户进行实地调研搜集项目数据资料和需求，输出调研报告，形成数据实施计划 大数据应用工程师：按照规范部署公司软件，为用户演示及试用，反馈结果和问题 大数据应用工程师：持续跟进用户使用情况，响应用户需求，解决其遇到的问题。 大数据应用工程师：能够接受省外出差，外地驻场 大数据应用工程师：工作态度积极端正，具有良好的沟通、协调表达能力，具有较强的学习能力 大数据应用工程师：统招本科以上学历，计算机相关专业 大数据应用工程师：掌握Orcale、MySQL等主流关系型数据库的基本操作，熟练编制相关SQL、存储过程等脚本 大数据应用工程师：掌握或使用过阿里MaxComputer、DataWorks等产品者优先 大数据应用工程师：掌握或使用过Hadoop大数据相关组件等产品，有过数据仓库实施经验者优先 大数据应用工程师：熟悉Python语言优先 大数据应用工程师：熟悉电力营销、设备等业务，从事过电力营销、PMS、ERP等系统的运维或开发等工作优先 大数据应用工程师：有软件项目实施经验或者大数据项目测试者优先、有开发经验者优先 大数据应用工程师：：（应届生无经验要求） 大数据应用工程师：数据整合加工(如数据分类整理、数据格式转换、属性处理、坐标转换、地图符号化等)、数据核查、数据迁移等; 大数据应用工程师：负责项目数据调研、数据分析、数据生产方案编写、数据标准制定; 大数据应用工程师：负责数据生产相关工具部署实施。 大数据应用工程师：能够按时保量完成分配的工作任务。 大数据应用工程师：本科及以上学历，GIS、测绘、遥感、城市规划相关专业。 大数据应用工程师：能够使用ArcGIS、Oracle、AutoCad、Office等相关软件，进行数据处理、属性录入和数据建库等。 大数据应用工程师：会基本的sql语句。 大数据应用工程师：熟悉GIS相关概念、python，项目数据处理经验者优先。 大数据应用工程师：基于大数据平台进行数仓主题建设，包括ETL开发、数据集市建设等 大数据应用工程师：负责数据平台相关管理工作， 包括日常监控管理、运维监控、调优、数据治理等 大数据应用工程师：根据业务需求完成BI、数据产品与应用的数据研发，发掘数据业务价值，以数据驱动业务不断发展 大数据应用工程师：前沿技术研讨、ETL流程优化，根据业务需要适时引入新技术，提升平台效能 大数据应用工程师：完成公司安排的其它相关的工作任务。 大数据应用工程师：基于大数据平台进行数仓主题建设，包括ETL开发、数据集市建设等 大数据应用工程师：负责数据平台相关管理工作， 包括日常监控管理、运维监控、调优、数据治理等 大数据应用工程师：根据业务需求完成BI、数据产品与应用的数据研发，发掘数据业务价值，以数据驱动业务不断发展 大数据应用工程师：前沿技术研讨、ETL流程优化，根据业务需要适时引入新技术，提升平台效能 大数据应用工程师：负责视频业务类大数据平台的搭建，建立数据分析/数据挖掘模型。 大数据应用工程师：负责数据清洗，提升数据质量。 大数据应用工程师：分析用户行为数据，搭建个性化推荐系统以及其他大数据应用系统。 大数据应用工程师：构筑领先业界一代的智能化、高吞吐、高弹性的实时流计算、离线批计算框架 大数据应用工程师：构建统一的数据访问层，通过实现标准SQL的JDBC驱动，构筑数据分析开放生态 大数据应用工程师：实现一站式的数据编排平台，将集成、流、批、策略、AI、模型驱动开发整合，增强数据治理能力，构筑数据中台 大数据应用工程师：了解数据治理、元数据、流计算、批计算、数据仓库，数据查询等大数据知识原理并有实践经验者优先 大数据应用工程师：了解云化、虚拟化、SOA、微服务、中间件等关键理念与技术，并有实践经验者优先 大数据应用工程师：掌握一个或多个大数据主流技术框架的原理及应用，如Hadoop、Flink、Spark、HBase、Kafka、Redis、Zookeeper等 大数据应用工程师：掌握Python、Java、C/C++、Shell等开发语言一种或多种，并具备实践经验 大数据应用工程师：深挖行业大数据价值，利用spark、flink框架，结合图分析、文本挖掘、时序挖掘、图像聚类等算法模型，构建多维数据融合的实时产品(人像聚类、知识图谱等)，支撑前沿业务应用。 大数据应用工程师：利用spark、flink框架，开发各类预警、监控、预测相关实时指标，供业务系统使用。 大数据应用工程师：熟练掌握基于Spark Streaming 或 Flink的大数据开发技术，有实际项目开发经验。对源码有理解者优先。 大数据应用工程师：熟练掌握基于Kafka、RabbitMQ等消息队列的大数据开发技术，了解消息队列的一般原理并能够基于原生工具进行调试。 大数据应用工程师：熟练掌握基于常用数据库的大数据开发技术，例如HBase、ElasticSearch、Redis等，能够基于原生工具观察状态支撑调试，有规模级数据调优经验者优先。 大数据应用工程师：熟练掌握Scala、Java编程语言 大数据应用工程师：积极主动的奋斗精神，优秀的学习能力，拥抱开源的精神。 大数据应用工程师：具备数据挖掘算法工程化相关经验。 大数据应用工程师：有实时数仓开发经验者。 大数据应用工程师：精通业内其他流行的流计算框架。 大数据应用工程师：有spark、flink组件二次开发经验。 大数据应用工程师：熟悉c、c++编程(有算法实现经验更佳) 大数据应用工程师：高质量技术博客写作者。 大数据应用工程师：负责服务广大阿里商家（品牌、店铺）的数据产品（大数据银行体系、大生意参谋体系）的数据研发和数据架构建设，和业务团队一起达成阿里面向商家服务的愿景目标 大数据应用工程师：负责阿里巴巴商家数据中台的建设和管理，作为商家数据中台的至少某一个数据域的Owner，以价值发挥为核心，同时保障数据域的质量、稳定性、成本、运维 大数据应用工程师：和数据科学团队一起，基于业务理解和对阿里海量数据数据分析，针对商家端数据产品，进行产品用户增长以及商家业务场景的探索，产出数据解决方案 大数据应用工程师：（前三项有一项专长，其他项有了解） 大数据应用工程师：具有丰富的数据产品研发经验或面向业务的数据支持工作，对数仓建模、数据管理、数据处理等有深刻理解和实践 大数据应用工程师：具有丰富的基于Hadoop/Hive/Spark/Flink等分布式系统的大数据开发经验，熟悉SQL，有一定的SQL性能优化经验 大数据应用工程师：具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，能进行数据相关系统和工具的架构设计和研发 大数据应用工程师：业务理解力强，能在短时间内学习新的业务并完成逻辑抽象 大数据应用工程师：具备机器学习算法、数据分析经验的尤佳 大数据应用工程师：负责ETL的开发工作 大数据应用工程师：负责数据平台建设的开发工作 大数据应用工程师：熟悉Hadoop、HDFS、HBase、Kafka、Spark、Flink、Flume等相关技术 大数据应用工程师：有Spark的开发经验 大数据应用工程师：有flink实时数据开发经验 大数据应用工程师：对腾讯大数据云比较熟悉者优先 大数据应用工程师：具备机器学习、推荐系统相关产品研发经验者优先 大数据应用工程师：参与数据中台建设、构建：包括数据采集、传输平台，存储、离线/实时计算以及分布式调度系统、高可用高并发的数据服务等一些列大数据生态系统的工程化化的建设与维护。 大数据应用工程师：计算机相关专业本科及以上学历，4年以上工作经验 大数据应用工程师：熟练Linux环境及shell脚本，掌握linux环境下多线程及网络编程,深入理解Hadoop MapReduce、HDFS、Hbase、Hive、Spark、Flink等大数据生态系统中间件原理 大数据应用工程师：精通Java语言，具有扎实的面向对象开发经验，熟悉分布式系统和相关性能调优思想 大数据应用工程师：精通数据库体系架构，对于高性能计算、分布式架构、数据同步、数据缓存技术有丰富的经验 大数据应用工程师：公司大数据平台产品的相关研发工作，在Spark/Hive/Flink上开发大规模数据处理系统 大数据应用工程师：通过技术手段提升平台与数据的质量与可用性 大数据应用工程师：根据业务需求进行大数据平台的数据仓库模型调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化 大数据应用工程师：负责大数据集群的开发、优化和维护等。 大数据应用工程师：1-3年Java和Python大数据开发经验 大数据应用工程师：熟悉多种大数据处理技术，如Hadoop、Spark、Flink、Hive、flume、hbase、presto、clickhouse等，有相关开发经验者优先 大数据应用工程师：熟悉Java、Scala或者python开发，SQL加工转换、汇总计算作业脚本程序开发 大数据应用工程师：负责数据库规划、数据库监控、数据库优化、数据传送（ETL）、备份工作。 大数据应用工程师：了解底层数据的生成规则，能够根据业务要求加工底层数据，对数据进行汇总、标签化处理工作。 大数据应用工程师：配合数据挖掘和BI分析工程师收集、整理、提取所需底层数据，负责将其标签化沉淀入库。 大数据应用工程师：负责数据仓库底层业务数据的管理与应用。 大数据应用工程师：能够分析客户需求，并提供经营分析、策略分析过程中的数据解决方案，配合客户统计工作。 大数据应用工程师：至少两年以上电信行业业务经验 大数据应用工程师：精通数据库语言与存储过程的编写 大数据应用工程师：熟悉linux脚本和常用命令 大数据应用工程师：了解电信行业B/CB域底层数据生成规则 大数据应用工程师：协助客户使用测评工程师定义算法，负责算法的代码化开发工作 大数据应用工程师：对现有VB/Matlab语言编制的处理程序进行维护和升级 大数据应用工程师：支持完成C语言开发的算法在不同数据分析平台间的移植 大数据应用工程师：能够充分理解现有的数据分析软件架构平台，以此进行具体的算法代码化开发工作 大数据应用工程师：与客户使用测评工程师及需求方充分沟通，理解算法的具体要求 大数据应用工程师：根据数据分析具体要求，进行计算模块/算法代码开发 大数据应用工程师：完成必要的算法测试和验证 大数据应用工程师：本科以上学历，接受应届生，1年以上工作经验佳，应用数学、物理学、机电、电子类专业优先 大数据应用工程师：熟练掌握C/C++，VB，Matlab/Simulink等编程语言，以及可视化语言等编程技能 大数据应用工程师：掌握信号分析基本原理 大数据应用工程师：学习能力强，能够快速学习并短期内能独立完成算法代码的开发，测试、结果交付 大数据应用工程师：参与数据仓库数据模型体系构建及数据主题设计和开发. 大数据应用工程师：参与部门大数据集群后台的设计和开发运维工作.搭建离线、实时数据公共层 大数据应用工程师：负责部门各条业务线的相关产品的数据开发。 大数据应用工程师：集群运维工作，内部技术项目的调研、规划和设计。 大数据应用工程师：具有计算机相关背景，具有数据开发相关工作经验 大数据应用工程师：熟练使用SQL，熟练编写存储过程 大数据应用工程师：具备ETL开发部署调试能力，熟悉使用Kettle等ETL工具，具有开发ETL脚本能力 大数据应用工程师：至少熟悉shell、Python、perl等脚本语言中的一种 大数据应用工程师：熟悉Hadoop/hive/spark/kafka等大数据技术优先; 大数据应用工程师：负责所属项目的后端服务研发工作，并推进技术进步和代码重构。 大数据应用工程师：负责大数据平台的部署，参与数据平台的搭建开发，优化数据处理流程。 大数据应用工程师：负责项目算法模块设计与实现，完成面向业务目标的数据分析模型定义和算法实施工作。 大数据应用工程师：构建产品化垂直数据集市 大数据应用工程师：参与技术解决方案制定，协助项目责任人完成文档撰写工作。 大数据应用工程师：计算机、软件工程等相关专业毕业，本科及以上学历，熟悉TCP/IP协议簇、有安全领域从业经验优先。 大数据应用工程师：具备4年以上大数据研发工作经验。 大数据应用工程师：有Flink、Spark、Flume、Hadoop等技术的开发经验。 大数据应用工程师：精通Java、Python等之一的软件开发语言，熟练掌握Linux操作系统 大数据应用工程师：掌握数据结构和算法的设计与应用，熟悉NoSQL和NewSQL数据库 大数据应用工程师：有丰富的大数据平台开发或使用经验 大数据应用工程师：有良好的沟通、组织、协调能力，分析判断能力及团队建设能力。 大数据应用工程师：具备较强的学习能力和自我管理能力，性格积极乐观，能够在压力环境下工作。 大数据应用工程师：熟悉数仓建模理论，具备一定的数学思维和建模思维。 大数据应用工程师：分析过开源框架源码，掌握开源框架主要实现思路。 大数据应用工程师：参与多维数据分析平台开发，从数据接入到查询应用的开发，提供离线数仓与实时数仓的数据分析功能 大数据应用工程师：参与建立数据标准化管理体系，构建数据知识图谱，沉淀企业级数据资产 大数据应用工程师：参与大数据平台工具开发，提供数据传输、数据计算、数据分析、数据存储能力，为内部基础平台、应用系统提供支持 大数据应用工程师：参与大数据平台的架构设计、搭建、管理、运维，及本地化中台部署 大数据应用工程师：不断探索行业内最新的大数据解决方案，提升算力、降低成本、拓展多元数据服务能力，如批流一体、数据湖等 大数据应用工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉常用脚本语言Shell，Python等 大数据应用工程师：熟练JVM平台语言，包括Java、Scala、Kotlin，对分布式和调优有深刻理解，熟悉JVM原理，做过JVM调优者优先 大数据应用工程师：熟悉开源大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、MapReduce、Spark、Flink、Kafka、Kudu、Clickhouse、Druid、Iceberg、Hudi、Doris 大数据应用工程师：熟练掌握SQL开发及调优，有Impala、Hive、Presto开发经验者优先 大数据应用工程师：深入理解常用的数据建模理论，有大规模数据处理、分布式存储计算、数据仓库模型建设经验优先 大数据应用工程师：熟练使用Redis、HBase、MySQL、HDFS、Kudu等存储并掌握其原理 大数据应用工程师：有实时数仓开发经验优先 大数据应用工程师：对数据敏感，具有较强的逻辑思维能力和分析解决问题能力，对大数据技术栈有热情，能够主动发现并研究新的大数据技术方向 大数据应用工程师：具备出色的需求分析能力及快速学习能力，能深入理解复杂的业务逻辑;态度积极主动，具有主动思考并解决问题的能力;思维缜密，责任心强，具有较强的沟通能力及团队合作精神 大数据应用工程师：我们想建设一个业务驱动，数据为基的技术团队，这支团队不仅可以解决业务问题，也能真正给业务带来效率的变化 大数据应用工程师：完成用户、订单、商品以及供应链等相关业务的数据资产维护和业务指标开发 大数据应用工程师：构建大数据质量体系，持续提升数据质量 大数据应用工程师：促进跨业务线的数据融合，通过技术和业务场景的紧密结合，推进自动化，让数据发挥最大业务价值 大数据应用工程师：3年以上大数据开发研发经验 大数据应用工程师：精通hadoop、HDFS、Hbase、Hive等技术 大数据应用工程师：精通flink、storm或spark streaming等流式或流批一体处理框架中的一种或多种 大数据应用工程师：熟练掌握数据仓库建模和ETL设计方法论 大数据应用工程师：有基于数据分析推动业务提升或优化的实际案例 大数据应用工程师：有大型电商系统大数据分析经验者优先考虑 大数据应用工程师：负责软件产品服务端的设计开发工作，具有可扩展性， 能够支持大量并发用户 大数据应用工程师：根据产品需求完成服务端模块设计、编码、测试以及文档编写等工作 大数据应用工程师：云服务器端关系数据库的构建。 大数据应用工程师：本科及以上学历，2年以上工作经验 大数据应用工程师：对数据系统感兴趣，具备扎实的数据库基础理论和知识 大数据应用工程师：熟悉或者使用过至少一种常用数据库。 大数据应用工程师：朝九晚六，双休，五险一金，法定节假日，餐补、通讯补贴、交通补贴800元/月 大数据应用工程师：完善的晋升体系，每年两次加薪、晋升、转岗机会 大数据应用工程师：下午茶点咖啡等供应，节假日各种福利优厚，更有多姿多彩的娱乐活动 大数据应用工程师：工作氛围简单，结果导向。 大数据应用工程师：杭州下沙高科技企业孵化园一幢一楼 大数据应用工程师：参与或负责华为云大数据的采集、存储、处理、通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营; 大数据应用工程师：参与或负责华为云大数据仓库的设计、开发、维护,通过数据仓库和数据治理体系有效的管理和组织P级数据,提升数据质量和数据开发效率; 大数据应用工程师：参与负责数据服务和大数据产品的研发,通过对数据的理解,发掘数据价值,探索大数据价值。 大数据应用工程师：3年以上hadoop相关生产环境工作经验 大数据应用工程师：熟悉hadoop、spark、hive等，对hadoop等源码有研究者优先 大数据应用工程师：工程能力强，基础扎实，熟悉java、php、python、shell、scala等 大数据应用工程师：对技术有持续追求，强烈的技术领导力和责任心 大数据应用工程师：负责设计和开发分布式大数据分析和应用系统 大数据应用工程师：基于业务需求，对分布式系统进行持续性能优化 大数据应用工程师：预研新的新技术和组件，应用于产品技术平台 大数据应用工程师：Elasticsearch、Sugar、神策、Tableau、PowerBI、Qlikview、Cognos、Pycharm、Idea、Eclipse、Visual Studio、maven、Git、阿里云、AWS、华为云、腾讯云等各种云计算平台及云平台大数据相关组件等 大数据应用工程师：实时数据处理和核心大数据组件开发 大数据应用工程师：促进相关数据技术创新和落地 大数据应用工程师：扎实的计算机基础知识，计算机、通信等相关专业优先 大数据应用工程师：熟悉多项大数据领域的开源框架，如Hadoop, Flink, Spark, Kafka, HBase等 大数据应用工程师：热爱大数据技术且有自己的理解 大数据应用工程师：乐于挑战，对新技术有强烈的学习热情 大数据应用工程师：善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力 大数据应用工程师：全日制本科及以上学历，计算机科学技术、统计学等相关专业 大数据应用工程师：熟练使用Python编程语言， 具有机器学习相关开发经验 大数据应用工程师：熟悉常用数据处理和数据分析方法 大数据应用工程师：熟悉线性回归、svm、决策树、k-means、LSTM、XGBOOST等常用算法 大数据应用工程师：熟练使用sklearn、tensorflow/keras等进行机器学习或者深度学习算法者优先。 大数据应用工程师：具备数据敏感性和探知欲，专注数据的价值发现和转化 大数据应用工程师：熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法，有数据挖掘工作经验 大数据应用工程师：可以接受阶段性加班强度较高的工作 大数据应用工程师：可以接受短期现场出差 大数据应用工程师：参与项目的需求分析和设计工作，并完成相关技术文档的编写 大数据应用工程师：和产品经理沟通产品需求，深入理解业务，为业务部门提供有质量的数据支持 大数据应用工程师：熟练使用Sql、传统Oltp和Olap数据库、Mpp和Hive等分布式NoSql数据库。 大数据应用工程师：负责核心业务流程的数据分析模型建模，数据仓库架构设计等 大数据应用工程师：熟悉大数据采集ETL, 大数据存储，大数据分析挖掘技术，有CDH、Hortonworks或星环、华为大数据开发管理经验者优先 大数据应用工程师：大专以上学历，计算机相关专业，2年以上大数据从业经验 大数据应用工程师：熟悉分布式编程，精通JAVA语言程序设计，有良好的架构规划能力 大数据应用工程师：熟悉Hadoop和spark生态体系，熟练掌握HDFS，MapReduce,Kafka,Hbase等常用组件，并深入理解底层原理，能根据业务场景选择合适的组件 。 大数据应用工程师：负责数据中台、AI中台相关的软件产品规划、设计、评估、检验，支撑产品在技术选型、架构规划、产品设计等方面的前瞻性 大数据应用工程师：负责数据抽取、智能调度、元数据管理、数据质量管理、数据资产、API服务管理、各种指标统计等功能模块的设计与研发工作 大数据应用工程师：负责数据平台实时计算/分布式计算的架构设计\代码编写，及开源技术组件的二次开发 大数据应用工程师：负责数据中台、AI中台相关软件产品售前技术支持，给客户制定个性化的方案并领导实施 大数据应用工程师：具备Java,SQL开发经验，性能调测，开源代码商业化，底层基础架构搭建 大数据应用工程师：积极关注业界在数据中台领域的发展动态，持续打造具有国际一流的产品和服务 大数据应用工程师：全日制统招本科以上学历（硬性要求），三年以上相关工作经验 大数据应用工程师：2年以上基于Hadoop/Spark/Hbase/Hive/Flink/Kafka/Clickhouse等分布式技术的产品开发经验 大数据应用工程师：熟练掌握大数据分布式计算开源软件设计原理，并能够组织实施基于开源软件进行的二次研发 大数据应用工程师：熟悉Oracle、Mysql、SQLServer等至少一种大型数据库，熟悉SQL 大数据应用工程师：熟悉常见的数据挖掘、机器学习及深度学习算法，有相关项目经验者优先 大数据应用工程师：具有较强的工作责任心，良好的沟通和协调能力 大数据应用工程师：严谨、细致、踏实的工作作风和积极主动的工作态度 大数据应用工程师：支撑用户数据分析、用户画像、推荐系统等系统的研发、参与到数据产品的决策 大数据应用工程师：负责大数据系统整体架构的持续优化和改进 大数据应用工程师：指导初级工程师，与业务方沟通，跨团队合作。 大数据应用工程师：计算机相关专业，有扎实的数据结构和算法基础 大数据应用工程师：熟练掌握Python/Go/Java中的一种或多种 大数据应用工程师：熟悉Kafka, Hadoop, SparkSQL，熟悉Clickhouse优先 大数据应用工程师：了解业务方常用数据库PostgreSQL、MongoDB 大数据应用工程师：了解数据分析和数理统计的常用方法 大数据应用工程师：良好的团队沟通协作能力，自我驱动，有较强的问题解决能力。 大数据应用工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 大数据应用工程师：参与ETL、调度、集群、数据处理的设计与开发，文档撰写。 大数据应用工程师：参与定义数仓/数据中台模型，从计算性能、存储性能、ETL流程与任务等层面进行优化。 大数据应用工程师：负责大数据平台的数据采集、处理、存储、计算、分析的架构实现 大数据应用工程师：参与基于Flink开发实时数据仓库 大数据应用工程师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，优化实时流式大数据计算的架构和性能。 大数据应用工程师：熟悉主流数据库技术，精通SQL，有一定SQL编码及调优经验。 大数据应用工程师：熟悉Java/Scala开发，有脚本语言（shell/python）开发经验者优先。 大数据应用工程师：精通Hadoop、Kafka、Flink、Spark等大数据平台或框架的架构和工作原理，对flink、spark源码有研究，具的有大规模数据采集、处理等项目经验。 大数据应用工程师：负责或协助主导针对业务领域建立模型、特征提取、设计模型、优化模型等操作。 大数据应用工程师：负责或协助主导基于深度学习方法的视频图像机器视觉机器学习方向的相关算法工作。 大数据应用工程师：负责或协助主导AI相关新技术的跟踪和引进，探索AI在主动学习，自适应学习方面的应用。 大数据应用工程师：负责大数据平台组件、数据中台、大数据应用等领域的开发及运维工作 大数据应用工程师：参与大数据技术验证、方案选型、架构设计 大数据应用工程师：负责大数据领域的技术应用趋势跟踪，促进大数据应用能力提升。 大数据应用工程师：本科及以上学历，计算机、应用数学等相关专业毕业 大数据应用工程师：具备1年以上Java开发经验，并熟练掌握Python语言 大数据应用工程师：负责大数据平台组件、数据中台、大数据应用等领域的开发工作。 大数据应用工程师：参与大数据技术验证、方案选型、架构设计 大数据应用工程师：负责大数据领域的技术应用趋势跟踪，促进大数据应用能力提升。 大数据应用工程师：本科及以上学历，计算机、应用数学、金融工程及相关专业毕 大数据应用工程师：具备java/python/scala开发经验 大数据应用工程师：大数据平台技术有强烈兴趣，要求有MPP数据库、Spark、Hadoop、Flink等大数据组件有开发经验 大数据应用工程师：熟悉java、scala和python等语言的一种或多种 大数据应用工程师：熟悉linux操作系统，熟练使用shell或python完成相关工作 大数据应用工程师：熟悉以下大数据技术：spark、flink、hbase、solr、es、kafka等 大数据应用工程师：熟悉大数据离线计算和实时计算等分布式框架和开发流程 大数据应用工程师：负责数据中台、数据治理项目的开发 大数据应用工程师：参与大数据业务需求分析和系统设计。 大数据应用工程师：本科或以上学历，计算机专业，有大数据项目开发经验 大数据应用工程师：具有Hadoop/Spark开发与应用经验，有较大规模的项目经历并应用在生产环境 大数据应用工程师：熟悉yarn、hive、spark、kafka、flink、Druid等相关组件，有实际的项目经验 大数据应用工程师：熟悉java，熟练使用python, shell等脚本语言，熟悉mysql, redis等数据库 大数据应用工程师：有数据仓库开发经验者优先，熟悉数据开发的流程开发经验优先 大数据应用工程师：有数据中台建设经验者优先 大数据应用工程师：有责任心，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力。 大数据应用工程师：参与项目周期内的数据治理工作，负责各类业务数据的汇聚、清洗、建模、开发等工作 大数据应用工程师：负责数仓的构建、数据模型的设计与建设、ETL任务的开发与性能优化、数据质量检查与提升等工作 大数据应用工程师：按照项目需求，参与设计领域模型，构建行业数据应用 大数据应用工程师：参与政府领域数据治理标准与运营体系的编制设计与实施应用 大数据应用工程师：领导安排的其他工作 大数据应用工程师：计算机软件或大数据本科及以上学历，计算机、数学、统计、密码学及相关专业 大数据应用工程师：对数据平台有充分的理解与认识，涵盖不同数据库的特性，数据分仓分域，主数据，数据架构 大数据应用工程师：责任心强，较强的学习进取、沟通表达、逻辑思考能力 大数据应用工程师：接受数据实施期间出差。 大数据应用工程师：具有扎实的数据库编程基础，精通SQL，复杂组合查询，分类排序等，及视图，存储过程应用。具备一定的sql优化能力 大数据应用工程师：熟练掌握数据仓库，数据集市设计架构原理 大数据应用工程师：熟练使用mysql、oracle与postgres，熟悉SQL92与SQL99标准 大数据应用工程师：熟悉Hadoop系大数据组件、工具的原理和使用，熟悉Spark/SparkStreaming/Flink等流处理组件 大数据应用工程师：熟悉大数据技术及架构者优先，具有项目管理经验者优先。 大数据应用工程师：负责核心技术问题攻关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台; 大数据应用工程师：参与数据中台与数据应用的建设。 大数据应用工程师：制定数据治理领域的管理规范，包括元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全等工作，确保数据可信与安全。 大数据应用工程师：计算机相关专业全日制统招本科及以上，5年以上工作经验，4年及以上大数据开发设计经验，熟悉大数据解决方案 大数据应用工程师：深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法，有开发和设计实践经验。 大数据应用工程师：具有数据湖，湖仓一体，流批一体的数据平台建设经验。 大数据应用工程师：具有实时数据采集和流计算设计，开发经验。 大数据应用工程师：具有搭建cdh，或基于原生ambari ，hadoop，spark ，kafka 搭建大数据平台经验。掌握spark，spark streaming,flink ，kafka ，hive，hdfs ，hudi ，altas ，clickhouse ，hbase 等大数据生态组件。 大数据应用工程师：应聘人员需热爱数据行业，对数据和编程感兴趣。希望在大数据行业长期稳定的发展下去。 大数据应用工程师：数学、统计学、计算机相关专业优先，对数据分析有强烈兴趣者优先 大数据应用工程师：统招本科及以上学历，理工科、计算机、软件工程、网络、通信、电子信息工程、数学、统计学专业优先; 大数据应用工程师：统招本科以上学历(有毕业证书)，学信网可查 大数据应用工程师：22周岁-30周岁，征信无任何逾期等不良记录的 大数据应用工程师：协助进行业务系统数据库的规划、设计、实施，设计并优化数据库物理建设方案; 大数据应用工程师：协助对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控; 大数据应用工程师：协助业务系统数据库的定期维护和异常处理; 大数据应用工程师：协助对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全; 大数据应用工程师：有无经验均可，一经录用，待遇优厚 大数据应用工程师：可接收应届毕业生。 大数据应用工程师：Hadoop大数据平台架构及组件的优化 大数据应用工程师：数据分析平台的开发和优化 大数据应用工程师：数据展示系统的开发和优化 大数据应用工程师：大数据集群的监控、管理、性能优化 大数据应用工程师：数据计算性能瓶颈的定位及优化。 大数据应用工程师：国家统招本科及以上学历 大数据应用工程师：熟练使用C/C++/Java 大数据应用工程师：熟练掌握计算机数据结构和算法; 大数据应用工程师：负责公司大数据治理平台架构设计和业务代码开发 大数据应用工程师：参与大数据导入导出、分布式存储、ETL系统的技术调研和攻关 大数据应用工程师：参与元数据管理、数据安全管理、数据质量管理等子系统的构建 大数据应用工程师：了解分布式系统、大数据平台、有完整的相关项目经验 大数据应用工程师：熟练掌握python、java中的一种 大数据应用工程师：熟悉hadoop的生态系统，如hive、spark等 大数据应用工程师：3-5年工作经验，精通Spark/Flink，两年以上的Spark/Flink开发经验 大数据应用工程师：熟悉Scala、JAVA、HiveSQL，SparkStreaming和SparkSQL，对Spark原理及底层技术有深入了解 大数据应用工程师：精通Kafka，对Hive，HBase等hadoop生态比较熟悉，并有相关工作经验 大数据应用工程师：负责基于Hadoop的大数据基础平台的建设和开发运维 大数据应用工程师：设计开发大数据平台相关的核心系统 大数据应用工程师：协同数据分析师开发、优化数据产品和业务 大数据应用工程师：跟踪技术社区发展动态，持续优化大数据平台的业务和技术。 大数据应用工程师：编程基本功扎实，熟悉常用数据结构，熟悉Linux系统和Shell脚本 大数据应用工程师：熟练掌握Java服务端开发 大数据应用工程师：熟悉Flume/Kafka等数据采集和传输技术 大数据应用工程师：熟悉Hadoop/Hive/Spark/HBase等大数据存储和计算系统，了解背后架构和工作原理 大数据应用工程师：掌握Flink/Kylin/Presto/ElasticSearch/Redis等等一种或多种系统的优先 大数据应用工程师：性格乐观积极，具有主动分析和解决实际问题的能力和态度 大数据应用工程师：负责公司安防数据仓库的规划、设计 大数据应用工程师：负责大数据基础平台的开发与优化 大数据应用工程师：负责大数据相关技术的预研、选型、技术框架设计 大数据应用工程师：负责数据的清洗，ETL实施，ETL性能优化。 大数据应用工程师：计算机或相关专业统招本科（或以上）学历，具有3年以上Hadoop生态系统开发、调优经验 大数据应用工程师：深入理解大数据平台架构，能够及时发现并解决重大故障以及性能瓶颈 大数据应用工程师：精通大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Yarn/HBase/Hive/ElasticSearch 等 大数据应用工程师：熟悉java开发语言，能够熟练使用SQL 大数据应用工程师：了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法 大数据应用工程师：具有良好责任心，团队合作意识，具有良好的沟通能力和客户服务意识。 大数据应用工程师：精通sql语言，如HiveSQL\SparkSQL 大数据应用工程师：熟悉数仓建模，熟悉常用开源组件如hadoop，hive，kafka，hbase，flume，spark的使用 大数据应用工程师：具有扎实的java基础，熟练使用常用设计模式 大数据应用工程师：掌握spark/blink分布式计算框架，有实际的离线和实时处理项目经验 大数据应用工程师：负责雪花数据分析平台开发、维护基于Spark/Spark Streaming构建的大数据项目 大数据应用工程师：负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计工作 大数据应用工程师：负责大数据分析平台的的需求持续跟进和优化 大数据应用工程师：参与系统的需求分析、设计、编码、单元测试、安全测试、压力测试、BUG修复等工作 大数据应用工程师：保障系统后台的持续稳定运行 大数据应用工程师：本科及以上学历，计算机或数学相关专业 大数据应用工程师：具有5年及以上大数据平台设计和开发经验，具备优秀的编程能力和良好的开发习惯 大数据应用工程师：熟悉Spark相关技术，至少有3年以上Spark开发经验 大数据应用工程师：熟悉Hive和Hbase，熟悉Scala，Java语言，有丰富的分布式编程经验 大数据应用工程师：熟悉HQL和Spark SQL，对Scala原理、底层技术有深入研究者优先，有过海量数据系统开发经验者优先 大数据应用工程师：熟悉oracle,Mysql关系型数据库; 大数据应用工程师：负责大数据存储和计算相关组件的优化和维护 大数据应用工程师：大数据产品的设计和架构 大数据应用工程师：大数据前沿技术探索及落地 大数据应用工程师：必备：重点本科及以上学历 大数据应用工程师：掌握Java、Scala、Python、Shell中的一种及以上 大数据应用工程师：对大数据组件有丰富的使用和优化经验，对其原理有深入的理解 大数据应用工程师：能够快速定位并解决生产中大数据组件的相关问题 大数据应用工程师：热衷于思考和创造，有钻研精神 大数据应用工程师：具备以下能力者优先： 大数据应用工程师：参与产品的整体架构设计，并能够根据产品的整体设计完成各模块的概要设计。 大数据应用工程师：根据产品的整体架构设计独立完成各模块的需求沟通、详细设计、编码实现、联调测试、Bug定位及修改、线上问题排查等工作。 大数据应用工程师：独立完成复杂的业务和技术的转换实现过程。 大数据应用工程师：持续重构、优化、改进产品的设计和编码实现，提升产品的整体性能。 大数据应用工程师：带领2个人以上独立开展工作。 大数据应用工程师：至少5年及以上大数据相关工作经验。 大数据应用工程师：能够熟练掌握ETL开发技术，熟练应用Kettle、Informatica、ODI等数据转换工具的开发技术。 大数据应用工程师：能够熟练掌握及理解星形模型、雪花模型等基本数仓建设模型概念，理解ETL过程的各个数据层级关联和区别。 大数据应用工程师：熟悉Hadoop框架体系，在clickhouse/Presto/Druid(OLAP)、Flink/Spark/Storm(实时计算)、Hive/Kafka/HBase/Elasticsearch/Redis（其他大数据相关组件）的一项或多项有深入研究者优先。 大数据应用工程师：至少拥有在大数据领域有一个以上大型项目经验，熟悉Hadoop Hive、Oracle等其他数仓建模的过程，具备金融相关业务数仓的设计落地经验。 大数据应用工程师：能够帮助团队成员解决开发过程中碰到的各种问题。 大数据应用工程师：对大数据相关的前沿技术（图计算、边缘计算等）和知识感兴趣，善于学习。 大数据应用工程师：具有较好的沟通能力及团队协作意识。 大数据应用工程师：大专）及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先 大数据应用工程师：5年及以上数据库仓库开发经验，熟练掌握数据仓库设计理论、方法及开发规范 大数据应用工程师：精通oracle、mysql存储过程编写 大数据应用工程师：至少掌握一种主流ETL工具（Datastage、kettle、dataX等） 大数据应用工程师：至少掌握一种主流报表开发工具（Cognos、TableaU、帆软等） 大数据应用工程师：熟悉主流的大数据处理架构（消息队列、Hadoop、hive、Spark、Hbase等） 大数据应用工程师：具有良好的综合分析、专业判断能力，能独立工作并解决问题。工作责任心强，富有团队协作精神和良好沟通协调能力。 大数据应用工程师：负责网站海量数据处理与各类报表开发，实现海量数据的分析，优化计算逻辑和任务性能，深入挖掘数据背后的秘密 大数据应用工程师：负责设计大规模实时计算系统，实现数据采集、分析并接口化提供给各系统使用，除了基于分布式环境的离线算法实施，也会面对海量数据下实时增量算法开发的挑战。 大数据应用工程师：负责设计，实现或改进分析统计报表系统实时流式计算平台 大数据应用工程师：改进系统架构，相关需求开发 大数据应用工程师：负责线上问题debug及性能调优 大数据应用工程师：负责各类报表接口提供技术支持，以及对接其他部门数据需求 大数据应用工程师：三年以上工作经验，计算机科学或相关专业本科或以上学历【硕士优先】 大数据应用工程师：扎实的计算机专业基础知识 大数据应用工程师：熟悉Java语言及JavaEE框架：Spring Spring MVC mybatis 前端基本技术html css js/jq框架等，熟练使用mysql数据库 大数据应用工程师：熟悉Hadoop/Hbase/Hive技术，精通MR编程 熟练hql编写 大数据应用工程师：熟悉 Storm/Kafka /Scribe 等分布式系统 大数据应用工程师：了解Spark生态圈 相关技术 大数据应用工程师：熟悉MongoDB /Redis等数据库系统 大数据应用工程师：有互联网后端web项目开发经验 大数据应用工程师：参与大数据项目的数据探索、分析洞察、挖掘建模工作，完成数据治理相关的数据获取、指标定义、可视化设计等内容 大数据应用工程师：能够基于数据分析得到有价值的信息，为数据治理提供数据支持，从数据分析和数据挖掘的角度为业务诉求、痛点及问题提供建议。 大数据应用工程师：熟练掌握Java、C++、python等主流开发语言的一种 大数据应用工程师：了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具 大数据应用工程师：有一定的大数据或者人工智能工作经验基础 大数据应用工程师：统招本科以上学历，计算机相关专业，3年以上数据建模、数据仓库开发项目经验 大数据应用工程师：熟练掌握Java、Python、Scala开发，熟练使用linux操作系统 大数据应用工程师：熟练掌握SQL语法，熟悉MySQL、Oracle数据库操作 大数据应用工程师：熟悉大数据存储、查询组件，如HDFS、HBase、Kafka、ES等 大数据应用工程师：熟悉常用批处理计算框架和实时计算框架，如MapReduce、Spark、Flink、Flume 大数据应用工程师：精通数据仓库和建模，了解用户画像，能够独立的根据数据需求、接口集、指标集等进行维度建模 大数据应用工程师：具备数据分析能力 大数据应用工程师：主要负责运维客户业务系统数据传送到监管平台，解决问题，确保数据的正确性。 大数据应用工程师：负责系统的编码实现。 大数据应用工程师：善于分析和解决复杂问题，有强烈的责任心和使命感。 大数据应用工程师：本科以上学历，计算机软件或相关专业，2年以上J2EE项目开发经验 大数据应用工程师：JAVA基础扎实，了解JVM调优，熟悉常用设计模式，有良好的架构设计和组件级建模能力 大数据应用工程师：熟练掌握SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、webserive框架 大数据应用工程师：熟练掌握oracle或mysql，对数据库、存过有优化经验 大数据应用工程师：了解Hadoop生态圈技术体系，对离线计算、内存计算和流式计算均有了解，如Hadoop、Hive、Spark、Flink等 大数据应用工程师：具有良好的沟通与理解能力 大数据应用工程师：工作内容：负责业务系统数据溯源，数据抽取工作。 大数据应用工程师：工作要求：精通SQL，熟悉阿里数据中台操作，以及主流关系数据库操作。 大数据应用工程师：本科以上学历，计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业 大数据应用工程师：熟练SQL Server，MySQL等一种关系型数据库，掌握基本的SQL语法 大数据应用工程师：有ETL数据处理和报表开发经验值，优先考虑 大数据应用工程师：熟悉 C、 python、java等至少一种开发语言，熟悉excel的运用优先考虑 大数据应用工程师：具有良好的沟通表达能力 大数据应用工程师：负责网鱼基础数据平台建设，包括ETL、数仓建设、用户画像建设、数据产品服务可视化 大数据应用工程师：提供数据采集、计算、存储、产品化全链路数据解决方案，并参与方案建设，包括流数据、批处理场景 大数据应用工程师：基于用户轨迹的全行为周期，全生命周期建模，为用户精准营销提供数据支持。 大数据应用工程师：本科以上，3年以上大数据仓库开发工作经验，计算机相关专业优先 大数据应用工程师：有良好的抗压能力、沟通能力、自我驱动动力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感,以及优秀的学习能力，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 大数据应用工程师：熟练掌握hive，hadoop等大数据存储框架并有相关开发经验 大数据应用工程师：熟悉mysql，oracle等关系型数据库 大数据应用工程师：熟悉shell, python等脚本语言 大数据应用工程师：参与数据处理框架的规划设计、搭建运维、性能调优等工作 大数据应用工程师：基于数据处理框架，完成业务建模、数据处理等工作 大数据应用工程师：根据业务需求进行数据分析、数据挖掘。 大数据应用工程师：本科及以上学历，计算机、应用数学相关专业 大数据应用工程师：具有非常扎实的SQL基础，熟悉 MySQL、Oracle、Postgre 等至少一种数据库 大数据应用工程师：熟悉数据仓库相关理论并有相关实践经验者优先 大数据应用工程师：熟悉机器学习算法并有相关实践经验者优先 大数据应用工程师：热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术与创新 大数据应用工程师：具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。 大数据应用工程师：以目标为导向，有创业激情与探索精神 大数据应用工程师：热爱学习、思维活跃，富有想象力和创新精神 大数据应用工程师：有良好的沟通、协调能力，较强的逻辑分析能力，擅长团队合作者优先 大数据应用工程师：具有极强的快速学习能力，有“代码洁癖”，有带领团队经验者优先 大数据应用工程师：负责电商APP、供应链等重点业务的实时数据仓库的开发与优化，建设数据中台为业务赋能 大数据应用工程师：负责实时指标计算的数据建模、架构设计与开发 大数据应用工程师：与PM、业务方合作，深入业务解决问题。 大数据应用工程师：深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和扎实的编程能力 大数据应用工程师：熟悉并行计算或者分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案 大数据应用工程师：熟悉Kafka/Flink/Druid/Hbase/Doris等实时计算引擎、组件的开发和使用 大数据应用工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 大数据应用工程师：理解产品需求，梳理产品需求和数据之间联系 大数据应用工程师：参与数据仓库总体架构设计 大数据应用工程师：参与数据仓库数据标准、元数据管理的规划设计 大数据应用工程师：参与数据逻辑模型与物理模型设计 大数据应用工程师：保证Greenplum数据库的稳定性和高可用性 大数据应用工程师：优化数据查询算法及数据库性能调优。 大数据应用工程师：精通JAVA，有扎实的编程功底 大数据应用工程师：掌握MPP数据仓库设计原理、运行机制 大数据应用工程师：熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，了解3NF和多维数据模型设计 大数据应用工程师：熟悉数据仓库的ETL的开发和优化，对BI有较深入的理解 大数据应用工程师：熟悉Greenpeum数据仓库模型设计，至少具有2年以上使用及相关开发经验 大数据应用工程师：逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强的学习能力和创新思维 大数据应用工程师：有过 OLAP 系统开发经验，有过PB以上级生产环境经验者优先 大数据应用工程师：熟悉阿里云大数据产品，有ACP及数据类相关认证的优先。 大数据应用工程师：福利待遇：月薪+年终奖金+六险一金+餐补+通讯、交通费补助+高温补贴 大数据应用工程师：企业培训：新员工入职培训、部门培训、职能培训、专业技能培训等 大数据应用工程师：带薪假期：享受国家法定节假日、婚假、产假（陪产假）、病假、丧假、年假等 大数据应用工程师：特色福利：逢年过节享受节日福利品 大数据应用工程师：公司活动：定期团建活动、聚餐活动、团建经费、员工生日会 大数据应用工程师：晋升空间：机遇无限，只要您展现出自己的能力，就能迅速成为各个岗位上的骨干和精英 大数据应用工程师：作息时间：弹性工作制，周末双休、国家法定节假日正常放假。 大数据应用工程师：负责ETL后端开发、维护以及相关文档的书写 大数据应用工程师：负责数据加工、清洗、转换，为下游系统提供数据接口 大数据应用工程师：对仓库的数据进行质量检查。 大数据应用工程师：掌握SQL语言，至少熟练 使用过一种数据库（基础技能） 大数据应用工程师：熟悉ETL的概念和流程，至少熟练使用过一种ETL工具 大数据应用工程师：至少熟练使用过shell，python等一门脚本语言 大数据应用工程师：系统学习过数据库原理，掌握规范化理论原理（重点技能） 大数据应用工程师：至少掌握三范式建模或者维度建模理论一种，具有金融业务相关的数据建模经验（重点技能） 大数据应用工程师：对数据标准化有一定的经验 大数据应用工程师：负责物流行业数据的实时收集、转换、存储、查询，为业务部门和数据部门提供直接数据支撑 大数据应用工程师：开发可靠、高效、准确的实时和准实时采集和计算代码，并形成整体框架和接口供调用 大数据应用工程师：建立和维护大数据基础设施，解决海量数据存储、计算的问题 大数据应用工程师：掌握实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎flink或者spark，对实时计算所涉及的事务、容错、可靠性有深入理解并有实际项目经验 大数据应用工程师：熟悉hadoop生态包括hdfs/mapreduce/hive/hbase，熟悉flume、kafka、ElasticSearch等实时开源工具并有项目经验，有dorisdb、greenplum、TiDB olap分布式olap实战经验优先 大数据应用工程师：熟悉mysql等关系型数据库，熟悉redis内存数据库，熟悉linux系统 大数据应用工程师：熟练使用sql，熟悉java、scala等至少一种编程语言 大数据应用工程师：有物流行业或其他行业的实时计算项目经验优先 大数据应用工程师：有良好的沟通能力和自我驱动动力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力 大数据应用工程师：学信网本科1年以上，大专5年以上; 大数据应用工程师：有基于数仓的大数据开发能力 大数据应用工程师：掌握Java、Python编程语言中至少一种，有较强的代码实现能力。 大数据应用工程师：掌握Linux系统常用操作 大数据应用工程师：数据库基础知识扎实，能熟练编写SQL。 大数据应用工程师：熟悉Oracle、Hbase、ES、Kylin等数据库 大数据应用工程师：熟练掌握sql进行数据处理、分析、进行sql调优 大数据应用工程师：熟悉Oracle、mysql、postgreSQL等数据库，熟悉存储过程和函数 大数据应用工程师：熟悉阿里云产品包括：熟悉MaxCompute（原ODPS）、DataWorks操作等内容 大数据应用工程师：熟悉DataStage、kettle、DataX、OGG等ETL工具的使用 大数据应用工程师：具备良好的沟通表达能力，及团队协作能力 大数据应用工程师：：（1）本科及以上学历，计算机、信息管理等相关专业，大学英语4级 大数据应用工程师：根据需求处理数据加工逻辑。 大数据应用工程师：编写开发Hivesql及SparkSQL脚本处理报表数据。 大数据应用工程师：核对监管数据 大数据应用工程师：EAST等 大数据应用工程师：模型开发 大数据应用工程师：熟练使用标准SQL语言 大数据应用工程师：负责数据管理团队建设、人员管理 大数据应用工程师：负责数据治理项目需求调研、需求分析 大数据应用工程师：负责制定生态环境领域数据治理（数据标准、数据质量、元数据、数据安全等）方案 大数据应用工程师：牵头并制定数据运营方案，主导公司数据治理方案落地，并持续改进和流程优化 大数据应用工程师：负责统筹规划公司数据开发管理办法、数据库设计规范、使用规范、需求审核机制等 大数据应用工程师：本科及以上学历，统计、经济、金融、管理、计算机技术等相关专业 大数据应用工程师：3年以上数据治理或参与数据标准、数据质量、元数据、数据安全等数据管理的项目实施、咨询、设计经验 大数据应用工程师：具有数据仓库的ETL开发和数据建模的经验，有数据治理、数据仓库、大数据平台架构设计能力 大数据应用工程师：拥有项目管理和团队组建和管理经验，具备突出的组织、协调及沟通能力; 大数据应用工程师：有金融、银行、智慧城市等大型数据治理经验优先 大数据应用工程师：参与公司数据治理(元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等)总体方案规划。 大数据应用工程师：基于公司大数据平台，参与推进数据治理实施方案制定及落地。 大数据应用工程师：协同其他团队成员，共同建立并推动数据管理工作流程、规范和方法。 大数据应用工程师：持续数据治理工作的推进和效果检验。 大数据应用工程师：持续推动数据治理相关系统功能完善，组织需求规划和功能验证等工作。 大数据应用工程师：持续引导各领域数据治理专员开展数据治理工作，推动数据资产管理和价值输出 大数据应用工程师：具备良好的数据类IT技能，熟悉SQL/Python/JAVA等语言，从数据管理角度参与公司数据中台建设。 大数据应用工程师：组织开展数据治理相关宣传和培训。 大数据应用工程师：基本要求：本科及以上学历。 大数据应用工程师：工作经验： 大数据应用工程师：知识技能： 大数据应用工程师：数据进行分类、整理，满足自动录入标准。 大数据应用工程师：数据库更新、系统维护，数据库建设。 大数据应用工程师：公司网站更新及其维护 大数据应用工程师：常规数据报告处理制作。 大数据应用工程师：完成其他常规的支持工作。 大数据应用工程师：专科及以上学历，性别不限 大数据应用工程师：具有计算机相关数据库基础 大数据应用工程师：计算机、图情、数学等相关专业优先考虑 大数据应用工程师：负责大数据专业日常授课工作，承担一门或多门课程教学以及教学资料编制 大数据应用工程师：负责校区教学资源开发工作，包括制定课程标准、开发教材、制定网络课程和案例库 大数据应用工程师：负责学生大赛指导、实习就业指导等教学相关工作 大数据应用工程师：负责课程相关设备使用和管理 大数据应用工程师：配合校区专业内涵成果建设 大数据应用工程师：配合教学主任完成其他工作。 大数据应用工程师：本科及以上学历，有大数据相关项目培训经验者优先，做过高校老师或机构讲师优先 大数据应用工程师：能够熟练使用office等办公软件 大数据应用工程师：2年以上大数据开发/数据存储/数据平台/分析挖掘相关经验 大数据应用工程师：熟悉Linux操作系统，掌握Shell/Python/Perl至少一种脚本语言 大数据应用工程师：熟悉主流大数据处理架构和相关技术，熟练应用sqoop,kafka,Hadoop等相关组件和开源系统 大数据应用工程师：熟悉spark,flink,kylin等流式计算技术，并对底层原理有一定的了解 大数据应用工程师：熟悉大数据技术的数据处理与应用 大数据应用工程师：岗位要求： 大数据应用工程师：定期搜集、统计、通报各渠道销售数据。 大数据应用工程师：建立销售与需求计划数据库，定期进行各维度分析。 大数据应用工程师：搜集销售活动信息，与销售、计划人员沟通，进行需求计划的初审，反馈解决问题。 大数据应用工程师：对计划评审、复盘等各类会议的报告资料进行整理、准备。 大数据应用工程师：大专以上学历，数据处理能力较强的可放宽到大专。 大数据应用工程师：有二年以上计划或数据分析工作经验，有快消品销售计划相关工作经验优先。 大数据应用工程师：了解快消品电商销售运作特点，能够熟练地运用EXCEL和PPT开展数据分析和报告展示。 大数据应用工程师：负责企业级数据仓库的架构设计、业务建模、ETL、BI报表开发及数据体系建设 大数据应用工程师：参与数据治理建设，提升数据易用性及数据质量 大数据应用工程师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与客户及业务团队紧密沟通合作 大数据应用工程师：3年及以上大数据方向数仓经验，熟练数仓建模及ETL设计开发 大数据应用工程师：熟练hql开发，具备一定的Hadoop、Hive、spark调优经验 大数据应用工程师：熟悉开源大数据生态，熟悉Hadoop，Spark，Flink，Hive，Kafka, Elasticsearch, Clickhouse, Dolphinscheduler, Sqoop, Waterdrop 等大数据和相关技术 大数据应用工程师：具有较强的业务梳理、数据分析挖掘能力，擅长信息收集、收集、整理和数据处理能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 大数据应用工程师：具有很强的团队意识、沟通能力和独立解决问题的能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战 大数据应用工程师：负责日常运营数据的统计分析，制作日、周、月、季度、半年、年度分析报告。 大数据应用工程师：日常业务数据的采集和提供,维护业务部门的业务数据库 大数据应用工程师：对数据进行收集、整理、存档，完善部门数据支撑平台。 大数据应用工程师：对天猫、京东、淘宝等电商平台的运营数据进行常态化的统计收集，并能根据要求进行分析 大数据应用工程师：负责数据标注团队的组建、培训、运营管理等，维护团队工作稳定性 大数据应用工程师：统筹规划标注团队的工作和进度、分发任务、验收结果等，确保工作任务完成 大数据应用工程师：从数据中提取行业特征场景，并结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规则 大数据应用工程师：独立分析、解决问题，结合业务和团队特点，沉淀方法论，优化团队整体协作效率、工作流程及工具。 大数据应用工程师：本科学历及以上，有AI算法训练、专业数据标注公司相关经验 大数据应用工程师：具备较为成熟的团队管理时间及方法论，有兼职人员及线上众包用户运营经验 大数据应用工程师：良好的沟通能力、业务理解能力以及执行力，善于总结工作经验 大数据应用工程师：有较强责任心、耐心、细心，能踏实地做好重复性的工作 大数据应用工程师：需熟练掌握一门编程语言如 java python 等，熟悉HSQL、mysql等SQL语法，熟悉大数据开发常用技术，了解大数据相关原理如 hive spark kafka hadoop hbase hdfs 等 大数据应用工程师：对大数据有一定的兴趣和敏感度 大数据应用工程师：遵从商业规范，具有数据安全意识和商业合规意识，对数据安全、可信具有一定的敏感程度 大数据应用工程师：定期整理统计进销存数据，线上平台流量数据等各类数据资料，并进行整理分析 大数据应用工程师：编制各类统计数据，整合汇总、综合分析，并对报表中的异常数据进行，分析异常原因 大数据应用工程师：有较强的数据分析能力、逻辑推理和沟通协调能力 大数据应用工程师：熟练运用excel、VBA等数据分析软件 大数据应用工程师：熟悉掌握ERP软件的操作 大数据应用工程师：大专以上学历，数学、计算机、统计学等相关专业 大数据应用工程师：2年以上数据统计经验，有鞋服相关行业优先 大数据应用工程师：负责大数据教育方向的教学研发工作，包括教学体系开发、课程内容设计等 大数据应用工程师：负责教学方案设计和教学资料的制作，包括课程大纲、教学课件等 大数据应用工程师：负责远程教学的过程性设计和在线教学内容研发 大数据应用工程师：将产业经验转化为教学资源，设计实验室方案或实训类项目的教学内容。 大数据应用工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，有3年以上大数据行业经验或教学研发经验 大数据应用工程师：对Hadoop的MapReduce原理有深入研究，掌握Hadoop、Hive和Hbase等 大数据应用工程师：熟悉Spark、Storm、Zookeeper、YARN等大数据相关技术 大数据应用工程师：有大数据实际项目开发者优先 大数据应用工程师：教育研发能力强，授课能力突出（需有经验和项目业绩说明） 大数据应用工程师：热爱职业教育事业，有前瞻性和市场洞察能力，敢于拼搏，有创业精神 大数据应用工程师：良好沟通技巧、学习能力，具有良好的职业操守 大数据应用工程师：负责?吞吐低延时的统?数据API微服务领域架构设计和开发 大数据应用工程师：负责实时海量数据异构化计算领域的架构设计和开发 大数据应用工程师：负责ABTest 领域的架构设计和开发 大数据应用工程师：负责海量实时特征和离线特征的特征平台的架构设计和建设 大数据应用工程师：负责数据通?能?积?组件的设计和开发 大数据应用工程师：负责?性能深度学习机器学习推理的架构设计,开发以及系统优化 大数据应用工程师：5年以上Java服务端开发经验，有扎实的编程基础 大数据应用工程师：使?过或精通相关数据存储技术的?种或多种，如：mysql、tidb、clickhouse、hbase、ElasticSearch 大数据应用工程师：精通分布式微服务架构和RPC框架开发，如Dubbo、SpringCloud，掌握?并发、?可?的系 统处理机制和架构 大数据应用工程师：flink Spark 实时计算或者online learning 的开发经验丰富 大数据应用工程师：精通常?的消息中间件并有使?经验，如kafka、rocketMQ等 6、拥有海量实时特征和离线特征的特征平台的建设经验 大数据应用工程师：拥有搜索推荐?告等领域系统架构设计和开发的经验优先考虑 大数据应用工程师：在实时计算领域或者微服务领域技术专家,能够基于场景流量的读写流量配?,制定合理的异构 化计算架构 大数据应用工程师：拥有搜索,推荐,?告或者出?领域架构师或者技术专家优先考虑 大数据应用工程师：拥有 10+?团队或者项?的组织管理经验 优先考虑 大数据应用工程师：负责销售目标制定及分解，跟踪销售目标达成进度 大数据应用工程师：销售进销存日报和周报整理与分析 大数据应用工程师：门店岗位绩效核算及跟踪 大数据应用工程师：门店销售过程指标跟踪与管理。 大数据应用工程师：熟练掌握office办公软件，优秀的excel技能 大数据应用工程师：对汽车行业有一定了解，有销售渠道管理经验优先 大数据应用工程师：具备良好地主动沟通能力和跨部门协作能力 大数据应用工程师：负责大数据平台建设 大数据应用工程师：负责大数据应用开发 大数据应用工程师：负责大数据系统运维管理开发 大数据应用工程师：熟练掌握postgresql/Greenplum、PXF/FDW、GPCC、存储过程、插件等开发与调优 大数据应用工程师：熟练掌握flink/spark开发与调优 大数据应用工程师：熟练掌握hadoop开发与调优 大数据应用工程师：熟练掌握zookeeper等集群管理与调度 大数据应用工程师：熟练掌握ignite/redis等缓存中间件的开发与调优 大数据应用工程师：熟练掌握pulsar/rocketmq/kafka等消息中间件的开发与调优 大数据应用工程师：熟练掌握flume/Datax/filebeat等数据采集的开发与调优 大数据应用工程师：熟悉linux操作系统与硬件服务器的调优 大数据应用工程师：熟练掌握java/Python/c++/go等开发语言 大数据应用工程师：根据公司项目进展需要，完成项目经理分配的技术任务 大数据应用工程师：对外业采集回的数据进行内业分析处理 大数据应用工程师：配合项目经理，完成项目任务的自检、互检工作 大数据应用工程师：公司已经做好相应软件处理，操作并不复杂。 大数据应用工程师：地理信息科学专业，熟练使用arcgis、word、excel、cad等相关软件 大数据应用工程师：有上进心，责任心强，具有工作自驱力，具备吃苦耐劳精神 大数据应用工程师：参与公司数据治理相关工作，负责企业元数据、数据标准、数据质量等梳理和管理工作，支撑公司数字化转型工作 大数据应用工程师：参与监督公司主数据管理规章制度的执行，负责对物料、客户、供应商等集团统管的主数据管理与审核，确保数据质量 大数据应用工程师：参与公司主数据的集成架构设计工作、痛点问题分析和解决工作，基于数据分析的角度提出主数据管理系统建设的设计建议，如辅助设计分析模型及主数据报表等 大数据应用工程师：负责主数据管理平台日常业务运维工作，如客商分类、物料分类、特征值维护 大数据应用工程师：负责对平台用户提供日常培训及相关标准的宣贯工作。 大数据应用工程师：计算机、自动化、电子、通信等专业本科及以上学历 大数据应用工程师：在化工行业、聚酯化纤行业从事主数据管理、采购、产品BOM、工程变更、标准管理等工作，有三年以上工作经验者优先 大数据应用工程师：了解主数据的基本理念、方法论及管理要求，熟悉研发、物料、供应商、客户、项目、人事组织等主数据相关的业务流程 大数据应用工程师：具有良好的沟通、学习能力和团队协作精神 大数据应用工程师：负责技术攻坚克难，优化大数据集群。 大数据应用工程师：负责数据平台建设，设计并实现 大数据应用工程师：负责flink实时开发、能够独立完成需求拆解，开发、落地维护。 大数据应用工程师：根据公司产品和业务发展特点，负责研究相关大数据产品和技术发展方向。 大数据应用工程师：本科3年以上相关工作经验，计算机、数学相关专业优先 大数据应用工程师：有大规模数据处理经验,能够快速定位问题，解决问题。 大数据应用工程师：熟练使用linux系统，熟悉网络通信，tcp/ip协议，安全认证相关经验。 大数据应用工程师：有大数据系统架构与设计、重大模块设计经验，对大数据的技术趋势有较深的理解 大数据应用工程师：深入理解Hadoop ，及各种大数据计算框架，熟练使用Impala、Kudu，有Impala、Kudu优化经验者优先 大数据应用工程师：有超过百台大数据服务器节点维护经验，多集群管理经验 大数据应用工程师：熟练掌握java/python/scala语言开发，熟悉lua/go/shell语言开发。 大数据应用工程师：深入理解数据仓库建设理论与方法、具备丰富的实践经验。精通SQL，有海量数据处理经验者优先。 大数据应用工程师：入职即购买五险一金（以实际薪资为基数购买）。 大数据应用工程师：公平的晋升机会。 大数据应用工程师：与国家步调保持一致：周末双休、国家法定节假日休息，我们不鼓励加班。 大数据应用工程师：员工活动基金（可旅游可聚餐，只要不违法犯纪，想干嘛就干嘛）。 大数据应用工程师：不定期的员工业余活动。 大数据应用工程师：节日购物卡+生日派对+生日购物卡。 大数据应用工程师：餐补+话补+交通补贴+加班津贴。 大数据应用工程师：提供免费零食。 大数据应用工程师：工资发放及时，无拖延症。 大数据应用工程师：转正既享受10天起的带薪病事假 大数据应用工程师：入职半年享受5天起的带薪年假 大数据应用工程师：围裙妈妈式的入职引导人、年轻帅气的领导、活泼漂亮的同事、热情洋溢的团队、幽默民主的老板... 大数据应用工程师：计算机有关专业，2年及以上数据处理、大数据开发经验 大数据应用工程师：熟悉大数据生态系统，掌握一至多项大数据相关技术（Hadoop/Flume/HBase/Elasticsearch等） 大数据应用工程师：熟悉关系型数据库运维及优化，有一定的数据库有关工作经验 大数据应用工程师：有千亿级、TB级数据处理实战经验 大数据应用工程师：熟悉Linux系统及其使用 大数据应用工程师：具有良好的沟通能力，能够与其他同事进行有效沟通及协助解决问题。 大数据应用工程师：保障已有项目大数据有关服务稳定高效运行 大数据应用工程师：对公司产品或项目大数据处理部分内容进行开发、优化、运维工作 大数据应用工程师：不断增强完善基础平台框架，提升海量数据处理能力 大数据应用工程师：根据公司业务需要编写数据挖掘程序 大数据应用工程师：负责公司产品或项目数据库的日常运维、优化及指导其他同事进行SQL优化 大数据应用工程师：协助CIO完成公司数据治理体系和相关制度的制定，并推动落地实施 大数据应用工程师：负责搭建公司数据治理框架及相关数据治理平台建设工作 大数据应用工程师：负责数据治理类项目实施，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量。 大数据应用工程师：全日制本科及以上学历，数学、统计、计算机、软件等相关专业 大数据应用工程师：熟悉数据治理、数据标准、数据质量、主数据、元数据等企业数据治理相关的体系和方法，作为项目负责人或核心成员参与过1个以上数据咨询、数据治理项目 大数据应用工程师：熟悉数据仓库建设方法论,了解离散制造行业更佳; 大数据应用工程师：掌握一门编程语言，如Java、C++、Python等。至少熟悉一种大数据处理技术,如hadoop,spark等; 大数据应用工程师：本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,5年以上工作经验; 大数据应用工程师：大专及以上学历，计算机类相关专业 大数据应用工程师：至少1年数据工作经验，有一定的数据库管理、ETL集成、数据库运维相关经验 大数据应用工程师：了解Linux系统及常用命令 大数据应用工程师：熟练运用关系型数据库软件各至少1种，如Oracle、MySQL、PostgreSQL、ElasticSearch、Hive、Hbase等，SQL能力扎实 大数据应用工程师：有较强的客户服务意识、学习能力与执行能力强 大数据应用工程师：负责企业的BI项目标准化实施 大数据应用工程师：数据库对接，数据提取、转换，BI可视化 大数据应用工程师：根据客户的使用需求，利用BI提供定制化的产品解决方案 大数据应用工程师：根据能力经验可能涉及数据爬取、整理、分析、挖掘、制作报表。 大数据应用工程师：计算机及相关专业，有编程基础（不要求编程） 大数据应用工程师：优秀的学习能力、理解能力，一定的逻辑思维能力 大数据应用工程师：懂得数据库和数据结构，掌握SQL 大数据应用工程师：有项目执行、文档撰写能力为佳 大数据应用工程师：负责大数据平台架构的评估、规划和设计，并能形成整体的大数据架构和技术解决方案 大数据应用工程师：主流Hadoop生态大数据系统相关组件的性能改进、功能扩容和故障分析; 大数据应用工程师：负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题 大数据应用工程师：负责数据接入方式设计，数据标准设计，数据库表结构设计以及数据发布设计 大数据应用工程师：负责数据探索、选择和实现数据挖掘算法、对算法和模型进行优化 大数据应用工程师：基于数据驱动业务创新，促进业务优化 大数据应用工程师：参与对平台的运维和运营的支撑体系的制定和实施，对线上突发问题进行及时响应并解决 大数据应用工程师：负责大数据团队建设及管理，技术文档输出，根据业务发展组织技术预研，并对技术团队布道。 大数据应用工程师：分析支撑业务场景所需要的数据支撑，并搭建数据模型和数据架构 大数据应用工程师：计算机及相关专业本科以上学历，至少6年以上大数据领域工作经验 大数据应用工程师：具有良好服务意识，工作态度端正，责任心强、抗压力强、工作认真专注，具有良好的主动性和创新意识，能主动承担工作压力和自我挑战 大数据应用工程师：对Hadoop为核心的大数据技术体系有丰富实践和优化经验，如Spark、Kylin、YARN、Clickhouse等有实际应用开发、性能优化及运维部署经验，阅读过关键源码 大数据应用工程师：熟悉分布式系统，具有扎实的编程功底，熟悉常用的算法和数据结构，精通Java/Python/Scala/Shell语言（至少两种），并具备丰富的实战经验 大数据应用工程师：有PB级别大数据项目实战经验者优先 大数据应用工程师：负责大数据认证课程交付。 大数据应用工程师：根据数据和业务需求，建立数据分析规则或者模型，实现从数据中挖掘有价值的信息。 大数据应用工程师：建设系统化的数据分析框架，将现有分析过程自动化，智能化。 大数据应用工程师：从事金融、安平、政务、教育等行业方向的咨询、数据挖掘技术培训工作。 大数据应用工程师：熟练掌握SQL/python/java等至少一种编程能力，能够对数据进行清洗，预处理和统计分析。 大数据应用工程师：有扎实的数理统计，及将理论运用于实践的能力。 大数据应用工程师：有至少两年以上数据分析或数据研发或数据挖掘的实践经验，能够独立完成需求抽象，特征工程，数据清洗，数据分析，业务落地全过程。 大数据应用工程师：如果熟悉聚类、分类、图论、深度学习等算法模型者优先。 大数据应用工程师：有很强的学习能力，对新技术有持续不断的兴趣，及很强的应用实践能力。 大数据应用工程师：熟悉数据库Mysql、Gbase、Oracle、Hadoop及sql开发 大数据应用工程师：具有电信等相关行业经验，了解B/M/O域优先 大数据应用工程师：会有dataos工具者优先 大数据应用工程师：数据库日常管理和维护 大数据应用工程师：协同开发进行库表、SQL等性能优化 大数据应用工程师：监控和故障处理等应急响应 大数据应用工程师：完善数据库自动化运维体系 大数据应用工程师：数据迁移、数据清洗等工作 大数据应用工程师：2年以上 MySQL DBA 工作经验 大数据应用工程师：对MySQL有深入了解，扎实的SQL编写优化能力 大数据应用工程师：熟悉MHA等高可用方案，以及常用备份恢复工具 大数据应用工程师：熟悉Linux操作，能编写shell脚本辅助工作 大数据应用工程师：了解mongdb、redis及其高可用配置 大数据应用工程师：基于公司业务逻辑，负责数据流、数据处理流程详细设计、实施与运维 大数据应用工程师：参与公司数据治理体系的搭建，负责具体实施与运维 大数据应用工程师：负责大数据开发相关工具的选型、设计及实施。 大数据应用工程师：本科及以上学历，计算机、信息管理等相关专业 大数据应用工程师：3年及以上数据库的数据处理、分析工作经验，精通大数据Hadoop体系的相关技术：Spark，Hive，HBase，impala/presto，Spark Streaming/Flink，Redis，Kafka，Kylin，Druid等 大数据应用工程师：熟悉数据仓库，熟悉Linux操作系统，Shell编程等，熟悉JAVA/Scala编程，有python经验可加分 大数据应用工程师：建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值 大数据应用工程师：各类数据专题体系（如社交、内容生产/消费、直播等）的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力 大数据应用工程师：建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案 大数据应用工程师：负责基于Hadoop/Spark生态系统的大数据计算和挖掘研发 大数据应用工程师：基于Flink/SparkStreamming技术进行实时数据处理、特征引擎的开发 大数据应用工程师：负责参与大数据应用需求分析、功能模块详细设计和相关文档的交付 大数据应用工程师：熟悉Hadoop,Spark,HDFS,kafka,Redis,Hive,Hbase,druid等分布式系统框架和工作原理 大数据应用工程师：熟练使用scala,pyhon,java任一语言 大数据应用工程师：熟悉Sparkstreaming,SparkSql,Flink,ApacheBeam等组件，熟悉HiveSql等语言，并且能够性能调优 大数据应用工程师：熟悉数据挖掘算法、模型的优先 大数据应用工程师：熟悉金融业务，有银行数据类项目开发经验者优先; 大数据应用工程师：毕业3年以上 大数据应用工程师：负责字节跳动电商相关业务数据仓库的数据治理，对于数据质量，数据成本负责。 大数据应用工程师：基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 大数据应用工程师：负责数据模型的设计，etl实施，etl性能优化以及相关技术问题的解决 大数据应用工程师：负责面向业务的olap，报表，数据提取工具等开发工作。 大数据应用工程师：熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等 大数据应用工程师：熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种 大数据应用工程师：具备数据仓库理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL 大数据应用工程师：了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法 大数据应用工程师：计算机或者数学相关专业本科以上学历，3年以上工作经验 大数据应用工程师：熟悉数据架构设计和治理分析 大数据应用工程师：熟悉hadoop、spark、ElasticSearch、redis、kafka、MariaDB、mongodb等大数据相关技术 大数据应用工程师：扎实的java编程基础，对各种开源的框架如Spring、mybatis、spring boot、spring cloud、dubbo等有深入的了解，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑 大数据应用工程师：具有大规模高并发web应用设计和开发经验优先 大数据应用工程师：熟悉docker、kubernetes、mesos、rancher等容器技术并有实际使用经验者优先考虑 大数据应用工程师：负责海量数据实时处理的工具系统的开发建设 大数据应用工程师：负责业务数据和用户行为日志等数据实时采集、计算 大数据应用工程师：负责实时预计算相关的方案探索和落地。 大数据应用工程师：计算机相关专业本科及以上学历，2年以上大数据相关工作经验，有Flink使用经验 大数据应用工程师：熟悉 Hadoop 生态，包括 HDFS/Mapreduce/Hive/Spark/Hbase，熟悉 Kafka 等实时开源工具并有项目经验 大数据应用工程师：精通java技术，熟悉JVM、分布式、多线程、高并发等原理和应用 大数据应用工程师：责任心强，有担当，有良好的编码习惯，遵守团队开发规范和代码规范，良好的逻辑思维能力，具有很强的分析问题和解决问题的能力、团队协作能力和沟通能力 大数据应用工程师：5年以上工作经验，统招本科或专科学信网可查学历 大数据应用工程师：计算机相关专业优先 大数据应用工程师：沟通表达能力良好。 大数据应用工程师：精通Hadoop生态圈技术，有丰富的hive开发 大数据应用工程师：熟悉HBase、spark或者flink 大数据应用工程师：根据需求进行可行性分析，技术方案选型 大数据应用工程师：有良好的编码规范及开发技能，能够独立完成需求功能的开发 大数据应用工程师：能够解决项目中的技术难点，预研新技术 大数据应用工程师：对已完成的项目进行后期维护和优化 大数据应用工程师：对技术有强烈兴趣，有责任心和进取心，以及良好的沟通能力和优秀的团队协作能力 大数据应用工程师：计算机相关本科及以上，5年以上大数据工作经验和JAVA工作经验，有扎实的大数据技术基础 大数据应用工程师：了解大数据环境搭建、开发、维护、优化; 大数据应用工程师：熟悉Linux操作系统，shell脚本的编写及调优; 大数据应用工程师：熟悉Hadoop或flink大数据生态技术产品Hadoop、HBase、Hive、Impala、Kafka等 大数据应用工程师：熟悉开发语言JAVA、SQL 大数据应用工程师：熟悉Mysql、Oracle、elasticsearch。 大数据应用工程师：对于高并发、高稳定可用性、高性能、大数据处理有过实际项目经验者优先。 大数据应用工程师：负责京东商家、品牌商、供应商、高层决策数据类应用产品需求的设计、开发和维护等工作 大数据应用工程师：参与系统架构设计工作，完成产品的迭代升级以及底层架构的升级研发 大数据应用工程师：构建强大的OLAP系统，提供实时、离线的分析数据 大数据应用工程师：关键词：大数据、分布式、OLAP、高并发、高可用、高吞吐、实时分析、流式计算、服务统一、服务治理 大数据应用工程师：服务用户：商家、供应商、品牌商、采销运营、高层决策等 大数据应用工程师：招牌产品：商智、品牌纵横、黄金眼等 大数据应用工程师：有扎实的编程语言基础，熟练掌握Java、Scala、Python、Shell、GoLang等 大数据应用工程师：有Hadoop stack（包括hadoop、hive、spark等）经验者优先 大数据应用工程师：有low latency（包括spark-streaming、storm、flink、kafka等）大数据处理经验者优先 大数据应用工程师：有大数据存储系统（包括hbase、redis、mongodb、clickhouse、apache druid、doris等）经验者优先 大数据应用工程师：有大数据查询系统（包括Phoenix、Presto、Impala、Kylin、Greenplum等）经验者优先 大数据应用工程师：有BI开发（包括Spark SQL、Hive SQL、大数据DBA 等）经验者优先 大数据应用工程师：有服务开发（Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo服务框架等）经验者优先 大数据应用工程师：2-4年以上数据分析相关开发工作经验 大数据应用工程师：负责蚂蚁链风控科技业务的数据体系和解决方案建设，赋能风控科技商业化、提升产品价值，保障数据的质量和稳定性 大数据应用工程师：负责业务领域核心数据体系的规划设计 大数据应用工程师：搭建业务洞察体系、探索风控技数创新，主动赋能业务拓展，灵活支撑产品突破，推进数据、业务、技术三维融合，让数据价值更浸透 大数据应用工程师：负责数据采集、校验、融合、协同等数据创新，围绕风控科技业务沉淀数据标准及模型，实现内外部数据高效合规地协同共享 大数据应用工程师：具体业务和商业sense，快速洞察业务需求，理解业务闭环，有商业化数据思考，主动发现和分析业务的变化和问题，并为业务提供完整数据解决方案 大数据应用工程师：精通业务建模、数据建模及ETL设计开发，有大型项目的深入实践经验，能独立主导完成业务领域的整体模型设计，具备跨域的沟通协调能力 大数据应用工程师：精通hadoop/hive等大数据体系，深入了解背后的实现原理并能够调优 大数据应用工程师：具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备区块链技术经验，具备机器学习算法应用能力尤佳 大数据应用工程师：负责公司各类应用系统的用户管理、权限管理、参数配置管理。 大数据应用工程师：负责公司各类应用系统操作答疑、问题排查及处理，编制汇总故障问题报告。 大数据应用工程师：负责公司各类应用系统的应急故障分析与故障支持。 大数据应用工程师：负责公司各类应用系统服务的数据备份、集中监控、容量管理、日志管理等的管理和优化。 大数据应用工程师：参与信息化建设项目实施过程中的需求调研，并输出需求文档，后期负责与开发团队沟通协调。 大数据应用工程师：参与编写并持续完善系统运维手册、部署文档、用户操作手册等。 大数据应用工程师：负责项目实施前后，内部宣传推广文案的撰写及设计工作。 大数据应用工程师：大学计算机、软件工程、管理信息系统或财务相关专业本科及以上学历。 大数据应用工程师：至少有2年的ERP项目实施或运维经验，掌握财务专业知识者优先。 大数据应用工程师：熟悉主流ERP 项目实施全过程，熟悉项目管理方法，熟悉用友NC系统优先。 大数据应用工程师：熟悉MYSQL或SQL SEVER数据库，熟练使用mysql、sqlserver等数据库管理工具。 大数据应用工程师：具有较好的需求分析和文档归纳总结能力，业务理解能力强，熟悉业务需求分析方法和工具，具备独立梳理业务需求输出解决方案的能力。 大数据应用工程师：具有较强的组织协调能力，能有效地进行跨部门沟通 大数据应用工程师：主要评估太阳能电池正面导电银浆，对电池片印刷与烧结，调整银浆的最佳印刷参数与烧结工艺。 大数据应用工程师：解决电池片印刷与烧结过程中遇见的各种问题与解决方案。 大数据应用工程师：解决产品在客户产线使用过程中遇到的各种问题，确保产品在客户顺利导入。 大数据应用工程师：负责新产品小试、中试、小批量样品的跟线测试，讨论实验方案。 大数据应用工程师：整理实验数据，并分析客观因素，对印刷银浆各项性能做出客观表述。 大数据应用工程师：对测试数据整理汇总，形成文件报告。 大数据应用工程师：统招本科及以上学历 大数据应用工程师：具有电池生产工艺工作经验优先考虑，熟悉了解光伏行业 大数据应用工程师：了解太阳能电池片工艺技术优化改进，提升电池片转换效率 大数据应用工程师：工作责任心强，工作积极主动，能够独立完成任务，承受工作压力 大数据应用工程师：较强的分析、沟通、协调能力,具有团队精神和团队领导能力 大数据应用工程师：能吃苦，细心，认真、善于思考及总结问题 大数据应用工程师：身体素质好，具有良好的沟通能力，具有较强的团队精神 大数据应用工程师：负责公司芯片应用方案的制定，为客户提供及时有效的技术支持，帮助客户和代理商解决产品测试，应用过程中发生的技术问题 大数据应用工程师：开发芯片应用电路及外围扩展电路系统 大数据应用工程师：参与芯片测试方案的制定，芯片测试电路开发、系统评估板的设计 大数据应用工程师：对客户进行必要的技术支持,完成新品对客户的推广和演示 大数据应用工程师：参与产品手册和应用参考技术指导等相关文档的编写和整理 大数据应用工程师：微电子或电子专业本科以上, 3年以上CIS产品应用经验 大数据应用工程师：熟练使用各种电源测试仪器，有良好的动手调试、失效分析、解决故障问题的能力 大数据应用工程师：熟悉半导体芯片行业和电子产品市场、熟悉电子产品设计流程 大数据应用工程师：维护【快递分拨】机房应用 大数据应用工程师：响应并定位线上故障，提供解决方案、制定预案 大数据应用工程师：:（优秀者学历可大专） 大数据应用工程师：熟悉应用发布自动化 大数据应用工程师：熟悉K8S运维 大数据应用工程师：步进、伺服及PLC产品说明与推广展示，协助销售完成步进、伺服及PLC产品的推广 大数据应用工程师：完成步进、伺服及PLC产品在应用层面的测试及评估 大数据应用工程师：总结工作中遇到的问题和解决的方法，及时反馈给销售和研发部门 大数据应用工程师：负责提供步进、伺服及PLC产品的售前技术支持，包括产品介绍，指导客户产品选型等 大数据应用工程师：给客户，代理商和合作伙伴提供步进、伺服及PLC产品技术培训 大数据应用工程师：执行公司战略，配合销售完成销售目标 大数据应用工程师：分析和解决技术问题, 撰写产品相关的技术文档和应用笔记。 大数据应用工程师：本科及以上学历，机电、自动化等相关专业 大数据应用工程师：熟悉步进、伺服电机、PLC产品应用，懂机械运动原理，能进行电气及控制系统的设计 大数据应用工程师：2年以上工控行业相关工作经验，熟练掌握工控产品的应用方案与维护 大数据应用工程师：工作主动积极，责任心较强，能够有效的与他人沟通，有团队协作精神 大数据应用工程师：熟悉各种消泡剂的合成工艺，了解当下的消泡剂市场 大数据应用工程师：完成研发中心课题内各项测试工作，收集测试数据 大数据应用工程师：配合上级分析测试结果，提供参考建议 大数据应用工程师：配合市场部对比评估公司产品和竞争品的性能优缺点，根据客户需求，选择对抗性产品 大数据应用工程师：参与技术应用服务，向客户提供产品技术支持，针对相关问题进行分析改善 大数据应用工程师：独立完成消泡剂的分析检测及数据处理、数据整理、日报表填写等 大数据应用工程师：遵守国家及公司有关安全生产法律法规，认真执行各项管理规定要求 大数据应用工程师：领导安排的其他事务。 大数据应用工程师：大专及以上学历，化工工艺、日用化工、精细化工、应用化学等化学相关专业 大数据应用工程师：对造纸、纺织，废水处理等消泡技术等有充分的了解和接触，有扎实的理论基础和实践经验 大数据应用工程师：具备较强的沟通能力与分析能力，有一定解决问题能力，创新能力，试验设计能力 大数据应用工程师：熟悉相关国、内外标准、技术规范，能够熟练操作电脑 大数据应用工程师：对公司产品进行学术推广，协助销售部完成销售任务。 大数据应用工程师：向客户讲解产品，提高客户对产品的技术性认知。 大数据应用工程师：制备试验样品， 参加研讨会 大数据应用工程师：全日制硕士学历，光学、材料、仪器、机械设备等相关理工科专业 大数据应用工程师：有实验室或仪器设备应用相关工作经验优先 大数据应用工程师：沟通能力强，有团队协作精神 大数据应用工程师：负责RFID读写器选型及测试验证 大数据应用工程师：负责物流、仓储项目的网络组网工作，完成整个网络环境搭建以及布线设计。 大数据应用工程师：编写测试方案、测试结论等相关技术文档资料。 大数据应用工程师：对RFID应用项目的销售提供技术支持。 大数据应用工程师：计算机、无线电、微电子相关专业专科以上学历，1年及以上工作经验 大数据应用工程师：具备RFID系统设计调试经验，能调试相关读卡器和标签，懂得电路和软硬件 大数据应用工程师：熟悉和了解RFID行业相关产品和集成 大数据应用工程师：熟悉通讯接口与编程，熟悉RFID相关标准协议 大数据应用工程师：暖通基础：空调为主，采暖、通风为辅 大数据应用工程师：工程方面：风管、铜管、保温施工房间设计评估 大数据应用工程师：软件控制：PID等过程控制算法调试、空调运行逻辑等 大数据应用工程师：电子硬件：单板级的简易分析和问题定位（不强制要求） 大数据应用工程师：历史案例梳理分类，出现过哪些问题，根本原因是什么 大数据应用工程师：开发项目参与，以现场应用的角度衡量开发的可靠性、可维护性 大数据应用工程师：市场项目支持，投标方案交流、评估 大数据应用工程师：市场问题处理，项目出现问题后支援各办事处同事进行问题跟进闭环 大数据应用工程师：根据产品动态、行业动态等，定期反馈到售后服务工具包的内容上 大数据应用工程师：定期与各区域接口人联系，保证个区域的售后同事都掌握最新文件 大数据应用工程师：产品大节点更新前，要从售后服务的角度给出控标点的需求和建议 大数据应用工程师：参与首版Modbus协议制作、云平台工具制作等调试相关工具 大数据应用工程师：负责邮件系统、邮件网关（Ironport）、归档系统等系统的建设、维护与项目管理工作 大数据应用工程师：负责邮件系统解决方案、架构设计、产品建设与维护 大数据应用工程师：维护客户档案，完成技术资料。（针对不同客户的应用反馈，完成客户档案，记录客户出货、品控、应用信息。同时筛选客户的新需求，研发或技术支持解决问题） 大数据应用工程师：新品发展：技术采购，引入新产品、新供应商，参与新产品立项。总结新需求，提供给研发。（会参与一些行业协会交流会展会，和国内生产商交流，发现新产品，新供应商） 大数据应用工程师：参与制定核心产品应用测试方法（研发工程师会有产品研发出来，需要技术支持工程师验证此款产品在不同领域的应用效果，确定出目标客户群目标领域，推给业务） 大数据应用工程师：公司技术形象的提升，包括行业标准、荣誉申报等。 大数据应用工程师：化工、材料相关专业，本科及以上学历 大数据应用工程师：有1-3年的相关经验，有客户、产品思维 大数据应用工程师：根据市场需求，配合市场部，产品部设计最优的风电变流器方案 大数据应用工程师：对客户定制产品，进行软件需求分析、设计及技术方案沟通 大数据应用工程师：定制产品功能软件接口配置和测试 大数据应用工程师：本科学历，包括但不限于电气工程及其自动化，电力电子，电气，自动化等相关专业 大数据应用工程师：了解电气元件工作原理、电力电子产品 大数据应用工程师：能够进行简单的C/C++编程，了解Matlab等仿真工具者优先 大数据应用工程师：负责跟客户的技术对口工作，协助业务推广产品，做技术引导，在客户项目研发阶段提供技术支持。 大数据应用工程师：负责产品选型，产品推广资料编制，协助PM处理客诉等 大数据应用工程师：负责跟原厂的技术对口工作，参加原厂的产品培训 大数据应用工程师：为公司销售人员提供产品培训。 大数据应用工程师：熟悉新能源汽车市场，熟悉各类电子器件，特别是MCU，IGBT，SiC，高频变压器，电感，分流器等，超声波雷达，重力加速度传感器等 大数据应用工程师：最好有原厂FAE/代理商FAE/产品研发工作经验，有相关新能源汽车OBC、DC/DC、电控、充电桩、车身控制模块、中控、域控、安全气囊控制器、车窗控制器、尾门控制器、汽车空调、ADAS等相关产品开发经验或相关客户服务经验者优先录用，熟悉器件DIN流程 大数据应用工程师：性格开朗，主动性强，能吃苦耐劳 大数据应用工程师：负责芯片的售前技术交流、产品演示、讲解答疑 大数据应用工程师：负责产品技术文案、操作手册的编写 大数据应用工程师：负责提供产品售后调试、维护的技术支持。 大数据应用工程师：需接受三个月岗前培训。 大数据应用工程师：需要接受出差。 大数据应用工程师：可接受优秀应届毕业生，有相关工作经验优先。 大数据应用工程师：计算机（硬件）、电子、通信相关专业优先。 大数据应用工程师：编写包括产品说明、产品调试SOP、产品技术指标等产品文档 大数据应用工程师：制定并执行机器视觉（膜材缺陷）检测产品的测试计划，输出测试结果 大数据应用工程师：独立完成设备基本的光学、机械和电气调试，独立测试设备的核心元器件 大数据应用工程师：部署和调试机器视觉（膜材缺陷）检测产品的软件和算法 大数据应用工程师：完成上级安排的其他工作。 大数据应用工程师：计算机、光学、自动化、机械、机器视觉或其它相关学科，本科及以上学历 大数据应用工程师：1年以上机器视觉相关工作经验，掌握线扫相机的基本调试技能 大数据应用工程师：掌握光学、机械或电气的基础知识 大数据应用工程师：学习、沟通能力强，具有与客户交流的能力 大数据应用工程师：有LCD或者OLED面板检测行业经验的优先。 大数据应用工程师：参与产品化解决方案的软件开发工作 大数据应用工程师：编写软件设计、测试相关文档 大数据应用工程师：协助客户开发过程中软件开发的问题定位和解决。 大数据应用工程师：技术支持的产品主要为中微RISC、8051、ARM芯片，负责对 客户关于中微产品的技术顾问服务支持。 大数据应用工程师：不断的进行产品的了解及相关的技术学习。 大数据应用工程师：跟进客户项目情况，处理客诉问题。 大数据应用工程师：开发或测试产品demo。 大数据应用工程师：电子技术相关专业，大专及以上学历。 大数据应用工程师：熟悉使用单片机C语言。 大数据应用工程师：至少熟练使用一款画图软件。 大数据应用工程师：：（教育背景、行业背景、技能要求、基本素质等） 大数据应用工程师：对车辆空调故障做失效分析 大数据应用工程师：提供技术支持，解决产品在应用中遇到的问题 大数据应用工程师：为客户和现场售后人员提供技术培训。 大数据应用工程师：制冷、电气或机电等相关专业大专以上学历，有机电、制冷、电气调试相关工作经验者优先 大数据应用工程师：责任心强、踏实勤奋、有良好的服务意识 大数据应用工程师：具有良好的团队协作精神和沟通协调能力、性格开朗外向、具有较强的语言表达能力。 大数据应用工程师：在产品平台下对产品功能性能进行调试 大数据应用工程师：根据需求实现产品工作流程开发 大数据应用工程师：根据需求编写产品流程软件 大数据应用工程师：记录机台调试档案以及机台参数 大数据应用工程师：跟进客户现场维护和调试工作。 大数据应用工程师：本科及以上，控制工程，自动化，计算机、信息工程及相关专业 大数据应用工程师：熟悉主流控制器编程语言如ACS等 大数据应用工程师：较好的数学基础，熟悉运动参数 大数据应用工程师：了解控制理论基础知识，了解数字信号处理基础知识 大数据应用工程师：能针对应用流程进行维护 大数据应用工程师：3年运动产品调试经验 大数据应用工程师：熟悉PID算法以及运动参数调整 大数据应用工程师：了解客户应用需求，帮助客户定制能满足其应用需求的SoC系统架构 大数据应用工程师：做为客户和研发的沟通桥梁，能够将客户的SoC系统架构细节传递给研发团队实现，确保客户需求和研发工程实现的一致性 大数据应用工程师：沟通并解决客户在使用芯来科技的SoC系统时所遇到的问题。 大数据应用工程师：熟悉RISC CPU处理器架构或SoC架构 大数据应用工程师：熟悉软件开发工具在ASIC/FPGA上进行汇编，C/C++编程 大数据应用工程师：熟悉嵌入式系统的设计，调试 大数据应用工程师：熟悉综合流程，时序分析优先 大数据应用工程师：熟悉并调试过SPI，UART，I2C，WDG，Timer等基础外设IP优先 大数据应用工程师：根据项目要求进行TDDI/TP 固件调试优化、协助客户进行系统驱动调试 大数据应用工程师：负责项目问题跟进处理，为客户或工厂遇到的具体问题提供技术支持，使项目顺利量产 大数据应用工程师：协助解决项目客退不良品的分析处理 大数据应用工程师：本科及以上学历，计算机、电子通讯、自动化等相关专业 大数据应用工程师：精通C语言，熟悉C51、Arm等常规MCU架构及Keil等编译环境 大数据应用工程师：有一定的硬件基础，能看懂原理图，并熟练使用示波器、逻辑分析仪等常用分析设备 大数据应用工程师：有较好的沟通能力，工作积极主动，责任心强 大数据应用工程师：有主流TP/TDDI芯片调试一年以上经验的尤佳 大数据应用工程师：的各类技术培训工作，保障培训流程完整性和质量 大数据应用工程师：与芯片设计团队和市场销售部门一起，定义新产品，并能根据客户具体需求制定产品规格 大数据应用工程师：对新产品进行全面的优化设计和测试评估，撰写测试报告，通过验证确保产品性能与功能满足设计需求 大数据应用工程师：能够独立进行产品失效分析，故障定位 大数据应用工程师：能够带领新人工程师技术成长，具备一定的领导能力 大数据应用工程师：能为客户提供产品的典型原理设计、电路板布局及设计注意事项指导，能复现并解决客户端在使用产品时遇到的技术问题 大数据应用工程师：根据质量部和市场销售部等部门的要求，提供基本技术支持和培训。 大数据应用工程师：全日制本科及以上学历，5年以上相关工作经验 大数据应用工程师：具备扎实的模拟数字电路、电力电子学基础知识 大数据应用工程师：熟悉有关半导体器件的特性及应用，对电源管理类芯片有比较深刻的了解 大数据应用工程师：能使用工程软件独立绘制原理图和PCB，并完成后续调试工作 大数据应用工程师：良好的英文听说读写能力 大数据应用工程师：极强的主动性和责任心，很好的团队协作精神 大数据应用工程师：掌握电路设计仿真，有PCB排版经验，熟悉DFX设计，了解安规、EMC等方面的要求，有基本的成本控制概念。 大数据应用工程师：“带薪岗前培训”、“导师制”、“在职个人提升计划”等健全的培训制度 大数据应用工程师：大量定制/新研产品锻炼机会，国防重点工程项目参与机会 大数据应用工程师：“专业+管理”双通道模式的晋升途径 大数据应用工程师：专注工作，温馨舒适的团队氛围 大数据应用工程师：周末双休，五险一金，就餐补助，带薪休假，健康体检、健身房，花式团建，暖心关怀...... 大数据应用工程师：/Experience: 大数据应用工程师：负责机器人（无人叉车）在国内项目现场的施工、调试、故障排查、客户培训等工作 大数据应用工程师：负责机器人（无人叉车）在国内项目现场运行情况的跟踪、记录和总结，并定期向项目经理汇报 大数据应用工程师：负责国内项目的文档整理和翻译工作 大数据应用工程师：负责机器人（无人叉车）的国内项目售后维保和演示的工作 大数据应用工程师：负责制定与跟进国内项目进度和计划，与客户进行技术交流，确保客户问题的协调解决 大数据应用工程师：负责维护国内现场客户关系，及时反馈有效客户信息，不断规范和改进项目管理工作，提升客户服务水平 大数据应用工程师：完成领导安排的其它工作。 大数据应用工程师：大专及以上学历，机电一体化或机械类、电气自动化、电子工程类专业毕业 大数据应用工程师：熟练使用CAD、solidworks和Excel、Word、PPT等办公软件 大数据应用工程师：良好的学习能力 大数据应用工程师：英语可作为工作语言，有较好的英语沟通能力及处事应变能力，具有较好的客户服务意识，可适应长期出差 大数据应用工程师：有电气自动化行业从业经验和FAE工作经验者优先 大数据应用工程师：有工作热情，具有良好的沟通技巧和团队合作精神，抗压能力强 大数据应用工程师：有软件专业背景或有从业经验者优先 大数据应用工程师：具有AGV或叉车售后维护工作经验者优先。 大数据应用工程师：负责自动化产线/设备系统破解，建立系统台账并定期优化 大数据应用工程师：非标设备/工站系统开发、优化及半自动设备改造等日常管理 大数据应用工程师：协助开展设备应用难题、瓶颈技术攻关及重大维修、改造技术支持 大数据应用工程师：收集行业相关信息、了解行业最新动态及客户最新需求 大数据应用工程师：可根据客户要求，协助客户完成电源IC等模拟器件方案选择和设计 大数据应用工程师：为客户项目提供调试硬件电路，在客户现场、迅速准确的分析及解决客户问题，并提供分析解决报告 大数据应用工程师：配合销售完成电源芯片、模拟器件的技术支持工作 大数据应用工程师：客户维系，建立良好的客户关系 大数据应用工程师：电子、自动化相关专业，英语良好，能阅读英文数据，有元器件、电子线路相关专业知识一年以上工作经验 大数据应用工程师：电源相关研发和FAE技术支持经验优先 大数据应用工程师：熟练使用电子线路常用设计软件CAD、Allegro、Portel等，熟练使用常用测试仪器仪表如示波器、Supply、DC、Load函数信号发生器等测试设备 大数据应用工程师：能够独立完成工作，积极主动且责任心强，善于沟通，具备良好的团队合作精神，思维敏捷，性格开朗，能承受高强度的工作压力 大数据应用工程师：薪资：高薪+年度奖金 大数据应用工程师：社保、各类带薪休假（法定假日、年假、婚假、产假、陪产假等），提供高于同行业具有竞争力的薪资水平 大数据应用工程师：员工生日及重要节日公司派送精美礼品 大数据应用工程师：接触过视觉设备、会调试应用、有兴趣做工业视觉相关工作的均可、或有算法或工作经验 大数据应用工程师：掌握相机功能原理 大数据应用工程师：参与部件产品优化工作，并能提出优化建议 大数据应用工程师：根据测试方案，进行产品测试工作 大数据应用工程师：为各部门提供产品的技术支持 大数据应用工程师：协助解决各个产品线的应用问题。 大数据应用工程师：本科及以上学历，有部件产品设计及应用经验优先。 大数据应用工程师：性格踏实稳重，能接受出差 大数据应用工程师：负责提供公司代理的产品的技术支持服务,解决客户在应用中遇到的问题。 大数据应用工程师：配合销售部和市场部进行相关产品线的市场推广,负责重要客户的项目协助挖掘。 大数据应用工程师：积极了解并学习公司代理的产品线及相关技术，及时了解市场动向及竞争对手信息。 大数据应用工程师：负责公司相关产品和客户的技术应用方案的整理和开发。 大数据应用工程师：电子类相关专业，本科以上学历。 大数据应用工程师：2年以上技术支持工作经验，熟悉MCU类产品应用，了解各种应用特点。 大数据应用工程师：诚信正直，积极主动。具备良好的沟通、学习、团队协作能力。 大数据应用工程师：负责惯性传感器产品推荐应用方案搭建，根据客户需求定制惯性器件应用方案 大数据应用工程师：负责设计、搭建惯导测试平台，包括测试电路、测试下位机、测试上位机等设计，以及测试数据分析 大数据应用工程师：协助ASIC设计工程师进行部分功能的程序代码实现 大数据应用工程师：负责惯性传感器产品应用技术支持。 大数据应用工程师：电路、电子工程等相关专业 大数据应用工程师：有陀螺仪、加速度计或IMU相关开发经验 大数据应用工程师：熟练使用PCB设计软件 大数据应用工程师：有分立器件，如：ADC、DAC、加速度计、陀螺仪、LDO、运放等的使用及开发经验 大数据应用工程师：熟练掌握单片机，能使用C语言进行测试板、数采板的设计，掌握SPI、I2C等通讯接口协议 大数据应用工程师：有FPGA开发经验，掌握Verilog/VHDL语言 大数据应用工程师：针对客户需求进行视觉测试，进行数据分析和报告整理 大数据应用工程师：售前技术支持，了解客户需求并提供视觉解决方案。 大数据应用工程师：根据公司机器视觉平台，完成机器视觉系统设计、开发、测试、调试等工作 大数据应用工程师：能依据客户需求制定视觉方案 大数据应用工程师：对客户端进行技术解答并培训 大数据应用工程师：本科及以上学历，光学、照明、应用物理等相关专业 大数据应用工程师：熟练掌握视觉应用的工作原理，了解镜头，光源的选型 大数据应用工程师：性格沉稳踏实，吃苦耐劳，肯钻研 大数据应用工程师：具有较强的沟通和学习能力，能承受一定的工作压力，适应外地出差 大数据解决方案工程师：机会点挖掘：识别政府、行业、区域大数据相关机会点，配合销售经理一起进行深度需求分析与机会点挖掘 大数据解决方案工程师：解决方案输出：面向政府、行业、区域的客户，为客户提供顶层设计、项目咨询与解决方案设计 大数据解决方案工程师：项目招投标：负责市场项目技术招投标的策略研究与标书编写 大数据解决方案工程师：售前客户交流：负责日常的客户技术交流，包括引导策划、解决方案宣讲、产品演示讲解等 大数据解决方案工程师：应届本科及以上学历，计算机、软件、大数据相关专业 大数据解决方案工程师：具备良好的学习能力，宣讲能力与文案编写能力 大数据解决方案工程师：性格开朗，抗压能力强，有良好的的沟通协调能力及团队协作能力 大数据解决方案工程师：认真细致，有学生会相关工作经验者优先考虑 大数据解决方案工程师：完善的职业发展路径 大数据解决方案工程师：全面的产品体系培训 大数据解决方案工程师：海量实践机会 大数据解决方案工程师：解决方案制定：A.全新解决方案编制 大数据解决方案工程师：业务咨询：A.配合商务进行客户交流或需求调研 大数据解决方案工程师：招投标（技术方案）：A.招标文件需求分析及符合性评估 大数据解决方案工程师：3年以上大数据领域售前解决方案工作经验，2年以上软件项目工作背景 大数据解决方案工程师：熟悉售前工作流程，善于沟通，能较准确理解把握客户需求，具备良好的方案建议书、标书等文档编写能力 大数据解决方案工程师：可独立撰写售前系统方案，具有良好的方案演示讲解、现场技术支持能力 大数据解决方案工程师：具有出色的表达沟通能力和售前讲解能力，思维敏捷，能灵活应变 大数据解决方案工程师：对企业数字化、智慧城市等领域有丰富经验者优先 大数据解决方案工程师：有良好的团队协作精神、学习能力、环境适应能力和执行力，在较大压力下保持工作激情 大数据解决方案工程师：具有敏锐捕捉客户业务痛点，并挖掘出实质性项目机会的能力 大数据解决方案工程师：对于数仓或大数据领域知识（如：标签、DaaS、数据业务化等）有较深入的了解，有相关工作背景者优先考虑 大数据解决方案工程师：独立负责软件项目的售前工作，与客户交流并设计解决方案 大数据解决方案工程师：组织并撰写方案并向客户进行讲解，以便充分沟通需求 大数据解决方案工程师：根据客户对方案的反馈进行改进,调整方案并圈定建设范围 大数据解决方案工程师：提炼公司解决方案，使之标准化并定期进行更新，管理售前方案资产 大数据解决方案工程师：独立负责软件项目招投标文件编制，并负责相关项目的招投标及应答工作 大数据解决方案工程师：可独立完成售前相关方案论证。 大数据解决方案工程师：全日制本科以上学历，计算机相关专业或商科优先 大数据解决方案工程师：三年以上工作经验，两年以上软件售前经验，独立完成过300万以上软件项目售前工作优先 大数据解决方案工程师：有企业数字化，软件智慧城市，智慧军营，智慧康养售前经验 大数据解决方案工程师：思维敏捷，学习能力强，能快速进行产品理解和分析归纳 大数据解决方案工程师：具备良好的沟通及应变能力，能承受项目中甲方压力 大数据解决方案工程师：基于公司大数据和人工智能产品和技术，结合客户需求制定和编写解决方案 大数据解决方案工程师：负责售前支持，包括与客户沟通，理解客户需求，个性化解决方案撰写和讲解，POC，投标支持等 大数据解决方案工程师：与产品和技术团队沟通，帮助实现解决方案，协助客户POC等相关工作 大数据解决方案工程师：针对行业做前瞻性的技术和业务预研，洞察市场变化，分析热点，发现客户通用问题，跟进行业客户及标杆客户痛点 大数据解决方案工程师：针对客户提出的业务场景，研究AI关键技术，形成相应的核心算法和架构模型。 大数据解决方案工程师：计算机、自动化、人工智能、数据挖掘等相关专业方向，本科及其以上 大数据解决方案工程师：具备某一专业领域如视频、语音、NLP等的完整理论体系与算法体系知识，熟悉机器学习、深度学习算法，具有典型模型和模型设计能力 大数据解决方案工程师：三年及以上TOG行业背景，有解决方案制作相关工作经验 大数据解决方案工程师：精通PPT、Word，并具备独立策划能力、方案制作与整合的能力，有较强的文案功底 大数据解决方案工程师：熟悉大数据、信息化领域的最新动态、发展趋势及用户需求，引领行业发展方向。 大数据解决方案工程师：具备大项目策划运作能力、行业分析能力、业务设计能力、产品规划设计能力、敏锐的市场洞察力、创新能力。 大数据解决方案工程师：熟练掌握Excel/PPT/word/Visio/project/AXURE、RP等软件 大数据解决方案工程师：良好的学习能力、团队合作精神、分析判断能力、沟通协调能力，具备抗压能力及适应出差。 大数据解决方案工程师：负责为销售部门提供技术支持，完成智慧城市、智慧农业、智慧校园、平安城市、系统集成等行业领域的智能化系统项目等不同行业的设计咨询和解决方案 大数据解决方案工程师：负责PPT演示文件制作，并进行项目技术交流、讲解、演示工作 大数据解决方案工程师：依据设计规范要求，独立承担项目的招投标工作 大数据解决方案工程师：负责各行业解决方案的收集、归纳修改及模板设计工作，优化技术方案 大数据解决方案工程师：完成上级领导安排的其他专项工作。 大数据解决方案工程师：计算机、通信、自动化相关专业，本科或以上学历，具备至少4年以上信息化解决方案售前支持、方案设计或工程实施经验 大数据解决方案工程师：具备全面的智慧产业、系统集成、建筑智能化领域的基础知识，熟悉智慧城市、大数据、云计算、物联网相关概念 大数据解决方案工程师：能够提供业务咨询和项目建设方案总体规划、设计，能够独立完成大型项目前期方案的设计，具备良好的PPT制作、标书、解决方案等文案能力。 大数据解决方案工程师：具有软件开发背景者更佳 大数据解决方案工程师：熟悉以上行业或技术一种或多种均可。 大数据解决方案工程师：负责向工业互联、智能制造方向提供基于公司解决方案的业务咨询、技术咨询、技术方案、产品方案等的规划、咨询、设计、编写及沟通交流等专业服务 大数据解决方案工程师：负责项目和产品售前阶段的需求分析、方案交流、方案设计、招投标及方案交付等各项工作 大数据解决方案工程师：开展基于公司业务范围、技术体系及产品矩阵的前瞻性研究，分析行业态势、竞争对手和客户需求，结合公司技术和产品优势，以及合作伙伴生态资源，订制具有行业优势的解决方案、行业拓展策略和执行思路 大数据解决方案工程师：赋能生产交付部门及合作伙伴，进行解决方案的培训和宣讲。 大数据解决方案工程师：能接受出差 大数据解决方案工程师：本科以上学历，文字功底深厚，沟通必表达能力良好 大数据解决方案工程师：有1~3年以上软件行业相关大型信息化项目售前及建设经验 大数据解决方案工程师：具备独立进行售前工作和项目推动的能力，联合销售团队，整合内部资源完成技术支撑、业务咨询、规划设计及方案编写汇报等工作，并协助承担售中/后等相关技术支持和推进工作 大数据解决方案工程师：具有解决方案售前，有大型国企/央企信息化项目经历，具备数据治理、大数据、人工智能、数字化转型等相关经验的优先 大数据解决方案工程师：有toB产品经理岗位经历者优先。 大数据解决方案工程师：认同公司的经营发展战略和企业文化，中共党员优先考虑 大数据解决方案工程师：IT类相关专业毕业，具有全日制本科及以上学历，可接受应届生 大数据解决方案工程师：5年以上工作经验，3年及以上解决方案销售经验 大数据解决方案工程师：能够有效组织协调前后端资源、积极主动推动业务拿结果 大数据解决方案工程师：学习能力强，有激情，结果导向，能同期支持多项目，较好的分析问题、解决问题的能力，良好的语言表达能力 大数据解决方案工程师：具有有政府、县域、旅游等行业售前咨询经验 大数据解决方案工程师：具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档 大数据解决方案工程师：针对客户需求，评估并组织制定相应的解决方案（系统性的）。 大数据解决方案工程师：通过对行业及机器视觉的理解，发掘新的市场机会，规划新的解决方案或产品。 大数据解决方案工程师：能够有效的组织研发端及销售端的资源，达成行业的业绩目标。 大数据解决方案工程师：对机器视觉相机、镜头、光源选型有较深的理解，能够根据客户需求，组织制定视觉方案 大数据解决方案工程师：对机械臂、PLC等知识有一定了解，能够结合视觉系统给出全套解决方案。 大数据解决方案工程师：对算法的基本原理有一定的理解，能够通过算法平台实现简单的视觉方案。 大数据解决方案工程师：熟悉基本的软件及计算机知识，能够与客户交流相关需求。 大数据解决方案工程师：全日制本科及以上学历。 大数据解决方案工程师：对市场机会有较强的敏感性，能够通过对市场的理解并结合研发，规划方案及产品。 大数据解决方案工程师：有较强的沟通能力及组织协调能力，能够解决各种困难保证项目落地。 大数据解决方案工程师：有较强的抗压能力，能适应出差及加班要求。 大数据解决方案工程师：负责项目前期过程中的需求调研、客户交流、及其他各项技术支持、咨询及技术谈判工作 大数据解决方案工程师：根据项目要求，进行项目立项方案的设计与编写，负责客户技术交流、方案展示、讲解及客户答疑工作 大数据解决方案工程师：负责项目设计，包括项目技术文档的收集、整理、总结、编制等相关工作 大数据解决方案工程师：负责招标过程中相关招标方案、技术招标资料的编写工作 大数据解决方案工程师：负责项目实施过程中的技术交接工作 大数据解决方案工程师：完成领导交办的其他工作。 大数据解决方案工程师：负责工业互联网标识解析体系技术架构研究 大数据解决方案工程师：负责标识解析行业节点的建设方案策划与实施 大数据解决方案工程师：负责标识解析相关技术的技术研究和优化 大数据解决方案工程师：负责标识解析在供应链管理、产品全生命周期追溯等领域的应用解决方案研究和推广 大数据解决方案工程师：负责标识解析技术相关政府重大项目的策划和实施。 大数据解决方案工程师：负责销售和生态业务的技术支持、客户技术营销、项目型技术方案开发工作 大数据解决方案工程师：负责公司层面的营销技术资料开发工作 大数据解决方案工程师：负责产品技术和生态技术的相关需求收集、转换和公司内部推动落地工作 大数据解决方案工程师：负责产品解决方案的主动销售推广工作 大数据解决方案工程师：计算机网络、 计算机科学与技术、软件工程、物联网等相关专业 大数据解决方案工程师：熟悉各类网络通信协议/或熟悉各类物联网标识 大数据解决方案工程师：熟练掌握Linux系统基本操作、熟悉Java或C#等语言、XML应用、SSL数字证书应用、Web Service等其中若干技术 大数据解决方案工程师：熟悉典型标识解析工业应用场景，如供应链管理、产品全生命周期追溯等 大数据解决方案工程师：具有工业互联网平台解决方案等项目经验者优先 大数据解决方案工程师：具有标识解析体系项目经验者优先 大数据解决方案工程师：具有良好的文档写作、编辑能力，有政府项目申报材料撰写经验者优先 大数据解决方案工程师：适应项目咨询与实施工作，踏实认真，具备良好的心理素质和工作承压能力和良好的人际沟通与协调能力。 大数据解决方案工程师：对工业企业智能制造、数字化转型、智能工程、工业物联、工业互联网有较好的了解和实践 大数据解决方案工程师：有智能制造总体规划设计经验或工业企业IT主管等从业经验者优先 大数据解决方案工程师：对新技术和新领域有较高的快速学习和领悟能力，能积极主动学习 大数据解决方案工程师：理解和沟通能力较好，总结表达能力强、能适应一定程度的出差。 大数据解决方案工程师：全日制统招本科及以上学历，计算机或交通相关专业 大数据解决方案工程师：3年以上软件行业软件研发或售前技术支持工作经历，具有交通行业、政府行业经验者优先 大数据解决方案工程师：具备优良的软件规划、客户调研、需求分析、招投标、文档编写、演示能力 大数据解决方案工程师：能独立编写标书、方案设计，有方案设计、标书应答、用户交流的经验 大数据解决方案工程师：熟练使用办公软件，有较好的文字功底和语言表达能力 大数据解决方案工程师：有IT售前、产品经理、项目经理类似工作者优先录用 大数据解决方案工程师：认真、细致、责任心强，具备良好的团队合作精神，能承受一定工作压力，适应一定频次的出差。 大数据解决方案工程师：负责各工控行业的需求洞察，并提供解决方案技术支撑、宣讲等 大数据解决方案工程师：负责对市场销售、渠道的相关人员、用户进行工控网络安全培训工作 大数据解决方案工程师：对各工控行业组织机构、业务流程、安全规范要求、安全事件等相关行业背景研究 大数据解决方案工程师：负责分析市场动态并联合产品、研发，不断提升解决方案在市场上的竞争力 大数据解决方案工程师：提供网络安全项目日常的技术支持服务，针对客户网络架构提出适合的解决方案 大数据解决方案工程师：协助领导处理公司内部的技术工作。 大数据解决方案工程师：计算机或通信工程等相关专业本科以上学历 大数据解决方案工程师：具备一定的网络产品知识 大数据解决方案工程师：具备一定的文档编写和演讲能力 大数据解决方案工程师：对国内外（工业控制）网络安全相关政策与标准有一定了解 大数据解决方案工程师：熟悉工业控制网络环境，了解工业自动化/信息化者优先 大数据解决方案工程师：熟悉电力、石化、轨道交通、智能制造、矿业等一种行业或多行业工控安全业务，有过关键信息基础设施的网络安全规划经验优先考虑 大数据解决方案工程师：持CCIE、CISP、CISSP、CISA、等保测评、PMP等证书者优先 大数据解决方案工程师：熟悉网络安全，对网络风险评估有经验者优先。 大数据解决方案工程师：熟悉公安数据和分析研判，关键词“警务数据”，“研判”，“关系网络”，“战法”，“模型”，“刑侦”等 大数据解决方案工程师：规划工业物流和电商仓储物流布局 大数据解决方案工程师：根据存储策略和配送策略进行场地、设备、人员及流程规划 大数据解决方案工程师：负责项目软件需求分析 大数据解决方案工程师：业务信息流规划 大数据解决方案工程师：评估工业物流和电商仓储项目可落地性 大数据解决方案工程师：物流、工业工程等其它工程类专业，本科以上学历 大数据解决方案工程师：3年以上相关工作经验，熟练掌握AUTICAD 大数据解决方案工程师：精通一种物流仿真软件，有实际项目操作经验者优先 大数据解决方案工程师：具有良好的团队合作意识和杰出的沟通协调能力 大数据解决方案工程师：具备解决技术问题的能力 大数据解决方案工程师：熟悉WMS、ERP、MES系统优先 大数据解决方案工程师：负责超算行业解决方案支持，如：产品配置、方案设计、产品演示、招投标及技术交流等服务 大数据解决方案工程师：面向教育科研、气象海洋、材料计算、工业仿真、生命科学等行业用户提供售前技术支持 大数据解决方案工程师：结合HPC与行业用户需求特征，制定行业解决方案，提供技术方案和项目沟通交流等 大数据解决方案工程师：参加客户交流会议、行业会议，进行相关的产品宣讲、会议报告。 大数据解决方案工程师：3年以上工作经验，有HPC行业基础优先 大数据解决方案工程师：负责组织制定产品项目的技术方案编写、标书的准备、讲解及用户答疑等工作 大数据解决方案工程师：配合销售完成与用户的技术交流、技术方案宣讲、应用系统演示等工作 大数据解决方案工程师：配合业务部其它部门做好用户沟通、资料共享、技术协调等工作 大数据解决方案工程师：配合市场人员完成应用系统演示、产品宣传资料撰写等工作 大数据解决方案工程师：配合做好与合作伙伴厂商的技术交流。 大数据解决方案工程师：有系统集成及虚拟化相关经验者优先。 大数据解决方案工程师：计算机相关专业本科以上学历或1年以上智能硬件领域智慧项目支持工作经验 大数据解决方案工程师：熟悉计算机网络、通信网络技术以及智能软硬件系统的技术，有智慧园区、智慧高校等项目的经验 大数据解决方案工程师：较多的方案设计、标书应答、用户交流经验，良好的写作和口才 大数据解决方案工程师：具备技术开发和工程实践者优先 大数据解决方案工程师：工作条理性强，具有很强的责任心和团队合作精神 大数据解决方案工程师：有一定弱电相关技术知识 大数据解决方案工程师：思想进步，对国家的发展战略有一定的认知和了解。 大数据解决方案工程师：兴趣爱好广泛。 大数据解决方案工程师：对人工智能行业有浓厚兴趣及较为深刻的认知 大数据解决方案工程师：具备相关行业资源背景. 大数据解决方案工程师：年龄25-38 大数据解决方案工程师：五年以上信息化、智能化项目工作经验，对行业信息化的现状和发展有清晰的认识，成功支持过信息化系统集成项目的售前工作，独立完成过信息化集成项目的招投标方面的技术工作 大数据解决方案工程师：精通信息化建设系统集类售前、咨询、投标、配置报价等流程，具有行业解决方案挖掘、总结能力和经验 大数据解决方案工程师：分布式光伏售前、售中技术支持。洞察党政机关、工商业等场景的光伏需求及痛点，根据公司零碳园区碳中和发展战略，编制零碳园区分布式光伏解决方案 大数据解决方案工程师：负责将应用相关技术及所负责的行业客户特点相结合，整理提炼有针对性的综合解决方案 大数据解决方案工程师：负责支持所在区域或重点标杆项目，牵引灯塔项目落地 大数据解决方案工程师：负责政府行业客户解决方案需求引导、售前规划及需求管理 大数据解决方案工程师：负责售前团队的技术、产品赋能。 大数据解决方案工程师：统招本科及以上学历，工科专业背景 大数据解决方案工程师：1-3年或以上光伏/能源行业相关经验 大数据解决方案工程师：善于思考和主动学习，有长期顾问职业规划，乐于分享，做有挑战的事 大数据解决方案工程师：具有较强的沟通能力，有较强的团队合作意识和客户意识 大数据解决方案工程师：负责奥哲氚云、云枢售前应用方案的编写、讲解以及产品的演示，结合客户实际业务进行售前沟通 大数据解决方案工程师：配合客户经理推进销售进程，并在不同阶段（售前交流&产品试用、需求调研&方案、Demo等）参与营销推进工作 大数据解决方案工程师：完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析，降低项目销售和实施风险 大数据解决方案工程师：完成售前工作业绩，完善行业解决方案、样板客户案例以及企业管理模式和业务模式的总结提炼 大数据解决方案工程师：研究市场趋势、对同业产品进行分析学习。 大数据解决方案工程师：大学本科及以上，3-5年以上软件售前或实施交付工作经验 大数据解决方案工程师：有OA、供应链管理、低代码平台（APaaS）、数字化方案、bpm、IT架构规划领域的咨询实施工作经验者优先 大数据解决方案工程师：有制造业、建筑施工、新兴科技产业等行业方案的咨询实施工作经验者优先 大数据解决方案工程师：流利的口头与书面表达能力，具有良好的结构化思维、问题分析能力和学习能力 大数据解决方案工程师：具有高度的责任感，能承受一定的工作压力 大数据解决方案工程师：能够与销售经理以及交付团队保持良性沟通，高效协同。 大数据解决方案工程师：全面负责教育信息化系统解决方案创新及落地工作。 大数据解决方案工程师：完成常规或非常规项目的规划、可行性研究、方案设计等技术支持工作 大数据解决方案工程师：能够独立完成方案设计，会写标书 大数据解决方案工程师：能够独立完成大型项目前期方案的设计 大数据解决方案工程师：参与规划、设计大数据整体解决方案 大数据解决方案工程师：配合销售、技术部门，从事项目技术交流、方案宣讲、产品推广等工作 大数据解决方案工程师：配合产品经理完成公司行业产品的标准解决方案编写工作。 大数据解决方案工程师：两年以上教育行业或教育信息化解决方案工作经验 大数据解决方案工程师：熟悉教育录播行业状况，具备深刻理解行业需求的能力 大数据解决方案工程师：掌握教育平台和软件解决方案，熟悉主流产品和应用者优先 大数据解决方案工程师：勤奋、敬业，具备良好的学习能力与合作精神 大数据解决方案工程师：具有计算机、软件、电子相关专业本科及以上学历 大数据解决方案工程师：双休，享受国家法定节假日，年假，公司旅游等 大数据解决方案工程师：五险一金，享受生日福利、节假日福利、下午茶等福利 大数据解决方案工程师：合理的薪酬激励制度，根据个人表现及能力，上调基本工资。 大数据解决方案工程师：基于公司过往项目或客户需求，组织相关产品化工作 大数据解决方案工程师：负责公司软件项目的售前咨询、整体规划、方案设计、标书制作、讲解及用户答疑工作 大数据解决方案工程师：负责公司软件产品宣传资料的撰写工作 大数据解决方案工程师：配合销售人员完成与客户或合作伙伴的技术交流、技术方案宣讲、应用系统演示等工作 大数据解决方案工程师：完成领导交办的其他工作。 大数据解决方案工程师：大专以上学历，计算机相关专业 大数据解决方案工程师：具有4年以上软件项目开发或管理工作经验 大数据解决方案工程师：具备基本的计算机软硬件、网络、安全等知识，了解最新的IT前沿技术 大数据解决方案工程师：有良好的文字表达能力，能独立撰写项目建设方案、实施方案、投标书技术方案、项目验收文档、产品介绍文档 大数据解决方案工程师：能熟练使用PPT制作精美方案，会简单的图像处理 大数据解决方案工程师：有良好的业务理解能力，能够快速准确的理解客户的业务情况和项目需求 大数据解决方案工程师：工作积极主动、较强的学习能力、良好的沟通能力和客户服务意识。 大数据解决方案工程师：根据公司产品和目标客户，协助并配合业务部门提供解决方案支持，完成项目的可行性研究，方案设计等工作： 大数据解决方案工程师：负责PPT演示文件制作，并进行项目技术交流、讲解、演示工作 大数据解决方案工程师：根据项目销售的具体情况与要求，编利招投标方察及投标应答文件，并参与投标现场应答工作; 大数据解决方案工程师：负责内部团队、合作伙伴、客户等人员的产品培训、方案讲梁、技术支持等工作： 大数据解决方案工程师：负责行业解決方案的收集、归纳修改及模板设计工作，优化技术方案 大数据解决方案工程师：负责为销售团队提供技术支持以及咨询支持。 大数据解决方案工程师：逻辑分析能力强，条理性强，良好的讲解能力 大数据解决方案工程师：善于沟通，表达力强，贵任心强，灵活自信： 大数据解决方案工程师：能承受较大工作压力，具有良好的职业道德素养： 大数据解决方案工程师：参与运营商业务BSS域（BOSS/CRM等）系统方向业务系统需求调研、收集、可行性分析 大数据解决方案工程师：负责完成IT需求说明中核心模块需求细化工作 大数据解决方案工程师：参与项目实施团队需求及技术评审工作 大数据解决方案工程师：参与需求管理，跟踪开发进度和管理需求变更 大数据解决方案工程师：参与产品汇报方案与汇报PPT编写工作 大数据解决方案工程师：具有5年以上需求分析、系统功能设计工作经验。 2、 具有运营商大型项目的软件需求分析经验 大数据解决方案工程师：负责技术及市场调研：收集相关项目的行业发展信息、竞争对手及用户信息，编写调研或分析报告 大数据解决方案工程师：负责项目需求分析：与销售人员一起拜访客户，快速准确理解客户的需求，编写需求分析资料 大数据解决方案工程师：负责技术方案编写：结合客户实际业务、行业特点，为客户提供合理的技术解决方案 大数据解决方案工程师：负责售前技术支持：协助销售部门进行产品演示并讲解技术方案，用户现场答疑 大数据解决方案工程师：参与投标活动，负责组织完成标前技术引导、技术方案编写、技术标书应答、标后技术讲解和技术答疑 大数据解决方案工程师：负责产品演示及技术咨询：负责对用户的产品演示，用户使用及维护的培训、咨询等工作 大数据解决方案工程师：负责客户需求反馈的整理、售前技术服务过程的信息记录以及售前过程文件的存档 大数据解决方案工程师：负责对部门内售前支持相关业务/文档等的培训。任职要求：1、全日制本科及以上学历，计算机、通信、自动化相关专业 大数据解决方案工程师：五年以上相关工作经验，具备解决信息化方案编制、技术交流、方案演示答疑经验，具备智慧城市、环保信息化相关领域售前能力者优先 大数据解决方案工程师：具备技术方案和标书的撰写能力，及相关资料的组织 大数据解决方案工程师：学习能力强，具有良好的沟通及团队能力，责任心强。 大数据解决方案工程师：负责公司区域的华为能基产品(UPS、 空调、动环监控、机柜墙柜、开关电源、电池、IDC等) 的售后技术支持工作; 大数据解决方案工程师：日常主要负责华为能基产品的项目交付工作以及维护工作; 大数据解决方案工程师：定期参加工作中相关的服务规范和技术技能的培训学习，并取得厂商认证资质; 大数据解决方案工程师：服从公司对岗位的职业规划; 大数据解决方案工程师：和厂家技术部门]保持紧密关系，了解厂商最新的技术动态; 大数据解决方案工程师：跟踪和挖掘客户求,及时整理和上报。 大数据解决方案工程师：专科以上学历，计算机网络、电气、机电或相关专业毕业，两年以上相关工作经验; 大数据解决方案工程师：有扎实的电气、机电、网络相关教育背景和基础知识、熟悉UPS、空调、动环监控、机柜墙柜、开关电源、电池、IDC等产品知识; 大数据解决方案工程师：能够独立完成华为微模块、UPS、精密空调、DCIM软件的安装与调试 大数据解决方案工程师：具备良好的文字和规划能力，能够完成项目的实施方案的编写; 大数据解决方案工程师：具有诊断问题的思路,能力独立进行故障诊断,可完成网络故障的诊断及故障排除; 大数据解决方案工程师：工作积极主动，有责任心，善于沟通，具有良好的团队协作能力和服务意识; 大数据解决方案工程师：负责完成解决方案编写相关工作 大数据解决方案工程师：负责为公司业务领域提供售前技术支持，完成产品相关项目设计咨询和解决方案工作 大数据解决方案工程师：负责完成项目汇报PPT的编写和宣讲工作，并能演示公司主要产品 大数据解决方案工程师：负责完成项目的招投标文件编制工作。 大数据解决方案工程师：国家统招本科以上学历，计算机、通信、电子、信息技术、地理信息系统或软件工程相关专业优先 大数据解决方案工程师：具备较强的抗压能力、组织协调能力、沟通能力、逻辑思考能力、语言表达能力 大数据解决方案工程师：具备良好的产品包装能力以及技术文档编写能力 大数据解决方案工程师：研究生及以上学历优先 大数据解决方案工程师：具备一定的软件开发经验优先 大数据解决方案工程师：熟悉容器技术、大数据技术、云计算技术、GIS技术优先 大数据解决方案工程师：有城市大脑、智慧城市、智慧园区、政务数字化解决方案，数据中台、数据展现、数据交换类相关项目经验优先。 大数据解决方案工程师：有志于加入智能物联领域的应届毕业生（23届、22届毕业均可），拥有对世界的好奇心和探索力 大数据解决方案工程师：不自我设限，能够持续学习和突破自我，不断提升视野，应对挑战 大数据解决方案工程师：具备系统性思考力和商业思维，善于合作，勇于创新，拥有良好的沟通表达能力。 大数据解决方案工程师：做好用户技术交流、技术方案撰写、技术方案讲解、技术培训等售前支持工作，促使行业销售人员完成业绩 大数据解决方案工程师：与部门团队一起，承担所属领域/行业的技术水平竞争力提升，并针对竞争对手的解决方案及产品定期进行资料汇总与分析 大数据解决方案工程师：建立和维护所在领域/行业的售前技术资料库 大数据解决方案工程师：准确深入理解客户战略需求，围绕客户战略性目标形成行业解决方案，引导客户需求和决策，传递品牌价值，提升品牌影响力。 大数据解决方案工程师：具有较强的学习能力、分析问题和解决问题能力 大数据解决方案工程师：具有较好的沟通能力、语言表达能力和演讲呈现技巧 大数据解决方案工程师：具有较强的责任心和团队合作精神 大数据解决方案工程师：英文能作为工作语言。 大数据解决方案工程师：公司相关产品和解决方案的技术支持 大数据解决方案工程师：售前产品宣讲和售前销售工作。 大数据解决方案工程师：电磁/通信相关专业硕士以上学历 大数据解决方案工程师：有部队从业经历，熟悉军事需求者优先 大数据解决方案工程师：具备快速高效的学习能力和良好的文档撰写能力 大数据解决方案工程师：具备良好的语言表达和沟通交流能力，具有团队协作精神。 大数据解决方案工程师：负责公司硬件产品的市场调研分析、竞品分析、发现产品机会并制定产品发展规划 大数据解决方案工程师：负责编写产品需求说明书、设计产品原型,协助研发团队理解和掌握需求,对产品需求方向和 易用性负责 大数据解决方案工程师：参与产品生命周期的各个环节,把控产品研发进度,从初期的概念设计、方案选型、产品研发、 技术方案、到上线后的数据分析及用户反馈收集; 大数据解决方案工程师：负责对接硬件设计、生产等与产品配套的第三方供应商以及合作伙伴沟通协调 大数据解决方案工程师：关注产品的数据并进行分析,负责跟进用户反馈并在产品选代中持续完善和优化产品功能,定 期收集行业发展动态及竞品情况。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，5年以上电子、计算机、自动化相关工作经验; 大数据解决方案工程师：三年以上硬件产品研发经验，具备优秀的硬件产品规划及硬件产品设计能力，有成功的硬件产品规划、流程计划和执行项目经验; 大数据解决方案工程师：具有较强的沟通协调能力，能够主动推动项目进程; 大数据解决方案工程师：熟悉服务器、物联网等硬件架构; 大数据解决方案工程师：负责数据库、虚拟化、大数据等存储解决方案测试工作，包括可用性、稳定性、抗压性、容错性等多个维度 大数据解决方案工程师：负责存储解决方案的整体测试方案设计、测试环境搭建、数据构造及测试执行，主动分析其中的缺陷，并推动问题解决。 大数据解决方案工程师：熟悉常见的操作系统、存储、网络、Linux软件等，能够独立搭建测试环境 大数据解决方案工程师：熟悉一种或者多种服务器/虚拟化/数据库等场景下主流的性能测试工具 大数据解决方案工程师：具备良好的代码能力，熟悉Linux Shell/Python等脚本语言的一种或者多种 大数据解决方案工程师：了解分布式存储(ceph/bcaceh)/云计算/虚拟化(VMware/openstack/k8s等)/大数据(Haddop/redis/kafka/spark等)/数据库(Oracle/MySQL/SQLServer)等主流技术解决方案的一种或者多种者优先 大数据解决方案工程师：学习公司产品并掌握，为销售提供方案咨询和方案撰写 大数据解决方案工程师：协助了解市场动态，收集并整理市场信息，包括竞争对手情况、招投标信息等 大数据解决方案工程师：学习胸痛中心、卒中中心认证相关标准，辅助销售为医院提供认证服务。 大数据解决方案工程师：全日制大学本科及以上学历，计算机相关专业，医疗信息化专业优先 大数据解决方案工程师：较强的文字组织能力和文档编写能力 大数据解决方案工程师：热爱产品管理工作，对医疗信息化领域感兴趣 大数据解决方案工程师：有较强责任心、自我管理能力和学习领悟能力 大数据解决方案工程师：熟练PPT设计，善于培训宣讲 大数据解决方案工程师：良好的沟通技巧和协调能力 大数据解决方案工程师：岗位适合：有意向往售前技术支持，市场调研推广，解决方案，产品经理方向发展 大数据解决方案工程师：做事踏实，认真负责，有较强亲和力，具有团队合作精神 大数据解决方案工程师：按照业务需要，可适应全国范围短暂出差 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业，1年以上售前工作经验 大数据解决方案工程师：具备良好的分析问题和解决问题的能力 大数据解决方案工程师：具备良好的沟通协调能力 大数据解决方案工程师：具备逻辑思维能力 大数据解决方案工程师：具备良好的学习能力，能不断的学习相关管理知识 大数据解决方案工程师：具备良好的文字功底，具备文档写作能力。 大数据解决方案工程师：负责产品线所有产品标准材料的编制与更新 大数据解决方案工程师：负责新产品上市后0-1的售前工作 大数据解决方案工程师：生态合作支持 大数据解决方案工程师：负责新产品上市过程中的营销运作 大数据解决方案工程师：参与产品的前期的规划 大数据解决方案工程师：负责与销售部销售员及相关负责人沟通确认客户要求，根据客户要求及时准确的做出技术方案 大数据解决方案工程师：负责对公司所投标项目技术标书的编制 大数据解决方案工程师：负责对客户及销售部提出的技术问题进行解答 大数据解决方案工程师：负责制作投标项目中的配置清单编制 大数据解决方案工程师：负责根据需要组织进行现场测量，设计工程整体解决方案，包含施工布局图和明确所需产品等，审核确认后发送销售 大数据解决方案工程师：负责与项目负责人、公司相关部门积极协调投标文件编制过程中的问题，确保投标文件按时投递。 大数据解决方案工程师：年龄25-45岁之间 大数据解决方案工程师：标书制作熟练、能够熟练操作应用软件 大数据解决方案工程师：亲和力强、普通话流利，有良好的文字功底、口头和书面表达能力 大数据解决方案工程师：工作认真、细心、敬业、能够与同事友好相处，有较强的语言表达能力和沟通能力 大数据解决方案工程师：人品端正、保密意识强。 大数据解决方案工程师：提供符合客户需求的完整咨询方案和战略措施等售前咨询服务 大数据解决方案工程师：负责与生态环境管理部门进行环境信息化项目的业务及技术交流，能够独立向用户进行讲解汇报 大数据解决方案工程师：招投标方案编写、售前咨询方案编写 大数据解决方案工程师：参与公司产品优化工作 大数据解决方案工程师：领导交办的其他工作。 大数据解决方案工程师：优先计算机相关专业，本科及以上学历 大数据解决方案工程师：具有较强的文字功底，能够独立起草技术方案 大数据解决方案工程师：熟悉政府招投标流程，熟悉环境管理业务更佳，学习能力强，能够快速掌握环境信息化相关IT知识 大数据解决方案工程师：思维逻辑性强 大数据解决方案工程师：参与智慧校园的规划设计、解决方案定制与产品定义 大数据解决方案工程师：协助销售和商务完成技术交流、方案咨询、招投标等项目综合售前拓展工作 大数据解决方案工程师：在项目售前阶段，参与项目前期的技术交流及投标文件的制作，包括业务对接、客户需求对接、现状与问题分析、建设必要性论证、解决方案设计等等，输出项目建议书、可研报告、初设及概算、建设方案、实施方案等阶段性产出交付物 大数据解决方案工程师：与产品团队紧密合作，完善解决方案和产品设计 大数据解决方案工程师：跟踪智慧教育、物联网、人工智能领域相关的发展趋势，并与行业领先供应商的产品和解决方案进行对标分析，提出优化和创新意见 大数据解决方案工程师：能主动发掘潜在的合作伙伴和潜在商机，并协助商务团队维护好客户关系等。 大数据解决方案工程师：计算机、软件工程等相关专业，全日制本科5年以上相关工作经验、硕士3年及以上相关工作经验 大数据解决方案工程师：熟悉智慧教育领域，对智慧校园、教育信息化、物联网及校园日常管理具有较为全面和深刻认识，有独立承担过大型智慧教育相关项目方案者优先，具有较好的系统集成和方案整合能力者优先，具备开发、产品经理经验的优先 大数据解决方案工程师：熟悉政府、企业信息化项目全过程操作流程，有独立和统筹撰写整理技术解决方案与招投标文件的工作经验和能力 大数据解决方案工程师：具备良好的沟通能力和团队协作能力，有严谨的工作态度和良好的保密意识，能适应项目期间的出差和加班需求 大数据解决方案工程师：负责进行产品技术及解决方案介绍和客户沟通引导 大数据解决方案工程师：根据客户的交流情况和具体要求，完成客户的需求收集和详细技术方案的架构设计及报告撰写 大数据解决方案工程师：收集并密切跟踪行业的发展方向和竞争对手产品信息，负责撰写调研材料，提供解决方案及产品改进方案及建议 大数据解决方案工程师：负责组织协调内部技术资源进行产品POC演示，对客户和合作伙伴进行培训，并协助撰写POC测试报告 大数据解决方案工程师：负责解决方案供应商资源的技术把控和验证，组建产品生态合作。 大数据解决方案工程师：负责客户及合作伙伴的技术答疑 大数据解决方案工程师：负责定期对场景化解决方案和产品进行复盘，优化提升解决方案竞争力。 大数据解决方案工程师：计算机相关专业或互联网、通信电子相关专业本科及以上学历 大数据解决方案工程师：一年以上云计算行业售前背景，或两年以上方案售前、技术产品经验，领域包括网络、存储、虚拟化、私有云、公有云等 大数据解决方案工程师：有云计算系统集成、数据中心、服务器、存储相关的售前、售后、安装实施经验者优先考虑 大数据解决方案工程师：编制公司智慧化工园区建设方案及投标技术文件 大数据解决方案工程师：间断性出差，支撑市场销售人员进行化工园区进行需求调研及初步方案编写 大数据解决方案工程师：协助公司商务人员完善外协硬件设备供应商名录并定期更新。 大数据解决方案工程师：2022及2023届，硕士及以上学历 大数据解决方案工程师：计算机、软件工程、通信、化学工程、自动化等相关专业优先 大数据解决方案工程师：在上级的领导和监督下定期完成量化的工作要求，并能独立处理和解决所负责的任务 大数据解决方案工程师：负责项目的售前支持、方案编写、产品演示 大数据解决方案工程师：负责项目文档和设备配置的管理 大数据解决方案工程师：协调和解决项目实施过程中遇到的现场问题。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，计算机、电子、通讯等专业 大数据解决方案工程师：待人诚实可信，具有亲和力，语言表达能力和动手能力强 大数据解决方案工程师：负责公司“互联网+城市服务“等智慧城市项目售前技术支持及方案编制等工作 大数据解决方案工程师：熟悉公司业务及产品，能独立承担智慧城市相关的技术咨询工作 大数据解决方案工程师：完成营销人员在推广项目过程中的客户疑难解答、问题收集与反馈，提出咨询意见 大数据解决方案工程师：完成项目招投标类的方案文件及标书编制，支持招投标过程的现场答疑 大数据解决方案工程师：具有3-5年及以上相关工作经验，本科及以上学历，计算机科学、电子信息工程等信息技术学科优先 大数据解决方案工程师：具有较强的逻辑思维能力和创新意识 大数据解决方案工程师：主持或参与过大型城市级政府建设/运营类项目售前方案编制和招投标完整过程者优先 大数据解决方案工程师：具有良好的沟通、撰写、表达能力和组织协调能力，团队意识强，有激情，勇于接受挑战，善于开拓创新 大数据解决方案工程师：负责HANA数据库numa-aware技术研究，引导开源数据库和商业数据库鲲鹏多核下具备更优线性增长 大数据解决方案工程师：针对具体项目做电力物联网相关解决方案设计，并为客户提供业务咨询和技术咨询服务 大数据解决方案工程师：负责IoT解决方案的参考架构设计，对终端侧与平台侧协同的方案有良好的理解和相关工作经验 大数据解决方案工程师：理解客户用户业务需求和痛点，输出对解决方案的关键需求，并带动相关部件的产品规划，保证需求的落地执行 大数据解决方案工程师：识别IoT解决方案架构所需关键技术、体系架构、设计模式，负责架构平台技术项目标准规范等建设，提前做好技术准备. 大数据解决方案工程师：熟悉物联网生态环境，具备和生态伙伴沟通、交流、发现机会点的能力 大数据解决方案工程师：有强烈的创新意愿和快速的学习能力，愿意从事前瞻性的工作。 大数据解决方案工程师：具有IoT架构设计经验和战略思维能力，能够灵活运用架构解决要害问题 大数据解决方案工程师：熟悉电力行业IoT方案 大数据解决方案工程师：有基于物联网的大数据解决方案设计、解决方案规划工作经验优先。 大数据解决方案工程师：5年以上通信、电力、物联网相关的工作背景，具有行业相关IoT系统分析相关领域设计和开发经验优先 大数据解决方案工程师：从事电力行业相关的物联网系统架构搭建经验 大数据解决方案工程师：对电力一次业务系统有规划设计经验优先。 大数据解决方案工程师：面向曙光智能云工业、汽车、制造、化工等行业客户，基于曙光云计算、人工智能、大数据、物联网、标识解析、边缘计算、安全等技术，提供技术架构、解决方案和相关产品的售前交流、咨询和支撑。 大数据解决方案工程师：配合AM进行客户需求识别和商业机会判断，针对客户需求进行现场交流、项目调研、方案制作、技术交流、POC、产品演示等 大数据解决方案工程师：整体分析和梳理产研团队的解决方案与实践，抽象共性，总结方案与打法，负责解决方案的沉淀和积累。 大数据解决方案工程师：收集并研究工业、汽车、制造、化工等行业的发展方向，以及云计算行业趋势、价值和商业模式，为客户提供创新的云业务场景、商业模式实施建议，并面向AM开展相关内容的培训。 大数据解决方案工程师：统招全日制本科及以上学历。 大数据解决方案工程师：2年以上IT服务、架构规划、系统集成等方面的售前、咨询、投标等工作经验。 大数据解决方案工程师：有工业制造企业数字化转型咨询、智能制造整体规划设计经验，并有成功落地的项目。 大数据解决方案工程师：熟悉工业SCADA组态软件的编程组态（iFix、Intouch、WinCC等），了解工业自动化控制系统下位硬件（如DCS、PLC，PAC等）。 大数据解决方案工程师：具备较强的自信心与良好的沟通表达能力，善于分析总结，能够与客户在业务、技术等方面有良好的沟通，熟练操作PPT，word等办公软件。 大数据解决方案工程师：具有优秀的团队合作精神和敬业精神，对工业互联网与云计算行业有清晰的认知和热情。 大数据解决方案工程师：文字综合能力、方案撰写能力较强者优先。 大数据解决方案工程师：熟练使用SQL，了解一般的SQL问题定位与调优方法 大数据解决方案工程师：至少熟悉一种关系型数据库，熟悉大数据平台的基本原理和常用组件 大数据解决方案工程师：熟悉数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据调研、数据归集、数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析等均有一定的理解 大数据解决方案工程师：熟练使用主流数据中台产品，可以独立完成数据治理、分析和开发需求 大数据解决方案工程师：具有一定的文档读写能力，能够协助项目经理或者高级工程师推进相关文档编写，或者根据文档指导和要求，完成项目实施工作 大数据解决方案工程师：善于积极主动沟通，逻辑思维强，有较强的自我驱动和学习能力 大数据解决方案工程师：具备较强的沟通和语言表达能力、学习和适应能力，能够适应出差。 大数据解决方案工程师：计算机等相关专业 大数据解决方案工程师：熟练掌握Hadoop\hbase\clickhouse\kafka\flume\spark\kylin\ElasticSearch等大数据技术栈，具有相关的安装部署、调优、运维经验 大数据解决方案工程师：具备较强的编程能力和数据处理能力，熟练掌握Hive\SQL; 大数据解决方案工程师：熟练掌握Python\shell\perl等一种或者几种常用的脚本编程语言 大数据解决方案工程师：主要负责公司大数据平台的开发与维护： 大数据解决方案工程师：研发创建基础数据仓库，大数据构建的数据运营平台， 大数据解决方案工程师：研发BI与报表系统，实时数据监控系统，AB实验平台，用户画像平台。 大数据解决方案工程师：全日制本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业 大数据解决方案工程师：具有良好的软件开发流程，拥有软件开发流程中的代码规范意识、配置管理意识 大数据解决方案工程师：有过Hadoop、MapReduce、Storm、Spark、Sqoop、HBase、Hive等主流大数据技术开发经验 大数据解决方案工程师：熟练使用至少一门编程语言：Java/Python/Scala; 大数据解决方案工程师：大数据开发专家 大数据解决方案工程师：用户增长算法专家（有NLP经验加分） 大数据解决方案工程师：推荐算法专家 大数据解决方案工程师：BI数据分析师 大数据解决方案工程师：负责大数据平台的设计以及开发工作，包括平台组件选型及搭建、平台服务开发 大数据解决方案工程师：负责离线/实时的数据存储和加工处理，保证数据质量，负责数据监体系的建立和维护 大数据解决方案工程师：负责海量数据的清洗、处理和挖掘工作，支持数据分析师和算法工程师的数据需求 大数据解决方案工程师：对数据敏感，基于海量数据进行业务分析，灵活运用可视化工具，参与产品与应用的数据研发，分析数据成因，发掘数据商业价值 大数据解决方案工程师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，优化离线/实时大数据计算任务的性能 大数据解决方案工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上大数据开发经验 大数据解决方案工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，精通python/java/shell，扎实的数据结构和算法功底 大数据解决方案工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗，数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验 大数据解决方案工程师：熟练使用mapreduce、hive、spark等进行数据加工 大数据解决方案工程师：熟悉常用开源分布式系统，对Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase中的一项或多项有深入了解;，能够独立排查及解决分布式系统的问题 大数据解决方案工程师：清晰的逻辑分析和表达能力，热爱技术，乐于分享，对行业和技术的发展有自己的见解 大数据解决方案工程师：良好的团队精神和合作意识，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力 大数据解决方案工程师：汽车大数据算法开发 大数据解决方案工程师：大数据平台数据清洗、转换、建模的开发工作 大数据解决方案工程师：大数据应用场景挖掘 大数据解决方案工程师：大数据分析报告、业务建议等。 大数据解决方案工程师：计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业本科及以上学历 大数据解决方案工程师：1年以上互联网IT相关工作背景及数据分析挖掘相关工作经验 大数据解决方案工程师：熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景 大数据解决方案工程师：建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值 大数据解决方案工程师：各类数据专题体系（如社交、内容生产/消费、直播等）的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力 大数据解决方案工程师：建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案 大数据解决方案工程师：建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 大数据解决方案工程师：较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化 大数据解决方案工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验 大数据解决方案工程师：有系统化的思维和工程化的能力，掌握JAVA和前端技术，有工程化落地的经验尤佳 大数据解决方案工程师：有较丰富的应用算法开发经验，对机器学习和AI有一定的了解 大数据解决方案工程师：熟悉java或者python语言，了解内部原理 大数据解决方案工程师：熟悉mysql、redis、elasticsearch等技术 大数据解决方案工程师：熟悉Linux服务器的操作及基本shell编程 大数据解决方案工程师：良好的沟通技能，团队合作能力 大数据解决方案工程师：参与或负责华为云大数据的采集、存储、处理、通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营; 大数据解决方案工程师：参与或负责华为云大数据仓库的设计、开发、维护,通过数据仓库和数据治理体系有效的管理和组织P级数据,提升数据质量和数据开发效率; 大数据解决方案工程师：参与负责数据服务和大数据产品的研发,通过对数据的理解,发掘数据价值,探索大数据价值。 大数据解决方案工程师：： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上大数据平台研发经验 大数据解决方案工程师：交流和理解客户业务需求，将需求转化成对数据加工生产的要求; 大数据解决方案工程师：根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化; 大数据解决方案工程师：负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范 大数据解决方案工程师：对数据处理过程中的问题进行准确的分析和定位，并解决问题 大数据解决方案工程师：负责包括数据标准在内的项目相关的技术文档的输出" 职位要求： 1、精通SQL、对SQL调优有一定的经验;有大数据架构能力 大数据解决方案工程师：熟练使用Java、Python语言中的一种; 大数据解决方案工程师：参与并建设过数据仓库，并对仓库有较深的理解，具备复杂业务需求梳理能力和架构能力; 大数据解决方案工程师：熟悉大数据相关的开源技术：Hadoop、Hive、Kafka、Flink、Spark、ElasticSearch等; 大数据解决方案工程师：有城市大脑相关项目数据开发经验、熟悉Maxcompute、DataX、DataHub等、熟练使用Flink/Blink者优先; 大数据解决方案工程师：参与并主导感知和档案融合的数据仓库需求细化、设计、建模、开发 大数据解决方案工程师：负责感知数据集成和计算的实时开发 大数据解决方案工程师：根据业务需求和性能问题,解决数据算子（感知质量、时空行为、轨迹、标签等）开发过程中遇到的各种问题 大数据解决方案工程师：负责对接其他部门应用产品，做到数仓和其他产品融合 大数据解决方案工程师：处理大数据计算平台的各数据任务节点的异常,性能，确保数仓稳定运行 大数据解决方案工程师：3年以上大数据数仓开发工作经验,计算机、数学或相关专业，本科及以上学历; 大数据解决方案工程师：熟练使用Hive, Spark，Flink等大数据体系框架，并能根据任务执行定位性能瓶颈，熟悉kafka配置，熟悉基于kafka的实时应用编程 大数据解决方案工程师：有扎实的Java/scala开发基础，熟悉python, HiveSQL等编程语言 大数据解决方案工程师：熟悉Linux操作系统和开发环境 大数据解决方案工程师：熟悉MySQL/Pgsql等数据库，熟练掌握sql的使用 大数据解决方案工程师：熟悉数仓产品与其他应用平台或软件接口对接 大数据解决方案工程师：计算机、数学统计、车辆等相关专业全日制本科及以上学历，有数据挖掘分析领域工作经验。 大数据解决方案工程师：知识技能： 大数据解决方案工程师：加分项： 大数据解决方案工程师：统招本科或以上学历，工作至少5年以上 大数据解决方案工程师：熟悉大数据生态圈中的常用分布式系统，如Hadoop、Ceph、HDFS、Hbase、Kafka等，并且熟悉其设计原理，精读过至少一个分布式系统的源代码，能够在源代码层面分析及解决问题，具备和社区合作的能力和经验 大数据解决方案工程师：负责大数据存储和计算相关组件的优化和维护 大数据解决方案工程师：大数据产品的设计和架构 大数据解决方案工程师：大数据前沿技术探索及落地 大数据解决方案工程师：必备：重点本科及以上学历 大数据解决方案工程师：掌握Java、Scala、Python、Shell中的一种及以上 大数据解决方案工程师：对大数据组件有丰富的使用和优化经验，对其原理有深入的理解 大数据解决方案工程师：能够快速定位并解决生产中大数据组件的相关问题 大数据解决方案工程师：热衷于思考和创造，有钻研精神 大数据解决方案工程师：具备以下能力者优先： 大数据解决方案工程师：计算机相关专业统招本科学历，具备前端开发3年以上经验 大数据解决方案工程师：熟悉W3C技术标准，精通HTML5、CSS3、JAVASCRIPT、ES6等前端开发技术 大数据解决方案工程师：熟练掌握React / Vue（React为主，都会最好）、webpack等前端框架和相关技术并了解其实现原理，熟悉nginx、nodejs等webserver技术，熟悉typescript 大数据解决方案工程师：熟悉数据可视化相关前端库的应用 大数据解决方案工程师：熟悉前端性能分析和调优，并保证兼容性和执行效率，可编写复用的用户界面组件 大数据解决方案工程师：掌握前端开发的安全风险和对策，良好的分析和解决问题的能力 大数据解决方案工程师：具备良好的编程习惯，对前端模块化、组件化、工程化有比较深入的理解 大数据解决方案工程师：热爱前端技术，个性乐观开朗，逻辑性强，善于和各种背景的人沟通合作 大数据解决方案工程师：负责华为ROMA和大数据平台的日常维护、故障处理等，确保线上应用系统的稳定、安全和数据有效 大数据解决方案工程师：对华为ROMA和大数据平台进行巡检和监控，响应并跟踪各方反馈的故障信息并处理，处理不了的故障协调并配合原厂处理，问题解决前可能涉及后台数据库数据修改的工作 大数据解决方案工程师：配合进行版本升级和系统的性能、容量分析，并进行持续性优化及监控的逐步推进和完善 大数据解决方案工程师：编制应用系统的各类运维方案 大数据解决方案工程师：了解、学习新的运维知识，提出有效的运维优化改善方案。 大数据解决方案工程师：学信网本科及以上学历，计算机相关专业 大数据解决方案工程师：22岁以上35岁以下，具有2年以上应用系统建设或运维工作经验 大数据解决方案工程师：了解Java、C++编程语言，了解java和C++问题分析与定位 大数据解决方案工程师：了解主流开源应用框架，例如：SSH、Spring boot、Mybatis、JSON、Maven 大数据解决方案工程师：具有应用系统故障排查和解决经验，突出的日志查看、故障分析和解决问题的能力 大数据解决方案工程师：负责公司大数据相关产品项目的测试工作,参与产品需求分析过程,跟进产品需求制定测试计划,完成测试用例编写、测试用例执行、测试报告汇总等日常工作。 大数据解决方案工程师：探索前沿测试技术并推动引入,提升工作效率和测试质量。 大数据解决方案工程师：计算机相关专业全日制本科及以上学历,4年以上软件测试相关经验,精通软件测试流程和方法;有互联网公司敏捷迭代项目测试经验。 大数据解决方案工程师：有数据分析、数据仓库、大数据测试经验,对数据有较高敏感性。 大数据解决方案工程师：具备从技术和客户视角阐述观点的能力,熟悉Linux、Mysql数据库等。 大数据解决方案工程师：有意愿及信心,突破传统测试难点,用技术手段解决产品交付流程中痛点、难点。 大数据解决方案工程师：根据业务场景需求，完成数据处理与加工、数据一致性校验等工作，进行数据内部共享，与第三方团队协作完成数据对接 大数据解决方案工程师：依托公司的数据实施平台，进行各类数据资源的接入、计算、治理等工作 大数据解决方案工程师：为客户提供数据治理相关培训，在项目运维期，进行数据的持续接入与治理 大数据解决方案工程师：按计划对用户进行实地调研搜集项目数据资料和需求，输出调研报告，形成数据实施计划 大数据解决方案工程师：按照规范部署公司软件，为用户演示及试用，反馈结果和问题 大数据解决方案工程师：持续跟进用户使用情况，响应用户需求，解决其遇到的问题。 大数据解决方案工程师：能够接受省外出差，外地驻场 大数据解决方案工程师：工作态度积极端正，具有良好的沟通、协调表达能力，具有较强的学习能力 大数据解决方案工程师：统招本科以上学历，计算机相关专业 大数据解决方案工程师：掌握Orcale、MySQL等主流关系型数据库的基本操作，熟练编制相关SQL、存储过程等脚本 大数据解决方案工程师：掌握或使用过阿里MaxComputer、DataWorks等产品者优先 大数据解决方案工程师：掌握或使用过Hadoop大数据相关组件等产品，有过数据仓库实施经验者优先 大数据解决方案工程师：熟悉Python语言优先 大数据解决方案工程师：熟悉电力营销、设备等业务，从事过电力营销、PMS、ERP等系统的运维或开发等工作优先 大数据解决方案工程师：有软件项目实施经验或者大数据项目测试者优先、有开发经验者优先 大数据解决方案工程师：专科及以上学历，计算机、软件工程、电力等相关专业 大数据解决方案工程师：熟悉Oracle、MySQL数据库运维技术，有电力相关工作经验优先 大数据解决方案工程师：有良好的Oracle SQL编写能力 大数据解决方案工程师：具有大数据平台运维工作经验 大数据解决方案工程师：熟练掌握Hadoop生态Flink、Kafka、HBase、Hive、HDFS、Spark等常用组件 大数据解决方案工程师：有CDH安装部署及运维经验优先 大数据解决方案工程师：有良好的团队精神和沟通能力，积极主动、热爱技术并善于钻研，责任心强、能够承受一定工作压力。 大数据解决方案工程师：负责为运维用电信息采集系统，系统主要组件有CDH、Oracle、K8S、Weblogic、Mysql、Redis、Storm、Kafka、Zookeeper等 大数据解决方案工程师：负责新程序部署实施、测试、运维。 大数据解决方案工程师：负责对接现场用户需求，编写需求文档 大数据解决方案工程师：负责项目数据安全平台的运营和保障工作。 大数据解决方案工程师：协助客户制定数据安全管理制度、流程，推进、落实数据安全条例、制度 大数据解决方案工程师：配合客户处理数据安全风险、定期向客户汇报安全情况 大数据解决方案工程师：本科以上学历、有一定的安服基础、信息安全行业经验优先 大数据解决方案工程师：能够熟练使用linux系统、数据库 大数据解决方案工程师：负责公司业务系统的部署，监控，预案，故障排查与后续优化推进工作 大数据解决方案工程师：完善应用的发布，扩容，降级，标准化等事务，提升业务健壮性保障服务SLA 大数据解决方案工程师：负责设计实现与日常运维相关的自动化工具或系统，减少人工操作提高运维效率 大数据解决方案工程师：参与自动化运维平台建设，踏实践行DevOps，全面提升运维效率 大数据解决方案工程师：负责突发事件管理，问题跟踪与管理，提供运维报告。 大数据解决方案工程师：完成部门领导安排的其他工作。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，计算机、软件相关专业，5年以上工作经验 大数据解决方案工程师：负责公司大数据集群的运维工作,有HBase 集群运维项目经验优先 大数据解决方案工程师：熟悉容器化技术docker，能编写dockerfile，有k8s经验的优先 大数据解决方案工程师：熟悉主流互联网高可用架构，熟悉LVS，Nginx，SLB等组件的配置和优化 大数据解决方案工程师：深入了解Linux操作系统和体系结构，熟悉网络基本技术 大数据解决方案工程师：精通Shell编程，熟悉Python或go等开发语言 大数据解决方案工程师：熟练掌握业内成熟的开源服务,如etcd、rabbitmq、kafka、elk等 大数据解决方案工程师：熟悉CI/CD流程，熟练掌握Jenkins，Git，Maven等工具的使用，有自动化发布项目建设经验优先 大数据解决方案工程师：计算机相关专业大专以上学历 大数据解决方案工程师：1年以上大数据产品或项目开发经验，精通Hadoop生态圈，熟练使用Spark，HBase、Hive、Kafka、Redis等 大数据解决方案工程师：精通SQL，熟练使用HSQL实现复杂数据处理逻辑，并具备数据处理调优的能力 大数据解决方案工程师：熟悉Linux开发环境，熟悉Linux的shell命令。 大数据解决方案工程师：具有良好的逻辑思维能力和严谨的程序开发思想，具备独立问题排查与处理的能力 大数据解决方案工程师：良好的团队精神和合作意识，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力，能吃苦耐劳 大数据解决方案工程师：有大数据项目或产品背景者优先 大数据解决方案工程师：有使用Spark SQL进行数据处理，并具有Spark SQL优化经验者优先。 大数据解决方案工程师：有Python或者Shell脚本开发经验优先。 大数据解决方案工程师：结合项目或产品涉及的具体业务场景，对数据进行清洗、计算与加工 大数据解决方案工程师：思路清晰，可快速响应数据处理的需求，评估并给出合理的解决方案，并采用合理的方式处理需求 大数据解决方案工程师：积极主动，能够与团队成员进行有效沟通，并完成数据处理结果的核对与对接 大数据解决方案工程师：负责混合云大数据集群运维、问题分析、故障恢复和性能调优 大数据解决方案工程师：维护产品故障诊断手册、维护宝典、应急预案等维护指南交付， 大数据解决方案工程师：组织设计或实施大数据集群的变更保障/网络分析优化/开局/升 大数据解决方案工程师：负责混合云大数据平台产品的交付和性能比拼，指导客户通过大 大数据解决方案工程师：参与公司爬虫系统的设计与开发 大数据解决方案工程师：爬虫系统技术架构设计、重构、优化，不断增强爬虫系统的性能和功能，解决反爬问题 大数据解决方案工程师：参与网页信息抽取、数据清洗等研发和优化工作 大数据解决方案工程师：技术难题攻关，解决实际开发过程碰到的各类问题。 大数据解决方案工程师：了解HTTP协议，HTML/CSS/Javascript等Web开发相关技术，熟悉xpath语法 大数据解决方案工程师：熟悉Linux常用命令，selenium、appnium等组件操作 大数据解决方案工程师：熟悉MYSQL、MongoDB等常用数据库的使用和库表，索引操作 大数据解决方案工程师：熟悉数据库，熟悉离线数仓数据开发流程，熟悉多项大数据领域的开源框架，如：hadoop,flink,spark,kafka,Hbase,clickhouse 大数据解决方案工程师：扎实的计算机基础知识，计算机、通信等相关专业优先 大数据解决方案工程师：有海量数据处理的项目经验，有数据仓库或数据产品的架构设计能力 大数据解决方案工程师：： 1. 有海量数据分析和统计相关经验 大数据解决方案工程师：参与数据中台建设、构建：包括数据采集、传输平台，存储、离线/实时计算以及分布式调度系统、高可用高并发的数据服务等一些列大数据生态系统的工程化化的建设与维护。 大数据解决方案工程师：计算机相关专业本科及以上学历，4年以上工作经验 大数据解决方案工程师：熟练Linux环境及shell脚本，掌握linux环境下多线程及网络编程,深入理解Hadoop MapReduce、HDFS、Hbase、Hive、Spark、Flink等大数据生态系统中间件原理 大数据解决方案工程师：精通Java语言，具有扎实的面向对象开发经验，熟悉分布式系统和相关性能调优思想 大数据解决方案工程师：精通数据库体系架构，对于高性能计算、分布式架构、数据同步、数据缓存技术有丰富的经验 大数据解决方案工程师：负责数据和应用产品的数据体系的建设 大数据解决方案工程师：负责大数据核心业务，进行设计、开发分布式计算业务。 大数据解决方案工程师：调研新的大数据技术并进行应用 大数据解决方案工程师：不断优化分布式系统架构，提高可用性，扩展性和性能 大数据解决方案工程师：计算机相关专业本科或以上学历 大数据解决方案工程师：具有5年及以上开发经验，3年及以上大数据开发经验 大数据解决方案工程师：JAVA基础扎实,能够参与Java性能调优工作。 大数据解决方案工程师：熟悉Hadoop/Spark/Hive/Kafka/flink/Elasticsearch/Mongodb/Hbase/Titan等大数据技术以及相关优化 大数据解决方案工程师：熟悉Spark/Kafka/Flink的开发环境 大数据解决方案工程师：熟练使用Java/Scala进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力 大数据解决方案工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉 hadoop/spark，有海量数据处理能力 大数据解决方案工程师：掌握 Linux 系统下编程经验，熟练掌握一门脚本语言（shell，python 等） 大数据解决方案工程师：负责基于Hadoop/Spark平台架构的开发、设计和布局 大数据解决方案工程师：完成系统框架的设计和核心代码的编写 大数据解决方案工程师：针对海量的用户行为数据进行统计、分析与挖掘，不断提高系统运行效率 大数据解决方案工程师：负责对数据进行分析，为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑 大数据解决方案工程师：负责大数据平台的性能监控和持续优化 大数据解决方案工程师：大数据平台的运维工作，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性。 大数据解决方案工程师：3年互联网行业开发经验，计算机或相关专业本科以上学历 大数据解决方案工程师：精通Hadoop大数据平台架构，具有扎实的Java/Python等开发语言 大数据解决方案工程师：具有较强的数据分析、数据挖掘的能力 大数据解决方案工程师：熟悉spark、Hive、storm等计算框架者优先，对分布式存储和计算原理有较深的理解 大数据解决方案工程师：严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 大数据解决方案工程师：负责数据中台、AI中台相关的软件产品规划、设计、评估、检验，支撑产品在技术选型、架构规划、产品设计等方面的前瞻性 大数据解决方案工程师：负责数据抽取、智能调度、元数据管理、数据质量管理、数据资产、API服务管理、各种指标统计等功能模块的设计与研发工作 大数据解决方案工程师：负责数据平台实时计算/分布式计算的架构设计\代码编写，及开源技术组件的二次开发 大数据解决方案工程师：负责数据中台、AI中台相关软件产品售前技术支持，给客户制定个性化的方案并领导实施 大数据解决方案工程师：具备Java,SQL开发经验，性能调测，开源代码商业化，底层基础架构搭建 大数据解决方案工程师：积极关注业界在数据中台领域的发展动态，持续打造具有国际一流的产品和服务 大数据解决方案工程师：全日制统招本科以上学历（硬性要求），三年以上相关工作经验 大数据解决方案工程师：2年以上基于Hadoop/Spark/Hbase/Hive/Flink/Kafka/Clickhouse等分布式技术的产品开发经验 大数据解决方案工程师：熟练掌握大数据分布式计算开源软件设计原理，并能够组织实施基于开源软件进行的二次研发 大数据解决方案工程师：熟悉Oracle、Mysql、SQLServer等至少一种大型数据库，熟悉SQL 大数据解决方案工程师：熟悉常见的数据挖掘、机器学习及深度学习算法，有相关项目经验者优先 大数据解决方案工程师：具有较强的工作责任心，良好的沟通和协调能力 大数据解决方案工程师：严谨、细致、踏实的工作作风和积极主动的工作态度 大数据解决方案工程师：负责混合云医疗?数据平台维护，?撑各类数据?产、挖掘分析业务?效稳 大数据解决方案工程师：负责?数据平台相关的关键技术攻坚，解决平台的疑难杂症。 大数据解决方案工程师：负责?数据平台技术的选型，新技术的预研，主流前沿技术的引?和落地。 大数据解决方案工程师：重点院校计算机或相关专业本科及以上学历。 大数据解决方案工程师：5年以上?数据平台相关?作经验。有带团队经验优先。 大数据解决方案工程师：熟练掌握Java/Scala开发，熟悉java的IO/并发/容器/内存模型。同时熟 大数据解决方案工程师：具备较丰富的?数据平台相关建设，维护及调优经验，善于容量规划、架 大数据解决方案工程师：深?理解上述组件中的两个以上（包括功能和原理），阅读过源码，有过 大数据解决方案工程师：全日制本科及以上学历，计算机科学技术、统计学等相关专业 大数据解决方案工程师：熟练使用Python编程语言， 具有机器学习相关开发经验 大数据解决方案工程师：熟悉常用数据处理和数据分析方法 大数据解决方案工程师：熟悉线性回归、svm、决策树、k-means、LSTM、XGBOOST等常用算法 大数据解决方案工程师：熟练使用sklearn、tensorflow/keras等进行机器学习或者深度学习算法者优先。 大数据解决方案工程师：具备数据敏感性和探知欲，专注数据的价值发现和转化 大数据解决方案工程师：熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法，有数据挖掘工作经验 大数据解决方案工程师：可以接受阶段性加班强度较高的工作 大数据解决方案工程师：可以接受短期现场出差 大数据解决方案工程师：负责字节跳动电商相关业务数据仓库的数据治理，对于数据质量，数据成本负责。 大数据解决方案工程师：基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 大数据解决方案工程师：负责数据模型的设计，etl实施，etl性能优化以及相关技术问题的解决 大数据解决方案工程师：负责面向业务的olap，报表，数据提取工具等开发工作。 大数据解决方案工程师：熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等 大数据解决方案工程师：熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种 大数据解决方案工程师：具备数据仓库理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL 大数据解决方案工程师：了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法 大数据解决方案工程师：支撑用户数据分析、用户画像、推荐系统等系统的研发、参与到数据产品的决策 大数据解决方案工程师：负责大数据系统整体架构的持续优化和改进 大数据解决方案工程师：指导初级工程师，与业务方沟通，跨团队合作。 大数据解决方案工程师：计算机相关专业，有扎实的数据结构和算法基础 大数据解决方案工程师：熟练掌握Python/Go/Java中的一种或多种 大数据解决方案工程师：熟悉Kafka, Hadoop, SparkSQL，熟悉Clickhouse优先 大数据解决方案工程师：了解业务方常用数据库PostgreSQL、MongoDB 大数据解决方案工程师：了解数据分析和数理统计的常用方法 大数据解决方案工程师：良好的团队沟通协作能力，自我驱动，有较强的问题解决能力。 大数据解决方案工程师：参与项目的需求分析和设计工作，并完成相关技术文档的编写 大数据解决方案工程师：和产品经理沟通产品需求，深入理解业务，为业务部门提供有质量的数据支持 大数据解决方案工程师：熟练使用Sql、传统Oltp和Olap数据库、Mpp和Hive等分布式NoSql数据库。 大数据解决方案工程师：负责核心业务流程的数据分析模型建模，数据仓库架构设计等 大数据解决方案工程师：熟悉大数据采集ETL, 大数据存储，大数据分析挖掘技术，有CDH、Hortonworks或星环、华为大数据开发管理经验者优先 大数据解决方案工程师：大专以上学历，计算机相关专业，2年以上大数据从业经验 大数据解决方案工程师：熟悉分布式编程，精通JAVA语言程序设计，有良好的架构规划能力 大数据解决方案工程师：熟悉Hadoop和spark生态体系，熟练掌握HDFS，MapReduce,Kafka,Hbase等常用组件，并深入理解底层原理，能根据业务场景选择合适的组件 。 大数据解决方案工程师：负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写 大数据解决方案工程师：负责重要特性的分析，输出分析设计文档，对技术方案进行决策 大数据解决方案工程师：负责对技术方案进行评审决策，指导开发工程师完成模块开发 大数据解决方案工程师：负责数据产品的研发 大数据解决方案工程师：积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向; 大数据解决方案工程师：具备大型数据利用的生产实战经验 大数据解决方案工程师：精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品; 大数据解决方案工程师：熟悉Spark/flink、Hadoop、HBase、Flume、ElasticSearch、Zookeeper、Redis、Kafka、图数据库等主流大数据开源组件: 大数据解决方案工程师：了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datax; 大数据解决方案工程师：至少熟悉PostgreSQL、MySql、Oracle、 Greenplum、doris等数据库中的2种; 大数据解决方案工程师：扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用 大数据解决方案工程师：良好的python语言基础、熟悉python web和掌握pandas、numpy数据分析库的使用 大数据解决方案工程师：良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导 大数据解决方案工程师：负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及OLAP多维数据分析模型 大数据解决方案工程师：负责cdh集群服务的运维工作; 大数据解决方案工程师：持续对系统技术架构进行改进和优化，提升海量数据的查询性能和用户体验。 大数据解决方案工程师：全日制本科及以上学历，计算机及相关专业 大数据解决方案工程师：熟练掌握java语言，同时掌握scala者优先 大数据解决方案工程师：熟悉hadoop生态圈，熟悉数据管理标准、元数据管理、数据质量管理，包括但不限于hive、hdfs、hbase、sqoop、spark、scala 等 大数据解决方案工程师：具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神，有较强的分析和解决问题的能力。 大数据解决方案工程师：负责大数据平台组件、数据中台、大数据应用等领域的开发及运维工作 大数据解决方案工程师：参与大数据技术验证、方案选型、架构设计 大数据解决方案工程师：负责大数据领域的技术应用趋势跟踪，促进大数据应用能力提升。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，计算机、应用数学等相关专业毕业 大数据解决方案工程师：具备1年以上Java开发经验，并熟练掌握Python语言 大数据解决方案工程师：服务器端后台系统开发、重构和维护 大数据解决方案工程师：后端数据库的开发与优化、平台产品的数据库架构设计、模块设计和开发工作 大数据解决方案工程师：辅助进行系统的功能定义,程序设计 大数据解决方案工程师：主导完成代码编写、调试、测试和维护，确保系统稳定性 大数据解决方案工程师：分析并解决软件开发过程中的问题 大数据解决方案工程师：配合项目经理完成相关任务目标。 大数据解决方案工程师：构建海量数据仓库、调度系统、数据服务等，负责用户行为数据的收集、清洗、转换、计算、统计与可视化查询，全方位支撑产品业务迭代扩张 大数据解决方案工程师：进行数据应用开发，从海量数据中挖掘用户偏好、关联信息，完成用户端的精准推送与排序策略。 大数据解决方案工程师：本科以上学历，计算机相关专业本科以上学历 大数据解决方案工程师：至少2年大数据工作经验，精通PHP/Python/Java/golang至少一种编程语言 大数据解决方案工程师：熟悉hadoop，Hive、Storm，Kafka等开源平台、具备分布式数据存储与计算平台搭建/应用开发/运维的相关实践经验 大数据解决方案工程师：熟练掌握SQL，可用SQL完成复杂数据场景的逻辑计算 大数据解决方案工程师：掌握Mysql/Redis基本原理、应用和调优策略 大数据解决方案工程师：熟悉Linux开发环境，精通shell、awk等脚本语言 大数据解决方案工程师：具备优秀的业务理解能力，对数字敏感，有较强逻辑分析能力 大数据解决方案工程师：具备良好的抗压能力，对解决具有挑战性问题充满激情 大数据解决方案工程师：有阿里云、AWS等大数据组件使用经验者优先 大数据解决方案工程师：熟悉java、scala和python等语言的一种或多种 大数据解决方案工程师：熟悉linux操作系统，熟练使用shell或python完成相关工作 大数据解决方案工程师：熟悉以下大数据技术：spark、flink、hbase、solr、es、kafka等 大数据解决方案工程师：熟悉大数据离线计算和实时计算等分布式框架和开发流程 大数据解决方案工程师：负责基于开源大数据生态（包括但不限于Hadoop、Yarn、Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka、Zookeeper、ClickHouse、Flume等）系统和组件的设计、研发工作 大数据解决方案工程师：参与大数据的接入、ETL、数仓建设等日常大数据的相关研发工作 大数据解决方案工程师：参与数据中台的规划和建设 大数据解决方案工程师：持续跟踪大数据前沿技术的发展，能够将合适的技术引入业务场景并合理使用 大数据解决方案工程师：熟悉基本的数据结构和算法，具备扎实的专业基础知识 大数据解决方案工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有实际的开发经验，有Storm、Spark、Flink等实时流处理开发经验者优先 大数据解决方案工程师：较为丰富的数据仓库及数据平台的开发经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发 大数据解决方案工程师：扎实的编程能力，熟悉常用的开发语言中的一种或几种（C/C++、Java、Python等） 大数据解决方案工程师：具备机器学习算法/深度学习能力者优先 大数据解决方案工程师：精通Python、Java等一种以上程序语言，具有较强的编码能力 大数据解决方案工程师：大数据集群环境搭建及运维管理。 大数据解决方案工程师：大数据平台模块开发。 大数据解决方案工程师：2年以上大数据集群运维经验，深入理解linux系统，运维体系结构，精于容量规划、架构设计、性能优化。 大数据解决方案工程师：精通Hadoop、HBase、ElasticSearch、Hive、Spark等分布式架构集群搭建及运维管理。 大数据解决方案工程师：具备一定的开发能力，精通shell，熟悉python语言。 大数据解决方案工程师：负责石化行业大数据相关产品/项目的设计与研发。 大数据解决方案工程师：负责炼化企业数据中心的建设，包括数据湖和数据仓库的设计与开发。 大数据解决方案工程师：负责炼化企业相关海量数据的处理和分析工具的开发，包括：在线和离线数据分析处理。 大数据解决方案工程师：负责Hadoop、Flink、Iceberg等相关大数据开源组件的部署及性能优化。 大数据解决方案工程师：统招（211或985）计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发经验。 大数据解决方案工程师：有扎实软件开发能力，精通一门以上开发语言（Java、Go、Python）。 大数据解决方案工程师：精通Hadoop生态圈相关技术组件(CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase等)，有实际部署维护、管理及优化经验，并拥有持续调优能力，运维管理过大规模数据平台。 大数据解决方案工程师：精通Flink、Spark、Presto和Kafka等，精通FlinkSQL和HQL性能调优。 大数据解决方案工程师：精通数据湖相关的技术（Iceberg/Hudi）,并有过应用开发实践经验。 大数据解决方案工程师：熟悉常见的工具Flume、Kettle等，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等，掌握数据汇聚、专题库相关开发实施能力。 大数据解决方案工程师：负责能力开放平台的规划，目标、版本规划，建立统一能力对外开放体系 大数据解决方案工程师：负责能力开放体系规划，推动负责大数据平台能力开放体系的搭建、设计与开发 大数据解决方案工程师：实现服务资源、数据资源、应用资源开放 大数据解决方案工程师：实现服务注册、大数据工具提供、大数据系统功能提供 大数据解决方案工程师：实现对外能力开放 大数据解决方案工程师：全日制本科及以上学历,计算机/网络/通信等相关专业; 大数据解决方案工程师：熟悉linux操作系统、熟悉mysql数据库管理，熟练掌握shell、sql语言，熟悉Hadoop、Spark、数据湖、云原生、Flume-NG、SQOOP、Canal、HBase、Redis、OpenTSDB、ElasticSearch、Ceph、S3、Hive、Pig、Impala、Flink、Kylin、TensorFlow、Python、Sentry、Kerberos、Kafka、ZooKeeper、Tomcat、MySQL、Kubernetes、Docker、Zeppline 大数据解决方案工程师：具有Devops开发经验，熟练掌握nagios、zabbix、ganglia等一种以上开源软件，掌握Java/Python至少1种开发语言 大数据解决方案工程师：具备良好的职业道德，严守企业核心秘密 大数据解决方案工程师：参与产品的整体架构设计，并能够根据产品的整体设计完成各模块的概要设计。 大数据解决方案工程师：根据产品的整体架构设计独立完成各模块的需求沟通、详细设计、编码实现、联调测试、Bug定位及修改、线上问题排查等工作。 大数据解决方案工程师：独立完成复杂的业务和技术的转换实现过程。 大数据解决方案工程师：持续重构、优化、改进产品的设计和编码实现，提升产品的整体性能。 大数据解决方案工程师：带领2个人以上独立开展工作。 大数据解决方案工程师：至少5年及以上大数据相关工作经验。 大数据解决方案工程师：能够熟练掌握ETL开发技术，熟练应用Kettle、Informatica、ODI等数据转换工具的开发技术。 大数据解决方案工程师：能够熟练掌握及理解星形模型、雪花模型等基本数仓建设模型概念，理解ETL过程的各个数据层级关联和区别。 大数据解决方案工程师：熟悉Hadoop框架体系，在clickhouse/Presto/Druid(OLAP)、Flink/Spark/Storm(实时计算)、Hive/Kafka/HBase/Elasticsearch/Redis（其他大数据相关组件）的一项或多项有深入研究者优先。 大数据解决方案工程师：至少拥有在大数据领域有一个以上大型项目经验，熟悉Hadoop Hive、Oracle等其他数仓建模的过程，具备金融相关业务数仓的设计落地经验。 大数据解决方案工程师：能够帮助团队成员解决开发过程中碰到的各种问题。 大数据解决方案工程师：对大数据相关的前沿技术（图计算、边缘计算等）和知识感兴趣，善于学习。 大数据解决方案工程师：具有较好的沟通能力及团队协作意识。 大数据解决方案工程师：负责大数据平台建设 大数据解决方案工程师：负责大数据应用开发 大数据解决方案工程师：负责大数据系统运维管理开发 大数据解决方案工程师：端到端全栈掌握工程中所用技术，能够独立解决遇到的技术问题 大数据解决方案工程师：能够快速理解客户需求，并准确、快速地转换为系统设计 大数据解决方案工程师：根据业务需求和项目目标，独立设计出相应核心模型，并完成核心功能开发 大数据解决方案工程师：快速响应和解决开发及运维中出现的技术问题 大数据解决方案工程师：负责《需求分析》中业务模型部分，以及《总体设计》中的数据建模部分的编写。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，计算机、软件及数学相关专业优先 大数据解决方案工程师：3年以上后端开发经验，具备项目开发经验者优先 大数据解决方案工程师：具备较好的业务抽象能力 大数据解决方案工程师：能够熟练的进行面向对象设计，熟练使用面向对象编程语言，接受使用新编程语言开发 大数据解决方案工程师：具备较强的文档编写能力 大数据解决方案工程师：有电力等行业背景者优先 大数据解决方案工程师：有数据仓库开发经验者优先 大数据解决方案工程师：要求学习能力强，工作勤恳，责任心强 大数据解决方案工程师：负责网站海量数据处理与各类报表开发，实现海量数据的分析，优化计算逻辑和任务性能，深入挖掘数据背后的秘密 大数据解决方案工程师：负责设计大规模实时计算系统，实现数据采集、分析并接口化提供给各系统使用，除了基于分布式环境的离线算法实施，也会面对海量数据下实时增量算法开发的挑战。 大数据解决方案工程师：负责设计，实现或改进分析统计报表系统实时流式计算平台 大数据解决方案工程师：改进系统架构，相关需求开发 大数据解决方案工程师：负责线上问题debug及性能调优 大数据解决方案工程师：负责各类报表接口提供技术支持，以及对接其他部门数据需求 大数据解决方案工程师：三年以上工作经验，计算机科学或相关专业本科或以上学历【硕士优先】 大数据解决方案工程师：扎实的计算机专业基础知识 大数据解决方案工程师：熟悉Java语言及JavaEE框架：Spring Spring MVC mybatis 前端基本技术html css js/jq框架等，熟练使用mysql数据库 大数据解决方案工程师：熟悉Hadoop/Hbase/Hive技术，精通MR编程 熟练hql编写 大数据解决方案工程师：熟悉 Storm/Kafka /Scribe 等分布式系统 大数据解决方案工程师：了解Spark生态圈 相关技术 大数据解决方案工程师：熟悉MongoDB /Redis等数据库系统 大数据解决方案工程师：有互联网后端web项目开发经验 大数据解决方案工程师：数学、计算机及相关专业 大数据解决方案工程师：熟练使用Java以及Python进行编程，熟练使用SQL，熟悉ETL 大数据解决方案工程师：熟练使用常见的大数据平台组件，如Hive、HBase、Spark、Kafka、ES、Yarn等 大数据解决方案工程师：相关工作经验不少于3年 大数据解决方案工程师：有海量数据处理、机器学习、数据报表相关开发经验者优先 大数据解决方案工程师：具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作意识 大数据解决方案工程师：普通话流利，能熟练阅读英文文档，能听说粤语者优先。 大数据解决方案工程师：负责基于大数据平台进行数据分析、接入、加工、清洗、处理程序的开发 大数据解决方案工程师：负责数据仓库建设、设计、优化和落地 大数据解决方案工程师：负责大数据相关平台的搭建、开发、维护、优化 大数据解决方案工程师：负责大数据产品的设计、开发、维护等工作 大数据解决方案工程师：负责技术方案、开发规范、项目管理规范等文档的编写工作 大数据解决方案工程师：完成关键技术点的预研，新产品、新技术的研究、开发、应用及培训工作 大数据解决方案工程师：负责大数据产品开发技术培训，教材制作等。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，3年以上相关工作经验 大数据解决方案工程师：从事JAVA开发工作3年以上，至少参与过3个完整周期的项目开发工作、JAVA基础编程功底良好，熟悉各种常用JAVA API及SSH框架，具有Web开发方面知识（JS、CSS、Jquery、Vue等） 大数据解决方案工程师：SQL功底扎实，熟练应用Oracle、Mysql等关系型数据库件，了解Clickhouse的使用和应用，具备较好的数据库设计能力 大数据解决方案工程师：掌握Maven模块式开发，熟悉研发管理流程和工具，掌握Git管理工具 大数据解决方案工程师：了解微服务架构，熟悉Springboot开发，使用过SpringCloud、Dubbo等分布式服务框架优先 大数据解决方案工程师：熟悉hadoop、spark，对spark任务的调优有一定经验 大数据解决方案工程师：具有较强的学习能力，研究能力和问题解决能力，热衷于新技术的学习和研究 大数据解决方案工程师：性格开朗、乐观，有很强的团队协作精神和沟通能力 大数据解决方案工程师：根据开发进度和任务分解完成软件编码、自测工作 大数据解决方案工程师：梳理和整理产品需求，并形成开发计划，拆解开发任务，管控开发进度 大数据解决方案工程师：完成领导交办的其他工作。 大数据解决方案工程师：大学本科以上学历，计算机或相关专业，3年以上经验 大数据解决方案工程师：熟练掌握java，深入理解jvm、多线程，有成熟软件开发经验 大数据解决方案工程师：对大数据技术感兴趣，有一定大数据相关经验为加分项 大数据解决方案工程师：数据结构和算法基础扎实，了解常用设计模式，熟悉J2EE相关编程和框架，如Spring Boot/Cloud，mybatis等 大数据解决方案工程师：熟悉MySQL数据库设计和优化，有NoSQL 数据库使用经验者优先 大数据解决方案工程师：熟悉微服务架构并进行过微服务改造的优先 大数据解决方案工程师：负责大数据/数据仓库/数据中台的模型设计和优化，并指导开发落地实施 大数据解决方案工程师：负责大数据/数据仓库/数据中台模型的数据质量规则设计和数据质量评估 大数据解决方案工程师：负责数据标准体系及元数据管理系统的建设 大数据解决方案工程师：负责制定大大数据/数据仓库/数据中台平台的架构规划、开发规范、流程制度等 大数据解决方案工程师：负责各源系统数据现状的分析，并提供问题解决方案 大数据解决方案工程师：本科以上学历，5年以上大数据/数据仓库/数据中台相关工作经验 大数据解决方案工程师：有汽车/零售/教育行业背景优先 大数据解决方案工程师：具备大数据/数据仓库/数据中台架构设计、模型设计和存储计算优化等相关经验 大数据解决方案工程师：对数据处理、数据分析、数据治理等有深刻认识和丰富经验，具备元数据管理、数据质量管理、标准标准等相关经验 大数据解决方案工程师：熟悉Hive、Oracle、Mysql、PostgreSql等数据库， 精通SQL/HQL，有一定的性能调优经验 大数据解决方案工程师：熟悉Linux平台，掌握Shell、Python至少一种脚本 大数据解决方案工程师：个税减免 大数据解决方案工程师：首次购房免契税 大数据解决方案工程师：擅长推动业务与“云大物移智”等新技术的衔接解决方案，协助客户进行业务专题规划、业务需求的编写及设计可落地的服务 大数据解决方案工程师：能够独当一面，与团队密切协作，配合完成行业解决方案的编制、宣讲、客户化或行业化定制，配合完成招投标过程中的技术方案工作。 大数据解决方案工程师：本科以上学历，具有5年以上工作经验，3年以上数据类相关项目经验。 大数据解决方案工程师：具备丰富的售前工作经验，具备优秀的解决方案编写能力和客户现场沟通和宣讲能力。有丰富的自主编写PPT和Word方案能力。 大数据解决方案工程师：具备良好的独立解决问题能力，善于学习和吸收，能够结合实践经验与客户开展沟通、交流，提出行之有效的解决方案。 大数据解决方案工程师：具有较强的责任心，能有效协调配合销售开拓本业务线的新客户、新业务、新领域、新模式 大数据解决方案工程师：具有大型企业云计算、大数据、人工智能、工业互联网、集团管控或国资监管等相关项目实施管理经验者优先。 大数据解决方案工程师：具有大型企业（特别是能源行业）上述项目相关方向的信息化咨询、大数据规划、售前经验者优先。 大数据解决方案工程师：负责重点客户售前支持工作，包括售前咨询、技术方案交流及行业机会点洞察、项目需求分析、方案设计、POC验证等工作，协同市场目标的达成 大数据解决方案工程师：负责与周边团队协作，深入客户业务，做好关键客户的持续经营和服务 大数据解决方案工程师：结合所在行业特点，为产品和解决方案提供需求输入和分析，支撑竞争力提升 大数据解决方案工程师：通过案例积累、客户洞察、市场营销等方式，提升市场影响力，发掘潜在需求。 大数据解决方案工程师：对网络靶场、网络安全、云计算、大数据等有较深的理解，具备较强的解决方案设计以及客户沟通交流能力 大数据解决方案工程师：有丰富的行业拓展经验积累，具备大型项目经验，主导过3个以上重要客户超500万的项目解决方案设计优先 大数据解决方案工程师：有敏锐的市场嗅觉，有很强的沟通协调能力，可以影响关键客户决策 大数据解决方案工程师：具备优秀项目管理能力，有多个大型项目管理经验者优先 大数据解决方案工程师：在指导下完成面向销售场景、细分行业，理解客户需求和业务，挖掘客户痛点，参与云化解决方案设计 大数据解决方案工程师：在指导下参与制定项目解决方案的实施策略，并可以联合伙伴、研发支持POC及交付 大数据解决方案工程师：和中基层客户保持良好关系，针对中基层客户进行产品/服务宣讲。 大数据解决方案工程师：熟悉一个或多个技术领域：公有云、私有云、Openstack、IaaS、PaaS、容器/Docker 、HANA、SDN、HPC、IOT、AI、云存储、灾备、等 大数据解决方案工程师：5年以上数字化营销/零售/金融/政府/制造行业/的数字化解决方案从业经验 大数据解决方案工程师：对行业细分领域有深刻理解，能够在细分专业领域独立完成客户调研、需求分析、并结合公司产品和能力进行企业数字化转型和数据中台方案设计 大数据解决方案工程师：能够独立完成对客户的业务设计和技术选择的影响，能够独立对客户中高层（部门总经理级别以上）的决策产生影响 大数据解决方案工程师：211或985学校毕业优先，全日制本科及以上学历 大数据解决方案工程师：具有大数据相关经验，了解大数据市场行情和发展趋势，对新技术、新产品有主动学习的精神 大数据解决方案工程师：对大数据、云计算、人工智能知识等领域知识熟悉，了解技术发展趋势、市场需求趋势，熟悉相关行业体系及业务需求 大数据解决方案工程师：具备出色的技术文档写作及方案整合能力，具备独立技术方案的攥写、演示宣讲、技术交流、方案设计能力 大数据解决方案工程师：具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神 大数据解决方案工程师：具备较强的技术背景，对大数据、数据分析等有一定理解 大数据解决方案工程师：至少了解国企、制造、零售、政府等行业中的某一领域，面向业务场景，结合客户业务及IT现状，提供业务解决方案; 大数据解决方案工程师：与销售、BD部门紧密合作，共同推进产品及解决方案的销售，包括但不限于业务咨询、需求调研、方案规划、产品演示、PoC、指导销售、商务投标等工作 大数据解决方案工程师：与产品及研发部门沟通协调，促进解决方案落地，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等 大数据解决方案工程师：向后台产品部门反馈客户产品改进需求，提高客户满意度。 大数据解决方案工程师：5年以上相关工作经验 大数据解决方案工程师：了解算法、大数据、AI、互联网+等相关领域，了解技术发展趋势、技术组件优劣势及使用场景、市场需求趋势，有相关领域To B服务经验者优先 大数据解决方案工程师：产研、技术或数据分析等背景优先 大数据解决方案工程师：有数据中台产品使用、数据中台项目建设经验者优先 大数据解决方案工程师：能够在客户业务设计和技术选型中起到重要作用，能够独立对客户中高层（部门经理级别以上）的决策产生影响 大数据解决方案工程师：具备出色的技术文档写作及方案整合能力，具备独立技术方案的攥写、演示宣讲、技术交流、方案设计能力 大数据解决方案工程师：具有娴熟的沟通技巧，优秀的学习能力，执行力强，具优秀的团队合作精神、敬业精神 大数据解决方案工程师：适应短期出差。 大数据解决方案工程师：行业客户业务架构、应用架构、数据架构设计，与技术架构对接 大数据解决方案工程师：为重点行业客户提供轻量版业务规划、应用规划和数据架构规划 大数据解决方案工程师：合作伙伴售前团队的技术赋能 大数据解决方案工程师：整理、设计阿里云的行业解决方案 大数据解决方案工程师：与阿里云后台产品团队沟通业务需求 大数据解决方案工程师：有5年以上行业解决方案或架构设计从业经历，综合能力强，有互联网行业背景优先; 大数据解决方案工程师：至少两个以上行业细分解决方案方向的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分专业领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并在技术架构师的帮助下，完成业务架构的落地方案 大数据解决方案工程师：有3年以上的项目或团队管理经验，有超过两个中型以上项目的项目经理经验（项目人数在10人以上） 大数据解决方案工程师：能够独立完成对客户的业务设计和技术选择的影响，能够独立对客户中高层（部门总经理级别以上）的决策产生影响 大数据解决方案工程师：对云计算、大数据及在行业的应用和落地有相关经验，熟悉阿里云技术和架构 大数据解决方案工程师：具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档 大数据解决方案工程师：具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神 大数据解决方案工程师：编程基础扎实，熟悉io、多线程等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息等机制 大数据解决方案工程师：熟悉大数据量、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优 大数据解决方案工程师：参与公司项目的现场调研、规划、可行性研究、方案设计等技术支持工作 大数据解决方案工程师：根据需求调研及行业痛点分析，编写标准化交流PPT、可研及设计方案，并负责维护更新 大数据解决方案工程师：配合市场部门完成项目争取工作，如客户沟通交流、技术培训、招投标等 大数据解决方案工程师：配合市场部门完成市场推广工作等 大数据解决方案工程师：负责研究医疗行业解决方案的新思路和新方法 大数据解决方案工程师：配合市场人员进行项目售前支持与策划，完成项目中的售前相关技术和项目工作 大数据解决方案工程师：准确有效的挖掘用户需求，完成业务咨询、客户需求分析，以及方案设计、项目规划等多种方案制作 大数据解决方案工程师：负责项目的招投标、市场活动、演示讲解及相关会谈等工作 大数据解决方案工程师：相关厂商的咨询了解工作 大数据解决方案工程师：完成领导交办的其它工作。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，年龄27-40岁 大数据解决方案工程师：3年以上医疗软件行业售前或解决方案工作经验 大数据解决方案工程师：熟悉医疗软件系统技术，能够独立完成产品介绍和技术方案讲解 大数据解决方案工程师：具备较强的客户服务意识和沟通技巧 大数据解决方案工程师：具备良好的沟通和合作能力，擅于跨部门之间的合作 大数据解决方案工程师：有良好的口头表达能力和逻辑思维，能独立对客户进行全面的技术培训 大数据解决方案工程师：负责公司产品的售前技术支持，完成售前咨询、方案设计、投标书制作等 大数据解决方案工程师：配合销售开展与用户的技术交流、产品讲解、方案宣讲、需求引导等工作 大数据解决方案工程师：撰写售前相关的文档，包括需求、计划、方案等 大数据解决方案工程师：负责公司现有产品的售前支持工作，配合销售团队进行产品宣讲和解决方案的展示 大数据解决方案工程师：分析客户需求，评估项目周期与成本，配合项目投标，编制投标技术方案、演示文档，并负责讲标 大数据解决方案工程师：有大数据、区块链、供应链知识优先 大数据解决方案工程师：熟练售前方案、实施解决方案以及招投标方案的编写流程。 大数据解决方案工程师：熟悉常见大数据、区块链、供应链解决方案。 大数据解决方案工程师：熟悉大数据、数据中台、区块链、供应链管理策略、流程、标准 大数据解决方案工程师：熟悉国家相关信息安全标准规范，如等级保护、分级保护等。 大数据解决方案工程师：了解人工智能以及密码算法等技术。 大数据解决方案工程师：能够独立完成工作，喜欢学习，善于表达沟通 大数据解决方案工程师：负责公司面向企业数据平台售前&解决方案工作。负责客户的业务咨询、多产品线生态化方案设计、技术沟通，把握项目的进度、风险控制，对业绩达成指标负责 大数据解决方案工程师：负责公司数据PaaS产品的售前和解决方案支持，配合业务BA整合数据能力输出相关解决方案 大数据解决方案工程师：负责行业的探索及开拓，输出行业分析报告、行业解决方案、行业案例、行业销售工具包，推进产品能力行业化落地，建立行业竞争壁垒 大数据解决方案工程师：参与公司业务拓展。配合市场、销售等部门，进行市场调研、行业调研、客户调研、业务规划、洞察市场趋势。通过文章、直播、行业会议等市场布道，实现市场资源拓展。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，具有5年及以上B端企业服务领域经验，从事过咨询相关的工作优先 大数据解决方案工程师：了解大数据、PaaS平台、用户数据、市场研究、精准营销的产品逻辑，对其中至少2项有较深的理解 大数据解决方案工程师：拥有数据研发，技术研发，底层运维等岗位中至少一项的从业经历，从业经历至少要求2年以上 大数据解决方案工程师：有一定的产品思维、咨询方法、解决方案功底、能够独立完成项目的需求调研与引导、定制化的解决方案设计 大数据解决方案工程师：沟通能力强，具备与周边团队及跨部门团队系统工作能力，能够突破创新谋求协作资源 大数据解决方案工程师：具有积极的工作方式和学习能力，能够根据带领团队学习不断总结沉淀，应用到具体工作当中，为组织持续带来更多贡献度 大数据解决方案工程师：抗压能力强，能适应高强度工作环境，有主动挑战困难的意识，有独挡一面的能力和意愿，责任心强 大数据解决方案工程师：负责招商大数据平台、产业大数据平台、企业服务大数据平台等领域的市场研究分析、技术和产品研发建议，参与制定公司产品规划和市场策略的制定 大数据解决方案工程师：负责解决方案的撰写、售前阶段的客户需求分析引导、售前技术支持，包括解决方案支持和现场交流支持 大数据解决方案工程师：负责行业解决方案和行业成功案例的规划与包装，为销售人员提供方案层面的销售工具 大数据解决方案工程师：协助销售完成项目管控、项目招投标等工作。 大数据解决方案工程师：计算机相关专业本科以上学历，至少5年以上IT行业技术售前、解决方案、咨询等工作经验，有大型大数据产品及服务、产业大数据等方面成功案例的优先 大数据解决方案工程师：了解智慧政务的发展现状和趋势，对政府信息化建设、大数据的行业应用有深刻的理解 大数据解决方案工程师：具有出色的表达沟通能力、呈现能力、逻辑思维能力，能撰写和讲解方案，引导客户需求 大数据解决方案工程师：具有较强的行业洞察力、人际观察力和应变能力，能引导客户需求 大数据解决方案工程师：性格乐观、敬业、积极，具有良好的团队合作能力。 大数据解决方案工程师：熟练使用教学平台，完成授课任务 大数据解决方案工程师：按照要求制作教学计划和有效备课 大数据解决方案工程师：指导学生完成工程实践 大数据解决方案工程师：教学问题答疑辅导，及知识点串讲工作，技术考试的实施与教学效果评估 大数据解决方案工程师：积极学习与研发本课程相关的技术，参与课程市场调研、研发及课程体系完善 大数据解决方案工程师：喜欢教育行业，对教学的满意度负责。 大数据解决方案工程师：配合销售完成项目的产品宣讲、技术交流、功能演示、方案编写、产品报价等售前支持工作 大数据解决方案工程师：负责招投标过程中文档编写、标书制作、现场述标、技术答疑等工作 大数据解决方案工程师：负责项目的产品选型，方案设计，技术评审等工作 大数据解决方案工程师：负责公司产品市场宣传材料的编写、技术培训等工作 大数据解决方案工程师：负责产品需求收集，竞争对手分析，行业动态分析，生成分析报告，为研发和市场推广提供技术支持 大数据解决方案工程师：完成公司临时交办的其他工作。 大数据解决方案工程师：通信工程、计算机、电子信息工程等相关专业，本科学历 大数据解决方案工程师：具备3年及以上售前工作经验，有军队行业工作经验优先 大数据解决方案工程师：熟练掌握PPT，Word、Excel、Visio、Xmind等办公软件 大数据解决方案工程师：具备较强的方案设计、文档编写、PPT宣能力 大数据解决方案工程师：具备丰富的招投标经验 大数据解决方案工程师：具备较高的工作主动性和团队合作能力，责任心强，学习能力强、沟通能力强。 大数据解决方案工程师：能够适应短期出差。 大数据解决方案工程师：负责KA客户需求调研及解决方案撰写 大数据解决方案工程师：负责建筑数字化业务研究 大数据解决方案工程师：负责公司其他孵化业务方向及方案研究 大数据解决方案工程师：熟悉地产行业业务及管理痛点 大数据解决方案工程师：熟悉BIM技术及应用 大数据解决方案工程师：5年以上工作经验 大数据解决方案工程师：参与系统集成项目的技术方案编写、标书的准备、讲解及用户答疑等工作 大数据解决方案工程师：完成与用户的技术交流、技术方案宣讲、应用系统演示等工作 大数据解决方案工程师：完成用户沟通、资料共享、技术协调等工作 大数据解决方案工程师：配合市场人员完成应用系统演示、产品宣传资料撰写等工作。 大数据解决方案工程师：具备熟练的office软件的使用技能 大数据解决方案工程师：对智能交通或智慧城市行业有认知 大数据解决方案工程师：交通专业背景优先。 大数据解决方案工程师：、具备优秀的文字功底及文案能力，良好的沟通协调能力 大数据解决方案工程师：扎实的文字功底，文笔流畅，思维敏捷，具有独立文案策划的经验，能够独立完成方案策划工作 大数据解决方案工程师：有教育行业经历优先考虑 大数据解决方案工程师：大专及以上学历，性格开朗。 大数据解决方案工程师：善于聆听，语言表达与沟通能力出色， 大数据解决方案工程师：有学习和发展的愿望，期望在企业管理培训行业及新经济领域快速学习和发展，有很强的自我驱动力，积极主动乐观。 大数据解决方案工程师：勤奋沉稳，抗压力强，追求成就感。 大数据解决方案工程师：有工作激情及团队精神。 大数据解决方案工程师：解决方案制定：负责智慧校园和智慧医院等泛园区垂直行业的研究，制定行业市场/方案战略并推动落地，保持细分行业产品与方案竞争力的持续领先。 大数据解决方案工程师：重大项目技术支持：参与大客户沟通，针对客户的需求，提出技术建议，匹配资源 大数据解决方案工程师：多部门协同：把握行业痛点并输出客户的需求，转化为专业语言给到产品和研发人员，协同打造新功能新产品。 大数据解决方案工程师：市场调研和分析：了解市场行情变化，优化项目运作模式。 大数据解决方案工程师：参与部门战略、阶段性业务规划制定。 大数据解决方案工程师：统招本科及以上学历，理工科专业背景，5年以上行业从业经验 大数据解决方案工程师：熟练掌握行业典型客户及用户需求，具备一定的市场视角，了解数字孪生技术并促成数字孪生对该行业的赋能 大数据解决方案工程师：具备对接客户制作解决方案的能力和项目经验，有充分的项目运营和实操经验 大数据解决方案工程师：具备较强的沟通能力、组织协调能力和演讲能力 大数据解决方案工程师：负责基于智能制造、智能工厂、工业互联网平台的工业互联网方向相关解决方案的编制 大数据解决方案工程师：负责数字工厂、智能工厂及工业互联网平台应用的规划设计工作 大数据解决方案工程师：负责工业互联网方向的政策、业务发展、行业趋势、技术发展跟踪及分析 大数据解决方案工程师：负责编制针对具体项目的数字化工厂智能化改造的技术方案 大数据解决方案工程师：完成面向行业（钢铁、能源等）、面向政府的通用解决方案的规划设计及方案编制。 大数据解决方案工程师：熟悉智能制造行业方向，熟悉工业互联网 大数据解决方案工程师：具有较强的组织管理能力、沟通协调能力、文字表达能力 大数据解决方案工程师：具有创新意识、良好的团队合作精神和处理复杂问题及突发事件的能力 大数据解决方案工程师：具有相关行业数字化工厂、智能工厂实施实践经验和实践案例 大数据解决方案工程师：熟悉相关行业的研发设计、工艺设计、机械加工及热表处理业务环节，并能给出相关业务优化建议的优先 大数据解决方案工程师：具备数字化工厂的分系统选型及各分系统解决工厂具体问题的分析能力的优先 大数据解决方案工程师：具有精益生产专业知识和实际经验者优先 大数据解决方案工程师：具有和政府工信部门和科技部门的沟通及协调工作能力 大数据解决方案工程师：负责公司公共安全方向的售前支撑工作，包括但不限于硬件资源评估与审核、定开工作量评估与审核、方案审核等工作，实现一线售前需求的闭环反馈 大数据解决方案工程师：向后拉通软硬件研发团队，实时获取公司产品、技术能力并有效向售前侧传递 大数据解决方案工程师：承担公共安全方向的专项售前职责，必要时到一线帮助售前与用户进行定制化沟通和谈判 大数据解决方案工程师：公司安排的一些其他工作。 大数据解决方案工程师：从事公共安全、人工智能领域2-3年以上工程研发工作经验，且职业规划有意愿向售前岗位发展 大数据解决方案工程师：从事过售前支持或产品经理2-3年以上工作经验 大数据解决方案工程师：熟悉go语言、python、TensorFlow等 大数据解决方案工程师：具备良好的沟通能力和团队协作精神，有高度的责任心和求知欲; 大数据解决方案工程师：负责公检法司、科教文卫、交通物流、旅游商贸、电子政务等行业信息化应用发展研究规划以及相关项目售前技术支撑工作，包括技术交流、方案编写和预算编制等 大数据解决方案工程师：开展相关行业信息化项目的投标支撑工作，包括投标方案、现场讲标和支撑等 大数据解决方案工程师：配合完成行业合作伙伴的引入与协作，完善行业信息化解决方案资源库 大数据解决方案工程师：业务涉及智慧政务、医疗、教育、交通、农业、旅游、金融等各大领域，包含数字政府建设、数字化改革、智慧社会等。 大数据解决方案工程师：全日制本科及以上学历，计算机、通信工程、电子信息等相关专业优先 大数据解决方案工程师：具有三年以上公检法司、科教文卫、交通物流、旅游商贸、电子政务等项目售前工作经验，具备软件开发、信息化建设售前或项目管理等工作经验 大数据解决方案工程师：在云计算、网络安全、数据库等方面有深入研究，具备相应领域认证证书者优先 大数据解决方案工程师：负责智慧旅游、全域智慧旅游项目的平台建设、需求调研、项目业务分析和解决方案策划、现场交流工作 大数据解决方案工程师：对智慧旅游、全域旅游发展趋势、用户需求、市场竞争态势等方面定期提出分析报告，为旅游行业政企客户提供技术服务与运营管理，为公司的市场方向、产品研发提出改进建议。 大数据解决方案工程师：信息技术、计算机、软件工程、通信工程、电子工程等相关专业本科及以上学历 大数据解决方案工程师：具备3年以上的旅游行业政企客户、运营管理解决方案设计等经验 大数据解决方案工程师：配合销售人员开展售前的技术支持工作 大数据解决方案工程师：撰写产品售前技术文档 大数据解决方案工程师：负责公司产品在客户现网的测试、使用工作，撰写测试报告文档 大数据解决方案工程师：组织招标项目的答标、技术澄清工作 大数据解决方案工程师：负责客户需求信息的收集、整理。 大数据解决方案工程师：配合销售部门完成与用户的技术交流、技术方案宣讲、用户需求沟通、系统演示等工作，通过专业的技术支持展示，取得用户对公司及产品的认可 大数据解决方案工程师：配合市场部门宣传工作，展会产品宣传讲解、现场答疑，客户资料收集等工作 大数据解决方案工程师：协同研发部门、项目部门做好用户需求沟通、产品资料共享、技术协调等工作 大数据解决方案工程师：通过与合作伙伴、经销商的商务洽谈能够根据市场需求结合当下政策整合资促成项目，具备商务协作能力和敏锐的市场感知度 大数据解决方案工程师：为合作伙伴、已签约经销商提供产品方案支持，对项目相关技术问题进行跟踪解决。 大数据解决方案工程师：本科以上学历，计算机、教育技术相关专业 大数据解决方案工程师：3-5年高校教育信息化行业经验，深度了教育信息化行业应用市场 大数据解决方案工程师：具有很强的客户思维方式，换位思考能力强，能够明确用户目的，完成需求分析，形成方案规划 大数据解决方案工程师：能够独立完成需求调研及行业解决方案的设计及撰写 大数据解决方案工程师：做事积极主动，逻辑分析能力强，善于沟通和宣讲，具有很强的团队合作精神及沟通协调能力。 大数据解决方案工程师：牵头数据安全的整体方案策划，洞悉行业动向 大数据解决方案工程师：完成多数据安全产品融合集成，并形成数据安全方案落地 大数据解决方案工程师：完成公司内外部的资源整合，形成某行业综合性具备前沿导向的数据安全解决方案体系 大数据解决方案工程师：把握市场需求及行业动向，并形成可推广，可落地的实际解决方案 大数据解决方案工程师：指导并协助一线人员，对公司的一线团队提供专业咨询 大数据解决方案工程师：计算机和通信类相关专业，本科5年以上工作经验，研究生3年以上工作经验，英语4级以上 大数据解决方案工程师：有3年以上售前经验、项目经理或SE经验优先 大数据解决方案工程师：具备深厚的数据安全基础、从事过数据安全工作经验者优先 大数据解决方案工程师：具备独立的方案策划能力，以及对信息快速提炼、整合的学习能力与方法 大数据解决方案工程师：协助董事长承办各项商务活动，协调内外部资源，处理外部公共关系 大数据解决方案工程师：出席对外商务活动，负责董事长重要客户的接待与安排 大数据解决方案工程师：维护公司重要客户的良好关系并建立持久联系，负责公司公关外联工作，收信和整理重要客户的信息 大数据解决方案工程师：搜集相关行业和产业资料，根据董事长的要求，完成各种方案编制、项目落地监督、疑难问题处理等工作 大数据解决方案工程师：完成董事长安排的其他督办、协调、落实事宜。 大数据解决方案工程师：全日制本科或以上学历，硕士以上优先，年龄35岁以下。 大数据解决方案工程师：熟悉基本的商务礼仪，沟通应变能力强，擅长对外接待与商务谈判 大数据解决方案工程师：持有驾照，有驾驶经验优先 大数据解决方案工程师：工作认真细致、踏实严谨、有条理性、逻辑性，较强的执行力 大数据解决方案工程师：经常出差 大数据解决方案工程师：有孵化器相关经验。 大数据解决方案工程师：有科小，高企或专精特新项目申报经验。 大数据解决方案工程师：有项目、方案编写，执行、管控等能力！ 大数据解决方案工程师：有商业计划书，产品手册，可行性研究报告编写经验。 大数据解决方案工程师：加分项：性格好，温和谦逊为佳。擅长执行，主动性强为佳。 大数据解决方案工程师：本岗位偏业务及管理，对于个人知识结构、教育背景等要求较高，请匹配后再投递。 大数据解决方案工程师：全日制本科及以上学历，踏实负责，善于学习 大数据解决方案工程师：具有两年以上项目售前工作经验，具备信息化项目的方案支撑、规划设计和项目管理等工作经验 大数据解决方案工程师：根据公司战略及业务进行产品规划，制定解决方案 大数据解决方案工程师：行业解决方案的规划及设计，技术方案编写等工作 大数据解决方案工程师：深入了解汽车行业趋势、特性等，了解车联网，智能网联等，熟悉汽车平台，如汽车交易，汽车后服务市场等。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，汽车行业相关经验，一定的技术背景优先 大数据解决方案工程师：具备战略性思维及结构化思维，掌握汽车行业领域 大数据解决方案工程师：具有良好的方案设计及讲解能力 大数据解决方案工程师：收集汇总行业资讯、竞品信息、行业技术和业务发展趋势 大数据解决方案工程师：基于业务、客户需求、技术发展趋势、市场竞争和销售策略等方面的分析，完善解决方案的系统架构设计、业务流程设计、系统功能设计和配置清单，确保方案可落地 大数据解决方案工程师：提供市场所需的销售工具文档，包括技术解决方案、方案PPT、报价清单、竞争分析文档等 大数据解决方案工程师：与客户进行技术交流，理解并引导用户需求，根据用户需求内容进行方案设计，编写项目建议书、可行性研究报告、初步设计、投标文件的技术方案等各类技术文档。 大数据解决方案工程师：本科或以上学历，四年以上智慧城市、政府任一行业信息化工作经验，两年以上行业解决方案或售前技术支持工作经验 大数据解决方案工程师：熟悉行业特点，了解行业发展历史，并熟悉所在行业目前主流系统、方案及技术 大数据解决方案工程师：较全面的软件、硬件、网络、业务方面的知识积累，熟悉行业用户的现有系统体系 大数据解决方案工程师：负责平台产品售前的技术支持，客户、合作伙伴等的需求讨论，方案交流，Demo演示等，能够深刻洞察客户痛点和需求，并有效呈现解决方案。 大数据解决方案工程师：负责招投标中技术部分的支持和答复，提供技术建议书和系统报价。 大数据解决方案工程师：负责销售经理、合作伙伴的业务培训。 大数据解决方案工程师：参与研发团队的产品定位、技术架构等评审，挖掘和包装产品亮点，提供销售材料。 大数据解决方案工程师：输出产品销售案例 大数据解决方案工程师：在公有云、私有云、混合云之一的行业，有过不少于一年的系统开发和设计经验。 大数据解决方案工程师：有过Web页面、手机APP的产品研发和方案设计经验优先 大数据解决方案工程师：有大型公有云服务或IT公司有多年数据架构和解决方案经验优先。 大数据解决方案工程师：有编写解决方案销售材料、方案宣讲、客户需求交流经验者优先。 大数据解决方案工程师：在高校教育领域有多年业务经验者优先 大数据解决方案工程师：良好的表达沟通能力和团队协作精神。 大数据解决方案工程师：有5年以上系统开发、方案设计经验，有C、C++、C#、Java、Python之一开发经验，数据库开发经验。 大数据解决方案工程师：熟悉当前业界主流系统架构优缺点，熟悉云架构、容器、中间件、微服务等。 大数据解决方案工程师：负责全国公安智能化相关的行业情报收集、行业洞察和竞品分析; 大数据解决方案工程师：负责公共安全行业解决方案的编写 大数据解决方案工程师：负责事业部公共安全集成项目支撑工作 大数据解决方案工程师：负责事业部相关展会推广支持工作 大数据解决方案工程师：负责开展针对一线销售和售前人员的赋能培训工作。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，计算机/软件等相关专业,1年以上相关经验，优秀毕业生也可以考虑 大数据解决方案工程师：掌握计算机网络、操作系统、软件开发等基础冮技能，了解大数据、人工智能相关技术和行业趋势发展 大数据解决方案工程师：熟练掌握办公软件，能够独立完成相关文档操作; 大数据解决方案工程师：对解决方案和售前工作流程有一定了解，文档写作能力强，思维逻辑清晰 大数据解决方案工程师：有良好的团队协作、抗压能力及自学能力 大数据解决方案工程师：有公安大数据从业经验，熟悉科信/治安业务、智慧城市项目，支撑过千万级系统集成项目优先考虑 大数据解决方案工程师：适应短期出差。 大数据解决方案工程师：负责工业互联网安全产品售前阶段的客户调研，快速诊断和定位客户需求痛点，为客户提供专业解决方案设计，引导客户对技术和产品的认同及选择 大数据解决方案工程师：负责产品解决方案编制，推广和宣传，对可行性方案进行论证和评审 大数据解决方案工程师：负责客户业务需求文档的编写，配合产品经理转换业务需求为产品设计与方案 大数据解决方案工程师：洞察行业趋势和业务发展方向，推动产品升级和完善 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，计算机或相关专业 大数据解决方案工程师：5年以上制造型企业工作经验，熟悉企业经营、生产管理的业务流程和管理模式 大数据解决方案工程师：具备良好的解决方案整体咨询和概要设计能力，熟练掌握咨询设计相关方法论 大数据解决方案工程师：熟悉大数据、云计算、区块链等新技术，能熟练掌握采用新技术赋能业务变革 大数据解决方案工程师：优秀的沟通、演讲、协作和文档能力 大数据解决方案工程师：负责电信行业IT软件项目的售前技术支持（BSS/OSS/MSS等），包括有效地进行售前咨询、产品规划、解决方案设计、标书制作、投标技术方案及应答等 大数据解决方案工程师：负责产品、方案介绍ppt制作、演讲 大数据解决方案工程师：协助销售人员和客户进行各个层面（业务、技术实现）的技术交流和解答 大数据解决方案工程师：负责面向客户的产品演示会、技术交流会、技术讲座、技术培训等 大数据解决方案工程师：负责协助销售人员对客户潜在需求进行分析和挖掘，寻找市场商机 大数据解决方案工程师：负责跟进客户及电信行业IT的发展动向，结合市场新型技术进行部门产品的发展规划。 大数据解决方案工程师：电子、计算机、信息技术等相关专业，本科以上学历,能力优秀者可放宽专业要求 大数据解决方案工程师：5年以上电信行业IT系统相关经验优先 大数据解决方案工程师：熟悉主流软件技术构架和主流数据库等软件产品特性与应用 大数据解决方案工程师：具备较强的整体方案规划能力、设计能力，较强学习能力和主动性 大数据解决方案工程师：具备强的PPT制作和演讲，具备要求控制和需求引导能力 大数据解决方案工程师：具备较强的分析和洞测能力，分析和挖掘客户潜在的需要，发现市场商机 大数据解决方案工程师：熟悉招投标流程和规范，有标书制作、投标技术方案制作能力 大数据解决方案工程师：参与产品的现场调研、规划、可行性研究、方案设计等技术支持工作。 大数据解决方案工程师：根据需求调研及行业痛点分析，编写标准化交流PPT、可研及设计方案，并负责维护更新。 大数据解决方案工程师：配合销售部门完成项目争取工作，如客户沟通交流、技术培训、招投标等。 大数据解决方案工程师：配合市场部完成市场推广工作，如产品宣传手册制作、大型展会方案设计等。 大数据解决方案工程师：完成上级交办的其他各项工作。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，计算机、通信、转件工程等相关专业。 大数据解决方案工程师：2年及以上政府类产品售前工作经验，熟悉政府类项目的立项流程、方案标准、招投标流程者优先。 大数据解决方案工程师：熟悉TOG业务应用解决方案，有智慧城市相关行业的设计、开发、技术支持或工程实施经验者优先。 大数据解决方案工程师：负责公司物联网项目售前技术支持工作 大数据解决方案工程师：负责项目前期客户沟通、需求调研、现场勘查及方案设计 大数据解决方案工程师：负责项目中进行客户培训，培训内容包括技术、产品、运维和服务流程 大数据解决方案工程师：市场调研分析、项目评估分析、需求统计分析、竞品分析等。 大数据解决方案工程师：专科以上学历，计算机、通信、电子及相关专业 大数据解决方案工程师：有物联网产品售前技术支持相关工作经验，有移动通信设备厂商工作经验者优先 大数据解决方案工程师：熟悉物联网主流应用及行业技术方案 大数据解决方案工程师：良好的文案撰写能力，能独立出具售前方案，能独立负责标书技术部分的撰写 大数据解决方案工程师：良好的语言表达能力和方案宣讲能力，良好的归纳与分析总结能力 大数据解决方案工程师：学习能力强，善于总结，关注行业技术发展，对新技术充满好奇。 大数据解决方案工程师：根据大政府、医疗健康等行业的政策导向，分析其对业务发展的影响，推动产品与项目规划 大数据解决方案工程师：负责部门及合作伙伴相关解决方案的整合，为行业客户提供整体解决方案 大数据解决方案工程师：负责提炼和总结解决方案的定位、亮点、卖点 大数据解决方案工程师：监测和收集行业客户、合作伙伴等对产品及解决方案的反馈信息，并进行深度挖掘，协助迭代和优化现有产品功能和解决方案 大数据解决方案工程师：收集和整理市场及行业情况，及时反馈在外部获得的应用需求和竞争对手信息，促进产品功能和解决方案优化。 大数据解决方案工程师：熟悉数据安全等IT新技术发展，熟悉IT行业的产品及解决方案市场 大数据解决方案工程师：熟悉产品管理工作，具备优秀的用户分析、竞争对手产品分析、行业分析、数据分析及解读能力 大数据解决方案工程师：善于行业信息收集与分析，能够准确把握大政府、医疗健康等行业发展趋势，并能够输出分析结果与建议同步至产品设计与研究，帮助团队完成行业整体规划 大数据解决方案工程师：具有较强的抗压能力、沟通能力、逻辑思维能力、营销能力及方案文档编写能力 大数据解决方案工程师：负责公司跟进项目的客户交流、前期调研、规划设计和战略研究，挖掘引导客户需求，针对需求进行技术规划，参与项目的需求跟进、现场调研、售前方案和技术支持等工作 大数据解决方案工程师：负责深入分析客户的业务需求，负责完成各类项目的解决方案设计工作(网络安全军工行业等等），包括项目建议书、可行性研究报告、实施方案、设计报告、需求分析报告、系统规划方案等 大数据解决方案工程师：负责配合市场人员完成方案讲解、应用系统演示、用户答疑、以及产品宣传资料撰写等工作 大数据解决方案工程师：负责调研市场同类产品信息，进行竞争分析 大数据解决方案工程师：配合销售人员外出洽谈客户，做好客户沟通、资料共享、技术协调等工作 大数据解决方案工程师：能够负责项目的实施，协调项目团队工作，解决项目实施过程中遇到的问题。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，理工科专业 大数据解决方案工程师：有军工或部队等行业相关工作经验，对行业有较深理解 大数据解决方案工程师：具有较强的整体解決方案设计能力 大数据解决方案工程师：具有较强的文档编制能力、优秀的语言和文字表达能力、出色的沟通、交流能力 大数据解决方案工程师：熟悉项目运作过程 大数据解决方案工程师：网络安全背景，具有3年以上售前技术支持工作，抗压能力强，能接受短期出差。 大数据解决方案工程师：配合销售人员与客户进行技术需求对接和技术交流，具备独立开展售前工作的能力 大数据解决方案工程师：负责公司林业相关产品、行业解决方案的提炼与设计，完成各类技术资料的编写和对外宣讲 大数据解决方案工程师：负责对林业行业相关公司产品和发展动态和信息的收集和分析能力，并针对竞争对手的解决方案及产品进行资料汇总与对比分析，对公司产品提供必要的改进、升级、完善建议。 大数据解决方案工程师：林业工程、森林生态学、水土保持、生态学、地理信息系统、测绘工程等专业本科及以上学历优先，资深林业从业者优先 大数据解决方案工程师：语言表达能力和沟通能力强，并能适应短期出差 大数据解决方案工程师：具备从事过林业行业所涉及业务，如林业信息化、林地草原生态评价、林业调查、天然林保护等业务相关行业3年以上工作经验、有售前工作经验优先 大数据解决方案工程师：熟练掌握常用的办公软件，具备一定的方案设计能力 大数据解决方案工程师：熟悉林业行业政策或有相关阅历和背景优先考虑。 大数据解决方案工程师：负责售前支持工作，配合销售人员参与全流程交流，投标环节，完成整个项目运作技术配合工作 大数据解决方案工程师：稳固客户需求，及时了解用户安全开发痛点，把握安全需求，并转化为可落地解决方案 大数据解决方案工程师：针对不同行业进行挖掘分析、客户研究、痛点识别，开发规划有竞争力行业产品/解决方案 大数据解决方案工程师：帮助销售在项目启动前撰写和提供相关技术文件，涵盖公司资料、技术参考建议、规划建设方案建议等 大数据解决方案工程师：参与投标项目，对投标方案所有技术部分和过程中的技术应答文件及投标PPT工作 大数据解决方案工程师：作为对销售部门售前过程的唯一接口，负责配合销售总监协调解决销售过程中的技术难题。 大数据解决方案工程师：5年以上信息安全/开发安全从业经验，具有技术专家从业者优先 大数据解决方案工程师：熟悉网信、工信、人行、银证保、金融、运营商等头部客户安全业务，有过关网络安全规划经验优先考虑 大数据解决方案工程师：有过安全风险评估、安全开发体系咨询、金融行业或运营商/互联网等网络安全规划设计和实施经验的优先考虑 大数据解决方案工程师：对国家监管单位的发文具有解读能力，对公司内部、客户进行政策法规宣贯赋能 大数据解决方案工程师：具有清晰的表达能力与高端客户沟通能力，能够引导客户需求 大数据解决方案工程师：90后优先。 大数据解决方案工程师：行业客户的现场沟通与交流、需求调研等 大数据解决方案工程师：根据需求内容进行方案、产品设计、编写解决方案 大数据解决方案工程师：项目方案所涉及的产品询价、汇报并输出整体商务报价 大数据解决方案工程师：系统集成项目相关招、投标工作支撑，熟练编制投标文件 大数据解决方案工程师：解决方案涉及的产品功能演示、培训等售前工作。 大数据解决方案工程师：熟悉政府、教育、交通、文旅等重点行业需求及通用解决方案 大数据解决方案工程师：熟练掌握IT、CT基础知识，有项目售前工作经验者优先 大数据解决方案工程师：具备较好与客户沟通需求、分析需求能力，有较好技术方案编制能力 大数据解决方案工程师：对招投标流程较为熟悉，能够独立进行商务谈判等工作。 大数据解决方案工程师：国民教育序列全日制本科及以上学历 大数据解决方案工程师：具备高度的工作责任心和主动性 大数据解决方案工程师：具备较强的服务意识，良好的亲和力 大数据解决方案工程师：具备较好的协同意识，以及较强的执行力。 大数据解决方案工程师：推动部门的大数据、数据中台和AI中台等产品向税务、人社、水利、海关、能源、金融等行业拓展，基于自有产品和能力构建行业解决方案，协助销售部门实现项目落地，参与包括不限于项目投标、产品答疑、客户交流等关键活动 大数据解决方案工程师：作为需求输入方，指导研发团队针对行业特性进行版本定制开发，发掘有价值的大数据或AI方面的新产品需求 大数据解决方案工程师：承接行业前瞻性的大数据、AI相关的课题研究与场景预研，参与行业大数据沙龙、论坛、展会等活动，配合公司市场部、生态合作部共同打造大数据专家的品牌形象 大数据解决方案工程师：建立和维护基于自有产品体系的生态伙伴关系 大数据解决方案工程师：良好的文案能力和表达、沟通能力 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，8年以上税务、人社、水利、海关、能源、金融、教育等行业信息化、数字化的工作经验，至少具备三年以上解决方案或售前经理的职业经历 大数据解决方案工程师：具备千万级以上行业应用软件开发项目的售前经验或实施交付经验，作为其中的售前负责人或项目经理角色，主导项目成功落地或成功验收 大数据解决方案工程师：对大数据和人工智能有较深刻的技术认知和理解 大数据解决方案工程师：具备敏锐的市场意识，思路敏捷，责任心强 大数据解决方案工程师：具有10年以上的大数据招商或智能招商系统成功开发经验，熟悉大数据招商系统开发的各个环节及流程。能够大数据招商的数据分析、业务建模、服务策略探索、数据服务工具/产品搭建，最终沉淀解决方案并将之产品化。 大数据解决方案工程师：在半导体行业、生物医疗行业有大数据招商的行业解决方案经验 大数据解决方案工程师：在数据源、数据挖掘和应用展示方面有独特的成功经验。 大数据解决方案工程师：结合公司产品和目标行业经验，攥写并定期维护通用行业解决方案和案例库。 大数据解决方案工程师：结合通用解决方案，识别客户痛点和进行需求引导，为客户提供技术和解决方案的咨询服务并形成指向性解决方案，推动潜在客户购买。 大数据解决方案工程师：协调内部资源，负责需求调研、标书攥写和讲标汇报工作，辅助销售团队赢单。 大数据解决方案工程师：理工类本科及以上学历 大数据解决方案工程师：8年以上智能制造、能源化工、汽车、智慧城市、智慧交通、工程建筑等相关行业经验。5年以上解决方案咨询、售前和架构设计经验。 大数据解决方案工程师：负责研究思迈特BI产品在证券业务部门的应用情况，为公司提供基于证券各业务部门的BI产品解决方案。 大数据解决方案工程师：分析市场技术动态与趋势，制定并推定大客户行业解决方案及方案库的建设 大数据解决方案工程师：负责面向证券类客户需要的BI解决方案开展售前交流 大数据解决方案工程师：协助销售进行客户需求挖掘，协助业务拓展 大数据解决方案工程师：负责对公司各地证券项目的售前进行培训 大数据解决方案工程师：本科，计算机相关专业，3-10年工作经验 大数据解决方案工程师：熟悉证券主要业务，2年以上证券业解决方案售前咨询经验或2年以上证券业从业经验 大数据解决方案工程师：熟悉证券大数据应用场景，擅长客户需求分析，开发证券大数据应用方案（如BI，分析和智能决策、风险、数据可视化等） 大数据解决方案工程师：了解数据平台技术、建模和分析、机器学习技术、开发语言等 大数据解决方案工程师：具有较强的学习能力、分析和解决问题的能力，良好的语言表达和文档编写能力 大数据解决方案工程师：具有良好的沟通能力、团队合作和敬业精神 大数据解决方案工程师：能适应移动办公，可接受加班和出差。 大数据解决方案工程师：具有BI相关工作经验优先 大数据解决方案工程师：4年以上从事解决方案、售前或相关工作经验 大数据解决方案工程师：具备优秀的学习和创新能力 大数据解决方案工程师：具备很强的沟通协调和项目管理能力，能够承受较强的工作压力 大数据解决方案工程师：具备良好的书面表达能力，熟练应用powerpoint、word、excel、visio等方案制作工具 大数据解决方案工程师：能独立进行新业务产品解决方案设计，编制解决方案技术建议书，产品开发需求说明书等。 大数据解决方案工程师：负责区域内，基于对公司技术、产品和理念的理解，根据用户的需求，进行相关解决方案的输出 大数据解决方案工程师：组织和调研客户的需求并进行分析，完成产品选型和方案设计，为客户提供方案 大数据解决方案工程师：深入研究行业方向及应用场景，配合业务拓展开拓客户，全面调研行业方向的竞争信息 大数据解决方案工程师：负责组织制作各类销售工具和营销工具，例如技术方案、推荐方案、投招投标文件，产品技术白皮书等 大数据解决方案工程师：参与招投标工作、商务洽谈、合同签订及后续需跟进的工作。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，年龄40岁以下，至少3年以上的北斗，GIS，应急，矿山，水利，等相关行业的工作经验优先。 大数据解决方案工程师：具备优秀的方案编撰能力，思维清晰，能够快速挖掘并理解客户需求，能够快速定位问题本质，形成有效的解决方案。 大数据解决方案工程师：优秀的远程办公及沟通协调能力，多任务处理能力，学习和反思能力，以及抗压能力，拥有创业心态。 大数据解决方案工程师：抗压力强、自驱力强，根据业务需要，能够接受出差。 大数据解决方案工程师：熟悉虚拟化、分布式存储、云计算等基础架构方案 大数据解决方案工程师：word、PPT技巧高 大数据解决方案工程师：有过多次建设方案、科研报告、招标文件编写经验 大数据解决方案工程师：计算机等相关专业，本科及以上学历 大数据解决方案工程师：3年以上云计算售前或售后工作经验，具备云计算、虚拟化、PAAS、大数据、网络、存储、服务器、安全等IT行业1项以上专业知识背景 大数据解决方案工程师：成功实施过多个政府信息化项目，与行业竞合伙伴有良好的沟通渠道，具有湖北省内的项目经验优先 大数据解决方案工程师：具备政府文件编写能力 大数据解决方案工程师：熟悉区域医疗、智慧医院整体发展趋势，了解竞争格局及解决方案优劣势， 大数据解决方案工程师：集成公司自研和生态伙伴力量，打造面向客户场景化的智慧医疗整体解决方案 大数据解决方案工程师：结合技术与产品优势，制定智慧医疗业务拓展策略 大数据解决方案工程师：负责面向客户提供业务咨询、技术咨询、规划、设计等售前技术服务 大数据解决方案工程师：负责项目售前阶段的需求分析、方案交流、方案设计、概念验证、招投标等工作 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，医疗行业相关信息化项目工作经验3年以上 大数据解决方案工程师：熟悉卫健行政管理单位、医院的项目决策流程规范和运作方式，具有解决方案售前、技术架构设计等方面的丰富案例，有相关项目经历 大数据解决方案工程师：对云计算、大数据、人工智能、物联网、安全等前沿技术领域有较好的理解，能够在方案中充分运用所掌握的概念和知识 大数据解决方案工程师：具备一定的谈判沟通能力和承压能力，能够通过与客户的沟通，快速发掘和响应客户需求 大数据解决方案工程师：能够组织编写针对客户行业的产品和解决方案的宣传文档，有较强的文档编写和演讲能力 大数据解决方案工程师：能接受全国范围内出差工作安排。 大数据解决方案工程师：负责金融行业云应用架构解决方案设计，深刻了解金融行业业务数字化转型挑战和方向，依托阿里巴巴和蚂蚁金服在金融行业的最佳实践，推动金融级分布式技术架构、金融级业务中台、数据中台、金融数据智能、移动多端解决方案以及围绕IoT、生物核身、区块链等金融科技技术构建包括如供应链金融、物流金融等产业金融平台，协同阿里巴巴和蚂蚁金服经济体内金融相关板块，设计与规划全方位多层次的解决方案 大数据解决方案工程师：负责对用户业务层规划深度分析和洞察，形成有领先型的数字化转型方案，对用户业务部门和高层领导进业务和战略影响，其中对标杆客户进行轻咨询类规划引导，形成更加针对性的客户解决方案 大数据解决方案工程师：深刻理解各级政府、园区等机构的业务流程及应用场景，持续积累在数字政府、智慧政府等领域的行业知识，深入了解行业发展趋势 大数据解决方案工程师：深入分析、挖掘和引导客户需求，诊断政府客户的需求及痛点，基于公司或合作厂商的产品线为客户制定整体化解决方案 大数据解决方案工程师：为市场团队提供专业化的技术支持，撰写项目立项报告、可行性分析报告、建议书、招投标文件、方案演示文稿等相关文档 大数据解决方案工程师：能够准确将客户需求传递给产品和项目研发团队，并能对产品实现逻辑与技术难度做基本预判 大数据解决方案工程师：有智慧城市项目、园区化项目、工业信息化集成项目等政府行业数据应用相关经验 大数据解决方案工程师：3年及以上售前解决方案专家经验 大数据解决方案工程师：逻辑清晰，有工程师思维和较强的协作能力 大数据解决方案工程师：具有良好的售前方案撰写(方案整合)、汇报交流、组织方案输出，招投标等经验 大数据解决方案工程师：快速学习能力，主动性强 大数据解决方案工程师：负责售前技术规划设计、招投标方案设计、深化设计 大数据解决方案工程师：根据公司的技术定位和战略发展方向，与营销人员紧密配合 大数据解决方案工程师：完成外部项目的各项售前技术支持工作，并协助营销人员完成既定销售目标 大数据解决方案工程师：支持销售人员完成各行业的售前技术服务工作，包括技术交流、方案制作、投标和讲标等等 大数据解决方案工程师：协助销售部销售人员完成项目销售工作。 大数据解决方案工程师：本科以上学历，4年以上工业互联网、物联网联领域行业解决方案、行业软件等售前咨询和解决方案输出工作经验 大数据解决方案工程师：具有良好的系统分析能力，有较强的需求调研、分析、整理、追踪管理能力 大数据解决方案工程师：熟悉ERP、MES、SCADA、WMS、CRM等系统的实施和维护经验 大数据解决方案工程师：熟悉制造型企业流程，具有设备网联、远程运维、设备诊断等经验 大数据解决方案工程师：支持项目立项、招投标的材料撰写及现场述标，支持现场述标答疑 大数据解决方案工程师：5 年以上工作经验，熟练使用各种办公工具，具备优秀的PPT制作及演讲能力 大数据解决方案工程师：主动性强，乐于与人沟通，团队协作意识佳，具备强烈的好奇心与探索精神 大数据解决方案工程师：具备数据产品或数据应用等领域咨询、售前等工作经验优先，具备较强的商务意识 大数据解决方案工程师：具备泛证券基金特定行业经验，熟悉行业的业务形态、业务模式、行业发展趋势的同学优先 大数据解决方案工程师：公安行业解决方案工程师，负责组织制定相关项目（包括服务器、存储、云计算项目、大数据、集成项目及服务项目）包括咨询规划，方案编制、客户沟通、技术交流、需求引导、方案论证、项目投标、现场讲解及用户答疑等工作 大数据解决方案工程师：善于捕捉客户需求、把握行业信息化发展趋势、行业信息化需求调研、关注市场竞争动态，积极反馈有价值信息 大数据解决方案工程师：负责协助客户经理完成针对用户方的咨询规划、产品选择、技术交流、方案宣讲、系统演示等工作 大数据解决方案工程师：负责与相关业务部门做好预算沟通、资料共享、技术协调等工作 大数据解决方案工程师：负责电力行业解决方案的编写、整合，通过视频平台或现场进行行业营销商机赋能和推广，整合标杆及大项目方案，方案复制推广 大数据解决方案工程师：根据公司及部门的产品策略，完成风电、光伏等行业相关产品立项、产品开发和产品交付等产品全生命周期管理工作 大数据解决方案工程师：负责与客户进行项目需求的沟通，分析、挖掘客户需求，对需求进行合理的引导，并撰写可满足客户需求的项目解决方案 大数据解决方案工程师：组织开展目标客户需求调研、项目解决方案设计、方案技术交流等工作，良好引导客户，推动方案落地与项目目标达成 大数据解决方案工程师：积累所负责客户的全部售前技术资料，向技术部移交签约客户的售前技术资料 大数据解决方案工程师：领导交办的其他相关工作。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，计算机、通信、网络、信息等相关专业 大数据解决方案工程师：电力行业知识扎实，了解行业动态，接受新技术、新领域较快，运用合理，能敏锐抓住用户需求要点，行程合理化方案，熟悉常见竞对企业方案并能有效应对 大数据解决方案工程师：熟练掌握PowerPoint、UML、Visio等软件的操作，熟练相关技术架构 大数据解决方案工程师：具备良好的条理性、逻辑性与文字表达能力，能够将方案设计进行清晰的表达，熟悉招投标流程和应标工作 大数据解决方案工程师：（专业技能要求）： 大数据解决方案工程师：（其他要求）： 大数据解决方案工程师：全日制统招本科及以上学历 大数据解决方案工程师：具有HCIP、HCIE、CCIE、PMP、ITIL、CISSP、CISA等证书优先 大数据解决方案工程师：具备艰苦奋斗、细致认真的工作态度，能长期稳定工作 大数据解决方案工程师：负责行业（安防、教育、社区等）解决方案及落地工作 大数据解决方案工程师：能够与客户进行有效的沟通，提炼客户需求，基于公司AI产品和技术能力挖掘客户痛点，形成具有行业特点可复制的解决方案 大数据解决方案工程师：负责与行业客户的技术进行对接及资源协调，充分调动内部各产品和技术线满足客户需求，确保项目如期完成 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，信息化、软件、机电、电气自动化类专业，5年相关岗位经验 大数据解决方案工程师：有技术或算法背景，有产品及系统研发背景优先 大数据解决方案工程师：有较强的沟通能力，学习力 大数据解决方案工程师：熟悉视频监控相关主流品牌厂家产品及解决方案 大数据解决方案工程师：有智慧城市、平安城市、智能交通、智慧园区相关领域经验优先 大数据解决方案工程师：熟悉Office、Visio的使用，文笔好、擅长PPT制作者优先 大数据解决方案工程师：负责智慧园区方向的市场分析及对解决方案进行产品规划和售前支持 大数据解决方案工程师：负责智慧园区方向项目前期跟踪调研，挖掘并引导客户需求 大数据解决方案工程师：有化工、安监、应急、产业招商等行业经验的优先考虑。 大数据解决方案工程师：根据RPA平台产品功能及价值特点，带领团队对接销售、售前、交付项目经理团队，直接对接客户，收集客户需求和产品使用问题，处理工单，澄清需求和问题（个性化需求做有效引导），进行跨团队协同合作，与研发、产品、交付等多个团队进行沟通协调，紧密配合功能上线、产品发版和客户现场部署，并收集使用反馈，进一步做场景总结和推广，对客户的需求和问题处理结果负责。 大数据解决方案工程师：负责完善产品资料，围绕整个产品周期，带领团队输出并不断优化标准产品的功能介绍、市场推广、客户跟进、产品交付等全产品周期文档，推进产品资料库迭代。 大数据解决方案工程师：负责面向销售、售前和客户的产品培训 大数据解决方案工程师：通过对不同客户的使用情况的数据分析，对产品现状和发展提出有价值的意见。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，10年以上2B软件方向的产品经理或售前咨询或解决方案架构师或项目经理的工作经验 大数据解决方案工程师：有较强的客户思维，能够站在客户角度理解用户场景，对用户需求的分析理解，实现产品价值向用户的传递并将用户需求向产品侧反馈 大数据解决方案工程师：清晰的逻辑分析和沟通表达能力 大数据解决方案工程师：管理过5人以上的团队，有较强的管理经验 大数据解决方案工程师：深入理解和分析金融业务，跟进金融行业重点客户，负责公司产品和解决方案在客户侧成功落地，树立行业标杆案例 大数据解决方案工程师：制定并推广金融大客户解决方案及方案库的建设和管理，沉淀富有竞争优势的解决方案组合 大数据解决方案工程师：负责重点项目的售前解决方案支撑，与销售进行需求引导和分析，解决方案策划与竞标、项目招投标 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，计算机、通信等理工科等相关专业优先 大数据解决方案工程师：5年以上工作经验，具有丰富的金融行业大型项目规划与设计实施经验，对行业客户的战略规划、业务趋势、技术架构演进有深刻见解 大数据解决方案工程师：熟悉IaaS、PaaS、kubernetes、springcloud、servicemesh等一种或几种技术 大数据解决方案工程师：具备较强的技术及商业理解能力、沟通表达能力、团队协作能力、强执行能力、自驱能力 大数据解决方案工程师：负责蚂蚁链风控科技业务的数据体系和解决方案建设，赋能风控科技商业化、提升产品价值，保障数据的质量和稳定性 大数据解决方案工程师：负责业务领域核心数据体系的规划设计 大数据解决方案工程师：搭建业务洞察体系、探索风控技数创新，主动赋能业务拓展，灵活支撑产品突破，推进数据、业务、技术三维融合，让数据价值更浸透 大数据解决方案工程师：负责数据采集、校验、融合、协同等数据创新，围绕风控科技业务沉淀数据标准及模型，实现内外部数据高效合规地协同共享 大数据解决方案工程师：具体业务和商业sense，快速洞察业务需求，理解业务闭环，有商业化数据思考，主动发现和分析业务的变化和问题，并为业务提供完整数据解决方案 大数据解决方案工程师：精通业务建模、数据建模及ETL设计开发，有大型项目的深入实践经验，能独立主导完成业务领域的整体模型设计，具备跨域的沟通协调能力 大数据解决方案工程师：精通hadoop/hive等大数据体系，深入了解背后的实现原理并能够调优 大数据解决方案工程师：具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备区块链技术经验，具备机器学习算法应用能力尤佳 大数据解决方案工程师：洞察自动驾驶在各个垂直领域的市场机会和发展趋势，负责编写、持续打磨和迭代综合解决方案，形成有市场前瞻性的、有差异化竞争力的、可落地的方案，并能够引导产品的规划和路标 大数据解决方案工程师：给区域的销售团队提供售前阶段的高效支撑保障，主要包含：为销售团队提供产品和方案设计，客户需求对接评估，客户技术影响，投标技术应答，技术方案评审，配置报价及商业模式设计，项目交底评审、项目合同评审等支持 大数据解决方案工程师：持续为区域业务团队输送解决方案的市场推广材料：最新的产品资料、中英文产品手册、行业解决方案、成功案例、宣传视频、竞品分析等 大数据解决方案工程师：对外协助销售团队做好核心客户开拓，持续挖掘区域的有效商机，赋能更多客户，对内推动产品持续优化。 大数据解决方案工程师：大学本科及以上学历，人工智能/计算机/电子通信类相关专业毕业 大数据解决方案工程师：拥有3年以上自动驾驶、人工智能、智慧城市等跨行业工作经验，或3年以上To B或To G类自动驾驶行业信息化、智能化、数字化经验，并担任过解决方案经理、售前工程师、产品经理等职务 大数据解决方案工程师：拥有丰富的行业解决方案开发、售前、BD经验，熟练掌握市场推广文档的编写和包装技能，客户交流和方案引导技能，投标技术支持技能等 大数据解决方案工程师：具备较强的客户服务意识，良好的人际沟通能力和团队合作精神 大数据解决方案工程师：市场觉察敏锐度高，分析、解决问题能力强 大数据解决方案工程师：英文听说读写流利 大数据解决方案工程师：系统实施及现场日常运维工作; 大数据解决方案工程师：掌握产品的使用，负责产品的配置、初始化、培训，指导用户正确使用系统; 大数据解决方案工程师：对接用户业务需求，结合系统实现情况给出切实可行的系统解决方案; 大数据解决方案工程师：编写项目需求功能说明书，跟踪项目需求完成情况; 大数据解决方案工程师：完成系统功能测试验证，并指导用户完成系统新功能使用; 大数据解决方案工程师：正规全日制院校，本科及以上学历，财会、金融或者计算机相关专业，具有扎实的专业知识; 大数据解决方案工程师：具备财务相关软件实施经验，具有U8实施经验者优先; 大数据解决方案工程师：具有高级项目经理或者PMP资格认证者优先 大数据解决方案工程师：性格开朗、积极主动，有责任心，能承受一定工作压力，具有良好洲工作习惯; 大数据解决方案工程师：具备良好的沟通、表达能力和较强训学习能 大数据解决方案工程师：良好的团队协助精神，具备服务意识和敬业精 大数据解决方案工程师：能够接受国内短途出差; 大数据解决方案工程师：9xx，2xx本科及以上学历，计算机相关专业 大数据解决方案工程师：3年以上ICT行业工作经验 大数据解决方案工程师：具备区县、新城新区、地级市、省级城市、城市群（非必需项）的新型智慧城市建设规划、咨询、可研论证的工作经验，并至少有过一个及以上大型项目全过程管理经验，参与过省级或以上新型智慧城市相关标准制定者尤佳 大数据解决方案工程师：具备新型智慧城市相关行业（如数字底座、数字政府、数字社会、应急，公安警务大数据，水利，卫健、部队）工作背景，至少在上述领域精通3项或以上细分领域解决方案 大数据解决方案工程师：对信创云、大数据、区块链、人工智能、AI算法、物联网等技术在城市发展的应用场景有深刻理解，对新技术新产品如何结合城市信息化建设有成功经验 大数据解决方案工程师：具体从事过大型信息化项目解决方案的设计和编写工作，能够抽取、分析用户需求，结合自身经验和技术能力对用户需求进行甄别转化，设计针对性解决方案，对方案的建设内容、周期、费用具备良好的把控能力 大数据解决方案工程师：根据KA客户和业务需求，市场发展变化等，对产品系统，功能，使用流程，运行机制等进行专业化产品设计，独立负责单个产品系统的产品设计工作，为客户提供优质的产品体验，提升客户对产品的交付满意度 大数据解决方案工程师：持续对产品进行包装和价值提炼，通过产品设计参与制定产品商务策略，推动并支持市场，销售，售前，项目，售后等团队工作，解答业务部门咨询、针对产品组织培训，实现产品价值转化。 大数据解决方案工程师：推进产品重大项目版本从需求立项到项目落地执行，推进产品上线，关注客户反馈，保障上线发布质量。 大数据解决方案工程师：熟悉核心产品体系，例如SCRM、营销、客服、商城等，洞悉中腰部客户、KA客户痛点，了解行业发展趋势，可提供相关的解决方案及设计，并可以进行相应的产品方案落地 大数据解决方案工程师：能够在交付项目中形成行业或可复制解决方案，抽象化通用能力进行输出，形成交付产品的SOP积累，持续提升所在团队交付效率和成果。 大数据解决方案工程师：本科以上学历 大数据解决方案工程师：3年以上产品交付类岗位工作经验，具有KA客户项目实施经验或CRM&SCRM&营销系统优先 大数据解决方案工程师：负责交付项目的相关工作，包含且不限于交付产品的需求调研、业务分析、产品规划、功能设计、产品发布、产品文档维护，产品培训等工作 大数据解决方案工程师：具有良好的对客沟通及团队协作能力，抗压能力强 大数据解决方案工程师：具有客户需求的分析能力，产品规划设计能力 大数据解决方案工程师：本科及以上学历 大数据解决方案工程师：了解以下一种编程语言：C/C++/Java/C#/Python/Go/PHP等编程语言 大数据解决方案工程师：熟悉或掌握以下一方面知识者优先： 大数据解决方案工程师：负责联通集团的市场拓展和产品推广等技术工作 大数据解决方案工程师：负责与联通集团各部门、研究院以及相关子公司的日常技术对接与支撑工作 大数据解决方案工程师：负责我司在联通集团的各类集采项目技术支撑工作 大数据解决方案工程师：负责跟踪中国联通的网络和技术演进，推动公司在相关产品上的立项和开发 大数据解决方案工程师：负责我司在联通集团科创项目的跟进以及新机会点发掘，并提供合理的解决方案 大数据解决方案工程师：通信相关专业，有售前、产品经理等岗位工作经验者优先 大数据解决方案工程师：计算机、通信等相关专业，熟悉光传输、以太网、分组、无线等通信技术 大数据解决方案工程师：有较好的沟通能力和表达能力，具备良好的文档编写能力 大数据解决方案工程师：具备敏锐的市场判断能力和创新能力 大数据解决方案工程师：负责与行业厅局客户沟通需求，抽象行业用户痛点，设计厅局的业务架构和技术架构，传递数字政府的建设理念和解决方案 大数据解决方案工程师：参与项目的实施交付，做好项目所分配的建设任务的推进和交付 大数据解决方案工程师：负责行业厅局的业务拓展，基于公司的产品体系，结合行业厅局的业务发展方向和政策导向，进行解决方案设计和架构实现 大数据解决方案工程师：与客户经理配合将商机转化为可落地项目，并作为主责架构师确保项目的顺利落地和交付 大数据解决方案工程师：参与行业厅局的信息化顶层规划设计和评审，依据业务蓝图规划整体分阶段项目建设方案，并跟踪落地实现。 大数据解决方案工程师：本科或以上学历，8年以上IT行业或政府信息化行业经历，有水利行业政务信息化项目操盘经验者优先 大数据解决方案工程师：曾在数字政府领域从事需求分析、业务架构和技术架构设计、方案编制及产品规划工作 大数据解决方案工程师：有超强的沟通协调能力，具备良好的团队合作精神，执行能力强，勇于承担高强度的工作压力 大数据解决方案工程师：学习和抗压能力强，具备良好的文档能力和表达能力，能够面向客户流畅沟通交流、调研需求、宣讲汇报方案 大数据解决方案工程师：负责公司级水平解决方案方面的客户场景洞察、需求提出与规划，构筑解决方案的竞争力 大数据解决方案工程师：负责行业水平解决方案的研发落地跟踪、验收，对解决方案落地进行把关 大数据解决方案工程师：负责解决方案的包装上市材料，对一线的场景赋能，确保解决方案的市场侧上市 大数据解决方案工程师：主导解决方案市场侧0-1开创工作，关注1-3过程中的方案修正，并对解决方案带动的产品增量销售负责 大数据解决方案工程师：本科以上学历，3年以上网络安全行业经验 大数据解决方案工程师：具有解决方案设计、上市相关工作经验，具有产品管理经验者优先 大数据解决方案工程师：逻辑思维清晰、沟通协调能力强，有较强的材料输出能力 大数据解决方案工程师：能够跟客户技术关键人、技术高层进行方案深度交流 大数据解决方案工程师：熟悉十一大军工集团，例如，中建科集团、航天科工集团、兵器集团内的通信、电抗、光电、雷达相关部门及研究所 大数据解决方案工程师：熟悉海/陆/空/天/网相关的技术论证研究院，了解订购部门和项目管理部门，面向以上单位销售无人机及无人机解决方案。 大数据解决方案工程师：熟悉各大高校自动化及相关学院的对接部门，面向高校销售我司无人机实验室、无人机集群科研、教学相关产品 大数据解决方案工程师：熟悉消防和应急救援行业，有过无人机和机器人等无人系统销售经验者最佳。 大数据解决方案工程师：大专以上学历 大数据解决方案工程师：有相关领域军队转业、工业部门履历者优先 大数据解决方案工程师：有无人机相关的技术背景，熟悉具体的业务，能够从技术角度挖掘项目需求，筹划项目、根据项目。 大数据解决方案工程师：深入洞察商业零售领域数字化转型行业趋势和客户痛点，挖掘市场价值需求，牵引商业零售行业解决方案及产品规划 大数据解决方案工程师：根据公司及部门的产品策略，完成产品立项、产品开发和产品交付等产品全生命周期管理工作 大数据解决方案工程师：组织开展目标客户需求调研、物联网解决方案设计、方案技术交流等工作，良好引导客户，推动方案落地与项目目标达成 大数据解决方案工程师：为税务、新零售等项目建设与推广提供技术方案支撑，对商机进行分类、分析和响应管理，组织产品生态合作，推动产品渠道规模化发展。 大数据解决方案工程师：参与数据中台的标签生产低代码引擎开发 大数据解决方案工程师：参与数据中台的应用组装低代码引擎开发 大数据解决方案工程师：参与数据中台的系统运维自动化工具开发 大数据解决方案工程师：参与基于自研数据库的数据处理工具开发 大数据解决方案工程师：负责数据处理，结果比对; 大数据解决方案工程师：完成公司交付的其他任务以及公司日常任务 大数据解决方案工程师：全日制统招大专或以上学历毕业，学信网可查，5年以上工作经验，具有运营商业务背景优先 大数据解决方案工程师：具备较强的业务理解能力，有较好的系统思维及能力，具有业务需求调研能力。 大数据解决方案工程师：能针对客户提出的需求进行分析设计，供指导开发团队开发 大数据解决方案工程师：负责大数据平台建设 大数据解决方案工程师：负责大数据应用开发 大数据解决方案工程师：负责大数据系统运维管理开发 大数据解决方案工程师：熟练掌握postgresql/Greenplum、PXF/FDW、GPCC、存储过程、插件等开发与调优 大数据解决方案工程师：熟练掌握flink/spark开发与调优 大数据解决方案工程师：熟练掌握hadoop开发与调优 大数据解决方案工程师：熟练掌握zookeeper等集群管理与调度 大数据解决方案工程师：熟练掌握ignite/redis等缓存中间件的开发与调优 大数据解决方案工程师：熟练掌握pulsar/rocketmq/kafka等消息中间件的开发与调优 大数据解决方案工程师：熟练掌握flume/Datax/filebeat等数据采集的开发与调优 大数据解决方案工程师：熟悉linux操作系统与硬件服务器的调优 大数据解决方案工程师：熟练掌握java/Python/c++/go等开发语言 大数据解决方案工程师：管理公司大数据集群，提供高可用、高性能大数据集群系统，并保障系统稳定运行。 大数据解决方案工程师：负责大数据集群各服务自动化运维与监控工具，日常监控、数据备份、数据监控、数据报警及故障处理。 大数据解决方案工程师：负责大数据平台集群的权限管理、故障处理、日常错误情况处理等。 大数据解决方案工程师：根据业务需要优化hadoop环境，包含MR作业、计算框架、提升集群吞吐并降低成本。 大数据解决方案工程师：全日制本科及以上学历，计算机或相关专业，3年及以上相关工作经验，理解并实施大数据产品的部署场景 大数据解决方案工程师：熟悉Hadoop生态圈，对HBase、Hive、Spark、Impala、Kafka、Redis、azakaban、zookeeper、yarn等主流分布式开发套件有一定认识， 有相关安装部署及调优经验者优先 大数据解决方案工程师：对Cloudera 有使用及运维经验，熟悉日志采集工具，如filebeat、logstash、flume等。 大数据解决方案工程师：负责大数据建模、算法设计和研发工作 大数据解决方案工程师：负责大数据平台的开发维护、架构设计和性能调优 大数据解决方案工程师：为项目和产品提供相关数据支持和服务 大数据解决方案工程师：根据技术规范编写数据架构相关的技术文档 大数据解决方案工程师：计算机及相关专业大专及以上学历 大数据解决方案工程师：3年及以上大数据开发经验，丰富的实时或离线数据体系建设经验 大数据解决方案工程师：熟悉Hadoop、HBase、Spark、Storm、Flume、ES、Kafka等大数据生态技术栈 大数据解决方案工程师：熟悉Java、Python等开发语言中的一种或几种 大数据解决方案工程师：熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术 大数据解决方案工程师：负责大数据专业日常授课工作，承担一门或多门课程教学以及教学资料编制 大数据解决方案工程师：负责校区教学资源开发工作，包括制定课程标准、开发教材、制定网络课程和案例库 大数据解决方案工程师：负责学生大赛指导、实习就业指导等教学相关工作 大数据解决方案工程师：负责课程相关设备使用和管理 大数据解决方案工程师：配合校区专业内涵成果建设 大数据解决方案工程师：配合教学主任完成其他工作。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，有大数据相关项目培训经验者优先，做过高校老师或机构讲师优先 大数据解决方案工程师：能够熟练使用office等办公软件 大数据解决方案工程师：2年以上大数据开发/数据存储/数据平台/分析挖掘相关经验 大数据解决方案工程师：熟悉Linux操作系统，掌握Shell/Python/Perl至少一种脚本语言 大数据解决方案工程师：熟悉主流大数据处理架构和相关技术，熟练应用sqoop,kafka,Hadoop等相关组件和开源系统 大数据解决方案工程师：熟悉spark,flink,kylin等流式计算技术，并对底层原理有一定的了解 大数据解决方案工程师：熟悉大数据技术的数据处理与应用 大数据解决方案工程师：负责相关课程教学工作，按进度完成教学任务 大数据解决方案工程师：参与大数据课程研发和后期优化 大数据解决方案工程师：参与完成教学相关的文档编写工作（教学ppt，教案文档等） 大数据解决方案工程师：参与学术交流与研讨，不断提升业务水平 大数据解决方案工程师：完成上级安排的其他与教学相关的工作 大数据解决方案工程师：大专以及以上的学历，计算机专业，条件优秀关联专业也可接受。 大数据解决方案工程师：熟悉Linux和SQL 大数据解决方案工程师：表达能力强，声音清晰自然，个性开朗，乐于与人交流 大数据解决方案工程师：薪资组成：底薪+课时费（超出基本课时候）， 每年调薪+工龄工资+年终奖+带薪年假 大数据解决方案工程师：周末双休和国家法定节假日休息 大数据解决方案工程师：负责BI课程的日常教学，按照培训大纲要求完成授课任务 大数据解决方案工程师：配合市场需要，完成短期实训和技术讲座 大数据解决方案工程师：负责学生面试问题梳理及解决 大数据解决方案工程师：负责学生就业后的技术支持 大数据解决方案工程师：完成相关的教学资料（课程大纲、培训课件、培训用书、教学视频等）的研发工作 大数据解决方案工程师：精通关系型数据库ORACLE，熟练掌握SQL，存储过程，对SQL优化有深入了解 大数据解决方案工程师：熟悉相关ETL工具，如kettle、datastage、tablue、cognos等 大数据解决方案工程师：熟悉数仓理论和数据开发流程，有实际数仓建模经验的优先 大数据解决方案工程师：熟悉linux常用命令和shell编程。 大数据解决方案工程师：熟悉Hadoop技术框架，有过hive开发经验优先 大数据解决方案工程师：有过大数据培训课程授课经验的优先 大数据解决方案工程师：表达能力强，声音清晰自然，个性开朗，乐于与人交流 大数据解决方案工程师：负责公司数据标准的建立，制定建模规范，推进业务系统的落标工作 大数据解决方案工程师：深入公司业务系统的数据处理过程，排查问题，制定并推动数据治理解决方案的落地实施，并跟进治理效果 大数据解决方案工程师：梳理公司数据资产，管控各数据源，提供资产管理平台 大数据解决方案工程师：根据公司业务场景制定数据安全方案，保障数据的安全风险可控 大数据解决方案工程师：负责数据治理系统的设计和开发，推送数据治理与业务的融合。 大数据解决方案工程师：本科及以上，计算机相关专业，具备5年及以上数据平台开发或数据治理经验 大数据解决方案工程师：熟悉数据治理体系架构，掌握数据标准、数据资产、数据质量及安全管理相关理论，担任过相关项目的核心开发优先 大数据解决方案工程师：精通Java开发，熟悉SpringMVC、SpringBoot技术框架，熟悉前端框架Vue.js的优先 大数据解决方案工程师：熟悉Hadoop生态，对Hive、Flink、Kafka、Atlas、Ranger等组件深入了解，有优化改造经验优先 大数据解决方案工程师：负责公司DataOps产品的调研、规划、需求管理和设计工作 大数据解决方案工程师：撰写规范性强的需求文档和交互设计文档，输出高质量的产品原型图 大数据解决方案工程师：与市场部、产品研发部门密切配合，积极推动产品上线 大数据解决方案工程师：对产品进行全生命周期跟踪优化，持续提高产品竞争力。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，2-5年产品工作经验，2年以上数据平台产品工作经验 大数据解决方案工程师：深入了解客户需求和主流产品特性，对行业业务发展有一定洞察力，具备将行业痛点转化为产品的能力 大数据解决方案工程师：思维严谨，分析能力强，熟悉业务需求及用户体验，能独立提出产品解决方案 大数据解决方案工程师：熟练使用Axure、墨刀、Mind Manager等原型工具 大数据解决方案工程师：熟悉UI设计工作，了解PS、AI、Pr等视觉设计软件，有一定的视觉作品鉴赏力 大数据解决方案工程师：具备数据仓库、ETL、SQL、实时计算等大数据基础知识 大数据解决方案工程师：自我驱动力强，执行能力强，有高度的责任心，工作有激情 大数据解决方案工程师：负责本地零售数据体系建设，通过专业的数据架构能力，形成完整的数据资产大图，实现高质量数据的互通与共享 大数据解决方案工程师：负责数据质量体系建设，保障离线/实时数据稳定性，以及架构升级过程中的数据治理工作 大数据解决方案工程师：参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，服务于运营小二及商家精细化运营 大数据解决方案工程师：计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，较为丰富的数仓模型架构、数据治理、数据稳定性等经验，精通ETL设计开发，大数据领域3年以上工作经验。 大数据解决方案工程师：熟悉Oracle/Mysql/Hive/Hadoop/Map-Reduce/SPARK/STROM分布式计算框架中的一种，有海量数据处理和实时数据计算经验者优先 大数据解决方案工程师：具备良好的思维逻辑性、较强的沟通表达能力 大数据解决方案工程师：对挑战充满激情，善于学习，有O2O、电商、零售行业背景优先 大数据解决方案工程师：CSS3、Javascript、jQuery、Echarts 开发页面，了解微 大数据解决方案工程师：熟悉大数据平台（Hadoop/Spark...），数据仓库工具（Hive/SparkSQL...），ETL工具，数据同步工具者优先; 大数据解决方案工程师：负责项目产品前期的市场调研和分析，搜集行业相关动态及竞品信息，对产品市场潜力进行准确预测分析 大数据解决方案工程师：深度挖掘用户需求，根据公司产品战略要求，独立完成需求文档编写、产品方案设计、及交互原型设计 大数据解决方案工程师：定期与公司技术人员对接，对项目全程进行指导和监控，确保按时、按质、按量交付项目 大数据解决方案工程师：项目开发过程中，与业务客户保存良好沟通，实时把握客户需求，及时配合PM、研发团队完成产品的需求变更落地执行 大数据解决方案工程师：关注用户价值，提高客户服务意识，定期进行用户体验收集和竞品分析 大数据解决方案工程师：定期对公司信息化产品进行迭代、优化、升级，稳步完善产品功能，提高用户体验。 大数据解决方案工程师：5年以上相关岗位工作经验，同业经验优先考虑 大数据解决方案工程师：善于分析挖掘用户需求，注重用户体验。熟悉产品开发流程，能和设计人员、技术人员、市场人员紧密配合，协调各方面工作 大数据解决方案工程师：优秀的执行力、创造力、学习能力 大数据解决方案工程师：较好的逻辑思维能力、沟通协调能力、独立思考及产品规划能力 大数据解决方案工程师：具备一定的数据分析能力、项目管理能力及团队合作能力 数据产品架构工程师：规范内贸零售域数据资产（物料、产品、组织、客户、门店、人员等）的数据编码、命名规则、基础定义等数据标准，理清各要素的对应及关联关系 数据产品架构工程师：主导数据平台（主数据管理平台、数据管控平台等）建设 数据产品架构工程师：优化数据平台的维护、分发、共享的流程与机制，通过流程化、机制化、自动化及时响应各项数据变化，确保数据周期性持续准确 数据产品架构工程师：监控内贸业务核心数据资产在各业务应用系统及分析系统的集成关系。 数据产品架构工程师：掌握消费品零售型业务的基本架构与核心流程，了解相关核心数据资产内容 数据产品架构工程师：熟悉DAMA体系 数据产品架构工程师：参与主导过主数据平台建设，并熟悉其他相关数据平台（数据管控平台、主数据平台、数据仓库） 数据产品架构工程师：交流和理解客户业务需求，将需求转化为对数据加工生产的要求 数据产品架构工程师：深入理解应急、公安、政务行业数据，理解和提炼数据标准，结合数据的技术特点设计数据模型和加工生产逻辑 数据产品架构工程师：对数据处理过程中的问题进行准确的分析和定位 数据产品架构工程师：负责包括数据标准在内的项目先关技术文档的输出 数据产品架构工程师：针对数据项目的实施和运维要求，对人员进行组织架构定义、职责分工，以保障项目有效交付 数据产品架构工程师：作为技术专家，向客户汇报项目技术方案。 数据产品架构工程师：深入理解数据治理的方法论，具备数据仓库建设经验，包括数据清洗、ETL、质量监控和评估、主题、标签等实施经验 数据产品架构工程师：至少熟悉一种关系型数据库，熟练掌握Hive/SQL，熟悉MR/Hadoop/Spark等分布式计算框架，能进行海量数据模型设计、数据ETL开发，熟悉实时数据处理者优先 数据产品架构工程师：熟悉Linux开发环境，熟练使用java、Python、shell等至少一门开发语言 数据产品架构工程师：良好的跨团队沟通和推进能力 数据产品架构工程师：负责核心用户行为数据流的相关服务，每天处理上亿增量的用户行为数据的实时清洗，转换，计算，并提供查询、分析等服务 数据产品架构工程师：设计和构建数据仓库，调度系统、数据服务、分析系统等，降低数据的使用门槛，提升系统运行效率，实现数据的最大价值化。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机等相关专业，3年以上相关实操经验 数据产品架构工程师：熟悉hadoop生态，熟悉云上数据平台建设，技术事业广阔 数据产品架构工程师：熟悉Linux系统，熟练使用Python 或 Java 或 Scala 数据产品架构工程师：有数据质量系统，元数据系统开发设计经验优先 数据产品架构工程师：业务需求分析，结合项目需求，梳理数据资源，建立数据标准，构建包含数据引接采集、数据治理融合、数据共享交换、数据分析建模、数据产品服务的完整数据体系，根据需求变化和业务发展，持续优化模型 数据产品架构工程师：参与制订相关的技术解决方案，制定代码编写规范，指导和推动实现及部署工作 数据产品架构工程师：负责业务平台数据规划、架构和研发，负责业务抽象设计，构建基础框架，并持续优化和监控维护。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机类或其它相关专业，8年或以上工作经验 数据产品架构工程师：熟悉数据开发相关技术及应用场景，熟悉数据仓库相关技术，具有金融行业的研发经验，具有交易数据、资产数据等方面的经验 数据产品架构工程师：对数据敏感，条理清晰，具有较强的分析问题和解决问题的能力 数据产品架构工程师：能熟练使用SQL类语言，包括但不限于HiveQL，SparkSQL，MySQL等 数据产品架构工程师：熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言Python/Java等 数据产品架构工程师：熟悉大数据相关组件如：Hadoop、Flume、Hive、HBase、Storm、Kafka、Spark等架构，并具有一定的调优和解决问题的经验 数据产品架构工程师：参与业务需求分析以及模型梳理等工作 数据产品架构工程师：参与数据仓库的设计、开发与实施工作，对数据库模型进行设计、开发、验证、监控、优化 数据产品架构工程师：负责ETL的设计优化与开发、数据质量相关的核对、自动化检验 数据产品架构工程师：负责离线数仓和实时数仓的设计与开发工作 数据产品架构工程师：负责大数据应用设计和研发，解决实时和离线计算流程中性能、功能等多方面的挑战，打造高性能、高可用、可扩展的系统，支撑多项目多场景的通用接入 数据产品架构工程师：基于业务需求和应用场景，从各种数据维度中挖掘数据价值，并设计不同的模型，应用于不同的业务场景中，设计和实现数据产品。 数据产品架构工程师：全日制本科及以上学历，计算机相关专业 数据产品架构工程师：精通大数据及数据仓库原理，5年以上大数据平台研发经验，3年以上大数据平台架构经验 数据产品架构工程师：掌握Hadoop生态圈的主流技术及产品，精通Flink/Spark/HDFS/HBase/Hive/ES/Kafka/ClickHouse等大数据组件的原理和开发调优 数据产品架构工程师：精通Java/Scala/Python/Golang开发语言中的一种或多种，熟悉Redis/MongoDB/MySql/Neo4j数据库开发优先 数据产品架构工程师：有开源框架贡献记录或者源码阅读经验者优先 数据产品架构工程师：负责商业数据仓库的开发与优化 数据产品架构工程师：基于大数据对业务提供深入有效的支持，支持产品运营和研发的各类需求 数据产品架构工程师：基于一致性、及时性、准确性、安全性的要求，不断提高数据仓库质量 数据产品架构工程师：支持建设线上数据产品研发及数据维护，如数据报表、BI系统 数据产品架构工程师：5 年以上数据仓库开发实施经验，能根据业务需求设计数仓模型，并对数仓数据模型进行管理，保证数据质量 数据产品架构工程师：熟悉 Linux 开发环境，精通 python/java/shell，扎实的数据结构和算法功底 数据产品架构工程师：精通 sql 开发，有较丰富的 Hive sql 性能调优经验优先，能开发 hive udf 者优先 数据产品架构工程师：熟悉常用开源分布式系统，对 Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase 中至少一项有深入理解 数据产品架构工程师：计算机等相关专业本科以上学历 数据产品架构工程师：工作认真负责，有良好的团队合作精神，良好的分析能力和沟通技巧 数据产品架构工程师：职责描述：负责数据中心分布式空间数据库产品及服务的技术规划、需求分析、架构设计 数据产品架构工程师：任职要求：学历：研究生及以上学历，211/985院校或以上优先 数据产品架构工程师：统招本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业,三年及以上开发经验 数据产品架构工程师：5年及以上大数据开发经验，丰富的离线数据体系建设经验，了解实时流数据体系。 数据产品架构工程师：熟悉kafka/spark/hadoop/hive/flink/ES/hbase等大数据生态技术栈（一种或多种），具备海量数据开发和调优能力 数据产品架构工程师：熟悉Java、Scala、Python、Shell等开发语言中的一种或几种。 数据产品架构工程师：深入理解业务，对业务服务流程进行合理的抽象和建模，保障高质高效的数据服务及底层数据架构的稳定性、扩展性等 数据产品架构工程师：熟悉数据架构体系 数据产品架构工程师：带过小型团队，有一定的项目管理经验佳 数据产品架构工程师：全面统筹负责大数据基础架构平台的建设，研究探索前沿技术，保持技术领先 数据产品架构工程师：负责完成重要业务模块以及核心框架的搭建和解决开发过程中的难点 数据产品架构工程师：能基于算法对已有业务创新，所架构平台能有降本增效思维 数据产品架构工程师：负责数据资产治理平台的建设，提升数据服务能力，兑现数据价值 数据产品架构工程师：能够开发创新实际的分析方法以解决复杂的业务问题 数据产品架构工程师：负责团队的梯队建设和管理，提升团队技术实力。 数据产品架构工程师：熟悉HDFS、Kafka、ElasticSearch、Hbase、Impala、Flink等开源存储/计算框架中的至少一种，阅读过源代码更佳。 数据产品架构工程师：熟悉以上nosql数据库相关工具的开发，包括开发、监控、调优、迁移、同步工具等优先， 数据产品架构工程师：熟悉Elasticsearch，Redis，MySQL的使用 数据产品架构工程师：具备独立分析和解决问题的能力，有良好的沟通能力，善于跨团队合作 数据产品架构工程师：：熟悉云计算与金融业务（银行、保险为主）。 数据产品架构工程师：TD/GP、Hadoop、CDH等平台建设数据平台经验，至少拥有2代产品建设经历。具备阿里数据技术栈交付经验优先。 数据产品架构工程师：负责商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市 数据产品架构工程师：定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像 数据产品架构工程师：根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台 数据产品架构工程师：参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作 数据产品架构工程师：数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发 数据产品架构工程师：A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 数据产品架构工程师：本科三年以上工作经验，硕士两年以上工作经验 数据产品架构工程师：有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验 数据产品架构工程师：熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维 数据产品架构工程师：熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法 数据产品架构工程师：参与个性化推荐系统后台模块的设计与搭建 数据产品架构工程师：利用快手最新的架构和技术，探索架构演进的方向，持续优化系统性能和稳定性 数据产品架构工程师：优化系统可扩展性，优化回查工具，保障算法策略模块快速迭代 数据产品架构工程师：支持业务需求，保障业务快速迭代。 数据产品架构工程师：扎实的C++编码功底，有较强的工程实现能力, 有良好的代码风格 数据产品架构工程师：熟练掌握服务性能分析与优化相关技能 数据产品架构工程师：熟悉Redis，Memcached，消息队列等常用组件 数据产品架构工程师：有推荐系统工作经验者优先 数据产品架构工程师：与客户紧密合作，将客户需求转化为FPGA或SoC SPEC。 数据产品架构工程师：按照需求定义FPGA或SoC系统子系统架构及IP规格，PPA量化分析。 数据产品架构工程师：与软件团队紧密合作，构建应用开发软件和硬件信息接口 数据产品架构工程师：RTL代码、调试，时序、功耗优化 数据产品架构工程师：关注工业界体系结构发展，并制定未来架构路线图。 数据产品架构工程师：研究：学习收集行业业务发展动向，研究业务发展趋势，了解和熟悉客户。 数据产品架构工程师：售前：主持客户交流、应标、项目交流。 数据产品架构工程师：规划：项目挖掘、替客户完成年度项目规划。 数据产品架构工程师：管理：组织协调内部团队和部门完成多地多客户售前服务 数据产品架构工程师：熟悉通信运营商业务，了解运营商业务运营流程， 5年以上运营商支撑系统设计或规划工作经验，有咨询项目经验或熟悉2B业务者优先 数据产品架构工程师：具备较强需求分析、产品规划、跨团队协作能力，了解产品开发流程 数据产品架构工程师：优秀的逻辑思维能力、学习能力和表达能力，对行业动态有敏锐的嗅觉 数据产品架构工程师：负责产品业务的抽象、技术方案设计和实现 数据产品架构工程师：负责系统的维护、优化和开发工作 数据产品架构工程师：保证产品、服务的稳定性、可用性 数据产品架构工程师：完成上级交办的其他工作。 数据产品架构工程师：扎实的计算机和java基础知识，熟练掌握常用的JAVA技术框架，对JAVA基础体系有深入的理解和实践经验，能够编写高质量、简洁清晰的代码 数据产品架构工程师：熟悉主流开源框架，如Spring、SpringMVC、MyBatis、SpringBoot、Spring Cloud等 数据产品架构工程师：出色的Lucene/Elasticsearch搜索开发经验 数据产品架构工程师：掌握分布式系统原理，对搜索引擎系统中的索引、打分、检索中的一项或多项有深入的理解和认识 数据产品架构工程师：有优秀的逻辑思维能力，可快速分析问题并找到适合的解决方案 数据产品架构工程师：对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力 数据产品架构工程师：负责应用商店数据基建工作，包括数据打点，数据看板搭建，集团各数据平台的沟通对接等工作，能够制定适合业务需求的数据打点规范，规划业务整体打点逻辑。 数据产品架构工程师：负责互联网业务部画像平台建设的产品工作，独立完成相关平台涉及到的规划，流程，标准等制定工作和平台推广工作，推动互联网各业务部贡献以及使用平台创造价值 数据产品架构工程师：制定与维护互联网业务部数据资产管理相关制度，深入互联网业务部各个业务数据管理相关工作，帮助各业务符合互部数据资产管理规范 数据产品架构工程师：定期进行数据复盘等工作，提出有建设性的决策建议，推动互联网业务部数据资产的高效合理利用 数据产品架构工程师：各个平台前瞻调研工作，让互部各业务能够及时了解最新的平台 数据产品架构工程师：本科及以上学历，5年以上数据分析工作经验，了解市场上常规的数据平台特色，瓶颈等，具备各数据平台、画像平台建设经验的优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先 数据产品架构工程师：有数据清洗，数据打点、看板搭建等数据基建相关工作经验，对数据驱动业务有一定经验，有专业的数据管理文档撰写能力 数据产品架构工程师：在应用分发/电商/短视频/新闻资讯中一个或多个方向有过深入研究 数据产品架构工程师：熟练使用Excel、精通python、SQL，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具 数据产品架构工程师：4年以上工作经验，从事过数据分析师、数据产品经理或工具产品经理岗位，有良好的产品思维和需求总结提炼能力。 数据产品架构工程师：熟悉大数据相关知识体系和通用的数据分析框架，熟悉行业内的数据可视化及分析产品。 数据产品架构工程师：熟练掌握SQL，熟悉数据仓库常见结构，在异动分析&归因，预测，聚类场景下，能和数据分析师配合，提供各类分析场景设计 数据产品架构工程师：负责公司工具类产品与管理系统产品建设。 数据产品架构工程师：收集用户系统使用过程中的需求，深入挖掘痛点，提取需求场景，形成产品需求文档，协同平台产品推动优化。 数据产品架构工程师：组织项目前期的业务调研，参与设计、规划、项目管理及后期推广运营工作，组织产品培训与使用教学，提升产品使用率。 数据产品架构工程师：围绕现有绩效指标及其他运营管理流程进行管理体系构建分析框架，进行流程及功能设计，对流程管理闭环以及数据应用效率和效果负责。 数据产品架构工程师：能独立规划基于集团数据战略的数据产品，用于集团日常运营决策支持、预警、可视化等数据工具 数据产品架构工程师：针对专项分析任务，设计分析逻辑，推进并完成分析报告，提供决策支持 数据产品架构工程师：理解数据分析应用场景并抽象为数据产品需求，建立数据模型的产品化策略，推动各类数据产品的落地 数据产品架构工程师：负责数据产品的使用培训和推广，推动数据化运营。 数据产品架构工程师：数学、统计学、信息管理等相关专业毕业 数据产品架构工程师：5年以上统计学、数据分析、数据挖掘、产品运营等相关工作经验，有互联网、线下零售相关行业经验业优先 数据产品架构工程师：出色的分析和解决问题的能力，具备优秀的的数据敏感性和逻辑思维能力 数据产品架构工程师：有良好数据敏感度，原型设计能力能够熟练运用SQL，或熟练使用Excel或RSPSS等统计分析工具 数据产品架构工程师：负责公司产品相关数据产品的业务梳理、产品原型、业务功能迭代优化，跟进埋点开发和测试，并进行验收 数据产品架构工程师：主动深入业务，理解业务逻辑，能够完成指标体系规划，从数据角度提升业务发展 数据产品架构工程师：协调业务和数据研发，通过流程化、工具化、自动化的思路，让数据做到高效、准确、信息充分透明 数据产品架构工程师：对接公司不同业务线的应用场景，深入理解各业务发展方向和不同的数据需求，抽象提炼数据体系和产品建设思路和方向 数据产品架构工程师：与业务、算法、数据、产品、技术开发等团队密切合作，协同推进数据产品持续有效更迭。 数据产品架构工程师：本科以上学历，5年以上互联网数据产品经验，了解大数据相关知识体系，了解数据生产流程，能够使用对数据分析和应用敏感 数据产品架构工程师：参与过数据体系或数据产品的搭建，有较好的业务需求抽象能力和产品设计能力 数据产品架构工程师：熟悉数据产品整体生命周期，包括需求分析，方案设计，项目管理等 数据产品架构工程师：设计和开发机器学习系统，包括数据获取、数据标注、模型训练、模型服务等，搭建上层应用及承担部分算法研发的工作 数据产品架构工程师：自动化、可视化 AutoML 和量化等能力，构建更加便捷和易用的平台能力 数据产品架构工程师：面向算法工程师的接口和工具优化，降低机器学习应用门槛 数据产品架构工程师：协同算法工程师优化模型效果 数据产品架构工程师：负责模型训练过程的效率优化，加快模型迭代效率、提升模型效果 数据产品架构工程师：统一平台化支持公司外部客户和内部工程师进行算法效果迭代，包括抖音、西瓜等各业务线。 数据产品架构工程师：至少熟悉一种主流深度学习工具 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等，熟悉其底层架构和实现机制更好 数据产品架构工程师：了解 Kubernetes、Docker、Spark 等常见工具和框架 数据产品架构工程师：熟悉 Golang/Python 语言，有良好的代码品位，热爱编程 数据产品架构工程师：扎实的编程功底，良好的设计风格，熟悉 RPC 和 RESTful 设计规范 数据产品架构工程师：了解 SOA 设计理念，具备系统设计和开发的能力 数据产品架构工程师：依据公司战略方向,负责规划BI可视化产品发展路线并组织相关团队开展架构设计、系统开发落地等相关工作 数据产品架构工程师：推动BI可视化产品在各个应用场景的落地，并根据反馈持续禔升和改进产品体验 数据产品架构工程师：配合前端业务部门向重要客户引导和规划领先的数据可视化解决方案，树立行业产品标杆 数据产品架构工程师：计算机、软件工程、数学、信息工程等相关专业统招本科毕业，硕士以上学历优先 数据产品架构工程师：5年以上工作经验，其中至少3年产品相关工作经验 数据产品架构工程师：熟悉数据分析框架与模型，熟悉Python、MySQL、Hive等主流数据分析引擎优先 数据产品架构工程师：优秀的方案组织、撰写和表达能力,具备解决方案与产品规划方案编写经验，有较强的沟通表达、分析和解决题的能力 数据产品架构工程师：负责公司数据智能产品的规划及应用架构蓝图设计 数据产品架构工程师：关注物联网及人工智能等应用相关方向的前沿研究，并将相关成果快速产品化、商品化 数据产品架构工程师：负责大数据类产品的客户调研、竞争分析、用户洞察信息，输出产品规划报告，确保产品具备核心竞争力 数据产品架构工程师：主导负责产品领域的产品设计专题规划及评审，并输出相关文档 数据产品架构工程师：推动产品研发团队形成专业的产品路标，并紧跟产品节奏，完成从市场需求、方案设计、开发落地到应用，以及产生商业价值的整个闭环。 数据产品架构工程师：全日制本科以上学历，5年以上to B数据类产品规划和产品设计工作经验 数据产品架构工程师：对数据类产品有深入的理解和很强的敏锐度、有很好的产品分析、总结归纳能力，熟悉产品规划设计 数据产品架构工程师：具备较强的数据分析能力，对数据敏感 数据产品架构工程师：具备强烈的商业敏感度和目标感，具备充分的客户成功意识 数据产品架构工程师：良好的跨部门沟通协作能力、项目推动能力、个人陈述能力 数据产品架构工程师：具备较强的组织领导能力，全局观，及良好的逻辑分析能力和学习能力。 数据产品架构工程师：主导电子电器系统架构规划，实施电子电器项目开发前期策划，设计整车电子电器架构平台 数据产品架构工程师：根据产品需求及法规要求负责整车级的电气架构方案的设计，编写整车级的电气系统设计要求 数据产品架构工程师：制定整车级的电气设计标准和电气测试规范 数据产品架构工程师：制定电气平台化方案，实现电子电气平台化通用化 数据产品架构工程师：负责产品需求调研、先进技术评估，技术趋势分析，竞品情报分析整理 数据产品架构工程师：负责整车级安全设计、配合完成需求分解 数据产品架构工程师：负责系统架构的DFMA设计，分析失效的原因、可能发生的故障及规避措施 数据产品架构工程师：疑难技术问题的牵头攻关解决 数据产品架构工程师：参与产品需求调研、先进技术评估、技术趋势分析、竞品情报分析整理 数据产品架构工程师：协助收集整理市场信息，协助销售人员，处理商务文件及商务工作等 数据产品架构工程师：商务项目相关合作协议、合同的起草与签订 数据产品架构工程师：公司商务相关协议、合同的文件整理、商务项目相关数据的登记、存档工作 数据产品架构工程师：配合完成招投标工作 数据产品架构工程师：完成部门经理交办的其他任务 数据产品架构工程师：负责公司活动组织与策划 数据产品架构工程师：配合本部门与公司内部相关部门的衔接与日常工作配合。 数据产品架构工程师：大专以上学历，计算机相关专业优先考虑，具有相关行业2年以上工作经验者优先考虑 数据产品架构工程师：精通OFFICE、PPT制作能力 数据产品架构工程师：有良好的沟通与协调的能力，分析与解决问题的能力，有耐心，思路清晰，能承受一定的工作压力，良好的文字功底，优秀的表达及沟通能力。 数据产品架构工程师：性格开朗、乐观、积极进取。有担当、善于沟通、善于与客户打交道，维护客户关系; 数据产品架构工程师：有C1牌照尤佳 数据产品架构工程师：缴纳社会保险（养老、医疗、工伤、失业、生育） 数据产品架构工程师：享受国家法定节假日、带薪年假、婚假、产假等有薪假期 数据产品架构工程师：负责BI平台规划&设计，独立完成用户/竞品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线 数据产品架构工程师：关注业界内BI类竞品的产品动态，基于自身发展趋势，持续完善BI产品规划，支持分析决策，提升分析效率 数据产品架构工程师：承担数据产品的运营工作，包括产品的推广、培训、文档撰写等环节，辅助各业务线/职能部门接入&完善BI门户 数据产品架构工程师：持续探索BI产品外部商业化的可行性，持续验证 数据产品架构工程师：具备数据分析能力，结合业务思考，有意识的将平台内用户沉淀的看板，提炼为标准化看板 数据产品架构工程师：5年以上数据分析和产品设计经验，统计、数学、计算机相关专业优先 数据产品架构工程师：熟悉业内的BI产品，如Tableau、PowerBl等 数据产品架构工程师：善于系统化思考、具备较强的责任心和内驱力。具备优秀的沟通组织协调，推进执行能力 数据产品架构工程师：对数据敏感，工作积极主动，思维活跃，拥抱变化，乐观皮实，同时具备良好的沟通合作意识 数据产品架构工程师：熟练使用SQL及其他分析工具，对于大数据解决方案有自己的理解 数据产品架构工程师：熟悉微服务体系架构，熟练掌握Springboot，Spring cloud 数据产品架构工程师：能够依据服务接口规范进行设计与开发 数据产品架构工程师：对java开源项目或组件有实际研究，有dubbo，thrift开发经验优先。 数据产品架构工程师：硕士以上学历，计算机相关专业 数据产品架构工程师：3年以上软件研发相关工作经验 数据产品架构工程师：良好的逻辑分析能力和学习能力，具有团队合作精神，良好的语言表达能力和沟通能力，善于总结并乐于表达。 数据产品架构工程师：任万得（Wind）公司旗舰产品——Wind金融终端产业链模块产品经理。 数据产品架构工程师：规划和设计终端产业行业相关产品，功能包含产业链、供应链、行业经济数据库等。 数据产品架构工程师：深入理解产业/产品各个环节，规划设计相关产业链图谱。 数据产品架构工程师：协调数据、开发、测试、设计、市场等部门之间的关系，推动产品研发和上线发布。 数据产品架构工程师：负责产品的对内、对外培训。 数据产品架构工程师：金融或财经相关专业硕士及以上学历。 数据产品架构工程师：熟练使用Wind金融终端的宏观行业产品。 数据产品架构工程师：有券商研究所行业团队经验者优先。 数据产品架构工程师：对宏观、行业产品有高敏感性，具备较强的分析、归纳和总结能力，条理清晰，思维严谨。 数据产品架构工程师：根据管理层/业务学校/产品经理/运营等数据需求，统筹管理数据服务项目，协调数据采集、数据仓库，数据开发工程师满足公司业务方的需求 数据产品架构工程师：独立完成小的数据分析需求 数据产品架构工程师：沉淀通用数据需求，参与数仓数据建设 数据产品架构工程师：协调需求方，数据开发、测试团队，推动数据项目应用落地 数据产品架构工程师：负责梳理用户画像标签，推动技术进行标签落地，负责画像平台的策划搭建，并推动画像输出，应用落地在各业务场景。 数据产品架构工程师：本科及以上学历 数据产品架构工程师：3年以上互联网数据产品经验，熟练sql，对数据采集，数据治理，主流大数据产品、BI产品有深入了解 数据产品架构工程师：熟练掌握Excel等工具，了解Hadoop/Hive/数据库，用户画像标签相关产品设计经验优先 数据产品架构工程师：参与或主导过大型数据指标体系或报表体系的搭建，具有出色的数据敏感性和分析能力，快速的业务理解及学习能力，逻辑思维能力强，商业直觉敏锐、用户体验嗅觉出色 数据产品架构工程师：熟悉主流数据开发工具。 数据产品架构工程师：熟练编写SQL。 数据产品架构工程师：具备两年及以上数据相关项目实施或售后经验。 数据产品架构工程师：良好的文档能力，能熟练编写各类产品文档。 数据产品架构工程师：良好沟通能力以及组织能力。 数据产品架构工程师：熟练使用Axure等产品设计软件。 数据产品架构工程师：组织业务调研，分析现行政策，并做竞品分析、市场分析。 数据产品架构工程师：负责数据相关产品管理工作（包含但不限于产品定位、需求分析、业务分析、数据 流分析、交互体验设计、开发指导、产品版本计划等）。 数据产品架构工程师：负责数据相关产品运营，收集用户体验数据、运营数据，并形成产品改进方案。 数据产品架构工程师：有数据处理和分析经验，SQL熟练，EXCEL SPSS熟练 数据产品架构工程师：对数据敏感，有良好的数据解读能力，能够深度理解业务，发现有价值的规律，捕获产品机会和数据价值 数据产品架构工程师：良好的沟通协作能力，勤奋，有自驱力，责任心强 数据产品架构工程师：有推荐产品或教育产品经验优选 数据产品架构工程师：完成数据中台业务主题域的需求调研，输出PRD。 数据产品架构工程师：负责指标体系和标签体系构建。 数据产品架构工程师：设计业务分析故事线和BI分析仪表盘。 数据产品架构工程师：沉淀项目中的最佳实践，转化为数据中台上的智能应用产品 数据产品架构工程师：逻辑思维清晰 数据产品架构工程师：沟通能力较强 数据产品架构工程师：负责定义数据分析产品、业务方向，指导业务及产品需求。 数据产品架构工程师：对数据进行分析和挖掘，方向包括不限于物流用户端产品，用户体验，营销效果分析等; 数据产品架构工程师：通过数据挖掘找出用户本质属性，并分析用户行为模式和个性化需求，从而对相关产品做出改进 数据产品架构工程师：负责数据报表需求的对接，整理等其他数据相关事务 数据产品架构工程师：与研发部门密切配合寻求数据层面的商业价值，调研分析新业务应用场景 数据产品架构工程师：定期提交分析报告。 数据产品架构工程师：有中型数据项目分析经验，成功主导过数据产品定义和研发，有市场实践经验。 数据产品架构工程师：统计学、数学或计算机等相关专业优先，有物流系统或营销业务数据分析经验优先。 数据产品架构工程师：熟练掌握Hadoop/Hive/Spark一项或多项大数据相关数据库，熟悉SQL、NoSQL、Excel运用以及python、shell等编程语言，R、SPSS等分析工具。 数据产品架构工程师：熟悉常见机器学习算法以及统计分析方法，能结合业务选择最佳算法或方法，具备能将数学理论实际应用能力。 数据产品架构工程师：良好思维逻辑，沟通能力，具备出色规划、执行力，强烈责任感，自驱性，以及优秀的学习能力。 数据产品架构工程师：参与飞书私有化平台架构设计，代码开发，提升业务稳定性与效率 数据产品架构工程师：参与私有化平台需求分析，方案评审，抽象业务功能，持续优化并实施落地 数据产品架构工程师：协助团队攻克各种高可用、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关 数据产品架构工程师：负责私有化过程中IaaS，PaaS，SaaS层的容器化部署，对各个中间件及服务端问题定位及处理 数据产品架构工程师：负责联盟业务后端技术框架的设计与优化工作，构建可扩展、高可用的系统 数据产品架构工程师：负责解决业务开发中各类技术难题与挑战 数据产品架构工程师：承接业务需求开发和维护任务，持续优化服务，保障业务稳定运行 数据产品架构工程师：构建全面的、准确的、能反映企业特征的整体指标体系，并基于监控指标体系，及时发现与定位企业风险问题 数据产品架构工程师：通过专题分析，金融业务相关数据产品的数据需求分析、原型设计、业务上线和快速迭代 数据产品架构工程师：沉淀分析方法和监控框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如开发团队、产品团队）协作并推动数据产品的落地 数据产品架构工程师：对数据产品上线后效果负责，负责与业务方持续沟通，通过监控重点数据、主动发现问题，不断挖掘数据产品需求，推动业务持续改进。 数据产品架构工程师：统计、数学、信息、经济学全日制本科及以上学历，至少3年以上工作经验 数据产品架构工程师：2年以上互联网数据分析/产品设计相关经验，侧重数据系统、数据产品 数据产品架构工程师：推动产品决策，通过系统的监测数据，分析用户使用情况，提出系统优化点 数据产品架构工程师：跟进行业发展，研究分析数据平台相关产品，并应用于公司业务场景中。 数据产品架构工程师：对公司数据产品体系能够进行独立规划、设计以及落地实施，深入理解业务需求以及业务场景闭环，为公司提供全方位的数据产品解决方案 数据产品架构工程师：对业务需求有深刻洞察，深刻理解业务战略，保障数据产品在业务方的场景落地并根据业务现状不断优化产品，保障产品的可用性 数据产品架构工程师：具有强烈的创新以及探索心，通过对业务的深入了解，挖掘创新的产品方向 数据产品架构工程师：善于跨部门合作，协调相关团队将产品策略执行落地，进行平台推广，提升公司的整体数据应用能力。 数据产品架构工程师：统招全日制本科及以上学历，3年以上互联网数据产品经验 数据产品架构工程师：有出色的产品规划及执行推进项目管理能力，熟悉产品设计、开发工作流程，能独立承担具体领域数据产品线的全生命周期工作 数据产品架构工程师：对数字极其敏感，能够利用数据工具，随时跟进产品的运行分析，持续优化 数据产品架构工程师：具有一定数据分析能力，能熟练掌握SQL者优先 数据产品架构工程师：有社交互娱行业经验者优先 数据产品架构工程师：负责架构设计和开发，为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验 数据产品架构工程师：参与设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优 数据产品架构工程师：参与制定代码规范、测试规范，建立起开发质量控制方法 数据产品架构工程师：协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关 数据产品架构工程师：参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目 数据产品架构工程师：参与机器学习与异构计算系统研发。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据产品架构工程师：热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go 数据产品架构工程师：掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识 数据产品架构工程师：有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分 数据产品架构工程师：统招本科及以上学历 数据产品架构工程师：熟悉springCloud、springMVC、springboot、mybatis-plus等主流框架配置及原理机制 数据产品架构工程师：熟悉Git、Maven、jenkins及Linux操作系统常用命令 数据产品架构工程师：熟悉Mysql、Redis、Mongodb、kafka等中间件 数据产品架构工程师：具备良好的学习能力和分析解决问题能力，强烈的责任心和团队精神，具有良好的沟通能力。 数据产品架构工程师：能够独立及带领团队按要求完成软件产品后端的设计及开发，保证软件编码质量 数据产品架构工程师：参与软件需求分析、设计及代码审查 数据产品架构工程师：规划和设计公司内部数据系统 数据产品架构工程师：负责数据产品统筹、规划、定义、设计、项目管理和业务对接 数据产品架构工程师：深入理解跨境电商业务需求，协调业务各部门以及研发部门内部，推动完成需求分析、产品设计和项目实施，保证顺利发布 数据产品架构工程师：与业务方紧密合作，探索落地应用价值，并通过前瞻性的研发工作，驱动业务迭代发展。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，3年以上产品经验，有团队管理经验 数据产品架构工程师：逻辑思维能力强，有良好的团队协作意识，具备优秀的沟通能力 数据产品架构工程师：有较强的同理心和好奇心，高度自驱，能够影响团队 数据产品架构工程师：具备优秀的跨部门沟通，善于在有限的资源下，寻求最优的解决方案 数据产品架构工程师：对电商有兴趣，对数据敏感，具有较强的执行力和责任感，能接受高强度的工作 数据产品架构工程师：负责钱大妈用户和交易端数据产品的规划和建设 数据产品架构工程师：深入业务，设计产品框架和数据流程建设，提炼数据产品需求，构建全面、准确的业务指标体系，并推动数据产品落地 数据产品架构工程师：分析钱大妈用户行为数据、订单数据，构建并完善风控数据基建（用户画像、交易数据、异常行为数据等） 数据产品架构工程师：负责业务数据应用，搭建对内对外的数据可视化、分析洞察工具，为数据的使用效率负责 数据产品架构工程师：与产品团队、市场团队、业务团队深入融合，持续优化产品方案。 数据产品架构工程师：本科以上学历，计算机/数理或工科类专业， 2年以上互联网数据产品设计经验 数据产品架构工程师：具备数据建模和治理能力，熟悉数据领域相关知识，包括数据仓库、数据挖掘、ETL、实时计算、用户画像、数据可视化等 数据产品架构工程师：熟练使用数据分析工具，具备一定的Python、SQL编码能力 数据产品架构工程师：具备良好的逻辑思维和系统设计能力，优秀的文档撰写能力和沟通能力，能有效整合内部资源，开展跨部门沟通 数据产品架构工程师：1. 熟练掌握java编程,5年以上java领域开发经验 数据产品架构工程师：ARM、RISC-V、Sparc等) 数据产品架构工程师：在整体架构设计原则的指导下，设计中央域控制器的整体方案，定义中央域控制器的需求规范，并牵头软/硬件开发团队开发实现。 数据产品架构工程师：配合硬件部门，完成中央域控制器的硬件设计与开发工作，参与芯片的选型，输出控制器的功能架构、IO接口、关键性能参数等。 数据产品架构工程师：配合软件架构，定义中央域控制器的通信、休眠与唤醒、电源管理、诊断与标定、升级、基础服务等架构。 数据产品架构工程师：牵头推动相关部门完成控制器开发的技术管理，参与关键方案设计，制定与审核阶段目标，把控测试和验证等。 数据产品架构工程师：熟悉车用控制器的开发流程，熟悉ASPICE和V模型开发流程。 数据产品架构工程师：丰富的控制器系统开发、设计经验，熟悉软/硬件开发业务。 数据产品架构工程师：熟悉动力、车身、底盘、智能座舱，智能驾驶领域（至少其一）、相关控制器的系统设计，有实际的开发经历和经验。 数据产品架构工程师：熟悉控制器硬件架构设计，熟悉英飞凌、NXP的主流控制器芯片，熟悉各类外设驱动芯片。 数据产品架构工程师：熟悉CAN/Lin/Ethernet等车载网络通信，熟悉控制器标定、诊断等技术。 数据产品架构工程师：熟悉功能安全标准，有完整控制器开发经验者优先。 数据产品架构工程师：熟悉控制器的测试，验证内容与流程。 数据产品架构工程师：具备良好的学习能力，创新驱动，自我驱动。 数据产品架构工程师：负责企迈云商数据中心的底层能力、框架和规划设计 数据产品架构工程师：关注品牌方数据诉求，帮助商户提高数字化运营和决策能力 数据产品架构工程师：推进数据可视化配置和BI工具的建设，提高数据分析效率 数据产品架构工程师：结合会员、卡券、营销等系统，推动用户画像、个性化推荐和自动化营销引擎的搭建，提高用户体验和营销效果 数据产品架构工程师：面向商户和开发者，输出数据中心的开放能力 数据产品架构工程师：5年以上产品经理工作经验，有数据中心建设相关经验者优先 数据产品架构工程师：对数据敏感，具有较强的分析和解决问题的能力，为数据准确性负责 数据产品架构工程师：理解数据模型和算法，具有较强逻辑思维、抽象和归纳能力 数据产品架构工程师：规划和设计数据中台绩效管理模块。 数据产品架构工程师：设计绩效管理系统网页端和手机端产品原型。 数据产品架构工程师：设计和建设绩效管理BI数据看板，并推动落地。 数据产品架构工程师：设计企业微信绩效考核小助手（H5）相关功能。 数据产品架构工程师：计算机等相关专业优先，本科及以上学历，3年以上相关产品或开发的相关工作经验（特别优秀者工作年限可以酌情考虑）。 数据产品架构工程师：掌握AXURE、Xmind、Viso等产品工具，能独立完成高质量的MRD、PRD和DEMO，有数据可视化（数据看板、图表等）设计经验者优先。 数据产品架构工程师：熟悉数据仓库和数据平台的设计和开发，了解Hadoop、Spark、Flink等大数据分布式计算平台。 数据产品架构工程师：有一定的独立数据分析能力，熟练使用Excel和python。 数据产品架构工程师：负责司法武警能源行业中台产品研发设计开发建设，抽象出跨产品的共性匹配需求，使之产品化、自动化、智能化 数据产品架构工程师：可清晰定义中台产品研发规划设计及关键代码编写，统筹中台产品及上下游产品间迭代计划，推动组织完善产品设计模式及方法论 数据产品架构工程师：端到端负责产品的设计和方案落地，对产品平台支撑新业务接入的效能、需求吞吐量及开发提效等指标负责 数据产品架构工程师：同方案团队、技术团队和业务方保持高效的沟通，及时发现和规避问题，在研发设计和落地过程中有效协调各方资源达成目标。 数据产品架构工程师：对于司法武警能源等中台系统架构开发有深入的理解, 有相关行业中台系统经验者优先 数据产品架构工程师：平台抽象能力、框架能力好，具有大型软件产品设计或业务建模能力，熟悉平台型产品的设计方法，对系统架构原则、产品系统设计方法有体系化理解，所负责的产品系统设计相比业界同类产品有自身的特色和亮点 数据产品架构工程师：有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化 数据产品架构工程师：掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论 数据产品架构工程师：熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验 数据产品架构工程师：具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力 数据产品架构工程师：解决方案制定：A.全新解决方案编制 数据产品架构工程师：业务咨询：A.配合商务进行客户交流或需求调研 数据产品架构工程师：招投标（技术方案）：A.招标文件需求分析及符合性评估 数据产品架构工程师：3年以上大数据领域售前解决方案工作经验，2年以上软件项目工作背景 数据产品架构工程师：熟悉售前工作流程，善于沟通，能较准确理解把握客户需求，具备良好的方案建议书、标书等文档编写能力 数据产品架构工程师：可独立撰写售前系统方案，具有良好的方案演示讲解、现场技术支持能力 数据产品架构工程师：具有出色的表达沟通能力和售前讲解能力，思维敏捷，能灵活应变 数据产品架构工程师：对企业数字化、智慧城市等领域有丰富经验者优先 数据产品架构工程师：有良好的团队协作精神、学习能力、环境适应能力和执行力，在较大压力下保持工作激情 数据产品架构工程师：具有敏锐捕捉客户业务痛点，并挖掘出实质性项目机会的能力 数据产品架构工程师：对于数仓或大数据领域知识（如：标签、DaaS、数据业务化等）有较深入的了解，有相关工作背景者优先考虑 数据产品架构工程师：负责大数据平台的数据工具建设与优化，以提升平台的存储能力和计算能力，带领团队完成有质变的技术解决方案和技术特性 数据产品架构工程师：组织同事研究行内最前沿的数据工具发展方向，突破现有大数据技术难题 数据产品架构工程师：负责合作协调其他团队共同协作，完成数据工具的全面建设 数据产品架构工程师：负责已有离线与实时技术，如hadoop, hive, presto, flink等开源软件其中之一的核心代码优化与开发，与社区进行深入的交流, 解决源码级的问题, 优化现有框架的性能瓶颈 数据产品架构工程师：熟悉大数据技术生态圈相关的技术，对于大数据技术架构有独特见解; 数据产品架构工程师：理解JVM 运行机制和内存管理, 有针对JVM GC优化经验; 数据产品架构工程师：熟悉分布式系统的监控、运维、故障恢复，高可用原理和设计理念; 数据产品架构工程师：有参与大规模分布式调度, 存储或计算其中之一的研发与设计; 数据产品架构工程师：需要有对开源软件有二次开发经验, 对于架构优化有独到的见解; 数据产品架构工程师：根据RPA平台产品功能及价值特点，带领团队对接销售、售前、交付项目经理团队，直接对接客户，收集客户需求和产品使用问题，处理工单，澄清需求和问题（个性化需求做有效引导），进行跨团队协同合作，与研发、产品、交付等多个团队进行沟通协调，紧密配合功能上线、产品发版和客户现场部署，并收集使用反馈，进一步做场景总结和推广，对客户的需求和问题处理结果负责。 数据产品架构工程师：负责完善产品资料，围绕整个产品周期，带领团队输出并不断优化标准产品的功能介绍、市场推广、客户跟进、产品交付等全产品周期文档，推进产品资料库迭代。 数据产品架构工程师：负责面向销售、售前和客户的产品培训 数据产品架构工程师：通过对不同客户的使用情况的数据分析，对产品现状和发展提出有价值的意见。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，10年以上2B软件方向的产品经理或售前咨询或解决方案架构师或项目经理的工作经验 数据产品架构工程师：有较强的客户思维，能够站在客户角度理解用户场景，对用户需求的分析理解，实现产品价值向用户的传递并将用户需求向产品侧反馈 数据产品架构工程师：清晰的逻辑分析和沟通表达能力 数据产品架构工程师：管理过5人以上的团队，有较强的管理经验 数据产品架构工程师：依据腾讯云音视频产品的形态和特点，支持销售团队进行售前工作，贴近各行业用户，对行业重点用户进行渗透，完成用户转化 数据产品架构工程师：依据腾讯云音视频产品支撑服务能力，完成相关的售中/后等相关业务工作, 推进产品方案的落地，保障高标准的技术服务水平 数据产品架构工程师：梳理整合重点客户实际应用场景诉求，推进腾讯云音视频产品能力进化。 数据产品架构工程师：全日制本科及以上学历，计算机或通信相关专业优先 数据产品架构工程师：具有云计算行业3年以上相关经验，有音视频相关产品的研发、设计、售前等工作经验者优先 数据产品架构工程师：思路清晰，具备较好的沟通表达能力，能够清晰表达技术观点和产品特征，并能够理解客户需求，实现技术方案设计 数据产品架构工程师：具备优秀的项目管理、组织和协调能力，注重团队合作 数据产品架构工程师：有较强的问题解决能力，责任心强，抗压能力强，需要并行支持多个项目 数据产品架构工程师：负责项目立项阶段目标芯片需求分析、功能模块设计大纲编写 数据产品架构工程师：数字集成电路产品的体系结构方案设计与性能优化 数据产品架构工程师：数字集成电路产品的系统级部件功能设计 数据产品架构工程师：数字集成电路产品逻辑设计工作的组织、实施与考核。 数据产品架构工程师：具有丰富的数字集成电路产品研发经历 数据产品架构工程师：熟悉硬件描述语言（Verilog）以及EDA工具软件使用 数据产品架构工程师：熟悉计算机硬件、计算机体系结构 数据产品架构工程师：熟悉VLSI设计及IC设计流程 数据产品架构工程师：负责企业应用SaaS/B端/中后台产品的基础架构工作，包括方案设计、技术选型、组件研发 数据产品架构工程师：参与业务需求讨论，评审产品设计，驱动研发团队一起高效高质量完成产品交付 数据产品架构工程师：负责基础业务平台、通用框架、核心代码开发，解决系统中的关键问题和技术难题 数据产品架构工程师：负责现有系统的优化与架构升级，提升优化系统性能与稳定性 数据产品架构工程师：响应跨团队需求和咨询，技术方案支持和协助 数据产品架构工程师：包括且不限于以下技术方向，微服务、海量数据存储、应用监控、中间件研发、基础框架研发、容器化、RPC、稳定性、数据访问层熟悉，有过稳定性，高并发经验优先。 数据产品架构工程师：硕士及以上学历，5年以上工作经验，2年以上SaaS/B端/中后台产品复杂业务系统、基础架构经验，高潜型放宽经验、年限要求 数据产品架构工程师：扎实的Java基础，精通Java EE、数据库、缓存、消息队列、索引等技术 数据产品架构工程师：精通分布式架构，熟悉主流的微服务框架(Spring Cloud/Dubbo/Zookeeper等)，并精通其原理 数据产品架构工程师：熟悉分库分表方案和相关中间件有实际经验。熟悉常用缓存架构和相关中间件。熟悉互联网高并发高可用架构方案。有devops文化精神。 数据产品架构工程师：注重团队合作，有一定沟通协调能力和抗压能力，软素质过关，工作踏实 数据产品架构工程师：负责共享交换平台总体技术架构规划设计，进行技术可行性验证及技术选型，指导软件开发组按架构设计实施研发 数据产品架构工程师：负责软件开发组管理及技术培训，承担对下属指导以及Code Review的责任，提升团队整体技术水平 数据产品架构工程师：承担从业务向技术转换的桥梁作用，组织解决项目开发过程中的重大技术问题 数据产品架构工程师：承担根据业务需求制定系统相关的技术接口和规范 数据产品架构工程师：负责技术平台核心模块的系统设计及coding 数据产品架构工程师：系统性能优化，安全措施技术保障，保证平台安全、稳定、快速运行 数据产品架构工程师：本科及以上学历，985或211院校计算机科学与技术、软件工程、信息等专业 数据产品架构工程师：6年以上的java开发经验，2年以上的架构经验，有很强的coding能力，JAVA基础扎实，理解io、多线程、消息队列等基础框架 数据产品架构工程师：精通主流应用架构和平台，熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，能对分布式常用技术进行合理应用 ，解决实际架构问题 数据产品架构工程师：熟悉JavaEE架构开发，熟悉或精通struts、spring、hibernate等框架,精通XML、JMS、WebService、分布式、多线程等高性能架 构相关开发技术（Redis,MQ,WebSocket等） 5、精通主要应用服务器（Weblogic/WebSphere/Tomcat等）的配置和使用;熟悉Web应用的性能瓶颈和调优方式 数据产品架构工程师：精通关系型数据库mysql、oracle，且对sql优化、查询优化有丰富的经验 数据产品架构工程师：有数据中心软件平台、共享交换平台相关工作经验者优先 数据产品架构工程师：熟悉物联网应用方面的平台系统架构分析与设计，制定符合业务规划和产品规划的技术架构规划，提 数据产品架构工程师：熟悉业务研发部核心系统的架构设计工作，包括但不限于系统安全、系统稳定、系统可持续发展。 数据产品架构工程师：熟悉平台的技术选型、技术决策和技术风险评估，负责技术难题攻克，技术创新突破。 数据产品架构工程师：基础业务研发部技术方向的引领、技术竞争力打造以及技术影响力建设。 数据产品架构工程师：熟悉HTTP, TCP, UDP协议 数据产品架构工程师：对系统架构有比较体系化的掌握，熟悉 常用中间件的设计原理、服务治理、过载保 护、熔断降级等 数据产品架构工程师：较高的技术钻研能力、技术攻关能力， 分析问题解决问题的能力，能独立承担任务 和有系统进度把 数据产品架构工程师：主导或参与过大型分布式物联网应用系统的 架构设计，熟悉高并发、高可用、可扩展的 技术方案， 数据产品架构工程师：熟悉设计模式，良好的算法能力，注重代码质量 数据产品架构工程师：具备良好的沟通能力、自驱能力，具有良好的沟通、团队协作、计划和 主动性思考的能力，工作积 数据产品架构工程师：核心架构代码的编写，提供统一的公共组件和服务 数据产品架构工程师：对老的应用进行重构、优化，对新的系统进行架构规划、设计，实现高性能、高并发、高可用的架构 数据产品架构工程师：统一技术框架和中间件，实现规范标准的框架和中间件使用 数据产品架构工程师：完善系统的运维和监控体系，实现应用的全链路跟踪 数据产品架构工程师：具体扎实的Java基础，精通JVM内存模型及调优，具有线上排障的经验。 数据产品架构工程师：深入理解常用的设计模式，理解设计模式的应用场景和实际应用经验。 数据产品架构工程师：熟悉主流的JavaWeb开源框架Spring, SpringMVC及MyBatis等。 数据产品架构工程师：熟悉常用中间件Redis、RabbitMQ、Kafka、ElasticSearch的使用和原理。 数据产品架构工程师：熟悉分布式框架Dubbo或Springcloud的使用和原理。 数据产品架构工程师：熟悉数据库MySQL、Oracle的设计和优化。 数据产品架构工程师：具体系统架构的经验，有全链路跟踪、系统性能监控经验者优先 数据产品架构工程师：带薪培训：系统化培训体系，新员工带薪培训 数据产品架构工程师：社会保险：提供完整的五险一金 数据产品架构工程师：各类补贴：享受员工的交通补贴、午餐津贴等 数据产品架构工程师：带薪年假：按照劳动法实行带薪年休假制度 数据产品架构工程师：健康体检：每年享受年度员工体检 数据产品架构工程师：协助产品经理定义软件需求，负责设计软件框架，完成软件原型、概要和详细设计，并对系统架构进行持续优化 数据产品架构工程师：负责图形软件的架构设计以及各个子模块拆分设计，规划图形软件中各个模块接口交互、底层数据统一、算法模块集成等 数据产品架构工程师：优化现有系统的性能，解决软件系统关键技术问题攻关、核心功能模块设计、核心代码开发 数据产品架构工程师：营造技术学习氛围，带领团队不断完善开发开发方法及流程，提升开发效率与质量，加强技术标准及代码规范 数据产品架构工程师：计算机软件、计算数学、机械等相关专业本科以上学历。有丰富的计算机图形学、数据结构、软件工程知识，精通跨平台的C++语言软件开发 数据产品架构工程师：熟悉b-rep、csg数据结构，熟悉step、iges等常见图形格式 数据产品架构工程师：精通拓扑几何、微分几何、计算几何等相关数学学科 数据产品架构工程师：有CAD或CAE系统架构经验，有良好的项目管理背景，对软件文档、系统分析、软件架构、代码管理、产品测试有全面深入理解 数据产品架构工程师：负责系统架构规划和设计，制定开发规范等 数据产品架构工程师：负责带领开发团队持续改进产品的整体设计，跟踪需求迭代，提高用户体验 数据产品架构工程师：负责主导重要或高风险模块的详细设计，且亲自实现部分核心模块，控制产出质量 数据产品架构工程师：负责项目研发过程中的技术输出与评审工作（包含撰写文档，开展code review等） 数据产品架构工程师：负责指导、培养项目组其他开发人员 数据产品架构工程师：负责前沿技术研究与落地。 数据产品架构工程师：本科以上学历，计算机相关专业，英语CET-4以上，同一家公司2年及以上架构师经验 数据产品架构工程师：Java/nodejs/express/koa精通 数据产品架构工程师：Server端开发相关经验 数据产品架构工程师：linux基本操作熟练 数据产品架构工程师：对服务端技术、网络协议等有着很深入的了解 数据产品架构工程师：能承担项目经理的职责，监督协调和资源分配 数据产品架构工程师：熟悉计算机视觉算法 数据产品架构工程师：勇于创新，对新技术有无限热情 数据产品架构工程师：擅长数学和英语 数据产品架构工程师：设计产品技术架构、接口规范，为开发人员提供更加快速有效的开发框架、服务、公用组件 数据产品架构工程师：专科以上学历，计算机相关专业 数据产品架构工程师：具有多年Java开发经验，熟练掌握Oracle、SQL Server等主流数据库 数据产品架构工程师：负责产品、平台的整体系统架构规划、设计，支持各产品线发展 数据产品架构工程师：参与制定设计及实现规范，指导设计、实现及部署工作 数据产品架构工程师：对行业新技术进行预研，协助确定系统架构、评估开发工作量 数据产品架构工程师：负责系统架构设计，系统概要设计，协助开发人员理解设计，并按设计进行编码 数据产品架构工程师：完成平台核心组件的编写，协助技术难点攻关，性能和安全问题排查。 数据产品架构工程师：解决现有系统瓶颈提升整体系统响应速度（500ms以内）提升系统吞吐量（2000/sec） 数据产品架构工程师：10年以上JAVA产品开发经验，熟练掌握JavaEE系统架构、Spring等相关技术 数据产品架构工程师：3年以上大型分布式架构工作经验，spring cloud体系 数据产品架构工程师：熟练掌握分布式存储（数据库）K8S等技术 数据产品架构工程师：具有高并发项目经验优先 数据产品架构工程师：具备独立分析和解决问题的能力，具备优秀的学习能力 数据产品架构工程师：从事大数据安全分析产品的架构设计、研发工作。 数据产品架构工程师：理解系统的业务需求，制定系统的整体框架(包括技术框架、业务框架等)，承担从业务向技术转换的桥梁作用。 数据产品架构工程师：负责并指导系统分析，组织开展系统设计、基础框架搭建、核心代码开发等工作。 数据产品架构工程师：对系统框架相关的技术和业务进行培训，指导开发人员开发，解决系统开发、运行中出现的各种问题。 数据产品架构工程师：负责技术预研和攻关工作，对产品进行持续优化。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，8年以上大数据软件开发、架构设计相关经验。 数据产品架构工程师：熟悉BS、分布式、高性能、微服务、虚拟化等架构和相关开发技术。 数据产品架构工程师：具备丰富的大中型项目的系统架构设计相关工作经验，对相关的技术标准有深刻的认识和把握。 数据产品架构工程师：精通Java，熟悉SpringBoot、SpringCloud等框架，熟悉Mysql、PostgreSQL、redis等存储技术。 数据产品架构工程师：掌握Linux，熟练使用shell、python等开发语言，熟悉Docker、K8S等容器技术。 数据产品架构工程师：掌握ELK/Hadoop/Spark/Flink/Zookeeper等大数据技术，具备实际项目开发及架构设计经验。 数据产品架构工程师：良好的逻辑能力和沟通能力，具有很强的业务分析、问题分析和解决能力，对工作具有充满激情。 数据产品架构工程师：向客户提供云视频建设方案和建议，针对客户需求，指定可行的、包含应用迁移和数据迁移的上云落地方案 数据产品架构工程师：与产品团队合作，结合产品规划、行业需求和技术趋势，规划云视频技术方向 数据产品架构工程师：负责云视频平台产品的技术架构、设计、实施、运维的整体规划，指导云技术团队一起完成设计到实现的落地 数据产品架构工程师：负责云视频平台产品开发技术指导。任职要求： 数据产品架构工程师：具备政务业务基础架构,解决方案整体咨询和概要设计能力，熟练掌握咨询设计相关方法论。对政务审批、政务云、政务大数据、数字政府、智慧城市、智慧园区、政务信息化等相关业务领域有大型咨询项目或者实施项目经验者优先考虑。了解数字孪生, 时空化, GIS, 城市大脑及其相关业务及产品者优先考虑。 数据产品架构工程师：熟悉政府工作流程，深度参与过相关政府信息化工作支撑者优先考虑。 数据产品架构工程师：有政务行业大型应用系统等产品设计经验优先考虑 数据产品架构工程师：熟悉数据中心业务或数据中心整合方法论。 可独立支撑数据中心的咨询业务，优先考虑 数据产品架构工程师：熟悉TOGAF、IBM、 CBM、SOA架构经验者优先考虑 数据产品架构工程师：熟悉业内相关大数据、时空云平台, 城市大脑等新技术，可独立支撑其相关业务咨询、技术咨询、规划、设计等专业服务者优先考虑。 数据产品架构工程师：本科以上学历，计算机、软件工程、管理信息系统或电子工程等相关专业 数据产品架构工程师：8年以上政府信息化项目经验 数据产品架构工程师：熟悉政府项目决策流程和招投标流程 数据产品架构工程师：善于捕捉客户信息和需求，具备敏锐的市场洞察力 数据产品架构工程师：具有良好的沟通表达能力和组织协调能力，懂政府语言，较强的分析问题和解决问题能力 数据产品架构工程师：负责Android框架下中间件服务设计、开发和维护; 数据产品架构工程师：负责Android平台移植、集成并优化第三方开源中间件; 数据产品架构工程师：负责Android系统模块的优化，对Framework功能进行开发、框架设计、调试等; 数据产品架构工程师：跨平台服务开发联调，服务APP的崩溃分析和定位、内存状态分析，内存问题排查与优化; 数据产品架构工程师：进行疑难课题攻关以及新技术调研: 数据产品架构工程师：本科及以上学历，通信工程、自动化、电子信息、计算机网络或软件工程等相关工科专业背景，8年以上Android开发经验; 数据产品架构工程师：有扎实的Java/C/C++语言基础，熟悉数据结构和算法，熟悉JNI开发，熟悉多线程和网络编程，有良好的编码习惯; 熟悉Android系统体系结构。 数据产品架构工程师：精通Android四大组件，熟悉Input、Camera、多媒体、 SurfaceView等模块，精通Android下的高性能编程及性能调 数据产品架构工程师：有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯; 数据产品架构工程师：工作积极主动，具有强烈的责任心和事业心，好学上进，具有良好的团队合作精神和沟通能力; 数据产品架构工程师：React者优先 数据产品架构工程师：参与企业架构规划咨询，基于客户的顶层战略和业务诉求，规划与设计平台型企业级架构（应用架构、技术架构、数据架构），以确保架构设计具备领先性且符合客户业务的发展诉求 数据产品架构工程师：深刻理解客户的业务需求、非功能需求，分析优化架构模型，确保企业架构设计准缺表达了业务诉求及以业务架构为基础的各类架构之间正确的映射关系 数据产品架构工程师：保证架构设计可落地，能够独立自主搭建技术架构参考实现（云原生基础设施、微服务样板样例、持续交付样例、分布式系统测试策略样例等），并能够指导团队及客户实际落地实施 数据产品架构工程师：定期评审项目的架构设计和技术方案，确保符合技术蓝图相应的技术标准。 数据产品架构工程师：具备5年以上的软件行业从业经验 数据产品架构工程师：了解企业架构基本理论和方法，至少熟悉一种架构方法论及框架，如 TOGAF，DODAF 等 数据产品架构工程师：具备较高的业务抽象与建模能力，熟悉领域驱动设计（DDD）的相关概念与方法 数据产品架构工程师：熟悉大型分布式系统的设计，熟悉云原生架构、微服务架构、业务中台的设计 数据产品架构工程师：动手能力强，具备独立将各层架构设计落地实施的能力（包括样例代码），有良好的编程风格，对代码质量有追求，能够书写规范、优质的代码 数据产品架构工程师：学习能力强，能快速学习掌握新的业务领域知识，快速学习新技术，承担工作压力 数据产品架构工程师：具备较强的语言表达能力与技术架构经验、跨团队协调能力 数据产品架构工程师：能够接受出差。 数据产品架构工程师：负责系统总体设计与核心代码开发：应用系统架构设计、开发框架搭建、开发规范制定，核心模块编写，指导开发团队进行业务模块代码编写等 数据产品架构工程师：对现有系统技术架构瓶颈进行分析，根据业务需求制定优化、重构方案 数据产品架构工程师：参与产品及项目的需求和设计评审，以确保其符合架构规划，满足业务需求 数据产品架构工程师：参与关键项目的技术攻关，对开发团队提供指导 数据产品架构工程师：及时解决项目开发或产品研发中的技术难题，持续提升系统在高并发、海量请求下的高处理性能。结合项目，沉淀业务中台技术架构和最佳方案，制定交付技术规范 数据产品架构工程师：统招本科及以上学历，计算机及相关专业 数据产品架构工程师：5-10年工作经验，3-5年金融科技软件技术架构设计经验，实际完成并独立设计、改造的软件项目不少于3个，或大型项目1个 数据产品架构工程师：扎实的计算机和java基础知识，熟练掌握常用的JAVA技术框架，对JAVA基础体系(包括JVM，线程、NIO、网络、Spring生态链、微服务等）有深入的理解和实践经验，能够编写高质量、简洁清晰的代码 数据产品架构工程师：擅长领域模型和敏捷开发的思想和方法论，具备微服务架构、设计和开发的项目经验，熟悉Spring Cloud技术体系 数据产品架构工程师：熟悉高性能、高并发、高可用性分布式系统设计。熟悉大数据相关技术，对Spark或Flink有深入理解，熟悉kafka、hbase、redis、ES等相关组件，并有相关主导设计项目经验 数据产品架构工程师：熟悉常见的开源分布式中间件、RPC框架、缓存、消息队列、mysql等 数据产品架构工程师：有较强的业务理解能力、领域建模能力和学习能力，对新技术有很强的学习热情 数据产品架构工程师：要求具备广泛多维度技术和经验，包括云计算、应用架构设计、技术架构设计、网络架构、信息安全、大数据技术、业务建模能力等。 数据产品架构工程师：良好的沟通能力、学习能力及团队协作能力 数据产品架构工程师：有金融风控产品设计经验和落地实施经验者优先 数据产品架构工程师：负责Mobile GPU芯片系统需求分析 数据产品架构工程师：负责Mobile GPU芯片系统架构规划、性能分析 数据产品架构工程师：把握GPU架构设计方向，跟踪主流Mobile GPU最新架构设计技术 数据产品架构工程师：将GPU需求转化为对SoC厂商的诉求，并协助跟进落地。 数据产品架构工程师：计算机、微电子等相关专业研究生及以上学历，5年以上架构相关工作经验 数据产品架构工程师：熟悉GPU芯片的软、硬件系统 数据产品架构工程师：了解OpenGL/ES、Vulkan、OpenCL等规范者优先 数据产品架构工程师：熟悉至少一种主流GPU架构者（MALI GPU、AMD GPU、IMG GPU、Nvidia GPU等）优先 数据产品架构工程师：熟悉ARM体系架构以及AXI/AHB/APB/CCI等相关总线协议规范 数据产品架构工程师：了解Cache/MMU的原理以及实现 数据产品架构工程师：主导过GPU芯片架构设计、设计、验证、软件开发者优先 数据产品架构工程师：良好的沟通/学习能力及团队精神 数据产品架构工程师：熟练的英文读写能力。 数据产品架构工程师：理解和分析业务需求，确定项目或产品的技术架构和技术路线。 数据产品架构工程师：负责产品架构分析，提出软件架构整体设计，数据库存储设计方案。 数据产品架构工程师：划分基本的软件功能模块，指导其他工程师的设计工作。 数据产品架构工程师：参与项目在技术架构方面的立项评审。 数据产品架构工程师：负责核心技术问题的攻关，系统优化 数据产品架构工程师：制定开发规范，参与制定技术标准，编写相应的技术文档。 数据产品架构工程师：配合项目的整体计划和安排，对技术人员进行技术培训和指导。 数据产品架构工程师：负责基础平台框架设计与研发。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上相关开发经验，3年以上系统架构设计经验。 数据产品架构工程师：精通J2EE系统架构，有大型基于J2EE体系结构的项目规划、系统架构设计，精通J2EE设计模式。 数据产品架构工程师：深入理解SOA及微服务架构，有丰富的高并发、高可用系统设计经验。 数据产品架构工程师：熟悉底层中间件、分布式技术（如RCP框架、缓存、消息、布式锁等）。 数据产品架构工程师：熟悉Hibernate、IBatis、Struts、Spring框架设计。 数据产品架构工程师：熟悉WebSphere、WebLogic、JBoss、Tomcat等主流J2EE应用服务器。 数据产品架构工程师：熟悉Oracle、SQLServer、Mysql等主流数据库系统、相关技术及工具。 数据产品架构工程师：有开源项目开发经验者优先、有Linux操作系统优化经验者优先。 数据产品架构工程师：有NLP平台开发经验者优先。 数据产品架构工程师：负责业务平台的技术架构规划、设计，产出设计方案，确保系统的架构质量，并能识别风险，保障产品可用性，提升产品响应效率; 数据产品架构工程师：深入理解平台业务，引入创新的技术和解决方案，用创新的思路解决业务问题; 数据产品架构工程师：主导系统关键技术问题的攻关、核心模块的代码编写，将架构规范、良好的编程风格落实到项目中。 数据产品架构工程师：负责分布式系统的架构设计、服务治理、性能优化和高可用性; 数据产品架构工程师：带领并指导工程师，让团队成员不断取得进步。 数据产品架构工程师：本科科班全日制或以上学历，5年以上JAVA开发经验，2年以上JAVA架构设计经验(主持开发或主要设计) 数据产品架构工程师：精通微服务架构设计和相关技术栈，有实际微服务架构搭建经验; 数据产品架构工程师：有良好的沟通能力和团队合作精神，优秀的问题分析和解决能力 数据产品架构工程师：视野开阔，有较强的创新意识，对新技术敏感，善于发掘新技术对企业的价值，具有持续学习和分享的态度 数据产品架构工程师：从需求出发，主导并参与无代码等平台架构设计，能够在一线亲自承担核心代码开发工作 数据产品架构工程师：主导、参与技术难题攻关，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、快速运行 数据产品架构工程师：负责指导、培训初、中级工程师，审核开发工程师的设计与研发质量 数据产品架构工程师：能为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题.能对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件的优先。 数据产品架构工程师：负责aPaaS架构设计，打造国内的无代码/低代码的aPaas生态 数据产品架构工程师：扎实的Java编程基础，熟悉服务架构（SOA、Microservice），组件化（OSGI、SPI、RCP)相关技术 数据产品架构工程师：熟悉常用的数据结构、算法、设计模式、TCP/IP协议、分布式、DDD、微服务系统设计理论、服务治理方法等， 数据产品架构工程师：熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等，熟悉MySQL; 数据产品架构工程师：至少具备5年Java开发经验，具备良好的识别和设计通用框架及模块的能力，对业务平台有了解且有相关知识沉淀或经验的优先 数据产品架构工程师：有较强的沟通协调能力，能在平衡业务迭代效率的基础上，保证技术架构的持续改进优化 数据产品架构工程师：有良好的业务理解力和产品认知，能站在行业、产品、技术角度规划业务技术体系，推进业务平台建设 数据产品架构工程师：有无代码/低代码相关领域开发经验者优先 数据产品架构工程师：你将加入优秀的团队，一起成长 数据产品架构工程师：你将拥有快速成长的空间，一起见证技术落地的喜悦，部门业务处于快速发展阶段，应用场景广泛，复杂度高，挑战性大 数据产品架构工程师：JS、React等相关技术，负责公司智能教学助手、智能学伴两大部署型平台软件产品的前端开发工作 数据产品架构工程师：： 1. 本科以上学历，计算机或软件工程相关专业，五年以上前端开发工作经验 数据产品架构工程师：负责公司系统框架的改进规划、升级完善 数据产品架构工程师：负责新项目重点技术方案的研究和攻关工作 数据产品架构工程师：负责对系统框架相关技术进行培训，指导开发人员解决开发中出现的技术问题。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据产品架构工程师：八年及以上开发经验，五年以上技术架构设计经验，精通JAVA开发技术 数据产品架构工程师：具有面向对象分析、设计、开发能力，熟悉多种技术体系和高并发架构 数据产品架构工程师：精通Oracle、MySql、PostgreSQL等关系数据库开发，掌握性能优化 数据产品架构工程师：掌握各种桌面端、移动端系统开发模式 数据产品架构工程师：工作细致，具有良好的团队合作精神，高度的责任感 数据产品架构工程师：具有良好的沟通表达能力，有一定的用户需求分析和理解能力和良好文档编写能力 数据产品架构工程师：主导各类业务及技术改造类项目的系统分析与设计工作，承担核心功能代码编写，开发与维护系统公用核心模块 数据产品架构工程师：系统性能优化，主导技术难题攻关，持续提升系统在大规模分布式系统环境下高并发、海量请求数下的高处理性能，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、快速运行 数据产品架构工程师：负责指导、培训普通开发工程师，审核开发工程师的设计与研发质量 数据产品架构工程师：扎实的java编程基础，精通Java EE、SOA、OSGI等相关技术 数据产品架构工程师：三年以上大型数据库如oracle使用经验，3年以上大规模高并发访问的Web应用系统设计和开发经验 数据产品架构工程师：熟练掌握unix/linux操作系统，对常用命令运用娴熟，能够根据实际需要快速编写shell脚本 数据产品架构工程师：具备良好的识别和设计通用框架及模块的能力 数据产品架构工程师：较强的表达和沟通能力 数据产品架构工程师：具有银行业核心系统等设计及研发经验背景的优先考虑 数据产品架构工程师：负责开发音视频生产系统，包括集成视频编解码、流媒体播放等 数据产品架构工程师：负责集成视频生产系统中视频播放质量持续提升，优化和提高直播点播过程中的清晰度和流畅度 数据产品架构工程师：辅助参与视频生产制作、分发、播放的全流程 数据产品架构工程师：参与产品后台的技术选型及基础框架的开发和设计，完成横向技术与业务产品平台和组件的沉淀 数据产品架构工程师：参与部门内的需求分析，转化为可行的技术方案并实施 数据产品架构工程师：负责解决系统各种疑难杂症，定期总结和分享工作中沉淀的经验和成果，主动和同事交流 数据产品架构工程师：负责技术方案及代码的评审，负责不断改善团队研发流程，提升团队研发效率。 数据产品架构工程师：负责分析、设计和搭建公司相关系统的系统架构，解决开发中各种架构及技术相关问题 数据产品架构工程师：负责产品核心框架、核心公共服务的功能的开发 数据产品架构工程师：解决产品研发过程中的关键技术问题 数据产品架构工程师：研究应用架构的发展方向，提出架构改进方案 数据产品架构工程师：诊断和解决现行系统可能存在的问题，保证公司系统的安全、稳定、高效率运行 数据产品架构工程师：制定相应的设计规范和开发规范 数据产品架构工程师：独立完成需求的整理和软件设计 数据产品架构工程师：按照项目计划，按时提交高质量代码，完成核心开发任务 数据产品架构工程师：规范文档的编写、维护，以及其他与项目相关工作 数据产品架构工程师：负责核心系统的整体架构和执行落地 数据产品架构工程师：涉及生鲜电商、供应链、高并发高可用等经验者优先 数据产品架构工程师：计算机相关专业，具有扎实的计算机基础理论知识 数据产品架构工程师：3年以上Java开发的经验，java基础牢靠，熟悉多线程，NIO 数据产品架构工程师：熟练使用Spring，Spring Boot，SpringMVC，Struts，MyBatis框架，阅读过源码优先 数据产品架构工程师：熟悉基于数据库的设计和开发，熟练掌握mysql，oracle，sqlserver数据库中的一种，熟悉分布式事务处理框架原理和实现，对SQL优化有丰富的经验 数据产品架构工程师：熟悉hbase、mogonDB，ES等非关系型数据库使用 数据产品架构工程师：熟悉memcache、redis等缓存技术使用 数据产品架构工程师：熟悉Linux操作系统和调优、熟悉JVM原理，做过JVM调优者优先 数据产品架构工程师：思维缜密，责任心强，具有较强的沟通能力及团队合作精神 数据产品架构工程师：负责公司业务中台技术方案和架构设计，微服务架构设计 数据产品架构工程师：技术难题攻关，解决软件研发过程中的各种疑难杂症 数据产品架构工程师：制定设计规范，并实践设计规范，不断的提升设计能力 数据产品架构工程师：线上服务的监控，并根据监控数据提出优化方案，持续提升产品的性能和稳定性 数据产品架构工程师：新技术的探索研究，并落地应用到具体产品中，同时组织内部技术分享 数据产品架构工程师：计算机及相关专业，统招本科及以上学历 数据产品架构工程师：7年以上软件开发及架构经验，3年以上软件团队管理经验 数据产品架构工程师：精通基于Spring boot、Spring Cloud的微服务架构，熟悉Docker、Kubernetes等容器技术的应用 数据产品架构工程师：熟悉MySQL、Oracle、PostgreSQL、Redis、MongoDB等相关数据存储技术，并有扎实的优化经验 数据产品架构工程师：熟练Hibernate，Mybatis等常用ORM框架 数据产品架构工程师：熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制和实现。 数据产品架构工程师：主动性强、有敬业精神，勇于面对困难和接受挑战 数据产品架构工程师：具有PaaS、SaaS平台设计经验者优先。 数据产品架构工程师：负责架构团队的综合管理工作 数据产品架构工程师：负责框架及组件的设计开发 数据产品架构工程师：负责代码框架优化、技术难点攻关 数据产品架构工程师：优化项目性能、提高安全性 数据产品架构工程师：完善相关开发标准、规范，优化开发流程，提高开发效率 数据产品架构工程师：按照要求完成上级交办的工作任务，并及时汇报进度和结果 数据产品架构工程师：计算机技术或数学等相关专业本科以上学历 数据产品架构工程师：5年以上实际编码经验 数据产品架构工程师：2年以上架构师工作经验 数据产品架构工程师：2年以上技术团队管理经验 数据产品架构工程师：JAVA基础、数据结构、算法、设计模式等基本功扎实 数据产品架构工程师：精通spring系框架以及中间件的使用 数据产品架构工程师：精通系统性能调优与JVM调优 数据产品架构工程师：精通关系型数据库的业务应用与调优 数据产品架构工程师：负责公司产品系统的技术架构设计和技术选型，保证系统的稳定性、高性能和可扩展性。 数据产品架构工程师：制定开发规范，主导代码评审，确保公司的代码开发质量。 数据产品架构工程师：负责技术攻关，核心代码编写，能对中高级开发人员进行技术指导。 数据产品架构工程师：5年以上Java开发经验，2年以上架构经验，扎实编码功底，能写出简洁高质量的代码。 数据产品架构工程师：有大型系统和复杂系统的设计经验， 有分布式、高并发、高可用、高性能的实战经验。 数据产品架构工程师：熟练掌握Java技术体系，对JVM、线程池、NIO等技术有深刻理解和实战经验。 数据产品架构工程师：精通微服务架构体系，精通SpringBoot，Spring Cloud等技术栈并掌握其原理。 数据产品架构工程师：有丰富常用中间件的使用经验，包括但不限于Redis、MyBatis、MongoDB、RabbitMQ、Kafka、ElasticSearch等，了解其原理和应用场景。 数据产品架构工程师：有丰富的bug分析经验、性能调优经验和线上故障解决经验。 数据产品架构工程师：计算机相关专业本科以上学历，8年以上软件开发工作经验，3年以上研发团队管理经验，主导过至少2个以上，10人以上团队项目 数据产品架构工程师：熟悉java、j2ee体系结构，熟练掌握spring、struts等主流框架开发技术，熟悉分布式技术（DUBBO、Springboot、Redis、Rabbit MQ、zookeeper等） 数据产品架构工程师：熟悉SQL、Server、MySql、Oracle等数据库，熟练编写SQL 数据产品架构工程师：熟练掌握基于webservice的编程 数据产品架构工程师：具备优秀的业务理解能力，有产品经营意识 数据产品架构工程师：具备优秀的计划和执行能力,有出色的团队管理、协调能力,目标导向、乐于承担 数据产品架构工程师：互联网金融（期货交易、期权交易、外汇交易等），移动支付，银行系统，电商平台行业优先 数据产品架构工程师：负责系统及相关产品需求分析及架构设计 数据产品架构工程师：对产品的整体系统架构负责，对产品的系统安全性设计负责，开发及相关设计文档编写 数据产品架构工程师：负责相关请求的技术分析，负责制订相关的技术解决方案 数据产品架构工程师：参与制定设计及实现规范，指导设计、实现及部署工作 数据产品架构工程师：配合项目经理进行技术决策，进行技术风险评估 数据产品架构工程师：在公司经营策略和业务方向指导下，研究并进行新产品和新行业解决方案的业务蓝图和架构设计，结合ba的工作，通过对行业的深入研究指导产品研发方向 数据产品架构工程师：对行业项目作出业务评审及执行方向的指引。在PMO阶段参与行业项目评审，站在客户、项目整体业务高度评估项目交付风险，提出可行的风险规避方案 数据产品架构工程师：作为核心人员，主导或负责行业线业务架构的需求讨论、业务领域建模、方案预研及系统研发 数据产品架构工程师：主持攻坚解决重点项目的业务蓝图和架构设计、关键业务模型与算法设计，分析预判可能存在的业务风险，解决业务疑难杂症。 数据产品架构工程师：熟悉烟酒茶、美妆、快消、乳品、鞋服等行业业务与信息化建设（至少一个行业），了解国家行业宏观政策和趋势，市场动态和行业头部客户动态 数据产品架构工程师：熟悉新零售电商和全渠道、CRM、供应链及SRM、ERP、业财一体化、集团管控业务中的三项或以上，有SAP ERP/Oracle EBS/用友NC/金蝶EAS/鼎捷ERP等之一的3个以上项目的咨询实施经验 数据产品架构工程师：熟悉业务顶层业务设计方法论，有过咨询规划、BA、交付管理、流程与架构设计、业务集成方案设计等经验，有技术研发和架构背景者优先 数据产品架构工程师：对业务有较强的敏感度和前瞻性，乐于开拓新业务，并具备梳理和设计复杂业务架构的能力 数据产品架构工程师：有较强的逻辑思维能力，良好的文档撰写和表达能力，跨团队的沟通协作能力 数据产品架构工程师：能够适应差旅和高强度工作，具备良好的能动性和持续学习能力 数据产品架构工程师：本科及以上学历，5年以上企业信息化和数字化建设工作经验 数据产品架构工程师：负责微服务相关的设计、研发工作。 数据产品架构工程师：优化现有系统的性能，解决系统中的关键问题和技术难题。 数据产品架构工程师：带领团队攻克例如大数据量、高并发、高可用等带来的各种挑战及技术难关。 数据产品架构工程师：完成领导安排的其他工作。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机专业，5年及以上行业开发经验，2年及以上微服务架构设计经验。 数据产品架构工程师：精通java及微服务架构。 数据产品架构工程师：从事过大中型项目系统设计、实施。 数据产品架构工程师：根据业务需求制定系统的整体技术框架 数据产品架构工程师：负责软件开发的研发路线规划、系统架构设计、管理模块研发、对外接口设计等关键模块设计 数据产品架构工程师：负责核心技术问题的攻关、系统优化，协助解决项目开发过程中的技术难题 数据产品架构工程师：系统框架相关技术和业务培训，指导开发人员开发。 数据产品架构工程师：全日制本科及以上学历，5年以上相关工作经验 数据产品架构工程师：精通java技术体系和微服务体系，对JVM运行机制等底层知识有了解，精通分布式服务治理体系，有良好的大型分布式、在高并发、高负载、高可用有过系统实际设计和稳定经验，能够进行核心算法，插件，框架的编写，并指导业务团队进行架构升级迭代 数据产品架构工程师：熟练掌握SpringCloud、SprintBoot、SpringMVC、Tomcat、Nginx、Elasticsearch、 数据产品架构工程师：具备大规模高并发访问的Web应用架构设计和开发经验，主导过后台系统性能优化，有性能优化、系统重构实战经验 数据产品架构工程师：能接受出差 数据产品架构工程师：周末双休、法定节假日 数据产品架构工程师：餐补、交通补助 数据产品架构工程师：带薪年假、团建旅游 数据产品架构工程师：生日福利、节假日福利 数据产品架构工程师：负责商业化产品网络监测、全局流量调度、DNS、智能化数据平台的系统架构设计、核心代码开发 数据产品架构工程师：从系统稳定性基础上推进系统性能、稳定和平台特性的落地 数据产品架构工程师：解决潜在系统技术风险，对系统整体的安全、稳定、快速运行负责 数据产品架构工程师：对于软件过程，参与架构设计和code review 数据产品架构工程师：参与重要的架构演进，为业务3-5年的发展提出技术演进思路 数据产品架构工程师：10年以上高性能网络服务器后台开发经验,有线上运维经验。 数据产品架构工程师：精通高性能、高并发服务器编程采用的核心技术，如IO处理、多线程。 数据产品架构工程师：熟练掌握C或C++开发语言，熟悉至少一门脚本语言，如python/perl/bash等。 数据产品架构工程师：熟悉DPDK或类似网络软件开发框架优先 数据产品架构工程师：熟悉网络相关协议、业务或有过规模化系统架构和设计经验者优先。 数据产品架构工程师：有团队管理经验优先 数据产品架构工程师：负责公司技术团队搭建及管理工作。 数据产品架构工程师：负责产品及项目架构设计与研发，技术攻坚等工作 数据产品架构工程师：承担核心基础模块、业务功能实现、程序设计和编码实现 数据产品架构工程师：参与编写产品概要设计、详细设计、接口设计 数据产品架构工程师：负责前瞻性技术、新兴方向的跟踪、探索及实践。 数据产品架构工程师：过往工作有工业相关工作经历;计算机相关专业毕业，本科及以上学历，5年及以上相关工作经验 数据产品架构工程师：扎实的计算机基础，熟悉基本的数据结构、算法、设计模式。熟练运用Spring MVC、Mybatis、SOA服务框架、微服务框架，对网络、IO、多线程、高并发等有实践经验 数据产品架构工程师：熟悉常用的中间件及分布式技术（如缓存、NoSql、消息系统、分布式调度，RPC等） 数据产品架构工程师：熟练操作Linux系统及shell编程 数据产品架构工程师：熟悉软件技术文档的编写，具备良好的文档编制习惯和代码书写规范 数据产品架构工程师：思路清晰，有良好的需求理解、分析、抽象能力和系统设计能力 数据产品架构工程师：对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力 数据产品架构工程师：负责中台的技术架构设计、重构、优化，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案 数据产品架构工程师：负责中台系统的架构设计和系统设计、详细设计 数据产品架构工程师：主导技术难题攻关，持续提升核心系统在高并发、海量请求数下的高处理性能 数据产品架构工程师：核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块 数据产品架构工程师：审核和评估相关方案与设计，以确保其符合架构规划，满足业务需求 数据产品架构工程师：分析系统瓶颈，解决各种疑难杂症，对系统进行性能调优 数据产品架构工程师：通过对团队的培训与指导，提高整个团队的技术水平。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机相关专业， 8以上开发经验及5年以上大型互联网系统(尤其是中台系统)开发相关经验 数据产品架构工程师：具有大型电商平台（包括网站、APP、微信公众号）的技术架构建设经验，具有面向对象分析、设计、开发能力，精通OO、AOP、设计模式 数据产品架构工程师：具有深厚的专业技术基础，精通Java EE相关技术，熟悉Spring, iBatis、Hibernate、Struts等开源框架 数据产品架构工程师：熟悉页面开发相关技术，熟悉Linux操作系统使用 数据产品架构工程师：熟悉MySQL、MongoDB等数据库开发与设计以及缓存系统REDIS或 Memcached的设计和研发 数据产品架构工程师：对远程通信，消息队列，海量数据，分布式缓存等技术至少有一项能有深入了解，有相关实践经验者优先 数据产品架构工程师：具备良好的客户需求分析能力、业务和技术方案策划和设计能力 数据产品架构工程师：负责系统架构设计，构建高可靠、易扩展、高性能的系统架构，推动业务持续发展 数据产品架构工程师：攻克核心技术难题，核心部分代码编写，确保系统的架构质量，推动统一技术框架建设 数据产品架构工程师：不断提升技术团队研发能力，培养技术人才，制定开发规范，优化代码编译管理及产品上线流程，审核技术方案，把控代码质量 数据产品架构工程师：参与项目管理，把控技术选型，合理准确评估项目完成时间及技术风险 数据产品架构工程师：快速响应及解决系统线上问题，持续优化系统性能，保证平台安全、稳定、快速运行。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机或相关专业 数据产品架构工程师：6年以上开发经验，2年以上系统架构优化经验，具备丰富的线上问题处理经验，有技术团队管理经验者优先 数据产品架构工程师：JAVA基础扎实，精通Java及Web的开发和应用，精通AOP、MVC等框架。熟悉Web前端开发技术，了解Android、iOS等应用开发技术 数据产品架构工程师：精通系统架构，熟悉大数据量、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优 数据产品架构工程师：熟悉并善于使用主流的消息中间件、缓存、分布式存储等技术对系统进行性能优化 数据产品架构工程师：熟悉SQL，精通 Mysql、Oracle等数据库，能够优化复杂数据操作的SQL性能 数据产品架构工程师：熟悉Linux系统，熟悉系统监控和运维，如负载均衡系统、集群和应用监控、系统容量评估、流量控制、性能优化、故障排查、日志收集和分析等 数据产品架构工程师：具备数据仓库建模，应用安全等技术经验 数据产品架构工程师：熟悉敏捷开发流程，良好的工程管理能力 数据产品架构工程师：参与金融量化平台的架构设计及落地实现，不限于三方服务集成、金融指标计算、模型训练、回测评估等 数据产品架构工程师：参与对接和采集全球各类金融数据，并完成数据清洗、挖掘等处理，实现数据API化便于对外开放 数据产品架构工程师：依托主流云服务商（阿里云、AWS）搭建金融数据平台，负责数据平台的存储、计算等架构设计实现 数据产品架构工程师：关注业界最新技术动态，积极引用先进云技术来改进存储、计算、数据服务等 数据产品架构工程师：全日制 985/211本科以上学历，计算机、数学、软件工程或相关专业背景 数据产品架构工程师：5年以上技术工程开发经验，3年以上系统架构设计经验 数据产品架构工程师：精通Python，扎实的算法基础，熟悉常见的数据结构，有高效、高可靠代码开发经验 数据产品架构工程师：精通Linux，关系型、NoSQL数据库，熟悉海量数据存储和分布式计算架构 数据产品架构工程师：精通阿里云、AWS等主流云平台，熟练操作云存储和云计算、Docker等云服务解决方案 数据产品架构工程师：强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神 数据产品架构工程师：熟悉金融财务知识的优先，具备丰富主流云平台开发及运维经验者优先 数据产品架构工程师：具备C++、Python或MATLAB编程能力，熟悉多种机器学习框架，例如TensorFlow，Caffe，Pytorch，Theano框架等 数据产品架构工程师：熟悉深度学习、机器学习、模式识别等常用算法，对AI领域当前热点和前沿技术了解，在图像处理、自然语言处理等应用方面具有开发经验 数据产品架构工程师：具有较强的逻辑分析和判断能力，能够通过多种方法对问题进行分析和定位，熟悉常用的AI调试方法和调试工具 数据产品架构工程师：熟悉OpenCV软件库和Numpy、Pandas、Scipy等科学计算库 数据产品架构工程师：负责芯片的需求分析和设计规格的定义，并制定芯片架构 数据产品架构工程师：负责研发流程各阶段相关文档的撰写与输出 数据产品架构工程师：审查数字电路设计、验证、综合及时序分析环节 数据产品架构工程师：负责推进项目整体工作，协调设计、验证以及后端团队 数据产品架构工程师：重度参与芯片路标规划。 数据产品架构工程师：微电子、计算机等相关专业硕士及以上学历，5年以上芯片开发或架构工作经验 数据产品架构工程师：熟悉芯片开发前后端流程，熟悉性能，功耗及成本评估 数据产品架构工程师：熟练使用Verilog语言，有一定的shell、TCL、Perl以及常用EDA软件使用经验 数据产品架构工程师：具备图像处理，视频编解码经验者，或者具有相关Soc架构设计经验者优先 数据产品架构工程师：负责公司云平台产品的整体架构设计 数据产品架构工程师：负责公司云平台产品的部署、优化 数据产品架构工程师：组织制定代码规范及技术研究、分享。 数据产品架构工程师：协助解决紧急问题和技术难题。 数据产品架构工程师：五年以上微服务产品开发、设计经验; 数据产品架构工程师：精通java语言，熟悉JVM原理，精通Spring boot、Mybatis等框架; 数据产品架构工程师：熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba等框架特性及应用经验; 数据产品架构工程师：熟练掌握Mysql、MongoDB、Redis、Memcached等存储中间件的使用和调优; 数据产品架构工程师：熟悉常用Nginx、RocketMQ、kafka等中间件的使用和调优; 数据产品架构工程师：熟悉前台后分离架构开发，能自己独立写VUE前端者优先 数据产品架构工程师：熟悉Docker、K8S等容器化部署者优先 数据产品架构工程师：具有有高并发、大数据的从业经验，对解决问题有较强的处理能力 数据产品架构工程师：有产品意识，善于沟通，积极主动，能够以目标为导向，理解工作中相关任务的处理优先级关系 数据产品架构工程师：：全日制专科以上学历，计算机、软件优先 数据产品架构工程师：5年以上 NET 开发经验，精通C# 数据产品架构工程师：2年以上软件架构师相关经验 数据产品架构工程师：精通设计模式和分布式系统架构能力 数据产品架构工程师：具有实际大型项目性能监控，性能调优经验 数据产品架构工程师：熟悉常用应用服务器配置,并有应用服务器性能调优经验 数据产品架构工程师：具有大型项目成功架构经验，有集群，负载均衡，模块化设计实战经验 数据产品架构工程师：精通多线程框架设计和大数据，高并发的代码编制经验 数据产品架构工程师：具有良好的技术培训，分享能力和全局系统，抽象思维 数据产品架构工程师：具有IT前沿技术快速学习和预研能力，技术全面。 数据产品架构工程师：参与全球最大的电商交易平台的建设、架构、规划 数据产品架构工程师：分析业务需求，构建灵活、易用的功能模块快速支撑业务要求，并可快速复制到其它行业 数据产品架构工程师：完成双十一、双十二等等大促技术挑战 数据产品架构工程师：将中台能力上云输出赋能外部品牌商 数据产品架构工程师：负责WEB前端整体框架的设计和实现 数据产品架构工程师：负责前端开发规范的制定，并指导前端开发人员在框架和规范上进行开发 数据产品架构工程师：负责与后台开发人员配合对接API接口，数据绑定等协同开发 数据产品架构工程师：熟悉HTML5、DIV+CSS3、JavaScript、Ajax等技术和W3C标准，精通页面架构和布局 数据产品架构工程师：精通Javascipt脚本编程技术，独立设计过核心产品的前端架构（包括关键的技术预研、技术选型等） 数据产品架构工程师：熟悉ES6，熟练掌握Vue.js并有实际项目经验 数据产品架构工程师：计算机与信息化相关专业大专及以上学历 数据产品架构工程师：有5年以上软件开发、2年以上系统架构设计项目经验 数据产品架构工程师：熟悉java\python\C＃开发语言、精通java开发语言 数据产品架构工程师：根据公司与业务需要规划产品，确定系统架构技术结构 数据产品架构工程师：参与项目需求，研究项目技术，进行系统框架和核心模块的详细设计 数据产品架构工程师：负责字节跳动企业应用核心平台的整体架构设计，如M、日历、任务、用户增长等 数据产品架构工程师：承担业务重点、业内难点的技术攻坚，主导核心组件/ 服务的编码和上线，包括消息数据同步，日历信息同步， 数据产品架构工程师：分析和深入发掘现有系统的不足，定位系统瓶颈，推动架构演进，提高系统性能/稳定性以及业务扩展性 数据产品架构工程师：在产品意识，技术广度/ 深度，职业素养，本质思考能力/习惯等方面对团队持续输出影响力为加分项。 数据产品架构工程师：统招本科及以上学历，5年及以上工作经验 数据产品架构工程师：优秀的设计和编码品味，扎实的落地编码能力; 数据产品架构工程师：良好的产品意识，能够做到技术和产品相结合，从设计到实现始终对齐业内一流产品水准 数据产品架构工程师：在一个或者多个方面（产品，技术，工程）有业内一流专家级别的技术和认知/思维水准 数据产品架构工程师：主导或参与过大型的开源项目，有 数据产品架构工程师：负责公司实时流媒体音视频服务平台架构设计，并指导实施交付 数据产品架构工程师：负责客户端应用音视频组件的架构设计，并指导开发实施交付，包括采集、编码、推流、 解码、渲染、录制、编辑等功能 数据产品架构工程师：负责公司 RTC 组件架构设计、技术选型，并指导开发实施交付 数据产品架构工程师：负责客户端音视频媒体播放器组件优化工作 数据产品架构工程师：负责制定公司产品的音视频体验标准指标及其数据量化评价 数据产品架构工程师：负责音视频相关技术的知识沉淀与培训工作 数据产品架构工程师：统招本科，5 年音视频开发经验，2 年架构设计实际经验，熟悉 C/C++ 数据产品架构工程师：熟悉音视频行业标准规范及应用，如 H.264/H.265/AAC/OPUS、MP4/TS/FLV 等 数据产品架构工程师：熟悉网络传输质量优化，如 FEC、NACK 等，有弱网环境下、无线网络下有成熟产品实施经验优先 数据产品架构工程师：熟悉常用流媒体协议应用，如 RTSP/RTCP/RTP/SRTP/RTMP/HLS/UDP 等。 数据产品架构工程师：熟练使用的多种流媒体相关开源框架和架构，如 MediaSoup、Janus、Licode、WebRTC、 FFmpeg、MCU/SFU 等 数据产品架构工程师：负责技术选型、架构，关键业务代码的编写，以及团队技术问题的攻关和解决，负责事业部的技术储备和预研。 数据产品架构工程师：负责研发部门管理工作，包括制定团队组织结构、提升研发团队效能、制定和执行合理绩效目标等。 数据产品架构工程师：负责建设和改进研发流程体系，管控项目范围、进度、质量、人员、成本等，把控风险，推动团队按时并高质量交付产品和项目。 数据产品架构工程师：负责各类第三方合作商的技术可行性评估，以及落地方案的决策和实施 数据产品架构工程师：深度参与需求分析、技术方案编制，负责制定项目实施方案及有效的实施计划、确立并规范阶段性目标，保障项目计划的顺利进行及实施过程中的规范监控及执行跟踪; 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上架构经验&8年以上研发经验（985、211、硕博或大厂经验可放宽要求） 数据产品架构工程师：熟悉智慧城市（智慧园区、智慧社区、智慧酒店等）行业，了解各类软硬件对接协议，深度参与过智慧城市相关的开发 数据产品架构工程师：具备架构设计和技术路线验证能力，对于云平台、分布式、高并发、大数据量的业务系统架构有较好了解，熟悉微服务、缓存机制、消息中间件、分布式集群等相关知识和具备实践经验，具有高并发和数据库调优相关经验者优先。 数据产品架构工程师：精通编译原理、设计模式、数据结构，精通Java 技术体系，对各种开源框架有深入的了解 数据产品架构工程师：技术栈或框架包含但不仅限于springboot、hibernate 、liquibase、redis、kafka、消息队列、redis、es、hadoop、Hbase等 数据产品架构工程师：精通mysql等各类数据库，熟练掌握linux环境的部署和配置 数据产品架构工程师：owner精神与优秀的沟通能力，具备全局观点，乐于学习和分享 数据产品架构工程师：加分项：项目风险管控能力、大型项目团队管理经验、熟悉c#等语言 数据产品架构工程师：负责应用系统的规划和技术架构 数据产品架构工程师：负责设计和搭建软件开发项目系统架构，解决开发中各种系统架构问题，参与技术架构、解决方案的评审 数据产品架构工程师：主导系统架构开发，编写系统平台核心功能模块代码，主导项目关键技术问题攻关、性能调优、新技术的研究、验证与技术积累 数据产品架构工程师：制定系统开发技术规范和开发模式，编写各类技术相关文档 数据产品架构工程师：分析梳理产品业务场景，帮助业务方解决各类业务问题，并提供技术解决方案 数据产品架构工程师：计算机相关专业全日制本科及以上学历，8年以上开发经验 数据产品架构工程师：负责技术选型，完成系统整合过程中的软件架构设计和解决开发中各种系统架构问题，优化现有系统的性能 数据产品架构工程师：精通JAVA核心技术，熟悉JVM，熟悉JAVA各种常用类库，如序列化、IO、线程，熟悉常用算法及数据结构，了解相关主流的J2EE规范 数据产品架构工程师：熟悉常用的微服务框架（Dubbo/Spring boot/SpringCloud）以及其它常见的开源框架 数据产品架构工程师：熟悉分布式缓存、消息中间件、RPC框架、负载均衡等技术，掌握各类中间件使用，包括Nginx、Tomcat、Redis、kafka等 数据产品架构工程师：熟悉常用数据库Mysql或Oracle，熟练掌握 SQL 语句，熟悉redis、Memcached等常见 NoSQL 数据库，有分表分库使用经验优先 数据产品架构工程师：拥有大型分布式系统的研发经验或实施经验，在高并发、高负载、高可用性、高可靠等方面有深入理解和思考 数据产品架构工程师：有政府或公安行业经验的优先 数据产品架构工程师：良好的沟通和团队合作能力，主动的学习意愿和良好的学习习惯，认真负责的工作态度 数据产品架构工程师：先期从技术架构入手，帮助企业逐步向微服务架构转型，架构可以承载及引领50人以上开发团队 数据产品架构工程师：梳理业务框架，带领团队实现分库分表，读写分离等工作 数据产品架构工程师：建立性能监测等各类监测机制，确保系统稳健运行 数据产品架构工程师：引领技术方向、指导团队工作，建立支撑百万用户的技术体系 数据产品架构工程师：负责公司整体业务系统的运维架构设计，提供成熟稳定解决方案，保证业务系统稳定运行 数据产品架构工程师：参与公司自动化运维平台的架构设计和开发，包括但不限于容器管理和编排/持续部署/持续集成/应用自动化管理 数据产品架构工程师：参与公司各业务系统和Kubernetes平台的对接，运维、监控、故障排查以及紧急情况下的应急处理工作 数据产品架构工程师：参与系统方面新技术研究，支撑团队并提供技术保障 数据产品架构工程师：团队日常工作任务管理。 数据产品架构工程师：5年或以上运维管理，架构和开发经验; 数据产品架构工程师：熟悉以下至少两门语言： Python/Go/Java，Python/Go至少有三年以上开发经验; 数据产品架构工程师：熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制 数据产品架构工程师：熟悉kubernetes总体架构，原理，并有至少1年K8s/容器相关企业级经验 数据产品架构工程师：熟悉Gitlab、Maven、Jenkins Pipeline等配置管理工具; 数据产品架构工程师：较强的自我驱动，发现问题、动手解决问题能力 数据产品架构工程师：具有以下一项或多项经验者优先： kubernetes的二次开发经验 数据产品架构工程师：了解信息系统基础架构，包括操作系统、数据库、网络、安全等 数据产品架构工程师：负责核心业务系统的架构设计和基础平台建设工作 数据产品架构工程师：负责关键系统的需求分析、技术选型、架构设计、核心框架及组件的编码等工作 数据产品架构工程师：负责持续提升系统服务安全性、可用性等关键指标。 数据产品架构工程师：5年以上工作经验，至少2年以上大型分布式系统架构及开发经验 数据产品架构工程师：精通 Java 及面向对象设计开发，熟悉 Linux 平台下服务器开发运维 数据产品架构工程师：熟悉分布式系统的架构、典型挑战和解决方案 数据产品架构工程师：熟悉大容量、高性能、高可用服务开发，对缓存、存储、并发等场景有良好的处理经验。 数据产品架构工程师：熟悉主流前后台相关开发组件及框架技术，包括但不限于Mysql、No-SQL、消息队列、RPC框架、微服务框架、大数据平台等 数据产品架构工程师：优秀的技术架构观和持续学习能力，有中型规模以上的高可用性、高性能、高可运营性的平台架构研发和运营经验，良好的软件工程经验 数据产品架构工程师：良好的团队管理经验，富有激情与责任感，具备良好的人员辅导和人才建设经验，良好的沟通能力和团队合作意识 数据产品架构工程师：负责控制器软硬件平台的技术架构设计、升级、迭代相关的战略性技术决策 数据产品架构工程师：与客户沟通，负责参与系统需求分析、撰写技术文档，完成系统架构和核心功能的开发 数据产品架构工程师：负责系统资源完成系统研发，协助完成部门的技术体系升级迭代，监督技术发展战略规划的执行情况 数据产品架构工程师：作为专家角色主导和参与团队内部复杂功能设计实现 数据产品架构工程师：建立所属开发团队的开发规范与设计标准 数据产品架构工程师：持续关注新技术，研究新技术在对应业务场景中的落地 数据产品架构工程师：有独立的技术方案调研、设计、研发、项目管理等经验 数据产品架构工程师：主导分布式存储产品竞争力规划、需求分析、架构设计，技术方案设计、核心模块开发 数据产品架构工程师：指导团队攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战 数据产品架构工程师：指导团队完成产品研发、调优、发布、交付、运维等工作 数据产品架构工程师：竞品分析，行业技术发展趋势分析 数据产品架构工程师：负责新技术方向的技术预研（存储池化、智能网卡存储卸载）。 数据产品架构工程师：熟练使用C/C++/Python/Go其中一种语言，熟悉网络编程，多线程编程 数据产品架构工程师：拥有分布式存储相关研发经验，熟悉分布式系统相关理论 数据产品架构工程师：熟练linux、shell脚本、网络、存储、操作系。 数据产品架构工程师：熟悉分布式存储系统关键技术点及解决方案 数据产品架构工程师：有业界主流分布式存储系统开发或者架构设计经验，Ceph/GlusterFS/Curve/sheepdog;3、有Linux内核、文件系统、IO调优相关经验 数据产品架构工程师：熟练掌握Kubernetes、Docker、Docker网络、存储 数据产品架构工程师：有K8S等云原生项目经验 数据产品架构工程师：有 Bypass Kernel相关经验，如RDMA/DPDK/SPDK 数据产品架构工程师：开源社区活跃贡献者 数据产品架构工程师：负责软件产品的系统设计和架构分析，参与核心模块的代码编写 数据产品架构工程师：对开发人员进行设计指导和审核 数据产品架构工程师：撰写系统架构需求与设计文档，编写相应的技术文档 数据产品架构工程师：参与公司产品发展方向，把握产品开发和升级进度。 数据产品架构工程师：5年以上工作经验，3年以上工业物联网系统应用开发经验，具有产品设计、架构经验 数据产品架构工程师：精通业务分析和系统架构的思想、方法和工具。具有很强领悟能力、系统思维 数据产品架构工程师：精通公有云/私有云/混合云模式下SaaS, PaaS, IaaS通用框架，熟悉主流操作系统、群集、网络、存储，熟悉服务器集群、负载均衡方案，熟悉数据库的分布方法，架构系统平台 数据产品架构工程师：精通OpenStack，有相关的产品系统设计与开发经验，具有云的DevOps开发经验 数据产品架构工程师：对物联网行业有全面认知，对工业物联网平台技术熟悉，有一定自动化系统的基础，对某个或多个垂直行业有深入研究及具体实践经验 数据产品架构工程师：具备良好的表达和沟通能力 数据产品架构工程师：负责To C 端电商项目，基于业务理解和把握，进行合理的技术选型，架构设计，系统实现，稳定保障业务的中长期发展 数据产品架构工程师：对基础架构及核心模块进行详细设计并编码实现，负责对架构进行优化，持续改进性能、可扩展性、稳定性、安全性 数据产品架构工程师：跟踪和调研前沿技术，负责技术决策、技术选型、技术架构和技术风险评估，挖掘新技术在业务中的应用点 数据产品架构工程师：8 年以上的Java 工作经验，3 年以上架构设计相关经验，有不少于3 年的To C 端高并发应用的设计经验，具有跨境电商经验优先 数据产品架构工程师：熟悉设计模式，擅长性能调优，有大型分布式、集群、高并发、高负载、高可用系统设计经验优先 数据产品架构工程师：熟悉JavaEE体系架构，熟练掌握Spring/SpringMVC/Springboot/SpringCloud 等主流的开发框架（框架提供的特性及其实现原理） 数据产品架构工程师：熟练使用Maven等发布管理工具，熟悉Linux环境及常用命令，熟悉消息服务中间件 数据产品架构工程师：对SQL（PostgreSQL/MySql/SqlServer等）数据库以及NoSQL（ElasticSearch/MongoDB/HBase/Cassandra等）数据库其中一个或多个有深入应用经验，至少掌握一种缓存组件（Redis/Memcached） 数据产品架构工程师：负责矿山工程数字化三维协同设计平台、BIM基础平台和三维引擎选型及总体技术架构，理解和消化业务需求，利用主流先进软件架构技术提供最优解决方案，保障系统的核心功能、性能和安全性满足需求 数据产品架构工程师：负责平台框架建设及核心代码编写，与公司内外相关团队进行协同推进系统架构的迭代开发，保证系统的完整性，并指导开发工程师完成相关功能模块开发 数据产品架构工程师：不断跟踪软件架构新技术，带领团队保持持续创新能力 数据产品架构工程师：负责提出相关前瞻性技术规划建议。 数据产品架构工程师：计算机相关专业，硕士研究生学历，5年以上工作经验 数据产品架构工程师：精通架构设计方法、技术、过程及工具，熟悉主流的架构设计方法论和框架（TOGAF等），熟练使用UML进行架构建模设计 数据产品架构工程师：基有计算机图形学知识背景，至少掌握OSG、OGRE、Hoops一种3D开发引擎，有自主GIS平台开发经验 数据产品架构工程师：熟悉Revit、Bentley、AVEVA、Dassault等至少一种主流BIM设计工具软件,并具有二次开发经验 数据产品架构工程师：具备C++/Java/Go/Python等至少一种语言的5年以上的开发经验，3年以上大并发后端系统架构设计和开发经验，有大型系统的实践经验 数据产品架构工程师：具备良好的业务和技术总结、沟通及解决方案输出能力 数据产品架构工程师：主导开发工作进行，协助业务方梳理业务需求，提供业务规划方案、架构设计方案，并能根据方案展开研发工作的开展。 数据产品架构工程师：能够针对现有业务进行技术优化，并能够提供风险把控方案。 数据产品架构工程师：主导团队开发人员codereview工作，并能提供性能优化、安全性建议。 数据产品架构工程师：负责攻克高并发、高稳定性，业务模型复杂等带来的各种挑战及技术难关。 数据产品架构工程师：参与系统架构设计、接口规范制定、技术文档编写等。 数据产品架构工程师：进行团队管理，能有效针对团队其他开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。 数据产品架构工程师：8 年以上 Java 开发经验，精通 Java 及面向对象设计开发，对部分 Java 技术有深入研究，研究过优秀开源软件的源码并有心得者优先。 数据产品架构工程师：熟练使用常见开源框架 例如 Spring、SpringBoot、SpringCloud，MyBatis、Netty等，熟悉分布式架构。 数据产品架构工程师：精通Mysql，Redis、Mongodb、ES、Kafka，Rocket MQ等常用中间件。 数据产品架构工程师：熟悉基于Docker+kubernetes的云计算技术体系，有云计算架构设计、部署、开发经验。 数据产品架构工程师：具有高并发、高可用、分布式架构实战经验，掌握系统扩容缩容、限流、升降级、容错等方面的设计技巧及技术选型。 数据产品架构工程师：有较强的沟通表达和协调能力，逻辑思维清晰，对工作有热情，能够承受住压力。 数据产品架构工程师：CI/CD有实际应用经理，有CI/CD实际经验者优先。 数据产品架构工程师：具备较强的技术背景，对大数据、数据分析等有一定理解 数据产品架构工程师：至少了解国企、制造、零售、政府等行业中的某一领域，面向业务场景，结合客户业务及IT现状，提供业务解决方案; 数据产品架构工程师：与销售、BD部门紧密合作，共同推进产品及解决方案的销售，包括但不限于业务咨询、需求调研、方案规划、产品演示、PoC、指导销售、商务投标等工作 数据产品架构工程师：与产品及研发部门沟通协调，促进解决方案落地，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等 数据产品架构工程师：向后台产品部门反馈客户产品改进需求，提高客户满意度。 数据产品架构工程师：5年以上相关工作经验 数据产品架构工程师：了解算法、大数据、AI、互联网+等相关领域，了解技术发展趋势、技术组件优劣势及使用场景、市场需求趋势，有相关领域To B服务经验者优先 数据产品架构工程师：产研、技术或数据分析等背景优先 数据产品架构工程师：有数据中台产品使用、数据中台项目建设经验者优先 数据产品架构工程师：能够在客户业务设计和技术选型中起到重要作用，能够独立对客户中高层（部门经理级别以上）的决策产生影响 数据产品架构工程师：具备出色的技术文档写作及方案整合能力，具备独立技术方案的攥写、演示宣讲、技术交流、方案设计能力 数据产品架构工程师：具有娴熟的沟通技巧，优秀的学习能力，执行力强，具优秀的团队合作精神、敬业精神 数据产品架构工程师：适应短期出差。 数据产品架构工程师：熟悉虚拟化、分布式存储、云计算等基础架构方案 数据产品架构工程师：word、PPT技巧高 数据产品架构工程师：有过多次建设方案、科研报告、招标文件编写经验 数据产品架构工程师：全日制统招本科及以上学历，计算机类专业优先 数据产品架构工程师：精通云计算相关领域知识（OpenStack、SDN、Docker、K8S、数据库），熟练掌握常见云服务（计算、存储、网络、数据库、容器等）的使用。 数据产品架构工程师：精通公有云 IAAS 层服务，产品设计，架构及技术实现，例如计算，网络，存储，安全等 数据产品架构工程师：精通数据中心网络方案，有大型公有云网络设计经验及大型私有云网络设计经验优先 数据产品架构工程师：精通专有云，云原生平台架构及技术实现，了解主流云厂商容灾产品的设计以及技术实现 数据产品架构工程师：有云计算相关开发工作经验，参与过大型IaaS系统开发者，开源社区贡献者优先 数据产品架构工程师：诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题 数据产品架构工程师：在指导下完成面向销售场景、细分行业，理解客户需求和业务，挖掘客户痛点，参与云化解决方案设计 数据产品架构工程师：在指导下参与制定项目解决方案的实施策略，并可以联合伙伴、研发支持POC及交付 数据产品架构工程师：和中基层客户保持良好关系，针对中基层客户进行产品/服务宣讲。 数据产品架构工程师：熟悉一个或多个技术领域：公有云、私有云、Openstack、IaaS、PaaS、容器/Docker 、HANA、SDN、HPC、IOT、AI、云存储、灾备、等 数据产品架构工程师：基站的射频单元和基带单元平台软件相关开发 数据产品架构工程师：平台架构的规划和需求分析; 数据产品架构工程师：平台总体设计和子系统设计; 数据产品架构工程师：平台软硬件关键技术攻关。 数据产品架构工程师：负责新系统架构设计以及既有系统架构优化调整、核心代码的编写、性能瓶颈分析、性能调优工作 数据产品架构工程师：解决技术架构实现中的技术难点，进行技术可行性研究及技术选型 数据产品架构工程师：负责及时指导、处理、协调和解决开发过程中出现的技术问题 数据产品架构工程师：负责核心功能的架构与代码模板编写 数据产品架构工程师：审核开发人员的系统设计和代码质量，书写技术文档和制定开发规范 数据产品架构工程师：负责指导和培训开发工程师，协助提升团队技术能力。 数据产品架构工程师：全日制本科（及以上学历，计算机及相关专业，5年以上软件架构设计经验，或技术管理经验 数据产品架构工程师：精通面向对象的分析和设计技术，包括设计模式、UML建模，用户故事分析。精通架构设计理论、实践和工具，掌握多种参考构架、精通流行的技术框架或者工具 数据产品架构工程师：熟悉多种后端技术（如：JavaEE、RESTful、数据库、HTTP、并发编程等），. 对Spring、StringBoot、StringCloud、等开源框架熟悉，并能了解它的原理和机制，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑 数据产品架构工程师：熟悉多种应用服务器与数据库（如：Tomcat、Weblogic、Websphere、MySql、Oracle、DB2等) 数据产品架构工程师：有较好的文档编写能力 数据产品架构工程师：计算机或其他相关专业本科及以上学历 数据产品架构工程师：负责公司面向企业数据平台售前&解决方案工作。负责客户的业务咨询、多产品线生态化方案设计、技术沟通，把握项目的进度、风险控制，对业绩达成指标负责 数据产品架构工程师：负责公司数据PaaS产品的售前和解决方案支持，配合业务BA整合数据能力输出相关解决方案 数据产品架构工程师：负责行业的探索及开拓，输出行业分析报告、行业解决方案、行业案例、行业销售工具包，推进产品能力行业化落地，建立行业竞争壁垒 数据产品架构工程师：参与公司业务拓展。配合市场、销售等部门，进行市场调研、行业调研、客户调研、业务规划、洞察市场趋势。通过文章、直播、行业会议等市场布道，实现市场资源拓展。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，具有5年及以上B端企业服务领域经验，从事过咨询相关的工作优先 数据产品架构工程师：了解大数据、PaaS平台、用户数据、市场研究、精准营销的产品逻辑，对其中至少2项有较深的理解 数据产品架构工程师：拥有数据研发，技术研发，底层运维等岗位中至少一项的从业经历，从业经历至少要求2年以上 数据产品架构工程师：有一定的产品思维、咨询方法、解决方案功底、能够独立完成项目的需求调研与引导、定制化的解决方案设计 数据产品架构工程师：沟通能力强，具备与周边团队及跨部门团队系统工作能力，能够突破创新谋求协作资源 数据产品架构工程师：具有积极的工作方式和学习能力，能够根据带领团队学习不断总结沉淀，应用到具体工作当中，为组织持续带来更多贡献度 数据产品架构工程师：抗压能力强，能适应高强度工作环境，有主动挑战困难的意识，有独挡一面的能力和意愿，责任心强 数据产品架构工程师：负责教育行业客户大数据及人工智能技术实验室建设、数据中台业务需求沟通、产品价值传递、解决方案编制等工作 数据产品架构工程师：保持与客户良好的技术交流与沟通，并积极挖掘客户痛点与潜在需求 数据产品架构工程师：协调并整合内部相关资源，为客户提供具有前瞻性的最佳解决方案 数据产品架构工程师：负责销售项目全周期的技术支持工作，包括且不限于制定项目技术方案、技术引导、项目招投标、方案编制、Demo制作与演示及用户技术答疑等工作 数据产品架构工程师：负责市场活动中的产品演示及推介等工作，并与合作伙伴保持良好的伙伴关系。 数据产品架构工程师：拥有3年以上教育行业经验，熟悉教育信息化、大数据/人工智能实验室建设、数据中台等业务 数据产品架构工程师：拥有数据库、Java、大数据技术开发经验 数据产品架构工程师：具备良好的职业素养，至诚守信，责任心强，执行力强，结果导向，抗压能力强，需要具备优秀的团队协作意识 数据产品架构工程师：计算机及相关专业本科以上学历，硕士优先。 数据产品架构工程师：具备良好的POC方案编写能力及Hands-on动手能力者优先 数据产品架构工程师：负责深度学习软件平台演进和关键技术设计实现 数据产品架构工程师：参与深度学习软件平台易用性端到端设计与实现，实现易用性性能指标领先和项目落地 数据产品架构工程师：参与深度学习软件平台架构设计与优化，参与平台的联邦学习、模型并行，数据并行的设计、调优和开发 数据产品架构工程师：5年以上IT行业从业经验，有架构设计、项目管理和实施的工作经验，设计开发完成过整个软件 数据产品架构工程师：在业务架构、系统架构的架构方法上有实际经验或深入见解，熟悉场景的架构模式 数据产品架构工程师：熟练掌握python/C++语言 数据产品架构工程师：至少熟悉一种Tensorflow/pytorch深度学习框架 数据产品架构工程师：熟悉常用的开发工具，有深度学习算法平台开发经历优先 数据产品架构工程师：作为云平台项目交付架构师，对云平台项目整体技术方案负责，包括方案可行性评审、交付方案编写、运维方案编写 数据产品架构工程师：确保重点项目的拆解和落地，推进项目实施以及解决方案可复制，推动跨部门合作，推动架构和产品优化 数据产品架构工程师：总结沉淀项目经验，孵化行业产品&解决方案及标准化交付流程，指导交付实施人员，攻克技术难题，不断优化交付效能 数据产品架构工程师：能从网络、服务器、数据中心等不同层面设计传统企业上云的服务架构，能提供IaaS/SaaS/PaaS/DaaS不同层级的解决方案 数据产品架构工程师：了解行业技术发展变革方向，能针对云服务特点在行业解决方案上有前瞻性布局 数据产品架构工程师：能够适应出差、加班。 数据产品架构工程师：本科或以上学历，计算机相关专业，五年以上云平台架构经验，熟悉服务器虚拟化技术及常见的云计算框架，例如：VMware、KVM、OpenStack、大型厂商专有云等 数据产品架构工程师：有成功的大型云平台交付和规划经验，有面向客户沟通交流、调研需求、宣讲架构的能力，大型专有云经验优先 数据产品架构工程师：熟悉网络架构、虚拟化、分布式存储，深入理解IT基础设施领域，如服务器、网络设备的技术和架构，有丰富的IT交付经验优先 数据产品架构工程师：精通云计算相关IAAS层计算、存储、网络、安全技术，熟悉PAAS层Docker，K8S，中间件，云数据库 数据产品架构工程师：具备较强的沟通交流能力和高度的团队合作精神，具备较强的组织协调能力 数据产品架构工程师：具备良好的文档能力，善于总结沟通，清晰表达技术观点和架构意图，能熟练的编写技术文档 数据产品架构工程师：有一定的项目管理经验，能进行需求管理、期望管理、团队协作管理，有和ISV管理合作经验优先，有PMP认证优先。 通过百度云技术认证或同等资格认证的优先录取。 数据产品架构工程师：负责挖掘或提取电子行业CRM特性并撰写高质量的产品需求文档（PRD）、制作产品原型、制定产品规范并进行落地，对产品方向和易用性负责 数据产品架构工程师：负责需求分析和功能设计，推动产品项目落地和持续完善 数据产品架构工程师：负责系统应用架构设计（结合平台、标品CRM规划设计电子行业CRM应用架构），对需求落地给出整体解决方案，并负责方案的实施落地 数据产品架构工程师：负责跨团队沟通推动，协调并推动内外部各类设计开发资源，实现快速稳定的行业产品迭代 数据产品架构工程师：全日制本科及以上学历，并有CRM相关工作经验，熟悉CRM业务逻辑 数据产品架构工程师：拥有成熟的产品方法论和较强的业务理解能力，能够抽象出业务模型 数据产品架构工程师：具备良好的逻辑分析和体系化思考能力，有应用架构及产品经验 数据产品架构工程师：优秀的一线沟通能力、跨部门统筹协调能力，推动能力，拥有强烈的责任心和团队合作精神 数据产品架构工程师：具备大型企业CRM相关的工作经验并了解市场上主流CRM产品优先 数据产品架构工程师：可以长期实习6个月以上的优先 数据产品架构工程师：本科及以上学历，211，985优先 数据产品架构工程师：计算机理论基础扎实（算法与数据结构、软件工程、网络、数据库） 数据产品架构工程师：良好的逻辑思维能力、沟通能力、动手能力，具有团队精神 数据产品架构工程师：熟悉golang及服务端开发框架，具有后端开发经验优先 数据产品架构工程师：基金分布式在线交易平台开发，系统支持动态扩容，支持亿级用户量同时在线及交易。 数据产品架构工程师：参与分布式TA系统架构开发，系统主要包括上千的分布式任务调度，千亿资金数据分布式清算，用以保证基金清算的高效、准确。 数据产品架构工程师：通过参与这个平台，你将深入了解java高并发开发、微服务架构、高速缓存设计、分布式事务、分布式计算等，为你的java系统架构师之路奠定坚实基础！ 数据产品架构工程师：主要负责高并发基金行情数据接口开发。 数据产品架构工程师：参与基金行情架构的微服务及容器化重构。 数据产品架构工程师：参与基金支付核心系统、基金交易清核心系统和基金资金清算核心系统。 数据产品架构工程师：负责基金团队人员目标、绩效制定以及搭建团队。 数据产品架构工程师：本科以上学历，计算机相关专业，计算机基础知识扎实。 数据产品架构工程师：5年以上java开发经验，具备优良的开发规范和代码习惯，具有互联网金融项目开发经验优先。 数据产品架构工程师：具备技术架构 / 团队管理等经验优先。 数据产品架构工程师：熟悉网络、多线程、数据库、IO、内存管理等方面编程。 数据产品架构工程师：熟悉软件开发过程、相关规范和开发工具，能独立完成软件模块的详细设计。 数据产品架构工程师：熟悉 spring 、spring boot等开源框架。 数据产品架构工程师：具有微服务（dubbo或者spring cloud）项目开发经验的优先。 数据产品架构工程师：深入理解和分析金融业务，跟进金融行业重点客户，负责公司产品和解决方案在客户侧成功落地，树立行业标杆案例 数据产品架构工程师：制定并推广金融大客户解决方案及方案库的建设和管理，沉淀富有竞争优势的解决方案组合 数据产品架构工程师：负责重点项目的售前解决方案支撑，与销售进行需求引导和分析，解决方案策划与竞标、项目招投标 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机、通信等理工科等相关专业优先 数据产品架构工程师：5年以上工作经验，具有丰富的金融行业大型项目规划与设计实施经验，对行业客户的战略规划、业务趋势、技术架构演进有深刻见解 数据产品架构工程师：熟悉IaaS、PaaS、kubernetes、springcloud、servicemesh等一种或几种技术 数据产品架构工程师：具备较强的技术及商业理解能力、沟通表达能力、团队协作能力、强执行能力、自驱能力 数据产品架构工程师：负责公司交易、清算、风控、移动、互联网等应用系统的软件架构设计、项目建设 数据产品架构工程师：研究行业前沿信息技术发展和应用趋势，确保公司在信息技术应用方面的全面领先。 数据产品架构工程师：重点院校本科以上学历，研究生优先 数据产品架构工程师：具备相关专业领域的高级专家、领军人才等工作经历，曾经任职于科技公司或头部金融机构高级职位的优先 数据产品架构工程师：牵头或作为核心成员参与过相关领域重大平台、大型项目建设并获得成功，取得重大成果或显著效果的优先 数据产品架构工程师：思维活跃，抗压耐劳，综合表达能力强，能有效地组织、协调不同部门和上下级人员朝着共同的目标紧密协作，达成目标。 数据产品架构工程师：ISO27001、CMMI4三项IT管理国际认证的证券公司。国泰君安信息技术条线已获得或申请专利共计56项、软件著作权62项、省部级科技大奖17项、上海市金融成果创新奖4项，获奖名次和数量居行业第一，在基础设施、研发能力、业务赋能与创新、数字化管理等多个方面持续引领行业科技发展。2022年，信息技术部荣获“全国工人先锋号”光荣称号，是上海金融系统唯一获此殊荣的集体。 数据产品架构工程师：亲眼见证、亲身参与券商行业变革、国泰君安全面数字化转型的伟大事业。 数据产品架构工程师：直面最前沿的金融科技和全面的证券业务，深度接触新一代低延时、分布式交易技术、证券极速交易、人工智能、云原生技术、智能运维、数据治理等领域，在具有挑战性的工作中快速提升能力，成为懂业务、懂技术的复合型数字化人才。 数据产品架构工程师：获得富有市场竞争力的薪酬、全方位的福利保障，体验高效、充满活力的IT团队工作氛围。 数据产品架构工程师：负责抖音、火山等亿级用户产品的后端业务架构研发工作，应对百亿流量大型高并发分布式系统的优化挑战，完成产品的支撑落地 数据产品架构工程师：参与行业明星产品的需求分析和技术方案制定，开发高可用系统，针对共有云、私有云基础设施优化架构 数据产品架构工程师：分析解决系统性能问题，提升系统稳定性、伸缩性、扩展性 数据产品架构工程师：研发基础服务组件，解决共性需求，减少重复开发 数据产品架构工程师：新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产系统。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，熟悉常见的数据结构、算法，扎实的编程能力 数据产品架构工程师：熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Shell/PHP/Java等1至2种以上语言 数据产品架构工程师：熟悉常见开源分布式中间件，MySQL、Redis、MQ等常用组件 数据产品架构工程师：理解分布式系统架构设计思想，包括不限于服务化、异步、高可用、可扩展等 数据产品架构工程师：较好的团队协作和沟通能力，积极乐观，责任感强; 数据产品架构工程师：负责专有钉交付架构和部署。 数据产品架构工程师：推进交付工具的研发及自动化运维系统建设。 数据产品架构工程师：参与转交付和转运维体系的完善。 数据产品架构工程师：负责进行数据治理及数据仓库的架构设计、建模 数据产品架构工程师：负责大数据相关平台的架构、开发、监控、维护 数据产品架构工程师：数据应用架构探索性研究，不断通过技术优化提 数据产品架构工程师：本科及以上学历，具有8年及以上的大数据相关 数据产品架构工程师：精通SQL编程，至少熟悉2种以上数据库 数据产品架构工程师：熟悉ETL的数据传输理念，对主流ETL工具／数据 数据产品架构工程师：至少3年以上数据仓库／集市／BI可视化／OLAP分 数据产品架构工程师：负责与行业厅局客户沟通需求，抽象行业用户痛点，设计厅局的业务架构和技术架构，传递数字政府的建设理念和解决方案 数据产品架构工程师：参与项目的实施交付，做好项目所分配的建设任务的推进和交付 数据产品架构工程师：负责行业厅局的业务拓展，基于公司的产品体系，结合行业厅局的业务发展方向和政策导向，进行解决方案设计和架构实现 数据产品架构工程师：与客户经理配合将商机转化为可落地项目，并作为主责架构师确保项目的顺利落地和交付 数据产品架构工程师：参与行业厅局的信息化顶层规划设计和评审，依据业务蓝图规划整体分阶段项目建设方案，并跟踪落地实现。 数据产品架构工程师：本科或以上学历，8年以上IT行业或政府信息化行业经历，有水利行业政务信息化项目操盘经验者优先 数据产品架构工程师：曾在数字政府领域从事需求分析、业务架构和技术架构设计、方案编制及产品规划工作 数据产品架构工程师：有超强的沟通协调能力，具备良好的团队合作精神，执行能力强，勇于承担高强度的工作压力 数据产品架构工程师：学习和抗压能力强，具备良好的文档能力和表达能力，能够面向客户流畅沟通交流、调研需求、宣讲汇报方案 数据产品架构工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据产品架构工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据产品架构工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据产品架构工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据产品架构工程师：交流和理解客户业务需求，将需求转化成对数据加工生产的要求; 数据产品架构工程师：根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化; 数据产品架构工程师：负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范 数据产品架构工程师：对数据处理过程中的问题进行准确的分析和定位，并解决问题 数据产品架构工程师：负责包括数据标准在内的项目相关的技术文档的输出" 职位要求： 1、精通SQL、对SQL调优有一定的经验;有大数据架构能力 数据产品架构工程师：熟练使用Java、Python语言中的一种; 数据产品架构工程师：参与并建设过数据仓库，并对仓库有较深的理解，具备复杂业务需求梳理能力和架构能力; 数据产品架构工程师：熟悉大数据相关的开源技术：Hadoop、Hive、Kafka、Flink、Spark、ElasticSearch等; 数据产品架构工程师：有城市大脑相关项目数据开发经验、熟悉Maxcompute、DataX、DataHub等、熟练使用Flink/Blink者优先; 数据产品架构工程师：负责大数据平台建设 数据产品架构工程师：负责大数据应用开发 数据产品架构工程师：负责大数据系统运维管理开发 数据产品架构工程师：端到端全栈掌握工程中所用技术，能够独立解决遇到的技术问题 数据产品架构工程师：能够快速理解客户需求，并准确、快速地转换为系统设计 数据产品架构工程师：根据业务需求和项目目标，独立设计出相应核心模型，并完成核心功能开发 数据产品架构工程师：快速响应和解决开发及运维中出现的技术问题 数据产品架构工程师：负责《需求分析》中业务模型部分，以及《总体设计》中的数据建模部分的编写。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机、软件及数学相关专业优先 数据产品架构工程师：3年以上后端开发经验，具备项目开发经验者优先 数据产品架构工程师：具备较好的业务抽象能力 数据产品架构工程师：能够熟练的进行面向对象设计，熟练使用面向对象编程语言，接受使用新编程语言开发 数据产品架构工程师：具备较强的文档编写能力 数据产品架构工程师：有电力等行业背景者优先 数据产品架构工程师：有数据仓库开发经验者优先 数据产品架构工程师：要求学习能力强，工作勤恳，责任心强 数据产品架构工程师：大数据开发专家 数据产品架构工程师：用户增长算法专家（有NLP经验加分） 数据产品架构工程师：推荐算法专家 数据产品架构工程师：BI数据分析师 数据产品架构工程师：与业务部门密切沟通，分析和理解业务诉求，内容包括但不限于：业务指标数据定义、数据底表维护、报表开发及可视化展现 数据产品架构工程师：深入理解业务，根据业务发展，建立和完善整体业务的数据体系框架和分析策略，包括底层数据架构、KPI指标体系、报表体系、专题分析体系 数据产品架构工程师：从数据角度对业务模式的实验和探索给出解读，总结和提炼业务改进方向。 数据产品架构工程师：监控各方面运营数据异常点并做出异动分析，能从报表中解读商业数据，对可能的风险点给出预警，提供全方位的风险指标，支持运营决策 数据产品架构工程师：负责业务逻辑模型的梳理与管理 数据产品架构工程师：负责公司大数据平台的运维 数据产品架构工程师：针对公司业务需求，优化数据体系，对业务指标进行清洗和梳理 数据产品架构工程师：负责公司运营指标的可视化和自动化播报 数据产品架构工程师：基于用户和行为大数据，建立分析模型，持续完善用户画像，用户行为建模, 并推动并提升数据产品使用率。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机、数理统计、信息管理类专业优先 数据产品架构工程师：至少2年的数据清理，评估，统计模型和分析经验 数据产品架构工程师：熟练使用python，精通包括但不限于（pandas,numpy等数据处理库） 数据产品架构工程师：掌握BI分析工具，有数据可视化经验 数据产品架构工程师：熟悉MySQL体系结构和工作原理 数据产品架构工程师：掌握常见数据分析与数据挖掘算法，了解其背后数学原理，包括但不限于（方差分析、回归、聚类、SVM, RFM模型, 随机森林等） 数据产品架构工程师：良好的逻辑思维能力和数据素养，能够发现数据中隐含的变化及存在的问题和的信息 数据产品架构工程师：负责负责智能推荐项目的前、中、后期数据分析。 数据产品架构工程师：针对业务问题，进行专题分析，对用户需求和业务场景进行刻画，为服务优化提供建议，提升用户体验。 数据产品架构工程师：岗位职责： 数据产品架构工程师：任职资格： 数据产品架构工程师：Oracle、SQLServer、MySQL、Gauss、Postgresql等），可以书写简单的SQL语句 数据产品架构工程师：负责数据仓库设计与开发，以及现场实施工作 数据产品架构工程师：参与电商数据分析挖掘的业务需求调研与分析设计工作 数据产品架构工程师：负责项目运维中的维护管理、系统优化工作 数据产品架构工程师：计算机相关专业，本科或以上学历 数据产品架构工程师：具备2年以上数据库设计和开发经验 数据产品架构工程师：能编写性能良好的SQL 数据产品架构工程师：熟悉数据仓库技术，以及大数据开发相关技术 数据产品架构工程师：负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护 数据产品架构工程师：有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历 数据产品架构工程师：能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求方案 数据产品架构工程师：有良好的沟通协调能力，能与客户有效的沟通 数据产品架构工程师：热爱软件事业，热爱学习，具有较强的责任感，能承受较强的工作压力 数据产品架构工程师：有较强的质量优先意识 数据产品架构工程师：根据开发进度和任务分配，完成相应数据分析的开发、编程任务 数据产品架构工程师：进行程序单元、数据正确性的测试，查出程序存在的缺陷并保证数据质量 数据产品架构工程师：维护程序的正确性和运行性能，大部分的技术问题可以自行解决。 数据产品架构工程师：负责公司数据源抓取需求，满足公司对多源数据采集要求 数据产品架构工程师：负责开发分布式爬虫框架，管理分布式爬虫服务器，开发任务调度引擎 数据产品架构工程师：负责爬虫核心算法的策略优化研究，提升爬虫抓取效率和质量，提升网页抓取的效率和质量 数据产品架构工程师：设计爬虫策略和防屏蔽规则，解决封账号、封IP、验证码、JS加密等难点攻克 数据产品架构工程师：利用主流的大数据相关技术，对抓取后的网页数据进行清洗、存储等 数据产品架构工程师：2年及以上的网络爬虫开发经验，计算机相关专业 数据产品架构工程师：熟悉分布式网络爬虫开发 数据产品架构工程师：精通网页抓取原理及技术，精通正则表达式，从结构化的和非结构化的数据中获取信息 数据产品架构工程师：有 Python分布式抓取系统的开发、架构经验，至少熟悉并使用过一种主流爬虫架构，如 Scrapy、 superivor, celery等优先 数据产品架构工程师：利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验; 数据产品架构工程师：对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律; 数据产品架构工程师：针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化. 数据产品架构工程师：熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优; 数据产品架构工程师：熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/Pytho等语言中一种或一种以上; 数据产品架构工程师：熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据平台的相关开发;. 数据产品架构工程师：管理和带领数据库服务团队 数据产品架构工程师：管理项目，制定项目的实施计划，及时处理和反馈客户意见和建议 数据产品架构工程师：配合销售部门完成产品的售前工作，包括售前交流、方案和技术文档撰写和宣讲等 数据产品架构工程师：产品实施维护、Linux/Windows系统、数据库等方面的维护 数据产品架构工程师：上级交代的其他工作。 数据产品架构工程师：计算机、软件相关专业，具有至少一年半以上的数据库方面运维工作经验 数据产品架构工程师：熟练掌握Linux操作系统的操作和维护 数据产品架构工程师：精通oracle、sqlserver数据库应聘者优先 数据产品架构工程师：具有ORACLE OCP或其他数据库原厂的认证资质者优先 数据产品架构工程师：具有大中型项目的实施、维护或售前支持经验者优先 数据产品架构工程师：负责银行绩效考核系统数据库、JAVA的开发工作 数据产品架构工程师：现场系统环境部署、调试 数据产品架构工程师：客户数据检查、测试、反馈、程序调试 数据产品架构工程师：协助客户对系统功能进行测试、并进行数据核对 数据产品架构工程师：对用户进行系统培训、配合项目经理推动项目上线及验收。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业毕业 数据产品架构工程师：2年以上数据库或JAVA开发工作经验 数据产品架构工程师：具有良好的数据库理论基础，有使用过SQL SERVER、ORACLE、SYBASE，DB2等一种或多种数据库经验 数据产品架构工程师：具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动 数据产品架构工程师：优秀的学习能力。 数据产品架构工程师：负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案 数据产品架构工程师：负责根据业务逻辑设计规范的后端接口，能进行安全测试和性能测试 数据产品架构工程师：负责数据库的上线实施，监控运维，备份迁移，性能优化和故障处理等 数据产品架构工程师：制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范 数据产品架构工程师：负责生产系统的等保测评 数据产品架构工程师：计算机相关专业本科及以上 数据产品架构工程师：精通MySQL/MariaDB，两年以上生产环境经验 数据产品架构工程师：精通LNMP的配置和管理，有等保三级系统的配置经验 数据产品架构工程师：能用php, python, go等语言开发和测试 数据产品架构工程师：负责数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等。 数据产品架构工程师：负责数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移。 数据产品架构工程师：负责根据项目需求设计并制定相应解决方案。 数据产品架构工程师：负责内部数据库标准制定、技术指导，故障总结分析。 数据产品架构工程师：掌握相关自动化运维工具。 数据产品架构工程师：具有计算机相关专业本科以上学历，3年以上数据库维护、优化方工作经验。 数据产品架构工程师：熟悉华为云数据库项目实施经验及行业交付经验，为华为云用户的上云咨询、上云迁移、以及上云后的护航工作，具备比较丰富的TP/AP在内的数据库实践，同时了解数据治理、数据中台、数据分析等理论实践 数据产品架构工程师：熟悉linux基本操作，具有系统（操作系统、数据库、网路）问题的诊断能力和经验。 数据产品架构工程师：熟悉mysql或分布式数据库体系结构、了解内部运行机制、存储引擎。 数据产品架构工程师：熟悉mysql或分布式数据库常用的高可用工具，如MHA、Orchestrator等。 数据产品架构工程师：熟悉数据库开源中间件（如：mycat/shardsphere）的使用及分库分表策略。 数据产品架构工程师：熟练使用shell或Python/Go语言，具备yearning等数据库SQL审核平台使用经验更佳。 数据产品架构工程师：有华为云分布式数据库中间件DDM使用经验更佳 数据产品架构工程师：大学本科及以上学历，计算机、数学、统计、物理等相关专业，无违法、违规经历 数据产品架构工程师：MySQL等主流数据库）经验 数据产品架构工程师：熟练使用SQL，了解一般的SQL问题定位与调优方法 数据产品架构工程师：至少熟悉一种关系型数据库，熟悉大数据平台的基本原理和常用组件 数据产品架构工程师：熟悉数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据调研、数据归集、数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析等均有一定的理解 数据产品架构工程师：熟练使用主流数据中台产品，可以独立完成数据治理、分析和开发需求 数据产品架构工程师：具有一定的文档读写能力，能够协助项目经理或者高级工程师推进相关文档编写，或者根据文档指导和要求，完成项目实施工作 数据产品架构工程师：善于积极主动沟通，逻辑思维强，有较强的自我驱动和学习能力 数据产品架构工程师：具备较强的沟通和语言表达能力、学习和适应能力，能够适应出差。 数据产品架构工程师：熟悉Golang等语言，1年以上Web开发经验，具有高并发架构或开发工作经验 数据产品架构工程师：负责公司数据库AiDBA运维平台的设计、开发与维护工作 数据产品架构工程师：负责AiDBA平台相关的自动化运维工具研发，提升效率和生产力 数据产品架构工程师：熟悉MySQL及NoSQL数据库（Redis, MongoDB等） 数据产品架构工程师：对分布式、高可用、高性能，海量数据处理设计及开发有一定实践经验 数据产品架构工程师：较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识,有大型互联网工作经验优先 数据产品架构工程师：有数据库运维经验及运维平台开发经验优先。 数据产品架构工程师：大学本科及以上学历，计算机或相关专业 数据产品架构工程师：两年以上自动化运维平台项目经验，能独立完成平台模块开发工作，精通Python/Shell/Golang等一种或几种开发语言 数据产品架构工程师：熟悉TCP/IP、HTTP协议，熟悉操作系统、存储等方面的知识 数据产品架构工程师：熟悉常见的应用服务配置和优化，例如Nginx 数据产品架构工程师：熟悉 MySQL、 Redis、MongoDB, Oracle等主流数据库的日常操作者优先 数据产品架构工程师：热衷技术，喜欢专研，有较强的主动性。 数据产品架构工程师：大学专科或以上学历，电子类相关专业，3年以上工作经验优先 数据产品架构工程师：具有常见半导体、电子元器件的电子产品相关研发或技术支持经验，要求从事过硬件开发或FAE类相关工作 数据产品架构工程师：对于半导体、电子元器件产品的归类，电子元器件参数的整理收集、汇总、维护及更新有经验 数据产品架构工程师：熟悉各电子领域的应用方案，具备BOM分析优化，选型替代等经验 数据产品架构工程师：细心、严谨，具有较好的学习、沟通能力 数据产品架构工程师：具有较好的上进心、独特见解及解决问题能力 数据产品架构工程师：具有电商数据工程师工作经验的优先考虑 数据产品架构工程师：负责建立各业务的数据采集、梳理、使用的数据流程，制定数据标准、数据质量和数据安全等标准。 数据产品架构工程师：负责对接各业务部门，收集数据相关需求、转化为开发需求并跟踪开发交付环节 数据产品架构工程师：负责优化现有业务数据分析工具，通过科学方法持续优化数据分析效能。 数据产品架构工程师：负责提升产品&运营团队基于数据驱动决策的效率和准确性，针对业务数据的指标进行体系化梳理和建设。 数据产品架构工程师：善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。 数据产品架构工程师：有数据平台建设/数据分析/数据运营相关项目经验。 数据产品架构工程师：有较强学习能力和逻辑思维能力，具备良好的问题分析与解决能力。 数据产品架构工程师：有后端开发经验者优先，有制造业生产业务数据分析经验者优先。 数据产品架构工程师：工作地点在盐城。 数据分析工程师：负责腾讯社交平台产品的反垃 圾消息、反盗号、反作弊和反欺诈，并通过数据表现制定相应的安全策略。 数据分析工程师：负责将机器学习、数据挖掘方法应用于QQ、视频等业务安全领域。 数据分析工程师：根据提供的数据，进行特征提取和分析，完成安全态势感知、自动对抗体系和黑 产团伙挖掘等工作。 数据分析工程师：本科或以上学历 数据分析工程师：熟悉Hadoop /Spark/Flink等大数据分布式系统，有相关使用经验 数据分析工程师：理解常见的机器学习算法和统计学方法 数据分析工程师：熟悉C/C++/go/python等至少一种程序开发语言，熟悉Unix/Linux后台服务开发 数据分析工程师：企业数据与产品数据的清洗、建模、分析、接口等数据服务开发; 数据分析工程师：熟练应用自然语言处理工具，为数据进行分类。 数据分析工程师：计算机、通信等相关专业，本科以上，2年以上数据服务/开发相关经验 数据分析工程师：熟悉数据仓库理论体系，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻的认识和实战经验，如Hadhoop/Spark/Storm/MPP数据开发经验 数据分析工程师：深入理解数据治理的方法，具备数据清洗、ETL、质量监控和评估等实施经验 数据分析工程师：精通SQL语言，至少掌握一门开发语言，Java/Python/.NET 数据分析工程师：有数据挖掘/机器学习/数据建模/政务行业项目经验者优先 数据分析工程师：负责所在市区总经理会议的运营和组织，包括：组织月度、季度、年度述职与总结，组织固定的业务沟通会议 数据分析工程师：数据的收集和管理，分析的执行和管理 数据分析工程师：各部门数据需求的支持 数据分析工程师：赋能市区的经营分析工作。 数据分析工程师：统招本科以上学历 数据分析工程师：熟悉数据分析软件 数据分析工程师：可以快速掌握所在业务领域的相关知识。 数据分析工程师：精通PPT制作 数据分析工程师：大量经销商数据分析 数据分析工程师：精通excle、ppt等办公软件 数据分析工程师：负责运营数据监控，分析用户行为数据，定期效果复盘并给出优化建议 数据分析工程师：负责提供运营决策支持所需数据，进行数据收集、整理与分析工作 数据分析工程师：运用统计学以及数据挖掘相关知识，并使用数据分析工具，对数据进行建模，分析，验证 数据分析工程师：出具统计分析报告以及技术文档，并具有分享和经验总结能力。 数据分析工程师：具有数理统计、经济学、数据库原理以及相关知识 数据分析工程师：能熟练使用各种应用软件进行数据分析和综合数据处理 数据分析工程师：具有较强的逻辑分析能力和数据敏感性 数据分析工程师：根据企业数据搭建及完善指数体系产品，负责产品的数据规划及数据规范的建立 数据分析工程师：负责各视频平台（抖音，小红书，B站等）用户播放体验、成本等相关数据分析; 数据分析工程师：能独立完成各项数据分析工作，根据数据分析结果撰写分析报告; 数据分析工程师：通过用户各项数据挖掘，就市场需求、用户升级需求形成数据模型 数据分析工程师：通过数据监控、数据报表、数据分析等方法，帮助管理信息产品的各类关键数据，驱动业务优化迭代和产品优化迭代; 数据分析工程师：分析产品数据及用户行为研究， 负责用户画像体系设计，规范标签。 数据分析工程师：本科以上学历，研究生优先 数据分析工程师：2年以上数据统计分析类工作经验，对数据敏感，能够将数据分析与业务相结合 数据分析工程师：熟练掌握逻辑分类和线性回归算法，精通numpy pandas 运用，可以清洗数据，搭建数据模型 数据分析工程师：熟悉常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础 数据分析工程师：使用数据分析、机器学习算法，构建模型，应用于用户画像、学习资源推荐等业务场景之中。 数据分析工程师：通过数据监控、分析，建立日常监控和预警，及时发现和分析数据变化原因和方案。 数据分析工程师：数据统计分析、指标风险跟踪监控、为业务转型提供数据支持 数据分析工程师：运用数据分析和挖掘工具，设计数据脚本，实施数据分析，对数据进行过滤、提取、加工、处理、转换、展示 数据分析工程师：负责业务数据调研、需求理解，数据采集方案设计及实现 数据分析工程师：负责数据团队大数据组件的建设，涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据应用，以及数据集市。 数据分析工程师：全日制本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业 数据分析工程师：3年以上数据分析相关工作经历 数据分析工程师：对制造业务知识有一定的认知，熟练掌握SQL; 对BI软件平台、数据仓库、数据结构有基本了解 数据分析工程师：具有制造业、设备管理、建模及模型应用经验 数据分析工程师：具有较强的定性、定量分析能力，具有准确把握政策的能力，责任心强 数据分析工程师：设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针” 数据分析工程师：深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代 数据分析工程师：帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化 数据分析工程师：基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 数据分析工程师：拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历 数据分析工程师：2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验 数据分析工程师：熟练掌握SQL、Tableau等数据分析工具 数据分析工程师：具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决 数据分析工程师：出色的逻辑能力和表达能力，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决。 数据分析工程师：有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先 数据分析工程师：有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先 数据分析工程师：结合公司现有系统，深入分析人力数据和业务数据，搭建公司人力数据分析平台 数据分析工程师：结合公司业务情况，深度挖掘数据价值，提供人力资源数据策略支持，探索和研究提高人力资源投资回报率的方法，为公司人力发展提供建议 数据分析工程师：结合公司业务发展，制定符合业务单元特点的薪酬激励方案和机制。 数据分析工程师：薪酬模块的其他工作。 数据分析工程师：优秀的数据分析思维和敏锐的数据洞察能力，有大型公司数据分析的经验或咨询机构背景 数据分析工程师：具备专业的数据处理和分析能力，精通数据分析相关软件，如EXCEL、Python等 数据分析工程师：快速的数据提取、指标体系搭建、看数平台建设等，夯实基建，实现数据的高效触达和异动归因 数据分析工程师：参与数据分析项目，能够跨部门协作沟通，提出分析观点并推动落地 数据分析工程师：与业务产品、运营深度配合，跟踪和利用场景业务数据，不断挖掘和探索数据的价值点，推动业务改进，为业务决策，产品迭代，用户体验提供优化和数据洞察 数据分析工程师：统计学、数学、计算机相关专业优先 数据分析工程师：3年以上数据分析经验 数据分析工程师：熟练掌握Hive/SQL,精通excel,Python/R/Shell 掌握一种 数据分析工程师：具有较强的学习能力和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决业务问题 数据分析工程师：完善公司数据分析体系、数据分析流程，保障数据分析工作的顺利进行 数据分析工程师：参与公司产品策划，推动业务工作开展，能够独立完成产品设计，输出高质量产品文档 数据分析工程师：持续跟进业务，对运营优化，产品迭代进行数据评估，深度分析、挖掘、并给出建议 数据分析工程师：与业务部门紧密协作，基于数据分析解读业务问题，做增长抓手分析和策略评估 数据分析工程师：本科及以上学历，2年以上相关工作经验，数学、统计类、计算机专业优先 数据分析工程师：熟练使用SQL语言，掌握基本统计学知识 数据分析工程师：熟练使用EXCEL、PPT进行数据分析、报表及数据报告制作 数据分析工程师：抗压能力强，自驱力强，协调沟通能力强，关于跨团队进行协作 数据分析工程师：负责竞争城市南京或上海的线上运营策略 数据分析工程师：数据驱动，能够带领团队建立业务分析框架，不断地科学测试，推动效率提升并拿到业务结果 数据分析工程师：有着成熟的互联网运营框架体系，对经营有较深的理解，能够根据竞品情况和自身情况作出较快速的反应和调整 数据分析工程师：抗压性强，使命驱动，能够在复杂多变环境下理清思路并推动大家前进 数据分析工程师：数学，物理，统计，信息管理，计算机，金融等相关专业 数据分析工程师：熟悉互联网数据采集，具备大数据处理能力, 熟练运用SQL，掌握hive等相关数据和产品工具 数据分析工程师：有良好的数据思维，对数据价值有较深的认识，在数据应用上具备前瞻性和创新能力 数据分析工程师：善于沟通，具有良好的团队合作精神，具备较强的项目管理经验 数据分析工程师：负责政府行业大数据分析的需求调研、梳理数据源与数据应用需求 数据分析工程师：负责与客户沟通具体业务需求，引导客户需求并确认 数据分析工程师：分析业务需求的实现流程，整理数据模型，确认统计口径 数据分析工程师：参与政府行业大数据平台方案编写 数据分析工程师：输出系统需求规格说明文档，进而指导设计、开发人员进行分解详细设计和功能开发 数据分析工程师：协助项目经理评估数据质量，制定项目数据质量 数据分析工程师：计算机及相关专业本科及以上学历，10年以上的需求分析经验 数据分析工程师：对大数据平台和主流关系型数据库(oracle、IQ、SQLSEVER、Mysql等)等具有较丰富的使用经验 数据分析工程师：熟悉产品设计的各种设计工具使用思维导图，Axure等完成产品原型设计及Demo制作 数据分析工程师：具有政府领域大数据、信息化系统建设需求分析和行业解决方案工作背景 数据分析工程师：有数据分析系统的需求分析工作背景 数据分析工程师：擅长客户需求调研与分析，善于总结和发现客户的真实需求，并引导客户需求的确认 数据分析工程师：负责平台数据提取，统计，分析，可视化等数据处理工作 数据分析工程师：对mysql和mongodb关系型数据和非关系型数据库的数据进行整理、清洗及算法实现 数据分析工程师：负责数据分析报告的撰写。 数据分析工程师：本科及以上学历 数据分析工程师：熟悉matlab/mysql/oracle/kettle及office等工具 数据分析工程师：熟悉python(numpy/pandas/matplotlib/sklearn） 数据分析工程师：熟悉数据整理、清洗及算法实现 数据分析工程师：擅长数学，具备很强的统计和分析演算能力，熟悉数值分析，最优化理论等数学基础理论 数据分析工程师：熟悉OFFICE软件的操作，尤其是word、ppt、excel等 数据分析工程师：了解数据挖掘工具，如SPSS、SAS等的使用 数据分析工程师：对电信行业领域业务熟悉，有较强的业务逻辑思维能力，能利用大数据思维挖掘有价值的信息 数据分析工程师：计算机专业者优先 数据分析工程师：与事业部运营合作，基于业务理解，建立事业部数据分析体系。 数据分析工程师：给事业部业绩长，服务效率，成本降低提供数据策略建议。 数据分析工程师：与大数据开发团队紧密合作，确保数据收集完整，模型合理，质量有保证。 数据分析工程师：沉淀数据分析思路与方法，提炼数据产品或工具。 数据分析工程师：统计、数学、信息技术相关专业本科以上学历，3年以上（专家须5年以上）数据分析或挖掘相关经验。 数据分析工程师：具有数据敏感度和商业Sense，商业分析报告撰写能力。 数据分析工程师：熟悉SQL，Python语言。 数据分析工程师：优秀的逻辑思维、系统思维和结构化思维能力。 数据分析工程师：性格方面：好奇心，学习力，诚实，沟通能力，团队合作，抗压能力。 数据分析工程师：具有零售电商数据分析经验。 数据分析工程师：熟悉SPSS或SAS。 数据分析工程师：负责部门业务数据统计分析，分析跟踪业务变化，提出业务优化及管理改进建议，数据驱动支持业务决策和管理 数据分析工程师：跟踪业务重点项目的发展，建立业务数据模型，对业务经营发展状态进行监控分析，发掘业务痛点，提出策略建议，并协助推进落地和效果分析 数据分析工程师：部门业务数据报表设计和呈现 数据分析工程师：团队管理及其他相关工作。 数据分析工程师：大学本科及以上学历，计算机、金融、数学、统计学等相关专业优先，3-5年数据分析从业经验，带过团队或有项目管理经验 数据分析工程师：具备快速学习和结构化思考力，能快速理解业务，洞察业务与数据之间的联系，有过运营优化经验者优先 数据分析工程师：精通EXCEL、PPT、SQL，熟悉hive、spark等数据库工具，了解数据仓库、数据可视化，熟悉常用的统计和分析方法，有大型互联网数据分析经验者优先 数据分析工程师：【数据分析】优化用户推广侧业务分析数据体系，并定期复盘数据和输出数据洞察 数据分析工程师：【策略支持】监控业务异动，并结合业务层面解析数据波动，洞察业务动作，为决策提供分析支持和策略建议 数据分析工程师：【指标体系】业务报表体系的定期迭代 数据分析工程师：【数据支持】实现业务侧的临时数据需求 数据分析工程师：本科及以上学历，统计类、数据专业优先 数据分析工程师：hive sql要求熟练，有笔试题 数据分析工程师：能够独立完成数据清洗建模、分析呈现，熟练掌握SQL、Tableau、Python等BI工具 数据分析工程师：数据逻辑清晰，沟通能力强，业务理解能力强 数据分析工程师：负责项目的问卷设计、编制和调研等工作 数据分析工程师：负责项目数据的获取、处理，为项目提供精准的数据支持 数据分析工程师：负责项目数据的分析、展示，并形成数据报告和可视化报告 数据分析工程师：根据公司或客户需求收集、分析、整合行业数据，形成数据报告。 数据分析工程师：对数据敏感，善于搜集和挖掘数据信息 数据分析工程师：熟练使用Excel、Spss或其他相关数据分析处理软件 数据分析工程师：喜欢新事物，喜欢创新，具有良好的阅读习惯 数据分析工程师：（必须要求）： 数据分析工程师：（加分项）： 数据分析工程师：理解工业原理，并使用数据可视化、特征工程等方法清理数据，选择特征 数据分析工程师：理解客户需求，并据此开发数据模型并优化算法 数据分析工程师：推动工业数据模型产品的上线和服务的实施。 数据分析工程师：全日制统招本科以上学历 数据分析工程师：熟练应用统计分析、特征工程和机器学习的经典方法并了解其原理，如PCA、树模型、SVM等，有相关项目经历更佳 数据分析工程师：熟练使用python、R、java，C++中的一种或几种 数据分析工程师：熟练使用或能迅速学习掌握excel函数，熟练使用VBA处理数据更佳 数据分析工程师：熟练使用jmp/sas/spss/spotfire等数据可视化工具中的一种或几种 数据分析工程师：做事踏实、严谨、细心，有优秀的学习能力与逻辑思维能力，对数据敏感 数据分析工程师：优先统计学、数学、物理学专业，热爱数学或者编程 数据分析工程师：对产品及数据进行收集、整理、汇总及分析，按时完成相关分析工作 数据分析工程师：对数据进行监控，及时发现数据中存在的问题，对数据类产品提出改进建议 数据分析工程师：研究挖掘各类数据，搭建数据分析体系，为公司决策提供支持。 数据分析工程师：：【需要你具备】 数据分析工程师：本科及以上学历，社会学、经济学、统计学、市场营销、信息管理等相关专业优先 数据分析工程师：熟练操作OFFICE（尤其擅长EXCEL和POWERPOINT）等办公软件 数据分析工程师：了解各行业（包括但不限于工程机械、汽车、家电类）及各类产品的基础知识及现阶段的发展情况 数据分析工程师：工作态度认真负责、细致、严谨 数据分析工程师：具有良好的团队协作意识，善于沟通和交流 数据分析工程师：热爱市场分析工作，具备相关从业经验者优先 数据分析工程师：应届毕业生及有工作经验者优先。 数据分析工程师：负责对第三方数据的探查、标准治理、对账等工作 数据分析工程师：负责对数据资源目录化平台配置及管理工作 数据分析工程师：负责对数据进行质量分析，统计分析并撰写报告等工作 数据分析工程师：深入了解业务流程，透过数据分析洞察用户行为，提前发现业务问题 数据分析工程师：完成因项目需要而开展的数据处理、整合、建模等工作， 数据分析工程师：对数据保持敏感，负责日常数据治理、维护等工作。 数据分析工程师：本科及以上学历，计算机、数学及统计学等相关专业优先 数据分析工程师：精通使用excel、visio等统计分析工具，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模工作经验，能高效的和数据技术团队进行沟通 数据分析工程师：熟练使用sql语言，如Mysql、Oracle、sqlserver等 数据分析工程师：熟练使用java语言，能进行相关的文件读写，数据处理等编程; 数据分析工程师：具备良好的业务理解能力，有较强逻辑分析能力、数据组织能力和表达能力 数据分析工程师：有客户数据模型建立和运维经验 数据分析工程师：定期整理统计进销存数据，线上平台流量数据等各类数据资料，并进行整理分析 数据分析工程师：编制各类统计数据，整合汇总、综合分析，并对报表中的异常数据进行，分析异常原因 数据分析工程师：有较强的数据分析能力、逻辑推理和沟通协调能力 数据分析工程师：熟练运用excel、VBA等数据分析软件 数据分析工程师：熟悉掌握ERP软件的操作 数据分析工程师：大专以上学历，数学、计算机、统计学等相关专业 数据分析工程师：2年以上数据统计经验，有鞋服相关行业优先 数据分析工程师：根据内外部数据需求，寻找稳定优质的数据源，进行择优判断分析 数据分析工程师：及时跟进各类数据源的数据披露更新情况，快速完成数据收集整理入库 数据分析工程师：检查和分析数据指标及数值的准确性和合理性，优化数据加工规则 数据分析工程师：分析数据处理过程中的问题，持续提升数据处理流程的效率，确保数据需求实现及时准确交付 数据分析工程师：本科及以上学历，1年工作经验，热爱数据行业 数据分析工程师：理解数据的价值，有较好的数据敏感度 数据分析工程师：有较强的office使用能力，熟练使用SQL语言 数据分析工程师：通过Excel或者BI工具进行日常数据的处理和报表图表的输出。 数据分析工程师：配合公司内部运营KPI的方向，设计及搭建准确反映业务运作健康状态的数据分析指标体系。 数据分析工程师：有规划的提出及固化模型需求，关键数据日常监控及分析，提前预警业务或运营问题。 数据分析工程师：分析用户行为，用户画像以及业务链路，通过数据建模分析优化业务转化漏斗环节。 数据分析工程师：负责业务部门数据应用的需求及调研，形成有价值的数据应用需求。与数据开发部门协作完成数据应用的开发。 数据分析工程师：本科及以上学历，要求统计学、数学、大数据，数据科学等相关专业，3年以上的相关分析工作经验。 数据分析工程师：良好的数据敏感度，逻辑思维和数据处理分析能力，善于从数据中提炼总结问题并输出建议，能结合公司业务和数据需求设计数据报表和应用。 数据分析工程师：能熟练掌握EXCEL嵌套函数,运用EXCEL进行数据分析，熟练使用数据透析表、各类图表分析 数据分析工程师：至少掌握一款主流BI工具，比如PowerBI，帆软，或者阿里云QuickBI。 数据分析工程师：掌握查询统计类的SQL语法，python语言，有较好的文字，数据，图表的呈现能力。 数据分析工程师：熟悉掌握数据分析工具及常用的回归、决策树、聚类等数据建模分析方法。 数据分析工程师：有数字营销数据分析的工作经历优先，有数据产品经理的工作经验优先。 数据分析工程师：负责使用不同工具进行健康检查，解释，分析收集的数据，为公司提供准确可靠的报告。 数据分析工程师：从内部数据源和外部数据源获取数据， 构建一个维护数据库/数据系统的系统。 数据分析工程师：负责准备演示文稿，按月，季度和年度编制各种运营绩效统计报告。 数据分析工程师：数据分析师协助数据库管理、设计、安全性以及数据库的及时维护。 数据分析工程师：履行公司不同部门指定的其他相关职责。 数据分析工程师：无责底薪10k-15k (根据面试综合能力来定) +绩效，双休，入职缴纳五险一金 数据分析工程师：节假日关怀，各种节假日及员工生日均有精美礼品 数据分析工程师：季度奖金+年度奖金+带薪年假+年度旅游+年度体检 数据分析工程师：调薪机制:根据个人能力一年有1-2次调薪机会，只要你足够优秀，升职加薪不是梦! 数据分析工程师：灵活的工作时间，不用为打卡，上班而烦忧; 数据分析工程师：通过数据赋能业务团队快速定位优化目标，提供决策支撑 数据分析工程师：支持业务发展，产出日常分析报告，并能提供对重点业务的数据分析&洞见，挖掘数据背后逻辑 数据分析工程师：赋能精细化用户运营，负责基于海量设备、标签等数据，挖掘/迭代基础营销策略。策略内容涵盖：客群分层、策略矩阵、评分模型 数据分析工程师：根据关键运营指标，建立数据监控机制，评估业务发展空间和健康度。 数据分析工程师：用户成长体系测算迭代：评估用户成长系数及等级进行策略优化 数据分析工程师：统计、数学、计算机、经济学等专业本科及以上学历，具有扎实的数据基础; 数据分析工程师：3年以上互联网数据分析经验，熟练掌握大数据挖掘、机器学习和深度学习的基础理论和方法 数据分析工程师：熟练操作SQL、Python/R、Tableau、EXCEL等工具 数据分析工程师：熟练独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会 数据分析工程师：提供数据支持：熟悉相关业务，建立有效的业务健康测评体系，设计完善的数据看板，为业务推进及落实提供高效、有价值的数据支持 数据分析工程师：分析业务数据：通过分析业务数据，对业务过程及结果进行问题定位、分析及呈现，建立完善的可复制的解决方案，推动业务目标的达成 数据分析工程师：构建数据产品： 通过调研和分析用户数据需求，构建各种数据产品，助力公司用户经营提效或增收 数据分析工程师：本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先 数据分析工程师：2年以上互联网行业数据运营或数据产品相关工作经验 数据分析工程师：对数据敏感，拥有较强的逻辑思维能力、执行力及沟通能力，工作积极主动，勇于承担，善于创新 数据分析工程师：不定期提供高价值的培训，个人与团队共同成长 数据分析工程师：简单、真诚、高素质的团队：拥有一群技能点满点的同事们，毫无保留、乐于分享、敢于担当，时时刻刻拥有学习的机会 数据分析工程师：公司给员工缴纳六险（五险+团体险）给你最好的福利和保障 数据分析工程师：各类带薪休假（法定假日、过年长假、婚假、产假、丧假等） 数据分析工程师：奖金福利丰厚：各种节假日礼物、生日会、下午茶、团建、年终福利、14薪等 数据分析工程师：负责承接电商品牌、店铺的分析，帮助品牌实现全链路、全媒体、全渠道的消费者分析，提供品牌消费者画像、消费者洞察分析及消费者运营建议，并出具分析报告 数据分析工程师：负责营销活动的整体设计和实施，包括痛点分析、人群圈选、广告投放、效果评估与迭代优化 数据分析工程师：负责对接电商品牌、店铺的相关人员及公司内部团队，高效沟通、协作，输出计划与执行方案，保证项目的顺利承接与成果交付 数据分析工程师：一年左右数据分析经验，本科及以上学历 数据分析工程师：有数据银行、策略中心、数据工厂、生意参谋等工具使用经验者优先 数据分析工程师：对数字敏感，较强的学习能力、沟通能力，为人正直诚恳 数据分析工程师：负责公司各信息化系统的数据收集、清洗、分析，制作可视化报表 数据分析工程师：通过对公司各项业务数据进?分析，建?数据可视化模型， 数据分析工程师：对于数据分析时发现的信息系统问题反馈和跟进修改、维护，保证系统数据的准确性 数据分析工程师：负责数据专题相关报告撰写及汇报?作 数据分析工程师：具有良好的沟通，踏实，有上进?、责任? 数据分析工程师：本科及以上学历，1年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验 数据分析工程师：了解数仓设计和建设方面知识，具备优秀的数据分析能力和逻辑思维能力，突出的沟通协调能力、团队协作能力，能适应压力 数据分析工程师：负责指标体系、标签体系的规划，并持续优化 数据分析工程师：对接业务单位，开展调研和需求收集，并能够以数据驱动业务的优化和发展 数据分析工程师：配合数据建模工作，推动业务部门的数据化运营 数据分析工程师：负责数据可视化展现要素设计，负责数据产品规划 数据分析工程师：其他交办的数据分析任务 数据分析工程师：具有相关数据分析经验，有较强的数据敏感度、数据洞查能力、逻辑分析能力和文档写作能力，熟练掌握Excel、PPT 数据分析工程师：熟悉统计分析、数据挖掘、统计分析工具，熟悉SQL，使用过hive，python和R语言中一种 数据分析工程师：具备严谨的逻辑思维能力，思路清晰 数据分析工程师：有用户画像、大数据处理、数据仓库经验者优先 数据分析工程师：有医疗、生态环境、自然资源等行业以及智能城市相关领域数据经验有优先。 数据分析工程师：信息科学、数据科学、统计学、经济学、计算机科学等相关专业统招本科及以上学历，3年以上工作经验，1年以上行业数据分析经验 数据分析工程师：基于业务逻辑，进行竞品分析，建立业务数据模型、分析框架和推动数据建设，为团队提供反映项目状况的数据比对报表及专题业务数据研究 数据分析工程师：持续跟进业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测、解读和诊断等建议 数据分析工程师：深入理解A/B实验，熟悉评估A/B实验的理论方法，推动基于A/B实验的策略迭代 数据分析工程师：参与部门项目进行数据提取、去燥、整理、可视化和分析，定期输出完整链路数据分析结论 数据分析工程师：本科以上学历，统计学、计量经济学、管理科学与工程等和数据分析相关的专业 数据分析工程师：熟练使用excel和SPSS，对SQL、python、SAS有一定了解 数据分析工程师：可以撰写分析报告，有较强的研究能力和文字功底 数据分析工程师：可以接受高频率出差。 数据分析工程师：负责搜集客户所需最新信息并跟踪和调研，进行结果汇总 数据分析工程师：组织或参与业务所需相关资料搜集、数据整理、知识共享 数据分析工程师：负责开展和组织与数据相关的行业研究，报告的撰写和更新 数据分析工程师：就数据所涉及业务，负责与客户进行沟通和协调，正确、清晰、全面的了解客户需求并进行深入分析 数据分析工程师：配合其他部门进行的数据处理、查询，统计和分析工作。 数据分析工程师：培训学习，超大晋升空间 数据分析工程师：基本工资+出差补贴+项目绩效+年终奖金 数据分析工程师：法定节假日，节日福利，按规定缴纳社保 数据分析工程师：参与数据挖掘项目实施，数据清洗，特征提取，数据分析等 数据分析工程师：挖掘用户行为、属性，建立用户画像标签体系，建立相关的预测模型，为业务应用提供数据驱动的服务与产品 数据分析工程师：其他数据挖掘，数据分析相关工作和需求。 数据分析工程师：能推动数据挖掘成果的应用，并跟踪实施效果，持续完善挖掘方案 数据分析工程师：全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计相关专业，1年以上算法相关的实际项目经验 数据分析工程师：熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术 数据分析工程师：精通python、R、SAS等语言中的一种或多种 数据分析工程师：优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，有较强学习能力，并且能够快速实现数学模型 数据分析工程师：对接业务部门，根据实际业务情况设计埋点体系，保障埋点质量 数据分析工程师：结合业务需求及底层数据协助数仓同事进行宽表设计; 数据分析工程师：分析流量、活动、订单等核心数据，形成可视化报表 数据分析工程师：分析用户行为、特性等，产出可行性的产品改进方案 数据分析工程师：沉淀各业务方的数据分析思路与需求，与相关团队协作并推动数据产品或者报表的落地，实现数据产品化、自动化、智能化 数据分析工程师：统招本科以上学历，数学、应用数学与计算机、统计学、经济学等相关专业本科以上学历，3年以上互联网数据经验 数据分析工程师：熟练掌握sql、HiveSql、SparkSql数据处理和数据分析能力，能熟练使用基础报表工具如excel、tableau 数据分析工程师：有很强的数据调研分析能力，能清晰的给出产品定位，能深刻理解用户需求，从而提炼出产品的关键要素和核心功能 数据分析工程师：通过对营运数据收集和整理，监控相关核心数据，查找、分析营运过程中业务机会点。 数据分析工程师：通过数据为业务提供决策和策略支持，针对异常数据进行预警并提出解决方案。 数据分析工程师：定期对市场情况、行业情况、菜品情况进行数据分析，并出具相关分析报告。 数据分析工程师：实时关注业务数据动态，定期进行全面诊断，通过专项分析报告，发现业务问题和机会点，为管理层决策提供数据支持。 数据分析工程师：站在运营业务的角度开展数据统计与分析，为业务、产品、运营的持续优化提供可行性建议。 数据分析工程师：负责建立数据管理规范以及团队日常管理。 数据分析工程师：有3年以上数据分析经验，餐饮、零售或互联网行业数据分析经验优先。 数据分析工程师：良好的商业理解力与数据敏感度，能从数据中提炼核心要点，有丰富的数据分析和建模经验。 数据分析工程师：有数据分析团队管理工作经验，有运营管理工作经验优先。 数据分析工程师：能够独立开展数据分析工作，擅长跨部门沟通和协作。 数据分析工程师：应用观远产品（BI分析平台、复杂报表、数据开发平台等）为客户提供项目实施及技术支持，确保解决方案有效执行并落地 数据分析工程师：做好数据分析项目过程文档记录及成果提炼，形成场景方案沉淀 数据分析工程师：完成部门安排的其它相关工作。 数据分析工程师：完成产品的数据分析体系搭建，在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架，不断完善核心数据的建设，提炼设计体系化的数据模型 数据分析工程师：从公司经营与业务运营视角，通过各类分析方法与分析框架，针对产品流量及其转化效率进行数据挖掘、整合、统计建模分析，从数据角度提出相应的优化建议，为公司运营决策、产品/运营方向等提供数据支持 数据分析工程师：负责产品日常数据分析相关工作，通过数据监控、预警、分析工作，及时发现与定位问题 数据分析工程师：根据提炼设计体系化的数据模型，设计可以帮助公司运营决策、产品/运营及时发现与定位问题的可视化产品，并推动落地实现。 数据分析工程师：本科及以上学历，硕士研究生优先，数学、经济、心理、统计等专业优先，2年以上互联网数据分析相关经验 数据分析工程师：具有一定的数据挖掘、建模、预测能力，且有较好的文字、数据、图表呈现能力 数据分析工程师：熟练掌握BI、SQL、R、SPSS、Python等分析工具中的一种或几种 数据分析工程师：有较强的逻辑思维能力，并能够清晰的表达观点，具有一定的向上汇报分析报告的能力 数据分析工程师：负责机器学习及深度学习项目开发，包括特征工程、数据分析，机器学习、车辆船舶调度、深度学习等算法、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中 数据分析工程师：负责项目需求分析、系统设计及核心代码的编写，解决项目开发过程中的技术问题 数据分析工程师：完成团队主管交办的其他工作。 数据分析工程师：研究生毕业，计算机、统计学、数学等相关专业 数据分析工程师：熟悉使用现有深度学习开源框架（如tensorflow、Pytorch、Caffe） 数据分析工程师：熟悉SQL和noSQL数据库的设计和开发，如：Oracle/Mysql/Hbase/Redis等 数据分析工程师：熟悉港口navis、tos、sparcs系统经验者优先 数据分析工程师：掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，熟练使用数据分析工具，形成具有参考价值的分析报告。 数据分析工程师：熟悉市场营销相关工作内容、流程，善于基于数据对市场营销端工作基于有建设性的意见和建议。 数据分析工程师：具备项目管理能力，能够跨团队及带领第三方协同工作，有良好的内外部沟通能力和清晰的表达能力市场营销侧相关数据挖掘及数据分析。 数据分析工程师：搭建市场营销数据分析框架，确定核心数据项及分析维度,数据分析井形成数据分析报告，确立分析报告输出机制进行部门内及相关外部门的宣导。 数据分析工程师：负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标; 数据分析工程师：参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估; 数据分析工程师：负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持; 数据分析工程师：通过数据分析支持产品改进及新模式的探索; 数据分析工程师：负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告; 数据分析工程师：能在各地公安局驻场，配合审计、鉴定所完成司法审计和司法鉴定工作。 数据分析工程师：良好的跨团队沟通能力、推动能力，推动分析结论并推进决策落地。 数据分析工程师：统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历; 数据分析工程师：熟练使用SQL、Tableau、Python等数据分析工具，掌握Linux系统，有爬虫经验者优先考虑 数据分析工程师：熟练使用Oracle、MySal数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程; 数据分析工程师：能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等; 数据分析工程师：较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力; 数据分析工程师：有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战; 数据分析工程师：具有一定的财务、审计分析能力; 数据分析工程师：有1-3年数据分析工作经验，公安经侦、网安、反欺诈等工作经验优先，优先应届毕业生可放宽条件 数据分析工程师：了解区块链、反洗钱领域的优先考虑 数据分析工程师：能接受出差薪酬 数据分析工程师：基础的EXECEL和数据图 数据分析工程师：处理公司数据 数据分析工程师：制作数据报表 数据分析工程师：可接受加班 数据分析工程师：可接受应届毕业生 数据分析工程师：愿意从事这个行业，有高度意向的 数据分析工程师：深入了解影视行业业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题 数据分析工程师：梳理电视剧行业数据诉求，对业务数据进行分析和监控，建设和完善电视剧数据服务体系 数据分析工程师：构建影视内容数据评估模型，数据驱动支持业务决策，支撑数据平台服务的产品化进展 数据分析工程师：研究全文娱行业的用户行为特征及内容传播特征，为业务方等提供数据趋势解读、行业分析 数据分析工程师：有良好的数据分析报告撰写能力，可以合理输出数据及结论。 数据分析工程师：负责达达快送业务，涉及个人用户增长、配送履约保障、总部策略制定等相关分析工作。 数据分析工程师：通过专题分析，主动发现问题和机会，提供分析和建议，推进项目的发展，帮助项目达成目标，且能归纳总结分析框架与方法论。 数据分析工程师：把控业务发展，主动发现业务问题和机会，规划和发掘分析项目。通过对公司运营数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建BI数据分析体系，为公司决策提供支持。 数据分析工程师：统计、数学、信息技术相关专业本科以上学历，互联网3年以上数据分析/挖掘相关经验。 数据分析工程师：熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题。 数据分析工程师：良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果 数据分析工程师：思维敏捷，具有发散性，能够举一反三，良好的逻辑分析能力及问题解决能力。 数据分析工程师：参与构建业务数据分析体系，定义数据分析指标，形成专题分析。 数据分析工程师：主要负责支持公司业务先数据需求，活动数据支持，制作线上报表。 数据分析工程师：有深度数据分析能力，挖掘痛点，运营策略分析。 数据分析工程师：完善业务营销数据仓库的建设、客户标签工作。 数据分析工程师：公司收入管理，与合作放对接保障公司收入核算，分析收入波动。 数据分析工程师：参与数据产品设计以及产品数据埋点。 数据分析工程师：协助数据产品优化、数据治理工作。 数据分析工程师：研究生及以上学历，计算机、数据挖掘相关，优秀本科生可以考虑。 数据分析工程师：有3-5年应用数据分析、营销分析分析相关经验，对数据有较强的洞察力，熟悉产品数据分析方法。 数据分析工程师：能完成对数据的特殊处理包括但不限于数据图形化展示、特征工程处理、数据建模。 数据分析工程师：熟悉PYTHON，SQL、HQL、EXECL、PPT等数据分析工具，并且有一定实操经验，熟悉FinBI报表开发优先。 数据分析工程师：对关系型数据库熟悉、以及有了解大数据生态相关技术熟悉（hadoop、hive、spark）。 数据分析工程师：理解DW、BI、ETL流程、数据仓库等相关知识，加分项。 数据分析工程师：理解平台的商家规则或客户服务相关业务，搭建监控与评价业务发展的指标体系 数据分析工程师：追踪关键指标，建设指标拆解维度与解读能力，从数据角度还原业务动作效果并给与改进建议 数据分析工程师：站在数据视角，针对关键指标输出专项分析报告，提供决策支持和优化方向 数据分析工程师：根据具体业务需要，对业务策略、产品优化提供数据支持 数据分析工程师：本科以上学历 数据分析工程师：具有3年以上数据分析经验，有互联网经验优先 数据分析工程师：有商家规则分析、客服分析经验者优先 数据分析工程师：精通SQL 数据分析工程师：工作严谨，责任心强，有较强的沟通技巧，善于从数据中发现、分析问题 数据分析工程师：：1.本科及以上学历，至少三年以上数据分析、数据策略经验 数据分析工程师：统计学、数学、心理学，IT等相关专业大学本科（含）以上学历 数据分析工程师：熟悉数据标准化和特征工程的基本流程和工具 数据分析工程师：熟练使用python语言编程,熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，会使用数据透视表或Tableau、Gephi、E-charts等数据可视化工具 数据分析工程师：熟练掌握关系型数据库的使用，如mysql、oracle等 数据分析工程师：熟悉常用的机器学习算法，对算法原理及适用条件有一定的了解 数据分析工程师：良好的沟通能力、执行能力，有极强的数据分析能力和逻辑判断能力 数据分析工程师：善于团队协作 ，有良好的团队协调能力 数据分析工程师：了解国省控站、乡镇站、开发区站、网格化微型站等各类空气质量监测设备，熟悉监测数据平台的使用性能。 数据分析工程师：实时关注区域内空气质量状况、管控措施落实情况、无人机飞检问题情况、检查督察情况、高值点位等，根据以上各类情况，及时在工作内推送信息，调度相关负责人，并汇总事件处理结果。 数据分析工程师：根据空气质量监测数据、气象监测数据、污染源排放数据整理，分析污染成因，编写日报、月报、年报等分析报告。 数据分析工程师：完成上级安排的其他相关工作。 数据分析工程师：大专及以上学历 数据分析工程师：年龄20—40周岁 数据分析工程师：且具有一年以上工作经验的优先考虑 数据分析工程师：熟悉重点行业工业源生产/治理工艺或有大气环境数据分析、源清单编制、源解析服务项目经验者优先考虑 数据分析工程师：具备较强的学习能力，工作严谨，计划性强，善于独立分析思考问题，有较强责任心 数据分析工程师：运用统计方法、指标量化方法和可视化工具，帮助团队把面临的问题抽象成指标和数据问题，搭建各垂类和业务场景的归因体系，用数据帮助团队了解站内全貌和快速定位问题 数据分析工程师：为量化体系、分析工具化、自动化制定长期战略和辅助相关数据落地 数据分析工程师：结合海量的观看、互动和内容标签等数据，分析各项影响内容生态的因素 数据分析工程师：深入了解业务，通过数据分析，找到业务的风险点和平衡增长、安全、用户体验和内容生态的手段，帮助国际化短视频产品实现价值最大化 数据分析工程师：有效地与产品团队和公司领导层沟通数据、洞察和建议，推进数据分析价值在全球各团队落地。 数据分析工程师：本科及以上学历，数学、统计学相关专业优先，有扎实的统计和数据挖掘理论基础 数据分析工程师：3年以上数据分析经验，有内容生态相关数据分析经验者优先 数据分析工程师：熟练使用SQL/Python/R/excel/Tableau等数据分析和统计分析工具 数据分析工程师：有数据仓库项目设计或搭建经验，对模型/推荐与数据结合有较深的理解 数据分析工程师：敏锐的公司产品相关行业技术发展趋势把握能力，和宏观分析判断决策能力 数据分析工程师：负责产品相关的社交\内容\增长\商业化核心业务数据分析工作 数据分析工程师：根据用户行为数据进行相关分析，搭建指标体系，建立业务分析模型，建设并迭代报表体系 数据分析工程师：协同产品、运营、推荐及市场等业务方，合力完成业务增长 数据分析工程师：对社交、内容、增长或商业化等其中一项或数项有自己的独到见解，可独立发起专项，并形成落地策略及效果评估闭环。 数据分析工程师：3-5年工作经验，本科及以上学历，数学、统计学、计算机、心理学、经济学相关专业优先 数据分析工程师：熟练使用Hive，精通SQL/Tableau/Python/R等工具，掌握AB实验、数据建模等方法论 数据分析工程师：具备结构化思维、思辨性思维能力，能从数据角度挖掘业务中的问题点、机会点 数据分析工程师：参与市场项目的调研，了解业务方的核心需求并定义问题 数据分析工程师：负责对视频素材数据进行分析，形成可落地的解决方案，支持相关部门工作的改进 数据分析工程师：搭建监控报告体系，量化分析业务运营情况，并且给出改进和优化建议 数据分析工程师：负责业务项目专题分析，提供有效的决策建议，并推动方案落地和后续监控 数据分析工程师：熟悉前后端埋点，推进数据产品的落地 数据分析工程师：负责搜集市场信息，挖掘和分析用户行为与需求，不断输出优化方案 数据分析工程师：本科学历及以上，数学、统计学、计算机科学、工程类专业背景优先 数据分析工程师：掌握至少一门数据分析语言／工具（R／Python）、至少掌握数据可视化软件一种（tableau/finebi），熟练掌握HIVE/MQ等 数据分析工程师：精通SQL，有较好的SQL调优经验，熟悉Hadoop、MSSQL等主流数据库的开发，有良好的编码习惯 数据分析工程师：出色的逻辑思维能力，了解常用的数据分析方法并能在实际工作中灵活运用，具备分析问题和解决问题的能力，能独立搭建业务模型 数据分析工程师：具有优秀的表达、沟通与协调能力、团队合作精神、保密意识，擅长书写分析报告，两年及以上分析经验 数据分析工程师：对信息流行业有兴趣，有相关经验优先 数据分析工程师：使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作 数据分析工程师：对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力 数据分析工程师：熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程 数据分析工程师：针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施 数据分析工程师：针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持 数据分析工程师：具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 数据分析工程师：三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历 数据分析工程师：至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句） 数据分析工程师：掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理 数据分析工程师：拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先 数据分析工程师：具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强 数据分析工程师：根据需求对项目数据、销售数据等进行统计分析，制作出相关报表和分析报告 数据分析工程师：对各项数据资料做好管理、保密的工作 数据分析工程师：完成领导交办其他工作任务。 数据分析工程师：全日制大专学历及以上 数据分析工程师：至少有半年以上经验 数据分析工程师：熟练使用电脑及 excel、各类统计公式 数据分析工程师：具备良好的沟通能力和理解能力 数据分析工程师：分析和挖掘海量数据，评估和提升商业化产品，优化用户和客户体验，辅助业务成长 数据分析工程师：通过统计/机器学习模型和深层数据分析，定义指标，提供策略，助力技术和算法团队提升 数据分析工程师：跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地 数据分析工程师：本科及以上学历，理科，工科，计算机或者经济学相关专业，有良好的逻辑思维能力 数据分析工程师：具有统计学和概率论知识和相关应用经验，了解数据分析的基本方法论 数据分析工程师：熟练使用Python、SQL，有良好的编程基础 数据分析工程师：了解常见的机器学习和深度学习模型及使用 数据分析工程师：有计算广告、推荐系统、搜索引擎相关领域经验者优先 数据分析工程师：梳理安全平台业务数据逻辑、制定平台数据运营关键指标、分析平台数据运营分析业务场景。 数据分析工程师：通过平台大数据，分析现有安全能力检测效果，通过数据分析引导安全能力优化方向。 数据分析工程师：通过平台大数据检出结果，设计关键黑白名单情报库，提升检出效果。 数据分析工程师：设计平台大数据分析模型，通过模型提升平台的威胁检测能力。 数据分析工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，英语四级以上，半年以上的相关分析工作经验 数据分析工程师：良好的数据敏感度，逻辑思维和分析能力，善于从数据中提炼总结问题并输出建议 数据分析工程师：良好的数据处理及分析能力，熟悉SQL、Python语言、数据库、Cognos，Tableau、BO、PowerBI等数据处理和展现工具中的一种或以上者，优先考虑 数据分析工程师：至少具备以下教育背景中的一种：信息管理、计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学等 数据分析工程师：至少具备以下经历中的一种： 数据分析工程师：具有极强数据敏感度和商业洞察力，很好的问题分析解决能力和沟通能力 数据分析工程师：同时具备以下技能者优先： 数据分析工程师：有较好逻辑思维能力、沟通协调能力、总结汇报能力，能引领业务进行数据应用分析工作的推动 数据分析工程师：负责日常业务数据指标的梳理和监控，提升数据监控和相关数据运营的效率和精准性 数据分析工程师：负责产品相关场景的数据体系建设和维护，快速响应业务部门数据需求 数据分析工程师：通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会,开展专项数据分析，并形成数据分析报告,为公司运营决策和技术优化提供数据支持。 数据分析工程师：2年或以上互联网数据运营或游戏数据分析从业经历，统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历 数据分析工程师：对数据具有高度的敏感度和警觉性，能够洞察数据异常的原因，并提出改进意见 数据分析工程师：熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理 数据分析工程师：熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成数据提取需求 数据分析工程师：良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告输出解能力 数据分析工程师：针对家具产品市场行情与动态，进行数据统计分析，寻找热销产品并制定新品开发方案。 数据分析工程师：分析竞品及客户需求，及时调整产品结构和定价策略，满足市场需求。 数据分析工程师：关注产品销售情况，对产品生命周期各阶段进行跟踪，把握合理的上下架节奏。 数据分析工程师：计算机、数学、应用统计学专业、工业设计本科及以上学历，1年以上工作经验 数据分析工程师：熟练运用EXCEL 数据分析工程师：参与媒介价值评估、文化消费内容领域（电竞、视频、IP品联等）研究与分析 数据分析工程师：协助完成资料数据收集、处理、输出图表 数据分析工程师：协助完成研究报告、新闻稿件、IP报告撰写工作。 数据分析工程师：本科大三/研一/研二在读生，市场营销、文化产业、新闻学、统计学、经济学等相关专业 数据分析工程师：有较好的研究逻辑思维，热爱内容消费行业，对行业动态有极大的关注度和兴趣度 数据分析工程师：沟通表达能力较好，逻辑思维严谨，熟练掌握office工具 数据分析工程师：有行业稿件撰写、研究分析、深入了解各垂直圈层（电竞、国风、动漫）的话语权者优先考虑 数据分析工程师：有较强的执行能力、学历能力、责任心、团队精神和一定的抗压性 数据分析工程师：实习期3个月以上，每周至少出勤4天 数据分析工程师：清洗线上线下日报原始数据 数据分析工程师：输出所负责品类的日报报告 数据分析工程师：维护所负责品类的日报数据库、属性库等 数据分析工程师：协助完成部门内的其他事项 数据分析工程师：对office办公软件（excel)有基本的了解 数据分析工程师：对电子商务有基本的了解 数据分析工程师：为人踏实、做事认真、细心、耐心 数据分析工程师：对数据分析比较感兴趣 数据分析工程师：建立良好的产品数据监测和汇报机制：对产品数据进行例行监控，及时发现数据的异常波动，并通过深入分析了解其原因 数据分析工程师：深入理解产品和用户，基于深度数据分析发现产品问题，评估产品健康度，寻找产品的问题根源，并推动产品改进 数据分析工程师：优化和改进现有数据统计和报表系统，结合业务需求，建立合理的数据分析模型，并使之体系化 数据分析工程师：对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题 数据分析工程师：敏锐全面的洞察力，清晰缜密的逻辑思维能力，以及独立的分析调研能力 数据分析工程师：做事主动,执行能力强，沟通能力好，团队合作精神佳 数据分析工程师：熟练掌握SQL语言或 Office办公软件，excel精通 数据分析工程师：合理检查数据的逻辑性、完整性、准确性、及时性，并能就数据、规则、方法提出整改方案 数据分析工程师：与数据加工、规划、产品等部门合作，进行特定数据研究分析，撰写质检分析报告。 数据分析工程师：金融、经济、财务管理、会计、审计专业优先考虑，统计、数学、信息管理等相关专业也可 数据分析工程师：本科及以上学历 数据分析工程师：相关专业1年以上工作经验。 数据分析工程师：具有优秀的专业知识、专业技能和完善的知识结构 数据分析工程师：有初级会计证者、证券从业资格证者等优先 数据分析工程师：会计算机SQL语句优先 数据分析工程师：英语6级以上或有留学背景优先 数据分析工程师：负责运营项目中数据运营相关工作，支撑配合其他运营工作的顺利开展 数据分析工程师：牵头项目运营数据质量设计，确保高可用、高性能、高扩展性、安全性等架构竞争力 数据分析工程师：主导运营场景大数据模型设计、开发、验证、应用等 数据分析工程师：具有2年+数据产品的设计或开发经验，数据产品公司现场工程师和架构师优先; 数据分析工程师：理解数据运营产品的业务需求，对新功能和新技术方向有一定的了解; 3、具备良好的沟通能力、团队协作能力和技术驱动力，对产品或服务的底层技术实现充满热情 数据分析工程师：本科及以上学历 数据分析工程师：3年以上的大数据产品开发或者交付经验 数据分析工程师：精通数据库设计或者操作/2年以上的关系数据库如MySQL、Oracle等使用经验，优秀的 SQL 编写及调优能力 数据分析工程师：了解 Hadoop/Hive/Spark/Impala等开源大数据技术优先 数据分析工程师：在充分理解运营商业务场景基础上，应用统计分析、数据挖掘等方法，对业务过程中存在的风险进行有效的模式识别 数据分析工程师：分析目标客户行为及变化趋势与业务风险的关系，并提炼总结，制定前瞻性的风险识别策略 数据分析工程师：根据业务细化分析需要，搭建关键性指标和各业务异常模式的数据监测，并对业务风控制定策略、参与优化流程及开展专题分析报告等。 数据分析工程师：数学/统计学/计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验，熟悉运营商业务 数据分析工程师：数量使用数据分析/数据可视化/数据挖掘等技能，熟悉常用的分析场景及数据分析理论基础，有指标体系搭建、用户行为分析经验等。具备业务风险数据分析经验或熟悉业务稽核相关的风控策略分析等优先 数据分析工程师：优秀的逻辑思维能力与数据敏感性，能主动深入业务，快速理解业务逻辑 数据分析工程师：具备一定抗压能力，有责任心、自我驱动，具备良好的沟通能力与团队协作精神 数据分析工程师：负责对品牌公司各类数据进行整理和分析，形成日/周/月分析报表; 数据分析工程师：负责经营目标差距分析，针对关键指标达成异常问题，及时预警，并提出改善建议，最后跟踪问题解决进度，形成分析闭环 数据分析工程师：负责监控BI分析平台报表准确性与安全性，需定期检查PC端、移动端各类报表准确性，定期复盘各层级权限安全问题 数据分析工程师：专业：数据统计等数据类相关专业 数据分析工程师：技能：具有较强的逻辑分析能力，对数据敏感 数据分析工程师：工具：熟练使用office、word等办公软件，熟练运用excel各类数据分析功能 数据分析工程师：数据体系搭建：负责搭建品牌电商渠道数据分析体系及报表管理体系，构建全面、准确、能反映业务特征的监控指标体系。负责业务线的数据运营管理，推动数据需求、分析工作的有序、有效开展 数据分析工程师：数据挖掘和分析：负责品牌电商业务的大数据分析，通过对行业及对标数据的分析和挖掘，为运营决策、商业策略提供数据支持，输出策略建议 数据分析工程师：日常数据运营：负责跟踪日常运营情况，定期输出管理报表。满足客户对数据的需求并提供深入的分析，建设并迭代报表体系 数据分析工程师：推动团队数据分析思维方式的落地及强化，提升运营团队对数据分析解决业务问题的能力 数据分析工程师：本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业，5年以上数据分析经验，有互联网电商行业背景优先 数据分析工程师：熟练掌握常用的大数据处理相关技术和数据分析方法，良好的逻辑思维和系统思维能力 数据分析工程师：数据敏感度高，能从海量数据中分析挖掘，提炼与洞察。具备良好的PPT呈现及提案能力 数据分析工程师：良好的商业sense，能快速理解业务逻辑，实现业务需求。 数据分析工程师：掌握并熟练使用基础程序语言及统计相关工具，如 R、Python、SQL、SPSS等。 数据分析工程师：掌握并熟练操作数据分析可视化工具如Tableau、BI等。 数据分析工程师：掌握并熟练相关办公软件：Excel、Word、PPT、XMind等。 数据分析工程师：有相关行业数据分析、数据指标搭建、语义数据分析、用户数据建模分析等相关工作内容经验者优先考虑。 数据分析工程师：具备良好的商业数据逻辑及解读能力，逻辑思维及沟通表达优秀。 数据分析工程师：对互联网主流的营销知识有基本的认识，敏锐的行业洞察力，有极强的自驱力，能自主不断的学习并提升自身的互联网营销、归因、商业数据分析等相关专业知识及技能。 数据分析工程师：本科及以上学历，统计学、商业分析、数学、计算机等理科专业优先。 数据分析工程师：搭建酒店数据报表体系，能够完成数据统计、报表维护与监测，保证数据的业务针对性、逻辑性、准确性及可读性 数据分析工程师：搭建多维度指标评估体系，能结合业务目标设置科学有效可评估的指标体系，并实现系统化 数据分析工程师：能主动发现和识别业务问题，规划分析思路，进行深入数据分析，为业务问题原因排查及解决方案提供数据支撑 数据分析工程师：能输出分析报告，针对洞查行业数据，以缜密的逻辑思维能力及准确的文字描述、数据、图表呈现成书面总结报告。 数据分析工程师：具备互联网行业数据分析经验3年以上，统计学、数学相关专业优先 数据分析工程师：熟练使用office办公软件及python、sql等统计分析工具 数据分析工程师：良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据统计、分析经验 数据分析工程师：良好的产品意识，能规划和运营数据类平台 数据分析工程师：负责每天公司销售报表的汇总及发布 数据分析工程师：针对销售数据做相应的分析 数据分析工程师：领导交代的其他工作事项。 数据分析工程师：本科及以上学历，1年以上工作经验。 数据分析工程师：熟练操作办公软件，懂基本的函数。 数据分析工程师：对数据敏感、做事细心、责任心强，能吃苦 数据分析工程师：负责公司各业务部门/平台月度、季度、年度计划及滚动预测数据统计、汇总分析工作 数据分析工程师：负责公司各业务部门/平台月度、季度、年度业绩/品项达成数据统计、汇总分析工作 数据分析工程师：负责公司各业务部门/平台月度、季度、年度平台数据分析（浏览量、访客数、成交转化率、店铺关注、商品加购等）汇总工作 数据分析工程师：负责公司月度数据报表编制，管理类数据库维护工作 数据分析工程师：负责公司各业务部门/平台每日销售数据达成公示 数据分析工程师：本科及以上学历，财会、统计等相关专业 数据分析工程师：英语6级以上，听说熟练，1年以上工作经验 数据分析工程师：熟练运用各类函授工具 数据分析工程师：具有较强数字敏感度和逻辑分析能力，抗 能力 数据分析工程师：福利：节假日福利 数据分析工程师：培训：专业培训 数据分析工程师：日常：不定期的团建，员工聚餐，优秀员工表彰大会 数据分析工程师：氛围：年轻团队，颜值高 数据分析工程师：管理：扁平化管理，无办公室勾心斗角 数据分析工程师：基于业务需要，和产品经理共同建立增长数据指标体系，建立产品温度看板，通过数据寻找产品优化方向 数据分析工程师：从数据驱动业务，从数据发现业务增长点， 给出实质性建议，并与产品经理配合，进行增长实验，以推动业务开展。 数据分析工程师：有数据分析经验、数据运营，能深刻理解业务，能从业务角度进行数据规划，有一定的方法论沉淀 数据分析工程师：结构化思维，极强的数据/业务敏感性、逻辑能力，出色的学习能力 数据分析工程师：良好的跨团队沟通能力、合作精神，推动结论并推进决策落地 数据分析工程师：有相应数据分析能力，熟练使用 Tableau，SPSS，Excel 等数据分析工具，有神策系统使用经验者优先 数据分析工程师：依据公司开发策略以及整体业绩要求，在合理编排的基础上实现公司业绩的最大化 数据分析工程师：依据定位及受众人群的市场需求，制定整体编排策略及内容结构 数据分析工程师：根据节目编排框架及节目需求，与商品部制定整体开发规划 数据分析工程师：频道日常内容编排，与相关业务确定相关流程，保证高质量播出 数据分析工程师：在合理编排的基础上实现公司业绩的最大化 数据分析工程师：为相关业务部门提供日常数据支持。 数据分析工程师：本科以上学历，统计、数学、经济学等专业优先 数据分析工程师：熟练运用各种办公、统计分析软件 数据分析工程师：具备较好的项目管理及统筹安排能力，沟通能力 数据分析工程师：分析并整理各城市房地产相关数据结构，完成数据标准化处理并撰写相关文档 数据分析工程师：对从公开渠道爬取的数据进行核查，撰写数据核查报告 数据分析工程师：基于业务需求对清洗后数据进行统计分析，完成数据日/周报。 数据分析工程师：本科以上学历 数据分析工程师：一周到岗3天以上 数据分析工程师：计算机/统计学/数学专业优先 数据分析工程师：勤奋 2、学习力、总结能力强 3、善于(倾听)沟通(不情绪化) 4、具备逻辑思维 5、爱好研究、并指导他人工作 数据分析工程师：销售部门的数据报表制作与报告分析 数据分析工程师：根据公司策略做数据体系的调整和搭建，通过数据分析呈现问题、预判趋势。 数据分析工程师：日常与销售数据相关的事务处理。 数据分析工程师：年龄：22-35岁 数据分析工程师：数学、统计学、计算机、财务等相关专业大专以上学历 数据分析工程师：3年以上医药行业市场营销数据管理余分析工作经验者优先考虑 数据分析工程师：有大型外企数据管理工作经验者优先考虑 数据分析工程师：有责任心，有良好的沟通能力、团队协作能力及抗压能力。 数据分析工程师：大学本科或以上学历，计算机等相关专业 数据分析工程师：熟悉主流数据库 数据分析工程师：熟练掌握SQL语言 数据分析工程师：熟悉数据常用分析统计方法 数据分析工程师：具备较强的逻辑思维与沟通能力 数据分析工程师：熟悉内蒙移动的大数据平台、仓库架构及租户使用方法。 数据分析工程师：熟悉内蒙移动的市场条线业务口径及需求。 数据分析工程师：建立经营数据分析体系，规范经营数据分析流程，设置多种经营数据模型及分析报表模版，以协助推进经营数字化系统建设 数据分析工程师：用数据分析工具收集、整理和可视化每天的业务数据，撰写日报/周报/月报，建立统计分析模型，深入研究和分析影响运营指标的关键因素 数据分析工程师：分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可执行的产品与运营优化方案 数据分析工程师：对库存周转情况进行数据分析，优化库存呆滞率，及时监测海外仓存丢失等异常情况，并予以反馈 数据分析工程师：协助业务前端，做数据筛选及调研等 数据分析工程师：本科及以上学历 ，统计学、数学、信息科学、计算机等相关专业优先 数据分析工程师：热爱电商行业，数据分析能力强，思维逻辑清晰 数据分析工程师：熟悉掌握powerBI、掌握Python、VBA等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先 数据分析工程师：拥有一定的数据可视化能力和文档写作能力，能将分析过程和结论以简单高效的可视化方式呈现出来 数据分析工程师：有较强的学习能力，有较强的沟通协调和自主解决问题的能力，有深厚的团队合作意识，抗压能力强 数据分析工程师：熟悉跨境电商业务者优先。 数据分析工程师：深度洞察短视频/直播类行业和产品，并进行深入细致的数据分析，为公司国际化业务提供分析支持 数据分析工程师：以定量和定性方法解决国际化产品、运营、推荐相关的复杂分析问题，能够独立完成方法和策略设计，数据梳理与分析实现 数据分析工程师：对公司内外部国际化相关业务数据进行挖掘，在深入理解用户行为、产品特点的基础上，解决业务核心问题并提出建议，数据驱动产品、经营决策 数据分析工程师：善于深度思考问题，较强的结构化思考能力和分析能力，工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力 数据分析工程师：良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，能够熟练使用SQL，Python，R等分析工具 数据分析工程师：两年及以上互联网行业数据分析或者咨询相关经验，有中国互联网公司出海相关工作经验或海外工作/留学经验者优先 数据分析工程师：根据公司政策和业务发展趋势，定期做经营数据分析，从产品、行业、客户等纬度对整体的业务进行分析，及时发现问题进行预警，并提出解决办法 数据分析工程师：负责大区/省区的数据管理、业务分析工作，通过各类分析任务，发现问题，进行跟踪、定位、分析工作，推动专题分析落地 数据分析工程师：构建分析和预测模型，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑，建立日常跟踪监控体系，及时敏锐的发现业务数据变化趋势 数据分析工程师：教育水平： 本科及以上学历 数据分析工程师：专业要求：车辆工程、交通运输、控制或相关专业 数据分析工程师：具有2年以上工作经验，对ADAS或智能驾驶有深入的理解 数据分析工程师：熟练使用Matlab/Simulink软件，熟悉Python语言 数据分析工程师：熟悉车辆构造及基本原理 数据分析工程师：协助客户使用测评工程师定义算法，负责算法的代码化开发工作 数据分析工程师：对现有VB/Matlab语言编制的处理程序进行维护和升级 数据分析工程师：支持完成C语言开发的算法在不同数据分析平台间的移植 数据分析工程师：能够充分理解现有的数据分析软件架构平台，以此进行具体的算法代码化开发工作 数据分析工程师：与客户使用测评工程师及需求方充分沟通，理解算法的具体要求 数据分析工程师：根据数据分析具体要求，进行计算模块/算法代码开发 数据分析工程师：完成必要的算法测试和验证 数据分析工程师：本科以上学历，接受应届生，1年以上工作经验佳，应用数学、物理学、机电、电子类专业优先 数据分析工程师：熟练掌握C/C++，VB，Matlab/Simulink等编程语言，以及可视化语言等编程技能 数据分析工程师：掌握信号分析基本原理 数据分析工程师：学习能力强，能够快速学习并短期内能独立完成算法代码的开发，测试、结果交付 数据分析工程师：通过质量数据的分析，结合产品实际，预警并导出重点质量问题，发现流程管理漏洞，推动质量改善 数据分析工程师：负责质量数据平台的需求调研、分析与导入，持续推进质量数据平台功能演进升级 数据分析工程师：掌握业界先进的产品质量测量手段，跨部门沟通推动数据改善、有流程与IT数据改善、数据治理实践的经验 数据分析工程师：掌握数据分析工具和方法，大数据的分析应用，有数通产品质量数据分析应用实战经验优先。 数据分析工程师：掌握数据分析工具，大数据的分析应用，有数通产品质量数据分析应用实战经验优先 数据分析工程师：有数据管理治理经验，主导或参与主数据、数据标准、数据质量度量等数据类项目管理 数据分析工程师：掌握业界先进的产品质量测量手段，有流程与IT部门执行经验、推动流程改善经验。 数据分析工程师：对公司整体财务运行情况进行分析，做出定期的分析报表和报告 数据分析工程师：对公司收入、支出、权益等情况进行具体量化分析，通过期间比较，发现问题与异常，提出合理化建议 数据分析工程师：对预算执行情况、费用开支、资金收支计划进行分析，甄别异常情况，提出改进建议 数据分析工程师：支持上市融资类的业务及经营分析，配合审计及合规团队输出高质量的数据报表 数据分析工程师：满足日常的数据提取、小专题分析及临时任务等基本的业务需求。 数据分析工程师：具备基础数据技能：熟练掌握SQL、Excel，了解Python或R、SAS等量化分析工具 数据分析工程师：财务相关专业背景，3年以上财务分析工作经验，精通财务分析逻辑 数据分析工程师：具备出色的业务洞察和逻辑思维能力，能够从业务的视角出发分析问题并提出解决方案，系统化解决复杂问题 数据分析工程师：具备出色的沟通协作能力及落地推进能力，与业务团队紧密配合，能够有效推动策略落地的实施 数据分析工程师：有一线互联网公司或跨境物流航运业经营分析或数据化运营工作经验者优先 数据分析工程师：全面梳理运营条线相关系统及数据 数据分析工程师：对运营数据进行分析，分析维度包括不限于网点、客户、业务量、账户等，辅助日常决策工作 数据分析工程师：构建运营数据集市，主导完成建设项目 数据分析工程师：监管报送数据处理 数据分析工程师：建设运营数据指标体系。 数据分析工程师：全日制本科（含）以上学历，35周岁以下，数学、统计学、计算机、金融、经济、会计等相关专业优先 数据分析工程师：3-5年数据产品相关经验，熟悉银行网点运营、柜面业务系统、银行集中作业、账务、支付结算等运营业务与系统，能快速理解业务背景和逻辑，收集和挖掘业务线的数据需求，互联网、金融科技类数据产品经验优先 数据分析工程师：了解数据分析、数据化运营，有独立承担业务部门数据需求对接、设计经验，有数据产品相关工作 数据分析工程师：参与大数据处理、分析、展示、应用等的大型项目或系统建设经验，有主导0-1数据平台搭建经验者优先 数据分析工程师：了解数据仓库基础知识、ODS、SQL等基本数据获取技能，较强的数据分析能力 数据分析工程师：计算机、数学或相关专业本科以上学历 数据分析工程师：精通至少一种大数据平台例如hadoop、hive、spark，精通至少一种编程语言c、c++、java、python、scala，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力 数据分析工程师：熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力 数据分析工程师：熟悉数据分析、数据治理、数仓建设、机器学习、自然语言处理、深度学习一种或多种相关工作技能 数据分析工程师：负责部门内各业务的梳理，把业务指标体系转化成数仓建设方案，实施数仓层（ods/dwd/dws/ads/app）的搭建及数据校验 数据分析工程师：负责部门内各业务的指标梳理转化成指标体系建设方案，实施指标体系的搭建及数据校验 数据分析工程师：负责字节跳动旗下产品（今日头条、游戏、剪映、轻颜、Faceu等）业务的数据分析工作 数据分析工程师：分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案 数据分析工程师：与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长 数据分析工程师：负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作 数据分析工程师：负责业务上特化模型的建设工作。 数据分析工程师：本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，熟悉统计学知识，精通 SQL 数据分析工程师：3年以上数据分析工作经验，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展，有大型互联网公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先 数据分析工程师：有极强的学习能力和好奇心 数据分析工程师：能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系。 数据分析工程师：主要负责数据采集、数据处理、数据分析、报表呈现等流程设计和实施，配合数据组完成数仓的搭建 数据分析工程师：参与公司数据采集、数据处理、可视化产品的设计 数据分析工程师：熟练掌握SQL，Python语言，熟悉常用的数据库 数据分析工程师：热爱数据方面的工作，具有良好的逻辑分析能力、学习能力，有较强的抗压能力，有强烈的求知欲和进取心。 数据分析工程师：有数据处理、数据分析、BI实施经验者优先。 数据分析工程师：全日制本科及以上学历 数据分析工程师：211院校优先) 数据分析工程师：计算机、数学、统计学、电子等专业 数据分析工程师：能熟练使用SQL对数据进行分析、处理 数据分析工程师：熟悉大数据Hadoop体系的相关技术，如： Spark、Hive、HBase、impala/presto、Spark Streaming/Flink、Redis、Kafka、Kylin、Druid等 数据分析工程师：有Python（或其他能与SQL配合）进行数据处理能力者优先 数据分析工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据分析工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据分析工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据分析工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据分析工程师：一年及以上生物信息分析经验，本科及以上生物信息学／数学与计算／计算机科学／生物统计学／医学信息学背景 数据分析工程师：熟悉二代测序基本原理、阿里云批量计算、外显子组、转录组和芯片数据的生物信息分析流程 数据分析工程师：具有独立编程能力，掌握至少一种程序语言（shell、Perl、R、Python、C/C++、Java、SQL） 数据分析工程师：具有良好的中英文阅读能力 数据分析工程师：精通SQL，有较好的SQL性能调优经验 数据分析工程师：熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通多维数据模型设计，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验 数据分析工程师：优秀的协调沟通与团队协作能力，愿意专注于技术研发 数据分析工程师：有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop原理，,Hive开发 数据分析工程师：熟练使用当下流行的报表工具得一种或多种，如FineBI，PowerBI，Tableau等 数据分析工程师：拥有BW开发经验，HANA开发者经验者优先 数据分析工程师：工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。 数据分析工程师：分布式爬虫系统和数据采集的规划、设计、开发; 数据分析工程师：爬虫策略和防屏蔽规则研究，提升网页抓取的效率和质量; 数据分析工程师：理解系统数据处理流程以及业务功能需求; 数据分析工程师：负责核心算法的设计与开发; 数据分析工程师：了解各种加密算法，在破解验证码方面有丰富经验，能够独立解决js反爬和模拟登陆问题; 数据分析工程师：熟悉常见反爬机制，验证码识别，IP代理池、应用Ip池、headers认证和cookie等; 数据分析工程师：熟悉 Appium.Selenium.PhantomJS.Web Driver等技术; 数据分析工程师：熟悉熟练使用charles、fddler等抓包工具; 数据分析工程师：熟悉MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch、Kafka等常用的中间件; 数据分析工程师：维护和优化公司已有各类生物信息分析流程 数据分析工程师：TCGA等数据库的数据采集、整理、挖掘和利用 数据分析工程师：负责新流程的辅助开发工作，完成部门新方向的流程开发计划 数据分析工程师：进行程序测试，负责撰写相关技术文档 数据分析工程师：领导安排相关的其他工作 数据分析工程师：具有生物信息学、统计学、生物工程、数学或计算机相关专业背景 数据分析工程师：本科以上学历 数据分析工程师：熟练掌握linux、python、R、Perl等基本程序运用，拥有良好的计算机编程能力 数据分析工程师：熟悉基因组知识，对生物统计学原理及意义有深刻的理解及应用能力 数据分析工程师：了解常用生物信息分析软件，具备二代高通量测序数据分析、生物信息学分析工作3-5年经验者优先 数据分析工程师：熟悉病原微生物、液体活检、遗传病等项目数据分析者优先 数据分析工程师：负责预报、调度、风险相关模型咨询 数据分析工程师：负责洪水预报方案构建，及模型参数率定与验证 数据分析工程师：与研发团队配合，在产品研发和项目实施阶段提供模型应用需求和设计。 数据分析工程师：熟悉水文模型、预报调度等相关知识（水文水资源专业研究生或有水文模型应用经验者优先） 数据分析工程师：有一定的水利信息化建设和文档编写能力 数据分析工程师：有团队合作精神，工作认真负责，良好的沟通能力 数据分析工程师：现场负责海上风电场天气预报服务工作，包括但不限于每日常规值班，一周天气预报，重要天气夜间值班、月预报总结等 数据分析工程师：工作地点：广东、福建、江苏等地外派 数据分析工程师：本科或以上学历，大气科学、气象学相关专业，有预报实习或气象预报工作经验较佳 数据分析工程师：能够独立分析EC、GFS等模式产品和监测天气实况 数据分析工程师：能够适应长期出差、夜班等工作 数据分析工程师：有一定的数据处理、文档编写能力，有一定沟通能力。 数据分析工程师：负责设计和开发分布式网络爬虫系统，进行多平台信息的抓取和分析 数据分析工程师：负责信息抽取、数据清洗等研发和优化工作 数据分析工程师：负责抓取数据的深度提取和挖掘 数据分析工程师：参与爬虫核心算法的策略优化研究，提升网页抓取的效率和质量。 数据分析工程师：熟悉linux平台开发，精通Python/Java两种编程语言中的至少一种 数据分析工程师：精通网页抓取原理及技术，精通正则表达式，从结构化的和非结构化的数据中获取信息 数据分析工程师：熟悉Mysql，有过数据库调优和海量数据存储经验优先 数据分析工程师：Oracle等数据库及sql数据查询，熟悉hadoop、Tableau者优先 数据分析工程师：熟练运用报表开发工具：帆软、DataV、QuickBI 其中一种。 数据分析工程师：参与数据库建设和软硬件系统架构， 负责安防数据库商业智能开发及沿革 数据分析工程师：对会员数据进行分析关联，分析消费行为特征，提供相应的运营建议，增强会员黏性 数据分析工程师：以数据为依托预制精准营销方案，对营销数据进行分析和评估，提供数据报表和改善建议，最终提升 响应率和销售效率 数据分析工程师：深入发掘业务需求，开发各类营销数据模型 数据分析工程师：研究、创新、开发和实践新技术应用 数据分析工程师：至少具备以下教育背景中的一种：信息管理、计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学等 数据分析工程师：至少具备以下经历中的一种： 数据分析工程师：具有极强数据敏感度和商业洞察力，很好的问题分析解决能力和沟通能力 数据分析工程师：同时具备以下技能者优先： 数据分析工程师：本科及以上学历，有5年及以上ERP（财务）软件、财务共享、司库管理系统的使用及相关工作经验 数据分析工程师：熟悉项目管理知识，取得项目管理专业认证者（如PMP、信息系统项目管理师）优先考虑 数据分析工程师：对客户需求有较强的敏感度和分析能力，能够把控项目中产品和需求的差异性，有较强的客户思维和引导能力 数据分析工程师：具有良好的沟通能力和组织能力，善于人际交流和组织协调 数据分析工程师：具备较强的文档编写能力和方案讲解能力，能独立向客户进行方案汇报或系统演示 数据分析工程师：具备优秀的学习能力，执行力强，能接受具有挑战性的工作，能接受加班及异地出差。 数据分析工程师：负责公司资金项目、财务分析项目的用户调研、需求分析和建设规划，协助产品部门编制产品需求规格说明书 数据分析工程师：负责公司资金产品、财务分析产品的项目实施，负责项目蓝图设计、系统配置、数据清理、用户培训等实施工作 数据分析工程师：负责集团资金、财务分析标准体系的建立及管理，指导各二级单位开展项目实施，协助完成项目群实施推进工作 数据分析工程师：负责项目实施相关文档的编写、整理等相关工作 数据分析工程师：负责协助开展项目建转运工作，完成项目的验收及移交运维团队 数据分析工程师：负责根据资金产品、财务分析产品推进情况，搭建公司实施及业务知识库，并开展知识传递。 数据分析工程师：负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护 数据分析工程师：有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历 数据分析工程师：能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求方案 数据分析工程师：有良好的沟通协调能力，能与客户有效的沟通 数据分析工程师：热爱软件事业，热爱学习，具有较强的责任感，能承受较强的工作压力 数据分析工程师：有较强的质量优先意识 数据分析工程师：根据开发进度和任务分配，完成相应数据分析的开发、编程任务 数据分析工程师：进行程序单元、数据正确性的测试，查出程序存在的缺陷并保证数据质量 数据分析工程师：维护程序的正确性和运行性能，大部分的技术问题可以自行解决。 数据分析工程师：利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验; 数据分析工程师：对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律; 数据分析工程师：针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化. 数据分析工程师：熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优; 数据分析工程师：熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/Pytho等语言中一种或一种以上; 数据分析工程师：熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据平台的相关开发;. 数据分析工程师：基于严选海量的基础数据，运用统计和数据挖掘方法，构建用户、商品等核心标签和质量监控体系 数据分析工程师：负责用户、商品的数据挖掘工作，沉淀可复制的分析思路及方法论，支撑数据产品化建设 数据分析工程师：利用机器学习/深度学习/统计学对用户、商品、商业、市场做全方位的洞察和预研 数据分析工程师：负责AB实验效果的因果推断和归因分析 数据分析工程师：本科及以上学历，有主动通过数据洞察发现机会点并成功落地的用户画像/用户增长项目优先 数据分析工程师：熟悉掌握Hive/Spark SQL、Python 等进行业务数据分析、可视化报表等 数据分析工程师：对数据敏感，掌握统计学、机器学习理论基础，能从数据中洞察趋势与机会，灵活将算法模型用于业务场景问题的解决 数据分析工程师：具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握Java、Python、Scala等一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言 数据分析工程师：具备良好的跨团队沟通能力，较强的逻辑思维和分析能力 数据分析工程师：熟练使用SQL，了解一般的SQL问题定位与调优方法 数据分析工程师：至少熟悉一种关系型数据库，熟悉大数据平台的基本原理和常用组件 数据分析工程师：熟悉数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据调研、数据归集、数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析等均有一定的理解 数据分析工程师：熟练使用主流数据中台产品，可以独立完成数据治理、分析和开发需求 数据分析工程师：具有一定的文档读写能力，能够协助项目经理或者高级工程师推进相关文档编写，或者根据文档指导和要求，完成项目实施工作 数据分析工程师：善于积极主动沟通，逻辑思维强，有较强的自我驱动和学习能力 数据分析工程师：具备较强的沟通和语言表达能力、学习和适应能力，能够适应出差。 数据分析工程师：熟悉java、scala和python等语言的一种或多种 数据分析工程师：熟悉linux操作系统，熟练使用shell或python完成相关工作 数据分析工程师：熟悉以下大数据技术：spark、flink、hbase、solr、es、kafka等 数据分析工程师：熟悉大数据离线计算和实时计算等分布式框架和开发流程 数据分析工程师：参与大数据项目的数据探索、分析洞察、挖掘建模工作，完成数据治理相关的数据获取、指标定义、可视化设计等内容 数据分析工程师：能够基于数据分析得到有价值的信息，为数据治理提供数据支持，从数据分析和数据挖掘的角度为业务诉求、痛点及问题提供建议。 数据分析工程师：熟练掌握Java、C++、python等主流开发语言的一种 数据分析工程师：了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具 数据分析工程师：有一定的大数据或者人工智能工作经验基础 数据分析工程师：负责收集客户及销售人员对产品研发和升级需求 数据分析工程师：负责编辑审核产品相关文档 数据分析工程师：负责产品发布工作 数据分析工程师：负责部门资料归档工作 数据分析工程师：负责收集项目中产品存在的问题，并形成报告。 数据分析工程师：大学本科及以上学历，熟练使用常用办公软件 数据分析工程师：思路清晰，逻辑性强，学习能力强 数据分析工程师：具备良好的沟通能力，能够高效的进行部门内及跨部门协调沟通。 数据分析工程师：负责数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等。 数据分析工程师：负责数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移。 数据分析工程师：负责根据项目需求设计并制定相应解决方案。 数据分析工程师：负责内部数据库标准制定、技术指导，故障总结分析。 数据分析工程师：掌握相关自动化运维工具。 数据分析工程师：具有计算机相关专业本科以上学历，3年以上数据库维护、优化方工作经验。 数据分析工程师：熟悉华为云数据库项目实施经验及行业交付经验，为华为云用户的上云咨询、上云迁移、以及上云后的护航工作，具备比较丰富的TP/AP在内的数据库实践，同时了解数据治理、数据中台、数据分析等理论实践 数据分析工程师：熟悉linux基本操作，具有系统（操作系统、数据库、网路）问题的诊断能力和经验。 数据分析工程师：熟悉mysql或分布式数据库体系结构、了解内部运行机制、存储引擎。 数据分析工程师：熟悉mysql或分布式数据库常用的高可用工具，如MHA、Orchestrator等。 数据分析工程师：熟悉数据库开源中间件（如：mycat/shardsphere）的使用及分库分表策略。 数据分析工程师：熟练使用shell或Python/Go语言，具备yearning等数据库SQL审核平台使用经验更佳。 数据分析工程师：有华为云分布式数据库中间件DDM使用经验更佳 数据分析工程师：负责银行绩效考核系统数据库、JAVA的开发工作 数据分析工程师：现场系统环境部署、调试 数据分析工程师：客户数据检查、测试、反馈、程序调试 数据分析工程师：协助客户对系统功能进行测试、并进行数据核对 数据分析工程师：对用户进行系统培训、配合项目经理推动项目上线及验收。 数据分析工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业毕业 数据分析工程师：2年以上数据库或JAVA开发工作经验 数据分析工程师：具有良好的数据库理论基础，有使用过SQL SERVER、ORACLE、SYBASE，DB2等一种或多种数据库经验 数据分析工程师：具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动 数据分析工程师：优秀的学习能力。 数据分析工程师：大学本科及以上学历，计算机、数学、统计、物理等相关专业，无违法、违规经历 数据分析工程师：MySQL等主流数据库）经验 数据分析工程师：本科及以上学历，计算机软件等相关专业 数据分析工程师：三年以上Linux操作系统维护经验，熟练掌握Linux、windows等主流操作系统安装部署，配置和故障处理 数据分析工程师：熟悉tomcat、nginx、mysql/mariadb配置 数据分析工程师：熟悉常用网络协议、防火墙原理、负载均衡原理、高可用技术，且能够配置实现 数据分析工程师：熟练使用shell脚本，掌握常见故障排除方法 数据分析工程师：根据客户业务需求、管理口径，梳理客户系统的数据逻辑，构建报表 数据分析工程师：根据业务场景，分析跨子系统的业务数据对接关系，评估接口需求的可行性 数据分析工程师：根据客户CXO需求，与业务顾问配合，在大屏、小屏的交付中兑现CXO数据输出 数据分析工程师：通过巡检规则设定，保障数据的及时准确 数据分析工程师：参与集团数据仓库规划、架构及研发，建设PB级的数据集市和数据平台。 数据分析工程师：参与集团数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设 数据分析工程师：参与集团标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 数据分析工程师：从事数据仓库领域工作至少3年以上，互联网行业至少2年以上。精通数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验。对零售行业有经验的优先 数据分析工程师：熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark等，具备海量数据加工处理相关经验。 数据分析工程师：精通数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等。 数据分析工程师：掌握实时流计算技术，有storm、flink等开发经验者优先。 数据分析工程师：有算法、机器学习工作经验优先 数据分析工程师：计算机等相关专业 数据分析工程师：熟练掌握Hadoop\hbase\clickhouse\kafka\flume\spark\kylin\ElasticSearch等大数据技术栈，具有相关的安装部署、调优、运维经验 数据分析工程师：具备较强的编程能力和数据处理能力，熟练掌握Hive\SQL; 数据分析工程师：熟练掌握Python\shell\perl等一种或者几种常用的脚本编程语言 数据分析工程师：一年以上SQL SERVER DBA工作经验 数据分析工程师：熟悉SQL SERVER 2008/2012/2016，熟悉Windows Server 2008/2012 数据分析工程师：了解SQL性能调优，熟悉备份与恢复策略，高可用性的配置与实施，具有数据库管理经验的优先 数据分析工程师：有较强的逻辑能力，工作细致，有较强的责任心和团队精神，思路清晰、能独立分析和解决问题 数据分析工程师：CAD画图 数据分析工程师：ARCGIS数据处理 数据分析工程师：计算机相关专业，本科以上学历 数据分析工程师：良好的团队合作精神，较强的沟通能力和理解能力 数据分析工程师：熟悉主流数据库技术，如MySql、Sql server等 数据分析工程师：精通ETL架构，有一定的ETL开发经验，了解日常作业的部署和调度 数据分析工程师：负责BI报表和可视化等业务数据需求 数据分析工程师：负责ETL设计与开发,以及解决ETL相关技术问题 数据分析工程师：负责涉及电商和金融业务数据仓库建模,不断改进现有数据仓库 数据分析工程师：参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量 数据分析工程师：计算机,数学,统计及相关专业; 数据分析工程师：熟悉SQL和至少一种常用数据库语言(Oracle/MySQL/PG等); 数据分析工程师：熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 数据分析工程师：具备较强的编码能力，至少熟悉shell，python,hive,spark,kafka,flink中的一项; 数据分析工程师：熟练掌握批计算相关技术栈，了解流计算相关技术; 数据分析工程师：数据库运维两年以上工作经验 数据分析工程师：熟悉oracle、sqlserver数据库的实施与管理 数据分析工程师：能根据医疗行业业务架构及客户需求填写技术方案 数据分析工程师：熟练操作SmartBI、永洪、帆软FineReport、ECharts等; 数据分析工程师：熟悉使用数据库:熟练DB2，gbase，mysql，sqlServer、 postgreSQL、oracle，了解数仓Hive; ETL:Informatica; 数据分析工程师：开发平台:熟练visualstudio、Visual Studio Code、了解eclipse; 数据分析工程师：开发语言:C#、python，了解shell; 数据分析工程师：能够使用smart bi 进行报表和数据功能的开发，具备优秀的设计和审美能力 数据分析工程师：会填报功能 数据分析工程师：3年以上大型数据库DBA从业经验，精通至少一种常用数据库（Oracle、MySQL、Postgres、GaussDB等 数据分析工程师：精通数据库架构和原理，掌握数据库性能优化原理及方法，熟悉数据库备份、恢复原理与方法 数据分析工程师：具备金融、运营商、电力、政府行业数据库项目实施经验 数据分析工程师：熟悉linux系统，熟悉进程间通信、内存管理、网络通信机制，熟悉shell、Perl、Python任意一种脚本语言 数据分析工程师：负责数仓建模、数据流研发，负责相关架构持续优化; 数据分析工程师：负责数据服务工程研发;负责实现业务日常数据需求 数据分析工程师：负责公司业务应用与平台的融合开发、优化，沉淀产品 数据分析工程师：关注开源技术动态，结合实际场景中的业务问题，引进新的技术框架，满足业务需求并不断提高工作效率和质量 数据分析工程师：负责带领团队成员的学习、成长，不断提升团队能力 数据分析工程师：计算机或者相关专业本科及以上学历，拥有5年以上的大数据开发经验 数据分析工程师：熟悉Linux操作环境，精通Java/Python开发语言，拥有扎实的数据结构和算法功底 数据分析工程师：熟练使用常见如Hadoop、Hive、Spark、ElasticSearch、Hbase、Kafka、Flume、Flink开源组件，有大规模系统设计和开发经验 数据分析工程师：熟悉基础云技术、微服务架构技术、大数据治理、数据分析、知识图谱、机器学习等相关知识，并具有丰富的实践经验者优先 数据分析工程师：熟练SQL开发，精通Mysql等关系型数据库中的一种或几种 数据分析工程师：思维敏捷，对数据敏感，有较强的钻研学习能力，较好的沟通能力和团队合作精神 数据分析工程师：汽车大数据算法开发 数据分析工程师：大数据平台数据清洗、转换、建模的开发工作 数据分析工程师：大数据应用场景挖掘 数据分析工程师：大数据分析报告、业务建议等。 数据分析工程师：计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业本科及以上学历 数据分析工程师：1年以上互联网IT相关工作背景及数据分析挖掘相关工作经验 数据分析工程师：熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景 数据分析工程师：负责进行各种运维类数据的获取、清洗、整理和分析，包括使用机器学习，深度学习方法对数据进行综合分析 数据分析工程师：负责构建全面准确的能反映业务特征的运维指标体系或运维知识图谱 数据分析工程师：负责对不同运维类数据进行机器学习，深度学习建模，模型的训练，以及成熟模型的部署等 数据分析工程师：全日制本科及以上学历，计算机、数理统计等相关专业 数据分析工程师：具备3年以上数据分析和挖掘工作经验，有金融行业、大型互联网公司相关工作经验优先 数据分析工程师：熟练掌握机器学习，深度学习算法，以及模型的调参，模型训练以及部署 数据分析工程师：精通机器学习、深度学习算法，有大规模数据分析、数据挖掘和建模经验，深入理解算法细节，能够熟练进行数学建模，有独立完整的建模实践经验 数据分析工程师：参与需求分析，结合理论和业务实际，进行探索性项目的方案设计，验证 数据分析工程师：运用各类数据统计分析或机器学习等模型方法, 对项目数据进行分析并对异常情况进行检测以及预测，产出可落地的数据建模分析方案并实施 数据分析工程师：准确沟通探索项目中的洞察点，与多角色团队有效合作，推动新方法在生产环境的落地实现，支持业务决策。 数据分析工程师：电子信息/数学/物理/计算机等理工学科背景，2-3年相关岗位工作经验 数据分析工程师：扎实的统计学理论基础，熟悉基础的概率与数理统计理论 数据分析工程师：有数据库基础，能够使用SQL等数据库查询语言 数据分析工程师：熟练使用Python或R/MATLAB/ Scala/Java等语言进行数据分析建模 数据分析工程师：具备因果推断相关的理论知识和落地经验 数据分析工程师：出色的论文检索，阅读和写作能力 数据分析工程师：优秀的表达和合作能力 数据分析工程师：计算机及相关专业，全日制本科以上学历 数据分析工程师：本科及以上学历，计算机或者数学等相关专业，具备5年以上大数据相关工作经验，能接受一定时间的出差 数据分析工程师：熟悉MySQL、SQLServer、Oracle，熟悉SQL开发、复杂SQL优化，熟练掌握Java、Scala开发语言 数据分析工程师：熟练掌握大数据开发工具的使用(kettle、hdfs、hive、hbase、spark、flink、impala、kafka等)，具有完整项目实战经验 数据分析工程师：深入理解DW，BI相关的知识，包括：ETL、数据仓库、OLAP、多维数据模型等 数据分析工程师：熟悉元数据管理、数据管理，数据治理、数据标准等 数据分析工程师：有主导数据中台、数据湖或大型数仓建设实施相关经验 数据分析工程师：有作为团队负责人管理数据服务团队的相关经验 数据分析工程师：具有较强的业务理解能力，思路敏捷清晰，有责任心及抗压能力，有强烈的自驱力，并有良好的团队协作精神 数据分析工程师：es集群维护开发，数据检索、数据聚合、数据下载 数据分析工程师：对接开发部的接口开发工作，维护其他组件 数据分析工程师：两年以上同岗位工作经验 数据分析工程师：熟悉搭建及维护ES集群 数据分析工程师：数据接口开发，熟悉postman接口测试 数据分析工程师：熟悉数据检索、数据聚合、数据下载 数据分析工程师：python后台开发经验 数据分析工程师：团队合作，性格开朗 数据分析工程师：负责为客户提供技术支持，包括数据库产品介绍、客户交流、现场支持、培训等 数据分析工程师：负责公司项目中数据库的技术支持工作。 数据分析工程师：大专以上学历，1年以上工作经验 数据分析工程师：熟悉Java/C语言的编程与测试，对Oracle、SQL Server等主流数据库有一定了解 数据分析工程师：熟悉LINUX或UNIX操作系统中的一种 数据分析工程师：熟悉Microsoft的各种操作系统，包括在WINDOWS环境发布WEB服务及虚拟主机、FTP等各项应用设置 数据分析工程师：能适应短期出差、加班工作 数据分析工程师：具有较强的沟通和表达能力、耐心、热情，有较好的学习能力。 数据分析工程师：全日制本科，计算机相关专业 数据分析工程师：数据类工作满一年 数据分析工程师：参与大型央企数据资产目录建设、数据标准制定工作，并落地实施数据贯标工作 数据分析工程师：参与数据资产盘点、元数据管理，建立数据资产目录 数据分析工程师：协调组织各业务系统推进数据标准、数据资产目录评审。 数据分析工程师：负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护 数据分析工程师：学习过MY SQL或Oracle等数据库开发 数据分析工程师：有良好的沟通协调能力，能与客户及项目组同事有效的沟通 数据分析工程师：热爱软件事业，热爱学习，具有较强的责任感，能承受一定的工作压力 数据分析工程师：有质量优先意识。 数据分析工程师：负责公司关系型、非关系型数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等 数据分析工程师：数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移 数据分析工程师：负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案 数据分析工程师：负责数据库中间件的相关测试、维护及管理工作 数据分析工程师：制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范。 数据分析工程师：计算机相关专业本科及以上，有三年以上MySQL/Oracle管理经验 数据分析工程师：熟悉数据库体系结构和工作原理 数据分析工程师：熟悉常见存储引擎的原理、特点以及主从复制原理和实践 数据分析工程师：熟悉目前常用的开源中间件及高可用解决方案等 数据分析工程师：有一定的脚本语言编程能力，熟悉Shell、Perl、Python脚本语言中的一种或几种 数据分析工程师：有使用MongoDB、Redis、ES等的经验优先考虑 数据分析工程师：良好的沟通、协调能力，能在一定的压力下有效开展工作 数据分析工程师：计算机、软件工程、通信、数学等相关专业本科及以上学历 数据分析工程师：热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于JAVA/C++/Python/JS/HTML/GO等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯 数据分析工程师：具有文件/档案管理、知识管理、信息分析与管理、信息检索、信息资源开发利用等专业背景或实践经验 数据分析工程师：具有优秀的大数据分析能力和实践经验 数据分析工程师：具备团队合作工作能力和解决问题的能力、善于沟通、乐于合作、热衷新技术、善于总结分享、喜欢动手实践 数据分析工程师：优选条件： 数据分析工程师：负责大数据中心的部署、管理、运维工作 数据分析工程师：负责数据库、数据仓库架构设计、模型设计及系统部署，数据集市规划、设计等 数据分析工程师：负责爬虫架构设计、核心搜索算法设计与开发、软件优化以及采集规则编写 数据分析工程师：负责离线系统业务调研、开发、部署等工作 数据分析工程师：开发ETL过程，优化存储方案，设计并实现分布式计算任务，搭建数据处理流程 数据分析工程师：针对数据进行统计、分析与挖掘，编制大数据分析报告。 数据分析工程师：计算机科学与技术、软件工程、大数据相关专业，全日制硕士以上，2年以上大数据开发或分析工作经验 数据分析工程师：熟悉hadoop、hbase、hive的原理并具备管理、配置、运维经验 数据分析工程师：至少精通python、shell、java中一种语言 数据分析工程师：至少熟悉Oracle、DB2、Mysql、Sql Server中两种以上数据库，精通SQL、存储过程，有较好的SQL性能调优经验 数据分析工程师：计算机相关专业本科及以上学历, 具有4年及以上开发工作经验 数据分析工程师：Java基础扎实，熟悉jvm和多线程，io等基础，有一定的优化，调优经验 数据分析工程师：包括但不限于hadoop、hive、hbase、spark等大数据开源组件，对其中一种组件有深入了解者优先 数据分析工程师：拥有扎实的计算机编程能力，尤其在数据结构、算法和代码、软件设计方面有较好的功底 数据分析工程师：根据项目和产品业务需要，对互联网数据进行清洗、导入、验证、维护和基本统计分析 数据分析工程师：负责数据逻辑计算脚本设计，保证数据准确性 数据分析工程师：负责数据ETL，并提供查询、分析等服务 数据分析工程师：全日制统招本科（含）以上学历，计算机或相关专业本科，2年（含）以上数据开发经验 数据分析工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，扎实的数据结构和算法功底 数据分析工程师：熟练使用Python进行复杂的业务逻辑处理工作 数据分析工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗、数据建模等有深刻认识和实战经验 数据分析工程师：负责数据中心供配电系统设备的运行值班，服从工作调配安排 数据分析工程师：负责数据中心UPS设备运行值班记录，一般故障处理工作 数据分析工程师：监督保养商的维保工作，并做好维修保养记录 数据分析工程师：负责数据中心供配电系统及设备的巡查工作，认真做好巡查记录 数据分析工程师：负责紧急突发事件的处理工作，服从上级领导的安排。 数据分析工程师：中专及以上学历，形象良好 数据分析工程师：持有效电工操作证、等级技工职称、相关资格证书等 数据分析工程师：有良好的沟通能力，良好的团队意识 数据分析工程师：具有良好的职业道德、敬业精神、工作责任心，工作踏实、细致 数据分析工程师：熟练 Flink，有性能优化及问题排查和解决的能力 数据分析工程师：有机器学习开发经验，了解分类、回归等算法的原理，有FlinkML经验优先 。 数据分析工程师：负责公司大数据相关产品项目的测试工作,参与产品需求分析过程,跟进产品需求制定测试计划,完成测试用例编写、测试用例执行、测试报告汇总等日常工作。 数据分析工程师：探索前沿测试技术并推动引入,提升工作效率和测试质量。 数据分析工程师：计算机相关专业全日制本科及以上学历,4年以上软件测试相关经验,精通软件测试流程和方法;有互联网公司敏捷迭代项目测试经验。 数据分析工程师：有数据分析、数据仓库、大数据测试经验,对数据有较高敏感性。 数据分析工程师：具备从技术和客户视角阐述观点的能力,熟悉Linux、Mysql数据库等。 数据分析工程师：有意愿及信心,突破传统测试难点,用技术手段解决产品交付流程中痛点、难点。 数据分析工程师：可独立完成大数据项目的数据分析工作。 数据分析工程师：在数据产品研发中进行数据建模、数据处理，配合完成数据服务定制化开发。 数据分析工程师：深入理解电信业务逻辑和行业背景，根据项目需求，开发算法模型，并对模型进行优化迭代，直到算法精度满足项目需求。 数据分析工程师：与业务方沟通相关需求，独立进行需求开发工作，完成相关需求文档。 数据分析工程师：统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业硕士及以上。 数据分析工程师：对电信业务和电信专业数据了解，有从事过电信行业数据分析工作3年以上者优先。 数据分析工程师：熟悉经典的算法，包括逻辑回归、支持向量机等。 数据分析工程师：从事过推荐系统、计算机视觉、自然语言处理任一领域工作者优先。 数据分析工程师：从事过电信数据分析工作者优先 数据分析工程师：掌握至少一门编程语言，Python、Scala、Java中任意一种优先。 数据分析工程师：负责数据的采集加工分析、数据仓库的建设及管理、BI展示 数据分析工程师：构建数据分析模型，优化算法 数据分析工程师：对海量数据进行调优，保障数据湖平台集群高效稳定运行。 数据分析工程师：计算机相关专业本科，3年以上大数据相关工作经验 数据分析工程师：熟悉常用的机器学习算法，具备数据建模和数据挖掘能力 数据分析工程师：精通.net，java开发、精通数据库设计 数据分析工程师：精通MySQL、Mongo、ES等数据库的数据交换和分析。 数据分析工程师：1.具有3年或以上相关工作经验，本科及以上学历，气象，计算机等相关专业，有一定气象背景和良好的算法基础。 数据分析工程师：负责网络7层场景应用数据的质量评估分析，扫描策略制定，策略、数据分析功能开发和优化。 数据分析工程师：具备业务质量数据分析能力，具有较强的异常数据分析能力，能够将观察到的数据异常设计为策略或模型 数据分析工程师：对Web场景具备一定经验，能够了解解爬虫（反爬虫），机器流量攻击或防御手段。 数据分析工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先 数据分析工程师：有网络扫描策略相关工作经验，有爬虫或反爬经验者优先 数据分析工程师：具有扎实的统计数据模型知识和能力，具有机器学习相关经验更加 数据分析工程师：具有大数据（亿级）开发能力，SQL、Python、Clickhouse工程化开发能力 数据分析工程师：诚实正直，有责任心，有较好的业务创新精神 数据分析工程师：较强的业务沟通、团队协同能力 数据分析工程师：：（应届生无经验要求） 数据分析工程师：（优选条件）： 数据分析工程师：交流和理解客户业务需求，将需求转为成对数据加工生产的要求 数据分析工程师：深入理解行业数据，理解和提炼数据标准，结合数据的技术特点设计数据模型和加工生产逻辑 数据分析工程师：对数据处理过程中的问题进行准备的分析和定位 数据分析工程师：负责包括数据标准在内的项目相关技术文档的输出 数据分析工程师：针对数据项目的实施和运维要求，对人员进行组织架构定义、职责分工以保障项目交付 数据分析工程师：作为技术专家、向客户进行项目方案汇报沟通。 数据分析工程师：深入理解数据治理的方案，具备数据仓库建设经验，包括数据清洗、ETL、质量监控和评估等实施经验 数据分析工程师：具有行业数据标准梳理的能力，对行业领域数据模型和标准有深入了解 数据分析工程师：熟悉阿里数据中台建设过程 数据分析工程师：具备建模能力，熟练使用UML等、准备表达需求和设计 数据分析工程师：对数据可视化有深入认识和理解 数据分析工程师：掌握各类数据库的使用场景，包括常见的关系型数据库、NoSQL数据库、MPP数据库等 数据分析工程师：熟悉大数据离线计算和流式计算平台，理解大数据平台的分布式架构特点 数据分析工程师：基于阿里大数据平台丰富的数据中台开发经验 数据分析工程师：具备Java或Python开发能力 数据分析工程师：熟悉大数据领域业界产品和方案 数据分析工程师：具备很强的沟通能力和技术文档撰写能力 数据分析工程师：具备政务行业或智慧城市、阿里城市大脑经验优先 数据可视化工程师：参与字节跳动大数据基础设施以及相关数据产品的建设，为字节旗下相关产品提供稳定高质量的数据服务 数据可视化工程师：追踪前端业界前沿技术和理念，参与前端通用模块、基础框架的设计与开发，提升团队的研发效率及质量 数据可视化工程师：致力于提高团队协同效率，探索优秀的工程标准，整合公司各平台资源，打造一体化的开发者工具平台 数据可视化工程师：提供全栈场景，不设边界。 数据可视化工程师：本科及以上学历，3年以上经验，有扎实的前端和计算机基础 数据可视化工程师：对技术充满好奇心，乐于学习，愿意分享 数据可视化工程师：精通至少一门 MVVM 框架，如 AngularJS / Vue / React，对实现原理和关键细节有深刻理解 数据可视化工程师：理解软件工程的基本概念，掌握基础的需求管理知识，接触过持续集成的概念和相关工具 数据可视化工程师：具备良好的代码质量意识，理解高质量代码对系统的可维护性的重要性 数据可视化工程师：热爱前端，愿意跟随前端的快速发展，保持对前沿技术的热忱并积极投入探索和研究。 数据可视化工程师：熟悉 NodeJS / Python ，有过服务端开发经验者优先 数据可视化工程师：有过完整工程实践解决方案者优先 数据可视化工程师：全栈职位，负责数据可视化搭建整套体系的建设 数据可视化工程师：完成丰富且专业的可视化组件库，包括不限于图数据，时空数据，gis相关等等 数据可视化工程师：参与相关技术选型，推进技术架构演变和升级。 数据可视化工程师：负责安全行业可视化需求调研、制定计划、组织团队对数据进行计算、分析、可视化的相关工作，抽象业务核心需求，梳理和设计数据指标体系、熟悉分析与数据决策模型，辅助决策 数据可视化工程师：了解洞察行业知识体系，配合架构与战略制定、推动有效可行的落地计划 数据可视化工程师：负责数据可视化平台产品与安全指挥中心、行业指挥中心的产品规划 数据可视化工程师：5年以上可视化相关工作经验，熟悉数据可视化、数据分析与挖掘、机器学习及相关行业，具备优秀业务抽象与产品架构规划能力 数据可视化工程师：优秀的目标管理与项目管理能力 数据可视化工程师：有可视化行业赛事、论文发表经验者优先 数据可视化工程师：具有良好的自驱力、沟通能力、逻辑思维能力，可驱动团队推进，并形成有效管理 数据可视化工程师：Three.js、Babylon.js、LayaboxJS等可视化类库开发经验 数据可视化工程师：参与数据可视化项目开发 数据可视化工程师：参与品牌互动类网站开发 数据可视化工程师：参与品宣活动互动类项目开发。 数据可视化工程师：本科以上学历，计算机相关专业优先考虑 数据可视化工程师：熟练掌握并应用JavaScript、CSS、HTML等基础前端知识，并能够使用SVG、canvas等前端图形绘制技术 数据可视化工程师：有良好的代码书写规范，熟悉git等版本管理工具的使用 数据可视化工程师：熟悉前端自动化和工程化 数据可视化工程师：注重用户体验和交互体验，能很好地完成可化视化项目开发。 数据可视化工程师：熟练掌握canvas及webgl技术，对2D/3D绘制库有一定的了解，如：zrender/threejs/createjs等 数据可视化工程师：有可视化图表开发经验或互动开发经验者优先考虑 数据可视化工程师：负责猛犸数据中台 B 端业务的前端架构及开发工作 数据可视化工程师：负责基础工程技术能力及产品的架构设计及研发工作 数据可视化工程师：负责 Web 新技术调研、产品中的落地，提升研发质量和团队的开发效率 数据可视化工程师：计算机及相关专业本科以上学历，3~5年以上前端开发经验 数据可视化工程师：熟练掌握前端相关技术(HTML/CSS/JavaScript)，了解HTTP协议以及相关开发调试工具 数据可视化工程师：熟练掌握 Vue 全家桶技术体系，负责过大型 SPA 系统前端开发，熟练掌握工程化 数据可视化工程师：对 Web 服务器端开发（Nodejs、Java等）有一定的了解和实践 数据可视化工程师：对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力 数据可视化工程师：熟悉一种非前端开发语言，有实践经验 数据可视化工程师：主导/参与过企业级前端组件库、工程化建设 数据可视化工程师：CSS，熟悉页面架构和布局，对Web标准和标签语义化有深入理解 数据可视化工程师：负责前端界面构建，交互设计与实现 数据可视化工程师：各产品线的Web界面维护、易用性改造，模块化设计和性能优化 数据可视化工程师：配合后台开发人员完成项目。 数据可视化工程师：统招本科及以上学历，两年及以上全职前端开发经验 数据可视化工程师：精通原生javascript、html、css，熟悉es6语法 数据可视化工程师：熟练掌握VUE等主流框架应用，并至少有一个以上的项目经验 数据可视化工程师：对模块化、重构、性能优化、跨浏览器兼容、提高系统的扩展性有丰富经验 数据可视化工程师：具有面向对象分析、设计、开发能力具有较强的学习和独立分析能力、有责任心、具备良好的沟通能力和团体合作精神 数据可视化工程师：熟悉数据可视化的开发，对canvas、webgl有研究的优先 数据可视化工程师：移动端和PC端经验丰富，架构能力强的优先 数据可视化工程师：根据产品原型UI设计效果图，负责Web前端表现层与后端交互的开发，实现产品所需交互效果 数据可视化工程师：使用前端技术实现设计图的高度还原，负责不同平台的兼容性调试，包括PC浏览器、手机APP、大屏的兼容 数据可视化工程师：与后端工程师紧密配合，高效率、高质量地完成页面展现研发工作 数据可视化工程师：负责对产品页面性能的优化和维护。 数据可视化工程师：CSS3 数据可视化工程师：HTML/HTML5、CSS/Css3)，熟悉页面架构和布局; 数据可视化工程师：HTML/HTML5、CSS/Css3)，熟悉页面架构和布局; 数据可视化工程师：负责前端开发相关工作 数据可视化工程师：与后端工程师合作，协同设计与完成前后端功能对接 数据可视化工程师：优化前端交互，提升使用体验。 数据可视化工程师：4年以上前端开发工作经验 数据可视化工程师：精通DIV+CSS布局，精通HTML5和CSS3，熟练手写标准CSS样式表 数据可视化工程师：熟练使用JavaScript、jQuery、Ajax、DOM等前端技术，至少熟练掌握一种前端框架（Vue、js等），精通Vue优先 数据可视化工程师：熟悉服务号网页开发，微信小程序开发 数据可视化工程师：有hybird app开发经验优先 数据可视化工程师：熟悉W3C标准，对表现与数据分离、Web语义化等有深刻理解 数据可视化工程师：有良好的团队意识，乐于向人学习、乐于与人分享 数据可视化工程师：对用户体验、交互操作流程、及用户需求有深入理解 数据可视化工程师：XML、Jquery， Ajax等开发技术，精通浏览器的兼容调试技巧; 数据可视化工程师：全日制985/211本科及以上学历，计算机相关专业 数据可视化工程师：具备两年以上前端开发工作经验 数据可视化工程师：精通HTML5和CSS3，熟练掌握JavaScript，熟悉ES6语法 数据可视化工程师：熟悉主流js框架，能至少熟练使用vue框架 数据可视化工程师：熟悉web工程管理，打包相关工具，熟练 nodeJs 数据可视化工程师：负责web前端系统和功能的开发、调试和维护 数据可视化工程师：承担主要开发工作，对代码质量及进度负责 数据可视化工程师：参与进行关键技术验证以及技术选型工作 数据可视化工程师：和产品经理沟通并确定产品开发需求 数据可视化工程师：前端技术框架和js等互动效果开发 数据可视化工程师：至少有两年以上的前端工作经验 数据可视化工程师：熟悉 http 接口协议 数据可视化工程师：熟练掌握 HTML5、CSS3、JavaScript、ES6，Ajax, webpack 数据可视化工程师：精通调整兼容各大主浏览器并支持ie8及ie8以上版本兼容。 数据可视化工程师：熟熟悉VUE、bootstrap、Elment-UI、jQuery等前端开发框架 数据可视化工程师：负责web、微信小程序、APP等前端页面的开发和优化 数据可视化工程师：与设计、产品及后台开发?人员沟通，保证产品的质量和开发进度 数据可视化工程师：持续的优化相关的产品的质量、性能、?户体验 数据可视化工程师：计算机相关专业全日制本科以上学历，三年以上Web前端开发经验 数据可视化工程师：熟悉HTML5+CSS3+JS编程，熟悉各种前端调试工具;尤其熟悉JS，以及JS的优化机制 数据可视化工程师：熟悉目前主流前端开发框架中的一种或多种(Vue、React等)，了解其运?机制; 数据可视化工程师：熟悉前端开发中的构建工具 数据可视化工程师：有较强的学习能?，良好的编程习惯 数据可视化工程师：有java后台开发、node开发相关经验，主导过大型线上项?者优先 数据可视化工程师：精通JavaScript开发语言, 熟悉W3C规范，熟练掌握HTML、H5、CSS3、JSON等前端开发技术 数据可视化工程师：熟悉主流的前端框架(vue/angular/react)，主要使用vue、js为技术栈进行开发 数据可视化工程师：有浏览器兼容性及网站性能优化经验 数据可视化工程师：熟悉node、js、有java web项目开发经验 数据可视化工程师：1~3年以上前端开发工作经验 数据可视化工程师：具有一定前端工程化、组件化思想 数据可视化工程师：对前后端的协作模式、产品和项目流程有深入理解 数据可视化工程师：关注前端前沿技术，具备较强的学习能力，各大前端技术社区活跃者、有自己的开源项目者优先 数据可视化工程师：对Web技术创新及移动端应用开发有浓厚兴趣 数据可视化工程师：有实际框架或系统的设计经验，或是作为核心成员开发过复杂的产品级的Web应用 数据可视化工程师：3年以上前端开发经验 数据可视化工程师：熟练掌握css3、js、html5技术 数据可视化工程师：熟练掌握vue.js,熟悉vue-cli脚手架搭建项目,熟悉vue-router来做路由，实现单页面跳转，熟悉element UI 数据可视化工程师：熟练掌握axios来请求接口，实现前后端分离 数据可视化工程师：熟练掌握Echarts.js来实现图表效果 数据可视化工程师：熟悉webpack来自动构建项目 数据可视化工程师：熟练Photoshop,会基本操作。 数据可视化工程师：精通Jquery、HTML5、CSS3等前端技术 数据可视化工程师：精通vue、webpack、ES6、react者优先 数据可视化工程师：熟悉微信开发文档、精通微信小程序开发 数据可视化工程师：负责公司Web前端开发任务，包括前端产品组件和UI,前端的架构。 数据可视化工程师：负责整体页面的样式结构设计及优化。 数据可视化工程师：制定前端的结构规范及代码规范体系。 数据可视化工程师：根据项目需求设计出最优的前端页面方案 。 数据可视化工程师：参与公司前瞻性产品的规划，协助项目经理分析用户需求。 数据可视化工程师：工艺设计、美术、计算机等相关专业毕业，学历大专及以上。 数据可视化工程师：三年以上的前端工作经验。 数据可视化工程师：掌握前端开发技术(HTML5、JS、JSON、XHTML、JQUERY、CSS3等)。 数据可视化工程师：能够写出高性能、可复用的前端组件对OO、MVC、MVVM等编程思想有了解，对前端框架有深刻理解，熟练掌握一个前端框架（Vue, AngularJS, React ，Bootstrap）了解其原理。 数据可视化工程师：具备良好的团队合作能力和沟通能力，能够快速推进自己的思想并能与周边达成共识。 数据可视化工程师：能承担一定的工作压力，有较强的责任心。 数据可视化工程师：具备ui设计能力者优先。 数据可视化工程师：负责泛微OA系统的功能规划、需求分析设计与技术实现 数据可视化工程师：负责OA系统维护工作，及时响应OA用户的各类问题和技术咨询 数据可视化工程师：协助编制相关的用户培训文档，指导用户测试和系统验收工作 数据可视化工程师：协助外围系统和OA等系统集成支持开发工作; 数据可视化工程师：完成交办的其他各类技术开发任务 数据可视化工程师：计算机或者相关专业，统招全日制本科及以上学历; 数据可视化工程师：良好的问题理解能力，能够理解以及处理复杂逻辑; 数据可视化工程师：具备较强的自学能力，团队精神以及抗压能力; 数据可视化工程师：4年以上OA开发和运维经验，具有1-2年企业微信开发经验 数据可视化工程师：丰富的Java开发及应用经验，掌握JSDK，J2EE的相关知识，精通JAVA、JSP、SERVERLET编程，熟悉多线程编程，熟练掌握AJAX，jquery 数据可视化工程师：熟练掌握Javascript 脚本编写（会react、vue优先），了解XML，XSLT,CSS的相关知识优先 数据可视化工程师：掌握数据库的相关知识，熟悉SQLSERVER及ORACLE，具备SQL、触发器、函数、存储过程的编写能力 数据可视化工程师：参与公司前端开发工作，将产品原型、设计稿的UI及交互通过前端技术实现 数据可视化工程师：配合需求人员和UI设计师 ，研究并改善用户体验 数据可视化工程师：参与项目的规划、设计、方案讨论 数据可视化工程师：协助撰写规范技术文档、配合整理原始需求及编写需求规格说明书 数据可视化工程师：协助解决开发过程中遇到的技术难题。 数据可视化工程师：计算机、地信等相关专业，硕士及其以上学历 数据可视化工程师：精通web前端技术（js/css/html），熟悉掌握Angular、Vue、React等框架之一，有Vue实际开发经验的优先，熟悉ES6规范开发 数据可视化工程师：熟悉WebGIS开发及ArcGIS JS API或OpenLayer或Cesium或Leaflet等主流地图框架者优先 数据可视化工程师：熟悉自适应布局、了解各浏览器的差异性 数据可视化工程师：与后端工程师配合，完成可交互的功能业务 数据可视化工程师：负责Web前端工程师工作 数据可视化工程师：根据设计师的效果图，生成相关页面 数据可视化工程师：能够理解后端架构，与后端工程师配合，为项目提供最优化的技术解决方案 数据可视化工程师：持续的优化前端体验和页面响应速度，并保证兼容性和执行效率。 数据可视化工程师：本科以上学历，3年或以上前端开发经验，计算机相关专业优先（技术合格者，可放宽学历要求） 数据可视化工程师：熟练掌握JavaScript，CSS，HTML，DOM、绘图、动画、协议、安全、网络、性能优化等前端技术，对主流前端框架（ React \ Vue \ Angular 等）至少一种有深入应用并深入理解其设计原理 数据可视化工程师：具备移动端开发能力，能解决移动端兼容性问题及性能问题，熟悉主流移动浏览器的技术特点 数据可视化工程师：熟悉 W3C，ECMAScript，CommonJS，ES6等相关技术标准 数据可视化工程师：熟悉 MVC，MVVM，flux，redux等相关工程知识 数据可视化工程师：熟悉 Node.js Web 应用开发，有Node.js，koa，express项目开发经验 数据可视化工程师：熟练掌握 Grunt、Gulp、Webpack、FIS 其中任意一项构建工具的使用和配置 数据可视化工程师：熟练使用UI库，如：Vux、Ant Design、ElementUI、WeUI、Mint UI、MUI、Layui或其延伸库 数据可视化工程师：拥有Adoube AEM模版开发经验者优先考虑、 熟悉微信小程序开发者优先考虑 数据可视化工程师：注重产品质量，具有良好的代码风格、接口设计与程序架构 数据可视化工程师：】【长期开放招聘岗位】 数据可视化工程师：开发和维护3D产品核心功能 数据可视化工程师：探讨不同可视化场景的实现方案和产品改进 数据可视化工程师：关注前端、2D、3D可视化前沿技术研究，通过新技术驱动产品发展。 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上前端经验，有后端经验更佳 数据可视化工程师：对web可视化有浓厚兴趣，有自己的想法，并能付诸实践 数据可视化工程师：良好的数学基础， 精通算法，有计算机图形学经验，有WebGL/Three.js/Babylon.js经验 数据可视化工程师：react、 vue、webpack和browserify等熟悉使用git工具 数据可视化工程师：负责PC、移动前端解决方案与实现效果 数据可视化工程师：与后台工程师协作，完成数据交互、信息展现等开发工作 数据可视化工程师：负责前端框架搭建，开发规范及文档建设; 数据可视化工程师：维护及优化网站前端页面 数据可视化工程师：一年以上WEB前端开发工作经验 数据可视化工程师：精通JavaScript语言，熟悉并能熟练使用流行的Javascript开发框架或函数库（如jQuery），了解面向对象编程方法 数据可视化工程师：精通HTML、CSS 数据可视化工程师：精通Bootstrap、VUE、VUEX框架开发 数据可视化工程师：熟悉小程序优先 数据可视化工程师：岗位职责 数据可视化工程师：岗位要求： 数据可视化工程师：研发：参与公司游戏前端的研发，独立完成程序开发任务，对任务需求进行分析，实现编码并最终交付 数据可视化工程师：编码：根据需求文档和系统设计，使用不同开发软件及相应编程规范，在要求的时间和质量范围内，完成需求开发的编码实现，具备界面编程相关知识。 数据可视化工程师：联调：设计用户交互端口，配合其他程序员，检查功能完成度和完成联调。 数据可视化工程师：代码REVIEW：根据编码规范，REVIEW代码，完成个人自测。 数据可视化工程师：提交：根据程序版本，提交已经完成的代码。 数据可视化工程师：改BUG：根据质量体系要求，配合他人或自己查错改错，降低BUG和重复测试次数。 数据可视化工程师：维护：阅读原有代码，完成程序改造和维护，解决技术故障和消除产品中的缺陷。 数据可视化工程师：优化：通过算法设计或新技术研发，优化产品性能。 数据可视化工程师：根据PS设计稿和前端开发规范完成web界面的开发。 数据可视化工程师：配合后端工程师完成数据接口调研、数据展示等工作。 数据可视化工程师：解决浏览器兼容问题。 数据可视化工程师：熟练掌握HTML5/CSS3/js等前端技术 数据可视化工程师：熟练使用VUE或REACT 数据可视化工程师：熟练开发自定义的组件 数据可视化工程师：有3D开发经验的优先 数据可视化工程师：有安全产品开发经验优先。 数据可视化工程师：本科及以上学历 数据可视化工程师：负责公司产品WEB前端页面开发制作（包括PC、以及移动端开发） 数据可视化工程师：实现web界面前后端分离，与后端人员配合完成数据交互 数据可视化工程师：根据部门要求和实际情况，完成领导安排的其他工作。 数据可视化工程师：熟练掌握html、css、Javascript、jQuery，Ajax，Nodejs等前端技术 数据可视化工程师：熟悉vue、Layui等框架，具有使用ECharts等交互图表开发经验 数据可视化工程师：对微信小程序开发技术有良好经验,熟练使用微信小程序开发框架开发程序 数据可视化工程师：css3、es6新特性，熟练应用与项目开发者优先 数据可视化工程师：完成公司网站前端功能设计、开发和实现 数据可视化工程师：配合后端工程师，完成数据交互、动态展现 数据可视化工程师：快速准确理解业务逻辑的设计，分析并给出最优的页面前端结构解决方案，加快加载速度及优化用户体验 数据可视化工程师：维护现有项目中Web端逻辑。 数据可视化工程师：负责网站/应用前端开发，与后台开发工程师协作，完成数据交互、动态信息展现 数据可视化工程师：配合后台开发工程师一起研讨技术实现方案，进行应用及系统整合 数据可视化工程师：整体页面结构及样式层结构的设计、优化 数据可视化工程师：解决页面各浏览器下的兼容问题。 数据可视化工程师：岗位职责 数据可视化工程师：任职要求 数据可视化工程师：SASS、Uniapp、Javascript、Html、CSS等相关技术，具备前端模块化或组件化的开发思维 数据可视化工程师：根据需求选择合理的开发方案，根据UI视觉设计稿进行前端web页面的开发。 数据可视化工程师：与团队成员充分、有效沟通协作，进行技术风险评估、项目时间评估，确保项目在周期内顺利交付上线。 数据可视化工程师：负责解决开发过程中的技术问题，性能调优，代码维护。 数据可视化工程师：通过各种前端技术手段，提高用户体验并满足性能要求。 数据可视化工程师：协助并完成公司其他工作安排。 数据可视化工程师：计算机或相关专业，大专及以上学历。 数据可视化工程师：2年以上全职前端开发工作经验。 数据可视化工程师：熟练掌握html5，css3，javascript。 数据可视化工程师：熟悉Vue、Vue Router、Vuex，熟练使用ES6。 数据可视化工程师：熟悉微信小程序及公众号开发，熟练掌握uni-app框架者优先。 数据可视化工程师：了解前端性能优化，能够处理兼容性问题。 数据可视化工程师：对前后端数据交互有深入了解，熟悉前后分离的开发模式。 数据可视化工程师：有一定的审美能力，能够高保真还原设计稿。 数据可视化工程师：负责微信公众号、小程序H5页面前端开发 数据可视化工程师：负责移动端APP（android和ios）混合应用的页面开发 数据可视化工程师：负责基于ES5\6标准的html5前端页面开发 数据可视化工程师：负责前端架构的整体搭建，协助后端开发人员完成平台的开发，进行应用及模块整合; 数据可视化工程师：负责项目前端页面的设计开发工作，能够理解基础需求和UI设计并进行分析，设计出符合用户使用习惯的前端操作界面，优化客户体验需求实现。 数据可视化工程师：熟练掌握vue/react等前端框架.（JS 、jquery 、bootstrap、 HTML、ajax 数据可视化工程师：精通javaScript/HTML5/CSS3/ES6新特性，对node.js有一定了解，熟练使用git/svn. 数据可视化工程师：精通微信小程序及PC、移动端浏览器的性能调优和兼容性及适配 数据可视化工程师：大专及以上学历，三年及以上WEB前端开发经验，有独立开发项目经验者优先。 数据可视化工程师：负责网页界面、系统UI及移动端界面等Web产品的前端研发（DIV/+CSS） 数据可视化工程师：负责公司产品易用性改进、界面技术优化和网站性能优化 数据可视化工程师：对设计师设计的页面进行切片和布局，实现页面前端技术框架DIV/+CSS和JS等互动效果 数据可视化工程师：CSS / 3、Ajax （ 框架（如：jQuery） 数据可视化工程师：按UIi设计师给出的效果图进行前端实现; 数据可视化工程师：解决前端产品在不同设备及不同版本浏览器中的兼容问题; 数据可视化工程师：按需求实现前端交互; 数据可视化工程师：熟练使用vue框架及vue vuex vue-router, axios es6;5、熟悉webpack nodejs，layui 数据可视化工程师：熟悉移动端mui，h5+, uni-app uview; 数据可视化工程师：熟练Web前端跨平台开发技术(HTML5、XML、CSS3、JQuery/Extjs、vue.js等 ) ; 数据可视化工程师：熟练javascript面向对象机制，能用原生javascript进行DOM编程; 数据可视化工程师：熟悉使用Echarts图表工具 数据可视化工程师：工作经验:计算机相关专业，有较强的沟通和学习能力。 数据可视化工程师：学历背景:大专以上。 数据可视化工程师：2年及以上WEB前端开发经验; 数据可视化工程师：负责仿真模拟系统三维渲染相关的前端开发和维护; 数据可视化工程师：提升产品用户体验及前端性能 数据可视化工程师：熟练运用主流技术框架（Vue、React等），有相关开发经验 数据可视化工程师：有WebGL框架开发经验，如three.js、thing.js、babylon.js等 数据可视化工程师：熟悉三维图形图像的理论基础，如三维成像原理、UV贴图、着色器、材质等 数据可视化工程师：参与产品设计，实现产品界面和功能 数据可视化工程师：主要从事web前端代码开发&维护&优化页面性能 数据可视化工程师：参与项目前端应用需求的开发 数据可视化工程师：1、专科及以上学历，3-5年web开发相关工作经验 数据可视化工程师：掌握HTML5/CSS3/JavaScript基础知识 数据可视化工程师：精通vue等主流设计框架 数据可视化工程师：熟悉HTML5、CSS3、W3C Web标准 数据可视化工程师：有一定的设计能力，能够在原有框架上修改样式，美化界面 数据可视化工程师：根据手机主题开发需求，配合UI人员实现产品界面和功能 数据可视化工程师：参与制定开发规范并推进执行 数据可视化工程师：有独立开发能力，沟通良好，工作态度认真负责 数据可视化工程师：个性乐观开朗，逻辑性强，团队合作意识强 数据可视化工程师：大专以上学历，2年以上前端开发经验 数据可视化工程师：良好的计算机科学和工程基础，良好的逻辑设计和软件编程能力 数据可视化工程师：熟练掌握JavaScript、AJAX、DOM、CSS3、HTML等Web前端技术，熟悉浏览器原理及主流浏览器技术特点 数据可视化工程师：熟悉Vue，React前端框架/库和运行环境，并具有实际开发经验，Node.js加分 数据可视化工程师：熟悉ES规范，具有良好的编码习惯，对细节精益求精 数据可视化工程师：熟悉PC和移动端(H5、小程序等）前端开发 数据可视化工程师：能快速准确理解业务和产品逻辑，热爱学习、积极成长，持续提高技术能力和业务理解能力 数据可视化工程师：利用HTML5、JQ、CSS3等相关技术负责PC端、Wap端产品的前端页面开发和维护 数据可视化工程师：根据产品需求，分析并给出最优的页面前端结构解决方案并完成效果实现 数据可视化工程师：持续优化前端体验和页面响应速度，并保证各浏览器兼容性和执行效率。 数据可视化工程师：本科以上学历，3年以上产品开发经验，有成熟项目经验者优先 数据可视化工程师：精通HTML5、CSS3、JQ等Web前端开发技术，熟悉运用nodejs者优先 数据可视化工程师：有使用前端模块化开发框架seajs/requirejs等经验优先 数据可视化工程师：有使用前端单页面框架vuejs/reactjs等经验优先 数据可视化工程师：能熟练开发APP，小程序，H5; 数据可视化工程师：能熟练高效手工编写HTML及CSS代码，确保代码对各种浏览器的良好兼容性 数据可视化工程师：熟悉运用常见JS开发框架，能快速高效实现各种交互效果 数据可视化工程师：参与/主导教学产品业务线日常前端开发工作 数据可视化工程师：参与/主导业务线前端技术研究、项目重构等工作 数据可视化工程师：对项目进行持续优化，持续学习并分享前沿技术 数据可视化工程师：研究和评估新技术和框架,持续改善和提高产品的性能、灵活性及稳定性 数据可视化工程师：计算机相关专业全日制本科及以上学历 数据可视化工程师：精通 HTML\CSS\JS等前端技术，熟悉Web前端的性能优化，并对Web安全有丰富的认识和经验 数据可视化工程师：有UI组件的实际开发经验，能够解决多平台多终端的兼容、适配问题 数据可视化工程师：了解主流前端构建工具的工作原理，并能根据项目实际情况定制化构建工具 数据可视化工程师：熟练掌握ReactJS或者VueJS、AngularJS至少一种前端框架，掌握React、umi、dav技术优先 数据可视化工程师：良好的分析问题和解决问题的能力，良好的工作进度管理能力 数据可视化工程师：热爱前端技术、关注国内外各大技术论坛，有技术博客者优先 数据可视化工程师：大专以上学历，计算机等相关专业 数据可视化工程师：有H5游戏开发经验者优先 数据可视化工程师：能够合作完成移动端游戏开发，解决客户端开发过程中遇到的相关问题 数据可视化工程师：善于沟通，有良好的团队合作精神，勇于接受挑战，热衷于钻研技术，工作踏实认真，责任心强，抗压能力强 数据可视化工程师：熟练使用vue，对vue、vuex、vue-router有全面了解 数据可视化工程师：熟练应用element、antd-vue、iview等ui框架 数据可视化工程师：html、css布局合理，可应用jquery进行页面交互效果和逻辑开发 数据可视化工程师：有简单的项目架设及通用组件封装经验 数据可视化工程师：代码规范，对工程结构有自己的理解。 数据可视化工程师：3年以上前端页面开发经验，具备扎实的计算机基础知识和实践能力，能力强者可适当放宽要求。 数据可视化工程师：按时保质完成系统、项目的功能代码编写和单元测试工作 数据可视化工程师：负责根据需求完成系统的功能完善、性能维护和调优 数据可视化工程师：负责撰写必要的开发所需文档 数据可视化工程师：参与系统需求分析、页面切图等工作 。 数据可视化工程师：JavaScript, CSS3，能够熟练运用CSS实现多种交互和动画效果 数据可视化工程师：CSS3、jQuery等基本Web开发技术 数据可视化工程师：参与核心业务开发，能够考虑后续维护、稳定性、可扩展性、利用性、用户体验等多维度思考并实现产品交互 数据可视化工程师：有创新的思想，紧跟技术发展趋势，将成熟的技术应用到产品中 数据可视化工程师：能够为售后的软件项目提供技术支持。 数据可视化工程师：全日制统本科以上学历，计算机相关专业，5年工作经验 数据可视化工程师：熟练 HTML5、CSS3、JS、ES6、TS、NodeJs 等前端语言 数据可视化工程师：主流框架需能熟练使用Vue，有多个Vue项目经验，对模块化、重构、性能优化、跨浏览器兼容、提高系统的扩展性有丰富经验的优先 数据可视化工程师：具有良好的编程思想和编码习惯，有强烈的责任心和进取心，能负责一个完整项目的技术选型、项目进度的自我把控 数据可视化工程师：CSS、JS等，熟悉ES6、Jquery等 数据可视化工程师：与设计师配合，利用HTML/CSS/JavaScript等Web技术进行产品的界面开发 数据可视化工程师：制作标准优化的代码，并增加交互动态功能 数据可视化工程师：完成网站前后端数据交互 数据可视化工程师：实现网站页面特效、JS效果，进行页面优化，致力于通过技术改善用户体验 数据可视化工程师：有扎实的Jquery、HTML、CSS 语言基础 数据可视化工程师：能够熟练运用HTML5&Jquery构建高性能的Web应用程序 数据可视化工程师：能够熟练运用至少一款主流的 JS 框架，具有良好的代码风格、接口设计与程序架构 数据可视化工程师：熟悉OOP设计思想 数据可视化工程师：岗位职责： 数据可视化工程师：任职要求： 数据可视化工程师：负责网站的前端开发，实现页面交互和功能实现 数据可视化工程师：与程序开发人员密切合作，制定全段和后端程序接口标准 数据可视化工程师：不断优化前端体验和页面响应速度，优化代码，保持良好的兼容性，提高网页界面易用性 数据可视化工程师：对于vue3、elementplus、css、swagger、node、nginx有深入了解 数据可视化工程师：完成产品设计，来发、测试、修改等工作 数据可视化工程师：解决项目开发过程中遇到的技术和业务问题。 数据可视化工程师：计算机相关专业背景本科及以上学历 数据可视化工程师：有5年以上工作经验，对前端有深入了解并熟知后端开发 数据可视化工程师：负责产品的前端开发工作，参与项目以及产品的设计和需求讨论 数据可视化工程师：根据产品设计需求,分析并给出最优的前台技术解决方案 数据可视化工程师：负责产品开发和维护工作，持续优化前端体验和响应速度，保持良好的兼容性 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据可视化工程师：熟练掌握JavasCript, HTML5,CSS3等前端相关技术 数据可视化工程师：了解和掌握HTTP协议，能从实际角度出发提升Web性能 数据可视化工程师：熟悉JAVA语言，具有一定的编程基础 数据可视化工程师：具有良好的理解能力，善于交流和表达，有强烈的责任感和团队合作精神。 数据可视化工程师：依据UE设计、UI效果，完成HTML5移动端 前端开发 数据可视化工程师：持续完善提升界面交互效果及领导交予的其他交互效果实现 数据可视化工程师：熟悉微信小程序的开发和维护工作 数据可视化工程师：熟悉微信平台接口及微信小程序的功能研发 数据可视化工程师：3年以上前端（VUE）开发相关工作经验 数据可视化工程师：熟悉 HTML5/CSS3/JAVASCRIPT 等技术，具有良好的ES6+基础 数据可视化工程师：熟悉常见的SPA框架，如：Vue、React，且至少一种有实际项目开发经验 数据可视化工程师：熟悉Element UI框架 数据可视化工程师：掌握 Gulp, Webpack 等前端打包工具 数据可视化工程师：熟练使用版本管理工具 Git 数据可视化工程师：了解 SASS/LESS 至少一个CSS预处理，布局上能高度还原视觉设计 数据可视化工程师：能把控各端在主流浏览器或Webview下的兼容 数据可视化工程师：负责公司核心业务的前端开发，中台系统、移动端H5.小程序、运维平台等 数据可视化工程师：参与需求评审，对产品户体验、交互设计具备辩证思维 数据可视化工程师：参与组件化、公共能力等基础建设。 数据可视化工程师：本科及以上学历，2年以上前端开发经验 数据可视化工程师：具备良好的计算机基础与编码习惯，以及抽象化思维，能够应用常用前端设计模式 数据可视化工程师：具备的HTML/CSS/JavaScript基础，熟悉浏览器、网络协议（HTTP/SSL）、RESTful设计规范，了解前端性能优化手段 数据可视化工程师：熟练使用React/Vue.js等MVVM主流框架，以及相应UI库，从源码层面理解实现原理 数据可视化工程师：具备跨终端（Mobile+PC）的前端开发能力，熟悉hybrid 、小程序开发，了解跨设备与浏览器的兼容问题 数据可视化工程师：理解前端工程化流程，熟悉模块化开发，组件化开发，并有实践经验 数据可视化工程师：关注前端动态，有较强的学习能力和求知欲 数据可视化工程师：负责前端项目的功能设计、技术开发、调试和维护 数据可视化工程师：实现前后端交互的API接口调用 数据可视化工程师：对产品功能体验提出改进建议，对技术实现进行持续优化 数据可视化工程师：对各种前端新技术进行探索和尝试，协助公司团队技术保持更新 数据可视化工程师：专科及以上学历，3年以上web前端开发工作经验 数据可视化工程师：精通HTML、CSS、javascript等开发技术，熟练使用vue.js等前端框架，并具有实际项目开发经验 数据可视化工程师：了解webpack等构建工具，对前端性能优化有一定了解 数据可视化工程师：了解uniapp，对uniapp相关组件、API以及H5、小程序、APP各端差异化有一定的了解 数据可视化工程师：对前端安全性有较为全面的掌控，开发过程中能有意识的规避安全风险 数据可视化工程师：负责产品的HTML5前端和小程序的开发工作 数据可视化工程师：负责公司Web类产品、小程序等前端项目的开发、迭代、维护 数据可视化工程师：持续优化产品，提升用户体验，保证系统高性能、高可用的运行 数据可视化工程师：负责HTML5前端系统分析、优化与架构工作 数据可视化工程师：计算机、软件工程及相关专业本科毕业 数据可视化工程师：3年及以上前端开发经验，具备中型/大型网站或管理系统开发经验 数据可视化工程师：精通HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery等基础知识，了解HTTP协议以及浏览器渲染原理 数据可视化工程师：熟练掌握 React、AntDesign、umijs 数据可视化工程师：熟悉HTML5/微信开发，具备微信小程序开发经验 数据可视化工程师：熟悉 NodeJS 并具备一定的开发能力 数据可视化工程师：工作积极主动，具良好的对外沟通和团队协作能力 数据可视化工程师：具有 Hybird、小程序、跨平台混合开发经验者优先，如 React Native，Flutter等 数据可视化工程师：对Web前台的性能优化以及Web常见漏洞有一定的理解和相关实践 数据可视化工程师：开发公司产品PC端和移动端产品，实现业务功能和交互效果 数据可视化工程师：优化产品性能和前端代码质量。 数据可视化工程师：精通VEU，有半年以上项目开发经验 数据可视化工程师：精通Web前端技术，包括HTML/JSON/CSS/JavaScript等 数据可视化工程师：熟悉各种浏览器的兼容性调试 数据可视化工程师：精通ES5、ES6等 数据可视化工程师：熟悉Redux、Webpack等常用组件 数据可视化工程师：熟练使用Git 数据可视化工程师：熟练掌握各种前端技术，包括HTML/CSS/JavaScript等 数据可视化工程师：具备跨终端的前端开发能力，在Web（PC+Mobile）/Node.js/Hybrid App/小程序开发方向上至少熟悉一个方向，具备多个的更佳 数据可视化工程师：对前端工程化与模块化开发有一定了解（如Webpack/Gulp/NPM/YARN等） 数据可视化工程师：至少了解一门非前端的语言（如Java/PHP/C/C++/Python/Ruby） 数据可视化工程师：具备良好的团队协作精神，对前端技术有持续的热情，个性乐观开朗，逻辑性强，且有良好的沟通能力。 数据可视化工程师：负责数据可视化产品及项目开发工作，设计数据可视化相关的技术方案 数据可视化工程师：与后端工程师协作，高效完成产品的数据交互、动态信息展现 数据可视化工程师：深入理解主要数据可视化展现形式，针对业务场景梳理数据信息，提出专业的数据可视化元素使用意见。 数据可视化工程师：四年全日制统招本科学历，计算机相关专业，3年以上前端开发经验，熟悉前端发展概况 数据可视化工程师：熟练掌握前端主流框架：React、VUE 数据可视化工程师：熟练使用JavaScript，CSS，HTML 数据可视化工程师：熟悉HTTP/HTTPS，RESTful、Web Socket等前后端通信协议。 数据可视化工程师：熟练掌握SASS、LESS等CSS框架 数据可视化工程师：熟练掌握Git等版本管理工具 数据可视化工程师：加分项： 有可视化产品研发经验，如 Echarts, D3, G2 开发经验 数据可视化工程师：参与公司营业项目的开发和维护 数据可视化工程师：参与需求分析和设计 数据可视化工程师：按照公司规范编制高质量代码 数据可视化工程师：按照公司规范对代码进行测试，保证交付代码质量 数据可视化工程师：编写相关的技术文档。 数据可视化工程师：webpack、Typescript、可视化、Node 数据可视化工程师：负责小盾安全核心产品如业务安全，内容安全，风控工具等产品的前端核心代码的实现 数据可视化工程师：参与团队和部门的工程体系，效率平台，开发框架等方面的技术建设，提升团队的整体开发效率 数据可视化工程师：参与低代码解决方案的建设，并在小盾安全中后台管理系统进行实践落地。 数据可视化工程师：参与基于Highcahrts、Echars、d3js等数据可视化框架在大屏，数据中台等领域开展工作。 数据可视化工程师：精通各种Web前端技术，包括HTML / CSS / JavaScript等，尤其精通ES6标准。例如Canvas，CSS3动画效果 数据可视化工程师：对 MVC / MVVM 等模式有一定的理解，熟悉 React / Vue 等热门框架，有实际项目经验。例如ReactJS、AntD等 数据可视化工程师：对前端工程化有一定理解，熟练掌握 Webpack 等构建工具的使用和配置，并深入理解其设计原理 数据可视化工程师：熟练掌握 git，和基本 pr 流程，熟悉多人开发流程 数据可视化工程师：在理解产品业务的基础上，提升产品的用户体验，技术驱动业务的发展。 数据可视化工程师：熟悉至少一门非前端语言（如 NodeJs 、 PHP 等），掌握数据通信以及服务端开发经验者优先 数据可视化工程师：执行力强，有良好的分析，总结能力。能够有效识别痛点，并找到有效的解决方案。 数据可视化工程师：Highcharts、Threejs、WebGL 数据可视化工程师：负责WEB端界面设计和开发，支持多语言特性。 数据可视化工程师：关注业务发展和前沿技术，持续进行优化。 数据可视化工程师：负责前端页面维护，解决浏览器兼容和安全漏洞问题。 数据可视化工程师：配合后端工程师和UI设计师完成网站开发和建设。 数据可视化工程师：熟练使用Vue、React、bootstrap等框架，精通HTML、CSS，熟悉页面架构和布局。 数据可视化工程师：掌握js,jquery等前端开发技术，热爱前端开发技术，有良好的学习能力和进取心。 数据可视化工程师：负责相关产品的功能模块设计 数据可视化工程师：负责编写产品核心代码 数据可视化工程师：负责所开发模块的单元测试及产品回归测试 数据可视化工程师：解决产品开发中的关键技术问题，并具有一定的新技术探索能力 数据可视化工程师：负责产品相关文档的编写 数据可视化工程师：负责对产品的实施及售后工作提供必要的技术支持 数据可视化工程师：本科及以上学历,计算机相关专业,有视频应用、数据应用、大型综合系统开发经验者优先。 数据可视化工程师：有扎实的Java等计算机语言开发经验,熟悉H5移动应用开发，能独立完成产品模块的设计与开发; 数据可视化工程师：熟悉JavaEE、Spring、SpringMVC、iBatis等框架,有开发应用容器、分布式服务框架,分布式协调系统(如zookeeper)、高性能通信框架经验者优先; 数据可视化工程师：熟悉SQL语言,熟悉MySQL或Oracle数据库,有SQL性能调优经验者优先; 数据可视化工程师：微信小程序、Web端的经验，熟悉OpenID，Oauth等集成方式 数据可视化工程师：根据前端UI设计输出的设计稿进行页面的实现 数据可视化工程师：配合后台工程师一起研讨技术实现方案，进行应用及系统整合，定义和优化产品用户体验及交互效果。 数据可视化工程师：计算机、电子、自动化等相关专业 数据可视化工程师：熟悉JavaScript、HTML5、CSS3、jQuery等基本Web开发技术 数据可视化工程师：对用户体验、交互操作流程、及用户需求有相关项目经验 数据可视化工程师：three.js相关产品的研发与开发工作 数据可视化工程师：负责公司平台产品的前端架构设计、开发与优化，包括但不限于Web应用、多端组件、数据可视化等 数据可视化工程师：与产品经理、设计师、后端工程师一起提升产品的用户体验 数据可视化工程师：关注前端前沿技术发展，并且不断将新知识传递给团队转化到实际项目中; 数据可视化工程师：参与团队体系的建设，不断提升研发效率和质量，驱动业务的发展。 数据可视化工程师：大学本科以上，3年以上实际项目前端开发经验 数据可视化工程师：扎实的计算机基础知识，熟悉常用的数据结构、算法和设计模式并且能在日常开发中灵活应用 数据可视化工程师：深入理解Web前端开发技术，精通HTML/CSS/JavaScript等 数据可视化工程师：掌握至少一种主流前端框架，包括vue/React/Angular/Bootstrap，并且有实际项目经验 数据可视化工程师：熟悉网站性能优化，了解浏览器工作原理 数据可视化工程师：能独立完成一个复杂模块或项目的开发工作 数据可视化工程师：熟悉至少一种后端开发语言PHP/Golang/Python/Java/ node.js 数据可视化工程师：具备较强的责任感和团队合作精神，清晰的逻辑思维能力和表达能力。 数据可视化工程师：有实际多端（Web前端/服务端/手机端）开发能力优先考虑 数据可视化工程师：有实际开发Flutter、小程序等实际开发经验 数据可视化工程师：自我驱动，学习能力强，性格活泼开朗 数据可视化工程师：参与产品前端相关的用户调研、需求分析、技术方案的制定并撰写相关技术文档 数据可视化工程师：参与产品WEB前端开发、测试和部署运维等工作 数据可视化工程师：参与项目文档撰写、代码评审和功能测试，确保交付的项目的质量。 数据可视化工程师：熟悉Web前端技术，包括HTML、CSS、Javascript、Ajax、DOM、JSON等前端技术的一种或者几种 数据可视化工程师：熟练使用React框架中一种，并具备实际的项目开发经验优先 数据可视化工程师：熟练掌握前端框架的组件开发库，比如React的antd、umi等 数据可视化工程师：熟练掌握npm、webpack、vite等安装、打包工具 数据可视化工程师：负责产品Web前端的实现，协助各产品网页的性能优化 数据可视化工程师：负责公司业务平台的可视化，设计或选用前端基础组件，搭建大型网页应用 数据可视化工程师：尝试更快更灵活的Webview新功能或体验优化 数据可视化工程师：分析设计需求，给出多种解决方案和相应的技术评估 数据可视化工程师：产品在不同浏览器及分辨率下良好的兼容性和适用性 数据可视化工程师：遵守的代码格式与结构的规定，编写结构清晰、可维护性强、高质量、高效率的代码。 数据可视化工程师：本科及以上学历，3年以上工作经验，知名互联网公司经验优先 数据可视化工程师：熟练掌握HTML5、w3c标准、及web语义化, 掌握css3新特性，熟悉常见页面布局方式，移动端响应式布局方式 数据可视化工程师：具备扎实的javascipt基础，并掌握核心技术，熟悉面向对象编程、函数式编程核心思想 数据可视化工程师：熟悉前端自动化和工程化, 掌握常用构建工具, 如webpack等 数据可视化工程师：热爱计算机科学和互联网技术，关注Web发展，对各种Web前端技术有深刻理解 数据可视化工程师：CSS3等前端开发技术，能完成页面开发 数据可视化工程师：负责公司产品或项目Web前端的研发，并配合后端的开发; 数据可视化工程师：基于HTML _5/CSS3等开发经验参与项目研发和技术研究工作。 数据可视化工程师：根据需求实现页面交互效果; 数据可视化工程师：熟悉前端开发技术(HTML 5、JS、JSON、 XHTML、 数据可视化工程师：ECMAS6、ElementUl), 了 解各项技术的相关标准，并严格按照标准进行开发; 数据可视化工程师：熟悉Vue, react,angular等 主流前端框架)，掌握其原理，能独立开发常用组件; 数据可视化工程师：熟悉各种Web客户端，尤其是主流移动端浏览器的开发模式和特性; 数据可视化工程师：熟悉前端自动化和工程化、熟悉W3C标准，对表现与数据分离，Web语义化等有-定的理解; 数据可视化工程师：本科及以上学历 数据可视化工程师：有二年以上Web前端开发经验 数据可视化工程师：熟练掌握HTML/CS/JSS/HTML5/CSS3/JS等相关技术; 数据可视化工程师：熟练使用VUE框架,了解/ReactJS/AngularJS等主流库或者框架优先考虑 数据可视化工程师：了解 ECMAScript6; 数据可视化工程师：了解Less或者SASS 数据可视化工程师：了解响应式开发和移动端Web开发 数据可视化工程师：了解Web性能优化和 Web Security 数据可视化工程师：具有良好的沟通表达能力,善于聆听客户及合作伙伴的建议,并能清晰表达自己的观点和想法; 数据可视化工程师：对前端开发有浓厚兴趣,具有快速学习的能力、善用工具并有良好的编码习惯 数据可视化工程师：有前端控件开发经验者优先考虑; 数据可视化工程师：Es6 及较好的数 据结构处理能力，掌握基于数据驱动的编程思想。 数据可视化工程师：参与核心业务研发工作，复杂场景，复杂业务的思考和设计 数据可视化工程师：能按照计划把事情做好，不仅限于开发代码，不仅限于实现功能 数据可视化工程师：前后端分离的开发框架搭建、升级。岗位要求：1、具有3年及以上 WEB 前端开发经验，至少1年nodejs开发经验（用于造数据自测） 数据可视化工程师：☆具备1年以上网页设计相关经验，可展示作品，能熟练运用 Photoshop\llustrator等相关图形及图像处理软件（作为重要加分项，但不做硬性要求） 数据可视化工程师：精通常规WEB前端开发技能（HTML / CSS / Javascript） 数据可视化工程师：精通Angular.js / React.js / Vue.js 等前端 MV*框架者优先 数据可视化工程师：具备不错的写代码能力，掌握常用的设计模式，具备较好的代码审美，良好的代码风格 数据可视化工程师：具备一定的沟通技巧和软素质（拒绝话痨），具备一定的工作成熟度，能和其他团队和角色良好配合 数据可视化工程师：两年以上同岗位工作经验，曾经有过独立全套 APP 开发经验，面试时请提供作品展示 数据可视化工程师：对 Android 系统有全面的了解，能根据产品设计独立进行应用程序开发 数据可视化工程师：熟练掌握 Android 界面布局、数据存储、网络通信机制、通知推送等 数据可视化工程师：精通 Android 应用开发框架，能独立开发高性能的 Android 应用 数据可视化工程师：精通 Java 的多线程，熟悉 Android 下线程与线程，进程与进程的通信机制 数据可视化工程师：具有较强的团队协作精神及高度的责任心，良好的编码规范 数据可视化工程师：熟悉常用版本管理软件，如： svn、 git 数据可视化工程师：具备独立开发的能力 数据可视化工程师：懂得websocket即时通讯，懂得百度地图，高德地图嵌入式地图SDK开发，api接口应用，支付应用 数据可视化工程师：负责公司 Android 产品的开发 数据可视化工程师：配合产品经理进行产品的功能定义细化，程序设计 数据可视化工程师：配合美工实现客户端 UI 美化、交互设计等 数据可视化工程师：根据UI设计图以及需求文档进行web页面应用开发 数据可视化工程师：配合运营人员和设计师实现页面基础交互效果及其它特效动画 数据可视化工程师：配合后台实现前后端数据交互 数据可视化工程师：保证页面效果的实现与主流移动设备的兼容 数据可视化工程师：开发和维护公司私有组件库 数据可视化工程师：指导和培训初级前端开发工程师 数据可视化工程师：计算机相关专业，专科及以上学历，4-6年以上前端开发经验 数据可视化工程师：熟悉JavaScript、HTML、CSS和HTTP协议等Web开发技术 数据可视化工程师：熟悉模块化，前端编译和构建工具，熟练运用主流的js库和开发框架 数据可视化工程师：熟悉MVVM框架，熟悉Nodejs和Webpack构建工具，熟悉Vue开发技术 数据可视化工程师：精通GIT代码管理工具 数据可视化工程师：了解linux上软件的安装和基本的文件目录操作命令 数据可视化工程师：了解UML流程图的使用，能够将业务流程用UML表达出来 数据可视化工程师：善于查找和使用开源库，并投入到公司实际业务开发需求 数据可视化工程师：能承受一定的工作压力，对代码质量有较高自我要求 数据可视化工程师：对所负责的模块进行系统的功能定义，程序设计 数据可视化工程师：根据设计文档和需求说明完成代码编写、调试、测试和维护 数据可视化工程师：分析并解决软件开发过程中的问题 数据可视化工程师：协助制定测试计划、定位发现的问题 数据可视化工程师：针对项目需要，完成时间内的定制需求开发。 数据可视化工程师：理工科相关专业本科及以上学历，具备同岗位工作经验2年 数据可视化工程师：精通多种前端技术，包括HTML/CSS/JavaScript/Node.js等 数据可视化工程师：精通React、Vue、Angular 中的至少一种前端开发框架 数据可视化工程师：具备跨终端的前端开发能力 数据可视化工程师：熟练使用常见前端打包工具 数据可视化工程师：有小程序、公众号开发经验优先 数据可视化工程师：熟悉HTML、CSS、Javascript 数据可视化工程师：熟悉Vue.js框架及Vue-cli前端脚手架工具，对vue有较深入的了解，熟悉vue的各种机制 数据可视化工程师：熟悉前后端分离api交互的开发模式，熟练使用git 数据可视化工程师：熟练使用Element-UI 数据可视化工程师：有二次开发经验优先 数据可视化工程师：熟悉小程序开发，uniapp，开发机开发优先先 数据可视化工程师：熟悉react/react native优先 数据可视化工程师：负责公司产品web前端开发 数据可视化工程师：与产品经理、交互设计师、后端工程师、测试工程师等紧密配合、实现公司产品界面和功能 数据可视化工程师：提升用户体验、包括易用性改进、界面美化和性能优化。 数据可视化工程师：熟练掌握HTML5、CSS3开发规范，能编写出高质量的代码 数据可视化工程师：对JavaScript原生技术掌握良好，有封装插件的项目经验 数据可视化工程师：熟练掌握Vue框架，能快速搭建功能原型页面，有工程化、模块化、组件化思想 数据可视化工程师：掌握Webpack或gulp等前端自动构建化工具，实现开发流程自动化 数据可视化工程师：对多个浏览器的兼容问题以及分辨率适配问题有丰富的项目经验 数据可视化工程师：具备良好的沟通表达能力、责任心和团队协作能力，抗压性强。 数据可视化工程师：负责网站相关产品的前端开发工作，使用Javascript实现高性能的交互以及动画效果 数据可视化工程师：能够根据产品需求，熟练运用(x)HTML，CSS兼容于目前主流浏览器的前端页面 数据可视化工程师：负责相关产品的需求以及后台程序的实现，提供合理的前端架构 数据可视化工程师：与产品、后台开发人员保持良好沟通，能快速理解、消化各方需求，并落实为具体的开发工作 数据可视化工程师：大专及以上学历，两年以上相关工作经验 数据可视化工程师：熟悉各种Web前端技术（XHTML/XML/CSS/Javascript/ActionScript/Ajax等），精通html5/XHTML/CSS/Javascript，熟悉jQuery等js开发框架 数据可视化工程师：对Javascript面向对象编程具有深入的了解，对前端页面代码结构及前端交互性能有深入的理解 数据可视化工程师：有一定美术功底、能够ps和切图 数据可视化工程师：良好的编码习惯，较强的沟通、协调、理解能力和良好的责任心和团队合作能力 数据可视化工程师：有团队协作开发经验，懂得使用各种团队协作工具，比如svn，bug tracker，wiki等等 数据可视化工程师：能够承受一定工作压力。 数据可视化工程师：根据工作安排高效、高质地完成代码编写和前端组件的封装 数据可视化工程师：根据产品设计文档和视觉文件，利用HTML5相关技术完成移动应用编程方面的工作 数据可视化工程师：基于HTML5.0标准进行页面制作，编写可复用的用户界面组件 数据可视化工程师：负责公司现有项目和新项目的前端修改调试和开发工作，实现WEB端的界面效果、交互和功能 数据可视化工程师：深入理解产品，并提出可行的改进建议 数据可视化工程师：与设计团队紧密配合，能够实现设计师的设计想法 数据可视化工程师：与后端开发工程师紧密配合，确保代码有效对接，优化网站前端性能 数据可视化工程师：持续的优化前端体验和页面响应速度，并保证多浏览器和多设备平台的兼容问题和执行效率 数据可视化工程师：负责钻研WEB前沿技术， 数据可视化工程师：具有优秀的团队合作意识和服务意识，协助同事解决项目中遇到的难题完成相关工作 数据可视化工程师：计算机相关专业专科及以上学历 数据可视化工程师：一年以上相关工作经验，有优秀的职业素养 数据可视化工程师：熟练掌握AJAX/HTML5/CSS3/JavaScript/JQuery/微信小程序前端等前端技术并具有相关项目经验 数据可视化工程师：熟悉bootStrap,swiper,angularjs,React,VUE,uni-app等框架及插件，至少熟练使用一种 数据可视化工程师：对canvas具有一定了解 数据可视化工程师：有良好的处事心态，能够承担一定的工作压力 数据可视化工程师：具有良好的职业操守，遵守公司的规章制度 数据可视化工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上 Web 前端工作经验 数据可视化工程师：熟悉W3C标准，精通HTML5、CSS、JavaScript、TypeScript，熟悉页面各种布局和交互 数据可视化工程师：熟练掌握Vue框架，熟练使用生命周期、计算属性、vue 指令组件通信、vuex、vue-router等 数据可视化工程师：至少熟练使用一门非前端语言（如：NodeJS /Golang/JAVA等），并有项目经验 数据可视化工程师：熟悉Webpack，Grunt等前端构建工具，能有效优化前端构建速度; 数据可视化工程师：至少2年以上前端VUE开发经验 数据可视化工程师：精通JavaScript开发，熟悉ES6，代码风格规范,熟悉面向对象的构建机制和常用的封装手段 数据可视化工程师：要求有扎实JavaScript脚本、H5页面,CSS3样式编程能力和扎实的功底 数据可视化工程师：熟悉flex布局，能面对各种复杂场景提供前端解决方案，如兼容性问题，前端性能问题 数据可视化工程师：擅长前后端彻底分离研发模式，能够与后端一起高效联调，熟悉前端调试工具和Mock方案 数据可视化工程师：HTML5、CSS3新特性及兼容性 数据可视化工程师：1年以上专职小程序开发经验优先。 数据可视化工程师：负责云服务、大数据服务及网络oss领域相关服务代码开发，能够与团队共同高质量交付的相应职责。 数据可视化工程师：负责子系统架构、模块化设计、分析，以及核心代码编写，能够与团队完成高质量交付的相应职责。 数据可视化工程师：计算机等相关专业，本科及以上学历，英语通过四级及以上。 数据可视化工程师：精通html5/css3/Javascript(ES5,ES6)Ajax等前端开发技术，能够处理多浏览器兼容性。 数据可视化工程师：熟练使用Angularjs、React等至少一种前端框架，有具体项目开发经验。 数据可视化工程师：有作为工程师的良好素养，数据结构、算法、计算机网络等基础知识扎实，有工程化的开发思维。 数据可视化工程师：熟练掌握各项WEB前端技术（HTML/CSS/JavaScript）等 数据可视化工程师：了解NodeJS、SVG、CANVAS、WEBGL等，至少熟悉一种数据可视化JS类库，如D3、HighCharts、Echarts等 数据可视化工程师：至少熟练使用一种前端主流框架（React、Vue、Angular，Vue优先），并对框架原理有较好的理解。熟悉构建工具webpack，有从零搭建前端项目的经验或能力 数据可视化工程师：熟悉WEB相关协议（HTTP、WebSocket等），有使用NodeJS开发后台的经验为佳 数据可视化工程师：有小程序和uniapp开发经验为佳 数据可视化工程师：沟通能力强，逻辑清楚 数据可视化工程师：负责公司相关产品Web端的开发 数据可视化工程师：根据产品需求，参与项目的前端开发，完成模块设计和开发工作，同时注重代码的安全、质量和性能 数据可视化工程师：配合后台开发人员完成交互功能的调试和开发 数据可视化工程师：参与公司前端产品维护和性能优化。 数据可视化工程师：大专及以上学历，两年及以上Web前端工作经验，有独立的前端模块开发经验 数据可视化工程师：深入了解html5、css3、js、es6、熟练掌握vue全家桶，了解双向绑定原理 数据可视化工程师：熟悉常用的UI框架/数据可视化框架/NPM包等（如ElementUI、AntDesign、D3、three.js、RN等) 数据可视化工程师：熟悉前端框架模块化开发构建流程，如scriptsPWA 数据可视化工程师：负责产品的前端研发工作，包括产品的前端架构设计、开发与优化，覆盖 Web 应用、多端组件库、数据可视化等多个方向 数据可视化工程师：参与团队前端工程化体系建设，逐步提升研发效率、研发质量，通过前端技术的不断产出驱动业务的发展 数据可视化工程师：与产品经理、设计师、后端工程师一起，提升产品的用户体验，打造卓越的IT产品 数据可视化工程师：关注前端前沿技术发展，能够将新知识传递给团队，并且转化到潜在项目中。 数据可视化工程师：全日制本科及以上学历 数据可视化工程师：3年以上Web前端研发经验优先,熟练使用javascript，css，html 数据可视化工程师：能熟练使用Vue/React/Angular等前端技术，有强烈探索前端新技术的欲望 数据可视化工程师：有webpack、gulp等前端构建工具的使用和调优经验 数据可视化工程师：有移动端web开发经验，并熟练掌握各种手机端浏览器调试方法 数据可视化工程师：能熟练使用git进行团队项目版本的管控 数据可视化工程师：负责核心级商业产品的前端研发工作，包括抖音电商相关的C端产品以及B端中后台系统的前端架构设计、开发与优化，覆盖Web应用、多端组件库、数据可视化等多个方向 数据可视化工程师：参与团队前端工程化体系建设，逐步提升研发效率、研发质量，通过前端技术的不断产出驱动业务的发展 数据可视化工程师：与产品经理、设计师、后端工程师一起，提升产品的用户体验，打造卓越的互联网产品 数据可视化工程师：关注前端前沿技术发展，能够将新知识传递给团队，并且转化到潜在项目中。 数据可视化工程师：扎实的计算机基础知识，熟悉常用的数据结构、算法和设计模式，并能在日常研发中灵活使用 数据可视化工程师：深入理解Web前端开发技术，包括HTML/CSS/JavaScript等 数据可视化工程师：掌握至少一种主流前端框架（react vue angular等），有实际项目研发经验 数据可视化工程师：熟悉网站性能优化，了解浏览器实现原理 数据可视化工程师：熟悉交互设计理论，能够将优秀的交互设计落地到产品中 数据可视化工程师：能够独立完成一个复杂模块或项目的研发工作 数据可视化工程师：具备较强的责任感、团队合作精神、逻辑思维能力和表达能力。 数据可视化工程师：具备多端(Web/Node.js/Native)开发能力 数据可视化工程师：了解React Native、Flutter、小程序、小游戏等，有一定的实际开发经验; 数据可视化工程师：深入理解组件化开发，对于mvp、mvc和mvvm有自己的见解 数据可视化工程师：自我驱动，学习能力较强，性格活泼开朗 数据可视化工程师：对于mv*框架源码有一定的研究; 数据可视化工程师：熟练使用各种前端技术，包括 HTML(5) / CSS(3) / JavaScript / Node.JS 等 数据可视化工程师：熟悉 Git，如有自己的 Github 仓库更佳 数据可视化工程师：对前端工程化与模块化开发有一定了解，并有实践经验（如 Webpack / Gulp / NPM / YARN 等） 数据可视化工程师：有基于 Ajax 应用的开发经验，有 NodeJS 开发经验，或者有移动端开发经验 数据可视化工程师：关注 React、Redux、Vue 等流行框架或技术 数据可视化工程师：对算法、数据结构、建模有一定了解。 数据可视化工程师：有较强的学习能力，喜欢挑战，个性乐观开朗，逻辑性强，善于与人合作 数据可视化工程师：参与基于人工智能的全球内容审核、图像数据标注中后台及TOB业务设计、研发 数据可视化工程师：参与设计内容安全平台系统架构，通过 Node.js 实现平台服务 数据可视化工程师：与算法一起持续从交互、模型的监控和推动改进、策略上提升人工智能的审核平台内容审核效率、安全。 数据可视化工程师：负责公司通用 MIS、数据可视化通用建站平台的建设 数据可视化工程师：参与前端建站framework、组件系统的设计、编写。 数据可视化工程师：计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先 数据可视化工程师：熟练掌握各种前端技术，包括 HTML/CSS/JavaScript/Node.js 等 数据可视化工程师：深入了解 JavaScript 语言，使用过 React 或 Vue.js 等主流开发框架 数据可视化工程师：有图像数据可视化标注工具开发经验者优先 数据可视化工程师：熟悉Canvas 2d绘图经验者优先 数据可视化工程师：积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的跨团队沟通与协作能力 数据可视化工程师：有自己的技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先 数据可视化工程师：负责类脑计算云平台的前端研发工作（WEB、PC、APP等） 数据可视化工程师：参与类脑计算云平台研发体系以及云基础设施平台研发工作 数据可视化工程师：参与项目前端技术方案的制定以及编码，撰写项目所需的相关文档。 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，三年及以上前端相关工作经验，优秀者可放宽 数据可视化工程师：扎实的前端基础（JavaScript/CSS/HTML），丰富的前端主流框架（React/Vue）实战经验 数据可视化工程师：有云平台相关经验优先，如云业务增值应用、数据可视化应用、分布式计算、CI/CD、DevOps等 数据可视化工程师：参与过大型前端项目开发者优先，有全栈开发经验者优先。 数据可视化工程师：熟悉用户体验、交互操作及用户需求分析、有产品或界面设计经验者优先 数据可视化工程师：熟悉云计算平台、人工智能、深度学习、大数据等相关领域者优先 数据可视化工程师：良好的沟通、团队合作能力，对代码质量有追求，对全栈技术感兴趣 数据可视化工程师：有自己的技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先。 数据可视化工程师：Css3、Javascript开发语言，熟练使用Angular、Vue、React任何一种前端主流框架 数据可视化工程师：G6、D3、Highcharts、three.js 等可视化框架或组件库，了解 WebGL 数据可视化工程师：公司前沿技术方向aPaaS产品研发 数据可视化工程师：公司核心产品业务研发 数据可视化工程师：熟练掌握各种前端技术，包括 HTML/CSS/JavaScript/Node.js 等 数据可视化工程师：熟练掌握React技术栈，对组件化、工程化、生态有深刻了解 数据可视化工程师：熟悉 Node.js，了解 Express/KOA 等框架，有大型服务端程序开发经验者优先 数据可视化工程师：有可视化Portal设计经验优先 数据可视化工程师：有复杂企业管理系统或toB SaaS化平台开发经验优先 数据可视化工程师：D3.js、Echarts 等可视化解决方案 数据可视化工程师：参与日常开发工作，包含但不限于需求编写，设计，编码，测试等工作。 数据可视化工程师：参与通用基础控件、通用页面的研发工作。 数据可视化工程师：推动新技术导入以及研发开发流程提效建设。 数据可视化工程师：参与部门内前端构成架构设计以及核心代码的编写工作。 数据可视化工程师：3年以上前端开发经验，对CSS3，HTML5，Http1.0-2.0、JavaScript ES5-ES7、Typescript，nodejs，Vuejs等主流前端技术有全面深入的了解。 数据可视化工程师：深刻理解Web标准，对可用性，稳定性，可访问性，可扩展性等有基于实践的理解和方法沉淀。 数据可视化工程师：熟悉软件工程思想，对前端工程化、模块化开发有一定经验。 数据可视化工程师：熟悉常见的web开发框架（nodejs），并有实际的项目开发经验。 数据可视化工程师：熟悉webGL，并有过大型的可视化开发经验。 数据可视化工程师：自驱动，能够良好规划自己的成长路径，在项目遇到瓶颈有奉献和牺牲精神。 数据可视化工程师：html5、javascript或typescript 数据可视化工程师：大专及以上学历，1年以上软件开发经验，有前端开发经验，欢迎优秀应届生。 数据可视化工程师：熟悉DIV+CSS网页布局，熟悉响应式布局。 数据可视化工程师：熟悉jQuery等前端技术框架、相关开源UI组件。 数据可视化工程师：责任心强，具备良好的沟通能力，编码风格和习惯。 数据可视化工程师：负责公司软件产品的前端技术实现，模块开发及功能改进 数据可视化工程师：根据设计成果及要求，进行HTML/CSS界面编写 数据可视化工程师：负责公司产品的web前端开发、优化、维护 数据可视化工程师：与后台开发工程师协作完成各种数据交互、动态信息展现和用户的交互 数据可视化工程师：完成代码编码、单元测试、集成测试工作，并编写相应的技术文档 数据可视化工程师：持续的优化前端体验和提升访问效率，优化代码并保持良好兼容性，提升web界面的友好和易用 数据可视化工程师：熟练使用html+javascript+css进行网页开发，熟悉html5 + css3的新功能。 数据可视化工程师：具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强 数据可视化工程师：有扎实的前端基本功（h5,es6,css3） 数据可视化工程师：深度理解vue3/vue2 不仅限于一门框架 数据可视化工程师：熟悉常用的构建工具webpack 数据可视化工程师：根据业务需求，独立完成前端技术开发 数据可视化工程师：熟悉node.js，并有相关经验优先 数据可视化工程师：参与低代码扩展性的实践，根据已有的开发规范丰富组件库。 数据可视化工程师：参与公司已有标准产品的迭代升级。 数据可视化工程师：遵照公司技术开发与实现规范进行开发，参与编写项目相关技术实现文档 数据可视化工程师：3年以上前端开发经验。 数据可视化工程师：扎实的前端基础（JavaScript/CSS/HTML），丰富的前端主流框架（React/Vue）的开发经验，并对其原理有一定的了解，有 TypeScript 项目开发经验。 数据可视化工程师：了解前端的模块化、构建、发布机制，掌握 Webpack 的使用。 数据可视化工程师：对编码规范、数据结构、代码质量、性能优化有一定的理解和应用实践 数据可视化工程师：富有团队精神，善于沟通，快速接受新技术新思维，优秀的学习能力。 数据可视化工程师：有过移动端（H5/小程序）开发实践。 数据可视化工程师：至少了解一门后端语言java/php/python 数据可视化工程师：面试时间：9:00-11:30,14:30-17:30。 数据可视化工程师：完成前端功能开发及验证，并确保功能端到端高质量交付 数据可视化工程师：与产品、UI沟通协作，充分理解需求，提出合理改进建议 数据可视化工程师：负责把关代码质量，持续优化设计及代码，进行重构，提高产品性能和兼容性 数据可视化工程师：负责前端产品架构设计，核心框架或模块的开发 数据可视化工程师：负责高质量的设计和编码。 数据可视化工程师：三年及以上移动互联网产品开发经验 数据可视化工程师：具有前端架构分析与设计能力，能够独立设计开发相应的模块 数据可视化工程师：熟悉当前流行的JavaScript类库，熟悉JavaScript面向对象编程方法 数据可视化工程师：熟悉Web标准，对表现与数据分离，HTML语义化等有一定理解 数据可视化工程师：熟悉交互设计，对可用性，可访问性等用户体验知识有相当的了解和实践经验 数据可视化工程师：熟练掌握Vue、React中的一种，并且有项目实践经验 数据可视化工程师：熟悉至少一种css预编译语言 数据可视化工程师：熟悉webpack/gulp等工具，有使用经验 数据可视化工程师：有组件化编程思想，能够快速实施Web布局，熟练使用原生Css进行样式修改 数据可视化工程师：熟练使用但不局限ElementUi、Bootstrap、Vant等样式库 数据可视化工程师：有小程序经验更佳 数据可视化工程师：积极乐观，认真负责，乐于协作。 数据可视化工程师：使用cocos creator游戏引擎开发游戏 数据可视化工程师：负责游戏客户端相关逻辑开发 数据可视化工程师：负责游戏的功能和性能上的优化 数据可视化工程师：有完整游戏项目经验者优先 数据可视化工程师：有游戏技术团队或者成型游戏产品可详谈 数据可视化工程师：熟悉cocoscreator 数据可视化工程师：熟练使用cocos制作场景、UI及脚本 数据可视化工程师：熟悉ts/js等至少一种面向对象的编程语言 数据可视化工程师：熟练掌握常用的数据结构和算法 数据可视化工程师：良好的团队精神，沟通能力及一定的组织协调能力 数据可视化工程师：26-35岁，软件开发相关专业本科及以上学历 数据可视化工程师：精通各种Web前端技术和标准(Javascript/ES6、HTML/HTML5、CSS/CSS3)，熟悉页面架构和布局，对表现与数据分离、Web语义化等有深刻理解 数据可视化工程师：熟练使用backbone,Vue.js等主流框架进行SPA开发，了解webpack、gulp等构建工具配置和使用 数据可视化工程师：对前端工程化与模块化开发有一定了解 数据可视化工程师：熟悉nodejs，通过nodejs (如express/koa) 搭建web服务 数据可视化工程师：具有良好的数据结构和算法基础，具备扎实的编程能力 数据可视化工程师：1年以上python web框架(Django)开发经验，掌握RESTful API的开发思想，热爱编程、具有良好的代码风格，了解Python的高级特性 数据可视化工程师：熟悉Linux操作系统，能够进行日常服务的测试部署 数据可视化工程师：了解前端相关技术，VUE、HTML、JS、CSS等 数据可视化工程师：熟悉大数据相关工具者优先 数据可视化工程师：良好的自学能力、独立解决问题的能力及沟通与团队协作能力 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上相关工作经验 数据可视化工程师：熟悉各种Web客户端，尤其是主流Web浏览器的开发模式和特性，了解Ant Design的使用 数据可视化工程师：精通HTML、JavaScript、Ajax/Axio/fetch(至少其中一种)、CSS等Web开发技术，熟悉ES6,Typescript编程 数据可视化工程师：熟悉HTTP协议，了解TCP/IP的基本工作原理 数据可视化工程师：对浏览器兼容性、响应式布局、性能调优、安全防范有一定了解和实践 数据可视化工程师：对前后端分离、模块化开发、表现与数据分离有较深了解，了解Mock server开发模式 数据可视化工程师：熟悉前端工程化，有持续构建、集成、部署经验，至少熟练掌握一种前端构建工具如gulp/webpack 数据可视化工程师：熟悉 React 框架，掌握 Redux,，能独立开发常用组件 数据可视化工程师：精通ECharts等图表工具，有图形展示页面开发经验优先 数据可视化工程师：熟悉设计模式，并在Javascript中有实践经验者优先 数据可视化工程师：对项目工程化、组件化、模块化有自己的见解并有实践经验 数据可视化工程师：负责各产品线产品界面的交互开发工作，定义整体视觉风格，结合用户研究、可用性测试、产品数据结果，不断提高产品用户体验 数据可视化工程师：负责各产品（PC端、移动端、大屏端）前端页面开发等工作，在充分理解产品交互文档基础上，参与从创意，执行到开发跟进等所有阶段设计 数据可视化工程师：根据工作安排高效、高质地完成代码编写，确保符合规范的前端代码规范 数据可视化工程师：与设计团队紧密配合，能够实现设计师的设计想法 数据可视化工程师：持续优化前端体验和页面响应速度，并保证浏览器兼容性和性能，不断完善用户体验。 数据可视化工程师：专科及以上学历，2年以上工作经历 数据可视化工程师：精通Javascript，ES6/7，H5，CSS3、jQuery等前端技术，熟悉MVC/MVVM模式 数据可视化工程师：精通Ant Design vue（这点很重要），熟练使用Vue、webpack、vuex、vue-cli、axios等主流技术进行项目开发 数据可视化工程师：熟悉互联网产品的研发流程和方法，可以独立完成整个设计、开发过程 数据可视化工程师：有出色的独立工作能力及团队合作精神，有良好的沟通能力及业务理解能力。 数据可视化工程师：负责网站前端开发，完成数据交互动和动态信息展现，保持高效的前端性能 数据可视化工程师：使用html、css、Javascript、vue、Elementui、avue等熟练、准确地进行代码构建，实现产品所需的动画效果以及交互效果,会切图 数据可视化工程师：了解所有常用浏览器，利用自己的经验能有效地解决浏览器兼容问题 数据可视化工程师：与产品、页面制作人员保持良好沟通，能快速理解、消化各方需求，精确还原设计 数据可视化工程师：URL设计文档、公用模板数据描述文档、模板结构设计文档，在编码期间能撰写清晰明了的注释。 数据可视化工程师：统招本科及以上学历，计算机、软件相关专业，4年以上前端开发工作经验 数据可视化工程师：熟知各浏览器特性并熟练应用，具备像素级兼容各浏览（ie6/ie7/ie8/firefox/chrome/safari 等）的能力，熟悉使用html5/css3针对高版本浏览器写一些特有效果 数据可视化工程师：熟练使用JS、Html、CSS3、Ajax等技术，了解jQuery框架 数据可视化工程师：熟练使用Git 数据可视化工程师：精通vue\avue\js、熟练react\angularjs等框架 数据可视化工程师：重视团队协作，愿意探寻和改进不成熟的前端开发流程，了解各种常用工具 数据可视化工程师：负责Web前端及与前后端交互的开发 数据可视化工程师：负责平台易用性改进和技术优化 数据可视化工程师：计算机相关专业，大专及以上学历，三年以上Web开发经验 数据可视化工程师：有良好的代码编写习惯，代码结构清晰、命名规范、逻辑性强 数据可视化工程师：精通JavaScript/CSS3/html5/es6技术，掌握TypeScript开发技术 数据可视化工程师：熟练掌握vue.js，精通vue生命周期、vue常用指令、vue自定义组件、vue常用方法和属性等相关技术支持要点 数据可视化工程师：有Web前端性能优化经验，优化页面实现，加快加载速度及优化用户体验 数据可视化工程师：对用户体验、交互操作流程有深刻理解，能够深刻理解Web标准，在可用性、可访问性、浏览器兼容性等方面有实践经验 数据可视化工程师：有独立工作的能力，具有较强沟通能力和团队合作的精神，有较强的事业心、责任感和质量意识，富有激情 数据可视化工程师：熟练一门后端语言如php、java、go、python 等优先 数据可视化工程师：CSS3、JavaScript、jQuery、NodeJS等前端技术 数据可视化工程师：熟悉javascript脚本开发 数据可视化工程师：熟悉html5开发，自己css div等 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，有三年以上web前端开发工作经验者优先 数据可视化工程师：熟练使用 HTML、CSS、JS等前端技术，熟悉Web前端的性能优化，并对Web安全有丰富的认识和经验 数据可视化工程师：有UI组件的实际开发经验，能够解决多平台多终端的兼容、适配问题 数据可视化工程师：了解主流前端构建工具的工作原理，并能根据项目实际情况定制化构建工具 数据可视化工程师：有VueJS或者Augular相关技术栈的实践经验，熟练使用NodeJs 数据可视化工程师：具有良好的编码能力、学习能力、沟通能力、服务理理念和合作精神，能接受挑战并承担工作压力 数据可视化工程师：负责WEB前端的技术开发工作 数据可视化工程师：持续的优化前端体验和页面响应速度，提升web界面的友好和易用 数据可视化工程师：与后端开发人员紧密配合，完成产品的整体开发 数据可视化工程师：本科以上学历，3年以上网站前端开发经验，具备独立完成开发经验者优先 数据可视化工程师：需有应用Vue、react的项目经验，深入理解W3C标准与ES规范，熟悉Web语义化，掌握盒模型、常用布局以及浏览器兼容性 数据可视化工程师：熟悉canvas，echarts，做过相应项目 数据可视化工程师：理解并掌握JavaScript语言核心技术DOM、BOM、Ajax、JSON等 数据可视化工程师：了解常见网络协议和网络传输、对页面优化和算法有一定的研究 数据可视化工程师：对模块化、重构、性能优化、跨浏览器兼容、提高系统的扩展性有经验 数据可视化工程师：良好的沟通表达能力，具备很好的团队协作精神。 数据可视化工程师：法定节假日休息福利礼品 数据可视化工程师：入职满一年享受带薪年假5日 数据可视化工程师：下午茶时间，咖啡、柠檬茶、养生的保健茶总有一款合你心意 数据可视化工程师：团建聚会花样层出不穷，慰劳你奔波的小心灵充电更新马力十足 数据可视化工程师：技能培训： 数据可视化工程师：提供五项社会保险 数据可视化工程师：4年以上前端开发经验 数据可视化工程师：熟悉使用前端技术框架，熟悉软件开发流程,熟悉主流开源应用框架，如Vue、React、Angular、Bootstrap之一 数据可视化工程师：熟练掌握HTML、CSS、JavaScript等前端开发技术 数据可视化工程师：善于沟通协调，有良好的团队合作精神，工作责任心强;能够承受较强的工作压力 数据可视化工程师：CSS/CSS3、SCSS、flex布局、JavaScript、AJAX、VUE(必备)、VUEX、axios、vue-router、element-ui、ant design vue、熟悉restful API，熟悉webpack、gulp、git等工具链 数据可视化工程师：Ts、es6、uni-app、websoket、小程序、Photoshop;了解react（加分）等主流框架生态。 数据可视化工程师：负责核心业务系统的前端开发工作 数据可视化工程师：通过工具，平台等方式，来解决复杂业务系统的UI 及业务逻辑绑定工作，提高工作效率 数据可视化工程师：有良好的洞察能力，能够通过新技术、业界优秀产品的分析调研来提升我们的产品体验。 数据可视化工程师：前端开发，非常熟悉各主流浏览器之间的兼容性差别 数据可视化工程师：熟练掌握vue、Javascript、HTML/HTML5/XML、CSS/CSS3、Ajax等前端开发技术 数据可视化工程师：负责把设计图代码化 数据可视化工程师：Web前沿技术研究和新技术调研 数据可视化工程师：计算机及相关专业，三年以上工作经验，熟悉PC，移动端，小程序前端技术，了解前端优化的手段和本质 数据可视化工程师：熟练使用vue、vuex、vue-router、vue-cli、anxios，熟悉ES6规范 数据可视化工程师：熟练HTML，css，JavaScript等前端技术，精通jQuery、bootstrap等前端库，熟悉Vue/react/至少一种前端框架 数据可视化工程师：熟悉主流前端类库element UI、vant等UI库的使用，能够独立封装公共组件库、通用javascript类库、css样式库，形成html编码等规范开发文档。 数据可视化工程师：精通webpack前端构建工具，git版本控制 数据可视化工程师：对前端技术流行趋势敏感，能够定时更新自我知识储备。 数据可视化工程师：负责公司项目前端开发，根据产品需求，确保项目高效、高质量开发交付 数据可视化工程师：负责和产品、设计及后端开发人员合作，高效实施各功能点的开发上线运行。 数据可视化工程师：参与产品前后端Api接口的设计与实现。 数据可视化工程师：能够完成核心产品代码的研发工作，设计编写通用组件，具有通用类库、框架编写能力 数据可视化工程师：精通JavaScript, CSS3, HTML5, 对Web标准和标签语义化有深入理解，能手写代码 数据可视化工程师：熟悉基于Ajax技术的应用开发 数据可视化工程师：能熟练使用VueJs，Jquery 等框架 , 熟悉 nodeJs 数据可视化工程师：能根据原型设计独立实现相应的需求 ,有Android，IOS，H5App开发经验者优先 ; 数据可视化工程师：有过在线教育系统，视频点播，直播，社交类，支付相关开发经验者为佳 数据可视化工程师：具备良好的代码编程习惯及较强的文档编写能力 数据可视化工程师：能理解客户的基本需求，具有良好的协调、沟通能力，具备优秀团队合作精神 数据可视化工程师：熟悉git使用。 数据可视化工程师：与各类工程师一起研讨技术、制定优秀的解决方案，开发核心模块 数据可视化工程师：充分发挥你对移动互联网的理解和热情，对咱们的产品指点江山，任意吐槽 数据可视化工程师：负责web端和手机端前端页面开发工作; 数据可视化工程师：负责现有系统的前端迭代开发,参与前端框架、组件、模板的设计与开发,对完成的页面进行维护和优化; 数据可视化工程师：根据开发进度及所分配的任务,完成模块的设计和开发工作,同时注重程序的安全、质量和性能; 数据可视化工程师：配合后台开发人员、android开发人员以及ios开发人员进行代码的调试、BUG修复、移动端浏览器及手机兼容性调试修正。 数据可视化工程师：计算机相关专业,本科及以上学历,2年以上相关工作经验; 数据可视化工程师：熟悉 CSS3/HTML5,熟悉Less或sass语法 ,比较深刻理解W3C标准,了解JavaScript/JSON/XML,至少了解一种JS框架(如jQuery、AngularJS、React.js、vue.js); 数据可视化工程师：熟悉grunt/gulp/webpack等管理工具,熟悉git等版本控制工具,关注新技术,学习能力和独立解决问题的能力强; 数据可视化工程师：熟悉常见UI库。 数据可视化工程师：主要负责系统前端界面实现 数据可视化工程师：熟练使用h5、css、js等 数据可视化工程师：(X)HTML、CSS、JQuery和JavaScript等 数据可视化工程师：有前端性能优化经验，熟悉项目发布及部署流程 数据可视化工程师：负责公司产品的Web前端开发 数据可视化工程师：负责公司基于HTML5技术的前端UI组件的优化与升级 数据可视化工程师：负责页面架构和布局及跨分辨率，跨浏览器，跨终端开发 数据可视化工程师：与UI设计师、产品经理、后端开发工程师配合，高质量的完成Web前端工作和开发进度 数据可视化工程师：根据要求编写技术开发文档。 数据可视化工程师：本科或以上学历，计算机软件及相关专业 数据可视化工程师：3年以上web前端开发经验，对页面性能和浏览器兼容有丰富的实践经验 数据可视化工程师：精通HTML5/CSS3/JavaScript/websocket/canvas等相关技术，具有HTML5实际项目开发经验 数据可视化工程师：熟悉原生JavaScript，掌握jQuery、Bootstrap、Vue.js、AngularJs等框架 数据可视化工程师：熟悉常见的项目构建工具（如gulp/webpack），了解前端工程化，模块化，前后端分离 数据可视化工程师：能够主动研究相关新技术，具有较强的学习能力。 数据可视化工程师：熟悉GIS基本理论，软件开发思路和流程 数据可视化工程师：掌握react或vue前端框架，并有实战经验 数据可视化工程师：有mapbox或cesium相关项目经验将是加分项 数据可视化工程师：负责电商平台的重构开发和日常版本迭代开发工作。 数据可视化工程师：根据系统需求和概要设计，进行前端详细设计和开发 数据可视化工程师：与软件架构师、UI设计师进行有效沟通，确保设计正确性、科学性、可实现性 数据可视化工程师：与后端开发工程师进行有效沟通，确保开发敏捷性 数据可视化工程师：负责前端开发工程师的培养和指导工作 数据可视化工程师：本科及以上学历，5年以上前端开发工作经验 数据可视化工程师：熟悉常用的MVVM前端框架和UI库，至少精通一个主流的前端框架，必须熟悉Reactjs，熟悉或了解Vuejs，前端框架并理解其原理 数据可视化工程师：精通Web前端技术, 包括HTML5/CSS3/JS/JQ等，熟悉前端流程化构建工具 数据可视化工程师：熟练解决浏览器兼容性和移动端适配性问题; 数据可视化工程师：掌握HTTP协议相关知识，熟悉apache，nginx，至少了解java、php、nodejs等一门服务端开发语言，具有良好的代码编写习惯，有相关工作和实践经验者优先 数据可视化工程师：热爱前端技术，注重代码质量 数据可视化工程师：具有较强的沟通和表达能力 数据可视化工程师：根据公司项目和产品需求文档或原型或设计图，完成Web端、移动端界面交互的开发，并保证兼容性和产品具有优质的用户体验 数据可视化工程师：熟练使用javascript，编写和封装具有良好性能和兼容性的前端交互组件 数据可视化工程师：熟练编写结构良好，语义化的HTML和兼容的CSS，高保真输出界面 数据可视化工程师：理解Ajax技术原理，调用后端接口进行数据通信，与后端工程师配合，为项目提供最优化的技术解决方案 数据可视化工程师：主要负责公司项目和产品Web前端的架构设计与研发 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机、软件等相关专业 数据可视化工程师：具有2年以上web前端或移动端开发经验 数据可视化工程师：精通html、css、javascript语言，了解浏览器实现原理和api使用 数据可视化工程师：能够独立完成微信小程序开发 数据可视化工程师：熟悉vue.js、antdv等前端框架 数据可视化工程师：懂一门后台语言优先 数据可视化工程师：具有良好的语言文字沟通能力和表达能力，具有良好的团队合作能力、学习能力，能承受工作压力。 数据可视化工程师：精通各种前端技术，包括HTML/CSS/JavaScript/Node.JS等 数据可视化工程师：具备跨终端的前端开发能力，在Web（PC+Mobile）/Node.js/Native App三个方向上至少精通一个方向，具备多个的更佳，鼓励在Native和Web技术融合上的探索 数据可视化工程师：对前端工程化与模块化开发有一定了解，并有实践经验（如Vue.JS/Weex等） 数据可视化工程师：至少熟悉一门非前端的语言（如Java/PHP/C/C++/Python/Ruby），并有实践经验 数据可视化工程师：具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率，提高团队影响力 数据可视化工程师：负责前端框架搭建及开发。 数据可视化工程师：熟练使用方法vue前端技术框架。 数据可视化工程师：有丰富的前端开发经验，负责管理整个公司前端团队，需要有一定的团队管理经验。 数据可视化工程师：入职当月即购买五险一金。 数据可视化工程师：本岗位为高级前端开发工程师岗位。 数据可视化工程师：精通Web开发技术，精通HTML、CSS等网页制作技术，熟悉页面架构和布局，熟练掌握HTML5。 数据可视化工程师：能够快速处理页面自适应、网站兼容问题。 数据可视化工程师：具备移动端开发经验，有微信小程序或APP混合前端开发经验者优先。 数据可视化工程师：有团队经验，沟通良好，工作态度认真负责。 数据可视化工程师：全美高科技新兴公司 50 强，福布斯 2021 年度最佳新兴雇主，聚焦万亿级朝阳市场，获得硅谷顶级风投上亿级融资 数据可视化工程师：北美最佳Ai汽车金融产品平台，致力打造移动+AI 时代的最优汽车金融产品 数据可视化工程师：直击用户痛点，提供绝佳用户体验，APP 业内排名第一，季度营收指数增长 数据可视化工程师：国际化多元文化，团队来自全球多个国家， 开放透明平等 数据可视化工程师：一群崇尚极客精神，热爱技术的同事（我们的成员来自于：Facebook, Amazon, Microsoft, Linkedin, Nvidia, 阿里巴巴, 字节跳动等） 数据可视化工程师：感受极客氛围，拥抱前沿创新技术 数据可视化工程师：全面参加从用户沟通、需求讨论、产品开发、到上线部署的每个环节，参与一个产品创新和用户高速成长的过程。您不仅仅作为一个终端执行者，而是可以提供作为产品的设计者和规划者参与其中 数据可视化工程师：来硅谷总部和加拿大分公司出差和转岗的机会，结识一大群有理想、有热情的战斗伙伴 数据可视化工程师：参与产品设计、开发、测试、部署、维护，为改进产品提供技术反馈和建议 数据可视化工程师：负责技术方案的整理和实践，以及文档化产出，主导项目落地，推动 数据可视化工程师：合理安排各个项目的优先顺序，确保项目按期完成并实现目标成果 数据可视化工程师：3年+相关软件开发经验，本科及以上学历，计算机，软件工程相关专业，具备扎实的软件开发基础知识 数据可视化工程师：熟悉现代 javascript (ES6+: Classes, modules, arrow functions, async/await, destructuring, etc.). 数据可视化工程师：熟悉 javascript 工具链以及常用的库 数据可视化工程师：了解 javascript 的最佳实践和一些常用的设计模式，具备编写高效简洁的 javascript 代码 数据可视化工程师：熟悉 Web 前端框架，如 React.js, Vue.js 等 数据可视化工程师：了解服务器端渲染技术，以及 React Native 移动端开发 数据可视化工程师：能编写和维护规范的测试集，有维护和管理大型代码 repo 的相关经验并且知道如何维护 repo 对代码的性能和可扩展性有深刻的理解 数据可视化工程师：有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情 数据可视化工程师：熟练运用 React Native, GraphQL 以及 Apollo 数据可视化工程师：HTML5、CSS3新特性 数据可视化工程师：精通SSM或SSH框架 数据可视化工程师：精通Mysql、Postgresql等数据库 数据可视化工程师：具备系统架构能力，可带领团队 数据可视化工程师：三年以上J2EE开发经验，熟悉财务预算者优先 数据可视化工程师：开发3D虚拟世界Web应用，以及web上的3D内容编辑器 数据可视化工程师：熟悉基于三维平台的架构设计与开发工作 数据可视化工程师：关注前端技术前沿，及时将新技术应用在项目中，提高开发效率。 数据可视化工程师：熟练掌握前端开发技术JS, TypeScript, React, H5 数据可视化工程师：2年以上相关工作经验，对3D引擎有一定研究和技术积累 数据可视化工程师：精通WebGL/OpenGL技术，熟练使用常用的webgl引擎(three.js、playcanvas.js、Babylon.js等等) 数据可视化工程师：有使用ThingJS, UnityWeb, Cocos2D或Playcanvas开发产品的经验的优先 数据可视化工程师：了解计算机图形学及常用的图形学算法，有一定的材质渲染基础优先 数据可视化工程师：与后端设计进行需求沟通讨论，从前端角度充分考虑用户体验 数据可视化工程师：开发内部工具与UI组件，参与技术攻关，完善产品前端开发流程 数据可视化工程师：按照需求与高保真开发对应的功能 数据可视化工程师：持续优化前端性能，提高前端代码质量 数据可视化工程师：前端技术团队人员培养与技术指导。 数据可视化工程师：计算机相关专业，3年以上前端开发经验。 数据可视化工程师：熟悉Div+Css布局网页，熟悉掌握Html5、Css3、Jquery，有页面架构和布局经验 数据可视化工程师：熟练掌握小程序、vue、bootstrap等前端框架技术,，熟悉webpack、Sass、PostCSS、ESlint等前端技术 数据可视化工程师：有前端性能测试与调优能力 数据可视化工程师：熟悉主流浏览器的兼容性调试与修改 数据可视化工程师：4年以上PC端、移动端HTML5页面&Native混合APP的开发经验 数据可视化工程师：熟练使用jQuery、Zepto等框架，能与Android、IOS开发人员配合实现复杂的用户交互功能 数据可视化工程师：熟练移动前端的基本调试工具 数据可视化工程师：熟练ES6、React、VUE 等任何一项或对新技术敏感能力 数据可视化工程师：具备Webpack插件开发、熟练使用Gulp、Babel等经验 数据可视化工程师：负责公司项目的PC端，移动端页面功能的开发和优化 数据可视化工程师：独立编写前端的页面，包括PC端和移动端界面 数据可视化工程师：配合后台开发人员实现产品界面和功能与后台的交互 数据可视化工程师：熟悉html、css、javascript，了解http 数据可视化工程师：了解浏览器兼容处理和web前端性能优化 数据可视化工程师：拥有良好的代码习惯，逻辑性强，代码冗余率低 数据可视化工程师：懂使用CMS（ PHPCMS /TP框架/ 织梦CMS）后台套用标签者优先考虑！ 数据可视化工程师：熟练网站前端工作，熟练调整网页各种浏览器兼容性。熟悉JS、jQuery编写或修改 数据可视化工程师：熟悉应用verge3d插件优先 数据可视化工程师：熟练VUE全家桶 数据可视化工程师：基于统一的设计规范及开发方案，快速构建前端应用 数据可视化工程师：优化前端开发方式及协作流程，创建技术标准及规范，并孜孜不倦的布道 数据可视化工程师：为前后端技术改进、网站性能优化、技术选型提供解决方案 数据可视化工程师：负责研发项目中的软件设计及验证工作。 数据可视化工程师：负责研发项目前期软件功能需求整理，撰写软件项目概要设计和系统设计。 数据可视化工程师：负责研发产品发布后的软件维护及升级工作。 数据可视化工程师：负责研发项目软件方面的归档资料撰写工作。 数据可视化工程师：负责拟写研发产品测试软件，及时处理测试异常问题。 数据可视化工程师：负责提供工程项目中软件使用方案的技术支持工作，协助新产品发布后产品的培训工作。 数据可视化工程师：负责公司软件与第三方软件对接的技术支持。 数据可视化工程师：计算机软件等相关专业本科以上学历 数据可视化工程师：1-3年WEB前端开发或者相关工作经验 数据可视化工程师：精通HTML5/CSS3，javascript，Ajax,bootstrap、React、Vue等WEB开发技术 数据可视化工程师：熟练掌握前端开发技术，了解各项技术的相关标准，并严格按照标准进行开发，与后台开发人员一起编写Ajax交互程序 数据可视化工程师：熟悉W3C标准，对表现与数据分离，WEB语义化等有深刻理解 数据可视化工程师：熟悉各种浏览器的兼容性调试，熟悉响应式设计及性能优化 数据可视化工程师：具有良好的沟通能力和团队协作能力 数据可视化工程师：根据产品设计实现产品的页面交互和数据逻辑展示，负责前端代码编写与重构 数据可视化工程师：编写JavaScript通用类库、框架、模块 数据可视化工程师：构建vue组件库，指导组内人员进行前端代码编写 数据可视化工程师：与后端工程师协作，高效完成产品的数据交互、动态信息展现 数据可视化工程师：持续的优化前端体验和页面响应速度，提升Web界面的友好和易用 数据可视化工程师：负责Web新技术研究、现有开发方法改进。 数据可视化工程师：2年以上WEB前端相关工作经验，计算机相关专业 数据可视化工程师：有独立设计过以vue2.0为主要技术的前端框架，有完整的后台管理系统和h5应用、微信小程序应用开发经验。 数据可视化工程师：精通javascript(es5,es6)、html5、css语言，熟悉前端函数式及面向对象编程思想，熟悉Gulp、Webpack 数据可视化工程师：熟悉常用的js及css框架(jquery、MVVM框架、css预处理框架等)，能够解决各浏览器兼容性问题及响应式布局适配等常见前端问题 数据可视化工程师：熟悉掌握前端主流框架，如Bootstrap，EasyUI 数据可视化工程师：有电商平台、支付系统等产品开发经验者优先 数据可视化工程师：有APP相关页面开发经验者优先。 数据可视化工程师：熟悉主流前端框架（Vue\React\Angular等）、类库的使用，并至少对其中一种有深入了解 数据可视化工程师：有过dashboard，数据展示各种开发经验，熟悉e-charts等工具 数据可视化工程师：精通HTML/JS/CSS等前端相关技术,理解Web标准 数据可视化工程师：能独立完成系统的开发工作 数据可视化工程师：前端调试、性能优化、工程化开发等相关技术 数据可视化工程师：有良好的产品意识，针对产品需求能设计出合理的实现方案。 数据可视化工程师：良好的表达沟通能力和团队协作精神 数据可视化工程师：入职缴纳五险一金 数据可视化工程师：试用期100%工资 数据可视化工程师：负责Web产品的前端开发工作(PC端、移动端) 数据可视化工程师：根据产品需求，分析并给出最优的页面前端架构解决方案 数据可视化工程师：与产品经理和后端工程师紧密合作，实现产品交互流程和视觉界面的开发需求 数据可视化工程师：把控代码质量，定期维护并更新前端开发规范 数据可视化工程师：创新能力强，善于学习并总结、分享新技术 数据可视化工程师：具备良好的服务意识、责任心、较强的学习能力、团队沟通与协作能力。 数据可视化工程师：3年以上前端开发经验,精通各种Web前端技术HTML5、XML、CSS3、XHTML等，能够制作响应式页面，并对符合web标准的网站重构有丰富经验，有成功案例 数据可视化工程师：掌握Vue框架，并熟悉Angular、react、jQuery等主流框架与类库 数据可视化工程师：理解Web标准，对可用性、可访问性等相关知识有实际的了解和实践经验 数据可视化工程师：掌握JavaScript语言核心技术DOM、BOM、Ajax、JSON，有一定的原生JavaScript开发水平和丰富经验，同时对JavaScript性能、多浏览器兼容性、面对组件开发有独到的解决方案 数据可视化工程师：了解前端自动化，熟悉Grunt，webpack等工具常见用法 数据可视化工程师：数据结构清晰、命名规范、编写高质量代码、有模块化意识、精通各种前端调试工具，对web性能优化有深入了解 数据可视化工程师：负责微信小程序、微信公众平台、后台管理系统等产品线的开发。 数据可视化工程师：配合后端完成接口调试、独立开发微信小程序相关业务需求。 数据可视化工程师：参与项目前端开发工作，包括页面H5编码及JS交互的实现。 数据可视化工程师：持续优化前端体验和页面响应速度，并保证兼容性和执行效率。 数据可视化工程师：负责产品的持续迭代工作。 数据可视化工程师：本科以及以上学历计算机相关专业，3年及以上开发工作经验，具备独立项目开发能力 。 数据可视化工程师：熟悉微信生态开发规范、流程、接口组件、验证授权等，能独立开发微信小程序应用 数据可视化工程师：有3年以上前端开发经验、有小程序开发经验 数据可视化工程师：熟练使用angular、且有意向往react方向发展的也可以考虑 数据可视化工程师：参与公司运营活动、内容平台、互助平台等前端H5页面设计与开发。 数据可视化工程师：与产品经理和设计师进行充分沟通，根据产品需求设计技术方案 数据可视化工程师：负责基础组件、Node层架构、性能优化事项、提升用户体验 数据可视化工程师：深入理解业务形态，反向支持和推动业务发展，帮助其他工程师成长 数据可视化工程师：全日制本科及以上学历，计算机、软件工程专业 数据可视化工程师：3年以及以上的前端web开发工作经验 数据可视化工程师：精通JS、Html5、CSS、Vue，对页面渲染及执行性能有深入了解 数据可视化工程师：有一定的架构能力，能够从0到1搭建项目 数据可视化工程师：对前端工程化、组件化、模块化有较深入的总结和沉淀的优先 数据可视化工程师：具备持续快速学习能力，积极分享前沿技术热点 数据可视化工程师：计算机相关专业毕业，3-5年Web前端开发经验 数据可视化工程师：关注Web标准化进程，熟悉W3C标准，熟练掌握Web前端技术CSS/HTML/Javascript; 数据可视化工程师：精通H5、CSS3、javascript、bootstrap、jQuery，熟练使用响应式布局; 数据可视化工程师：精通AJAX运作机制，对Http协议有足够了解 数据可视化工程师：熟悉Web性能优化，了解主流JS框架并至少熟练使用一个框架或库，如Angular，Vue.js，React等 数据可视化工程师：能独立完成开发和修复Bug 数据可视化工程师：熟悉shopify或Magento平台及体系结构和运行机制，有shopify或Magento开发工作经验者优先 数据可视化工程师：熟悉b2c商城运行机制和开发经验者优先 数据可视化工程师：参与公司PC站、小程序、H5、saas系统等项目的功能开发及维护工作 数据可视化工程师：参与项目技术难点的攻克以及前沿技术的预研 数据可视化工程师：探讨合理高效的技术架构和实现方式，实现项目高标准高性能要求 数据可视化工程师：保证项目性能和业务运营稳定性，积极优化和持续改进现有流程。 数据可视化工程师：计算机相关专业，3年以上前端开发经验 数据可视化工程师：熟练使用JavaScript、jQuery、HTML5、CSS3等基本Web开发技术 数据可视化工程师：熟悉Vue或者React框架，并有实战项目经验 数据可视化工程师：热爱并关注最新的前端技术，有一定的自我驱动力和学习能力 数据可视化工程师：使用React Native进行移动应用研发 数据可视化工程师：热爱前端，精通html5、css 数据可视化工程师：javascript(ES6/ES7)、nodejs、react native等前端开发技术，熟悉常用前端框架 数据可视化工程师：和前端、后端工程师一起研讨技术实现方案，进行应用及系统整合 数据可视化工程师：熟悉React Native相关API及第三方框架，如，Redux等优先 数据可视化工程师：持续对产品开发流程进行改进与优化，提高开发能力和效率，并能通过技术提升用户体验和可用性。 数据可视化工程师：能够使用React Native进行跨平台的移动端开发 数据可视化工程师：熟悉iOS或安卓原生开发者优先 数据可视化工程师：负责或参与公司3D产品的组织实施和项目开发展。 数据可视化工程师：负责web前端页面的开发和优化、公司网站等其他前端项目的研发 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机相关专业者优先 数据可视化工程师：有丰富的WebGL开发应用经验，并熟练掌握前端开发技术（HTML5、CSS3、JS等） 数据可视化工程师：有计算机图形学知识，熟悉OpenGL渲染原理，掌握shader编程的优先 数据可视化工程师：至少熟悉一种第三方开发引擎（three.js、Cesium等） 数据可视化工程师：有底层3d引擎的开发或优化经验者优先 数据可视化工程师：JavaScript、CSS3等Web开发技术 数据可视化工程师：计算机及相关专业本科以上学历 数据可视化工程师：熟练掌握Vue前端框架，并了解其核心原理，能独立开发常用组件 数据可视化工程师：熟练掌握HTML5/CSS3，JavaScript，Ajax，Jquery等Web开发技术，精通浏览器的兼容调试技巧，能够解决产品的兼容问题 数据可视化工程师：熟悉前端构建工具webpack/gulp,熟练使用sass(scss)/less等CSS预编译语言中的一种 数据可视化工程师：熟练掌握Vue(重点),熟悉 ES6 标准,熟悉MVC、MVVM等前端开发模型; 数据可视化工程师：良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力与逻辑分析能力 数据可视化工程师：具备良好的代码编程习惯及较强的文档编写能力 数据可视化工程师：负责公司产品前端的开发工作，按计划完成任务 数据可视化工程师：负责调试、解决不同终端、不同浏览器下的兼容性问题 数据可视化工程师：HTML5的开发，用户体验优化，各项性能的调优等 数据可视化工程师：编写和维护技术文档。 数据可视化工程师：计算机软件及相关专业，3年以上web前端开发经验 数据可视化工程师：熟悉前端核心技术，包括XHTML/XML/CSS/Javascript/Ajax等 数据可视化工程师：熟悉Jquery、vue.js、reactJS类库框架中的至少一种 数据可视化工程师：熟练掌握npm、webpack、gulp等常用的前端构建工具，可按项目要求快速搭建项目，优化构建过程 数据可视化工程师：掌握HTTP工作原理协议及浏览器原理 数据可视化工程师：理解公司业务，分解需求并制定计划，进行前端开发满足不同项目的要求 数据可视化工程师：设计前端的技术架构，管理选型开发工具及调测环境 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机、软件等相关毕业，3年及以上工作经验，3年及以上工作经验 数据可视化工程师：技能要求vue2 和vue3（必备）， react和nodejs 为加分项 数据可视化工程师：熟悉前端工程化，对webpack、gulp、rollup等工具有实际应用经验 数据可视化工程师：关注前端行业技术发展，对技术有强的好奇心，能将新技术引入真实世界产品 数据可视化工程师：对工作充满热情，逻辑性强，善于与不同技术背景的人合作 数据可视化工程师：饭补+话补+交通补贴（油补） 数据可视化工程师：享受集团德信影院员工价。 数据可视化工程师：享受年中、年终奖金。 数据可视化工程师：每年一次全司团建活动，不定期组织聚餐、下午茶。 数据可视化工程师：使用 HTML/CSS/JavaScript/AJAX 等各种 Web 技术进行移动端、PC端界面开发 数据可视化工程师：整体页面结构及样式层结构的设计、优化 数据可视化工程师：在团队的代码格式、结构的规定下，编写易读、易维护、高质量、高效率的代码 数据可视化工程师：具有良好的沟通能力、团队配合精神，对新技术敏感。 数据可视化工程师：大专以上学历，1年以上专职Javascript开发经验，有微信小程序开发经验优先考虑 数据可视化工程师：熟悉 angularjs 、react、vue其中一种 数据可视化工程师：熟练运用CSS3新特性，熟悉HTML5最新规范 数据可视化工程师：能够熟练运用HTML5特性构建移动端的WebApp 数据可视化工程师：熟悉less/sass、es6语法 数据可视化工程师：熟悉微信公众号h5,微信小程序开发 数据可视化工程师：开发速度快、抗压能力强，可应对较大的工作压力 数据可视化工程师：负责系统前端规划、设计、实现 数据可视化工程师：负责系统前端核心组件库封装及使用文档编写 数据可视化工程师：熟练使用前端技术完成产品设计的各种特效和解决各种BUG 数据可视化工程师：参与并负责HTML5、three.js相关产品的研发与开发工作 数据可视化工程师：完成基于three.js的3D展示以及交互操作的开发。 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上前端开发经验。 数据可视化工程师：精通html5、css3、JavaScript(ES6)、bootstrap、echarts、element UI等相关技术。 数据可视化工程师：精通Vue.js、React.js、react-native, uni-app等前端框架，熟练运用jQuery框架。 数据可视化工程师：熟练掌握three.js/webgl技术，有实际的three.js开发经验 数据可视化工程师：熟悉三维图形图像的理论基础，如三维成像、UV贴图、着色器、材质等 数据可视化工程师：熟悉Web前端绘图相关高级特性,如canvas, webGL,font,CSS3等 数据可视化工程师：熟练使用任意一款3d引擎者优先，例如：Cesium、Three.js、Mapbox，unity3d 数据可视化工程师：有一定3D研发经验，对坐标系转换、矩阵、UV贴图等有一定掌握。 数据可视化工程师：计算机及相关专业本科以上学历,2年以上Web前端开发经验 数据可视化工程师：精通Web前端相关技术(HTML/CSS/JavaScript/ES6等)，熟悉至少一个主流开发框架（react/vue/angular等） 数据可视化工程师：热爱学习，关心新技术的发展，具有深入研究的兴趣和能力 数据可视化工程师：良好的沟通能力和团队合作精神 数据可视化工程师：加分项：了解服务端开发技术（如SpringBoot/NodeJs等），了解数据库（如MySql/Oracle/MongoDB/Redis等），了解前端可视化、脚手架组件(如 jsPlumb/G6/Ant Design 等) 数据可视化工程师：大专及以上学历，3年以上Web前端开发相关工作经验。 数据可视化工程师：前端基础扎实，精通HTML、CSS、JavaScript，熟悉页面架构和布局，页面开发高效（核心） 数据可视化工程师：熟悉Vue全家桶（必备技能），熟悉小程序语法，熟练使用uni-app（加分项） 数据可视化工程师：熟悉并掌握浏览器兼容、性能优化方法，掌握常用开发调试工具 数据可视化工程师：具有较强的学习能力和逻辑思维能力，具有良好的沟通能力、团队合作精神、能承担工作压力（重要） 数据可视化工程师：加分项：有TypeScript开发经验，有canvas、SVG、可视化开发经验，了解去中心化开发 数据可视化工程师：参与实践项目研发从需求讨论到产品上线各个环节，充分了解产品研发流程 数据可视化工程师：按计划主动推进任务进度，善于使用和挖掘资源，具有良好的自驱力 数据可视化工程师：能独立完成功能模块的开发，工作踏实，有责任心 数据可视化工程师：积极总结工作内容，主动学习新技术，保持良好的文档编写习惯，不断提高技术水平和编码质量 数据可视化工程师：验证和修正测试中发现的问题，按时按需完成客户端软件的维护及更新。 数据可视化工程师：2年以上以上工作经验 数据可视化工程师：掌握 HTML5、CSS3、JavaScript、Ajax、ECharts、JSON、XML等前端技术，能编写原生JS优先 数据可视化工程师：掌握 VUE、Node.Js、Element-UI、JQuery、EasyUI前端开发框架的使用，同时具备移动端（微信小程序）和PC端开发经验 数据可视化工程师：具备前端可视化性能调优经验、具备各类统计和开发经验者优先考虑。 数据可视化工程师：负责相关项目Web前端设计以开发 数据可视化工程师：负责功能模块的代码开发、调试与维护工作，协同后台开发人员定义数据接口，联调 数据可视化工程师：负责前端性能调优、自测、代码质量把控。 数据可视化工程师：GIS、计算机相关专业 数据可视化工程师：熟练掌握JavaScript/ES6+，熟悉浏览器性能优化,了解页面渲染原理 数据可视化工程师：熟练使用Vue框架和相关控件，能独立开发常用组件 数据可视化工程师：熟悉一种或多种WebGIS开发框架（Leaflet、OpenLayers、Cesium）的应用与开发 数据可视化工程师：负责公司微信平台上相关应用开发，负责系统技术架构和概要设计 数据可视化工程师：负责核心模块编码及系统重构，独立完成详细设计及编码，进行代码审查 数据可视化工程师：负责微信平台的接口设计、开发和维护 数据可视化工程师：负责微信公众平台所需要的接口数据管理，API数据接口开发工作 数据可视化工程师：负责微信公众服务号、小程序的开发设计。 数据可视化工程师：熟悉微信公众平台、小程序开发流程，有微信小程序开发经验 数据可视化工程师：具有 web 开发经验，掌握 HTML5、jQuery等技术，至少熟悉一种前端MVVM框架并且有实际经验（不限 React，VUE） 数据可视化工程师：有良好的编码习惯，熟悉常用的调试方法firebug、chrome调试、fiddler等 数据可视化工程师：负责公司产品前端界面的框架设计和开发﹔ 数据可视化工程师：负责PC端及移动端架构设计和开发，完成项目从零到上线代码编写工作; 数据可视化工程师：调用后端的接口完成数据交互、渲染、动态信息展现; 数据可视化工程师：设计用户交互模式，提高产品界面易用性和人性化; 数据可视化工程师：研究并改进现有的前端框架，提高前端性能，探索新的前端技术，解决前端技术问题。 数据可视化工程师：对前端编程有浓厚的兴趣，并以后打算往web前端继续深造 数据可视化工程师：逻辑能力强，良好的职业素养，较好的沟通能力与技术学习能力，具有团队合作精神 数据可视化工程师：能独自完成web前端的展示层并用多种方式跟后台完成交互 数据可视化工程师：保持对web前端前沿技术有强烈的热爱，能根据UI呈现要求独立完成技术选型。 数据可视化工程师：本科及以上学历、计算机相关专业、2年以上web前端开发经验、具有独立完成WEB项目开发的工作能力 数据可视化工程师：熟练掌握Html5、CSS3技术 数据可视化工程师：有Bootstrap、Layui等框架的开发经验 数据可视化工程师：熟悉WebSocket通讯协议 数据可视化工程师：熟练使用less或sass进行前端开发，精通 webpack、gulp 等构建工具配置和使用 数据可视化工程师：对表现与数据分离、Web语义化等有深刻理解 数据可视化工程师：2年以上工作经验，计算机科学或相关技术学科的本科及以上学历 数据可视化工程师：熟练掌握HTML/CSS/JavaScript/ Ajax/DOM等web前端技术; 数据可视化工程师：熟悉vue.JS框架，熟练使用element-ui前端设计库，并且有实际的项目经验，有大型网站和小程序开发经验优先 数据可视化工程师：有uniapp实际项目开发工作经验 数据可视化工程师：熟练使用前端常用工具Git，SVN，webpack等; 数据可视化工程师：熟悉页面架构和布局，理解前后端分离的开发模式，对表现与数据分离.前后端交互有较深的理解; 数据可视化工程师：具有较强的分析问题和解决问题的能力 数据可视化工程师：良好的沟通能力，强烈的责任心及团队协作精神 数据可视化工程师：根据开发进度和任务分配，完成核心模块的开发。独立处理和解决所负责的任务 数据可视化工程师：良好的沟通能力以及团队协作能力，富有责任感，学习能力强，乐于和团队成员分享知识和经验，能承受一定的工作压力 数据可视化工程师：持续关注业界的新话题和新技术，熟练使用react和Vue等框架中的一种或以上，对软件开发过程有自己的体会 数据可视化工程师：具备良好的学习、理解能力，具备乐观、积极向上的心态，对技术研究充满兴趣与热情 数据可视化工程师：负责开发更新维护迭代 数据可视化工程师：更新升级前端代码，优化交互体验，配合需求设计人员完成用户需求确定和提供技术解决方案 数据可视化工程师：CSS3、W3C标准、常见协议、浏览器兼容性; 数据可视化工程师：承担pc端、移动端、小程序端等前端开发任务，VUE组件库封装 数据可视化工程师：互联网产品所需页面的制作和前端效果的实现 数据可视化工程师：整体页面结构及样式层结构的设计、优化 数据可视化工程师：完成页面脚本程序编写、实现各类页面动态、交互效果 数据可视化工程师：与产品、设计师、开发人员配合，根据需求调整、修改、优化页面 数据可视化工程师：能够理解后端架构，与后端工程师配合，为项目提供最优化的技术解决方案 数据可视化工程师：1年以上前端页面开发经验，计算机相关专业大专及以上学历 数据可视化工程师：掌握 Bootstrap easyui 等常用的CSS框架的理念，掌握 React,Vue框架其中一个 数据可视化工程师：熟练掌握HTML5、JavaScript、CSS、JQuery、node.js、vue.js等Web前端技术和数据交互相关技术 数据可视化工程师：微信小程序、公众号、电商平台实际项目开发经验 数据可视化工程师：能够很好的解决浏览器兼容和跨平台兼容 数据可视化工程师：有Vue和React相关经验者优先考虑 数据可视化工程师：有移动端包括微信公众号、android或ios相关工作经验者优先考虑 数据可视化工程师：热爱技术，对技术有不懈的追求，喜欢研究开源代码 数据可视化工程师：良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力 数据可视化工程师：维护并优化现有H5产品代码，验证并修复测试中发现的问题; 数据可视化工程师：新技术的攻关与研究实现，H5框架的设计与优化，并运用和推动到H5实际项目中; 数据可视化工程师：团队的技术建设和团队管理，技术分享和开发流程规范制定; 数据可视化工程师：为测试和运营等其他团队提供技术支持。 数据可视化工程师：精通HTML5/CSS3，JavaScript，Ajax等Web开发技术 数据可视化工程师：精通 JavaScript，CSS以及bootstrap等常见前端技术，掌握MVC，OOP编程思想 数据可视化工程师：熟悉各种浏览器的兼容性调试，具有移动设备调试经验 数据可视化工程师：具有性能优化经验 数据可视化工程师：熟练使用各种调试、抓包工具，能独立分析、解决和归纳问题 数据可视化工程师：熟悉各种常用设计模式和常用MV*框架 数据可视化工程师：熟悉OOAD，熟悉设计模式，重构 数据可视化工程师：对Java script 面向对象编程具有深入的了解 数据可视化工程师：有Canvas或SVG 开发经验。 数据可视化工程师：熟悉Grunt、Gulp等一种以上的构建工具 数据可视化工程师：熟悉RequireJS、SeaJS、Browserify等一种以上模块化方案 数据可视化工程师：使用过Angular、Backbone或React等前端框架者优先 数据可视化工程师：有HybridApp开发经验优先考虑 数据可视化工程师：对数据结构以及后台语言Java等有简单了解 数据可视化工程师：创业更需求稳定与坚持，阿里的发展，也是一帮人“相信相信的力量”，一路痛并坚持过来。对于每一位参与者，我们希望有坚持3年或以上的决心。人生最少要有一次坚持“摸黑前行”的经历。 数据可视化工程师：与在成熟企业领取稳定工资不同，创业会有一定的风险，我们希望所有参与者不是赚工资的心态，而是以“低现金+高股权”的方式积累分享企业倍增的权益。股权几乎是最高收益的权益型资产，但这一资产并不适合所有人，希望你有一定的风险承受能力。“无商不富，无股权不大富”，我们建议你在有一定风险承受能力时，给人生最少一次为之奋斗的经历，这是最有可能改变人生的方式。为降低参与者风险，我们有阶段回购、离职持有并长期回馈的机制。 数据可视化工程师：负责产品前端的架构分析、设计和核心代码的编写 数据可视化工程师：负责相关技术的评审把关，控制设计质量 数据可视化工程师：负责项目框架搭建、关键技术选型、技术难题公关等工作 数据可视化工程师：理解需求文档，组织软件设计工作，并在过程中输出符合标准的设计文档。 数据可视化工程师：熟悉HTML5和CSS3的基础知识 数据可视化工程师：熟练使用Javascript（ES5标准）、ES6语法 数据可视化工程师：熟练使用VUE框架、VUEX、VUERouter 数据可视化工程师：了解sass或less语法 数据可视化工程师：了解angularJS、require或者其他MVC框架 数据可视化工程师：了解SPA架构的应用程序开发模式 数据可视化工程师：有较好的逻辑思维能力和解决问题的能力 数据可视化工程师：了解或者使用过echarts、leaflet、threejs、或者cesium插件的优先。 数据可视化工程师：负责公司Web前端产品的研发和维护，包括：产品的组件化封装，改进性能，提升稳定性易用性 数据可视化工程师：能够按时、保质、保量完成软件系统各阶段开发工作 数据可视化工程师：能独立发现、分析和解决问题。 数据可视化工程师：扎实的前端基础知识： JavaScript、HTML、CSS、jQuery 数据可视化工程师：了解和掌握HTTP协议 数据可视化工程师：至少掌握某一前端框架：Angular、Vue、React等。 数据可视化工程师：负责项目前端部分的开发 数据可视化工程师：负责与后端进行接口的制定和维护 数据可视化工程师：负责前端组件的设计与实现 数据可视化工程师：优化代码并保持良好浏览器兼容性 数据可视化工程师：Web前端技术的跟踪和研究，制定代码规范。 数据可视化工程师：大学本科及以上学历，3年以上相关工作经验，熟练使用ant design和ant design pro的优先。 数据可视化工程师：熟悉HTML5、CSS3、JavaScript的规范及其应用 数据可视化工程师：熟悉主要的W3C技术规范(HTML5, CSS3, ES6), 熟悉React框架, 有React库的使用经验, 如: Redux, React-Router; 至少参与过两个以上相关项目 数据可视化工程师：熟悉各种常见跨浏览器、跨设备问题，深刻理解Web标准，对可用性、可访问性等相关知识有实际的了解和实践经验 数据可视化工程师：至少熟悉web前端响应式设计开发框架和JavaScript库(Bootstrap,Vue, JQuery, Angularjs, Nodejs); 数据可视化工程师：负责业务需求的把控、功能模块开发、测试; 数据可视化工程师：负责相关产品前端项目的架构设计和核心模块设 数据可视化工程师：能够保证质量的同时较为快速的响应产品业务需求; 数据可视化工程师：良好的沟通能力和团队协作精神， 对移动互联网行业有浓厚的兴趣，有较强的研究能力和学习能力。 数据可视化工程师：至少一年以上前端开发工作经验;有基于钉钉、微信应用开发经验者优先 数据可视化工程师：具备扎实的web前端基础，精通HTML5、 CSS3、JavaScript、jQuery, ES5, ES6, typescript 等规范和技术，且具有自己的理解，以及良好的编码风格; 数据可视化工程师：具备良好的沟通交流、业务理解能力，有创新精神和勇于挑战; 数据可视化工程师：有较强的动手能力，有浓厚的技术热情，思路清晰，善于思考，良好的分析和独立解决问题的能力 数据可视化工程师：做事认真、细心、负责，能够专心学习技术 数据可视化工程师：具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。 数据可视化工程师：熟练掌握HTML5、CSS3、JavaScript开发 数据可视化工程师：熟悉W3C标准与ES规范，熟悉Web语义化 数据可视化工程师：熟练掌握盒模型、常用布局以及浏览器和移动设备兼容性 数据可视化工程师：精通各种web前端技术，包括HTML/CSS/JavaScript; 数据可视化工程师：熟悉vue，Jquery，React等前端的框架和技术，掌握其原理，能独立开发常用组件 数据可视化工程师：熟练使用各种调试、抓包工具，能独立分析、解决和归纳问题 数据可视化工程师：具有至少一门服务器端编程的实战经验 数据可视化工程师：熟悉JavaScript、HTML、CSS 等常用前端技术 数据可视化工程师：熟悉VUE、Bootstrap等前端助理框架和技术，对MVC/MVMM有一定理解，熟悉vue、angular其中一种或多种, 有VUE开发经验者优先 数据可视化工程师：计算机或相关专业，3年以上H5实际开发经验，熟练小程序开发流程。 数据可视化工程师：良好的计算机基础和编程能力，精通HTML/CSS/JavaScript，理解HTTP及相关协议，熟悉浏览器和移动平台特性，了解行业技术发展 数据可视化工程师：熟练使用框架，如 React Native、Vue 等，掌握其原理，能独立开发常用组件 数据可视化工程师：熟练使用各种调试、抓包工具，能独立分析、解决和归纳问题 数据可视化工程师：熟练使用 Git，熟悉前端自动化和工程化（Webpack） 数据可视化工程师：熟练小程序开发流程并做过小程序实际开发工作 数据可视化工程师：研发瓴羊核心零售云系统UI域前端 架构设计及核心代码的实现，支撑业务发展 数据可视化工程师：关注用户体验，不断提升服务的易用性 数据可视化工程师：通过对业务深刻的理解，改进技术方案，通过前端前沿技术调研及应用，提高团队整体的研发效率和质量 数据可视化工程师：主导和参与具有业界影响力的前端工具平台建设，并推动其在业务中成功落地，提升团队影响力 数据可视化工程师：精通各种 Web 前端技术（HTML / CSS / Javascript 等)，熟悉跨浏览器、跨终端开发 数据可视化工程师：精通 React、Vue、Angular 等 MVVM 框架中至少一种，并有在大型项目中使用的成功经验 数据可视化工程师：熟悉 Web 安全相关知识，并能使用相关技术防范安全漏洞 数据可视化工程师：有大型网站前端架构、前端性能、可访问性、可维护性等方面的实战经验 数据可视化工程师：熟悉 Node.js Web 应用开发，有 Node.js 项目的开发经验优先 数据可视化工程师：良好的项目管理能力，能独当一面负责一个大型项目的研发流程管理 数据可视化工程师：良好的沟通表达能力、个性乐观开朗、逻辑性强，善于和各种背景的人合作。 数据可视化工程师：负责微信小程序的开发和维护工作，熟悉微信平台接口及微信小程序功能研发 数据可视化工程师：配合后端完成接口调试、独立开发微信小程序公用模块以及相关业务需求 数据可视化工程师：根据业务需求，设计并实现技术解决方案。 数据可视化工程师：手机APP和网页HTML5页面互动开发、优化。 数据可视化工程师：1年及以上研发经验，了解Java或Nodejs开发，掌握WXML、WXSS; 数据可视化工程师：精通HTML5、CSS3、JavaScript前端技术，熟悉常见JS开发框架（如：React、Vue等），能根据项目需求完成前端功能实现; 数据可视化工程师：熟悉微信平台的相关接口，有小程序的开发经验; 数据可视化工程师：计算机相关专业统招一本及以上学历 数据可视化工程师：4年以上前端开发经验 数据可视化工程师：Web前端功能模块的代码开发 数据可视化工程师：Web前端框架的设计与实现 数据可视化工程师：能够解决不同环境/不同设备的功能兼容性与界面兼容性问题 数据可视化工程师：易用性与用户体验到持续改进 数据可视化工程师：配合后端工程师，完成前端与后端的接口对接 数据可视化工程师：配合UI设计师，较好的复原UI图 数据可视化工程师：熟练使用前端调试工具，有较强的定位、解决各类bug与快速响应的能力 数据可视化工程师：熟练掌握HTML标记语言及基本语法,HTML5相关特性 数据可视化工程师：熟练掌握CSS语法和相关原理，熟悉Sass(Scss)拓展 数据可视化工程师：vue2/3、js技术栈，element UI库 数据可视化工程师：熟练掌握Ajax,熟悉异步编程,FP(函数式编程)的原理\闭包\高阶函数等 5、 熟练掌握ES6规范，能熟练使用grunt、gulp、webpack、vite等任意一种前端构建工具 数据可视化工程师：使用vue、js开展过实际项目开发并迭代升级、解决安全漏洞等经验 数据可视化工程师：产品经理安排，开展开发工作 数据可视化工程师：参与公司前端产品的开发、优化和重构 数据可视化工程师：与产品经理、后台开发以及UI共同研讨技术实现方案，推进系统的持续改进 数据可视化工程师：编写设计文档，单元测试 数据可视化工程师：扎实的前端基础知识：HTML、CSS、Javascript和jQuery等 数据可视化工程师：至少1年的前端实际应用开发经验的开发人员，对前端开发兴趣浓厚 数据可视化工程师：精通VUE、react、angular中的一种mvvm框架，react优先 数据可视化工程师：了解和使用过node.js进行前端项目构建，熟悉git 数据可视化工程师：熟悉Oracle或MySQL数据库，熟悉SQL语句 数据可视化工程师：熟练掌握html/CSS/javascript/jquery等web开发技术，JS基础扎实，能够使用AJAX开发出具有动态交互功能的web应用 数据可视化工程师：熟练掌握nodejs，apicloud，dcloud等开发框架，有经验者有限 数据可视化工程师：熟悉MVC、MVVM等前端开发模型 数据可视化工程师：具备leaflet等相关地图插件开发经验者优先考虑 数据可视化工程师：负责对现有Web产品的优化和重构、提升网页性能和用户体验等 数据可视化工程师：负责对新项目，新模块的架构设计与开发等 数据可视化工程师：参与移动端H5、Web组件化开发，跟进研究业界前沿技术，推动产品技术升级 数据可视化工程师：HTML5、CSS3、JavaScript 基本功扎实 数据可视化工程师：熟悉 React/Vue/Angualr 框架其中一个，并愿意以React作为主要开发框架 数据可视化工程师：熟悉主流移动设备间的差异，并具有解决常见兼容性问题的能力 数据可视化工程师：熟悉前端工程化、组件化、模块化的开发模式并实践 数据可视化工程师：有Web安全意识，熟悉常见的Web安全问题以及防御措施 数据可视化工程师：拥有前端代码架构能力，具有独立构建项目的经验 数据可视化工程师：本科学历以上，计算机专业或相关专业。 数据可视化工程师：应届生学习成绩良好，有实习经验优先录用。 数据可视化工程师：岗位优势：大平台、工作环境好、学习和成长空间大 数据可视化工程师：根据产品技术文档，进行智慧楼宇等产品功能的开发，按项目计划完成产品的代码开发工作 数据可视化工程师：负责代码检视、静态检查、功能自测，达成产品的质量目标 数据可视化工程师：根据UI设计，实现web前端业务 数据可视化工程师：参考已有的UI，实现web前端业务 数据可视化工程师：配合后端完成页面调整开发 数据可视化工程师：产品易用性改进和界面技术优化 数据可视化工程师：负责解决前端浏览器兼容性问题 数据可视化工程师：开发可复用的功能和业务型组件。 数据可视化工程师：至少3年以上前端开发经验，本科及以上学历 数据可视化工程师：精通html、css、javascript，熟练使用h5、css3，jquery，Ajax，掌握面向对象编程思想 数据可视化工程师：熟悉bootstrap框架，了解angularJS，reactJS，VueJS等常见框架的一种或多种优先 数据可视化工程师：了解react，nodeJS相关技术，熟悉webpack，gulp，grunt等构件工具的一种或多种 数据可视化工程师：有前后端分离经验 数据可视化工程师：曾独立负责过前端开发 数据可视化工程师：CSS3、JS, 熟练运用VueJS/ReactJS等前端开发框架和ElementUI/Antd等前端组件, 具备较强的开发能力。 数据可视化工程师：H5手机网络游戏客户端开发 数据可视化工程师：根据需求进行功能设计，测试样例编写，以及程序设计、开发、优化工作 数据可视化工程师：与服务端工程师一起完成功能和模块与调试 数据可视化工程师：解决项目中存在的开发技术问题 数据可视化工程师：模块开发、维护、优化 数据可视化工程师：熟悉typescript，具有较强的学习和分析能力 数据可视化工程师：熟悉egret引擎，有开发经验者优先 数据可视化工程师：熟悉至少一种代码管理工具，如svn，cvs，git 数据可视化工程师：熟悉http协议 数据可视化工程师：良好的编程基础及面向对象编程经验，注重代码质量 数据可视化工程师：良好的抽象能力、良好的代码阅读能力 数据可视化工程师：热爱游戏事业、希望在游戏行业发展、喜欢玩游戏、能够分析游戏各模块实现方法 数据可视化工程师：参与Contrix Intelli的界面改造 数据可视化工程师：参与软件设计、编码、静态检查、代码评审、自测等 数据可视化工程师：大专及以上学历，1年及以上H5开发经验 数据可视化工程师：熟练使用Vue、 react 、js相关开发技术，完整参与过项目开发 数据可视化工程师：了解使用前端技术开发PC端桌面软件的原理 数据可视化工程师：重视开发质量，具有较好的软件需求分析和设计能力、编码规范和自测意识、良好的文档编写能力 数据可视化工程师：具备良好的团队合作精神、积极主动的工作意识、抗压能力强 数据可视化工程师：掌握原生js、html5、css3 数据可视化工程师：熟练使用vue技术栈 数据可视化工程师：有责任感及团队精神、具有自主学习能力、问题解决能力和良好的沟通能力。 数据可视化工程师：有单元测试、e2e测试经验加分 数据可视化工程师：擅长css/scss/less技术加分 数据可视化工程师：负责规划产品界面风格、视觉效果和交互体验，提升用户体验 数据可视化工程师：负责项目/产品的前端页面代码的编写 数据可视化工程师：负责对现有JS工具框架维护和改进 数据可视化工程师：CSS3等前端技术、掌握HTTP及相关网络协议,了解 ES5/ES6等前端开发技术 数据存储工程师：负责下一代的分布式存储系统的架构设计和研发，撰写设计文档，代码审查等工作。 数据存储工程师：软硬结合聚焦低延时、高性能、高性价比的分布式存储技术。 数据存储工程师：跟踪业界趋势，调研分析存储学术界的新技术用业界前沿技术。 数据存储工程师：计算机或相关专业，本科及以上学历，熟悉计算机体系结构， 理解硬件的工作原理 数据存储工程师：有扎实的 C/C++ 或者 Rust 编程功底 数据存储工程师：有多进程、线程和异步编程经验，算法与数据结构知识扎实 数据存储工程师：有良好的学习和团队协作能力，热爱编程，乐于接受挑战 数据存储工程师：负责大中型项目、产品的数据库运维 数据存储工程师：负责制定较大数据库的存储架构，备份及恢复策略 数据存储工程师：指导和协助团队内其他成员，数据库编辑相关的规范和方法 数据存储工程师：负责已有项目的数据库性能调优 数据存储工程师：完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。 数据存储工程师：本科及以上学历 数据存储工程师：5年以上软件相关经验，3年以上DBA经验 数据存储工程师：精通 Oracle/SQL数据库 数据存储工程师：能熟练进行SQL查询优化、有大数据处理经验 数据存储工程师：精通oracle的各种部署、备份、恢复机制和方法，能根据业务实际制定相应的方案 数据存储工程师：熟练使用windows server2012/Unix/Linux操作系统，熟悉常用shell工具 数据存储工程师：有较强的上进心或进取心，性格随和，善于交流沟通，做事踏实肯干，能吃苦耐劳 数据存储工程师：能承受工作压力，按时保质完成任务 数据存储工程师：计算机相关专业本科及以上 数据存储工程师：熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理 数据存储工程师：熟悉常用存储引擎如innodb/myisam/ndb的功能和特点以及主从复制原理和实践 数据存储工程师：精通MySQL复制的搭建，熟悉SQL，存储过程的编写 数据存储工程师：熟悉Linux/Unix操作系统，熟悉Shell脚本编程及常用Linux系统管理命令 数据存储工程师：对MySQL技术有强烈兴趣，有浓厚的学习欲望 数据存储工程师：具有良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识 数据存储工程师：具有良好素质的应届毕业生也可，公司可培养 数据存储工程师：熟悉一种以上数据库，Oracle、Mysql、SqlServer等 数据存储工程师：熟悉标准sql语句等数据库开发技术，并对数据库设计重构，SQL优化和标准化有深刻的了解 数据存储工程师：深入了解索引、锁、事务原理，可以根据相关原理对数据库进行问题解决以及调优 数据存储工程师：全面、扎实的软件知识结构，掌握软件工程、设计模型、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据存储工程师：具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力 数据存储工程师：负责客户关系管理、客户营销管理类应用项目的设计工作 数据存储工程师：负责应用系统功能开发和产品交付工作 数据存储工程师：能够独立完成系统相关业务的核心编码，保证开发进度和质量 数据存储工程师：负责软件质量控制，参与代码评审及性能优化工作，保证系统开发质量 数据存储工程师：负责完成设计、测试、上线等相关文档的撰写 数据存储工程师：及时响应并处理线上问题，保障应用系统的稳定运行。 数据存储工程师：大学本科及以上学历，计算机、数学、统计、物理等相关专业，无违法、违规经历 数据存储工程师：3年以上开发经验，有银行业、大型金融科技企业经验优先，有客户关系管理、客户营销管理、产品推荐相关工作经验优先 数据存储工程师：精通Java，熟练掌握J2EE相关技术，熟练运用主流开发框架，掌握SpringBoot/SpringCloud相关框架和技术知识 数据存储工程师：熟练使用AIX/UNIX/Linux平台 数据存储工程师：熟悉Redis、Elastic Search等开源技术 数据存储工程师：熟悉Oracle/DB2/MySQL等常用关系型数据库 数据存储工程师：熟练使用电脑、时间充裕 数据存储工程师：有耐心、做事仔细认真 数据存储工程师：可在公司或在家办公 数据存储工程师：公司工作者，0.2元/条 数据存储工程师：工资可半月结或月结。 数据存储工程师：住宿培训：提供温馨舒适的员工宿舍、带薪专业系统培训。 数据存储工程师：环境优美：整层办公、空调全天候开放，设有员工休息区、娱乐区、健身房等设施。 数据存储工程师：现实福利：现金红包、iPhone、汽车、国内外旅游等。 数据存储工程师：爱的拥抱：生日晚会、生日礼券、部门聚餐、公费旅游、趣味运工作时间 数据存储工程师：休假福利：按照国家规定提供婚假、产假、丧假、陪产假、年假。 数据存储工程师：周边环境：交通设施齐全，公交充足。楼下为商业广场，足不出户就能享受到逛街、电影、游乐城等乐趣。 数据存储工程师：做好生源数据的日常维护和相关统计，进行日常及周期性业务数据报表整理、分析归档 数据存储工程师：支持业务方数据需求的提取统计和相关分析工作，整合所负责业务的数据，关注分析异常数据，提供运营支持 数据存储工程师：协助配合商城系统运营维护 数据存储工程师：协助推进公司数据指标及数据体系建设 数据存储工程师：参与数据平台的搭建并优化数据分析方法和流程。 数据存储工程师：熟练操作excel等数据办公软件，掌握函数公式及数据透视等功能 数据存储工程师：较强的沟通、理解和分析能力 数据存储工程师：作为领域级顾问负责数据类项目客户需求识别、分析及提炼，并制定行业标准及规范，提供整套数据管控治理解决方案，孵化治理平台，赋能于业务 数据存储工程师：梳理项目中数据标准（基础数据标准&指标数据标准），同步建立并完善数据质量标准与改进机制，推动主数据相关数据管理建设; 数据存储工程师：收集治理平台数据应用中产生的数据质量问题并进行分析，确认技术流程、业务逻辑等原因，跟踪问题解决情况 数据存储工程师：依照既定质量规则验证及稽查数据质量问题，指导增量数据接入，倒逼数据标准整改闭环 数据存储工程师：维护数据质量规则内容，包括数据标准化规则和合并规则等 数据存储工程师：建立并完善数据资产的分类分级体系，数据资产目录，推动数据资产的盘点和应用 数据存储工程师：负责相关领域内部数据审核、存储、分析等工作标准化，贯穿于数据采集、存储、应用、流转、销毁整个生命中期进行集中式管理标准化，实现统一的数据管控、数据资产、数据平台管理标准化。 数据存储工程师：有3年以上数据治理相关工作经验，至少熟悉一种数据治理咨询框架体系，不限于DGI、DAMA、IBM DG等 数据存储工程师：完整参与过大型数据治理项目的治理体系建设全过程，深入了解数据治理体系建设知识，包括核心领域：元数据管理、数据资产管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据模型等 数据存储工程师：要求能够独立牵头并主导数据标准、数据质量相关工作的制定及落地 数据存储工程师：具备数据治理、数据集成、加工、数据分析等领域业务场景的设计及运用。 数据存储工程师：深入理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系，熟悉数据集成、元数据管理、数据质量管理常用工具和方法论 数据存储工程师：有相关制图经验，熟练操作CAD、ArcGIS等软件操作，有EPS经验者优先考虑 数据存储工程师：测绘、地理信息、遥感、土地资源、计算机等相关专业大专以上学历 数据存储工程师：负责针对国内外数据隐私保护和合规管理的咨询服务、评估管理、扫描工具和平台产品进行全面调研和深入分析，输出针对企业用户数据合规治理体系及服务方案。 数据存储工程师：负责针对国内外数据隐私保护法律法规和隐私框架标准进行研究分析，输出包括法律法规库、典型案例库、关联知识图谱等在内的咨询服务成果。 数据存储工程师：负责针对包括Onetrust、RustArc的数据合规治理工具进行调研分析,输出竞品分析报告、市场分析报告和可行解决方案。 数据存储工程师：硕士及以上学历，法律、大数据、AI等相关专业 数据存储工程师：1-3年行业研究员工作经验，法律合规、数据治理、数据安全、隐私保护等行业研究经验 数据存储工程师：具备良好的团队协作能力和沟通能力 数据存储工程师：具有敏锐的市场洞察力和信息编辑能力，文笔流畅 数据存储工程师：负责日常运营数据的统计分析，制作日、周、月、季度、半年、年度分析报告。 数据存储工程师：日常业务数据的采集和提供,维护业务部门的业务数据库 数据存储工程师：对数据进行收集、整理、存档，完善部门数据支撑平台。 数据存储工程师：对天猫、京东、淘宝等电商平台的运营数据进行常态化的统计收集，并能根据要求进行分析 数据存储工程师：参与公司数据治理相关工作，负责企业元数据、数据标准、数据质量等梳理和管理工作，支撑公司数字化转型工作 数据存储工程师：参与监督公司主数据管理规章制度的执行，负责对物料、客户、供应商等集团统管的主数据管理与审核，确保数据质量 数据存储工程师：参与公司主数据的集成架构设计工作、痛点问题分析和解决工作，基于数据分析的角度提出主数据管理系统建设的设计建议，如辅助设计分析模型及主数据报表等 数据存储工程师：负责主数据管理平台日常业务运维工作，如客商分类、物料分类、特征值维护 数据存储工程师：负责对平台用户提供日常培训及相关标准的宣贯工作。 数据存储工程师：计算机、自动化、电子、通信等专业本科及以上学历 数据存储工程师：在化工行业、聚酯化纤行业从事主数据管理、采购、产品BOM、工程变更、标准管理等工作，有三年以上工作经验者优先 数据存储工程师：了解主数据的基本理念、方法论及管理要求，熟悉研发、物料、供应商、客户、项目、人事组织等主数据相关的业务流程 数据存储工程师：具有良好的沟通、学习能力和团队协作精神 数据存储工程师：负责确保公司主数据系统稳定运行。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机、通信工程等专业优先 数据存储工程师：熟悉功能测试、接口测试、性能测试、DFX测试方法 数据存储工程师：熟悉linux操作系统、数据库、网络基础操作 数据存储工程师：熟悉一种及以上开发语言 数据存储工程师：有存储、网络行业测试相关工作经验优先 数据存储工程师：负责大数据平台的数据工具建设与优化，以提升平台的存储能力和计算能力，带领团队完成有质变的技术解决方案和技术特性 数据存储工程师：组织同事研究行内最前沿的数据工具发展方向，突破现有大数据技术难题 数据存储工程师：负责合作协调其他团队共同协作，完成数据工具的全面建设 数据存储工程师：负责已有离线与实时技术，如hadoop, hive, presto, flink等开源软件其中之一的核心代码优化与开发，与社区进行深入的交流, 解决源码级的问题, 优化现有框架的性能瓶颈 数据存储工程师：熟悉大数据技术生态圈相关的技术，对于大数据技术架构有独特见解; 数据存储工程师：理解JVM 运行机制和内存管理, 有针对JVM GC优化经验; 数据存储工程师：熟悉分布式系统的监控、运维、故障恢复，高可用原理和设计理念; 数据存储工程师：有参与大规模分布式调度, 存储或计算其中之一的研发与设计; 数据存储工程师：需要有对开源软件有二次开发经验, 对于架构优化有独到的见解; 数据存储工程师：数据库运维两年以上工作经验 数据存储工程师：熟悉oracle、sqlserver数据库的实施与管理 数据存储工程师：能根据医疗行业业务架构及客户需求填写技术方案 数据存储工程师：用户现场ORACLE DBA运维技术支持 数据存储工程师：负责客户所有生产系统数据库的运行维护 数据存储工程师：包括监控，日常管理，性能优化，工程实施，故障处理等 数据存储工程师：两年以上ORACLE DBA/技术支持相关工作经验。 数据存储工程师：可以独立承担安装部署以及基本的ORACLE维护操作，完成基本的故障处理和优化工作。 数据存储工程师：熟悉LINUX/UNIX/RAC/DATA GUARD优先 数据存储工程师：有OCP证书优先、有相关行业Oracle数据库维护经验优先 数据存储工程师：熟悉linux,unix操作系统、掌握SHELL经验优先 数据存储工程师：负责公司数据源抓取需求，满足公司对多源数据采集要求 数据存储工程师：负责开发分布式爬虫框架，管理分布式爬虫服务器，开发任务调度引擎 数据存储工程师：负责爬虫核心算法的策略优化研究，提升爬虫抓取效率和质量，提升网页抓取的效率和质量 数据存储工程师：设计爬虫策略和防屏蔽规则，解决封账号、封IP、验证码、JS加密等难点攻克 数据存储工程师：利用主流的大数据相关技术，对抓取后的网页数据进行清洗、存储等 数据存储工程师：2年及以上的网络爬虫开发经验，计算机相关专业 数据存储工程师：熟悉分布式网络爬虫开发 数据存储工程师：精通网页抓取原理及技术，精通正则表达式，从结构化的和非结构化的数据中获取信息 数据存储工程师：有 Python分布式抓取系统的开发、架构经验，至少熟悉并使用过一种主流爬虫架构，如 Scrapy、 superivor, celery等优先 数据存储工程师：负责进行数据治理及数据仓库的架构设计、建模 数据存储工程师：负责大数据相关平台的架构、开发、监控、维护 数据存储工程师：数据应用架构探索性研究，不断通过技术优化提 数据存储工程师：本科及以上学历，具有8年及以上的大数据相关 数据存储工程师：精通SQL编程，至少熟悉2种以上数据库 数据存储工程师：熟悉ETL的数据传输理念，对主流ETL工具／数据 数据存储工程师：至少3年以上数据仓库／集市／BI可视化／OLAP分 数据存储工程师：2～3年以上Oracle10或11g运维经验 数据存储工程师：对Mysql、MongoDB等开源数据库有一定了解 数据存储工程师：熟悉SQL、PLSQL编程，具备较好SQL调优能力 数据存储工程师：计算机相关专业，本科及以上学历; 数据存储工程师：负责数据库的日常变更运营，备份、恢复、监控、扩容，数据迁移和安全管理 数据存储工程师：负责数据库数据清洗、聚合和分析 数据存储工程师：前瞻性数据库技术与解决方案研究 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机软件等相关专业 数据存储工程师：三年以上Linux操作系统维护经验，熟练掌握Linux、windows等主流操作系统安装部署，配置和故障处理 数据存储工程师：熟悉tomcat、nginx、mysql/mariadb配置 数据存储工程师：熟悉常用网络协议、防火墙原理、负载均衡原理、高可用技术，且能够配置实现 数据存储工程师：熟练使用shell脚本，掌握常见故障排除方法 数据存储工程师：落户上海 数据存储工程师：享受全额五险一金（住房公积金）+住房补贴+带薪年假+节日福利+生日福利+餐费补贴+交通补贴+办公室小零食+丰富团建活动 数据存储工程师：建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值 数据存储工程师：各类数据专题体系（如社交、内容生产/消费、直播等）的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力 数据存储工程师：建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案 数据存储工程师：负责基于大数据的信用相关业务的数据挖掘与分析及核心算法工作 数据存储工程师：协助建立大数据建模及分析体系的建设，对现有数据建模相关流程及秩序的改进及优化 数据存储工程师：协助项目团队做好数据和算法的对接，完成项目的执行及交付 数据存储工程师：计算机，数学统计等相关专业本科及以上学历 数据存储工程师：熟悉机器学习算法如决策树，聚类，逻辑回归，关联分析，贝叶斯等，能够清晰理解算法基本原理 数据存储工程师：较好的算法开发能力，熟悉R、Python等至少一门数据分析语言和HANA,MySQL,ORACLE等至少一门数据库 数据存储工程师：熟悉机器学习工具及框架，如tenserflow、pytorch、Sklearn等，快速验证算法效果 数据存储工程师：负责数据仓库设计与开发，以及现场实施工作 数据存储工程师：参与电商数据分析挖掘的业务需求调研与分析设计工作 数据存储工程师：负责项目运维中的维护管理、系统优化工作 数据存储工程师：计算机相关专业，本科或以上学历 数据存储工程师：具备2年以上数据库设计和开发经验 数据存储工程师：能编写性能良好的SQL 数据存储工程师：熟悉数据仓库技术，以及大数据开发相关技术 数据存储工程师：精通大数据产品，为数据项目提供对外技术支持 数据存储工程师：根据实际数据项目需求，参与数据项目建设，负责数据采集、数据建模、数据标准化、数据产品使用、数据质量相关工作 数据存储工程师：完成数据类项目的实施交付。 数据存储工程师：计算机相关专业，专科以上，3年以上数据开发相关经验 数据存储工程师：1年以上数仓开发经验，精通数仓分层（ODS、STD、DWD、DM）建设方法 数据存储工程师：精通Hive/SparkSQL，理解底层原理，熟悉常用优化技巧 数据存储工程师：精通SQL调优，熟练/精通两种或两种以上关系型数据库的操作 数据存储工程师：熟练掌握主流数仓工具 数据存储工程师：负责数据产品需求分析、数据建模,主导完成相关设计及编码; 数据存储工程师：完善现有数据产品,优化现有产品数据体系; 数据存储工程师：深入理解业务需求,能从数据角度推动业务发展,开发相应数据产品及工具。 数据存储工程师：计算机、数据等相关专业本科以上学历; 数据存储工程师：熟悉数据仓库和数据集市的框架结构,具备数据仓库与数据集市的架构设计能力; 数据存储工程师：熟悉SQL,熟悉Oracle,MysQL等关系型数据库的优先; 数据存储工程师：熟悉Hive、SQL、MapReduce、Spark等数据开发技术; 数据存储工程师：有一定的Java、python开发能力,熟悉linuxShell的优先 数据存储工程师：对实时fink一定基础的优先; 数据存储工程师：负责数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等。 数据存储工程师：负责数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移。 数据存储工程师：负责根据项目需求设计并制定相应解决方案。 数据存储工程师：负责内部数据库标准制定、技术指导，故障总结分析。 数据存储工程师：掌握相关自动化运维工具。 数据存储工程师：具有计算机相关专业本科以上学历，3年以上数据库维护、优化方工作经验。 数据存储工程师：熟悉华为云数据库项目实施经验及行业交付经验，为华为云用户的上云咨询、上云迁移、以及上云后的护航工作，具备比较丰富的TP/AP在内的数据库实践，同时了解数据治理、数据中台、数据分析等理论实践 数据存储工程师：熟悉linux基本操作，具有系统（操作系统、数据库、网路）问题的诊断能力和经验。 数据存储工程师：熟悉mysql或分布式数据库体系结构、了解内部运行机制、存储引擎。 数据存储工程师：熟悉mysql或分布式数据库常用的高可用工具，如MHA、Orchestrator等。 数据存储工程师：熟悉数据库开源中间件（如：mycat/shardsphere）的使用及分库分表策略。 数据存储工程师：熟练使用shell或Python/Go语言，具备yearning等数据库SQL审核平台使用经验更佳。 数据存储工程师：有华为云分布式数据库中间件DDM使用经验更佳 数据存储工程师：针对百万级车联网数据用户级别提供海量的数据接入、存储、计算、分析、建模的合理性架构支持. 数据存储工程师：负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施. 数据存储工程师：负责解决大数据组件技术问题. 数据存储工程师：负责优化现有代码，优化数据处理性能，优化生产环境. 数据存储工程师：参与大数据项目、架构应用需求、设计、审核和评审，建立大数据平台技术标准规范，编写代码. 数据存储工程师：熟练使用shell和java/scala编程. 数据存储工程师：精通离线和实时数据处理流程，精通大数据技术架构. 数据存储工程师：精通Flink/Hbase/Spark的原理和源码，有多年的使用和调优经验. 数据存储工程师：熟悉常见数据结构和算法，扎实的计算机理论基础. 数据存储工程师：有海量数据实时和离线数据处理5年以上经验，有海量数据实时和离线数据处理的生产环境下的开发运维3年以上经验． 数据存储工程师：本科5年以上或研究生2年以上工作经验． 数据存储工程师：性格积极乐观，有良好的沟通能力，抗压能力，有强烈的学习/技术研究能力和良好的团队精神. 数据存储工程师：搭建美宜佳运营算法体系，洞察门店经营提升机会 数据存储工程师：基于对业务的理解，针对各业务的经营痛点，提供数据解决方案。 数据存储工程师：有零售行业经验，有供应链，门店运营，选品选址等数据建模项目相关经验者优先 数据存储工程师：具有以下多个领域的理论背景和实践经验优先：机器学习/数据挖掘/深度学习。 数据存储工程师：[伙伴]：一群技术过硬、志同道合的小伙伴，不论是数据技术、机器学习还是商业分析，还是买房、投资、人生规划，我们都会成为帮助你迈入社会的引路人。我们崇尚认真生活，快乐工作，除了与伙伴一起并肩战斗，我们还有对生活的热爱，每月一次的团队活动是必不可少的，视野格局人生的阅历都会变得丰富多采起来 数据存储工程师：[知识]：阿里前沿的大数据建设经验，为你将来在数据领域的深入发展打下最重要的基础。我们对新事物充满好奇，对技术充满热情 数据存储工程师：[培养]：完善的培训成长体系，我们有"数据成长营"培养体系，你将会参与到业务领域的专业知识培养，同时在数据技术领域，如数据安全、数据模型、数据稳定性、实时计算等方向将会有小组实战机会。 数据存储工程师：[机会]：转正的机会，如果你能顺利拿到实习offer，实习期间表现优秀，可以直接参加转正面试，拿到正式offer。 数据存储工程师：充满好奇心，学习能力强，有代码洁癖，追求极客精神 数据存储工程师：强烈的上进心和求知欲，对企业管理数字化、大数据处理技术、知识图谱、风险检测等具有浓厚的兴趣，善于学习新事物 数据存储工程师：极强的责任心，追求完美的习惯，刨根问底的精神 数据存储工程师：有着共同的价值观:正直，创新，合作，严谨，尽责，情怀。 数据存储工程师：能够运用大数据计算平台来处理数据，包括但不限于HIVE、Flink、Hadoop、Spark等，掌握一门或多门编程语言，如Java、Python、SQL等 数据存储工程师：良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有数据统计的基础知识，能够在数据探索上有自己的洞见分析能力 数据存储工程师：对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程。 数据存储工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据存储工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据存储工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据存储工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据存储工程师：负责腾讯社交平台产品的反垃 圾消息、反盗号、反作弊和反欺诈，并通过数据表现制定相应的安全策略。 数据存储工程师：负责将机器学习、数据挖掘方法应用于QQ、视频等业务安全领域。 数据存储工程师：根据提供的数据，进行特征提取和分析，完成安全态势感知、自动对抗体系和黑 产团伙挖掘等工作。 数据存储工程师：本科或以上学历 数据存储工程师：熟悉Hadoop /Spark/Flink等大数据分布式系统，有相关使用经验 数据存储工程师：理解常见的机器学习算法和统计学方法 数据存储工程师：熟悉C/C++/go/python等至少一种程序开发语言，熟悉Unix/Linux后台服务开发 数据存储工程师：交流和理解客户业务需求，将需求转化成对数据加工生产的要求; 数据存储工程师：根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化; 数据存储工程师：负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范 数据存储工程师：对数据处理过程中的问题进行准确的分析和定位，并解决问题 数据存储工程师：分析业务系统需求，设计专题数据模型，并开发专题库 数据存储工程师：负责包括数据标准在内的项目相关的技术文档的输出 数据存储工程师：培训与指导客户使用大数据产品 数据存储工程师：具备两年以上的开发经验，有数据开发经验优先 数据存储工程师：精通SQL、对SQL调优有一定的经验，熟练使用Java、Python语言中的一种; 数据存储工程师：具备复杂业务需求梳理能力，有参与并建设过数据仓库，并对仓库有较深理解的优先; 数据存储工程师：熟悉大数据相关的开源技术：Hadoop、Hive、Kafka、Flink、Spark、ElasticSearch等; 数据存储工程师：具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神，有较强的分析和解决问题的能力 数据存储工程师：调研需求：按计划对用户进行实地调研搜集资料和需求，负责项目上数据分析相关业务的沟通，参与项目方案设计工作 数据存储工程师：软件部署实施：按照规范部署公司软件，配置软件系统，试用验证系统功能，并演示给用户看及试用，反馈结果和问题。 数据存储工程师：数据治理：依托公司工具，进行各类数据资源的接入和长期治理。 数据存储工程师：数据应用：负责分析，清洗，提炼数据，从海量数据中挖掘数据价值，探索数据应用 数据存储工程师：具有3年及以上数据治理相关工作经验，熟悉数据治理理论体系和数据质量管理 数据存储工程师：具备实际的ETL产品分析、开发及实施经验 数据存储工程师：了解微服务运用场景与主流微服务框架、微服务的核心理念 数据存储工程师：对面向对象思想、服务化思想，分布式系统有深入的理解与实践优先 数据存储工程师：负责对AIoT设备获取的海量用户健康数据进行深度分析和挖掘工作 数据存储工程师：探索适合智慧医疗领域的模型算法，解决智慧AI诊疗的实际问题 数据存储工程师：对海量医疗数据进行深度分析，构建并使用医疗知识图谱，改进业务产品效果 数据存储工程师：与其他各模块的工程师协同完成系统集成和调试工作 数据存储工程师：熟悉典型机器学习算法并有应用模型解决实际问题的经验 数据存储工程师：熟悉CNN/RNN等深度神经网络结构和主流算法，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等） 数据存储工程师：具备较好编程能力，熟练掌握Python或Matlab等 数据存储工程师：在时序数据挖掘、计算机视觉等领域有丰富经验优先 数据存储工程师：参与大数据平台的架构设计及相关的文档偏写，需求分析，实时或离线的开发 数据存储工程师：负责数据采集、清洗、传输、存储、调度、计算等全方位的设计与开发 数据存储工程师：根据业务现状，参与数据治理以及数据资产化相关的工作 数据存储工程师：参与广告算法、产品、运营等业务团队的需求讨论，针对业务需求设计与开发数据模型，给业务决策提供基础数据支持 数据存储工程师：统招本科及以上学历，计算机相关教育背景，优秀的编程能力 数据存储工程师：思路清晰、对数据敏感，能从数据中发现问题并解释，良好的沟通协调能力 数据存储工程师：熟悉大数据处理技术，善于学习应用业界领先数据架构和技术，对大数据开源组件如hadoop/hive/Clickhouse/ES/Flink其中一项熟悉/精通 数据存储工程师：两年以上工作经验，有互联网大厂经历加分 数据存储工程师：负责按照规范完成公司运营数据系统的信息录入及标注，维护和及时更新 数据存储工程师：负责自动录入运营数据的初级复核工作，并按时提交统计基础报告 数据存储工程师：负责部门经理日常安排的其他工作。 数据存储工程师：中专及以上学历，熟悉电脑操作，熟练操作办公软件 数据存储工程师：工作踏实，细心，有责任心，爱学习上进 数据存储工程师：计算机相关专业，本科以上学历 数据存储工程师：良好的团队合作精神，较强的沟通能力和理解能力 数据存储工程师：熟悉主流数据库技术，如MySql、Sql server等 数据存储工程师：精通ETL架构，有一定的ETL开发经验，了解日常作业的部署和调度 数据存储工程师：CAD画图 数据存储工程师：ARCGIS数据处理 数据存储工程师：负责地图数据自动化流程搭建和相关模块的开发 数据存储工程师：负责地图数据分析和差分策略优化 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据存储工程师：三年以上C/C++开发经验，优秀者可适当放宽条件 数据存储工程师：熟悉linux环境下开发，并熟练使用shell与python 数据存储工程师：熟练掌握常用数据结构和算法，深刻理解系统内存管理、线程操作等相关知识 数据存储工程师：有团队意识，为人正直，有好奇心，喜欢钻研新技术 数据存储工程师：参与基于全域数据的核心资产（用户、商家、关系、营收、成本等）的挖掘体系建设 数据存储工程师：参与数据集成、数据应用等工作，包括配套产品的数据研发工作 数据存储工程师：参与建设科学统一的数据质量评估体系和度量体系的研发工作 数据存储工程师：参与数据安全相关的研发，包括符合安全隐私规范的系统架构设计、数据脱敏加密等 数据存储工程师：充分理解业务，针对业务问题和痛点，通过数据分析，找出数据驱动的机会点和解决方案 数据存储工程师：本科或以上学历，计算机、软件、数学、统计或相关专业，1年以上数据研发经验 数据存储工程师：掌握大数据计算技术体系，至少熟悉hadoop/storm/spark/flink中的一种引擎，有产品研发经验尤佳 数据存储工程师：精通数据仓库建模和离线/实时ETL开发技术，优秀的SQL查询分析、数据架构和数据治理能力 数据存储工程师：根据业务目标建立数据集市以及业务数据指标体系，较强的主动性和协作性，协同相关方，制定并推动数据解决方案落地 数据存储工程师：根据企业经营策略和项目要求，设计数据分析逻辑、实施专项业务分析并产出分析报告，为业务发展、产品优化、服务流程改善等数据化解决方案。 数据存储工程师：根据实际业务场景，基于海量数据开发并建立合适的数据模型，支持业务策略制定，推动业务创新，推进服务运营的智能化、数据化发展。 数据存储工程师：将模型应用于相关业务流程和政策中，并监控模型运行效果，对模型和策略做出诊断和调优。 数据存储工程师：全日制本科及以上学历，3年及以上数据分析和建模经验 数据存储工程师：具备商业敏锐度和数据敏感度，能够深入理解业务数据。同时有较强的沟通协调能力，善于合作。 数据存储工程师：熟悉并掌握SAS/SQL/R/Python工具，具备丰富的数据分析、建模和应用转化经验。 数据存储工程师：有一定指标体系搭建和数据平台搭建经验者更优。 数据存储工程师：双休，工作时间为8点到5点，无加班文化 数据存储工程师：有节日小礼品、每周五下午茶、零食 数据存储工程师：错开高峰的上下班，让你在回家路上畅通无阻，保存舒适的心情 数据存储工程师：211或985全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业 数据存储工程师：1年以上BI可视化行业经验，有完整数据可视化项目经验者优先 数据存储工程师：对数据敏感，熟悉Finereport/FineBI等主流可视化BI工具产品 数据存储工程师：熟练使用SQL语句，熟悉impala和MySQL者优先 数据存储工程师：具有较强的学习能力、逻辑分析能力， 数据存储工程师：交换类数据通信产品系统测试 数据存储工程师：搭建测试环境，执行测试，跟踪，配合开发复现，推动问题及时合理地解决 数据存储工程师：负责网络的安全和运维。 数据存储工程师：和客户良好的沟通，做好客户关系。 数据存储工程师：电子、通信、计算机相关专业 数据存储工程师：精通TCP/IP协议，对数通设备工作原理有较深入的了解 数据存储工程师：熟练使用测试仪表，如Smartbits、Testcenter、IXIA 数据存储工程师：有过数通产品测试工作经验(交换机/路由器) 数据存储工程师：熟悉MPLS协议、1588时钟协议的优先考虑。 数据存储工程师：较好的理解、表达和沟通能力，具备良好的团队精神，快速学习新知识的能力。 数据存储工程师：管理和带领数据库服务团队 数据存储工程师：管理项目，制定项目的实施计划，及时处理和反馈客户意见和建议 数据存储工程师：配合销售部门完成产品的售前工作，包括售前交流、方案和技术文档撰写和宣讲等 数据存储工程师：产品实施维护、Linux/Windows系统、数据库等方面的维护 数据存储工程师：上级交代的其他工作。 数据存储工程师：计算机、软件相关专业，具有至少一年半以上的数据库方面运维工作经验 数据存储工程师：熟练掌握Linux操作系统的操作和维护 数据存储工程师：精通oracle、sqlserver数据库应聘者优先 数据存储工程师：具有ORACLE OCP或其他数据库原厂的认证资质者优先 数据存储工程师：具有大中型项目的实施、维护或售前支持经验者优先 数据存储工程师：根据项目需求，负责相关数据收集、清洗、统计等，并形成数据统计报告，对数据进行整理和分析 数据存储工程师：责任心强，保质保量完成公司安排的项目和任务 数据存储工程师：具备良好的学习能力，熟练掌握上级讲授的业务技能 数据存储工程师：本科及以上学历，大数据/统计学/计算机/信管等相关专业优先 数据存储工程师：熟练掌握Office软件，特别是Excel函数和制表能力，思维逻辑强，具备较强的数据透视及分析能力 数据存储工程师：具备一定的心理承受能力，原则性、条理性、逻辑性强 数据存储工程师：具备快速学习能力和多任务管理能力，能迅速适应变化，擅长在紧迫的时间和高压之下完成任务，责任心强 数据存储工程师：耐心细致，主观能动性强，思维敏捷，富有挑战精神和团队合作能力，有较好的沟通能力 。 数据存储工程师：一年以上数据分析工作经验，有教育行业数据分析经验优先考虑 数据存储工程师：具备一定的计算机相关技能，如JAVA、MySql、Linux等。 数据存储工程师：法定假日、社会保险 数据存储工程师：重大节日、生日提供各种福利 数据存储工程师：每周一次知识分享日、每周一场知识盛宴 数据存储工程师：每月一次团建、每年一次集体旅游、每年一场大型年会 数据存储工程师：每年7天带薪年休假，根据格学司龄额外增加3-7天 数据存储工程师：员工本人及亲朋好友可享受专本科、研究生升学优惠 数据存储工程师：公司重视人才培养，为各个岗位员工提供外出培训机会，学习国内外最先进的理念和技术，扩展视野与人脉 数据存储工程师：每年寒暑假有机会带团游学国内各大高校 数据存储工程师：基于已有业务数据和用户需求，制定工业场景中数据（如温度、振动等）采集方案 数据存储工程师：选择可行的机器学习或者深度学习模型，完成数据收集、数据清洗、特质选择、模型建立以及表现评估 数据存储工程师：关注行业动态，捕捉机器学习、深度学习等领域的前沿技术及应用趋势 数据存储工程师：计算机、统计、数学等相关专业，研究生及以上学历 数据存储工程师：精通数据挖掘和机器学习算法，有深度学习框架项目经验者 数据存储工程师：熟悉C++或Python开发，有Linux开发经验者优先 数据存储工程师：有电气自动化相关行业从业者经验优先考虑 数据存储工程师：具备优秀的逻辑思维能力、快速学习能力，具备严谨、细致的工作态度 数据存储工程师：参与数据仓库和大数据平台的环境搭建、架构设计、监控和优化 数据存储工程师：负责离线和在线数据的采集、清洗和加载 数据存储工程师：负责分布式批量数据处理、分布式内存计算、数据仓库OLAP类查询统计等离线计算 数据存储工程师：参与实时数据流的数据处理、查询统计和分析预测等在线计算 数据存储工程师：基于公司业务构建合适的模型算法 数据存储工程师：5年以上的大数据处理、数据挖掘等相关领域的科研/开发经验 数据存储工程师：熟悉分布式OLAP，如Kylin/Druid等有实际使用经验以及平台集群搭建,精通Kylin并有实际项目经验优化 数据存储工程师：精通Python或Scala，熟练掌握shell编程 数据存储工程师：熟练掌握Hadoop、Spark、Flink等大数据计算技术，并在中大型项目中有相关实际经验 数据存储工程师：熟练掌握presto、Spark SQL、Drill等大数据即时查询技术，并有Trouble Shooting的实际经验 数据存储工程师：精通SQL，有较好的SQL性能调优经验，熟悉常用的sql分析函数，有Postgres数据库项目经验优先 数据存储工程师：很强的自我驱动力、结果导向并极具责任感 数据存储工程师：有良好沟通能力和团队协作精神 数据存储工程师：对新兴技术有好奇心，有利用技术解决实际问题的热情，开源社区积极参与者优先 数据存储工程师：负责公司关系型、非关系型数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等 数据存储工程师：数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移 数据存储工程师：负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案 数据存储工程师：负责数据库中间件的相关测试、维护及管理工作 数据存储工程师：制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范。 数据存储工程师：计算机相关专业本科及以上，有三年以上MySQL/Oracle管理经验 数据存储工程师：熟悉数据库体系结构和工作原理 数据存储工程师：熟悉常见存储引擎的原理、特点以及主从复制原理和实践 数据存储工程师：熟悉目前常用的开源中间件及高可用解决方案等 数据存储工程师：有一定的脚本语言编程能力，熟悉Shell、Perl、Python脚本语言中的一种或几种 数据存储工程师：有使用MongoDB、Redis、ES等的经验优先考虑 数据存储工程师：良好的沟通、协调能力，能在一定的压力下有效开展工作 数据存储工程师：负责AB实验平台，用户行为分析的数据建设，保障数据方便快捷的被业务部门使用 数据存储工程师：负责数据存储和查询性能的优化，保障海量数据的结果能够高性价比、稳定、快速输出 数据存储工程师：计算机相关专业本科以上学历，一年以上大数据底层系统的开发经验 数据存储工程师：熟悉服务器软硬件体系结构，精通Linux和大数据的存储和计算模型，有相关经验 数据存储工程师：精通一种开发语言（Python、Scala、Java、C等），并具有快速学习其他开发语言的能力 数据存储工程师：熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka的使用，熟练掌握olap技术者优先，olap工作方向 数据存储工程师：对数据敏感，能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现问题 数据存储工程师：负责构建部门数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进部门业务和项目更好的发展 数据存储工程师：通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的内在价值,构建产品核心竞争力 数据存储工程师：负责大数据平台基础架构，以及数据挖掘处理算法、模型、脚本的维护、监控、优化和升级 数据存储工程师：负责处理数据分析挖掘工具/平台Hadoop/Hive/Spark/Kafka等疑难问题的研究和解决 数据存储工程师：根据业务需求开发各类工具、中间件 数据存储工程师：负责数据分析团队技术规划、演进和人员培养、梯队建设。 数据存储工程师：热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识 数据存储工程师：本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，2年以上工作经验， 数据存储工程师：具备深厚数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验 数据存储工程师：熟悉 Linux 平台的海量数据分布式存储、分布式计算 数据存储工程师：精通常用的数据分析工具，有基于 Hadoop 的云计算平台，HBase 及类似的 NoSQL 存储, MySQL,和 BI 系统等实践经验 数据存储工程师：熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力 数据存储工程师：有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验 数据存储工程师：具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力 数据存储工程师：善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力 数据存储工程师：能独挡一面，配合业务及客户，绘图及制作工程相关资料、寻样、开模、打样、验证新产品 数据存储工程师：能熟练使用CAD及相关绘图软件 数据存储工程师：熟悉产品行业相关标准，对电子知识有一定认识 数据存储工程师：对工作认真负责，能积极配合上级完成本部工作指标 数据存储工程师：沟通协调能力具有一定水平，能横向纵向沟通解决问题 数据存储工程师：汽车大数据算法开发 数据存储工程师：大数据平台数据清洗、转换、建模的开发工作 数据存储工程师：大数据应用场景挖掘 数据存储工程师：大数据分析报告、业务建议等。 数据存储工程师：计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业本科及以上学历 数据存储工程师：1年以上互联网IT相关工作背景及数据分析挖掘相关工作经验 数据存储工程师：熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景 数据存储工程师：理解医院业务流程及数据需求，基于现有的业务数据，抽象出数据模型，提供数据支持，满足业务部门复杂多变的数据分析需求 数据存储工程师：利用报表工具完成数据的统计分析及可视化展示。 数据存储工程师：熟悉医院业务流程和临床数据 数据存储工程师：熟练使用Sql进行数据查询 数据存储工程师：熟悉BI工具报表开发 数据存储工程师：负责进行各种运维类数据的获取、清洗、整理和分析，包括使用机器学习，深度学习方法对数据进行综合分析 数据存储工程师：负责构建全面准确的能反映业务特征的运维指标体系或运维知识图谱 数据存储工程师：负责对不同运维类数据进行机器学习，深度学习建模，模型的训练，以及成熟模型的部署等 数据存储工程师：全日制本科及以上学历，计算机、数理统计等相关专业 数据存储工程师：具备3年以上数据分析和挖掘工作经验，有金融行业、大型互联网公司相关工作经验优先 数据存储工程师：熟练掌握机器学习，深度学习算法，以及模型的调参，模型训练以及部署 数据存储工程师：精通机器学习、深度学习算法，有大规模数据分析、数据挖掘和建模经验，深入理解算法细节，能够熟练进行数学建模，有独立完整的建模实践经验 数据存储工程师：日常数据仓库管理维护，性能优化，表结构设计 数据存储工程师：负责项目中的需求调研、ETL设计、模型设计、ETL开发等 数据存储工程师：根据需求使用SQL进行数据提取工作; 数据存储工程师：数据质量监控及保证、数据档案编写及完善 数据存储工程师：领导安排的其他数据相关工作 数据存储工程师：计算机相关专业 数据存储工程师：2年以上数据库开发经验 数据存储工程师：熟悉Mysql、Oracle、SQL server等数据库管理及性能优化及原理 数据存储工程师：熟练掌握数据库开发、复杂SQL、存储过程、函数及ETL等，具备较强的数据库编程能力及逻辑思维能力 数据存储工程师：大专及以上学历，计算机相关专业 数据存储工程师：参与集团数据仓库规划、架构及研发，建设PB级的数据集市和数据平台。 数据存储工程师：参与集团数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设 数据存储工程师：参与集团标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 数据存储工程师：从事数据仓库领域工作至少3年以上，互联网行业至少2年以上。精通数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验。对零售行业有经验的优先 数据存储工程师：熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark等，具备海量数据加工处理相关经验。 数据存储工程师：精通数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等。 数据存储工程师：掌握实时流计算技术，有storm、flink等开发经验者优先。 数据存储工程师：有算法、机器学习工作经验优先 数据存储工程师：：岗位要求： 数据存储工程师：熟悉基本的TCP/IP网络协议和网络架构，精通局域网部署及网络策略设计与参数配置。 数据存储工程师：熟练使用交换机，精通承载网产品，至少熟悉一种网络设备或工具的使用，具备网络故障判断与分析与处理能力。 数据存储工程师：熟悉IP地址应用及分配策略，掌握网络优先级配置技能。 数据存储工程师：熟悉行为管理产品的使用，具备独立部署行为管理器能力。 数据存储工程师：负责局域网方案的设计及部署（现场部署及远程指导部署）。 数据存储工程师：负责整体网络架构的日常维护及网络升级中的工作配合。 数据存储工程师：负责对租户单位提供日常网络连通服务和技术支撑，对突发事件进行应急相应。 数据存储工程师：本科及以上学历，3~5年工作经验（技术较强者，可以适当放宽）。 数据存储工程师：踏实诚恳，主动积极，勤学好问，无不良嗜好。 数据存储工程师：参与及负责大数据项目的需求开发、实施落地 数据存储工程师：深入理解大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长 数据存储工程师：协助客户参与各种环境业务系统的投产及技术支持 数据存储工程师：协调项目资源，对于项目实施进度的规划.控制.监督和管理 数据存储工程师：负责与公司内相关部门沟通协调，制定整体方案，推进项目执行 数据存储工程师：负责定期汇报项目状态，跟进项目问题风险。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机或相关专业 数据存储工程师：1年以上大数据项目实施、开发经验 数据存储工程师：熟悉Linux操作系统常用命令 数据存储工程师：熟悉Redis、ElasticSearch，了解Hadoop、Spark、Storm、Kafka等大数据组件的部署及调优 数据存储工程师：熟悉软件项目管理过程，具有较强的项目管理能力和沟通协调能力 数据存储工程师：具有较强的大局观，能够统筹跨团队项目，具有项目组织及人员管理经验优先考虑，能够有效管理项目团队 数据存储工程师：具备较强的语言表达能力，能与客户顺畅沟通或产品介绍，具备较强的学习和适应能力，能够适应出差 数据存储工程师：有一定的开发能力者优先。 数据存储工程师：参与快递行业数据仓库设计和研发 数据存储工程师：负责从各业务系统抽取数据，做ETL处理后入库到数据仓库 数据存储工程师：负责公司内部数据产品的数据开发 数据存储工程师：参与各业务系统调研工作，熟悉快递行业业务知识 数据存储工程师：熟悉数据仓库建设方法论，了解快递行业更佳 数据存储工程师：至少熟悉一种大数据处理技术，如Hadoop、Spark 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上工作经验 数据存储工程师：对解决具有挑战性的问题充满激情，具备良好的解决问题的能力，对待工作有较强的自我驱动力 数据存储工程师：熟悉Hive,Spark等技术，具备大数据计算性能优化经验和能力 数据存储工程师：熟悉Java或Python 数据存储工程师：具备数据需求分析、数据模型设计和开发能力 数据存储工程师：有较强的学习能力，能快速学习和理解业务知识及数据需求 数据存储工程师：计算机及相关专业，全日制本科以上学历 数据存储工程师：负责项目数据处理、数据备份、事故排查、性能处理调优等工作 数据存储工程师：负责运维体系设计，撰写相关标准的技术方案（包含脚本、文档编写） 数据存储工程师：单位网站信息内容的日常维护，如：网站信息的更新录入。 数据存储工程师：对项目组其他开发或实施进行项目支持，解决技术难题 数据存储工程师：辅助项目信用修复。异议处理工作 数据存储工程师：辅助客户日常工作的开展及临时事物处理 数据存储工程师：计算机或相关专业，大专及以上学历 数据存储工程师：熟悉 MySQL、Oracle等至少一种数据库体系结构，熟悉复杂查询、存储过程等的编写，具备较好SQL优化能力 数据存储工程师：熟悉Kettle、DataX等数据抽取工具 数据存储工程师：有良好的学习能力和业务沟通能力，以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力、执行能力及团队合作能力 数据存储工程师：负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护 数据存储工程师：有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历 数据存储工程师：能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求方案 数据存储工程师：有良好的沟通协调能力，能与客户有效的沟通 数据存储工程师：热爱软件事业，热爱学习，具有较强的责任感，能承受较强的工作压力 数据存储工程师：有较强的质量优先意识 数据存储工程师：根据开发进度和任务分配，完成相应数据分析的开发、编程任务 数据存储工程师：进行程序单元、数据正确性的测试，查出程序存在的缺陷并保证数据质量 数据存储工程师：维护程序的正确性和运行性能，大部分的技术问题可以自行解决。 数据存储工程师：负责为客户提供技术支持，包括数据库产品介绍、客户交流、现场支持、培训等 数据存储工程师：负责公司项目中数据库的技术支持工作。 数据存储工程师：大专以上学历，1年以上工作经验 数据存储工程师：熟悉Java/C语言的编程与测试，对Oracle、SQL Server等主流数据库有一定了解 数据存储工程师：熟悉LINUX或UNIX操作系统中的一种 数据存储工程师：熟悉Microsoft的各种操作系统，包括在WINDOWS环境发布WEB服务及虚拟主机、FTP等各项应用设置 数据存储工程师：能适应短期出差、加班工作 数据存储工程师：具有较强的沟通和表达能力、耐心、热情，有较好的学习能力。 数据存储工程师：负责数仓建模、数据流研发，负责相关架构持续优化; 数据存储工程师：负责数据服务工程研发;负责实现业务日常数据需求 数据存储工程师：负责公司业务应用与平台的融合开发、优化，沉淀产品 数据存储工程师：关注开源技术动态，结合实际场景中的业务问题，引进新的技术框架，满足业务需求并不断提高工作效率和质量 数据存储工程师：负责带领团队成员的学习、成长，不断提升团队能力 数据存储工程师：计算机或者相关专业本科及以上学历，拥有5年以上的大数据开发经验 数据存储工程师：熟悉Linux操作环境，精通Java/Python开发语言，拥有扎实的数据结构和算法功底 数据存储工程师：熟练使用常见如Hadoop、Hive、Spark、ElasticSearch、Hbase、Kafka、Flume、Flink开源组件，有大规模系统设计和开发经验 数据存储工程师：熟悉基础云技术、微服务架构技术、大数据治理、数据分析、知识图谱、机器学习等相关知识，并具有丰富的实践经验者优先 数据存储工程师：熟练SQL开发，精通Mysql等关系型数据库中的一种或几种 数据存储工程师：思维敏捷，对数据敏感，有较强的钻研学习能力，较好的沟通能力和团队合作精神 数据存储工程师：负责AI产品（如数据智能相关产品等）的设计和落地 数据存储工程师：根据客户主要业务场景，深入洞察客户需求，提供高效及前瞻性的技术解决方案，与客户建立良好的互动合作关系，及时解决客户提出的要求，保证客户满意度 数据存储工程师：负责确保数据库各类关键数据的准确性 数据存储工程师：负责提供数据分析算法模型开发 数据存储工程师：负责进行数据算法落地应用开发 数据存储工程师：根据业务需要形成数据算法分析技术报告 数据存储工程师：根据公司业务需要，积极支持公司其他领导的技术支持服务 数据存储工程师：环境科学、数学、计算机类相关专业 数据存储工程师：1年以上环保数据分析、模型开发相关领域工作经验 数据存储工程师：熟用各类数据分析工具python、R、matlab等，善用地信分析工具GIS等，了解环保数据分析模型PMF、PSCF、HYSPLIT等 数据存储工程师：了解环保数据、环保公式、能够快速分析环保相关数据、开发环保算法、能够进行算法应用落地工作 数据存储工程师：数据分析及总结报告能力、算法开发及部署能力、效果验证及优化能力 数据存储工程师：业务需求转化能力、主动思考创新能力 数据存储工程师：OPCUA等应用;熟悉opcua、opcda，以及主流PLC协议解析 数据存储工程师：负责离线和实时数据仓库的设计，开发及维护 数据存储工程师：负责企业金融业务的数据分析工作，为产品运营、营销和风控提供数据支持，包括且不限于用户标签、用户画像分析工作 数据存储工程师：参与运营分析平台的建设开发，包括也不限于运营分析工具落地，交互式分析平台、数据可视化以及数据质量监控等 数据存储工程师：负责内部工具/平台的开发和维护。 数据存储工程师：本科以上学历，计算机或者统计相关专业优先 数据存储工程师：熟练掌握hive/spark等主流平台 数据存储工程师：熟练掌握Python，SQL，Java中的一种或者多种 数据存储工程师：熟悉流式计算等方面候选者优先 数据存储工程师：熟悉数据分析，机器学习的候选者优先 数据存储工程师：参与并主导感知和档案融合的数据仓库需求细化、设计、建模、开发 数据存储工程师：负责感知数据集成和计算的实时开发 数据存储工程师：根据业务需求和性能问题,解决数据算子（感知质量、时空行为、轨迹、标签等）开发过程中遇到的各种问题 数据存储工程师：负责对接其他部门应用产品，做到数仓和其他产品融合 数据存储工程师：处理大数据计算平台的各数据任务节点的异常,性能，确保数仓稳定运行 数据存储工程师：3年以上大数据数仓开发工作经验,计算机、数学或相关专业，本科及以上学历; 数据存储工程师：熟练使用Hive, Spark，Flink等大数据体系框架，并能根据任务执行定位性能瓶颈，熟悉kafka配置，熟悉基于kafka的实时应用编程 数据存储工程师：有扎实的Java/scala开发基础，熟悉python, HiveSQL等编程语言 数据存储工程师：熟悉Linux操作系统和开发环境 数据存储工程师：熟悉MySQL/Pgsql等数据库，熟练掌握sql的使用 数据存储工程师：熟悉数仓产品与其他应用平台或软件接口对接 数据存储工程师：负责公司的数据挖掘及数据分析工作; 数据存储工程师：根据产品与运营需求,进行实现 数据存储工程师：在指导下对各类服务端技术进行研究,在实际项目学习应用 数据存储工程师：应用数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历,具有一定相关经验; 数据存储工程师：熟悉脚本编程,熟练使用常用算法及数据结构,对算法有较好的实现能力; 数据存储工程师：熟练掌握SQL,熟练Hadoop等大数据平台,; 数据存储工程师：责任心强,有较强的自我驱动力与学习能力 数据存储工程师：从事中兴运营商（移动、电信、联通）设备开通、技术支持及故障处理服务等工作， 数据存储工程师：负责中兴数通产品软件调试、软件升级、软件更新、网络调整、现网变更、业务测试验证、客户培训等工作 数据存储工程师：及时与客户进行沟通交流，对用户的网络建设提供有价值的规划建议，积极掌控维护项目的进度和计划并保证客户满意度。 数据存储工程师：主要产品：M6000路由器、89系列交换机、BARS等产品 数据存储工程师：全日制大专及以上学历，通信工程/计算机/电子等相关理工类专业均可 数据存储工程师：具备良好的沟通、协调、项目管理能力以及较好的服务意识 数据存储工程师：工作积极主动，责任心强，工作严谨认真、有计划性，有较好的承压能力 数据存储工程师：熟悉TCP/IP协议 ，精通常用路由协议：静态、OSPF、IS-IS、BGP、BGP MPLS/VPN技术的相关协议原理，具备协议配置以及相关协议故障处理能力 数据存储工程师：具有较好的计算机基础，熟练操作WINDOWS系统、熟练应用OFFICE软件 数据存储工程师：精通大数据前沿技术和产品 数据存储工程师：负责基于海量数据采集、存储、治理及服务方案的技术选型 数据存储工程师：工作范围涉及但不限于：高并发分布式系统，智能指标建模，数据资产管理，商业化等领域。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据存储工程师：熟练Java语言，有四年以上Java开发经验，对分布式有深刻理解 数据存储工程师：熟悉Hadoop/Storm/Hive/Spark/Flink等分布式开源项目及其工作原理，并有实际开发经验 数据存储工程师：熟练使用Redis/HBase/mysql等存储并掌握其原理 数据存储工程师：熟悉常用脚本语言Shell,Python等 数据存储工程师：有信息安全研发的公司背景优先 数据存储工程师：对大数据实时Elasticsearch有相关工作经验优先 数据存储工程师：对大数据ETL相关工作经验优先 数据存储工程师：负责?吞吐低延时的统?数据API微服务领域架构设计和开发 数据存储工程师：负责实时海量数据异构化计算领域的架构设计和开发 数据存储工程师：负责ABTest 领域的架构设计和开发 数据存储工程师：负责海量实时特征和离线特征的特征平台的架构设计和建设 数据存储工程师：负责数据通?能?积?组件的设计和开发 数据存储工程师：负责?性能深度学习机器学习推理的架构设计,开发以及系统优化 数据存储工程师：5年以上Java服务端开发经验，有扎实的编程基础 数据存储工程师：使?过或精通相关数据存储技术的?种或多种，如：mysql、tidb、clickhouse、hbase、ElasticSearch 数据存储工程师：精通分布式微服务架构和RPC框架开发，如Dubbo、SpringCloud，掌握?并发、?可?的系 统处理机制和架构 数据存储工程师：flink Spark 实时计算或者online learning 的开发经验丰富 数据存储工程师：精通常?的消息中间件并有使?经验，如kafka、rocketMQ等 6、拥有海量实时特征和离线特征的特征平台的建设经验 数据存储工程师：拥有搜索推荐?告等领域系统架构设计和开发的经验优先考虑 数据存储工程师：在实时计算领域或者微服务领域技术专家,能够基于场景流量的读写流量配?,制定合理的异构 化计算架构 数据存储工程师：拥有搜索,推荐,?告或者出?领域架构师或者技术专家优先考虑 数据存储工程师：拥有 10+?团队或者项?的组织管理经验 优先考虑 数据存储工程师：通过对海量业务数据进行分析，利用算法挖掘设备故障特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化 数据存储工程师：利用数据挖掘技术分析、预测设备故障 数据存储工程师：建立各种业务逻辑模型和数学模型。 数据存储工程师：本科或以上学历，统计学、会计学、数学、物理或相关专业毕业 数据存储工程师：掌握统计学和数据挖掘算法原理，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一 数据存储工程师：熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验，有大数据平台经验 数据存储工程师：具有良好的沟通和逻辑分析能力，对数据敏感 数据存储工程师：重点方向优先： 数据存储工程师：数据中台一站式开发平台的设计和研发，涉及数据采集、作业调度、数据质量、元数据管理、指标管理等模块 数据存储工程师：大数据平台服务组件的搭建和维护，能够持续优化并改进现有的技术框架，保证高可用、稳定、低延迟的优质服务体验 数据存储工程师：设计和研发AI训练框架和工具体系，提高算法开发优化效率。 数据存储工程师：具备大数据项目开发经验或数据中台产品研发经验 数据存储工程师：掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、ES等主流的大数据技术 数据存储工程师：熟练使用SQL，了解一般的SQL问题定位与调优方法 数据存储工程师：至少熟悉一种关系型数据库，熟悉大数据平台的基本原理和常用组件 数据存储工程师：熟悉数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据调研、数据归集、数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析等均有一定的理解 数据存储工程师：熟练使用主流数据中台产品，可以独立完成数据治理、分析和开发需求 数据存储工程师：具有一定的文档读写能力，能够协助项目经理或者高级工程师推进相关文档编写，或者根据文档指导和要求，完成项目实施工作 数据存储工程师：善于积极主动沟通，逻辑思维强，有较强的自我驱动和学习能力 数据存储工程师：具备较强的沟通和语言表达能力、学习和适应能力，能够适应出差。 数据存储工程师：1、985/211本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具有1年及以上互联网或大数据分析工作经验优先 数据存储工程师：熟悉Hadoop或Spark生态相关技术，包括MapReduce、hdfs、Hive、Spark等，1个以上大数据平台项目实施经验 数据存储工程师：具有BI系统的开发实施经验，能够独立开发设计数据仓库、ETL设计、Cube建模、OLAP开发、报表开发等 数据存储工程师：负责数据研发、流程优化、关键问题解决、保障数据处理流程的稳定运行和效率提升 数据存储工程师：深入理解数据业务，分析用户需求，能够从用户角度推动业务发展，提升公司数据应用能力 数据存储工程师：独立完成小型项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量 数据存储工程师：通过落地方案、标准体系和发挥数据能力，解决业务问题 数据存储工程师：计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，二年以上工作经验，具有大型系统的技术架构\应用架构\数据架构的的研发经验 数据存储工程师：精通数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通3NF和多维数据模型设计 数据存储工程师：熟悉数据仓库开发流程，熟悉Oracle/Teradata/Mysql/Hive/Hadoop/Map-Reduce/MPI分布式计算框架中的一种，有海量数据处理经验者优先，有spark streamingp、flink、storm等开发经验优先 数据存储工程师：具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验 数据存储工程师：具备丰富业务数据解决方案经验和数据架构经验优先，接受一定程度的出差 数据存储工程师：有基于Java、Python开发经验或有数据分析、数据挖掘技能者（熟悉回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法、协同过滤算法等数据统计模型和挖掘算法，了解完整的数据挖掘过程方法论，并有独立完整的建模实践经验）优先 数据存储工程师：负责大数据平台组件维护 数据存储工程师：负责大数据平台、应用的健康检查和性能优化。 数据存储工程师：负责日常数据导出、报表开发 数据存储工程师：负责国产化软硬件适配，如:鲲鹏，统信UOS 数据存储工程师：负责应用系统的日常 数据存储工程师：大学本科及以上学历，计算机或相关专业 数据存储工程师：熟悉Linux系统，精通shell等脚本语言、熟练掌握SQL及类SQL语法 数据存储工程师：掌握Java,C/C++,Python中任意一种或多种编程语言优先考虑 数据存储工程师：熟悉Oracle/mysql/db2/postgresql等数据库的其中一种 数据存储工程师：熟悉大数据相关技术栈，包括但不限于Flink/Hadoop/Hive/HBase/ELK/Spark/Kafka/MongoDB一种或几种相关技术优先考虑 数据存储工程师：对计算机技术有浓厚兴趣，具备问题的定位及解决能力，善于归纳总结，对数据敏感 数据存储工程师：责任心强，积极主动，较强的安全风险意识和跟进能力，具有良好的沟通能力和团队协作能力，具有钻研和求真务实的精神 数据存储工程师：有政府类项目运维经验者优先。 数据存储工程师：学信网本科及以上学历，计算机、软件工程、信息系统等相关专业 数据存储工程师：3-5年相关工作经验，熟悉金融业务，在商业银行从事BI开发或者管理经验优先 数据存储工程师：对数据仓库有一定的使用经验，熟悉Terdata或者高斯或其他数据仓库，熟悉银行数据仓库的数据架构 数据存储工程师：熟练使用sql语言，对sql优化有一定的认识 数据存储工程师：了解一定的银行对公业务（对公信贷、票据、保理等资产业务），不用特别熟悉，但是需要有基本的概念及了解基本的数据流向 数据存储工程师：了解一些调度工具的使用及基本的linux命令 数据存储工程师：熟悉数据仓库建设方法，有一定的建模知识与经验。 数据存储工程师：补贴奖金：享受员工的交通补、出差补贴、项目奖金，年终绩效奖金 数据存储工程师：休假制度：周末双休、法定节假日正常休假，带薪年假，5-10天／年 数据存储工程师：带薪培训：系统化培训体系，新员工带薪培训 数据存储工程师：社会保险：按照规定足额缴纳五险一金 数据存储工程师：健康体检：每年享受年度员工体检 数据存储工程师：负责海量数据的接入、清洗、加工，构建稳定的、可用的基础数据层能力 数据存储工程师：负责建设主题式的数据仓库体系，构建通用性数据模型，优化数仓效率 数据存储工程师：负责数据治理相关工作，构建稳定、可靠的数据处理链路，提升数据质量。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机或数据领域相关专业，5年以上数据开发相关经验 数据存储工程师：具备丰富的离线数仓建设经验与理论，有复杂场景或海量数据的数仓应用实践 数据存储工程师：精通Sql并有丰富的Hive性能优化经验，对其他大数据框架有一定了解(如spark/flink等) 数据存储工程师：1.具有3年或以上相关工作经验，本科及以上学历，气象，计算机等相关专业，有一定气象背景和良好的算法基础。 数据存储工程师：参与公司的数仓ETL平台的建设和开发 数据存储工程师：参与医药营销数据集市的建设 数据存储工程师：负责在线数据的采集、清洗和加载。 数据存储工程师：本科及以上学历 数据存储工程师：有基于海量数据TB以上数据开发工作能力 数据存储工程师：有的springboot项目开发经验，可参与后端开发 数据存储工程师：熟悉Hadoop相关组件的功能，对Hive、Spark、Impala、HBase、Map/Reduce 其中至少2项以上有深入了解 数据存储工程师：熟悉flink数据开发经验者优先 数据存储工程师：熟悉数据库和SQL，熟练掌握关系型数据库技术，对非关系型数据库有了解者优先 数据存储工程师：熟悉Linux环境和命令，能编写Shell或Python脚本 数据存储工程师：负责业务安全（反欺诈场景）领域的离线与实时数据仓库的构建 数据存储工程师：负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决 数据存储工程师：负责指标体系建设与维护 数据存储工程师：深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作 数据存储工程师：参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导 数据存储工程师：参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 数据存储工程师：熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 数据存储工程师：熟练使用Hadoop、Spark，Hbase，Hive等，熟悉SQL、Java、Python等编程语言 数据存储工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据存储工程师：有实施数据开发，数据分析经验者优先 数据存储工程师：负责客户数据中心的运维工作，包括日常运维巡检、数据库维护、故障处理、重要时期保障等 数据存储工程师：按照运维规范交付项目，规整过程材料，定期汇报运维情况 数据存储工程师：及时响应客户需求，按时完成客户安排的事项 数据存储工程师：维护客户满意度，及时反馈问题。 数据存储工程师：本科以上，计算机/软件/信息管理类相关专业 数据存储工程师：2年以上行业相关经验，有电力行业工作经验优先 数据存储工程师：具备良好的文档能力，可以完成运维材料的撰写汇报 数据存储工程师：熟悉主流的数据库，如Oracle、Mysql等操作和维护 数据存储工程师：良好的责任意识和抗压能力 数据存储工程师：教育水平： 本科及以上学历 数据存储工程师：专业要求：车辆工程、交通运输、控制或相关专业 数据存储工程师：具有2年以上工作经验，对ADAS或智能驾驶有深入的理解 数据存储工程师：熟练使用Matlab/Simulink软件，熟悉Python语言 数据存储工程师：熟悉车辆构造及基本原理 数据存储工程师：参与京东物流运营数据中台/产品建设，涵盖全链路仓、揽、拣、运、派的各运营环节的数据同步、整合加工、计算、分析、可视化等 数据存储工程师：承接各业务条线的数据指标解耦类需求，以及产品化落地 数据存储工程师：负责离线和实时数据模型、数据服务API等功能的设计、开发和优化 数据存储工程师：为业务团队提供专题分析、数据分析与挖掘、模型及算法等相关数据开发服务 数据存储工程师：计算机、信息、大数据、数理统计相关专业本科及以上学历，2年以上相关工作经验 数据存储工程师：JAVA基础扎实，对JVM有比较深刻理解，熟悉IO、多线程、分布式、缓存等机制; 数据存储工程师：熟练使用大数据相关开源工具/框架，如Hive/Flink/Spark/MQ/OLAP/数据湖/ES/KV 数据存储工程师：有大规模生产实践调优经验优先，有开源社区开发经验者优先 数据存储工程师：负责海外内容增长大数据研发工作 数据存储工程师：工作内容包括实时/离线数据应用研发，满足各个业务线的精细化运营和策略需求，助力业务增长 数据存储工程师：深度参与海外内容增长数据驱动业务增长目标 数据存储工程师：数学、统计学、数据科学、经济学、金融学、信号信息处理、计算机相关等专业 数据存储工程师：具备扎实的数据结构、算法基础和统计学基础 数据存储工程师：熟悉SQL、Python或Go 数据存储工程师：对数据敏感，有志于通过数据驱动业务增长 数据存储工程师：熟悉Hadoop生态，有Hive/Spark/Flink等开发经验的优先 数据存储工程师：数学/统计学基础扎实的优先 数据存储工程师：有数据挖掘/机器学习/深度学习经验的加分 数据存储工程师：具有计算机相关背景，具有数据开发相关工作经验 数据存储工程师：熟练使用SQL，熟练编写存储过程 数据存储工程师：具备ETL开发部署调试能力，熟悉使用Kettle等ETL工具，具有开发ETL脚本能力 数据存储工程师：至少熟悉shell、Python、perl等脚本语言中的一种 数据存储工程师：熟悉Hadoop/hive/spark/kafka等大数据技术优先; 数据存储工程师：计算机、软件、通信、数学等相关专业本科及以上学历，有志于云化、智能化数据管理、数据库相关研发工作; 数据存储工程师：热爱编程，熟练掌握C/C++/JAVA/python/shell/Perl中一种及以上编程语言; 数据存储工程师：满足以下四项其中之一的优先考虑: 数据存储工程师：Sybase等相关的主流数据产品及应用; 数据存储工程师：负责蚂蚁金服国际数据体系的建设，通过数据+算法+工程化能力，处理和萃取数据特征以及上层的数据运营、数据决策的体系建设 数据存储工程师：参与大数据基础架构、产品技术的规划建设，包括数据采集平台、数据资产、数据产品、数据质量及稳定性保障体系建设。 数据存储工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验，有Spark/Flink的开发经验尤佳 数据存储工程师：较为丰富的数据平台的架构经验，精通数据建模理念和实战能力 数据存储工程师：具备较扎实的理论基础和工程能力，具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳 数据存储工程师：良好的思维逻辑性、语言表达能力 数据存储工程师：负责根据预测模型需要，完成不同来源的数据的采集、清洗，加工 数据存储工程师：针对数据源、数据采集任务的监控和管理页面的开发和维护，保障平台数据的质量、访问的稳定和持续满足平台的要求 数据存储工程师：定期完成项目数据报告的撰写，以及其他交办的任务。 数据存储工程师：计算机、数学、统计学相关专业，要求985、211院校 数据存储工程师：良好的理解能力和沟通能力、文字能力 数据存储工程师：要求熟练使用urllib、selenium、BeautifulSoup等工具包，能够完成认证的处理，数据页面的抓取、数据解析和入库。具有1年以上相关的经验。 数据存储工程师：要求能够熟练使用pandas包，完成各种格式文件的读取，数据处理，特征的提取，加工。 数据存储工程师：要求掌握 Redis以及1-2种关系型数据库的数据访问和操作，具备RestFramework API开发经验 数据存储工程师：负责字节跳动核心产品线的数据仓库架构设计、建模和ETL开发 数据存储工程师：参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题 数据存储工程师：参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作 数据存储工程师：背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 数据存储工程师：字节所有在招岗位可自行投递：https://job.toutiao.com/s/etEU3yq 数据存储工程师：精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 数据存储工程师：具备较强的编码能力，熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项 数据存储工程师：对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点 数据存储工程师：善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力; 数据存储工程师：负责公司信息化项目数据库（MYSQL\GBASE\PostGre）运维管理，包括日常巡检、性能监控、漏洞修复、性能优化、可能的版本升级等 数据存储工程师：辅助完成数据库的运维管理工作 数据存储工程师：负责数据库数据的增、删、改、查以及数据质量校验工作 数据存储工程师：辅助项目经理完成一定量的文档处理工作。 数据存储工程师：全日制本科及以上学历，计算机相关专业，具备2年及以上工作经历 数据存储工程师：熟练操作Oracle、Mysql等主流数据库 数据存储工程师：具有良好的Linux运维基础，了解SHELL脚本 数据存储工程师：具有较强的工作责任感，良好学习能力，发现和解决问题的能力 数据存储工程师：负责Windows\Linux平台下主流数据库规划、部署、备份、恢复、迁移、监控、故障分析处理等运维工作 数据存储工程师：负责公司数据库高可用配置、日常备份巡检及灾难恢复 数据存储工程师：负责数据库运维制度的制定和运维规范体系建立，搭建知识库，输出规范文档 数据存储工程师：参与运维新技术的研究及推广 数据存储工程师：本科或以上学历，3年以上数据库管理经验 数据存储工程师：精通Oracle数据库和底层运行原理，掌握Oracle的Ogg、DG等数据同步服务 数据存储工程师：熟练掌握MySQL数据库的基础理论知识、运行机制、体系架构、MHA、MGA、Percona Cluster等高可用方案 数据存储工程师：具备SQL调优工作经验，对复杂SQL的执行计划进行分析，协助开发人员优化SQL语句执行效率 数据存储工程师：熟悉Linux命令和shell脚本，了解常用中间件tomcat、nginx、docker等的安装配置、维护 数据存储工程师：持有Oracle OCM、Mysql OCP、PCM&PCP等认证优先 数据存储工程师：具备良好的沟通协作能力，有高度责任心和团队合作精神，有较强的学习能力和创新能力，工作严谨细致，能承受一定的工作压力 数据存储工程师：梳理安全平台业务数据逻辑、制定平台数据运营关键指标、分析平台数据运营分析业务场景。 数据存储工程师：通过平台大数据，分析现有安全能力检测效果，通过数据分析引导安全能力优化方向。 数据存储工程师：通过平台大数据检出结果，设计关键黑白名单情报库，提升检出效果。 数据存储工程师：设计平台大数据分析模型，通过模型提升平台的威胁检测能力。 数据存储工程师：负责大数据平台相关系统或模块的详细设计、代码编写以及测试 数据存储工程师：负责大数据平台相关组件功能、性能优化设计和实施落地工作 数据存储工程师：负责代码走查验收，确保代码质量，负责性能优化与重构 数据存储工程师：负责大数据平台的业务监控、应急响应、技术攻关等，跟进并处理系统问题及故障解决跟踪优化，不断提升平台服务质量 数据存储工程师：组织并协调供应商与合作伙伴完成功能交付，并负责交付功能的质量把关与验收。 数据存储工程师：熟练掌握Java语言、具备3年以上使用经验 数据存储工程师：熟练掌握Linux操作系统，并能熟练使用Shell编程 数据存储工程师：熟悉Hadoop大数据生态，熟悉大数据相关组件的使用与开发，有实际项目实施经验 数据存储工程师：具备良好的协调沟通能力，有开发项目管理经验优先 数据存储工程师：熟悉dubbo、Spring、Netty、GRPC等主流框架优先，熟悉Redis、kafka、zookeeper等中间件系统优先 数据存储工程师：有较大规模集群规划实施、监控与运维工作经验者优先 数据存储工程师：CSS、JavaSctipt、Ajax、JQuery、Bootstrap等前端技术与框架，主流关系型和NoSQL数据库的使用 数据存储工程师：专科以上学历，工程测量、航测，地理信息,工程管理等相关专业毕业 数据存储工程师：会南方CASS、AUTOCAD、Arcgis等 制图软件 数据存储工程师：有较强的沟通能力和敬业精神，能吃苦耐劳。 数据存储工程师：有过测绘测量行业一年以上工作经验的优先录取。 数据存储工程师：日常性维护 数据存储工程师：常规故障定位 数据存储工程师：设备资料管理更新 数据存储工程师：应急通信保障配合 数据存储工程师：：（应届生无经验要求） 数据存储工程师：根据业务场景需求，完成数据处理与加工、数据一致性校验等工作，进行数据内部共享，与第三方团队协作完成数据对接 数据存储工程师：依托公司的数据实施平台，进行各类数据资源的接入、计算、治理等工作 数据存储工程师：为客户提供数据治理相关培训，在项目运维期，进行数据的持续接入与治理 数据存储工程师：按计划对用户进行实地调研搜集项目数据资料和需求，输出调研报告，形成数据实施计划 数据存储工程师：按照规范部署公司软件，为用户演示及试用，反馈结果和问题 数据存储工程师：持续跟进用户使用情况，响应用户需求，解决其遇到的问题。 数据存储工程师：能够接受省外出差，外地驻场 数据存储工程师：工作态度积极端正，具有良好的沟通、协调表达能力，具有较强的学习能力 数据存储工程师：统招本科以上学历，计算机相关专业 数据存储工程师：掌握Orcale、MySQL等主流关系型数据库的基本操作，熟练编制相关SQL、存储过程等脚本 数据存储工程师：掌握或使用过阿里MaxComputer、DataWorks等产品者优先 数据存储工程师：掌握或使用过Hadoop大数据相关组件等产品，有过数据仓库实施经验者优先 数据存储工程师：熟悉Python语言优先 数据存储工程师：熟悉电力营销、设备等业务，从事过电力营销、PMS、ERP等系统的运维或开发等工作优先 数据存储工程师：有软件项目实施经验或者大数据项目测试者优先、有开发经验者优先 数据存储工程师：根据业务需求，进行相关数据处理的存储过程编写 数据存储工程师：平台数据库日常监控及提取数据库报告SQL并配和开发人员解决性能问题 数据存储工程师：配合开发人员完成上线任务，为突发事件提供技术支撑及解决方案 数据存储工程师：完成日常工作记录及统计，做好相关数据整理及备份工作 数据存储工程师：维护数据库日常跑数任务 数据存储工程师：数据库人员工作性质：除正常工作时间以外需要能提供24小时远程协助" 任职要求： 数据存储工程师：负责公司Oracle、Mysql 的开发环境的搭建和维护 数据存储工程师：负责公司Oracle、MySQL线上环境的日常运维、监控、数据备份和性能调优 数据存储工程师：有亿级大数据量处理能力，分区表优化能力优先 数据存储工程师：知道备份恢复的重要性，熟练使用 RMAN、导入导出工具（exp、 imp）和数据泵，能根据业务以及数据库情况拟定备份策略，编写备份脚本 数据存储工程师：熟悉Linux系统的使用和配置，会写shell或其他脚本语言 数据存储工程师：会使用hadoop hive、hdfs等组件 数据存储工程师：熟悉Oracle，mysql等数据库，熟悉Pl/SQL，函数，存储过程，触发器 数据存储工程师：熟悉大型平台数据库系统架构，以及相关服务的部署调优 数据存储工程师：有一定的文档编写和汇报能力，懂SQL调优 数据存储工程师：交流和理解客户业务需求，将需求转为成对数据加工生产的要求 数据存储工程师：深入理解行业数据，理解和提炼数据标准，结合数据的技术特点设计数据模型和加工生产逻辑 数据存储工程师：对数据处理过程中的问题进行准备的分析和定位 数据存储工程师：负责包括数据标准在内的项目相关技术文档的输出 数据存储工程师：针对数据项目的实施和运维要求，对人员进行组织架构定义、职责分工以保障项目交付 数据存储工程师：作为技术专家、向客户进行项目方案汇报沟通。 数据存储工程师：深入理解数据治理的方案，具备数据仓库建设经验，包括数据清洗、ETL、质量监控和评估等实施经验 数据存储工程师：具有行业数据标准梳理的能力，对行业领域数据模型和标准有深入了解 数据存储工程师：熟悉阿里数据中台建设过程 数据存储工程师：具备建模能力，熟练使用UML等、准备表达需求和设计 数据存储工程师：对数据可视化有深入认识和理解 数据存储工程师：掌握各类数据库的使用场景，包括常见的关系型数据库、NoSQL数据库、MPP数据库等 数据存储工程师：熟悉大数据离线计算和流式计算平台，理解大数据平台的分布式架构特点 数据存储工程师：基于阿里大数据平台丰富的数据中台开发经验 数据存储工程师：具备Java或Python开发能力 数据存储工程师：熟悉大数据领域业界产品和方案 数据存储工程师：具备很强的沟通能力和技术文档撰写能力 数据存储工程师：具备政务行业或智慧城市、阿里城市大脑经验优先 数据存储工程师：负责公司大数据相关产品项目的测试工作,参与产品需求分析过程,跟进产品需求制定测试计划,完成测试用例编写、测试用例执行、测试报告汇总等日常工作。 数据存储工程师：探索前沿测试技术并推动引入,提升工作效率和测试质量。 数据存储工程师：计算机相关专业全日制本科及以上学历,4年以上软件测试相关经验,精通软件测试流程和方法;有互联网公司敏捷迭代项目测试经验。 数据存储工程师：有数据分析、数据仓库、大数据测试经验,对数据有较高敏感性。 数据存储工程师：具备从技术和客户视角阐述观点的能力,熟悉Linux、Mysql数据库等。 数据存储工程师：有意愿及信心,突破传统测试难点,用技术手段解决产品交付流程中痛点、难点。 数据存储工程师：本科学历及以上，计算机相关专业 数据存储工程师：5年以上测试经验，3年以上数据类相关测试经验 必须满足 数据存储工程师：3.熟练使用Oracle、MySQL等常用关系型数据库的SQL编写，对非关系型数据库和检索引擎如es，hbase，redis等有一定了解 数据存储工程师：熟练使用Linux，了解常用命令 数据存储工程师：8.有大数据、BI类测试经验者优先，有python或Java等开发经验优先 数据存储工程师：交通规划、交通信息、地理信息系统、数学统计等相关专业，熟练运用GIS等专业软件，有较强的建模分析、数据抓取和分析能力，具备较好的文字功底 数据存储工程师：参与数据库建设和软硬件系统架构， 负责安防数据库商业智能开发及沿革 数据存储工程师：对会员数据进行分析关联，分析消费行为特征，提供相应的运营建议，增强会员黏性 数据存储工程师：以数据为依托预制精准营销方案，对营销数据进行分析和评估，提供数据报表和改善建议，最终提升 响应率和销售效率 数据存储工程师：深入发掘业务需求，开发各类营销数据模型 数据存储工程师：研究、创新、开发和实践新技术应用 数据存储工程师：至少具备以下教育背景中的一种：信息管理、计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学等 数据存储工程师：至少具备以下经历中的一种： 数据存储工程师：具有极强数据敏感度和商业洞察力，很好的问题分析解决能力和沟通能力 数据存储工程师：同时具备以下技能者优先： 数据存储工程师：从事数据安全相关产品的测试工作 数据存储工程师：负责数据安全相关产品的测试用例设计、项目验收测试、测试执行以及自动化测试等日常保障产品质量工作 数据存储工程师：负责产品对外测试支撑工作，包括现场支撑、测试方案输出等 数据存储工程师：后续对外局点的上线支撑，开局支持指导，远程故障定位。 数据存储工程师：通讯、电子、网络、计算机及相关专业本科及本科以上学历 数据存储工程师：具备扎实的网络技术知识，熟悉OSI七层网络模型、TCP/IP体系架构、数据报文分层处理原理 数据存储工程师：对测试工作能吃苦耐劳，对软件测试有一定的了解。 数据存储工程师：负责数据中心机房或服务器液冷系统或产品等相关技术方案设计，包括液冷系统总体布局设计、主要器件选型、热设计及仿真等 数据存储工程师：负责完成项目系统技术方案、技术协议、系统原理图、设计书、试验大纲、物料采购技术规范、交付资料等编制工作 数据存储工程师：根据项目要求，及时与客户协调沟通，并传达给相关专业的设计人员或相关业务部门 数据存储工程师：负责参与产品的调试、试验等全流程验证工作 数据存储工程师：负责公司ICT液冷领域新产品研制相关系统设计工作 数据存储工程师：完成公司及上级交办的其它事项。 数据存储工程师：全日制本科及以上学历，建筑与环境工程、热能与动力工程、工程热物理、能源与动力工程相关专业 数据存储工程师：对传热学、热力学及流体力学等基础学科有较深理解 数据存储工程师：设计院背景，具备较多数据中心暖通项目（水冷）经验优先 数据存储工程师：对氟化液系统、环境实验室、冷水机组等有制冷方案设计经验者优先，熟练掌握CFD仿真软件者优化 数据存储工程师：具备较强的工程现场异常问题分析处理能力、沟通能力以及客户服务意识，讲究团队合作 数据存储工程师：有较强的学习能力，愿意接受挑战和乐于接受新鲜的事物 数据存储工程师：2年以上企业级数据仓库开发经验 数据存储工程师：熟练SQL开发，精通Mysql等关系型数据库中的一种或几种 数据存储工程师：熟悉HSQL 数据存储工程师：熟悉Linux/Unix系统，精通JavaShell/Python/Scala等任意一种脚本语言者优先 数据存储工程师：参与ETL、调度、集群、数据处理的设计与开发，文档撰写 数据存储工程师：参与定义数仓/数据中台模型，从计算性能、存储性能、ETL流程与任务等层面进行优化 数据存储工程师：负责大数据平台的数据采集、处理、存储、计算、分析的架构实现 数据存储工程师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，优化实时流式大数据计算的架构和性能。 数据存储工程师：熟悉主流数据库技术，精通SQL，有一定SQL编码及调优经验 数据存储工程师：熟悉Java/Scala开发，有脚本语言（shell/python）开发经验者优先 数据存储工程师：精通Hadoop、Kafka、Flink、Spark等大数据平台或框架的架构和工作原理，对flink、spark源码有研究，具的有大规模数据采集、处理等项目经验 数据存储工程师：参与或负责华为云大数据的采集、存储、处理、通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营; 数据存储工程师：参与或负责华为云大数据仓库的设计、开发、维护,通过数据仓库和数据治理体系有效的管理和组织P级数据,提升数据质量和数据开发效率; 数据存储工程师：参与负责数据服务和大数据产品的研发,通过对数据的理解,发掘数据价值,探索大数据价值。 数据存储工程师：： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上大数据平台研发经验 数据存储工程师：Oracle等数据库及sql数据查询，熟悉hadoop者优先 数据存储工程师：从事数据调研、对接、清洗以及分析，并依据数据做出研究、评估和预测，并为上层系统提供数据以及技术支持 数据存储工程师：负责各项目数据相关的的需求调研，进行数据对接、清洗、分析等工作 数据存储工程师：负责各项目数据接口微服务的编写，为应用提供数据支撑 数据存储工程师：负责大数据平台持续集成以及相关工具平台的架构设计与产品研发工作 数据存储工程师：参与公司数据中台的建设，优化以及维护工作 数据存储工程师：大数据相关行业2年以上工作经验 数据存储工程师：熟悉Hadoop生态，掌握hdfs,mr,hive,hbase,spark,flink等大数据开发技术 数据存储工程师：能够用JAVA、Python、Scala之一进行软件开发，具备较为丰富的Spark开发经验 数据存储工程师：熟悉离线和实时大数据处理思想以及相关技术 数据存储工程师：具有较强的大数据平台性能优化以及问题排查的解决能力，阅读过Hadoop、Spark等生态系统源码者优先 数据存储工程师：有PB级数据处理经验优先 数据存储工程师：关注大数据行业新的技术动向，具有良好的英文文档阅读能力 数据存储工程师：博士、硕士学位及985、211高校优先 数据存储工程师：针对振动信号、声信号或光信号的数据处理和特征提取识别等算法设计、仿真和实现 数据存储工程师：针对产品实际情况对算法进行优化、测试，并将研究的算法应用于产品上 数据存储工程师：能承担系统集成实施阶段的测试工作 数据存储工程师：检测系统需求分析与总体方案设计 数据存储工程师：检测系统软件设计、开发 数据存储工程师：针对系统功能和性能需求，提出系统硬件性能参数指标，配合硬件工程师进行产品开发 数据存储工程师：完成测试报告，针对测试问题，提出产品不足与改进方案。 数据存储工程师：硕士及以上学历，计算机、信号处理等相关专业 数据存储工程师：熟悉SQL开发，可熟练编写储过程 数据存储工程师：熟悉CDH大数据、熟悉星环大数据平台 数据存储工程师：熟悉ETL开发，具有一定的模型设计经验 数据存储工程师：熟悉ORACLE、Greenplum、TD、MySQL、Hive等至少一种数据库 数据存储工程师：熟悉UNIX、LINUX操作系统及相关技术 数据存储工程师：熟悉Shell、Perl、Python其中至少一种编程语言 数据存储工程师：负责数据中心机房7*24小时值班，利用监控系统对数据中心IT基础设施（网络、主机、环境等）进行实时监控 数据存储工程师：负责数据中心机房人员出入和设备管理，并按规范要求进行维护操作 数据存储工程师：根据项目要求完成标准作业指导书、服务报告等运维工作文档的编制。 数据存储工程师：大学专科及以上学历 数据存储工程师：具备较强的学习能力和文档编制能力 数据存储工程师：具备良好的敬业精神、良好的沟通表达能力及团队协作能力 数据存储工程师：客户需求分析和大数据规划方案落地设计 数据存储工程师：华为大数据产品FusionInsight HD、GaussDB 200/100规划设计、部署安装、运维管理，故障处理 数据存储工程师：协助客户或伙伴解决华为FusionInsight HD、GaussDB 200/100开发支持和性能调优问题 数据存储工程师：独立完成大数据项目规划和部署、指导客户或伙伴解决华为大数据产品问题，保证项目成功。 数据存储工程师：工作年限至少3年及以上，同时拥有一年以上大数据/数据库工作经验&两年以上java开发经验（或两年以上数据库开发经验） 数据存储工程师：掌握Linux操作系统日常使用和shell等脚本、可使用脚本处理集群开发、运维相关问题 数据存储工程师：熟悉数据库原理,有ORACLE/MYSQL等数据库开发经验，可编写SQL查询语句，具备SQL调优能力 数据存储工程师：熟悉hadoop生态圈组件,如Hive/HDFS/HBASE/spark/flink等 数据存储工程师：至少熟悉Java/Scala/Python中一门开发语言，熟悉程序报错处理以及应用调试 数据存储工程师：负责大数据平台的部署、管理、优化、监控报警，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行 数据存储工程师：深入理解大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长 数据存储工程师：开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具 数据存储工程师：负责Hadoop/spark／Kafka等集群服务、业务监控、应急响应、容量规划等。 数据存储工程师：熟悉Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Spark等组件的工作原理，并有2年以上Hadoop生态系统维护经验 数据存储工程师：搭建、调优并维护过spark、Hive、Storm、Kafka、Redis等服务 数据存储工程师：熟悉Linux开发环境，熟练掌握Java/scala/python等任一编程语言,编码能力优秀 数据存储工程师：熟悉分布式系统设计范型，有大规模系统设计和工程实现者优先 数据存储工程师：负责在工作现场进行软件的安装部署、配置和调试等工作 数据存储工程师：负责对客户的使用、操作以及维护等相关培训、进行项目验收等工作 数据存储工程师：负责软件系统的维护工作、解决系统使用中客户碰到的问题 数据存储工程师：负责公司产品实施阶段的测试及产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题 数据存储工程师：收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 数据存储工程师：具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据存储工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据存储工程师：能够完成 Hadoop、Nginx、Redis、MySQL等开源系统的部署 数据存储工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据存储工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据存储工程师：对云平台有一定的了解，有 Aliyun/AWS 等使用经验者优先 数据存储工程师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 数据存储工程师：负责公司大数据系统、平台的设计和开发工作 数据存储工程师：通讯、电子、计算机、自动控制等相关专业本科以上 数据存储工程师：1、计算机.数学.信息化等相关专业，全日制本科及以上学历 数据存储工程师：2年以上数据开发或数据仓库建设相关工作经验，有过政务数据对接、治理经验者优先 数据存储工程师：熟悉常用的关系型数据库(如Oracle、SQLServer、MySQL)其中的至少一种，并熟练编写SQL脚本,熟练使用SQL进行数据库管理和数据处理; 数据存储工程师：了解主流大数据处理中间件，如有MPP或Hadoop的相关经验尤佳; 数据存储工程师：具有良好的沟通和协调能力，能与客户进行有效的沟通，具有团队合作精神，能承受一定的工作压力 数据存储工程师：负责数据和应用产品的数据体系的建设 数据存储工程师：负责大数据核心业务，进行设计、开发分布式计算业务。 数据存储工程师：调研新的大数据技术并进行应用 数据存储工程师：不断优化分布式系统架构，提高可用性，扩展性和性能 数据存储工程师：计算机相关专业本科或以上学历 数据存储工程师：具有5年及以上开发经验，3年及以上大数据开发经验 数据存储工程师：JAVA基础扎实,能够参与Java性能调优工作。 数据存储工程师：熟悉Hadoop/Spark/Hive/Kafka/flink/Elasticsearch/Mongodb/Hbase/Titan等大数据技术以及相关优化 数据存储工程师：熟悉Spark/Kafka/Flink的开发环境 数据存储工程师：熟练使用Java/Scala进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力 数据存储工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉 hadoop/spark，有海量数据处理能力 数据存储工程师：掌握 Linux 系统下编程经验，熟练掌握一门脚本语言（shell，python 等） 数据存储工程师：负责核心技术问题攻关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台; 数据存储工程师：参与数据中台与数据应用的建设。 数据存储工程师：制定数据治理领域的管理规范，包括元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全等工作，确保数据可信与安全。 数据存储工程师：计算机相关专业全日制统招本科及以上，5年以上工作经验，4年及以上大数据开发设计经验，熟悉大数据解决方案 数据存储工程师：深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法，有开发和设计实践经验。 数据存储工程师：具有数据湖，湖仓一体，流批一体的数据平台建设经验。 数据存储工程师：具有实时数据采集和流计算设计，开发经验。 数据存储工程师：具有搭建cdh，或基于原生ambari ，hadoop，spark ，kafka 搭建大数据平台经验。掌握spark，spark streaming,flink ，kafka ，hive，hdfs ，hudi ，altas ，clickhouse ，hbase 等大数据生态组件。 数据存储工程师：负责集团级实时/离线/调度等数据计算平台建设 数据存储工程师：负责集团级公共基础数据流、公共平台的研发 数据存储工程师：参与海量数据处理和高性能分布式计算的架构设计，负责数据处理流程的设计和代码开发，撰写相关文档 数据存储工程师：设计及研发PaaS平台的关键组件 数据存储工程师：负责研发资源调度框架、数据库、缓存、存储、检索等相关中间件的二次开发优化工作 数据存储工程师：参与集群运维工作，支持Hadoop集群底座的运维故障分析、解决、性能优化 数据存储工程师：熟悉大数据相关组件二次开发、搭建、应用、优化，如：Hadoop/Spark/Yarn/Hive/Kafka/Hbase/Kerberos/Flink/Mysql等。 数据存储工程师：扎实的计算机基础，掌握常用的数据结构及算法，熟练掌握Java/Golang/Scala/Python中的一项或多项 数据存储工程师：愿意承担部分运维职责，熟悉Apache Hadoop部署、性能调优。 数据存储工程师：能阅读/理解Hadoop等相关开源组件源码。 数据存储工程师：构筑领先业界一代的智能化、高吞吐、高弹性的实时流计算、离线批计算框架 数据存储工程师：实现一站式的数据编排平台，将集成、流、批、策略、AI、模型驱动开发整合 数据存储工程师：构建统一的数据访问层，通过实现标准SQL的JDBC驱动，构筑数据分析开放生态 数据存储工程师：开发大数据云服务，满足企业混合云和边缘计算场景下的数据应用需求。 数据存储工程师：熟悉C/C++、JAVA、Python、JS中的至少一种，掌握常见的数据结构、算法，了解软件工程、敏捷开发等知识，熟悉常用设计模式 数据存储工程师：熟悉大数据开发框架，熟悉Hadoop/Spark/Hbase/MPP DB及业界主流流处理平台如Storm/Flink/Spark Streaming之一; 数据存储工程师：负责雪花数据分析平台开发、维护基于Spark/Spark Streaming构建的大数据项目 数据存储工程师：负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计工作 数据存储工程师：负责大数据分析平台的的需求持续跟进和优化 数据存储工程师：参与系统的需求分析、设计、编码、单元测试、安全测试、压力测试、BUG修复等工作 数据存储工程师：保障系统后台的持续稳定运行 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机或数学相关专业 数据存储工程师：具有5年及以上大数据平台设计和开发经验，具备优秀的编程能力和良好的开发习惯 数据存储工程师：熟悉Spark相关技术，至少有3年以上Spark开发经验 数据存储工程师：熟悉Hive和Hbase，熟悉Scala，Java语言，有丰富的分布式编程经验 数据存储工程师：熟悉HQL和Spark SQL，对Scala原理、底层技术有深入研究者优先，有过海量数据系统开发经验者优先 数据存储工程师：熟悉oracle,Mysql关系型数据库; 数据存储工程师：根据业务需求研发大数据程序及业务团队框架管理 数据存储工程师：解决大数据组件常见问题 数据存储工程师：与大数据相关的周边服务和工作 数据存储工程师：熟悉linux, 会shell和java编程, 会python 或scala 编程。 数据存储工程师：熟悉大数据生态圈相关组件(hadoop、spark、hbase、hive、kafka、storm，cdh, elk)等。 数据存储工程师：熟悉常见数据结构和算法，计算机基础知识扎实。 数据存储工程师：思维敏捷，有独立分析和解决问题的能力; 有团队精神和表达沟通能力。 数据存储工程师：参与BI类项目实施; 数据存储工程师：负责数据仓库、数据集市、报表平台等BI项目的ETL开发、数据模型设计及应用开发 数据存储工程师：负责BI项目的报表设计及开发; 数据存储工程师：针对数据仓库应用系统的数据处理需求，对金融行业（银行、证券、保险)业务数据进行分析，完成数据仓库的数据抽取、转换和装载过程; 数据存储工程师：参与数据仓库中ETL流程的优化以及数据仓库系统实施过程中ETL相关技术问题的解决; 数据存储工程师：需求分析，集市模型设计。 数据存储工程师：计算机、数学或者电子信息技术本科以上学历 数据存储工程师：2年以上BI从业经验 数据存储工程师：熟悉数据仓库架构及原理，熟悉UNIX/LINUX系统 数据存储工程师：熟悉数据ETL原理，熟悉Oracle或者DB2数据库 数据存储工程师：熟练应用Datastage等ETL工具 数据存储工程师：熟悉面向对象编程技术，良好的学习能力和逻辑思维能力 数据存储工程师：数据仓库规划与建设 数据存储工程师：数据仓库的规范制定 数据存储工程师：提升数据质量及数据稳定性 数据存储工程师：数据需求对接与沟通 数据存储工程师：统招本科。 数据存储工程师：数据仓库工作经验至少3年以上 数据存储工程师：熟悉仓库建模及ETL开发 数据存储工程师：熟悉hadoop、hive、flink等大数据相关技术 数据存储工程师：有需求分析能力，对业务有自己的理解 数据存储工程师：有一定的数据分析能力，对数据敏感 数据存储工程师：责任心强，做事认真 数据存储工程师：有owner意识，自驱能力强 数据存储工程师：有较强的沟通能力 数据存储工程师：根据项目和产品业务需要，对互联网数据进行清洗、导入、验证、维护和基本统计分析 数据存储工程师：负责数据逻辑计算脚本设计，保证数据准确性 数据存储工程师：负责数据ETL，并提供查询、分析等服务 数据存储工程师：全日制统招本科（含）以上学历，计算机或相关专业本科，2年（含）以上数据开发经验 数据存储工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，扎实的数据结构和算法功底 数据存储工程师：熟练使用Python进行复杂的业务逻辑处理工作 数据存储工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗、数据建模等有深刻认识和实战经验 数据存储工程师：负责公司数据采集平台的技术调研、需求开发、难点攻关和运维优化。 数据存储工程师：研究数据采集策略和防屏蔽规则，提升数据采集系统的稳定性、可扩展性，提高抓取的效率和质量。 数据存储工程师：参与制定反抓取策略。 数据存储工程师：全日制本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上数据采集经验 数据存储工程师：精通java或python编程语言，熟悉分布式多线程编程，熟悉网络协议及数据交换标准 数据存储工程师：精通scrapy、nutch等常用数据采集框架及原理，精通app抓取技术，熟悉常规反数据采集策略和规避方法，能够独立承担数据采集运维工作 数据存储工程师：分析问题逻辑清晰，有高度的责任心，有良好的团队协作意识和沟通能力，善于学习和钻研技术 数据存储工程师：围绕火山引擎相关数据，负责数据应用系统的架构设计，技术方案设计，技术难点攻关 数据存储工程师：挑战火山引擎大数据，高并发，高稳定的业务场景，支撑业务方对于线上不同数据的各种使用场景 数据存储工程师：与业务，产品紧密协作沟通，满足业务数据需求，发掘业务数据价值，提供应用指导 数据存储工程师：参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据存储工程师：负责火山引擎内系统指标体系建设与维护。 数据存储工程师：计算机相关专业，统招本科以上学历，有相关行业经验优先 数据存储工程师：有扎实的编程能力，深入了解Go、Python、Java等至少一门语言编程 数据存储工程师：熟悉MySQL、Redis、Consul、消息队列等常用组件，并了解其底层运行原理，技术要点 数据存储工程师：了解大数据相关技术：Kafka/Flink/Spark/Hive/HBase/Hive/Clickhouse 等 数据存储工程师：按照上线计划及变更申请，参与业务需求评估，协助技术负责人完成相关业务条线的技术分析及方案设计 数据存储工程师：负责linux平台基础设施监控及运维工作，确保系统性能、质量和安全 数据存储工程师：参与业务需求分析及建设讨论 数据存储工程师：负责相关项目文档编写 数据存储工程师：负责基础设施事件、服务器的优化、后续系统维护 数据存储工程师：负责解决运维过程中遇到的关键技术问题 数据存储工程师：参与技术讨论与方案。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机、数学及相关专业 数据存储工程师：熟悉Redhat,Suse、windows 等操作系统的日常管理，熟悉网络或系统的基本原理，并熟悉相关平台的基本操作 数据存储工程师：熟悉oracle数据库的日常管理，熟悉数据库的基本原理，具有基本操作运维能力 数据存储工程师：熟悉大数据开源产品spark kafka 等开源产品 数据存储工程师：熟悉puppet、ansible、Tomcat、Jboss等管理工具 数据存储工程师：了解shell、python、ruby、Expect等脚本编程，熟悉shell、Perl等脚本编程方法，具有相关的脚步的开发能力 数据存储工程师：3年以上数据挖掘或者机器学习模型经验，具备良好的算法选型能力和产品落地经验 数据存储工程师：熟练掌握常用的机器学习算法，包括但不限于LR/决策树/XGBoost/聚类等 数据存储工程师：具备JAVA、Python等至少一门语言的开发能力，有算法工程化实践经验优先 数据存储工程师：有一定的大数据基础，熟悉HiveSQL开发及调优 数据存储工程师：有深度学习、用户行为分析建模、时空大数据挖掘等相关经验优先 数据存储工程师：具有优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力 数据存储工程师：负责大数据基础架构的建设、规划和运维等 数据存储工程师：负责大数据基础架构的架构优化，性能优化，高可用优化等 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据存储工程师：参与项目的需求分析和设计工作，并完成相关技术文档的编写 数据存储工程师：和产品经理沟通产品需求，深入理解业务，为业务部门提供有质量的数据支持 数据存储工程师：熟练使用Sql、传统Oltp和Olap数据库、Mpp和Hive等分布式NoSql数据库。 数据存储工程师：负责核心业务流程的数据分析模型建模，数据仓库架构设计等 数据存储工程师：熟悉大数据采集ETL, 大数据存储，大数据分析挖掘技术，有CDH、Hortonworks或星环、华为大数据开发管理经验者优先 数据存储工程师：大专以上学历，计算机相关专业，2年以上大数据从业经验 数据存储工程师：熟悉分布式编程，精通JAVA语言程序设计，有良好的架构规划能力 数据存储工程师：熟悉Hadoop和spark生态体系，熟练掌握HDFS，MapReduce,Kafka,Hbase等常用组件，并深入理解底层原理，能根据业务场景选择合适的组件 。 数据存储工程师：负责规划项目的研发以及实施进度，落实进度执行计划 数据存储工程师：能够了解客户需求，根据需求指定项目管理计划，监控研发质量以及成本 数据存储工程师：能够带领开发团队完成客户需求 数据存储工程师：软件工程或者计算机相关专业本科及以上学历，3年以上JAVA开发经验，具备大数据以及web开发经验。单独带领过相关项目 数据存储工程师：扎实的JAVA编程基础 数据存储工程师：熟练使用Spring、hibernate、SpringMVC等web常用框架。并了解其机制及原理。对于新的开源框架有阅读源码分析源码的兴趣 数据存储工程师：熟练使用Hadoop、spark等常用大数据相关技术，熟悉storm等流式计算技术，熟练使用kafka、RabbitMQ等常用消息队列。了解机器学习库、数据分析者优先 数据存储工程师：熟悉数据结构与算法基础 数据存储工程师：扎实的抽象能力，熟练掌握设计模式，具备良好的测试思维 数据存储工程师：熟练使用Mysql、Oracle、MongoDB、Redis等，了解其优劣及存储性能 数据存储工程师：熟练使用ajax、H5、jquery等前端开发技术。对于新的前端技术有阅读源码的兴趣 数据存储工程师：熟练使用linux常用的操作命令。具备服务器维护的相关知识 数据存储工程师：熟悉分布式存储 数据存储工程师：Elasticsearch、Sugar、神策、Tableau、PowerBI、Qlikview、Cognos、Pycharm、Idea、Eclipse、Visual Studio、maven、Git、阿里云、AWS、华为云、腾讯云等各种云计算平台及云平台大数据相关组件等 数据存储工程师：负责数据中台、AI中台相关的软件产品规划、设计、评估、检验，支撑产品在技术选型、架构规划、产品设计等方面的前瞻性 数据存储工程师：负责数据抽取、智能调度、元数据管理、数据质量管理、数据资产、API服务管理、各种指标统计等功能模块的设计与研发工作 数据存储工程师：负责数据平台实时计算/分布式计算的架构设计\代码编写，及开源技术组件的二次开发 数据存储工程师：负责数据中台、AI中台相关软件产品售前技术支持，给客户制定个性化的方案并领导实施 数据存储工程师：具备Java,SQL开发经验，性能调测，开源代码商业化，底层基础架构搭建 数据存储工程师：积极关注业界在数据中台领域的发展动态，持续打造具有国际一流的产品和服务 数据存储工程师：全日制统招本科以上学历（硬性要求），三年以上相关工作经验 数据存储工程师：2年以上基于Hadoop/Spark/Hbase/Hive/Flink/Kafka/Clickhouse等分布式技术的产品开发经验 数据存储工程师：熟练掌握大数据分布式计算开源软件设计原理，并能够组织实施基于开源软件进行的二次研发 数据存储工程师：熟悉Oracle、Mysql、SQLServer等至少一种大型数据库，熟悉SQL 数据存储工程师：熟悉常见的数据挖掘、机器学习及深度学习算法，有相关项目经验者优先 数据存储工程师：具有较强的工作责任心，良好的沟通和协调能力 数据存储工程师：严谨、细致、踏实的工作作风和积极主动的工作态度 数据存储工程师：全日制本科及以上学历，计算机科学技术、统计学等相关专业 数据存储工程师：熟练使用Python编程语言， 具有机器学习相关开发经验 数据存储工程师：熟悉常用数据处理和数据分析方法 数据存储工程师：熟悉线性回归、svm、决策树、k-means、LSTM、XGBOOST等常用算法 数据存储工程师：熟练使用sklearn、tensorflow/keras等进行机器学习或者深度学习算法者优先。 数据存储工程师：具备数据敏感性和探知欲，专注数据的价值发现和转化 数据存储工程师：熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法，有数据挖掘工作经验 数据存储工程师：可以接受阶段性加班强度较高的工作 数据存储工程师：可以接受短期现场出差 数据存储工程师：支撑用户数据分析、用户画像、推荐系统等系统的研发、参与到数据产品的决策 数据存储工程师：负责大数据系统整体架构的持续优化和改进 数据存储工程师：指导初级工程师，与业务方沟通，跨团队合作。 数据存储工程师：计算机相关专业，有扎实的数据结构和算法基础 数据存储工程师：熟练掌握Python/Go/Java中的一种或多种 数据存储工程师：熟悉Kafka, Hadoop, SparkSQL，熟悉Clickhouse优先 数据存储工程师：了解业务方常用数据库PostgreSQL、MongoDB 数据存储工程师：了解数据分析和数理统计的常用方法 数据存储工程师：良好的团队沟通协作能力，自我驱动，有较强的问题解决能力。 数据存储工程师：参与字节跳动数据平台业务离线和实时数据仓库建设工作 数据存储工程师：参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题 数据存储工程师：参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作 数据存储工程师：背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 数据存储工程师：具备较强的编码能力，熟练掌握SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项 数据存储工程师：分析业务需求，建设数据库仓库，对业务部门提供数据支持 数据存储工程师：参与数据源分析，完成大数据平台与各业务系统的数据对接 数据存储工程师：完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发 数据存储工程师：调研相关技术，优化大数据开发流程，规划大数据平台应用。 数据存储工程师：3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验 数据存储工程师：精通Hive-sql编写和优化，精通常用etl工具，至少熟悉java、python、shell等语言中一种 数据存储工程师：精通大数据背景下数据仓库模型设计，熟练掌握OLAP的维度建模设计方法 数据存储工程师：有数据平台（数据开发、治理、资产等）相关建设经验 数据存储工程师：责任心强，有较强沟通能力和团队合作精神 数据存储工程师：有spark streaming、flink等实时数据开发经验 数据存储工程师：搭建数据仓库，利用数据分析和统计理论的优势，解决业务问题和提出分析解决方案 数据存储工程师：进行指标分析或者深度的专题分析，建立数据挖掘相关的业务模型 数据存储工程师：拥有数学、统计学、人工智能及计算机相关的硕士及以上学历， 数据存储工程师：具有较好的数据分析，抽象理解能力 数据存储工程师：熟悉Hadoop、MapReduce、Spark、Hive、Kafka、Flume、Clickhouse等大数据相关组件 数据存储工程师：熟悉数据仓库建设理论与方法，具有实践经验，熟练SQL，有海量数据处理经验优先 数据存储工程师：熟悉Python机器学习框架，熟悉常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等) 数据存储工程师：有视频图像数据、时空数据（位置、轨迹等）方向经验者优先 数据存储工程师：负责混合云医疗?数据平台维护，?撑各类数据?产、挖掘分析业务?效稳 数据存储工程师：负责?数据平台相关的关键技术攻坚，解决平台的疑难杂症。 数据存储工程师：负责?数据平台技术的选型，新技术的预研，主流前沿技术的引?和落地。 数据存储工程师：重点院校计算机或相关专业本科及以上学历。 数据存储工程师：5年以上?数据平台相关?作经验。有带团队经验优先。 数据存储工程师：熟练掌握Java/Scala开发，熟悉java的IO/并发/容器/内存模型。同时熟 数据存储工程师：具备较丰富的?数据平台相关建设，维护及调优经验，善于容量规划、架 数据存储工程师：深?理解上述组件中的两个以上（包括功能和原理），阅读过源码，有过 数据存储工程师：负责大数据平台的日常运维管理 数据存储工程师：负责收集各类政策文件，对平台优化提出合理化建议 数据存储工程师：负责与各部门对接，指导部门进行信息资源目录梳理，完成数据归集 数据存储工程师：代表项目组与用户沟通与项目需求有关的所有事项。 数据存储工程师：软件功能使用培训。 数据存储工程师：计算机相关专业，本科以上学历。 数据存储工程师：负责产品及研发的数据采集需求，保证数据稳定、高效地采集 数据存储工程师：负责公司现有爬虫平台的维护、爬虫脚本开发等 数据存储工程师：负责分布式数据采集平台的架构设计与研发落地，完善公司数据采集平台的建设 数据存储工程师：负责研究网页的特点，开发数据采集脚本，完成数据采集与解析 数据存储工程师：本科及以上学历，数学、计算机相关专业，3年及以上互联网公司数据采集相关工作经验 数据存储工程师：编程基本功扎实，熟悉常用数据结构， 熟悉Linux系统及其运维工作 数据存储工程师：熟练Python、Java等语言 数据存储工程师：精通WEB协议采集、多线程技术、分布式数据采集技术 数据存储工程师：具备良好的分析解决问题能力，自我学习能力和钻研技术精神 数据存储工程师：拥有自驱力，能够激发自己的创造力和对于本职工作的热情，充满热忱及正能量 数据存储工程师：有大数据开发经验者优先。 数据存储工程师：负责制定项目数据质量标准、数据管理体系和流程 数据存储工程师：负责项目数据清洗，元数据、主数据、数据质量流程处理等工作 数据存储工程师：负责项目数据资产盘点、数据分类分级、数据标准编制、数据质量规则制定、数据安全流程设计、权限体系设计与落地，推进数据安全使用，发挥数据价值 数据存储工程师：负责项目数据采集、数据资产管理等数据链路治理，负责项目数据治理工作 数据存储工程师：能够带领团队负责项目数据治理相关的用户交流、沟通，并完成项目目标。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机与信息管理类相关专业，了解大数据领域技术特点 数据存储工程师：3年及以上数据治理/数据标准项目管理相关工作经验，具备至少2个数据治理项目经验，交通/公安行业大数据分析或数据治理经验者优先 数据存储工程师：熟悉数据治理体系架构，掌握数据治理的相关理论，对数据标准、数据质量、数据模型、元数据管理方法有深入研究 数据存储工程师：了解多项大数据处理/分析相关的工具/框架，如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、kafka及HBase等 数据存储工程师：熟悉主流数据库技术，如Oracle、Sql Server、MySQL及PostageSQL等 数据存储工程师：负责利用大数据相关技术对业务进行数据分析建模，利用相关数据特征能构建数据模型指标体系 数据存储工程师：对大数据平台的相关技术原理及使用熟悉，如Hadoop技术及原理，spark技术及原理需熟悉 数据存储工程师：对主流的数据挖掘算法、机器学习算法原理熟悉并能熟练运用 数据存储工程师：对客户的业务需求精准理解和把握，能胜任一个业务场景的整个逻辑设计 数据存储工程师：能在规定的时间内完成大数据项目的实施开发工作 数据存储工程师：熟练编写word、ppt 数据存储工程师：能独立思考并拽写建模分析设计方案 数据存储工程师：对数据敏感、对数据背后透射业务情形的思考逻辑性强 数据存储工程师：应用数学、统计学、计算机相关专业硕士以上学历，有一年工作经验可放 数据存储工程师：有大数据项目实施经验优先 数据存储工程师：熟悉数据挖掘、机器学习算法 数据存储工程师：了解大数据相关技术的原理（包括但不限于：hadoop,hive,hbase,分布式内存数据库,spark） 数据存储工程师：熟练使用Python或R 数据存储工程师：学习能力强，有激情，抗压能力强，具有良好的沟通能力、逻辑思维能力、团队协作能力等 数据存储工程师：负责大数据架构组件的开发、搭建、维护和优化 数据存储工程师：确定大数据架构的整体技术路线和架构走向，研究和引入新的技术、组件、系统 数据存储工程师：承担对大数据架构组件的优化和改造的工作，设计以及开发核心代码，带领并解决项目开发中的技术难点。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，至少一个企业级数据仓库项目开发经验或大数据处理项目经验 数据存储工程师：深入理解大数据处理体系架构，熟悉hadoop/storm/spark/hive等常用开源技术体系，具备复杂项目的实施落地能力 数据存储工程师：精通JAVA语言，熟悉Linux开发环境，具有实际系统开发经验 数据存储工程师：负责设计开发基于MySQL、Redis、PostgreSQL等的云数据库产品 数据存储工程师：负责云数据库产品的日常运维，线上故障解决 数据存储工程师：负责持续优化服务能力，提升系统的易用性、可靠性、稳定性 数据存储工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上数据库开发工作经验，有RDS开发经验优先 数据存储工程师：扎实的计算机知识(算法、操作系统、网络、数据库等) 数据存储工程师：熟练掌握至少一门编程语言(Go/Python/Java/C) 数据存储工程师：熟悉Mysql/PostgreSQL/Redis/MongoDB/Greenplum等至少一种数据库的基本使用，有开发、运维、调优经验优先 数据存储工程师：熟悉集群高可用方案、数据库存储原理、备份机制优先 数据存储工程师：参与或负责大数据的采集、存储、处理、通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营; 数据存储工程师：参与或负责大数据仓库的设计、开发、维护,通过数据仓库和数据治理体系有效的管理和组织P级数据,提升数据质量和数据开发效率; 数据存储工程师：参与负责数据服务和大数据产品的研发,通过对数据的理解,发掘数据价值,探索大数据价值。 数据存储工程师：较强的动手能力和学习能力,熟悉一门数据处理语言,如 SQL、JAVA、Python 等; 数据存储工程师：有参与过数据处理、分析、挖掘等相关项目; 数据存储工程师：负责基于Hadoop/Spark平台架构的开发、设计和布局 数据存储工程师：完成系统框架的设计和核心代码的编写 数据存储工程师：针对海量的用户行为数据进行统计、分析与挖掘，不断提高系统运行效率 数据存储工程师：负责对数据进行分析，为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑 数据存储工程师：负责大数据平台的性能监控和持续优化 数据存储工程师：大数据平台的运维工作，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性。 数据存储工程师：3年互联网行业开发经验，计算机或相关专业本科以上学历 数据存储工程师：精通Hadoop大数据平台架构，具有扎实的Java/Python等开发语言 数据存储工程师：具有较强的数据分析、数据挖掘的能力 数据存储工程师：熟悉spark、Hive、storm等计算框架者优先，对分布式存储和计算原理有较深的理解 数据存储工程师：严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能 数据存储工程师：参与项目周期内的数据治理工作，负责各类业务数据的汇聚、清洗、建模、开发等工作 数据存储工程师：负责数仓的构建、数据模型的设计与建设、ETL任务的开发与性能优化、数据质量检查与提升等工作 数据存储工程师：按照项目需求，参与设计领域模型，构建行业数据应用 数据存储工程师：参与政府领域数据治理标准与运营体系的编制设计与实施应用 数据存储工程师：领导安排的其他工作 数据存储工程师：计算机软件或大数据本科及以上学历，计算机、数学、统计、密码学及相关专业 数据存储工程师：对数据平台有充分的理解与认识，涵盖不同数据库的特性，数据分仓分域，主数据，数据架构 数据存储工程师：责任心强，较强的学习进取、沟通表达、逻辑思考能力 数据存储工程师：接受数据实施期间出差。 数据存储工程师：具有扎实的数据库编程基础，精通SQL，复杂组合查询，分类排序等，及视图，存储过程应用。具备一定的sql优化能力 数据存储工程师：熟练掌握数据仓库，数据集市设计架构原理 数据存储工程师：熟练使用mysql、oracle与postgres，熟悉SQL92与SQL99标准 数据存储工程师：熟悉Hadoop系大数据组件、工具的原理和使用，熟悉Spark/SparkStreaming/Flink等流处理组件 数据存储工程师：熟悉大数据技术及架构者优先，具有项目管理经验者优先。 数据存储工程师：负责TBDS大数据平台的实施方案的规划、设计，识别技术风险，并主导设计各种应对方案 数据存储工程师：能够快速学习新技术领域知识来满足项目需要 数据存储工程师：能够条理清晰的向客户沟通交付方案，把控项目交付的技术风险，合理规划实施计划 数据存储工程师：负责规划TBDS大数据平台的网络，存储与安全技术体系，如：风险评估、等保测评、安全加固、应急响应等 数据存储工程师：面对复杂项目、问题时，能够逻辑清晰的分析、综合各方信息，确定攻关策略，统筹资源解决问题 数据存储工程师：有5年左右大数据开发经验，熟悉java，Hadoop，Flink，Spark，Hbase，es，kafka，iceberg，clickhouse等 数据存储工程师：主持设计过大数据平台技术选型的方案设计 数据存储工程师：主导过大数据平台相关的实际生产环境的规划和实施，对于实施问题有明确的解决思路和方法 数据存储工程师：熟悉客户需求的解析，能够合理梳理、包装整体解决方案，并实施落地 数据存储工程师：熟悉TBDS，datawork，CDH，CDP等大数据平台或其它主流大数据平台产品的规划建设者优先考虑 数据存储工程师：熟悉网络、存储、虚拟化等领域方案，有深厚从业背景者优先考虑 数据存储工程师：有具体行业知识背景者优先，比如金融、能源、交通、政府、军工等行业 数据存储工程师：做过数据开发，数据治理，数据质量控制者优先 数据存储工程师：乐信数据化经营产品的系统设计和编码，通过系统建模，数据的分析和系统架构设计等方式，解决复杂的业务需求，享受业务带给技术的挑战 数据存储工程师：与有深厚专业背景的产品经理讨论如何更好的服务用户，主导寻求技术方案的最优解，并与团队一起亲手实现它 数据存储工程师：追求技术极致，通过各种技术手段推动公司的数据化经营能力，使得公司各个流程高效运转，并以数据为所有决策做出支撑 数据存储工程师：具有计算机相关专业的本科或更高学位，3-5年以上相关工作经验 数据存储工程师：精通至少一门开发语言 Java/Python/Go，熟悉Linux，具有多线程、网络、数据库等方面的编程能力 数据存储工程师：熟悉MySQL，有良好的数据库设计能力和SQL优化能力，了解微服务、缓存、消息机制 数据存储工程师：熟悉或使用过Hive、HBase、Redis、Elastic Search等大数据存储技术 数据存储工程师：具备超越工作年限的技术广度/深度，有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、描述、解决问题 数据存储工程师：做事有责任感和自驱力，面对边界模糊的问题勇于担当 数据存储工程师：采用ETL进行数据化开发或大数据面板开发经验的同学优先 数据存储工程师：对开源项目有研究 数据存储工程师：技术社区活跃用户 数据存储工程师：医学影像（CT/MRI等）阅片，对病灶或解剖部位做出辨别和标注 数据存储工程师：使用三维重建软件将影像图像制作为三维模型（重建软件如：mimics、3D-slicer等） 数据存储工程师：检查已标注的数据的准确性并进行所需的修正，满足需求方对数据标注的需求 数据存储工程师：上级安排的其他数据处理的工作 数据存储工程师：大专及以上学历，医学临床、医学影像专业优先 数据存储工程师：具备基本的CT、MRI医学影像图像的阅片、诊断能力 数据存储工程师：熟练使用医学影像三维重建软件，如mimics、3D- slicer等优先 数据存储工程师：有医学影像数据标注经验或临床沟通经验者优先 数据存储工程师：熟练使用常用的办公软件，具有良好的学习能力 数据存储工程师：负责大数据平台组件、数据中台、大数据应用等领域的开发及运维工作 数据存储工程师：参与大数据技术验证、方案选型、架构设计 数据存储工程师：负责大数据领域的技术应用趋势跟踪，促进大数据应用能力提升。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机、应用数学等相关专业毕业 数据存储工程师：具备1年以上Java开发经验，并熟练掌握Python语言 数据存储工程师：大专及以上学历，优秀的英文读写能力，事业心强，敢于面对挑战及干劲十足。 数据存储工程师：熟悉Linux操作系统、熟悉mysql数据库、熟悉docker应用，熟悉各种网络协议 数据存储工程师：熟悉hadoop大数据的开发和部署以及配置 数据存储工程师：熟悉java/scala/Hive/Hbase/Kafka/Spark/Sqoop/lmpala编程及部署 数据存储工程师：已有基于hadoop的大数据项目设计、开发、部署、测试、发布及技术支持经验 数据存储工程师：具有一定文档能力 数据存储工程师：负责本地大数据平台的建设、开发、维护与优化; 数据存储工程师：负责海量数据加工处理（ETL），抽取、清洗与管理; 数据存储工程师：负责elasticsearch搜索相关功能开发，索引开发，不断改进搜索质量，提升用户体验; 数据存储工程师：负责公司其他数据任务开发，如数据应用接口开发，报表设计等; 数据存储工程师：负责外部解决方案项目需求评估，技术支持沟通。 数据存储工程师：熟练使用Python或Java至少一种语言，处理各种类型的数据; 数据存储工程师：熟悉数据库相关开发，具备海量数据加工处理（ETL）经验; 数据存储工程师：熟悉Elasticsearch全文检索相关技术，对索引、分词、排序等相关技术有深入理解; 数据存储工程师：具有一定数据模型和数据架构基础，对大数据生态和开源架构有一定了解，包括但不限于 Hadoop/Hive/Hbase/Spark/Kafka/Flink等;能够运用大数据技术来优化现有技术架构; 数据存储工程师：参与行业客户的访谈交流、全面调研和咨询规划:整理并输出相关纪要，形成信息完整沉淀:理解客户/用户业务需求，输出对解决方案的关键需求。 数据存储工程师：对产业数字化及相关行业信息进行收集、整理，结合行业特点、业务需求和项目，协助设计行业解决方案，推动行业解决方案及产品落地。协同完成行业解决方案撰写及落地实 数据存储工程师：协助针对客户需求的解决方案调研、策划、撰写、演示讲解:融合生态合作伙伴的方案，为客户输出整体解决方案。 数据存储工程师：针对特定客户需求，对内跟踪研发产品上线，深度探索产品与各类业务需求的结合，引导产品纵向挖掘的深度和横向协同的广度。对外分析竞品，提出并反馈客户需求，推动产品迭代优化:并带动研发部门的产品规划，保证需求的落地执行。 数据存储工程师：关注云行业先进技术及数字化转型发展趋势。 数据存储工程师：负责数据中台核心引擎开发 数据存储工程师：支撑中后台系统实时计算、离线计算的需求 数据存储工程师：负责大数据的数据采集、传输、清洗、ETL等相关工作 数据存储工程师：参与制定基于大数据平台研发应用的规范、流程、技术攻坚等工作 数据存储工程师：负责其他相关大数据平台的设计、开发、优化工作 数据存储工程师：完成上级交代的其他事项 数据存储工程师：计算机相关专业，本科及以上学历，有3年及以上大数据开发经验 数据存储工程师：熟练掌握大数据相关技术，对流式数据处理有实战经验 数据存储工程师：扎实的计算机编程能力、良好的编程习惯以及扎实的java基础，熟悉Jvm原理 数据存储工程师：深入了解实时流计算模型，熟练掌握实时流计算应用的开发和调优 数据存储工程师：具有较好的沟通能力，组织、协调及解决问题的能力 数据存储工程师：熟悉软件产品生命周期及生产过程，有与研发团队配合的经验 数据存储工程师：具有强烈的学习、成长意愿 数据存储工程师：负责公司安防数据仓库的规划、设计 数据存储工程师：负责大数据基础平台的开发与优化 数据存储工程师：负责大数据相关技术的预研、选型、技术框架设计 数据存储工程师：负责数据的清洗，ETL实施，ETL性能优化。 数据存储工程师：计算机或相关专业统招本科（或以上）学历，具有3年以上Hadoop生态系统开发、调优经验 数据存储工程师：深入理解大数据平台架构，能够及时发现并解决重大故障以及性能瓶颈 数据存储工程师：精通大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Yarn/HBase/Hive/ElasticSearch 等 数据存储工程师：熟悉java开发语言，能够熟练使用SQL 数据存储工程师：了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法 数据存储工程师：具有良好责任心，团队合作意识，具有良好的沟通能力和客户服务意识。 数据安全架构工程师：规范内贸零售域数据资产（物料、产品、组织、客户、门店、人员等）的数据编码、命名规则、基础定义等数据标准，理清各要素的对应及关联关系 数据安全架构工程师：主导数据平台（主数据管理平台、数据管控平台等）建设 数据安全架构工程师：优化数据平台的维护、分发、共享的流程与机制，通过流程化、机制化、自动化及时响应各项数据变化，确保数据周期性持续准确 数据安全架构工程师：监控内贸业务核心数据资产在各业务应用系统及分析系统的集成关系。 数据安全架构工程师：掌握消费品零售型业务的基本架构与核心流程，了解相关核心数据资产内容 数据安全架构工程师：熟悉DAMA体系 数据安全架构工程师：参与主导过主数据平台建设，并熟悉其他相关数据平台（数据管控平台、主数据平台、数据仓库） 数据安全架构工程师：构建数据标准业务体系与数据标准服务体系，保障健康医疗健康大数据战略研究的执行与落地 数据安全架构工程师：精通医疗健康领域相关数据标准规范及分类编码，需要制定、发布、更新数据标准，提升平台数据标准化程度 数据安全架构工程师：依据现有国内外相关规范，与业务人员紧密协同，制定医疗领域数据标准指标体系 数据安全架构工程师：依据业务指标体系，制定IT数据标准指标体系，并与数据工程师和模型工程师紧密协作，将数据标准化成果进行落地 数据安全架构工程师：针对数据标准进行管理工作; 数据安全架构工程师：针对国内外相关医疗规范、标准化成果等，定期开展相关培训。" 数据安全架构工程师：3年以上健康医疗行业标准等相关工作经历，精通医疗行业相关标准要求，对数据标准有深刻理解 数据安全架构工程师：对医疗大数据有一定认知，关心医疗行业发展和科技进步动态 数据安全架构工程师：熟悉ICD、HL7、FHIR等相关医疗术语 数据安全架构工程师：具备数据标准的体系规划及建设能力 数据安全架构工程师：有较强责任感、团队精神，具备良好的沟通、协调能力 数据安全架构工程师：负责核心用户行为数据流的相关服务，每天处理上亿增量的用户行为数据的实时清洗，转换，计算，并提供查询、分析等服务 数据安全架构工程师：设计和构建数据仓库，调度系统、数据服务、分析系统等，降低数据的使用门槛，提升系统运行效率，实现数据的最大价值化。 数据安全架构工程师：本科及以上学历，计算机等相关专业，3年以上相关实操经验 数据安全架构工程师：熟悉hadoop生态，熟悉云上数据平台建设，技术事业广阔 数据安全架构工程师：熟悉Linux系统，熟练使用Python 或 Java 或 Scala 数据安全架构工程师：有数据质量系统，元数据系统开发设计经验优先 数据安全架构工程师：开展数据中台架构设计、集群设计、实体设计、数据交互设计 数据安全架构工程师：基于应用场景，针对数据分析应用场景，组织开展数据模型搭建和数据开发的设计 数据安全架构工程师：负责大数据体系的架构制定和管控、设计和实现政务数据中台的方案，把控项目交付实施的质量 数据安全架构工程师：负责对大数据开发质量进行管控，分析系统性能并进行优化，解决各种疑难杂症 数据安全架构工程师：定期组织技术分享和交流，带领团队成员对技术难点或产品研发进行攻关，确保项目顺利交付。 数据安全架构工程师：具有5年及以上技术架构师经验，掌握架构设计理论、实践和工具，熟悉主流开源框架，精通主流中间件技术 数据安全架构工程师：具有开发运维一体化实践经验，能够独立组织建设自动化研发运维平台，提升产品质量和发布效率 数据安全架构工程师：具备数据产品思维，具有丰富的数据分析工作经验 数据安全架构工程师：熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化 数据安全架构工程师：熟练掌握数据分析全工作过程，熟悉掌握常用的数据建模算法 数据安全架构工程师：具备系统架构设计师证书、TOGAF资格认证者优先 数据安全架构工程师：业务需求分析，结合项目需求，梳理数据资源，建立数据标准，构建包含数据引接采集、数据治理融合、数据共享交换、数据分析建模、数据产品服务的完整数据体系，根据需求变化和业务发展，持续优化模型 数据安全架构工程师：参与制订相关的技术解决方案，制定代码编写规范，指导和推动实现及部署工作 数据安全架构工程师：负责业务平台数据规划、架构和研发，负责业务抽象设计，构建基础框架，并持续优化和监控维护。 数据安全架构工程师：本科及以上学历，计算机类或其它相关专业，8年或以上工作经验 数据安全架构工程师：熟悉数据开发相关技术及应用场景，熟悉数据仓库相关技术，具有金融行业的研发经验，具有交易数据、资产数据等方面的经验 数据安全架构工程师：对数据敏感，条理清晰，具有较强的分析问题和解决问题的能力 数据安全架构工程师：能熟练使用SQL类语言，包括但不限于HiveQL，SparkSQL，MySQL等 数据安全架构工程师：熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言Python/Java等 数据安全架构工程师：熟悉大数据相关组件如：Hadoop、Flume、Hive、HBase、Storm、Kafka、Spark等架构，并具有一定的调优和解决问题的经验 数据安全架构工程师：参与工业大数据架构规划设计，主导研发团队落地，疑难核心技术问题攻关 数据安全架构工程师：对智能制造有浓厚兴趣，主导或参与项目评审、方案规划、技术培训等相关活动 数据安全架构工程师：负责团队建设、人员培养 数据安全架构工程师：领导交代的其他工作。 数据安全架构工程师：负责AI大数据相关产品技术架构设计、技术规划、技术选型 数据安全架构工程师：跟随业界AI大数据技术发现动态，匹配业务诉求，制定华为大数据策略，提前识别关键技术并实现技术准备 数据安全架构工程师：支撑大数据产品应用建设、挖掘分析工程和数据管理体系落地，确保整个平台的可扩展性、稳定性等非功能特性的实现，并推动平台部和运维的落地保障 数据安全架构工程师：开展AI大数据系统的关键性能调优、重大问题攻关，解决在商用过程中碰到的关键技术难题 数据安全架构工程师：与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值 数据安全架构工程师：本科5年以上相关工作经验，计算机、数学相关专业优先 数据安全架构工程师：有大数据系统架构设计、重大模块设计经验，对大数据的技术趋势和SOA模式、微服务模式有较深的理解 数据安全架构工程师：了解数据仓库建设理论与方法、具备丰富的实践经验。精通SQL，有海量数据处理经验优先 数据安全架构工程师：深入理解Hadoop ecosystem，及各种大数据计算框架，熟练使用Storm、Hadoop、Spark、HDFS等 数据安全架构工程师：负责政府客户需求的对接沟通与分析工作，为客户提供数据类的方案架构、技术架构等。 数据安全架构工程师：负责业务场景分析、问题及痛点挖掘等，设计解决方案。 数据安全架构工程师：负责大数据架构设计，以及核心技术细节的实现，推动数据汇集、数据质量、数仓建设、数据模型及相关标准规范的建设和实现。 数据安全架构工程师：深入理解行业数据，结合数据的技术特点设计数据模型和加工生产逻辑。 数据安全架构工程师：对数据处理过程中的问题进行准确的分析和定位，进行数据开发和实施。 数据安全架构工程师：负责蚂蚁链商业支撑中台数据体系设计与研发，包括统一离线／实时数据架构，以及公共数据层、辅助决策、赋能小二、助力业务等数据研发工作 数据安全架构工程师：负责业务领域核心数据体系的规划设计，在数据技术上，能结合业界领先技术进行探索，在数据化运营和数据能力产品化上，制定数据技术和服务的策略，负责用户标签体系、数据智能化、自动化体系和实时数据体系等体系建设 数据安全架构工程师：负责数据资产管理，包括架构规范、安全合规、质量风险、容量成本、研发效能等主要领域，对负责领域进行问题的识别分析、抽象解决方案并持续推动管理目标达成 数据安全架构工程师：负责数据质量、安全性、稳定性等数据管理，建立打通各业务、产品团队的统一数据标准、规范、协作机制，让数据获取更高效、精准。 数据安全架构工程师：有至少5年以上大数据开发及架构经验，熟悉ODPS相关数据开发技术栈，有丰富的海量数据性能处理经验 数据安全架构工程师：丰富的数据平台架构经验，熟悉数据仓库建模及ETL设计开发 数据安全架构工程师：具备一定的Java或Python语言开发能力，具备基础机器学习算法知识尤佳 数据安全架构工程师：快速理解业务方的需求，以及业务方的业务闭环及相关核心指标，能从海量数据提炼核心结果，发现和分析其中隐含的变化和问题，并能够为业务方提供数据的解决方案 数据安全架构工程师：具备创新精神，良好的逻辑思维和语言表达能力、善于编写高可读性的文档 数据安全架构工程师：：熟悉云计算与金融业务（银行、保险为主）。 数据安全架构工程师：TD/GP、Hadoop、CDH等平台建设数据平台经验，至少拥有2代产品建设经历。具备阿里数据技术栈交付经验优先。 数据安全架构工程师：GDPR、SOC2/3、等级保护等国内国际合规项目经验 数据安全架构工程师：本科及以上学历，熟悉隐私及数据合规、法律法规和监管制度 数据安全架构工程师：热衷于个人信息保护及相关产业事件研究，有较为丰富的数据业务法律合规工作实践 数据安全架构工程师：熟悉境内外个人信息保护及安全相关法规政策，对数据相关前沿技术手段有较为充分的了解 数据安全架构工程师：负责制定省分数据安全的管理制度和数据安全分级分类标准，负责构建全专业敏感数据地图，实施数据安全检查评估并监督执行。 数据安全架构工程师：负责对内、对外数据提供的合规性审核，归口负责数据安全考核评价工作。负责对接国家有关部委，落实行业数据安全管理要求，对内组织落实相关部委考核中涉及数据安全的部分。 数据安全架构工程师：完成产品相关政策及标准分析、市场调研及竞品分析，输出相应报告 数据安全架构工程师：负责编写数据安全产品的项目计划、需求规格说明书、测试用例等，参与产品设计、研发过程评审，负责产品用户验收测试 数据安全架构工程师：根据公司需要，完成领导交办的相关工作。 数据安全架构工程师：本科及以上学历，信息安全、计算机、电子信息相关专业优先，具备3年及以上安全类、数据类岗位工作经验，具备至少一个产品的规划、设计、运营经验。 数据安全架构工程师：逻辑清晰、善于思考、主动性强、责任心强，具备良好的产品文档编写能力，能使用产品设计工具（如Axure、Visio、Xmind、UML等）完成BRD、PRD及产品原型的输出 数据安全架构工程师：熟悉数据安全、网络安全、信息安全等领域优先 数据安全架构工程师：具备数据安全、网络安全产品规划、设计、实施、运营等相关经验优先 数据安全架构工程师：精通软件工程管理及实施过程。具备项目管理专业知识，具备项目管理经验优先 数据安全架构工程师：负责围绕隐私保护、数据安全相关的数据安全治理体系方案及技术研究 数据安全架构工程师：面向金融、政府、工业互联网/车联网等重点行业等数据安全应用场景，配合销售人员进行售前咨询、技术支持，引导客户需求并编写安全解决方案 数据安全架构工程师：负责解决方案涉及产品规划的需求传导与成果检验 数据安全架构工程师：参与行业联盟组织的数据安全相关标准规范、白皮书编制 数据安全架构工程师：参与数据安全相关行业重点创新课题的研究和申报工作。 数据安全架构工程师：计算机相关专业统招本科及以上学历，硕士以上学历优先，具备至少三年以上信息安全解决方案设计和咨询经验 数据安全架构工程师：熟练掌握数据安全有关的密码学、网络协议、信息安全风险评估专业知识 数据安全架构工程师：熟悉IS2007\IS038505\DSMM\GDPR等国内外数据安全管理及技术体系 数据安全架构工程师：熟悉常见的数据安全、网络安全产品能力，了解主流厂商的整体安全解决方案 数据安全架构工程师：熟悉大数据架构，了解大数据安全相关技术 数据安全架构工程师：具备较强的文字功底和表达能力、客户交流能力、需求挖掘能力和方案设计能力 数据安全架构工程师：具备CISP、CISSP等认证资质者优先考虑 数据安全架构工程师：具备数据安全治理、数据隐私计算、工业互联网安全方案经验者优先考虑。 数据安全架构工程师：负责商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市 数据安全架构工程师：定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像 数据安全架构工程师：根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台 数据安全架构工程师：参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作 数据安全架构工程师：数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发 数据安全架构工程师：A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 数据安全架构工程师：本科三年以上工作经验，硕士两年以上工作经验 数据安全架构工程师：有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验 数据安全架构工程师：熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维 数据安全架构工程师：熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法 数据安全架构工程师：负责数据中台、AI中台相关的软件产品规划、设计、评估、检验，支撑产品在技术选型、架构规划、产品设计等方面的前瞻性 数据安全架构工程师：负责数据抽取、智能调度、元数据管理、数据质量管理、数据资产、API服务管理、各种指标统计等功能模块的设计与研发工作 数据安全架构工程师：负责数据平台实时计算/分布式计算的架构设计\代码编写，及开源技术组件的二次开发 数据安全架构工程师：负责数据中台、AI中台相关软件产品售前技术支持，给客户制定个性化的方案并领导实施 数据安全架构工程师：具备Java,SQL开发经验，性能调测，开源代码商业化，底层基础架构搭建 数据安全架构工程师：积极关注业界在数据中台领域的发展动态，持续打造具有国际一流的产品和服务; 数据安全架构工程师：全日制统招本科以上学历（硬性要求），三年以上相关工作经验 数据安全架构工程师：三年以上基于Hadoop/Spark/Hbase/Hive/Flink/Kafka/Clickhouse等分布式技术的产品开发经验 数据安全架构工程师：熟练掌握大数据分布式计算开源软件设计原理，并能够组织实施基于开源软件进行的二次研发 数据安全架构工程师：熟悉Oracle、Mysql、SQLServer等至少一种大型数据库，熟悉SQL 数据安全架构工程师：熟悉常见的数据挖掘、机器学习及深度学习算法，有相关项目经验者优先 数据安全架构工程师：熟悉OpenHarmony系统或者是其开发贡献者优先 数据安全架构工程师：具有较强的工作责任心，良好的沟通和协调能力 数据安全架构工程师：严谨、细致、踏实的工作作风和积极主动的工作态度 数据安全架构工程师：参与个性化推荐系统后台模块的设计与搭建 数据安全架构工程师：利用快手最新的架构和技术，探索架构演进的方向，持续优化系统性能和稳定性 数据安全架构工程师：优化系统可扩展性，优化回查工具，保障算法策略模块快速迭代 数据安全架构工程师：支持业务需求，保障业务快速迭代。 数据安全架构工程师：扎实的C++编码功底，有较强的工程实现能力, 有良好的代码风格 数据安全架构工程师：熟练掌握服务性能分析与优化相关技能 数据安全架构工程师：熟悉Redis，Memcached，消息队列等常用组件 数据安全架构工程师：有推荐系统工作经验者优先 数据安全架构工程师：根据公司的产品战略规划，项目需求输入、销售的产品定位输入，结合用户场景研究、竞品分析，构建智能网联用户场景库，和建立完整的场景对标库 数据安全架构工程师：负责智能网联技术目标、技术策略、技术路线规划，发布体验对比报告，输出产品建议至产品团队，推动完成技术产品原型验证和产品落地 数据安全架构工程师：数据及云端业务平台化策略及实施，对接项目、智能平台区域云端需求，平台技术落地，承接研发，用户体验，市场用户车联网数据分析及应用 数据安全架构工程师：对接项目输入和销售产品定位，规划生态资源引入及管理 数据安全架构工程师：智能平台专利知识产权布局、挖掘，知识产权体系建设，智能平台企业技术标准体系、国行标推进，建立和管理知识产权、标准体系。 数据安全架构工程师：与客户紧密合作，将客户需求转化为FPGA或SoC SPEC。 数据安全架构工程师：按照需求定义FPGA或SoC系统子系统架构及IP规格，PPA量化分析。 数据安全架构工程师：与软件团队紧密合作，构建应用开发软件和硬件信息接口 数据安全架构工程师：RTL代码、调试，时序、功耗优化 数据安全架构工程师：关注工业界体系结构发展，并制定未来架构路线图。 数据安全架构工程师：负责地摩APP端、小程序端应用软件开发（软件项目管理、场景转化设计、UI切图、软件开发、软件测试），确保软件产品质量和用户口碑 数据安全架构工程师：负责管理软件项目团队完成需求分析及项目实施，保证项目顺利发布 数据安全架构工程师：负责编写完善、管理维护各类软件产品文档，配合市场、营销、销售、运营、售后团队完成相关工作 数据安全架构工程师：负责通过数据埋点，跟踪产品运营情况，分析用户反馈，制定用户画像，持续改善产品 数据安全架构工程师：全日制本科及以上学历，计算机或相关专业 数据安全架构工程师：5年以上java开发工作经验，从事过大规模应用的性能架构和优化项目，在高性能、高并发、分布式缓存等方面有较多经验 数据安全架构工程师：熟练使用数据库SQL语言和Redis 数据安全架构工程师：精通Spring Framework、MyBatis， 数据安全架构工程师：熟悉MySQL、Linux 数据安全架构工程师：对微服务有一定了解，有spring boot或者spring cloud使用经验更佳 数据安全架构工程师：善于沟通及主动思考总结倡导创新与持续优化思路周密代码严谨对待技术有强烈兴趣; 数据安全架构工程师：有良好的团队合作及抗压能力有强烈的主人翁意识推进事务进展; 数据安全架构工程师：有一定团队管理能力，能够把技术落地到实际的业务，能够解决在落地过程中的问题，能够根据实际业务需要持续优化 数据安全架构工程师：负责阿里所有营销产品矩阵的业务支撑体系和商家一站式营销解决方案平台 数据安全架构工程师：构建新零售商业模式下的全域营销能力 数据安全架构工程师：理解商家营销业务、提供全方位的营销实现 数据安全架构工程师：参与音视频相关的项目规划、策略制定，跟进项目并保障项目的高质量交付 数据安全架构工程师：负责视频架构产品的质量保障工作，包括但不限于：视频SDK、播放器内核、流媒体协议、媒体服务器、信令等 数据安全架构工程师：参与抖音、西瓜视频、今日头条、TOB等产品音视频多媒体方向的质量保障工作 数据安全架构工程师：参与开发以提升质量、效率的多种平台工具和数据分析工作。 数据安全架构工程师：热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go 数据安全架构工程师：掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识 数据安全架构工程师：积极主动、自驱力强，深入了解业务并与业务中各角色建立沟通，能独立负责一块业务，迅速推进项目与问题的解决 数据安全架构工程师：有视频相关测试经验者优先 数据安全架构工程师：主持和参与架构设计，发现和解决存在的技术问题 数据安全架构工程师：从事核心架构部分代码的编写、指导和协调开发人员进行开发工作 数据安全架构工程师：不断学习车载嵌入式相关技术，保障技术上在行业的竞争力 数据安全架构工程师：本科(含)以上学历，计算机或相关专业 数据安全架构工程师：C++开发工作经验3年以上，1年以上框架设计经验 数据安全架构工程师：C/C++实操专家，对语言有深刻的理解和掌握 数据安全架构工程师：深入了解安卓或者linux操作系统源码的可优先考虑 数据安全架构工程师：抗压能力强 目标明确，好学及良好的团队合作。 数据安全架构工程师：负责Java技术栈技术选型及技术攻关; 数据安全架构工程师：负责系统及相关产品需求分析及技术架构设计，对产品及应用的灵活性、开放性负责; 数据安全架构工程师：负责Java技术基础组件及核心代码的开发，对产品性能及代码质量负责; 数据安全架构工程师：指导Java研发团队进行业务系统开发; 数据安全架构工程师：参与技术评估、技术积累、技术难题解决等工作。 数据安全架构工程师：计算机相关专业，本科及以上学历，五年以上java开发经验 数据安全架构工程师：java基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理精通，熟练掌握java核心编程技术 数据安全架构工程师：精通使用spring cloud全家桶、spring cloud alibaba等框架，独立编写框架和组件的能力; 数据安全架构工程师：熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息队列等机制 数据安全架构工程师：精通mysql等主流关系型数据库，mysql数据集群部署，性能优化，并有较强的sql优化能力; 数据安全架构工程师：熟悉redis集群、Mongodb，mysql集群，熟悉ElasticSearch的使用 数据安全架构工程师：有Sass微服务架构或有做过百万级及千万级用户的微服务架构设计的优先 数据安全架构工程师：主导基础设施架构搭建，制定各项研发规范，搭建基础研发环境，推动架构的演化和发展 数据安全架构工程师：负责开发业务公共组件、拓展微服务可观测性，积极探索、论证新方案并在项目中推广使用 数据安全架构工程师：评估复杂项目的技术可行性，积极参与业务团队的技术方案设计、评审，帮助业务侧更快发展 数据安全架构工程师：本科及以上学历，计算机软件或相关专业，五年以上开发经验 数据安全架构工程师：具有扎实的Java功底，具有较好的IO、多线程、网络等方面的编程能力 数据安全架构工程师：熟悉SpringBoot、MyBatis、ShardingSphere、Skywalking等常用Java框架，对其运行原理有较好的理解 数据安全架构工程师：熟悉http、gRPC、dubbo协议，对应用网关有较好的理解 数据安全架构工程师：熟悉缓存、消息队列等开源中间件 数据安全架构工程师：熟悉常用设计模式，有大型分布式、高并发、高可用性系统设计开发经验 数据安全架构工程师：后台基础架构相关的设计和开发工作 数据安全架构工程师：参与高可用、高并发分布式系统的设计与实现 数据安全架构工程师：参与数据存储系统的设计与实现。 数据安全架构工程师：本科以上学历，3年以上后台开发经验，c++/java相关经验优先 数据安全架构工程师：全面的软件知识结构(包括操作系统、网络、软件体系架构) 数据安全架构工程师：熟悉Linux系统编程，熟悉网络编程; 数据安全架构工程师：熟悉各种存储系统 数据安全架构工程师：具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力 数据安全架构工程师：有ACM/topcoder等编程大赛获奖经历者优先 数据安全架构工程师：有扎实的Java基础(熟悉io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制） 数据安全架构工程师：理解企业应用或互联网应用基本设计模式，熟悉应用容器，服务框架、消息中间件、数据中间件、企业集成、业务流程、业务规则等技术并有实践经验 数据安全架构工程师：对技术有热情，有团队合作精神，敢于担当，积极主动推动项目落地 数据安全架构工程师：主要负责智能断路器、量测开关等配网产品的需求分析、架构设计、软件设计与代码编写 数据安全架构工程师：负责产品嵌入式软件开发及功能调试验证，确保其按设计要求正常运行 数据安全架构工程师：负责产品软硬件联调，测试验证，认证等相关工作。 数据安全架构工程师：编写软件需求规格说明、系统详细设计文档 、软件测试文档等相关技术资料 数据安全架构工程师：执行公司开发规范、制度和流程，为采购、市场、质量、销售等提供技术支持。 数据安全架构工程师：本科及以上学历，计算机、电子、电力、通信、自动化等相关专业优先，3年以上嵌入式软件研发工作经验。 数据安全架构工程师：有塑壳断路器、剩余电流重合闸断路器、智能电表开发经验者优先 数据安全架构工程师：精通C/C++语言开发，精通ARM、Cortex-M，瑞萨等系列单片机开发，了解实时操作系统，能在实时操作系统下进行软件开发，如FreeRTOS,ucos等。 数据安全架构工程师：可以看懂原理图，熟悉硬件驱动IIC, SPI，UART等。 数据安全架构工程师：负责机器人通用平台 SDK 的开发、调试 数据安全架构工程师：负责机器人通用平台机器人相关算法的开发、调试 数据安全架构工程师：负责 SDK 及软件设计文档的编写。 数据安全架构工程师：本科或本科以上学历，计算机相关专业 数据安全架构工程师：熟悉数据结构，操作系统，计算机原理，精通 C/C++软件编程，熟悉面向对象设计方法 数据安全架构工程师：能独立完成软件的设计与实现 数据安全架构工程师：具备 STL、网络、数据库多线程等相关知识的开发经验，并有深入认识 数据安全架构工程师：扎实的 C++语言基础和算法分析能力 数据安全架构工程师：有良好的分析和解决问题能力，逻辑思维清晰严谨 数据安全架构工程师：通过技术驱动抖音和其他多项应用的架构与体验优化 数据安全架构工程师：分析定位问题，提出解决方案，通过技术思考推动业务发展 数据安全架构工程师：负责今日头条业务前端基础框架与组件支持 数据安全架构工程师：负责跨端解决方案的开发以及动态化解决方案在今日头条App落地 数据安全架构工程师：负责字节跳动基础设施测试工具与平台的前端工作。 数据安全架构工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据安全架构工程师：热爱计算机科学和互联网技术，对各种Web前端技术有深刻理解 数据安全架构工程师：关注Web发展，对新技术充满激情，期待或者已经开发出优秀的产品 数据安全架构工程师：理解RIA，有Ajax相关的实践经验，对React.js，VUE.js，Angular.js等MVVM框架能熟练运用至少一种，且了解其基本原理 数据安全架构工程师：对可用性、可访问性等相关知识有实际的了解和实践经验 数据安全架构工程师：熟悉服务器端Web应用结构，有服务器端脚本语言经验更佳 数据安全架构工程师：ISO27701、GDPR管理体系运行经验者优先 数据安全架构工程师：211优先。 数据安全架构工程师：根据公司战略、业务需求及业界趋势对腾讯云安全产品的网络架构、布局等进行中长期跟踪、规划和设计，最终构建业界领先的云安全产品 数据安全架构工程师：协同公司其他部门推动云安全网络资源的建设、落地，以支撑云安全产品的市场化，对云安全产品的资源实际可用性负责 数据安全架构工程师：定期分析梳理云安全网络资源的流量模型和存在问题，并进行有针对性的干预，推动研发团队实现网络能力自动化调度 数据安全架构工程师：对业务部门和客户需求进行整理，推动协调周边相关团队进行建设，形成最终为客户服务的产品能力 数据安全架构工程师：计算机、通信等相关专业本科以上学历 数据安全架构工程师：5年以上运营商、IDC网络架构工作经验，运营商、IP网络集成商相关背景 数据安全架构工程师：熟悉国内外运营商骨干网、城域网和IDC等网络结构、路由策略、演进趋势、流量流向模型等 数据安全架构工程师：精通TCP/IP协议族，尤其是BGP、ISIS等路由协议，了解SDN、NFV相关理念及技术 数据安全架构工程师：熟悉网络安全行业，尤其是DDoS等产品与IP网络相结合的应用场景 数据安全架构工程师：具有良好的沟通能力，良好的书面和口头表达能力，较高的文档撰写水平 数据安全架构工程师：具备运营商骨干网络建设、运营和项目经验者优先 数据安全架构工程师：具备CCIE、HCIE、JNCIE等证书优先 数据安全架构工程师：了解大数据、AI应用产品的行业趋势，根据行业客户的战略、业务、产品及技术需求及公司内部产品布局，制定大数据、AI to B解决方案 数据安全架构工程师：制定并维护大数据行业应用、AI行业应用产品Roadmap及行业拓展地图，有一定行业资源，能完成早期合作机会拓展 数据安全架构工程师：负责与售前、业务拓展部门紧密合作，共同推进产品及解决方案拓展过程，包括方案交流、需求分析、解决方案设计、方案交付等 数据安全架构工程师：负责与产品及研发部门沟通协调，促进解决方案落地，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等。 数据安全架构工程师：本科及以上学历，计算机相关专业优先 数据安全架构工程师：3年以上企业级to B解决方案规划/咨询工作经验，有成功案例及行业客户资源优先 数据安全架构工程师：有大数据、AI推荐、数据产品等领域B2B企业相关实战经验优先 数据安全架构工程师：熟悉主流大数据、AI技术，了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术 数据安全架构工程师：具备良好的沟通与演讲能力，思维敏捷，能够快速响应客户需求 数据安全架构工程师：与商务、项目团队密切合作，帮助帷幄Whale快速赢得客户 数据安全架构工程师：标准产品需求项目的售前工作执行，Whale标准方案的整理与更新 数据安全架构工程师：非复杂定制项目的快速承接，整合公司内部资源、ISV资源，快速方案迈进，赢得客户 数据安全架构工程师：多项目、线索管理，清晰管理各个客户阶段、客户预期 数据安全架构工程师：POC（Proof of Concept）搭建与演示，承接客户简单的POC演示需求，快速演示产品，搭建POC场景 数据安全架构工程师：本科及以上学历，3年以上互联网公司to B行业市场营销、售前咨询相关经验，有数据分析或自动化营销行业经验者优先 数据安全架构工程师：有较强的行业触觉和品牌敏感度，擅长方案的编写，逻辑性强 数据安全架构工程师：有较强的资源整合能力和数据分析能力、跨团队沟通协作能力 数据安全架构工程师：擅长沟通，能胜任对接客户，具备宣讲方案并赢得客户信任的能力 数据安全架构工程师：熟悉物联网应用方面的平台系统架构分析与设计，制定符合业务规划和产品规划的技术架构规划，提 数据安全架构工程师：熟悉业务研发部核心系统的架构设计工作，包括但不限于系统安全、系统稳定、系统可持续发展。 数据安全架构工程师：熟悉平台的技术选型、技术决策和技术风险评估，负责技术难题攻克，技术创新突破。 数据安全架构工程师：基础业务研发部技术方向的引领、技术竞争力打造以及技术影响力建设。 数据安全架构工程师：熟悉HTTP, TCP, UDP协议 数据安全架构工程师：对系统架构有比较体系化的掌握，熟悉 常用中间件的设计原理、服务治理、过载保 护、熔断降级等 数据安全架构工程师：较高的技术钻研能力、技术攻关能力， 分析问题解决问题的能力，能独立承担任务 和有系统进度把 数据安全架构工程师：主导或参与过大型分布式物联网应用系统的 架构设计，熟悉高并发、高可用、可扩展的 技术方案， 数据安全架构工程师：熟悉设计模式，良好的算法能力，注重代码质量 数据安全架构工程师：具备良好的沟通能力、自驱能力，具有良好的沟通、团队协作、计划和 主动性思考的能力，工作积 数据安全架构工程师：负责京东展示广告业务线后台系统研发，包括性能调优、架构优化，保证数百亿请求压力的高可靠性 数据安全架构工程师：对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，提高系统性能 数据安全架构工程师：负责广告产品线落地、广告效果优化、及算法策略优化 数据安全架构工程师：负责618双11大促备战、及相应系统的开发与升级迭代 数据安全架构工程师：计算机相关专业，本科以上学历 数据安全架构工程师：有扎实的编程基础，熟练使用C++、JAVA、大数据编程等某一种语言，熟悉Linux平台 数据安全架构工程师：熟悉常用的数据结构和算法 数据安全架构工程师：有网络开发经验者优先 数据安全架构工程师：有分布式系统开发经验者优先 数据安全架构工程师：有广告相关业务系统开发经验者优先 数据安全架构工程师：有推荐相关业务系统开发经验者优先 数据安全架构工程师：核心架构代码的编写，提供统一的公共组件和服务 数据安全架构工程师：对老的应用进行重构、优化，对新的系统进行架构规划、设计，实现高性能、高并发、高可用的架构 数据安全架构工程师：统一技术框架和中间件，实现规范标准的框架和中间件使用 数据安全架构工程师：完善系统的运维和监控体系，实现应用的全链路跟踪 数据安全架构工程师：具体扎实的Java基础，精通JVM内存模型及调优，具有线上排障的经验。 数据安全架构工程师：深入理解常用的设计模式，理解设计模式的应用场景和实际应用经验。 数据安全架构工程师：熟悉主流的JavaWeb开源框架Spring, SpringMVC及MyBatis等。 数据安全架构工程师：熟悉常用中间件Redis、RabbitMQ、Kafka、ElasticSearch的使用和原理。 数据安全架构工程师：熟悉分布式框架Dubbo或Springcloud的使用和原理。 数据安全架构工程师：熟悉数据库MySQL、Oracle的设计和优化。 数据安全架构工程师：具体系统架构的经验，有全链路跟踪、系统性能监控经验者优先 数据安全架构工程师：带薪培训：系统化培训体系，新员工带薪培训 数据安全架构工程师：社会保险：提供完整的五险一金 数据安全架构工程师：各类补贴：享受员工的交通补贴、午餐津贴等 数据安全架构工程师：带薪年假：按照劳动法实行带薪年休假制度 数据安全架构工程师：健康体检：每年享受年度员工体检 数据安全架构工程师：调研客户信息安全现状，实施信息安全风险评估，编写信息安全风险评估报告 数据安全架构工程师：参与设计信息安全管理体系或IT风险管理体系，编写信息安全及IT风险管控相关的方针策略、组织人员、制度流程等规范，并协助客户推进安全体系运行 数据安全架构工程师：参与设计网络安全技术体系，编写网络安全防护解决方案，构架网络安全运行与监控机制 数据安全架构工程师：参与信息安全项目的售前工作，如技术交流、方案编写、项目投标等 数据安全架构工程师：能够作为项目经理实施中小型咨询项目或在大型项目中独立完成某一方面的工作。 数据安全架构工程师：对信息安全或IT风险管理咨询有较高的工作热情 数据安全架构工程师：对传统的主流安全技术和产品有较深的了解，对新技术环境下的云安全、数据安全、移动安全、工控安全等领域至少在某一方面有一定的了解。 数据安全架构工程师：对安全标准（如：ISO27001、等级保护等）、行业相关监管要求（如：银行信息科技风险管理指引等）有基本的理解 数据安全架构工程师：具有信息安全咨询、IT咨询相关项目经验3年以上经验，负责实施过3个以上中小型信息安全咨询服务项目。 数据安全架构工程师：具有较好的沟通表达、总结归纳、文档撰写能力，如：对外交流宣讲、文案撰写展示、信息梳理提炼、公司内部沟通等 数据安全架构工程师：认真负责，有上进心，工作主动，具有快速学习能力 数据安全架构工程师：信息安全与计算机相关专业本科或硕士研究生，至少拥有一个CISSP、CISP、CISA、PMP等证书 数据安全架构工程师：持续优化 app 性能，对齐业内一流 app 水平 数据安全架构工程师：指导并带领初级工程师共同完成研发任务 数据安全架构工程师：技术难题攻关 数据安全架构工程师：本科以上学历，计算机相关专业毕业，7年以上开发经验，两年以上网站\电商\APP架构设计经验优先 数据安全架构工程师：具备大规模高并发访问的Web应用架构设计和核心开发经验 数据安全架构工程师：精通Java，掌握IO、多线程、反射等核心API，熟悉网络协议、MQ、数据库中间件、SSO、缓存、负载均衡等技术 数据安全架构工程师：熟练掌握Spring、Hibernate/Mybatis、Netty等开源技术框架 数据安全架构工程师：精通MySQL数据库，并熟悉MSSQL或MongoDB数据库，具备良好数据模型设计及SQL优化的能力 数据安全架构工程师：能熟练操作Linux，熟悉配置和优化Apache、Nginx、Tomcat等，有应用服务器性能调优经验者优先 数据安全架构工程师：对技术故障有综合分析能力 数据安全架构工程师：协助产品经理定义软件需求，负责设计软件框架，完成软件原型、概要和详细设计，并对系统架构进行持续优化 数据安全架构工程师：负责图形软件的架构设计以及各个子模块拆分设计，规划图形软件中各个模块接口交互、底层数据统一、算法模块集成等 数据安全架构工程师：优化现有系统的性能，解决软件系统关键技术问题攻关、核心功能模块设计、核心代码开发 数据安全架构工程师：营造技术学习氛围，带领团队不断完善开发开发方法及流程，提升开发效率与质量，加强技术标准及代码规范 数据安全架构工程师：计算机软件、计算数学、机械等相关专业本科以上学历。有丰富的计算机图形学、数据结构、软件工程知识，精通跨平台的C++语言软件开发 数据安全架构工程师：熟悉b-rep、csg数据结构，熟悉step、iges等常见图形格式 数据安全架构工程师：精通拓扑几何、微分几何、计算几何等相关数学学科 数据安全架构工程师：有CAD或CAE系统架构经验，有良好的项目管理背景，对软件文档、系统分析、软件架构、代码管理、产品测试有全面深入理解 数据安全架构工程师：负责产品的总体技术框架的规划与设计，完成这块产品的核心功能、公共核心模块的代码编写 数据安全架构工程师：负责应用规划及架构设计，能够出具完善的应用实施解决方案，包括：系统架构设计、接口规范制定、技术文档编写等 数据安全架构工程师：具备良好的沟通表达能力，协同他人并组织跨团队协作，保证项目质量与进度 数据安全架构工程师：针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。 数据安全架构工程师：JAVA技术知识扎实，熟悉IO，多线程，异步处理，集合类等基础框架和常用中间件产品，熟悉缓存，消息，搜索等机制 数据安全架构工程师：6年以上企业级java web后台系统架构设计和项目管理经验 数据安全架构工程师：8年以上JAVA开发经验，精通Java语言及面向对象方法，熟悉J2EE体系，软件知识结构全面，基础扎实，精通常用数据结构、算法与设计模式 数据安全架构工程师：精通Springboot+springcloud生态技术栈、netty、各种主流MQ、Redis等相关开源框架进行项目开发，对于系统的高可用，容灾，及性能优化有深入了解及相关项目经验 数据安全架构工程师：精通Mysql、mongodb等数据库使用及数据库相关优化 数据安全架构工程师：精通主流Web应用服务器Resin、tomcat、nginx等的优化配置与使用 数据安全架构工程师：负责公司半导体检测、测量等设备软件技术架构设计。制定分析原则、方法、流程等规范 数据安全架构工程师：负责软件产品的系统分析与领域建模，抽象提炼应用模型，指导带领开发团队完成领域建模 数据安全架构工程师：结合场景，做出前瞻性的、合理的技术架构选型和设计。持续优化架构和设计，保证软件产品架构的稳固性 数据安全架构工程师：推进研发设计架构落地和效果验证，参与核心代码实现 数据安全架构工程师：主导重点项目和疑难问题的技术攻关，对系统的稳定性和性能负责 数据安全架构工程师：跟踪业内的技术动向，对新技术研究的成果进行分享和推广。 数据安全架构工程师：计算机、软件、信息系统、应用数学等相关专业，本科及以上学历 数据安全架构工程师：熟悉半导体行业或领域的软件基础模型、软件应用模型、软件运作模型等，掌握多领域的优先（领域包括基础软件平台、设备应用软件等领域） 数据安全架构工程师：掌握分布式架构，掌握软件服务拆分原则和开发框架，熟悉开源的分布式中间件使用与调优，有相关项目实战经验 数据安全架构工程师：能够对架构设计的可行性、可扩展性及性能进行评估，有大数据量、高并发、高可用系统的设计开发经验 数据安全架构工程师：具有良好的软件建模能力 数据安全架构工程师：有设备制造公司软件模型驱动（MBD）架构设计等相关经验优先 数据安全架构工程师：全额缴纳五险一金、商业保险、定期体检。 数据安全架构工程师：每年5-15天年假，每周下午茶，公司每天提供 茶水、饮料、点心、零食等。 数据安全架构工程师：定期的体育活动，定期的员工旅游，定期的生日趴.。 数据安全架构工程师：负责参与技术架构设计、开发、重构、优化，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案 数据安全架构工程师：实现平台核心代码的开发，包括功能设计、代码实现,并编写核心代码，确保软件的性能和可扩充性 数据安全架构工程师：按计划完成功能模块的功能设计、代码实现,?代码编写和单元测试，并提交测试人员进行功能测试 数据安全架构工程师：完成功能模块的编码设计，单元测试和BUG修复 数据安全架构工程师：参与其它编写结果的交叉检测 数据安全架构工程师：熟悉Java EE技术体系 数据安全架构工程师：熟练HTML(一般掌握)/CSS(了解)/Javascript/Ajax等前端技术 数据安全架构工程师：熟练Spring、SpringMVC、MyBatis、Springboot等开源框架 数据安全架构工程师：熟练使用SQL语言，熟悉MySQL、Oracle（至少掌握一种）数据库 数据安全架构工程师：熟悉Weblogic、Tomcat中任一种及以上应用服务器的开发、部署和相关配置优化 数据安全架构工程师：熟悉网络常用通讯协议，熟悉ftp、http等传输协议以及socket开发，熟悉常用的Linux命令 数据安全架构工程师：掌握面向对象的分析与设计方法/设计模式者，熟悉Redis、RabbitMQ、Nginx、Docker、Kafka、FastDFS中一种或者多种技术者优先，有分布式系统、高并发系统经验者优先 数据安全架构工程师：负责业务系统产品 业务架构，系统架构设计，项目进度把控，项目落地 数据安全架构工程师：负责核心服务的架构和设计，完成系统框架和核心算法的设计以及编写核心部分代码，负责团队代码质量 数据安全架构工程师：规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参与需求分析、建模、架构设计、技术决策以及详细设计 数据安全架构工程师：定期组织对架构的实施进行审查结果进行汇总和分享 数据安全架构工程师：带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关 数据安全架构工程师：4年以上架构设计经验 数据安全架构工程师：熟悉领域建模，熟悉主流技术架构体系，熟悉SOA，敏捷开发等理念;【要求】 数据安全架构工程师：熟悉微服务架构以及其运行原理，比如dubbo或者spring cloud并有实际使用经验 数据安全架构工程师：精通Java EE主流技术框架，熟悉Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC、MyBatis、dubbo、netty等开源组件等 数据安全架构工程师：掌握云环境、大数据、互联网相关技术 数据安全架构工程师：有大型分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验 优先考虑 数据安全架构工程师：负责公司软件产品的技术选型、架构搭建 数据安全架构工程师：主要设计和搭建软件开发项目系统架构（平台、数据库、接口和应用架构等），解决开发中各种系统架构问题 数据安全架构工程师：对接软件系统平台核心功能模块设计、核心代码开发 数据安全架构工程师：责负技术解决方案的编制工作，并能够将解决方案清晰的传达给客户和项目组成员 数据安全架构工程师：对开发团队进行技术指导和培训。 数据安全架构工程师：3年以上银行经验架构经验, 5年以上开发经验 数据安全架构工程师：熟悉主流中间件，例如：dubbo, rocketMQ, spring, spring mvc, spring cloud 数据安全架构工程师：有大型分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验 数据安全架构工程师：掌握Java基础，理解多线程，高并发 数据安全架构工程师：熟悉NOSQL，如：redis，mongodb等 数据安全架构工程师：参与公司基础软件能力平台构建，负责产品软件架构设计和概要设计 数据安全架构工程师：负责产品模块的核心代码设计和编写 数据安全架构工程师：参与产品软件架构看护、技术方案评审 数据安全架构工程师：参与重难点技术问题攻关 数据安全架构工程师：统招本科及以上学历，计算机、通信、自动化软件等相关专业 数据安全架构工程师：有安防行业相关开发经验优先 数据安全架构工程师：具有音视频显示处理、网传、存储、编解码等经验优先 数据安全架构工程师：有NAT穿透技术开发经验者优先 数据安全架构工程师：有路由器设备软件开发经验优先 数据安全架构工程师：负计算机或相关专业本科以上学历发部团队技术工作。参与项目决策，主导系统全局分析设计和实施、负责软件构架和关键技术决策。2、根据公司要求结合实际项目需求，负责项目需求分析。项目研发过程中，将客户的需求转换为规范的开发计划及文本，制定项目的总体架构，指导整个开发团队完成项目计划。3、负责软件库的搭建以及提高软件产品在同行业内的竞争力。4、参与制定公司软件产品的技术方向，确定公司产品技术框架以及开发实施规划。5、全面监控公司软件产品开发质量，进度和成本控制，针对公司具体项目实施，控制项目技术类变更，支持项目实施的顺利进行。6、负责形成高质量技术框架，负责产品的准时保质交付，保证产品长期运行的技术稳定性。任职要求：1、计算机专业本科以上学历 数据安全架构工程师：至少六年以上研发和软件架构设计经验，熟悉各类软件工程开发模式。对项目开发涉及的所有问题领域具备经验（包括完整理解项目需求，开展分析设计、软件实际开发活动等） 数据安全架构工程师：熟练掌握主流应用服务器架构体系、数据库以及各种中间件技术。4、精通构架设计的理论、实践和工具，并掌握多种参考构架、主要的可重用构架机制和模式（例如J2EE架构等） 数据安全架构工程师：熟练掌握大规模系统负载均衡、缓存、网络安全、数据库搞可用设计及性能评估机制 数据安全架构工程师：具备良好的系统分析能力、逻辑思维能力和独立分析问题、解决问题的能力。具备领导素质和优秀的沟通能力，可以在各小组之间推进技术工作，并在项目压力下做出牢靠的关键决策 数据安全架构工程师：负责工具类产品 Android 客户端架构、设计、优化 数据安全架构工程师：负责基础库、框架、关键模块的技术选型、开发和改进 数据安全架构工程师：负责与公司各部门沟通协调，深度参与产品需求讨论，功能定义等等 数据安全架构工程师：负责承担重点、难点的技术攻坚，带领团队实现产品技术上的快速突破 数据安全架构工程师：负责优化 Android 团队的开发方式和流程、规范，提高团队效率。 数据安全架构工程师：5年以上 Android 开发经验，主导过百万DAU产品多个核心功能模块 数据安全架构工程师：语言要求：精通Java/C/C++，有Kotlin, Flutter等现代语言经验为加分项 数据安全架构工程师：要求精通Android的工作机制和架构体系，深入了解Framework原理，有Framework定制经验为加分项 数据安全架构工程师：深入了解Linux操作系统原理，了解内存管理、线程调度器等机制，有Linux C/C++开发经验为加分项 数据安全架构工程师：扎实的数据结构与算法基础，能够独立解决有一定复杂度的问题 数据安全架构工程师：负责team内技术架构设计，技术规范制定，能够形成完整的技术文档。 数据安全架构工程师：高质量完成复杂业务的技术架构设计，核心模块的设计与研发。 数据安全架构工程师：协助team leader 提供技术问题的解决方案。 数据安全架构工程师：乐于分享技术，指导team成员解决技术难题，提升team整体技术水平。 数据安全架构工程师：负责整体系统架构、应用架构规划、设计和评审 数据安全架构工程师：承担整体应用架构，性能优化，以及风控系统稳定性建设，对整体系统架构伸缩性，扩展性及稳定性负责 数据安全架构工程师：负责行业前沿技术调研、攻关、推动落地、解决关键技术问题 数据安全架构工程师：与产品团队协同，推动解决产品技术相关问题，快速推进落地 数据安全架构工程师：本科或者以上学历，6年以上Java研发工作经验，至少3年以上风控架构师经验 数据安全架构工程师：具有扎实的Java基础，熟练使用多种Java开源框架和中间件，包括但不限于数据库，消息中间件，微服务框架以及热门NoSQL存储组件，有根据业务场景进行基础设施对比和选型的能力和经验 数据安全架构工程师：精通底层中间件、分布式技术（如RPC框架、缓存、消息系统等） 数据安全架构工程师：对技术有激情，有较强的独立、主动的学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力 数据安全架构工程师：按照教学规范和教学大纲完成java专业班级的授课任务。 数据安全架构工程师：负责所属教学方向的工作计划研讨和课程的编写与优化。 数据安全架构工程师：配合其他部门和集团教学部完成相关工作。 数据安全架构工程师：计算机或者相关专业专科以上学历 数据安全架构工程师：3年以上软件开发经验，参与过多个项目开发（没有讲师经验，公司是愿意培养的） 数据安全架构工程师：具备扎实的Java基本功 数据安全架构工程师：熟练使用各种主流框架，例如Spring，SpringBoot 数据安全架构工程师：具备微信小程序，vue相关经验 数据安全架构工程师：熟悉git ,svn操作 数据安全架构工程师：熟悉分布式和微服务项目架构，熟练使用linux 数据安全架构工程师：具备 spark ，flink 大数据相关知识 数据安全架构工程师：表达能力强，乐于与人沟通 数据安全架构工程师：负责蜂鸟物流系统架构设计与优化 数据安全架构工程师：具备复杂业务的抽象能力，能够抽象、总结沉淀为技术平台能力 数据安全架构工程师：对技术风险敏感，对系统潜在的资损、稳定性方面的风险，在预防、监控、线上应急处理等方面有体系化的思考和实践 数据安全架构工程师：推进研发设计架构落地和效果验证，必要时参与核心代码实现 数据安全架构工程师：对工程师技术文化身体力行，让团队成员在你的影响下取得成长，为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题 数据安全架构工程师：跟踪业内最新的技术动向，对新技术研究的成果进行分享和推广 数据安全架构工程师：本科及以上学历，计算机等相关专业，从事研发工作5年及以上，从事架构设计工作3年及以上 数据安全架构工程师：长期使用JAVA及开源框架进行项目开发，并有一定得项目管理经验 数据安全架构工程师：精通 MySQL 应用开发，熟悉数据库原理和常用性能优化技术，以及 NoSQL，Queue 的原理、使用场景以及限制 数据安全架构工程师：具备良好的业务sense，能够站在业务、产品的角度深入发掘内在逻辑，进行合理的抽象与建模，做出合适的架构设计决策 数据安全架构工程师：有过复杂、高并发交易、配送履约系统的架构设计和优化经验，尤其是深度参与过互联网业务架构设计的优先，拥有和工作年限相称的广度和（或）深度 数据安全架构工程师：负责平台的整体架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作 数据安全架构工程师：负责平台所有产品的架构的规划与设计 数据安全架构工程师：负责平台技术框架的选型与技术难点攻关 数据安全架构工程师：与团队成员分享经验和新技术，帮助团队成长。 数据安全架构工程师：担任架构师岗位3年以上，3年以上物联网行业经验 数据安全架构工程师：熟悉业务模型分析及转换，具备较强的业务理解和业务抽象能力，善于从复杂现象中抽象根本问题，分析根本原因，并形成合适的解决方案 数据安全架构工程师：参与产品的需求调研和需求分析，并形成产品业务架构 数据安全架构工程师：负责公司智能工厂、物联网、物流系统等相关系统技术架构以及核心模块开发 数据安全架构工程师：负责指导开发小组完成产品的详细设计、开发以及单元测试 数据安全架构工程师：负责解决开发人员的技术问题，并对开发人员的代码进行Review 数据安全架构工程师：通信、计算机、软件等相关专业毕业，扎实的算法和数据结构基础，本科以上学历 数据安全架构工程师：有5年以上使用JAVA的开发和架构设计经验，具有多层结构系统开发经验，熟悉多层开发模式 数据安全架构工程师：熟悉分布式程序开发和理念，精通高并发下的架构设计，精通SOA架构设计 数据安全架构工程师：熟悉SpringBoot、SpringCloud等常见开源框架 数据安全架构工程师：熟悉rocketmq、kafka等消息队列 数据安全架构工程师：熟悉Idea、MAVEN、SVN等相关工具 数据安全架构工程师：精通MySql、Redis、实时数据库中的一种 数据安全架构工程师：阅读过一种以上开源框架源代码 数据安全架构工程师：负责产业互联网平台架构设计和技术选型，发现并解决现有系统稳定性问题，提高系统性能，保障平台运行稳定 数据安全架构工程师：重点项目和疑难问题的技术攻关，参与技术方案和系统设计评审，确保系统的架构质量 数据安全架构工程师：新技术培训、人才培养和代码标准化，培养技术骨干，传承技术，提升团队整体技术水平 数据安全架构工程师：5年及以上Java或.Net core 开发经验，并有2年以上架构经验 数据安全架构工程师：精通设计模式并有实践经验，精通领域驱动设计，有良好的编码习惯和较好的模型抽象能力，优秀的数据库设计和优化能力 数据安全架构工程师：精通Java或.Net core，精通各种开源框架并熟悉其实现原理，精通微服务架构设计开发，IO、多线程及并发技术等 数据安全架构工程师：熟悉主流互联网架构的各种组件，包括但不限于消息队列(RabbitMQ)、分布式缓存（Redis）、搜索引擎（ElasticSearch）、K8S、MongoDB等 数据安全架构工程师：熟悉前端开发技术和框架，熟悉前后端分离开发模式，掌握VUE或Angular框架 数据安全架构工程师：熟悉大数据常见架构及解决方案，掌握数据仓库、数据挖掘等数据类理论知识 数据安全架构工程师：能够独立进行系统设计与开发，对技术有激情，喜欢钻研，为团队引入创新的技术，用创新的思路解决问题 数据安全架构工程师：将客户的需求转换为规范的开发计划及文本 数据安全架构工程师：制定这个项目的总体架构 数据安全架构工程师：指导整个开发团队完成这个计划 数据安全架构工程师：本科以上学历，7年以上经验。 数据安全架构工程师：扎实的java基础，熟练使用基本的框架。 数据安全架构工程师：有过两种框架或者web中间件的源码研究经历。 数据安全架构工程师：经历过大并发挑战，并且有过相关应对经验。 数据安全架构工程师：有消息中间件，服务中间件ESB等常见应用集成技术的使用和架构经验。 数据安全架构工程师：负责架构的设计与优化，客户端的性能优化、稳定性优化和体验优化 数据安全架构工程师：负责基础库、框架、关键模块的技术选型、开发和改进 数据安全架构工程师：负责性能监控、静态代码分析、自动化测试等效率工具的开发，提升客户端的问题排查效率 数据安全架构工程师：调研新技术，将新技术分享并应用到现有产品开发中，提高客户端的技术能力 数据安全架构工程师：优化 Android 团队的开发方式和流程、规范，提高团队效率。 数据安全架构工程师：8年以上Android客户端实际开发经验，有大型客户端 app 架构经验 数据安全架构工程师：精通多线程和网络编程，对高性能程序设计、架构设计有较多经验，能快速搭建、调试或重构大规模软件代码 数据安全架构工程师：有足够的软件安全意识，掌握数据加密、代码混淆、防破解、性能优化等技术 数据安全架构工程师：熟悉Android系统体系结构、framework、底层库 数据安全架构工程师：负责SaaS架构设计,规划技术路线，技术栈选型，关键技术研究 数据安全架构工程师：持续学习与创新，深刻理解业务，用技术解决业务问题，追求卓越、精益求精 数据安全架构工程师：负责完成重点和难点项目的技术攻关，各类性能问题和安全问题的解决 数据安全架构工程师：负责核心模块的编码工作。 数据安全架构工程师：本科211或以上学历，8年以上Java相关工作经验 数据安全架构工程师：作为核心架构人员，主导过大型系统开发，熟悉常用的微服务架构体系，熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制 数据安全架构工程师：掌握大流量系统的设计与开发，对高并发有实际项目经验 数据安全架构工程师：优秀的业务理解和抽象能力，能够根据业务的发展做合理的技术规划与决策。 数据安全架构工程师：负责系统总体设计与核心代码开发：应用系统架构设计、开发框架搭建、开发规范制定，核心模块编写，指导开发团队进行业务模块代码编写等 数据安全架构工程师：对现有系统技术架构瓶颈进行分析，根据业务需求制定优化、重构方案 数据安全架构工程师：参与产品及项目的需求和设计评审，以确保其符合架构规划，满足业务需求 数据安全架构工程师：参与关键项目的技术攻关，对开发团队提供指导 数据安全架构工程师：及时解决项目开发或产品研发中的技术难题，持续提升系统在高并发、海量请求下的高处理性能。结合项目，沉淀业务中台技术架构和最佳方案，制定交付技术规范 数据安全架构工程师：统招本科及以上学历，计算机及相关专业 数据安全架构工程师：5-10年工作经验，3-5年金融科技软件技术架构设计经验，实际完成并独立设计、改造的软件项目不少于3个，或大型项目1个 数据安全架构工程师：扎实的计算机和java基础知识，熟练掌握常用的JAVA技术框架，对JAVA基础体系(包括JVM，线程、NIO、网络、Spring生态链、微服务等）有深入的理解和实践经验，能够编写高质量、简洁清晰的代码 数据安全架构工程师：擅长领域模型和敏捷开发的思想和方法论，具备微服务架构、设计和开发的项目经验，熟悉Spring Cloud技术体系 数据安全架构工程师：熟悉高性能、高并发、高可用性分布式系统设计。熟悉大数据相关技术，对Spark或Flink有深入理解，熟悉kafka、hbase、redis、ES等相关组件，并有相关主导设计项目经验 数据安全架构工程师：熟悉常见的开源分布式中间件、RPC框架、缓存、消息队列、mysql等 数据安全架构工程师：有较强的业务理解能力、领域建模能力和学习能力，对新技术有很强的学习热情 数据安全架构工程师：要求具备广泛多维度技术和经验，包括云计算、应用架构设计、技术架构设计、网络架构、信息安全、大数据技术、业务建模能力等。 数据安全架构工程师：良好的沟通能力、学习能力及团队协作能力 数据安全架构工程师：有金融风控产品设计经验和落地实施经验者优先 数据安全架构工程师：熟悉前端框架VUE, HTML5, JS等技术 数据安全架构工程师：熟悉实时处理，离线处理，比如Flink, Spark, Druid, Hadoop等 数据安全架构工程师：掌握多种开发语言，go, java， scala, python等. 数据安全架构工程师：关注研发全流程的效率提升,平衡人与机器的效率,设计和实现覆盖研发生命周期的工具和系统,如持续集成、代码发布、容量规划、监控等 数据安全架构工程师：优化、解决全球化业务的运维平台,如:国际化业务办公、国际链路加速、多机房权限控制等 数据安全架构工程师：高水平小团队，紧密合作，高效工作，做有影响力的事情 。 数据安全架构工程师：对业界动态和新技术保持敏锐关注和尝试的热情，敢于尝试不同的思路和方法 数据安全架构工程师：5年以上大规模集群运维开发经验，系统工程能力扎实过硬，深入了解 Linux 以及网络和IO，有较多的故障排查经验，对整体的技术运维体系有较深的理解。至少掌握一门编程语言，Java优先 数据安全架构工程师：熟悉云部署、自动扩容、服务治理、监控等SRE（全站稳定性工程）系统建设，对成本控制和效能提升有深刻的理解和实践 数据安全架构工程师：熟悉虚拟化、Docker等容器技术 数据安全架构工程师：自动化常见的工作，效率上追求极致。 数据安全架构工程师：参与企业架构规划咨询，基于客户的顶层战略和业务诉求，规划与设计平台型企业级架构（应用架构、技术架构、数据架构），以确保架构设计具备领先性且符合客户业务的发展诉求 数据安全架构工程师：深刻理解客户的业务需求、非功能需求，分析优化架构模型，确保企业架构设计准缺表达了业务诉求及以业务架构为基础的各类架构之间正确的映射关系 数据安全架构工程师：保证架构设计可落地，能够独立自主搭建技术架构参考实现（云原生基础设施、微服务样板样例、持续交付样例、分布式系统测试策略样例等），并能够指导团队及客户实际落地实施 数据安全架构工程师：定期评审项目的架构设计和技术方案，确保符合技术蓝图相应的技术标准。 数据安全架构工程师：具备5年以上的软件行业从业经验 数据安全架构工程师：了解企业架构基本理论和方法，至少熟悉一种架构方法论及框架，如 TOGAF，DODAF 等 数据安全架构工程师：具备较高的业务抽象与建模能力，熟悉领域驱动设计（DDD）的相关概念与方法 数据安全架构工程师：熟悉大型分布式系统的设计，熟悉云原生架构、微服务架构、业务中台的设计 数据安全架构工程师：动手能力强，具备独立将各层架构设计落地实施的能力（包括样例代码），有良好的编程风格，对代码质量有追求，能够书写规范、优质的代码 数据安全架构工程师：学习能力强，能快速学习掌握新的业务领域知识，快速学习新技术，承担工作压力 数据安全架构工程师：具备较强的语言表达能力与技术架构经验、跨团队协调能力 数据安全架构工程师：能够接受出差。 数据安全架构工程师：扎实的Java基础 数据安全架构工程师：具备丰富的架构和微服务设计及建设经验 数据安全架构工程师：具备处理券/星星（积分）兑换、预约、电商等相关的经验 数据安全架构工程师：有丰富的零售业系统建设及管理经验 数据安全架构工程师：擅长使用常用微服务架构搭建springcloud全家桶，熟悉Linux环境和GIT等工具 数据安全架构工程师：熟悉CICD的工具使用，Jenkins，Marven或者gradle 数据安全架构工程师：熟悉Docker、Kubernetes等容器技术 数据安全架构工程师：具有优秀的缓存、中间件的使用能力（Redis、mq、es等） 数据安全架构工程师：负责客户音视频相关业务技术架构设计，与客户技术对接，回应解决客户技术问题 数据安全架构工程师：配合销售经理做好项目支撑工作，负责所有的售前支持工作，例如同客户进行需求跟踪、技术交流、技术方案编写（包括word、PPT等形式）、技术方案宣讲等 数据安全架构工程师：负责客户技术项目集成上线交付和产品创新和持续迭代支撑 数据安全架构工程师：掌握目标行业和竞争对手动态，在项目过程中确保竞争优势 数据安全架构工程师：统招本科学历，有4年以上行业解决方案或软件行业经历，综合能力强，有互联网行业背景优先 数据安全架构工程师：能够在细分专业领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并在研发架构师的帮助下，完成业务架构的落地方案 数据安全架构工程师：能够独立完成对客户的业务设计和技术选择的影响，能够独立对客户技术决策产生影响 数据安全架构工程师：具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档 数据安全架构工程师：具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神 数据安全架构工程师：负责主导公司的架构看护和技术方向确立 数据安全架构工程师：负责公司代码审核，打造团队技术氛围 数据安全架构工程师：和产品经理及其他研发团队同时保持良好沟通，协助项目经理制定开发计划及开发质量管理 数据安全架构工程师：能理解复杂业务逻辑,对业务模型进行设计，编写出规范的设计文档 数据安全架构工程师：解决项目中的技术难关，系统架构搭建，核心代码的编写 数据安全架构工程师：有强烈的责任心，良好的抗压能力和良好的团队合作精神，主动融入团队 数据安全架构工程师：本科以上学历，计算机相关专业，5年以上项目开发工作经验，有担任过团队技术负责人(DE/MDE/Commiter)者优先 数据安全架构工程师：对分布式缓存、消息队列、大数据处理、远程调用等技术深入研究,熟悉 Redis、RabbitMQ、Kafka、Dubbo、SpingBoot、SpringCloud,了解其原理和使用其优缺点,并有实战项目经验 数据安全架构工程师：对 SOA 微服务等有较全面的认识，熟悉软件项目管理 数据安全架构工程师：负责解决方案研究和系统架构设计 数据安全架构工程师：负责系统框架的设计以及核心功能代码的编写实现 数据安全架构工程师：协助定位、解决开发过程中遇到的技术疑难问题，进行关键技术决策 数据安全架构工程师：界定、分析和解决系统设计的缺陷，提升、改进工作方法或技术，推动产品性能和架构优化 数据安全架构工程师：为项目团队的需求分析及设计提供专业指导 数据安全架构工程师：领导安排的其他工作。 数据安全架构工程师：计算机或相关专业大专以上学历 数据安全架构工程师：3年以上JAVA实际开发经验，2年以上系统架构设计经验 数据安全架构工程师：具备政府行业大型软件系统架构设计经验者优先 数据安全架构工程师：熟悉云计算、大数据相关技术等分布式架构者优先 数据安全架构工程师：团队意识强，具有良好的合作精神 数据安全架构工程师：负责公司平台架构的规划和设计，保证系统的高可用性和扩展性，对系统的性能进行分析和优化，以及对系统架构提出合理的改进建议，提高平台稳定性 数据安全架构工程师：负责公司网络规划，实施，优化，保障网络正常运行 数据安全架构工程师：负责设计、实施和管理备份系统，保障系统数据安全 数据安全架构工程师：参与设计和优化监控报警系统，优化监控项，从业务层面监控整个平台，确保生产系统告警及时发出，相关人员及时收到 数据安全架构工程师：深入研究运维相关技术，包括虚拟化技术、存储技术、网络技术及监控技术等 数据安全架构工程师：负责日志监控系统的规划，实施和优化，保障系统稳定性 数据安全架构工程师：参与公司IT体系、流程、规范的制定和实施 数据安全架构工程师：主管交办的其他事项 数据安全架构工程师：负责公司相关业务体系的整体技术架构设计，并结合公司实际业务情况进行技术选型及系统重构。 数据安全架构工程师：把控业务产品的需求分析、架构设计、技术决策、开发规范及核心代码实现。 数据安全架构工程师：负责架构优化及系统关键模块的设计开发，持续优化系统性能、解决疑难技术难题、提升用户体验。 数据安全架构工程师：负责新技术的调研，参与建设研发体系，制定系统设计、开发的标准及规范。 数据安全架构工程师：推动研发效率、质量的持续提升并能在团队内进行推广应用。 数据安全架构工程师：计算机相关专业全日制本科以上学历，8年以上工作经验，3年以上系统架构设计经验。开发平台容量达10万级用户并发数以上 数据安全架构工程师：精通Java，熟悉常用主流后台服务基础框架（框架特性及其实现原理），熟悉分布式系统的设计原理，熟悉多线程、缓存、JMS消息等机制，熟悉微服务架构设计原理,并有过相关实战经验 数据安全架构工程师：关注互联网技术的前沿发展，主动学习，具备跨团队的技术影响力，并能主动推动技术成果落地 数据安全架构工程师：计算机或者相关专业本科以上学历5年以上开发经验，5年以上的技术架构设计经验 数据安全架构工程师：拥有丰富的Java/J2EE知识和经验以及多层架构软件系统的设计和实施经验，精通主流web开发框架，熟悉SOA、微服务体系 数据安全架构工程师：熟悉常见的开源框架及产品：SpringBoot、SpringCloud、Redis、MangoDB、MQ等 数据安全架构工程师：熟悉常用数据库，包括RDBMS和NoSQL 数据安全架构工程师：有2B的saas系统、lowcode、bpm经验最佳，但不限于此 数据安全架构工程师：有较强的业务设计和抽象能力，或者擅长一些基础服务建设 数据安全架构工程师：工作积极主动，有解决问题的思路，良好的沟通能力，有一定抗压能力 数据安全架构工程师：根据需求说明，负责系统平台的架构设计 数据安全架构工程师：需要负责技术课题的研究 数据安全架构工程师：编写项目相关的概要设计文档、详细设计文档、接口文档等 数据安全架构工程师：基于团队开发规范，编写核心代码 数据安全架构工程师：利用**研究院**提供的课程资料（整套的视频、笔记、代码、原型图），进行相关课程教学工作，按进度、 保质保量 完成教学任务。 数据安全架构工程师：持续提升个人授课质量，并对实施中的课程进行迭代、优化。 数据安全架构工程师：5年及以上JavaWeb开发经验，全日制本科。 数据安全架构工程师：熟悉Nginx、Tomcat、MySQL、Redis、MQ等工作原理，具有相关的调优经验。 数据安全架构工程师：熟悉常MySQL，具备数据库设计、数据库读写分离、分布式数据库技术能力。 数据安全架构工程师：熟悉Spring cloud技术栈,对常见框架的原理有较为深入的理解 数据安全架构工程师：有大规模高并发互联网应用系统的架构设计和开发经验，熟悉分布式系统架构、缓存应用与优化、消息队列等开源中间件。 数据安全架构工程师：向客户提供云视频建设方案和建议，针对客户需求，指定可行的、包含应用迁移和数据迁移的上云落地方案 数据安全架构工程师：与产品团队合作，结合产品规划、行业需求和技术趋势，规划云视频技术方向 数据安全架构工程师：负责云视频平台产品的技术架构、设计、实施、运维的整体规划，指导云技术团队一起完成设计到实现的落地 数据安全架构工程师：负责云视频平台产品开发技术指导。任职要求： 数据安全架构工程师：：8年以上软件开发及设计经验 数据安全架构工程师：负责Android框架下中间件服务设计、开发和维护; 数据安全架构工程师：负责Android平台移植、集成并优化第三方开源中间件; 数据安全架构工程师：负责Android系统模块的优化，对Framework功能进行开发、框架设计、调试等; 数据安全架构工程师：跨平台服务开发联调，服务APP的崩溃分析和定位、内存状态分析，内存问题排查与优化; 数据安全架构工程师：进行疑难课题攻关以及新技术调研: 数据安全架构工程师：本科及以上学历，通信工程、自动化、电子信息、计算机网络或软件工程等相关工科专业背景，8年以上Android开发经验; 数据安全架构工程师：有扎实的Java/C/C++语言基础，熟悉数据结构和算法，熟悉JNI开发，熟悉多线程和网络编程，有良好的编码习惯; 熟悉Android系统体系结构。 数据安全架构工程师：精通Android四大组件，熟悉Input、Camera、多媒体、 SurfaceView等模块，精通Android下的高性能编程及性能调 数据安全架构工程师：有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯; 数据安全架构工程师：工作积极主动，具有强烈的责任心和事业心，好学上进，具有良好的团队合作精神和沟通能力; 数据安全架构工程师：具备政务业务基础架构,解决方案整体咨询和概要设计能力，熟练掌握咨询设计相关方法论。对政务审批、政务云、政务大数据、数字政府、智慧城市、智慧园区、政务信息化等相关业务领域有大型咨询项目或者实施项目经验者优先考虑。了解数字孪生, 时空化, GIS, 城市大脑及其相关业务及产品者优先考虑。 数据安全架构工程师：熟悉政府工作流程，深度参与过相关政府信息化工作支撑者优先考虑。 数据安全架构工程师：有政务行业大型应用系统等产品设计经验优先考虑 数据安全架构工程师：熟悉数据中心业务或数据中心整合方法论。 可独立支撑数据中心的咨询业务，优先考虑 数据安全架构工程师：熟悉TOGAF、IBM、 CBM、SOA架构经验者优先考虑 数据安全架构工程师：熟悉业内相关大数据、时空云平台, 城市大脑等新技术，可独立支撑其相关业务咨询、技术咨询、规划、设计等专业服务者优先考虑。 数据安全架构工程师：本科以上学历，计算机、软件工程、管理信息系统或电子工程等相关专业 数据安全架构工程师：8年以上政府信息化项目经验 数据安全架构工程师：熟悉政府项目决策流程和招投标流程 数据安全架构工程师：善于捕捉客户信息和需求，具备敏锐的市场洞察力 数据安全架构工程师：具有良好的沟通表达能力和组织协调能力，懂政府语言，较强的分析问题和解决问题能力 数据安全架构工程师：在银行IT总体架构规划指导下，负责组织软开中心的总体规划，参与制定银行IT总体架构发展战略，跟踪、分析国际和国内银行业IT总体架构及发展趋势 数据安全架构工程师：组织应用架构、数据架构、技术架构在应用系统中的落地实施 数据安全架构工程师：在IT总体架构规划指引下，负责制定和维护银行IT应用架构全景视图，描述应用系统间关系 数据安全架构工程师：制定应用类项目的架构和总体技术方案，负责项目实施过程中技术和架构问题的协调解决，参与总体设计和概要设计的评审工作，并对重大项目的架构落实情况跟踪 数据安全架构工程师：指导全行重要、关键性项目的方案设计工作，并对落实执行情况进行监督检查 数据安全架构工程师：组织制定应用架构、技术架构等开发相关的标准和规范，负责标准和规范执行情况的监督与检查 数据安全架构工程师：组织应用架构、技术架构重点、关键性专题研究工作 数据安全架构工程师：组织新技术和新产品的跟踪，研究，促进新技术与业务的结合和应用 数据安全架构工程师：完成上级领导交办的其他工作事项。 数据安全架构工程师：遵纪守法、诚实守信 数据安全架构工程师：全日制本科及以上学历，计算机、信息技术、软件工程类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有5年及以上同岗位工作经验，研究生应具有4年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试 数据安全架构工程师：具备5年及以上信息系统建设相关经验 数据安全架构工程师：具有3年以上金融类应用系统的建设经验且具有应用架构规划经验 数据安全架构工程师：具备良好的表达沟通能力与超强的执行力，善于推动跨部门复杂项目的实施和协调能力 数据安全架构工程师：具备独立编写企业级架构工作相关方法指引、规范标准和管理制度的能力 数据安全架构工程师：熟悉企业架构规划和设计工作，精通TOGAF等企业架构规划方法论优先 数据安全架构工程师：具有企业级数据治理经验，能够牵头开展数据治理工作优先 数据安全架构工程师：统招本科及以上学历，计算机、营销、供应链类相关专业 数据安全架构工程师：负责公司内部各系统的架构梳理，提出合理的架构规划与设计，制定改造方案 数据安全架构工程师：带领团队完成架构升级改造，能稳定、快速的支持公司未来产品和业务发展 数据安全架构工程师：预研新技术，主导公司内部的技术培训和推广工作 数据安全架构工程师：承担核心模块和公共模块的代码编写 数据安全架构工程师：计算机相关专业本科及以上学历，6年及以上JAVA开发工作经验 数据安全架构工程师：有大型分布式、高并发、高负载、高可用系统架构、设计、开发和调优经验 数据安全架构工程师：熟悉移动 App、前端技术，有电商交易或 Saas 产品的业务经历优先 数据安全架构工程师：技术基础扎实，深入理解 IO，多线程，集合等基础框架以及常用中间件 数据安全架构工程师：熟悉并实践过 CloudNative、DevOps、ServiceMesh、Docker 等业界领先技术优先 数据安全架构工程师：自我驱动力强，有较强的适应性及自我学习能力，抗压能力好，重视团队合作，具备较强沟通能力 数据安全评估工程师：GB/T 37988、ISO 27701、ISO 29151、个人金融信息保护技术规范、金融行业数据安全分级指南等 数据安全评估工程师：配合开展企业数据安全分类分级、数据保护策略制定、数据安全风险评估等工作 数据安全评估工程师：参与编写项目实施方案，制定项目实施计划，实施项目管理，跟踪项目进度 数据安全评估工程师：参与完成信息安全风险评估、体系设计、文件编写、内部审核材等实施和数据分析 数据安全评估工程师：配合开展企业信息安全/IT服务/业务连续性/等级保护等领域管理体系的建立与维护 数据安全评估工程师：收集、调研、分析和总结对应行业的的咨询和分析方案 数据安全评估工程师：负责公司数据安全、客户信息保护的合规管理体系建设与完善，推动流程规范、技术体系、风险评估与跟踪、风险治理等要求的落地执行 数据安全评估工程师：负责相关业务内外部安全评估及审计工作，识别开发生命周期、运维过程以及业务活动中的安全管理的风险，发现不符合项 数据安全评估工程师：负责推动风险的处置措施和不符合项的整改措施，独立领导项目组，协调研发、运维和安全等多部门，提供完整的解决方案 数据安全评估工程师：负责国家法律法规、行业政策与标准要求的跟进及解读，制定合规方案和细则，保证业务合规和平稳运行 数据安全评估工程师：建立与各业务团队良好的沟通协作机制，为业务部门提供合规咨询，支持各类数据和隐私相关审查和认证等。 数据安全评估工程师：有云&网络安全解决方案/合规评估/安全架构相关工作经验5年以上 数据安全评估工程师：熟悉互联网企业数据安全、个人数据保护当前主流技术、行业法律法规、标准及业界最佳实践，掌握主流的认证标准或审计经验，包括但不限于等级保护，ISO27001，GDPR，PCI-DSS等 数据安全评估工程师：良好的中英文表达、沟通及影响力，善于跨部门合作，有良好协调组织与业务推动能力 数据安全评估工程师：优异的独立分析及解决问题的能力，逻辑性强 数据安全评估工程师：灵活运用数据安全和网络安全知识和方法，结合公司能力提供定制化的数据安全咨询服务 数据安全评估工程师：负责数据安全咨询服务包括数据安全治理、DSMM评估、个人信息安全评估、数据分类分级、数据安全规划、数据安全风险评估、数据中台安全评估等 数据安全评估工程师：负责数据安全咨询服务的项目管理和具体落地执行工作，项目中客户的管理制度规范等项目需要的交付文档编写。 数据安全评估工程师：负责识别客户的数据安全风险，分析风险影响，设计制定并实施基于风险的数据安全治理架构、方针策略、制度规范及标准流程等 数据安全评估工程师：有安全管理咨询工作经验优先 数据安全评估工程师：具备本科及以上学历，计算机、信息安全类相关专业背景 数据安全评估工程师：了解PIA、合规出境、DSMM、27001、ITIL、CISSP等相关安全与管理体系标准，获得相关领域认证资格者优先 数据安全评估工程师：具备信息安全技术基础，了解市面上主流IT网络安全设备，具备数据安全产品实施落地工作经验者优先 数据安全评估工程师：熟悉网络安全法、等保、数据安全管理办法等法律法规及相关行业监管要求 数据安全评估工程师：评估和了解审计对象的能耗状况; 数据安全评估工程师：对审计对象进行节能诊断,寻找节能潜力和机会; 数据安全评估工程师：提出可行的节能改造措施和方法; 数据安全评估工程师：负责编写能源审计报告; 数据安全评估工程师：对公司项目的技术支持; 数据安全评估工程师：工作思路清晰, 学习能力强; 数据安全评估工程师：有一定的耗能企业现场经验,对各能节能措施有基本的了解; 数据安全评估工程师：有能源审计相关工作经验者优先; 数据安全评估工程师：负责数据安全行业开拓，掌握行业商机，挖掘客户需求，给出数据安全行业解决方案，指导和协助售前方案人员进行行业方案推广 数据安全评估工程师：负责数据安全的行业日常推广工作，市场宣传，软文发布，会场宣讲，数据安全标准会议等 数据安全评估工程师：搜集数据安全行业市场信息，监测相关产品动态，并协助产品经理进行竞争对手分析。 数据安全评估工程师：3-5年信息安全相关工作经验，全日制大学本科及以上学历 数据安全评估工程师：具备解决方案编写，PPT编写，PPT宣讲能力 数据安全评估工程师：有安全产品售前、行业技术专家经验者优先。 数据安全评估工程师：具有较强的方案讲解、客户需求引导、同类产品竞争分析能力 数据安全评估工程师：具有良好的逻辑思维能力、优秀的语言表达能力、讲演能力和较强的文笔功底，能熟练地编写产品资料、PPT等 数据安全评估工程师：具备较强的分析规划能力、开拓创新意识和灵活的应变能力，具有良好的团队合作精神 数据安全评估工程师：数据数据库、大数据组件体系架构经验优先。 数据安全评估工程师：对二手车的综合车况进行评估，并出具车辆评估报告 数据安全评估工程师：建立发展合作渠道，完成公司任务、指标 数据安全评估工程师：根据公司指令完成价格谈判 数据安全评估工程师：办理过户调档手续 数据安全评估工程师：搜集、整理、反馈市场信息。 数据安全评估工程师：品行端正，有良好的从业记录 数据安全评估工程师：1年以上二手车行业从业经验 数据安全评估工程师：持有C1以上驾照，3年以上驾龄 数据安全评估工程师：条件优秀者条件可适度放宽，有汽车售后工作经验者优先考虑。 数据安全评估工程师：签订正式劳动合同，缴纳社会保险 数据安全评估工程师：公司注重员工的培养与提升，为每一个员工量身打造晋升平台 数据安全评估工程师：薪酬福利体系科学公平，多劳多得，将高于市场平均水平 数据安全评估工程师：负责土地评估全过程的咨询设计工作，包括勘界、踏勘、复垦等勘测设计工作、土地报征流程的手续办理和政策咨询 数据安全评估工程师：负责送审，完成报告审查上会和修改 数据安全评估工程师：负责公司所交付的日常与业主及设计等相关单位的沟通工作。 数据安全评估工程师：本科学历 数据安全评估工程师：具有较强的责任心和上进心，熟练使用熟悉arcgis等制图软件 数据安全评估工程师：负责资产评估工作，撰写报告，完成评估项目 数据安全评估工程师：负责项目的现场查勘和调查 数据安全评估工程师：撰写资产评估报告 数据安全评估工程师：建立并维护好良好的客户关系 数据安全评估工程师：领导安排的其他事宜。 数据安全评估工程师：拥有评估师职业资格者优先 数据安全评估工程师：具备3年以上单项资产评估、整体价值评估、无形资产评估工作经验 数据安全评估工程师：可独立做项目，带团队 数据安全评估工程师：良好的沟通和团队协调能力 数据安全评估工程师：负责资产评估项目资料的收集与现场验证 数据安全评估工程师：负责客户的沟通与协调 数据安全评估工程师：负责资产评估评估项目报告的编制 数据安全评估工程师：所学专业为经济类、地质类、采矿类、选矿类、资产评估类专业均可 数据安全评估工程师：初中及以上学历，市场营销或运营，管理销售类，有相关工作经验者优先录用. 数据安全评估工程师：热爱销售工作，工作积极主动能吃苦耐劳，责任心强，有较强的工作责任心和团队合作精神. 数据安全评估工程师：具备较强的目标感，乐于挑战，执行力强，抗压性强. 数据安全评估工程师：注：有无房地产均可,经验和学历不能阻挡你挣钱的脚步，可以没有学历，有学习能力就好. 数据安全评估工程师：底薪3500+70％高提成=月薪一万+ 数据安全评估工程师：内网50万套房源和客源，免费共享，新楼盘合作覆盖全长春市(100+楼盘) 数据安全评估工程师：免费带薪培训. 数据安全评估工程师：新人奖，月奖，季奖，年终奖，每年国内外旅游 数据安全评估工程师：经纪人月收入10000元以上(保年薪12万+);店长月收入20000元以上(保年薪24万+) 数据安全评估工程师：高保障，实战资深讲师定期培训，工作中师傅亲自带新人(保证1个月内开单) 数据安全评估工程师：每月休息日任选 数据安全评估工程师：对评估感兴趣者，想从事此方面工作的。 数据安全评估工程师：会开车，评估专业有经验者优先。 数据安全评估工程师：有沟通技巧，吃苦耐劳、积极敬业的工作态度及协作团队精神 数据安全评估工程师：大学专科及以上学历，暖通、给排水、机电相关专业(优秀者可考虑大专) 数据安全评估工程师：2年以大型公建的通风、空调、消防、给排水等施工、管理、调试等经验，具有职业资格证及职称者优先 数据安全评估工程师：熟悉国家及地方相关法规、政策，机电类施工图、施工管理和有关施工规范及要求 数据安全评估工程师：具有较强的沟通能力和组织协调能力，工作严谨、认真 数据安全评估工程师：富有责任心、事业心及团队合作精神 数据安全评估工程师：熟悉office办公软件运用 数据安全评估工程师：能适应经常出差。 数据安全评估工程师：对大型公建的通风、空调、消防、给排水等安装质量和工艺、功能等进行评估 数据安全评估工程师：本专业的设计图纸、施工组织设计、专项施工方案、工程资料等的审核 数据安全评估工程师：工程项目现场本专业的施工工艺、施工质量、材料产品质量的检查、指导工作 数据安全评估工程师：二手车专业评估检测、定价、资源开发综合或者独特专项能力。 数据安全评估工程师：具备汽车行业信息渠道分析和车把握能力。 数据安全评估工程师：掌握汽车销售的有效信息、实时数据并专业分析。 数据安全评估工程师：具备专业二手车收购技能，提供市场分析报告，为决策提供依据。 数据安全评估工程师：负责二手车检测、定价、整备计划等，对进行专业策略制定。 数据安全评估工程师：专业了解汽车性能、参数、行情并作出分析。 数据安全评估工程师：检测、定价、资源、渠道一方面或者多方面专业技能。 数据安全评估工程师：根据销售需求，主动匹配各类优质性价比车源。 数据安全评估工程师：具备一定的现代化办公软件操作和应用能力。 数据安全评估工程师：：二手车部负责人 数据安全评估工程师：对二手车的综合状况进行检测 数据安全评估工程师：结合车辆相关资料对二手车的技术状况进行鉴定 数据安全评估工程师：根据评估的特定目的，结合评估标准进行二手车价格评估，出具评估报告 数据安全评估工程师：对车辆进行查定，估价和收购 数据安全评估工程师：预估车辆的维修金额、车辆的销售价格 数据安全评估工程师：进行车辆鉴定估价了解，收集整理市场信息 数据安全评估工程师：建立二手车客户及车辆档案完善存档。 数据安全评估工程师：大专以上学历,汽车相关专业毕业。 数据安全评估工程师：5年以上中、高端品牌同岗位从业经验。 数据安全评估工程师：具有良好的沟通能力及业务独立运营能力,极强的二手车市场洞察力。 数据安全评估工程师：独立或协助部门经理完成各类评估项目 数据安全评估工程师：能够自行解决业务工作中技术难题，清晰识别重大风险问题，并提出解决方案 数据安全评估工程师：协助领导完成客户渠道的维护工作，能够及时解决客户业务方面的相关问题 数据安全评估工程师：完成上级领导交办的其他工作。 数据安全评估工程师：具备带领团队独立承接评估项目的能力 数据安全评估工程师：为人诚实正直，有高度的事业心、责任感及团队合作精神 数据安全评估工程师：具有较高的专业素质、较强的沟通、协调、组织能力 数据安全评估工程师：能够熟练操作办公软件 数据安全评估工程师：大专及以上学历 数据安全评估工程师：通过本品牌厂商培训或认证者优先 数据安全评估工程师：通过国家二手车评估师资格认证者优先 数据安全评估工程师：具备国家大学英语四级及以上等级认证者优先 数据安全评估工程师：具备良好的Office软件操作能力 数据安全评估工程师：掌握一定的国家二手车相关法规、法令相关知识 数据安全评估工程师：掌握一定的汽车产品知识 数据安全评估工程师：具备良好业务分析能力 数据安全评估工程师：具备良好的客户关系管理能力 数据安全评估工程师：具有良好的责任意识 数据安全评估工程师：具有良好的风险防范意识 数据安全评估工程师：具备良好的沟通与协调能力 数据安全评估工程师：具备良好的口头与书面表达能力 数据安全评估工程师：者请勿投递 数据安全评估工程师：严格按照检测标准和流程对车辆进行检测和评估，填写评估报告 数据安全评估工程师：提供公平的鉴定信息，满足买卖双方的技术要求。 数据安全评估工程师：协助客户解决交易中的各类疑问，达成客户满意度。 数据安全评估工程师：审核二手车过户所需的相关资料及办理流程 数据安全评估工程师：和客户沟通售卖方案，签订售卖合同 数据安全评估工程师：潜在客户的定期回访及跟踪 数据安全评估工程师：大专以上学历，汽车、机械类相关专业 数据安全评估工程师：2年以上二手车评估经验 数据安全评估工程师：熟悉汽车驾驶，有驾驶执照。 数据安全评估工程师：配合承接资产评估项目 数据安全评估工程师：独立撰写资产评估报告。 数据安全评估工程师：学历不限、有人事档案 数据安全评估工程师：持资产估价师证 数据安全评估工程师：二手车辆检测和评估 数据安全评估工程师：二手车辆管理 数据安全评估工程师：协助部门经理制订工作计划，负责二手车鉴定评估工作，完成二手车置换工作及经营目标 数据安全评估工程师：收集区域市场的信息，分析上报二手车市场收购及销售行情，为部门经理制定商务政策提供依据 数据安全评估工程师：协助部门经理安排协调车辆过户、整备、翻新、美容工作。 数据安全评估工程师：具备大专以上学历 数据安全评估工程师：具备1年以上汽车零售行业评估师和/或者保险行业汽车勘测员工作经验 数据安全评估工程师：持有政府认可的二手车汽车评估师证书 数据安全评估工程师：乘用车驾驶执照(手动档和自动档)。 数据安全评估工程师：有丰富的资产评估经验及财务分析能力，能进行大中型企业、多种行业的资产评估 数据安全评估工程师：组织项目小组开展税收筹划或税务符合等工作 数据安全评估工程师：管理、协调项目小组的工作，对项目助理人员进行有效的督导和培训 数据安全评估工程师：了解当地有关政府部门对评估业务相关的规定 数据安全评估工程师：能独立就评估报告与客户完成技术沟通。 数据安全评估工程师：从事评估行业3年以上执业经历 数据安全评估工程师：了解二手车市场情况，掌握车辆价格信息，准确对收入车辆进行定价 数据安全评估工程师：掌握评估技术，按照要求和流程标准进行车辆鉴定和评估 数据安全评估工程师：正确使用评估专业工具和差异化服务工具 数据安全评估工程师：掌握本品牌及本店产品特性、服务功能，以及相关商务政策 数据安全评估工程师：对意向客户进行信息收集和跟进。 数据安全评估工程师：大专及以上学历汽车相关专业优先 数据安全评估工程师：了解汽车构造及维修知识，熟悉各种汽车相关配置及状况 数据安全评估工程师：具有良好的沟通表达能力和组织协调能力。 数据安全评估工程师：负责各类项目的评估、审计、税务鉴证等工作 数据安全评估工程师：建立、完善项目资产成本结构和收益评价分析体系 数据安全评估工程师：评估项目资产的市场价值和使用收益 数据安全评估工程师：参与制定项目投资策略，提出专业意见 数据安全评估工程师：撰写评估报告等。 数据安全评估工程师：掌握资产评估业务领域内的相关知识及业务流程，能独立完成评估项目及督导评估助理人员工作的能力，具有5年以上专业工作经验者优先 数据安全评估工程师：必须持有资产评估师资格证，无证免扰！兼有房地产估价师、土地估价师资格者优先 数据安全评估工程师：具有较强的沟通、组织协调、分析判断能力和良好的职业道德，责任心强，具有高度敬业精神和团队合作精神 数据安全评估工程师：熟练运用计算机及办公软件，电脑操作熟练，身体健康 数据安全评估工程师：负责公司的资产评估工作，完成资产评估任务 数据安全评估工程师：负责具体的组织和实施项目的评估工作 数据安全评估工程师：负责制定评估方案和时间表、安排和组织评估师队伍 数据安全评估工程师：负责资产估值，进行现场勘察等具体工作 数据安全评估工程师：负责完成与审核评估报告等工作。 数据安全评估工程师：大学本科及以上学历，具有行业评估业务相关工作经验和评估资格证书者优先 数据安全评估工程师：爱岗敬业，具有良好的沟通、协调、合作能力和强烈工作责任心 数据安全评估工程师：熟练使用计算机及日常办公软件 数据安全评估工程师：金属地质、非金属地质、煤田地质、地质学等相关专业 数据安全评估工程师：熟练使用MAPGIS、ARCGIS，CAD以及office等办公软件 数据安全评估工程师：熟悉矿产资源工作的方针、政策及本专业的技术规程、规范 数据安全评估工程师：负责界定区域范围内的相关评估咨询业务，及时做好项目的沟通协调、风险控制及项目的全过程管理工作 数据安全评估工程师：做好前期资料收集、外业踏勘、报告编写、成果归档等相关工作 数据安全评估工程师：参与协调有关主管部门关系，负责业务范围内品牌推广事宜 数据安全评估工程师：参与公司技术管理相关工作。 数据安全评估工程师：全日制统招本科及以上学历，有相关工作经验者可适当放宽要求 数据安全评估工程师：土地管理、经济类、土地资源管理、房地产经营与管理、地理信息系统、城市规划、工程造价、工程管理、资产评估、会计学、财务管理等相关专业 数据安全评估工程师：持房地产估价师、土地估价师等相关资格证书或有相关行业工作经验者优先 数据安全评估工程师：有团队合作精神，善于沟通，有责任心，具有良好的客户服务意识。 数据安全评估工程师：宜昌分部免费提供中餐，恩施分部免费提供中餐、晚餐，荆门分部提供餐补 数据安全评估工程师：新员工提供集体宿舍 数据安全评估工程师：享受"五险一金"、法定节假日以及“带薪年假” 数据安全评估工程师：两周春节假：员工春节期间享受近2周春节假（不在年休假中） 数据安全评估工程师：重大节日福利 数据安全评估工程师：员工生日活动，派送生日礼物 数据安全评估工程师：严格按照公司的二手车鉴定标准和流程对车辆进行查定、估价和收购、销售 数据安全评估工程师：对二手车的综合状况进行检测鉴定，根据车辆实际情况，初步预估车辆的维修及整备金额 数据安全评估工程师：定期深入了解当地二手车市场行情，掌握市场的收购以及销售行情，根据综合车辆和市场行情对车辆评估定价 数据安全评估工程师：及时有效地对接各部门间的工作流转与协调，以促成车辆成交，提升评估量和成交率 数据安全评估工程师：有服务意识，沟通能力、应变能力强 数据安全评估工程师：对二手车商户开发与维护，有一定的同行业人脉资源者优先 数据安全评估工程师：中专以上学历，有驾驶证，且能熟练驾驶 数据安全评估工程师：热爱汽车行业，有2年以上二手车行业从业经验，德才兼备，品行兼优，自身综合素质高 数据安全评估工程师：具有良好的沟通协调能力和业务独立运营能力 数据安全评估工程师：熟悉当地二手车市场行情，能对二手车作出符合市场行情的定价 数据安全评估工程师：熟悉二手车进销渠道，熟练二手车推广平台、拍卖平台，做好平台开发与维护 数据安全评估工程师：熟悉车辆的基本的整修项目、流程和费用 数据安全评估工程师：具有独立撰写房地产估价/土地估价报告/资产评估报告的能力; 数据安全评估工程师：熟悉房地产/土地/资产相关的政策及规范、规程; 数据安全评估工程师：对区域市场不动产价值有一定把握能力。 数据安全评估工程师：全日制专科及以上学历，房地产开发、土地管理、建筑、土地资源管理、资产评估等相关专业优先 数据安全评估工程师：取得房地产估价师/土地估价师/资产评估师执业资格证书，有工作经验者优先 数据安全评估工程师：品行端正、身体健康、职业道德优良、专业学习能力良好、沟通协调能力强，具有良好的团队协作能力，抗压能力强。 数据安全评估工程师：负责协助等保测评的项目实施，包括等保测评的物理安全测评、主机安全测评、数据安全测评、应用安全测评、风险评估、差距分析等并协助编制相关报告 数据安全评估工程师：协助等级测评工程师根据客户需求设计网络安全解决方案、网络安全规划方案、网络安全体系建设方案，按照文档规范整理编写相关技术支持文档，为客户提供网络安全等级保护合规咨询、网络安全风险评估以及其他网络安全相关咨询服务 数据安全评估工程师：协助相关单位完成对信息系统安全保障的技术支持工作（对信息系统单位的安全检查、重大时段的安全值守、重大案件的技术支持等）。 数据安全评估工程师：了解网络安全等级保护的相关政策、标准; 数据安全评估工程师：了解信息安全基础知识; 数据安全评估工程师：了解信息安全产品分类，了解其功能、特点和操作方法﹔ 数据安全评估工程师：了解等级测评方法，能够根据测评指导书客观、准确、完整地获取多个安全类的测评证据; 数据安全评估工程师：了解测评工具的操作方法，能够合理设计测试用例获取所需测试数据; 数据安全评估工程师：能够按照报告编制要求整理测评数据 数据安全评估工程师：具较强的逻辑思维能力，优秀的分析解决问题能力 数据安全评估工程师：有良好的团队合作意识，沟通表达能力 数据安全评估工程师：具有较高职业道德和保密意识 数据安全评估工程师：能够适应出差。 数据安全评估工程师：负责信息安全报告编制和方案设计，对信息系统进行信息安全等级保护测评、风险评估、差距分析等并编制相关报告 数据安全评估工程师：负责设计信息安全解决方案、信息安全规划方案，按照文档规范整理编写相关技术支持文档 数据安全评估工程师：负责信息安全风险评估、信息安全体系建设、主机安全测评、网络安全测评、数据安全测评、渗透测试和安全加固等技术支持工作 数据安全评估工程师：负责安全组成员的管理工作，及时整理和上报项目情况，定时向技术部经理汇报工作 数据安全评估工程师：信息安全、计算机科学等相关专业，大专及以上学历，3年以上网络信息安全及相关领域工作经验 数据安全评估工程师：熟悉网络基础知识，对防火墙、WAF、堡垒机、IDS、IPS、蜜罐、DDOS、VPN、认证等安全产品原理及应用场景有深入认识 数据安全评估工程师：全面了解安全漏洞类型、原理和防范手段，包括：SQL注入、XSS、代码执行、撞库、木马、越权、下载漏洞等 数据安全评估工程师：具有较强的责任感，逻辑性、主动性强，具有良好的沟通、协调和组织能力及文档编写能力 数据安全评估工程师：协助公司分析网络现状。在公司的指导下，对网络系统进行安全评估和安全加固，设计安全的网络解决方案; 数据安全评估工程师：在出现网络攻击或安全事件时，提高服务，在公司指导下帮助用户恢复系统及调查取证; 数据安全评估工程师：针对客户网络架构，提出相关合理的建议; 数据安全评估工程师：负责客户端的服务、支撑、运维工作; 数据安全评估工程师：计算机应用、计算机网络、通信、信息安全等相关专业本科学历; 数据安全评估工程师：对网络安全技术有一定的了解:包括端口、服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、权限管理、入侵和攻击分析追踪、网站渗透、病毒木马防范等。 数据安全评估工程师：熟悉tcp/ip协议; 数据安全评估工程师：诚实守信，责任心强，讲求效率，具有良好的团队协作精神; 数据安全评估工程师：无不良嗜好，无犯罪记录。中共党员优先。 数据安全评估工程师：对网络安全有浓厚兴趣、有较好的抗压能力及学习能力、有较好的稳定性 数据安全评估工程师：了解基本的网络知识、掌握TCP/IP协议及原理、熟悉路由、交换、防火墙工作原理 数据安全评估工程师：具备基础安全攻防能力、针对常见的漏洞原理、危害、攻击方法有实战经验（web渗透/主机渗透均可） 数据安全评估工程师：熟悉相关渗透工具的使用、包括但不限于nmap、burp、msf框架、goby等 数据安全评估工程师：了解国内主流安全产品、如DDOS、WAF、IDS、ELK、DLP、EDR的功能和实现原理，有实际操作经验者优先 数据安全评估工程师：安全产品的防御能力评估、定期巡检、规则库更新 数据安全评估工程师：公司内部办公网数据安全、相关安全产品及相关培训、内审工作 数据安全评估工程师：关注国内外安全动态、对新型攻击方式及漏洞进行研究，并提出相关防护建议 数据安全评估工程师：了解网络与信息安全管理体系和标准，如等保、ISO27001等 数据安全评估工程师：具备CISP、CISSP、OSCP等相关安全证书者优先 数据安全评估工程师：测评项目实施及管理包括测评的物理安全测评、主机安全测评、数据安全测评、应用安全测评以及安全管理等方面的测评工作 数据安全评估工程师：信息系统渗透测试、漏洞扫描的实施配合 数据安全评估工程师：测评报告及风险评估报告的编写 数据安全评估工程师：配合其它安全服务项目的实施或技术支持工作 数据安全评估工程师：负责处理领导交办的其他工作 数据安全评估工程师：理工科相关专业大学本科学历，计算机网络和主机、应用安全知识、技能特别优异者可放宽要求 数据安全评估工程师：熟悉主流厂商网络设备、安全设备、操作系统、数据库的安装与调试 数据安全评估工程师：熟练掌握主流计算机操作系统、网络设备和安全设备的操作 数据安全评估工程师：熟悉国家网络安全法、网络安全等级保护、信息安全体系等相关法律法规、标准 数据安全评估工程师：高级技术工程师要具备良好的沟通能力 数据安全评估工程师：具有高度的责任心、团队合作精神及客户服务意识 数据安全评估工程师：五险一金入职购买社保 数据安全评估工程师：朝九晚五周末双休 数据安全评估工程师：交通补贴生活补贴话费补贴季度奖金 数据安全评估工程师：负责数据安全相关工作，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换、 数据安全评估工程师：负责网络安全相关工作，包括网络安全设备的运维、监控、事件分析统计等工作 数据安全评估工程师：负责终端安全与邮件安全相关工作，包括终端安全管控、邮件防泄漏等工作 数据安全评估工程师：负责渗透测试和安全检查，并对发现的重大漏洞制定解决方案 数据安全评估工程师：负责网络安全等级保护相关备案/定级/测试等相关工作 数据安全评估工程师：完成领导安排的其他工作。 数据安全评估工程师：专科及以上学历，计算机网络、信息安全等相关专业。 数据安全评估工程师：熟悉网络安全、数据安全相关解决方案，熟悉主流安全产品，如下一代防火墙、入侵检测、WAF、安全审计等 数据安全评估工程师：具备安全渗透测试经验，熟悉渗透测试的各类技术及方法 数据安全评估工程师：了解windows、linux操作系统相关安全加固技术与手段，具备对系统进行安全威胁分析及加固的基本能力。 数据安全评估工程师：具有CISP、信息安全师等相关证书者优先。 数据安全评估工程师：负责公司信息安全项目的售后实施交付和运维工作 数据安全评估工程师：负责组织对技术部员工进行业务技能和专业知识培训，并进行工作指导、检查 数据安全评估工程师：配合公司项目及销售工作进度和客户需求，开展用户调研、需求分析，制定项目的技术方案等工作。 数据安全评估工程师：分析市场和行业发展动态，提出相应的竞争策略，为公司决策提供依据，制定销售策略，协助销售部门完成销售计划 数据安全评估工程师：负责跟踪和了解当前主流产品和新技术，及时提升技术水平和相关的资质或者认证 数据安全评估工程师：与合作伙伴厂商销售人员和技术人员建立良好的合作关系，使技术支持流程更加顺畅。 数据安全评估工程师：统招本科及以上学历，5年信息安全方向工作经验，其中2年管理经验 数据安全评估工程师：熟悉信息安全体系、等级保护标准，行业信息安全规范和要求 数据安全评估工程师：熟悉主流安全厂商的行业安全解决方案 数据安全评估工程师：参加或获得过相关产品技术认证培训证书如：如：HCIE\HCIE-DATACOM\H3CSE/H3CNE-Security、H3CS-IMC/H3CIE-RS+等 数据安全评估工程师：PMP、COBIT、ITIL等安全认证者优先 数据安全评估工程师：计算机相关专业，本科以上学历 数据安全评估工程师：一年以上相关工作经验 数据安全评估工程师：精通SQL脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验 数据安全评估工程师：数据数据仓库，有ETL程序、ETL工具配置经验者优先 数据安全评估工程师：精通ORACLE、MYSQL等关系型数据库中的一种 数据安全评估工程师：熟悉非结构化数据库、实时数据库 数据安全评估工程师：熟练使用数据库管理、分析、设计工具 数据安全评估工程师：快速处理系统突发事件的能力，较强的学习和创新能力 数据安全评估工程师：参与安全服务项目实施，其中包括渗透测试、红蓝对抗、代码审计，安全培训，应急响应 数据安全评估工程师：能力突出的参与完成专项漏洞挖掘、安全研究工作 数据安全评估工程师：独立完成安全服务项目报告编写，为客户提供安全解决方案 数据安全评估工程师：对OWASP TOP 10及Mobile Top 10常见漏洞进行分析、复现工作，并能提出漏洞修复、安全编码方案 数据安全评估工程师：掌握内网横向扩展、权限提升、权限维持等内网渗透技术 数据安全评估工程师：负责项目过程中的客户沟通反馈，进度控制，风险管理等工作。 数据安全评估工程师：熟悉OWASP&Mobile TOP 10漏洞原因与修复方案 数据安全评估工程师：熟悉安全测试工具使用，可独立完成Web、APP安全测试 数据安全评估工程师：具有较好的口头表达能力，能与客户进行安全培训 数据安全评估工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉掌握一种或多种编程语言（java/python/php等） 数据安全评估工程师：使用漏洞评估产品，检测网络设备、操作系统、数据库和应用服务中存在的安全漏洞，提供漏洞评估报告和修复建议，按照客户需要从内网或者互联网侧进行扫描。 数据安全评估工程师：提供客户重要业务系统的渗透测试服务。模拟黑客可能使用的攻击和漏洞发现技术，对目标信息系统进行渗透测试安全验证。 数据安全评估工程师：3年以上安全工作经验。具备良好的沟通能力及问题梳理分析能力。 数据安全评估工程师：熟悉Windows、Linux等操作系统，具备良好的网络安全意识，具备系统漏洞扫描、安全加固等实战经验优先 数据安全评估工程师：熟悉主流安全产品，如IPS、WAF、DDoS等，能够独立完成安装配置及日常维护工作 数据安全评估工程师：熟悉TCP/IP协议，路由交换的基本概念，能熟练使用Wireshark等网络分析工具 数据安全评估工程师：有护网、重保经验者优先 数据安全评估工程师：熟悉常见漏洞基本基本原理以及防范措施 数据安全评估工程师：负责集团内部信息安全管理制度的制定以及制度落地执行 数据安全评估工程师：负责集团的安全监测预警、安全事件分析处置、事件报告及应急响应等工作，统计和整理风险事件及输出风险趋势与安全威胁报告 数据安全评估工程师：负责集团业务系统上线的安全基线检查，风险评估，漏洞扫描、渗透测试 数据安全评估工程师：向管理层汇报信息安全管理工作（信息安全风险评估、管理评审、等级保护、投入与产出--安全绩效，其他重大事项） 数据安全评估工程师：负责协调信息安全事件处理并将公司重大信息安全事件上报监管部门，以及协助重大信息安全事件调查 数据安全评估工程师：负责组织企业信息安全培训 数据安全评估工程师：负责安全设备的运营工作（DLP、WAF、FW、态势感知、ATrust，CWWP等） 数据安全评估工程师：参与集团信息安全体系建设，配合信息安全领域外部审计、检查工作 数据安全评估工程师：全日制统招大专及以上，计算机相关专业 数据安全评估工程师：有较强的沟通、协调和理解能力，具备良好的文字表达能力，有高度责任心，工作认真仔细，肯钻研学习 数据安全评估工程师：熟悉网络等保、信息系统安全评估检查工作 数据安全评估工程师：GB/T20984、GB/T22239-2019、GDPR、PCI等 数据安全评估工程师：熟悉主流操作系统（Linux、Windows Server、Unix),数据库，中间件等技术，并能进行安全配置优化 数据安全评估工程师：熟悉应用安全、网络安全、应用开发安全、测试安全、攻击检测和防御、了解各种漏洞的内在原理及安全解决方案。 数据安全评估工程师：熟悉渗透测试流程和原理，负责公司业务系统及信息化系统的渗透测试、风险评估、加固、安全审计 数据安全评估工程师：熟悉漏扫、WAF策略及各类数据模型 数据安全评估工程师：熟悉python、shell等语言 数据安全评估工程师：实践过数据安全生命周期、个人隐私保护者优先 数据安全评估工程师：熟悉前沿数据隐私安全技术，如kafka、Hadoop、Docker、数据安全、差分隐私、同态加密等，有具体生产实践者优先 数据安全评估工程师：计算机、通信、数学相关专业 数据安全评估工程师：熟悉Linux系统，至少熟悉C/C++/java一门语言，有一定的开发能力 数据安全评估工程师：工作积极主动，责任心强，具有较强的执行能力 数据安全评估工程师：有密码学基础或安全攻防基础能力者优先 数据安全评估工程师：对信息安全有浓厚兴趣者优先。 数据安全评估工程师：负责公司安全服务项目实施，主要包括渗透测试、代码审计、应急响应等 数据安全评估工程师：独立完成安全服务项目报告编写，为客户提供安全解决方案 数据安全评估工程师：熟悉OWASP&Mobile TOP 10漏洞原因与修复方案 数据安全评估工程师：熟练掌握常见安全漏洞挖掘和利用方法，具备实战经验 数据安全评估工程师：熟悉Web开发，具备白盒挖洞能力 数据安全评估工程师：熟练掌握一种或多种编程语言（java/python/php等） 数据安全评估工程师：具有良好的学习能力，沟通能力和团队合作精神 数据安全评估工程师：能承受一定的工作压力，适应短期出差或驻场测试 数据安全评估工程师：熟悉二进制逆向、IoT设备、APP客户端漏洞 数据安全评估工程师：有代码审计、安全培训、安全开发、CTF经验 数据安全评估工程师：在漏洞盒子平台或各大SRC提过高质量漏洞 数据安全评估工程师：在各类信息安全大会上有过个人主题演讲 数据安全评估工程师：在各类攻防类比赛获奖或有突出表现 数据安全评估工程师：EtherNetIP等） 数据安全评估工程师：薪酬：一经录用，公司提供富有竞争力的薪资待遇，每年不定期调薪机会 数据安全评估工程师：福利：五险一金、带薪休假、节日礼品、健康体检、公费培训、差旅补贴等 数据安全评估工程师：津贴：交通补贴、通讯补贴、年终奖金等 数据安全评估工程师：员工活动：聚餐、足球、篮球、羽毛球、爬山、跑步、唱歌等。 数据安全评估工程师：负责牵头私有云专区的安全运营工作，识别安全风险并输出落地解决方案 数据安全评估工程师：建立相关安全体系，优化安全运营效率 数据安全评估工程师：负责私有云安全合规建设与落地 数据安全评估工程师：Web安全基础扎实，了解常见的漏洞等安全风及原理 数据安全评估工程师：熟悉企业安全常见风险点及防御、遏制手段与运作机制 数据安全评估工程师：有漏洞管理、应急响应、研发安全、安全质量度量等企业安全建设与运营经验 数据安全评估工程师：熟悉SDL、DevSecOps等常见安全模型与企业安全体系 数据安全评估工程师：有良好的团队协作、沟通协调、项目管理能力 数据安全评估工程师：三年以上安全工作经验 数据安全评估工程师：负责项目（前期、中期、后期）与客户沟通交流，进行需求分析及技术引导，并能讲解方案及产品PPT 数据安全评估工程师：负责招投标过程中投标文件的撰写，独立制作标书 数据安全评估工程师：负责国家信息安全相关政策的解读，客户单位规划的方案制定编写等工作 数据安全评估工程师：配合区域销售或技术人员，对项目进行远程或现场支持，包括文档输出、现场演示、客户拜访等 数据安全评估工程师：负责领导交办的其他任务。 数据安全评估工程师：熟悉奇安信（重点）、深信服、绿盟、天融信、启明星辰、网域星云、安恒、华三等安全厂家产品。 数据安全评估工程师：有丰富的售前、售后经验。 数据安全评估工程师：了解信息安全标准、网络信息安全行业规范与要求。 数据安全评估工程师：良好的沟通表达能力、良好的文档编写能力。 数据安全评估工程师：负责公有云安全相关需求分析、方案设计、测试执行、质量评估 数据安全评估工程师：负责虚拟化、WEB、网络、容器等领域安全研究 数据安全评估工程师：公有云产品安全审计、安全认证、外审等技术支持 数据安全评估工程师：安全测试、渗透工具研发及业绩先进测试方法和工具引进 数据安全评估工程师：计算机、软件工程等相关专业，2年以上安全从业经验 数据安全评估工程师：熟练掌握WEB安全、系统安全、数据库安全基础知识及常见漏洞原理 数据安全评估工程师：具备软件开发和设计经验，安全编码、威胁分析、网络安全与风险评估等经验 数据安全评估工程师：负责攻击目标外部情报搜集、攻击面识别等工作，完成攻击方案的谋划设计。 数据安全评估工程师：了解各网络结构、各种云架构、大数据应用、JAVA类应用等攻击方法。 数据安全评估工程师：配合团队对任务行动进行评估，完善攻击流程方面的标准化动作。 数据安全评估工程师：完成其他攻击队任务的相关支撑工作。 数据安全评估工程师：了解典型漏洞的利用方法，熟悉业界安全攻防动态，有丰富的实战经验。 数据安全评估工程师：熟悉常见的渗透手段，包括但不限于情报整合、边界打点、权限提升、建立隧道、内网移动等。 数据安全评估工程师：熟悉掌握信息收集、追踪的技巧，熟悉各类工具的使用。 数据安全评估工程师：熟练进行目标外部情报搜集，能快速、完整的识别目标的外部攻击面，提出完整的攻击思路。 数据安全评估工程师：根据信息安全发展规划，持续开展信息安全风险评估，对风险进行控制 数据安全评估工程师：建立和完善信息安全管理组织和信息安全管理体系制度 数据安全评估工程师：制定信息安全宣传和培训计划并执行 数据安全评估工程师：负责信息安全的风险管理，制定信息安全策略及相关流程和规范 数据安全评估工程师：负责对网络、操作系统系统、数据库等基础架构进行安全审查和风险评估并持续追踪管理 数据安全评估工程师：负责安全防御系统，如漏洞扫描、病毒防护、访问控制、入侵防护等项目建设与监控管理 数据安全评估工程师：负责安全监控及安全事件分析处理，分析相关数据，持续优化相关安全管控工作流程 数据安全评估工程师：大专及以上学历，计算机相关或信息安全相关专业，持有CCNP/CCSP/CISP等相关信息安全专业证书优先 数据安全评估工程师：3年以上大、中型企业信息安全相关实施经验 数据安全评估工程师：熟悉信息安全管理体系ISO27001，熟悉计算机与网络安全技术 数据安全评估工程师：熟悉安全评估、安全加固、安全巡检并有相关实务经验 数据安全评估工程师：精通防火墙、入侵检测、入侵防护、渗透测试、网页防护等相关安全技术 数据安全评估工程师：自学能力强，富有团队合作精神和良好的沟通协调能力 数据安全评估工程师：根据业务需求制定信息安全管理方案，包括制度规范、安全策略、硬件布局等 数据安全评估工程师：负责信息安全例行审计，识别并评估信息安全风险，并进行整改 数据安全评估工程师：负责公司网络及系统安全监控，排查内外部网络环境隐患 数据安全评估工程师：完成系统维护、用户培训等其他工作。 数据安全评估工程师：信息安全、IT工程师相关专业本科及以上学历 数据安全评估工程师：三年以上信息安全相关工作经验，有IT审计/网络安全规划方面经验优先 数据安全评估工程师：具有ISO27001，CISSSP等认证或相关资质者优先 数据安全评估工程师：了解隐私保护等国家法律法规和信息安全标准优先 数据安全评估工程师：熟悉一种以上数据库，Oracle、Mysql、SqlServer等 数据安全评估工程师：熟悉标准sql语句等数据库开发技术，并对数据库设计重构，SQL优化和标准化有深刻的了解 数据安全评估工程师：深入了解索引、锁、事务原理，可以根据相关原理对数据库进行问题解决以及调优 数据安全评估工程师：全面、扎实的软件知识结构，掌握软件工程、设计模型、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据安全评估工程师：具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力 数据安全评估工程师：本科及以上学历，计算机相关专业。 数据安全评估工程师：具有金融行业1年（含）以上的信息安全合规检查或风险评估工作经验。 数据安全评估工程师：熟悉信息系统审计原理。至少具有下述范围中的一项证书：CISA、CISP、等级保护中级、PMP、CCNP、CIW、Cobit、CISM、CISA、OSCP、ISO27001、CNVD等 数据安全评估工程师：有银行业科技服务经验的优先 数据安全评估工程师：有高度的工作责任感和良好的沟通和团队合作能力。 数据安全评估工程师：负责网络安全日常的巡检、监控、处置工作 数据安全评估工程师：负责日常安全防护工作，包括漏洞扫描分析、安全威胁分析、权限管理、入侵和攻击分析追踪、网站渗透防护、病毒木马防范 数据安全评估工程师：配合甲方开展安全防护体系建设，开展网络安全攻防对抗及重大保障工作 数据安全评估工程师：配合甲方处理上级单位下发的各类通告及风险预警 数据安全评估工程师：配合甲方进行安全威胁和安全事件分析，编制网络防护方案、报表。 数据安全评估工程师：甲方现场驻场服务，工作地点：江场西路 数据安全评估工程师：计算机相关专业，本科及以上学历。具有3年（含）以上中大型企业网络安全防护相关工作经验。 数据安全评估工程师：熟悉主流网络、应用、系统攻击技术包括漏洞扫描、程序漏洞分析检测、入侵和攻击分析追踪、网站渗透，并能熟练使用相关工具进行诊断分析 数据安全评估工程师：熟悉获取威胁情报的各种方式，能够跟踪分析安全威胁 数据安全评估工程师：熟悉信息安全相关标准，了解网络安全相关合规政策 数据安全评估工程师：良好的沟通能力和合作精神、工作主动性强、耐心细致、责任心强，具有吃苦耐劳精神,良好的文档编写能力 数据安全评估工程师：通用漏洞预警与应急响应，及时发现通用安全漏洞并响应，将漏洞影响降到最低 数据安全评估工程师：公有SRC安全漏洞运营，及时处理白帽子提交的漏洞，漏洞闭环、将漏洞影响降到最低 数据安全评估工程师：安全日志系统建设与运营：安全日志分析系统建设及运营，各类安全数据及日志接入与处理，建立安全监控项、分析视图和dashbord，开展安全检测、分析研判、安全检测规则优化等运营工作 数据安全评估工程师：基础安全防御与检测能力建设，WAF、IDS/IPS、NGFW、抗D等基础安全防御与检测技术及系统研究调研部署，后期的运维与运营 数据安全评估工程师：纵深安全防御与检测能力建设，蜜罐、HIDS、安全流量分析、防高级CC、反爬与人机对抗、数据防泄密等、IAM、态势感知等纵深安全防御与检测技术及系统研究调研部署，后期的运维与运营 数据安全评估工程师：保障现网系统的运行安全，落实系统的安全管理要求 数据安全评估工程师：具备日志分析经验，能够从日志分析中发现异常事件 数据安全评估工程师：熟悉第三方领域基础知识，如主机、网络、常用中间件(Tomcat，Apache，Weblogic），了解相关安全漏洞或入侵手段及加固方法 数据安全评估工程师：参与编写部门级技术规范文档 数据安全评估工程师：熟悉常见信息安全产品或工具，如抗D、防火墙、WAF、VPN、IDS/IPS、防病毒、漏洞检测、堡垒机、安全审计、态势感知等主流的安全技术与产品，有相关运维及调优经验 数据安全评估工程师：了解或熟悉至少一种shell/Python/Java/PHP/C/C++脚本或编程语言 数据安全评估工程师：熟悉开源或商业的SIEM系统（如OSSIM、ELK、graylog、splunk、QRadar）、态势感知系统、SOC系统,有部署及运营经验者优先 数据安全评估工程师：成功利用技术进行事件调查追溯攻击者经历;有威胁情报分析 数据安全评估工程师：负责网络安全解决方案和安全服务的实施（包括客户需求分析、问题诊断、技术方案设计、技术交流等） 数据安全评估工程师：网络和安全状态的监控、分析 数据安全评估工程师：负责网络环境的部署和维护（网络基础环境、防火墙、交换机等） 数据安全评估工程师：异常事件的协调处理报告等网络安全服务 数据安全评估工程师：系统漏洞扫描、组织应急演练等安全服务。 数据安全评估工程师：计算机、网络相关专业，本科以上学历，两年以上同岗位工作经验 数据安全评估工程师：精通主机、网络、安全、数据库、存储等技能 数据安全评估工程师：对网络基础知识及网络安全技术有一定理解，了解主流的网络攻防技术 数据安全评估工程师：具有良好的沟通能力及团队协作精神，责任心强，工作踏实肯干，能吃苦 数据安全评估工程师：具有良好的问题解决能力，有自主学习能力和自我管理能力。 数据安全评估工程师：熟悉防火墙、IDS/IPS、防病毒、安全攻防、漏洞扫描、身份认证、渗透测试、代码审计、等等安全技术架构知识 数据安全评估工程师：熟悉主流安全设备、操作系统、网络设备，能独立对设备系统进行加固 数据安全评估工程师：能够编写网络与信息安全解决方案，具有良好的沟通交流能力，熟悉售前工作等 数据安全评估工程师：熟悉国家信息安全管理体系建设、信息安全管理体系审计与改进 数据安全评估工程师：具备CISP、CISSP、CISA等安全资质认证的优先 数据安全评估工程师：有优秀的文字功底和良好的沟通表达能力，有责任心、有耐心。 数据安全评估工程师：针对客户需求以及我们的产品情况，撰写项目设计方案，部署方案等 2、去客户现场部署相关产品和业务系统 数据安全评估工程师：熟悉了解产品，完成售前的相关工作 数据安全评估工程师：协助研发进行平台的规划和相关调整 数据安全评估工程师：完成运维的安全、备份、监控等日常工作。 数据安全评估工程师：： 1、有较强的学习能力和总结能力，了解网络安全相关知识 数据安全评估工程师：熟练使用Linux; 3、学历要求：计算机相关专业统招专科及以上学历 数据安全评估工程师：负责梳理完善公司内部安全管理制度 数据安全评估工程师：推动公司安全制度以及系统应用安全的不断完善，积极参与并推动系统完善工作 数据安全评估工程师：根据团队任务安排，必要时协助他人完成相关工作任务 数据安全评估工程师：跟进公司产品漏洞闭环体系，包括漏洞危害确认、修复方案制定及修复效果确认。 数据安全评估工程师：对网络安全有浓厚的兴趣，了解常见的漏洞类型 数据安全评估工程师：具备计算机、软件设计、信息安全等相关专业背景优先 数据安全评估工程师：两年以上相关工作经验，条件优秀者放宽至应届毕业生 数据安全评估工程师：满足如下条件的任意一项或者多项： 数据安全评估工程师：有信息安全相关资质证书优先考虑，如CISSP、CISP等 数据安全评估工程师：计算机相关专业大专及以上学历，1年以上通信网络工作经验，数通水平至少能够独立搭建小型办公网络，熟悉Linux系统的安全加固，能力优秀可适当放宽条件。 数据安全评估工程师：熟悉网络及安全设备工作原理，能够熟练调试国内主流安全产品。 数据安全评估工程师：热爱通信网络安全相关技术，具有较强的学习能力，有意愿不断提升个人的技术水平。 数据安全评估工程师：性格乐观开朗，积极向上，擅长沟通表达，具有团队合作精神，责任心强者优先。 数据安全评估工程师：网络安全产品软件开发、升级、维护 数据安全评估工程师：代码逆向分析，漏洞查找、渗透测试 数据安全评估工程师：设计文档的编写与维护。 数据安全评估工程师：具有硕士及以上学历并具备2年以上工作经验，或国内“双一流”高校的硕士/博士应届毕业生 数据安全评估工程师：网络空间安全相关专业 数据安全评估工程师：良好的英语读写能力，能熟练阅读英语技术文档 数据安全评估工程师：扎实的编程基础，精通linux下python及C编程，熟悉makefile编写，熟练使用shell、powershell编程 数据安全评估工程师：具备扎实的网络及信息安全知识，熟悉代码逆向分析和漏洞查找的基本原理与方法 数据安全评估工程师：熟悉渗透测试的方法与过程，熟练掌握metasploit等渗透工具 数据安全评估工程师：熟悉网络原理、TCP/IP协议、应用协议，熟悉网络编程 数据安全评估工程师：负责客户现场基线核查、漏洞扫描、渗透测试、安全加固、风险评估、安全设备维护等工作 数据安全评估工程师：在出现网络攻击或安全事件时，提供应急响应服务，帮助用户恢复系统及调查取证 数据安全评估工程师：能够解决客户日常安全问题。 数据安全评估工程师：通过漏洞扫描、渗透测试、基线配置检查等手段挖掘存在的系统漏洞，并提出安全整改建设方案 数据安全评估工程师：熟悉服务器、网络设备、安全设备，能够进行安全加固 数据安全评估工程师：掌握信息安全相关标准，如GBT20984、等级保护2.0、ISO27001等 数据安全评估工程师：有良好的沟通表达能力 数据安全评估工程师：有cisp、cissp、等保测评等其中一种证书优先 数据安全评估工程师：有医疗行业工作经验者优先 数据安全评估工程师：数据整合加工(如数据分类整理、数据格式转换、属性处理、坐标转换、地图符号化等)、数据核查、数据迁移等; 数据安全评估工程师：负责项目数据调研、数据分析、数据生产方案编写、数据标准制定; 数据安全评估工程师：负责数据生产相关工具部署实施。 数据安全评估工程师：能够按时保量完成分配的工作任务。 数据安全评估工程师：本科及以上学历，GIS、测绘、遥感、城市规划相关专业。 数据安全评估工程师：能够使用ArcGIS、Oracle、AutoCad、Office等相关软件，进行数据处理、属性录入和数据建库等。 数据安全评估工程师：会基本的sql语句。 数据安全评估工程师：熟悉GIS相关概念、python，项目数据处理经验者优先。 数据安全评估工程师：负责集团财务数据产品的帆软PC端、移动端报表产品的开发、调优、测试与上线、发版工作 数据安全评估工程师：负责跟进产品业务实际需要,完成数据统计、数据标签、数据模型等开发工作,开发完善数据分析工具; 数据安全评估工程师：负责数据治理、数据统计、数据可视化等方面操作流程和文档的组织管理 数据安全评估工程师：深入了解业务，挖掘业务痛点和应用场景，开发对应的工具支撑业务团队开展数据应用 数据安全评估工程师：研究大数据前沿技术和产品，满足财务体系数字化的前瞻性要求。" "1、本科及以上学历，2年以上帆软报表开发经验，2年以上数仓开发经验 数据安全评估工程师：精通Fine Report，FineBI产品设计，熟悉帆软报表产品的性能调优 数据安全评估工程师：具有Hadoop/HiveSql的开发经验，熟悉维度建模理论 数据安全评估工程师：熟悉Mysql/Oracle等标准数据库，熟练上述数据库的开发; 数据安全评估工程师：掌握一门开发语言，熟悉python开发或者java开发优先 数据安全评估工程师：工作地点，车公庄西地铁站D口，北京市税务局驻场。 数据安全评估工程师：网络与安全运维服务岗位，负责客户现场信息安全服务工作，包括安全系统维护，安全管理咨询、安全技术分析等工作。要求熟悉主流网络安全设备日常管理维护。 数据安全评估工程师：要求大专以上学历，相关专业学习，所有相关工作经验优先 数据安全评估工程师：负责系统，网络及安全设备的安装、部署、升级和维护工作 数据安全评估工程师：负责配合完成网络安全事件应急处理，分析并给出解决方案 数据安全评估工程师：负责优化网络安全架构实施，制定网络安全方案 数据安全评估工程师：负责对系统进行安全漏洞分析和安全评测 数据安全评估工程师：参与安全防御、监测和响应等相关环节的系统和流程建设，保障关键信息基础设施资产安全 数据安全评估工程师：编写事件报告，定期的周报，巡检报告，安全运维报告等 数据安全评估工程师：具备信息安全、计算机管理等相关专业知 数据安全评估工程师：具备半年以上网络安全行业工作经验 数据安全评估工程师：熟悉路由交换、防火墙、IPS等安全设备安装及策略调试 数据安全评估工程师：具有良好的沟通能力、问题处理能力、责任心、保密安全意识 数据安全评估工程师：制定、修订、完善信息安全基础设施项目的相关标准，包括建设规划标准、安全管理标准 数据安全评估工程师：组织信息安全项目的立项、设计、招标采购、实施、验收和运维、统筹与合作单位的沟通，识别项目过程中出现的各类风险，并针对性提出风险应对计划 数据安全评估工程师：协助信息安全相关监测、预警及落实防护工作，确保业务系统及网络的安全和稳定 数据安全评估工程师：负责信息系统数据综合管理，包括各业务的数据梳理、提取、清洗、监控，对数据安全质量负责。 数据安全评估工程师：能独立承担各业务需求方的日常数据支持工作，分析需求与反馈，优化数据服务，数据安全管理。 数据安全评估工程师：完成各类业务报表的需求收集、底层数据调研和报表逻辑梳理等工作。 数据安全评估工程师：对接公司各业务系统，输出数据安全解决方案。 数据安全评估工程师：推动公司业务数据安全防护能力建设落地。 数据安全评估工程师：协助负责监督和运行漏洞管理、安全测试、安全加固及相关网络安全管理。 数据安全评估工程师：全日制统招硕士及以上学历，计算机、信息安全、信息化、通讯、项目管理等相关专业 数据安全评估工程师：熟练使用SQL，mysql，了解hive、前端BI、底层DB，能够独立完成基础数据的探查工作 数据安全评估工程师：5年以上数据安全相关工作经验，3年以上团队管理经验 数据安全评估工程师：有产品化思维，熟悉数据体系或数据产品的搭建，对数据分析、数据建模、数据安全有一定了解，有数据驱动经验者优先 数据安全评估工程师：熟悉企业信息安全、数据安全防护建设或有相关相关经验 数据安全评估工程师：有互联网企业信息安全风险处置、信息安全事件响应处置经验优先 数据安全评估工程师：熟悉常见的数据安全评估、安全测试、代码审计的流程和方法 数据安全评估工程师：了解企业信息安全体系框架，有大型企业信息安全的管理及运维经验 数据安全评估工程师：具备较强的问题解决能力、沟通协调能力、良好的执行力和学习能力、较强的凝聚力及团队精神，较能吃苦耐劳，能接受加班 数据安全评估工程师：负责绿盟安全产品的实施交付、客户培训及故障处理。 数据安全评估工程师：负责绿盟安全产品的测试和试用。 数据安全评估工程师：负责安全项目的日常维护工作。 数据安全评估工程师：具备路由交换基础，操作配置过路由器、交换机等网络设备，有组网部署经验 数据安全评估工程师：具备Linux、Windows系统知识经验，能使用系统平台下各种应用，进行系统日常维护 数据安全评估工程师：了解常见安全产品主要特点，如防火墙、入侵防御、漏洞扫描、防病毒等 数据安全评估工程师：信息安全风险评估、等保测试等项目的售前技术支持工作，协助商务人员做好投标工作 数据安全评估工程师：负责信息安全风险评估、等保测试的方案设计、执行 数据安全评估工程师：负责信息安全测试、信息系统安全加固 数据安全评估工程师：为企业提供信息安全技术与管理咨询服务 数据安全评估工程师：对外提供信息安全相关技术培训。 数据安全评估工程师：计算机、通信相关专业，统招本科及以上学历 数据安全评估工程师：1年以上大数据系统运营、监控、维护、优化工作经验 数据安全评估工程师：熟悉大数据生态圈，熟悉平台的资源和权限管理、扩缩容、性能和管理优化、问题排查等（常用组件主要包括Hadoop/Zookeeper/HBase/HDFS/Mapreduce/Redis/Spark/Hive/Kafka/Flume/Yarn/Storm/Flink等）。 数据安全评估工程师：依据国家信息安全等级保护相关标准和规范开展信息安全等级保护测评、信息安全风险评估、应急响应、信息安全咨询服务等相关工作 数据安全评估工程师：协助公司销售人员完成信息安全等级保护咨询、信息安全咨询、信息安全风险评估等项目的技术支持工作 数据安全评估工程师：负责等保咨询服务、信息安全风险评估项目的招投标和项目实施工作，包括标书设计、投标应答、讲解与答疑 数据安全评估工程师：能通过前期调研，填写基本情况调查表中网络与安全设备的调查部分，包括网络拓扑情况、网络设备、安全设备等 数据安全评估工程师：为客户提供信息安全咨询服务，协助项目经理进行信息系统安全建设方案的规划和编写，并协助客户实施 数据安全评估工程师：信息安全项目测评：对信息系统（操作系统、数据库、网络设备、安全设备、web应用等层面）进行信息安全测评并编制相关报告 数据安全评估工程师：熟悉网络设备知识（路由器、交换机、防火墙、IDS、IPS、审计设备，上网行为管理，漏洞扫描等） 数据安全评估工程师：能接受短期（1-3天）外地出差任务 数据安全评估工程师：为产品销售及安全集成项目提供安全产品的售前、售后技术支持。 数据安全评估工程师：负责产品销售及安全集成项目的技术方案、标书的编写及讲解工作。 数据安全评估工程师：负责产品的演示、项目实施、用户的技术答疑工作。 数据安全评估工程师：负责信息安全产品的培训工作。 数据安全评估工程师：配合销售做好项目的推进工作。 数据安全评估工程师：领导安排的其他工作。 数据安全评估工程师：本科以上学历，2年以上工作经验，计算机及其相关专业优先。 数据安全评估工程师：了解市面常见防病毒、备份、归档、数据防泄密、终端管控等安全产品。 数据安全评估工程师：了解市面常见的防火墙、防水墙、上网行为管理等安全管控产品。 数据安全评估工程师：具有一定的英文资料阅读能力 数据安全评估工程师：网络安全技术研究 数据安全评估工程师：网络安全项目 数据安全评估工程师：具有计算机、信息安全、网络安全等相关专业全日制硕士以上学历，博士及以上学历者优先（211硕士及以上事业编）。 数据安全评估工程师：热爱网络安全技术，在渗透测试、漏洞挖掘利用、逆向分析、网络攻防等一个或多个领域具有一定的基础知识。 数据安全评估工程师：深刻理解网络安全领域技术发展方向，掌握国内外同类产品状况和发展趋势。 数据安全评估工程师：参与安全体系的规划和建设，协助制定安全策略和管理流程。 数据安全评估工程师：参与内网信息安全和等保合规建设，并能进行整改与文档编写工作。 数据安全评估工程师：熟悉项目管理相关工作，并能有效协调多方协作。 数据安全评估工程师：熟悉防火墙、VPN、漏洞扫描、堡垒机、安全审计等设备。 数据安全评估工程师：熟悉常规的杀毒软件及网络安全工具，保证内外网安全 数据安全评估工程师：内部系统安全（杀毒、软件维护） 数据安全评估工程师：内部重要文件不外泄 数据安全评估工程师：大学专科及以上学历，计算机、通信、信息安全工程等相关专业，3年或以上信息安全管理经验。 数据安全评估工程师：熟悉等保2.0和ISO 27001等安全标准，了解国内信息安全的法律法规。 数据安全评估工程师：熟悉Linux操作系统 数据安全评估工程师：熟悉主流信息安全产品，包括：防火墙、VPN、IDS、漏洞扫描、堡垒机、安全审计等。 数据安全评估工程师：负责短视频相关安全平台的搭建，包括但不限于：代码合规安全平台、SDLC流程管理平台、安全研发效能分析等前后端的开发与优化工作 数据安全评估工程师：负责设计平台的系统架构、端到端的解决方案、功能模块的开发实现，开发基础框架、组件等基础设施，优化并提升研发效率和系统稳定性 数据安全评估工程师：负责代码安全和隐私问题挖掘，相关安全/隐私工具开发 数据安全评估工程师：负责对接短视频研发和中台研发同学，分析他们需求并落地&优化安全方向工具平台，提升用户体验和研发效率 数据安全评估工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业 数据安全评估工程师：具备良好的基本功，扎实的编程能力，熟练使用各类数据结构和算法，熟悉前后端基础技术，精通至少一门主流编程语言Golang/Python/C++/Java 等，全栈更佳 数据安全评估工程师：熟悉研发流程，能够分析并优化研发流程，提高工程效率 数据安全评估工程师：积极乐观，责任心强，具备良好的服务意识，落地导向和团队沟通与协作能力 数据安全评估工程师：有代码安全，静态扫描相关工具平台开发的优先 数据安全评估工程师：成为复合型人才的机会：团队内部鼓励技术互通，不拘泥于当前的技术，可以参与到中台组内的各个技术栈的建设中，团队每周都会有专题分享，可以了解丰富的专业技术，技术成长非常快 数据安全评估工程师：游戏发行向专业技能全貌：可以通过技术中心与发行运营中心的配合，了解到整个游戏发行全生命周期内所需要的技术选型，了解我们打造的中台化产品 数据安全评估工程师：思考技术全面性的挑战：团队想要做的是中台化的产品，在技术设计之初就需要考虑各种通用和特性需求，每次的需求和技术评审都会有意想不到的收获 数据安全评估工程师：全球化的视野：我们的游戏是全球化产品，获得全球化视野角度下的技术方案。 数据安全评估工程师：负责安全相关策略制定，对相关应用和网络数据进行安全分析，给出改进方案并推动解决问题; 数据安全评估工程师：协助信息安全中心负责人完善公司信息安全管理体系，从物理安全、网络安全、应用安全、信息安全、运营安全、业务连续性及容灾等多个角度设计公司安全架构; 数据安全评估工程师：负责建立防御、监测和感知能力，熟悉漏洞分析和应急响应，组织协调安全事件处置和漏洞修复; 数据安全评估工程师：负责内外部各种安全监控和攻击事件的应对; 数据安全评估工程师：负责对信息系统的日志进行定期审核; 数据安全评估工程师：熟悉攻防技术，熟练掌握安全工具、攻击技术的应用，熟悉对应的检测和防护措施 数据安全评估工程师：熟练掌握 shell 或者 python语言 数据安全评估工程师：熟悉操作系统安全配置，有丰富的Linux系统安全运维经验，主机安全审计工具的安装、配置和使用，具备日志安全分析的能力 数据安全评估工程师：熟悉企业信息安全管理工作，熟悉ISO270001、等保3级，并具有良好的文档编写能力，游戏行业背景优先考虑 数据安全评估工程师：熟悉网络安全相关产品和开源安全工具，包括WAF、负载均衡、IDS、IPS、堡垒机、数据库审计等优先考虑 数据安全评估工程师：具备较强的沟通能力、团队合作能力和学习能力，工作态度认真负责，对渗透测试、信息安全有兴趣，致力在信息安全行业发展 数据安全评估工程师：熟悉渗透测试步骤、方法、流程，具备独立开展渗透工作能力 数据安全评估工程师：熟练掌握WEB安全和漏洞挖掘，熟悉漏洞的原理、方法、利用手段及解决方案 数据安全评估工程师：熟练掌握一种或多种主流编程语言（如PHP/Python/Java等），能编写漏洞检测或利用工具 数据安全评估工程师：有丰富的渗透测试经验者优先 数据安全评估工程师：有在国内外安全论坛发表过作品及漏洞者优先 数据安全评估工程师：代表合作厂商在客户单位开展应用系统的安全渗透测试实施，参与项目技术攻坚。 数据安全评估工程师：根据客户提出的其他专业范围内的工作要求，完成相关需求内容的实施。 数据安全评估工程师：工作地点：北京 数据安全评估工程师：熟悉行业安全规范、安全技术标准及常见的安全漏洞，熟悉各类常见安全缺陷的测试方法及解决方案。 数据安全评估工程师：熟悉多平台多种安全性测试工具（如Kali渗透测试工具包），可对Web、接口和前端等各类应用开展安全渗透测试。 数据安全评估工程师：熟悉一门脚本编程语言（如Python），可根据参考资料编写漏洞利用程序。 数据安全评估工程师：对业界安全动态较为敏感，了解国内外最新的安全发展动向。 数据安全评估工程师：有信息安全资质认证为佳（如CISSP）。 数据安全评估工程师：至少一年以上网络安全公司安全服务经验者优先。 数据安全评估工程师：能接受长期驻外工作，能接受因业务所需的加班安排 数据安全评估工程师：良好的沟通表达能力，较好的书面表达能力，形象气质良好 数据安全评估工程师：良好的的责任心、客户服务意识，执行力强 数据安全评估工程师：良好的自律意识和适应能力，能按要求独立开展工作，承担一定的工作压力 数据安全评估工程师：基本月薪10-15K/月（根据人员能力评定） 数据安全评估工程师：交通及通讯报销额度合计300元/月 数据安全评估工程师：六险一金 数据安全评估工程师：其他福利待遇（年终激励、专业培训等） 数据安全评估工程师：安全运维，有渗透测试经验更佳 数据安全评估工程师：每年续签，稳定性要求高，现场工作内容繁杂 数据安全评估工程师：负责售前技术部门规划、招投标方案编制、技术交流 数据安全评估工程师：支持销售人员完成各行业售前技术工作，包括技术交流、方案制作、培训等 数据安全评估工程师：根据公司技术部门定位和战略发展方向，协助销售团队完成销售任务 数据安全评估工程师：本科及以上学历，理工科专业，通信、计算机、电子、信息等专业优先考虑，2年以上工作经验 数据安全评估工程师：对售前工作有强烈的兴趣和发展意愿 数据安全评估工程师：负责公司网络安全类产品的技术支持实施等工作 数据安全评估工程师：负责信息化系统安全类项目解决方案设计。 数据安全评估工程师：负责客户端网络安全与系统安全。 数据安全评估工程师：快速建立面向客户的专业形象，并保持良好的客户关系。 数据安全评估工程师：计算机、电子工程、通信等专业专科及以上学历 数据安全评估工程师：具备3年以上网络安全产品技术支持经验，具备大型网络安全项目技术类工作经验者优先 数据安全评估工程师：了解主流网络安全技术及软硬件产品，具备一定的网络安全解决方案设计能力 数据安全评估工程师：参加过HW项目，有一定网络攻防经验者优先 数据安全评估工程师：具备linux、windows系统的漏洞更新补丁升级。 数据安全评估工程师：具备良好的抗压能力和团队协作能力 数据安全评估工程师：针对客户需求，提供专业的网络安全服务，如：风险评估、红蓝对抗 数据安全评估工程师：具备应急响应、独立完成中大型目标网络渗透能力 数据安全评估工程师：基于实战经验，落地大规模的自动化业务场景，形成价值输出 数据安全评估工程师：参与公司平台的自动化流程建设，进一步提升产品的用户体验，打造一流的自动化、智能化体系。 数据安全评估工程师：：（满足2条以上即可） 数据安全评估工程师：熟悉tcp/ip协议，sql注入原理和手工检测，内存缓冲区溢出原理和防范措施、信息存储和传输安全、数据包结构等 数据安全评估工程师：熟悉主流的互联网安全技术和安全产品，如网络安全，主机安全，应用安全，密码技术，以及防火墙等 数据安全评估工程师：至少了解反外挂、Ddos攻击、服务器漏洞排查、反木马、反勒索等技术中的一种 数据安全评估工程师：熟悉各种攻防技术及漏洞原理，具备独立分析漏洞的经验 数据安全评估工程师：具备大规模目标打点能力或内网横向渗透能力 数据安全评估工程师：具有较强的问题综合分析和解决能力，较强心理素质及独立工作能力，具备良好团队合作能力，较好的沟通表达能力 数据安全评估工程师：至少能使用Python/C#/Ruby/Go中一种语言编写渗透工具/脚本，辅助工作。 数据安全评估工程师：检查网络设备和安全设备的安全策略配置是否符合国家标准或行业标准。 数据安全评估工程师：根据现场检查情况完成检查表单的填写。 数据安全评估工程师：辅助客户填写信息系统基本情况调查表。 数据安全评估工程师：与客户沟通，检查网络设计与实施及安全策略的相关材料，对比网络拓扑图和实际情况等。 数据安全评估工程师：根据国标或行业标准，结合客户现有的网络架构提出安全建议。 数据安全评估工程师：公司安排的其他工作内容。 数据安全评估工程师：计算机科学与技术、信息安全、网络工程等计算机相关专业。 数据安全评估工程师：统招本科毕业生 。 数据安全评估工程师：英语达到四级及四级以上水平优先录用。 数据安全评估工程师：具备CCNA证书或者其他网络相关证书者优先考虑。 数据安全评估工程师：3年以上网络相关经验 数据安全评估工程师：深入了解TCP/IP协议，熟练使用主流的抓包软件对网络故障分析和排查 数据安全评估工程师：熟练掌握MPLS、VPN，BGP、OSPF等常用路由协议，VRRP等网络技术 数据安全评估工程师：熟练掌握Juniper、Cisco、Huawei、H3C，中兴路由器等网络设备配置、实施与维护 数据安全评估工程师：对无线技术原理有深入理解，且有维护Cisco、Huawei无线设备的经验 数据安全评估工程师：熟悉华为Policy Center NAC系统架构和工作原理，有维护经验者优先 数据安全评估工程师：熟练使用Zabbix，Cacti，PRTG等常用网络监控工具 数据安全评估工程师：熟悉Linux，能阅读和编写Bash脚本，满足实现网络设备配置备份和路由切换等常用需求，熟悉使用Linux搭建IPsec VPN 数据安全评估工程师：具有高度的责任心、独立工作的能力并具备较强的分析、判断和解决问题的能力 数据安全评估工程师：负责项目策划及组织实施工作 数据安全评估工程师：负责项目整体的技术支持工作，负责公司相关产品的培训、实施、维护工作，响应及解决客户的技术要求及疑问 数据安全评估工程师：熟悉Linux和Windows操作系统及常用命令和工具 数据安全评估工程师：熟悉网络基本知识，能进行常规的网络检测和故障判断，熟悉交换机、路由器、防火墙、VPN、负载均衡等一种或多种网络设备的使用者优先 数据安全评估工程师：有PKI/CA从业经验或物联网、车联网行业经验者优先 数据安全评估工程师：工作时间：9：00—17：30，双休。基本不加班，同时公司也不鼓励加班。 数据安全评估工程师：五险一金：从试用期开始缴纳。 数据安全评估工程师：补充医疗：正式员工每年享受医保之外1500元额度的门诊费用二次报销。 数据安全评估工程师：补贴：午餐补贴15元/日，交通补贴7元、16元、24元/日不等（视距离远近）。 数据安全评估工程师：笔记本电脑补贴：员工自带笔记本电脑上班,由公司发放补贴。电脑补贴为200元或300元／月。电脑所有权归个人。公司配备24寸4K高清显示器。 数据安全评估工程师：公司为每位员工配备价值5K的豪华人体工学椅，确保工作时的舒适度。 数据安全评估工程师：团队活费经费：员工享受每年度2500元/人的团队活动经费，用于举办聚餐等团队娱乐活动。 数据安全评估工程师：体检：每年秋季安排员工全面体检一次（三甲医院或爱康国宾等机构）。 数据安全评估工程师：额外年假制度：严格执行年假制度，额外再给予年假的四分之一的假期作半薪假。 数据安全评估工程师：重大疾病陪护假：在职员工直系亲属患重大疾病需要检查陪护的，公司提供累积10天重疾事假，其中5天为带薪假，5天为半薪假。 数据安全评估工程师：保证线上系统稳定运行，分析系统各方面日志，及时反馈系统问题; 数据安全评估工程师：系统各层面监控、统计的数据，软件、硬件、运行状态，并能实时了解应用的运作情况; 数据安全评估工程师：负责公司服务器的日常巡检及异常状态报修处理 数据安全评估工程师：制定和改进应急预案、策略和流程，提高系统服务的运行稳定性、质量及效率 数据安全评估工程师：：1、具有计算机硬件（电脑、网络）维护经验。计算机相关专业, 1年以上企业运维经验(可接受优秀毕业生)， 数据安全评估工程师：具备优秀的数据整理、分析能力，能够从数据中发现、提出并快速解决问题，执行力强熟悉电脑基本操作以及电脑硬件日常维护。 数据安全评估工程师：硬件设备故障问题基本判断与处理能力，能深层次解决门店需求 数据安全评估工程师：熟练使用office办公软件 数据安全评估工程师：负责威胁情报收集、处理和分发 数据安全评估工程师：负责漏洞管理平台及漏洞处理 数据安全评估工程师：负责高危漏洞在全公司范围内修复工作的推进和运营 数据安全评估工程师：负责外部应急事件的响应和处理。 数据安全评估工程师：熟悉各种入侵攻击原理 数据安全评估工程师：熟悉windows和linux系统 数据安全评估工程师：熟悉 python 语言，可以编写工具脚本 数据安全评估工程师：熟悉计算机网络各层及其协议 数据安全评估工程师：熟悉常见DDoS攻击检测与防护基础原理 数据安全评估工程师：熟悉网络安全攻防技术和工具, 熟悉 wireshark，Nessus，AWVS, metasploit 等渗透测试工具 数据安全评估工程师：熟悉SQL注入攻击、文件包含、文件上传、XSS、SSRF 等Web 常见攻击方式和网站渗透流程 数据安全评估工程师：了解安全服务的基本流程，了解操作系统、应用系统、数据库的基本安全检查和加固的方法 数据安全评估工程师：了解主流的安全产品的原理和部署实施，如防火墙、入侵检测、扫描器等 数据安全评估工程师：计算机应用、计算机网络、通信、信息安全等相关专业统招本科学历，三年以上网络安全领域工作经验 数据安全评估工程师：具有良好的文档写作能力 数据安全评估工程师：具有良好的沟通能力，团队合作和敬业精神 数据安全评估工程师：熟练运用报表开发工具：帆软、DataV、QuickBI 其中一种。 数据安全评估工程师：1.熟练掌握GCC编程开发和数据结构，熟悉系统底层结构 数据安全评估工程师：负责软硬件、操作系统、固件、网络协议、管理机制等漏洞挖掘工作 数据安全评估工程师：撰写相关研究文档，编写POC 数据安全评估工程师：跟踪分析领域最新研究成果，创新技术方法，推进应用落地 数据安全评估工程师：相关技术研究及系统研发。 数据安全评估工程师：本科及以上学历，计算机、网络空间安全相关专业 数据安全评估工程师：至少掌握一种主流编程语言; 数据安全评估工程师：精通逆向，熟练使用各类逆向工具 数据安全评估工程师：对各类操作系统、应用软件、应用服务的脆弱点有较深入的理解 数据安全评估工程师：具备良好的沟通能力和责任感 数据安全评估工程师：35岁以下，具有长期漏洞分析实践经验者，年龄可放宽至45岁以下。 数据安全评估工程师：计算机、信息工程相关专业，1年以上渗透测试工作经验优先 数据安全评估工程师：了解计算机网络，熟悉防火墙、WAF等工作原理和能做基础配置 数据安全评估工程师：了解网络安全理论，熟悉等保方面的知识 数据安全评估工程师：熟悉渗透测试步骤，方法、流程、熟悉使用常见渗透测试工具 数据安全评估工程师：熟悉攻击的各类技术及方法，对常见的操作系统、应用平台的弱点有一定的理解 数据安全评估工程师：主动性强、具有良好的沟通、协调、组织能力和文档编写能力 数据安全评估工程师：负责针对不同的项目制定有效的逆向破解方案 数据安全评估工程师：负责不同平台的软件分析及算法还原 数据安全评估工程师：负责不同硬件的调试环境搭建 数据安全评估工程师：负责对技术预研难点进行攻关 数据安全评估工程师：软件漏洞挖掘。 数据安全评估工程师：精通不同CPU架构汇编语言，或能够快速上手新的CPU框架汇编语言 数据安全评估工程师：精通IDA、OD等逆向工具的使用，能够编写自动化分析脚本 数据安全评估工程师：了解常用加密算法数学基础，能针对不同的算法制定攻击方案 数据安全评估工程师：对计算机、单片机硬件有一定了解 数据安全评估工程师：能够分析VMP壳 数据安全评估工程师：熟悉编译原理 数据安全评估工程师：提供免费员工宿舍，住宿地点就近办公园区 数据安全评估工程师：富有市场竞争力的薪酬、绩效奖金、年终激励等，正式员工每年享有1次年度调薪机会 数据安全评估工程师：工作时间：大小周，9：00-12：30，14：00-18：30 数据安全评估工程师：完善的保险制度：入职当月购买五险一金 数据安全评估工程师：下午茶，生日会：节假日礼金、礼品及不定期下午茶活动 数据安全评估工程师：完善的培训体系：良好的内、外部培训机制，为每一位员工实现和成就自我创造条件 数据安全评估工程师：丰富文化活动：丰富的团建活动、部门活动、年会盛典等 数据安全评估工程师：公司氛围轻松： 年轻化团队，舒适、宽松的办公环境，积极、快乐、向上的工作氛围 数据安全评估工程师：负责对客户的网络、系统进行渗透测试,编写渗透测试报告并提供修补建议; 数据安全评估工程师：出现网络攻击或安全事件时,提供应急响应服务,帮助用户恢复系统及调查取证; 数据安全评估工程师：具备渗透测试相关经验; 数据安全评估工程师：熟悉渗透测试步骤、方法、流程,具备独立开展渗透测试的能力; 数据安全评估工程师：熟悉web安全攻防、移动端安全攻防、内网安全攻防且有独特的见解; 数据安全评估工程师：熟悉代码安全审计的流程、方法及主流代码审计工具的使用; 数据安全评估工程师：具备应急响应能力,熟悉操作系统日志、web日志、数据库日志、安全设备日志等日志分析,具备多维数据关联分析能力; 数据安全评估工程师：计算机、软件工程、网络工程、信息工程等理工科相关专业 数据安全评估工程师：毕业时拿到英语四级证书。 数据安全评估工程师：对网络安全有浓厚兴趣，愿意学习黑客攻防、防火墙、交换机、路由器、漏洞扫描、系统安全、安全管理、安全开发、金融行业信息安全等知识技能，愿意在网络安全职业方向有更大的发展。 数据安全评估工程师：说标准的普通话，有较强的语言表达、沟通协调、文案宣讲、演讲、word方案及ppt汇报撰写能力。 数据安全评估工程师：信息系统等级保护测评项目现场实施工作的组织协调管理，等保测评实施经验1年以上，熟悉网络、主机、应用、管理现场测评工作 数据安全评估工程师：具有出色的文档编写能力，能够完成测评指导书的开发，等级保护、风险评估等项目实施方案和报告编写 数据安全评估工程师：具有出色的沟通交流能力，能够完成信息安全等级保护测评、信息安全咨询、信息安全风险评估、等项目的技术支持工作，能够为客户提供信息安全等级保护、信息安全风险评估以及其他信息安全知识的培训。 数据安全评估工程师：对国家信息安全、等级保护、风险评估相关标准有深入的理解 数据安全评估工程师：具有政府、军工、能源等行业等保测评工作经验优先 数据安全评估工程师：具备较强的客户沟通谈判和文档处理能力，良好的团队合作意识和较强的组织协调能力， 对项目质量、进度、成本、风险有较好地把控，能够独立解决项目实施中的问题 数据安全评估工程师：跟踪最新信息安全产品知识和技术，对主流安全技术和产品或行业安全标准等有深入了解 数据安全评估工程师：有CCNA、CCNP、CISP、CISSP或者等保初级测评师证书者优先。 数据安全评估工程师：工作踏实、服从管理。 数据安全评估工程师：渗透测试、安全检测及服务 数据安全评估工程师：攻防安全技术研究、漏洞检测与发现 数据安全评估工程师：攻防系统平台及软件工具研究开发 数据安全评估工程师：学历不限、专业不限，以实际工作经历为主，具备 3年以上工作经验 数据安全评估工程师：熟练掌握各种渗透测试工具并且对其原理有深入了解（Burpsuite、sqlmap、appscan、AWVS、nmap、MSF，cobalt strike等等） 数据安全评估工程师：至少掌握一门开发语言，操作语言不限 CC、Golang、Python、Java都可，要求至少能上手写代码 数据安全评估工程师：精通TCP/IP等基本网络协议工作原理，有深入全面的网络通信协议知识，熟悉常见的网络安全加密协议，熟悉常见的加解密技术 数据安全评估工程师：熟练掌握常见的攻防技术以及对相关漏洞（web或二进制）的原理有深入的理解 数据安全评估工程师：具有丰富的实战经验可独立完成渗透测试工作，有强烈的自律精神，有着良好的安全保密素养 数据安全评估工程师：参加过护网行动并取得优异成绩或参加过CTF AWD 比赛并取得优异成绩 数据安全评估工程师：对安全有浓厚的兴趣和较强的独立钻研能力，有良好的团队精神; 数据安全评估工程师：具有强烈的责任心，能承受一定的强度的工作压力，适应短期出差 数据安全评估工程师：具备良好的沟通能力，能带10人以下团队。 数据安全评估工程师：有强烈在大连长久工作意愿的优先 数据安全评估工程师：具备培训能力优先考虑 数据安全评估工程师：具备CBCP，CISSP，CISA优先考虑 数据安全评估工程师：具备风险管理和风险评估项目实施经验优先。 数据安全评估工程师：月薪：2万-3万，六险一金 数据安全评估工程师：技术+管理职业发展双通道 数据安全评估工程师：大连市网络攻防人才（特需）资格申请 数据安全评估工程师：负责渗透测试项目的实施、护网红蓝对抗 数据安全评估工程师：负责对客户出现的安全事故进行应急响应事件处理，对攻击者和发生事故的原因进行溯源 数据安全评估工程师：协助公司销售人员和售前工程师完成安全服务项目的售前技术 数据安全评估工程师：熟练掌握内网和域渗透 数据安全评估工程师：有较好的漏洞挖掘能力，具备新奇的漏洞利用思路 数据安全评估工程师：参与过较大型护网攻击队且获得名次者加分 数据安全评估工程师：有真实复杂环境下的渗透测试和漏洞挖掘经验者加分 数据安全评估工程师：以演讲者身份参加过业内高质量技术会议者加分 数据安全评估工程师：负责项目数据安全平台的运营和保障工作。 数据安全评估工程师：协助客户制定数据安全管理制度、流程，推进、落实数据安全条例、制度 数据安全评估工程师：配合客户处理数据安全风险、定期向客户汇报安全情况 数据安全评估工程师：本科以上学历、有一定的安服基础、信息安全行业经验优先 数据安全评估工程师：能够熟练使用linux系统、数据库 数据安全评估工程师：计算机相关专业 数据安全评估工程师：掌握Linux平台下的常用命令以及服务器管理和维护操作 数据安全评估工程师：搭建Linux上的服务架构，如Apache、NFS、DNS、Samba、DHCP等服务 数据安全评估工程师：熟悉磁盘阵列(RAID)、高可用服务搭建。 数据安全评估工程师：Linux下服务器安全管理（Iptables，SeLinux，TCPWrappers） 数据安全评估工程师：对常见日志有一定的理解能力（能看懂日志，并Trouble Shooting） 数据安全评估工程师：动手和学习能力强，思维逻辑清晰 数据安全评估工程师：要求985、211本科及以上全日制学历，计算机相关专业 数据安全评估工程师：熟悉MySQL、MSSQL、Oracle、PostgreSQL等一种或多种主流数据库 数据安全评估工程师：熟悉主流的Web安全漏洞，如SQL注入、XSS、CSRF、文件包含/上传的基本原理及其利用等 数据安全评估工程师：熟悉一种或多种主流编程语言（如PHP/Java/Python等），可开发简单安全工具 数据安全评估工程师：熟悉Linux、Unix、Windows、Oracle、J2EE等各种环境下WEB的安全配置与安全检查及WEB漏洞防范 数据安全评估工程师：推动公司的数据平台、产品的安全合规改造，推进数据安全治理项目落地 数据安全评估工程师：主导数据安全相关工具的研发 数据安全评估工程师：对数据安全的紧急需求应急响应，并建立完善的协作流程 数据安全评估工程师：负责数据安全平台的监控、流程优化及推广，结合各业务实际情况提供有效的数据安全管理解决方案，提升公司数据安全管控能力及成熟度 数据安全评估工程师：5年以上工作经验，有大中型企业数据安全及隐私保护实践经验 数据安全评估工程师：对大数据技术有理解和实践，熟练使用Hive及Spark，熟悉HQL、Java、Python等编程语言 数据安全评估工程师：了解相关法律法规 数据安全评估工程师：了解前沿数据隐私安全技术，如差分隐私、同态加密等，有具体生产实践者优先 数据安全评估工程师：工作负责，执行力强，有良好的沟通及团队协作能力，较好的主动学习能力，能够在压力下工作 数据安全评估工程师：负责全行信息安全技术体系的建设及日常安全威胁分析、响应与处置工作，针对不同业务场景进行数据分析和策略制定，监控与发掘潜在安全风险，不断完善各类安全分析业务场景 数据安全评估工程师：负责内部安全运营流程建设工作，组织各团队对不同信息安全事件制定针对性的响应流程和处置策略，并不断完善响应效率 数据安全评估工程师：负责开发中的安全设计、安全实现、安全合规，包含身份认证鉴权、加解密、防重放、防代理、数据安全、通用程序安全等组件安全技术的深入研究 数据安全评估工程师：负责互联网应用的部署安全、网络安全、系统安全、数据安全、标准编写或审核及配合评估检查检测 数据安全评估工程师：负责安全自动化、智能化安全分析、安全监测工具的研究建设或引入 数据安全评估工程师：负责态势感知平台及检测与防护体系的日常管理和维护，对安全运营的效果开展持续的验证，不断推进安全运营相关手段可靠性的建设 数据安全评估工程师：负责全行安全攻防体系建设，持续推进众测、攻击测试等漏洞攻防的能力提升，组织安全攻防演练。 数据安全评估工程师：大学本科及以上学历、计算机相关专业毕业，五年及以上相关工作经验，年龄35周岁及以下 数据安全评估工程师：了解大型互联网公司或银行总行信息安全架构、信息安全技术，了解金融科技新技术，包括云计算、大数据、区块链等 数据安全评估工程师：熟悉网络安全、Web应用安全、邮件安全等领域的基础知识，能够进行包括日志分析、样本分析等工作 数据安全评估工程师：熟悉主流WAF、SEIM、SOAR等产品及技术，拥有产品分析使用、应用、项目实施经验者，具有CISP、CISSP等信息安全认证证书者优先 数据安全评估工程师：具有一定的安全攻防技术和基本的漏洞挖掘能力，作为主要成员参加过相关安全攻防演练或者CTF竞赛者优先 数据安全评估工程师：具备Python或相关语言开发经验，能够开发自动化的分析工具者优先 数据安全评估工程师：通过数据统计分析和可视化工具管理和监控客户环境中的安全产品，比如下一代防火墙、ips、win操作系统等 数据安全评估工程师：承担安全分析工作中的需求分析、数据梳理、规则设计，数据指标生成和筛选、应用数据开发等相关工作 数据安全评估工程师：安装部署基础安全分析环境和网络架构，持续维护和优化 数据安全评估工程师：学习和理解相关的安全产品，安全场景和安全知识 数据安全评估工程师：本科及以上学历，计算机信息类、数学统计学专业背景 数据安全评估工程师：熟悉主流安全产品，如防火墙，杀毒软件，WAF等 数据安全评估工程师：有安全日志分析经验者优先 数据安全评估工程师：具有安全分析工作经验优先; 数据安全评估工程师：熟悉整体信息安全体系架构，国内外信息安全方法论，具备前瞻的安全技术视野和洞察能力，对于信息安全具有创新的思想。 数据安全评估工程师：熟悉网络安全、主机安全、应用安全、数据安全等技术，熟悉PKI、加解密原理、防火墙、VPN、SOC、入侵检测系统、终端安全系统、安全审计系统、身份认证、负载均衡、网闸等信息安全产品基础原理和应用部署方案 数据安全评估工程师：能够负责安全产品日常情报收集与整理，分析竞争对手产品特征和优劣势 数据安全评估工程师：具备一定的信息安全风险评估加固能力和安全攻防能力。 数据安全评估工程师：熟悉1种编程语言，如php、JavaScript、jsp、python等，可利用相关语言独立编写自动化脚本优先 数据安全评估工程师：熟悉Windows、Linux操作系统，熟悉网络设备及安全防护技术并具有较强的实际操作能力 数据安全评估工程师：具备在大型信息安全机构和云服务商安全部门从业经验者优先。 数据安全评估工程师：具有相关资质认证者（如：CISP\CISSP\CISA）优先 数据安全评估工程师：2～3年以上Oracle10或11g运维经验 数据安全评估工程师：对Mysql、MongoDB等开源数据库有一定了解 数据安全评估工程师：熟悉SQL、PLSQL编程，具备较好SQL调优能力 数据安全评估工程师：计算机相关专业，本科及以上学历; 数据安全评估工程师：负责数据库的日常变更运营，备份、恢复、监控、扩容，数据迁移和安全管理 数据安全评估工程师：负责数据库数据清洗、聚合和分析 数据安全评估工程师：前瞻性数据库技术与解决方案研究 数据安全评估工程师：开展厂内环境及安全生产隐患查排查，提出改进建议，跟踪督促责任部门落实整改 数据安全评估工程师：监督公司各部门、车间开展风险分级管控和隐患排查治理工作 数据安全评估工程师：协助部门负责人开展公司各类事故的处置、调查 数据安全评估工程师：制止和纠正违章指挥、强令冒险作业、违反操作规程的行为。 数据安全评估工程师：制定和完善安全环保管理规章制度，落实安全环保、生产责任制度 数据安全评估工程师：做好日常安全巡检，发现隐患并与相关部门协商督促整改，以及进行相应考核和通报 数据安全评估工程师：负责组织安全生产例会，提出改进意见，使安全生产工作持续改进 数据安全评估工程师：负责贯彻执行国家劳动保护政策，组织职业病的预防工作、审核劳动保护用品、组织特殊工种人员定期体检工作 数据安全评估工程师：组织事故的调查和处理，进行事故的统计、分析和报告，组织制定事故应急预案 数据安全评估工程师：定期组织公司员工进行安全教育与考试，对新入司员工及实习人员进行三级安全教育 数据安全评估工程师：负责危险源识别评价，制定相应的控制措施。 数据安全评估工程师：贯彻执行安全生产方针政策及对执行情况进行监督检查 数据安全评估工程师：制定安全生产工作计划和方针目标，并督导实施 数据安全评估工程师：掌握安全动态，制定或修改安全生产综合管理制度，对各项安全生产管理制度和操作规程执行情况进行监督检查 数据安全评估工程师：协助领导组织推动安全生产活动，宣传安全生产法规，提高全体员工的安全生产意识 数据安全评估工程师：负责百信海量数据仓库建设与模型设计工作 数据安全评估工程师：负责数据仓库ETL设计与优化工作 数据安全评估工程师：负责将业务需求转化为数据需求并落地实现; 数据安全评估工程师：负责数据仓库管理：有数据治理、数据生命周期管理、数据安全等相关经验更佳 数据安全评估工程师：掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备5年以上数据仓库建设经验 数据安全评估工程师：熟悉数据治理体系建设，有元数据管理、数据质量管理的经验; 数据安全评估工程师：掌握JAVA/Python/Shell/Tcl/Perl等一门以上语言 数据安全评估工程师：熟悉HADOOP大数据平台相关技术，精通HIVE开发者优先 数据安全评估工程师：具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力 数据安全评估工程师：本科以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业 数据安全评估工程师：负责建立各业务的数据采集、梳理、使用的数据流程，制定数据标准、数据质量和数据安全等标准。 数据安全评估工程师：负责对接各业务部门，收集数据相关需求、转化为开发需求并跟踪开发交付环节 数据安全评估工程师：负责优化现有业务数据分析工具，通过科学方法持续优化数据分析效能。 数据安全评估工程师：负责提升产品&运营团队基于数据驱动决策的效率和准确性，针对业务数据的指标进行体系化梳理和建设。 数据安全评估工程师：善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。 数据安全评估工程师：有数据平台建设/数据分析/数据运营相关项目经验。 数据安全评估工程师：有较强学习能力和逻辑思维能力，具备良好的问题分析与解决能力。 数据安全评估工程师：有后端开发经验者优先，有制造业生产业务数据分析经验者优先。 数据安全评估工程师：工作地点在盐城。 数据安全评估工程师：参与开发分布式数据收集系统，进行多平台多终端信息的收集与存储 数据安全评估工程师：设计优化数据收集策略，提升数据收集效率和质量，及后续数据清洗、结构化、入库等需求 数据安全评估工程师：跟踪及维护目标数据源的数据更新 数据安全评估工程师：本科及以上学历，计算级相关专业优先 数据安全评估工程师：掌握python并基础扎实，熟悉网络编程，理解数据收集原理及相关技术 数据安全评估工程师：有Linux 环境下开发经验，熟练使用常用 Linux 命令 数据安全评估工程师：了解frida、scrapy、selenium+webdriver等数据收集工具并有应用经验 数据安全评估工程师：熟悉正则表达式、xpath、css选择器等 数据安全评估工程师：熟悉常见关系型数据库，如mysql等，精通sql语句者优先 数据安全评估工程师：良好的学习能力，善于分析与独立解决问题 数据安全评估工程师：常用数据库ORACLE\MYSQL\POSTGRESQL等SQL编写，存储过程函数开发等 数据安全评估工程师：熟练使用LINUX/UNIX基本操作 数据安全评估工程师：熟悉GOLDENGATE/SHAREPLEX/DSG REALSYNC等复制软件 数据安全评估工程师：有一定开发基础，熟悉JAVA/PYTHON/SHELL开发 数据安全评估工程师：熟悉ETL\KETTLE\INFORMATIC 数据安全评估工程师：熟悉DOCKER/K8S等容器框架，以及dockerfile，ymal编写等 数据安全评估工程师：进行业务系统数据库的规划、设计、实施，设计并优化数据库物理建设方案 数据安全评估工程师：对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控 数据安全评估工程师：业务系统数据库的定期维护和异常处理 数据安全评估工程师：对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全 数据安全评估工程师：对数据库进行定期备份、和按需恢复 数据安全评估工程师：负责数据库的管理和性能调优，具备丰富的SQL语句,存储过程优化经验，根据应用需求能设计有良好容错能力的数据库系统。 数据安全评估工程师：配合开发人员进行数据库系统、缓存系统的架构规划、安装及部署，为开发人员提供数据库技术指导和支持 数据安全评估工程师：负责项目的数据库开发，及时排除数据库故障 数据安全评估工程师：负责项目数据库的性能监控、维护、备份、恢复, 等日常管理, 确保数据库的正常运行 数据安全评估工程师：制定系统及数据备份策略，加强系统及数据的日常备份，定期做灾难恢复演练，适当提供冗余，确保公司信息系统的可靠性和可恢复性 数据安全评估工程师：数据库服务器拯救及预防，排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案 数据安全评估工程师：维护线上业务核心数据库的7*24安全、稳定运行。 数据安全评估工程师：精通Linux、Windows操作系统数据库相关软件配置和部署 数据安全评估工程师：熟练掌握MySQL、SQL Server、POSTGRES、MongoDB任意一种数据库的运行机制，并对技术细节有较深入了解 数据安全评估工程师：精通数据库相关安全相关技术知识并有相关攻击和防护经验 数据安全评估工程师：具有处理海量数据实际项目经验，能够设计、实现高并发、高可用性的数据库系统 数据安全评估工程师：具有至少3年及以上大规模数据库设计、优化、运维经验 数据安全评估工程师：对线上问题有较强的分析能力，能够快速定位并解决问题 数据安全评估工程师：有异构数据库之间的迁移经验。 数据安全评估工程师：可独立完成大数据项目的数据分析工作。 数据安全评估工程师：在数据产品研发中进行数据建模、数据处理，配合完成数据服务定制化开发。 数据安全评估工程师：深入理解电信业务逻辑和行业背景，根据项目需求，开发算法模型，并对模型进行优化迭代，直到算法精度满足项目需求。 数据安全评估工程师：与业务方沟通相关需求，独立进行需求开发工作，完成相关需求文档。 数据安全评估工程师：统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业硕士及以上。 数据安全评估工程师：对电信业务和电信专业数据了解，有从事过电信行业数据分析工作3年以上者优先。 数据安全评估工程师：熟悉经典的算法，包括逻辑回归、支持向量机等。 数据安全评估工程师：从事过推荐系统、计算机视觉、自然语言处理任一领域工作者优先。 数据安全评估工程师：从事过电信数据分析工作者优先 数据安全评估工程师：掌握至少一门编程语言，Python、Scala、Java中任意一种优先。 数据安全评估工程师：数据产品数据统计、报表维护与监控，保障数据的业务针对性、逻辑性准确性与可读性，推进产品及运营实施，确保产品及运营不断完善。 数据安全评估工程师：对大数据分析在短时频业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解，硕士以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先 数据安全评估工程师：熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl、Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先 数据安全评估工程师：具有良好的沟通能力，高度的责任心和团队合作精神，具有出色的执行力与学习能力，能够主动寻找业务各环节中数据分析的应用与落地机会。 数据安全评估工程师：具有3年及以上数据治理相关工作经验，熟悉数据治理理论体系和数据质量管理 数据安全评估工程师：具备实际的ETL产品分析、开发及实施经验 数据安全评估工程师：了解微服务运用场景与主流微服务框架、微服务的核心理念 数据安全评估工程师：对面向对象思想、服务化思想，分布式系统有深入的理解与实践优先 数据安全评估工程师：搭建美宜佳运营算法体系，洞察门店经营提升机会 数据安全评估工程师：基于对业务的理解，针对各业务的经营痛点，提供数据解决方案。 数据安全评估工程师：有零售行业经验，有供应链，门店运营，选品选址等数据建模项目相关经验者优先 数据安全评估工程师：具有以下多个领域的理论背景和实践经验优先：机器学习/数据挖掘/深度学习。 数据安全评估工程师：负责对AIoT设备获取的海量用户健康数据进行深度分析和挖掘工作 数据安全评估工程师：探索适合智慧医疗领域的模型算法，解决智慧AI诊疗的实际问题 数据安全评估工程师：对海量医疗数据进行深度分析，构建并使用医疗知识图谱，改进业务产品效果 数据安全评估工程师：与其他各模块的工程师协同完成系统集成和调试工作 数据安全评估工程师：熟悉典型机器学习算法并有应用模型解决实际问题的经验 数据安全评估工程师：熟悉CNN/RNN等深度神经网络结构和主流算法，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等） 数据安全评估工程师：具备较好编程能力，熟练掌握Python或Matlab等 数据安全评估工程师：在时序数据挖掘、计算机视觉等领域有丰富经验优先 数据安全评估工程师：参与基于全域数据的核心资产（用户、商家、关系、营收、成本等）的挖掘体系建设 数据安全评估工程师：参与数据集成、数据应用等工作，包括配套产品的数据研发工作 数据安全评估工程师：参与建设科学统一的数据质量评估体系和度量体系的研发工作 数据安全评估工程师：参与数据安全相关的研发，包括符合安全隐私规范的系统架构设计、数据脱敏加密等 数据安全评估工程师：充分理解业务，针对业务问题和痛点，通过数据分析，找出数据驱动的机会点和解决方案 数据安全评估工程师：本科或以上学历，计算机、软件、数学、统计或相关专业，1年以上数据研发经验 数据安全评估工程师：掌握大数据计算技术体系，至少熟悉hadoop/storm/spark/flink中的一种引擎，有产品研发经验尤佳 数据安全评估工程师：精通数据仓库建模和离线/实时ETL开发技术，优秀的SQL查询分析、数据架构和数据治理能力 数据安全评估工程师：根据业务目标建立数据集市以及业务数据指标体系，较强的主动性和协作性，协同相关方，制定并推动数据解决方案落地 数据安全评估工程师：负责企业数据中台的规划实施，推进企业数据资产体系的构建 数据安全评估工程师：负责数据仓库模型设计，为上层应用提供优质数据 数据安全评估工程师：参与数据资产管理内容建设 数据安全评估工程师：负责日常所需指标开发、迭代，保证数据及时、准确产出 数据安全评估工程师：参与数据中台的日常运维，对任务异常和数据异常及时响应处理。 数据安全评估工程师：本科及以上学历，3年以上数据中台项目参与经验，较强的独立分析，解决问题的能力 数据安全评估工程师：熟悉企业数据治理发展架构，了解相关方法与推进过程 数据安全评估工程师：熟悉数据仓库分层架构和各类建模理论，有海量数据处理经验优先考虑 数据安全评估工程师：熟悉Hive/Hadoop/Spark等分布式计算框架技术 数据安全评估工程师：精通sql，熟悉至少一种主流关系型数据库(Oracle/Mysql等) 数据安全评估工程师：熟悉主流商业BI、开源BI工具(Tableau\帆软\Power BI等) 数据安全评估工程师：数据库运维两年以上工作经验 数据安全评估工程师：熟悉oracle、sqlserver数据库的实施与管理 数据安全评估工程师：能根据医疗行业业务架构及客户需求填写技术方案 数据安全评估工程师：用户现场ORACLE DBA运维技术支持 数据安全评估工程师：负责客户所有生产系统数据库的运行维护 数据安全评估工程师：包括监控，日常管理，性能优化，工程实施，故障处理等 数据安全评估工程师：两年以上ORACLE DBA/技术支持相关工作经验。 数据安全评估工程师：可以独立承担安装部署以及基本的ORACLE维护操作，完成基本的故障处理和优化工作。 数据安全评估工程师：熟悉LINUX/UNIX/RAC/DATA GUARD优先 数据安全评估工程师：有OCP证书优先、有相关行业Oracle数据库维护经验优先 数据安全评估工程师：熟悉linux,unix操作系统、掌握SHELL经验优先 数据安全评估工程师：搭建细胞亚型、肿瘤信号通路、靶向治疗和免疫治疗等相关数据库 数据安全评估工程师：通过文献检索，提炼与挖掘各类癌症相关临床信息和数据，学习并跟进肿瘤领域新进展，为基于单细胞数据的肿瘤精准治疗和诊断决策提供解读支持 数据安全评估工程师：建立并优化基于单细胞多组学的数据解读流程 数据安全评估工程师：对癌症和其他疾病的单细胞检测结果进行注释和分析，生成解读报告，对报告进行审核后，在规定周期内及时反馈给相关人员或部门 数据安全评估工程师：定期归纳整理单细胞测序在肿瘤或相关疾病中应用的相关文献，并进行阶段性部门间的文献分享和解读。 数据安全评估工程师：硕士及以上学历，医学、遗传学及生物医学专业优先 数据安全评估工程师：具有较强的英文文献检索和阅读能力，文字编辑、撰写和归纳总结能力，自我学习能力和较强的责任心 数据安全评估工程师：具有较好的沟通能力和表达能力 数据安全评估工程师：了解基因检测的现状和意义，有高通量测序或肿瘤基因组学相关工作经验者优先 数据安全评估工程师：掌握并能灵活运用计算机办公软件，善于制作ppt 数据安全评估工程师：落户上海 数据安全评估工程师：享受全额五险一金（住房公积金）+住房补贴+带薪年假+节日福利+生日福利+餐费补贴+交通补贴+办公室小零食+丰富团建活动 数据安全评估工程师：熟练掌握1-2种主流数据库的技能体系，具备3年以上数据库的管理运维经验。 数据安全评估工程师：熟悉数据库调优及排错，有独立分析和解决问题的能力 数据安全评估工程师：精通数据库的运行机制及日常管理，熟练安装、配置、维护及进行故障分析诊断处理和系统调优 数据安全评估工程师：能够监控数据库性能，评估和提供相关解决方案; 数据安全评估工程师：能够进行数据库备份、SQL优化、日志分析、数据库同步、数据库灾难性数据恢复、数据迁移、解决突发疑难问题等的能力; 数据安全评估工程师：掌握linux的使用，至少掌握Python、shell等一门脚本编程语言。 数据安全评估工程师：对市面上的主流数据库应用场景有一定的了解，具备根据不同的开发需求选择相应数据库的能力。 数据安全评估工程师：大专及以上学历，安全工程或机械工程等相关专业优先，特种设备及环保合规性管理经验丰富者要求可适当放宽 数据安全评估工程师：两年以上特种设备等合规性管理工作经验 数据安全评估工程师：沟通协调能力强. 数据安全评估工程师：建立、组织、监督公司安全健康环保方面工作 数据安全评估工程师：进行定期的安全/环境/职业健康隐患检查及整改处理 数据安全评估工程师：对新员工进行安全教育，组织实施演习、培训及宣导教育 数据安全评估工程师：安全事故预防和处理，特种作业人员、特种设备、劳动防护用品及危险化学品的安全监管 数据安全评估工程师：对新建项目安全验收、环境保护验收、职业卫生评价验收等工作的主导开展及相关报告的审核跟进 数据安全评估工程师：上级安排的其他工作。 数据安全评估工程师：专科以上学历，化学/安全/环保专业 数据安全评估工程师：熟悉国家安全法律法规及珠海政策 数据安全评估工程师：了解ISO14001，OHSAS18001等相关知识 数据安全评估工程师：具备同行业相关工作2年以上工作经验。 数据安全评估工程师：为人正直，有责任心，学习能力强、适应能力强。 数据安全评估工程师：熟悉施工安全生产知识及相关标准、法规等。 数据安全评估工程师：有建筑工程安全相关工作经验者优先。 数据安全评估工程师：具有工程类职称或资格证书者优先。 数据安全评估工程师：本科或以上学历，化工工艺、机械、过程装备与控制工程、自动化、电气、仪表、采矿、特种能源技术与工程、弹药工程与爆炸技术、安全工程、爆破、火炸药、腐蚀与防护、油气储运工程等相关专业毕业，应届生尚可，有大型石化企业10年以上或企业现场安全管理工作经验、或已取得注册安全工程师证、安全评价师证者优先 数据安全评估工程师：身体健康，性格开朗，有良好的沟通协调能力，具有团队合作精神，爱岗敬业 数据安全评估工程师：吃苦耐劳，能够适应经常出差 数据安全评估工程师：***优先考虑。 数据安全评估工程师：负责安全评价、标准化等技术服务项目的现场调研、资料收集; 数据安全评估工程师：编制安全评价、标准化评审等技术报告; 数据安全评估工程师：指导企业进行现场整改; 数据安全评估工程师：按照专家意见修改报告; 数据安全评估工程师：完成公司领导交办的其它工作。 数据安全评估工程师：全面负责公司安全工作，制定年度安全工作计划（隐患排查治理计划、培训计划、应急演练计划等） 数据安全评估工程师：制定公司安全、消防年度目标，制定各部门安全、消防指标 数据安全评估工程师：管理安全员做好安全工作分工及工作检查 数据安全评估工程师：不断完善和运行安全标准化及OHSAS18001相关要求，保持好相关安全台账 数据安全评估工程师：监督公司各部门落实国家法律法规及安全标准情况 数据安全评估工程师：不断完善并落实公司EHS绩效考核体系，做好EHS监督工作 数据安全评估工程师：公司领导或政府部门临时交代的其他工作。 数据安全评估工程师：安全工程、机械电气类、环境及相关专业大专以上学历，3年以上工作经验，1年以上安全相关工作经验，有注册安全工程师证书者优先 数据安全评估工程师：熟悉OHSAS体系内容、流程、方法，掌握基本的国家有关EHS法律、法规的规定, 熟悉光伏产品的工艺流程及危险源的辨识，熟悉消防、机械、电气安全相关知识，熟练使用办公软件 数据安全评估工程师：具备良好的沟通协调能力、组织能力、学习能力、判断能力。 数据安全评估工程师：协助部门主管与公司内部进行联络、沟通与协调，做好上传下达工作 数据安全评估工程师：负责公司内部、政府机关有关安全等文件传递、上报及安环部内务工作。 数据安全评估工程师：负责统计公司各事业部每月安全事故的整理、分析上报 数据安全评估工程师：负责公司各部门棚内巡查检查工作，将检查情况及隐患问题及时上报。 数据安全评估工程师：负责公司工伤事故调查并制定整改措施，对工伤情况进行控制管理。 数据安全评估工程师：负责对车间***安全员进行安全培训 数据安全评估工程师：负责对各事业处现场的安全检查工作，并对安全隐患问题进行上报 数据安全评估工程师：年龄要求：25-40岁 数据安全评估工程师：大专以上学历，安全工程相关专业，有安全工程师证 数据安全评估工程师：具备国家安全（节能）法律、法规、方针、政策及其安全（节能）基础知识和相关技能 数据安全评估工程师：有过大型工厂安全管理工作优先。 数据安全评估工程师：组织制定安全管理相关制度和各类安全应急预案 数据安全评估工程师：组织安全培训和演练，对安全工作进行督察和改进 数据安全评估工程师：对专项安全和直接作业环节进行现场安全监督管理。 数据安全评估工程师：贯彻执行公司的质量、环境和职业健康安全方针目标，负责公司劳动安全生产、劳动安全卫生、消防管理等工作。 数据安全评估工程师：参与公司内部安全大检查，对检查结果进行调查分析，提出处理意见。 数据安全评估工程师：参与对安全事故的处理，并对事故进行调查分析，提出生产过程中安全措施方案。 数据安全评估工程师：开展公司安全生产教育和安全技术培训工作，会同相关部门做好新入职员工的三级安全教育以及特种作业人员和其它人员的安全技术培训考核。 数据安全评估工程师：对公司消防工作进行经常性、专业性的检查，发现问题及时上报、处理。 数据安全评估工程师：大专以上学历，工程或安全管理相关专业 数据安全评估工程师：三年以上安全相关工作经验，有大型房建安全项目全过程管理经验 数据安全评估工程师：持安全C证及以上证件 数据安全评估工程师：能接受全国外派者优先 数据安全评估工程师：负责工厂一应安全管理工作 数据安全评估工程师：负责工厂相关安全方面的检查工作 数据安全评估工程师：负责工厂所以人员的安全培训工作 数据安全评估工程师：负责工厂安全生产工作，定期进行消防应急演练 数据安全评估工程师：负责疫情期间工厂的相关防疫工作。 数据安全评估工程师：有一定石油天然气化工知识和经验 数据安全评估工程师：石油化工相关专业本科以上学历，已考取注册安全工程师证书（化工安全） 数据安全评估工程师：了解LNG生产工艺及流程 数据安全评估工程师：组织各项安全管理制度及相关记录表格的制定、修订，并监督制度落实情况 数据安全评估工程师：组织公司级安全教育培训，外来施工人员的入场安全教育培训 数据安全评估工程师：监督各车间安全管理情况并进行考核 数据安全评估工程师：组织开展隐患排查并跟踪落实整改 数据安全评估工程师：组织开展应急演练 数据安全评估工程师：危险作业审批以及现场的安全监督管理 数据安全评估工程师：主导公司安全生产标准化体系运行，并对各要素进行监督管理 数据安全评估工程师：对接相关政府部门及上级公司的检查，对检查问题及时跟踪整改回复。 数据安全评估工程师：大专以上学历，化工、安全工程相关专业 数据安全评估工程师：三年以上安全相关管理工作经验，熟悉安全生产标准化体系 数据安全评估工程师：熟悉安全生产、职业卫生、消防等法律法规 数据安全评估工程师：具备较强的计划组织能力、沟通协调能力 数据安全评估工程师：注册安全工程师优先。 数据安全评估工程师：大专及以上学历，持有国家注册安全工程师证或国家注册安全评价师证 数据安全评估工程师：5-10年相关工作经验，条件优秀者可放宽至3-5年经验，年龄40岁以下 数据安全评估工程师：熟悉消防、应急管理体系建立，安全项目管理经验 数据安全评估工程师：熟悉国家相关安全法律法规、标准规范，熟练使用办公软件 数据安全评估工程师：具有强烈的团队合作精神，较强的组织协调能力 数据安全评估工程师：有安全咨询服务公司经验优先; 数据安全评估工程师：热爱安全管理工作，有韧性。 数据安全评估工程师：具有华三、华为等厂商网络安全相关认证证书优先 数据安全评估工程师：具有信息系统等级保护项目实施经验优先; 数据安全评估工程师：可配置主流品牌路由器、交换机、网络安全设备等 数据安全评估工程师：熟练掌握VLAN、子网划分、路由等网络技术 数据安全评估工程师：具有良好的沟通表达能力、独立思考解决问题能力、较强的故障分析能力; 数据安全评估工程师：：岗位要求： 数据安全评估工程师：参与快递行业数据仓库设计和研发 数据安全评估工程师：负责从各业务系统抽取数据，做ETL处理后入库到数据仓库 数据安全评估工程师：负责公司内部数据产品的数据开发 数据安全评估工程师：参与各业务系统调研工作，熟悉快递行业业务知识 数据安全评估工程师：熟悉数据仓库建设方法论，了解快递行业更佳 数据安全评估工程师：至少熟悉一种大数据处理技术，如Hadoop、Spark 数据安全评估工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上工作经验 数据安全评估工程师：对解决具有挑战性的问题充满激情，具备良好的解决问题的能力，对待工作有较强的自我驱动力 数据安全评估工程师：参与及负责大数据项目的需求开发、实施落地 数据安全评估工程师：深入理解大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长 数据安全评估工程师：协助客户参与各种环境业务系统的投产及技术支持 数据安全评估工程师：协调项目资源，对于项目实施进度的规划.控制.监督和管理 数据安全评估工程师：负责与公司内相关部门沟通协调，制定整体方案，推进项目执行 数据安全评估工程师：负责定期汇报项目状态，跟进项目问题风险。 数据安全评估工程师：本科及以上学历，计算机或相关专业 数据安全评估工程师：1年以上大数据项目实施、开发经验 数据安全评估工程师：熟悉Linux操作系统常用命令 数据安全评估工程师：熟悉Redis、ElasticSearch，了解Hadoop、Spark、Storm、Kafka等大数据组件的部署及调优 数据安全评估工程师：熟悉软件项目管理过程，具有较强的项目管理能力和沟通协调能力 数据安全评估工程师：具有较强的大局观，能够统筹跨团队项目，具有项目组织及人员管理经验优先考虑，能够有效管理项目团队 数据安全评估工程师：具备较强的语言表达能力，能与客户顺畅沟通或产品介绍，具备较强的学习和适应能力，能够适应出差 数据安全评估工程师：有一定的开发能力者优先。 数据安全评估工程师：数据产品开发，利用报表、仪表板、移动端推送等方式为业务部门提供支持（如FineReport，FineBI等） 数据安全评估工程师：参与项目中数据仓库建设、数据模型设计、ETL开发 数据安全评估工程师：负责项目中产品的部署、数据迁移和系统初始化等实施工作 数据安全评估工程师：收集相关业务需求，及时跟进数据异常情况 数据安全评估工程师：有数据统计基础，擅长数据分析和数据展示 数据安全评估工程师：在处理数据及时性和准确性方面有丰富的经验。 数据安全评估工程师：熟练使用finereport、fineBI帆软报表工具 数据安全评估工程师：熟悉mysql、oracle、sqlsever等数据库，会写复杂sql以及存储过程 数据安全评估工程师：熟悉kettle等etl工具 数据安全评估工程师：具有较强的业务理解能力 数据安全评估工程师：严谨认真，有高度责任感，具有较强的沟通和解决问题的能力, 能够编写逻辑清晰的技术文档 数据安全评估工程师：一年以上BI项目实施经验 数据安全评估工程师：日常数据仓库管理维护，性能优化，表结构设计 数据安全评估工程师：负责项目中的需求调研、ETL设计、模型设计、ETL开发等 数据安全评估工程师：根据需求使用SQL进行数据提取工作; 数据安全评估工程师：数据质量监控及保证、数据档案编写及完善 数据安全评估工程师：领导安排的其他数据相关工作 数据安全评估工程师：计算机相关专业 数据安全评估工程师：2年以上数据库开发经验 数据安全评估工程师：熟悉Mysql、Oracle、SQL server等数据库管理及性能优化及原理 数据安全评估工程师：熟练掌握数据库开发、复杂SQL、存储过程、函数及ETL等，具备较强的数据库编程能力及逻辑思维能力 数据安全评估工程师：负责每天项目现场安全巡检 数据安全评估工程师：负责建立项目部安全台账，收集、整理安全检查记录 数据安全评估工程师：负责施工人员入场安全教育 数据安全评估工程师：负责组织召开项目安全例会 数据安全评估工程师：参加业主、监理组织的安全例会 数据安全评估工程师：与业主方安全主管进行交流、沟通 数据安全评估工程师：负责安全交底和安全管理方案的编写 数据安全评估工程师：负责管理施工现场、仓库临电、临水 数据安全评估工程师：领导交办的其他工作。 数据安全评估工程师：大专及以上学历，优先考虑有安全员岗位证书和安全C证 数据安全评估工程师：具有工程施工安全管理1年以上经验 数据安全评估工程师：能够常驻项目 数据安全评估工程师：熟练运用办公软件，编制各种表格台账。 数据安全评估工程师：负责项目部ISO45001、ISO14001管理体系的运行、维护、推进完善及标准的换版及第三方体系内、外审及管理评审 数据安全评估工程师：推动安全相关工作在项目部内落实，内外安全工作协调，降低安全投诉率、杜绝安全事故 数据安全评估工程师：严格执行新员工、调岗员工、复工员工安全培训，并对培训的效果实施验证 数据安全评估工程师：负责施工作业审批，对施工区域内的施工作业应落实全过程的监督管理，对用电、动火、登高等高风险作业实施重点控制 数据安全评估工程师：负责组织实施、参与本区域的生产安全事故应急预案的演练 数据安全评估工程师：专科及以上学历，专业不限 数据安全评估工程师：两年以上现代化制造型企业安全管理工作经历优先 数据安全评估工程师：具备安全生产管理基础培训、环境管理基础培训、工作文件培训、PDCA培训、管理知识与技能培训等 数据安全评估工程师：通晓ISO45001、ISO14001管理体系知识 数据安全评估工程师：负责利用数据分析、机器学习等技术，建立、评估、维护数据模型，解决实际业务问题 数据安全评估工程师：负责大规模海量数据的处理、特征提取、数据分析和数据挖掘，发现数据的分布密度、变化趋势、相关关系等 数据安全评估工程师：熟悉数据分析与机器挖掘常见算法 数据安全评估工程师：熟悉linux操作系统与基本的自动化方法 数据安全评估工程师：具有良好的沟通能力和团队合作能力。主动性强，有强烈的求知欲和创新能力 数据安全评估工程师：精通LINUX/WINDOWS操作系统的安装、配置以及运维命令和工作能够熟练排查运维过程中出现的服务故障、系统故障、网络故障 数据安全评估工程师：能够独立完成本地和云服务器(WINDOWS、LINUX)的日常管理如配置、调试、实施、维护、病毒防御等工作 数据安全评估工程师：有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历，具有高级工程师技术能力; 数据安全评估工程师：精通PLSQL编程，能够熟练编写ORACLE存储过程、触发器等 数据安全评估工程师：熟悉Apache、Nginx、MySQL、Tomcat、Redis、RabbitMQ、ZABBIX等常用服务的安装、配置、维护、和调优; 数据安全评估工程师：熟悉shell、perl,python等脚本编程; 数据安全评估工程师：熟悉操作系统、数据库、中间件等软件的安全检查与加固，并熟悉各类日志的安全分析 数据安全评估工程师：熟悉系统发生安全事件时的的排查思路和流程 数据安全评估工程师：企业社会化服务台账指导 数据安全评估工程师：企业安全生产标准化台账指导 数据安全评估工程师：辅助企业安全审核及安全相关技术咨询 数据安全评估工程师：工人安全培训 数据安全评估工程师：其他公司交派的工作。 数据安全评估工程师：化工类、电气工程、机械、安全、环境等相关专业 数据安全评估工程师：大学专科以上学历 数据安全评估工程师：2-5年从业经历 数据安全评估工程师：正直，稳重，有上进心 数据安全评估工程师：持有驾照，并有一定驾驶经验 数据安全评估工程师：学习能力强，需定期参加内部培训并考核 数据安全评估工程师：一定沟通和表达能力和较好的文字功底 数据安全评估工程师：计算机等相关专业 数据安全评估工程师：熟练掌握Hadoop\hbase\clickhouse\kafka\flume\spark\kylin\ElasticSearch等大数据技术栈，具有相关的安装部署、调优、运维经验 数据安全评估工程师：具备较强的编程能力和数据处理能力，熟练掌握Hive\SQL; 数据安全评估工程师：熟练掌握Python\shell\perl等一种或者几种常用的脚本编程语言 数据安全评估工程师：能熟练使用各类办公软件，有数据库维护工作经验者优先 数据安全评估工程师：有良好的沟通、表达能力 数据安全评估工程师：对数据采集清洗转化有一定的经验，熟练掌握kettle等数据采集工具 数据安全评估工程师：熟练掌握SQL语句编写，具备优化调优能力，数据库方面需熟练掌握Oracle数据库，mysql数据库，有云上数据库odps项目实施经验优先，能熟练使用PLSQL工具 数据安全评估工程师：具备一定的linux shell编程经验 数据安全评估工程师：大专及大专以上学历的应往届毕业生。 数据安全评估工程师：年龄18-25岁，身体健康无重大疾病。 数据安全评估工程师：无需任何相关工作经验，入职后会进行统一的员工培训，学习难度较易，考核上岗。 数据安全评估工程师：具有较好的学习能力和理解能力。 数据安全评估工程师：踏实诚信，责任心强，细心耐心，有一定的抗压能力。 数据安全评估工程师：能够稳定工作半年以上。 数据安全评估工程师：全日制本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业 数据安全评估工程师：具有良好的软件开发流程，拥有软件开发流程中的代码规范意识、配置管理意识 数据安全评估工程师：有过Hadoop、MapReduce、Storm、Spark、Sqoop、HBase、Hive等主流大数据技术开发经验 数据安全评估工程师：熟练使用至少一门编程语言：Java/Python/Scala; 数据安全评估工程师：OPCUA等应用 数据安全评估工程师：主要负责公司大数据平台的开发与维护： 数据安全评估工程师：研发创建基础数据仓库，大数据构建的数据运营平台， 数据安全评估工程师：研发BI与报表系统，实时数据监控系统，AB实验平台，用户画像平台。 数据安全评估工程师：负责开发、维护大数据存储系统、分布式计算系统; 数据安全评估工程师：参与金融数据的全生命周期生产建设工作，覆盖数据产生、传输、建模、统计、可视化的全流程 数据安全评估工程师：深入投研数据应用场景，为投研、产品、运营业务构建数据服务，用数据驱动业务和决策 数据安全评估工程师：AI量化策略研究和量化数据相关支持工作。 数据安全评估工程师：精通Python开发，3年以上Python开发经验，熟悉Django/FastAPI等Web框架，熟悉pandas、numpy、arrow 数据安全评估工程师：熟悉大数据平台组件，如Dask、Presto、Clickhouse、Airflow、Prefect等 数据安全评估工程师：对数据敏感，有较强的逻辑分析能力和沟通表达能力，良好团队协作精神 数据安全评估工程师：充分利用现有的数据库资源，组织进行数据的提取、挖掘、整理 数据安全评估工程师：逻辑思维能力强，沟通协同能力好，为团队提供数据支持 数据安全评估工程师：具有数据思维，熟悉数据挖掘基本专业知识体系 数据安全评估工程师：针对产品运营链条的各类关键数据，建立完整的数据分析体系，通过数据分析驱动业余优化迭代 数据安全评估工程师：深入理解业务、产品、用户和场景，通过数据分析洞察业务关联 数据安全评估工程师：负责数据挖掘模型的建立，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为业务增长寻找新的突破点 数据安全评估工程师：研究社交网络数据模型搭建和可视化呈现。 数据安全评估工程师：本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先 数据安全评估工程师：有2年以上工作经验及数据分析经验，数据敏感度高，商业敏感度高 数据安全评估工程师：理解并能够根据不用情况调整和运用逻辑回归、分类、聚类、时间序列等常用数据模型 数据安全评估工程师：能够熟练使用ElasticSearch、HBase、Excel、SQL、Java/python具有直观的数据展现和表达能力，并熟悉使用R和SAS，SPSS,MATLAB其中者优先 数据安全评估工程师：具备tableau可视化开发能力，具有较好的报告呈现、界面设计、文字说明及现场解说能力者优先 数据安全评估工程师：在知识图谱方向有实战经验者优先 数据安全评估工程师：根据产品和业务需求进行相关图像算法研究及开发 数据安全评估工程师：能够对现有算法模型进行优化、提速、测试 数据安全评估工程师：配合软件工程师完成图像算法相关的需求调研、需求分析及方案设计。 数据安全评估工程师：国家科技科技部重大专项：基于大型仪器的数据共享筛查与风险分析项目 数据安全评估工程师：北京市生态农业示范区：基于抽检大数据的风险监测与管控项目 数据安全评估工程师：欧盟地平线计划：基于全物流链数据追溯的化学与生物危害大数据分析与监控项目 数据安全评估工程师：质谱项目：基于便携质谱，化学计量学、大数据分析的项目，以及基于linux系统的项目。 数据安全评估工程师：化学工作站开发项目：对色谱、光谱、质谱的需求分析、软件设计、代码编写的仪器化学工作站软件开发。 数据安全评估工程师：负责数据挖掘、机器学习等技术在信用卡/个人信贷的风险管理、决策引擎、精细化运营等领域的应用探索及开发工作 数据安全评估工程师：负责规划、设计基于数据挖掘的解决方案，使用算法工具完成模型的工程化，并与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务场景 数据安全评估工程师：负责数据中台、智能中台的核心算法预研及研发，以及算法的性能测试和在分布式集群上的部署实施 数据安全评估工程师：具有3年及以上数据挖掘、统计分析、机器学习等算法相关的项目经验，掌握机器学习理论基础，具有良好的数据分析能力和丰富的机器学习技术实践经验 数据安全评估工程师：熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习算法，包括聚类、回归、关联规则、决策树、朴素贝叶斯、神经网络、深度学习等常用算法的适用场景 数据安全评估工程师：至少熟练掌握一门编程语言（R\Python\Java），拥有扎实的编程能力 数据安全评估工程师：熟悉shell、python脚本编程，精通sql 数据安全评估工程师：熟悉主流大数据处理技术(hadoop/spark等)，有大数据开发经验者优先 数据安全评估工程师：具有知识图谱、图计算、关联网络、NLP文本分析及挖掘等方面的研发经验者优先 数据安全评估工程师：具有良好的沟通能力、表达能力、文字写作能力、团队协作能力及一定的抗压能力 数据安全评估工程师：深入理解业务，以业务赋能为目的，结合业务经营分析体系，挖掘业务机会点 数据安全评估工程师：快速理解业务需求，利用专业分析方法和公司数据资产，产出高质量数据分析报告，为经营、管理提供决策支持 数据安全评估工程师：通过业务诊断，为业务优化提供建议，形成可落地的业务增长解决方案，同时能通过数据产品端的优化，提升业务效率 数据安全评估工程师：基于业务需求，进行算法设计、开发及算法的持续改进和优化 数据安全评估工程师：负责数据挖掘平台建设的规划、建设和应用 数据安全评估工程师：负责数据挖掘成果在业务场景的应用推广 数据安全评估工程师：密切跟踪大数据、人工智能前沿技术，持续提升公司满足业务需求的数据挖掘能力和价值呈现实力。 数据安全评估工程师：配合项目经理完成数据库相关项目实施 数据安全评估工程师：负责现场服务，包括系统巡检、日常性能优化、系统建设、故障处理、数据救援等工作 数据安全评估工程师：能够胜任售前工程师角色，具备项目文档编写能力。 数据安全评估工程师：大专以上学历，具备一年以上Mysql数据库从业经验 数据安全评估工程师：具备较强的项目管理能力，根据客户服务需求、项目交付内容，拟定项目计划，保证项目交付质量，控制项目风险，保障客户满意度 数据安全评估工程师：熟悉 Oracle/MySQL 数据库的运行机制和体系架构 数据安全评估工程师：熟悉DBA日常运维工作，如：数据库（含集群）安装，备份，运行监控，Oracle补丁分析及安装等 数据安全评估工程师：熟悉linux操作系统 数据安全评估工程师：具有创新精神，善于学习、总结 数据安全评估工程师：负责开放平台垂直业务的离线与实时数据仓库的构建 数据安全评估工程师：深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作 数据安全评估工程师：与数据产品、挖掘团队深度协作，致力于数据赋能业务 数据安全评估工程师：负责数据仓库团队规划建设，打造行业领先的数据仓库团队，发挥数据价值 数据安全评估工程师：负责需求的沟通与数据开发项目管理。 数据安全评估工程师：熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等 数据安全评估工程师：熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种 数据安全评估工程师：具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL 数据安全评估工程师：了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法 数据安全评估工程师：负责业务数据查询、核对、问题定位 数据安全评估工程师：根据项目需求、进行业务数据分析 数据安全评估工程师：能够独立主导需求调研、数据分析、数据整理、数据提取等工作 数据安全评估工程师：统招本科及以上学历，计算机相关专业优先 数据安全评估工程师：熟悉mysql、sqlserver、oracle任意一种数据库 数据安全评估工程师：具备较强的学习能力和逻辑思考能力 数据安全评估工程师：负责大数据中心的部署、管理、运维工作 数据安全评估工程师：负责数据库、数据仓库架构设计、模型设计及系统部署，数据集市规划、设计等 数据安全评估工程师：负责爬虫架构设计、核心搜索算法设计与开发、软件优化以及采集规则编写 数据安全评估工程师：负责离线系统业务调研、开发、部署等工作 数据安全评估工程师：开发ETL过程，优化存储方案，设计并实现分布式计算任务，搭建数据处理流程 数据安全评估工程师：针对数据进行统计、分析与挖掘，编制大数据分析报告。 数据安全评估工程师：计算机科学与技术、软件工程、大数据相关专业，全日制硕士以上，2年以上大数据开发或分析工作经验 数据安全评估工程师：熟悉hadoop、hbase、hive的原理并具备管理、配置、运维经验 数据安全评估工程师：至少精通python、shell、java中一种语言 数据安全评估工程师：至少熟悉Oracle、DB2、Mysql、Sql Server中两种以上数据库，精通SQL、存储过程，有较好的SQL性能调优经验 数据安全评估工程师：负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护 数据安全评估工程师：有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历 数据安全评估工程师：能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求方案 数据安全评估工程师：有良好的沟通协调能力，能与客户有效的沟通 数据安全评估工程师：热爱软件事业，热爱学习，具有较强的责任感，能承受较强的工作压力 数据安全评估工程师：有较强的质量优先意识 数据安全评估工程师：根据开发进度和任务分配，完成相应数据分析的开发、编程任务 数据安全评估工程师：进行程序单元、数据正确性的测试，查出程序存在的缺陷并保证数据质量 数据安全评估工程师：维护程序的正确性和运行性能，大部分的技术问题可以自行解决。 数据安全评估工程师：计算机相关专业本科及以上学历, 具有4年及以上开发工作经验 数据安全评估工程师：Java基础扎实，熟悉jvm和多线程，io等基础，有一定的优化，调优经验 数据安全评估工程师：包括但不限于hadoop、hive、hbase、spark等大数据开源组件，对其中一种组件有深入了解者优先 数据安全评估工程师：拥有扎实的计算机编程能力，尤其在数据结构、算法和代码、软件设计方面有较好的功底 数据安全评估工程师：主导大数据平台的规划建设，包括数据采集、数据开发、治理、运维管理等平台系统 数据安全评估工程师：参与代码编写及开发指导，帮助开发团队解决核心问题，并编写技术文档，对通用技术实现复用 数据安全评估工程师：跟踪大数据相关技术最新发展趋势，根据业务场景需求进行技术选型测试验证、技术难题攻关 数据安全评估工程师：负责公司大数据平台的维护优化，保证系统的稳定性和健壮性。 数据安全评估工程师：负责基于大数据的信用相关业务的数据挖掘与分析及核心算法工作 数据安全评估工程师：协助建立大数据建模及分析体系的建设，对现有数据建模相关流程及秩序的改进及优化 数据安全评估工程师：协助项目团队做好数据和算法的对接，完成项目的执行及交付 数据安全评估工程师：计算机，数学统计等相关专业本科及以上学历 数据安全评估工程师：熟悉机器学习算法如决策树，聚类，逻辑回归，关联分析，贝叶斯等，能够清晰理解算法基本原理 数据安全评估工程师：较好的算法开发能力，熟悉R、Python等至少一门数据分析语言和HANA,MySQL,ORACLE等至少一门数据库 数据安全评估工程师：熟悉机器学习工具及框架，如tenserflow、pytorch、Sklearn等，快速验证算法效果 数据安全运维工程师：负责数据中心机房7*24小时值班，利用监控系统对数据中心IT基础设施（网络、主机、环境等）进行实时监控 数据安全运维工程师：负责数据中心机房人员出入和设备管理，并按规范要求进行维护操作 数据安全运维工程师：根据项目要求完成标准作业指导书、服务报告等运维工作文档的编制。 数据安全运维工程师：大学专科及以上学历 数据安全运维工程师：具备较强的学习能力和文档编制能力 数据安全运维工程师：具备良好的敬业精神、良好的沟通表达能力及团队协作能力 数据安全运维工程师：对数据中心机房内的设施进行检修维护 数据安全运维工程师：日常数据中心的巡检 数据安全运维工程师：数据中心紧急事件的处理。 数据安全运维工程师：了解电气、暖通、弱电等专业。 数据安全运维工程师：可以接受长时间外派出差，异地派遣。 数据安全运维工程师：大专以上学历、电气及自动化专业，持有电气相关特殊工种操作证者优先录用。能力强者可破格录用。 数据安全运维工程师：45周岁以下，身体健康，能适应全国出差。 数据安全运维工程师：数据中心施工、监理或管理的相关工作经验，能够使用测试仪器、仪表，有相关工作经验者优先。 数据安全运维工程师：良好的表达沟通能力和团队合作精神 数据安全运维工程师：工作认真负责、有独立判断力、有主动学习意识和团队精神。 数据安全运维工程师：华为为主。能够独立完成防火墙、IPS、WAF、态势感知、堡垒机等设备安装及调测 数据安全运维工程师：华为等安全厂商认证及CISP认证优先 数据安全运维工程师：客户数据中心巡检 数据安全运维工程师：空调，UPS等硬件维护 数据安全运维工程师：服务器存储网络设备硬件维护 数据安全运维工程师：熟悉机房空调、UPS硬件测试、硬件维护、硬件安装等 数据安全运维工程师：熟悉服务器、存储、网络硬件测试、硬件维护、硬件安装等 数据安全运维工程师：负责地市、区县级机房服务器设备的管理 数据安全运维工程师：负责地市、区县级数据库服务的正常运行 数据安全运维工程师：升级、维护相关程序文件 数据安全运维工程师：定期检查数据库、数据文件等本地与异地备份 数据安全运维工程师：对突发出现的网络故障、服务器故障协调服务提供商快速解决 数据安全运维工程师：对给客户布署的各业务系统、数据库等服务突发事故进行应急处理 数据安全运维工程师：配合开发工程师进行相关工作。 数据安全运维工程师：具有一定的网络基础和安全知识，了解主流服务器、交换机、存储、防火墙等硬件设备的配置、使用，对磁盘分区、RAID阵列的概念有一定了解 数据安全运维工程师：了解windows 2008 R2，任意一种Linux操作系统，对系统性能有一定的认识，可以独立完成对一些应用的配置使用 数据安全运维工程师：负责数据中心一线网络系统运维、固定资产的管理及维护，保障网络运维的连通性及安全 数据安全运维工程师：具备网络基础知识，了解网络安全架构 数据安全运维工程师：了解计算机系统维护，软件操作、硬件、外部设备的维修技术 数据安全运维工程师：了解基于Windows、Linux平台下各类应用和软件的安装、配置 数据安全运维工程师：了解计算机基础知识、能排查网络线路故障 数据安全运维工程师：服从安排，协助完成领导布置的工作。 数据安全运维工程师：应届生，计算机专业优先 数据安全运维工程师：已考取计算机相关证书者优先 数据安全运维工程师：具备相关网络厂商IA证书优先，具备CISP证书优先 数据安全运维工程师：口齿清晰，普通话流利，有较好的沟通及语言表达能力 数据安全运维工程师：责任心强，勤奋好学，吃苦耐劳。 数据安全运维工程师：薪资：实习期间3400元/月，转正后根据个人能力定档在4K-7K 数据安全运维工程师：福利：入职缴纳五险一金 数据安全运维工程师：假期：工作时间8：30-17：30，午休2小时，周末双休，法定节假日休 数据安全运维工程师：晋升：运维工程师-网络运维工程师/网络安全运维工程师-技术经理-技术总监 数据安全运维工程师：负责公司产品线的版本控制、构建和发布管理 数据安全运维工程师：负责公司统一配置库管理工作，权限管理与分配准确及时，定期完成配置备份 数据安全运维工程师：负责公司内部开发/测试服务器的运行管理工作，负责测试环境及生产环境负责系统的安装、配置、监控和维护、问题处理、软件升级、 数据备份、应急响应、故障排除等、保证线上环境的稳定运行 数据安全运维工程师：负责支撑平台24×7稳定运行，并进行前瞻性容量规划 数据安全运维工程师：负责公司机房服务器日常维护及网络系统安装、部署、维护工作 数据安全运维工程师：负责公司售前、售中及售后部分的运维支持类工作，能适应不定期的出差需求 数据安全运维工程师：计算机相关专业本科及以上学历，2年以上运维或配置管理工作经验 数据安全运维工程师：有强烈的求知欲及探索欲，具备较强的独立学习能力，有一定的开发能力（语言不限，java/php/python均可），可以自己动手改造适合自己的运维工具 数据安全运维工程师：熟练掌握windows server2003---2016操作系统，熟练掌握Linux操作系统操作（Centos，Redhat等），熟练掌握SQL Server及Mysql数据库的操作 数据安全运维工程师：熟悉Weblogic/tomcat等中间件，能够编写shell脚本，熟悉软件开发过程及过程产品，有一定的网络基础 数据安全运维工程师：熟悉hadoop系统，熟悉CDH等集群搭建系统，至少熟悉一种监控系统的搭建，至少熟悉一种集群管理工具，具备较强的日志分析能力 数据安全运维工程师：具备软件系统相关运维工作经验2年以上 数据安全运维工程师：负责 搭建、部署、监控、部署调优、升级、日常维护和管理工作。 数据安全运维工程师：负责数据备份、数据监控、应急响应、故障预警与排除等。 数据安全运维工程师：熟悉可持续化集成中相关平台服务集成，如JENKINS、GITLAB、MAVEN。 数据安全运维工程师：具备较强的文字组织能力，可独立完成故障报告、巡检报告、维护文档等文档编写。 数据安全运维工程师：熟悉MYSQL 、ORACLE数据库其中一种以上。 数据安全运维工程师：负责网站日常监测以及服务器、网络设备、安全设备等的日常监测工作，确保网站7*24小时在线 数据安全运维工程师：负责故障响应、客户需求响应、应急响应等技术支撑类工作 数据安全运维工程师：负责服务器、网络设备、安全设备等的软硬件常规维护工作 数据安全运维工程师：负责各类故障报告、维护报告、值班日志等的编写工作 数据安全运维工程师：负责领导安排的其他工作 数据安全运维工程师：该职位需要倒班。 数据安全运维工程师：了解CDN原理及故障现象，能够精确分析定位CDN故障 数据安全运维工程师：精通CentOS、Nginx、Tomcat、Mysql等常用开源软件的使用 数据安全运维工程师：精通H3C路由、交换，国内常见品牌安全设备和负载均衡设备（天融信、深信服、绿盟等）的使用 数据安全运维工程师：熟悉常见存储设备的使用 数据安全运维工程师：有一定的工作经验，熟悉IDC机房的工作 数据安全运维工程师：负责应用系统运行软件的安装、配置、优化与维护 数据安全运维工程师：负责应用系统模块部署、配置、维护、备份与检测 数据安全运维工程师：负责应用系统的日常监测于维护、故障处理、性能分析与优化 数据安全运维工程师：负责应用部署系统、环境配置系统、监控系统的开发、部署、升级与维护，建设高性能的运维平台。 数据安全运维工程师：负责运维流程制度完善，运维自动化系统研发，网站安全、运维信息统计等工作。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业 数据安全运维工程师：掌握常用Linux服务、中间件的基本原理、部署及故障处理，如Nginx、Tomcat、MQ、MySQL等，有集群部署经验优先 数据安全运维工程师：熟悉TCP/IP、HTTP等协议，有良好的网络、存储、安全、计算机体系结构方面的知识 数据安全运维工程师：熟悉国产化操作系统及参与国产化改造优先 数据安全运维工程师：有较好的沟通能力和问题发现以及问题处理能力 数据安全运维工程师：负责客户信息调研反馈和系统运维、巡检 数据安全运维工程师：负责Linux主机安装、Linux环境搭建与服务部署 数据安全运维工程师：负责系统安装调试及数据对接，客户现场资源协调与技术支持 数据安全运维工程师：熟悉Centos6或7主机系统基础命令，熟悉常见服务的源码安装及常见故障排除，熟悉Nginx的服务配置及工作原理、故障分析 数据安全运维工程师：了解常见数据库，Mysql、Redis、Oracle、Shell等，并熟悉Mysql的常用操作，可独立完成一般任务的Shell或者Python脚本编写 数据安全运维工程师：能够快速响应，适应出差 数据安全运维工程师：负责公司服务器及系统的安装、调试、维护、监控和故障处理等日常工作，对公司现网应用服务提供技术支撑,保证服务器的稳定运行; 数据安全运维工程师：负责公司网站应用系统环境安装、优化和维护,以及应用系统的备份和故障处理等工作; 数据安全运维工程师：服务器部署架构的研究和优化，自动化技术研究; 数据安全运维工程师：服务器、存储资源管理分配，集群搭建和管理; 数据安全运维工程师：服务器集群硬件解决方案，硬件替换，硬件设备管理，系统补丁，安全管理等日常运维; 数据安全运维工程师：虚拟化平台管理，网络管理及网络布线，网络优化; 数据安全运维工程师：使用监控、日志工具对复杂问题定位和分析; 数据安全运维工程师：编写服务器集群自动控制脚本。 数据安全运维工程师：全日制统招专科及以上学历 数据安全运维工程师：电子信息、软件类等相关专业优先 数据安全运维工程师：工作年限不限 数据安全运维工程师：具有良好的职业道德观念，敬业务实 数据安全运维工程师：熟练使用word、excel等办公软件 数据安全运维工程师：能够适应长期驻外。 数据安全运维工程师：经过培训熟悉公司各项产品的生产、安装、调试、检修 数据安全运维工程师：参与公司项目的运维工作 数据安全运维工程师：定期轮岗生产、运维 数据安全运维工程师：具有服务营销意识，老客户二次销售 数据安全运维工程师：享受五险一金 数据安全运维工程师：负责处理北京银行数据中心应用系统产生的查询单、问题单，并能够定期反馈系统管理员 数据安全运维工程师：负责响应处理日常服务请求、一般生产事件排查 数据安全运维工程师：总结生产系统问题、编写日常操作手册，对常见问题处理进行总结归纳 数据安全运维工程师：年龄25-35，大专以上学历 数据安全运维工程师：三年以上工作经验，熟悉常见的IT网络、安全产品，通过安全厂商培训、认证者优先 数据安全运维工程师：爱岗敬业，具有良好的沟通能力，适应驻场运维工作 数据安全运维工程师：熟练使用办公软件，独立完成文案编写 数据安全运维工程师：工作条理性强，具有很强的责任心和团队合作精神，遵守公司管理制度。 数据安全运维工程师：协助甲方对网络相关设备进行日常巡检， 数据安全运维工程师：协助甲方对网络安全设备进行日常维护，内容包括：特征库、防病毒库、软件版本升级、策略端口管理、设备备份等工作 数据安全运维工程师：协助甲方对网络系统进行日常维护，内容包括：故障处理、网络运行状况通告、流量监控、线路检测、并定期提供运维报告 数据安全运维工程师：协助甲方对网络VPN系统进行日常维护，内容包括：资源创建、用户管理、访问权限划分等工作 数据安全运维工程师：协助甲方针对网络相关设备进行权限管理、调试等相关工作， 数据安全运维工程师：协助甲方进行网络运维相关演练工作 数据安全运维工程师：协助甲方对网络安全端口、漏洞、管理等工作 数据安全运维工程师：沟通客户，跟踪项目中产品的运行状况，及时了解接收客户反馈信息，提供售后技术支持，定期提供设备使用（巡检、运维等）报告 数据安全运维工程师：负责对客户的技术培训工作 数据安全运维工程师：负责配合设备原厂商技术人员为用户提供技术服务 数据安全运维工程师：完成专项或公司安排的工作 数据安全运维工程师：服务器的日常维护，故障排除，性能调优，监控 数据安全运维工程师：负责睿本云 SaaS平台(Java微服务体系)在阿里云部署与运维调优 数据安全运维工程师：对生产环境高可用负责，快速响应故障，配合开发解决线上问题 数据安全运维工程师：负责根据研发周期安排生产环境版本发布 数据安全运维工程师：配合开发对生产环境应用系统事件、问题的排查和处置工作。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，扎实的计算机基础 数据安全运维工程师：2年以上java微服务体系运维工作经验 数据安全运维工程师：热爱技术热爱运维，对平台安全稳定性有敬畏之心，持续追求运维自动化智能化保障平台稳定高性能 数据安全运维工程师：熟悉Linux系统，熟悉shell、Python或Go等其他一门语言，有运维工具平台开发经验优先 数据安全运维工程师：熟悉网络基本技术，熟悉TCP/IP协议路由，VPN、NAT、防火墙等基本原理 数据安全运维工程师：熟悉k8s技术生态圈，熟悉各个组件之间的原理，能够独立维护k8s集群，了解ServiceMesh应用 数据安全运维工程师：具有阿里云运维管理经验 数据安全运维工程师：熟悉CICD流程与自动化工具，jenkins、gitlab、sonar、maven nexus等常用应用的运维 数据安全运维工程师：熟悉主流开源监控解决方案，例如：Prometheus、Grafana等，有实施部署及使用经验 数据安全运维工程师：熟悉主流中间件部署调优，例如：Nginx、ELK、Zookeeper、kafka、ElasticSearch、redis等 数据安全运维工程师：独立完成日常项目发布、常用中间件部署，编写相应脚本实现发布自动化 数据安全运维工程师：部署监控系统，针对不同业务需求，配置相应的监控策略 数据安全运维工程师：系统运维保障，出现故障及时响应并处理 数据安全运维工程师：梳理部门服务器资产信息，管理各服务器root和其他服务账户密码 数据安全运维工程师：统招本科及以上学历，三年以上linux系统运维工作经验。 数据安全运维工程师：熟练使用Linux系统的基础命令及熟悉 nginx/apache/tomcat/redis/LAMP 等配置和性能优化 数据安全运维工程师：至少熟练使用Shell、Perl、Python等脚本编程语言的一种，应用脚本解决相关问题 数据安全运维工程师：熟悉服务器文件部署、日志文件备份、网络流量监控、防火墙技术，熟悉基本的安全常识 数据安全运维工程师：熟悉集群和热备系统架构模式，对实现linux系统高可用、可靠性、可拓展性有自己的方案与见解 数据安全运维工程师：熟悉常见IT监控运维工具，至少了解使用过一种 (如：nagios/cacti/zabbix软件等配置与使用) 数据安全运维工程师：部署过数据库服务（oracle/mysql 至少一种），熟悉数据库常用基础命令 数据安全运维工程师：熟悉交付部署的流程，熟练使用Git，Jenkins，maven等工具 数据安全运维工程师：负责项目的整体管理、团队建设、项目协调、项目进度与质量管理、客情关系维护、项目验收工作 数据安全运维工程师：根据施工组织设计图纸等资料，编制施工方案，制定各项进度和目标，协调公司资源完成项目交付 数据安全运维工程师：负责对网络障碍的分析并及时处理和解决网络中出现的问题 数据安全运维工程师：负责网络安全设备配置的优化、分析以及安全加固等相关工作。 数据安全运维工程师：完成领导交办的其他工作及协助领导对其它工作进行管理。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，有2年以上网络管理和维护经验 数据安全运维工程师：熟悉TCPIP协议，熟悉华为、H3C等品牌的路由器、交换机和防火墙设备的配置、管理、优化、安全加固、维护等 数据安全运维工程师：具备大中型网络系统、网络安全体系的架构规划、设计、实施、维护经验者优先 数据安全运维工程师：具备网络安全攻击防御相关领域和撰写技术文档与手册能力等经验者优先 数据安全运维工程师：熟练使用WORD、EXCEL、VISIO等相关软件 数据安全运维工程师：具有良好的计划和执行能力、协调能力和人际沟通能力 数据安全运维工程师：具有云计算、大数据、信息安全、市政项目经验者优先考虑 数据安全运维工程师：善于沟通及陈述表达，具体较强的求知欲和学习能力 数据安全运维工程师：有耐心、责任心，性格温和 数据安全运维工程师：能熟练使用office办公软件 数据安全运维工程师：能适应出差，有工程现场培训经验者优先 数据安全运维工程师：大学本科计算机、电子、电气、自动化、机械、汽车等专业，3年以上工作经验 数据安全运维工程师：学习能力强，动手能力强，逻辑思维能力强，抗压能力强。 数据安全运维工程师：负责制作操作手册 数据安全运维工程师：负责培训如何使用产品 数据安全运维工程师：对故障进行判断，及时解决产品在使用系统中的各种问题，包括软件问题及硬件问题 数据安全运维工程师：定期访问后台数据和事业部，了解产品使用情况及客户满意度 数据安全运维工程师：定期为提供数字化服务，包括数据报表统计、异常数据分析等工作 数据安全运维工程师：针对产品在使用中遇到系统不足之处，提出系统优化方案并提交给产品人员，不断优化产品 数据安全运维工程师：负责网络及系统运维，对出现的网络及系统故障及时响应和处理 数据安全运维工程师：协助运维管理MongoDB、MySQL、Redis等数据库运维工作，包括但不限于安装、备份、巡检、故障处理、性能优化 数据安全运维工程师：对网络及系统进行日常巡检，编写巡检报告，并提供运维风险及优化建议 数据安全运维工程师：编写部分运维文档和管理文档，如系统安装文档，系统维护手册，用户使用手册，FAQ，应急切换文档，系统标准化文档等 数据安全运维工程师：保持跟客户的良好沟通，辅助系统上线、人工报障的受理及解决等 数据安全运维工程师：完成领导安排的其他工作。 数据安全运维工程师：热爱运维工作，有责任感，有敬业精神 数据安全运维工程师：熟悉Linux操作系统以及服务器群的网络设置和维护，熟悉Java、MongoDB、MySQL、Redis、Nginx、Docker等常用组件运行环境的安装维护 数据安全运维工程师：熟练掌握运维中所需工具（如远程控制、克隆、数据恢复、备份等工具） 数据安全运维工程师：具有良好文档编写能力，能独立完成日常巡检数据的采集和报告的撰写工作 数据安全运维工程师：及职位描述： 数据安全运维工程师：负责业务系统的运维工作，包括日常发布、监测与维护、事件响应及处理、用户服务请求，从业务操作、系统功能特性、接口逻辑等运用角度，对问题进行诊断及跟进解决 数据安全运维工程师：负责业务系统的优化工作，包括应用系统架构、监控、容量、性能等方面进行分析以提前发现隐患问题，并推动优化解决，不断提高系统运行稳定性 数据安全运维工程师：负责应用系统重大故障快速诊断及解决，跟进及推动故障改进措施实施 数据安全运维工程师：负责与业务部门交互沟通，协调研发部门、基础架构部门完成运维需求交付，并提供运维服务报告 数据安全运维工程师：负责维护信息系统的部分运维文档和管理文档，如配置文档，系统维护手册，用户使用手册，FAQ，应急切换文档等 数据安全运维工程师：本科以上 数据安全运维工程师：至少从事过1年的运维服务工作，对驻场运维的各个环节都有一定的了解。 数据安全运维工程师：掌握oracle数据库技术，具备基本SQL编写能力，能独立了解数据需求，并可以转化成系统结构设计，并能独立进行代码实现。 数据安全运维工程师：熟悉Liunx、AIX操作系统，了解系统工作原理，熟练掌握Zabbix or Nagios等监控工具, 数据安全运维工程师：熟悉产品的应用及部署工作，掌握weblogic、nginx、redis，tomcat等中间件操作。 数据安全运维工程师：具有良好文档编写和文字表达能力，并具备较强的独立工作及学习能力。有大型系统项目建设，及运维管理（变更，发布）,大型互联网公司自动化运维经验者优先。 数据安全运维工程师：岗位职责 数据安全运维工程师：任职要求 数据安全运维工程师：保障基站站房设备正常运行 数据安全运维工程师：定期做设备保养和设备维护等 数据安全运维工程师：本科以上学历 数据安全运维工程师：认真细心、吃苦耐劳、工作经验不限 数据安全运维工程师：岗位职责： 数据安全运维工程师：岗位要求： 数据安全运维工程师：负责多家CDN缓存供应商的运营管理，处理内部业务的CDN缓存对接工作，沟通和梳理业务需求，给出解决方案并推进实施 数据安全运维工程师：持续跟进业务的CDN缓存使用情况，处理业务故障，持续优化访问质量和成本 数据安全运维工程师：学历本科及以上 数据安全运维工程师：CDN相关工作经验，具备CDN相关研发/运维经验者优先 数据安全运维工程师：熟悉CDN技术体系，熟悉国内外常见的CDN服务 数据安全运维工程师：有丰富的问题分析经验和较强的技术能力，能够快速定位复杂的CDN缓存、调度、质量等问题并推动解决 数据安全运维工程师：善于沟通，有较强的执行力，富有团队合作精神 数据安全运维工程师：负责服务器的管理、维护、优化 数据安全运维工程师：负责对生产服务器的监控部署，监控预警并及时跟进 数据安全运维工程师：负责开发提供服务的部署、新版本的发布、服务端的变更 数据安全运维工程师：负责公司内部网络，电脑的部署 数据安全运维工程师：负责与运营项目组的日常沟通交流，接受并处理项目组提出的运维需求。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，计算机、软件或相关专业，3年以上运维相关经验 数据安全运维工程师：熟悉Linux/Unix，会编写shell/Python等脚本，有过相关服务器部署及维护的工作经验 数据安全运维工程师：熟悉Redis、MongoDB、Mysql等主流数据库，有过相关部署及使用调优经验。 数据安全运维工程师：熟悉Iptables、Nginx、Ftp、Php的基本配置和维护 数据安全运维工程师：熟练掌握zabbix，devops自动化运维系统 数据安全运维工程师：勤奋努力、认真负责、有较强的表达交流能力、学习能力以及团队合作精神。 数据安全运维工程师：服务器的操作系统、硬件驱动、软件的部署和配置 数据安全运维工程师：服务器故障的监控、分析和定位 数据安全运维工程师：对于硬件故障、配合现场运维人员进行硬件的更换，并完成更换后的驱动安装、软件配置等工作 数据安全运维工程师：对于软件故障，配合软件研发人员进行日志收集、分析和解决。 数据安全运维工程师：熟悉Unix/linux 系统，了解服务器的操作配置 数据安全运维工程师：熟练使用shell、python等脚本语言 数据安全运维工程师：学习能力强，能快速学习常见服务器故障的处理。 数据安全运维工程师：接听电话，培训用户应用的使用 数据安全运维工程师：应用系统排故 数据安全运维工程师：执行基本日常运维清单工作，熟悉第三方支撑软件运行排故。 数据安全运维工程师：本科以上学历，计算机相关专业优先 数据安全运维工程师：具备1年以上系统测试和运维经验 数据安全运维工程师：熟悉网络、操作系统、中间件、数据库运行维护，熟悉虚拟化技术 数据安全运维工程师：熟悉高性能web应用系统运维 数据安全运维工程师：负责本公司软件客户售后、实施和技术支持工作 数据安全运维工程师：进行软件产品运行的日常维护与各类客户问题的及时处理 数据安全运维工程师：利用电话，QQ，或其它远程工具帮客户解决系统问题 数据安全运维工程师：客户监控、网络、收银等设备的安装和调试，需要上门提供技术服务。 数据安全运维工程师：负责安防监控工程维保项目的实施 数据安全运维工程师：负责公司内部安防工程的售后 数据安全运维工程师：负责与维保工程客户的部分商务结算流程 数据安全运维工程师：负责协调、组织解决项目工程实施的所有问题 数据安全运维工程师：机电、建筑智能化、计算机类相关专业 数据安全运维工程师：2年以上监控项目实施或项目售后工作经验 数据安全运维工程师：良好的计划和执行能力、协调能力和人际沟通能力 数据安全运维工程师：物流系统设备日常维护保养 数据安全运维工程师：临时故障清除处理 数据安全运维工程师：医院医护及物业人员系统内容培训 数据安全运维工程师：协助项目经理工作 数据安全运维工程师：熟练掌握日常办公软件：Ｗord 、Excel 数据安全运维工程师：掌握基本电器安装规范、机械原理 数据安全运维工程师：语言清晰流畅 数据安全运维工程师：年龄40以下 数据安全运维工程师：从事过电梯维护保养过作者 数据安全运维工程师：从事过机械设备装配安装工作者 数据安全运维工程师：负责现场在线监测设备运维维护 数据安全运维工程师：负责分析仪表的安装、调试工作 数据安全运维工程师：负责定期设备巡检、维护 数据安全运维工程师：负责设备故障应急处理等以及公司领导安排的其他任务。 数据安全运维工程师：领导安排的其他临时性工作 数据安全运维工程师：高中及以上学历，自动化、仪器仪表专业（VOC、色谱仪器经验、环境工程等专业从优考虑）。条件优秀者可面谈 数据安全运维工程师：有检测类仪器、设备售后服务工作经验或环保监测设备技术支持工作经验优先 数据安全运维工程师：有良好的客户沟通、协调能力 数据安全运维工程师：负责充电终端故障的检测及处理 数据安全运维工程师：负责充电站充电后的，通信、充电、支付运营等调试工作 数据安全运维工程师：负责充电站上线，开通、变更、充电服务资费设置等工作 数据安全运维工程师：利用运营平台监控设备工作状态，定期对充电设备进行巡检，形成巡检报告 数据安全运维工程师：为客户提供充电设备、APP使用培训及相关支持工作，各站清洁监管。 数据安全运维工程师：大专以上，电气工程、自动化、机电专业（会一定的强弱电更佳） 数据安全运维工程师：针对公司软件产品提供售后技术支持，快速定位问题并协助客户解决 数据安全运维工程师：将客户的需求整理成文档，并为客户提供系统配置方案。（泛微的协同办公软件是一个低代码平台，可以通过配置实现流程及业务方案） 数据安全运维工程师：为客户提供系统应用及系统运行的诊断报告，指导客户高水平的维护及使用系统 数据安全运维工程师：研究公司产品的其中一个模块，深入了解产品功能，并负责该模块的培训 数据安全运维工程师：通过定期总结运维中的共性问题，挖掘客户对产品的创新应用，协助应用顾问开发新的服务产品，并分享收益。 数据安全运维工程师：有过泛微OA运维经验尤佳、主要工作为广州的客户提供OA的驻场运维维护（软件层面）。 数据安全运维工程师：全日制本科学历，计算机专业优先 数据安全运维工程师：熟悉数据库常用操作 数据安全运维工程师：能撰写Word及PPT两种格式的技术文档 数据安全运维工程师：具备模块化思维 数据安全运维工程师：参与系统高可用架构设计和规划 数据安全运维工程师：设计并实现能够保障线上大规模集群的迭代、自动化运维平台 数据安全运维工程师：负责量化云服务的服务质量，提升服务SLA标准 数据安全运维工程师：支持平台用户线上需求和解决用户遇到的各种问题 数据安全运维工程师：提升整体云平台的运维管理效率。 数据安全运维工程师：有大型系统的运维管理经验，2年以上相关工作经验 数据安全运维工程师：精通Linux系统、Shell/Python/C等编程语言、网络TCP/IP协议、数据库 数据安全运维工程师：较强的分析和解决问题的能力，强烈责任感、 缜密的逻辑思维能力 数据安全运维工程师：有较强的系统问题分析经验和能力，能够解决复杂的系统问题 数据安全运维工程师：精通主流云平台, 有云上K8s/ Docker 相关运维经验运维 数据安全运维工程师：具备500+服务器运维管理经验; 数据安全运维工程师：统筹负责公司所有业务系统的运行维护，并且制定合理高效的维护方案与执行脚本，保障公司业务系统稳定运行 数据安全运维工程师：精通系统应用层面的高可用、容灾体系建设，制定相关设计架构方案，并且主导落地 数据安全运维工程师：负责Nginx、Tomcat、LVS、Keepalived、Haproxy安装、配置、维护及调优，进行相关方案的制定并且主导落地 数据安全运维工程师：定期组织设计系统的巡检，设计巡检方案以及巡检计划，并及时对巡检过程中的问题进行优化和调整 数据安全运维工程师：负责视频及环境监控系统维护管理，根据维护情况整理项目需要的相关交付物，并对客户提供相关技术支持及设备操作流程进行讲解 数据安全运维工程师：工程施工管理和工作班成员管理 数据安全运维工程师：完成上级领导交代任务。 数据安全运维工程师：中专及以上学历，电子、自动化、通信、计算机、网络、等相关专业（优秀应届毕业生可考虑） 数据安全运维工程师：具有自驾车和高压电工证和高空作业证优先考虑 数据安全运维工程师：两年以上实施南网变电站视频系统的工作经验，熟悉变电站下站流程优先考虑 数据安全运维工程师：熟悉安防有关系统工作内容以及需要的软件和硬件工具 数据安全运维工程师：熟悉Linux/Windows操作系统的维护，熟练操作OFFICE办公软件 数据安全运维工程师：良好的团队合作精神，较强的沟通、协调能力，有激情，抗压能力强 数据安全运维工程师：了解各厂家视频服务器、交换机、存储等设备，并对出现故障做出正确的判断。 数据安全运维工程师：精通zabbix、promethues，有zabbix、promethues的项目经验 数据安全运维工程师：脚本开发，至少shell python go 其中两种脚本开发语言 数据安全运维工程师：工作经验两年及其以上 数据安全运维工程师：毕业两年及以上 数据安全运维工程师：学历要求本科及以上 数据安全运维工程师：负责公司云平台产品的部署、升级、维护与监控，及时响应并处理平台故障，保障云平台的稳定运行和数据安全。 数据安全运维工程师：参与公司容器化平台建设及基于云原生技术的业务改造研究，包括：基础架构、自动化部署、监控平台等 数据安全运维工程师：参与运维体系的建立与完善，参与制定云平台运维相关规范，并指导落地。 数据安全运维工程师：负责与研发沟通产品部署架构和运维方案，并提供运维技术的培训赋能和巡检支持。 数据安全运维工程师：计算机等相关专业，本科学历，3年以上容器运维经验。 数据安全运维工程师：具有K8S项目落地实践经验，对相关技术框架有全面的了解，对其中核心组件有充分的排障经验和优化方案。 数据安全运维工程师：熟悉Linux系统的性能排查和内核调优 数据安全运维工程师：熟悉运维相关系统工具与流程，熟悉DEVOPS/CI/CD 数据安全运维工程师：责任性强，具备较强的沟通和团队协作能力 数据安全运维工程师：熟悉办公网络通讯技能 数据安全运维工程师：熟悉各种办公设备的维护技术 数据安全运维工程师：熟练掌握安全相关理论知识，熟悉主流安全产品 数据安全运维工程师：熟练掌握综合布线相关知识，参与相关项目的建设 数据安全运维工程师：适应轮班值班制度。 数据安全运维工程师：负责业务系统基础设施维护，保障服务器与数据库安全，检查并消除安全漏洞 数据安全运维工程师：负责Linux服务器的配置，维护，监控，调优，故障排除，网络优化等 数据安全运维工程师：(任意三条): 数据安全运维工程师：拥有对业务流向的逻辑理解能力，对软件相关流量中的安全性有所考虑，对安全设备、网络设备有了解。 数据安全运维工程师：熟悉centos/redhat系列linux系统，有2年以上linux系统工作经验 数据安全运维工程师：熟悉常见的分布并发及负载均衡实现方案并有实际实施经验，有负载压力及并发量控制经验 数据安全运维工程师：熟练掌握Linux系统及常见服务的安装配置，能灵活运用shell等相关脚本语言，熟悉mysql、Oracle等数据库的部署、配置、数据备份机制等 数据安全运维工程师：精通常见web集群架构apache、nginx、tomcat、dubbo、mysql、redis、zookeeper、rocketmq，ELK等常用软件的安装、维护、调优和调优 数据安全运维工程师：负责Linux服务器的配置，维护，监控，调优，故障排除，网络优化等 数据安全运维工程师：负责智能仓库现场自动化仓储设备的维护保养工作、及供配电管理，保障运营生产环境及设备处于正常状态 数据安全运维工程师：进行自动化设备及相关设施的点检、日检、周检、月检，做好记录与状态反馈，优化维保流程 数据安全运维工程师：负责对现场营运人员的设备使用要点培训、安全事项宣讲 数据安全运维工程师：设备故障后进行维修、更换配件、处理突发异常 数据安全运维工程师：高职或全日制大专及以上学历，优秀应届生优先 数据安全运维工程师：有经验者优先，有经验者薪酬可根据能力适当往上调整 数据安全运维工程师：机电一体化或相关专业（机电、电气、自动化类）、持初级电工证 数据安全运维工程师：勤学好问，有较强的动手能力和协调沟通能力，有团队协作精神 数据安全运维工程师：负责公司日常IT工作及提供IT方面的基础设施支持，提供网络及自动化办公技术支持，解决各种网络及计算机、办公设备故障，保证公司办公设备及网络系统正常运行 数据安全运维工程师：具备PC硬件故障处理、系统维护能力，熟悉局域网的系统组成与集成，负责办公设备、IT设备相关管理与维护 数据安全运维工程师：协助制定和实施IT方面相关的工作程序和流程，确保其符合公司的要求和标准 数据安全运维工程师：负责定期维护软件应用程序及各类操作系统 数据安全运维工程师：负责企业信息管理系统及办公系统（包括但不限于办公软件、企业视频会议等）的优化，包括实施及维护工作。 数据安全运维工程师：计算机或IT相关专业，本科及以上学历 数据安全运维工程师：熟悉和掌握各种计算机软硬件，可独立进行安装、调试及故障排除， 具有信息化维护或实施等项目管理经验者优先 数据安全运维工程师：熟悉各种网络设备基本维护 数据安全运维工程师：熟悉各类网络协议和服务，比如：TCPIP协议、各类路由协议、WEB服务、DNS服务、DHCP服务、HTTP服务等 数据安全运维工程师：熟悉相关网络安全产品，如防火墙、IDS、防病毒，漏洞评估工具等 数据安全运维工程师：负责现场实施，完成软件的安装部署、客户培训、系统维护和项目验收等工作 数据安全运维工程师：协助完成客户项目的整体实施及技术方案的制定 数据安全运维工程师：参与项目管控，编制项目实施文档，定期监控并汇报项目现场情况 数据安全运维工程师：解决客户提出的有关软件使用问题，维护客户关系，提高客户满意度 数据安全运维工程师：系统录入后的数据检查与更新 数据安全运维工程师：上级安排的其他任务。 数据安全运维工程师：正规院校本科及以上学历，计算机、软件工程、会计等相关专业 数据安全运维工程师：2年以上软件相关实施经验，熟悉oracle、SQL、server主流数据库，了解基础网络 知识 数据安全运维工程师：良好的文字表达能力、沟通能力，责任心强，能承受较大工作压力 数据安全运维工程师：负责为客户提供电脑、打印机、复印机等办公设备的售后技术支持工作 数据安全运维工程师：负责系统集成、弱电智能化项目实施交付后的运行维护工作 数据安全运维工程师：配合用户单位做好设备的日常巡检、维护保养并做好相关的数据记录。 数据安全运维工程师：大专以上学历，计算机相关专业，有相关经验的优先选择（可接受应届毕业生） 数据安全运维工程师：一年以上计算机网络及IT硬件设备售后维护经验 数据安全运维工程师：良好的客户沟通服务意识，能够独立开展区域内的客户维护工作。 数据安全运维工程师：基本工资（4000-6000）+季度绩效奖金（平均月收入八千以上） 数据安全运维工程师：五险一金+餐补25元/天+工龄工资+父母敬孝金 数据安全运维工程师：月休6天以上，节假日、生日等公司有丰厚礼金或精美礼品 数据安全运维工程师：配合项目经理完成项目日常工作。 数据安全运维工程师：配合项目阶段性沟通、汇报，完成项目评审及成果文件交付工作。 数据安全运维工程师：负责项目上线交付及验收，包括产品部署、用户培训等。 数据安全运维工程师：负责项目日常运维工作，及时发现系统运行问题并予以跟踪解决。 数据安全运维工程师：负责项目相关外部机构合作沟通协调。 数据安全运维工程师：全日制本科以上学历，计算机、网络、通信等相关专业毕业。 数据安全运维工程师：熟悉oracle、mysql、postgreSQL等任一种数据库，对数据库能够熟练部署、配置、使用及优化。 数据安全运维工程师：熟悉Linux操作系统及常用操作命令，熟练使用shell?脚本，熟悉python、java优先。 数据安全运维工程师：具有3年以上运营商行业工作经验，或5年以上大型企业运维管理经验优先。 数据安全运维工程师：负责公司DevOps工具体系建设，覆盖敏捷项目管理、代码管理、研发交付流水线等领域 数据安全运维工程师：持续优化技术团队开发、构建、测试、发布、服务监控，实现运维自动化 数据安全运维工程师：负责各环境的部署搭建和维护 数据安全运维工程师：公司运维监控平台维护，告警处理，优化改进 数据安全运维工程师：有一定硬件、网络维护基础。 数据安全运维工程师：熟练使用公有云\openstack\vmware\kvm等虚拟化平台。 数据安全运维工程师：熟练zabbix | prometheus 监控平台的使用和运维。 数据安全运维工程师：熟练python、shell编写自动化部署脚本 数据安全运维工程师：熟练gitlab-ci 、jenkins 等持续集成工具。 数据安全运维工程师：负责公司各公共应用系统业务需求收集，从IT角度做统一的搭建以及维护，精通常见的应用系统例如：gitlab、jira、wiki、npm、maven、yapi、nginx web等 数据安全运维工程师：熟悉Linux系统、可熟练编写批处理以及治愈脚本等 数据安全运维工程师：熟悉监控系统例如：Zabbix、Prometheus、Grafana等对网络设备、服务器、IPMI以及应用监控 数据安全运维工程师：熟悉网络的架构以及常见的网络协议 数据安全运维工程师：熟悉虚拟化技术如vmware vsphere vcenter等 数据安全运维工程师：了解分布式存储，例如：ceph 数据安全运维工程师：3-5年或以上大型企业运维工作经验，一线互联网企业更佳。 数据安全运维工程师：熟悉windows server、linux(redhat/centos/coreos等)操作系统，熟练掌握常规的linux命令，安装配置tomcat、redis、mysql、gitlab、maven、npm等 数据安全运维工程师：较好的网络基础，理解TCP/IP、HTTP、HTTPS、SSH协议，熟悉相关的工具的使用，如：tcpdump、iptables 数据安全运维工程师：具备使用ansible进行部署管理的能力，了解ansible运行原理，能使用ansible进行运维部署 数据安全运维工程师：熟悉虚拟化技术，如vmware，kvm等 数据安全运维工程师：负责水质、烟气在线监测设施的安装调试工作。2、负责水质、烟气在线监测设施运营管理工作，并建立设备台账。3、负责水质、烟气在线监测设施运营巡检单据的填写工作。4、负责水质、烟气在线监测设施的季度性比对及相关验收工作。 数据安全运维工程师：1、仪器仪表、电气自动化、机电一体化、机械制造 、通信工程、机电安装等相关专业 数据安全运维工程师：了解在线监测仪表的机械原理及分析原理，了解在线监测方面的相关法律法规 数据安全运维工程师：工作认真负责、严谨细致，有良好的团队精神和沟通能力 数据安全运维工程师：行政事业单位电脑、打印机等办公设备安装、调试、维护 数据安全运维工程师：负责辖区内水质在线监测设备及系统的日常运营管理。 数据安全运维工程师：机电一体化，环境工程管理等相关学科。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据安全运维工程师：熟悉Apache、Nginx等常用web服务器的安装、优化和维护 数据安全运维工程师：负责向华为云数据库服务现网问题处理 数据安全运维工程师：负责华为云数据库服务交付、运维 数据安全运维工程师：负责华为云数据库运维平台设计、开发。 数据安全运维工程师：负责公司软件产品的现场部署交付，运维工作 数据安全运维工程师：负责项目现场问题的跟踪处理，配合研发定位现场系统问题 数据安全运维工程师：负责现场项目资料的整理归档以及部分客户交流和协调工作。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业，2年以上工作经验 数据安全运维工程师：熟悉Hadoop大数据生态圈，如HDFS/YARN/Hive/HBASE/Kafka/Spark/Flink 数据安全运维工程师：熟悉Hadoop各组件的原理和实现，有实际环境部署维护经验优先 数据安全运维工程师：熟悉Linux操作系统，掌握Linux性能监控相关命令 数据安全运维工程师：了解SQL查询语句，具备基础”增删改查“操作能力 数据安全运维工程师：负责公司产品（环境监测仪器仪表）应用项目的的工程实施工作，包括方案制定、进度跟踪、前期勘查、现场安装调试、验收培训等工作，确保项目顺利实施，保证公司产品正常投用和稳定运行 数据安全运维工程师：负责公司产品的维护服务工作，及时解决产品问题，确保系统稳定运行 数据安全运维工程师：负责根据需要进行现场技术交流和其他技术支持工作 数据安全运维工程师：负责对运维对象的日常巡检、保养、维护、校准，确保系统稳定运行，保证主管部门要求的联网率和准确率 数据安全运维工程师：负责运维过程中的各项技术档案的整理、归纳 数据安全运维工程师：负责管理自己拥有的公司资产（包括备件、工具、笔记本等） 数据安全运维工程师：按照公司和部门规章制度的要求开展工作，完成上级交办的其他工作。 数据安全运维工程师：大专及以上学历，年龄20-30岁，电气，自动化，机电类，环境类，化学类相关专业 数据安全运维工程师：有机电类产品安装，售后服务工作经验者优先; 数据安全运维工程师：负责应用系统及服务器日常运维、故障处理、补丁更新等工作 数据安全运维工程师：负责协调沟通，推进应用系统问题解决及优化 数据安全运维工程师：全日制本科及以上学历 数据安全运维工程师：熟练掌握Windows Server、Linux等操作系统的系统管理。 数据安全运维工程师：有良好的文档撰写能力，具有2年以上实际系统运维工作经验。 数据安全运维工程师：整理跟进客户需求及bug; 数据安全运维工程师：完成部门间技术对接工作 数据安全运维工程师：发现和解决紧急的系统性的业务问题 数据安全运维工程师：及时发现并防止系统性缺陷导致的业务风险 数据安全运维工程师：为客户提供解决方案及咨询信息，及时解决客户问题 数据安全运维工程师：大专及以上学历，工作经验不限，计算机相关专业优先 数据安全运维工程师：熟悉Linux、Windows操作系统，熟悉Linux命令 数据安全运维工程师：熟练掌握计算机常用软、硬件的安装调试，具备独立处理服务器故障问题的能力 数据安全运维工程师：熟悉网络的设置和维护，对服务器、路由器、防火墙能够熟练操作及维护，具备较强的故障诊断和处理能力 数据安全运维工程师：学习能力强，具备良好沟通能力和服务意识，执行力强 数据安全运维工程师：具有强烈的责任心、自驱力 数据安全运维工程师：负责污染源在线设备的调式、维护、维修、校验工作 数据安全运维工程师：负责运营站点设备的周检工作，确保设备正常运转 数据安全运维工程师：专科及以上学历：机电、电气、自动化、环保等相关专业 数据安全运维工程师：有驾照，熟练驾驶。 数据安全运维工程师：视频监控，门禁，红外对射，电子围栏等安防设备日常运维工作。工作内容包括：安防设备维修维护，项目报价及施工，图纸绘制等 数据安全运维工程师：组织施工技术交底，施工现场技术指导 数据安全运维工程师：设备现场调试 数据安全运维工程师：日常设备巡检工作 数据安全运维工程师：新产品、新技术、新方案的调研、测试。 数据安全运维工程师：对公司市场部的全面技术支持。 数据安全运维工程师：教育：大专及以上 数据安全运维工程师：工作经验：1年以上系弱电运维施工经验，可以独立进行项目施工管理 数据安全运维工程师：有低压电工证及高处作业证优先考虑 数据安全运维工程师：熟悉主流品牌弱电安防设备的安装，调试及维护 数据安全运维工程师：有驾照优先考虑 数据安全运维工程师：技能/能力： 数据安全运维工程师：基本薪资4500起，另有奖金和提成，一个月试用期（固定工资3200） 数据安全运维工程师：五险一金 数据安全运维工程师：法定节假日正常休息 数据安全运维工程师：上班时间：8:00-17:00，每月两双休两单休 数据安全运维工程师：上班地址：天津滨海新区新北路4668号滨海创新创业园21栋南5007 数据安全运维工程师：从事会议电视系统、会议室视音频项目建设和系统维护工作。 数据安全运维工程师：会议电视系统的售前技术支持，技术交流、方案设计、标书制作、投标等售前技术支持工作。 数据安全运维工程师：配合公司项目负责人进行客户拜访，完成项目过程中的技术交流、方案设计、标书制作、投标等售前技术支持工作。 数据安全运维工程师：按照客户要求，为客户提供现场服务保障 数据安全运维工程师：具备一定的实操能力，熟悉会议电视系统的安装调试工作，能独立完成简单的会议音视系统的安装、调试和故障处理。 数据安全运维工程师：计算机应用、自动化等相关专业，本科及以上学历 数据安全运维工程师：了解弱电综合布线工程、会议室视音频系统建设等系统设备及工程实施 数据安全运维工程师：性格开朗、责任心强，务实，学习能力强，能够吃苦耐劳 数据安全运维工程师：具有良好的团队合作精神、具备良好的客户服务意识 数据安全运维工程师：适应长期出差者优先。 数据安全运维工程师：.负责系统日常维护、升级、故障处理以及生产系统的操作系统、应用系统的安装、配置、调优 数据安全运维工程师：熟悉Windows操作系统，能独立部署和维护AD、NLB、windondows Cluster、IIS等软件 数据安全运维工程师：熟练对linux操作系统、常用软件操作即可 数据安全运维工程师：熟练Sql Server、mysql数据库基本管理操作 数据安全运维工程师：熟悉虚拟化平台部署和维护（VMware） 数据安全运维工程师：有熟悉C#/java开发语言的优先考虑。 数据安全运维工程师：负责nginx/apache服务器、MySQL数据库服务器、应用服务器日常运维、优化等工作 数据安全运维工程师：负责服务器的部署、调试、维护、监控、备份等日常工作 数据安全运维工程师：负责处理系统日常变更，控制突发情况，对疑难问题进行分析并解决，以及各类故障和事务的应急响应和技术支持 数据安全运维工程师：监控服务器的运行状态、系统性能 数据安全运维工程师：负责对服务器性能监测数据以及故障日志等的分析，协助研发进行相关问题查找 数据安全运维工程师：本科及以上学历,计算机或相关专业，有5年以上系统运维经验 数据安全运维工程师：负责网站服务器日常管理维护，对系统进行性能分析、优化、问题跟踪 数据安全运维工程师：熟悉Linux的常用服务配置，并能够快速部署、配置 数据安全运维工程师：熟悉linux平台常用服务器的部署，Apache、Nginx、Rync等，并且对服务器的安全优化和性能调优有一定的研究 数据安全运维工程师：对MySQL和web的高可用架构有一定的研究，理解MySQL主从复制原理，熟悉mysqldump/binlog等备份技术 数据安全运维工程师：对各类常用网络或系统检测、分析工具有一定的了解(nagios,cacti) 数据安全运维工程师：熟悉Shell/Perl/Python编程（至少一种），熟练使用脚本来完成日常系统运维工作 数据安全运维工程师：有大型商用系统规划、部署、运维、优化经验者优先 数据安全运维工程师：负责公司系统平台日常上线部署、规划、建设与维护，确保高效安全运行; 数据安全运维工程师：负责系统上线及系统迁移、优化等的方案制定及实施; 数据安全运维工程师：负责日常系统的监控与故障处理; 数据安全运维工程师：负责生产系统监控和自动化运维工作; 数据安全运维工程师：负责对应用系统和虚拟机的安装及维护和优化; 数据安全运维工程师：负责公司主机、存储系统的性能优化与安全加固。 数据安全运维工程师：计算机或相关专业本科学历及以上。有5年以上大型软件系统运维经验; 数据安全运维工程师：系统运维，包括服务器、操作系统、虚拟机、数据库、中间件和应用系统等的日常软件故障排除; 数据安全运维工程师：系统优化、安全优化、网络故障诊断及排除等; 数据安全运维工程师：熟练Linux各种运维操作，擅于编写Shell脚本，熟悉windows服务器运行维护; 数据安全运维工程师：数据各种主流数据库的运维调优，如mysql,Oracle,Redis,MongoDB等; 数据安全运维工程师：熟悉JAVA生态中间件安装维护; 数据安全运维工程师：熟练使用SVN,Git等版本管理工具，有DevOps项目实施运维经验优先。 数据安全运维工程师：了解服务编排与容器化技术Kubernetes、Docker优先; 数据安全运维工程师：有大数据平台项目运维工作经验优先; 数据安全运维工程师：985院校毕业，其它勿扰。 数据安全运维工程师：：1.有2年以上运维和服务器集群管理经验 数据安全运维工程师：熟悉Linux操作系统，掌握Linux的常用操作命令，熟练使用Tomcat、WebLogic等中间容器，熟悉J2EE编程规范，能熟练使用Eclipse开发工具，具有较强的代码分析能力。 数据安全运维工程师：熟练掌握Oracle、Mysql等常用数据库操作,能熟练使用JDBC进行数据库连接，掌握常用sql语句，包括查询数据、删除数据、更新数据、联合查询、嵌套查询等 数据安全运维工程师：熟练使用HTML、div+css、JavaScript、jQuery开发工具 数据安全运维工程师：本科以上学历，计算机或通信相关专业毕业 数据安全运维工程师：思路清晰，具备良好的自学能力和独立工作能力，踏实勤恳，责任心强 数据安全运维工程师：具备良好的沟通、表达、团队合作能力 数据安全运维工程师：熟悉linux操作系统、熟悉mysql、informix等数据库 数据安全运维工程师：熟悉linux/unix操作系统，熟悉mysql、informix、oracle等主流数据库和sql语言 数据安全运维工程师：熟悉移动通信网络或具备国内运营商移动增值业务维护经验者优先 数据安全运维工程师：熟悉shell脚本编程优先 数据安全运维工程师：负责公司Linux服务器安装部署，服务器集群的规划和部署、运行维护和应急响应 数据安全运维工程师：负责CI/CD建设，包括持续集成方案设计，不同开发环境持续集成搭建、优化及维护，及代码静态检查、自动化测试工具管理 数据安全运维工程师：负责公司云上应用及内部网络的安全、网络质量及网络设备的监控，网络架构的规划、设计、调整、性能优化，规划管理端口管控矩阵 数据安全运维工程师：负责公司自主软件产品及涉及的操作系统、数据库、第三方软件的安装、部署、优化等项目实施工作 数据安全运维工程师：参与公司SAAS平台及应用项目的运维部分的需求分析、设计和开发工作 数据安全运维工程师：精通linux操作系统(centos/ubantu)，熟练部署和维护Linux服务器以及在linux服务器上架设各种服务 数据安全运维工程师：熟悉大规模服务器运维，熟悉大并发网站的基础架构，熟悉各种高可用性解决方案 数据安全运维工程师：熟悉常用的开源软件Nginx、Tomcat、Mysql/MongoDB、Redis、Zookeeper等 数据安全运维工程师：熟悉微服务、容器Docker的相关技术 数据安全运维工程师：熟悉网络安全理论，熟悉防火墙、入侵保护、VPN等方面的主流安全设备 数据安全运维工程师：具有较强的责任心、安全意识和文档意识，具有良好的沟通能力及团队精神 数据安全运维工程师：全面负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实,配合开发需求,测试、调整运维平台; 数据安全运维工程师：负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化; 数据安全运维工程师：负责日常网络及各子系统管理维护。 数据安全运维工程师：负责设计并部署相关应用平台,并提出平台的实施、运行报告。 数据安全运维工程师：负责配合开发搭建测试平台,协助开发设计、推行、实施和持续改进。 数据安全运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理,编制汇总故障、问题,定期提交汇总报告。 数据安全运维工程师：负责网络监控和应急反应,以确保网络系统有7*24小时的持续运作能力。 数据安全运维工程师：负责日常系统维护,及监控,提供it软硬件方面的服务和支持,保证系统的稳定 数据安全运维工程师：熟悉Centos、Ubuntu、等Linux操作系统，能够对相关服务性能调优、定位故障并处理 数据安全运维工程师：两年以上系统维护工作经验，2年以上运维开发项目经验 数据安全运维工程师：掌握微服务、Java项目的docker容器部署和维护 数据安全运维工程师：熟练掌握自动化运维工具 数据安全运维工程师：了解主流虚拟化、分布式文件系统，并有实施经验 数据安全运维工程师：熟悉至少一种脚本语言(Shell、Perl、Python皆可) 数据安全运维工程师：熟练掌握nginx、oracle、mysql、 kafka、redis，等常用软件的安装,配置和管理 数据安全运维工程师：熟悉mysql数据库的部署管理和相关参数的优化 数据安全运维工程师：熟悉zabbix、pinpoint，ELK、GPE等运维监控的安装、配置; 数据安全运维工程师：了解网络原理，熟悉网络相关配置; 数据安全运维工程师：学习能力和沟通能力较强，具有良好的团队协作精神; 数据安全运维工程师：强烈的责任感和强大的抗压能力, 做事细致并谨慎 数据安全运维工程师：计算机相关专业本科及以上学历，有较强的学习能力，勇于接受挑战 数据安全运维工程师：扎实的网络知识，熟悉TCP/IP、HTTP等协议、能快速定位网络问题 数据安全运维工程师：了解掌握MySQL、MongoDB、Redis等数据库的管理、维护和优化能力 数据安全运维工程师：基于ITIL框架下，为企业级客户服务器提供管理运维服务，实时监控客户分布在不同节点的服务器运行状况及云资源使用情况，做好日志检查，软件更新，备份及数据维护等 数据安全运维工程师：快速响应客户用户端反映的问题，查清问题及时排除故障 数据安全运维工程师：对户端进行必要的应用培训及技术指导 数据安全运维工程师：按客户要求完成报表设计及其它Helpdesk工作。 数据安全运维工程师：粤语流利，具备良好的英语基础 数据安全运维工程师：大专及以上学历，计算机相关专业，应届毕业生亦可 数据安全运维工程师：善于学习，具备优秀的服务意识，良好的沟通能力及反应能力 数据安全运维工程师：熟悉计算机操作系统，有相关计算机软硬件知识，熟悉阿里云，腾讯云，VMware，Softlayer技能者更佳 数据安全运维工程师：熟悉多媒体系统和办公系统相关系统连接和问题解决 数据安全运维工程师：了解音视频常见接口类型和性能，不同接口转换知道如何实现 数据安全运维工程师：了解LED系统、广播系统、电话系统、闭路系统基本架构，大概知道设备连接和如何使用 数据安全运维工程师：了解网络系统基本连接，地址划分和相关设置 数据安全运维工程师：工作积极认真 数据安全运维工程师：注重沟通和交流 数据安全运维工程师：耐心和逆商 数据安全运维工程师：试用期6000，能力一旦满足要求，进行转正，是以能力为准、不是以时间为准 数据安全运维工程师：转正7000 数据安全运维工程师：入职缴纳五险一金，提供一日三餐，不提供住宿。 数据安全运维工程师：周六日工作，暑假无工作时采用倒休制度，无法实现倒休，按照奖励方式，8小时250元 数据安全运维工程师：工作日工作时间 数据安全运维工程师：基于呼叫中心系统的日常运维，包括巡检、监控、备份、故障处理、系统优化、性能调优、容量规划、版本升级等 数据安全运维工程师：华东地区机房的现场实施，包括项目沟通、安装调试等 数据安全运维工程师：调试语音交换机及VOIP设备（语音网关IAD、IP话机、中继网关、VOS、siproute、SBC等） 数据安全运维工程师：参与业务流程优化、管理流程优化、业务系统优化 数据安全运维工程师：总结工作中遇到的问题和需求，形成文档 数据安全运维工程师：计算机及相关专业本科及以上学历，优秀的应届生亦可 数据安全运维工程师：熟悉Java程序的问题排查调试，熟悉Web开发 数据安全运维工程师：熟悉Shell，能够编写Shell脚本的优先考虑 数据安全运维工程师：熟练掌握Linux系统部署、安装、使用，能够熟练的部署优化 Oralce、Mysql、Java、Tomcat、Nginx 等常用服务器端程序 数据安全运维工程师：具备基础网络知识，了解网络安全相关 数据安全运维工程师：负责公司产品的咨询、安装、调试等工作 数据安全运维工程师：负责对公司产品及项目进行售后服务 数据安全运维工程师：负责对于公司客户的技术交流与培训工作 数据安全运维工程师：负责ERP系统模块维护管理、深化应用 数据安全运维工程师：负责相关基础数据维护管理、分析报表的汇总制作 数据安全运维工程师：负责与客户现场或远程交流与技术协作 数据安全运维工程师：负责数据中心巡检，日常维护工作，保障信息系统稳定运行 数据安全运维工程师：负责数据中心突发应急故障处置，保证第一时间响应 数据安全运维工程师：完成公司及部门安排的相关工作任务 数据安全运维工程师：计算机相关专业，统招本科及以上学历 数据安全运维工程师：一年以上数据中心管理维护工作经验优先 数据安全运维工程师：具备数据中心机房硬件、操作系统故障排查及处置能力 数据安全运维工程师：做好监测站点的周期性运维检查、检修工作 数据安全运维工程师：掌握仪器操作使用，做好相应记录和报告 数据安全运维工程师：定期将数据报告发给公司相关部门 数据安全运维工程师：负责运维站点定期的环保考核工作 数据安全运维工程师：负责管辖项目的物资物料和其他费用申请工作等 数据安全运维工程师：做好管辖区域内运维项目的技术服务工作 数据安全运维工程师：做好管辖区域内维护项目物资和费用申请工作等 数据安全运维工程师：完成管辖区域内运维项目质量保证工作 数据安全运维工程师：区域内工程运维项目与用户及监管部门的协调与沟通。 数据安全运维工程师：会驾驶手动挡车辆。 数据安全运维工程师：负责数据中心机房设备的安装及维护 数据安全运维工程师：进行现场勘测，方案设计 数据安全运维工程师：完成项目经理安排的其他任务 数据安全运维工程师：优秀的团队意识，良好的沟通协调能力 数据安全运维工程师：负责产品安装工作 数据安全运维工程师：负责项目的环境安装工作，其中包括安装操作系统、数据库、集群环境及系统部署 数据安全运维工程师：负责项目的数据处理、抽取、清洗、转换工作 数据安全运维工程师：对产品的各环节性能进行优化 数据安全运维工程师：完成领导交待的其他工作。 数据安全运维工程师：负责操作系统、数据库及产品应用的运行维护工作，故障处理 数据安全运维工程师：负责服务器的日常运维和管理，包括性能监控、故障处理、性能和拓扑优化等 数据安全运维工程师：负责防火墙、路由器、数据交换机、光端机、UPS的状态监控，性能优化，参数配置 数据安全运维工程师：网络、硬件、机房维护 数据安全运维工程师：负责日常日志分析备份、数据备份、故障排除、性能优化等工作，确保备份数据可用性，对提高系统可用性提出建议 数据安全运维工程师：编写相关技术方案及软件安装使用文档 数据安全运维工程师：计算机或相关专业大专以上学历，至少3年以网络维护运维经验 数据安全运维工程师：具备网络支持能力，熟悉各类常用应用协议，能独立配置路由器、防火墙、vpn等 数据安全运维工程师：熟悉Redis等相关技术原理，熟悉TCP/IP、MPLS VPN/TE、ACL/M-LAG技术;精通网络协议、OSPF协议、BGP协议、ISIS协议 数据安全运维工程师：知道负载均衡、防火墙基本原理，熟悉主流厂商路由交换 数据安全运维工程师：练使用Shell，深入理解Linux系统，运维体系结构，精通证书的管理、申请和安装配置 数据安全运维工程师：善于沟通，有良好的文档写作能力，较强的跨团队沟通能力、表达能力及团队合作能力 数据安全运维工程师：良好的互联网思维，快速学习能力，良好推动力、执行力、团队协作能力 。 数据安全运维工程师：负责公司VMware虚拟化相关产品技术支持工作 数据安全运维工程师：对基于VMware虚拟化平台监管软件进行安装部署，并协助用户排查应用故障; 数据安全运维工程师：熟悉kvm /vmware /nss ，有云系统部署经验; 数据安全运维工程师：大专及以上学历，3年以上工作经验，有公有云虚项目运维经验优先 数据安全运维工程师：具备VMWARE VCP认证优先 数据安全运维工程师：熟悉VMware虚拟化技术，具备vSphere虚拟化、vSan分布式存储、NSX-T网络虚拟化、Horizon桌面虚拟化、云灾备、vROPS实施运维经验，以及故障排除 数据安全运维工程师：具有良好的沟通能力和合作精神、工作主动性强、耐心细致、责任心强 数据安全运维工程师：计算机相关专业本科毕业生 数据安全运维工程师：1年以上实际工作经验（优秀应届生亦可，不含自主创业） 数据安全运维工程师：有较强的自主学习能力，对工作有责任心 数据安全运维工程师：能够快速适应工作环境，有较强的抗压能力和团队配合意识 数据安全运维工程师：具备良好的沟通能力和问题判断能力，能够快速定位系统故障原因并给出解决方案 数据安全运维工程师：熟悉数据库相关理论知识，熟练掌握一种数据库工具，如oracle，mysql（优先） 数据安全运维工程师：对JAVA编程语言、lINUX操作系统、Weblogic中间件等有一定的了解（优先） 数据安全运维工程师：有税务行业工作经验或业务知识（优先） 数据安全运维工程师：负责客户虚拟化日常维护（日检、变更、发布、事件、故障处理）工作。 数据安全运维工程师：负责客户虚拟化方案的编写、实施工作。 数据安全运维工程师：负责客户虚拟化方面的服务报告。 数据安全运维工程师：负责客户虚拟化方面的临时任务（方案、实施）等工作。 数据安全运维工程师：负责跟踪虚拟化最新技术，并协调虚拟化厂商进行测试并完成测试报告。 数据安全运维工程师：负责处理客户日常虚拟化方面遇到的技术问题。 数据安全运维工程师：服从上级工作安排，责任心强，工作认真负责。 数据安全运维工程师：计算机及相关专业，本科或本科以上学历 。 数据安全运维工程师：有较强的自学能力，积极向上 。 数据安全运维工程师：具有良好的沟通协调及逻辑思维能力 。 数据安全运维工程师：有较强的团队意识及执行力 。 数据安全运维工程师：熟悉Vmware虚拟化产品，了解HyperV、Citrix三种虚拟化产品。 数据安全运维工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉IBM、DELL系列的x86服务器硬件结构。 数据安全运维工程师：了解IBM、DELL、HP三种厂商的刀片机产品，至少熟悉一种刀片机产品。 数据安全运维工程师：专科以上学历，计算机或财务相关专业优先 数据安全运维工程师：会做操作系统Windows xp、Windows 数据安全运维工程师：Windows 10等 数据安全运维工程师：从事过用友、金碟、管家婆、速达等相关管理软件技术维护者优先. 数据安全运维工程师：有责任心、喜欢学习钻研、态度积极、有团队意识 数据安全运维工程师：给客户安装软件，并进行培训 数据安全运维工程师：解决客户使用软件过程中遇到的问题 数据安全运维工程师：对客户进行服务跟踪回访，及时续签服务合同和软件升级合同 数据安全运维工程师：及时关注软件的最新更新内容，不断学习提高技术能力，配合公司相关活动推广 数据安全运维工程师：负责公司交易和行情等业务系统的日常运维工作,保证业务稳定运行 数据安全运维工程师：负责及时响应生产环境的监控预警、故障及突发情况的定位、分析和解决 数据安全运维工程师：负责自动化运维工具的研发与维护，提升运维工作效率 数据安全运维工程师：本科或以上学历，计算机、信息技术等相关专业优先 数据安全运维工程师：熟练使用Linux，有shell编程基础 数据安全运维工程师：熟练使用python语言以及后端框架进行开发; 数据安全运维工程师：熟练使用mysql、memcache、redis、MongoDB等数据库至少一种 数据安全运维工程师：具备生产系统快速 troubleshooting 的经验和能力 数据安全运维工程师：学习能力强，有较强分析和解决问题的能力，具有较强逻辑思维能力和表达能力 数据安全运维工程师：工作积极主动，有强烈责任心和严谨工作作风，积极思考，不断创新,良好的协作沟通能力和团队合作精神 数据安全运维工程师：专科及以上计算计相关专业学历，1年以上工作经验。 数据安全运维工程师：能够准确的理解客户需求，善于沟通表达，能清晰明了讲解技术架构，熟练编写技术文档。 数据安全运维工程师：具备运维方向技术能力。 数据安全运维工程师：了解常见的云产品。熟悉阿里云产品者优先。 数据安全运维工程师：具有丰富的企业上云技术架构设计及实施服务经验优先。 数据安全运维工程师：能适应短期出差。 数据安全运维工程师：对技术敏感，学习能力强，可以快速掌握产品及其行业的新知识。 数据安全运维工程师：管理办公室建设项目，并且负责项目交付后的弱电运维工作 数据安全运维工程师：负责机房相关的日常巡检/运维及突发事件处理工作 数据安全运维工程师：负责办公室弱电相关的故障设备报修，包括但不限于弱电、音视频、监控、门禁等系统 数据安全运维工程师：参与弱电运维工程相关标准和流程的制定，优化以及执行。 数据安全运维工程师：大专及以上学历 数据安全运维工程师：一年以上弱电工程项目实施或运维相关经验 数据安全运维工程师：对IT基础架构建设包括但不限于互联网专线、综合布线、机房建设、音视频系统、安防系统等技术环节有深刻的理解 数据安全运维工程师：停车、监控等智能设备运维 数据安全运维工程师：现场工程管理 数据安全运维工程师：博学多才优先 数据安全运维工程师：主要工作：协助项目经理完成项目上风电机组的日常维护、巡检、消缺等工作。是新能源行业，不是IT行业 数据安全运维工程师：具有登高证、低压电工证，可以在家附近联系培训机构考试，也可以到公司考试，费用600-800元每个证，公司全额报销 数据安全运维工程师：要适应长期出差，每个月休假4天，可以累计，一般是两到三个月休息一次，路途费用报销，项目部提供住宿。 数据安全运维工程师：工资待遇：没有任何风电经验的，最低工资5000，每年参加一次考试评级，按照技能水平、学习能力增加工资，节假日按照公司规定发放福利，年度体检，意外保险100万左右，电话补贴，高温补贴、生日福利、带薪休假等 数据安全运维工程师：不恐高！不恐高！不恐高！ 数据安全运维工程师：统招全日制本科及以上学历（学信网可查询），通信、电子、计算机等相关专业优先 数据安全运维工程师：三年以上工作经验，其中两年以上系统维护经验 数据安全运维工程师：熟练掌握linux基础命令，能够编写简单shell脚本，熟悉操作bes、weblogic等 中间件 数据安全运维工程师：大专及以上学历，环境工程、仪器仪表、分析化学、自动化、机电一体化等相关专业优先 数据安全运维工程师：具有一年以上环保企业、水处理工程公司、科研院等相关工作经验 数据安全运维工程师：具有良好的服务意识及有良好的沟通及表达能力 数据安全运维工程师：较强的理解能力及学习能力 数据安全运维工程师：能熟练驾驶车辆优先 数据安全运维工程师：能够根据工作需要出差 数据安全运维工程师：全日制本科或大专以上学历，计算机软件或相关专业 数据安全运维工程师：有2年以上相关运维工作经验者优先 数据安全运维工程师：熟练操作POLYCOM视频会议系统及相关设备维护 数据安全运维工程师：熟悉视频会议原理及相关协议（H.323、SIP） 数据安全运维工程师：具备TCP/IP网络基础，可初步定位排查网络故障 数据安全运维工程师：具备快速评估并处理系统突发事件的能力和组织推动能力，同时具备良好的客户服务意识和人际沟通表达能力。 数据安全运维工程师：负责视频会议系统日常设备维护及故障处理 数据安全运维工程师：负责视频会议设备连接调试、控会及应急处理 数据安全运维工程师：配合下属单位定位处理相关视频会议故障及测试 数据安全运维工程师：熟悉办公电脑软、硬件的日常维护，能对IT办公设备及网络故障进行快速定位和排除，掌握office、VISIO等常用办公软件及应用 数据安全运维工程师：根据客户需求搭建临时视频会议，在保证现场服务质量的同时，维护客户关系，保证客户满意度 数据安全运维工程师：计算机相关专业毕业或精通计算机使用，系统维护，软件维护，硬件更换。 数据安全运维工程师：懂网络设备，清楚网络设备，例如：交换机、路由器、防火墙等。 数据安全运维工程师：具备1年以上相关工作经验，熟悉相关行业知识 数据安全运维工程师：具有学习能力，愿意学习相关业务知识; 数据安全运维工程师：有责任心，做事认真努力，服从公司及领导安排，对待每项任务全力以赴 数据安全运维工程师：熟悉Windows系统与linux系统操作， 数据安全运维工程师：熟悉Linux的服务配置如Samba，NFS，FTP，网络通信DHCP，邮件服务Postfix等 数据安全运维工程师：熟悉mysql数据库的备份、恢复、主从同步、读写分离和基本的sql语法 数据安全运维工程师：熟悉配置常见的web服务（Nginx、Apache、Tomcat） 数据安全运维工程师：熟悉Linux集群高可用和负载均衡，能部署Haproxy、Lvs、Keepalived等工具 数据安全运维工程师：了解Shell，能使用简单Awk、Sed等脚本辅助工具 数据安全运维工程师：熟悉Zabbix，Nagios，Cacti等监控的配置 数据安全运维工程师：了解Docker容器、SaltStack技术，openstack 数据安全运维工程师：负责系统运维工作与技术支持 数据安全运维工程师：负责软件运维工作（部署、实施），必要时须到现场进行相关运维工作 数据安全运维工程师：负责相关维护文档、技术文档的编写、整理 数据安全运维工程师：负责提供日常的技术支持，做好问题、故障的记录、跟进、处理。 数据安全运维工程师：本科以上学历，计算机、通信等相关专业优先 数据安全运维工程师：熟练使用 linux、windows操作系统和常用命令，熟悉主流防火墙、交换机、路由器等网络设备配置 数据安全运维工程师：熟练掌握 docker、docker-compose 命令，会编写 Dockerfile 和 docker-compose.yaml 数据安全运维工程师：熟悉 shell 、Python 其中一门语言并编写运维自动化脚本，有一定的日志分析能力 数据安全运维工程师：有较强的客户意识和沟通能力，能够耐心、迅速的分析并理解提出的问题和需求 数据安全运维工程师：具备责任心、工作主动性及团队合作精神。 数据安全运维工程师：了解DevOps相关理念、Kubernetes/Docker生态，具有一定实践经验更佳 数据安全运维工程师：负责维护已验收项目产品的正常使用 数据安全运维工程师：熟悉客户业务及系统运行情况，负责客户软件的日常运维巡检，提前预防问题的发生 数据安全运维工程师：负责处理解决系统及系统相关运行环境使用过程中所产生的各类技术和业务问题 数据安全运维工程师：建立运维服务体系和运维服务台帐 数据安全运维工程师：负责软件的日常使用过程中的业务答疑及用户培训工作 数据安全运维工程师：负责挖掘客户潜在的二次销售信息，掌握并促进二次销售机会 数据安全运维工程师：对客户进行产品使用的回访工作，了解掌握客户对产品的使用情况及问题情况 数据安全运维工程师：完成上级主管分配的任务，及时向上级主管反馈工作进度情况 数据安全运维工程师：有互联网运维相关工作经验; 数据安全运维工程师：了解shell、python、mysql/redis等 编程技术，熟悉Python或shell脚本开发，会编写简单的脚本，输出日常自动化维护脚本; 数据安全运维工程师：参与现网事件、告警处理，改进分析; 数据安全运维工程师：负责基础服务运维需求及改进开发、工具开发; 数据安全运维工程师：打印机、复印机、传真机的安装及其保养、维护 数据安全运维工程师：监控、门禁、一卡通设备安装与维护 数据安全运维工程师：PC终端电脑硬、软件故障维护 数据安全运维工程师：IT类办公耗材仓库管理（出库、入库、计划申购） 数据安全运维工程师：各车间、办公室基础网络、电话的安装与维护 数据安全运维工程师：AD域控、文件服务器、企业邮箱、钉钉、门禁等权限的管理与维护 数据安全运维工程师：电脑、打印机、复印机、传真机等固定资产定期盘点和台帐管理 数据安全运维工程师：负责定期巡检各办公室、车间网络交换设备（交换机、路由器等）的运行状态 数据安全运维工程师：拟写和定期更新各车间、办公室监控、网络线路路由图和标识，确保各拓扑路由图准确无误 数据安全运维工程师：员工计算机、电话配备和邮箱设置 数据安全运维工程师：电脑类设备采购型号的提供及跟踪购买进度 数据安全运维工程师：主要负责华为统一运维平台“软件”的现场交付或远程支撑，有一定的出差需求，工作常驻地在成都高新西区华为研究所。入职准达信息技术有限公司 数据安全运维工程师：最低全日制本科学历、有英语4级最佳、有运维交付经验和一定的Linux基础能力 数据安全运维工程师：负责华为神农统一运维平台(IMOC)的部署、调测、业务适配与转维工作 数据安全运维工程师：负责客户交付方案设计、现场交付实施、客户运维适配、平台功能演示、现场与远程问题处理等 数据安全运维工程师：负责软件实施过程中的相关文档交付。 数据安全运维工程师：有自己运维理解和运维思想，提出可行性建议和方案 数据安全运维工程师：2年以上工作经验，有云计算行业交付运维经验优先 数据安全运维工程师：熟悉Linux操作系统的基本命令，了解常见故障排除思路 数据安全运维工程师：至少熟悉1种中间件的基本原理、配置调测、故障处理能力（Nginx,Zookeeper、Kafka等） 数据安全运维工程师：至少熟悉1种数据库的安装部署、SQL语句查询等（MySQL、psql、Redis等） 数据安全运维工程师：掌握市场主流的某云计算厂商的产品知识，有云平台部署实施经验 数据安全运维工程师：至少熟悉1种脚本语言编写与实际应用（shell、Python等） 数据安全运维工程师：适应一定的出差需求。 数据安全运维工程师：遇组成：基本工资+加班费+季度奖金+年终奖金 数据安全运维工程师：优厚的福利体系： 基本工资+绩效工资+社保（6险+1金）+通信补助 数据安全运维工程师：完善的假期组合：带薪年假及法定假期 数据安全运维工程师：丰富多彩的员工活动：员工聚餐、年度体检、节日晚会、旅游活动、运动会、优秀员工表彰活动等 数据安全运维工程师：系统全面的行业专业知识和业务技能培训,并提供专业职称考试 数据安全运维工程师：完善的内部员工职业发展晋升渠道 数据安全运维工程师：福利：6险（养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险和意外伤害险），及住房公积金，入职即开始购买。 数据安全运维工程师：负责公司现有的系统日常运维工作 数据安全运维工程师：负责项目的售后服务，为客户提供解决方案，总结运维工作报告 数据安全运维工程师：负责用户使用培训及培训工作总结 数据安全运维工程师：根据用户的应用情况，分析总结，制定优化方案，提升用户使用质量及满意度。 数据安全运维工程师：有1年以上的软件运维经验 数据安全运维工程师：熟悉软件系统运维全流程，能对已交付的项目进行运维、培训 数据安全运维工程师：了解java技术，postgresql数据库和linux 等常用命令等 数据安全运维工程师：具备运维工作总结能力，编制软件运维工作总结、软件产品使用等方面报告 数据安全运维工程师：责任心强，具有团队合作精神 数据安全运维工程师：具备良好心理素质、服务意识和耐心 数据安全运维工程师：沟通表达能力强。 数据安全运维工程师：制定和优化运维解决方案，包括但不限于柔性容灾、智能调度、弹性扩容与防攻击 数据安全运维工程师：推动及开发高效的自动化运维、管理工具，提升运维工作效率 数据安全运维工程师：制定运维规范和策略并实现文档化 数据安全运维工程师：编写自动运维脚本，简化维护工作。 数据安全运维工程师：探索、研究新的运维技术方向。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，3年以上的Linux系统使用和管理经验 数据安全运维工程师：熟悉 Linux 操作系统原理、TCP/IP 以及常用RPC协议 数据安全运维工程师：熟悉脚本语言Bash/Python等脚本语言的一种并有相关开发经验 数据安全运维工程师：熟悉Docker、Kubernetes等开源软件 数据安全运维工程师：熟悉常见应用配置及优化，如Nginx/Haproxy/MySQL/DNS/Redis/MongoDB等 数据安全运维工程师：熟悉常用的监控系统，如 Zabbix和 Ganglia 等 数据安全运维工程师：熟悉strace、perf、oprofile 等分析调试工具 数据安全运维工程师：熟悉自动化运维工具（如puppet/saltstack），有大流量网站服务器管理经验者优先 数据安全运维工程师：具有良好的的沟通、执行能力和责任心 数据安全运维工程师：5年以上运维经验，统招本科 数据安全运维工程师：熟练Linux操作系统、TCP/IP协议等网络基础并能进行问题诊断分析 数据安全运维工程师：熟练Shell或Python 数据安全运维工程师：熟练Nginx、redis、rabbitmq、EFK等生产部署、维护 数据安全运维工程师：熟练配置zabbix各类监控 数据安全运维工程师：熟练Ansible、Jenkins 数据安全运维工程师：熟练运维Docker、K8S 数据安全运维工程师：熟练阿里云运维优先 数据安全运维工程师：负责系统的实施部署、系统调试，并支持后续的运维 数据安全运维工程师：负责解答客户在系统使用中遇到的技术问题和部分业务问题，帮助客户更好的了解系统业务价值 数据安全运维工程师：负责对客户提出的需求或问题进行收集反馈，并跟进后端的响应进度。 数据安全运维工程师：熟悉常用的Linux操作指令，熟悉oracle、mysql数据库，能使用sql语句进行增删改查操作 数据安全运维工程师：计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历 数据安全运维工程师：良好的沟通表达能力，做事细致灵活，学习能力强 数据安全运维工程师：良好的客户服务意识，将客户需求放在首位 数据安全运维工程师：负责公司 Kafka/ES/RocketMQ/Redis 等中间件的运维保障工作。 数据安全运维工程师：负责现网中间件业务的优化和治理，提升现网的稳定性和可靠性。 数据安全运维工程师：思考从技术上改进现网运维效率，参与建设中间件运维平台。 数据安全运维工程师：参与建设中间件系统的监控和SLA规范，持续提升业务服务质量。 数据安全运维工程师：三年及以上工作经验，至少熟悉 Kafka/ES/RocketMQ/Redis 其中一种。 数据安全运维工程师：有相关中间件运维经验，能够主动发现问题并优化治理。 数据安全运维工程师：了解运维自动化工具，至少掌握Java/Go/Python/Shell中的任意一种。 数据安全运维工程师：负责自动化运维平台、Devops体系的搭建和维护 数据安全运维工程师：负责高可用架构工作，工作包括稳定性、容量、故障定位等方向 数据安全运维工程师：负责公司监控业务和存储平台运维业务正常运行及改进 数据安全运维工程师：执行相应的运维流程、制度和规范。参与运维工作相关流程标准设计、编写 数据安全运维工程师：有较强的学习能力，能独立解决常见的系统、网络异常,有撰写运维服务文档的能力 数据安全运维工程师：有良好的沟通能力和团队精神，性格开朗，能承受工作压力 数据安全运维工程师：有较强的服务意识，工作认真负责、勤奋敬业，有良好的计划与执行能力 数据安全运维工程师：计算机及相关专业，5年以上运维开发或系统运维工程师工作经验。有大流量、高并发运维经验优先。 数据安全运维工程师：熟练使用Python、Shell、Java、Go等语言，精通其中的一种 数据安全运维工程师：有CMDB，Zabbix，ELK，Prometheus，等自动化运维软件的开发经验 数据安全运维工程师：熟练使用工具Jenkins、Git、GitLab、SVN中的任一种或任多种 数据安全运维工程师：深入理解Linux体系结构，熟悉Linux系列操作系统、具备熟练配置，优化、监控、维护能力 数据安全运维工程师：熟练使用虚拟化和Docker技术 数据安全运维工程师：负责公司云端业务系统日常运维工作，包括服务器配置、服务器巡检、日志检查等 数据安全运维工程师：负责公司持续集成环境管理及产品迭代发布工作 数据安全运维工程师：推进运维标准化、自动化，规范化 数据安全运维工程师：为业务部门及客户提供技术支持 数据安全运维工程师：参与自动化运维相关工具的设计与开发 数据安全运维工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，2年以上运维工作经验 数据安全运维工程师：熟悉Linux操作系统，掌握Linux常用命令，能熟练使用Shell脚本语言 数据安全运维工程师：熟悉网络相关知识，能用Linux命令诊断常见网络问题 数据安全运维工程师：掌握Python语言，能用Python语言编写程序协助处理运维工作 数据安全运维工程师：通过电话、微信群等渠道，接收客户技术问题并协助解决。 数据安全运维工程师：依据项目要求完成各类技术文档整理工作。 数据安全运维工程师：本科以上学历，计算机相关专业毕业，具备税务行业系统业务、技术经验者优先。 数据安全运维工程师：5年及以上工作经验，具备听指挥、务实、敬业、强执行力、高抗压性的要求，能适应加班。 数据安全运维工程师：熟练掌握LINUX操作系统的基本管理使用实操。 数据安全运维工程师：熟练掌握Oracle数据库系统的基本管理使用实操。 数据安全运维工程师：熟练掌握SQL、PL/SQL开发语言，能熟练编写sql，基本的存储过程，函数等开发技能。 数据安全运维工程师：负责云环境及本地环境的日常运维管理工作; 数据安全运维工程师：按照部署和发布规范进行运维操作; 数据安全运维工程师：响应报告处理突发应急事件; 数据安全运维工程师：负责各子系统部署上线调优; 数据安全运维工程师：负责运维日志分析整理及相关文档的编写; 数据安全运维工程师：负责公司各类硬件设备的日常维护。 数据安全运维工程师：计算机相关专业，大专以上学历。 数据安全运维工程师：负责办公区域内日常的计算机组装调试，计算机网络运行维护，服务器维护，软硬件故障网络故障排除。 数据安全运维工程师：负责办公区域内的网络，电话，音频，视频会议等设备的运维工作. 数据安全运维工程师：熟悉服务器及办公自动化OA，钉钉。 数据安全运维工程师：熟悉各型号打印机维护，维修。 数据安全运维工程师：熟悉局域网基础构架，熟悉汇聚交换机，核心交换机，路由器配置操作。 数据安全运维工程师：熟悉智能家居各类型产品服务协议，并能快速掌握各产品调试方法。 数据安全运维工程师：负责公司网络规划，IP分配，网络配置调试及网络设备的维护与管理。 数据安全运维工程师：负责线上服务器的配置、维护、监控、调优等 数据安全运维工程师：负责生产环境K8S的集群的升级日常维护，有20台以上集群的维护经验。 数据安全运维工程师：负责部门知识库的建立和文档编写。 数据安全运维工程师：主要负责业务系统部署升级等相关工作。 数据安全运维工程师：大学本科及以上学历( 统招本科)，计算机相关专业，3年以上运维经验 数据安全运维工程师：熟悉Linux操作系统的自动化部署、维护、故障排查 数据安全运维工程师：熟悉K8s部署、维护、故障排查 数据安全运维工程师：熟悉Linux系统下各种服务的配置，例如MySQL/MariaDB、DNS、Nginx/Tengine、Tomcat/Resin、Memcached、LVS等 数据安全运维工程师：熟悉Salt-Stack、Ansible、pdsh批量化服务器管理工具 数据安全运维工程师：熟练掌握Shell、python至少一种 数据安全运维工程师：熟悉Hadoop生态者优先 数据安全运维工程师：负责公司软件产品及涉及的操作系统、数据库、第三方软件的安装、部署、优化等项目实施工作 数据安全运维工程师：负责公司软件项目技术支持服务、在线系统的日常监控检测和故障排查分析等，保障系统的稳定运行，并完善相关工具链条 数据安全运维工程师：负责自动化运维的开发和管理，相关自动化运维场景的功能开发 数据安全运维工程师：负责软件配置管理工作，软件版本发布处理，维护和更新软件版本结构等 数据安全运维工程师：负责公司产品和服务的现场支持 数据安全运维工程师：负责机房内的网络联接及网络间的系统配置。 数据安全运维工程师：负责系统网络的拓扑图的建立和完善，并做好系统路由的解析和资料的整理。 数据安全运维工程师：负责机房线路的布置和协议的规范工作。 数据安全运维工程师：负责计算机间的网络联接及网络共享，并负责网络间安全性的设置。 数据安全运维工程师：负责对网络障碍的分析，及时处理和解决网络中出现的问题。 数据安全运维工程师：利用网络测试分析仪，定期对现有的网络进行优化工作。 数据安全运维工程师：负责网络平台框架的布局和设置 数据安全运维工程师：负责网络平台信息的采集和录入支持 数据安全运维工程师：负责网络平台的推广方向和推广模式，如：网络推广大师。 数据安全运维工程师：负责网络平台的运作方向以及平台维护管理等工作，如：网络运营工程师。 数据安全运维工程师：大学本科及以上学历，电气相关专业，有电工证，电气工作经验3年以上，具有良好的专业技术水平 数据安全运维工程师：已经取得二级及以上机电、市政专业建造师证书，有安全员B证 数据安全运维工程师：具有良好的办公软件应用能力 数据安全运维工程师：有电气设备售后服务经验，对专业业务知识有较强的钻研精神 数据安全运维工程师：身体健康能出差，敬业踏实，认真负责，细心严谨，有良好的职业素质和团队精神及沟通协调能力 数据安全运维工程师：负责公司交易结算系统及周边辅助系统的日常运维和盘中巡检等工作。 数据安全运维工程师：负责非核心信息技术系统的管理和维护。 数据安全运维工程师：负责日常运维和盘中巡检等相关文档的记录存档。 数据安全运维工程师：配合其他岗位进行信息系统故障处理和现场应急。 数据安全运维工程师：负责沟通并协调各分支机构进行相关网络维护，保证系统正常运行。 数据安全运维工程师：负责信息技术系统变更的实施。 数据安全运维工程师：完成领导交办的其他各项工作任务。 数据安全运维工程师：计算机相关专业, 全日制本科及以上学历、学士及以上学位（非专升本或三本） 数据安全运维工程师：熟悉Redhat/Centos等linux 操作系统，熟悉linux下各种系统管理命令的使用 数据安全运维工程师：熟悉信息技术运维管理。具有JAVA、PYTHON、C++等编程语言具有开发能力的优先 数据安全运维工程师：掌握基本的ORACLE数据库管理和日常维护技能 数据安全运维工程师：具备基本的网络知识和经验 数据安全运维工程师：具备较强的责任感、接受能力、自学能力、判断能力、解决问题能力和沟通交流能力 数据安全运维工程师：有RHCA、RHCE认证者优先。 数据安全运维工程师：有两年系统运维工作经验者优先 数据安全运维工程师：负责软件系统市场运维，接收各渠道反馈的系统问题，分析汇总协调研发团队处理。 数据安全运维工程师：负责客户系统使用问题在线解答，指导客户使用系统新功能。 数据安全运维工程师：对一线客户经理提供财务、税务等专业知识咨询服务。 数据安全运维工程师：对系统日常运行情况进行监控，异常客户及时指导客户经理处理。 数据安全运维工程师：本科及以上学历 数据安全运维工程师：财会专业毕业或具备财务相关工作经验。 数据安全运维工程师：具备一定的计算机基础知识。 数据安全运维工程师：具备一定的沟通能力和主动学习能力。 数据安全运维工程师：有责任心，有团队合作精神。 数据安全运维工程师：与关键用户沟通，收集详细需求。并编写调研报告。 数据安全运维工程师：制定详细实施方案，并与客户达成一致。 数据安全运维工程师：完成软件、硬件安装调试，并编写安装报告。 数据安全运维工程师：系统初始化，培训用户使用，并签订培训确认单。 数据安全运维工程师：定期回访软件运行情况，并做回访记录及巡检报告。 数据安全运维工程师：及时处理用户使用过程中遇到的问题，并做详细记录。 数据安全运维工程师：及时向部门经理汇总汇报运维记录。并提交相关详细文档。 数据安全运维工程师：大专以上学历 数据安全运维工程师：熟悉LINUX及ORACLE/MYSQL数据库的使用 数据安全运维工程师：熟练掌握word、excel、powerpoint等常用办公软件 数据安全运维工程师：熟悉网络相关知识 数据安全运维工程师：良好的沟通能力、书面和语言表达能力 数据安全运维工程师：能够快速的接受新技术和新业务 数据安全运维工程师：负责公司IT基础设施管理，包括但不限于： 数据安全运维工程师：本科及以上学历，计算机、网络相关专业 数据安全运维工程师：熟悉linux系统的操作 数据安全运维工程师：熟悉linux下各类服务的搭建、配置（例如：MySQL、Tomcat、NFS、WEB等） 数据安全运维工程师：具备HCNA、CCNA或同等水平的网络知识和信息安全知识 数据安全运维工程师：了解Oracle、PostgreSQL、VMware虚拟化、docker容器技术等 数据安全运维工程师：负责维护业务安全稳定，做好数据备份 数据安全运维工程师：负责配合开发团队进行各业务环境部署，并对问题进行排错 数据安全运维工程师：负责服务器的维护脚本编写，数据迁移，日志分析 数据安全运维工程师：配合开发人员做自动化运维开发 数据安全运维工程师：负责项目实施过程中的技术支撑及配合工作。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上运维及技术支持等工作经验 数据安全运维工程师：熟练使用Docker部署jar包、Nginx、Mysql、Nacos、RabbitMq等，会使用Docker的挂载 数据安全运维工程师：熟练掌握Linux系统，会Nginx的配置操作 数据安全运维工程师：熟练使用Shell,Python等脚本编程语言，具备自动化运维经验者优先 数据安全运维工程师：熟练LNMP、Jenkins、Redis、Lvs、K8s等应用的管理、配置和优化，熟悉Mysql及Redis的备份和还原 数据安全运维工程师：具备较强的快速学习，分析并解决问题、沟通协调、组织的能力 数据安全运维工程师：负责数据中心的网络产品（核心、汇聚、接入、FW、AC、AP等）巡检、维护、包括日常变更、文档更新、资产管理 数据安全运维工程师：负责协助定制BM管理制度、流程与工单等 数据安全运维工程师：定期对网络结构和网络资源进行BM分析，并持续优化改进，确保网络的稳定性和灵活扩展性，消除各种网络隐患 数据安全运维工程师：负责对各类安全产品、GCH终端设备进行审计，及时提出整改意见，并落实执行情况 数据安全运维工程师：及时向客户提交BM检查的周、月、季度等相关报告 数据安全运维工程师：完成领导及客户交代的其他任务。 数据安全运维工程师：2年以上网络工作经验，计算机、通信或相关专业，大学本科及以上学历 数据安全运维工程师：熟悉华为、迈普等主流GCH网络设备厂商配置，具备CCNP或HCIP同级别及以上证书者优先 数据安全运维工程师：熟练掌握中孚、万里红相关软件操作及立思辰、光电通、奔图打印机等打印机维护的技术 数据安全运维工程师：具备较强的沟通协调能力，独立分析、解决问题的能力 数据安全运维工程师：具备良好的团队意识、服务意识、较高地自学能力 数据安全运维工程师：熟练掌握分级保护相关标准者优先 数据安全运维工程师：熟练掌握GCH设备技术者优先 数据安全运维工程师：现场系统维护（包括服务器、操作系统、虚拟机、数据库、应用系统等的日常软件故障排除、系统优化、安全优化、网络故障诊断及排除等） 数据安全运维工程师：负责办公室的办公设备（网络、打印机、电脑、系统）等的维护工作。 数据安全运维工程师：日常工作文档编写，项目材料文档编写。 数据安全运维工程师：熟悉计算机、网络等相关知识 数据安全运维工程师：责任心强，有团队合作能力和良好的沟通能力 数据安全运维工程师：以满足用户需求为已任，具备独立处理问题的能力 数据安全运维工程师：分区域、分医院提供以线上为主的技术运维工作，辅助线下工作 数据安全运维工程师：工作内容主要以日常问题为主，包括基本数据维护、日常操作指导、日常远程巡检、升级、客户移交、线上培训等 数据安全运维工程师：负责公司区块链相关产品的部署、监控、调优等 数据安全运维工程师：负责公司区块链平台标准化、自动化等 数据安全运维工程师：保障服务器与数据库安全，检查并消除安全漏洞 数据安全运维工程师：能够熟练排查运维过程中出现的服务故障、系统故障、网络故障 数据安全运维工程师：具备良好的客户服务意识，思维缜密，逻辑性强，具有挑战精神和前瞻性，良好的团队协作精神及高度的责任感。 数据安全运维工程师：负责公司运营级产品的整体部署方案设计和实现 数据安全运维工程师：负责平台软硬件资源的安全方案设计和实现 数据安全运维工程师：负责平台资源的体性能优化标准制定和实施 数据安全运维工程师：负责定期输出平台的实施、运行和问题等分析报告 数据安全运维工程师：负责平台资源的监控、预警和故障排查处理，保障平台稳定性 数据安全运维工程师：负责运维新技术的研究和应用。 数据安全运维工程师：：1、计算机或相关专业，大专以上学历 数据安全运维工程师：拥有至少两年以上软硬件的运维经验 数据安全运维工程师：熟悉Linux，Windows2008及以上系统及常见服务的安装配置等基础 数据安全运维工程师：搭建过Oracle、tomcat集群或熟悉阿里云平台的优先考虑 数据安全运维工程师：有强烈的责任感，能够承担故障分析及排除的工作，善于在工作中学习，能够承受工作压力 数据安全运维工程师：有团队合作精神和持续学习能力，愿意并乐于从事移动互联网行业。 数据安全运维工程师：负责项目各子系统的安全管理、维护保养、排除故障等 数据安全运维工程师：负责项目重点设备的日常巡检和维护工作，并做好记录，按要求对其进行配置，保障系统的正常安全运行 数据安全运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告; 数据安全运维工程师：负责解决甲方在使用相关设备遇到的问题 数据安全运维工程师：计算机相关专业，具有网络、计算机、系统集成、机电一体化相关工作经验者优先。 数据安全运维工程师：踏实肯干，能吃苦耐劳，学习能力强，有责任心 数据安全运维工程师：有互联网运维工作经验 数据安全运维工程师：熟悉或了解公有云、私有云、云计算、open stack框架 数据安全运维工程师：了解shelll、shell、python、mysql、redis等变成技术，熟悉python或shell脚本开发，会编写简单的脚本，输出日常自动化维护脚本 数据安全运维工程师：容器、虚拟化网络方向技能要求 数据安全运维工程师：计算域方向技能要求：熟悉虚拟化、负载均衡、存储、网络安全等云计算技术，参与过系统运维和高可用设计、开发 数据安全运维工程师：基础框架、管理方向，技能要求，熟悉计算机网络、TCPIP热气交换、防火墙、负载均衡、容器等技术或熟悉gslb/httpdns/dpdk或者CDN业务（网络、DNS、open stack至少要熟悉一项） 数据安全运维工程师：存储域方向技能要求 数据安全运维工程师：负责基因数据质控、归档等日常数据管理工作 数据安全运维工程师：定期实施项目数据回顾分析，参与设计数据指标和标准规范 数据安全运维工程师：负责数据管理相关系统和程序使用测试，识别出问题和参与解决方案讨论 数据安全运维工程师：生物或计算机相关专业，专科以上学历，<=3年工作经验 数据安全运维工程师：有Python编码经验，具有良好的编程习惯 数据安全运维工程师：掌握Linux基础操作及常用指令，了解Shell编程 数据安全运维工程师：良好的沟通表达能力工作细心、耐心、责任心强，作风踏实严谨，并具有一定抗压能力 数据安全运维工程师：思维严谨，具备一定创新能力，具有良好的职业道德和团队协作精神，工作积极性高 数据安全运维工程师：负责公司产品的测试，撰写并整理技术文档 数据安全运维工程师：通过测试，辅助研发优化系统性能，提高服务质量。 数据安全运维工程师：精通Python，Java等语言 数据安全运维工程师：熟练掌握Unix/Linux下的网络编程，能根据实际需要快速编写Shell脚本 数据安全运维工程师：熟悉测试框架，熟悉设计模式 数据安全运维工程师：具2年以上经验者佳 数据安全运维工程师：能自我驱动完成任务 数据安全运维工程师：软件工程、网络工程、通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术信息安全等相关专业及全日制本科的优先 数据安全运维工程师：Level 2开发支持现场数据中心系统、测试系统和内部研发系统的配置、测试、文档编制 数据安全运维工程师：系统安装、维护和技术支持活动的安排和团队管理 数据安全运维工程师：根据系统要求和现场调查制定系统安装文件，包括机械图、互连系统、电源表、站点范围的系统安装计划、备用计划和操作手册。 数据安全运维工程师：配置数据中心硬件（服务器、网络设备等），包括固件安装/更新/设置、IP寻址和其他I/O设置 数据安全运维工程师：为现场系统和实验室系统提供Level 2开发支持，包括OSI第2层和第3层故障排除，创建OEM /供应商故障单 数据安全运维工程师：在发布操作之前测试设备固件的新功能和版本 数据安全运维工程师：可以同时操作多个数据中心 数据安全运维工程师：熟悉网络设计和网络协议 数据安全运维工程师：了解存储设备 数据安全运维工程师：理解脚本语言 数据安全运维工程师：深入了解Windows Server 2012、2012 R2、2016、Linux Centos / Redhat / Ubuntu、MacOS、Unix 数据安全运维工程师：深入了解Virtualization of Hyper-V和Vsphere 数据安全运维工程师：负责电脑安装，维修，软件、硬件及周边配件的销售 数据安全运维工程师：维护卖场人际关系，与卖场工作人员密切配合 数据安全运维工程师：22--31岁，大专以上学历（优秀者可适当放宽） 数据安全运维工程师：对电脑安装，软件安装、电脑维修等熟练 数据安全运维工程师：表达沟通良好，具备一定的抗压性。 数据安全运维工程师：无责任底薪+提成+奖金+五险一金，2018年上半年本岗位平均综合薪资在5K-10k+，10%销售人员月薪过万 数据安全运维工程师：2018年1-12月销售工资数据显示： 数据安全运维工程师：晋升发展的空间大、周期短 数据安全运维工程师：公司统一提供高端客户资源，不外出、不应酬 数据安全运维工程师：负责医疗设备的维护工作 数据安全运维工程师：如设备有问题，第一时间到达现场进行修复 数据安全运维工程师：定时培训、定期考核。 数据安全运维工程师：能适应经常短期出差。 数据安全运维工程师：工作满一年，平均月工资8000左右 数据安全运维工程师：对Linux系统的电脑软硬件操作熟悉 数据安全运维工程师：维护客户使用的设备，有问题及时沟通解决 数据安全运维工程师：持有C1证，开车经验好 数据安全运维工程师：具有相关的工作经验优先 数据安全运维工程师：学历大专及以上 数据安全运维工程师：能够接受各地出差 数据安全运维工程师：机房设备巡检及报修，跟踪、督促并验收服务商的服务 数据安全运维工程师：负责系统服务器的系统安装、配置、管理、优化及日常运维 数据安全运维工程师：应用系统安装部署、故障分析和排查，及时响应并处理各种故障 数据安全运维工程师：应用系统内容的更新、维护等运维事务，积极配合研发人员完成工作目标 数据安全运维工程师：负责职责范围内各类运维操作流程和文档的组织管理。 数据安全运维工程师：计算机或相关专业专科及以上，一年工作经验。 数据安全运维工程师：有较强的沟通能力和团队合作精神，高度的责任心 数据安全运维工程师：熟练使用windows server操作系统，有应用系统运维经验者优先 数据安全运维工程师：熟悉linux下开源软件的安装、配置、管理及优化，如apache tomcat等 数据安全运维工程师：熟悉windows server下常用服务的安装、配置、管理及优化 数据安全运维工程师：熟悉数据库、集群的基本原理， 能够进行DB2与ORACLE的常用维护 数据安全运维工程师：负责系统运维、实施方案; 数据安全运维工程师：负责自动化脚本编写; 数据安全运维工程师：负责项目的方案设计和远程支持; 数据安全运维工程师：全日制本科及以上学历,1年以上工作经验; 数据安全运维工程师：熟悉Linux、Shell、Python，可以独立开发脚本; 数据安全运维工程师：了解saltstack、ansible等自动化工具; 数据安全运维工程师：负责服务器、存储、网络设备的上架、配置、布线 数据安全运维工程师：负责操作系统安装、配置、优化 数据安全运维工程师：负责公司相关业务软件的安装、配置 数据安全运维工程师：负责系统的全业务运维工作，日常巡检、升级、优化，确保系统稳定运行 数据安全运维工程师：负责处理用户提出的问题及各类紧急故障处理工作 数据安全运维工程师：负责沟通和梳理客户的业务需求，推进实施。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，电子信息、通信、计算机、网络等相关专业 数据安全运维工程师：熟悉Linux系统的操作，熟悉Apache、Nginx、JBoss、Zabbix、Redis等各类应用 数据安全运维工程师：具备HCIA、CCNA或同等水平的网络知识 数据安全运维工程师：熟悉Linux下各类服务的搭建、配置（例如：DNS、DHCP、FTP、NFS、Web等） 数据安全运维工程师：了解docker容器技术 数据安全运维工程师：熟悉MySQL数据库、MongoDB数据库，精通SQL语句，拥有熟练的数据库增删改查技能 数据安全运维工程师：具备较强的学习能力和前沿技术的敏感性 数据安全运维工程师：用户现场驻场服务，参与项目的研究、设计、与沟通协调 数据安全运维工程师：负责现场信息化设备的运维，如电脑、打印机、视频会议系统等设备的维护与管理 数据安全运维工程师：负责换电柜及两轮电动车的维修保养及安装调试，确保租车业务的顺畅运行 数据安全运维工程师：负责日常巡检，及时解决使用故障 数据安全运维工程师：处理突发问题、输出维修报告，进行信息汇总反馈 数据安全运维工程师：负责市场反馈的建议和产品问题处理，并及时将信息反馈给研发部门并跟踪处理 数据安全运维工程师：大专及以上学历，电子、电气相关专业，熟悉充电柜及电动车产品，有电工证优先 数据安全运维工程师：良好的沟通表达能力，较高的动手能力 数据安全运维工程师：抗压能力强，具有较高的工作热情。 数据安全运维工程师：具备电子、电气自动化、共享单车/电动车、物联网智能硬件售后相关工作经验 数据安全运维工程师：为客户提供售后技术支持、日常运行维护、对客户反馈的问题进行分析、答疑并解决 数据安全运维工程师：软件的部署、配置、参数调整以及优化 数据安全运维工程师：协助应用实施、功能完善、优化等工作 数据安全运维工程师：及时把实施过程成果（文档等）进行归档，形成工作积累。 数据安全运维工程师：负责网站应用的架构实施，监控，优化，排错 数据安全运维工程师：提升应用的速度，稳定性，可靠性，安全性，降低成本 数据安全运维工程师：快速定位故障原因，提供解决方案 数据安全运维工程师：负责服务器日常巡检，日志分析等 数据安全运维工程师：2年及以上Unix/Linux平台大型软件系统的管理和运维经验 数据安全运维工程师：有业务运维经验，维护或了解项目业务流程 数据安全运维工程师：熟悉Shell或Python,熟悉常用的数据库操作Mysql/Mongdb 数据安全运维工程师：熟悉Linux下常用的软件lvs、nginx、haproxy、tomcat等的安装使用与调优配置及排错 数据安全运维工程师：本科以上学历，计算机相关专业 数据安全运维工程师：1年以上工作经验，熟悉Linux系统 数据安全运维工程师：熟悉Java/C语言者优先 数据安全运维工程师：能力优秀者，薪资可沟通 数据安全运维工程师：负责广场计算机网络软件、硬件系统的安装、维护工作，负责维护修理中心电脑设备，及时处理硬件设备故障，保证工作区域设备状态良好 数据安全运维工程师：为收银台调整或新增临时网点，布置网络，负责POS设备更新、维护工作，保证中心收银正常 数据安全运维工程师：对公司业务及营运管理系统进行维护，及时分配权限，保证用户对上述系统的稳定使用 数据安全运维工程师：定期监控服务器、交换机、路由器状态及负载情况，提前发现问题，制定维护计划 数据安全运维工程师：为中心采购电脑和网络设备及其外设与耗材 数据安全运维工程师：计算机相关专业本科及以上学历 数据安全运维工程师：2年以上企业同岗位工作经验或应届实习生 数据安全运维工程师：了解PC机软硬件维护及网络知识，熟悉Windows操作系统及各类办公软件 数据安全运维工程师：计算机相关专业 数据安全运维工程师：了解计算机硬件网络 数据安全运维工程师：熟悉Oracle、MySQL数据库，熟练运用sql进行数据库操作 数据安全运维工程师：熟练服务器系统操作及程序部署 数据安全运维工程师：了解阿里云/华为云 K8S docker系统部署流程 数据安全运维工程师：有基线检查、漏洞监测等安服运维经验优先 数据安全运维工程师：具有文档编写能力，沟通能力，有责任心，吃苦耐劳; 数据安全运维工程师：负责软件产品及项目具体的现场实施工作，包括实施计划、系统部署、程序升级、客户培训及协助项目验收等 数据安全运维工程师：收集实施过程中的新需求，并进行业务分析和确认 数据安全运维工程师：负责软件项目后期运维工作，对客户系统进行维护及技术支持，确保系统的正常运行 数据安全运维工程师：能够主动承担任务，完成公司交办的其它工作 数据安全运维工程师：计算机相关专业，1年以上python语言或者go语言开发经验者优先，1年以上openstack私有云平台开发项目或者后台运维经验者优先。 数据安全运维工程师：精通linux系统操作配置，熟悉docker容器技术及容器管理平台技术，可独立部署、配置常用服务器集群环境，如：Nginx，MySQL，MongoDB，Redis等。 数据安全运维工程师：熟练使用Shell脚本语言。 数据安全运维工程师：熟悉常用的自动化运维工具、监控工具、持续集成／发布工具等。 数据安全运维工程师：熟悉tcp/ip网络协议，了解snmp，cdp，ndp等网络协议。 数据安全运维工程师：有使用zookeeper，hbase，kafka经验者优先。 数据安全运维工程师：具有电力行业相关从业经验者优先 数据安全运维工程师：熟练使用Linux系统，熟练使用常用指令，熟练编写shell脚本，并且有相关工作经验 数据安全运维工程师：熟练使用Oracle/Mysql数据库，独立编写sql、存储过程、方法等，并且有相关工作经验 数据安全运维工程师：熟悉scada系统优先、具有较强的学习能力。 数据安全运维工程师：全日制计算机、信息工程、软件工程、电力系统相关专业专科以上学历，本科优先。 数据安全运维工程师：可接受不定期出差，出差有补贴（餐补＋住宿补贴） 数据安全运维工程师：：1.计算机及相关专业，全日制大学专科及以上学历，年龄在35周岁以下 数据安全运维工程师：遵纪守法、诚实守信，无违法、违规、违纪等不良纪录 数据安全运维工程师：设计类相关专业、机电一体化相关专业、电气安装类相关专业，能熟练运用AutoCAD，具有一定的机电设备维修技术，会使用激光切割机、3D打印机等 数据安全运维工程师：能适应区内出差，吃苦耐劳，有责任心，机动灵活 数据安全运维工程师：学习能力强，深入了解公司的产品及解决方案，负责公司客户的产品售后客服 数据安全运维工程师：处理客户来电及投诉，通过电话或网络的方式答复客户关于产品功能、操作使用、问题反馈等咨询，并辅导解决。 数据安全运维工程师：建立产品售后服务记录，负责技术售后文档建立和用户意见反馈收集，并定期向关联部门反馈客户建议等。 数据安全运维工程师：收集和整理常见问题，上报各相关部门，总结、分析客户投诉的建议、意见，并提出改进方案，并追踪 到解决方案， 数据安全运维工程师：定期技术回访，协助维护客户关系，耐心听取客户 意见 数据安全运维工程师：配合公司内部的相关支持工作。 数据安全运维工程师：大专以上学历，计算机及相关专业 数据安全运维工程师：踏实肯干、学习能力强，具有高度责任心，服务意识强，优秀沟通能力及团队精神，注重公司形象 数据安全运维工程师：具有良好的逻辑思维能力、语言表达能力、客户沟通和协调能力 数据安全运维工程师：能承担工作压力，具有团队合作精神，高度责任心和良好的职业道德。 数据安全运维工程师：负责驻点单位的日常运维及相关技术支持等; 数据安全运维工程师：负责驻点单位硬件的电脑硬件维护、会议支撑、视频日常运维工作并及时上报; 数据安全运维工程师：完成上级安排的其他相关工作。 数据安全运维工程师：会开车（C1及以上驾照） 数据安全运维工程师：熟悉网络、物联网相关知识，熟悉软件安装及日常维护。 数据安全运维工程师：能够适宜出差; 数据安全运维工程师：对安防有一定了解，对集成产品有一定了解; 数据安全运维工程师：客户现场的阿里云运维支持 数据安全运维工程师：云平台健康检查 数据安全运维工程师：云平台日常问题处理 数据安全运维工程师：云平台容量评估 数据安全运维工程师：云平台变更支持 数据安全运维工程师：与用户的技术交流 数据安全运维工程师：客户现场工作总结，定期汇报 数据安全运维工程师：对于现场的子项目，跟踪项目进展，解决项目问题，确保项目按时保质交付的能力 数据安全运维工程师：根据现场的实际情况，提供架构优化建议 数据安全运维工程师：熟悉linux系统运维和网络配置，能对基本问题进行排查、处理。 数据安全运维工程师：熟悉shell、Python、Perl中一种或多种编程语言。 数据安全运维工程师：熟悉Docker、K8S、微服务等技术，有过相关技术实施或运维实践经验。 数据安全运维工程师：负责业务平台系统的日常运维监控、问题分析定位以及故障排查 数据安全运维工程师：针对各项变更，提出解决方案，并确保变更按照流程执行 数据安全运维工程师：负责对接客户、运营、销售和项目经理接口人，统筹重大问题的跟踪、分析、协调和处理，达成SLA要求，满足客户期望值 数据安全运维工程师：部门安排的其他工作 数据安全运维工程师：计算机相关专业，3年以上相关工作经验; 数据安全运维工程师：至少2年的互联网业务平台运维管理经验 数据安全运维工程师：熟悉业界各项成熟中间件系统、Redis，RabbitMQ，ActiveMQ、noSQL，Carssandra、Mysql、Ngix、keepalive、zookeeper、kafka、consul、ansible等大部分产品特性，系统配置及故障排查 数据安全运维工程师：熟悉ITIL运维服务体系和流程及运维SOW/SLA和KPI等运维相关的体系、制度、流程、范围等 数据安全运维工程师：有强烈的责任心和团队精神，能在较大压力下自我激励并坚持务实精神 数据安全运维工程师：具有良好的逻辑思维能力，处理问题讲究条理和方法 数据安全运维工程师：技术支撑。熟悉公司系统及产品，解决项目中存在的技术问题。 数据安全运维工程师：项目支撑。推动项目的交付落地，对项目中存在的问题进行梳理，协调资源推动项目正常进展。 数据安全运维工程师：技术培训。负责技术培训工作，使客户掌握相关系统的使用 数据安全运维工程师：专科或以上学历，计算机相关专业优先 数据安全运维工程师：二年或以上经验，有安防行业工作经验优先 数据安全运维工程师：有较强的协调沟通能力、解决问题能力，应变能力 数据安全运维工程师：具有扎实计算机、通信网络、综合布线以及弱电系统的理论知识，熟悉安防监控、报警、安防平台等相关系统的主流产品及主流技术者优先 数据安全运维工程师：负责本公司各充电站/桩的日常运行维护工作， 数据安全运维工程师：定期进行现场巡检，做好故障排查，提前发现问题并解决问题 数据安全运维工程师：负责新建场站及售卖充电桩调试、测试，确保及时投运 数据安全运维工程师：完成负责区域内充电桩故障处理，包括维护、维修、升级、改造等 数据安全运维工程师：紧急事故处理，防止事故扩大及次生灾害的发生，完成应急抢修以及重大活动保障等。 数据安全运维工程师：大专以上、理工背景，电气工程、自动化、机电专业优先。 数据安全运维工程师：具备一定的软件知识 数据安全运维工程师：具备电工证，熟悉弱电基础操作技术。 数据安全运维工程师：电脑软硬件的安装维护和故障排查。 数据安全运维工程师：打印机、扫描仪等办公自动化设备的安装维护。 数据安全运维工程师：协助完成日常网络的维护并提供相应的技术支持。 数据安全运维工程师：上级安排的其他任务。 数据安全运维工程师：电子通信工程、计算机自动化等相关专业，高中或以上学历，应届生或一到两年相关工作经验 数据安全运维工程师：熟悉电脑、打印机、扫描仪等硬件的安装。 数据安全运维工程师：熟悉windows系统和相关软件的安装。 数据安全运维工程师：退伍军人优先。 数据安全运维工程师：5年以上的Linux系统运维管理经验，掌握高可用集群、负载均衡集群的规划与部署，熟悉Linux性能调优。掌握基础TCP/IP协议、HTTP协议 数据安全运维工程师：熟练使用阿里云、腾讯云、AWS 等国内外主流公有云平台产品， 数据安全运维工程师：掌握Python、go、shell等至少一种脚本语言，能熟练使用来完成日常系统运维等工作 数据安全运维工程师：掌握使用基础组件的部署和运维（比如Nginx/Kafka/Zookeeper/Rocketmq/Nacos/Apollo/Elasticsearch等) 数据安全运维工程师：熟练使用容器技术，对Docker有深入理解，熟悉Kubernetes运维与部署 数据安全运维工程师：对持续集成和持续交付(CI/CD)有深入理解，熟练DevOps工具，如：Jenkins, Ansible、saltstack等的经验 数据安全运维工程师：了解springcloud，dubbo框架，熟悉java微服务运维，掌握java程序相关排错工具 数据安全运维工程师：熟悉常用的监控系统，如Prometheus等，熟悉分布式调用链监控技术(如：Zipkin/Cat/Pinpoint/skywalking等) 数据安全运维工程师：熟悉运维标准化体系建设并有实际参与经验，具备一定的运维管理、项目管理经验 数据安全运维工程师：具有互联网金融、电商行业从业者优先 数据安全运维工程师：制定运维架构规范、项目部署规范、运维基础组件部署规范、运维标准操作规范 数据安全运维工程师：负责改进完善现有运维业务体系，提升运维团队专业技能水平，建立规范高效运维体系 数据安全运维工程师：优化各项维护工作标准操作规范，不断降低系统风险，能7*24处理各类应急事件，落地应急预案并组织演练 数据安全运维工程师：深入了解业务系统，优化系统运维架构、性能优化、监控优化、风险修复，提供运维解决方案。保障业务系统的高可用性和稳定性 数据安全运维工程师：负责新兴运维技术探索与应用，持续提升系统运维能力 数据安全运维工程师：持续与开发团队，测试团队，产品团队等一起合作与沟通，不断的改善开发流程，提高发布质量，提高工作效率 数据安全运维工程师：理解高性能计算相关行业应用种类和特点，解决用户在HPC集群使用过程中遇到的各种问题，进行相关系统和程序的调试 数据安全运维工程师：超大规模HPC集群系统的日常管理。 数据安全运维工程师：计算机或者各个行业本科以上学历（例如气象海洋，生物计算，材料分子动力学，工程制造等 数据安全运维工程师：熟悉至少一个类别的HPC行业应用软件（商用软件或开源软件均可） 数据安全运维工程师：熟悉高性能集群环境，熟悉linux环境，能够独立编译、安装、配置常用的应用程序 数据安全运维工程师：理解计算机体系结构，了解行业应用 数据安全运维工程师：熟练掌握MPI和OpenMP编程 数据安全运维工程师：良好的沟通与表达能力，良好的责任心 数据安全运维工程师：负责公司服务器基础环境的部署、配置、日常巡检、维护、故障的应急响应和问题处理 数据安全运维工程师：负责公司kvm(阿里云)虚拟化平台的管理工作，基础环境部署，性能容量管理，漏洞扫描、安全加固，保证其稳定、高效运行 数据安全运维工程师：负责维护公司集中监控系统，根据业务需求调整监控策略、告警阀值，处理告警信息和问题跟踪 数据安全运维工程师：编写系统维护文档，完善并更新运维流程文档 数据安全运维工程师：计算机等相关专业，本科以上学历，4年以上linux系统管理工作经验，经验丰富可适当放宽学历条件 数据安全运维工程师：熟悉基础网络知识，熟悉TCP/IP协议工作原理，有大流量网站服务器管理经验者优先，熟悉自动化运维工具（三选一puppet/saltstack/ansible）优先 数据安全运维工程师：熟悉linux系统高可用技术和负载均衡技术，熟悉WEB相关技术，包括Apache/Nginx/tomcat/squid等应用程序的安装、配置和维护(必须) 数据安全运维工程师：熟悉Maven脚本部署发布war包，熟悉Dubbo+zookper并发环境部署（必须）; 数据安全运维工程师：熟悉服务器硬件，具备排错及故障定位、处理的能力 数据安全运维工程师：有良好的沟通能力和团队合作精神，有强烈的事业心和责任感，工作细心，热爱学习和分享，具有RHCE、RHCA认证者优先 数据安全运维工程师：负责各项目OTA版本基线管控，根据项目计划及策划内容，明确软件基线涉及范围，版本释放计划 数据安全运维工程师：协助销售公司及售后活动推进，进行活动前准备工作 数据安全运维工程师：协助OTA报备准备工作 数据安全运维工程师：具有汽车整车开发领域的项目管理、工程管理等方面的业务经验优先 数据安全运维工程师：熟练使用各种办公软件和项目管理工具 数据安全运维工程师：参与OTA功能开发完成后的用户体验角度的评价，提出相关问题和建议 数据安全运维工程师：组织与直接开发团队对接，推动优化落地，并最终验收 数据安全运维工程师：具有产品评测工作经验，熟悉整车系统功能者优先 数据安全运维工程师：具备优秀的沟通表达能力，具备评价分析、归纳能力 数据安全运维工程师：熟悉用户体验，具备较强的创新思维、用户思维、场景体验能力 数据安全运维工程师：基于组织的OTA业务运维现状，与OTA业务的相关方沟通协调 数据安全运维工程师：负责OTA功能开发完成后的推送实施过程中的一系列相关工作的策划、组织与管理 数据安全运维工程师：建立并维护OTA流程标准化、数字化推进 数据安全运维工程师：具有与汽车相关的教育或工作背景，对汽车产品比较熟悉，对汽车领域有较深理解 数据安全运维工程师：熟悉电子电器架构，具有整车OTA设计和落地工作经验者优先 数据安全运维工程师：跨领域从事过智能产品用户体验与产品服务运维工作，拥有相关经验者优先 数据安全运维工程师：服从项目经理指挥，协助技术负责人对各系统维护，保障正常运转 数据安全运维工程师：一年左右的软硬件方面的工作经验，熟悉电子电路、计算机软硬件、网络基础知识 数据安全运维工程师：具备现场实施、协调、维护和沟通的能力 数据安全运维工程师：具有较强的文档编写能力，有软件方面实施方案、需求编写经验的优先考虑 数据安全运维工程师：能适应阶段性出差 数据安全运维工程师：理工类专业中专以上学历，计算机相关专业者优先 数据安全运维工程师：具有良好的沟通、协调能力、判断能力、分析能力 数据安全运维工程师：熟悉网络系统、通信系统、视频监控项目者优先 数据安全运维工程师：能熟练使用word、Excel、PowerPoint、visio、project等日常办公及项目管理软件 数据安全运维工程师：有IT项目实施经验，良好的计划管理和文档写作能力者优先 数据安全运维工程师：负责线上业务日常维护，保障公司软件系统正常运行 数据安全运维工程师：接听客户电话以及QQ在线服务，负责客户反馈问题的记录 数据安全运维工程师：解决处理电话和线上用户反馈的问题，并及时做好回访 数据安全运维工程师：帮助客户进行产品的发布和使用 数据安全运维工程师：能很好的与部门同事合作，协助研发人员定位、排查问题。 数据安全运维工程师：制定客户服务巡检计划，并按照计划实施服务巡检。 数据安全运维工程师：对频繁重复出现的服务问题进行分析整理，给出优化建议，帮助优化产品功能。 数据安全运维工程师：具有良好的逻辑思维能力和沟通技巧，具有良好的心理素质较强的服务意识和耐心 数据安全运维工程师：学习能力强，能自主学习，良好的团队协作能力 数据安全运维工程师：具有一定的计算机软硬件知识，能够诊断、独立分析排除常规问题。 数据安全运维工程师：具有扎实SQL功底，掌握数据库常用内部函数功能及用法，了解SQL语句性能优化知识 数据安全运维工程师：熟练使用Office办公软件（如Excel、Word等） 数据安全运维工程师：计算机相关专业毕业 数据安全运维工程师：熟悉Linux(Ubuntu)环境的安装设置,管理和维护 数据安全运维工程师：熟悉shell脚本编写, 能根据运维需要开发常用运维脚本 数据安全运维工程师：熟悉mysql, mongodb, tomcat安装和修改配置 数据安全运维工程师：熟悉常用配置管理工具，如svn、git、maven等工具 数据安全运维工程师：熟悉Python或Java开发或有相关开发经验者优先 数据安全运维工程师：负责项目的部署、应用调试及日常维护管理工作 数据安全运维工程师：大专及以上学历 数据安全运维工程师：计算机或医学信息化相关专业者佳，有医院信息化实施经验者优先 数据安全运维工程师：熟悉计算机软硬件基础知识及熟练安装调试技能 数据安全运维工程师：有局域网组网经验，能判断处理一般网络故障 数据安全运维工程师：具备良好的服务与沟通意识，能值夜班以及节假日、周末值班 数据安全运维工程师：：（能力、专业等要求） 数据安全运维工程师：值班监控、系统巡检、故障告警处理、工单处理、安全扫描基线修复等 数据安全运维工程师：协助问题分析跟踪解决：对平台出现的风险、告警、故障、性能问题等及时完成问题核查，跟踪故障解决进度，分析原因并进行问题核查、定位、解决 数据安全运维工程师：配合完成系统应急演练、巡检，事中执行保障方案，事后总结保障工作 数据安全运维工程师：掌握常用中间件，包括不限于NGINX、REDIS、KAFKA、ZABBIX、ANSIBLE 数据安全运维工程师：熟悉Linux进阶，能够对系统合规优化、参数调优，独立编写监控运维脚本 数据安全运维工程师：熟悉数据库多表关联、视图和存储过程的编写和使用，表分区的优化处理。" 数据安全运维工程师：计算机或相关专业，有集客/政企/大客户管理平台工作经验者优先考虑 数据安全运维工程师：熟悉MYSQL,oracle数据库，至少一种 数据安全运维工程师：深入理解和掌握Linux系统，熟悉TCP/IP/HTTP等网络协议 数据安全运维工程师：掌握shell/perl/python等至少一门脚本语言 数据安全运维工程师：优秀的沟通表达能力、逻辑思维分析能力、优秀的文档撰写能力 数据安全运维工程师：工作年限：4年 数据安全运维工程师：计算机相关专业， 至少1年Linux运维工程师的工作经验 数据安全运维工程师：熟悉Linux系统下常用命令的使用，常用服务器的安装与配置, 如LAMP、LNMP、FTP、SAMBA等 数据安全运维工程师：具备Linux网络基础设施的相关知识及实践，如：DNS、路由协议、TCP、UDP、HTTP、SMTP 数据安全运维工程师：熟练掌握shell/python中至少其中一种，可以按照需求编写相应脚本提高工作效率 数据安全运维工程师：具有良好的文档编写表达能力，沟通协调能力、学习能力、团队精神和服务意识等 数据安全运维工程师：了解或使用过zabbix、cactic、nagios等监控工具者优先 数据安全运维工程师：了解mysql数据库和mysql HA架构，有Mysql master/slave相关调优经验者优先 数据安全运维工程师：了解ansible、saltstack等自动化运维工具者优先 数据安全运维工程师：具有RHCE证书，或华为相关证书优先 数据安全运维工程师：负责马金铺项目办公/生产网络（包括局域网、宽带、数字电路、VPN、电话线路等）的方案遴选、设备选型、现场工程实施管理等方面的技术支持 数据安全运维工程师：负责马金铺项目建设后办公/生产网络设备及线路的巡检及日常维护，确保网络正常运行 数据安全运维工程师：负责马金铺项目服务器设备和机房设施的现场工程实施管理方面的技术支持 数据安全运维工程师：负责马金铺项目服务器设备及机房设施、办公区域IT设备（包括电脑、电话、打印机等）的巡检和日常维护，确保设备正常运行 数据安全运维工程师：本科及以上相关专业学历 数据安全运维工程师：1 年以上 IT 工程实施或运维工作经验 数据安全运维工程师：熟悉主流网络设备，可独立配置交换机、路由器、防火墙 数据安全运维工程师：熟悉 Windows Server 及至少一种 Linux 操作系统的安装和配置 数据安全运维工程师：计算机或相关专业，大学专科或以上学历 数据安全运维工程师：熟练使用office办公软件 数据安全运维工程师：普通话标准，口齿伶俐，思维敏捷，有较强沟通、理解能力，细致耐心 数据安全运维工程师：具备较强的学习能力，能够快速学习行业应用软件，理解行业知识流程 数据安全运维工程师：负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化 数据安全运维工程师：负责公司运维项目的实施、系统升级、扩容需求与资源落实，配合开发需求，测试、调整运维平台并搭建测试环境 数据安全运维工程师：负责设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告 数据安全运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告 数据安全运维工程师：响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过程中遇到的各种问题 数据安全运维工程师：部门领导安排的其他工作。 数据安全运维工程师：负责服务器的规划部署，对服务器构架和网络进行优化和改进。 数据安全运维工程师：维护项目的整体运行环境，如网络、存储、节点运行状态的监控和管理等，及时处理项目环境问题，保证持续有效运行。 数据安全运维工程师：协助开发人员进行web服务、数据库优化 数据安全运维工程师：负责项目的日常管理、维护、检查及日志的监控与分析 数据安全运维工程师：具有良好的逻辑思维能力、沟通能力、理解能力、协调能力，并拥有强烈的责任心和团队合作精神，能承受一定强度的工作压力。 数据安全运维工程师：熟悉redhat、centos、suse 等系统的运维工作。 数据安全运维工程师：熟悉网络原理等基础知识、熟悉TCP/IP协议。 数据安全运维工程师：熟悉tomcat、nginx 、lvs等开源软件的搭建配置和调优能力。 数据安全运维工程师：具备 mysql、db2 安装及优化能力。 数据安全运维工程师：具备虚拟化kvm、docker相关运维经验者优先。 数据安全运维工程师：熟悉主流的Dubbo、Spring Cloud分布式微服务架构 数据安全运维工程师：精通阿里云、华为云、七牛云等主流云平台的产品，有至少1年以上云平台的实际使用经验 数据安全运维工程师：熟悉Zabbix、Grafana、Prometheus等主流监控平台的使用，并能使用监控平台进行告警的自动修复 数据安全运维工程师：精通使用Jenkins进行自动化发布，熟悉运维Devops流程，熟练使用Shell、Python等主流运维脚本语言，熟练使用Ansible等主流的自动化配置工具，有运维自动化平台开发具体落地者可以优先考虑。 数据安全运维工程师：精通容器，能熟练使用Dockerfile、Docker-Compose进行容器部署 数据安全运维工程师：熟悉ELK、Graylog、Flume+Kafka+Spark+Hbase等集中日志管理平台，具备Elasticsearch优化能力，具有PB级日志平台的建设经验者可以优先考虑。 数据安全运维工程师：有运维故障演练经验和容灾方案经验的人员优先 数据安全运维工程师：负责应用系统的运维、部署、管理、扩容和优化，提升运维自动化水平 数据安全运维工程师：负责公司使用云平台的容量规划、问题管理、配置管理和安全管理 数据安全运维工程师：保障线上环境服务的正常运行，负责运维故障的处理及分析，疑难故障的分析和跟踪解决 数据安全运维工程师：深入研究运维相关技术，提高运维Devops的具体落地和持续改进 数据安全运维工程师：定期对系统运行故障演练，制定故障演练和容灾方案 数据安全运维工程师：计算机相关专业，大专及以上学历 数据安全运维工程师：良好的文档能力和总结能力，具备一定的文档编写能力。 数据安全运维工程师：具有良好的沟通能力、协调能力。 数据安全运维工程师：了解MYSQL、ORACLE等常用数据库，了解Linux、CentOS操作系统，有基础的系统知识，掌握基本的系统命令。 数据安全运维工程师：具有较强的服务意识，对于客户提出的问题或需求，能快速响应并及时反馈处理结果。 数据实施工程师：会见客户, 安排协调组织客户的软件实施流程 数据实施工程师：进行系统软硬件安装、配置与部署 数据实施工程师：对客户进行培训 数据实施工程师：对所实施完毕的客户进行管理与维护,为客户提供及时的服务 数据实施工程师：收集与分析客户需求。 数据实施工程师：根据项目经理要求按计划实施项目,做好项目实施中的协调及过程反馈 数据实施工程师：了解电商、零售行业、及供应链管理流程，整理用户需求，解决实施过程中出现的问题 数据实施工程师：指导用户进行基础数据准备 数据实施工程师：对用户、管理员等进行操作培训 数据实施工程师：根据公司要求，完成项目实施文档 数据实施工程师：计算机相关专业大专以上学历者 数据实施工程师：熟悉WinXP, Office软件，熟悉杀毒防木马软件的使用，硬件安装，网络连接，软件调试 数据实施工程师：良好的语言表达能力和文档编辑能力，善于沟通与倾听，喜欢与人交流 数据实施工程师：具备良好的理解力和自学能力及应变能力，能适应在压力下工作 数据实施工程师：具备主人翁意识和积极向上的态度，重视团队的合作 数据实施工程师：能承受一定的工作压力，能接受高频出差 数据实施工程师：有ERP项目实施、应用软件服务经验或运维工作经验者优先 数据实施工程师：协助项目经理进行系统集成、弱电智能化项目的组织和实施工作 数据实施工程师：负责项目整体的实施和控制，软硬件安装调试，并负责各相关人员的协调和管理工作，确保项目按质按量的顺利实施和竣工验收 数据实施工程师：负责协调解决客户反馈的各项问题，提出解决方案。 数据实施工程师：统招大专以上学历，计算机、电子工程相关专业，1年以上相关工作经验 数据实施工程师：参与项目售前、技术方案、预算、招投标者优先 数据实施工程师：具有安装、弱电、安防、机房建设、建筑智能化工程经验 数据实施工程师：具有良好的团队合作精神，能够承受较强的工作压力 数据实施工程师：为公司出售产品提供售前、售后服务（售前服务包括产品咨询、产品 集成方案 数据实施工程师：负责公司内部计算机系统的维护管理 数据实施工程师：负责公司采购产品的技术支持工作 数据实施工程师：技术人员是自已所从事技术工作的第一责任人，对技术部经理负责。 数据实施工程师：主要涉及产品，交换机、服务器、存储、pc桌面电脑、打印机等 数据实施工程师：熟悉Linux，Windows系统，具备安装和问题解决的能力 数据实施工程师：熟悉vm、kvm虚拟化，能处理虚拟化中的基本问题 数据实施工程师：了解基本网络知识，可以配置基础网络协议 数据实施工程师：项目实施实行项目经理负责制，项目经理负责项目整个实施过程，有效确认项目实施范围、成本控制与风险控制 数据实施工程师：项目经理负责指导实施需求调研，实施方案设计，制定实施计划，控制项目实施进度控制和验收 数据实施工程师：项目经理负责界定多项目并行的合理安排和人员调配，充分利用项目组内成员及公司内各部门等项目资源，确保实施工作按既定计划完成，顺利实施和收款 数据实施工程师：项目经理负责软件实施过程中实施人员的合理安排与管理，与客户方进行充分的沟通协调、关系维护，以推进实施结案 数据实施工程师：负责深入挖掘客户对软件的业务需求及改进意见，及时反馈、跟踪和解决问题，巩固客户关系，提高客户满意度 数据实施工程师：负责项目实施进度表、业务解决方案、客户化需求解决方案等实施过程中的关键成果物的编写与审核，并撰写实施流程、项目实施计划、跟踪反馈、实施培训课件、软件辅助应用等文档，以促进项目实施标准化流程的建设。 数据实施工程师：教育背景本科以上学历，计算机相关专业、有PMP证书者优先 数据实施工程师：有2年以上oa项目开发和实施经验（大型oa项目经理经验者优先） 数据实施工程师：熟悉机关办公、档案管理业务，熟悉基于j2ee技术架构的oa系统，有一定的硬件、网络、操作系统基础 数据实施工程师：丰富的项目管理知识、经验和较强的技术文档编写能力，思路清晰、语言表达能力强，具有良好的团队协作能力、沟通能力和快速学习能力 数据实施工程师：熟悉多元操作系统和数据库，熟悉SQL Server、Oracle或Mysql数据库的基本应用，熟练运用SQL语句 数据实施工程师：行业经验熟悉企业管理咨询或企业管理软件行业特点，对管理软件行业项目实施熟悉 数据实施工程师：能力要求：性格外向，理解客户需求和掌控客户能力强，具备项目实施和项目管理经验 数据实施工程师：负责OA项目的客户需求沟通，划定实施范围 数据实施工程师：绘制实施蓝图，制定实施计划，推动项目的实施落地 数据实施工程师：负责系统搭建和用户培训，推动项目的验收结案 数据实施工程师：作为项目经理的储备力量，承担部分项目管理的职责。 数据实施工程师：大专及以上学历，计算机软件及相关专业，1年项目实施经验 数据实施工程师：良好的项目实施能力，熟悉项目管理与实施流程 数据实施工程师：熟练Oracle数据库、Linux操作系统 数据实施工程师：有一定组织协调能力，能吃苦、有韧劲，未来想往项目经理的方向发展。 数据实施工程师：全日制大专以上学历，计算机、信息技术相关专业毕业 数据实施工程师：能适应长期出差，吃苦耐劳，工作细致耐心 数据实施工程师：熟练掌握tomcat等基本的网站配置工具的使用。 数据实施工程师：熟悉SQL?Server?或Oracle或MySQL数据库的安装、调试和维护，熟悉SQL语句，能通过后台数据库发现、解决问题。 数据实施工程师：熟悉服务器（windows和linux）安装、配置和管理、会JAVA、Python、等脚本的编写及photoshop的优先。 数据实施工程师：具有简单的软件开发知识，了解常用软件开发工具、体系架构的功能特点，有一定的文档处理能力 数据实施工程师：收集、分析客户需求，编写需求文档 数据实施工程师：根据实施方案，遵守公司产品开发规范，指导客户系统开发商，进行产品集成 数据实施工程师：负责现场实施，完成软件的安装部署、客户培训、系统维护和项目验收等工作 数据实施工程师：了解linux、windows操作系统，如能在linux系统上独立安装、部署应用服务器更佳 数据实施工程师：对java等常用编程语言有一定了解，能编写简单的接口调用程序 数据实施工程师：有系统集成方面的经验，对网络、软件、安全有较丰富的实施经验 数据实施工程师：本科学历以上，乐于与客户沟通、收集客户的需求和意见，提出改进措施，有相关工作经验优先。 数据实施工程师：负责产品研发、试制、测试过程的项目管理，根据市场需求，制定项目计划，推进项目 数据实施工程师：负责项目过程中协调公司资源，控制项目进度，并对项目过程中的问题、风险提前预测、实施管控 数据实施工程师：负责项目管理过程中，内外的各种沟通，制订沟通计划，安排沟通会议，保证项目相关沟通顺畅、及时、无误 数据实施工程师：负责掌握项目各环节的工作进度，及时向上汇报，发现问题、解决问题。 数据实施工程师：大专以上学历，两年年以上相关工作经验或管理专业优先考虑 数据实施工程师：熟悉项目管理流程、体系 数据实施工程师：具有团队合作精神，较强的学习能力，良好的协调组织能力 数据实施工程师：计算机、软件工程、医疗信息化等相关专业，大专及以上学历; 数据实施工程师：熟悉Msql等主流数据库，熟悉linux系统部署升级，熟练操作office办公软件，具有独立文档编写能力 数据实施工程师：具备良好的组织、沟通、协调能力，责任心、团队意识，抗压能力强 数据实施工程师：具有3年以上实施相关经验，能适应一定强度出差，具有政府卫健系统项目或区域卫生项目经验者优先。 数据实施工程师：有政府或院内系统实施经验优先 数据实施工程师：有政府卫健系统项目或区域公共卫生项目经验者优先 数据实施工程师：能接受一定强度出差，正常为区域性出差（区域化部署），特殊情况会去其他项目支援 数据实施工程师：抗压能力较强，由于疫情核酸检测项目的紧急性和重要性，因此项目进行中会经常出现加班情况，随时准备给现场解决问题，候选人需有心理准备，避免入职后短期即刻离职的情况 数据实施工程师：沟通表达良好，有责任心者优先 数据实施工程师：按要求执行项目实施工作，进行软件系统的安装部署、配置开发、调试、测试、客户培训、技术支持等工作 数据实施工程师：参与项目管控，编制、参与项目管控，编制项目实施文档，定期监控并汇报项目情况 数据实施工程师：收集、分析客户需求，编写需求文档，引导客户需求，对需求变更进行有效控制 数据实施工程师：在实施过程中，解决客户遇到的问题，维护客户关系，提高客户满意度。 数据实施工程师：本科及以上学历，1年以上工作经验 数据实施工程师：一年以上java、php方面的工作经历 数据实施工程师：熟练掌握数据库的应用，可以熟练编写SQL，有使用过PostgreSQL数据库以及熟悉JS的优先 数据实施工程师：从事过ERP或者CRM领域开发、配置工作优先 数据实施工程师：财务或计算机专业毕业生 数据实施工程师：对ERP具有了解或工作经验 数据实施工程师：负责对客户进行软件培训 数据实施工程师：掌控项目的进度，按要求完成当期任务 数据实施工程师：进行项目落地实施、运维服务 数据实施工程师：进行区域内软件开发、接口开发、技术方案设计 数据实施工程师：SQLSERVER等其中一个数据库基础技能 数据实施工程师：对企业进行ERP理论和软件培训 数据实施工程师：为客户安装软件，对客户进行操作培训，做好技术支持 数据实施工程师：帮助企业用户对软件进行实施，引导实施过程 数据实施工程师：为客户提供软件的产品功能咨询、上线实施、需求规格 数据实施工程师：为客户提供相关的管理咨询和指导 数据实施工程师：指导客户按照软件产品中既定的业务模式和流程进行软件项目的实施。 数据实施工程师：本科以上学历，企业管理、计算机、电子等相关专业毕业 数据实施工程师：具备1年以上需求分析经验或软件终端用户或辅助终端用户上线使用经验 数据实施工程师：精通ERP的基本原理，具备软件应用领域业务知识 数据实施工程师：熟悉sql语言，熟练掌握oracle,sqlserver数据库工具 数据实施工程师：熟悉jsp、js等前台页面开发，对java开发掌握者优先 数据实施工程师：负责软件项目实施的工作，按时保质的完成项目实施任务 数据实施工程师：负责项目需求的分析和文档编写 数据实施工程师：负责软件系统的配置、测试、演示、培训、应用指导等工作 数据实施工程师：负责项目交付物的编写与提交。 数据实施工程师：协调项目实施过程中客户和公司内部相关事项。 数据实施工程师：计算机及相关专业 数据实施工程师：一年以上软件行业项目实施经验或售后服务经验，具有医疗行业软件实施经验优先考虑 数据实施工程师：熟练掌握Oracle或Mysql数据库，熟悉sql语句，存储过程等。有过软件开发经验者优先 数据实施工程师：具有较强的责任心，工作积极主动，有一定的项目组织及培训演讲能力 数据实施工程师：负责项目部分组装以及测试质检等流程工作 数据实施工程师：负责项目现场设备（需要适应出差）的安装调试，问题反馈，及验收 数据实施工程师：负责公司软件系统方面维护与安装调试等工作 数据实施工程师：负责部分公司产品售后维护工作 数据实施工程师：完成公司领导交办的其它工作 数据实施工程师：根据个人规划方向进行培养，如项目经理 数据实施工程师：熟悉掌握电工基础理论与实践 数据实施工程师：熟练使用常见办公软件 数据实施工程师：沟通能力良好，态度积极乐观 数据实施工程师：具备较强适应能力与学习能力 数据实施工程师：基本工资+绩效+项目奖金+住宿补贴+出差补助 数据实施工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据实施工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据实施工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据实施工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据实施工程师：配合三方厂家完成接口联调 数据实施工程师：服务器环境搭建、产品部署（包含程序，IIS，数据库，服务，硬件等环境的部署） 数据实施工程师：环境验证、测试 数据实施工程师：协助实施工程师接口联调 数据实施工程师：本科以上学历，计算机、软件等相关专业。 数据实施工程师：熟悉SQL Server,Oracle,DB2,MySQL等数据库的操作。 数据实施工程师：熟悉WinServer操作系统的安装及使用 数据实施工程师：优秀的逻辑思维能力、问题分析能力以及抗压能力、良好的团队协作能力 数据实施工程师：了解webservice、xml、HL7等数据解析 数据实施工程师：熟悉SQL Server,Oracle视图编写 数据实施工程师：能接受出差。 数据实施工程师：负责项目现场的产品部署实施工作 数据实施工程师：负责收集、整理、录入软件产品所需的初始化数据 数据实施工程师：负责编制、整理软件产品实施过程中的各项目文件 数据实施工程师：负责对客户进行软件产品的使用培训 数据实施工程师：负责收集、归纳客户在使用产品过程中的问题并及时反馈 数据实施工程师：协助完成软件产品在客户现场的测试及项目阶段验收或整体验收。 数据实施工程师：30岁以下，统招大专以上学历，计算机及相关专业 数据实施工程师：熟悉SQL server、oracle数据库、SQL语句。熟悉计算机软硬件、网络、软件开发过程 数据实施工程师：有良好的沟通、协调能力，以及应变能力 数据实施工程师：具备较强的责任心和抗压能力 数据实施工程师：对使用人员进行培训，指导其正确操作 数据实施工程师：前期客户需求调研、编制实施计划及方案 数据实施工程师：系统配置、调试、测试、客户培训、技术支持、数据初始化等工作。 数据实施工程师：计算机相关专业大专及以上学历 数据实施工程师：1-3 年左右 J2EE 项目实施管理经验，独立承担过实施负责人角色 数据实施工程师：熟练使用 Oracle， MySQL，熟悉 Linux/UNIX 平台 数据实施工程师：思维清晰敏捷，逻辑分析能力强，良好的语言、书面表达能力和解决问题能力 数据实施工程师：具备良好的诚信自律、团队合作、学习能力、沟通能力、积极主动性、思维能力、成就导向、坚韧性等素质 数据实施工程师：具备需求分析能力，高校行业工作经验者优先 数据实施工程师：具有良好的团队合作、沟通和较强的学习能力，有责任心。 数据实施工程师：负责带领团队完成项目实施工作 数据实施工程师：负责项目实施过程中进度、人员、成本等内容的管理 数据实施工程师：负责服务器环境、网络等的搭建及相关工作 数据实施工程师：负责软件安装部署及配置、调试、测试 数据实施工程师：及时记录并解决实施过程中遇到的问题，其处理结果上报项目经理 数据实施工程师：记录用户在软件使用过程中对存在问题的建议与意见，并上报项目经理 数据实施工程师：参与编写《用户手册》、《部署手册》等验收文档更新 数据实施工程师：参与进行项目验收准备工作 数据实施工程师：完成公司领导交办的其他工作。 数据实施工程师：进行客户需求调研、分析、撰写，提供解决方案 数据实施工程师：根据客户需求，能够承担人力资源项目实施和管理工作 数据实施工程师：根据HR实施管理办法，结合客户管理信息化需求，按时完成HR项目实施任务 数据实施工程师：持续总结项目实施经验、形成项目知识文档，并进行内部知识共享。 数据实施工程师：较强的责任心、表达和沟通能力 数据实施工程师：为人诚恳、勤奋，善于学习，讲究团队精神 数据实施工程师：熟悉人力资源软件项目的启动、实施、验收交付的过程 数据实施工程师：了解JAVA或.net平台，熟练操作SQL等数据库 数据实施工程师：软件工程、计算机应用类专业相关专业 数据实施工程师：负责软件产品的实施和实施过程管控 数据实施工程师：负责完成客户项目实施交付工作，包括客户需求调研、需求分析、实施规划和人员业务培训 数据实施工程师：统招大专以上学历，计算机、企业管理、财务等相关专业优先 数据实施工程师：有2年以上ERP维护或实施经验，了解实施过程中重要步骤的风险点及规避方案 数据实施工程师：了解生产制造企业的作业流程和行业特点 数据实施工程师：大专及以上学历在读，（学历学信网可查，自查无效） 数据实施工程师：性格开朗，学习能力强，有团队合作意识，有实习经验优先 数据实施工程师：参与PLM项目的实施，了解项目的整体需求， 承担Teamcenter系统的架构设计、系统安装、配置和开发工作，及时解决系统运行中的问题 数据实施工程师：负责实施Teamcenter系统上线的具体工作 数据实施工程师：负责编制Teamcenter系统项目阶段文档，并协助对Teamcenter系统用户进行技术培训 数据实施工程师：按项目计划及实施方案组织各阶段测试，并提交相关测试报告 数据实施工程师：linux下部署web应用，在tomcat，weblogic或websphere上。 数据实施工程师：初始化和导入数据库， 数据实施工程师：本地搭建测试工程，完成客户要求的各种测试，功能/接口/性能测试，以及验收相关。 数据实施工程师：编写用户所需的各种文档，参考实施文档模板 数据实施工程师：熟练掌握2种以上常见linux系统操作如sh、awk、top、ps、netstat、iostat，熟悉F5、nginx、redis等，需要有负载均衡架构经验 数据实施工程师：熟练掌握oracle、mysql、db2、es、mongodb等2种以上常用关系或非关系型数据库操作经验 数据实施工程师：熟练掌握2种以上web服务器如tomcat、weblogic、websphere等操作配置 数据实施工程师：良好的沟通能力，团队协作能力。熟练各种office文档编写 数据实施工程师：基本掌握java、web等相关测试，功能/接口/性能测试经验 数据实施工程师：3年以上工作经验。本科以上学历 数据实施工程师：可以接受中长期出差，1-3月左右（出差地：西南地区） 数据实施工程师：有从事统一身份管理行业软件行业相关经验优先。 数据实施工程师：医院信息集成平台产品业务咨询、方案制定 数据实施工程师：对产品项目实施进行技术支持和指导 数据实施工程师：负责医院信息集成平台相关问题处理 数据实施工程师：能适应短期出差 数据实施工程师：定期内部沟通、经验交流，提升服务水平 数据实施工程师：培养新人，完成集成平台培养新人计划 数据实施工程师：负责处理与集成平台相关事项的跨部门及第三方的沟通协调工作 数据实施工程师：完成部门分派的其他工作。 数据实施工程师：计算机或软件等相关专业，大专及本科以上学历 数据实施工程师：熟悉医疗业务相关知识 数据实施工程师：熟悉SQL语言以及一种以上数据库，如Oracle、SQL server等 数据实施工程师：熟悉计算机网络网络及硬件的相关知识 数据实施工程师：有使用过主流信息中间件：Ensemble、Rhapsody、MULE等 数据实施工程师：具有较强的问题分析能力、沟通能力和学习能力 数据实施工程师：具备集成平台项目实施或支持经验 数据实施工程师：有互联互通四级测评经验者优先。 数据实施工程师：通过线下、电话、网络远程为客户方提供支持。同时负责多家客户，制定实施计划，跟踪客户进度，定期回访。 数据实施工程师：与客户保持沟通，获取产品改进、修订建议。 数据实施工程师：协助开发人员完成新版本产品的测试。 数据实施工程师：编制产品培训教学的各类文档、视频文件。 数据实施工程师：大专及以上学历，计算机或相关专业。 数据实施工程师：熟悉windows,linux工作环境，熟悉sql语句，熟悉linux常用命令，熟悉oracle数据库，熟悉tomcat、tongweb等web应用服务器，能够进行测试、线上环境搭建、部署程序、完成系统配置。 数据实施工程师：貝备至少1年软件实施相关工作经验，对软件实施工作有良好的理 将，貝备较强的理解和沟通能力。 数据实施工程师：能够适应长期出差。 数据实施工程师：完成软件实施工作，编写文档 数据实施工程师：辅助实施工程师进行系统的实施 数据实施工程师：分析并解决软件使用过程中的问题 数据实施工程师：协助测试工程师制定测试计划，定位发现的问题 数据实施工程师：配合项目经理完成相关任务目标。 数据实施工程师：2021年应届毕业生 数据实施工程师：计算机专业相关专业专科及以上学历 数据实施工程师：乐于沟通、交流 数据实施工程师：服从公司及上级领导的工作安排 数据实施工程师：执行力强 硬性 熟练使用word\excel 数据实施工程师：具备仓库管理软件试用经验的人员优先 数据实施工程师：有一定的计算机网络知识，熟悉局域网ip 分配、知道分辨ip是否联通的判断方法 数据实施工程师：熟练掌握mysq\oracle等主流数据库的知识，数据库安装、备份和还原操作 数据实施工程师：能够使用sq语句对数据进行增删查改的操作 。 数据实施工程师：负责项目现场的产品部署实施工作 数据实施工程师：负责收集、整理、录入软件产品所需的初始化数据 数据实施工程师：负责编制、整理软件产品实施过程中的各项目文件 数据实施工程师：负责对客户进行软件产品的使用培训 数据实施工程师：负责收集、归纳客户在使用产品过程中的问题并及时反馈 数据实施工程师：协助完成软件产品在客户现场的测试及项目阶段验收或整体验收。 数据实施工程师：统招大专及以上学历，计算机及相关专业，优秀的应届毕业生亦可 数据实施工程师：熟悉SQL SERVER、ORACLE数据库，SQL语句，熟悉计算机软硬件、网络、软件开发过程 数据实施工程师：具有良好的沟通表达能力，较好的系统演示、培训及业务理解能力 数据实施工程师：对工作热情，可接受出差，具有责任心、抗压能力、团队协作精神 数据实施工程师：计算机相关、信息管理相关、医学相关专业或理工类专业，专科以上。 数据实施工程师：思路清晰，有较强的沟通与解决问题的能力。 数据实施工程师：动手能力强，擅长软件、硬件安装配置与测试。 数据实施工程师：有良好的服务意识和用户使命感。 数据实施工程师：熟悉基础的软件开发知识、懂mysql,oracle,sqlserverl数据库的常用命令和操作，熟悉linux系统操作。 数据实施工程师：熟悉医院业务者优先。 数据实施工程师：懂基本的计算机网络通讯，掌握基本的局域网组网技术 数据实施工程师：能够熟练使用办公三件套 数据实施工程师：熟悉windows等主流操作系统的安装和使用 数据实施工程师：根据项目经理要求按计划实施项目、做好项目实施中的沟通协调及实施过程反馈 数据实施工程师：了解医院或卫计委业务，配合项目经理做需求调研及整理用户需求，确定医院或卫计委业务流程，进行软件测试，解决实施过程中的问题 数据实施工程师：对医院的医生、护士、操作员、公卫等人员进行操作性的培训 数据实施工程师：对用户进行基础数据维护 数据实施工程师：根据公司要求，协助完成项目验收和相关实施文档。 数据实施工程师：全日制本科或以上学历，计算机相关专业 数据实施工程师：熟悉Oracle,sqlServer等数据库的应用 数据实施工程师：能承受一定的工作压力，学习能力强，执行力强，能适应江苏省内出差 数据实施工程师：良好的沟通表达能力，有责任心及团队合作精神，积极的工作态度 数据实施工程师：负责工业联网平台交付项目的实施工作，配合项目经理达成各关键里程碑目标 数据实施工程师：负责开展项目需求调研、分析及初步确认 数据实施工程师：负责工业互联网平台产品应用培训、指导、问题解答和其他技术支持 数据实施工程师：负责编辑及跟进项目进展各阶段的文档，确保文档的完整性和规范性 数据实施工程师：协调项目实施过程中客户和公司内部相关事项。 数据实施工程师：计算机、自动化、信息系统相关专业，本科或以上学历 数据实施工程师：有自动化、信息化、智能化相关领域经验，独立开展过部署、实施优先考虑 数据实施工程师：熟悉linux操作系统、关系型数据库、JavaScript、react基础应用 数据实施工程师：熟悉http API接口调试、JSON数据格式处理 数据实施工程师：了解服务器、防火墙、交换机等硬件设备安装及基础配置 数据实施工程师：对接客户的实施工作，项目主导人员 数据实施工程师：客户需求调研，把控需求，提供解决方案，出原型demo 数据实施工程师：需求评审，协调开发资源 数据实施工程师：项目计划管理，多项目的人员和周期管控 数据实施工程师：及时准备有效的向上级汇报本人负责的项目实施情况 数据实施工程师：独立完成小型项目的实施 数据实施工程师：负责项目进度表、客户化需求解决方案等项目实施过程中的关键成果物的编写、审核 数据实施工程师：大专及以上学历，计算机或管理学相关专业 数据实施工程师：熟练使用linux系统，shell/python脚本语言 数据实施工程师：了解docker相关技术，有kubernetes或swarm等容器编排相关运维经验者优先。 数据实施工程师：了解各种it基础架构，熟悉虚拟化，超融合，分布式存储，nas存储相关技术。 数据实施工程师：有公有云或私有云使用经验优先考虑。 数据实施工程师：作为团队成员，参与管理软件的项目整体实施，达成项目目标; 数据实施工程师：进行关键岗位的业务需求调研，梳理并优化客户业务流程，解决客户痛点，编写专业的方案; 数据实施工程师：培训并辅导客户应用系统，提高应用粘性，辅助客户实现信息化管理。 数据实施工程师：1-3年工作经验，大专及以上学历，信息管理/工商企业管理/计算机技术专业优先;可接受优秀的应届毕业生; 数据实施工程师：具备良好的学习能力，能够适应快速迭代的产品; 数据实施工程师：具备良好的文档编写能力; 数据实施工程师：具备良好的服务意识，以客户为中心，以提高客户满意度为宗旨。 数据实施工程师：能适应出差,出差有补助。 数据实施工程师：工资结构:工资+项目奖金+职位晋升; 数据实施工程师：公司集体旅游，员工活动，生日会等公司福利; 数据实施工程师：年底双薪，带薪年假，法定节假日，优秀员工奖励; 数据实施工程师：主要负责公司玻璃膜墙技术沟通和队伍技术交底。 数据实施工程师：和甲方沟通并无误的指导队伍施工。 数据实施工程师：要求有相关工作经验3年以上，熟练玻璃膜墙图纸和生产流程。 数据实施工程师：负责公司医疗产品的现场实施工作，业务调研，产品的安装、调试、用户培训、实施上线、项目验收等工作 数据实施工程师：项目实施过程中的管理与协调，编制项目实施文档 数据实施工程师：收集与分析客户需求，反馈、处理、解决系统使用中客户碰到的问题，维护客户关系，提高客户满意度。 数据实施工程师：计算机相关专业，国家统招本科及以上学历 数据实施工程师：具有1年以上软件项目开发或实施经验，熟悉软件工程的理论和方法 数据实施工程师：熟悉Oracle/ MS SQL Server数据库系统，精通sql语句 数据实施工程师：具有较强的学习能力，良好的问题分析和解决能力 数据实施工程师：具备良好的沟通协调能力、较强的客户服务意识和团队协作意识 数据实施工程师：工作积极主动、责任心强、吃苦耐劳，能承受较大的工作压力，适应经常出差 数据实施工程师：具有医疗软件行业知识和实践经验者优先 数据实施工程师：有软件开发经验者优先 数据实施工程师：统招全日制本科以上学历（学信网可查，毕业证学位证均有） 数据实施工程师：计算机相关专业，一年以上工作经验 数据实施工程师：有一定Linux基础，熟悉Java和Oracle，具备基本的开发能力，了解Spring Boot、Redis、dubbo其中一种或几种 数据实施工程师：良好的沟通能力、学习能力 数据实施工程师：有较强的责任心，具备团队协作精神，能够承受一定的工作压力 数据实施工程师：协助项目主工程师，完成酒店个性化房型改造项目工作 数据实施工程师：思维清晰，胆大心细，有较强语音表达能力优先 数据实施工程师：熟练使用Excel、Word等通用office软件 数据实施工程师：吃苦耐劳，动手能力强，接受能力强，对各类产品都有较深的理解 数据实施工程师：工作态度积极，能适应出差和远程办公，以及公司安排的工作地点调动。 数据实施工程师：五险、周末双休、节日福利、出差补贴 数据实施工程师：3500-5000，条件优越可面谈 数据实施工程师：项目实施期需按要求加班，可调休 数据实施工程师：制定项目实施方案 数据实施工程师：进行项目的实施、指导与沟通、控制项目需求。 数据实施工程师：项目实施进度管理，完成实施相关的文档 数据实施工程师：巩固客户关系，提高客户满意度 数据实施工程师：本科及本科以上学历，财务、管理等相关专业 数据实施工程师：具备相关行业知识或实践经验 数据实施工程师：有中大型企业ERP导入上线经验 数据实施工程师：具有较强的自学能力和接受能力，良好的分析问题及解决能力 数据实施工程师：具备较强的沟通协调能力和团队意识 数据实施工程师：工作积极主动、认真负责、勤勉踏实，有erp或者sap实施经验者优先。 数据实施工程师：按照实施计划，进行实施部署 数据实施工程师：在实施过程中，根据客户需求提出实施计划的合理性建议和解决方案，及时、有效协调资料解决项目实施过程中出现的疑难问题，并按照实施流程顺利完成实施项目，按时保质实现项目交付和验收，提高客户满意度和用户体验 数据实施工程师：按照客户要求协助进行现场培训和指导，进行实施文档的编写，完成项目实施进度报告，实施总结等。 数据实施工程师：与客户方保持良好的合作，确保项目进度与质量。 数据实施工程师：全日制统招专科以上学历，计算机相关专业 数据实施工程师：半年以上实施经验优，应届生也可 数据实施工程师：负责无人叉车及AGV产品项目现场实施及调试 数据实施工程师：项目现场与配套的非标部分实现及装配 数据实施工程师：项目现场问题处理及反馈 数据实施工程师：项目现场的用户培训。 数据实施工程师：自动化背景大专及以上学历 数据实施工程师：1年工作经验，具备自动化项目现场调试经验 数据实施工程师：熟练使用绘图软件、有编程调试经验更佳 数据实施工程师：具备常见电子元器件故障诊断的能力 数据实施工程师：适应频繁的中、短期出差，具备创新、良好的团队协作精神，解决问题为导向。 数据实施工程师：计算机专科及以上学历 数据实施工程师：有较强的阅读沟通和理解能力。 数据实施工程师：协助项目经理制定项目计划，推进项目进度 数据实施工程师：参与项目需求调研、升级测试、安装部署、上线验收等环节，解决实施过程中出现的问题 数据实施工程师：对系统操作员进行培训，编写培训文档，解答用户系统使用过程中的疑问 数据实施工程师：编写相关的实施文档、使用手册、验收文档 数据实施工程师：对项目总的问题进行跟踪分析和报告，推动测试中发现问题及时合理地解决。 数据实施工程师：计算机相关专业本科学历，3年以上医疗行业院内集成平台或全民健康信息平台实施经验 数据实施工程师：熟悉SQL SERVER 2008、oracle 11g或MySQL 数据库管理、使用，熟练使用SQL语言 数据实施工程师：有良好的沟通能力、协调能力，语言表达能力和组织能力 数据实施工程师：熟练使用MS WORD、EXCEL、PowerPoint等办公应用软件 数据实施工程师：能接受一定程度的出差。 数据实施工程师：完成客户项目的系统软硬件部署、安装、调试 数据实施工程师：完成相关项目文档资料的撰写，配合客户进行系统测试 数据实施工程师：完成客户系统的培训和上线 数据实施工程师：与客户沟通需求，形成需求文档，跟踪需求开发及部署 数据实施工程师：配合项目经理完成项目的其他工作。 数据实施工程师：计算机与科学、通信工程、软件工程等专业，大专及以上学历 数据实施工程师：良好的文档撰写能力，能够完成项目相关文档的编写工作 数据实施工程师：吃苦耐劳，抗压性强，可接受出差安排（出差地：西南地区） 数据实施工程师：有从事统一身份管理行业软件行业相关经验优先。 数据实施工程师：工作主动性强，耐心细致，有责任心，具备团队合作精神 数据实施工程师：负责金蝶系列软件的实施、调研和分析客户的需求，设计和优化业务流程，协助和引导客户完成系统实施工作 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机、电子信息、通信等相关专业，熟悉安防监控主流产品和技术 数据实施工程师：具有项目售后问题丰富处理经验 数据实施工程师：具有项目管理经验，主导交付过百万级以上项目 数据实施工程师：可适应出差 数据实施工程师：按照公司运维管理制度的要求，完成公司所销售产品的现场安装、部署、调试以及用户培训 数据实施工程师：及时了解及处理所负责维护的客户单位，在产品使用过程中出现的各种问题，保障客户的正常使用，提升服务质量 数据实施工程师：整理、分析所负责维护的客户单位出现或潜在的问题，提出问题的分析报告和改进计划 数据实施工程师：编制完善运维报告，以及项目实施过程的各类资料统计整理 数据实施工程师：完成公司领导交办的其它工作 数据实施工程师：会ps软件和CAD制图软件优先 数据实施工程师：大专以上学历，计算机及相关专业优先 数据实施工程师：熟悉基础的网络知识，能解决处理简单的网络问题 数据实施工程师：了解Windows、Linux系统运行方式，熟悉相关系统的简单运维操作及基础命令 数据实施工程师：有较好的表达能力及与客户沟通能力，有较强的实际动手能力，良好的学习和创新能力 数据实施工程师：个人品行良好，能吃苦耐劳，责任心强，具有敬业、团队合作精神 数据实施工程师：有项目运维、现场实施经验者优先 数据实施工程师：能适应公司项目出差 数据实施工程师：有硬件现场实施经验 数据实施工程师：负责产品交付和管理，确保按交付方案、实施方案准时交付 数据实施工程师：负责调研规划工作，收集、理解、转化客户需求 数据实施工程师：负责产品部署，医院关联系统对接，能够与关联方沟通接口方案 数据实施工程师：负责项目现场相关产品测试验证的工作 数据实施工程师：负责项目现场相关产品培训工作 数据实施工程师：负责项目管理，推进所在项目组团队顺利上线和验收。 数据实施工程师：的，请勿投递，谢谢！！】 数据实施工程师：具备医疗行业（SPD、HIS、LIS、HRP、供应链产品等）实施项目经验优先考虑 数据实施工程师：掌握linux系统、数据库、SQL语法、网络架构等基础的IT技能 数据实施工程师：具备较强的沟通表达协调能力，能妥善协调好客户、合作伙伴、内部团队的协助关系 数据实施工程师：具备项目管理经验，具备风险预警和管控思维，具备应急处理能力 数据实施工程师：负责MES系统软件实施交付，包括现场调研、解决方案设计、流程优化、数据整理、用户培训工作等相关实施工作 数据实施工程师：为公司内部业务及交付中心提供技术支持、培训工作 数据实施工程师：及时归档项目文件，提升内部知识库的积累 数据实施工程师：为智能制造项目提供方案规划支持，必要时协助售前做方案或案例呈现。 数据实施工程师：对智能制造新领域有极强的探索欲及快速学习能力 数据实施工程师：大专以上学历，工业自动化、计算机、信息管理等相关专业 数据实施工程师：熟悉制造业生产制造业务，有至少２年制造行业MES（或相关）从业经验，对现场生产制造管理、生产跟踪、质量管理、生产物流等有深刻理解 数据实施工程师：能够熟练使用OFFICE软件及绘图等工具进行数据整理、分析 数据实施工程师：有良好的团队精神和严谨的工作态度，能承受工作压力，能适应出差 数据实施工程师：负责大中型项目、产品的数据库运维 数据实施工程师：负责制定较大数据库的存储架构，备份及恢复策略 数据实施工程师：指导和协助团队内其他成员，数据库编辑相关的规范和方法 数据实施工程师：负责已有项目的数据库性能调优 数据实施工程师：完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。 数据实施工程师：本科及以上学历 数据实施工程师：5年以上软件相关经验，3年以上DBA经验 数据实施工程师：精通 Oracle/SQL数据库 数据实施工程师：能熟练进行SQL查询优化、有大数据处理经验 数据实施工程师：精通oracle的各种部署、备份、恢复机制和方法，能根据业务实际制定相应的方案 数据实施工程师：熟练使用windows server2012/Unix/Linux操作系统，熟悉常用shell工具 数据实施工程师：有较强的上进心或进取心，性格随和，善于交流沟通，做事踏实肯干，能吃苦耐劳 数据实施工程师：能承受工作压力，按时保质完成任务 数据实施工程师：根据项目主管要求按计划实施项目, 做好项目实施前准备工作、实施中的沟通协调及实施过程反馈、实施后的项目收尾工作 数据实施工程师：进行用户现场的系统搭建、调试工作，进行软件升级、测试、上线等工作，解决实施过程中出现的问题 数据实施工程师：掌握现场项目的运行情况，定时与及时上报情况，根据公司要求，完成其他项目相关输入输出文档 数据实施工程师：能够独立完成产品部署、升级、安装调试、数据迁移、数据备份 数据实施工程师：能够独立编写业务相关的实施技术支持解决方案 数据实施工程师：对医院院主任及技师等人员进行操作培训，指导用户更好的应用系统 数据实施工程师：与客户建立与保持良好的沟通及联系，能够及时得到反馈并且处理需求或投诉 数据实施工程师：完成公司领导交办的其他工作 数据实施工程师：大专以上学历，计算机、信息管理及相关专业，至少3年相关专业工作经验 数据实施工程师：熟悉SQL Server、MySql等数据库的安装和维护，熟悉SQL语句，具备一定Sql语句编写能力 数据实施工程师：有医疗软件系统实施或维护经验者优先 数据实施工程师：具有良好的沟通能力及沟通技巧 数据实施工程师：具备有一定的管理能力，未来可独自带团队，可以不定期出差 数据实施工程师：负责数字化校园软件项目的操作系统、公司产品的部署及数据初始化、培训 数据实施工程师：负责收集客户对系统需求的使用意见、需求，并按模版整理形成文档 数据实施工程师：负责与公司后台研发人员对接并跟进，保证质量完成 数据实施工程师：负责撰写项目实施过程文档、个人日报等相关项目文档 数据实施工程师：配合项目验收及配合项目经理做好项目收款工作。 数据实施工程师：大专及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、计算机应用等相关专业，1年以上实施工作经验 数据实施工程师：逻辑思路清晰，口头表达良好，组织协调能力较强，处理问题果断 数据实施工程师：有良好的沟通能力和人际关系 数据实施工程师：良好的写作及表达能力，能够适应较大的工作压力，能够在客户、公司内部、合作单位多方沟通协调 数据实施工程师：至少熟悉Oracle、sql server、mysql数据库中的一个，能独立完成视图、表及相关工作的处理。 数据实施工程师：大学本科以上学历，电子工程、自动化、机电等电类专业，专业基础知识扎实，1~2年以上相关工作经验; 数据实施工程师：熟悉网络，无线通信，PC计算机，熟悉多种操作系统; 数据实施工程师：具备一定的硬件知识及经验, 熟悉计算机，传感检测，生态环境领域内的数据采集传输设备 数据实施工程师：熟悉多种工控编程语言与和系统集成工具，有系统集成开发相关经验,有开发自动控制系统经验优先 数据实施工程师：熟悉计算机通讯接口，有RS485通讯方式的运用经验，了解RS23辅助接口功能设计 数据实施工程师：要具有高度的工作责任心和敬业精神，良好的团队合作精神和沟通技巧; 数据实施工程师：工作有条理，心态好，敬业，安装调试细心。 数据实施工程师：完成项目经理安排的集成项目 数据实施工程师：对所安装的项目进行现场的安装调试以及后期的维护工作 数据实施工程师：协助销售经理完成产品销售 数据实施工程师：计算机或相关专业专科学历以上，有一年以上的医疗管理软件项目实施交付经验 数据实施工程师：熟悉软件开发思想、相关开发技术以及SQL Server 或 Mysql 或 Oracle数据库的安装、熟悉SQL语句 数据实施工程师：应用服务器的安装、调试、配置及使用，客户端B/S插件以及C/S程序部署安装 数据实施工程师：具备需求分析和较强的逻辑分析和独立解决问题能力 数据实施工程师：具备良好积极心态，良好的沟通能力，能吃苦，能出差 数据实施工程师：按照实施计划，进行实施部署 数据实施工程师：在实施过程中，对客户的企业管理工作进行诊断，提出实施计划的合理性建议和解决方案，及时、有效协调资料解决项目实施过程中出现的疑难问题，并按照实施流程顺利完成实施项目，按时保质实现项目交付和验收，提高客户满意度和用户体验 数据实施工程师：按照客户要求协助进行现场培训和指导，进行实施文档的编写，完成项目实施进度报告，实施总结等 数据实施工程师：与客户方保持良好的合作，确保项目进度与质量。 数据实施工程师：大专以上学历，计算机相关专业优先 数据实施工程师：有从事企业IT工作、企业管理信息系统导入、用户培训经验优先 数据实施工程师：擅长与客户沟通、支持售前工作 数据实施工程师：能独立与客户进行项目交流、沟通与洽谈，及时准确理解客户需求并能够对需求进行分析归纳，整理需求文档 数据实施工程师：根据项目要求，制订项目实施计划与项目实施方案，并按项目计划推进项目进度，按时按质完成项目并定期汇报工作进度 数据实施工程师：及时发现项目过程中的问题，反馈并提出有效可行的解决方案。 数据实施工程师：负责处理及协调软件产品项目的启动开展、需求调研分析、开发、测试, 数据实施工程师：对项目整个周期文档的制定及管理，包括需求规格说明书、需求变更、 数据实施工程师：大专及以上学历，计算机相关专业 数据实施工程师：有良好的理解、沟通、分析、解决问题的能力 数据实施工程师：具有良好的自学能力和团队合作精神，工作积极主动，执行力和责任心强，能承受一定的工作压力 数据实施工程师：实施过整体ERP项目经验，处理及协调过需求分析、设计、开发、测试、集成联调、系统部署、培训、上线、验收竣工、维护等各个环节工作，有项目全生命周期管理经验。 数据实施工程师：Visio的操作,有较强的文档写作编辑能力 数据实施工程师：熟悉 windows、Linux 等操作系统; 数据实施工程师：能够进行 Java_web 应用程序的部署，熟练 Tomcat、weblogic 等中间件部署 数据实施工程师：本科及以上学历，电力和计算机相关专业 数据实施工程师：1年以上实施工作经验，具备电力行业软件实施工作经验优先考虑，其中高级实施岗位需要有开发经历。 数据实施工程师：熟悉Oracle、mysql数据库相关语句、脚本优先考虑 数据实施工程师：熟练使用Linux、weblogic等 数据实施工程师：熟练WPS、Word、Office、ppt相关办公软件操作 数据实施工程师：具备良好的文档撰写能力。善于和客户沟通、分析问题，协调资源等 数据实施工程师：根据项目合同，落实现场实施工作，编制项目实施计划和方案等各项相关文件 数据实施工程师：项目现场需求调研、报告文档编写、资料整理、操作培训 数据实施工程师：负责系统的调试、部署、维护、升级、测试、系统集成等相关工作，有华为云、阿里云部署经验者优先 数据实施工程师：负责向用户提供技术支持，负责项目验收等工作 数据实施工程师：深入了解用户需求，收集并及时反馈用户需求 数据实施工程师：针对平台出现的问题及时响应排查，并协调开发进行问题处理 数据实施工程师：完成上级领导安排的其他专项工作 数据实施工程师：项目管理管理制度、流程的制定。 数据实施工程师：编制项目实施计划，把控项目风险，协调项目实施所需资源 数据实施工程师：负责项目运维，新需求的执行落地 数据实施工程师：组织和参与项目测试与培训，推动项目成功上线及推广 数据实施工程师：协助编制和优化信息系统实施过程中的关键成果 数据实施工程师：计算机专业或地理信息专业专科或以上学历，负责自然资源以及不动产相关项目实施 数据实施工程师：了解JAVA或.net开发 数据实施工程师：熟悉Oracle或SQLServer数据库的管理和应用，不动产项目实施相关工作经验者优先 数据实施工程师：具备较强的学习能力，具有良好的沟通能力和文档编写能力。 数据实施工程师：完成公司产品的部署、维护、项目初验、终验、客户关系维系等。 数据实施工程师：做好产品问题的跟踪、反馈及疑难问题的处理、技术信息的收集、整理。 数据实施工程师：负责用户的技术培训，配合销售经理做好用户协调工作。 数据实施工程师：对公司相关部门提供必要的技术支持，包含技术支持、技术共享等。 数据实施工程师：具备丰富的计算机理论知识和项目实践经验 数据实施工程师：大专及以上学历，计算机通讯、软件等相关专业，或受过相关专业的培训 数据实施工程师：良好的协调及沟通能力，学习能力强 数据实施工程师：有较强的执行力、信息分析能力和自我驱动能力 数据实施工程师：一年以上Linux系统使用经验 数据实施工程师：具有网络路由交换相关知识，获得过相关认证者优先考虑 数据实施工程师：一年以上售后支持工作经验优先考虑 数据实施工程师：负责系统集成项目的全面管理 数据实施工程师：负责项目过程中与客户、监理方等的沟通、交流及协调 数据实施工程师：制定项目计划并负责项目全过程管理，对工程项目的施工质量、成本、进度负责 数据实施工程师：负责项目组人员的工作安排、管理，处理施工过程中出现的各种问题 数据实施工程师：组织编制、收集、整理项目过程文档及相关验收材料等，主导项目验收工作 数据实施工程师：计算机、电子通信、网络、自动化等相关专业大专以上学历 数据实施工程师：三年以上相关行业从业经验，一年以上系统集成项目管理经验，熟悉综合布线、数字会议系统、扩声系统、大屏显示系统 数据实施工程师：有一定的独立完成音视频会议系统的施工经验 数据实施工程师：参与音视频集成项目投标、清单配置、图纸和方案设计者优先考虑 数据实施工程师：熟悉工程监督和项目管理，了解项目验收规程 数据实施工程师：具备较好的表达沟通和协调能力。 数据实施工程师：职位月薪：4000-8000元 数据实施工程师：提供国家规定的五险 数据实施工程师：享受国家法定节假日 数据实施工程师：持有工程类相关证书及职称者，可按月发放相应的补助 数据实施工程师：享受公司每年提供免费体检1次 数据实施工程师：良好的晋升机制及学习培训机会 数据实施工程师：大型节假日发放礼品或礼金 数据实施工程师：接受客户在线、电话提出的售后技术支持请求 数据实施工程师：负责公司产品的售后文档整理，对于解决过的售后技术问题进行分类整理，对各类问题形成处理指导文档，并将典型问题的处理过程录入售后项目管理系统，以便进行资源共享，提高技术支持效率 数据实施工程师：配合完成其他部门软件开发实施中的有关产品实施、测试、试用等任务，并完成相关的文档 数据实施工程师：完成上级交办的其他任务。 数据实施工程师：计算机相关专业本科以上学历，具备较强的文字表达能力,能编写测试文档，撰写总结 数据实施工程师：半年及以上相关售后服务经验，有安全产品、网络建设、存储构架等售后服务经验优先。优秀应届生亦考虑 数据实施工程师：对公司开发的软件提供技术支持服务 数据实施工程师：熟悉计算机通信协议 数据实施工程师：组织、表达、沟通能力强 数据实施工程师：部门每月团建 不定期下午茶 生日礼品 95-00后充满活力的团队 数据实施工程师：主动学习系统知识和业务知识，并以专业角度提供客户满意答复 数据实施工程师：负责售后系统操作咨询、bug和需求，问题跟进处理 数据实施工程师：定期回访客户，负责客户反馈问题的沟通及解决，协调售后部门与其他部门工作衔接和配合。 数据实施工程师：编写操作手册及功能视频。 数据实施工程师：性格活泼外向。 数据实施工程师：熟练使用各种办公软件。 数据实施工程师：具有良好的语言表达能力、沟通协调能力。 数据实施工程师：具备企业管理软件相关领域专业知识，并具有相应的业务理解能力，有从事ERP系统实施经历者优先。 数据实施工程师：有扎实的文字功底，文笔流畅，思维敏捷，具有创新能力。 数据实施工程师：学习能力强，有极强的团队精神，有强烈的工作责任心，能够主动完成工作。 数据实施工程师：能吃苦耐劳，热爱IT行业，善于与用户交流，有很强的客户服务意识 。 数据实施工程师：基本工资+绩效奖励+提成+年终奖 数据实施工程师：五险一金（养老保险、医疗保险、工伤保险、生育保险、失业保险和住房公积金） 数据实施工程师：有竞争力的基本工资和丰厚的提成奖金，只要您愿意，高薪随您拿 数据实施工程师：舒服、休闲、愉快的工作环境，下午茶走起 数据实施工程师：去项目现场调试设备 数据实施工程师：负责系统组建的实施部署以及客户的使用培训工作 数据实施工程师：及时处理系统故障，排查问题并进行相应技术处理，保持线上系统的稳定性 数据实施工程师：对客户提出的问题进行解答和处理，形成问题清单和知识库，确保部门间沟通顺畅 数据实施工程师：配合项目组对正在开发的项目环境进行软件系统的实施、调试和技术支持 数据实施工程师：负责项目过程中运维实施相关文档的编写、整理和归档，如编制用户操作手册、系统部署手册等 数据实施工程师：负责项目售后工作支持 数据实施工程师：计算机、软件相关专业大专以上学历 数据实施工程师：有1年以上运维实施工作经验，熟悉软件系统生命周期和运维实施主要工作流程，包括系统环境搭建、部署实施、问题排查等基本工作 数据实施工程师：具备较强的沟通表达能力和协调能力，能够高效地开展对客户的问题沟通与内部的跨部门合作 数据实施工程师：熟悉业内常见的数据库如MySQL、SqlServer、oracle等，了解国产化数据库。熟悉基本的TSQL 语言，能够独立编写TSQL 脚本 数据实施工程师：熟悉 windows/Linux 等操作系统的基本知识与操作命令，熟悉 oracle 数据库的安装和配置 数据实施工程师：具备一定的计算机硬件及相关网络知识，熟悉常见应用服务和中间件的搭建和配置 数据实施工程师：入职即缴纳五险一金：养老、生育、医疗、失业、工伤、住房公积金 数据实施工程师：周末双休，五天八小时工作制 数据实施工程师：每月享受加班补贴、出差补贴、电脑补贴 数据实施工程师：享受法定节假日和带薪年假 数据实施工程师：：1.要求PLM行业或相关行业工作经验两年年以上，独立承担过项目实施工作。 数据实施工程师：掌握本公司产品业务、实施流程和技术，完成项目实施的具体工作，包括软件安装及系统初始化、客户培训、验收测试、上线支持等。 数据实施工程师：负责对客户软件使用问题的维护和业务咨询工作 数据实施工程师：负责客户需求收集、整理和与客户的沟通确认工作 数据实施工程师：对市场营销工作进行业务支持 数据实施工程师：负责零售和餐饮企业（百货、商超、便利店、连锁专营专卖店和餐饮店）的POS/ERP系统的项目实施 数据实施工程师：负责零售和餐饮企业的项目需求调研，业务流程梳理，项目实施、技术支持和维护、培训考核、切换/上线和项目交付验收 数据实施工程师：编写软件产品技术性文档和项目实施文档 数据实施工程师：配合销售部门提供售前技术支持和POS/ERP系统及相关系统与产品的演示。 数据实施工程师：至少专科以上计算机或相关专业毕业，两年以上相关岗位工作经验，熟悉目前流行的系统环境以及信息网络安全产品和技术 数据实施工程师：具备独立负责零售和餐饮企业POS/ERP系统的项目实施经验，熟悉相关系统软件操作和技术支持及维护，熟悉零售和餐饮企业运作流程，对零售和餐饮企业管理有较深的认识优先 数据实施工程师：熟悉操作系统、数据库、网络等计算机技术 数据实施工程师：独立工作、自我学习和沟通表达的能力强 数据实施工程师：具备至少一年以上项目实施工作经验。有同行业或零售及餐饮行业商业POS/ERP系统的技术支持、维护工作经验者优先 数据实施工程师：项目前期主要是进行数据迁移工作，将旧系统数据迁移至新系统数据库，并对迁移后的系统数据进行验证，保证迁移后数据的准确性，后期需要对客户进行操作培训、技术支持、应用系统演示等 数据实施工程师：在实施过程中，正确引导客户，及时反馈用户意见，并跟踪解决问题 数据实施工程师：收集客户提出的问题及需求，进行合理的筛选后报给相关负责人汇总 数据实施工程师：按时，且保质保量地完成公司分派的各项工作任务。 数据实施工程师：大专及以上学历，计算机/软件工程相关专业 数据实施工程师：1-2年岗位相关工作经验 数据实施工程师：（必须）能熟练操作SQL、SERVER、Oracle等数据库，掌握基础网络知识 数据实施工程师：能独立自主完成整个信息化项目的实施和运作 数据实施工程师：较强的执行力，具有良好快速学习能力 数据实施工程师：富有责任感，执行力强，有较强的分析和解决问题的能力 数据实施工程师：能接受长期驻点。【驻点昆明/南宁/贵阳】 数据实施工程师：上下班时间：上午8:30-17:30，午休12:00-14:00，每天工作7小时，六日双休，节假日按照国家规定放假 数据实施工程师：驻点电网公司，工作稳定，大型项目，成长快速 数据实施工程师：购买佛山社保 数据实施工程师：职位晋升通道：实施工程师—项目组长——项目主管——项目经理 数据实施工程师：不定期的项目组内部学习培训 数据实施工程师：ERP&MES项目实施阶段的调研和实施方案制订，方案讲解和软件产品培训，期初数据建立、系统并行跟踪、切换上线以及上线后的使用跟踪等工作 数据实施工程师：有效控制项目质量和成本，按时完成项目验收并回收项目款项 数据实施工程师：负责项目实施过程中实施计划、实施报告、需求描述等文案资料的编写和维护工作 数据实施工程师：统招本科及以上学历，拥有一年及以上ERP或MES一类企业管理软件实施或使用经验者优先考虑 数据实施工程师：熟练操作Windows操作系统和Office软件，熟悉Microsoft SQL数据库基本应用 数据实施工程师：较强的沟通表达能力，思维逻辑清晰，具有较好的学习能力和解决问题能力 数据实施工程师：具有良好的客户服务意识和责任心，性格坚毅，能够承受工作压力 数据实施工程师：该岗位需要全国范围内阶段性出差。 数据实施工程师：有用友U8、U9、NC产品线、浪潮产品实施经验 数据实施工程师：熟悉Mysql、Sql server 、Oralce等数据库的基本操作 数据实施工程师：较强的组织、沟通和协调能力，良好的表达能力、文案组织及写作能力 数据实施工程师：富有责任心、创新精神和团队合作精神，能够承受相应工作压力，工作积极主动 数据实施工程师：负责公司数据安全产品的项目实施管理及交付工作，对项目提供实施部署、项目进程推动、项目管理等工作 数据实施工程师：负责项目过程监控，对项目规划或解决方案设计进行制作与把控，负责与客户、项目组的沟通，呈现方案价值，建立客户信任，提升公司影响力，保证项目交付效果与质量，保证客户满意度 数据实施工程师：协调与安排团队成员的任务与工作，保证项目团队工作的效率及质量，保持团队良好氛围，积极主动完成各项工作 数据实施工程师：负责软件的项目实施工作，包括软件安装及初始化、客户培训及售后工作 数据实施工程师：理解客户需求，提出相应的软件解决方案，并推动予以实现交付 数据实施工程师：本科及以上学历，通讯、计算机、电子信息类等相关专业 数据实施工程师：有三年以上的软件实施与项目管理工作经验，有过独立完整项目实施管理经验，有数据库操作经验优先考虑 数据实施工程师：熟悉linux操作系统，熟悉主流数据库，优秀的ppt和文档能力 数据实施工程师：熟悉数据安全领域建设方法、数据管控或熟悉数据库知识，对数据安全软件业务场景，脱敏，控制，分类分级相关业务知识有深刻理解，能与客户良好沟通，并能提供专业的业务咨询意见与建议 数据实施工程师：具备良好的团队协作精神、敬业精神，责任心强、善于沟通，具有较高的组织、沟通、协调能力，工作积极主动 数据实施工程师：具备良好的沟通能力、表达能力、亲和力，并能在一定压力下工作，能适应国内短期出差。 数据实施工程师：项目实施工作，包括公司产品软件的系统配置、数据处理、管道施工相关数据处理、培训及验收等 数据实施工程师：软件应用中收集业主方意见，反馈研发人员完善软件功能 数据实施工程师：软件产品的实施咨询、答疑和故障排除 数据实施工程师：公司安排的其他工作。 数据实施工程师：大学专科及以上学历，计算机、化学工程及工艺、化工机械、过程装备与控制等相关专业背景者优先 数据实施工程师：有3D建模相关工作经验，熟练操作3DMax、PROE、AutoCAD等建模软件之一，或石油化工及相关行业背景者优先考虑 数据实施工程师：为人正直，品德优良，具备良好的人际关系和沟通能力。 数据实施工程师：能承担责任和工作压力，工作认真细致，具有较强的责任心。 数据实施工程师：有一定的化工专业图纸识别能力者优先。 数据实施工程师：可接受出差，能承受一定工作压力。 数据实施工程师：根据公司项目需求进行实施，了解医院整体业务，确定客户需求，进行软件安装部署、升级、测试，并对医院人员进行系统化培训 数据实施工程师：及时处理客户操作性问题，反馈客户意见和建议 数据实施工程师：承担客户应用系统培训、承担项目前期数据准备指导工作 数据实施工程师：在上级主管授权下承担项目需求调研工作 数据实施工程师：完成实施规范以及部门和公司相关的文档规定要求 数据实施工程师：完成上级主管分配的文档整理任务、及时向上级主管反馈工作完成情况。 数据实施工程师：专科以上学历，计算机相关专业，熟练sqlserver数据库，懂SQL语句，熟悉JavaScript和html 数据实施工程师：熟悉常用办公软件操作，具备较好的文档书写能力 数据实施工程师：一年以上工作经验，有医疗行业工作经验者优先 数据实施工程师：性格开朗、外向，有较强的语言表达能力和沟通能力，面对突发情况能冷静面对并处理 数据实施工程师：团队合作力强配合其他团队成员解决相关技术问题 数据实施工程师：吃苦耐劳，能适应长期出差，服从项目经理工作安排。 数据实施工程师：负责用友软件产品测试及上线交付，参与制定并执行实施方案 数据实施工程师：用友ERP软件实施经验优先 数据实施工程师：财务会计类专业或计算机信息管理专业优先 数据实施工程师：负责eHR软件的实施; 数据实施工程师：负责项目实施过程中，与客户各相关科室进行工作沟通与协调、遇到软件问题的记录与解决、用户提出意见与建议的记录、软件的培训工作; 数据实施工程师：负责软件售后问题处理工作，软件问题记录、分类、总结工作; 数据实施工程师：协助商务部做好售前需求调查工作; 数据实施工程师：协助销售做好方案等文档内容工作; 任职资格: 数据实施工程师：专科及以上学历，计算机科学与技术相关专业;(计算机专业优先) 数据实施工程师：应届生(计算机专业可放宽条件) 数据实施工程师：熟悉Mysql、Oracle、SQLServer数据库，熟悉S QL语法，熟悉计算机操作系统、数据库及计算机网络知识; 数据实施工程师：熟悉致远协同办公协同、用友、金蝶产品的财务管理、人力资源管理等模块者为佳 数据实施工程师：良好的沟通协调处事能力，为人务实，责任心强 数据实施工程师：具有现场布署、软件安装、软件连接、现场培训的能力: 数据实施工程师：熟练掌握C#、ASP.NET或JAVA开发语言 数据实施工程师：熟练掌握SQL SERVER、ORACLE等数据库系统 数据实施工程师：有对接硬件和各种数据接口的经验优先 数据实施工程师：对新技术敏感热衷跟进新技术，能够独立解决产品开发中技术难题，能将所了解的技术应用到工作中 数据实施工程师：具备良好的团队意识和合作精神 数据实施工程师：能适应经常性出差 数据实施工程师：有相关物流软件开发经验者优先（包括WCS、MCS、DPS、AS/RS等） 数据实施工程师：大专以上学历，计算机软件专业，有奖学金者优先 数据实施工程师：1个以上完成BI项目实施经验 数据实施工程师：熟悉了解SQL语句，有数据库使用经验优先 数据实施工程师：对BI及数据可视化感兴趣，对数据敏感，熟悉各类数据分析方法 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，两年以上软件实施或开发工作经验 数据实施工程师：熟悉Oracle、SQLServer等大型数据库及SQL语言，能完成存储过程、触发器、视图的编写 数据实施工程师：熟悉一种或多种开发语言（比如：JAVA，C#等），具备开发简单的小程序的能力 数据实施工程师：熟悉医院信息系统（HIS、LIS)者优先 数据实施工程师：具备电脑、办公软件、网络等常见问题的处理能力 数据实施工程师：具备良好的学习和总结能力 数据实施工程师：良好的团队合作精神、敬业精神，工作积极主动，善于沟通，能与客户保持良好的合作关系 数据实施工程师：负责EAM（资产管理系统）项目整体交付。 数据实施工程师：对接客户需求，编写项目方案。 数据实施工程师：进行需求调研与分析，编写需求&原型设计文档。 数据实施工程师：制定项目交付计划，跟进内外部各项工作进展。 数据实施工程师：协调、沟通内外部资源完成项目交付。 数据实施工程师：管理需求变更，控制项目实施范围。 数据实施工程师：完成系统配置与测试工作，配合投产上线。 数据实施工程师：编写培训资料，系统操作手册，完成客户及内部培训。 数据实施工程师：进行项目收尾与验收工作。 数据实施工程师：全日制本科学历。 数据实施工程师：从事软件实施相关工作3年以上。 数据实施工程师：熟悉软件项目管理，拥有PMP/信息系统项目管理师认证优先。 数据实施工程师：善于分析、沟通与协调，乐于从事软件实施相关工作。 数据实施工程师：熟练使用各项办公软件及原型设计软件（如：Axure）。 数据实施工程师：根据项目经理要求制定项目软件项目实施计划，并实施 数据实施工程师：参与项目调研、业务蓝图设计、实施方案撰写 数据实施工程师：用户培训、用户操作手册的编写 数据实施工程师：根据公司的实施规范要求，完善实施文档 数据实施工程师：软件项目实施过程中的协调沟通，结果及时反馈。 数据实施工程师：大学本科及以上学历，软件工程，计算机科学与技术、信管、财会、工程等相关专业 数据实施工程师：熟悉SQL语言，SQL SERVER数据库等相关操作 数据实施工程师：乐观开朗、乐于沟通，较强的理解及表达能力 数据实施工程师：能承受较强的工作压力，学习能力强，能出差 数据实施工程师：负责实施公司工厂信息化项目 数据实施工程师：根据客户需求完成信息化项目（MDC、DNC、MES等）的相关系统配置及业务的讨论确认 数据实施工程师：根据客户需求，组织、协调和参与信息化产品的售前调研、软件开发、硬件筛选、方案组成、方案实施。 数据实施工程师：负责信息化项目相关技术方案文档的编写 数据实施工程师：根据公司的要求，组织并做好客户的售后培训及服务工作，与客户建立良好的关系 数据实施工程师：协助市场人员介绍产品及技术问题，做售前支持。 数据实施工程师：完成项目经理安排的其他技术工作任务 数据实施工程师：待遇可保证年薪在6万-15万，上不封顶！后续每年都可增长 数据实施工程师：一、岗位职责 数据实施工程师：从事水情自动测报系统、水文水资源管理、水库、灌区等综合自动化、信息化项目的集成调试、现场集成实施、投运、维护等 数据实施工程师：学历：大专及以上 数据实施工程师：专业：计算机相关专业、电气工程、水文水资源管理、自动化、控制、水利水电工程相关专业 数据实施工程师：相关工作经验要求：有电气自动化、信息化工程项目调试经验，有水利水运行业背景优先 数据实施工程师：能适应全国范围内长期出差，有较强的沟通协调能力者，性格开朗，为人热情，品行端正，形象良好，身体健康，无不良记录 数据实施工程师：具有较强的快速学习能力、语言表达能力和沟通能力，有较好的敬业精神和处理问题的能力 数据实施工程师：工作Base在南京，园区有班车选乘，根据工作需要能够接受全国出差（出差按相关补贴政策执行） 数据实施工程师：薪资福利：基本薪资，出差补贴实行高额包干制，五险一金，节日福利，商业保险，优秀员工奖励等福利 数据实施工程师：具备良好沟通表达能力、语言表达能力和技术文档写作能力，能与客户进行良好的沟通 数据实施工程师：具备高度的责任心、较强学习能力，能够迅速掌握软件产品的要点，具备一定的网络基础知识。 数据实施工程师：性格开朗、稳重，有较强敬业精神和客户服务精神 数据实施工程师：熟悉Windows操作系统的安装、配置与使用 数据实施工程师：熟悉Oracle、SQLserver和mysql之一者优先 数据实施工程师：曾从事企业管理系统软件实施工作者优先。 数据实施工程师：心理承受能力强，工作积极主动、良好的团队协作精神。 数据实施工程师：负责实施项目的管理，制定详细的软件项目实施计划和进度，分解项目 数据实施工程师：负责软件项目实施过程中项目进度与质量把控，以及项目内的沟通协调，结果及时反馈 数据实施工程师：协调公司内部的资源，与公司的各个职能部门进行充分的沟通、协调，使项目能顺利的进行 数据实施工程师：进行实施案例整理、归档及成果提炼 数据实施工程师：快速掌握公司现有软件产品的体系架构和技术，以进行项目技术方案把控和用户需求把控。 数据实施工程师：熟悉软件实施过程体系，在具备CMMI3以上认证企业中完成过项目实施优先 数据实施工程师：较强的组织、沟通和协调能力，良好的文字表达能力 数据实施工程师：富有责任心和团队合作精神，能够承受相应工作压力，工作态度积极主动， 数据实施工程师：有软件项目实施经验，有工厂、政府软件项目交付经验更佳， 数据实施工程师：有较好的学习能力、语言组织和表达能力，能适应省内长期出差 数据实施工程师：有两年以上软件项目实施经验，有较好的沟通技巧及团队合作精神，为人正直诚信，有较强的事业心，对工作认真负责，积极主动 数据实施工程师：熟悉SQLServer、ORACLE等数据库安装部署及管理维护，熟悉SQL语言 数据实施工程师：熟悉Linux操作系统，并能基于Linux完成系统部署。 数据实施工程师：具备较好的文字编辑能力，曾组织大型培训者优先 数据实施工程师：从事过政府企业软件项目工作经验者优先。 数据实施工程师：与客户沟通制订项目计划、前期需求调研并形成技术文档、协助项目开发、把控项目整体进度、规避项目风险、促进项目完成验收等工作 数据实施工程师：现场项目实施、系统环境部署、需求变更、系统功能测试、系统演示培训、系统运维等工作。 数据实施工程师：岗位职责整体描述： 数据实施工程师：岗位职责细分描述： 数据实施工程师：上级临时安排的其他工作内容。 数据实施工程师：工作地点为上海市，可能会有短期出差工作。二、任职要求 数据实施工程师：2-4年工作经验。 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机、网络工程、通信工程等相关专业优先。 数据实施工程师：具备一定的项目管理能力与项目管理思维。有项目管理相关资质证书者优先考虑。 数据实施工程师：具备良好的沟通与协调能力，有较强学习能力，性格开朗，工作态度积极。 数据实施工程师：必须有呼叫中心厂商从业经验，包括但不限于技术支持，实施，项目经理等。 数据实施工程师：有团队管理经验者优先考虑。 数据实施工程师：熟悉windows操作系统，熟悉服务器系统，熟悉计算机基本操作知识，熟悉office，熟悉基本网络应用知识 数据实施工程师：负责软件产品项目实施工作，搜集整理项目实施过程中客户反馈的需求和问题 数据实施工程师：根据客户需求和问题，完成整理，形成方案，反馈给研发。如果能独立完成需求调研报告和蓝图方案更佳。 数据实施工程师：负责对新功能或客户化功能测试 数据实施工程师：控制项目的进度，按要求完成当期任务 数据实施工程师：撰写并及时提交实施项目相关文档及资料 数据实施工程师：负责对客户进行产品软件培训 数据实施工程师：参与和协助公司软件产品优化改进。 数据实施工程师：财会、管理或计算机软件相关专业大专以上学历 数据实施工程师：有良好的沟通能力，强大的执行能力，团队合作精神，以客户为中心 数据实施工程师：有激情，能出差。 数据实施工程师：负责项目的现场实施工作 数据实施工程师：负责项目现场勘察、需求调研和项目实施方案制定 数据实施工程师：完成项目现场产品安装部署、客户培训、系统维护和项目验收等工作 数据实施工程师：负责配合售前相关工作 数据实施工程师：完成公司日常的系统维护，测试工作 数据实施工程师：计算机网络、通讯、电子等相关专业专科以上学历 数据实施工程师：熟悉Sql Server或Oracle数据库; 数据实施工程师：良好的沟通表达能力、主动服务意识和信息收集反馈能力 数据实施工程师：富有责任心,承压好,可接受短期出差 数据实施工程师：收集、分析、整理公司业务需求，梳理业务流程 数据实施工程师：根据需求在钉钉系统中搭建相应的流程、组织框架等 数据实施工程师：承担项目实施过程中与各个部门的沟通协调工作，记录、反馈、解决实施过程中出现的问题 数据实施工程师：做好项目后期的培训工作并及时反馈要求，解答疑难问题 数据实施工程师：负责项目相关用户手册文档的编写 数据实施工程师：负责公司日常IT管理包含helpdesk，服务器及网络设备，及各系统账户管理 数据实施工程师：专科及以上计算机相关专业的学历 数据实施工程师：2年及以上项目实施经验、有钉钉实施经验者优先 数据实施工程师：有责任心，沟通能力强，具有良好的团队协作精神，抗压能力强 数据实施工程师：满足该岗位不定期出差（短期）的要求。 数据实施工程师：基本职责就是确保项目目标的实现，领导项目团队准时、优质地完成全部工作。 数据实施工程师：与客户沟通，了解项目的整体需求。并与客户保持一定的联系，即时反馈阶段性的成果，和即时更改客户提出的合理需求 数据实施工程师：制定项目实施计划文档，量化任务，并合理分配给相应的人员。 数据实施工程师：跟踪项目的进度，协调项目组成员之间的合作。 数据实施工程师：监督产生项目进展各阶段的文档，并与实施顾问即时沟通，保证文档的完整和规范。 数据实施工程师：实施过程中的需求变更，项目经理需要跟客户了解需求，在无法判断新的需求对项目的整理影响程度的情况下，需同项目组成员商量，最后决定是否接收客户的需求，然后再跟客户协商。 数据实施工程师：项目提交上线、培训、验收报告后，项目经理需了解情况，监督并辅助实施顾问进行项目过程的搭建。 数据实施工程师：向上汇报。向上级汇报项目的进展情况，需求变更等所有项目信息。 数据实施工程师：项目完成的时候需要项目总结，产生项目总结文档。 数据实施工程师：能适应出差，吃苦耐劳，工作细致耐心 数据实施工程师：熟练掌握 IIS 等基本的网站配置工具的使用。 数据实施工程师：熟悉SQL?Server和MySQL数据库的安装、调试和维护，熟悉SQL语句，能通过后台数据库发现、解决问题。 数据实施工程师：熟悉TCP、HTTP等网络协议熟悉交换机、路由器等网络设备的功能和原理，熟悉微软域控制器和DNS服务器，熟悉分布式系统架构 数据实施工程师：具有简单的软件开发知识，了解常用软件开发工具、体系架构的功能特点，有一定的文档处理能力 数据实施工程师：性格开朗、易与人沟通，具备良好的表达能力，责任心强，良好的团队合作精神，思维严谨 数据实施工程师：大专学历，电气电子工程相关专业 数据实施工程师：必须有自己的车 数据实施工程师：熟悉安装各类电能表和流量计 数据实施工程师：熟悉电表97/07规约,、熟悉modbus通信协议、opc协议 数据实施工程师：对系统集成调试有经验，有智能家居、安防监控和电力需求侧工作经验优先 数据实施工程师：对企业节能或能耗在线监测有基础了解 数据实施工程师：接触过能源类相关软件并针对各类资料的编制能力 数据实施工程师：有独立的问题分析与解决能力，能够承担较强的工作压力 数据实施工程师：大专及以上学历，计算机、电气自动化、土木工程相关专业，有项目现场实施经验者 数据实施工程师：具备基本的电路知识及电气设备安装调试、接线、计算机操作等方面的能力 数据实施工程师：能看懂CAD图（基础的设备安装落位图），具备基础网络知识，会使用角磨机、切割机等常规工具 数据实施工程师：能接受偶尔出差 数据实施工程师：良好沟通协调能力，有较强责任心，未来想往项目经理的方向发展 数据实施工程师：有电工证优先，有使用CAD制图或有PLC经验优先。 数据实施工程师：负责项目设备（如电气控制柜等）组装、调试、发货等工作 数据实施工程师：负责项目现场基础实施、设备安装调试工作，并与公司相关部门沟通解决现场问题 数据实施工程师：负责管理及指导项目现场第三方施工人员，敦促现场实施工作完成，符合项目施工要求 数据实施工程师：负责协助公司新项目前期方案的制定及项目后期售后技术支持工作 数据实施工程师：负责公司产品的调试及测试工作，并及时与产品部沟通发现的问题 数据实施工程师：完成上级领导交办的其他任务。 数据实施工程师：负责项目上线前的业务需求调研、测试、部署、实施、培训等工作 数据实施工程师：负责项目建设过程的项目文档编写与业务对接沟通等项目实施工作 数据实施工程师：参与用户需求调研、需求初步分析、系统原型设计等工作 数据实施工程师：完成直接上级交办的其他工作。 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据实施工程师：1年以上项目经验，做过需求分析工作，思路清晰 数据实施工程师：具备一定的产品视角、项目管理思维及较强的钻研能力与抗压能力， 数据实施工程师：具备良好的沟通表达能力、文档编写能力、分析解决问题能力、学习能力及承压能力、有良好的客户服务精神及团队合作能力。 数据实施工程师：社会保障：购买五险一金 数据实施工程师：晋升机制：完善的晋升考核机制，管理岗位晋升及专业技能纵深，双向发展通道 数据实施工程师：培训体系：公司为新员工提供入职培训及专业培训，入职引导人一对一帮带，不断提高员工的综合能力 数据实施工程师：员工生活：嗨不停的兴趣活动、节日大趴、下午茶等 数据实施工程师：假期福利：国家法定节假日及带薪病假、婚假、产假、丧假等 数据实施工程师：出差伙食补贴、话费补贴等 数据实施工程师：熟练使用 sql 语句，熟悉 ORACLE 增删改查，熟悉主流中间件 weblogic / tomcat 等 数据实施工程师：有一定编写项目解决方案等项目报告的经验 数据实施工程师：性格开朗，善于沟通，良好的学习能力，逻辑思维能力并且，善于表达观点和引导客户需求 数据实施工程师：熟悉 Linux 环境以及操作，有计算机安全和网络安全意识者优先 数据实施工程师：了解HTML、CSS、JavaScript者优先 数据实施工程师：有政府单位项目经验者优先 数据实施工程师：专科及以上学历，计算机及相关专业。 数据实施工程师：负责项目现场的产品部署实施工作 数据实施工程师：负责收集、整理、录入软件产品所需的初始化数据 数据实施工程师：负责根据项目需求完成项目配置工作 数据实施工程师：编写项目过程文档，编写需求报告、解决方案、系统操作手册等其他项目文档 数据实施工程师：具有良好的沟通表达能力，较好的系统演示、培训及业务理解能力，帮助客户解决相关问题。 数据实施工程师：参与管理类软件产品项目交付，包括：业务调研，需求分析，流程梳理，解决方案设计，组织培训，数据初始化上线等工作，对项目经理负责 数据实施工程师：负责进行团队经验教训总结，包括交付案例、项目交付总结及成果分享，各种知识工具的完善与改进等 数据实施工程师：负责配合销售经理，完成项目销售的相关支持，如商务阶段业务交流、产品演示、制定技术标文件以及介绍解决方案等 数据实施工程师：本科及以上学历，工程管理、土木工程、计算机等相关专业 数据实施工程师：学习能力强，有良好的沟通及社交能力，具有团队协作意识 数据实施工程师：了解工程现场管理方法和流程，熟悉软件项目实施方法，对项目实施交付及项目管控有较深的认识和理解 数据实施工程师：能适应出差要求 数据实施工程师：具有参与软件交付项目的经验 数据实施工程师：计算机相关专业或者IT相关管理类专业，本科及以上学历 数据实施工程师：熟悉相关Linux（RHEL 或 CentOS）、Windows Service 2012及以上等常用服务器操作系统部署与基本维护，熟悉MySQL数据库安装与基本维护，能够独立解决应用安装过程中出现的各种问题 数据实施工程师：对服务器、计算机、网络设备等IT涉及的硬件有一定的了解 数据实施工程师：了解主流开发语言，可以和开发团队沟通 数据实施工程师：有较强的沟通、学习能力，有积极自我提升的想法，善于自学，能够及时掌握新产品、新技术，可以和同事沟通技术问题 数据实施工程师：善于沟通交流，可与客户进行有效的沟通，把握住客户真实想法， 数据实施工程师：有团队合作精神，能够积极配合其他部门的同事共同工作 数据实施工程师：接受加班、出差（主要地点为甘、青、宁），有较强的抗压能力 数据实施工程师：进阶要求：掌握数据通信及信息安全技术，具备计算机、金融、医疗行业经验，熟悉招投标过程 数据实施工程师：五险一金（也可和公司协商购买商业保险） 数据实施工程师：双休、国家法定节假日（与工作时间冲突可接受加班） 数据实施工程师：参与项目需求调研、需求确认、系统部署、功能验证、用户培训及系统上线、验收 数据实施工程师：具备一定的项目管理能力，按照既定计划完成项目交付工作 数据实施工程师：编写项目交付过程中所需的过程资料及文档 数据实施工程师：负责项目交付验收前的系统日常维护、问题处理等 数据实施工程师：与客户负责人保持良好沟通，维护客户关系，提高用户满意度。 数据实施工程师：计算机、信息管理、软件工程等相关专业 数据实施工程师：熟悉软件实施工作，具备一年以上软件实施经验者优先 数据实施工程师：熟悉主流操作系统（Windows、Linux等）安装及配置 数据实施工程师：熟悉Oracle、SQLServer、MySQL等数据库任意一种，能够编写常用的增删改查语句 数据实施工程师：具备良好的沟通交流能力、团队协作意识和抗压能力 数据实施工程师：可接受出差。 数据实施工程师：负责应用系统的需求调研、分析与设计，深入了解用户需求，制订用户体验持续优化方案并制作页面原型; 数据实施工程师：负责公司软件的项目实施、培训、验收及售前、售后支持工作; 数据实施工程师：负责与公司其他部门沟通协调工作 数据实施工程师：协助解决客户提出的有关软件使用的疑难问题 数据实施工程师：协助项目经理或销售经理撰写系统相关文档或提供支持 数据实施工程师：收集整理客户反馈，结合实施及行业情况，提出系统改进意见，强化公司产品。 数据实施工程师：专科及以上学历，计算机、信息管理、生物医学等相关专业 数据实施工程师：具有医疗信息化工作经验或熟悉医院业务者优先 数据实施工程师：具备一定的文档编写和流程梳理能力，会写代码，熟悉相关办公及原型设计软件。 数据实施工程师：良好的沟通与组织协调能力，以及口头表达能力 数据实施工程师：逻辑思维清晰，具有良好的分析能力，能根据现场客户要求，整理需求文档便于开发人员做程序完善 数据实施工程师：吃苦耐劳，应项目需要能适应长短期出差。 数据实施工程师：进行业务需求调研、差异分析，提供专业的解决方案，并提供用户培训、实施上线等 实施服务 数据实施工程师：与客户建立良好的合作关系，负责及时反馈服务过程中了解到的客户最新业务动态、服务需求及满意度 数据实施工程师：负责响应客户在软件使用过程中遇到的问题、咨询，并能快速解答软件操作性问题 数据实施工程师：本科以上学历，管理类/软件相关专业优先。 数据实施工程师：熟练掌握数据库SQL的使用，对计算机网络知识有一定了解。 数据实施工程师：清晰的表达能力和流畅的沟通能力，有良好的客户服务精神及团队合作能力。 数据实施工程师：负责软件项目的实施工作，包括软件的安装、调试、初始化及关键用户的培训工作 数据实施工程师：负责对用户软件使用问题及需求的收集、整理及沟通确认工作 数据实施工程师：参与计划制定、需求调研、解决方案制定、用户培训、实施上线等实施服务 数据实施工程师：参与软件的验收过程中的各项测试，汇集整理相关测试报告，参与管理软件项目整体实施进度 数据实施工程师：负责软件后续升级及用户服务工作，撰写实施文档、整理开发需求、制作用户报表等工作 数据实施工程师：大专及以上学历，计算机软件或相关专业 数据实施工程师：1年以上项目实施管理经验，或1年以上的开发经验 数据实施工程师：熟悉大型关系数据库（ORACLE、SQLSERVER等），熟练掌握sql语句的编写 ，了解java; 数据实施工程师：熟练操作office软件，具备一定的方案制作和讲解能力 数据实施工程师：清晰的表达能力和流畅的沟通能力，有良好的客户服务精神及团队合作能力 数据实施工程师：学习能力强，积极的工作态度、高度的责任感，能承受一定的工作压力 数据实施工程师：负责软件产品及项目的实施、安装、验收和维护工作 数据实施工程师：负责为客户提供产品的支持服务及培训工作 数据实施工程师：负责记录及解决用户在产品使用过程中遇到的问题，并为用户提供现场技术支持，将处理结果上报项目经理，维护客户关系，提高客户满意度 数据实施工程师：收集与分析客户需求，编写需求文档，引导客户需求，对需求变更进行有效控制 数据实施工程师：完成项目经理交办的其他工作。 数据实施工程师：在保证完成本岗位职责前提下，对已有用户进行产品推广。 数据实施工程师：有JAVA项目或者.NET项目实施经验 数据实施工程师：具有良好的沟通表达能力、人际交往能力、学习能力及较强的客户服务意识 数据实施工程师：熟悉Windows操作系统、Office/WPS办公软件，熟练掌握SqlServer/Oracle数据库的常规应用，并具备一年以上数据库的使用、维护经验 数据实施工程师：有现场解答客户疑问及解决实施过程中突发问题的能力与经验 数据实施工程师：具备优秀的沟通能力、团队协作能力 数据实施工程师：有一个或以上信息化软件完整实施经验，火电厂信息化行业经验者优先 数据实施工程师：可接受短期出差（2-3月） 数据实施工程师：待遇：底薪+出差补助+绩效奖金 数据实施工程师：通过项目历练，能够独立承担并完整的完成产品实施、项目实施及服务工作，经过考核可晋升为项目经理、项目主管 数据实施工程师：通过项目历练，能够在独立完成好产品实施、项目实施等工作的同时，制定项目解决方案，为销售提供技术支持，经过考核可任职售前工程师 数据实施工程师：制定软件的实施计划，客户现场软件的安装、培训、签收 数据实施工程师：项目实施过程中问题处理，保证实施进度和质量 数据实施工程师：产品的售后服务，为客户提供电话、远程或现场等技术支持 数据实施工程师：总结客户对产品的意见和改进需求，并积极挖掘产品可扩展的模块或功能 数据实施工程师：对实施经验进行总结，提交总结的知识文档，并不断更新文档的使用，保证规范性文档的知识传承; 数据实施工程师：大专及以上学历，计算机、生物医学工程、信息系统与信息管理等相关专业。 数据实施工程师：计算机硬件、网络相关知识 数据实施工程师：熟悉SQL server 、oracle等数据库使用 数据实施工程师：较强的沟通协调能力、问题处理能力以及学习能力 数据实施工程师：有医疗软件的实施经验或相关行业ERP现场实施工作经验 数据实施工程师：有PACS产品实施经验或做过软件实施负责人 数据实施工程师：熟悉医院医技科室流程 数据实施工程师：国家统招大学专科及以上学历，计算机相关专业优先 数据实施工程师：3年以上企业管理软件项目实施经验者优先，熟悉企业管理咨询或企业管理软件行业特点优先 数据实施工程师：掌握Oracle、MS SQL Server等大型数据库系统，掌握SQL语言，了解Html/XHTML，XML，DOM等技术 数据实施工程师：根据项目要求，执行项目实施工作，包括相关方沟通，需求调研，系统配置建设，系统测试，用户培训，项目验收等全项目过程工作。 数据实施工程师：参与项目管控，按项目计划及公司项目管理规范要求，编制项目实施文档（调研文档，需求说明书，配置手册，用户手册，培训文档），定期监控并汇报项目情况 数据实施工程师：具备独立收集、分析客户需求的能力，编写需求文档，引导客户需求，对需求变更进行有效控制 数据实施工程师：在实施过程中，快速响应客户问题及投诉，分析问题原因，并及时反馈问题处理进度，最终解决客户问题，提高客户满意度。 数据实施工程师：按照客户服务工作流程，定期向客户提供产品功能/用户级配置/实施级配置培训、收集客户对产品的改进建议等。 数据实施工程师：有相关用户实地部署经验，具备解决方案文档撰写能力 数据实施工程师：具备良好的服务意识、耐心和责任心，工作积极主动，同时具备较强的应变能力、协调能力。 数据实施工程师：具有中大型项目管理经验者、PMP证书者优先。 数据实施工程师：月薪=底薪+绩效奖金。总体薪资：10-20K，年终奖另算。 数据实施工程师：公司为金沙江投资公司，也是钉钉体系发展头部公司之一。 数据实施工程师：公司非常重视用户体验，及时响应客户需求，将用户服务放在核心位置，已建立非常高的用户服务标准，目前是钉钉体系内好评数最多的应用。 数据实施工程师：依据项目实施计划和项目经理要求进行项目实施 数据实施工程师：负责客户需求调研、分析，根据调研结果，确定软件流程方案 数据实施工程师：依据项目实施计划，完成系统的安装、调试、软件培训、分步实施 数据实施工程师：在项目实施过程中，根据客户需求，应用系统工具进行二次开发 数据实施工程师：领导安排的其他工作。 数据实施工程师：计算机软件及相关专业，本科及以上学历，一年以上软件实施经验，实施过医药软件，或在医药企业信息部工作一年以上更佳 数据实施工程师：熟悉sql server或oracle数据库 数据实施工程师：具有一定的文档撰写能力，能独立完成软件说明书、用户手册、培训材料等文档编制 数据实施工程师：普通话标准，有良好的沟通协调能力、业务分析能力、学习能力 数据实施工程师：能适应加班、中长期出差。 数据实施工程师：负责RPA程序的开发设计及编写 数据实施工程师：对接项目业务需求 数据实施工程师：3年以上软件开发经验,扎实的计算机基础 数据实施工程师：熟练掌握RPA开发技术 数据实施工程师：熟练使用Excel及其它office办公软件 数据实施工程师：熟悉了解HTML、JS、CSS等前端技术语言 数据实施工程师：强大的学习能力、理解能力，敏锐的洞察力快速了解业务模式及流程 数据实施工程师：具备良好的沟通合作技巧，较强的责任心及团队合作精神 数据实施工程师：有RPA认证资格证优先 数据实施工程师：掌握Python、VB技术语言优先 数据实施工程师：负责软件部署实施，操作培训，后续运维服务 数据实施工程师：能接受出差，范围浙江省内 数据实施工程师：身体健康，25岁大专及以上学历，具有自动化、计算机、电子、通讯相关专业 数据实施工程师：有弱电项目施工的经验，熟悉网络监控系统、门禁系统、综合布线、安防报警系统、视频会议系统 数据实施工程师：熟悉以上各子系统的安装调试及维护 数据实施工程师：作风严谨，富有团队合作精神，动手能力强，责任心强 数据实施工程师：能吃苦耐劳，服从安排。 数据实施工程师：熟悉做施工资料（会绘制施工图、工程预算、验收报告等） 数据实施工程师：熟练调试H3C、华为等路由器和交换机等主流网络设备及OSPF、RIP、VLAN、静态路由等网络协议 数据实施工程师：负责公司产品的质量掌控，参与业务需求交流、软件测试、客户培训、系统上线、项目验收、系统运维等相关实施工作。 数据实施工程师：配合项目经理完成产品交付验收等技术文档的撰写（如需求说明、用户手册等），推进公司产品交付。 数据实施工程师：做好产品问题的跟踪、反馈及疑难问题的处理、技术信息的收集、整理汇总等。 数据实施工程师：负责用户的技术培训，配合销售部门做好用户协调工作，维系客户友好关系。 数据实施工程师：协助上级完成其他工作任务。 数据实施工程师：全日制大专及以上学历，计算机相关专业 数据实施工程师：1年以上软件实施经验，有Java基础优先 数据实施工程师：有从事企业IT工作、用户培训经验，具有财务、客货、scrm等相关任一系统实施、维护、培训方面的经验者优先 数据实施工程师：熟悉Linux操作系统，具备良好的mysql数据库的操作和维护能力 数据实施工程师：具备自信心，良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力与逻辑分析能力 数据实施工程师：负责医院HIS系统，急诊系统，手术麻醉系统，重症系统等相关业务软件的实施交付（包括需求调研、方案撰写、流程确认、接口方案、现场实施、培训指导、上线支持等） 数据实施工程师：提供软件上线过程中的维护与指导（针对医生护士) 数据实施工程师：协调解决实施过程中出现的各种问题，确保系统成功实施并完成验收工作。 数据实施工程师：服从项目经理任务安排，对项目经理负责，及时汇报任务进度 数据实施工程师：熟悉常见接口形式，了解常见软件测试方法，了解系统集成知识 数据实施工程师：熟练使用SQL SERVER数据库，熟练使用存储过程的编译和修改 数据实施工程师：熟悉门诊、住院流程，了解三甲评审要求（熟悉门诊，急诊，电子病历质控规范者优先考虑）。 数据实施工程师：全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、医学信息及其相关专业 数据实施工程师：有医疗IT行业实施经验（HIS，手麻，ICU，急诊，LIS，PACS优先），能接受经常性出差 数据实施工程师：有责任心、较强的沟通和人际关系技巧，高度抗压性和团队协作精神。 数据实施工程师：运用专业技术开展项目实施任务 数据实施工程师：完成公司项目安装、系统调试等工作 数据实施工程师：针对客户方操作人员进行软件操作培训 数据实施工程师：与客户沟通技术需求，接收和协助解决客户遇到的各类现场技术问题。 数据实施工程师：计算机相关专业全日制专科及以上学历 数据实施工程师：性格开朗、积极，具备良好的沟通以及抗压能力 数据实施工程师：熟悉Oracle/sql server等主流数据库安装部署，熟悉windows/linux等操作系统安装部署，具备基础的网络知识，了解常用网络设备vpn、服务器等硬件部署 数据实施工程师：一年及以上的软件项目实施经验，卫生行业实施经验为佳。 数据实施工程师：熟悉公司理念及产品 数据实施工程师：客户现场安装及配置软件、用户培训、系统维护和项目验收等工作 数据实施工程师：与客户深入沟通交流，解决客户碰到的问题，提高客户满意度 数据实施工程师：协调项目成员间及各个部门间的沟通与协作，确保信息及时准确的交流，协助完成公司交办的任务。 数据实施工程师：大专以上学历，计算机及其相关专业优先考虑 数据实施工程师：电脑应用熟练，熟悉SQL数据库 数据实施工程师：有良好的沟通表达能力和较强的客户服务意识 数据实施工程师：有系统维护或者软件实施工作经验者优先录用，有外贸软件或ERP系统维护实施经验者优先录用,前期有资深老同事带领工作 数据实施工程师：有网站优化SEO/SEM经验者优先录取 数据实施工程师：P2、P3、P4、P5五个等级,每半年一评级 数据实施工程师：项目实施实行项目经理负责制，项目经理负责项目整个实施过程，有效确认项目实施范围、成本控制与风险控制 数据实施工程师：负责指导实施需求调研，实施方案设计，制定实施计划，控制项目实施进度控制和验收 数据实施工程师：负责界定多项目并行的合理安排和人员调配，充分利用项目组内成员及公司内各部门等项目资源，确保实施工作按既定计划完成，顺利实施和收款 数据实施工程师：负责软件实施过程中实施人员的合理安排与管理，与客户方进行充分的沟通协调、关系维护，以推进实施结案 数据实施工程师：负责深入挖掘客户对软件的业务需求及改进意见，及时反馈、跟踪和解决问题，巩固客户关系，提高客户满意度 数据实施工程师：负责项目实施进度表、业务解决方案、客户化需求解决方案等实施过程中的关键成果物的编写与审核，并撰写实施流程、项目实施计划、跟踪反馈、实施培训课件、软件辅助应用等文档，以促进项目实施标准化流程的建设。 数据实施工程师：全日制统招本科及以上学历，经验丰富者可适当放宽，计算机相关专业优先 数据实施工程师：3年以上企业管理软件(OA/ERP/CRM/HR)项目实施经验者优先，有OA软件实施工作经验者优先 数据实施工程师：熟悉一般的Workflow、HRM、KM、CRM理论及应用，具备一定的项目管理知识和经验，熟悉企业管理流程，能够给项目实施提供较好的方案和计划支撑 数据实施工程师：熟悉多元操作系统和数据库，对项目实施难点和应用难点有充分的预见和计划能力，顺利提出解决方案，满足项目验收需要和客户需求 数据实施工程师：行业经验熟悉企业管理咨询或企业管理软件行业特点，对管理软件行业项目实施熟悉 数据实施工程师：能力要求：性格外向，理解客户需求和掌控客户能力强，具备项目实施和项目管理经验 数据实施工程师：负责公司开发软件项目的售后实施交付服务与支持工作 数据实施工程师：负责系统业务需求管理，快速响应业务需求，参与业务的梳理、分析、优化，制定可行性的业务方案 数据实施工程师：负责业务解决方案的执行跟进和优化。组织制定对应的解决方案、编写配置需求/开发需求说明书、测试、培训、发布上线并主持实施 数据实施工程师：参与信息自开发系统的可行性论证和实施落地 数据实施工程师：负责业务系统的用户培训。制订、更新业务系统培训计划、操作手册、培训文档，定期组织用户培训 数据实施工程师：负责系统的日常支持。 数据实施工程师：计算机、信息管理与信息系统等相关专业本科以上学历，有软件实施服务或技术支持工作经验 数据实施工程师：具有4年以上大型企业信息项目实施经验，烟草行业实施运维经验者优先 数据实施工程师：熟悉企业ERP模块业务流程及配置，快消行业相关业务解决方案 数据实施工程师：具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够引导用户需求，提供业务解决方案 数据实施工程师：具有高度的责任心和协作能力，能够承受较强的工作压力。 数据实施工程师：调研收集客户需求，分析编写需求文档 数据实施工程师：推进客户应用系统，根据上级安排进行系统实施工作，按时保质交付实施成果，确保项目验收 数据实施工程师：承担实施过程技术支持工作及系统软件测试验证工作，根据规范要求编写相关的实施文档、使用手册、用户培训文档等。 数据实施工程师：培训和指导用户，包括客户系统管理员、关键用户和一般用户 数据实施工程师：推广、引导用户使用系统，推进系统可以正式上线运行。 数据实施工程师：与客户方保持良好的合作，解决客户碰到的问题，维护和协调客户关系，提高客户满意度。 数据实施工程师：本科以上学历，软件工程、计算机科学相关专业 数据实施工程师：熟悉Windows操作系统及掌握Oracle、sqlserver、MYSQL等常用第三方软件的安装、还原、基础脚本命令操作配置与使用 数据实施工程师：对B/S架构、JAVA、HTML等技术、编程语言和工具有一定的了解，并具备一定的网络基础知识。 数据实施工程师：具有理解客户需求和独立分析解决问题的能力，具备较强的软件技术学习能力和技术文档写作能力，能够迅速掌握软件产品的要点，并与客户进行良好沟通。 数据实施工程师：工作2年以上软件行业从业经验优先 数据实施工程师：JS、ECharts者优先 数据实施工程师：交流和理解客户业务需求，将需求转化成对数据加工生产的要求; 数据实施工程师：根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化; 数据实施工程师：负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范 数据实施工程师：对数据处理过程中的问题进行准确的分析和定位，并解决问题 数据实施工程师：负责包括数据标准在内的项目相关的技术文档的输出" 职位要求： 1、精通SQL、对SQL调优有一定的经验;有大数据架构能力 数据实施工程师：熟练使用Java、Python语言中的一种; 数据实施工程师：参与并建设过数据仓库，并对仓库有较深的理解，具备复杂业务需求梳理能力和架构能力; 数据实施工程师：熟悉大数据相关的开源技术：Hadoop、Hive、Kafka、Flink、Spark、ElasticSearch等; 数据实施工程师：有城市大脑相关项目数据开发经验、熟悉Maxcompute、DataX、DataHub等、熟练使用Flink/Blink者优先; 数据实施工程师：配合项目经理执行项目实施工作，进行系统安装、调试、测试、操作培训、技术支持、应用系统演示 数据实施工程师：参与项目需求调研与分析等工作 数据实施工程师：在实施过程中，正确引导客户，及时反馈用户意见、并跟踪问题的解决 数据实施工程师：与开发工程师对接，整理系统中的问题交付调整 数据实施工程师：完成公司领导交付的其他工作。 数据实施工程师：企业管理、计算机、信息管理相关专业（优秀大专生亦可） 数据实施工程师：2年或以上各类B/S系统软件实施经验或智慧工地实施经验、工地实践经验者尤佳 数据实施工程师：需要懂得简单的交换机配置、网络配置、综合布线等能力 数据实施工程师：能够简单调试各类硬件设备或懂得调试原理 数据实施工程师：能独立自主完成整个信息化项目的实施和运作,具有良好快速学习能力者优先考虑 数据实施工程师：从事过软件需求调研、系统设计、数据库设计、软件开发等有关工作优先考虑。 数据实施工程师：负责生产追溯系统的使用培训工作 数据实施工程师：负责解决生产现场问题 数据实施工程师：负责沟通用户和开发工程师，解决需求方和开发的协同问题 数据实施工程师：负责IT设备的安装和维护 数据实施工程师：负责IT设备的硬件维护及故障处理等工作 数据实施工程师：负责对现有IT设备及系统进行调整和优化的实施工作 数据实施工程师：协助网络设备的开通、调整、优化升级 数据实施工程师：熟悉win10的安装、配置和维护 数据实施工程师：熟悉Linux的安装、配置和维护 数据实施工程师：了解打印语言（ZPL、PCL5、ESC/P等） 数据实施工程师：熟悉python3语言 数据实施工程师：具备良好的服务意识、责任心、较强的学习能力、优秀的团队沟通与协作能力 数据实施工程师：具备优秀的学习和独立解决问题的能力 数据实施工程师：90后青年人才，中高管人员都是从初级职位晋升而来，成长空间巨大 数据实施工程师：财务、会计等相关专业 数据实施工程师：职位：智慧校园软件产品项目实施顾问和项目经理，负责产品的实施工作，成为跨技术和行业的专家 数据实施工程师：实施工作内容：客户需求调研，实施方案编写，产品部署与配置，系统测试，用户培训，项目验收等 数据实施工程师：用户现场技术支持及问题处理：向用户提供咨询、指导，解释相关业务或技术问题，收集用户信息反馈 数据实施工程师：文档编写与技术沟通：具备良好的文档编写基础。能够编写相关的实施文档，善于与研发部门沟通用户需求和产品改进意见 数据实施工程师：特质：有亲和力，沟通和协调能力强。 数据实施工程师：基本条件：2年以上相关行业实施工作经验，全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等专业，懂项目管理或有大型软件实施及服务经验优先 数据实施工程师：沟通能力：有良好的沟通表达能力及解决问题的能力，有良好的责任心 数据实施工程师：技术要求：熟悉Linux操作系统，精通SQL语言，对关系型数据库及NOSQL数据的基本使用有一定的了解 数据实施工程师：项目管理：了解软件实施流程和项目管理基本规范 数据实施工程师：为客户提供HR系统的实施规划、实施培训工作，辅导客户成功实施和应用HR系统 数据实施工程师：对项目实施进度、质量、客户满意度负责 数据实施工程师：按照要求定期上报、汇报项目实施进度及实施质量情况，编制、填写各种报表报告 数据实施工程师：具备计算机相关知识 数据实施工程师：良好的表达、沟通、协调能力，良好的项目文档撰写能力，能熟练使用OFFICE办公软件 数据实施工程师：具备良好的团队协作精神和抗压能力，能适应短期出差 数据实施工程师：能够吃亏耐劳者优先 数据实施工程师：有上进心、学习能力者优先 数据实施工程师：熟悉金蝶k3HR，SHR的优先 数据实施工程师：负责远程终端单元（RTU）的配置、调试与安装 数据实施工程师：学习并熟练掌握液位计、流速仪、雨量计等水文自动化监测设备的配置、调试与安装 数据实施工程师：工作内容可培训，接受无经验者。 数据实施工程师：工作细心、踏实，具有较强的逻辑推理能力和学习总结能力 数据实施工程师：具有较强的适应能力，勇于攻克工作遇到的难点 数据实施工程师：了解掌握常用测试仪器和测试工具 数据实施工程师：负责本公司网络信息系统产品的安装，调试，维护服务 数据实施工程师：提供技术支持、培训，及客户培训工作 数据实施工程师：收集客户需求，处理客户协调工作 数据实施工程师：完成项目实施、验收工作 数据实施工程师：负责本区域内技术售后问题的处理和解决。 数据实施工程师：本科及以上学历，生物医学工程、计算机、软件工程、电子信息等相关专业 数据实施工程师：熟悉SQL SERVER、ORACLE数据库，SQL语句，熟悉计算机软硬件、网络体系结构、服务器和操作系统等 数据实施工程师：具有良好的沟通表达能力、组织协调能力和业务理解能力 数据实施工程师：具有较强的工作主动性和团队协作精神，有责任心、抗压能力强，适应出差 数据实施工程师：具有软件项目或医疗行业实施经验者优先。 数据实施工程师：负责终端合同项目安装派工发起工作 数据实施工程师：负责客服平台中终端接入运转情况技术支持 数据实施工程师：负责定期上报运维报表,上报运营主管、经理，重点项目上报运营中心总监 数据实施工程师：具有1年以上软件公司实施工作经验，统招大专以上学历 数据实施工程师：有项目运营管理经验者优先 数据实施工程师：熟悉掌握SQL Server数据库 数据实施工程师：编写各种文档，比如需求文档、项目实施方案、验收报告等 数据实施工程师：认真踏实，沟通协调能力佳，责任心和执行力强。能接受短期省内或者省外出差 数据实施工程师：负责项目前期的需求调研、需求分析，并编写可行性方案 数据实施工程师：与客户方进行商务ppt汇报展示 数据实施工程师：进行项目现场实施、客户培训以及项目进度管控等实施工作 数据实施工程师：维系客户关系，负责收集和整理客户的功能性需求及对其分析 数据实施工程师：完成主管/项目经理指派的其他工作。 数据实施工程师：本科及以上学历 数据实施工程师：1年以上软件实施或咨询服务从业经验，有政务类项目实施经验者优先 数据实施工程师：良好的沟通能力、熟练使用办公软件，有较强的文案处理能力 数据实施工程师：学习能力强，性格外向、积极乐观、抗压能力强，能够适应出差。 数据实施工程师：根据公司项目需求按计划进行实施，做好项目实施过程中沟通协调及反馈工作 数据实施工程师：根据业务确定客户需求，进行软件安装部署&升级&测试 数据实施工程师：对医院医生护士院办人员进行操作培训 数据实施工程师：根据公司要求定期完成工作汇报与总结 数据实施工程师：全日制统招本科及以上学历（学信网可查），计算机相关专业 数据实施工程师：有Oracle数据库的使用和维护经验者优先，熟练运用SQL者优先 数据实施工程师：良好的沟通能力，能维护良好的客户关系 数据实施工程师：主动宽容，做事认真，有条理 数据实施工程师：该岗位需要长期在上海做项目。 数据实施工程师：负责产品的安装与培训工作 数据实施工程师：负责项目实施过程中与客户的沟通、协调 数据实施工程师：项目的售后服务和技术支持，解决客户提出的有关软件系统使用的疑难问题 数据实施工程师：负责项目实施相关文档的编写、整理等，协助进行项目验收工作 数据实施工程师：统招本科及以上学历，计算机、信息管理、财会等相关专业，23/24应届生 数据实施工程师：具备优秀的语言表达能力、沟通协调能力 数据实施工程师：熟悉主流数据库，熟练编写常用数据库语句 数据实施工程师：负责公司软件产品的培训、安装、技术支持工作 数据实施工程师：负责服务器、系统的安装部署及部分测试 数据实施工程师：负责客户单位固定资产清查、盘点、系统导入、账务核对 数据实施工程师：资产年报、档案数字化工作。 数据实施工程师：专科及以上学历，经验不限，应往届生均可 数据实施工程师：计算机网络类、电子信息科学类、电气信息类、数学类等理工类专业优先 数据实施工程师：可适应省内外出差。 数据实施工程师：基本工资+项目提成+出差补贴 数据实施工程师：平均薪资：3000-10000元不等，多劳多得。 数据实施工程师：培训机制：带薪培训、岗前培训、导师制、以老带新 数据实施工程师：评级定岗：工资随岗位级别变动，级别越高，工资越高 数据实施工程师：个人发展：晋升双通道，技术（评级定岗）＋ 管理（干部内部选拔） 数据实施工程师：转岗制度：员工可根据个人意愿申请转岗 数据实施工程师：年终评选：每年进行优秀员工评选，鼓励先进个人和团队。 数据实施工程师：缴纳六险一金，签订劳动合同 数据实施工程师：节假日福利、通讯补贴、出差补贴、交通补贴、工龄补贴等 数据实施工程师：日常奖励及年终奖 数据实施工程师：每周休息 1.5 天，法定节假日、带薪休假 数据实施工程师：负责RPA实施开发工作，RPA程序编写、发布和维护。 数据实施工程师：与客户进行有效业务需求沟通，快速分析场景需求，构建RPA程序。 数据实施工程师：保持RPA项目的实施技能学习、定位和解决RPA实施过程中遇到的问题。 数据实施工程师：应用Python、Java等开发语言实现RPA工具的扩展开发，帮助团队优化实施程序。 数据实施工程师：负责项目技术文档编制,项目验收支持及客户操作培训等; 数据实施工程师：完成上级交办的其它工作任务。 数据实施工程师：了解RPA技术，了解主流RPA工具，如：iS-RPA、UiBot等工具 数据实施工程师：具有RPA项目实施经验，能够独立完成RPA程序开发的优先 数据实施工程师：熟悉HTML、JS等前端技术，熟悉Python、Java等开发语言的优先 数据实施工程师：具备快速学习能力和良好的自我驱动能力。 数据实施工程师：对工作有强烈责任心以及良好的沟通协作精神。 数据实施工程师：依据项目设计、采购、施工交付的数据文件要求规范，与第三方厂商配合，开展收集整理、导入、校验、发布工作 数据实施工程师：完成系统部署、安装、调试、测试工作，及项目初始化工作 数据实施工程师：参与编写相关技术文档、《用户手册》和相关培训资料，协助项目经理完成客户的培训工作 数据实施工程师：记录客户在软件使用中对产品存在的问题、工作流程、工作方式的建议与意见，并反馈项目经理及开发部 数据实施工程师：与项目组成员、开发技术人员、各参建单位相关人员及客户多方协调沟通交付情况。 数据实施工程师：完成项目经理交办的其他工作。 数据实施工程师：大专及以上学历，计算机、建筑工程、机械化工等相关专业 数据实施工程师：2年以上工作经验，从事过2个以上信息化系统建设的实施或石油石化行业项目管理工作经验，熟悉交付过程的相关标准技术规范 数据实施工程师：良好的沟通表达与组织协调能力、团队协作精神 数据实施工程师：熟练使用数据库SQL Server、Oracle、熟练使用办公软件ppt等 数据实施工程师：能适应短期出差，吃苦耐劳，品行端正，心态良好 数据实施工程师：实施过石油化工行业信息化系统建设者优先 数据实施工程师：开展企业物联项目前期调研，制定物联网实施方案、施工备料、协助进行相关项目实施工作 数据实施工程师：负责组织第三方服务商，开展现场数据采集、传输、存储、建模、计算等系统实施和试运行调试 数据实施工程师：负责对现场工业物联网系统部署、平台实施、上线测试及项目交付培训 数据实施工程师：负责相关资料收集与整理，并根据项目需要编写实施和交付文档 数据实施工程师：负责系统运维工作，及时提供各项技术支持。1、开展企业物联项目前期调研，制定物联网实施方案、施工备料、协助进行相关项目实施工作 数据实施工程师：本科及以上学历，具有1年以上工业物联网项目实施和系统集成工作经验 数据实施工程师：对使用ModBus、SCADA、串口、MQTT等物联网协议设备有数据采集、调试、实施经验优先考虑 数据实施工程师：具有MySQL数据库的使用或开发经验者优先考虑 数据实施工程师：具有较强的自学习能力、工作责任心强、做事细致认真、能够承受一定的工作压力，可出差。 数据实施工程师：在这里，你能接触到能源领域最前瞻的业务模式及核心技术，能够与清华大学团队一起拼搏1、本科及以上学历，具有1年以上工业物联网项目实施和系统集成工作经验 数据实施工程师：负责公司智能制造系统（MES/ERP/机器人自动化系统等）实施，包括现场调研、需求文档编写、解决方案设计、数据整理、用户培训工作 数据实施工程师：提供智能制造系统现场实施辅导支持 数据实施工程师：能够及时发现问题、反馈问题，提升内部知识库的积累 数据实施工程师：提供内部技术支持、培训，及客户培训工作 数据实施工程师：保持与公司及客户方项目组成员的良好沟通，保证项目进程与质量 数据实施工程师：负责项目管理工作，及时归档项目文件。 数据实施工程师：大专及以上学历，模具设计、模具制造、工业自动化等相关专业， 数据实施工程师：对制造业生产制造业务，对生产计划、仓储物料管理、生产管理、质量管理、生产物流等有一定的了解 数据实施工程师：能够使用Excel进行数据整理、分析 数据实施工程师：能够使用PPT、Word及Visio等工具 数据实施工程师：思维清晰，具备良好的沟通表达能力和书面文档撰写能力 数据实施工程师：有良好的团队精神和严谨的工作态度，能适应出差，能承受工作压力，良好的学习能力和自我提升愿望。 数据实施工程师：负责公司自主研发PLM、PDM等系统软件的实施，安装、调试、培训、验收等相关工作 数据实施工程师：负责公司相关项目沟通、协调及组织实施工作。 数据实施工程师：负责售后服务和技术支持。 数据实施工程师：机械类或计算机相关专业，全日制专科及以上学历 数据实施工程师：不少于2年PLM，PDM，软件实施经验，实施过3个以上中型项目优先 数据实施工程师：熟练使用CAXA,SOLIDWORKS,UG等CAD软件（满足第2或第3条） 数据实施工程师：思想端正，具有良好的语言表达、沟通及团队协作能力 数据实施工程师：计算机软件、信息管理相关专业，2年以上医疗软件项目实施经验，熟悉数据库sql2000 、2005、2008 数据实施工程师：能独立自主完成或跟踪过整个信息化项目的实施和运作，具备发现和解决实施过程中问题的能力 数据实施工程师：熟练掌握windows软件安装、卸载、故障处理等功能 数据实施工程师：熟练掌握运用office数据编写、数据统计、项目介绍 数据实施工程师：具有一定大型软件实施经验、善于沟通、思路灵活，类似HIS,ERP等相关项目软件实施工作经历者 数据实施工程师：具有较强的理解和表达能力，能与用户进行很好的沟通，保持良好的工作关系 数据实施工程师：能适应出差，有技术接口调试及谈判能力者优先 数据实施工程师：具有与企业ERP、医疗设备管理、软件实施方面经验者优先 数据实施工程师：负责公司实验室信息系统项目的实施工作，推进项目顺利进行 数据实施工程师：负责公司实验室信息系统项目的调试测试、安装部署和升级维护 数据实施工程师：用户现场技术支持及日常沟通，解答系统相关业务或技术问题，收集用户反馈信息 数据实施工程师：负责用户培训，解答用户系统使用过程中的疑问 数据实施工程师：负责用户使用问题收集和处理 数据实施工程师：熟悉产品功能及业务场景，能收集和整理分析客户需求。 数据实施工程师：负责项目实施工作，包括系统安装调试、现场调研、客户需求分析、编写方案设计、优化流程、客户培训等。 数据实施工程师：协助项目经理制定项目总体计划和工作任务计划，并按照计划执行。 数据实施工程师：配合销售部门提供售前支持，协助完成销售任务。 数据实施工程师：协调好与客户的关系，提高客户满意度。 数据实施工程师：计算机软件、会计或财政、税务等专业，专科及以上学历 数据实施工程师：具备良好的客户、团队沟通能力和组织、协调能力 数据实施工程师：具备良好的理解能力，同时善于思考、提炼与总结 数据实施工程师：较强的口头和文字表达能力，逻辑思维清晰 数据实施工程师：服务意识、责任感和主动性强，能在一定的压力下工作、能适应短期出差 数据实施工程师：熟悉用友、金蝶等ERP软件者优先 数据实施工程师：财务专业、有实际财务工作经验者优先 数据实施工程师：优秀应届毕业生亦可。 数据实施工程师：负责公司软件产品的安装、实施工作 数据实施工程师：协助销售人员进行售前工作，给客户提供解决方案，给客户进行软件功能演示 数据实施工程师：协助运维工程师完成成交客户的售后服务工作 数据实施工程师：完成领导交代的其它工作。 数据实施工程师：1-3年用友、金蝶、管家婆等ERP软件实施相关经验 数据实施工程师：思路清晰，考虑问题细致，具备强烈的责任感和事业心 数据实施工程师：有良好的职业道德和职业操守，良好的团队合作意识、服务意识、管理意识。 数据实施工程师：负责公司产品的实施、交付，帮助产品落地应用 数据实施工程师：协助制定项目施工方案 数据实施工程师：协调、沟通、组织项目按计划实施，积极推进项目验收 数据实施工程师：收集和反馈客户使用过程中的问题和需求，推动产品不断优化 数据实施工程师：编写项目文档，分享项目经验 数据实施工程师：协作客户梳理业务流程、整理原始数据，对客户进行系统使用的培训 数据实施工程师：大专及以上学历 数据实施工程师：具备系统集成类项目实施过程管控及交付管理经验 数据实施工程师：有良好的沟通、协调能力，能适应经常出差 数据实施工程师：掌握常用数据库、Linux操作系统、网络等IT知识，有较强的分析、解决问题的能力 数据实施工程师：有工业企业信息化系统（例如：ERP、CRM、MES）实施经验优先 数据实施工程师：有驾照，会开车者优先。 数据实施工程师：负责需求分析、测试、培训、售后问题解决、项目验收等 数据实施工程师：写各种方案、手册等 数据实施工程师：负责系统集成项目工程的实施，保证项目顺利实施 数据实施工程师：负责项目实施期间的内外部协调沟通，保证项目的进度、成本、质量符合规定 数据实施工程师：负责项目的施工或监管，如综合布线、机房建设、网络搭建、设备调试、验收培训等 数据实施工程师：负责项目售后技术问题的解决。 数据实施工程师：三年以上系统集成相关经验，有计算机、通信、电力行业项目系统集成施工经验 数据实施工程师：熟悉弱电系统架构、国际国内标准、主流产品、安装调试等，熟悉施工过程的各个环节 数据实施工程师：优秀的表达、沟通、协调能力及团队合作意识，责任心强，能承受一定的工作压力，服从公司安排，能根据工作需要不定期省内外出差 数据实施工程师：计算机、通信、电子类专业，全日制专科以上学历 数据实施工程师：有系统集成管理工程师、建造师证书者优先 数据实施工程师：按国家规定缴纳五险一金 数据实施工程师：半年度薪资调整与年终奖 数据实施工程师：生日礼金与节日福利 数据实施工程师：团队出游与集体活动 数据实施工程师：午餐、通讯及高温补贴 数据实施工程师：具备一定的电力系统知识，了解电力系统的架构 数据实施工程师：对电力技术有一定的兴趣，愿意从事技术类工作，能够适应施工现场的工作环境 数据实施工程师：有过实际电力项目施工经验，或者在弱电、强电、通信、自控有过设计、施工经验 数据实施工程师：参与绍兴弱电项目通信系统、综合监控系统现场调试工作 数据实施工程师：参与绍兴弱电项目通信系统、综合监控系统质保售后工作 数据实施工程师：协助项目工程师完成日常的各类技术工作 数据实施工程师：完成上级领导安排的其他工作 数据实施工程师：此岗位只招收2022年应届毕业生 数据实施工程师：电力工程施工图设计 数据实施工程师：电力工程二次图设计 数据实施工程师：编制工程清单 数据实施工程师：施工过程的工艺控制、质量管理、劳动力管理等 数据实施工程师：编制施工方案、施工组织设计 数据实施工程师：收集整理设备、材料的进场资料 数据实施工程师：编写工程资料并办理验收手续 数据实施工程师：工程资料归档 数据实施工程师：负责集成项目的技术方案、工程实施方案规划设计 数据实施工程师：负责集成项目的现场实施、技术培训、项目验收及售后服务等相关工作 数据实施工程师：负责编写、整理和提交项目执行过程的文档 数据实施工程师：负责协调、组织第三方厂商的实施管理工作 数据实施工程师：工程类助理环保工程师：大气处理、土壤修复工程师 数据实施工程师：咨询类助理环保工程师：VOCs一厂一策 数据实施工程师：根据医院布局规划需要，完成各类指标的软件项目实施改动，第三方程序对接。 数据实施工程师：根据现场遇到的各类软件问题，分类给予反馈、应急情况解决。 数据实施工程师：负责医院项目客户沟通，关系协调与维护。用户问题分析设计软件客户化需求。 数据实施工程师：负责按照公司项目流程，跟进需求进度，管理需求质量与推进。 数据实施工程师：对需求发布内容线上更新对医院与内部反馈。 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机或医学等相关专业毕业 数据实施工程师：熟悉oracle，sqlserver等其中一种主流数据库操作。 数据实施工程师：思路清晰，较强责任心。以解决用户困难，协调开发资源为中心按时推进项目进行。 数据实施工程师：良好的数据分析与技术文档撰写能力，工作规范。 数据实施工程师：熟悉医院内部业务与his相关工作者优先。 数据实施工程师：软件项目的现场实施和维护: 数据实施工程师：软件项目现场与客户的沟通交流及需求确认工作; 数据实施工程师：项目中出现的各类问题及时上报项目经理: 数据实施工程师：配合项目经理完成各项实施工作任务及其他项目事 数据实施工程师：协调沟通处理与项目经理、公司开发部、市场部等部门之间的项目工作; 数据实施工程师：协助项目管理工作，协助实施规划方案拟定，项目 数据实施工程师：相关的服务器操作系统的安装调试、数据库配置和 数据实施工程师：协助甲方进行相关的网络设备、防火墙、服务器、存储器等硬件设备的调试: 数据实施工程师：上级领导交办的其他工作及任务 数据实施工程师：掌握网络和服务器硬件的基本知识: 数据实施工程师：能够独立安装配置主流品牌服务器:12、掌握软件项目实施的流程; 数据实施工程师：掌握公司各类软件产品及项目的前后台操作:14、能够组织各类培训事宜，能够为客户提供课程培训; 数据实施工程师：能够制定项目实施计划，并合理推进项目，完成项目验收工作; 数据实施工程师：良好的沟通协调能力，能够与客户很好的沟通交流，能够适当的引导客户准确收集客户的相关想法和 数据实施工程师：良好的文档撰写能力。 数据实施工程师：软件项目的现场实施和维护 数据实施工程师：软件项目现场与客户的沟通交流及需求确认工作 数据实施工程师：项目中出现的各类问题及时上报项目经理 数据实施工程师：配合项目经理完成各项实施工作任务及其他项目事宜 数据实施工程师：协调沟通处理与项目经理、公司开发部、市场部等部门之间的项目工作 数据实施工程师：协助项目管理工作，协助实施规划方案拟定，项目实施计划制定，公司软件的安装部署调试，对各类用户的培训工作，撰写相关项目实施文档，组织竣工验收工作 数据实施工程师：相关的服务器操作系统的安装调试、数据库配置和调试 数据实施工程师：协助甲方进行相关的网络设备、防火墙、服务器、存储器等硬件设备的调试 数据实施工程师：上级领导交办的其他工作及任务。 数据实施工程师：掌握网络和服务器硬件的基本知识 数据实施工程师：能够独立安装配置主流品牌服务器 数据实施工程师：掌握软件项目实施的流程; 数据实施工程师：掌握公司各类软件产品及项目的前后台操作 数据实施工程师：能够组织各类培训事宜，能够为客户提供大课培训 数据实施工程师：能够制定项目实施计划，并合理推进项目，完成项目验收工作 数据实施工程师：良好的沟通协调能力，能够与客户很好的沟通交流，能够适当的引导客户 数据实施工程师：良好的文档撰写能力。 数据实施工程师：从事三甲医院软件项目实施工作，包括需求调研、系统测试、培训、上线等工作。 数据实施工程师：完成项目经理安排的实施过程各类文档的编写、收集、整理。 数据实施工程师：完成公司安排的其他工作任务。 数据实施工程师：：1、计算机相关专业本科以上学历，2年以上医疗信息系统实施经验 数据实施工程师：有大型医疗数据平台项目（CDR/患者360全景视图/集成平台）实施经验优先 数据实施工程师：熟悉医院业务及医院信息系统优先 数据实施工程师：至少熟悉一种关系型数据库（SQL Server、mysql） 数据实施工程师：性格外向，逻辑思维能力强，良好的沟通和学习能力。 数据实施工程师：熟悉医院临床研究、临床试验系统实施经验优先 数据实施工程师：能适应出差 数据实施工程师：负责软件项目实施以及售后服务工作 数据实施工程师：现场程序的安装调试 数据实施工程师：对客户产品应用的培训和产品使用辅导 数据实施工程师：数据库存储过程的编写，以及各数据库间数据的转换 数据实施工程师：参与编制安装手册、用户操作手册。 数据实施工程师：统招本科及以上学历，优秀应届生亦可，需出差 数据实施工程师：掌握oracle、mysql等主流数据库的安装及使用，掌握复杂的sql语句，并能分析调试存储和逻辑处理 数据实施工程师：有软件项目实施工作经验和客户服务相关工作经验者优先 数据实施工程师：有良好的表达、沟通能力，学习能力强，积极上进有责任心，与人交流时有耐心、有亲和力。 数据实施工程师：掌握tomcat、weblogic等主流中间件的部署、配置，能解决一般故障 数据实施工程师：具备基础网络知识，可进行简单的网络规划 数据实施工程师：掌握unix或linux系统常用命令，及常用软件的安装 数据实施工程师：掌握一些相关服务器、pc、打印机、网络设备等常用设备的操作。 数据实施工程师：熟悉产品性能，从原理和应用上给甲方及工程单位提供各项技术支持指导工作 数据实施工程师：协助业务员解决项目工程遇到的各类现场技术问题，收集项目现场实施进度及产品使用情况并反馈给相关部门 数据实施工程师：负责项目工程实施、安装调试及甲方验收对接配合 数据实施工程师：参加与甲方产品相关的技术培训、技术研讨会，并根据项目需求组织甲方相关人员接受产品等的技术培训。 数据实施工程师：大学专科及以上学历 数据实施工程师：物联网、计算机、通信、电子工程等相关专业优先 数据实施工程师：计算机或网络等相关专业毕业，熟悉网络技术、软件相关知识 数据实施工程师：有广播系统、监控系统、人证比对系统实施方面经验者优先 数据实施工程师：熟悉各类网络产品，熟练组建网络，有设备调试能力 数据实施工程师：具有良好的沟通能力以及良好的口头、书面表达能力 数据实施工程师：学习能力强，工作认真敬业、负责，以客为主 数据实施工程师：能适应各种长短期出差 数据实施工程师：负责公司产品的维护与调试，前期学校需求调研与设备安装 数据实施工程师：软硬件系统平台搭建、调试、后台信息录入及维护工作 数据实施工程师：为客户提供技术指导及故障维修处理方案，并协助销售系统的交付工作 数据实施工程师：各地代理商的技术交流与支持。 数据实施工程师：22-45岁，专科以上学历 数据实施工程师：具有项目管理、规划、实施、施工经验 数据实施工程师：具有突出的沟通、协调能力和一定的管理能力 数据实施工程师：了解相应的法律、法规和标准 数据实施工程师：熟悉网络相关知识，掌握一定的网络相关技术和异常问题判断、处理技能 数据实施工程师：熟练掌握visio、word、excel、ppt办公软件及AutoCAD阅图、绘图 数据实施工程师：熟悉弱电系统，如：多媒体音响系统、LED大屏、综合布线、视频会议系统、视频监控系统、门禁系统、停车场系统等设备的安装、调试和维护 数据实施工程师：有先关证书及工作经验者优先。 数据实施工程师：做好预防性保养、维护工作3.现场协调能力强完成剩余资料签字问题。 4.参加项目会议，准确传达甲方意图给公司 5、完成上级领导临时安排的工作 任职要求： 1.熟悉智能化系统.有现场施工经验。 2.独立处理智能化系统故障问题，每天现场上班。 3.计算机熟练、熟悉CAD图纸并处理一般性问题。 4.诚实守信、能吃苦耐劳，有团队合作精神。 弹性工作时间，发展平台广阔。 维护项目集中为南山福田龙岗片区 要求B 数据实施工程师：弱电现场实施、维护 数据实施工程师：施工资料、文件的整理及填制 数据实施工程师：系统设备安装调试。 任职要求： 1、大专以上学历 数据实施工程师：2年以上弱电监控系统、电子警察、机房、通信工程的安装、调试及维护经验，动手能力强 数据实施工程师：熟练使用办公软件、会CAD 数据实施工程师：身体健康、责任心强、无不良嗜好、善与人沟通。 数据实施工程师：全日制统招本科以上学历 数据实施工程师：GNSS导航应用相关行业工作经验1~2年 数据实施工程师：具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力 数据实施工程师：善于协调、沟通，能够掌握原则，灵活处理突发事件。 数据实施工程师：LED门头、企业形象墙等广告制作、安装 数据实施工程师：从事广告制作、安装工作1年以上 数据实施工程师：工作责任心强，有较好的团队协作意识 数据实施工程师：18岁以上，男女不限 数据实施工程师：会开车的师傅优先考虑 数据实施工程师：想临时找工作的勿扰！ 数据实施工程师：条件合适，可招学徒 数据实施工程师：独立为客户进行实施上线、方案配置 数据实施工程师：负责不断更新相关产品运维知识，为分行同事、客户答疑，提供技术支持 数据实施工程师：挖掘产品优化点，推送产品迭代 数据实施工程师：协助分行产品经理开展客户营销、方案展示等的辅助工作。 数据实施工程师：全日制统招本科及以上，计算机、财会相关专业背景优先 数据实施工程师：2年及以上工作经验，熟悉金融、财务管理或熟悉网络技术、接口对接，具有相关软件实施运维相关经验优先 数据实施工程师：熟练掌握EXCLE等办公软件，能够主动学习，满足总行多产品运维支持工作能力要求 数据实施工程师：耐心、亲和，有服务意识，能够适应加班、出差等高强度工作环境。 数据实施工程师：机电、管道相关专业、大专以上学历 数据实施工程师：有良好的沟通协调及现场施工组织能力 数据实施工程师：负责工程项目施工计划管理 数据实施工程师：落实工作计划，对各专业施工现场情况进展跟踪 数据实施工程师：熟悉各类设备线路故障排查 数据实施工程师：负责完成水处理项目的需求调查及方案编写。 数据实施工程师：依据制定的水处理方案，对水处理工程项目的实施进行管理和控制。 数据实施工程师：指导水处理工程设备的现场安装、调试，解决技术难题。 数据实施工程师：对水处理所用的药剂进行现场技术指导 。 数据实施工程师：负责编制水处理工艺的指导手册，配合其他部门进行技术支持工作 。 数据实施工程师：跟进客户需求，配合弱电/智能项目技术方案设计，会CAD操作、施工布线图，设备清单配置，产品测试，搭建智能系统; 数据实施工程师：根据公司的项目管理流程，跟进现场，完成项目实施工作，前期指导布线，熟悉设备安装,编程调试,工程竣工及售后维护 数据实施工程师：电气自动化、软件工程师或通信技术等相关专业大专以上学历; 数据实施工程师：工作积极主动，责任心强，吃苦耐劳，具有良好沟通能力、学习能力; 数据实施工程师：熟悉Zigbee网关协议、RS485等调试软件、无线通讯的相关技术，了解智能酒店系统通讯原理，能解决现场实际问题; 数据实施工程师：熟悉使用AUTO CAD等制图软件，熟练OFFICF办公软件 数据实施工程师：了解智能家居:智能灯光、电动窗帘、家庭影院、安防系统、监控系统、背景音乐、可视对讲等相关产品的技术原理，安装调试; 数据实施工程师：参与弱电项目、安防监控项目的战场勘察 数据实施工程师：负责弱电项目、安防监控项目的现场施工安排，负责设备安装、调试. 数据实施工程师：品行端正、好学上进，工作踏实、吃苦耐劳 数据实施工程师：熟悉弱安防监控、网络工程、综合布线、机房工程、门禁系统、红外报警、电子围栏等系统安装流程及其技术操作 数据实施工程师：熟悉CAD IT基本知识及相关应用软件，掌握相关操作技能 数据实施工程师：具有弱电工程实施经验、熟悉弱电设计人员优先 数据实施工程师：适应出差安排 数据实施工程师：有建造师证书、中级证书、其它各类资格证书的，如放在公司使用，公司讲按照市场价格给予相应的费用。 数据实施工程师：基本工资(月薪)、项目奖金（项目验收后发放）年终奖金、电话费补贴、午餐补贴、五险或补贴、意外伤害险、旅游。 数据实施工程师：智能化的安装调试 数据实施工程师：弱电的设计 数据实施工程师：施工现场管理 数据实施工程师：熟练掌握CAD 数据实施工程师：梳理业务数据源，对源数据进行清洗和加工，生成可读性/可用性更好的事实表，中间表，维表 数据实施工程师：按照业务诉求开发相应的业务报表 数据实施工程师：监控业务数据/报表的运行情况，对异常情况进行及时处理、修正以及数据变化的原因解释 数据实施工程师：对已开发的数据/报表/指标进行沉淀，包括建设数据字典、指标管理文档和报表开发流程规范等。 数据实施工程师：满足业务的临时数据诉求，包括但不限于数据提取，数据加工，文档整理等。 数据实施工程师：计算机或相关专业本科以上学历，有过2年以上互联网数据开发经验。 数据实施工程师：熟练掌握SQL（hive）、python、Excel。 数据实施工程师：熟练运用报表开发工具，如永洪BI、power BI、QuickBI、Tableau。 数据实施工程师：具备结合业务知识和分析数据的能力，善于归纳和总结数据规律得出结论。 数据实施工程师：负责项目的实施管理，熟悉公司软硬件，熟悉产品的安装调试以及一般的故障排查。 数据实施工程师：配合销售，负责产品售前的功能演示、技术沟通，以及产品售中、售后的有关安装、测试、调试和异常问题处理，为客户提供问题咨询现场指导和培训等服务。 数据实施工程师：公司产品、服务、技术资料的整理 对公司各部门人员的技术培训 数据实施工程师：对销售工作的技术支持 数据实施工程师：自动化、电气、电工、电子、机械设计等理工科专业毕业，具有电工、电气、电子及网络基本知识。 数据实施工程师：具备较好的技术功底，能够解决常见的技术问题。熟练操作CAD/PPT/EXCEL 数据实施工程师：沟通能力强、有较强的语言及文字表达能力，工作积极主动、能出差。 数据实施工程师：具备较强的组织协调能力，完成项目的施工管理。 数据实施工程师：吃苦耐劳，为人热情，性格开朗。 数据平台开发工程师：熟悉Golang等语言，1年以上Web开发经验，具有高并发架构或开发工作经验 数据平台开发工程师：负责公司数据库AiDBA运维平台的设计、开发与维护工作 数据平台开发工程师：负责AiDBA平台相关的自动化运维工具研发，提升效率和生产力 数据平台开发工程师：熟悉MySQL及NoSQL数据库（Redis, MongoDB等） 数据平台开发工程师：对分布式、高可用、高性能，海量数据处理设计及开发有一定实践经验 数据平台开发工程师：较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识,有大型互联网工作经验优先 数据平台开发工程师：有数据库运维经验及运维平台开发经验优先。 数据平台开发工程师：大学本科及以上学历，计算机或相关专业 数据平台开发工程师：两年以上自动化运维平台项目经验，能独立完成平台模块开发工作，精通Python/Shell/Golang等一种或几种开发语言 数据平台开发工程师：熟悉TCP/IP、HTTP协议，熟悉操作系统、存储等方面的知识 数据平台开发工程师：熟悉常见的应用服务配置和优化，例如Nginx 数据平台开发工程师：熟悉 MySQL、 Redis、MongoDB, Oracle等主流数据库的日常操作者优先 数据平台开发工程师：热衷技术，喜欢专研，有较强的主动性。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，两年以上工作经验 数据平台开发工程师：深入理解大数据生态圈，有扎实的数据结构和算法基础 数据平台开发工程师：熟练掌握java编程语言 Java,深入理解jvm 数据平台开发工程师：有大数据相关分布式系统（Hadoop/Spark/Flink/clickhouse/es/druid/presto）的使用和应用优化经验，参与过大数据平台开发的优先 数据平台开发工程师：对高并发、高可用、高性能、大数据处理有过实际项目经验者优先 数据平台开发工程师：有良好的业务 Sense，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题。 数据平台开发工程师：有大数据平台项目经验优先 数据平台开发工程师：参与需求评审，基于PRD和交互设计完成功能设计及编码实现，并完成代码评审、自测和联调，确保代码交付质量 数据平台开发工程师：参与关键技术的前期调研和方案选型，参与日常技术难点的攻关 数据平台开发工程师：熟悉所负责的业务，分析和发现系统的优化点，推动产品性能、稳定性、易用性提升，持续进行架构优化和技术创新 数据平台开发工程师：本科及以上学历，从事java开发3年及以上 数据平台开发工程师：对java面向对象软件结构有深入理解以及很强的应用能力，精通OO、AOP、设计模式、熟悉多线程并发，网络编程技术。熟练掌握Spring等主流的开发框架 数据平台开发工程师：熟练使用MySQL，有良好的SQL编写和调优能力 数据平台开发工程师：有分布式开发经验，熟练使用分布式服务框架、消息中间件和分布式存储系统等 数据平台开发工程师：对技术有强烈的兴趣，喜欢钻研，具有良好的学习能力，沟通能力和团队合作能力 数据平台开发工程师：负责公司大数据产品的开发 数据平台开发工程师：负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题 数据平台开发工程师：根据项目业务需求，设计架构方案，撰写核心代码，并进行性能调优、架构优化重组，解决关键问题和技术难题。 数据平台开发工程师：根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术 数据平台开发工程师：全日制本科以上学历，计算机和软件相关专业 数据平台开发工程师：精通java、scala等主流编程语言 数据平台开发工程师：精通hadoop、spark生态及高性能存储相关的各种工具并具有实战经验，精通实时计算开发工具并有实战经验 数据平台开发工程师：熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清晰、处理、存储、分析、挖掘、可视化等 数据平台开发工程师：有优秀的业务理解能力，较强的文档编写和设计能力，良好的沟通能力，工作态度积极、细致、有全局观，抗压能力强，有良好的团队合作意识 数据平台开发工程师：有算法模型加载、评估等相关技能者，优先 数据平台开发工程师：数据产品开发，利用报表、仪表板、移动端推送等方式为业务部门提供支持（如FineReport，FineBI等） 数据平台开发工程师：参与项目中数据仓库建设、数据模型设计、ETL开发 数据平台开发工程师：负责项目中产品的部署、数据迁移和系统初始化等实施工作 数据平台开发工程师：收集相关业务需求，及时跟进数据异常情况 数据平台开发工程师：有数据统计基础，擅长数据分析和数据展示 数据平台开发工程师：在处理数据及时性和准确性方面有丰富的经验。 数据平台开发工程师：熟练使用finereport、fineBI帆软报表工具 数据平台开发工程师：熟悉mysql、oracle、sqlsever等数据库，会写复杂sql以及存储过程 数据平台开发工程师：熟悉kettle等etl工具 数据平台开发工程师：具有较强的业务理解能力 数据平台开发工程师：严谨认真，有高度责任感，具有较强的沟通和解决问题的能力, 能够编写逻辑清晰的技术文档 数据平台开发工程师：一年以上BI项目实施经验 数据平台开发工程师：根据项目和产品业务需要，对互联网数据进行清洗、导入、验证、维护和基本统计分析 数据平台开发工程师：负责数据逻辑计算脚本设计，保证数据准确性 数据平台开发工程师：负责数据ETL，并提供查询、分析等服务 数据平台开发工程师：全日制统招本科（含）以上学历，计算机或相关专业本科，2年（含）以上数据开发经验 数据平台开发工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，扎实的数据结构和算法功底 数据平台开发工程师：熟练使用Python进行复杂的业务逻辑处理工作 数据平台开发工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗、数据建模等有深刻认识和实战经验 数据平台开发工程师：制定数据标准，开发数据监控平台，看护数据质量 数据平台开发工程师：产品数据应用开发：负责数据服务设计、建模、入湖、清洗、计算、可视工作 数据平台开发工程师：有完整项目开发经验，熟悉前后端主流开发框架的应用 数据平台开发工程师：具备大数据性能优化、分析、建模相关经验，从事数据安全相关工作优先 数据平台开发工程师：掌握python、java等编程语言，有良好的编程习惯 数据平台开发工程师：掌握Hadoop/Hive/HBase等大数据存储和计算系统，了解架构和工作原理 数据平台开发工程师：熟悉storm/flink/Spark等大数据计算框架，有相关应用经验 数据平台开发工程师：基于大数据平台环境进行数据体系建设，可根据需求分析说明书、设计说明书完成数据湖设计包括贴源层、中间层、应用层模型设计 数据平台开发工程师：根据业务进行数据处理ETL流程设计，指导数据集成实施工作 数据平台开发工程师：协助产品经理进行分析产品的设计和指标体系的建设 数据平台开发工程师：能独立和客户对接业务，并编写需求和设计文档 数据平台开发工程师：与团队形成良好沟通，有效传达设计意图，并持续跟进设计的调整和优化。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，2年以上相关工作经验 数据平台开发工程师：熟练Java，Hive SQL，Linux shell，有较好的SQL性能调优经验 数据平台开发工程师：熟悉数据仓库建模理论，了解数据仓库数据分层架构、多维数据模型设计 数据平台开发工程师：具备优秀的沟通与表达能力和文档编写能力，工作积极主动，严谨认真，肯吃苦，肯钻研 数据平台开发工程师：掌握Hadoop、MPP大数据平台等主流大数据平台和数据仓库的开发、设计和调优 数据平台开发工程师：参与或负责华为云大数据相关平台开发，为数据分析提供技术平台，需掌握java或js，了解大数据相关原理，如hadoop、hive等 数据平台开发工程师：参与或负责华为云数据产品开发和维护，为运营人员、分析师提供有力的数据保障，需熟悉HSQL、mysql等SQL语法 数据平台开发工程师：参与或负责AI、智能计算相关算法开发，需掌握AI相关知识和基本的编程语言。 数据平台开发工程师：熟练掌握至少一门主流编程语言（入职需要通过在线机试），如java/c++/python/js等 数据平台开发工程师：对大数据有一定的兴趣和敏感度 数据平台开发工程师：遵从商业规范，具有数据安全意识和商业合规意识，对数据安全、可信具有一定的敏感程度 数据平台开发工程师：本科计算机相关专业毕业，工作年限不限（应届生需已经离校） 数据平台开发工程师：吃苦耐劳 数据平台开发工程师：负责管理会计，财务，风险等系统的数据开发、优化和维护; 数据平台开发工程师：负责数据架构设计文档编写，包括ER图、原型设计、数据字典整理等; 数据平台开发工程师：负责系统性能优化，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、快速运行; 数据平台开发工程师：负责数据平台的搭建、多维数据库建设及管控流程设计; 数据平台开发工程师：参与指标设计，数据建模，负责将数据模型在系统中实现; 数据平台开发工程师：负责数据抽取、数据交换、实时计算等框架设计及相关的ETL过程开发; 数据平台开发工程师：专业技能：精通 Oracle（或者Hadoop） 生态圈中的一项或几项技术，了解 Oracle及相关组件的部署及调优;设计或开发过大容量，高性能，高可用，易扩展的分布式系统; 数据平台开发工程师：学历背景：计算机相关专业本科及以上学历; 数据平台开发工程师：工作经验：2年以上数据开发经验 数据平台开发工程师：能力素质：具有出色的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，良好的团队合作能力、沟通能力、较好的自学能力，具有敬岗爱业的精神。 数据平台开发工程师：有团队管理经验者优先 数据平台开发工程师：参与或负责华为云大数据的采集、存储、处理、通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营; 数据平台开发工程师：参与或负责华为云大数据仓库的设计、开发、维护,通过数据仓库和数据治理体系有效的管理和组织P级数据,提升数据质量和数据开发效率; 数据平台开发工程师：参与负责数据服务和大数据产品的研发,通过对数据的理解,发掘数据价值,探索大数据价值。 数据平台开发工程师：负责数据研发相关工作 数据平台开发工程师：批处理、流式处理、数据服务的开发工作 数据平台开发工程师：负责医院数据中心方案的数据开发工作 数据平台开发工程师：根据数据开发经理的统筹安排，实现医疗大数据的整合、集成、治理及数据可视化 数据平台开发工程师：行业前沿技术研究，技术方案编写工作 数据平台开发工程师：医学信息学、信息管理、计算机等相关专业本科及以上学历 数据平台开发工程师：了解医院业务和医院信息系统（HIS、EMR、LIS、PACS等） 数据平台开发工程师：熟悉至少一种ETL工具 数据平台开发工程师：熟悉Oracle、SQL Server、MySQL等至少一种主流数据库的使用 数据平台开发工程师：有良好的沟通、学习能力，良好的抗压和适应能力; 数据平台开发工程师：能适应加班和出差。 数据平台开发工程师：公司大数据平台产品的相关研发工作，在Spark/Hive/Flink上开发大规模数据处理系统 数据平台开发工程师：通过技术手段提升平台与数据的质量与可用性 数据平台开发工程师：根据业务需求进行大数据平台的数据仓库模型调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化 数据平台开发工程师：负责大数据集群的开发、优化和维护等。 数据平台开发工程师：1-3年Java和Python大数据开发经验 数据平台开发工程师：熟悉多种大数据处理技术，如Hadoop、Spark、Flink、Hive、flume、hbase、presto、clickhouse等，有相关开发经验者优先 数据平台开发工程师：熟悉Java、Scala或者python开发，SQL加工转换、汇总计算作业脚本程序开发 数据平台开发工程师：学历要求：本科或学士学位，通信、计算机、电子信息工程或相关专业 数据平台开发工程师：专业知识：（1）熟练操作linux，有Java/Python/shell一种或多种开发能力 数据平台开发工程师：经验要求：从事过数据处理相关工作，有3至5年大数据开发工作经验者优先 数据平台开发工程师：能力与个性：具备较强责任心，工作细致严谨 数据平台开发工程师：负责核心技术问题攻关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台; 数据平台开发工程师：参与数据中台与数据应用的建设。 数据平台开发工程师：制定数据治理领域的管理规范，包括元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全等工作，确保数据可信与安全。 数据平台开发工程师：计算机相关专业全日制统招本科及以上，5年以上工作经验，4年及以上大数据开发设计经验，熟悉大数据解决方案 数据平台开发工程师：深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法，有开发和设计实践经验。 数据平台开发工程师：具有数据湖，湖仓一体，流批一体的数据平台建设经验。 数据平台开发工程师：具有实时数据采集和流计算设计，开发经验。 数据平台开发工程师：具有搭建cdh，或基于原生ambari ，hadoop，spark ，kafka 搭建大数据平台经验。掌握spark，spark streaming,flink ，kafka ，hive，hdfs ，hudi ，altas ，clickhouse ，hbase 等大数据生态组件。 数据平台开发工程师：开发Hadoop大数据计算平台。构建高效稳定的计算平台,为业务提供大数据分析所需的海量计算服务 数据平台开发工程师：开发ETL工具 数据平台开发工程师：参与数据仓库、机器学习平台的建设 数据平台开发工程师：参与图数据库等技术预研 数据平台开发工程师：3年及以上工作经验，计算机相关专业本科及以上学历。拥有大数据项目架构/开发/调优经验优先 数据平台开发工程师：熟练设计数据模型、数据仓库等 数据平台开发工程师：熟悉大数据处理框架(Hadoop/Hive/Spark/Presto)相关技术 数据平台开发工程师：了解流式计算引擎，熟悉Kafka/Storm/SparkStreaming/Flink等相关框架 数据平台开发工程师：能熟练使用JAVA及JavaScript进行Web项目的开发,有Spring Boot, mybatis, elementU使用经验者为佳 数据平台开发工程师：具有用户画像、推荐系统等相关经验 数据平台开发工程师：编写相关技术文档。 数据平台开发工程师：根据业务需求研发大数据程序及业务团队框架管理 数据平台开发工程师：解决大数据组件常见问题 数据平台开发工程师：与大数据相关的周边服务和工作 数据平台开发工程师：熟悉linux, 会shell和java编程, 会python 或scala 编程。 数据平台开发工程师：熟悉大数据生态圈相关组件(hadoop、spark、hbase、hive、kafka、storm，cdh, elk)等。 数据平台开发工程师：熟悉常见数据结构和算法，计算机基础知识扎实。 数据平台开发工程师：思维敏捷，有独立分析和解决问题的能力; 有团队精神和表达沟通能力。 数据平台开发工程师：3年以上大数据系统开发经验，熟悉 Hadoop 技术栈，掌握 MapReduce、Spark、Hive 等数据处理工具 数据平台开发工程师：掌握 HBase、Redis 等海量分布式数据存储及访问框架 数据平台开发工程师：熟练掌握 Java/Scala，Python 等高级编程语言中的一种或几种 数据平台开发工程师：熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，重点考察Java、Python、Perl; 数据平台开发工程师：熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理; 数据平台开发工程师：良好的业务理解能力，能够和团队成员进行有效的沟通和协作 数据平台开发工程师：负责抖音生活服务业务的实时数据仓库的构建 数据平台开发工程师：负责实时指标计算的数据建模、架构设计与开发 数据平台开发工程师：负责对实时计算作业的性能进行优化 数据平台开发工程师：参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导。 数据平台开发工程师：具备扎实的Java语言基础 数据平台开发工程师：熟悉并行计算或者分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案 数据平台开发工程师：有Storm/SparkStreaming/Flink等数据平台的开发和使用经验 数据平台开发工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据平台开发工程师：负责大数据存储和计算相关组件的优化和维护 数据平台开发工程师：大数据产品的设计和架构 数据平台开发工程师：大数据前沿技术探索及落地 数据平台开发工程师：必备：重点本科及以上学历 数据平台开发工程师：掌握Java、Scala、Python、Shell中的一种及以上 数据平台开发工程师：对大数据组件有丰富的使用和优化经验，对其原理有深入的理解 数据平台开发工程师：能够快速定位并解决生产中大数据组件的相关问题 数据平台开发工程师：热衷于思考和创造，有钻研精神 数据平台开发工程师：具备以下能力者优先： 数据平台开发工程师：负责海量数据分析平台建设,保障数据方便快捷的被业务部门使用 数据平台开发工程师：具备大数据离线\实时经验、精通大数据离线和实时主流技术,可以基于离线及实时场景需求进行特征数据抽取、转换融合、为数据挖掘以及分析平台提供基础数据服务 数据平台开发工程师：负责大数据能力在产品功能上的落地和功能迭代，推动产品数据化和智能化、降低数据使用门槛、保障系统高效运行，实现数据最大价值 数据平台开发工程师：根据业务和产品情况对数据模型进行设计和开发，并持续优化 数据平台开发工程师：具备强悍的编码能力、快速trouble-shooting能力，对新技术有强力的学习热情 数据平台开发工程师：负责公司大数据集群的各项运维管理工作，保障集群服务的高可用性运行 数据平台开发工程师：负责大数据组件自动化运维与部署工具和模块的管理和开发 数据平台开发工程师：开发自动化运维脚本，配合监控系统，优化整个运维的流程 数据平台开发工程师：聚焦大数据集群组件，深入源码了解运行原理并具备异常排查及性能调优能力，解决当 数据平台开发工程师：负责公司大数据集成平台规划设计及开发迭代，打造高效易用的大数据平台接入能力 数据平台开发工程师：大学本科及以上学历，计算机或者相关专业，3-8 年以上经验均可 数据平台开发工程师：熟悉 Hadoop 生态圈各组件基本原理以及使用（包括但不限于 HDFS、YARN、HBase、 数据平台开发工程师：具备扎实的编程能力，掌握至少一种脚本语言(Shell、Python 等)，熟悉 Java\Go 等开 数据平台开发工程师：熟悉 Spring Boot 及 Django 开发框架,并具备一定的项目经验 数据平台开发工程师：Linux 操作系统基础扎实，对操作系统原理有一定了解 数据平台开发工程师：具有良好的抗压能力，较强的故障分析排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力 数据平台开发工程师：有大规模大数据服务集群维护经验，对运维体系建设有自己的见解 数据平台开发工程师：有 Flink on k8s 运维管理实践经验 数据平台开发工程师：计算机工程、软件工程、应用数学、信息工程等相关专业本科及以上学历 数据平台开发工程师：熟练掌握C++/Java/Go中至少一种开发语言 数据平台开发工程师：掌握多进程，多线程编程，网络编程等常用技术 数据平台开发工程师：熟悉云原生相关技术：Docker、Kubernetes 数据平台开发工程师：较强的英文阅读能力 数据平台开发工程师：有良好的团队协作精神，工作积极主动，较强的学习能力。 数据平台开发工程师：协助时空数据分布式系统专家，完成分布式系统的开发及测试和部署。 数据平台开发工程师：协助时空数据分布式系统专家，参于技术预研和攻关，突破难点。 数据平台开发工程师：负责公司大数据分析系统的数据采集，处理，设计、开发与测试 数据平台开发工程师：研究大数据行业新技术、优化系统结构、提升系统效。 数据平台开发工程师：计算机相关专业本科以上学历，有良好的数据结构与算法功底 数据平台开发工程师：至少5年以上工作经验，且至少1年分布式系统、大数据相关工作经验 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Spark、ElasticSearch等主流的大数据技术 数据平台开发工程师：熟悉Java、shell、Python等大数据开发语言 数据平台开发工程师：熟悉Linux系统，熟练掌握至少一门脚本语言 数据平台开发工程师：本科及以上学历，1年以上大数据处理研发经验，精通hadoop、Hbase、Hive等技术，熟悉 flink、spark streaming等流式框架中的一种或多种 数据平台开发工程师：有数据平台开发经验，包括但不限于离线开发平台、数据质量中心、元数据管理、数据资产管理，实时流平台等 数据平台开发工程师：2年以上java开发经验，熟练springboot框架开发，有系统或独立模块设计经验，熟练应用mysql、redis、ES、MQ等 数据平台开发工程师：熟练掌握linux操作系统常见命令， trouble-shooting 的经验和能力 数据平台开发工程师：熟悉零售/电商行业数据中台构建体系，熟悉零售行业数据分析指标体系及方法论者优先考虑。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，1年以上大数据处理研发经验，精通hadoop、Hbase、Hive等技术，熟悉 flink、spark streaming等流式框架中的一种或多种 数据平台开发工程师：有数据平台开发经验，包括但不限于离线开发平台、数据质量中心、元数据管理、数据资产管理，实时流平台等 数据平台开发工程师：2年以上java开发经验，熟练springboot框架开发，有系统或独立模块设计经验，熟练应用mysql、redis、ES、MQ等 数据平台开发工程师：熟练掌握linux操作系统常见命令， trouble-shooting 的经验和能力 数据平台开发工程师：熟悉零售/电商行业数据中台构建体系，熟悉零售行业数据分析指标体系及方法论者优先考虑。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，1年以上大数据处理研发经验，精通hadoop、Hbase、Hive等技术，熟悉 flink、spark streaming等流式框架中的一种或多种 数据平台开发工程师：有数据平台开发经验，包括但不限于离线开发平台、数据质量中心、元数据管理、数据资产管理，实时流平台等 数据平台开发工程师：2年以上java开发经验，熟练springboot框架开发，有系统或独立模块设计经验，熟练应用mysql、redis、ES、MQ等 数据平台开发工程师：熟练掌握linux操作系统常见命令， trouble-shooting 的经验和能力 数据平台开发工程师：参与维护、优化现有Hadoop体系大数据平台 数据平台开发工程师：参与分析业务部门需求，进行数据建模，搭建数据体系，完善数据标签 数据平台开发工程师：参与数据平台ETL设计、开发、调优 数据平台开发工程师：参与业务数据流Workflow的维护及调优 数据平台开发工程师：参与精准营销算法及模型的设计与实现。 数据平台开发工程师：计算机相关专业本科及以上学历，二年以上大数据开发工作经验 数据平台开发工程师：精通JAVA，熟悉Linux脚本、Scala、Python等语言 数据平台开发工程师：精通HQL语言，熟练使用Hive 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flume、HBase、Kylin、Kafka、zk、Presto、ElasticSearch等开源项目，能够熟练使用分布式计算模型完成数据任务编写 数据平台开发工程师：了解部分基于开源技术的BI解决方案，了解OLAP分析原理 数据平台开发工程师：通过Spark等分布式框架进行数据实时和离线加工处理 数据平台开发工程师：参与组内数据仓库的建设和迭代 数据平台开发工程师：参与数据处理中心(Data Process Center)平台架构设计和开发 数据平台开发工程师：数据平台其他配套设施开发 数据平台开发工程师：对业界大数据技术的发展进行跟进和研究 数据平台开发工程师：Java基础扎实，2年以上Java实际开发经验 数据平台开发工程师：数据仓库的应用，有实际的数仓开发经验，熟悉OLAP的理论和常用的方法 数据平台开发工程师：熟练使用Spark、Flink等分布式数据处理框架 数据平台开发工程师：熟练使用Mongodb、Hbase等NoSQL数据库 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop/Impala/Hive/kudu等 数据平台开发工程师：熟练使用Kafka、RocketMQ等消息系统 数据平台开发工程师：熟练使用MySQL、SqlServer等关系型数据库 数据平台开发工程师：熟练使用Linux系统，熟悉Shell脚本编写 数据平台开发工程师：有大数据集群cdh维护、调优、升级经验，Hbase调优、Spark调优、Yarn调优等 数据平台开发工程师：对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的学习能力 数据平台开发工程师：有强烈的责任心及良好的团队合作精神 数据平台开发工程师：熟悉scala/ python 数据平台开发工程师：熟悉前端技术栈，如Angular.js/ Vue.js 数据平台开发工程师：负责大数据平台的规划设计，平台的建设，包括环境和框架的搭建及编码工作 数据平台开发工程师：负责大数据平台的配置、调试、优化工作，解决线上问题、保障大数据平台稳定、安全运行 数据平台开发工程师：负责数据湖、数据仓库、数据集市的数据模型设计、以及ETL规则设计和开发 数据平台开发工程师：参与部分业务需求调研，根据需求设计解决方案并跟进具体实施项目 数据平台开发工程师：熟悉linux、JVM底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题 数据平台开发工程师：熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，精通3NF和多维数据模型设计 数据平台开发工程师：3～5年大数据项目架构或开发经验，熟悉大数据相关技术如CM、Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、Impala、kudu等 数据平台开发工程师：熟练使用git、maven、gradle、junit等工具 数据平台开发工程师：熟练使用Java、Scala、go、Python、R中的一种或多种语言 数据平台开发工程师：Oracle、Mysql、Postgresql等主流数据仓库模型设计之一 数据平台开发工程师：有数据中台、数仓项目和数据资产项目经验的优先 数据平台开发工程师：负责项目团队数据治理体系建设，包括数据标准制定、元数据管理、数据质量管理及数据安全管理等内容 数据平台开发工程师：参与数据中台搭建，包括数据从采集到业务分析全流程框架的构思与实施 数据平台开发工程师：优化数据库及数据体系，保证数据的准确性及系统的高可用性 数据平台开发工程师：本科以上学历，信息管理、计算机相关专业，三年以上ETL、数据仓库或大数据相关经验 数据平台开发工程师：掌握至少一门编程语言（Java/Python），熟悉基本开发框架 数据平台开发工程师：熟悉数据库相关，包括MySQL，MongoDB，Redis分布式开发及其相关原理，熟悉消息队列如Kafka等，熟悉ES 数据平台开发工程师：深入理解大数据数仓，有较丰富的ETL经验，熟悉企业数据架构和数据模型，对大数据治理和安全管控有较为系统的实践 数据平台开发工程师：具备分布式开发及并发编程的能力，能够进行需求分析、概要设计、详细设计、并进行设计落地 数据平台开发工程师：具备解决问题的能力，能够主动积极的解决项目中遇到的各种问题，不断的对系统进行优化。具有持续学习的欲望，具有较高的自驱性，具备较高的工作效率和强烈的责任心 数据平台开发工程师：本科或者以上学历，计算机软件或者相关专业，3年以上大数据开发经验 数据平台开发工程师：熟悉hadoop生态（HDFS，Yarn，HBASE，Hive，spark，Flink，Kafka，Flume，sqoop，mapreduce等），有排错，调优经验，研究过相关组件源码 数据平台开发工程师：熟悉掌握mysql，redis，mongo，ElasticSearch，hbase等数据库。 数据平台开发工程师：Java基础扎实，熟悉j2ee相关技术，熟练掌握Spring Mybatis等。 数据平台开发工程师：根据数据平台项目技术方案，完成ETL 的开发工作 数据平台开发工程师：负责数据仓库相关数据模型开发、测试、重构、需求调研、业务沟通，负责数据质量问题核查 数据平台开发工程师：有良好的沟通和表达能力，学习能力强，有强烈的责任心和团队合作意识 数据平台开发工程师：参与应用分析系统的系统分析、设计以及实施工作负责分析数据采集需求，全局设计数据处理的技术流程和规范 数据平台开发工程师：全日制本科及以上学历 数据平台开发工程师：3年以上数据仓库相关项目开发经验，具备数据加工处理（ETL）经验 数据平台开发工程师：精通sql语句，熟练使用主流数据库如Mysql、Oracle、GP等 数据平台开发工程师：具备独立ETL相关开发经验，有spark、flink等分布式计算调优经验者优先 数据平台开发工程师：熟悉java语言、有Shell、Python等脚本编写经验 数据平台开发工程师：有数据平台大型项目或数据湖设计及实施经验者优先 数据平台开发工程师：有业务报表开发经验，逻辑思考，sql能力强 数据平台开发工程师：描述业务和表结构后，能直接上手写报表 数据平台开发工程师：具备一定lunix操作经验，会写shell脚本 数据平台开发工程师：逻辑清晰，表达能力清楚 数据平台开发工程师：负责数据中心分布式空间数据库的设计、部署、实施、优化等建设方案 数据平台开发工程师：制定空间数据的存储管理体系架构，研发空间数据查询搜索引擎 数据平台开发工程师：负责数据库系统的设计与开发，根据产品需求进行服务器、数据库、后台系统功能模块的研制开发 数据平台开发工程师：开发空间数据库管理的功能模块，为WEB前端提供API，通信中间件，协议转换处理程序等 数据平台开发工程师：负责空间数据库负载均衡及数据安全的设计与开发 数据平台开发工程师：负责数据库的日常操作，数据监控、性能调优、排错，复制、备份、恢复、镜像等管理 数据平台开发工程师：按照开发流程编写相应模块的设计文档、结构图等。 数据平台开发工程师：学历：统招本科及以上学历，211/985院校或以上优先 数据平台开发工程师：专业：地理信息、摄影测量与遥感、计算机、网络工程、软件工程等专业 数据平台开发工程师：专业知识和技能： 数据平台开发工程师：负责Spark/Hadoop/Azkan/Elasticsearch/HBase/Greeplum/Kafka等组件的搭建、性能优化和运维工作 数据平台开发工程师：基于Spark/Flink进行实时分析和离线分析 数据平台开发工程师：负责基于Sparkmlib进行特征提取、分类、回归、聚类和协同过滤等 数据平台开发工程师：负责不同渠道数据源的ETL工具开发和运维 数据平台开发工程师：参与公司多个产品线的大数据平台标准化的设计和研发。 数据平台开发工程师：计算机相关专业，本科以上学历，至少有连续3年以上大数据开发经验 数据平台开发工程师：扎实Java基础，熟悉至少一门动态语言(Java、Python、Scala) 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop、Spark生态圈等 数据平台开发工程师：熟悉各种数据接入工具，如：Flume、DataX、Sqoop等 数据平台开发工程师：有Spark+GPU，JNI等经验者优先 数据平台开发工程师：参与过大数据平台完整搭建经验，负责过数据从端到端项目落地优先考虑 数据平台开发工程师：对海量数据的吞吐、计算、存储、安全大数据的关键技术有理解和认识 数据平台开发工程师：熟悉掌握linuxShell脚本开发 数据平台开发工程师：有数据统计分析、数据挖掘、机器学习、图数据库和图计算经验者优先。 数据平台开发工程师：根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、程序实现及单元测试 数据平台开发工程师：配合项目组完成软件系统及模块的需求调研与需求分析、软件设计工作 数据平台开发工程师：配合进行集成测试、系统测试以及用户测试 数据平台开发工程师：负责完成软件系统及核心模块的编码 数据平台开发工程师：负责编制与项目相关的技术文档 数据平台开发工程师：进行软件维护，解决软件漏洞、优化软件、实现变更需求 数据平台开发工程师：负责HIS/LIS/血库/体检系统的维护和升级 数据平台开发工程师：对公司其他部门提供技术支持。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台开发工程师：年以上PB研发工作经验 数据平台开发工程师：能完成WEBSERVICE接口编程 数据平台开发工程师：精通ORACLE,SQLSERVER等主流数据库 数据平台开发工程师：能独立完成数据库设计、软件设计、开发等工作 数据平台开发工程师：良好的逻辑思维能力，学习能力，沟通能力，团队协作能力 数据平台开发工程师：熟悉HIS或者LIS业务系统的门诊、住院、药品整体流程 数据平台开发工程师：能协作完成系统新增功能、新产品的开发，并有很好的交付能力 数据平台开发工程师：试用期过后成为正式的编制员工，享受正式员工待遇 数据平台开发工程师：薪酬组成，具体待遇面谈 数据平台开发工程师：工作时间：五天工作制，工作时间8:30-18:00，午休时间12:00-13:30。 数据平台开发工程师：薪酬激励：一经录用，即提供行业内具有竞争力的薪酬水平 数据平台开发工程师：五险一金：养老保险、失业保险、医疗保险、工伤保险、生育保险及住房公积金 数据平台开发工程师：午餐补贴：为了提高员工的生活质量，公司将依据出勤情况给予员工膳食补贴 数据平台开发工程师：全勤奖励：为了奖励员工遵守公司规章制度的行为，公司将给予全勤的员工全勤奖金 数据平台开发工程师：工作环境：位于天河IT商圈、琶洲会展商圈、文化创意商圈交界处/坐标广州CBD，交通便利，拥有近两千平米的开放式办公场所，办公环境舒适温馨，同事关系和谐简单 数据平台开发工程师：培训分享：定期组织新员工入职培训，不定期组织部门内部或跨部门分享会、聘请专家到公司进行专业培训 数据平台开发工程师：员工假期：提倡“健康快乐、劳逸结合”的工作模式，提供法定节假日、婚假、产假、陪产假、病假等带薪假期 数据平台开发工程师：晋升空间：合理合法，公平公正，透明的晋升机制、广阔的职业发展空间。 数据平台开发工程师：1804、2003、2004、21楼整层（面试地点：1804君有医生） 数据平台开发工程师：负责公司项目各功能模块服务打包部署工作 数据平台开发工程师：负责公司项目数据分析相关软件的功能设计与开发，包括工业数据挖掘、数据建模、优化算法等 数据平台开发工程师：承接具体项目或技术路线对数据分析和统筹的开发需求，并协助解决项目问题以及完成技术路线的制定 数据平台开发工程师：熟练使用Python机器学习算法进行数学建模、模型评估等工作。 数据平台开发工程师：精通python编程，会C/C++/java/Matlab等其他编程语言优先考虑 数据平台开发工程师：能熟练使用SQL，熟悉postgresql数据库优先考虑 数据平台开发工程师：有数据清洗的项目经历 数据平台开发工程师：了解常用的数据建模、时间序列数据模型、优化算法 数据平台开发工程师：有工业领域的数据分析、数据建模等经验为佳 数据平台开发工程师：参与银行项目的数据处理工作 数据平台开发工程师：与团队内部以及需求部门进行有效沟通，跟进项目进度以及解决相关数据问题 数据平台开发工程师：完成上级主管分配的工作任务，并达到公司制度规定的考核要求 数据平台开发工程师：工作认真细致，愿意于人交流沟通。 数据平台开发工程师：本科3年以上工作经验，专科4年以上，学信网可查。风控类项目实施经验，熟悉银行核心、信贷等相关业务 数据平台开发工程师：ETL项目实施经验 数据平台开发工程师：具有shell脚本开发经验 数据平台开发工程师：熟练掌握 Sqlserver数据库和标准SQL， 例如创建表视图，编写存储过程、函数、触发器、Job等。 数据平台开发工程师：具备复杂逻辑的编写能力，比如分组累加、递归循环等。 数据平台开发工程师：负责商业智能BI分析，数据需求分析，报表开发，数据提取 数据平台开发工程师：负责搭建数据集市，建立各类部门的数据主题及分析模型，转化成能够支持决策的价值数据和报表 数据平台开发工程师：设计和实现报表和图形展现。 数据平台开发工程师：本科以上学历，1-3年以上集市和报表开发工作经验 数据平台开发工程师：有独立的BI分析和设计经验，能够独立承担单个或系列商业智能应用产品的分析、设计和开发工作 数据平台开发工程师：有海量数据处理和优化经验，熟悉oracle/mysql等关系型数据库 数据平台开发工程师：熟悉hadoop集群，Spark架构，hive等大数据技术优先 数据平台开发工程师：工作认真负责，有良好的团队合作精神和沟通协调能力，能够承受一定工作压力 数据平台开发工程师：3年以上J2EE开发工作经验 数据平台开发工程师：精通Java、Python开发语言,熟练使用VScode、Idea开发工具 数据平台开发工程师：掌握常用前后端研发框架的应用开发，如Vue、Spring、MyBatis、Springboot及SpringCloud技术生态; 数据平台开发工程师：掌握目前主流的数据库(Oralce /DB2/SQL SERVER/My SQL)至少一种; 数据平台开发工程师：掌握常用版本管理工具的使用，如Git、Maven、Svn等 数据平台开发工程师：负责对接产品经理需求，评估报表需求可行性以及工期 数据平台开发工程师：负责帆软PC端、移动端报表产品的开发以及持续优化 数据平台开发工程师：基于报表产品对数据结构的要求，反向推动应用层数据的完善及落地实施 数据平台开发工程师：负责报表平台的部署与运维，确保报表产品稳定性强、响应性能优秀、用户体验友好 数据平台开发工程师：熟悉制造行业MES/ERP相关业务，善于收集、梳理并挖掘业务需求; 数据平台开发工程师：计算机、电子信息学科相关专业,大学本科及以上学历 数据平台开发工程师：熟练掌握帆软Report/BI，从事BI应用、报表、数据展示开发3年以上，可以独立完成功能页面设计实现 数据平台开发工程师：获得帆软认证资深报表工程师（FCRP）者优先 数据平台开发工程师：熟练使用oracle,sqlserver,mysql等关系数据库,熟练掌握SQL语句的编写 数据平台开发工程师：了解JavaScript、html脚本，了解python脚本，熟悉最近流行前端框架 数据平台开发工程师：工作态度主动积极，团队合作能力强，具有较强的学习和实践能力，责任心强，具备良好的逻辑分析能力 数据平台开发工程师：计算机、数学或金融学相关专业 数据平台开发工程师：有Dapp和智能合约相关开发经验 数据平台开发工程师：了解区块链的原理机制，及相关加密/签名算法 数据平台开发工程师：熟悉linux操作系统 数据平台开发工程师：熟练使用NodeJS、Vue、React、Solidity等开发语言 数据平台开发工程师：良好的英语读写能力 数据平台开发工程师：具备区块链开发经验或者有较深入区块链知识。 数据平台开发工程师：掌握java开发、Golang、Python、C等编程语言中的一种或多种优先。 数据平台开发工程师：熟悉区块链常见安全问题和安全审计 数据平台开发工程师：etherum/tron智能合约编写，Dapp开发 数据平台开发工程师：去中心化金融Defi项目研究 数据平台开发工程师：BTC/ETH/EOS/Fabric/COSMOS等体系公链项目研究 数据平台开发工程师：建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值 数据平台开发工程师：各类数据专题体系（如社交、内容生产/消费、直播等）的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力 数据平台开发工程师：建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案 数据平台开发工程师：建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 数据平台开发工程师：较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化 数据平台开发工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验 数据平台开发工程师：有系统化的思维和工程化的能力，掌握JAVA和前端技术，有工程化落地的经验尤佳 数据平台开发工程师：有较丰富的应用算法开发经验，对机器学习和AI有一定的了解 数据平台开发工程师：根据需求进行可行性分析，技术方案选型 数据平台开发工程师：有良好的编码规范及开发技能，能够独立完成需求功能的开发 数据平台开发工程师：能够解决项目中的技术难点，预研新技术 数据平台开发工程师：对已完成的项目进行后期维护和优化 数据平台开发工程师：对技术有强烈兴趣，有责任心和进取心，以及良好的沟通能力和优秀的团队协作能力 数据平台开发工程师：计算机相关本科及以上，5年以上大数据工作经验和JAVA工作经验，有扎实的大数据技术基础 数据平台开发工程师：了解大数据环境搭建、开发、维护、优化; 数据平台开发工程师：熟悉Linux操作系统，shell脚本的编写及调优; 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop或flink大数据生态技术产品Hadoop、HBase、Hive、Impala、Kafka等 数据平台开发工程师：熟悉开发语言JAVA、SQL 数据平台开发工程师：熟悉Mysql、Oracle、elasticsearch。 数据平台开发工程师：对于高并发、高稳定可用性、高性能、大数据处理有过实际项目经验者优先。 数据平台开发工程师：有良好的沟通、协调能力，较强的逻辑分析能力，擅长团队合作者优先 数据平台开发工程师：具有极强的快速学习能力，有“代码洁癖”，有带领团队经验者优先 数据平台开发工程师：工作内容：负责业务系统数据溯源，数据抽取工作。 数据平台开发工程师：工作要求：精通SQL，熟悉阿里数据中台操作，以及主流关系数据库操作。 数据平台开发工程师：负责大数据平台相关产品的设计，开发、文档撰写和项目改进 数据平台开发工程师：参与大数据平台上业务应用的功能设计及架构规划 数据平台开发工程师：计算机、数学等相关专业本科以上学历，2年以上相关工作经验 数据平台开发工程师：精通Hadoop体系结构、对Hadoop生态圈有较全面了解 数据平台开发工程师：熟悉大数据开发框架，熟练使用HDFS/HBase/Hive/Spark/Flink/Kafka/Flume等相关技术 数据平台开发工程师：能够使用Java、Scala中至少一门语言进行数据处理; 数据平台开发工程师：熟悉Linux系统以及Shell脚本语言 数据平台开发工程师：精通MySql,Redis,ES,Mongo等开源缓存和数据库中间件 数据平台开发工程师：具有一定的数据库设计能力,能够撰写规范的技术文档 数据平台开发工程师：掌握常用的设计模式和架构模式,能够熟练使用建模工具进行系統设计 数据平台开发工程师：具备良好的自学能力、沟通能力、独立解决问题的能力，有责任心以及团队合作精神 数据平台开发工程师：有机器学习、数据挖掘经验者优先 数据平台开发工程师：有（Capture Data Change,CDC）流式处理平台debezium经验优先 数据平台开发工程师：正规院校本科及以上学历，计算机相关专业优先 数据平台开发工程师：良好的数据库基础知识 数据平台开发工程师：熟悉python、java、C 等语言中的一种 数据平台开发工程师：熟悉MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqlserver等数据库中的一种，熟悉sql语言 数据平台开发工程师：具有良好的沟通理解能力及团队合作意识，自学能力强 数据平台开发工程师：责任心强，有良好的敬业精神 数据平台开发工程师：市场化：在行业内保持富有竞争力的薪酬水平，与公司在各地的市场地位相一致。 数据平台开发工程师：因岗而异：薪酬体现不同岗位在决策责任、影响范围、资格要求等方面的特性。 数据平台开发工程师：均衡内外部报酬：关注薪酬等外部报酬的同时，亦不忽略对工作的胜任感、成就感、责任感和个人成长等内部报酬。 数据平台开发工程师：为卓越加薪：薪金与服务时间长短、学历高低没有必然联系，但是与业绩、个人工作能力密切相关。 数据平台开发工程师：周一至周五，早上8：30-下午5:30（11:30-13:30为午休时间)，周末双休 数据平台开发工程师：国家法定节假日正常休息 数据平台开发工程师：负责大数据平台建设 数据平台开发工程师：负责大数据应用开发 数据平台开发工程师：负责大数据系统运维管理开发 数据平台开发工程师：熟练掌握postgresql/Greenplum、PXF/FDW、GPCC、存储过程、插件等开发与调优 数据平台开发工程师：熟练掌握flink/spark开发与调优 数据平台开发工程师：熟练掌握hadoop开发与调优 数据平台开发工程师：熟练掌握zookeeper等集群管理与调度 数据平台开发工程师：熟练掌握ignite/redis等缓存中间件的开发与调优 数据平台开发工程师：熟练掌握pulsar/rocketmq/kafka等消息中间件的开发与调优 数据平台开发工程师：熟练掌握flume/Datax/filebeat等数据采集的开发与调优 数据平台开发工程师：熟悉linux操作系统与硬件服务器的调优 数据平台开发工程师：熟练掌握java/Python/c++/go等开发语言 数据平台开发工程师：本科学历及以上，21年、22年毕业优先 数据平台开发工程师：熟练掌握JAVA编程思想及JAVA开发基础 数据平台开发工程师：熟练运用H5、JS、JQUERY等前端技术 数据平台开发工程师：熟悉SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis等开源框架 数据平台开发工程师：熟练运用SQL语言 数据平台开发工程师：熟练运用Tomcat服务器 数据平台开发工程师：熟练运用SVN、Git、Eclipse、Office、Maven等开发工具 数据平台开发工程师：熟悉前后端分离开发模式，了解微服务 数据平台开发工程师：参与今日头条/西瓜视频业务的数据需求对接、实现与交付 数据平台开发工程师：负责数据模型的设计，ETL实施、性能优化、数据监控以及相关技术问题的解决 数据平台开发工程师：参与今日头条/西瓜视频业务的数据产品化建设。 数据平台开发工程师：2023届及以后获得本科及以上学历，计算机相关专业，或具备同等计算机知识水平和学习能力的其他专业应届生 数据平台开发工程师：计算机基础（计算机网络、操作系统、数据库、数据结构与算法等）扎实，有优秀的编码能力，熟悉SQL、Java、Python等编程语言 数据平台开发工程师：对数据开发、分析、挖掘领域有兴趣和热情，有志于在大数据领域长期发展 数据平台开发工程师：每周实习时间不少于4天 数据平台开发工程师：主要从事数据分析、数据挖掘、计算机技术、软件工程、电子信息技术等计算机相关专业，英语专业，数学专业的教学工作 数据平台开发工程师：研究生以上学历，本硕专业一致 数据平台开发工程师：多元化收入：年薪包括固定工资、绩效奖金、年度奖金，另外可参加项目跟投，股权激励 数据平台开发工程师：全覆盖福利：六险一金、节庆礼金、车辆补贴、住宿免费、食堂就餐补贴 数据平台开发工程师：应届毕业生要求大专以上学历 数据平台开发工程师：前期学习ERP软件实施，配合实施经理完成项目实施，熟悉ERP产品和数据结构，了解企业梳理企业流程。 数据平台开发工程师：协助开发经理测试公司开发产品 ，了解用户需求编写开发方案。 数据平台开发工程师：数据库报表开发、BI产品实施、独立进行用友二次开发 数据平台开发工程师：SQL功底扎实，熟练应用SQL Sever数据库，具备一定数据库设计能力 数据平台开发工程师：JAVA基础编程功底良好，熟悉J2EE设计模式，至少熟练使用一种面向对象的分析设计工具。 数据平台开发工程师：具备良好的分析判断能力和解决问题的能力 数据平台开发工程师：善于团队协作，工作认真负责，有责任心 数据平台开发工程师：熟悉ERP软件开发经验者优先 数据平台开发工程师：计算机相关专业，大专及以上学历 数据平台开发工程师：精通SQL，熟悉至少一种主流数据库（Oracle、Mysql等） 数据平台开发工程师：负责Finereport,BI报表的开发及运维，满足客户业务部门各种需求 数据平台开发工程师：对数据敏感，思维逻辑清晰，具有良好的数据分析能力 数据平台开发工程师：根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、编程任务 数据平台开发工程师：能独立进行自己开发程序单元、功能的测试 数据平台开发工程师：解决开发过程中的技术问题，系统优化与升级。 数据平台开发工程师：大专以上学历，计算机相关类专业，三年以上相关开发经验 数据平台开发工程师：熟练.net core、MVC等 数据平台开发工程师：熟练使用MySQL、SQL Server 等数据库 数据平台开发工程师：熟悉B/S架构软件开发，软件功能的规划设计，用户界面的设计与开发 数据平台开发工程师：了解微服务概念，对docker、k8s有了解。 数据平台开发工程师：全日制本科及以上学历，计算机相关专业优先 数据平台开发工程师：具备3年以上Java开发项目经验，具备独立承担子系统或模块级设计和开发能力 数据平台开发工程师：熟悉Oracle/MySQL等数据库，熟悉缓存和消息队列，熟练掌握WebService/Socket等编程技术，掌握SpringBoot/SpringCloud/Mybaits等主流开源框架 数据平台开发工程师：具有独立学习及创新能力，具备良好的书面和口头表达能力 数据平台开发工程师：负责统一支付 / 清算平台开发建设 数据平台开发工程师：负责人行大小额、超网、银联、网联、第三方支付等通道的对接 数据平台开发工程师：负责对账差错平台开发 数据平台开发工程师：全日制本科及以上学历 数据平台开发工程师：3年以上银行统一支付/清算平台建设经验，有交易路由、业务监控、清结算等功能设计实施经验，对接过人行、银联、网联等支付通道 数据平台开发工程师：熟悉Java生态体系，对 JVM 、多线程、IO、锁机制等有深入理解。熟悉 MySQL调优、Redis集群方案、memcached、MQ 等技术 数据平台开发工程师：熟悉微服务架构体系，熟悉Spring Cloud、Spring Boot、Dubbo、Zookeeper等主流框架。对高并发、高可用的分布式架构设计有深入理解和实践 数据平台开发工程师：熟悉HBase、HDFS, 熟练使用Hadoop、Kylin、Hive、Impala、Flink等技术 数据平台开发工程师：（学历、专业、技能等）： 数据平台开发工程师：负责财付通清算平台高可用容灾架构的设计与开发，解决高并发资金处理场景下的数据一致性、资金安全等问题，持续提升清算平台的可用性、安全性和性能 数据平台开发工程师：参与清算平台基础能力（付款、退款、结算、资金核算等）和创新业务流程的设计、实现和优化，以及研发过程的优化等工作 数据平台开发工程师：参与清算核心架构构建，包括商户账户热点方案解决、分布式存储（KV）、高可用分布式架构设计与实现。 数据平台开发工程师：参与AI一体化建设 数据平台开发工程师：后台系统的搭建、编码优化，线上服务的调优 数据平台开发工程师：将平台和框架结合，通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升算法开发效率 数据平台开发工程师：研究分析业内AI平台产品。优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。 数据平台开发工程师：掌握Golang、Python、Java等常用开发语言，服务端开发的涉及常用工具体系、技术栈 数据平台开发工程师：有云原生技术docker、kubernetes、AI技术从理论到实际工程落地的经验优先 数据平台开发工程师：参与云平台业务、技术类项目的系统分析、设计工作，承担核心功能、公共核心模块的代码编写，确保研发进度和质量。 数据平台开发工程师：能提供架构、性能优化的解决方案，并参与平台和产品的快速迭代和优化。 数据平台开发工程师：参与系统架构设计、接口规范制定、技术文档编写等。 数据平台开发工程师：配合团队协同工作。 数据平台开发工程师：5年及以上相关Java研发工作经验 数据平台开发工程师：具备扎实的Java基础，对JVM原理有扎实的理解 数据平台开发工程师：精通Spring框架，深入理解微服务架构的设计, 有实践经验. 数据平台开发工程师：具备大型高并发项目的开发实施经验, 具有大型分布式系统设计研发经验. 数据平台开发工程师：熟悉nginx,apache,kafka,rabbitmq,redis，zookeeper，elasticsearch等缓存、消息中间件、高性能服务器、数据搜索引擎的使用。 数据平台开发工程师：熟悉MySQL数据库，索引优化，数据库调优等 数据平台开发工程师：思路清晰，有良好的需求理解、分析、抽象能力和软件设计能力。 数据平台开发工程师：对技术有强烈的兴趣，喜欢钻研，具有良好的学习能力。 数据平台开发工程师：参与技术方案评审等活动。 数据平台开发工程师：精通Android应用开发 数据平台开发工程师：熟悉Android框架层原理 数据平台开发工程师：熟悉Android网络通信机制 数据平台开发工程师：具有良好的编码习惯，较强的沟通能力。 数据平台开发工程师：有DFX/DFT/DFS/可维可测经验者优先 数据平台开发工程师：： 1. 有海量数据分析和统计相关经验 数据平台开发工程师：熟悉一门数据处理语言,如JAVA、SQL、Python 数据平台开发工程师：参与过数据处理、分析、挖掘等相关项目 数据平台开发工程师：掌握数据仓库理论知识和数据模型设计方法,有数据挖掘、机器学习理论基础 数据平台开发工程师：负责使用React-native技术维护和开发公司的APP项目 数据平台开发工程师：负责封装与原生(android和ios)集成的React-native组件 数据平台开发工程师：持续改进移动APP性能、安全性、稳定性和可扩展性 数据平台开发工程师：安装和发布APP分发到应用市场 数据平台开发工程师：2年以上react-native跨平台开发经验 数据平台开发工程师：精通react-native工作原理，熟悉组件间的通信和数据的管理 数据平台开发工程师：熟悉使用native-base之类的组件库套件 数据平台开发工程师：具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力，思维敏捷，有一定自学能力 数据平台开发工程师：有电商平台开发经验者优先 数据平台开发工程师：有原生(ios或android)开发经验者优先 数据平台开发工程师：计算机相关专业统招本科学历，具备前端开发3年以上经验 数据平台开发工程师：熟悉W3C技术标准，精通HTML5、CSS3、JAVASCRIPT、ES6等前端开发技术 数据平台开发工程师：熟练掌握React / Vue（React为主，都会最好）、webpack等前端框架和相关技术并了解其实现原理，熟悉nginx、nodejs等webserver技术，熟悉typescript 数据平台开发工程师：熟悉数据可视化相关前端库的应用 数据平台开发工程师：熟悉前端性能分析和调优，并保证兼容性和执行效率，可编写复用的用户界面组件 数据平台开发工程师：掌握前端开发的安全风险和对策，良好的分析和解决问题的能力 数据平台开发工程师：具备良好的编程习惯，对前端模块化、组件化、工程化有比较深入的理解 数据平台开发工程师：热爱前端技术，个性乐观开朗，逻辑性强，善于和各种背景的人沟通合作 数据平台开发工程师：参与快速开发平台底层技术的设计与开发 数据平台开发工程师：参与公共微服务治理功能的研发与持续迭代 数据平台开发工程师：参与公司大型项目技术路线、技术架构的可行性验证 数据平台开发工程师：解决系统遇到的技术方面问题，寻找可行的改进方案并推行 数据平台开发工程师：云计算、大数据等行业内新技术的跟踪与研究 数据平台开发工程师：编写平台技术文档 数据平台开发工程师：优先考虑： 数据平台开发工程师：全日制211本科及以上学历3年以上大型数据仓库相关工作经验，熟悉数仓模型分层设计及ETL处理。 数据平台开发工程师：熟练堂握SQL语言，深入了解至少一种关系数据库系统，精通 MySQL、TiDB、mongodb者优先; 数据平台开发工程师：熟悉数据仓库理论，熟悉数仓、集市模型，了解数据管理相关知识如数据质量管理元数据管理 数据平台开发工程师：熟悉分布式数据平台、大数据生态，熟练使用Spark、Flink. HBase、Kafka等，并了解其基本原理者优先; 数据平台开发工程师：优秀的表达能力，熟悉金融业务，有金融行业经验背号者优先;有客户关系管理领域业务分析经验优先; 数据平台开发工程师：利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等 数据平台开发工程师：对hadoop生态的底层架构有一定的认知，可对其进行改进及优化 数据平台开发工程师：负责大数据集群的日常维护、监控、异常处理等工作，保障集群稳定运行 数据平台开发工程师：负责时空大数据平台的自动化运维以及平台开发工作 数据平台开发工程师：负责大数据集群的用户管理、权限管理、资源管理、性能优化等 数据平台开发工程师：跟进大数据前沿技术，不断优化数据集群。 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop/Hive/Spark/Storm/Kylin等大数据相关技术 数据平台开发工程师：熟悉Java/shell/Python/Scala等开发语言，有数据ETL开发相关经验 数据平台开发工程师：熟悉数据仓库建模与数据分析模型方法，有能力对业务数据调研分析，完成仓库模型的设计 数据平台开发工程师：具备大数据基础平台的设计与研发相关经验 数据平台开发工程师：具备基于Hadoop大数据平台开发经验，熟悉SQL、ETL工具，有一定大数据处理经验 数据平台开发工程师：能够独立进行服务部署以及大数据查询服务引擎开发 数据平台开发工程师：具备优秀的沟通能力、学习能力、执行能力、团队协作能力 数据平台开发工程师：H265、AV1、HLS、Dash等协议 数据平台开发工程师：基于labview和C、C++等开发环境下的软件开发，主要为数据采集和分析功能软件、在线监测软件 数据平台开发工程师：软件开发内容包括新模块开发、已有软件维护和优化、核心算法模块嵌入等 数据平台开发工程师：对开发完成的软件模块进行测试及完善 数据平台开发工程师：负责广告部大规模机器学习离线样本数据流的开发和维护，提高离线特征抽取计算的复用性 数据平台开发工程师：负责广告部大规模机器学习离线特征的存储组件选型和开发，避免特征数据重复存储，提高存储效率 数据平台开发工程师：负责广告部大规模机器学习离线数据流平台的开发和维护，提高算法离线特征调研迭代效率 数据平台开发工程师：构建机器学习数据质量体系，持续提升数据质量和及时发现数据问题 数据平台开发工程师：跟踪和调研前沿的数据处理和分析、存储技术，不断提升计算和存储效率 数据平台开发工程师：对数据处理相关技术如hadoop、spark、flink等有一定的了解 数据平台开发工程师：对Java、Python有一定的理解 数据平台开发工程师：对hbase等列式存储系统有实际使用经验 数据平台开发工程师：负责大数据平台的设计，技术选型，及开发工作。 数据平台开发工程师：负责数据仓库的建模，开发和维护，包括离线和实时。 数据平台开发工程师：开发大数据平台自动运维 监控报警、故障处理相关工具和组件。 数据平台开发工程师：快速分析平台和数据需求并转化为实际工作内容。 数据平台开发工程师：985/211院校计算机相关专业全日制本科及以上学历 数据平台开发工程师：3年以上大数据相关经验;有大数据架构设计经验 数据平台开发工程师：精通Java语言及spring相关框架，有扎实的数据结构和算法基础。 数据平台开发工程师：熟悉Linux系统，熟悉shell/python脚本。 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop、Hive、 Kafka、Spark、Flink、Airflow等大数据相关技术中的3种以上，能够搭建系统和调优。 数据平台开发工程师：了解数据中台，有相关设计、建设经验者优先 数据平台开发工程师：具有良好的编码习惯和技术文档编写能力。 数据平台开发工程师：参与公司各种自研数据库系统的测试代码编写 数据平台开发工程师：参与数据中台的标签生产低代码实例及测试 数据平台开发工程师：参与数据中台的应用组装低代码实例及测试 数据平台开发工程师：参与数据中台的系统运维自动化工具测试 数据平台开发工程师：统招本科及以上学历，计算机相关专业，有数学基础 数据平台开发工程师：熟悉python/C/Java/Golang/Rust任意一种语言，3-5年以上python/Golang/Rust经验者优先 数据平台开发工程师：熟练掌握linux开发环境和shell脚本 数据平台开发工程师：良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力与逻辑分析能力 数据平台开发工程师：较强的团队协作精神、优秀的学习能力与创新能力 数据平台开发工程师：专注技术，创新思维，能独立攻克技术难点 数据平台开发工程师：负责公司企业级数据库产品研发 数据平台开发工程师：负责下一代云数据库预研，解决企业数据库应用痛点（弹性，扩展能力，serverless, 数据库自治&智能）。 数据平台开发工程师：熟练掌握基本算法与数据结构 数据平台开发工程师：深入理解数据库原理/操作系统／编译原理／计算机体系结构／网络通信协议 数据平台开发工程师：熟练使用c/c++/go/rust一种或多种编程语言 数据平台开发工程师：有数据库内核／分布式存储核心模块实战经验优先 数据平台开发工程师：有大规模分布式系统测试及调优经验优先 数据平台开发工程师：有开源项目经验／熟悉社区运作者优先 数据平台开发工程师：熟悉并深入理解数据库理论／分布式计算理论／云计算理论及文献优先 数据平台开发工程师：熟悉机器学习／深度网络并由实战经验优先 数据平台开发工程师：熟悉编译原理， LLVM应用优先。 数据平台开发工程师：有数据库、网络、操作系统、高并发系统、分布式系统等至少一个领域的工作经验，并深入理解该领域技术 数据平台开发工程师：有PostgreSQL、Greenplum、DB2、Teradata、MySQL、国产数据库、NoSQL数据库等数据库内核开发经验 数据平台开发工程师：深入理解数据库的优化器、执行器、MVCC、锁、日志、缓存区、存储、主备高可用等一个或多个模块原理 数据平台开发工程师：深入理解分布式数据库架构、查询计划、事务等原理 数据平台开发工程师：根据开发进度和任务分解完成软件编码、自测工作 数据平台开发工程师：梳理和整理产品需求，并形成开发计划，拆解开发任务，管控开发进度 数据平台开发工程师：完成领导交办的其他工作。 数据平台开发工程师：大学本科以上学历，计算机或相关专业，3年以上经验 数据平台开发工程师：熟练掌握java，深入理解jvm、多线程，有成熟软件开发经验 数据平台开发工程师：对大数据技术感兴趣，有一定大数据相关经验为加分项 数据平台开发工程师：数据结构和算法基础扎实，了解常用设计模式，熟悉J2EE相关编程和框架，如Spring Boot/Cloud，mybatis等 数据平台开发工程师：熟悉MySQL数据库设计和优化，有NoSQL 数据库使用经验者优先 数据平台开发工程师：熟悉微服务架构并进行过微服务改造的优先 数据平台开发工程师：负责集团大数据平台云原生支持的建设 数据平台开发工程师：负责集团大数据平台故障及疑难问题定位处理，保障大数据平台高效稳定运行 数据平台开发工程师：研究引入各种符合集团大数据平台需要的核心组件，提升整体大数据平台运转效率。 数据平台开发工程师：项目开发设计:承担项目组开发或设计工作，并能够按要求、高质量地完成开发或设计任务 数据平台开发工程师：设计文档编写:熟练掌握分析设计工具，按照规范的要求，编写设计文档 数据平台开发工程师：代码编写维护:按照设计的功能，实现模块的代码编写和维护 数据平台开发工程师：代码测试:按公司规范进行编码，并对开发的代码进行测试。 数据平台开发工程师：大学本科以上学历，计算机相关专业，具有2年以上IT行业开发经验优先 数据平台开发工程师：熟练掌握JAVA语言， 熟悉Struts+Spring+Hibernate框架编程 数据平台开发工程师：掌握SQL Server、Oracle、 MySQL 等数据库系统的设计和开发技术 数据平台开发工程师：具有良好的的编程习惯和团队合作能力; 数据平台开发工程师：沟通和表达能力强; 数据平台开发工程师：根据功能需求和设计方案进行开发， 完成代码的编写和调试工作 数据平台开发工程师：负责项目的前端页面及后端接口开发 数据平台开发工程师：一年java开发经验 数据平台开发工程师：熟练掌握java语言，熟悉spring、springboot、springmvc、mybatis等框架 数据平台开发工程师：掌握数据库设计，熟练使用mysql 数据平台开发工程师：熟练使用html5、css、js等前端页面技术，有vue开发经验优先 数据平台开发工程师：熟悉git、maven等工具 数据平台开发工程师：熟悉常用的linux指令 数据平台开发工程师：根据项目经理/开发经理分配任务，完成相应模块详细设计和开发工作。 数据平台开发工程师：积极配合测试工作，及时修改问题。 数据平台开发工程师：能够做到开发自测，形成自测用例。 数据平台开发工程师：能够及时反馈工作情况，充分发挥主观能动性。 数据平台开发工程师：配合项目经理，处理售后软件相关问题等。 数据平台开发工程师：计算机、软件等相关专业，2年以上开发经验。 数据平台开发工程师：精通Java语言，熟悉JEE体系结构。 数据平台开发工程师：熟悉数据库Oracle、Sybase、SQLServer。 数据平台开发工程师：对Spring、SpringMVC、iBatis/mybatis、Jquery、JSON等开源框架有应用经验者优先。 数据平台开发工程师：思路清晰，善于沟通，追求技术，乐于分享，能独立分析和解决问题。 数据平台开发工程师：熟练使用eclipse、intellij-idea、svn、maven等常用开发工具和开发环境 数据平台开发工程师：负责JAVA、WEB后台实现，熟悉J2ee体系 数据平台开发工程师：熟悉主流开源框架，如spring、spring cloud、springboot、mybatis、poi、docker等（了解的越多越好） 数据平台开发工程师：有微服务开发经验者优先 数据平台开发工程师：熟悉常见关系型数据库，如oracle、mysql，sqlserver等 数据平台开发工程师：熟悉接口开发与系统整合，熟悉restful规范 数据平台开发工程师：熟悉了解JVM调优，SQL优化，了解实时交易性能瓶颈及处理方案 数据平台开发工程师：熟悉linux服务器，掌握相关命令 数据平台开发工程师：熟悉fastreport 和pageoffice报表开发的优先考虑 数据平台开发工程师：熟悉常用的web容器，如Tomcat，nginx 等 数据平台开发工程师：熟悉redis使用。 数据平台开发工程师：熟悉Vue。 数据平台开发工程师：工作积极，具备较强的逻辑推理能力、团队协作能力、沟通能力，能接受短期出差安排。 数据平台开发工程师：参与需求分析，系统设计，集成测试以及安装部署工作 数据平台开发工程师：负责分工的相应模块的设计文档撰写。 数据平台开发工程师：负责程序开发、开发后的单元测试，配合测试组的测试，及时解决问题。 数据平台开发工程师：完成业务系统的编码以及开发、维护。 数据平台开发工程师：本科，计算机类专业 数据平台开发工程师：3年系统开发经验 数据平台开发工程师：精通.Net/Java开发语言和Sql Server/Oracle数据库 数据平台开发工程师：责任心强、善于学习 数据平台开发工程师：负责用户需求挖掘，系统的架构设计以及需求技术文档的撰写 数据平台开发工程师：负责不断改善现有系统平台，优化用户体验，提升系统性能和稳定性 数据平台开发工程师：协助开发内部业务管理系统及数据分析系统。 数据平台开发工程师：大专以上学历，计算机相关专业，具有1年以上相关工作经验者优先 数据平台开发工程师：良好的沟通协调和学习能力（需到工厂学习流程），敏捷的思维判断能力，优秀的团队合作精神 数据平台开发工程师：熟悉Mysql、sqlserver、oracle数据库，了解数据库索引、事务、锁的原理及应用，具备SQL优化经验 数据平台开发工程师：熟悉JAVA/C#/Python/前端开发语言等一种或多种编程语言优先。 数据平台开发工程师：熟练掌握python/go/c++其中一门语言 数据平台开发工程师：有web开发经验，熟悉进程/线程，对异步/非阻塞编程有一定的变成经验 数据平台开发工程师：熟悉mysql以及nosql 数据平台开发工程师：熟悉redis，消息队列等中间件 数据平台开发工程师：构建数据平台 数据平台开发工程师：支持海量数据的离线和实时分析，对数据敏感，参与大数据系统建设及开发 数据平台开发工程师：为业务部门、运营部门提供数据处理支持 数据平台开发工程师：参与相应应用故障排查及优化。 数据平台开发工程师：熟悉Java或.NET开发语言 数据平台开发工程师：熟练掌握面向对象思想，数据结构和算法，熟悉常用设计模式，拥有较好程序设计思想 数据平台开发工程师：熟悉Spring,SpringBoot,MyBatis等JAVA技术相关栈的开发或.NET WEB开发相关技术栈开发 数据平台开发工程师：负责数据网关的开发 数据平台开发工程师：参与大数据平台数据对接和存储的研发。 数据平台开发工程师：精通TCP/IP网络开发，熟悉分布式、多线程、高并发的设计开发 数据平台开发工程师：负责毫末自动驾驶NOH功能开发，包括地图引擎、路网匹配、路径导航等 数据平台开发工程师：负责毫末地图数据处理和众包建图，参与定位算法业务开发 数据平台开发工程师：扎实掌握C/C++开发基础，并具备良好编程习惯 数据平台开发工程师：能熟练使用Shell/Perl/Python某一种脚本语言 数据平台开发工程师：熟悉Docker和Git，熟悉Linux平台开发 数据平台开发工程师：熟练掌握常见的数据结构和算法，了解常见的性能优化方法 数据平台开发工程师：有强烈的责任心和主动性，能跟他人顺畅合作 数据平台开发工程师：有开发过导航、定位相关系统可优先 数据平台开发工程师：参与数据中台系统的开发、部署、测试、发布及技术支持 数据平台开发工程师：负责历史数据的抽取、清洗、转换，并进行分析、挖掘与展示 数据平台开发工程师：参与负责大数据存储、管理和分析 数据平台开发工程师：计算机或相关专业专科以上学历(2年及以上工作经验); 数据平台开发工程师：精通java开发，熟悉使用SpringCloud、SpringBoot、Mybatis、redis、Zookeeper等开发框架和中间件 数据平台开发工程师：熟悉Oracle、Mysql、MongoDb、ElasticsSearch等数据库，熟悉Linux命令及shell、python编程 数据平台开发工程师：熟悉基于hadoop大数据平台的开发及配置,有海量数据处理和并行计算开发经验，熟练掌握一种或多种Hadoop大数据开源框架或组件，如Hbase、Hive、Spark、Kafka、HDFS等 数据平台开发工程师：参与过基于hadoop的大数据项目设计、开发、部署、发布及技术支持经验者优先 数据平台开发工程师：具有PB级别的大数据开发经验者优先 数据平台开发工程师：本科以上学历学位; 数据平台开发工程师：拥有1年及以上NFV网元软件开发工作经验 数据平台开发工程师：掌握基本通信网络基本原理和数据网的基本知识，如基本的路由交换原理，常见的路由协议 数据平台开发工程师：基于Linux进行网络转发面软件的定制和开发; 数据平台开发工程师：参与C++开发工作1-5年 数据平台开发工程师：熟练掌握C++语言，数据结构与算法的基础扎实，代码编写规范 数据平台开发工程师：熟练STL使用，熟悉网络开发 数据平台开发工程师：为人谦和，能吃苦，可塑造性强，能独立完成开发任务，工作上能融入团队 数据平台开发工程师：全日制本科及以上学历，计算机等相关专业，3到5年JAVA开发工作经验 数据平台开发工程师：有扎实的编程能力，精通JAVA编程，对JVM原理，JVM内存管理，JVM堆栈等知识有深入了解 数据平台开发工程师：熟悉springMVC、Spring、Mybatis、Kafka等框架或组件，熟悉SpringCloud、Zookeeper构建分布式服务 数据平台开发工程师：深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础 数据平台开发工程师：熟悉Redis/Ehcache/Memcache等任一种缓存技术，精通Mysql、Nosql、消息队列 数据平台开发工程师：有高并发、大流量的应用架构及开发能力 数据平台开发工程师：计算机相关专业，专科及以上学历，有2年以上相关工作经验。 数据平台开发工程师：具备扎实的编程基础，熟悉常用数据结构与算法，熟悉常用分布式算法。 数据平台开发工程师：精通JAVA，熟练使用springboot框架 数据平台开发工程师：熟悉oracle、mysql数据库， 数据平台开发工程师：掌握feign、webservice技术 数据平台开发工程师：熟悉Jsp、HTML5、Javascript、css、Vue3.0 数据平台开发工程师：使用Unity开发交互式3D软件 数据平台开发工程师：负责程序的设计、开发与优化，确保所负责模块的程序稳定性与性能优化 数据平台开发工程师：根据项目需求对各类所需工具进行开发及调整优化 数据平台开发工程师：与团队保持良好沟通，确保开发需求的准确实现。 数据平台开发工程师：计算机相关专业，熟练掌握unity开发 数据平台开发工程师：熟悉U3D引擎架构设计及虚拟仿真类软件的开发流程，能够担任前端框架搭建 数据平台开发工程师：精通C，熟悉常用的数据结构和算法，有严谨的逻辑思维能力 数据平台开发工程师：热爱技术，有良好的自学能力和独立解决问题能力 数据平台开发工程师：主动性高、执行力强，具有良好的沟通及协调能力 数据平台开发工程师：根据工作计划完成产品开发或项目开发任务 数据平台开发工程师：理解需求文档，并进行数据结构、组件和程序等的设计工作 数据平台开发工程师：按照产品或项目开发过程规范编写开发类技术文档 数据平台开发工程师：客户现场或远程支持工作 数据平台开发工程师：完成上级交办的其他工作。 数据平台开发工程师：专科及以上学历 数据平台开发工程师：精通Java编程，熟悉spring、springboot，springmvc等其中一种或多种主流开发框架 数据平台开发工程师：熟练应用JQUery、Javascript开发 数据平台开发工程师：熟练使用Idea、Eclipse等开发工具 数据平台开发工程师：熟悉mysql或oracle数据库，能熟练应用sql语言进行存储过程的编写。 数据平台开发工程师：理解业务，能够独立负责新产品功能模块的开发，完成编码工作以及文档编写，保证产品的进度和质量 数据平台开发工程师：对目前线上产品持续迭代，提高系统的健壮性，稳定性以及性能 数据平台开发工程师：计算机相关专业，有2年以上Java开发经验，熟悉MVC编程思想，熟练掌握Spring框架 数据平台开发工程师：熟悉Html/Css/Ja *** /Ajax等前端相关技术，使用过Jquery、BootStrap等开源框架 数据平台开发工程师：java基础扎实，掌握常用数据结构和类库的原理和使用，熟悉JVM的运行机制 数据平台开发工程师：熟悉数据库设计，熟练使用SQL语言，熟悉掌握oracle、mysql数据库 数据平台开发工程师：具有良好的编码习惯 数据平台开发工程师：具有强烈的责任心和团队合作能力，善于沟通，善于自我驱动，有良好的学习能力 数据平台开发工程师：熟悉SpringCloud框架者优先考虑 数据平台开发工程师：具有互联网项目开发经验者优先考虑 数据平台开发工程师：负责后台系统开发，确保按时、高质量交付 数据平台开发工程师：搭建系统开发环境，完成系统框架和核心算法的设计，审查下属工作质量 数据平台开发工程师：对产品开发面临重大问题做到第一时间进行攻坚活动 数据平台开发工程师：根据工作流程和任务与相关部门建立良好的横向关系 数据平台开发工程师：学历要求：全日制本科及以上学历，计算机相关专业背景 数据平台开发工程师：工作经历：五年以上Java开发工作经验，有大型互联网网站开发经验，对SaaS架构有经验者、中台架构设计者优先 数据平台开发工程师：能力要求： 数据平台开发工程师：负责与手机端交互的服务器端架构设计 数据平台开发工程师：负责wap网站、APP应用程序的后端流程开发、设计 数据平台开发工程师：负责网站运营的日常技术性维护和安全防护 数据平台开发工程师：专科以上学历，计算机相关专业，1年以上（初级1-2年，中级3年及以上，高级5年及以上）相关工作经验 数据平台开发工程师：JAVA基础扎实，精通IO、多线程、集合等基础框架 数据平台开发工程师：熟练使用JAVA8新特性、SOLID设计原则、超强的编码能力 数据平台开发工程师：熟悉分布式、缓存、消息、JVM、负载均衡等机制和实现 数据平台开发工程师：精通J2EE规范，熟练运用spring框架进行项目开发，了解spring原理 数据平台开发工程师：熟练mysql、oracle数据库中的一种，并能独立进行数据建模 数据平台开发工程师：熟练使用redis 数据平台开发工程师：对自动部署等构建工具有深入的使用和研究，如maven、git、jenkins、Docker等 数据平台开发工程师：根据需求完成软件设计 数据平台开发工程师：负责解决项目重难点技术 数据平台开发工程师：根据软件需求说明书和软件设计文档实现软件开发 数据平台开发工程师：从事具体的软件开发，核心模块代码编写 数据平台开发工程师：开发和维护统一的软件开发架构，发现和解决存在的软件设计问题 数据平台开发工程师：按软件工程流程编写和提交设计文件和相关文档 数据平台开发工程师：配合项目经理需求调研 数据平台开发工程师：能独立学习新技术并解决问题。 数据平台开发工程师：精通Java，有扎实的软件理论基础，深刻理解面向对象编程，良好的面向对象分析设计能力，对CAP原则有一定的理解 数据平台开发工程师：熟悉常见的Java技术框架如SpringBoot/MyBatis等，熟悉常见的设计模式 数据平台开发工程师：熟练使用mysql、postgreSQL等关系型数据库以及Redis、Mongodb等Nosql数据库，精通数据库设计，具备SQL调优经验 数据平台开发工程师：掌握spring cloud分布式开发、有高并发高性能调优经验 数据平台开发工程师：掌握Linux 操作系统和大型数据库，有较强的分析设计能力和方案整合能力 数据平台开发工程师：熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等 数据平台开发工程师：对前端框架EasyUI，LigerUI等有一定的了解和使用优先 数据平台开发工程师：对前端框架Vue有开发经验和了解优先 数据平台开发工程师：对有大数据从业经验优先、了解ETL相关数据采集清洗加工、可视化方面经验优先 数据平台开发工程师：完成从客户需求到软件产品定义、架构设计、开发实现、再到上线运营维护等产品生命周期中的各个环节 数据平台开发工程师：创造性解决产品在实现过程中的技术难题，应用前沿技术提升产品的核心竞争力，如分布式系统、性能调优、可靠性、数据库等 数据平台开发工程师：有机会参与业界前沿技术研究和规划，参与开源社区运作，与全球专家一起工作、交流，构建华为在业界影响力。 数据平台开发工程师：有2年以上java/web编程经验，参加过大型项目者优先 数据平台开发工程师：熟悉SPRING相关框架，有微服务项目开发经验优先 数据平台开发工程师：熟悉掌握Mysql或oracle等相关数据库技术 数据平台开发工程师：熟悉软件工程及安全相关技术者优先 数据平台开发工程师：根据工作安排高效、高质地完成代码编写，确保符合规范的前端代码规范 数据平台开发工程师：负责公司网站项目、系统项目、移动端的前端开发工作： 数据平台开发工程师：配合团队实现产品界面和功能，实现设计需求，提升产品用户体验 数据平台开发工程师：研究和探索创新的开发思路和前沿的前端技术，应用到团队与产品中 数据平台开发工程师：1年以上JAVA开发工作经验，大专及以上学历。 数据平台开发工程师：非常熟练使用JAVA语言独立编写应用代码，精通J2EE开发。 数据平台开发工程师：熟练掌握Spring框架体系，了解vue、bootstrap、elmentui等开发技术。 数据平台开发工程师：熟悉Tomcat，Apache，Nginx等开源服务器 数据平台开发工程师：熟练使用Maven项目管理、SVN、GIT等。 数据平台开发工程师：具有一定的优化能力，如代码优化，sql优化7、了解web前端技术，HTML、xML、 CSS、JavaScript,JQUERY等。 数据平台开发工程师：熟悉CSS3、HTML5等新功能。 数据平台开发工程师：熟悉Linux系统，掌握Linux常用命令，会编写shell脚本 数据平台开发工程师：熟悉Oracle、Mysql、mongoDB等数据库 数据平台开发工程师：了解Memcached、Redis等数据缓存系统 数据平台开发工程师：对软件技术有持续热情，个性开朗，踏实肯干。 数据平台开发工程师：具有较强的独立研究分析能力，能主动获取信息和知识 数据平台开发工程师：具备较好的学习能力、问题分析能力以及问题解决能力 数据平台开发工程师：具有团队合作意识，能够总结和分享自己的工作经验 数据平台开发工程师：负责业务需求及项目开发 数据平台开发工程师：负责并参与技术方案设计、重构、优化，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案 数据平台开发工程师：负责并参与平台系统的架构设计和系统设计、详细设计 数据平台开发工程师：参与技术难题攻关，持续提升核心系统在高并发请求数下的高处理性能 数据平台开发工程师：参与业务及系统功能的架构与组件代码编写，开发与维护系统功能及业务功能 数据平台开发工程师：负责并参与线上系统部署、维护、性能监控、服务器优化工作 数据平台开发工程师：分析系统瓶颈，解决各种疑难杂症，对系统进行性能调优 数据平台开发工程师：计算机、电子信息、自动化、数学类等相关专业硕士及以上学历 数据平台开发工程师：有良好的计算机基础，编程(C/C++)能力强，熟悉QT平台开发 数据平台开发工程师：熟练在windows或linux平台C/C++编程、熟悉OpenGL、VTK、PCL等库使用者优先 数据平台开发工程师：熟悉计算机视觉相关理论，或机器学习算法者优先 数据平台开发工程师：具有良好的沟通协调能力和团队合作意识。 数据平台开发工程师：参与三维显示界面软件设计、编写及调试 数据平台开发工程师：参与机器人上位机软件的设计、开发 数据平台开发工程师：编写软件设计相关的各种技术文档 数据平台开发工程师：参与公司直播社交产品的Android版本迭代，完成功能开发; 数据平台开发工程师：分析需求文档，与产品经理、设计师沟通，提供合适解决方案 数据平台开发工程师：持续改进程序设计及保障软件质量，编写相关技术文档; 数据平台开发工程师：持续关注、学习前沿技术，为业务赋能 数据平台开发工程师：负责公司云平台软件开发、调试、维护等工作; 数据平台开发工程师：负责物联网服务端系统，中间件产品的特性设计与研发，支撑百万及千万级物联网基础设施服务; 数据平台开发工程师：熟悉Golang语言，有2年以上项目开发经验，熟悉至少一个golang web开发框架（gin,beego）; 数据平台开发工程师：熟悉web后台技术，包括http、tcp/ip及MQTT协议，mysql数据库,redis及rabbitmq/kafka消息中间件，ElasticSearch搜索引擎; 数据平台开发工程师：熟悉使用git并有协同开发经验; 数据平台开发工程师：熟悉protocolbuffer,grpc,有微服务，docker,k8s开发经验经验者优先考虑; 数据平台开发工程师：责任心强，良好的对外沟通和团队协作能力; 数据平台开发工程师：3年以上java开发经验，有开放平台开发经验者优先 数据平台开发工程师：熟练使用java开源技术框架(turbine,spring,ibatis,hibernate)，精通J2EE、MVC框架，熟悉B/S架构，熟悉flex、ajax、javascript、css、html等前端技术 数据平台开发工程师：熟练掌握UML 数据平台开发工程师：精通Linux 操作系统和Oracle的设计和开发优先 数据平台开发工程师：熟练应用SQL语句进行数据库操作，能独立编写视图、存储过程、函数和相应的DML语句，对数据库编程有较强的调试、优化能力 数据平台开发工程师：有责任心，良好的沟通协调能力，团队合作精神，积极上进，具备良好的学习能力。 数据平台开发工程师：多线程、集合等基础框架，精通分!布式、缓存、消息、搜索等机制; 数据平台开发工程师：根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务 数据平台开发工程师：进行程序单元、功能的测试，检查软件存在的缺陷并保证其质量 数据平台开发工程师：进行编制项目文档和质量记录的工作 数据平台开发工程师：做好软件稳定性、可用性的维护。 数据平台开发工程师：计算机相关专业背景，全日制本科学历 数据平台开发工程师：1年以上.NET Framework C#开发经验，开发C/S构架的应用程序 数据平台开发工程师：熟悉至少一种数据库平台,精通使用各种SQL语句及存储过程等 数据平台开发工程师：具有良好的编程风格,有多层架构的开发经验和严谨的编程作风 数据平台开发工程师：具有较强的分析、判断和概括能力,逻辑思维能力,良好的沟通能力 数据平台开发工程师：做事严谨踏实，责任心强，条理清楚，善于学习总结，有良好的团队合作精神和沟通协调能力。 数据平台开发工程师：参与开发互联网金融平台核心业务系统。该系统包括信贷流程工作流引擎，所有贷款相关的计算模块及贷款包管理模块; 数据平台开发工程师：解读及分解来自产品部门及内部业务部门的需求，参与平台的总的架构设计和新功能的架构审议，参与相关数据库的设计和开发，负责功能模块的实现 数据平台开发工程师：改进现有框架、基础构架，提高产品质量。 数据平台开发工程师：完善相关文档（详细设计等），开发和实施过程对需求进行跟踪。 数据平台开发工程师：本科以上学历，3年以上JAVA软件开发经验 数据平台开发工程师：精通Spring、SpringMVC、MyBatis等主流框架 数据平台开发工程师：精通SpringBoot，Spring Cloud等分布式微服务框架 数据平台开发工程师：熟练MySQL、Oracle等主流关系型数据库，并具有优化经验 数据平台开发工程师：熟练使用Redis、Nginx、Zookeeper、RabbitMQ等NoSql数据库和中间件 数据平台开发工程师：熟悉Elasticsearch和Linux常用操作命令，熟悉Maven、Git及Jenkins等版本控制工具 数据平台开发工程师：具有较强的设计能力，能够独立完成应用模块的设计和开发 数据平台开发工程师：有大型数据库项目开发和设计经验优先 数据平台开发工程师：拥有WEB平台项目开发经验，有电子商务类交易平台（尤其互联网金融交易平台）经验优先 数据平台开发工程师：有SaaS经验优先 数据平台开发工程师：完成微服务的维护，领域服务设计开发工作 数据平台开发工程师：协助产品经理完成业务梳理和评估 数据平台开发工程师：通过团队的培训与指导，提高产品开发技术水平 数据平台开发工程师：编写相关设计文档和说明文档 数据平台开发工程师：设计实现平台业务功能和业务需求 数据平台开发工程师：本科及以上学历，计算机或相关专业，JAVA基础扎实，熟悉io、多线程、等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息等机制 数据平台开发工程师：3年以上使用JAVA进行web开发的经验 数据平台开发工程师：熟悉JAVA EE规范，熟悉常用的设计模式 数据平台开发工程师：熟悉Spring、SpringBoot、springCloud等开源框架，熟悉SQL，精通Mysql、Oracle、Sql Server等大型数据库 数据平台开发工程师：熟悉Linux 下的常用命令及ngnix、tomcat等服务器应用部署 数据平台开发工程师：具备良好的客户需求分析能力、业务和技术方案策划和设计能力 数据平台开发工程师：具备良好的团队合作精神和创新意识，具备良好的沟通、组织、协调能力能力，较强的责任心，有较强的内外沟通能力 数据平台开发工程师：参与产品的开发和运营支撑; 数据平台开发工程师：参与产品架构和产品模块设计; 数据平台开发工程师：按系统设计要求完成程序代码开发; 数据平台开发工程师：对所开发的软件模块代码进行维护，解决开发过程中的技术问题; 数据平台开发工程师：配合项目Leader以及团队完成产品文档等工作。 数据平台开发工程师：计算机相关专业，有3年及以上JAVA开发经验（有智能制造系统或者项目经验优先、具备2年以上大型系统平台后台系统开发经验者优先） 数据平台开发工程师：扎实的java语言基础，具备深厚的Java功底 数据平台开发工程师：熟悉主流WEB开发框架（Spring Cloud、Spring Boot、mybatis等），熟知不同流行框架的优缺点 数据平台开发工程师：熟悉一种前端需要，例如VUE 数据平台开发工程师：熟悉Oracle/Mysql数据库，有一定的数据库设计经验，具有扎实SQL功底 数据平台开发工程师：熟练使用K8S、Docker、Nginx等Web应用服务器的搭建部署，能够使用unix/linux基本命令 数据平台开发工程师：生活补贴，如伙食、通讯等 数据平台开发工程师：购买五险一金 数据平台开发工程师：提供相应的职业发展培训 数据平台开发工程师：年度健康体检 数据平台开发工程师：带薪年假、病假 数据平台开发工程师：年度旅游活动（国外/国内游） 数据平台开发工程师：节日公司赠送祝福礼物 数据平台开发工程师：每天下午茶点 数据平台开发工程师：不定期集体户外拓展活动和公司内部活动 数据平台开发工程师：有竞争性的薪酬 数据平台开发工程师：项目专项奖金、优秀个人、团队奖励 数据平台开发工程师：公司第三方支付、消费贷款、APP等核心业务的系统设计和编码，满足亿级用户，日订单超百万的业务需求，享受业务带给技术的挑战 数据平台开发工程师：与有深厚专业背景的产品经理讨论如何更好的服务用户，主导寻求技术方案的最优解，并与团队一起亲手实现它 数据平台开发工程师：追求技术极致，通过各种技术手段持续提升系统在高并发、超高可用性、资金准确安全等方面的处理能力 数据平台开发工程师：具有计算机相关专业的本科或更高学位，5年以上相关工作经验 数据平台开发工程师：具备高复杂性系统的建模和架构设计能力，能够结合业务特点选择优秀技术方案 数据平台开发工程师：对技术有好奇心，对一个或多个技术领域（Java、数据库、缓存、微服务、DDD、ServiceMesh等）或对优秀开源项目源码有钻研 数据平台开发工程师：具备超越工作年限的技术广度/深度，有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、描述、解决问题 数据平台开发工程师：做事有责任感和自驱力，面对边界暂不确定的问题勇于担当 数据平台开发工程师：主导过第三方支付、消费贷款、APP平台支撑等业务系统的设计开发以及项目统筹工作 数据平台开发工程师：开源项目贡献者 数据平台开发工程师：特定技术社区有相当的影响力 数据平台开发工程师：有国内国外头部互联网公司offer 数据平台开发工程师：根据研发任务需求,进行数字逻辑电路设计 数据平台开发工程师：完成产品总体方案制定 数据平台开发工程师：承担FPGA架构设计、仿真、实现、调试和测试，参与项目的整体规划与实施，负责或参与已有信号处理算法的FPGA移植、集成和工程实现，负责基于FPGA的信号处理算法的持续改进，以满足产品新的需要。独立进行FPGA单元架构设计,完成FPGA系统仿真,撰写FPGA单元架构设计文档 数据平台开发工程师：分析并解决开发过程中的问题,FPGA的资源及时序优化 数据平台开发工程师：协助完成项目转产所需工作任务。 数据平台开发工程师：电子信息相关专业本科/硕士学位 数据平台开发工程师：3年以上FPGA或逻辑设计经验 数据平台开发工程师：熟练掌握Verilog, VHDL 数据平台开发工程师：了解常用加密算法等领域的应用项目经验 数据平台开发工程师：熟悉FPGA实现流程，熟练掌握Altera/Xilinx/Lattice等FPGA开发工具 数据平台开发工程师：熟悉FPGA内部结构，有完整的项目经验，能独立完成设计、仿真验证、时时分析等工作 数据平台开发工程师：各类机器人应用软件开发及调试 数据平台开发工程师：协同测试人员进行BUG跟踪，不断完善软件产品 数据平台开发工程师：：区块链方向： 数据平台开发工程师：985,211硕士应届毕业生或在校生，计算机，软件工程相关专业 数据平台开发工程师：在校期间有可展示作品 数据平台开发工程师：对计算机编程有足够的兴趣 数据平台开发工程师：对新技术有钻研精神 数据平台开发工程师：深入理解业务需求，参与技术可行性分析以及系统概要设计 数据平台开发工程师：负责模块详细设计、代码编写以及相关代码重构工作 数据平台开发工程师：分析与识别系统优化点，提出优化方案与建议，参与性能优化 数据平台开发工程师：参与解决各类技术问题，包括性能问题、安全问题以及棘手功能性问题。 数据平台开发工程师：具备扎实的JAVA编程基础，熟悉Java基础技术体系（包括JVM、类装载机制、多线程并发、分布式、IO、网络等），有微服务架构下开发经验（springCloud） 数据平台开发工程师：熟悉互联网通用技术栈，如：Java、Kafka、Redis、k8s、Docker等，熟悉DevOps交付理念，对于敏捷流程有一定的实践经验 数据平台开发工程师：逻辑思维严密，工作责任心强，抗压能力强，具备团队合作意识和能力，沟通良好，具备深入学习能力。 数据平台开发工程师：3年以上的java开发经验 数据平台开发工程师：Java基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解 数据平台开发工程师：熟悉MySQL数据库，有SQL调优经验 数据平台开发工程师：熟悉常用开源开发框架和中间件，如SpringBoot、Vertx、Kafka、Redis、ES等 数据平台开发工程师：掌握Linux操作系统常规操作，具备一定运维知识及实操经验 数据平台开发工程师：有强烈的责任心，具有owner精神，主动承担，并有良好的抗压能力，深入思考，并解决问题 数据平台开发工程师：具有AR项目开发经验，有成熟的AR解决方案 数据平台开发工程师：能实现AR三维内容定点呈现 数据平台开发工程师：承担核心功能代码编写，重点项目架构设计开发 数据平台开发工程师：完成产品具体模块的分析和设计任务 数据平台开发工程师：进行单元测试，确保功能稳定，性能优异，保证研发工作高质量完成 数据平台开发工程师：计算机相关本科及以上学历，3年及以上Java开发经验 数据平台开发工程师：具备扎实的JAVA功底，熟练掌握Java集合类、线程池等的使用 数据平台开发工程师：熟悉掌握Spring、SpringMVC、Springboot、Mybatis等开源框架并了解工作原理 数据平台开发工程师：熟练掌握oracle/mysql至少一种数据库，熟练使用索引，能对SQL进行优化 数据平台开发工程师：熟悉HTML/CSS/JQuery/JavaScript/Ajax等前端技术 数据平台开发工程师：熟悉分布式框架Dubbo或Springcloud使用和原理，熟悉中间件Redis、RabbitMQ、Kafka、ElasticSearch使用和原理的优先 数据平台开发工程师：带薪培训：系统化培训体系，新员工带薪培训 数据平台开发工程师：社会保险：提供完整的五险一金 数据平台开发工程师：各类补贴：享受员工的交通补贴、午餐津贴等 数据平台开发工程师：带薪年假：按照劳动法实行带薪年休假制度 数据平台开发工程师：健康体检：每年享受年度员工体检 数据平台开发工程师：负责云游戏中实时音频服务的系统设计、开发和架构优化; 数据平台开发工程师：负责云游戏中实时网络传输算法预研和优化 数据平台开发工程师：负责云游戏中画面抓取，编码研究等 数据平台开发工程师：跟进webrtc及业内流媒体最新技术更新，并应用到云游戏系统中 数据平台开发工程师：本科以上学历，5年以上c++音视频、流媒体开发及架构经验 数据平台开发工程师：精通C++编程语言，熟悉面向对象编程和常用的设计模式，具有良好的编码规范 数据平台开发工程师：熟悉流媒体常见的协议（webRTC、RTSP、RTP、RTCP、HLS等） 数据平台开发工程师：熟悉网络拥塞控制或视频流控算法 数据平台开发工程师：具备大型实时音视频项目开发以及调优经验优先 数据平台开发工程师：能独立进行技术攻关，具备较强的钻研精神，对新技术敏感并乐于进行研究和尝试 数据平台开发工程师：有.NET系统开发经验，熟悉软件开发过程和软件工程方法 数据平台开发工程师：熟练掌握.net 技术框架，熟悉winform, Webapi, ASP.NET MVC, Entity Framework等技术，熟悉常用的设计模式。 数据平台开发工程师：扎实的C#基础，熟悉MVC架构模式. 数据平台开发工程师：能够熟练使用MS SQL/MySQL等数据库 数据平台开发工程师：根据开发进度和任务分配，负责后台业务模块开发，编码等任务 数据平台开发工程师：负责产品的开发，独立或与团队合作，按时保质完成软件开发项目 数据平台开发工程师：能理解产品需求，完成模块的详细设计，编写相关的设计文档。 数据平台开发工程师：熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计，有良好的编程习惯，熟悉常用的Java API，包括集合框架、多线程（并发编程）、I/O（NIO）、Socket、JDBC、XML、反射等，了解工作流优先 数据平台开发工程师：熟悉常用的关系型数据库产品（MySQL、Oracle），熟练的使用SQL和PL/SQL进行数据库编程 数据平台开发工程师：对Spring的IoC容器和AOP原理有深入了解，熟练的运用Spring框架管理各种Web组件及其依赖关系 数据平台开发工程师：参与产品规划设计，提供技术实现方案 数据平台开发工程师：负责核心架构设计，业务代码编写 数据平台开发工程师：根据产品需求和设计进行软件开发，完成单元测试、协助QA测试 数据平台开发工程师：对现有的技术框架进行优化、扩展、提出性能优化、技术改进方案 数据平台开发工程师：独立完成技术方案或产品方案的制定 数据平台开发工程师：攻克各种技术难关，工作主动，为人热情 数据平台开发工程师：统招本科及以上学历，计算机或相关专业 数据平台开发工程师：有扎实的Java基础，JVM、Java多线程、并发以及网络通信有深厚的经验 数据平台开发工程师：精通应用开发框架SpringMVC, Spring Boot等，精通JVM原理，熟悉软件性能分析、调优等相关方法 数据平台开发工程师：熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现者 数据平台开发工程师：熟悉关系型数据库MySQL，以及相应数据库调优、SQL优化 数据平台开发工程师：良好的沟通能力、团队合作精神 数据平台开发工程师：完成软件系统后端代码实现，代码易读、注释规范 数据平台开发工程师：进行产品的功能定义，辅助完成产品概要设计等相关文档的编写、整理工作 数据平台开发工程师：根据设计文档或需求说明，参与测试、验证等工作 数据平台开发工程师：负责项目产品的部署实施及培训等相关工作。 数据平台开发工程师：精通springcloud、springboot、mybatis、mybatisplus等常用框架 数据平台开发工程师：熟悉Tomcat、nginx、apache等多种应用和WEB服务器的配置 数据平台开发工程师：熟悉Web前端技术，包括HTML5、JavaScript、CSS，了解当前流行的javascript开源框架 数据平台开发工程师：掌握SQL语句，能够熟练进行数据库设计，包含Oracle、MySql等主流数据库 数据平台开发工程师：实际java开发经验不少于3年，spring开发不少于2年，熟悉软件开发流程。 数据平台开发工程师：熟练使用j2ee，springboot开发，熟悉springcloud相关组件，熟悉报表开发。 数据平台开发工程师：熟悉MySql，Oracle数据库，了解数据库基本原理，具有基本的编写SQL能力，有存储过程开发经验。 数据平台开发工程师：对软件开发和设计工作有浓厚的兴趣，热爱编程，工作效率高。 数据平台开发工程师：具有良好的学习能力，具有强烈的工作责任心、良好的沟通能力和团队合作精神。 数据平台开发工程师：认真、细致，善于发现问题、解决问题，能适应加班。 数据平台开发工程师：熟悉nginx、kafka、zookeeper、elasticsearch、redis、mysql。 数据平台开发工程师：熟悉Linux操作系统 数据平台开发工程师：参与软件工程系统的需求、设计、开发、测试等过程 数据平台开发工程师：负责工程中主要功能的代码实现和单元测试，设计文档编写 数据平台开发工程师：协助工程管理人员保证项目的质量 数据平台开发工程师：解决工程中的关键问题和技术难题 数据平台开发工程师：维护和升级现有软件产品，快速定位并修复现有软件缺陷 数据平台开发工程师：本科及以上学历（学信网可查） 数据平台开发工程师：1年及以上Java软件开发经验 数据平台开发工程师：精通Eclipse, Intellij Idea开发工具下的代码开发、调试和测试 数据平台开发工程师：精通Spring, Spring MVC, Mybatis,JPA,Hibernate，熟悉Spring Boot 或Spring Cloud开发经验 数据平台开发工程师：熟悉HTML/CSS/Javascript等前端技术，对JavaScript有深入了解及使用经验 数据平台开发工程师：熟悉Linux, Git, Tomcat, Nginx使用经验 数据平台开发工程师：熟悉基于Oracle/Mysql等关系数据库的设计和开发， 数据平台开发工程师：拥有很好的沟通和理解能力，强烈的学习意识、团队合作意识以及技术更新的敏感性 数据平台开发工程师：完成软件系统代码的实现，编写代码注释和开发文档。 数据平台开发工程师：辅助进行系统的功能定义,程序设计。 数据平台开发工程师：根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护。 数据平台开发工程师：配合项目经理完成相关任务目标。 数据平台开发工程师：参与系统分析与设计，并负责核心代码研发 数据平台开发工程师：带领团队完成需求开发，参与软件设计审核和代码检查 数据平台开发工程师：java基础知识扎实，掌握Springboot、SpringCloud、SpringMVC、MyBatis等技术，对jQuery、Bootstrap等前端开发技术比较了解，理解RESTFUL，使用过SWAGGER优先 数据平台开发工程师：熟悉Linux，精通MySQL，熟练使用GIT，使用过REDIS、ACTIVEMQ，熟悉ES优先 数据平台开发工程师：有互联网金融工作经验者优先 数据平台开发工程师：有移动应用（Android或iOS）开发经验者优先 数据平台开发工程师：4年以上JavaEE开发经验，对互联网新技术有极大兴趣，勇于挑战。 数据平台开发工程师：富于团队精神和敬业精神，具有良好的学习能力和问题解决能力 数据平台开发工程师：参与项目需求分析和系统设计 数据平台开发工程师：参与公司网站、业务系统功能和接口开发及维护 数据平台开发工程师：参与系统功能及性能测试优化 数据平台开发工程师：参与系统上线及运维工作 数据平台开发工程师：能独立解决开发中遇到的难点问题 数据平台开发工程师：扎实的Java基础知识，能够使用工具进行Java代码调试和排错。 数据平台开发工程师：熟练使用常用数据库，如MySQL，能够进行常用的数据库调优工作。 数据平台开发工程师：熟练使用Linux系统，熟悉shell或Python编程。 数据平台开发工程师：熟悉HTTP协议。 数据平台开发工程师：熟悉spring，mybatis等基本框架，了解其基本原理并能够熟练使用。 数据平台开发工程师：编程基础扎实，有3-5年的开发经验 数据平台开发工程师：会用Git、 SVN、 Maven等项目管理工具; 数据平台开发工程师：熟练使用Mybatis,Springcloud .Spring Boot,redis; 数据平台开发工程师：熟悉工作流引擎(Activity)和Java 规则引擎; 数据平台开发工程师：熟练使用Oracle，SQLServer，MySQL中至少种数据库 系统熟练运用Sq|语句 数据平台开发工程师：熟练使用css、JS,Jquery ，EasyUI前端开发 数据平台开发工程师：精通idea开发工具使用 数据平台开发工程师：对工作有很强的责任感和很高的热情，适应在压力下的工作、良好的团队协作精神; 数据平台开发工程师：具备定的软件设计能力和文档编写能力，在编码方面对自身有较高的要求，对于新的技术有较高的学习热情。 数据平台开发工程师：xml、AJAX等知识; 数据平台开发工程师：负责产线L2（生产过程控制层）软件的规划和设计 数据平台开发工程师：负责产线L2（生产过程控制层）软件的C/C++的代码开发、测试及维护的相关工作 数据平台开发工程师：服从上级安排的其他工作要求。 数据平台开发工程师：C#项目的开发工作 数据平台开发工程师：项目需求文档和设计文档的编写。 数据平台开发工程师：负责系统设计、程序编写、程序测试及相应文档的编写。 数据平台开发工程师：统招大专以上学历，计算机或相关专业毕业 数据平台开发工程师：c#开发经验2年以上经验 数据平台开发工程师：熟悉Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、MySQL等一种数据库，有实际设计与开发中使用经验 数据平台开发工程师：具备良好的沟通能力和团队精神，对待工作认真负责 数据平台开发工程师：熟悉visual studio 2005 、2010开发工具，精通C# 数据平台开发工程师：熟练掌握SQL语句，熟练使用数据库 数据平台开发工程师：熟悉Windows/Linux 常用api 数据平台开发工程师：熟悉Socket网络编程 数据平台开发工程师：具有良好的代码和版本管理习惯，熟悉SVN等源代码管理，具备协同开发经验 数据平台开发工程师：对开发有强烈地兴趣，日常工作中能够表现出自发的钻研精神 数据平台开发工程师：正常工作时间：8：00-17:30,周一至周五上班，六日双休，法定节假日带薪休息。 数据平台开发工程师：薪资4000-6000 元/月（工资+岗位工资+绩效+提成+出差补助+福利(年终奖等)） 数据平台开发工程师：优厚的薪酬福利，享受公司的生日、婚嫁、疾病、旅游、聚餐、节日福利等的亲情关怀 数据平台开发工程师：参与亿级用户规模的系统开发和维护 数据平台开发工程师：深刻理解产品需求，参与软件需求的沟通和分析 数据平台开发工程师：按开发规范实现相关功能，并做好单元测试 数据平台开发工程师：撰写相关的开发文档 数据平台开发工程师：三年以上后端开发经验，Java基础扎实，熟悉JVM，熟悉网络、多线程、分布式编程及性能调优 数据平台开发工程师：精通Java EE相关技术,熟练运用Spring/SpringBoot/MyBatis等基础框架 数据平台开发工程师：了解分布式系统相关技术，如分布式缓存、消息队列等中间件 数据平台开发工程师：熟悉MySQL及SQL优化，了解常用NoSQL存储 数据平台开发工程师：有高并发、高可用、微服务、容器化等开发经验者优先 数据平台开发工程师：熟悉C++语言，有良好的编程风格 数据平台开发工程师：熟悉MFC、QT开发，能够高效开发出交互和视觉设计要求的界面效果 数据平台开发工程师：熟悉服务器端程序开发、熟悉SOCKET网络编程，了解TCP/UDP、HTTP/HTTPS等协议，熟悉多线程开发 数据平台开发工程师：熟悉使用C++编写应用程序与数据库进行交互，熟悉常用数据库。 数据平台开发工程师：熟悉 Linux 环境，熟悉 Linux/Unix 操作系统下的 C/C++开发 数据平台开发工程师：负责模块详细设计与编码实现 数据平台开发工程师：编写软件开发详细设计等文档，及时提交开发过程代码、文档等产出物 数据平台开发工程师：处理用户提出的需求、修复程序问题 数据平台开发工程师：对完成开发的功能进行单元测试，编写单元测试报告 数据平台开发工程师：完成主管领导分配的其他任务。 数据平台开发工程师：统招本科及以上学历，计算机相关专业毕业 数据平台开发工程师：有2年或者5年以上java开发经验，掌握Java编程技术，熟悉Spring、SpringBoot、SpringMVC、MyBatis、shrio等框架的基本原理和应用熟悉jquery、vue等前端框架技术，熟练掌握Oracle、MySql、达梦数据库等数据库的应用，了解熟悉常见的Linux命令及相关操作 数据平台开发工程师：熟悉应用Tomcat、niginx等进行服务的安装、配置和部署 数据平台开发工程师：熟练使用idea、maven、gradle、git等开发工具，了解应用生命周期管理 数据平台开发工程师：编程思路清晰，有良好的代码和文档编写能力 数据平台开发工程师：负责Android系统模块的优化和系统稳定性的维护，应用功能开发、需求分析、框架设计、调试等。（无以上经验或只有应用层面经验，可以培养）。 数据平台开发工程师：统招本科及以上学历，计算机或相关专业; 数据平台开发工程师：良好编程习惯和文档编写习惯、具备良好的分析解决问题能力、有良好的沟通能力; 数据平台开发工程师：能够独立解决疑难问题，具备技术前瞻性，精通Android运行机制，对团队技术产生影响力 数据平台开发工程师：具有应用开发经验，app开发优秀者也可。 数据平台开发工程师：面试定薪，薪酬根据岗位职级来定 数据平台开发工程师：入职当月购买五险 数据平台开发工程师：额外绩效奖金 数据平台开发工程师：朝九晚六，可弹性2小时，周末单休 数据平台开发工程师：免费提供员工健身俱乐部，社团活动，体育活动等。 数据平台开发工程师：额外交通补贴、餐费补贴、误餐补贴，结婚红包，节假日实物福利、学习成长基金、带薪年休假 数据平台开发工程师：定期组织生日派对和员工活动 数据平台开发工程师：公司定期制定并执行业务部门激励方案，包括现金、实物、活动等奖励方式、提供多渠道晋升机会，每半年一次调薪机会 数据平台开发工程师：毕业三年及以上，至少2年工作经验，有保险金融项目开发经验优先考虑 数据平台开发工程师：熟悉Java语言编程，具有面向对象分析、设计、开发能力 数据平台开发工程师：深入了解开源的框架如Spring、springBoot、SpringMybatis、Spring Cloud、Dubbo等，并有项目实施经验 数据平台开发工程师：熟悉并至少掌握一种数据库Oracle，MySQL和DB2，具备数据库调优能力 数据平台开发工程师：负责Android客户端相关产品的研发。 数据平台开发工程师：负责产品架构的改进及性能优化。 数据平台开发工程师：负责新技术的学习、研究和应用。 数据平台开发工程师：参与产品的设计和改进。 数据平台开发工程师：配合市场、运营等其他部门，提供相关技术支持。 数据平台开发工程师：2年以上Android客户端开发经验，有独立设计开发Android客户端架构经验。 数据平台开发工程师：开发基础良好，理解设计模式，在项目或产品中有很好的设计实践。 数据平台开发工程师：可以应对OOM、ANR、native crash等各种Android复杂问题，并迅速给出解决方案。 数据平台开发工程师：熟悉Android Framework，熟悉Android内存管理模式，熟悉现有MVC，MVVM等设计模式。 数据平台开发工程师：精通Android框架及各种特性，熟练各种UI组件并了解其内部原理，了解基本的交互知识。 数据平台开发工程师：能熟练使用调试、性能分析工具来调试和优化代码。 数据平台开发工程师：熟练掌握java后端代码编写、数据库操作、sql语句优化、wsdl技术调用接口、生成接口等。 数据平台开发工程师：负责云游戏音视频系统及webrtc核心代码架构设计、开发和QoS调优 数据平台开发工程师：主导弱网下的音视频流媒体体验优化 数据平台开发工程师：跟进webrtc及业内流媒体最新技术更新，并应用到云游戏系统中 数据平台开发工程师：计算机、电子、通信、自动化相关专业本科或本科以上学历 数据平台开发工程师：5年以上音视频、流媒体开发及架构经验。 数据平台开发工程师：熟悉H264，H265，AAC编码。 数据平台开发工程师：深入理解webrtc原理机制，精通webrtc开源代码，具备webrtc底层代码级修改和调优经验。 数据平台开发工程师：熟悉webrtc提升QoS的各种算法和原理，对流媒体网络传输时延、音视频质量有丰富调优经验。 数据平台开发工程师：熟悉Android系统框架、JNI开发，NDK开发，熟练掌握Java，C++语言 数据平台开发工程师：有Android Framework层开发、移植和调试开发经验优先 数据平台开发工程师：较强的学习能力、分析能力和解决问题的能力，具备良好的团队精神和沟通意识，责任心强，工作认真细致，有良好的抗压能力 数据平台开发工程师：本科及以上学历，技术能力强，英语四级，计算机相关专业两年以上经验 数据平台开发工程师：本科学历，计算机相关专业，一年以上工作经验 数据平台开发工程师：Java基础扎实可熟练进行面向对象设计开发，熟悉主流框架SpringMVC，Spring boot等 数据平台开发工程师：熟悉HTML5, CSS, JQuery, Ajax等前台技术，了解前端主流框架尤佳 数据平台开发工程师：熟练掌握MYSQL,SQL语言，具有MySQL数据库开发经验，可熟练使用Mybatis或Ibatis等持久层框架 数据平台开发工程师：加分项：了解分布式系统开发、redis缓存、服务器应用配置等 数据平台开发工程师：参与项目需求分析和系统设计 数据平台开发工程师：完成软件系统代码的实现和开发文档 数据平台开发工程师：分析并解决软件开发过程中的问题 数据平台开发工程师：完成上级领导安排的其他工作任务。 数据平台开发工程师：统招本科学历，一年以上C#开发工作经验 数据平台开发工程师：精通WPF和WinForm开发，了解MVVM，具备工控机开发经验优先 数据平台开发工程师：熟悉WebApi接口开发，了解.NET Core 数据平台开发工程师：熟悉HTML、CSS、JavaScript等Web技术，了解Vue优先 数据平台开发工程师：熟悉SQL语言，熟练使用SQL Server、MySQL、SQLite等关系数据库 数据平台开发工程师：对面向对象技术有较深入的了解，对系统开发架构有一定了解 数据平台开发工程师：具有规范化，标准化的代码编写习惯 数据平台开发工程师：具有良好的沟通能力、理解能力及团队精神，责任心强 数据平台开发工程师：具备应用、数据库的性能评估与优化能力优先 数据平台开发工程师：有计划排程相关开发经验优先。 数据平台开发工程师：享有社保及住房公积金福利 数据平台开发工程师：享有每周双休，日常按国家法定假期休假，享有婚假、产假、男员工陪产假等人性化假期 数据平台开发工程师：节日福利：端午、中秋节800元标准 数据平台开发工程师：年终双薪，即每年十三薪 数据平台开发工程师：每年固定调薪，优秀员工将得到奖金、内部晋升等机会 数据平台开发工程师：熟练掌握Springcloud,分布式开发，微服务。JAVA基础扎实，有过项目经验，熟悉分布式开发，有过项目经验。熟悉redis 。 数据平台开发工程师：2年以上服务端或终端开发经验（2年以上使用JAVA进行web开发的经验）熟练使用Spring、MVC等框架，熟悉Linux下的常用命令，熟悉关系型数据库Mysql，NOSQL数据库Hbase或Cassandra 数据平台开发工程师：具有较强的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决复杂问题。 数据平台开发工程师：要求统招本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年以上工作经验 数据平台开发工程师：java基础扎实，熟悉io、多线程、集合等，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制，熟悉Java web开发 数据平台开发工程师：熟悉Spring、Mybatis、Redis、MQ（基本开发框架）等常用框架 数据平台开发工程师：精通Mysql、Oracle数据库或至少一种数据库，能进行数据库设计 数据平台开发工程师：熟悉分布式系统架构设计和实现，有大型分布式，高并发，高负载，高可用性系统设计开发经验优先 数据平台开发工程师：思路清晰，善于学习和思考，能独立分析和解决问题 数据平台开发工程师：拥有良好的团队协作能力与抗压能力。 数据平台开发工程师：深入了解产品应用场景、功能及性能指标，保障软件开发进度及质量。 数据平台开发工程师：根据软件技术方案或项目定制需求，进行软件开发。 数据平台开发工程师：针对测试或用户反馈的问题，进行产品升级和完善。 数据平台开发工程师：良好的责任心及职业素养，善于沟通 数据平台开发工程师：负责UCloud基础网络自动化服务平台以及网络监控平台的设计和开发工作，提升现网基础网络的效率和稳定性 数据平台开发工程师：负责UCloud网络产品的软件架构设计和开发，输出稳定高效的网络产品。 数据平台开发工程师：负责Android平台下的App应用开发、上线及日常维护工作 数据平台开发工程师：负责App的前端架构、界面、功能、模块等方面的分析和方案整理优化 数据平台开发工程师：规范编写相关开发文档、技术资料等 数据平台开发工程师：改善App的易用性，提升用户使用体验。 数据平台开发工程师：软件工程、计算机相关专业本科及以上学历，特别优秀者可放宽至大专 数据平台开发工程师：具有2年及以上Android开发经验，了解Web、IOS开发者优先 数据平台开发工程师：具备React-native或web开发经验 数据平台开发工程师：熟悉javascript以及至少一种当前流行的Web frameworks（React优先） 数据平台开发工程师：具备扎实的计算机基础，了解常用的数据结构、算法、设计模式，熟悉面向对象的设计 数据平台开发工程师：熟悉常用的App开发工具、语言（Android Studio, Java/Kotlin, Git, etc） 数据平台开发工程师：熟悉RESTful API的设计与实现 数据平台开发工程师：对App开发充满热情，有独立学习、解决问题的能力，工作态度积极，有团队合作精神。 数据平台开发工程师：五险一金，入职一个月内全额购买 数据平台开发工程师：年度体检，为员工、配偶及子女配置补充商业保险 数据平台开发工程师：周末双休+每年10天超长年假+每年12天带薪病假+司龄假+节假日礼品 数据平台开发工程师：交通补贴、误餐补贴 数据平台开发工程师：不限量供应的零食水果咖啡饮料 数据平台开发工程师：年度集体出游+丰富的团队建设活动。 数据平台开发工程师：通用后台管理系统的设计与开发 数据平台开发工程师：独立进行系统功能模块的分析设计和核心功能的开发 数据平台开发工程师：参与需求分析、软件设计、计划制定与一些技术文档的编写工作 数据平台开发工程师：精通Java语言，能独立完成产品设计与开发 数据平台开发工程师：熟悉 spring boot、spring mvc、mybatis、mysql 数据平台开发工程师：熟练掌握数据结构、常用算法与多线程技术 数据平台开发工程师：统招本科全日制学历，2年以上Java开发经验 数据平台开发工程师：熟练使用java、springboot,sprintcloud??tomcat/jetty，并具备容器和JVM调优能力 数据平台开发工程师：熟悉互联网技术体系架构，开源项目，中间件及运维管理（包括但不限于zk、hdfs、activeMQ/rocketMQ/kafka、redis、netty、dubbo、ES/lucene等）经验 数据平台开发工程师：对架构的高可靠用、高吞吐、高可扩展性有自己的见解，对负载均衡、高并发访问、群集计算、数据缓存、冗余容错等方面有一定的研究 数据平台开发工程师：具备良好的沟通能力以及团队合作精神 数据平台开发工程师：负责新应用系统的功能开发 数据平台开发工程师：负责兰格已有系统的维护、升级 数据平台开发工程师：负责数据库的搭建 数据平台开发工程师：熟悉软件开发流程，具备较好的编写文档能力及良好的编码风格 数据平台开发工程师：本科以上学历，计算机相关专业 数据平台开发工程师：熟悉.Net框架 数据平台开发工程师：熟练使用VS.NET开发环境 数据平台开发工程师：熟练掌握ASP.NET、JavaScript、Html、XML、Ajax、Web Service、 WCF等开发语言及技术 数据平台开发工程师：熟悉C#、了解常用数据结构、三层架构、熟悉面向对象编程 数据平台开发工程师：熟悉MVC或MVVM开发模式 数据平台开发工程师：熟悉使用ORACLE/SQLSERVER数据库，熟练编写存储过程和触发器 数据平台开发工程师：熟悉常见设计模式，掌握 java 流行的开源框架 SpringMVC/Spring Boot/Spring Cloud。 2、熟练使用至少一种 ORM 框架 数据平台开发工程师：熟练掌握基本的数据结构和算法，有系统分析和设计的实践经验 数据平台开发工程师：熟悉 Rest，HTTP，Socket、webservice、HTTP 协议，具备并发、多线程的编程经验 （加分项） 数据平台开发工程师：对 Mysql、Redis、MongoDB 等数据库有研究或者项目经验 数据平台开发工程师：具有大型互联网服务设计及开发经验（加分项） 数据平台开发工程师：熟悉 JVM，对 JVM 有一定理解，并能借助相关工具进行 JVM 性能调优 数据平台开发工程师：熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等，熟悉 nginx，MySQL，Redis，mongodb 等常用的开源软件 数据平台开发工程师：应用过瑞萨RH850、NXP S32Kxx系列单片机开发 数据平台开发工程师：CAN/LIN/Ethernet总线开发开发经验 数据平台开发工程师：AutoSar软件开发应用经验 数据平台开发工程师：负责激光雷达点云数据的立体视觉配准和点云数据融合 数据平台开发工程师：负责深度图像和点云图像非线性数据的拟合，滤波，增强 数据平台开发工程师：设计和验证面阵长距激光雷达标定校准，点云质量评价方法，指导搭建校准测试系统 数据平台开发工程师：负责基于实采的点云数据的空间场景重建，目标识别提取、多传感器数据融合。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，优秀的英文读写能力，能够快速的进行技术文献的工程化实现 数据平台开发工程师：对深度图像和点云图像的降噪，检测，计数，识别，定位，分割，测量有深入研究 数据平台开发工程师：对稀疏/半稠密/稠密的空间场景重建有深入研究，有一定的SLAM开发经验 数据平台开发工程师：对于相机的标定校准，多相机立体几何，多传感器融合等有相关开发经验 数据平台开发工程师：负责软件各功能模块设计、开发、调试与测试工作 数据平台开发工程师：根据系统中具体难点问题，参与针对具体技术难点的技术攻关。 数据平台开发工程师：按照产品经理制订的项目计划完成开发工作，根据测试人员提出的意见对程序进行修改 数据平台开发工程师：负责编写项目与产品的技术文档。 数据平台开发工程师：完成团队安排的其它工作。 数据平台开发工程师：本科及以上学历,计算机相关专业或暖通、电气、道桥相关专业; 数据平台开发工程师：熟练掌握多进程、数据共享、多线程程序设计等技术。 数据平台开发工程师：c/c++基础扎实,3年以上C++开发经验，有QT开发经验和三维开发经验优先（osg，unity，threejs，cryengine等） 数据平台开发工程师：良好的数学及算法、数据结构等软件开发相关专业知识。 数据平台开发工程师：具有一定的计算机图形学基础。 数据平台开发工程师：熟悉软件技术文档的编写，具备良好的文档编制习惯和代码书写规范 数据平台开发工程师：能独立完成需求的整理和功能设计 数据平台开发工程师：参与系统核心功能的架构设计，核心业务模块的代码编写，按时提交高质量代码，完成开发任务 数据平台开发工程师：参与技术难题预研与攻关，解决系统中关键设计问题和性能问题 数据平台开发工程师：规范文档的编写、维护以及其他与项目相关工作。 数据平台开发工程师：计算机相关专业本科及以上学历，至少 3 年以上 Java 后台开发经验 数据平台开发工程师：扎实的 Java 基础，熟悉 JVM，理解 io、多线程，常用数据结构、算法、设计模式 数据平台开发工程师：熟悉主流开源框架，技术, Spring MVC, Spring Boot,Spirng Cloud, MyBatis，Maven、Git 数据平台开发工程师：熟悉分布式缓存、消息中间件、RPC 框架、负载均衡、安全防御等技术，掌握各类中间件使用，包括 Nginx、Tomcat、MongoDB、Redis、Rabbitmq, Kafka 等 数据平台开发工程师：熟悉 Linux 操作系统，掌握常用的 Linux 命令 数据平台开发工程师：熟练使用 MySQL/MogoDB 等数据库的设计，开发和性能调优 数据平台开发工程师：良好的沟通和团队合作能力,有一定的抗压能力 数据平台开发工程师：CSS、DOM、JavaScript/jQuery、AngularJS/Vue、Ajax、WebSocket等。 数据平台开发工程师：与相关人员沟通需求，讨论并制定实现方案，包括数据结构设计和开发方案设计 数据平台开发工程师：根据业务需求和实现方案，用优质的代码实现相应功能，保证开发质量 数据平台开发工程师：编写相关开发类和说明类文档 数据平台开发工程师：根据工作需求编写技术文档和技术方案 数据平台开发工程师：完成领导分配的其他相关工作 数据平台开发工程师：具有较强的责任心，良好的团队合作精神，良好的表达和理解能力，能与同事分享知识和经验 数据平台开发工程师：具有较强的学习能力，愿意接受挑战，拥有将压力转变为动力的乐观心态 数据平台开发工程师：1年以上JAVA开发经验，思路清晰严谨 数据平台开发工程师：扎实的JAVA基础，良好地代码开发习惯，熟练运用如springmvc、springboot、springcloud、zookeeper、redis、mybatis等技术，具备线上问题的独立分析和处理能力 数据平台开发工程师：熟悉maven、git、svn等项目配置、代码管理工具 数据平台开发工程师：熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库 数据平台开发工程师：根据产品设计，参与公司APP产品服务端接口开发 数据平台开发工程师：根据业务需求，独立完成需求开发和部署工作 数据平台开发工程师：负责APP新功能后台系统的设计，实现和优化 数据平台开发工程师：负责App后端接口开发和WEB程序开发 数据平台开发工程师：负责Web前端表现层与后端交互据接口定义，前端JS实现Json、XML格式的数据发送与数据解析 数据平台开发工程师：利用(X)HTML/CSS/JavaScript/AJAX等各种Web技术进行网页产品的界面开发，优化代码并保持良好兼容性。 数据平台开发工程师：大学本科以上学历 ，3年以上.NET开发经验 数据平台开发工程师：精通C#编程语言，熟悉.NET 框架，熟悉三层架构 数据平台开发工程师：熟练MS Sql Server或My SQL等常规数据库，并能根据要求做性能优化 数据平台开发工程师：熟练ResTful API接口开发及Json数据格式 数据平台开发工程师：熟练Ajax、JavaScript等前端技术，掌握面向对象编程思想，能够熟练应用第三方的开源JavaScript框架(如Query、Bootstrap等) 数据平台开发工程师：熟练负载均衡、高可用等架构模式 数据平台开发工程师：熟练html5、css3、Vue、React、Angular等的优先 数据平台开发工程师：有过微软azure、office365、skype对接开发经验和移动APP开发经验者优先 数据平台开发工程师：解决公司软件系统的开发、测试工作 数据平台开发工程师：参与公司软件系统的架构设计及分析工作 数据平台开发工程师：根据公司要求规范，编写相应的技术文档 数据平台开发工程师：掌握产品技术实现细节，负责解决项目开发中的技术问题 数据平台开发工程师：对已有系统提供必要的技术支持，并承担相关功能改进任务。 数据平台开发工程师：根据项目安排完成代码编写，确保符合规范的前端代码规范 数据平台开发工程师：负责公司现有项目和新项目的调试和开发工作 数据平台开发工程师：与设计团队紧密配合，能够实现实现设计师的设计想法 数据平台开发工程师：与开发团队紧密配合，确保代码有效对接，优化性能 数据平台开发工程师：负责项目架构设计与优化，后端业务逻辑开发 数据平台开发工程师：大专以上学历，至少3年的工作经验 数据平台开发工程师：3年以上软件开发经历，有较好的开发能力，参与过中大型项目的后端开发工作 数据平台开发工程师：熟悉面向对象的编程，深入的理解和应用Java中常见的数据结构，设计模式 数据平台开发工程师：熟悉主流Web应用相关的框架，对至少两个主流框架有深入理解 数据平台开发工程师：精通SQL，熟悉mysql，oracle或sqlserver等关系型数据库 数据平台开发工程师：熟悉Unix/Linux操作系统,能熟练使用常用的命令 数据平台开发工程师：熟悉主流J2EE应用服务器（如tomcat），精通在服务器上发布应用部署及常规问题排查 数据平台开发工程师：有微信小程序开发/app开发/前后端分离开发经验者优先 数据平台开发工程师：熟悉分布式开发，有微服务、分布式系统架构设计及开发经验者优先。 数据平台开发工程师：岗位工作内容描述： 数据平台开发工程师：岗位任职要求： 数据平台开发工程师：HTML/HTML5、CSS/Css3)，熟悉页面架构和布局; 数据平台开发工程师：参与移动端需求分析、设计、技术文档撰写 数据平台开发工程师：参与项目部分环节的设计和技术方案验证 数据平台开发工程师：协同团队完成Android系统程序开发工作 数据平台开发工程师：配合进行程序单元、功能的测试，查出软件存在的缺陷并反馈和修复 数据平台开发工程师：完成直接上级交办的其他工作。 数据平台开发工程师：具有至少两款Android应用的设计和开发经验，能够独立设计和开发，作品能上线者优先。 数据平台开发工程师：熟悉多种网络通讯协议、数据库、多线程、xml/json格式数据的解析等方面的知识 数据平台开发工程师：熟练掌握java技术，熟悉面向对象编程设计,熟悉设计模式，具备扎实的编程基础。 数据平台开发工程师：熟悉Android框架及各种特性，掌握Android的线程机制，并熟练使用多线程。 数据平台开发工程师：拥有良好的代码习惯，结构清晰，命名规范，逻辑性强。 数据平台开发工程师：有WiFi、蓝牙，底层设备驱动开发经验优先。 数据平台开发工程师：两年以上Android移动客户端应用开发经验。 数据平台开发工程师：参与项目需求评审会议，理解需求的具体要求和时间节点 数据平台开发工程师：根据需求进行详细设计，完成准确详细可读性强的系统详细设计说明书 数据平台开发工程师：明确需求所需各模块之间的接口和对接人。 数据平台开发工程师：在评审后的详细设计说明的基础上，按群要求的编码规范进行系统的编码实现 数据平台开发工程师：对完成的代码进行检査和优化，提高产品易用性和性能 数据平台开发工程师：完成需求功能自测。 数据平台开发工程师：根据需求要求，提交测试计划进行测试 数据平台开发工程师：配合测试本部完成测试 数据平台开发工程师：对测试本部测出的缺陷进行修复。 数据平台开发工程师：负责产品/项目的日常运维工作，配合实施人员排查问题 数据平台开发工程师：向标准版部门提出发现的标准版问题 数据平台开发工程师：主动对自己负责的项目进行优化，亮点功能提炼申报 数据平台开发工程师：针对共性问题进行整改。 数据平台开发工程师：基于.Net平台B/S系统框架分析、设计开发 数据平台开发工程师：基于ASP.Net的组件开发 数据平台开发工程师：基于.Net的底层服务开发 数据平台开发工程师：协助完成公司项目的系统架构设计 数据平台开发工程师：指导软件工程师的开发工作。职位要求：1、本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台开发工程师：掌握JavaScript、jQuery、Html、CSS、Ajax等Web开发技术 数据平台开发工程师：熟悉SQLServer数据库，熟练使用SQL语言，掌握存储过程 数据平台开发工程师：有MVC.net及多层结构的开发经验，具有良好的编程风格 数据平台开发工程师：参与公司C/C++软件的功能设计,开发,维护. 数据平台开发工程师：参与系统的需求调研、需求分析、软件架构设计 数据平台开发工程师：参与撰写需求分析说明书、概要设计、详细设计等相关技术文档 数据平台开发工程师：内部沟通协调以及外部客户沟通。 数据平台开发工程师：熟悉QT应用开发,能够做到跨平台开发适配. 数据平台开发工程师：熟悉linux桌面软件开发 数据平台开发工程师：熟悉基于C/C++的图形化界面开发，比如qt框架、gui框架等 数据平台开发工程师：熟悉 linux/unix/window 平台下 C/C++ 语言编程, 数据平台开发工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台开发工程师：熟练掌握C++语言，并能够编写高质量的代码，具有一定的架构设计能力。 数据平台开发工程师：算法功底扎实，能够灵活设计算法解决业务问题，学习能力强。 数据平台开发工程师：熟悉一种或多种文档格式规范者优先。 数据平台开发工程师：熟悉字体处理技术者或文字排版技术者优先。 数据平台开发工程师：有PDF及相关行业工作经验者优先。 数据平台开发工程师：对一种或多种平台下开发技术熟练者优先，包括Windows、Linux、Mac/iOS、Android等平台。 数据平台开发工程师：负责公司项目业务模块日常开发与维护 数据平台开发工程师：参与设计flutter开发平台技术规范，并在日常开发实践中贯彻执行 数据平台开发工程师：学习和研究新技术应用到项目以满足产品需求 数据平台开发工程师：优化代码实现，提高产品性能体验。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上工作经验，至少一年以上flutter开发经验 数据平台开发工程师：熟练掌握APP研发流程，熟悉上架流程和规范。 数据平台开发工程师：掌握Android或iOS基础开发知识 数据平台开发工程师：熟练掌握Dart语言，熟练掌握Flutter开发知识。 数据平台开发工程师：有扎实的编程功底和良好的编程习惯 数据平台开发工程师：负责Android平台的移动应用程序开发与产品开发、维护、优化 数据平台开发工程师：根据项目需求文档进行对应模块功能的开发，保证代码质量，保证完成进度 数据平台开发工程师：安卓平台新技术研究、功能扩展，现有开发方法的改进。 数据平台开发工程师：扎实的Java开发基础，熟悉kotlin语言，有kotlin开发经验 数据平台开发工程师：熟练掌握Android的API，理解Android的体系结构，掌握Android中Activity的启动模式及生命周期、View绘制、事件传递等 数据平台开发工程师：熟悉Android主流组件、框架，Retrofit、jetpack等 数据平台开发工程师：1年以上工作经验。 数据平台开发工程师：使用Unity3D引擎开发IOS平台、Android平台的游戏客户端 数据平台开发工程师：根据策划与美术需求，配合程序开发团队，完成客户端各功能模块的相关开发和维护工作。 数据平台开发工程师：计算机或相关专业，本科及以上学历，3年以上Unity开发经验，有完整的游戏开发与上线经验 数据平台开发工程师：熟练使用U3D引擎，对UGUI有丰富的使用经验 数据平台开发工程师：有良好的自学能力，能独立解决问题，具备良好的沟通和表达能力，良好的学习能力以及较强的团队精神 数据平台开发工程师：熟悉C#编程语言，精通面向对象方法概念与方法，熟练使用常用的设计模式和UGUI 数据平台开发工程师：负责网络平台服务端的架构设计、核心组件开发和持续改进 数据平台开发工程师：负责项目后端版本的开发、测试和发布，并保障版本质量和周期 数据平台开发工程师：负责项目周边支撑系统的设计和开发 数据平台开发工程师：计算机或相关专业的本科及以上学历，3年及以上开发经验 数据平台开发工程师：拥有至少一款上线大型Web系统或互联网应用的服务端设计开发经验 数据平台开发工程师：熟练掌握Java开发技术和常见框架，理解Java运行时工作原理 数据平台开发工程师：熟悉MySQL、Oracle以及Mangodb等数据库的开发 数据平台开发工程师：熟悉多线程开发 数据平台开发工程师：熟悉Java程序性能调优或有丰富的线上问题解决经验者优先 数据平台开发工程师：具有良好的沟通能力和团队合作能力，主动，富有责任心和自驱力 数据平台开发工程师：基于Android平台开发设计app 数据平台开发工程师：负责Android产品开发和维护及代码重构 数据平台开发工程师：根据业务需求进行相关产品的开发与维护，保质保量按时完成开发任务 数据平台开发工程师：负责开发文档、产品化文档及相关说明文档的编写 数据平台开发工程师：完成领导临时交给的工作 数据平台开发工程师：熟悉Android开发文档，具备独立的Android应用开发、调试、性能优化能力 数据平台开发工程师：熟悉Android下网络通信机制,对Socket通信、TCP/IP和http/https有一定理解和经验,熟悉Json/XML。 数据平台开发工程师：熟悉MQTT协议、具备视频编解码能力优先 数据平台开发工程师：了解Android系统体系结构，熟悉操作系统，Android应用程序设计，包括UI、网络、多线程等方面。 数据平台开发工程师：熟悉RTP、RTMP、RTSP等实时传输协议。 数据平台开发工程师：.有MTK Android项目经验或音视频通信相关经验优先 数据平台开发工程师：有人脸识别等智能算法开发集成的经历优先 数据平台开发工程师：负责公司云平台搭建和实现 数据平台开发工程师：根据业务变化，不断改善产品和系统加构，保证系统的性能和可靠性 数据平台开发工程师：有良好的团队合作意识，能够承担重要任务 数据平台开发工程师：熟练使用MVC架构，至少精通一种java/python框架。 数据平台开发工程师：有分布式、集群、高并发、高负载系统开发经验。 数据平台开发工程师：了解仿真相关技术，熟悉WEBGL原理，并有经验者优先考虑。 数据平台开发工程师：对软件工程有一定了解，有规划系统的能力 数据平台开发工程师：3-5年以上java springboot或者Nodejs开发经验，精通typescript、react、 SpringBoot框架 数据平台开发工程师：熟悉常见数据库（PostgreSQL\MongoDB） 数据平台开发工程师：有项目把控能力，功能开发可行性分析能力 数据平台开发工程师：参加模块的详细设计，撰写相关技术文档 数据平台开发工程师：搭建系统开发环境 数据平台开发工程师：负责公司产品项目的开发工作，解决开发中的技术问题，负责公司项目系统后期的维护与改进 数据平台开发工程师：协助完成项目的测试、系统交付工作，对项目实施提供支持。 数据平台开发工程师：大专以上学历，一年以上开发工作经验。 数据平台开发工程师：精通.NetFramework、ASP.Net、MVC、跨平台等编程技术 数据平台开发工程师：熟练使用JavaScript、JQuery、CSS、HTML等语言或Web技术 数据平台开发工程师：熟悉基于Oracle、MYSQL、POSTGRASQL数据库的程序开发 数据平台开发工程师：对面向对象技术有较深入的了解，对系统开发架构有一定的应用 数据平台开发工程师：具有良好的沟通能力、理解能力及团队精神，责任心强，能承受较大的工作压力 数据平台开发工程师：具备应用、数据库的性能评估与优化能力更优。 数据平台开发工程师：计算机及相关专业本科及以上学历，具有1-3年互联网、行业信息化项目开发经验 数据平台开发工程师：JAVA基础扎实，熟悉io、多线程、集合等基础技术，熟悉并精通制定各种网络协议，熟悉Redis、memcached等缓存技术 数据平台开发工程师：精通J2EE技术平台及主流框架，具有Spring cloud、dubbo等分布式框架开发经验优先 数据平台开发工程师：熟悉MySQL、Oracle等常见关系型数据库，具有至少一种数据库调优的经验 数据平台开发工程师：熟悉Linux平台下常用命令操作 数据平台开发工程师：负责具体业务功能的开发，深入发掘业务需求，包括需求分析、架构设计和代码实现 数据平台开发工程师：持续优化系统架构，提高系统在高并发、大流量下的容灾容错能力，保证系统的高可用性（性能、安全、容量） 数据平台开发工程师：通过梳理和抽象，沉淀通用性的平台或服务能力，发现和解决存在的技术问题，并在具体的业务场景中进行验证推广。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，计算机软件或相关专业 数据平台开发工程师：3年以上JAVA开发经验，JAVA基础扎实 数据平台开发工程师：熟练使用Spring Boot、MyBatis等开源框架 数据平台开发工程师：熟悉分布式系统的常见设计，如 Spring Cloud、Apollo/Nacos、分布式锁、分布式缓存、消息等机制，并进行合理使用，解决分布式问题 数据平台开发工程师：掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验 数据平台开发工程师：掌握Linux 操作系统和大型数据库（Oracle、MySql）常用操作，对SQL优化有丰富的经验 数据平台开发工程师：学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，具备耐心/细心的品质 数据平台开发工程师：有个人 Blog 或 Github 账号者优先 数据平台开发工程师：有领域驱动设计实践经验者优先 数据平台开发工程师：参与业务设计需求讨论，基于Android平台进行应用程序开发。 数据平台开发工程师：负责移动平台软件框架的研究，设计和实现、关键技术验证和选型等工作。 数据平台开发工程师：完成Android项目设计、编码、测试和优化。 数据平台开发工程师：开发针对不同的Android操作系统版本和屏幕尺寸的应用，并完成兼容性测试。 数据平台开发工程师：根据需求对所开发的APP、SDK进行版本更新及维护。 数据平台开发工程师：学习和研究新的移动互联网技术以满足产品的需求。 数据平台开发工程师：热爱开发工作，具备良好的需求分析把握和程序开发驾驭能力。 数据平台开发工程师：具备钻研和开拓精神，工作踏实、勤恳，责任心强，能够承受一定的工作压力。 数据平台开发工程师：具有良好的逻辑推理能力，能够较好的把所学知识应用到实际项目中。 数据平台开发工程师：熟悉软件编程规范以及文档编写规范，能承受较大的工作压力，具有积极开放、健康向上的心态。 数据平台开发工程师：具备清晰通俗的表达能力，为人友善，有一定的客户沟通能力，具备团队协作精神。 数据平台开发工程师：精通Android手机平台，对Android底层接口有深入地了解，具有Android开发经验。 数据平台开发工程师：开发基础良好，对手机软件性能优化、内存优化、安全等有一定了解，掌握常用Android应用架构。 数据平台开发工程师：熟悉android sdk个版本之间的差异。 数据平台开发工程师：有丰富的项目开发经验，能独立承担开发任务。 数据平台开发工程师：学习能力强，思维活跃,能对产品的需求快速的做出技术上的分析。 数据平台开发工程师：五险一金+高温补贴+项目奖金 数据平台开发工程师：做五休二+带薪年假+节假日加班调休 数据平台开发工程师：每月团建费+生日礼金+婚育等各种礼金+节日福利 数据平台开发工程师：不定期组织公司活动（户外活动、聚餐等） 数据平台开发工程师：大专及以上学历，计算机及相关专业 数据平台开发工程师：熟悉Spring Boot，SpringMVC，mybatis,Hibernate，Spring Cloud等相关技术 数据平台开发工程师：熟练掌握IDEA等开发工具;熟练掌握Git，svn等版本控制工具 数据平台开发工程师：熟悉Oracle, Sql Server 或者MySQl数据库，具备相关数据库的开发经验并能熟练使用开发工具，数据库备份，调优，掌握存储过程，视图，触发器数据库同步 数据平台开发工程师：熟悉Nginx、tomcat等服务器的安装配置及优化，Linux平台下的环境安装部署、性能优化 数据平台开发工程师：熟悉常用设计模式，具有面向对象的分析和设计的能力 数据平台开发工程师：熟练掌握Java，Javascript等开发语言，以及熟悉主流开发框架 数据平台开发工程师：熟练掌握Mysql，Oracle或Sqlserver数据库 数据平台开发工程师：熟悉Sokect协议，了解TCP/UDP协议原理优先 数据平台开发工程师：根据用户需求完成VBA或VB工具开发，提高工作效率，编写开发需求和设计文档 数据平台开发工程师：完成代码编写，注释清晰，做好版本管理和用户培训 数据平台开发工程师：公司现有WMS系统运维（硬件安装维护，日常使用故障对应） 数据平台开发工程师：协助系统分析师/其他同事完成开发任务及后期作业。 数据平台开发工程师：大专以上学历，英语水平良好，有物流系统或大型制造企业生产系统实施维护经验，对net,JAVA,RPA导入等其他开发感兴趣优先考虑 数据平台开发工程师：熟悉VBA/VB语言，或有其他语言基础（C，C++，C#等）对程序开发感兴趣 数据平台开发工程师：熟悉EXCEL函数公式及VBA开发能力 数据平台开发工程师：熟悉SQL SERVER，MySQL,Oracle等其中一种数据库， 数据平台开发工程师：熟悉ASP.NET，c#语言，B/S架构，NET Framework。 数据平台开发工程师：工资构成：基本工资+餐补+住房补贴+交通补贴+全勤+通讯补贴+工龄补贴+加班费 数据平台开发工程师：工作时间：5天8小时工作制 数据平台开发工程师：培训体系：提供各种能力提升的培训(外语、管理技能等) 数据平台开发工程师：工作环境：提供宽松融洽的工作环境和公平透明的晋升平台 数据平台开发工程师：假期构成：法定节假日、高温假、婚假、丧假、产假、陪产假、带薪年休假及公司额外提供的福利假 数据平台开发工程师：福利构成：购买六险一金，每年发放2次奖金（1月份、7月份），每年最少1次调薪制度 数据平台开发工程师：交通福利：上下班提供班车接送 数据平台开发工程师：其他福利：年度旅游、部门聚餐、公司年会、结婚礼金、慰问金、生日/节日礼品、入户广州等 数据平台开发工程师：负责核心业务系统的需求分析、设计、开发工作 数据平台开发工程师：负责相关技术文档编写工作 数据平台开发工程师：解决系统中的关键问题和技术难题。 数据平台开发工程师：本科计算机相关专业，3年及以上 Java 开发经验，精通 Java 及面向对象设计开发，对部分 Java 技术有深入研究; 数据平台开发工程师：熟悉常见设计模式，精通 Spring， MyBatis等流行开源框架 数据平台开发工程师：精通 MySQL 应用开发，熟悉数据库原理和常用性能优化技术，以及 NoSQL，消息队列 的原理、使用场景以及限制 数据平台开发工程师：有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题 数据平台开发工程师：有业务系统开发经验的. 对原有业务系统有深度和广度的了解, 以及对原有系统的改进意见(包括业务架构, 业务流程等)。 数据平台开发工程师：根据项目任务计划按时完成软件研发和测试，按开发流程编写设计文档 数据平台开发工程师：参与产品、技术等其他部门的工作沟通和交流 数据平台开发工程师：负责解决开发过程中的技术问题 数据平台开发工程师：负责系统性能优化，系统质量保证 数据平台开发工程师：负责基于windows/linux/Android系统的软件架构和研发 数据平台开发工程师：负责软件需求调研、概要设计、代码编写、系统测试 数据平台开发工程师：负责已有产品的软件升级、完善和维护 数据平台开发工程师：撰写产品设计文档和说明书 数据平台开发工程师：计算机、软件工程、物联网、电子信息、自动化等相关专业, 有志于软件研发的本科及以上学历应届毕业生、或有1-2年开发经验者; 数据平台开发工程师：熟悉标准的软件工程开发实践，了解常见的设计模式; 数据平台开发工程师：有C++基础，了解SQLite3、MySql数据库 数据平台开发工程师：了解Socket 编程、TCP/IP协议，熟悉多进程、多线程、消息队列等编程知识 数据平台开发工程师：熟悉RS232、485等串口通讯协议 数据平台开发工程师：有着良好的沟通能力和逻辑思维能力，吃苦耐劳，性格阳光 数据平台开发工程师：文档编写：根据项目经理的要求，参与开发设计文档的编写 数据平台开发工程师：代码编写：根据项目需求 按时完成程序代码编写 数据平台开发工程师：代码测试：做好自己开发的单元测试或部分集成测试工作 数据平台开发工程师：完成公司核心架构的科研和搭建 数据平台开发工程师：带领小组团队完成团队目标，培养团队人员。 数据平台开发工程师：具有3年以上JAVA开发实战经验 数据平台开发工程师：精通java,了解Spring、Spring MVC、MyBatis、spring boot 数据平台开发工程师：精通spring cloud，并且了解其相关联的组件框架 数据平台开发工程师：精通SQL，熟练使用MySQL和Oracle等数据库，并具有SQL优化能力 数据平台开发工程师：熟悉Redis、MongoDB等常用NoSQL解决方案、了解各自的优缺点以及使用场景者优先 数据平台开发工程师：熟悉Dataworks、MaxCompute优先 数据平台开发工程师：逻辑思维能力强，做事有条理，具备较强的执行力、分析与解决问题的能力 数据平台开发工程师：能够快速学习和掌握新知识，有优秀的理解能力和表达能力，具有良好的职业素养和责任心，具有高度的团队合作精神，工作严谨 数据平台开发工程师：具备2年以上服务端开发经验。 数据平台开发工程师：熟悉常用的web服务框架，如express, koa, egg等。 数据平台开发工程师：了解http协议的基本原理，关注服务端性能，稳定性，常见的漏洞排查和解决方案，有快速定位问题的能力 数据平台开发工程师：掌握服务端主流技术，对缓存、消息队列、负载均衡、分布式存储、事务。定时任务等较为不错的理解和实践 数据平台开发工程师：了解并掌握常见的数据库操作，包括不限于mysql，Mongodb, Redis等 数据平台开发工程师：对服务稳定保持高度关注，有敏锐发现问题的能力 数据平台开发工程师：负责新技术的预研和攻关，负责系统核心代码的开发，提高系统的扩展性、稳定性和安全性 数据平台开发工程师：根据业务规划及技术规划独立完成核心模块的设计和编码相关文档 数据平台开发工程师：积极配合开发部门完成性能调优，bug修改，完善产品功能。 数据平台开发工程师：应用服务器日常维护 数据平台开发工程师：计算机相关专业，具有3年以上Java软件研发工作经验 数据平台开发工程师：熟练掌握spring,struts2,hibernate,mybatis等java常用开发框架，熟悉spring MVC,spring Boot，有C/S服务端java开发经验 数据平台开发工程师：熟练掌握mysql或其他数据库，熟悉SQL调优及函数，存储过程，JOB调度等的编写; 数据平台开发工程师：熟练掌握JS、Jquery等前端开发技术，具有基本的页面开发能力 数据平台开发工程师：熟悉Linux操作系统基本操作 数据平台开发工程师：具备良好的编码规范和编程风格，逻辑思绪清晰 数据平台开发工程师：具有良好的学习能力，对新事物有兴趣了解，尝试 数据平台开发工程师：与职责： 数据平台开发工程师：朝九晚六+ 双休+法休 +五险一金 数据平台开发工程师：国家法定节假日及带薪年假、病假、婚产假等 数据平台开发工程师：完善的绩效考核，薪资年度定期调薪 数据平台开发工程师：完善的培养体系和晋升机制，加班费用 数据平台开发工程师：早午餐丰富的免费食堂、高大健身房、半封闭工位 数据平台架构师：快速理解帐号、支付、渠道集成、运营支持、活动等业务需求，站在业务视角进行具备前瞻性的技术架构的设计。 数据平台架构师：平台技术的技术选型、技术调研、工程规范制定，形成业务架构、技术架构、数据 架构、安全架构，协助业务团队进行架构的应用、业务需求落地， 数据平台架构师：平台技术的系统性能优化、技术难题攻关，持续提升系统的并发能力，解决各类潜 在系统技术风险，保证系统的安全、稳定运行。 数据平台架构师：理解和分析业务需求，确定项目或产品的技术架构和技术路线。 数据平台架构师：负责产品架构分析，提出软件架构整体设计，数据库存储设计方案。 数据平台架构师：划分基本的软件功能模块，指导其他工程师的设计工作。 数据平台架构师：参与项目在技术架构方面的立项评审。 数据平台架构师：负责核心技术问题的攻关，系统优化 数据平台架构师：制定开发规范，参与制定技术标准，编写相应的技术文档。 数据平台架构师：配合项目的整体计划和安排，对技术人员进行技术培训和指导。 数据平台架构师：负责基础平台框架设计与研发。 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上相关开发经验，3年以上系统架构设计经验。 数据平台架构师：精通J2EE系统架构，有大型基于J2EE体系结构的项目规划、系统架构设计，精通J2EE设计模式。 数据平台架构师：深入理解SOA及微服务架构，有丰富的高并发、高可用系统设计经验。 数据平台架构师：熟悉底层中间件、分布式技术（如RCP框架、缓存、消息、布式锁等）。 数据平台架构师：熟悉Hibernate、IBatis、Struts、Spring框架设计。 数据平台架构师：熟悉WebSphere、WebLogic、JBoss、Tomcat等主流J2EE应用服务器。 数据平台架构师：熟悉Oracle、SQLServer、Mysql等主流数据库系统、相关技术及工具。 数据平台架构师：有开源项目开发经验者优先、有Linux操作系统优化经验者优先。 数据平台架构师：有NLP平台开发经验者优先。 数据平台架构师：负责京东企业级混合多云平台云舰系统的设计与研发 数据平台架构师：熟练掌握Golang 数据平台架构师：熟悉云原生生态体系，诸如Docker、Kata、Kubernetes、Istio、Prometheus等 数据平台架构师：良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力 数据平台架构师：数据架构设计，了解和评估零售数据，存储资源，架构 数据平台架构师：负责公司基于Spark、Hadoop大数据平台建设、开发、维护与优化 数据平台架构师：负责公司ETL系统的设计和实现，进行海量数据抽取、清洗和管理 数据平台架构师：参与项目的解决方案设计及核心代码编写 数据平台架构师：参与搭建公司的数据分析平台 数据平台架构师：协助对业务数据进行分析、建模，为业务部门的数据化运营提供支持 数据平台架构师：负责数据中台产品的技术架构设计 数据平台架构师：负责数据中台产品相关项目的需求评估、技术方案及架构设计 数据平台架构师：协助数据中台数据模型的设计与落地研发 数据平台架构师：对大数据和机器学习相关的前沿技术进行预研，负责大数据平台技术框架的选型和技术难点公关 数据平台架构师：全日制本科及以上学历，计算机软件相关专业，5年以上开发经验，3年以上架构经验 数据平台架构师：精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Hive/R/Mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理。 数据平台架构师：精通大数据挖掘、机器学习.。 数据平台架构师：熟练掌握java或scala开发语言，熟悉springMVC、MyBatis架构 数据平台架构师：熟悉互联网零售市场产品和消费，3年以上数据架构工作经验 数据平台架构师：具备一定的算法知识、了解常用一些算法工具为佳，算法工具包括但不限于：K-means聚类、LDA神经网络、欧氏距离、SVM、DL 数据平台架构师：良好的跨部门沟通合作能力，解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力，学习能力和逻辑思维能力强; 数据平台架构师：负责运维平台的产品研发，能够整合现有平台资源，提供合理的产品思路和制定相应产品化解决方案，挖掘平台潜在价值 数据平台架构师：通过对业务的理解，对现有产品和系统进行改进和优化，通过技术选型、架构优化等工作，支持业务快速发展 数据平台架构师：技术预研和技术难点攻关，保障系统可用性、稳定性、可扩展性和可伸缩性。 数据平台架构师：有扎实的Java基础（熟悉IO、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制），熟悉J2EE规范，熟悉常用设计模式 数据平台架构师：深刻理解互联网应用设计模式，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验 数据平台架构师：对复杂的服务端系统有架构、优化经验，掌握OLAP/OLTP等主流存储技术，掌握常用分布式消息中间件的使用及原理 数据平台架构师：有完整的商业化SaaS系统架构和开发经验，设计过大型商业SaaS系统。有完整产品生命周期开发，设计经验者优先 数据平台架构师：负责网络设备类产品平台的架构优化及设计 数据平台架构师：负责平台框架搭建及代码实现 数据平台架构师：参与产品的相关需求调研及分析 数据平台架构师：评估和把控所辖产品框架技术风险，组织解决技术难题 数据平台架构师：负责指导和培训产品开发人员 数据平台架构师：计算机、电子、通信等相关专业，工作经验五年以上 数据平台架构师：精通C/C++开发语言，有丰富开发经验 数据平台架构师：熟悉网络设备相关产品业务，如路由器、防火墙、VPN等等 数据平台架构师：熟悉TCP/IP协议栈，熟悉常用网络协议 数据平台架构师：具备产品架构设计经验 数据平台架构师：主导PaaS平台存储核心引擎、对象访问接口，查询语言的开发，确保项目进度和质量 数据平台架构师：提供架构、性能优化的解决方案，并主导引擎的快速迭代和优化 数据平台架构师：参与系统架构设计、接口规范制定、技术文档编写等。 数据平台架构师：具备扎实的Java基础，对JVM原理有扎实的理解 数据平台架构师：熟悉基于Mysql，PostgresQL等关系数据库的存储引擎实现和查询优化原理 数据平台架构师：熟悉底层中间件、分布式技术（分布式事务、缓存、消息系统等），具有大型分布式系统设计研发经验 数据平台架构师：对技术有强烈的兴趣，喜欢钻研，具有良好的学习能力 数据平台架构师：具备良好的沟通技能能力，团队合作能力以及推进工作执行，拿结果能力 数据平台架构师：本科及以上学历，有5年以上技术架构岗位从业经历。 数据平台架构师：熟悉模型驱动(DSL, MDD, MDA)技术体系，有低代码开发平台，大型PaaS平台，B端业务应用平台经验者优先 数据平台架构师：负责大数据平台架构的评估、规划和设计，并能形成整体的大数据架构和技术解决方案 数据平台架构师：主流Hadoop生态大数据系统相关组件的性能改进、功能扩容和故障分析; 数据平台架构师：负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题 数据平台架构师：负责数据接入方式设计，数据标准设计，数据库表结构设计以及数据发布设计 数据平台架构师：负责数据探索、选择和实现数据挖掘算法、对算法和模型进行优化 数据平台架构师：基于数据驱动业务创新，促进业务优化 数据平台架构师：参与对平台的运维和运营的支撑体系的制定和实施，对线上突发问题进行及时响应并解决 数据平台架构师：负责大数据团队建设及管理，技术文档输出，根据业务发展组织技术预研，并对技术团队布道。 数据平台架构师：分析支撑业务场景所需要的数据支撑，并搭建数据模型和数据架构 数据平台架构师：计算机及相关专业本科以上学历，至少6年以上大数据领域工作经验 数据平台架构师：具有良好服务意识，工作态度端正，责任心强、抗压力强、工作认真专注，具有良好的主动性和创新意识，能主动承担工作压力和自我挑战 数据平台架构师：对Hadoop为核心的大数据技术体系有丰富实践和优化经验，如Spark、Kylin、YARN、Clickhouse等有实际应用开发、性能优化及运维部署经验，阅读过关键源码 数据平台架构师：熟悉分布式系统，具有扎实的编程功底，熟悉常用的算法和数据结构，精通Java/Python/Scala/Shell语言（至少两种），并具备丰富的实战经验 数据平台架构师：有PB级别大数据项目实战经验者优先 数据平台架构师：JAVA基础扎实：熟练掌握数据结构、多线程编程，掌握常用的设计模式 数据平台架构师：精通Web编程，3年及以上使用Java语言进行web开发的经验，精通spring mvc、orm框架（ibatis或hibernate），熟悉前端开发（js、html、css） 数据平台架构师：有良好的产品思维, 能够站在产品的角度下思考问题、梳理产品的技术边界; 有复杂领域建模经验优先; 数据平台架构师：具有高度的抽象设计能力, 思路清晰, 善于思考, 能够独立分析和解决问题, 责任心强; 具备良好的团队合作精神和风险预判能力, 对系统的压力和瓶颈针对性的优化和解决方案落地; 数据平台架构师：5年以上 NET 开发经验，精通C# 数据平台架构师：2年以上软件架构师相关经验 数据平台架构师：精通设计模式和分布式系统架构能力 数据平台架构师：具有实际大型项目性能监控，性能调优经验 数据平台架构师：熟悉常用应用服务器配置,并有应用服务器性能调优经验 数据平台架构师：具有大型项目成功架构经验，有集群，负载均衡，模块化设计实战经验 数据平台架构师：精通多线程框架设计和大数据，高并发的代码编制经验 数据平台架构师：具有良好的技术培训，分享能力和全局系统，抽象思维 数据平台架构师：具有IT前沿技术快速学习和预研能力，技术全面。 数据平台架构师：负责京东展示广告业务线后台系统研发，包括性能调优、架构优化，保证数百亿请求压力的高可靠性 数据平台架构师：对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，提高系统性能 数据平台架构师：负责广告产品线落地、广告效果优化、及算法策略优化 数据平台架构师：负责618双11大促备战、及相应系统的开发与升级迭代 数据平台架构师：计算机相关专业，本科以上学历 数据平台架构师：有扎实的编程基础，熟练使用C++、JAVA、大数据编程等某一种语言，熟悉Linux平台 数据平台架构师：熟悉常用的数据结构和算法 数据平台架构师：有网络开发经验者优先 数据平台架构师：有分布式系统开发经验者优先 数据平台架构师：有广告相关业务系统开发经验者优先 数据平台架构师：有推荐相关业务系统开发经验者优先 数据平台架构师：负责共享交换平台总体技术架构规划设计，进行技术可行性验证及技术选型，指导软件开发组按架构设计实施研发 数据平台架构师：负责软件开发组管理及技术培训，承担对下属指导以及Code Review的责任，提升团队整体技术水平 数据平台架构师：承担从业务向技术转换的桥梁作用，组织解决项目开发过程中的重大技术问题 数据平台架构师：承担根据业务需求制定系统相关的技术接口和规范 数据平台架构师：负责技术平台核心模块的系统设计及coding 数据平台架构师：系统性能优化，安全措施技术保障，保证平台安全、稳定、快速运行 数据平台架构师：本科及以上学历，985或211院校计算机科学与技术、软件工程、信息等专业 数据平台架构师：6年以上的java开发经验，2年以上的架构经验，有很强的coding能力，JAVA基础扎实，理解io、多线程、消息队列等基础框架 数据平台架构师：精通主流应用架构和平台，熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，能对分布式常用技术进行合理应用 ，解决实际架构问题 数据平台架构师：熟悉JavaEE架构开发，熟悉或精通struts、spring、hibernate等框架,精通XML、JMS、WebService、分布式、多线程等高性能架 构相关开发技术（Redis,MQ,WebSocket等） 5、精通主要应用服务器（Weblogic/WebSphere/Tomcat等）的配置和使用;熟悉Web应用的性能瓶颈和调优方式 数据平台架构师：精通关系型数据库mysql、oracle，且对sql优化、查询优化有丰富的经验 数据平台架构师：有数据中心软件平台、共享交换平台相关工作经验者优先 数据平台架构师：完成公司业务系统的架构设计，支持各产品线发展及开发 数据平台架构师：参与制定设计及实现规范，指导设计、实现及部署工作 数据平台架构师：对行业新技术进行预研，确定系统架构，根据业务规划及技术规划制定微服务平台架构解决方案 数据平台架构师：负责系统架构设计，系统概要设计，协助开发人员理解设计，并按设计进行编码 数据平台架构师：完成平台核心组件的编写，协助技术难点攻关，性能和安全问题排查 数据平台架构师：与开发团队中其它成员共同开发有效沟通。包括产品经理、项目经理、其它工程师，设计出高性能、可扩展而且符合用户需求的方案。 数据平台架构师：计算机相关专业统招本科以上学历 数据平台架构师：5年以上Java开发经验，具备5年以上中型互联网项目开发和架构设计经验: 数据平台架构师：有扎实的Java开发功底，对IO、多线程、并发、性能调优理解深入 数据平台架构师：精通Spring boot、spring cloud、Dubbo、 Redis、MQ、MySQL、Mongo、Elastic等常用技术，具备丰富的实战经验 数据平台架构师：对技术充满激情，对新技术有敏锐的洞察力，勇于面对挑战 数据平台架构师：思维活跃，逻辑清晰，具有良好的沟通表达能力、团队合作意识 数据平台架构师：负责软件平台系统架构设计与实现及优化工作 数据平台架构师：负责总体设计和重要技术决策，指导具体的设计和开发和实现工作，以及关键技术的攻关。 数据平台架构师：进行系统性能评测和容量评估，优化整体软件平台系统性能，解决各种疑难杂症 数据平台架构师：支持打造公司核心技术力量，提升团队技术天花板，关键技术研究及技术预研，并结合实际应用需求运用于平台系统架构中 数据平台架构师：前瞻性思考，提前发现并解决重大技术隐患和风险。 数据平台架构师：参与系统设计、详细设计、负责部分项目核心代码开发工作 数据平台架构师：组织制定接口规范和技术文档规范 数据平台架构师：有作为主要架构人员完成大型软件开发项目或产品的经验和能力 数据平台架构师：擅于分析软件开发项目或产品的业务逻辑架构，具有很好的模块化组件化、产品化平台化思想。 数据平台架构师：五年以上软件行业从业经验，大学本科以上学历 数据平台架构师：具有深厚的专业技术基础，精通Java及JVM相关技术，面向对象设计开发 数据平台架构师：熟练使用各种主流SQL/NOSQL数据库技术及SQL优化 数据平台架构师：深入了解各种常用的组件和前后端开源框架 数据平台架构师：精通TCP/IP、HTTP等网络协议，熟悉RPC，NIO，多线程，网络通信，性能调优，有用Java做大访问量高压力网络应用的经验 数据平台架构师：熟练使用Linux系统，熟练配置维护主流应用服务器，掌握shell/awk/python等系统脚本工具 数据平台架构师：熟练掌握Eclips等主流桌面及移动开发平台的使用和配置 数据平台架构师：具有优秀的软件质量意识，具备扎实规范的软件过程经验和素养 数据平台架构师：具有非常高的自我要求，很强的自我驱动，追求卓越、喜欢创新、精益求精 数据平台架构师：心态开放，坦率真诚，谦虚自信，积极主动，有很强的责任感， 数据平台架构师：能够换位思考，以客户价值为导向 数据平台架构师：开发平台或IT4IT架构产品的产品设计，架构，研发，推动实施落地 数据平台架构师：对企业级技术架构（包括IT4IT、云化、服务化架构方向）进行规划、设计或技术研发 数据平台架构师：组织DevOps体系架构设计或研发，承担一站式开发运维平台、端到端交付体系建设和落地 数据平台架构师：设计并组织技术架构相关领域（包括平台化、微服务、分布式、IaaS、PaaS、容器等）的架构设计或研发 数据平台架构师：211、985院校统招全日制本科及以上教育经历，原则上要求35岁以下 数据平台架构师：3年以上的设计研发/架构经验，有过金融行业、互联网行业的从业经验优先 数据平台架构师：专业技能（根据应聘方向至少具有如下某个方向的能力）： 数据平台架构师：负责电网、能源领域系统总体规划、技术框架选型、技术咨询指导等工作 数据平台架构师：负责技术规范、流程、指南的编制，推动软件工程管理模型落地 数据平台架构师：参与项目系统架构设计、概要设计，指导并参与核心代码的书写，组织解决项目开发过程中的重大技术问题 数据平台架构师：负责新技术、新工具、新方法等的研究与应用。 数据平台架构师：计算机相关专业本科及以上学历，7年以上工作经验，至少3年以上架构研发经验 数据平台架构师：精通微服务系统架构，具备大型电网、能源类项目实践经验 数据平台架构师：精通 Java 常用框架 Hibernate/mybatis、SpringCloud、Springboot 、 Struts 、WebServce等常用开发技术和架构 数据平台架构师：熟悉主流J2EE服务器，如Tomcat、Nginx的配置和使用，至少熟练掌握一种 数据平台架构师：精通 Oracle、Mysql、Sql Server等主流数据库，熟练掌握其中一种 数据平台架构师：有 Linux 系统下软件设计开发或分布式系统开发经验者优先 数据平台架构师：有良好的文档编写能力、沟通能力，全局把控能力 数据平台架构师：具有国网项目顶层设计经验者优先。 数据平台架构师：目前期核心技术定义 数据平台架构师：薪资面谈 数据平台架构师：参与金融量化平台的架构设计及落地实现，不限于三方服务集成、金融指标计算、模型训练、回测评估等 数据平台架构师：参与对接和采集全球各类金融数据，并完成数据清洗、挖掘等处理，实现数据API化便于对外开放 数据平台架构师：依托主流云服务商（阿里云、AWS）搭建金融数据平台，负责数据平台的存储、计算等架构设计实现 数据平台架构师：关注业界最新技术动态，积极引用先进云技术来改进存储、计算、数据服务等 数据平台架构师：全日制 985/211本科以上学历，计算机、数学、软件工程或相关专业背景 数据平台架构师：5年以上技术工程开发经验，3年以上系统架构设计经验 数据平台架构师：精通Python，扎实的算法基础，熟悉常见的数据结构，有高效、高可靠代码开发经验 数据平台架构师：精通Linux，关系型、NoSQL数据库，熟悉海量数据存储和分布式计算架构 数据平台架构师：精通阿里云、AWS等主流云平台，熟练操作云存储和云计算、Docker等云服务解决方案 数据平台架构师：强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神 数据平台架构师：熟悉金融财务知识的优先，具备丰富主流云平台开发及运维经验者优先 数据平台架构师：参与企业架构规划咨询，基于客户的顶层战略和业务诉求，规划与设计平台型企业级架构（应用架构、技术架构、数据架构），以确保架构设计具备领先性且符合客户业务的发展诉求 数据平台架构师：深刻理解客户的业务需求、非功能需求，分析优化架构模型，确保企业架构设计准缺表达了业务诉求及以业务架构为基础的各类架构之间正确的映射关系 数据平台架构师：保证架构设计可落地，能够独立自主搭建技术架构参考实现（云原生基础设施、微服务样板样例、持续交付样例、分布式系统测试策略样例等），并能够指导团队及客户实际落地实施 数据平台架构师：定期评审项目的架构设计和技术方案，确保符合技术蓝图相应的技术标准。 数据平台架构师：具备5年以上的软件行业从业经验 数据平台架构师：了解企业架构基本理论和方法，至少熟悉一种架构方法论及框架，如 TOGAF，DODAF 等 数据平台架构师：具备较高的业务抽象与建模能力，熟悉领域驱动设计（DDD）的相关概念与方法 数据平台架构师：熟悉大型分布式系统的设计，熟悉云原生架构、微服务架构、业务中台的设计 数据平台架构师：动手能力强，具备独立将各层架构设计落地实施的能力（包括样例代码），有良好的编程风格，对代码质量有追求，能够书写规范、优质的代码 数据平台架构师：学习能力强，能快速学习掌握新的业务领域知识，快速学习新技术，承担工作压力 数据平台架构师：具备较强的语言表达能力与技术架构经验、跨团队协调能力 数据平台架构师：能够接受出差。 数据平台架构师：产品架构与IT研发，产品交付等专业技能 数据平台架构师：能良好驾驭信息平台有关的技术，把演进式架构设计文档落实到具体的产品中，切实改善用户体验，提升产品弹性 数据平台架构师：具备需求文档撰写、数据分析能力、产品原型能力、基础交互能力 数据平台架构师：围绕产品建立运营体系，制定运营分析模型，并根据运营数据持续优化产品 数据平台架构师：有需求分析、方案设计、应用实施、测试验证、系统配置、运维维护 数据平台架构师：有大型云化、服务化、微服务架构实践经验。 数据平台架构师：IT技术经验：IT架构和产品交付经验 数据平台架构师：新技术经验：技术研究、创新中心等技术前瞻性岗位经验优先 数据平台架构师：变革经验：大型变革项目成功经验优先，对流程管理和业务运作有深入理解。 数据平台架构师：负责核心系统架构，规划设计合理的业务架构、技术架构、数据架构等，满足业务高可用、高性能、高并发、高一致性的需求 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机相关专业，8年以上开发经验，5年以上系统架构设计经验，具备扎实的编程基本功，对系统设计和架构有持续研究和深入思考 数据平台架构师：至少精通Java/Python/Scala/Lua中两种语言，熟悉常用关系型数据库和redis/mongo/es等Nosql数据库，拥有大规模数据架构和处理经验 数据平台架构师：参与过大型系统架构设计、开发、部署，对系统的性能、一致性、可用性、可伸缩性等有深刻的理解 数据平台架构师：精通分布式技术架构和分布式应用设计思想，熟悉主流分布式技术组件或框架，具备微服务、容器和编排能力的设计与开发的经验 数据平台架构师：熟悉敏捷开发体系，熟悉DevOps研发和运维管理监控体系 数据平台架构师：具备较好的逻辑思维能力，以及优秀的分析和解决问题的能力 数据平台架构师：负责主导公司的架构看护和技术方向确立 数据平台架构师：负责公司代码审核，打造团队技术氛围 数据平台架构师：和产品经理及其他研发团队同时保持良好沟通，协助项目经理制定开发计划及开发质量管理 数据平台架构师：能理解复杂业务逻辑,对业务模型进行设计，编写出规范的设计文档 数据平台架构师：解决项目中的技术难关，系统架构搭建，核心代码的编写 数据平台架构师：有强烈的责任心，良好的抗压能力和良好的团队合作精神，主动融入团队 数据平台架构师：本科以上学历，计算机相关专业，5年以上项目开发工作经验，有担任过团队技术负责人(DE/MDE/Commiter)者优先 数据平台架构师：对分布式缓存、消息队列、大数据处理、远程调用等技术深入研究,熟悉 Redis、RabbitMQ、Kafka、Dubbo、SpingBoot、SpringCloud,了解其原理和使用其优缺点,并有实战项目经验 数据平台架构师：对 SOA 微服务等有较全面的认识，熟悉软件项目管理 数据平台架构师：设计、开发企业自有DevOps基础设施、CI/CD自动化工具链 数据平台架构师：协助项目团队编写Pipeline、构建及优化。 数据平台架构师：统招本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台架构师：三年以上相关工作经验 数据平台架构师：熟悉DevOps相关工具和技术，例如Git、Jenkins、 Ansible、 Chef、 Nexus、 Maven 等 数据平台架构师：具有DevOps工具链设计、研发经验 数据平台架构师：有丰富的Docker容器实践经验，熟练使用 Docker，Kubernetes 数据平台架构师：熟悉持续交付、DevOps理论，有较好的技术背景或过程改进背景。 数据平台架构师：负责系统总体设计与核心代码开发：应用系统架构设计、开发框架搭建、开发规范制定，核心模块编写，指导开发团队进行业务模块代码编写等 数据平台架构师：对现有系统技术架构瓶颈进行分析，根据业务需求制定优化、重构方案 数据平台架构师：参与产品及项目的需求和设计评审，以确保其符合架构规划，满足业务需求 数据平台架构师：参与关键项目的技术攻关，对开发团队提供指导 数据平台架构师：及时解决项目开发或产品研发中的技术难题，持续提升系统在高并发、海量请求下的高处理性能。结合项目，沉淀业务中台技术架构和最佳方案，制定交付技术规范 数据平台架构师：统招本科及以上学历，计算机及相关专业 数据平台架构师：5-10年工作经验，3-5年金融科技软件技术架构设计经验，实际完成并独立设计、改造的软件项目不少于3个，或大型项目1个 数据平台架构师：扎实的计算机和java基础知识，熟练掌握常用的JAVA技术框架，对JAVA基础体系(包括JVM，线程、NIO、网络、Spring生态链、微服务等）有深入的理解和实践经验，能够编写高质量、简洁清晰的代码 数据平台架构师：擅长领域模型和敏捷开发的思想和方法论，具备微服务架构、设计和开发的项目经验，熟悉Spring Cloud技术体系 数据平台架构师：熟悉高性能、高并发、高可用性分布式系统设计。熟悉大数据相关技术，对Spark或Flink有深入理解，熟悉kafka、hbase、redis、ES等相关组件，并有相关主导设计项目经验 数据平台架构师：熟悉常见的开源分布式中间件、RPC框架、缓存、消息队列、mysql等 数据平台架构师：有较强的业务理解能力、领域建模能力和学习能力，对新技术有很强的学习热情 数据平台架构师：要求具备广泛多维度技术和经验，包括云计算、应用架构设计、技术架构设计、网络架构、信息安全、大数据技术、业务建模能力等。 数据平台架构师：良好的沟通能力、学习能力及团队协作能力 数据平台架构师：有金融风控产品设计经验和落地实施经验者优先 数据平台架构师：扎实的Java基础 数据平台架构师：具备丰富的架构和微服务设计及建设经验 数据平台架构师：具备处理券/星星（积分）兑换、预约、电商等相关的经验 数据平台架构师：有丰富的零售业系统建设及管理经验 数据平台架构师：擅长使用常用微服务架构搭建springcloud全家桶，熟悉Linux环境和GIT等工具 数据平台架构师：熟悉CICD的工具使用，Jenkins，Marven或者gradle 数据平台架构师：熟悉Docker、Kubernetes等容器技术 数据平台架构师：具有优秀的缓存、中间件的使用能力（Redis、mq、es等） 数据平台架构师：负责穿戴产品软件架构设计和看护，主导架构持续演进优化匹配产品演进 数据平台架构师：主导穿戴产品需求分析、价值识别和落地方案设计，带领设计团队高质量完成方案设计和落地交付 数据平台架构师：负责识别穿戴关键技术瓶颈，储备技术能力，负责标准与专利布局，构建技术断裂点 数据平台架构师：组织进行技术难点的攻关，解决问题并形成技术积累，提升团队整体技术能力 数据平台架构师：负责人力相关系统、行政管理相关系统、积分激励相关系统的研发架构工作 数据平台架构师：指导团队深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计 数据平台架构师：建立团队良好的研发氛围，培养团队提升技术能力 数据平台架构师：完善各系统架构设计，提升团队研发效率，保障系统稳定性。 数据平台架构师：计算机相关专业，基础扎实，3年以上大型系统架构经验，5年以上开发经验 数据平台架构师：熟练使用Golang/Java/JavaScript/Python其中一种或多种语言，具有良好的编程习惯，扎实的编程能力，有优秀的设计和代码质量，熟悉性能、可用性、扩展性、安全性等开发和设计方案，熟悉行业常见的架构方案 数据平台架构师：熟悉敏捷开发流程，以及DevOps流程 数据平台架构师：熟悉微服务架构及DDD 数据平台架构师：熟悉认证和权限等相关技术栈，例如JWT，Oauth2，LDAP等 数据平台架构师：熟悉Docker，K8S容器化部署技术 数据平台架构师：熟悉主流数据库及他们的应用场景，例如Mysql、ES、Redis、Clickhouse、Neo4j等 数据平台架构师：有人力系统、行政管理系统经验者优先 数据平台架构师：有秒杀、支付、物流、库存、商品系统经验者优先 数据平台架构师：负责金融量化交易系统的架构设计与开发 数据平台架构师：从公司层面完成对量化交易业务的深入理解，为量化策略的开发人员提供技术咨询，规划和设计整体量化交易程序框架 数据平台架构师：参与量化交易系统的基本构架设计和实现，包括报单系统、回测、下单、委托、盈亏计算等功能 数据平台架构师：负责管理程序运行过程中，问题定位、功能验证和升级处理，及时发现和解决现场或远程运行过程中的问题和BUG 数据平台架构师：Linux业务相关服务和运维支持。 数据平台架构师：TOP10院校研究生及以上学历，计算机、电子、自动化等专业 数据平台架构师：熟练掌握C、python，熟悉Linux系统的常见网络服务部署例如flask、jupyternotebook等 数据平台架构师：精通zipline/vnpy/backtrader等回测系统和实盘系统的原理和事件触发框架流程; 数据平台架构师：精通交易柜台网络协议对接原理及其实现，能够自主实现CTP等柜台协议对接 数据平台架构师：喜欢挑战困难，有geek精神 数据平台架构师：负责分贝通商旅核心业务系统的架构设计 数据平台架构师：负责对接供应商以及实现相关系统架构 数据平台架构师：负责相关系统需求分析与架构规划，对现有产品和技术架构进行升级和优化 数据平台架构师：指导中高级工程师，引领团队技术氛围，加强团队人才培养和技术储备。 数据平台架构师：本科985及以上学历，5年以上开发经验，互联网或金融上市公司2年以上经历 数据平台架构师：有大型分销电商相关系统设计经验，有机票、酒店等商旅交易系统经验者优先 数据平台架构师：深刻理解Java语言，具备扎实的Java基础（熟悉IO、多线程、集合等基础技术，对多线程的使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识） 数据平台架构师：熟练掌握目前流行基础开源框架（SpringBoot、MyBatis、Dubbo）并对其核心思想、实现原理有一定认知，并具备分析解决生产环境问题的能力。 数据平台架构师：熟悉分布式、缓存、消息等机制，对分布式常用技术进行合理应用，解决实际架构问题 数据平台架构师：熟悉MySQL的应用开发、常见的性能调优和扩展性设计，对事务、锁、并发等实现机制有了解 数据平台架构师：良好的沟通、协调能力、较强的逻辑分析能力 数据平台架构师：熟悉常用业务架构设计，具备良好的编程能力和代码风格，对微服务架构设计、模块化编程有较深的理解 数据平台架构师：具有较强的技术规划和设计能力，能发现架构设计中存在的问题并给出有效的解决措施和方法。 数据平台架构师：业务发展快：定义下一代企业支出管理业务，与团队一起助推业务发展 数据平台架构师：技术挑战大：参与核心交易系统的建设和改造升级。 数据平台架构师：具备C++、Python或MATLAB编程能力，熟悉多种机器学习框架，例如TensorFlow，Caffe，Pytorch，Theano框架等 数据平台架构师：熟悉深度学习、机器学习、模式识别等常用算法，对AI领域当前热点和前沿技术了解，在图像处理、自然语言处理等应用方面具有开发经验 数据平台架构师：具有较强的逻辑分析和判断能力，能够通过多种方法对问题进行分析和定位，熟悉常用的AI调试方法和调试工具 数据平台架构师：熟悉OpenCV软件库和Numpy、Pandas、Scipy等科学计算库 数据平台架构师：参与产品后台的技术选型及基础框架的开发和设计，完成横向技术与业务产品平台和组件的沉淀 数据平台架构师：参与部门内的需求分析，转化为可行的技术方案并实施 数据平台架构师：负责解决系统各种疑难杂症，定期总结和分享工作中沉淀的经验和成果，主动和同事交流 数据平台架构师：负责技术方案及代码的评审，负责不断改善团队研发流程，提升团队研发效率。 数据平台架构师：技术培训组织及技术攻关、指导 数据平台架构师：不断学习新技术，迭代优化技术，并不断实践应用于工作中 数据平台架构师：部门内、外技术沟通衔接，做好任务拆解工作 数据平台架构师：组织进行技术评审，持续优化改进过程中发现的不足 数据平台架构师：过程中相关设计、业务场景文档持续输出及完善 数据平台架构师：完成上级交付的任务 数据平台架构师：要求统招本科及以上学历，相关工作经验3年及以上 数据平台架构师：精通java语言编程，有良好的数据结构及算法功底 数据平台架构师：熟练掌握SpringMvc、SpringBoot、SpringCloud等开发框架配置使用 数据平台架构师：熟悉Mysql数据库及SQL、存储过程编写，具备数据库设计和优化能力 数据平台架构师：熟悉设计模式，会JVM调优 数据平台架构师：熟练使用Redis、RabbitMQ等常见中间件 数据平台架构师：有应对高并发访问及大数据量处理经验 数据平台架构师：有良好的软件工程知识和质量意识，具备较强的系统设计能力和代码开发能力 数据平台架构师：丰富的专业技能储备及快速学习能力 数据平台架构师：具备较好的沟通能力及敏锐的问题定位、解决能力 数据平台架构师：能够快速掌握公司的业务知识 数据平台架构师：较强的服务意识、安全意识、成本意识 数据平台架构师：：8年以上软件开发及设计经验 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台架构师：7年以上业务应用系统开发的经验，精通AOP、MVC等框架和主流开源／商用中间件产品，熟悉常用的设计模式和建模工具 数据平台架构师：熟悉大数据量、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优，熟悉SQL，精通MySQL、Oracle等大型数据库和主流NoSQL技术 数据平台架构师：熟悉Linux下的常用命令，具备一定的业务敏感度和领导力,有良好的问题分析和解决能力 数据平台架构师：精通移动互联网、Hadoop、HBase、Kafka、Storm、Spark、数据可视化等大数据相关技术优先考虑 数据平台架构师：大学计算机相关专业全日制本科及以上学历 数据平台架构师：能承担较大的工作压力和强度，态度端正 数据平台架构师：能够与客户进行需求的交流以及分析 数据平台架构师：架构和需求理解透彻，能很好的与客户进行沟通，进行需求调研以及分析，并能使用文档展示 数据平台架构师：精通java、前端、微服务架构 数据平台架构师：熟悉数据库，包括对数据库性能优化、高可用部署的使用等，了解oracle、DB2、mysql、达梦等多种数据库 数据平台架构师：熟练使用线程池、数据库连接池 数据平台架构师：熟悉http+json集成方式，对第三方平台集成 数据平台架构师：了解容器、云等前端技术。 数据平台架构师：全额缴纳五险一金 数据平台架构师：项目奖金、年终奖金、各类激励奖金 数据平台架构师：公司提供员工生日、父母生日、结婚纪念日礼金或礼品 数据平台架构师：公司食堂、公司免费停车场 数据平台架构师：双休、法定节假日正常休息、带薪年假（从毕业时间开始计算年限） 数据平台架构师：负责微服务相关的设计、研发工作。 数据平台架构师：优化现有系统的性能，解决系统中的关键问题和技术难题。 数据平台架构师：带领团队攻克例如大数据量、高并发、高可用等带来的各种挑战及技术难关。 数据平台架构师：完成领导安排的其他工作。 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机专业，5年及以上行业开发经验，2年及以上微服务架构设计经验。 数据平台架构师：精通java及微服务架构。 数据平台架构师：从事过大中型项目系统设计、实施。 数据平台架构师：根据业务需求制定系统的整体技术框架 数据平台架构师：负责软件开发的研发路线规划、系统架构设计、管理模块研发、对外接口设计等关键模块设计 数据平台架构师：负责核心技术问题的攻关、系统优化，协助解决项目开发过程中的技术难题 数据平台架构师：系统框架相关技术和业务培训，指导开发人员开发。 数据平台架构师：全日制本科及以上学历，5年以上相关工作经验 数据平台架构师：精通java技术体系和微服务体系，对JVM运行机制等底层知识有了解，精通分布式服务治理体系，有良好的大型分布式、在高并发、高负载、高可用有过系统实际设计和稳定经验，能够进行核心算法，插件，框架的编写，并指导业务团队进行架构升级迭代 数据平台架构师：熟练掌握SpringCloud、SprintBoot、SpringMVC、Tomcat、Nginx、Elasticsearch、 数据平台架构师：具备大规模高并发访问的Web应用架构设计和开发经验，主导过后台系统性能优化，有性能优化、系统重构实战经验 数据平台架构师：能接受出差 数据平台架构师：周末双休、法定节假日 数据平台架构师：餐补、交通补助 数据平台架构师：带薪年假、团建旅游 数据平台架构师：生日福利、节假日福利 数据平台架构师：负责核心业务系统的架构设计和基础平台建设工作 数据平台架构师：负责关键系统的需求分析、技术选型、架构设计、核心框架及组件的编码等工作 数据平台架构师：负责持续提升系统服务安全性、可用性等关键指标。 数据平台架构师：5年以上工作经验，至少2年以上大型分布式系统架构及开发经验 数据平台架构师：精通 Java 及面向对象设计开发，熟悉 Linux 平台下服务器开发运维 数据平台架构师：熟悉分布式系统的架构、典型挑战和解决方案 数据平台架构师：熟悉大容量、高性能、高可用服务开发，对缓存、存储、并发等场景有良好的处理经验。 数据平台架构师：熟悉主流前后台相关开发组件及框架技术，包括但不限于Mysql、No-SQL、消息队列、RPC框架、微服务框架、大数据平台等 数据平台架构师：优秀的技术架构观和持续学习能力，有中型规模以上的高可用性、高性能、高可运营性的平台架构研发和运营经验，良好的软件工程经验 数据平台架构师：良好的团队管理经验，富有激情与责任感，具备良好的人员辅导和人才建设经验，良好的沟通能力和团队合作意识 数据平台架构师：规划及设计华为云EI智能体面向分布式、高并发、高可用、高可靠的云服务架构 数据平台架构师：负责华为云EI智能体技术路线选型，技术架构核心竞争力看护，保证技术领先业界 数据平台架构师：负责新技术研究探索和技术积累，进行关键技术的技术验证 数据平台架构师：主持基础框架和重要模块设计 数据平台架构师：熟悉多租户、分布式、可靠性设计，比如大容量并发、容灾、多活等相关优化 数据平台架构师：有从事、主持过大型项目的架构者优先 数据平台架构师：精通Cloud Native架构设计，深刻理解Cloud Native思想 数据平台架构师：熟悉K8s、Docker、Serverless、Service Mesh等相关技术 数据平台架构师：掌握spring boot/spring cloud等主流微服务框架 数据平台架构师：擅长Java/Python中至少一种编程语言语言 数据平台架构师：负责产品客户输入/输出对接、需求分析、功能定义 数据平台架构师：负责电子架构开发策略、技术选型和技术方案的研究和制订，并推动实施 数据平台架构师：负责电子架构方案的设计，编写电子系统技术要求和功能域技术规范，发布电子架构方案，负责电子架构集成、评估和分析论证 数据平台架构师：根据产品的需求，并结合公司规范输出架构设计文档 数据平台架构师：参与公司相关技术的架构评审，把关技术设计环节的设计质量 数据平台架构师：负责及时指导、处理、协调和解决开发过程中出现的技术问题 数据平台架构师：负责核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块 数据平台架构师：系统性能优化，安全加固，保证系统的安全、稳定、快速运行。 数据平台架构师：电子、通信、自动化、汽车电子等相关专业，本科或本科以上学历，3年以上相关岗位工作经验 数据平台架构师：能够看懂电路原理图、熟悉电子产品研发流程 数据平台架构师：熟练运用C语言编程，了解MCU工作原理和特性，有8,16或者32位MCU开发经验者 数据平台架构师：大学英语CET-4级或以上、具备良好的英文技术资料阅读能力 数据平台架构师：熟练掌握CAN通信协议原理，有CANoe工具开发，测试经验者优先 数据平台架构师：有ARM Cortex-M3以及Renesas RH850开发经验者优先 数据平台架构师：熟悉OSEK NM或者熟悉Vector CAN stack标准者优先 数据平台架构师：熟悉UDS相关协议：ISO14229,ISO15765标准者优先 数据平台架构师：熟悉can协议、断码屏、QT、步进电机、TFT屏开发经验者优先 数据平台架构师：了解整车电气系统、技术法规、硬件架构、软件架构、通讯总线和诊断、功能安全、信息安全等，熟悉ASPICE/AUTOSAR等行业知识 数据平台架构师：较强的表达和沟通能力，高度敬业精神，团队意识强，对技术有着强烈的渴求，在关注的领域有深入的研究，并不断创新 数据平台架构师：根据产品需求，设计相机软件架构，做到跨平台、多项目兼容，实现与平台基线高度解耦，能快速复用和移植 数据平台架构师：根据产品需求，结合器件性能、平台算力、内存条件和算法特点，主导设计相机软件系统解决方案，为方案的性能/功耗领先性负责 数据平台架构师：参与竞品分析，拆解竞品在软件架构设计和快稳省上的解决方案 数据平台架构师：参与Camera软件架构解耦 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机工程、通信或软件等相关专业背景 数据平台架构师：熟悉Android camera架构，熟悉高通或MTK camera HAL架构，熟悉图像编解码 数据平台架构师：有10年以上安卓相机开发经验，主导或参与过camera HAL架构设计和开发 数据平台架构师：计算机与信息化相关专业大专及以上学历 数据平台架构师：有5年以上软件开发、2年以上系统架构设计项目经验 数据平台架构师：熟悉java\python\C＃开发语言、精通java开发语言 数据平台架构师：根据公司与业务需要规划产品，确定系统架构技术结构 数据平台架构师：参与项目需求，研究项目技术，进行系统框架和核心模块的详细设计 数据平台架构师：业务需求系统分析，提出技术研究及可行性报告 数据平台架构师：结合需求设计高扩展性、高性能、安全、稳定、可靠的技术系统 数据平台架构师：可以通过配置实现业务需求的变化，跟踪并研究最新技术并应用于产品 数据平台架构师：指导研发工程师的产品开发和技术研究工作，解决各类技术疑难问题，形成良好的研发氛围，提升团队整体技术水平。 数据平台架构师：负责项目方案选型、技术评审 数据平台架构师：全日制统招本科及以上学历，计算机、软件、电子、信息、自动化等相关专业，5年及以上Java开发工作经验 数据平台架构师：熟悉Java平台下高性能、高可用性、高可拓展性网站架构设计模式，掌握Spring MVC， 熟悉Spring Boot，Spring Cloud 数据平台架构师：熟悉JEE平台规范和设计模式 数据平台架构师：熟悉主流关系数据库，熟悉Linux操作系统 数据平台架构师：掌握大数据、高并发、云计算等相关架构 数据平台架构师：良好的软件工程知识，有质量意识和过程控制意识 数据平台架构师：良好的沟通能力和团队合作精神，责任心强 数据平台架构师：拥有大型网络应用系统架构经验优先 数据平台架构师：有Tableau经验者优先 数据平台架构师：有物联网相关应用经验者优先 数据平台架构师：有Flowable经验者优先。 数据平台架构师：领导与协调整个项目中的技术活动（分析、设计和实施等） 数据平台架构师：推动主要的技术决策，并最终表达为软件构架 数据平台架构师：确定和文档化系统的相对构架而言意义重大的方面，包括系统的需求、设计、实施和部署等“视图” 数据平台架构师：确定设计元素的分组以及这些主要分组之间的接口 数据平台架构师：为技术决策提供规则，平衡各类涉众的不同关注点，化解技术风险，并保证相关决定被有效的传达和贯彻 数据平台架构师：理解、评价并接收系统需求 数据平台架构师：评价和确认软件架构的实现 数据平台架构师：技术方面、成熟练达、洞察力强、经验丰富，具备在缺乏完整信息、众多问题交织一团、模糊和矛盾的情况下，迅速抓住问题要害，并做出合理的关键决定的能力 数据平台架构师：具备战略性和前瞻性思维能力，善于把握全局，能够在更高抽象级别上进行思考 数据平台架构师：对项目开发涉及的所有问题领域都有经验，包括彻底地理解项目需求，开展分析设计之类软件工程活动等 数据平台架构师：具备领导素质，以在各小组之间推进技术工作，并在项目压力下做出牢靠的关键决策 数据平台架构师：拥有优秀的沟通能力，用以进行说服、鼓励和指导等活动，并赢得项目成员的信任 数据平台架构师：以目标导向和主动的方式来不带任何感情色彩地关注项目结果，构架师应当是项目背后的技术推动力，而非构想者或梦想家（追求完美） 数据平台架构师：精通构架设计的理论、实践和工具，并掌握多种参考构架、主要的可重用构架机制和模式 数据平台架构师：具备系统设计员的所有技能，但涉及面更广、抽象级别更高 数据平台架构师：负责公司实时流媒体音视频服务平台架构设计，并指导实施交付 数据平台架构师：负责客户端应用音视频组件的架构设计，并指导开发实施交付，包括采集、编码、推流、 解码、渲染、录制、编辑等功能 数据平台架构师：负责公司 RTC 组件架构设计、技术选型，并指导开发实施交付 数据平台架构师：负责客户端音视频媒体播放器组件优化工作 数据平台架构师：负责制定公司产品的音视频体验标准指标及其数据量化评价 数据平台架构师：负责音视频相关技术的知识沉淀与培训工作 数据平台架构师：统招本科，5 年音视频开发经验，2 年架构设计实际经验，熟悉 C/C++ 数据平台架构师：熟悉音视频行业标准规范及应用，如 H.264/H.265/AAC/OPUS、MP4/TS/FLV 等 数据平台架构师：熟悉网络传输质量优化，如 FEC、NACK 等，有弱网环境下、无线网络下有成熟产品实施经验优先 数据平台架构师：熟悉常用流媒体协议应用，如 RTSP/RTCP/RTP/SRTP/RTMP/HLS/UDP 等。 数据平台架构师：熟练使用的多种流媒体相关开源框架和架构，如 MediaSoup、Janus、Licode、WebRTC、 FFmpeg、MCU/SFU 等 数据平台架构师：负责技术选型、架构，关键业务代码的编写，以及团队技术问题的攻关和解决，负责事业部的技术储备和预研。 数据平台架构师：负责研发部门管理工作，包括制定团队组织结构、提升研发团队效能、制定和执行合理绩效目标等。 数据平台架构师：负责建设和改进研发流程体系，管控项目范围、进度、质量、人员、成本等，把控风险，推动团队按时并高质量交付产品和项目。 数据平台架构师：负责各类第三方合作商的技术可行性评估，以及落地方案的决策和实施 数据平台架构师：深度参与需求分析、技术方案编制，负责制定项目实施方案及有效的实施计划、确立并规范阶段性目标，保障项目计划的顺利进行及实施过程中的规范监控及执行跟踪; 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上架构经验&8年以上研发经验（985、211、硕博或大厂经验可放宽要求） 数据平台架构师：熟悉智慧城市（智慧园区、智慧社区、智慧酒店等）行业，了解各类软硬件对接协议，深度参与过智慧城市相关的开发 数据平台架构师：具备架构设计和技术路线验证能力，对于云平台、分布式、高并发、大数据量的业务系统架构有较好了解，熟悉微服务、缓存机制、消息中间件、分布式集群等相关知识和具备实践经验，具有高并发和数据库调优相关经验者优先。 数据平台架构师：精通编译原理、设计模式、数据结构，精通Java 技术体系，对各种开源框架有深入的了解 数据平台架构师：技术栈或框架包含但不仅限于springboot、hibernate 、liquibase、redis、kafka、消息队列、redis、es、hadoop、Hbase等 数据平台架构师：精通mysql等各类数据库，熟练掌握linux环境的部署和配置 数据平台架构师：owner精神与优秀的沟通能力，具备全局观点，乐于学习和分享 数据平台架构师：加分项：项目风险管控能力、大型项目团队管理经验、熟悉c#等语言 数据平台架构师：负责直播相关业务平台的研发管理和架构管理工作 数据平台架构师：主要负责系统的应用架构设计，合理决策日常版本的架构迭代方案，提出架构优化及重构的建议 数据平台架构师：组织部门负责人对于部门日常版本的开发和项目管理 数据平台架构师：组织核心模块开发、代码评审，保障系统平台的高可用、高性能 数据平台架构师：组织解决项目中的技术难题，关键技术难点攻关 数据平台架构师：组织技术决策、技术选型、技术架构和技术风险评估，挖掘新技术在业务中的应用点 数据平台架构师：负责系统设计文档的日常更新及维护 数据平台架构师：根据业务需求横向沟通项目相关的产品和业务部门。 数据平台架构师：全日制本科以上学历，计算机或相关专业 数据平台架构师：至少8年以上的项目管理经验，有互联网视频行业经验及媒资管理、内容审核及监管、会员售卖经验者优先 数据平台架构师：精通一种或者多种互联网开发语言 数据平台架构师：精通相关开发常用开源框架、中间件和其他配置管理和集成工具 数据平台架构师：思路清晰，能快速协调分析和解决问题，较强的表达和沟通能力，具备良好的团队管理能力 数据平台架构师：熟悉架构设计的原则和约束，掌握2种以上架构模型方法，并主导过3个以上大型项目的架构设计 数据平台架构师：协调内外部资源，负责与制造业相关的软硬件结合产品规划及落地 数据平台架构师：负责产品线的路线管理 数据平台架构师：不定期调研行业趋势，用户需求，主流技术趋势，用户使用反馈，实时更新调整产品策略，并及时推进落地，保证产品在行业的市场竞争力 数据平台架构师：5年以上供应链仓储配送物流领域软硬件研发相关工作经历 数据平台架构师：熟悉机器人、非标自动化设备、AGV、立体仓等硬件 数据平台架构师：熟WMS、WCS、MRPII等系统与理念，能够敏锐的发现其中的创新点及落地场景，找到落地产品 数据平台架构师：熟悉企业级网络产品和数据中心级方案和架构，（拥有华三或华为的高级认证证书优先考虑） 数据平台架构师：具备园区网的规划设计能力，对数据中心和企业网具备排错、调优和修正的能力 数据平台架构师：具有良好的语言表达能力和方案讲解力 数据平台架构师：具有良好的撰写需求分析、设计方案、系统软硬件配置等方案的能力 数据平台架构师：熟悉公有云、私有云平台网络架构设计，熟悉网络应用优化及加速技术 数据平台架构师：具有团队合作意识，责任心强，工作效率高 数据平台架构师：负责蚂蚁金服合作伙伴技术运营策略制订与规划 数据平台架构师：根据业务诉求，建立完善技术合作伙伴准入，认证与分层管理，跟进生态内伙伴的效能提升与产出ROI。 数据平台架构师：整合资源为技术合作伙伴提供成长方案与支撑，包括但不限于分层权益设计与输出，技术培训赋能，团队组织能力提升等，促进伙伴成长。 数据平台架构师：承接大区技术培训与技术大赛，推动伙伴生态化建设，整合并运营生态体系，加速伙伴能力升级 数据平台架构师：跨部门协调，对接内部各条业务线，推进技术服务建设与工具平台优化并对合作伙伴进行推广与落地 数据平台架构师：本科及以上学历，5年以上工作经历，熟悉互联网行业，熟悉ISV，开发者并有相关工作经历。1年以上技术开发经历和基础。 数据平台架构师：有多个岗位工作经历（产品，技术，运营，售前，BD等）。综合能力强，有B类客户运营管理经验 数据平台架构师：具备良好的项目管理、表达、沟通及协调能力，应变能力和团队合作精神 数据平台架构师：抗压能力强，责任感强，有良好的客户服务观念 数据平台架构师：接受出差，需要Base到杭州或上海 数据平台架构师：具备零售、餐饮，公交、地铁、政务，民生、医疗等行业项目实施集成工作经验 数据平台架构师：具备收银系统、金融POS、人社系统，公安系统，公积金系统等设计开发和维护经验 数据平台架构师：行业客户业务架构、应用架构、数据架构设计,与技术架构对接 数据平台架构师：为重点行业客户提供轻量版业务规划、应用规划和数据架构规划 数据平台架构师：合作伙伴售前团队的技术赋能; 数据平台架构师：整理、设计云计算的行业解决方案; 数据平台架构师：与云计算后台产品团队沟通业务需求; 数据平台架构师：有3年以上行业架构设计从业经历,综合能力强,有互联网行业背景优先; 数据平台架构师：至少两个以上行业细分解决方案方向的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解,能够在细分专业领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计,完成业务架构的落地方案。 数据平台架构师：有3年以上的项目或团队管理经验,有超过两个中型以上项目的项目经理经验(项目人数在5人以上); 数据平台架构师：能够独立完成对客户的业务设计和技术选择的影响,能够独立对客户中高层(部门总经理级别以上)的决策产生影响; 数据平台架构师：对云计算、大数据及在行业的应用和落地有相关经验,熟悉云计算技术和架构; 数据平台架构师：具备优秀的文档能力,使用文字、图示清楚地表达架构意图,能够熟练编写各类技术文档; 数据平台架构师：具有娴熟的沟通技巧,执行力强,具有优秀的团队合作精神、敬业精神;对互联网与云计算行业有清晰的认知和热情 数据平台架构师：编程基础扎实,熟悉io、多线程等基础框架,熟悉分布式、缓存、消息等机制 数据平台架构师：参与公司基础软件能力平台构建，负责产品软件架构设计和概要设计 数据平台架构师：负责产品模块的核心代码设计和编写 数据平台架构师：参与产品软件架构看护、技术方案评审 数据平台架构师：参与重难点技术问题攻关 数据平台架构师：统招本科及以上学历，计算机、通信、自动化软件等相关专业 数据平台架构师：有安防行业相关开发经验优先 数据平台架构师：具有音视频显示处理、网传、存储、编解码等经验优先 数据平台架构师：有NAT穿透技术开发经验者优先 数据平台架构师：有路由器设备软件开发经验优先 数据平台架构师：从需求出发，主导并参与无代码等平台架构设计，能够在一线亲自承担核心代码开发工作 数据平台架构师：主导、参与技术难题攻关，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、快速运行 数据平台架构师：负责指导、培训初、中级工程师，审核开发工程师的设计与研发质量 数据平台架构师：能为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题.能对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件的优先。 数据平台架构师：负责aPaaS架构设计，打造国内的无代码/低代码的aPaas生态 数据平台架构师：扎实的Java编程基础，熟悉服务架构（SOA、Microservice），组件化（OSGI、SPI、RCP)相关技术 数据平台架构师：熟悉常用的数据结构、算法、设计模式、TCP/IP协议、分布式、DDD、微服务系统设计理论、服务治理方法等， 数据平台架构师：熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等，熟悉MySQL; 数据平台架构师：至少具备5年Java开发经验，具备良好的识别和设计通用框架及模块的能力，对业务平台有了解且有相关知识沉淀或经验的优先 数据平台架构师：有较强的沟通协调能力，能在平衡业务迭代效率的基础上，保证技术架构的持续改进优化 数据平台架构师：有良好的业务理解力和产品认知，能站在行业、产品、技术角度规划业务技术体系，推进业务平台建设 数据平台架构师：有无代码/低代码相关领域开发经验者优先 数据平台架构师：你将加入优秀的团队，一起成长 数据平台架构师：你将拥有快速成长的空间，一起见证技术落地的喜悦，部门业务处于快速发展阶段，应用场景广泛，复杂度高，挑战性大 数据平台架构师：性格开朗，沟通能力，团队协作能力强 数据平台架构师：踏实肯干，耐心细致，有责任心 数据平台架构师：有较强的学习能力和创新能力。 数据平台架构师：参与制定事业部业务发展规划与产业技术趋势研究及分析 数据平台架构师：组建产品项目开发团队，制定开发计划，划分开发任务，并负责外协支撑人员的日常管理 数据平台架构师：组织开展行业产品需求的收集、分析和管理与产品的需求定义、设计工作 数据平台架构师：负责系统整体框架的搭建，并组织开展代码开发、技术研究与难点攻关等工作 数据平台架构师：组织开展研发项目的技术评审、质量测试、过程检查，跟踪督导缺陷消除，并做好需求管理与版本控制等。 数据平台架构师：大学本科及以上文化程度 数据平台架构师：计算机、通信、电子、自动化及相关专业教育、培训或工作经历 数据平台架构师：熟悉企业应用架构模式、集成模式、主流接口协议、安全方案、组网方案、运维监控等，熟悉持续集成、DevOps等技术模式 数据平台架构师：负责平台架构设计、开发，解决系统中关键问题和技术难题 数据平台架构师：负责分布式数据库及各种分布式中间件等技术研究，持续优化、重构现有的软件平台架构 数据平台架构师：本科及以上学历，具有3年及以上中大规模分布式系统或微服务开发经验 数据平台架构师：精通Java面向对象设计与并发编程 数据平台架构师：较强的系统设计能力，对技术有较深入的理解，并且具有良好的问题诊断和排查能力 数据平台架构师：精通SpringCloud或其它微服务框架技术 数据平台架构师：至少精通一种主流消息中间件(Kafka/RocketMQ/RabbitMQ等) 数据平台架构师：至少精通一种主流数据库(MySQL/PostgreSQL等) 数据平台架构师：具备较强的逻辑思维能力和学习能力，英文阅读熟练，对新领域技术敏感，乐于学习和分享 数据平台架构师：具有良好的沟通能力及团队合作精神，责任心强，有一定的承压能力 数据平台架构师：具有大规模网络管理/控制系统架构设计开发经验 数据平台架构师：具有大模型微服务系统设计开发经验 数据平台架构师：具有大规模分布式系统设计开发经验 数据平台架构师：具有异地灾备架构设计开发经验 数据平台架构师：负责公司云平台产品的整体架构设计 数据平台架构师：负责公司云平台产品的部署、优化 数据平台架构师：组织制定代码规范及技术研究、分享。 数据平台架构师：协助解决紧急问题和技术难题。 数据平台架构师：五年以上微服务产品开发、设计经验; 数据平台架构师：精通java语言，熟悉JVM原理，精通Spring boot、Mybatis等框架; 数据平台架构师：熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba等框架特性及应用经验; 数据平台架构师：熟练掌握Mysql、MongoDB、Redis、Memcached等存储中间件的使用和调优; 数据平台架构师：熟悉常用Nginx、RocketMQ、kafka等中间件的使用和调优; 数据平台架构师：熟悉前台后分离架构开发，能自己独立写VUE前端者优先 数据平台架构师：熟悉Docker、K8S等容器化部署者优先 数据平台架构师：具有有高并发、大数据的从业经验，对解决问题有较强的处理能力 数据平台架构师：有产品意识，善于沟通，积极主动，能够以目标为导向，理解工作中相关任务的处理优先级关系 数据平台架构师：：全日制专科以上学历，计算机、软件优先 数据平台架构师：完成Openstack相关的项目的规划、实施、调试工作 数据平台架构师：参与部署云平台环境，解决部署实施过程遇到的技术问题 数据平台架构师：负责公司云平台的日常维护、调试优化工作 数据平台架构师：负责整理公司云平台相关的技术文档和使用手册，做好云计算产品技术积累 数据平台架构师：研究云计算相关新技术并应用到云平台。 数据平台架构师：其他部门安排的工作 数据平台架构师：计算机相关专业，本科或以上学历，三年以上相关岗位工作经验 数据平台架构师：熟悉OpenStack架构，熟悉OpenStack源码，包括计算，存储，网络，界面等组件 数据平台架构师：熟悉Python/C/BASH语言，有Python开发经验 数据平台架构师：具备扎实的技术功底，熟悉linux操作系统及linux环境编程 数据平台架构师：熟悉VMware/KVM/Docker虚拟化及容器技术 数据平台架构师：熟悉Cinder, Swift, Ceph等开源存储技术 数据平台架构师：熟悉SDN相关技术 数据平台架构师：良好的英语能力 数据平台架构师：有参与云计算的项目开发及运维经验，有大规模实施经验优先 数据平台架构师：能够独立解决问题，有快速学习的能力，有良好的沟通能力，做事积极主动 数据平台架构师：具有华为、阿里云、CKA计算培训证书的优先考虑 数据平台架构师：负责统一规划公司的研发目标以及公司软件架构、技术路线研讨和确定工作，对行业趋势、技术机遇、风险预测有高度敏感度，能够围绕公司战略制定出技术发展路线图，规划公司产品的技术架构 数据平台架构师：负责组织公司核心技术产品的研究和攻关工作，指导并参与核心代码的书写，对团队开发人员进行代码质量审核和技术指导，组织解决项目开发过程中的重大技术问题 数据平台架构师：负责项目的管理，开发，协调，领导产品技术团队实现技术系统的架构设计、系统分析、产品开发、平台搭建和性能优化等各项任务，并对系统安全性和稳定性负责 数据平台架构师：负责研发团队的建设、激励、考评、培养等相关工作，持续提升团队工作热情、工作质量和工作效率 数据平台架构师：关注相关的前沿技术，及时分享新技术成果，通过新技术服务团队和业务。 数据平台架构师：211或985院校，计算机相关专业，本科以上学历，至少3年以上移动互联网技术总监管理经验，至少20人团队管理经验 数据平台架构师：两年以上大规模高并发访问的Web应用架构设计和核心功能开发及优化经验 数据平台架构师：精通Java和大型平台架构，熟悉PostgreSQL数据库并有数据库优化经验，熟练掌握unix/linux操作系统 数据平台架构师：对各种开源的框架如Spring、Dubbo、Mybatis等有深入的了解,对框架本身有过开发或重构者可优先考虑 数据平台架构师：熟悉SpringCloud微服务框架, 有服务治理的实操经验 数据平台架构师：能够熟练掌握vertx／netty等高并发异步处理框架 数据平台架构师：熟悉Docker、容器编排（K8S）等相关技术，有实际项目经验优先 数据平台架构师：具备较强的责任心和良好的学习能力、逻辑思维能力，善于沟通和团队合作，勇于创新和接受挑战。 数据平台架构师：有持续集成/持续发布/DevOps经验者优先 数据平台架构师：主导分布式存储产品竞争力规划、需求分析、架构设计，技术方案设计、核心模块开发 数据平台架构师：指导团队攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战 数据平台架构师：指导团队完成产品研发、调优、发布、交付、运维等工作 数据平台架构师：竞品分析，行业技术发展趋势分析 数据平台架构师：负责新技术方向的技术预研（存储池化、智能网卡存储卸载）。 数据平台架构师：熟练使用C/C++/Python/Go其中一种语言，熟悉网络编程，多线程编程 数据平台架构师：拥有分布式存储相关研发经验，熟悉分布式系统相关理论 数据平台架构师：熟练linux、shell脚本、网络、存储、操作系。 数据平台架构师：熟悉分布式存储系统关键技术点及解决方案 数据平台架构师：有业界主流分布式存储系统开发或者架构设计经验，Ceph/GlusterFS/Curve/sheepdog;3、有Linux内核、文件系统、IO调优相关经验 数据平台架构师：熟练掌握Kubernetes、Docker、Docker网络、存储 数据平台架构师：有K8S等云原生项目经验 数据平台架构师：有 Bypass Kernel相关经验，如RDMA/DPDK/SPDK 数据平台架构师：开源社区活跃贡献者 数据平台架构师：负责USB协议栈（包括描述符、传输、事务、枚举、帧/微帧、设备状态/数据交互、总线状态/总线信号等）架构优化、升级及定制化方案设计 数据平台架构师：负责多种USB设备形态Host/Device（PC/装备端侧、OTG、typec耳机、C口U盘、特殊线缆）连接类业务流程、内核及驱动功能优化、定制化方案设计 数据平台架构师：负责多平台（MTK/QCOM/Unisoc）USB kernel内核及驱动gadget软件架构层级梳理、业务逻辑优化，实现高效、简洁、稳定的软件业务通路 数据平台架构师：负责Host/Device端USB控制器（EHCI/XHCI、DWC3、OMAP3、Chipidea等主流厂商控制器）及USB phy驱动业务流程分析、驱动升级及架构优化方案设计 数据平台架构师：能关注、跟随并洞察USB技术行业领域动态，关注USB社区技术路线，负责跟踪USB2.0/USB3.0协议持续演进，完成团队USB技术栈实时更新，并能根据行业动向及产品上线后表现，规划、设计、落地业务持续优化的领先方案，跻身、超越行业高水准 数据平台架构师：本科或以上学历，计算机及相关专业，具有丰富的底层驱动开发经验; 数据平台架构师：熟悉C/C++/JAVA，熟悉Android/Linux平台开发环境; 数据平台架构师：熟悉USB协议，LINUX USB架构及ANDRIOD USB架构开发，熟悉软件开发流程，熟悉C/C++ 数据平台架构师：深入理解和分析金融业务，跟进金融行业重点客户，负责公司产品和解决方案在客户侧成功落地，树立行业标杆案例 数据平台架构师：制定并推广金融大客户解决方案及方案库的建设和管理，沉淀富有竞争优势的解决方案组合 数据平台架构师：负责重点项目的售前解决方案支撑，与销售进行需求引导和分析，解决方案策划与竞标、项目招投标 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机、通信等理工科等相关专业优先 数据平台架构师：5年以上工作经验，具有丰富的金融行业大型项目规划与设计实施经验，对行业客户的战略规划、业务趋势、技术架构演进有深刻见解 数据平台架构师：熟悉IaaS、PaaS、kubernetes、springcloud、servicemesh等一种或几种技术 数据平台架构师：具备较强的技术及商业理解能力、沟通表达能力、团队协作能力、强执行能力、自驱能力 数据平台架构师：负责Java技术栈技术选型及技术攻关; 数据平台架构师：负责系统及相关产品需求分析及技术架构设计，对产品及应用的灵活性、开放性负责; 数据平台架构师：负责Java技术基础组件及核心代码的开发，对产品性能及代码质量负责; 数据平台架构师：指导Java研发团队进行业务系统开发; 数据平台架构师：参与技术评估、技术积累、技术难题解决等工作。 数据平台架构师：计算机相关专业，本科及以上学历，五年以上java开发经验 数据平台架构师：java基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理精通，熟练掌握java核心编程技术 数据平台架构师：精通使用spring cloud全家桶、spring cloud alibaba等框架，独立编写框架和组件的能力; 数据平台架构师：熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息队列等机制 数据平台架构师：精通mysql等主流关系型数据库，mysql数据集群部署，性能优化，并有较强的sql优化能力; 数据平台架构师：熟悉redis集群、Mongodb，mysql集群，熟悉ElasticSearch的使用 数据平台架构师：有Sass微服务架构或有做过百万级及千万级用户的微服务架构设计的优先 数据平台架构师：理解数字政府客户的业务需求、功能需求、流程需求，基于公司技术体系为政府客户信息化项目提供业务咨询、技术咨询、规划、设计等专业服务 数据平台架构师：为政府客户提供政务信息化解决方案，负责项目售前阶段的技术交流、方案设计、项目立项、概念验证等工作 数据平台架构师：完成政府项目投标工作，负责投标阶段技术方案和技术应标全流程工作。 数据平台架构师：统招本科及以上学历，计算机或相关专业 数据平台架构师：2年以上政府信息化建设相关工作经验，1年以上售前经验优先考虑 数据平台架构师：具备开发或开发管理经验优先，特别是政务业务系统项目开发经验者优先考虑 数据平台架构师：具备比较扎实的技术功底，对于信息化系统的架构设计有比较丰富的经验优先考虑 数据平台架构师：熟悉政务信息化的总体架构和相关产品体系，了解云计算、大数据、微服务、网络、安全等相关领域信息技术，能充分运用到方案中 数据平台架构师：具有行业解决方案编制、方案讲解、项目建设方案编写、预算编制、投标文件编写及现场述标、答疑等工作经验 数据平台架构师：ARM、RISC-V、Sparc等) 数据平台架构师：负责IoT云，边，端一体化的平台架构规划及设计，包括且不限于技术架构、数据模型、组件交互、可靠性设计、技术方案选型; 数据平台架构师：负责系统核心代码编写, 技术创新提升产品的技术竞争力; 数据平台架构师：负责IoT平台设备接入层、设备管理层等核心模块的需求分析、技术调研、设计、开发工作 数据平台架构师：负责IoT平台连接层的高并发架构设计和研发，理解业务，识别需求，推动IoT在不同领域的项目落地 数据平台架构师：负责公司数据中台、高并发大数据库、可视化数据中心的架构设计和研发，制定数据架构规范指导团队落地 数据平台架构师：技术文档撰写、code review，指导和培训新工程师，解决疑难技术问题，帮助团队成员成长。 数据平台架构师：本科及以上学历，5年以上经验，有物联网平台的开发经验 数据平台架构师：精通C++/Java/node.js, 熟悉k8s、Linux, Spring, Mysql, 常见云原生中间件、NoSQL系统以及分布式架构、react native 技术有了解或接触 数据平台架构师：熟悉IoT硬件方案、硬件联网接入技术、平台并发与设备管理技术 数据平台架构师：精通物联网技术原理，熟悉物联网相关技术趋势，拥有物联网系统设计与研发经验 数据平台架构师：至少熟悉至少2种以下协议：MQTT、CoAP、HTTP、HTTPS、XMPP 数据平台架构师：有物联网标准制定、传输协议开发经验优先。 数据平台架构师：负责新系统架构设计以及既有系统架构优化调整、核心代码的编写、性能瓶颈分析、性能调优工作 数据平台架构师：解决技术架构实现中的技术难点，进行技术可行性研究及技术选型 数据平台架构师：负责及时指导、处理、协调和解决开发过程中出现的技术问题 数据平台架构师：负责核心功能的架构与代码模板编写 数据平台架构师：审核开发人员的系统设计和代码质量，书写技术文档和制定开发规范 数据平台架构师：负责指导和培训开发工程师，协助提升团队技术能力。 数据平台架构师：全日制本科（及以上学历，计算机及相关专业，5年以上软件架构设计经验，或技术管理经验 数据平台架构师：精通面向对象的分析和设计技术，包括设计模式、UML建模，用户故事分析。精通架构设计理论、实践和工具，掌握多种参考构架、精通流行的技术框架或者工具 数据平台架构师：熟悉多种后端技术（如：JavaEE、RESTful、数据库、HTTP、并发编程等），. 对Spring、StringBoot、StringCloud、等开源框架熟悉，并能了解它的原理和机制，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑 数据平台架构师：熟悉多种应用服务器与数据库（如：Tomcat、Weblogic、Websphere、MySql、Oracle、DB2等) 数据平台架构师：有较好的文档编写能力 数据平台架构师：计算机或其他相关专业本科及以上学历 数据平台架构师：技术架构和流程设计及构建，核心代码开发，技术文档标准制定和编写 数据平台架构师：关键技术选型和技术验证，负责技术团队的管理、建设和培训，紧密配合业务发展需要，组织团队完成产品设计和研发工作 数据平台架构师：项目研发进度和质量管理，针对技术难点确定解决方案并解决 数据平台架构师：重要客户项目和市场销售的技术支持。 数据平台架构师：本科或以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业 数据平台架构师：至少5年以上产品研发工作经验，精通大数据和企业级软件框架设计和开发 数据平台架构师：熟悉Linux开发环境和常见开源框架和技术，精通Redis、Hadoop、JavaEE等框架开发，熟悉MongoDB、MySQL、RabbitMQ等 数据平台架构师：具有较强的责任心、团队协作能力和创新精神，较强的学习能力和创业热情 数据平台架构师：负责大数据平台（包括离线&实时计算平台）的建设及维护，保障平台的稳定可用性 数据平台架构师：负责监控告警体系的建设完善，推进平台资源管理精细化，改善资源使用效率 数据平台架构师：推进数据中台工具体系（包括数据研发，数据开放，数据维护）建设 数据平台架构师：负责跟进大数据技术发展，引进合适的技术及工具。 数据平台架构师：有丰富的大数据系统架构建设和维护经验，有Hadoop（包括流计算）平台的搭建及维护优化经验 数据平台架构师：精通Hadoop/spark/sparkstreaming/Flink等大数据工具(技术)，乐于探索和研究 数据平台架构师：对DW概念及架构有清晰的认识，能熟练使用SQL，熟悉linux，精通至少一种编程语言（python，java等） 数据平台架构师：有较强的学习能力，抗压能力，较高团队协作意识，团队分享意识 数据平台架构师：认同企业文化，认同团队价值，有团队管理经验者优先 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，两年以上工作经验 数据平台架构师：深入理解大数据生态圈，有扎实的数据结构和算法基础 数据平台架构师：熟练掌握java编程语言 Java,深入理解jvm 数据平台架构师：有大数据相关分布式系统（Hadoop/Spark/Flink/clickhouse/es/druid/presto）的使用和应用优化经验，参与过大数据平台开发的优先 数据平台架构师：对高并发、高可用、高性能、大数据处理有过实际项目经验者优先 数据平台架构师：有良好的业务 Sense，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题。 数据平台架构师：有大数据平台项目经验优先 数据平台架构师：负责大数据平台的规划、开发、部署、监控、优化等工作 数据平台架构师：企业级数据中台，数据分析和数据服务体系的开发和建设 数据平台架构师：与业务、产品、研发等紧密合作，深度挖掘大数据应用需求，结合平台特点，制定数据架构。 数据平台架构师：本科及以上学历，3年以上大数据处理研发经验，精通hadoop、Hbase、Hive等技术，熟悉 flink、spark streaming等流式框架中的一种或多种 数据平台架构师：有数据平台开发经验，包括但不限于离线开发平台、数据质量中心、元数据管理、数据资产管理，实时流平台等 数据平台架构师：5年以上java开发经验，熟练springboot框架开发，有系统或独立模块设计经验，熟练应用mysql、redis等 数据平台架构师：熟练掌握linux操作系统常见命令， trouble-shooting 的经验和能力 数据平台架构师：清晰的逻辑分析和表达能力，好的团队精神和合作意识，强烈的责任心 数据平台架构师：有基于大数据分析推动业务提升或优化的实际案例，有数据挖掘、机器学习经验者优先考虑 数据平台架构师：围绕数据生命周期，建设隐私合规保护体系，为离线数据提供隐私保护方案 数据平台架构师：负责隐私合规工具研发，优化现有系统技术架构，增强系统性能和稳定性，提升需求开发与系统迭代的效率 数据平台架构师：加强业务合作，为不同业务提供系统化的解决方案 数据平台架构师：响应隐私合规方向的紧急需求，并建立标准的处置流程 数据平台架构师：探索隐私合规前沿技术，确保数据使用满足合规要求。 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机或相关专业，3年以上工作经验 数据平台架构师：有大规模、高并发后端服务系统构建经验 数据平台架构师：精通Java/Python/Golang/C++语言中至少一种 数据平台架构师：具有良好的团队沟通与协作能力 数据平台架构师：有隐私合规或数据安全相关产品研发经验者优先 数据平台架构师：熟悉大数据相关技术者优先，例如Hive、Saprk、Kafka、Flink等 数据平台架构师：有3年以上大数据/分布式/云计算技术研发经验 数据平台架构师：熟悉微服务、云架构、网络、存储、数据库等 数据平台架构师：熟悉云计算主流技术，对PaaS和SaaS服务模式有清晰的概念 数据平台架构师：熟悉Docker、Kubernetes容器化应用的其中一种，了解OpenStack、CloudStack等主流开源云技术 数据平台架构师：具有华为云、Azure、AWS、阿里云、腾讯云其中的一种实际开发经验者优先 数据平台架构师：负责华为云Stack云计算领域重大项目（上云、PaaS、大数据、数仓、数据库、AI等）的技术方案规划设计、交付实施以及技术管理工作 数据平台架构师：负责华为云Stack重点客户、核心生产局点的网络安全看护、运维服务履行 数据平台架构师：负责华为云Stack的交付、维护服务能力建设工作 数据平台架构师：负责华为云服务生态伙伴的交付、维护服务作业管理 数据平台架构师：配合提升华为云Stack产品竞争力，识别本区域华为云Stack项目上的产品可服务性需求，推动研发进行产品改进 数据平台架构师：配合售前，参与重点行业（金融、政府、安平、制造、能源等）的华为云Stack重点项目的拓展工作 数据平台架构师：：（满足如下任意2项要求） 数据平台架构师：统招本科以上学历，强烈的责任感和自我驱动意识，具有良好的团队精神和沟通能力，以及较强的分析、学习和创新能力 数据平台架构师：熟悉Linux，掌握Shell/Python/Java /SQL等任意1门编程语言，有用代码自动化解决重复劳动问题的意识 数据平台架构师：熟悉OpenStack及相关组件技术，精通云平台规划设计、上云架构设计、上云迁移实施，熟悉典型云服务组合使用场景 数据平台架构师：熟悉云计算产品事故的预防、恢复方案，具备多软件产品组合故障定位、故障恢复、数据恢复能力 数据平台架构师：熟悉微服务和容器技术，对Docker、Kubernetes技术有深入理解，可以熟练使用Git/Jenkins等任意一款工具 数据平台架构师：熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据生态圈产品技术，有二次开发、性能调优经验 数据平台架构师：熟悉openGauss/Oracle/DB2/MySQL/Teradata/Vertica等任意一款主流数据库或数仓产品技术，精通数据库迁移、容灾备份、性能调优、故障处理 数据平台架构师：熟悉数据治理实施方法论，熟悉Informatica/Datastage/kettle/Dataworks/DGC等任意一款主流的ETL或数据治理工具 数据平台架构师：熟悉主流机器学习平台，掌握视觉分析、语音、自然语言、强化学习任意一类技术，掌握深度学习框架（PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow等） 数据平台架构师：深入产品和行业场景，深入行业技术，分析影响稳定性和质量的潜在异常节点，基于蚂蚁金服强大的监控能力，设计和制定监控方案，二次开发相关监控功能，实现对外部客户和内部应用的有效监控覆盖 数据平台架构师：基于阿里巴巴领先的大数据平台，从海量数据中分析商户交易和行为，评估合作伙伴的系统稳定性和质量，发掘技术和业务发展的痛点，为业务健康发展提供指导性建议。 数据平台架构师：进阶：联合各部门建设行业生态的监控保障体系，促进行业监控体系更健康发展。 数据平台架构师：有3年以上的如下工作经验之一：（1）运维经验 数据平台架构师：熟悉JAVA/C++/Ruby/PHP/Perl/Python等至少一种语言 数据平台架构师：了解监控，并可以对业务有效监控 数据平台架构师：在故障分析和排查、业务分析等方面有较优秀的能力; 数据平台架构师：较强的逻辑思维能力，谈判的能力和冲突管理的能力。 数据平台架构师：有监控系统设计研发经验 数据平台架构师：有主导完成某项工作并取得成绩经验 数据平台架构师：以结果为导向，善于主动思考、善于突破，将技术转化成实际成效 数据平台架构师：负责电商业务的中间件、基础库、研发框架、通用组件，以及公共服务的设计、实现和维护工作 数据平台架构师：负责提供平台化的解决方案，用于解决电商业务的高并发、高可用、一致性问题 数据平台架构师：参与系统架构设计、日志及部署规范制定、技术文档编写等 数据平台架构师：参与开发人员 Code Review 工作，并能从语言和框架层面提供性能优化、安全性建议。 数据平台架构师：<<<<<<（不符合请勿打扰） 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，5年及以上工作经验，有电商领域的工作经验优先 数据平台架构师：有扎实的编程能力，有优秀的设计和代码品位 数据平台架构师：深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础 数据平台架构师：熟悉Mysql、Redis、消息队列等常用基础组件，熟悉微服务，熟悉Linux开发环境，熟练掌握至少一门服务端语言 数据平台架构师：有高并发服务、微服务设计和实现经验优先，有系统架构设计经验优先 数据平台架构师：积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力 数据平台架构师：：岗位要求： 数据平台架构师：牵头部门虚拟化研究、架构设计及实现、运用场景上的突破，对应用驱动的虚拟化领域技术创新与持续竞争力负责 数据平台架构师：跟踪和研究NFV、公有云、数据中心业界的虚拟化最新进展，深入参加行业协会与会议。 数据平台架构师：撰写虚拟化相关标准和专利（包括专业论文等）。 数据平台架构师：发展虚拟化行业合作伙伴，推动行业生态建设，提高华为公司的影响力。 数据平台架构师：本科以上学历，8年及以上Linux/Windows内核开发经验 数据平台架构师：具有组织行业交流，技术规划，关键技术开发和合作经验。 数据平台架构师：熟悉X86/ARM硬件体系结构，精通虚拟化关键技术，如内核技术、资源调度算法、网络虚拟化、存储虚拟化、ARM64虚拟化，硬件加速器等。 数据平台架构师：具备开源社区(Linux、XEN、KVM、QEMU、libvirt、OVS、DPDK)开发经验并主导社区关键特性者优先。 数据平台架构师：有较强英文文献阅读能力、沟通表达能力与文档撰写能力者、英语交流能力者优先。 数据平台架构师：负责抖音直播数据平台后台研发工作 数据平台架构师：支撑业务快速迭代，保证在线服务质量 数据平台架构师：负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作 数据平台架构师：海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。 数据平台架构师：3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础 数据平台架构师：具有项目独立开发经验，特别是复杂项目的协同开发能力 数据平台架构师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据平台架构师：熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理 数据平台架构师：熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具，并且掌握其原理 数据平台架构师：基站的射频单元和基带单元平台软件相关开发 数据平台架构师：平台架构的规划和需求分析; 数据平台架构师：平台总体设计和子系统设计; 数据平台架构师：平台软硬件关键技术攻关。 数据平台架构师：有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化 数据平台架构师：掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论 数据平台架构师：熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验 数据平台架构师：具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力 数据平台架构师：负责公司互联网大数据产品整体规划与产品设计 数据平台架构师：带领团队建立公司大数据中心一站式数据分析门户、数据开发门户 数据平台架构师：关键业务线数据产品重点突破、攻坚 数据平台架构师：了解大数据行业业界动态，并能将最新产品、技术引入团队 数据平台架构师：计算机、数学等专业本科或以上学历，6年及以上大数据产品相关工作经验 数据平台架构师：熟悉业内领先的大数据产品，负责过数据中心、数据中台整体规划优先 数据平台架构师：熟悉Hadoop、Flume、Kafka、Storm、Spark、impala、Hive、Elasticsearch、Hbase等大数据技术优先 数据平台架构师：职责描述：负责数据中心分布式空间数据库产品及服务的技术规划、需求分析、架构设计 数据平台架构师：任职要求：学历：研究生及以上学历，211/985院校或以上优先 数据平台架构师：负责数据仓库架构规划、仓库分层设计、各类数据接口的设计。 数据平台架构师：负责并按照公司规范输出架构设计文档。 数据平台架构师：负责设计公司可复用的数据模型，不断积累公司的数据模型，降低软件开发成本。 数据平台架构师：参与公司的技术相关的文档评审，把关技术设计环节的设计质量 数据平台架构师：负责对开发团队的技术指导 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台架构师：5年以上数据平台、数据仓库、数据建模相关工作经验。 数据平台架构师：数据仓库架构设计方面3年以上的经验，具有数据仓库项目架构设计经验 数据平台架构师：良好的沟通能力和逻辑思维能力，思维敏捷，能够对业务需求进行抽象并据此进行架构设计 数据平台架构师：具有较强的文档编写能力，能够按照公司和用户要求编写架构设计文档 数据平台架构师：熟悉Hadoop下hive、kafka、kylin、spark、hbase等的相关技术体系，具有该领域的高级开发人员能力 数据平台架构师：软件知识体系全面，熟悉与数仓架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识 数据平台架构师：参与平台的系统、服务、组件等进行需求设计、方案设计、实现、优化等工作。 数据平台架构师：本科以上学历（统招) 数据平台架构师：良好的学习能力、理解沟通能力、团队合作意识，性格开朗、上进，对技术有追求 数据平台架构师：三年以上Java开发经验，熟悉集合、多线程、IO等核心API，熟悉Java常用开源框架和组件 数据平台架构师：熟悉面向对象、面向服务设计和编程，具备良好的系统抽象能力 数据平台架构师：有良好的编程能力，能根据设计实现相关服务或组件。 数据平台架构师：带薪年假 数据平台架构师：五险一金(全额） 数据平台架构师：年终奖(看部门和个人绩效，多数2个月) 数据平台架构师：参与数据湖开发 数据平台架构师：参与数据抽取、数据治理、元数据管理、数据质量管理等模块开发 数据平台架构师：参与数据平台实时计算/分布式计算的架构设计，代码编写，及开源技术组件的二次开发 数据平台架构师：熟练掌握数据产品相关设计原理，对数据产品设计、交互、系统架构有深入的见解 数据平台架构师：三年以上基于Hadoop/Spark/Hbase/Hive/Flink/Kafka/Clickhouse等分布式技术的开发经验 数据平台架构师：熟悉数据湖相关技术，熟悉Hudi优先 数据平台架构师：有数据仓库建模、数据平台搭建、ETL及相关数据分析经验 数据平台架构师：具备良好的系统设计及系统架构能力，具备快速学习与解决问题的能力 数据平台架构师：负责商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市 数据平台架构师：定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像 数据平台架构师：根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台 数据平台架构师：参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作 数据平台架构师：数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发 数据平台架构师：A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 数据平台架构师：本科三年以上工作经验，硕士两年以上工作经验 数据平台架构师：有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验 数据平台架构师：熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维 数据平台架构师：熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法 数据平台架构师：负责基于Java语言的互联网Web系统的架构设计，实现复用、松耦合，并支持系统上线的大负载、高并发。 数据平台架构师：负责Java核心代码开发，并亲自解决系统开发、运行中出现的重要、疑难技术问题 数据平台架构师：负责软件复用设计（包括Java组件、参数化的JSP标签组件等），负责重要组件的设计和开发，并逐步建立组件库 数据平台架构师：负责对系统架构和框架的相关技术进行指导和培训，指导系统设计师、软件工程师开展系统设计和开发工作， 数据平台架构师：负责指导助手编写组件API接口使用说明书、培训讲义，给Java应用开发工程师进行组件使用培训 数据平台架构师：建立高效的设计、开发和测试的辅助软件工具环境，指导开发团队编写组件单元测试用例，以对组件进行单元测试 数据平台架构师：为产品运维团队提供技术保障。 数据平台架构师：本科及以上学历，至少5年Java开发经验、2年以上大型项目架构设计经验;精通Java语言，熟悉软件开发流程，熟悉常用项目构建工具，如Maven等 数据平台架构师：熟悉常用数据库软件(MySQL)的原理和使用，熟悉常用ORM和连接池组件 数据平台架构师：熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现 数据平台架构师：精通java开源界各种框架，如springMVC,spring,mybatis,dubbo,solr,activiti等 数据平台架构师：深入理解OOP、OOD思想，具有很强的分析设计能力，熟悉常用设计模式 数据平台架构师：精通UML建模，熟练使用相关建模工具 数据平台架构师：精通Tomcat、Jboss、Weblogic、Websphere等任意一种应用服务器 数据平台架构师：要求稳重、踏实、有责任心，具有良好的团队合作精神和沟通能力，并有很强的学习能力 数据平台架构师：从事大数据安全分析产品的架构设计、研发工作。 数据平台架构师：理解系统的业务需求，制定系统的整体框架(包括技术框架、业务框架等)，承担从业务向技术转换的桥梁作用。 数据平台架构师：负责并指导系统分析，组织开展系统设计、基础框架搭建、核心代码开发等工作。 数据平台架构师：对系统框架相关的技术和业务进行培训，指导开发人员开发，解决系统开发、运行中出现的各种问题。 数据平台架构师：负责技术预研和攻关工作，对产品进行持续优化。 数据平台架构师：本科及以上学历，8年以上大数据软件开发、架构设计相关经验。 数据平台架构师：熟悉BS、分布式、高性能、微服务、虚拟化等架构和相关开发技术。 数据平台架构师：具备丰富的大中型项目的系统架构设计相关工作经验，对相关的技术标准有深刻的认识和把握。 数据平台架构师：精通Java，熟悉SpringBoot、SpringCloud等框架，熟悉Mysql、PostgreSQL、redis等存储技术。 数据平台架构师：掌握Linux，熟练使用shell、python等开发语言，熟悉Docker、K8S等容器技术。 数据平台架构师：掌握ELK/Hadoop/Spark/Flink/Zookeeper等大数据技术，具备实际项目开发及架构设计经验。 数据平台架构师：良好的逻辑能力和沟通能力，具有很强的业务分析、问题分析和解决能力，对工作具有充满激情。 数据平台架构师：Python基础扎实，熟悉django、flask、tornado等主流框架，技术知识面广 数据平台架构师：熟悉mysql、mongodb数据库，掌握sql语句优化、DB性能优化、高可用的常见方案，对分布式数据库和非关系型数据库有一定了解，熟悉redis的使用和集群设计 数据平台架构师：熟练掌握对Excel/word/PDF等各种文档的数据提取解析 数据平台架构师：熟悉网络编程，擅长大流量、高并发、高可用分布式架构设计，具有丰富的微服务实践经验。 数据平台架构师：具备业务方向把控、需求合理性评估能力，能与业务方积极配合沟通 达成业务目标。 数据平台架构师：负责SaaS架构设计,规划技术路线，技术栈选型，关键技术研究 数据平台架构师：持续学习与创新，深刻理解业务，用技术解决业务问题，追求卓越、精益求精 数据平台架构师：负责完成重点和难点项目的技术攻关，各类性能问题和安全问题的解决 数据平台架构师：负责核心模块的编码工作。 数据平台架构师：本科211或以上学历，8年以上Java相关工作经验 数据平台架构师：作为核心架构人员，主导过大型系统开发，熟悉常用的微服务架构体系，熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制 数据平台架构师：掌握大流量系统的设计与开发，对高并发有实际项目经验 数据平台架构师：优秀的业务理解和抽象能力，能够根据业务的发展做合理的技术规划与决策。 数据平台架构师：负责服务器硬件测试、撰写测试报告，负责服务器的选型 数据平台架构师：跟踪批次硬件问题的处理，协调厂商分析，推动问题解决 数据平台架构师：和业务部门保持密切沟通，掌握业务需求动向，满足公司业务发展的需求 数据平台架构师：学习新技术，研究硬件相关新型技术在应用层的整合与实现、解决硬件与操作系统相关联的疑难问题 数据平台架构师：参与GPU服务器研发及组装 数据平台架构师：参与制定集团的服务器设备管理流程。 数据平台架构师：计算机相关专业统招本科以上学历，3年以上服务器选型、测试、优化以及系统开发经验 数据平台架构师：精通X86平台架构，对主流服务器厂商设备如GPU、网卡、内存、硬盘，电源等新硬件技术有浓厚兴趣 数据平台架构师：熟悉服务器的生成组装流程、供应链优先 数据平台架构师：有服务器生产、组装厂商售前、项目经理或技术相关经验优先，有服务器研发设计经验优先 数据平台架构师：REST、前后端分离技术; 数据平台架构师：负责业务平台的技术架构总体设计和关键技术选型，完成业务流程、关键数据结构、数据库表、缓存的建模设计以及接口协议的定义，承担重要组件的核心代码编写开发工作。 数据平台架构师：开发和维护统一的软件开发架构和软件开发规范，对系统的可重用、扩展、安全、性能、伸缩性等进行综合论证和设计，为技术决策提供依据。 数据平台架构师：指导、处理、协调和解决项目中出现的技术问题，组织具体设计和开发工作。 数据平台架构师：对相关系统原型、架构方案、设计、代码进行评审，保证开发质量。 数据平台架构师：负责业务平台的技术需求规格编制、技术支持、集成测试和现场部署工作。 数据平台架构师：软件工程、计算机或信息工程等相关专业的（国家统招）本科及以上学历，研究生及以上学历者优先。 数据平台架构师：精通Java语言，具有5年以上Java后端软件开发经验，领导开发过大中型2B类业务平台或智能安防平台的后端软件，精通Spring Boot、Spring Cloud等主流Java开发框架。 数据平台架构师：具备良好的表达沟通与团队组织管理能力，有良好的技术文档撰写能力。 数据平台架构师：具有基于开源或商用三维GIS平台与数据可视化（数据大屏）项目的开发集成经验，具有多路视频管理和调度集成开发经验。 数据平台架构师：统招本科及以上学历，计算机或相关专业 数据平台架构师：Java基础扎实，熟悉3种以上线程池 数据平台架构师：精通微服务框架springboot、springcloud，熟悉分布式框架dubbo，熟悉redis、缓存穿透等 数据平台架构师：熟练至少一种消息列队、消息中间件 数据平台架构师：在实际项目应用中掌握JVM或者GC 数据平台架构师：全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、物联网工程、电子科学与技术等相关专业 数据平台架构师：掌握Java编程语言，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM有一定了解 数据平台架构师：熟悉Spring，SprintBoot开发框架，对SpringCloud体系有深入了解 数据平台架构师：熟悉Linux，熟练掌握Docker容器技术和k8s集群的原理，部署和使用 数据平台架构师：熟悉数据库的设计和编程，具有MySQL索引优化、查询优化和存储优化经验 数据平台架构师：负责WEB前端整体框架的设计和实现 数据平台架构师：负责前端开发规范的制定，并指导前端开发人员在框架和规范上进行开发 数据平台架构师：负责与后台开发人员配合对接API接口，数据绑定等协同开发 数据平台架构师：熟悉HTML5、DIV+CSS3、JavaScript、Ajax等技术和W3C标准，精通页面架构和布局 数据平台架构师：精通Javascipt脚本编程技术，独立设计过核心产品的前端架构（包括关键的技术预研、技术选型等） 数据平台架构师：熟悉ES6，熟练掌握Vue.js并有实际项目经验 数据平台架构师：基于公司云计算等相关产品为销售提供项目售前支持 数据平台架构师：关注学习前沿的技术技能，为客户提供更专业的技术支撑 数据平台架构师：与客户现场交流，包括需求交流、技术交流、协助进行商务谈判 数据平台架构师：编写、修改和审核技术支持相关方案和文档。 数据平台架构师：具备网络基础知识 数据平台架构师：熟悉公有云的相关云产品 数据平台架构师：熟悉云计算、网络、存储、中间件等相关技术 数据平台架构师：有良好的架构设计能力，能够针对具体场景提供相应的解决方案 数据平台架构师：对云计算技术有浓厚的兴趣，有良好的学习能力。 数据平台架构师：Element Ui有深入了解者优先 数据平台架构师：ISO27701、GDPR管理体系运行经验者优先 数据平台架构师：在指导下完成面向销售场景、细分行业，理解客户需求和业务，挖掘客户痛点，参与云化解决方案设计 数据平台架构师：在指导下参与制定项目解决方案的实施策略，并可以联合伙伴、研发支持POC及交付 数据平台架构师：和中基层客户保持良好关系，针对中基层客户进行产品/服务宣讲。 数据平台架构师：熟悉一个或多个技术领域：公有云、私有云、Openstack、IaaS、PaaS、容器/Docker 、HANA、SDN、HPC、IOT、AI、云存储、灾备、等 数据平台架构师：熟悉虚拟化、分布式存储、云计算等基础架构方案 数据平台架构师：word、PPT技巧高 数据平台架构师：有过多次建设方案、科研报告、招标文件编写经验 数据平台架构师：负责开发音视频生产系统，包括集成视频编解码、流媒体播放等 数据平台架构师：负责集成视频生产系统中视频播放质量持续提升，优化和提高直播点播过程中的清晰度和流畅度 数据平台架构师：辅助参与视频生产制作、分发、播放的全流程 数据平台架构师：负责软件设计、核心重要模块开发、有很强的质量意识; 数据平台架构师：参与需求分析、计划制定与一些技术文档的编写工作; 数据平台架构师：5年实际工作经验以上; 数据平台架构师：有着扎实的Java基础; 数据平台架构师：熟悉HTML5、JavaScript、Ajax、Jquery等技术框架; 数据平台架构师：熟练使用Java开源框架Spring、Spring Boot、Mybaits等技术框架; 数据平台架构师：熟练使用Nginx、Tomcat、MySql、Redis等常用开源容器及关系型/非关系型（NoSQL）数据库、Sql调优能力; 数据平台架构师：熟练使用Maven、Git等项目配置、代码管理和集成工具 数据平台架构师：思路清晰、善于思考、能独立分析和解决问题、较强的表达和沟通能力、具有良好的团队协作精神; 数据平台架构师：有做过大型管理系统，使用过Activiti工作流优先考虑 数据平台架构师：负责公司产品的售前技术支持，完成售前咨询、方案设计、投标书制作等 数据平台架构师：配合销售开展与用户的技术交流、产品讲解、方案宣讲、需求引导等工作 数据平台架构师：撰写售前相关的文档，包括需求、计划、方案等 数据平台架构师：负责公司现有产品的售前支持工作，配合销售团队进行产品宣讲和解决方案的展示 数据平台架构师：分析客户需求，评估项目周期与成本，配合项目投标，编制投标技术方案、演示文档，并负责讲标 数据平台架构师：有大数据、区块链、供应链知识优先 数据平台架构师：熟练售前方案、实施解决方案以及招投标方案的编写流程。 数据平台架构师：熟悉常见大数据、区块链、供应链解决方案。 数据平台架构师：熟悉大数据、数据中台、区块链、供应链管理策略、流程、标准 数据平台架构师：熟悉国家相关信息安全标准规范，如等级保护、分级保护等。 数据平台架构师：了解人工智能以及密码算法等技术。 数据平台架构师：能够独立完成工作，喜欢学习，善于表达沟通 数据平台架构师：负责项目需求调研、分析。 数据平台架构师：负责建设方案、软件需求设计文档编写 数据平台架构师：负责项目整体架构设计、数据库设计 数据平台架构师：项目技术难点攻关、关键功能开发 数据平台架构师：负责软件设计、开发、测试的整体工作任务分配、资源协调，高效完成项目交付 数据平台架构师：负责项目成本、进度、质量管理和风险把控 数据平台架构师：负责与其它部门的沟通协调 数据平台架构师：培训客户、维护客户关系 数据平台架构师：本科及以上学历 ，计算机相关专业 数据平台架构师：3年以上项目管理经验，熟悉软件项目管理流程。具有PMP或信息系统项目工程师证书优化 数据平台架构师：精通.net或java 数据平台架构师：精通sqlserver、mysql、oracle，数据库优化、SQL语句优化 数据平台架构师：熟悉redis,mongodb等noSql数据库 数据平台架构师：HTML5、JPA、Elastic stack、Docker、Kafka、Redis、MySQL、 Cassandra、原生/跨平台移动开发 数据平台架构师：熟悉微服务体系架构，熟练掌握Springboot，Spring cloud 数据平台架构师：能够依据服务接口规范进行设计与开发 数据平台架构师：对java开源项目或组件有实际研究，有dubbo，thrift开发经验优先。 数据平台架构师：硕士以上学历，计算机相关专业 数据平台架构师：3年以上软件研发相关工作经验 数据平台架构师：良好的逻辑分析能力和学习能力，具有团队合作精神，良好的语言表达能力和沟通能力，善于总结并乐于表达。 数据平台架构师：本科及以上学历，5年以上Java项目开发经验，至少2年以上研发团队管理经验 数据平台架构师：熟练掌握架构分析设计知识体系，具备架构设计思维能力，掌握主流的技术路线和技术选型知识体系 数据平台架构师：根据项目阶段目标制定项目开发计划，满足项目对开发进度、效率等要求 数据平台架构师：负责软件项目基础框架搭建，负责研发团队管理、核心代码编写、代码审查、编码质量跟踪等 数据平台架构师：参与制定、完善制度流程及规范文件，并在项目团队中执行落地 数据平台架构师：精通J2EE架构体系，熟悉微服务（springcloud）、分布式技术架构，熟练使用SpringBoot、SSH、SSM基础开发框架，熟练掌握前后端分离技术和数据库编程技术，至少熟练掌握一种主流前端开发框架，例如：VUE、LayUI等 数据平台架构师：有清晰的逻辑思维能力和结构化、系统化思维能力 数据平台架构师：良好的表达能力、工作组织能力和沟通汇报意识 数据平台架构师：良好的编程习惯和简洁清晰的代码风格，具备较好的文档编写能力，有一定的文字功底 数据平台架构师：具备强烈团队意识，高度责任感，工作积极严谨。 数据平台架构师：福利制度完善： 数据平台架构师：参与系统架构的设计和方案讨论，完成系统架构设计与技术选型 数据平台架构师：从功能性需求中识别出需要增加的非功能性需求，以便满足性能、可扩展、解耦/集成、安全、可运维、高可用、易部署、易更新。并且识别完非功能型需求，进行技术选型、技术架构风险识别、技术实现工作量评估 数据平台架构师：非功能性模块的架构设计、接口设计、代码实现 数据平台架构师：举行一些技术研讨会、技术培训班已达到高质高效的完成项目 数据平台架构师：对跨系统的接口进行识别、实现、维护，对可复用的公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护 数据平台架构师：针对Bug分析、非模板性和公共类库代码检查，优化代码的设计与架构 数据平台架构师：计算机等相关专业本科以上学历 数据平台架构师：精通分布式、大流量系统的设计与开发，能够准确全面地理解业务，并根据业务发展设计合理的架构方案 数据平台架构师：精通基于Spring boot、Spring Cloud或者Dubbo的微服务架构 数据平台架构师：熟练使用Linux操作系统,有jvm调优经验优先 数据平台架构师：扎实的java编程基础，对各种开源的框架如Spring、mybatis、spring boot、spring cloud、dubbo等有深入的了解，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑 数据平台架构师：熟悉redis、kafka、MariaDB、mongodb、ElasticSearch等大数据技术 数据平台架构师：熟悉应用服务器，如Nginx、Tomcat、Apache等的配置、部署、调优 数据平台架构师：能够承受工作压力，具备独立解决问题的能力和优秀的团队合作精神; 数据平台架构师：负责公司数字化产品和项目的技术选型，架构设计、性能调优，并解决开发中各种系统架构问题 数据平台架构师：指导相关技术团队实现设计，规划平台未来技术架构方向，并推动相关团队完成架构落地，解决业务发展遇到的架构问题，持续提升系统平台稳定性和开发效能 数据平台架构师：负责技术和业务中台的技术路线实现和落地，并指导相关软件架构设计、详细设计、数据库设计等 数据平台架构师：负责制定公司及内部内部开发规范、程序编码规范、代码评审等，保证高质量的产品交付及执行效果 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台架构师：具有10年以上软件研发经验，具备3年以上的大型高并发分布式系统设计经验 数据平台架构师：精通Spring/SpringBoot/Mybatis或其他主流JAVA框架，以及Spring Cloud/Dubbo或其他服务治理框架 数据平台架构师：精通Java主要技术栈和，具备相当的技术广度，包括技术中台、业务中台、SaaS、PaaS、系统运维、DevOps、测试自动化、容器化等 数据平台架构师：具备PaaS平台、技术中台、B端系统平台的系统设计（如crm）,DevOps经验者优先 数据平台架构师：自我驱动，对自己和对团队都有更高的要求和追求，敢担当，有强烈责任心，同时有良好的沟通、表达、和团队协作能力 数据平台架构师：深入研究地产行业数字化转型之路，快速捕捉企业业务痛点，挖掘项目机会 数据平台架构师：根据客户业务建设现状，给出在营销、客服等业务线的双中台数字化转型方案建议 数据平台架构师：面向客户讲解解决方案，引导并协助推动客户立项、方案规划，主导并完成POC、招投标等售前工作 数据平台架构师：本科及以上学历，有3年以上售前工作经验 数据平台架构师：有知名咨询公司或大型企业软件服务经验者，优先考虑 数据平台架构师：对地产领域(如：文旅、酒店、商业、金融等)的对客运营业务、营销业务有深刻理解，敏锐捕捉客户痛点，挖掘出项目机会 数据平台架构师：具有出色的演讲能力、熟练的PPT制作能力 数据平台架构师：负责物联网设备研发，实现云平台与设备的对接及数据采集和控制等相关技术研发等 数据平台架构师：负责物联网产品硬件规划及设计 数据平台架构师：参与软硬件技术方案评估，硬件技术经济效益评估，协助撰写相关专利 数据平台架构师：根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护。 数据平台架构师：参与物联网终端及平台的部署、调试、测试以及培训。 数据平台架构师：完成领导交办的其他工作。 数据平台架构师：负责阿里所有营销产品矩阵的业务支撑体系和商家一站式营销解决方案平台 数据平台架构师：构建新零售商业模式下的全域营销能力 数据平台架构师：理解商家营销业务、提供全方位的营销实现 数据平台架构师：MKV、AVI、TS等，至少了解一种 数据平台架构师：H265、H266等，对编解码的基础知识有一定了解 数据平台架构师：我们团队主要致力于全国24小时必达，全球72小时必达的使命。 数据平台架构师：我们致力于提供极致的消费者物流体验，构建高效的智慧供应链服务，用技术创新驱动的社会协同平台 数据平台架构师：和阿里经济体大技术团队共享技术平台资源，努力成为技术推动业务发展的典范。 数据平台架构师：负责参与菜鸟运力平台相关产品的系统架构及研发 数据平台架构师：协助产品梳理业务需求，产出业务系统架构设计方案 数据平台架构师：独立完成项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量 数据平台架构师：主动关注并学习新技术，并能够在实践中应用，帮助建设团队技术氛围 数据平台架构师：基金分布式在线交易平台开发，系统支持动态扩容，支持亿级用户量同时在线及交易。 数据平台架构师：参与分布式TA系统架构开发，系统主要包括上千的分布式任务调度，千亿资金数据分布式清算，用以保证基金清算的高效、准确。 数据平台架构师：通过参与这个平台，你将深入了解java高并发开发、微服务架构、高速缓存设计、分布式事务、分布式计算等，为你的java系统架构师之路奠定坚实基础！ 数据平台架构师：主要负责高并发基金行情数据接口开发。 数据平台架构师：参与基金行情架构的微服务及容器化重构。 数据平台架构师：参与基金支付核心系统、基金交易清核心系统和基金资金清算核心系统。 数据平台架构师：负责基金团队人员目标、绩效制定以及搭建团队。 数据平台架构师：本科以上学历，计算机相关专业，计算机基础知识扎实。 数据平台架构师：5年以上java开发经验，具备优良的开发规范和代码习惯，具有互联网金融项目开发经验优先。 数据平台架构师：具备技术架构 / 团队管理等经验优先。 数据平台架构师：熟悉网络、多线程、数据库、IO、内存管理等方面编程。 数据平台架构师：熟悉软件开发过程、相关规范和开发工具，能独立完成软件模块的详细设计。 数据平台架构师：熟悉 spring 、spring boot等开源框架。 数据平台架构师：具有微服务（dubbo或者spring cloud）项目开发经验的优先。 数据平台架构师：负责向政府行业（包括但不限于政务，公检法，智慧城市等方向）客户提供业务咨询、技术咨询、规划、设计等专业服务 数据平台架构师：本科及以上学历，有六年及以上的政府相关的信息化建设项目经验 数据平台架构师：负责抖音、火山等亿级用户产品的后端业务架构研发工作，应对百亿流量大型高并发分布式系统的优化挑战，完成产品的支撑落地 数据平台架构师：参与行业明星产品的需求分析和技术方案制定，开发高可用系统，针对共有云、私有云基础设施优化架构 数据平台架构师：分析解决系统性能问题，提升系统稳定性、伸缩性、扩展性 数据平台架构师：研发基础服务组件，解决共性需求，减少重复开发 数据平台架构师：新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产系统。 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，熟悉常见的数据结构、算法，扎实的编程能力 数据平台架构师：熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Shell/PHP/Java等1至2种以上语言 数据平台架构师：熟悉常见开源分布式中间件，MySQL、Redis、MQ等常用组件 数据平台架构师：理解分布式系统架构设计思想，包括不限于服务化、异步、高可用、可扩展等 数据平台架构师：较好的团队协作和沟通能力，积极乐观，责任感强; 数据平台架构师：负责系统的设计、优化等方案并实施 数据平台架构师：负责技术相关分析，研究及制订相关的技术解决方案 数据平台架构师：负责项目产品的架构设计，分析和发现系统的优化点 数据平台架构师：指导团队开发、落实测试、验收代码质量 数据平台架构师：参与公司自主产品开发工作，包括产品的内部设计，完成设计文档和核心代码编写 数据平台架构师：按照规范及设计文档完成编码、自测工作，并对代码质量负责 数据平台架构师：本科以上学历，计算机及相关理工科专业毕业 数据平台架构师：5年以上软件开发经验，其中至少3年以上的架构设计、方案设计经验 数据平台架构师：精通JAVA，熟悉基于JAVA的应用架构和技术，熟悉微服务及java底层原理 数据平台架构师：熟悉操作系统、数据结构、算法与代码、设计模式、软件设计等 数据平台架构师：熟悉大规模系统的负载均衡、缓存、网络存储、网络安全、数据库高可用设计及性能评估机制 数据平台架构师：能够制定项目的技术标准和开发规范 数据平台架构师：具备较强的沟通能力、团队管理能力以及良好的合作精神。 数据平台架构师：根据项目具体要求，承担开发任务，按计划完成任务目标 数据平台架构师：完成系统架构设计、概要设计和详细设计 数据平台架构师：负责java前沿技术预研和技术方向规划 数据平台架构师：指导组内成员规范化开发 数据平台架构师：有工业互联网\大数据分析\电力\能源管理\集中抄表\预付费系统软件开发经验或相关背景优先考虑 数据平台架构师：大学全日制本科以上毕业，计算机、电子信息、自动化等相关专业 数据平台架构师：三年以上工作经验，熟练掌握JAVA语言，熟悉UML及面向对象设计 数据平台架构师：熟悉数据库结构设计、设计模式及应用程序开发 数据平台架构师：熟悉微服务、数据治理、数据分析、netty通讯方向的开发 数据平台架构师：有较强的沟通、协调和表达能力 数据平台架构师：工作认真负责，具有良好的团队合作精神。 数据平台架构师：薪资结构：基本薪资+餐补+全勤奖+通讯补 数据平台架构师：所有正式员工均能享受国家社保福利 数据平台架构师：舒适的工作环境，充分挖掘自身潜力的机会，人性化的管理 数据平台架构师：全体员工均能享受带薪年假、病假、婚假、丧假、产假以及国家规定的法定节假日 数据平台架构师：每年至少旅游一次，每月一次的员工生日会 数据平台架构师：负责开发互动视频设计平台，与产品对接理解需求，设计、开发和维护其中的技术架构、组件和各种功能模块 数据平台架构师：负责开发前后端分离架构中的 node 模块，提供面向前端的资源加载、服务端渲染和接口封装 数据平台架构师：编写高质量、易读、易维护、结构清晰的代码。 数据平台架构师：具有 2 年及以上前端开发经验，具有扎实的编码能力 数据平台架构师：熟悉前端相关技术，包括 ES5、ES6、CSS、HTML5，了解 TypeScript 数据平台架构师：熟悉至少一种前端框架 React、Vue、Angular 等，熟悉 Ant Design 开发的优先 数据平台架构师：熟练使用至少一种前端工程化工具 Webpack、Rollup、Gulp 等 数据平台架构师：了解至少一种数据流框架 Redux、Mobx、RxJS 等 数据平台架构师：熟悉前端模块化、组件设计思想，了解前端常用设计模式 数据平台架构师：CSS3、less等。 数据平台架构师：负责专有钉交付架构和部署。 数据平台架构师：推进交付工具的研发及自动化运维系统建设。 数据平台架构师：参与转交付和转运维体系的完善。 数据平台架构师：负责项目立项阶段目标芯片需求分析、功能模块设计大纲编写 数据平台架构师：数字集成电路产品的体系结构方案设计与性能优化 数据平台架构师：数字集成电路产品的系统级部件功能设计 数据平台架构师：数字集成电路产品逻辑设计工作的组织、实施与考核。 数据平台架构师：具有丰富的数字集成电路产品研发经历 数据平台架构师：熟悉硬件描述语言（Verilog）以及EDA工具软件使用 数据平台架构师：熟悉计算机硬件、计算机体系结构 数据平台架构师：熟悉VLSI设计及IC设计流程 数据平台架构师：统招本科及以上学历 数据平台架构师：熟悉springCloud、springMVC、springboot、mybatis-plus等主流框架配置及原理机制 数据平台架构师：熟悉Git、Maven、jenkins及Linux操作系统常用命令 数据平台架构师：熟悉Mysql、Redis、Mongodb、kafka等中间件 数据平台架构师：具备良好的学习能力和分析解决问题能力，强烈的责任心和团队精神，具有良好的沟通能力。 数据平台架构师：能够独立及带领团队按要求完成软件产品后端的设计及开发，保证软件编码质量 数据平台架构师：参与软件需求分析、设计及代码审查 数据平台架构师：负责制造企业集群的数字化转型业务规划，技术规划，产品及服务管理，实现业务目标。 数据平台架构师：规划职责：主产品经理角色，针对中小制造业企业，规划数字化产品和服务。 数据平台架构师：组织职责：搭建，领导团队形成业务能力及行业竞争力。 数据平台架构师：质量职责：把关团队输出物质量，持续优化。 数据平台架构师：熟悉制造业精益运营 数据平台架构师：熟悉企业业务价值链分析，供应链协同优化，行业洞察，细分市场分析 数据平台架构师：具有IT 及 OT 产品管理经历 数据平台架构师：市场营销策略和重点客户突破，具备系统全局思考能力 数据平台架构师：具有信息化，数字化产品管理和项目管理经历 数据平台架构师：国际工作经验为加分项：欧美日海外研发及工厂工作经验，欧美日制造业相关留学经验 数据平台架构师：对交付物质量敏感，具有精益求精 技术服务机构运营管理 数据平台架构师：本科学历，相关专业：工业工程，机械，自动化，计算机，数学，MBA。 数据平台架构师：负责荣耀商城相关产品Java后台系统的需求分析、系统设计和开发 数据平台架构师：带领团队成员完成版本需求开发，保证版本质量和进度 数据平台架构师：计算机或相关专业、2年及以上Java项目开发经验者优先 数据平台架构师：具备优秀的沟通与组织管理能力，良好的团队合作意识和较强的推动力 数据平台架构师：Java基础扎实，有良好的面向对象编程思想，熟悉常用的软件设计模式和设计原则 数据平台架构师：熟悉常用框架、数据库、中间件等，如：Spring、Mybatis、MySQL、Redis、Kafka等 数据平台架构师：对缓存设计、消息服务、负载均衡、高可用、服务发现、服务治理等有深入理解 数据平台架构师：具备良好的学习能力，对技术有极客精神，积极严谨，勇于承担压力 数据平台架构师：有分布式、高并发、高可用系统设计及开发经验者优先 数据平台架构师：配合西南区域行业拓展经理进行客户的解决方案布道、培训和交流，跟进项目需求分析、方案编写、技术测试、交付等工作。 数据平台架构师：负责西南区域内行业用户（如电力、医疗、教育，金融，能源、交通、工业制造等）、ISV、集成商及标准、协会的支持和影响工作。 数据平台架构师：精通Linux类操作系统，可进行飞腾平台搭建、benchmark测试和优化。 数据平台架构师：具备5年以上行业或技术方向工作经验，有3年以上软件或硬件研发经历。 数据平台架构师：熟悉行业安全现状和安全需求，有5年以上行业客户安全工作经验，独立负责过3个以上大型安全项目 数据平台架构师：熟悉行业安全合规要求和标准 数据平台架构师：有较强的沟通能力，客户需求理解能力强 数据平台架构师：有一定的安全技术背景，对新技术敏感 数据平台架构师：负责金融行业架构和数据产品解决方案在金融客户的落地交付，参与金融项目的需求调研、业务洞察分析、架构设计、技术方案设计等，实现高质量交付 数据平台架构师：结合火山引擎数智化营销解决方案，帮助金融客户快速搭建数字用户增长体系、提升数据应用能力，实现数据驱动的业务增长 数据平台架构师：聚焦重点客户项目，与产品解决方案、产研、交付等团队紧密协作，共同推进重点客户项目交付 数据平台架构师：关注重点客户交付过程中行业经验积累，并反哺金融行业解决方案建设。 数据平台架构师：5年以上工作经验，金融行业背景 数据平台架构师：熟悉金融行业营销场景，对于线上化、智能化营销有案例经验，熟悉常用的营销工具平台，数据中台等产品 数据平台架构师：熟悉平台型产品的软件架构，熟悉常见大数据生态软件，有产品开发及软件架构设计经验为佳 数据平台架构师：对计算、网络、存储、虚拟化等技术有深入了解，深入了解IaaS/PaaS产品和kubernetes、容器等技术 数据平台架构师：参与负责主APP快手后端核心服务的架构设计和改造，保障业务的快速迭代和增长 数据平台架构师：接受高并发、海量数据的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的性能和可用性的提升 数据平台架构师：对现有业务系统的架构进行抽象和升级，形成新的通用平台、业务中台，提升整体的研发效率 数据平台架构师：为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题。 数据平台架构师：五年及以上Java后端系统开发经验，有扎实的计算机基础知识和编程功底 数据平台架构师：精通多线程编程，熟悉JVM，熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等，熟悉MySQL，熟悉Linux下的DevOps，拥有复杂系统架构设计能力 数据平台架构师：具有较强的分析问题和快速解决问题的能力，良好的技术文档撰写能力和工作习惯，善于学习新技术 数据平台架构师：热爱技术，对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求 数据平台架构师：有一定的项目管理经验，善于推动跨部门复杂项目的实施和较强的拿结果能力 数据平台架构师：负责车企研产供销服的数据管控与治理,从计算,存储,质量,安全,成本,模型等角度构建数据资产多维分析及评估模型 数据平台架构师：负责车企的数据资产分类和管理,构建多元化的,面向车企的多维应用场景的数据知识图谱,实现数据资产的智能化和高可用管理 数据平台架构师：面向车企的应用场景,设计数据资产的统筹规划,同时结合行业实践,实现全业务的数据资产统一管理 数据平台架构师：负责规划并带领团队实现数据的全生命周期管理,包括采集,清洗,处理,消费等各个环节,设计数据资产的全景蓝图,全链路智能监控及保障,全链路安全风险评估及合规治理等; 数据平台架构师：牵头制定数据规划及数据管理标准规范,组织开展大数据业务平台规划方案设计。 数据平台架构师：牵头数据治理规划建设，包括但不限于：元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据共享、数据资产价值管理。 数据平台架构师：熟悉国内外大数据特点和现状，在数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生命周期管理等核心领域，具有深厚的理论基础和实战经验。 数据平台架构师：熟悉Hadoop/Hive/HBase/Flink/Spark/数据湖等分布式计算技术，具备丰富的海量数据处理、运维及调优经验 数据平台架构师：数据相关直接工作经验10年及以上,有5年以上的车企数据相关经验,或者5个以上的车企大数据项目经验 数据平台架构师：较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发,在数据资产管理与治理领域有一定成功的产品化经验 数据平台架构师：熟悉机器学习及算法相关知识及研发经验，有自然语义分析、知识图谱、图计算等相关项目开发经验者优先 数据平台架构师：负责智能座舱系统Android/Linux/QNX软件、车载娱乐系统需求分析、软件架构设计 数据平台架构师：负责供应商技术方案评审及供应商管理 数据平台架构师：与产品及设计团队紧密合作，完成新产品功能设计与技术实现 数据平台架构师：参与开发团队的能力建设以及技术路线规划。 数据平台架构师：负责系统性能和稳定性目标的实现。 数据平台架构师：评估需求的技术可行性，公共库的开发、性能调优、技术架构的改进、风险控制等。 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机相关专业，具有 10 年以上软件开发经验，5 年以上相关经验。 数据平台架构师：精通Java、C或C++等编程语言，熟练掌握软件设计模式 数据平台架构师：熟悉常见的操作系统，如：Android, Linux，QNX等， 数据平台架构师：对Android Framework、 SystemUI、 Graphics、 Audio、 Camera等子系统有较深了解 数据平台架构师：精通Android应用性能优化，内存优化，对系统有深刻的了解 数据平台架构师：深入理解业务需求，进行相关系统的设计和开发 数据平台架构师：持续优化系统架构和系统的可扩展性，参与系统的长期设计规划 数据平台架构师：持续优化系统性能，保障系统的高可用性。 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机、软件相关专业; 数据平台架构师：5年以上Java/Go/C++开发经验 数据平台架构师：对Netty、NIO技术有深入研究，熟悉TCP/UDP/HTTP等网络协议 数据平台架构师：熟悉Redis、Spring、mybatis等开源框架; 数据平台架构师：熟悉RocketMQ、Kafka等消息中间件 数据平台架构师：熟悉大流量、高并发、高性能的分布式系统设计和研发 数据平台架构师：岗位：Java技术专家/架构师-【音视频中台】 数据平台架构师：将快手音视频核心能力进行产品化封装，针对场景开发针对性解决方案，为各类应用提供一站式、全链路覆盖的音视频能力，包括并不限于短视频、直播、音视频会议等 数据平台架构师：接受高并发、海量数据的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的性能和可用性的提升 数据平台架构师：跟进业内最新技术进展，优化业务音视频体验，构建一流的音视频云平台。 数据平台架构师：计算机、通信等相关专业本科以上学历，有NOI、ACM、TopCoder等相关竞赛经验者优先 数据平台架构师：java基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定了解，熟悉面向对象设计开发 数据平台架构师：对用过的开源框架能了解它的原理和机制，如服务框架、RPC、service mesh、服务注册中心、定时任务、动态配置、服务治理、应用容器等 数据平台架构师：熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，能对分布式常用技术进行合理应用和解决问题 数据平台架构师：热爱技术，对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求，善于沟通与团队协作 数据平台架构师：研究：学习收集行业业务发展动向，研究业务发展趋势，了解和熟悉客户。 数据平台架构师：售前：主持客户交流、应标、项目交流。 数据平台架构师：规划：项目挖掘、替客户完成年度项目规划。 数据平台架构师：管理：组织协调内部团队和部门完成多地多客户售前服务 数据平台架构师：熟悉通信运营商业务，了解运营商业务运营流程， 5年以上运营商支撑系统设计或规划工作经验，有咨询项目经验或熟悉2B业务者优先 数据平台架构师：具备较强需求分析、产品规划、跨团队协作能力，了解产品开发流程 数据平台架构师：优秀的逻辑思维能力、学习能力和表达能力，对行业动态有敏锐的嗅觉 数据平台架构师：计算机、通信、数学等相关专业，双一流大学或学科博士以上学历 数据平台架构师：具有丰富的大型数据存储系统架构开发经验 数据平台架构师：对合成生物学等前沿技术交叉融合（IT&BT融合）具有浓厚兴趣，富有工作激情 数据平台架构师：有头部IT公司、互联网公司、医疗科技公司工作经验者优先 数据平台架构师：根据公司的产品战略规划，项目需求输入、销售的产品定位输入，结合用户场景研究、竞品分析，构建智能网联用户场景库，和建立完整的场景对标库 数据平台架构师：负责智能网联技术目标、技术策略、技术路线规划，发布体验对比报告，输出产品建议至产品团队，推动完成技术产品原型验证和产品落地 数据平台架构师：数据及云端业务平台化策略及实施，对接项目、智能平台区域云端需求，平台技术落地，承接研发，用户体验，市场用户车联网数据分析及应用 数据平台架构师：对接项目输入和销售产品定位，规划生态资源引入及管理 数据平台架构师：智能平台专利知识产权布局、挖掘，知识产权体系建设，智能平台企业技术标准体系、国行标推进，建立和管理知识产权、标准体系。 数据平台架构师：研究架构设计方法和敏捷实施方法，并应用到工作中，不断提升项目的实施效率和质量 数据平台架构师：负责研发交付小组/团队的建设，提升小组/团队的凝聚力和研发能力。 数据平台架构师：掌握系统架构设计的方法和关键考虑因素（如：功能需求和质量要求），能够准确、全面的理解业务，设计既满足功能需求、又满足质量标准的合适的架构方案 数据平台架构师：具备很强的责任意识和不畏困难的挑战精神，能善于主动学习与思考，有较强的技术敏感度、风险意识和问题解决能力。 数据平台架构师：负责地摩APP端、小程序端应用软件开发（软件项目管理、场景转化设计、UI切图、软件开发、软件测试），确保软件产品质量和用户口碑 数据平台架构师：负责管理软件项目团队完成需求分析及项目实施，保证项目顺利发布 数据平台架构师：负责编写完善、管理维护各类软件产品文档，配合市场、营销、销售、运营、售后团队完成相关工作 数据平台架构师：负责通过数据埋点，跟踪产品运营情况，分析用户反馈，制定用户画像，持续改善产品 数据平台架构师：全日制本科及以上学历，计算机或相关专业 数据平台架构师：5年以上java开发工作经验，从事过大规模应用的性能架构和优化项目，在高性能、高并发、分布式缓存等方面有较多经验 数据平台架构师：熟练使用数据库SQL语言和Redis 数据平台架构师：精通Spring Framework、MyBatis， 数据平台架构师：熟悉MySQL、Linux 数据平台架构师：对微服务有一定了解，有spring boot或者spring cloud使用经验更佳 数据平台架构师：善于沟通及主动思考总结倡导创新与持续优化思路周密代码严谨对待技术有强烈兴趣; 数据平台架构师：有良好的团队合作及抗压能力有强烈的主人翁意识推进事务进展; 数据平台架构师：有一定团队管理能力，能够把技术落地到实际的业务，能够解决在落地过程中的问题，能够根据实际业务需要持续优化 数据平台架构师：1.5年以上大数据行业相关经验，有数据平台建设经验优先。2.有扎实的编程能力，有优秀的设计和代码品位，对解决具有挑战性问题充满激情 数据平台架构师：从1到n的数据工具、产品开发经验优先 数据平台架构师：参与业务需求分析以及模型梳理等工作 数据平台架构师：参与数据仓库的设计、开发与实施工作，对数据库模型进行设计、开发、验证、监控、优化 数据平台架构师：负责ETL的设计优化与开发、数据质量相关的核对、自动化检验 数据平台架构师：负责离线数仓和实时数仓的设计与开发工作 数据平台架构师：负责大数据应用设计和研发，解决实时和离线计算流程中性能、功能等多方面的挑战，打造高性能、高可用、可扩展的系统，支撑多项目多场景的通用接入 数据平台架构师：基于业务需求和应用场景，从各种数据维度中挖掘数据价值，并设计不同的模型，应用于不同的业务场景中，设计和实现数据产品。 数据平台架构师：全日制本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台架构师：精通大数据及数据仓库原理，5年以上大数据平台研发经验，3年以上大数据平台架构经验 数据平台架构师：掌握Hadoop生态圈的主流技术及产品，精通Flink/Spark/HDFS/HBase/Hive/ES/Kafka/ClickHouse等大数据组件的原理和开发调优 数据平台架构师：精通Java/Scala/Python/Golang开发语言中的一种或多种，熟悉Redis/MongoDB/MySql/Neo4j数据库开发优先 数据平台架构师：有开源框架贡献记录或者源码阅读经验者优先 数据平台架构师：大数据项目的基础架构体系建设，设计、开发与实施，包括设计表结构、编写SQL、存储过程、函数、触发器、报表等 数据平台架构师：根据开发规范，编制数据库开发相关文档，指导技术团队进行工作 数据平台架构师：与前后端开发组长洽谈接口方案，负责核心功能模块设计、核心代码开发和接口设计，组织人员接口数据开发 数据平台架构师：上级安排的其他开发任务。 数据平台架构师：统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业毕业 数据平台架构师：5年以上数据库开发经验，有CDH、MySql、oracle、HANA数据库开发经验者优先 数据平台架构师：掌握数据库、数据仓库相关原理和架构，能熟练编写SQL、存储过程、函数、触发器、报表 数据平台架构师：熟悉经典算法并具备实战经验，具备大中型企业大型数据仓库架构设计、模型设计相关经验，能够独立开展模型设计工作 数据平台架构师：带过团队，有一定的组织管理能力 数据平台架构师：有较强的团队协作、逻辑思维、沟通表达、抗压抗挫和自学能力、领导力 数据平台架构师：负责大数据平台的架构搭建和产品的设计、开发、优化和维护; 数据平台架构师：负责大数据平台设计文档编写，线上产品的维护; 数据平台架构师：负责系统性能优化，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、快速运行; 数据平台架构师：负责整个产品平台的搭建、多维数据库建设及管控流程设计; 数据平台架构师：参与指标设计，数据建模，负责将数据模型在系统中实现; 数据平台架构师：负责数据抽取、数据交换、实时计算等框架研究及相关产品的研发; 数据平台架构师：负责追踪整体产品过程及质量把控 数据平台架构师：负责数据架构，云计算，大数据应用。 数据平台架构师：专业技能：精通 Hadoop 生态圈中的一项或几项技术，深入了解 Hadoop 及相关组件的部署及调优;设计或开发过大容量，高性能，高可用，易扩展的分布式系统;熟悉实时计算/流式计算系统，至少熟悉一项 Nosql 技术;具有扎实 java 功底及开发能力;对 hadoop，hive，hbase，spark 等相关源码有一定了解; 数据平台架构师：学历背景：计算机相关专业本科及以上学历; 数据平台架构师：工作经验：10年以上大数据研发经验6年以上大数据架构经验 数据平台架构师：能力素质：具有出色的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，良好的团队合作能力、沟通能力、较好的自学能力，具有敬岗爱业的精神。 数据平台架构师：负责公司大数据系统、平台的设计和开发工作 数据平台架构师：通讯、电子、计算机、自动控制等相关专业本科以上 数据平台架构师：统招本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业,三年及以上开发经验 数据平台架构师：5年及以上大数据开发经验，丰富的离线数据体系建设经验，了解实时流数据体系。 数据平台架构师：熟悉kafka/spark/hadoop/hive/flink/ES/hbase等大数据生态技术栈（一种或多种），具备海量数据开发和调优能力 数据平台架构师：熟悉Java、Scala、Python、Shell等开发语言中的一种或几种。 数据平台架构师：深入理解业务，对业务服务流程进行合理的抽象和建模，保障高质高效的数据服务及底层数据架构的稳定性、扩展性等 数据平台架构师：熟悉数据架构体系 数据平台架构师：全面统筹负责大数据基础架构平台的建设，研究探索前沿技术，保持技术领先 数据平台架构师：负责完成重要业务模块以及核心框架的搭建和解决开发过程中的难点 数据平台架构师：能基于算法对已有业务创新，所架构平台能有降本增效思维 数据平台架构师：负责数据资产治理平台的建设，提升数据服务能力，兑现数据价值 数据平台架构师：能够开发创新实际的分析方法以解决复杂的业务问题 数据平台架构师：负责团队的梯队建设和管理，提升团队技术实力。 数据平台架构师：熟悉HDFS、Kafka、ElasticSearch、Hbase、Impala、Flink等开源存储/计算框架中的至少一种，阅读过源代码更佳。 数据平台架构师：熟悉以上nosql数据库相关工具的开发，包括开发、监控、调优、迁移、同步工具等优先， 数据平台架构师：熟悉Elasticsearch，Redis，MySQL的使用 数据平台架构师：具备独立分析和解决问题的能力，有良好的沟通能力，善于跨团队合作 数据平台架构师：负责大数据架构组件的开发、搭建、维护和优化 数据平台架构师：确定大数据架构的整体技术路线和架构走向，研究和引入新的技术、组件、系统 数据平台架构师：负责企业数据中台建设，承担对大数据架构组件的优化和改造的工作，设计以及开发核心代码，带领并解决项目开发中的技术难点。 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机相关专业，至少一个企业级数据仓库项目开发经验或大数据处理项目经验 数据平台架构师：深入理解大数据处理体系架构，熟悉hadoop/flink/spark/hive/kudu/impala/azkaban等常用开源技术体系，具备多种数据源异构数据同步经验，掌握离线/实时数据处理架构能力，拥有复杂项目的实施落地能力 数据平台架构师：精通JAVA/Scala等语言，熟悉Linux开发环境，具有实际系统开发经验 数据平台架构师：五险一金 数据平台架构师：年底双薪 数据平台架构师：双休、享受国家法定假期 数据平台架构师：餐补、话补 数据平台架构师：防暑降温、采暖补贴 数据平台架构师：值班津贴 数据平台架构师：生日礼品、节日礼金 数据平台架构师：外地员工提供住宿 数据平台架构师：年度薪资普调 数据平台架构师：定期体检 数据平台架构师：带薪年假 数据平台架构师：年度旅游 数据平台架构师：优秀员工及十年员工境外旅游 数据平台架构师：免费外训及专业内训 数据平台架构师：免费健身、免费图书借阅 数据平台架构师：内部推荐奖金 数据平台架构师：员工考取资质证书报销制度 数据平台架构师：每年二次技能调薪 数据平台架构师：弹性工时 数据平台架构师：技术创新奖金 数据平台架构师：研发项目奖金 数据平台架构师：研发专项图书购买基金 数据平台架构师：计算机相关专业，研究生学历，或本科学历具备3年以上云平台或文件系统研发运维经验 数据平台架构师：掌握分布式系统原理，精通分布式文件系统、对象存储、块存储技术，熟练掌握相关编程接口 数据平台架构师：熟悉虚拟化、容器、微服务、DevOps技术 数据平台架构师：能熟练运用Python、Java等编程语言进行运维工具或业务系统研发 数据平台架构师：具备良好的自学能力、沟通能力和强烈的责任心 数据平台架构师：负责混合云平台及云平台之上的云产品运维，确保云平台及云产品在政务场景中的稳定运行，解决运维相关疑难技术问题 数据平台架构师：深入理解阿里云平台及云产品的架构设计及工作原理，发现并推动云产品往使用实际应用场景的方向去改进并落地 数据平台架构师：能够通过研发自动化、智能化、数据化的工具或系统平台提升团队整体运维效率，达到降本增效的效果 数据平台架构师：负责云平台新建、升级、扩容等运维工作规划并保质保时完成，在成本控制和效能提升等方面能够提出建设性意见，并能将想法落地。 数据平台架构师：全日制统招本科及以上学历，计算机或者相关专业，2-5年以上系统运维经验 数据平台架构师：精通常见数据库运维 数据平台架构师：熟悉linux系统, 熟悉TCP/IP协议, 熟悉数据库基本原理，对os/network/db底层有深入研究加分 数据平台架构师：精通至少一门通用编程语言(语言不限, 有大规模系统设计经验加分)，能够编写运维用相关工具或系统提升运维工作效率 数据平台架构师：在系统运维、应用运维、中间件、大数据、数据库等领域，至少一个领域有深入的技术理解，具备系统调试、性能调试等技能，疑难问题有较强的分析与排查能力 数据平台架构师：良好的文档输出能力，及时沉淀技术文档和运维解决方案，并善于归纳总结，并能够对内对外进行分享宣贯 数据平台架构师：做事细心不毛躁，能够严格按照运维流程制度进行运维操作，具备很强的Ownership、客户服务意识和团队协作意识，善于主动思考和自我驱动，具有敏锐的风险意识和良好的风险识别能力，能够以客户业务为中心进行运维工作的规划 数据平台架构师：对分布式分布式系统有深入理解, 熟悉互联网常用开源基础组件(nginx, redis, kafka, mysql, hbase, zookeeper, hadoop等)，有超大规模集群管理经验者优先 数据平台架构师：有大数据处理经验和机器学习算法经验加分 数据平台架构师：有系统架构设计优化经验 数据平台架构师：做好生源数据的日常维护和相关统计，进行日常及周期性业务数据报表整理、分析归档 数据平台架构师：支持业务方数据需求的提取统计和相关分析工作，整合所负责业务的数据，关注分析异常数据，提供运营支持 数据平台架构师：协助配合商城系统运营维护 数据平台架构师：协助推进公司数据指标及数据体系建设 数据平台架构师：参与数据平台的搭建并优化数据分析方法和流程。 数据平台架构师：熟练操作excel等数据办公软件，掌握函数公式及数据透视等功能 数据平台架构师：较强的沟通、理解和分析能力 数据平台架构师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据平台架构师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据平台架构师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据平台架构师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据平台架构师：数据进行分类、整理，满足自动录入标准。 数据平台架构师：数据库更新、系统维护，数据库建设。 数据平台架构师：公司网站更新及其维护 数据平台架构师：常规数据报告处理制作。 数据平台架构师：完成其他常规的支持工作。 数据平台架构师：专科及以上学历，性别不限 数据平台架构师：具有计算机相关数据库基础 数据平台架构师：计算机、图情、数学等相关专业优先考虑 数据平台架构师：定期搜集、统计、通报各渠道销售数据。 数据平台架构师：建立销售与需求计划数据库，定期进行各维度分析。 数据平台架构师：搜集销售活动信息，与销售、计划人员沟通，进行需求计划的初审，反馈解决问题。 数据平台架构师：对计划评审、复盘等各类会议的报告资料进行整理、准备。 数据平台架构师：大专以上学历，数据处理能力较强的可放宽到大专。 数据平台架构师：有二年以上计划或数据分析工作经验，有快消品销售计划相关工作经验优先。 数据平台架构师：了解快消品电商销售运作特点，能够熟练地运用EXCEL和PPT开展数据分析和报告展示。 数据平台架构师：交流和理解客户业务需求，将需求转化成对数据加工生产的要求; 数据平台架构师：根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化; 数据平台架构师：负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范 数据平台架构师：对数据处理过程中的问题进行准确的分析和定位，并解决问题 数据平台架构师：负责包括数据标准在内的项目相关的技术文档的输出" 职位要求： 1、精通SQL、对SQL调优有一定的经验;有大数据架构能力 数据平台架构师：熟练使用Java、Python语言中的一种; 数据平台架构师：参与并建设过数据仓库，并对仓库有较深的理解，具备复杂业务需求梳理能力和架构能力; 数据平台架构师：熟悉大数据相关的开源技术：Hadoop、Hive、Kafka、Flink、Spark、ElasticSearch等; 数据平台架构师：有城市大脑相关项目数据开发经验、熟悉Maxcompute、DataX、DataHub等、熟练使用Flink/Blink者优先; 数据平台架构师：参与车路协同业务相关的数据接入、数据处理、数据建模、数据分析、数据服务等开发 数据平台架构师：参与算法训练与仿真测试的数据pipeline开发 数据平台架构师：参与业务数据大屏与邮件报表相关的指标需求、离线MR、流式计算、数据展示API等开发 数据平台架构师：负责对计算作业的性能进行优化，参与开发数据生产的监控和管理系统 数据平台架构师：计算机相关专业，本科以上学历3年及以上开发经验 数据平台架构师：有丰富的离线MR或流式计算开发经验，有实时数仓开发经验优先 数据平台架构师：熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Flink/Storm、MR、yarn、Kafka、Clickhouse等大数据相关技术，有独立搭建CDH、HDP或基于Apache开源版本构建经验优先 数据平台架构师：精通Java、SQL，有复杂指标的数据建模和计算脚本开发经验，能编写高性能的SQL，有UDF开发经验优先 数据平台架构师：有数据分析、邮件报表等业务需求开发经验，有特征工程、机器学习、数据挖掘、推荐系统经验者优先 数据平台架构师：熟悉业务数据埋点、日志采集、数据接收系统建设，有数据治理或数据系统运维经验者优先 数据平台架构师：根据公司项目进展需要，完成项目经理分配的技术任务 数据平台架构师：对外业采集回的数据进行内业分析处理 数据平台架构师：配合项目经理，完成项目任务的自检、互检工作 数据平台架构师：公司已经做好相应软件处理，操作并不复杂。 数据平台架构师：地理信息科学专业，熟练使用arcgis、word、excel、cad等相关软件 数据平台架构师：有上进心，责任心强，具有工作自驱力，具备吃苦耐劳精神 数据平台架构师：熟悉一种以上数据库，Oracle、Mysql、SqlServer等 数据平台架构师：熟悉标准sql语句等数据库开发技术，并对数据库设计重构，SQL优化和标准化有深刻的了解 数据平台架构师：深入了解索引、锁、事务原理，可以根据相关原理对数据库进行问题解决以及调优 数据平台架构师：全面、扎实的软件知识结构，掌握软件工程、设计模型、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据平台架构师：具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力 数据平台架构师：有相关制图经验，熟练操作CAD、ArcGIS等软件操作，有EPS经验者优先考虑 数据平台架构师：测绘、地理信息、遥感、土地资源、计算机等相关专业大专以上学历 数据平台架构师：负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写 数据平台架构师：负责重要特性的分析，输出分析设计文档，对技术方案进行决策 数据平台架构师：负责对技术方案进行评审决策，指导开发工程师完成模块开发 数据平台架构师：负责数据产品的研发 数据平台架构师：积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向; 数据平台架构师：具备大型数据利用的生产实战经验 数据平台架构师：精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品; 数据平台架构师：熟悉Spark/flink、Hadoop、HBase、Flume、ElasticSearch、Zookeeper、Redis、Kafka、图数据库等主流大数据开源组件: 数据平台架构师：了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datax; 数据平台架构师：至少熟悉PostgreSQL、MySql、Oracle、 Greenplum、doris等数据库中的2种; 数据平台架构师：扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用 数据平台架构师：良好的python语言基础、熟悉python web和掌握pandas、numpy数据分析库的使用 数据平台架构师：良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导 数据平台架构师：大专及以上学历、计算机基本操作熟练者可放宽学历要求 数据平台架构师：年龄18-30岁，男女不限。 数据平台架构师：有责任感、有耐心，工作积极主动、具有良好的团队合作精神。 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台架构师：精通.NET平台上的开发技术，精通.Net core、WebAPI、Mysql、SqlServer、B/S、C/S等技术，有较强的系统分析与设计能力，对大数据和高并发有一定经验 数据平台架构师：熟练掌握网络编程，熟悉TCP、UDP、HTTP等网络协议 数据平台架构师：有优秀的学习能力和逻辑分析能力，具有强烈的创新意识，有较强的协调能力、团队合作精神和沟通技巧 数据平台架构师：培养并提升团队整体实力，对公司战略目标负责 数据平台架构师：熟悉网站性能优化，精通分布式、多线程等高性能架构相关技术 数据平台架构师：熟悉各种常用技术以及框架，如SOA、WCF、分布式、cache、nosql、rpc、restful等等 数据平台架构师：熟悉并理解.net底层框架。CRL，CIL，GC等知识 数据平台架构师：负责windows,linux系统软件项目的系统架构设计、接口设计和实现方案设计 数据平台架构师：负责系统项目软件代码架构搭建、核心模块的代码开发、调试、单元测试和功能自测试 数据平台架构师：负责模块测试用例评审，指导测试实施测试，提高系统软件准确性，一致性和完备性 数据平台架构师：按项目要求输出指定软件设计的技术说明文档 数据平台架构师：教育背景：本科以上学历，软件工程相关专业 数据平台架构师：工作经验：5年以上工作经验，有相关的工业检测应用项目经验 数据平台架构师：知识技能：软件架构、设计相关岗位3年以上工作经验 数据平台架构师：可以长期实习6个月以上的优先 数据平台架构师：本科及以上学历，211，985优先 数据平台架构师：计算机理论基础扎实（算法与数据结构、软件工程、网络、数据库） 数据平台架构师：良好的逻辑思维能力、沟通能力、动手能力，具有团队精神 数据平台架构师：熟悉golang及服务端开发框架，具有后端开发经验优先 数据平台架构师：负责分析、设计和搭建公司相关系统的系统架构，解决开发中各种架构及技术相关问题 数据平台架构师：负责产品核心框架、核心公共服务的功能的开发 数据平台架构师：解决产品研发过程中的关键技术问题 数据平台架构师：研究应用架构的发展方向，提出架构改进方案 数据平台架构师：诊断和解决现行系统可能存在的问题，保证公司系统的安全、稳定、高效率运行 数据平台架构师：制定相应的设计规范和开发规范 数据平台架构师：基于Android系统的开发工作、负责核心框架的搭建和高难度技术问题的解决 数据平台架构师：负责Android系统framework层架构和实现 数据平台架构师：负责Android系统中间层软件开发和调试 数据平台架构师：负责Android系统产品架构文档，功能的需求，设计文档的编写 数据平台架构师：根据需求，进行Android Framework层的需求分析、框架设计、功能开发、及评审等工作 数据平台架构师：负责Android系统的优化和稳定性维护，相关问题的分析和解决 数据平台架构师：需进行新技术调研学习，满足产品需求的迭代更新 数据平台架构师：参与产品新技术研究，功能拓展及优化。 数据平台架构师：全日制本科及以上学历，计算机，电子，数学等相关专业 数据平台架构师：2年以上实际Android中间层软件开发经验 数据平台架构师：熟悉Android系统框架，framework层代码，有AMS/WMS/PMS/SystemUI等系统核心功能开发经验 数据平台架构师：精通Android进程模型，IPC通讯方法，多线程编程，系统权限管理等系统开发相关能力 数据平台架构师：具备扎实的C/C++编程基础，良好的编程习惯，有较深的模式设计思想 数据平台架构师：熟悉Linux kernel，asm汇编的优先 数据平台架构师：在开源社区贡献过代码或者在ACM等计算机大赛中获奖者优先 数据平台架构师：工作踏实，责任心强，具有良好的团队合作意识和较强的主动性及自学能力 数据平台架构师：主导电子电器系统架构规划，实施电子电器项目开发前期策划，设计整车电子电器架构平台 数据平台架构师：根据产品需求及法规要求负责整车级的电气架构方案的设计，编写整车级的电气系统设计要求 数据平台架构师：制定整车级的电气设计标准和电气测试规范 数据平台架构师：制定电气平台化方案，实现电子电气平台化通用化 数据平台架构师：负责产品需求调研、先进技术评估，技术趋势分析，竞品情报分析整理 数据平台架构师：负责整车级安全设计、配合完成需求分解 数据平台架构师：负责系统架构的DFMA设计，分析失效的原因、可能发生的故障及规避措施 数据平台架构师：疑难技术问题的牵头攻关解决 数据平台架构师：参与产品需求调研、先进技术评估、技术趋势分析、竞品情报分析整理 数据平台架构师：参与项目需求分析、概要设计、详细设计，技术文档的编写 数据平台架构师：负责开发框架的搭建、改进，负责核心业务逻辑编码实现 数据平台架构师：协助系统交付，对项目开发实施进行管理 数据平台架构师：进行技术预研和技术攻关，突破系统和项目中的技术难点 数据平台架构师：对所负责系统进行规划，并结合项目不断优化和升级，提高性能、稳定性、可用性和扩展性 数据平台架构师：核心代码编写以及新人指导。 数据平台架构师：本科以上学历，至少5年及以上Java项目开发经验，编码能力强，有一定的系统架构设计经验，并具备核心业务编码实现能力 数据平台架构师：精通Java开发，熟悉相关技术框架（SpringMVC/Spring Boot/Spring cloud/MyBatis）等，并能熟练运用 数据平台架构师：熟悉面向对象设计原则，深入理解各种设计模式及应用场景 数据平台架构师：对微服务架构、Restful API设计有一定的理解，有相关开发经验者优先 数据平台架构师：深入理解数据库，熟练使用pgsql、mysql等数据库，并具有复杂数据库设计和优化能力，熟悉 Redis等NoSQL技术 数据平台架构师：善于学习，有较强分析和解决问题的能力，有良好的文档撰写能力 数据平台运维工程师：遵守各项工作、保密和值班制度，服从管理，日常工作时间与驻点单位一致，重要时间节点、重大敏感日期，驻场人员须严格遵守驻点单位要求执行。 数据平台运维工程师：有计算机相关专业能力，熟悉Oracle、mysql数据库，精通使用sql语言 数据平台运维工程师：有较强的自主学习意识、协调沟通能力、积极主动性良好、抗压能力强、较好的团队意识、能较好适应临时工作安排 数据平台运维工程师：有安防平台等相关系统运维技术支持经验优先 数据平台运维工程师：负责平台运维 数据平台运维工程师：负责中间件维护，包括服务器部署模式以及容器部署模式 数据平台运维工程师：配合处理平台故障 数据平台运维工程师：配合平台业务的交付实施。 数据平台运维工程师：计算机或相关专业，2年以上工作经验 数据平台运维工程师：精通Linux系统运维管理和调优，精通Shell脚本编写，熟悉Python/Lua中的一种 数据平台运维工程师：熟悉自动化运维及配置工具Ansible/SaltStack/Puppet中的一种以上 数据平台运维工程师：熟悉监控系统Zabbix/Nagois/Cacti/Open-Falcon/Prometheus中的一种以上 数据平台运维工程师：熟悉日志管理方案ELK/EFK/Graylog/Splunk中的一种以上 数据平台运维工程师：熟悉常用开源中间件和数据库（Nginx，Tomcat，HAProxy，Redis，MySQL，MongoDB，LVS，Keepalived等）的高可用架构，了解其安装部署，调优及运维 数据平台运维工程师：熟练掌握Docker相关命令，Dockerfile的编写 数据平台运维工程师：熟悉Swarm/Kubernetes，能够编写常见应用的编排文件 数据平台运维工程师：具备基础的网络知识，对交换机，路由器，防火墙，存储，WAF等有一定的了解 数据平台运维工程师：具备软件系统相关运维工作经验2年以上 数据平台运维工程师：负责 搭建、部署、监控、部署调优、升级、日常维护和管理工作。 数据平台运维工程师：负责数据备份、数据监控、应急响应、故障预警与排除等。 数据平台运维工程师：熟悉可持续化集成中相关平台服务集成，如JENKINS、GITLAB、MAVEN。 数据平台运维工程师：具备较强的文字组织能力，可独立完成故障报告、巡检报告、维护文档等文档编写。 数据平台运维工程师：熟悉MYSQL 、ORACLE数据库其中一种以上。 数据平台运维工程师：负责应用系统运行软件的安装、配置、优化与维护 数据平台运维工程师：负责基础软硬件系统维护、符合或配合调试优化、日常监控、故障处理、数据备份、日志分析等工作 数据平台运维工程师：各类故障及事务的应急响应、处理，协调，保证平台正常运行 数据平台运维工程师：与第三方公司对接，参与项目讨论、会议、需求调研。 数据平台运维工程师：计算机或相关专业本科以上学历，3年以上运维经验 数据平台运维工程师：熟悉linux系统，对linux相关系统至少有2年以上管理经验 数据平台运维工程师：熟悉阿里云基础设施，并有相关阿里云上服务集群管理运维经验 数据平台运维工程师：熟练使用shell，熟悉python脚本语言 ，有过使用python的经验 数据平台运维工程师：具备良好的团队合作精神、较强的自驱力，抗压能力，沟通能力，责任心以及独立解决问题的能力具有良好的逻辑思维能力和一定的问题抽象能力 数据平台运维工程师：对Jenkins、jira、Nginx、Ansible、Tomcat、Git、Hadoop、ELK、mysql、redis、prometheus、grafana等主流开源软件有一定了解。 数据平台运维工程师：负责数据中心一线网络系统运维、固定资产的管理及维护，保障网络运维的连通性及安全 数据平台运维工程师：具备网络基础知识，了解网络安全架构 数据平台运维工程师：了解计算机系统维护，软件操作、硬件、外部设备的维修技术 数据平台运维工程师：了解基于Windows、Linux平台下各类应用和软件的安装、配置 数据平台运维工程师：了解计算机基础知识、能排查网络线路故障 数据平台运维工程师：服从安排，协助完成领导布置的工作。 数据平台运维工程师：应届生，计算机专业优先 数据平台运维工程师：已考取计算机相关证书者优先 数据平台运维工程师：具备相关网络厂商IA证书优先，具备CISP证书优先 数据平台运维工程师：口齿清晰，普通话流利，有较好的沟通及语言表达能力 数据平台运维工程师：责任心强，勤奋好学，吃苦耐劳。 数据平台运维工程师：薪资：实习期间3400元/月，转正后根据个人能力定档在4K-7K 数据平台运维工程师：福利：入职缴纳五险一金 数据平台运维工程师：假期：工作时间8：30-17：30，午休2小时，周末双休，法定节假日休 数据平台运维工程师：晋升：运维工程师-网络运维工程师/网络安全运维工程师-技术经理-技术总监 数据平台运维工程师：应用日常部署、升级、维护，各类故障及事务的应急响应、处理，保证网站正常运行 数据平台运维工程师：负责网站系统的管理与安全维护及日常数据和报表的维护、监控、内部服务器的运维管理 数据平台运维工程师：负责在大用户量下高性能服务器系统部署方案的制定及实施 数据平台运维工程师：研究、优化网站系统架构、数据挖掘系统架构、提升系统服务性能。 数据平台运维工程师：：环境保障岗 数据平台运维工程师：负责客户信息调研反馈和系统运维、巡检 数据平台运维工程师：负责Linux主机安装、Linux环境搭建与服务部署 数据平台运维工程师：负责系统安装调试及数据对接，客户现场资源协调与技术支持 数据平台运维工程师：熟悉Centos6或7主机系统基础命令，熟悉常见服务的源码安装及常见故障排除，熟悉Nginx的服务配置及工作原理、故障分析 数据平台运维工程师：了解常见数据库，Mysql、Redis、Oracle、Shell等，并熟悉Mysql的常用操作，可独立完成一般任务的Shell或者Python脚本编写 数据平台运维工程师：能够快速响应，适应出差 数据平台运维工程师：负责辖区内环境监测设备的运行维护，保障设备稳定正常运行，数据准确，符合运行要求; 数据平台运维工程师：负责辖区内对环境监测系统进行管理，填写运行记录，确保每台设备运行情况可跟踪可追溯: 数据平台运维工程师：负责辖区内对环境监测系统运行维护工作对上级领导进行汇报反馈; 数据平台运维工程师：负责辖区内客户的技术支持及售后关系维护工作。任职要求: 数据平台运维工程师：大专以上学历，自动化、仪器仪表(VOC、色谱仪器经验从优考虑)、环境工程、环境科学等专“优先:可接受应届毕生，入职公司后有系统培训训。 数据平台运维工程师：有检测类仪器设备售后服务工作经验(环保监测设备技术支持工作经验)优先: 数据平台运维工程师：有大气监测方面工作经验优先: 数据平台运维工程师：负责地市、区县级机房服务器设备的管理 数据平台运维工程师：负责地市、区县级数据库服务的正常运行 数据平台运维工程师：升级、维护相关程序文件 数据平台运维工程师：定期检查数据库、数据文件等本地与异地备份 数据平台运维工程师：对突发出现的网络故障、服务器故障协调服务提供商快速解决 数据平台运维工程师：对给客户布署的各业务系统、数据库等服务突发事故进行应急处理 数据平台运维工程师：配合开发工程师进行相关工作。 数据平台运维工程师：具有一定的网络基础和安全知识，了解主流服务器、交换机、存储、防火墙等硬件设备的配置、使用，对磁盘分区、RAID阵列的概念有一定了解 数据平台运维工程师：了解windows 2008 R2，任意一种Linux操作系统，对系统性能有一定的认识，可以独立完成对一些应用的配置使用 数据平台运维工程师：善于沟通及陈述表达，具体较强的求知欲和学习能力 数据平台运维工程师：有耐心、责任心，性格温和 数据平台运维工程师：能熟练使用office办公软件 数据平台运维工程师：能适应出差，有工程现场培训经验者优先 数据平台运维工程师：大学本科计算机、电子、电气、自动化、机械、汽车等专业，3年以上工作经验 数据平台运维工程师：学习能力强，动手能力强，逻辑思维能力强，抗压能力强。 数据平台运维工程师：负责制作操作手册 数据平台运维工程师：负责培训如何使用产品 数据平台运维工程师：对故障进行判断，及时解决产品在使用系统中的各种问题，包括软件问题及硬件问题 数据平台运维工程师：定期访问后台数据和事业部，了解产品使用情况及客户满意度 数据平台运维工程师：定期为提供数字化服务，包括数据报表统计、异常数据分析等工作 数据平台运维工程师：针对产品在使用中遇到系统不足之处，提出系统优化方案并提交给产品人员，不断优化产品 数据平台运维工程师：负责软件项目实施以及售后服务工作 数据平台运维工程师：现场程序的安装调试 数据平台运维工程师：日常问题的分析和处理 数据平台运维工程师：数据库存储过程的编写，以及各数据库间数据的转换 数据平台运维工程师：参与编制安装手册、用户操作手册 数据平台运维工程师：对客户产品应用的培训和产品使用辅导 数据平台运维工程师：执行项目计划，分解执行各阶段工作 数据平台运维工程师：收集整理项目的关键文档和关键信息，并进行维护。 数据平台运维工程师：全日制大学一本及以上学历，计算机相关专业 数据平台运维工程师：掌握oracle、mysql等主流数据库的安装及使用，掌握复杂的sql语句，并能分析调试存储和逻辑处理 数据平台运维工程师：有软件项目实施工作经验和客户服务相关工作经验者优先 数据平台运维工程师：有良好的表达、沟通能力，学习能力强，积极上进有责任心，与人交流时有耐心、有亲和力 数据平台运维工程师：掌握tomcat、weblogic等主流中间件的部署、配置，能解决一般故障 数据平台运维工程师：具备基础网络知识，可进行简单的网络规划 数据平台运维工程师：掌握unix或linux系统常用命令，及常用软件的安装 数据平台运维工程师：掌握一些相关服务器、pc、打印机、网络设备等常用设备的操作 数据平台运维工程师：负责日常网络及各子系统管理维护。 数据平台运维工程师：负责设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告。 数据平台运维工程师：负责配合开发搭建测试平台，协助开发设计、推行、实施和持续改进。 数据平台运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告。 数据平台运维工程师：负责网络监控和应急反应，以确保网络系统有7*24小时的持续运作能力。 数据平台运维工程师：负责Linux平台下各业务的部署、维护及日常故障问题的分析解决等 数据平台运维工程师：负责线上各业务流量的优化及对系统进行性能调优 数据平台运维工程师：配合研发对产品问题进行分析和改进 数据平台运维工程师：与客户沟通，并协助客户对新项目的评估与规划等提供支持 数据平台运维工程师：负责服务器的管理、维护、优化 数据平台运维工程师：负责对生产服务器的监控部署，监控预警并及时跟进 数据平台运维工程师：负责开发提供服务的部署、新版本的发布、服务端的变更 数据平台运维工程师：负责公司内部网络，电脑的部署 数据平台运维工程师：负责与运营项目组的日常沟通交流，接受并处理项目组提出的运维需求。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，计算机、软件或相关专业，3年以上运维相关经验 数据平台运维工程师：熟悉Linux/Unix，会编写shell/Python等脚本，有过相关服务器部署及维护的工作经验 数据平台运维工程师：熟悉Redis、MongoDB、Mysql等主流数据库，有过相关部署及使用调优经验。 数据平台运维工程师：熟悉Iptables、Nginx、Ftp、Php的基本配置和维护 数据平台运维工程师：熟练掌握zabbix，devops自动化运维系统 数据平台运维工程师：勤奋努力、认真负责、有较强的表达交流能力、学习能力以及团队合作精神。 数据平台运维工程师：负责公司测试服务器及应用环境快速部署、调试、迁移、维护、监控等运维工作。 数据平台运维工程师：负责测试服务器的巡检、系统与应用平台管理，包括状态监控、升级、故障处理及优化等操作。 数据平台运维工程师：负责收集和分析系统性能指标，对提高系统可用性提出建议，维护系统稳定运行。 数据平台运维工程师：参与系统的性能调优，架构升级优化，技术升级。 数据平台运维工程师：对接开发，协助排查问题，处理各环境出现的问题。 数据平台运维工程师：参与和设计测试系统开发。 数据平台运维工程师：负责日常网络及各子系统管理维护。 数据平台运维工程师：独立完成基础网络设备配置、调试等工作 数据平台运维工程师：协调、组织、配合产品供应商解决疑难网络运维问题 数据平台运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告 数据平台运维工程师：负责设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告。 数据平台运维工程师：负责配合开发搭建测试平台，协助开发设计、推行、实施和持续改进。 数据平台运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告。 数据平台运维工程师：负责网络监控和应急反应，以确保网络系统有7*24小时的持续运作能力。 数据平台运维工程师：负责日常系统维护，及监控，提供IT软硬件方面的服务和支持，保证系统的稳定。 数据平台运维工程师：2年以上工作经验，大专以上学历 数据平台运维工程师：有服务架构应用部署及维护经验，对网络架构有一定的了解 数据平台运维工程师：具有网络工程师相关认证，有相关证书为佳 数据平台运维工程师：具备较强的组织协调能力和沟通能力 数据平台运维工程师：熟练使用word、excel、ppt、visio等办公软件 数据平台运维工程师：熟练掌握华为、CISCO、H3C、3COM、锐捷等厂商的网络设备配置技术 数据平台运维工程师：熟悉网络安全管理和常见网络安全产品（防火墙、WAF、IDS、IPS、负载均衡等） 数据平台运维工程师：驻场绿城中国总部 数据平台运维工程师：负责公司交换机、路由器、网络安全设备的运维工作 数据平台运维工程师：负责机房管理、服务器等IT运维工作 数据平台运维工程师：负责桌面办公软件运维工作 数据平台运维工程师：扎实的网络基础，熟悉TCP/IP，DNS，NAT，路由协议等网络知识，至少具备CCNP或相同的实战水平 数据平台运维工程师：熟悉机房管理、服务器/存储/虚拟化系统优先 数据平台运维工程师：熟悉linux操作系统优先 数据平台运维工程师：良好的沟通能力和抗压能力 数据平台运维工程师：物流系统设备日常维护保养 数据平台运维工程师：临时故障清除处理 数据平台运维工程师：医院医护及物业人员系统内容培训 数据平台运维工程师：协助项目经理工作 数据平台运维工程师：熟练掌握日常办公软件：Ｗord 、Excel 数据平台运维工程师：掌握基本电器安装规范、机械原理 数据平台运维工程师：语言清晰流畅 数据平台运维工程师：年龄40以下 数据平台运维工程师：从事过电梯维护保养过作者 数据平台运维工程师：从事过机械设备装配安装工作者 数据平台运维工程师：负责现场在线监测设备运维维护 数据平台运维工程师：负责分析仪表的安装、调试工作 数据平台运维工程师：负责定期设备巡检、维护 数据平台运维工程师：负责设备故障应急处理等以及公司领导安排的其他任务。 数据平台运维工程师：领导安排的其他临时性工作 数据平台运维工程师：高中及以上学历，自动化、仪器仪表专业（VOC、色谱仪器经验、环境工程等专业从优考虑）。条件优秀者可面谈 数据平台运维工程师：有检测类仪器、设备售后服务工作经验或环保监测设备技术支持工作经验优先 数据平台运维工程师：有良好的客户沟通、协调能力 数据平台运维工程师：负责Elasticsearch、Redis、Kafka、MongoDB等PaaS组件的日常监控、运维、配置优化及故障处理 数据平台运维工程师：负责建立和完善监控和运维指标、构建运维体系 数据平台运维工程师：负责运维工具设计与研发，提升运维效率 数据平台运维工程师：持续优化和改进产品功能，跟进研究业界前沿技术，推动产品技术升级 数据平台运维工程师：年龄25-35，大专以上学历 数据平台运维工程师：三年以上工作经验，熟悉常见的IT网络、安全产品，通过安全厂商培训、认证者优先 数据平台运维工程师：爱岗敬业，具有良好的沟通能力，适应驻场运维工作 数据平台运维工程师：熟练使用办公软件，独立完成文案编写 数据平台运维工程师：工作条理性强，具有很强的责任心和团队合作精神，遵守公司管理制度。 数据平台运维工程师：协助甲方对网络相关设备进行日常巡检， 数据平台运维工程师：协助甲方对网络安全设备进行日常维护，内容包括：特征库、防病毒库、软件版本升级、策略端口管理、设备备份等工作 数据平台运维工程师：协助甲方对网络系统进行日常维护，内容包括：故障处理、网络运行状况通告、流量监控、线路检测、并定期提供运维报告 数据平台运维工程师：协助甲方对网络VPN系统进行日常维护，内容包括：资源创建、用户管理、访问权限划分等工作 数据平台运维工程师：协助甲方针对网络相关设备进行权限管理、调试等相关工作， 数据平台运维工程师：协助甲方进行网络运维相关演练工作 数据平台运维工程师：协助甲方对网络安全端口、漏洞、管理等工作 数据平台运维工程师：沟通客户，跟踪项目中产品的运行状况，及时了解接收客户反馈信息，提供售后技术支持，定期提供设备使用（巡检、运维等）报告 数据平台运维工程师：负责对客户的技术培训工作 数据平台运维工程师：负责配合设备原厂商技术人员为用户提供技术服务 数据平台运维工程师：完成专项或公司安排的工作 数据平台运维工程师：负责多家CDN缓存供应商的运营管理，处理内部业务的CDN缓存对接工作，沟通和梳理业务需求，给出解决方案并推进实施 数据平台运维工程师：持续跟进业务的CDN缓存使用情况，处理业务故障，持续优化访问质量和成本 数据平台运维工程师：学历本科及以上 数据平台运维工程师：CDN相关工作经验，具备CDN相关研发/运维经验者优先 数据平台运维工程师：熟悉CDN技术体系，熟悉国内外常见的CDN服务 数据平台运维工程师：有丰富的问题分析经验和较强的技术能力，能够快速定位复杂的CDN缓存、调度、质量等问题并推动解决 数据平台运维工程师：善于沟通，有较强的执行力，富有团队合作精神 数据平台运维工程师：岗位职责 数据平台运维工程师：任职要求 数据平台运维工程师：负责公司办公设备和网络的日常维护以及管理 数据平台运维工程师：负责公司内部业务系统的运维 数据平台运维工程师：负责处理各种计算机应用软件 数据平台运维工程师：为其他部门提供软硬件技术支持 数据平台运维工程师：负责电脑周边设备安装 数据平台运维工程师：负责公司IT设备的采购和验收 数据平台运维工程师：优化网络系统，规划调整设备配置 数据平台运维工程师：熟悉linux系统 数据平台运维工程师：熟悉shell、python 数据平台运维工程师：熟悉MySQL等常见的数据库以及SQL操作 数据平台运维工程师：一年以上运维经验。 数据平台运维工程师：负责私有云产品一线运维工作，使用企业沟通工具支持客户，积极响应客户的技术咨询及故障问题，保持与客户的紧密沟通与交流，辅助建立良好的客户生态关系 数据平台运维工程师：负责私有云产品的初步故障定位与异常处理 数据平台运维工程师：负责私有云产品将疑难问题，按照标准流程建??单升级资深技术团队处理 数据平台运维工程师：服从上级领导给予?作上的其他安排 数据平台运维工程师：全日制专科及以上学历（接受应届生） 数据平台运维工程师：具有linux运维背景 数据平台运维工程师：具有虚拟化及云计算技术，熟悉 OpenStack、Ceph、K8S 的经验优先 数据平台运维工程师：具有良好的沟通能力以及高度的责任心 数据平台运维工程师：具有良好的抗压能力和自我调节能力，能够适应特殊时间段的工作 数据平台运维工程师：岗位职责： 数据平台运维工程师：岗位要求： 数据平台运维工程师：接听电话，培训用户应用的使用 数据平台运维工程师：应用系统排故 数据平台运维工程师：执行基本日常运维清单工作，熟悉第三方支撑软件运行排故。 数据平台运维工程师：本科以上学历，计算机相关专业优先 数据平台运维工程师：具备1年以上系统测试和运维经验 数据平台运维工程师：熟悉网络、操作系统、中间件、数据库运行维护，熟悉虚拟化技术 数据平台运维工程师：熟悉高性能web应用系统运维 数据平台运维工程师：负责网络、电话、视频监控、多媒体会议系统的维护工作 数据平台运维工程师：进行电脑和办公设备的日常维护及管理 数据平台运维工程师：负责病毒的查杀，维护电脑系统安全 数据平台运维工程师：处理简单的网络及设备故障。 数据平台运维工程师：计算机或IT相关专业 数据平台运维工程师：服从公司工作安排 数据平台运维工程师：熟悉操作系统、办公软件、打印机的设置与维护 数据平台运维工程师：熟悉操作系统操作，了解网络设备的相关知识 数据平台运维工程师：1年及以上的IT桌面系统运维经验，有强烈的责任心和主动工作的态度 数据平台运维工程师：学习能力强，拥有良好的服务意识及团队合作意识 数据平台运维工程师：负责维护公司软件产品的日常运维管理工作 数据平台运维工程师：负责及时响应客户在软件使用过程中遇到的问题咨询，并能快速电话或在线远程解答软件操作性问题 数据平台运维工程师：负责客户关系维护、使用效果评估，及时发现、反馈并解决客户使用中的问题保障客户使用效果 数据平台运维工程师：客户软件使用中的需求沟通反馈 数据平台运维工程师：有一定的数据库二次开发的能力 数据平台运维工程师：上级交办的其他事项 数据平台运维工程师：能承受工作压力 数据平台运维工程师：计算机或相关专业，需统招学历。 数据平台运维工程师：熟悉财务及进销存软件如金蝶，用友 数据平台运维工程师：熟练使用SQL server数据库 数据平台运维工程师：熟悉计算机硬件及网络知识、可以处理简单网络问题、熟练使用windows 数据平台运维工程师：具有亲和力、良好的表达沟通能力、工作热情、积极主动、有耐心 数据平台运维工程师：本科及以上学历（学信网可查），有运营商工作经验优先 数据平台运维工程师：5年以上工作经验，其中2年以上系统维护经验 数据平台运维工程师：掌握Nginx、Shell、SQL等脚本或语言 数据平台运维工程师：掌握Oracle数据库、WebLogic、BES、Oracle等主流中间件 数据平台运维工程师：熟悉 Docker、K8s等容器化原理及操作 数据平台运维工程师：负责安防监控工程维保项目的实施 数据平台运维工程师：负责公司内部安防工程的售后 数据平台运维工程师：负责与维保工程客户的部分商务结算流程 数据平台运维工程师：负责协调、组织解决项目工程实施的所有问题 数据平台运维工程师：机电、建筑智能化、计算机类相关专业 数据平台运维工程师：2年以上监控项目实施或项目售后工作经验 数据平台运维工程师：良好的计划和执行能力、协调能力和人际沟通能力 数据平台运维工程师：负责服务器安装，架构设计等，有CDN服务使用经验, 熟悉DNS服务 数据平台运维工程师：负责Linux平台的运行和维护，对产品运行环境进行系统部署 数据平台运维工程师：负责各业务系统的日常监控、数据备份、数据监控、报警、故障处理, 熟悉Nagios/Zabbix 数据平台运维工程师：负责公司机房网络环境、网络设备维护 数据平台运维工程师：研究运维相关技术，根据系统需求制定运维技术方案，开发自动化运维工具和运维辅助系统, 必须有良好的shell脚本编程能力，熟悉c/c++，java服务的部署 数据平台运维工程师：负责支撑实施对公司私有化服务部署的操作自动化进程 数据平台运维工程师：负责公司网络安全及运维，并针对运维提出合理优化方案并实施 数据平台运维工程师：熟悉集群，负载均衡，HA、虚拟化(openvz/xen/kvm)等技术 数据平台运维工程师：熟悉LNMP，了解redis, memcache, mongodb等开源软件，并有较强的问题排查能力 数据平台运维工程师：有高并发及大数据服务经验者优先 数据平台运维工程师：熟悉k8s体系，有shell和python或者golang等独立编写CICD的能力 数据平台运维工程师：三年及以上工作经验 数据平台运维工程师：负责甲方系统安装、调试、维护 数据平台运维工程师：负责甲方弱电项目实施 数据平台运维工程师：配合甲方完成项目的技术实施、测试和验收工作 数据平台运维工程师：提供内部技术支持、培训，及客户培训工作 数据平台运维工程师：收集客户需求，处理客户协调工作，进行售后技术分析支持工作。 数据平台运维工程师：计算机及相关专业，大学以上学历 数据平台运维工程师：有1年以上技术支持经验，有网络安全和云计算相关行业背景者优先 数据平台运维工程师：有深信服、华为、思科、vmware等相关行业证书者，熟悉相关深信服、华为、H3C、思科等主流品牌产品，精通其安装、环境配置、系统调试等过程者优先 数据平台运维工程师：熟悉zabbix、Grafana、linux者优先 数据平台运维工程师：较强的独立分析问题和解决问题的能力，强烈的责任感和很好的团队合作精神，具备很强的自学能力 数据平台运维工程师：能承受较强的工作压力 数据平台运维工程师：提供培训学习平台 数据平台运维工程师：提供考证机会及费用报销 数据平台运维工程师：负责地铁项目系统运维服务，负责运维服务请求的接收、协调、处理、跟踪、总结、汇报等工作职责 数据平台运维工程师：地铁警用设备的安装、维护与日常巡检 数据平台运维工程师：地铁警用设备故障处理：明确故障现象 数据平台运维工程师：对地铁警用设备的日常值班监控 数据平台运维工程师：配合地铁公安交付的各项日常或突发工作 数据平台运维工程师：全日制中专或高中及以上学历，通信等相关专业，有设备维护经验者优先考虑 数据平台运维工程师：能承受故障突发，抗压能力强，接受夜班加班安排，具备良好的沟通能力及应变能力 数据平台运维工程师：了解机房环境、服务器、网络设备、应用软件、网络、视频安防等方面知识 数据平台运维工程师：具备一定的硬件知识，熟悉网络维护应用 数据平台运维工程师：吃苦耐劳，品行优良，行为端正，无不良嗜好，无犯罪前科，无纹身。 数据平台运维工程师：服从领导的安排，配合团队完成日常运维工作 数据平台运维工程师：任职要求： 数据平台运维工程师：工作要求： 数据平台运维工程师：熟练掌握一种或多种语言，如：shell、python、lua 数据平台运维工程师：熟悉keepalived、redis、nginx、rocketmq、ELK、caddy等主流中间件的配置和使用 数据平台运维工程师：熟悉mysql、mycat等数据库或中间件 数据平台运维工程师：熟悉gitlab+jenkins持续集成优先 数据平台运维工程师：熟悉掌握linux 系统和有阿里云平台经验的优先 数据平台运维工程师：熟悉日志分析和有jvm故障诊断和性能优化经验 数据平台运维工程师：负责公司系统平台日常上线部署、规划、建设与维护，确保高效安全运行 数据平台运维工程师：负责系统上线及系统迁移、优化等的方案制定及实施 数据平台运维工程师：负责日常系统的监控与故障处理 数据平台运维工程师：负责生产系统监控和自动化运维工作 数据平台运维工程师：负责对应用系统和虚拟机的安装及维护和优化 数据平台运维工程师：负责公司主机、存储系统的性能优化与安全加固。 数据平台运维工程师：全日制统招本科学历，计算机相关专业，中共党员或预备党员优先 数据平台运维工程师：精通Linux，熟练快捷进行各种运维操作，擅于编写Shell脚本，掌握Python/Scala优先，熟悉windows服务器 数据平台运维工程师：熟悉各种主流数据库的运维调优，如mysql,Oracle,Redis,MongoDB等 数据平台运维工程师：熟悉系统运维，包括服务器、操作系统、虚拟机、数据库、中间件和应用系统等的日常软件故障排除 数据平台运维工程师：了解系统优化、安全优化、网络故障诊断及排除等 数据平台运维工程师：负责为公司直销和渠道客户提供专业的技术支持与培训 数据平台运维工程师：负责客户现场的安装调试以及后期维护工作 数据平台运维工程师：设计并开发运维平台，推进自动化运维 数据平台运维工程师：负责了解并熟练掌握公司云产品的各种架构的部署和维护，保证产品的架构稳定和安全运行。 数据平台运维工程师：2年以上Linux系统管理和运维经验，熟悉Linux Shell脚本编程或Python脚本编程 数据平台运维工程师：熟悉至少一种公有云的资源配置，比如阿里云，腾讯云，AWS 数据平台运维工程师：熟悉常用云中间件(比如LVS/Nginx/Haproxy/Mysql/Nginx/Redis/Prometheus/Zabbix/ Jenkins/ ELK)等的部署、调优与维护; 数据平台运维工程师：了解互联网常见架构，熟悉交换机、路由器基本配置 数据平台运维工程师：熟悉docker/k8s容器平台相关技术 数据平台运维工程师：熟练使用批量操作工具Ansible、Saltstack，Puppet中至少一种 数据平台运维工程师：有红帽RHCE等认证证书者优先考虑。 数据平台运维工程师：负责公司HIS、LIS、PACS、电子病历系统的现场实施工作 数据平台运维工程师：进行系统软硬件安装部署、配置调试、客户培训、系统维护、项目验收等工作 数据平台运维工程师：编制项目实施文档，对项目进行管理与协调，定期监控并汇报项目现场情况 数据平台运维工程师：收集与分析客户需求，编写需求文档，对需求变更进行控制 数据平台运维工程师：解决系统使用过程中客户碰到的问题，维护客户关系，提高客户满意度 数据平台运维工程师：有较强的执行力、团队协作能力及较强的沟通协调能力 数据平台运维工程师：具有良好的学习能力和服务意识，并乐于分享 数据平台运维工程师：有较强的服务意识及突出的问题处理能力 数据平台运维工程师：准确把握用户需求，能够从客户角度思考问题 数据平台运维工程师：根据公司项目需要，能够接受1个月左右的出差。 数据平台运维工程师：大学专科及以上学历，计算机、通信类相关专业 数据平台运维工程师：IT行业1年以上系统集成或网络设备调试经验 数据平台运维工程师：熟悉桌面运维、PC端的系统和实际应用 数据平台运维工程师：熟悉TCP/IP协议栈，掌握OSPF、IS-IS、RIP、BGP等路由协议 数据平台运维工程师：有一定文档书写能力。 数据平台运维工程师：： 1、大专学历或以上，计算机相关专业 数据平台运维工程师：熟悉主流品牌网络、服务器、虚拟化等相关技术 数据平台运维工程师：编写各类维护文档，譬如：实施方案、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。4、配合后线工程师进行故障分析，诊断 数据平台运维工程师：具有相关实施工作或者运维经验优先。 数据平台运维工程师：熟悉掌握弱电系统（如监控、对讲、门禁、消防、机房等）的技术维护和管理 数据平台运维工程师：负责项目内电脑网络设备及办公软件的技术维护和管理 数据平台运维工程师：具有较强的责任心，工作细致，理解能力强，执行力高 数据平台运维工程师：能独立处理日常工作，具有较强的应变能力，能妥善的处理各种突发事件 数据平台运维工程师：参与公司基础网络建设和维护 数据平台运维工程师：网络机房的建设和维护 数据平台运维工程师：计算机及相关硬件设备采购、管理和维护 数据平台运维工程师：涉密网络、操作系统及软硬件等信息安全策略的建立维护 数据平台运维工程师：协助完成涉密信息系统保密检查 数据平台运维工程师：熟悉OA办公系统、ERP管理系统的使用及系统流程，有相关系统管理工作经验 数据平台运维工程师：本科及以上学历，计算机类相关专业 数据平台运维工程师：负责公司涉密及非涉密计算机、存储设备、办公自动化设备的台账、标签管理工作及全生命周期管理，以及非密计算机按照保密要求进行日常维护工作 数据平台运维工程师：精通计算机硬件，可对计算机常见故障进行排查，能够承担日常计算机设备维修工作 数据平台运维工程师：熟悉相关保密制度和保密标准及要求，承担涉密计算机管理工作 数据平台运维工程师：终端防护、三合一系统、审计系统、打印监控等安全防护产品的安装管理、安装配置、涉密计算机的各种详细配置及安全策略的实施。 数据平台运维工程师：涉密信息系统及非密计算信息安全策略，操作规程，运维制度和规程的编制与修订，负责编制风险自评估报告、审计报告等文件 数据平台运维工程师：中专学历以上，自动化、电子、机械工程、计算机类相关专业 数据平台运维工程师：了解仓储自动化设备的安装调试方法 数据平台运维工程师：了解仓储自动化、AGV产品者，居住塘沽者优先。 数据平台运维工程师：负责现场或远程解决用户公司内部Windows应用系统为主的网络办公系统软硬件问题 数据平台运维工程师：负责公司产品的安装、部署、调整测试、培训及售后服务 数据平台运维工程师：负责公司产品介绍及演示 数据平台运维工程师：在项目中能提出建议及撰写、巡检报告或解决方案 数据平台运维工程师：负责良骏数字农业ERP管理及追溯系统的指导及售后维护工作 数据平台运维工程师：java网站维护 数据平台运维工程师：上级安排的其它工作。 数据平台运维工程师：您具有吃苦耐劳和坚忍不拔的精神 数据平台运维工程师：您具有较高的情商、能与人自然沟通的亲和能力 数据平台运维工程师：您有极强学习能力，及独立解决问题能力 数据平台运维工程师：您具有专科以上学历，具备计算机、软件、网络等相关专业知识能力 数据平台运维工程师：您已具有一年以上项目的实施参与和相关操作维护的经验 数据平台运维工程师：您希在公司更有作为，工作积极主动、善于沟通和学习，团队意识强。 数据平台运维工程师：驻场服务： 数据平台运维工程师：售后维修：按照主管的工作安排，到项目上对机器人进行维护保养与维修，并完成相关表格 数据平台运维工程师：每周、每月输出项目信息，确保项目正常运营 数据平台运维工程师：遵守公司规章制度，完成主管经理交给的其它任务 数据平台运维工程师：岗位评级，分初级，中级，高级。 数据平台运维工程师：新入职，统一为初级，试用期6个月，试用期评定如达到中级，可调整为中级薪资，高级可达成高级工资 数据平台运维工程师：负责公司OA产品需求收集、整理，跟进系统设置、测试上线 数据平台运维工程师：负责OA系统日常开发及维护工作 数据平台运维工程师：根据反馈及时处理问题 数据平台运维工程师：配合、协助其他人员完成系统应用过程中的各类问题 数据平台运维工程师：根据公司组织架构调整、各部门工作流程设置要求，建立及优化OA工作流程 数据平台运维工程师：负责OA系统账号和权限的维护管理 数据平台运维工程师：完成领导交办的其他任务 数据平台运维工程师：主要指向系统和桌面运维。 数据平台运维工程师：两年以上OA系统维护经验，熟悉OA业务，可以独立OA系统维护 数据平台运维工程师：熟悉流程管理和工作流配置方法，有流程梳理工作经验者优先 数据平台运维工程师：善于学习和钻研OA系统功能使用，以深化系统应用和提高工作效率 数据平台运维工程师：具有较强的学习能力，良好的语言表达和沟通能力，较强的责任心与团队合作精神 数据平台运维工程师：负责打印机、复印机、电脑等办公设备的配送、安装调试、售后维修 数据平台运维工程师：负责帮助客户解决排除各种软硬件故障 数据平台运维工程师：负责打印耗材、办公用品配送 数据平台运维工程师：学历不限，大专以上学历优先 数据平台运维工程师：能够熟练操作电脑，动手能力强，有一定维修经验者优先 数据平台运维工程师：具备良好的沟通能力，能够服从公司的各项安排 数据平台运维工程师：负责公司线上业务的系统运维、优化、容量管理的工作 数据平台运维工程师：配合开发部完成公司系统日常版本发布工作。 数据平台运维工程师：熟悉linux系统基本操作，擅长shell脚本语言 数据平台运维工程师：熟悉各网络环境，了解常用网络设备如路由器、三层交换机等网络设备，能配置网络路由，无线网络搭建 数据平台运维工程师：熟悉 nginx，tomcat，mysql，mongo，docker，docker-compose等软件的安装、配置、维护 数据平台运维工程师：对华为、H3C、锐捷等厂商路由器、交换机、无线等网络设备及相关安全设备进行维护和排障等技术支持服务 数据平台运维工程师：负责客户现场网络、机房及相关产品设备的日常运维，巡检、故障处理及相应文档输出等工作 数据平台运维工程师：态度端正，听从安排 数据平台运维工程师：工作地点：铜陵 数据平台运维工程师：计算机或通信工程等相关专业专科及以上学历 数据平台运维工程师：熟悉网络产品和网络技术， 对存储、云计算知识有一定的了解，拥有华为、H3C等厂家认证优先考虑 数据平台运维工程师：有扎实的网络基础知识，熟悉TCP/IP、各种路由协议、局域网和广域网技术 数据平台运维工程师：良好的沟通和协调能力，具备较强的计算机应用能力和较强的工作责任心 数据平台运维工程师：计算机相关专业，3年以上IT运维工作经验 数据平台运维工程师：熟悉和掌握使用Docker相关技术，熟悉Kubernetes等容器管理技术优先 数据平台运维工程师：熟练掌握Tomcat,Weblogic等中间件的部署、调优、问题排除，熟悉负载均衡相关中间件(LVS、HAProxy、Nginx等) 数据平台运维工程师：具有编写shell、python至少一种以上的脚本能力，参与实施过运维自动化项目者优先 数据平台运维工程师：能使用Linux，有故障排查、性能调优经验 数据平台运维工程师：精通至少一种开源监控系统(zabbix/nagios等)，对监控优化有深入的理解 数据平台运维工程师：计算机类相关专业，大学专科以上学历，有1年以上技术维护工作经验者优先 数据平台运维工程师：熟悉计算机基础应用、常见网络架构等网络基础应用，熟悉Windows操作系统的安装维护，熟悉常用数据库的日常应用，熟悉计算机相关硬件设备安装运行与维护，熟悉网络设备的安装与维护 数据平台运维工程师：了解LINUX系统、非编制作软件系统、媒资系统、网络磁盘阵列 数据平台运维工程师：身体健康，能长期出差在外，能接受商务应酬 数据平台运维工程师：拥有驾照，具有1年以上驾龄 数据平台运维工程师：有良好的职业素养，对企业忠诚、责任心强 数据平台运维工程师：有较强的人际交往能力和沟通能力 数据平台运维工程师：求上进、懂合作、耐吃苦、能抗压，具有团结协作精神和敬业精神 数据平台运维工程师：了解并掌握Windows 2008服务器系统、SQL Server数据库、计算机硬件设备和网络相关设备 数据平台运维工程师：负责电视台内制作网、播出网系统日常运行维护等相关技术服务性工作 数据平台运维工程师：负责电视台内数据库服务器、应用服务器、磁盘陈列、办公设备、交换机等相关硬件设备以及杀毒软件、数据库软件、非编软件、网络管理软件的管理、安装、维护工作 数据平台运维工程师：保证电视台内服务器及相关设备正常运行，并按时提交各类巡检、故障处理报告、周报、月报 数据平台运维工程师：根据客户需求编写建设技术方案、招投标文件、标书制作设计并制作产品原型和编写需求说明书，客户需求调研，客户需求文档整理，以及相关的技术维护文档的整理工作 数据平台运维工程师：负责公司安排的各项技术维护与相关技术文档的整理以及项目内技术类方案的编写与标书的制作 数据平台运维工程师：协助公司业务市场开拓、营销工作，协助开展市场调查、顾客走访活动及收集顾客信息 数据平台运维工程师：做好顾客服务工作，反馈质量信息，并协助公司迅速有效处理顾客投诉 数据平台运维工程师：在业务活动中遵纪守法，维护企业声誉 数据平台运维工程师：常驻客户某银行，负责客户机房的日常运维 数据平台运维工程师：监控机房出入口，杜绝闲置人进入机房管控区域 数据平台运维工程师：协助接听服务电话，处理银行网点日常科技类故障，安装电脑系统等 数据平台运维工程师：大学专科以上学历，计算机或网络工程等相关专业 数据平台运维工程师：具有良好的沟通能力、学习能力 数据平台运维工程师：熟练使用windows系统和excel等办公软件 数据平台运维工程师：有机房运维经验或对机房网络设备比较熟悉。 数据平台运维工程师：基于互联网的呼叫中心系统的项目实施，包括多种软件的安装配置：linux、tomcat、apache、nginx、mysql、freeswitch等 数据平台运维工程师：基于互联网的呼叫中心系统的日常运维，包括巡检、监控、备份、故障处理、系统优化等 数据平台运维工程师：在项目实施中，要制定实施方案、测试方案，与客户的对口人员进行沟通 数据平台运维工程师：对客户的技术人员进行技术培训 数据平台运维工程师：处理系统的故障、客户的反馈等。 数据平台运维工程师：理工科相关专业，大专以上学历。 数据平台运维工程师：2年以上系统运维工作经验 数据平台运维工程师：熟悉linux、Tomcat、Apache、KeepAlived、mysql、freeswitch等开源产品的安装、调试和优化，最好是有过程序开发的经验。 数据平台运维工程师：负责项目网络维护 数据平台运维工程师：负责项目业务宣传 数据平台运维工程师：负责云计算、虚拟化环境和网络系统日常管理维护，管理网盘和代码库 数据平台运维工程师：负责设计并部署相关应用平台与容器环境，撰写实施、运行报告 数据平台运维工程师：负责运行环境和模块测试，协助开发设计、推行、实施和持续改进 数据平台运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告 数据平台运维工程师：负责数据资源的管理、备份和安全故障排查，系统运行监测、巡检和日志分析，提供IT软硬件资源使用情况并提供优化方案，保障系统稳定运行 数据平台运维工程师：配合相关的研发工作，执行一些简单开发、分析任务。 数据平台运维工程师：大专学历及以上，责任心强，计算机相关专业背景优先 数据平台运维工程师：了解计算机网络原理，熟悉企业网络维护技能 数据平台运维工程师：熟悉Linux操作系统及虚拟化技术（已经掌握或愿意学习xencerver等虚拟化技术），能够有效配置和维护服务器和虚拟机 数据平台运维工程师：了解Java编程，在此基础上了解1-2种脚本语言（熟悉python更优） 数据平台运维工程师：了解数据库基本原理，熟悉关系数据库（至少了解mysql），能熟练运用SQL语言 数据平台运维工程师：应具备3年以上运维经验，精通操作系统、中间件、数据库、分布式等技术，能熟练使用Linux常用命令 数据平台运维工程师：熟悉ORACLE或MYSQL数据库的使用，了解常用的优化方法 数据平台运维工程师：熟悉Shell脚本、Python脚本的使用 数据平台运维工程师：熟悉软件运维整体流程，可以从环境规划、申请、搭建、使用、运维、回收等，以及在此过程中的问题管理、版本管理、数据管理、资源管理等内容把控。 数据平台运维工程师：具有良好的道德品质和职业素养，具有扎实的专业能力与沟通能力，有较强的团队协作精神。 数据平台运维工程师：负责大数据云平台系统的运维保障和功能完善 数据平台运维工程师：负责分布式存储系统的运维保障和客户业务 数据平台运维工程师：负责开发环境的自动化部署和运维，如jenkins 数据平台运维工程师：发现并解决重大故障及性能瓶颈，不断提升平台性能和稳定性 数据平台运维工程师：大专科以上学历,计算机相关专业 数据平台运维工程师：熟悉Linux命令及日常操作 数据平台运维工程师：熟悉rancher容器管理平台、docker/k8s等 数据平台运维工程师：熟悉主流数据库系统（minio、mysql）维护与管理。 数据平台运维工程师：负责销售产品的上线安装、调试、维护等工作 数据平台运维工程师：为用户提供技术咨询及技术沟通 数据平台运维工程师：负责维护和保障系统软件、应用平台的正常运行 数据平台运维工程师：遵循公司服务流程及规范，记录和反馈服务状态及结果; 数据平台运维工程师：计算机、网络工程、通信等相关专业，或一年以上电脑软硬件、服务器安装、网络设备调试安装、售后及办公系统维护工作经验者优先 数据平台运维工程师：有产品设计经验者优先 数据平台运维工程师：维修维护打印机经验者优先 数据平台运维工程师：极强的工作责任心，良好的职业道德，具备积极有效处理问题的能力; 数据平台运维工程师：负责平台（既有平台、新平台）硬件、服务的运维及优化，网络故障排除，保证网络稳定运行，保证系统稳定 数据平台运维工程师：处理业务部门提交的各类网络事务和问题，协查业务故障 数据平台运维工程师：负责相关系统的监控、性能分析、故障调试及管理。 数据平台运维工程师：全日制统招本科以上学历，计算机、软件工程等相关专业 数据平台运维工程师：具有网络系统设计、实施、维护经验，熟练掌握主流厂商网络和安全产品的配置 数据平台运维工程师：具有大型项目系统管理、实施或网络游戏及相关从业经验者优先 数据平台运维工程师：熟练Linux系统常用命令，熟练掌握Linux系统，能进行全面的系统管理和故障分析 数据平台运维工程师：熟练网络监控与管理技术，熟练使用网络管理工具 数据平台运维工程师：熟练掌握Linux下的shell脚本，能结合实际工作编写脚本程序 数据平台运维工程师：熟悉VPN技术及其原理，对网络拓扑、子网划分有较深程度的了解 数据平台运维工程师：有良好的团队意识及出色的沟通协调能力，抗压力强，有较强的技术学习、理解能力 数据平台运维工程师：具备网络项目实施能力和排错能力，快速、准确定位问题。 数据平台运维工程师：负责基于Liunx操作系统的持续交付平台建设，维护应用，处理日常系统问题、故障分析改进，保证应用系统安全稳定运行 数据平台运维工程师：负责业务应用日常支撑工作，包括可用性管理、问题管理、事件管理、服务级别管理、配置管理、变更管理、发布管理、容量管理、连续性管理，必要时协调开发人员介入处理 数据平台运维工程师：负责公司IAAS、PAAS云平台的实施、运维、技术支持等工作。 数据平台运维工程师：全日制专科及以上学历，计算机相关专业 数据平台运维工程师：1年以上运维或系统维护工作经验 数据平台运维工程师：熟悉Linux系统基本命令、能编排简单的shell脚本、有一定的数据库增删改查的基础 数据平台运维工程师：熟悉mysql或redis的使用与优化 数据平台运维工程师：沟通协作能力强，能与业务和外部合作单位有效协调工作相关事宜 数据平台运维工程师：工作细致踏实、执行力强，学习能力强 数据平台运维工程师：熟悉openstack或k8s优先 数据平台运维工程师：有华为云、阿里云、腾讯云 IAAS与PAAS产品维护经验者优先。 数据平台运维工程师：负责公司所有系统的日常运维工作 数据平台运维工程师：负责公司所有硬件设备的运维工作 数据平台运维工程师：根据系统运营要求，对服务器、带宽进行统一协调和管理 数据平台运维工程师：协助部门领导完成其它工作 数据平台运维工程师：具有良好的沟通能力和文案写作能力 数据平台运维工程师：良好的团队合作能力 数据平台运维工程师：本科以上学历，信息管理或计算机技术等相关专业 数据平台运维工程师：精通主流开发技术(.net\java)与数据库技术(sqlserver\mysql) 数据平台运维工程师：精通Linux/windows操作系统 数据平台运维工程师：熟悉redis、阿里云、roceketMQ 数据平台运维工程师：熟悉分布式系统的架构及原理 数据平台运维工程师：有较强的自学能力和接受能力，良好的问题分析及解决能力 数据平台运维工程师：负责尾气处理设备、管道在客户现场的日常运维工作服务 数据平台运维工程师：解决尾气处理设备所发生的故障，并及时提供报告 数据平台运维工程师：负责现场与客户的沟通，及时解决客户提出的疑问; 数据平台运维工程师：电子或相关专业中专以上学历 数据平台运维工程师：一年以上技术工作经验 数据平台运维工程师：做事细心且有耐心，积极主动，富于创造力，具备良好的沟通和协调能力 数据平台运维工程师：负责日常网络及各子系统管理维护 数据平台运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，协助 数据平台运维工程师：：大学专科及以上学历，环境工程、生物工程、化学分析、机械自动化等理工类相关专业优先考虑 数据平台运维工程师：负责4G/5G无线通信产品射频电路方案设计、调试等工作。 数据平台运维工程师：射频电路性能调优，保证产品射频性能业界最优。 数据平台运维工程师：优化射频电路设计，BOM成本竞争力水平业界最优。 数据平台运维工程师：熟悉射频仿真工具（如ADS、HFSS）和射频信令综测仪等设备。 数据平台运维工程师：精通蜂窝无线通信的各种射频指标，能够解决各种入网认证的射频相关问题。 数据平台运维工程师：熟练使用原理图、PCB设计软件，深入了解各种射频链路和器件的走线，布局要点。 数据平台运维工程师：具备4G/5G/wifi/蓝牙无线通信射频工作经历。 数据平台运维工程师：熟悉海思巴龙系列4G、5G通信芯片的射频人员优先录用。 数据平台运维工程师：通信工程、电子工程、电磁场与微波技术等专业。 数据平台运维工程师：大专及以上学历 数据平台运维工程师：熟悉Linux/Windows操作系统基本原理，以及网络与存储相关的维护与优化知识等。 数据平台运维工程师：linux基本应用部署能力，及出现问题后基本定位问题能力。 数据平台运维工程师：熟悉shell脚本语言。 数据平台运维工程师：良好的文档撰写习惯和团队合作意识。 数据平台运维工程师：良好的沟通能力和客户服务意识。 数据平台运维工程师：负责Prometheus监控部署和优化 数据平台运维工程师：负责标产项目的部署，发布，维护和自动化（CI/CD）脚本编写 数据平台运维工程师：负责Docker/K8S的部署和运维 数据平台运维工程师：负责线上项目故障处理和应急响应 数据平台运维工程师：负责运维知识沉淀和文档管理 数据平台运维工程师：本科及以上学历 数据平台运维工程师：5年以上Linux运维经验 数据平台运维工程师：精通linux操作系统，对系统性能相关问题有较深刻理解 数据平台运维工程师：精通各种常用中间件的服务配置、性能调优，深入理解其工作原理，熟悉源码优先。 数据平台运维工程师：熟悉主流监控服务的配置及自定义扩展，有apm相关经验者优先 数据平台运维工程师：擅长shell,python,go中一种或几种，熟练应用awk、sed、grep、strace、tcpdump、gdb等常用命令。 数据平台运维工程师：负责对系统安装、配置、升级、运行维护与管理，保障系统正常运行 数据平台运维工程师：负责系统的账号、密码、权限的分配与管理，系统的日常备份维护 数据平台运维工程师：源代码管理。 数据平台运维工程师：计算机、软件、通信类相关专业毕业 数据平台运维工程师：有一定的英语水平，Navicat Premium、SQL Server、oracle熟练。 数据平台运维工程师：负责集团办公室软/硬件的日常维护 数据平台运维工程师：负责集团办公系统的系统日常维护 数据平台运维工程师：负责应用服务器的实施部署与搭建 数据平台运维工程师：负责现用食堂门店消费系统实施部署 数据平台运维工程师：协助做好信息化系统的操作技能培训及普及工作 数据平台运维工程师：接受并积极参加公司组织的各项培训，加强自身专业与相关辅助技能的提升 数据平台运维工程师：计算机或相关专业大专以上学历，熟练掌握网络技术和常用操作系统 数据平台运维工程师：了解主机、存储方面相关知识，能构建用户信息安全与运维管理系统 数据平台运维工程师：学习能力强，擅于与客户/厂商/合作伙伴的沟通与交流能力及执行能力，具备良好的服务意识和保密意识 数据平台运维工程师：一年以上相关工作经验优先，可接受优秀应届毕业生。 数据平台运维工程师：工作时间：8:30-11:30,13:00-17:30 ，一天7.5工作制 数据平台运维工程师：集团提供免费工作午餐 数据平台运维工程师：集团缴纳五险 数据平台运维工程师：如若加班可选择调休或工资 数据平台运维工程师：部门阿米巴制，每月有部门盈利分红 数据平台运维工程师：部门每月进行团建。 数据平台运维工程师：负责公司老客户ERP软件的后期维护，通过电话或远程对客户提出的软件问题予以帮助解决 数据平台运维工程师：根据客户遇到的问题情况，需要现场解决客户软件应用及系统等问题 数据平台运维工程师：有较强的团队合作精神，有进取心、不断学习新知识的精神。 数据平台运维工程师：服从公司的工作安排。 数据平台运维工程师：中专及以上学历，计算机、财务管理、工商管理、经济或工程管理、信息管理、ERP专业等相关专业优先。 2、有良好的服务意识，能够及时解决客户的问题，做事积极主动、工作责任心强 数据平台运维工程师：有ERP财务服务或实施经验，有同行业工作经验者优先，熟悉用友、速达、管家婆等 产品者优先 数据平台运维工程师：熟练计算机操作，对数据库SQL Server及计算机网络知识有一定的基础。 数据平台运维工程师：工作时间：周一到周五（8:30-17:30）周末双休 数据平台运维工程师：五险、员工旅游、节日福利、交通补贴、话费补贴 数据平台运维工程师：专科以上学历，计算机或财务相关专业优先 数据平台运维工程师：会做操作系统Windows xp、Windows 数据平台运维工程师：Windows 10等 数据平台运维工程师：从事过用友、金碟、管家婆、速达等相关管理软件技术维护者优先. 数据平台运维工程师：有责任心、喜欢学习钻研、态度积极、有团队意识 数据平台运维工程师：给客户安装软件，并进行培训 数据平台运维工程师：解决客户使用软件过程中遇到的问题 数据平台运维工程师：对客户进行服务跟踪回访，及时续签服务合同和软件升级合同 数据平台运维工程师：及时关注软件的最新更新内容，不断学习提高技术能力，配合公司相关活动推广 数据平台运维工程师：针对负责企业烟气、污水等在线运维的业务安装、调试 数据平台运维工程师：按照法律法规独立完成仪器周巡检、季度巡检、月度巡检，保证数据实时完整上传环保部门的监控平台 数据平台运维工程师：能够独立处理现场突发问题 数据平台运维工程师：负责公司软件产品和解决方案的实施、维护，保证系统的正常运行 数据平台运维工程师：负责对用户进行培训 数据平台运维工程师：协助项目组提交客户需求资料 数据平台运维工程师：按公司要求做好实施及服务工作，不断提高客户满意度。 数据平台运维工程师：大专及以上学历，计算机及相关专业，2年以上相关工作经验 数据平台运维工程师：熟悉小型局域网的构建，对服务器硬件熟悉，能反馈常见故障 数据平台运维工程师：熟悉操作系统及数据库的部署安装、调试，能反馈常见故障 数据平台运维工程师：掌握产品相关的业务、操作知识 数据平台运维工程师：积极、向上、富有团队精神，有责任心，抗压能力强 数据平台运维工程师：可接受优秀应届毕业生 数据平台运维工程师：五险一金、过节福利、绩效奖金、带薪年假 数据平台运维工程师：上班时间早上8:30—下午17：30 ，中午12：00-13：30午休，双休+法定节假日正常放假 数据平台运维工程师：负责公司Linux服务器及应用环境快速部署、调试、迁移、维护、监控 数据平台运维工程师：负责分析、优化服务器操作系统，提升系统安全性和应用环境的速度、性能 数据平台运维工程师：负责日常服务器的巡检，负责软硬件、系统与应用平台管理，包括状态监控、升级、故障处理及优化等操作 数据平台运维工程师：负责系统日志分析、挖掘问题隐患、配合制作相关预案 数据平台运维工程师：负责数据库的日常维护，包括配置、优化、备份、故障处理等工作 数据平台运维工程师：网站基础技术问题的解决，有效对接售后技术支持，保证网站的正常运行 数据平台运维工程师：具备办公计算机、办公设备的安装调试维护工作 数据平台运维工程师：具备windows、linux服务器系统维护工作 数据平台运维工程师：了解计算机网络，能够操作交换机、防火墙等设备 数据平台运维工程师：机房基础设施及服务器、网络设备的日常维护巡检，保持机房运行环境的良好状态，记录业务数据 ; 数据平台运维工程师：有良好的问题分析及沟通能力，具有独立完成工作的能力，能参与夜班轮值。 数据平台运维工程师：工作时间：白班9-18点，夜班17点30-3点左右，夜班时间每月7-14天。 数据平台运维工程师：负责计算机软硬件（计算机、显示器、电话、网络设施和其他附属硬件设施，如打印机、扫描仪）安装、配置、升级、运行维护与管理，保证桌面系统正常运行，满足日常工作的需求 数据平台运维工程师：负责对网络设备、服务器及安全系统等运行监控与管理，负责对公司综合布线系统的维护与管理 数据平台运维工程师：负责电话、视频会议系统的运行维护与管理 数据平台运维工程师：撰写运维技术文档，统计整理运维数据。 数据平台运维工程师：具备计算机软、硬件知识，能够快速判断软、硬件故障，并且能够指导用户使用主流软、硬件 数据平台运维工程师：具备网络基础知识，对相关网络设备及综合布线有一定了解 数据平台运维工程师：具备良好的服务意识与职业素养，沟通能力和良好的语言表达能力，具备团队协作精神 数据平台运维工程师：熟悉常用操作系统（Windows、linux）的安装、操作、配置、故障处理 数据平台运维工程师：相关专业能力较强应届毕业生可以考虑。 数据平台运维工程师：购买社保 数据平台运维工程师：上班时间：周一到周五8:30-5:30，午休2小时 数据平台运维工程师：丰富的员工活动 数据平台运维工程师：负责根据运维规范完成业务部署、配置、更新及备份等业务运维工作 数据平台运维工程师：负责监控工具搭建和维护，以及相关技术的研究、支持、培训 数据平台运维工程师：主导监控体系的架构优化和智能化监控的建设 数据平台运维工程师：对公司应用环境进行性能分析和持续调优，分析系统瓶颈，完成扩容、架构改造等工程、参与架构优化、容灾优化、性能优化等项目 数据平台运维工程师：研究和完善公司的应用环境安全方案，主导、完善系统和数据的备份方案 数据平台运维工程师：负责响应突发性故障并处理，及时通告故障及处理状态，评估故障风险，给出建议 数据平台运维工程师：7X24小时处理各类服务器故障，建立系统化运维流程与相关规范 数据平台运维工程师：具有参与监控体系的架构优化和智能化监控的建设的相关经验 数据平台运维工程师：熟悉常用监控工具，如Open-Falcon、Cacti、Zabbix等，熟知监控系统出现的一些日常报警的处理办法 数据平台运维工程师：熟悉Prometheus、APM、ELK等监控系统，有自动化系统的建设、维护和优化工作经验者优先 数据平台运维工程师：熟悉Git/Svn和持续集成工具，对虚拟化、docker化的持续集成和持续交付(CI/CD)有深入理解 数据平台运维工程师：能够适应快节奏工作，学习能力强。具备良好的沟通能力和强烈的责任心，热爱运维技术，有良好的团队合作意识。 数据平台运维工程师：具有jenkins、docker+k8s等实际工作经验 数据平台运维工程师：的工作经验与能力。 数据平台运维工程师：熟练虚拟化防病毒部署实施工作经验 数据平台运维工程师：具备现场排错分析能力 数据平台运维工程师：具备远程指导能力 数据平台运维工程师：有一定的Linux、windows平台的运维经验，熟悉虚拟化防病毒产品在这两个平台上的工作原理 数据平台运维工程师：负责开发生产系统运维一体化体系，研究部署和实践工作，开发运维工具和自动化工程。 数据平台运维工程师：建立和实施系统部署自动化运维体系和标准化工具体系 数据平台运维工程师：负责中间件相关工单处理、实施等。 数据平台运维工程师：负责中间件技术支持工作，包括漏洞整改、故障处理、问题跟踪、例行巡检及技术方案拟定等工作内容 数据平台运维工程师：负责蓝鲸自动化平台项目协助，包括运维需求确认，脚本编写、功能测试反馈等工作 数据平台运维工程师：特殊保供电和节假日期间值守 数据平台运维工程师：完成其他上级领导安排工作任务。 数据平台运维工程师：熟悉Weblogic、Tomcat、Apache、Nginx、MQ、redis等常见中间件产品中的一种或几种 数据平台运维工程师：熟悉linux操作系统，能够独立完成日常系统维护工作 数据平台运维工程师：具备丰富的安装配置维护经验，包括中间件集群的安装配置维护 数据平台运维工程师：熟练掌握shell、python等脚本语言，能够编写脚本完成相关运维工作 数据平台运维工程师：了解网络知识、k8s容器技术 数据平台运维工程师：熟悉linux操作系统，能够独立完成日常系统维护工作 数据平台运维工程师：具备较强的表达能力和沟通能力，文档编写能力，独立工作能力强 数据平台运维工程师：负责运维日常的版本部署、服务迁移、告警处理、故障处理等工作 数据平台运维工程师：维护Kubernetes集群以及分布式应用系统，保障应用与集群的稳定运行 数据平台运维工程师：负责线上业务容器化迁移、整体项目跟进，维护容器平台运维规范 数据平台运维工程师：参与运维系统架构与devops平台的规划，完善运维自动化体系 数据平台运维工程师：大专及以上学历，熟悉Linux系统及网络原理，至少掌握一门脚本语言 数据平台运维工程师：具有2年以上Kubernetes或容器化运维经验，有基于CI/CD、配置管理、监控告警等自动化运维平台建设维护经验 数据平台运维工程师：熟悉nginx、tomcat、redis、zookeeper、kafka、ELK等中间件的安装、配置和应用，具有故障分析与问题排查能力 数据平台运维工程师：熟悉阿里云产品，有实际云上系统运维经验，熟悉zabbix、prometheus、grafana等监控软件 数据平台运维工程师：熟悉系统发布、变更、问题处理、事件处理等运维流程 数据平台运维工程师：维护公司公有云、私有云下的k8s容器集群服务，突发故障问题定位分析及解决 数据平台运维工程师：k8s集群服务及其监控、日志、存储、中间件、数据库等基础服务的大版本更新 数据平台运维工程师：基于GitOps的CI/CD流水线建设和维护，各项目容器化部署方案支持 数据平台运维工程师：Service Mesh微服务治理、灰度发布、限流溶断等云原生能力的引入 数据平台运维工程师：有互联网相关运维自动化、监控系统、发布系统、运营支撑系统方案设计及部署经验 数据平台运维工程师：有线上日志定制、分段、过滤、监控、追踪和排查处理经验 数据平台运维工程师：熟悉DevOps理念，有主导大型系统的研发运维体系设计者优先， 数据平台运维工程师：熟悉主流中间件和数据库产品（Nginx、Redis、MySQL、MonngoDB、ElasticSearch、RabbitMQ、Kafka等）安装部署、运维和调优 数据平台运维工程师：熟悉Docker\Kubernetes等生态圈项目，如容器集群、监控、日志、存储等部署方案 数据平台运维工程师：能支持研发人员解决Docker容器的部署和性能问题分析定位 数据平台运维工程师：本科及以上学历优先考虑，计算机、通信、电子等相关专业，3年以上工作经验 数据平台运维工程师：熟悉Hadoop、Redis等大数据平台技术，熟悉Kafka分布式消息系统，有分布式平台程序开发和管理维护经验 数据平台运维工程师：熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理，有大型软件系统的MySQL数据库管理维护经验者优先 数据平台运维工程师：熟悉Docker、Kubernetes、Mesos、Spark、Openstack等分布式平台架构，有分布式系统的建设和管理维护经验者优先 数据平台运维工程师：能够独立分析问题、解决问题，具有较强的学习能力，有较高的责任心，善于团队交流与合作 数据平台运维工程师：有华为云、阿里云、腾讯云、vmware等云平台部署和运维经验者优先。 数据平台运维工程师：周末双休，灵活的上班时间，8:30-17:30/9：00-18：00（午餐时间12：00-14：00）【公司食堂菜品丰富，疫情期间提供一日三餐送餐服务】 数据平台运维工程师：央企平台，正式编制，行业内具竞争力的福利待遇 数据平台运维工程师：六险（养老、医疗、工伤、失业、生育、商业）三金（住房公积金、企业年金、特需医疗基金） 数据平台运维工程师：享受国家法定节假日、带薪年假、婚假、丧假、法定假、女员工产假及男员工陪产假等有薪假期 数据平台运维工程师：享受各种补贴（餐费补贴、通讯补贴、交通补贴、出差补贴、资格证书补贴、继续教育补贴等） 数据平台运维工程师：丰富的员工团建、定期体检、工会节日福利慰问。 数据平台运维工程师：2022年在广州市天河区黄埔大道高志大厦或云来斯堡写字楼（地铁5号线潭村站、3号线岗顶站附近）。 数据平台运维工程师：负责公司医疗软件产品的安装、升级和配置 数据平台运维工程师：负责客户需求咨询，软硬件故障排查处理，解决问题 数据平台运维工程师：负责提供内部技术支持和培训 数据平台运维工程师：编写、修订和审核客户服务相关文档和作业指导书，提出项目实施改进计划 数据平台运维工程师：本岗位为上海瑞金医院驻场运维岗。 数据平台运维工程师：全日制本科以上学历，熟悉计算机软件、硬件及网络，熟悉主流数据库语言 数据平台运维工程师：了解TCP/IP，HTTP协议相关原理，熟练使用fiddler，wireshark等网络工具 数据平台运维工程师：熟悉常用的数据库mysql、SQLServer、oracle中的一种，掌握常用的SQL语句 数据平台运维工程师：2年或以上实施或售后经验，有项目实施工作经验，医疗行业优先考虑 数据平台运维工程师：责任心、事业心强，能承受工作压力，团队协作能力佳，能适应短频出差 数据平台运维工程师：全日制统招一本以上学历，2年以上IT系统运维管理相关工作经验 数据平台运维工程师：熟悉办公电脑的软、硬件维护，服务器系统运维、机房管理 数据平台运维工程师：熟悉办公网络搭建，视频会议系统、监控系统、广播系统的运行维护，掌握信息安全管理基本知识 数据平台运维工程师：负责公司收银系统软件、硬件产品的客户上门安装与维护工作 数据平台运维工程师：对合作商户进行软件使用的培训工作 数据平台运维工程师：负责商户上门网络问题的排查和解决 数据平台运维工程师：分析及引导商户需求，提出有效解决方案 数据平台运维工程师：收集整理商户使用过程中遇到的问题及需求，把握项目进度。 数据平台运维工程师：完成上级规定的其他工作。 数据平台运维工程师：学习能力强，具备较好的沟通和协作能力，较强的执行力和沟通能力，具备良好的服务意识 数据平台运维工程师：熟悉路由器，交换机，等设备的配置与管理，网络基础知识扎实 数据平台运维工程师：具备一到两年运维/运营相关工作经验 数据平台运维工程师：网络维护经验丰富者优先 数据平台运维工程师：大专及以上计算机相关专业，优秀者可放宽至中专，特别优秀的应届毕业生亦可。 数据平台运维工程师：严格按照污染源在线监测系统运行维护技术规范开展运维工作 数据平台运维工程师：熟悉系统的仪器和设备性能，严格执行系统运行维护的各项规定 数据平台运维工程师：根据不同项目的要求频次进行巡检，填写巡检记录及异常处理，处理现场故障 数据平台运维工程师：负责协助企业与环保局共沟通在线运行情况 数据平台运维工程师：专科及以上学历，经验丰富、能力突出者可适当降低学历要求 数据平台运维工程师：职业技术类院校，电子、仪器仪表、自动化、土建、环境工程类专业、机械维修类优先 数据平台运维工程师：能吃苦耐劳，无不良嗜好 数据平台运维工程师：计算机、网络、自动化、电子工程或相关专业本科及以上学历 数据平台运维工程师：熟悉Unix/Linux操作系统与计算机网络技术 数据平台运维工程师：熟悉防火墙、路由器、交换机等网络设备 数据平台运维工程师：至少掌握一种编程语言与数据库相关知识。 数据平台运维工程师：全日制本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业优先 数据平台运维工程师：1-3年工作经验，具备一定的java基础 数据平台运维工程师：熟悉中间件tomcat部署，java问题定位 数据平台运维工程师：熟悉主流数据库，有良好的SQL编写能力 数据平台运维工程师：具有良好的沟通能力和沟通技巧，有需求收集，需求分析，需求反馈能力 数据平台运维工程师：负责公司产品线上环境的更新优化维护工作 数据平台运维工程师：负责对接 AWS/阿里云的环境部署配置工作。 数据平台运维工程师：负责公司测试、线上环境的自动化运维体系规划、建设和管理工作。 数据平台运维工程师：协助开发同事完成技术运维相关工作。 数据平台运维工程师：与开发、测试一起完成项目的布署工作 数据平台运维工程师：负责监控、优化公司各项网络应用服务。 数据平台运维工程师：6年以上实际互联网公司线上环境运维经验。 数据平台运维工程师：熟悉主流的linux系统，例如Centos/Ubuntu等，对应用系统的架构以及系统配置有很强的优化能力。 数据平台运维工程师：至少熟悉一种脚本语言，Shell、Python等，能够根据运维工作需要熟练编写脚本。 数据平台运维工程师：至少具有Vmware、KVM、Docker\k8s等1种以上虚拟化环境的运维能力。 数据平台运维工程师：至少熟悉一种系统监控工具，例如：Zabbix、Prometheus、Open-falcon等。 数据平台运维工程师：重要 ：精通Linux TCP/IP协议、路由、交换技术、智能DNS、边界网关协议等。 数据平台运维工程师：持电工证 数据平台运维工程师：电气类相关专业 数据平台运维工程师：对电气设备有一定了解 数据平台运维工程师：吃苦耐劳、勤奋好学、积极向上 数据平台运维工程师：维修工程师 数据平台运维工程师：2年以上linux相关工作经验，具有RHCE证书优先考虑 数据平台运维工程师：掌握常用的linux操作命令，精通Shell、python,Go至少一种脚本 数据平台运维工程师：熟练掌握Tomcat,Weblogic等中间件的部署及常见问题的排查。 数据平台运维工程师：熟悉Oracle,Mysql数据库技术，能够熟练使用SQL语言。 数据平台运维工程师：熟悉Zabbix监控和报警，优先考虑。 数据平台运维工程师：负责公司项目系统的建设、维护 数据平台运维工程师：负责公测环境架构规划、服务器搭建、程序部署、日常维护、故障响应与处理 数据平台运维工程师：负责项目生产环境架构规划、服务器搭建、程序部署、日常维护、故障响应与处理 数据平台运维工程师：两年以上基于linux的生产系统运维经验 数据平台运维工程师：熟练配置使用常见的自动化运维工具，熟练编写shell/Python完成批量自动化运维 数据平台运维工程师：熟悉Git,Svn,熟悉Jenkins + Gradle/Maven搭建，熟悉自动化运维 数据平台运维工程师：具备云服务器运维经验，如阿里云、AWS、Azure等 数据平台运维工程师：熟悉Tomcat／Nginx／Redis／Zookeeper/Mysql等主流基础应用的部署、排错及调优，有针对主流基础应用的负载均衡部署和运维经验。 数据平台运维工程师：熟悉交换机、路由器的命令配置，有生产环境故障排查和优化经验 数据平台运维工程师：交易系统日常运行维护、生产系统升级，变更 数据平台运维工程师：IDC机房设备出场、入场，设备上架，综合布线 数据平台运维工程师：技术相关文档、合同管理 数据平台运维工程师：网站、信息系统等保备案 数据平台运维工程师：操作系统、应用系统安装 数据平台运维工程师：夜班值班、周末系统测试 数据平台运维工程师：外联机构相关文件报送 数据平台运维工程师：参与公司新系统项目建设 数据平台运维工程师：计算机及相关专业、第一学历为全日制统招本科以上学历 数据平台运维工程师：熟悉linux，windows等主流操作系统 数据平台运维工程师：熟悉市面上常见网络设备（cisco、华为、华三） 数据平台运维工程师：熟悉shell脚本语言，有自动化运维工作经验者优先考虑 数据平台运维工程师：熟悉vmware、超融合等虚拟化管理 数据平台运维工程师：有网站前端开发经验者优先考虑 数据平台运维工程师：有期货从业资格证优先考虑 数据平台运维工程师：负责用户现场及公司相关设备的维护、管理、调试安装、故障排除等日常工作 数据平台运维工程师：严格执行上级主管制定的工作计划，及时准确完成部门主管每日交办的各项维修派工工作 数据平台运维工程师：负责公司项目巡检计划的日常巡视工作，故障报修处理工作和重点项目突发紧急报修工作，针对报修问题及时响应处理并做好记录，不能解决的问题及时上报主管处理 数据平台运维工程师：参与公司项目熟悉智能化、可视对讲系统、门禁系统、监控系统和红外报警系统等智能化设备安装与维护工作 数据平台运维工程师：指导用户正确使用软硬件产品各业务模块、对用户使用过程中遇到的问题给予解答回复 数据平台运维工程师：能够妥善对接用户使用系统中反馈的意见及建议，配合相关人员对产品优化完善 数据平台运维工程师：配合项目经理完成相关任务目标 数据平台运维工程师：完成运维部及上级分派的相关任务 数据平台运维工程师：全日制大专及以上学历，计算机或信息化等相关专业 数据平台运维工程师：能承受一定的工作压力，学习能力强 数据平台运维工程师：具有良好的服务意识与保密意识 数据平台运维工程师：有1年或以上安防、项目实施、运维经验优先 数据平台运维工程师：按照项目要求对应用软件进行安装部署，为客户提供操作使用培训 数据平台运维工程师：负责应用软件的日常维护工作 数据平台运维工程师：解答和处理用户在使用应用软件过程中遇到的问题及需求 数据平台运维工程师：按照公司规定完成项目开展及日常工作记录 数据平台运维工程师：根据工作内容，编制技术文档和工作操作记录。 数据平台运维工程师：计算机相关专业背景，大专以上学历 数据平台运维工程师：熟练掌握各类常用办公软件、系统维护工具 数据平台运维工程师：学习过SQL命令，会增删改查等操作 数据平台运维工程师：本科及以上学历，年龄40周岁及以下 数据平台运维工程师：良好的敬业精神和团队合作精神，学习能力强，有强烈的责任心 数据平台运维工程师：负责相关项目相关的现场问题解决，熟悉电脑桌面维护，大华或海康威视设备维护，音视频设备维护，网络连接及电脑简单维修，综合布线等等 数据平台运维工程师：现场工程人员培训、客户培训，资料输出，工程现场测试跟进等各项工作，2-3年售后技术支持或工程代表相关工作经验 数据平台运维工程师：熟练掌握office办公软件，表格制作 数据平台运维工程师：负责客户内网建设和管理，进行网络架构的规划、设计、调整、性能优化 数据平台运维工程师：网络环境的管理，配置，排错，维护 数据平台运维工程师：网络设备的安装、配置、管理，提供网络设备维护方案 数据平台运维工程师：网络安全，网络质量及网络设备的监控 数据平台运维工程师：建立完整的网络系统文档 数据平台运维工程师：协助办公网络环境的维护，终端设备的维护。 数据平台运维工程师：电锅炉的使用以及维修，保证机器正常运行 数据平台运维工程师：后台监控网络运营，调试，维护，检测。 数据平台运维工程师：公司计算机网络合理规划和配置，负责计算机网络、信息管理及应用系统、数据库以及办公设备的管理，保证办公设施和服务器正常工作 数据平台运维工程师：负责公司服务器及业务系统的部署、维护、监控、安全和优化，确保各系统稳定运行 数据平台运维工程师：负责基础架构整体的IT运维体系的建设和优化改进 数据平台运维工程师：负责IT基础架构领域服务战略的制定和管理，负责各个项目的规划与实施 数据平台运维工程师：负责基础架构领域服务质量的跟踪和控制 数据平台运维工程师：负责公司所有计算机的标准化安装，日常软硬件维护，故障解决 数据平台运维工程师：负责公司终端网络故障排查 数据平台运维工程师：负责公司电话会议系统的管理和支持 数据平台运维工程师：负责建立ITSM管理体系并落地实施，配合优化云平台和虚拟化平台的资源、网络监控平台 数据平台运维工程师：参与对业务部门系统上线前培训文档的制作、培训计划的制定及培训效果的评定工作 数据平台运维工程师：负责负责核心机房（数据中心机房、项目数据中心机房）硬件设备的资产管理及日常运行维护，建立维护工作日志为各项业务的正常开展提供技术保障 数据平台运维工程师：H3CSE证书或同等技术水平 数据平台运维工程师：RHCE证书或同等技术水平 数据平台运维工程师：全日制本科，计算机相关专业。（可选） 数据平台运维工程师：熟悉Linux发行版本的使用，如Centos，redhat等。 数据平台运维工程师：三年以上相关工作经验，具备扎实的计算机相关知识 数据平台运维工程师：熟练使用shell，如有掌握PHP,python,nodejs等一门开发语言更佳 数据平台运维工程师：熟悉Linux上常用软件的安装配置和维护，如nginx，mysql，rsync，apache，mongodb等。 数据平台运维工程师：有快速定位和单独处理问题的能力，通过服务器状态，进程状态，端口，网络等处理系统和应用故障 数据平台运维工程师：负责新项目的实施部署和测试验证等基础工作 数据平台运维工程师：负责数据的提取和加工处理 数据平台运维工程师：对客户反馈的软件的bug和操作问题进行受理、解答和处理 数据平台运维工程师：撰写软件相应的操作手册、技术文档、解决方案、PPT并面向客户进行讲解或培训 数据平台运维工程师：在项目运行过程中，负责方案设计、图形、图像设计等必要的文案编辑工作 数据平台运维工程师：：岗位要求（含素质、技能、经历、工作等方面）： 数据平台运维工程师：计算机及相关专业本科以上学历，两年以上IT行业系统运维或文案设计相关工作经验 数据平台运维工程师：责任心强，工作积极主动，做事认真细心，有良好的团队协作精神与沟通能力 数据平台运维工程师：熟悉linux/unix操作系统和数据库的日常管理和维护，深入理解运维自动化 数据平台运维工程师：熟悉云平台的架构和相关技术· 数据平台运维工程师：熟悉weblogic/tomcat等中间件 数据平台运维工程师：熟悉数据中心机房行业，具有数据中心机房运维经验者优先 数据平台运维工程师：计算机相关专业，熟悉计算机网络，能对服务器常见网络故障进行排查 数据平台运维工程师：熟悉各类桌面操作系统（windows\linux）办公软件安装，调试及故障排查。 数据平台运维工程师：负责每天系统巡检工作 数据平台运维工程师：负责每日数据归集统计 数据平台运维工程师：日常网络安全的保障 数据平台运维工程师：视频会议系统保障 数据平台运维工程师：负责数据中心规划和实施 数据平台运维工程师：负责运维系统的改进和优化，及自动化运维工具的设计、 数据平台运维工程师：配合公司研发部门进行必要系统硬件技术支持 数据平台运维工程师：对公司内部网络架构、系统布线、服务器设置等进行维护支持 数据平台运维工程师：确保公司内部信息数据的传输、存放的安全性有效性实现 数据平台运维工程师：对项目的进程提供相关的支持和建议 数据平台运维工程师：负责公司整体服务器运维的管理 数据平台运维工程师：完成领导交代的其他工作。 数据平台运维工程师：计算机或相关专业，专科以上学历， 数据平台运维工程师：有智慧停车场相关工作经验 数据平台运维工程师：具备复杂项目的协调能力 数据平台运维工程师：负责客户软件系统日常使用问题解答、问题处理。 数据平台运维工程师：客户服务，保障客户方软件正常使用。 数据平台运维工程师：对客户业务、需求提出合理化建议，深化客户系统应用。 数据平台运维工程师：对客户系统进行定期数据检查、并出具体检报告。 数据平台运维工程师：跟进、协调客户需求处理并处理进度，和客户沟通反馈。 数据平台运维工程师：本科学历、计算机或管理相关专业。 数据平台运维工程师：熟悉服装行业业务流程或者电子商务优先考虑。 数据平台运维工程师：三年以上管理软件实施服务经验。 数据平台运维工程师：具有较强的问题分析、解决能力和较强的问题总结能力。 数据平台运维工程师：有一定的文档能力。 数据平台运维工程师：负责仪器仪表的安装、日常维护、协助技术服务人员调试、维修设备 数据平台运维工程师：负责设备的验证和确认测试工作 数据平台运维工程师：独立完成各种仪器数据的记录与整理 数据平台运维工程师：中技学历，电子电气、仪器仪表、自动化、机械、机电一体化等相关专业， 数据平台运维工程师：有电工证者优先 数据平台运维工程师：具备弱电技术基础 数据平台运维工程师：入职当月缴纳五险 数据平台运维工程师：端午、中秋、春节发放过节福利 数据平台运维工程师：每年视公司经营情况调薪一次并视个人能力晋升或调岗历练 数据平台运维工程师：公司每年组织2次团建活动 数据平台运维工程师：伙食补贴300元、电话补贴100元、高温补贴300元 数据平台运维工程师：负责项目现场工程实施，包括：监测设备调试安装、硬件与软件平台对接 数据平台运维工程师：负责项目现场的设备调试 数据平台运维工程师：负责项目外包单位的工作监督以及质量控制 数据平台运维工程师：负责现场资料的归档整理 数据平台运维工程师：与客户接触并且进行沟通，了解并对客户的业务需求进行调研分析，需求反馈 数据平台运维工程师：负责监测设备的日常维护 数据平台运维工程师：负责对项目使用单位的工作人员进行产品的使用培训。 数据平台运维工程师：优先考虑电子信息工程，电子信息科学与技术，应用电子技术，通信技术 数据平台运维工程师：对网络基础知识有一定了解，对电路分析有一定基础 数据平台运维工程师：有物联网设备应用方面经验的，边坡、基坑自动化监测经验的 数据平台运维工程师：负责互联网基础运维的管理，包括IDC、CDN、服务器、数据库、监控、安全等管理，保证基础资源平台的稳定运行 数据平台运维工程师：负责公司业务平台故障监控和处理，保障服务的正常提供 数据平台运维工程师：负责通过对业务平台的日常运维分析汇总，优化流程、提升工作效率和服务质量 数据平台运维工程师：负责与项目组及研发的沟通，对业务运营环境中存在的问题进行定期反馈和推动改善 数据平台运维工程师：负责各种前沿开源技术研究和选型，对各类运维设备、应用程序进行测试、选型，并推动技术应用。" 数据平台运维工程师：计算机类和相关专业，统招本科 数据平台运维工程师：熟练掌握Nginx、Apache、HAproxy、LVS、memchache、Redis等常用软件的安装配置、优化管理 数据平台运维工程师：精通数据库技术和SQL语言 数据平台运维工程师：熟悉zabbix、nagios、cacti、smokeping运维常用监控工具 数据平台运维工程师：负责系统、服务器及数据库运行中的日常监控、报警及日常处理，能快速判断及解决故障 数据平台运维工程师：负责完善公司的监控体系及监控维度，对监控进行优化，解决监控盲点、难点 数据平台运维工程师：负责产品迭代上线发布、参与自动化运维平台的优化 数据平台运维工程师：通过技术手段、流程制度、容灾演练等措施，推动系统架构的健壮性，保障运营质量 数据平台运维工程师：大学专科及以上学历，三年以上互联网系统运维工作经验 数据平台运维工程师：熟练使用linux下各种常用命令，能够独立编写shell脚本 数据平台运维工程师：熟练使用python，熟悉系统功能设计，架构设计 数据平台运维工程师：熟悉Java或.Net后台开发，有基本前端技术能力 数据平台运维工程师：负责区块链节点搭建及升级维护 数据平台运维工程师：负责业务系统架构部署设计，并持续优化 数据平台运维工程师：主导配置管理、集群部署等运维自动化平台的技术方案设计与实施 数据平台运维工程师：解决运维工作中的重?故障、性能瓶颈问题。 数据平台运维工程师：计算机相关专业，本科及以上学历 数据平台运维工程师：熟练shell、Python脚本编程语?，有Devops相关开发经验 数据平台运维工程师：熟练Nginx、Haproxy等配置及调优 数据平台运维工程师：熟悉saltstack、pupppet自动化配置工具 数据平台运维工程师：有MySQL、Oracle运维经验者优先，有阿?云管理经验者优先 数据平台运维工程师：有自动化构建系统、配置管理系统、打包部署系统、监控报警平台建设经验者优先 数据平台运维工程师：熟悉fastdfs/ceph分布式存储维护经验优先 数据平台运维工程师：熟悉Openstack,Docker,Kubernetes，有大规模云计算平台架构经验者优先。 数据平台运维工程师：熟悉区块链原理，有钱包开发经验者优先 数据平台运维工程师：计算机软、硬件、通信或相关计算机专业，大学专科以上学历 数据平台运维工程师：具备3年以上专业服务器或数据库管理的工作经验 数据平台运维工程师：精通 Windows、Linux等服务器操作系统的管理、配置和优化 数据平台运维工程师：精通 SQLServe和MySQL，熟悉Redis、ActiveMQ，掌握或精通它们的管理、配置和优化 数据平台运维工程师：具有独立分析问题和解决问题的能力，良好的沟通能力和团队合作精神 数据平台运维工程师：具有DBA工作经验，或具有丰富分布式数据库和大数据平台实际操作经验者优先。 数据平台运维工程师：参与设计、审核、优化公司IT系统以及各应用系统的体系架构 数据平台运维工程师：负责网络以及服务器(Windows及Linux)、数据库（SQLServer、MySQL）的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化 数据平台运维工程师：负责IT运维相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进 数据平台运维工程师：负责日常网络及各子系统、数据库的管理与维护 数据平台运维工程师：负责公司运维项目与数据库的安装部署、系统升级、扩容需求与资源落实，配合开发需求，测试、调整运维平台 数据平台运维工程师：负责日常系统与数据库的维护及监控，提供IT软硬件方面的服务和支持，保证系统与数据库的稳定运行，并提出相应的实施、运行报告 数据平台运维工程师：建立面向开发部门，业务部门的服务流程和服务标准 数据平台运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告。 数据平台运维工程师：路由交换、网络安全 数据平台运维工程师：Linux等操作系统 数据平台运维工程师：熟悉CNC加工（数控系统操作、刀具、加工工艺、材料），会主流数控系统操作（法兰克、北京精雕、三菱等） 数据平台运维工程师：熟悉电脑操作，软件安装、网络测试、数据库操作 数据平台运维工程师：有C语言基础，会调整NC程序 数据平台运维工程师：熟练使用办公软件。 数据平台运维工程师：能适应车间环境（如富士康、捷普CNC段），适应6天工作制 数据平台运维工程师：动手能力强，能协调现场，完成软件及设备安装调试 数据平台运维工程师：负责所辖区域内复印机、A4打印机、互动商务大屏等智能办公设备的售后专业服务 数据平台运维工程师：提供产品的安装、调试、维修保养及日常技术支持，保证公司服务承诺 数据平台运维工程师：熟练运用公司产品，解答客户提问。 数据平台运维工程师：机械、电气、IT网络、软件、计算机等专业大专以上学历 数据平台运维工程师：有电气或机械设备维修服务工作经验者优先 数据平台运维工程师：了解计算机网络知识，对网络协议、路由、交换等知识有全面了解，并熟练掌握设备维修 数据平台运维工程师：具备较好的协调沟通能力和客户关系维护能力，思路清晰、思维敏捷、较强的学习能力及现场动手能力 数据平台运维工程师：工作态度积极，吃苦耐劳，可接受外勤类工作： 数据平台运维工程师：试用期3个月，需通过考核〈技术认证＋基本作业）方能上岗。 数据平台运维工程师：激励性的薪酬制度：底薪+服务奖金+住宿+餐补 数据平台运维工程师：负责公司服务器等产品的系统、网络运维 数据平台运维工程师：协助服务器和网络设备调试，业务系统安装及部署交付 数据平台运维工程师：协助运维工程师排查、处理业务服务器系统、网络故障，积累经验提升独立运维服务能力。 数据平台运维工程师：通信、计算机、软件、大数据等专业本科以上学历 数据平台运维工程师：具备良好的客户服务意识和优秀的沟通表达能力 数据平台运维工程师：负责维护公有云、私有云以及生产、开发、测试服务器维护与管理，做好日常排查及监控，故障预案、优化、评估等工作，7*24小时响应，保证系统稳定运行 数据平台运维工程师：负责中间件及系统发布部署、升级与维护，跟踪最新漏洞信息，内核升级，安全事件处理等，配合开发团队进行系统定期升级，编写安全事件分析报告 数据平台运维工程师：负责组织对相关应用的硬件选型 数据平台运维工程师：负责运维工作范畴方面的文档建设和流程优化，配合开发团队提升运维效率，设计开发自动化运维脚本或工具 数据平台运维工程师：负责公司产品的交付部署以及交付后的运维及监控工作，包括但不限于客户生产系统的巡检、监控 数据平台运维工程师：参与公司产品运维实施标准化建设，包括软件的安装部署、配置、监控标准化等 数据平台运维工程师：负责公司DevOPS体系建设、研发环境、基础软件环境的日常维护。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，5-10年运维相关工作经验 数据平台运维工程师：具备一定的网络基础，能分析与定位日常的网络故障 数据平台运维工程师：精通Linux，包括但不限于Linux权限管理、用户管理、文件系统、防火墙、shell、awk、sed等 数据平台运维工程师：熟悉zabbix监控系统 数据平台运维工程师：了解oracle的安装部署、用户管理、备份恢复等 数据平台运维工程师：熟悉Nginx、Redis、RocketMQ、FastDFS、Nacos等组件的使用 数据平台运维工程师：熟悉devops体系，如gitlab、jenkins、nexus等，具备一定的python开发能力 数据平台运维工程师：了解springcloud微服务体系 数据平台运维工程师：熟悉oracle日常运维 数据平台运维工程师：负责IT基础架构及应用系统的巡检、日常运维操作、部署安装、故障排查、架构调整、性能调优等工作 数据平台运维工程师：负责运维脚本的编写，熟悉Zabbix的优先 数据平台运维工程师：负责数据库的优化、故障排查、架构设计、性能调优等工作 数据平台运维工程师：负责自动化工具的研究使用和推广 数据平台运维工程师：负责向客户提供运维工作内容相关的技术咨询。 数据平台运维工程师：计算机或相关专业本科以上学历，2年以上IT运维服务经验 数据平台运维工程师：掌握Zabbix、ELK、Prometheus、Ansible中的任意一种软件。 数据平台运维工程师：掌握PostgreSQL、Oracle、MySQL、Mongodb中的任意一种数据库 数据平台运维工程师：有无工作经验均可 数据平台运维工程师：熟悉电网调度自动化运维者优先 数据平台运维工程师：掌握路由器、交换机等设备的基础操作者优先 数据平台运维工程师：积极好学、吃苦耐劳、善于沟通 数据平台运维工程师：熟练使用办公软件 数据平台运维工程师：服从工作安排 数据平台运维工程师：客户现场的阿里云运维支持 数据平台运维工程师：云平台健康检查 数据平台运维工程师：云平台日常问题处理 数据平台运维工程师：云平台容量评估 数据平台运维工程师：云平台变更支持 数据平台运维工程师：与用户的技术交流 数据平台运维工程师：客户现场工作总结，定期汇报 数据平台运维工程师：对于现场的子项目，跟踪项目进展，解决项目问题，确保项目按时保质交付的能力 数据平台运维工程师：根据现场的实际情况，提供架构优化建议 数据平台运维工程师：熟悉linux系统运维和网络配置，能对基本问题进行排查、处理。 数据平台运维工程师：熟悉shell、Python、Perl中一种或多种编程语言。 数据平台运维工程师：熟悉Docker、K8S、微服务等技术，有过相关技术实施或运维实践经验。 数据平台运维工程师：负责驻点单位的日常运维及相关技术支持等; 数据平台运维工程师：负责驻点单位硬件的电脑硬件维护、会议支撑、视频日常运维工作并及时上报; 数据平台运维工程师：完成上级安排的其他相关工作。 数据平台运维工程师：会开车（C1及以上驾照） 数据平台运维工程师：熟悉网络、物联网相关知识，熟悉软件安装及日常维护。 数据平台运维工程师：能够适宜出差; 数据平台运维工程师：对安防有一定了解，对集成产品有一定了解; 数据平台运维工程师：日常终端维护，操作系统安装加固 数据平台运维工程师：完成网络安全设备故障排查、处置。 数据平台运维工程师：完成相关管理制度文档的编写和提交 数据平台运维工程师：负责客户终端按照相关标准入网。 数据平台运维工程师：负责平台后端的日常运维，包括容量规划、巡检、监控、事件分析及处理、运行优化、故障排查及解决等工作 数据平台运维工程师：负责集群环境规划及运维，确保集群可用性、稳定性 数据平台运维工程师：基于公有云和容器化技术，构建具有高可用性和良好弹性伸缩能力的运维体系 数据平台运维工程师：制定并实施运维相关技术方案及文档撰写工作 数据平台运维工程师：通过工具和流程的引入，提高平台的可管理性和稳定性 数据平台运维工程师：负责运维规范的制定、监督执行 数据平台运维工程师：持续对部署架构、安全预案、应急预案进行优化，提升运维效率 数据平台运维工程师：计算机、网络工程等相关专业，有一定的java、c++或C#基础，熟悉基本网络技能 数据平台运维工程师：熟悉常用的操作系统、数据库的安装、操作、配置、故障处理及部署的相关知识及解决问题的能 数据平台运维工程师：熟练使用linux系统，shell/python脚本语言 数据平台运维工程师：熟悉Nginx、Redis、Mysql、Rabbitmq、ElasticSearch组件的部署、使用 数据平台运维工程师：了解docker相关技术，有kubernetes或swarm等容器编排相关运维经验者优先 数据平台运维工程师：擅于沟通和较强的表达能力 数据平台运维工程师：负责公司产品的安装、调试、维护、售后等现场服务支持工作 数据平台运维工程师：向用户解答产品和应用问题 数据平台运维工程师：收集、整理、分析、汇报服务支持过程中反馈的需求和问题 数据平台运维工程师：启发用户业务使用，提升用户应用水平。 数据平台运维工程师：计算机、网络、自动化、电子工程或相关专业本科及以上学历 数据平台运维工程师：熟悉Unix/Linux操作系统与计算机网络技术 数据平台运维工程师：熟悉防火墙、路由器、交换机等网络设备 数据平台运维工程师：至少掌握一种编程语言与数据库相关知识。 数据平台运维工程师：具备较强的问题分析能力及沟通能力 数据平台运维工程师：吃苦耐劳，能够适应出差，有较强的学习能力 数据平台运维工程师：计算机相关专业， 至少1年Linux运维工程师的工作经验 数据平台运维工程师：熟悉Linux系统下常用命令的使用，常用服务器的安装与配置, 如LAMP、LNMP、FTP、SAMBA等 数据平台运维工程师：具备Linux网络基础设施的相关知识及实践，如：DNS、路由协议、TCP、UDP、HTTP、SMTP 数据平台运维工程师：熟练掌握shell/python中至少其中一种，可以按照需求编写相应脚本提高工作效率 数据平台运维工程师：具有良好的文档编写表达能力，沟通协调能力、学习能力、团队精神和服务意识等 数据平台运维工程师：了解或使用过zabbix、cactic、nagios等监控工具者优先 数据平台运维工程师：了解mysql数据库和mysql HA架构，有Mysql master/slave相关调优经验者优先 数据平台运维工程师：了解ansible、saltstack等自动化运维工具者优先 数据平台运维工程师：具有RHCE证书，或华为相关证书优先 数据平台运维工程师：性别不限，全日制大专及以上学历，化学分析、环境工程或机械机电相关专业 数据平台运维工程师：认真仔细，吃苦耐劳，沟通协调能力佳 数据平台运维工程师：熟练使用办公软件，如Microsoft Office Word、Excel或同类软件 数据平台运维工程师：有环保在线设备运维经验者优先 数据平台运维工程师：服从领导安排。 数据平台运维工程师：熟练掌握公司仪器的使用，能够及时排除故障，保证设备的稳定运行 数据平台运维工程师：环保平台常查看检测数据 数据平台运维工程师：设备巡检，按环保要求填写巡检运维台账，提交运维日报 数据平台运维工程师：每月整理负责企业的仪器运维台账及归档 数据平台运维工程师：仪器故障维修、配件更换、仪器较准添加试剂 数据平台运维工程师：安全行驶使用车辆 数据平台运维工程师：负责运维项目现场仪器仪表日常巡检、维护保养、检定、维修，保证系统正常运行 数据平台运维工程师：独立完成现场的巡检、台账记录等日常工作 数据平台运维工程师：故障的及时排除与解决、保证设备正常运营及数据的准确、提升客户满意度，树立公司良好的口碑 数据平台运维工程师：协助并完成公司和客户日常安排的任务 数据平台运维工程师：大专及以上学历，环境工程、环境科学、电气类、自动化类化学类等相关专业 数据平台运维工程师：对水质分析仪有一定的了解，做过水质在线监测设备调试工作 数据平台运维工程师：有较强的动手及表达能力，善于与人交流和沟通 数据平台运维工程师：响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过程中遇到的各种问题; 数据平台运维工程师：负责服务过程中问题现象和处理方案的收集撰写，形成知识库，并对知识库进行维护更新; 数据平台运维工程师：及时反馈技术处理过程中的异常情况，及时向部门负责人、服务开发PM、客户经理等相关人员报警;同时，主动协调资源推动问题解决; 数据平台运维工程师：定期对所有服务问题进行分析，并对服务效率有影响的问题提供反馈意见，提升服务支持团队专业度。 数据平台运维工程师：负责各项目OTA版本基线管控，根据项目计划及策划内容，明确软件基线涉及范围，版本释放计划 数据平台运维工程师：协助销售公司及售后活动推进，进行活动前准备工作 数据平台运维工程师：协助OTA报备准备工作 数据平台运维工程师：具有汽车整车开发领域的项目管理、工程管理等方面的业务经验优先 数据平台运维工程师：熟练使用各种办公软件和项目管理工具 数据平台运维工程师：参与OTA功能开发完成后的用户体验角度的评价，提出相关问题和建议 数据平台运维工程师：组织与直接开发团队对接，推动优化落地，并最终验收 数据平台运维工程师：具有产品评测工作经验，熟悉整车系统功能者优先 数据平台运维工程师：具备优秀的沟通表达能力，具备评价分析、归纳能力 数据平台运维工程师：熟悉用户体验，具备较强的创新思维、用户思维、场景体验能力 数据平台运维工程师：基于组织的OTA业务运维现状，与OTA业务的相关方沟通协调 数据平台运维工程师：负责OTA功能开发完成后的推送实施过程中的一系列相关工作的策划、组织与管理 数据平台运维工程师：建立并维护OTA流程标准化、数字化推进 数据平台运维工程师：具有与汽车相关的教育或工作背景，对汽车产品比较熟悉，对汽车领域有较深理解 数据平台运维工程师：熟悉电子电器架构，具有整车OTA设计和落地工作经验者优先 数据平台运维工程师：跨领域从事过智能产品用户体验与产品服务运维工作，拥有相关经验者优先 数据平台运维工程师：计算机相关专业 数据平台运维工程师：掌握Linux平台下的常用命令以及服务器管理和维护操作 数据平台运维工程师：搭建Linux上的服务架构，如Apache、NFS、DNS、Samba、DHCP等服务 数据平台运维工程师：熟悉磁盘阵列(RAID)、高可用服务搭建。 数据平台运维工程师：Linux下服务器安全管理（Iptables，SeLinux，TCPWrappers） 数据平台运维工程师：对常见日志有一定的理解能力（能看懂日志，并Trouble Shooting） 数据平台运维工程师：动手和学习能力强，思维逻辑清晰 数据平台运维工程师：仪器仪表、网络通信、信息自动化、工业电气自动化、电子电气机电一体化等相关专业 数据平台运维工程师：保障抖音/火山/国际化视频等核心系统的线上稳定性，对线上事故进行快速响应并建立机制、平台提升处理效率 数据平台运维工程师：参与建设运维工具、平台，推进运维自动化 数据平台运维工程师：通过持续的全方位数据运营（包括可用性指标、历史事故、资源利用率等），找到系统薄弱点，落地地改进项目 数据平台运维工程师：积累运维最佳实践，为业务架构设计与组件选型提供指导，输出运维技术文档 数据平台运维工程师：推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统 SLA。 数据平台运维工程师：本科以上学历, 计算机相关专业 数据平台运维工程师：扎实的计算机软件基础知识; 了解 Linux 操作系统、存储、网络 IO 等相关原理 数据平台运维工程师：熟悉一种或多种编程语言，例如 Python/Go/Java/PHP/C/C++ 数据平台运维工程师：Linux平台下，全球性业务部署、调试、日常运维管理，负责保障平台的稳定运行 数据平台运维工程师：提供紧急响应服务，负责或参与线上故障的快速定位、处理平台和数据库各类问题 数据平台运维工程师：业务平台持续监控、分析、优化 数据平台运维工程师：参与建立运维安装部署、安全、管理等相关标准化文档，协助平台相关组件选型 数据平台运维工程师：参与业务平台基础架构规划，能结合平台运行状况合理化提供优化建议，提高系统的稳定性和高效性 数据平台运维工程师：持续改进日常运维支撑工具，实现运维操作自动化 数据平台运维工程师：本科及以上学历，三年以上Linux平台熟练运维经验; 数据平台运维工程师：熟练应用Linux系统及常用工具栈，具备因地制宜的监控规划和落地能力，熟练部署及维护Linux平台上各种服务（apache/nginx/tomcat/named等）; 数据平台运维工程师：熟悉Zabbix/Grafana等主流开源监控软件 数据平台运维工程师：熟悉 Shell、Python脚本语言，至少能使用一种语言编写脚本完成指定工作，具备一定运维效率工具开发经验者优先; 数据平台运维工程师：熟悉关系型数据库基本原理及概念，熟悉mysql数据备份恢复、主从、分布式、常见操作语句等 数据平台运维工程师：熟悉网络基本概念（OSI七层模型、IP/TCP协议簇、三次握手四次断开、长连接等），能快速定位并排除常见网络问题; 数据平台运维工程师：熟悉容器及应用、微服务及应用、DevOps敏捷迭代流程及应用; 数据平台运维工程师：接触过常见云计算服务（亚马逊、阿里云、Azure等），有大规模服务器、多云、全球业务平台运维经验者优先; 数据平台运维工程师：本科以上学历，电子信息、计算机技术相关专业优先 数据平台运维工程师：经验不限，具备跨境电商运维工作经验者优先 数据平台运维工程师：具备的团队协作精神、逻辑清晰、执行力强 数据平台运维工程师：接收优秀应届毕业生。 数据平台运维工程师：协助多平台运营监控销量 数据平台运维工程师：协助亚马逊等多平台运营优化listing页面信息 数据平台运维工程师：应用公司软件及资源协助处理运营相关需求 数据平台运维工程师：大学本科或大专以上学历，以机械电子、仪器仪表、化学分析、环境工程为专业背景，掌握计算机硬件及仪表仪器基本结构，对仪器维修有兴趣，动手能力强，熟练运用相关仪器软件，参与后台修改。 数据平台运维工程师：入职后，对环境空气自动监测系统仪器经过培训，能够掌握基本结构和工作原理，更换主要零件，确保仪器24小时正常运转。 数据平台运维工程师：维护Docker及Kubernetes集群，保障应用及集群的稳定运行 数据平台运维工程师：对容器和Kubernetes集群中出现的问题，做到问题的快熟定位和恢复 数据平台运维工程师：Linux内核、Docker及Kubernetes集群调优，包括内核参数优化 数据平台运维工程师：基于开源系统，对容器、集群等开发自动化管理系统，包括多集群系统管理、应用状态管理、应用发布对接等 数据平台运维工程师：从容器和Kubernetes的角度，推进业务层面容器化改造，包括容器技术介绍、Kubernetes功能介绍等 数据平台运维工程师：对外服务客户，做到快速解决和定位问题 数据平台运维工程师：本科及以上学历，2年以上工作经验，计算机相关专业毕业 数据平台运维工程师：2年以上 kubernetes 或 docker 容器化运维经验 数据平台运维工程师：熟悉Linux内核，对Cgroup、Iptables、NameSpace等有一定的了解，能快速定位问题及恢复问题 数据平台运维工程师：熟悉主流网络模型，对Linux Bridge、Route、OVS及Overlay网络等有一定理解，能快速定位集群网络问题 数据平台运维工程师：关注 kubernetes 相关生态圈, 有行业敏感性 数据平台运维工程师：负责协助全国分公司、子公司完成非税票据产品日常运维工作 数据平台运维工程师：负责响应、接收、受理、协调处理各类应急事件，保证平台稳定运行 数据平台运维工程师：负责下达并组织全国分公司、子公司完成各类运维任务，如全国平台升级、巡检等 数据平台运维工程师：负责对全国分公司、子公司完成运维规范落地并定期进行规范检查和技术评价反馈 数据平台运维工程师：负责运维方案编写，包括产品升级、迁移、扩容等 数据平台运维工程师：负责日常运维检查工具编制、测试、优化，组织相关人员完成工具迭代 数据平台运维工程师：定期收集全国产品运行数据，进行分析，发掘问题根源 数据平台运维工程师：计算机或IT相关专业本科以上学历 数据平台运维工程师：精通Linux操作系统，能够独立安装、配置、优化、维护及故障处理 数据平台运维工程师：对服务器系统性能指标有一定了解以及熟悉相关运行应用部署高可用监控系统，如：zabbix等 数据平台运维工程师：熟悉掌握shell、python其中一种开发语言 数据平台运维工程师：掌握weblogic、tomcat、jboss等常用中间件的部署及优化维护 数据平台运维工程师：熟悉WEB相关技术，如nginx等应用服务的安装/配置和维护，熟悉服务器硬件以及具备系统/软件的报错及故障定位和处理能力 数据平台运维工程师：精通oracle、mysql、redis等数据库的管理、配置、优化、备份恢复、异步同步、数据迁移、安全防护等 数据平台运维工程师：熟练掌握SQL语句，能独立完成相关数据查询、修改、删除的SQL语句的编写以及一般SQL语句的性能优化 数据平台运维工程师：有高并发系统的维护经验，对分布式系统有一定了解 数据平台运维工程师：负责系统运行环境阿里云、公司私有云的监控维护和故障处理，并按需完成资源采购 数据平台运维工程师：参与项目需求、设计阶段中涉及部署相关技术的评审，保障交付顺利 数据平台运维工程师：根据需要为项目团队分配云资源配额，提供基础开发、测试环境 数据平台运维工程师：监控环境资源及系统服务状态，牵头解决相关问题 数据平台运维工程师：学习业务系统维护及配置，为客户提供系统在线支持服务，解答系统使用中的问题，接收问题反馈，并分派处理人，跟踪处理结果 数据平台运维工程师：参与制定、完善运维知识集、应急预案，参与流程规范的整理和完善，并根据需要整理系统、工具化的需求。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上运维开发或应用运维经验 数据平台运维工程师：熟练linux常用操作命令，熟练使用linux系统，熟练使用shell脚本 数据平台运维工程师：熟练数据库常用操作，有数据库优化经验，有DBA证书者优先考虑 数据平台运维工程师：熟练掌握java/Python/Shell中至少一种开发语言，并有实际应用经验 数据平台运维工程师：熟悉docker、k8s，并有实际搭建、维护经验 数据平台运维工程师：具有良好的服务意识，具有良好的沟通和团队协作能力，工作积极主动，勇于承担 数据平台运维工程师：有阿里云等云平台维护经验，且获得中级及以上证书（如ACP、ACE）者优先 数据平台运维工程师：能接受加班，能够承受一定工作压力。 数据平台运维工程师：周末双休、五险一金、季度奖金、13薪、每年考核调薪 数据平台运维工程师：每日餐补、节日津贴、带薪年假 数据平台运维工程师：负责双师和直播相关设备（摄像机、麦克风、音响、调音台、功放、投影仪、触控一体机等）维护与故障解决 数据平台运维工程师：课前设备测试，课中技术支持、课后设备巡检及故障解决 数据平台运维工程师：负责相关课程的视频剪辑(熟练使用Premiere) 数据平台运维工程师：跨部门沟通 数据平台运维工程师：有效记录双师和直播运营中的问题，收集用户意见或建议 数据平台运维工程师：大专及以上学历 数据平台运维工程师：做五休二，能适应晚班（13：00～22：00），能适应周末上班。 数据平台运维工程师：能够处理常见的电脑软硬件问题 数据平台运维工程师：具备IT设备和网络相关基础知识优先 数据平台运维工程师：会使用摄像机等数码产品优先 数据平台运维工程师：性格外向开朗，具有高度责任感，为人热情，善于沟通 数据平台运维工程师：工作态度积极向上，学习能力较强，细心耐心，有良好的客户服务精神 数据平台运维工程师：有创新精神，能够提出优化工作流程或产品改进 需求的建议 数据平台运维工程师：有教育行业工作经验或培训工作经验者优先 数据平台运维工程师：大专及以上学历，计算机相关专业 数据平台运维工程师：热爱互联网技术类工作，愿意从基层做起 数据平台运维工程师：思路清晰，有较好的理解能力和应变能力，善于学习，工作仔细认真，责任心强，具有较强的团队合作精神 数据平台运维工程师：负责项目驻场网络安全运维服务工作 数据平台运维工程师：负责项目服务优化及文档编制工作 数据平台运维工程师：负责项目安全巡检和相关应急服务工作 数据平台运维工程师：负责支撑项目的电话技术支持服务 数据平台运维工程师：协助进行重要安全系统、安全产品、安全集成项目的实施 数据平台运维工程师：完成上级主管临时交办的各种其他工作任务 数据平台运维工程师：大学大专以上学历，2年以上相关工作经验 数据平台运维工程师：良好的网络技术基础，熟悉TCP/IP协议和日常网络操作 数据平台运维工程师：熟悉Windows/Unix/Linux等操作系统的安装、配置与使用 数据平台运维工程师：掌握TCP/IP、OSI模型等基本知识，了解网络设备的调试与系统配置 数据平台运维工程师：计算机或相关专业，大学本科或以上学历 数据平台运维工程师：具备扎实的计算机网络基础知识或数据库、中间件等系统软件知识 数据平台运维工程师：性格开朗，具备良好的客户意识、沟通协调能力和良好的人际关系能力 数据平台运维工程师：负责系统中相关业务系统涉及的中间件、数据库、应用软件的安装、部署维护、日常监控、问题处理 数据平台运维工程师：发现并解决平台的重大故障及性能瓶颈，能够促进产品整体质量提升 数据平台运维工程师：与产品、研发、测试、数据团队保持良好沟通，为整体效率提升各类工具及流程支持 数据平台运维工程师：负责系统上容器云平台的实施交付，配合客户完成应用容器化架构设计、资源规划、服务迁移等工作 数据平台运维工程师：参与运维服务架构设计与组件选型，沉淀运维实践，输出技术文档 数据平台运维工程师：参与运维平台开发，自动化工具开发等。 数据平台运维工程师：统招本科及以上学历，1年以上运维相关工作经验 数据平台运维工程师：熟练掌握常用的监控工具，如：Zabbix，Promethus等 数据平台运维工程师：熟悉常用的开源中间件产品Nginx、Keepalived、Apollo、Azkaban、Kafka、ELK，能够独立完成安装部署工作，对系统运行原理有较深入理解，能够独立的定位解决一般类问题 数据平台运维工程师：掌握一门以上脚本语言（Shell/Python/Go等） 数据平台运维工程师：熟悉CI/CD，对于DevOps有自己的深刻理解 数据平台运维工程师：有完整自动化运维工具开发经验 数据平台运维工程师：有主流公有云（如腾讯云、阿里云、AWS）工作经验，熟悉公有云网络架构及主流技术 数据平台运维工程师：负责厂站网络设备、安全设备的日常运维、故障处理 数据平台运维工程师：各阶段运维报告的编写 数据平台运维工程师：公司领导安排的其他工作任职要求岗位要求。 数据平台运维工程师：计算机专业大专及以上学历，1年以上工作经验 数据平台运维工程师：熟悉路由器、交换机、防火墙等网络及安全方面产品的原理 数据平台运维工程师：计算机或信息安全等相关专业本科学历，有1年以上计算机网络工作经验 数据平台运维工程师：具有丰富的Linux经验，具有shell脚本编写能力，熟悉计算机网络 数据平台运维工程师：掌握Linux中虚拟化技术和容器化技术 数据平台运维工程师：掌握基本的网络协议知识 数据平台运维工程师：具有良好的学习能力，良好的执行力和团队协作，思路清晰，沟通能力强，积极主动，乐于助人 数据平台运维工程师：具备基础的网络安全知识，熟悉常规的网络安全产品，如防火墙、IDS、蜜罐系统等 数据平台运维工程师：加油机器人多自由度机械臂的机械装调、量产化开发 数据平台运维工程师：外协加工单位的开发、联络，加工进度跟踪 数据平台运维工程师：样机装配及调试、测试、整改 数据平台运维工程师：产品化开发，加工生产工艺的制定及优化，提高质量，控制成本及认证工作 数据平台运维工程师：技术资料整理归档 数据平台运维工程师：领导安排的其他工作 数据平台运维工程师：有批量生产的产品设计经验，并能根据产品量产要求进行工艺调整 数据平台运维工程师：熟悉常用机电部件，常用材料性能及机械加工工艺 数据平台运维工程师：有机械设计及应用经验优先 数据平台运维工程师：工作认真负责，具有较强的组织观念和团队精神，热爱本职工作，善于沟通协调 数据平台运维工程师：具备良好的服务意识和沟通能力、团队合作意识，能吃苦耐劳、积极主动及高度的责任感。 数据平台运维工程师：动手能力强，熟悉服务器、存储设备、交换机、等设备以及操作系统、数据库、虚拟化软件的安装调试及运维。 数据平台运维工程师：能够适应短期出差。 数据平台运维工程师：周末双休 数据平台运维工程师：入职即缴纳五险一金 数据平台运维工程师：电脑补贴、交通通讯补贴 数据平台运维工程师：节日福利、生日福利、婚育礼金等 数据平台运维工程师：按社会工龄享受带薪年假 数据平台运维工程师：负责项目的突发事件管理，应急响应、故障排除、问题跟踪与管理，提供相关报告，运维文档 数据平台运维工程师：协助进行软件基础服务(数据库/缓存/web容器/搜索引擎/消息队列/大数据基础设施等）日常开发和维护工作，包括但不限于基础服务选型、功能/非功能测试、部署架构设计、高可用方案实施、版本升级兼容性测试、基础服务优化(库表设计/索引/语句)等 数据平台运维工程师：沉淀技术操作文档，并保持文档及时更新。 数据平台运维工程师：本科以上学历，计算机、网络或数学、物理等相关专业 数据平台运维工程师：两年以上运维经验 数据平台运维工程师：深入理解Linux及Windows Server系统，熟悉常用命令及工具 数据平台运维工程师：熟悉主流开源应用（Docker\Nginx\Tomcat \Redis\MySQL\MongoDB等）的命令、配置方法，精通Windows及Linux操作系统维护知识 数据平台运维工程师：有Devops实践经验者优先 ; 数据平台运维工程师：5G专网故障定位处理与调度。 数据平台运维工程师：5G专网客户故障投诉解决。 数据平台运维工程师：项目测试与验收。 数据平台运维工程师：项目网络方案可行性审查及方案出具。 数据平台运维工程师：发现问题，提出优秀的解决方案 数据平台运维工程师：指定编写技术文档，项目方案书等手册文档。 数据平台运维工程师：5G专网、数通原理及故障解决技术指导与培训。 数据平台运维工程师：5G专网应用场景测试验证配合。 数据平台运维工程师：计算机、通信相关专业，本科及以上学历 数据平台运维工程师：熟悉数通技术及产品，掌握数通协议，能熟练进行网络调测及网络故障处理。 数据平台运维工程师：熟悉5G网络，能制定5G专网方案，进行端到端故障解决与投诉处理，协助进行5G专网应用场景测试验证，能根据应用场景提出端到端解决建议。 数据平台运维工程师：具有较强的沟通能力协调能力，对内能协调各专业，对外能协调沟通客户。 数据平台运维工程师：负责各自片区在保项目设备维护工作。保证在线率和故障处理及时性 数据平台运维工程师：了解业主需求，及时向部门反映，及时解决客户需求 数据平台运维工程师：发生交通事故导致设备损坏时，协商赔偿和跟踪回款 数据平台运维工程师：交通事故损坏设备及时恢复工作 数据平台运维工程师：部门领导安排的其他需处理的事务。 数据平台运维工程师：计算机相关专业，大专及以上学历 数据平台运维工程师：身体健康、吃苦耐劳、责任心强 数据平台运维工程师：有驾照、会驾驶 数据平台运维工程师：从事智能交通行业,电警，红绿灯排查维护 数据平台运维工程师：负责公司产品应用项目的的工程实施工作，包括方案制定、进度跟踪、前期勘查、现场安装调试、验收培训等工作，确保项目顺利实施，保证公司产品正常投用和稳定运行 数据平台运维工程师：负责公司产品的维护服务工作，及时解决产品问题，确保系统稳定运行 数据平台运维工程师：负责根据需要进行现场技术交流和其他技术支持工作 数据平台运维工程师：负责对运维对象的日常巡检、保养、维护、校准，确保系统稳定运行，保证主管部门要求的联网率和准确率 数据平台运维工程师：负责运维过程中的各项技术档案的整理、归纳 数据平台运维工程师：负责管理自己拥有的公司资产 数据平台运维工程师：按照公司和部门规章制度的要求开展工作，完成上级交办的其他工作。 数据平台运维工程师：年龄22-40岁，大专及以上学历，机电类，环境类，化学类相关专业 数据平台运维工程师：吃苦耐劳，能适应出差工作，有环境环保运维，尤其是空气站水站运维经验者优先 数据平台运维工程师：不恐高，能适应15米以下作业 数据平台运维工程师：有驾照，可独立驾驶 数据平台运维工程师：有团队合作精神。 数据平台运维工程师：参与产品技术方案评审，确保应用的架构质量 数据平台运维工程师：负责应用的部署、监控，保证应用合理水位容量 数据平台运维工程师：以高效为目标，把应用运维推向自动化 数据平台运维工程师：以高可用性为目标，负责应用的持续优化，保证应用的安全可靠 数据平台运维工程师：主导解决应用运维工作中重大故障、性能瓶颈等相关疑难问题 数据平台运维工程师：熟练掌握常见Linux发行版，能熟练运用各类命令行工具进行日常分析和维护工作 数据平台运维工程师：熟悉阿里云的ECS，SLB，RDS，OSS，Redis，MQ，K8S等组件和应用 数据平台运维工程师：熟悉交付部署的流程，熟练使用Git，Jenkins，maven等工具 数据平台运维工程师：对应用容量管理、架构优化、应用性能优化有较深的经验 数据平台运维工程师：具有很强的故障排查能力，重视流程规范 数据平台运维工程师：良好的客户服务意识，善于团队协作，做到：认真、负责、自驱 数据平台运维工程师：有分布式系统或大数据运维经验者优先 数据平台运维工程师：负责脱硫脱销、水质仪器仪表的日常维护，易耗品的更换 数据平台运维工程师：独立完成各种仪器数据的记录与整理 数据平台运维工程师：协助项目技术人员调试、维修仪器 数据平台运维工程师：大专及以上学历 数据平台运维工程师：专业：仪器仪表、光电、化学、环境、计算机、信息化等工科类专业 数据平台运维工程师：要求：上进、有创业激情、强沟通、有责任心、接受偶尔出差。 数据平台运维工程师：在700人以上的企业进行运维工作2年以上，大专以上学历，二年以上大中型在线系统运维的工经验，会python优先,具备积极主动精神 数据平台运维工程师：了解k8s、网络机制 数据平台运维工程师：熟悉Mysql数据库的管理，熟悉Mysql备份和恢复、 Mysql MMM复制以及Mysql的性能调优 数据平台运维工程师：熟悉业界主流技术，如Nginx、Tomcat、Mysql、 Redis、ELK等 数据平台运维工程师：了解市面上任意一种主流代码自动化部署工具 数据平台运维工程师：精通linux 数据平台运维工程师：负责IT实物资产系统运维工作，对用户使用系统过程中遇到的问题做出及时响应并给以解决方案，归纳整理形成知识库。 数据平台运维工程师：参与系统的需求分析、方案设计、补丁升级、功能优化、系统测试等工作。 数据平台运维工程师：依据日常工作中用户提出的问题，做出归纳总结，提出系统优化建议及编写相关文档。 数据平台运维工程师：支撑在新公司上线实施过程中的基础数据收集整理、系统配置、用户培训等工作 数据平台运维工程师：负责高速公路机电集成项目后期运维管理工作，能协调业主（甲方）单位、分包单位的日常管理 数据平台运维工程师：负责机电系统相关故障、疑难问题排查处理，侧重Linux系统及网络方面，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告 数据平台运维工程师：参与公司安全管理工作，编制各类安全报告，现场巡检报告 数据平台运维工程师：针对本专业的现状，统筹应用技术的管理，进行普适性的内部培训 数据平台运维工程师：完成与机电系统运维实施相关的其他工作。 数据平台运维工程师：统招本科及以上学历，参与过1个及以上的高速公路机电系统新建、改造项目或后期运维项目 数据平台运维工程师：熟悉高速公路机电系统建设、运维流程，有高速公路机电系统运维经验优先 数据平台运维工程师：熟悉华为、新华三等网络交换机调试，具有相关资格证书优先 数据平台运维工程师：了解Linux基础命令，能进行常规操作及远程调试 数据平台运维工程师：负责业务系统/ECP/智慧商业的运维单处理（问题定位/咨询答疑、数据处理、程序优化跟进） 数据平台运维工程师：项目的其他日常工作支持 数据平台运维工程师：了解Java开发 数据平台运维工程师：了解使用数据库：SQL或Oracle其中一种 数据平台运维工程师：大专及以上学历，计算机相关专业，3年以上相关工作经验 数据平台运维工程师：储备工程师（T1）——工程师——资深工程师——高级工程师 数据平台运维工程师：储备工程师（T1）——工程师——项目经理——项目总监 数据平台运维工程师：储备工程师（T1）——工程师——技术经理——技术总监 数据平台运维工程师：储备工程师（T1）——工程师——产品经理——产品总监 数据平台运维工程师：试用即培训，培训3个月期间正常发放工资，提供3个月免费住宿！ 数据平台运维工程师：转正即每个月享受餐费补贴、通讯补贴、电脑补贴，驻场还有租房补贴 数据平台运维工程师：一年两次以上调薪机会，发展通道畅通无阻 数据平台运维工程师：季度奖金丰厚，年底双薪，绩效优异着可达15薪！公司还设有匠心奖、创新奖、进取奖等，奖金多多 数据平台运维工程师：超弹性假期，春节可以享受令人羡慕的10天长假 数据平台运维工程师：办公室有图书馆、健身区、零食贩卖机，工作休闲两不误 数据平台运维工程师：住房贷款、股权分红、办公室恋爱自由的“家文化”，把你当家人一样看待！ 数据平台运维工程师：负责公司蓝鲸平台、产品实施工作，含部署安装调试、工具开发、对接平台 数据平台运维工程师：编写项目实施过程文档，包括但不限于维胡手册，管理使用手册等 数据平台运维工程师：负责客户日常系统常规运维，巡检等工作 数据平台运维工程师：负责客户相关故障的技术支持，问题解决 数据平台运维工程师：根据客户需求，实现运维场景开发/部署/实施工作等。 数据平台运维工程师：负责与客户对接沟通日常工作，保障项目顺利稳定推进。 数据平台运维工程师：本科以上学历，理工科专业，我们不要求你必须是计算机或相关专业，但必须热爱IT行业 数据平台运维工程师：IT行业更新迭代速度要求你具有持续学习的能力和抗压能力 数据平台运维工程师：工作中较多项目跟进，要求你具有良好的沟通协调能力。 数据平台运维工程师：熟悉Golang等语言，1年以上Web开发经验，具有高并发架构或开发工作经验 数据平台运维工程师：负责公司数据库AiDBA运维平台的设计、开发与维护工作 数据平台运维工程师：负责AiDBA平台相关的自动化运维工具研发，提升效率和生产力 数据平台运维工程师：熟悉MySQL及NoSQL数据库（Redis, MongoDB等） 数据平台运维工程师：对分布式、高可用、高性能，海量数据处理设计及开发有一定实践经验 数据平台运维工程师：较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识,有大型互联网工作经验优先 数据平台运维工程师：有数据库运维经验及运维平台开发经验优先。 数据平台运维工程师：大学本科及以上学历，计算机或相关专业 数据平台运维工程师：两年以上自动化运维平台项目经验，能独立完成平台模块开发工作，精通Python/Shell/Golang等一种或几种开发语言 数据平台运维工程师：熟悉TCP/IP、HTTP协议，熟悉操作系统、存储等方面的知识 数据平台运维工程师：熟悉常见的应用服务配置和优化，例如Nginx 数据平台运维工程师：熟悉 MySQL、 Redis、MongoDB, Oracle等主流数据库的日常操作者优先 数据平台运维工程师：热衷技术，喜欢专研，有较强的主动性。 数据平台运维工程师：负责大数据系统框架的设计和开发 数据平台运维工程师：支撑大数据平台流程相关业务优化和改造。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，两年以上工作经验 数据平台运维工程师：深入理解大数据生态圈，有扎实的数据结构和算法基础 数据平台运维工程师：熟练掌握java编程语言 Java,深入理解jvm 数据平台运维工程师：有大数据相关分布式系统（Hadoop/Spark/Flink/clickhouse/es/druid/presto）的使用和应用优化经验，参与过大数据平台开发的优先 数据平台运维工程师：对高并发、高可用、高性能、大数据处理有过实际项目经验者优先 数据平台运维工程师：有良好的业务 Sense，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题。 数据平台运维工程师：有大数据平台项目经验优先 数据平台运维工程师：负责大数据平台的规划、开发、部署、监控、优化等工作 数据平台运维工程师：企业级数据中台，数据分析和数据服务体系的开发和建设 数据平台运维工程师：与业务、产品、研发等紧密合作，深度挖掘大数据应用需求，结合平台特点，制定数据架构。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，3年以上大数据处理研发经验，精通hadoop、Hbase、Hive等技术，熟悉 flink、spark streaming等流式框架中的一种或多种 数据平台运维工程师：有数据平台开发经验，包括但不限于离线开发平台、数据质量中心、元数据管理、数据资产管理，实时流平台等 数据平台运维工程师：5年以上java开发经验，熟练springboot框架开发，有系统或独立模块设计经验，熟练应用mysql、redis等 数据平台运维工程师：熟练掌握linux操作系统常见命令， trouble-shooting 的经验和能力 数据平台运维工程师：清晰的逻辑分析和表达能力，好的团队精神和合作意识，强烈的责任心 数据平台运维工程师：有基于大数据分析推动业务提升或优化的实际案例，有数据挖掘、机器学习经验者优先考虑 数据平台运维工程师：负责用户需求收集与反馈。 数据平台运维工程师：负责公司项目系统日常维护和优化 数据平台运维工程师：负责云平台日常部署、升级、维护 数据平台运维工程师：负责各类故障及事务的应急响应、处理，保证设备正常运行，并梳理相应运维数据报告 数据平台运维工程师：及时发现平台潜在的隐患，完善对服务运行的监控手段。 数据平台运维工程师：负责产品运维工作范畴与深度方面的日常文档建设 数据平台运维工程师：负责平台扩容、托管设备的安装、调试 数据平台运维工程师：系统的用户可接受性测试，包括测试计划、测试执行和问题跟踪解决; 数据平台运维工程师：系统运维，响应及解决全国各分校专咨管理岗的技术要求以及专业咨询师管理系统使用过程中遇到的各种问题; 数据平台运维工程师：系统运维过程中问题现象和处理方案的收集撰写，形成知识库，并对知识库进行维护更新; 数据平台运维工程师：参与产品迭代升级的需求分析; 数据平台运维工程师：完成上级交办的其他工作。 数据平台运维工程师：计算机相关专业，大学本科及以上学历 数据平台运维工程师：2年以上软件测试或互联网运维经验 数据平台运维工程师：具备较强的业务理解能力、逻辑思维能力，有良好的文档撰写能力 数据平台运维工程师：工作积极主动、严谨认真，具备高度的工作责任心、良好的职业道德、敬业精神、团队合作精神 数据开发工程师：熟悉相关大数据技术，如hadoop、hive、kafka等产品 数据开发工程师：精通MYSQL存储引擎、索引、事务、锁、分表等优化措施的设计和实施，配合团队人员优化数据库访问语句 数据开发工程师：有良好的沟通表达能力和文档编写能力 数据开发工程师：有海量数据、TB级别数据库运维以及电网从业经验优先 数据开发工程师：有阿里中台组件经验优先，如Maxcomputer、RDS、ADB 数据开发工程师：有电力、能源、政务行业经验优先 数据开发工程师：参与城市大脑等项目落地过程中的数据治理、数据清洗、数据准备、提升数据质量等开发工作，包括参与数据链路架构、数据存储、数据计算、数据工具的完善和优化工作，以及负责海量数据接入采集、数据质量、数据规范、数据监控、数据降本增效等工作。。 数据开发工程师：为项目提供大数据分析任务的方案设计及文档编写的工作。 数据开发工程师：支撑数据分析、挖掘工作对于基础数据的加工。将数据分析及开发结果应用到相关业务场景。 数据开发工程师：为团队分享相关技术知识，带领团队提升整体技术水平。 数据开发工程师：计算机相关专业，全日制本科及以上学历，1年以上大数据分析开发经验。 数据开发工程师：熟练掌握SQL、pyspark开发语言，了解Scala或Java语言 数据开发工程师：熟悉linux开发环境，能够熟练的编写复杂shell脚本，有扎实的开发功底。 数据开发工程师：参与公司数据仓库项目建设，元数据管理，独立完成业务需求分析整理，分析模块/主题的编码实现 数据开发工程师：大数据ETL开发和优化、工作流调度设计、存储过程开发、自定义函数开发、报表制作 数据开发工程师：脚本部署与配置管理，工作流异常处理 数据开发工程师：支持产品和业务部门的数据查询需求 数据开发工程师：熟悉数据仓库体系知识，并有多年政务行业维度建模经验 数据开发工程师：熟悉关系型数据库部署及优化工作，包含数据库性能优化、高可用方案 数据开发工程师：熟悉数据ETL工作，掌握一种以上ETL工具如Datastage、informatica、kettle和华为FusionInsight ELK开发经验，有FusionInsight ELK开发经验优先 数据开发工程师：负责项目团队数据治理体系建设，包括数据标准制定、元数据管理、数据质量管理及数据安全管理等内容 数据开发工程师：参与数据中台搭建，包括数据从采集到业务分析全流程框架的构思与实施 数据开发工程师：优化数据库及数据体系，保证数据的准确性及系统的高可用性 数据开发工程师：全日制统招本科以上学历，信息管理、计算机相关专业，三年以上ETL、数据仓库或大数据相关经验 数据开发工程师：掌握至少一门编程语言（Java/Python），熟悉基本开发框架 数据开发工程师：熟悉数据库相关，包括MySQL，MongoDB，Redis分布式开发及其相关原理，熟悉消息队列如Kafka等，熟悉ES 数据开发工程师：深入理解大数据数仓，有较丰富的ETL经验，熟悉企业数据架构和数据模型，对大数据治理和安全管控有较为系统的实践 数据开发工程师：具备分布式开发及并发编程的能力，能够进行需求分析、概要设计、详细设计、并进行设计落地 数据开发工程师：具备解决问题的能力，能够主动积极的解决项目中遇到的各种问题，不断的对系统进行优化。具有持续学习的欲望，具有较高的自驱性，具备较高的工作效率和强烈的责任心 数据开发工程师：EAST等监管制度的接口规范和业务需求 数据开发工程师：参与城市大脑等项目落地过程中的数据治理、数据清洗、数据准备、提升数据质量等开发工作，包括参与数据链路架构、数据存储、数据计算、数据工具的完善和优化工作，以及负责海量数据接入采集、数据质量、数据规范、数据监控、数据降本增效等工作。 数据开发工程师：编写数据治理方案设计及文档。 数据开发工程师：1年以上大数据分析开发经验 数据开发工程师：熟练掌握SQL、pyspark开发语言，了解Scala或Java语言 数据开发工程师：熟悉离线数仓的建设，了解数仓维度建模、分层等知识，了解数据治理方面的知识，知道如何保障数据质量。 数据开发工程师：使用过阿里数据中台产品优先 数据开发工程师：负责存储过程的开发工作 数据开发工程师：负责项目数据挖掘与迁移工作 数据开发工程师：负责报表开发工作 数据开发工程师：专科学历及以上，计算机或信息技术类专业，3年以上工作经验 数据开发工程师：具备有2年以上数据库开发及数据分析经验，具有较强的SQL语句编写与优化能力 数据开发工程师：了解ORACLE数据库体系结构 数据开发工程师：熟练掌握任何一种ETL工具 数据开发工程师：数据平台的搭建、调优和维护，保障数据平台服务的稳定性与可用性 数据开发工程师：离线/实时数据计算、数据治理、自助分析报表和查询引擎等大数据组件的功能设计、开发和持续优化 数据开发工程师：负责数据仓库、BI等数据应用平台的建设、设计、开发及优化 数据开发工程师：跟进并调研数据平台的技术发展趋势，及时引入相关技术，共同构建科学高效的数据平台。 数据开发工程师：计算机、数学相关专业，本科及以上学历, 3年以上大数据平台相关经验 数据开发工程师：熟练Java，使用Spring,Mybatis等主流框架 数据开发工程师：熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等框架或组件的使用 数据开发工程师：熟悉Hadoop生态系统和数仓理论，在离线计算、实时计算、数据治理、数据服务等方面有丰富的开发经验 数据开发工程师：有高度的工作责任心，学习能力强，善于沟通，勤于思考，具备较强的团队合作能力。 数据开发工程师：数据服务开发 数据开发工程师：数据质量核查与数据治理 数据开发工程师：专科以上学历，软件/计算机专业优先考虑 数据开发工程师：2年以上的行业软件系统研发、维护或项目管理经验，具备与业务用户等关联方的沟通管理经验更好 数据开发工程师：具有很好的团队合作精神 数据开发工程师：有较强的学习能力和适应能力 数据开发工程师：参与公司数据中台建设,包括业务理解、数据清洗和建模,保证模型设计的规范性、合理性、可复用性,并具有良好的落地实施性能; 数据开发工程师：负责数据中台离线作业的开发和维护,进行数据检验规则开发、数据异常监控及处理,提供准确、高质量数据; 数据开发工程师：负责各类离线数据指标/数据产品/数据接口的开发,支持各应用系统数据的使用; 数据开发工程师：重点本科及以上学历，计算机或相关专业 数据开发工程师：精通SQL,熟悉Oracle、Hive、Spark SQL数据开发及性能调优; 数据开发工程师：熟悉数据仓库建设方法论,对数仓分层、数据建模、数据治理等有较深入的理解 数据开发工程师：熟悉一种以上主流ETL工具和工作流调度系统,如DataX/DataStage/Azkaban/DolphinScheduler等; 数据开发工程师：掌握Python/Shell/Perl中一门脚本开发语言,具有相关开发经验 数据开发工程师：熟悉OLAP引擎优先，如熟悉Presto、Kylin、ClickHouse特点和使用场景; 数据开发工程师：负责离线数据仓库的建设，设计数据逻辑模型和物理模型，并完成相关的ETL开发 数据开发工程师：负责实时数据仓库的建设，为推荐和算法团队提供实时数据到es或redis或其他数据库等 数据开发工程师：负责数据门户相关数据产品和报表（tableau、JaveEE）开发 数据开发工程师：负责Web系统的前端交付，包括特性设计、开发、测试、上线、维护 数据开发工程师：统招本科及以上学历，计算机相关专业优先 数据开发工程师：熟悉java 、JaveEE、scala、python等开发语言 数据开发工程师：熟悉hadoop、spark、hive、kafka等，对实时处理框架有深入研究者优先 数据开发工程师：熟悉DW/BI数据架构设计、熟悉数据仓库模型设计，精通数据范式和多维模型设计 数据开发工程师：精通SQL，有ETL开发能力，熟悉Hive开发. 数据开发工程师：熟悉tableau、quickbi 、永洪报表等BI工具优先考虑 数据开发工程师：掌握 JavaScript CSS HTML 等 Web 前端技术，具备前端工程化的思维 数据开发工程师：负责小米用户数据收集、清洗工作，进行相关数据产品的开发工作 数据开发工程师：建设、完善公司级用户画像数据,建设数据质量体系 数据开发工程师：利用技术手段赋能新零售、金融、手机等业务。 数据开发工程师：精通至少一门编程语言(Java/Scala/Python)，透彻理解常见的核心算法 数据开发工程师：熟练掌握概率统计、数据挖掘相关理论知识 数据开发工程师：对Hadoop、Spark等工具拥有实践经验 数据开发工程师：大数据新技术探索,技术攻坚。 数据开发工程师：有数据仓库，用户画像等研究经历或者工作经历 数据开发工程师：数据平台的搭建、调优和维护，保障数据平台服务的稳定性与可用性 数据开发工程师：离线/实时数据计算、数据治理、自助分析报表和查询引擎等大数据组件的功能设计、开发和持续优化 数据开发工程师：负责数据仓库、BI等数据应用平台的建设、设计、开发及优化 数据开发工程师：跟进并调研数据平台的技术发展趋势，及时引入相关技术，共同构建科学高效的数据平台 数据开发工程师：计算机、数学相关专业，本科及以上学历, 3年以上大数据平台相关经验 数据开发工程师：熟练Java，使用Spring,Mybatis等主流框架,有较好的Web（vue)开发技术 数据开发工程师：熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等框架或组件的使用 数据开发工程师：熟悉Hadoop生态系统和数仓理论，在离线计算、实时计算、数据治理、数据服务等方面有丰富的开发经验 数据开发工程师：熟悉redis、mongodb、memcache等主流nosql的使用 数据开发工程师：数据平台接口开发 数据开发工程师：数据平台自动化运维 数据开发工程师：平台数据整理 数据开发工程师：对分析结果进行专业呈现，可撰写报告。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机/数学/统计学等相关专业，至少1年Python相关工作经验。 数据开发工程师：精通Python编程，熟练使用python进行统计学分析。 数据开发工程师：熟悉mysql数据库，能用python进行操作。 数据开发工程师：熟悉大数据平台如hadoop、hbase等数据库相关操作与运维经验者优先。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机类相关专业 数据开发工程师：2年以上数据开发或相关工作经验，1年以上医院数据平台开发经验 数据开发工程师：熟悉医疗业务流程，熟悉医院信息系统，熟悉医疗数据模型 数据开发工程师：熟悉关系型数据库理论，熟练掌握两种以上数据库系统 数据开发工程师：熟悉ETL开发过程，熟练掌握一种或多种ETL开发工具 数据开发工程师：熟练掌握Linux、Unix等操作系统，熟练掌握Shell命令 数据开发工程师：熟练掌握SQL、存储过程、函数的使用，具备编写复杂SQL的能力 数据开发工程师：具有良好的职业素质，具有较强的分析能力、学习能力 数据开发工程师：具备2家以上三级医院项目数据开发经验 数据开发工程师：能适应长期出差 数据开发工程师：参与项目数据开发、效率优化，数据开发过程常见问题解决 数据开发工程师：执行项目数据校验、数据治理、数据质控 数据开发工程师：根据项目设计ETL数据调度方案并确保调度稳定性与效率 数据开发工程师：数据开发文档编写 数据开发工程师：项目成员技术培训、工作指导 数据开发工程师：负责大数据产品需求分析、开发和建设 数据开发工程师：负责大数据应用系统及数据仓库开发，完成从数据采集、数据处理、数据挖掘及数据可视化的全生命周期开发的一种或几种 数据开发工程师：负责风控、政务类业务数据模型开发 数据开发工程师：负责批量任务性能优化 数据开发工程师：负责领导交办的其他任务。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机或数学相关专业，2年以上大数据开发经验者优先 数据开发工程师：掌握数据仓库建模方法论，对于数据治理有一定的经验，精通SQL编程 数据开发工程师：熟练使用大数据处理框架相关技术，包括Hadoop、Hive、Spark、Kylin等，具备一定的系统优化与性能调优能力的优先 数据开发工程师：对Linux操作系统熟练掌握，熟悉shell脚本编程 数据开发工程师：能够进行需求分析、概要设计、详细设计、并进行设计落地 数据开发工程师：有数据中台、数据仓库的开发、实施经验，熟悉ETL架构和流程 数据开发工程师：精通CDH、hadoop、spark、hive、mysql、oracle等，可以底层架构优化 数据开发工程师：对城市管理、政务、财务管理等行业有深刻理解，可以参与模型设计、数据标准定标工作 数据开发工程师：掌握java或者python等编程技能 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机软件相关专业 数据开发工程师：SQL经验丰富，熟练使用数据库Oracle/MySQL/Hive等，有实际数据仓库项目经验优先 数据开发工程师：具备一定的Java/python/shell等语言开发能力，能够阅读并修改代码 数据开发工程师：对数据仓库、数据集市有一定的理解，具备一定的系统管理、维护经验优先 数据开发工程师：具有较强的表达和沟通能力，思路清晰，善于思考 数据开发工程师：工作认真负责、积极主动 数据开发工程师：elk的一种 数据开发工程师：负责大数据系统框架的设计和开发 数据开发工程师：支持大数据平台相关业务 数据开发工程师：大学本科以上学历，计算机相关专业 数据开发工程师：对数据结构和算法有深入的理解 数据开发工程师：优秀的分析能力和数据敏感度，良好的解决问题能力 数据开发工程师：熟练使用Linux/Unix环境，掌握Java或 scala语言 数据开发工程师：熟练掌握主流项目编译工具maven/gradle等 数据开发工程师：有Hadoop集群工作经验，熟悉和了解Spark相关架构和原理，具备spark相关开发经验，有一定调优能力 数据开发工程师：性格积极乐观，有良好的沟通能力，抗压能力，有强烈的学习/技术研究能力和良好的团队精神。 数据开发工程师：参加软件产品的开发，包括定制需求分析和设计，编码和单元测试，输出必要的过程文档 数据开发工程师：参与所负责模块的数据库功能设计、编写设计文档，并制定详细开发计划 数据开发工程师：负责解决开发过程中的技术问题 数据开发工程师：负责数据库程序维护、程序调优、ETL维护等工作 数据开发工程师：完成上级交办的其他工作。 数据开发工程师：熟悉Oracle、Mysql数据库，能够熟练使用PLSQL/Developer等开发工具进行数据库开发、存储过程编写及相关优化工作 数据开发工程师：具有Linux/unix基础知识 数据开发工程师：有ETL工具使用，开发、运维经验优先 数据开发工程师：有银行卡数据开发类项目经验优先 数据开发工程师：善于与人沟通，有较强的交流能力，能很好的理解项目需求 数据开发工程师：根据项目需求设计并制定数据库解决方案：包括各项目业务主题建设、ETL、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力 数据开发工程师：根据项目需求负责数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移 数据开发工程师：根据业务需求对数据库进行性能优化，包括但不局限于版本升级，集群迁移，SQL优化 数据开发工程师：制定并不断完善数据库项目的运维规范、开发规范及安全规范 数据开发工程师：学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境中。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，有3年及以上MySQL、Oracle、PostgreSQL管理经验，有知名企业经历的优先 数据开发工程师：具有丰富的MySQL数据库日常管理、维护、实施经验。有Hbase、Hive、Hawq、MongoDB、Redis经验更佳 数据开发工程师：熟悉MySQL高可用架构如MHA、MGR等 数据开发工程师：精通MySQL数据库运行机制和基本原理，熟悉Oracle数据库运行机制和基本原理 数据开发工程师：对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力 数据开发工程师：熟悉Linux基本管理，熟练使用Shell或Python中的一门脚本语 数据开发工程师：良好的团队协作能力，积极主动，乐于接受挑战，能承受工作压力 数据开发工程师：良好的学习能力和对新技术的追求精神 数据开发工程师：具备企业级数据仓库建设经验。数据库使用，调优，数据库数据安全策略，数据加载主流工具ogg、informatic等经验 数据开发工程师：计算机或相关专业，本科或以上学历，2年以上爬虫开发经验 数据开发工程师：精通Python/Java/C#编程语言中的至少一种，具有面向对象分析、设计、开发能力，精通OO，AOP，设计模式 数据开发工程师：精通网页抓取原理及技术，熟练使用正则表达式、css path、xpath等，能够从结构化的和非结构化的数据中获取信息; 数据开发工程师：精通任意一种开源爬虫框架，如scrapy、webmagic、nutch、heritrix等等，有开发分布式爬虫系统经验 数据开发工程师：热爱技术，喜欢钻研，有分享精神，注重代码质量，工作认真细致，主动性强，执行力强，抗压能力强，有良好的协作意识 数据开发工程师：深入了解数据库应用的业务需求，主导设计数据库架构，并持续优化 数据开发工程师：根据业务需求设计数据库逻辑和物理模型, 开发数据库生产环境所需要的存储过程、函数、脚本等，优化SQL语句 数据开发工程师：负责数据库运维、优化，参与数据库生产环境的问题优化和解决 数据开发工程师：探索、研究新的数据库架构发展方向。 数据开发工程师：5年以上数据库相关工作经验，了解Java语言，了解计算机数据结构和算法设计，具备Linux操作系统基础知识 数据开发工程师：掌握MySql数据库原理和知识，精通SQL语句，数据库存储过程，能对slow SQL提出优化意见和建议 数据开发工程师：熟悉MySQL集群、负载均衡和高可用技术方案，有较好的数据库设计能力 数据开发工程师：有Redis、Spark、MongoDB等实践经验者优先 数据开发工程师：工作认真细致，态度积极，责任心强，善于沟通，有积极主动的工作态度和良好的团队合作精神 数据开发工程师：根据业务需求，完成数据转换设计和开发工作。 数据开发工程师：根据业务需求，利用工具开发office模板插件。 数据开发工程师：远程协助开发对公司产品问题进行定位。 数据开发工程师：熟悉SQL语句，熟悉数据库SQL编写。 数据开发工程师：熟悉MySQL、Oracle、MongoDB等一种或几种典型数据库的使用和配置。 数据开发工程师：能够对数据库进行数据调优。 数据开发工程师：熟悉Linux操作。 数据开发工程师：掌握一门编程语言的优先。 数据开发工程师：有过ETL相关工作经验的优先。 数据开发工程师：有金融类相关经验者优先。 数据开发工程师：计算机相关专业本科及以上学历，具有2-3年数据库设计、开发和维护经验 数据开发工程师：对数据库理论知识有较深入的了解并具备数据结构设计能力和经验 数据开发工程师：熟悉一种或者两种Oracle、SQL Server、Mysql、PostgreSQL数据库 数据开发工程师：能够独立编写SQL语句，高质量的后台实现脚本，如复杂的存储过程、函数、触发器等 数据开发工程师：具有数据库性能调优经验，可独立完成对存储过程的调优 数据开发工程师：熟练掌握ETL工具的使用和编写，熟悉KETTLE等工具 数据开发工程师：负责数据库设计及相关数据库设计文档编写 数据开发工程师：负责开发过程中数据库存储过程编写及优化 数据开发工程师：负责数据仓库的建设及相关方案的编写 数据开发工程师：和第三方软件公司进行沟通，进行信息资源整合相关工作 数据开发工程师：评估设计人员的数据库设计合理性,对已开发出的模块进行数据库层面的性能优化，如:SQL的书写、索引建立的合理性、对开发人员书写的存储过程进行性能方面的检查等。 数据开发工程师：具有数据建模的基础知识，熟悉数据库设计范式理论 数据开发工程师：掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库) 数据开发工程师：掌握主流数据建模工具软件和方法优先 数据开发工程师：熟练掌握ORACLE开发技术，熟练掌握PLSQL及存储过程开发，熟悉常用函数，具有ORACLE、Mysql、Postgresql、Mongodb、FastDfs、国产数据库开发经验,有石油石化行业经验者、数据仓库建设工作经验者优先 数据开发工程师：熟练掌握SQL语句，能熟练编写复杂SQL和性能调优 数据开发工程师：2年及以上数据库工作经验，全日制专科及以上计算机或相关学科基础。 数据开发工程师：根据业务需求设计数据库逻辑和物理模型, 开发所需的存储过程、函数、脚本等 数据开发工程师：能优化和解决数据库的各种性能和问题 数据开发工程师：完成数据库备份、容灾等日常运维工作 数据开发工程师：承担部分后端数据接口（Web Api）的开发工作 数据开发工程师：负责大数据平台的数仓开发，参与事实、维度建模 数据开发工程师：负责大数据平台的数据采集、数据开发工作 数据开发工程师：负责数据查询分析平台、数据服务平台建设 数据开发工程师：参与实施项目的数据分析任务 数据开发工程师：参与专项技术研究工作、按时汇报技术预研的进展情况，提交技术预研成果 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子工程专业等相关专业。 数据开发工程师：三年以上的大数据开发经验，精通java/python语言 数据开发工程师：精通Hadoop，hive，spark，kafka、flink等大数据组件 数据开发工程师：熟悉CDH，TDH等大数据平台，有使用经验的优先 数据开发工程师：熟悉微服务架构，有使用过Spring boot、Dubbo开发的优先 数据开发工程师：熟悉常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等）者优先。 数据开发工程师：对大数据技术发展趋势有清晰认识，能够根据业务需要规划大数据技术路线 数据开发工程师：良好的沟通、表达、分析能力，团队合作精神，优秀的学习能力。 数据开发工程师：负责B2B2C电商会员运营、产品运营、仓储物流等业务的流式数仓的设计和开发工作、推进批流计算架构融合、参与风控平台的建设和开发工作 数据开发工程师：理解业务线的数据需求和痛点，参与标签画像、中间件管理平台的优化工作，完善数据运营体系建设，为产品迭代优化提供数据化分析的方法论和数据支撑 数据开发工程师：负责大数据相关前延技术研究及实践，参与技术难题攻关，持续提升核心数据系统性能和稳定性 数据开发工程师：深刻理解业务需求，不断迭代改进数据准确性和代码性能调优，持续优化用户数据体验和准确性，具备较强的学习能力和项目落地能力 数据开发工程师：全日制本科大数据、计算机、通信、数学相关专业，2年以上分布式大数据数据开发项目设计、开发、优化经验，具有电商行业数据中台架构设计和开发工作经验优先 数据开发工程师：熟练使用大数据生态体系（Hadoop、Kudu、Impala、Kylin）等相关技术，至少熟练使用JAVA / Scala / Python其中一种编程语言 数据开发工程师：熟悉流式计算引擎，对批流一体框架以及相关计算框架（Kafka、Spark streaming、Spark SQL、Flink、Impala）原理有一定理解，有实际生产环境应用经验优先 数据开发工程师：熟悉常见的数据结构、基础数据算法，具备用户画像、特征提取、模型优化等方面的工作经验优先 数据开发工程师：主动沟通，具有较强的学习和理解能力，具备较强的团队协作和项目推动能力，使用技术手段帮助业务方解决短板和痛点问题 数据开发工程师：具备较强的逻辑思维能力和业务需求分析能力，有电商行业大数据开发经验者优先 数据开发工程师：数据平台的搭建、调优和维护，保障数据平台服务的稳定性与可用性 数据开发工程师：离线/实时数据计算、数据治理、自助分析报表和查询引擎等大数据组件的功能设计、开发和持续优化 3、负责数据仓库、BI等数据应用平台的建设、设计、开发及优化 数据开发工程师：跟进并调研数据平台的技术发展趋势，及时引入相关技术，共同构建科学高效的数据平台 数据开发工程师：：任职要求： 1、计算机、数学相关专业，本科及以上学历, 3年以上大数据平台相关经验 数据开发工程师：熟练Java，使用Spring,Mybatis等主流框架,有较好的Web（vue)开发技术 数据开发工程师：熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等框架或组件的使用 数据开发工程师：熟悉Hadoop生态系统和数仓理论，在离线计算、实时计算、数据治理、数据服务等方面有丰富的开发经验 5、熟悉redis、mongodb、memcache等主流nosql的使用 数据开发工程师：负责大数据产品编码实现，编写详细设计、部署文档等文档资料 数据开发工程师：参与系统框架搭建及大数据实时计算平台的优化与维护工作 数据开发工程师：参与技术预研、选型与技术攻坚工作。 数据开发工程师：研究生及以上学历，本硕学校均为985或211 数据开发工程师：1-2年大数据开发经验 数据开发工程师：熟练掌握java、python或scala语言，熟悉数据结构和常用算法 数据开发工程师：熟悉IO机制、网络通讯、多线程等基础知识框架，熟悉缓存、消息队列、索引查询等机制 数据开发工程师：熟悉Hadoop、Spark、Storm、HBase,flink等，对其中1个或多个分布式系统有应用经验 数据开发工程师：保持大数据行业相关技术持续学习的热情，了解行业动态，有较强的自主学习能力 数据开发工程师：计算机相关专业大专以上学历 数据开发工程师：1年以上大数据产品或项目开发经验，精通Hadoop生态圈，熟练使用Spark，HBase、Hive、Kafka、Redis等 数据开发工程师：精通SQL，熟练使用HSQL实现复杂数据处理逻辑，并具备数据处理调优的能力 数据开发工程师：熟悉Linux开发环境，熟悉Linux的shell命令。 数据开发工程师：具有良好的逻辑思维能力和严谨的程序开发思想，具备独立问题排查与处理的能力 数据开发工程师：良好的团队精神和合作意识，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力，能吃苦耐劳 数据开发工程师：有大数据项目或产品背景者优先 数据开发工程师：有使用Spark SQL进行数据处理，并具有Spark SQL优化经验者优先。 数据开发工程师：有Python或者Shell脚本开发经验优先。 数据开发工程师：结合项目或产品涉及的具体业务场景，对数据进行清洗、计算与加工 数据开发工程师：思路清晰，可快速响应数据处理的需求，评估并给出合理的解决方案，并采用合理的方式处理需求 数据开发工程师：积极主动，能够与团队成员进行有效沟通，并完成数据处理结果的核对与对接 数据开发工程师：建设企业级数据平台，负责数据仓库设计、建模、规范以及研发工作 数据开发工程师：深入理解业务需求，规划数据仓库建设的整体方向和技术路线，建构快速、准确、灵活、实用的数据仓库，挖掘数据价值 数据开发工程师：3年以上大数据开发经验，熟悉SQL、Hadoop、Yarn、Sqoop、Hive、hbase、Spark、Flink、Kafka、Redis等常见大数据技术，精通SQL脚本开发和优化。 数据开发工程师：掌握Strom/Spark/Flink等实时大数据开发技术，有实际的项目经验，熟悉消息队列，能够独立承担实时计算开发任务。 数据开发工程师：熟悉java，熟悉SpringBoot/SpringClud等微服务开源框架。 数据开发工程师：针对百万级车联网数据用户级别提供海量的数据接入、存储、计算、分析、建模的合理性架构支持. 数据开发工程师：负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施. 数据开发工程师：负责解决大数据组件技术问题. 数据开发工程师：负责优化现有代码，优化数据处理性能，优化生产环境. 数据开发工程师：参与大数据项目、架构应用需求、设计、审核和评审，建立大数据平台技术标准规范，编写代码. 数据开发工程师：熟练使用shell和java/scala编程. 数据开发工程师：精通离线和实时数据处理流程，精通大数据技术架构. 数据开发工程师：精通Spark/Flink/HBase原理和源码，有多年的使用和调优经验. 数据开发工程师：熟悉常见数据结构和算法，扎实的计算机理论基础. 数据开发工程师：有海量数据实时和离线数据处理5年以上经验，有海量数据实时和离线数据处理的生产环境下的开发运维3年以上经验． 数据开发工程师：本科三年以上或研究生两年以上工作经验． 数据开发工程师：负责公司数据平台、数据仓库以及大数据架构的相关研发工作 数据开发工程师：参与数据平台部大数据处理工作，负责数据采集、传输、计算、分析、存储等工作 数据开发工程师：负责大数据量、高并发数据服务平台建设，提供稳定可靠的数据服务 数据开发工程师：负责现有系统改造优化，沉淀工具及平台，提升平台与数据的质量与可用性 数据开发工程师：新技术及框架预研实施，攻克技术难关，解决各种复杂问题 数据开发工程师：3年以上开发经验，拥有较扎实的编程基础，熟悉各种设计模式 数据开发工程师：掌握分布式、高性能计算系统原理，熟悉进行数据采集、抽取、整合、提取和数据可视化等工作 数据开发工程师：熟悉大数据开源技术，从事过Hadoop生态系统、Spark、MPI有实际大数据项目 数据开发工程师：具有良好的团队合作能力，工作积极主动，良好的学习能力及沟通协助能力 数据开发工程师：有机器学习，自然语言处理、知识图谱等经验者优先 数据开发工程师：运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析海量数据，并设计实现相应的算法 数据开发工程师：大规模数据的分类、聚类、排重等算法的比较研究 数据开发工程师：对用户与客户的行为进行分析，负责用户与客户行为分析的目标确定、数据采集、分析模型设计。 数据开发工程师：精通各种数据挖掘算法（如逻辑回归、决策树、贝叶斯、神经网络等）及其原理，能根据业务分析专题，建立挖掘模型，选择最合适和高效的算法并实现 数据开发工程师：熟悉Hadoop的体系架构和运行原理，熟悉Hadoop的MapReduce原理，有使用python/shell/java的MapReduce开发实战经验者优先 数据开发工程师：具有海量数据挖掘及分析相关项目经验 数据开发工程师：熟悉Tensorflow/MXNET/pytorch中一种或者多种深度学习框架 数据开发工程师：负责贷款核心系统数据加工设计、代码编写、系 统维护等; 数据开发工程师：负责系统架构优化、技术难点攻关、架构性能优 化、线上问题处理、分析和解决各类潜在技术风险 等; 数据开发工程师：系统文档的撰写、维护等; 数据开发工程师：良好的交流沟通、分析解决问题能力; 数据开发工程师：学习能力强，能承担压力; 数据开发工程师：精通HIVE，flink大数据编程; 数据开发工程师：熟练hadoop体系，具备数据倾斜等性能调优经验 数据开发工程师：熟练掌握使用Linux/Unix操作系统，能使用Shell 脚本解决各类问题 数据开发工程师：本科及以上学历，至少5年以上实际大数据类开发经验，其中参与营销平台、大数据平台，数据治理等相关经验优先 数据开发工程师：熟练掌握至少一种编程语言，Scala、Java，熟练掌握至少一种脚本语言python、shell 数据开发工程师：熟悉大数据生态系统Spark、flink、Hadoop、Kafka、Yarn、Elasticsearch的架构、底 数据开发工程师：有分布式大数据处理，推荐系统，分布式数据挖掘经验者优先 数据开发工程师：深入研究过Spark、FLINK、Hadoop、Kafka、Yarn、Elasticsearch等源代码者优先; 数据开发工程师：在高并发和高稳定性方面有经验者优先考虑 数据开发工程师：团队沟通能力强，具备一定的文档能力者优先 数据开发工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉常用的关系型数据库如MySQL、非关系型数据库以及大数据工具（如Hive、HBase、Spark SQL） 数据开发工程师：负责基于Hadoop/Spark/Flink生态体系，建设海量数据的实时、离线数据平台系统; 数据开发工程师：负责大数据平台的整合搭建、开发，以及系统问题的解决和持续优化,技术运营维护工作; 数据开发工程师：保证集群高效稳定运行，分析定位、解决平台各类运行问题; 数据开发工程师：负责大数据相关前沿技术研究及实践，能够独立实现技术难点、关键框架代码和核心逻 数据开发工程师：负责大数据系统的性能分析与系统优化，不断提高系统运行效率 数据开发工程师：主要参与公司数据仓库、数据中台项目的开发工作。 数据开发工程师：根据项目经理分配的项目任务，在计划时间内完成开发及测试。 数据开发工程师：与用户沟通需求并确认数据的正确性 数据开发工程师：详细设计文档的完善、单元测试文档的编写 数据开发工程师：熟练掌握和使用多种关系型数据库，能独立编写SQL脚本，有较好的SQL性能优化经验，了解存储过程,有一定的java基础 数据开发工程师：负责数据库的技术工作，包括提供数据库相关方案，编写数据库相关手册 数据开发工程师：对业务数据库进行相关管理和优化，根据业务需求编写相关的SQL脚本 数据开发工程师：参与数据库开发以及数据库性能优化方面的工作 数据开发工程师：负责数据库系统的危机事件处理和应急处置 数据开发工程师：定期完成量化的工作，能独立解决所负责的任务。 数据开发工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业，有数据库相关经验优先 数据开发工程师：精通SQLserver、MYsq等l数据库相关的管理和优化，精通SQL脚本的相关开发，有数据库编程经验、DBA经验优先考虑 数据开发工程师：负责数据产品需求分析、数据建模，主导完成相关设计及编码 数据开发工程师：完善现有数据产品，优化现有产品数据体系 数据开发工程师：深入理解业务需求，能从数据角度推动业务发展，开发相应数据产品及工具。 数据开发工程师：计算机、数据等相关专业本科以上学历 数据开发工程师：熟悉数据仓库和数据集市的框架结构，具备数据仓库与数据集市的架构设计能力 数据开发工程师：熟悉SQL，熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库的优先 数据开发工程师：熟悉HiveSQL/MapReduce/Spark等数据开发技术 数据开发工程师：有一定的Java/python开发能力，熟悉linux/Shell的优先 数据开发工程师：对实时flink一定基础的优先 数据开发工程师：沟通与交流能力强，业务理解能力强，具有一定的业务建模能力的优先 数据开发工程师：二年以上数据库开发经验，精通函数、存储过程、分区等，熟悉Oracle\sqlserver\mysql等任意一种 数据开发工程师：熟悉数据库表设计的理念 数据开发工程师：良好的沟通能力，有财务经验或数据库性能优化经验者优先 数据开发工程师：熟练掌握至少一种MySQL、SQL Server、Oracle、Postgre SQL等关系型数据库或MongoDB、Redis等NoSQL数据库 ,有hive等数据 数据开发工程师：熟悉数据库故障分析解决，性能分析调优与数据库环境升级改造。 数据开发工程师：能熟练创建数据库对象（表、视图、索引、存储过程等），能够编写存储过程、触发器等各种SQL脚本。 数据开发工程师：熟悉多种ETL开发工具，熟练使用Kettle开发，熟悉异构数据库数据同步策略与方案 数据开发工程师：熟悉数据库系统存储结构，可根据应用系统情况预测未来存储要求，制定存储方案。 数据开发工程师：主动积极性强，具有良好的逻辑分析能力和解决问题的能力 数据开发工程师：熟悉主机/存储等硬件环境者优先考虑 数据开发工程师：熟悉数据仓库的设计理念和方法，有大数据量并发、大数据统计，分布式解决方案工作经验，有推荐系统/自然语言分析/机器学习/用户行为分析项目工作经验者优先 数据开发工程师：负责多个项目sqlserver数据库的维护工作，并能逐步熟悉公司业务 数据开发工程师：数据库开发，为前端界面开发人员或接口提供方便高效的视图和存储过程 数据开发工程师：负责数据库的备份及迁移工作 数据开发工程师：能对现有的存储过程进行性能调优 数据开发工程师：熟练使用SQLserver或oracle大型数据库 数据开发工程师：熟练数据库存储过程开发 数据开发工程师：熟悉软件开发流程、体系结构 数据开发工程师：具备编码和撰写文档能力 数据开发工程师：独立解决技术问题，有较强学习能力 数据开发工程师：良好的沟通与团队配合，具有团队合作精神 数据开发工程师：从事过大型数据库软件开发经验优先，从事过保险行业软件开发者优先 数据开发工程师：负责大数据平台的设计以及开发工作，包括平台组件选型及搭建、平台服务开发 数据开发工程师：负责离线/实时的数据存储和加工处理，保证数据质量，负责数据监体系的建立和维护 数据开发工程师：负责海量数据的清洗、处理和挖掘工作，支持数据分析师和算法工程师的数据需求 数据开发工程师：对数据敏感，基于海量数据进行业务分析，灵活运用可视化工具，参与产品与应用的数据研发，分析数据成因，发掘数据商业价值 数据开发工程师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，优化离线/实时大数据计算任务的性能。 数据开发工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上大数据开发实战经验 数据开发工程师：熟悉微服务框架SpringCloud各组件技术，并基于微服务框架进行后台功能的开发 数据开发工程师：熟悉多项大数据领域的开源框架，如 Hadoop生态, greenplum,kudu,impala, Spark,Flink,Kafka,Redis,ElasticSearch等; 数据开发工程师：掌握Linux（centos/redhat/ubuntu），熟练掌握java、python、Scala、shell等编程能力 数据开发工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据采集、数据清洗，数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验 数据开发工程师：有大数据环境下，利用语言分析基础技术解决实际问题经验者优先 数据开发工程师：具有一定的运维能力：掌握Linux操作系统的配置，管理及优化 数据开发工程师：具备良好的学习能力、沟通能力、独立解决问题能力、团队协作精神及抗压能力 数据开发工程师：负责项目数据中心建设过程的方案规划、设计和带领团队交付落地。 数据开发工程师：负责持续积累各类数据治理工具的规范建立使用和技能积累共享。 数据开发工程师：根据业务需求基于报表工具实现各种报表数据开发和配置。 数据开发工程师：与客户沟通，响应和引导客户需求。 数据开发工程师：五险一金：为员工购买养老、医疗、工伤、生育、失业五险和住房公积金，为每一位员工的基础保障保驾护航。 数据开发工程师：休息休假：在职员工享受周末双休，国家法定假日，如年假、婚假、产假、陪产假等带薪假期 数据开发工程师：生活补贴：提供工作餐补贴、交通通讯补贴、电脑补贴、加班餐补等生活保障补贴。 数据开发工程师：健康体检：在职员工享受每年一次免费健康体检。身体棒棒哒，生活旺旺嗒！ 数据开发工程师：礼品礼金：传统节日公司为员工提供特色礼品 数据开发工程师：旅游福利：公司每年组织员工拓展或旅游活动，带大家走近诗和远方。 数据开发工程师：关怀活动：员工生日赠送贴心生日礼物，举办员工生日Party、主题活动等。我们希望与你一起走过很多很多个一年四季！ 数据开发工程师：导师帮扶：一对一的指定导师让员工快速融入并成长！ 数据开发工程师：学习成长：每月技术分享会、跨部门交流会，图书角各类学习书籍畅读，考证补贴，为每一位想成长的小伙伴提供全方位帮助，我们希望看到越来越优秀的你！ 数据开发工程师：晋升发展：在职员工享受年度调薪机会1-2次，明确的晋升机制，还有丰厚的年终奖金和年终评优，我们不辜负每位小伙伴的付出！ 数据开发工程师：团建经费：各部门内部根据实际情况不定期举办丰富多彩的文体活动、聚餐团建活动。 数据开发工程师：参与公司大数据平台的需求分析和技术方案预研 数据开发工程师：理解业务线的数据需求和痛点，参与标签画像、中间件管理平台的优化工作，完善数据运营体系建设，为产品迭代优化提供数据化分析的方法论和数据支撑 数据开发工程师：负责大数据相关前延技术研究及实践，参与技术难题攻关，持续提升核心数据系统性能和稳定性 数据开发工程师：全日制本科大数据、计算机、通信、数学相关专业，2年以上分布式大数据数据开发项目设计、开发、优化经验，具有电商行业数据中台架构设计和开发工作经验优先 数据开发工程师：熟练使用大数据生态体系（Hadoop、Kudu、Impala、Kylin）等相关技术，至少熟练使用JAVA / Scala / Python其中一种编程语言 数据开发工程师：熟悉流式计算引擎，对批流一体框架以及相关计算框架（Kafka、Spark streaming、Spark SQL、Flink、Impala）原理有一定理解，有实际生产环境应用经验优先 数据开发工程师：熟悉常见的数据结构、基础数据算法，具备用户画像、特征提取、模型优化等方面的工作经验优先 数据开发工程师：主动沟通，具有较强的学习和理解能力，具备较强的团队协作和项目推动能力，使用技术手段帮助业务方解决短板和痛点问题 数据开发工程师：具备较强的逻辑思维能力和业务需求分析能力，有大数据开发经验者优先 数据开发工程师：熟悉大数据平台类应用，特别是数据建模、数据仓库、数据集市、数据分析平台的搭建和运行 数据开发工程师：至少熟练使用Python/Scala其中的一种开发语言 数据开发工程师：负责项目团队数据治理体系建设，包括数据标准制定、元数据管理、数据质量管理及数据安全管理等内容; 数据开发工程师：负责大数据相关项目交付，深入理解数据业务，分析用户需求，能够独立承担视频大数据子系统/模块的方案设计及实现。 数据开发工程师：本科以上学历，信息管理、计算机相关专业，三年以上ETL、数据仓库和大数据相关经验; 数据开发工程师：熟悉Hadoop生态圈组件，熟练掌握Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Flink、Storm、Kafka、ES等主流大数据技术;有SparkML/FlinkML机器学习库使用经验或Flink 数据开发工程师：深入理解大数据数仓，有较丰富的ETL经验，熟悉企业数据架构和数据模型，对大数据治理和安全管控有较为系统的实践; 数据开发工程师：具备分布式开发及并发编程的能力; 数据开发工程师：能够进行需求分析、概要设计、详细设计、并进行设计落地; 数据开发工程师：具备解决问题的能力，能够主动积极的解决项目中遇到的各种问题，不断的对系统进行优化;具有持续学习的欲望，具有较高的自驱性，具备较高的工作效率和强烈的责任心; 数据开发工程师：具备大数据平台相关组件的使用和封装能力; 数据开发工程师：负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析 数据开发工程师：负责数据指标统计 数据开发工程师：负责大数据实时计算平台及业务开发 数据开发工程师：本科或以上学历，软件工程/计算机/通信/数学等相关专业 数据开发工程师：熟悉Hive SQL语言，熟悉shell, python等至少一种脚本语言 数据开发工程师：有hadoop、spark、flink等至少一种大数据平台的使用经验 数据开发工程师：理解能力强，善于沟通，有责任心和团队精神 数据开发工程师：熟练使用Java编程 数据开发工程师：熟悉Linux环境，熟悉Python或Shell至少一种脚本语言 数据开发工程师：熟悉主流的大数据存储和计算相关技术，如：Hadoop、Hive、Flink、Kafka、HBase等 数据开发工程师：精通数据仓库架构及原理，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理调优等相关经验 数据开发工程师：理解数据的产品应用场景逻辑，通过统计方法和通用分布式框架工具语言如hadoop，不断加强数据服务质量 数据开发工程师：负责数据清洗、转换、建模等工作,对海量用户行为数据通过hadoopspark等进行离线和实时处理 数据开发工程师：参与数据、工具平台相关的功能接口、数据接口开发，完成业务功能 数据开发工程师：精通java或scala语言，具有面向对象编程思想，对底层实现有一定研究 数据开发工程师：精通sparksql、sparkstreaming、flink等编程，具有实际大型分布式集群项目开发经验 数据开发工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉Linuxshell编程 数据开发工程师：熟悉mysql，redis等常用数据库，jetty等中间件 数据开发工程师：熟悉分布式存储或NoSQL数据库技术，如hbase等 数据开发工程师：熟悉Hadoop生态环境，精通以下一种或多种大数据技术，如flume、Kafka、Hdfs、MR、elasticsearch 数据开发工程师：熟悉主流大型数据库，熟悉mysql优先 数据开发工程师：熟悉主流的数据仓库、ETL等工具 数据开发工程师：熟悉阿里云/华为云/开源CDH等分布式计算环境进行大数据分析与计算 数据开发工程师：做过数据仓库，对数据治理、数据标准及元数据有很好理念及实施经验的优先 数据开发工程师：良好的沟通能力和团队精神,具备创新意识 数据开发工程师：具备电力项目的开发经验优先。 数据开发工程师：大数据相关平台和方案的需求分析、体系架构规划设计，并主导团队研发实现 数据开发工程师：基于数据仓库、数据治理、数据图谱、数据湖、特征工程等数据相关技术及平台研发，及核心及疑难技术问题攻关 数据开发工程师：主导构建领域相关的用户画像、企业画像等，为产品及方案提供支撑 数据开发工程师：建设数据运营及决策支撑平台，持续积累数据分析模型和方案，支撑部门产品提升数据运营能力，加强为客户输出智能化数据分析服务的能力 数据开发工程师：负责业务数据的安全、质量、成本、效率、服务五大方向融合闭环。 数据开发工程师：统招本科及以上学历，计算机/软件工程/统计学等相关专业，3年以上工作经验 数据开发工程师：具有大型项目架构设计经验，参与过大数据架构设计及技术选型，设计健壮、可扩展的大数据分析系统/服务 数据开发工程师：有丰富的数据仓库建设、用户画像构建经验，能够基于数据分析挖掘数据价值，对信息进行深度挖掘和有效利用，驱动产品改进 数据开发工程师：熟悉开发语言，如：Hive SQL语言、Scala语言、Java、Python等，有至少一种大数据平台的使用经验，如：Hadoop、Spark等 数据开发工程师：具备机器学习、深度学习、自然语言处理技术、商业数据分析、金融科技经验者优先 数据开发工程师：具有团队精神和责任感，自驱力强，对技术有持续的热情 数据开发工程师：工作态度积极，责任心强，良好的沟通与团队配合能力 数据开发工程师：对技术有追求，有学习的欲望和执行力 数据开发工程师：能承受一定的工作压力 数据开发工程师：有建筑行业经验优先，有团队管理经验者优先。 数据开发工程师：负责公司数据仓库及bi平台的设计和开发 数据开发工程师：参与公司数据平台的规划和架构设计 数据开发工程师：支持公司各部门的数据分析需求 数据开发工程师：负责大数据平台数据采集、清洗、入库 数据开发工程师：负责字节跳动低代码平台数据分析模块重点能力建设的设计与实现; 数据开发工程师：演进字节跳动低代码平台数据分析的实时与离线数据处理、存储、计算的架构。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机、软件相关专业,5年及以上工作经验; 数据开发工程师：有B端数据分析业务相关建设实践经验; 数据开发工程师：较深入理解Flink/Clickhouse/Doris/Hive等相关技术并有较多使用实践经验; 数据开发工程师：熟悉Golang/Python/Java/C++等语言，有ToB业务服务研发经验者优先; 数据开发工程师：参与客户大数据治理工作，包括设计数据模型、定义数据标准、构建数据管理体系（元数据、主数据、数据质量等）等 数据开发工程师：参与大数据平台元数据中心、数据质量、数据安全、 数据规划、数据治理等方向的方案设计 数据开发工程师：参与大型数据治理项目实施，给出符合数据架构规范的建议，完成功能开发 数据开发工程师：分析用户行为数据，探索用户行为模式，构建用户生命周期和构建用户标签体系等。 数据开发工程师：计算机及理工科相关专业，全日制本科及以上学历 数据开发工程师：理解元数据、数据质量、数据标准化、数据治理、SQL开发以及调优。具有数据模型分析设计、数据仓库建设和数据集成经验者优先 数据开发工程师：能熟练运用SQL、Python、java等，独立且高效地完成数据的提取及分析，有处理海量数据经验者优先 数据开发工程师：Java基础扎实、熟悉java网络编程、熟悉模块化编程、熟悉主流Web开发技术和工作优先 数据开发工程师：独立分析、评估并解决问题，具备独立承担工作的能力 数据开发工程师：参与公司产品核心模块的设计开发，负责底层服务、组件的维护优化 数据开发工程师：参与后端架构设计和产品研发，开发高性能、高可靠性的服务。 数据开发工程师：本科及以上学历、计算机、软件工程相关专业，2年及以上相关岗位工作经验，精通Java，熟练使用python/go/php等至少一种脚本语言，有良好的代码能力 数据开发工程师：掌握linux下进程间通信、内存管理机制等。具备linux下开发、调优能力 数据开发工程师：熟悉Socket，Netty，文件io，多线程等编程 数据开发工程师：熟悉Webservice、restful、HTTP等Web开发，了解TCP/IP，HTTP工作原理。熟悉Nginx/Tomcat等至少一种web容器 数据开发工程师：熟悉分布式计算、存储相关技术，包括不限于Hadoop、Hbase、Spark、Storm、Kafka、ES等开源组件 数据开发工程师：负责Hadoop、HBase、Spark集群的搭建、管理、开发与维护 数据开发工程师：负责大数据平台和其他分析模块之间的工作衔接 数据开发工程师：大数据/云存储相关平台和开源计算框架研究。 数据开发工程师：计算机相关专业本科或以上学历 数据开发工程师：精通J2SE编程，1年以上Java开发经验，熟悉Linux系统，熟悉Shell或Python等脚本语言 数据开发工程师：熟悉Hadoop、HBase、Hive、Spark等相关开源项目，有相关实战经验 数据开发工程师：有推荐引擎等相关数据挖掘经验优先 数据开发工程师：熟悉Java、Scala、Python之一 数据开发工程师：必须有spring、springmvc和springboot开发经验 数据开发工程师：熟悉Linux，熟悉关系型数据库原理，熟练掌握SQL语言 数据开发工程师：熟悉Hadoop生态相关技术，HIVE、KAFKA、SPARK等 数据开发工程师：有数据治理、数据挖掘、机器学习项目经验优先 数据开发工程师：负责大数据平台的设计、搭建、维护、优化、开发等工作 数据开发工程师：参与海量数据存储设计、业务数据体系的设计及数据建模 数据开发工程师：负责大数据平台数据分析、监控数据分析、数据挖掘等工作。 数据开发工程师：大学统招本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上大数据开发相关工作经验 数据开发工程师：精通Mysql、Oracle、SqlSever等关系型数据库中的一种 数据开发工程师：熟悉hadoop、hive、spark的体系结构，原理和特性 数据开发工程师：基于业务体系，从事数据仓库相关的开发工作，包括数据建模、数据质量、实时开发等方向。 数据开发工程师：跟踪和调研大数据处理和分析的新技术，推动大数据平台技术持续演进。 数据开发工程师：构建大数据质量体系，持续提升数据质量。 数据开发工程师：3年以上大数据处理研发经验。 数据开发工程师：扎实的SQL开发能力。 数据开发工程师：熟练使用数据库同步、日志采集工具。 数据开发工程师：精通hadoop、HDFS、Hbase、Hive等技术。 数据开发工程师：精通flink、storm或spark streaming等流式或流批一体处理框架中的一种或多种。 数据开发工程师：熟练掌握数据仓库建模和ETL设计方法论。 数据开发工程师：有基于数据分析推动业务提升或优化的实际案例。 数据开发工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据开发工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据开发工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据开发工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据开发工程师：负责大数据平台的设计以及开发工作 数据开发工程师：负责离线/实时的数据存储和加工处理，保证数据质量 数据开发工程师：对数据敏感，基于海量数据进行业务分析，灵活运用可视化工具，参与产品与应用的数据研发，分析数据成因，发掘数据商业价值 数据开发工程师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，优化离线/实时大数据计算任务的性能。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机或统计专业优先 数据开发工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，精通python/java/scala/shell两种以上 数据开发工程师：两年以上数据仓库工作经验，有处理海量数据（>10TB)的相关经验，Hadoop实施及大数据批量处理经验者优先 数据开发工程师：具备较强的独立工作能力和优化能力 数据开发工程师：熟悉常用开源分布式系统，对Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase/kylin中的一项或多项有深入了解，能够独立排查及解决分布式系统的问题 数据开发工程师：有实时计算开发经验者优先考虑 数据开发工程师：精通SQL开发，熟悉数据库语言：hive、spark、impala、oracle、db2、mysql优先 数据开发工程师：具备较强编程能力、学习能力和抗压能力 数据开发工程师：良好的团队精神和合作意识，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力，能吃苦耐劳 数据开发工程师：5年以上从业经验 数据开发工程师：至少掌握Java/Scala语言24个月以上 数据开发工程师：熟悉Hadoop生态相关技术，包括但不限于Kafka、Hive、Hbase、Spark、ElasticSearch、Flink 数据开发工程师：熟悉Linux操作系统，熟练使用常用命令，熟练使用shell脚本 数据开发工程师：具备较强问题分析和解决能力，能够利用常用工具对程序进行跟踪诊断及性能优化 数据开发工程师：具备强大的自我驱动能力，出色的学习与钻研能力、沟通及团队协作能力，对工作积极严谨，勇于承担压力。 数据开发工程师：参与数据平台设计、开发及自动化工作 数据开发工程师：负责腾讯云大数据平台相关产品的研发 数据开发工程师：负责与客户进行持续需求沟通，通过完善产品功能服务好企业客户。 数据开发工程师：计算机、通信等相关专业，本科及以上学历，4年以上大型互联网产品或分布式系统开发设计经验 数据开发工程师：扎实的Java技术、数据库基础，对Linux，分布式系统，高并发等技术经验丰富 数据开发工程师：对大数据领域相关组件如（spark,hive,yarn,airflow,Atlas等）有丰富的使用经验 数据开发工程师：在企业内部或云有大数据领域相关组件如（spark,airflow,Atlas等）产品化经验优先 数据开发工程师：熟悉云厂商术语、熟悉使用腾讯云云产品优先 数据开发工程师：基于Hadoop各种开发工具和框架实施数据采集、分析 数据开发工程师：负责基于hadoop集群，spark集群、flink编写分布式算法实现 数据开发工程师：负责数据仓库ETL相关开发经验。 数据开发工程师：3年以上工作经验，本科计算机及相关专业学历 数据开发工程师：基础扎实，熟悉数据结构和算法 数据开发工程师：熟悉Java或者Scala或者Python语言，较强的独立开发能力，具备良好的代码风格 数据开发工程师：具备数仓仓库ETL相关开发经验更佳。 数据开发工程师：具备MapReduce、Hive、Spark、Redis等NoSql平台开发能力 数据开发工程师：良好的数据敏感能力，敏锐而富有耐心。与数据打交道而乐此不疲 数据开发工程师：负责公司大数据平台存储模块的架构设计和开发 数据开发工程师：参与海量数据存储设计、业务数据体系的设计、数据分析及数据建模 数据开发工程师：解决PB级别数据的存储、访问以及数据安全 数据开发工程师：持续优化数十亿条数据的存储效率，解决高并发情况下的低延时访问。 数据开发工程师：计算机及相关专业毕业，大学本科及以上学历 数据开发工程师：三年以上相关工作经验 数据开发工程师：对大数据技术有钻研热情，乐于分享 数据开发工程师：对hadoop技术原理有深刻认识，掌握Map/Reduce编程 数据开发工程师：熟悉常用的大数据技术，如：spark，hive，storm，kafka，hbase等 数据开发工程师：有实际大数据项目的成功经验，能够对实际情况进行大数据组件的调优 数据开发工程师：掌握java、Scala开发语言，掌握主流的J2EE开发框架 数据开发工程师：根据业务需求，完成产品解决方案后台逻辑设计，并通过数据库语言实现业务逻辑 数据开发工程师：负责做数据计算和数据可视化 数据开发工程师：依据公司、部门要求，编写完成相应工作。 数据开发工程师：2022届应届毕业生，大专及以上学历，计算机相关专业 数据开发工程师：熟悉ORACLE存储过程编程，有一定的数据库设计经验，具有扎实SQL功底，掌握数据库SQL优化，了解etl体系，了解shell编程 数据开发工程师：统招本科以上学历，计算机相关专业，3年以上数据建模、数据仓库开发项目经验 数据开发工程师：熟练掌握Java、Python、Scala开发，熟练使用linux操作系统 数据开发工程师：熟练掌握SQL语法，熟悉MySQL、Oracle数据库操作 数据开发工程师：熟悉大数据存储、查询组件，如HDFS、HBase、Kafka、ES等 数据开发工程师：熟悉常用批处理计算框架和实时计算框架，如MapReduce、Spark、Flink、Flume 数据开发工程师：精通数据仓库和建模，了解用户画像，能够独立的根据数据需求、接口集、指标集等进行维度建模 数据开发工程师：具备数据分析能力 数据开发工程师：负责自动化监控和信息管理软件平台产品中数据库设计、开发和优化 数据开发工程师：完成分布式工业实时数据库的功能设计、开发与性能优化的工作，产品定位于高性能，高并发性，大数据量的数据管理平台产品。 数据开发工程师：统招计算机、电子、自动化等相关专业本科以上学历，硕士具备3年，本科具备5年以上相关工作经验 数据开发工程师：熟练掌握MySQL，SQLServer,Oracle 等数据库系统，精通WPF技术、.NET开发技术和C#开发语言，有大型工业实时库开发经验者优先 数据开发工程师：熟悉分布式系统或分布式数据库的实现原理及相关技术，了解网络编程和多线程编程 数据开发工程师：稳定踏实，有较强的逻辑思维和沟通表达能力，具备良好的学习能力和工作责任心。 数据开发工程师：位于同行业高分位的稳定的薪资水平 数据开发工程师：政策利好下飞速发展的工业软件大环境红利 数据开发工程师：同行业第一梯队的自动化软件产品经验 数据开发工程师：一群有担当、可靠又可爱的职场伙伴 数据开发工程师：求真务实、人性化管理的工作文化，不搞996，重视大家的身心健康。 数据开发工程师：负责央企某大平台BI开发相关工作，包括数据梳理、数据标准化、数据质量分析及治理、数据建模分析、可视化展示等相关内容 数据开发工程师：深入学习并掌握业务逻辑，了解客户数据分析应用需求，基于数据中台和CIM进行优化，主要解决数据孤岛、数据口径不一、提升数据质量，数据主题开发，数据共享应用等 数据开发工程师：项目工作的推进、检查、汇报、改进等工作，协同其他团队成员，共同建立BI开发工作流程、规范和方法并监督落地实施 数据开发工程师：本科以上学历，计算机、统计学相关专业，2年以上工作经验，有大数据、数据统计分析类系统研发、运维经验优先 数据开发工程师：熟练使用SQL，如 Oracle、 mysql，具备数据库相关开发技术及调优能力 数据开发工程师：熟练FineBI、FineReport，具有丰富的数据可视化经验 数据开发工程师：具备较强的数据建模分析能力：如回归、聚类、神经网络等建模分析，熟练运用Python、SPSS、eViews等一种或多种数理分析工具 数据开发工程师：具备良好的沟通和文字表达能力 数据开发工程师：从事基于Hadoop生态的大数据系统的设计、构建、开发工作 数据开发工程师：解决技术难点，包括数据高效处理、交互式查询、流式数据处理等 数据开发工程师：理解业务需求，梳理业务需求和数据之间联系 数据开发工程师：根据当前团队技术瓶颈、评估技术栈短板，开展相关技术预研 数据开发工程师：本科或以上学历，3年以上大数据开发工作经验 数据开发工程师：熟悉HDFS、MapReduce、spark、kafka、hive、hbase、kylin、ElasticSearch等技术，并有相关落地项目经验 数据开发工程师：精通spark sql脚本的编写，有丰富的sql编写及性能调优经验 数据开发工程师：学习与逻辑思维能力强，对数据敏感，能深入理解复杂的业务逻辑 数据开发工程师：在同行业处于领先水平 数据开发工程师：周末双休，弹性工时制，每天8小时 数据开发工程师：六险一金，生日活动，团建旅游 数据开发工程师：人才培养计划，定制化培训，伯乐奖金，年度评优表彰，股权激励 数据开发工程师：负责字节低代码平台数据分析模块重点能力建设的设计与实现 数据开发工程师：演进字节低代码平台数据分析的实时与离线数据处理、存储、计算的架构。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机、软件相关专业，5年及以上工作经验 数据开发工程师：有 B 端数据分析业务相关建设实践经验 数据开发工程师：较深入理解 Flink/Clickhouse/Doris/Hive 等相关技术并有较多使用实践经验 数据开发工程师：熟悉 Golang/Python/Java/C++ 等语言，有 ToB 业务服务研发经验者优先 数据开发工程师：熟悉MySql，SqlServer, Oracle，Sqlite等至少一款数据库的常用操作 数据开发工程师：熟悉大数据处理生态应用，如Hive，Hbase，Spark，Flink等 数据开发工程师：具备编码程序能力，熟悉至少一种编码语言，如java/scala/Python等 数据开发工程师：熟悉主流数据库如Mysql，熟悉Linux/Unix系统的环境操作 数据开发工程师：主动学习能力强、沟通理解能力较好 数据开发工程师：工作年限在3-5年 数据开发工程师：参与数仓模型设计及数据治理的开发工作 数据开发工程师：数据项目的对外技术支持，与用户沟通交流需求。 数据开发工程师：培训与指导客户使用大数据产品 数据开发工程师：计算机相关专业，大专及以上学历，具备5年以上的大数据项目开发经验（技术特别优秀者不受此条件约束）,有海量数据ETL流程开发经验 数据开发工程师：熟悉数据仓库体系知识，熟悉多种数仓建模方法，有实际项目建仓经验 数据开发工程师：精通SQL语言，熟悉linux及shell命令，至少熟悉一中ETL工具使用，至少熟悉一种开发语言，如java、scala、python 数据开发工程师：有Hadoop/Spark/Storm 数据应用开发经验优先，有大数据平台部署及运维经验加分 数据开发工程师：负责数据中台相关项目开发。 数据开发工程师：负责数据仓库和大数据处理ETL流程开发以及模型设计 数据开发工程师：负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘工作 数据开发工程师：总结和编写相关的开发文档 数据开发工程师：有报表系统、数据仓库、大数据项目两年以上开发经验 数据开发工程师：精通Oracel、Mysql或Hive、Hbase等数据库 数据开发工程师：熟练掌握SQL、PL/SQL、PERL、Python等脚本语言开发 数据开发工程师：熟悉hadoop及hadoop生态圈中的常用组件，如Spark、HBase、Hive、Zookeeper、Kafka、Solr等全部或者部分组件 数据开发工程师：拥有实际的Hadoop的项目经验，有Spark、Spark streaming使用经验者优先 数据开发工程师：有模型设计或者ETL经验优先 数据开发工程师：有机器学习或深度学习项目经验优先 数据开发工程师：参与数仓模型设计及数据治理的开发工作 数据开发工程师：数据项目的对外技术支持，与用户沟通交流需求。 数据开发工程师：培训与指导客户使用大数据产品 数据开发工程师：会有短期的省内出差。 数据开发工程师：具备三年以上的数据开发经验（技术特别优秀者不受此条件约束） 数据开发工程师：熟悉数据仓库体系知识，熟悉维度建模方法，有实战经验 数据开发工程师：精通SQL语言，至少熟悉一种脚本者优先，如shell、python 数据开发工程师：有Hadoop/Spark/Storm 数据应用开发经验优先 数据开发工程师：根据需求制定技术方案，并完成相应技术文档 数据开发工程师：维护并参与现在项目中大数据相关体系建设及开发任务 数据开发工程师：配合业务、技术专家完成关于出行行业数据模型的挖掘和建设。 数据开发工程师：计算机或相关专业，本科或以上学历 数据开发工程师：具有3年以上大数据相关开发经验 数据开发工程师：对Hadoop/Hive/Spark/hbase/ES等大数据常用技术有深刻理解，能够带领团队进行技术攻坚，完成平台的实施、改造、调优 数据开发工程师：精通数据仓库原理，有大型数据仓库建设经验，精通关系型数据库和NoSQL数据库的使用，熟悉相关理论 数据开发工程师：负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发; 数据开发工程师：负责建立数据挖掘模型，分析数据，识别潜在问题及其商业价值，设计方案，构建原型 数据开发工程师：负责数据处理、检查与清洗、项目数据建模、模型的选取与优化、模型验证等工作 数据开发工程师：对运营数据进行分析与监控，基于数据进行用户画像描绘、用户分层，深度挖掘用户行为特征，构建用户的指标体系; 数据开发工程师：负责大数据相关平台的搭建、开发、维护、优化; 数据开发工程师：对业务部门的数据分析需求给予实现与支持; 数据开发工程师：计算机/数学/统计学等相关专业本科以上学历，对数据比较敏感，且有良好沟通能力 数据开发工程师：至少有3年在统计建模、机器学习（聚类、分类、回归等）、大数据应用等相关领域有实际项目经验，并且在相关技术方向有深入研究 数据开发工程师：熟练使用SPSS/SAS/R等统计分析软件，有一定的编程基础; 数据开发工程师：熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现 数据开发工程师：熟悉Hadoop/Spark HBase/HIVE以及Map-Reduce计算模式; 数据开发工程师：有大数据平台、金融风控模型、客户画像等开发经验者优先 数据开发工程师：专科及以上学历，要求3年以上工作经验，具备技术前瞻性和广阔的领域视野 数据开发工程师：对中台产品架构、业务架构有足够的敏感度和深入的理解，具有成熟的产品结构化思维、较好的功能抽象提炼、复用意识 数据开发工程师：熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和定位、解决问题 数据开发工程师：熟悉业界主流数据产品，对数据采集、处理、分析、数据可视化有深刻理解、 熟悉大数据生态环境，掌握Hadoop，Hive，Kafka，Spark，Flink等大数据 数据开发工程师：具备优秀的逻辑思维和创新能力，极强自我驱动力、执行力及结果交付能力、具有出色的目标拆分及抗压能力，能够保持高效的执行力及工作节奏 数据开发工程师：负责公司大数据平台管理维护 数据开发工程师：负责公司基于大数据平台的业务需求研发 数据开发工程师：计算机相关专业，统招本科以上学历，有2年以上大数据研发工作经验。 数据开发工程师：熟悉数据仓库实施方法论，深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景。 数据开发工程师：熟悉Sqoop、Hive、Flink等大数据平台组件，有大规模数据处理经验。 数据开发工程师：精通SQL，熟练掌握Java编程语言，具备较强的编码能力。 数据开发工程师：有过数据搭建的项目经验，熟悉数据库搭建的技术和流程 数据开发工程师：精通MySQL、PHP、Oracle等技术，熟悉各类数据库的特点和建设技术要求 数据开发工程师：熟悉web，能根据客户的建设需求提供合理的建设方案和技术支持。 数据开发工程师：负责业务系统整体数据架构的设计，完成数据模型的审核，SQL审核并指导开发优化相关模型 数据开发工程师：负责数据库系统的高可用架构设计，安装部署，日常运行监控，备份与恢复等运维工作 数据开发工程师：负责制定数据库标准与规范，并设计相关处理流程 数据开发工程师：负责公司内部报表开发，BI平台建设 数据开发工程师：负责应用系统数据库日常运维工作，包括但不限于性能管理、容量管理、迁移与版本升级，监控、变更与投产、问题诊断，确保应用系统数据库稳定运行 数据开发工程师：参与应用系统数据库相关漏洞修复以及数据库安全管理基线制定 数据开发工程师：负责协助对数据库新版本，新特性进行相关技术预研 数据开发工程师：大学本科或以上学历，计算机相关专业 数据开发工程师：;熟悉Oracle与MySQL的数据库的运行机制和日常运维管理，如性能优化，故障处理，监控，备份与恢复 数据开发工程师：自信、诚恳、乐观向上、主动性强、积极性高，响应快、执行力高、心思缜密、富有团队精神，有一定协调能力，能承受持续高强度工作，愿意加班，当系统发生问题时，能随时（包括深夜）返回公司处理问题，必要时需要安排值班 数据开发工程师：负责数据产品需求分析、数据建模,主导完成相关设计及编码; 数据开发工程师：完善现有数据产品,优化现有产品数据体系; 数据开发工程师：深入理解业务需求,能从数据角度推动业务发展,开发相应数据产品及工具。 数据开发工程师：计算机、数据等相关专业本科以上学历; 数据开发工程师：熟悉数据仓库和数据集市的框架结构,具备数据仓库与数据集市的架构设计能力; 数据开发工程师：熟悉SQL,熟悉Oracle,MysQL等关系型数据库的优先; 数据开发工程师：熟悉Hive、SQL、MapReduce、Spark等数据开发技术; 数据开发工程师：有一定的Java、python开发能力,熟悉linuxShell的优先 数据开发工程师：对实时fink一定基础的优先; 数据开发工程师：熟悉银行业务 数据开发工程师：熟悉C、JAVA、PYTHON任意一种语言，有2年以上实际开发经验 数据开发工程师：或熟悉大数据，对星环、华为、开源HADOOP有实际应用 数据开发工程师：熟悉SQL 数据开发工程师：负责元数据（自ETL到报表的数据链条，业务元数据等等）的管理维护及应用推进 数据开发工程师：参与大数据平台实时组件的开发及运维 数据开发工程师：推动大数据平台运维自动化工作 数据开发工程师：负责Hadoop系统平台的日常运维优化工作 数据开发工程师：负责跟进大数据技术发展，引进合适的技术及工具。 数据开发工程师：有丰富的大数据系统架构建设和维护经验，有系统元数据管理，调度监控体系搭建经验 数据开发工程师：对DW概念及架构有清晰的认识，能熟练使用SQL，熟悉linux，精通至少一种编程语言（python，java等） 数据开发工程师：对Hadoop等大数据相关新技术有浓厚的兴趣，并乐于探索和研究 数据开发工程师：有较强的学习能力，抗压能力，较高团队协作意识，团队分享意识 数据开发工程师：能承受一定的工作压力，认同企业文化，认同团队价值 数据开发工程师：理解系统的业务需求，主导重大项目的架构设计和核心模块设计 数据开发工程师：负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作，并为应用开发团队提供技术支持、模型分析 数据开发工程师：识别关键能力与角色，构建集成交付流程并指导大数据系统集成交付团队的组建 数据开发工程师：主导技术难题攻关，保证项目按期高质量交付 数据开发工程师：负责核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块 数据开发工程师：进行系统技术平台的选型和评估新技术的可行性 数据开发工程师：识别出技术方向、产品组件、技术培训等需求，并组织实施 数据开发工程师：根据业界实践、项目实施经验等优化系统集成交付流程与方法论 数据开发工程师：组织并负责大数据相关方案评审 数据开发工程师：为开发人员提供技术指导及帮助 数据开发工程师：6年以上行业软件设计开发经验，具有丰富的行业解决方案经验 数据开发工程师：熟悉云计算开发框架，Hadoop、Hive、HBase、Storm、Kafka等大数据主流工具和技术，有海量数据或海量并发的大型项目架构设计经验 数据开发工程师：扎实的Java（或.NET、PHP）和数据库技术基础，精通Web应用相关技术，熟悉分布式、多线程、异步处理、消息处理、搜索等中间件产品和工作机制 数据开发工程师：丰富的软件开发经验，深入理解各种框架工作原理，有框架开发/定制开发经验者优先考虑 数据开发工程师：具有出色的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题。 数据开发工程师：熟悉行业标准，如：TMF eTOM, ITIL，TMF SID等，并有实践经验 数据开发工程师：技术视野开阔，学习能力好。 数据开发工程师：负责现场大数据产品的安装、部署、调试、测试、使用培训及项目过程文档收集与验收等 数据开发工程师：负责实施或运维过程中出现的产品问题解决，或协同研发人员予以解决 数据开发工程师：具备编写项目实施方案、技术方案、验收归档材料的能力，有较强的文档撰写、投标、招标文件基础 数据开发工程师：收集实施或运维过程中客户提出的疑问与问题，做出相应反馈、解答，维系良好的客户关系 数据开发工程师：参与大数据工程投标工作 数据开发工程师：精通linux系统，具备系统调试、性能调试等技能，疑难问题有较强的分析与排查能力 数据开发工程师：3年及以上java应用运维经验。 并能看懂java语法基础（在辅导下参与java项目开发不排斥） 数据开发工程师：熟练http协议，shell编程语言 数据开发工程师：熟悉Prometheus,Grafana,Zabbix等几种监控平台 数据开发工程师：熟悉互联网常用开源基础组件安装(如nginx,lvs, redis, postgresql, kafka, mysql,hbase, zookeeper,等) ，并熟悉性能调优; 具备高可用服务搭建能力 数据开发工程师：熟悉docker，熟悉k8s，可支持客户各种环境私有云/裸机部署 数据开发工程师：熟悉 DevOps 体系，使用jenkins进行CI/CD 持续交付 数据开发工程师：强烈的责任心、良好的沟通、协调和团队协作能力，良好的抗压能力，能适应项目需求的出差和驻场支持。 数据开发工程师：熟悉TCP/IP协议, 有大规模集群管理经验者优先; 数据开发工程师：熟悉中间件，关系库等ha方案实施部署经验者优先，有丰富的中间件运维经验者优先（特别加分项） 数据开发工程师：可搭建运维大数据实时、离线flink, hadoop,spark等平台优先 数据开发工程师：负责数百PB量级超大规模的数据建模、数据架构、数据治理、安全数据中台的建设 数据开发工程师：千万级QPS超大规模复杂流计算在威胁检测中的应用 数据开发工程师：百亿节点千亿级边超大规模图计算在威胁检测中的应用 数据开发工程师：大数据技术在攻击溯源、情报研判、安全数据分析中的应用 数据开发工程师：完成领导交代的各项工作。 数据开发工程师：负责大数据应用体系搭建与运维，参与新技术选型和调研，解决不断增长的海量数据带来的存储和计算挑战 数据开发工程师：根据开发规范与流程独立完成模块的设计、编码、测试以及相关文档。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机软件相关专业毕业，3年及以上JAVA开发相关经验 数据开发工程师：具有基于Hadoop/Hive/HBase/Storm/Spark/Kafka等大数据技术的开发经验，对大数据基础架构和平台有深刻理解 数据开发工程师：熟悉Linux环境，熟悉Linux shell/python任一脚本 数据开发工程师：主导过运用Hadoop及相关产品对海量数据处理优先考虑 数据开发工程师：精通JAVA编程语言，同时熟悉C++语言优先考虑 数据开发工程师：熟悉MySQL、ElasticSearch、Mongodb、Redis等技术者优先考虑 数据开发工程师：工作积极主动，有较强的团队协作精神，对技术具有执著的钻研精神，能独立解决问题 数据开发工程师：环境：开放明亮的办公环境、和谐互助的团队 数据开发工程师：工资：优于市场行情的岗位薪酬，让您价有所值 数据开发工程师：奖金：根据员工绩效表现和团队业绩，提供丰厚的绩效奖金和年终奖金 数据开发工程师：五险一金：养、失、工伤、医疗、生育、公积金，一切为您保驾护航 数据开发工程师：节日：节日福利和免费旅游，让我们一起去看看世界到底有多大 数据开发工程师：活动：在这里除了工作，我们还有定期的娱乐和趣味活 数据开发工程师：培训：公司为员工提供多种培训，并提供资助选送部分员工参加外部培训，让您在知识的海洋畅游，一起与同事们共学习、共进步 数据开发工程师：晋升：公司将为有能力的你提供宽广的职业晋升通道，让你在企业中能得到个人价值的完美展现。 数据开发工程师：主导编写数据治理相关的管理办法和管理细则 数据开发工程师：指导数据质量管理，有效提升大数据平台数据质量 数据开发工程师：指导数据资产目录建设和数据服务目录建设 数据开发工程师：指导数据安全的管理与实施 数据开发工程师：负责主数据建设 数据开发工程师：5年以上数据治理经验，包括数据资产目录梳理，数据模型，数据标准，数据质量、数据安全、主数据等实施经验 数据开发工程师：丰富大数据背景下数据治理经验，系统掌握数据治理的方法理论体系 数据开发工程师：具备良好的沟通和文字表达能力 数据开发工程师：具有良好的跨组织协调能力和团队意识，责任心强，工作认真仔细 数据开发工程师：有数据仓库，数据集市平台项目设计和实施经验者优先 数据开发工程师：有数据分析经验者优先 数据开发工程师：参与数仓模型设计及数据治理的开发工作 数据开发工程师：数据项目的对外技术支持，与用户沟通交流需求。 数据开发工程师：培训与指导客户使用大数据产品 数据开发工程师：具备3年以上的数据开发经验 数据开发工程师：熟悉数据仓库体系知识，熟悉维度建模方法，有实战经验 数据开发工程师：熟练SQL语言，至少熟悉一种脚本者优先，如shell、python 数据开发工程师：有Hadoop/Spark/Storm 数据应用开发经验优先 数据开发工程师：有良好的沟通交流能力和接口设计文档编写能力 数据开发工程师：具有从数据接入、数据清洗、数据开发、数据服务的实操经验，如具有数据质量、数据标准的实施经验，优先考虑 数据开发工程师：能熟练掌握至少一种关系型数据库或分布式数据库的SQL编程语法和性能调优 数据开发工程师：50W以上项目开发经验 数据开发工程师：数据量达到千万以上，处理过大数据量sql优化 数据开发工程师：接触过支付交易相关系统，对账务体系和报表非常了解 数据开发工程师：有数据迁移经验优先 数据开发工程师：对公司现有软件产品进行维护、修改等 数据开发工程师：独立或与团队合作，按时保质完成上级交给的软件开发项目 数据开发工程师：负责编写完整的开发文档、产品设计思路 数据开发工程师：具有良好的协调、沟通能力，能耐心处理客户提出的反馈意见，作好产品跟踪及售后服务。 数据开发工程师：2-5年开发经验。可接受实习 数据开发工程师：熟练使用PB语言，有两年以上PB项目开发经验 数据开发工程师：熟练使用 SQL 语言，熟练使用Sql Server数据库技术 数据开发工程师：具有医院项目开发经验者优先 数据开发工程师：负责数据仓库模型设计，为上层应用提供优质数据 数据开发工程师：对数据合理分层 数据开发工程师：总结沉淀数据仓库，进行指标设计和梳理 数据开发工程师：负责推进数据治理方案制定和落地，支持数据中台建设 数据开发工程师：计算机统计相关专业本科以上学历，3年以上经验 数据开发工程师：精通sql，熟悉etl技术和大数据平台 数据开发工程师：熟悉数据仓库各类模型建模理论，熟悉数据仓库数据分层架构 数据开发工程师：熟悉大数据生态，掌握数据仓库设计流程 数据开发工程师：逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强学习能力和创新思维 数据开发工程师：面向公司的大数据、云平台或支付业务系统开发套件产品研发; 数据开发工程师：根据项目需求，能够独立按时完成各类开发任务; 数据开发工程师：根据主管部门要求对现有项目进行修改; 数据开发工程师：对相关部门提交的BUG进行分析测试，并作出修改。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业优先，相关工作经验3年以上; 数据开发工程师：精通Java，熟悉web开发; 数据开发工程师：熟悉MVC构架模式，精通应用SpringBoot框架开 发J2EE Web应用; 数据开发工程师：熟悉一些Web前端技术，使用过vue、echarts等 前端框架更佳; 数据开发工程师：熟练使用IntelliJ Idea, Eclipse等开发工具，熟练使用Git; 数据开发工程师：有接触过微服务、大数据相关的更佳; 数据开发工程师：有较好的沟通交流能力和团队合作精神; . 数据开发工程师：有教育教培、金融支付、数字货币等工作经验优先; 数据开发工程师：能适应出差。 数据开发工程师：熟悉Finereport开发优先，获得帆软认证报表工程师（FCRP）优先 数据开发工程师：有过任意一项报表编辑器，进行过业务报表开发 数据开发工程师：熟悉SQL语句的编写，能根据报表实现需求转换编写各种简单或者复杂的语句，能编写、调试存储过程、触发器等优先 数据开发工程师：熟悉MYSQL、DB2等数据库优先 数据开发工程师：良好的沟通表达能力和团队协作能力，有责任心 数据开发工程师：基于PTC Thingwox平台设计程序软件，完成IoT项目，与客户平台（如MES、设备等）集成，实现客户需求 数据开发工程师：基于Thingworx或同类软件，完成报表/可视化看板的开发测试工作 数据开发工程师：负责PTC Thingworx平台部署及运维 数据开发工程师：积极完成上级领导交办的各项工作及任务。 数据开发工程师：2年以上Thingworx开发经验，能够独立完成Thingworx功能开发任务，完成模型框架搭建，熟悉Thingwonx8以上版本各功能模块及其运作原理 数据开发工程师：具有Thingworx系统调优经验优先 数据开发工程师：负责项目中的报表开发工作（帆软finereport） 数据开发工程师：负责项目中的etl数据交换等实施工作（kettle） 数据开发工程师：负责项目中产品的安装、部署、数据迁移和系统初始化等实施工作 数据开发工程师：负责试运行和上线阶段，对客户进行业务培训工作 数据开发工程师：完成上级主管安排的其它日常性事务。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业 数据开发工程师：熟悉finereport帆软报表工具 数据开发工程师：熟悉Oracle、Sql-Server等主流数据库，会写复杂sql 数据开发工程师：熟悉Linux、Windows等常见操作系统 数据开发工程师：较好的沟通能力以及文档编写能力 数据开发工程师：熟悉kettle等etl工具 数据开发工程师：本科或同等学历，至少三年以上同行业软件开发经验 数据开发工程师：熟悉软件开发过程，具有较好的文档编写水平及良好的代码风格 数据开发工程师：具有一定的软件分析、设计经验，能够独立承担系统模块的开发 数据开发工程师：逻辑思维能力强，有创新精神、有韧劲，较强的拼搏精神和团队合作精神 数据开发工程师：精通Delphi数据库编程、VCL类库及网络编程 数据开发工程师：精通SQL SERVER、Oracle或其他大型数据库编程 数据开发工程师：积极的学习态度，乐于面对挑战性课题 数据开发工程师：有财务软件、企业管理软件及医疗行业软件开发经验者优先。 数据开发工程师：负责本公司医院管理软件的研发 数据开发工程师：负责C/S和B/S架构系统程序的设计和开发 数据开发工程师：负责撰写设计开发文档。 数据开发工程师：双休，法定节假日，五险一金，富有竞争力的薪酬待遇。 数据开发工程师：优秀者享有参与公司制定的长期服务激励计划分配方案。 数据开发工程师：负责系统整体架构的功能模块设计、规划、测试、发布、维护等工作 数据开发工程师：参与需求分析、系统概要设计、数据库设计等。 数据开发工程师：参与解决软件开发和维护过程中出现的重大技术问题。 数据开发工程师：负责设计和优化系统架构，解决系统结构及技术架构瓶颈 数据开发工程师：有良好的学习与沟通能力、语言表达、工作责任感、能够承受工作压力、有良好的沟通能力和团队合作精神 数据开发工程师：计算机类本科学历 数据开发工程师：熟悉.Net框架，熟练使用Visual Studio开发环境，精通WebService、ADO.NET、MS Entity Framework、Ajax、EXT框架等技术 数据开发工程师：精通SQL Server等数据库技术，能够熟练使用SQL编程 数据开发工程师：熟悉HTTP协议，熟悉HTML、CSS、JAVASCRIPT/AJAX、jQuery、DIV+CSS、XML等相关Web技术 数据开发工程师：熟悉WCF开发原理，有MVC、HTML、CSS、JavaScript等Browser端开发经验和winform开发经验 数据开发工程师：深入理解B/S架构，掌握.NET平台的开发模型与框架 数据开发工程师：代码、注释规范，能够撰写项目开发计划和帮助文档，具有良好的编程习惯 数据开发工程师：能独立对项目的业务逻辑处理进行分析规划，并实现相关功能应用开发 数据开发工程师：基于公司内部采集框架，熟悉公司采集架构、熟悉爬虫程序方法策略 数据开发工程师：对公司采集平台有深入了解，能够清晰表述各平台采集逻辑 数据开发工程师：支撑业务项目和产品的数据统计需求，参与进行数据相关统计及维护 数据开发工程师：负责支撑业务部门其他数据相关需求。 数据开发工程师：计算机及相关专业，专科及以上学历，1年左右的工作经验 数据开发工程师：熟悉python语言 数据开发工程师：有较强的分析和解决问题的能力 数据开发工程师：有良好的沟通能力、团队协作精神 数据开发工程师：能吃苦耐劳，能随时适应公司工作安排 数据开发工程师：熟练使用SpringBoot、SpringCloud、MyBatis框架进行项目开发。 数据开发工程师：熟练mysql、oracle数据库中的一种，并能独立进行数据建模 数据开发工程师：熟悉常见前端框架库，如：Vue，jQuery，ES6，Bootstrap等。 数据开发工程师：熟悉小程序开发为佳。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业，3-5年以上相关工作经验。 数据开发工程师：数据库相关产品新功能开发：包括需求分析、设计、编码、单元测试 数据开发工程师：数据库相关产品产品日常维护包括功能改进、性能提升、缺陷修正 数据开发工程师：编写、修改产品的用户文档 数据开发工程师：按质量体系要求编写和维护项目过程文档 数据开发工程师：为公司其他部门或客户提供技术支持 数据开发工程师：完成上级临时交办的各项工作任务 数据开发工程师：2023届应届毕业生，全日制博士、硕士生，计算机、通信、物理、数学等理工科专业 数据开发工程师：熟悉C/C++语言编程，熟练使用VS或者eclipse等主流开发工具 数据开发工程师：熟悉达梦、oracle、sql server、mysql等主流数据库中的一种，熟练使用sql语言 数据开发工程师：熟悉至少一种数据库编程接口的如：ODBC、JDBC、 .NET DATA PROVIDER等 数据开发工程师：良好的逻辑分析能力与团队协作能力，沟通能力佳 数据开发工程师：根据项目需求，完成模块及程序的编码等相关工作，包括需求，方案，架构，详细设计等 数据开发工程师：与项目组成员配合进行模块间的联合调试 数据开发工程师：负责产品的自测，调试，分析和解决项目中的技术问题 数据开发工程师：负责设计资料和开发文档的编写，整理，存档 数据开发工程师：能及时发现和解决设计和实施过程中出现的技术问题 数据开发工程师：根据能力情况担任项目经理角色主导整体项目进展 数据开发工程师：计算机软件或信息管理等相关专业，本科以上学历，三年以上软件编程工作经验 数据开发工程师：熟练掌握C++编程，基本功扎实，熟悉C/S结构系统的开发 数据开发工程师：熟悉掌握STL、常用数据结构、算法 数据开发工程师：熟练掌握进程间通信、多线程编程等开发技术，对消息队列、共享内存、线程并发控制有深入理解 数据开发工程师：熟练掌握面向对象的分析、设计，熟悉软件研发过程，具备良好的编码风格和文档写作能力 数据开发工程师：熟悉QT开发者优先、有跨平台项目开发经验者优先 数据开发工程师：负责摄影测量项目的技术保障、实施和交付 数据开发工程师：项目技术保障，如：倾斜摄影、垂直摄影、单体化修模等技术方案的设计、实施、问题解决、项目验收等系列工作 数据开发工程师：熟悉.NET技术、熟悉C#编程 数据开发工程师：有WPF开发经验者优先 数据开发工程师：有数据库设计经验者优先 数据开发工程师：有过工业自动化行业经验者优先 数据开发工程师：热爱生活、热爱工作，吃苦耐劳，能随项目适应长期出差 数据开发工程师：独立完成项目部署实施。 数据开发工程师：主导客户培训，用户手册编写。 数据开发工程师：根据客户需求，编写客户需求文档。 数据开发工程师：熟悉各个接口，协助编写各种接口程序。测试第三方接口的可行性与稳定性。 数据开发工程师：协助编写SCADA系统、Panel系统界面。 数据开发工程师："1.生物/计算机/自动化/应用数学/物理等相关专业。 数据开发工程师：负责集团公司产品数字化业务的日常运营和持续改善 数据开发工程师：作为产品数字化业务的对外服务窗口，组织资源受理和封闭业务反馈的问题和需求 数据开发工程师：作为产品数据代表，协助项目经理完成新产品和工程变更的产品数据准备和生效工作 数据开发工程师：负责各应用系统(PLM/ERP/MES/CRM/SRM等)的产品数据维护、数据技术平台的应用维护以及相关问题处理 数据开发工程师：负责产品数字化工作运行的审计、度量和分析改进，推进产品数字化业务的持续改善。 数据开发工程师：电子或计算机类相关专业，本科以上学历 数据开发工程师：两年以上ERP、PLM系统的产品数据运维支持工作经验 数据开发工程师：熟悉电子设备类企业的产品开发、生产、销售、用服等关键业务，掌握产品数据管理的方法和流程，了解ERP、PLM系统的基本业务逻辑，熟练使用办公软件，能够熟练分析和处理产品数据相关的业务问题 数据开发工程师：计算机软件相关专业，大专以上学历 数据开发工程师：精通SQL Server、Oracle等数据库，并熟悉Linux操作系统 数据开发工程师：精通T-SQL、PL/SQL的开发技术，具备良好的SQL开发和调试优化技能 数据开发工程师：半年及以上SQL Server、Oracle数据库设计开发经验，具有数据库物理模式设计和数据建模设计项目经验优先 数据开发工程师：良好的沟通和人际关系技巧，良好团队精神 数据开发工程师：主动性强，愿意在压力下工作 数据开发工程师：独立完成数据库开发需求，参与数据库设计并输出设计文档 数据开发工程师：计算机相关专业，本科及以上学历 数据开发工程师：精通python和mysql数据库，熟悉postgresql数据库 数据开发工程师：掌握分布式数据仓库并有开发经验者优先，如GreenPlum 数据开发工程师：精通数据库理论知识，数据库表设计，有丰富的大数据处理经验，数据库性能调优经验，有数据库产品开发经验尤佳 数据开发工程师：有C++开发经验者优先 数据开发工程师：善于独立思考，逻辑清晰，热爰挑战，具备快速学习能力 数据开发工程师：良好的沟通能力、学习能力及团队协作能力 数据开发工程师：掌握以下核心技术一种或多种：(1)MySQL开发 数据开发工程师：根据项目需求，参与技术方案设计及编码工作，按时保质完成项目交付 数据开发工程师：参与数据平台部大数据处理工作，负责数据采集、传输、计算、分析、存储等工作 数据开发工程师：负责大数据量、高并发数据服务平台建设，提供稳定可靠的数据服务 数据开发工程师：新技术及框架预研实施，攻克技术难关，解决各种复杂问题 " 数据开发工程师：计算机或相关专业统招本科以上学历 数据开发工程师：四年以上互联网软件领域的工作经验，三年以上大数据相关软件架构的实际经验 数据开发工程师：熟悉Java体系，理解JVM原理、熟悉IO、多线程、集合等基础框架，熟悉数据结构算法基础知识 数据开发工程师：熟悉大数据开源框架者优先，如Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、ElasticSearch、Flink、Zookeeper、Kafka等，熟练掌握实时计算和数仓 数据开发工程师：熟悉MySQL等关系型数据库，能熟练运用SQL进行分析，有SQL调优经验优先 数据开发工程师：熟悉Golang等语言，1年以上Web开发经验，具有高并发架构或开发工作经验 数据开发工程师：负责公司数据库AiDBA运维平台的设计、开发与维护工作 数据开发工程师：负责AiDBA平台相关的自动化运维工具研发，提升效率和生产力 数据开发工程师：熟悉MySQL及NoSQL数据库（Redis, MongoDB等） 数据开发工程师：对分布式、高可用、高性能，海量数据处理设计及开发有一定实践经验 数据开发工程师：较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识,有大型互联网工作经验优先 数据开发工程师：有数据库运维经验及运维平台开发经验优先。 数据开发工程师：大学本科及以上学历，计算机或相关专业 数据开发工程师：两年以上自动化运维平台项目经验，能独立完成平台模块开发工作，精通Python/Shell/Golang等一种或几种开发语言 数据开发工程师：熟悉TCP/IP、HTTP协议，熟悉操作系统、存储等方面的知识 数据开发工程师：熟悉常见的应用服务配置和优化，例如Nginx 数据开发工程师：熟悉 MySQL、 Redis、MongoDB, Oracle等主流数据库的日常操作者优先 数据开发工程师：热衷技术，喜欢专研，有较强的主动性。 数据开发工程师：熟悉Scala，Java语言，有分布式编程经验 数据开发工程师：具有分布式系统开发经验，熟悉基于Spring boot、Spring Cloud的微服务架构 数据开发工程师：参与大数据架构的规划设计，参与业务建模及数据化运营平台的搭建、运维，对业务流程与大数据的结合提出建议和解决方案; 数据开发工程师：完成基于大数据平台的业务项目的开发、实施和维护工作: 数据开发工程师：负责解决大数据平台建设过程中的技术难点和性能调优工作: 数据开发工程师：参与数据仓库设计，根据业务需求实现高效率高灵活性的查询，数据分析，数据挖掘; 数据开发工程师：负责高吞吐高可用数据实时和离线采集，高并发的大数据业务架构设计 数据开发工程师：负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，引入并验证数据平台领域新技术，提供系统效能 数据开发工程师：对大数据技术及开源框架充满热情，具有钻研精神，能自我学习。 数据开发工程师：具有5年Java开发经验，熟悉Spring生态.掌握Hibernate. Mybatis任意 种ORM框架 .掌握Oracle, Mysq数据库。 数据开发工程师：具有2年以上的大数据开发经验，熟悉大数据、数据仓库，分布式架构技术理论，具有大数据整体系统架构设计和实战 经验，熟悉CDH、HDP、TDH至少款大数据产品 ，有从无到有建设大数据平台经验者优先: 数据开发工程师：熟悉大数据组件的开发、搭建、维护以及性能优化 数据开发工程师：较强的开发能力，必须熟练使用相关开发语言Java/Python/sala/5hel等，熟乐大数据生态，关系数据库NOSQL数据库、Linux等相关知识，能够独立完成并指导初级开发人员完成大数据相关的技术实现和调优: 数据开发工程师：熟练掌握Spark fink任意种计算框架 ，掌握MapReduce计算框架原理，并有实际项目开发经验。 数据开发工程师：熟练掌握HDFS、HBase. Kafka. Redis Hive. Sqoop. Shell等技术和组件 ,熟练应用开发，必须熟形复杂数据查询性能调优，包括实时查询和离线批处理查询。服务器和生态组件的参数优化。 数据开发工程师：精通高级算法并有与业务结合落地优先: 数据开发工程师：扎实的独立分析问题、解决问题的能力， 具备良好的菜求理解能力、沟通协调能力和团队合作精神;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径，并且撞于跟业务团队就业务问题进行良好的沟通，能推动业务的指标化。量化 数据开发工程师：从事数据安全方面的设计和开发工作。 数据开发工程师：对现有产品的修改完善和维护工作。 数据开发工程师：必要时，根据项目需要从事定制开发工作。 数据开发工程师：肯专研，学习能力强，有很好的项目团队合作意识 数据开发工程师：熟练掌握C及C++，有1年以上C++开发经验。 数据开发工程师：负责公司业务数仓建设 数据开发工程师：三年以上大数据开发管理工作经验，精通Java研发通用性技能，具备1年以上Java Web研发经验 数据开发工程师：熟悉包括但不限于数据采集(ETL)、计算、存储、分析等相关技术和开发 数据开发工程师：掌握常用设计模式和开发框架，熟悉并发、分布式编程 数据开发工程师：具有独立的大数据软件项目开发和部署能力 数据开发工程师：对新技术敏感，有较强的学习钻研能力，逻辑思维强、抗压能力强，擅长表达沟通和团队协作 数据开发工程师：掌握Hadoop、Hive、HBase、HDFS、Storm、IMPALA、YARN、Spark、Flink、Flume、Elasticsearch等大数据技术，具备故障处理、性能优化、部署和监控能力 数据开发工程师：有基于数据分析推动业务提升/优化的实际案例者优先考虑 数据开发工程师：负责公司大数据产品的后台开发 数据开发工程师：参与后端服务器的开发与维护工作 数据开发工程师：根据并发量、请求量、负载选择合理的架构 数据开发工程师：根据业务逻辑，选择最合适的技术方案并持续改进迭代 数据开发工程师：负责开源云原生物联网框架tKeel以及青云物联网平台的开发、支持等工作 数据开发工程师：优化平台数据处理能力，构建数字孪生引擎。 数据开发工程师：持续跟进容器领域主流数据处理技术，并持续完善加强数据处理、使用能力。 数据开发工程师：熟练掌握 Go 语言，具备 java 等其他一种或多种语言的开发经验 数据开发工程师：熟悉K8s网络、存储等相关技术，有crd开发经验优先 数据开发工程师：熟悉kafka、plusar、etcd等消息队列，有dapr、istio使用经验优先 数据开发工程师：对云原生感兴趣，熟悉相关开源项目 数据开发工程师：负责公司GIS及大数据地图软件产品的前端研发 数据开发工程师：独立完成前端框架设计、编码、调试和集成 数据开发工程师：负责现有web产品的原型设计、以及性能和体验优化 数据开发工程师：根据产品UI设计师的图片实现页面交互，与后台工程师共同实现产品功能，完成数据交互、动态信息展现。 数据开发工程师：熟练使用Javascript、HTML5、CSS，至少有二年以上编程经验 数据开发工程师：深入掌握React.js，熟练使用配套的API开发前端页面 数据开发工程师：熟悉ES5、ES6等语法，掌握CSS的预编译语言LESS、SCSS; 数据开发工程师：有1个及以上React产品项目经验 数据开发工程师：对组件化、模块化、重构、性能优化、跨浏览器兼容、提高系统的扩展性有丰富的经验 数据开发工程师：能根据公司产品的业务特点进行合理的前端架构设计; 数据开发工程师：负责数仓模型设计及开发工作 数据开发工程师：负责离线、实时ETL流程设计、开发及性能调优工作 数据开发工程师：负责数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求 数据开发工程师：具备3年以上数据清洗、数据应用分析等相关经验，熟悉数据仓库建模理论及分层架构，具备实际数仓建设经验 数据开发工程师：对机器学习、数据挖掘算法及其应用有比较全面的认识和理解 数据开发工程师：熟悉常用的聚类、回归、机器学习、深度学习算法，至少掌握Sparl ML/Tensorflow/Caffe/Mxnet/Torch等框架中的一种 数据开发工程师：熟练使用Hadoop、Hudi、Spark、Hive、Flink，Apache Doris等大数据套件，具备海量数据处理经验优先 数据开发工程师：熟悉linux平台，具备较强的编程能力和编程经验，至少熟悉Java、C/C++、Python等编程语言中的一种 数据开发工程师：大学本科计算机相关专业，2年以上大数据处理研发经验 数据开发工程师：精通SQL，熟悉Oracle等常用关系型数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验 数据开发工程师：熟悉Hive SQL语言，熟悉shell, python等脚本语言 数据开发工程师：Java/Scala至少熟练使用一种 数据开发工程师：熟练掌握Hadoop及Map-Reduce应用开发，熟练掌握HBase、Hive、Spark、Kettle等大数据开发工具 数据开发工程师：熟悉至少一种实时计算引擎 Storm, Spark Streaming, Flink等 数据开发工程师：参与或负责PB级别数仓规划、数据研发规范、数据质量及稳定性保障建设 数据开发工程师：参与或负责onedata体系中数据指标的管理（确定业务口径/技术口径）和数据模型的设计（按分层建模的方式把数据更加科学的组织存储） 数据开发工程师：负责业务需求的需求理解、数据探查和分析，进行数据产品的数据研发，发掘数据商业价值，以数据驱动业务不断发展 数据开发工程师：负责基于flink/spark/hive/mapreduce/odps大数据技术的数据仓库架构设计、ETL开发、数据验证、发布部署、运维等，构建易维护、 数据开发工程师：负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题。 数据开发工程师：5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际的模型设计经验，有互联网公司数仓建设经验 数据开发工程师：具有丰富的基于Hadoop/Flink/Hive/Spark/Odps等分布式系统的大数据开发经验，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，熟悉SQL和Java、Shell 数据开发工程师：精通数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等 数据开发工程师：擅长逻辑模型分析、设计，较强的抽象、概括、总结能力，善于发现、思考并能以产品的思路提出解决问题的方案 数据开发工程师：本科以上学历，计算机相关专业，对数据处理、数据建模、数据分析等有实战经验 数据开发工程师：精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验 数据开发工程师：熟练使用Java、Python、R、Ruby、Scala中的一种或多种语言，Scala优先 数据开发工程师：2年以上企业级数据仓库开发经验，有大规模集群应用开发经验优先 数据开发工程师：熟悉Linux系统，具备shell、python等脚本开发能力者优先 数据开发工程师：有hadoop、spark、flink等大数据平台的使用经验，有数据仓库建设、商业数据分析、增长项目经验者优先 数据开发工程师：熟练掌握Hadoop及Map-Reduce应用开发，熟练掌握Hadoop、Hive、Spark、Storm等大数据开发工具，主导过大型数据平台建设者优先 数据开发工程师：熟悉至少一种实时计算引擎Storm、Spark Streaming、Flink, 对hadoop生态其他组件有一定了解，比如HBase、hadoop、Hive、Druid等 数据开发工程师：负责电商相关业务数据仓库的开发与优化，建设电商数据中台 数据开发工程师：基于TiDB等平台建设数据仓库，实时数仓建设，进行ETL开发 数据开发工程师：搭建完善的电商数仓规范流程，负责电商主题建设，维度建模 数据开发工程师：负责大数据能力在产品功能上的落地，推动产品数据化和智能化，为业务赋能 数据开发工程师：负责大数据团队规划建设，打造行业领先的电商数仓团队。 数据开发工程师：熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等 数据开发工程师：熟练使用 Java语言 数据开发工程师：具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL 数据开发工程师：了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法 数据开发工程师：熟悉主流的开发语言，如:Java、Python等 数据开发工程师：精通hadoop生态技术开发，如hadoop,hbase,hive, spark,flink等 数据开发工程师：熟悉主流的大数据仓库及数据库编程，如:hiveOracle、mysql等 数据开发工程师：熟悉主流的中间件调度系统，如kafka，xxjob等 数据开发工程师：精通至少一种主流缓存，如redis等 数据开发工程师：熟悉主流操作系统并掌握基于之上的开发，如:CentOS、Linux、Z/OS等 数据开发工程师：熟悉其他专业软件及工具等(Datastage、Kettle等) 数据开发工程师：熟悉系统、网络、存储及相关软件等。 数据开发工程师：大专以上学历，学信网可查，计算机相关专业 数据开发工程师：3年以上大数据开发岗位工作经验 数据开发工程师：负责技术产品核心功能模块的详细设计、代码开发、单元测试及自验证 数据开发工程师：负责核心模块设计，数据结构设计，对外接口设计，解决疑难问题，代码评审等。 数据开发工程师：负责数据资源平台功能的开发及维护 数据开发工程师：本科以上学历，至少3年以上Java开发经验 数据开发工程师：Java基础扎实，熟悉io、多线程、集合等基础框架 数据开发工程师：熟练掌握postgres/Oracle/Mysql数据库，有SQL优化经验。 数据开发工程师：具备大数据相关组件使用经验者优先，有数据中台开发经验者优先 数据开发工程师：进行业务系统数据库的逻辑结构的规划、设计、实施 数据开发工程师：协助开发对数据库进行性能分析与调优，协助开发对数据库方面的报错进行处理 数据开发工程师：对开发与测试数据库环境进行管理 数据开发工程师：给客户数据库提供硬件规划与安全备份策略，并对客户的业务系统数据库的定期远程监控维护，保障数据库稳定正常运营 数据开发工程师：完成上级及部门领导交办的其他临时任务 数据开发工程师：计算机相关专业，本科以上学历, 3-5年以上工作经验 数据开发工程师：熟悉关系数据库原理，了解数据库系统的规划、安装、配置、性能调试与恢复原理 数据开发工程师：熟悉SQL脚本的编写，了解SQL执行计划，有SQL调优经验者优先考虑 数据开发工程师：精通Oracle的开发、管理与维护，能使用一种数据库开发语言，如PL/SQL，能熟练开发存储过程和函数 数据开发工程师：有性能调优经验者优先 数据开发工程师：有过Java开发经验优先 数据开发工程师：具备基本英语读写能力，CET4级以上。 数据开发工程师：完整的福利待遇：周末双休，五险一金，最长17天带薪年假，每年调薪，年终绩效奖金 数据开发工程师：西方式的管理方式：自由氛围，扁平式管理 数据开发工程师：纯英语工作环境：不断提高你的英语能力和技巧 数据开发工程师：更广阔的平台和空间：不间断的培训和出国机会 数据开发工程师：基于公司业务理解和发展需求，搭建数据指标体系并不断完善 数据开发工程师：对数据分析到运维整改的闭环体系进行管控，对站点的整体运行状况进行跟踪 数据开发工程师：定期分析和总结业务问题，并输出总结报告，从数据角度，为运维和管理提供基础信息 数据开发工程师：从数据上协助其他业务相关部门完成各项决策、方案的评估 数据开发工程师：反哺业务，为管理赋能，提高管理效率 数据开发工程师：完成领导交办的其它工作。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机、电子信息相关专业 数据开发工程师：2年以上python开发经验工作经验，有数据分析、数据咨询、电力行业分析经验者优先 数据开发工程师：掌握python语言，熟悉基本的数据分析理论、分析模型和分析算法 数据开发工程师：良好的跨部门沟通协调能力，对数据敏感，逻辑严谨，责任心强，工作主动自驱 数据开发工程师：熟练使用各类数据分析和数据可视化工具，熟练使用办公软件。 数据开发工程师：负责导航地图的绘制、制作 数据开发工程师：通过培训学习地图制图软件操作，并完成地图相关内容的制作 数据开发工程师：公司免费提供入职培训，合格后上岗 数据开发工程师：工作方式：办公室电脑办公 数据开发工程师：工作细心踏实、责任心强，学习能力强 数据开发工程师：理工科专业，工程测量、工程管理、工程造价、土木、建筑工程技术、城乡规划、计算机、机械制图、等相关毕业生优先 数据开发工程师：实习生（全职长期）、毕业生、应届生均可 数据开发工程师：专注于数据爬取，进行多平台信息的抓取和分析。 数据开发工程师：设计爬虫策略和防屏蔽规则，提升网页、app抓取效率和质量。 数据开发工程师：优化数据采集流程，保证爬虫服务的稳定。 数据开发工程师：精通Python、计算机网络，熟练使用多线程，熟悉Scrapy等常用爬虫框架。 数据开发工程师：熟悉Linux操作、正则表达式，Mysql、Hbase、MongoDB等常用数据库，了解各种web前端技术。 数据开发工程师：有逆向经验，熟悉app脱壳和hook技术，能够解决封账号、验证码识别、图像识别等问题。 数据开发工程师：对主流平台app、网站有一定的分析和爬取经验。 数据开发工程师：负责数据库设计及相关数据库设计文档编写 数据开发工程师：负责开发过程中数据库存储过程编写及优化 数据开发工程师：负责数据仓库的建设及相关方案的编写 数据开发工程师：和第三方软件公司进行沟通，进行信息资源整合相关工作 数据开发工程师：评估设计人员的数据库设计合理性,对已开发出的模块进行数据库层面的性能优化，如:SQL的书写、索引建立的合理性、对开发人员书写的存储过程进行性能方面的检查等。 数据开发工程师：具有数据建模的基础知识，熟悉数据库设计范式理论 数据开发工程师：掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库) 数据开发工程师：掌握主流数据建模工具软件和方法优先 数据开发工程师：熟练掌握ORACLE开发技术，熟练掌握PLSQL及存储过程开发，熟悉常用函数，具有ORACLE、Mysql、Postgresql、Mongodb、FastDfs、国产数据库开发经验,有石油石化行业经验者、数据仓库建设工作经验者优先 数据开发工程师：熟练掌握SQL语句，能熟练编写复杂SQL和性能调优 数据开发工程师：计算机相关专业本科及以上学历 数据开发工程师：1年以上Oracle/Sql server/Mysql DBA工作经验 具备在window/Linux环境下进行数据库规划、安装、升级、迁移、复制、备份、恢复、性能优化分析调整、数据库故障诊断排除的能力 数据开发工程师：熟悉数据库开发、能编写复杂脚本、熟练运用视图、存储过程、触发器等 数据开发工程师：熟悉 Oracle RAC具备RAC、DG 的高可用性解决方案和故障处理维护能力 数据开发工程师：有OCPOCM等认证证书优先 数据开发工程师：良好的工作态度，有责任心，团队合作能力，并能适应快速分析、解决问题的工作环境。 数据开发工程师：负责航测内业的DLG立体采集、DEM采集编辑、DOM制作和处理等相关编辑工作 数据开发工程师：根据技术要求和国家标准规范，按要求完成生产任务。 数据开发工程师：运用MapMatrix、VirtuoZo、JX4等航摄内业立体测图软件中的一种 数据开发工程师：责任心强，具有团队合作意识 数据开发工程师：有较强的学习能力，能吃苦耐劳。 数据开发工程师：中专以上学历，计算机、测绘、工程测量等相关专业优先 数据开发工程师：国家法定节假日、带薪年假、带薪病假 数据开发工程师：社会养老、医疗、失业、工伤、生育保险 数据开发工程师：定期体检 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机相关专业优先 数据开发工程师：具有主持大数据项目设计与开发和Java开发的经验，熟悉大数据知识地图 数据开发工程师：熟悉PYTHON/hadoop/HIVE/POWERBI/SUPERSET/TABLEAU,爬虫等大数据开发与可视化技术 数据开发工程师：思路清晰，善于思考，良好的分析和独立解决问题的能力 数据开发工程师：执行能力强、具备优秀的口头表达能力，善于团队合作 数据开发工程师：教育行业经验优先 数据开发工程师：负责设计和开发分布式的网络爬虫应用，包括调度、抓取、入库等内容，进行互联网相关信息的抓取和分析。 数据开发工程师：网络爬虫架构设计、功能开发及优化。 数据开发工程师：网页信息抽取等核心算法的研究和优化。负责公司运营平台开发工作。 数据开发工程师：参与公司数据仓库项目建设，独立完成业务需求分析整理，分析模块/主题的编码实现 数据开发工程师：负责OLAP应用、报表开发、ETL工具研发工作 数据开发工程师：建立分析模型，设计报表及分析设计展现途径，以及相应的开发工作 数据开发工程师：负责数据仓库项目数据库的管理、性能监控、优化等。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上数据仓库开发经验 数据开发工程师：对数据仓库系统架构具有良好的认识，参与过大型的数据仓库项目实施 数据开发工程师：具备较好的数据仓库建模设计、ETL设计能力 数据开发工程师：熟悉SQL Server，Oracle等主流数据库技术，熟练编写SQL及存储过程，有一定的数据库优化能力 数据开发工程师：熟悉ETL、OLAP分析和数据挖掘等基础知识，熟练使用相关ETL、前端展现工具 数据开发工程师：熟悉Linux系统，能使用Shell或Python等脚本语言编写脚本，有Java开发经验优先 数据开发工程师：熟悉Hadoop，MapReduce等分布式并行处理技术优先 数据开发工程师：土木工程、工民建及建筑相关专业大专以上学历 数据开发工程师：一年以上相关工作经验，能独立完成Revit建模工作 数据开发工程师：较强的识图能力，具有较强的理解能力、沟通能力及逻辑思维 数据开发工程师：责任心强，做事认真严谨，有较好的团队合作精神 数据开发工程师：熟练掌握Revit、Navisworks，对fuzor、AutoCAD、Enscape等系列软件有所了解 数据开发工程师：独立完成上级安排的不同建模需求项目，按进度计划完成相关建模工作 数据开发工程师：熟练操作BIM相关软件，如Revit、Auto CAD等 数据开发工程师：掌握多专业的建模技术，包括熟练的识图、规范、工序等 数据开发工程师：遵守公司的建模规范及标准，对工作成果负责，包括模型管理、模型自检、模型修改 数据开发工程师：参与新项目的技术研究工作; 数据开发工程师：能有效评估模型建模，基础数据类分析及可视化呈现 数据开发工程师：负责数据分析处理、调研开展的总体协调与沟通 数据开发工程师：负责对总的进度、成果质量管控 数据开发工程师：参与项目成果的编制与报告输出。 数据开发工程师：精通python编程功能，熟练使用办公软件，本科及以上学历，计算机，数学等相关专业 数据开发工程师：具有较强的统筹管理能力，沟通协调能力、语言表达能力 数据开发工程师：责任心强，应变能力强，能适应多发状况，及时调整策略，解决问题 数据开发工程师：负责采集器、端设备的数据调试及平台数据的维护 数据开发工程师：负责工程的现场勘察，施工方案设计、初步设计以及详细施工图设计 数据开发工程师：制作各类电气安装施工的布局图，安装图和工艺要求文件 数据开发工程师：施工过程的指导管理、调试及施工日志 数据开发工程师：调研数据需求、获取业务所需数据，分析数据特征，提供专业数据分析过程与结论。 数据开发工程师：构建完善的实验数据处理流程、工具链。 数据开发工程师：熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、R等。对用户需求进行采集并实行相应的调研及分析 。 数据开发工程师：能将各类业务需求转化为适合的数学模型 。 数据开发工程师：能熟练编写各类业务需求分析、数据分析文档，文档的样式整洁、描述清晰、完整的覆盖分析要求 。 数据开发工程师：良好的沟通理解能力，熟悉行业技术发展方向及技术动向，有较全面的技术知识面，能迅速掌握不同行业的技术要领。 数据开发工程师：统计学、计算机等相关专业大学硕士（含）以上学历 数据开发工程师：负责网络新功能模块代码开发维护。 数据开发工程师：负责网络功能模块的概要设计和文档编写。 数据开发工程师：负责研究高性能包处理机制，并持续优化产品架构及方案。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机、通信、信息、电子类等相关专业，电子、通信相关企业 3年及以上相关工作经验。 数据开发工程师：能够进行软转发协议与业务的开发，熟练掌握linux环境下软件开发，能够详细设计实现子系统，并且进行单元测试。 数据开发工程师：熟悉路由器、交换机L2/L3原理，具有L2/L3协议开发可优先考虑 数据开发工程师：参与WebGis三维地球开发 数据开发工程师：负责公司三维产品的三维效果可视化展示、分析功能的开发 数据开发工程师：撰写API帮助文档及技术文档 数据开发工程师：负责前端页面开发 数据开发工程师：计算机、GIS、测绘或其它理工科相关专业本科以上学历 数据开发工程师：具备3年以上开发经验。 数据开发工程师：精通Web端技术HTML/HTML5, CSS, Javascript。 数据开发工程师：精通WebGL，熟练使用Cesium，OpenLayers，Three.js。 数据开发工程师：熟悉技术动态，对技术发展趋势有深刻的理解和把握 数据开发工程师：ORACLE数据库安装配置、巡检、故障处理、性能优化、应急处理。提供项目实施与客户驻场运维服务 数据开发工程师：参与评审新系统数据库设计、SQL优化，解决生产运行中的效率问题 数据开发工程师：ORACLE数据库迁移、升级。 数据开发工程师：开发测试生产环境Oracle日常维护，优化，迁移等，达到可快速定位错误的技术水平。 数据开发工程师：goldengate、rac实施及维护。 数据开发工程师：整理、书写项目技术部署方案、技术文档等。 数据开发工程师：硕士4年、本科6年、专科8年以上，3年以上专职ORACLE DBA工作经验，从事金融、保险、电信行业工作优先 数据开发工程师：熟悉Oracle日常维护，优化，迁移等，达到可快速定位错误的技术水平 数据开发工程师：精通oracle数据库原理，精通数据库管理、调试优化;熟悉数据库备份恢复及调优管理方法，有相关资格认证优先 数据开发工程师：熟悉UNIX操作系统oracle安装、使用及应用部署，调优及测试和问题处理，精通Linux AS、AIX、HP-UX至少一种，熟悉系统高可用性配置与优化 数据开发工程师：良好的文档书写习惯与管理能力 数据开发工程师：用户画像的持续优化，基于海量用户行为，建立数据挖掘模型，比如用户偏好预测、用户价值评分等。 数据开发工程师：对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持。 数据开发工程师：建立和完善分析体系，跟踪模型的实施，优化算法和分析策略，提供建设性建议。 数据开发工程师：推进推荐、数据挖掘、机器学习技术在行业数据的应用。 数据开发工程师：持续优化上线算法，提高转化率。 数据开发工程师：负责深度学习框架的开发和维护，以及深度学习算法的实现、训练、上线、维护、调优 数据开发工程师：211学校毕业，计算机、应用数学、统计学等相关专业。 数据开发工程师：熟练运用python代码开发，5年以上工作经验。 数据开发工程师：精通数据挖掘方法论，熟悉各类常用算法，如回归、决策树、聚类等算法，熟悉机器学习基本方法（降维、分类、回归等），熟悉深度学习基本原理和基本模型。 数据开发工程师：熟练掌握至少一种深度学习框架，包括Caffe、Pytorch、Tensorflow、Mxnet等神经网络计算框架。 数据开发工程师：参加过数据挖掘项目或推荐项目并担任项目核心成员优先。 数据开发工程师：精通关系型数据库MySQL, 分布式数据仓库Hive。 数据开发工程师：有责任心，良好的团队合作精神，乐于分享，积极上进，具备良好的学习能力。 数据开发工程师：本科或本科以上学历，软件/计算机专业优先考虑 数据开发工程师：2年以上的行业软件系统研发、维护或项目管理经验，具备与业务用户等关联方的沟通管理经验更好 数据开发工程师：具有很好的团队合作精神 数据开发工程师：有较强的学习能力和适应能力 数据开发工程师：构筑领先业界一代的智能化、高吞吐、高弹性的实时流计算、离线批计算框架 数据开发工程师：构建统一的数据访问层，通过实现标准SQL的JDBC驱动，构筑数据分析开放生态 数据开发工程师：实现一站式的数据编排平台，将集成、流、批、策略、AI、模型驱动开发整合，增强数据治理能力，构筑数据中台 数据开发工程师：了解数据治理、元数据、流计算、批计算、数据仓库，数据查询等大数据知识原理并有实践经验者优先 数据开发工程师：了解云化、虚拟化、SOA、微服务、中间件等关键理念与技术，并有实践经验者优先 数据开发工程师：掌握一个或多个大数据主流技术框架的原理及应用，如Hadoop、Flink、Spark、HBase、Kafka、Redis、Zookeeper等 数据开发工程师：负责项目团队数据治理体系建设，包括数据标准制定、元数据管理、数据质量管理及数据安全管理等内容 数据开发工程师：参与数据中台搭建，包括数据从采集到业务分析全流程框架的构思与实施 数据开发工程师：优化数据库及数据体系，保证数据的准确性及系统的高可用性 数据开发工程师：本科以上学历，信息管理、计算机相关专业，三年以上ETL、数据仓库或大数据相关经验 数据开发工程师：掌握至少一门编程语言（Java/Python），熟悉基本开发框架 数据开发工程师：熟悉数据库相关，包括MySQL，MongoDB，Redis分布式开发及其相关原理，熟悉消息队列如Kafka等，熟悉ES 数据开发工程师：深入理解大数据数仓，有较丰富的ETL经验，熟悉企业数据架构和数据模型，对大数据治理和安全管控有较为系统的实践 数据开发工程师：具备分布式开发及并发编程的能力，能够进行需求分析、概要设计、详细设计、并进行设计落地 数据开发工程师：具备解决问题的能力，能够主动积极的解决项目中遇到的各种问题，不断的对系统进行优化。具有持续学习的欲望，具有较高的自驱性，具备较高的工作效率和强烈的责任心 数据开发工程师：熟悉Linux/Unix系统，熟练掌握Shell/Python/Java/Scala编程。 数据开发工程师：精通Hadoop框架体系，Kylin/Presto/Druid(OLAP)Spark/Storm/Flink/Kafka/HBase/Elasticsearch/Redis/ClickHouse/HDFS的一项或多项有深入研究，至少拥有在大数据领域一个以上大型项目经验，具备大数据平台构建及运维经验 数据开发工程师：负责数据仓库需求调研、技术交流以及现场实施工作 数据开发工程师：参与数据仓库设计工作：需求分析、需求调研、数据分析、数据建模 数据开发工程师：参与数据仓库开发工作：编写存储过程、编写HIVEQL代码、使用ETL工具处理数据 数据开发工程师：负责项目运维中的维护管理、系统优化工作 数据开发工程师：根据项目要求，完成相关文档的编写 数据开发工程师：负责完成公司安排的其他工作。 数据开发工程师：计算机相关专业，本科或以上学历 数据开发工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据开发工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据开发工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据开发工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据开发工程师：关注大数据与人工智能领域前沿技术，为公司相关产品发展提供技术选型方案 数据开发工程师：负责大数据与人工智能相关平台的设计、开发与维护工作 数据开发工程师：负责数据开发规范制定 数据开发工程师：完成领导交代的其他任务。 数据开发工程师：信息检索/自然语言处理/数据挖掘/数学/计算机相关专业，本科及以上学历，具有以下任意领域2年以上大数据开发经验 数据开发工程师：扎实的编程基础和数据结构算法基础，高质量的编程能力和问题解决能力 数据开发工程师：掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/Flink等，有一定建模能力，具有数据分析思维 数据开发工程师：通过对研发过程中产生的数据进行分析和AI模型训练进行分析，使研发过程智能化 数据开发工程师：设计和构建核心AI基础架构组件，帮助构建和运营业务交付 数据开发工程师：为大规模数据分析建立可扩展，高效自动化过程 数据开发工程师：熟练应用PYTHON/JAVA/C编程技巧 数据开发工程师：具有SPARK/TENSORFLOW等分析工具的经验 数据开发工程师：熟悉SQL数据库或类似经验 数据开发工程师：负责公司数据平台、数据仓库以及大数据架构的相关研发工作 数据开发工程师：参与数据平台部大数据处理工作，负责数据采集、传输、计算、分析、存储等工作 数据开发工程师：负责大数据量、高并发数据服务平台建设，提供稳定可靠的数据服务 数据开发工程师：负责现有系统改造优化，沉淀工具及平台，提升平台与数据的质量与可用性 数据开发工程师：新技术及框架预研实施，攻克技术难关，解决各种复杂问题 数据开发工程师：3年以上开发经验，拥有较扎实的编程基础，熟悉各种设计模式 数据开发工程师：掌握分布式、高性能计算系统原理，熟悉进行数据采集、抽取、整合、提取和数据可视化等工作 数据开发工程师：熟悉大数据开源技术，从事过Hadoop生态系统、Spark、MPI有实际大数据项目 数据开发工程师：具有良好的团队合作能力，工作积极主动，良好的学习能力及沟通协助能力 数据开发工程师：有机器学习，自然语言处理、知识图谱等经验者优先 数据开发工程师：负责数据仓库的设计与开发、ETL过程的设计与开发 数据开发工程师：对业务需求进行分析和评估，负责设计和编写技术方案，拟订开发计划 数据开发工程师：参与大数据技术开发，按照开发计划和方案完成系统分析、架构、模块设计、代码实现、单元测试和集成测试 数据开发工程师：数据仓库日常管理、跑批、维护、监控 数据开发工程师：遵守和执行开发规范和流程 数据开发工程师：负责数据智能应用、数据模型及数据可视化开发及相关运营支持。 数据开发工程师：精通HSQL，5年以上报表设计、开发经验 数据开发工程师：数据库基础知识扎实，能熟练编写SQL，有MySQL，Oracle使用和开发经验 数据开发工程师：了解Haddoop开源框架，包括：Hadoop/Spark/Hive等组件，具有实际项目经验者优先 数据开发工程师：掌握Linux系统常用操作，具备Shel编程能力 数据开发工程师：了解vue或Angular前端开发框架及echarts/永洪等可视化工具，且具有实际项目经验者优先考虑 数据开发工程师：针对百万级车联网数据用户级别提供海量的数据接入、存储、计算、分析、建模的合理性架构支持. 数据开发工程师：负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施. 数据开发工程师：负责解决大数据组件技术问题. 数据开发工程师：负责优化现有代码，优化数据处理性能，优化生产环境. 数据开发工程师：参与大数据项目、架构应用需求、设计、审核和评审，建立大数据平台技术标准规范，编写代码. 数据开发工程师：熟练使用shell和java/scala编程. 数据开发工程师：精通离线和实时数据处理流程，精通大数据技术架构. 数据开发工程师：精通Spark/Flink/HBase的原理和源码，有多年的使用和调优经验. 数据开发工程师：熟悉常见数据结构和算法，扎实的计算机理论基础. 数据开发工程师：有海量数据实时和离线数据处理5年以上经验，有海量数据实时和离线数据处理的生产环境下的开发运维3年以上经验． 数据开发工程师：本科七年以上或研究生4年以上工作经验． 数据开发工程师：数据平台的搭建、调优和维护，保障数据平台服务的稳定性与可用性 数据开发工程师：离线/实时数据计算、数据治理、自助分析报表和查询引擎等大数据组件的功能设计、开发和持续优化 数据开发工程师：负责数据仓库、BI等数据应用平台的建设、设计、开发及优化 数据开发工程师：跟进并调研数据平台的技术发展趋势，及时引入相关技术，共同构建科学高效的数据平台 数据开发工程师：计算机、数学相关专业，本科及以上学历, 3年以上大数据平台相关经验 数据开发工程师：熟练Java，使用Spring,Mybatis等主流框架,有较好的Web（vue)开发技术 数据开发工程师：熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等框架或组件的使用 数据开发工程师：熟悉Hadoop生态系统和数仓理论，在离线计算、实时计算、数据治理、数据服务等方面有丰富的开发经验 数据开发工程师：熟悉redis、mongodb、memcache等主流nosql的使用 数据开发工程师：统招本科及以上学历，计算机或相关专业 数据开发工程师：熟悉Java，Scala，2年以上开发经验，学习能力突出 数据开发工程师：熟悉SSM，SSH，SpringBoot等主流的开源框架 数据开发工程师：熟悉大数据主流框架，如：Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、ElasticSearch、Flume、Kafka、impala、presto 数据开发工程师：熟悉Freemarker、JavaScript、Ajax、Jquery等WEB技术 数据开发工程师：熟悉数仓建模理论，2年以上维度建模和大数据ETL经验 数据开发工程师：具有hive/spark/flink开发经验，有实际落地项目优先 数据开发工程师：熟悉Linux、SQL、有BI实施经验者优先 数据开发工程师：负责字节低代码平台数据分析模块重点能力建设的设计与实现 数据开发工程师：演进字节低代码平台数据分析的实时与离线数据处理、存储、计算的架构。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机、软件相关专业，5年及以上工作经验 数据开发工程师：有 B 端数据分析业务相关建设实践经验 数据开发工程师：较深入理解 Flink/Clickhouse/Doris/Hive 等相关技术并有较多使用实践经验 数据开发工程师：熟悉 Golang/Python/Java/C++ 等语言，有 ToB 业务服务研发经验者优先 数据开发工程师：计算机或相关专业毕业，本科以上学历，有2年金融行业软件开发经验。 数据开发工程师：精通java编程，了解并会使用spring、hibernate、mybatis等常用开源框架。 数据开发工程师：熟练使用大数据相关组件技术如hadoop、kafka，熟练掌握sql，同时熟悉分布式数据库如tidb,clickhouse 数据开发工程师：了解银行业务，同时对数据仓库，数据治理有相关的理解 数据开发工程师：具备良好的编码，文档习惯，良好的沟通协作能力，独立的思考能力和学习能力。 数据开发工程师：负责数据ETL开发，提取、加工、清洗、处理各类数据 数据开发工程师：负责数据平台的搭建、开发、维护、优化 数据开发工程师：对数据分析团队的业务分析需求给予数据建模支持 数据开发工程师：负责数据仓库设计、建设，性能优化，集群等高并发，高可用方案 数据开发工程师：从事海量数据查询、统计、分析、挖掘相关工作 数据开发工程师：国产数据库环境的部署、研究与应用。 数据开发工程师：计算机相关专业，本科及以上学历，热爱数据，持续学习 数据开发工程师：熟练掌握Oracle、MySql等主流数据库的数据处理及运维技能 数据开发工程师：熟悉Linux/Unix系统环境下的操作 数据开发工程师：良好的抗压能力及团队协作精神，喜欢解决数据相关难题 数据开发工程师：具有1-2年数据(仓、库/ETL/性能优化工作经验者优先。 数据开发工程师：购房无息借款：员工购房提供无息贷款，帮助员工减轻购房负担 数据开发工程师：期权奖励：为激励优秀员工发放期权奖励 数据开发工程师：健康工作餐：私厨为员工准备卫生美味的四菜一汤 数据开发工程师：健身娱乐 数据开发工程师：温馨宿舍 数据开发工程师：下午甜点：各种健康茶点 数据开发工程师：节日福利：传统节假日的节日关怀礼品 数据开发工程师：健康体检：为员工进行身体检查使员工能及时了解个人身体健康 数据开发工程师：五险一金，带薪年假，带薪事假，全勤奖，交通补助，下午茶，年终奖金，周末双休及节假日正常休假。 数据开发工程师：团建活动：每人每月均有活动经费，部门内不定期举行各种团建活动 数据开发工程师：拓展和旅游：公司每年举办户外拓展、年会以及优秀员工旅游活动，以缓解员工工作压力，增进企业凝聚力和员工间的交流 数据开发工程师：其他福利：公司可为应届毕业生解决档案托管、党组织关系管理等问题，同时亦可协助办理落户武汉事宜。 数据开发工程师：参与3D GIS数据生产算法的研发 数据开发工程师：参与3D GIS生产流程优化 数据开发工程师：GIS或计算机等相关专业，统招本科以上学历 数据开发工程师：熟悉常见3D模型结构（FBX、OBJ..），具备模型处理能力 数据开发工程师：熟练掌握至少一种开源空间数据处理库，如GDAL、GEOS等 数据开发工程师：熟悉计算几何拓扑算法，使用过OpenCascade、CGAL等三维算法库者优先 数据开发工程师：熟悉PostgreSQL、MongoDB，可使用PostGIS进行空间数据处理 数据开发工程师：至少熟练掌握一种面向对象编程语言， C++优先 数据开发工程师：扎实的数学基础，有数学建模经验者优先 数据开发工程师：有3DTiles模型结构优化和数据生产经验者优先 数据开发工程师：熟悉ArcGIS、SuperMap等常用的国内外GIS软件 数据开发工程师：具备面向对象编程思维，良好的团队合作能力和高度责任心，有较强的学习能力 数据开发工程师：能承受一定的工作压力。 数据开发工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据开发工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据开发工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据开发工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据开发工程师：负责大数据平台的设计以及开发工作，包括平台组件选型及搭建、平台服务开发 数据开发工程师：负责离线/实时的数据存储和加工处理，保证数据质量，负责数据监体系的建立和维护 数据开发工程师：负责海量数据的清洗、处理和挖掘工作，支持数据分析师和算法工程师的数据需求 数据开发工程师：对数据敏感，基于海量数据进行业务分析，灵活运用可视化工具，参与产品与应用的数据研发，分析数据成因，发掘数据商业价值 数据开发工程师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，优化离线/实时大数据计算任务的性能。 数据开发工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上大数据开发实战经验 数据开发工程师：熟悉微服务框架SpringCloud各组件技术，并基于微服务框架进行后台功能的开发 数据开发工程师：熟悉多项大数据领域的开源框架，如 Hadoop生态, kudu,impala, Spark,Flink,Kafka,Redis,ElasticSearch等; 数据开发工程师：掌握Linux（centos/redhat/ubuntu），熟练掌握java、python、Scala、shell等编程能力 数据开发工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据采集、数据清洗，数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验 数据开发工程师：有大数据环境下，利用语言分析基础技术解决实际问题经验者优先 数据开发工程师：具有一定的运维能力：掌握Linux操作系统的配置，管理及优化 数据开发工程师：具备良好的学习能力、沟通能力、独立解决问题能力、团队协作精神及抗压能力 数据开发工程师：本科以上学历, 计算机相关专业, 并有两年以上相关领域工作经验; 数据开发工程师：熟悉java, go, python等至少一种开发语言 数据开发工程师：熟悉hadoop大数据生态组件，对hadoop, hive, spark, hbase, impala等某一种或以上组件有过深入的了解，从事过相关组件的性能调优或迁移工作 数据开发工程师：具备系统化解决问题的能力，并且有良好的沟通能力，积极主动、自驱力强，有责任心; 数据开发工程师：负责腾讯云EMR产品toB客户相关poc及迁移工作 数据开发工程师：针对客户项目进行POC/实施 数据开发工程师：协助完善POC迁移流程，建立POC迁移相关体系，参与POC迁移工具开发; 数据开发工程师：负责公司数据中台产品及相关项目的需求分析和系统开发 数据开发工程师：深入理解业务需求，能从数据角度推动业务发展，开发相应数据产品及工具 数据开发工程师：负责项目的设计方案评审，负责项目管理和技术难点攻关 数据开发工程师：保持优秀的自我管理和持续学习能力，主导技术分享和培训，提升团队凝聚力 数据开发工程师：本科或以上学历，计算机相关专业，2年以上数据产品开发经验，熟悉ETL的实现机制和任务调度机制 数据开发工程师：熟练掌握Java，熟悉Spring、SpringBoot、SpringCloud等常用开发框架 数据开发工程师：熟悉大数据相关技术，了解大数据平台。至少熟悉多种常见大数据组件如Hadoop、Spark、Flink、ElasticSearch、Kafka、Kylin等，了解其内部原理，有相关实战经验优先 数据开发工程师：有一定的分布式开发经验，对消息服务，负载均衡，高可用等机制有深刻的理解，了解K8S等云原生技术 数据开发工程师：具有良好的编码习惯，编写结构清晰、命名规范、逻辑性强、代码效率高 数据开发工程师：有数据传输、开发、计算、治理、安全等平台设计和开发经验的优先 数据开发工程师：熟悉离线数仓的建设，了解数仓维度建模、分层等知识，了解数据治理方面的知识，知道如何保障数据质量 数据开发工程师：从事公司数据治理或数据管理相关的IT技术方面的工作， 数据开发工程师：和数据服务相关的数据需求的对接和开发。 数据开发工程师：年龄35岁以下 数据开发工程师：具备2 年（含）以上数据库以及IT技术开发相关领域工作经验 数据开发工程师：掌握oracle、sqlserver、hive或其他一门数据库开发语言 数据开发工程师：有数据治理、数据仓库、大数据平台建设经验者优先 数据开发工程师：有较强的方案、技术、制度文档的整理、书写能力者优先 数据开发工程师：熟练掌握java、python或其他一门高级程序开发语言者优先 数据开发工程师：对系统架构或数据中台有一定的理解者优先 数据开发工程师：有一个中大型系统项目的开发或维护经验者优先 数据开发工程师：熟悉Fine Report，FineBI产品设计，熟悉帆软报表产品的性能调优以及数据分析 数据开发工程师：具有教育及政府等大数据项目的实践经验，具有报表产品从0到1的开发经验优先 数据开发工程师：熟悉SQL Server/Mysql/Oracle等标准数据库，熟练上述数据库的开发; 数据开发工程师：除了FineReport，熟悉一或多种工具Tableau、SAP BO等工具优先 数据开发工程师：提供薪行业内有竞争力的薪酬体系+年终奖+每年调薪机会 数据开发工程师：周末双休，9：00-12：00、14：00-18：00，上班时间可弹性半小时，钉钉定位打卡，无需指纹 数据开发工程师：按照国家规定享受法定假期，转正即享有年假，年假按照工龄核算 数据开发工程师：入职缴纳五险一金，转正缴纳商业险，即六险一金 数据开发工程师：节假日福利，生日福利，团队活动聚餐等各项福利全 数据开发工程师：出差补贴，加班补贴，交通补贴，通讯补贴等 数据开发工程师：负责二维导航图、高精度地图、智慧城市大数据整合工艺流程的研究和优化，包括数据生产工艺流程、作业规范、操作手册、质量标准及细则等生产体系文件输出 数据开发工程师：负责二维导航图、高精度地图、智慧城市大数据整合相关项目技术支持工作，包括售前支持、合同评审、技术方案制定、实施过程技术支持等 数据开发工程师：负责二维导航图、高精度地图、智慧城市大数据整合相关软硬件需求及用户体验 数据开发工程师：负责二维导航图、高精度地图、智慧城市大数据整合相关软硬件、作业规范培训等。 数据开发工程师：测绘相关专业（GIS、测绘、制图、遥感、航测等），本科及以上学历，2年以上同行业工作经验 数据开发工程师：具备测绘地理信息数据生产类项目内外业数据生产、项目方案制定及管理工作经验，例如二维导航图生产、高精度地图生产、智慧城市大数据、4D生产、倾斜摄影、三维建模、普查类等等 数据开发工程师：熟悉测绘地理信息数据规格、生产工艺流程、质量标准及相关数据生产平台软件 数据开发工程师：熟悉测绘地理信息项目实施的业务流程 数据开发工程师：具有清晰的工艺创新的思路、较强的逻辑思维能力、统计分析能力、学习能力及文字功底 数据开发工程师：使用相关工具，对所关注的信息进行跟踪、采集和处理工作，协助相关同学完成信息的处理 数据开发工程师：参与外部数据相关建设，专注于数据采集和处理，负责各类外部数据接入，清洗等技术研发 数据开发工程师：负责数据团队，数据处理相关平台的设计与产品开发等工作 数据开发工程师：持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验，确保数据稳定性。 数据开发工程师：对电脑和手机能够熟练的使用，对Excel软件使用较为熟练 数据开发工程师：良好的思维逻辑性、语言表达能力，责任心强，具有理工科、计算机基础者优先。 数据开发工程师：熟悉app逆向、脱壳相关技术，了解分布式网络爬虫等内容等优先 数据开发工程师：具有web开发的经验，熟悉web开发的相关技术：html/javascript/ajax/xml等，了解AOP、MVC等框架都优先 数据开发工程师：有客户端和小程序开发经验者优先 数据开发工程师：JAVA基础扎实，熟悉io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制优先 数据开发工程师：对网络层协议及网络技术熟悉者优先考虑 数据挖掘工程师：理解业务的数据诉求，结合用户行为数据进行数学建模，挖掘数据价值，进行算法的编写与实现，包括数据口径、数据指标的梳理，结合具体业务场景使用合适的算法模型进行数据应用 数据挖掘工程师：使用Hive、Spark、Python等挖掘工具，沉淀模型搭建所需数据，进行相关特征工程处理，对模型进行训练、测试以及实际应用; 数据挖掘工程师：熟悉常用的大数据计算平台，Spark、Hive、Python等，掌握 Python 数据清洗、分析、可视化、建模相关库包，如 Numpy、 Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow 数据挖掘工程师：具备良好的统计学思想，基本掌握聚类、回归和分类(kmens 聚类、 线性回归、 logistic 回归、决策树、随机森林、adaboost、GBDT、xgboost)等机器学习算法并应用其进行建模、模型检验、预测 数据挖掘工程师：有多年相关工作经验 数据挖掘工程师：熟悉数据挖掘，机器学习算法，具有良好的前瞻性和对前沿技术的敏感性 数据挖掘工程师：有Python/Hadoop/Spark大数据平台开发或使用经验优先 数据挖掘工程师：在公路物流场景下，深入分析司机、货主、车辆、货源的基本属性以及各个实体之间的关联关系，并以此为基础完成相关实体的信息搜集、整理和挖掘工作，研发数据挖掘标签 数据挖掘工程师：数据专题分析，对产品、运营、技术等各方面提出的数据问题做深入的分析，用数据给出合理解释，并对如何解决问题提出有效建议。 数据挖掘工程师：计算机相关专业全日制统招本科及以上学历 数据挖掘工程师：5年及以上大数据开发经验，3年以上数据分析和挖掘经验 数据挖掘工程师：熟悉SQL、python、Java中至少2种开发语言 数据挖掘工程师：具备良好的沟通能力和逻辑思维能力，学习能力强，具备独立解决问题的能力 数据挖掘工程师：深入理解业务，以业务赋能为目的，结合业务经营分析体系，挖掘业务机会点 数据挖掘工程师：快速理解业务需求，利用专业分析方法和公司数据资产，产出高质量数据分析报告，为经营、管理提供决策支持 数据挖掘工程师：通过业务诊断，为业务优化提供建议，形成可落地的业务增长解决方案，同时能通过数据产品端的优化，提升业务效率 数据挖掘工程师：基于业务需求，进行算法设计、开发及算法的持续改进和优化 数据挖掘工程师：负责数据挖掘平台建设的规划、建设和应用 数据挖掘工程师：负责数据挖掘成果在业务场景的应用推广 数据挖掘工程师：密切跟踪大数据、人工智能前沿技术，持续提升公司满足业务需求的数据挖掘能力和价值呈现实力。 数据挖掘工程师：本科生及以上学历，至少有3年以上相关工作经验 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop原理，精通至少一门脚本语言，如python/R/scala等，熟练使用spark,Hive开发 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通多维数据模型设计，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验 数据挖掘工程师：出色的业务抽象与总结能力、数据处理能力、hive及spark优化能力、系统化数据测试能力 数据挖掘工程师：熟悉决策树、聚类、回归、神经网络、深度学习等算法，有海量数据挖掘的项目经验优先。 数据挖掘工程师：负责京东全渠道数据基础模型建设，搭建基于业务场景的指标体系建设。 数据挖掘工程师：参与基于人、货和场的数据挖掘工作，提升各事业部对营销、营运和供应链等的精细化运营 数据挖掘工程师：负责抽象各场景化需求，构建强大的OLAP系统，提供实时|离线的分析数据 数据挖掘工程师：参与系统架构设计工作，完成产品的迭代升级以及数据底层架构的升级研发 数据挖掘工程师：针对金融风险、欺诈检测场景、理财推荐问题，运用机器学习方法，抽象成数据挖掘问题，解决各个实际业务问题 数据挖掘工程师：针对金融风险、欺诈检测场景、理财推荐问题，数据分析手段，使用sql或者python实现规则逻辑，进行规则调优，协助业务决策 数据挖掘工程师：通过对业务场景的敏锐洞察，深入挖掘目标样本的潜在模式，抽象出更有价值的场景特征 数据挖掘工程师：通过使用公司建模分析产品，提出改进方案，优化产品的用户体验。 数据挖掘工程师：2年以上风险分析工作经验，本科及以上学历，计算机类、经济类及金融类等相关专业 数据挖掘工程师：了解分类、聚类、回归等基本场景下的机器学习算法，对决策树提升树模型有深入理解 数据挖掘工程师：掌握数据处理语言，如Python，SQL，Spark等，具备Linux环境开发能力 数据挖掘工程师：熟悉欺诈检测、理财推荐等业务场景优先，有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛经历者优先 数据挖掘工程师：理解词嵌入技术，图嵌入技术，并有将其应用在金融场景的经验者优先 数据挖掘工程师：有使用图谱技术解决风控问题经验者优先 数据挖掘工程师：有使用无监督的方法解决风控问题的经验者优先 数据挖掘工程师：负责配合产品经理进行大数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等 数据挖掘工程师：运用大数据应用和方法论，分析电商行业数据，挖掘数据价值，并运用可视化技术展示 数据挖掘工程师：针对行业需求，能够从数据模型、数据分布、数据传输、数据存储、数据可视化等方面 数据挖掘工程师：编写和制定相应的设计报告、技术标准和技术文档。 数据挖掘工程师：计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，在大数据领域至少有3年以上相关工作经验 数据挖掘工程师：熟悉各类挖掘模型与案例，熟练掌握Logistic回归、决策树、聚类等算法及应用，掌握主流挖掘软件的使用 数据挖掘工程师：可视化表达方面：掌握大数据分析报告撰写思路，熟悉5W2H、逻辑树等常见数据分析方法论 数据挖掘工程师：熟悉常用大数据技术、数据处理架构，熟悉Hadoop，Spark，hbase，greenplum，clickhouse，Vertica等大数据平台至少一种和pandas，scikit-learn等数据分析工具 数据挖掘工程师：项目经验方面：具有大数据建模或BI系统开发经验者优先，能够独立开发设计数据仓库、 数据挖掘工程师：较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 数据挖掘工程师：负责项目的需求调研、数据分析、商业分析，通过对联通业务运营进行分析了发现运营存在的问题 数据挖掘工程师：参与联通业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现 数据挖掘工程师：参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估 数据挖掘工程师：整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持 数据挖掘工程师：对项目各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。 数据挖掘工程师：整合快手站内外海量多维数据，建设统一ID-Mapping服务框架，依托复杂业务场景和商业策略，构建公司级用户画像数据体系 数据挖掘工程师：基于海量、异构、高维的时空大数据，建设精准的全域空间实体数据体系，整合线上线下资源，搭建全方位的地理位置服务(LBS) 数据挖掘工程师：依托千亿级用户关系及海量内容消费数据，面向内容生产、创作者成长、平台变现等复杂业务，搭建业内领先的用户研究与内容分析服务。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验 数据挖掘工程师：熟练掌握分类、回归、聚类、相关分析、因果分析、时序预测等相关数据挖掘算法，能够把业务问题进行抽象拆解，利用数据特征、算法模型完成价值落地 数据挖掘工程师：扎实的编程基础，精通Python、C++、Java至少一门编程语言 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop生态，熟悉HiveSQL、Spark数据处理技术，并对数据仓库、特征工程、特征选择有深入的理解和认识 数据挖掘工程师：良好的自驱能力、业务敏感度，对数据驱动业务有较强的兴趣 数据挖掘工程师：基于用户日志进行数据清洗、特征构造、算法设计及检验评价 数据挖掘工程师：负责广告反作弊、精准营销相关的标签设计和开发 数据挖掘工程师：为产品与项目提供其他数据支持 数据挖掘工程师：本科以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业 数据挖掘工程师：熟悉传统机器学习或图算法，具备实际的建模经验 数据挖掘工程师：负责生活服务中商家、达人、短视频等方向的风险/违规/低质问题的分析挖掘 数据挖掘工程师：负责生活服务中黑灰产/欺诈等问题的挖掘分析与落地 数据挖掘工程师：深入与产品形成协同，将技术应用到业务场景 数据挖掘工程师：推动技术与产品创新，达成业务目标。 数据挖掘工程师：计算机或相关专业，本科及以上学历 数据挖掘工程师：熟悉Python/Java/C++或其他语言，有较强的编码能力 数据挖掘工程师：熟悉数据挖掘算法，包括数据清洗/统计学习/分类聚类算法，并能够验证算法效果 数据挖掘工程师：对大数据、分布式计算工具（MapReduce、Hadoop、Hive、Spark等）有相关经验优先 数据挖掘工程师：极强的数据和业务敏感性，善于学习，思维活跃，善于从数据中发现/思考并解决问题 数据挖掘工程师：具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力 数据挖掘工程师：统计/数学、计算机/金融/经济类专业，学信网可查统招本科及以上学历，有2年经验相关经验适当放宽 数据挖掘工程师：最少精通一种数据库（oracle，mysql，hive），和一种数据分析软件（SAS，PYTHON，R），一年以上数据分析挖掘经验。 数据挖掘工程师：5年以上工作经验，精通常用的数据库，大数据平台，数据挖掘与机器学习技术 数据挖掘工程师：具有丰富的大型互联网业务运营平台或运营商BOSS系统的数据建模和系统实现经验 数据挖掘工程师：负责迭代集团个性化推荐，通过营销，交叉推荐等场景完成流量变现。 数据挖掘工程师：通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为产品改进、业务项目流转、营销推广策略提供数据支持，推动业务部门数据驱动业务决策的转化 数据挖掘工程师：参与用户行为分析，如用户画像、用户兴趣/意图挖掘 数据挖掘工程师：对市场需求进行预测，为公司的库存准备、定价策略提供建议，优化市场份额和收益 数据挖掘工程师：全日制本科及以上学历，统计学、数学或计算机相关专业。 数据挖掘工程师：3年以上互联网数据分析、数据挖掘工作经验 数据挖掘工程师：良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果 数据挖掘工程师：精通sas/spss/R/python任一工具进行分析分析挖掘 数据挖掘工程师：会使用hive/spark， 需要有较强的sql功底。 数据挖掘工程师：思维敏捷，具有发散性，能够举一反三，良好的逻辑分析能力及问题解决能力 数据挖掘工程师：负责数据仓库建模、数据预处理子系统的设计和开发 数据挖掘工程师：负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题 数据挖掘工程师：负责进行数据建模底层平台建设 数据挖掘工程师：负责协助数据部进行数据建模流程代码研发。 数据挖掘工程师：全日制本科及以上学历，主修计算机、统计学、应用数学相关专业背景 数据挖掘工程师：3年以上相关工作经验，熟悉常用机器学习算法并能够使用技术手段完成算法和模型的开发 数据挖掘工程师：熟练掌握至少一种目前常见的深度学习框架，如TensorFlow，PyTorch等，，深入理解LSTM，Attention，Word2Vec，ELMo，BERT等主要模型 数据挖掘工程师：精通Python，Java等至少一门编程语言，有较强算法分析和实现能力 数据挖掘工程师：负责腾讯社交平台产品的反垃 圾消息、反盗号、反作弊和反欺诈，并通过数据表现制定相应的安全策略。 数据挖掘工程师：负责将机器学习、数据挖掘方法应用于QQ、视频等业务安全领域。 数据挖掘工程师：根据提供的数据，进行特征提取和分析，完成安全态势感知、自动对抗体系和黑 产团伙挖掘等工作。 数据挖掘工程师：本科或以上学历 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop /Spark/Flink等大数据分布式系统，有相关使用经验 数据挖掘工程师：理解常见的机器学习算法和统计学方法 数据挖掘工程师：熟悉C/C++/go/python等至少一种程序开发语言，熟悉Unix/Linux后台服务开发 数据挖掘工程师：负责数据仓库ETL设计、开发、优化，BI报表，保证数据准确、稳定 数据挖掘工程师：负责数据仓库的分层设计，模型建设和优化，保证数据结构合理 数据挖掘工程师：负责离线和实时数据平台的开发和建设，熟练掌握实时数据处理开发经验 数据挖掘工程师：本科以上学历，熟练掌握流行的大数据计算框架（Hadoop, Spark，Hive，Flink）以及相关的数据管理、任务调度系统（DolphinScheduler，Azkaban等），有较为系统的海量数据性能处理经验 数据挖掘工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据挖掘工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据挖掘工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据挖掘工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据挖掘工程师：对Oracle数据库技术架构熟悉,有丰富RAC和ADG安装实施维护经验 数据挖掘工程师：熟悉Oracle数据库的日常维护，包括安装、配置、优化、数据结构、存储过程、备份恢复、升级补丁、数据库故障分析等 数据挖掘工程师：熟悉主流UNIX/Linux操作系统，熟悉Shell脚本或Python语言或其它开发语言 数据挖掘工程师：能独立设计和实施Oracle数据库规划、备份恢复容灾方案等 数据挖掘工程师：3-10年及以上Oracle数据库工程师经验 数据挖掘工程师：对数据库/中间件技术具有浓厚的兴趣，有志成为数据库技术领域的专家 数据挖掘工程师：有实际的数据库实施或运维经验 数据挖掘工程师：快速的学习和适应能力，愿意完成公司制订的技术成长目标 数据挖掘工程师：能带领技术团队,组织和管理项目实施 数据挖掘工程师：熟悉C/C++/Python/Java至少一种编程语言，掌握常用的数据结构、算法、软件设计模式及基本编程工具 数据挖掘工程师：熟悉Linux系统，具备问题定位与处理能力 数据挖掘工程师：SQL Server等），能熟练使用SQL完成复杂逻辑的处理，熟悉存储过程、视图、索引、分区等 数据挖掘工程师：负责人行、银监等监管报送系统的维护及迭代开发 数据挖掘工程师：负责传统数据仓库、数据集市、数据中台等的模型设计及迭代开发 数据挖掘工程师：负责报表、CRM、绩效、管会等银行其他数据类系统日常开发及维护 数据挖掘工程师：熟悉一种以上主流数据库（Oracle、DB2、MySql、高斯DB等),熟悉数据库基本原理及调优 数据挖掘工程师：熟悉基于主流数据库的存储过程编写及ETL脚本开发, 数据挖掘工程师：熟悉Linux系统基本操作,能使用Shell、Perl脚本语言进行日常开发 数据挖掘工程师：有一种以上ETL工具（datastage、Kettle、Informatica等）开发经验，有BI报表开发经验 数据挖掘工程师：能独立规范编写开发文档及测试文档 数据挖掘工程师：具备一定的沟通能力、协调能力，工作积极、主动和团队精神，思路清晰，理解能力强,学习能力强。 数据挖掘工程师：学信网可查本科以上学历。 数据挖掘工程师：从事中兴运营商（移动、电信、联通）设备开通、技术支持及故障处理服务等工作， 数据挖掘工程师：负责中兴数通产品软件调试、软件升级、软件更新、网络调整、现网变更、业务测试验证、客户培训等工作 数据挖掘工程师：及时与客户进行沟通交流，对用户的网络建设提供有价值的规划建议，积极掌控维护项目的进度和计划并保证客户满意度。 数据挖掘工程师：主要产品：M6000路由器、89系列交换机、BARS等产品 数据挖掘工程师：全日制大专及以上学历，通信工程/计算机/电子等相关理工类专业均可 数据挖掘工程师：具备良好的沟通、协调、项目管理能力以及较好的服务意识 数据挖掘工程师：工作积极主动，责任心强，工作严谨认真、有计划性，有较好的承压能力 数据挖掘工程师：熟悉TCP/IP协议 ，精通常用路由协议：静态、OSPF、IS-IS、BGP、BGP MPLS/VPN技术的相关协议原理，具备协议配置以及相关协议故障处理能力 数据挖掘工程师：具有较好的计算机基础，熟练操作WINDOWS系统、熟练应用OFFICE软件 数据挖掘工程师：负责银行大数据分析营销或者风险分析或者数据集市支撑。 数据挖掘工程师：负责银行系统搭建、性能指标优化工作。 数据挖掘工程师：负责客户经营类客户集市数据应用开发 数据挖掘工程师：负责银行国际结算业务和金融市场业务数据集市、数据应用系统的研发。 数据挖掘工程师：负责实时数据、数据api和模型数据开发 数据挖掘工程师：30周岁以下，全日制重点大学本科以及以上学历，计算机、软件工程、通信工程、物理、数学等相关专业 数据挖掘工程师：2年以上软件研发经验 数据挖掘工程师：具备良好的沟通表达能力和团队合作精神，具有较强的工作责任心、主动性及抗压能力 数据挖掘工程师：具体岗位技能要求 数据挖掘工程师：梳理分析公司业务，盘点整合公司数据资产。 数据挖掘工程师：规划落地面向医美行业、产业互联网、大数据营销等要素的企业级数仓。 数据挖掘工程师：完成数仓分层和主题建模设计实现。 数据挖掘工程师：快速响应数据接入、报表平台、业务和产品、自助分析等等环节的数据需求。 数据挖掘工程师：Coach业务部门使用报表平台和自助分析工具。 数据挖掘工程师：敏锐的业务分析和数据整合能力。 数据挖掘工程师：精通数据仓库主题建模、ER模型、分层设计和数据仓库建设方法论。 数据挖掘工程师：熟练使用SQL、Python等脚本语言。 数据挖掘工程师：负责基于分布式计算技术的大数据评测框架设计和开发，高效支持海量数据的大规模评测计算 数据挖掘工程师：持续优化和改进大数据评测框架，高效支撑各业务线的快速接入 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，熟悉python、java编程语言 数据挖掘工程师：优秀的代码设计能力，深刻理解计算机原理、有良好的数据结构和算法基础 数据挖掘工程师：熟悉分布式计算基础理论，熟悉常见的并行计算方法 数据挖掘工程师：熟悉spark、flink、hbase等大数据框架，有丰富的大数据项目经验 数据挖掘工程师：熟悉mysql、MongoDB、Redis、消息队列等组件，并了解其基本原理 数据挖掘工程师：熟练使用SQL，了解一般的SQL问题定位与调优方法 数据挖掘工程师：至少熟悉一种关系型数据库，熟悉大数据平台的基本原理和常用组件 数据挖掘工程师：熟悉数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据调研、数据归集、数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析等均有一定的理解 数据挖掘工程师：熟练使用主流数据中台产品，可以独立完成数据治理、分析和开发需求 数据挖掘工程师：具有一定的文档读写能力，能够协助项目经理或者高级工程师推进相关文档编写，或者根据文档指导和要求，完成项目实施工作 数据挖掘工程师：善于积极主动沟通，逻辑思维强，有较强的自我驱动和学习能力 数据挖掘工程师：具备较强的沟通和语言表达能力、学习和适应能力，能够适应出差。 数据挖掘工程师：使用python技术进行公司项目数据采集开发 数据挖掘工程师：采用多种数据获取技术、方式, 对公开网站的数据信息及多媒体信息进行抓取，确保数据获取的效率和准确性 数据挖掘工程师：对抓取数据进行清洗、整理、入库及管理。 数据挖掘工程师：全日制本科及以上学历，基础扎实; 数据挖掘工程师：三年及以上爬虫服务开发、设计经验，有大规模数据爬取经历，掌握常见爬虫相关技术 数据挖掘工程师：深入了解常用Python爬虫框架Scrapy、Pyspider中的至少一种; 数据挖掘工程师：具备web逆向经验能力，熟悉常见反爬场景，如封账号、封IP、验证码、页面跳转等，及相关解决方案。 数据挖掘工程师：2年以上全职DBA经验，本科及以上学历 数据挖掘工程师：熟悉mysql或oracle数据库的运行机制和体系架构以及系统的调优 数据挖掘工程师：熟悉Linux/Windiws环境，掌握一门shell/python/perl/go编程，能使用脚本编写工具提升工作效率 数据挖掘工程师：熟悉开发，有能力编写较复杂SQL脚本，熟悉存储过程，函数，事件，触发器 数据挖掘工程师：深入了解索引、锁、事务原理，可以根据相关原理对数据库进行问题解决以及调优 数据挖掘工程师：两种以上的流行的数据库如 Mysql，NoSQL，Postgresql，redis，mongodb维护、调优及备份恢复经验优先 数据挖掘工程师：有数据库群集管理经验优先，数据库认证优先 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，具备一定的数理统计、模式识别、图像处理等理论知识，3年及以上开发经验 数据挖掘工程师：熟悉常见深度学习算法和理论，熟练掌握至少一种常见的深度学习框架(Pytorch、TensorFlow等) 数据挖掘工程师：具备较好的Python编程能力，熟悉flask、django框架，熟悉数据结构、Linux操作系统等，有一定的代码开发经历，能够快速实现相关算法 数据挖掘工程师：对flink等流计算框架有一定了解 数据挖掘工程师：从事过AI相关的研发任务，有研究论文发表、研发项目经历者优先 数据挖掘工程师：负责数据库系统架构的设计、实施、日常操作、配置、监控及故障处理，参与项目中的数据库逻辑结构设计 数据挖掘工程师：根据开发人员的设计审核并创建数据库存储结构、数据库对象 数据挖掘工程师：负责数据库备份管理、监控备份情况、恢复策略方案的制定与数据备份恢复计划的制定、执行 数据挖掘工程师：负责数据库性能监控和调优，监控并及时发现问题，对性能较差的SQL语句提出优化方案 数据挖掘工程师：根据业务需求批量更新数据 数据挖掘工程师：对数据库相关的故障和性能问题能及时定位问题并解决问题。 数据挖掘工程师：计算机等相关专业本科及以上学历，5年以上大型数据库运维经验，3年数据库架构设计经验（特别优秀可破格） 数据挖掘工程师：精通Oracle、Mysql、SQL server其中一种 数据挖掘工程师：能根据具体应用设计完成数据库建模 数据挖掘工程师：熟悉PL/SQL，有数据库开发经验 数据挖掘工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉Shell编程，能使用脚本编写工具提升工作效率 数据挖掘工程师：较强的学习能力。 数据挖掘工程师：有OCP/OCM优先考虑。 数据挖掘工程师：负责领域数仓管理工作，包括开发规范培训、开发质量监管 数据挖掘工程师：做好领域内技术把控，负责新技术的推广培训、技术方案的执行落地，同时做好平台体验 数据挖掘工程师：负责湖内数据模型设计，推动数据底座建设，指标体系建设，提高模型复用度 数据挖掘工程师：承担数据资产维护审核职能 数据挖掘工程师：善于分析、识别、解决复杂场景下的技术问题，并能清楚理解需求，形成技术方案并推动落地 数据挖掘工程师：负责收集领域内数据供应链上的问题，形成数据工单。 数据挖掘工程师：具有5年以上大数据研发工作经验，至少3年以上sql等一门或以上编程语言开发经验 数据挖掘工程师：熟练掌握MYSQL,了解SQLSERVER、PostgreSQL、MongoDB、GP等数据库，熟悉Hadoop、Spark、Fink、Hive、Hudi等常用大数据框架，具备源码性能调优能力和新特性研发能力 数据挖掘工程师：掌数据仓库建模、ETL相关开发技术 数据挖掘工程师：负责头条和西瓜视频的离线与实时数据仓库的构建 数据挖掘工程师：负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决 数据挖掘工程师：负责指标体系建设与维护 数据挖掘工程师：深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作 数据挖掘工程师：参与大数据应用规划，为数据产品、业务团队提供应用指导 数据挖掘工程师：参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 数据挖掘工程师：仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 数据挖掘工程师：熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言 数据挖掘工程师：3年以上hadoop相关生产环境工作经验 数据挖掘工程师：熟悉hadoop、spark、hive等，对hadoop等源码有研究者优先 数据挖掘工程师：工程能力强，基础扎实，熟悉java、php、python、shell、scala等 数据挖掘工程师：对技术有持续追求，强烈的技术领导力和责任心 数据挖掘工程师：负责统筹管理高精地图的相关数据业务 数据挖掘工程师：负责高精地图相关供应商的管理和项目进度跟踪 数据挖掘工程师：负责沟通、梳理和整合高精地图的研发需求 数据挖掘工程师：与研发部门及项目部门对接，制定合理高效的内部决策 数据挖掘工程师：分解项目需求，跟踪项目进度，确保数据部内的项目业务流转，分配人力资源 数据挖掘工程师：全程管控数据部内各环节流转、进行跨部门配合与协作，推进项目进行。 数据挖掘工程师：本科及以上学历 数据挖掘工程师：有全流程的高精地图测绘/建图/标注经验或3D点云标注经验 数据挖掘工程师：有2-3年自动驾驶、深度学习相关方向的数据项目管理经验 数据挖掘工程师：对感知算法网络及SLAM算法有一定理解 数据挖掘工程师：有标注团队或数据团队人员管理能力 数据挖掘工程师：能运用Python或C++完成工具及脚本类的开发工作 数据挖掘工程师：有责任心、细心耐心、踏实肯干，善于沟通，执行能力高 数据挖掘工程师：负责大数据平台的安全架构、开发、持续优化 数据挖掘工程师：组织研发团队对业务需求进行持续开发优化，对现有大数据组件进行调优、二次开发 数据挖掘工程师：负责批量和实时/离线数据处理相关功能的优化迭代 数据挖掘工程师：负责数据处理相关基础架构的优化迭代 数据挖掘工程师：协助分析和建立相关数据模型，进行数据产品的迭代和升级。 数据挖掘工程师：双休，入职即办理五险一金，公积金24%最高比例缴纳 数据挖掘工程师：工作日营养午餐、每月福利零食专项津贴、全年节假日礼品、专属生日礼品、婚庆喜事大红包、年度福利健康体检（三甲医院体检中心）、园区车辆补贴、全勤奖 数据挖掘工程师：5A级办公环境、智能office、智能办公桌椅 数据挖掘工程师：员工兴趣俱乐部、图书角 数据挖掘工程师：专属健身俱乐部 数据挖掘工程师：发薪日：每月8日 数据挖掘工程师：五险一金，提供住宿 数据挖掘工程师：签订正式劳动合同，完整合规的公司福利，给予完善的绩效考核，年终奖金及定期调薪 数据挖掘工程师：每年享受国家规定的带薪年假、法定节假日等福利 数据挖掘工程师：参与菜鸟数据仓库架构设计与数据开发，建设PB级共享的数据平台 数据挖掘工程师：负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地 数据挖掘工程师：负责来自业务团队数据需求的研发支撑。 数据挖掘工程师：从事数据仓库领域工作至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验 数据挖掘工程师：掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等 数据挖掘工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先 数据挖掘工程师：掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、Perl、shell等 数据挖掘工程师：熟悉常用的实时数据处理技术者优先，如Flink、Storm、Spark Streaming等 数据挖掘工程师：理解公司业务，分析研究相关数据，为公司相关产品提供数据支撑 数据挖掘工程师：配合项目经理，完成数据分析算法开发相关工作以及相关文档的编写。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，有计算机网络方面技术者优先 数据挖掘工程师：熟悉MySQL或Oracle数据库，了解非关系型数据库，有大数据开发经验者优先; 数据挖掘工程师：熟悉机器学习和数据挖掘算法，熟悉数据分析方法，并有1-2年的算法开发经验 数据挖掘工程师：熟悉Django或FastApi等web服务，了解html、js、css等前端技术 数据挖掘工程师：具备较强的分析能力和商业嗅觉，对数据敏感 数据挖掘工程师：负责互联网Web数据收集、清洗工作，进行相关数据产品的开发工作 数据挖掘工程师：建设、完善公司级产品画像,建设数据质量体系 数据挖掘工程师：利用技术手段赋能新零售、金融、手机等业务。 数据挖掘工程师：精通至少一门编程语言(Java/Scala/Python/C/C++)，透彻理解常见的核心算法 数据挖掘工程师：熟练掌握概率统计、数据挖掘、机器学习相关理论知识 数据挖掘工程师：对Hadoop、Spark等工具拥有实践经验 数据挖掘工程师：大数据新技术探索,技术攻坚。 数据挖掘工程师：对接公司业务需求，提供数据支持及建议 数据挖掘工程师：参与客户预测建模工作，推动业务部门的数据化运营 数据挖掘工程师：参与公司数据模型顶层设计，包括模型数据设计、维护 数据挖掘工程师：负责公司数据挖掘相关任务 数据挖掘工程师：编制相关业务的分析结果报告。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，应用数据、统计学、经济学、计算机或金融工程专业等相关专业背景 数据挖掘工程师：3年以上数据挖掘经验 数据挖掘工程师：从事过机器学习、数据挖掘、统计分析、推荐等算法相关的项目经验 数据挖掘工程师：熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习算法，包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法 数据挖掘工程师：熟悉python，具备一定的python编程能力 数据挖掘工程师：了解hadoop，mpi，spark，storm等技术者优先 数据挖掘工程师：熟悉医疗行业者优先考虑 数据挖掘工程师：有文本挖掘、用户画像经验都优先 数据挖掘工程师：良好的沟通能力与报告编写能力。 数据挖掘工程师：负责制定数据ETL策略，推动数据按规则入库 数据挖掘工程师：结合公司业务需求，持续分析并改进数据采集、入库的质量 数据挖掘工程师：根据数据应用需求，负责数据探索与数据应用服务设计，推动数据开发与对外服务 数据挖掘工程师：根据数据管理相关要求，推动数据质量、及数据安全工具的设计开发 数据挖掘工程师：与产品、技术的同事沟通协作，开展数据应用的原型系统设计与开发 数据挖掘工程师：根据数据应用需求，负责数据指标、业务标签的设计与开发。 数据挖掘工程师：数学、计算机、信息化等专业全日制本科以上学历 数据挖掘工程师：三年及以上相关工作经验 数据挖掘工程师：熟练掌握Linux/Shell，熟悉SQL/Python等工具，具备java/Go语言编程能力优先 数据挖掘工程师：了解开源或商用成熟的数据ETL工具，具备ETL处理海量数据的实战经验 数据挖掘工程师：了解开源或商用成熟数据质量管理、数据安全工具，具备实战经验优先 数据挖掘工程师：了解hadoop生态圈，包括Hbase、Hive、Spark等大数据的技术 数据挖掘工程师：责任心强，逻辑能力强，具有良好分析和解决问题的能力 数据挖掘工程师：完成与数据有关的各流程环节的开发，包括数据的采集入库，清洗校验等步骤，必要时进行数据标注或通过数据标注平台完成数据标注任务。 数据挖掘工程师：数据的ETL流水线的开发。 数据挖掘工程师：负责数据模型训练的流水线。 数据挖掘工程师：大数据平台的分布式处理及流处理。 数据挖掘工程师：熟悉大数据的存储/计算相关技术 ElasticSearch/HBase/Kafka/Flume/Flink等大数据生态圈常用组件， 数据挖掘工程师：愿意承担挑战，对数据处理工作有强烈兴趣。 数据挖掘工程师：了解docker, k8s, CI/CD有加分。 数据挖掘工程师：计算机相关专业，本科以上学历。 数据挖掘工程师：良好的团队合作精神，较强的沟通能力和理解能力。 数据挖掘工程师：熟悉主流数据库技术， 如MySql、Sqlserver等。 数据挖掘工程师：精通ETL架构，有一定的ETL开发经验， 了解日常作业的部署和调度。 数据挖掘工程师：根据业务需求，完成数据转换设计和开发工作。 数据挖掘工程师：根据业务需求，利用工具开发office模板插件。 数据挖掘工程师：远程协助开发对公司产品问题进行定位。 数据挖掘工程师：熟悉SQL语句，熟悉数据库SQL编写。 数据挖掘工程师：熟悉MySQL、Oracle、MongoDB等一种或几种典型数据库的使用和配置。 数据挖掘工程师：能够对数据库进行数据调优。 数据挖掘工程师：熟悉Linux操作。 数据挖掘工程师：掌握一门编程语言的优先。 数据挖掘工程师：有过ETL相关工作经验的优先。 数据挖掘工程师：计算机相关专业本科及以上学历，具有2-3年数据库设计、开发和维护经验 数据挖掘工程师：对数据库理论知识有较深入的了解并具备数据结构设计能力和经验 数据挖掘工程师：熟悉一种或者两种Oracle、SQL Server、Mysql、PostgreSQL数据库 数据挖掘工程师：能够独立编写SQL语句，高质量的后台实现脚本，如复杂的存储过程、函数、触发器等 数据挖掘工程师：具有数据库性能调优经验，可独立完成对存储过程的调优 数据挖掘工程师：熟练掌握ETL工具的使用和编写，熟悉KETTLE等工具 数据挖掘工程师：负责京东物流数仓设计、建模和ETL开发，理解业务方的数据需求，支撑面向物流集团全业务条线的数据产品 数据挖掘工程师：基于hadoop平台使用python、hive进行数据建模、研发，使用spark进行脚本工程化; 数据挖掘工程师：深刻理解业务需求，不断提升研发质量，持续加强用户体验，具有工匠精神。 数据挖掘工程师：本科及以上学历,计算机、数学等相关专业 数据挖掘工程师：精通多维数据建模和ETL开发，了解Hadoop相关组件Hive/hbase/sqoop等，具备整体ETL/DW/BI的思想。 数据挖掘工程师：具有大数据处理经验，有物流数据建模经验或大型数据仓库项目实施经验者优先 数据挖掘工程师：负责取数，建设数仓体系，数据仓库模型设计、数据治理、数据资产标准建设及维护工作 数据挖掘工程师：数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化以及相关技术问题的解决 数据挖掘工程师：构建满足业务方数据需求的多元化数据服务体系，取数、智能模型、数据产品 数据挖掘工程师：负责数据开发平台中数据资产管理、数据质量管理、数据模型设计等功能的实现 数据挖掘工程师：本科及以上学历，统计学、计算机相关专业 数据挖掘工程师：熟悉Linux系统,具备Shell、Python等脚本开发能力 数据挖掘工程师：4年以上企业级数据仓库开发经验（具备处理日记录10亿+条数据量），熟悉数据仓库理论，具备复杂业务需求梳理能力 数据挖掘工程师：熟练掌握Hadoop、Java、Scala应用开发，熟练掌握Hive、Spark、Flink等大数据开发工具中一种或几种 数据挖掘工程师：熟练使用tableau、quick bi等展示工具 数据挖掘工程师：熟练使用azkaban、oozie等定时工具 数据挖掘工程师：参与数据平台数据库设计、集群部署及数据库性能调优等开发和运维工作 数据挖掘工程师：参与数据平台数据库规范设计 数据挖掘工程师：参与Oracle数据库RAC集群及周边中间件集群部署 数据挖掘工程师：参与Oracle性能调优及数据转换异常处理 数据挖掘工程师：参与环境配置、监控管理，工程实施，故障处理等 数据挖掘工程师：完成上级交办的其他工作。 数据挖掘工程师：数据库优化及集群部署技术熟悉程度，熟练掌握Oracle内存原理，具备Oracle数据库性能调优、RAC集群部署实际经验，熟悉LINUX操作系统，熟练掌握SHELL命令 数据挖掘工程师：集成测试、用户测试、上线演练中故障处理能力 数据挖掘工程师：环境配置及数据库设计能力，有一定数据库设计经验 数据挖掘工程师：与项目组的沟通及配合能力 数据挖掘工程师：工作态度、抗压能力 数据挖掘工程师：掌握OGG及异构数据库转换技术优先 数据挖掘工程师：拥有OCP/OCM证书者优先 数据挖掘工程师：针对业务部门的需求，进行数据报表功能开发 数据挖掘工程师：负责数据库性能优化，SQL语句优化，索引优化 数据挖掘工程师：日常数据库管理维护，定期数据备份及安全防范工作 数据挖掘工程师：参与数据中台的设计、开发、维护 数据挖掘工程师：计算机相关专业，2年以上.NET/C#开发经验 数据挖掘工程师：掌握一种或多种数据库（MySQL、SQL Server或PostgreSQL）数据库管理、扩容、备份、性能优化 数据挖掘工程师：精通SQL语法、存储过程、视图、触发器等 数据挖掘工程师：有大型系统数据库设计，分库分表及优化维护的经验，有千万级数据库管理经验优先 数据挖掘工程师：熟悉Elastic Search、MongoDB、Redis、HBase等数据存储技术者优先 数据挖掘工程师：熟练掌握 Java， Shell，Python 等一门以上编程语言者优先考虑 数据挖掘工程师：熟悉Linux操作环境的网络技术和文件系统原理和实现。 数据挖掘工程师：熟悉分布式系统原理与设计，包括RPC，分布式时钟设计，事务并发和控制，一致性算法等。 数据挖掘工程师：参与公司核心业务，与算法团队一起设计并落地机器学习算法模型，包括用户标签计算，信息分类，自然语言处理，图像处理等业务场景 数据挖掘工程师：配合开发提供数据库支持，负责复杂SQL、存储过程的编写，保证生产环境SQL的高效稳定运行 数据挖掘工程师：负责数据库性能优化、故障处理、日志分析、技术支持等 数据挖掘工程师：进行业务系统数据库的规划、设计、实施，设计并优化数据库建设方案 数据挖掘工程师：负责项目相关的数据库性能问题分析、SQL索引性能优化，以及生产数据库的部署、配置、调优、故障处理、安全管理与物理设计 数据挖掘工程师：参与设备选型、数据库容量/数据模型/库表结构设计、改善应用程序的数据运行性能，并为开发团队提供数据库相关的技术支持。 数据挖掘工程师：具备oracle经验或者MySQL经验或者postgreSQL 数据挖掘工程师：精通数据库原理、数据库核心参数的设置和调整 数据挖掘工程师：精通oracle、MySQL、postgreSQL等数据库体系结构 数据挖掘工程师：有故障诊断经验，可进行SQL、参数调优 数据挖掘工程师：熟练使用JAVA、C、Python等至少一种语言 数据挖掘工程师：负责实时指标的加工及算法实现 数据挖掘工程师：主动从各种数据集中发现有价值的指标并加以实现 数据挖掘工程师：根据业务需求能够快速设计和实现合理的短期、中期、长期解决方案： 数据挖掘工程师：熟悉SQL的编写 数据挖掘工程师：精通Spark streaming并有大型项目经验，熟悉Spark架构及内部实现，至少了解Spark shuffle机制，内存管理，任务调度, 有二次开发经验尤佳 数据挖掘工程师：熟悉 Scala, Python语言及parquet文件存储格式 数据挖掘工程师：熟悉流处理中常用算法和数据结构 数据挖掘工程师：3年以上相关工作经验 数据挖掘工程师：良好的沟通能力和学习能力，能独立解决问题 数据挖掘工程师：有R, Julia语言或者Flink 项目经验尤佳 数据挖掘工程师：负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案 数据挖掘工程师：负责根据业务逻辑设计规范的后端接口，能进行安全测试和性能测试 数据挖掘工程师：负责数据库的上线实施，监控运维，备份迁移，性能优化和故障处理等 数据挖掘工程师：制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范 数据挖掘工程师：负责生产系统的等保测评 数据挖掘工程师：计算机相关专业本科及以上 数据挖掘工程师：精通MySQL/MariaDB，两年以上生产环境经验 数据挖掘工程师：精通LNMP的配置和管理，有等保三级系统的配置经验 数据挖掘工程师：能用php, python, go等语言开发和测试 数据挖掘工程师：负责SQL SERVER数据库日常维护，做好备份工作，能根据要求提供所需数据！能对数据进行整理，清洗不必要的数据，实现符合要求的标准化数据！能根据使用需求，独立完成数据模型搭建！ 数据挖掘工程师：负责Mysql、MongoDB、ELK、Codis、Oracle等数据库的日常运维、故障处理、数据迁移、数据安全、性能调优等工作 数据挖掘工程师：负责数据库相关的变更方案、应急预案，数据库故障恢复策略方案的制定与实施 数据挖掘工程师：制定合理的数据库备份、恢复、灾备等策略并主导实施 数据挖掘工程师：对生产环境数据库进行容量规划、架构优化，提高业务高可用性和容灾能力 数据挖掘工程师：负责生产环境数据库的用户授权、用户管理等日常工作 数据挖掘工程师：根据需求实施或指导运营批量操作业务数据 数据挖掘工程师：制定并不断完善数据库的运维手册、应急预案等相关文档 数据挖掘工程师：上级领导安排的其他工作。 数据挖掘工程师：大专及以上学历，计算机相关专业 数据挖掘工程师：精通MySQL、MongoDB、Codis各类分布式数据库中的两种及以上数据库的运行机制和架构体系 数据挖掘工程师：具有mysql数据库维护工作经验，MongoDB和Codis工作经验，有ELK、Oracle、国产数据库等数据库运维经验优先 数据挖掘工程师：掌握至少一门脚本语言（Shell、Python、Perl） 数据挖掘工程师：有丰富的故障排查和解决经验，突出的分析和解决问题的能力，并能进行技术方案的整合 数据挖掘工程师：职责描述 数据挖掘工程师：负责MySQL、Oracle等数据库的架构设计、日常维护、性能监控、容量规划、灾备恢复、自动化运维、运维平台设计落地等 数据挖掘工程师：协助开发完成数据库表的设计以及系统优化和SQL调优，不断提升系统运行效率 数据挖掘工程师：负责应用运维突发事件和问题的跟踪、解决和管理 数据挖掘工程师：根据培训计划，对开发人员和技术支持人员进行数据库管理、操作和优化的培训。 数据挖掘工程师：结合工作需要，制订数据库相关的标准和规范，并推动相关标准和规范的落地 数据挖掘工程师：研究、引入和建设先进的数据库自动化运维平台，提升数据库运维效率和质量 数据挖掘工程师：任职要求 数据挖掘工程师：本科以上学历，3年或以上互联网公司数据库运维经验 数据挖掘工程师：熟悉主流开源数据库（包括MySQL、MongoDB、Cassandra、TiDB等）的体系架构、运行原理和高可用解决方案。有大规模分布式数据库设计和运维经验者优先 数据挖掘工程师：熟悉Linux操作系统管理，熟练使用Shell脚本，熟悉Python编程，有数据库运维平台研发经验优先 数据挖掘工程师：强烈的责任心、良好的沟通和协调能力、极强的业务推动能力和抗压能力、勇于接受挑战 数据挖掘工程师：根据监控系统或人工报障信息，随时处理线上系统故障，保障数据库服务的可用性和稳定性。 数据挖掘工程师：根据搜索推荐的不同节点，设计分析指标 数据挖掘工程师：参与搜索推荐的数据埋点设计、验收和分析工作，并输出分析报告 数据挖掘工程师：通过大数据分析，探索问题进行深入分析，为技术迭代提供数据支持。 数据挖掘工程师：本科以上学历，5年经验，统计、物理、数学、计算机信息工程等相关专业优先 数据挖掘工程师：有数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验 数据挖掘工程师：能熟练操作主流数据库（如：Mysql，hive, Hadoop等），会基础的优化方式以及基础的数据调度及存储 数据挖掘工程师：熟练独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 数据挖掘工程师：熟练运用Python、R语言等数据工具，自动化输出常规数据 数据挖掘工程师：全日制统招大专及以上计算机相关专业，2020年毕业 数据挖掘工程师：已经学习过数据库相关课程 数据挖掘工程师：良好的SQL编写和阅读能力 数据挖掘工程师：熟悉Mysql的数据库设计 数据挖掘工程师：有较强的学习能力和抗压能力 数据挖掘工程师：安装、部署数据库服务器，为客户提供技术支持 数据挖掘工程师：针对特定的需求，完成SQL编写和调优 数据挖掘工程师：配合同事完成项目交付 数据挖掘工程师：负责需求分析与算法验证，熟练掌握数学、统计学、计算机等相关知识 数据挖掘工程师：熟练使用Scala处理分析数据 数据挖掘工程师：至少熟练掌握python、r等一种建模语言 数据挖掘工程师：熟悉机器学习、人工智能相关知识，对前沿研究保持兴趣 数据挖掘工程师：了解基本的大数据组件相关知识，有一定的大数据平台之上开发经验 数据挖掘工程师：想象力丰富，具备公安、电力、互联网等相关行业数据分析经验 数据挖掘工程师：工作积极严谨，具备较强的学习能力、快速解决问题的能力以及团队协作能力 数据挖掘工程师：精通大数据产品，为数据项目提供对外技术支持 数据挖掘工程师：根据实际数据项目需求，参与数据项目建设，负责数据采集、数据建模、数据标准化、数据产品使用、数据质量相关工作 数据挖掘工程师：完成数据类项目的实施交付。 数据挖掘工程师：计算机相关专业，专科以上，3年以上数据开发相关经验 数据挖掘工程师：1年以上数仓开发经验，精通数仓分层（ODS、STD、DWD、DM）建设方法 数据挖掘工程师：精通Hive/SparkSQL，理解底层原理，熟悉常用优化技巧 数据挖掘工程师：精通SQL调优，熟练/精通两种或两种以上关系型数据库的操作 数据挖掘工程师：熟练掌握主流数仓工具 数据挖掘工程师：数据采集、接入、清洗、汇总处理。 数据挖掘工程师：数据质量核查、维护 数据挖掘工程师：熟悉掌握oracle。 数据挖掘工程师：熟练使用etl工具 数据挖掘工程师：负责保证游戏以及网站服务的数据库的稳定性以及高可用 数据挖掘工程师：负责数据库的性能监控分析与系统优化、问题跟踪与管理、故障处理 数据挖掘工程师：规划公司数据库的整体架构、容量规划、数据迁移、数据安全、优化数据库架构 数据挖掘工程师：保障数据库集群、缓存存储系统稳定、高效和安全地运行 数据挖掘工程师：精通SqlServer数据库的运行机制和体系架构以及系统的调优，同时了解Oracle 数据挖掘工程师：能够向开发人员提供数据库技术支撑 数据挖掘工程师：熟悉相关数据库设计和管理工具 数据挖掘工程师：有游戏相关项目开发经验更佳 数据挖掘工程师：良好的沟通能力、团队精神和服务意识 数据挖掘工程师：深入理解业务需求，通过数据分析和挖掘，利用数据和算法提升业务能力 数据挖掘工程师：负责根据实际业务场景，应用统计建模、机器学习方法建立数据模型 数据挖掘工程师：追踪学习风控算法领域最新的研究及应用进展，深度挖掘用户需求，向业务应用转化。 数据挖掘工程师：计算机相关专业本科及以上学历，在数据模型/风控算法实现方面有成熟经验 数据挖掘工程师：至少精通一种编程语言，熟悉 C++或Java或Python，熟练使用常见的数据分析工具 数据挖掘工程师：对金融行业需求有一定了解，熟悉评分卡、风控模型等方案优先 数据挖掘工程师：负责数据收集整理，监控相关核心数据，查找、分析项目过程中的异常情况 数据挖掘工程师：监控项目所在区域的数据和波动，分析原因，洞察空间 数据挖掘工程师：与技术团队紧密合作，完成领域内不同场景的数据探索和应用孵化工作，探索项目优化方向 数据挖掘工程师：负责专项分析，通过算法优化，实现项目目标达成 数据挖掘工程师：沉淀分析方法和数据模型，完善部门数据应用建设 数据挖掘工程师：能从行业及公司发展方向思考问题，通过数据分析，找出存在的痛点，预判可能存在的风险点。 数据挖掘工程师：2年以上数据分析相关岗位的工作经验，对贴紧业务做分析有浓厚兴趣 数据挖掘工程师：对数据敏感，理解业务，善于拆解数据、洞察问题、发掘空间 数据挖掘工程师：熟练使用BI报表制作工具、SQL、Excel、R语言及Python等分析工具 数据挖掘工程师：有良好的业务嗅觉，能快速学习新业务领域并给出分析洞察 数据挖掘工程师：具备较强跨团队协作和数据项目推动能力 数据挖掘工程师：良好的沟通交流能力与分析报告撰写能力。 数据挖掘工程师：逻辑和分析能力强，有自驱力和责任心 数据挖掘工程师：接受全国出差（必要条件） 数据挖掘工程师：五险、带薪年假 数据挖掘工程师：每月提供生活补贴、交通补贴、电话费补贴 数据挖掘工程师：过年过节发放节日慰问金/慰问品 数据挖掘工程师：员工生日提供相应礼金 数据挖掘工程师：每年6-8月发放高温补贴 数据挖掘工程师：公司每年组织一次国内（外）游，入职满一年即可享受 数据挖掘工程师：公司内部晋升晋级机会 数据挖掘工程师：负责数据库产品监控、备份、数据库迁移、数据变更等日常运维工作，保障db系统7*24小时稳定运行 数据挖掘工程师：负责应急预案、业务容灾和故障恢复策略方案的制定与实施 数据挖掘工程师：深入理解产品的架构，发现并解决故障隐患及性能瓶颈，参与架构优化、容灾优化、性能优化等项目 数据挖掘工程师：负责业务使用到的数据库中间件引入与推广、DB自动化工具引入或开发，提高部署/运维效率和质量 数据挖掘工程师：数据库相关维护手册编写、项目组使用文档输出，项目组培训等 数据挖掘工程师：：1、本科及以上学历，3年以上DBA相关工作经验 数据挖掘工程师：精通MySQL/PostgreSQL/MogonDB/Redis中的两种及以上数据库的运行机制和架构体系 数据挖掘工程师：精通数据库架构与设计，对数据库解决方案的优劣和适用场景有深入的理解，能够根据具体场景合理进行数据库选型和架构设计 数据挖掘工程师：熟悉Linux，熟悉shell/Python/Golang等语言中的一种，可以通过编写程序解决工作中遇到的问题，具备数据库管理平台开发经验优先 数据挖掘工程师：熟练掌握数据库性能优化技巧，能够定位全链路上的性能瓶颈（网络、CPU、IO、操作系统等），并推动问题解决 数据挖掘工程师：熟练掌握数据库主流中间件、监控、备份、故障处理 数据挖掘工程师：具备文档能力，学习能力，勇于接受挑战性工作 数据挖掘工程师：具备良好的理解力、逻辑思维能力和沟通能力，坚持以用户为中心，对工作富有责任心 数据挖掘工程师：参与开发和优化分布式爬虫系统 数据挖掘工程师：负责破解各类反爬机制，攻克技术难点 数据挖掘工程师：参与通用化模块设计，不断提升数据抓取系统的自动水平 数据挖掘工程师：负责对部门项目所需的网络数据源进行数据抓取 数据挖掘工程师：负责开发高性能的数据抓取架构，支持业务发展 数据挖掘工程师：熟悉常见应对反爬的技术，能跟进行业趋势，不断解决有挑战性的问题 数据挖掘工程师：完成团队安排的其他工作。 数据挖掘工程师：3年以上爬虫经验， 熟练使用python/java语言，进程、线程 数据挖掘工程师：熟练使用 mongo,redis,mysql 等数据库 数据挖掘工程师：熟练使用常见爬虫框架(xpath/scrapy/scrapy-redis/pyspider等 数据挖掘工程师：能处理常见反扒问题能力(代理/app抓包/web反扒) 数据挖掘工程师：掌握基本数据结构和算法，能够灵活使用编程技巧和设计模式等相关知识 数据挖掘工程师：具备爬虫程序架构设计能力、模块化设计能力 数据挖掘工程师：有使用过ETL等技术者优先 数据挖掘工程师：GIS、城市规划、国土规划等相关专业本科及以上学历，有经验者优先 数据挖掘工程师：熟悉地理信息系统，有规划分析模型经验者优先 数据挖掘工程师：良好的工作态度与团队精神 数据挖掘工程师：GIS软件熟练应用，精通ArcGIS Desktop开发，有实际开发经验。 数据挖掘工程师：运用标注工具，对图片中的目标物进行标注;标注内容如:车辆、车道线、信号灯、交通指示牌 数据挖掘工程师：对标注完成的目标物进行注释;如:car、 traffic light、etc 数据挖掘工程师：能理解并完成不同的标注需求;如:2D、3D标注、语意分割 数据挖掘工程师：熟练使用并高质量的完成任务需求 数据挖掘工程师：扁平化管理，期待你对工作充满热情 数据挖掘工程师：看3D电影不晕，如果平时会玩王者或吃鸡就更好啦 数据挖掘工程师：有较强的学习能力，有团队精神 数据挖掘工程师：掌握数据库应用并熟练掌握SQL开发，并有SQL调优经验 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库模型设计，具备海量数据处理经验，拥有数仓设计或建设的实战经验 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：数据治理、元数据管理、数据质量监控 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop，Hive，Hbase，SparkSQL等离线框架基本原理，能够将技术与业务很好的结合 数据挖掘工程师：熟练使用Linux系统、shell编程、数据库编程 数据挖掘工程师：有BI系统项目开发经验者优先 数据挖掘工程师：数据仓库规划与建设 数据挖掘工程师：数据仓库的规范制定 数据挖掘工程师：提升数据质量及数据稳定性 数据挖掘工程师：数据需求对接与沟通 数据挖掘工程师：数据仓库工作经验至少3年以上 数据挖掘工程师：熟悉仓库建模及ETL开发 数据挖掘工程师：熟悉hadoop、hive等大数据相关技术 数据挖掘工程师：有需求分析能力，对业务有自己的理解 数据挖掘工程师：有一定的数据分析能力，对数据敏感 数据挖掘工程师：责任心强，做事认真 数据挖掘工程师：有owner意识，自驱能力强 数据挖掘工程师：具备良好的具备良好的团队合作精神及出色沟通能力 数据挖掘工程师：具备丰富的编码能力、扎实的数据结构和算法功底 数据挖掘工程师：具有深厚的分布式系统研发经验，熟悉分布式计算系统的工作机制，能熟练掌握相关核心技术的工作机理 数据挖掘工程师：熟悉了解一种或多种离线数据处理工具，包括但不限于：Hoodap Hive Hbase 等 数据挖掘工程师：熟悉流式处理系统的技术和原理 数据挖掘工程师：基于需求进行模型构建、程序设计及代码开发 数据挖掘工程师：能对数据进行分析与探索 数据挖掘工程师：.统招全日制本科及以上学历，统计学、数学、计算机信息类、数据挖掘等相关专业，数据开发和分析1~3年工作经验 数据挖掘工程师：.熟练掌握数据库基础、了解数据库开发基本技术 数据挖掘工程师：精通SQL/HQL，精通存储过程和函数，有良好的SQL编程习惯 数据挖掘工程师：熟悉linux环境和命令 数据挖掘工程师：具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力、责任心强、细致认真，热爱数据开发与分析工作 数据挖掘工程师：有电信运营商工作经验，熟悉M数据优先 数据挖掘工程师：，我们想要爬虫经验与开发能力工程师。 数据挖掘工程师：熟悉Web、App模拟登录过程，了解授权访问机制 数据挖掘工程师：掌握基于正则表达式xpath css等页面信息提取技术及网页去重技术 数据挖掘工程师：熟悉各类反爬虫机制和反反爬虫解决方案 数据挖掘工程师：了解MySQL、MongoDB、PostgresSQL等数据库 数据挖掘工程师：有爬虫开发经验优先 数据挖掘工程师：认真细致、积极主动，有解决问题的耐心和灵活性。 数据挖掘工程师：对数据清洗、分析经验，数据挖掘有浓厚兴趣 数据挖掘工程师：具备良好的数据敏感度和创新意识，具备很强的沟通与协调能力，缜密的逻辑思维能力与洞察能力 数据挖掘工程师：具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。 数据挖掘工程师：负责数据库服务的可用性提升、性能优化、故障诊断、容量规划与运维支撑等工作 数据挖掘工程师：负责数据库相关项目管理和实施，以及下一代智能化平台开发和持续迭代 数据挖掘工程师：研究数据库相关新技术并应用到生产环境，制定数据库的运维、开发及安全规范 数据挖掘工程师：为公司内部研发人员提供必要的技术和方案咨询，以及相关培训。 数据挖掘工程师：计算机相关行业工作经验，本科及以上学历; 数据挖掘工程师：具有5年以上MySQL数据库管理和维护经验; 数据挖掘工程师：精通MySQL数据库原理，深入理解innodb内部工作原理及优化方法 数据挖掘工程师：熟悉Linux系统和TCP/IP原理，有一定的网络知识，有Go项目开发经验者优先 数据挖掘工程师：对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的线上管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力 数据挖掘工程师：有较丰富的开源项目使用经验，有分布式数据库（Tidb）和nosql（Mongodb）运维经验者优先，有自己的技术博客或开源项目者优先 数据挖掘工程师：有电商或互联网行业的工作经验者优先 数据挖掘工程师：极强的工作责任心，良好的团队协作精神，优秀的表达和沟通能力 数据挖掘工程师：全日制本科及以上学历，3年以上Java开发经验，计算机、软件工程等相关专业 数据挖掘工程师：了解分布式系统的基本原理和协议 数据挖掘工程师：有Hadoop使用经验，了解HDFS运行机制 数据挖掘工程师：熟悉HBase，了解工作原理，有实际项目开发经验 数据挖掘工程师：熟悉Flink，了解工作原理，有实际项目开发经验 数据挖掘工程师：有图数据库Neo4j使用经验 数据挖掘工程师：参与U-Care无人机云系统空域数据的处理与管理。 数据挖掘工程师：负责GIS数据处理和电子地图编辑与制作 数据挖掘工程师：负责空间数据过程整合加工，如，数据格式转换、坐标转换、数据分层、空间分析、建立拓扑、地图符号化等 数据挖掘工程师：负责数据更新、统计、分析、制图及文档工作 数据挖掘工程师：负责无人机航空摄影测量数据处理，包括正射影像拼接及倾斜摄影模型处理。 数据挖掘工程师：地理信息、测绘、遥感等相关专业，本科及以上学历 数据挖掘工程师：熟悉GIS制图流程、GIS服务发布整体流程 数据挖掘工程师：熟悉常用GIS、航测及遥感数据处理软件，如ArcGIS、pix4d、smart3d、ENVI或ERDAS等 数据挖掘工程师：具有基本的地图学常识，熟悉常用坐标系，具备地图投影、坐标变换的技能 数据挖掘工程师：具有1年以上相关工作经验者优先 数据挖掘工程师：熟悉ArcGIS地理数据库、掌握高级制图、制图表达规则者优先 数据挖掘工程师：有数据加工处理经验，地理信息及遥感专业优先 数据挖掘工程师：熟悉遥感影像数据及相关数据处理者优先考虑 数据挖掘工程师：负责数据库管理，运维及数据安全 数据挖掘工程师：保障数据库稳定，高效及故障排除 数据挖掘工程师：负责数据库性能优化，SQL优化及数据库开发支持 数据挖掘工程师：执行数据库备份，容灾，恢复与演练等任务 数据挖掘工程师：负责生产环境下数据库配置及运维。 数据挖掘工程师：具备3年以上数据库DBA管理经验 数据挖掘工程师：精通MySQL数据库管理及操作 数据挖掘工程师：熟悉SQL语句，具备SQL执行分析和调优能力 数据挖掘工程师：具备数据库HA高可用性架构、双机热备、读写分离的执行经验 数据挖掘工程师：负责软件的逆向分析，开发工作(Windows) 数据挖掘工程师：负责配合产品线开发工程师的软件开发需求 数据挖掘工程师：负责产品相关技术点的预研。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，一年以上Windows平台开发经验，熟悉Windows消息机制; 数据挖掘工程师：熟悉IDA、OD、WINDBG等常用逆向分析工具，具备逆向分析，调试和反调试能力，熟悉X86指令集; 数据挖掘工程师：熟练掌握软件逆向静态分析、动态调试、代码跟踪等，能够独立完成逆向分析工作; 数据挖掘工程师：熟悉各种常用加解密算法，熟悉PE，有一定的脱壳，反混淆，反调试经验; 数据挖掘工程师：熟悉VC++，Win32 API，熟悉STL基本使用，有MFC编程经验的优先 数据挖掘工程师：提供员工宿舍，住宿地点就近办公园区 数据挖掘工程师：富有市场竞争力的薪酬、绩效奖金、年终激励等，正式员工每年享有1次年度调薪机会 数据挖掘工程师：工作时间：大小周，8：30-12：00，14：00-18：30 数据挖掘工程师：完善的保险制度：入职当月购买五险一金 数据挖掘工程师：下午茶，生日会：节假日礼金、礼品及不定期下午茶活动 数据挖掘工程师：完善的培训体系：良好的内、外部培训机制，为每一位员工实现和成就自我创造条件 数据挖掘工程师：丰富文化活动：丰富的团建活动、部门活动、年会盛典等 数据挖掘工程师：公司氛围轻松： 年轻化团队，舒适、宽松的办公环境，积极、快乐、向上的工作氛围 数据挖掘工程师：负责移动云运营分析系统需求收集、功能设计与权限管理 数据挖掘工程师：负责移动云业务日常运营分析工作，输出分析报告 数据挖掘工程师：负责移动云运营数据需求管理，参与数据模型设计和评审 数据挖掘工程师：掌握数据库基础知识，熟练编写SQL语句 数据挖掘工程师：熟悉使用Linux系统，熟悉linux命令 数据挖掘工程师：了解Hadoop，熟悉Hive、MPP、HBase、Kafka、flume等基础组件者优先 数据挖掘工程师：熟悉使用Python、R等一种或多种数据处理分析语言，熟悉数据处理分析相关算法，有实际数据运营、数据分析经验者优先 数据挖掘工程师：对电信运营商B域数据了解，具有电信运营商数据应用类项目经验优先 数据挖掘工程师：负责数据库服务的可用性提升、性能优化、故障诊断、容量规划与运维支撑等工作 数据挖掘工程师：负责数据库相关项目管理和实施，以及自动化运维平台开发和优化，负责定期巡检各个项目的数据库 数据挖掘工程师：研究数据库相关新技术并应用到生产环境，制定数据库的运维、开发及安全规范 数据挖掘工程师：为公司内部研发人员提供必要的技术和方案咨询，以及相关培训。 数据挖掘工程师：协助业务系统数据库的规划与设计工作，对应用架构和数据库系统提出建议 数据挖掘工程师：计算机相关专业，本科及以上学历; 数据挖掘工程师：具有MySQL数据库管理和维护经验; 数据挖掘工程师：精通数据库原理，精通MySQL高可用架构MGR同步，及主从复制等基本技术 数据挖掘工程师：熟练使用Shell、Python中的至少一门脚本语言 数据挖掘工程师：有阿里云RDS及DMS维护经验者优先 数据挖掘工程师：有数据安全审计相关经验者优先 数据挖掘工程师：负责数据仓库的设计和实施、数据建模等工作，推动规范的制定和落实; 数据挖掘工程师：根据业务需求，制定系统的技术方案,并负责实现; 数据挖掘工程师：基于Hive平台的数据开发、性能调优、系统维护等; 数据挖掘工程师：针对复杂的业务场景，探索和实施新的技术方案，与团队一起解决数据相关技术问题; 数据挖掘工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业，三年以上大数据开发经验 数据挖掘工程师：对Hadoop、Hive、Spark、Sqoop、flume，kafaka有较深入了解并有实践经验; 数据挖掘工程师：至少熟悉Python、Scala、Java其中一门语言编程，有基于Hive、Spark等实践开发经验; 数据挖掘工程师：熟悉HBase原理，熟悉Java开发，有SSM（SSH）+HBase+Solr开发经验者优先 数据挖掘工程师：熟悉Azkaban原理，有调优、维护经验者优先; 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库原理，有从0到1数据仓库建设经验、大型仓库数据建模经验者优先 数据挖掘工程师：有Kafaka+SparkStreaming实时处理的经验者优先; 数据挖掘工程师：熟悉mysql、oracle等关系型数据库原理，精通SQL及其性能优化者优先; 数据挖掘工程师：基于大数据平台规划，进行从数据标准、基础库、主题库的模型设计，建立大数据模型体系 数据挖掘工程师：组织开展数据落地工作，完成数据摸排调研、数据汇聚、治理、共享等工作 数据挖掘工程师：具备数据资产管理理念，负责数据类目、标签体系、数据资产目录等工作的实施。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，应用数学、计算机等相关专业 数据挖掘工程师：熟悉使用一种常见数据库，例如：sql server/oracle/postgresSql 等，精通数据库应用开发 数据挖掘工程师：了解Hadoop相关技术，包括Hbase、Hive，SparkSQL等 数据挖掘工程师：熟练使用ETL工具 或 Kettle 工具。了解数据治理体系，具有数据领域的数数据治理、数据服务、元数据、数据标准等相关实施工作经验 数据挖掘工程师：负责公司大数据平台存储模块的架构设计和开发 数据挖掘工程师：负责分布式数据库的设计，开发和优化工作 数据挖掘工程师：设计并优化数据库建设方案 数据挖掘工程师：负责数据库的备份和恢复策略制定 数据挖掘工程师：本科及以上学历，有C/C++开发工作经验优先 数据挖掘工程师：较强的学习能力 数据挖掘工程师：高度的责任心，良好的沟通技巧和团队合作精神 数据挖掘工程师：熟悉HDFS等分布式存储、大数据存储，非结构话数据存储优先 数据挖掘工程师：熟悉数据库原理，分布式系统与网络编程优先 数据挖掘工程师：具有较强Linux编程能力者优先 数据挖掘工程师：在开源社群活跃并有积极贡献者优先。 数据挖掘工程师：主要负责无损检测可视化点云数据的分析 数据挖掘工程师：样品扫描测试，三维可视化图像处理 数据挖掘工程师：出具测试报告，三维可视化成果资料的检查和输出 数据挖掘工程师：协调部门做好日常的项目数据管理和备份存档 数据挖掘工程师：非互联网行业、非大数据分析、非软件测试 数据挖掘工程师：男女不限，大专及以上学历，理工科相关专业 数据挖掘工程师：具有射线检测/CT检测/无损检测等相关专业或工作经验更佳 数据挖掘工程师：具有图像数据处理相关工作经验更佳 数据挖掘工程师：具有优良的人际沟通能力和团队协作精神 数据挖掘工程师：有较丰富的Java开发能力,精通springcloud,springboot 数据挖掘工程师：熟悉数据平台的整体技术架构 数据挖掘工程师：熟悉大数据平台的架构设计 数据挖掘工程师：负责集团数据中心数据仓库的搭建，熟练掌握Hive SQL、Spark等离线数据ETL流程的实现，优先录用有Flink实时数据ETL流程经验者 数据挖掘工程师：负责BI报表系统、OLAP系统以及内部渠道买量和用户运营系统的迭代，对数据质量及数据产品的可靠性负责，优先录用有后台系统开发经验者 数据挖掘工程师：熟练掌握渠道买量的业务流程，能够从SEM的关键词优化，信息流的素材优化降低买量成本，熟练掌握ROI、LTV模型对投放效果进行评估。 数据挖掘工程师：计算机相关专业本科以上学历，具备良好的沟通能力、团队协作能力，要求熟练掌握SQL语言，熟练掌握Python、C++、Java等至少一门编程语言，具有后台服务开发能力者优先录用 数据挖掘工程师：有较为系统的数据仓库及数据平台的架构经验，熟悉数据仓库建模及ETL设计开发，熟练搭建和部署转化率优化的机器学习模型，熟练掌握各种开源的数据开发工具 数据挖掘工程师：从事大数据平台或大数据产品的设计、开发、优化工作 数据挖掘工程师：利用大数据相关技术实现对数据的采集、分析、挖掘、可视化，让数据充分发挥价值 数据挖掘工程师：开发金融业相关的风险控制、精准营销、数字化运营等相关数据产品。进行大数据相关的新技术研究，提高技术创新能力。 数据挖掘工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历2021年、2022年应届毕业生 数据挖掘工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据挖掘工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据挖掘工程师：了解 Linux基本操作，至少熟练使用C/C＋/Java/ Python//SQL中的一种，了解 MySQL等数据库。 数据挖掘工程师：负责前期协助销售了解客户需求，与客户进行技术交流及方案的沟通 数据挖掘工程师：持续与客户交流分析，挖掘客户真实业务需求，将客户的需求转化为服务需求设计及解决方案 数据挖掘工程师：保证项目的日报、重污染分析报告能够及时提供给客户及内部，并分析报告中所反映的运营情况 数据挖掘工程师：负责项目运营服务期间的数据推送工作，保证能及时发现数据异常，并派单及调度，及时、准确地提供、反馈各项目的数据分析情况 数据挖掘工程师：做好各项工作总结报告，以及领导交办的其他事宜。 数据挖掘工程师：及时与客户对接报告周期、预期目标等内容 数据挖掘工程师：结合公司现有平台、技术服务，形成客户所需的专业化解决方案 数据挖掘工程师：对的数据文件与报告进行统计分析审核，提供给客户，对客户提供服务使客户满意 数据挖掘工程师：不定期和客户方进行沟通，帮助客户解决技术问题 数据挖掘工程师：负责定期向上级领导汇报数据服务情况并执行落实。 数据挖掘工程师：有1年数据统计工作或环保工作经验 数据挖掘工程师：有良好的沟通能力、学习能力、适应能力 数据挖掘工程师：具有高度的客户、市场敏感性和出色的数据分析能力，逻辑思维能力强，善于发现问题 数据挖掘工程师：具有较强的工作计划性和实施执行能力，能够独立完成数据报告的编写、交流、答疑等工作。 数据挖掘工程师：测试经验丰富，主要负责数据库方面的测试任务。 数据挖掘工程师：具备较强的SQL编写能力，精通ORACLE各种函数 数据挖掘工程师：具备存储过程的读写能力，可从模型层面进行测试 数据挖掘工程师：有数据项目的测试经验，熟悉数据测试流程 数据挖掘工程师：2~5年相关测试工作经验 数据挖掘工程师：负责业务数据的ETL抽取、加工、转换，解决ETL相关技术问题 数据挖掘工程师：负责数据准确性校验 数据挖掘工程师：负责数据映射关系规则的制定。 数据挖掘工程师：2年以上医疗项目从业经验 数据挖掘工程师：医院业务系统，如HIS、EMR、Pacs、Lis、手麻，护理等，至少从事过其中一种的系统实施或开发工作，并且对系统的数据结构熟悉 数据挖掘工程师：熟悉主流数据库技术，如oracle、Sql server、Caché等，有很好的SQL编写基础 数据挖掘工程师：善于沟通 数据挖掘工程师：熟悉开源ETL开发工具者优先 数据挖掘工程师：熟悉医院多个业务系统的数据结构者优先 数据挖掘工程师：2年以上Linux平台Oracle数据库运维工作经验 数据挖掘工程师：精通Oracle集群、主从、备份、恢复、性能优化等 数据挖掘工程师：有丰富的Oracle故障处理经验，精通数据库等待事件等 数据挖掘工程师：持有OCP或OCM认证优先 数据挖掘工程师：熟悉大型数据中心数据库高可用架构的规划和实施 数据挖掘工程师：对操作系统、中间件、存储、网络有一定的了解。 数据挖掘工程师：参与项目系统设计、方案讨论、技术调研与相关技术文档书写 数据挖掘工程师：设计审查和代码审查 数据挖掘工程师：参与测试方案设计和测试计划编制 数据挖掘工程师：支持和配合进行SQL优化、开发高性能SQL和提出优化建议 数据挖掘工程师：及时响应生产数据库系统故障和问题处理并提出改进建议 数据挖掘工程师：负责开发人员的开发技术指导，技术预研及推广培训 数据挖掘工程师：解决项目中的技术难点，对产品进行持续改进。 数据挖掘工程师：计算机、软件工程相关专业本科以上学历，三年以上项目开发经验 数据挖掘工程师：精通Java开发，对多线程高并发有实际的处理经验，对常用开发框架（Spring、Hibernate等）能熟练运用 数据挖掘工程师：丰富的基于oracle/mysql应用开发经验，有开发和优化高性能SQL的经验 数据挖掘工程师：以下条件最少满足一项： 数据挖掘工程师：有良好的沟通表达能力，文档编写能力，逻辑思维清晰，工作积极、认真、负责 数据挖掘工程师：研究未来IP网络架及关键技术，跟踪IP网络新技术发展方向 数据挖掘工程师：研究算力网络、数字孪生网络、确定性网络、可编程网络等网络相关新技术 数据挖掘工程师：参与ITU、IETF、BBF、ETSI、CCSA等标准组织及ONF、OCP、ODCC等开源开放产业联盟相关工作 数据挖掘工程师：熟练操作SmartBI、永洪、帆软FineReport、ECharts等; 数据挖掘工程师：熟悉使用数据库:熟练DB2，gbase，mysql，sqlServer、 postgreSQL、oracle，了解数仓Hive; ETL:Informatica; 数据挖掘工程师：开发平台:熟练visualstudio、Visual Studio Code、了解eclipse; 数据挖掘工程师：开发语言:C#、python，了解shell; 数据挖掘工程师：能够使用smart bi 进行报表和数据功能的开发，具备优秀的设计和审美能力 数据挖掘工程师：会填报功能 数据挖掘工程师：3年以上大型数据库DBA从业经验，精通至少一种常用数据库（Oracle、MySQL、Postgres、GaussDB等 数据挖掘工程师：精通数据库架构和原理，掌握数据库性能优化原理及方法，熟悉数据库备份、恢复原理与方法 数据挖掘工程师：具备金融、运营商、电力、政府行业数据库项目实施经验 数据挖掘工程师：熟悉linux系统，熟悉进程间通信、内存管理、网络通信机制，熟悉shell、Perl、Python任意一种脚本语言 数据挖掘工程师：负责数据仓库架构设计、建模和OLAP开发 数据挖掘工程师：面向业务目标，从数据模型、数据分布、数据传输、数据存储等方面进行大数据系统的开发 数据挖掘工程师：参与数据治理工作，构建质量监控体系，协同上下游完成治理目标 数据挖掘工程师：负责大数据平台的技术研究，平台搭建和维护完善。 数据挖掘工程师：统招本科及以上学历，计算机或相关专业，有3年以上的大数据开发相关工作经验 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop大数据平台框架，HDFS系统原理，熟练掌握Hive、Hbase、Yarn等组件的应用，熟练掌握常用的ETL工具 数据挖掘工程师：参与过完整的数据采集、数据清洗、分析和建模等工作 数据挖掘工程师：有大规模分布式系统开发、维护经验，有集群故障处理能力 数据挖掘工程师：基于主流开源大数据组件（包括计算、存储、资源调度等），参与流批一体大数据平台建设及运营 数据挖掘工程师：基于集团规范，制定事业部数据仓库管理流程、数据开发规范、技术规范 数据挖掘工程师：指导并参与实施数据仓库建模、数据开发，ETL流程的优化及数据技术难点的攻破 数据挖掘工程师：参与数据赋能项目建设，基于业务场景以及需求，完成数据设计、需求开发和交付 数据挖掘工程师：在数据赋能项目过程中，持续优化大数据技术架构，打磨、沉淀数据服务全链路产品，降低成本，提升数据赋能效率和技术影响力。 数据挖掘工程师：本科以上学历，计算机、通信、数学等相关专业，5年以上数据开发经验 数据挖掘工程师：熟悉java/python/go等至少一种编程语言，精通SQL脚本，具备扎实的数据结构和算法基础 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库建设理论、数仓库维度建模方法，熟悉大数据分析、可视化的方法及相关工具 数据挖掘工程师：掌握海量数据离线和实时数据技术，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习 数据挖掘工程师：熟悉关系型数据库、NoSql和Mpp分析性数据库（如Mysql、Postgresql、Redis、ClickHouse、Doris等） 数据挖掘工程师：熟悉大数据生态圈、流批一体技术框架，具备hive、hbase、spark、flink等技术开发能力 数据挖掘工程师：有Spring MVC、Spring Boot、Shiro等J2EE项目开发经验者优先 数据挖掘工程师：负责数据库相关工单处理、实施等。 数据挖掘工程师：负责数据库技术支持工作，包括故障处理、性能优化、高可用架构及新技术方案拟定等工作内容 数据挖掘工程师：负责ogg数据同步工作 数据挖掘工程师：特殊k8s,docker容器化研究及运维 数据挖掘工程师：完成其他上级领导安排工作任务。 数据挖掘工程师：全日制本科学历，两年以上专职数据库工作经验， 数据挖掘工程师：掌握 oracle、mysql体系结构，具有扎实的数据库运维能力 数据挖掘工程师：具备数据库常用的主备、双活、容灾环境的运维能力 ，具备优秀的SQL优化能力 数据挖掘工程师：对国产化数据库有一定运维经验或者对开源数据库postgres ,mongdb,redis有一定运维经验 数据挖掘工程师：了解网络知识、k8s容器技术 数据挖掘工程师：职位描述： 数据挖掘工程师：岗位要求： 数据挖掘工程师：熟练使用mysql 和oracle数据库 数据挖掘工程师：有java编程基础 数据挖掘工程师：计算机相关专业 数据挖掘工程师：负责数据分析脚本/算法开发（如统计分析、多维度信号分析代码等开发 数据挖掘工程师：结合业务场景规则，负责研发项目或者产品的数据分析、算法模型设计工作，输出产品算法部分各阶段技术设计、解决方案等文档 数据挖掘工程师：负责将构建的算法通过代码实现在数据集上进行测试及检验效果，推进算法落地应用 数据挖掘工程师：负责持续的算法调整、参数调优工作，使其达到最优效果 数据挖掘工程师：负责探索新算法解决应用中的新问题。 数据挖掘工程师：全日制本科及以上，博士优先。车辆工程/大数据/汽车电子/计算机/自动化/数据/统计等相关专业。 数据挖掘工程师：3年以上数据分析开发相关工作经验，具有主导研究汽车故障/行为预测数据分析/人工智能项目经验的优先。 数据挖掘工程师：了解大数据/人工智能技术，熟悉车辆故障、车辆行为、三电行为以及汽车相关的产品及服务 数据挖掘工程师：扎实的开发能力，熟练掌握常用的算法和设计模式 数据挖掘工程师：精通Python/数据处理和分析软件，熟悉使用SQL语言，具备数据分析、数据挖掘、机器学习等能力，独立完成数据分析表格或报表 数据挖掘工程师：具备较强的分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力，抗压能力强、工作积极主动，责任心强 数据挖掘工程师：负责公司用户画像体系的优化和完善，推进在业务开展中的实际应用，并根据业务效果反馈，持续提升画像质量和产品能力 数据挖掘工程师：深度理解用户数据和数据背后的价值，结合机器学习等算法知识，不断提升画像应用产品在业务上的价值，扩展能力边界 数据挖掘工程师：推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术与产品相关的推广、培训，推动产品与数据价值在业务上变现为结果负责 数据挖掘工程师：总结公司内部画像应用的场景，提炼产品方法论，提供行业级客户数据产品解决方案，并打造并打造行业标杆。 数据挖掘工程师：具有2年以上互联网公司用户画像构建及服务精细化运营的相关实战经验 数据挖掘工程师：有较强的数据洞察能力，面对复杂业务场景，可以结合数据进行有效分析，提供基于场景的数据赋能解决方案 数据挖掘工程师：具备较强的业务沟通和多团队协调能力，有创业意识，能够有效推进产品迭代与服务保障，为结果负责 数据挖掘工程师：有一定算法基础，在推荐领域和广告领域等方向产品工作经验加分。 数据挖掘工程师：有产品分析和架构设计能力的优先 数据挖掘工程师：全日制211本科及以上学历3年以上大型数据仓库相关工作经验，熟悉数仓模型分层设计及ETL处理。 数据挖掘工程师：熟练堂握SQL语言，深入了解至少一种关系数据库系统，精通 MySQL、TiDB、mongodb者优先; 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库理论，熟悉数仓、集市模型，了解数据管理相关知识如数据质量管理元数据管理 数据挖掘工程师：熟悉分布式数据平台、大数据生态，熟练使用Spark、Flink. HBase、Kafka等，并了解其基本原理者优先; 数据挖掘工程师：优秀的表达能力，熟悉金融业务，有金融行业经验背号者优先;有客户关系管理领域业务分析经验优先; 数据挖掘工程师：负责企业数据中台的规划实施，推进企业数据资产体系的构建 数据挖掘工程师：负责数据仓库模型设计，为上层应用提供优质数据 数据挖掘工程师：参与数据资产管理内容建设 数据挖掘工程师：负责日常所需指标开发、迭代，保证数据及时、准确产出 数据挖掘工程师：参与数据中台的日常运维，对任务异常和数据异常及时响应处理。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，3年以上数据中台项目参与经验，较强的独立分析，解决问题的能力 数据挖掘工程师：熟悉企业数据治理发展架构，了解相关方法与推进过程 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库分层架构和各类建模理论，有海量数据处理经验优先考虑 数据挖掘工程师：熟悉Hive/Hadoop/Spark等分布式计算框架技术 数据挖掘工程师：精通sql，熟悉至少一种主流关系型数据库(Oracle/Mysql等) 数据挖掘工程师：熟悉主流商业BI、开源BI工具(Tableau\帆软\Power BI等) 数据挖掘工程师：图像标注团队的日常数据业务管理工作 数据挖掘工程师：图像标注规则的员工培训及小组管理 数据挖掘工程师：标注任务的过程管控和质量管理 数据挖掘工程师：与算法工程师沟通，根据反馈改进标注结果质量及标注进度。 数据挖掘工程师：与研发部门对接沟通，制定合理的数据送标决策 数据挖掘工程师：分解项目需求，跟踪项目进度，确保数据部内的项目业务流转，分配标注资源 数据挖掘工程师：全程管控数据部内各环节流转、进行跨部门配合与协作，推进项目进行。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，有一年以上图像数据相关经验的优先 数据挖掘工程师：具有运用标注软件和硬件做细致勾画的能力，对影像有较强的感受力和判断力 数据挖掘工程师：计算机操作熟练，熟悉深度学习大致流程和原理 数据挖掘工程师：有责任心、细心耐心、踏实肯干，善于沟通，执行能力高 数据挖掘工程师：对行为数据进行特征工程，挖掘信用相关指标 数据挖掘工程师：深入挖掘和分析海量数据，得出重要的业务结论 数据挖掘工程师：能够独立建立和测试大数据金融业务模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新 数据挖掘工程师：通过主动的数据分析来帮助业务方发掘改进产品和业务，实践数据智能 数据挖掘工程师：研究机器学习算法在不同业务场景下的应用，开发具有原创性的算法 数据挖掘工程师：配合项目计划，负责客户驻场合作建模项目，完成客户需求的任务。 数据挖掘工程师：学习创新能力强、专注、善于沟通协作，要求985/211或同等学校 数据挖掘工程师：计算机或统计学专业，有算法和机器学习基础，理解常见经典模型，有1年以上非外包类数据建模项目经历 数据挖掘工程师：分析和编程能力佳，逻辑性强 数据挖掘工程师：了解分布式存储、计算原理，有分布式数据项目经验 数据挖掘工程师：有金融类建模工作、或Kaggle、Topcoder、Codeforces排名者优先 数据挖掘工程师：非常好的产品和业务感觉，能够很好的把产品和业务问题转化为分析问题，同时也能够很好的把分析结果转化成产品和业务决策 数据挖掘工程师：负责数据库模型设计，根据业务需求设计数据库表结构 数据挖掘工程师：负责数据库存储过程开发和报表开发 数据挖掘工程师：负责数据库日常管理维护，监控, 性能优化等 数据挖掘工程师：计算机相关专业本科及以上学历 数据挖掘工程师：具有2年及以上数据库开发经验，了解常用的数据库对象及其作用 数据挖掘工程师：熟悉主流关系型数据库（Mysql、Oracle、Sqlserver、PostgreSQL等）并精通PL-SQL，精通存储过程、触发器 数据挖掘工程师：了解非关系型数据库（PostgreSQL、Redis、Mongo DB等），熟悉云数据库（Aliyun RDS等）; 数据挖掘工程师：熟悉linux或unix系统常用命令; 数据挖掘工程师：熟悉前端VUE者优先考虑 数据挖掘工程师：具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作精神以及高强度抗压能力 数据挖掘工程师：本科及以上学历且学信网/民信网可查 数据挖掘工程师：由于国企体制原因，该岗位为人事外包性质，不接受外包的请勿扰，谢谢～ 数据挖掘工程师：学信网本科及以上学历，计算机、软件工程、信息系统等相关专业 数据挖掘工程师：3-5年相关工作经验，熟悉金融业务，在商业银行从事BI开发或者管理经验优先 数据挖掘工程师：对数据仓库有一定的使用经验，熟悉Terdata或者高斯或其他数据仓库，熟悉银行数据仓库的数据架构 数据挖掘工程师：熟练使用sql语言，对sql优化有一定的认识 数据挖掘工程师：了解一定的银行对公业务（对公信贷、票据、保理等资产业务），不用特别熟悉，但是需要有基本的概念及了解基本的数据流向 数据挖掘工程师：了解一些调度工具的使用及基本的linux命令 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库建设方法，有一定的建模知识与经验。 数据挖掘工程师：补贴奖金：享受员工的交通补、出差补贴、项目奖金，年终绩效奖金 数据挖掘工程师：休假制度：周末双休、法定节假日正常休假，带薪年假，5-10天／年 数据挖掘工程师：带薪培训：系统化培训体系，新员工带薪培训 数据挖掘工程师：社会保险：按照规定足额缴纳五险一金 数据挖掘工程师：健康体检：每年享受年度员工体检 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、数学等相关专业 数据挖掘工程师：有3年以上Oracle数据库运维和管理相关工作经验 数据挖掘工程师：负责数据库的需求分析、架构设计、研发以及性能分析工作 数据挖掘工程师：负责业务系统数据库的定期维护和异常处理，快速分析并处理数据库异常，升级故障处理流程 数据挖掘工程师：负责对数据库性能进行分析、调优与排错，快速处理业务数据库运行过程中出现的问题，保证业务数据是安全和可用的 数据挖掘工程师：制订数据库备份和恢复流程策略，对数据库进行定期的备份和按需恢复，并保证正确实施 数据挖掘工程师：负责改善数据库的可用性、易用性以及技术难点的攻关 数据挖掘工程师：负责对数据库运行状况定期进行巡检，迅速处理数据库常见告警 数据挖掘工程师：根据项目需要，进行数据库结构更改、跟踪、优化等操作 数据挖掘工程师：有OCP证书优先考虑。 数据挖掘工程师：【关于工作】提供有竞争力的薪资和人性化管理，实行5天7小时工作制，提供新人导师、专业培训，整洁舒适的工作环境 数据挖掘工程师：【法定福利】五险一金，周末双休，国家法定节假日等 数据挖掘工程师：大专及以上学历，暖通或机电相关专业优先 数据挖掘工程师：具有3年以上数据汇总行或中大型企业暖通相关专业运维管理经验。 数据挖掘工程师：熟悉大中型冷水机组（螺杆机、离心机、末端设备）的日常维护和保养。 数据挖掘工程师：具备独立判断暖通系统故障的能力并指导团队的能力。 数据挖掘工程师：对暖通系统技能及管理方面有实际操作经验。 数据挖掘工程师：具备基本的CAD或VISO阅图及绘图能力。 数据挖掘工程师：良好的口头和书面沟通和表达能力，能够组织指定标准4P文档和应急预案等。 数据挖掘工程师：具备良好的管理协调能力。 数据挖掘工程师：具备暖通空调设备中级专业上岗证书着优先。 数据挖掘工程师：熟悉大型冷机检修、维护、保养过程的(特别是麦克维尔)优先考虑。 数据挖掘工程师：负责ETL的设计和实施 数据挖掘工程师：负责数据准确性的检查和核对 数据挖掘工程师：参与数据管控和数据治理 数据挖掘工程师：熟悉数据库设计与开发的基本原理和基本概念，掌握并遵守我行发布的数据开发规范，深入了解Hadoop、Hive、Spark等技术组件原理并具备模式设计、表设计等能力 数据挖掘工程师：能根据需求确认分析文档等交付物完成程序测试与开发。 数据挖掘工程师：大学本科以上，计算机相关专业 数据挖掘工程师：3年以上ETL开发经验 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库架构，熟悉数据建模理论和方法，并具有1年以上数据仓库/数据集市建设经验 数据挖掘工程师：掌握基于Hadoop、Hive、Spark等大数据组件的ETL开发方法 数据挖掘工程师：负责公司离线数仓的运维、管理、规划、开发等工作（数据仓库已搭建好HUE+Hive+impala） 数据挖掘工程师：负责公司数据产品平台的数据ETL过程及其优化升级工作 数据挖掘工程师：底层数据清洗与数据处理的开发与优化工作，提供准确、稳定、可靠的底层数据，负责相应的数据更新工作 数据挖掘工程师：参与制定、维护数据内容、字段维度、职能体系映射关系表等各项数据标准工作 数据挖掘工程师：跟踪、研究和应用大数据相关前沿技术，对公司大数据项目提供技术支撑。 数据挖掘工程师：其他数据需求开发工作。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，可接受大专学历优秀人才，计算机、大数据、数学类等相关专业优先 数据挖掘工程师：至少半年以上工作经验，有数仓集群运维、python数据开发经验者优先 数据挖掘工程师：熟练运用Python进行数据处理、数据读取及数据库连接存储等工作，了解多线程多进程的运用 数据挖掘工程师：掌握Hadoop、HIVE、impala、kudu、spark、Hue等大数据工具的基本使用，可进行基础的维护运用 数据挖掘工程师：熟悉Java、Scala等大数据相关开发编程语言，可读懂现有相关代码并厘清逻辑 数据挖掘工程师：具有较强的学习能力、责任心、工作态度、团队合作、沟通交流和抗压能力，有上进心，期望得到更全面的发展。 数据挖掘工程师：广东职教桥数据科技有限公司是一家拥有独立数据团队，拥用十数名专业数据工作者的数据科技咨询公司，有着明晰的晋升与发展路径，提供提前转正和内部转岗等各类机会，数据部门经理曾于培训教育行业工作，定期组织各类内部培训，有着优秀的学习环境氛围。 数据挖掘工程师：该岗位主要为python数据开发工作（80%）+少量数仓维护开发工作（20%） 数据挖掘工程师：python为主要能力要求，数仓所需能力较低。数据仓库部分实际运用较少，只需保障正常运转及数据传输即可。 数据挖掘工程师：计算机及相关专业毕业，本科及以上学历，毕业后从事数据库开发或数据测试6年及以上工作经验 数据挖掘工程师：要求有基于DB2、Oracle、Mysql、Teradata、hadoop中hive、impala等数据库开发经验（有过两种及以上的数据库开发经验，不限所列数据库） 数据挖掘工程师：要求有深厚的SQL功底 数据挖掘工程师：要求从事银行金融行业项目经验5年及以上，有一定的业务分析能力 数据挖掘工程师：有在linux、unix下ETL开发经验，shell、perl、Python、java等开发经验（有过其中一种开发经验） 数据挖掘工程师：有过银行业数据仓库及下游系统开发测试，团队管理经验的优先 数据挖掘工程师：参与数据交付系统的开发 数据挖掘工程师：参与数据同步工具的开发与调研 数据挖掘工程师：参与制定数据交付系统设计，并最终实施落地，打造高可用系统架构 数据挖掘工程师：计算机相关专业本科以上学历。 数据挖掘工程师：Java基础扎实，有良好的代码风格，熟悉基于Java的相关开源技术以及框架（Spring，Mybatis），熟悉单元测试代码的编写。 数据挖掘工程师：熟悉IO、多线程、集合等基础框架。熟悉分布式，消息队列，缓存等机制，有关系型数据库（MySQL，Postgres等）开发经验，了解中间件产品原理（Zookeeper，Kafka，Redis）。 数据挖掘工程师：熟悉互联网应用架构，在高可用系统设计、开发和调优方面有实际经验。 数据挖掘工程师：熟悉常见网络协议，如TCP/IP协议，HTTP协议等。 数据挖掘工程师：强烈的责任心和团队合作能力，良好的学习能力和逻辑思维能力，并且敢于创新和接受挑战，能够在一定压力下工作。 数据挖掘工程师：负责实施： 包括常用操作系统、应用软件及公司所开发的软件维护，和现场沟通协调工作 数据挖掘工程师：负责现场培训： 现场操作培训，对客户指导、支撑、培训讲解等工作。 数据挖掘工程师：根据项目情况需要进行现场技术支撑，现场梳理数据，解决现场出现的问题。 数据挖掘工程师：负责现场不能解决的问题及需求收集，上报项目经理进行后续的问题跟踪和回复。 数据挖掘工程师：定期汇报工作进度。 数据挖掘工程师：完成领导安排的其他各项临时工作。 数据挖掘工程师：计算机相关专业，无经验均可，欢迎优秀应届生加入 数据挖掘工程师：熟悉MYSQL，Oracle数据库相关知识，精通SQL语言。 数据挖掘工程师：熟悉常用计算机软硬件，熟悉操作系统安装，办公软件OFFICE的使用。 数据挖掘工程师：工作责任心强，做事仔细，有耐心，有较强的沟通意识及工作热情，并有较好的团队合作精神。 数据挖掘工程师：具备良好的主动服务意识和良好的职业道德。 数据挖掘工程师：重点院校硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，具备一定的数理统计、模式识别、机器学习、自然语言处理等理论知识 数据挖掘工程师：英语六级及以上，具备中英文学术论文的调研能力，有从事研究型项目的经历 数据挖掘工程师：具备较好的计算机编程能力，熟练掌握Python/C++编程 数据挖掘工程师：具有HTK/Kaldi/TensorFlow/PyTorch/Keras两个以上平台开展工作的经验优先。 数据挖掘工程师：负责广告引擎的模型训练数据平台搭建，PB级别训练数据对接开发与调优，物料数据更新系统建设，包括数据生产、索引构建、传输、分发等，离线数据的分析处理 数据挖掘工程师：研究大规模数据的存储、传输，优化系统架构，不断提升系统时效性、灵活性、性能 数据挖掘工程师：支持大规模广告数据的流式/批量处理 数据挖掘工程师：扎实的计算机专业基础知识，精通数据结构/算法设计 数据挖掘工程师：热爱编程，熟悉Java语言编程，熟悉多线程编程，熟悉面向对象设计 数据挖掘工程师：熟悉常用的开源分布式中间件、消息队列、缓存等 数据挖掘工程师：熟悉大数据处理、流式计算相关生态技术，深入理解Flink/Spark/Hadoop/Hive等大数据计算框架，有丰富的海量数据处理系统经验，参与或是负责过大规模并发系统的架构工作，有大规模实时数据处理开发经验者优先 数据挖掘工程师：加分项：有信息检索、计算广告项目背景经验 数据挖掘工程师：统招本科或以上学历，工作至少5年以上 数据挖掘工程师：熟悉大数据生态圈中的常用分布式系统，如Hadoop、Ceph、HDFS、Hbase、Kafka等，并且熟悉其设计原理，精读过至少一个分布式系统的源代码，能够在源代码层面分析及解决问题，具备和社区合作的能力和经验 数据挖掘工程师：1年以上IT互联网行业或软件行业工作经验 数据挖掘工程师：熟悉大数据技术栈，熟悉Hadoop/Spark生态圈 数据挖掘工程师：良好的Java开发基本功，熟悉Java开发主流框架，如Spring，MyBatis等 数据挖掘工程师：了解分布式系统的设计和应用，熟悉常用分布式中间件和RPC协议 数据挖掘工程师：熟练掌握MySQL、Redis、HBase等关系型/非关系型数据库的使用和开发 数据挖掘工程师：熟悉Linux系统，能熟练的使用Linux的常用命令 数据挖掘工程师：良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力 数据挖掘工程师：愿意周期性出差驻场开发。 数据挖掘工程师：熟练掌握flink,sparkstream 流计算技术，有实时数仓、实时宽表建设的真实工作经验优先 数据挖掘工程师：熟悉掌握离线数据仓库相关技术 数据挖掘工程师：精通SQL，熟练使用hive ,mysql等数据库 数据挖掘工程师：精通常见的数据指标计算方法 数据挖掘工程师：熟悉java、Python等编程语言 数据挖掘工程师：熟悉hadoop，flink，hive、spark 、kudu 、clickhouse ，es等大数据技术 数据挖掘工程师：了解报表前端展示相关技术 数据挖掘工程师：负责华为ROMA和大数据平台的日常维护、故障处理等，确保线上应用系统的稳定、安全和数据有效 数据挖掘工程师：对华为ROMA和大数据平台进行巡检和监控，响应并跟踪各方反馈的故障信息并处理，处理不了的故障协调并配合原厂处理，问题解决前可能涉及后台数据库数据修改的工作 数据挖掘工程师：配合进行版本升级和系统的性能、容量分析，并进行持续性优化及监控的逐步推进和完善 数据挖掘工程师：编制应用系统的各类运维方案 数据挖掘工程师：了解、学习新的运维知识，提出有效的运维优化改善方案。 数据挖掘工程师：学信网本科及以上学历，计算机相关专业 数据挖掘工程师：22岁以上35岁以下，具有2年以上应用系统建设或运维工作经验 数据挖掘工程师：了解Java、C++编程语言，了解java和C++问题分析与定位 数据挖掘工程师：了解主流开源应用框架，例如：SSH、Spring boot、Mybatis、JSON、Maven 数据挖掘工程师：具有应用系统故障排查和解决经验，突出的日志查看、故障分析和解决问题的能力 数据挖掘工程师：运用Xilinx公司的FPGA参与整体系统方案并完成FPGA相关部分设计 数据挖掘工程师：负责产品研发中FPGA存储与接口代码设计，与硬件人员沟通协调完成设计 数据挖掘工程师：负责各功能模块的编写、仿真、时序约束/分析、RTL代码的逻辑综合、调试、测试 数据挖掘工程师：参与FPGA在系统中的调试，协助定位设计中的Bug 数据挖掘工程师：项目相关文档撰写和维护，项目相关代码、工程维护。 数据挖掘工程师：电子工程、半导体物理与器件、微电子学、通信、数字信号处理相关专业，本科及以上学历 数据挖掘工程师：从事FPGA开发设计3年及以上工作经验 数据挖掘工程师：有下列经验者优先考虑： 数据挖掘工程师：可熟练阅读英文手册，具有良好的代码编写习惯，良好的技术文档编写能力 数据挖掘工程师：负责IDC运营商、金融、互联网公司等行业市场拓展、客户关系维护 数据挖掘工程师：负责本行业客户的产品和技术交流，熟练掌握本行业内的产品解决方案 数据挖掘工程师：负责项目报价、投标、商务谈判、合同签署及验收催款工作，协调售后服务及其他客户需求 数据挖掘工程师：负责完成公司下达的行业销售目标、市场目标和回款目标。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业 数据挖掘工程师：具备至少2年以上数据中心或相关行业销售工作经验 数据挖掘工程师：善于与人交往，具备敏锐的市场意识和客户服务意识 数据挖掘工程师：熟悉物联网、自动化、配电系统等业内相关产品或信息安全技术者优先 数据挖掘工程师：有设计院资源者优先 数据挖掘工程师：能够面对高任务压力的挑战，具备优秀的客户沟通和协调能力 数据挖掘工程师：正直诚信，能承受工作压力，具有高度热情和良好的团队合作意识。 数据挖掘工程师：本科或本科以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据系 数据挖掘工程师：熟悉windows/linux操作系统 数据挖掘工程师：熟悉hadoop、hive、hbase、yarn、spark、storm等组件 数据挖掘工程师：熟悉中间件工作原理，对TOMCAT/Redis/nginx/kafka有 数据挖掘工程师：至少熟悉 java/php/python/bash/shell一种或多种语 数据挖掘工程师：有强烈的求知欲和钻研技巧，具有良好的独立分析问题与 数据挖掘工程师：有自动化运维平台建设和开发经验优先 数据挖掘工程师：有良好的职业责任心和团队协作意识 数据挖掘工程师：扎实的编码能力，熟练掌握Java/C/C++至少一种，精通数据结构和数据库相关的算法 数据挖掘工程师：精通常见数据库原理及设计（至少一种）：LevelDB, RocksDB, HBase, ClickHouse 数据挖掘工程师：熟悉Calcite，深入理解SQL逻辑计划、执行计划优化 数据挖掘工程师：自学能力强，有良好的团队合作能力。 数据挖掘工程师：开源项目贡献者和维护者 数据挖掘工程师：有类ACM相关的编程竞赛者 数据挖掘工程师：负责大型数据中心项目的整体弱电系统技术架构及演进 数据挖掘工程师：负责建立多站点数据中心集群的综合弱电系统设计及落地 数据挖掘工程师：负责大型数据中心弱电系统的设计，审核及优化工作，确保科学、合理、经济; 数据挖掘工程师：负责建立及控制弱电系统造价成本体系; 数据挖掘工程师：负责设计、招标、安装、调试、验收及运维等阶段弱电方向的技术主导工作 数据挖掘工程师：负责指导弱电运维工作，参与制定弱电运维 SOP,MOP,EOP 数据挖掘工程师：负责数据中心弱电新技术的调研、研发、应用 数据挖掘工程师：负责工作中的疑难技术问题攻关。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，自动化、计算机、网络等相关专业 数据挖掘工程师：5 年以上大型弱电系统设计相关工作经验 数据挖掘工程师：具有大型数据中心（20000 平米及以上）或园区型数据中心弱电系统的设计及管理能力，包括但不限于动环监控 BMS、BA、CCTV、门禁、消防等设备和系统 数据挖掘工程师：深入了解弱电行业的相关国家级地区规范和标准等 数据挖掘工程师：熟练掌握常用办公软件、CAD 制图软件及相关配套调试软件 数据挖掘工程师：工作踏实吃苦耐劳，动手能力强。具备现场较强独立判断及故障处理能力。能够对施工中的问题提出自己的见解和想法 数据挖掘工程师：具备良好的管理协调供应商能力，工作主动，能够承受工作压力，有海外项目经验尤佳 数据挖掘工程师：负责公司爬虫平台的初始搭建、技术调研、需求开发、难点攻关和运维优化。 数据挖掘工程师：研究爬虫策略和防屏蔽规则，提升爬虫系统的稳定性、可 数据挖掘工程师：参与制定反抓取策略。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上爬虫经验 数据挖掘工程师：精通java或python编程语言，熟悉分布式多线程编程，熟 数据挖掘工程师：精通scrapy、nutch等常用爬虫框架及原理，精通app抓取 数据挖掘工程师：分析问题逻辑清晰，有高度的责任心，有良好的团队协作 数据挖掘工程师：负责公司华为大数据、分布式数据库，公安、政府、金融等行业项目交付 数据挖掘工程师：负责提供客户相关大数据开发技术支持、业务架构调优、集群调优等工作 数据挖掘工程师：本岗位偏向大数据运维和技术支持，非纯开发。 数据挖掘工程师：大专及以上学历（学信网可查），两年以上Hadoop大数据平台开发/运维经验 数据挖掘工程师：熟练掌握至少一门编程语言（Java、Python优先），有Java web开发经验者优先，熟悉Linux开发环境及常用工具 数据挖掘工程师：熟悉mysql、oracle等关系数据库 数据挖掘工程师：了解分布式系统的基本原理，具有某种分布式系统（如HDFS，HBase，Elasticsearch等）经验者优先 数据挖掘工程师：有出色的问题分析/解决能力，以及沟通表达能力 数据挖掘工程师：负责抖音、直播，教育，电商等业务的实时数据仓库 数据挖掘工程师：负责实时指标计算的数据建模、架构设计与开发 数据挖掘工程师：与PM、业务方合作，深入业务解决问题 数据挖掘工程师：深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力 数据挖掘工程师：熟悉并行计算或者分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案 数据挖掘工程师：熟悉Kafka/Flink/Druid/HBase/Doris 等实时计算引擎的开发和使用 数据挖掘工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据挖掘工程师：计算机相关专业，本科及以上学历 数据挖掘工程师：精通python和mysql数据库，熟悉postgresql数据库 数据挖掘工程师：掌握分布式数据仓库并有开发经验者优先，如GreenPlum 数据挖掘工程师：精通数据库理论知识，数据库表设计，有丰富的大数据处理经验，数据库性能调优经验，有数据库产品开发经验尤佳 数据挖掘工程师：有C++开发经验者优先 数据挖掘工程师：善于独立思考，逻辑清晰，热爰挑战，具备快速学习能力 数据挖掘工程师：良好的沟通能力、学习能力及团队协作能力 数据挖掘工程师：负责云脑相关大数据应用开发 数据挖掘工程师：负责集团及控股公司数据数仓体系建设，构建大数据中台，赋能业务 数据挖掘工程师：负责字节集团数据中心数据治理工作，包含规范建设，质量管理，成本优化; 数据挖掘工程师：负责大数据部门产品建设，包含数据可视化、BI分析与应用、智能运维等产品建设与规划。 数据挖掘工程师：精通数据仓库建设方法论，并有效的落地实施经验，熟悉SQL/Python/Java/Scala语言中的一项或者多项 数据挖掘工程师：熟悉hive/spark/hadoop/clickhouse等主流大数据平台体系中的一项或者多项 数据挖掘工程师：对数据敏感，业务理解力强，有较强的数据产品意识和良好的数据建模能力 数据挖掘工程师：优秀的理解沟通能力，责任心强，思维活跃，有良好的团队沟通与协作能力 数据挖掘工程师：熟悉主流的云计算、大数据产品（Hadoop/Hive/Impala/Spark/Flink/HBase/ES/Storm等）和数据分析技术（机器学习)并具有相关项目经验 数据挖掘工程师：熟练掌握Java 、Shell、Python、Scala等常用编程语言（至少熟练掌握一种），如并发编程和JVM等，包括内存模型、类加载机制以及性能优化追求高标准的工程质量，对后端技术如Spring有经验者优先 数据挖掘工程师：能编写Python或Shell脚本，有良好的代码习惯 数据挖掘工程师：具备3年以上数仓经验，深刻理解数仓建模体系和数据治理 数据挖掘工程师：有一线互联网公司2年数据开发经验，或独立负责大中型业务大数据实时架构的经验优先考虑 数据挖掘工程师：熟悉大数据生态技术，熟悉spark streaming、精通flink 数据挖掘工程师：有Flink Storm经验优先,有实时数仓经验优先 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop、Kafka、ZK、Elasticsearch、Redis等的工作原理 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop EcoSystem等开源大数据框架，有实时流计算开发经验者优先 数据挖掘工程师：有Hadoop stack（Mapreduce, Hive, Pig, Oozie, Spark,flink）经验和low latency大数据处理和存储系统经验者优先 数据挖掘工程师：有丰富的flink经验和原理的了解，有过pb级在线业务的优先，熟悉flink生态优先考虑 数据挖掘工程师：985 学院优先考虑 数据挖掘工程师：深挖行业大数据价值，利用spark、flink框架，结合图分析、文本挖掘、时序挖掘、图像聚类等算法模型，构建多维数据融合的实时产品(人像聚类、知识图谱等)，支撑前沿业务应用。 数据挖掘工程师：利用spark、flink框架，开发各类预警、监控、预测相关实时指标，供业务系统使用。 数据挖掘工程师：熟练掌握基于Spark Streaming 或 Flink的大数据开发技术，有实际项目开发经验。对源码有理解者优先。 数据挖掘工程师：熟练掌握基于Kafka、RabbitMQ等消息队列的大数据开发技术，了解消息队列的一般原理并能够基于原生工具进行调试。 数据挖掘工程师：熟练掌握基于常用数据库的大数据开发技术，例如HBase、ElasticSearch、Redis等，能够基于原生工具观察状态支撑调试，有规模级数据调优经验者优先。 数据挖掘工程师：熟练掌握Scala、Java编程语言 数据挖掘工程师：积极主动的奋斗精神，优秀的学习能力，拥抱开源的精神。 数据挖掘工程师：具备数据挖掘算法工程化相关经验。 数据挖掘工程师：有实时数仓开发经验者。 数据挖掘工程师：精通业内其他流行的流计算框架。 数据挖掘工程师：有spark、flink组件二次开发经验。 数据挖掘工程师：熟悉c、c++编程(有算法实现经验更佳) 数据挖掘工程师：高质量技术博客写作者。 数据挖掘工程师：参与需求对接、业务梳理和数据运维等工作 数据挖掘工程师：负责平台部署运维工作。 数据挖掘工程师：解除排除各种软硬件故障，做好记录，定期编写系统运维报告。 数据挖掘工程师：计算机或相关专业大专以上学历/有大数据相关认证优先 数据挖掘工程师：熟悉oracle、mysql等主流数据库，熟练编写SQL语句 数据挖掘工程师：有linux环境下系统运维经验优先 数据挖掘工程师：有数据治理、处理、运维相关经验优先 数据挖掘工程师：有Hive、Spark、FLink、Kafka、ClickHouse、ElasticSearch等大数据架构下的运维经验优先 数据挖掘工程师：具备良好的团队合作精神，良好的语言沟通与表达能力 数据挖掘工程师：负责大数据方向功能测试、自动化测试以及性能测试 数据挖掘工程师：负责测试计划，测试方案、测试用例的编写以及测试实施，保证项目产品质量 数据挖掘工程师：能适应敏捷开发，能和团队密切配合，准确地定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决，主动推进开发工作 数据挖掘工程师：统招本科以上学历，211，3年以上测试工作经验 数据挖掘工程师：熟悉测试理论、测试方法 数据挖掘工程师：熟悉测试流程、测试用例设计方法 数据挖掘工程师：对开源工具有兴趣和爱好，并应用辅助于实际工作中 数据挖掘工程师：熟悉postman、jmeter等接口测试工具 数据挖掘工程师：掌握java、python、shell等至少一门开发语言 数据挖掘工程师：熟悉数据库和linux命令，mysql、mongo、es、hbase等 数据挖掘工程师：有前后端自动化、持续集成相关经验优先 数据挖掘工程师：熟悉大数据的相关业务知识及数据知识，如Hadoop/Hive/Storm/Spark/Kafka优先 数据挖掘工程师：计算机或相关专业，本科学历以上 数据挖掘工程师：3至5年工作经验，有Java软件开发经验 数据挖掘工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据挖掘工程师：精通大数据框架Spark或Flink等，对大数据相关组件性能以及稳定性优化有一定的了解 数据挖掘工程师：精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 数据挖掘工程师：熟悉MPP数据库,有扎实的SQL基础，掌握 Docker 容器化知识 数据挖掘工程师：擅长逻辑模型分析、设计，较强的抽象、概括、总结能力 数据挖掘工程师：熟悉Linux/Unix系统，掌握一门或多门编程语言，如Java、Python、Scala等 数据挖掘工程师：构建数据中台标签系统和用户画像系统 数据挖掘工程师：负责数据ETL流程的搭建和具体的处理逻辑 数据挖掘工程师：对接各个业务方，负责数据仓库和数据集市的搭建 数据挖掘工程师：负责大数据平台的日常运维，并能应用大数据技术技术解决性能，存储，计算等问题。 数据挖掘工程师：本科以上学历，计算机或数学相关专业，熟悉Java和Python语言 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop/HBase/Spark/Storm/Hive/flink/HDFS/presto/kafka等相关技术 数据挖掘工程师：对新兴技术有好奇心，有利用技术解决实际问题的热情，开源社区积极参与者优先 数据挖掘工程师：具备机器学习能力，数据平台，数据仓库经验优先 数据挖掘工程师：负责数据模型测试（含离线、实时模型） 数据挖掘工程师：参与需求评审，与项目团队沟通，制定测试方案与计划 数据挖掘工程师：参与接口设计评审、数仓模型设计（表、函数）评审等工作 数据挖掘工程师：深入理解业务，编写测试用例及开发测试脚本，保障用例覆盖率 数据挖掘工程师：项目总结复盘，提出有效的改进方案和建议 数据挖掘工程师：学习与研究新技术，提高测试效率和质量。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上测试相关工作经验 数据挖掘工程师：熟悉测试流程及理论，熟练运用多种测试用例设计方法 数据挖掘工程师：熟练SQL，至少熟悉一种数据库，如Mysql、PostgreSQL等 数据挖掘工程师：至少掌握一种语言，如Python、Java、js等，有相关自动化测试经验优先 数据挖掘工程师：熟练使用JMeter，Fiddler，JIRA等工具，辅助测试 数据挖掘工程师：具有较强的团队协作与质量保障意识，主动挖掘BUG及定位分析，积极推动问题解决 数据挖掘工程师：统招大专以上学历 数据挖掘工程师：3-5年及以上数据库相关开发经验 数据挖掘工程师：做过银行相关数据仓库和数据集市的优先 数据挖掘工程师：精通oracle或DB2开发，熟悉OLAP等数据分析方法，并且具有SQL tuning经验 数据挖掘工程师：熟悉ETL流程及开发、熟练掌握infomatic等ETL工具的使用 数据挖掘工程师：熟悉linux/unix操作系统 数据挖掘工程师：： 1、计算机、数学、统计学相关专业，本科及以上学历，两年以上数据开发相关经验 数据挖掘工程师：精通SQL，良好的算法、数据结构基础，至少熟悉JAVA/PYTHON一门编程语言 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库建模和ETL设计开发，有数据质量与数据治理相关经验 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop、HIVE、HBase、Kafka、 Flume、Spark、Redis等开源框架 数据挖掘工程师：有较为系统的海量数据性能处理经验和数据仓库开发经验 数据挖掘工程师：有较好大数据全栈技术开发能力（对离线\实时数仓，数据治理，各类计算引擎都有较好理解) 数据挖掘工程师：有较好数据分析及产品感，能独立完成数据分析、数仓构建 数据挖掘工程师：沟通能力优秀，能面向外部客户\外部技术进行全程对接 数据挖掘工程师：参与ETL、调度、集群、数据处理的设计与开发，文档撰写 数据挖掘工程师：参与定义数仓/数据中台模型，从计算性能、存储性能、ETL流程与任务等层面进行优化 数据挖掘工程师：负责大数据平台的数据采集、处理、存储、计算、分析的架构实现 数据挖掘工程师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，优化实时流式大数据计算的架构和性能。 数据挖掘工程师：熟悉主流数据库技术，精通SQL，有一定SQL编码及调优经验 数据挖掘工程师：熟悉Java/Scala开发，有脚本语言（shell/python）开发经验者优先 数据挖掘工程师：精通Hadoop、Kafka、Flink、Spark等大数据平台或框架的架构和工作原理，对flink、spark源码有研究，具的有大规模数据采集、处理等项目经验 数据挖掘工程师：参与数据治理产品项目的售前或交付阶段，负责技术工作。 数据挖掘工程师：全日制大专以上学历，计算机、软件等理工科相关专业毕业，1-2年工作经验优先 数据挖掘工程师：熟练使用Linux操作系统，主流关系型数据库 数据挖掘工程师：有很强的学习能力和意愿 数据挖掘工程师：为人乐观积极，团队协作好，愿意挑战自我，有强烈的事业心和进取心。 数据挖掘工程师：负责公司业务数据的处理 数据挖掘工程师：提出、构建并且优化ETL程序 数据挖掘工程师：数据仓库建设和维护 数据挖掘工程师：负责大数据相关分析、治理、智能平台产品开发，维护等 数据挖掘工程师：负责搭建大数据集群，集群运维、调优等。 数据挖掘工程师：全日制本科及以上学历，计算机基础知识扎实，有scala经验更佳，有2年以上大数据产品或者项目开发经验 数据挖掘工程师：有linux环境工作经验，熟悉Spark、Flink、Elastic Search、kylin、kafaka等技术 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop，Yarn，Hdfs，Impala，Kudu、Hive、ZooKeeper等大数据相关技术组件优先 数据挖掘工程师：熟练掌握SQL 数据挖掘工程师：强烈的责任心、团队精神和学习能力，具有较强的沟通能力、抗压能力 数据挖掘工程师：深入理解业务，围绕数据分析搭建完善的数据服务，驱动业务的发展; 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库ETL的开发和数据建模，1年以上数据仓库实施经验 数据挖掘工程师：熟练使用MySQL，PostgreSQL主流数据库，熟练编写SQL语句 数据挖掘工程师：熟悉常用的数据迁移工具Kettle、DataX等 数据挖掘工程师：熟练Linux及常用命令操作 数据挖掘工程师：有大数据开发经验者优先 数据挖掘工程师：熟悉阿里生态圈，具有odps、ads等开发能力者优先。 数据挖掘工程师：1年以上Java软件项目开发经验 数据挖掘工程师：负责系统后台的架构设计与开发工作 数据挖掘工程师：对产品需求进行技术评估和解决方案输出，参与技术方案评审与设计 数据挖掘工程师：指导初级工程师完成开发与调试 数据挖掘工程师：本科或以上学历，5年以上Java服务端开发经验 数据挖掘工程师：Java基础扎实，了解常用的设计模式，了解io、多线程、集合等基本框架 数据挖掘工程师：熟悉Spring/SpringMVC/MyBatis或其他JAVA框架 数据挖掘工程师：掌握PostgreSQL或Mysql，对数据库优化有丰富经验 数据挖掘工程师：熟悉缓存、消息队列等中间件并在工作中合理应用 数据挖掘工程师：有强烈上进心，有较强的问题分析和处理能力，能挑战自我不断追求卓越 数据挖掘工程师：有CRM或ERP开发经验者优先 数据挖掘工程师：学历要求：本科或学士学位，通信、计算机、电子信息工程或相关专业 数据挖掘工程师：专业知识：（1）熟练操作linux，有Java/Python/shell一种或多种开发能力 数据挖掘工程师：经验要求：从事过数据处理相关工作，有3至5年大数据开发工作经验者优先 数据挖掘工程师：能力与个性：具备较强责任心，工作细致严谨 数据挖掘工程师：全日制本科及以上学历，要求计算机，软件工程相关专业，3年以上大数据运维经验，1年以上大数据 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Spark等组件的工作原理，有丰富的大数据性能调优经验; 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，有编程经验，熟悉JAVA、Scala等语言; 数据挖掘工程师：清晰、严密的逻辑思维能力和分析能力，良好的需求理解能力; 数据挖掘工程师：具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神 数据挖掘工程师：有开源社区经验优先 数据挖掘工程师：负责大数据基础平台的规划、部署、管理和优化，保障平台稳定可靠高效运行; 数据挖掘工程师：负责大数据平台集成方案设计，平台架构与实施方案制定 数据挖掘工程师：基于业务构建数据模型，开发可视化报表 数据挖掘工程师：精通etl开发，数据建模，存储过程开发 数据挖掘工程师：负责数据仓库OLAP体系搭建，建设百TB级高效、灵活的在线分析应用 数据挖掘工程师：处理日常数据需求开发，与数据产品、用户一起感知变化，实现高效的数据运营 数据挖掘工程师：本科以上学历，统计/数学/计算机相关专业 数据挖掘工程师：2年以上ORACLE/数据仓库/BI/大数据相关工作经验 数据挖掘工程师：熟悉主流的大数据平台框架及组件（Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Flink等） 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库建设方法与主流ETL(KETTLE、Sqoop等)和报表工具(BIEE、SmartBI、帆软)的相关技术 数据挖掘工程师：对新技术有孜孜不倦的热情，具有良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力 数据挖掘工程师：良好的代码编写习惯，能解决python限制频率、时间长度等限制条件 数据挖掘工程师：良好的项目规划和管理习惯 数据挖掘工程师：熟悉 Linux 系统的基本管理和维护 数据挖掘工程师：熟悉 Python 服务后端接口开发 数据挖掘工程师：熟悉各类 Python 爬虫模块：requests、scrapy 等相关模块 数据挖掘工程师：负责开发和维护分布式网络爬虫，提取复杂页面的结构化数据和数据清洗 数据挖掘工程师：了解反爬虫机制，并掌握一定的反爬虫对抗技术 数据挖掘工程师：负责分析爬虫系统的性能瓶颈和调优 数据挖掘工程师：了解并掌握 Elasticsearch 开源搜索引擎开发使用。 数据挖掘工程师：负责华为云EI智能体大数据的开发和维护，确保平台高效、稳定的运行 数据挖掘工程师：与行业专家一道，深刻洞悉人工智能在城市生活各领域应用和发展趋势，打造华为云智慧城市生态品牌。 数据挖掘工程师：编程能力突出，具有良好的编程风格，熟悉常用设计模式 数据挖掘工程师：熟悉Java/Scala/python语言，了解Spark/Hadoop分布式框架 数据挖掘工程师：拥有数据治理、清洗、判重、融合、存储、计算等数据开发经验 数据挖掘工程师：有大数据平台服务分层框架，数据中台设计开发经验者更佳 数据挖掘工程师：项目实施进度管理，完成实施相关的文档 数据挖掘工程师：负责中台产品组件的实施等工作 数据挖掘工程师：收集与分析客户需求，编写需求文档，引导客户需求 数据挖掘工程师：负责项目实施各项工作的推进。 数据挖掘工程师：熟悉大数据或数据中台技术架构、数据架构和集成架构 数据挖掘工程师：具备较强的数据体系化管理能力，包括元数据、数据标准、数据质量、数据模型、数据共享和数据安全等 数据挖掘工程师：熟悉Linux环境及脚本开发（Python/Shell等） 数据挖掘工程师：熟悉一种以上主流数据库（如Oracle，mySQL、DB2等，熟悉数据库性能优化 数据挖掘工程师：熟悉阿里云全家桶，具备阿里云ACP认证者优先 数据挖掘工程师：熟练使用Java编程 数据挖掘工程师：熟悉Linux环境，熟悉Python或Shell至少一种脚本语言 数据挖掘工程师：熟悉主流的大数据存储和计算相关技术，如：Hadoop、Hive、Flink、Kafka、HBase等 数据挖掘工程师：精通数据仓库架构及原理，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理调优等相关经验 数据挖掘工程师：熟练掌握 JAVA 语言，有 java web 经验 数据挖掘工程师：熟悉 Linux 操作系统，熟练书写 shell 脚本 数据挖掘工程师：掌握 sqoop,Spark， hive， Hbase， zookeeper， mapreduce， HDFS， Yarn 等大数据框架并有过实际项目经验 数据挖掘工程师：精通 Hadoop 生态圈技术，有丰富的 MapReduce/HBASE 开发经验，熟悉 HBase、 Storm、 Spark、Impala、 Hive、 Sqoop 等数据相关技术 数据挖掘工程师：精通 Java 多线程编程，熟练使用 Linux 操作系统和 Linux 命令，熟练掌握 Git、 SVN、 Maven、Jira 等开发管理工具 数据挖掘工程师：能独立阅读英文文档、有自己的技术 BLOG 优先、经常关注开源社区优先 数据挖掘工程师：做事积极主动，能够主动学习新知识，具有高度的责任感与团队合作精神 数据挖掘工程师：基于主流ETL工具和技术实施数据采集、处理 数据挖掘工程师：使用HiveSQL/SparkSQL进行数据清洗和建模 数据挖掘工程师：基础扎实，熟悉SQL语言 数据挖掘工程师：熟悉Linux操作系统 数据挖掘工程师：熟悉Java与Python、Scala中至少一种编程语言，较强的独立开发能力，具备良好的代码风格 数据挖掘工程师：具备3年以上hadoop开发经验，熟悉Hive,Hbase等组件。 数据挖掘工程师：有独立分析和解决问题的能力 数据挖掘工程师：有较强的学习能力，能够迅速掌握新技能 数据挖掘工程师：能够承担一定工作压力，具备创新思维、具备团队协作精神 数据挖掘工程师：负责大数据开发工作; 数据挖掘工程师：基于数据中台数据清洗，标签，建模等工作; 数据挖掘工程师：负责处理大数据平台的疑难问题，为数据团队提供可靠的技术支撑; 数据挖掘工程师：参与数据中台项目需求调研、数据建模等前期架构设计工作 数据挖掘工程师：负责数据中台项目数据采集、数据开发等相关开发工作 数据挖掘工程师：负责数据中台项目接口开发工作 数据挖掘工程师：负责数据中台项目可视化开发工作 数据挖掘工程师：熟悉Linux操作系统基础命令 数据挖掘工程师：熟悉Java、Pyhton、Scala其中一种编程语言，具备良好的编程能力 数据挖掘工程师：熟悉数据库Mysql、SQLServer、HiveSql中至少一种，熟练掌握常用数据库命令 数据挖掘工程师：熟练使用Dataworks、DataQ、DataV等阿里云大数据产品集 数据挖掘工程师：熟悉Spark、Hive、Hbase、Flume、Mapreduce、Kafka等大数据组件 数据挖掘工程师：较好的沟通能力 数据挖掘工程师：熟悉安全生产的相关规定并遵守 数据挖掘工程师：负责字节商业化核心业务的离线与在线数据服务平台建设与维护 数据挖掘工程师：负责字节商业化核心业务数据门户，经营分析，客户画像平台，营销一体化等数据建设与维护工作 数据挖掘工程师：负责字节商业化核心业务业绩核算，返点返货核算的数据建设与维护工作 数据挖掘工程师：本科及以上学历，精通至少一门编程语言，如Java、Python 数据挖掘工程师：熟悉常用的设计模式，对平台化建设有一定的理解，在日常中有快速解决问题的能力 数据挖掘工程师：二年以上工作经验，熟悉Hive、Hadoop、spark、Flink、es、ck、Druid等大数据技术 数据挖掘工程师：对mysql，nosql数据库有一定的了解和使用经验 数据挖掘工程师：对各个系统数据进行梳理，排查，建立统一数据字典 数据挖掘工程师：制定数据标准，数据开发规范标准，推广并监督实施 数据挖掘工程师：参与系统的数据架构设计，提出合理建议 数据挖掘工程师：搭建统一数据平台，为上层中台服务和相关报表系统提供底层数据支撑 数据挖掘工程师：全日制大专及以上学历，计算机相关专业，能源工业行业应用有经验者优先 数据挖掘工程师：具有优秀的编码能力，至少掌握一种编程语言：Java/Python/Scala以及脚本语言Shell。熟练使用SQL,HQL 数据挖掘工程师：掌握主流关系型数据和非关系型数据库的使用，Postgresql/Oracle，熟悉常用函数和存储过程开发 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop技术平台的生态圈， Hdfs、Yarn、Hbase、Hive、Sqoop等 数据挖掘工程师：熟悉分布式计算框架Spark 数据挖掘工程师：熟练使用ETL工具和其他数据同步工具，Kettle等 数据挖掘工程师：熟悉基于hadoop生态搭建数据仓库实施步骤 数据挖掘工程师：负责数据分析、加工、清理等数据处理程序的开发 数据挖掘工程师：从事海量数据分析、挖掘相关工作 数据挖掘工程师：负责医疗数据相关平台的搭建、维护和优化。 数据挖掘工程师：本科以上学历，3年以上Java/Python开发工作经验，学习能力突出 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop生态系统主流项目的使用（HDFS、Hive、HBase、Spark、Sqoop、Flume等） 数据挖掘工程师：熟悉Druid、ClickHouse等开源大数据OLAP系统 数据挖掘工程师：熟悉JavaEE架构设计（Spring、MyBatis等），熟练掌握Web开发流程 数据挖掘工程师：熟练掌握MySQL、PostgreSQL、Oracle等主流数据库 数据挖掘工程师：熟悉Linux/Unix系统环境下的操作 数据挖掘工程师：有实时数据处理系统 Nifi 开发、使用经验者优先 数据挖掘工程师：负责多种安全产品告警日志解析的编码工作 数据挖掘工程师：负责海量日志收集、分析/查询、分布式存储的代码实现 数据挖掘工程师：协助建立并完善数据的分析挖掘流程及体系。 数据挖掘工程师：协助设计数据平台，包括元数据管理、数据可视化开发、数据标准化采集等。 数据挖掘工程师：本科以上学历，4年以上相关工作经验 数据挖掘工程师：熟悉 Linux 操作系统，熟悉 Java 语言及其常用开发框架（spring 体系） 数据挖掘工程师：2 年以上大数据量项目实战经验，能熟练使用 Flink、clickhouse、elk 等开源框架，并熟悉其工作原理 数据挖掘工程师：有 clickhouse、Elasticsearch 平台实战及性能调优经验优先考虑 数据挖掘工程师：熟悉其它分布式相关技术，包括 Kafka、Zookeeper、hbase 等 数据挖掘工程师：具有一定的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计存在的问题，并给出有效的解决措施和方法 数据挖掘工程师：具有高度的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计，并能独立进行代码实现，责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力 数据挖掘工程师：了解整个大数据的完整处理流程（数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化等） 数据挖掘工程师：负责数据仓库规划、设计、开发及各业务线日志采集、清洗、整合、调度、优化等工作 数据挖掘工程师：参与内部数据治理工作，包括元数据管理、数据质量管理、数据权限管理、制定数据开发规范等 数据挖掘工程师：负责内部数据应用和工具的设计、开发、维护工作 数据挖掘工程师：负责解决大数据集群和线上数据服务实际问题，保障大数据集群及应用安全、高效、稳定运行 数据挖掘工程师：关注大数据前沿技术，规划大数据平台类产品架构，将大数据能力服务化输出，推动相应数据产品的研发和落地 数据挖掘工程师：本科以上学历，计算机相关专业，有操作系统、数据库等专业知识基础 数据挖掘工程师：5年以上大数据相关工程经验，至少1年JAVA服务端开发经验 数据挖掘工程师：熟悉基于Hadoop生态圈组件的工程开发，精通Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka、ElasticSearch等主流的大数据技术，具有Java 和 Scala语言项目开发经验，熟悉python者优先 数据挖掘工程师：熟练使用linux，熟悉Bash开发 数据挖掘工程师：熟悉整个数据仓库建设流程，包括实时和离线日志采集、清洗、预处理、存储、任务调度、分析挖掘和数据可视化。有日均超过1TB增量的数据处理实战经验优先 数据挖掘工程师：精通Java，熟悉IO、多线程,spring boot,spring data等基础技术 数据挖掘工程师：熟悉掌握Mysql、Redis、Hive、Hbase 等数据库调优手段 数据挖掘工程师：熟悉Azkaban、DolphinScheduler等任务调度平台 数据挖掘工程师：熟悉Ranger、Atlas等数据治理工具 数据挖掘工程师：熟悉hadoop生态圈，具备hadoop集群的故障排查、参数调优等运维能力 数据挖掘工程师：需要有较强的学习能力和思考问题能力，责任心强，有良好的沟通适应能力，能及时关注和学习业界最新的大数据和后端技术，以技术反哺驱动业务 数据挖掘工程师：有PB级数据治理经验 数据挖掘工程师：有个性化推荐引擎的设计开发实践经验，熟悉spark mllib开发 数据挖掘工程师：负责混合云大数据集群运维、问题分析、故障恢复和性能调优 数据挖掘工程师：维护产品故障诊断手册、维护宝典、应急预案等维护指南交付， 数据挖掘工程师：组织设计或实施大数据集群的变更保障/网络分析优化/开局/升 数据挖掘工程师：负责混合云大数据平台产品的交付和性能比拼，指导客户通过大 数据挖掘工程师：有海量数据处理的项目经验，有数据仓库或数据产品的架构设计能力 数据挖掘工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上大数据运维或开发工作经验 数据挖掘工程师：熟悉linux开发环境，熟练掌握JAVA/GO/Python语言中的一种; 数据挖掘工程师：熟练掌握大数据常用开源组件的技术原理， 有hadoop、kafka等开源大数据组件运维或开发经验 数据挖掘工程师：有较强的逻辑思维能力，思想上开放，主动积极有责任感，能够承担工作压力 数据挖掘工程师：Highcharts、Threejs、WebGL 数据挖掘工程师：全日制大学本科及以上学历，材料、化学（工）等相关专业 数据挖掘工程师：具备2年以上实验室工作经验，熟悉纽扣电池和软包电池的组装及测试 数据挖掘工程师：熟悉材料和电化学测试体系，精通Excel，有基础VB或其他编程经验者为优 数据挖掘工程师：熟悉Java/Scala/Go/Python其中一名编程语言。 数据挖掘工程师：熟悉大数据技术栈，包括但不限于hive、hdfs、yarn、kafka、spark、Flink等，对开源组件有使用及优化经验的者优先。 数据挖掘工程师：熟练应用sparksql、sparkcore程序，了解spark常用的算子原理。 数据挖掘工程师：负责大数据基础设施框架的维护及二次开发。 数据挖掘工程师：负责大数据离线计算、实时计算。 数据挖掘工程师：了解数仓及数据湖、有多维度建模基础者优先。 数据挖掘工程师：了解常用的数据算法及设计模式。 数据挖掘工程师：负责公司大数据管理平台的建设，包括数据采集、传输、存储、离线/实时计算以及分布式调度系统、高可用高并发的数据服务等一些列大数据生态系统的工程化的建设与维护 数据挖掘工程师：参与实时计算平台的架构设计、开发等工作。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，5年以上大数据开发工作经验 数据挖掘工程师：熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase等大数据相关框架和技术，熟练使用Java语言 数据挖掘工程师：具备大型数据仓库和ETL开发经验，有性能调优和SQL优化经验 数据挖掘工程师：熟悉分布式系统原理，对存储、离线计算、实时计算中的一项或多项有深入的理解和认识，有大型分布式系统架构、开发、调优经验者优先 数据挖掘工程师：SQLServer Informix.postgreSQL. mySQL等之 -或更多，有一定的内核开发经验是加分项。 数据标注工程师：接受项目标注规则的培训学习;根据项目标注规则和要求,在标注平台.上利用标注工具对文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、编辑、纠错和批注。 数据标注工程师：数据分类：从给定的选项类别中选择数据对应的分类。--张图可以有很多分类,按照要求进行选择。图片框选:按照要求使用规则选框框选出相应的物体。如道路行人和车辆的框选。 数据标注工程师：区域标注：自动驾驶图片数据中的道路行驶区域识别,使用不规则多边形进行框选标注。图片描点:对图片数据进行关键点的描点标注,例如人脸特征点描点等。 数据标注工程师：18-35岁，本科及以上学历，能进行基础的电脑操作 数据标注工程师：无需任何相关工作经验，入职后将有统一的员工培训。 数据标注工程师：具有较好的学习能力和理解能力。 数据标注工程师：工作积极主动，责任心强，一定要细心有耐心，对待工作认真负责，有一定的抗压能力。 数据标注工程师：偶尔加班 数据标注工程师：薪资待遇 数据标注工程师：工作时间 数据标注工程师：掌握电脑的基本操作及使用，熟练使用钉钉、如流、企业微信办公软件。 数据标注工程师：python脚本的经验优先。 数据标注工程师：：有敬业心，做事有始有终 数据标注工程师：大专及以上学历，专业不限 数据标注工程师：工作状态稳定，可以熟练掌握计算机办公软件 数据标注工程师：标准普通话，具有良好的职业操守，沟通能力，执行能力，工作积极主动 数据标注工程师：耐心细致，责任心强，有较强的团队意识，能适应烦琐的信息处理工作; 数据标注工程师：男女不限， 年龄18-30岁周岁以下，党员优先 数据标注工程师：自制力强，有责任心，吃苦耐劳，有强烈的团队意识和赚钱欲望。 数据标注工程师：接受项目标注规则的培训学习 数据标注工程师：数据分类，从给定的选项类别中选择数据对应的分类。一张图可以有很多分类，按照要求进行选择。 ?图片框选：按照要求使用规则选框，框选出相应的物体。如道路行人和车辆的框选。 数据标注工程师：区域标注，自动驾驶图片数据中的道路行驶区域识别，使用不规则多边形进行框选标注。 ?图片描点：对图片数据进行关键点的描点标注，例如人脸特征点描点等。 数据标注工程师：负责公司图像类的数据标注，通过学习熟练使用标注工具，并能按要求完成各类标注任务 数据标注工程师：按计划完成数据标注任务，做好任务自我管理及分配，保证标注效率和标注质量 数据标注工程师：定期总结标注经验，及提供标注工具的使用完善建议 数据标注工程师：有免费带薪岗前培训 数据标注工程师：具有良好的快速学习能力、理解能力及沟通与表达能力 数据标注工程师：对数据标注工作有热情，能承受一定的压力 数据标注工程师：心思细腻有耐心，有较强责任心，有过数据标注或者在线客服相关经验的优先 数据标注工程师：全日制大专及以上学历 数据标注工程师：根据公司提供的文本内容，按照标注规则，完成每日标注任务 数据标注工程师：借助标注工具对语音，文字，2D、3D图片等数据进行标注、分割、工和处理。 数据标注工程师：思想品德端正，服从公司规章制度。 数据标注工程师：掌握电脑基本操作，公司提供培训。 数据标注工程师：耐心细致、执行力好、学习适应能力强。 数据标注工程师：图片拉框、分类、筛选。语音转写、分割、车道线标注等一些标注工作。 数据标注工程师：团队负责人会对团队成员进行标注任务培训，员工应认真学习规则，高效率高质量完成团队负责人分配的任务。 数据标注工程师：对已标注过的数据进行审核、修改。 数据标注工程师：上岗之前免费培训，简单易懂。 数据标注工程师：能力优秀者可以负责数据标注的质量审核工作。 数据标注工程师：中专、高中或以上学历，男女不限。 数据标注工程师：理解能力强，有一定的内容分析能力。 数据标注工程师：性格稳重冷静，细心负责。 数据标注工程师：熟练使用计算机常用功能。 数据标注工程师：有质检工作经验和审核相关工作经验【加分】。 数据标注工程师：对工作认真负责，今日事今日毕。 数据标注工程师：负责分配的行业研究工作，包括数据搜集、筛选、标注整理等。 数据标注工程师：工作内容包括但不限干在线上或线下的形式进行图片收集数据处理(剪切、截取)、有对应项目培训辅助员工上手; 数据标注工程师：日常与需求方进行项目内问题的沟通及协作，以保证项目 数据标注工程师：完成其他的日常分配工作。 数据标注工程师：高中及以上学历，有汉语言文学相关专业背景优先 数据标注工程师：负责管理团队，日常工作任务的分配及组内人员工作的指导和监督 数据标注工程师：负责完成工作范围内的文字，语音，图片数据标注任务 数据标注工程师：符合部门及业务相关的信息安全管理、运营过程的合规管理要求 数据标注工程师：参与制定标注规则，并为规则优化提供建议 数据标注工程师：参与知识库优化，数据审核等工作完成上级交办的其他任务 数据标注工程师：年龄24-30周岁，大专及以上学历，熟练使用办公软件 数据标注工程师：有一年及以上标注/审核团队相关管理经验，有坐席客服管理经验也可优先考虑 数据标注工程师：表达能力强，善于沟通，具有较强的责任心和团队协作精神，能够合理准确的安排团队工作事务 数据标注工程师：互联网APP重度使用者优先考虑 数据标注工程师：有责任感、工作积极主动、学习能力强、具有良好的团队合作精神！ 数据标注工程师：会基础电脑操作 数据标注工程师：零基础培训 数据标注工程师：上班时间:09:00-12：00 13:00-18:00 数据标注工程师：公司主要业务为阿里巴巴、百度无人驾驶技术中的路面图片处理数据采集项目进行2D、3D数据的分析标准，以及一些其他人工智能所需数据的分析整理。 数据标注工程师：试用期带薪培训 数据标注工程师：转正薪资待遇两种方案，一种是底薪+提成+全勤奖+饭补+年终奖，另一种是纯提成模式。 数据标注工程师：法定节假日休息，公司不定时团建，至少一个月一次。 数据标注工程师：平均工资3000-6000不等。 数据标注工程师：2019年1月21日，中央人民广播电台报道了关于浙江成立全国首支政务人工智能训练师队伍！ 数据标注工程师：2020年2月25日，人力资源社会保障部与市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了人工智能训练师这一新兴职位。 数据标注工程师：人工智能是继移动互联网之后又一新兴发展趋势。未来人才需求就巨大。 数据标注工程师：负责对图片中的目标产品进行数据标注，用于帮助人工智能模型学习 数据标注工程师：协助机器复查与纠正其通过人工智能标注出来的视图，进行质量把关 数据标注工程师：对他人的标注结果进行质量检查，并及时反馈 数据标注工程师：负责对所属项目质量进行跟踪、反馈、提升 数据标注工程师：需要对项目数据复合检查 数据标注工程师：需要对数据操作人员进行沟通培训 数据标注工程师：全日制大专及以上学历 数据标注工程师：有标注相关经验优先 数据标注工程师：有一定理解能力，有足够耐心，责任心强能接受短期加班和外派培训 数据标注工程师：30岁，大专本科学历，电脑操作熟练，具有较强的学习能力，打字速度较快（45/分钟）对图片处理感兴趣，喜欢安静的工作环境，做事认真仔细不浮躁，有PS经验者优先 数据标注工程师：理工科相关专业，专科及以上学历，可接受优秀应届生 数据标注工程师：可接受长时间电脑工作，有耐心，服从工作安排 数据标注工程师：语言表达流畅，能理解数据需求，善于发现问题并及时反馈，具有敏锐的数据分析能力，办事踏实认真仔细 数据标注工程师：有锂电池厂或面板厂质检经验，或AOI检测设备使用经验，机器视觉行业工作经验优先 数据标注工程师：有Python基础优先 数据标注工程师：对图像数据敏感，能深入理解客户产品检验的判断逻辑，并负责完成数据整理、标注、维护 数据标注工程师：与算法研发同事对接数据标注标准，确保数据满足算法研发的需求 数据标注工程师：能依据产品需求，对标注数据进行审核，定期总结标注经验，提供标注工具的使用建议 数据标注工程师：负责数据库整理、分类工作 数据标注工程师：负责文本/视频/音频等数据的分类、对比、打标签、关键字提取等标注工作 数据标注工程师：负责数据标注工作的审核、试标、质检等内容 数据标注工程师：充分理解数据标注的背景和标准，精确地完成标注任务，负责简化项目规则，总结项目文档 数据标注工程师：协助业务部门其他的日常工作 数据标注工程师：熟知项目生命周期内不同时期需求、人效、质量、交付全链条管理方法论、对不同阶段的风险具备清晰的认识及预判管控能力及突发问题处置能力 数据标注工程师：充分了解且理解业务执行痛点，站在组织管理和业务管理层面，可独立分析原因，制定贴合实际团队及业务发展阶段的统筹规划方案 数据标注工程师：团队标准化管理体系搭建及升级，提升团队精细化管理的实力 数据标注工程师：搭建且完善梯队建设和人才培养计划、落地实施 数据标注工程师：丰富组内文化建设、提高员工满意度、保持良好的团队氛围 数据标注工程师：日常团队人员管理、例会文件准备、绩效核算等基础性工作 。 数据标注工程师：全日制本科及以上学历，理科类专业优先 数据标注工程师：2年以上项目管理或团队管理经验 ，了解数据标注行业的业务形态及商业模式 数据标注工程师：具备相对较为成熟的团队管理实践及方法论 数据标注工程师：梯队建设或人才培养计划曾有过实操的案例或成功经验 数据标注工程师：具备较强的逻辑和数据分析能力以及较强的沟通能力，能适应高压力快节奏的工作，具有创业精神，能够处理快速的变化和不完美的现状 数据标注工程师：有业务流程优化经验和方法论、有Lean / 6- Sigma 项目经验 、 团队凝聚力提升和文化建设经验、有从0~1搭建新团队的经验者优先。 数据标注工程师：接受项目标注规则的培训学习 数据标注工程师：根据项目标注规则和要求，在标注平台上利用标注工具对文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、编辑、纠错和批注。 数据标注工程师：无需任何工作经验，将有统一员工培训 数据标注工程师：大专及以上学历，计算机、设计等专业优先 数据标注工程师：具有较好的学习能力和理解能力 数据标注工程师：负责按时完成AI数据源采集、整理、图片转化工作 数据标注工程师：在指导下，使用标注工具完成对图像目标标注 数据标注工程师：负责标注数据核验和修正 数据标注工程师：领导交办的其他工作。 数据标注工程师：大专及以上学历 数据标注工程师：熟悉各类办公软件 数据标注工程师：熟悉labelme，labelImg软件优先 数据标注工程师：人工智能初创企业工作经验。 数据标注工程师：与创始团队核心成员一起工作。 数据标注工程师：对数据敏感,有较强的数据分析能力 数据标注工程师：逻辑思维能力强，聪明上进 数据标注工程师：有较强的理解能力、沟通能力 数据标注工程师：做事认真 踏实，工作积极，有责任心 数据标注工程师：高底薪+高待遇:高底薪+绩效工资+全勤奖励+法定节假日+节日福利礼品+六险，综合薪资不低于4000+ 数据标注工程师：试用期一个月，保底薪资1900+200全勤 数据标注工程师：零基础亦可享受的带薪培训 数据标注工程师：完善的规章制度+透明的晋升空间 数据标注工程师：负责商业内容审核，标注相关数据，跟进后续处理，帮助算法团队提高识别准确度 数据标注工程师：保证审核工作的时效性、准确性，每周整理典型case，持续优化审核流程 数据标注工程师：根据现有工作提出可行性优化建议 数据标注工程师：协助其他部门解决用户投诉，提高用户付费满意度 数据标注工程师：本科及以上学历 数据标注工程师：聪明、抗压、认真有耐心，能长期做同一件工作并能独立思考 数据标注工程师：注重团队合作，具备良好的沟通能力 数据标注工程师：负责大中型项目、产品的数据库运维 数据标注工程师：负责制定较大数据库的存储架构，备份及恢复策略 数据标注工程师：指导和协助团队内其他成员，数据库编辑相关的规范和方法 数据标注工程师：负责已有项目的数据库性能调优 数据标注工程师：完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。 数据标注工程师：本科及以上学历 数据标注工程师：5年以上软件相关经验，3年以上DBA经验 数据标注工程师：精通 Oracle/SQL数据库 数据标注工程师：能熟练进行SQL查询优化、有大数据处理经验 数据标注工程师：精通oracle的各种部署、备份、恢复机制和方法，能根据业务实际制定相应的方案 数据标注工程师：熟练使用windows server2012/Unix/Linux操作系统，熟悉常用shell工具 数据标注工程师：有较强的上进心或进取心，性格随和，善于交流沟通，做事踏实肯干，能吃苦耐劳 数据标注工程师：能承受工作压力，按时保质完成任务 数据标注工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据标注工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据标注工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据标注工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据标注工程师：交流和理解客户业务需求，将需求转化成对数据加工生产的要求; 数据标注工程师：根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化; 数据标注工程师：负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范 数据标注工程师：对数据处理过程中的问题进行准确的分析和定位，并解决问题 数据标注工程师：负责包括数据标准在内的项目相关的技术文档的输出" 职位要求： 1、精通SQL、对SQL调优有一定的经验;有大数据架构能力 数据标注工程师：熟练使用Java、Python语言中的一种; 数据标注工程师：参与并建设过数据仓库，并对仓库有较深的理解，具备复杂业务需求梳理能力和架构能力; 数据标注工程师：熟悉大数据相关的开源技术：Hadoop、Hive、Kafka、Flink、Spark、ElasticSearch等; 数据标注工程师：有城市大脑相关项目数据开发经验、熟悉Maxcompute、DataX、DataHub等、熟练使用Flink/Blink者优先; 数据标注工程师：梳理业务数据源，对源数据进行清洗和加工，生成可读性/可用性更好的事实表，中间表，维表 数据标注工程师：按照业务诉求开发相应的业务报表 数据标注工程师：监控业务数据/报表的运行情况，对异常情况进行及时处理、修正以及数据变化的原因解释 数据标注工程师：对已开发的数据/报表/指标进行沉淀，包括建设数据字典、指标管理文档和报表开发流程规范等。 数据标注工程师：满足业务的临时数据诉求，包括但不限于数据提取，数据加工，文档整理等。 数据标注工程师：计算机或相关专业本科以上学历，有过2年以上互联网数据开发经验。 数据标注工程师：熟练掌握SQL（hive）、python、Excel。 数据标注工程师：熟练运用报表开发工具，如永洪BI、power BI、QuickBI、Tableau。 数据标注工程师：具备结合业务知识和分析数据的能力，善于归纳和总结数据规律得出结论。 数据标注工程师：负责公司激光雷达、智慧基站等产品的数据标注、数据集建设、数据管理等工作 数据标注工程师：负责根据产品对数据集的的需求，制定合理的数据管理计划，与外包方沟通数据标注等问题，指导外包人员标注数据、管理数据，对外包数据进行审核、检查， 数据标注工程师：配合开发项目，完成开发过程中的数据集建立和管理，根据项目需求，有针对性的输出数据，跟项目沟通，及时处理项目对数据的需求 数据标注工程师：计算机、电子信息、通信、自动化及相关专业本科及以上 数据标注工程师：有数据标注及数据集管理经验优先考虑 数据标注工程师：思路开阔，责任心强，具备良好的沟通、协调能力 数据标注工程师：负责业务逻辑模型的梳理与管理 数据标注工程师：负责公司大数据平台的运维 数据标注工程师：针对公司业务需求，优化数据体系，对业务指标进行清洗和梳理 数据标注工程师：负责公司运营指标的可视化和自动化播报 数据标注工程师：基于用户和行为大数据，建立分析模型，持续完善用户画像，用户行为建模, 并推动并提升数据产品使用率。 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机、数理统计、信息管理类专业优先 数据标注工程师：至少2年的数据清理，评估，统计模型和分析经验 数据标注工程师：熟练使用python，精通包括但不限于（pandas,numpy等数据处理库） 数据标注工程师：掌握BI分析工具，有数据可视化经验 数据标注工程师：熟悉MySQL体系结构和工作原理 数据标注工程师：掌握常见数据分析与数据挖掘算法，了解其背后数学原理，包括但不限于（方差分析、回归、聚类、SVM, RFM模型, 随机森林等） 数据标注工程师：良好的逻辑思维能力和数据素养，能够发现数据中隐含的变化及存在的问题和的信息 数据标注工程师：负责进行数据治理及数据仓库的架构设计、建模 数据标注工程师：负责大数据相关平台的架构、开发、监控、维护 数据标注工程师：数据应用架构探索性研究，不断通过技术优化提 数据标注工程师：本科及以上学历，具有8年及以上的大数据相关 数据标注工程师：精通SQL编程，至少熟悉2种以上数据库 数据标注工程师：熟悉ETL的数据传输理念，对主流ETL工具／数据 数据标注工程师：至少3年以上数据仓库／集市／BI可视化／OLAP分 数据标注工程师：负责公司数据源抓取需求，满足公司对多源数据采集要求 数据标注工程师：负责开发分布式爬虫框架，管理分布式爬虫服务器，开发任务调度引擎 数据标注工程师：负责爬虫核心算法的策略优化研究，提升爬虫抓取效率和质量，提升网页抓取的效率和质量 数据标注工程师：设计爬虫策略和防屏蔽规则，解决封账号、封IP、验证码、JS加密等难点攻克 数据标注工程师：利用主流的大数据相关技术，对抓取后的网页数据进行清洗、存储等 数据标注工程师：2年及以上的网络爬虫开发经验，计算机相关专业 数据标注工程师：熟悉分布式网络爬虫开发 数据标注工程师：精通网页抓取原理及技术，精通正则表达式，从结构化的和非结构化的数据中获取信息 数据标注工程师：有 Python分布式抓取系统的开发、架构经验，至少熟悉并使用过一种主流爬虫架构，如 Scrapy、 superivor, celery等优先 数据标注工程师：能够快速熟悉业务，具备较强的数据直觉。 数据标注工程师：负责银行绩效考核系统数据库、JAVA的开发工作 数据标注工程师：现场系统环境部署、调试 数据标注工程师：客户数据检查、测试、反馈、程序调试 数据标注工程师：协助客户对系统功能进行测试、并进行数据核对 数据标注工程师：对用户进行系统培训、配合项目经理推动项目上线及验收。 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业毕业 数据标注工程师：2年以上数据库或JAVA开发工作经验 数据标注工程师：具有良好的数据库理论基础，有使用过SQL SERVER、ORACLE、SYBASE，DB2等一种或多种数据库经验 数据标注工程师：具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动 数据标注工程师：优秀的学习能力。 数据标注工程师：负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案 数据标注工程师：负责根据业务逻辑设计规范的后端接口，能进行安全测试和性能测试 数据标注工程师：负责数据库的上线实施，监控运维，备份迁移，性能优化和故障处理等 数据标注工程师：制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范 数据标注工程师：负责生产系统的等保测评 数据标注工程师：计算机相关专业本科及以上 数据标注工程师：精通MySQL/MariaDB，两年以上生产环境经验 数据标注工程师：精通LNMP的配置和管理，有等保三级系统的配置经验 数据标注工程师：能用php, python, go等语言开发和测试 数据标注工程师：负责数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等。 数据标注工程师：负责数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移。 数据标注工程师：负责根据项目需求设计并制定相应解决方案。 数据标注工程师：负责内部数据库标准制定、技术指导，故障总结分析。 数据标注工程师：掌握相关自动化运维工具。 数据标注工程师：具有计算机相关专业本科以上学历，3年以上数据库维护、优化方工作经验。 数据标注工程师：熟悉华为云数据库项目实施经验及行业交付经验，为华为云用户的上云咨询、上云迁移、以及上云后的护航工作，具备比较丰富的TP/AP在内的数据库实践，同时了解数据治理、数据中台、数据分析等理论实践 数据标注工程师：熟悉linux基本操作，具有系统（操作系统、数据库、网路）问题的诊断能力和经验。 数据标注工程师：熟悉mysql或分布式数据库体系结构、了解内部运行机制、存储引擎。 数据标注工程师：熟悉mysql或分布式数据库常用的高可用工具，如MHA、Orchestrator等。 数据标注工程师：熟悉数据库开源中间件（如：mycat/shardsphere）的使用及分库分表策略。 数据标注工程师：熟练使用shell或Python/Go语言，具备yearning等数据库SQL审核平台使用经验更佳。 数据标注工程师：有华为云分布式数据库中间件DDM使用经验更佳 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机软件等相关专业 数据标注工程师：三年以上Linux操作系统维护经验，熟练掌握Linux、windows等主流操作系统安装部署，配置和故障处理 数据标注工程师：熟悉tomcat、nginx、mysql/mariadb配置 数据标注工程师：熟悉常用网络协议、防火墙原理、负载均衡原理、高可用技术，且能够配置实现 数据标注工程师：熟练使用shell脚本，掌握常见故障排除方法 数据标注工程师：大学本科及以上学历，计算机、数学、统计、物理等相关专业，无违法、违规经历 数据标注工程师：MySQL等主流数据库）经验 数据标注工程师：负责数据仓库设计与开发，以及现场实施工作 数据标注工程师：参与电商数据分析挖掘的业务需求调研与分析设计工作 数据标注工程师：负责项目运维中的维护管理、系统优化工作 数据标注工程师：计算机相关专业，本科或以上学历 数据标注工程师：具备2年以上数据库设计和开发经验 数据标注工程师：能编写性能良好的SQL 数据标注工程师：熟悉数据仓库技术，以及大数据开发相关技术 数据标注工程师：岗位职责： 数据标注工程师：任职资格： 数据标注工程师：Oracle、SQLServer、MySQL、Gauss、Postgresql等），可以书写简单的SQL语句 数据标注工程师：负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护 数据标注工程师：有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历 数据标注工程师：能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求方案 数据标注工程师：有良好的沟通协调能力，能与客户有效的沟通 数据标注工程师：热爱软件事业，热爱学习，具有较强的责任感，能承受较强的工作压力 数据标注工程师：有较强的质量优先意识 数据标注工程师：根据开发进度和任务分配，完成相应数据分析的开发、编程任务 数据标注工程师：进行程序单元、数据正确性的测试，查出程序存在的缺陷并保证数据质量 数据标注工程师：维护程序的正确性和运行性能，大部分的技术问题可以自行解决。 数据标注工程师：负责负责智能推荐项目的前、中、后期数据分析。 数据标注工程师：针对业务问题，进行专题分析，对用户需求和业务场景进行刻画，为服务优化提供建议，提升用户体验。 数据标注工程师：与业务部门密切沟通，分析和理解业务诉求，内容包括但不限于：业务指标数据定义、数据底表维护、报表开发及可视化展现 数据标注工程师：深入理解业务，根据业务发展，建立和完善整体业务的数据体系框架和分析策略，包括底层数据架构、KPI指标体系、报表体系、专题分析体系 数据标注工程师：从数据角度对业务模式的实验和探索给出解读，总结和提炼业务改进方向。 数据标注工程师：监控各方面运营数据异常点并做出异动分析，能从报表中解读商业数据，对可能的风险点给出预警，提供全方位的风险指标，支持运营决策 数据标注工程师：负责大数据产品的规划、宣传和产品推广 数据标注工程师：负责业务文档的编写、业务原型的开发，从业务角度确认产品的正确性，支持项目经理的需求工作 数据标注工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验 数据标注工程师：熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据工具，主导过大型数据平台建设者优先 数据标注工程师：精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验 数据标注工程师：了解微服务开发理念、实现技术，熟悉常见设计模式，熟练掌握SSH开发框架，熟练进行Java、Python代码编写，熟悉多线程编程 数据标注工程师：思维敏捷，对新技术敏感，有较强的钻研学习能力 数据标注工程师：计算机等相关专业 数据标注工程师：熟练掌握Hadoop\hbase\clickhouse\kafka\flume\spark\kylin\ElasticSearch等大数据技术栈，具有相关的安装部署、调优、运维经验 数据标注工程师：具备较强的编程能力和数据处理能力，熟练掌握Hive\SQL; 数据标注工程师：熟练掌握Python\shell\perl等一种或者几种常用的脚本编程语言 数据标注工程师：OPCUA等应用 数据标注工程师：主要负责公司大数据平台的开发与维护： 数据标注工程师：研发创建基础数据仓库，大数据构建的数据运营平台， 数据标注工程师：研发BI与报表系统，实时数据监控系统，AB实验平台，用户画像平台。 数据标注工程师：全日制本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业 数据标注工程师：具有良好的软件开发流程，拥有软件开发流程中的代码规范意识、配置管理意识 数据标注工程师：有过Hadoop、MapReduce、Storm、Spark、Sqoop、HBase、Hive等主流大数据技术开发经验 数据标注工程师：熟练使用至少一门编程语言：Java/Python/Scala; 数据标注工程师：规范内贸零售域数据资产（物料、产品、组织、客户、门店、人员等）的数据编码、命名规则、基础定义等数据标准，理清各要素的对应及关联关系 数据标注工程师：主导数据平台（主数据管理平台、数据管控平台等）建设 数据标注工程师：优化数据平台的维护、分发、共享的流程与机制，通过流程化、机制化、自动化及时响应各项数据变化，确保数据周期性持续准确 数据标注工程师：监控内贸业务核心数据资产在各业务应用系统及分析系统的集成关系。 数据标注工程师：掌握消费品零售型业务的基本架构与核心流程，了解相关核心数据资产内容 数据标注工程师：熟悉DAMA体系 数据标注工程师：参与主导过主数据平台建设，并熟悉其他相关数据平台（数据管控平台、主数据平台、数据仓库） 数据标注工程师：以指标梳理为起点，根据业务场景梳理数据需求，基于分析、监控以及行业研究，产出数据指标体系 数据标注工程师：对业务数据保持高度关注，独立负责BI分析应用的需求分析、模型设计、数据处理、报表开发、模型部署、指标监控工作 数据标注工程师：实现数据可视化，用优秀的图形化方式展现数据 数据标注工程师：参与BI平台建设，负责BI分析应用项目的过程管理、元数据管理、数据质量管理 数据标注工程师：参与数据中台智能应用建设，推动数据产品或方案的落地实施 数据标注工程师：与内部客户服务团队、产品研发团队以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功。 数据标注工程师：数学、统计学、计算机等相关专业，本科及以上学历，三年及以上大数据分析经验 数据标注工程师：具备良好的业务理解能力和逻辑思维能力，能够独立分析和解决问题 数据标注工程师：熟悉数据分析建模原理和流程，能够围绕业务特征建模解决业务问题 数据标注工程师：精通SQL，熟练使用Excle，Matlab、Python等数据分析工具及BI可视化分析工具，精通Tableau者优先 数据标注工程师：擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具备较强的表达、沟通能力和组织能力。 数据标注工程师：计算机相关专业本科及以上学历 数据标注工程师：精通SQL语言，熟悉提数流程和方法，熟悉Greenplum或Hadoop架构的数据仓库建设或者数据开发分析，或有丰富的Oracle架构设计经验，了解数据管理相关知识如数据质量管理、元数据管理，熟悉数据清洗ETL流程，有数据模型、数据分析开发经验优先 数据标注工程师：优秀的表达能力，熟悉金融业务，有金融行业经验背景者优先。 数据标注工程师：参与MPP或Hadoop数据库系统下的海量数据统计与分析开发、性能调优 数据标注工程师：参与企业数据模型、数据标准建设 数据标注工程师：负责系统中数据相关的组件部署、监控、优化、故障处理，例如mysql，redis，nosql集群，程序等部署，优化和故障分析处理等。 数据标注工程师：负责数据库类sql ddl，dml操作等。 数据标注工程师：具备数据库，程序等部署，监控，故障排查处理能力。 数据标注工程师：具备sql ddl，dml操作经验，具备dba从业资格会加分。 数据标注工程师：具备shell脚本，python脚本编写能力。 数据标注工程师：负责腾讯社交平台产品的反垃 圾消息、反盗号、反作弊和反欺诈，并通过数据表现制定相应的安全策略。 数据标注工程师：负责将机器学习、数据挖掘方法应用于QQ、视频等业务安全领域。 数据标注工程师：根据提供的数据，进行特征提取和分析，完成安全态势感知、自动对抗体系和黑 产团伙挖掘等工作。 数据标注工程师：本科或以上学历 数据标注工程师：熟悉Hadoop /Spark/Flink等大数据分布式系统，有相关使用经验 数据标注工程师：理解常见的机器学习算法和统计学方法 数据标注工程师：熟悉C/C++/go/python等至少一种程序开发语言，熟悉Unix/Linux后台服务开发 数据标注工程师：大数据开发专家 数据标注工程师：用户增长算法专家（有NLP经验加分） 数据标注工程师：推荐算法专家 数据标注工程师：BI数据分析师 数据标注工程师：负责建立各业务的数据采集、梳理、使用的数据流程，制定数据标准、数据质量和数据安全等标准。 数据标注工程师：负责对接各业务部门，收集数据相关需求、转化为开发需求并跟踪开发交付环节 数据标注工程师：负责优化现有业务数据分析工具，通过科学方法持续优化数据分析效能。 数据标注工程师：负责提升产品&运营团队基于数据驱动决策的效率和准确性，针对业务数据的指标进行体系化梳理和建设。 数据标注工程师：善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。 数据标注工程师：有数据平台建设/数据分析/数据运营相关项目经验。 数据标注工程师：有较强学习能力和逻辑思维能力，具备良好的问题分析与解决能力。 数据标注工程师：有后端开发经验者优先，有制造业生产业务数据分析经验者优先。 数据标注工程师：工作地点在盐城。 数据标注工程师：大学专科或以上学历，电子类相关专业，3年以上工作经验优先 数据标注工程师：具有常见半导体、电子元器件的电子产品相关研发或技术支持经验，要求从事过硬件开发或FAE类相关工作 数据标注工程师：对于半导体、电子元器件产品的归类，电子元器件参数的整理收集、汇总、维护及更新有经验 数据标注工程师：熟悉各电子领域的应用方案，具备BOM分析优化，选型替代等经验 数据标注工程师：细心、严谨，具有较好的学习、沟通能力 数据标注工程师：具有较好的上进心、独特见解及解决问题能力 数据标注工程师：具有电商数据工程师工作经验的优先考虑 数据标注工程师：数据产品数据统计、报表维护与监控，保障数据的业务针对性、逻辑性准确性与可读性，推进产品及运营实施，确保产品及运营不断完善。 数据标注工程师：对大数据分析在短时频业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解，硕士以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先 数据标注工程师：熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl、Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先 数据标注工程师：具有良好的沟通能力，高度的责任心和团队合作精神，具有出色的执行力与学习能力，能够主动寻找业务各环节中数据分析的应用与落地机会。 数据标注工程师：计算机或信息技术等相关专业，大学本科及以上学历，3年及以上工作经验 数据标注工程师：对大数据平台、数据治理、数据仓库建模理论等有较好的理解，有数据仓库建设、数据治理等经验，包括数据仓库分层建模及落地开发，ETL开发与设计等 数据标注工程师：熟悉业界主流大数据技术框架及前沿技术;，熟悉HiveSQL，Python，scala等至少两种开发语言，熟悉Hadoop，Spark相关大数据平台 数据标注工程师：负责 Oraclel\Mysql\gbase 数据库的日常管理、性能优化、健康检查和监控保障系统24x7无间断运行 数据标注工程师：制定并实施完善的数据库备份及灾备实施方案能快速进行数据库备份和恢复 数据标注工程师：负责数据库的规划、设计、安装、配置以及系统需求的预测与规划 数据标注工程师：负责数据库的升级、补丁与迁移并针对可能出现的缺陷随时提供解决方案 数据标注工程师：负责数据库 SQL 优化、及相关性能优化方案为平台开发人员提供数据库技术支持。 数据标注工程师：负责Oracle、MySQL、SQL Server数据库运维项目的执行及管理等工作 数据标注工程师：精通数据库原理、精通Unix、Linux、Solaris操作系统下Oracle核心参数的设置和调整 数据标注工程师：负责项目用户数据库的日常管理：包括数据库的备份恢复、性能优化、日志分析、数据迁移、解决突发和疑难问题 数据标注工程师：负责数据库备份、恢复策略方案的制定与实施，数据库复制，镜像，负载均衡等高可用环境的监控与突发问题处理 数据标注工程师：依据业务需求优化数据存储结构，负责系统数据库定期检查以及性能分析与调优 数据标注工程师：拥有良好的沟通技巧和服务意识，快速处理系统突发事件的能力和丰富的数据库管理、运维调优经验，能独立完成DBA管理任务 数据标注工程师：其他相关数据库管理和维护工作 数据标注工程师：负责完成上级交办的其它任务。 数据标注工程师：计算机及相关专业 数据标注工程师：具有2年左右数据库管理维护工作经验 数据标注工程师：具有Oracle OCP认证证书或OCM 资格认证证书者优先 数据标注工程师：良好的英文阅读能力 数据标注工程师：较强的自学习能力 数据标注工程师：正直、诚实，具有高度的责任感和进取心，优秀的沟通能力，强烈的团队合作精神 数据标注工程师：负责产品架构搭建、调整等数据工作 数据标注工程师：负责BOM建立及维护、变更管理相关工作 数据标注工程师：负责SAP、PLM、OA等ERP系统数据得处理维护工作 数据标注工程师：负责协助产线、分公司解决异常问题 数据标注工程师：配合产品经理做好产品交付工作 数据标注工程师：负责统计分析历史数据、分析异常案例，制定对策，避免异常再次发生。 数据标注工程师：善于从数据分析角度提出合理性建议 数据标注工程师：负责项目大数据ETL开发工作 数据标注工程师：负责数据采集、存储、计算分析的开发、测试工作。 数据标注工程师：熟悉主流大数据技术，有使用经验（Hadoop、HDFS、Hive、Spark/Flink、ES、Kafka等） 数据标注工程师：熟悉Linux系统，有在Linux系统下开发的经验，具备在Linux系统下部署大数据套件、中间件等工具的实践经验 数据标注工程师：了解大数据平台中的数据采集、数据存储、数据分析及数据展现的技术实现方式，熟悉Kettle 数据标注工程师：熟悉数据仓库建模，熟悉数据仓库分层，有数据仓库实战实施经验。 数据标注工程师：熟悉或了解银行主要交易系统（如：核心、总账、信贷、国结、票据、理财、客户管理等系统 数据标注工程师：数据集市或数据应用实施经验（如：财务集市、风险集市、客户集市、运营集市、监管集市、报表集市、指标集市等 数据标注工程师：熟悉银行ODS报表、接口开发流程 数据标注工程师：熟练掌握Gbase数据库 数据标注工程师：具有很强的责任心，良好的沟通能力和团队协作能力 数据标注工程师：有银行项目实施经验、熟悉银行业务优先 数据标注工程师：多源大数据的处理、融合与分析，基于大数据的应用模型研发 数据标注工程师：算法设计，并撰写相关算法设计书 数据标注工程师：分析处理城市/交通规划领域相关大数据，承担项目实施工作 数据标注工程师：成果报告及汇报文件ppt撰写。 数据标注工程师：全日制统招本科及以上学历 数据标注工程师：具备良好的明达能力和文档撰写编制能力，较好的自我学习能力 数据标注工程师：熟悉ArcGIS、SuperMap、SQL、Python语言者优先考虑。 数据标注工程师：在智慧城市、城市规划、土地规划、多规合一等领域内有工作经验，或在国内中等以上城市具备实际规划经验，或熟悉数据统计与分析基本方法者优先 数据标注工程师：负责构建部门数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进部门业务和项目更好的发展 数据标注工程师：通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的内在价值,构建产品核心竞争力 数据标注工程师：负责大数据平台基础架构，以及数据挖掘处理算法、模型、脚本的维护、监控、优化和升级 数据标注工程师：负责处理数据分析挖掘工具/平台Hadoop/Hive/Spark/Kafka等疑难问题的研究和解决 数据标注工程师：根据业务需求开发各类工具、中间件 数据标注工程师：负责数据分析团队技术规划、演进和人员培养、梯队建设。 数据标注工程师：热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识 数据标注工程师：本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，2年以上工作经验， 数据标注工程师：具备深厚数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验 数据标注工程师：熟悉 Linux 平台的海量数据分布式存储、分布式计算 数据标注工程师：精通常用的数据分析工具，有基于 Hadoop 的云计算平台，HBase 及类似的 NoSQL 存储, MySQL,和 BI 系统等实践经验 数据标注工程师：熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力 数据标注工程师：有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验 数据标注工程师：具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力 数据标注工程师：善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力 数据标注工程师：负责头条和西瓜视频的离线与实时数据仓库的构建 数据标注工程师：负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决 数据标注工程师：负责指标体系建设与维护 数据标注工程师：深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作 数据标注工程师：参与大数据应用规划，为数据产品、业务团队提供应用指导 数据标注工程师：参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 数据标注工程师：仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 数据标注工程师：熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言 数据标注工程师：本科及以上学历，有机器学习相关工作经验，数学基础扎实，计算机、统计学、数学等相关专业优先考虑。 数据标注工程师：工程实现能力扎实，熟悉Python、C或C++等至少一种编程语言，有大型项目开发经验和工作能力。 数据标注工程师：熟悉MySQL、PostgreSQL等主流数据库，熟悉源码，有相关开发经验者优先。 数据标注工程师：熟悉Linux操作系统。 数据标注工程师：熟悉分布式系统优先。 数据标注工程师：负责数据库内核研发 数据标注工程师：负责大数据平台的设计以及开发工作，包括平台组件选型及搭建、平台服务开发 数据标注工程师：负责离线/实时的数据存储和加工处理，保证数据质量，负责数据监体系的建立和维护 数据标注工程师：负责海量数据的清洗、处理和挖掘工作，支持数据分析师和算法工程师的数据需求 数据标注工程师：对数据敏感，基于海量数据进行业务分析，灵活运用可视化工具，参与产品与应用的数据研发，分析数据成因，发掘数据商业价值 数据标注工程师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，优化离线/实时大数据计算任务的性能 数据标注工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上大数据开发经验 数据标注工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，精通python/java/shell，扎实的数据结构和算法功底 数据标注工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗，数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验 数据标注工程师：熟练使用mapreduce、hive、spark等进行数据加工 数据标注工程师：熟悉常用开源分布式系统，对Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase中的一项或多项有深入了解;，能够独立排查及解决分布式系统的问题 数据标注工程师：清晰的逻辑分析和表达能力，热爱技术，乐于分享，对行业和技术的发展有自己的见解 数据标注工程师：良好的团队精神和合作意识，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业 数据标注工程师：1年以上BI可视化行业经验，有完整数据可视化项目经验者优先 数据标注工程师：对数据敏感，熟悉Finereport/FineBI等主流可视化BI工具产品 数据标注工程师：熟练使用SQL语句，熟悉impala和MySQL者优先 数据标注工程师：具有较强的学习能力、逻辑分析能力， 数据标注工程师：良好的团队协作能力、沟通能力、独立解决问题能力。 数据标注工程师：负责大数据方向需求前端实施 数据标注工程师：负责使用帆软等前端工具开发数据可视化界面 数据标注工程师：汽车大数据算法开发 数据标注工程师：大数据平台数据清洗、转换、建模的开发工作 数据标注工程师：大数据应用场景挖掘 数据标注工程师：大数据分析报告、业务建议等。 数据标注工程师：计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业本科及以上学历 数据标注工程师：1年以上互联网IT相关工作背景及数据分析挖掘相关工作经验 数据标注工程师：熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景 数据标注工程师：测绘、测量、地理信息、遥感等测绘相关专业 数据标注工程师：从事测绘、GIS地理信息行业三年以上，有丰富的项目经历及工作经验 数据标注工程师：可独立完成作业，并解决作业中存在的问题，并有一定的主动学习能力 数据标注工程师：能出差，有较强的沟通表达能力和敬业精神 数据标注工程师：熟练ArcGIS、CASS等成图软件 数据标注工程师：负责进行各种运维类数据的获取、清洗、整理和分析，包括使用机器学习，深度学习方法对数据进行综合分析 数据标注工程师：负责构建全面准确的能反映业务特征的运维指标体系或运维知识图谱 数据标注工程师：负责对不同运维类数据进行机器学习，深度学习建模，模型的训练，以及成熟模型的部署等 数据标注工程师：全日制本科及以上学历，计算机、数理统计等相关专业 数据标注工程师：具备3年以上数据分析和挖掘工作经验，有金融行业、大型互联网公司相关工作经验优先 数据标注工程师：熟练掌握机器学习，深度学习算法，以及模型的调参，模型训练以及部署 数据标注工程师：精通机器学习、深度学习算法，有大规模数据分析、数据挖掘和建模经验，深入理解算法细节，能够熟练进行数学建模，有独立完整的建模实践经验 数据标注工程师：负责地图数据自动化流程搭建和相关模块的开发 数据标注工程师：负责地图数据分析和差分策略优化 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据标注工程师：三年以上C/C++开发经验，优秀者可适当放宽条件 数据标注工程师：熟悉linux环境下开发，并熟练使用shell与python 数据标注工程师：熟练掌握常用数据结构和算法，深刻理解系统内存管理、线程操作等相关知识 数据标注工程师：有团队意识，为人正直，有好奇心，喜欢钻研新技术 数据标注工程师：负责BI报表和可视化等业务数据需求 数据标注工程师：负责ETL设计与开发,以及解决ETL相关技术问题 数据标注工程师：负责涉及电商和金融业务数据仓库建模,不断改进现有数据仓库 数据标注工程师：参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量 数据标注工程师：计算机,数学,统计及相关专业; 数据标注工程师：熟悉SQL和至少一种常用数据库语言(Oracle/MySQL/PG等); 数据标注工程师：熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 数据标注工程师：具备较强的编码能力，至少熟悉shell，python,hive,spark,kafka,flink中的一项; 数据标注工程师：熟练掌握批计算相关技术栈，了解流计算相关技术; 数据标注工程师：计算机相关专业，本科以上学历 数据标注工程师：良好的团队合作精神，较强的沟通能力和理解能力 数据标注工程师：熟悉主流数据库技术，如MySql、Sql server等 数据标注工程师：精通ETL架构，有一定的ETL开发经验，了解日常作业的部署和调度 数据标注工程师：一年以上SQL SERVER DBA工作经验 数据标注工程师：熟悉SQL SERVER 2008/2012/2016，熟悉Windows Server 2008/2012 数据标注工程师：了解SQL性能调优，熟悉备份与恢复策略，高可用性的配置与实施，具有数据库管理经验的优先 数据标注工程师：有较强的逻辑能力，工作细致，有较强的责任心和团队精神，思路清晰、能独立分析和解决问题 数据标注工程师：CAD画图 数据标注工程师：ARCGIS数据处理 数据标注工程师：参与基于全域数据的核心资产（用户、商家、关系、营收、成本等）的挖掘体系建设 数据标注工程师：参与数据集成、数据应用等工作，包括配套产品的数据研发工作 数据标注工程师：参与建设科学统一的数据质量评估体系和度量体系的研发工作 数据标注工程师：参与数据安全相关的研发，包括符合安全隐私规范的系统架构设计、数据脱敏加密等 数据标注工程师：充分理解业务，针对业务问题和痛点，通过数据分析，找出数据驱动的机会点和解决方案 数据标注工程师：本科或以上学历，计算机、软件、数学、统计或相关专业，1年以上数据研发经验 数据标注工程师：掌握大数据计算技术体系，至少熟悉hadoop/storm/spark/flink中的一种引擎，有产品研发经验尤佳 数据标注工程师：精通数据仓库建模和离线/实时ETL开发技术，优秀的SQL查询分析、数据架构和数据治理能力 数据标注工程师：根据业务目标建立数据集市以及业务数据指标体系，较强的主动性和协作性，协同相关方，制定并推动数据解决方案落地 数据标注工程师：管理和带领数据库服务团队 数据标注工程师：管理项目，制定项目的实施计划，及时处理和反馈客户意见和建议 数据标注工程师：配合销售部门完成产品的售前工作，包括售前交流、方案和技术文档撰写和宣讲等 数据标注工程师：产品实施维护、Linux/Windows系统、数据库等方面的维护 数据标注工程师：上级交代的其他工作。 数据标注工程师：计算机、软件相关专业，具有至少一年半以上的数据库方面运维工作经验 数据标注工程师：熟练掌握Linux操作系统的操作和维护 数据标注工程师：精通oracle、sqlserver数据库应聘者优先 数据标注工程师：具有ORACLE OCP或其他数据库原厂的认证资质者优先 数据标注工程师：具有大中型项目的实施、维护或售前支持经验者优先 数据标注工程师：利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验; 数据标注工程师：对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律; 数据标注工程师：针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化. 数据标注工程师：熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优; 数据标注工程师：熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/Pytho等语言中一种或一种以上; 数据标注工程师：熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据平台的相关开发;. 数据标注工程师：负责制定实施方案，负责客户现场的项目实施、设备部署、安装调试及验收工作 数据标注工程师：负责现场设备故障、技术问题处理及维护 数据标注工程师：负责提供骨干网数通产品的售前、售后技术支持，及销售人员的技术辅助 数据标注工程师：具备良好的数据通信技术功底，负责根据以往材料修改编制技术交流文档、培训文档、PPT等 数据标注工程师：具备良好的沟通表达能力，针对客户的不同需求，完成数通产品相关的技术交流、答疑、技术培训等工作 数据标注工程师：拥有丰富的数据库开发经验,能熟练使用SQL，熟练掌握ETL 数据标注工程师：具有阿里云的RDS的管理和运维经验 数据标注工程师：熟悉Hadoop平台, 熟悉Hive, 熟悉HBase等NOSQL数据库。有CDH平台或阿里云Dataworks平台开发经验优先 数据标注工程师：有数据治理工作经验，熟悉元数据管理，数据质量，数据标准，数据服务等。 数据标注工程师：业务经验丰富，能快速理解项目，有教育行业背景优先 数据标注工程师：掌握一定的开发技能，能够配合开发团队完成项目 数据标注工程师：有良好的团队协作能力，吃苦耐劳，适应高强度工作 数据标注工程师：负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市 数据标注工程师：定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像 数据标注工程师：根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台 数据标注工程师：参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作 数据标注工程师：数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发 数据标注工程师：A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 数据标注工程师：2-10年工作经验优先 数据标注工程师：有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验 数据标注工程师：熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维 数据标注工程师：熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法 数据标注工程师：熟练操作SmartBI、永洪、帆软FineReport、ECharts等; 数据标注工程师：熟悉使用数据库:熟练DB2，gbase，mysql，sqlServer、 postgreSQL、oracle，了解数仓Hive; ETL:Informatica; 数据标注工程师：开发平台:熟练visualstudio、Visual Studio Code、了解eclipse; 数据标注工程师：开发语言:C#、python，了解shell; 数据标注工程师：能够使用smart bi 进行报表和数据功能的开发，具备优秀的设计和审美能力 数据标注工程师：会填报功能 数据标注工程师：梳理安全平台业务数据逻辑、制定平台数据运营关键指标、分析平台数据运营分析业务场景。 数据标注工程师：通过平台大数据，分析现有安全能力检测效果，通过数据分析引导安全能力优化方向。 数据标注工程师：通过平台大数据检出结果，设计关键黑白名单情报库，提升检出效果。 数据标注工程师：设计平台大数据分析模型，通过模型提升平台的威胁检测能力。 数据标注工程师：从事数据仓库或大数据领域相关开发2年及以上 数据标注工程师：熟悉HDFS/Hive/Hbase/Spark等Hadoop生态技术 数据标注工程师：熟悉scala、python、sql/plsql开发中的一种或多种 数据标注工程师：有数据采集、大数据处理、数据仓库建模、ETL系统设计等相关开发或优化经验 数据标注工程师：熟悉BI系统，有OLAP开发或数据分析相关经验者优先 数据标注工程师：熟悉Oralce体系，有Oracle相关优化经验、了解Oracle exadata优先 数据标注工程师：熟悉Hadoop相关技术，深刻理解MapReduce原理 数据标注工程师：精通Hive,Spark等技术，具备大数据计算性能优化经验和能力 数据标注工程师：具有良好的沟通表达能力，有一定的带团队带项目能力 数据标注工程师：具备数据需求分析、数据模型设计和开发能力 数据标注工程师：有较强的学习能力，能快速学习和理解业务知识及数据需求 数据标注工程师：有Java\Python\flink编程经验者优先 数据标注工程师：全日制大学本科或以上学历，计算机及相关专业 数据标注工程师：精通Oracle数据库设计，管理和性能调优，备份和恢复，数据库配置及日常管理，能独立完成DBA管理任务 数据标注工程师：5年以上Oracle 数据库DBA工作经验，拥有OCP等同类资质证书优先 数据标注工程师：5年以上基于Java/J2EE平台项目开发经验 数据标注工程师：熟悉数据库系统的规划、安装、配置、性能调试、管理，熟练使用主流的数据库管理、分析、设计工具,熟练使用SQL，PL/SQL语言 数据标注工程师：精通Oracle RAC安装维护及故障排除方法，能在各种平台下安装配置Oracle数据库，熟悉Linux、AIX等操作系统的维护工作，并能够熟练编写Shell脚本 数据标注工程师：熟悉主机/存储等硬件环境者优先考虑 数据标注工程师：有责任心，学习能力强，具备极强的团队精神和合作精神。 数据标注工程师：根据业务需求，对数据进行提取、整合、分析，为业务部门进行设备性能分析和故障诊断提供数据分析支持 数据标注工程师：匹配合适算法，选择对应的模型，建立数据分析模型，实现设备的控制策略。 数据标注工程师：本科以上学历，3—4年相关工作经验 数据标注工程师：熟练掌握Python语言，有数据工程领域开发经验，拥有数据分析建模理论、熟悉数据分析建模过程 数据标注工程师：能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系 数据标注工程师：熟悉NumPy、SciPy和Pandas等数据分析工具的使用 数据标注工程师：熟悉数据可视化工具 数据标注工程师：负责测序数据的初级处理（数据读取，均一化，简单对比等）和深度分析（统计学分析，功能注释，遗传分析和序列对比等） 数据标注工程师：相关生物信息数据的采集，整理，挖掘和利用，序列分析相关算法的优化 数据标注工程师：为客户介绍、解答各测序的数据分析服务内容。 数据标注工程师：积极配合销售部门及时处理客户的技术咨询，提供技术售前售后技术支持服务 数据标注工程师：参与新产品研发工作 数据标注工程师：解读公司文献，追踪当下热点研究动态等日常工作。 数据标注工程师：生物信息学、基因组学、遗传学等相关专业背景的硕士及以上学历 数据标注工程师：1年以上高通量测序技术的生物信息分析或生物信息软件开发工作经验优先 数据标注工程师：精通Linux操作，能够熟练使用Perl、R、Python中至少一种编程语言 数据标注工程师：熟悉二代测序，并具有高通量测序数据分析项目经验者优先 数据标注工程师：语言表达能力较好，能够流畅地进行授课 数据标注工程师：工作积极主动，抗压能力强，责任心强，思维逻辑清晰，具有强烈的客户服务意识和品牌意识，具有良好的协调沟通能力，具有较强的团队合作精神。 数据标注工程师：熟悉基本的TCP/IP网络协议和网络架构，精通局域网部署及网络策略设计与参数配置。 数据标注工程师：熟练使用交换机，精通承载网产品，至少熟悉一种网络设备或工具的使用，具备网络故障判断与分析与处理能力。 数据标注工程师：熟悉IP地址应用及分配策略，掌握网络优先级配置技能。 数据标注工程师：熟悉行为管理产品的使用，具备独立部署行为管理器能力。 数据标注工程师：负责局域网方案的设计及部署（现场部署及远程指导部署）。 数据标注工程师：负责整体网络架构的日常维护及网络升级中的工作配合。 数据标注工程师：负责对租户单位提供日常网络连通服务和技术支撑，对突发事件进行应急相应。 数据标注工程师：本科及以上学历，3~5年工作经验（技术较强者，可以适当放宽）。 数据标注工程师：踏实诚恳，主动积极，勤学好问，无不良嗜好。 数据标注工程师：参与快递行业数据仓库设计和研发 数据标注工程师：负责从各业务系统抽取数据，做ETL处理后入库到数据仓库 数据标注工程师：负责公司内部数据产品的数据开发 数据标注工程师：参与各业务系统调研工作，熟悉快递行业业务知识 数据标注工程师：熟悉数据仓库建设方法论，了解快递行业更佳 数据标注工程师：至少熟悉一种大数据处理技术，如Hadoop、Spark 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上工作经验 数据标注工程师：对解决具有挑战性的问题充满激情，具备良好的解决问题的能力，对待工作有较强的自我驱动力 数据标注工程师：参与大数据平台、知识图谱等项目落地过程中的数据治理、数据清洗、数据准备、提升数据质量等开发工作，包括参与数据链路架构、数据存储、数据计算、数据工具的完善和优化工作，解决计算中性能和功能等多方面的各种挑战（例如ETL的性能优化） 数据标注工程师：负责知识图谱构建中实体和关系的识别、抽取、对齐等开发工作，将业务数据转化为易用的数据资产。 数据标注工程师：为项目提供大数据分析任务的方案设计及文档编写的工作。 数据标注工程师：与建模人员及应用开发人员协作，支撑数据分析、挖掘工作对于基础数据的加工。将数据分析及开发结果应用到相关业务场景。 数据标注工程师：为团队分享相关技术知识，带领团队提升整体技术水平。 数据标注工程师：计算机相关专业，全日制本科及以上学历，3年以上大数据分析开发经验。 数据标注工程师：熟练掌握SQL、pyspark开发语言，了解Scala或Java语言 数据标注工程师：熟悉linux开发环境，能够熟练的编写复杂shell脚本，有扎实的开发功底。 数据标注工程师：熟悉Spark、SparkSQL、MapReduce，了解ETL性能优化 数据标注工程师：熟悉离线数仓的建设，了解数仓维度建模、分层等知识，了解数据治理方面的知识，知道如何保障数据质量。 数据标注工程师：有浓厚的学习兴趣和钻研精神，对数据敏感，具备良好的沟通能力，有较强的责任感和团队协作意识。 数据标注工程师：能够积极主动学习，并乐意为团队进行技术分享。 数据标注工程师：熟悉知识图谱概念和相关技术，有过实际知识图谱或者图数据库开发经验者优先，有银行或金融数据开发经验有先。 数据标注工程师：：岗位要求： 数据标注工程师：日常数据仓库管理维护，性能优化，表结构设计 数据标注工程师：负责项目中的需求调研、ETL设计、模型设计、ETL开发等 数据标注工程师：根据需求使用SQL进行数据提取工作; 数据标注工程师：数据质量监控及保证、数据档案编写及完善 数据标注工程师：领导安排的其他数据相关工作 数据标注工程师：计算机相关专业 数据标注工程师：2年以上数据库开发经验 数据标注工程师：熟悉Mysql、Oracle、SQL server等数据库管理及性能优化及原理 数据标注工程师：熟练掌握数据库开发、复杂SQL、存储过程、函数及ETL等，具备较强的数据库编程能力及逻辑思维能力 数据标注工程师：熟练掌握1-2种主流数据库的技能体系，具备3年以上数据库的管理运维经验。 数据标注工程师：熟悉数据库调优及排错，有独立分析和解决问题的能力 数据标注工程师：精通数据库的运行机制及日常管理，熟练安装、配置、维护及进行故障分析诊断处理和系统调优 数据标注工程师：能够监控数据库性能，评估和提供相关解决方案; 数据标注工程师：能够进行数据库备份、SQL优化、日志分析、数据库同步、数据库灾难性数据恢复、数据迁移、解决突发疑难问题等的能力; 数据标注工程师：掌握linux的使用，至少掌握Python、shell等一门脚本编程语言。 数据标注工程师：对市面上的主流数据库应用场景有一定的了解，具备根据不同的开发需求选择相应数据库的能力。 数据标注工程师：负责公司所有业务数据平台的搭建和开发 数据标注工程师：负责业务数据的全流程开发，数据生产调度、报表开发、数据可视化等 数据标注工程师：对接运营人员，可以很快了解BI相关的需求，让业务方实时得到业务数据的反馈 数据标注工程师：日常维护报表数据，保证每日数据按时产出 数据标注工程师：熟悉Python或者Java，具备独立开发脚本的能力 数据标注工程师：较强的数据库及SQL能力，有丰富的SQL性能调优经验 数据标注工程师：有数据仓库项目开发经验，熟悉ETL工具，熟悉数据治理和数据仓库建模 数据标注工程师：熟悉hadoop、hive、spark等大数据技术 数据标注工程师：具备出色的需求分析能力及快速学习能力，能深入理解复杂的业务逻辑,具备良好的团队合作精神 数据标注工程师：负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护 数据标注工程师：有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历 数据标注工程师：能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求方案 数据标注工程师：有良好的沟通协调能力，能与客户有效的沟通 数据标注工程师：热爱软件事业，热爱学习，具有较强的责任感，能承受较强的工作压力 数据标注工程师：有较强的质量优先意识 数据标注工程师：根据开发进度和任务分配，完成相应数据分析的开发、编程任务 数据标注工程师：进行程序单元、数据正确性的测试，查出程序存在的缺陷并保证数据质量 数据标注工程师：维护程序的正确性和运行性能，大部分的技术问题可以自行解决。 数据标注工程师：负责客户数据中心的运维工作，包括日常运维巡检、数据库维护、故障处理、重要时期保障等 数据标注工程师：按照运维规范交付项目，规整过程材料，定期汇报运维情况 数据标注工程师：及时响应客户需求，按时完成客户安排的事项 数据标注工程师：维护客户满意度，及时反馈问题。 数据标注工程师：本科以上，计算机/软件/信息管理类相关专业 数据标注工程师：2年以上行业相关经验，有电力行业工作经验优先 数据标注工程师：具备良好的文档能力，可以完成运维材料的撰写汇报 数据标注工程师：熟悉主流的数据库，如Oracle、Mysql等操作和维护 数据标注工程师：良好的责任意识和抗压能力 数据标注工程师：负责监管产品业务的数据应用产品功能实现、优化、维护等 数据标注工程师：负责支持监管报送业务报表需求开发 数据标注工程师：熟悉大数据处理生态应用，如Hive，Hbase，Spark，Flink等 数据标注工程师：具备编码程序能力，熟悉至少一种编码语言，如java/scala/Python等 数据标注工程师：熟悉主流数据库如Mysql，熟悉Linux/Unix系统的环境操作 数据标注工程师：（Job Requirements）： 数据标注工程师：新能源行业，行业前景较好，第一学历要求【统招本科】以上学历，有物联网、电网研发经验者优先。 数据标注工程师：负责国网电动汽车公司车网互动业务中台建设、设计及代码开发，该岗位为数据应用研发方向。 数据标注工程师：负责保障系统稳定运行，数据治理，保证平台间通讯稳定、系统运行稳定。 数据标注工程师：第一学历为统招【本科及以上学历】，5年及以上中大型系统开发经验，研究生学历，3年工作经验。对软件开发和技术有热情，喜欢写代码 数据标注工程师：有扎实的Java基础，熟悉面向对象编程思想，熟练合理使用设计模式，具备良好编程习惯。能够熟练使用Spring Boot、Netty进行高性能网络编程。 数据标注工程师：熟练掌握多线程、高并发、高性能的服务的设计和编码，熟练掌握服务高可用技术，具有JVM性能调优经验 数据标注工程师：熟练掌握Flink、Spark等主流数据计算框架技术，熟悉函数式编程技术，了解各种数据场景最佳实践。 数据标注工程师：熟练掌握微服务、容器化、severless、服务网格等服务管理及编排技术。 数据标注工程师：熟练掌握各种存储技术特点及最佳实践，掌握时序数据库、ElasticSearch使用者优先。 数据标注工程师：熟悉各种中间件及其特性，如消息队列、缓存服务、任务调度。 数据标注工程师：熟悉敏捷开发和DevOps，具有Git，Jenkins，Jira等工具使用经验 数据标注工程师：良好的自学能力、逻辑思维能力及沟通能力，有独立完成系统软件架构设计的经验 数据标注工程师：1.具有3年或以上相关工作经验，本科及以上学历，气象，计算机等相关专业，有一定气象背景和良好的算法基础。 数据标注工程师：参与公司的数仓ETL平台的建设和开发 数据标注工程师：参与医药营销数据集市的建设 数据标注工程师：负责在线数据的采集、清洗和加载。 数据标注工程师：本科及以上学历 数据标注工程师：有基于海量数据TB以上数据开发工作能力 数据标注工程师：有的springboot项目开发经验，可参与后端开发 数据标注工程师：熟悉Hadoop相关组件的功能，对Hive、Spark、Impala、HBase、Map/Reduce 其中至少2项以上有深入了解 数据标注工程师：熟悉flink数据开发经验者优先 数据标注工程师：熟悉数据库和SQL，熟练掌握关系型数据库技术，对非关系型数据库有了解者优先 数据标注工程师：熟悉Linux环境和命令，能编写Shell或Python脚本 数据标注工程师：教育水平： 本科及以上学历 数据标注工程师：专业要求：车辆工程、交通运输、控制或相关专业 数据标注工程师：具有2年以上工作经验，对ADAS或智能驾驶有深入的理解 数据标注工程师：熟练使用Matlab/Simulink软件，熟悉Python语言 数据标注工程师：熟悉车辆构造及基本原理 数据标注工程师：计算机、数学统计、车辆等相关专业全日制本科及以上学历，有数据挖掘分析领域工作经验。 数据标注工程师：知识技能： 数据标注工程师：加分项： 数据标注工程师：负责为客户提供技术支持，包括数据库产品介绍、客户交流、现场支持、培训等 数据标注工程师：负责公司项目中数据库的技术支持工作。 数据标注工程师：大专以上学历，1年以上工作经验 数据标注工程师：熟悉Java/C语言的编程与测试，对Oracle、SQL Server等主流数据库有一定了解 数据标注工程师：熟悉LINUX或UNIX操作系统中的一种 数据标注工程师：熟悉Microsoft的各种操作系统，包括在WINDOWS环境发布WEB服务及虚拟主机、FTP等各项应用设置 数据标注工程师：能适应短期出差、加班工作 数据标注工程师：具有较强的沟通和表达能力、耐心、热情，有较好的学习能力。 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机或者数学等相关专业，具备5年以上大数据相关工作经验，能接受一定时间的出差 数据标注工程师：熟悉MySQL、SQLServer、Oracle，熟悉SQL开发、复杂SQL优化，熟练掌握Java、Scala开发语言 数据标注工程师：熟练掌握大数据开发工具的使用(kettle、hdfs、hive、hbase、spark、flink、impala、kafka等)，具有完整项目实战经验 数据标注工程师：深入理解DW，BI相关的知识，包括：ETL、数据仓库、OLAP、多维数据模型等 数据标注工程师：熟悉元数据管理、数据管理，数据治理、数据标准等 数据标注工程师：有主导数据中台、数据湖或大型数仓建设实施相关经验 数据标注工程师：有作为团队负责人管理数据服务团队的相关经验 数据标注工程师：具有较强的业务理解能力，思路敏捷清晰，有责任心及抗压能力，有强烈的自驱力，并有良好的团队协作精神 数据标注工程师：计算机及相关专业，全日制本科以上学历 数据标注工程师：参与并主导感知和档案融合的数据仓库需求细化、设计、建模、开发 数据标注工程师：负责感知数据集成和计算的实时开发 数据标注工程师：根据业务需求和性能问题,解决数据算子（感知质量、时空行为、轨迹、标签等）开发过程中遇到的各种问题 数据标注工程师：负责对接其他部门应用产品，做到数仓和其他产品融合 数据标注工程师：处理大数据计算平台的各数据任务节点的异常,性能，确保数仓稳定运行 数据标注工程师：3年以上大数据数仓开发工作经验,计算机、数学或相关专业，本科及以上学历; 数据标注工程师：熟练使用Hive, Spark，Flink等大数据体系框架，并能根据任务执行定位性能瓶颈，熟悉kafka配置，熟悉基于kafka的实时应用编程 数据标注工程师：有扎实的Java/scala开发基础，熟悉python, HiveSQL等编程语言 数据标注工程师：熟悉Linux操作系统和开发环境 数据标注工程师：熟悉MySQL/Pgsql等数据库，熟练掌握sql的使用 数据标注工程师：熟悉数仓产品与其他应用平台或软件接口对接 数据标注工程师：es集群维护开发，数据检索、数据聚合、数据下载 数据标注工程师：对接开发部的接口开发工作，维护其他组件 数据标注工程师：两年以上同岗位工作经验 数据标注工程师：熟悉搭建及维护ES集群 数据标注工程师：数据接口开发，熟悉postman接口测试 数据标注工程师：熟悉数据检索、数据聚合、数据下载 数据标注工程师：python后台开发经验 数据标注工程师：团队合作，性格开朗 数据标注工程师：梳理分析公司业务，盘点整合公司数据资产。 数据标注工程师：规划落地面向医美行业、产业互联网、大数据营销等要素的企业级数仓。 数据标注工程师：完成数仓分层和主题建模设计实现。 数据标注工程师：快速响应数据接入、报表平台、业务和产品、自助分析等等环节的数据需求。 数据标注工程师：Coach业务部门使用报表平台和自助分析工具。 数据标注工程师：敏锐的业务分析和数据整合能力。 数据标注工程师：精通数据仓库主题建模、ER模型、分层设计和数据仓库建设方法论。 数据标注工程师：熟练使用SQL、Python等脚本语言。 数据标注工程师：与产品开发团队紧密配合，分析规划、设计、评审和优化数据库技术方案 数据标注工程师：设计合理的数据模型，参与数据仓库平台设计，支持对外的数据产品 数据标注工程师：能独立进行数据的清洗、分类和整合工作，能按照要求提供相应报表 数据标注工程师：制定和改进应急预案、策略和流程，提高服务运行质量。 数据标注工程师：数据中台一站式开发平台的设计和研发，涉及数据采集、作业调度、数据质量、元数据管理、指标管理等模块 数据标注工程师：大数据平台服务组件的搭建和维护，能够持续优化并改进现有的技术框架，保证高可用、稳定、低延迟的优质服务体验 数据标注工程师：设计和研发AI训练框架和工具体系，提高算法开发优化效率。 数据标注工程师：具备大数据项目开发经验或数据中台产品研发经验 数据标注工程师：掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、ES等主流的大数据技术 数据标注工程师：负责生产车间现场按照电气施工规范进行数采设备（传感器、PLC、网关等）的安装和调试工作。同时负责项目的培训和验收工作 数据标注工程师：负责项目现场设备进场、存放、签收管理工作 数据标注工程师：负责与甲方设备维修管理人员进行施工协调、同时负责项目施工进度控制及施工质量的管理工作 数据标注工程师：负责项目相关文案编写工作 数据标注工程师：大专及以上学历，自动化、电气、电子工程、机电一体化等相关专业， 熟悉电气布线，了解电气施工规范 数据标注工程师：熟悉自动化元件：PLC、触摸屏、变频器、工控机、数控系统、伺服系统、机械视觉系统的应用，能够导出大部分PLC代码并分析数据 数据标注工程师：两年以上的工业自控的工作背景，有项目实施经验更佳 数据标注工程师：能熟练使用 AUTOCAD 绘图软件和OFFICE办公软件 数据标注工程师：具备良好的团队合作能力和沟通能力，工作积极主动、细致认真。 数据标注工程师：动手能力强，能够独立完成安装、接线、调试，并对调试结果及时反馈 数据标注工程师：熟悉Golang等语言，1年以上Web开发经验，具有高并发架构或开发工作经验 数据标注工程师：负责公司数据库AiDBA运维平台的设计、开发与维护工作 数据标注工程师：负责AiDBA平台相关的自动化运维工具研发，提升效率和生产力 数据标注工程师：熟悉MySQL及NoSQL数据库（Redis, MongoDB等） 数据标注工程师：对分布式、高可用、高性能，海量数据处理设计及开发有一定实践经验 数据标注工程师：较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识,有大型互联网工作经验优先 数据标注工程师：有数据库运维经验及运维平台开发经验优先。 数据标注工程师：大学本科及以上学历，计算机或相关专业 数据标注工程师：两年以上自动化运维平台项目经验，能独立完成平台模块开发工作，精通Python/Shell/Golang等一种或几种开发语言 数据标注工程师：熟悉TCP/IP、HTTP协议，熟悉操作系统、存储等方面的知识 数据标注工程师：熟悉常见的应用服务配置和优化，例如Nginx 数据标注工程师：熟悉 MySQL、 Redis、MongoDB, Oracle等主流数据库的日常操作者优先 数据标注工程师：热衷技术，喜欢专研，有较强的主动性。 数据标注工程师：负责直播平台架构设计与重构，包括但不限于主播平台 / 公会平台 / 运营平台 数据标注工程师：负责直播平台的开发和迭代 数据标注工程师：负责直播各维度数据统计、分析和挖掘 数据标注工程师：和产品经理、运营配合，深度参与产品需求讨论、数据分析、功能定义等。 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业 数据标注工程师：具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底 数据标注工程师：熟悉linux开发环境，熟悉掌握至少一门高级语言：C/C++/Java/Go/Python 数据标注工程师：熟悉Hadoop，Hive，Spark，Storm，Kafka等常用工具 数据标注工程师：有内容集成、离线分析、数据挖掘、大型工程架构经验者优先 数据标注工程师：工作认真细致踏实，强大的抗压能力，较强的学习能力、分析解决问题能力 数据标注工程师：熟练使用SQL，了解一般的SQL问题定位与调优方法 数据标注工程师：至少熟悉一种关系型数据库，熟悉大数据平台的基本原理和常用组件 数据标注工程师：熟悉数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据调研、数据归集、数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析等均有一定的理解 数据标注工程师：熟练使用主流数据中台产品，可以独立完成数据治理、分析和开发需求 数据标注工程师：具有一定的文档读写能力，能够协助项目经理或者高级工程师推进相关文档编写，或者根据文档指导和要求，完成项目实施工作 数据标注工程师：善于积极主动沟通，逻辑思维强，有较强的自我驱动和学习能力 数据标注工程师：具备较强的沟通和语言表达能力、学习和适应能力，能够适应出差。 数据标注工程师：通过对海量业务数据进行分析，利用算法挖掘设备故障特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化 数据标注工程师：利用数据挖掘技术分析、预测设备故障 数据标注工程师：建立各种业务逻辑模型和数学模型。 数据标注工程师：本科或以上学历，统计学、会计学、数学、物理或相关专业毕业 数据标注工程师：掌握统计学和数据挖掘算法原理，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一 数据标注工程师：熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验，有大数据平台经验 数据标注工程师：具有良好的沟通和逻辑分析能力，对数据敏感 数据标注工程师：重点方向优先： 数据标注工程师：计算机相关专业，本科以上学历 数据标注工程师：3-4年及以上工作经验 数据标注工程师：熟悉Linux的shell脚本语法 数据标注工程师：熟悉oracle、mysql的sql语句写法，能写较复杂语句 数据标注工程师：熟练使用数据库开发、分析、设计工具，例如toad，navicat，pldeveloper 数据标注工程师：了解python的自动化脚本语言 数据标注工程师：有较强的学习能力 数据标注工程师：对零售服务行业的商业行为、业务模式进行理解 数据标注工程师：设计数据指标，采集关键数据值 数据标注工程师：结合业务提炼数据并进行分析 数据标注工程师：形成可视化的数据报表及大屏 数据标注工程师：依据数据提出分析报告 数据标注工程师：本科及以上 数据标注工程师：数据分析有关专业 数据标注工程师：理解商业数据和业务模型 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、数学等相关专业 数据标注工程师：有3年以上Oracle数据库运维和管理相关工作经验 数据标注工程师：负责数据库的需求分析、架构设计、研发以及性能分析工作 数据标注工程师：负责业务系统数据库的定期维护和异常处理，快速分析并处理数据库异常，升级故障处理流程 数据标注工程师：负责对数据库性能进行分析、调优与排错，快速处理业务数据库运行过程中出现的问题，保证业务数据是安全和可用的 数据标注工程师：制订数据库备份和恢复流程策略，对数据库进行定期的备份和按需恢复，并保证正确实施 数据标注工程师：负责改善数据库的可用性、易用性以及技术难点的攻关 数据标注工程师：负责对数据库运行状况定期进行巡检，迅速处理数据库常见告警 数据标注工程师：根据项目需要，进行数据库结构更改、跟踪、优化等操作 数据标注工程师：有OCP证书优先考虑。 数据标注工程师：【关于工作】提供有竞争力的薪资和人性化管理，实行5天7小时工作制，提供新人导师、专业培训，整洁舒适的工作环境 数据标注工程师：【法定福利】五险一金，周末双休，国家法定节假日等 数据标注工程师：负责ETL的设计和实施 数据标注工程师：负责数据准确性的检查和核对 数据标注工程师：参与数据管控和数据治理 数据标注工程师：熟悉数据库设计与开发的基本原理和基本概念，掌握并遵守我行发布的数据开发规范，深入了解Hadoop、Hive、Spark等技术组件原理并具备模式设计、表设计等能力 数据标注工程师：能根据需求确认分析文档等交付物完成程序测试与开发。 数据标注工程师：大学本科以上，计算机相关专业 数据标注工程师：3年以上ETL开发经验 数据标注工程师：熟悉数据仓库架构，熟悉数据建模理论和方法，并具有1年以上数据仓库/数据集市建设经验 数据标注工程师：掌握基于Hadoop、Hive、Spark等大数据组件的ETL开发方法 数据标注工程师：负责维护和管理客户的数据库的运行，保障客户数据库的安全、稳定和高效 数据标注工程师：为客户排除数据库故障，提供远程、现场技术支持，并为客户提供定期数据库巡检，出具巡检报告 数据标注工程师：响应客户的服务请求，提供数据库安装、升级、迁移、备份、性能调优等工作 数据标注工程师：了解和响应客户的数据管理需求，提供售前支持工作，提出解决方案，配合销售推进销售进程 数据标注工程师：完成上级交办的工作事项 数据标注工程师：理解ORACLE数据库体系结构，基础扎实 数据标注工程师：掌握Oracle数据库的安装、备份、还原、优化等操作，并能制定相应的备份优化策略 数据标注工程师：熟练使用ORACLE数据库的AWR、RMAN、ADG等工具 数据标注工程师：熟悉linux、了解aix等主流操作系统。掌握SQL&PL/SQL的基础编程 数据标注工程师：了解熟悉bat、shell脚本。 数据标注工程师：计算机及相关专业毕业(本/专) 数据标注工程师：具备两年以上ORACLE数据库管理工作经验，有OCP证书优先考虑 数据标注工程师：具备较强的口头沟通和书面能力 数据标注工程师：具有高度的责任心和敬业精神，注意力集中，学习和解决实际问题能力强，能够承载较大工作压力 数据标注工程师：具有良好的团队合作精神，能与团队成员协同工作 数据标注工程师：负责公司离线数仓的运维、管理、规划、开发等工作（数据仓库已搭建好HUE+Hive+impala） 数据标注工程师：负责公司数据产品平台的数据ETL过程及其优化升级工作 数据标注工程师：底层数据清洗与数据处理的开发与优化工作，提供准确、稳定、可靠的底层数据，负责相应的数据更新工作 数据标注工程师：参与制定、维护数据内容、字段维度、职能体系映射关系表等各项数据标准工作 数据标注工程师：跟踪、研究和应用大数据相关前沿技术，对公司大数据项目提供技术支撑。 数据标注工程师：其他数据需求开发工作。 数据标注工程师：本科及以上学历，可接受大专学历优秀人才，计算机、大数据、数学类等相关专业优先 数据标注工程师：至少半年以上工作经验，有数仓集群运维、python数据开发经验者优先 数据标注工程师：熟练运用Python进行数据处理、数据读取及数据库连接存储等工作，了解多线程多进程的运用 数据标注工程师：掌握Hadoop、HIVE、impala、kudu、spark、Hue等大数据工具的基本使用，可进行基础的维护运用 数据标注工程师：熟悉Java、Scala等大数据相关开发编程语言，可读懂现有相关代码并厘清逻辑 数据标注工程师：具有较强的学习能力、责任心、工作态度、团队合作、沟通交流和抗压能力，有上进心，期望得到更全面的发展。 数据标注工程师：广东职教桥数据科技有限公司是一家拥有独立数据团队，拥用十数名专业数据工作者的数据科技咨询公司，有着明晰的晋升与发展路径，提供提前转正和内部转岗等各类机会，数据部门经理曾于培训教育行业工作，定期组织各类内部培训，有着优秀的学习环境氛围。 数据标注工程师：该岗位主要为python数据开发工作（80%）+少量数仓维护开发工作（20%） 数据标注工程师：python为主要能力要求，数仓所需能力较低。数据仓库部分实际运用较少，只需保障正常运转及数据传输即可。 数据标注工程师：负责华为ROMA和大数据平台的日常维护、故障处理等，确保线上应用系统的稳定、安全和数据有效 数据标注工程师：对华为ROMA和大数据平台进行巡检和监控，响应并跟踪各方反馈的故障信息并处理，处理不了的故障协调并配合原厂处理，问题解决前可能涉及后台数据库数据修改的工作 数据标注工程师：配合进行版本升级和系统的性能、容量分析，并进行持续性优化及监控的逐步推进和完善 数据标注工程师：编制应用系统的各类运维方案 数据标注工程师：了解、学习新的运维知识，提出有效的运维优化改善方案。 数据标注工程师：学信网本科及以上学历，计算机相关专业 数据标注工程师：22岁以上35岁以下，具有2年以上应用系统建设或运维工作经验 数据标注工程师：了解Java、C++编程语言，了解java和C++问题分析与定位 数据标注工程师：了解主流开源应用框架，例如：SSH、Spring boot、Mybatis、JSON、Maven 数据标注工程师：具有应用系统故障排查和解决经验，突出的日志查看、故障分析和解决问题的能力 数据标注工程师：参与大型央企数据资产目录建设、数据标准制定工作，并落地实施数据贯标工作 数据标注工程师：参与数据资产盘点、元数据管理，建立数据资产目录 数据标注工程师：协调组织各业务系统推进数据标准、数据资产目录评审。 数据标注工程师：业务建模，挖掘互联网数据在行业的应用价值，提升数据的附加值 数据标注工程师：算法实现，根据数据特征完善优化模型，支撑业务模型功能化、产品化 数据标注工程师：具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底 数据标注工程师：在机器学习领域有2-5年研发经验，熟悉常用的NLP算法模型与原理 数据标注工程师：Coding能力较强，主导过项目算法核心模块工程化实现优先 数据标注工程师：负责整车空调制冷管路、水管管路等三维数据及二维图设计工作 数据标注工程师：负责新能源车型整车热管理零部件三维数据及二维图设计 数据标注工程师：负责空调系统明细表、报告制作等工作 数据标注工程师：领导交付的其他工作 数据标注工程师：熟练使用CATIA、UG三维设计软件 数据标注工程师：统招本科或以上学历，工作至少5年以上 数据标注工程师：熟悉大数据生态圈中的常用分布式系统，如Hadoop、Ceph、HDFS、Hbase、Kafka等，并且熟悉其设计原理，精读过至少一个分布式系统的源代码，能够在源代码层面分析及解决问题，具备和社区合作的能力和经验 数据标注工程师：主要负责数据采集、数据处理、数据分析、报表呈现等流程设计和实施，配合数据组完成数仓的搭建 数据标注工程师：参与公司数据采集、数据处理、可视化产品的设计 数据标注工程师：熟练掌握SQL，Python语言，熟悉常用的数据库 数据标注工程师：热爱数据方面的工作，具有良好的逻辑分析能力、学习能力，有较强的抗压能力，有强烈的求知欲和进取心。 数据标注工程师：有数据处理、数据分析、BI实施经验者优先。 数据标注工程师：参与数据仓库数据模型体系构建及数据主题设计和开发. 数据标注工程师：参与部门大数据集群后台的设计和开发运维工作.搭建离线、实时数据公共层 数据标注工程师：负责部门各条业务线的相关产品的数据开发。 数据标注工程师：集群运维工作，内部技术项目的调研、规划和设计。 数据标注工程师：负责数仓建设过程中 ETL 相关开发工作 数据标注工程师：负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地 数据标注工程师：协同业务方设计元数据管理方案，建设统一的数据体系 数据标注工程师：计算机或相关理工类专业本科及以上学历，2年以上数据仓库开发经验，有互联网业务大数据数仓开发经验优先 数据标注工程师：熟悉数据仓库建设方法论, 熟悉大型数据仓库架构和模型设计 数据标注工程师：精通 SQL，熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Sqoop、DataX、Hive、Flume、Kafka 等相关技术 数据标注工程师：熟练 Python、Scala、Java中至少一种语言 数据标注工程师：熟练掌握oracle数据库结构设计（物理、逻辑）索引的架构以及性能调优 数据标注工程师：熟悉oraclerac,dataguard体系结构及安装、配置、升级、迁移 数据标注工程师：熟悉数据库系统排障，快速定位数据库系统故障原因，确定合理的解决方案，排除数据库系统故障 数据标注工程师：熟悉oracle主从复制、主主复制，了解相关高可用技术方案优先 数据标注工程师：责任心强、良好的小组协作沟通能力、表达能力 数据标注工程师：理解能力强，能快速了解并掌握所传达的信息 数据标注工程师：取得OCP证书，并且在取得OCP后两年以上数据库管理工作 数据标注工程师：取得OCM证书优先。 数据标注工程师：数据库日常运营管理，监控、巡检、故障处理、性能优化、备份、恢复、扩容、数据迁移等 数据标注工程师：建立数据库运维和管理流程，数据库维护管理体系，制定SQL规范 数据标注工程师：为开发者提供数据库设计、SQL优化建议，并对相关人员进行数据库指导和培训 数据标注工程师：负责数据中心机房7*24小时值班，利用监控系统对数据中心IT基础设施（网络、主机、环境等）进行实时监控 数据标注工程师：负责数据中心机房人员出入和设备管理，并按规范要求进行维护操作 数据标注工程师：根据项目要求完成标准作业指导书、服务报告等运维工作文档的编制。 数据标注工程师：大学专科及以上学历 数据标注工程师：具备较强的学习能力和文档编制能力 数据标注工程师：具备良好的敬业精神、良好的沟通表达能力及团队协作能力 数据标注工程师：负责公司业务系统的部署，监控，预案，故障排查与后续优化推进工作 数据标注工程师：完善应用的发布，扩容，降级，标准化等事务，提升业务健壮性保障服务SLA 数据标注工程师：负责设计实现与日常运维相关的自动化工具或系统，减少人工操作提高运维效率 数据标注工程师：参与自动化运维平台建设，踏实践行DevOps，全面提升运维效率 数据标注工程师：负责突发事件管理，问题跟踪与管理，提供运维报告。 数据标注工程师：完成部门领导安排的其他工作。 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机、软件相关专业，5年以上工作经验 数据标注工程师：负责公司大数据集群的运维工作,有HBase 集群运维项目经验优先 数据标注工程师：熟悉容器化技术docker，能编写dockerfile，有k8s经验的优先 数据标注工程师：熟悉主流互联网高可用架构，熟悉LVS，Nginx，SLB等组件的配置和优化 数据标注工程师：深入了解Linux操作系统和体系结构，熟悉网络基本技术 数据标注工程师：精通Shell编程，熟悉Python或go等开发语言 数据标注工程师：熟练掌握业内成熟的开源服务,如etcd、rabbitmq、kafka、elk等 数据标注工程师：熟悉CI/CD流程，熟练掌握Jenkins，Git，Maven等工具的使用，有自动化发布项目建设经验优先 数据标注工程师：专科及以上学历，计算机、软件工程、电力等相关专业 数据标注工程师：熟悉Oracle、MySQL数据库运维技术，有电力相关工作经验优先 数据标注工程师：有良好的Oracle SQL编写能力 数据标注工程师：具有大数据平台运维工作经验 数据标注工程师：熟练掌握Hadoop生态Flink、Kafka、HBase、Hive、HDFS、Spark等常用组件 数据标注工程师：有CDH安装部署及运维经验优先 数据标注工程师：有良好的团队精神和沟通能力，积极主动、热爱技术并善于钻研，责任心强、能够承受一定工作压力。 数据标注工程师：负责为运维用电信息采集系统，系统主要组件有CDH、Oracle、K8S、Weblogic、Mysql、Redis、Storm、Kafka、Zookeeper等 数据标注工程师：负责新程序部署实施、测试、运维。 数据标注工程师：负责对接现场用户需求，编写需求文档 数据标注工程师：协助客户使用测评工程师定义算法，负责算法的代码化开发工作 数据标注工程师：对现有VB/Matlab语言编制的处理程序进行维护和升级 数据标注工程师：支持完成C语言开发的算法在不同数据分析平台间的移植 数据标注工程师：能够充分理解现有的数据分析软件架构平台，以此进行具体的算法代码化开发工作 数据标注工程师：与客户使用测评工程师及需求方充分沟通，理解算法的具体要求 数据标注工程师：根据数据分析具体要求，进行计算模块/算法代码开发 数据标注工程师：完成必要的算法测试和验证 数据标注工程师：本科以上学历，接受应届生，1年以上工作经验佳，应用数学、物理学、机电、电子类专业优先 数据标注工程师：熟练掌握C/C++，VB，Matlab/Simulink等编程语言，以及可视化语言等编程技能 数据标注工程师：掌握信号分析基本原理 数据标注工程师：学习能力强，能够快速学习并短期内能独立完成算法代码的开发，测试、结果交付 数据标注工程师：精通Oracle、SqlServer、mysql中至少一种数据库，熟悉OceanBase、gaussdb、polardb等国产数据库或者GreenPlum、TeraData 等MPP数据库者优先 数据标注工程师：熟悉数据仓库、数据集市并有实际业务经验 数据标注工程师：熟练掌握存储过程复杂T-sql，有复杂业务逻辑开发及优化经验者优先 数据标注工程师：熟练掌握SSIS，Kettle等主流ETL工具 数据标注工程师：负责公司大数据系统、平台的设计和开发工作 数据标注工程师：通讯、电子、计算机、自动控制等相关专业本科以上 数据标注工程师：1、计算机.数学.信息化等相关专业，全日制本科及以上学历 数据标注工程师：2年以上数据开发或数据仓库建设相关工作经验，有过政务数据对接、治理经验者优先 数据标注工程师：熟悉常用的关系型数据库(如Oracle、SQLServer、MySQL)其中的至少一种，并熟练编写SQL脚本,熟练使用SQL进行数据库管理和数据处理; 数据标注工程师：了解主流大数据处理中间件，如有MPP或Hadoop的相关经验尤佳; 数据标注工程师：具有良好的沟通和协调能力，能与客户进行有效的沟通，具有团队合作精神，能承受一定的工作压力 数据标注工程师：负责数据中心机房或服务器液冷系统或产品等相关技术方案设计，包括液冷系统总体布局设计、主要器件选型、热设计及仿真等 数据标注工程师：负责完成项目系统技术方案、技术协议、系统原理图、设计书、试验大纲、物料采购技术规范、交付资料等编制工作 数据标注工程师：根据项目要求，及时与客户协调沟通，并传达给相关专业的设计人员或相关业务部门 数据标注工程师：负责参与产品的调试、试验等全流程验证工作 数据标注工程师：负责公司ICT液冷领域新产品研制相关系统设计工作 数据标注工程师：完成公司及上级交办的其它事项。 数据标注工程师：全日制本科及以上学历，建筑与环境工程、热能与动力工程、工程热物理、能源与动力工程相关专业 数据标注工程师：对传热学、热力学及流体力学等基础学科有较深理解 数据标注工程师：设计院背景，具备较多数据中心暖通项目（水冷）经验优先 数据标注工程师：对氟化液系统、环境实验室、冷水机组等有制冷方案设计经验者优先，熟练掌握CFD仿真软件者优化 数据标注工程师：具备较强的工程现场异常问题分析处理能力、沟通能力以及客户服务意识，讲究团队合作 数据标注工程师：有较强的学习能力，愿意接受挑战和乐于接受新鲜的事物 数据标注工程师：负责项目数据安全平台的运营和保障工作。 数据标注工程师：协助客户制定数据安全管理制度、流程，推进、落实数据安全条例、制度 数据标注工程师：配合客户处理数据安全风险、定期向客户汇报安全情况 数据标注工程师：本科以上学历、有一定的安服基础、信息安全行业经验优先 数据标注工程师：能够熟练使用linux系统、数据库 数据标注工程师：根据业务场景需求，完成数据处理与加工、数据一致性校验等工作，进行数据内部共享，与第三方团队协作完成数据对接 数据标注工程师：依托公司的数据实施平台，进行各类数据资源的接入、计算、治理等工作 数据标注工程师：为客户提供数据治理相关培训，在项目运维期，进行数据的持续接入与治理 数据标注工程师：按计划对用户进行实地调研搜集项目数据资料和需求，输出调研报告，形成数据实施计划 数据标注工程师：按照规范部署公司软件，为用户演示及试用，反馈结果和问题 数据标注工程师：持续跟进用户使用情况，响应用户需求，解决其遇到的问题。 数据标注工程师：能够接受省外出差，外地驻场 数据标注工程师：工作态度积极端正，具有良好的沟通、协调表达能力，具有较强的学习能力 数据标注工程师：统招本科以上学历，计算机相关专业 数据标注工程师：掌握Orcale、MySQL等主流关系型数据库的基本操作，熟练编制相关SQL、存储过程等脚本 数据标注工程师：掌握或使用过阿里MaxComputer、DataWorks等产品者优先 数据标注工程师：掌握或使用过Hadoop大数据相关组件等产品，有过数据仓库实施经验者优先 数据标注工程师：熟悉Python语言优先 数据标注工程师：熟悉电力营销、设备等业务，从事过电力营销、PMS、ERP等系统的运维或开发等工作优先 数据标注工程师：有软件项目实施经验或者大数据项目测试者优先、有开发经验者优先 数据标注工程师：熟练 Flink，有性能优化及问题排查和解决的能力 数据标注工程师：有机器学习开发经验，了解分类、回归等算法的原理，有FlinkML经验优先 。 数据标注工程师：交流和理解客户业务需求，将需求转为成对数据加工生产的要求 数据标注工程师：深入理解行业数据，理解和提炼数据标准，结合数据的技术特点设计数据模型和加工生产逻辑 数据标注工程师：对数据处理过程中的问题进行准备的分析和定位 数据标注工程师：负责包括数据标准在内的项目相关技术文档的输出 数据标注工程师：针对数据项目的实施和运维要求，对人员进行组织架构定义、职责分工以保障项目交付 数据标注工程师：作为技术专家、向客户进行项目方案汇报沟通。 数据标注工程师：深入理解数据治理的方案，具备数据仓库建设经验，包括数据清洗、ETL、质量监控和评估等实施经验 数据标注工程师：具有行业数据标准梳理的能力，对行业领域数据模型和标准有深入了解 数据标注工程师：熟悉阿里数据中台建设过程 数据标注工程师：具备建模能力，熟练使用UML等、准备表达需求和设计 数据标注工程师：对数据可视化有深入认识和理解 数据标注工程师：掌握各类数据库的使用场景，包括常见的关系型数据库、NoSQL数据库、MPP数据库等 数据标注工程师：熟悉大数据离线计算和流式计算平台，理解大数据平台的分布式架构特点 数据标注工程师：基于阿里大数据平台丰富的数据中台开发经验 数据标注工程师：具备Java或Python开发能力 数据标注工程师：熟悉大数据领域业界产品和方案 数据标注工程师：具备很强的沟通能力和技术文档撰写能力 数据标注工程师：具备政务行业或智慧城市、阿里城市大脑经验优先 数据标注工程师：负责公司大数据相关产品项目的测试工作,参与产品需求分析过程,跟进产品需求制定测试计划,完成测试用例编写、测试用例执行、测试报告汇总等日常工作。 数据标注工程师：探索前沿测试技术并推动引入,提升工作效率和测试质量。 数据标注工程师：计算机相关专业全日制本科及以上学历,4年以上软件测试相关经验,精通软件测试流程和方法;有互联网公司敏捷迭代项目测试经验。 数据标注工程师：有数据分析、数据仓库、大数据测试经验,对数据有较高敏感性。 数据标注工程师：具备从技术和客户视角阐述观点的能力,熟悉Linux、Mysql数据库等。 数据标注工程师：有意愿及信心,突破传统测试难点,用技术手段解决产品交付流程中痛点、难点。 数据标注工程师：：（应届生无经验要求） 数据标注工程师：参与数据库建设和软硬件系统架构， 负责安防数据库商业智能开发及沿革 数据标注工程师：对会员数据进行分析关联，分析消费行为特征，提供相应的运营建议，增强会员黏性 数据标注工程师：以数据为依托预制精准营销方案，对营销数据进行分析和评估，提供数据报表和改善建议，最终提升 响应率和销售效率 数据标注工程师：深入发掘业务需求，开发各类营销数据模型 数据标注工程师：研究、创新、开发和实践新技术应用 数据标注工程师：至少具备以下教育背景中的一种：信息管理、计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学等 数据标注工程师：至少具备以下经历中的一种： 数据标注工程师：具有极强数据敏感度和商业洞察力，很好的问题分析解决能力和沟通能力 数据标注工程师：同时具备以下技能者优先： 数据标注工程师：负责公司大数据产品及解决方案的技术支持工作，配合销售进行市场拓展 数据标注工程师：依据行业数据现状和客户需求结合公司大数据产品，完成解决方案、标书、测试报告、实施方案和其他技术文案 数据标注工程师：项目前期产品调研、演示和讲解、价值呈现、引导用户需求，与客户进行沟通，确定实施方案并负责跟踪交付进度 数据标注工程师：学习和掌握相应领域的专业知识，了解和掌握相应行业的行业知识 数据标注工程师：掌握公司大数据平台整体架构、产品设计理念、参与知识分享和梳理 数据标注工程师：计算机、软件工程、电子信息等相关专业，本科以上学历 数据标注工程师：了解大数据平台、数据仓库、数据挖掘等领域的主流技术，至少精通其中一个领域 数据标注工程师：优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案 数据标注工程师：有行业大数据解决方案售前经验优先，有政府行业相关工作经验者优先 数据标注工程师：负责项目实施支持,按照项目经理的要求完成与项目实施，相关的安装、调试、培训、开发等工作 数据标注工程师：在项目实施期间服从项目经理管理,及时向项目经理汇报项目工作进度 数据标注工程师：负责项目上新开发功能需求沟通，测试操作文档完善工作 数据标注工程师：在项目上作为售后服务工程师，并配合做好客户需求登记处理客户问题 数据标注工程师：指导和推动用户深入应用信息系统，上级交给的其他工作 数据标注工程师：全日制大专及以上学历,计算机、大数据等相关专业，对数据库有一定基础(oracle.MySQL),能熟练编写SQL语句、存储过程 数据标注工程师：熟悉java相关程序的安装部署步骤，能熟练操作linux系统下常见命令 数据标注工程师：有医疗项目经验、熟悉医保结算平台、监管平台者优先 数据标注工程师：具有较强的事业心和高度的责任感,具有吃苦耐劳及团队合作的精神 数据标注工程师：具有较强的应变、处理问题的能力 数据标注工程师：有较强的文字水平和沟通、表达能力。 数据标注工程师：结合业务进行深度分析，挖掘数据价值，提供有洞察能落地的结论，为业务运营的策略定制提供数据支持 数据标注工程师：通过专题分析，对业务问题进行深入分析，形成数据运营指标体系，并通过输出分析报告，为业务策略、产品优化提供数据支持 数据标注工程师：通过数据库主题域的优化，提升数据提取分析效率 数据标注工程师：计算机相关专业，硕士及以上学历，有互联网数据运营和画像体系建设、数仓处理经验的人优先 数据标注工程师：扎实的数学统计学基础和机器学习算法功底 数据标注工程师：熟悉机器学习常用算法：决策树，随机森林，协同过滤，SVM, 回归算法等 数据标注工程师：熟悉Python编程，熟练使用Numpy, Pandas, Scikit-learn 数据标注工程师：熟悉大数据开发相关平台和工具的使用，如Hive、Spark、Storm等，精通Scala者优先 数据标注工程师：参与或负责华为云大数据的采集、存储、处理、通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营; 数据标注工程师：参与或负责华为云大数据仓库的设计、开发、维护,通过数据仓库和数据治理体系有效的管理和组织P级数据,提升数据质量和数据开发效率; 数据标注工程师：参与负责数据服务和大数据产品的研发,通过对数据的理解,发掘数据价值,探索大数据价值。 数据标注工程师：： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上大数据平台研发经验 数据标注工程师：具备相关大数据技术（Hive/Spark等生态组件）,（会使用阿里云相关技术，如datawork，holo更佳） 数据标注工程师：熟练掌握hive数仓，具备一定的HQL调优能力。 数据标注工程师：使用过ETL工具，了解数据仓库数据分层架构，熟悉数据仓库设计模型 数据标注工程师：了解Linux系统，熟练使用Linux基本命令，有一定的shell脚本编写能力。 数据标注工程师：熟悉离线数据处理流程，有数据平台、数据仓库、大数据相关项目开发经验。 数据标注工程师：机会点挖掘：识别政府、行业、区域大数据相关机会点，配合销售经理一起进行深度需求分析与机会点挖掘 数据标注工程师：解决方案输出：面向政府、行业、区域的客户，为客户提供顶层设计、项目咨询与解决方案设计 数据标注工程师：项目招投标：负责市场项目技术招投标的策略研究与标书编写 数据标注工程师：售前客户交流：负责日常的客户技术交流，包括引导策划、解决方案宣讲、产品演示讲解等 数据标注工程师：应届本科及以上学历，计算机、软件、大数据相关专业 数据标注工程师：具备良好的学习能力，宣讲能力与文案编写能力 数据标注工程师：性格开朗，抗压能力强，有良好的的沟通协调能力及团队协作能力 数据标注工程师：认真细致，有学生会相关工作经验者优先考虑 数据标注工程师：完善的职业发展路径 数据标注工程师：全面的产品体系培训 数据标注工程师：海量实践机会 数据标注工程师：负责公司内部搜索服务平台系统开发 数据标注工程师：有后台系统技术选型和基础框架搭建能力者优先 数据标注工程师：有扎实的Java基础，熟悉io、多线程、集合等基础框架，了解分布式、缓存、消息、搜索、锁等机制 数据标注工程师：具备系统调优、性能调优等技能，对疑难技术问题具备较强的排查能力 数据标注工程师：对生产问题能够迅速响应，快速定位，具有独特思维，协助同事解决疑难问题 数据标注工程师：对SpringBoot、Elasticsearch、ELK、Mybatis、Redis、MongoDB等开源框架有应用经验者优先 数据标注工程师：计算机、软件工程、电子信息相关专业背景，3年以上工作经验 数据标注工程师：精通Oracle、MySQL、MSSQL等数据库，掌握SQL语言 数据标注工程师：精通Hadoop、Hive、ClickHouse、Spart、storm等大数据平台/工具，有相关实践经验 数据标注工程师：熟悉常见的数据模型，有较好的开发习惯和编程规范 数据标注工程师：有Java或Python开发经验，会使用常用的开发框架 数据标注工程师：有报表、BI等相关开发经验优先 数据标注工程师：具备按时完成项目开发与交付的能力 数据标注工程师：大学本科（含）以上学历，计算机、数学、软件工程相关专业，3年以上相关工作经历 数据标注工程师：有电信、金融、互联网行业库同步、同城灾备、异地灾备工作经验优先考虑 数据标注工程师：熟悉Oracle数据库基本体系结构,基本工作原理及组件构成 数据标注工程师：熟悉数据库基本对象，表、视图、存储过程、函数、触发器、job等基本对象的创建、修改、维护和删除，了解各个对象特性并灵活运用 数据标注工程师：熟悉PL/SQL语法，熟练掌握SQL语法使用，掌握数据库常用内部函数功能及用法。能够通过SQL语句创建表、视图、存储过程对象，能够迅速定位加载调试中遇到的错误并加以解决 数据标注工程师：能够熟练开发编写表、视图、存储过程程序，并能在开发过程中注意性能问题及异常处理，能够保持程序的稳定性和健壮性，有专职的后台数据库开发经验 数据标注工程师：熟悉数据库，熟悉离线数仓数据开发流程，熟悉多项大数据领域的开源框架，如：hadoop,flink,spark,kafka,Hbase,clickhouse 数据标注工程师：扎实的计算机基础知识，计算机、通信等相关专业优先 数据标注工程师：有海量数据处理的项目经验，有数据仓库或数据产品的架构设计能力 数据标注工程师：参与公司爬虫系统的设计与开发 数据标注工程师：爬虫系统技术架构设计、重构、优化，不断增强爬虫系统的性能和功能，解决反爬问题 数据标注工程师：参与网页信息抽取、数据清洗等研发和优化工作 数据标注工程师：技术难题攻关，解决实际开发过程碰到的各类问题。 数据标注工程师：了解HTTP协议，HTML/CSS/Javascript等Web开发相关技术，熟悉xpath语法 数据标注工程师：熟悉Linux常用命令，selenium、appnium等组件操作 数据标注工程师：熟悉MYSQL、MongoDB等常用数据库的使用和库表，索引操作 数据标注工程师：参与数据中台建设、构建：包括数据采集、传输平台，存储、离线/实时计算以及分布式调度系统、高可用高并发的数据服务等一些列大数据生态系统的工程化化的建设与维护。 数据标注工程师：计算机相关专业本科及以上学历，4年以上工作经验 数据标注工程师：熟练Linux环境及shell脚本，掌握linux环境下多线程及网络编程,深入理解Hadoop MapReduce、HDFS、Hbase、Hive、Spark、Flink等大数据生态系统中间件原理 数据标注工程师：精通Java语言，具有扎实的面向对象开发经验，熟悉分布式系统和相关性能调优思想 数据标注工程师：精通数据库体系架构，对于高性能计算、分布式架构、数据同步、数据缓存技术有丰富的经验 数据标注工程师：负责混合云大数据集群运维、问题分析、故障恢复和性能调优 数据标注工程师：维护产品故障诊断手册、维护宝典、应急预案等维护指南交付， 数据标注工程师：组织设计或实施大数据集群的变更保障/网络分析优化/开局/升 数据标注工程师：负责混合云大数据平台产品的交付和性能比拼，指导客户通过大 数据标注工程师：： 1. 有海量数据分析和统计相关经验 数据治理工程师：协助CIO完成公司数据治理体系和相关制度的制定，并推动落地实施 数据治理工程师：负责搭建公司数据治理框架及相关数据治理平台建设工作 数据治理工程师：负责数据治理类项目实施，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量。 数据治理工程师：全日制本科及以上学历，数学、统计、计算机、软件等相关专业 数据治理工程师：熟悉数据治理、数据标准、数据质量、主数据、元数据等企业数据治理相关的体系和方法，作为项目负责人或核心成员参与过1个以上数据咨询、数据治理项目 数据治理工程师：配合项目经理对数据治理类项目开展实施，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量 数据治理工程师：制定数据质量管理、数据标准管理流程体系 数据治理工程师：负责数据质量管理、数据标准管理、指标应用管理的流程处理工作 数据治理工程师：配合项目经理开展数据质量管理系统、数据标准管理系统、指标应用管理系统的搭建、制度建设、应用推广等工作 数据治理工程师：制定数据质量检核规则，根据规则对业务系统进行质量检核，编写质量报告，对问题数据进行数据清洗 数据治理工程师：配合业务部门推动数据标准的落地，对落标情况进行检查 数据治理工程师：负责领导安排的其他数据管控类工作。 数据治理工程师：熟悉DAMA、DCMM等，3年及以上数据治理或参与主数据、数据标准、数据质量、数据安全等数据类项目实施、咨询、设计经验 数据治理工程师：有外企工作经验优先 数据治理工程师：熟悉数据仓库建设方法论,了解离散制造行业更佳; 数据治理工程师：掌握一门编程语言，如Java、C++、Python等。至少熟悉一种大数据处理技术,如hadoop,spark等; 数据治理工程师：本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,5年以上工作经验; 数据治理工程师：参与大型央企数据资产目录建设、数据标准制定工作，并落地实施数据贯标工作 数据治理工程师：参与数据资产盘点、元数据管理，建立数据资产目录 数据治理工程师：协调组织各业务系统推进数据标准、数据资产目录评审。 数据治理工程师：具有统计学，计算机，数学相关专业背景，5年以上大数据分析或数据挖掘相关工作经验。 数据治理工程师：熟悉数仓建模方法和大数据理论，具备数据仓库逻辑模型、物理模型设计和实施经。 数据治理工程师：具备数据管理能力，熟悉DAMA数据治理领域或DCMM数据成熟度评价相关知识及方法论。 数据治理工程师：具备DAMA认证优先，或同类数据治理资质认证优先。（CDGA/CDGP/CDMP） 数据治理工程师：良好的商业敏感度，能够完成数据治理相关市场分析，用户调研，效果评估等工作。 数据治理工程师：负责数据治理框架的规划和咨询，包含数据标准管理、数据架构管理、元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等领域的规划与咨询工作 数据治理工程师：负责数据治理制度、规范、流程的咨询顾问工作 数据治理工程师：负责数据治理平台的设计和建设咨询，包含数据资产管理的规划咨询，数据资产管理制度咨询、管理体系的设计咨询 数据治理工程师：负责建立数据质量业务规则咨询，提出数据质量改进计划咨询，制定数据质量评审机制，检测，跟踪，落地等工作，并确保数据治理各环节的顺畅运作 数据治理工程师：负责大数据平台及大数据相关应用数据治理（元数据、数据目录、数据标准、数据质量等）功能的架构设计咨询 数据治理工程师：有5年及以上数据治理项目实战工作经验 数据治理工程师：具备大数据平台数据仓库BI的系统落地经验 数据治理工程师：具备如下多种大数据治理专业领域的知识和项目实战经验：a）元数据管理 b）数据目录管理 c）数据标准管理 e）数据质量管理 f）数据安全管理 数据治理工程师：具备较高水平的解决方案编制、交流撰写能力 数据治理工程师：负责数据治理顶层设计，建立企业级数据架构、业务架构和技术架构 数据治理工程师：负责对集团数据治理顶层规划进行解读和制定落地实施方案 数据治理工程师：负责企业级数据标准的制定、维护和发布，制定和维护数据标准管理的相关制度 数据治理工程师：负责数据资产及元数据管理相关领域的标准规范、流程的制定以及解决方案设计 数据治理工程师：负责数据治理体系规划、体系建设、培训宣传等工作 数据治理工程师：跟踪行业大数据治理动态和同业数据治理开展情况，不断完善行内数据治理工作方法和方案，自我突破和创新 数据治理工程师：大学本科及以上学历，石油工程、资源勘察、信息技术类等相关专业 数据治理工程师：具有较强的交流沟通、组织协调能力，以及方案、文档编写能力 数据治理工程师：认真执行岗位职责，具备严谨、细致、踏实的工作作风和积极主动的工作态度 数据治理工程师：掌握DCMM等数据治理理论，了解数据治理顶层设计框架 数据治理工程师：具有数据治理项目相关工作经验，熟悉数据治理实施过程、有数据分析、BI设计等数据类项目经验 数据治理工程师：具备石油行业信息化系统建设相关工作经验优先 数据治理工程师：负责面向政府的数据治理（元数据、数据目录、数据标准、数据质量、数据安全等）总体方案设计，编写调研报告、实施方案、管理制度等材料。 数据治理工程师：负责数据治理项目的售前工作：包含方案讲解、客户调研、咨询答疑、POC、招投标等，促成客户成单。 数据治理工程师：负责数据治理项目的实施：指导和组织项目成员，梳理数据资产，通过客户验收。 数据治理工程师：负责组织推进数据治理工作 数据治理工程师：负责提升公司数据治理水平 数据治理工程师：负责管理数据分析团队 数据治理工程师：统招本科以上。 数据治理工程师：5年以上大型企业数据治理、标准建设、资产管理等的相关经验。具备电信行业数据治理经验者优先。 数据治理工程师：具备数据仓库、模型建设的方案及落地实施经验。 数据治理工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据治理工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据治理工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据治理工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据治理工程师：参与车路协同业务相关的数据接入、数据处理、数据建模、数据分析、数据服务等开发 数据治理工程师：参与算法训练与仿真测试的数据pipeline开发 数据治理工程师：参与业务数据大屏与邮件报表相关的指标需求、离线MR、流式计算、数据展示API等开发 数据治理工程师：负责对计算作业的性能进行优化，参与开发数据生产的监控和管理系统 数据治理工程师：计算机相关专业，本科以上学历3年及以上开发经验 数据治理工程师：有丰富的离线MR或流式计算开发经验，有实时数仓开发经验优先 数据治理工程师：熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Flink/Storm、MR、yarn、Kafka、Clickhouse等大数据相关技术，有独立搭建CDH、HDP或基于Apache开源版本构建经验优先 数据治理工程师：精通Java、SQL，有复杂指标的数据建模和计算脚本开发经验，能编写高性能的SQL，有UDF开发经验优先 数据治理工程师：有数据分析、邮件报表等业务需求开发经验，有特征工程、机器学习、数据挖掘、推荐系统经验者优先 数据治理工程师：熟悉业务数据埋点、日志采集、数据接收系统建设，有数据治理或数据系统运维经验者优先 数据治理工程师：分布式爬虫系统和数据采集的规划、设计、开发; 数据治理工程师：爬虫策略和防屏蔽规则研究，提升网页抓取的效率和质量; 数据治理工程师：理解系统数据处理流程以及业务功能需求; 数据治理工程师：负责核心算法的设计与开发; 数据治理工程师：了解各种加密算法，在破解验证码方面有丰富经验，能够独立解决js反爬和模拟登陆问题; 数据治理工程师：熟悉常见反爬机制，验证码识别，IP代理池、应用Ip池、headers认证和cookie等; 数据治理工程师：熟悉 Appium.Selenium.PhantomJS.Web Driver等技术; 数据治理工程师：熟悉熟练使用charles、fddler等抓包工具; 数据治理工程师：熟悉MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch、Kafka等常用的中间件; 数据治理工程师：负责设计和开发分布式网络爬虫系统，进行多平台信息的抓取和分析 数据治理工程师：负责信息抽取、数据清洗等研发和优化工作 数据治理工程师：负责抓取数据的深度提取和挖掘 数据治理工程师：参与爬虫核心算法的策略优化研究，提升网页抓取的效率和质量。 数据治理工程师：熟悉linux平台开发，精通Python/Java两种编程语言中的至少一种 数据治理工程师：精通网页抓取原理及技术，精通正则表达式，从结构化的和非结构化的数据中获取信息 数据治理工程师：熟悉Mysql，有过数据库调优和海量数据存储经验优先 数据治理工程师：熟练运用报表开发工具：帆软、DataV、QuickBI 其中一种。 数据治理工程师：环境工程相关专业本科及以上学历 数据治理工程师：具有良好的CAD画图能力 数据治理工程师：负责公司黑臭水体治理、海绵城市建设、河道治理等重点项目技术方案编制，提供后期技术支持 数据治理工程师：具有工程师职称或参与过市政污水、河道治理项目工作者优先考虑 数据治理工程师：性格开朗，责任心强，有较强的逻辑思维及文字表达能力 数据治理工程师：参与集团数据仓库规划、架构及研发，建设PB级的数据集市和数据平台。 数据治理工程师：参与集团数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设 数据治理工程师：参与集团标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 数据治理工程师：从事数据仓库领域工作至少3年以上，互联网行业至少2年以上。精通数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验。对零售行业有经验的优先 数据治理工程师：熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark等，具备海量数据加工处理相关经验。 数据治理工程师：精通数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等。 数据治理工程师：掌握实时流计算技术，有storm、flink等开发经验者优先。 数据治理工程师：有算法、机器学习工作经验优先 数据治理工程师：熟练使用SQL，了解一般的SQL问题定位与调优方法 数据治理工程师：至少熟悉一种关系型数据库，熟悉大数据平台的基本原理和常用组件 数据治理工程师：熟悉数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据调研、数据归集、数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析等均有一定的理解 数据治理工程师：熟练使用主流数据中台产品，可以独立完成数据治理、分析和开发需求 数据治理工程师：具有一定的文档读写能力，能够协助项目经理或者高级工程师推进相关文档编写，或者根据文档指导和要求，完成项目实施工作 数据治理工程师：善于积极主动沟通，逻辑思维强，有较强的自我驱动和学习能力 数据治理工程师：具备较强的沟通和语言表达能力、学习和适应能力，能够适应出差。 数据治理工程师：负责数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等。 数据治理工程师：负责数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移。 数据治理工程师：负责根据项目需求设计并制定相应解决方案。 数据治理工程师：负责内部数据库标准制定、技术指导，故障总结分析。 数据治理工程师：掌握相关自动化运维工具。 数据治理工程师：具有计算机相关专业本科以上学历，3年以上数据库维护、优化方工作经验。 数据治理工程师：熟悉华为云数据库项目实施经验及行业交付经验，为华为云用户的上云咨询、上云迁移、以及上云后的护航工作，具备比较丰富的TP/AP在内的数据库实践，同时了解数据治理、数据中台、数据分析等理论实践 数据治理工程师：熟悉linux基本操作，具有系统（操作系统、数据库、网路）问题的诊断能力和经验。 数据治理工程师：熟悉mysql或分布式数据库体系结构、了解内部运行机制、存储引擎。 数据治理工程师：熟悉mysql或分布式数据库常用的高可用工具，如MHA、Orchestrator等。 数据治理工程师：熟悉数据库开源中间件（如：mycat/shardsphere）的使用及分库分表策略。 数据治理工程师：熟练使用shell或Python/Go语言，具备yearning等数据库SQL审核平台使用经验更佳。 数据治理工程师：有华为云分布式数据库中间件DDM使用经验更佳 数据治理工程师：负责银行绩效考核系统数据库、JAVA的开发工作 数据治理工程师：现场系统环境部署、调试 数据治理工程师：客户数据检查、测试、反馈、程序调试 数据治理工程师：协助客户对系统功能进行测试、并进行数据核对 数据治理工程师：对用户进行系统培训、配合项目经理推动项目上线及验收。 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业毕业 数据治理工程师：2年以上数据库或JAVA开发工作经验 数据治理工程师：具有良好的数据库理论基础，有使用过SQL SERVER、ORACLE、SYBASE，DB2等一种或多种数据库经验 数据治理工程师：具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动 数据治理工程师：优秀的学习能力。 数据治理工程师：企业数据与产品数据的清洗、建模、分析、接口等数据服务开发; 数据治理工程师：熟练应用自然语言处理工具，为数据进行分类。 数据治理工程师：计算机、通信等相关专业，本科以上，2年以上数据服务/开发相关经验 数据治理工程师：熟悉数据仓库理论体系，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻的认识和实战经验，如Hadhoop/Spark/Storm/MPP数据开发经验 数据治理工程师：深入理解数据治理的方法，具备数据清洗、ETL、质量监控和评估等实施经验 数据治理工程师：精通SQL语言，至少掌握一门开发语言，Java/Python/.NET 数据治理工程师：有数据挖掘/机器学习/数据建模/政务行业项目经验者优先 数据治理工程师：根据客户业务需求、管理口径，梳理客户系统的数据逻辑，构建报表 数据治理工程师：根据业务场景，分析跨子系统的业务数据对接关系，评估接口需求的可行性 数据治理工程师：根据客户CXO需求，与业务顾问配合，在大屏、小屏的交付中兑现CXO数据输出 数据治理工程师：通过巡检规则设定，保障数据的及时准确 数据治理工程师：负责BI报表和可视化等业务数据需求 数据治理工程师：负责ETL设计与开发,以及解决ETL相关技术问题 数据治理工程师：负责涉及电商和金融业务数据仓库建模,不断改进现有数据仓库 数据治理工程师：参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量 数据治理工程师：计算机,数学,统计及相关专业; 数据治理工程师：熟悉SQL和至少一种常用数据库语言(Oracle/MySQL/PG等); 数据治理工程师：熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 数据治理工程师：具备较强的编码能力，至少熟悉shell，python,hive,spark,kafka,flink中的一项; 数据治理工程师：熟练掌握批计算相关技术栈，了解流计算相关技术; 数据治理工程师：计算机等相关专业 数据治理工程师：熟练掌握Hadoop\hbase\clickhouse\kafka\flume\spark\kylin\ElasticSearch等大数据技术栈，具有相关的安装部署、调优、运维经验 数据治理工程师：具备较强的编程能力和数据处理能力，熟练掌握Hive\SQL; 数据治理工程师：熟练掌握Python\shell\perl等一种或者几种常用的脚本编程语言 数据治理工程师：规范内贸零售域数据资产（物料、产品、组织、客户、门店、人员等）的数据编码、命名规则、基础定义等数据标准，理清各要素的对应及关联关系 数据治理工程师：主导数据平台（主数据管理平台、数据管控平台等）建设 数据治理工程师：优化数据平台的维护、分发、共享的流程与机制，通过流程化、机制化、自动化及时响应各项数据变化，确保数据周期性持续准确 数据治理工程师：监控内贸业务核心数据资产在各业务应用系统及分析系统的集成关系。 数据治理工程师：掌握消费品零售型业务的基本架构与核心流程，了解相关核心数据资产内容 数据治理工程师：熟悉DAMA体系 数据治理工程师：参与主导过主数据平台建设，并熟悉其他相关数据平台（数据管控平台、主数据平台、数据仓库） 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机或者数学等相关专业，具备5年以上大数据相关工作经验，能接受一定时间的出差 数据治理工程师：熟悉MySQL、SQLServer、Oracle，熟悉SQL开发、复杂SQL优化，熟练掌握Java、Scala开发语言 数据治理工程师：熟练掌握大数据开发工具的使用(kettle、hdfs、hive、hbase、spark、flink、impala、kafka等)，具有完整项目实战经验 数据治理工程师：深入理解DW，BI相关的知识，包括：ETL、数据仓库、OLAP、多维数据模型等 数据治理工程师：熟悉元数据管理、数据管理，数据治理、数据标准等 数据治理工程师：有主导数据中台、数据湖或大型数仓建设实施相关经验 数据治理工程师：有作为团队负责人管理数据服务团队的相关经验 数据治理工程师：具有较强的业务理解能力，思路敏捷清晰，有责任心及抗压能力，有强烈的自驱力，并有良好的团队协作精神 数据治理工程师：一年以上SQL SERVER DBA工作经验 数据治理工程师：熟悉SQL SERVER 2008/2012/2016，熟悉Windows Server 2008/2012 数据治理工程师：了解SQL性能调优，熟悉备份与恢复策略，高可用性的配置与实施，具有数据库管理经验的优先 数据治理工程师：有较强的逻辑能力，工作细致，有较强的责任心和团队精神，思路清晰、能独立分析和解决问题 数据治理工程师：CAD画图 数据治理工程师：ARCGIS数据处理 数据治理工程师：计算机相关专业，本科以上学历 数据治理工程师：良好的团队合作精神，较强的沟通能力和理解能力 数据治理工程师：熟悉主流数据库技术，如MySql、Sql server等 数据治理工程师：精通ETL架构，有一定的ETL开发经验，了解日常作业的部署和调度 数据治理工程师：负责地图数据自动化流程搭建和相关模块的开发 数据治理工程师：负责地图数据分析和差分策略优化 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据治理工程师：三年以上C/C++开发经验，优秀者可适当放宽条件 数据治理工程师：熟悉linux环境下开发，并熟练使用shell与python 数据治理工程师：熟练掌握常用数据结构和算法，深刻理解系统内存管理、线程操作等相关知识 数据治理工程师：有团队意识，为人正直，有好奇心，喜欢钻研新技术 数据治理工程师：熟练操作SmartBI、永洪、帆软FineReport、ECharts等; 数据治理工程师：熟悉使用数据库:熟练DB2，gbase，mysql，sqlServer、 postgreSQL、oracle，了解数仓Hive; ETL:Informatica; 数据治理工程师：开发平台:熟练visualstudio、Visual Studio Code、了解eclipse; 数据治理工程师：开发语言:C#、python，了解shell; 数据治理工程师：能够使用smart bi 进行报表和数据功能的开发，具备优秀的设计和审美能力 数据治理工程师：会填报功能 数据治理工程师：数据库运维两年以上工作经验 数据治理工程师：熟悉oracle、sqlserver数据库的实施与管理 数据治理工程师：能根据医疗行业业务架构及客户需求填写技术方案 数据治理工程师：es集群维护开发，数据检索、数据聚合、数据下载 数据治理工程师：对接开发部的接口开发工作，维护其他组件 数据治理工程师：两年以上同岗位工作经验 数据治理工程师：熟悉搭建及维护ES集群 数据治理工程师：数据接口开发，熟悉postman接口测试 数据治理工程师：熟悉数据检索、数据聚合、数据下载 数据治理工程师：python后台开发经验 数据治理工程师：团队合作，性格开朗 数据治理工程师：梳理安全平台业务数据逻辑、制定平台数据运营关键指标、分析平台数据运营分析业务场景。 数据治理工程师：通过平台大数据，分析现有安全能力检测效果，通过数据分析引导安全能力优化方向。 数据治理工程师：通过平台大数据检出结果，设计关键黑白名单情报库，提升检出效果。 数据治理工程师：设计平台大数据分析模型，通过模型提升平台的威胁检测能力。 数据治理工程师：3年以上大型数据库DBA从业经验，精通至少一种常用数据库（Oracle、MySQL、Postgres、GaussDB等 数据治理工程师：精通数据库架构和原理，掌握数据库性能优化原理及方法，熟悉数据库备份、恢复原理与方法 数据治理工程师：具备金融、运营商、电力、政府行业数据库项目实施经验 数据治理工程师：熟悉linux系统，熟悉进程间通信、内存管理、网络通信机制，熟悉shell、Perl、Python任意一种脚本语言 数据治理工程师：负责百信海量数据仓库建设与模型设计工作 数据治理工程师：负责数据仓库ETL设计与优化工作 数据治理工程师：负责将业务需求转化为数据需求并落地实现; 数据治理工程师：负责数据仓库管理：有数据治理、数据生命周期管理、数据安全等相关经验更佳 数据治理工程师：掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备5年以上数据仓库建设经验 数据治理工程师：熟悉数据治理体系建设，有元数据管理、数据质量管理的经验; 数据治理工程师：掌握JAVA/Python/Shell/Tcl/Perl等一门以上语言 数据治理工程师：熟悉HADOOP大数据平台相关技术，精通HIVE开发者优先 数据治理工程师：具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力 数据治理工程师：本科以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业 数据治理工程师：交流和理解客户业务需求，将需求转为成对数据加工生产的要求 数据治理工程师：深入理解行业数据，理解和提炼数据标准，结合数据的技术特点设计数据模型和加工生产逻辑 数据治理工程师：对数据处理过程中的问题进行准备的分析和定位 数据治理工程师：负责包括数据标准在内的项目相关技术文档的输出 数据治理工程师：针对数据项目的实施和运维要求，对人员进行组织架构定义、职责分工以保障项目交付 数据治理工程师：作为技术专家、向客户进行项目方案汇报沟通。 数据治理工程师：深入理解数据治理的方案，具备数据仓库建设经验，包括数据清洗、ETL、质量监控和评估等实施经验 数据治理工程师：具有行业数据标准梳理的能力，对行业领域数据模型和标准有深入了解 数据治理工程师：熟悉阿里数据中台建设过程 数据治理工程师：具备建模能力，熟练使用UML等、准备表达需求和设计 数据治理工程师：对数据可视化有深入认识和理解 数据治理工程师：掌握各类数据库的使用场景，包括常见的关系型数据库、NoSQL数据库、MPP数据库等 数据治理工程师：熟悉大数据离线计算和流式计算平台，理解大数据平台的分布式架构特点 数据治理工程师：基于阿里大数据平台丰富的数据中台开发经验 数据治理工程师：具备Java或Python开发能力 数据治理工程师：熟悉大数据领域业界产品和方案 数据治理工程师：具备很强的沟通能力和技术文档撰写能力 数据治理工程师：具备政务行业或智慧城市、阿里城市大脑经验优先 数据治理工程师：负责数仓建模、数据流研发，负责相关架构持续优化; 数据治理工程师：负责数据服务工程研发;负责实现业务日常数据需求 数据治理工程师：负责公司业务应用与平台的融合开发、优化，沉淀产品 数据治理工程师：关注开源技术动态，结合实际场景中的业务问题，引进新的技术框架，满足业务需求并不断提高工作效率和质量 数据治理工程师：负责带领团队成员的学习、成长，不断提升团队能力 数据治理工程师：计算机或者相关专业本科及以上学历，拥有5年以上的大数据开发经验 数据治理工程师：熟悉Linux操作环境，精通Java/Python开发语言，拥有扎实的数据结构和算法功底 数据治理工程师：熟练使用常见如Hadoop、Hive、Spark、ElasticSearch、Hbase、Kafka、Flume、Flink开源组件，有大规模系统设计和开发经验 数据治理工程师：熟悉基础云技术、微服务架构技术、大数据治理、数据分析、知识图谱、机器学习等相关知识，并具有丰富的实践经验者优先 数据治理工程师：熟练SQL开发，精通Mysql等关系型数据库中的一种或几种 数据治理工程师：思维敏捷，对数据敏感，有较强的钻研学习能力，较好的沟通能力和团队合作精神 数据治理工程师：全日制本科及以上学历 数据治理工程师：211院校优先) 数据治理工程师：计算机、数学、统计学、电子等专业 数据治理工程师：能熟练使用SQL对数据进行分析、处理 数据治理工程师：熟悉大数据Hadoop体系的相关技术，如： Spark、Hive、HBase、impala/presto、Spark Streaming/Flink、Redis、Kafka、Kylin、Druid等 数据治理工程师：有Python（或其他能与SQL配合）进行数据处理能力者优先 数据治理工程师：计算机及相关专业，全日制本科以上学历 数据治理工程师：负责为客户提供技术支持，包括数据库产品介绍、客户交流、现场支持、培训等 数据治理工程师：负责公司项目中数据库的技术支持工作。 数据治理工程师：大专以上学历，1年以上工作经验 数据治理工程师：熟悉Java/C语言的编程与测试，对Oracle、SQL Server等主流数据库有一定了解 数据治理工程师：熟悉LINUX或UNIX操作系统中的一种 数据治理工程师：熟悉Microsoft的各种操作系统，包括在WINDOWS环境发布WEB服务及虚拟主机、FTP等各项应用设置 数据治理工程师：能适应短期出差、加班工作 数据治理工程师：具有较强的沟通和表达能力、耐心、热情，有较好的学习能力。 数据治理工程师：围绕火山引擎相关数据，负责数据应用系统的架构设计，技术方案设计，技术难点攻关 数据治理工程师：挑战火山引擎大数据，高并发，高稳定的业务场景，支撑业务方对于线上不同数据的各种使用场景 数据治理工程师：与业务，产品紧密协作沟通，满足业务数据需求，发掘业务数据价值，提供应用指导 数据治理工程师：参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据治理工程师：负责火山引擎内系统指标体系建设与维护。 数据治理工程师：计算机相关专业，统招本科以上学历，有相关行业经验优先 数据治理工程师：有扎实的编程能力，深入了解Go、Python、Java等至少一门语言编程 数据治理工程师：熟悉MySQL、Redis、Consul、消息队列等常用组件，并了解其底层运行原理，技术要点 数据治理工程师：了解大数据相关技术：Kafka/Flink/Spark/Hive/HBase/Hive/Clickhouse 等 数据治理工程师：负责进行各种运维类数据的获取、清洗、整理和分析，包括使用机器学习，深度学习方法对数据进行综合分析 数据治理工程师：负责构建全面准确的能反映业务特征的运维指标体系或运维知识图谱 数据治理工程师：负责对不同运维类数据进行机器学习，深度学习建模，模型的训练，以及成熟模型的部署等 数据治理工程师：全日制本科及以上学历，计算机、数理统计等相关专业 数据治理工程师：具备3年以上数据分析和挖掘工作经验，有金融行业、大型互联网公司相关工作经验优先 数据治理工程师：熟练掌握机器学习，深度学习算法，以及模型的调参，模型训练以及部署 数据治理工程师：精通机器学习、深度学习算法，有大规模数据分析、数据挖掘和建模经验，深入理解算法细节，能够熟练进行数学建模，有独立完整的建模实践经验 数据治理工程师：汽车大数据算法开发 数据治理工程师：大数据平台数据清洗、转换、建模的开发工作 数据治理工程师：大数据应用场景挖掘 数据治理工程师：大数据分析报告、业务建议等。 数据治理工程师：计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业本科及以上学历 数据治理工程师：1年以上互联网IT相关工作背景及数据分析挖掘相关工作经验 数据治理工程师：熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景 数据治理工程师：负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护 数据治理工程师：学习过MY SQL或Oracle等数据库开发 数据治理工程师：有良好的沟通协调能力，能与客户及项目组同事有效的沟通 数据治理工程师：热爱软件事业，热爱学习，具有较强的责任感，能承受一定的工作压力 数据治理工程师：有质量优先意识。 数据治理工程师：负责公司关系型、非关系型数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等 数据治理工程师：数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移 数据治理工程师：负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案 数据治理工程师：负责数据库中间件的相关测试、维护及管理工作 数据治理工程师：制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范。 数据治理工程师：计算机相关专业本科及以上，有三年以上MySQL/Oracle管理经验 数据治理工程师：熟悉数据库体系结构和工作原理 数据治理工程师：熟悉常见存储引擎的原理、特点以及主从复制原理和实践 数据治理工程师：熟悉目前常用的开源中间件及高可用解决方案等 数据治理工程师：有一定的脚本语言编程能力，熟悉Shell、Perl、Python脚本语言中的一种或几种 数据治理工程师：有使用MongoDB、Redis、ES等的经验优先考虑 数据治理工程师：良好的沟通、协调能力，能在一定的压力下有效开展工作 数据治理工程师：根据业务场景需求，完成数据处理与加工、数据一致性校验等工作，进行数据内部共享，与第三方团队协作完成数据对接 数据治理工程师：依托公司的数据实施平台，进行各类数据资源的接入、计算、治理等工作 数据治理工程师：为客户提供数据治理相关培训，在项目运维期，进行数据的持续接入与治理 数据治理工程师：按计划对用户进行实地调研搜集项目数据资料和需求，输出调研报告，形成数据实施计划 数据治理工程师：按照规范部署公司软件，为用户演示及试用，反馈结果和问题 数据治理工程师：持续跟进用户使用情况，响应用户需求，解决其遇到的问题。 数据治理工程师：能够接受省外出差，外地驻场 数据治理工程师：工作态度积极端正，具有良好的沟通、协调表达能力，具有较强的学习能力 数据治理工程师：统招本科以上学历，计算机相关专业 数据治理工程师：掌握Orcale、MySQL等主流关系型数据库的基本操作，熟练编制相关SQL、存储过程等脚本 数据治理工程师：掌握或使用过阿里MaxComputer、DataWorks等产品者优先 数据治理工程师：掌握或使用过Hadoop大数据相关组件等产品，有过数据仓库实施经验者优先 数据治理工程师：熟悉Python语言优先 数据治理工程师：熟悉电力营销、设备等业务，从事过电力营销、PMS、ERP等系统的运维或开发等工作优先 数据治理工程师：有软件项目实施经验或者大数据项目测试者优先、有开发经验者优先 数据治理工程师：根据项目和产品业务需要，对互联网数据进行清洗、导入、验证、维护和基本统计分析 数据治理工程师：负责数据逻辑计算脚本设计，保证数据准确性 数据治理工程师：负责数据ETL，并提供查询、分析等服务 数据治理工程师：全日制统招本科（含）以上学历，计算机或相关专业本科，2年（含）以上数据开发经验 数据治理工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，扎实的数据结构和算法功底 数据治理工程师：熟练使用Python进行复杂的业务逻辑处理工作 数据治理工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗、数据建模等有深刻认识和实战经验 数据治理工程师：与业务部门密切沟通，分析和理解业务诉求，内容包括但不限于：业务指标数据定义、数据底表维护、报表开发及可视化展现 数据治理工程师：深入理解业务，根据业务发展，建立和完善整体业务的数据体系框架和分析策略，包括底层数据架构、KPI指标体系、报表体系、专题分析体系 数据治理工程师：从数据角度对业务模式的实验和探索给出解读，总结和提炼业务改进方向。 数据治理工程师：监控各方面运营数据异常点并做出异动分析，能从报表中解读商业数据，对可能的风险点给出预警，提供全方位的风险指标，支持运营决策 数据治理工程师：负责大数据中心的部署、管理、运维工作 数据治理工程师：负责数据库、数据仓库架构设计、模型设计及系统部署，数据集市规划、设计等 数据治理工程师：负责爬虫架构设计、核心搜索算法设计与开发、软件优化以及采集规则编写 数据治理工程师：负责离线系统业务调研、开发、部署等工作 数据治理工程师：开发ETL过程，优化存储方案，设计并实现分布式计算任务，搭建数据处理流程 数据治理工程师：针对数据进行统计、分析与挖掘，编制大数据分析报告。 数据治理工程师：计算机科学与技术、软件工程、大数据相关专业，全日制硕士以上，2年以上大数据开发或分析工作经验 数据治理工程师：熟悉hadoop、hbase、hive的原理并具备管理、配置、运维经验 数据治理工程师：至少精通python、shell、java中一种语言 数据治理工程师：至少熟悉Oracle、DB2、Mysql、Sql Server中两种以上数据库，精通SQL、存储过程，有较好的SQL性能调优经验 数据治理工程师：负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护 数据治理工程师：有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历 数据治理工程师：能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求方案 数据治理工程师：有良好的沟通协调能力，能与客户有效的沟通 数据治理工程师：热爱软件事业，热爱学习，具有较强的责任感，能承受较强的工作压力 数据治理工程师：有较强的质量优先意识 数据治理工程师：根据开发进度和任务分配，完成相应数据分析的开发、编程任务 数据治理工程师：进行程序单元、数据正确性的测试，查出程序存在的缺陷并保证数据质量 数据治理工程师：维护程序的正确性和运行性能，大部分的技术问题可以自行解决。 数据治理工程师：计算机相关专业本科及以上学历, 具有4年及以上开发工作经验 数据治理工程师：Java基础扎实，熟悉jvm和多线程，io等基础，有一定的优化，调优经验 数据治理工程师：包括但不限于hadoop、hive、hbase、spark等大数据开源组件，对其中一种组件有深入了解者优先 数据治理工程师：拥有扎实的计算机编程能力，尤其在数据结构、算法和代码、软件设计方面有较好的功底 数据治理工程师：参与大数据平台、知识图谱等项目落地过程中的数据治理、数据清洗、数据准备、提升数据质量等开发工作，包括参与数据链路架构、数据存储、数据计算、数据工具的完善和优化工作，解决计算中性能和功能等多方面的各种挑战（例如ETL的性能优化） 数据治理工程师：负责知识图谱构建中实体和关系的识别、抽取、对齐等开发工作，将业务数据转化为易用的数据资产。 数据治理工程师：为项目提供大数据分析任务的方案设计及文档编写的工作。 数据治理工程师：与建模人员及应用开发人员协作，支撑数据分析、挖掘工作对于基础数据的加工。将数据分析及开发结果应用到相关业务场景。 数据治理工程师：为团队分享相关技术知识，带领团队提升整体技术水平。 数据治理工程师：计算机相关专业，全日制本科及以上学历，3年以上大数据分析开发经验。 数据治理工程师：熟练掌握SQL、pyspark开发语言，了解Scala或Java语言 数据治理工程师：熟悉linux开发环境，能够熟练的编写复杂shell脚本，有扎实的开发功底。 数据治理工程师：熟悉Spark、SparkSQL、MapReduce，了解ETL性能优化 数据治理工程师：熟悉离线数仓的建设，了解数仓维度建模、分层等知识，了解数据治理方面的知识，知道如何保障数据质量。 数据治理工程师：有浓厚的学习兴趣和钻研精神，对数据敏感，具备良好的沟通能力，有较强的责任感和团队协作意识。 数据治理工程师：能够积极主动学习，并乐意为团队进行技术分享。 数据治理工程师：熟悉知识图谱概念和相关技术，有过实际知识图谱或者图数据库开发经验者优先，有银行或金融数据开发经验有先。 数据治理工程师：大数据开发专家 数据治理工程师：用户增长算法专家（有NLP经验加分） 数据治理工程师：推荐算法专家 数据治理工程师：BI数据分析师 数据治理工程师：可独立完成大数据项目的数据分析工作。 数据治理工程师：在数据产品研发中进行数据建模、数据处理，配合完成数据服务定制化开发。 数据治理工程师：深入理解电信业务逻辑和行业背景，根据项目需求，开发算法模型，并对模型进行优化迭代，直到算法精度满足项目需求。 数据治理工程师：与业务方沟通相关需求，独立进行需求开发工作，完成相关需求文档。 数据治理工程师：统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业硕士及以上。 数据治理工程师：对电信业务和电信专业数据了解，有从事过电信行业数据分析工作3年以上者优先。 数据治理工程师：熟悉经典的算法，包括逻辑回归、支持向量机等。 数据治理工程师：从事过推荐系统、计算机视觉、自然语言处理任一领域工作者优先。 数据治理工程师：从事过电信数据分析工作者优先 数据治理工程师：掌握至少一门编程语言，Python、Scala、Java中任意一种优先。 数据治理工程师：数据产品数据统计、报表维护与监控，保障数据的业务针对性、逻辑性准确性与可读性，推进产品及运营实施，确保产品及运营不断完善。 数据治理工程师：对大数据分析在短时频业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解，硕士以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先 数据治理工程师：熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl、Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先 数据治理工程师：具有良好的沟通能力，高度的责任心和团队合作精神，具有出色的执行力与学习能力，能够主动寻找业务各环节中数据分析的应用与落地机会。 数据治理工程师：负责腾讯社交平台产品的反垃 圾消息、反盗号、反作弊和反欺诈，并通过数据表现制定相应的安全策略。 数据治理工程师：负责将机器学习、数据挖掘方法应用于QQ、视频等业务安全领域。 数据治理工程师：根据提供的数据，进行特征提取和分析，完成安全态势感知、自动对抗体系和黑 产团伙挖掘等工作。 数据治理工程师：本科或以上学历 数据治理工程师：熟悉Hadoop /Spark/Flink等大数据分布式系统，有相关使用经验 数据治理工程师：理解常见的机器学习算法和统计学方法 数据治理工程师：熟悉C/C++/go/python等至少一种程序开发语言，熟悉Unix/Linux后台服务开发 数据治理工程师：负责数据库的管理和性能调优，具备丰富的SQL语句,存储过程优化经验，根据应用需求能设计有良好容错能力的数据库系统。 数据治理工程师：配合开发人员进行数据库系统、缓存系统的架构规划、安装及部署，为开发人员提供数据库技术指导和支持 数据治理工程师：负责项目的数据库开发，及时排除数据库故障 数据治理工程师：负责项目数据库的性能监控、维护、备份、恢复, 等日常管理, 确保数据库的正常运行 数据治理工程师：制定系统及数据备份策略，加强系统及数据的日常备份，定期做灾难恢复演练，适当提供冗余，确保公司信息系统的可靠性和可恢复性 数据治理工程师：数据库服务器拯救及预防，排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案 数据治理工程师：维护线上业务核心数据库的7*24安全、稳定运行。 数据治理工程师：精通Linux、Windows操作系统数据库相关软件配置和部署 数据治理工程师：熟练掌握MySQL、SQL Server、POSTGRES、MongoDB任意一种数据库的运行机制，并对技术细节有较深入了解 数据治理工程师：精通数据库相关安全相关技术知识并有相关攻击和防护经验 数据治理工程师：具有处理海量数据实际项目经验，能够设计、实现高并发、高可用性的数据库系统 数据治理工程师：具有至少3年及以上大规模数据库设计、优化、运维经验 数据治理工程师：对线上问题有较强的分析能力，能够快速定位并解决问题 数据治理工程师：有异构数据库之间的迁移经验。 数据治理工程师：负责对AIoT设备获取的海量用户健康数据进行深度分析和挖掘工作 数据治理工程师：探索适合智慧医疗领域的模型算法，解决智慧AI诊疗的实际问题 数据治理工程师：对海量医疗数据进行深度分析，构建并使用医疗知识图谱，改进业务产品效果 数据治理工程师：与其他各模块的工程师协同完成系统集成和调试工作 数据治理工程师：熟悉典型机器学习算法并有应用模型解决实际问题的经验 数据治理工程师：熟悉CNN/RNN等深度神经网络结构和主流算法，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等） 数据治理工程师：具备较好编程能力，熟练掌握Python或Matlab等 数据治理工程师：在时序数据挖掘、计算机视觉等领域有丰富经验优先 数据治理工程师：基于大数据平台进行数仓主题建设，包括ETL开发、数据集市建设等 数据治理工程师：负责数据平台相关管理工作， 包括日常监控管理、运维监控、调优、数据治理等 数据治理工程师：根据业务需求完成BI、数据产品与应用的数据研发，发掘数据业务价值，以数据驱动业务不断发展 数据治理工程师：前沿技术研讨、ETL流程优化，根据业务需要适时引入新技术，提升平台效能 数据治理工程师：完成公司安排的其它相关的工作任务。 数据治理工程师：基于大数据平台进行数仓主题建设，包括ETL开发、数据集市建设等 数据治理工程师：负责数据平台相关管理工作， 包括日常监控管理、运维监控、调优、数据治理等 数据治理工程师：根据业务需求完成BI、数据产品与应用的数据研发，发掘数据业务价值，以数据驱动业务不断发展 数据治理工程师：前沿技术研讨、ETL流程优化，根据业务需要适时引入新技术，提升平台效能 数据治理工程师：（优选条件）： 数据治理工程师：熟练 Flink，有性能优化及问题排查和解决的能力 数据治理工程师：有机器学习开发经验，了解分类、回归等算法的原理，有FlinkML经验优先 。 数据治理工程师：：（应届生无经验要求） 数据治理工程师：构筑领先业界一代的智能化、高吞吐、高弹性的实时流计算、离线批计算框架 数据治理工程师：构建统一的数据访问层，通过实现标准SQL的JDBC驱动，构筑数据分析开放生态 数据治理工程师：实现一站式的数据编排平台，将集成、流、批、策略、AI、模型驱动开发整合，增强数据治理能力，构筑数据中台 数据治理工程师：了解数据治理、元数据、流计算、批计算、数据仓库，数据查询等大数据知识原理并有实践经验者优先 数据治理工程师：了解云化、虚拟化、SOA、微服务、中间件等关键理念与技术，并有实践经验者优先 数据治理工程师：掌握一个或多个大数据主流技术框架的原理及应用，如Hadoop、Flink、Spark、HBase、Kafka、Redis、Zookeeper等 数据治理工程师：掌握Python、Java、C/C++、Shell等开发语言一种或多种，并具备实践经验 数据治理工程师：管理公司大数据集群，提供高可用、高性能大数据集群系统，并保障系统稳定运行。 数据治理工程师：负责大数据集群各服务自动化运维与监控工具，日常监控、数据备份、数据监控、数据报警及故障处理。 数据治理工程师：负责大数据平台集群的权限管理、故障处理、日常错误情况处理等。 数据治理工程师：负责数据中心供配电系统设备的运行值班，服从工作调配安排 数据治理工程师：负责数据中心UPS设备运行值班记录，一般故障处理工作 数据治理工程师：监督保养商的维保工作，并做好维修保养记录 数据治理工程师：负责数据中心供配电系统及设备的巡查工作，认真做好巡查记录 数据治理工程师：负责紧急突发事件的处理工作，服从上级领导的安排。 数据治理工程师：中专及以上学历，形象良好 数据治理工程师：持有效电工操作证、等级技工职称、相关资格证书等 数据治理工程师：有良好的沟通能力，良好的团队意识 数据治理工程师：具有良好的职业道德、敬业精神、工作责任心，工作踏实、细致 数据治理工程师：参与公司的数仓ETL平台的建设和开发 数据治理工程师：参与医药营销数据集市的建设 数据治理工程师：负责在线数据的采集、清洗和加载。 数据治理工程师：本科及以上学历 数据治理工程师：有基于海量数据TB以上数据开发工作能力 数据治理工程师：有的springboot项目开发经验，可参与后端开发 数据治理工程师：熟悉Hadoop相关组件的功能，对Hive、Spark、Impala、HBase、Map/Reduce 其中至少2项以上有深入了解 数据治理工程师：熟悉flink数据开发经验者优先 数据治理工程师：熟悉数据库和SQL，熟练掌握关系型数据库技术，对非关系型数据库有了解者优先 数据治理工程师：熟悉Linux环境和命令，能编写Shell或Python脚本 数据治理工程师：负责局方的开通、运行维护、设备初验、终验等; 数据治理工程师：负责设备问题的跟踪、反馈及疑难问题的处理、技术信息的收集、整理; 数据治理工程师：负责员工及用户的技术培训，配合客户经理做好用户协调工作; 数据治理工程师：提供必要的技术支持，包含技术评审、工程勘察、工程设计等; 数据治理工程师：负责项目的招投标工作，包括整体解决方案的拟订、标书应答、讲解与答辩; 数据治理工程师：根据用户需求进行系统概要设计并编写解决方案。 数据治理工程师：精通路由器以及交换机的安装、IOS/CatOS软件配置以及各种排错方法; 数据治理工程师：精通2/3/4层交换、LAN/WLAN 、ATM 交换机/路由器、常规服务器; 数据治理工程师：熟悉网络安全方面的软件硬件; 数据治理工程师：能熟练安装和调试防火墙，能用VPN网关和路由器配置VPN访问; 数据治理工程师：熟练于MPLS、EBGP、BGP、HSRP、MRTG等网络构架、电信系统; 数据治理工程师：该行业需要CCNP及以上认证，需要有项目实施经验; 数据治理工程师：负责数据的采集加工分析、数据仓库的建设及管理、BI展示 数据治理工程师：构建数据分析模型，优化算法 数据治理工程师：对海量数据进行调优，保障数据湖平台集群高效稳定运行。 数据治理工程师：计算机相关专业本科，3年以上大数据相关工作经验 数据治理工程师：熟悉常用的机器学习算法，具备数据建模和数据挖掘能力 数据治理工程师：精通.net，java开发、精通数据库设计 数据治理工程师：精通MySQL、Mongo、ES等数据库的数据交换和分析。 数据治理工程师：负责公司大数据相关产品项目的测试工作,参与产品需求分析过程,跟进产品需求制定测试计划,完成测试用例编写、测试用例执行、测试报告汇总等日常工作。 数据治理工程师：探索前沿测试技术并推动引入,提升工作效率和测试质量。 数据治理工程师：计算机相关专业全日制本科及以上学历,4年以上软件测试相关经验,精通软件测试流程和方法;有互联网公司敏捷迭代项目测试经验。 数据治理工程师：有数据分析、数据仓库、大数据测试经验,对数据有较高敏感性。 数据治理工程师：具备从技术和客户视角阐述观点的能力,熟悉Linux、Mysql数据库等。 数据治理工程师：有意愿及信心,突破传统测试难点,用技术手段解决产品交付流程中痛点、难点。 数据治理工程师：负责项目数据安全平台的运营和保障工作。 数据治理工程师：协助客户制定数据安全管理制度、流程，推进、落实数据安全条例、制度 数据治理工程师：配合客户处理数据安全风险、定期向客户汇报安全情况 数据治理工程师：本科以上学历、有一定的安服基础、信息安全行业经验优先 数据治理工程师：能够熟练使用linux系统、数据库 数据治理工程师：参与数据库建设和软硬件系统架构， 负责安防数据库商业智能开发及沿革 数据治理工程师：对会员数据进行分析关联，分析消费行为特征，提供相应的运营建议，增强会员黏性 数据治理工程师：以数据为依托预制精准营销方案，对营销数据进行分析和评估，提供数据报表和改善建议，最终提升 响应率和销售效率 数据治理工程师：深入发掘业务需求，开发各类营销数据模型 数据治理工程师：研究、创新、开发和实践新技术应用 数据治理工程师：至少具备以下教育背景中的一种：信息管理、计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学等 数据治理工程师：至少具备以下经历中的一种： 数据治理工程师：具有极强数据敏感度和商业洞察力，很好的问题分析解决能力和沟通能力 数据治理工程师：同时具备以下技能者优先： 数据治理工程师：负责数据中心机房或服务器液冷系统或产品等相关技术方案设计，包括液冷系统总体布局设计、主要器件选型、热设计及仿真等 数据治理工程师：负责完成项目系统技术方案、技术协议、系统原理图、设计书、试验大纲、物料采购技术规范、交付资料等编制工作 数据治理工程师：根据项目要求，及时与客户协调沟通，并传达给相关专业的设计人员或相关业务部门 数据治理工程师：负责参与产品的调试、试验等全流程验证工作 数据治理工程师：负责公司ICT液冷领域新产品研制相关系统设计工作 数据治理工程师：完成公司及上级交办的其它事项。 数据治理工程师：全日制本科及以上学历，建筑与环境工程、热能与动力工程、工程热物理、能源与动力工程相关专业 数据治理工程师：对传热学、热力学及流体力学等基础学科有较深理解 数据治理工程师：设计院背景，具备较多数据中心暖通项目（水冷）经验优先 数据治理工程师：对氟化液系统、环境实验室、冷水机组等有制冷方案设计经验者优先，熟练掌握CFD仿真软件者优化 数据治理工程师：具备较强的工程现场异常问题分析处理能力、沟通能力以及客户服务意识，讲究团队合作 数据治理工程师：有较强的学习能力，愿意接受挑战和乐于接受新鲜的事物 数据治理工程师：异常分析处理，快速恢复大数据平台及应用系统故障，确保业务正常进行; 数据治理工程师：主动预防，分析应用的运行趋势找出潜在问题并防止其发生; 数据治理工程师：从运维角度评估应用架构可用性、变更风险，确保系统运行稳定; 数据治理工程师：梳理设计实施应用监控，建立完备的应用监控体系; 数据治理工程师：新项目的规划、建设、实施、管控，提供按系统保障级别的规划统筹及技术支撑; 数据治理工程师：自动化运营脚本或工具开发，提升工作效率。 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业 数据治理工程师：责任心强,工作积极主动，有较好的沟通协调能力，有良好的心理素质; 数据治理工程师：具备较强的问题分析能力和解决能力; 数据治理工程师：有自动化运维、大数据平台运维、运维开发经验优先; 数据治理工程师：熟悉HadoopYARN Flink Hbase Kafka Hive，Clickhouse，Greenplum等常用大数据组件，且有1年以上运维经验; 数据治理工程师：搭建、运维至少20节点以上的大数据集群及管理经验更佳 数据治理工程师：oracle、PG、 mysql、redis等数据库维护及调优; 数据治理工程师：nginx、tomcat、apache等容器的配置和维护; 数据治理工程师：管理和带领数据库服务团队 数据治理工程师：管理项目，制定项目的实施计划，及时处理和反馈客户意见和建议 数据治理工程师：配合销售部门完成产品的售前工作，包括售前交流、方案和技术文档撰写和宣讲等 数据治理工程师：产品实施维护、Linux/Windows系统、数据库等方面的维护 数据治理工程师：上级交代的其他工作。 数据治理工程师：计算机、软件相关专业，具有至少一年半以上的数据库方面运维工作经验 数据治理工程师：熟练掌握Linux操作系统的操作和维护 数据治理工程师：精通oracle、sqlserver数据库应聘者优先 数据治理工程师：具有ORACLE OCP或其他数据库原厂的认证资质者优先 数据治理工程师：具有大中型项目的实施、维护或售前支持经验者优先 数据治理工程师：负责网络7层场景应用数据的质量评估分析，扫描策略制定，策略、数据分析功能开发和优化。 数据治理工程师：具备业务质量数据分析能力，具有较强的异常数据分析能力，能够将观察到的数据异常设计为策略或模型 数据治理工程师：对Web场景具备一定经验，能够了解解爬虫（反爬虫），机器流量攻击或防御手段。 数据治理工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先 数据治理工程师：有网络扫描策略相关工作经验，有爬虫或反爬经验者优先 数据治理工程师：具有扎实的统计数据模型知识和能力，具有机器学习相关经验更加 数据治理工程师：具有大数据（亿级）开发能力，SQL、Python、Clickhouse工程化开发能力 数据治理工程师：诚实正直，有责任心，有较好的业务创新精神 数据治理工程师：较强的业务沟通、团队协同能力 数据治理工程师：1.具有3年或以上相关工作经验，本科及以上学历，气象，计算机等相关专业，有一定气象背景和良好的算法基础。 数据治理工程师：教育水平： 本科及以上学历 数据治理工程师：专业要求：车辆工程、交通运输、控制或相关专业 数据治理工程师：具有2年以上工作经验，对ADAS或智能驾驶有深入的理解 数据治理工程师：熟练使用Matlab/Simulink软件，熟悉Python语言 数据治理工程师：熟悉车辆构造及基本原理 数据治理工程师：负责字节跳动电商相关业务数据仓库的数据治理，对于数据质量，数据成本负责。 数据治理工程师：基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 数据治理工程师：负责数据模型的设计，etl实施，etl性能优化以及相关技术问题的解决 数据治理工程师：负责面向业务的olap，报表，数据提取工具等开发工作。 数据治理工程师：熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等 数据治理工程师：熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种 数据治理工程师：具备数据仓库理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL 数据治理工程师：了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法 数据治理工程师：熟悉基本的TCP/IP网络协议和网络架构，精通局域网部署及网络策略设计与参数配置。 数据治理工程师：熟练使用交换机，精通承载网产品，至少熟悉一种网络设备或工具的使用，具备网络故障判断与分析与处理能力。 数据治理工程师：熟悉IP地址应用及分配策略，掌握网络优先级配置技能。 数据治理工程师：熟悉行为管理产品的使用，具备独立部署行为管理器能力。 数据治理工程师：负责局域网方案的设计及部署（现场部署及远程指导部署）。 数据治理工程师：负责整体网络架构的日常维护及网络升级中的工作配合。 数据治理工程师：负责对租户单位提供日常网络连通服务和技术支撑，对突发事件进行应急相应。 数据治理工程师：本科及以上学历，3~5年工作经验（技术较强者，可以适当放宽）。 数据治理工程师：踏实诚恳，主动积极，勤学好问，无不良嗜好。 数据治理工程师：参与及负责大数据项目的需求开发、实施落地 数据治理工程师：深入理解大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长 数据治理工程师：协助客户参与各种环境业务系统的投产及技术支持 数据治理工程师：协调项目资源，对于项目实施进度的规划.控制.监督和管理 数据治理工程师：负责与公司内相关部门沟通协调，制定整体方案，推进项目执行 数据治理工程师：负责定期汇报项目状态，跟进项目问题风险。 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机或相关专业 数据治理工程师：1年以上大数据项目实施、开发经验 数据治理工程师：熟悉Linux操作系统常用命令 数据治理工程师：熟悉Redis、ElasticSearch，了解Hadoop、Spark、Storm、Kafka等大数据组件的部署及调优 数据治理工程师：熟悉软件项目管理过程，具有较强的项目管理能力和沟通协调能力 数据治理工程师：具有较强的大局观，能够统筹跨团队项目，具有项目组织及人员管理经验优先考虑，能够有效管理项目团队 数据治理工程师：具备较强的语言表达能力，能与客户顺畅沟通或产品介绍，具备较强的学习和适应能力，能够适应出差 数据治理工程师：有一定的开发能力者优先。 数据治理工程师：数据产品开发，利用报表、仪表板、移动端推送等方式为业务部门提供支持（如FineReport，FineBI等） 数据治理工程师：参与项目中数据仓库建设、数据模型设计、ETL开发 数据治理工程师：负责项目中产品的部署、数据迁移和系统初始化等实施工作 数据治理工程师：收集相关业务需求，及时跟进数据异常情况 数据治理工程师：有数据统计基础，擅长数据分析和数据展示 数据治理工程师：在处理数据及时性和准确性方面有丰富的经验。 数据治理工程师：熟练使用finereport、fineBI帆软报表工具 数据治理工程师：熟悉mysql、oracle、sqlsever等数据库，会写复杂sql以及存储过程 数据治理工程师：熟悉kettle等etl工具 数据治理工程师：具有较强的业务理解能力 数据治理工程师：严谨认真，有高度责任感，具有较强的沟通和解决问题的能力, 能够编写逻辑清晰的技术文档 数据治理工程师：一年以上BI项目实施经验 数据治理工程师：负责服务广大阿里商家（品牌、店铺）的数据产品（大数据银行体系、大生意参谋体系）的数据研发和数据架构建设，和业务团队一起达成阿里面向商家服务的愿景目标 数据治理工程师：负责阿里巴巴商家数据中台的建设和管理，作为商家数据中台的至少某一个数据域的Owner，以价值发挥为核心，同时保障数据域的质量、稳定性、成本、运维 数据治理工程师：和数据科学团队一起，基于业务理解和对阿里海量数据数据分析，针对商家端数据产品，进行产品用户增长以及商家业务场景的探索，产出数据解决方案 数据治理工程师：（前三项有一项专长，其他项有了解） 数据治理工程师：具有丰富的数据产品研发经验或面向业务的数据支持工作，对数仓建模、数据管理、数据处理等有深刻理解和实践 数据治理工程师：具有丰富的基于Hadoop/Hive/Spark/Flink等分布式系统的大数据开发经验，熟悉SQL，有一定的SQL性能优化经验 数据治理工程师：具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，能进行数据相关系统和工具的架构设计和研发 数据治理工程师：业务理解力强，能在短时间内学习新的业务并完成逻辑抽象 数据治理工程师：具备机器学习算法、数据分析经验的尤佳 数据治理工程师：负责ETL的开发工作 数据治理工程师：负责数据平台建设的开发工作 数据治理工程师：熟悉Hadoop、HDFS、HBase、Kafka、Spark、Flink、Flume等相关技术 数据治理工程师：有Spark的开发经验 数据治理工程师：有flink实时数据开发经验 数据治理工程师：对腾讯大数据云比较熟悉者优先 数据治理工程师：具备机器学习、推荐系统相关产品研发经验者优先 数据治理工程师：参与数据中台建设、构建：包括数据采集、传输平台，存储、离线/实时计算以及分布式调度系统、高可用高并发的数据服务等一些列大数据生态系统的工程化化的建设与维护。 数据治理工程师：计算机相关专业本科及以上学历，4年以上工作经验 数据治理工程师：熟练Linux环境及shell脚本，掌握linux环境下多线程及网络编程,深入理解Hadoop MapReduce、HDFS、Hbase、Hive、Spark、Flink等大数据生态系统中间件原理 数据治理工程师：精通Java语言，具有扎实的面向对象开发经验，熟悉分布式系统和相关性能调优思想 数据治理工程师：精通数据库体系架构，对于高性能计算、分布式架构、数据同步、数据缓存技术有丰富的经验 数据治理工程师：负责视频业务类大数据平台的搭建，建立数据分析/数据挖掘模型。 数据治理工程师：负责数据清洗，提升数据质量。 数据治理工程师：分析用户行为数据，搭建个性化推荐系统以及其他大数据应用系统。 数据治理工程师：利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验; 数据治理工程师：对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律; 数据治理工程师：针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化. 数据治理工程师：熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优; 数据治理工程师：熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/Pytho等语言中一种或一种以上; 数据治理工程师：熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据平台的相关开发;. 数据治理工程师：熟练掌握1-2种主流数据库的技能体系，具备3年以上数据库的管理运维经验。 数据治理工程师：熟悉数据库调优及排错，有独立分析和解决问题的能力 数据治理工程师：精通数据库的运行机制及日常管理，熟练安装、配置、维护及进行故障分析诊断处理和系统调优 数据治理工程师：能够监控数据库性能，评估和提供相关解决方案; 数据治理工程师：能够进行数据库备份、SQL优化、日志分析、数据库同步、数据库灾难性数据恢复、数据迁移、解决突发疑难问题等的能力; 数据治理工程师：掌握linux的使用，至少掌握Python、shell等一门脚本编程语言。 数据治理工程师：对市面上的主流数据库应用场景有一定的了解，具备根据不同的开发需求选择相应数据库的能力。 数据治理工程师：数据库及中间件运维工程师 数据治理工程师：数据库（oracle（rac、dg、ogg）、my sql 、Ms sql server、DB2）中间件（WAS、Weblogic、Tomcat、REDIS、Nginx）装配置、性能、故障处理 数据治理工程师：数据库和中间件版本升级、补丁升级、数据备份恢复 数据治理工程师：数据库和中间件巡检、安全整改 数据治理工程师：大专及以上学历 数据治理工程师：38岁以下、男女不限 数据治理工程师：熟悉oracle（rac、dg、ogg）、my sql 、Ms sql server、DB2(至少2种数据库)运维; 数据治理工程师：熟悉中间件（WAS、Weblogic、Tomcat、REDIS、Nginx)(至少一种)运维; 数据治理工程师：具有丰富数据库和中间件系统运维经验和解决问题的能力 数据治理工程师：至少2年相关运维经验 数据治理工程师：熟悉LINUX和WIDOWS操作系统、shell脚本; 数据治理工程师：责任心强、工作积极、主动; 数据治理工程师：良好的沟通能力 数据治理工程师：参与快递行业数据仓库设计和研发 数据治理工程师：负责从各业务系统抽取数据，做ETL处理后入库到数据仓库 数据治理工程师：负责公司内部数据产品的数据开发 数据治理工程师：参与各业务系统调研工作，熟悉快递行业业务知识 数据治理工程师：熟悉数据仓库建设方法论，了解快递行业更佳 数据治理工程师：至少熟悉一种大数据处理技术，如Hadoop、Spark 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上工作经验 数据治理工程师：对解决具有挑战性的问题充满激情，具备良好的解决问题的能力，对待工作有较强的自我驱动力 数据治理工程师：日常数据仓库管理维护，性能优化，表结构设计 数据治理工程师：负责项目中的需求调研、ETL设计、模型设计、ETL开发等 数据治理工程师：根据需求使用SQL进行数据提取工作; 数据治理工程师：数据质量监控及保证、数据档案编写及完善 数据治理工程师：领导安排的其他数据相关工作 数据治理工程师：计算机相关专业 数据治理工程师：2年以上数据库开发经验 数据治理工程师：熟悉Mysql、Oracle、SQL server等数据库管理及性能优化及原理 数据治理工程师：熟练掌握数据库开发、复杂SQL、存储过程、函数及ETL等，具备较强的数据库编程能力及逻辑思维能力 数据治理工程师：全日制本科及以上学历，计算机科学技术、统计学等相关专业 数据治理工程师：熟练使用Python编程语言， 具有机器学习相关开发经验 数据治理工程师：熟悉常用数据处理和数据分析方法 数据治理工程师：熟悉线性回归、svm、决策树、k-means、LSTM、XGBOOST等常用算法 数据治理工程师：熟练使用sklearn、tensorflow/keras等进行机器学习或者深度学习算法者优先。 数据治理工程师：具备数据敏感性和探知欲，专注数据的价值发现和转化 数据治理工程师：熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法，有数据挖掘工作经验 数据治理工程师：可以接受阶段性加班强度较高的工作 数据治理工程师：可以接受短期现场出差 数据治理工程师：负责规划项目的研发以及实施进度，落实进度执行计划 数据治理工程师：能够了解客户需求，根据需求指定项目管理计划，监控研发质量以及成本 数据治理工程师：能够带领开发团队完成客户需求 数据治理工程师：软件工程或者计算机相关专业本科及以上学历，3年以上JAVA开发经验，具备大数据以及web开发经验。单独带领过相关项目 数据治理工程师：扎实的JAVA编程基础 数据治理工程师：熟练使用Spring、hibernate、SpringMVC等web常用框架。并了解其机制及原理。对于新的开源框架有阅读源码分析源码的兴趣 数据治理工程师：熟练使用Hadoop、spark等常用大数据相关技术，熟悉storm等流式计算技术，熟练使用kafka、RabbitMQ等常用消息队列。了解机器学习库、数据分析者优先 数据治理工程师：熟悉数据结构与算法基础 数据治理工程师：扎实的抽象能力，熟练掌握设计模式，具备良好的测试思维 数据治理工程师：熟练使用Mysql、Oracle、MongoDB、Redis等，了解其优劣及存储性能 数据治理工程师：熟练使用ajax、H5、jquery等前端开发技术。对于新的前端技术有阅读源码的兴趣 数据治理工程师：熟练使用linux常用的操作命令。具备服务器维护的相关知识 数据治理工程师：熟悉分布式存储 数据治理工程师：参与项目的需求分析和设计工作，并完成相关技术文档的编写 数据治理工程师：和产品经理沟通产品需求，深入理解业务，为业务部门提供有质量的数据支持 数据治理工程师：熟练使用Sql、传统Oltp和Olap数据库、Mpp和Hive等分布式NoSql数据库。 数据治理工程师：负责核心业务流程的数据分析模型建模，数据仓库架构设计等 数据治理工程师：熟悉大数据采集ETL, 大数据存储，大数据分析挖掘技术，有CDH、Hortonworks或星环、华为大数据开发管理经验者优先 数据治理工程师：大专以上学历，计算机相关专业，2年以上大数据从业经验 数据治理工程师：熟悉分布式编程，精通JAVA语言程序设计，有良好的架构规划能力 数据治理工程师：熟悉Hadoop和spark生态体系，熟练掌握HDFS，MapReduce,Kafka,Hbase等常用组件，并深入理解底层原理，能根据业务场景选择合适的组件 。 数据治理工程师：负责设计和开发分布式大数据分析和应用系统 数据治理工程师：基于业务需求，对分布式系统进行持续性能优化 数据治理工程师：预研新的新技术和组件，应用于产品技术平台 数据治理工程师：支撑用户数据分析、用户画像、推荐系统等系统的研发、参与到数据产品的决策 数据治理工程师：负责大数据系统整体架构的持续优化和改进 数据治理工程师：指导初级工程师，与业务方沟通，跨团队合作。 数据治理工程师：计算机相关专业，有扎实的数据结构和算法基础 数据治理工程师：熟练掌握Python/Go/Java中的一种或多种 数据治理工程师：熟悉Kafka, Hadoop, SparkSQL，熟悉Clickhouse优先 数据治理工程师：了解业务方常用数据库PostgreSQL、MongoDB 数据治理工程师：了解数据分析和数理统计的常用方法 数据治理工程师：良好的团队沟通协作能力，自我驱动，有较强的问题解决能力。 数据治理工程师：搭建数据仓库，利用数据分析和统计理论的优势，解决业务问题和提出分析解决方案 数据治理工程师：进行指标分析或者深度的专题分析，建立数据挖掘相关的业务模型 数据治理工程师：拥有数学、统计学、人工智能及计算机相关的硕士及以上学历， 数据治理工程师：具有较好的数据分析，抽象理解能力 数据治理工程师：熟悉Hadoop、MapReduce、Spark、Hive、Kafka、Flume、Clickhouse等大数据相关组件 数据治理工程师：熟悉数据仓库建设理论与方法，具有实践经验，熟练SQL，有海量数据处理经验优先 数据治理工程师：熟悉Python机器学习框架，熟悉常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等) 数据治理工程师：有视频图像数据、时空数据（位置、轨迹等）方向经验者优先 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据治理工程师：计算机及相关专业本科以上学历 数据治理工程师：负责业务条线数据仓库基础平台的建设和维护，数据ETL的设计、开发与性能优化 数据治理工程师：具备较强的编码能力，对代码风格自我要求严格，熟练掌握Java、Shell、Python等至少其中一门语言 数据治理工程师：熟悉大数据的存储/计算相关技术Hadoop/Hive/Spark/ElasticSearch/HBase/Kafka/Flume/Flink等大数据生态圈常用组件; 数据治理工程师：有Geomesa、PostGIS使用经验优先 数据治理工程师：参与过地理信息数据仓库、时空大数据平台建设者优先; 数据治理工程师：有地图行业经验优先; 数据治理工程师：有实时数仓设计、开发经验者优先; 数据治理工程师：熟悉业内主流BI产品，有使用经验者优先; 数据治理工程师：基于严选海量的基础数据，运用统计和数据挖掘方法，构建用户、商品等核心标签和质量监控体系 数据治理工程师：负责用户、商品的数据挖掘工作，沉淀可复制的分析思路及方法论，支撑数据产品化建设 数据治理工程师：利用机器学习/深度学习/统计学对用户、商品、商业、市场做全方位的洞察和预研 数据治理工程师：负责AB实验效果的因果推断和归因分析 数据治理工程师：本科及以上学历，有主动通过数据洞察发现机会点并成功落地的用户画像/用户增长项目优先 数据治理工程师：熟悉掌握Hive/Spark SQL、Python 等进行业务数据分析、可视化报表等 数据治理工程师：对数据敏感，掌握统计学、机器学习理论基础，能从数据中洞察趋势与机会，灵活将算法模型用于业务场景问题的解决 数据治理工程师：具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握Java、Python、Scala等一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言 数据治理工程师：具备良好的跨团队沟通能力，较强的逻辑思维和分析能力 数据治理工程师：负责数据中台、数据治理项目的开发 数据治理工程师：参与大数据业务需求分析和系统设计。 数据治理工程师：本科或以上学历，计算机专业，有大数据项目开发经验 数据治理工程师：具有Hadoop/Spark开发与应用经验，有较大规模的项目经历并应用在生产环境 数据治理工程师：熟悉yarn、hive、spark、kafka、flink、Druid等相关组件，有实际的项目经验 数据治理工程师：熟悉java，熟练使用python, shell等脚本语言，熟悉mysql, redis等数据库 数据治理工程师：有数据仓库开发经验者优先，熟悉数据开发的流程开发经验优先 数据治理工程师：有数据中台建设经验者优先 数据治理工程师：有责任心，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力。 数据治理工程师：信息系统数据库设计和维护 数据治理工程师：设计和开发数据库查询语句、视图和存储过程，审查开发人员的查询语句、视图和存储过程 数据治理工程师：配合系统应用和开发部门制定数据库技术方案，分表分库策略，数据迁移方案。 数据治理工程师：5年以上大数据处理研发经验 数据治理工程师：扎实的Java、Scala开发能力，熟悉shell、python或其他脚本语言中的任意一门 数据治理工程师：有扎实的运维基础，了解主流硬件技术，能够协助同事完成对于硬件升级的评估和改造 数据治理工程师：有较好的沟通能力 数据治理工程师：熟悉基于HDP、CDH的大数据平台的部署开发 数据治理工程师：精通hadoop、HDFS、Hbase、Hive、spark streaming、flink或storm等技术 数据治理工程师：精通等流式或流批一体处理框架中的一种或多种 数据治理工程师：熟练掌握数据仓库建模和ETL设计方法论 数据治理工程师：有基于数据分析推动业务提升或优化的实际案例 数据治理工程师：协助客户使用测评工程师定义算法，负责算法的代码化开发工作 数据治理工程师：对现有VB/Matlab语言编制的处理程序进行维护和升级 数据治理工程师：支持完成C语言开发的算法在不同数据分析平台间的移植 数据治理工程师：能够充分理解现有的数据分析软件架构平台，以此进行具体的算法代码化开发工作 数据治理工程师：与客户使用测评工程师及需求方充分沟通，理解算法的具体要求 数据治理工程师：根据数据分析具体要求，进行计算模块/算法代码开发 数据治理工程师：完成必要的算法测试和验证 数据治理工程师：本科以上学历，接受应届生，1年以上工作经验佳，应用数学、物理学、机电、电子类专业优先 数据治理工程师：熟练掌握C/C++，VB，Matlab/Simulink等编程语言，以及可视化语言等编程技能 数据治理工程师：掌握信号分析基本原理 数据治理工程师：学习能力强，能够快速学习并短期内能独立完成算法代码的开发，测试、结果交付 数据治理工程师：负责日常运维工作，包括系统巡检、配置变更、系统更新、数据备份等 数据治理工程师：负责系统作业调度监控，及时处理异常在作业调度 数据治理工程师：负责数据质量监控工作，发现数据质量问题及时处理、上报 数据治理工程师：负责系统运营数据统计 数据治理工程师：负责运维日报、运维文档的编写工作 数据治理工程师：负责编写简单的shell脚本，实现运维工作自动化 数据治理工程师：配合研发进行上线实施等 数据治理工程师：客户交代的其他运维工作。 数据治理工程师：本科及以上学历，软件工程、计算机、通信工程相关专业毕业。 数据治理工程师：1年以上软件系统相关项目运维经验。 数据治理工程师：熟悉数据库增删改查相关操作。 数据治理工程师：熟悉Linux，了解Shell命令操作，能部署安装各种中间件程序及进行运维保障。 数据治理工程师：能够熟练搭建各种开源监控工具，如Prometheus+Grafana、Zabbix、Nagios等，并通过这些工具进行系统运行监控; 数据治理工程师：熟悉Python/Shell等至少一种脚本语言，能够编写脚本进行自动化处理。 数据治理工程师：负责公司大数据系统、平台的设计和开发工作 数据治理工程师：通讯、电子、计算机、自动控制等相关专业本科以上 数据治理工程师：负责数据中心机房7*24小时值班，利用监控系统对数据中心IT基础设施（网络、主机、环境等）进行实时监控 数据治理工程师：负责数据中心机房人员出入和设备管理，并按规范要求进行维护操作 数据治理工程师：根据项目要求完成标准作业指导书、服务报告等运维工作文档的编制。 数据治理工程师：大学专科及以上学历 数据治理工程师：具备较强的学习能力和文档编制能力 数据治理工程师：具备良好的敬业精神、良好的沟通表达能力及团队协作能力 数据治理工程师：参与数据仓库数据模型体系构建及数据主题设计和开发. 数据治理工程师：参与部门大数据集群后台的设计和开发运维工作.搭建离线、实时数据公共层 数据治理工程师：负责部门各条业务线的相关产品的数据开发。 数据治理工程师：集群运维工作，内部技术项目的调研、规划和设计。 数据治理工程师：具有计算机相关背景，具有数据开发相关工作经验 数据治理工程师：熟练使用SQL，熟练编写存储过程 数据治理工程师：具备ETL开发部署调试能力，熟悉使用Kettle等ETL工具，具有开发ETL脚本能力 数据治理工程师：至少熟悉shell、Python、perl等脚本语言中的一种 数据治理工程师：熟悉Hadoop/hive/spark/kafka等大数据技术优先; 数据治理工程师：参与或负责华为云大数据的采集、存储、处理、通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营; 数据治理工程师：参与或负责华为云大数据仓库的设计、开发、维护,通过数据仓库和数据治理体系有效的管理和组织P级数据,提升数据质量和数据开发效率; 数据治理工程师：参与负责数据服务和大数据产品的研发,通过对数据的理解,发掘数据价值,探索大数据价值。 数据治理工程师：精通大数据前沿技术和产品 数据治理工程师：负责基于海量数据采集、存储、治理及服务方案的技术选型 数据治理工程师：工作范围涉及但不限于：高并发分布式系统，智能指标建模，数据资产管理，商业化等领域。 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据治理工程师：熟练Java语言，有四年以上Java开发经验，对分布式有深刻理解 数据治理工程师：熟悉Hadoop/Storm/Hive/Spark/Flink等分布式开源项目及其工作原理，并有实际开发经验 数据治理工程师：熟练使用Redis/HBase/mysql等存储并掌握其原理 数据治理工程师：熟悉常用脚本语言Shell,Python等 数据治理工程师：有信息安全研发的公司背景优先 数据治理工程师：对大数据实时Elasticsearch有相关工作经验优先 数据治理工程师：对大数据ETL相关工作经验优先 数据治理工程师：参与项目周期内的数据治理工作，负责各类业务数据的汇聚、清洗、建模、开发等工作 数据治理工程师：负责数仓的构建、数据模型的设计与建设、ETL任务的开发与性能优化、数据质量检查与提升等工作 数据治理工程师：按照项目需求，参与设计领域模型，构建行业数据应用 数据治理工程师：参与政府领域数据治理标准与运营体系的编制设计与实施应用 数据治理工程师：领导安排的其他工作 数据治理工程师：计算机软件或大数据本科及以上学历，计算机、数学、统计、密码学及相关专业 数据治理工程师：对数据平台有充分的理解与认识，涵盖不同数据库的特性，数据分仓分域，主数据，数据架构 数据治理工程师：责任心强，较强的学习进取、沟通表达、逻辑思考能力 数据治理工程师：接受数据实施期间出差。 数据治理工程师：具有扎实的数据库编程基础，精通SQL，复杂组合查询，分类排序等，及视图，存储过程应用。具备一定的sql优化能力 数据治理工程师：熟练掌握数据仓库，数据集市设计架构原理 数据治理工程师：熟练使用mysql、oracle与postgres，熟悉SQL92与SQL99标准 数据治理工程师：熟悉Hadoop系大数据组件、工具的原理和使用，熟悉Spark/SparkStreaming/Flink等流处理组件 数据治理工程师：熟悉大数据技术及架构者优先，具有项目管理经验者优先。 数据治理工程师：负责生产车间现场按照电气施工规范进行数采设备（传感器、PLC、网关等）的安装和调试工作。同时负责项目的培训和验收工作 数据治理工程师：负责项目现场设备进场、存放、签收管理工作 数据治理工程师：负责与甲方设备维修管理人员进行施工协调、同时负责项目施工进度控制及施工质量的管理工作 数据治理工程师：负责项目相关文案编写工作 数据治理工程师：大专及以上学历，自动化、电气、电子工程、机电一体化等相关专业， 熟悉电气布线，了解电气施工规范 数据治理工程师：熟悉自动化元件：PLC、触摸屏、变频器、工控机、数控系统、伺服系统、机械视觉系统的应用，能够导出大部分PLC代码并分析数据 数据治理工程师：两年以上的工业自控的工作背景，有项目实施经验更佳 数据治理工程师：能熟练使用 AUTOCAD 绘图软件和OFFICE办公软件 数据治理工程师：具备良好的团队合作能力和沟通能力，工作积极主动、细致认真。 数据治理工程师：动手能力强，能够独立完成安装、接线、调试，并对调试结果及时反馈 数据治理工程师：211 及以上院校计算机相关专业，硕士及以上学历 数据治理工程师：从事大数据数据分析与挖掘相关经过 6 年以上工作经验 数据治理工程师：有 100TB 级以上数据处理经验，且有性能调研经验，熟悉 Hadoop、HBase、Spark、 Greenplum 大数据平台 数据治理工程师：熟练使用 hbase/hadoop/spark/mongodb 等相关技术，且对其原理和存储结构熟悉，对 相关的安装与性能优化熟悉 数据治理工程师：熟练使用 java、Python 或 scala，基础扎实，精通多线程、io 等 数据治理工程师：熟悉 Docker、Kubernetes 及微服务的应用开发设计 数据治理工程师：熟悉相关的数据挖掘模型与分析方法，熟悉机器学习技术，有大数据平台开发经验者优 先 数据治理工程师：熟悉常用大数据生态开源项目的部署升级、扩容缩容、性能和管理优化、问题排查等。 数据治理工程师：通过对海量业务数据进行分析，利用算法挖掘设备故障特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化 数据治理工程师：利用数据挖掘技术分析、预测设备故障 数据治理工程师：建立各种业务逻辑模型和数学模型。 数据治理工程师：本科或以上学历，统计学、会计学、数学、物理或相关专业毕业 数据治理工程师：掌握统计学和数据挖掘算法原理，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一 数据治理工程师：熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验，有大数据平台经验 数据治理工程师：具有良好的沟通和逻辑分析能力，对数据敏感 数据治理工程师：重点方向优先： 数据治理工程师：负责核心技术问题攻关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台; 数据治理工程师：参与数据中台与数据应用的建设。 数据治理工程师：制定数据治理领域的管理规范，包括元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全等工作，确保数据可信与安全。 数据治理工程师：计算机相关专业全日制统招本科及以上，5年以上工作经验，4年及以上大数据开发设计经验，熟悉大数据解决方案 数据治理工程师：深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法，有开发和设计实践经验。 数据治理工程师：具有数据湖，湖仓一体，流批一体的数据平台建设经验。 数据治理工程师：具有实时数据采集和流计算设计，开发经验。 数据治理工程师：具有搭建cdh，或基于原生ambari ，hadoop，spark ，kafka 搭建大数据平台经验。掌握spark，spark streaming,flink ，kafka ，hive，hdfs ，hudi ，altas ，clickhouse ，hbase 等大数据生态组件。 数据治理工程师：参与产品的整体架构设计，并能够根据产品的整体设计完成各模块的概要设计。 数据治理工程师：根据产品的整体架构设计独立完成各模块的需求沟通、详细设计、编码实现、联调测试、Bug定位及修改、线上问题排查等工作。 数据治理工程师：独立完成复杂的业务和技术的转换实现过程。 数据治理工程师：持续重构、优化、改进产品的设计和编码实现，提升产品的整体性能。 数据治理工程师：带领2个人以上独立开展工作。 数据治理工程师：至少5年及以上大数据相关工作经验。 数据治理工程师：能够熟练掌握ETL开发技术，熟练应用Kettle、Informatica、ODI等数据转换工具的开发技术。 数据治理工程师：能够熟练掌握及理解星形模型、雪花模型等基本数仓建设模型概念，理解ETL过程的各个数据层级关联和区别。 数据治理工程师：熟悉Hadoop框架体系，在clickhouse/Presto/Druid(OLAP)、Flink/Spark/Storm(实时计算)、Hive/Kafka/HBase/Elasticsearch/Redis（其他大数据相关组件）的一项或多项有深入研究者优先。 数据治理工程师：至少拥有在大数据领域有一个以上大型项目经验，熟悉Hadoop Hive、Oracle等其他数仓建模的过程，具备金融相关业务数仓的设计落地经验。 数据治理工程师：能够帮助团队成员解决开发过程中碰到的各种问题。 数据治理工程师：对大数据相关的前沿技术（图计算、边缘计算等）和知识感兴趣，善于学习。 数据治理工程师：具有较好的沟通能力及团队协作意识。 数据治理工程师：负责大数据平台建设 数据治理工程师：负责大数据应用开发 数据治理工程师：负责大数据系统运维管理开发 数据治理工程师：端到端全栈掌握工程中所用技术，能够独立解决遇到的技术问题 数据治理工程师：能够快速理解客户需求，并准确、快速地转换为系统设计 数据治理工程师：根据业务需求和项目目标，独立设计出相应核心模型，并完成核心功能开发 数据治理工程师：快速响应和解决开发及运维中出现的技术问题 数据治理工程师：负责《需求分析》中业务模型部分，以及《总体设计》中的数据建模部分的编写。 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机、软件及数学相关专业优先 数据治理工程师：3年以上后端开发经验，具备项目开发经验者优先 数据治理工程师：具备较好的业务抽象能力 数据治理工程师：能够熟练的进行面向对象设计，熟练使用面向对象编程语言，接受使用新编程语言开发 数据治理工程师：具备较强的文档编写能力 数据治理工程师：有电力等行业背景者优先 数据治理工程师：有数据仓库开发经验者优先 数据治理工程师：要求学习能力强，工作勤恳，责任心强 数据治理工程师：主要负责数据采集、数据处理、数据分析、报表呈现等流程设计和实施，配合数据组完成数仓的搭建 数据治理工程师：参与公司数据采集、数据处理、可视化产品的设计 数据治理工程师：熟练掌握SQL，Python语言，熟悉常用的数据库 数据治理工程师：热爱数据方面的工作，具有良好的逻辑分析能力、学习能力，有较强的抗压能力，有强烈的求知欲和进取心。 数据治理工程师：有数据处理、数据分析、BI实施经验者优先。 数据治理工程师：参与ETL、调度、集群、数据处理的设计与开发，文档撰写。 数据治理工程师：参与定义数仓/数据中台模型，从计算性能、存储性能、ETL流程与任务等层面进行优化。 数据治理工程师：负责大数据平台的数据采集、处理、存储、计算、分析的架构实现 数据治理工程师：参与基于Flink开发实时数据仓库 数据治理工程师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，优化实时流式大数据计算的架构和性能。 数据治理工程师：熟悉主流数据库技术，精通SQL，有一定SQL编码及调优经验。 数据治理工程师：熟悉Java/Scala开发，有脚本语言（shell/python）开发经验者优先。 数据治理工程师：精通Hadoop、Kafka、Flink、Spark等大数据平台或框架的架构和工作原理，对flink、spark源码有研究，具的有大规模数据采集、处理等项目经验。 数据治理工程师：月度补贴：餐补100元，电话100元，交通100元，全勤100元 数据治理工程师：工龄奖：满一年100元/月，满两年200元/月，满三年300元/月如此类推，上不封顶。 数据治理工程师：安全和保障：购买5险1金 数据治理工程师：团建：每月一次以上团建活动（聚餐、KTV、烧烤、运动……），欢迎带家属参加 数据治理工程师：晋升机制：每年一次晋升机会，公司提供良好的发展平台，每次职位级别晋升及加薪机会 数据治理工程师：系统培训+师徒制：新人入职享受系统专业辅导及管理培训，提供完善的入职系统培训，从公司文化、业务技能、职业规划让你可以肆无忌惮的野蛮成长 数据治理工程师：Outing：每年1次省内外或国外旅游，我们在努力奋斗工作的同时，享受世界和大自然带给我们内心的阳光生活 数据治理工程师：这是一家很有爱的公司，当你工作生活郁闷了，有一帮有情有义的兄弟和你并肩作战，可以为你排忧解难 数据治理工程师：公司倡导“家文化”，人性化管理、注重员工感受，员工活动丰富：公司年会、周年庆、 生日会、聚会、体育比赛、不定时下午茶等等 数据治理工程师：负责设计开发基于MySQL、Redis、PostgreSQL等的云数据库产品 数据治理工程师：负责云数据库产品的日常运维，线上故障解决 数据治理工程师：负责持续优化服务能力，提升系统的易用性、可靠性、稳定性 数据治理工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上数据库开发工作经验，有RDS开发经验优先 数据治理工程师：扎实的计算机知识(算法、操作系统、网络、数据库等) 数据治理工程师：熟练掌握至少一门编程语言(Go/Python/Java/C) 数据治理工程师：熟悉Mysql/PostgreSQL/Redis/MongoDB/Greenplum等至少一种数据库的基本使用，有开发、运维、调优经验优先 数据治理工程师：熟悉集群高可用方案、数据库存储原理、备份机制优先 数据治理工程师：负责大数据平台组件、数据中台、大数据应用等领域的开发及运维工作 数据治理工程师：参与大数据技术验证、方案选型、架构设计 数据治理工程师：负责大数据领域的技术应用趋势跟踪，促进大数据应用能力提升。 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机、应用数学等相关专业毕业 数据治理工程师：具备1年以上Java开发经验，并熟练掌握Python语言 数据治理工程师：Hadoop大数据平台架构及组件的优化 数据治理工程师：数据分析平台的开发和优化 数据治理工程师：数据展示系统的开发和优化 数据治理工程师：大数据集群的监控、管理、性能优化 数据治理工程师：数据计算性能瓶颈的定位及优化。 数据治理工程师：国家统招本科及以上学历 数据治理工程师：熟练使用C/C++/Java 数据治理工程师：熟练掌握计算机数据结构和算法; 数据治理工程师：负责大数据平台组件、数据中台、大数据应用等领域的开发工作。 数据治理工程师：参与大数据技术验证、方案选型、架构设计 数据治理工程师：负责大数据领域的技术应用趋势跟踪，促进大数据应用能力提升。 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机、应用数学、金融工程及相关专业毕 数据治理工程师：具备java/python/scala开发经验 数据治理工程师：大数据平台技术有强烈兴趣，要求有MPP数据库、Spark、Hadoop、Flink等大数据组件有开发经验 数据治理工程师：负责或协助主导针对业务领域建立模型、特征提取、设计模型、优化模型等操作。 数据治理工程师：负责或协助主导基于深度学习方法的视频图像机器视觉机器学习方向的相关算法工作。 数据治理工程师：负责或协助主导AI相关新技术的跟踪和引进，探索AI在主动学习，自适应学习方面的应用。 数据治理工程师：负责基于Hadoop的大数据基础平台的建设和开发运维 数据治理工程师：设计开发大数据平台相关的核心系统 数据治理工程师：协同数据分析师开发、优化数据产品和业务 数据治理工程师：跟踪技术社区发展动态，持续优化大数据平台的业务和技术。 数据治理工程师：编程基本功扎实，熟悉常用数据结构，熟悉Linux系统和Shell脚本 数据治理工程师：熟练掌握Java服务端开发 数据治理工程师：熟悉Flume/Kafka等数据采集和传输技术 数据治理工程师：熟悉Hadoop/Hive/Spark/HBase等大数据存储和计算系统，了解背后架构和工作原理 数据治理工程师：掌握Flink/Kylin/Presto/ElasticSearch/Redis等等一种或多种系统的优先 数据治理工程师：性格乐观积极，具有主动分析和解决实际问题的能力和态度 数据治理工程师：负责公司安防数据仓库的规划、设计 数据治理工程师：负责大数据基础平台的开发与优化 数据治理工程师：负责大数据相关技术的预研、选型、技术框架设计 数据治理工程师：负责数据的清洗，ETL实施，ETL性能优化。 数据治理工程师：计算机或相关专业统招本科（或以上）学历，具有3年以上Hadoop生态系统开发、调优经验 数据治理工程师：深入理解大数据平台架构，能够及时发现并解决重大故障以及性能瓶颈 数据治理工程师：精通大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Yarn/HBase/Hive/ElasticSearch 等 数据治理工程师：熟悉java开发语言，能够熟练使用SQL 数据治理工程师：了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法 数据治理工程师：具有良好责任心，团队合作意识，具有良好的沟通能力和客户服务意识。 数据治理工程师：熟悉java、scala和python等语言的一种或多种 数据治理工程师：熟悉linux操作系统，熟练使用shell或python完成相关工作 数据治理工程师：熟悉以下大数据技术：spark、flink、hbase、solr、es、kafka等 数据治理工程师：熟悉大数据离线计算和实时计算等分布式框架和开发流程 数据治理工程师：负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写 数据治理工程师：负责重要特性的分析，输出分析设计文档，对技术方案进行决策 数据治理工程师：负责对技术方案进行评审决策，指导开发工程师完成模块开发 数据治理工程师：负责数据产品的研发 数据治理工程师：积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向; 数据治理工程师：具备大型数据利用的生产实战经验 数据治理工程师：精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品; 数据治理工程师：熟悉Spark/flink、Hadoop、HBase、Flume、ElasticSearch、Zookeeper、Redis、Kafka、图数据库等主流大数据开源组件: 数据治理工程师：了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datax; 数据治理工程师：至少熟悉PostgreSQL、MySql、Oracle、 Greenplum、doris等数据库中的2种; 数据治理工程师：扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用 数据治理工程师：良好的python语言基础、熟悉python web和掌握pandas、numpy数据分析库的使用 数据治理工程师：良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导 数据治理工程师：参与银行数据仓库、数据集市、大数据平台体系架构的规划与设计 数据治理工程师：负责大数据平台，数据仓库和数据集市模型设计 数据治理工程师：负责数据ETL开发，报表开发、SQL开发等工作 数据治理工程师：负责监管报送、数据应用类项目的需求分析、设计和开发工作 数据治理工程师：负责数据分析、数据查询、数据交换，为业务部门及下游系统提供数据支撑 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机、数学或金融相关专业背景 数据治理工程师：从事银行BI项目经验2年以上，有银行ODS或者数据仓库的实施经验，具备数据需求分析和数据建模的能力 数据治理工程师：良好的工作习惯和工作态度，踏实、做事积极主动、善于沟通、乐于分享，能独立完成工作 数据治理工程师：熟悉主流数据库（DB2/ORACLE等）的应用，精通SQL程序语言，熟练编写存储过程 数据治理工程师：熟悉BI工具产品，如BO、Cognos、SmartBI、帆软报表等 数据治理工程师：了解主流的ETL工具，如DataStage、PowerCenter、DTS等 数据治理工程师：了解大数据平台，如hadoop、CDH、华为大数据平台、星环大数据平台等 数据治理工程师：熟练掌握1~2种开发语言（JAVA/Python/go/Scala）优先 数据治理工程师：熟悉SQL性能优化者优先 数据治理工程师：熟悉银行各业务部门常用报表类业务知识，包含资产负债类、中间业务类、票据类、信用卡类等 数据治理工程师：负责公司大数据治理平台架构设计和业务代码开发 数据治理工程师：参与大数据导入导出、分布式存储、ETL系统的技术调研和攻关 数据治理工程师：参与元数据管理、数据安全管理、数据质量管理等子系统的构建 数据治理工程师：了解分布式系统、大数据平台、有完整的相关项目经验 数据治理工程师：熟练掌握python、java中的一种 数据治理工程师：熟悉hadoop的生态系统，如hive、spark等 数据治理工程师：负责软件产品服务端的设计开发工作，具有可扩展性， 能够支持大量并发用户 数据治理工程师：根据产品需求完成服务端模块设计、编码、测试以及文档编写等工作 数据治理工程师：云服务器端关系数据库的构建。 数据治理工程师：本科及以上学历，2年以上工作经验 数据治理工程师：对数据系统感兴趣，具备扎实的数据库基础理论和知识 数据治理工程师：熟悉或者使用过至少一种常用数据库。 数据治理工程师：朝九晚六，双休，五险一金，法定节假日，餐补、通讯补贴、交通补贴800元/月 数据治理工程师：完善的晋升体系，每年两次加薪、晋升、转岗机会 数据治理工程师：下午茶点咖啡等供应，节假日各种福利优厚，更有多姿多彩的娱乐活动 数据治理工程师：工作氛围简单，结果导向。 数据治理工程师：杭州下沙高科技企业孵化园一幢一楼 数据治理工程师：参与多维数据分析平台开发，从数据接入到查询应用的开发，提供离线数仓与实时数仓的数据分析功能 数据治理工程师：参与建立数据标准化管理体系，构建数据知识图谱，沉淀企业级数据资产 数据治理工程师：参与大数据平台工具开发，提供数据传输、数据计算、数据分析、数据存储能力，为内部基础平台、应用系统提供支持 数据治理工程师：参与大数据平台的架构设计、搭建、管理、运维，及本地化中台部署 数据治理工程师：不断探索行业内最新的大数据解决方案，提升算力、降低成本、拓展多元数据服务能力，如批流一体、数据湖等 数据治理工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉常用脚本语言Shell，Python等 数据治理工程师：熟练JVM平台语言，包括Java、Scala、Kotlin，对分布式和调优有深刻理解，熟悉JVM原理，做过JVM调优者优先 数据治理工程师：熟悉开源大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、MapReduce、Spark、Flink、Kafka、Kudu、Clickhouse、Druid、Iceberg、Hudi、Doris 数据治理工程师：熟练掌握SQL开发及调优，有Impala、Hive、Presto开发经验者优先 数据治理工程师：深入理解常用的数据建模理论，有大规模数据处理、分布式存储计算、数据仓库模型建设经验优先 数据治理工程师：熟练使用Redis、HBase、MySQL、HDFS、Kudu等存储并掌握其原理 数据治理工程师：有实时数仓开发经验优先 数据治理工程师：对数据敏感，具有较强的逻辑思维能力和分析解决问题能力，对大数据技术栈有热情，能够主动发现并研究新的大数据技术方向 数据治理工程师：具备出色的需求分析能力及快速学习能力，能深入理解复杂的业务逻辑;态度积极主动，具有主动思考并解决问题的能力;思维缜密，责任心强，具有较强的沟通能力及团队合作精神 数据治理工程师：3年以上hadoop相关生产环境工作经验 数据治理工程师：熟悉hadoop、spark、hive等，对hadoop等源码有研究者优先 数据治理工程师：工程能力强，基础扎实，熟悉java、php、python、shell、scala等 数据治理工程师：对技术有持续追求，强烈的技术领导力和责任心 数据治理工程师：MYSQL及国产化数据库等）及技术架构，至少精通oracle、mysql其中一种数据库 数据治理工程师：医学影像（CT/MRI等）阅片，对病灶或解剖部位做出辨别和标注 数据治理工程师：使用三维重建软件将影像图像制作为三维模型（重建软件如：mimics、3D-slicer等） 数据治理工程师：检查已标注的数据的准确性并进行所需的修正，满足需求方对数据标注的需求 数据治理工程师：上级安排的其他数据处理的工作 数据治理工程师：大专及以上学历，医学临床、医学影像专业优先 数据治理工程师：具备基本的CT、MRI医学影像图像的阅片、诊断能力 数据治理工程师：熟练使用医学影像三维重建软件，如mimics、3D- slicer等优先 数据治理工程师：有医学影像数据标注经验或临床沟通经验者优先 数据治理工程师：熟练使用常用的办公软件，具有良好的学习能力 数据治理工程师：负责雪花数据分析平台开发、维护基于Spark/Spark Streaming构建的大数据项目 数据治理工程师：负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计工作 数据治理工程师：负责大数据分析平台的的需求持续跟进和优化 数据治理工程师：参与系统的需求分析、设计、编码、单元测试、安全测试、压力测试、BUG修复等工作 数据治理工程师：保障系统后台的持续稳定运行 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机或数学相关专业 数据治理工程师：具有5年及以上大数据平台设计和开发经验，具备优秀的编程能力和良好的开发习惯 数据治理工程师：熟悉Spark相关技术，至少有3年以上Spark开发经验 数据治理工程师：熟悉Hive和Hbase，熟悉Scala，Java语言，有丰富的分布式编程经验 数据治理工程师：熟悉HQL和Spark SQL，对Scala原理、底层技术有深入研究者优先，有过海量数据系统开发经验者优先 数据治理工程师：熟悉oracle,Mysql关系型数据库; 数据治理工程师：大专）及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先 数据治理工程师：5年及以上数据库仓库开发经验，熟练掌握数据仓库设计理论、方法及开发规范 数据治理工程师：精通oracle、mysql存储过程编写 数据治理工程师：至少掌握一种主流ETL工具（Datastage、kettle、dataX等） 数据治理工程师：至少掌握一种主流报表开发工具（Cognos、TableaU、帆软等） 数据治理工程师：熟悉主流的大数据处理架构（消息队列、Hadoop、hive、Spark、Hbase等） 数据治理工程师：具有良好的综合分析、专业判断能力，能独立工作并解决问题。工作责任心强，富有团队协作精神和良好沟通协调能力。 数据治理工程师：参与大数据项目的数据探索、分析洞察、挖掘建模工作，完成数据治理相关的数据获取、指标定义、可视化设计等内容 数据治理工程师：能够基于数据分析得到有价值的信息，为数据治理提供数据支持，从数据分析和数据挖掘的角度为业务诉求、痛点及问题提供建议。 数据治理工程师：熟练掌握Java、C++、python等主流开发语言的一种 数据治理工程师：了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具 数据治理工程师：有一定的大数据或者人工智能工作经验基础 数据治理工程师：主要负责运维客户业务系统数据传送到监管平台，解决问题，确保数据的正确性。 数据治理工程师：负责系统的编码实现。 数据治理工程师：善于分析和解决复杂问题，有强烈的责任心和使命感。 数据治理工程师：本科以上学历，计算机软件或相关专业，2年以上J2EE项目开发经验 数据治理工程师：JAVA基础扎实，了解JVM调优，熟悉常用设计模式，有良好的架构设计和组件级建模能力 数据治理工程师：熟练掌握SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、webserive框架 数据治理工程师：熟练掌握oracle或mysql，对数据库、存过有优化经验 数据治理工程师：了解Hadoop生态圈技术体系，对离线计算、内存计算和流式计算均有了解，如Hadoop、Hive、Spark、Flink等 数据治理工程师：具有良好的沟通与理解能力 数据治理工程师：负责大数据存储和计算相关组件的优化和维护 数据治理工程师：大数据产品的设计和架构 数据治理工程师：大数据前沿技术探索及落地 数据治理工程师：必备：重点本科及以上学历 数据治理工程师：掌握Java、Scala、Python、Shell中的一种及以上 数据治理工程师：对大数据组件有丰富的使用和优化经验，对其原理有深入的理解 数据治理工程师：能够快速定位并解决生产中大数据组件的相关问题 数据治理工程师：热衷于思考和创造，有钻研精神 数据治理工程师：具备以下能力者优先： 数据治理工程师：负责网站海量数据处理与各类报表开发，实现海量数据的分析，优化计算逻辑和任务性能，深入挖掘数据背后的秘密 数据治理工程师：负责设计大规模实时计算系统，实现数据采集、分析并接口化提供给各系统使用，除了基于分布式环境的离线算法实施，也会面对海量数据下实时增量算法开发的挑战。 数据治理工程师：负责设计，实现或改进分析统计报表系统实时流式计算平台 数据治理工程师：改进系统架构，相关需求开发 数据治理工程师：负责线上问题debug及性能调优 数据治理工程师：负责各类报表接口提供技术支持，以及对接其他部门数据需求 数据治理工程师：三年以上工作经验，计算机科学或相关专业本科或以上学历【硕士优先】 数据治理工程师：扎实的计算机专业基础知识 数据治理工程师：熟悉Java语言及JavaEE框架：Spring Spring MVC mybatis 前端基本技术html css js/jq框架等，熟练使用mysql数据库 数据治理工程师：熟悉Hadoop/Hbase/Hive技术，精通MR编程 熟练hql编写 数据治理工程师：熟悉 Storm/Kafka /Scribe 等分布式系统 数据治理工程师：了解Spark生态圈 相关技术 数据治理工程师：熟悉MongoDB /Redis等数据库系统 数据治理工程师：有互联网后端web项目开发经验 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，英语四级以上，半年以上的相关分析工作经验 数据治理工程师：良好的数据敏感度，逻辑思维和分析能力，善于从数据中提炼总结问题并输出建议 数据治理工程师：良好的数据处理及分析能力，熟悉SQL、Python语言、数据库、Cognos，Tableau、BO、PowerBI等数据处理和展现工具中的一种或以上者，优先考虑 数据治理工程师：负责基于大数据服务平台, 包含大数据存储, 离线/实时计算, 实时查询等工作 数据治理工程师：基于大数据平台完成各类统计和开发任务,承担数据抽取、清洗、转化等数据处理 数据治理工程师：熟悉业务形态，参与需求分析和方案设计 数据治理工程师：负责面向业务场景的数据模型、数据挖掘和处理算法的设计与开发。 数据治理工程师：精通hadoop/Flink/Hive/Spark/Kafka/Impala/Kudu开发。 数据治理工程师：熟练使用以下编程语言中的至少一种：Java、 C、Scala，熟练脚本语言中的至少一种：Python, Perl, R 数据治理工程师：掌握并精通内存的计算引擎Spark和海量存储集并行计算引擎mapreduce的ETL 数据采集与SQL加工转换、汇总计算作业脚本程序开发 数据治理工程师：支持业务需求实现流式实时分析和离线数据实现数据采集、清洗、数据建模、统计分析，有使用开源工具KETTLE,SQOOP对接数据经验，能独立处理Hadoop数据与第三方系统数据交互 数据治理工程师：良好的编程能力、模型设计能力，数据标签处理能力，具备大规模数据处理经验，具备良好的数学和统计学基础; 数据治理工程师：有大数据平台/仓库研发、ETL设计、OLAP开发、报表开发等一种或以上经验与技能者优先 数据治理工程师：负责腾讯大数据平台运维工作，通过设计、开发运维平台，解决运营过程中质量和效率问题 数据治理工程师：负责梳理现有服务流程、规范和存在的问题，并给出可行方案 数据治理工程师：负责前后端运营效率工具开发，包括但不限于：容量管理平台、DevOps、覆盖率、自动化、健康度等。 数据治理工程师：熟悉HDFS、YARN Flink、Spark、impala、Kudu、Hive、Elasticsearch、Hbase、Clickhouse等大数据技术至少精通其中2项以上 数据治理工程师：熟练掌握一门以上编程语言（java/python/golang等） 数据治理工程师：精通linux或unix操作系统，及系统性能调优、故障处理 数据治理工程师：3年以上大数据运维或开发经验，有很好的故障排查能力，技术敏感度和风险识别能力 数据治理工程师：负责产品及研发的数据采集需求，保证数据稳定、高效地采集 数据治理工程师：负责公司现有爬虫平台的维护、爬虫脚本开发等 数据治理工程师：负责分布式数据采集平台的架构设计与研发落地，完善公司数据采集平台的建设 数据治理工程师：负责研究网页的特点，开发数据采集脚本，完成数据采集与解析 数据治理工程师：本科及以上学历，数学、计算机相关专业，3年及以上互联网公司数据采集相关工作经验 数据治理工程师：编程基本功扎实，熟悉常用数据结构， 熟悉Linux系统及其运维工作 数据治理工程师：熟练Python、Java等语言 数据治理工程师：精通WEB协议采集、多线程技术、分布式数据采集技术 数据治理工程师：具备良好的分析解决问题能力，自我学习能力和钻研技术精神 数据治理工程师：拥有自驱力，能够激发自己的创造力和对于本职工作的热情，充满热忱及正能量 数据治理工程师：有大数据开发经验者优先。 数据治理工程师：分析用户需求，建立系统目标 数据治理工程师：协助分析现有系统的工作流程和程序，并设计面向信息和流程的流程图 数据治理工程师：设计和开发系统项目的总体规范 数据治理工程师：与用户共同进行应用程序设计(原型设计)。 数据治理工程师：准备测试数据，进行系统测试和系统实施 数据治理工程师：准备系统文档 数据治理工程师：程序设计、编码、测试和调试 数据治理工程师：负责网鱼基础数据平台建设，包括ETL、数仓建设、用户画像建设、数据产品服务可视化 数据治理工程师：提供数据采集、计算、存储、产品化全链路数据解决方案，并参与方案建设，包括流数据、批处理场景 数据治理工程师：基于用户轨迹的全行为周期，全生命周期建模，为用户精准营销提供数据支持。 数据治理工程师：本科以上，3年以上大数据仓库开发工作经验，计算机相关专业优先 数据治理工程师：有良好的抗压能力、沟通能力、自我驱动动力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感,以及优秀的学习能力，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 数据治理工程师：熟练掌握hive，hadoop等大数据存储框架并有相关开发经验 数据治理工程师：熟悉mysql，oracle等关系型数据库 数据治理工程师：熟悉shell, python等脚本语言 数据治理工程师：5年以上工作经验，统招本科或专科学信网可查学历 数据治理工程师：计算机相关专业优先 数据治理工程师：沟通表达能力良好。 数据治理工程师：精通Hadoop生态圈技术，有丰富的hive开发 数据治理工程师：熟悉HBase、spark或者flink 数据治理工程师：参与公司大型设施设备状态监测项目的研发，进行设施设备故障数据分析及数据挖掘 数据治理工程师：参与数据挖掘、寿命预测、健康评估等算法研究和实施 数据治理工程师：参与数据计算分析平台框架搭建、开发及优化 数据治理工程师：参与项目文件编写、技术联络等工作。 数据治理工程师：硕士及以上学历，人工智能、数学、计算机、自动控制、机电等专业毕业，两年以上研究或工作经历 数据治理工程师：了解常见的故障诊断算法，掌握主流机器学习算法原理 数据治理工程师：有较强的计算机编程功底 数据治理工程师：有独立开展研究的能力，具有一定的创新能力和较强的沟通能力 数据治理工程师：具有一定的专业英文阅读能力，能够无障碍阅读英文论文 数据治理工程师：参与数据处理框架的规划设计、搭建运维、性能调优等工作 数据治理工程师：基于数据处理框架，完成业务建模、数据处理等工作 数据治理工程师：根据业务需求进行数据分析、数据挖掘。 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机、应用数学相关专业 数据治理工程师：具有非常扎实的SQL基础，熟悉 MySQL、Oracle、Postgre 等至少一种数据库 数据治理工程师：熟悉数据仓库相关理论并有相关实践经验者优先 数据治理工程师：熟悉机器学习算法并有相关实践经验者优先 数据治理工程师：热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术与创新 数据治理工程师：具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。 数据治理工程师：以目标为导向，有创业激情与探索精神 数据治理工程师：热爱学习、思维活跃，富有想象力和创新精神 数据治理工程师：理解产品需求，梳理产品需求和数据之间联系 数据治理工程师：参与数据仓库总体架构设计 数据治理工程师：参与数据仓库数据标准、元数据管理的规划设计 数据治理工程师：参与数据逻辑模型与物理模型设计 数据治理工程师：保证Greenplum数据库的稳定性和高可用性 数据治理工程师：优化数据查询算法及数据库性能调优。 数据治理工程师：精通JAVA，有扎实的编程功底 数据治理工程师：掌握MPP数据仓库设计原理、运行机制 数据治理工程师：熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，了解3NF和多维数据模型设计 数据治理工程师：熟悉数据仓库的ETL的开发和优化，对BI有较深入的理解 数据治理工程师：熟悉Greenpeum数据仓库模型设计，至少具有2年以上使用及相关开发经验 数据治理工程师：逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强的学习能力和创新思维 数据治理工程师：有过 OLAP 系统开发经验，有过PB以上级生产环境经验者优先 数据治理工程师：熟悉阿里云大数据产品，有ACP及数据类相关认证的优先。 数据治理工程师：福利待遇：月薪+年终奖金+六险一金+餐补+通讯、交通费补助+高温补贴 数据治理工程师：企业培训：新员工入职培训、部门培训、职能培训、专业技能培训等 数据治理工程师：带薪假期：享受国家法定节假日、婚假、产假（陪产假）、病假、丧假、年假等 数据治理工程师：特色福利：逢年过节享受节日福利品 数据治理工程师：公司活动：定期团建活动、聚餐活动、团建经费、员工生日会 数据治理工程师：晋升空间：机遇无限，只要您展现出自己的能力，就能迅速成为各个岗位上的骨干和精英 数据治理工程师：作息时间：弹性工作制，周末双休、国家法定节假日正常放假。 数据治理工程师：负责电商APP、供应链等重点业务的实时数据仓库的开发与优化，建设数据中台为业务赋能 数据治理工程师：负责实时指标计算的数据建模、架构设计与开发 数据治理工程师：与PM、业务方合作，深入业务解决问题。 数据治理工程师：深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和扎实的编程能力 数据治理工程师：熟悉并行计算或者分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案 数据治理工程师：熟悉Kafka/Flink/Druid/Hbase/Doris等实时计算引擎、组件的开发和使用 数据治理工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据治理工程师：CSS，熟悉页面架构和布局，对Web标准和标签语义化有深入理解 数据治理工程师：根据开发进度和任务分解完成软件编码、自测工作 数据治理工程师：梳理和整理产品需求，并形成开发计划，拆解开发任务，管控开发进度 数据治理工程师：完成领导交办的其他工作。 数据治理工程师：大学本科以上学历，计算机或相关专业，3年以上经验 数据治理工程师：熟练掌握java，深入理解jvm、多线程，有成熟软件开发经验 数据治理工程师：对大数据技术感兴趣，有一定大数据相关经验为加分项 数据治理工程师：数据结构和算法基础扎实，了解常用设计模式，熟悉J2EE相关编程和框架，如Spring Boot/Cloud，mybatis等 数据治理工程师：熟悉MySQL数据库设计和优化，有NoSQL 数据库使用经验者优先 数据治理工程师：熟悉微服务架构并进行过微服务改造的优先 数据治理工程师：本科及以上学历，有5年及以上ERP（财务）软件、财务共享、司库管理系统的使用及相关工作经验 数据治理工程师：熟悉项目管理知识，取得项目管理专业认证者（如PMP、信息系统项目管理师）优先考虑 数据治理工程师：对客户需求有较强的敏感度和分析能力，能够把控项目中产品和需求的差异性，有较强的客户思维和引导能力 数据治理工程师：具有良好的沟通能力和组织能力，善于人际交流和组织协调 数据治理工程师：具备较强的文档编写能力和方案讲解能力，能独立向客户进行方案汇报或系统演示 数据治理工程师：具备优秀的学习能力，执行力强，能接受具有挑战性的工作，能接受加班及异地出差。 数据治理工程师：负责公司资金项目、财务分析项目的用户调研、需求分析和建设规划，协助产品部门编制产品需求规格说明书 数据治理工程师：负责公司资金产品、财务分析产品的项目实施，负责项目蓝图设计、系统配置、数据清理、用户培训等实施工作 数据治理工程师：负责集团资金、财务分析标准体系的建立及管理，指导各二级单位开展项目实施，协助完成项目群实施推进工作 数据治理工程师：负责项目实施相关文档的编写、整理等相关工作 数据治理工程师：负责协助开展项目建转运工作，完成项目的验收及移交运维团队 数据治理工程师：负责根据资金产品、财务分析产品推进情况，搭建公司实施及业务知识库，并开展知识传递。 数据治理工程师：需熟练掌握一门编程语言如 java python 等，熟悉HSQL、mysql等SQL语法，熟悉大数据开发常用技术，了解大数据相关原理如 hive spark kafka hadoop hbase hdfs 等 数据治理工程师：对大数据有一定的兴趣和敏感度 数据治理工程师：遵从商业规范，具有数据安全意识和商业合规意识，对数据安全、可信具有一定的敏感程度 数据治理工程师：专科及以上学历 数据治理工程师：热爱监理行业 数据治理工程师：监理培训证书和中级职称证、优先录用 数据治理工程师：有较强的理解能力和沟通能力。 数据治理工程师：身体健康。年龄55岁以下 数据治理工程师：配合、协助专业监理工程师完成工程监理等相关工作 数据治理工程师：积极完成上级交给的其它事务性工作。 数据治理工程师：本科及以上学历学历，监理、咨询、造价相关专业、有见证员等相关证书者优先考虑。 数据治理工程师：每年多次调薪 数据治理工程师：按照国家规定购买五险一金 数据治理工程师：享有国家规定的带薪年假和法定假期 数据治理工程师：建筑、土木工程类相关专业大专及以上学历 数据治理工程师：计算机、自动控制、电子类专业，本科及以上学历 数据治理工程师：精通C/C++语言编程 数据治理工程师：熟悉多进程/线程编程，对任务调度和任务间通讯有深刻理解，熟练掌握UDP/TCP网络协议编程 数据治理工程师：熟悉LINUX系统，具备ROS编程经验 数据治理工程师：熟悉Python/Qt开发优先 数据治理工程师：具备机器人控制相关知识，了解空间坐标变换，具有运动控制、规划、建模、仿真相关的研发经验者优先 数据治理工程师：优秀的问题分析解决能力，沟通能力良好，工作认真负责 数据治理工程师：五险(养老、失业、工伤、医疗、生育)一金(公积金) 数据治理工程师：人性化管理，享受国家规定的带薪年假、各种节假日。 数据治理工程师：项目奖金 数据治理工程师：负责收集客户及销售人员对产品研发和升级需求 数据治理工程师：负责编辑审核产品相关文档 数据治理工程师：负责产品发布工作 数据治理工程师：负责部门资料归档工作 数据治理工程师：负责收集项目中产品存在的问题，并形成报告。 数据治理工程师：大学本科及以上学历，熟练使用常用办公软件 数据治理工程师：思路清晰，逻辑性强，学习能力强 数据治理工程师：具备良好的沟通能力，能够高效的进行部门内及跨部门协调沟通。 数据治理工程师：负责前端界面的前端构建与维护，各类交互设计与实现，包括WEB、H5和手机小程序端 数据治理工程师：熟练使用Vue、ElementUI、Html5前端技术完成web前端项目，进行性能优化。 数据治理工程师：负责对接后台基础数据、业务数据服务，并将数据实时展现在前端页面 数据治理工程师：3年以上Vue前端开发工作经验 数据治理工程师：熟悉DOM, Javascript, HTML, CSS, Ajax 等前端技术 数据治理工程师：熟练使用至少一种常用Web端或者移动端UI框架 数据治理工程师：能够自己搭建前端构建环境，善用工具，对工程效率有自己的见解 数据治理工程师：学习能力强、责任心强，有良好的代码编写习惯，具有团队合作精神和良好的沟通能力 数据治理工程师：DDR3L及高密度BGA布线，3年以上多层板 Layout工作经验 数据治理工程师：熟练掌握KS、SHINKAWA焊线设备调试能力; 数据治理工程师：熟练掌握和调试焊线线弧(着陆线弧,J线弧,问号/蝴蝶线弧等); 数据治理工程师：协助研发对焊线前期样品制作和方案进行修订工作 数据治理工程师：负责新设备导入和验收工作; 数据治理工程师：对焊线的易损件如:瓷嘴进行效评和规范使用,通过易损件的选配来解决产品作业过程中的顺畅问题和产品可靠性的提升; 数据治理工程师：处理焊线的异常;并主导整个焊线的工艺改善和各类项目改善推进工作; 数据治理工程师：三年及以上同行业工作经验; 数据治理工程师：此职务为设备出身,有设备调试能力较强,并对焊线工艺和品质标准有一定的见解,能独立完成焊线类品质标准和工艺的指引性文件; 数据治理工程师：负责企业数据仓库平台的ETL和取数开发，解决现有的业务需求和未来增长的数据需求。 数据治理工程师：负责企业数据仓库模型的维护，数据质量稽查与监控 数据治理工程师：计算机、通信、电子等相关专业大专及以上学历 数据治理工程师：具有一年以上数据库应用设计和开发经验，熟悉关系数据库原理，掌握SQL语言编程，熟悉至少一种数据库工具的开发（如SQL 数据治理工程师：与各产品的开发团队配合，为产品的配置管理活动提供技术支持 数据治理工程师：负责项目仓库代码基线升级，软件构建、分支管理、版本管理等，优化流程, 保障构建的稳定运行 数据治理工程师：开发和完善配置管理工具平台，实现操作规范化、自动化，提高工作效率 数据治理工程师：熟悉Git，Gerrit，Jenkins/Hudson，repo等工具，并能将工具进行集成使用 数据治理工程师：熟悉Shell，Python，Perl等任意一种脚本语言,并可以按照一定的要求进行功能的开发 数据治理工程师：有持续集成环境搭建及维护经验，熟悉Makefile、Cmake。熟悉Android系统或其它RTOS的编译流程更优 数据治理工程师：良好的沟通技能，团队合作能力，具备吃苦耐劳精神 数据治理工程师：负责数据集成、数据治理类项目调研、技术方案设计和实施 数据治理工程师：根据需求，对数据进行采集、清洗、加工 数据治理工程师：负责异构数据库之间数据同步的解决方案，包括源数据库不提供binlog的场景。 数据治理工程师：负责底层数据流开发、维护、优化。 数据治理工程师：具有3年以上数据开发相关工作经验 数据治理工程师：需要有sqlserver数据同步或迁移的相关经验 数据治理工程师：精通PostgreSQL、MySQL、MS SQL Server、Oracle等主流数据库，能熟练进行SQL查询优化、有海量数据处理经验，SQL能力扎实 数据治理工程师：熟悉datax 、seaTunnel同步组件，包括传统基于binlog的cdc同步组件 数据治理工程师：熟悉hive、spark、flink等分布式数仓组件;了解数据仓库建设的基本思路，数仓分层架构 数据治理工程师：熟悉Linux系统及常用命令 数据治理工程师：负责LED灯具电子部分的设计和布线。 数据治理工程师：负责电子元件的选型、评估、测试。 数据治理工程师：负责主导样机的制作、调试、测试及改善验证工作。 数据治理工程师：负责设计文件、生产文件、客户文件的制作以及更新。 数据治理工程师：为生产、工程提供技术支持，分析解决生产中的问题。 数据治理工程师：负责完成上级交付的各项工作。 数据治理工程师：熟悉PCB Lyout，了解LED驱动电源，3年以上LED实际研发经验. 数据治理工程师：熟悉的电路理论基础，熟悉AC/DC、DC/DC电源。 数据治理工程师：熟悉全球相关的安规标准（TUV/CE/SAA/UL/CCC/PSE等）。 数据治理工程师：熟练使用相关电子设计软件（Protel、AD等），以及相关的电子测试设备。 数据治理工程师：具有ERP软件项目的服务经验，了解ERP功能者优先 数据治理工程师：熟悉sqlserver及sql语言 数据治理工程师：具有较强的沟通和协调能力，工作认真负责，承受较强的工作压力 数据治理工程师：在客户现场指导客户对破碎筛分设备进行安装、调试及维修工作 数据治理工程师：培训客户正确使用设备 数据治理工程师：熟悉矿山破碎工艺流程，对客户生产流程中的问题提出合理的技改方案。 数据治理工程师：限于机械、电气及选矿等专业，35周岁以下，动手能力强 数据治理工程师：能看懂机械、电气及液压图纸，并可以熟练应用CAD绘图软件 数据治理工程师：能适应出差 数据治理工程师：有选矿破碎工作经历者优先。 数据治理工程师：能独立编制地质灾害危险性治理设计方案及报告 数据治理工程师：能独立完成压覆重要矿产评估报告编制 数据治理工程师：能独立完成临时用地复垦方案 数据治理工程师：可接受短期出差。 数据治理工程师：水文地质、地质工程、岩土工程、环境地质等相关专业，本科以上学历 数据治理工程师：独立承担2个类似项目以上经验者优先 数据治理工程师：研究生、有驾驶证者优先 数据治理工程师：保障基站站房设备正常运行 数据治理工程师：定期做设备保养和设备维护等 数据治理工程师：本科以上学历 数据治理工程师：认真细心、吃苦耐劳、工作经验不限 数据治理工程师：负责或参与边坡项目的前期勘察及勘察方案编制工作 数据治理工程师：承担地灾治理等岩土工程相关设计工作，包括设计报告编制及施工图绘制工作 数据治理工程师：能够协助解决施工过程中的具体技术问题，在岩土工程领域提出专业性意见 数据治理工程师：完成领导交付的其他岩土技术相关的工作 数据治理工程师：岩土、地质等相关专业，统招本科及以上学历 数据治理工程师：专业基础扎实，文字能力强，熟练使用相关分析软件和绘图软件 数据治理工程师：熟悉常见的边坡加固等岩土设计及施工方法 数据治理工程师：熟悉和掌握施工规范、规程、设计要求、质量标准和技术措施 数据治理工程师：协助技术部工程师起草技术文档，整理相关技术规范 数据治理工程师：负责日常的理化，光谱，金相和无损检测等试验内容 数据治理工程师：对试验中发生的问题进行处理过程跟踪 数据治理工程师：负责爬虫各个系统核心代码搭建 数据治理工程师：破解反爬 数据治理工程师：数据整理,数据处理,数据文件导入导出 数据治理工程师：协助开发优化sql。 数据治理工程师：熟悉Python高并发应用开发，熟练掌握爬虫框架Scrapy等 数据治理工程师：熟练掌握Oracle,Mysql,Redis数据库 数据测试工程师：建立银行数据测试流程和规范，能够根据数据测试体系明确数据测试质量标准 数据测试工程师：主导完成数据自动化测试平台建设，包括梳理数据测试功能需求，提出设计方案，并组织开发人员完成平台建设工作。岗位要求：1、负责数据测试工具选型。 数据测试工程师：参与团队管理工作，能够提升团队协作能力，积极沟通，为测试质量负责。 数据测试工程师：根据项目需求，参与需求讨论及定义，明确测试方案和计划和执行工作 数据测试工程师：良好的SQL能力 数据测试工程师：具备测试分析、案例编写、测试计划、测试报表编写，以及测试报告汇总能力 数据测试工程师：较好的分析理解能力、沟通能力、学历能力和表达能力 数据测试工程师：熟悉各类数据库查询、了解接口 数据测试工程师：接受出差 数据测试工程师：负责公司大数据相关产品项目的测试工作,参与产品需求分析过程,跟进产品需求制定测试计划,完成测试用例编写、测试用例执行、测试报告汇总等日常工作。 数据测试工程师：探索前沿测试技术并推动引入,提升工作效率和测试质量。 数据测试工程师：计算机相关专业全日制本科及以上学历,4年以上软件测试相关经验,精通软件测试流程和方法;有互联网公司敏捷迭代项目测试经验。 数据测试工程师：有数据分析、数据仓库、大数据测试经验,对数据有较高敏感性。 数据测试工程师：具备从技术和客户视角阐述观点的能力,熟悉Linux、Mysql数据库等。 数据测试工程师：有意愿及信心,突破传统测试难点,用技术手段解决产品交付流程中痛点、难点。 数据测试工程师：主导混合云解决方案的测试设计与测试标准化工作，负责高质量输出相关测试方案、标准化文档。同时参与解决方案售前PoC设计 数据测试工程师：负责友商混业云解决方案测试能力洞察，识别和反馈共性与优势点，持续反馈并优化华为混合云解决方案测试能力 数据测试工程师：收集混合云解决方案重点客户、ISV业务模型，按照行业提炼混合云大数据解决方案的典型场景 数据测试工程师：负责混合云解决方案项目群各团队测试能力建设。 数据测试工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据测试工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据测试工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据测试工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据测试工程师：数据整合加工(如数据分类整理、数据格式转换、属性处理、坐标转换、地图符号化等)、数据核查、数据迁移等; 数据测试工程师：负责项目数据调研、数据分析、数据生产方案编写、数据标准制定; 数据测试工程师：负责数据生产相关工具部署实施。 数据测试工程师：能够按时保量完成分配的工作任务。 数据测试工程师：本科及以上学历，GIS、测绘、遥感、城市规划相关专业。 数据测试工程师：能够使用ArcGIS、Oracle、AutoCad、Office等相关软件，进行数据处理、属性录入和数据建库等。 数据测试工程师：会基本的sql语句。 数据测试工程师：熟悉GIS相关概念、python，项目数据处理经验者优先。 数据测试工程师：教育水平： 本科及以上学历 数据测试工程师：专业要求：车辆工程、交通运输、控制或相关专业 数据测试工程师：具有2年以上工作经验，对ADAS或智能驾驶有深入的理解 数据测试工程师：熟练使用Matlab/Simulink软件，熟悉Python语言 数据测试工程师：熟悉车辆构造及基本原理 数据测试工程师：对公司App进行功能、兼容性、性能测试，保障软件质量 数据测试工程师：根据产品需求和设计文档，设计多角度、高覆盖率的测试用例 数据测试工程师：跟踪测试中发现的问题，积极推动开发人员解决 数据测试工程师：输出测试报告，分析测试结果，提高测试质量和效率。 数据测试工程师：计算机相关专业本科及以上学历，具备2年以上App测试经验，熟悉手机App常用的测试分类和方法 数据测试工程师：熟悉Android或IOS操作系统，具备全面的测试思路，如：主动考虑网络、权限请求、App之间的交互、前后台切换等场景 数据测试工程师：具备接口测试经验，可使用抓包工具检验接口数据，如Charles、Fiddler 数据测试工程师：熟悉Linux常用命令、ADB命令，掌握Monkey测试 数据测试工程师：具备任务、推荐、广告、社区相关测试经验者优先 数据测试工程师：具备良好的沟通和团队协作能力 数据测试工程师：在项目中保持与PM、开发团队积极有效的沟通，推动Bug及时合理地解决 数据测试工程师：对用户反映的问题进行验证，并协助开发团队给予用户合理的答复或解决方案 数据测试工程师：分析评估测试结果，产品缺陷跟踪处理，质量数据的分析 数据测试工程师：使用Jmeter/python进行接口测试。 数据测试工程师：熟悉python等至少一种编程或脚本语言 数据测试工程师：掌握基础linux命令 数据测试工程师：熟悉fiddler charles抓包工具。 数据测试工程师：具有3年及以上软件测试工作经验，且有1年自动化测试经验 数据测试工程师：熟悉黑盒测试和白盒测试理论，掌握测试用例设计方法 数据测试工程师：掌握B/S测试流程、了解C/S测试流程 数据测试工程师：掌握功能测试、性能测试、安全测试、用户体验测试方法 数据测试工程师：熟悉mysql等数据库。 数据测试工程师：全国产计算机领域行业及生态现状 数据测试工程师：计算机硬件组成、软件组成 数据测试工程师：Linux操作系统使用和相关测试工作 数据测试工程师：以上3条熟悉之后，10-11月会做具体的测试工作。 数据测试工程师：计算机相关专业，大三以上本科及以上在校生，男女不限，有责任心。 数据测试工程师：培训及实习期间工资：本科：100元/天，研究生：150元/天 数据测试工程师：培训时间是9月中旬之前会一共培训6-8次，一次1天，时间会分开 数据测试工程师：实习时间10-11月，每周2天，2天可以分开 数据测试工程师：负责互联网平台、应用系统、移动客户端的测试工作。 数据测试工程师：完成测试需求分析,测试计划制定,测试用例编写,测试报告输出 数据测试工程师：完成产品的功能、性能测试工作。 数据测试工程师：配合主管完成相关项目任务。 数据测试工程师：统招学信网可查计算机相关专业本科及以上学历（985,211优先） 数据测试工程师：熟悉软件工程及方法理论，熟悉测试流程，了解测试文档制定标准 数据测试工程师：熟练使用LoadRunner、Jmeter等性能测试工具 数据测试工程师：有较强的逻辑思维能力，能够从用户角度把控产品体验 数据测试工程师：有开发经验或自动化脚本编写能力者优先 数据测试工程师：参与过相关企业项目测试或参加过相关技术比赛获奖优先 数据测试工程师：热爱测试工作，有较强的学习能力、沟通表达能力，具备良好的团队合作精神 数据测试工程师：英语四级证书 数据测试工程师：准确理解客户需求，主导版本测试策略，从最终用户的视角理解用户的需求; 数据测试工程师：制定合理的测试策略，合理策划功能、性能、可靠性、安全等测试活动主导测试专项技术突破，如可3、靠性以及性能测试，可服务性测试等，提升版本质量竞争力 数据测试工程师：负责TWS蓝牙耳机新品软硬件测试 数据测试工程师：负责充电盒逻辑测试，根据充电盒硬件设计逻辑，编写对应的测试用例，验证设计结果。 数据测试工程师：负责验收新产品软件测试，同DQE一起维护产品软件功能引起的市场客诉 数据测试工程师：根据产品UI能独立设计软件测试用例，搜寻软件Bug，有效快速复现软件Bug，阐述Bug产生的逻辑 数据测试工程师：负责量产PCBA首件功能测试确认 数据测试工程师：业务样机出样前功能测试。 数据测试工程师：计算机、通信、软件工程、网络等相关专业，大专及以上学历，1年以上耳机测试工作经验 数据测试工程师：熟悉基本的测试方法与理论，如边界划分、白盒测试、黑盒测试等常用技能 数据测试工程师：熟悉自动化测试框架和常用自动化测试工具，掌握至少python/shell/C/C++等一门语言 数据测试工程师：业务理解能力强，对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术。 数据测试工程师：对高通QCC、洛达、瑞昱、原象、BES等TWS耳机芯片逻辑框架熟悉，并有新软件开发测试经验（满足此点部分平台芯片会优先录用） 数据测试工程师：逻辑分析能力强，擅长捕捉问题Root Cause帮助研发硬件和软件解决功能性Bug 数据测试工程师：抗压能力强、擅长沟通表达软件问题 数据测试工程师：中国GMP、欧盟CE、美国FDA等医疗器械行业法规者优先; 数据测试工程师：负责客户要求定制的测试方案 数据测试工程师：测试程序的开发和调试 数据测试工程师：负责公司产品的应用培训 数据测试工程师：负责客户端销售信息的搜集和整理 数据测试工程师：负责完善设备性能及测试功能。 数据测试工程师：电子/机械工程本科及以上学历 数据测试工程师：至少3年电子产品的测试开发（FPT/ICT/FCT）或失效分析工作经验 数据测试工程师：具有优秀的服务意识及良好的表达能力和沟通能力，能够独立解决工作问题 数据测试工程师：有敬业精神、肯吃苦、有进取心和事业心，能适应出差，能承受工作压力 数据测试工程师：参与负责ERP系统的功能测试。 数据测试工程师：根据需求设计用例，执行用例并记录测试结果，能独立完成系统测试及各阶段输出文档 数据测试工程师：全程跟踪发现的缺陷并督促开发修复 ，不断改进测试方法和流程，提高测试效率和质量。 数据测试工程师：对线上问题进行跟踪和解决后的验证。 数据测试工程师：会使用Jmeter进行性能测试. 数据测试工程师：会使用基本的sql语句辅助测试。 数据测试工程师：统招本科，学信网可查，计算机相关专业（优秀者专业不限）， 数据测试工程师：聪明、踏实、沟通良好、逻辑清晰，对自己做过的事情必须要能说的非常清楚，工作年限2-5年 数据测试工程师：丰富的Web端测试经验者优先 数据测试工程师：负责公司项目、产品的所有软件相关测试工作，包括小程序商城、H5、后台管理系统等的功能测试，接口测试、性能测试，稳定性测试，兼容性测试等 数据测试工程师：根据产品测试需求完成测试环境的搭建、进行软件项目和产品的测试 数据测试工程师：编写、执行测试用例、缺陷提交跟踪、完成测试报告及结果分析等 数据测试工程师：准确定位问题，协助研发人员解决问题，从测试角度提供优化意见 数据测试工程师：全日制大专及以上学历，计算机相关专业，具有3年以上软件测试经验 数据测试工程师：有大型电商平台，Saas平台、小程序测试经验者优先，有一定的自动化测试和性能测试经验 数据测试工程师：熟练使用Fiddler、Charles，Postman、JMeter等工具的使用，熟练常用SQL语句的编写 数据测试工程师：熟练分布式环境的搭建 数据测试工程师：具有较好的学习能力、应变能力、沟通能力及抗压能力 数据测试工程师：能够根据项目计划制定相应测试计划 数据测试工程师：参与需求分析、撰写软件测试策略、软件测试方案、测试用例 数据测试工程师：能够站在用户角度完成系统测试，包括功能测试、性能测试等并输出测试报告 数据测试工程师：参与产品升级讨论、为产品提供适用及易用性建议 数据测试工程师：跟踪bug变更流程并推动解决。 数据测试工程师：编写发布文档，实施产品发布工作。 数据测试工程师：大学专科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，2年以上软件测试工作经验 数据测试工程师：熟练掌握常用的软件测试方法、软件工程知识，熟悉面向对象设计的测试工作 数据测试工程师：熟练掌握JAVA等编程语言 数据测试工程师：掌握一到多种性能测试工具（loadrunner等），熟练运用一到多种脚本语言进行测试脚本的编写 数据测试工程师：熟练操作sql server 数据库 数据测试工程师：具有良好沟通协调能力及团队协作精神，责任心强 数据测试工程师：负责公司产品的硬件与部分软件的测试工作; 数据测试工程师：设计并执行测试用例，对产品进行功能、性能、安全等测试; 数据测试工程师：对测试结果进行分析，提供专业报告; 数据测试工程师：维护测试环境，进行测试环境部署和调试，研究并制定产品测试方法，规范标准和规格; 数据测试工程师：协助分析生产的产品问题并给予解决方法 数据测试工程师：本科及以上学历，男女不限，计算机、自动化、电子、电气工程等相关专业毕业，应届毕业生无工作经验亦可; 数据测试工程师：掌握测试问题分析技能，团队合作; 数据测试工程师：熟悉各种测试工具，善于操作示波器，有能力开发有特点的测试工具优先; 数据测试工程师：熟悉软件、硬件知识; 数据测试工程师：新产品开发过程中的硬件性能测试验收 数据测试工程师：售后反馈的硬件品质问题的复现和跟踪 数据测试工程师：负责嵌入式系统及软件的测试 数据测试工程师：编写、整理测试报告 数据测试工程师：承担测试执行项目的需求分析和实施工作，承担方案、测试用例和报告的编制 数据测试工程师：参与包括网络设备、安全设备、软件系统在内的各类软硬件测试工作 数据测试工程师：独立完成实验、测试环境的搭建 数据测试工程师：承担测试脚本的编制工作 数据测试工程师：参与测试执行项目的需求分析和实施工作 数据测试工程师：熟悉Linux系统，掌握常用的命令用法 数据测试工程师：熟悉网络基础知识，熟悉TCP/IP协议栈 数据测试工程师：具有良好的沟通能力及团队协作精神，有较强的独立分析和解决问题的能力，热衷新技术，善于总结与分享 数据测试工程师：对公司、项目等一切事物严格保密 数据测试工程师：制定、编写软件测试方案与计划，按时完成软件测试工作任务 数据测试工程师：编写测试文档，测试报告，提交测试结果 数据测试工程师：设计、设置测试环境，不断调优测试流程、工具和质量 数据测试工程师：创建和维护测试用例 数据测试工程师：感知用户可能遇到的潜在问题 数据测试工程师：研究新工具、新技术、新方案 数据测试工程师：计算机相关专业本科及以上学历 数据测试工程师：熟悉linux、windows操作系统，能写linux shell脚本 数据测试工程师：熟悉SQL Server、mysql等主流数据库 数据测试工程师：有一定的编程基础，熟悉常用自动化测试工具 数据测试工程师：熟悉测试规范和流程，具有较强的文档编写能力，注重文档细节 数据测试工程师：认真严谨，平实稳重，有很强的工作责任心，有良好的沟通能力、团队协作能力 数据测试工程师：参与需求评审，负责具体项目的测试需求分析、测试计划制定、测试用例设计及测试执行，以及上线后问题追踪 数据测试工程师：通过使用抓包工具及看日志等测试手段，能够初步定位问题，跟踪测试进度，提高测试质量 数据测试工程师：对研发过程中可能存在的风险点有较丰富经验，能够给出相应的建议进行风险预警，推动测试、开发、产品团队共同改进 数据测试工程师：积极主动与开发、UI、产品、运维等部门的同事沟通 数据测试工程师：参与构建持续集成环境，负责所属项目测试环境搭建。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业毕业 数据测试工程师：至少一年以上测试经验，有互联网行业测试经验者优先 数据测试工程师：扎实的测试理论与计算机基础，较好的文档编写能力 数据测试工程师：在Web、H5、Android、IOS、微信小程序等各种前端测试以及接口测试、后端服务测试等方向上有相关测试经验 数据测试工程师：熟悉至少一种计算机语言，如Javascript、Java、Python等 数据测试工程师：熟悉常见数据库如Mysql、Oracle等的使用与操作 数据测试工程师：熟练使用一两种商业或开源工具，如LoadRunner、Jmeter、Selenium、Appium等，在性能测试、自动化测试、安全测试等具体某个方向上有一定的积累 数据测试工程师：具备较强的业务分析能力，自我驱动，较好的沟通能力 数据测试工程师：负责产品系统测试的工作，主要工作包括可测试性需求的分解分配、测试策略的制定、测试方案编写和审核等 数据测试工程师：至少2年产品测试经验，有云产品或服务器产品系统测试或解决方案测试经验优先 数据测试工程师：负责产品研发迭代测试及项目测试支持 数据测试工程师：根据测试规范制度测试计划、编写测试案例、编写测试脚本、执行测试、缺陷跟踪管理并编写测试报告 数据测试工程师：把控测试进度、测试质量，及时反馈质量风险并推动解决 数据测试工程师：计算机相关专业本科及以上学历 数据测试工程师：有2年及以上软件测试经验，互联网金融系统测试工作经验优先 数据测试工程师：掌握黑盒测试用例设计方法，熟悉Linux操作系统、Oracle或MySql数据库 数据测试工程师：具有一定的问题分析能力、自学能力及沟通协调能力 数据测试工程师：2-3年网络、安全产品的测试经验 数据测试工程师：熟悉防火墙、IPS的原理和测试方法 数据测试工程师：熟悉软件开发和测试的流程，熟悉常用的软件测试方法和测试类型 数据测试工程师：熟练掌握TCP/IP通信协议，熟悉HTTP、FTP、SMTP、POP3、IMAP、ALG协议等各应用层协议 数据测试工程师：熟练掌握路由、交换、安全、MPLS VPN等多种网络路由技术 数据测试工程师：有良好的自我学习和管理能力，有良好的沟通能力，工作积极主动，能够承担工作压力 数据测试工程师：有较好的python、Perl，bash编程基础和自动化测试经验 数据测试工程师：有应用安全的攻击和防护方面的相关经验 数据测试工程师：负责建筑工程的日常检验检测，并对检验检测进行记录出具检验检测报告 数据测试工程师：行使检验职责，填写相应的检验记录表单 数据测试工程师：对检验中发生的问题进行处理过程跟踪 数据测试工程师：每月对检验数据进行汇总、统计。 数据测试工程师：大专以上学历，35岁以下 数据测试工程师：有建筑工程相关工程经验者优先 数据测试工程师：责任心强，具备一定的沟通协调、分析解决能力。 数据测试工程师：负责产品需求分析，根据需求设计测试用例 数据测试工程师：准备测试数据并执行测试用例，提交跟踪缺陷 数据测试工程师：根据测试结果，编写测试报告 数据测试工程师：能独立协助研发或运维人员定位问题，解决问题 数据测试工程师：能完成领导安排的其他测试和产品运营相关的工作。 数据测试工程师：2年以上IT行业测试相关工作经验，有教育类产品测试经验优先 数据测试工程师：熟悉软件开发及测试流程，掌握一定的测试方法，能够独立设计测试用例，准备测试数据，完成测试和缺陷跟踪等工作 数据测试工程师：能够根据测试报告进行测试结果分析 数据测试工程师：熟练使用 linux常用命令，mysql数据库基本操作者优先; 数据测试工程师：熟练掌握 jmeter，Selenium等测试工具，有脚本编写能力者优先 数据测试工程师：具备较强的学习能力，思路清晰，善于分析并及时提出问题; 数据测试工程师：具备5年以上金融行业软件测试工作经验，在至少一个业务领域或一个类型的业务系统有长期迭代测试的经验 数据测试工程师：熟练使用 Selenium、Jmeter等工具，完成不同场景的自动化测试 数据测试工程师：具备专业的测试管理的知识体系，专业测试管理工具的使用能力 数据测试工程师：熟悉金融科技，对金融科技行业动态高度敏感，紧贴科技前沿 数据测试工程师：45岁以下，大学本科及以上学历，电化学、车辆工程、电子、自动化及相关专业 数据测试工程师：有燃料电池专业背景或者从事过锂电池测试工作者优先，可以熟练使用CANALAYZER监控软件。 数据测试工程师：根据软件设计需求可以独立编写测试要点和测试用例，能根据需求设计测试数据 数据测试工程师：有效地执行测试用例，提交测试报告 数据测试工程师：能准确定位并跟踪问题，并能顺畅的与开发人员进行沟通，推动问题及时合理地解决 数据测试工程师：能独立承担独立模块，开展具体模块的功能测试任务 数据测试工程师：大学专科以上学历，有软件测试工作经验者优先考虑 数据测试工程师：熟悉Oracle、SQL Server、MySql等数据库，能熟练使用基本SQL语句 数据测试工程师：熟悉微软的各种操作系统及相关的办公软件 数据测试工程师：对产品性能方面有测试经验者优先 数据测试工程师：有法律专业背景者优先。 数据测试工程师：负责互联网、金融、运营商等行业产品大型入围选型测试，制定测试方案，完成产品的预测试及实际测试和演示，推动产品研发解决测试中遇到的产品问题，输出产品测试报告，助力市场入围成功 数据测试工程师：负责生产开发入围测试所需要的产品测试用例，并持续维护和迭代 数据测试工程师：通过持续研究测试方法或引入测试工具，提升测试效率（如自动化） 数据测试工程师：全日制本科及以上学历 数据测试工程师：3年以上入围测试或产品测试的工作经验，了解互联网、金融、运营商行业的组网及解决方案场景，能结合实际场景进行模拟测试场景的组建及验证，有对应的客户服务经验者优先。 数据测试工程师：能够熟练使用思博伦TestCenter测试仪或者IXIA测试仪者最佳 数据测试工程师：精通TCP/IP协议栈和OSI模型，对主流网络二、三层协议如WLAN、OSPF、BGP、MPLS体系等有较深入研究，熟悉数据中心vxlan/sdn/虚拟化等技术，熟悉主流厂商产品，如Cisco、华为、H3C、juniper等 数据测试工程师：积极奋进，热衷技术。具备较强的网络故障诊断和排除能力和较扎实的技术文档编辑撰写能力，具备数据中心网络规划经验，能够适应较强的工作压力。 数据测试工程师：具备完善的测试理论与测试方法，能够根据需求设计文档正确列举测试要点、测试用例，编写测试计划，并对不明确的需求与相关的负责人进行沟通 数据测试工程师：掌握2种主流数据库（Oracle\Mysql\Sqlserver\redis\PostgreSQL\MongoDB)基本操作，能够进行配置和管理,具有独立编写复杂sql脚本能力 数据测试工程师：能够在2种操作系统下独立的部署测试环境，并能根据相关的性能工具，正确评估测试环境负载 数据测试工程师：参与过2个产品/项目的测试工作，对测试工作的要求、流程有充分认识，能够对产品质量负责 数据测试工程师：了解1种自动化测试工具，jmeter、loadruner并能够在实际工作中通过自动化工具进行各类测试 数据测试工程师：参与产品研发的全过程，负责软件测试工作，进行缺陷跟踪和质量监控 数据测试工程师：根据测试计划和部署文档进行测试环境的搭建和维护 数据测试工程师：负责对移动互联网产品进行功能测试/接口测试/自动化测试/性能测试/安全测试等工作 数据测试工程师：技能要求： 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业（全日制学信） 数据测试工程师：精通测试基本原理，熟悉自动化测试，性能测试，安全测试，熟练掌握常用的测试工具selenium、Loadrunner等，有编写自动化测试程序经验，能独立负责项目的自动化测试(包括接口和UI自动化) 数据测试工程师：掌握至少一种编程语言(Java/PHP等)或脚本语言(Linux Shell、Python、Perl等)，熟悉相关前后端技术和数据库技术 数据测试工程师：具有较强的逻辑思维能力，快速定位缺陷，良好的沟通能力 数据测试工程师：具有极强的责任心，能对项目交付质量负责 数据测试工程师：不符者，请勿投递 数据测试工程师：网络等）的压力测试、老化测试、烤机测试以及用户体验测试。 数据测试工程师：负责移动端和Web端的测试 数据测试工程师：按照业务要求，与开发紧密合作，柑橘测试计划推进进度 数据测试工程师：参与需求讨论，分析测试需求，并设计测试场景及测试用例 数据测试工程师：按照测试计划，执行测试、跟踪Bug并整理测试报告 数据测试工程师：熟悉敏捷项目管理，参与敏捷项目各个活动，熟练使用敏捷工具（如Jira/禅道，Confulence等） 数据测试工程师：支持迭代上线后的回归测试及问题跟踪解决，更新发布完成功能列表 数据测试工程师：计算机、软件相关专业毕业 数据测试工程师：2年及以上软件测试相关经验，至少2个项目的参与度大于7个月 数据测试工程师：至少会使用一种数据库（MySql/Sql Server/Oracle)，熟悉常用SQL操作，能够编写SQL脚本 数据测试工程师：熟悉使用常见测试工具（Jmeter，Loadrunner，Selenuim等），具备编写接口测试用例的能力 数据测试工程师：良好的需求理解能力与沟通能力，热爱测试工作，踏实稳重，工作积极主动，具有良好的团队协作精神 数据测试工程师：有敏捷、Scrum项目经验 数据测试工程师：英语读写能力，英语口语可沟通者优先 数据测试工程师：根据项目需求进行需求分析，提取测试要点，搭建测试环境 数据测试工程师：分析测试需求，设计测试流程，编写测试用例 数据测试工程师：执行具体测试任务并确认测试结果、缺陷跟踪、完成测试报告以及测试结果分析 数据测试工程师：在测试阶段开发、产品等部门积极沟通，保障测试阶段产品质量 数据测试工程师：测试阶段对难以重现的缺陷，需要完成可能性原因分析与验证。 数据测试工程师：熟悉小程序、H5、微服务架构测试 数据测试工程师：熟悉接口测试，会设计接口测试流程，会使用抓包工具 数据测试工程师：熟悉Mysql数据库常用语句 数据测试工程师：熟悉软件质量管理体系 数据测试工程师：有较好的逻辑分析、判断能力和沟通能力 数据测试工程师：积极性强、学习能力强，可不限工作年限 数据测试工程师：福利：早九点半晚六点半、周末双休、节假日正常放假，外出旅游、团队娱乐活动、社会保险、节日慰问 数据测试工程师：品牌大公司平台，完善的培训体系，让你真正学有所成 数据测试工程师：广阔的发展空间，公平公正的晋升平台 数据测试工程师：根据产品需求和开发计划，进行产品需求分析，制定测试流程和计划，设计测试方案和测试用例 数据测试工程师：搭建测试环境，完成功能、性能、稳定性等方面的测试 数据测试工程师：负责相关测试文档的编写，如测试计划、测试用例、测试报告、用户手册等 数据测试工程师：与研发人员针对问题能够积极沟通，配合解决问题 数据测试工程师：负责售后部门产品培训，讲解产品要点及使用方法。 数据测试工程师：通信、电子信息、计算机类相关专业，本科以上学历 数据测试工程师：熟练掌握产品测试的相关专业知识和技巧，熟练掌握常用测试工具 数据测试工程师：熟悉windows、linux操作系统，能够熟练搭建操作系统以及熟悉常用的基本命令 数据测试工程师：良好的沟通能力和文档撰写能力、有较强的责任心、团队意识、学习能力 数据测试工程师：熟悉LoadRunner测试工具，有接口、性能测试经验者优先考虑 数据测试工程师：有过安全行业产品测试经验者优先考虑。 数据测试工程师：独立负责手机APP(Andriod/iOS)、pc端web、h5等业务线测试工作，根据产品需求、设计、开发等文档，制定测试计划，测试用例 数据测试工程师：组织完成功能测试和回归测试工作，并负责上线发布 数据测试工程师：改进测试流程，提升质量水平 数据测试工程师：对产品进行必要的功能、接口、安全、兼容性及性能等方面的测试。 数据测试工程师：参与产品需求、系统设计评审工作，并提出改进意见，深入理解业务，根据产品特点设计、改进测试方案，确保测试覆盖度和高效率 数据测试工程师：有5年以上APP和web测试经验，有物流，金融平台等工作经验优先 数据测试工程师：熟悉接口测试，熟悉性能或熟悉自动化等专业测试领域经验者优先 数据测试工程师：熟悉Jira等各种Bug管理和测试管理工具 数据测试工程师：熟悉抓包工具Fiddler,Charse和接口测试测试Postman以及常用SQL语言等 数据测试工程师：熟练使用jmeter或其他工具，可以对前后端实施性能测试 数据测试工程师：熟练使用自动化测试工具，可以对APP端和web端实施自动化UI或接口测试 数据测试工程师：熟悉Python或java语音，有codediff经验优先 数据测试工程师：1年及以上银行业务测试经验，学历要求专科及以上 数据测试工程师：根据产品需求和产品设计，编写功能测试设计和用例 数据测试工程师：实施产品测试，完成对产品的集成测试和系统测试 数据测试工程师：精通测试流程和测试用例设计方法，熟练掌握软件测试方法 数据测试工程师：电力设备安装、试验、调试、检测工作经验二年以上。 数据测试工程师：有电工证，电力电气或机电一体化专业。 数据测试工程师：负责APP产品及相关系统的测试工作，包括功能测试、集成测试、自动化测试等 数据测试工程师：保证被测产品质量，提高测试效率，能够选择并补充、完善有效的测试工具 数据测试工程师：积极有效沟通项目组成员，准确定位并跟进缺陷，推动问题及时合理解决 数据测试工程师：针对测试技术进行深入研究，积极使用新的技术和方法，提高团队的工作效率和质量 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程及相关专业 数据测试工程师：2年以上工作经验 数据测试工程师：精通软件测试理论和方法，熟悉互联网行业测试环境及相关技术 数据测试工程师：精通自动化测试和测试用例设计方法 数据测试工程师：参与软件产品测试的全流程，包括参与需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪和软件质量分析等 数据测试工程师：执行项目测试，包括制定测试计划，分配测试资源，构建测试环境，执行集成测试，回归测试等 数据测试工程师：保证被测系统的质量，并通过测试流程和方法创新，努力提升研发的质量和效率 数据测试工程师：执行线上技术风险防控的要求，包括监控、核对布防、性能容量等 数据测试工程师：有2年以上测试开发工作经验，熟悉软件测试流程，具备良好的软件工程知识和质量意识 数据测试工程师：能熟练运用常见的测试分析方法、掌握基本的软件测试理论、流程和规范 数据测试工程师：有Shell或Ruby/PHP/Perl/Python等使用经验者优先 数据测试工程师：熟悉selenium、jmeter、Loadrunner、开源缺陷流程管理软件者优先 数据测试工程师：具备Android/IOS无线app产品、性能、安全、白盒测试等专业测试领域经验者优先 数据测试工程师：具备较强的问题解决能力，并有一定的编写自动化测试工具和系统的能力 数据测试工程师：负责公司移动端智慧化产品功能测试（智慧语音、智慧视觉等），及其相关稳定性测试、性能测试、可靠性测试的分析、测试方案编写、用例设计和测试执行工作 数据测试工程师：负责公司智慧化相关自动化脚本设计、开发工作 数据测试工程师：重点大学本科或研究生及以上学历，计算机、软件工程或相关理工科专业 数据测试工程师：掌握软件测试设计方法，理解软件编程规范和软件缺陷，了解软件自动化测试方案和测试方法 数据测试工程师：组织完成BMS/PACK/模组的测试评价工作，包括测试方案对接，测试报告出具和校对 数据测试工程师：主导测试问题失效原因分析，对实验结果分析研究，参与测试相关的课题研究 数据测试工程师：参与相关测试标准解读，编制和培训，参与测试方法和测试工装开发 数据测试工程师：本科及以上 数据测试工程师：同行业2年及以上经验 数据测试工程师：熟悉电控产品及其测试标准（如GB/T、ISO和ECE等），熟悉BMS/PACK/模组测试方法，熟悉相关仪器设备使用） 数据测试工程师：负责项目测试策划、执行项目测试 数据测试工程师：负责报告项目测试情况。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业毕业 数据测试工程师：做事认真仔细，有责任心，具有良好的沟通、需求理解和团队协作能力 数据测试工程师：懂建筑造价知识优先考虑。 数据测试工程师：学历不限，1年以上开发经验。 数据测试工程师：参与软件验证，参与软件各阶段评审与分析。 数据测试工程师：参与基于需求的测试用例/测试程序设计与执行以及测试用例、测试程序评审。 数据测试工程师：参与需求覆盖分析、代码结构覆盖分析等分析工作。 数据测试工程师：编写相关文档及问题报告。 数据测试工程师：熟悉接口测试技术，性能测试技术者优先，有电商软件测试经验者优先。 数据测试工程师：负责App、H5应用和管理后台的测试工作 数据测试工程师：进行测试需求的分析，测试用例的编写和执行 数据测试工程师：进行缺陷定位、跟踪管理和统计分析 数据测试工程师：对测试数据进行录入、分析及维护 数据测试工程师：负责配合研发人员进行功能调试，推动问题及时合理解决及验证。研发人员进行功能调试，推动问题及时合理解决及验证。 数据测试工程师：全日制本科或以上学历（必须），计算机、通信、数学或相关专业 数据测试工程师：移动平台（Android和iOS）或Web应用系统3年以上测试工作经验，熟悉测试流程、方法和工具 数据测试工程师：具备良好的学习能力、问题分析和解决能力、沟通能力以及团队合作意识 数据测试工程师：工作责任心强，细致耐心有激情，能够胜任重复性工作，能够承受较大的工作压力 数据测试工程师：有自动化测试、性能测试经验，或软件开发经验者优先 数据测试工程师：负责Android平台应用软件和后台web管理系统的功能测试、稳定性测试、兼容性测试 数据测试工程师：根据产品设计、需求等文档进行设计测试数据和测试用例 数据测试工程师：对编写完成的测试用例进行评审与维护 数据测试工程师：对测试实施过程中发现的软件问题进行跟踪分析、报告并协助研发定位问题，推动测试中发现问题及时合理的解决。 数据测试工程师：稳定性好,愿意做软件测试工作，具有良好的表达能力与团队意识 数据测试工程师：熟悉手机软件测试流程,有2年以上Android客户端程序测试经验，熟悉客户端和后台web管理系统的测试原理、方法和流程 数据测试工程师：熟练使用至少一种测试缺陷管理工具，熟练规范的编写bug 数据测试工程师：会使用Load Runner, Monkey test进行负载测试、随机测试、自动化测试者优先录用 数据测试工程师：沟通协调能力强，有独立负责测试任务经验的优先考虑 数据测试工程师：负责富途牛牛移动端和桌面（PC、MAC端）的功能的需求分析和测试用例设计 数据测试工程师：负责制定测试策略和测试执行及结果分析 数据测试工程师：负责上线前后功能测试及问题跟进 数据测试工程师：负责手机前端性能测试并输出报告 数据测试工程师：计算机或相关专业本科以上学历，1~3年工作经验 数据测试工程师：掌握计算机网络、数据结构、操作系统等基础知识 数据测试工程师：掌握业界常用Bug管理工具，如Tapd等 数据测试工程师：逻辑思维清晰、掌握常见测试用例设计方法 数据测试工程师：掌握黑盒/白盒测试理论、熟悉软件测试流程 数据测试工程师：熟悉C/C++/JAVA/Python等至少一种编程语言，有脚本开发语言实践经历者优先 数据测试工程师：具备自动化平台和客户端自动化测试经验者优先 数据测试工程师：有丰富性能调优、协议或白盒测试经验者优先 数据测试工程师：参与软件产品的全生命周期测试，包括参与需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，按照产品架构和业务需求，评估需求合理性和复杂度，提高产品质量 数据测试工程师：带领其他测试工程师执行项目测试，包括制定测试计划，分配测试资源，构建测试环境，执行集成测试，回归测试 数据测试工程师：通过技术手段，提升开发、测试的质量和效率。在流程、方法、工具等方面能够主动创新，不断提高研发效率 数据测试工程师：参与软件测试技术改进和流程规范的优化，推动方案落地 数据测试工程师：具备3年及以上软件测试经验，熟悉大型互联网系统的架构特点和测试特点。能独立负责大型项目的测试组织和实施 数据测试工程师：熟悉Java编程语言，熟悉数据库等 数据测试工程师：精通测试方案和方法的设计，熟悉业界主流测试模型、测试平台和工具，能够根据实际问题的要求选取、设计和编写测试工具和系统 数据测试工程师：具备大型分布式系统的性能、稳定性测试经验，对于数据一致性等测试领域有较深的认知并实施成功过 数据测试工程师：具备较强的学习能力，能够在合理的时间范围内理解和熟悉软件需求和业务系统 数据测试工程师：有较强团队协作精神和责任感，细致且有耐心，为达成团队目的，能主动承担团队所需完成的其他工作，比如开发环境的维护 数据测试工程师：良好的分析能力，沟通能力以及抗压能力，具备主动补位意识 数据测试工程师：有医疗行业业务测试优先 数据测试工程师：掌握基本的软件测试理论，熟悉软件测试的基本方法、流程和规范。 数据测试工程师：熟练运用各种黑盒测试用例设计方法。了解自动化测试方法和工具。 数据测试工程师：熟悉数据库的基本操作，能熟练使用增删改查等命令辅助测试。 数据测试工程师：熟悉银行业务的优先。 数据测试工程师：深入掌握产品业务，负责所属产品的测试用例设计 数据测试工程师：按照测试流程和计划，构建测试环境，负责项目测试活动执行 数据测试工程师：跟踪并验证产品bug，对负责的测试工作进行质量分析 数据测试工程师：进行性能测试，压力测试和用户体验测试 数据测试工程师：：1、本科1年及以上软件测试工作经验 数据测试工程师：准确理解客户需求，主导版本测试策略，从最终用户的视角理解用户的需求 数据测试工程师：主导测试专项技术突破，如可靠性及性能测试、可服务性测试等，提升版本质量竞争力 数据测试工程师：牵头进行负向反馈，通过网上问题、版本缺陷分析等，识别出需求、设计、开发和测试改进点，持续推动版本质量提升 数据测试工程师：独立主导项目和品类的测试工作（含测试用例设计\资源评估\组织计划执行等）,对测试质量与交付负责 数据测试工程师：积极推进项目测试进展，及时识别过程塞点与风险点，以确保测试业务顺利进行 数据测试工程师：参与制定公司相关品类的测试标准及规范，并对现有测试标准和测试规范根据行业发展进行升级和改进 数据测试工程师：负责引进或开发先进测试设备与 测试方法，提升测试质量与效率 数据测试工程师：完成领导临时交办的其它工作。 数据测试工程师：本科以上学历，电子信息，自动化， 机电一体化等相关理工科专业优先 数据测试工程师：3年以上测试相关经验，有小家电等产品的产品开发测试工作经验优先 数据测试工程师：熟悉产品开发管理周期，有较强的成就产品成就客户意识 数据测试工程师：具有丰富的硬件测试相关工作经验，熟悉家用电产品测试标准（ 如 IEC60335 ）、强制认证标准 （CE，CB，FCC ，UL等） 数据测试工程师：能熟练操作万用表、烙铁、直流稳压电源、负载仪、示波器等仪器设备 数据测试工程师：执行力强，逻辑清晰，有大局观，有一定抗压能力，能适应短暂加班。 数据测试工程师：主动根据产品制定测试任务，明确目标，发挥主动，在计划时间内达成任务目标。 数据测试工程师：能够在项目需要的时候，加班完成挑战性任务。 数据测试工程师：能够在组内、跨组、甚至跨部门的团队协作中完成自己的任务，也能帮助队友完成任务。 数据测试工程师：遵守IT研发相关规范，努力保障产品质量，避免线上系统故障。 数据测试工程师：作为测试能够独立负责软件产品的需求评审、测试计划编写、测试用例编写、测试执行、提交测试结果等。 数据测试工程师：负责落实自动化测试目标，达到80%系统回归测试通过脚本完成。 数据测试工程师：负责完成性能测试计划，落实核心以及重要产品的性能测试，并培训组员 数据测试工程师：大专及以上学历，综合素质好 数据测试工程师：基本功扎实，1-3年以上工作经验 数据测试工程师：熟悉linux，熟悉Java、 php ，Python、Go、JavaScript其中一门编程语言（php为佳） 数据测试工程师：熟悉测试用例编写的各种方法、熟悉接口自动化测试，有一定自动化测试经验 数据测试工程师：熟悉APP移动端测试方法以及测试工具 数据测试工程师：有责任心，有较强的抗压能力，积极主动 数据测试工程师：根据设计需求，设计文档编写测试方案。 数据测试工程师：根据测试文件，进行测试工作。 数据测试工程师：提交并跟踪BUG。 数据测试工程师：软硬件测试检验，对部门工作成果进行最后的质量把关,降低不合格率。 数据测试工程师：与工程师、营销、客户沟通确认需求，了解产品功能。 数据测试工程师：维护产品，为销售、售后提供一定的技术支持。 数据测试工程师：了解测试工作的流程，工作方法。 数据测试工程师：发现问题能够举一反三，能够发现问题的根源。 数据测试工程师：扎实的电子技术基本功。了解基本的硬件原理，能看懂原理图。 数据测试工程师：熟练使用示波器等常用仪器设备。 数据测试工程师：文档编辑能力，团队协作及沟通能力、较强的动手能力。 数据测试工程师：负责CSIG在线教育业务腾讯课堂、企鹅辅导、腾讯开心鼠等产品的质量保障工作，包括测试用例评审、制定测试方案并评估风险、缺陷跟踪及质量分析等。 数据测试工程师：负责业务的接口、UI等自动化测试的建设，提升产品的自动化能力 数据测试工程师：能独立负责产品的测试，包括但不限于功能、性能、稳定性、兼容性等方面，过程中保持和产品、开发、PM的高效沟通，快速推动问题的解决。 数据测试工程师：参与产品需求评审，从测试角度依据PRD文档独立编写测试计划，测试方案，测试用例 数据测试工程师：根据项目要求搭建和配置测试环境，执行功能、接口测试 数据测试工程师：按照测试规范提交缺陷，跟踪缺陷，并协助开发解决问题。汇报项目进度和风险，并输出测试报告 数据测试工程师：根据自研的或非自研的自动化工具，进行自动化接口测试，并提供优化和改善的测试方法，并提供工具和技术的优化建议 数据测试工程师：负责内部软件上线测试，培训 数据测试工程师：全日制本科及以上学历，计算机科学与技术或相关专业 数据测试工程师：三年以上测试经验，积极主动、有责任感，具有良好的沟通、协调、逻辑分析能力 数据测试工程师：掌握基本测试理论和方法，有相关软件开发经验者优先 数据测试工程师：熟悉一种主流的语言（比如python，java等） 数据测试工程师：具有一定的电商类，物流类项目经验 数据测试工程师：负责公司软件业务的功能测试、系统测试及性能测试 数据测试工程师：协助制定测试计划，建立、维护测试工作的相关文档 数据测试工程师：搭建测试环境，编写测试用例并执行测试用例，提交测试报告 数据测试工程师：负责产品的测试和质量管控，在全局上进行质量管控 数据测试工程师：进行测试设计、编写测试用例 数据测试工程师：和供应商进行沟通对接，需要具备一定的人际沟通能力 数据测试工程师：以web为主进行功能测试，并按照需求进行性能测试、可靠性测试等 数据测试工程师：通过一定的工具进行自动化开发 数据测试工程师：计算机、电子信息、自动化、通讯等专业全日制统招本科及以上学历，具备1年以上测试工作经验，符合下述优先条件者可以适当放宽 数据测试工程师：熟悉计算机网络知识，了解TCP/IP、HTTP/HTTPS协议 数据测试工程师：有性能测试相关经验，懂得如何进行性能测试 数据测试工程师：了解SQL相关指令和数据库搭建、运维等知识的优先 数据测试工程师：负责软件的功能测试，保证软件产品质量 数据测试工程师：负责设计测试用例并完成测试任务 数据测试工程师：负责bug登记和追踪 数据测试工程师：负责AGV整车系统测试，制订测试方案、设计搭建测试工装，执行产品测试，输出测试报告，并组织评审，将测试相关文档进行统一归档 数据测试工程师：协助开发完成功能模块测试用例设计及测试工作，评估其性能及可靠性。 数据测试工程师：对软硬件问题进行跟踪分析和报告，推动测试或售后反馈的问题及时合理解决。 数据测试工程师：根据产品需求文档完成用例设计，评审和维护用例，可以提出合理的意见; 数据测试工程师：对测试执行过程中发现的缺陷进行跟踪分析，有效推动开发解决问题; 数据测试工程师：对产品进行功能测试和兼容性测试，对产品上线和项目验收负责。 数据测试工程师：计算机及相关本科及以上学历，有3年以上web端测试经验; 数据测试工程师：熟悉软件测试流程和用例设计方法; 数据测试工程师：有自动化测试用例脚本编写能力，并能进行接口测试; 数据测试工程师：熟练使用postman，jmeter，swagger，git; 数据测试工程师：工作认真，责任感主动性强，具有良好的沟通能力和一定的抗压能力。 数据测试工程师：负责完成BMS产品的硬件集成测试相关工作，包括测试计划的策划、测试用例的编写、测试报告的编写与审核，测试异常问题的跟踪与解决。 2、负责汽车零部件测试标准的研究 数据测试工程师：本科及以上学历，电子相关专业 数据测试工程师：负责公司各产品的软件测试 数据测试工程师：参与新项目测试需求分析，测试方案设计，可测试性分析，测试风险评估等过程 数据测试工程师：负责新项目、维护项目，定制项目的软件版本测试，并对执行版本的测试质量负责 数据测试工程师：参与项目需求，编写测试用例，发布评审 数据测试工程师：对版本关键遗留问题、版本是否符合转测或发布标准进行评估并给出合理意见 数据测试工程师：23-30岁 数据测试工程师：本科以上学历 数据测试工程师：至少1年以上软件测试工作经验 数据测试工程师：会javascript,python等软件 数据测试工程师：学习能力强，有较强的责任感，具备良好的沟通能力和团队协作能力 数据测试工程师：熟悉软件测试理论，熟悉研发项目流程或测试流程 数据测试工程师：熟悉不同测试类型，并能针对不同软件版本制定对应的测试策略。 数据测试工程师：制定测试规范和测试方案 数据测试工程师：负责对测试方案可能出现的问题进行分析和评估 数据测试工程师：负责产品测试工作的执行、引导以及跟踪项目测试进度 数据测试工程师：维护测试流程，参与测试结果评审 数据测试工程师：完成产品的测试运行，汇报并分析缺陷 数据测试工程师：编写测试相关文档、测试报告 数据测试工程师：负责测试规范，测试流程的制定及实施 数据测试工程师：根据产品需求文档和软件开发规范，参与测试评审，编制测试方案，制定测试计划和测试用例，组织实施测试，控制测试进度，调整测试计划 数据测试工程师：跟踪并报告测试工作的进展，发布后撰写测试总结报告，对测试遗漏的问题进行分析 数据测试工程师：不断创新适合于所在产品/项目技术框架的测试方法，提高测试效率 数据测试工程师：善于从用户角度评审需求及最终设计，提高产品的易用性。 数据测试工程师：需要丰富的软件测试经验和一定的测试管理能力 数据测试工程师：熟悉常用测试方法及技巧，理解测试流程，能独立完成复杂需求的测试用例设计及编写，有移动客户端测试、web测试和功能测试、集成测试以及系统测试经验 数据测试工程师：熟练掌握数据库知识（MYSQL或ORACLE），准确地定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决 数据测试工程师：了解主流软件测试及自动化工具，如LoadRunner、JMeter、TD、CVS等 数据测试工程师：了解主流的缺陷管理工具，如Jira、Redmine 数据测试工程师：3年及以上软件测试相关工作经历 数据测试工程师：熟悉软件测试流程、缺陷管理流程及功能测试、接口测试、性能测试常用测试方法 数据测试工程师：熟悉主流数据库，如SQLServer、Oracle、Mysql等，熟练使用常用sql语句 数据测试工程师：精通接口测试，及常用测试工具postman、jmeter等 数据测试工程师：熟悉性能测试，及常用测试工具LoadRunner、jmeter、QTP等 数据测试工程师：有强烈的产品意识和用户体验意识 数据测试工程师：负责能力中心安全测试和系统集成测试 数据测试工程师：可以积极督促研发团队的交付质量，发现系统错误 数据测试工程师：熟悉任意一种语言，如Java、Python 数据测试工程师：熟悉自动化测试，及自动化测试框架，如selenium、appnium、request 数据测试工程师：有业务中台项目测试经验 数据测试工程师：负责大数据系统的质量保证工作 数据测试工程师：负责测试方案的设计，数据测试工具及脚本开发 数据测试工程师：根据需求制定测试计划和测试方案，编写测试用例 数据测试工程师：对大数据产品进行相应的性能、压力、兼容性测试 数据测试工程师：把控项目风险，提高测试效率和大数据产品开发质量。 数据测试工程师：本科及以上学历，英语四级及以上，计算机、通信、电子等相关专业 数据测试工程师：了解基本的运维知识和相关linux命令或WEB系统基本通信原理和浏览器基本相关知识 数据测试工程师：拥有大数据性能测试经验者优先 数据测试工程师：熟悉loadrunner、jmeter等性能测试工具 数据测试工程师：熟练掌握SQL语法，对Hadoop、spark、hive有实际经验者优先 数据测试工程师：负责测试需求分析、测试规划、测试方案设计、测试结果分析，对测试过程及质量负责 数据测试工程师：搭建测试环境、准备测试数据，测试报告等文档的编写 数据测试工程师：负责项目的APP端测试、接口测试，及时沟通重大测试问题，确保测试目标达成 数据测试工程师：开发维护测试工具和搭建自动化测试框架、编写自动化测试脚本和程序，提升测试效率 数据测试工程师：协助开发人员准确诊断、定位并解决各类缺陷。 数据测试工程师：本科以上学历，计算机、通信等相关专业 数据测试工程师：熟悉测试理论和流程，掌握功能测试、接口测试、性能测试、安全测试等测试方法 数据测试工程师：熟悉网络、存储原理 数据测试工程师：能够熟练应用至少一种测试工具或框架，如 Selenium、Jmeter、Appium、Unittest 等 数据测试工程师：至少掌握一门开发语言，如 Java、Python、C/C++进行自动化脚本、程序开发 数据测试工程师：熟练应用 Linux 系统下的各种命令、工具及配置，有 Shell 编程经验者优先 数据测试工程师：影响和推动整个项目团队的质量意识，能提升整个研发质量和效率 数据测试工程师：负责产品测试计划，方案，用例设计和测试报告，推动系统稳定上线 数据测试工程师：提升项目产品的交付质量 数据测试工程师：与产品经理，项目经理和开发等成员积极的沟通，主动积极的推动问题的解决 数据测试工程师：通过测试策略、方法创新，测试平台，测试工具等建设，努力提升测试的质量和效率。 数据测试工程师：本科及以上学历，三年及以上Web或移动端测试工作经验 数据测试工程师：熟悉Java、Python等至少一种编程语言 数据测试工程师：熟练掌握测试理论、流程和测试方法 数据测试工程师：熟悉测试相关的基本数据库操作 数据测试工程师：喜欢钻研技术，不断追求产品的完善 数据测试工程师：在某一测试领域比如性能、安全、自动化、无线或者数据测试等具备很强的专业技能者优先 数据测试工程师：大专以上学历，计算机、电子、通信等相关专业，计算机基础知识扎实，有1年以上相关工作经验 数据测试工程师：具有熟练编写测试计划、测试报告、测试分析报告、测试评测报告、测试用例、培训文档、用户手册的能力。 数据测试工程师：个人学习能力强，有较强的团队合作意识，有责任心，并具备良好的分析能力与表达能力，规范化意识强 数据测试工程师：5年以上的工作经验，至少4年以上的测试工作经验。 数据测试工程师：具有良好的产品需求理解能力，掌握互联网产品的测试方法，有很强的分析能力和定位问题的能力，具备独立完成软件研发项目测试任务的能力。 3、熟悉SQL及相关数据库技术，能够熟练的对数据库进行增删改查等操作，有一定的代码能力，能够编写简单的自动化用例脚本。 数据测试工程师：对软件测试有浓厚的兴趣和丰富的经验，具备良好的表达能力、沟通能力与协调能力，有很强的质量意识，能严格的遵照测试流程规范 数据测试工程师：具备良好的团队协作精神、敬业精神，工作积极主动，做事认真细致，有良好的服务精神 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业 数据测试工程师：认可快速发展阶段的移动互联网公司及文化 数据测试工程师：优秀的产品意识， 对市场上典型App有自己的想法和改进方案 数据测试工程师：快速适应和学习能力、热爱质量效率工作 数据测试工程师：熟练使用常用客户端、服务端开发/测试工具 数据测试工程师：负责产品的测试工作，参与产品需求分析，负责测试计划制定，帮助开发人员快速定位问题，并能预先评估项目风险，确保测试顺利进行 数据测试工程师：深入理解产品系统内部的设计原理，并能从测试的角度提供优化建议，可提前暴露需求缺陷，了解需求重点，具备较高的分析问题和处理问题能力 数据测试工程师：根据产品需求和产品设计文档，编写功能测试设计和设计测试用例，能开发自动化测试脚本者优先 数据测试工程师：实施软件测试，完成对产品的集成测试和系统测试，对产品的功能、性能及其他方面的测试负责 数据测试工程师：配合产品经理和开发人员对软件问题进行跟踪分析和报告，推动测试中发现的问题及时合理的解决，并汇总测试执行情况，编制相关报告。 数据测试工程师：本科（含）以上学历，三年以上测试相关工作经验 数据测试工程师：熟悉测试流程和规范，熟练掌握软件的事方法和常用测试工具，对软件测试工作有浓厚兴趣 数据测试工程师：熟悉php和java编程语言并熟练使用MySQL数据库 数据测试工程师：负责服务器、嵌入式、客户端、智能设备等的测试方案及用例设计 数据测试工程师：负责缺陷跟踪和版本测试管理，评估缺陷风险 数据测试工程师：测试结果的汇报和总结。 数据测试工程师：掌握软件测试理论和方法，熟悉相关测试环境搭建 数据测试工程师：熟悉Linux操作系统基础，fiddler、postman等相关测试工具使用 数据测试工程师：熟悉黑盒测试用例的设计，可根据需求文档独立完成测试用例的设计 数据测试工程师：熟悉测试计划、测试方案及测试报告等文档的编写 数据测试工程师：精通BUG 管理工具禅道、配置管理工具 SVN 的使用 数据测试工程师：熟悉Oracle 数据库，能熟练使用 SQL 语句进行增删改查 数据测试工程师：熟悉手机 APP 测试， adb 命令，能够使用 Monkey 等手机 APP 自动化测试工具 数据测试工程师：熟悉测试用例的编写及自动化测试用例的添加等 数据测试工程师：负责软件产品测试工作，对测试进度和测试质量负责 数据测试工程师：参与业务需求评审，编写测试方案、测试计划、测试用例、测试文档等，搭建环境执行测试 数据测试工程师：对测试中发现的问题进行分析和定位，与开发人员讨论解决方案，推动问题及时合理地解决。 数据测试工程师：积极参与和推动测试质量和效率的提升工作 数据测试工程师：协助技术支持部门解决客户反馈的问题 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机或相关专业 数据测试工程师：两年以上软件测试工作经验，熟悉测试理论、流程与方法，熟练使用主流的功能或性能测试工具 数据测试工程师：有C/S、APP、接口测试经验 数据测试工程师：具有较强的分析能力，沟通表达能力，工作积极主动 数据测试工程师：熟悉基本的linux操作命令，熟悉MySQL数据库 数据测试工程师：有银行或金融测试经验优先考虑 数据测试工程师：2年以上工作经验，1年以上金融行业相关经验，至少参与过1个以上银行供应链业务、国际业务、票据、对公现金，对公信贷，押品，托管，存款，管理业务项目的实施，熟悉至少1种招聘业务，学习能力强，踏实肯干，书面表达能力强或者会美工相关软件者优先。 数据测试工程师：负责公司项目系统的日常维护，保证系统稳定运行。 数据测试工程师：负责公司项目系统的功能测试和运维。 数据测试工程师：配合研发对部署的系统进行测试，弱电系统（视频、安防、服务器、PC等）硬件故障排查。 数据测试工程师：对负责项目内容及相关进行保密。 数据测试工程师：计算机相关专业，大专以上学历。 数据测试工程师：3年以上工作经验。 数据测试工程师：具备独立操作windows操作系统。 数据测试工程师：具备计算机软硬件知识，对计算机网络、存储、缓存、虚拟化有一定的了解。 数据测试工程师：具备网络知识，能独立完成系统的网络搭建和设置。 数据测试工程师：具备海康大华、华为防火墙、交换机、服务器相关产品操控能力者优先。 数据测试工程师：具备较强的责任心和上进心，能独立完成上级指派任务。 数据测试工程师：具有弱电施工经验者优先。 数据测试工程师：按要求编制及执行测试工作计划及用例 数据测试工程师：按计划执行集成测试、专项测试及上线测试，发布测试计划并实施 数据测试工程师：按计划执行接口、性能、功能、安全等测试 数据测试工程师：参与讨论缺陷解决方案，监督BUG修复 数据测试工程师：通过各种工具量化指标并对质量进行评估，输出测试报告并提交评审 数据测试工程师：机电类、电子类、计算机类专业 数据测试工程师：对电子产品工作有一定的工作经验 数据测试工程师：测试设备软件、硬件，绘制电路板图 数据测试工程师：负责完成分配的测试项目 数据测试工程师：负责协作案件工程师完成认证报告 数据测试工程师：负责实验室仪器检查和维护。 数据测试工程师：年龄20-30岁，理工科电子、电气及机械类相关专业学历 数据测试工程师：有较强的动手能力，良好的团队合作精神 数据测试工程师：欢迎应届生加入。 数据测试工程师：计算机等相关专业毕业，4年及以上测试工作经验，有性能测试、自动化测试经验更佳 数据测试工程师：熟悉软件开发、测试流程、测试理论、测试方法以及测试过程管理，熟悉接口测试，熟悉常用测试工具和常用中间件 数据测试工程师：熟练掌握对Windows、Linux操作系统的使用，熟练使用常用应用服务器（Tomcat、Jetty、Nginx）一种及以上 数据测试工程师：熟练使用SQL 语言，掌握 Mysql、Oracle等一种或多数据库系统的使用 数据测试工程师：熟练掌握各种黑盒测试技术，能够进行用例设计、测试执行、编写缺陷报告 数据测试工程师：至少掌握一种当前主流的自动化测试工具更佳（Loadrunner & Selenium尤佳） 数据测试工程师：具备一定的组织规划和沟通协调的能力，能够独立分析和解决问题 数据测试工程师：负责产品硬件、软件评价测试及产品测试报告 数据测试工程师：负责动力电池相关性能的评测及数据报告 数据测试工程师：协助本部门的产品研发提供测试数据分析报告 数据测试工程师：专科以上学历，有一定的英文阅读基础 数据测试工程师：电气工程、自动化、电子信息等相关专业 数据测试工程师：熟练使用相关测试仪器仪表，示波器，电子负载，功率计,AC SOURCE,恒温箱等 数据测试工程师：IEC62619、UL1973 等国标、欧标、美标者优先 数据测试工程师：参与制定体外诊断设备基础性能测试方案、临床测试方案。 数据测试工程师：负责测试方案的执行，分析临床数据，输出测试报告。 数据测试工程师：负责团队临床相关专业的沟通并提供指导意见。 数据测试工程师：负责仪器注册相关工作的推进。 数据测试工程师：生物医学工程、自动化、医学检验等相关专业，大专及本科学历 数据测试工程师：具有丰富的临床工作经验，能对临床数据做分析处理。 数据测试工程师：具有较强的逻辑思维能力，能够对测试过程中出现的异常情况分析原因、调整方案 数据测试工程师：具有较强的文档编辑能力，能够完成验证方案和验证报告等 数据测试工程师：相关专业本科以上学历，3年以上测试工作经验，熟悉测试工具，有J2EE开发经验者更佳。 数据测试工程师：具有较强的业务知识和学习能力，能迅速掌握产品功能。 数据测试工程师：了解J2EE开发，了解WEB开发。 数据测试工程师：熟悉SQL SERVER或者ORACLE。 数据测试工程师：良好的沟通技巧和解决问题的能力，有一定的团队管理经验。 数据测试工程师：细致周密，有逆向思维习惯者优先考虑。 数据测试工程师：负责伺服或电机产品市场一般设计问题根因及专题分析 数据测试工程师：负责伺服、电机及上位机等相关问题的解耦 数据测试工程师：负责失效信息的收集、制定分析实验计划并组织相关人进行评审、问题原因定位后召集相关人评审并要求开发制定临时及长期对策 数据测试工程师：对服务工程师进行技术支持辅助解决现场问题 数据测试工程师：对返回坏机进行分析、找到故障的根本原因并推进设计改善 数据测试工程师：通过对历史故障数据及维修数据的分析识别共性问题建立专题，找到根本原因提升产品质量，降低市场设计原因导致的故障率 数据测试工程师：本科及以上学历，有功率产品或电机产品相关经验 数据测试工程师：熟悉IGBT/MOSFET、变压器等功率器件选型、失效模式或熟悉电机基本理论、电机结构、工艺及关键部件工作原理，了解常见电机失效模式 数据测试工程师：参与软件项目的需求评审，关注项目需求的可测性，并能预先评估项目的风险 数据测试工程师：参与软件项目的测试方案制定，设计测试用例和测试数据，与团队成员充分、有效沟通协作，推动测试工作的开展 数据测试工程师：负责公司产品和项目的集成测试与系统测试，对产品的功能、兼容性等方面进行测试 数据测试工程师：负责执行测试工作，快速、准确定位问题，协助开发复现缺陷，跟踪并推动解决缺陷修复至闭环 数据测试工程师：负责编写相关文档(如:测试计划，测试方案，测试用例，测试报告等) 数据测试工程师：熟悉至少一门脚本语言，如 Python，Javascript，Ruby 等，并具备一定的开发能力，能够搭建自动化测试环境与测试框架、编写自动化测试用例。 数据测试工程师：根据公司的产品制定详细严谨的测试计划，实际测试，提交测试报告 数据测试工程师：对电子元器件进行性能及可靠性测试验证，输出测试报告 数据测试工程师：对结构类物料部品测试如：设备外壳、结构件等，输出测试报告 数据测试工程师：对整机部品可靠性测试，输出测试报告 数据测试工程师：对测试问题进行描述、反馈跟进及改进后的重新验证，输出测试报告 数据测试工程师：负责测试环境的搭建及维护 数据测试工程师：测试文件标准化的制定及维护 数据测试工程师：其他测试相关事项 数据测试工程师：全日制本科及以上学历，电子、计算机类相关专业背景 数据测试工程师：掌握多种硬件测试原理和方法，熟练使用电子测量仪器、仪表，信号测量仪器如：示波器等 数据测试工程师：3年以上硬件测试工作经验，PCB以及电子元器件测试经验优先 数据测试工程师：负责通信产品软件自动化测试方案编写、测试用例编写，测试实施 数据测试工程师：负责电力载波通信产品软件问题问题分析，复现和跟踪、解决后的问题验证确认 数据测试工程师：两年以上产品测试经验，全日制统招本科以上学历，电子、自动化、计算机、通信、电力等相关专业。 数据测试工程师：沟通能力优秀、做事有计划性、较强执行能力、善于分析和解决问题。 数据测试工程师：具备团队合作精神，积极向上，善于学习、分享。 数据测试工程师：依据测试方案和测试计划执行测试任务 数据测试工程师：独立承担补丁或定制类测试项目 数据测试工程师：根据测试流程测试研发样品，得出测试结论 数据测试工程师：编写、维护测试用例、测试文档、整理测试报告 数据测试工程师：根据客户反馈，验证客户的问题，查清原因，反馈研发工程师，并验证是否解决 数据测试工程师：指导品质部客服工程师的工作 数据测试工程师：电子、自动化、软件、计算机、通讯等相关专业背景 数据测试工程师：1年以上工作经验 数据测试工程师：负责新产品测试可行性评估，制定测试方案。 数据测试工程师：负责新产品工程开发及量产导入。包括测试规范的制定，LoadboardProbecard的设计制作，CPFT ATE测试程序的开发调试、量产Release。 数据测试工程师：负责量产测试程序建立及升级维护，低良处理、分析及改善。 任职资格: 任职要求： 数据测试工程师：3年以上MCU 车规产品测试经验，熟悉车规标准及流程，至少精通一种ATE测试平台 数据测试工程师：精通测试方案设计、LB及ProbeCard设计制作。 数据测试工程师：参与产品需求分析，制定测试策略、方案及计划，设计测试用例，进行测试执行工作，并对缺陷进行跟踪，推动问题及时解决，保证项目的测试进度和质量 数据测试工程师：参与设计评审、代码评审 数据测试工程师：设计性能测试方案，执行性能测试和分析，预测系统性能瓶颈、风险和安全隐患，负责线上缺陷跟踪及分析 数据测试工程师：使用或开发安全测试工具，进行安全测试 数据测试工程师：参与开发或引进测试工具和测试方法，提升团队的测试质量和效率 数据测试工程师：统招本科及以上学历，计算机相关专业，1年及以上全职测试或开发工作经验 数据测试工程师：熟悉测试流程和规范，熟练掌握软件测试方法，熟悉灰盒测试、安全测试、自动化测试、性能测试等 数据测试工程师：熟练使用任意一种常用的自动化或性能测试工具（QTP、LoadRunner、Selenium、Appium、Jmeter、Locust等），缺陷管理跟踪软件（禅道、Jira、QC等），持续集成工具Jenkins 数据测试工程师：具备良好的开发基础，至少熟悉Python/Java/Go等一种开发语言 数据测试工程师：熟练使用版本控制工具，熟悉Linux操作系统，熟悉TCP/HTTPS等网络协议，熟悉MySQL/Oracle等数据库 数据测试工程师：较强的表达沟通能力、团队合作精神，工作细致、责任心强，较强的逻辑分析总结能力和学习能力 数据测试工程师：熟悉软件测试流程，有带领测试团队的经验 数据测试工程师：具备开发测试工具或者自动化平台、框架的能力 数据测试工程师：了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具 数据测试工程师：熟悉自动化测试及性能测试等，熟悉Python语言，熟悉常用的测试方法，具备测试分析等能力 数据测试工程师：具备强烈的求知探索能力和良好的学习能力 数据测试工程师：具备分析客户需求和设计技术方案能力 数据测试工程师：学信网可查专科以上学历，计算机或金融相关专业 数据测试工程师：有系统安全(安全渗透、漏洞扫描分析)相关工作经验; 数据测试工程师：精通防火墙、主机审计、数据库审计、网络防病毒、入侵检测防御系统、漏洞扫描的工作原理和安全策略部署; 数据测试工程师：熟悉应用身份鉴别、安全审计、访问控制、通信保密、防抵赖等技术。 数据测试工程师：负责用户中台业务后端核心接口以及相关系统的测试工作 数据测试工程师：参与需求评审，挖掘需求逻辑漏洞 数据测试工程师：制定测试计划和测试方案 数据测试工程师：编写测试用例并执行，提交bug，配合开发定位bug，并追踪bug，直至解决bug 数据测试工程师：控制项目的进度并保证产品的质量 数据测试工程师：编写测试报告，维护测试文档 数据测试工程师：配合测试开发维护接口自动化测试用例，提高接口自动化覆盖率 数据测试工程师：推动测试流程的改进 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机或通信相关专业，热爱测试工作 数据测试工程师：熟悉软件测试理论，精通测试流程和测试用例设计 数据测试工程师：具有接口测试经验，熟练编写接口测试用例，熟悉http协议，熟练使用postman等接口测试工具 数据测试工程师：熟悉至少一种流程和bug管理工具，熟悉linux操作系统和数据库，至少熟悉一门编程语言 数据测试工程师：具有较高的测试效率，保证产品的质量和进度 数据测试工程师：具有怀疑精神，善于发现和总结问题，并具有跟进问题，并推动解决问题的能力 数据测试工程师：具有较强的学习能力、执行力，良好的逻辑思维能力和沟通能力，有责任心，有团队精神 数据测试工程师：要严格遵守HSE管理规定，并自发开展风险识别与措施改进 数据测试工程师：承担产品测试工作中的具体事务及生产执行中异常问题的分析、对策和改善 数据测试工程师：产品测试体系流程的建立与维护 数据测试工程师：产品测试工装开发要求，测试工具选型及维修保养制定 数据测试工程师：测试工艺技能的培训及培训资料制作 数据测试工程师：总结测试过程中发现的问题，做好记录、及时反馈，并提出书面分析和改善对策报告 数据测试工程师：分析因功能失效引起的质量问题并反馈责任部门 数据测试工程师：灯具、主机厂、售后市场退回产品问题分析处理：根据故障现象进行分析，出具故障件拆解报告并反馈责任部门 数据测试工程师：完成上级领导交办的其它工作。 数据测试工程师：全日制本科及以上学历 数据测试工程师：计算机类、机械类、汽车类、电气机电类、材料类、自动化类、电子信息类等相关专业 数据测试工程师：了解PCBA制造流程、数字电子技术、模拟电路技术基础、ESD基础知识 数据测试工程师：具备单片机技术、LabVIEW应用、MSA测量系统分析，产品功能失效分析、工业控制或者PLC技术 数据测试工程师：通过英语四级，具有良好的英语读写能力 数据测试工程师：负责ICT程序改善，小批量验证以及程序维护 数据测试工程师：负责提升测试量率，优化测试时间，增加测试覆盖率 数据测试工程师：负责日常的周报，月报输出报告 数据测试工程师：负责验收供应商开发的夹具、治具 数据测试工程师：负责产品NPI导入到量产的测试工作 数据测试工程师：本科及以上学历， 熟练办公软件 数据测试工程师：有4年以上EMS行业ICT 测试经验 数据测试工程师：熟悉泰瑞达、安捷伦HP3070机型 数据测试工程师：思维逻辑清晰，有责任心，抗压能力强 数据测试工程师：UART等通讯接口应用 数据测试工程师：负责SDK、PDK及SSD产品的稳定性、可靠性、功能、性能等质量相关测试，并撰写测试报告 数据测试工程师：负责存储产品PCIe协议测试以及测试方案/测试用例/测试策略制定 数据测试工程师：负责搭建测试环境、制定测试计划、编写测试用例、自动化测试脚本开发、优化测试流程 数据测试工程师：故障分析，整理和调试，配合开发团队解决故障 数据测试工程师：对测试方案进行评审，并提出合理的建议 数据测试工程师：为客户提供相关技术支持 数据测试工程师：计算机相关专业，本科及以上学历，4年以上SSD/HDD/Server/Storage相关经验 数据测试工程师：在指导下完成系统测试（包括测试用例脚本的编写，测试用例执行，Bug提交，Bug管理） 数据测试工程师：熟悉磁盘测试工具， 如(FIO Iometer VDbench DriveMaster)等 数据测试工程师：对于SSD技术、nand flash物理性有了解 数据测试工程师：具有独立测试脚本开发能力，必须熟练一种脚本语言， Python and Shell 更佳 数据测试工程师：熟悉 SATA SAS PCIE NVMe 相关协议、精通PCIe协议和国内外PCIe测试标准优先 数据测试工程师：根据测试流程和计划，搭建测试环境，参与测试计划评审 数据测试工程师：根据产品需求设计并执行测试用例 数据测试工程师：分析问题并精准定位Bug 数据测试工程师：跟踪并验证Bug，做回归测试，并确认问题得以解决 数据测试工程师：测试工作理解：掌握软件工程原理及软件测试相关理论和具体的测试流程 数据测试工程师：熟悉聚合支付、银行卡收单业务，有支付行业经验优先。 数据测试工程师：根据产品及开发排期制定测试计划 数据测试工程师：与项目组同事配合把控提测产品质量，控制提测产品版本 数据测试工程师：根据项目产品需求说明书、产品原型文档的最终版本编写测试用例，以此为基准进行测试工作，并及时反馈问题 数据测试工程师：项目测试流程结束，分析项目风险 数据测试工程师：负责项目日常的测试工作 数据测试工程师：精通测试过程设计和用例设计方法，能主动进行技术钻研 数据测试工程师：能够独立完成整个测试任务，编写和提交测试报告，保证测试进度按计划完成 数据测试工程师：按要求完成自动化测试用例的编写 数据测试工程师：良好的文档协作能力，具备一定的英语读写能力 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上软件测试工作经验 数据测试工程师：熟悉测试流程，熟悉测试用例的设计方法，测能独自编写功能测试用例并很好的完成功能测试 数据测试工程师：会使用缺陷管理工具和Gitlab等工具。 数据测试工程师：了解网络协议，有一定的网络知识。 数据测试工程师：了解性能测试方法，能独立编写测试脚本。或者了解自动化测试，可以编写自动化脚本，了解selenium或appium 数据测试工程师：了解linux系统并能熟练使用 数据测试工程师：编写测试计划、规划详细的测试方案、编写测试用例 数据测试工程师：根据测试计划搭建和维护测试环境 数据测试工程师：执行测试工作，提交测试报告。包括编写用于测试的自动测试脚本，完整地记录测试结果，编写完整的测试报告等相关的技术文档 数据测试工程师：对测试中发现的问题进行详细分析和准确定位，与开发人员讨论缺陷解决方案 数据测试工程师：提出对产品的进一步改进的建议，并评估改进方案是否合理 数据测试工程师：为业务部门提供相应技术支持，确保软件质量指标。 数据测试工程师：计算机或者相关专业本科以上学历 数据测试工程师：2年以上的软件测试经验，银行业重要业务系统测试或支付类项目测试经验者优先 数据测试工程师：具备需求及设计的理解和优化能力，设计测试用例、搭建测试环境、编写测试报告 数据测试工程师：熟悉TCP/IP协议、Android系统、TomCat应用服务器+MySql、oracle等数据库，至少熟悉C、C++、Java中的一种 数据测试工程师：有互联网行业经验、金融领域相关经验者优先 数据测试工程师：良好的沟通表达能力、执行力、责任心、自我管理能力和团队精神 数据测试工程师：具有顽强的拼搏精神、奉献精神、敬业精神 数据测试工程师：从事产品的性能测试工作，包括性能测试工具选择或开发、性能测试框架和脚本的设计与开发 数据测试工程师：负责对产品进行性能基准评估、性能问题定位 数据测试工程师：负责部署、执行性能测试并收集性能监视数据 数据测试工程师：编写各种类型的性能测试方案，如接口，数据库，应用产品的性能测试 数据测试工程师：编写和维护测试报告，分析测试结果，找出性能瓶颈并跟进问题的解决。 数据测试工程师：参与架构设计的讨论，在性能风险上给出意见 数据测试工程师：制定性能测试流程规范 数据测试工程师：： 1、本科及以上学历，计算机、自动化、电子、控制、机电一体化等相关专业 数据测试工程师：参与需求分析，根据前期的需求文档，制定测试计划、编写测试用例 数据测试工程师：负责测试环境的搭建、测试数据录入、功能与性能测试、回归测试、BUG提交、进行问题单的跟踪，督促研发人员及时修复等 数据测试工程师：对测试结果进行分析及测试报告撰写，评估系统性能瓶颈、存在的潜在安全隐患 数据测试工程师：生产线问题跟踪，内部测试环境尝试复现、定位问题 数据测试工程师：参与上海本地券商POC测试。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业优先 数据测试工程师：两年以上相关岗位工作经验，有金融IT行业经验者优先 数据测试工程师：负责公司系统、APP、小程序等测试工作 数据测试工程师：负责参与产品的需求讨论，需求整理，撰写测试用例、制定测试计划 数据测试工程师：对测试中发现的bug进行记录、跟踪、复测，对测试结果进行总结和分析，编写测试报告 数据测试工程师：项目协调、进展跟踪 数据测试工程师：需求调研，参与建立测试制度，规范、标准和流程 数据测试工程师：计算机相关专业，本科或以上学历，有测试相关工作经验 数据测试工程师：掌握测试相关的基础知识、常见的测试方法、测试流程等。 数据测试工程师：有压力测试、性能测试经验（如：lr、jmeter等）、熟悉开发语言者优先 数据测试工程师：了解数据库使用，查询相关测试数据，可独立完成测试相关工作 数据测试工程师：逻辑思维清晰，具有良好的语言表达及沟通能力，细心耐心责任心 数据测试工程师：测试研发工程师开发新产品，完善现在产品，提高现有产品品质 数据测试工程师：准确记录实验数据、整理分析实验结果 数据测试工程师：及时解决客户反馈问题，配合销售工程师进行项目推进; 数据测试工程师：技术设备设施的维护和保养 数据测试工程师：协助电子器件失效分析 可靠性分析。 数据测试工程师：：理工类专业、大专以上学历、工作认真负责、富有团队精神、吃苦耐劳、自备交通工具。 数据测试工程师：提供有竞争力的薪酬和股权激励计划，具体薪酬面议 数据测试工程师：基本工资+绩效工资+奖金（年终奖） 数据测试工程师：带薪（年假5-10天、婚嫁3天、陪产假7天） 数据测试工程师：公司有一支优秀的团队，学习成长空间很大，有明确的晋升/发展空间 数据测试工程师：办公环境优越 数据测试工程师：周休1天（逐渐过渡到2天），8小时/天工作制 数据测试工程师：参与项目需求评审，根据需求文档编写测试计划，设计测试方案，编写测试用例 数据测试工程师：分析测试结果，输出测试报告。对产品缺陷进行定位并跟踪bug状态，进行回归测试。 数据测试工程师：总结详细记录测试结果数据，报告软件质量及状态。 数据测试工程师：推动测试工具和自动化测试框架落地、搭建自动化测试框架，编写自动化测试脚本，提升测试效率 数据测试工程师：分析性能需求，设计性能测试方案，脚本调试、性能瓶颈分析。 数据测试工程师：负责搭建测试环境，根据项目计划完成产品的功能、兼容性、性能等测试工作。 数据测试工程师：负责把控软件测试工作按照软件开发和测试流程进行，保质量完成各项测试工作。 数据测试工程师：有单表数据过亿，数据分库分表测试经验的优先 数据测试工程师：持有软件测评师等相关中级及以上专业技术职称（资格）证书优先 数据测试工程师：根据项目要求，制定硬件测试计划和用例，负责PCBA 测试、整机测试 数据测试工程师：对自研硬件进行功能、指标、一致性、容限、容错等方面的测试 数据测试工程师：对供应商提供的接入产品进行可靠性、稳定性、安全性、电气性能测试 数据测试工程师：对测试问题的确认、定位分析，协助软硬件工程师解决相应问题 数据测试工程师：进行测试效果评估，书写测试报告并维护版本更新 数据测试工程师：对外协加工厂提出测试要求并帮助改善生产测试工艺。 数据测试工程师：通信、计算机、电子技术、机电、自动控制等相关专业，大专及以上学历 数据测试工程师：熟悉相关硬件基本理论知识 数据测试工程师：设计测试电路，编写硬件测试方案 数据测试工程师：动手能力强，可熟练使用电烙铁等进行简易测试工装的开发 数据测试工程师：熟悉硬件相关测试工具，能对现有硬件测试规范、流程、方法、技术进行改进 数据测试工程师：编写测试文档，并完成相关产品的说明书、培训文档等 数据测试工程师：测试实施，提交测试结果及其分析报告 数据测试工程师：测试用例编写，提交完全覆盖功能需求定义的测试用例 数据测试工程师：VCU、TCU等仿真模型设置，完成商业模型的配置，并搭建用于测试方法输入的simulink模型 数据测试工程师：硬线仿真环境搭建，完成符合被测控制器外部电气特性的通道选取、负载选取及负载线路搭建 数据测试工程师：对已有的测试软件工具持续提出改进意见，并协助改进 数据测试工程师：本科及以上学历 数据测试工程师：至少有2年以上的HIL测试设备使用经验，至少1年以上的VCU或者TCU控制软件测试经验 数据测试工程师：对黑盒、白盒测试用例编写方法有一定了解 数据测试工程师：熟练使用MATLAB/simulink搭建数学模型 数据测试工程师：对整车控制策略或者变速箱控制策略有一定了解，有过策略开发工作经验者优先 数据测试工程师：负责PCBA级的硬件测试（上电测试、信号完整性测试、环境&EMC测试、功能压力测试）、维修，能看懂设计图纸，熟悉通用元件的焊接，动手能力强 数据测试工程师：主导量产产品测试治具的设计和在线调试 数据测试工程师：编写和整理测试记录，发布测试报告，对发现测试不良品有基本调试验证 数据测试工程师：协助工程师测试验证产品接口功能 数据测试工程师：大专以上学历，计算机或电子类相关专业 数据测试工程师：沟通能力强，性格开朗，学习能力强。 数据测试工程师：制定项目测试计划，根据需求编写测试用例 数据测试工程师：提供项目测试需求，包括测试时间、机台数量、测试软件和测试治具需求 数据测试工程师：分配测试任务，管控测试进度，更新进度状态 数据测试工程师：组织bug review，追踪RD debug进度，在测试及debug过程中对重大问题点及debug进度评估预警 数据测试工程师：对项目风险进行评估，对发生的问题进行分析和debug 数据测试工程师：编写并提交测试报告 数据测试工程师：维护项目资料，并进行归档。 数据测试工程师：大专及以上学历， 数据测试工程师：计算机、电子信息等相关专业 数据测试工程师：能够根据spec编写测试用例，模拟用户体验 数据测试工程师：优秀应届毕业生亦可。 数据测试工程师：负责参与AI类产品的测试设计，测试用例编写及评审 数据测试工程师：负责测试环境的搭建、针对业务产品进行功能和非功能测试 数据测试工程师：负责业务线稳定性功能测试 数据测试工程师：本科以上学历 数据测试工程师：计算机、通信、软件工程、电子、机械自动化、图像处理等相关专业 数据测试工程师：熟悉软件测试理论与方法，对手机相关业务或技术充满好奇及热情 数据测试工程师：熟悉AI应用类平台基础测试，熟悉安防业务测试流程，了解MVP产品测试方法，能够建立产品测试标准。 数据测试工程师：扎实的编程能力，熟悉至少一门编程语言，包括但不限于：Java、Python、Shell、C、C++ 数据测试工程师：根据ADAS功能需求编写测试用例 数据测试工程师：负责ADAS功能（AHB/FCS/RCS/ACC/AEB/LKS/HWA/TJP 等）HIL测试用例开发、场景搭建、测试序列开发及HIL环境下测试实施工作 数据测试工程师：制定ADAS功能测试规范 数据测试工程师：负责测试问题记录及跟踪 数据测试工程师：HIL模型搭建及测试设备维护 数据测试工程师：本科及以上学历，车辆工程、通信工程、电子、计算机等专业背景，2年及以上工作经验 数据测试工程师：综合能力：关注技术动态，对技术有热情 数据测试工程师：学习能力强，责任心强。 数据测试工程师：熟练使用CANoe测试工具，有测试自动化编程经验者优先 数据测试工程师：熟悉CAPL、Python语言优先 数据测试工程师：高新技术企业，周末双休、绩效奖金，年终奖福利 数据测试工程师：注重员工培训和培养，公司提供内部培训及华为培训机会 数据测试工程师：拥有宽广的晋升空间，可内部转岗调岗，晋升路线：测试工程师—测试主管—项目经理—研发部副经理—研发部经理 数据测试工程师：额外增加购买平安团体意外险 数据测试工程师：熟悉渗透测试的步骤、方法和流程,能够熟练运用各种手段对系统实施有效的渗透，具有安全实战经验 数据测试工程师：熟悉web安全和渗透技术，能自行进行Web渗透测试，Web代码漏洞挖掘和分析 数据测试工程师：熟悉主流/非主流的Web安全技术，包括SQL注入，XSS，CSRF，命令注入，上传漏洞，解析漏洞等OWASPTOP10安全风险 数据测试工程师：熟悉漏洞扫描、渗透测试的原理及操作，运用各种安全软件、渗透工具，如sqlmap、burpsuite、awvs、appscan、Nmap、Fiddler、Snort、Nessus 数据测试工程师：熟悉C/C++/Perl/Python/PHP/Java等（熟练其两种）脚本语法或精通一种，且具有一定的代码审计能力，掌握主流的源代码审计工具如CheckmarxCxEnterprise、FortifySCA、RIPS等 数据测试工程师：熟悉kalilinux以及Metasploit渗透 数据测试工程师：在国内SRC、众测平台提交过相关漏洞或者相关分析文章 数据测试工程师：熟悉业界安全攻防动态,追踪最新安全漏洞,能够分析漏洞原理和实现PoC编写 数据测试工程师：较高的职业道德素养、遵纪守法、团队合作和沟通协调能力。 数据测试工程师：负责公司各类项目的测试工作（偏金融方向） 数据测试工程师：根据需求规格说明书或接口文档，编写高质量测试用例 数据测试工程师：利用测试工具进行功能测试 数据测试工程师：记录并跟踪缺陷，协助开发人员定位 数据测试工程师：编写测试报告等测试相关文档 数据测试工程师：大专及以上学历，计算机相关专业（学信网可查） 数据测试工程师：熟悉软件测试基本测试理论及方法，熟悉Oracle、MySQL等主流数据库，熟悉Linux系统常用操作命令 数据测试工程师：1年以上软件测试工作经验，具有金融行业、互联网行业测试经验者优先 数据测试工程师：较强的学习能力、分析解决问题的能力 数据测试工程师：负责对无线wifi的技术测试，包括射频指标、吞吐率指标等 数据测试工程师：负责对硬件的电气指标测试，包括电源、以太网、各功能接口等 数据测试工程师：负责对产品测试文档的编写和审查 数据测试工程师：负责对产品在生产过程中问题的协调、沟通和解决 数据测试工程师：大专以上学历，1~2年工作经验 数据测试工程师：具有高度敬业精神 数据测试工程师：针对骑行运动智能硬件产品的嵌入式软件（固件）撰写测试规范、测试用例，制定测试方案和计划，旨在全面地暴露缺陷 数据测试工程师：根据产品特征/特点搭建测试环境/平台 数据测试工程师：根据测试计划执行测试任务 数据测试工程师：充分发现测试问题点并详细描述后提交流程并追踪闭环 数据测试工程师：管理和优化测试用例 数据测试工程师：撰写测试总结报告，促进产品质量改进 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据测试工程师：1年以上软件测试经验，或优秀的应届生亦可 数据测试工程师：熟悉软件/固件测试流程，能够独立（或者组织测试人员）完成系统测试工作 数据测试工程师：熟练使用一至二种主流的自动化测试工具 数据测试工程师：熟练运用2-3种测试用例设计方法设计用例，对测试结果有一定的分析能力 数据测试工程师：参与软件项目的需求分析，根据需求说明书和设 数据测试工程师：负责项目的集成测试、系统测试，执行具体测试 数据测试工程师：对缺陷进行跟踪，完成测试报告; 数据测试工程师：领导安排的其他测试工作 数据测试工程师：全日制本科（公办)以上学历，学信网可查，专业不限 数据测试工程师：有1年以上软件测试工作经验，优秀应届毕业生可 数据测试工程师：具备计算机相关知识，熟悉功能测试的相关理论 数据测试工程师：具备良好的沟通协调能力，有较强的学习能力和 数据测试工程师：较强的责任心和团队精神，抗压能力较强 数据测试工程师：负责工厂MES、WMS、SCADA、实验室等系统软件测试。 数据测试工程师：参与公司产品相关测试流程的建立、实施。 数据测试工程师：参与产品评审，制定测试计划，设计测试用例并执行测试。 数据测试工程师：负责跟踪和分析 Bug，推动解决测试中发现的问题。 数据测试工程师：与产品、开发有效沟通，持续优化产品的质量、性能，满足用户需求。 数据测试工程师：参与公司系统上线相关的实施工作。 数据测试工程师：大专及以上学历，自动化、电子工程、计算机、人工智能等相关专业。 数据测试工程师：熟悉测试体系、测试理论、测试流程、测试用例设计方法。 数据测试工程师：掌握数据库基础知识，熟练掌握基本SQL语言及MySQL、Oracle等主流数据库常用操作及命令。 数据测试工程师：熟悉工厂MES、WMS、SCADA、实验室等系统测试者优先。 数据测试工程师：学习、适应能力强 数据测试工程师：不符者，请勿投递 数据测试工程师：网络等）的压力测试、老化测试、烤机测试以及用户体验测试。 数据测试工程师：负责软件产品功能测试工作 数据测试工程师：根据产品需求做出正确的测试规划和测试方法及规范，搭建/维护测试环境 数据测试工程师：组织并带领团队成员完成测试用例的设计、维护及执行测试并输出报告 数据测试工程师：完成对产品的功能、性能及其它方面的测试，准确地定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决 数据测试工程师：参与测试类评审、需求分析、需求变更评审，审批测试计划、测试报告 数据测试工程师：跟踪测试结果以及组织、参与测试BUG讨论，评估版本是否达到目标，对产品质量给出评价性的结论与意见 数据测试工程师：大专以上学历 数据测试工程师：熟悉产品结构及质量控制理论，善于制定测试计划，编制测试方案及用例，能够规范测试流程，能够承担复杂系统的性能测试工作 数据测试工程师：熟悉相关测试工具，熟练使用使用Office等办公软件编辑文档，有良好的报告文档书写习惯 数据测试工程师：善于发现问题，具备良好的业务沟通和理解能力,有较强的责任感及进取精神，具备良好的学习能力，能够不断自我提升和带领大家探索新思路新方法。 数据测试工程师：参与项目的需求和架构设计评审，关注需求和架构设计的合理性，能够提前发现风险点和影响范围 数据测试工程师：根据需求、设计文档，设计测试数据，编写测试用例，保证测试进度与质量 数据测试工程师：分析、定位、反馈并跟踪产品BUG，协助开发人员修复问题并进行版本回归测试 数据测试工程师：参与测试团队用例评审，能够帮助团队成员提升测试质量; 数据测试工程师：建立高效测试流程，主导技术改进以及推进高质量产品交付 数据测试工程师：建立测试人员任职资格和知识体系，持续提升测试团队的整体能力 数据测试工程师：计算机或软件相关专业，本科或以上学历 数据测试工程师：熟悉Linux基本命令的使用，SQL语句和oracle或MySQL数据库操作 数据测试工程师：熟悉功能测试（黑盒测试）、性能测试，能根据软件需求及设计文档编写测试用例 数据测试工程师：扎实的计算机基础知识，熟悉TCP/IP等网络协议，熟悉Web的相关的技术架构 数据测试工程师：熟悉测试相关工具的使用，例如：Postman、Jmeter、Fiddler等，提升测试的质量和效率 数据测试工程师：熟练使用缺陷管理工具（例如禅道系统、jira等); 数据测试工程师：有一定的自动化测试经验，熟悉至少一种编程语言 数据测试工程师：善于沟通表达，有较强的理解能力，学习能力 数据测试工程师：对软件测试工作有浓厚的兴趣，具有强烈的责任心，工作细致认真，有耐心 数据测试工程师：能够在有限的监督下自主计划并完成工作，高标准高要求。 数据测试工程师：定制化薪资结构，前端业务岗：底薪+提成模式，中台后端岗：固定薪资+绩效奖金（多劳多得，你的付出我们看在眼里） 数据测试工程师：五险一金福利齐全，入职当月即可缴纳五险（吼吼吼，断缴不存在，五险无缝衔接呀） 数据测试工程师：定制化考勤制度，每天迟到10分钟，顺延下班10分钟即可！（人性关怀，不用每天为了那几分钟跑得气喘吁吁啦） 数据测试工程师：中秋和年会两场大型的落地活动，免费下午茶，每季度部门团建经费（有的吃，有的喝，还有的玩，简直就是人生赢家，躺赢！） 数据测试工程师：So crazy！加班有补贴就算了，竟然还有餐补和交补！（就是“土豪”公司啦，错不了） 数据测试工程师：独立负责公司核心产品的软硬件测试工作，交付的版本管理 数据测试工程师：深入理解客户需求和产品的适用场景,制定测试计划和测试方案，包括功能测试方案、自动化方案、性能测试方案等 数据测试工程师：根据需求编写测试用例和用例评审，进行功能测试和回归测试，并对提交bug进行追踪解决 数据测试工程师：协助处理线上问题，复现、反馈和跟踪问题等 数据测试工程师：负责整个项目流程的跟进，从需求评审到版本发布，保证项目测试进度的正常可控 数据测试工程师：负责项目的自动化测试及性能测试。 数据测试工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年及以上产品测试经验 数据测试工程师：思维逻辑清晰，能快速理解业务需求，主观能动性强,有良好的沟通、表达能力、分析能力及解决问题的能力 数据测试工程师：熟练掌握Web、SQL、Linux等相关测试工具 数据测试工程师：熟悉至少一种缺陷管理工具，如：Jira、TD/QC等 数据测试工程师：熟悉Nvidia Jetson等嵌入式相关硬件平台者优先 数据测试工程师：负责公司SaaS平台PC Web端和移动端（H5/小程序/APP）产品全流程测试工作 数据测试工程师：熟悉测试基础理论和测试方法，依据需求，深度参与技术评审，制定测试方案/计划、设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪和软件质量分析等 数据测试工程师：提交，分析，跟踪软件缺陷，评估项目风险，保障项目质量，与开发保持有效沟通，推动测试问题的解决 数据测试工程师：帮助提升整个团队的质量意识，并通过测试流程和方法创新，努力提升研发的质量和效率 数据测试工程师：计算机相关专业，至少5年移动互联网测试从业经验 数据测试工程师：熟悉掌握软件测试流程和常见测试方法，熟练掌握和应用单元测试、性能测试、接口测试，能根据业务特点，制定适合的测试策略 数据测试工程师：至少熟悉一门编程语言，如python/java/go，熟练掌握常见自动化测试和持续集成框架，能独立完成所负责模块的自动化测试开发及持续基础配置工作 数据测试工程师：熟练使用Wareshark,Fiddler等抓包工具，熟悉Locust/Jmeter等性能工具 数据测试工程师：熟悉Linux，MySql，ES，Redis，MQ等常用系统，数据库和中间件等 数据测试工程师：善于学习并应用新知识，具备良好的沟通、理解能力，善于协调和处理测试遇到的问题 数据测试工程师：根据客户的需求文档，负责设计仪表软件测试用例编写，评估和制定软件系统测试方案 数据测试工程师：基于软件需求规范、客户需求规范、性能规范，设计软件测试规范，执行软件系统测试，软件功能和性能验证，包含台架和整车测试验证 数据测试工程师：广泛学习和应用最新的与汽车仪表，娱乐系统，消费电子，嵌入式系统相关的软件测试和测试工具 数据测试工程师：协助开发人员分析失效测试用例，并记录和追踪软件缺陷，直到软件缺陷消除 数据测试工程师：编写软件系统测试报告，按期交付相应测试文档 数据测试工程师：对正在开展的其它项目进行技术支持 数据测试工程师：参与测试组的各项工作，如测试文档的建立、测试流程的完善等工作 数据测试工程师：负责产品的工程变更，以及相关的测试文档的释放等 数据测试工程师：完成上级领导临时布置的相关工作 数据测试工程师：遵守公司各项规章制度 数据测试工程师：新产品功能验证测试开发，参数特性测试开发 数据测试工程师：量产测试（CP&FT）流程和测试程式建立、完善与维护 数据测试工程师：产品测试良率异常分析，电性失效分析，失效模式研究 数据测试工程师：测试设备和制具开发、使用和维护 数据测试工程师：编写测试文档，做好测试记录。 数据测试工程师：本科及以上学历，至少1年以上ATE测试经验。 数据测试工程师：能够熟练使用一种以上主流测试设备，熟悉集成电路测试方法及原理，有存储器测试经验者优先。 数据测试工程师：熟悉CP或FT测试生产流程。 数据测试工程师：编写测试计划、规划详细的测试方案、编写测试用例 数据测试工程师：执行测试工作，提交测试报告。完整地记录测试结果，编写完整的测试报告等相关的技术文档 数据测试工程师：对测试中发现的问题进行详细分析和准确定位，与开发人员讨论缺陷解决方案 数据测试工程师：为业务部门提供相应技术支持，确保软件质量指标 数据测试工程师：根据测试计划搭建和维护测试环境。 数据测试工程师：本科及以上,计算机相关专业;具备1年以上测试工作经验 数据测试工程师：熟练运用各种黑盒测试用例设计方法,有较强的逻辑分析能力和总结能力，有Python开发能力、code review白盒测试能力，具备测试工具开发经验优先 数据测试工程师：规范编写项目测试计划、测试用例、测试报告 数据测试工程师：熟练应用linux,熟悉各类开源工具，能够搭建测试环境 数据测试工程师：热爱软件测试工作,工作耐心、细致、认真 数据测试工程师：负责伺服软件功能/性能测试，匹配PLC系统测试 数据测试工程师：负责测试平台搭建，包括测试用例编写，建设测试装备 数据测试工程师：独立负责项目系统测试，制定测试计划和实施方案 数据测试工程师：根据业务需求及技术方案进行测试方案设计及测试用例的编写 数据测试工程师：执行测试用例并进行bug的跟踪，根据测试结果完成测试报告 数据测试工程师：全程收集项目质量信息，把控质量和风险 数据测试工程师：开发UI自动化、接口自动化、性能测试脚本，执行自动化测试，接口、性能测试等。 数据测试工程师：计算机相关专业毕业，具备3年以上测试工作经验，具备优秀的owner意识及自我驱动能力 数据测试工程师：具备扎实的测试用例设计理论基础和实施项目经验，有中大型WEB、移动端项目的用例设计和实施经验优先 数据测试工程师：熟悉敏捷项目实施和测试流程，了解Scrum、XP等敏捷开发模式 数据测试工程师：熟悉mysql、Redis等数据库的常用命令 数据测试工程师：熟悉开发常用的工具和平台，如Git、SVN、Maven等 数据测试工程师：熟悉tomcat、nginx等web服务器，并能进行简单的配置及测试环境搭建 数据测试工程师：熟练使用fiddler等抓包工具，并能主动排查问题 数据测试工程师：熟悉Java编程语言者优先 数据测试工程师：负责手机整机的软件测试、各模块的专项测试，把控软件质量 数据测试工程师：使用JIRA、Testlink等bug管理工具、用例管理工具，执行研发阶段的测试任务，发现系统中的bug，协助定位问题，推动研发解决问题 数据测试工程师：根据业务需求，编写功能测试用例，执行测试用例 数据测试工程师：使用 shell 或 python 脚本等脚本语言，编写自动化测试用例，执行自动化测试用例 数据测试工程师：测试报告输出，测试标准落地。 数据测试工程师：计算机、软件、电子、通信等相关专业本科以上学历 数据测试工程师：强烈的责任心，对产品追求完美，执行力强 数据测试工程师：掌握功能测试常用测试方法 数据测试工程师：熟悉java或Python等语言者优先 数据测试工程师：负责车载网络CAN（FD）等车载通信的测试 数据测试工程师：负责车载控制器的测试开发及问题的跟踪解决 数据测试工程师：协助HIL系统台架搭建、仿真测试环境 数据测试工程师：负责沟通介绍相关测试方案 数据测试工程师：负责和客户沟通解决技术问题 数据测试工程师：负责项目各环节中的测试交付文档编写和审核，提高产品质量。 数据测试工程师：负责WEB端、手机终端APP和小程序的功能、性能、稳定性、压力、移动平台兼容性、人机交互等方面的测试工作，配合产品和研发人员，确保产品质量与进度 数据测试工程师：根据产品需求制定测试计划，完成产品测试策略、测试用例、测试报告输出，并根据项目进度，承担web端测试工作 数据测试工程师：移动APP、web软件的需求分析,执行测试流程，跟踪产品缺陷，依据软件项目质量标准，评估和分析软件质量，并提供改进建议 数据测试工程师：发现测试过程项目存在的潜在风险、参与问题跟踪并协调资源推进问题解决。 数据测试工程师：具备3年及以上实际软件测试经验，金融类行业软件产品测试经验优先 数据测试工程师：有较扎实的测试功底，熟悉常用的各种测试方法、测试工具、测试流程 数据测试工程师：熟悉1种编程语言，比如Python、java等优先 数据测试工程师：熟悉自动化项目实战测试，了解自动化测试框架优先 数据测试工程师：能独立完成测试工作，全面思考、辨别测试风险的能力，学习和沟通能力较强，有产品意识 数据测试工程师：熟悉Linux操作系统以及mysql数据库，并能熟练运用基本sql语句 数据测试工程师：做事严谨、细心，强烈的责任心，工作积极主动，对技术具有钻研精神。 数据测试工程师：金融科技SaaS系统（自研公司，非外包） 数据测试工程师：负责进行竞品分析，包括竞品性能测试、资质证书、专利等资料收集等 数据测试工程师：负责对产品硬件、软件需求分解，实现跟踪和测试回归 数据测试工程师：负责对产品标准进行解读，编制测试文档，对需求进行回归 数据测试工程师：配合新品注册型式检验资料准备工作 数据测试工程师：产品上市前期为相关部门进行产品知识基本培训 数据测试工程师：对相关临床文献进行搜索并分析，并反馈给研发人员。 数据测试工程师：本科及以上学历，生物医学工程、医药等相关专业，英语六级以上 数据测试工程师：有较强的业务模型分析和文档编写能力，能正确理解、挖掘用户需求 数据测试工程师：具备较好的需求规格说明书撰写能力及逻辑分析能力 数据测试工程师：有医电产品硬件、软件测试经验者优先 数据测试工程师：主要负责制定测试方案并定义测试标准、编写测试用例及自动化执行脚本、开发测试工具。 数据测试工程师：参与新测试方法及新测试工具的引入，跟踪市场及工厂反馈并推动产品的设计优化，跟踪及推动产品的安全性设计优化，为企业及运营商客户提供测试支持服务。。 数据测试工程师：阿尔法级别客户，更多机会与一流的芯片供应商合作开发并共同定位分析问题。 数据测试工程师：全产业链覆盖，自研产品的比例高，自主生产、研发，对技术开发及测试深度的要求高。 数据测试工程师：市场实际的占有率业界前茅，对产品理解的视野更开阔。 数据测试工程师：出差海外与运营商客户的锻炼机会。 数据测试工程师：深度参与各类认证和评测，实验环境及设备业界前茅。 数据测试工程师：业界一流的自有工厂，可以深入生产制造一线深入学习生产测试的优化。 数据测试工程师：参与到产品项目的全过程流程中，根据计划制定测试用例并实施; 数据测试工程师：较强的需求分析能力、测试用例编写能力以及产品项目的测试执行能力 数据测试工程师：承担并带领团队高效的完成产品的集成测试、系统测试及产品的功能、以及接口测试; 数据测试工程师：撰写测试报告，及时发现并汇报问题，跟踪全程并评估风险，保证项目质量; 数据测试工程师：推动并监控整个项目测试流程的实施，有风险意识，推动问题的解决。 数据测试工程师：具备良好的质量意识，可以提出质量问题并给出建议 数据测试工程师：对设备替代物料的资料、性能、可靠性等的评估及相关验证 数据测试工程师：制定相应的测试计划并完成测试任务及测试报告数据的整理输出 数据测试工程师：负责灯具和家电安规检测项目管理及执行 数据测试工程师：根据产品测试标准、实施检测，进行数据结果的整理、分析、追溯，编写实验报告，确保结果准确性 数据测试工程师：灯具、家电产品标准解读与查新 数据测试工程师：有产品认证相关经验者优先。 数据测试工程师：专科及以上学历，理工科，机械、电子类相关专业，1-3年以上专业技术工作经验，有家电、灯具测试相关工作经验优先 数据测试工程师：熟悉灯具、家电产品安规标准，熟悉实验室运作流程 数据测试工程师：较强的动手能力，熟练操作实验仪器 数据测试工程师：良好的组织、推动、沟通协调及执行能力。 数据测试工程师：思维逻辑性好，沟通力、学习能力较强，工作积极主动，有极强的责任感和执行力及协调组织能力 数据测试工程师：具有1年及以上功能、性能、压力等测试经验，对游戏有强烈兴趣，使用过u3d，熟悉Linux，python，C语言等有开发经验者优先 数据测试工程师：计算机、通信、电子及相关专业大专及以上学历 数据测试工程师：具有良好的语言表达能力和文档撰写能力及一定英文阅读能力 数据测试工程师：具有诚信和良好的团队协作精神 数据测试工程师：按照测试流程、计划以及对产品软硬件特性的把握，沟通确认测试的范围、重点，测试用例，考虑逻辑、数据完整性等要求 数据测试工程师：详细规定测试的要求，策划、编写测试用例，设计测试用数据及预期结果 数据测试工程师：搭建测试环境，保证测试环境的独立和维护测试环境的更新，做好测试前的准备工作，确保测试环境的稳定和版本的正确 数据测试工程师：根据测试计划及测试案例，执行测试，并根据产品特点及测试要求，实施单元测试、集成测试、系统测试等 数据测试工程师：针对软件应用工程师所提交的BUG解决方案进行相应的回归测试，验证问题单是否已经进行修改 数据测试工程师：整理测试文档，填写软硬件件测试报告,编写测试总结。 任职资格：1、电子、自动化、计算机等相关专业，本科及其以上学历 数据测试工程师：在电子行业仪器仪表行业通信设备类行业有2年以上软件测试工作经验 数据测试工程师：熟悉MCU 嵌入式C，C++等常用开发语言 数据测试工程师：良好的电子技术基础、能对测试工程改善提出解决方案，了解测试工作流程，熟练使用各种测试的软硬件测试工具，能够独立搭建软硬件测试平台，了解软件开发的基本过程，了解项目管理方面的流程 数据测试工程师：有良好的英语阅读能力，能够阅读英文测试资料 数据测试工程师：参与机构端测试，有一定代码基础，代码思路 数据测试工程师：自行规划测试计划、测试流程，分析测试模块，编写测试脚本 数据测试工程师：参与需求、开发、测试的相关评审工作 数据测试工程师：提出改进测试流程、测试方法和测试品质的改善性建议 数据测试工程师：3-5年测试经验，具备独立担当某产品线测试的能力 数据测试工程师：本科毕业，计算机相关专业优先 数据测试工程师：掌握测试理论及技术，熟练运用各种测试用例设计方法 数据测试工程师：具备web端和微信H5测试相关经验，且熟悉相关机制 数据测试工程师：熟悉数据库的增、删、查、改等基本操作，可以运用基本的SQL语句辅助测试，了解数据存储过程 数据测试工程师：具有较强的分析能力且能有效解决问题，良好的文档写作能力 数据测试工程师：熟练运用抓包工具进行系统抓包处理，查看程序读取过程及参数值 数据测试工程师：具备BUG定位能力，可协助开发进行BUG定位并提出初步改修建议 数据测试工程师：了解自动化测试框架，具备自行构筑框架的能力，熟悉了解至少一种代码语言（JAVA Python） 数据测试工程师：具备接口自动化测试实际工作经验，熟练运用自动化测试工具，如：mockserver、httprunner、自研框架等 数据测试工程师：具备web性能压力测试经验，熟练运用压测工具，如：Jmeter、Loadrunner等 数据测试工程师：熟悉并且践行成熟的敏捷开发测试流程 数据测试工程师：具备良好的团队协作精神，工作认真负责，踏实肯干 数据测试工程师：负责服务端测试 数据测试工程师：负责产品测试的全流程，包括需求评审，制定测试计划，测试用例编写，缺陷跟踪和软件质量分析等 数据测试工程师：负责测试方法的调研与改进，提升测试效率 数据测试工程师：与项目相关人员就项目进度和问题进行沟通。 数据测试工程师：本科及以上学历，热爱测试工作，有强烈的责任心、耐心，有很强的学习力和自驱力，工作积极主动 数据测试工程师：至少3年测试工作经验，担任过大型系统的测试负责人 数据测试工程师：对测试方法、测试规范、研发流程、项目管理有自己的独立见解 数据测试工程师：具备较强的逻辑思维能力和分析、处理问题的能力 数据测试工程师：具有良好的沟通能力，善于团队合作，理解和适应变化，以结果和行动为准则，努力追求成功 数据测试工程师：有自动化、白盒、安全、性能等专业测试领域经验者优先 数据测试工程师：负责公司IOT相关产品的软件系统测试及硬件检测工作 数据测试工程师：根据产品设计、用户需求为导向，制定与执行测试计划，配置测试环境，设计和执行测试用例 数据测试工程师：准确地定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决 数据测试工程师：主动开展测试工作，能指导其他测试工程师一起完成测试项目 数据测试工程师：能够及时、独立、主动完成部门主管安排的工作。 数据测试工程师：大学本科以上学历，计算机/电子/暖通相关专业 数据测试工程师：至少3年以上软件测试经验，有代码调试基础 数据测试工程师：具有良好的沟通协调能力，做事认真仔细，吃苦耐劳 数据测试工程师：独立完成工作能力强，具有责任心，对工作质量要求高 数据测试工程师：具有自动化测试、自动化运维、大数据、中间件等软件测试经验优先。 数据测试工程师：具有物联网相关工作经验、或毕业于电子、工业自动化相关专业。 数据测试工程师：参与项目需求、评审工作，并提出改进意见 数据测试工程师：根据项目实际情况制定项目测试计划并实施，保证项目质量和进度 数据测试工程师：负责Web及App产品系统软件测试设计和分析，制定测试方案和测试用例 数据测试工程师：跟踪软件Bug，协助开发定位和解决Bug 数据测试工程师：对工作中所需工具、技术进行预研，并在团队中推广。 数据测试工程师：本科以上学历，良好的表达沟通能力、比较好的理解能力、责任心强 数据测试工程师：具备3-5年功能测试工作背景 数据测试工程师：具备使用主流自动化测试工具经验 数据测试工程师：具备良好的工作文档编写能力、逻辑组织能力和沟通能力 数据测试工程师：熟练掌握FIDDLER、Wireshark等抓包工具至少一种 数据测试工程师：根据用户需求规格说明书，确定测试目标，制定测试计划，并完成测试用例编写 数据测试工程师：测试执行，记录、反馈并跟进缺陷，保证测试效率及质量，推进测试工作健康持续开展 数据测试工程师：统计分析测试结果，评估并及时揭示项目风险 数据测试工程师：完成系统自动化测试建设 数据测试工程师：承担部分系统性能测试工作 数据测试工程师：要求全日制本科或以上学历，并提供学信网学历查询结果。 数据测试工程师：有3年或以上功能测试经验 数据测试工程师：有较好的沟通表达能力，责任心强，具备一定的统计分析能力，能从测试结果中总结出项目风险点 数据测试工程师：熟悉HTTP协议，掌握至少一种抓包发包工具，具备一定的问题分析排查能力 数据测试工程师：至少掌握一种UI自动化测试框架或接口测试工具，有过性能测试经验者尤佳 数据测试工程师：测试基本功扎实（用例编写、缺陷描述等），具备较强的学习能力，可接受项目的加班要求 数据测试工程师：有金融行业测试经验者优先。 数据测试工程师：根据产品需求和设计文档，制定测试计划，并分析测试需求、设计测试用例、执行测试用例，编写测试报告，并对产品上线发布进行质量把控 数据测试工程师：根据项目特点(WEB、手机APP、后台API)，开发或使用合适的测试工具实现测试，探索研究新的测试技术和工具并引入到测试领域，提升软件测试质量和效率 数据测试工程师：支持并推动测试团队的自动化测试的实施，提升各测试团队整体的自动化测试能力。 数据测试工程师：本科及以上学历，5年以上测试经验，软件工程、计算机、电子信息技术等相关专业 数据测试工程师：熟悉使用Python，具有良好的编程知识，有自动化测试框架开发经验，搭建自动化测试平台，运用java或pthon等语言，和进行自动化测试工作 数据测试工程师：了解常用的自动化测试框架、压测工具等，能熟练使用任意一种自动化或性能测试工具（QTP、LoadRunner、Selenium、Appium、Jmeter等）， 数据测试工程师：熟练使用版本控制工具（SVN、Git），熟练使用缺陷管理工具（禅道、Jira等），熟悉持续集成工具Jenkins 数据测试工程师：熟悉Linux操作系统，熟练使用Linux常用命令，熟悉MySQL/Oracl中至少一种关系型数据库，能熟练使用sql语句，了解KV数据库LevelDB、Redis等 数据测试工程师：统招一本以上学历，电子、通信、光电子、自动化等相关专业 数据测试工程师：勤奋好学、积极上进、有强烈的学习欲望和责任心的应届毕业生 数据测试工程师：跟踪和分析国内外物联网、AIOT、5G产业政策、企业、技术最新动态，开展产业研究 数据测试工程师：负责物联网关键性能、安全性、可靠性、软件算法、仿真模型等技术研究与测试工作 数据测试工程师：面向电力能源、智慧城市、轨道交通等物联网应用领域开展测试和标准制定工作 数据测试工程师：负责电子政务相关业务测试工作，通过技术提升测试工作效率 数据测试工程师：参与需求评审、项目排期、项目进度推进，参与项目发布验证等工作，保障产品高质量交付 数据测试工程师：负责测试工具技术开发，测试经验积累与分享。 数据测试工程师：计算机相关专业本科以上学历，3年左右或以上的软件测试经验。 数据测试工程师：对业务部聚合支付产品进行测试。 数据测试工程师：独立负责产品的版本测试，包括系统测试、性能测试、稳定性测试、兼容性测试等，保证发布高质量的产品 数据测试工程师：根据软需和设计可编写合理的测试计划、测试用例、测试说明，与产品和开发沟通，提交有效的缺陷并跟踪处理完成回归测试和测试报告，提高产品的质量和测试效率 数据测试工程师：负责线上产品安卓版、iOS版的测试 数据测试工程师：负责Web相关业务的测试及HTML5跨平台桌面客户端测试 数据测试工程师：根据需要建立并维护相关测试文档，包括测试计划、测试用例等 数据测试工程师：跟踪Bug状态并推动相关Bug得到及时合理解决。 数据测试工程师：大学本科以上学历，计算机专业优先，一年以上工作经验 数据测试工程师：互联网项目相关，熟悉android、ios平台手机应用测试 数据测试工程师：工作态度端正，做事认真负责，踏实稳重 数据测试工程师：熟悉手机测试的原理、方法和流程 数据测试工程师：熟练使用测试缺陷管理工具，例如Jira，Github issues等 数据测试工程师：使用仿真验证工具进行FPGA软件验证 数据测试工程师：进行FPGA软件静态时序分析、规则检查、逻辑等效验证 数据测试工程师：协助制定测试计划，编写测试激励、生成测试数据、编写完成测试工作的相关文档 数据测试工程师：搭建测试环境，编写测试用例并执行测试用例，提交测试报告 数据测试工程师：跟踪bug状态，执行回归测试。 数据测试工程师：集成电路/电子/通讯/计算机/自动化控制相关专业，本科及以上学历，具有FPGA开发或验证经验优先 数据测试工程师：深入理解基于FPGA技术产品生命周期及开发流程，熟练掌握VHDL/Verilog HDL语言的RTL编码、逻辑综合和静态时序分析等技能 数据测试工程师：深入了解ISE/Quartus/ LiberoIDE等FPGA开发工具使用方法 数据测试工程师：了解常用通信协议以及校验算法 数据测试工程师：有较强的责任心、对测试工作有较强兴趣、做事细致耐心、具有团队合作精神、善于人际沟通 数据测试工程师：参与软件开发、测试流程的制定及优化，不断提升软件的质量控制 数据测试工程师：负责软件产品的测试工作，对测试进度和测试质量负责 数据测试工程师：参与业务需求、设计方案的讨论，负责编写测试方案、测试计划、测试用例，搭建测试软硬件环境，并依此对系统进行测试 数据测试工程师：参与性能优化工作，负责性能测试的执行。 数据测试工程师：大专及以上学历，计算机、通信等相关专业 数据测试工程师：一年及以上软件测试经验 数据测试工程师：熟悉功能测试、性能测试，能写简单测试计划、根据软件需求编写测试用例 数据测试工程师：有较强的逻辑分析能力和学习能力，工作责任心强，细致有耐心 数据测试工程师：计算机相关专业,本科及以上学历,3年以上软件测试经验 数据测试工程师：有软件测试理论基础，熟悉软件测试流程、规范 数据测试工程师：了解测试设计工程方法，能独立承担需求的测试分析设计 数据测试工程师：有Android应用测试、测试项目管理、车企、蓝牙工作经历优先 数据测试工程师：负责功能，性能，稳定性等，对测试结果负责 数据测试工程师：制定测试计划，识别品质风险，提出合理的解决方案 数据测试工程师：根据需求特性，制定完善的测试方案和测试设计 数据测试工程师：计算机或相关专业，大专及以上学历，3年以上相关软件测试经验。 数据测试工程师：熟悉自动化测试和开发、Python等知识，有成功采用Python语言进行自动化开发的经验。 数据测试工程师：要求能根据业务场景编写测试用例，并记录测试报告 数据测试工程师：负责根据需求文档及设计文档编写产品测试规范，测试用例，测试操作指引 数据测试工程师：负责根据测试用例搭建测试环境、执行产品性能测试、可靠性测试任务，提交测试issue并跟踪处理 数据测试工程师：协助开发工程师定位问题，保证开发阶段产品质量和测试进度 数据测试工程师：负责对解决方案进行验证确认、输出产品测试报告 数据测试工程师：承担产品可靠性测试相关问题的对内，对外技术接口和技术支持工作。 数据测试工程师：全日制大学本科及以上学历，电子、通信、计算等相关专业毕业 数据测试工程师：熟悉局域网技术，具有3年以上大中企业网络设备（二层，三层交换机）软硬件测试工作经验 数据测试工程师：熟悉功能测试，性能测试，压力测试，可靠性测试等常用测试规范 数据测试工程师：熟悉通用测量仪器仪表，包括Ixia、Smart bits、拓码、信而泰等设备的使用 数据测试工程师：熟悉产品开发测试流程，硬件测试流程 数据测试工程师：有较强的问题分析能力，统筹能力，较强的主观能动性 数据测试工程师：有较强的动手能力，精密器件的焊接能力，示波器以及辅助测试工具的使用能力 数据测试工程师：参与APP产品需求和架构设计评审，保证产品的可测试性，负责产品/模块的测试方案制定、策略分析、用例设计、测试执行、风险评估等工作，把控产品质量与风险 数据测试工程师：独立负责APP产品/模块的质量保障工作，包含功能、性能、安全、兼容、自动化等方面 数据测试工程师：参与和推进移动端质量保障体系建设，包括并不限于研发测试平台、持续集成能力、线上发布监控体系、专项测试体系的构建 数据测试工程师：分析项目/团队内流程&实践中存在的问题，提出有效可行的改进措施，并推动实施 数据测试工程师：可独立开发或选择合适的测试工具，提高个人&团队的工作效率。 数据测试工程师：本科或以上学历，3-5年及以上测试相关工作经验 数据测试工程师：熟悉产品研发流程、精通各种测试方法 数据测试工程师：熟悉移动互联网产品测试，有互联网产品思维，深刻理解用户体验 4、熟悉常见的自动化测试框架，有线下线上质量体系化建设经验 数据测试工程师：熟练掌握至少一门主流编程语言（例如：Java,Python等），能独立编写测试代码 数据测试工程师：热爱新技术的学习&实践，主动分享 数据清洗工程师：熟练使用电脑、时间充裕 数据清洗工程师：有耐心、做事仔细认真 数据清洗工程师：可在公司或在家办公 数据清洗工程师：公司工作者，0.2元/条 数据清洗工程师：工资可半月结或月结。 数据清洗工程师：熟悉一种以上数据库，Oracle、Mysql、SqlServer等 数据清洗工程师：熟悉标准sql语句等数据库开发技术，并对数据库设计重构，SQL优化和标准化有深刻的了解 数据清洗工程师：深入了解索引、锁、事务原理，可以根据相关原理对数据库进行问题解决以及调优 数据清洗工程师：全面、扎实的软件知识结构，掌握软件工程、设计模型、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据清洗工程师：具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力 数据清洗工程师：负责政务、交通、智慧城市、智慧园区等行业的数据分析建模 数据清洗工程师：与业务团队紧密协作，将客户痛点业务场景转化为可落地的分析挖掘预测模型 数据清洗工程师：能独立对业务场景进行整理，结合相关数据进行多维度分析，形成分析报告 数据清洗工程师：参与大数据项目业务分析梳理、指标体系建设、数据治理、数据分析可视化等 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业 数据清洗工程师：熟练掌握统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，掌握关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法、熟悉自然语言处理算法 数据清洗工程师：数据敏感度高，有独立自洽的分析逻辑和观点，并能够在海量数据中找到数据支持，熟悉tableau、quickbi等数据可视化工具 数据清洗工程师：具备一定的数据应用能力，熟练掌握SQL、统计分析、数据分析等内容，了解大数据技术、数仓技术。 数据清洗工程师：深入业务，通过数据算法和策略，实现基于数据挖掘的业务解决方案，并推动方案落地 数据清洗工程师：负责投放、运营、用户增长等相关业务的数据挖掘和分析工作。 数据清洗工程师：计算机、应用数学、统计学、社会学、心理学等专业，本科及以上 数据清洗工程师：熟悉统计分析方法和数据挖掘算法，了解机器学习和深度学习，有较强的学习和创新能力 数据清洗工程师：业务导向，有投放、推广、用户运营等相关经验者优先 数据清洗工程师：完成领导交代的各项工作。 数据清洗工程师：梳理业务数据源，对源数据进行清洗和加工，生成可读性/可用性更好的事实表，中间表，维表 数据清洗工程师：按照业务诉求开发相应的业务报表 数据清洗工程师：监控业务数据/报表的运行情况，对异常情况进行及时处理、修正以及数据变化的原因解释 数据清洗工程师：对已开发的数据/报表/指标进行沉淀，包括建设数据字典、指标管理文档和报表开发流程规范等。 数据清洗工程师：满足业务的临时数据诉求，包括但不限于数据提取，数据加工，文档整理等。 数据清洗工程师：计算机或相关专业本科以上学历，有过2年以上互联网数据开发经验。 数据清洗工程师：熟练掌握SQL（hive）、python、Excel。 数据清洗工程师：熟练运用报表开发工具，如永洪BI、power BI、QuickBI、Tableau。 数据清洗工程师：具备结合业务知识和分析数据的能力，善于归纳和总结数据规律得出结论。 数据清洗工程师：负责公司业务信息管理系统功能开发、完善和维护工作 数据清洗工程师：根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务。 任职要求： 数据清洗工程师：计算机相关专业，有3年以上PowerBuilder项目开发经验 数据清洗工程师：熟练掌握PowerBuilder开发工具; 数据清洗工程师：熟悉 CS开发原理， 数据清洗工程师：熟悉Oracle、Sql server等常用数据库 数据清洗工程师：有良好的团队合作意识，为人诚恳，有强烈的责任心和积极主动的工作态度。 数据清洗工程师：对工作有极高的热情，工作踏实、能吃苦 数据清洗工程师：医疗His、EMR、Lis、Peis软件应用开发经验者优先 数据清洗工程师：打造业界领先的反作弊感知系统和智能决策平台，深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关的代码开发 数据清洗工程师：流量反作弊，内容反作弊，营销反作弊，广告反作弊，爬虫，风控平台相关经验优先 数据清洗工程师：1年以上python，php，golang， nginx+lua（任意一种） 开发经验，有扎实的计算机基础知识和编程功底 数据清洗工程师：熟悉Hadoop生态，熟悉HiveSQL、Spark，Flink等数据处理技术 数据清洗工程师：工作内容：公司每日提前预约好订单，平均每天4个单子，订单稳定，师傅需要按约准时到客户家清洗家电，主要负责空调、洗衣机、冰箱、油烟机等家用电器的清洗，每日工作8小时左右，工作时间不用打卡，不用到公司报到，工作时间自由 数据清洗工程师：技能培训：公司提供一对一专业培训，培训3-7天即可上岗，易学易懂 数据清洗工程师：薪资收入：8000－12000元（服务提成＋销售提成），多劳多得，可以先试工一天，确认收入满意再入职。公司可提供住宿 数据清洗工程师：人品端正，服务意识强，具备良好的语言表达能力和应变能力 数据清洗工程师：年龄18－45岁，初中以上文化 数据清洗工程师：有家电清洗工作经验者优先聘用 数据清洗工程师：负责客户各类电器如油烟机、空调、洗衣机、冰箱、热水器、饮水机等清洗和保养 数据清洗工程师：积极配合公司调度，接收工单，准时到达 数据清洗工程师：严格按照公司各项服务流程给用户提供优质服务 数据清洗工程师：零技术要求，18至50岁，无违法犯罪记录 数据清洗工程师：身体健康，能独立驾驶电动车/摩托车 数据清洗工程师：愿意从事维修服务行业，具备一定的沟通能力和服务意识 数据清洗工程师：有家电维修（家电清洗/防水补漏.....）工作经验和持相关证件者优先 数据清洗工程师：平台大，品类多，单量稳 数据清洗工程师：时间自由，无需打卡，就近安排服务区域 数据清洗工程师：计件分配，多劳多得，上不封顶，按周结算 数据清洗工程师：统一购买意外保险，做单有保障，活动丰富，奖励多多 数据清洗工程师：发展体制健全，合作体系完善，为有能力者提供广阔发展空间 数据清洗工程师：负责业务逻辑模型的梳理与管理 数据清洗工程师：负责公司大数据平台的运维 数据清洗工程师：针对公司业务需求，优化数据体系，对业务指标进行清洗和梳理 数据清洗工程师：负责公司运营指标的可视化和自动化播报 数据清洗工程师：基于用户和行为大数据，建立分析模型，持续完善用户画像，用户行为建模, 并推动并提升数据产品使用率。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、数理统计、信息管理类专业优先 数据清洗工程师：至少2年的数据清理，评估，统计模型和分析经验 数据清洗工程师：熟练使用python，精通包括但不限于（pandas,numpy等数据处理库） 数据清洗工程师：掌握BI分析工具，有数据可视化经验 数据清洗工程师：熟悉MySQL体系结构和工作原理 数据清洗工程师：掌握常见数据分析与数据挖掘算法，了解其背后数学原理，包括但不限于（方差分析、回归、聚类、SVM, RFM模型, 随机森林等） 数据清洗工程师：良好的逻辑思维能力和数据素养，能够发现数据中隐含的变化及存在的问题和的信息 数据清洗工程师：负责数据仓库建设，将业务需要与底层数据隔离，给上层挖掘、分析工作提供可靠、统一的数据支持 数据清洗工程师：负责大数据策略数据工程建设，支持离线/实时挖掘策略快速迭代和实验 数据清洗工程师：负责透视引擎的建设，支持对实体的各种透视能力 数据清洗工程师：ETL平台开发，给上层各系统提供定制化的数据支持 数据清洗工程师：计算机相关专业 数据清洗工程师：熟悉Hive SQL语言，熟悉shell, python等至少一种脚本语言 数据清洗工程师：熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据工具，主导过大型数据平台建设者优先 数据清洗工程师：2～3年以上Oracle10或11g运维经验 数据清洗工程师：对Mysql、MongoDB等开源数据库有一定了解 数据清洗工程师：熟悉SQL、PLSQL编程，具备较好SQL调优能力 数据清洗工程师：计算机相关专业，本科及以上学历; 数据清洗工程师：负责数据库的日常变更运营，备份、恢复、监控、扩容，数据迁移和安全管理 数据清洗工程师：负责数据库数据清洗、聚合和分析 数据清洗工程师：前瞻性数据库技术与解决方案研究 数据清洗工程师：负责数据治理体系建设、数据资产目录梳理、数据分类分级、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、血缘关系管理、数据安全管理、数据运营 数据清洗工程师：参与公司变革项目，负责推动数据标准的使用及遵从，管理不符合点 数据清洗工程师：负责识别数据标准涉及的IT系统，提出数据标准 IT系统整改需求并跟踪落实 数据清洗工程师：负责与其他数据管家合作，解决跨领域数据标准问题 数据清洗工程师：：（包括不限于：学历、专业、工作年限、素质能力要求、专业知识、技能要求） 数据清洗工程师：本科以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业 数据清洗工程师：具备5年以上大中型公司数据治理相关项目实施经验，具备数据相关项目变革的成功经验 数据清洗工程师：具有优秀的学习能力、沟通表达能力、组织协调能力 数据清洗工程师：熟悉数据治理理论体系（理论、方法和工具），能够规划数据治理体系并实施 数据清洗工程师：熟练掌握如Hadoop、HBase、Kafka等组件，熟练使用常见 ETL工具如ODI、Kettle或类似产品 数据清洗工程师：有较丰富的Java开发能力,精通springcloud,springboot 数据清洗工程师：熟悉数据平台的整体技术架构 数据清洗工程师：熟悉大数据平台的架构设计 数据清洗工程师：GP、MySQL等至少一种数据库的使用 数据清洗工程师：以指标梳理为起点，根据业务场景梳理数据需求，基于分析、监控以及行业研究，产出数据指标体系 数据清洗工程师：对业务数据保持高度关注，独立负责BI分析应用的需求分析、模型设计、数据处理、报表开发、模型部署、指标监控工作 数据清洗工程师：实现数据可视化，用优秀的图形化方式展现数据 数据清洗工程师：参与BI平台建设，负责BI分析应用项目的过程管理、元数据管理、数据质量管理 数据清洗工程师：参与数据中台智能应用建设，推动数据产品或方案的落地实施 数据清洗工程师：与内部客户服务团队、产品研发团队以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功。 数据清洗工程师：数学、统计学、计算机等相关专业，本科及以上学历，三年及以上大数据分析经验 数据清洗工程师：具备良好的业务理解能力和逻辑思维能力，能够独立分析和解决问题 数据清洗工程师：熟悉数据分析建模原理和流程，能够围绕业务特征建模解决业务问题 数据清洗工程师：精通SQL，熟练使用Excle，Matlab、Python等数据分析工具及BI可视化分析工具，精通Tableau者优先 数据清洗工程师：擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具备较强的表达、沟通能力和组织能力。 数据清洗工程师：负责开发、维护大数据存储系统、分布式计算系统; 数据清洗工程师：参与金融数据的全生命周期生产建设工作，覆盖数据产生、传输、建模、统计、可视化的全流程 数据清洗工程师：深入投研数据应用场景，为投研、产品、运营业务构建数据服务，用数据驱动业务和决策 数据清洗工程师：AI量化策略研究和量化数据相关支持工作。 数据清洗工程师：精通Python开发，3年以上Python开发经验，熟悉Django/FastAPI等Web框架，熟悉pandas、numpy、arrow 数据清洗工程师：熟悉大数据平台组件，如Dask、Presto、Clickhouse、Airflow、Prefect等 数据清洗工程师：对数据敏感，有较强的逻辑分析能力和沟通表达能力，良好团队协作精神 数据清洗工程师：负责数据库产品监控、备份、数据库迁移、数据变更等日常运维工作，保障db系统7*24小时稳定运行 数据清洗工程师：负责应急预案、业务容灾和故障恢复策略方案的制定与实施 数据清洗工程师：深入理解产品的架构，发现并解决故障隐患及性能瓶颈，参与架构优化、容灾优化、性能优化等项目 数据清洗工程师：负责业务使用到的数据库中间件引入与推广、DB自动化工具引入或开发，提高部署/运维效率和质量 数据清洗工程师：数据库相关维护手册编写、项目组使用文档输出，项目组培训等 数据清洗工程师：：1、本科及以上学历，3年以上DBA相关工作经验 数据清洗工程师：精通MySQL/PostgreSQL/MogonDB/Redis中的两种及以上数据库的运行机制和架构体系 数据清洗工程师：精通数据库架构与设计，对数据库解决方案的优劣和适用场景有深入的理解，能够根据具体场景合理进行数据库选型和架构设计 数据清洗工程师：熟悉Linux，熟悉shell/Python/Golang等语言中的一种，可以通过编写程序解决工作中遇到的问题，具备数据库管理平台开发经验优先 数据清洗工程师：熟练掌握数据库性能优化技巧，能够定位全链路上的性能瓶颈（网络、CPU、IO、操作系统等），并推动问题解决 数据清洗工程师：熟练掌握数据库主流中间件、监控、备份、故障处理 数据清洗工程师：具备文档能力，学习能力，勇于接受挑战性工作 数据清洗工程师：具备良好的理解力、逻辑思维能力和沟通能力，坚持以用户为中心，对工作富有责任心 数据清洗工程师：负责负责智能推荐项目的前、中、后期数据分析。 数据清洗工程师：针对业务问题，进行专题分析，对用户需求和业务场景进行刻画，为服务优化提供建议，提升用户体验。 数据清洗工程师：全日制统招大专及以上计算机相关专业，2020年毕业 数据清洗工程师：已经学习过数据库相关课程 数据清洗工程师：良好的SQL编写和阅读能力 数据清洗工程师：熟悉Mysql的数据库设计 数据清洗工程师：有较强的学习能力和抗压能力 数据清洗工程师：安装、部署数据库服务器，为客户提供技术支持 数据清洗工程师：针对特定的需求，完成SQL编写和调优 数据清洗工程师：配合同事完成项目交付 数据清洗工程师：GB/T 37988、ISO 27701、ISO 29151、个人金融信息保护技术规范、金融行业数据安全分级指南等 数据清洗工程师：负责基于大数据的信用相关业务的数据挖掘与分析及核心算法工作 数据清洗工程师：协助建立大数据建模及分析体系的建设，对现有数据建模相关流程及秩序的改进及优化 数据清洗工程师：协助项目团队做好数据和算法的对接，完成项目的执行及交付 数据清洗工程师：计算机，数学统计等相关专业本科及以上学历 数据清洗工程师：熟悉机器学习算法如决策树，聚类，逻辑回归，关联分析，贝叶斯等，能够清晰理解算法基本原理 数据清洗工程师：较好的算法开发能力，熟悉R、Python等至少一门数据分析语言和HANA,MySQL,ORACLE等至少一门数据库 数据清洗工程师：熟悉机器学习工具及框架，如tenserflow、pytorch、Sklearn等，快速验证算法效果 数据清洗工程师：基于已有业务数据和用户需求，制定工业场景中数据（如温度、振动等）采集方案 数据清洗工程师：选择可行的机器学习或者深度学习模型，完成数据收集、数据清洗、特质选择、模型建立以及表现评估 数据清洗工程师：关注行业动态，捕捉机器学习、深度学习等领域的前沿技术及应用趋势 数据清洗工程师：计算机、统计、数学等相关专业，研究生及以上学历 数据清洗工程师：精通数据挖掘和机器学习算法，有深度学习框架项目经验者 数据清洗工程师：熟悉C++或Python开发，有Linux开发经验者优先 数据清洗工程师：有电气自动化相关行业从业者经验优先考虑 数据清洗工程师：具备优秀的逻辑思维能力、快速学习能力，具备严谨、细致的工作态度 数据清洗工程师：牵头负责数据中台数据模型设计工作 数据清洗工程师：协助数据中台架构师完成数据中台规划工作 数据清洗工程师：研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施。 数据清洗工程师：具有五年及以上工作经验 数据清洗工程师：有三年及以上银行数据模型设计经验，熟悉维度建模理论 数据清洗工程师：有银行数仓/数据中台数据模型设计经验优先 数据清洗工程师：具有良好的协调和沟通表达能力，工作作风严谨，能够承受压力 数据清洗工程师：可独立完成大数据项目的数据分析工作。 数据清洗工程师：在数据产品研发中进行数据建模、数据处理，配合完成数据服务定制化开发。 数据清洗工程师：深入理解电信业务逻辑和行业背景，根据项目需求，开发算法模型，并对模型进行优化迭代，直到算法精度满足项目需求。 数据清洗工程师：与业务方沟通相关需求，独立进行需求开发工作，完成相关需求文档。 数据清洗工程师：统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业硕士及以上。 数据清洗工程师：对电信业务和电信专业数据了解，有从事过电信行业数据分析工作3年以上者优先。 数据清洗工程师：熟悉经典的算法，包括逻辑回归、支持向量机等。 数据清洗工程师：从事过推荐系统、计算机视觉、自然语言处理任一领域工作者优先。 数据清洗工程师：从事过电信数据分析工作者优先 数据清洗工程师：掌握至少一门编程语言，Python、Scala、Java中任意一种优先。 数据清洗工程师：数据产品数据统计、报表维护与监控，保障数据的业务针对性、逻辑性准确性与可读性，推进产品及运营实施，确保产品及运营不断完善。 数据清洗工程师：对大数据分析在短时频业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解，硕士以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先 数据清洗工程师：熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl、Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先 数据清洗工程师：具有良好的沟通能力，高度的责任心和团队合作精神，具有出色的执行力与学习能力，能够主动寻找业务各环节中数据分析的应用与落地机会。 数据清洗工程师：负责建立各业务的数据采集、梳理、使用的数据流程，制定数据标准、数据质量和数据安全等标准。 数据清洗工程师：负责对接各业务部门，收集数据相关需求、转化为开发需求并跟踪开发交付环节 数据清洗工程师：负责优化现有业务数据分析工具，通过科学方法持续优化数据分析效能。 数据清洗工程师：负责提升产品&运营团队基于数据驱动决策的效率和准确性，针对业务数据的指标进行体系化梳理和建设。 数据清洗工程师：善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。 数据清洗工程师：有数据平台建设/数据分析/数据运营相关项目经验。 数据清洗工程师：有较强学习能力和逻辑思维能力，具备良好的问题分析与解决能力。 数据清洗工程师：有后端开发经验者优先，有制造业生产业务数据分析经验者优先。 数据清洗工程师：工作地点在盐城。 数据清洗工程师：负责数据库的管理和性能调优，具备丰富的SQL语句,存储过程优化经验，根据应用需求能设计有良好容错能力的数据库系统。 数据清洗工程师：配合开发人员进行数据库系统、缓存系统的架构规划、安装及部署，为开发人员提供数据库技术指导和支持 数据清洗工程师：负责项目的数据库开发，及时排除数据库故障 数据清洗工程师：负责项目数据库的性能监控、维护、备份、恢复, 等日常管理, 确保数据库的正常运行 数据清洗工程师：制定系统及数据备份策略，加强系统及数据的日常备份，定期做灾难恢复演练，适当提供冗余，确保公司信息系统的可靠性和可恢复性 数据清洗工程师：数据库服务器拯救及预防，排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案 数据清洗工程师：维护线上业务核心数据库的7*24安全、稳定运行。 数据清洗工程师：精通Linux、Windows操作系统数据库相关软件配置和部署 数据清洗工程师：熟练掌握MySQL、SQL Server、POSTGRES、MongoDB任意一种数据库的运行机制，并对技术细节有较深入了解 数据清洗工程师：精通数据库相关安全相关技术知识并有相关攻击和防护经验 数据清洗工程师：具有处理海量数据实际项目经验，能够设计、实现高并发、高可用性的数据库系统 数据清洗工程师：具有至少3年及以上大规模数据库设计、优化、运维经验 数据清洗工程师：对线上问题有较强的分析能力，能够快速定位并解决问题 数据清洗工程师：有异构数据库之间的迁移经验。 数据清洗工程师：搭建美宜佳运营算法体系，洞察门店经营提升机会 数据清洗工程师：基于对业务的理解，针对各业务的经营痛点，提供数据解决方案。 数据清洗工程师：有零售行业经验，有供应链，门店运营，选品选址等数据建模项目相关经验者优先 数据清洗工程师：具有以下多个领域的理论背景和实践经验优先：机器学习/数据挖掘/深度学习。 数据清洗工程师：负责对AIoT设备获取的海量用户健康数据进行深度分析和挖掘工作 数据清洗工程师：探索适合智慧医疗领域的模型算法，解决智慧AI诊疗的实际问题 数据清洗工程师：对海量医疗数据进行深度分析，构建并使用医疗知识图谱，改进业务产品效果 数据清洗工程师：与其他各模块的工程师协同完成系统集成和调试工作 数据清洗工程师：熟悉典型机器学习算法并有应用模型解决实际问题的经验 数据清洗工程师：熟悉CNN/RNN等深度神经网络结构和主流算法，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等） 数据清洗工程师：具备较好编程能力，熟练掌握Python或Matlab等 数据清洗工程师：在时序数据挖掘、计算机视觉等领域有丰富经验优先 数据清洗工程师：大学专科或以上学历，电子类相关专业，3年以上工作经验优先 数据清洗工程师：具有常见半导体、电子元器件的电子产品相关研发或技术支持经验，要求从事过硬件开发或FAE类相关工作 数据清洗工程师：对于半导体、电子元器件产品的归类，电子元器件参数的整理收集、汇总、维护及更新有经验 数据清洗工程师：熟悉各电子领域的应用方案，具备BOM分析优化，选型替代等经验 数据清洗工程师：细心、严谨，具有较好的学习、沟通能力 数据清洗工程师：具有较好的上进心、独特见解及解决问题能力 数据清洗工程师：具有电商数据工程师工作经验的优先考虑 数据清洗工程师：熟悉Hadoop相关技术，深刻理解MapReduce原理 数据清洗工程师：精通Hive,Spark等技术，具备大数据计算性能优化经验和能力 数据清洗工程师：具有良好的沟通表达能力，有一定的带团队带项目能力 数据清洗工程师：具备数据需求分析、数据模型设计和开发能力 数据清洗工程师：有较强的学习能力，能快速学习和理解业务知识及数据需求 数据清洗工程师：有Java\Python\flink编程经验者优先 数据清洗工程师：参与ETL过程的设计与实现，完成数据采集和加工处理工作 数据清洗工程师：协助模型设计，完成数据源分析工作 数据清洗工程师：负责BI平台报表的开发和维护工作 数据清洗工程师：根据业务需求进行数据库等方面的技术支持。 数据清洗工程师：本科以上学历（有学位证书），统计学、应用数学或计算机科学等相关专业背景优先考虑 数据清洗工程师：至少熟练掌握R、Java、Python、Scala中的一种 数据清洗工程师：熟悉数据采集、清洗、存储、分析及挖掘等方面的相关技术 数据清洗工程师：熟悉多项大数据处理/分析相关的工具，如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、Flink、Kafka及HBase等 数据清洗工程师：具有数据挖掘、机器学习、人工智能等方面经验优先 数据清洗工程师：高质量地完成公司内外各类数据生产集成、ODS/数仓/数据集市/数据分析应用建设工作。 数据清洗工程师：需求及源系统数据分析，完成系统数据模型及应用模型设计、数据Mapping规则文档撰写、开发、自测及上线部署。 数据清洗工程师：负责数据模型设计、开发工作，对存储过程、函数、包、ETL进行开发，调试和维护，进行sql语句的改写与性能优化。 数据清洗工程师：数据质量稽核、问题分析及处理,优化数据处理程序。 数据清洗工程师：参与构建公司数据标准、元数据管理系统和数据质量管理体系。 数据清洗工程师：产品升级中数据库部分的版本管理。 数据清洗工程师：管理和带领数据库服务团队 数据清洗工程师：管理项目，制定项目的实施计划，及时处理和反馈客户意见和建议 数据清洗工程师：配合销售部门完成产品的售前工作，包括售前交流、方案和技术文档撰写和宣讲等 数据清洗工程师：产品实施维护、Linux/Windows系统、数据库等方面的维护 数据清洗工程师：上级交代的其他工作。 数据清洗工程师：计算机、软件相关专业，具有至少一年半以上的数据库方面运维工作经验 数据清洗工程师：熟练掌握Linux操作系统的操作和维护 数据清洗工程师：精通oracle、sqlserver数据库应聘者优先 数据清洗工程师：具有ORACLE OCP或其他数据库原厂的认证资质者优先 数据清洗工程师：具有大中型项目的实施、维护或售前支持经验者优先 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机软件专业。 数据清洗工程师：沟通能力良好，性格外向，思维活跃。 数据清洗工程师：能在Linux、Unix、Aix系统下部署Greenplum、Oracle、Elasticsearch、Neo4j数据库。 数据清洗工程师：有丰富的Spark、Hadoop、Kafka等大数据相关工具，以及Greenplum、Oracle等数据库的开发经验 数据清洗工程师：熟练掌握Greenplum、Oracle包体与过程的编写、跟踪调试、优化。 数据清洗工程师：熟悉Shell、Go、Python等语言的编写。 数据清洗工程师：熟练掌握Kettle、Datastage等ETL工具的应用。 数据清洗工程师：能利用C#、Java、Go等语言开发数据处理工具。 数据清洗工程师：有过greenplum、kafka开发经验的优先。 数据清洗工程师：具备数据处理实操能力。 数据清洗工程师：针对实际业务需求对数据清洗、转换、同步。 数据清洗工程师：数据库的部署、备份、还原、迁移。 数据清洗工程师：负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施，参与项目的数据库设计，对数据库整体架构提出建议。 数据清洗工程师：负责数据库存储系统的设计工作，打造高性能高可靠的存储引擎 数据清洗工程师：负责数据库存储系统的开发工作，包含但不限于数据库存储引擎，高质量交付开发工作 数据清洗工程师：负责客户联创工作，接口客户技术交流，理解客户需求，解答客户技术疑问，将客户痛点转换为产品需求，并应用到创新产品设计 数据清洗工程师：负责数据库及存储技术的规划工作，负责工业界友商竞品分析，洞察学术界相关领域最新研究，聚焦创新，将前沿技术和当前产品痛点相结合，提升产品竞争力。 数据清洗工程师：熟悉关系型，No SQL或New SQL等数据库，熟悉数据库内核技术，熟悉核心存储引擎设计原理，了解MySQL，openGauss，MongoDB，Redis，TiDB等开源数据库中的一种或者多种 数据清洗工程师：熟悉数据库核心技术，熟悉MVCC，UNDO，SI，分布式事务，redo/checkpoint等技术方案的原理 数据清洗工程师：数据结构及算法基础扎实，熟悉B+树，LSMTree，哈希表，学习型索引等算法设计和优化 数据清洗工程师：熟悉linux或windows下C/C++开发，熟悉gcc，cmake，git，vim，vscode等常用开发工具 数据清洗工程师：愿意长期致力于数据库存储系统研究，具备业界技术趋势分析、具备标准/专利/论文研究能力 数据清洗工程师：梳理安全平台业务数据逻辑、制定平台数据运营关键指标、分析平台数据运营分析业务场景。 数据清洗工程师：通过平台大数据，分析现有安全能力检测效果，通过数据分析引导安全能力优化方向。 数据清洗工程师：通过平台大数据检出结果，设计关键黑白名单情报库，提升检出效果。 数据清洗工程师：设计平台大数据分析模型，通过模型提升平台的威胁检测能力。 数据清洗工程师：负责客户数据库、中间件服务管理与优化，保证业务稳定运行 数据清洗工程师：负责数据库及应用服务、中间件服务等运行数据的定时备份 数据清洗工程师：协助用户制定可行的数据迁移执行方案，并实施数据迁移 数据清洗工程师：撰写运维技术文档，统计整理运维数据 数据清洗工程师：负责与客户沟通，解决客户提出的有关使用的问题 数据清洗工程师：领导安排的其它相关事务的处理。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据清洗工程师：具有3年及以上数据库设计、优化、运维经验 数据清洗工程师：熟悉Oracle、MySQL数据库运维管理、故障调优及性能优化 数据清洗工程师：熟悉Oracle数据库相关的迁移、备份方案 数据清洗工程师：熟悉Oracle中间件、熟悉常用测试工具及方法 数据清洗工程师：熟悉Linux系统日常运维、常用服务的安装、配置及维护 数据清洗工程师：熟悉服务器、存储、网络基础知识，能够对相关问题进行定界定位 数据清洗工程师：有良好的沟通协调能力、学习能力、团队精神 数据清洗工程师：具有云计算相关工作经验者优先 数据清洗工程师：负责公司所有业务数据平台的搭建和开发 数据清洗工程师：负责业务数据的全流程开发，数据生产调度、报表开发、数据可视化等 数据清洗工程师：对接运营人员，可以很快了解BI相关的需求，让业务方实时得到业务数据的反馈 数据清洗工程师：日常维护报表数据，保证每日数据按时产出 数据清洗工程师：熟悉Python或者Java，具备独立开发脚本的能力 数据清洗工程师：较强的数据库及SQL能力，有丰富的SQL性能调优经验 数据清洗工程师：有数据仓库项目开发经验，熟悉ETL工具，熟悉数据治理和数据仓库建模 数据清洗工程师：熟悉hadoop、hive、spark等大数据技术 数据清洗工程师：具备出色的需求分析能力及快速学习能力，能深入理解复杂的业务逻辑,具备良好的团队合作精神 数据清洗工程师：数据产品开发，利用报表、仪表板、移动端推送等方式为业务部门提供支持（如FineReport，FineBI等） 数据清洗工程师：参与项目中数据仓库建设、数据模型设计、ETL开发 数据清洗工程师：负责项目中产品的部署、数据迁移和系统初始化等实施工作 数据清洗工程师：收集相关业务需求，及时跟进数据异常情况 数据清洗工程师：有数据统计基础，擅长数据分析和数据展示 数据清洗工程师：在处理数据及时性和准确性方面有丰富的经验。 数据清洗工程师：熟练使用finereport、fineBI帆软报表工具 数据清洗工程师：熟悉mysql、oracle、sqlsever等数据库，会写复杂sql以及存储过程 数据清洗工程师：熟悉kettle等etl工具 数据清洗工程师：具有较强的业务理解能力 数据清洗工程师：严谨认真，有高度责任感，具有较强的沟通和解决问题的能力, 能够编写逻辑清晰的技术文档 数据清洗工程师：一年以上BI项目实施经验 数据清洗工程师：负责MES项目中设备联网方案、数据采集设计及开发 数据清洗工程师：负责通过软、硬件方式对现场生产数据或设备信息进行采集。 数据清洗工程师：熟悉物联网的体系结构，熟悉主流的物联网产品，应用，了解物联网相关平台的开发过程 数据清洗工程师：熟悉IT硬件知识，具有OPC\PLC\设备自动化开发经验，并能够独立制定自动化生产、数据自动采集解决方案，并落实开发实施 数据清洗工程师：熟悉C++/C Sharp实际项目开发经验，熟悉MFC，熟悉多线程，多进程开发，熟悉计算机网络通信原理及TCP/IP SOCKET网络程序开发，对Java开发有一定了解 数据清洗工程师：熟悉常用数据库（Oracle、SQL Server），熟悉MODBUS、CANBUS、ROFIBUS、以太网、串口RS232等常用的各类通信协议 数据清洗工程师：至少了解Kepware、MT-Linki、FOCAS等数据采集软件\工具包其中一种 数据清洗工程师：具有设备数采、组网和MES系统集成项目的开发实施经验者优先 数据清洗工程师：与部门模型人员沟通需求，负责数据的接入 数据完整性维护 数据清洗工程师：对数据仓库了解的优先 数据清洗工程师：熟练使用SQL，有hive、spark使用经验者优先 数据清洗工程师：良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力 数据清洗工程师：有项目团队管理经验。 数据清洗工程师：有数据治理项目经验。 数据清洗工程师：熟练oracle，mysql数据库。 数据清洗工程师：负责数据库环境建设、维护、安全管理。 数据清洗工程师：负责数据库环境变更、故障异常分析处理 数据清洗工程师：负责数据库日常运行状况监控、容量规划、架构设计等。 数据清洗工程师：对运行的数据库进行性能分析和优化，并推进优化工作的有效实施。 数据清洗工程师：专职负责日常Oracle软硬件巡检、日常故障处理、系统安装、环境搭建、 数据清洗工程师：本科以上学历，至少5年专职Oracle数据库运维经验，能独立完成DBA 数据清洗工程师：精通数据库的安装配置，故障处理，备份恢复操作，能够独立完成数据 数据清洗工程师：具备较好的日常排障、性能监控以及优化能力 数据清洗工程师：熟练掌握Oracle数据库的安装、配置、故障诊断及排错、数据库及SQL 数据清洗工程师：有良好的实施方案撰写能力和丰富的实施经验。 数据清洗工程师：具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和协调能力 数据清洗工程师：：岗位要求： 数据清洗工程师：熟练掌握1-2种主流数据库的技能体系，具备3年以上数据库的管理运维经验。 数据清洗工程师：熟悉数据库调优及排错，有独立分析和解决问题的能力 数据清洗工程师：精通数据库的运行机制及日常管理，熟练安装、配置、维护及进行故障分析诊断处理和系统调优 数据清洗工程师：能够监控数据库性能，评估和提供相关解决方案; 数据清洗工程师：能够进行数据库备份、SQL优化、日志分析、数据库同步、数据库灾难性数据恢复、数据迁移、解决突发疑难问题等的能力; 数据清洗工程师：掌握linux的使用，至少掌握Python、shell等一门脚本编程语言。 数据清洗工程师：对市面上的主流数据库应用场景有一定的了解，具备根据不同的开发需求选择相应数据库的能力。 数据清洗工程师：数据库及中间件运维工程师 数据清洗工程师：数据库（oracle（rac、dg、ogg）、my sql 、Ms sql server、DB2）中间件（WAS、Weblogic、Tomcat、REDIS、Nginx）装配置、性能、故障处理 数据清洗工程师：数据库和中间件版本升级、补丁升级、数据备份恢复 数据清洗工程师：数据库和中间件巡检、安全整改 数据清洗工程师：大专及以上学历 数据清洗工程师：38岁以下、男女不限 数据清洗工程师：熟悉oracle（rac、dg、ogg）、my sql 、Ms sql server、DB2(至少2种数据库)运维; 数据清洗工程师：熟悉中间件（WAS、Weblogic、Tomcat、REDIS、Nginx)(至少一种)运维; 数据清洗工程师：具有丰富数据库和中间件系统运维经验和解决问题的能力 数据清洗工程师：至少2年相关运维经验 数据清洗工程师：熟悉LINUX和WIDOWS操作系统、shell脚本; 数据清洗工程师：责任心强、工作积极、主动; 数据清洗工程师：良好的沟通能力 数据清洗工程师：参与快递行业数据仓库设计和研发 数据清洗工程师：负责从各业务系统抽取数据，做ETL处理后入库到数据仓库 数据清洗工程师：负责公司内部数据产品的数据开发 数据清洗工程师：参与各业务系统调研工作，熟悉快递行业业务知识 数据清洗工程师：熟悉数据仓库建设方法论，了解快递行业更佳 数据清洗工程师：至少熟悉一种大数据处理技术，如Hadoop、Spark 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上工作经验 数据清洗工程师：对解决具有挑战性的问题充满激情，具备良好的解决问题的能力，对待工作有较强的自我驱动力 数据清洗工程师：负责SQL SERVER数据库日常维护，做好备份工作，能根据要求提供所需数据！能对数据进行整理，清洗不必要的数据，实现符合要求的标准化数据！能根据使用需求，独立完成数据模型搭建！ 数据清洗工程师：负责Mysql、MongoDB、ELK、Codis、Oracle等数据库的日常运维、故障处理、数据迁移、数据安全、性能调优等工作 数据清洗工程师：负责数据库相关的变更方案、应急预案，数据库故障恢复策略方案的制定与实施 数据清洗工程师：制定合理的数据库备份、恢复、灾备等策略并主导实施 数据清洗工程师：对生产环境数据库进行容量规划、架构优化，提高业务高可用性和容灾能力 数据清洗工程师：负责生产环境数据库的用户授权、用户管理等日常工作 数据清洗工程师：根据需求实施或指导运营批量操作业务数据 数据清洗工程师：制定并不断完善数据库的运维手册、应急预案等相关文档 数据清洗工程师：上级领导安排的其他工作。 数据清洗工程师：大专及以上学历，计算机相关专业 数据清洗工程师：精通MySQL、MongoDB、Codis各类分布式数据库中的两种及以上数据库的运行机制和架构体系 数据清洗工程师：具有mysql数据库维护工作经验，MongoDB和Codis工作经验，有ELK、Oracle、国产数据库等数据库运维经验优先 数据清洗工程师：掌握至少一门脚本语言（Shell、Python、Perl） 数据清洗工程师：有丰富的故障排查和解决经验，突出的分析和解决问题的能力，并能进行技术方案的整合 数据清洗工程师：负责公司整体数据建设，提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据价值 数据清洗工程师：负责统一数据集市与报表设计开发，包括多维指标视图加工、计算任务管理、元数据构建与维护、数据质量保证等 数据清洗工程师：建设统一的ETL工具组件和平台，提供便捷高效的数据接入、清洗和统计能力 数据清洗工程师：负责统一数据平台的运营，保证用户能够高效、便捷使用各类数据 数据清洗工程师：本科及以上学历，拥有扎实的计算机基础理论知识 数据清洗工程师：3年以上数据开发经验，熟悉hadoop、spark等开发，了解其特性和使用场景 数据清洗工程师：熟悉关系型数据库的开发，如mysql、oracle，postgresql等数据库，了解常见NoSQL数据库 数据清洗工程师：熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力 数据清洗工程师：熟悉python、java等语言的开发，有较好的代码风格 数据清洗工程师：具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力 数据清洗工程师：负责数据研发、流程优化、关键问题解决、保障数据处理流程的稳定运行和效率提升 数据清洗工程师：深入理解数据业务，分析用户需求，能够从用户角度推动业务发展，提升公司数据应用能力 数据清洗工程师：独立完成小型项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量 数据清洗工程师：通过落地方案、标准体系和发挥数据能力，解决业务问题 数据清洗工程师：计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，二年以上工作经验，具有大型系统的技术架构\应用架构\数据架构的的研发经验 数据清洗工程师：精通数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通3NF和多维数据模型设计 数据清洗工程师：熟悉数据仓库开发流程，熟悉Oracle/Teradata/Mysql/Hive/Hadoop/Map-Reduce/MPI分布式计算框架中的一种，有海量数据处理经验者优先，有spark streamingp、flink、storm等开发经验优先 数据清洗工程师：具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验 数据清洗工程师：具备丰富业务数据解决方案经验和数据架构经验优先，接受一定程度的出差 数据清洗工程师：有基于Java、Python开发经验或有数据分析、数据挖掘技能者（熟悉回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法、协同过滤算法等数据统计模型和挖掘算法，了解完整的数据挖掘过程方法论，并有独立完整的建模实践经验）优先 数据清洗工程师：熟悉Golang等语言，1年以上Web开发经验，具有高并发架构或开发工作经验 数据清洗工程师：负责公司数据库AiDBA运维平台的设计、开发与维护工作 数据清洗工程师：负责AiDBA平台相关的自动化运维工具研发，提升效率和生产力 数据清洗工程师：熟悉MySQL及NoSQL数据库（Redis, MongoDB等） 数据清洗工程师：对分布式、高可用、高性能，海量数据处理设计及开发有一定实践经验 数据清洗工程师：较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识,有大型互联网工作经验优先 数据清洗工程师：有数据库运维经验及运维平台开发经验优先。 数据清洗工程师：大学本科及以上学历，计算机或相关专业 数据清洗工程师：两年以上自动化运维平台项目经验，能独立完成平台模块开发工作，精通Python/Shell/Golang等一种或几种开发语言 数据清洗工程师：熟悉TCP/IP、HTTP协议，熟悉操作系统、存储等方面的知识 数据清洗工程师：熟悉常见的应用服务配置和优化，例如Nginx 数据清洗工程师：熟悉 MySQL、 Redis、MongoDB, Oracle等主流数据库的日常操作者优先 数据清洗工程师：热衷技术，喜欢专研，有较强的主动性。 数据清洗工程师：负责直播平台架构设计与重构，包括但不限于主播平台 / 公会平台 / 运营平台 数据清洗工程师：负责直播平台的开发和迭代 数据清洗工程师：负责直播各维度数据统计、分析和挖掘 数据清洗工程师：和产品经理、运营配合，深度参与产品需求讨论、数据分析、功能定义等。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业 数据清洗工程师：具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底 数据清洗工程师：熟悉linux开发环境，熟悉掌握至少一门高级语言：C/C++/Java/Go/Python 数据清洗工程师：熟悉Hadoop，Hive，Spark，Storm，Kafka等常用工具 数据清洗工程师：有内容集成、离线分析、数据挖掘、大型工程架构经验者优先 数据清洗工程师：工作认真细致踏实，强大的抗压能力，较强的学习能力、分析解决问题能力 数据清洗工程师：基于公司内部采集框架，进行模板配置、爬虫程序开发 数据清洗工程师：维护内部的爬虫代码，确保项目数据的准确性与完整性 数据清洗工程师：熟练使用python\scrapy框架及并发、多线程，熟悉分布式 数据清洗工程师：支撑业务项目和产品的数据抓取需求，参与开发和扩展新的数据源 数据清洗工程师：改进现有爬虫系统，设计和优化爬虫策略，提升爬虫抓取效率与稳定性 数据清洗工程师：负责封账号、封IP、验证码等反爬虫技术难点的攻克。 数据清洗工程师：研究手机APP及网页特点和规律，对信息进行分类、抽取、数据清洗、存储结构等研发和优化工作。 数据清洗工程师：计算机及相关专业，本科及以上学历，有大规模爬虫采集经验 数据清洗工程师：熟悉网页抓取原理及技术、正则表达式、xpath，熟练从结构化的和非结构化的数据中获取信息 数据清洗工程师：至少熟悉一种关系型数据库，如Mysql、MSSQL、Oracle等，有存储过程开发与维护的经验 数据清洗工程师：理解业务需求，负责数据采集、清洗、储存以及数据展示开发等相关化工作。 数据清洗工程师：参与需求分析、业务沟通、完成需求设计相应文档的编写。 数据清洗工程师：支持业务部门的数据需求，参与BI应用开发，报表制作。 数据清洗工程师：计算机相关专业本科及以上学历，数据开发经验优先，保险行业工作经验者优先 数据清洗工程师：熟练掌握java、python等至少一门编程语言 数据清洗工程师：掌握数据库知识，较强的sql、etl开发能力 数据清洗工程师：了解Hadoop生态圈大数据技术，如Hive、Hbase、Spark等 数据清洗工程师：与产品开发团队紧密配合，分析规划、设计、评审和优化数据库技术方案 数据清洗工程师：设计合理的数据模型，参与数据仓库平台设计，支持对外的数据产品 数据清洗工程师：能独立进行数据的清洗、分类和整合工作，能按照要求提供相应报表 数据清洗工程师：制定和改进应急预案、策略和流程，提高服务运行质量。 数据清洗工程师：2-6年工作经验 ，大学本科及以上，计算机软件、数学相关专业 数据清洗工程师：熟悉linux基本命令，shell编程 数据清洗工程师：熟悉主流数据库，如ORACLE、MySQL等,熟练掌握SQL，有海量数据的开发经验 数据清洗工程师：较强的责任心及团队合作精神，自行解决问题的意识，学习向上的能力，能够承担工作压力 数据清洗工程师：有银行、通信行业数据仓库/大数据中心/ODS系统设计和开发经验优先 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业 数据清洗工程师：计算机相关基础扎实，掌握数据结构，操作系统和组成原理 数据清洗工程师：掌握C语言，熟悉Linux操作系统 数据清洗工程师：有嵌入式平台开发经验的优先 数据清洗工程师：负责商汤大装置业务的数据产品的设计与研发工作，确保产品研发的进度和质量。 数据清洗工程师：负责在机器学习训练场景下，提出数据工具与数据服务的系统设计方案，并能够有计划的进行落地。 数据清洗工程师：负责海量数据的治理和分析工作，评估数据的质量，发掘数据的价值，助力AI模型的迭代优化。 数据清洗工程师：大学本科及以上学历，计算机及相关专业，3年及以上互联网数据业务产品研发经验。 数据清洗工程师：有扎实的计算机科学基础知识，掌握常见的数据结构和算法。 数据清洗工程师：熟练掌握Python/Golang等至少一门编程语言，有扎实的编程功底。 数据清洗工程师：熟练掌握Hadoop/HBase/Clickhouse等大数据和分布式存储相关的组件的技术原理，并有开发和应用经验。 数据清洗工程师：有数据中台/数据治理/数据业务产品的实际开发经验，能够根据业务需求构建数据模型和数据流程，并提供高可用的服务， 数据清洗工程师：有独立分析问题和解决问题的能力，有较强的日常故障诊断和性能调优能力，并具有较强的业务理解能力。 数据清洗工程师：数据仓库规划与建设 数据清洗工程师：数据仓库的规范制定 数据清洗工程师：提升数据质量及数据稳定性 数据清洗工程师：数据需求对接与沟通 数据清洗工程师：统招本科。 数据清洗工程师：数据仓库工作经验至少3年以上 数据清洗工程师：熟悉仓库建模及ETL开发 数据清洗工程师：熟悉hadoop、hive、flink等大数据相关技术 数据清洗工程师：有需求分析能力，对业务有自己的理解 数据清洗工程师：有一定的数据分析能力，对数据敏感 数据清洗工程师：责任心强，做事认真 数据清洗工程师：有owner意识，自驱能力强 数据清洗工程师：有较强的沟通能力 数据清洗工程师：熟练掌握flink,sparkstream 流计算技术，有实时数仓、实时宽表建设的真实工作经验优先 数据清洗工程师：熟悉掌握离线数据仓库相关技术 数据清洗工程师：精通SQL，熟练使用hive ,mysql等数据库 数据清洗工程师：精通常见的数据指标计算方法 数据清洗工程师：熟悉java、Python等编程语言 数据清洗工程师：熟悉hadoop，flink，hive、spark 、kudu 、clickhouse ，es等大数据技术 数据清洗工程师：了解报表前端展示相关技术 数据清洗工程师：负责海量数据的接入、清洗、加工，构建稳定的、可用的基础数据层能力 数据清洗工程师：负责建设主题式的数据仓库体系，构建通用性数据模型，优化数仓效率 数据清洗工程师：负责数据治理相关工作，构建稳定、可靠的数据处理链路，提升数据质量。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机或数据领域相关专业，5年以上数据开发相关经验 数据清洗工程师：具备丰富的离线数仓建设经验与理论，有复杂场景或海量数据的数仓应用实践 数据清洗工程师：精通Sql并有丰富的Hive性能优化经验，对其他大数据框架有一定了解(如spark/flink等) 数据清洗工程师：熟练使用SQL，了解一般的SQL问题定位与调优方法 数据清洗工程师：至少熟悉一种关系型数据库，熟悉大数据平台的基本原理和常用组件 数据清洗工程师：熟悉数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据调研、数据归集、数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析等均有一定的理解 数据清洗工程师：熟练使用主流数据中台产品，可以独立完成数据治理、分析和开发需求 数据清洗工程师：具有一定的文档读写能力，能够协助项目经理或者高级工程师推进相关文档编写，或者根据文档指导和要求，完成项目实施工作 数据清洗工程师：善于积极主动沟通，逻辑思维强，有较强的自我驱动和学习能力 数据清洗工程师：具备较强的沟通和语言表达能力、学习和适应能力，能够适应出差。 数据清洗工程师：负责大数据平台组件维护 数据清洗工程师：负责大数据平台、应用的健康检查和性能优化。 数据清洗工程师：负责日常数据导出、报表开发 数据清洗工程师：负责国产化软硬件适配，如:鲲鹏，统信UOS 数据清洗工程师：负责应用系统的日常 数据清洗工程师：大学本科及以上学历，计算机或相关专业 数据清洗工程师：熟悉Linux系统，精通shell等脚本语言、熟练掌握SQL及类SQL语法 数据清洗工程师：掌握Java,C/C++,Python中任意一种或多种编程语言优先考虑 数据清洗工程师：熟悉Oracle/mysql/db2/postgresql等数据库的其中一种 数据清洗工程师：熟悉大数据相关技术栈，包括但不限于Flink/Hadoop/Hive/HBase/ELK/Spark/Kafka/MongoDB一种或几种相关技术优先考虑 数据清洗工程师：对计算机技术有浓厚兴趣，具备问题的定位及解决能力，善于归纳总结，对数据敏感 数据清洗工程师：责任心强，积极主动，较强的安全风险意识和跟进能力，具有良好的沟通能力和团队协作能力，具有钻研和求真务实的精神 数据清洗工程师：有政府类项目运维经验者优先。 数据清洗工程师：负责大数据开发套件相关系统的技术架构设计、技术方案评估 数据清洗工程师：研究项目技术细节，编写相应的说明书 数据清洗工程师：计算机或相关专业，本科以上学历，至少3年 B/S 实际项目经验 数据清洗工程师：参加过大型项目开发，有SaaS，PaaS，用户中心等系统开发经验的优先 数据清洗工程师：掌握Java基础，熟悉常用类库。理解Java web中的servlet，jsp，freemarker，thymeleaf等模板，了解Spring、Spring Boot、Spring Cloud、SpringMVC、Mybatis、JPA、Dubbo等主流框架对java web的封装原理 数据清洗工程师：理解java中较为高级的特性，如反射，动态代理，JVM，内存模型，多线程等等。了解设计模式，熟练使用框架，对遇到的bug，能够快速分析出问题的原因 数据清洗工程师：理解java分布式架构，微服务架构，了解其与集中式架构的区别，并能保证分布式代码质量。熟练使用各个中间件如nginx，redis，mq，zookeeper等等，并了解其工作原理和使用场景 数据清洗工程师：有MYSQL、HBase，elasticsearch 等数据库开发经验，有较强的 SQL 编写能力 数据清洗工程师：参与数据仓库数据模型体系构建及数据主题设计和开发. 数据清洗工程师：参与部门大数据集群后台的设计和开发运维工作.搭建离线、实时数据公共层 数据清洗工程师：负责部门各条业务线的相关产品的数据开发。 数据清洗工程师：集群运维工作，内部技术项目的调研、规划和设计。 数据清洗工程师：作为项目经理，主导数据项目的开展 数据清洗工程师：创新性思维，挖掘业务核心痛点，并进行分析，建立数据模型，形成专题分析报告，最终转化为数据应用需求进行推进 数据清洗工程师：快速并充分理解业务，搭建有效的自动化监控及可视化体系，用数据来体现业务工作的水平，建立分析指标体系 数据清洗工程师：跟进核心指标，并对核心指标波动进行原因分析、产出优化建议并推动实现 数据清洗工程师：计算机、数学统计、车辆等相关专业全日制本科及以上学历，有数据挖掘分析领域工作经验。 数据清洗工程师：知识技能： 数据清洗工程师：加分项： 数据清洗工程师：主要负责数据采集、数据处理、数据分析、报表呈现等流程设计和实施，配合数据组完成数仓的搭建 数据清洗工程师：参与公司数据采集、数据处理、可视化产品的设计 数据清洗工程师：熟练掌握SQL，Python语言，熟悉常用的数据库 数据清洗工程师：热爱数据方面的工作，具有良好的逻辑分析能力、学习能力，有较强的抗压能力，有强烈的求知欲和进取心。 数据清洗工程师：有数据处理、数据分析、BI实施经验者优先。 数据清洗工程师：较为丰富的大数据生态下数据仓库的设计、开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验，具备数据仓库和平台的架构设计能力 数据清洗工程师：对业务的理解深入，理解数据和业务的结合，发挥数据价值，同时能够根据业务进行数据仓库模型设计，保证模型的稳定性和扩展性 数据清洗工程师：熟悉hadoop生态圈相关技术，理解相关的原理，在架构设计中，能够进行技术选型的对比，有数据平台开发经验、MR、Spark、Flink的开发经验尤佳 数据清洗工程师：良好的思维逻辑性、语言表达能力、总结能力、项目管理能力 数据清洗工程师：有互联网、电商、零售、供应链、ERP等经验优先 数据清洗工程师：具备一定的JAVA、Python等能力尤佳 数据清洗工程师：参与企业级用户行为数据采集分析工具建设相关工作 数据清洗工程师：负责银行现有埋点数据治理及重构工作 数据清洗工程师：负责银行行为数据深度分析及场景应用相关工作 数据清洗工程师：计算机、通信、数据相关专业本科以上学历 数据清洗工程师：熟练掌握Java/Scala/Python中的一种或多种 数据清洗工程师：熟练使用SQL及Excel，擅长数据分析 数据清洗工程师：熟悉大数据相关技术，包括但不限于Hadoop、HDFS、Kafka、Flink等相关技术 数据清洗工程师：3年以上大数据挖掘分析经验，且熟悉用户行为数据采集及分析工具的底层架构，并具有2年以上用户行为数据分析实战经验 数据清洗工程师：学历要求：本科或学士学位，通信、计算机、电子信息工程或相关专业 数据清洗工程师：专业知识：（1）熟练操作linux，有Java/Python/shell一种或多种开发能力 数据清洗工程师：经验要求：从事过数据处理相关工作，有3至5年大数据开发工作经验者优先 数据清洗工程师：能力与个性：具备较强责任心，工作细致严谨 数据清洗工程师：参与公司数据线产品的研发，设计，生产制程与异常处理等工作;分析业务提交给工程部的产品资料，对产品进行可行性评估 数据清洗工程师：负责线材端压、焊锡、成型等加工工艺设计与实施 数据清洗工程师：提供样品及大货所需材料的清单明细给采购，并对材料来货进行检验确认 数据清洗工程师：工程图纸的绘制和管控制（包含产品图纸， BOM表，承认书等） 负责相关产品作业标准，流程图，作业指导书及相关技术文件的制作，更新，修订，审核 数据清洗工程师：对产品工艺改进负责，做好产品工艺现场技术支持，参与做好产品的工装夹具设计及改善工作 数据清洗工程师：在线材行业工作时间三年以上、熟悉数据线开发流程及相关标准，，对USB 、HDMI、TYPE-C、Lighttning等生产有丰富的经验，熟练操作ERP，CAD,proe等绘图软件。 数据清洗工程师：熟悉各种线材生产设备、熟悉万能表相关验证设备 ，有一定的英语基础，能够阅读简单的行业英语技术单词，。 数据清洗工程师：对加工的线材工艺非常熟悉和对原材料有一定的专业了解，熟悉各类线材协会规范、UL安规等规范 数据清洗工程师：熟悉线材规格及各种合压端子结构，熟悉各种常见胶壳及所使用的数据线材 数据清洗工程师：能独立完成各类工程资料如规格书、承认书、能单独看懂图纸且能绘图 数据清洗工程师：参与开发和优化分布式爬虫系统 数据清洗工程师：负责破解各类反爬机制，攻克技术难点 数据清洗工程师：参与通用化模块设计，不断提升数据抓取系统的自动水平 数据清洗工程师：负责对部门项目所需的网络数据源进行数据抓取 数据清洗工程师：负责开发高性能的数据抓取架构，支持业务发展 数据清洗工程师：熟悉常见应对反爬的技术，能跟进行业趋势，不断解决有挑战性的问题 数据清洗工程师：完成团队安排的其他工作。 数据清洗工程师：3年以上爬虫经验， 熟练使用python/java语言，进程、线程 数据清洗工程师：熟练使用 mongo,redis,mysql 等数据库 数据清洗工程师：熟练使用常见爬虫框架(xpath/scrapy/scrapy-redis/pyspider等 数据清洗工程师：能处理常见反扒问题能力(代理/app抓包/web反扒) 数据清洗工程师：掌握基本数据结构和算法，能够灵活使用编程技巧和设计模式等相关知识 数据清洗工程师：具备爬虫程序架构设计能力、模块化设计能力 数据清洗工程师：有使用过ETL等技术者优先 数据清洗工程师：运用标注工具，对图片中的目标物进行标注;标注内容如:车辆、车道线、信号灯、交通指示牌 数据清洗工程师：对标注完成的目标物进行注释;如:car、 traffic light、etc 数据清洗工程师：能理解并完成不同的标注需求;如:2D、3D标注、语意分割 数据清洗工程师：熟练使用并高质量的完成任务需求 数据清洗工程师：扁平化管理，期待你对工作充满热情 数据清洗工程师：看3D电影不晕，如果平时会玩王者或吃鸡就更好啦 数据清洗工程师：有较强的学习能力，有团队精神 数据清洗工程师：负责公司关系型、非关系型数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等 数据清洗工程师：数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移 数据清洗工程师：负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案 数据清洗工程师：负责数据库中间件的相关测试、维护及管理工作 数据清洗工程师：计算机相关专业大专及以上，有三年以上MySQL/MongoDB数据库管理经验 数据清洗工程师：熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理 数据清洗工程师：熟悉常见存储引擎的原理、特点以及主从复制原理和实践 数据清洗工程师：熟悉目前常用的开源中间件及高可用解决方案，如Mycat，Atlas，MHA等 数据清洗工程师：有一定的脚本语言编程能力，熟悉Shell、Perl、Python脚本语言中的一种或几种 数据清洗工程师：良好的沟通、协调能力，能在一定的压力下有效开展工作 数据清洗工程师：负责数据安全评估工作、与客户沟通了解自己收集待评估平台系统情况信息。 数据清洗工程师：根据数据安全评估相关管理办法以及评估要求，对相应系统进行相应系统数据安全风险评估，并出具相应的数据安全评估报告。 数据清洗工程师：对存在数据安全系统做整改后的再次评估，并给出评估结论。 数据清洗工程师：协助项目经理完成技术文档编写工作。 数据清洗工程师：熟悉数据安全相关知识，至少掌握两项通用安全技术:安全评估，安全标准、通用信息安全框架。 数据清洗工程师：相关行业工作经验三年以上，有运营商工作经验者优先。 数据清洗工程师：2-3年以上算法、仿真设计经验，熟练掌握相关算法仿真工具软件 数据清洗工程师：有雷达数据处理、目标跟踪和检测相关项目经验 数据清洗工程师：本科及以上学历（计算机、电子类相关专业） 数据清洗工程师：良好的文字表达能力、沟通能力和团队意识，熟练使用办公软件 数据清洗工程师：深入理解业务需求，通过数据分析和挖掘，利用数据和算法提升业务能力 数据清洗工程师：负责根据实际业务场景，应用统计建模、机器学习方法建立数据模型 数据清洗工程师：追踪学习风控算法领域最新的研究及应用进展，深度挖掘用户需求，向业务应用转化。 数据清洗工程师：计算机相关专业本科及以上学历，在数据模型/风控算法实现方面有成熟经验 数据清洗工程师：至少精通一种编程语言，熟悉 C++或Java或Python，熟练使用常见的数据分析工具 数据清洗工程师：对金融行业需求有一定了解，熟悉评分卡、风控模型等方案优先 数据清洗工程师：深挖行业大数据价值，利用spark、flink框架，结合图分析、文本挖掘、时序挖掘、图像聚类等算法模型，构建多维数据融合的实时产品(人像聚类、知识图谱等)，支撑前沿业务应用。 数据清洗工程师：利用spark、flink框架，开发各类预警、监控、预测相关实时指标，供业务系统使用。 数据清洗工程师：熟练掌握基于Spark Streaming 或 Flink的大数据开发技术，有实际项目开发经验。对源码有理解者优先。 数据清洗工程师：熟练掌握基于Kafka、RabbitMQ等消息队列的大数据开发技术，了解消息队列的一般原理并能够基于原生工具进行调试。 数据清洗工程师：熟练掌握基于常用数据库的大数据开发技术，例如HBase、ElasticSearch、Redis等，能够基于原生工具观察状态支撑调试，有规模级数据调优经验者优先。 数据清洗工程师：熟练掌握Scala、Java编程语言 数据清洗工程师：积极主动的奋斗精神，优秀的学习能力，拥抱开源的精神。 数据清洗工程师：具备数据挖掘算法工程化相关经验。 数据清洗工程师：有实时数仓开发经验者。 数据清洗工程师：精通业内其他流行的流计算框架。 数据清洗工程师：有spark、flink组件二次开发经验。 数据清洗工程师：熟悉c、c++编程(有算法实现经验更佳) 数据清洗工程师：高质量技术博客写作者。 数据清洗工程师：基于公司业务逻辑，负责数据流、数据处理流程详细设计、实施与运维 数据清洗工程师：参与公司数据治理体系的搭建，负责具体实施与运维 数据清洗工程师：负责大数据开发相关工具的选型、设计及实施。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、信息管理等相关专业 数据清洗工程师：3年及以上数据库的数据处理、分析工作经验，精通大数据Hadoop体系的相关技术：Spark，Hive，HBase，impala/presto，Spark Streaming/Flink，Redis，Kafka，Kylin，Druid等 数据清洗工程师：熟悉数据仓库，熟悉Linux操作系统，Shell编程等，熟悉JAVA/Scala编程，有python经验可加分 数据清洗工程师：： 1. 有海量数据分析和统计相关经验 数据清洗工程师：负责数据中台架构中各层级的物理设计和逻辑概念设计并落地、基础架构和技术体系的规划建设，包括实时/离线数据计算、存储 数据清洗工程师：负责数据治理类项目的开展实施及解决方案设计，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量、数据平台优化 数据清洗工程师：负责大数据的元数据、主数据、数据质量技术架构设计工作等工作 数据清洗工程师：负责开展大数据平台、提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探 数据清洗工程师：负责数仓迁移、建模、数据库优化、数据部署，数据抽取等etl的设计。 数据清洗工程师：本科及以上学历，6年及以上大数据平台开发建设经验， 数据清洗工程师：熟悉业界主流大数据处理技术，有丰富的分布式计算平台模型架构Hadoop, Hive, HBase, ZooKeeper, Spark, Kafka，MapReduce, ES,MPP， 数据清洗工程师：熟悉领域驱动设计，能按照系统设计要求，独立完成高质量的模型设计工作 数据清洗工程师：熟悉主流关系型数据库不限于mysql oracle postgresql等 数据清洗工程师：精通java、 熟悉主流技术框架，精通后台微服务框架Springboot及Springcloud 数据清洗工程师：有从0到1的完整数据治理产品架构设计实施经验优先 数据清洗工程师：： 1、计算机、数学、统计学相关专业，本科及以上学历，两年以上数据开发相关经验 数据清洗工程师：精通SQL，良好的算法、数据结构基础，至少熟悉JAVA/PYTHON一门编程语言 数据清洗工程师：熟悉数据仓库建模和ETL设计开发，有数据质量与数据治理相关经验 数据清洗工程师：熟悉Hadoop、HIVE、HBase、Kafka、 Flume、Spark、Redis等开源框架 数据清洗工程师：有较为系统的海量数据性能处理经验和数据仓库开发经验 数据清洗工程师：有较好大数据全栈技术开发能力（对离线\实时数仓，数据治理，各类计算引擎都有较好理解) 数据清洗工程师：有较好数据分析及产品感，能独立完成数据分析、数仓构建 数据清洗工程师：沟通能力优秀，能面向外部客户\外部技术进行全程对接 数据清洗工程师：参与多维数据分析平台开发，从数据接入到查询应用的开发，提供离线数仓与实时数仓的数据分析功能 数据清洗工程师：参与建立数据标准化管理体系，构建数据知识图谱，沉淀企业级数据资产 数据清洗工程师：参与大数据平台工具开发，提供数据传输、数据计算、数据分析、数据存储能力，为内部基础平台、应用系统提供支持 数据清洗工程师：参与大数据平台的架构设计、搭建、管理、运维，及本地化中台部署 数据清洗工程师：不断探索行业内最新的大数据解决方案，提升算力、降低成本、拓展多元数据服务能力，如批流一体、数据湖等 数据清洗工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉常用脚本语言Shell，Python等 数据清洗工程师：熟练JVM平台语言，包括Java、Scala、Kotlin，对分布式和调优有深刻理解，熟悉JVM原理，做过JVM调优者优先 数据清洗工程师：熟悉开源大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、MapReduce、Spark、Flink、Kafka、Kudu、Clickhouse、Druid、Iceberg、Hudi、Doris 数据清洗工程师：熟练掌握SQL开发及调优，有Impala、Hive、Presto开发经验者优先 数据清洗工程师：深入理解常用的数据建模理论，有大规模数据处理、分布式存储计算、数据仓库模型建设经验优先 数据清洗工程师：熟练使用Redis、HBase、MySQL、HDFS、Kudu等存储并掌握其原理 数据清洗工程师：有实时数仓开发经验优先 数据清洗工程师：对数据敏感，具有较强的逻辑思维能力和分析解决问题能力，对大数据技术栈有热情，能够主动发现并研究新的大数据技术方向 数据清洗工程师：具备出色的需求分析能力及快速学习能力，能深入理解复杂的业务逻辑;态度积极主动，具有主动思考并解决问题的能力;思维缜密，责任心强，具有较强的沟通能力及团队合作精神 数据清洗工程师：： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上大数据平台研发经验 数据清洗工程师：负责系统后台的架构设计与开发工作 数据清洗工程师：对产品需求进行技术评估和解决方案输出，参与技术方案评审与设计 数据清洗工程师：指导初级工程师完成开发与调试 数据清洗工程师：本科或以上学历，5年以上Java服务端开发经验 数据清洗工程师：Java基础扎实，了解常用的设计模式，了解io、多线程、集合等基本框架 数据清洗工程师：熟悉Spring/SpringMVC/MyBatis或其他JAVA框架 数据清洗工程师：掌握PostgreSQL或Mysql，对数据库优化有丰富经验 数据清洗工程师：熟悉缓存、消息队列等中间件并在工作中合理应用 数据清洗工程师：有强烈上进心，有较强的问题分析和处理能力，能挑战自我不断追求卓越 数据清洗工程师：有CRM或ERP开发经验者优先 数据清洗工程师：3年以上hadoop相关生产环境工作经验 数据清洗工程师：熟悉hadoop、spark、hive等，对hadoop等源码有研究者优先 数据清洗工程师：工程能力强，基础扎实，熟悉java、php、python、shell、scala等 数据清洗工程师：对技术有持续追求，强烈的技术领导力和责任心 数据清洗工程师：数据中台一站式开发平台的设计和研发，涉及数据采集、作业调度、数据质量、元数据管理、指标管理等模块 数据清洗工程师：大数据平台服务组件的搭建和维护，能够持续优化并改进现有的技术框架，保证高可用、稳定、低延迟的优质服务体验 数据清洗工程师：设计和研发AI训练框架和工具体系，提高算法开发优化效率。 数据清洗工程师：具备大数据项目开发经验或数据中台产品研发经验 数据清洗工程师：掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、ES等主流的大数据技术 数据清洗工程师：熟悉hadoop生态系统架构，包括存储、计算、调度等引擎的原理 数据清洗工程师：熟悉hive、spark等计算引擎，熟练运用SQL处理大数据场景的问题 数据清洗工程师：熟悉FLink架构，熟练编写实时计算程序 数据清洗工程师：熟悉数据仓库建设理论 数据清洗工程师：熟悉离线/实时平台的数据ETL工作 数据清洗工程师：了解消息队列的基本原理，如kafka等 数据清洗工程师：分析大数据平台功能及架构的可用性，并给出优化调整建议和方案 数据清洗工程师：据大数据平台的非功能性需求，设计大数据平台的资源管理调度、扩容、安全灾备、管理维护、扩展兼容等方面的标准规范 数据清洗工程师：计算机及相关专业本科以上学历 数据清洗工程师：负责业务条线数据仓库基础平台的建设和维护，数据ETL的设计、开发与性能优化 数据清洗工程师：具备较强的编码能力，对代码风格自我要求严格，熟练掌握Java、Shell、Python等至少其中一门语言 数据清洗工程师：熟悉大数据的存储/计算相关技术Hadoop/Hive/Spark/ElasticSearch/HBase/Kafka/Flume/Flink等大数据生态圈常用组件; 数据清洗工程师：有Geomesa、PostGIS使用经验优先 数据清洗工程师：参与过地理信息数据仓库、时空大数据平台建设者优先; 数据清洗工程师：有地图行业经验优先; 数据清洗工程师：有实时数仓设计、开发经验者优先; 数据清洗工程师：熟悉业内主流BI产品，有使用经验者优先; 数据清洗工程师：负责核心技术问题攻关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台; 数据清洗工程师：参与数据中台与数据应用的建设。 数据清洗工程师：制定数据治理领域的管理规范，包括元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全等工作，确保数据可信与安全。 数据清洗工程师：计算机相关专业全日制统招本科及以上，5年以上工作经验，4年及以上大数据开发设计经验，熟悉大数据解决方案 数据清洗工程师：深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法，有开发和设计实践经验。 数据清洗工程师：具有数据湖，湖仓一体，流批一体的数据平台建设经验。 数据清洗工程师：具有实时数据采集和流计算设计，开发经验。 数据清洗工程师：具有搭建cdh，或基于原生ambari ，hadoop，spark ，kafka 搭建大数据平台经验。掌握spark，spark streaming,flink ，kafka ，hive，hdfs ，hudi ，altas ，clickhouse ，hbase 等大数据生态组件。 数据清洗工程师：负责数据和应用产品的数据体系的建设 数据清洗工程师：负责大数据核心业务，进行设计、开发分布式计算业务。 数据清洗工程师：调研新的大数据技术并进行应用 数据清洗工程师：不断优化分布式系统架构，提高可用性，扩展性和性能 数据清洗工程师：计算机相关专业本科或以上学历 数据清洗工程师：具有5年及以上开发经验，3年及以上大数据开发经验 数据清洗工程师：JAVA基础扎实,能够参与Java性能调优工作。 数据清洗工程师：熟悉Hadoop/Spark/Hive/Kafka/flink/Elasticsearch/Mongodb/Hbase/Titan等大数据技术以及相关优化 数据清洗工程师：熟悉Spark/Kafka/Flink的开发环境 数据清洗工程师：熟练使用Java/Scala进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力 数据清洗工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉 hadoop/spark，有海量数据处理能力 数据清洗工程师：掌握 Linux 系统下编程经验，熟练掌握一门脚本语言（shell，python 等） 数据清洗工程师：本科及以上学历，熟悉服务器硬件、Linux、网络、存储、云计算、大数据、数据库等任一方向即可。 数据清洗工程师：强烈的好奇心，乐于探索未知，快速学习新领域。 数据清洗工程师：取得大型数据中心维保项目现场学习经验，可学到大型数据中心的建设和运维知识。 数据清洗工程师：若是实习生，实习期间表现良好，毕业后可以直接获得企业的offer。 数据清洗工程师：无论你是天才型还是努力型，我们都有属于你自己的独特舞台。 数据清洗工程师：实习生面议 数据清洗工程师：应届毕业生面议 数据清洗工程师：根据公司业务具体场景合理进行数据库选型和架构设计 数据清洗工程师：负责数据库日常管理维护，包括故障恢复、日常备份、定期监控及性能优化等 数据清洗工程师：保障公司的数据库系统的高可用，推动自动化管理等平台的建设 数据清洗工程师：能够运用数据库的各类工具分析数据库的运行状况 数据清洗工程师：3年及以上DBA相关工作经验，全日制本科及以上学历 数据清洗工程师：参与过构建基础设施和数据应用体系建设，有大型互联网数据库运维经验优先 数据清洗工程师：熟悉Linux操作系统管理及相关运维，精通数据库架构设计与调优，对数据库解决方案的优劣和适用场景有深入的理解 数据清洗工程师：有一定的编程经验，熟悉至少一门开发语言，有数据库平台开发经验优先 数据清洗工程师：负责构建大数据分析平台以及数据分析和挖掘工作 数据清洗工程师：负责基于V2X数据的实时流分析 数据清洗工程师：参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析 数据清洗工程师：参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建 数据清洗工程师：计算机相关专业本科以上学历 数据清洗工程师：3年以上大数据研发经验 数据清洗工程师：有大规模集群维护经验，能够快速处理相关技术栈的问题 数据清洗工程师：精通java，精通Hadoop生态并有实战经验，包括但不限于hadoop/hive/spark/kudu/impala/presto/hbase/kafka等 数据清洗工程师：负责基于MySQL技术数据库优化、运维工作 数据清洗工程师：负责对数据库管理，对数据库应用系统的运营、监控技术支持， 对数据库性能分析与调优、排错，保证数据安全 数据清洗工程师：负责数据库进行定期备份和按需恢复 数据清洗工程师：具备计算机基础知识，网络基础知识，数据库基础知识，理解MySQL大型数据库原理及运行过程 数据清洗工程师：熟悉Linux基本命令及操作，可熟练应用基本命令进行Linux系统基础功能操作 数据清洗工程师：具备MySQL大型数据的基本使用及维护技能，可较为熟练的使用SQL命令进行教据库的日常运行维护。具备办公软件使用技能，可独立完成数据库日常运维报表。 数据清洗工程师：专科及以上学历，计算机、电子信息、通信、自动化等相关专业 数据清洗工程师：具有MySQL 实际DBA管理经验者优先 数据清洗工程师：良好的沟通能力、团队合作精神 数据清洗工程师：有良好的服务意识 数据清洗工程师：Wafer检测数据与模组数据进行匹配分析 数据清洗工程师：根据数据，确认Wafer检测过漏检情况，改善过漏检 数据清洗工程师：负责高精地图数据质量分析管理和规划并监控实施落地 数据清洗工程师：负责使用分析工具，呈现质量状况，能够提前识别高精数据制作过程质量风险点并进行控制 数据清洗工程师：负责对高精地图过程及提交质量进行统计分析，形成质量统计报告 数据清洗工程师：搭建并完善高精数据质量控制体系，针对生产过程及验收、用户反馈的各类问题进行有效分析，提出面向数据、平台等优化改善方案并推动各环节实施、跟踪落地促进质量提升 数据清洗工程师：负责识别重点数据问题，制定措施和改善对策，确保不再复发 数据清洗工程师：其他工作：协助完成领导安排的其他工作，与高精各团队紧密协作，保证数据交付质量 数据清洗工程师：学历：本科及以上 数据清洗工程师：专业：GIS、计算机、测绘等相关专业优先 数据清洗工程师：经验：3年以上工作经验，拥有导航电子地图或测绘相关行业的数据产品工作经验者优先/21年应届毕业生均可 数据清洗工程师：依据产品需求完成高质量的Web前端开发和维护 数据清洗工程师：关注用户体验，不断改进产品的易用性 数据清洗工程师：可视化的数据展现 数据清洗工程师：两年以上开发经验，HTML/CSS/JS基础扎实 数据清洗工程师：了解可用性、可访问性和安全性，有性能优化方法经验 数据清洗工程师：熟练使用React技术栈 数据清洗工程师：具备前端工程化的思维和实践经验 数据清洗工程师：技术视野广阔，能够独立承担项目开发工作 数据清洗工程师：较强的自我驱动能力，有积极的学习心态，乐于分享知识，喜欢沟通 数据清洗工程师：参与项目系统设计、方案讨论、技术调研与相关技术文档书写 数据清洗工程师：设计审查和代码审查 数据清洗工程师：参与测试方案设计和测试计划编制 数据清洗工程师：支持和配合进行SQL优化、开发高性能SQL和提出优化建议 数据清洗工程师：及时响应生产数据库系统故障和问题处理并提出改进建议 数据清洗工程师：负责开发人员的开发技术指导，技术预研及推广培训 数据清洗工程师：解决项目中的技术难点，对产品进行持续改进。 数据清洗工程师：计算机、软件工程相关专业本科以上学历，三年以上项目开发经验 数据清洗工程师：精通Java开发，对多线程高并发有实际的处理经验，对常用开发框架（Spring、Hibernate等）能熟练运用 数据清洗工程师：丰富的基于oracle/mysql应用开发经验，有开发和优化高性能SQL的经验 数据清洗工程师：以下条件最少满足一项： 数据清洗工程师：有良好的沟通表达能力，文档编写能力，逻辑思维清晰，工作积极、认真、负责 数据清洗工程师：负责腾讯游戏流量池项目在召回/精排阶段的特征工程的工作 数据清洗工程师：负责特征工程的存储优化，一致性保证，有效性监控和可视化，以及特征工程的效率提升 数据清洗工程师：负责和算法团队进行特征需求的讨论，实现，协调，沟通等 数据清洗工程师：本科以上学历，有后台开发/数据开发经验，有大规模系统开发经验 数据清洗工程师：熟悉Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Sqoop、Oozie、Flink、ElasticSearch、Druid、clickHouse等大数据相关技术，具备灵活应用SQL实现数据处理的能力; 数据清洗工程师：熟悉机器学习框架TensorFlow/PyTorch及pipeline的操作流程，有机器学习框架设计开发经验优先 数据清洗工程师：熟练掌握Python/Java/Scala等任意一种语言，具备批流计算及数据计算性能优化的经验; 数据清洗工程师：有广告/推荐领域大规模特征工程实践经验者优先，有机器学习/深度学习算法模型设计经验者优先 数据清洗工程师：负责大数据存储和计算相关组件的优化和维护 数据清洗工程师：大数据产品的设计和架构 数据清洗工程师：大数据前沿技术探索及落地 数据清洗工程师：必备：重点本科及以上学历 数据清洗工程师：掌握Java、Scala、Python、Shell中的一种及以上 数据清洗工程师：对大数据组件有丰富的使用和优化经验，对其原理有深入的理解 数据清洗工程师：能够快速定位并解决生产中大数据组件的相关问题 数据清洗工程师：热衷于思考和创造，有钻研精神 数据清洗工程师：具备以下能力者优先： 数据清洗工程师：计算机或计算机相关专业，本科及以上学历优先，2年以上大数据经验优先 数据清洗工程师：熟悉hadoop生态圈，包括kafka、hadoop、hive、impala等; 数据清洗工程师：熟悉分布式计算引擎spark、flink等 数据清洗工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉shell脚本 数据清洗工程师：细致严谨，思路清晰，有较强逻辑思维能力 数据清洗工程师：根据业务，设计并制定数据库解决或整改方案，维护数据库设计文档 数据清洗工程师：负责线上数据库SQL质量管理，包括：SQL质量评估、SQL书写规范、低效SQL抓取、SQL优化及整改管理等 数据清洗工程师：负责数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移 数据清洗工程师：制定与完善数据库的开发规范及数据安全规范。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，两年以上工作经验，有实际的开发DBA工作经验 数据清洗工程师：熟悉数据库体系结构和工作原理 数据清洗工程师：熟悉数据库中间件及高可用解决方案，如shardingSphere，Mycat，PG-II等 数据清洗工程师：有一定的脚本语言编程能力，熟悉Shell、Python脚本语言中的一种或几种 数据清洗工程师：有使用oracle、postgres、mysql、MongoDB等的经验优先考虑 数据清洗工程师：研发安全运营平台，包含日志收入、数据处理、自动化响应等 数据清洗工程师：负责安全运营平台需求模块设计、接口设计、代码开发及验证 数据清洗工程师：支撑平台在攻防对抗中的应用和迭代 数据清洗工程师：具备良好的计算机、软件工程领域知识，熟悉软件系统设计、开发、测试等研发领域的流程、工程方法和工具 数据清洗工程师：良好的学习能力、团队协作性好，沟通协调能力强 数据清洗工程师：有研发工具模块设计、接口设计、开发经验优先。 数据清洗工程师：熟悉C/C++、JAVA、Python、PHP中的至少一种，掌握常见的数据结构、算法 数据清洗工程师：了解软件工程、敏捷开发等知识，熟悉常用设计模式 数据清洗工程师：辅助研发经理完成数据产品设计 数据清洗工程师：辅助研发经理完成数据产品的功能研发 数据清洗工程师：辅助研发经理完成集群环境的搭建 数据清洗工程师：全日制计算机相关专业，本科及以上学历，至少3年及以上大数据开发相关工作经验 数据清洗工程师：精通 Kafka和 Spark架构，有相关的开发经验 数据清洗工程师：精通 Spark Streaming、Flink等流处理的原理，有相关的开发经验 数据清洗工程师：精通 HDFS/Hbase/Hive/Hadoop等大数据生态技术， 有相关的开发经验 数据清洗工程师：精通Java语言，熟练使用Linux操作系统 数据清洗工程师：熟悉数据建模及ETL（Kettle）设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备一定的海量数据加工处理经验 数据清洗工程师：对于分布式集群环境、分布式计算搭建有一定的经验 数据清洗工程师：具有较强的自我学习能力，良好的沟通表达能力和团队合作精神 数据清洗工程师：熟悉主流的Java微服务技术框架及容器技术 数据清洗工程师：了解数据仓库分层建模体系 数据清洗工程师：参与完成项目和产品的系统分析、设计，根据设计文档完成核心代码编写，调试，单元测试 数据清洗工程师：开发过程中需考虑系统性能、可扩展性、易维护性、安全性 数据清洗工程师：分析并解决软件开发过程中的问题。 数据清洗工程师：根据管理决策分析的需求、设计、优化数据库结构。 数据清洗工程师：擅长编写存储过程、设计表结构、SQL语句优化等。 数据清洗工程师：配合其他部门进行数据处理、采集、查询、统计和分析工作。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机相关专业。 数据清洗工程师：Java基础扎实，掌握常用的设计模式。 数据清洗工程师：熟练掌握JSP、Servlet、Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、Mybatis等开源技术框架。 数据清洗工程师：熟练掌握开发过程自动化或辅助完成部分开发过程的软件工具。例如：Eclipse、git、idea、SMD、UML等。 数据清洗工程师：熟悉Oracle管理开发、SQL编程。 数据清洗工程师：习惯和注重工作文档编写，具有良好的技术文档编写能力。 数据清洗工程师：本科及以上学历，至少5年以上实际大数据类开发经验，其中参与营销平台、大数据平台，数据治理等相关经验优先 数据清洗工程师：熟练掌握至少一种编程语言，Scala、Java，熟练掌握至少一种脚本语言python、shell 数据清洗工程师：熟悉大数据生态系统Spark、flink、Hadoop、Kafka、Yarn、Elasticsearch的架构、底 数据清洗工程师：有分布式大数据处理，推荐系统，分布式数据挖掘经验者优先 数据清洗工程师：深入研究过Spark、FLINK、Hadoop、Kafka、Yarn、Elasticsearch等源代码者优先; 数据清洗工程师：在高并发和高稳定性方面有经验者优先考虑 数据清洗工程师：团队沟通能力强，具备一定的文档能力者优先 数据清洗工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉常用的关系型数据库如MySQL、非关系型数据库以及大数据工具（如Hive、HBase、Spark SQL） 数据清洗工程师：负责基于Hadoop/Spark/Flink生态体系，建设海量数据的实时、离线数据平台系统; 数据清洗工程师：负责大数据平台的整合搭建、开发，以及系统问题的解决和持续优化,技术运营维护工作; 数据清洗工程师：保证集群高效稳定运行，分析定位、解决平台各类运行问题; 数据清洗工程师：负责大数据相关前沿技术研究及实践，能够独立实现技术难点、关键框架代码和核心逻 数据清洗工程师：负责大数据系统的性能分析与系统优化，不断提高系统运行效率 数据清洗工程师：熟悉Scala，Java语言，有分布式编程经验 数据清洗工程师：具有分布式系统开发经验，熟悉基于Spring boot、Spring Cloud的微服务架构 数据清洗工程师：参与ETL、调度、集群、数据处理的设计与开发，文档撰写。 数据清洗工程师：参与定义数仓/数据中台模型，从计算性能、存储性能、ETL流程与任务等层面进行优化。 数据清洗工程师：负责大数据平台的数据采集、处理、存储、计算、分析的架构实现 数据清洗工程师：参与基于Flink开发实时数据仓库 数据清洗工程师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，优化实时流式大数据计算的架构和性能。 数据清洗工程师：熟悉主流数据库技术，精通SQL，有一定SQL编码及调优经验。 数据清洗工程师：熟悉Java/Scala开发，有脚本语言（shell/python）开发经验者优先。 数据清洗工程师：精通Hadoop、Kafka、Flink、Spark等大数据平台或框架的架构和工作原理，对flink、spark源码有研究，具的有大规模数据采集、处理等项目经验。 数据清洗工程师：月度补贴：餐补100元，电话100元，交通100元，全勤100元 数据清洗工程师：工龄奖：满一年100元/月，满两年200元/月，满三年300元/月如此类推，上不封顶。 数据清洗工程师：安全和保障：购买5险1金 数据清洗工程师：团建：每月一次以上团建活动（聚餐、KTV、烧烤、运动……），欢迎带家属参加 数据清洗工程师：晋升机制：每年一次晋升机会，公司提供良好的发展平台，每次职位级别晋升及加薪机会 数据清洗工程师：系统培训+师徒制：新人入职享受系统专业辅导及管理培训，提供完善的入职系统培训，从公司文化、业务技能、职业规划让你可以肆无忌惮的野蛮成长 数据清洗工程师：Outing：每年1次省内外或国外旅游，我们在努力奋斗工作的同时，享受世界和大自然带给我们内心的阳光生活 数据清洗工程师：这是一家很有爱的公司，当你工作生活郁闷了，有一帮有情有义的兄弟和你并肩作战，可以为你排忧解难 数据清洗工程师：公司倡导“家文化”，人性化管理、注重员工感受，员工活动丰富：公司年会、周年庆、 生日会、聚会、体育比赛、不定时下午茶等等 数据清洗工程师：参与大数据项目的数据探索、分析洞察、挖掘建模工作，完成数据治理相关的数据获取、指标定义、可视化设计等内容 数据清洗工程师：能够基于数据分析得到有价值的信息，为数据治理提供数据支持，从数据分析和数据挖掘的角度为业务诉求、痛点及问题提供建议。 数据清洗工程师：熟练掌握Java、C++、python等主流开发语言的一种 数据清洗工程师：了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具 数据清洗工程师：有一定的大数据或者人工智能工作经验基础 数据清洗工程师：深入理解项目业务流程、业务需求，对数据进行建模、分析、挖掘，建立业务数据指标体系、搭建业务数据模型 数据清洗工程师：通过数据能够支撑不同维度描述业务状况，帮助发现、分析和解决用户问题和痛点 数据清洗工程师：沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品的落地 数据清洗工程师：参与项目数据调研、数据分析，参与项目方案设计 数据清洗工程师：熟悉大数据架构，进行技术架构设计与开发 数据清洗工程师：计算机、数据统计相关专业，本科及以上学历，3年以上数据分析从业经验 数据清洗工程师：熟悉常用数据挖掘算法 数据清洗工程师：熟练使用BI、Excel工具进行数据分析 数据清洗工程师：熟练使用springcloud alibaba 微服务组件 数据清洗工程师：熟练使用ES、redis、kafka等组件，在解决数据分析瓶颈问题有一定经验。 数据清洗工程师：有良好的数据敏感度和数据分析技能，对业务有较好的理解能力，能够从数据中挖掘数据价值 数据清洗工程师：具备强大的自我驱动能力，良好的学习、沟通及团队协作能力，勇于承担压力 数据清洗工程师：参与/负责公司数据可视化产品研发，包含搭建式数据可视化开发平台和可视化图表开发 数据清洗工程师：平台方面：协同产品、运营、设计，构建高效、分层、智能的搭建式研发工具，构建 Node 数据转换服务、界面搭建方案，提供专业级数据可视化应用的生产平台 数据清洗工程师：图表方面：吸取业界优秀基础能力，构建复杂数据展现、丰富用户交互场景下的图形图像展现的可视化组件的研发工作。除优化基础的折线、柱状、饼图之外，创造构建更多复杂场景 数据清洗工程师：3 年及以上前端工作经历，本科及以上学历 数据清洗工程师：熟悉常见的数据可视化开源库，如 G2/ECharts/D3/HighCharts 等，能够熟练使用并了解基本原理，有过自定义或进行展现组合的相关工作经验 数据清洗工程师：熟悉各种前端技术（包括HTML/CSS/JavaScript等），熟悉 ES6 语法，了解网络协议（HTTP/SSL），了解前端工程化与模块化开发，并有实践经验（如 gulp/webpack、VueJS/React 等） 数据清洗工程师：有 Node.js 应用或框架开发经验者优先 数据清洗工程师：有微前端开发经验者优先 数据清洗工程师：颜值也可作为加分项 数据清洗工程师：负责大数据相关应用技术架构设计，核心功能设计与实现，性能调优，解决产品研发过程中碰到的各种技术难题 数据清洗工程师：参与大数据相关项目的需求沟通，根据需求及行业特点设计大数据解决方案、制定开发计划并跟进大数据的具体实施 数据清洗工程师：大数据核心功能模块开发，包括需求讨论、软件设计、代码实现等 数据清洗工程师：大数据技术规划，制定开发规范、开发文档模版、开发流程等 数据清洗工程师：对数据中心机房内的设施进行检修维护 数据清洗工程师：日常数据中心的巡检 数据清洗工程师：数据中心紧急事件的处理。 数据清洗工程师：了解电气、暖通、弱电等专业。 数据清洗工程师：可以接受长时间外派出差，异地派遣。 数据清洗工程师：大专以上学历、电气及自动化专业，持有电气相关特殊工种操作证者优先录用。能力强者可破格录用。 数据清洗工程师：45周岁以下，身体健康，能适应全国出差。 数据清洗工程师：数据中心施工、监理或管理的相关工作经验，能够使用测试仪器、仪表，有相关工作经验者优先。 数据清洗工程师：良好的表达沟通能力和团队合作精神 数据清洗工程师：工作认真负责、有独立判断力、有主动学习意识和团队精神。 数据清洗工程师：负责猛犸数据中台 B 端业务的前端架构及开发工作 数据清洗工程师：负责基础工程技术能力及产品的架构设计及研发工作 数据清洗工程师：负责 Web 新技术调研、产品中的落地，提升研发质量和团队的开发效率 数据清洗工程师：计算机及相关专业本科以上学历，3~5年以上前端开发经验 数据清洗工程师：熟练掌握前端相关技术(HTML/CSS/JavaScript)，了解HTTP协议以及相关开发调试工具 数据清洗工程师：熟练掌握 Vue 全家桶技术体系，负责过大型 SPA 系统前端开发，熟练掌握工程化 数据清洗工程师：对 Web 服务器端开发（Nodejs、Java等）有一定的了解和实践 数据清洗工程师：对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力 数据清洗工程师：熟悉一种非前端开发语言，有实践经验 数据清洗工程师：主导/参与过企业级前端组件库、工程化建设 数据清洗工程师：负责高性能、高可用的大数据平台的设计和优化，制定技术演进路线 数据清洗工程师：海量数据的接入、采集、清洗、建模、挖掘分析、查询服务，以及调度分发、监控报警、扩缩容等功能等研究和开发实施 数据清洗工程师：大数据智能推荐算法的研究和应用开发，报告，完成各项大数据数据成果报告 数据清洗工程师：负责大数据应用产品的代码研发、重构和优化，不断完善平台功能，能够高效的跨部门协作. 数据清洗工程师：关注并研究大数据生态新的前沿技术，推动产品技术革新 数据清洗工程师：计算机、信息安全及相关专业，硕士研究生及以上学历（统招），或优秀985、211本科生 数据清洗工程师：精通数据结构及算法，熟练使用各种设计模式，熟悉Java/c++语言编程，熟悉多线程、IO、网络等基本知识。 数据清洗工程师：熟悉常见的服务端框架并深入使用过一种，有一定的DEBUG及性能优化能力。 数据清洗工程师：熟悉常见大数据存储与计算分析相关组件的内部原理，包括不限于mysql、hadoop、hbase、hive、spark、flink、kafka、elasticsearch、tensorflow。 数据清洗工程师：至少精通使用过一种以上大数据存储或分析组件。 数据清洗工程师：在海量数据计算和存储相关领域有相关研发经验并有落地产品者优先。 数据清洗工程师：承担/参与过国际标准、国家课题者优先 数据清洗工程师：喜欢挑战性的工作，饱满的工作激情，能承受工作压力，有较强的自我驱动能力 数据清洗工程师：有良好的沟通和团队合作能力 数据清洗工程师：参与/负责数据仓库ETL（数据抽取、加载、清洗、转换）处理任务的设计和开发工作，支持日常数据处理要求，对新的开发需求和异常情况提供技术支持 数据清洗工程师：参与/负责数据仓库ETL调度程序的设计和开发工作，支持对任务的监控和配置管理 数据清洗工程师：参与/配合数据仓库部分主题的数据建模工作，并完成相关的ETL开发工作 数据清洗工程师：参与/支持相关的前端BI业务分析的开发和实施工作 数据清洗工程师：参与数据中台平台的开发和实施工作 数据清洗工程师：具备hadoop大数据平台开发和使用经验 数据清洗工程师：熟悉了解Oracle/GreenPlum/MYSQL/postgresql至少一种以上，熟练使用sql/Python/C/等脚本编写 数据清洗工程师：熟悉linux脚本和常用命令 数据清洗工程师：逻辑性强，具有良好的数据敏感度，具有3年以上数仓建设或大数据开发工作经验 数据清洗工程师：具有医保大数据开发经验加分 数据清洗工程师：配合销售进行市场营销工作,包括与用户的需求交流、方案编写、方案宣讲等,针对用户需求深入分析,帮助用户提供解决问题方案; 数据清洗工程师：负责IDC数据中心基础设施的项目售前解决方案制作、工作说明书、调研报告等相关材料的编制、用户宣讲等工作; 数据清洗工程师：负责编写公司对外的技术文档,包括技术白皮书、案例分析等; 数据清洗工程师：熟练掌握CAD制图及PPT制作，了解IDC机房电力及制冷知识，负责收集和整理有关数据中心、IDC基础设施等业务的前沿技术动态。 数据清洗工程师：了解IDC数据中心机房建设相关标准要求，具备，不间断UPS电源，高、低 压配电系统，暖通系统、机房精密空调，柴油发电机等新建及改造项目工程设计能力要求。 数据清洗工程师：负责对公司销售人员或渠道商进行高低压配电系统、暖通系统等业务的培训; 数据清洗工程师：全日制专科及以上学历,计算机、软件工程、管理信息系统、电气工程或电子工程等相关专业; 数据清洗工程师：具有3年以上行业从业经验,具有IDC机房基础建设等相关经验。对IDC基础设施相关技术等有较深理解和认识; 数据清洗工程师：具备一定的解决方案编制、交流撰写能力和良好的客户沟通技巧; 负责区域的售前解决方案和售后问题处理相关工作,配合销售经理完成项目落单; 数据清洗工程师：良好的基础设施和数据中心建设项目的知识,包括电气和制冷知识; 数据清洗工程师：具备快速的客户响应及处理问题的能力。 数据清洗工程师：负责大数据平台产品及相关项目的研发工作 数据清洗工程师：参与大数据平台相关组件的技术研究、开发与维护工作 数据清洗工程师：参与基于Hive、MR、Spark、Flink及相关技术对海量数据的处理、分析、统计工作 数据清洗工程师：本科以上学历，2年以上大数据平台运维相关工作经验 数据清洗工程师：熟悉Hadoop/HDFS/Hive/Redis/HBase等大数据生态平台及工具 数据清洗工程师：熟悉微服务框架SpringCloud各组件技术，并基于微服务框架进行后台功能的开发 数据清洗工程师：具有统计分析、机器学习、数据建模并掌握数据分析工具（如SPSS、R/Python、TensorFlow等)相关经验者优先 数据清洗工程师：负责公司爬虫平台的初始搭建、技术调研、需求开发、难点攻关和运维优化。 数据清洗工程师：研究爬虫策略和防屏蔽规则，提升爬虫系统的稳定性、可 数据清洗工程师：参与制定反抓取策略。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上爬虫经验 数据清洗工程师：精通java或python编程语言，熟悉分布式多线程编程，熟 数据清洗工程师：精通scrapy、nutch等常用爬虫框架及原理，精通app抓取 数据清洗工程师：分析问题逻辑清晰，有高度的责任心，有良好的团队协作 数据清洗工程师：所有员工均享有国家法律规定的各种假期 数据清洗工程师：员工享用五险 数据清洗工程师：周末双休 数据清洗工程师：计算机相关专业，本科及以上学历 数据清洗工程师：精通python和mysql数据库，熟悉postgresql数据库 数据清洗工程师：掌握分布式数据仓库并有开发经验者优先，如GreenPlum 数据清洗工程师：精通数据库理论知识，数据库表设计，有丰富的大数据处理经验，数据库性能调优经验，有数据库产品开发经验尤佳 数据清洗工程师：有C++开发经验者优先 数据清洗工程师：善于独立思考，逻辑清晰，热爰挑战，具备快速学习能力 数据清洗工程师：良好的沟通能力、学习能力及团队协作能力 数据清洗工程师：负责海量数据的存储、检索，基于数据特征对当前大数据平台进行完善、优化 数据清洗工程师：负责大数据分析，结合上层业务完成相关大数据分析需求 数据清洗工程师：大学本科以上学历; 数据清洗工程师：计算机、数学等相关专业毕业 数据清洗工程师：英语4级以上，通过6级者优先。 数据清洗工程师：熟悉hadoop、hbase、hive、spark、storm、elasticsearch等一种或几种主流分布式存储、分析技术 数据清洗工程师：熟悉一种以上nosql数据库 数据清洗工程师：具有2年以上Java开发经验，1年以上大数据开发经验 数据清洗工程师：熟练掌握Java，对Java虚拟机、内存管理、多线程有一定理解 数据清洗工程师：熟悉linux系统，具有1年以上linux系统环境下开发经验 数据清洗工程师：熟悉算法、数据结构、机器学习、scala、python语言基础者优先 数据清洗工程师：工作积极主动，具备很强的责任心、团队合作精神、良好的语言表达及沟通交流能力。 数据清洗工程师：节日礼金：元旦、女生节（部分人群）、端午节、儿童节（部分人群）、中秋节、国庆节等各种节日礼金。 数据清洗工程师：备有“零食柜”，提供下午茶。 数据清洗工程师：员工活动：每月为当月生日员工举办生日party并送上生日礼金，每月每个团队均有活动经费用作于团队建设，每半年一次全员团建活动，每年举行年会活动并有礼品领取等。 数据清洗工程师：为每一位**********。 数据清洗工程师：工作餐补贴、交通补贴及营养补贴（技术员工特有）。 数据清洗工程师：培训晋升：双渠道晋升机制，分别为技术方向和管理方向。 数据清洗工程师：其他福利：入职满一年享受带薪年假、体检福利和司龄工资。 数据清洗工程师：假期规定：国家规定的带薪法定假期、比国家规定时间更长的带薪年假、女员工享有每月半天带薪特殊假。 数据清洗工程师：熟悉Linux环境开发，熟练掌握Go/C++/C之一 数据清洗工程师：有高并发、高可用、高性能、海量数据处理实际项目及产品经验者优先 数据清洗工程师：有OLAP数据库（ClickHouse等）开发、调优经验者优先 数据清洗工程师：有TSDB时序数据库（InfluxDB等）开发、调优经验者优先 数据清洗工程师：负责互联网Web数据收集、清洗工作，进行相关数据产品的开发工作 数据清洗工程师：建设、完善公司级产品画像,建设数据质量体系 数据清洗工程师：利用技术手段赋能新零售、金融、手机等业务。 数据清洗工程师：精通至少一门编程语言(Java/Scala/Python/C/C++)，透彻理解常见的核心算法 数据清洗工程师：熟练掌握概率统计、数据挖掘、机器学习相关理论知识 数据清洗工程师：对Hadoop、Spark等工具拥有实践经验 数据清洗工程师：大数据新技术探索,技术攻坚。 数据清洗工程师：负责构建公司的数据中台和数据产品 数据清洗工程师：负责架构公司的数据仓库和数据应用 数据清洗工程师：为业务提供精准高效的数据服务和数据支持 数据清洗工程师：协同产品团队、技术团队共同推进公司基础数字化建设的进程。 数据清洗工程师：本科及以上学历，5年以上大数据工作经验，3年以上团队管理经验，具备卓越的数据架构和业务抽象能力 数据清洗工程师：具备丰富的大数据平台架构和研发经验，熟悉数据采集、清洗、同步、计算、存储、应用等各个环节，拥有设计和构建数据中台的能力 数据清洗工程师：熟练使用Hadoop、Flink、Spark、Storm、Hive SQL、Hbase等大数据组件，熟悉阿里云RDS、DataWorks、ADB、DataHub、MaxCompute、StreamCompute等数据套件和解决方案的优先 数据清洗工程师：至少3年以上的Java开发经验，同时熟悉Python更佳 数据清洗工程师：具备一定的商业洞察能力和数据分析能力，有数据挖掘和机器学习经验的优先，有数据产品设计经验的优先。 数据清洗工程师：熟悉Java/Scala/Go/Python其中一名编程语言。 数据清洗工程师：熟悉大数据技术栈，包括但不限于hive、hdfs、yarn、kafka、spark、Flink等，对开源组件有使用及优化经验的者优先。 数据清洗工程师：熟练应用sparksql、sparkcore程序，了解spark常用的算子原理。 数据清洗工程师：负责大数据基础设施框架的维护及二次开发。 数据清洗工程师：负责大数据离线计算、实时计算。 数据清洗工程师：了解数仓及数据湖、有多维度建模基础者优先。 数据清洗工程师：了解常用的数据算法及设计模式。 数据清洗工程师：OPCUA等应用; 数据清洗工程师：参与数据处理框架的规划设计、搭建运维、性能调优等工作 数据清洗工程师：基于数据处理框架，完成业务建模、数据处理等工作 数据清洗工程师：根据业务需求进行数据分析、数据挖掘。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、应用数学相关专业 数据清洗工程师：具有非常扎实的SQL基础，熟悉 MySQL、Oracle、Postgre 等至少一种数据库 数据清洗工程师：熟悉数据仓库相关理论并有相关实践经验者优先 数据清洗工程师：熟悉机器学习算法并有相关实践经验者优先 数据清洗工程师：热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术与创新 数据清洗工程师：具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。 数据清洗工程师：以目标为导向，有创业激情与探索精神 数据清洗工程师：热爱学习、思维活跃，富有想象力和创新精神 数据清洗工程师：负责公司的整体数据采集、清洗和应用工作 数据清洗工程师：深入理解业务需求，设计数据仓库模型，完成公司数据仓库的建设，包括数据仓库模型设计、开发与维护 数据清洗工程师：负责ETL及任务代码调度性能调优，保障大数据集群资源的使用效率，建设公司全面的数据质量体系 数据清洗工程师：负责公司各业务条线及产品的数据处理、分析、挖掘、算法建模工作，通过数据主动赋能业务发展及产品迭代，为业务提供决策支持和商业智能 数据清洗工程师：深度参与大数据可视化产品包括BI、地图等产品的功能设计，并负责底层数据研发，充分保证数据产品的稳定性和业务价值 数据清洗工程师：利用数据赋能冷链物流行业 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、统计学、应用数学专业优先，有丰富的互联网从业经验 数据清洗工程师：熟悉oracle/mysql等至少一种关系数据库，具有较强的sql功底 数据清洗工程师：具有扎实的ETL、数据分析和挖掘经验 数据清洗工程师：熟悉java、shell、python等语言者优先 数据清洗工程师：熟悉Hadoop大数据平台架构，熟练掌握Map/Reduce或有spark开发调优经验者优先 数据清洗工程师：Highcharts、Threejs、WebGL 数据清洗工程师：负责大数据平台架构设计，参与各类大数据组件的优化维护工作 数据清洗工程师：支持业务方对大数据组件的选型需求，并针对业务需求提供架构选型建议 数据清洗工程师：积极探索技术前沿，持续优化现有技术方案 数据清洗工程师：优化数仓架构，推动实时数仓建设 数据清洗工程师：参与数据中台、数据治理、数据可视化分析等项目落地 数据清洗工程师：计算机以及相关专业本科毕业，五年以上工作经验 数据清洗工程师：熟悉大数据组件，包括但不限hbase/hive/hdfs/yarn/kafka/sqoop/presto等 数据清洗工程师：熟练掌握java开发语言，可熟练对jvm进行调优 数据清洗工程师：熟悉掌握python、shell等脚本语言 数据清洗工程师：深入理解数据中台、大数据平台和数据分析等相关技术和实现方法，并具有相关项目经验 数据清洗工程师：熟悉大数据组件源码者优先考虑，有docker/k8s使用经验者优先考虑 数据清洗工程师：熟悉flink/spark/storm等流处理技术，有实时数仓建设经验者优先 数据清洗工程师：负责大数据产品的设计和研发工作， 数据清洗工程师：负责元数据管理系统、监控报警系统、数据收集系统、数据服务系统的具体开发与维护 数据清洗工程师：提升产品整体的运行效率与稳定性; 数据清洗工程师：勤于梳理工作中经验和成果，形成知识文档和定期分享 数据清洗工程师：辅助团队，提升公司整体数据研发能力 数据清洗工程师：本科或以上学历，5年以上JavaWeb或者服务端开发经验或者认为自己Java技术很扎实的高手 数据清洗工程师：具备扎实的Java基础知识，以及以Java为主的全栈工作经验 数据清洗工程师：熟悉大数据生态，掌握常见分布式计算框架和技术原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Hbase、Flink、Spark等 数据清洗工程师：熟练使用Git、Maven等开发工具 数据清洗工程师：熟悉常用NoSQ技术，如Redis\MongoDB 数据清洗工程师：熟悉Linux操作和Shell编程 数据清洗工程师：有互联网开发工作经验优先 数据清洗工程师：有强烈的技术兴趣，喜欢钻研，否则非诚勿扰 数据清洗工程师：运用机器学习、统计学习等方法，针对海量用户行为和商品信息建模，构建和优化用户画像 数据清洗工程师：基于对业务的理解和大量数据特征，参与模型、产品建设和研究，提升用户体验和产品变现能力 数据清洗工程师：数据处理、检查与清洗等，项目数据建模、模型的选取与优化、模型验证等工作 数据清洗工程师：解决海量数据离线及实时处理中遇到的难题，保证系统的鲁棒性、高可用性 数据清洗工程师：根据开发进度和任务分解完成软件编码、自测工作 数据清洗工程师：梳理和整理产品需求，并形成开发计划，拆解开发任务，管控开发进度 数据清洗工程师：完成领导交办的其他工作。 数据清洗工程师：大学本科以上学历，计算机或相关专业，3年以上经验 数据清洗工程师：熟练掌握java，深入理解jvm、多线程，有成熟软件开发经验 数据清洗工程师：对大数据技术感兴趣，有一定大数据相关经验为加分项 数据清洗工程师：数据结构和算法基础扎实，了解常用设计模式，熟悉J2EE相关编程和框架，如Spring Boot/Cloud，mybatis等 数据清洗工程师：熟悉MySQL数据库设计和优化，有NoSQL 数据库使用经验者优先 数据清洗工程师：熟悉微服务架构并进行过微服务改造的优先 数据清洗工程师：负责利用模型及大气在线监测数据分析污染成因和来源，并编写技术报告 数据清洗工程师：负责大气颗粒物组分监测设备的应用开发、监测数据分析及来源解析 数据清洗工程师：基于污染成因诊断需求，协助产品的方案设计、应用测试等工作。 数据清洗工程师：硕士学历，大气化学、大气科学及其相关专业 数据清洗工程师：具有大气化学模型使用和开发经验，有外场观测以及监测设备使用和数据分析经验者优先 数据清洗工程师：有大气颗粒物组分监测设备使用维护经验及大气颗粒物源解析经验者优先 数据清洗工程师：负责数据中台、AI中台相关的软件产品规划、设计、评估、检验，支撑产品在技术选型、架构规划、产品设计等方面的前瞻性 数据清洗工程师：负责数据抽取、智能调度、元数据管理、数据质量管理、数据资产、API服务管理、各种指标统计等功能模块的设计与研发工作 数据清洗工程师：负责数据平台实时计算/分布式计算的架构设计\代码编写，及开源技术组件的二次开发 数据清洗工程师：负责数据中台、AI中台相关软件产品售前技术支持，给客户制定个性化的方案并领导实施 数据清洗工程师：具备Java,SQL开发经验，性能调测，开源代码商业化，底层基础架构搭建 数据清洗工程师：积极关注业界在数据中台领域的发展动态，持续打造具有国际一流的产品和服务; 数据清洗工程师：全日制统招本科以上学历（硬性要求），三年以上相关工作经验 数据清洗工程师：三年以上基于Hadoop/Spark/Hbase/Hive/Flink/Kafka/Clickhouse等分布式技术的产品开发经验 数据清洗工程师：熟练掌握大数据分布式计算开源软件设计原理，并能够组织实施基于开源软件进行的二次研发 数据清洗工程师：熟悉Oracle、Mysql、SQLServer等至少一种大型数据库，熟悉SQL 数据清洗工程师：熟悉常见的数据挖掘、机器学习及深度学习算法，有相关项目经验者优先 数据清洗工程师：熟悉OpenHarmony系统或者是其开发贡献者优先 数据清洗工程师：具有较强的工作责任心，良好的沟通和协调能力 数据清洗工程师：严谨、细致、踏实的工作作风和积极主动的工作态度 数据清洗工程师：负责数据指标梳理、数据处理作业的编写实现、测试等开发工作 数据清洗工程师：负责承担数据调度服务的运维工作，承担数据组件开发等工作 数据清洗工程师：根据要求实施数据权限的管理和流程变更等工作 数据清洗工程师：能适阶段性出差 数据清洗工程师：一年以上数据开发经验，熟悉SQL或HiveSQL语言，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库至少一种 数据清洗工程师：熟悉Linux系统，熟悉Java,等至少一种脚本语言，有Java后天开发经验 数据清洗工程师：有hadoop、HBase、spark、flink等至少一种大数据平台的实践经验者优先 数据清洗工程师：有数据仓库建设、数据建模、商业数据分析经验者优先 数据清洗工程师：理解能力强，思维敏捷，有责任心和团队精神 数据清洗工程师：本科及以上学历，软件工程/计算机/通信/数学/统计等相关专业毕业 数据清洗工程师：熟悉k8s,docker的使用 数据清洗工程师：基于深演云平台（包括不限于hadoop、storm、spark、Hbase、Presto等框架），参与各产品线的开发和优化 数据清洗工程师：通过数据分析和数据挖掘，支撑精细化运营及决策 数据清洗工程师：承担每天300亿+数据增量的系统可靠性、高效性优化工作 数据清洗工程师：参与人工智能算法在大数据平台的工程化、产品化、标准化工作。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据清洗工程师：良好的编程基础、数据结构基础、数据库基础 数据清洗工程师：熟练使用至少一种常见程序语言，如Java/Python/Scala/C/C++/Go 数据清洗工程师：有Hadoop等大数据实习经验者优先 数据清洗工程师：优秀的学习能力，具备良好的团队意识，积极主动，对大数处理充满热情。 数据清洗工程师：负责领导数据与算法小组，主持以下数据管理、分析、开发相关方面的工作 数据清洗工程师：结合企业经营和管理中的数据需求，梳理企业数据资产，制定数据标准，建立并维护企业级数据中台，持续优化数据质量 数据清洗工程师：根据业务部门的数据开发需求，建立数据分析体系，使用帆软FineBI/FineReport工具进行数据可视化的设计和开发，指导业务部门进行自助式BI开发 数据清洗工程师：通过大数据处理、数据挖掘等技术，解决企业经营和生产中的预测、预警、归因分析等实际问题，建立数据智能化应用。 数据清洗工程师：本科以上学历，从事数据管理、数据分析或数据开发工作经验3年以上 数据清洗工程师：2年以上数据仓库或数据中台项目经验 数据清洗工程师：熟悉企业生产经营的业务流程和数据体系（熟悉制造业业务者优先） 数据清洗工程师：具有数据可视化和BI分析经验，掌握一种以上BI或报表工具（掌握帆软工具者优先） 数据清洗工程师：熟练使用SQL语言，有一种以上ETL工具的使用经验 数据清洗工程师：数据库基础知识扎实，熟悉至少两种主流关系型数据库，了解大数据平台架构 数据清洗工程师：负责研究网站特质，数据要素分析、提取、整合，网页信息抓取、解析、数据清洗等研发和优化工作 数据清洗工程师：参与爬虫相关数据存储机制设计，参与设计数据有效利用策略，从数据合理性、完整性角度提供建议 数据清洗工程师：维护现有网络爬虫系统，完成数据采集与爬取、解析处理、入库等数据日常工作，跟进技术热点，及时更新新的爬虫功能 数据清洗工程师：完成上级领导临时安排的工作任务。 数据清洗工程师：计算机相关专业、对数据库熟练者优先。 数据清洗工程师：熟练应用python、Js，熟悉前端开发的相关领域知识，熟悉XPath、正则表达式。 数据清洗工程师：熟悉web等数据抓取的工作原理及流程优先。 数据清洗工程师：熟悉MySql/MongoDB/Redis，对数据库有一定的了解。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，一年以上开发经验，有通信行业研发经验更佳 数据清洗工程师：java基础扎实、熟悉多线程、高并发、高可靠性的系统设计、监控 数据清洗工程师：熟悉或使用过SpringBoot框架 数据清洗工程师：熟悉主流数据库并熟练使用，如mysal和oracle等 数据清洗工程师：工作主动，有责任心，有良好的沟通能力和团队协作 数据清洗工程师：能够熟练使用redis、dubbo、MQ、kafka、nginx等 数据清洗工程师：执行开发工作 数据清洗工程师：协助测试工作 数据清洗工程师：生产故障处理，参与生产系统故障处理，根据安排参与编写故障处理报告 数据清洗工程师：参与方案制定，协助产品经理完成需求方案制定、评审 数据清洗工程师：负责前端界面的前端构建与维护，各类交互设计与实现，包括WEB、H5和手机小程序端 数据清洗工程师：熟练使用Vue、ElementUI、Html5前端技术完成web前端项目，进行性能优化。 数据清洗工程师：负责对接后台基础数据、业务数据服务，并将数据实时展现在前端页面 数据清洗工程师：3年以上Vue前端开发工作经验 数据清洗工程师：熟悉DOM, Javascript, HTML, CSS, Ajax 等前端技术 数据清洗工程师：熟练使用至少一种常用Web端或者移动端UI框架 数据清洗工程师：能够自己搭建前端构建环境，善用工具，对工程效率有自己的见解 数据清洗工程师：学习能力强、责任心强，有良好的代码编写习惯，具有团队合作精神和良好的沟通能力 数据清洗工程师：负责android图形系统性能，卡顿，等相关任务的开发与维护 数据清洗工程师：负责graphic，LCD 驱动，HWC的开发和维护 数据清洗工程师：对于input设备有一定的了解。 数据清洗工程师：熟悉Android底层、HAL、Framework层代码 数据清洗工程师：二年以上Android开发经验 数据清洗工程师：熟悉LCD、TP bring up，驱动调试与移植 数据清洗工程师：根据项目市场定位，负责摄像头模组OTP烧录规范的校准与制定 数据清洗工程师：根据项目整体软件进度需求，负责摄像头模组tuning进度的制定 数据清洗工程师：根据客户需求负责Camera模组调试，并就内部及客户提出的tuning相关问题进行协调沟通 数据清洗工程师：根据客户要求对Camera效果进行维护和后续优化 数据清洗工程师：至少1年以上手机相机调试开发的经验，有IP/WEB Camera平台传感器调试经验者优选 数据清洗工程师：具有一定的光学知识并熟练操作光学仪器设备(照度计，灯箱，色度计，灰卡等)，精通图像/照片质量分析和评估，熟练掌握tuning 流程，对Camera tuning有较深入的理解 数据清洗工程师：熟悉Camera 整体工作原理包括：镜头，模组，sensor结构、性能等结构及工作原理 数据清洗工程师：具体专业化的文档报告能力，具有一定程度的英语听说能力更佳 数据清洗工程师：良好的技术能力，沟通能力，有责任心，积极主动，诚实守信，做事有条理 数据清洗工程师：负责设计和开发企业业务应用程序，在项目规定的时间内，独立完成Android应用开发，提交高质量的代码 数据清洗工程师：生成和维护所负责模块的软件设计和测试文档 数据清洗工程师：与产品和设计团队合作了，了解最终用户的需求、用例，并将其转化为务实有效的技术解决方案 数据清洗工程师：与开发人员、QA 和部署专家团队合作，按时、按预算交付优质解决方案 数据清洗工程师：与后端工程师合作，为客户提供直观的移动用户体验服务 数据清洗工程师：通过与客户需求沟通和分析，为公司技术，算法和产品开发贡献创新理念和技术 数据清洗工程师：持续集成，并通过编写单元测试、自动化测试和执行代码审查流程来提高代码质量 数据清洗工程师：坚持敏捷的软件开发、安全编码和测试驱动方法。 数据清洗工程师：由于需要经常和海外的同事沟通，英语4级，英语读写能力优异者优先 数据清洗工程师：计算机软件/信息技术相关专业大专以上，3年及以上Android开发经验 数据清洗工程师：精通原生Android架构、框架（RxJava，MVP，MVVM等）以及SDK / Android Studio 数据清洗工程师：有PHP编程语言，微服务，领域驱动设计，Json / RESTful，SQL，JavaScript和CSS3经验者优先 数据清洗工程师：解决问题和排除故障的能力较强 数据清洗工程师：对软件开发充满热情并逻辑能力较强 数据清洗工程师：参与系统开发，完成系统功能模块设计及开发; 数据清洗工程师：分配开发任务，可指导人员进行功能开发。 数据清洗工程师：具有一定的业务理解能力、文档编写及沟通能力; 数据清洗工程师：按计划完成系统模块设计、编码、测试; 数据清洗工程师：完成领导安排的其他工作; 数据清洗工程师：三年以上开发经验，可根据需求完成前后端功能模块开发; 数据清洗工程师：熟练掌握SpringBoot、SpringMVC、MyBatis、Redis等主流技术架构; 数据清洗工程师：熟练掌握SQL语言，熟练运用Oracle、SQL Server、MySql等数据库; 数据清洗工程师：熟练掌握Nodejs、npm、webpack等前端技术,能够构建前端项目 数据清洗工程师：熟练掌握jQuery、vue等技术，熟练ElementUI、Layui、Ant等WEB端技术; 数据清洗工程师：熟练使用IDEA、Git、SVN、Maven等项目开发管理构建工具; 数据清洗工程师：熟悉Jenkins、Docker、Nginx等自动化持续集成工具，熟悉Linux常用命令; 数据清洗工程师：了解GeoServer、ArcGIS等GIS服务，OpenLayers、Leaflet等WebGIS技术; 数据清洗工程师：能熟练应用目前常用的机器视觉算法与主流框架解决 AI 应用领域问题 数据清洗工程师：对机器视觉与机器学习领域应用有成功开发案例，能熟练应用主流机器学习框架 数据清洗工程师：对RBG单目活体（或双红外活体）有成功模型训练经验者优先 数据清洗工程师：能耐心对基础算法进行内部白盒测试应用开发 数据清洗工程师：有 C/C++或 python 开发过 AI 领域应用经验 数据清洗工程师：熟练掌握Opencv开发AI 领域应用 数据清洗工程师：具备数据结构基础知识应用能力 数据清洗工程师：有良好技术文档组织能力与语言沟通能力，熟练编写算法与应用 API 接口文档与测试文档 数据清洗工程师：有开发经验 4 年以上，对 AI 机器视觉应用开发热爱者优先 数据清洗工程师：作息：双休，每天工作时间9:00~18:30，中午1.5小时休息时间 数据清洗工程师：假日：除国家法定节假日外，公司员工享有有薪年假等福利待遇 数据清洗工程师：活动：不定时组织旅游、聚餐、生日会等活动 数据清洗工程师：福利：入职购买五险一金(社保一档）、每年健康体检、各种节日礼品、下午茶、每天提供充饥零食及咖啡等福利 数据清洗工程师：调薪：以激励为导向的调薪机制，表现优秀的员工，每年均有调薪机会。 数据清洗工程师：学习岗位相关知识及技能。 数据清洗工程师：学习精密仪器的使用。 数据清洗工程师：完成领导每天布置的生产任务。 数据清洗工程师：按要求进行新品工艺研究制作和跟单，作好测试记录和报告。 数据清洗工程师：有光纤通信、集成光学、光波导的学习经验 数据清洗工程师：镀膜、光刻、离子注入和扩散等微电子工艺经历 数据清洗工程师：欢迎材料、机械、机电一体化、电气、机器人、检测、行政等相关专业同学踊跃投递简历 数据清洗工程师：无工作经验要求,在职培养 数据清洗工程师：作为公司的储备干部（品质 助理工程师） 数据清洗工程师：工作认真负责，服从安排，有团队合作精神 数据清洗工程师：遵守公司管理制度，严守公司保密制度 数据清洗工程师：严格按相关技术标准操作章程，按时完成任务， 数据清洗工程师：能熟练操作并使用仪器设备，熟悉所有设备的日常维护与保养工作 数据清洗工程师：从事电气、消防、防雷相关工作2年以上 数据清洗工程师：大专以以上学历 数据清洗工程师：2年以上工程、工艺开发经验 数据清洗工程师：熟悉玻璃材料特性，了解玻璃冷加工设备及玻璃冷加工工艺。 数据清洗工程师：熟练运用Autocad Coreldraw 数据清洗工程师：参与合同评审 数据清洗工程师：客户信息的沟通和资料的建档。对客户新产品进行技术评估、生产成本的核算 数据清洗工程师：对样板要求(品质、交期、报价单和样品确认报告书)的跟进和交付，追踪客户对样本的意见 数据清洗工程师：与客户和业务沟通，对订单内容(客户的要求)的理解和转化为本厂的生产指令(生产派工单的下达) 数据清洗工程师：菲林的制作和档案建立 数据清洗工程师：负责产品工艺的策划及工艺文件的制订，主持召开新产品的发布会，为各工序讲授“打样”过程，为生产大货提供有力指导 数据清洗工程师：协助品管部和生产部对生产过程中产生的不良品及其不良原因进行分析和提供处理方法 数据清洗工程师：对客户退货处理进行技术指导和支持 数据清洗工程师：完成领导临时交办的其他工作。 数据算法工程师：本科以上学历，有1年以上Python开发经验 数据算法工程师：熟练掌握Python Scrapy、Pyquery、Pymysql、PyMongo、xpath、redis; 数据算法工程师：熟悉HTML、JS、正则表达式、Jsoup或jQuery等，从结构化和非结构化数据中解析数据 数据算法工程师：熟悉网页以及APP抓取原理及技术，能够总结分析不同网站，网页的结构特点及规律 数据算法工程师：熟悉Webmagic框架、PhantomJS或Headless Chrome、Selenium 、WebDriver等技术, 数据算法工程师：解Selenium、Django、MySQL, MongoDB; 数据算法工程师：1.具有3年或以上相关工作经验，本科及以上学历，气象，计算机等相关专业，有一定气象背景和良好的算法基础。 数据算法工程师：负责VR眼镜的SteamVR串流方案设计与开发 数据算法工程师：基于最新的计算机图形学和视频编解码技术，设计并实现Windows端的 SteamVR驱动程序和视频编解码库，完成与VR眼镜的适配 数据算法工程师：分析 SteamVR 串流方案的性能瓶颈、优化系统性能、时延和稳定性 。 数据算法工程师：硕士及以上学历，3年以上无线串流开发经验 数据算法工程师：计算机科学，计算机应用技术，电子电器和相关专业 数据算法工程师：有以下至少一个领域的背景:计算机图形处理，计算机图像处理和视频编解码 (H.264/HEVC 等) 数据算法工程师：至少在以下一个领域有实战经验并发布过相关产品和项目：Windows 视频编解码系统、VR应用程序和Unity/Unreal VR SDK、Nvidia vrWorks 或者AMD LiquidVR、NVidia Video Codec SDK或者AMD VCE API 数据算法工程师：精通OpenGLES或者DirectX(任选其一)，精通移动/嵌入式设备或者PC上CPU和GPU性能优化 数据算法工程师：精通 Windows 视频编解码系统，精通移动/嵌入式设备或者PC上视频编解码性能优化 数据算法工程师：精通 C++编程，精通常用算法和数据结构 数据算法工程师：对研发和技术有超乎寻常的热情，能自我驱动，有强大的问题分析和解决能力。 数据算法工程师：本科以上学历、有过NLP算法研发经验，AI相关专业研究方向优先 数据算法工程师：熟练掌握python或c/c++，具有linux下的开发经验 数据算法工程师：了解常见的机器学习/深度学习算法，关注行业前沿技术，动手能力强，至少掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet中一种深度学习框架 数据算法工程师：具备需求分析以及较强的逻辑思维和独立解决问题能力。 数据算法工程师：：1、全日制大学研究生以上学历，计算机相关专业。2、对机器学习、深度学习等算法有深入理解，熟悉NLP常用模型，如LSTM、Transformer、Attention、BERT等。3.精通Pytorch/Tensorflow等至少一种深度学习框架。4、熟练掌握Python编程语言，熟练掌握mysql、mongodb和redis数据中的两种 数据算法工程师：对大数据应用与开发有热情，有较强的学习能力和团队合作意识 数据算法工程师：具有良好的理解沟通能力，能够和前后端协调分析效果 数据算法工程师：有人物画像相关经验的优先。 数据算法工程师：健全的福利保障体系：提供养老、医疗、工伤、失业、生育保险及住房公积金 数据算法工程师：享有国家规定的法定节假日及带薪年假 数据算法工程师：年终绩效奖励 数据算法工程师：大牛带队，鼓励充电 数据算法工程师：餐补及交通补 数据算法工程师：负责输入法IME的算法研究与引擎设计开发 数据算法工程师：负责在线聊天、社区互动等场景内外的自然语言语料的加工处理和分析 数据算法工程师：结合电商业务场景，跟进业界前沿动态，落地最佳实践到相关业务中。 数据算法工程师：辅导新同学完成算法迭代及优化，与工程团队合作。 数据算法工程师：利用NLP和机器学习算法对客户海量数据进行分析，包括语义理解、实体识别、知识图谱等 数据算法工程师：不断完善和优化算法，解决实际问题 数据算法工程师：构建包含机器人问答、实体识别、情感分析、知识图谱等相关基础NLP算法平台及项目应用 数据算法工程师：对项目数据进行预处理及数值分析 数据算法工程师：对项目需求进行深度分析，构建贴合项目和产品的个性化算法和模型 数据算法工程师：根据项目需求，进行代码编写、测试和调优 数据算法工程师：学习NLP领域的先进技术并开展相关预研工作，整合应用到公司产品中。 数据算法工程师：负责相关技术文档的编写。 数据算法工程师：计算机相关专业硕士以上学历，3年以上自然语言处理相关工作经验 数据算法工程师：熟悉常用的模型如fasttext、LSTM、CRF、BERT等，有相关的项目经验 数据算法工程师：有中文分词、词性标注、实体识别、情感识别、文本分类聚类或主题提取等相关项目经验 数据算法工程师：较好的代码实现能力，熟练使用Python，有C++/Java经验者优先 数据算法工程师：熟悉主流的机器学习和深度学习模型，熟练使用pytorch深度学习框架 数据算法工程师：负责深度学习和知识图谱、数据标注等算法的综合开发 数据算法工程师：负责自然语言处理算法的研发，利用NLP技术、深度学习相关技术对产品所需数据进行抽取、处理 数据算法工程师：利用NLP技术、深度学习相关技术进行文本挖掘、文本分类、实体标注等 数据算法工程师：与搜索引擎工程师一起，完成智能搜索、匹配等关键业务场景的技术功能构建与交付。 数据算法工程师：985/211等高校/科研院所相关专业本科或硕士毕业 数据算法工程师：熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，熟悉自然语言处理领域当前热点和前沿技术，对自然语言处理有完整的、系统的认识，有相关工作经历 数据算法工程师：精通Python或Java熟悉linux，具备良好的团队合作与领导能力，以及较高的自我驱动力，能够熟练运用TensorFlow/Pytorch/Torch实现NLP模型 数据算法工程师：熟练掌握自然语言处理专业知识，了解词法、句法、文法分析基本概念 数据算法工程师：熟悉中文实体识别、关系抽取等处理技术 数据算法工程师：负责路径搜索模型、最优化路径搜索、路径模糊匹配、网络分析优化算法等核心算法设计与研发 数据算法工程师：主导路径搜索、网络优化、流量分析等子系统/模块分析、设计、开发工作。 数据算法工程师：负责教育产品视觉算法研究和工程实现 数据算法工程师：负责组织产品积累沉淀业务数据，挖掘视觉算法在教育场景的落地应用 数据算法工程师：负责长期跟踪优化线上视频/图像分析服务效果。 数据算法工程师：负责图像/视频相关算法的研究与开发，包括深度学习以及常用机器学习方法在机器视觉中的应用，熟悉物体检测、人脸识别、人体分析、图像处理、3D视觉、视频分析等方向中至少一项 数据算法工程师：较强的算法实现能力，熟练掌握Python编程，熟悉 C++/Java 至少一种编程语言 数据算法工程师：具备基于深度学习或计算机视觉算法的实际项目经验，要求3年以上经验 数据算法工程师：参与数据处理算法的研究、实现和优化，负责特定需求的数据处理算法解决方案 数据算法工程师：负责数据处理方向相关项目的前期论证、技术方案拟制以及软件开发工作 数据算法工程师：针对业务问题场景，设计和实现具体应用的模型/策略/算法，开发相应算法任务 数据算法工程师：硕士及以上学历。数学统计、计算机、控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、电子信息等相关专业 数据算法工程师：熟悉常见数据结构与算法，熟悉数学建模、数据挖掘、机器学习或相关领域，有目标跟踪、多源信息融合等算法研究经验优先 数据算法工程师：从事自然语言处理和机器学习相关的算法研究、内核开发工作 数据算法工程师：跟踪国内外最新的研究成果，设计、实现、评估、分析不同算法的性能 数据算法工程师：根据实际的产品与项目需求对算法进行优化改进和全方位测试，确定核心技术方案。 数据算法工程师：： 1、计算机、信息与通信工程等相关专业本科及以上学历 数据算法工程师：熟悉C/C++, Java, Python这几门语言中的至少一种，有较强的编程能力，熟悉数据结构和算法，熟悉linux系统开发环境 数据算法工程师：具备较强的英语阅读能力和一定的研究钻研能力 数据算法工程师：具备较强的学习能力和坚韧不拔的学习毅力，有强烈的上进心 数据算法工程师：善于与他人沟通协作，有良好的跨团队协作能力 数据算法工程师：有自然语言处理、机器学习、语音处理、图像处理方面工作经验的优先考虑 数据算法工程师：你将致力于打造最安全高效的大数据风控系统和产品 数据算法工程师：你将有机会深入到最前沿的B类金融、支付、交易风控技术 数据算法工程师：你将与优秀的互联网风控专家一起负责产品/项目的设计和研发。 数据算法工程师：本科学历五年以上或硕士/博士学历三年以上相关工作经验，计算机或数学相关专业 数据算法工程师：精通Java或C++开发，至少掌握Perl/Python/LinuxShell中的一种。精通机器学习和数据挖掘，能熟练应用相关技术解决风控问题 数据算法工程师：熟悉风控系统整体架构，熟悉Spark/Hadoop，Cassandra/Hbase，Storm，Kafka等大数据处理框架 数据算法工程师：在互联网风控或反作弊领域有丰富的实战经验，包括金融、支付、交易、垃圾防控等 数据算法工程师：有知名互联网公司或大数据风控公司背景者优先 数据算法工程师：统招本科以上学历，学习计算机科学，计算机工程，电子工程，应用数学，应用统计等相关专业 数据算法工程师：扎实的算法基础，熟悉算法相关理论，算法原理和机器学习基本理论，具备扎实良好的数学基础 数据算法工程师：2年以上机器学习的实践经验（聚类、分类、回归等模型） 数据算法工程师：熟练掌握一种或多种算法开发语言(Python、Spark)搭建算法框架，熟练使用Tensorflow、PyTorch、Xgboost等开源工具者优先 数据算法工程师：良好的沟通和团队合作技能 数据算法工程师：良好的英语沟通能力和文档阅读能力 数据算法工程师：利用机器学习/运筹优化等算法进行物流优化，提升用户体验，降低物流成本 数据算法工程师：包含大仓、店仓作业优化，运输、配送优化等工作 数据算法工程师：深入理解业务，针对业务问题发现系统和算法的不足，提出合适的算法解决方案并推动实现，实现技术创新。 数据算法工程师：物流或供应链优化相关算法经验 数据算法工程师：运筹优化或机器学习背景 数据算法工程师：能熟练应用Java、python等编程语言，具备数据开发能力 数据算法工程师：有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情 数据算法工程师：具有良好的问题分析和解决能力，具备团队合作意识。 数据算法工程师：点云相关算法的设计、优化及实现 数据算法工程师：点云的对象检测、识别和跟踪算法研发 数据算法工程师：国内外相关研究领域的领先的技术及高效算法研究。 数据算法工程师：测绘、地理信息系统、遥感技术与应用、计算机或数学相关专业背景，本科及以上学历 数据算法工程师：精通C/C++编程语言及OpenCV，Lidar数据处理流程相关算法，熟悉PCL等开源点云库; 数据算法工程师：熟悉点云处理算法的一个或多个方向：如点云去噪、点云匹配、点云分割、点云追踪等 数据算法工程师：在相关领域主流会议或期刊发表过论文者优先，具备熟练的英文资料的阅读能力。 数据算法工程师：福利：年度体检、餐补、节日福利费、生日礼金、年终奖、旅游等 数据算法工程师：保险：六险一金等 数据算法工程师：休假：国家法定节假日、公司带薪年假（12天） 数据算法工程师：工作时间：双休，周一到周五(上午9:00-12:00上班 下午13:30-18:00下班) 数据算法工程师：根据公司产品和项目需求，完成相关图像算法的研究和开发，主要包括农业生产场景下的农作物各阶段生长关键目标及其相关病害、虫害的数据采集、数据处理、数据标注、模型实现及部署。 数据算法工程师：根据公司平台和业务需求，负责人工智能边缘计算相关的技术系统与产品的研发工作，主要包括农业生产应用场景下的Linux嵌入式硬件系统开发 数据算法工程师：根据公司平台和业务需求，研发农业领域自然语言处理及深度学习系统，主要包括但不限于农业领域命名实体识别、关系抽取、结构化、知识图谱、资讯匹配、智能资讯推送、专家智能对话、智能辅助诊疗的开发及部署。 数据算法工程师：根据公司平台和项目需求，负责相关农作物的单品模型开发，主要包括由监测数据分析用户动作，通过无监督学习构建能够针对不同地域特点优化农艺农技决策建议分析的相关作物单品模型。 数据算法工程师：提出和实现最前沿的算法，保持算法在业界和学术界的领先。 数据算法工程师：硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，有一定农业相关知识背景，2年以上深度学习行业经验。 数据算法工程师：精通Python，熟悉Linux、C/C++，有一定的Linux嵌入式设备和后端服务器的开发经验。 数据算法工程师：熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用回归、SVM、贝叶斯、决策树、AE等算法解决相关问题。 数据算法工程师：熟悉深度学习的开源框架，如：TensorFlow2.X、PyTorch等，有实际目标检测、知识图谱项目经验。 数据算法工程师：善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的沟通交流能力和团队合作精神较好的逻辑分析能力，愿意接受技术挑战。 数据算法工程师：熟悉GPU/DSP/CPU/TensorRT的高性能加速。 数据算法工程师：熟悉基于双目视觉的目标检测及扩展功能算法开发。 数据算法工程师：负责视频领域相关算法的开发，算法模型的建立，以及对算法模型的优化、测试及评估 数据算法工程师：负责计算机视觉在不同行业的应用研究，包括但不限于检测算法，识别算法，预测算法等 数据算法工程师：编写算法模型说明文档，协助实现算法模型的部署，撰写相关研究成果专利。 数据算法工程师：负责公司产品的图像算法研发、优化和测试 数据算法工程师：研究深度学习及传统机器学习中核心算法，针对目标问题收集样本，训练模型及优化 数据算法工程师：跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 数据算法工程师：计算机、数学等相关专业硕士以上学历， 3年以上相关工作经验 数据算法工程师：掌握常用的机器学习/深度学习算法原理 数据算法工程师：在目标检测、语义/实例分割、人脸检测和识别、OCR、目标跟踪、行人检测、图像内容理解等至少一个方向有深入的研究和实际经验 数据算法工程师：熟练掌握TensorFlow、Caffe中任一种深度学习框架 数据算法工程师：视觉工程师 数据算法工程师：聚焦于工业零部件尺寸和缺陷检测需求，立足于汽车、金属、塑料、玻璃、磁材、半导体、电子元件等领域 数据算法工程师：分析客户具体产品的检测需求，采用机器视觉、激光、无损检测等手段，设计解决方案，构建软件平台 数据算法工程师：独立负责定制化机器视觉系统软件的设计、编程、调试和模块测试工作 数据算法工程师：和专业机械、电气设计人员共同开发设备，打造细分市场的标准检测设备 数据算法工程师：使用、维护和升级已有的视觉软件，包括AI，同时设计自己的软件平台。 数据算法工程师：工作积极主动，有团队协作和拼搏精神 数据算法工程师：大学本科以上学历，计算机、自动化及相关专业毕业 数据算法工程师：5年以上机器视觉系统软件开发经验 数据算法工程师：熟练VisionPro、Halcon、OpenCV、Ni Vision等任意一款视觉库 数据算法工程师：熟练使用VS开发平台、WPF/C#/C++开发语言 数据算法工程师：能独立完成视觉项目 数据算法工程师：有运动控制、视觉引导定位、缺陷检测、3D构建、激光点云处理等项目经验 数据算法工程师：主导机器视觉应用系统、人工智能应用系统的评估、验证和开发工作 数据算法工程师：图形图像处理、计算机视觉相关算法、AI算法的研发以及应用系统的开发 数据算法工程师：主导视觉项目、人工智能的技术攻关，参与机器视觉开发流程优化、标准规范完善、人才培养等 数据算法工程师：组织并带动开发团队进行算法研究和优化。 数据算法工程师：本科及以上学历，计算机视觉、机器学习、人工智能、数学和应用数学等相关专业 数据算法工程师：3年以上机器视觉相关工作经验或者人工智能相关工作经验 数据算法工程师：熟悉机器视觉整体的开发流程，熟知相机、光源、镜头的选型应用 数据算法工程师：熟悉C++和Python语言，有很强的算法实现能力，数据结构和算法基础扎实 数据算法工程师：熟悉常用的图像处理算法，熟练掌握HALCON或OpenCV 数据算法工程师：可以对单点算法性能做出极致优化，或具备全局视野，能从E2E考虑算法应用竞争力体现 数据算法工程师：负责移动终端设备人工智能、大数据挖掘算法和解决方案的研究、设计、验证和交付 数据算法工程师：对传感器在专业运动健康、生物识别、情景感知等技术做出优秀的用户体验。 数据算法工程师：具备人工智能AI算法、大数据算法、数据结构算法设计和开发能力 数据算法工程师：具备前沿人工智能技术跟踪和业界趋势的跟踪和算法应用能力 数据算法工程师：至少掌握Java/Python/C其中一种开发语言，掌握Hadoop开源工具使用更佳 数据算法工程师：至少掌握一种数据挖掘工具和深度模型训练工具,如Tensorflow,caffe,matlab 数据算法工程师：具备较强的动手实践能力,能够快速把想法用算法程序的实现 数据算法工程师：具备挑战不可能的精神和创新意识，主动担责，攻坚破难 数据算法工程师：具备良好的团队合作精神，善于沟通。 数据算法工程师：新功能整合应用开发，以及第三方能力评估及资源整合，产品相关整机端及模组端性能优化 数据算法工程师：SDK及应用设计规范及整机测试标准建立，创新技术研讨 数据算法工程师：对各种传感器采集的数字信号进行成像处理，对各种具体应用的图像特征进行分析，提取特征点 数据算法工程师：针对应用对图像进行设别分析、图形交互界面设计。 数据算法工程师：硕士以上学历，博士优先 数据算法工程师：计算机视觉、机器视觉、模式识别、数字图像处理、空间交互技术、研究嵌入式软件、安卓平台、图形学、图像处理、图像算法、系统设计等专业 数据算法工程师：专业基础扎实，成绩优秀，无不及格科目 数据算法工程师：正直、诚信、有激情、专注、具备良好的团队精神、沟通和表达能力 数据算法工程师：开展算法（无线电监测测向、信号分析识别等领域）研究和国内外技术发展调研 数据算法工程师：专利编写，向权威书刊发表文章技术性文章 数据算法工程师：技术培训 数据算法工程师：算法应用到产品后的疑难问题跟踪解决。 数据算法工程师：学历要求：硕士及以上学历 数据算法工程师：专业要求： 电子工程、通信、应用数学、计算机相关专业 数据算法工程师：经验要求： 2年及以上相关工作经验，优秀应届生相关专业也会考虑 数据算法工程师：理论知识要求：数字信号处理基础知识、无线电监测测向、无线电信号分析识别等 数据算法工程师：技能、能力要求： 有数字信号处理基础，熟悉无线电信号的时频变化，了解无线电监测测向、信号调制、解调算法 数据算法工程师：985院校毕业 数据算法工程师：超声多普勒血流及超声影像算法的研究和实现 数据算法工程师：针对医疗用途的新型图像处理算法的研究和实现 数据算法工程师：负责项目中算法部分的设计及技术文档撰写。 数据算法工程师：图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业 数据算法工程师：有超声图像重建，超声图像优化工作经验，精通C/C++ 数据算法工程师：熟悉OpenCV、DALSA或其他图像处理库及图像优化相关算法 数据算法工程师：具备良好的代码书写规范和文档编写能力 数据算法工程师：负责医学图像重建算法的研究、设计、优化、改进及代码实现 数据算法工程师：负责医学图像的后处理，包括图像的增强、降噪、融合、分割、特征提取、标记、识别等 数据算法工程师：制定及维护相关项目的技术文档。 数据算法工程师：计算机、生物医学工程、电子电气工程等相关专业，硕士或以上学历 数据算法工程师：熟练使用C、C++、Matlab、有CUDA经验 数据算法工程师：在超声图像处理相关领域有两年以上工作经验者优先 数据算法工程师：英语佳，可阅读相关英文文献 数据算法工程师：分析海量用户在京东上的行为数据，建立用户行为模型、提升广告效果及用户体验 数据算法工程师：负责站内广告排序(learning to rank)的模型结构设计、模型优化、特征选择 数据算法工程师：负责优化graph embedding、reinforcement learning实时个性化搜索/推荐效果 数据算法工程师：追踪个性化推荐、deep learning领域的前沿技术，完成算法的调研、实现以及优化，并应用于实际业务 数据算法工程师：有一定的数学建模、优化能力，能根据具体业务设计相应模型 数据算法工程师：相关领域高水平竞赛获奖者优先(Imagenet、Kaggle、JData、天池等) 数据算法工程师：熟悉C/C++与Linux开发，熟悉Python/Shell等脚本语言, 有扎实的数据结构和算法功底 数据算法工程师：熟悉TensorFlow、Pytorch、Caffe等框架，有研究或者应用背景者优先 数据算法工程师：参与和负责T3出行营销增长、智能补贴、三方平台竞价、供需调节相关的算法研发和全链路优化，保障相关场景指标持续提升 数据算法工程师：独立完成模型研发全链路工作，包括数据处理、特征提取、模型训练、部署监控等 数据算法工程师：能够深入产品和业务，从数据中发现算法模型和机制策略的不足，提出改进方案并推动落地 数据算法工程师：关注领域前沿进展，结合业务特点做算法改进和技术创新并用于实际业务 数据算法工程师：： 1、计算机相关专业本科及以上学历，2年以上相关工作经验，有智能营销、广告竞价、用户增长等领域的实战经验 数据算法工程师：深入理解机器学习算法原理，在因果推断、时序预测、时空数据挖掘、多任务学习、在线学习、强化学习、运筹优化等领域有大量实践经验者优先 数据算法工程师：扎实的编程功底，熟练使用Python/Java等编程语言及常用数据结构算法，熟练使用主流深度学习框架Tensorflow/Pytorch等，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据工具栈 数据算法工程师：对算法领域富有极大热情，数据敏感度高，有良好的逻辑思维及解决问题的能力，追求卓越，能够自我驱动 数据算法工程师：有较强的沟通表达能力，善于学习，能迅速理解产品需求，关注用户体验 数据算法工程师：理解金融领域中信贷风控和营销业务需求，负责设计合理的模型产品方案。 数据算法工程师：负责风控模型的研发与优化，包括但不限于信用评分、风险评级、反欺诈模型等。 数据算法工程师：负责按照客户生命周期（获客、活客、熟客、留客）进行营销模型研发与优化。 数据算法工程师：协同产品和工程团队完成模型的部署和监控，并负责根据监控结果对模型进行迭代，确保模型产品的稳定性和有效性。 数据算法工程师：参与人工智能技术的研究，包括但不限于建模方法论、机器学习和深度学习算法等。 数据算法工程师：参与人工智能技术的落地与应用，形式包括但不限于论文发表、专利申请等。 数据算法工程师：本岗位要求本科或以上学历，自于对思维能力要求较高的理工类专业，例如数学，统计，计量经济学，计算机，金融工程，理论物理等，具备扎实的数学与统计基础，熟练掌握微积分、线代代数，概率论，数理统计等学科的理论和应用。 数据算法工程师：对于机器学习算法有深入的了解，熟练运用SQL、R、Python等工具。 数据算法工程师：具有突出的分析问题和解决问题的能力，较强的自我驱动力，学习能力及沟通协调能力。 数据算法工程师：对于未知领域有强烈的好奇心，敢于尝试新鲜事物，在过往的学习及工作经历中表现出卓著的创造力。具备批判性思维，了解模型的假设与限制，实践中的优缺点，缺失/异常数据的处理等，不局限于使用现成的软件包。 数据算法工程师：曾经在各类建模比赛中获奖（比如Kaggle） 数据算法工程师：曾经在顶尖互联网企业或金融机构中从事过相关工作，包括海外企业 数据算法工程师：曾经参与过开源社区R及Python的机器学习/数据挖掘软件包的开发 数据算法工程师：曾经在学术期刊上发表过相关的研究性工作 数据算法工程师：曾经在线上/线下教育机构中从事过数理统计/机器学习/数据挖掘的教学工作 数据算法工程师：负责图计算引擎的研发工作 数据算法工程师：负责图深度学习框架的研发工作 数据算法工程师：负责知识图谱服务端开发工作 数据算法工程师：985院校毕业 数据算法工程师：优秀的C++代码能力 数据算法工程师：主动学习能力和自驱，良好的沟通能力 数据算法工程师：根据工件CAD模型利用空间解析几何计算其三维信息并生成机器人运动轨迹 数据算法工程师：根据工件CAD模型自动提取三维信息并生成机器人运动轨迹 数据算法工程师：大学本科及以上学历，应用数学、计算机工程等相关专业 数据算法工程师：熟练使用VC6.0，对面向对象程序设计有较深刻的认识，了解常用的机械设计CAD软件使用 数据算法工程师：利用数据挖掘、机器学习及深度学习等相关算法解决业务需求 数据算法工程师：针对应用场景，对模型进行工程化调优工作，如精度调优、性能提升等 数据算法工程师：负责深度学习算法在目标硬件、软件平台的设计、实现和优化工作 数据算法工程师：根据项目需求调研前沿技术，研发相关的技术储备与预研。 数据算法工程师：本科以上学历，深度学习、机器学习相关方向，具备良好的数学理论基础 数据算法工程师：熟悉Linux常用命令，能独立利用python语言开发算法模型 数据算法工程师：熟悉主流的机器学习和深度学习模型，熟悉使用一种深度学习开发框架（Keras、Tensorflow、Pytorch等），能够优化网络结构和调参 数据算法工程师：有相关项目经历，包含但不限于以下方向：机器学习、文本分类、自动摘要等有深度学习背景 数据算法工程师：应用计算机视觉相关算法，针对业务场景进行分析和建模，调研行业前沿算法动态，设计并改进算法结构 数据算法工程师：负责算法和模型全流程的研发，包括数据获取清洗、评价标准、模型训练调优、部署以及模型压缩、加速。 数据算法工程师：跟进业界前沿，对业务中技术难题进行针对性应用和创新。 数据算法工程师：硕士或以上学历，计算机软件、数学、电子电工、生物医学工程等相关专业 数据算法工程师：熟悉目标检测、语义/实例分割、分类等一个或者多个领域的算法 数据算法工程师：熟悉机器学习、深度学习的基本原理，并至少掌握一种深度学习框架 数据算法工程师：良好的英文读写能力，文档编撰能力。 数据算法工程师：有医学图像处理相关项目经历者。 数据算法工程师：计算机、电子工程及相关专业本科及以上学历，1年左右工作经验 数据算法工程师：有较强的英语阅读能力 数据算法工程师：有较强的自学和编程能力，团队协作及沟通能力良好 数据算法工程师：有机器学习、深度学习基础知识 数据算法工程师：立志于从事以深度学习为基础的相关应用的研发工作 数据算法工程师：熟悉Python及C++编程 数据算法工程师：熟悉Linux环境 数据算法工程师：有深度学习算法基础，熟悉caffe, tensorflow, keras等开发平台 数据算法工程师：有图像处理、计算机视觉或NLP项目经验 数据算法工程师：对图像分类、目标检测任务比较熟悉 数据算法工程师：有用深度学习模型解决相关问题的经验 数据算法工程师：参与算法有关项目的技术研究，善于进行规范化的产品开发及技术测试 数据算法工程师：负责图像处理、目标跟踪、动作捕捉等领域的算法研究，保证项目的可行性 数据算法工程师：对项目所需的机器进行调试和优化，指导相关人员的规范操作 数据算法工程师：需要有良好的数学领域基础、一定的编程能力和较好的软、硬件协调基础 数据算法工程师：具有良好的算法基础，熟悉各种常用计算机算法，了解深度学习领域 数据算法工程师：开发技能要求：熟悉C++/C/Python，熟悉linux/WINDOWS操作系统，可以跨平台开发 数据算法工程师：精通Matlab，具有模型和算法的实现经验 数据算法工程师：熟悉常用计算机视觉和图像工具，例如，opencv等，了解流行的实时图像引擎，例如U3D或UE4 数据算法工程师：明确客户的需求，编写项目需求文档： 数据算法工程师：测试并确定可行的、合适的打光方案 数据算法工程师：检测算法的开发及优化的实现 数据算法工程师：确定新产品核心的机械参数及电气分布 数据算法工程师：分析、解决现场反馈的算法问题 数据算法工程师：不断提升产品开发能力。 数据算法工程师：检测、计算机、自动化等相关专业,硕士学历 数据算法工程师：图像处理、计算机视觉、模式识别相关专业研究方向 数据算法工程师：具备图像处理及机器视觉的基础理论和算法知识，掌握机器视觉理论和应用 数据算法工程师：快速的学习和研究能力，良好的沟通能力及团队协作能力 数据算法工程师：负责计算机视觉/语音识别等人工智能模型和业务应用的对接，包括模型的封装及相关API和服务的开发 数据算法工程师：负责模型封装流程的优化，并对各类推理框架进行代码层面优化 数据算法工程师：针对确定的产品业务，与算法及产品一起快速迭代，保障业务顺利推进。 数据算法工程师：了解机器学习、深度学习主流算法 数据算法工程师：动手能力强，熟练掌握C/C++、Python、java等语言 数据算法工程师：熟悉sklearn、tensorflow、keras、pytorch等任意一种深度学习开源框架 数据算法工程师：负责自然语言处理相关核心技术研发及前沿算法跟踪，根据产品需求完成技术转化，推动业务发展 数据算法工程师：根据语义识别，从司法文书、资产拍卖等数据中抽取关键信息 数据算法工程师：基于关键信息的数据关联与挖掘 数据算法工程师：根据业务需求，参与从业务分析、特征分析、模型建立、算法实现等过程，并逐步迭代算法效果 数据算法工程师：利用机器学习、自然语言处理等前沿技术完成知识抽取、实体匹配等应用的研发，对非结构化数据进行结构化 数据算法工程师：知识挖掘，信息抽取，设计和构建大规模知识图谱，包括知识图谱系统部署、运维优化。 数据算法工程师：模式识别/人工智能/数学/计算机相关专业，硕士及以上学历 数据算法工程师：精通分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、槽填充等NLP任务 数据算法工程师：在人工智能领域有一定的积累，能够从复杂的业务场景中进行算法选型、算法优化以及不断提升效果，并且能够真正应用在商业环境，成为商业智能的驱动者 数据算法工程师：熟悉各种机器学习算法模型在NLP领域的应用（包括但不限于CRF，LSTM，CNN，GAN） 数据算法工程师：机械设备故障数据分析及数据挖掘，并及时汇报诊断分析进展、输出分析报告 数据算法工程师：机械设备故障机理研究及故障特征提取、诊断算法研究、实现与验证 数据算法工程师：为诊断分析及用户提供技术支持 数据算法工程师：负责基于物流平台海量轨迹数据的数据挖掘应用 数据算法工程师：负责基于物流行业的车货匹配算法研究及实践 数据算法工程师：深入理解业务，分析用户行为数据，挖掘有效的特征、策略，提升消费频率、留存率等业务指标。 数据算法工程师：统招本科及以上学历，数学/物理相关专业优先 数据算法工程师：熟悉数据仓库、数据挖掘、数据可视化、推荐系统等相关领域知识与算法 数据算法工程师：精通决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法 数据算法工程师：熟悉Hadoop、Spark等分布式机器学习框架，熟悉Pig/Hive等大数据处理平台 数据算法工程师：负责计算机视觉相关算法的研发，包括但不限于人脸检测，跟踪、识别、活体检测、姿态估计、图像质量评价等 数据算法工程师：负责算法的部署、落地和技术支持 数据算法工程师：计算机/电子/数学等相关专业，本科及以上学历 数据算法工程师：熟悉以下内容： 数据算法工程师：熟练使用c++, python等编程语言。 数据算法工程师：满足下列条件之一者优先： 数据算法工程师：开发适用于工业领域仿真、优化、控制应用的人工智能模型或算法 数据算法工程师：构建适合工业互联网部署的大数据分析与预测、优化智能算法模块 数据算法工程师：根据公司产品体系及业务需求，为公司打造工业核心算法库，形成功能、接口、算法封装的标准和体系 数据算法工程师：独立或指导团队成员完成应用场景抽取、业务分析、数据采集、模型构建、模型训练、模型校验、模型回归及优化工作 数据算法工程师：算法前沿技术及行业应用研究，形成相关文档、知识产权或论文 数据算法工程师：在产品销售过程提供技术支持。 数据算法工程师：计算机/数学/统计/运筹/自动化/化工相关专业，研究生及以上学历 数据算法工程师：良好的数学基础，理解机器学习算法原理，掌握机器学习、深度学习、强化学习等深度学习算法，掌握模型融合技术，了解优化、运筹相关算法 数据算法工程师：有数据挖掘、机器学习、推荐系统相关经验，能够从工业数据中挖掘生产数据相关性，实现从生产数据分析到模型训练及调优的过程 数据算法工程师：熟练掌握Tensorflow、Pytorch等人工智能框架工具，了解Flask或其他后端架构，能够完成生产环境下线上模型的部署; 数据算法工程师：了解Hadoop，Spark、HBase等大数据工具，能够对大容量的数据集进行处理 数据算法工程师：熟练掌握Pyhton/C++/C#中的一种、了解SQL 语言 数据算法工程师：良好的业务理解能力，逻辑推理能力，沟通表达能力，能够深入理解模型与业务之间的关系 数据算法工程师：良好的代码规范、文档规范及代码规范 数据算法工程师：负责EDA软件产品总体架构，基于客户需求分析和产品概要设计组织并完成产品特性的详细设计以及核心代码编程，算法开发; 数据算法工程师：负责半导体工业软件分布式架构、算法和高性能计算的相关开发 数据算法工程师：根据测试反馈，解决软件缺陷，保证产品稳定性和可用性 数据算法工程师：预研新技术，对市场新技术新方法进行调研并且开展可行性研究，提出技术发展的新方向 数据算法工程师：参与客户沟通，协助产品部和应用工程部展开客户技术支持 数据算法工程师：主要负责Model、OPC、SMO等系列产品的研发。 数据算法工程师：全日制本科以上学历，数学，物理以及电子工程类等理工科专业毕业，可接受优秀应届毕业生，985、211学历优先考虑 数据算法工程师：了解Unix和Linux系统，并具有基于Unix和Linux环境下的C++编程经验; 数据算法工程师：熟悉Python等脚本编程语言 数据算法工程师：勤于思考，具有一定的数学或物理基础，有数据挖掘、线性与非线性优化、电磁场、数值分析、数值计算、图像处理、图形计算等专长优先考虑 数据算法工程师：维护gerber、odb++等解析库 数据算法工程师：开发、维护图形合并、Buffer、修复、栅格化等算法 数据算法工程师：及时处理遇到的现场遇到的图形相关问题和需求 数据算法工程师：优化图形相关算法性能与鲁棒性 数据算法工程师：文档编写 数据算法工程师：2年以上相关工作经验，熟练掌握c#或c++语言 数据算法工程师：有计算几何、图形学的理论基础，熟悉多边形bool运算、栅格化、自相交处理等相关算法 数据算法工程师：负责计算机视觉、深度学习相关的产品功能研发，编辑撰写文档 数据算法工程师：负责图像识别算法的技术攻关、性能优化，编辑撰写文档 数据算法工程师：本科以上学历，计算机、图像处理相关专业 数据算法工程师：对计算机视觉、深度学习等技术方向有一定积累研究，熟悉常见的物体检测（目标检测），图像识别算法 数据算法工程师：熟练掌握Java/C /Python任一语言，有较强的独立程序开发能力 数据算法工程师：能熟练使用开源AI框架（例如MXNet, Caffe, TensorFlow, PyTorch, Paddle等之一） 数据算法工程师：硕士及以上学历，计算机、通信、应用数学等相关专业，具备扎实的模型算法功底 数据算法工程师：数学功底扎实，能够建立数学分析模型，能够利用matlab验证模型，有弹道积分、图像识别算法经验优先。 数据算法工程师：负责数字集成电路验证EDA工具软件开发,包括编译工具，时序分析工具，图分割算法，海量数据处理工具 数据算法工程师：负责数字仿真器，调试器软件的开发 数据算法工程师：形式验证工具求解器的开发、集成以及优化。 数据算法工程师：参与新产品软件系统规划设计和开发。 数据算法工程师：负责智慧医疗相关诊断和治疗算法的开发和维护 数据算法工程师：利用机器学习、深度学习相关算法进行模型训练和参数优化 数据算法工程师：前沿论文进展追踪，相关算法实现 数据算法工程师：参与论文撰写、专利申报、课题项目申报与材料准备工作。 数据算法工程师：：1、计算机相关硕士及以上学历，自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关专业，掌握基本数据结构、算法和系统设计知识 数据算法工程师：熟悉面向对象思想和设计模式，掌握一门及以上面向对象语言，比如Python、JAVA、C++、C#等 数据算法工程师：对数据结构和算法设计有深刻的理解,具有良好的分析问题和解决问题的能力 数据算法工程师：有机器学习、深度学习相关项目开发经验者优先 数据算法工程师：具有模糊逻辑和神经网络相关结构搭建和技术开发经验者优先 数据算法工程师：有较强的文献阅读及算法实现能力、良好的英语读写能力者优先 数据算法工程师：发表过论文或有研究经验者优先 数据算法工程师：负责核心智能算法的研发工作，包括但不限于图像识别、文本分析、智能推荐等智能学习模型，并持续推动算法的迭代与改进 数据算法工程师：负责建设并完善完整的机器学习支撑系统和框架，包括但不限于数据采集处理、模型训练检验与发布、在线模型推断与监控等功能 数据算法工程师：参与设计与实现智能算法能力在2B产品中的应用落地，以及提供在大数据平台中的数据挖掘及深度分析能力 数据算法工程师：了解机器学习技术发展趋势，协助研究最新技术发展方向 数据算法工程师：计算机/通信等相关专业，硕士及以上学历，有较好的理论基础、算法实现和快速学习能力 数据算法工程师：熟练掌握TensorFlow，pyTorch等社区开源机器学习框架中的一种及以上 数据算法工程师：对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如：LR/GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM/NN 等 数据算法工程师：具有扎实的数据分析和挖掘算法功底，熟练使用SQL语言，熟悉Map-Reduce等大数据相关概念 数据算法工程师：熟悉Linux 开发环境，掌握至少一门编程语言，如Python、Java等 数据算法工程师：有推荐系统、自然语言处理或图像识别领域的工作或研究经验，搭建过实际线上系统者优先 数据算法工程师：算法应用成果转化：基于深度学习底层SDK，实现相关算法，包括动作识别/检测、视频物体检测/分割等 数据算法工程师：工程性算法策略创建及优化：基于算法SDK，面向行业业务的工程性算法策略的设计及实现，针对不同应用场景，优化工程性算法策略 数据算法工程师：上层业务支持：针对确定的产品业务，与算法及产品一起快速迭代，保障业务顺利推进。 数据算法工程师：计算机科学、电子工程或相关学科本科或硕士学位，3年以上工作经验 数据算法工程师：熟悉python、C/C++语言，具有较强的代码能力 数据算法工程师：熟识 linux 操作系统，docker container 部署 数据算法工程师：具有 tensorrt，华为 atlas 或其他硬件移植经验 数据算法工程师：良好的团队意识，善于交流，能承受工作压力 数据算法工程师：此岗位可选择在长沙、深圳或香港 数据算法工程师：负责图像算法研究 数据算法工程师：负责目标检测、结构化/非结构特征提取、OCR、表格解析等算法和产品应用的研发 数据算法工程师：负责跟踪深度学习前沿技术，负责现有深度学习算法模型优化和训练调优，配合开发深度学习应用系统。 数据算法工程师：熟悉常用图像处理算法: 如图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、图像分割，图像检索 数据算法工程师：在图像识别、目标检测、OCR等相关领域有丰富的研发经历 数据算法工程师：有较强的算法分析和实现能力，精通Python等编程语言，精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架 数据算法工程师：具有较强创新能力，可根据实际应用场景提出算法优化创新思路 数据算法工程师：负责机器人的VSLAM视觉算法的实现 数据算法工程师：负责获取摄像头信息来做图像比对 数据算法工程师：负责机器人的障碍物识别、位姿纠正等功能的实现 数据算法工程师：硕士以上学历，有机器人、无人机、自动驾驶等行业经验优先 数据算法工程师：有一定的数学、几何基础，数学、电子电气、计算机等软件相关专业优先 数据算法工程师：熟悉ORB VSLAM或VINS等视觉算法，了解iTof、结构光、RGBD等光学器件的使用 数据算法工程师：精通Linux、C++、OpenCV，熟悉git、vscode、xshell等软件的使用 数据算法工程师：有ROS或其它机器人软件框架经验优先 数据算法工程师：在资深算法工程师指导下，完成深度学习算法模型训练和基础模块开发 数据算法工程师：从事深度学习算法数据标注过程管理、数据管理等工作 数据算法工程师：负责机器人通用平台机器人相关算法的研究与开发 数据算法工程师：负责机器人前沿科技相关算法的研究与开发。 数据算法工程师：硕士及以上学历，计算机相关专业毕业 数据算法工程师：熟悉数据结构，操作系统，计算机原理 数据算法工程师：对数理逻辑算法有浓厚的兴趣，逻辑思维清晰严谨 数据算法工程师：对机器人相关算法有较深的理解和认识，对机器视觉，SLAM，Machine Learning 相关领域有深入的研究 数据算法工程师：具备扎实的 C++语言基础和相关计算机语言编程能力优先 数据算法工程师：熟悉机器人定位导航 SLAM 算法优先。 数据算法工程师：具备C++工程能力 数据算法工程师：熟悉图像处理、特征点提取匹配、数值优化、C++或Python、计算机视觉几何等技能。 数据算法工程师：具备扎实的 C++语言基础和相关计算机语言编程能力优先 数据算法工程师：负责四足机器人、无人机感知和控制算法研究和开发。 数据算法工程师：负责基于多传感器融合(如相机，激光雷达，IMU等）的SLAM算法研发。 3、负责基础软件框架的搭建、算法实现，性能优化等开发工作，实现机器人的路径规划与决策，特定场景下精准的运动控制。 数据算法工程师：具有良好的编程基础和较强的文献阅读能力，熟悉C++或python能够和ros系统进行交互。 数据算法工程师：机械电子工程、自动化，控制工程等相关专业本科及以上学历，熟悉基本的控制理论，具有较强的逻辑分析能力。 数据算法工程师：熟悉开源视觉SLAM定位导航算法或基于激光雷达的SLAM定位导航算法，有实际使用经验者优先。 数据算法工程师：熟悉导航和路径规划相关算法，如A*、Dijkstra等全局规划算法，dwa、ted等局部规划算法，熟悉经典的控制算法者优先。 数据算法工程师：具有一定的工程实现能力，对融合算法有实际经验者，以及运动控制SDK有相关研究的优先。 数据算法工程师：熟悉机器人仿真、深度强化学习算法者优先。 数据算法工程师：负责公司自研室内设计软件的户型图识别算法的开发与升级 数据算法工程师：负责基于室内设计的智能设计算法的开发与升级 数据算法工程师：负责设计软件的素材推荐算法、组合推荐算法和户型、方案匹配推荐算法开发 数据算法工程师：人脸识别，活体算法，车辆，行人等算法的研究 数据算法工程师：语音增强和语音识别算法的研究 数据算法工程师：算法优化以及NPU工具链开发 数据算法工程师：具备一定模式识别、图像处理、机器视觉、人工智能、信号处理、计算数学等专业领域相关经验 数据算法工程师：熟悉图像处理或语音处理基本方法，熟悉OpenCV或其它图像算法开发与分析工具，有实际项目经验优先 数据算法工程师：熟练C++/C/Python中一种语言，有熟悉Linux开发环境优先 数据算法工程师：负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作 数据算法工程师：负责物体检测（人脸、车辆）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现 数据算法工程师：负责算法的产品开发、优化实现、移植及其在嵌入式系统的实现。 数据算法工程师：计算机、模式识别、数学、自动化等专业，硕士及以上毕业生，逻辑思维能力强，熟悉计算机与网络技术，具备丰富的编程经验 数据算法工程师：有从事视频、图像算法开发的强烈意向，在相关课题研究中取得一定成果，熟悉caffe、tensorflow等深度学习框架的优先考虑 数据算法工程师：具备良好的英文能力，能顺利阅读英文文献 数据算法工程师：负责规划与设计机器人自动驾驶算法系统技术方案及架构 数据算法工程师：负责机器人路径规划算法的开发及调优 数据算法工程师：负责机器人运动过程中避障等策略的开发及实现 数据算法工程师：与感知融合、系统软件、硬件平台等积极配合完成相关功能和测试 数据算法工程师：硕士及以上学历 数据算法工程师：2年以上机器人或无人驾驶技术开发经验，3年以上算法开发工作经验 数据算法工程师：熟悉机器人路径规划算法等 数据算法工程师：具有较好的编程能力，熟练掌握C/C++语言编程，有Linux平台下的开发经验 数据算法工程师：211院校放宽专业要求) 数据算法工程师：负责大规模数据处理，使用大数据平台进行数据加工、数据分析、数据挖掘; 数据算法工程师：负责机器学习、深度学习前沿问题的探索与研究; 数据算法工程师：应用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术来处理海量数据,分析特征，建立模型,优化现有的相关性效果; 数据算法工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业;2、熟悉数据处理语言，如Python、SQL等，熟悉Linux操作; 数据算法工程师：熟悉Java/Go编程语言，熟悉Spark、TensorFlow平台者优先; 数据算法工程师：熟悉常用机器学习、深度学习算法,对信息检索、自然语言处理感兴趣者优先; 数据算法工程师：计算机、遥感、地理信息系统等相关专业，硕士及以上学历 数据算法工程师：熟悉遥感影像的特征，掌握遥感数据处理的常用算法，可独立开展遥感数据分析的算法研究 数据算法工程师：具有利用遥感影像及相关数据开展生态环境等领域的应用分析思路，尤其是火情监测遥感方向 数据算法工程师：掌握Python或Matlab等开发语言及可视化工具，或者掌握Google Earth Engine等数据处理云平台 数据算法工程师：具备较强的研究报告与科技论文撰写能力与口头表达能力 数据算法工程师：根据光学卫星影像的业务需求，进行相关遥感影像算法的研究和开发 数据算法工程师：遥感算法实现、测试、改进，及后期维护 数据算法工程师：卫星遥感软件产品维护。 数据算法工程师：：1、GIS、遥感、计算机等相关专业硕士（含）以上学历，2年以上工作经验 数据算法工程师：具备系统的遥感理论专业知识，精通遥感图像处理、图像解译、算法反演及数值模型分析的原理和方法 数据算法工程师：具备较强的数学功底和学习能力，能吃苦耐劳4、熟练掌握一种编程语言：C/C++、IDL等至少一门编程语言 数据算法工程师：具备卫星遥感数据产品开发的丰富经验或地理信息系统开发的丰富经验6、良好的沟通、快速学习的能力，较强的自我驱动、分析和解决问题的能力 数据算法工程师：负责泊车产品全局路径规划算法开发 数据算法工程师：负责泊车产品泊入泊出动态路径规划算法的开发及实车调试 数据算法工程师：统招全日制本科及以上学历，数学、自动化、车辆工程相关专业，本科3年、硕士1年以上工作经历 数据算法工程师：熟悉Matlab/Simulink或C/C++编程，有良好的编程习惯 数据算法工程师：熟悉常用的路径规划算法A、D、PRM等 数据算法工程师：有一定的自动驾驶路径规划及决策算法经历，在路径规划/行为预测/基于学习的预测等方面有相关经验 数据算法工程师：：有一定的计算机基础，熟悉常用的机器学习算法，有广告或推荐背景的优先 数据算法工程师：负责 vslam 算法的实现与落地，负责基于vslam的融合定位算法设计与罗茨。 数据算法工程师：负责相机相关算法的优化，如标定、立体匹配、图像识别、闭环检测等。 数据算法工程师：理论基础扎实，熟悉非线性优化理论，概率优化理论，李代数，几何光学等，热爱数学。 数据算法工程师：熟悉 SLAM 原理，熟悉视觉VIO原理，并自己设计实现过至少一个slam系统或三维重建系统。 数据算法工程师：熟悉 openCV，熟悉openCV相关的ARM性能优化方法。熟悉基于视觉+IMU+Odom等的融合定位方案。 数据算法工程师：熟悉相机的一般特性，知道相机的一般几何与光学知识。 数据算法工程师：熟悉非线性优化库，ceres slover，g2o 等。 数据算法工程师：本科以上学历， 3年以上OCR识别相关工作经验，至少2个项目研发经历。 数据算法工程师：扎实的数据结构和算法设计基础,精通C/C++或者Java编程,掌握 Python。 数据算法工程师：较强的算法实现能力,至少熟悉一种深度学习框架。 数据算法工程师：有扎实的数学基础。 数据算法工程师：责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。 数据算法工程师：底薪+绩效+期权+职级工资+津贴+奖金+企业盈利分红+国内外旅游+健康体检+团建活动 数据算法工程师：试用期1-3个月，入职购买社保，转正以后优秀员工购买公积金 数据算法工程师：负责项目管理，把控项目风险 数据算法工程师：培养和带领组员，对组员的成长负责。 数据算法工程师：计算机、自动化、电子、光学、人工智能、模式识别、信号与信息处理、生物医学工程、应用数学等相关专业，硕士及以上学历 数据算法工程师：1年以上视频编解码、视频处理、图像处理相关工作经验 数据算法工程师：有下列一项或以上经验者优先： 数据算法工程师：熟练使用C/C++、Python/Matlab编程语言或熟悉Linux/Android等平台优先 数据算法工程师：计算机、数学、人工智能等相关专业，全日制研究生及以上学历，3年以上工作经验，熟悉C/C++、Python等语言 数据算法工程师：掌握计算机视觉和计算机图形学基础理论和算法 数据算法工程师：熟悉点云处理算法，熟悉OpenCV、halcon、PCL等开源软件包，能够独立高效实现图像处理与计算机视觉的典型底层算法 数据算法工程师：具有点云去噪滤波、分割、配准、特征提取等点云算法开发经验者优先 数据算法工程师：有良好的分析问题、解决问题的能力，善于团队合作与交流 数据算法工程师：负责红外测温算法模型设计及算法验证，协助在不同平台上功能性实现。 数据算法工程师：对研发、测试和生产等过程中出现测温异常等问题，能独立完成问题的排查与分析，并给出解决方案。 数据算法工程师：对现有测温算法进行优化，对前沿红外测温算法进行预研和实现。 数据算法工程师：硕士及以上学历，2-3年红外测温工作经验，电子信息、信号、仪器仪表等相关专业。 数据算法工程师：精通C/C++、MATLAB等计算机语言，具有较好的数学建模能力和数据分析能力。 数据算法工程师：了解红外热成像技术原理，熟悉红外探测器工作原理，对高德、IRay等主流红外探测器有实际调试经验者优先。 数据算法工程师：开发实时高精度定位功能，包括PPP，RTK，网络RTK, PPP-RTK 数据算法工程师：熟悉RTCM格式，能够接收和评估实时数据流的轨道、钟差、大气等相关增强信息 数据算法工程师：对基站数据进行基线解算，误差建模，差分数据生成 数据算法工程师：协同开发实时高精度定位软件 数据算法工程师：熟悉CORS组网系统 数据算法工程师：良好的书面和口头沟通技能，以结果为导向完成任务 数据算法工程师：测绘工程，大地测量学，卫星导航，地理信息等相关专业 数据算法工程师：熟悉GNSS精密定位定轨理论，熟悉PVT算法、RTK算法，PPP算法，具有相关实际项目编程经验 数据算法工程师：具备良好的编程能力，精通C/C++，matlab等编程语言 数据算法工程师：熟悉RTCM格式，和GNSS相关的标准协议 数据算法工程师：具有实际的GNSS PVT软件项目开发经验和算法开发经验优先 数据算法工程师：较强的学习能力和解决问题的能力 数据算法工程师：对AI医疗领域有热情，并有志于投身其中、通过技术创新对行业做出贡献，有足够的责任感与自驱力 数据算法工程师：计算机视觉领域硕士或博士，精通C/C++, python编程 数据算法工程师：熟悉深度学习、CNN相关理论，精通一个以上相关开发工具(caffe, tensorflow, （py）torch，mxnet，theano) 的使用 数据算法工程师：图像处理或计算机视觉分析专业背景或相关工作经验: 如图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、图像分割，图像检索 数据算法工程师：对视频数据、实时数据流、嵌入式场景有经验、感兴趣，非常加分 数据算法工程师：有在计算机视觉(CVPR，ICCV，ECCV)和图形学(SIGGRAPH)等相关会议发表论文者优先考虑 数据算法工程师：编写脚本程序、测试用例，完成相关Matlab模型检查、功能及MIL测试任务 数据算法工程师：对模型进行维护、改进完善，以满足客户需求 数据算法工程师：负责上位机软件的测试及升级 数据算法工程师：懂热管理的、会嵌入式C语言 数据算法工程师：空调控制器厂商背景优先考虑 数据算法工程师：参与技术攻关，解决技术问题 数据算法工程师：学历要求：本科及以上学历 数据算法工程师：专 业 要求：热能动力、物理、数学、制冷、软件、计算机、电子、自动化控制或相关专业 数据算法工程师：有热能动力专业基础，了解空调、热泵热管理系统者 数据算法工程师：熟悉使用matlab/simulink者，有热管理算法项目经验优先考虑 数据算法工程师：语言要求：英文CET 4及以上，能看懂英语技术文档 数据算法工程师：负责业务算法需求调研、设计，并带领算法团队主导开发数据挖掘、机器学习、统计分析等算法，支持民航业务（收益管理、航线网络编排、精准营销、成本分析等） 数据算法工程师：对算法团队日常产出模型进行持续测试、评估、分析和优化 数据算法工程师：基于公司业务发展和大数据平台整体规划，进行算法服务层的规划和建设 数据算法工程师：研究NLP等技术，参与智能客服等项目，保持算法团队技术先进性。 数据算法工程师：硕士及以上学历 数据算法工程师：5年以上相关工作经验，有扎实的数据结构及算法功底 数据算法工程师：主导建模或算法开发项目经验，熟练使用Python、R等至少一种数据挖掘工具，Python经验优先 数据算法工程师：掌握逻辑回归、决策树、SVM、神经网络、深度学习等基本的经典统计和机器学习建模理论与方法 数据算法工程师：具有主流数据库使用经验，熟练使用SQL，快速高效提取、清洗数据 数据算法工程师：负责人工智能产品设计，包括目标识别、图像分类、强化学习等方向; 数据算法工程师：进行数据标注、数据采集、算法测试; 数据算法工程师：进行模型训练推理应用开发; 数据算法工程师：算法API的实现封装，支持C/C++、Python接口。 数据算法工程师：人工智能、通信、电子、计算机及其相关专业，本科及以上学历，应用开发工作经验1年以上; 数据算法工程师：熟悉C/C++、Python、 Linux; 数据算法工程师：计算机或相关专业硕士及以上学历 数据算法工程师：有复杂决策系统设计和实现经验 数据算法工程师：优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python 数据算法工程师：丰富的Linux系统开发经验 数据算法工程师：良好的团队合作精神 数据算法工程师：3年以上相关工作经验 数据算法工程师：无人车和机器人相关工作经验 数据算法工程师：有DDS/ROS研发经验 数据算法工程师：了解自动驾驶的场景理解&场景评估相关技术 数据算法工程师：熟悉算法与数据结构 数据算法工程师：熟悉最优化理论 数据算法工程师：熟悉机器学习 数据算法工程师：负责知识图谱核心算法研发及应用研发 数据算法工程师：负责研发知识图谱在金融领域中的应用场景，推动应用落地 数据算法工程师：运用自然语言处理，机器学习，知识建模等方法，进行金融领域知识图谱构建，研发和优化 数据算法工程师：基于知识图谱应用图计算算法、机器学习算法、深度学习算法进行挖掘分析，支撑知识图谱在智能风控与决策、智能问答、智能推荐等场景的应用 数据算法工程师：调研业界前沿技术，并将其融入现有技术体系，持续提升平台的能力，满足业务需求 数据算法工程师：计算机、电子工程及相关专业硕士及以上学历，在校成绩良好 数据算法工程师：有较强的英语听说读写能力，通过国家英语六级考试 数据算法工程师：有较强的自学和编程能力，熟练使用Python，并理解面向对象的编程方法 数据算法工程师：有深度学习实际项目经验，熟练使用熟悉tensorflow/keras/pytorch等相关工具 数据算法工程师：良好的团队协作及沟通能力 数据算法工程师：精通机器学习和图像处理知识 数据算法工程师：立志于从事以深度学习为基础的医学图像研发工作 数据算法工程师：学历要求：交通工程相关专业全日制本科及以上，硕士优先考虑，待遇可谈 数据算法工程师：具有1-3年人工智能等深度学习算法经验优先 数据算法工程师：熟悉C或C++、Python编程语言，Linux环境开发，能熟练运用TensorTlow、pytoch、YOLO等深度学习框架 数据算法工程师：熟练进行数据清洗、挖掘与分析、数据可视化等操作 数据算法工程师：负责机器人运动学和动力学建模 数据算法工程师：负责机器人系统参数辨识 数据算法工程师：研究和实施轨迹规划算法 数据算法工程师：负责系统仿真和测试工作 数据算法工程师：按时完成算法设计并提交高质量文档 数据算法工程师：安装公司要求撰写论文和专利 数据算法工程师：硕士及以上学历，机电工程或控制工程相关专业 数据算法工程师：熟悉工业机器人的基本理论 数据算法工程师：熟悉机器人运动学，掌握多种轨迹规划算法 数据算法工程师：熟悉动力学，掌握部分算法的开发和应用。（动力学前馈控制算法、力控制与力位复合控制算法、动力学模型辨识等） 数据算法工程师：熟练掌握MATLAB和C++ 数据算法工程师：负责工业控制器轨迹规划、坐标变换、插补等运动控制算法开发、实现与调试。 数据算法工程师：配合软件工程师完成运动控制系统的开发、调试。 数据算法工程师：负责基于2D 激光雷达的环境地图构建算法研发及测试 数据算法工程师：负责开发及优化定位地图绘制软件 数据算法工程师：负责扫地机SLAM 中的信息配准融合、闭环检测等前端算法以及贝叶斯滤波、图优化等后端算法的研发和优化。 数据算法工程师：统招硕士及以上学历，计算机、软件、智能科学等相关专业 数据算法工程师：扎实的数学基础，掌握视觉SLAM 算法相关理论知识，有C/C++开发、调试的经验，熟悉Linux 开发环境 数据算法工程师：熟悉gmapping、cartographer 等开源2D 激光SLAM 算法 数据算法工程师：熟悉AMCL 等定位算法，有实际调试和优化的经验 数据算法工程师：负责机器人集群调度算法体系的设计、搭建、模块化，并指导相应的算法仿真、实现、验证与优化，不断积累新技术研究。 数据算法工程师：参与需求评审，分解任务，评估预计工时/故事点，提供相关技术支持与最优解决方案。 数据算法工程师：分享技术干货，提升团队平均研发能力调动、积极性 数据算法工程师：跨部门协调及领导交办的其他工作。 数据算法工程师：计算机、数学、运筹学（连续优化、组合优化、调度、排序、动态规划、随机优化等）相关方向，本科及以上学历 数据算法工程师：熟悉Linux、Java、Python，具有扎实的计算机编程基础和算法实现能力 数据算法工程师：具备较强的数学建模和逻辑分析能力，论文检索和阅读能力，及良好的学习能力 数据算法工程师：具备良好的英语读写能力 数据算法工程师：对解决具有挑战性的问题充满激情，有良好的沟通协作和抗压能力 数据算法工程师：熟悉JVM语言java/kotlin开发经验，熟悉Spring Cloud 数据算法工程师：熟悉DDD-领域驱动设计、并且了解单元测试的重要性，乐于沟通与分享新技术 数据算法工程师：熟悉Docker、K8s相关技能，能独立使用容器技术独立部署服务 数据算法工程师：参与过物流调度、运力调度、智能派单、车辆路径规划等项目核心算法的开发、调试，有路径规划、TSP、ETA算法项目经验 数据算法工程师：参与基于特定场景下的目标检测与跟踪、图像识别、图像语义分割等模型的搭建、训练、优化 数据算法工程师：撰写论文，发表论文 数据算法工程师：撰写专利，以及相关技术文档 数据算法工程师：计算机、数学、物理或其他理工科专业，硕士以上学历 数据算法工程师：熟悉python和c++语言中至少一种 数据算法工程师：熟悉tensorflow、pytorch、caffe、menet等开源框架中的一种以上 数据算法工程师：扎实的数学功底，熟悉模式识别、计算机视觉、图像处理理论，掌握计算机视觉内常用的算法，如视频图像中特征提取、目标检测、跟踪、分类、识别等算法 数据算法工程师：熟悉深度学习FCN\CNN\RNN相关理论，以及较为流行的神经网络模型如ResNet、VGG、AlexNet、GoogleNet等 数据算法工程师：基于激光SLAM算法框架，实现三维点云建图及移动车辆的定位与导航 数据算法工程师：研究GPS/IMU与激光,视觉等多传感器融合算法与高精地图重建,边界识别标注。 数据算法工程师：持续跟踪国内外相关领域进展，根据公司产品需要不断进行创新及性能提升 数据算法工程师：熟悉激光SLAM算法原理，至少精通LOAM、LVIO、IMLS等的一种主流的SLAM开源系统，对至少其中一个框架有过修改的经验 数据算法工程师：熟悉常见开源工具库，例如ceres、g2o、Eigen、OpenCV、PCL等 数据算法工程师：熟悉Linux开发及调试环境,熟练掌握C++语言和算法开发 数据算法工程师：负责图像算法在ARM平台平台的移植和优化，能在CPU及GPU上达到性能和效率的平衡点 数据算法工程师：参与图像算法设计工作 数据算法工程师：参与算法测试平台的搭建工作 数据算法工程师：编写、维护开发文档，设计测试用例 数据算法工程师：本科及以上学历，具有3年以上DSP、ARM、x86、GPU或相关平台的算法移植优化经验 数据算法工程师：熟练使用C/C++，对算法设计和数据结构有深入理解 数据算法工程师：熟悉linux操作系统，具有ARM或其它嵌入式系统开发经验 数据算法工程师：具有TOF相机经验者优先 数据算法工程师：参加相关竞赛，发表过相关领域期刊论文者优先 数据算法工程师：负责室内移动机器人定位算法开发。 数据算法工程师：负责特征提取、优化以及算法加速。 数据算法工程师：负责算法工程化、推动算法落地。 数据算法工程师：熟悉常见开源视觉slam算法。 数据算法工程师：熟悉c/c++编程、ros、linux系统 数据算法工程师：数学基础扎实。 数据算法工程师：有室内移动机器人定位算法开发经验优先。 数据算法工程师：本科及以上学历，计算机、模式识别、电子工程、应用数学类等相关专业，有过相关项目经验 数据算法工程师：具有较好的数学功底，对模式识别、机器学习、深度学习有较深入的理解与认识 数据算法工程师：在下述任一领域有研究经历：团雾检测、车非机动车行人检测、视频空间映射等方面有研究者优先 数据算法工程师：熟练掌握C\C++\Python，具备扎实的编程基础 数据算法工程师：熟练使用Caffe、Tensorflow、PyTorch及其它开源框架者优先 数据算法工程师：有实际项目开发或参加竞赛经验者优先 数据算法工程师：负责手机摄像头相关算法开发与应用 数据算法工程师：负责3D感知技术在VR、ADAS、车载领域的开发与应用 数据算法工程师：负责算法在笔记本电脑、平板上的移植与落地 数据算法工程师：硕士及以上学历，具备良好的英文文献阅读能力，并能转为代码复现。 数据算法工程师：精通C\C++语言，具备较强的的动手coding能力 数据算法工程师：具备相关基础算法的移动端落地经验，包括且不限制于：夜景、HDR、超分等 数据算法工程师：熟悉图像处理算法、计算机视觉基础理论、立体视觉相关知识，并具有相关算法项目经验，包括且不限于： 数据算法工程师：发表过高水平的图像、视觉、机器学习相关学术论文者优先 数据算法工程师：精通多视图几何、SFM、视觉三维重建底层算法 数据算法工程师：精通最小二乘优化算法，熟练掌握基于G2O、Ceres等开源库的后端优化框架 数据算法工程师：至少精通一种经典的视觉SLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、VINS等 数据算法工程师：熟悉Linux操作系统，有ROS使用经验，精通 C++ / Python等编程语言，具备熟练的多线程编程及调试能力 数据算法工程师：负责基于毫米波雷达算法仿真、实现、验证 数据算法工程师：负责分析已有的毫米波成像算法，进行成像质量的改进，SAR算法的持续优化 数据算法工程师：负责主导关键技术问题的解决 数据算法工程师：负责设计应用场景和相关测试用例，并针对各种应用场景对算法和软件进行测试。 数据算法工程师：硕士及以上学历，微电子专业、通信工程、数字信号处理、电子工程及相关专业 数据算法工程师：参与过毫米波雷达产品开发 数据算法工程师：扎实的数字信号处理理论，精通傅立叶变换和各种数字滤波算法 数据算法工程师：熟练使用MATLAB、C/C++等信号处理仿真、程序开发软件 数据算法工程师：解雷达工作体制及工作原理，具有FMCW雷达信号处理和雷达目标信号处理经验者优先 数据算法工程师：负责抖音电商运营相关的商家&达人算法、策略的设计与落地，提升抖音电商整体运营效率和GMV健康增长，促进商家和达人生态建设 数据算法工程师：依托字节的海量数据，构建商家达人画像 数据算法工程师：参与数据到业务落地全流程，包括但不限于数据处理、数据分析、特征工程、算法模型设计、评估、迭代，并持续探索最前沿技术。 数据算法工程师：熟悉统计机器学习理论，熟悉常见分类聚类回归算法、最优化和深度学习算法，有丰富的实践经验 数据算法工程师：熟悉Python/C++/Java等，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台 数据算法工程师：有钻研精神，突出的数据处理与分析能力，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧 数据算法工程师：具备业务抽象和建模能力，能够对复杂的业务场景进行抽象、分解和算法建模 数据算法工程师：从事多种传感器（如加速度计/陀螺仪/电子罗盘/气压计/温度计/心率计/血氧传感器等）信号融合，对用户运动/健康/动作识别的相关算法开发 数据算法工程师：负责开发用于智能运动类设备的运动健康相关算法，包括但不限于运动传感器、心电传感器的信号预处理、特征提取、模式识别等核心技术开发 数据算法工程师：负责算法方案在智能运动类设备的应用与优化 数据算法工程师：负责算法设计文档,测试报告的撰写和整理工作 数据算法工程师：自动化、电子、信号、数学等相关专业，一本及以上学历 数据算法工程师：熟悉相关传感器的数据和信号分析，或运动学的相关方法 数据算法工程师：具有较好的数理知识背景，有信号处理相关的研习或工作经历 数据算法工程师：具有良好的编程习惯，熟练掌握C/C++，并熟练掌握MATLAB和Python 数据算法工程师：有良好的工程实现能力，能够将算法落地到实际产品 数据算法工程师：具有良好的沟通能力和逻辑分析能力 数据算法工程师：负责优化改进室内外slam算法 数据算法工程师：负责建图以及定位算法开发。 数据算法工程师：计算机、机械电子、自动化等相关专业，全日制硕士优先 数据算法工程师：熟悉经典slam前后端框架，了解掌握一种及以上前端匹配算法 数据算法工程师：熟悉大场景下slam闭环检测问题，有实际解决经验者优先 数据算法工程师：掌握多传感器时间同步方法，多传感器融合技术 数据算法工程师：熟练掌握C++，熟悉linux系统、ROS 数据算法工程师：: 1. 具有医学影像基础知识，深入理解并熟练运用经典图像分割、配准、融合等基本医学影像处理方法 2. 熟练使用C++进行系统开发 数据算法工程师：负责SLAM、深度感知算法在移动端的部署以及工程化 数据算法工程师：负责机器视觉自主导航中的避障算法的研发 数据算法工程师：算法及应用开发工程师相互配合，持续优化产品性能 数据算法工程师：掌握多视图几何、图形优化等相关算法。 数据算法工程师：本科以上学历，5年+相关开发经验 数据算法工程师：有较强的工程开发能力，熟悉移动端算法调试及性能调优 数据算法工程师：熟悉单目双目SLAM算法，对ORB-SLAM2, VINS，OKVIS等SLAM算法有较深理解，对至少其中一个框架有过修改的经验 数据算法工程师：有移动端或嵌入式设备SLAM算法工程化、产品化经验 数据算法工程师：熟悉ROS，熟悉机器人导航及传感器标定，姿态估计 数据算法工程师：拥有较强的敬业精神与工作责任心，对虚拟现实技术有浓厚的兴趣 数据算法工程师：负责开源软件知识图谱相关的研发，包括但不限于文本分析、知识抽取、知识图谱构建、知识图谱表示学习、知识计算、知识融合、知识推理及其智能应用的设计和开发 数据算法工程师：参与知识图谱、NLP相关应用项目的设计和开发 数据算法工程师：计算机相关专业硕士及以上学历，有项目经验优先（可接受优秀应届生） 数据算法工程师：有扎实的编程能力，熟悉基本的数据机构和算法 数据算法工程师：熟练掌握主流的NLP技术及模型算法，有Pytorch/Tensorflow/Mxnet中一个或多个深度学习框架的实践经验，参与过实体识别、文本分类、知识抽取等NLP处理任务 数据算法工程师：有知识图谱项目经验优先，掌握知识构建、知识抽取、知识融合、知识存储、知识计算、知识应用的技术与流程 数据算法工程师：负责BLDC、PMSM、步进电机等控制方面的测试方案设计及调试，测试数据分析 数据算法工程师：负责BLDC、PMSM、步进电机等闭环控制算法的设计、仿真、代码实现及调试 数据算法工程师：负责解决应用中遇到电机控制相关问题 数据算法工程师：编写相关电机控制技术文档。 数据算法工程师：本科及以上学历，从事电机控制相关工作2年以上 数据算法工程师：熟悉常用数学建模及仿真软件，并熟练运用常规的数学模型进行仿真计算 数据算法工程师：具备自动控制理论基础，熟悉永磁同步电机原理及其控制原理，熟悉FOC、PID、前馈等控制算法 数据算法工程师：具备弱磁扩速、滤波陷波、振动抑制等技术开发经验优先 数据算法工程师：良好的C++和python，MATLAB编程基础，熟悉Linux及ROS操作系统,有ROS相关项目经验者优先 ，熟练掌握OpenCV、OpenGL,pcl等计算机视觉/图像处理库,熟悉git 数据算法工程师：具有良好的英文听说读写沟通能力，学习能力强，求知欲强烈 数据算法工程师：扎实的数学功底，精通线性代数、概率论、微积分 数据算法工程师：熟悉图像处理、机器学习领域、常见概念和算法 数据算法工程师：有RGBD图像和点云处理相关经验 数据算法工程师：熟练掌握单目视觉、双目视觉,立体（深度）视觉等计算机视觉知识，并有相关开发经验 数据算法工程师：熟悉常用第三方库的编译 数据算法工程师：熟练掌握SLAM前端VO的相关知识与算法，对PnP姿态求解问题有深入研究 数据算法工程师：熟悉SLAM后端的优化算法如BA，图优化理论及常用第三方库的使用如G2O 数据算法工程师：熟悉EKF、粒子滤波、g2o、BA TSDF等算法 数据算法工程师：视觉惯性里程计（VIO）相关算法，了解IMU数据处理与融合 数据算法工程师：熟悉SVO，ORB-SLAM和holokit系统（理论和代码），并对特征点识别跟踪，姿态防抖动，重定位，闭环检测，词袋模型有深入研究与实践 数据算法工程师：使用C/C++语言进行心电生理信号的分析建模与算法实现，不断对算法进行优化及改进 数据算法工程师：负责人体生理信号处理算法开发、优化，心电辅助诊断算法的开发 数据算法工程师：负责开发用于智能可穿戴设备、便携式心电图机及心电图机相关各类算法的设计与实现 数据算法工程师：配合软硬件工程师进行心电滤波算法进行跨平台移植和性能优化，提升产品的准确度 数据算法工程师：搭建相关数据库及算法仿真平台 数据算法工程师：对算法测试结果进行归纳总结，并编写软件算法技术文件 数据算法工程师：本科及以上学历，计算机、电子、信号处理、生物医学工程等相关专业，本科3年以上相关工作经验，硕士1年以上相关工作经验 数据算法工程师：熟悉心电图机相关产品、具有良好的数字信号处理技术 数据算法工程师：精通Matlab编程，可以利用Matlab对算法进行仿真与验证 数据算法工程师：精通C/C++语言编程，并将Matlab算法转为C/C++代码和服务 数据算法工程师：熟悉心电图诊断有心电算法开发经验者优先 数据算法工程师：熟练心电信号处理分析的各种时域、频阈、小波等方法 数据算法工程师：熟悉心电信号处理各种算法，包括R波识别算法、ST段分析算法、心率失常分析算法等相关经验优先 数据算法工程师：本科以上学历，计算机、数学、物理、自动化、电子信息等相关专业，信号/信息处理相关工作经验一年或以上 数据算法工程师：具备扎实的编程基础，至少熟悉Matlab/C/C++/Java等语言中一种 数据算法工程师：有超声产品项目或音频信号处理算法开发经验者优先 数据算法工程师：有TI/DSP和ARM平台算法实现经验者优先 数据算法工程师：有良好的沟通能力和团队合作精神 数据算法工程师：偏微分方程的数值求解，离散格式的选择，有限元分析 数据算法工程师：傅里叶变换问题 数据算法工程师：其它数学问题：蒙特卡洛（含减方差方法、重点采样），贝叶斯估计。 数据算法工程师：数学、物理专业硕士以上学历 数据算法工程师：2年以上相关工作经验 数据算法工程师：熟悉偏微分方程的数值解法，有限元分析 数据算法工程师：用matlab、python建立器件物理建模的数值仿真的求解 数据算法工程师：能创建并整合团队，具备沟通、协调、团队领导能力，富有责任心 数据算法工程师：计算机、人工智能、软件、数学、信息科学、统计学等相关专业，硕士研究生及以上学历 数据算法工程师：负责雷达信号处理与识别算法的仿真、开发、测试和验证 数据算法工程师：负责雷达信号处理预识别算法代码的迁移、接口编写、集成、测试和维护 数据算法工程师：配合雷达产品的现场联调和实测验证、故障分析与维护升级 数据算法工程师：撰写相应的方案设计、调试文档。 数据算法工程师：本科以上学历，具有硕士学历者优先 数据算法工程师：了解雷达信号处理基本原理，掌握常见的算法（雷达方向的MTI、MTD、PD、卡尔曼滤波） 数据算法工程师：有3年及以上的雷达信号处理项目经验，从事过雷达目标识别算法开发与雷达系统设计开发工作的优先考虑 数据算法工程师：熟练使用Matlab，C++，Python等主流编程语言。熟悉代码转换移植工具 数据算法工程师：机器人运动控制算法开发。 数据算法工程师：机器人运行平顺性优化。 数据算法工程师：弧线、自由曲线等复杂运动模式开发。 数据算法工程师：熟悉控制理论，具有算法仿真能力。 数据算法工程师：具备机器人控制相关知识，掌握运动学和动力学的基本分析方法。 数据算法工程师：熟练掌握C/C++编程，熟悉嵌入式linux。 数据算法工程师：医疗机器人系统研发 数据算法工程师：负责医疗机器人遥操作系统搭建和软件开发 数据算法工程师：负责机械臂运动/柔顺控制算法实现 数据算法工程师：负责机械臂路径规划和轨迹规划相关算法设计和优化 数据算法工程师：参与项目开发过程中的代码编写、机器人调试 数据算法工程师：硕士及以上学历，机械工程、自动化、计算机、力学和机器人相关专业 数据算法工程师：熟悉自动控制理论，机电一体化系统设计，传感器与测试技术、线性代数 数据算法工程师：系统学习过机器人学，对机器人相关理论知识有深入理解 数据算法工程师：熟悉机器人力控制和遥操作相关知识，对机器人行业有浓厚兴趣，逻辑清晰，学习能力强，沟通能力过关 数据算法工程师：熟悉C++或C，能在ROS和linux系统下编程 数据算法工程师：具有技术攻关能力，善于使用专业理论知识来分析解决实际工程问题 数据算法工程师：负责机器人移动底盘的驱动开发、路径规划和运动控制与决策等算法开发 数据算法工程师：负责算法在机器上的部署和调试 数据算法工程师：协同软件工程师进行业务对接和开发 数据算法工程师：本科及以上学历，数学功底扎实。计算机、自动化、图像处理、机器视觉、信号处理等相关专业 数据算法工程师：熟悉运动控制和路径规划等相关算法 数据算法工程师：熟悉PID控制算法，有实际机器人决策开发工程经验 数据算法工程师：熟悉C、C++语言开发，和熟悉ROS开发者优先 数据算法工程师：1计算机、软件、电子、通信等相关专业优秀硕士或博士 数据算法工程师：负责基因测序仪Basecall软件算法开发与优化，以及其他相关软件算法开发，如显微成像仪图像自动对焦算法开发。 数据算法工程师：配合系统设计工程师，光学工程师完成图像质量评估，并逐步优化光学系统成像质量。 数据算法工程师：按照公司软件开发规范编写代码，并编写功能模块实现技术文档。 数据算法工程师：负责所开发软件的开发和维护工作 数据算法工程师：完成上级交办的其他工作 数据算法工程师：数学、计算机科学等专业本科以上学历，2年以上相关工作经验 数据算法工程师：精通C、C++，python，matlab编程语言，熟悉常用算法设计，具备良好的编程习惯 数据算法工程师：精通图像处理技术及算法编写，熟悉常用图像处理库，深入理解的图像滤波，配准，拼接，特征识别等算法原理 数据算法工程师：熟练掌握高斯混合模型，贝叶斯分类器等数据分类算法 数据算法工程师：有PIV图像处理，流体测速，图像测速等算法开发经验者优秀 数据算法工程师：有生信分析，生命科学行业工作背景着优先考虑 数据算法工程师：熟悉成像系统原理，有医疗影像、显微成像、超分辨成像工作经验者优先 数据算法工程师：根据项目需求开发AI接口，集成和测试 数据算法工程师：开发基于知识规则或强化学习的仿真AI，对智能博弈中的挑战性问题进行实验验证 数据算法工程师：使用深度学习、强化学习以及人工智能其他方法对智能博弈中的挑战性问题进行理论研究 数据算法工程师：负责深度强化学习算法的实现和优化 数据算法工程师：参与实现机器学习强化学习平台的架构设计、实现和优化工作 数据算法工程师：负责四足机器人的运动控制和步态算法，并负责所写算法的调试和测试 数据算法工程师：根据系统中存在的难点问题，参与针对具体技术难点的技术攻关 数据算法工程师：与产品、硬件团队合作，参与总体方案设计。 数据算法工程师：具有多关节机器人控制经验，熟悉机器人动力学、运动学、轨迹规划、状态估计和最优控制 数据算法工程师：具有多关节机器人控制经验优先 数据算法工程师：熟练掌握C/C++，具有良好的编程风格 数据算法工程师：具备学习新知识的能力，思维灵活，有良好的沟通能力，协作精神和进取心 数据算法工程师：本公司自研BIM/CAD/CAM/ERP软件需要的算法开发，视能力分配算法任务、团队合作完成 数据算法工程师：具备扎实的数学基础，熟悉解析几何，计算几何，微分几何，对算法方面感兴趣 数据算法工程师：计算机、几何、数学、机械、建筑、CAD或相关专业毕业 数据算法工程师：熟悉C/C++，有良好的编码习惯和基础 数据算法工程师：有图形学、算法基础更佳 数据算法工程师：有较强的学习能力，积极主动，责任心强，认真细致，具有良好的沟通与协作能力，乐于分享。 数据算法工程师：要求全日制985/211本科或研究生学历，可应届毕业生 数据算法工程师：用户智能触达相关算法的设计与实现 数据算法工程师：拉新、促活、流失召回等，相关智能补贴算法的设计与实现 数据算法工程师：利用因果推断、增益建模等技术，提升用户增长和供需调节的效率 数据算法工程师：将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题，提出并实现解决方案。 数据算法工程师：算法：有扎实的数据结构、机器学习、运筹优化算法基础，包括但不限于树模型、深度学习、多任务学习、因果推断、强化学习、控制算法等（其中若干种即可） 数据算法工程师：工程：熟练掌握Python，有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark 数据算法工程师：经验：拥有3年以上工业界机器学习算法的实战经验，并有较强的业务问题抽象、数据分析、特征工程、算法设计优化能力 数据算法工程师：素质：热爱出行行业，沟通协作意识好，落地能力强。 数据算法工程师：负责图像识别（猪、牛、驴、羊等识别）等深度学习算法设计，开发，以及模型压缩与优化 数据算法工程师：精通C,C++和Python等至少一门语音，具有很强的代码实现能力 数据算法工程师：熟悉至少一种深度学习框架，包括Tensorflow，Caffe等对深度学习网络底层实现有深刻理解者优先，在Imagenet，LFW，MegaFace等相关比赛中取得优异成绩者优先 数据算法工程师：具有工作激情，能够独立开工作，并能承担一定强度的压法工作，能接收创业公司文化与公司一同发展 数据算法工程师：负责图像处理、目标识别等算法的设计、开发、测试和分析工作 数据算法工程师：编写相关算法的设计开发文档 数据算法工程师：指导初级算法工程师完成相关算法开发工作 数据算法工程师：领导交办的其他任务。 数据算法工程师：硕士及以上学历，模式识别、计算机科学与技术、控制理论与工程等相关专业，3 年以上算法开发工作经验优先 数据算法工程师：精通 C++、matlab、python 等开发语言 数据算法工程师：精通 tensorflow/pytorch/mxnet 中的任一框架，能够使用该框架快速完成 模型训练 数据算法工程师：熟练掌握模型训练、调优、量化、部署相关理论、工具 数据算法工程师：熟练掌握常用的传统图像处理算法，对滤波、色彩空间转换等基本概念有深 入理解 数据算法工程师：具备良好的沟通表达能力 数据算法工程师：对以下任意方向有深入研究优先： 数据算法工程师：根据四足或者双足机器人结构模型，建立动力学模型，设计控制方案 数据算法工程师：通过数学算法和数学公式或者熟悉的建模工具将四足机器人模型数学化，并会使用c/c++或python等熟悉的语言将算法程序化 数据算法工程师：会使用matlab工具对控制模型进行仿真优化 数据算法工程师：协助配合团队的硬件、软件、结构等工程师一起进行算法设计，建模等 数据算法工程师：数学基础比较好，熟悉传统运动控制理论，熟悉自动控制原理 数据算法工程师：会使用matlab软件仿真，有自动控制原理经验 数据算法工程师：计算机、自动化、人工智能等相关专业毕业，硕士以上学历 数据算法工程师：研究方向：计算机视觉、图像处理、计算摄影等。 数据算法工程师：在图像增强，图像转换，图像生成等相关领域有深入研究或丰富实践经验。 数据算法工程师：掌握深度学习相关理论，精通至少一种深度学习框架（pytorch，tensorflow等） 数据算法工程师：有一定的c/c++编程基础 数据算法工程师：具备以下任意条件者优先： 数据算法工程师：负责高精地图SLAM算法研发工作 数据算法工程师：基于非线性优化理论对建图算法进行优化，提升建图的速度与精度和鲁棒性 数据算法工程师：根据产品需求，对建图和定位算法进行工程化实现，达到预期效果。 数据算法工程师：计算机、电子、应用数学等相关专业的硕士或以上学历 数据算法工程师：熟悉经典的SFM/SLAM方法，熟悉ORB-SLAM，VINS，Ceres, LOAM等一种或多种经典算法，熟悉经典的vio优化算法 数据算法工程师：熟悉计算机视觉、SLAM、深度学习相关基础知识、包括并不限于多视几何、李代数、非线性优化等 数据算法工程师：负责机器人视觉需求分析和设计开发 数据算法工程师：负责机器人可见光相机和红外的选型 数据算法工程师：负责视觉算法的开发调试 数据算法工程师：负责编写整理视觉算法开发文档 数据算法工程师：参与机器人系统调试 数据算法工程师：AC3、AAC等音频编解码算法者优先 数据算法工程师：计算机类、数学类相关专业研究生及以上学历，人工智能（本科也可）、软件工程、机器学习、相关研究方向优先，博士优先 数据算法工程师：熟练掌握基础数学知识，具备扎实的机器学习基础，掌握CNN、RNN、LSTM、Bi-LSTM、ResNet、K-means等常用深度学习算法 数据算法工程师：熟练掌握常用深度学习工具和语言，包括：Python、TensorFlow、scikit-learn、Matlab等 数据算法工程师：对技术充满热情和兴趣，关注业界自然语言处理的技术动态和行情 数据算法工程师：逻辑分析能力强，学习能力强，具备良好的沟通表达能力和团队协作精神 数据算法工程师：参与智能营销相关产品（AlphaData、AlphaDesk、Cmp等）算法设计、实现及优化（如：推荐算法，NLP，图像识别，CTR、CVR、OCPM、广告召回、Ranking等） 数据算法工程师：负责或参与产品和项目中遇到的算法问题的解决 数据算法工程师：与团队一起进行领域相关前沿性算法的研究。 数据算法工程师：硕士及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业 数据算法工程师：熟练使用至少一种常见程序语言，如C/C++/Java/Python/Scala/Go/Shell 数据算法工程师：具有良好的分析问题和解决问题能力，有较强数学功底，能针对实际问题进行数学建模或设计算法 数据算法工程师：熟悉机器学习经典算法，有机器学习应用经验者优先 数据算法工程师：乐于挑战大规模分布式系统、海量数据处理、实时分析等方面的算法设计及优化 数据算法工程师：熟悉Hadoop/MapReduce，具有搜索引擎、广告系统实习经验优先 数据算法工程师：逻辑清晰，思维严谨，分析和归纳能力突出，沟通及团队协作能力优秀。 数据算法工程师：在架构师的带领下，参与自动化机器学习平台的架构设计工作、以及设计文档输出工作 数据算法工程师：负责软件模块内部的结构设计 数据算法工程师：负责软件模块的代码编写、单元测试工作，确保代码与架构设计、软件模块规格的一致性，确保代码质量 数据算法工程师：参与核心框架、核心组件的技术积累工作 数据算法工程师：负责现网问题的定位和解决 数据算法工程师：视野开阔，具有创造性思维，具有良好的沟通能力和团队精神 数据算法工程师：熟悉主流的大数据技术，比如Spark、Hadoop、Storm、Flink、NoSQL等 数据算法工程师：精通或熟悉Scikit-learn、Tensorflow、PyTorch 数据算法工程师：对机器学习/深度学习的理论有深刻的理解 数据算法工程师：熟悉AutoML理论者优先 数据算法工程师：有过海量数据系统开发经验者优先 数据算法工程师：在相关领域的知名国际会议或期刊上发表过论文者优先 数据算法工程师：在国内外主流算法竞赛中获取过一定名次者优先 数据算法工程师：计算机视觉、光学测量等相关专业本科以上学历，2年以上计算机视觉算法（相机标定/结构光三维重建/TOF三维重建/点云处理）相关工作经验 数据算法工程师：熟悉C/C++编程，能够独立调研、验证及测试相关算法 数据算法工程师：熟悉相机标定、结构光系统标定/TOF系统标定原理 数据算法工程师：具备结构光模组/TOF模组研发到量产经验者优先 数据算法工程师：具备良好的学习能力和动手能力，能熟练阅读英文文献 数据算法工程师：负责4G/5G无线通信产品中基带和中频射频信号处理算法设计、仿真和开发等工作，包括不限于自适应数字预失真(DPD)，CFR，噪声干扰抵消，矩阵求逆，数字滤波器，数据压缩，通道校准与均衡，信道估计以及预测等相关算法 数据算法工程师：Matlab，C以及汇编等多语言的联合仿真, 基于矢量处理器或者ARM的算法实现和软硬件联合算法加速。 数据算法工程师：2023届硕士研究生及以上学历，通信信号处理专业，计算机或应用数学专业背景，对自适应信号处理或通信协议有较深研究者优先 数据算法工程师：负责全局导航路径规划算法的优化和开发 数据算法工程师：负责地图智能分区算法的优化和开发 数据算法工程师：负责智能脱困算法的优化和开发 数据算法工程师：负责最优路径算法的优化和开发 数据算法工程师：负责局部清扫路径算法优化和开发。 数据算法工程师：硕士及以上学历，扎实的掌握C/C++开发、调试的经验，熟悉Linux开发环境 数据算法工程师：扎实的数学基础，掌握SLAM算法相关理论知识 数据算法工程师：有全覆盖地图搜索算法的开发经验 数据算法工程师：精通A*、D*、BFS等算法 数据算法工程师：熟练阅读相关英文文献 数据算法工程师：熟悉ROS，Gazebo 数据算法工程师：负责机器人运动控制算法开发，运动学、动力学分析与建模 数据算法工程师：负责机器人相关的先进控制算法和理论的研究、应用和实践工作 数据算法工程师：与软件、传感器等相关技术人员配合，保证相关算法在机器人平台的实现和功能应用 数据算法工程师：参与机器人实机和现场调试，收集应用场景相关数据，提供必要技术支持，协助推进先进机器人产品落地 数据算法工程师：具备扎实的控制理论、系统分析与建模基础 数据算法工程师：熟悉多关节类型机器人运动控制算法和运动学建模方法，具备一定的机器人动力学相关技术储备 数据算法工程师：具有多关节机器人、移动机器人或其他特殊机器人等相关项目研发经验 数据算法工程师：具有高校/研究所/企业等进行腿足式机器人研究经历或项目经验者优先 数据算法工程师：开发和优化活体以及OCR等SDK产品，与研究员合作，优化算法，迭代产品 数据算法工程师：SaaS产品研发，包括但不限于OCR， 人脸对比以及图像搜索，优化服务以及算法性能 数据算法工程师：利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验; 数据算法工程师：对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律; 数据算法工程师：针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化. 数据算法工程师：熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优; 数据算法工程师：熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/Pytho等语言中一种或一种以上; 数据算法工程师：熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据平台的相关开发;. 数据算法工程师：精通Python、Java等一种以上程序语言，具有较强的编码能力 数据算法工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据算法工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据算法工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据算法工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据算法工程师：数据整合加工(如数据分类整理、数据格式转换、属性处理、坐标转换、地图符号化等)、数据核查、数据迁移等; 数据算法工程师：负责项目数据调研、数据分析、数据生产方案编写、数据标准制定; 数据算法工程师：负责数据生产相关工具部署实施。 数据算法工程师：能够按时保量完成分配的工作任务。 数据算法工程师：本科及以上学历，GIS、测绘、遥感、城市规划相关专业。 数据算法工程师：能够使用ArcGIS、Oracle、AutoCad、Office等相关软件，进行数据处理、属性录入和数据建库等。 数据算法工程师：会基本的sql语句。 数据算法工程师：熟悉GIS相关概念、python，项目数据处理经验者优先。 数据算法工程师：住宿培训：提供温馨舒适的员工宿舍、带薪专业系统培训。 数据算法工程师：环境优美：整层办公、空调全天候开放，设有员工休息区、娱乐区、健身房等设施。 数据算法工程师：现实福利：现金红包、iPhone、汽车、国内外旅游等。 数据算法工程师：爱的拥抱：生日晚会、生日礼券、部门聚餐、公费旅游、趣味运工作时间 数据算法工程师：休假福利：按照国家规定提供婚假、产假、丧假、陪产假、年假。 数据算法工程师：周边环境：交通设施齐全，公交充足。楼下为商业广场，足不出户就能享受到逛街、电影、游乐城等乐趣。 数据管理工程师：《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM），对客户的数据管理能力进行评估 数据管理工程师：编写DCMM评估方案和评估报告 数据管理工程师：跟踪国内外数据管理标准与模型 数据管理工程师：计算机、软件工程、管理信息系统或电子工程等相关专业 数据管理工程师：硕士以上学历，特别优秀者可放宽至本科学历。 数据管理工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据管理工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据管理工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据管理工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据管理工程师：参与车路协同业务相关的数据接入、数据处理、数据建模、数据分析、数据服务等开发 数据管理工程师：参与算法训练与仿真测试的数据pipeline开发 数据管理工程师：参与业务数据大屏与邮件报表相关的指标需求、离线MR、流式计算、数据展示API等开发 数据管理工程师：负责对计算作业的性能进行优化，参与开发数据生产的监控和管理系统 数据管理工程师：计算机相关专业，本科以上学历3年及以上开发经验 数据管理工程师：有丰富的离线MR或流式计算开发经验，有实时数仓开发经验优先 数据管理工程师：熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Flink/Storm、MR、yarn、Kafka、Clickhouse等大数据相关技术，有独立搭建CDH、HDP或基于Apache开源版本构建经验优先 数据管理工程师：精通Java、SQL，有复杂指标的数据建模和计算脚本开发经验，能编写高性能的SQL，有UDF开发经验优先 数据管理工程师：有数据分析、邮件报表等业务需求开发经验，有特征工程、机器学习、数据挖掘、推荐系统经验者优先 数据管理工程师：熟悉业务数据埋点、日志采集、数据接收系统建设，有数据治理或数据系统运维经验者优先 数据管理工程师：负责设计和开发分布式网络爬虫系统，进行多平台信息的抓取和分析 数据管理工程师：负责信息抽取、数据清洗等研发和优化工作 数据管理工程师：负责抓取数据的深度提取和挖掘 数据管理工程师：参与爬虫核心算法的策略优化研究，提升网页抓取的效率和质量。 数据管理工程师：熟悉linux平台开发，精通Python/Java两种编程语言中的至少一种 数据管理工程师：精通网页抓取原理及技术，精通正则表达式，从结构化的和非结构化的数据中获取信息 数据管理工程师：熟悉Mysql，有过数据库调优和海量数据存储经验优先 数据管理工程师：熟练运用报表开发工具：帆软、DataV、QuickBI 其中一种。 数据管理工程师：根据客户业务需求、管理口径，梳理客户系统的数据逻辑，构建报表 数据管理工程师：根据业务场景，分析跨子系统的业务数据对接关系，评估接口需求的可行性 数据管理工程师：根据客户CXO需求，与业务顾问配合，在大屏、小屏的交付中兑现CXO数据输出 数据管理工程师：通过巡检规则设定，保障数据的及时准确 数据管理工程师：负责数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等。 数据管理工程师：负责数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移。 数据管理工程师：负责根据项目需求设计并制定相应解决方案。 数据管理工程师：负责内部数据库标准制定、技术指导，故障总结分析。 数据管理工程师：掌握相关自动化运维工具。 数据管理工程师：具有计算机相关专业本科以上学历，3年以上数据库维护、优化方工作经验。 数据管理工程师：熟悉华为云数据库项目实施经验及行业交付经验，为华为云用户的上云咨询、上云迁移、以及上云后的护航工作，具备比较丰富的TP/AP在内的数据库实践，同时了解数据治理、数据中台、数据分析等理论实践 数据管理工程师：熟悉linux基本操作，具有系统（操作系统、数据库、网路）问题的诊断能力和经验。 数据管理工程师：熟悉mysql或分布式数据库体系结构、了解内部运行机制、存储引擎。 数据管理工程师：熟悉mysql或分布式数据库常用的高可用工具，如MHA、Orchestrator等。 数据管理工程师：熟悉数据库开源中间件（如：mycat/shardsphere）的使用及分库分表策略。 数据管理工程师：熟练使用shell或Python/Go语言，具备yearning等数据库SQL审核平台使用经验更佳。 数据管理工程师：有华为云分布式数据库中间件DDM使用经验更佳 数据管理工程师：负责银行绩效考核系统数据库、JAVA的开发工作 数据管理工程师：现场系统环境部署、调试 数据管理工程师：客户数据检查、测试、反馈、程序调试 数据管理工程师：协助客户对系统功能进行测试、并进行数据核对 数据管理工程师：对用户进行系统培训、配合项目经理推动项目上线及验收。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业毕业 数据管理工程师：2年以上数据库或JAVA开发工作经验 数据管理工程师：具有良好的数据库理论基础，有使用过SQL SERVER、ORACLE、SYBASE，DB2等一种或多种数据库经验 数据管理工程师：具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动 数据管理工程师：优秀的学习能力。 数据管理工程师：大学本科及以上学历，计算机、数学、统计、物理等相关专业，无违法、违规经历 数据管理工程师：MySQL等主流数据库）经验 数据管理工程师：参与集团数据仓库规划、架构及研发，建设PB级的数据集市和数据平台。 数据管理工程师：参与集团数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设 数据管理工程师：参与集团标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 数据管理工程师：从事数据仓库领域工作至少3年以上，互联网行业至少2年以上。精通数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验。对零售行业有经验的优先 数据管理工程师：熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark等，具备海量数据加工处理相关经验。 数据管理工程师：精通数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等。 数据管理工程师：掌握实时流计算技术，有storm、flink等开发经验者优先。 数据管理工程师：有算法、机器学习工作经验优先 数据管理工程师：数据库运维两年以上工作经验 数据管理工程师：熟悉oracle、sqlserver数据库的实施与管理 数据管理工程师：能根据医疗行业业务架构及客户需求填写技术方案 数据管理工程师：负责公司关系型、非关系型数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等 数据管理工程师：数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移 数据管理工程师：负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案 数据管理工程师：负责数据库中间件的相关测试、维护及管理工作 数据管理工程师：制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范。 数据管理工程师：计算机相关专业本科及以上，有三年以上MySQL/Oracle管理经验 数据管理工程师：熟悉数据库体系结构和工作原理 数据管理工程师：熟悉常见存储引擎的原理、特点以及主从复制原理和实践 数据管理工程师：熟悉目前常用的开源中间件及高可用解决方案等 数据管理工程师：有一定的脚本语言编程能力，熟悉Shell、Perl、Python脚本语言中的一种或几种 数据管理工程师：有使用MongoDB、Redis、ES等的经验优先考虑 数据管理工程师：良好的沟通、协调能力，能在一定的压力下有效开展工作 数据管理工程师：汽车大数据算法开发 数据管理工程师：大数据平台数据清洗、转换、建模的开发工作 数据管理工程师：大数据应用场景挖掘 数据管理工程师：大数据分析报告、业务建议等。 数据管理工程师：计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业本科及以上学历 数据管理工程师：1年以上互联网IT相关工作背景及数据分析挖掘相关工作经验 数据管理工程师：熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景 数据管理工程师：211和985全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业 数据管理工程师：1年以上BI可视化行业经验，有完整数据可视化项目经验者优先 数据管理工程师：对数据敏感，熟悉Finereport/FineBI等主流可视化BI工具产品 数据管理工程师：熟练使用SQL语句，熟悉impala和MySQL者优先 数据管理工程师：具有较强的学习能力、逻辑分析能力 数据管理工程师：一年以上SQL SERVER DBA工作经验 数据管理工程师：熟悉SQL SERVER 2008/2012/2016，熟悉Windows Server 2008/2012 数据管理工程师：了解SQL性能调优，熟悉备份与恢复策略，高可用性的配置与实施，具有数据库管理经验的优先 数据管理工程师：有较强的逻辑能力，工作细致，有较强的责任心和团队精神，思路清晰、能独立分析和解决问题 数据管理工程师：负责地图数据自动化流程搭建和相关模块的开发 数据管理工程师：负责地图数据分析和差分策略优化 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据管理工程师：三年以上C/C++开发经验，优秀者可适当放宽条件 数据管理工程师：熟悉linux环境下开发，并熟练使用shell与python 数据管理工程师：熟练掌握常用数据结构和算法，深刻理解系统内存管理、线程操作等相关知识 数据管理工程师：有团队意识，为人正直，有好奇心，喜欢钻研新技术 数据管理工程师：负责BI报表和可视化等业务数据需求 数据管理工程师：负责ETL设计与开发,以及解决ETL相关技术问题 数据管理工程师：负责涉及电商和金融业务数据仓库建模,不断改进现有数据仓库 数据管理工程师：参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量 数据管理工程师：计算机,数学,统计及相关专业; 数据管理工程师：熟悉SQL和至少一种常用数据库语言(Oracle/MySQL/PG等); 数据管理工程师：熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 数据管理工程师：具备较强的编码能力，至少熟悉shell，python,hive,spark,kafka,flink中的一项; 数据管理工程师：熟练掌握批计算相关技术栈，了解流计算相关技术; 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机或者数学等相关专业，具备5年以上大数据相关工作经验，能接受一定时间的出差 数据管理工程师：熟悉MySQL、SQLServer、Oracle，熟悉SQL开发、复杂SQL优化，熟练掌握Java、Scala开发语言 数据管理工程师：熟练掌握大数据开发工具的使用(kettle、hdfs、hive、hbase、spark、flink、impala、kafka等)，具有完整项目实战经验 数据管理工程师：深入理解DW，BI相关的知识，包括：ETL、数据仓库、OLAP、多维数据模型等 数据管理工程师：熟悉元数据管理、数据管理，数据治理、数据标准等 数据管理工程师：有主导数据中台、数据湖或大型数仓建设实施相关经验 数据管理工程师：有作为团队负责人管理数据服务团队的相关经验 数据管理工程师：具有较强的业务理解能力，思路敏捷清晰，有责任心及抗压能力，有强烈的自驱力，并有良好的团队协作精神 数据管理工程师：负责腾讯社交平台产品的反垃 圾消息、反盗号、反作弊和反欺诈，并通过数据表现制定相应的安全策略。 数据管理工程师：负责将机器学习、数据挖掘方法应用于QQ、视频等业务安全领域。 数据管理工程师：根据提供的数据，进行特征提取和分析，完成安全态势感知、自动对抗体系和黑 产团伙挖掘等工作。 数据管理工程师：本科或以上学历 数据管理工程师：熟悉Hadoop /Spark/Flink等大数据分布式系统，有相关使用经验 数据管理工程师：理解常见的机器学习算法和统计学方法 数据管理工程师：熟悉C/C++/go/python等至少一种程序开发语言，熟悉Unix/Linux后台服务开发 数据管理工程师：计算机、软件工程、通信、数学等相关专业本科及以上学历 数据管理工程师：热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于JAVA/C++/Python/JS/HTML/GO等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯 数据管理工程师：具有文件/档案管理、知识管理、信息分析与管理、信息检索、信息资源开发利用等专业背景或实践经验 数据管理工程师：具有优秀的大数据分析能力和实践经验 数据管理工程师：具备团队合作工作能力和解决问题的能力、善于沟通、乐于合作、热衷新技术、善于总结分享、喜欢动手实践 数据管理工程师：优选条件： 数据管理工程师：负责大数据中心的部署、管理、运维工作 数据管理工程师：负责数据库、数据仓库架构设计、模型设计及系统部署，数据集市规划、设计等 数据管理工程师：负责爬虫架构设计、核心搜索算法设计与开发、软件优化以及采集规则编写 数据管理工程师：负责离线系统业务调研、开发、部署等工作 数据管理工程师：开发ETL过程，优化存储方案，设计并实现分布式计算任务，搭建数据处理流程 数据管理工程师：针对数据进行统计、分析与挖掘，编制大数据分析报告。 数据管理工程师：计算机科学与技术、软件工程、大数据相关专业，全日制硕士以上，2年以上大数据开发或分析工作经验 数据管理工程师：熟悉hadoop、hbase、hive的原理并具备管理、配置、运维经验 数据管理工程师：至少精通python、shell、java中一种语言 数据管理工程师：至少熟悉Oracle、DB2、Mysql、Sql Server中两种以上数据库，精通SQL、存储过程，有较好的SQL性能调优经验 数据管理工程师：计算机相关专业本科及以上学历, 具有4年及以上开发工作经验 数据管理工程师：Java基础扎实，熟悉jvm和多线程，io等基础，有一定的优化，调优经验 数据管理工程师：包括但不限于hadoop、hive、hbase、spark等大数据开源组件，对其中一种组件有深入了解者优先 数据管理工程师：拥有扎实的计算机编程能力，尤其在数据结构、算法和代码、软件设计方面有较好的功底 数据管理工程师：负责数据的采集加工分析、数据仓库的建设及管理、BI展示 数据管理工程师：构建数据分析模型，优化算法 数据管理工程师：对海量数据进行调优，保障数据湖平台集群高效稳定运行。 数据管理工程师：计算机相关专业本科，3年以上大数据相关工作经验 数据管理工程师：熟悉常用的机器学习算法，具备数据建模和数据挖掘能力 数据管理工程师：精通.net，java开发、精通数据库设计 数据管理工程师：精通MySQL、Mongo、ES等数据库的数据交换和分析。 数据管理工程师：负责局方的开通、运行维护、设备初验、终验等; 数据管理工程师：负责设备问题的跟踪、反馈及疑难问题的处理、技术信息的收集、整理; 数据管理工程师：负责员工及用户的技术培训，配合客户经理做好用户协调工作; 数据管理工程师：提供必要的技术支持，包含技术评审、工程勘察、工程设计等; 数据管理工程师：负责项目的招投标工作，包括整体解决方案的拟订、标书应答、讲解与答辩; 数据管理工程师：根据用户需求进行系统概要设计并编写解决方案。 数据管理工程师：精通路由器以及交换机的安装、IOS/CatOS软件配置以及各种排错方法; 数据管理工程师：精通2/3/4层交换、LAN/WLAN 、ATM 交换机/路由器、常规服务器; 数据管理工程师：熟悉网络安全方面的软件硬件; 数据管理工程师：能熟练安装和调试防火墙，能用VPN网关和路由器配置VPN访问; 数据管理工程师：熟练于MPLS、EBGP、BGP、HSRP、MRTG等网络构架、电信系统; 数据管理工程师：该行业需要CCNP及以上认证，需要有项目实施经验; 数据管理工程师：1.具有3年或以上相关工作经验，本科及以上学历，气象，计算机等相关专业，有一定气象背景和良好的算法基础。 数据管理工程师：负责数据库分库分表中间件的功能迭代、性能优化、日常维护 数据管理工程师：Mysql、Redis等数据库产品内核优化，提高产品性能 数据管理工程师：数据库产品跨云、异地多活建设 数据管理工程师：其他分布式数据库解决方案探索和落地 数据管理工程师：3年以上linux C/C++开发经验 数据管理工程师：扎实的操作系统、网络、数据结构和算法能力 数据管理工程师：熟悉Mysql/MongoDB/Redis 等数据库产品的使用和底层原理 数据管理工程师：熟悉MyCat/PostgreSQL/Atlas/Kingshard等数据库中间件源码 数据管理工程师：具有c++协程框架的设计和实践经验 数据管理工程师：3年以上大型数据库DBA从业经验，精通至少一种常用数据库（Oracle、MySQL、Postgres、GaussDB等 数据管理工程师：精通数据库架构和原理，掌握数据库性能优化原理及方法，熟悉数据库备份、恢复原理与方法 数据管理工程师：具备金融、运营商、电力、政府行业数据库项目实施经验 数据管理工程师：熟悉linux系统，熟悉进程间通信、内存管理、网络通信机制，熟悉shell、Perl、Python任意一种脚本语言 数据管理工程师：熟悉基本的TCP/IP网络协议和网络架构，精通局域网部署及网络策略设计与参数配置。 数据管理工程师：熟练使用交换机，精通承载网产品，至少熟悉一种网络设备或工具的使用，具备网络故障判断与分析与处理能力。 数据管理工程师：熟悉IP地址应用及分配策略，掌握网络优先级配置技能。 数据管理工程师：熟悉行为管理产品的使用，具备独立部署行为管理器能力。 数据管理工程师：负责局域网方案的设计及部署（现场部署及远程指导部署）。 数据管理工程师：负责整体网络架构的日常维护及网络升级中的工作配合。 数据管理工程师：负责对租户单位提供日常网络连通服务和技术支撑，对突发事件进行应急相应。 数据管理工程师：本科及以上学历，3~5年工作经验（技术较强者，可以适当放宽）。 数据管理工程师：踏实诚恳，主动积极，勤学好问，无不良嗜好。 数据管理工程师：参与及负责大数据项目的需求开发、实施落地 数据管理工程师：深入理解大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长 数据管理工程师：协助客户参与各种环境业务系统的投产及技术支持 数据管理工程师：协调项目资源，对于项目实施进度的规划.控制.监督和管理 数据管理工程师：负责与公司内相关部门沟通协调，制定整体方案，推进项目执行 数据管理工程师：负责定期汇报项目状态，跟进项目问题风险。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机或相关专业 数据管理工程师：1年以上大数据项目实施、开发经验 数据管理工程师：熟悉Linux操作系统常用命令 数据管理工程师：熟悉Redis、ElasticSearch，了解Hadoop、Spark、Storm、Kafka等大数据组件的部署及调优 数据管理工程师：熟悉软件项目管理过程，具有较强的项目管理能力和沟通协调能力 数据管理工程师：具有较强的大局观，能够统筹跨团队项目，具有项目组织及人员管理经验优先考虑，能够有效管理项目团队 数据管理工程师：具备较强的语言表达能力，能与客户顺畅沟通或产品介绍，具备较强的学习和适应能力，能够适应出差 数据管理工程师：有一定的开发能力者优先。 数据管理工程师：参与大数据平台、知识图谱等项目落地过程中的数据治理、数据清洗、数据准备、提升数据质量等开发工作，包括参与数据链路架构、数据存储、数据计算、数据工具的完善和优化工作，解决计算中性能和功能等多方面的各种挑战（例如ETL的性能优化） 数据管理工程师：负责知识图谱构建中实体和关系的识别、抽取、对齐等开发工作，将业务数据转化为易用的数据资产。 数据管理工程师：为项目提供大数据分析任务的方案设计及文档编写的工作。 数据管理工程师：与建模人员及应用开发人员协作，支撑数据分析、挖掘工作对于基础数据的加工。将数据分析及开发结果应用到相关业务场景。 数据管理工程师：为团队分享相关技术知识，带领团队提升整体技术水平。 数据管理工程师：计算机相关专业，全日制本科及以上学历，3年以上大数据分析开发经验。 数据管理工程师：熟练掌握SQL、pyspark开发语言，了解Scala或Java语言 数据管理工程师：熟悉linux开发环境，能够熟练的编写复杂shell脚本，有扎实的开发功底。 数据管理工程师：熟悉Spark、SparkSQL、MapReduce，了解ETL性能优化 数据管理工程师：熟悉离线数仓的建设，了解数仓维度建模、分层等知识，了解数据治理方面的知识，知道如何保障数据质量。 数据管理工程师：有浓厚的学习兴趣和钻研精神，对数据敏感，具备良好的沟通能力，有较强的责任感和团队协作意识。 数据管理工程师：能够积极主动学习，并乐意为团队进行技术分享。 数据管理工程师：熟悉知识图谱概念和相关技术，有过实际知识图谱或者图数据库开发经验者优先，有银行或金融数据开发经验有先。 数据管理工程师：数据产品开发，利用报表、仪表板、移动端推送等方式为业务部门提供支持（如FineReport，FineBI等） 数据管理工程师：参与项目中数据仓库建设、数据模型设计、ETL开发 数据管理工程师：负责项目中产品的部署、数据迁移和系统初始化等实施工作 数据管理工程师：收集相关业务需求，及时跟进数据异常情况 数据管理工程师：有数据统计基础，擅长数据分析和数据展示 数据管理工程师：在处理数据及时性和准确性方面有丰富的经验。 数据管理工程师：熟练使用finereport、fineBI帆软报表工具 数据管理工程师：熟悉mysql、oracle、sqlsever等数据库，会写复杂sql以及存储过程 数据管理工程师：熟悉kettle等etl工具 数据管理工程师：具有较强的业务理解能力 数据管理工程师：严谨认真，有高度责任感，具有较强的沟通和解决问题的能力, 能够编写逻辑清晰的技术文档 数据管理工程师：一年以上BI项目实施经验 数据管理工程师：管理和带领数据库服务团队 数据管理工程师：管理项目，制定项目的实施计划，及时处理和反馈客户意见和建议 数据管理工程师：配合销售部门完成产品的售前工作，包括售前交流、方案和技术文档撰写和宣讲等 数据管理工程师：产品实施维护、Linux/Windows系统、数据库等方面的维护 数据管理工程师：上级交代的其他工作。 数据管理工程师：计算机、软件相关专业，具有至少一年半以上的数据库方面运维工作经验 数据管理工程师：熟练掌握Linux操作系统的操作和维护 数据管理工程师：精通oracle、sqlserver数据库应聘者优先 数据管理工程师：具有ORACLE OCP或其他数据库原厂的认证资质者优先 数据管理工程师：具有大中型项目的实施、维护或售前支持经验者优先 数据管理工程师：负责网络7层场景应用数据的质量评估分析，扫描策略制定，策略、数据分析功能开发和优化。 数据管理工程师：具备业务质量数据分析能力，具有较强的异常数据分析能力，能够将观察到的数据异常设计为策略或模型 数据管理工程师：对Web场景具备一定经验，能够了解解爬虫（反爬虫），机器流量攻击或防御手段。 数据管理工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先 数据管理工程师：有网络扫描策略相关工作经验，有爬虫或反爬经验者优先 数据管理工程师：具有扎实的统计数据模型知识和能力，具有机器学习相关经验更加 数据管理工程师：具有大数据（亿级）开发能力，SQL、Python、Clickhouse工程化开发能力 数据管理工程师：诚实正直，有责任心，有较好的业务创新精神 数据管理工程师：较强的业务沟通、团队协同能力 数据管理工程师：负责数仓建模、数据流研发，负责相关架构持续优化; 数据管理工程师：负责数据服务工程研发;负责实现业务日常数据需求 数据管理工程师：负责公司业务应用与平台的融合开发、优化，沉淀产品 数据管理工程师：关注开源技术动态，结合实际场景中的业务问题，引进新的技术框架，满足业务需求并不断提高工作效率和质量 数据管理工程师：负责带领团队成员的学习、成长，不断提升团队能力 数据管理工程师：计算机或者相关专业本科及以上学历，拥有5年以上的大数据开发经验 数据管理工程师：熟悉Linux操作环境，精通Java/Python开发语言，拥有扎实的数据结构和算法功底 数据管理工程师：熟练使用常见如Hadoop、Hive、Spark、ElasticSearch、Hbase、Kafka、Flume、Flink开源组件，有大规模系统设计和开发经验 数据管理工程师：熟悉基础云技术、微服务架构技术、大数据治理、数据分析、知识图谱、机器学习等相关知识，并具有丰富的实践经验者优先 数据管理工程师：熟练SQL开发，精通Mysql等关系型数据库中的一种或几种 数据管理工程师：思维敏捷，对数据敏感，有较强的钻研学习能力，较好的沟通能力和团队合作精神 数据管理工程师：负责为客户提供技术支持，包括数据库产品介绍、客户交流、现场支持、培训等 数据管理工程师：负责公司项目中数据库的技术支持工作。 数据管理工程师：大专以上学历，1年以上工作经验 数据管理工程师：熟悉Java/C语言的编程与测试，对Oracle、SQL Server等主流数据库有一定了解 数据管理工程师：熟悉LINUX或UNIX操作系统中的一种 数据管理工程师：熟悉Microsoft的各种操作系统，包括在WINDOWS环境发布WEB服务及虚拟主机、FTP等各项应用设置 数据管理工程师：能适应短期出差、加班工作 数据管理工程师：具有较强的沟通和表达能力、耐心、热情，有较好的学习能力。 数据管理工程师：根据项目和产品业务需要，对互联网数据进行清洗、导入、验证、维护和基本统计分析 数据管理工程师：负责数据逻辑计算脚本设计，保证数据准确性 数据管理工程师：负责数据ETL，并提供查询、分析等服务 数据管理工程师：全日制统招本科（含）以上学历，计算机或相关专业本科，2年（含）以上数据开发经验 数据管理工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，扎实的数据结构和算法功底 数据管理工程师：熟练使用Python进行复杂的业务逻辑处理工作 数据管理工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗、数据建模等有深刻认识和实战经验 数据管理工程师：建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值 数据管理工程师：各类数据专题体系（如社交、内容生产/消费、直播等）的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力 数据管理工程师：建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案 数据管理工程师：（优选条件）： 数据管理工程师：主导混合云解决方案的测试设计与测试标准化工作，负责高质量输出相关测试方案、标准化文档。同时参与解决方案售前PoC设计 数据管理工程师：负责友商混业云解决方案测试能力洞察，识别和反馈共性与优势点，持续反馈并优化华为混合云解决方案测试能力 数据管理工程师：收集混合云解决方案重点客户、ISV业务模型，按照行业提炼混合云大数据解决方案的典型场景 数据管理工程师：负责混合云解决方案项目群各团队测试能力建设。 数据管理工程师：围绕火山引擎相关数据，负责数据应用系统的架构设计，技术方案设计，技术难点攻关 数据管理工程师：挑战火山引擎大数据，高并发，高稳定的业务场景，支撑业务方对于线上不同数据的各种使用场景 数据管理工程师：与业务，产品紧密协作沟通，满足业务数据需求，发掘业务数据价值，提供应用指导 数据管理工程师：参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据管理工程师：负责火山引擎内系统指标体系建设与维护。 数据管理工程师：计算机相关专业，统招本科以上学历，有相关行业经验优先 数据管理工程师：有扎实的编程能力，深入了解Go、Python、Java等至少一门语言编程 数据管理工程师：熟悉MySQL、Redis、Consul、消息队列等常用组件，并了解其底层运行原理，技术要点 数据管理工程师：了解大数据相关技术：Kafka/Flink/Spark/Hive/HBase/Hive/Clickhouse 等 数据管理工程师：负责服务广大阿里商家（品牌、店铺）的数据产品（大数据银行体系、大生意参谋体系）的数据研发和数据架构建设，和业务团队一起达成阿里面向商家服务的愿景目标 数据管理工程师：负责阿里巴巴商家数据中台的建设和管理，作为商家数据中台的至少某一个数据域的Owner，以价值发挥为核心，同时保障数据域的质量、稳定性、成本、运维 数据管理工程师：和数据科学团队一起，基于业务理解和对阿里海量数据数据分析，针对商家端数据产品，进行产品用户增长以及商家业务场景的探索，产出数据解决方案 数据管理工程师：（前三项有一项专长，其他项有了解） 数据管理工程师：具有丰富的数据产品研发经验或面向业务的数据支持工作，对数仓建模、数据管理、数据处理等有深刻理解和实践 数据管理工程师：具有丰富的基于Hadoop/Hive/Spark/Flink等分布式系统的大数据开发经验，熟悉SQL，有一定的SQL性能优化经验 数据管理工程师：具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，能进行数据相关系统和工具的架构设计和研发 数据管理工程师：业务理解力强，能在短时间内学习新的业务并完成逻辑抽象 数据管理工程师：具备机器学习算法、数据分析经验的尤佳 数据管理工程师：具有计算机相关背景，具有数据开发相关工作经验 数据管理工程师：熟练使用SQL，熟练编写存储过程 数据管理工程师：具备ETL开发部署调试能力，熟悉使用Kettle等ETL工具，具有开发ETL脚本能力 数据管理工程师：至少熟悉shell、Python、perl等脚本语言中的一种 数据管理工程师：熟悉Hadoop/hive/spark/kafka等大数据技术优先; 数据管理工程师：负责项目数据安全平台的运营和保障工作。 数据管理工程师：协助客户制定数据安全管理制度、流程，推进、落实数据安全条例、制度 数据管理工程师：配合客户处理数据安全风险、定期向客户汇报安全情况 数据管理工程师：本科以上学历、有一定的安服基础、信息安全行业经验优先 数据管理工程师：能够熟练使用linux系统、数据库 数据管理工程师：异常分析处理，快速恢复大数据平台及应用系统故障，确保业务正常进行; 数据管理工程师：主动预防，分析应用的运行趋势找出潜在问题并防止其发生; 数据管理工程师：从运维角度评估应用架构可用性、变更风险，确保系统运行稳定; 数据管理工程师：梳理设计实施应用监控，建立完备的应用监控体系; 数据管理工程师：新项目的规划、建设、实施、管控，提供按系统保障级别的规划统筹及技术支撑; 数据管理工程师：自动化运营脚本或工具开发，提升工作效率。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业 数据管理工程师：责任心强,工作积极主动，有较好的沟通协调能力，有良好的心理素质; 数据管理工程师：具备较强的问题分析能力和解决能力; 数据管理工程师：有自动化运维、大数据平台运维、运维开发经验优先; 数据管理工程师：熟悉HadoopYARN Flink Hbase Kafka Hive，Clickhouse，Greenplum等常用大数据组件，且有1年以上运维经验; 数据管理工程师：搭建、运维至少20节点以上的大数据集群及管理经验更佳 数据管理工程师：oracle、PG、 mysql、redis等数据库维护及调优; 数据管理工程师：nginx、tomcat、apache等容器的配置和维护; 数据管理工程师：负责公司大数据相关产品项目的测试工作,参与产品需求分析过程,跟进产品需求制定测试计划,完成测试用例编写、测试用例执行、测试报告汇总等日常工作。 数据管理工程师：探索前沿测试技术并推动引入,提升工作效率和测试质量。 数据管理工程师：计算机相关专业全日制本科及以上学历,4年以上软件测试相关经验,精通软件测试流程和方法;有互联网公司敏捷迭代项目测试经验。 数据管理工程师：有数据分析、数据仓库、大数据测试经验,对数据有较高敏感性。 数据管理工程师：具备从技术和客户视角阐述观点的能力,熟悉Linux、Mysql数据库等。 数据管理工程师：有意愿及信心,突破传统测试难点,用技术手段解决产品交付流程中痛点、难点。 数据管理工程师：负责公司大数据治理平台架构设计和业务代码开发 数据管理工程师：参与大数据导入导出、分布式存储、ETL系统的技术调研和攻关 数据管理工程师：参与元数据管理、数据安全管理、数据质量管理等子系统的构建 数据管理工程师：了解分布式系统、大数据平台、有完整的相关项目经验 数据管理工程师：熟练掌握python、java中的一种 数据管理工程师：熟悉hadoop的生态系统，如hive、spark等 数据管理工程师：精通大数据前沿技术和产品 数据管理工程师：负责基于海量数据采集、存储、治理及服务方案的技术选型 数据管理工程师：工作范围涉及但不限于：高并发分布式系统，智能指标建模，数据资产管理，商业化等领域。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据管理工程师：熟练Java语言，有四年以上Java开发经验，对分布式有深刻理解 数据管理工程师：熟悉Hadoop/Storm/Hive/Spark/Flink等分布式开源项目及其工作原理，并有实际开发经验 数据管理工程师：熟练使用Redis/HBase/mysql等存储并掌握其原理 数据管理工程师：熟悉常用脚本语言Shell,Python等 数据管理工程师：有信息安全研发的公司背景优先 数据管理工程师：对大数据实时Elasticsearch有相关工作经验优先 数据管理工程师：对大数据ETL相关工作经验优先 数据管理工程师：211 及以上院校计算机相关专业，硕士及以上学历 数据管理工程师：从事大数据数据分析与挖掘相关经过 6 年以上工作经验 数据管理工程师：有 100TB 级以上数据处理经验，且有性能调研经验，熟悉 Hadoop、HBase、Spark、 Greenplum 大数据平台 数据管理工程师：熟练使用 hbase/hadoop/spark/mongodb 等相关技术，且对其原理和存储结构熟悉，对 相关的安装与性能优化熟悉 数据管理工程师：熟练使用 java、Python 或 scala，基础扎实，精通多线程、io 等 数据管理工程师：熟悉 Docker、Kubernetes 及微服务的应用开发设计 数据管理工程师：熟悉相关的数据挖掘模型与分析方法，熟悉机器学习技术，有大数据平台开发经验者优 先 数据管理工程师：熟悉常用大数据生态开源项目的部署升级、扩容缩容、性能和管理优化、问题排查等。 数据管理工程师：负责生产车间现场按照电气施工规范进行数采设备（传感器、PLC、网关等）的安装和调试工作。同时负责项目的培训和验收工作 数据管理工程师：负责项目现场设备进场、存放、签收管理工作 数据管理工程师：负责与甲方设备维修管理人员进行施工协调、同时负责项目施工进度控制及施工质量的管理工作 数据管理工程师：负责项目相关文案编写工作 数据管理工程师：大专及以上学历，自动化、电气、电子工程、机电一体化等相关专业， 熟悉电气布线，了解电气施工规范 数据管理工程师：熟悉自动化元件：PLC、触摸屏、变频器、工控机、数控系统、伺服系统、机械视觉系统的应用，能够导出大部分PLC代码并分析数据 数据管理工程师：两年以上的工业自控的工作背景，有项目实施经验更佳 数据管理工程师：能熟练使用 AUTOCAD 绘图软件和OFFICE办公软件 数据管理工程师：具备良好的团队合作能力和沟通能力，工作积极主动、细致认真。 数据管理工程师：动手能力强，能够独立完成安装、接线、调试，并对调试结果及时反馈 数据管理工程师：负责核心技术问题攻关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台; 数据管理工程师：参与数据中台与数据应用的建设。 数据管理工程师：制定数据治理领域的管理规范，包括元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全等工作，确保数据可信与安全。 数据管理工程师：计算机相关专业全日制统招本科及以上，5年以上工作经验，4年及以上大数据开发设计经验，熟悉大数据解决方案 数据管理工程师：深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法，有开发和设计实践经验。 数据管理工程师：具有数据湖，湖仓一体，流批一体的数据平台建设经验。 数据管理工程师：具有实时数据采集和流计算设计，开发经验。 数据管理工程师：具有搭建cdh，或基于原生ambari ，hadoop，spark ，kafka 搭建大数据平台经验。掌握spark，spark streaming,flink ，kafka ，hive，hdfs ，hudi ，altas ，clickhouse ，hbase 等大数据生态组件。 数据管理工程师：熟练使用SQL，了解一般的SQL问题定位与调优方法 数据管理工程师：至少熟悉一种关系型数据库，熟悉大数据平台的基本原理和常用组件 数据管理工程师：熟悉数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据调研、数据归集、数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析等均有一定的理解 数据管理工程师：熟练使用主流数据中台产品，可以独立完成数据治理、分析和开发需求 数据管理工程师：具有一定的文档读写能力，能够协助项目经理或者高级工程师推进相关文档编写，或者根据文档指导和要求，完成项目实施工作 数据管理工程师：善于积极主动沟通，逻辑思维强，有较强的自我驱动和学习能力 数据管理工程师：具备较强的沟通和语言表达能力、学习和适应能力，能够适应出差。 数据管理工程师：Hadoop大数据平台架构及组件的优化 数据管理工程师：数据分析平台的开发和优化 数据管理工程师：数据展示系统的开发和优化 数据管理工程师：大数据集群的监控、管理、性能优化 数据管理工程师：数据计算性能瓶颈的定位及优化。 数据管理工程师：国家统招本科及以上学历 数据管理工程师：熟练使用C/C++/Java 数据管理工程师：熟练掌握计算机数据结构和算法; 数据管理工程师：负责设计开发基于MySQL、Redis、PostgreSQL等的云数据库产品 数据管理工程师：负责云数据库产品的日常运维，线上故障解决 数据管理工程师：负责持续优化服务能力，提升系统的易用性、可靠性、稳定性 数据管理工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上数据库开发工作经验，有RDS开发经验优先 数据管理工程师：扎实的计算机知识(算法、操作系统、网络、数据库等) 数据管理工程师：熟练掌握至少一门编程语言(Go/Python/Java/C) 数据管理工程师：熟悉Mysql/PostgreSQL/Redis/MongoDB/Greenplum等至少一种数据库的基本使用，有开发、运维、调优经验优先 数据管理工程师：熟悉集群高可用方案、数据库存储原理、备份机制优先 数据管理工程师：负责大数据平台组件、数据中台、大数据应用等领域的开发及运维工作 数据管理工程师：参与大数据技术验证、方案选型、架构设计 数据管理工程师：负责大数据领域的技术应用趋势跟踪，促进大数据应用能力提升。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、应用数学等相关专业毕业 数据管理工程师：具备1年以上Java开发经验，并熟练掌握Python语言 数据管理工程师：负责或协助主导针对业务领域建立模型、特征提取、设计模型、优化模型等操作。 数据管理工程师：负责或协助主导基于深度学习方法的视频图像机器视觉机器学习方向的相关算法工作。 数据管理工程师：负责或协助主导AI相关新技术的跟踪和引进，探索AI在主动学习，自适应学习方面的应用。 数据管理工程师：负责公司安防数据仓库的规划、设计 数据管理工程师：负责大数据基础平台的开发与优化 数据管理工程师：负责大数据相关技术的预研、选型、技术框架设计 数据管理工程师：负责数据的清洗，ETL实施，ETL性能优化。 数据管理工程师：计算机或相关专业统招本科（或以上）学历，具有3年以上Hadoop生态系统开发、调优经验 数据管理工程师：深入理解大数据平台架构，能够及时发现并解决重大故障以及性能瓶颈 数据管理工程师：精通大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Yarn/HBase/Hive/ElasticSearch 等 数据管理工程师：熟悉java开发语言，能够熟练使用SQL 数据管理工程师：了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法 数据管理工程师：具有良好责任心，团队合作意识，具有良好的沟通能力和客户服务意识。 数据管理工程师：负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写 数据管理工程师：负责重要特性的分析，输出分析设计文档，对技术方案进行决策 数据管理工程师：负责对技术方案进行评审决策，指导开发工程师完成模块开发 数据管理工程师：负责数据产品的研发 数据管理工程师：积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向; 数据管理工程师：具备大型数据利用的生产实战经验 数据管理工程师：精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品; 数据管理工程师：熟悉Spark/flink、Hadoop、HBase、Flume、ElasticSearch、Zookeeper、Redis、Kafka、图数据库等主流大数据开源组件: 数据管理工程师：了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datax; 数据管理工程师：至少熟悉PostgreSQL、MySql、Oracle、 Greenplum、doris等数据库中的2种; 数据管理工程师：扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用 数据管理工程师：良好的python语言基础、熟悉python web和掌握pandas、numpy数据分析库的使用 数据管理工程师：良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导 数据管理工程师：参与行业客户的访谈交流、全面调研和咨询规划:整理并输出相关纪要，形成信息完整沉淀:理解客户/用户业务需求，输出对解决方案的关键需求。 数据管理工程师：对产业数字化及相关行业信息进行收集、整理，结合行业特点、业务需求和项目，协助设计行业解决方案，推动行业解决方案及产品落地。协同完成行业解决方案撰写及落地实 数据管理工程师：协助针对客户需求的解决方案调研、策划、撰写、演示讲解:融合生态合作伙伴的方案，为客户输出整体解决方案。 数据管理工程师：针对特定客户需求，对内跟踪研发产品上线，深度探索产品与各类业务需求的结合，引导产品纵向挖掘的深度和横向协同的广度。对外分析竞品，提出并反馈客户需求，推动产品迭代优化:并带动研发部门的产品规划，保证需求的落地执行。 数据管理工程师：关注云行业先进技术及数字化转型发展趋势。 数据管理工程师：参与银行数据仓库、数据集市、大数据平台体系架构的规划与设计 数据管理工程师：负责大数据平台，数据仓库和数据集市模型设计 数据管理工程师：负责数据ETL开发，报表开发、SQL开发等工作 数据管理工程师：负责监管报送、数据应用类项目的需求分析、设计和开发工作 数据管理工程师：负责数据分析、数据查询、数据交换，为业务部门及下游系统提供数据支撑 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、数学或金融相关专业背景 数据管理工程师：从事银行BI项目经验2年以上，有银行ODS或者数据仓库的实施经验，具备数据需求分析和数据建模的能力 数据管理工程师：良好的工作习惯和工作态度，踏实、做事积极主动、善于沟通、乐于分享，能独立完成工作 数据管理工程师：熟悉主流数据库（DB2/ORACLE等）的应用，精通SQL程序语言，熟练编写存储过程 数据管理工程师：熟悉BI工具产品，如BO、Cognos、SmartBI、帆软报表等 数据管理工程师：了解主流的ETL工具，如DataStage、PowerCenter、DTS等 数据管理工程师：了解大数据平台，如hadoop、CDH、华为大数据平台、星环大数据平台等 数据管理工程师：熟练掌握1~2种开发语言（JAVA/Python/go/Scala）优先 数据管理工程师：熟悉SQL性能优化者优先 数据管理工程师：熟悉银行各业务部门常用报表类业务知识，包含资产负债类、中间业务类、票据类、信用卡类等 数据管理工程师：负责数据中台、数据治理项目的开发 数据管理工程师：参与大数据业务需求分析和系统设计。 数据管理工程师：本科或以上学历，计算机专业，有大数据项目开发经验 数据管理工程师：具有Hadoop/Spark开发与应用经验，有较大规模的项目经历并应用在生产环境 数据管理工程师：熟悉yarn、hive、spark、kafka、flink、Druid等相关组件，有实际的项目经验 数据管理工程师：熟悉java，熟练使用python, shell等脚本语言，熟悉mysql, redis等数据库 数据管理工程师：有数据仓库开发经验者优先，熟悉数据开发的流程开发经验优先 数据管理工程师：有数据中台建设经验者优先 数据管理工程师：有责任心，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力。 数据管理工程师：基于大数据平台进行数仓主题建设，包括ETL开发、数据集市建设等 数据管理工程师：负责数据平台相关管理工作， 包括日常监控管理、运维监控、调优、数据治理等 数据管理工程师：根据业务需求完成BI、数据产品与应用的数据研发，发掘数据业务价值，以数据驱动业务不断发展 数据管理工程师：前沿技术研讨、ETL流程优化，根据业务需要适时引入新技术，提升平台效能 数据管理工程师：完成公司安排的其它相关的工作任务。 数据管理工程师：基于大数据平台进行数仓主题建设，包括ETL开发、数据集市建设等 数据管理工程师：负责数据平台相关管理工作， 包括日常监控管理、运维监控、调优、数据治理等 数据管理工程师：根据业务需求完成BI、数据产品与应用的数据研发，发掘数据业务价值，以数据驱动业务不断发展 数据管理工程师：前沿技术研讨、ETL流程优化，根据业务需要适时引入新技术，提升平台效能 数据管理工程师：负责ETL的开发工作 数据管理工程师：负责数据平台建设的开发工作 数据管理工程师：熟悉Hadoop、HDFS、HBase、Kafka、Spark、Flink、Flume等相关技术 数据管理工程师：有Spark的开发经验 数据管理工程师：有flink实时数据开发经验 数据管理工程师：对腾讯大数据云比较熟悉者优先 数据管理工程师：具备机器学习、推荐系统相关产品研发经验者优先 数据管理工程师：参与数据中台建设、构建：包括数据采集、传输平台，存储、离线/实时计算以及分布式调度系统、高可用高并发的数据服务等一些列大数据生态系统的工程化化的建设与维护。 数据管理工程师：计算机相关专业本科及以上学历，4年以上工作经验 数据管理工程师：熟练Linux环境及shell脚本，掌握linux环境下多线程及网络编程,深入理解Hadoop MapReduce、HDFS、Hbase、Hive、Spark、Flink等大数据生态系统中间件原理 数据管理工程师：精通Java语言，具有扎实的面向对象开发经验，熟悉分布式系统和相关性能调优思想 数据管理工程师：精通数据库体系架构，对于高性能计算、分布式架构、数据同步、数据缓存技术有丰富的经验 数据管理工程师：参与项目的需求分析和设计工作，并完成相关技术文档的编写 数据管理工程师：和产品经理沟通产品需求，深入理解业务，为业务部门提供有质量的数据支持 数据管理工程师：熟练使用Sql、传统Oltp和Olap数据库、Mpp和Hive等分布式NoSql数据库。 数据管理工程师：负责核心业务流程的数据分析模型建模，数据仓库架构设计等 数据管理工程师：熟悉大数据采集ETL, 大数据存储，大数据分析挖掘技术，有CDH、Hortonworks或星环、华为大数据开发管理经验者优先 数据管理工程师：大专以上学历，计算机相关专业，2年以上大数据从业经验 数据管理工程师：熟悉分布式编程，精通JAVA语言程序设计，有良好的架构规划能力 数据管理工程师：熟悉Hadoop和spark生态体系，熟练掌握HDFS，MapReduce,Kafka,Hbase等常用组件，并深入理解底层原理，能根据业务场景选择合适的组件 。 数据管理工程师：负责规划项目的研发以及实施进度，落实进度执行计划 数据管理工程师：能够了解客户需求，根据需求指定项目管理计划，监控研发质量以及成本 数据管理工程师：能够带领开发团队完成客户需求 数据管理工程师：软件工程或者计算机相关专业本科及以上学历，3年以上JAVA开发经验，具备大数据以及web开发经验。单独带领过相关项目 数据管理工程师：扎实的JAVA编程基础 数据管理工程师：熟练使用Spring、hibernate、SpringMVC等web常用框架。并了解其机制及原理。对于新的开源框架有阅读源码分析源码的兴趣 数据管理工程师：熟练使用Hadoop、spark等常用大数据相关技术，熟悉storm等流式计算技术，熟练使用kafka、RabbitMQ等常用消息队列。了解机器学习库、数据分析者优先 数据管理工程师：熟悉数据结构与算法基础 数据管理工程师：扎实的抽象能力，熟练掌握设计模式，具备良好的测试思维 数据管理工程师：熟练使用Mysql、Oracle、MongoDB、Redis等，了解其优劣及存储性能 数据管理工程师：熟练使用ajax、H5、jquery等前端开发技术。对于新的前端技术有阅读源码的兴趣 数据管理工程师：熟练使用linux常用的操作命令。具备服务器维护的相关知识 数据管理工程师：熟悉分布式存储 数据管理工程师：参与项目周期内的数据治理工作，负责各类业务数据的汇聚、清洗、建模、开发等工作 数据管理工程师：负责数仓的构建、数据模型的设计与建设、ETL任务的开发与性能优化、数据质量检查与提升等工作 数据管理工程师：按照项目需求，参与设计领域模型，构建行业数据应用 数据管理工程师：参与政府领域数据治理标准与运营体系的编制设计与实施应用 数据管理工程师：领导安排的其他工作 数据管理工程师：计算机软件或大数据本科及以上学历，计算机、数学、统计、密码学及相关专业 数据管理工程师：对数据平台有充分的理解与认识，涵盖不同数据库的特性，数据分仓分域，主数据，数据架构 数据管理工程师：责任心强，较强的学习进取、沟通表达、逻辑思考能力 数据管理工程师：接受数据实施期间出差。 数据管理工程师：具有扎实的数据库编程基础，精通SQL，复杂组合查询，分类排序等，及视图，存储过程应用。具备一定的sql优化能力 数据管理工程师：熟练掌握数据仓库，数据集市设计架构原理 数据管理工程师：熟练使用mysql、oracle与postgres，熟悉SQL92与SQL99标准 数据管理工程师：熟悉Hadoop系大数据组件、工具的原理和使用，熟悉Spark/SparkStreaming/Flink等流处理组件 数据管理工程师：熟悉大数据技术及架构者优先，具有项目管理经验者优先。 数据管理工程师：实时数据处理和核心大数据组件开发 数据管理工程师：促进相关数据技术创新和落地 数据管理工程师：扎实的计算机基础知识，计算机、通信等相关专业优先 数据管理工程师：熟悉多项大数据领域的开源框架，如Hadoop, Flink, Spark, Kafka, HBase等 数据管理工程师：热爱大数据技术且有自己的理解 数据管理工程师：乐于挑战，对新技术有强烈的学习热情 数据管理工程师：善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力 数据管理工程师：全日制本科及以上学历，计算机科学技术、统计学等相关专业 数据管理工程师：熟练使用Python编程语言， 具有机器学习相关开发经验 数据管理工程师：熟悉常用数据处理和数据分析方法 数据管理工程师：熟悉线性回归、svm、决策树、k-means、LSTM、XGBOOST等常用算法 数据管理工程师：熟练使用sklearn、tensorflow/keras等进行机器学习或者深度学习算法者优先。 数据管理工程师：具备数据敏感性和探知欲，专注数据的价值发现和转化 数据管理工程师：熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法，有数据挖掘工作经验 数据管理工程师：可以接受阶段性加班强度较高的工作 数据管理工程师：可以接受短期现场出差 数据管理工程师：负责设计和开发分布式大数据分析和应用系统 数据管理工程师：基于业务需求，对分布式系统进行持续性能优化 数据管理工程师：预研新的新技术和组件，应用于产品技术平台 数据管理工程师：搭建数据仓库，利用数据分析和统计理论的优势，解决业务问题和提出分析解决方案 数据管理工程师：进行指标分析或者深度的专题分析，建立数据挖掘相关的业务模型 数据管理工程师：拥有数学、统计学、人工智能及计算机相关的硕士及以上学历， 数据管理工程师：具有较好的数据分析，抽象理解能力 数据管理工程师：熟悉Hadoop、MapReduce、Spark、Hive、Kafka、Flume、Clickhouse等大数据相关组件 数据管理工程师：熟悉数据仓库建设理论与方法，具有实践经验，熟练SQL，有海量数据处理经验优先 数据管理工程师：熟悉Python机器学习框架，熟悉常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等) 数据管理工程师：有视频图像数据、时空数据（位置、轨迹等）方向经验者优先 数据管理工程师：MYSQL及国产化数据库等）及技术架构，至少精通oracle、mysql其中一种数据库 数据管理工程师：基于严选海量的基础数据，运用统计和数据挖掘方法，构建用户、商品等核心标签和质量监控体系 数据管理工程师：负责用户、商品的数据挖掘工作，沉淀可复制的分析思路及方法论，支撑数据产品化建设 数据管理工程师：利用机器学习/深度学习/统计学对用户、商品、商业、市场做全方位的洞察和预研 数据管理工程师：负责AB实验效果的因果推断和归因分析 数据管理工程师：本科及以上学历，有主动通过数据洞察发现机会点并成功落地的用户画像/用户增长项目优先 数据管理工程师：熟悉掌握Hive/Spark SQL、Python 等进行业务数据分析、可视化报表等 数据管理工程师：对数据敏感，掌握统计学、机器学习理论基础，能从数据中洞察趋势与机会，灵活将算法模型用于业务场景问题的解决 数据管理工程师：具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握Java、Python、Scala等一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言 数据管理工程师：具备良好的跨团队沟通能力，较强的逻辑思维和分析能力 数据管理工程师：负责雪花数据分析平台开发、维护基于Spark/Spark Streaming构建的大数据项目 数据管理工程师：负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计工作 数据管理工程师：负责大数据分析平台的的需求持续跟进和优化 数据管理工程师：参与系统的需求分析、设计、编码、单元测试、安全测试、压力测试、BUG修复等工作 数据管理工程师：保障系统后台的持续稳定运行 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机或数学相关专业 数据管理工程师：具有5年及以上大数据平台设计和开发经验，具备优秀的编程能力和良好的开发习惯 数据管理工程师：熟悉Spark相关技术，至少有3年以上Spark开发经验 数据管理工程师：熟悉Hive和Hbase，熟悉Scala，Java语言，有丰富的分布式编程经验 数据管理工程师：熟悉HQL和Spark SQL，对Scala原理、底层技术有深入研究者优先，有过海量数据系统开发经验者优先 数据管理工程师：熟悉oracle,Mysql关系型数据库; 数据管理工程师：参与多维数据分析平台开发，从数据接入到查询应用的开发，提供离线数仓与实时数仓的数据分析功能 数据管理工程师：参与建立数据标准化管理体系，构建数据知识图谱，沉淀企业级数据资产 数据管理工程师：参与大数据平台工具开发，提供数据传输、数据计算、数据分析、数据存储能力，为内部基础平台、应用系统提供支持 数据管理工程师：参与大数据平台的架构设计、搭建、管理、运维，及本地化中台部署 数据管理工程师：不断探索行业内最新的大数据解决方案，提升算力、降低成本、拓展多元数据服务能力，如批流一体、数据湖等 数据管理工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉常用脚本语言Shell，Python等 数据管理工程师：熟练JVM平台语言，包括Java、Scala、Kotlin，对分布式和调优有深刻理解，熟悉JVM原理，做过JVM调优者优先 数据管理工程师：熟悉开源大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、MapReduce、Spark、Flink、Kafka、Kudu、Clickhouse、Druid、Iceberg、Hudi、Doris 数据管理工程师：熟练掌握SQL开发及调优，有Impala、Hive、Presto开发经验者优先 数据管理工程师：深入理解常用的数据建模理论，有大规模数据处理、分布式存储计算、数据仓库模型建设经验优先 数据管理工程师：熟练使用Redis、HBase、MySQL、HDFS、Kudu等存储并掌握其原理 数据管理工程师：有实时数仓开发经验优先 数据管理工程师：对数据敏感，具有较强的逻辑思维能力和分析解决问题能力，对大数据技术栈有热情，能够主动发现并研究新的大数据技术方向 数据管理工程师：具备出色的需求分析能力及快速学习能力，能深入理解复杂的业务逻辑;态度积极主动，具有主动思考并解决问题的能力;思维缜密，责任心强，具有较强的沟通能力及团队合作精神 数据管理工程师：负责软件产品服务端的设计开发工作，具有可扩展性， 能够支持大量并发用户 数据管理工程师：根据产品需求完成服务端模块设计、编码、测试以及文档编写等工作 数据管理工程师：云服务器端关系数据库的构建。 数据管理工程师：本科及以上学历，2年以上工作经验 数据管理工程师：对数据系统感兴趣，具备扎实的数据库基础理论和知识 数据管理工程师：熟悉或者使用过至少一种常用数据库。 数据管理工程师：朝九晚六，双休，五险一金，法定节假日，餐补、通讯补贴、交通补贴800元/月 数据管理工程师：完善的晋升体系，每年两次加薪、晋升、转岗机会 数据管理工程师：下午茶点咖啡等供应，节假日各种福利优厚，更有多姿多彩的娱乐活动 数据管理工程师：工作氛围简单，结果导向。 数据管理工程师：杭州下沙高科技企业孵化园一幢一楼 数据管理工程师：3年以上hadoop相关生产环境工作经验 数据管理工程师：熟悉hadoop、spark、hive等，对hadoop等源码有研究者优先 数据管理工程师：工程能力强，基础扎实，熟悉java、php、python、shell、scala等 数据管理工程师：对技术有持续追求，强烈的技术领导力和责任心 数据管理工程师：负责字节跳动电商相关业务数据仓库的数据治理，对于数据质量，数据成本负责。 数据管理工程师：基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 数据管理工程师：负责数据模型的设计，etl实施，etl性能优化以及相关技术问题的解决 数据管理工程师：负责面向业务的olap，报表，数据提取工具等开发工作。 数据管理工程师：熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等 数据管理工程师：熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种 数据管理工程师：具备数据仓库理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL 数据管理工程师：了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法 数据管理工程师：负责大数据平台建设 数据管理工程师：负责大数据应用开发 数据管理工程师：负责大数据系统运维管理开发 数据管理工程师：端到端全栈掌握工程中所用技术，能够独立解决遇到的技术问题 数据管理工程师：能够快速理解客户需求，并准确、快速地转换为系统设计 数据管理工程师：根据业务需求和项目目标，独立设计出相应核心模型，并完成核心功能开发 数据管理工程师：快速响应和解决开发及运维中出现的技术问题 数据管理工程师：负责《需求分析》中业务模型部分，以及《总体设计》中的数据建模部分的编写。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、软件及数学相关专业优先 数据管理工程师：3年以上后端开发经验，具备项目开发经验者优先 数据管理工程师：具备较好的业务抽象能力 数据管理工程师：能够熟练的进行面向对象设计，熟练使用面向对象编程语言，接受使用新编程语言开发 数据管理工程师：具备较强的文档编写能力 数据管理工程师：有电力等行业背景者优先 数据管理工程师：有数据仓库开发经验者优先 数据管理工程师：要求学习能力强，工作勤恳，责任心强 数据管理工程师：参与产品的整体架构设计，并能够根据产品的整体设计完成各模块的概要设计。 数据管理工程师：根据产品的整体架构设计独立完成各模块的需求沟通、详细设计、编码实现、联调测试、Bug定位及修改、线上问题排查等工作。 数据管理工程师：独立完成复杂的业务和技术的转换实现过程。 数据管理工程师：持续重构、优化、改进产品的设计和编码实现，提升产品的整体性能。 数据管理工程师：带领2个人以上独立开展工作。 数据管理工程师：至少5年及以上大数据相关工作经验。 数据管理工程师：能够熟练掌握ETL开发技术，熟练应用Kettle、Informatica、ODI等数据转换工具的开发技术。 数据管理工程师：能够熟练掌握及理解星形模型、雪花模型等基本数仓建设模型概念，理解ETL过程的各个数据层级关联和区别。 数据管理工程师：熟悉Hadoop框架体系，在clickhouse/Presto/Druid(OLAP)、Flink/Spark/Storm(实时计算)、Hive/Kafka/HBase/Elasticsearch/Redis（其他大数据相关组件）的一项或多项有深入研究者优先。 数据管理工程师：至少拥有在大数据领域有一个以上大型项目经验，熟悉Hadoop Hive、Oracle等其他数仓建模的过程，具备金融相关业务数仓的设计落地经验。 数据管理工程师：能够帮助团队成员解决开发过程中碰到的各种问题。 数据管理工程师：对大数据相关的前沿技术（图计算、边缘计算等）和知识感兴趣，善于学习。 数据管理工程师：具有较好的沟通能力及团队协作意识。 数据管理工程师：负责大数据存储和计算相关组件的优化和维护 数据管理工程师：大数据产品的设计和架构 数据管理工程师：大数据前沿技术探索及落地 数据管理工程师：必备：重点本科及以上学历 数据管理工程师：掌握Java、Scala、Python、Shell中的一种及以上 数据管理工程师：对大数据组件有丰富的使用和优化经验，对其原理有深入的理解 数据管理工程师：能够快速定位并解决生产中大数据组件的相关问题 数据管理工程师：热衷于思考和创造，有钻研精神 数据管理工程师：具备以下能力者优先： 数据管理工程师：负责网鱼基础数据平台建设，包括ETL、数仓建设、用户画像建设、数据产品服务可视化 数据管理工程师：提供数据采集、计算、存储、产品化全链路数据解决方案，并参与方案建设，包括流数据、批处理场景 数据管理工程师：基于用户轨迹的全行为周期，全生命周期建模，为用户精准营销提供数据支持。 数据管理工程师：本科以上，3年以上大数据仓库开发工作经验，计算机相关专业优先 数据管理工程师：有良好的抗压能力、沟通能力、自我驱动动力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感,以及优秀的学习能力，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 数据管理工程师：熟练掌握hive，hadoop等大数据存储框架并有相关开发经验 数据管理工程师：熟悉mysql，oracle等关系型数据库 数据管理工程师：熟悉shell, python等脚本语言 数据管理工程师：5年以上工作经验，统招本科或专科学信网可查学历 数据管理工程师：计算机相关专业优先 数据管理工程师：沟通表达能力良好。 数据管理工程师：精通Hadoop生态圈技术，有丰富的hive开发 数据管理工程师：熟悉HBase、spark或者flink 数据管理工程师：主要负责运维客户业务系统数据传送到监管平台，解决问题，确保数据的正确性。 数据管理工程师：负责系统的编码实现。 数据管理工程师：善于分析和解决复杂问题，有强烈的责任心和使命感。 数据管理工程师：本科以上学历，计算机软件或相关专业，2年以上J2EE项目开发经验 数据管理工程师：JAVA基础扎实，了解JVM调优，熟悉常用设计模式，有良好的架构设计和组件级建模能力 数据管理工程师：熟练掌握SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、webserive框架 数据管理工程师：熟练掌握oracle或mysql，对数据库、存过有优化经验 数据管理工程师：了解Hadoop生态圈技术体系，对离线计算、内存计算和流式计算均有了解，如Hadoop、Hive、Spark、Flink等 数据管理工程师：具有良好的沟通与理解能力 数据管理工程师：参与数据处理框架的规划设计、搭建运维、性能调优等工作 数据管理工程师：基于数据处理框架，完成业务建模、数据处理等工作 数据管理工程师：根据业务需求进行数据分析、数据挖掘。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、应用数学相关专业 数据管理工程师：具有非常扎实的SQL基础，熟悉 MySQL、Oracle、Postgre 等至少一种数据库 数据管理工程师：熟悉数据仓库相关理论并有相关实践经验者优先 数据管理工程师：熟悉机器学习算法并有相关实践经验者优先 数据管理工程师：热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术与创新 数据管理工程师：具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。 数据管理工程师：以目标为导向，有创业激情与探索精神 数据管理工程师：热爱学习、思维活跃，富有想象力和创新精神 数据管理工程师：参与公司大型设施设备状态监测项目的研发，进行设施设备故障数据分析及数据挖掘 数据管理工程师：参与数据挖掘、寿命预测、健康评估等算法研究和实施 数据管理工程师：参与数据计算分析平台框架搭建、开发及优化 数据管理工程师：参与项目文件编写、技术联络等工作。 数据管理工程师：硕士及以上学历，人工智能、数学、计算机、自动控制、机电等专业毕业，两年以上研究或工作经历 数据管理工程师：了解常见的故障诊断算法，掌握主流机器学习算法原理 数据管理工程师：有较强的计算机编程功底 数据管理工程师：有独立开展研究的能力，具有一定的创新能力和较强的沟通能力 数据管理工程师：具有一定的专业英文阅读能力，能够无障碍阅读英文论文 数据管理工程师：负责电商APP、供应链等重点业务的实时数据仓库的开发与优化，建设数据中台为业务赋能 数据管理工程师：负责实时指标计算的数据建模、架构设计与开发 数据管理工程师：与PM、业务方合作，深入业务解决问题。 数据管理工程师：深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和扎实的编程能力 数据管理工程师：熟悉并行计算或者分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案 数据管理工程师：熟悉Kafka/Flink/Druid/Hbase/Doris等实时计算引擎、组件的开发和使用 数据管理工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据管理工程师：根据开发进度和任务分解完成软件编码、自测工作 数据管理工程师：梳理和整理产品需求，并形成开发计划，拆解开发任务，管控开发进度 数据管理工程师：完成领导交办的其他工作。 数据管理工程师：大学本科以上学历，计算机或相关专业，3年以上经验 数据管理工程师：熟练掌握java，深入理解jvm、多线程，有成熟软件开发经验 数据管理工程师：对大数据技术感兴趣，有一定大数据相关经验为加分项 数据管理工程师：数据结构和算法基础扎实，了解常用设计模式，熟悉J2EE相关编程和框架，如Spring Boot/Cloud，mybatis等 数据管理工程师：熟悉MySQL数据库设计和优化，有NoSQL 数据库使用经验者优先 数据管理工程师：熟悉微服务架构并进行过微服务改造的优先 数据管理工程师：本科及以上学历，有5年及以上ERP（财务）软件、财务共享、司库管理系统的使用及相关工作经验 数据管理工程师：熟悉项目管理知识，取得项目管理专业认证者（如PMP、信息系统项目管理师）优先考虑 数据管理工程师：对客户需求有较强的敏感度和分析能力，能够把控项目中产品和需求的差异性，有较强的客户思维和引导能力 数据管理工程师：具有良好的沟通能力和组织能力，善于人际交流和组织协调 数据管理工程师：具备较强的文档编写能力和方案讲解能力，能独立向客户进行方案汇报或系统演示 数据管理工程师：具备优秀的学习能力，执行力强，能接受具有挑战性的工作，能接受加班及异地出差。 数据管理工程师：负责公司资金项目、财务分析项目的用户调研、需求分析和建设规划，协助产品部门编制产品需求规格说明书 数据管理工程师：负责公司资金产品、财务分析产品的项目实施，负责项目蓝图设计、系统配置、数据清理、用户培训等实施工作 数据管理工程师：负责集团资金、财务分析标准体系的建立及管理，指导各二级单位开展项目实施，协助完成项目群实施推进工作 数据管理工程师：负责项目实施相关文档的编写、整理等相关工作 数据管理工程师：负责协助开展项目建转运工作，完成项目的验收及移交运维团队 数据管理工程师：负责根据资金产品、财务分析产品推进情况，搭建公司实施及业务知识库，并开展知识传递。 数据管理工程师：需熟练掌握一门编程语言如 java python 等，熟悉HSQL、mysql等SQL语法，熟悉大数据开发常用技术，了解大数据相关原理如 hive spark kafka hadoop hbase hdfs 等 数据管理工程师：对大数据有一定的兴趣和敏感度 数据管理工程师：遵从商业规范，具有数据安全意识和商业合规意识，对数据安全、可信具有一定的敏感程度 数据管理工程师：大专及以上学历，计算机相关专业，熟练计算机硬件、软件操作，可以进行机房运维，网络安全检测，应届毕业生在校期间有学生会经历者优先 数据管理工程师：能够熟练使用Office软件，如Word、Excel和PPT等 数据管理工程师：有较强的责任心和集体荣誉感，有良好的团队合作精神 数据管理工程师：具有吃苦耐劳的品质，为人踏实、肯干，业务上积极要求上进，工作上具有不断进取的精神。 数据管理工程师：工作细致认真，责任心强，良好的职业素养和职业操守 数据管理工程师：亲和力强，思维敏捷，具有良好的语言表达能力、沟通能力。 数据管理工程师：协助项目负责人完成项目计划的制定与日常管理，对项目进度进行监控与计划内容落实，并协助进行技术平台的建设和维护 数据管理工程师：负责公司项目开发管理流程的建设与持续优化，独立编写流程文件 数据管理工程师：负责组织业务决策评审及技术评审等活动，协助进行会议纪要及问题跟踪 数据管理工程师：负责公司项目在执行过程中涉及的技术、质量、进度、成本、商务等流程的控制管理 数据管理工程师：协助项目研发的日常管理工作。 数据管理工程师：全日制统招本科以上学历优先，优秀者放宽要求大专学历也可。电子、通信、计算机、机械电子等工科专业背景优先 数据管理工程师：具有电子仪器仪表类等相关工作背景，能较快熟悉制造行业中电子产品的业务模型 数据管理工程师：办事严谨认真，具备充分的沟通协调能力，协助项目负责人，完成呢过项目的计划调度管理 数据管理工程师：有较强的主动性和责任心，学习能力和沟通协调能力 数据管理工程师：有PMP证书优先或2年以上相关工作经验 数据管理工程师：新客户新产品前期评估报价，制样及定案后NPI项目进度跟进，完成首单出货 数据管理工程师：项目过程的成本分析及控制 数据管理工程师：英语4级以上，口语流利 数据管理工程师：做好项目管理相关流程及管理制度的制定、优化工作 数据管理工程师：负责审核实施项目进度计划，提出合理化建议 数据管理工程师：负责监控项目进展状态、质量、实施成本等 数据管理工程师：负责对项目执行过程进行分析，提出改进措施建议并监督其执行 数据管理工程师：大专及本科以上学历，计算机相关专业 数据管理工程师：具有较强的计划、组织能力，能有效督促、检查项目进度 数据管理工程师：具有较强的沟通表达和写作能力，能够组织项目会议和编制项目工作计划、工作总结及进度、质量报告等文件 数据管理工程师：专业要求。化工专业、机械专业、电气自动化仪表专业、安全工程专业等工科专业毕业，具有实际工作经验，尤其是具有安全管理实践经验者优先。 数据管理工程师：本科及以上学历，有创新创业精神。 数据管理工程师：职业和敬业精神要求。对安全管理咨询、安全技术服务有兴趣，愿以此职业或事业者优先。 数据管理工程师：内外部沟通桥梁，搜集项目整体需求，及时反馈阶段性成果 数据管理工程师：负责整个项目的策划，组建项目团队，制定项目计划，并跟踪项目进展 数据管理工程师：组织并参与项目各阶段的设计结构评审 数据管理工程师：协同解决在设计及样机制造阶段发证的任何技术以及质量问题 数据管理工程师：跟进项目测试阶段的成果以及问题点，及时协调项目成员进行优化改进，确保成员验收 数据管理工程师：负责客服关系的维护，针对客户的任何需求信息，积极做出迅速反馈，确保及时执行。 数据管理工程师：本科及以上学历，5年以上的电子/机械设计/工程（工艺、测试）工作经历，3年以上设计或制造项目管理工作经验 数据管理工程师：熟悉电子产品或自动化设备设计研发/制造流程，具备项目管理的专业知识和技能，有较强的决策能力，良好的沟通能力、理解能力，计划和执行能力以及良好的团队领导力 数据管理工程师：获得PMP证书优先。 数据管理工程师：负责与家电注塑模具客户交流，办理合格证、调拨单、验收单等相关资料，完成岗位目标 数据管理工程师：按照公司相关要求，管控负责项目整体计划，整合相关资源 数据管理工程师：对项目节点上的责任人或部门进行管控、考评，确保客户零抱怨 数据管理工程师：偏重整体项目的进度推进及应急事件的决策处理。 数据管理工程师：本科及以上学历 数据管理工程师：2年以上模具行业相关经验 数据管理工程师：参与供应商开发、审核及评定，确定其合格供方资格 数据管理工程师：参与供应商样品的检定评估工作 数据管理工程师：向供应商及时反馈所供物料的质量问题，推动供应商对产品和制造过程进行质量改善，保障供应商所供物料的质量 数据管理工程师：负责追踪确认供应商的纠正预防措施及实施效果，必要时可进行现场审核检查 数据管理工程师：负责制定检验规范及检验计划，并适时对入厂检验人员进行必要的培训和辅导 数据管理工程师：负责供应商的质量绩效评估与考核，负责来料质量问题的处罚、追责等落实 数据管理工程师：组织制定并实施年度供方审核计划，组织落实质保协议的签订工作。 数据管理工程师：质量管理、电子、电气、自动化等相关专业，大专及以上学历 数据管理工程师：具备质量、环境等管理体系知识及质量管理具体方法 数据管理工程师：熟悉质量、国军标体系，熟悉军标“双归零”相关知识，具有较好的文字处理能力 数据管理工程师：了解过程质量管理方法，熟练使用各种质量分析工具，具备一定数据分析能力。 数据管理工程师：根据公司总体规划及型谱，规划项目开发方向 数据管理工程师：负责项目整体统筹管理，熟悉和熟练掌握QCD管理方法，全线跟踪并监控项目 数据管理工程师：主持某个具体车型项目管理工作，负责项目的总体运行及推进 数据管理工程师：协助部长开展部门日常管理，负责带领组织及策划相应能力建设及培训。 数据管理工程师：基础要求：具备很好的表达及沟通能力，具备良好的人际关系，熟悉各合资以及自主车企整车项目开发流程。 数据管理工程师：教育及专业：全日制本科及以上，机械设计及制造、车辆工程、交通运输、计算机、会计管理等关联专业 数据管理工程师：工作经验要求：本科毕业满15年以上，且有10年整车项目管理经验及4款以上量产全新车型设计开发经验，且担当过5年以上一级以上项目总监的团队管理经验，在主任师或者科长岗位上工作超过5年以上 数据管理工程师：资格/素质要求：有工作激情、工作积极、自我管理能力强 数据管理工程师：负责合作项目的单项目安全质量管理工作 数据管理工程师：通过每周周例会向公司总部及合作方工程部汇报工作进程 数据管理工程师：负责项目工程的安全与质量方面工作，具体包括工程评估、区域季度安全质量过程评估、区域安委会督查、交付评估、智慧工地软件使用及管理、匠心软件使用及管理、周度自查、周度互查、安全日报、安全周报、安全晨会、安全主题活动、观摩协办、实测实量、质量风险、质量试验、样板验收、停止点检查、质量主题活动、安全质量信息上报等 数据管理工程师：在项目合作方服务期间，考取国监证，年薪额外增加3万。 数据管理工程师：土木工程、安全工程、工程管理相关专业本科及以上学历应届生，或1-2年工程管理工作经验 数据管理工程师：能够独立负责1个项目安全/质量管理 数据管理工程师：年龄30岁以下，具有较强沟通协调能力 数据管理工程师：具有大型施工单位或建设单位工作经历者优先录取 数据管理工程师：负责数据中心机房基础设施系统分析、优化、风险评估和管理（供配电、暖通、动环监控等） 数据管理工程师：协助数据中心机房、库房运营相关部门技术支持和客户沟通工作 数据管理工程师：负责日常机房管理、环境巡检以及机房出入管理制度的完善与建立 数据管理工程师：负责日常库房备品备件管理，环境巡检 数据管理工程师：负责基础设施运维团队后期建立和运维体系、制度、文档输出,确保正常运行 数据管理工程师：定期汇报工作进展，按照要求提供总结性运维工作报告 数据管理工程师：完成上级交办的其他工作。 数据管理工程师：计算机、自动控制、电子类专业，本科及以上学历 数据管理工程师：精通C/C++语言编程 数据管理工程师：熟悉多进程/线程编程，对任务调度和任务间通讯有深刻理解，熟练掌握UDP/TCP网络协议编程 数据管理工程师：熟悉LINUX系统，具备ROS编程经验 数据管理工程师：熟悉Python/Qt开发优先 数据管理工程师：具备机器人控制相关知识，了解空间坐标变换，具有运动控制、规划、建模、仿真相关的研发经验者优先 数据管理工程师：优秀的问题分析解决能力，沟通能力良好，工作认真负责 数据管理工程师：五险(养老、失业、工伤、医疗、生育)一金(公积金) 数据管理工程师：人性化管理，享受国家规定的带薪年假、各种节假日。 数据管理工程师：项目奖金 数据管理工程师：负责前端界面的前端构建与维护，各类交互设计与实现，包括WEB、H5和手机小程序端 数据管理工程师：熟练使用Vue、ElementUI、Html5前端技术完成web前端项目，进行性能优化。 数据管理工程师：负责对接后台基础数据、业务数据服务，并将数据实时展现在前端页面 数据管理工程师：3年以上Vue前端开发工作经验 数据管理工程师：熟悉DOM, Javascript, HTML, CSS, Ajax 等前端技术 数据管理工程师：熟练使用至少一种常用Web端或者移动端UI框架 数据管理工程师：能够自己搭建前端构建环境，善用工具，对工程效率有自己的见解 数据管理工程师：学习能力强、责任心强，有良好的代码编写习惯，具有团队合作精神和良好的沟通能力 数据管理工程师：DDR3L及高密度BGA布线，3年以上多层板 Layout工作经验 数据管理工程师：熟练掌握KS、SHINKAWA焊线设备调试能力; 数据管理工程师：熟练掌握和调试焊线线弧(着陆线弧,J线弧,问号/蝴蝶线弧等); 数据管理工程师：协助研发对焊线前期样品制作和方案进行修订工作 数据管理工程师：负责新设备导入和验收工作; 数据管理工程师：对焊线的易损件如:瓷嘴进行效评和规范使用,通过易损件的选配来解决产品作业过程中的顺畅问题和产品可靠性的提升; 数据管理工程师：处理焊线的异常;并主导整个焊线的工艺改善和各类项目改善推进工作; 数据管理工程师：三年及以上同行业工作经验; 数据管理工程师：此职务为设备出身,有设备调试能力较强,并对焊线工艺和品质标准有一定的见解,能独立完成焊线类品质标准和工艺的指引性文件; 数据管理工程师：与各产品的开发团队配合，为产品的配置管理活动提供技术支持 数据管理工程师：负责项目仓库代码基线升级，软件构建、分支管理、版本管理等，优化流程, 保障构建的稳定运行 数据管理工程师：开发和完善配置管理工具平台，实现操作规范化、自动化，提高工作效率 数据管理工程师：熟悉Git，Gerrit，Jenkins/Hudson，repo等工具，并能将工具进行集成使用 数据管理工程师：熟悉Shell，Python，Perl等任意一种脚本语言,并可以按照一定的要求进行功能的开发 数据管理工程师：有持续集成环境搭建及维护经验，熟悉Makefile、Cmake。熟悉Android系统或其它RTOS的编译流程更优 数据管理工程师：良好的沟通技能，团队合作能力，具备吃苦耐劳精神 数据管理工程师：主要工作职责 数据管理工程师：大专及以上学历，应用电子等相关专业优先，接受优秀应届毕业生 数据管理工程师：内存应用生产工程师 数据管理工程师：音频，音响，灯光，视频，系统集成工程师 数据管理工程师：方案整合，梳理图纸，现场施工协调，及调试 数据管理工程师：通过在线沟通、电话沟通等方式，解答并处理客户的售后软件使用问题，承担售后技术顾问/售后技术支持/客服答疑老师等角色，客户满意度较高 数据管理工程师：本岗位处于客户与产品开发团队之间的纽带位置，需持续发掘、收集并反馈客户需求与建议，助力公司产品功能的持续优化 数据管理工程师：按要求组织“在线直播答疑课”，实时解答客户的使用问题 数据管理工程师：接收并处理较复杂的日常投诉问题，能做到处理效率与质量同步，客户满意度较高 数据管理工程师：完成上级领导交办的其他工作。 数据管理工程师：本科及以上学历（大专学历，综合条件优秀者可酌情考虑） 数据管理工程师：至少2年客服工作经验，有继续从事客服行业的意愿 数据管理工程师：能熟练使用Word、Excel、PPT等办公软件 数据管理工程师：打字速度快，工作效率较高 数据管理工程师：优秀的客服素养、较好的口头及书面沟通表达能力、较好的理解能力和应变能力 数据管理工程师：具备一定的相关行业知识，能结合日常工作，提出工作优化相关的意见或建议 数据管理工程师：全日制大专及以上学历，强电、制冷、暖通类相关专业毕业 数据管理工程师：能使用各类办公软件 数据管理工程师：经验要求：5年以上本专业工作经验，且具备3年以上数据中心从业经验 数据管理工程师：专业能力： 数据管理工程师：学历：大专以上，工作经验 3年及以上 数据管理工程师：工作地点：银行数据中心金地威新国际中心北区A座 数据管理工程师：工作内容：ssl VPN 防火墙策略管理平台 type交换机 Secone 动态口令认证 堡垒机等运维 数据管理工程师：负责亚马逊产品所有物料供应商管理 数据管理工程师：供货商VLRR指标监督管控追踪 数据管理工程师：推动供货商改善质量流程工艺已达到AVC收货标准 数据管理工程师：供货商品质异常损失求偿 数据管理工程师：追溯新机种试产原材供应商的PPAP试产资料/报告的准备 数据管理工程师：大专以上学历 数据管理工程师：5年以上供应商管理相关经验,有系统组装厂工作者经验优先 数据管理工程师：熟悉office办公软件处理,具备数据分析,问题主导处理能力 数据管理工程师：良好的英语读/写能力,能够用英文邮件与客户正常沟通 数据管理工程师：完成大数据平台和BI展示系统后台管理页面、前端页面的开发 数据管理工程师：按照设计要求完成基于hadoop平台的编码任务 数据管理工程师：负责代码的优化，保证代码质量 数据管理工程师：大数据平台所有API系统的研发工作，包括：高并发查询/计算/鉴权/频度、安全防护系统 数据管理工程师：大数据平台系统的研发工作，包括：数据分布式查询/批量存储/高可用服务。 数据管理工程师：精通Java语言，具有Spring、Struts、hibernate/ibatis等常用框架开发经验 数据管理工程师：熟练使用HTML、JavaScript、CSS、AJAX，掌握面向对象编程 数据管理工程师：有软件工程知识和质量意识 数据管理工程师：良好的团队合作精神和沟通能力，较强的责任心 数据管理工程师：三年以上Java开发经验，有hadoop平台使用经验者优先 数据管理工程师：熟悉mysql、mongo等数据库，熟悉redis/memcache 数据管理工程师：熟练linux系统操作，熟悉shell编程 数据管理工程师：熟悉mysql、Oracle、Postgersql、mpp、sqlserver等数据库设计、管理、开发、数据迁移等工作 数据管理工程师：负责PHP项目的开发工作，确保项目开发按时完成，并且达到公司的质量和需求标准 数据管理工程师：负责开发任务的需求分析、技术方案设计、开发计划制定和文档管理 数据管理工程师：按系统总体架构设计完成核心模块的设计与实现工作， 数据管理工程师：支持和配合销售工作。 数据管理工程师：计算机相关专业，本科以上学历，1年以上PHP开发经验，有独立项目开发经历优先考虑 数据管理工程师：对PHP语言有深入的了解，熟悉HTTP协议及W3C相关互联网规范 数据管理工程师：熟悉LAMP或LNMP架构，LINUX系统环境开发，熟悉PHP的面向对象编程 数据管理工程师：熟练HTML、Javascript、XML、CSS、Ajax等Web前端开发技术 数据管理工程师：熟悉面向对象程序设计，熟悉至少一种MVC（yii/thinkphp/laravel）框架 数据管理工程师：熟悉MySQL，熟悉配置、维护、性能优化，熟悉各种条件查询，复合查询等的编写能力，并有良好的数据设计能力 数据管理工程师：负责独立解决运维现场技术问题（现场故障修复、远程技术指导、客户电话咨询） 数据管理工程师：针对公司设计、工艺等方面提出合理化建议或意见 数据管理工程师：负责烟气、水质等在线监测设备的安装、运行维护维修工作 数据管理工程师：协调我方与被监测单位、现场管理人员关系，按时完成技术培训工作 数据管理工程师：负责运维现场各项监测数据表格的填写及汇报。 数据管理工程师：高中及以上学历，25周岁以上 数据管理工程师：踏实勤奋、吃苦耐劳、 积极主动、责任心强、良好的忠诚度，能够长期稳定在公司发展 数据管理工程师：能够熟练使用仪器、仪表，懂电路及化学相关知识 数据管理工程师：有污染源烟气、水质在线监测设备第三方运维工作经验者优先 数据管理工程师：有化学及电子方面工作经验，懂电子专业知识 数据管理工程师：具备良好你沟通协调能力和团队精神，有一定的客户沟通交流能力 数据管理工程师：有驾照，一年以上驾驶经验 数据管理工程师：面试地点南昌。 数据管理工程师：负责检验所需标准的制定、品质异常的改善处理 数据管理工程师：负责公司所有产品性能的抽样测试，试验/检验报告的制作填写 数据管理工程师：负责编制相应的质量体系文件、设计相应表格，制定公司的检验作业标准及指导 数据管理工程师：对生产现场出现及客户反馈的质量问题，及时准确的分析其原因，并协助技术部制定应急方案及纠正措施，指导品质检验，保证生产车间顺利生产 数据管理工程师：负责及时对质量问题进行统计分析，为质量的持续改进提供依据，并及时上报 数据管理工程师：大专及以上学历，工科类专业优先 数据管理工程师：英文听、说、读、写流利，能直接面对国外客户沟通对话者优先 数据管理工程师：具有NB行业品质管理经验3年以上 数据管理工程师：熟悉CNC，冲压，压铸，注塑，组装等制程加工工艺 数据管理工程师：能熟练运用品质管理工具如：SPC，FMEA，MSA 等分析和解决问题 数据管理工程师：具有良好的组织沟通协调能力和敬业精神 数据管理工程师：品质数据分析报告审核，与客户沟通检讨NPI产品质状态，完成品质控制计划,品质异常沟通处理。 数据管理工程师：建立并编制工艺管理规程，PBOM梳理及维护 数据管理工程师：生产现场的技术支持，处理生产过程异常，协同相关部门对生产过程中的问题进行根本原因分析，制定相应的解决措施并组织实施 数据管理工程师：负责制定和组织产品工艺再验证相关工作 数据管理工程师：负责对现有生产工艺进行优化和改进 数据管理工程师：设计和规划生产线布局，提出改进建议，不断优化生产工艺流程 数据管理工程师：进行工时测定，制定标准工时 数据管理工程师：参与产品设计各阶段相关评审和相关工作，对产品可制造性、装配可操作性进行评估，输出工艺意见和建议，促进产品设计改进 数据管理工程师：对操作者进行关键特殊工序进行培训以及作业指导书的重点工艺环节的培训 数据管理工程师：领导交办的其他工作。 数据管理工程师：本科及以上学历，机械、工业工程等相关专业 数据管理工程师：3年以上医疗器械/医疗耗材生产相关领域工作经验 数据管理工程师：有三类植入医疗器械行业工作经验者优先考虑 数据管理工程师：具备三类医疗器械产品生产转化项目经验或产线IE及精益生产改善项目经验者优先考虑 数据管理工程师：具有良好的逻辑分析能力，系统思维，团队合作精神 数据管理工程师：收集、贯彻执行各级质量检验、监督法规，并对实施情况进行跟踪与监督; 数据管理工程师：组织、建立实施质量体系并保证体系的有效运行; 数据管理工程师：体系文件的编写、报批、发放、修改等管理工作及质量管理工作的持续改进; 数据管理工程师：公司质量计划的制定与实施，质量目标的分解与检查考核; 数据管理工程师：组织制定产品质量检验标准，并组织实施; 数据管理工程师：编制质量年度、月度工作计划，经批准后组织实施; 数据管理工程师：内部质量审核工作，对审核及其提出的问题，制定整改措施，并组织对实施的情况进行跟踪与监督; 数据管理工程师：依据客户反馈质量信息、售后索赔原因分析提出整改措施，并对实施情况跟踪; 数据管理工程师：每月召集一次质量例会，就上个月公司的质量问题进行通报、分析，提出纠正整改措施，并做好会议记录 数据管理工程师：公司采购件的入厂检验，生产过程的过程控制，产品的出厂检验及相关记录的控制 数据管理工程师：组织工艺纪律检查、保证工艺纪律的执行 数据管理工程师：对原材料、包装物、半成品、产成品的质量判定及行使质量否决 数据管理工程师：公司内部计量器具的管理，包括申请购置、建立台帐、鉴定、审核等 数据管理工程师：质量事故的分析和处理 数据管理工程师：参与新产品开发的产品质量先期策划，审查新产品设计、工艺的科学、合理性，负责产品的质量改进工作 数据管理工程师：认真做好本部门质量统计工作，及时报送各类统计报表，并对统计数据的及时与真实性负责，为领导及有关部门提供准确可靠的质量信息 数据管理工程师：制定培训计划，定期对全厂员工进行质量管理方面的培训，不断提高员工的质量意识 数据管理工程师：负责质量专题会议的记录工作，组织落实相关措施 数据管理工程师：积极完成领导及会议安排的其他工作任务 数据管理工程师：主持质量管理的全面工作，并对质量管理的各项工作结果负责 数据管理工程师：组织建立质量管理体系，确保质量体系可以有效运行 数据管理工程师：制定质量目标和质量计划，经批准后组织实施 数据管理工程师：制定产品质量检验标准，负责公司采购品和产品质量的控制 数据管理工程师：负责设计与开发活动的质量策划 数据管理工程师：参与新产品开发的先期策划，审查产品设计及工艺的科学性、合理性 数据管理工程师：组织实施质量统计，对统计数据的真实性、可靠性负责 数据管理工程师：监督、检查、考核流水线操作员的工作 数据管理工程师：对各类产品质量事故进行调查、分析并提出处理意见。 数据管理工程师：自动控制专业，熟悉各类PLC编程，熟悉MQTT数据网关协议，有调试过PLC相关工作经验 数据管理工程师：有较强学习欲望，30岁以下优先; 数据管理工程师：根据具体业务需求，设计并实现合适的数仓模型。 数据管理工程师：负责团队数据模型优化 数据管理工程师：完成数据模型的ETL实施，参与团队ETL流程的优化以及相关技术问题的解决 数据管理工程师：满足业务方的数据需求，提供面向业务的模型、报表等数据服务 数据管理工程师：计算机、统计等相关专业本科以上学历，3年及以上相关工作经验，有互联网行业经验者优先 数据管理工程师：熟悉oracle/mysql等至少一种关系数据库，了解presto/clickhouse等OLAP技术 数据管理工程师：对hive等数据仓库技术有实际使用经验，有编写复杂逻辑sql的能力及相关调优 数据管理工程师：负责公司数据中心机房设备产品的安装和售后维保工作 数据管理工程师：解决客户在产品使用过程中的问题，提供相应的技术支持 数据管理工程师：做好用户现场操作指导等售后技术支持工作。 数据管理工程师：有UPS、电子类产品技术支持工作经验者优先 数据管理工程师：待人诚实可信，勤奋可靠，动手能力强 数据管理工程师：执有电工证优先考虑！ 数据管理工程师：固定底薪+安装提成，提成上不封顶，享受社会保险及各类福利补贴（交通补贴、通讯补贴、餐费补助、节日福利等）。 数据管理工程师：享受各类节假（法定假日、婚假、产假、丧假、陪产假、年假等）。 数据管理工程师：享受员工团建活动（聚餐、旅游、员工生日会等）。 数据管理工程师：法定节假日休息。 数据管理工程师：利用数据挖掘、机器学习及深度学习等相关算法解决业务需求 数据管理工程师：针对应用场景，对模型进行工程化调优工作，如精度调优、性能提升等 数据管理工程师：负责深度学习算法在目标硬件、软件平台的设计、实现和优化工作 数据管理工程师：根据项目需求调研前沿技术，研发相关的技术储备与预研。 数据管理工程师：本科以上学历，深度学习、机器学习相关方向，具备良好的数学理论基础 数据管理工程师：熟悉Linux常用命令，能独立利用python语言开发算法模型 数据管理工程师：熟悉主流的机器学习和深度学习模型，熟悉使用一种深度学习开发框架（Keras、Tensorflow、Pytorch等），能够优化网络结构和调参 数据管理工程师：有相关项目经历，包含但不限于以下方向：机器学习、文本分类、自动摘要等有深度学习背景 数据管理工程师：本科以上学历，学信网可查，电气或暖通相关专业，1年以上数据中心经验优先 数据管理工程师：完成团队分配的项目实施/数据实施等工作 数据管理工程师：与客户沟通收集需求及反馈的信息 数据管理工程师：负责客户的培训工作 数据管理工程师：大专及以上学历，计算机相关专业 数据管理工程师：三年以上IT行业实施经验 数据管理工程师：具有一定的计算机软硬件基础知识、网络基础知识、软件体系知识、数据库知识、XML/JSON知识、Office办公软件操作等 数据管理工程师：具备良好的沟通能力，文档写作能力 数据管理工程师：具有较强的分析、判断能力，较强的学习新知识的能力 数据管理工程师：具有良好的责任心和团队工作精神，抗压性强，能适应省内出差。 数据管理工程师：以客户需求为中心，带动项目组，满足客户需求 数据管理工程师：根据销售经理的要求，协助挖掘新客户，开拓新市场。 数据管理工程师：根据业务需求，主动开发并拜访客户，定期进行市场需求及客户需求进行分析。 数据管理工程师：具有材料行业的前瞻意识，敏感的市场观察力与分析能力 数据管理工程师：扎实的人际交流能力 数据管理工程师：要具有基本数据分析能力 数据管理工程师：有相关工作经验 或应届生，专科/本科学历 数据管理工程师：高分子、材料、化学、汽车制造、机械设计等相关专业背景 数据管理工程师：乐于挑战，善于学习，抗压性好，有极强的成就欲 数据管理工程师：精通SQL，有较好的SQL性能调优经验 数据管理工程师：熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通多维数据模型设计，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验 数据管理工程师：优秀的协调沟通与团队协作能力，愿意专注于技术研发 数据管理工程师：有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop原理，,Hive开发 数据管理工程师：熟练使用当下流行的报表工具得一种或多种，如FineBI，PowerBI，Tableau等 数据管理工程师：拥有BW开发经验，HANA开发者经验者优先 数据管理工程师：工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。 数据管理工程师：负责产品零部件结构设计，输出产品图纸资料，编制相关技术文件 数据管理工程师：跟进产品的品质提升，成本优化，制造性/便利性的相关研究工作 数据管理工程师：负责产品的样品制作，协助测试产品性能，收集整理测试数据 数据管理工程师：跟进产品的开模进度，及时发现和处理过程中的问题 数据管理工程师：配合同事对生产过程中出现的问题进行跟进和处理。 数据管理工程师：五金、机械工程等相关专业，三年以上产品开发设计经验 数据管理工程师：熟练运用UG、CATIA、Pro/E 等软件进行结构全三维设计及图纸输出 数据管理工程师：熟悉五金（不锈钢）工艺特性及流程 数据管理工程师：本科及以上学历，3年以上BI开发和数据统计和数据分析经验 数据管理工程师：能熟练使用Mysql数据库和 Tableau 进行数据分析，smartBI报表开发 数据管理工程师：具有将专业知识逻辑化、数字化的思维能力 数据管理工程师：具较强的理解能力、表达能力、执行力以及独立思考能力 数据管理工程师：掌握任一门编程语言，perl ，Python，java，者优先 数据管理工程师：负责收集和梳理业务部门数据需求，设计并开发报表 数据管理工程师：负责日常数据统计与分析，实现数据统计自动化，对业务部门提供数据支持 数据管理工程师：负责业务需求的数据建模，数据分析，总结数据分析结果。 数据管理工程师：数据仓库建设和ETL开发 数据管理工程师：公司类型：互联网+新零售 数据管理工程师：根据项目的需求，完成相关产品三维数据的设计、二维图纸的输出，完成产品设计开发过程中的相关文档输出 2、协助硬件工程师进行产品的匹配设计工作，协助售前技术支持工程师完成项目前期的产品方案输出 3、根据DV实验结论分析，确认产品结构方面的缺陷，制定缺陷解决方案及实施 4、根据售后索赔件的分析，确认产品结构方面存在的缺陷，优先制定临时解决方案，后期制定最终缺陷解决方案并进行实施 5、根据生产及工艺提出的问题，分析确认产品设计过程中存在的缺陷，进行产品的持续改进方案的制定及实施 6、根据工作需求，完善产品设计规范总结文档，编制、完善产品设计规范中的模板文档 7、根据产品缺陷解决方案及实施方案，进行产品设计经验设计文档完善，完善平台产品中的DFMEA文档的更新 任职要求： 1、机械设计专业或者机电一体化专业 数据管理工程师：汽车行业产品设计从业经验 数据管理工程师：熟悉汽车产品开发流程，APQP相关设计输出资料熟悉掌握，熟悉掌握AutoCAD，CATIA，proE等2D、3D设计软件使用 数据管理工程师：负责B/S架构医学影像系统产品的功能架构设计和组件实现 数据管理工程师：开发和实现DICOM影像在Web应用中常见的图像处理功能,包括DICOM解析、渲染重建、显示、分割、融合等功能 数据管理工程师：负责医学影像数据获取、传输、压缩、存储等处理 数据管理工程师：负责放射治疗相关系统靶区手动/自动勾画功能研发 数据管理工程师：计算机或医学相关本科或以上学历（全日制统招），能承担较大工作压力，熟悉互联网医疗相关产品 数据管理工程师：熟悉医院临床PACS/RIS系统，熟悉放射治疗计划系统，3年以上BS/架构医疗PACS/RIS开发的相关工作经验 数据管理工程师：熟悉PACS基本知识和DICOM标准,有丰富的DCM图像显示、掌握影像数据成像原理和影像传输、压缩、编码原理 数据管理工程师：有医学图像可视化开发经验者优先 数据管理工程师：了解相关DICOM组件库，具有相关项目开发经验 数据管理工程师：统招本科以上学历，学习计算机科学，计算机工程，电子工程，应用数学，应用统计等相关专业，优秀应届生亦可考虑。 数据管理工程师：1年以上机器学习或者数据分析的实践经验（数据挖掘、异常检测、知识图谱、NLP等） 数据管理工程师：2年以上软件开发经验 数据管理工程师：精通Python编程，熟练多种编程语言者优先 数据管理工程师：良好的沟通和团队合作技能 数据管理工程师：良好的英语沟通能力和文档阅读能力 数据管理工程师：负责巴比特资讯、行情、电商以及创新项目中部分业务的开发与维护 数据管理工程师：推动改进产品优化，包括技术架构、用户体验、业务数据表现等各个维度的实践 数据管理工程师：负责服务端编码和架构设计，持续重构和优化系统，提升性能，可用性以及扩展性 数据管理工程师：本科或以上学历，计算机相关专业 数据管理工程师：基础扎实，熟悉Java8 数据管理工程师：熟悉主流开发框架和中间件，如Spring、Redis、Mysql、MQ 数据管理工程师：对代码质量有追求，有一定的专研能力 数据管理工程师：诚实、认真，学习能力强，敢于直面弱点，快速成长 数据管理工程师：有参与开源项目经历 数据管理工程师：有阅读习惯，读过Robert C.Martin或Martin Fowler的书 数据管理工程师：有GraphQL实践经验 数据管理工程师：评估业界现有数据抓取系统优缺点并选择合适技术用于数据抓取系统 数据管理工程师：研究并理解业界新技术及发展方向，保证数据抓取系统与时俱进 数据管理工程师：设计、规划、部署数据抓取系统 数据管理工程师：设计爬虫策略和防屏蔽规则，提升网页抓取的效率和质量 数据管理工程师：数据抓取手册流程制定。数据抓取系统存储数据设计方案设计、实施 数据管理工程师：本科及以上学历 数据管理工程师：精通网络爬虫技术，从结构化的和非结构化的数据中获取信息,熟悉大规模网页爬取，深度网页爬取 数据管理工程师：有分词、分类、聚类、索引、检索等相关开发经验者优先 数据管理工程师：熟悉linux平台、shell编程优先，熟悉常用的网络抓取策略和算法 数据管理工程师：了解Redis、Oracle、Mysql 等数据库，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。 数据管理工程师：负责智能营销算法，具体工作包括但不限于商品定价，相关性分析，营销发券等场景的算法应用 数据管理工程师：从业务中抽象问题，并选择合适的算法解决问题，技术难题攻关 数据管理工程师：计算机、数学、统计相关专业本科以上学历，相关工作经验2年以上 数据管理工程师：具有扎实的计算机基础和数据结构基础（代码基本功），至少熟悉Python/C++/Java/Golang中一个语言 数据管理工程师：熟悉常用的数据挖掘技术，如LR, GBDT, NN, Embedding等 数据管理工程师：熟悉最优化理论和求解方式，如动态规划，线性规划等 数据管理工程师：熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具，有海量数据挖掘项目经验者优先 数据管理工程师：善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力。 数据管理工程师：有智能营销，广告推荐，搜索推荐，智能发券相关经验优先 数据管理工程师：参加机器学习与数据挖掘相关竞赛（Kaggle, KDD Cup等）并取得优良成绩者优先 数据管理工程师：全日制院校建筑电气相关专业（工业自动化、电气自动化）专科/本科及以上学历 数据管理工程师：熟练使用、掌握CAD及其它与建筑设备设计相关设计软件 数据管理工程师：专业基础知识牢固，熟悉本专业各项规范、规程，熟悉最新技术发展动态 数据管理工程师：敬业踏实，认真负责，细心严谨，有良好的职业素质和团队精神及沟通协调能力 数据管理工程师：接受出差驻电厂的工作环境（住宿费以及与项目有关的交通费由公司报销）。 数据管理工程师：熟悉图纸做好图纸的检查与校核工作，CAD图纸上测量电缆长度（公司有一套计算方法，试用期会教的） 数据管理工程师：excel表格进行数据整理，发布，现场沟通协调，工作联系单编制、收集等 数据管理工程师：监督指导施工单位，让其按照我们优化的结果进行电缆敷设 数据管理工程师：做好项目现场电缆桥架的敷设跟踪工作以及项目过程资料整理，进行项目验收工作。 数据管理工程师：根据公司业务需求，构建可扩展的数据仓库，负责数据模型的规划设计实现和优化。 数据管理工程师：负责业务数据的采集，清洗，特征抽取。 数据管理工程师：负责ETL的维护工作，发现故障及时诊断、定位、分析和调试，保证数据准确、稳定。 数据管理工程师：根据业务需要，提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。 数据管理工程师：参与业务数据分析体系的数据统计、分析及建模。 数据管理工程师：统招本科及以上学历，三年以上数据仓库、BI开发经验 数据管理工程师：熟练使用oracle、mysql、Posgres等关系型数据库及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的组件、编写优秀的存储过程、熟悉shell脚本语言，有良好的代码习惯 数据管理工程师：熟悉数据仓库建设的流程及方法论、理解维度建模，有实际的模型设计经验及ETL相关开发经验 数据管理工程师：熟悉二种以上开源或商业的BI工具，有报表及可视化开发经验，熟悉帆软开发优先 数据管理工程师：互联网金融工作经验优先，汽车金融行业经验优先 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据管理工程师：良好的C++编程语言基础，熟悉面向对象的设计思想、方法及理论 数据管理工程师：有三年以上QT界面开发经验 数据管理工程师：精通QT应用开发，有QT优化经验; 数据管理工程师：有图像处理开发及linux经验者优先。 数据管理工程师：可熟练使用Oracle、MySQL、Sql Sever等常用关系数据库至少其中一种，对于Redis、MongoDB等非关系型数据有相关的应用经验。 数据管理工程师：具备需求分析和系统设计能力，以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力 数据管理工程师：能熟练阅读中文、英文技术文档，具有较强的学习能力，较好的沟通协调能力和规划能力 数据管理工程师：富有团队精神,责任感和沟通能力，能吃苦耐劳。 数据管理工程师：参与需求讨论和设计方案评审，制定产品的测试方案和测试用例。 数据管理工程师：负责组织产品测试环境的搭建，测试方法的开发和研究，保证测试能顺利执行完成。 数据管理工程师：完成产品的单元测试，集成测试和系统测试。 数据管理工程师：协助其他部门人员对设备在客户端使用过程中，出现的异常问题进行分析，并给出排查建议和解决方法。 数据管理工程师：配合测试过程中出现的问题分析、确认，复测等 数据管理工程师：对测试的数据分析、归档，对异常问题解决过程进行总结，形成记录。 数据管理工程师：本科及以上学历，从事过电子类，光学类，结构类产品行业相关行业优先 数据管理工程师：对基本电学概念，相机镜头成像，结构强度知识了解。熟悉国标相关产品测试规范 数据管理工程师：仪器仪表设备产品有相关经验者优先 数据管理工程师：条理清楚，思维敏捷，分析问题能力较好 数据管理工程师：动手能力强，能独立搭建测试环境，具备强烈的学习意愿 数据管理工程师：具备良好的沟通和协调能力，工作态度严谨，责任心强 数据管理工程师：熟悉使用各类办公软件，善于分析问题，总结问题，输出文档报告。 数据运维工程师：管理公司大数据集群，提供高可用、高性能大数据集群系统，并保障系统稳定运行。 数据运维工程师：负责大数据集群各服务自动化运维与监控工具，日常监控、数据备份、数据监控、数据报警及故障处理。 数据运维工程师：负责大数据平台集群的权限管理、故障处理、日常错误情况处理等。 数据运维工程师：异常分析处理，快速恢复大数据平台及应用系统故障，确保业务正常进行; 数据运维工程师：主动预防，分析应用的运行趋势找出潜在问题并防止其发生; 数据运维工程师：从运维角度评估应用架构可用性、变更风险，确保系统运行稳定; 数据运维工程师：梳理设计实施应用监控，建立完备的应用监控体系; 数据运维工程师：新项目的规划、建设、实施、管控，提供按系统保障级别的规划统筹及技术支撑; 数据运维工程师：自动化运营脚本或工具开发，提升工作效率。 数据运维工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业 数据运维工程师：责任心强,工作积极主动，有较好的沟通协调能力，有良好的心理素质; 数据运维工程师：具备较强的问题分析能力和解决能力; 数据运维工程师：有自动化运维、大数据平台运维、运维开发经验优先; 数据运维工程师：熟悉HadoopYARN Flink Hbase Kafka Hive，Clickhouse，Greenplum等常用大数据组件，且有1年以上运维经验; 数据运维工程师：搭建、运维至少20节点以上的大数据集群及管理经验更佳 数据运维工程师：oracle、PG、 mysql、redis等数据库维护及调优; 数据运维工程师：nginx、tomcat、apache等容器的配置和维护; 数据运维工程师：5年以上大数据处理研发经验 数据运维工程师：扎实的Java、Scala开发能力，熟悉shell、python或其他脚本语言中的任意一门 数据运维工程师：有扎实的运维基础，了解主流硬件技术，能够协助同事完成对于硬件升级的评估和改造 数据运维工程师：有较好的沟通能力 数据运维工程师：熟悉基于HDP、CDH的大数据平台的部署开发 数据运维工程师：精通hadoop、HDFS、Hbase、Hive、spark streaming、flink或storm等技术 数据运维工程师：精通等流式或流批一体处理框架中的一种或多种 数据运维工程师：熟练掌握数据仓库建模和ETL设计方法论 数据运维工程师：有基于数据分析推动业务提升或优化的实际案例 数据运维工程师：负责日常运维工作，包括系统巡检、配置变更、系统更新、数据备份等 数据运维工程师：负责系统作业调度监控，及时处理异常在作业调度 数据运维工程师：负责数据质量监控工作，发现数据质量问题及时处理、上报 数据运维工程师：负责系统运营数据统计 数据运维工程师：负责运维日报、运维文档的编写工作 数据运维工程师：负责编写简单的shell脚本，实现运维工作自动化 数据运维工程师：配合研发进行上线实施等 数据运维工程师：客户交代的其他运维工作。 数据运维工程师：本科及以上学历，软件工程、计算机、通信工程相关专业毕业。 数据运维工程师：1年以上软件系统相关项目运维经验。 数据运维工程师：熟悉数据库增删改查相关操作。 数据运维工程师：熟悉Linux，了解Shell命令操作，能部署安装各种中间件程序及进行运维保障。 数据运维工程师：能够熟练搭建各种开源监控工具，如Prometheus+Grafana、Zabbix、Nagios等，并通过这些工具进行系统运行监控; 数据运维工程师：熟悉Python/Shell等至少一种脚本语言，能够编写脚本进行自动化处理。 数据运维工程师：负责数据中心机房7*24小时值班，利用监控系统对数据中心IT基础设施（网络、主机、环境等）进行实时监控 数据运维工程师：负责数据中心机房人员出入和设备管理，并按规范要求进行维护操作 数据运维工程师：根据项目要求完成标准作业指导书、服务报告等运维工作文档的编制。 数据运维工程师：大学专科及以上学历 数据运维工程师：具备较强的学习能力和文档编制能力 数据运维工程师：具备良好的敬业精神、良好的沟通表达能力及团队协作能力 数据运维工程师：掌握hadoop,hive,spark,flink, hbase等组件的部署 数据运维工程师：了解组件常用的端口及服务线程启动情况，对大数据集群拓扑情况有一定了解，熟悉常用组件故障定位 数据运维工程师：负责业务环境部署、容量管理等日常运维工作，提升业务运维自动化能力 数据运维工程师：协助完善基础及业务监控，快速响应业务线上故障，保证业务可用性 数据运维工程师：负责业务数据备份、定期巡检，容灾演练等，提升业务容灾能力 数据运维工程师：协助与跟进运维相关自动化、标准化项目的落地 数据运维工程师：负责基础运维相关文档撰写 数据运维工程师：参与大数据运维工具和平台的设计和开发，持续提升运维效率 数据运维工程师：三年及以上互联网业务运维经验 数据运维工程师：具备故障分析和处理能力，能熟练使用相关命令和工具，如：strace,netstat,dig,tcpdump等 数据运维工程师：工作有条理，有责任心，具备良好的自学及新技术研究探索能力，具备良好的文档编写能力 数据运维工程师：熟悉Linux环境，具备脚本编写能力，能通过脚本快速高效的完成工作，如：Shell/Python,以及awk,sed等 数据运维工程师：具备网络知识，能够独立处理相关问题 数据运维工程师：熟悉主流开源大数据系统，熟练掌握 Hdfs/Yarn/Flink/Spark/Hive/HBase 中的任意一种，了解大数据周边生态，如 Kafka/ClickHouse/ElasticSearch 等 数据运维工程师：了解容器原理，有容器、k8s容器调度工具的使用经验者优先 数据运维工程师：负责腾讯大数据平台运维工作，通过设计、开发运维平台，解决运营过程中质量和效率问题 数据运维工程师：负责梳理现有服务流程、规范和存在的问题，并给出可行方案 数据运维工程师：负责前后端运营效率工具开发，包括但不限于：容量管理平台、DevOps、覆盖率、自动化、健康度等。 数据运维工程师：熟悉HDFS、YARN Flink、Spark、impala、Kudu、Hive、Elasticsearch、Hbase、Clickhouse等大数据技术至少精通其中2项以上 数据运维工程师：熟练掌握一门以上编程语言（java/python/golang等） 数据运维工程师：精通linux或unix操作系统，及系统性能调优、故障处理 数据运维工程师：3年以上大数据运维或开发经验，有很好的故障排查能力，技术敏感度和风险识别能力 数据运维工程师：本科及以上学历，计算机软件等相关专业 数据运维工程师：三年以上Linux操作系统维护经验，熟练掌握Linux、windows等主流操作系统安装部署，配置和故障处理 数据运维工程师：熟悉tomcat、nginx、mysql/mariadb配置 数据运维工程师：熟悉常用网络协议、防火墙原理、负载均衡原理、高可用技术，且能够配置实现 数据运维工程师：熟练使用shell脚本，掌握常见故障排除方法 数据运维工程师：windows2008、linux等各种操作系统 数据运维工程师：windows2008、linux操作系统，熟悉iis、apache、mssql、mysql、ftp等相关服务的架设与排障 数据运维工程师：具备软件系统相关运维工作经验2年以上 数据运维工程师：负责 搭建、部署、监控、部署调优、升级、日常维护和管理工作。 数据运维工程师：负责数据备份、数据监控、应急响应、故障预警与排除等。 数据运维工程师：熟悉可持续化集成中相关平台服务集成，如JENKINS、GITLAB、MAVEN。 数据运维工程师：具备较强的文字组织能力，可独立完成故障报告、巡检报告、维护文档等文档编写。 数据运维工程师：熟悉MYSQL 、ORACLE数据库其中一种以上。 数据运维工程师：：环境保障岗 数据运维工程师：善于沟通及陈述表达，具体较强的求知欲和学习能力 数据运维工程师：有耐心、责任心，性格温和 数据运维工程师：能熟练使用office办公软件 数据运维工程师：能适应出差，有工程现场培训经验者优先 数据运维工程师：大学本科计算机、电子、电气、自动化、机械、汽车等专业，3年以上工作经验 数据运维工程师：学习能力强，动手能力强，逻辑思维能力强，抗压能力强。 数据运维工程师：负责制作操作手册 数据运维工程师：负责培训如何使用产品 数据运维工程师：对故障进行判断，及时解决产品在使用系统中的各种问题，包括软件问题及硬件问题 数据运维工程师：定期访问后台数据和事业部，了解产品使用情况及客户满意度 数据运维工程师：定期为提供数字化服务，包括数据报表统计、异常数据分析等工作 数据运维工程师：针对产品在使用中遇到系统不足之处，提出系统优化方案并提交给产品人员，不断优化产品 数据运维工程师：负责软件项目实施以及售后服务工作 数据运维工程师：现场程序的安装调试 数据运维工程师：日常问题的分析和处理 数据运维工程师：数据库存储过程的编写，以及各数据库间数据的转换 数据运维工程师：参与编制安装手册、用户操作手册 数据运维工程师：对客户产品应用的培训和产品使用辅导 数据运维工程师：执行项目计划，分解执行各阶段工作 数据运维工程师：收集整理项目的关键文档和关键信息，并进行维护。 数据运维工程师：全日制大学一本及以上学历，计算机相关专业 数据运维工程师：掌握oracle、mysql等主流数据库的安装及使用，掌握复杂的sql语句，并能分析调试存储和逻辑处理 数据运维工程师：有软件项目实施工作经验和客户服务相关工作经验者优先 数据运维工程师：有良好的表达、沟通能力，学习能力强，积极上进有责任心，与人交流时有耐心、有亲和力 数据运维工程师：掌握tomcat、weblogic等主流中间件的部署、配置，能解决一般故障 数据运维工程师：具备基础网络知识，可进行简单的网络规划 数据运维工程师：掌握unix或linux系统常用命令，及常用软件的安装 数据运维工程师：掌握一些相关服务器、pc、打印机、网络设备等常用设备的操作 数据运维工程师：负责应用系统运行软件的安装、配置、优化与维护 数据运维工程师：负责基础软硬件系统维护、符合或配合调试优化、日常监控、故障处理、数据备份、日志分析等工作 数据运维工程师：各类故障及事务的应急响应、处理，协调，保证平台正常运行 数据运维工程师：与第三方公司对接，参与项目讨论、会议、需求调研。 数据运维工程师：计算机或相关专业本科以上学历，3年以上运维经验 数据运维工程师：熟悉linux系统，对linux相关系统至少有2年以上管理经验 数据运维工程师：熟悉阿里云基础设施，并有相关阿里云上服务集群管理运维经验 数据运维工程师：熟练使用shell，熟悉python脚本语言 ，有过使用python的经验 数据运维工程师：具备良好的团队合作精神、较强的自驱力，抗压能力，沟通能力，责任心以及独立解决问题的能力具有良好的逻辑思维能力和一定的问题抽象能力 数据运维工程师：对Jenkins、jira、Nginx、Ansible、Tomcat、Git、Hadoop、ELK、mysql、redis、prometheus、grafana等主流开源软件有一定了解。 数据运维工程师：负责数据中心一线网络系统运维、固定资产的管理及维护，保障网络运维的连通性及安全 数据运维工程师：具备网络基础知识，了解网络安全架构 数据运维工程师：了解计算机系统维护，软件操作、硬件、外部设备的维修技术 数据运维工程师：了解基于Windows、Linux平台下各类应用和软件的安装、配置 数据运维工程师：了解计算机基础知识、能排查网络线路故障 数据运维工程师：服从安排，协助完成领导布置的工作。 数据运维工程师：应届生，计算机专业优先 数据运维工程师：已考取计算机相关证书者优先 数据运维工程师：具备相关网络厂商IA证书优先，具备CISP证书优先 数据运维工程师：口齿清晰，普通话流利，有较好的沟通及语言表达能力 数据运维工程师：责任心强，勤奋好学，吃苦耐劳。 数据运维工程师：薪资：实习期间3400元/月，转正后根据个人能力定档在4K-7K 数据运维工程师：福利：入职缴纳五险一金 数据运维工程师：假期：工作时间8：30-17：30，午休2小时，周末双休，法定节假日休 数据运维工程师：晋升：运维工程师-网络运维工程师/网络安全运维工程师-技术经理-技术总监 数据运维工程师：负责安防监控工程维保项目的实施 数据运维工程师：负责公司内部安防工程的售后 数据运维工程师：负责与维保工程客户的部分商务结算流程 数据运维工程师：负责协调、组织解决项目工程实施的所有问题 数据运维工程师：机电、建筑智能化、计算机类相关专业 数据运维工程师：2年以上监控项目实施或项目售后工作经验 数据运维工程师：良好的计划和执行能力、协调能力和人际沟通能力 数据运维工程师：负责多家CDN缓存供应商的运营管理，处理内部业务的CDN缓存对接工作，沟通和梳理业务需求，给出解决方案并推进实施 数据运维工程师：持续跟进业务的CDN缓存使用情况，处理业务故障，持续优化访问质量和成本 数据运维工程师：学历本科及以上 数据运维工程师：CDN相关工作经验，具备CDN相关研发/运维经验者优先 数据运维工程师：熟悉CDN技术体系，熟悉国内外常见的CDN服务 数据运维工程师：有丰富的问题分析经验和较强的技术能力，能够快速定位复杂的CDN缓存、调度、质量等问题并推动解决 数据运维工程师：善于沟通，有较强的执行力，富有团队合作精神 数据运维工程师：负责公司办公设备和网络的日常维护以及管理 数据运维工程师：负责公司内部业务系统的运维 数据运维工程师：负责处理各种计算机应用软件 数据运维工程师：为其他部门提供软硬件技术支持 数据运维工程师：负责电脑周边设备安装 数据运维工程师：负责公司IT设备的采购和验收 数据运维工程师：优化网络系统，规划调整设备配置 数据运维工程师：本科及以上学历（学信网可查），有运营商工作经验优先 数据运维工程师：5年以上工作经验，其中2年以上系统维护经验 数据运维工程师：掌握Nginx、Shell、SQL等脚本或语言 数据运维工程师：掌握Oracle数据库、WebLogic、BES、Oracle等主流中间件 数据运维工程师：熟悉 Docker、K8s等容器化原理及操作 数据运维工程师：计算机相关专业211/985研究生以上学历，3年以上前端开发经验，国内一线互联网公司从业者可放宽要求，优先考虑 数据运维工程师：熟悉应用的部署、搭建、优化、排错并具有一定的实战经验。对高负载、大访问量情况下有一定运维经验者优先。 数据运维工程师：Linux下熟练掌握脚本语言，熟悉分布式框架和微服务框架。熟悉DevOps流程。 数据运维工程师：熟练各种开源组件的使用，包括，Jenkins,Redis,kafa ,ElasticSearch等。 数据运维工程师：熟悉主流数据库MySQL/Postgresql等，熟悉SQL开发。 数据运维工程师：岗位职责 数据运维工程师：任职要求 数据运维工程师：负责公司服务器及系统的安装、调试、维护、监控和故障处理等日常工作，对公司现网应用服务提供技术支撑,保证服务器的稳定运行; 数据运维工程师：负责公司网站应用系统环境安装、优化和维护,以及应用系统的备份和故障处理等工作; 数据运维工程师：服务器部署架构的研究和优化，自动化技术研究; 数据运维工程师：服务器、存储资源管理分配，集群搭建和管理; 数据运维工程师：服务器集群硬件解决方案，硬件替换，硬件设备管理，系统补丁，安全管理等日常运维; 数据运维工程师：虚拟化平台管理，网络管理及网络布线，网络优化; 数据运维工程师：使用监控、日志工具对复杂问题定位和分析; 数据运维工程师：编写服务器集群自动控制脚本。 数据运维工程师：负责企业局域网、广域网、互联网日常维护，实时故障处理。 数据运维工程师：负责现场网络安全分析、优化分析，提出相关解决方案。 数据运维工程师：负责网络设备维护 。 数据运维工程师：负责现场日常的终端及外设日常维护。 数据运维工程师：协助现场视频会议召开。 数据运维工程师：部门临时交办的工作任务。 数据运维工程师：有信息服务相关工作2年以上工作经历，大专及以上学历，计算机或相关专业 数据运维工程师：熟悉计算机、外设、网络、存储设备等IT相关设备，具有分析、判断和解决IT相关设备故障的能力 数据运维工程师：熟悉操作系统、数据库，熟悉各类常用软件的安装、应用、维护 数据运维工程师：熟悉网络技术，会安装及配置防火墙、隔离器、路由器，交换机等各种网络设备，会制作网线，网络设备上架、调试、排除故障等工作 数据运维工程师：具有良好的沟通和协调能力。具有高度的责任心和良好的自律能力 数据运维工程师：保障基站站房设备正常运行 数据运维工程师：定期做设备保养和设备维护等 数据运维工程师：本科以上学历 数据运维工程师：认真细心、吃苦耐劳、工作经验不限 数据运维工程师：网络维护管理 数据运维工程师：安装宽带 数据运维工程师：负责日常网络及各子系统管理维护。 数据运维工程师：负责设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告。 数据运维工程师：负责配合开发搭建测试平台，协助开发设计、推行、实施和持续改进。 数据运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告。 数据运维工程师：负责网络监控和应急反应，以确保网络系统有7*24小时的持续运作能力。 数据运维工程师：负责维护油烟监测设备的正常运行和故障响应，包括安装、故障分析和排查、检修和维护等 数据运维工程师：针对现场客户提交的问题，定位问题，分析问题，解决问题。 数据运维工程师：服从上级交办事项 数据运维工程师：具备一定的电工安全知识与信息知识 数据运维工程师：具有独立故障排查和解决问题的能力，踏实肯干，学习能力强 数据运维工程师：能够吃苦耐劳，具有较强的工作责任心和团队合作精神。 数据运维工程师：熟悉长沙交通，自带车者，有户外运维经验的优先考虑 数据运维工程师：负责公司测试服务器及应用环境快速部署、调试、迁移、维护、监控等运维工作。 数据运维工程师：负责测试服务器的巡检、系统与应用平台管理，包括状态监控、升级、故障处理及优化等操作。 数据运维工程师：负责收集和分析系统性能指标，对提高系统可用性提出建议，维护系统稳定运行。 数据运维工程师：参与系统的性能调优，架构升级优化，技术升级。 数据运维工程师：对接开发，协助排查问题，处理各环境出现的问题。 数据运维工程师：参与和设计测试系统开发。 数据运维工程师：负责维护公司软件产品的日常运维管理工作 数据运维工程师：负责及时响应客户在软件使用过程中遇到的问题咨询，并能快速电话或在线远程解答软件操作性问题 数据运维工程师：负责客户关系维护、使用效果评估，及时发现、反馈并解决客户使用中的问题保障客户使用效果 数据运维工程师：客户软件使用中的需求沟通反馈 数据运维工程师：有一定的数据库二次开发的能力 数据运维工程师：上级交办的其他事项 数据运维工程师：能承受工作压力 数据运维工程师：计算机或相关专业，需统招学历。 数据运维工程师：熟悉财务及进销存软件如金蝶，用友 数据运维工程师：熟练使用SQL server数据库 数据运维工程师：熟悉计算机硬件及网络知识、可以处理简单网络问题、熟练使用windows 数据运维工程师：具有亲和力、良好的表达沟通能力、工作热情、积极主动、有耐心 数据运维工程师：负责网络、电话、视频监控、多媒体会议系统的维护工作 数据运维工程师：进行电脑和办公设备的日常维护及管理 数据运维工程师：负责病毒的查杀，维护电脑系统安全 数据运维工程师：处理简单的网络及设备故障。 数据运维工程师：计算机或IT相关专业 数据运维工程师：服从公司工作安排 数据运维工程师：熟悉操作系统、办公软件、打印机的设置与维护 数据运维工程师：熟悉操作系统操作，了解网络设备的相关知识 数据运维工程师：1年及以上的IT桌面系统运维经验，有强烈的责任心和主动工作的态度 数据运维工程师：学习能力强，拥有良好的服务意识及团队合作意识 数据运维工程师：岗位职责： 数据运维工程师：岗位要求： 数据运维工程师：统招大专及以上学历电气工程及其自动化、电力系统及其自动化、风能及动力工程、电气类、机械类相关专业优先（中专学历优秀者可配额录取） 数据运维工程师：身体健康，无重大疾病、恐高症、幽闭症 数据运维工程师：持有安监局下发的特种电工证、登高作业证（证也可提供合作安监局报名考证） 数据运维工程师：熟练运用办公软件，良好的组织与沟通协调能力、良好的口头与书面表达能力，良好的 目标导向 数据运维工程师：学习能力、应变能力强，能承受较大工作压力，愿意从事风电运维工作 数据运维工程师：能够吃苦耐劳，责任心强，服从公司业务分配、调动，能适应长期出差或驻外工作 数据运维工程师：可接受应届毕业生。 数据运维工程师：服务器的操作系统、硬件驱动、软件的部署和配置 数据运维工程师：服务器故障的监控、分析和定位 数据运维工程师：对于硬件故障、配合现场运维人员进行硬件的更换，并完成更换后的驱动安装、软件配置等工作 数据运维工程师：对于软件故障，配合软件研发人员进行日志收集、分析和解决。 数据运维工程师：熟悉Unix/linux 系统，了解服务器的操作配置 数据运维工程师：熟练使用shell、python等脚本语言 数据运维工程师：学习能力强，能快速学习常见服务器故障的处理。 数据运维工程师：负责私有云产品一线运维工作，使用企业沟通工具支持客户，积极响应客户的技术咨询及故障问题，保持与客户的紧密沟通与交流，辅助建立良好的客户生态关系 数据运维工程师：负责私有云产品的初步故障定位与异常处理 数据运维工程师：负责私有云产品将疑难问题，按照标准流程建??单升级资深技术团队处理 数据运维工程师：服从上级领导给予?作上的其他安排 数据运维工程师：全日制专科及以上学历（接受应届生） 数据运维工程师：具有linux运维背景 数据运维工程师：具有虚拟化及云计算技术，熟悉 OpenStack、Ceph、K8S 的经验优先 数据运维工程师：具有良好的沟通能力以及高度的责任心 数据运维工程师：具有良好的抗压能力和自我调节能力，能够适应特殊时间段的工作 数据运维工程师：接听电话，培训用户应用的使用 数据运维工程师：应用系统排故 数据运维工程师：执行基本日常运维清单工作，熟悉第三方支撑软件运行排故。 数据运维工程师：本科以上学历，计算机相关专业优先 数据运维工程师：具备1年以上系统测试和运维经验 数据运维工程师：熟悉网络、操作系统、中间件、数据库运行维护，熟悉虚拟化技术 数据运维工程师：熟悉高性能web应用系统运维 数据运维工程师：组织、编写技术培训课程，对客户进行技术培训，提供施工、安装、调试等技术指导，协助客户推进项目实施。对负责的项目保持跟进 数据运维工程师：对技术问题进行排查和解决，并对客户的需求进行引导、收集和跟进解决 数据运维工程师：协助项目的竞争性测试。 数据运维工程师：全日制本科及以上学历 数据运维工程师：具有IT或安防技术支持经验，两年以上安防行业技术支持工作经验，了解基本的计算机系统、网络、数据库等专业知识 数据运维工程师：良好的沟通协调能力，工作踏实，服务意识强，具有一定的培训技巧和能力， 数据运维工程师：适应加班/出差。 数据运维工程师：负责现场在线监测设备运维维护 数据运维工程师：负责分析仪表的安装、调试工作 数据运维工程师：负责定期设备巡检、维护 数据运维工程师：负责设备故障应急处理等以及公司领导安排的其他任务。 数据运维工程师：领导安排的其他临时性工作 数据运维工程师：高中及以上学历，自动化、仪器仪表专业（VOC、色谱仪器经验、环境工程等专业从优考虑）。条件优秀者可面谈 数据运维工程师：有检测类仪器、设备售后服务工作经验或环保监测设备技术支持工作经验优先 数据运维工程师：有良好的客户沟通、协调能力 数据运维工程师：负责本公司软件客户售后、实施和技术支持工作 数据运维工程师：进行软件产品运行的日常维护与各类客户问题的及时处理 数据运维工程师：利用电话，QQ，或其它远程工具帮客户解决系统问题 数据运维工程师：客户监控、网络、收银等设备的安装和调试，需要上门提供技术服务。 数据运维工程师：负责网络、光纤、电源的故障排查及处理 数据运维工程师：负责安防监控、网络设备、服务器的施工安装调试与故障检修及维护 数据运维工程师：负责相关日常机房巡检工作 数据运维工程师：完成上级领导交办的其它工作任务。 数据运维工程师：年龄：20～35岁 数据运维工程师：中专以上学历，计算机、通讯、电子等相关专业毕业 数据运维工程师：有驾照（C牌或以上）超过一年的驾龄，具备电工证，具有基本网络技术，有视频监控维护经验或信息化系统类项目维护经验者优先 数据运维工程师：计算机类专业，大专以上学历 数据运维工程师：具备一定的书写表达能力 数据运维工程师：目标明确，责任心强，做事踏实、勤劳刻苦、工作认真、仔细 数据运维工程师：热爱工作，有亲和力，有耐心，良好的语言表达和沟通能力 数据运维工程师：有计算机相关运维服务工作经验1年以上者优先 数据运维工程师：工作地点：北京市通州区 数据运维工程师：需满足节假日加班值守要求 数据运维工程师：调试、维护设备 数据运维工程师：负责设备的管理，故障诊断和排除，填写运维服务报告 数据运维工程师：保障各种会议的正常召开 数据运维工程师：年龄25-35，大专以上学历 数据运维工程师：三年以上工作经验，熟悉常见的IT网络、安全产品，通过安全厂商培训、认证者优先 数据运维工程师：爱岗敬业，具有良好的沟通能力，适应驻场运维工作 数据运维工程师：熟练使用办公软件，独立完成文案编写 数据运维工程师：工作条理性强，具有很强的责任心和团队合作精神，遵守公司管理制度。 数据运维工程师：协助甲方对网络相关设备进行日常巡检， 数据运维工程师：协助甲方对网络安全设备进行日常维护，内容包括：特征库、防病毒库、软件版本升级、策略端口管理、设备备份等工作 数据运维工程师：协助甲方对网络系统进行日常维护，内容包括：故障处理、网络运行状况通告、流量监控、线路检测、并定期提供运维报告 数据运维工程师：协助甲方对网络VPN系统进行日常维护，内容包括：资源创建、用户管理、访问权限划分等工作 数据运维工程师：协助甲方针对网络相关设备进行权限管理、调试等相关工作， 数据运维工程师：协助甲方进行网络运维相关演练工作 数据运维工程师：协助甲方对网络安全端口、漏洞、管理等工作 数据运维工程师：沟通客户，跟踪项目中产品的运行状况，及时了解接收客户反馈信息，提供售后技术支持，定期提供设备使用（巡检、运维等）报告 数据运维工程师：负责对客户的技术培训工作 数据运维工程师：负责配合设备原厂商技术人员为用户提供技术服务 数据运维工程师：完成专项或公司安排的工作 数据运维工程师：负责Linux平台下各业务的部署、维护及日常故障问题的分析解决等 数据运维工程师：负责线上各业务流量的优化及对系统进行性能调优 数据运维工程师：配合研发对产品问题进行分析和改进 数据运维工程师：与客户沟通，并协助客户对新项目的评估与规划等提供支持 数据运维工程师：驻场绿城中国总部 数据运维工程师：负责公司交换机、路由器、网络安全设备的运维工作 数据运维工程师：负责机房管理、服务器等IT运维工作 数据运维工程师：负责桌面办公软件运维工作 数据运维工程师：扎实的网络基础，熟悉TCP/IP，DNS，NAT，路由协议等网络知识，至少具备CCNP或相同的实战水平 数据运维工程师：熟悉机房管理、服务器/存储/虚拟化系统优先 数据运维工程师：熟悉linux操作系统优先 数据运维工程师：良好的沟通能力和抗压能力 数据运维工程师：负责服务器的管理、维护、优化 数据运维工程师：负责对生产服务器的监控部署，监控预警并及时跟进 数据运维工程师：负责开发提供服务的部署、新版本的发布、服务端的变更 数据运维工程师：负责公司内部网络，电脑的部署 数据运维工程师：负责与运营项目组的日常沟通交流，接受并处理项目组提出的运维需求。 数据运维工程师：本科及以上学历，计算机、软件或相关专业，3年以上运维相关经验 数据运维工程师：熟悉Linux/Unix，会编写shell/Python等脚本，有过相关服务器部署及维护的工作经验 数据运维工程师：熟悉Redis、MongoDB、Mysql等主流数据库，有过相关部署及使用调优经验。 数据运维工程师：熟悉Iptables、Nginx、Ftp、Php的基本配置和维护 数据运维工程师：熟练掌握zabbix，devops自动化运维系统 数据运维工程师：勤奋努力、认真负责、有较强的表达交流能力、学习能力以及团队合作精神。 数据运维工程师：熟悉linux系统 数据运维工程师：熟悉shell、python 数据运维工程师：熟悉MySQL等常见的数据库以及SQL操作 数据运维工程师：一年以上运维经验。 数据运维工程师：负责公司现有系统的维护工作 数据运维工程师：配合部门主管完成相关任务目标 数据运维工程师：及时解决客户问题 数据运维工程师：计算机相关专业，本科及以上学历 数据运维工程师：1年以上.net平台开发维护经验，精通C#开发语言 数据运维工程师：掌握SQL Server数据及其相关技术 数据运维工程师：能够独立完成B/S项目开发维护建设 数据运维工程师：具有良好的沟通能力、团队合作精神、能承担工作压力。 数据运维工程师：有建筑行业大型信息系统开发维护经验者优先。 数据运维工程师：：1.大专及以上学历，1年以上游戏运维经验 数据运维工程师：负责公司日常办公设备的技术支持。 数据运维工程师：负责公司服务器及网络设备日常维护。 数据运维工程师：负责公司桌面系统运维。 数据运维工程师：计算机及相关专业 数据运维工程师：具备网络安全、系统安全，数据灾备相关知识。 数据运维工程师：具备Excel、Word等office相关技能。 数据运维工程师：具备电脑软件相关安装、维护经验。 数据运维工程师：熟悉Windows操作系统的安装配置，具备基础网络知识。 数据运维工程师：熟悉各种电脑硬件及周边设备的安装调试、硬件维护，包括打印机、网络设备、电话、办公设备等。 数据运维工程师：具备较强的服务意识，沟通协调能力良好，工作积极，品行端正，能承受一定工作压力。 数据运维工程师：负责环境监测设备的运营维护，保障设备稳定正常运行，数据准确，符合运行要求 数据运维工程师：负责环境监测设备进行管理，填写运维记录，确保每台设备运行情况可跟踪可追溯 数据运维工程师：对所负责项目的设备进行安装、维修、更换 数据运维工程师：数量使用公司的软件平台配合数据质控人员做好设备管理 数据运维工程师：对接客户当地化需求和问题处理，及时上报和回复处理 数据运维工程师：负责辖区内客户的技术支持及售后关系维护工作。 数据运维工程师：大专及以上学历，专业不限 数据运维工程师：吃苦耐劳，能适应出差，有检测类仪器设备售后服务工作经验优先 数据运维工程师：负责日常项目实施工作，包括mysql数据库、redis、nginx、jdk、elk、php等中间件的安装调试，应用软件部署等 数据运维工程师：负责日常项目运维工作，包括系统巡检、故障处理等 数据运维工程师：负责项目的日常版本升级及维护 数据运维工程师：与开发人员、找出并能够快速准确定位问题。 数据运维工程师：熟悉Oracle、Mysql、SQL Server等常用数据库及查询、存储过程编写，熟悉数据库优化策略。 数据运维工程师：熟悉Linux系统，熟练使用shell脚本语言，在linux环境部署项目。 数据运维工程师：熟悉Hadoop、Redis、ElasticSearch、HBase、Spark、Storm、Kafka等大数据组件。 数据运维工程师：熟悉ETL数据处理流程，了解数据处理工具，如：Kettle。 数据运维工程师：熟练掌握tomcat、weblogic、iis、apache http、nginx、redis、memcache、RabbitMQ、kafka等软件部署及配置。 数据运维工程师：熟练安装mysql、oracle、SQL Server数据库软件安装、参数配置等,熟练安装LINUX、WINDOWS操作系统的安装。 数据运维工程师：熟悉oracle、windows、oracle常用软件的安全加固。 数据运维工程师：负责实时监控、维护网络、服务器、数据库以及应用系统软件 数据运维工程师：负责客户之间的日常沟通和协调工作 数据运维工程师：负责对系统数据的处理，外部数据采集、数据比对与核查 数据运维工程师：负责售后客户服务，分析和解决客户问题 数据运维工程师：负责系统应急故障的处理工作 数据运维工程师：进行用户培训，指导用户操作。 数据运维工程师：大专或以上学历，一年以上技术支持工作经验 数据运维工程师：熟练sql语句，熟练掌握Oracle，MySQL，SQL Server，Sybase，DB2，Access，HBase，Redis等数据库 数据运维工程师：熟练掌握windows，linux，MAC OS等服务器的配置和管理 数据运维工程师：熟练掌握weblogic，tomcat，Websphere，Jboss等中间件平台安装、部署和日常维护 数据运维工程师：可以单独对已有的系统进行维护，工作认真细致负责，有良好的自学能力，独立思考能力，能够在短时间内学习并应用新技术 数据运维工程师：五险一金全额缴纳，公积金比例按12%购买 数据运维工程师：负责应用系统和运维工具的运维工作，主要包括日常维护、系统变更、问题处理、应急处置、技术支持、安装部署、性能调优等，保障安全稳定运行 数据运维工程师：参与运维工作中相关规范流程的制订 数据运维工程师：参与解决系统运维工作中故障异常、性能瓶颈等相关疑难问题处理。 数据运维工程师：计算机相关专业，本科及以上学历，2年以上应用系统运维或应用开发方向相关工作经验，具备环境部署实施和维护经验 数据运维工程师：熟悉linux、AIX等常用操作系统，熟练掌握shell、python等相关常用脚本工具和脚本编写能力 数据运维工程师：熟悉weblogic、websphere、tuxedo等常见javaweb中间件 数据运维工程师：熟悉常见应用配置、维护及优化，如Nginx、Zookeeper等 数据运维工程师：熟悉常用的应用监控、自动化部署平台、流程管理等系统 数据运维工程师：具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力; 数据运维工程师：责任心强，良好的对外沟通和团队协作能力，主动，好学 数据运维工程师：负责执行数据中心7*24小时运行班组的既定工作，如：维护保养、日常设备巡检、设备应急处置等具体实际落地性工作。 数据运维工程师：领导交代的其他事宜。 数据运维工程师：数据中心基础环境设备的日常巡检 数据运维工程师：按照操作规程，对巡检发现的异常、监控报警及常见故障进行处理 数据运维工程师：按维护规程，做好数据中心基础环境设备的例行维护工作 数据运维工程师：配合客户设备上架安装的操作管理 数据运维工程师：完成交接班工作及部门安排的其他临时交办工作。 数据运维工程师：统招专科及以上学历，电气或暖通专业。 数据运维工程师：有2年以上大型数据中心工作经验、熟悉数据中心基础设施运维、维护。 数据运维工程师：能熟练运用OFFICE办公软件 数据运维工程师：了解数据中心各类设备操作。 数据运维工程师：有准确的客户服务意识。 数据运维工程师：责任心强，善于分析和解决问题，性格开朗、善于沟通，有团队精神，有一定抗压能力。 数据运维工程师：具2年或以上数据中心工作经验。 数据运维工程师：有知名IDC数据中心工作经验者优先。 数据运维工程师：公司提供各类补助：餐补、通讯补助、交通补助 数据运维工程师：享受带薪年假 数据运维工程师：负责实施项目的服务器部署、系统环境搭建、数据备份、日志分配、系统监控、性能优化、故障排除、系统巡检、网络故障排查、生产问题排查等，并配合各相关部门完成运维工作 数据运维工程师：负责所有线上业务的系统及服务状态监控，通过各类监控自动化手段及人工巡检，确保系统7*24小时持续运维能力 数据运维工程师：为开发、测试、产品等相关人员提供各类研发环境的支持性工作，如：基础资源准备、系统环境搭建及日常维护、网络资源协助等工作 数据运维工程师：完成运维工作文档的编写，如容量报表文档、系统巡检文档、生产问题文档、系统变更内容文档的编写 数据运维工程师：完成上级交代的其它工作 数据运维工程师：计算机相关专业本科学历，1年左右Linux系统管理运维经验 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统、体系结构，熟练掌握Python/Shell/Perl等一种以上语言 数据运维工程师：熟悉LVS、HA Proxy、Nginx、Tomcat、jenkins等 数据运维工程师：熟悉Zabbix、Nigos等监控工具 数据运维工程师：熟悉mongodb、redis等nosql数据库的管理维护 数据运维工程师：熟练Jenkins、Puppet、ansible等自动化发布及同步工具 数据运维工程师：熟悉Vmware、VC等各种技术化技术，具有Docker管理和运维经验 数据运维工程师：熟悉阿里云、政务云各种软件服务，硬件环境等 数据运维工程师：具备良好的团队协作精神，较强的学习能力和沟通能力 数据运维工程师：负责在工作现场软件系统安装部署、配置调试、实施、调试工作 数据运维工程师：负责完成对客户使用、操作、维护的培训工作以及项目验收工作。 数据运维工程师：编制项目实施文档，定期监控现场情况 数据运维工程师：收集与分析客户需求，编写需求文档，对需求变更进行控制 数据运维工程师：负责日常的软件系统的维护工作，解决系统使用中客户碰到的问题，维护客户关系，提高客户满意度。" 数据运维工程师：熟悉Java语言、熟悉Java环境下应用软件部署 数据运维工程师：少熟悉一种数据库系统（Oracle / MySQL） 数据运维工程师：至少熟悉一种web容器（Tomcat / WebLogic） 数据运维工程师：熟悉LINUX系统与命令行执行操作。 数据运维工程师：熟悉项目管理体系。 数据运维工程师：负责智能仓库现场自动化仓储设备的维护保养工作、及供配电管理，保障运营生产环境及设备处于正常状态 数据运维工程师：进行自动化设备及相关设施的点检、日检、周检、月检，做好记录与状态反馈，优化维保流程 数据运维工程师：负责对现场营运人员的设备使用要点培训、安全事项宣讲 数据运维工程师：设备故障后进行维修、更换配件、处理突发异常 数据运维工程师：高职或全日制大专及以上学历，优秀应届生优先 数据运维工程师：有经验者优先，有经验者薪酬可根据能力适当往上调整 数据运维工程师：机电一体化或相关专业（机电、电气、自动化类）、持初级电工证 数据运维工程师：勤学好问，有较强的动手能力和协调沟通能力，有团队协作精神 数据运维工程师：有安防监控产品技术支持工作经验者优先。能够安装拼接屏并且能够独立调试， 数据运维工程师：熟悉监控设备的安装与调试，尤其对宇视产品的熟练和调试。 数据运维工程师：负责网络设备的安装调试、故障诊断处理、运行维护、更新升级 数据运维工程师：负责网络业务的技术指导、技术支持 数据运维工程师：对服务器的调试，比如存储、多媒体等 数据运维工程师：对施工现场的设计施工图/安装图 数据运维工程师：大专以上，安防、电子、电气、机电、网络，计算机等相关专业毕业，1年以上工作经验 数据运维工程师：熟悉安防监控、门禁及报警，交换机，路由器等产品等系统结构、设备选型。 数据运维工程师：能够独立完成实际操作安防、门禁等设备的现场安装、调试和维护工作 数据运维工程师：能够独立对客户进行专项培训及售后指导等工作 数据运维工程师：能够作好施工现场的协调工作，对施工工程的质量、工期加以控制 数据运维工程师：具有良好的语言表达能力和沟通能力，施工现场的管理与指挥能力 数据运维工程师：有热情，办事沉稳、细心、善于沟通，具有良好的品德和责任感 数据运维工程师：具有熟练的计算机操作能力，熟练使用办公软件和相关设计（CAD）软件 数据运维工程师：大专及以上学历，计算机相关专业，熟悉工作流概念，有办公或业务系统运维经验，有OA实施运维经验最佳 数据运维工程师：工作作风细致、严谨，具有较强的保密意识，执行力强 数据运维工程师：具有文字功底、较强沟通协调能力和较强的学习能力 数据运维工程师：具有良好的人际交往、语言表达和沟通分析问题能力 数据运维工程师：具有高度的责任心、积极的服务意识、良好的执行能力 数据运维工程师：具有独立思考问题的能力，能自主分析解决问题，审视问题、善于总结 数据运维工程师：熟悉html、javascript语言和ORACLE、sqlserver等软件开发环境，熟悉sql语句 数据运维工程师：从事过OA及电子审批系统日常管理维护工作，维护过OA系统优先考虑 数据运维工程师：计算机相关专业, 1年以上IT产品技术支持工作经验; 数据运维工程师：具备项目实施流程制定与落实的能力; 数据运维工程师：了解行业相关规范、标准,具有较多的项目实施经验; 数据运维工程师：了解计算机网络知识,对网络协议、路由、交换、防火墙等知识; 数据运维工程师：负责应用、数据库、基础组件等软件的安装、调试 数据运维工程师：负责配置和优化操作系统，提供包括缺陷修正、补丁、升级等软件支持 数据运维工程师：负责系统安全、漏洞整改、安全加固; 数据运维工程师：负责客户现场软、硬件的日常巡检及故障处理 数据运维工程师：结合日常运维工作,提出运维方法/工具开发或更新的需求，参与运维工具建设。 数据运维工程师：根据项目要求完成标准作业指导书、服务报告等运维工作文档的编制。 数据运维工程师：有一定软件系统项目运维管理经验，如：有维护自动化管理服务器经验 数据运维工程师：熟悉常用服务如Nginx、Tomcat、Mysql、Redis、ELK、Zookeeper、Dubbo、Kafka、Rabbitmq等的维护及优化 数据运维工程师：熟悉CI、CD，自动化部署工具使用与开源运维工具 数据运维工程师：具备主流云服务使用经验，熟悉Docker容器技术 数据运维工程师：熟悉Linux系统的安装配置和系统管理 数据运维工程师：负责阿里云平台的搭建和维护工作，提高自动化运维水平、故障响应能力、优化资源使用率 数据运维工程师：负责搭建和维护业务系统的运行环境，包括服务器架设、网络及安全配置、系统软件安装配置及优化、灾备方案实施等 数据运维工程师：保障服务器运行稳定，保证业务系统7*24 数据运维工程师：负责生产环境的监控和报警处理以及问题的跟踪，负责实验室环境建设 数据运维工程师：优化线上技术架构，从运维角度参与并推动研发、" 数据运维工程师：统招本科以上学历，信息管理、计算机应用等相关专业 数据运维工程师：熟悉Windows操作系统及常用办公软件，了解网络基础知识 数据运维工程师：了解主流PC机硬件设备和系统软件知识，拥有较强的桌面运维能力 数据运维工程师：负责网络、路由、机房、服务器等设备的日常维护和基本问题的解决 数据运维工程师：负责局域网组网 数据运维工程师：负责电话维修,会议音响设备维护,监控系统的维护，电脑、打印机等设备进行安装、配置、调试和故障排查 数据运维工程师：负责各业务系统的T运维工作和技术保障工作 数据运维工程师：公司临时安排的其他事情。 数据运维工程师：专科以上学历,信息管理、计算机应用等相关专业 数据运维工程师：有1年以上IT运维工作经验 数据运维工程师：精通网络技术 数据运维工程师：具备较强的计划实施能力、人际沟通能力 数据运维工程师：大专及以上学历，计算机或网络相关专业 数据运维工程师：具备扎实的计算机基础知识及网络基础知识 数据运维工程师：掌握交换机、路由器、防火墙等网络及安全设备的配置和管理 数据运维工程师：熟练使用桌面虚拟化软件 数据运维工程师：熟悉桌面PC、打印机、复印机、投影仪等办公设备的使用和维护 数据运维工程师：工作积极、主动、热情，能吃苦耐劳 数据运维工程师：具备良好的客户意识、沟通能力和心理承受能力 数据运维工程师：驻点运维工程师，负责客户网络及业务系统的运维工作 数据运维工程师：在服务过程中要确保客户的认同感，树立良好的服务口碑 数据运维工程师：学习新的技术知识，提升自我 数据运维工程师：系统的发布、更新、架构调整、服务器环境配置和调试 数据运维工程师：业务稳定运行，及时响应生产环境的监控预警、故障及突发情况，定位分析和解决 数据运维工程师：负责数据库的维护工作，包括制定高可用架构、权限管理、性能调优、优化查询等 数据运维工程师：推动程序架构与部署的优化 数据运维工程师：日常运维方案文档的撰写。 数据运维工程师：两年以上运维工作经验 数据运维工程师：熟悉linux系统管理和优化、熟练部署优化常见服务 数据运维工程师：熟悉redis、mongo、mysql等数据库部署和优化 数据运维工程师：熟悉docker、kubernetes技术，有实际项目经验优先 数据运维工程师：熟悉shell、python等脚本语言其一，可以根据需求编写日常脚本工具 数据运维工程师：熟悉web相关技术，了解https协议，熟练部署和优化nginx、tomcat、php等软件 数据运维工程师：熟悉gitlab、jenkins、jumpserver等代码管理和权限控制平台的部署维护 数据运维工程师：系统集成项目交付部署方案设计，如部署网络架构的设计，集成部署系统架构等 数据运维工程师：为前端人员提供技术咨询、方案支撑 数据运维工程师：负责应用系统、数据库、中间件、监控工具的部署配置和调优工作 数据运维工程师：根据日常交付部署工作中存在问题，制定和优化交付部署工作标准规范 数据运维工程师：统招本科及以上学历，计算机/网络/电子信息等相关专业，5年以上运维工作经验，有大型集成类项目的交付部署工作经历，掌握Dubbo／Zookeeper／Redis／RocketMQ／ElasticsSearch／Tomcat等中间件的部署和调优，掌握Web系统环境（Nginx／Haproxy等）的配置和优化 数据运维工程师：对分布式数据库，中间件，消息队列，缓存等技术有深入的研究和理解，有大数据量、高并发、高可用系统的设计开发经验，并能结合云原生技术，对常见中间件能容器化改造和容器化配置优化、微服务集群化部署等 数据运维工程师：熟悉zabbix、openfalcon、ansible等监控及自动化配置工具，精通Linux，精通主流数据库（MySQL等），有较强技术敏感度和故障排查经验，并能进行技术方案的整合 数据运维工程师：了解系统容灾设计，高可用系统等知识 数据运维工程师：熟悉云计算Iaas、Paas(docker、K8S)各主要技术领域 数据运维工程师：拥有在公有云，私有云，混合云，边缘云等云原生技术下的CI/CD等技术操作经验。 数据运维工程师：较强的文档编写能力，能够将方案等按照公司和部门的规范要求进行输出 数据运维工程师：薪资3000-4000 数据运维工程师：公司执行国家双休日、法定节假日。 数据运维工程师：根据实际情况可以适当补假。 数据运维工程师：家庭住址在楚雄市区优先考虑。 数据运维工程师：适应云南省内短期出差。 数据运维工程师：应用部署和变更管控：负责系统及业务的变更维护，通过技术手段识别变更的关键影响分析，完善变更后的验证机制，提升变更实施的可靠性和效率。 数据运维工程师：运维开发：负责规划、设计、开发、引进运行监控及保障响应相关运维管理工具 数据运维工程师：系统维护：定位系统故障，快速排障。 数据运维工程师：计算机相关专业，硕士学历，3年以上运维工作经验 数据运维工程师：掌握Linux、windows等操作系统的操作和性能调优 数据运维工程师：具备系统性能分析、测试及调优实施能力，具备一定处理突发事件的经验，有大型交易系统运维经验者优先 数据运维工程师：负责全省合作学校在硬件设备实施安装、调试、培训、运维过程中提供技术支持 数据运维工程师：基本了解和操作一卡通门禁系统、考勤系统、车辆识别系统、消费系统软件 数据运维工程师：智慧校园售后技术支持 数据运维工程师：协助部门其他同事完成软件调试以及后期维护 数据运维工程师：大专以上学历，计算机、通信、网络等相关专业 数据运维工程师：拥有机电、监控、安防、一卡通等相关行业者优先考虑 数据运维工程师：熟悉和掌握计算机及网络软硬件，可独立进行安装、调试及故障排除电脑日常使用故障 数据运维工程师：积极主动、工作认真负责、较强时间观念，有良好的服务意识 数据运维工程师：建立运维体系，负责DevOps工作协助 数据运维工程师：k8s集群搭建、管理、优化、监控及相关业务导入与支撑，微服务框架的日常维护及故障排查 数据运维工程师：对常用互联网公司的技术熟练部署、配置、优化，包括但不局限于elb、redis、jenkins、kafka、mysql、tomcat等技术实际应用，排查这些软件常见部署、内存、性能、网络等问题。 数据运维工程师：统招本科及以上学历，3年及以上运维经验 数据运维工程师：运维基础扎实，理解运维体系，熟练linux系统及其各种常用服务，熟悉k8s容器编排，对docker容器、镜像、网络、存储、持久化、监控、安全有深入理解 数据运维工程师：有过大并发部署经验，可以独立进行云部署，熟悉安全策略、网站配置等，对运维的监控保障有清晰的规划，设定报警级别、监控手段、报警策略等，同研发共同保证系统业务安全性、稳定性 数据运维工程师：对所在的项目和产品，做好用户的使用咨询、应用指导和非技术问题的解决 数据运维工程师：做好问题跟踪记录包括问题的尽可能详细的信息及相关人员信息，并根据流程落实问题的全面解决，及时响应和回复客户 数据运维工程师：服务过程中的信息要及时反馈给相关人员，并作书面记录（采用电子平台、模板文件文档资料要及时上报 数据运维工程师：参加本部门业务培训，分享和吸收相互的专业经验，提升职业技能 数据运维工程师：积极配合公司内部其他部门的工作，例 如销售部门，研发部门，产品部门等 数据运维工程师：积极主动挖掘用户的信息，推进系统的良好使用。 数据运维工程师：专科以上学历，计算机相关专业优先 数据运维工程师：熟练使用常用办公软件 数据运维工程师：具备良好的表达能力及沟通能力 数据运维工程师：具备良好的抗压能力、学习能力和团队合作精神 数据运维工程师：有很好的服务意识，适应出差的优先。 数据运维工程师：负责公司生产系统基础设施架构的规划设计、监控维护，保证其高效和稳定运行，支持业务发展需要 数据运维工程师：负责部门工作流程的建立和优化，负责监控、配置、性能容量等流程和管理平台的建设与维护 数据运维工程师：实现对各种服务器、网络、应用服务进行各项指标的监控 , 保障内外部网络系统运行 数据运维工程师：IDC服务器程序更新管理及安全防护 数据运维工程师：配合开发部门建立内部开发和测试环境管理，并且控制SVN权限，保障源代码的安全 数据运维工程师：大专及以上学历，计算机相关专业 数据运维工程师：熟悉linux的操作，nginx、tomcat、oracle、java的境架设及软件安装和管理,能够管理oracle的备份，设置，故障排查。linux的安全配置与安全检查,掌握Linux平台常用服务配置 数据运维工程师：熟悉防火墙、入侵防御、VPN等网络安全系统的应用经验 数据运维工程师：具有独立分析和处理故障的能力 数据运维工程师：有较强的应变能力和沟通能力，沟通领悟能力强 数据运维工程师：该岗位为滨江国企的运维岗位，单位为省内知名国企，工作环境优越，法定节假日。 数据运维工程师：负责客户局域网网络的维护。 数据运维工程师：办公桌面（电脑、PAD等终端）的日常维护。 数据运维工程师：安排的其它工作 数据运维工程师：具有网络基础知识，有主流厂家思科、H3C、华为等基础培训尤佳。 数据运维工程师：大专以上学历。 数据运维工程师：熟悉操作系统、日常办公软件如word，excel等操作。 数据运维工程师：善于沟通交流，工作主动积极，具有较好的服务意识。 数据运维工程师：应用系统（含软硬件产品）日常维护、巡检 数据运维工程师：配合销售、售前跟踪项目进度，定期汇报运维情况 数据运维工程师：及时协调技术响应现场问题及定制开发需求，配合开发进行现场调试及调试 数据运维工程师：领导安排的其他任务。 数据运维工程师：计算机、信息管理或者电子类相关专业毕业，大学专科（含）以上学历 数据运维工程师：具有良好的口头表达和沟通协调能力，能够及时有效地完成用户交办的工作 数据运维工程师：能够在独立完成专业的运维记录和报告等文档编写、统计工作 数据运维工程师：具有积极向上的工作态度和良好的职业素质，工作仔细、专业 数据运维工程师：有相关项目开发、驻场运维经验者优先考虑 数据运维工程师：计算机相关专业优先，有运维相关工作经历 数据运维工程师：工作态度认真、细致、负责，富有团队精神，能够认真负责的完成日常工作 数据运维工程师：熟悉机房走线、设备上架安装、硬件设备及其配件安装和更换 数据运维工程师：熟悉服务器、操作系统、虚拟化产品、安全、网络、动环等主流IT产品和技术 数据运维工程师：有IDC运维管理经验，具有网络安全、虚拟化等相关认证者优先 数据运维工程师：具有上云方案撰写、专享云平台搭建能力，具有逻辑清晰的表发能力者优先 数据运维工程师：系统运维、网络运维两者都能胜任优先。 数据运维工程师：保障云中心客户满意度，负责云中心客户售后解答，负责云中心巡检，能做到细心、耐心为客户解答问题 数据运维工程师：参与云中心项目的技术支撑，具有协调并解决云中心各类故障的能力，保障云中心各业务稳定运行 数据运维工程师：按要求撰写工作及技术相关文档 数据运维工程师：按照云中心要求配合按时完成其他相关工作 数据运维工程师：负责公司业务系统的部署、监控、预案、故障排查与后续优化推进工作 数据运维工程师：完善应用的发布、扩容、降级、标准化等事务，提升业务健壮性保障服务SLA 数据运维工程师：负责设计实现与日常运维相关的自动化工具或系统，减少人工操作提高运维效率 数据运维工程师：参与自动化运维平台建设，踏实践行DevOps，全面提升运维效率 数据运维工程师：负责突发事件管理，问题跟踪与管理，提供运维报告 数据运维工程师：大专及以上学历，计算机相关专业优先 数据运维工程师：熟悉Linux系统，有3年以上的Linux系统运维经验 数据运维工程师：熟悉各开源监控系统，可结合Prometheus与grafana等系统实现可视化监控 数据运维工程师：熟悉主流自动化运维工具，如Ansible、Saltstack，能够结合其他系统实现运维工具化和自动化 数据运维工程师：熟悉云计算技术领域，如容器、kubernetes、微服务等相关工具和技术 数据运维工程师：具有很强的故障排查能力，有风险意识和强烈的责任心 数据运维工程师：良好的团队协作能力、优秀的学习能力和沟通能力，乐于分享 数据运维工程师：参与公司项目的DevOps实践，为研发，测试，预发及生产环境设计并实现CI/CD流水线 数据运维工程师：负责基础运维工作、提高自动化运维水平、故障响应能力以及优化资源使用率 数据运维工程师：和团队一起设计高可用，高可扩展的系统架构 数据运维工程师：前沿技术探究，团队分享。 数据运维工程师：驻点在客户现场承担网络及安全系统运维工作等，按照客户要求完成日常设备巡检、故障报修等工作，并及时配合用户提出的要求及协调好客户关系 数据运维工程师：负责解决客户日常使用过程中出现的问题，提供电脑、办公软件、网络的维护和技术支持 数据运维工程师：配合智能化相关项目实施及售后服务等相关辅助性工作（如设备安装及布线理线等） 数据运维工程师：快速响应客户反馈的问题，完成领导安排的相关事宜。 数据运维工程师：大专及以上学历，信息安全、计算机、通信工程相关专业 数据运维工程师：有软、硬件安装和排错能力 数据运维工程师：对windows系统有一定的排查问题能力 数据运维工程师：有网络基础，对计算机网络有一定的认知，有网络安全管理经验者优先 数据运维工程师：为人踏实可靠，有较强的责任心，工作严谨细心，善于沟通，性格沉稳 数据运维工程师：为用户提供网络及相关IT设备支持服务，包括应用问题解答、故障处理、文档编写 数据运维工程师：根据用户反映的问题排查网络故障，做好网络系统维护 数据运维工程师：协助用户做相关信息化规划工作。 数据运维工程师：有团队做相关支持引导。 数据运维工程师：计算机相关专业，大专及以上学历。 数据运维工程师：熟悉计算机、网络及相关IT设备的故障处理 数据运维工程师：具有良好的沟通、协调能力 数据运维工程师：责任心强，具有良好的团队合作精神 数据运维工程师：双休、带薪年假 数据运维工程师：补充医疗保险 数据运维工程师：负责B/S、C/S项目的设计、实施以及部署 数据运维工程师：负责B/S、C/S项目日常运行维护，解决客户提出相关技术问题等 数据运维工程师：负责B/S、C/S项目日常监控及性能优化 数据运维工程师：负责维护B/S、C/S项目的运维管理文档和相关运维报告 数据运维工程师：负责完成上级领导及甲方分配的其他各项任务。 数据运维工程师：大专及以上学历，计算机相关专业优先 数据运维工程师：熟悉Windows 服务器，具有云平台上Windows操作系统维护经验 数据运维工程师：熟悉Windows应用：IIS，SQLServer 数据运维工程师：熟悉简单的html、.net 程序 B/S、C/S程序的发布及部署 数据运维工程师：强烈的新知识学习意愿和快速学习能力 数据运维工程师：良好的沟通协调能力 、逻辑思维能力、office文档编写能力 数据运维工程师：结合公司AIOps/DevOps/DataOps产品与已有案例，从业务场景与客户需求出发，开拓公司业务 数据运维工程师：负责数据运维服务、云平台等项目的技术方案编写，验收材料准备，售前咨询文档规范与模板输出，并持续改进 数据运维工程师：负责项目招投标阶段的技术支持，如技术标部分制作，投标述标准备 数据运维工程师：完成与用户的技术交流、技术方案宣讲、应用系统演示等工作 数据运维工程师：配合业务部等其它部门做好用户沟通、资料共享、技术协调等工作 数据运维工程师：为客户提供良好的技术服务，提升客户满意度。 数据运维工程师：计算机相关专业统招本科及以上学历 数据运维工程师：3年以上IT项目技术支持经验，且具有超过1年的售前咨询工作经验 数据运维工程师：较多的方案设计、标书应答、用户交流经验 数据运维工程师：良好的写作和口才，office操作熟练; 数据运维工程师：工作条理性强，有较强的责任心和团队合作精神; 数据运维工程师：具备项目实施或运维经验。 数据运维工程师：熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 数据运维工程师：熟练使用SQL，具备编写、优化SQL的能力 数据运维工程师：熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先 数据运维工程师：具备大数据相关专业技术认证者优先 数据运维工程师：完成负责区域内充电桩调测入网，充电桩使用培训 数据运维工程师：完成负责区域内充电桩群的巡检（紧固、连接、软件、性能测试等）以及客户使用情况检查 数据运维工程师：完成负责区域内充电桩故障处理，包括维护、维修、升级、改造等 数据运维工程师：结合统计数据，组织对所负责区域内充电桩群等进行降低故障率的系统性主动预防措施，确保桩群的系统完好率 数据运维工程师：结合统计数据，组织对所负责区域内充电桩群进行改进客户满意度的系统性改进措施，确保客户满意度。 数据运维工程师：电气、自动化，电子技术、计算机等相关专业大专以上 数据运维工程师：运维服务主管3年以上工作经验 数据运维工程师：具有良好的沟通能力、团队合作能力、学习能力、客户意识 数据运维工程师：负责基于MySQL技术数据库优化、运维工作 数据运维工程师：负责对数据库管理，对数据库应用系统的运营、监控技术支持， 对数据库性能分析与调优、排错，保证数据安全 数据运维工程师：负责数据库进行定期备份和按需恢复 数据运维工程师：具备计算机基础知识，网络基础知识，数据库基础知识，理解MySQL大型数据库原理及运行过程 数据运维工程师：熟悉Linux基本命令及操作，可熟练应用基本命令进行Linux系统基础功能操作 数据运维工程师：具备MySQL大型数据的基本使用及维护技能，可较为熟练的使用SQL命令进行教据库的日常运行维护。具备办公软件使用技能，可独立完成数据库日常运维报表。 数据运维工程师：专科及以上学历，计算机、电子信息、通信、自动化等相关专业 数据运维工程师：具有MySQL 实际DBA管理经验者优先 数据运维工程师：良好的沟通能力、团队合作精神 数据运维工程师：有良好的服务意识 数据运维工程师：数据整合加工(如数据分类整理、数据格式转换、属性处理、坐标转换、地图符号化等)、数据核查、数据迁移等; 数据运维工程师：负责项目数据调研、数据分析、数据生产方案编写、数据标准制定; 数据运维工程师：负责数据生产相关工具部署实施。 数据运维工程师：能够按时保量完成分配的工作任务。 数据运维工程师：本科及以上学历，GIS、测绘、遥感、城市规划相关专业。 数据运维工程师：能够使用ArcGIS、Oracle、AutoCad、Office等相关软件，进行数据处理、属性录入和数据建库等。 数据运维工程师：会基本的sql语句。 数据运维工程师：熟悉GIS相关概念、python，项目数据处理经验者优先。 数据运维工程师：负责ERP系统模块维护管理、深化应用 数据运维工程师：负责相关基础数据维护管理、分析报表的汇总制作 数据运维工程师：负责与客户现场或远程交流与技术协作 数据运维工程师：负责数据中心巡检，日常维护工作，保障信息系统稳定运行 数据运维工程师：负责数据中心突发应急故障处置，保证第一时间响应 数据运维工程师：完成公司及部门安排的相关工作任务 数据运维工程师：计算机相关专业，统招本科及以上学历 数据运维工程师：一年以上数据中心管理维护工作经验优先 数据运维工程师：具备数据中心机房硬件、操作系统故障排查及处置能力 数据运维工程师：负责产品安装工作 数据运维工程师：负责项目的环境安装工作，其中包括安装操作系统、数据库、集群环境及系统部署 数据运维工程师：负责项目的数据处理、抽取、清洗、转换工作 数据运维工程师：对产品的各环节性能进行优化 数据运维工程师：完成领导交待的其他工作。 数据运维工程师：负责独立解决运维现场技术问题（现场故障修复、远程技术指导、客户电话咨询） 数据运维工程师：针对公司设计、工艺等方面提出合理化建议或意见 数据运维工程师：负责烟气、水质等在线监测设备的安装、运行维护维修工作 数据运维工程师：协调我方与被监测单位、现场管理人员关系，按时完成技术培训工作 数据运维工程师：负责运维现场各项监测数据表格的填写及汇报。 数据运维工程师：高中及以上学历，25周岁以上 数据运维工程师：踏实勤奋、吃苦耐劳、 积极主动、责任心强、良好的忠诚度，能够长期稳定在公司发展 数据运维工程师：能够熟练使用仪器、仪表，懂电路及化学相关知识 数据运维工程师：有污染源烟气、水质在线监测设备第三方运维工作经验者优先 数据运维工程师：有化学及电子方面工作经验，懂电子专业知识 数据运维工程师：具备良好你沟通协调能力和团队精神，有一定的客户沟通交流能力 数据运维工程师：有驾照，一年以上驾驶经验 数据运维工程师：面试地点南昌。 数据运维工程师：1、掌握一定的计算机软件、硬件、数据库、网络等理论知识 数据运维工程师：掌握一定的软件、硬件、数据库、网络常规故障的解决方法 数据运维工程师：熟悉行业的关键技术领域和产品，了解行业和专业技术的最新发展趋势 数据运维工程师：有一定沟通、协作能力，能吃苦耐劳，协调配合及服务意识强，无违法违规的不良记录 数据运维工程师：工作地：赣州及全国，能适应出差 数据运维工程师：运维相关工作经验1年左右，优秀应届生亦可。 数据运维工程师：负责赣深铁路、公司其他质保项目的火车站旅服、客票系统设备的巡检、保养、维修工作，确保各系统/设备的正常运行 数据运维工程师：接到设备报修服务，根据公司制定的上报要求、处理流程及时排除故障 数据运维工程师：根据公司制定的工作规范对每天的故障处理进行记录、以周为单位进行汇总上报，确保数据的及时性和准确性，为故障的闭环处理和促进产品质量改进提供数据支撑 数据运维工程师：按公司要求完成本部门职责内直接/间接上级交办的其它工作。 数据运维工程师：依据公司整体规划，配合其它部门完成公司年度工作目标。 数据运维工程师：制定和优化运维解决方案，包括但不限于柔性容灾、智能调度、弹性扩容与防攻击 数据运维工程师：推动及开发高效的自动化运维、管理工具，提升运维工作效率 数据运维工程师：制定运维规范和策略并实现文档化 数据运维工程师：编写自动运维脚本，简化维护工作。 数据运维工程师：探索、研究新的运维技术方向。 数据运维工程师：本科及以上学历，3年以上的Linux系统使用和管理经验 数据运维工程师：熟悉 Linux 操作系统原理、TCP/IP 以及常用RPC协议 数据运维工程师：熟悉脚本语言Bash/Python等脚本语言的一种并有相关开发经验 数据运维工程师：熟悉Docker、Kubernetes等开源软件 数据运维工程师：熟悉常见应用配置及优化，如Nginx/Haproxy/MySQL/DNS/Redis/MongoDB等 数据运维工程师：熟悉常用的监控系统，如 Zabbix和 Ganglia 等 数据运维工程师：熟悉strace、perf、oprofile 等分析调试工具 数据运维工程师：熟悉自动化运维工具（如puppet/saltstack），有大流量网站服务器管理经验者优先 数据运维工程师：具有良好的的沟通、执行能力和责任心 数据运维工程师：通过电话、微信群等渠道，接收客户技术问题并协助解决。 数据运维工程师：依据项目要求完成各类技术文档整理工作。 数据运维工程师：本科以上学历，计算机相关专业毕业，具备税务行业系统业务、技术经验者优先。 数据运维工程师：5年及以上工作经验，具备听指挥、务实、敬业、强执行力、高抗压性的要求，能适应加班。 数据运维工程师：熟练掌握LINUX操作系统的基本管理使用实操。 数据运维工程师：熟练掌握Oracle数据库系统的基本管理使用实操。 数据运维工程师：熟练掌握SQL、PL/SQL开发语言，能熟练编写sql，基本的存储过程，函数等开发技能。 数据运维工程师：负责公司 Kafka/ES/RocketMQ/Redis 等中间件的运维保障工作。 数据运维工程师：负责现网中间件业务的优化和治理，提升现网的稳定性和可靠性。 数据运维工程师：思考从技术上改进现网运维效率，参与建设中间件运维平台。 数据运维工程师：参与建设中间件系统的监控和SLA规范，持续提升业务服务质量。 数据运维工程师：三年及以上工作经验，至少熟悉 Kafka/ES/RocketMQ/Redis 其中一种。 数据运维工程师：有相关中间件运维经验，能够主动发现问题并优化治理。 数据运维工程师：了解运维自动化工具，至少掌握Java/Go/Python/Shell中的任意一种。 数据运维工程师：负责公司现有的系统日常运维工作 数据运维工程师：负责项目的售后服务，为客户提供解决方案，总结运维工作报告 数据运维工程师：负责用户使用培训及培训工作总结 数据运维工程师：根据用户的应用情况，分析总结，制定优化方案，提升用户使用质量及满意度。 数据运维工程师：有1年以上的软件运维经验 数据运维工程师：熟悉软件系统运维全流程，能对已交付的项目进行运维、培训 数据运维工程师：了解java技术，postgresql数据库和linux 等常用命令等 数据运维工程师：具备运维工作总结能力，编制软件运维工作总结、软件产品使用等方面报告 数据运维工程师：责任心强，具有团队合作精神 数据运维工程师：具备良好心理素质、服务意识和耐心 数据运维工程师：打印机、复印机、传真机的安装及其保养、维护 数据运维工程师：监控、门禁、一卡通设备安装与维护 数据运维工程师：PC终端电脑硬、软件故障维护 数据运维工程师：IT类办公耗材仓库管理（出库、入库、计划申购） 数据运维工程师：各车间、办公室基础网络、电话的安装与维护 数据运维工程师：AD域控、文件服务器、企业邮箱、钉钉、门禁等权限的管理与维护 数据运维工程师：电脑、打印机、复印机、传真机等固定资产定期盘点和台帐管理 数据运维工程师：负责定期巡检各办公室、车间网络交换设备（交换机、路由器等）的运行状态 数据运维工程师：拟写和定期更新各车间、办公室监控、网络线路路由图和标识，确保各拓扑路由图准确无误 数据运维工程师：员工计算机、电话配备和邮箱设置 数据运维工程师：电脑类设备采购型号的提供及跟踪购买进度 数据运维工程师：5年以上运维经验，统招本科 数据运维工程师：熟练Linux操作系统、TCP/IP协议等网络基础并能进行问题诊断分析 数据运维工程师：熟练Shell或Python 数据运维工程师：熟练Nginx、redis、rabbitmq、EFK等生产部署、维护 数据运维工程师：熟练配置zabbix各类监控 数据运维工程师：熟练Ansible、Jenkins 数据运维工程师：熟练运维Docker、K8S 数据运维工程师：熟练阿里云运维优先 数据运维工程师：具有计算机、信息化、通信行业工作经验的优先 数据运维工程师：有驾驶证，能熟练驾驶 数据运维工程师：20-35年龄之间的优先考虑 数据运维工程师：专科及以上学历 数据运维工程师：退役士兵优先考虑 数据运维工程师：通信电子或计算机相关专业大专以上学历，有运维工作经验者优先; 数据运维工程师：对通信技术有浓厚的兴趣，有较强的学习能力、很强的动手能力，吃苦耐劳、服务意识好及具有一定的抗压能力 数据运维工程师：为人正直，有责任心，有良好的口头和书面表达能力、交际能力、组织协调能力、团队配合能力; 数据运维工程师：保障现有的通信设备正常使用和运维。 数据运维工程师：保障网络系统软、硬件与服务器等正常使用及运维。 数据运维工程师：保障现有的大屏幕投影、LED显示屏等显示设备正常使用和运维。 数据运维工程师：计算机相关专业，大专以上学历。 数据运维工程师：负责办公区域内日常的计算机组装调试，计算机网络运行维护，服务器维护，软硬件故障网络故障排除。 数据运维工程师：负责办公区域内的网络，电话，音频，视频会议等设备的运维工作. 数据运维工程师：熟悉服务器及办公自动化OA，钉钉。 数据运维工程师：熟悉各型号打印机维护，维修。 数据运维工程师：熟悉局域网基础构架，熟悉汇聚交换机，核心交换机，路由器配置操作。 数据运维工程师：熟悉智能家居各类型产品服务协议，并能快速掌握各产品调试方法。 数据运维工程师：负责公司网络规划，IP分配，网络配置调试及网络设备的维护与管理。 数据运维工程师：专科以上学历，3年以上j2EE开发经验，具备扎实的Java基础，熟悉Java核心API 数据运维工程师：公司成立于2008年，总部在深圳，在全国拥有9个办事处 数据运维工程师：公司专业从事医疗电子仪器、警用电子产品、环境检测类仪器的研发、生产、销售 数据运维工程师：公司是国家高新技术企业、国家双软企业 数据运维工程师：公司拥有强大的新产品研发能力，现已获得150多项国内及国际专利，处于行业领先地位 数据运维工程师：公司国内客户多为政府部门和事业单位。 数据运维工程师：对客户进行培训，帮助客户熟悉产品 数据运维工程师：熟悉操作系统、服务器安装与调试、存储、虚拟化等相关知识，能独立完成项目实施及文档撰写工作。 数据运维工程师：回复客户咨询，解决客户问题 数据运维工程师：对客户投诉和异常问题进行处理，并填好维修记录 数据运维工程师：定期根据维修记录信息向上级提出建议，确保工艺生产水平得到改善和提升 数据运维工程师：大专以上学历，电子、机电、计算机类相关专业 数据运维工程师：熟悉Windows服务器系统安装调试和Oracle数据库，能处理网络方面的问题，有相关实施项目经验可加分 数据运维工程师：1年及以上工作经验，能独立完成产品技术测试和分析工作 数据运维工程师：能接受外派到省外 数据运维工程师：接受优秀应届毕业生 数据运维工程师：作息规律，五天8小时，周末双休，无固定加班 数据运维工程师：地理位置优越，交通便利，办公环境温馨舒适 数据运维工程师：每年4月调薪 数据运维工程师：设有年终奖金、资深员工奖、绩效奖、外派补贴、出差补贴等 数据运维工程师：计算机及相关专业本科及以上学历，优秀的应届生亦可 数据运维工程师：熟悉Java程序的问题排查调试，熟悉Web开发 数据运维工程师：熟悉Shell，能够编写Shell脚本的优先考虑 数据运维工程师：熟练掌握Linux系统部署、安装、使用，能够熟练的部署优化 Oralce、Mysql、Java、Tomcat、Nginx 等常用服务器端程序 数据运维工程师：具备基础网络知识，了解网络安全相关 数据运维工程师：负责公司产品的咨询、安装、调试等工作 数据运维工程师：负责对公司产品及项目进行售后服务 数据运维工程师：负责对于公司客户的技术交流与培训工作 数据运维工程师：新产品和项目部署方案制定、部署实施、产品部署验收 数据运维工程师：系统环境运维保障及安全保障 数据运维工程师：系统环境定期巡检及巡检报告 数据运维工程师：公司网站维护 数据运维工程师：完成公司领导交办的其他事项。 数据运维工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业 数据运维工程师：3年以上IT运维经验 数据运维工程师：精通Linux、Windows Server的配置、调优、运维 数据运维工程师：熟练掌握Shell/Python/Go等任意一种语言，具备运维开发经验者优先 数据运维工程师：具备网络基础，熟悉TCP/IP协议栈，能够独立分析并解决常见的网络问题 数据运维工程师：熟练Nginx、MySQL、MongoDB、Redis、Tomcat、IIS等中间件的部署、配置、调优 数据运维工程师：熟悉Prometheus、Grafana、EFK等监控软件的部署、配置维护，有K8S集群监控及二次开发经验者优先 数据运维工程师：热爱DevOps，熟悉CI/CD工具Jenkins、Ansible的使用，能够根据公司业务设计并实现DevOps流程 数据运维工程师：熟悉K8S，能够自主搭建、维护K8S集群，有较大规模集群业务运维经验者优先 数据运维工程师：具备较强的团队沟通协作能力，自驱力，学习力，动手能力强，有良好的安全风险识别能力 数据运维工程师：部分系统运维需要值班值守，具有较强的抗压能力 数据运维工程师：负责项目环境部署交付及环境管理 数据运维工程师：熟练使用CI/CD发布，可以快速交付环境 数据运维工程师：熟悉Docker原理和使用，熟悉K8S平台应用，熟悉镜像制作，K8S平台故障问题解决 数据运维工程师：熟悉shell,python语言，有自动化思维，会python+django编写自动化运维平台优先考虑 数据运维工程师：及时响应开发团队故障问题，并对问题FAQ整理记录 数据运维工程师：负责云环境及本地环境的日常运维管理工作; 数据运维工程师：按照部署和发布规范进行运维操作; 数据运维工程师：响应报告处理突发应急事件; 数据运维工程师：负责各子系统部署上线调优; 数据运维工程师：负责运维日志分析整理及相关文档的编写; 数据运维工程师：负责公司各类硬件设备的日常维护。 数据运维工程师：负责项目的系统安装、调试与售后维护。 数据运维工程师：协助项目经理勘察项目现场，进行客户培训 数据运维工程师：配合项目经理完成项目实施与验收工作 数据运维工程师：配合项目经理及其他部门做好客户沟通、技术协调等工作 数据运维工程师：服从领导安排的其他事宜 数据运维工程师：具备液晶屏、LED屏幕安装经验 优先 数据运维工程师：熟悉Windows操作系统、对于SQL数据库有一定了解，掌握基本的办公软件 数据运维工程师：大专及以上学历 ，计算机或者机械相关专业 数据运维工程师：一年以上相关工作经验 数据运维工程师：具有独立自主完成工作的能力、及现场协调、沟通能力、具有责任心、吃苦耐劳 数据运维工程师：负责从研发环境构建到发布上线的全流程研发运维工作 数据运维工程师：负责云上应用运维和保障，包括系统架构梳理、系统弹性结构部署、系统性能分析与压力测试、性能调优、安全加固、监控和故障处理、活动保障等 数据运维工程师：负责知识和经验的梳理和沉淀，并形成系统的文档 数据运维工程师：有整体平台运维经验者优先 数据运维工程师：本科及以上学历 数据运维工程师：熟悉Linux/Unix和常见网络技术 数据运维工程师：熟悉至少一种主流数据库产品（MySQL/MongoDB） 数据运维工程师：熟悉研发运维整体流程和工具（Jenkins、K8S、Docker、Gitlab、Maven、Nacos等）; 数据运维工程师：熟悉主流编程语言（Java/Python/Go）及相应开发框架者优先 数据运维工程师：负责线上服务器的配置、维护、监控、调优等 数据运维工程师：负责生产环境K8S的集群的升级日常维护，有20台以上集群的维护经验。 数据运维工程师：负责部门知识库的建立和文档编写。 数据运维工程师：主要负责业务系统部署升级等相关工作。 数据运维工程师：大学本科及以上学历( 统招本科)，计算机相关专业，3年以上运维经验 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统的自动化部署、维护、故障排查 数据运维工程师：熟悉K8s部署、维护、故障排查 数据运维工程师：熟悉Linux系统下各种服务的配置，例如MySQL/MariaDB、DNS、Nginx/Tengine、Tomcat/Resin、Memcached、LVS等 数据运维工程师：熟悉Salt-Stack、Ansible、pdsh批量化服务器管理工具 数据运维工程师：熟练掌握Shell、python至少一种 数据运维工程师：熟悉Hadoop生态者优先 数据运维工程师：收集、整理本体系内部的生产、安装、服务热线电话和现场维护的记录结果。执行结果上报本体系负责人、总经理。 数据运维工程师：跟踪“软件错误报告单”、“修改建议单”的执行情况，及时将修改结果，上报本体系负责人，以便安排人员关闭软件错误。 数据运维工程师：跟踪本体系负责人或者第一负责人，指定的重大事件或项目，当事件或项目停滞时，及时提醒事件的执行者，继续事件或项目的进行。当遇到阻力时，立即向本体系负责人或者第一负责人做出汇报，说明影响事件关闭的原因，由负责人协调相关人员或部门，继续执行，直至关闭为止。 数据运维工程师：网络、数据库安装调试。 数据运维工程师：了解系统集成所需要的基础技术要求，精通系统集成所涉及到的IT产品及相关配套软件 数据运维工程师：熟练使用办公软件及相关的管理软件 数据运维工程师：具有较强的沟通能力和语言表达能力，能够有效的与客户进行沟通 数据运维工程师：具有较强的计算机、信息统计、文档写作、编辑能力。 数据运维工程师：具有网络、数据库安装调试能力。 数据运维工程师：具有实际采购工作经验者可优先 数据运维工程师：1年以上相关主机、存储运维相关经验 数据运维工程师：熟悉华为、浪潮、曙光等主流厂商的X86服务器、存储系统等设备的安装及调试、故障分析和维护 数据运维工程师：熟悉windows, Linux、UNIX等主流操作系统的安装和使用 数据运维工程师：了解存储（SAN、NAS）、备份、容灾等领域相关技术 数据运维工程师：熟悉虚拟化系统的部署、维护 数据运维工程师：有服务器、存储、云计算等相关知识，有相关认证证书优先。 数据运维工程师：对客户进行技术培训，提供施工、安装、调试等技术指导，协助客户推进项目实施，对负责的项目保持跟进 数据运维工程师：对技术问题进行排查和解决，并对客户的需求进行引导、收集和跟进解决 数据运维工程师：进行产品售前的功能演示、技术交流和方案编写，挖掘、引导客户需求 数据运维工程师：编写及维护相关的技术支持文档，开展技术培训与技术支持能力建设 数据运维工程师：大专及以上学历，计算机软件、网络或电子通信类等相关专业优先 数据运维工程师：有安防相关行业经验优先，对计算机网络、Linux系统、数据库有深入了解优先 数据运维工程师：具有强烈学习意愿和良好的学习能力，自我驱动力强，具备足够的抗压能力 数据运维工程师：能适应出差，可驻点项目现场完成相关技术支持工作 数据运维工程师：有较好的语言表达能力和沟通协调能力 数据运维工程师：负责项目的售前、售中、售后服务，为公司其他相关部门提供技术支持，制作相关技术资料 数据运维工程师：负责项目实施、验收工作、技术支持等。 数据运维工程师：良好的语言表达能力和沟通协调能力，喜欢技术工作，勤奋好学、善于思考，工作踏实，责任心强。 数据运维工程师：熟悉门禁、对讲、闸机、监控、梯控等 数据运维工程师：负责夏目的售前及售后服务，为公司其他相关部门提供技术支持。 数据运维工程师：负责桌面计算机及服务器(Windows/Linux)安装、配置、升级、运行维护与管理，采购及保障桌面系统正常运行，满足日常工作的需要 数据运维工程师：负责阿里云平台服务器维护，及运维工作的规划、部署、实施、监控、日志分析、故障排除和虚拟调优等工作， 提升公司系统高可用性，高并发性。 数据运维工程师：协助项目组完成上线前系统的部署实施、性能调优 数据运维工程师：遵守项目过程体系，完善系统架构、拓扑图、日常运维等相关文档 数据运维工程师：解决运维难题，参与运维信息化工具需求设计、测试验证及推广上线。 数据运维工程师：项目中其他的日常工作，如技术调研，研究运维新技术，并推广使用等。 数据运维工程师：大专以上学历，计算机及相关专业，2年以上业务运维经验 数据运维工程师：熟悉linux, mysql, apache, nginx, redis, node.js 系统的管理配置和维护 数据运维工程师：了解 Shell/python脚本，能够编写各类服务器维护脚本， 有Python项目开发经验优先 数据运维工程师：理解系统及网络故障分析和处理，服务器性能监控与分析， 熟悉TCP/IP协议工作原理 数据运维工程师：熟悉 vmware， docker等容器化架构， 对高可用、高性能网站架构有一定的了解 数据运维工程师：对新技术敏感度较高，喜欢研究和尝试，有良好自学能力和独立解决问题的能力优先。 数据运维工程师：具有较强的责任心及良好的团队合作精神 数据运维工程师：负责系统的实施部署、系统调试，并支持后续的运维 数据运维工程师：负责解答客户在系统使用中遇到的技术问题和部分业务问题，帮助客户更好的了解系统业务价值 数据运维工程师：负责对客户提出的需求或问题进行收集反馈，并跟进后端的响应进度。 数据运维工程师：熟悉常用的Linux操作指令，熟悉oracle、mysql数据库，能使用sql语句进行增删改查操作 数据运维工程师：计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历 数据运维工程师：良好的沟通表达能力，做事细致灵活，学习能力强 数据运维工程师：良好的客户服务意识，将客户需求放在首位 数据运维工程师：与关键用户沟通，收集详细需求。并编写调研报告。 数据运维工程师：制定详细实施方案，并与客户达成一致。 数据运维工程师：完成软件、硬件安装调试，并编写安装报告。 数据运维工程师：系统初始化，培训用户使用，并签订培训确认单。 数据运维工程师：定期回访软件运行情况，并做回访记录及巡检报告。 数据运维工程师：及时处理用户使用过程中遇到的问题，并做详细记录。 数据运维工程师：及时向部门经理汇总汇报运维记录。并提交相关详细文档。 数据运维工程师：大专以上学历 数据运维工程师：熟悉LINUX及ORACLE/MYSQL数据库的使用 数据运维工程师：熟练掌握word、excel、powerpoint等常用办公软件 数据运维工程师：熟悉网络相关知识 数据运维工程师：良好的沟通能力、书面和语言表达能力 数据运维工程师：能够快速的接受新技术和新业务 数据运维工程师：负责工程项目相关的物联网仪器仪表等安装调试、验收。 数据运维工程师：项目的维护和售后服务。 数据运维工程师：熟悉软件安装、调试。 数据运维工程师：熟悉综合布线。 数据运维工程师：大专及以上学历，有1-3年弱电、布线、类施工经验。 数据运维工程师：熟悉各弱电相关技术：计算机、网络、电气等，能独立分析排查现场电网一般故障。 数据运维工程师：良好的沟通能力、吃苦耐劳，适应出差。 数据运维工程师：电气、机电、通信类专业为优。 数据运维工程师：（Job Requirements）： 数据运维工程师：负责日常系统维护及监控，提供IT软件方面的服务和支持，保证系统的稳定 数据运维工程师：负责配合开发搭建测试平台，协助开发设计、推行、实施和持续改进 数据运维工程师：负责软件系统相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告。 数据运维工程师：计算机专业或相关专业，本科以上学历，相关工作1年以上者优先 数据运维工程师：具备现场实施、协调、维护和沟通的能力 数据运维工程师：能够熟练排查运维过程中出现的服务故障、系统故障、网络故障; 数据运维工程师：精通Oracle、Sqlserver等数据库，掌握存储过程、用户权限、数据备份、还原、数据监控等技术 数据运维工程师：协助项目经理完成新项目的上线交付及验收，包括产品部署、用户培训等。 数据运维工程师：负责已上线系统的日常运维工作，及时发现系统运行问题并予以跟踪解决。 数据运维工程师：完成项目经理指派的其它任务。 数据运维工程师：全日制本科以上学历，计算机、网络、通信等相关专业毕业。 数据运维工程师：有oracle、mysql、postgreSQL等任一种数据库使用经验，熟悉SQL语言。 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统及常用操作命令，熟悉python、java优先。 数据运维工程师：了解任何一种流程引擎，有运营商OSS网管流程类项目工作经验优先。 数据运维工程师：了解任何一种ETL工具，有运营商OSS网管数据处理类项目工作经验优先。 数据运维工程师：负责结合公司生产实际，制定MES系统整体规划。 数据运维工程师：负责建立和完善MES系统日常管理和监控机制、操作规范及应急解决方案。 数据运维工程师：负责MES相关的服务器、应用系统、数据库、终端等软硬件的管理。 数据运维工程师：负责公司MES项目实施工作，严格把控整体进度，主导完成需求调研、需求分析、蓝图设计、详细设计、系统测试、系统培训、初始化等工作。 数据运维工程师：负责MES系统上线支持及日常反馈处理，提出改善方案或建议。 数据运维工程师：负责收集业务部门的系统变更需求，开发和实施新功能，优化现有作业方式。 数据运维工程师：负责MES系统与ERP等业务系统的数据对接工作。 数据运维工程师：25-35岁，本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业。 数据运维工程师：有制造行业经验，熟悉制造业计划、物流、生产、质量等业务流程。 数据运维工程师：深刻理解MES系统及理论知识，3年以上MES工作经验。 数据运维工程师：熟悉Oracel、SQL SERVER数据库，可以进行SQL编写和性能调优。 数据运维工程师：具有Java/C#语言开发经验者优先。 数据运维工程师：负责项目电脑软硬件的基本维护，检查出故障并能维修常见问题 数据运维工程师：负责日常桌面操作系统的安装，配置，修复，熟练安装与配置WINDOWS 数据运维工程师：排查企业网络和AD域环境、企业常用IT系统、邮件系统等相关故障原因排查 数据运维工程师：熟练应用办公软件，日常维护的系统工具和软件应用 数据运维工程师：大专及以上学历，计算机类相关专业 , 有一年以上IT运维服务行业经验者优先; 数据运维工程师：熟悉桌面终端设备的安装，配置，调试和故障处理 数据运维工程师：对系统网络进行整体规划，拟定并完成实施方案。 数据运维工程师：负责云平台产品及整体业务系统的运维及调试。 数据运维工程师：负责产品功能主线的冒烟验证和技术支持工作。 数据运维工程师：负责联调保障，文档输出，方案沉淀工作。 数据运维工程师：负责对上游交付落地团队业务培训和考核工作。 数据运维工程师：精通linux系统的使用和管理，熟练使用命令行工具和网络工具tcpdump、ftp等 数据运维工程师：熟悉网络路由及交换技术，熟悉各类网络产品的配置和管理，熟练配置服务器 数据运维工程师：精通shell/python脚本制作，具备平台化运维工作经验优先 数据运维工程师：熟练使用docker等虚拟化技术，熟悉K8S机制，有相关项目的运维经验优先 数据运维工程师：熟悉云架构云产品使用优先，有大数据平台运维和相关工作经验优先 数据运维工程师：负责水质监测站中仪器、设备、系统的运维工作，包括现场设备的日常巡检、使用、保养、维护、校准，化学试剂的添加，保证系统稳定运行 数据运维工程师：为产品、仪器、系统提供技术支持，认真履行运维规范，记录各项数据表格，及时汇报站点的异常情况等 数据运维工程师：提出质量改进方面的建议和措施 数据运维工程师：负责上级交予的其他临时性工作。 数据运维工程师：大专及以上学历，理工科专业（环境工程、仪器仪表、化学、自动化、机电一体化等相关专业优先） 数据运维工程师：具备较强的责任心、动手能力和分析问题、解决问题的能力 数据运维工程师：有水质监测、仪器仪表等行业相关工作经验者优先 数据运维工程师：存储运维专家，负责支持重庆市政务云项目日常运维及故障排查 数据运维工程师：负责HPE 3PAR/Primera，分布式文件系统OneStor新增、扩容、和日常运维 数据运维工程师：负责对存储进行性能监控和分析，从存储层面推动业务优化，挖掘性能瓶颈根因 数据运维工程师：赋能项目组其他同事，提高一线运维服务能力 数据运维工程师：优化运维日常工作，提升存储的使用效率，优化存储分配，协助项目整体服务目标达成。 数据运维工程师：负责驻点单位的日常运维及相关技术支持等; 数据运维工程师：负责驻点单位硬件的电脑硬件维护、会议支撑、视频日常运维工作并及时上报; 数据运维工程师：完成上级安排的其他相关工作。 数据运维工程师：会开车（C1及以上驾照） 数据运维工程师：熟悉网络、物联网相关知识，熟悉软件安装及日常维护。 数据运维工程师：能够适宜出差; 数据运维工程师：对安防有一定了解，对集成产品有一定了解; 数据运维工程师：能按照机组维护内容对风电机组定期维护、故障消缺、定期检修工作。保障风电机组安全、稳定的运行 数据运维工程师：对于维护过程中发现的各种安全隐患及时上报和跟进 数据运维工程师：现场安装督导，调试和试运行等工作 数据运维工程师：填写并提交风力发电项目运行报表，遵守现场工作计划，包括检修工作计划，备品备件计划 数据运维工程师：执行风电场运行规程和安全规程以及各项规章制度 数据运维工程师：积极参加风电场及公司组织的各类培训 数据运维工程师：:低压电工证 登高证双证齐全 数据运维工程师：会电脑基本操作 数据运维工程师：生活区提供员工住宿，卫浴、空调、桌椅、橱柜、洗发水、沐浴露、洗衣粉、洗衣液、床上三件套等 数据运维工程师：公司每年通过微信公众号（自助服务直通车）充值劳保、生活用品费用2560元供员工自由购买所需物品 数据运维工程师：公司为员工提供端午节过节费300元、中秋节过节费300元生日礼物150元、春节过节费1000元节假日礼品等 数据运维工程师：不定期为员工组织聚餐、旅游、K歌、体育活动等 数据运维工程师：全日制大专及以上学历，计算机相关专业毕业 数据运维工程师：五年以上技术支持、网络管理、系统维护相关工作经验，具备扎实的计算机和网络知识 数据运维工程师：熟悉主流的服务器和网络设备，能够查看设备状态和排除简单硬件故障 数据运维工程师：了解网络安全和系统安全知识，熟悉Symantec防病毒系统 数据运维工程师：熟悉Windows Server操作系统，熟悉SQLServer数据库 数据运维工程师：熟悉医院业务流程，有卫宁HIS、LIS、RIS、PACS等医疗系统运维经验 数据运维工程师：熟悉Windows桌面操作系统，能进行Windows操作系统安装、配置及常见问题、故障的诊断和排错 数据运维工程师：熟悉域环境，对Active Directory域服务有一定了解 数据运维工程师：熟悉常用办公软件的安装、使用，能对常见问题进行诊断和排错 数据运维工程师：工作积极，有责任心，有良好的沟通协调的能力，具备良好的服务意识及团队精神 数据运维工程师：负责终端计算机及办公设备的日常维护，及时排除故障 数据运维工程师：协助集团公司进行日常网络管理，有问题及时上报 数据运维工程师：协助集团公司进行服务器的日常运维 数据运维工程师：负责终端用户和计算机系统的安全，包括但不限于：策略更新、补丁更新、病毒防御、USB设备安全、账户安全等 数据运维工程师：负责终端用户业务软件（HIS、LIS等）和办公软件的安装、配置及常见问题的诊断、排错和报障 数据运维工程师：协助集团公司对终端用户和计算机系统相关项目的推进和落地 数据运维工程师：协助集团公司处理IT合规工作 数据运维工程师：负责项目前期技术方案规划，实施部署及运营阶段的维护工作 数据运维工程师：项目现场实施部署中，负责与第三方业务系统进行接口联调，测试 数据运维工程师：为客户提供技术支持，解决客户使用中遇到的问题 数据运维工程师：针对日常工作，提出建设性意见并参与日常内部系统或工具建设与优化。 数据运维工程师：熟练掌握linux，类unix系列操作系统的配置，管理及优化，能独立排查及解决系统层的各类问题 数据运维工程师：熟练掌握使用常用的中间件服务，如：docker、kafka，ES，mysql，redis，nginx等 数据运维工程师：至少熟练使用python/shell/go语言中的一种 数据运维工程师：具备基本的网络故障排查能力 数据运维工程师：能适应出差 数据运维工程师：具有医疗行业软件实施经验者优先 数据运维工程师：熟练掌握计算机硬件、软件、外围设备的安装、调试 数据运维工程师：公司电脑软硬件的维护和故障处理 数据运维工程师：熟悉综合布线、监控、视频、集团电话、网络安全相关知识 数据运维工程师：掌握网络平台相关技术、如网管软件、防火墙、负载平衡、系统备份、熟悉防火墙、 数据运维工程师：及时解答和解决公司员工提出的 IT 应用问题 数据运维工程师：熟练配置和管理各种服务器、如 IIS、FTP、AD、邮件服务器 数据运维工程师：对接营销部门相关工作，负责制作各类运营数据的统计报表和分析工作 数据运维工程师：负责对接、维护上下游关系，并持续提高客户满意度 数据运维工程师：负责日常的消息审核、日常运营群维护工作，并及时将异常情况及时反馈给相关部门 数据运维工程师：负责记录、统计、整理客户信息，制定客服日志，为优化客服工作提供决策依据 数据运维工程师：完成领导布置的其他工作内容。 数据运维工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程、物联网、通信专业优先，有通信行业运营经验者优先 数据运维工程师：有较强的数据分析能力，熟练使用excel进行数据分析 数据运维工程师：学习能力强，具有创新意识，具有良好的沟通能力和团队合作精神; 数据运维工程师：处理日常运维需求，包括上线变更、资源交付、服务质量提升、故障响应等 数据运维工程师：参与设计评审、制定并实施相关运维技术方案，确保服务高效、稳定的运行。 数据运维工程师：负责网络及服务器的网络设置、维护和优化、系统的安全监控、数据备份、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化 数据运维工程师：参与自动化运维系统建设，包括常见组件的运维效率提升、流程优化、运维开发项目等 数据运维工程师：统招本科及以上学历，3年以上运维管理相关经验 数据运维工程师：精通Linux操作系统维护、常用服务的配置、shell脚本编程 数据运维工程师：熟悉开源监控系统，prometheus、Zabbix、Open-Falcon、Influxdb&Granafa等 数据运维工程师：熟悉Nginx、Tomcat、HAProxy等WEB服务器及中间件维护 数据运维工程师：熟悉常用数据库,如MySQL、Redis、Memcached等 数据运维工程师：熟练使用Saltstack,ansible等自动化运维工具 数据运维工程师：负责搭建和维护业务系统的运行环境，包括服务器架设、应用软件安装、配置以及优化 数据运维工程师：负责业务系统的管理与维护，包括性能监控、性能调优和故障诊断等 数据运维工程师：负责相关业务线的发布和数据同步的工作 数据运维工程师：日常运维文档的撰写整理工作 数据运维工程师：及时响应并协助解决公司应用相关的IT风险事件。 数据运维工程师：深入理解linux系统 数据运维工程师：熟悉服务器硬件故障的简单处理 数据运维工程师：熟悉交换机、路由器、软硬件防火墙和TCP/IP原理等网络设备及技术应用 数据运维工程师：精通一门以上脚本语言(shell/go/python等)，有java/c++开发经验更佳 数据运维工程师：精通lvs、nginx、haproxy等组件运维体系 数据运维工程师：精通持续集成，持续发布的管理流程和工具，熟悉jenkins 数据运维工程师：负责数据中心基础设施设备日常（低压配电、不间断电源、精密列头柜、BA、水冷机组、水泵、管路、精密空调、新风系统等）7*24值班监控与巡检，记录、提报运行记录电子版或纸质版表格 数据运维工程师：具有1年以上数据中心基础设施维护经验，（或3年以上电气运行维护经验）熟练掌握设备的日常维护工具使用。工作责任感和事业心强 数据运维工程师：理解高低压配电、发电机组、UPS、蓄电池（或制冷机组冷塔、BA、给排水等）等专业要求的相关专业知识 数据运维工程师：能够进行正确的监控和自控系统操作 数据运维工程师：制冷机组、冷塔、BA、给排水等）等专业要求的相关专业知识，具备常见故障处理能力 数据运维工程师：负责公司老客户ERP软件的后期维护，通过电话或远程对客户提出的软件问题予以帮助解决 数据运维工程师：根据客户遇到的问题情况，需要现场解决客户软件应用及系统等问题 数据运维工程师：有较强的团队合作精神，有进取心、不断学习新知识的精神。 数据运维工程师：服从公司的工作安排。 数据运维工程师：中专及以上学历，计算机、财务管理、工商管理、经济或工程管理、信息管理、ERP专业等相关专业优先。 2、有良好的服务意识，能够及时解决客户的问题，做事积极主动、工作责任心强 数据运维工程师：有ERP财务服务或实施经验，有同行业工作经验者优先，熟悉用友、速达、管家婆等 产品者优先 数据运维工程师：熟练计算机操作，对数据库SQL Server及计算机网络知识有一定的基础。 数据运维工程师：工作时间：周一到周五（8:30-17:30）周末双休 数据运维工程师：五险、员工旅游、节日福利、交通补贴、话费补贴 数据运维工程师：驻场客户现场，负责针对公司软件产品提供现场技术支持，快速定位问题并协助客户解决; 数据运维工程师：负责软件系统bug问题定位解决，对于无法解决的问题，需要协调配合项目经理和开发人员解决; 数据运维工程师：负责系统部署和更新包测试; 数据运维工程师：负责参与开发及客户需求实现等方面的技术交流，沟通编写解决方案; 数据运维工程师：负责深入学习了解产品及相关技术知识， 了解各行业核心业务流程，根据客户需求和实际情况调整优化技术方案，协助客户更好的应用系统; 数据运维工程师：负责定期对客户方系统进行软硬件方面的巡检，并给出建设性提升意见，提升产品价值; 数据运维工程师：负责Prometheus监控部署和优化 数据运维工程师：负责标产项目的部署，发布，维护和自动化（CI/CD）脚本编写 数据运维工程师：负责Docker/K8S的部署和运维 数据运维工程师：负责线上项目故障处理和应急响应 数据运维工程师：负责运维知识沉淀和文档管理 数据运维工程师：本科及以上学历 数据运维工程师：5年以上Linux运维经验 数据运维工程师：精通linux操作系统，对系统性能相关问题有较深刻理解 数据运维工程师：精通各种常用中间件的服务配置、性能调优，深入理解其工作原理，熟悉源码优先。 数据运维工程师：熟悉主流监控服务的配置及自定义扩展，有apm相关经验者优先 数据运维工程师：擅长shell,python,go中一种或几种，熟练应用awk、sed、grep、strace、tcpdump、gdb等常用命令。 数据运维工程师：负责公司服务器及应用环境快速部署、调试、迁移、维护、监控 数据运维工程师：负责日常服务器的巡检、系统与应用平台管理，包括状态监控、升级、故障处理及优化等操作 数据运维工程师：负责收集和分析系统性能指标，对提高系统可用性提出建议，维护系统稳定运行 数据运维工程师：负责Mysql数据库的日常维护，包括配置、优化、备份、故障处理等工作 数据运维工程师：主动发现生产环境的问题和安全隐患，通过开发或推进自动化运维工具来降低手工操作的维护成本 数据运维工程师：7x24小时响应故障处理。 数据运维工程师：管理办公室建设项目，并且负责项目交付后的弱电运维工作 数据运维工程师：负责机房相关的日常巡检/运维及突发事件处理工作 数据运维工程师：负责办公室弱电相关的故障设备报修，包括但不限于弱电、音视频、监控、门禁等系统 数据运维工程师：参与弱电运维工程相关标准和流程的制定，优化以及执行。 数据运维工程师：大专及以上学历 数据运维工程师：一年以上弱电工程项目实施或运维相关经验 数据运维工程师：对IT基础架构建设包括但不限于互联网专线、综合布线、机房建设、音视频系统、安防系统等技术环节有深刻的理解 数据运维工程师：系统数据库日常管理及优化 、系统服务监测 、系统整体流程运行效率分析及优化 数据运维工程师：系统用户需求收集、整理及分析 数据运维工程师：系统功能故障答疑及解决 、改进建议与需求收集 数据运维工程师：专科及以上学历，计算机相关专业 数据运维工程师：1年以上系统实施或维护经验 数据运维工程师：熟悉一种数据库的安装、配置、管理，熟悉SQL语言 数据运维工程师：较强的逻辑思维能力，良好的沟通能力和团队精神 数据运维工程师：全面负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实,配合开发需求,测试、调整运维平台; 数据运维工程师：负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化; 数据运维工程师：负责日常网络及各子系统管理维护。 数据运维工程师：负责设计并部署相关应用平台,并提出平台的实施、运行报告。 数据运维工程师：负责配合开发搭建测试平台,协助开发设计、推行、实施和持续改进。 数据运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理,编制汇总故障、问题,定期提交汇总报告。 数据运维工程师：负责网络监控和应急反应,以确保网络系统有7*24小时的持续运作能力。 数据运维工程师：负责日常系统维护,及监控,提供it软硬件方面的服务和支持,保证系统的稳定 数据运维工程师：熟悉Centos、Ubuntu、等Linux操作系统，能够对相关服务性能调优、定位故障并处理 数据运维工程师：两年以上系统维护工作经验，2年以上运维开发项目经验 数据运维工程师：掌握微服务、Java项目的docker容器部署和维护 数据运维工程师：熟练掌握自动化运维工具 数据运维工程师：了解主流虚拟化、分布式文件系统，并有实施经验 数据运维工程师：熟悉至少一种脚本语言(Shell、Perl、Python皆可) 数据运维工程师：熟练掌握nginx、oracle、mysql、 kafka、redis，等常用软件的安装,配置和管理 数据运维工程师：熟悉mysql数据库的部署管理和相关参数的优化 数据运维工程师：熟悉zabbix、pinpoint，ELK、GPE等运维监控的安装、配置; 数据运维工程师：了解网络原理，熟悉网络相关配置; 数据运维工程师：学习能力和沟通能力较强，具有良好的团队协作精神; 数据运维工程师：强烈的责任感和强大的抗压能力, 做事细致并谨慎 数据运维工程师：负责基于Liunx操作系统的持续交付平台建设，维护应用，处理日常系统问题、故障分析改进，保证应用系统安全稳定运行 数据运维工程师：负责业务应用日常支撑工作，包括可用性管理、问题管理、事件管理、服务级别管理、配置管理、变更管理、发布管理、容量管理、连续性管理，必要时协调开发人员介入处理 数据运维工程师：负责公司IAAS、PAAS云平台的实施、运维、技术支持等工作。 数据运维工程师：全日制专科及以上学历，计算机相关专业 数据运维工程师：1年以上运维或系统维护工作经验 数据运维工程师：熟悉Linux系统基本命令、能编排简单的shell脚本、有一定的数据库增删改查的基础 数据运维工程师：熟悉mysql或redis的使用与优化 数据运维工程师：沟通协作能力强，能与业务和外部合作单位有效协调工作相关事宜 数据运维工程师：工作细致踏实、执行力强，学习能力强 数据运维工程师：熟悉openstack或k8s优先 数据运维工程师：有华为云、阿里云、腾讯云 IAAS与PAAS产品维护经验者优先。 数据运维工程师：负责平台（既有平台、新平台）硬件、服务的运维及优化，网络故障排除，保证网络稳定运行，保证系统稳定 数据运维工程师：处理业务部门提交的各类网络事务和问题，协查业务故障 数据运维工程师：负责相关系统的监控、性能分析、故障调试及管理。 数据运维工程师：全日制统招本科以上学历，计算机、软件工程等相关专业 数据运维工程师：具有网络系统设计、实施、维护经验，熟练掌握主流厂商网络和安全产品的配置 数据运维工程师：具有大型项目系统管理、实施或网络游戏及相关从业经验者优先 数据运维工程师：熟练Linux系统常用命令，熟练掌握Linux系统，能进行全面的系统管理和故障分析 数据运维工程师：熟练网络监控与管理技术，熟练使用网络管理工具 数据运维工程师：熟练掌握Linux下的shell脚本，能结合实际工作编写脚本程序 数据运维工程师：熟悉VPN技术及其原理，对网络拓扑、子网划分有较深程度的了解 数据运维工程师：有良好的团队意识及出色的沟通协调能力，抗压力强，有较强的技术学习、理解能力 数据运维工程师：具备网络项目实施能力和排错能力，快速、准确定位问题。 数据运维工程师：通信类或计算机类大专以上学历 数据运维工程师：3年以上的通信类相关维护或项目工作经验 数据运维工程师：持有通信工程师中级以上职称 数据运维工程师：对通信行业熟悉，掌握光纤传输、传输系统原理等通信知识 数据运维工程师：基本掌握DWDM/OTN、相关光传输网络基本原理及CAD图绘制，有光网络设备DWDM、OTN等维护相关工作经验更佳 数据运维工程师：有较好的表达沟通能力、敬业精神、团队意识与客户服务意识 数据运维工程师：熟练掌握光缆线路及通信管道的规划、维护和建设的知识、流程，能吃苦耐劳 数据运维工程师：专科及以上计算计相关专业学历，1年以上工作经验。 数据运维工程师：能够准确的理解客户需求，善于沟通表达，能清晰明了讲解技术架构，熟练编写技术文档。 数据运维工程师：具备运维方向技术能力。 数据运维工程师：了解常见的云产品。熟悉阿里云产品者优先。 数据运维工程师：具有丰富的企业上云技术架构设计及实施服务经验优先。 数据运维工程师：能适应短期出差。 数据运维工程师：对技术敏感，学习能力强，可以快速掌握产品及其行业的新知识。 数据运维工程师：负责销售产品的上线安装、调试、维护等工作 数据运维工程师：为用户提供技术咨询及技术沟通 数据运维工程师：负责维护和保障系统软件、应用平台的正常运行 数据运维工程师：遵循公司服务流程及规范，记录和反馈服务状态及结果; 数据运维工程师：计算机、网络工程、通信等相关专业，或一年以上电脑软硬件、服务器安装、网络设备调试安装、售后及办公系统维护工作经验者优先 数据运维工程师：有产品设计经验者优先 数据运维工程师：维修维护打印机经验者优先 数据运维工程师：极强的工作责任心，良好的职业道德，具备积极有效处理问题的能力; 数据运维工程师：大专及以上计算机或相关专业 数据运维工程师：掌握服务器操作系统的安装和配置，熟悉Linux操作系统优先 数据运维工程师：熟悉常用软件的安装及使用，有基本的用户使用培训能力优先 数据运维工程师：掌握基础的服务器、存储、网络设备、安全设备等硬件维护技术，有一定的故障排查能力 数据运维工程师：具有基本的网络布线、机房布线、弱电施工能力 数据运维工程师：具有良好的沟通能力和文档编写能力，熟练使用Office等办公软件 数据运维工程师：具有良好的表达、沟通能力，具备快速学习能力 数据运维工程师：具有良好的逻辑思维能力，有责任心，能主动进行学习 数据运维工程师：具有较强的团队合作精神、勇于挑战 数据运维工程师：为人诚信、工作态度端正、责任心强，思维严谨，工作积极主动，能承受一定工作压力 数据运维工程师：服从安排，能长期为公司和客户服务。 数据运维工程师：岗位名称：水文动态监测系统技术工程师 数据运维工程师：岗位名称：防雷检测技术工程师 数据运维工程师：岗位名称：行政文员 数据运维工程师：负责尾气处理设备、管道在客户现场的日常运维工作服务 数据运维工程师：解决尾气处理设备所发生的故障，并及时提供报告 数据运维工程师：负责现场与客户的沟通，及时解决客户提出的疑问; 数据运维工程师：电子或相关专业中专以上学历 数据运维工程师：一年以上技术工作经验 数据运维工程师：做事细心且有耐心，积极主动，富于创造力，具备良好的沟通和协调能力 数据运维工程师：负责日常网络及各子系统管理维护 数据运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，协助 数据运维工程师：具备优秀的计算机软硬件知识，能快速判断软硬件故障 数据运维工程师：熟悉网络交换路由及防火墙的运行管理 数据运维工程师：有主流大型数据库的实际运行维护经验 数据运维工程师：具有信息安全防范意识，对网络、系统安全的整体防范和应对措施有一定实践经验 数据运维工程师：熟悉掌握常见中间件软件（MQ、WAS）的部署调试、运行监控及其性能诊断工具的使用 数据运维工程师：负责公司交易和行情等业务系统的日常运维工作,保证业务稳定运行 数据运维工程师：负责及时响应生产环境的监控预警、故障及突发情况的定位、分析和解决 数据运维工程师：负责自动化运维工具的研发与维护，提升运维工作效率 数据运维工程师：本科或以上学历，计算机、信息技术等相关专业优先 数据运维工程师：熟练使用Linux，有shell编程基础 数据运维工程师：熟练使用python语言以及后端框架进行开发; 数据运维工程师：熟练使用mysql、memcache、redis、MongoDB等数据库至少一种 数据运维工程师：具备生产系统快速 troubleshooting 的经验和能力 数据运维工程师：学习能力强，有较强分析和解决问题的能力，具有较强逻辑思维能力和表达能力 数据运维工程师：工作积极主动，有强烈责任心和严谨工作作风，积极思考，不断创新,良好的协作沟通能力和团队合作精神 数据运维工程师：专科以上学历，计算机或财务相关专业优先 数据运维工程师：会做操作系统Windows xp、Windows 数据运维工程师：Windows 10等 数据运维工程师：从事过用友、金碟、管家婆、速达等相关管理软件技术维护者优先. 数据运维工程师：有责任心、喜欢学习钻研、态度积极、有团队意识 数据运维工程师：给客户安装软件，并进行培训 数据运维工程师：解决客户使用软件过程中遇到的问题 数据运维工程师：对客户进行服务跟踪回访，及时续签服务合同和软件升级合同 数据运维工程师：及时关注软件的最新更新内容，不断学习提高技术能力，配合公司相关活动推广 数据运维工程师：：大学专科及以上学历，环境工程、生物工程、化学分析、机械自动化等理工类相关专业优先考虑 数据运维工程师：计算机、通信、自动化相关专业 数据运维工程师：熟悉Java/C++/Python/JS/Shell等一种或多种编程语言，精通Linux操作系统、数据库、网络通信等相关知识，并能熟练操作 数据运维工程师：具备系统/软件报错和故障定界定位和处理能力，有丰富大型软件产品的维护经验 数据运维工程师：做事认真细致，具备良好的团队合作精神，沟通能力佳 数据运维工程师：关注并持续跟踪安全技术方向和智能搜索引擎领域最新行业动向和技术发展趋势，参加业界技术峰会，培养本领域内世界级的视野和技术洞察力 数据运维工程师：聚焦安全技术和智能搜索算法最新技术领域，结合当前热点AI算法技术融合创新，真正将先进算法技术应用于真实业务场景，解决业务痛点，构建领先竞争力 数据运维工程师：有机会与国内外优秀科学家共事（已有合作项目），直面本领域下挑战性算法和难点问题，快速提升技术视野与专业能力，构建个人技术竞争力。 数据运维工程师：负责应用系统、中间件等的日常管理和维护 数据运维工程师：负责项目的上线部署及运维工作 数据运维工程师：负责系统的应用监控、应用运维体系工具建设和维护工作 数据运维工程师：保障信息系统安全、稳定及可靠运行。 数据运维工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，具备一定的计算机管理知识基础，有运维经验者优先 数据运维工程师：熟悉主流操作系统、主流数据库、中间件的日常管理 数据运维工程师：熟悉应用软件持续集成和持续发布交付项目的整体流程，熟悉Jenkins、Nexus等相关Devops工具 数据运维工程师：熟练使用docker、k8s相关技术，应用容器打包的相关经验 数据运维工程师：具备一定的技术文档阅读和写作能力 数据运维工程师：负责系统硬件架构(服务器以及附属设备)的实施部署工作; 数据运维工程师：负责服务器系统的日常运维工作 数据运维工程师：负责数据库(包括MySQL、 SQL Server)的日常运维，定时备份，收集各地市上传数据情况汇总 数据运维工程师：负责备份系统的日常维护 数据运维工程师：完成上级领导及客户交代的其他工作任务。 数据运维工程师：硕士及以上学历，环境或计算机相关专业 数据运维工程师：具有计算机网络基础，熟悉日常办公软件，有一定的文字撰写能力 数据运维工程师：良好的团队协助能力，具有优秀的沟通交流能力，能吃苦耐劳 数据运维工程师：维护财务EAS系统各个模块数据，保证数据的规范性、准确性、真实性 数据运维工程师：审核、绑定、解绑、录入、修正各项系统数据 数据运维工程师：处理和解答业务人员在使用系统中遇到的各种问题 数据运维工程师：记录各种系统优化意见，提出自己的专业优化建议 数据运维工程师：通过数据发现问题，进行品质监控，形成系统化监控措施。 数据运维工程师：专业不限，大专及以上学历 数据运维工程师：有系统和数据思维，数据逻辑清晰，熟练使用EXCEL表格 数据运维工程师：有采购系统、OA系统，企业微信维护经验的优先考虑 数据运维工程师：20-30岁，1年工作经验或以上，大专及以上学历，计算机技术/信息技术/网络管理相关专业 数据运维工程师：具备优秀的计算机软、硬件知识，能够快速判断软、硬件故障，并且能够指导用户使用主流 软、硬件 数据运维工程师：具备网络基础知识，对相关网络设备及综合布线有一定了解 数据运维工程师：具有信息安全防范意识，对网络、系统安全的整体防范和应对措施有一定实践经验。 数据运维工程师：能适应广州市内巡检与上门处理故障工作 数据运维工程师：对服务器集群中各基础服务的日常运行维护，配置管理，故障应急处理等 数据运维工程师：管理、配置、编写各种自动化工具与监控脚本程序，参与自动化运维系统设计 数据运维工程师：了解产品需求，研究各种服务架构，实施针对产品特性的架构优化 数据运维工程师：分析系统瓶颈，解决各种疑难杂症 数据运维工程师：建立和维护数据库监控和备份、恢复机制 数据运维工程师：从事系统运维工作2年以上，大学本科（含）以上学历，计算机相关专业 数据运维工程师：熟悉Linux系统与常用服务及常用网络协议 数据运维工程师：熟练掌握bash。掌握perl/php/python/ruby之一 数据运维工程师：良好的分析和解决问题的能力，喜欢技术挑战 数据运维工程师：对Linux系统和开源技术有强烈的兴趣和爱好 数据运维工程师：熟悉MySQL，能对MySQL数据库进行日常维护和管理 ， 熟悉常见MySQL高可用及性能扩展方案 数据运维工程师：了解Linux网络编程，具有一定的C语言开发能力 数据运维工程师：熟悉linux内核，至少阅读过内核中的主要模块(文件系统，TCP/IP, I/O，内存管理)之一的源代码 数据运维工程师：阅读过MySQL、PostgreSQL或任何NoSQL数据库其中一种以上的源代码精通其核心部分的实现 数据运维工程师：网络安全运维工作，保障系统7*24 数据运维工程师：负责项目运维过程中遇到的问题跟踪与管理，推动跟进问题解决，提高运维效率和质量、完成问题闭环; 数据运维工程师：针对运维过程中遇到的问题进行记录反馈，针对文档缺陷进行反馈并最终完善运维文档; 数据运维工程师：大专及以上学历，计算机或相关专业，Linux相关工作经验; 数据运维工程师：游戏运维脚本编写和部署 数据运维工程师：游戏服务器的规划、监控，分析排除系统、数据库、网络、应用等故障及错误 数据运维工程师：游戏运行健康状态监控、故障响应及处理 数据运维工程师：研究运维相关技术，根据系统需求制定运维技术方案 数据运维工程师：运维工作文档及报告填写 数据运维工程师：1年以上的游戏运维经验，中大型手/页游及以上运维经验优先 数据运维工程师：熟悉网络基本原理，熟悉tcp/ip协议 数据运维工程师：熟悉Python，Shell脚本编程 数据运维工程师：熟悉tomcat、nginx等常用服务器架设和故障处理 数据运维工程师：熟练使用Linux，在Linux系统管理及优化有丰富经验 数据运维工程师：熟悉JumpServer，zabbix，saltstack自动化运维工具，熟悉docker优先 数据运维工程师：熟悉Mysql的管理维护及常见故障处理 数据运营工程师：负责公司平台运营工作。包括资源位管理、效果数据监控 数据运营工程师：具有独立承担复杂分析任务的能力，分析分配效果，跟进合作效果评估和改进方案，优化合作方式与变现效率的平衡 数据运营工程师：制定变现运营策略，支持各方不定期的数据相关需求，优化分配测试A/B效果。 数据运营工程师：本科以上学历，数学、统计学或计算机专业毕业者优先， 数据运营工程师：有流量运营变现经验，有联盟广告优化、流量运营及大客户服务经验优先 数据运营工程师：良好的书面表达能力，有较好的PPT及Word编写能力，有较强的数据分析能力，精通Excel的做图、函数、透视表等功能。 数据运营工程师：性格开朗，学习能力强，积极主动，执行力强，推动力强， 数据运营工程师：数据项目建设：核心项目数据介入，进行关键指标设计，底层数据集搭建，协助项目推进 数据运营工程师：数据监控及分析：设计、搭建数据监控看板，定位数据异常和波动，并基于数据及业务视角，进行原因下钻及推理，对数据异常进行及时、准确的修复 数据运营工程师：数据服务：沟通、收集、理解客户诉求及反馈，进行有效准确的沟通，整理相应诉求和反馈，用于后续数据产品的迭代和创新 数据运营工程师：本科以上学历，统计、数据、图书情报、计算机或理工科、商科相关专业 数据运营工程师：数据敏感、逻辑清晰，有良好的信息搜集及推理能力 数据运营工程师：具备良好的沟通能力和业务理解能力 数据运营工程师：具备良好的自我驱动能力、快速学习能力，结果导向 数据运营工程师：精通使用Excel, 熟练使用sql、tableau、python为加分项 数据运营工程师：负责公司旗下的美团外卖店铺相关业务 数据运营工程师：根据主管安排调整执行推广方案，分析数据并反馈、总结，提出有效建议 数据运营工程师：负责执行线上营销活动以及跟踪维护 数据运营工程师：临时安排得其他任务 数据运营工程师：做事认真仔细，责任心强，较好的沟通能力 数据运营工程师：熟悉互联网，熟练使用办公软件等 数据运营工程师：能够独立维护分配的商家外卖后台，具有较强的执行能力 数据运营工程师：具有强烈的责任心，工作细致，善于与人沟通，有较强的团队协作意识 数据运营工程师：负责快手、抖音等平台的主播数据分析，给招商部门以及下场货盘组建提供一些有效性的想法与帮助，以便于提供下场产品的转化 数据运营工程师：直播前，进行产品的机制价格核对 数据运营工程师：直播后，进行每场数据的复盘 数据运营工程师：选品时，用数据提供一些有效性的帮助 数据运营工程师：大专以上学历、懂美妆护肤产品 数据运营工程师：统筹电商内容治理的运营分析工作，包含产出治理分析报告，指标异常监测，问题与机遇洞察。 数据运营工程师：负责部门的目标达成情况追踪、分析、评估等相关工作，与部门管理团队共同设计业务运营指标。 数据运营工程师：负责部门的运营质量、效率和预算管理，包括但不限于目标设计、过程指标监测、成本评估等。 数据运营工程师：本科及以上学历，5年以上数据分析工作经验，具备电商B/C端产品分析或运营经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先; 数据运营工程师：具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力; 数据运营工程师：熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先; 数据运营工程师：沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力; 数据运营工程师：有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先: 数据运营工程师：依据需求文档在卡中心自有ETL系统上提取活动数据或者复核其他员工配置的活动条件 数据运营工程师：依据领导给定的分析主题使用Python等工具挖掘营销策略 数据运营工程师：依据领导给定的业务需求使用Python等工具建立相应数据模型。 数据运营工程师：全日制统招本科及以上学历（硬性要求，必须学信网查到毕业证和学位证为准），数据及系统相关工作经验1年及以上 数据运营工程师：熟悉数据需求分析的基本步骤或者熟悉数据库、工作流相关知识 数据运营工程师：思路清晰，具有良好的统筹、协调、跨团队沟通能力，业务理解能力和团队协作精神 数据运营工程师：2个月发放一次零食大礼包，1个季度团建一次。 数据运营工程师：不定期的奶茶、水果等。 数据运营工程师：加班补贴、加班餐费、加班打车费等等很完善。 数据运营工程师：免费的健身房、瑜伽室。 数据运营工程师：有一整层员工食堂，饭菜性价比高，干净卫生。 数据运营工程师：上下班时间：9:00-12:00,13:30-17:30 数据运营工程师：本科及以上学历，经济学、统计学、应用数学、计算机、数据科学等定量分析专业优先 数据运营工程师：拥有3年及以上数据分析相关工作经验，商业敏感性高，有运营数据分析从业经验优先 数据运营工程师：熟练使用SQL（Hive）语言完成数据提取、加工、处理和分析，对统计模型与可视化工具（Tableau等）有一定使用经验，懂python语言优先考虑 数据运营工程师：熟练使用Excel、PPT、Word等办公软件进行数据分析结果展示和报告输出 数据运营工程师：具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度与文字语言表达能力、快速学习能力、良好沟通能力、责任心与团队合作精神。 数据运营工程师：部门整体数据把控审核分析（提成奖励审核、成本控制、主营业务营收利润分析 、销售、运营人效分析） 数据运营工程师：数据需求提报流程、数据规范标准制定 数据运营工程师：搭建数据模型，搭建数据指标监控体系 数据运营工程师：搭建BI动态监控模型，实现动态多维度监控报表 数据运营工程师：至少3年数据分析/数据运营工作经验，视角宏观，对物流行业有相对完整的认知。 数据运营工程师：对数据驱动业务有深入理解，对数据和商业有强的敏感性，具有较强的交流沟通能力 数据运营工程师：工作以结果为导向，善于自我驱动和激励 数据运营工程师：熟练使用PYTHON等数据爬取和处理工具 数据运营工程师：有数据建模经验并编写过相应核心算法 数据运营工程师：有BI项目经验，有物流及互联网数据运营相关经验优先 数据运营工程师：负责CRM项目中的数据整合、处理、效果分析:整理和编写CRM数据报告，对业务数据进行分析，能够及时、准确、完整的呈现数据分析报告，并完善日常数据报告体系 数据运营工程师：基于客户的基础信息行为数据、订单数据、以及结合流量数据等全方面的分析和研究用户的行为和特征 数据运营工程师：在理解业务目标的基础上，提出和设计CRM数据化运营的方案包括但不限于数据测量指标、数据获取手段和数据应用方法和场景等 数据运营工程师：为建立CRM数据仓库以及报表系统，提出需求并跟进技术实现 数据运营工程师：根据业务需求，设计数据报表的维度以及结构，输出给报表开发人员 数据运营工程师：数学、统计学、经济学、计算机、营销、等相关专业背景，本科及以上学历，3年以上互联网数据分析工作经验 数据运营工程师：对CRM有一定理解，数据敏感、有很强的逻辑思维能力、很强的数据整理、统计和分析能力，较强的市场敏感度，良好的客户服务导向 数据运营工程师：掌数据库知识，熟练使用数据库语言，如:MySQL、MongoDB等 数据运营工程师：熟悉常用的数据分析和BI工具，如GoogleAnalytics, Tableau等 数据运营工程师：良好的沟通能力、解决问题的能力以及英文读写能力 数据运营工程师：了解数据埋点、数仓、CDP、BI等整体链路专业知识的优先考虑 数据运营工程师：协助完成基础信息数据处理加工等工作 数据运营工程师：协助整理项目相关资料 数据运营工程师：部门内部各岗位临时性工作。 数据运营工程师：能够熟练对Excel，Word等进行文档操作 数据运营工程师：了解常用关系型数据库知识及数据库、表、字段等的常用操作 数据运营工程师：一定的学习能力、沟通能力、耐心、细心 数据运营工程师：逻辑能力强，熟悉编程语言的优先考虑 数据运营工程师：根据公司的运营目标，策划对应的运营活动 数据运营工程师：通过数据和运用逻辑分析，指定合理的站内流量分配机制和持续监测 数据运营工程师：持续优化用户转化和留存，并制定落地方案和执行，并为指标负责 数据运营工程师：检测线上APP的分发效果，平台的转化数据以及各项平台运营数据 数据运营工程师：追踪用户在平台上的价值产出，设置合理的积分激励模型，控制分发平台的运营成本 数据运营工程师：收集分析不同业务线的APP内容、提出设计更好的嵌入方式，提升用户体验、使平台流量得到增长。 数据运营工程师：本科及以上学历，专业不限 数据运营工程师：1年左右产品/商业化运营方向经验，有积分墙、WZ、工具产品的运营经验优先 数据运营工程师：有一定数据分析能力，能够关注各项转化指标变化，提高分发效率 数据运营工程师：沟通协调能力较强，能适应一定的工作强度，逻辑清晰。 数据运营工程师：计算机相关专业本科及以上 数据运营工程师：熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理 数据运营工程师：熟悉常用存储引擎如innodb/myisam/ndb的功能和特点以及主从复制原理和实践 数据运营工程师：精通MySQL复制的搭建，熟悉SQL，存储过程的编写 数据运营工程师：熟悉Linux/Unix操作系统，熟悉Shell脚本编程及常用Linux系统管理命令 数据运营工程师：对MySQL技术有强烈兴趣，有浓厚的学习欲望 数据运营工程师：具有良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识 数据运营工程师：具有良好素质的应届毕业生也可，公司可培养 数据运营工程师：完成领导交代的各项工作。 数据运营工程师：负责客户关系管理、客户营销管理类应用项目的设计工作 数据运营工程师：负责应用系统功能开发和产品交付工作 数据运营工程师：能够独立完成系统相关业务的核心编码，保证开发进度和质量 数据运营工程师：负责软件质量控制，参与代码评审及性能优化工作，保证系统开发质量 数据运营工程师：负责完成设计、测试、上线等相关文档的撰写 数据运营工程师：及时响应并处理线上问题，保障应用系统的稳定运行。 数据运营工程师：大学本科及以上学历，计算机、数学、统计、物理等相关专业，无违法、违规经历 数据运营工程师：3年以上开发经验，有银行业、大型金融科技企业经验优先，有客户关系管理、客户营销管理、产品推荐相关工作经验优先 数据运营工程师：精通Java，熟练掌握J2EE相关技术，熟练运用主流开发框架，掌握SpringBoot/SpringCloud相关框架和技术知识 数据运营工程师：熟练使用AIX/UNIX/Linux平台 数据运营工程师：熟悉Redis、Elastic Search等开源技术 数据运营工程师：熟悉Oracle/DB2/MySQL等常用关系型数据库 数据运营工程师：分布式爬虫系统和数据采集的规划、设计、开发; 数据运营工程师：爬虫策略和防屏蔽规则研究，提升网页抓取的效率和质量; 数据运营工程师：理解系统数据处理流程以及业务功能需求; 数据运营工程师：负责核心算法的设计与开发; 数据运营工程师：了解各种加密算法，在破解验证码方面有丰富经验，能够独立解决js反爬和模拟登陆问题; 数据运营工程师：熟悉常见反爬机制，验证码识别，IP代理池、应用Ip池、headers认证和cookie等; 数据运营工程师：熟悉 Appium.Selenium.PhantomJS.Web Driver等技术; 数据运营工程师：熟悉熟练使用charles、fddler等抓包工具; 数据运营工程师：熟悉MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch、Kafka等常用的中间件; 数据运营工程师：产品化文档输出 数据运营工程师：落地产品边界验证和结果输出 数据运营工程师：书写产品验收测试标准 数据运营工程师：产品解决方案验证 数据运营工程师：市场信息调研 数据运营工程师：产品需求收集 数据运营工程师：重点项目 POC 支持 数据运营工程师：项目技术支持及相关工具开发 数据运营工程师：上级交办的其他事务。 数据运营工程师：本科以上学历，电子、通信、计算机等相关专业 数据运营工程师：有存储行业技术类相关工作经验,具备扎实的存储基础理论知识，优先考虑 数据运营工程师：熟练使用 Windows、Linux、Unix 等操作系统 数据运营工程师：熟悉市面主流的服务器、存储、交换机，对服务器和存储有售后实施工作经验及 POC 经验者优先 数据运营工程师：熟悉 Citrix，VMware 虚拟化产品的实施和应用，有认证者优先 数据运营工程师：负责数据仓库建设，将业务需要与底层数据隔离，给上层挖掘、分析工作提供可靠、统一的数据支持 数据运营工程师：负责大数据策略数据工程建设，支持离线/实时挖掘策略快速迭代和实验 数据运营工程师：负责透视引擎的建设，支持对实体的各种透视能力 数据运营工程师：ETL平台开发，给上层各系统提供定制化的数据支持 数据运营工程师：计算机相关专业 数据运营工程师：熟悉Hive SQL语言，熟悉shell, python等至少一种脚本语言 数据运营工程师：熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据工具，主导过大型数据平台建设者优先 数据运营工程师：负责数据仓库（Mysql、Postgres）管理和维护 数据运营工程师：优化数据库和常用查询性能，提高数据的准确性与实时性 数据运营工程师：编写相关SQL和代码对数据进行清理，汇总，计算，和对日常业务的关键性指标监控 数据运营工程师：定期制作业务简报，对关键业务指标进行分析 数据运营工程师：阅读理解相关平台的API文档，维护与内外部系统的整合。 数据运营工程师：本科或以上学历， 数学、统计、金融、计算机等相关专业，CET-4或以上 数据运营工程师：两年或以上数据库管理和数据分析项目经验，对数据仓库系统架构具有良好的认知，熟悉数据仓库相关技术（如 ETL、报表开发） 数据运营工程师：熟练掌握SQL、Python，有Postgres、Canal相关经验优先考虑 数据运营工程师：负责业务逻辑模型的梳理与管理 数据运营工程师：负责公司大数据平台的运维 数据运营工程师：针对公司业务需求，优化数据体系，对业务指标进行清洗和梳理 数据运营工程师：负责公司运营指标的可视化和自动化播报 数据运营工程师：基于用户和行为大数据，建立分析模型，持续完善用户画像，用户行为建模, 并推动并提升数据产品使用率。 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机、数理统计、信息管理类专业优先 数据运营工程师：至少2年的数据清理，评估，统计模型和分析经验 数据运营工程师：熟练使用python，精通包括但不限于（pandas,numpy等数据处理库） 数据运营工程师：掌握BI分析工具，有数据可视化经验 数据运营工程师：熟悉MySQL体系结构和工作原理 数据运营工程师：掌握常见数据分析与数据挖掘算法，了解其背后数学原理，包括但不限于（方差分析、回归、聚类、SVM, RFM模型, 随机森林等） 数据运营工程师：良好的逻辑思维能力和数据素养，能够发现数据中隐含的变化及存在的问题和的信息 数据运营工程师：负责公司数据源抓取需求，满足公司对多源数据采集要求 数据运营工程师：负责开发分布式爬虫框架，管理分布式爬虫服务器，开发任务调度引擎 数据运营工程师：负责爬虫核心算法的策略优化研究，提升爬虫抓取效率和质量，提升网页抓取的效率和质量 数据运营工程师：设计爬虫策略和防屏蔽规则，解决封账号、封IP、验证码、JS加密等难点攻克 数据运营工程师：利用主流的大数据相关技术，对抓取后的网页数据进行清洗、存储等 数据运营工程师：2年及以上的网络爬虫开发经验，计算机相关专业 数据运营工程师：熟悉分布式网络爬虫开发 数据运营工程师：精通网页抓取原理及技术，精通正则表达式，从结构化的和非结构化的数据中获取信息 数据运营工程师：有 Python分布式抓取系统的开发、架构经验，至少熟悉并使用过一种主流爬虫架构，如 Scrapy、 superivor, celery等优先 数据运营工程师：根据客户业务需求、管理口径，梳理客户系统的数据逻辑，构建报表 数据运营工程师：根据业务场景，分析跨子系统的业务数据对接关系，评估接口需求的可行性 数据运营工程师：根据客户CXO需求，与业务顾问配合，在大屏、小屏的交付中兑现CXO数据输出 数据运营工程师：通过巡检规则设定，保障数据的及时准确 数据运营工程师：进行业务系统数据库的规划、设计、实施，设计并优化数据库物理建设方案 数据运营工程师：对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控 数据运营工程师：业务系统数据库的定期维护和异常处理 数据运营工程师：对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全 数据运营工程师：对数据库进行定期备份、和按需恢复 数据运营工程师：负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案 数据运营工程师：负责根据业务逻辑设计规范的后端接口，能进行安全测试和性能测试 数据运营工程师：负责数据库的上线实施，监控运维，备份迁移，性能优化和故障处理等 数据运营工程师：制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范 数据运营工程师：负责生产系统的等保测评 数据运营工程师：计算机相关专业本科及以上 数据运营工程师：精通MySQL/MariaDB，两年以上生产环境经验 数据运营工程师：精通LNMP的配置和管理，有等保三级系统的配置经验 数据运营工程师：能用php, python, go等语言开发和测试 数据运营工程师：负责银行绩效考核系统数据库、JAVA的开发工作 数据运营工程师：现场系统环境部署、调试 数据运营工程师：客户数据检查、测试、反馈、程序调试 数据运营工程师：协助客户对系统功能进行测试、并进行数据核对 数据运营工程师：对用户进行系统培训、配合项目经理推动项目上线及验收。 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业毕业 数据运营工程师：2年以上数据库或JAVA开发工作经验 数据运营工程师：具有良好的数据库理论基础，有使用过SQL SERVER、ORACLE、SYBASE，DB2等一种或多种数据库经验 数据运营工程师：具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动 数据运营工程师：优秀的学习能力。 数据运营工程师：负责数据库的实施部署、运行维护、日志分析、性能调优等工作。 数据运营工程师：根据业务产品需求设计，负责数据库表设计，数据库架构搭建和优化策略。 数据运营工程师：配合业务需求进行数据处理、查询，统计和分析工作，负责数据库相关业务程序（View,SP,Trigger,Function等）的开发。 数据运营工程师：对业务SQL代码，表结构等进行优化，对数据库的问题进行跟踪和管理，排除应用系统相关性能瓶颈。 数据运营工程师：负责数据库日常管理，包括数据库的备份恢复、性能优化、数据迁移、数据库高可用环境搭建及解决突发和疑难问题。 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机相关专业2年以上开发工作经验。 数据运营工程师：具备扎实的数据结构和算法基础，熟悉MySQL数据库编程。 数据运营工程师：精通SQL编程，熟悉复杂存储过程、函数等的编写，具备较好SQL优化能力，掌握ETL工具使用。 数据运营工程师：具备良好的数据库架构设计能力，熟悉数据库复制，实时备份，核心参数设置和调整。 数据运营工程师：需具备良好的职业道德，工作认真、踏实，责任心强，有团队协作精神。 数据运营工程师：与业务部门密切沟通，分析和理解业务诉求，内容包括但不限于：业务指标数据定义、数据底表维护、报表开发及可视化展现 数据运营工程师：深入理解业务，根据业务发展，建立和完善整体业务的数据体系框架和分析策略，包括底层数据架构、KPI指标体系、报表体系、专题分析体系 数据运营工程师：从数据角度对业务模式的实验和探索给出解读，总结和提炼业务改进方向。 数据运营工程师：监控各方面运营数据异常点并做出异动分析，能从报表中解读商业数据，对可能的风险点给出预警，提供全方位的风险指标，支持运营决策 数据运营工程师：根据搜索推荐的不同节点，设计分析指标 数据运营工程师：参与搜索推荐的数据埋点设计、验收和分析工作，并输出分析报告 数据运营工程师：通过大数据分析，探索问题进行深入分析，为技术迭代提供数据支持。 数据运营工程师：本科以上学历，5年经验，统计、物理、数学、计算机信息工程等相关专业优先 数据运营工程师：有数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验 数据运营工程师：能熟练操作主流数据库（如：Mysql，hive, Hadoop等），会基础的优化方式以及基础的数据调度及存储 数据运营工程师：熟练独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 数据运营工程师：熟练运用Python、R语言等数据工具，自动化输出常规数据 数据运营工程师：OPCUA等应用; 数据运营工程师：精通SQLServer、Oracle、MySql，了解Hbase、OceaBase等数据库 数据运营工程师：熟悉Hadoop、计算机硬件、网络、信息安全等技术 数据运营工程师：了解JAVA、HTML、TOMCAT等开发技术 数据运营工程师：良好的学习和技术专研能力，具全面发展的自我意愿 数据运营工程师：强烈的的用户导向和服务意识 数据运营工程师：主导大数据平台的规划建设，包括数据采集、数据开发、治理、运维管理等平台系统 数据运营工程师：参与代码编写及开发指导，帮助开发团队解决核心问题，并编写技术文档，对通用技术实现复用 数据运营工程师：跟踪大数据相关技术最新发展趋势，根据业务场景需求进行技术选型测试验证、技术难题攻关 数据运营工程师：负责公司大数据平台的维护优化，保证系统的稳定性和健壮性。 数据运营工程师：Mysql等）、中间件服务整体状态实时监控，并出具相关报表。 数据运营工程师：Oracle、Mysql运维经验的优先考虑。 数据运营工程师：负责数据分析和挖掘类项目研发，参与系统整体架构设计和数据分析建模过程 数据运营工程师：至少掌握一种高级开发语言 数据运营工程师：完成项目的需求分析、概要设计、详细设计、代码编写、单元测试、系统联调和集成测试过程 数据运营工程师：负责关键技术和算法研究分析和实验代码编写，解决产品实施应用过程中出现的问题。 数据运营工程师：211、985本科及硕士以上学历 数据运营工程师：具有较好的沟通能力，团队协作精神及新技术学习能力 数据运营工程师：能够接受短期出差要求 数据运营工程师：具有较强的工作抗压能力 数据运营工程师：负责推荐系统、广告系统的数据模型开发及算法优化 数据运营工程师：负责用户标签的算法设计和优化。 数据运营工程师：有互联网数据挖掘工作经验，数学相关专业背景 数据运营工程师：熟悉python、R、HIVE开发语言 数据运营工程师：熟悉SSAS、SPASS数据挖掘工具 数据运营工程师：熟悉常用的挖掘算法如：线性回归、逻辑回归、实验设计、聚类、分群等，有海量数据处理和挖掘经验 数据运营工程师：规范内贸零售域数据资产（物料、产品、组织、客户、门店、人员等）的数据编码、命名规则、基础定义等数据标准，理清各要素的对应及关联关系 数据运营工程师：主导数据平台（主数据管理平台、数据管控平台等）建设 数据运营工程师：优化数据平台的维护、分发、共享的流程与机制，通过流程化、机制化、自动化及时响应各项数据变化，确保数据周期性持续准确 数据运营工程师：监控内贸业务核心数据资产在各业务应用系统及分析系统的集成关系。 数据运营工程师：掌握消费品零售型业务的基本架构与核心流程，了解相关核心数据资产内容 数据运营工程师：熟悉DAMA体系 数据运营工程师：参与主导过主数据平台建设，并熟悉其他相关数据平台（数据管控平台、主数据平台、数据仓库） 数据运营工程师：负责公司LIMS项目中数采方面的方案沟通，协调跟踪LIMS系统现场数据采集系统安装、现场实施等工作 数据运营工程师：负责调研、收集客户实验室仪器设备信息，设计实验室仪器设备数据采集、传输方案，规划实验室检测设备与LIMS系统的集成方案 数据运营工程师：负责数据采集功能需求的分析工作 数据运营工程师：具有较好的团队精神，有强烈的责任感和积极的工作态度。 数据运营工程师：计算机、自动化控制、工业自动化、仪表等相关专业相关专业，专科及以上学历 数据运营工程师：熟悉Linux操作系统，具备操作系统日志分析问题与解决能力，熟悉Java、Python、C#、C++等至少一门开发语言，熟练使用Mysql、熟练使用至少一种非关系性数据库（如：MongoDB）的基本操作 数据运营工程师：熟悉pdf、excel 、csv 、xml等相关文件解析。 数据运营工程师：对设备接口有相关对接经验。 数据运营工程师：熟悉socket原理。 数据运营工程师：熟练使用至少一种消息队列中间件。 数据运营工程师：： · 计算机相关专业本科，两年以上工作经验 数据运营工程师：熟悉数据仓库建模，熟悉数据仓库分层，有数据仓库实战实施经验。 数据运营工程师：熟悉或了解银行主要交易系统（如：核心、总账、信贷、国结、票据、理财、客户管理等系统 数据运营工程师：数据集市或数据应用实施经验（如：财务集市、风险集市、客户集市、运营集市、监管集市、报表集市、指标集市等 数据运营工程师：熟悉银行ODS报表、接口开发流程 数据运营工程师：熟练掌握Gbase数据库 数据运营工程师：具有很强的责任心，良好的沟通能力和团队协作能力 数据运营工程师：有银行项目实施经验、熟悉银行业务优先 数据运营工程师：为金融业务营销中台产品数字化提供支持，包含营销域等工具的数字化建设，协助团队进行产品数据指标体系建设及落地 数据运营工程师：分析金融与业务数据，挖掘用户潜在商业价值和属性，构建用户画像，为产品和运营的策略优化提供数据支持。 数据运营工程师：熟悉数据库及数仓、基础数据模型，面向业务诉求完成数据源和数据处理逻辑分析 数据运营工程师：分析业务系统的数据源、技术特性，完成数据获取、整合以及在大数据平台内部的交换 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程、等理工类相关专业应届毕业生 数据运营工程师：熟悉至少一门数据处理语言，如Java/Python/SQL/R 数据运营工程师：负责产品架构搭建、调整等数据工作 数据运营工程师：负责BOM建立及维护、变更管理相关工作 数据运营工程师：负责SAP、PLM、OA等ERP系统数据得处理维护工作 数据运营工程师：负责协助产线、分公司解决异常问题 数据运营工程师：配合产品经理做好产品交付工作 数据运营工程师：负责统计分析历史数据、分析异常案例，制定对策，避免异常再次发生。 数据运营工程师：善于从数据分析角度提出合理性建议 数据运营工程师：负责Oracle、MySQL、SQL Server数据库运维项目的执行及管理等工作 数据运营工程师：精通数据库原理、精通Unix、Linux、Solaris操作系统下Oracle核心参数的设置和调整 数据运营工程师：负责项目用户数据库的日常管理：包括数据库的备份恢复、性能优化、日志分析、数据迁移、解决突发和疑难问题 数据运营工程师：负责数据库备份、恢复策略方案的制定与实施，数据库复制，镜像，负载均衡等高可用环境的监控与突发问题处理 数据运营工程师：依据业务需求优化数据存储结构，负责系统数据库定期检查以及性能分析与调优 数据运营工程师：拥有良好的沟通技巧和服务意识，快速处理系统突发事件的能力和丰富的数据库管理、运维调优经验，能独立完成DBA管理任务 数据运营工程师：其他相关数据库管理和维护工作 数据运营工程师：负责完成上级交办的其它任务。 数据运营工程师：计算机及相关专业 数据运营工程师：具有2年左右数据库管理维护工作经验 数据运营工程师：具有Oracle OCP认证证书或OCM 资格认证证书者优先 数据运营工程师：良好的英文阅读能力 数据运营工程师：较强的自学习能力 数据运营工程师：正直、诚实，具有高度的责任感和进取心，优秀的沟通能力，强烈的团队合作精神 数据运营工程师：作为产品数字化业务的对外服务窗口、组织资源受理和封闭业务反馈的问题和需求; 数据运营工程师：负责各应用系统（PLM/ERP/MES/CRM/SEM等）的产品数据维护、数据技术平台的应用维护以及相关问题处理; 数据运营工程师：负责产品数字化工作运行的审计、度量和分析改进，推进产品数据化业务的持续改善。 数据运营工程师：理工科相关专业、本科以上学历; 数据运营工程师：负责MES项目中设备联网方案、数据采集设计及开发 数据运营工程师：负责通过软、硬件方式对现场生产数据或设备信息进行采集。 数据运营工程师：熟悉物联网的体系结构，熟悉主流的物联网产品，应用，了解物联网相关平台的开发过程 数据运营工程师：熟悉IT硬件知识，具有OPC\PLC\设备自动化开发经验，并能够独立制定自动化生产、数据自动采集解决方案，并落实开发实施 数据运营工程师：熟悉C++/C Sharp实际项目开发经验，熟悉MFC，熟悉多线程，多进程开发，熟悉计算机网络通信原理及TCP/IP SOCKET网络程序开发，对Java开发有一定了解 数据运营工程师：熟悉常用数据库（Oracle、SQL Server），熟悉MODBUS、CANBUS、ROFIBUS、以太网、串口RS232等常用的各类通信协议 数据运营工程师：至少了解Kepware、MT-Linki、FOCAS等数据采集软件\工具包其中一种 数据运营工程师：具有设备数采、组网和MES系统集成项目的开发实施经验者优先 数据运营工程师：负责数据探源、数据需求分析并负责相关文档编写 数据运营工程师：负责数据分析、数据加工、单元自测等工作，能独立完成开发任务 数据运营工程师：配合项目测试、数据加工逻辑优化及验证、系统交付等工作 数据运营工程师：计算机或相关专业，本科及以上学历（限学信网可查本科） 数据运营工程师：精通MySql、Oracle、DB2数据库 数据运营工程师：精通存储过程、Python、Shell 数据运营工程师：熟悉大数据相关组件的使用，包括FlinK、Kafka、Zookeeper、Hbase等 数据运营工程师：熟悉Elasticsearch架构及其开发技术 数据运营工程师：具有金融相关软件项目实施经验或项目管理经验者优先 数据运营工程师：具有良好的沟通能力，工作细心负责，富有团队精神 数据运营工程师：负责维护MES管理系统，实现订单数据排产，车间流转，数据反馈，数据收集等要求，及时响应和处理排产数据报错以及车间生产反馈的数据错误 数据运营工程师：参与MES项目前期调研分析，系统开发，系统测试及后期实施 数据运营工程师：定期与法方技术人员沟通确认系统变更细项点 数据运营工程师：编写MES系统功能介绍文档，技术指导文件等 数据运营工程师：协助MES培训并管理VSM。 数据运营工程师：大专及以上学历，理科相关专业，英语良好 数据运营工程师：有1年以上MES系统开发经验，能够撰写MES需求文档，熟悉数据库查询语句 数据运营工程师：了解新产品和处理更改需求的流程。 数据运营工程师：多源大数据的处理、融合与分析，基于大数据的应用模型研发 数据运营工程师：算法设计，并撰写相关算法设计书 数据运营工程师：分析处理城市/交通规划领域相关大数据，承担项目实施工作 数据运营工程师：成果报告及汇报文件ppt撰写。 数据运营工程师：全日制统招本科及以上学历 数据运营工程师：具备良好的明达能力和文档撰写编制能力，较好的自我学习能力 数据运营工程师：熟悉ArcGIS、SuperMap、SQL、Python语言者优先考虑。 数据运营工程师：在智慧城市、城市规划、土地规划、多规合一等领域内有工作经验，或在国内中等以上城市具备实际规划经验，或熟悉数据统计与分析基本方法者优先 数据运营工程师：负责进行各种运维类数据的获取、清洗、整理和分析，包括使用机器学习，深度学习方法对数据进行综合分析 数据运营工程师：负责构建全面准确的能反映业务特征的运维指标体系或运维知识图谱 数据运营工程师：负责对不同运维类数据进行机器学习，深度学习建模，模型的训练，以及成熟模型的部署等 数据运营工程师：全日制本科及以上学历，计算机、数理统计等相关专业 数据运营工程师：具备3年以上数据分析和挖掘工作经验，有金融行业、大型互联网公司相关工作经验优先 数据运营工程师：熟练掌握机器学习，深度学习算法，以及模型的调参，模型训练以及部署 数据运营工程师：精通机器学习、深度学习算法，有大规模数据分析、数据挖掘和建模经验，深入理解算法细节，能够熟练进行数学建模，有独立完整的建模实践经验 数据运营工程师：测绘、测量、地理信息、遥感等测绘相关专业 数据运营工程师：从事测绘、GIS地理信息行业三年以上，有丰富的项目经历及工作经验 数据运营工程师：可独立完成作业，并解决作业中存在的问题，并有一定的主动学习能力 数据运营工程师：能出差，有较强的沟通表达能力和敬业精神 数据运营工程师：熟练ArcGIS、CASS等成图软件 数据运营工程师：本科以上学历 数据运营工程师：统计、计算机、数学、软件工程、信息管理、数学、统计等相关专业 数据运营工程师：品行端正，具有较强的学习能力和进取精神 数据运营工程师：抗压性强，能接受一定程度出差岗位要求： 数据运营工程师：掌握SQL基本技能，熟练掌握数据库开发技能，掌握SQL性能优化方法 数据运营工程师：了解数据处理流程、数据处理开发或报表开发工具。 数据运营工程师：参与数据仓库相关应用系统需求分析、开发、测试 数据运营工程师：211和985全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业 数据运营工程师：1年以上BI可视化行业经验，有完整数据可视化项目经验者优先 数据运营工程师：对数据敏感，熟悉Finereport/FineBI等主流可视化BI工具产品 数据运营工程师：熟练使用SQL语句，熟悉impala和MySQL者优先 数据运营工程师：具有较强的学习能力、逻辑分析能力 数据运营工程师：负责京东风险店铺模型的挖掘和优化工作。通过对京东海量商品，用户，商家的数据分析、挖掘。识别并排除潜在的经营风险。 数据运营工程师：负责京东商家违规行为模型的发掘和搭建工作。通过对商家行为数据和商品、订单等结果数据的分析，发现可能存在的违规经营行为，结合京东平台规则做出处理，净化平台环境。 数据运营工程师：计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，熟悉java或python语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。 数据运营工程师：在机器学习模型和算法方向有应用经验，有独立针对具体的反作弊场景与目标设计与实现不同的机器学习方案的能力。 数据运营工程师：熟悉和掌握Hadoop生态圈相关技术，熟练应用Hive，Presto，Storm优先。 数据运营工程师：本科及以上学历，具备良好的工程架构能力 数据运营工程师：熟悉Linux/Unix系统，精通java/scala开发，了解python、shell等脚本语言 数据运营工程师：有实时计算、分布式数据挖掘项目经验 数据运营工程师：Hadoop/MR、Hive、Spark、Flink、微服务框架或其它并行计算架构2年以上实践经验 数据运营工程师：对常见分布式存储Redis、ES、Hbase、Tikv、Druid、Kylin等有使用以及调优经验者优先 数据运营工程师：加分：熟悉数据挖掘的常用算法，能够进行海量数据处理和挖掘 数据运营工程师：负责?数据环境的部署维护和技术?持 数据运营工程师：现场系统的问题定位和分析解决 数据运营工程师：负责应?安全，数据的?常备份和应急恢复 数据运营工程师：负责?数据外其他?常运维?作。 数据运营工程师：熟悉Linux/Unix系统，两年以上Linux系统运维或开发经验 数据运营工程师：熟练掌握数据库，有海量数据处理和并?计算平台运维 数据运营工程师：参与公司智慧城市三维项目中的数据更新运维工作 数据运营工程师：为数据的更新处理优化提供策略和解决方法 数据运营工程师：和项目经理、用户、前后端开发人员高效沟通协作，完成项目任务。 数据运营工程师：地理信息系统专业等相关专业，本科及以上学历，有丰富的GIS数据相关工作经验优先 数据运营工程师：扎实的地理信息系统基本知识 数据运营工程师：掌握CAD、MicroStation、ArcGIS、Supermap、Cityengine等相关软件的使用 数据运营工程师：掌握SQLServer、Oracle数据库操作 数据运营工程师：具备一定的编程能力，能至少使用一种编程语言进行程序开发者优先 数据运营工程师：负责公司关系型、非关系型数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等 数据运营工程师：数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移 数据运营工程师：负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案 数据运营工程师：负责数据库中间件的相关测试、维护及管理工作 数据运营工程师：制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范。 数据运营工程师：计算机相关专业本科及以上，有三年以上MySQL/Oracle管理经验 数据运营工程师：熟悉数据库体系结构和工作原理 数据运营工程师：熟悉常见存储引擎的原理、特点以及主从复制原理和实践 数据运营工程师：熟悉目前常用的开源中间件及高可用解决方案等 数据运营工程师：有一定的脚本语言编程能力，熟悉Shell、Perl、Python脚本语言中的一种或几种 数据运营工程师：有使用MongoDB、Redis、ES等的经验优先考虑 数据运营工程师：良好的沟通、协调能力，能在一定的压力下有效开展工作 数据运营工程师：负责公司大数据平台的研发工作 数据运营工程师：参与公司大数据平台关键技术选型和技术架构，深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术 数据运营工程师：负责数据仓库(实时、离线)的建设，解决现有业务需求以及未来面临快速增长的业务数据 数据运营工程师：负责业务与产品需求评估、应用技术方案设计、优化和创新，满足数据运营体系的架构需求 数据运营工程师：负责研究大数据及人工智能行业最新的研究成果和落地案例，不断丰富完善架构 数据运营工程师：按时按点完成技术总监布置的其他任务要求。 数据运营工程师：拥有3年以上大数据开发工作经验，参与数据架构设计、建模和持续改进，及关键技术的研究的能力 数据运营工程师：熟悉Hadoop体系相关技术，如：Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS、Kylin等，并具有实际编码经验 数据运营工程师：熟练使用java、Python、Scala等至少一种编程语言 数据运营工程师：具有扎实的计算机基础、数据结构和算法基础，在大数据领域有系统化的研究和成功的项目经验。对主流技术如Hadoop 、Spark 、Hive、Flink 、Kafka 等有深入的理解和丰富的使用经验 数据运营工程师：负责制定实施方案，负责客户现场的项目实施、设备部署、安装调试及验收工作 数据运营工程师：负责现场设备故障、技术问题处理及维护 数据运营工程师：负责提供骨干网数通产品的售前、售后技术支持，及销售人员的技术辅助 数据运营工程师：具备良好的数据通信技术功底，负责根据以往材料修改编制技术交流文档、培训文档、PPT等 数据运营工程师：具备良好的沟通表达能力，针对客户的不同需求，完成数通产品相关的技术交流、答疑、技术培训等工作 数据运营工程师：基于已有业务数据和用户需求，制定工业场景中数据（如温度、振动等）采集方案 数据运营工程师：选择可行的机器学习或者深度学习模型，完成数据收集、数据清洗、特质选择、模型建立以及表现评估 数据运营工程师：关注行业动态，捕捉机器学习、深度学习等领域的前沿技术及应用趋势 数据运营工程师：计算机、统计、数学等相关专业，研究生及以上学历 数据运营工程师：精通数据挖掘和机器学习算法，有深度学习框架项目经验者 数据运营工程师：熟悉C++或Python开发，有Linux开发经验者优先 数据运营工程师：有电气自动化相关行业从业者经验优先考虑 数据运营工程师：具备优秀的逻辑思维能力、快速学习能力，具备严谨、细致的工作态度 数据运营工程师：高质量地完成公司内外各类数据生产集成、ODS/数仓/数据集市/数据分析应用建设工作。 数据运营工程师：需求及源系统数据分析，完成系统数据模型及应用模型设计、数据Mapping规则文档撰写、开发、自测及上线部署。 数据运营工程师：负责数据模型设计、开发工作，对存储过程、函数、包、ETL进行开发，调试和维护，进行sql语句的改写与性能优化。 数据运营工程师：数据质量稽核、问题分析及处理,优化数据处理程序。 数据运营工程师：参与构建公司数据标准、元数据管理系统和数据质量管理体系。 数据运营工程师：产品升级中数据库部分的版本管理。 数据运营工程师：利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验; 数据运营工程师：对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律; 数据运营工程师：针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化. 数据运营工程师：熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优; 数据运营工程师：熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/Pytho等语言中一种或一种以上; 数据运营工程师：熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据平台的相关开发;. 数据运营工程师：负责项目下各地市反馈的问题，分析处理 数据运营工程师：负责项目下各类需求的数据提取与sql编写 数据运营工程师：负责服务器系统的安全检查 数据运营工程师：负责项目下的数据管理与维护 数据运营工程师：要求熟练运用oracle、mysql等数据库语言 数据运营工程师：要求熟练使用plsq、sqldeveloper、Navicat等可视化工具 数据运营工程师：参与ETL过程的设计与实现，完成数据采集和加工处理工作 数据运营工程师：协助模型设计，完成数据源分析工作 数据运营工程师：负责BI平台报表的开发和维护工作 数据运营工程师：根据业务需求进行数据库等方面的技术支持。 数据运营工程师：本科以上学历（有学位证书），统计学、应用数学或计算机科学等相关专业背景优先考虑 数据运营工程师：至少熟练掌握R、Java、Python、Scala中的一种 数据运营工程师：熟悉数据采集、清洗、存储、分析及挖掘等方面的相关技术 数据运营工程师：熟悉多项大数据处理/分析相关的工具，如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、Flink、Kafka及HBase等 数据运营工程师：具有数据挖掘、机器学习、人工智能等方面经验优先 数据运营工程师：负责Windows\Linux平台下主流数据库规划、部署、备份、恢复、迁移、监控、故障分析处理等运维工作 数据运营工程师：负责公司数据库高可用配置、日常备份巡检及灾难恢复 数据运营工程师：负责数据库运维制度的制定和运维规范体系建立，搭建知识库，输出规范文档 数据运营工程师：参与运维新技术的研究及推广 数据运营工程师：本科或以上学历，3年以上数据库管理经验 数据运营工程师：精通Oracle数据库和底层运行原理，掌握Oracle的Ogg、DG等数据同步服务 数据运营工程师：熟练掌握MySQL数据库的基础理论知识、运行机制、体系架构、MHA、MGA、Percona Cluster等高可用方案 数据运营工程师：具备SQL调优工作经验，对复杂SQL的执行计划进行分析，协助开发人员优化SQL语句执行效率 数据运营工程师：熟悉Linux命令和shell脚本，了解常用中间件tomcat、nginx、docker等的安装配置、维护 数据运营工程师：持有Oracle OCM、Mysql OCP、PCM&PCP等认证优先 数据运营工程师：具备良好的沟通协作能力，有高度责任心和团队合作精神，有较强的学习能力和创新能力，工作严谨细致，能承受一定的工作压力 数据运营工程师：负责导航电子地图数据从采集到制作的工艺流程设计，提升地图数据的鲜度和准度，为导航功能体验改善提供有效数据支撑 数据运营工程师：负责数据规格设计，工艺文档编制，保证工艺落地可执行 数据运营工程师：对海量的地图数据进行分析和处理，保证优质数据的输出 数据运营工程师：数据生产过程中项目管理与跟踪：制定数据生产目标、计划，建立数据评测体系，对数据质量进行验证 数据运营工程师：跨部门协调，推进数据工作进展，实现数据产品和平台的优化与迭代，不断满足客户的需求 数据运营工程师：本科及以上学历 数据运营工程师：两年以上互联网数据产品经验或相关项目管理经验者优先 数据运营工程师：精通Excel，掌握R、SAS、SPSS、SQL任一数据分析工具 数据运营工程师：对数据敏感，具备良好的数据分析和需求分析能力，能够对自有业务提出改善计划 数据运营工程师：从事数据仓库或大数据领域相关开发2年及以上 数据运营工程师：熟悉HDFS/Hive/Hbase/Spark等Hadoop生态技术 数据运营工程师：熟悉scala、python、sql/plsql开发中的一种或多种 数据运营工程师：有数据采集、大数据处理、数据仓库建模、ETL系统设计等相关开发或优化经验 数据运营工程师：熟悉BI系统，有OLAP开发或数据分析相关经验者优先 数据运营工程师：熟悉Oralce体系，有Oracle相关优化经验、了解Oracle exadata优先 数据运营工程师：负责项目方案设计、电气图纸、硬件产品选型、电气BOM设计 数据运营工程师：负责设备及程序的现场实施、调试及跟进优化 数据运营工程师：负责项目设计、实施、交付及调试过程中的技术处理，对客户进行技术培训。 数据运营工程师：中专以上学历，电气自动化或机械自动化相关专业 数据运营工程师：2年以上电气自动化相关经验，熟悉西门子、三菱等主流PLC编程，适应短期出差安排 数据运营工程师：具备工厂现场设备调研、工厂设备自动化设计及改造相关经验。 数据运营工程师：负责公司数据产品开发及运维，对数据质量及产品可靠性负责。 数据运营工程师：负责bi报表及智能化系统数据接口开发工作。 数据运营工程师：参与数据服务层模型设计。 数据运营工程师：大专及以上学历，通信、电子及计算机等相关专业，优秀应届生/实习生亦可 数据运营工程师：熟悉SQL Server、MySQL等数据库原理，熟悉使用至少一种主流关系型数据库 数据运营工程师：了解存储过程、触发器、数据库跟踪、统计报表等数据库编码开发 数据运营工程师：思维清晰敏捷，逻辑分析能力强，良好的沟通和书面表达能力 数据运营工程师：参与或负责菜鸟仓储技术部团队数据应用架构设计与数据产品开发,提高仓库出库效率 数据运营工程师：负责仓库空间利用率的最大化计算,提高仓库库容和存储效率 数据运营工程师：深入理解业务,利用数据分析/挖掘业务痛点,具备数据驱动决策的能力 数据运营工程师：从事数据仓库领域工作至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验 数据运营工程师：掌握大型数据库开发技术，熟悉Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 数据运营工程师：掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、Perl等 数据运营工程师：熟悉Linux系统及常规shell处理命令者优先 数据运营工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验者优先 数据运营工程师：有实时计算、机器学习、深度学习、算法计算框架、大型推荐/搜索系统开发经验者优先 数据运营工程师：负责小红书集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值 数据运营工程师：面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务 数据运营工程师：建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 数据运营工程师：本科及以上学历，3年以上数据研发经验 数据运营工程师：有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化 数据运营工程师：掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论 数据运营工程师：熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验 数据运营工程师：负责自动化运维与部署工具和模块的管理和开发 数据运营工程师：负责大数据平台管理工具和模块的管理和开发 数据运营工程师：开发自动化运维脚本，配合监控系统，优化整个运维的流程 数据运营工程师：负责公司日常的运维工作，对生产环境的服务器进行部署及优化，编写相关的技术文档。 数据运营工程师：统招本科及以上学历，1年以上相关工作经验，精通Linux原理、系统、应用知识，深入了解互联网企业主流和常用的开源系统（如LVS、redis、nginx/Tenginx、MFS等）的架构、配置、优化，并有丰富的方案策划、部署、实施和应用经验，有二次开发经验者优先 数据运营工程师：精通Python,Shell,Perl,Ruby等至少一种脚本语言，能熟练使用来完成日常系统运维等工作 数据运营工程师：喜欢钻研技术，具有分享精神，喜欢和数据打交道 数据运营工程师：良好的英文听说读写能力 数据运营工程师：熟悉hadoop/hbase/Druid/spark集群部署和运维，并有上百台规模集群运维经验优先 数据运营工程师：搭建数据库环境：包括安装数据库、集群环境搭建、创建用户数据库 数据运营工程师：备份方面：监控备份任务的完成情况以及处理失败的备份任务，定期做数据库 的恢复演练，保证备份数据的完整性和可用性 数据运营工程师：数据库安全性：包括创建帐号及分配权限以及跨服务器数据的访问，检查处理SQL 日志报错信息 数据运营工程师：SQL 数据库性能优化：包括监控系统资源（I/O,MEM,CPU)并找出瓶颈，sql 实例配置信息的调整 数据运营工程师：SQL 数据库存储空间的可用性：监控各数据库服务器的空间使用情况，对空间吃紧的服务器及时扩容完成数据库迁移 数据运营工程师：定期对数据库系统进行健康检查 数据运营工程师：根据各业务系统的运维需求，对数据库备份 数据运营工程师：配合项目已有业务应用系统升级，对现有数据库进行升级。支持新业务系统建设，进行数据库部署、安装、调试。具体工作包括项目沟通、现有环境信息提供、方案评审、实施环境准备、项目实施配合、项目转运维等工作。 数据运营工程师：本科及以上学历，3年以上Oracle数据库专职相关经验 数据运营工程师：精通Oracle数据库优化、故障处理、各场景的备份恢复 数据运营工程师：精通RAC、ADG、MHA、AlwaysOn等高可用架构 数据运营工程师：熟悉SQL，能够配合开发人员进行SQL调优 数据运营工程师：持有本领域中级证书及以上，OCP优先 数据运营工程师：负责数据平台架构的规划、设计、搭建，负责数据的收集、聚合、清洗和分析，确保数据质量，包括正确性、一致性、完备性、有效性、时效性等 数据运营工程师：负责相关数据统计分析及运维，以及报表产出 数据运营工程师：为线上服务高效稳定运行负责，支撑业务和数据量的快速扩张 数据运营工程师：深入理解数据平台架构，发现并解决重大故障及性能瓶颈 数据运营工程师：研究跟进数据架构领域新技术并分享 数据运营工程师：附带做一些linux 的运维工作比如说NGINX WEBLOGIC之类。 数据运营工程师：全日制本科及以上学历，有3年以上DBA经验优先， 数据运营工程师：精通oralce群集、ODPS的运维及优化 数据运营工程师：熟nginx weblogic kafka zabbix等开源组件 数据运营工程师：了解java编程spring框架*** 数据运营工程师：了解分布式平台运行的原理，并有实际部署维护经验 数据运营工程师：学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战 数据运营工程师：电气专业或自动化专业全日制大专及以上学历，2年工作经验，有良好的沟通能力、文字处理能力 数据运营工程师：熟悉主流品牌PLC编程（三菱、西门子、欧姆龙、台达、施耐德等），能够快速读懂PLC程序并找到程序的存储地址 数据运营工程师：熟悉OPC、PROFIBUS、MODBUS，MPI，TCP/IP协议等常用工控协议 数据运营工程师：能够通过C#或则java程序调取PLC程序中各点位的数据并将其解析转化 数据运营工程师：作为项目经理，主导数据项目的开展 数据运营工程师：创新性思维，挖掘业务核心痛点，并进行分析，建立数据模型，形成专题分析报告，最终转化为数据应用需求进行推进 数据运营工程师：快速并充分理解业务，搭建有效的自动化监控及可视化体系，用数据来体现业务工作的水平，建立分析指标体系 数据运营工程师：跟进核心指标，并对核心指标波动进行原因分析、产出优化建议并推动实现 数据运营工程师：根据客户业务场景，选择合理模型进行建模，挖掘场景隐藏价值 数据运营工程师：进行模型建立、开发、验证、发布、调优等模型全生命周期管理 数据运营工程师：熟练掌握python及其数据分析和机器学习库pandas、sklearn等,有机器学习算法模型调优经验 数据运营工程师：熟悉neo4j、arangodb等图数据库和图算法 数据运营工程师：能够在开发工程师的配合下完成模型上线部署和监控工作 数据运营工程师：熟悉tensorflow、pytorch等深度学习框架 数据运营工程师：熟悉常用的智能搜索与推荐算法。 数据运营工程师：与产品开发团队紧密配合，分析规划、设计、评审和优化数据库技术方案 数据运营工程师：设计合理的数据模型，参与数据仓库平台设计，支持对外的数据产品 数据运营工程师：能独立进行数据的清洗、分类和整合工作，能按照要求提供相应报表 数据运营工程师：制定和改进应急预案、策略和流程，提高服务运行质量。 数据运营工程师：机械、电气、自动化等专业，专科或以上学历 数据运营工程师：1-3年或以上软件实施工作经验（毕业实习生也招，有人带） 数据运营工程师：具有数控加工、数控编程，或者具有数控机床，机器人，电气维修经验者优先 数据运营工程师：英语、计算机熟练，能读懂相关的英文技术资料 数据运营工程师：熟悉计算机数据库的基本原理 数据运营工程师：人品优秀，富有敬业精神，及团队合作精神 数据运营工程师：能适应经常出差。 数据运营工程师：负责对AIoT设备获取的海量用户健康数据进行深度分析和挖掘工作 数据运营工程师：探索适合智慧医疗领域的模型算法，解决智慧AI诊疗的实际问题 数据运营工程师：对海量医疗数据进行深度分析，构建并使用医疗知识图谱，改进业务产品效果 数据运营工程师：与其他各模块的工程师协同完成系统集成和调试工作 数据运营工程师：数据挖掘各项目的管理带头工作 数据运营工程师：团队搭建等任务 数据运营工程师：硕士及以上学历4年以上相关经验，熟悉典型机器学习算法并有应用模型解决实际问题的经验，有项目或团队经验加分 数据运营工程师：熟悉CNN/RNN等深度神经网络结构和主流算法，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等） 数据运营工程师：具备较好编程能力，熟练掌握Python或Matlab等 数据运营工程师：在时序数据挖掘、计算机视觉等领域有丰富经验优先 数据运营工程师：负责局方的开通、运行维护、设备初验、终验等; 数据运营工程师：负责设备问题的跟踪、反馈及疑难问题的处理、技术信息的收集、整理; 数据运营工程师：负责员工及用户的技术培训，配合客户经理做好用户协调工作; 数据运营工程师：提供必要的技术支持，包含技术评审、工程勘察、工程设计等; 数据运营工程师：负责项目的招投标工作，包括整体解决方案的拟订、标书应答、讲解与答辩; 数据运营工程师：根据用户需求进行系统概要设计并编写解决方案。 数据运营工程师：精通路由器以及交换机的安装、IOS/CatOS软件配置以及各种排错方法; 数据运营工程师：精通2/3/4层交换、LAN/WLAN 、ATM 交换机/路由器、常规服务器; 数据运营工程师：熟悉网络安全方面的软件硬件; 数据运营工程师：能熟练安装和调试防火墙，能用VPN网关和路由器配置VPN访问; 数据运营工程师：熟练于MPLS、EBGP、BGP、HSRP、MRTG等网络构架、电信系统; 数据运营工程师：该行业需要CCNP及以上认证，需要有项目实施经验; 数据运营工程师：负责公司整体数据建设，提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据价值 数据运营工程师：负责统一数据集市与报表设计开发，包括多维指标视图加工、计算任务管理、元数据构建与维护、数据质量保证等 数据运营工程师：建设统一的ETL工具组件和平台，提供便捷高效的数据接入、清洗和统计能力 数据运营工程师：负责统一数据平台的运营，保证用户能够高效、便捷使用各类数据 数据运营工程师：本科及以上学历，拥有扎实的计算机基础理论知识 数据运营工程师：3年以上数据开发经验，熟悉hadoop、spark等开发，了解其特性和使用场景 数据运营工程师：熟悉关系型数据库的开发，如mysql、oracle，postgresql等数据库，了解常见NoSQL数据库 数据运营工程师：熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力 数据运营工程师：熟悉python、java等语言的开发，有较好的代码风格 数据运营工程师：具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力 数据运营工程师：对行为数据进行特征工程，挖掘信用相关指标 数据运营工程师：深入挖掘和分析海量数据，得出重要的业务结论 数据运营工程师：能够独立建立和测试大数据金融业务模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新 数据运营工程师：通过主动的数据分析来帮助业务方发掘改进产品和业务，实践数据智能 数据运营工程师：研究机器学习算法在不同业务场景下的应用，开发具有原创性的算法 数据运营工程师：配合项目计划，负责客户驻场合作建模项目，完成客户需求的任务。 数据运营工程师：学习创新能力强、专注、善于沟通协作，要求985/211或同等学校 数据运营工程师：计算机或统计学专业，有算法和机器学习基础，理解常见经典模型，有1年以上非外包类数据建模项目经历 数据运营工程师：分析和编程能力佳，逻辑性强 数据运营工程师：了解分布式存储、计算原理，有分布式数据项目经验 数据运营工程师：有金融类建模工作、或Kaggle、Topcoder、Codeforces排名者优先 数据运营工程师：非常好的产品和业务感觉，能够很好的把产品和业务问题转化为分析问题，同时也能够很好的把分析结果转化成产品和业务决策 数据运营工程师：负责大数据平台组件维护 数据运营工程师：负责大数据平台、应用的健康检查和性能优化。 数据运营工程师：负责日常数据导出、报表开发 数据运营工程师：负责国产化软硬件适配，如:鲲鹏，统信UOS 数据运营工程师：负责应用系统的日常 数据运营工程师：大学本科及以上学历，计算机或相关专业 数据运营工程师：熟悉Linux系统，精通shell等脚本语言、熟练掌握SQL及类SQL语法 数据运营工程师：掌握Java,C/C++,Python中任意一种或多种编程语言优先考虑 数据运营工程师：熟悉Oracle/mysql/db2/postgresql等数据库的其中一种 数据运营工程师：熟悉大数据相关技术栈，包括但不限于Flink/Hadoop/Hive/HBase/ELK/Spark/Kafka/MongoDB一种或几种相关技术优先考虑 数据运营工程师：对计算机技术有浓厚兴趣，具备问题的定位及解决能力，善于归纳总结，对数据敏感 数据运营工程师：责任心强，积极主动，较强的安全风险意识和跟进能力，具有良好的沟通能力和团队协作能力，具有钻研和求真务实的精神 数据运营工程师：有政府类项目运维经验者优先。 数据运营工程师：负责数据研发、流程优化、关键问题解决、保障数据处理流程的稳定运行和效率提升 数据运营工程师：深入理解数据业务，分析用户需求，能够从用户角度推动业务发展，提升公司数据应用能力 数据运营工程师：独立完成小型项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量 数据运营工程师：通过落地方案、标准体系和发挥数据能力，解决业务问题 数据运营工程师：计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，二年以上工作经验，具有大型系统的技术架构\应用架构\数据架构的的研发经验 数据运营工程师：精通数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通3NF和多维数据模型设计 数据运营工程师：熟悉数据仓库开发流程，熟悉Oracle/Teradata/Mysql/Hive/Hadoop/Map-Reduce/MPI分布式计算框架中的一种，有海量数据处理经验者优先，有spark streamingp、flink、storm等开发经验优先 数据运营工程师：具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验 数据运营工程师：具备丰富业务数据解决方案经验和数据架构经验优先，接受一定程度的出差 数据运营工程师：有基于Java、Python开发经验或有数据分析、数据挖掘技能者（熟悉回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法、协同过滤算法等数据统计模型和挖掘算法，了解完整的数据挖掘过程方法论，并有独立完整的建模实践经验）优先 数据运营工程师：有大数据项目相关测试经验（数据仓库、BI等） 数据运营工程师：深度理解报表/产品需求，把控测试重点，编写SQL测试用例，保障测试覆盖率 数据运营工程师：根据需求文档，将需求数据逻辑转换为SQL模型，独立完成项目中数据指标的测试，保证数据准确性及稳定性等 数据运营工程师：工作中学习和研究新技术，持续提高测试的效率和质量。 数据运营工程师：大专以上学历，计算机、数学相关专业优先 数据运营工程师：2年以上软件测试经验，1年以上数据产品、数据仓库或BI测试经验 数据运营工程师：熟悉数据库、数据仓库、BI相关的测试工具和方法 数据运营工程师：熟练编写复杂统计SQL 数据运营工程师：良好的业务理解能力、沟通表达能力和团队合作意识，具备独立分析和解决事情的能力，有责任心 数据运营工程师：对数据敏感，思维清晰，工作细心，责任心强 数据运营工程师：具备以下一种或多种条件优先考虑： 数据运营工程师：负责公司华为大数据、分布式数据库，公安、政府、金融等行业项目交付 数据运营工程师：负责提供客户相关大数据开发技术支持、业务架构调优、集群调优等工作 数据运营工程师：本岗位偏向大数据运维和技术支持，非纯开发。 数据运营工程师：本科及以上学历（学信网可查），1年以上Hadoop大数据平台开发/运维经验 数据运营工程师：熟练掌握至少一门编程语言（Java、Python优先），有Java web开发经验者优先，熟悉Linux开发环境及常用工具 数据运营工程师：熟悉mysql、oracle等关系数据库 数据运营工程师：了解分布式系统的基本原理，具有某种分布式系统（如HDFS，HBase，Elasticsearch等）经验者优先 数据运营工程师：有出色的问题分析/解决能力，以及沟通表达能力 数据运营工程师：精通大数据前沿技术和产品 数据运营工程师：负责基于海量数据采集、存储、治理及服务方案的技术选型 数据运营工程师：工作范围涉及但不限于：高并发分布式系统，智能指标建模，数据资产管理，商业化等领域。 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据运营工程师：熟练Java语言，有四年以上Java开发经验，对分布式有深刻理解 数据运营工程师：熟悉Hadoop/Storm/Hive/Spark/Flink等分布式开源项目及其工作原理，并有实际开发经验 数据运营工程师：熟练使用Redis/HBase/mysql等存储并掌握其原理 数据运营工程师：熟悉常用脚本语言Shell,Python等 数据运营工程师：有信息安全研发的公司背景优先 数据运营工程师：对大数据实时Elasticsearch有相关工作经验优先 数据运营工程师：对大数据ETL相关工作经验优先 数据运营工程师：根据项目和产品业务需要，对互联网数据进行清洗、导入、验证、维护和基本统计分析 数据运营工程师：负责数据逻辑计算脚本设计，保证数据准确性 数据运营工程师：负责数据ETL，并提供查询、分析等服务 数据运营工程师：全日制统招本科（含）以上学历，计算机或相关专业本科，2年（含）以上数据开发经验 数据运营工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，扎实的数据结构和算法功底 数据运营工程师：熟练使用Python进行复杂的业务逻辑处理工作 数据运营工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗、数据建模等有深刻认识和实战经验 数据运营工程师：有海量数据处理的项目经验，有数据仓库或数据产品的架构设计能力 数据运营工程师：有2年以上ORACLE/MYSQL开发经验，熟悉ORACLE/MYSQL开发，开发过大量的存储过程或SQL脚本，有性能调优经验 数据运营工程师：具有良好的责任心和表达沟通能力，较强的抗压能力,有独立工作能力 数据运营工程师：熟悉常见ETL工具（datax、Datastage、kettle等），有金融软件行业经验者优先 数据运营工程师：有java开发经验优先 数据运营工程师：EPS等 数据运营工程师：负责云图数仓架构设计与云图人群、内容、投后结案等功能模块数据开发 数据运营工程师：负责云图数据治理工作，不局限于数据稳定性、数据质量等 数据运营工程师：参与OLAP引擎选型，解决云图实时数据查询痛点问题 数据运营工程师：具备数仓建模、数据治理设计与开发经验，掌握至少一门编程语言，如python、java、golang等 数据运营工程师：熟悉掌握Spark/Hive/Hadoop/Flink工作原理及应用，具有海量数据处理经验优先 数据运营工程师：熟悉掌握Clickhouse/Doris/ES/Druid其中一种或多种OLAP存储引擎，具备使用与调优经验优先 数据运营工程师：对数据敏感，具备较强的业务能力，能够挖掘业务痛点并解决加分 数据运营工程师：负责大数据建模、算法设计及实现工作，并将研究成果形成应用，推进实际业务发展 数据运营工程师：负责模型构建、数据采集和特征抽取，能够完成离线的模型训练，能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护 数据运营工程师：负责大数据算法框架体系架构设计和相关技术路线规划 数据运营工程师：跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题。 数据运营工程师：计算机、电子等相关专业硕士以上学历 数据运营工程师：熟悉数据挖掘基本算法和数据模型，有大量数据搜集、整理分析的经验 数据运营工程师：在特征工程、模型评估、模型上线等方面具备充分的实践经验 数据运营工程师：学习能力强，对商业和业务逻辑敏感 数据运营工程师：负责GIS数据的分析、处理、整合、建库等内容 数据运营工程师：参与GIS应用系统搭建及相关联项目研发 数据运营工程师：对空间数据的分析、建模、数据融合、大数据可视化表达及专题图制作。 数据运营工程师：测绘、地理信息系统等相关专业本科及以上学历 数据运营工程师：掌握ArcGIS、QGIS等地理信息系统软件使用 数据运营工程师：负责公司大数据产品及解决方案的技术支持工作，配合销售进行市场拓展 数据运营工程师：依据行业数据现状和客户需求结合公司大数据产品，完成解决方案、标书、测试报告、实施方案和其他技术文案 数据运营工程师：项目前期产品调研、演示和讲解、价值呈现、引导用户需求，与客户进行沟通，确定实施方案并负责跟踪交付进度 数据运营工程师：学习和掌握相应领域的专业知识，了解和掌握相应行业的行业知识 数据运营工程师：掌握公司大数据平台整体架构、产品设计理念、参与知识分享和梳理 数据运营工程师：计算机、软件工程、电子信息等相关专业，本科以上学历 数据运营工程师：了解大数据平台、数据仓库、数据挖掘等领域的主流技术，至少精通其中一个领域 数据运营工程师：优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案 数据运营工程师：有行业大数据解决方案售前经验优先，有政府行业相关工作经验者优先 数据运营工程师：： 1.计算机软件等相关专业，本科及以上学历，3-10年工作经验 数据运营工程师：负责对公司业务数据处理，分析以及可视化，并能够独立撰写word、ppt报告。 数据运营工程师：能够站到宏观视角思考行业，善于需求调研，了解保险行业发展动向且能够针对行业痛点问题有自己独特见解。 数据运营工程师：能够与业务团队密切合作，以数据驱动业务决策，能够深刻分析客户需求并传递到团队中后端跟进实施。 数据运营工程师：负责产品方案撰写，定期对公司产品介绍ppt进行更新，能够对项目方案、标书提供文案支持。 数据运营工程师：具有敏锐的数据嗅觉，深入理解业务环节和产品细节，具有熟练的数据分析技能，出色的逻辑思考能力和思辨能力。 数据运营工程师：统计学/数学/计算机等相关专业，统招本科及以上学历 数据运营工程师：3年及以上数据分析经验，有金融、保险、信贷、征信、风控方面分析经验的人员优先考虑 数据运营工程师：熟练使用python，精通sql，excel透视表等，熟练掌握统计学方法与工具 数据运营工程师：熟悉数据建模流程，能够与建模工程师协作完成模型开发和迭代，对于模型产品的可解释性具有清晰认知。 数据运营工程师：善于沟通，团队协作，对保险、大健康行业有浓厚兴趣，有高度的主观积极性 数据运营工程师：：大专及以上学历，电气工程及其自动化、自动化，计算机，软件工程等相关专业 数据运营工程师：参加公安、外事、医疗等智慧政务项目中数据融合、数据分析模型设计及算法开发工作 数据运营工程师：参加研究院各类数据智能分析研判平台的开发工作 数据运营工程师：图数据信息抽取，图片挖掘、数据爬取和数据清洗、图特征比对分析以及机器学习经验优先 数据运营工程师：亲合力强，协作能力强，责任感强，具有良好的团队合作精神，能够较好的完成项目任务 数据运营工程师：完成交办的其他相关任务。 数据运营工程师：研究生及以上学历，计算机或大数据相关专业，3年以上相关工作经验 数据运营工程师：具有3年及以上一线软件系统或算法开发经验。熟悉深度学习框架 数据运营工程师：对数据较好的敏感性，编程能力出色，精通Python编程和数据分析，熟悉机器学习算法，熟练掌握Tensorflow/Pytorch等深度学习框架 数据运营工程师：熟悉Hadoop/Spark大数据分析环境，具有大数据环境下机器学习、数据分析、深度学习算法经验优先 数据运营工程师：拥有以下任何方面智能分析算法开发的经验者优先，包括：数仓建设、自然语言处理、海量图片处理及挖掘、图数据库、视频分析理解等 数据运营工程师：具有良好的沟通能力、学习能力、分析解决问题能力,具有高度的责任心和团队合作精神。 数据运营工程师：数据中台一站式开发平台的设计和研发，涉及数据采集、作业调度、数据质量、元数据管理、指标管理等模块 数据运营工程师：大数据平台服务组件的搭建和维护，能够持续优化并改进现有的技术框架，保证高可用、稳定、低延迟的优质服务体验 数据运营工程师：设计和研发AI训练框架和工具体系，提高算法开发优化效率。 数据运营工程师：具备大数据项目开发经验或数据中台产品研发经验 数据运营工程师：掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、ES等主流的大数据技术 数据运营工程师：根据业务发展的方向，构建全面、准确和指向业务落地的数据指标体系和数据模型 数据运营工程师：抽象业务中数据分析需求，规划、设计以及落地相应数据产品，通过数据描绘出整个业务流程、用户行为和重点环节的转化，帮助业务方更容易的使用和运营数据 数据运营工程师：根据车主反馈和基于车主的重点行为，不断挖掘新的用户属性数据产生创新性的产品方案，积极推动执行" 数据运营工程师：本科及以上学历，熟悉整车开发流程，对车辆的某领域有深刻理解或分析、咨询工作经验，车辆工程、统计、数学、计算机相关专业优先 数据运营工程师：良好的数据敏感度和逻辑思维能力，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法 数据运营工程师：熟悉车联网通讯机制, 车辆数据采集规范及策略等 数据运营工程师：熟练掌握任意一门数据分析工具，例如Matlab、C、C++、Python、SQL等，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表优先 数据运营工程师：负责数据中心机房7*24小时值班，利用监控系统对数据中心IT基础设施（网络、主机、环境等）进行实时监控 数据运营工程师：负责数据中心机房人员出入和设备管理，并按规范要求进行维护操作 数据运营工程师：根据项目要求完成标准作业指导书、服务报告等运维工作文档的编制。 数据运营工程师：大学专科及以上学历 数据运营工程师：具备较强的学习能力和文档编制能力 数据运营工程师：具备良好的敬业精神、良好的沟通表达能力及团队协作能力 数据运营工程师：协助制定研发战略规划和提供有关技术信息，为重大研发决策提供建议和信息支持 数据运营工程师：根据公司的研发规划和计划，制定部门工作产品的研发计划 数据运营工程师：提出产品改进建议和新产品开发提议 数据运营工程师：负责大数据方向产品的研发、技术改良和升级维护 数据运营工程师：协助服务与交付中心参与课程的实施和教授工作 数据运营工程师：完成上级交待的其他任务。 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机、软件技术、数据挖掘/统计学/应用数据等相关专业 数据运营工程师：至少3年以上研发及教学经验（其中2年以上大数据开发/数据存储/数据平台/分析挖掘相关经验） 数据运营工程师：熟悉Linux操作系统，掌握Shell/Python/Perl至少一种脚本语言 数据运营工程师：掌握Java/C/C++语言，具备分布式程序设计的技术能力 数据运营工程师：理解主流大数据处理架构和相关技术，会使用Hadoop、Spark等平台，Hive、Pig、Storm、Impala、Oozie、Kafka、Sqoop、Flume、Zookeeper相关组件和开源系统 数据运营工程师：熟悉SQL语言，包括MySQL、Oracle等关系型数据库 数据运营工程师：了解Lucene、ElasticSearch、Solr、Nutch等检索技术 数据运营工程师：掌握大数据处理、分析常用算法，有数据分析和建模经验 数据运营工程师：具有优秀的口头和书面表达能力，思维活跃、关注和了解技术发展的最新动态，踏实肯干、有责任心，能适应高强度工作，沟通协作能力较好、学习能力强 数据运营工程师：大学本科（含）以上学历，计算机、数学、软件工程相关专业，3年以上相关工作经历 数据运营工程师：有电信、金融、互联网行业库同步、同城灾备、异地灾备工作经验优先考虑 数据运营工程师：熟悉Oracle数据库基本体系结构,基本工作原理及组件构成 数据运营工程师：熟悉数据库基本对象，表、视图、存储过程、函数、触发器、job等基本对象的创建、修改、维护和删除，了解各个对象特性并灵活运用 数据运营工程师：熟悉PL/SQL语法，熟练掌握SQL语法使用，掌握数据库常用内部函数功能及用法。能够通过SQL语句创建表、视图、存储过程对象，能够迅速定位加载调试中遇到的错误并加以解决 数据运营工程师：能够熟练开发编写表、视图、存储过程程序，并能在开发过程中注意性能问题及异常处理，能够保持程序的稳定性和健壮性，有专职的后台数据库开发经验 数据运营工程师：熟悉数据仓库ETL的开发和数据建模，1年以上数据仓库实施经验 数据运营工程师：熟练使用MySQL，PostgreSQL主流数据库，熟练编写SQL语句 数据运营工程师：熟悉常用的数据迁移工具Kettle、DataX等 数据运营工程师：熟练Linux及常用命令操作 数据运营工程师：有大数据开发经验者优先 数据运营工程师：熟悉阿里生态圈，具有odps、ads等开发能力者优先。 数据运营工程师：1年以上Java软件项目开发经验 数据运营工程师：熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 数据运营工程师：熟悉Oracle/mysql等数据库。 数据运营工程师：能读懂java、python、shell代码 数据运营工程师：熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 数据运营工程师：熟悉Oracle/mysql等数据库。 数据运营工程师：能读懂java、python、shell代码 数据运营工程师：三年以上大数据开发经验。 数据运营工程师：3年左右开发经验。 数据运营工程师：有数据中台建设经验者优先。 数据运营工程师：有银行开发经验优先。 数据运营工程师：负责信息系统数据进行接入、提取、清洗、转换和整合 数据运营工程师：负责维护数据仓库的正常运行 数据运营工程师：负责对数据做相应指标和维度的聚合以及拆分 数据运营工程师：负责数据任务流程调优及准确性改进，持续建设数据仓库，并维护其稳定性。 数据运营工程师：学历、专业、资格证：本科及以上。 数据运营工程师：工作经验：5年。 数据运营工程师：项目经验： 数据中台建设经验。 数据运营工程师：熟悉使用LINUX 数据运营工程师：掌握MySQL标准化、自动化部署、数据库集群部署、数据库升级、数据分析 数据运营工程师：掌握MySQL体系结构、高级复制、数据库备份还原、数据丢失找回等 数据运营工程师：掌握MySQL服务器优化、操作系统层面优化、核心参数优化、数据库设计与实践、索引设计 数据运营工程师：可以编写高效SQL，掌握锁优化 数据运营工程师：所有数据库维护、更新、操作 数据运营工程师：负责制定和实施数据库备份恢复策略 数据运营工程师：负责数据库监控，性能检查和优化工作 数据运营工程师：负责诊断、故障检测和解决任何数据库相关的问题，配合其他数据库相关管理和维护工作 数据运营工程师：编写用于自动处理数据及数据分析的程序或脚本 数据运营工程师：熟悉使用Mysql、Oracle、SQL Server、Redis数据库。 数据运营工程师：4年以上 MySQL、Oracle、从业经验 数据运营工程师：本科以上学历; 数据运营工程师：熟悉SQL优化原理，具备较好的SQL优化能力; 数据运营工程师：熟悉数据库结构设计，对系统架构和数据库理论有较好的理解; 数据运营工程师：熟悉Oracle或Mysql数据库体系结构和性能优化; 数据运营工程师：负责基于Hadoop/Spark生态系统的大数据计算和挖掘研发 数据运营工程师：基于Flink/SparkStreamming技术进行实时数据处理、特征引擎的开发 数据运营工程师：负责参与大数据应用需求分析、功能模块详细设计和相关文档的交付 数据运营工程师：熟悉Hadoop,Spark,HDFS,kafka,Redis,Hive,Hbase,druid等分布式系统框架和工作原理 数据运营工程师：熟练使用scala,pyhon,java任一语言 数据运营工程师：熟悉Sparkstreaming,SparkSql,Flink,ApacheBeam等组件，熟悉HiveSql等语言，并且能够性能调优 数据运营工程师：熟悉数据挖掘算法、模型的优先 数据运营工程师：熟悉金融业务，有银行数据类项目开发经验者优先; 数据运营工程师：毕业3年以上 数据运营工程师：有较好大数据全栈技术开发能力（对离线\实时数仓，数据治理，各类计算引擎都有较好理解) 数据运营工程师：有较好数据分析及产品感，能独立完成数据分析、数仓构建 数据运营工程师：沟通能力优秀，能面向外部客户\外部技术进行全程对接 数据运营工程师：WRF、CMAQ、WRF-Chem、CAMx等数值模式的建模与结果数据分析经验 数据运营工程师：熟悉数据仓库架构，有数仓建模经验者优先 数据运营工程师：熟练使用ORACLE/SYBASE IQ一种或者多种数据库，有优化经验更好 数据运营工程师：了解sap hana数据库，有hana数据库建模者优先 数据运营工程师：熟练使用sap bo 软件开发Webi报表 数据运营工程师：熟练使用一种或者多种etl工具，如data service 、kettle、Informatica等。 数据运营工程师：参与ETL、调度、集群、数据处理的设计与开发，文档撰写 数据运营工程师：参与定义数仓/数据中台模型，从计算性能、存储性能、ETL流程与任务等层面进行优化 数据运营工程师：负责大数据平台的数据采集、处理、存储、计算、分析的架构实现 数据运营工程师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，优化实时流式大数据计算的架构和性能。 数据运营工程师：熟悉主流数据库技术，精通SQL，有一定SQL编码及调优经验 数据运营工程师：熟悉Java/Scala开发，有脚本语言（shell/python）开发经验者优先 数据运营工程师：精通Hadoop、Kafka、Flink、Spark等大数据平台或框架的架构和工作原理，对flink、spark源码有研究，具的有大规模数据采集、处理等项目经验 数据运营工程师：负责大数据平台建设：包括数据采集、传输平台，存储、离线/实时计算以及分布式调度系统、高可用高并发的数据服务等一些列大数据生态系统的工程化的建设与维护。 数据运营工程师：负责数据模型、数据存储、离线或实时计算应用的开发。 数据运营工程师：负责与各业务团队有效沟通，准确把握需求，进行数据支持 数据运营工程师：负责依据不同项目需求，构建业务模型，使用海量数据建立完善的指标体系，支撑业务运营需求。 数据运营工程师：全日制统招本科以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据相关开发工作经验 数据运营工程师：精通Java或Scala语言，编程基础扎实，熟悉面向对象设计模式和常用的开源框架,如SpringBoot等; 数据运营工程师：具有丰富的大数据项目开发经验，熟悉主流大数据相关技术架构和组件，尤其是实时计算和存储，包括但不限于Flink，Doris，Clickhouse等。有批流一体的实战经验和集群维护经验优先。有开源框架二次开发经验优先。 数据运营工程师：有用户画像、指标体系建设经验优先 数据运营工程师：保持耐心和细致，强烈的自我驱动能力，较强的学习能力和分析能力，良好的沟通能力。 数据运营工程师：基于大数据平台进行数仓主题建设，包括ETL开发、数据集市建设等 数据运营工程师：负责数据平台相关管理工作， 包括日常监控管理、运维监控、调优、数据治理等 数据运营工程师：根据业务需求完成BI、数据产品与应用的数据研发，发掘数据业务价值，以数据驱动业务不断发展 数据运营工程师：前沿技术研讨、ETL流程优化，根据业务需要适时引入新技术，提升平台效能 数据运营工程师：完成公司安排的其它相关的工作任务。 数据运营工程师：基于大数据平台进行数仓主题建设，包括ETL开发、数据集市建设等 数据运营工程师：负责数据平台相关管理工作， 包括日常监控管理、运维监控、调优、数据治理等 数据运营工程师：根据业务需求完成BI、数据产品与应用的数据研发，发掘数据业务价值，以数据驱动业务不断发展 数据运营工程师：前沿技术研讨、ETL流程优化，根据业务需要适时引入新技术，提升平台效能 数据运营工程师：基于严选海量的基础数据，运用统计和数据挖掘方法，构建用户、商品等核心标签和质量监控体系 数据运营工程师：负责用户、商品的数据挖掘工作，沉淀可复制的分析思路及方法论，支撑数据产品化建设 数据运营工程师：利用机器学习/深度学习/统计学对用户、商品、商业、市场做全方位的洞察和预研 数据运营工程师：负责AB实验效果的因果推断和归因分析 数据运营工程师：本科及以上学历，有主动通过数据洞察发现机会点并成功落地的用户画像/用户增长项目优先 数据运营工程师：熟悉掌握Hive/Spark SQL、Python 等进行业务数据分析、可视化报表等 数据运营工程师：对数据敏感，掌握统计学、机器学习理论基础，能从数据中洞察趋势与机会，灵活将算法模型用于业务场景问题的解决 数据运营工程师：具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握Java、Python、Scala等一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言 数据运营工程师：具备良好的跨团队沟通能力，较强的逻辑思维和分析能力 数据运营工程师：负责视频业务类大数据平台的搭建，建立数据分析/数据挖掘模型。 数据运营工程师：负责数据清洗，提升数据质量。 数据运营工程师：分析用户行为数据，搭建个性化推荐系统以及其他大数据应用系统。 数据运营工程师：有大数据系统架构设计及开发、重大模块设计及开发经验，对大数据的技术趋势和SOA模式、微服务模式有理解 数据运营工程师：有掌握Java或Python服务端编程，具备前端HTML5/JS开发、部署Tomcat经验者优先 数据运营工程师：掌握PG数据库、高斯数据库的优先 数据运营工程师：熟悉Hadoop生态系统，及各种大数据计算框架，熟练使用Hadoop、Flink、HDFS、Hbase、Kafka等 数据运营工程师：负责ETL的开发工作 数据运营工程师：负责数据平台建设的开发工作 数据运营工程师：熟悉Hadoop、HDFS、HBase、Kafka、Spark、Flink、Flume等相关技术 数据运营工程师：有Spark的开发经验 数据运营工程师：有flink实时数据开发经验 数据运营工程师：对腾讯大数据云比较熟悉者优先 数据运营工程师：具备机器学习、推荐系统相关产品研发经验者优先 数据运营工程师：通过数据分析准确描述业务现状，高效定位业务与技术方向的问题和机会，形成相应的推荐策略解决方案，助力业务快速增长 数据运营工程师：和推荐团队紧密配合，搭建推荐系统召回、排序等各环节的评估体系，跟踪数据变化，跟进推荐中的各种问题和优化工作。 数据运营工程师：能够基于业务需要，完成较为深入的专题分析，输出数据洞察 数据运营工程师：本科及以上学历 数据运营工程师：具备优秀的数据敏感度和数据分析能力，思维活跃，逻辑清晰 数据运营工程师：具备扎实的统计学理论基础及应用经验，熟悉AB实验，精通SQL，熟练掌握Python/R 数据运营工程师：构建数据标准业务体系与数据标准服务体系，保障健康医疗健康大数据战略研究的执行与落地 数据运营工程师：精通医疗健康领域相关数据标准规范及分类编码，需要制定、发布、更新数据标准，提升平台数据标准化程度 数据运营工程师：依据现有国内外相关规范，与业务人员紧密协同，制定医疗领域数据标准指标体系 数据运营工程师：依据业务指标体系，制定IT数据标准指标体系，并与数据工程师和模型工程师紧密协作，将数据标准化成果进行落地 数据运营工程师：针对数据标准进行管理工作; 数据运营工程师：针对国内外相关医疗规范、标准化成果等，定期开展相关培训。" 数据运营工程师：3年以上健康医疗行业标准等相关工作经历，精通医疗行业相关标准要求，对数据标准有深刻理解 数据运营工程师：对医疗大数据有一定认知，关心医疗行业发展和科技进步动态 数据运营工程师：熟悉ICD、HL7、FHIR等相关医疗术语 数据运营工程师：具备数据标准的体系规划及建设能力 数据运营工程师：有较强责任感、团队精神，具备良好的沟通、协调能力 数据运营工程师：： 1. 有海量数据分析和统计相关经验 数据运营工程师：负责风险数据集市数据模型设计 数据运营工程师：参与风险数据集市相关应用需求讨论，审核应用小组提出的数据建模需求，落实数据模型设计方案和相关模型设计优化，从风险数据集市数据共享为先兼顾专项应用的整理理念设计和调整模型; 数据运营工程师：负责风险数据集市基础数据区的数据质量检查，主动发现关键信息项的勾稽关系准确性，质量问题，并跟进问题解决情况。 数据运营工程师：熟悉数据库/数据仓库原理，熟练掌握关系模型、维度模型、流程模型等建模技术，具有业务系统数据分析、金融数据模型设计和数据资源管理能力，熟悉银行业务者优先 数据运营工程师：精通SQL编程，具有数据处理、数据分析、数据应用等项目开发或支持能力，具有海量数据开发项目经验者优先 数据运营工程师：负责大数据平台的数仓开发，参与事实、维度建模 数据运营工程师：负责大数据平台的数据采集、数据开发工作 数据运营工程师：负责数据查询分析平台、数据服务平台建设 数据运营工程师：参与实施项目的数据分析任务 数据运营工程师：参与专项技术研究工作、按时汇报技术预研的进展情况，提交技术预研成果 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子工程专业等相关专业。 数据运营工程师：三年以上的大数据开发经验，精通java/python语言 数据运营工程师：精通Hadoop，hive，spark，kafka、flink等大数据组件 数据运营工程师：熟悉CDH，TDH等大数据平台，有使用经验的优先 数据运营工程师：熟悉微服务架构，有使用过Spring boot、Dubbo开发的优先 数据运营工程师：熟悉常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等）者优先。 数据运营工程师：对大数据技术发展趋势有清晰认识，能够根据业务需要规划大数据技术路线 数据运营工程师：良好的沟通、表达、分析能力，团队合作精神，优秀的学习能力。 数据运营工程师：熟练使用hive sql进行数据开发 数据运营工程师：有一定的Java开发基础 数据运营工程师：能编写shell脚本，用过sqoop等工具推送数据，用过至少一款调度工具，如ooize 数据运营工程师：熟悉spark,hive,mapreduce等大数据开发组件 数据运营工程师：有一定的sql性能调优经验 数据运营工程师：业务需求调研与业务沟通，负责数据指标体系的建设 数据运营工程师：负责产品业务系统数据分析，用户画像分析，集成BI系统，全文搜索等。 数据运营工程师：数据处理以及数据展现 数据运营工程师：负责数据管理策略，保障数据的正确性、有效性以及安全性 数据运营工程师：数据仓库数据标准、元数据管理的规划设计 数据运营工程师：统招本科及以上学历，计算机与软件相关专业，3年以上软件开发经验， 数据运营工程师：精通Java, Python语言开发 数据运营工程师：熟悉掌握 数据平台和开发语言 数据运营工程师：熟悉多维数据模型设计 数据运营工程师：负责公司内客户、渠道、市场、车联网等数据产品线开发、可视化 数据运营工程师：参与数据仓库ETL开发、优化及监控，保障数据平台稳定性 数据运营工程师：参与公司数据中台建设 数据运营工程师：2年以上java语言开发经验，熟悉SSM、springboot、springmvc等常用框架 数据运营工程师：掌握mysql、sqlserver、oracle等关系型数据库，redis、MongoDB等非关系型数据库，具有独立设计数据库和优化数据库的能力 数据运营工程师：熟悉Hadoop生态圈，熟悉python，hive，spark，YARN,kafka,pig,WorkFlow、CDH、Hue中的多项，并具有开发和建模能力，有TB以上级大数据处理经验优先 数据运营工程师：有springcloud、dubbo、Zookeeper、nginx等技术应用经验者优先 数据运营工程师：负责大数据相关统计报表开发，数据仓库建设 数据运营工程师：逻辑思维清晰，能对业务需求进行分解 数据运营工程师：有通信行业、运营商相关经验优先 数据运营工程师：计算机科学、软件工程、信息技术、数学等相关专业本科以上学历 数据运营工程师：具备hadoop、hive sql、spark sql基础理论知识，能熟练进行SQL开发，有使用oracle、DB2等大型数据库开发经验优先 数据运营工程师：具备Shell等脚本和开发语言及具备良好的实践能力 数据运营工程师：应聘人员需热爱数据行业，对数据和编程感兴趣。希望在大数据行业长期稳定的发展下去。 数据运营工程师：数学、统计学、计算机相关专业优先，对数据分析有强烈兴趣者优先 数据运营工程师：统招本科及以上学历，理工科、计算机、软件工程、网络、通信、电子信息工程、数学、统计学专业优先; 数据运营工程师：统招本科以上学历(有毕业证书)，学信网可查 数据运营工程师：22周岁-30周岁，征信无任何逾期等不良记录的 数据运营工程师：协助进行业务系统数据库的规划、设计、实施，设计并优化数据库物理建设方案; 数据运营工程师：协助对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控; 数据运营工程师：协助业务系统数据库的定期维护和异常处理; 数据运营工程师：协助对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全; 数据运营工程师：有无经验均可，一经录用，待遇优厚 数据运营工程师：可接收应届毕业生。 数据运营工程师：参与部门对应产品的架构设计、需求分析、模块设计，制定和审核关键技术解决方案 数据运营工程师：负责对应模块或者业务领域的技术攻关、技术开发和运维工作，确保系统支持业务高效、稳定运营 数据运营工程师：完成部门经理和开发组长下达的对应模块和业务领域的开发计划和其他任务 数据运营工程师：熟悉linux服务器编程，熟悉java基础类库，掌握java常用框架和技术，能进行常规的开发工作 数据运营工程师：熟练掌握分布式通讯框架（Netty、dubbo等NIO框架）、分布式存储（fastDFS、HDFS等）、分布式缓存（Memcached集群、redis集群）的使用以及配置优化 数据运营工程师：熟悉常用的应用服务器nginx、tomcat、lvs配置部署以及优化，熟悉mysql的配置部署 数据运营工程师：熟悉常用的数据结构和算法，有较强的的逻辑分析能力，对指定领域的产品以及业务逻辑进行合理的抽象和拆分 数据运营工程师：本科以上学历，专业不限 数据运营工程师：3年以上相关工作经验，了解OA、ERP、SRM等系统，熟悉泛微OA、SAP系统更佳 数据运营工程师：掌握ERP系统中各个主数据视图对应的业务及视图内每个参数属性的含义，对生产制造型企业有较深认识 数据运营工程师：有主数据运用维护相关工作经验，较强的逻辑思维及学习能力，在公司高速发展中具备把握主数据规范的能力 数据运营工程师：负责部门的日常管理工作及员工的管理、指导、培训及评估 数据运营工程师：负责部门的组织管理、人员配置、设备配置及生产计划安排 数据运营工程师：负责数据处理分析流程优化，标准化，提高数据处理人员专业化水平。 数据运营工程师：熟悉地理信息数据生产和管理，拥有丰富的地理信息项目管理经验、成本控制、质量管理方面的经验 数据运营工程师：统招本科及以上学历，地理信息、测绘工程、城市规划、土地资源管理、遥感等相关专业 数据运营工程师：有3年以上GIS数据生产百人以上团队管理经验或相关项目管理经验（如国土三调、影像解译类似项目） 数据运营工程师：熟练应用地理数据处理或遥感相关软件，具备关系数据库的基本知识和掌握其基本操作 数据运营工程师：具备较强的主动思考能力和责任感 数据运营工程师：具备良好的沟通能力、理解能力、具有良好的项目策划、综合管理经验和组织协调能力、具备良好的文档撰写能力 数据运营工程师：参与知识图谱平台产品迭代升级、相关知识图谱项目研发 数据运营工程师：大规模图存储、图索引、查询优化、分布式图计算、图算法等开发 数据运营工程师：大规模图数据库平台建设与维护 数据运营工程师：解决客户在图数据使用过程中遇到的技术问题，进行相关技术研究 数据运营工程师：提升系统和集群性能，优化代码、算法和数据结构 数据运营工程师：计算机相关专业统招本科以上学历，3年以上Java相关工作经验 数据运营工程师：熟悉Java开发，具备较扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、存储等）和优雅的编码能力 数据运营工程师：熟悉Linux环境，熟练使用Git、Maven、Jenkins、k8s、docker等开发工具 数据运营工程师：熟悉数据库或大数据平台者优先，如MySQL、Redis、MongoDB、Hive、Spark等 数据运营工程师：有图数据库开发优先，不限于：Neo4j、NebulaGraph、Janusgraph、TigerGraph、DGraph等 数据运营工程师：有海量数据处理经验者优先，熟悉Spark RDD/DataFrame/GraphX/GraphFrame、pySpark、Flink、Kafka等 数据运营工程师：有图可视化，图计算（在线/离线），知识图谱经验优先 数据运营工程师：负责系统日常技术支持和系统维护 数据运营工程师：排查生产问题，及时响应并处理 数据运营工程师：熟练掌握Spring、Mysql、Redis、Zookeeper等技术，有Spark、Hive、Hbase、Kafka、Spark-streaming、Flink等大数据技术栈使用经验者优先考虑 数据运营工程师：负责工业互联网平台大数据相关的开发工作 数据运营工程师：负责工业大数据平台架构和数据服务设计与研发 数据运营工程师：负责大数据离线／实时相关系统的数据Pipeline设计，开发 数据运营工程师：负责相关大数据管理和运维保障工具的部署与实施 数据运营工程师：参与技术攻关，解决技术问题，有足够的钻研精神和出色的学习能力。 数据运营工程师：计算机相关专业，至少五年以上相关工作经验。 数据运营工程师：精通大数据相关技术栈，包括Hadoop、HBase、Kafka、Spark、Flink、Clickhouse、Druid、Hive、Redis等。 数据运营工程师：具有流式计算实战经验、熟悉Storm、Spark Streaming、Flink等流式计算框架的运行机制和体系结构，熟悉Flink源码者优先。 数据运营工程师：熟悉离线仓库和实时数仓设计、技术实施经验和理论基础 数据运营工程师：负责异构数据系统和大数据平台的集成与融合 数据运营工程师：负责海量数据批处理、实时数据处理开发 数据运营工程师：参与大数据框架的搭建和运维 数据运营工程师：参与数据平台后续建设与优化。 数据运营工程师：精通Unix/Linux操作系统，有良好的编码规范 数据运营工程师：具备2年以上开发或者系统架构经验，有大型互联网工作经验者优先 数据运营工程师：熟悉hadoop/hbase/storm/flink等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构 数据运营工程师：对数据敏感，有一定的数据分析和挖掘能力，有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验优先 数据运营工程师：思路清晰，有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力，有一定的技术团队管理经验，乐于寻求挑战和突破自我 数据运营工程师：具备银行业传统数仓及大数据平台数仓建设经验，熟悉后线数据支持系统的数据需求分析，数仓建模，有报表分析设计开发经验，精通HIVE开发，熟悉各种调度引警及BIT具， 数据运营工程师：对银行业务有较深认识及理解，如核心支付结算，支付结算，票据，信用卡，借记卡，清算，至少熟悉一个业务领域 数据运营工程师：有较强的逻辑思维能力，思路清晰，能快速拆解逻辑，识别主逻辑与漏洞。 数据运营工程师：积极与内外部异地工作伙伴良好沟通，主动推进事项解决。 数据运营工程师：参与BI类项目实施; 数据运营工程师：负责数据仓库、数据集市、报表平台等BI项目的ETL开发、数据模型设计及应用开发 数据运营工程师：负责BI项目的报表设计及开发; 数据运营工程师：针对数据仓库应用系统的数据处理需求，对金融行业（银行、证券、保险)业务数据进行分析，完成数据仓库的数据抽取、转换和装载过程; 数据运营工程师：参与数据仓库中ETL流程的优化以及数据仓库系统实施过程中ETL相关技术问题的解决; 数据运营工程师：需求分析，集市模型设计。 数据运营工程师：计算机、数学或者电子信息技术本科以上学历 数据运营工程师：2年以上BI从业经验 数据运营工程师：熟悉数据仓库架构及原理，熟悉UNIX/LINUX系统 数据运营工程师：熟悉数据ETL原理，熟悉Oracle或者DB2数据库 数据运营工程师：熟练应用Datastage等ETL工具 数据运营工程师：熟悉面向对象编程技术，良好的学习能力和逻辑思维能力 数据运营工程师：帮助客户建设自己的数据中台技术体系，并赋能客户数据中台体系的持续运营能力，通过数据助力其应用创新和产业升级 数据运营工程师：持续挖掘客户业务需求，并在数据中台建设相关能力，赋能数据中台交付生态合作伙伴，持续提升数据中台项目交付的专业性和客户价值。 数据运营工程师：了解分布式技术原理，掌握大数据产品生态圈包括但不限于HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark、Flink等，在大数据产品规划、架构设计和性能优化并有丰富实战经验 数据运营工程师：对数据采集及集成、数据建模、数据开发、数据资产管理、数据分析等大数据处理领域有项目经验 数据运营工程师：了解大规模数据挖掘、机器学习等相关技术，熟悉算法模型从特征工程、训练、调优、部署上线整条链路，有基于机器学习平台实施经验者优先 数据运营工程师：具有良好的数据应用产品规划、设计交付能力，具备良好的数据敏感度、业务视野、调研分析能力 数据运营工程师：至少5年以上大数据相关项目工作经验和2年对接客户经验 数据运营工程师：具有良好的团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地 数据运营工程师：具有良好的逻辑思维能力和快速解决问题能力，能够在复杂的客户场景中迅速帮助客户定位问题并提出可行的解决方案 数据运营工程师：熟悉Scala，Java语言，有分布式编程经验 数据运营工程师：具有分布式系统开发经验，熟悉基于Spring boot、Spring Cloud的微服务架构 数据运营工程师：根据业务，设计并制定数据库解决或整改方案，维护数据库设计文档 数据运营工程师：负责线上数据库SQL质量管理，包括：SQL质量评估、SQL书写规范、低效SQL抓取、SQL优化及整改管理等 数据运营工程师：负责数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移 数据运营工程师：制定与完善数据库的开发规范及数据安全规范。 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，两年以上工作经验，有实际的开发DBA工作经验 数据运营工程师：熟悉数据库体系结构和工作原理 数据运营工程师：熟悉数据库中间件及高可用解决方案，如shardingSphere，Mycat，PG-II等 数据运营工程师：有一定的脚本语言编程能力，熟悉Shell、Python脚本语言中的一种或几种 数据运营工程师：有使用oracle、postgres、mysql、MongoDB等的经验优先考虑 数据运营工程师：利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等 数据运营工程师：对hadoop生态的底层架构有一定的认知，可对其进行改进及优化 数据运营工程师：负责大数据集群的日常维护、监控、异常处理等工作，保障集群稳定运行 数据运营工程师：负责时空大数据平台的自动化运维以及平台开发工作 数据运营工程师：负责大数据集群的用户管理、权限管理、资源管理、性能优化等 数据运营工程师：跟进大数据前沿技术，不断优化数据集群。 数据运营工程师：熟悉Hadoop/Hive/Spark/Storm/Kylin等大数据相关技术 数据运营工程师：熟悉Java/shell/Python/Scala等开发语言，有数据ETL开发相关经验 数据运营工程师：熟悉数据仓库建模与数据分析模型方法，有能力对业务数据调研分析，完成仓库模型的设计 数据运营工程师：具备大数据基础平台的设计与研发相关经验 数据运营工程师：具备基于Hadoop大数据平台开发经验，熟悉SQL、ETL工具，有一定大数据处理经验 数据运营工程师：能够独立进行服务部署以及大数据查询服务引擎开发 数据运营工程师：具备优秀的沟通能力、学习能力、执行能力、团队协作能力 数据运营工程师：对数据中心机房内的设施进行检修维护 数据运营工程师：日常数据中心的巡检 数据运营工程师：数据中心紧急事件的处理。 数据运营工程师：了解电气、暖通、弱电等专业。 数据运营工程师：可以接受长时间外派出差，异地派遣。 数据运营工程师：大专以上学历、电气及自动化专业，持有电气相关特殊工种操作证者优先录用。能力强者可破格录用。 数据运营工程师：45周岁以下，身体健康，能适应全国出差。 数据运营工程师：数据中心施工、监理或管理的相关工作经验，能够使用测试仪器、仪表，有相关工作经验者优先。 数据运营工程师：良好的表达沟通能力和团队合作精神 数据运营工程师：工作认真负责、有独立判断力、有主动学习意识和团队精神。 数据运营工程师：能接受适度加班 数据运营工程师：能接受工作地点在上海青浦区重固镇总部（有饭补，可提供宿舍） 数据运营工程师：辅助研发经理完成数据产品设计 数据运营工程师：辅助研发经理完成数据产品的功能研发 数据运营工程师：辅助研发经理完成集群环境的搭建 数据运营工程师：全日制计算机相关专业，本科及以上学历，至少3年及以上大数据开发相关工作经验 数据运营工程师：精通 Kafka和 Spark架构，有相关的开发经验 数据运营工程师：精通 Spark Streaming、Flink等流处理的原理，有相关的开发经验 数据运营工程师：精通 HDFS/Hbase/Hive/Hadoop等大数据生态技术， 有相关的开发经验 数据运营工程师：精通Java语言，熟练使用Linux操作系统 数据运营工程师：熟悉数据建模及ETL（Kettle）设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备一定的海量数据加工处理经验 数据运营工程师：对于分布式集群环境、分布式计算搭建有一定的经验 数据运营工程师：具有较强的自我学习能力，良好的沟通表达能力和团队合作精神 数据运营工程师：熟悉主流的Java微服务技术框架及容器技术 数据运营工程师：了解数据仓库分层建模体系 数据运营工程师：参与或负责大数据的采集、存储、处理、通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营; 数据运营工程师：参与或负责大数据仓库的设计、开发、维护,通过数据仓库和数据治理体系有效的管理和组织P级数据,提升数据质量和数据开发效率; 数据运营工程师：参与负责数据服务和大数据产品的研发,通过对数据的理解,发掘数据价值,探索大数据价值。 数据运营工程师：较强的动手能力和学习能力,熟悉一门数据处理语言,如 SQL、JAVA、Python 等; 数据运营工程师：有参与过数据处理、分析、挖掘等相关项目; 数据运营工程师：参与项目周期内的数据治理工作，负责各类业务数据的汇聚、清洗、建模、开发等工作 数据运营工程师：负责数仓的构建、数据模型的设计与建设、ETL任务的开发与性能优化、数据质量检查与提升等工作 数据运营工程师：按照项目需求，参与设计领域模型，构建行业数据应用 数据运营工程师：参与政府领域数据治理标准与运营体系的编制设计与实施应用 数据运营工程师：领导安排的其他工作 数据运营工程师：计算机软件或大数据本科及以上学历，计算机、数学、统计、密码学及相关专业 数据运营工程师：对数据平台有充分的理解与认识，涵盖不同数据库的特性，数据分仓分域，主数据，数据架构 数据运营工程师：责任心强，较强的学习进取、沟通表达、逻辑思考能力 数据运营工程师：接受数据实施期间出差。 数据运营工程师：具有扎实的数据库编程基础，精通SQL，复杂组合查询，分类排序等，及视图，存储过程应用。具备一定的sql优化能力 数据运营工程师：熟练掌握数据仓库，数据集市设计架构原理 数据运营工程师：熟练使用mysql、oracle与postgres，熟悉SQL92与SQL99标准 数据运营工程师：熟悉Hadoop系大数据组件、工具的原理和使用，熟悉Spark/SparkStreaming/Flink等流处理组件 数据运营工程师：熟悉大数据技术及架构者优先，具有项目管理经验者优先。 数据运营工程师：负责大数据平台组件、数据中台、大数据应用等领域的开发及运维工作 数据运营工程师：参与大数据技术验证、方案选型、架构设计 数据运营工程师：负责大数据领域的技术应用趋势跟踪，促进大数据应用能力提升。 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机、应用数学等相关专业毕业 数据运营工程师：具备1年以上Java开发经验，并熟练掌握Python语言 数据运营工程师：负责基于开源大数据生态（包括但不限于Hadoop、Yarn、Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka、Zookeeper、ClickHouse、Flume等）系统和组件的设计、研发工作 数据运营工程师：参与大数据的接入、ETL、数仓建设等日常大数据的相关研发工作 数据运营工程师：参与数据中台的规划和建设 数据运营工程师：持续跟踪大数据前沿技术的发展，能够将合适的技术引入业务场景并合理使用 数据运营工程师：熟悉基本的数据结构和算法，具备扎实的专业基础知识 数据运营工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有实际的开发经验，有Storm、Spark、Flink等实时流处理开发经验者优先 数据运营工程师：较为丰富的数据仓库及数据平台的开发经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发 数据运营工程师：扎实的编程能力，熟悉常用的开发语言中的一种或几种（C/C++、Java、Python等） 数据运营工程师：具备机器学习算法/深度学习能力者优先 数据运营工程师：医学影像（CT/MRI等）阅片，对病灶或解剖部位做出辨别和标注 数据运营工程师：使用三维重建软件将影像图像制作为三维模型（重建软件如：mimics、3D-slicer等） 数据运营工程师：检查已标注的数据的准确性并进行所需的修正，满足需求方对数据标注的需求 数据运营工程师：上级安排的其他数据处理的工作 数据运营工程师：大专及以上学历，医学临床、医学影像专业优先 数据运营工程师：具备基本的CT、MRI医学影像图像的阅片、诊断能力 数据运营工程师：熟练使用医学影像三维重建软件，如mimics、3D- slicer等优先 数据运营工程师：有医学影像数据标注经验或临床沟通经验者优先 数据运营工程师：熟练使用常用的办公软件，具有良好的学习能力 数据运营工程师：负责基于Hadoop/Spark平台架构的开发、设计和布局 数据运营工程师：完成系统框架的设计和核心代码的编写 数据运营工程师：针对海量的用户行为数据进行统计、分析与挖掘，不断提高系统运行效率 数据运营工程师：负责对数据进行分析，为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑 数据运营工程师：负责大数据平台的性能监控和持续优化 数据运营工程师：大数据平台的运维工作，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性。 数据运营工程师：3年互联网行业开发经验，计算机或相关专业本科以上学历 数据运营工程师：精通Hadoop大数据平台架构，具有扎实的Java/Python等开发语言 数据运营工程师：具有较强的数据分析、数据挖掘的能力 数据运营工程师：熟悉spark、Hive、storm等计算框架者优先，对分布式存储和计算原理有较深的理解 数据运营工程师：严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能 数据运营工程师：负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及OLAP多维数据分析模型 数据运营工程师：负责cdh集群服务的运维工作; 数据运营工程师：持续对系统技术架构进行改进和优化，提升海量数据的查询性能和用户体验。 数据运营工程师：全日制本科及以上学历，计算机及相关专业 数据运营工程师：熟练掌握java语言，同时掌握scala者优先 数据运营工程师：熟悉hadoop生态圈，熟悉数据管理标准、元数据管理、数据质量管理，包括但不限于hive、hdfs、hbase、sqoop、spark、scala 等 数据运营工程师：具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神，有较强的分析和解决问题的能力。 数据运营工程师：熟悉java、scala和python等语言的一种或多种 数据运营工程师：熟悉linux操作系统，熟练使用shell或python完成相关工作 数据运营工程师：熟悉以下大数据技术：spark、flink、hbase、solr、es、kafka等 数据运营工程师：熟悉大数据离线计算和实时计算等分布式框架和开发流程 数据运营工程师：大专及以上学历，优秀的英文读写能力，事业心强，敢于面对挑战及干劲十足。 数据运营工程师：熟悉Linux操作系统、熟悉mysql数据库、熟悉docker应用，熟悉各种网络协议 数据运营工程师：熟悉hadoop大数据的开发和部署以及配置 数据运营工程师：熟悉java/scala/Hive/Hbase/Kafka/Spark/Sqoop/lmpala编程及部署 数据运营工程师：已有基于hadoop的大数据项目设计、开发、部署、测试、发布及技术支持经验 数据运营工程师：具有一定文档能力 数据运营工程师：负责公司安防数据仓库的规划、设计 数据运营工程师：负责大数据基础平台的开发与优化 数据运营工程师：负责大数据相关技术的预研、选型、技术框架设计 数据运营工程师：负责数据的清洗，ETL实施，ETL性能优化。 数据运营工程师：计算机或相关专业统招本科（或以上）学历，具有3年以上Hadoop生态系统开发、调优经验 数据运营工程师：深入理解大数据平台架构，能够及时发现并解决重大故障以及性能瓶颈 数据运营工程师：精通大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Yarn/HBase/Hive/ElasticSearch 等 数据运营工程师：熟悉java开发语言，能够熟练使用SQL 数据运营工程师：了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法 数据运营工程师：具有良好责任心，团队合作意识，具有良好的沟通能力和客户服务意识。 数据运营工程师：Hadoop大数据平台架构及组件的优化 数据运营工程师：数据分析平台的开发和优化 数据运营工程师：数据展示系统的开发和优化 数据运营工程师：大数据集群的监控、管理、性能优化 数据运营工程师：数据计算性能瓶颈的定位及优化。 数据运营工程师：国家统招本科及以上学历 数据运营工程师：熟练使用C/C++/Java 数据运营工程师：熟练掌握计算机数据结构和算法; 数据运营工程师：构建海量数据仓库、调度系统、数据服务等，负责用户行为数据的收集、清洗、转换、计算、统计与可视化查询，全方位支撑产品业务迭代扩张 数据运营工程师：进行数据应用开发，从海量数据中挖掘用户偏好、关联信息，完成用户端的精准推送与排序策略。 数据运营工程师：本科以上学历，计算机相关专业本科以上学历 数据运营工程师：至少2年大数据工作经验，精通PHP/Python/Java/golang至少一种编程语言 数据运营工程师：熟悉hadoop，Hive、Storm，Kafka等开源平台、具备分布式数据存储与计算平台搭建/应用开发/运维的相关实践经验 数据运营工程师：熟练掌握SQL，可用SQL完成复杂数据场景的逻辑计算 数据运营工程师：掌握Mysql/Redis基本原理、应用和调优策略 数据运营工程师：熟悉Linux开发环境，精通shell、awk等脚本语言 数据运营工程师：具备优秀的业务理解能力，对数字敏感，有较强逻辑分析能力 数据运营工程师：具备良好的抗压能力，对解决具有挑战性问题充满激情 数据运营工程师：有阿里云、AWS等大数据组件使用经验者优先 数据运营工程师：负责或协助主导针对业务领域建立模型、特征提取、设计模型、优化模型等操作。 数据运营工程师：负责或协助主导基于深度学习方法的视频图像机器视觉机器学习方向的相关算法工作。 数据运营工程师：负责或协助主导AI相关新技术的跟踪和引进，探索AI在主动学习，自适应学习方面的应用。 数据运营工程师：负责设计开发基于MySQL、Redis、PostgreSQL等的云数据库产品 数据运营工程师：负责云数据库产品的日常运维，线上故障解决 数据运营工程师：负责持续优化服务能力，提升系统的易用性、可靠性、稳定性 数据运营工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上数据库开发工作经验，有RDS开发经验优先 数据运营工程师：扎实的计算机知识(算法、操作系统、网络、数据库等) 数据运营工程师：熟练掌握至少一门编程语言(Go/Python/Java/C) 数据运营工程师：熟悉Mysql/PostgreSQL/Redis/MongoDB/Greenplum等至少一种数据库的基本使用，有开发、运维、调优经验优先 数据运营工程师：熟悉集群高可用方案、数据库存储原理、备份机制优先 数据运营工程师：参与银行数据仓库、数据集市、大数据平台体系架构的规划与设计 数据运营工程师：负责大数据平台，数据仓库和数据集市模型设计 数据运营工程师：负责数据ETL开发，报表开发、SQL开发等工作 数据运营工程师：负责监管报送、数据应用类项目的需求分析、设计和开发工作 数据运营工程师：负责数据分析、数据查询、数据交换，为业务部门及下游系统提供数据支撑 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机、数学或金融相关专业背景 数据运营工程师：从事银行BI项目经验2年以上，有银行ODS或者数据仓库的实施经验，具备数据需求分析和数据建模的能力 数据运营工程师：良好的工作习惯和工作态度，踏实、做事积极主动、善于沟通、乐于分享，能独立完成工作 数据运营工程师：熟悉主流数据库（DB2/ORACLE等）的应用，精通SQL程序语言，熟练编写存储过程 数据运营工程师：熟悉BI工具产品，如BO、Cognos、SmartBI、帆软报表等 数据运营工程师：了解主流的ETL工具，如DataStage、PowerCenter、DTS等 数据运营工程师：了解大数据平台，如hadoop、CDH、华为大数据平台、星环大数据平台等 数据运营工程师：熟练掌握1~2种开发语言（JAVA/Python/go/Scala）优先 数据运营工程师：熟悉SQL性能优化者优先 数据运营工程师：熟悉银行各业务部门常用报表类业务知识，包含资产负债类、中间业务类、票据类、信用卡类等 数据运营工程师：负责本地大数据平台的建设、开发、维护与优化; 数据运营工程师：负责海量数据加工处理（ETL），抽取、清洗与管理; 数据运营工程师：负责elasticsearch搜索相关功能开发，索引开发，不断改进搜索质量，提升用户体验; 数据运营工程师：负责公司其他数据任务开发，如数据应用接口开发，报表设计等; 数据运营工程师：负责外部解决方案项目需求评估，技术支持沟通。 数据运营工程师：熟练使用Python或Java至少一种语言，处理各种类型的数据; 数据运营工程师：熟悉数据库相关开发，具备海量数据加工处理（ETL）经验; 数据运营工程师：熟悉Elasticsearch全文检索相关技术，对索引、分词、排序等相关技术有深入理解; 数据运营工程师：具有一定数据模型和数据架构基础，对大数据生态和开源架构有一定了解，包括但不限于 Hadoop/Hive/Hbase/Spark/Kafka/Flink等;能够运用大数据技术来优化现有技术架构; 数据运营工程师：负责制定项目数据质量标准、数据管理体系和流程 数据运营工程师：负责项目数据清洗，元数据、主数据、数据质量流程处理等工作 数据运营工程师：负责项目数据资产盘点、数据分类分级、数据标准编制、数据质量规则制定、数据安全流程设计、权限体系设计与落地，推进数据安全使用，发挥数据价值 数据运营工程师：负责项目数据采集、数据资产管理等数据链路治理，负责项目数据治理工作 数据运营工程师：能够带领团队负责项目数据治理相关的用户交流、沟通，并完成项目目标。 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机与信息管理类相关专业，了解大数据领域技术特点 数据运营工程师：3年及以上数据治理/数据标准项目管理相关工作经验，具备至少2个数据治理项目经验，交通/公安行业大数据分析或数据治理经验者优先 数据运营工程师：熟悉数据治理体系架构，掌握数据治理的相关理论，对数据标准、数据质量、数据模型、元数据管理方法有深入研究 数据运营工程师：了解多项大数据处理/分析相关的工具/框架，如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、kafka及HBase等 数据运营工程师：熟悉主流数据库技术，如Oracle、Sql Server、MySQL及PostageSQL等 数据运营工程师：月度补贴：餐补100元，电话100元，交通100元，全勤100元 数据运营工程师：工龄奖：满一年100元/月，满两年200元/月，满三年300元/月如此类推，上不封顶。 数据运营工程师：安全和保障：购买5险1金 数据运营工程师：团建：每月一次以上团建活动（聚餐、KTV、烧烤、运动……），欢迎带家属参加 数据运营工程师：晋升机制：每年一次晋升机会，公司提供良好的发展平台，每次职位级别晋升及加薪机会 数据运营工程师：系统培训+师徒制：新人入职享受系统专业辅导及管理培训，提供完善的入职系统培训，从公司文化、业务技能、职业规划让你可以肆无忌惮的野蛮成长 数据运营工程师：Outing：每年1次省内外或国外旅游，我们在努力奋斗工作的同时，享受世界和大自然带给我们内心的阳光生活 数据运营工程师：这是一家很有爱的公司，当你工作生活郁闷了，有一帮有情有义的兄弟和你并肩作战，可以为你排忧解难 数据运营工程师：公司倡导“家文化”，人性化管理、注重员工感受，员工活动丰富：公司年会、周年庆、 生日会、聚会、体育比赛、不定时下午茶等等 数据运营工程师：负责公司数据中台技术类产品功能开发 数据运营工程师：负责公司数据中台实时和离线任务的开发 数据运营工程师：负责指导初级开发人员大数据开发。 数据运营工程师：大学大专及以上学历、计算机、数学相关专业 数据运营工程师：熟悉JAVA、Scala开发语言，有JAVA应用开发经验 数据运营工程师：熟悉大数据相关离线和实时计算框架、Spark、Flink等，并相应的项目实践经验 数据运营工程师：熟悉Hadoop生态圈架构，如Hive、Hbase、Phoenix、Huid、Impla等开源组件，熟悉源码者更加 数据运营工程师：有大数据相关基础组件的维护及调优经验者优先 数据运营工程师：有大数据相关技术平台的研发经验者优先，如：数据资产、可视化ETL、可视化数据开发、可视化建模等。 数据运营工程师：负责国产大数据平台运维，包括部署、管理、调优等 数据运营工程师：对大数据平台的系统稳定性负责，包括应急响应、故障恢复、集群健康度诊断和权限控制等 数据运营工程师：深入理解大数据平台底层组件，通过不断优化技术架构，为用户提供稳定、高效和易用的数据服务能力 数据运营工程师：本科及以上学历，3年以上相关工作经验，具有SRE工作经验者优先 数据运营工程师：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Doris、ES等开源大数据技术，有二次开发经验，有开源社区开发经验者优先 数据运营工程师：具有较强的学习能力、逻辑和数据分析能力、问题排查能力 数据运营工程师：有钻研新技术的热情和能力，善于交流和表达，富有团队精神，具有一定的管理组织能力 数据运营工程师：统招本科以上学历，计算机相关专业，3年以上数据建模、数据仓库开发项目经验 数据运营工程师：熟练掌握Java、Python、Scala开发，熟练使用linux操作系统 数据运营工程师：熟练掌握SQL语法，熟悉MySQL、Oracle数据库操作 数据运营工程师：熟悉大数据存储、查询组件，如HDFS、HBase、Kafka、ES等 数据运营工程师：熟悉常用批处理计算框架和实时计算框架，如MapReduce、Spark、Flink、Flume 数据运营工程师：精通数据仓库和建模，了解用户画像，能够独立的根据数据需求、接口集、指标集等进行维度建模 数据运营工程师：具备数据分析能力 数据运营工程师：负责大数据统计分析任务开发、运维、维护; 数据运营工程师：负责大数据的数据分析任务过程解析、整理、开发; 数据运营工程师：负责解决和处理系统中大数据部分的的数据质量、数据完整性; 数据运营工程师：其他数据分析和大数据相关工作任务。 数据运营工程师：熟悉Linux环境开发，熟练掌握Go/C++/C之一 数据运营工程师：有高并发、高可用、高性能、海量数据处理实际项目及产品经验者优先 数据运营工程师：有OLAP数据库（ClickHouse等）开发、调优经验者优先 数据运营工程师：有TSDB时序数据库（InfluxDB等）开发、调优经验者优先 数据运营工程师：负责数据接入，数据处理,业务数据建模等工作 数据运营工程师：负责基于AWS的平台的搭建、开发、迁移、测试、维护和优化工作 数据运营工程师：参与云产品的需求分析、原型设计和开发实现、对平台架构、关键技术方案进行选择，保障平台产品性能、稳定性、高可用性等 数据运营工程师：基于业务需求和行业实际应用，完成实际数字化解决方案的落地执行。 数据运营工程师：至少两年以上数据库及数据处理相关工作，非常了解数仓机制，有云平台开发经验 数据运营工程师：熟悉建模，具有丰富的数据库设计经验 数据运营工程师：熟悉spark、hbase, zookeeper等常用服务的集群架构、部署、配置调优; 数据运营工程师：有redshift和Hive的开发经验，深入了解大数据计算平台架构和产品组件原理和应用场景 数据运营工程师：理解AWS服务(EC2, S3, RDS等)及相关概念(IAM,区域，可用区等) 数据运营工程师：熟悉Linux操作系统，具备在Linux上开发、部署、调优项目经验 数据运营工程师：有基于公有云开发资源调度平台的经验。 数据运营工程师：工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力，有良好的沟通能力和团队协作能力 数据运营工程师：持有AWS相关认证优先 数据运营工程师：.基于AWS开发过相关平台或公司使AWS运行工作负载优先 数据运营工程师：品质体系的建立及维护，品控流程的优化 数据运营工程师：参与新产品开发的先期策划，设计评审、工艺评审、量产性评估 数据运营工程师：制定部门KPI和质量计划，总结和安排品质工作，并带领团队达成部门工作目标 数据运营工程师：负责组织进行质量分析和质量持续改进活动，制定品质保证和质量验证方案，并组织实施 数据运营工程师：召开各种品质会议,协调各部门处理品质异常问题，对存在的质量问题制订纠正和预防措施并组织实施。 数据运营工程师：客户端品质状况的跟踪，客诉问题的处理，客户关系的维护 数据运营工程师：本科以上学历，有服务器生产经验或者熟悉SMT制程、整机组装制程可优先考虑 数据运营工程师：熟悉ISO体系，品质手法，TS五大工具的运用 数据运营工程师：较强的协调控制能力、沟通能力、分析和解决问题的能力 数据运营工程师：参与公司大型设施设备状态监测项目的研发，进行设施设备故障数据分析及数据挖掘 数据运营工程师：参与数据挖掘、寿命预测、健康评估等算法研究和实施 数据运营工程师：参与数据计算分析平台框架搭建、开发及优化 数据运营工程师：参与项目文件编写、技术联络等工作。 数据运营工程师：硕士及以上学历，人工智能、数学、计算机、自动控制、机电等专业毕业，两年以上研究或工作经历 数据运营工程师：了解常见的故障诊断算法，掌握主流机器学习算法原理 数据运营工程师：有较强的计算机编程功底 数据运营工程师：有独立开展研究的能力，具有一定的创新能力和较强的沟通能力 数据运营工程师：具有一定的专业英文阅读能力，能够无障碍阅读英文论文 数据运营工程师：负责实时计算、流式计算的开发及维护工作 数据运营工程师：负责解决任务在运行中的各种问题、保证高效稳定运行 数据运营工程师：负责数据收集、整理、分析，对多种数据源进行深度分析，利用ETL工具或开发程序完成数据抽取、清洗、转换、装载等工作 数据运营工程师：数据仓库维护，进行数据任务流程调优及准确性改进，进行数据质量监测、校验和提升，及时跟踪处理实施过程中的问题，对实施过程中遇到的问题及时反馈 数据运营工程师：2-3年以上数据开发经验（学信网可查），有从0到1的数仓或数据中台项目经验者优先 数据运营工程师：对大数据集群扩展、容量规划、资源调度、架构设计、性能调优有一定的了解 数据运营工程师：对Flink(CDC、CEP)、HBase、Doris、ELK、Kafka、Clickhouse等相关组件有一定的项目实践经验 数据运营工程师：对实时业务中出现的实时倾斜、背压、流关联等问题有自己的方法论和解决思路 数据运营工程师：熟悉Flink API 及 Flink SQL的开发方式 数据运营工程师：熟悉Java、Scala开发、有一定的shell或python脚本的编写能力 数据运营工程师：有风控、医疗、零售等相关业务经验优先 数据运营工程师：有大数据组件相关运维经验优先 数据运营工程师：熟悉Java、Python至少一门编程语言 数据运营工程师：配合架构团队负责公司大数据基础架构、数据存储方案的规划以及建设，包括数; 数据运营工程师：负责业务的需求理解、数据挖掘和分析，进行业务产品的数据研发 数据运营工程师：理解和整合项目需求，可协助业务部门制定项目实施/技术方案 数据运营工程师：负责需求收集、分析、数据模型设计等实施工作，参与项目业务体系的设计。 数据运营工程师：5年以上大数据平台项目实际开发经验，能作为技术担当，解决核心技术问题 数据运营工程师：有丰富的大数据平台架构设计与研发实施经验，能够准确、全面地理解业务 数据运营工程师：熟悉整个大数据的完整处理流程（数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、数据可视化) 数据运营工程师：具有数据库操作理念，精通sql和类sql编写，逻辑思维能力强 数据运营工程师：精通各种大数据相关技术体系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、HIVE、HBASE、Kafa; 数据运营工程师：精通数据仓库的模型设计理论，有ETL工具实操经验 数据运营工程师：性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，较强的责任心及团队合作精神，自行解决问题的意识，能够承担工作压力 数据运营工程师：有运营商网络侧数据优先 数据运营工程师：熟悉主流云数据湖平台，数据仓库，BI开发工具，包括华为云数据湖，永洪BI，帆软，smartBI，ETL工具等 数据运营工程师：5年以上数据仓库/BI/数据库/数据处理开发/项目管理经验 数据运营工程师：2年以上制造业数据应用工作经验 数据运营工程师：至少熟悉一种关系型数据库如Oracle、SQL Server、MySQL等传统关系型数据库系统，熟练掌握SLQ或 postgrsql sql语言，能熟练进行存储过程开发 数据运营工程师：对数据敏感，思维逻辑清晰，具有良好的数据分析能力 数据运营工程师：本科或以上学历，计算机、数学或相关专业 数据运营工程师：本科以上学历，计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业 数据运营工程师：熟练SQL Server，MySQL等一种关系型数据库，掌握基本的SQL语法 数据运营工程师：有ETL数据处理和报表开发经验值，优先考虑 数据运营工程师：熟悉 C、 python、java等至少一种开发语言，熟悉excel的运用优先考虑 数据运营工程师：具有良好的沟通表达能力 数据运营工程师：本科及以上学历，一年以上开发经验 数据运营工程师：熟练使用C/C++编程语言 数据运营工程师：熟悉Linux操作系统，能编写基于多线程/多进程的程序，进程间通信、内存管理、网络通信等 数据运营工程师：熟悉Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库架构中一种或多种者优先 数据运营工程师：具有数据库内核、文件系统内核开发经验优先 数据运营工程师：能独立完成功能模块的设计，编码，单元测试 数据运营工程师：参与代码开发、审查 数据运营工程师：能独立解决开发中遇到的难点问题 数据运营工程师：具备良好的抗压性，良好的学习能力和团队协作能力 数据运营工程师：本科及以上学历，从事大数据平台开发工作3-5年的工作经验，有大数据相关技术（包括不限于hadoop、hive、presto）开发经验者优先 数据运营工程师：具备扎实的Java基础，熟悉面向对象分析、设计、开发能力，精通OO，AOP，设计模式 数据运营工程师：具有深厚的专业技术基础，熟悉Spring, SpringtBoot,Mybatis,SpringMVC等开源框架 数据运营工程师：熟悉Linux操作系统使用、及常用liunx操作命令，熟悉MySQL数据库开发与设计 数据运营工程师：熟悉缓存、消息队列等中间件并在工作中合理应用 数据运营工程师：熟悉dubbo、springcloud或者其它RPC框架 数据运营工程师：熟悉Web前端技术，熟悉至少一种JavaScript库（如：NodeJs/JQuery/AngularJS等），CSS 框架，熟悉至少一种自动构建工具 数据运营工程师：负责电商APP、供应链等重点业务的实时数据仓库的开发与优化，建设数据中台为业务赋能 数据运营工程师：负责实时指标计算的数据建模、架构设计与开发 数据运营工程师：与PM、业务方合作，深入业务解决问题。 数据运营工程师：深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和扎实的编程能力 数据运营工程师：熟悉并行计算或者分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案 数据运营工程师：熟悉Kafka/Flink/Druid/Hbase/Doris等实时计算引擎、组件的开发和使用 数据运营工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据采集工程师：根据项目需求完成相关站点的采集配置及特殊采集的配置工作。 数据采集工程师：合理规划各媒体类型采集点并完成相应配置。 数据采集工程师：编写数据采集脚本及模板。 数据采集工程师：保障项目上数据的准确性与及时性。 数据采集工程师：完成上级领导临时安排的工作任务。 数据采集工程师：计算机相关专业、对数据库熟练者优先。 数据采集工程师：熟练应用python、Js，熟悉前端开发的相关领域知识，熟悉XPath、正则表达式。 数据采集工程师：熟悉web等数据抓取的工作原理及流程优先。 数据采集工程师：熟悉MySql/MongoDB/Redis，对数据库有一定的了解。 数据采集工程师：负责智能工厂数据采集方案的规划与编制 数据采集工程师：负责智能工厂数据采集标准制定 数据采集工程师：负责自动化设备的数据采集 数据采集工程师：负责工业自动化系统或生产线的电气设计、编程、调试工作（包括设计图纸、技术方案、电气部件选型及报价） 数据采集工程师：项目实施，调试，解决过程中发生的问题。 数据采集工程师：全日制二本及以上学历，自动化、电子工程、电气、机电一体化等相关专业 数据采集工程师：3年以上电气设计、机器人、工业自动化行业工作经验，熟悉西门子、三菱、AB、施耐德、ABB等PLC，熟悉控制系统的硬件组态方式及通讯方式 数据采集工程师：熟练使用AutoCAD、EPLAN软件，可以设计电控原理图 数据采集工程师：精通Siemens 、AB等主流控制器的编程和HMI组态软件，例如Step7、Wincc。掌握Socket、串口等网络通讯编程，熟悉OPC（UA）、MODBUS、RS232/485等通信协议或标准; 数据采集工程师：有大型工业自动化项目现场设备安装、调试、系统集成的经验，拥有L2/MES系统集成经验者优先; 数据采集工程师：有较强的计划、沟通、组织协调能力，执行力强，具有良好的团队精神 数据采集工程师：计算机专业优先 数据采集工程师：会liunx命令、python语言等优先（最好有数据爬虫经验） 数据采集工程师：有数据汇总整理经验优先 数据采集工程师：接受户外环境采集（只是在公司附近进行一些户外采集） 数据采集工程师：工作时间：9：00-12：30、14：00-18：00 数据采集工程师：薪资待遇：120元/天 数据采集工程师：负责工业设备现场数据采集，包括PLC、CNC、传感器等 数据采集工程师：协助产品部门进行数据采集产品通讯协议和驱动的设计、调试 数据采集工程师：负责工业数据采集和存储方案的规划和设计。 数据采集工程师：负责网络数据采集系统的开发与维护 数据采集工程师：相关技术的持续研究及新功能开发 数据采集工程师：根据项目需求, 负责平台软硬件设备安装，实施 数据采集工程师：问题跟踪与分析，产品持续优化。 数据采集工程师：电气、自动化、网络通讯等相关专业，本科及以上学历，年龄35岁以下，5年以上工作经验。熟悉OPC（2.0、3.0、UA）协议、TCP/IP协议栈、主流PLC控制器（如西门子、三菱、欧姆龙、台达等）的通讯协议和驱动 数据采集工程师：应用一种或多种组态软件（组态王、力控、杰控等）并具备开发经验，熟悉SCADA系统，熟悉数据库（Oracle/MySQL/MongoDB等）和数据库前端工具的应用 数据采集工程师：具有设备数采、组网和数采系统集成项目的开发实施经验者优先 数据采集工程师：掌握Python/C#/Java一种或多种编程语言，具备一定算法设计能力者优先。 数据采集工程师：3年以上运维系统开发经验 数据采集工程师：基本工资+满勤奖金+餐饮补助+业绩提成+年终奖金 数据采集工程师：周一到周六（9:00-12:00 数据采集工程师：每周日单休，国家节假日放假 数据采集工程师：莆田市城厢区名邦豪苑厦门国际银行楼上19层，交通便利 数据采集工程师：外语级别四级及以上优先，有外贸工作经验者优先，有客服经验者优先 数据采集工程师：欢迎应往届毕业生，公司安排专人培训上岗 数据采集工程师：负责组织正射、三维、720及视频数据采集 数据采集工程师：保证正射、三维、720及视频数据采集质量 数据采集工程师：负责数据采集过程中安全生产管理 数据采集工程师：负责航测作业仪器设备保养工作。 数据采集工程师：大专以上学历，熟悉无人机操作 数据采集工程师：2年以上无人机航测外业工作经验 数据采集工程师：获得AOPA无人机驾驶员证书 数据采集工程师：工作技能：航线规划，相控布点 数据采集工程师：专业知识：固定翼、多旋翼 数据采集工程师：熟悉手抛固定翼或多旋翼。 数据采集工程师：：1、电子、计算机等相关专业大专或者以上学历， 一年以上相关行业工作经验，优秀 努力的应届生也可以 数据采集工程师：熟练使用C#语言 数据采集工程师：熟悉Windows工作机制，精通编程流程 数据采集工程师：有较强的客户端软件开发项目背景 数据采集工程师：熟悉底层驱动开发的优先考虑 数据采集工程师：了解串口、USB、以太网、IO卡等接口协议 数据采集工程师：具备团队合作精神。 数据采集工程师：负责产品和设备的应用程序开发 数据采集工程师：与硬件工程师合作完成系统搭建，测试到验收。 数据采集工程师：负责集团内外部数据采集项目的执行及交付工作 数据采集工程师：完成项目需求评估，制定完善的实施方案及交付计划，进行项目进度跟踪，预知项目潜在风险 数据采集工程师：适配灵活的数据交付需求，建立正确的工作流程，保证数据交付质量，提升项目运营效率 数据采集工程师：筛选供应商团队，落实奖惩规则，管控项目成本 数据采集工程师：分析采集项目运营的核心业务数据，提出运营模式及平台工具的迭代思路，跟进落地和优化。 数据采集工程师：全日制本科及以上学历，互联网行业2年以上项目运营或toB交付工作经验，具有数据采集标注服务项目经验者优先，具有成功的百万级以上大型项目运营能力及经验者优先，有无人驾驶经验优先 数据采集工程师：了解数据采集标注领域，熟悉相关行业的合作模式 数据采集工程师：具备Python、SQL等技术理解和使用经验，能使用各种工具来达到数据分析和运营流程提升的效果者优先 数据采集工程师：有较强的统筹能力，以结果为导向，逻辑清晰，有责任心，积极主动，抗压能力强，能独立完成较为困难的工作 数据采集工程师：与职责： 数据采集工程师：负责分析并采集网站数据，并按照要求对采集的数据进行整理 数据采集工程师：熟练BeautifulSoup库的使用，熟悉selenium和Scrapy 框架，对Python了解透彻，对各种防采集的站点有应对能力 数据采集工程师：具备较强的产品分析能力、逻辑思维和学习能力，能够主导需求开发和需求管理，具备良好的文档整理能力 数据采集工程师：能够熟练使用Excel各种函数和公式来提高文档整理效率 数据采集工程师：积极上进，勤奋好学，态度端正，服从公司安排 数据采集工程师：会开发脚本的优先录取，薪资待遇按能力提高 数据采集工程师：无经验者有专人培训上岗。 数据采集工程师：熟悉一种以上数据库，Oracle、Mysql、SqlServer等 数据采集工程师：熟悉标准sql语句等数据库开发技术，并对数据库设计重构，SQL优化和标准化有深刻的了解 数据采集工程师：深入了解索引、锁、事务原理，可以根据相关原理对数据库进行问题解决以及调优 数据采集工程师：全面、扎实的软件知识结构，掌握软件工程、设计模型、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据采集工程师：具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力 数据采集工程师：有油田行业数据库经验者优先 数据采集工程师：计算机相关专业，本科以上学历 数据采集工程师：一年以上相关工作经验 数据采集工程师：精通SQL脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验 数据采集工程师：数据数据仓库，有ETL程序、ETL工具配置经验者优先 数据采集工程师：精通ORACLE、MYSQL等关系型数据库中的一种 数据采集工程师：熟悉非结构化数据库、实时数据库 数据采集工程师：熟练使用数据库管理、分析、设计工具 数据采集工程师：快速处理系统突发事件的能力，较强的学习和创新能力 数据采集工程师：参与开发和优化分布式爬虫系统 数据采集工程师：负责破解各类反爬机制，攻克技术难点 数据采集工程师：参与通用化模块设计，不断提升数据抓取系统的自动水平 数据采集工程师：负责对部门项目所需的网络数据源进行数据抓取 数据采集工程师：负责开发高性能的数据抓取架构，支持业务发展 数据采集工程师：熟悉常见应对反爬的技术，能跟进行业趋势，不断解决有挑战性的问题 数据采集工程师：完成团队安排的其他工作。 数据采集工程师：3年以上爬虫经验， 熟练使用python/java语言，进程、线程 数据采集工程师：熟练使用 mongo,redis,mysql 等数据库 数据采集工程师：熟练使用常见爬虫框架(xpath/scrapy/scrapy-redis/pyspider等 数据采集工程师：能处理常见反扒问题能力(代理/app抓包/web反扒) 数据采集工程师：掌握基本数据结构和算法，能够灵活使用编程技巧和设计模式等相关知识 数据采集工程师：具备爬虫程序架构设计能力、模块化设计能力 数据采集工程师：有使用过ETL等技术者优先 数据采集工程师：负责大数据Hadoop平台组件（如HDFS/Yarn/Spark/Hive/Kafka/PG等组件)的研发、维护及优化 数据采集工程师：负责大数据平台开发和维护，负责海量据的处理、分析、挖掘 数据采集工程师：负责大数据分析模型的开发、优化 数据采集工程师：负责高并发、大存储的数据系统，实时计算处理系统的研发 数据采集工程师：完成上级领导交办的临时性工作任务。 数据采集工程师：专科及以上学历，3年以上Hadoop生态系统开发经验 数据采集工程师：有扎实的Java语言基础，熟悉Scala语言 数据采集工程师：熟悉Hadoop生态圈技术体系,如Hadoop、Hive、Spark、Kafka等组件的工作原理 数据采集工程师：对Hive、Map/Reduce、Spark有深入掌握，能熟练编写基于RDD的程序和Spark SQL程序 数据采集工程师：熟悉Linux常用命令 数据采集工程师：有使用GBase,PG工作经验 数据采集工程师：逻辑思维能力强，做事有条理，责任感强，工作积极主动，执行力强，有良好的团队协作意识 数据采集工程师：有电信运营商数据处理工作经验，数据分析和挖掘经验者优先 数据采集工程师：通过培训和学习，熟练掌握各项操作规范和要求以及采集工具的使用 数据采集工程师：独立承担地图数据采集和制作工作 数据采集工程师：积累、总结数据采集制作经验，为优化采集制作流程和工具，推动技术更新提供有效应用 数据采集工程师：为数据采集方案、技术设计优化提供支持和有效建议。 数据采集工程师：协助项目的技术设计、生产方案设计工作 数据采集工程师：承担项目管理工作 数据采集工程师：负责日常数据分析，数据仓库建设以及建立数据生态。 数据采集工程师：设计并实现业务系统分析设计，能够独立完成建模及数据分析工作。 数据采集工程师：跨部门协作，协同分析并解决数据问题，深入数据挖掘和数据分析。 数据采集工程师：负责数据基础工具及数据仓库建设，核心业务指标可视化及监控，提升数据与业务交互效率。 数据采集工程师：计算机或相关专业本科以上学历 数据采集工程师：熟练掌握Java语言，MapReduce编程，熟练掌握脚本语言Shell/Python/Perl之一 数据采集工程师：熟悉SQL，具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据仓库建模、数据分析等有深刻认识和实战经验 数据采集工程师：熟悉常用开源分布式系统，深入研究Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase一项或多项相关技术 数据采集工程师：有OLAP、海量数据处理、实时计算等相关开发经验者优先 数据采集工程师：积极乐观、诚信、有责任心 数据采集工程师：研究网页端或app端数据请求包，破解反采集机制 数据采集工程师：定向数据采集和爬取,参与制定反抓取策略; 数据采集工程师：设计爬虫策略和防屏蔽规则，提升数据抓取的效率和质量 数据采集工程师：参与产品需求及技术方案的交流和讨论 数据采集工程师：负责数据的清洗、整理、整合及合并等工作 数据采集工程师：大专及以上学历，2年以上数据采集经验 数据采集工程师：熟悉APP端数据抓取 数据采集工程师：了解各种爬虫库的使用，熟悉分布式爬虫，具有丰富的爬虫经验与反爬虫经验 数据采集工程师：熟悉常规反数据采集策略和规避方法，能够独立承担数据采集运维工作 数据采集工程师：具备快速学习和思考能力、有良好的理解能力、数据挖掘能力、逻辑能力强，对数据有极强的敏感性。 数据采集工程师：具备良好的组织、协调、沟通能力。 数据采集工程师：具备自主学习、抗压能力。 数据采集工程师：有相关普查工作经验者优先。 数据采集工程师：调查底图制作; 数据采集工程师：调查房屋的基本信息、建筑信息、安全信息、使用情况等 数据采集工程师：调查道路、桥梁等市政、交通类要素的管理信息、基本信息、安全信息等 数据采集工程师：调查成果的整理、入库。 数据采集工程师：具备一定的地籍、不动产等调查类相关工作经验。 数据采集工程师：能够独立开展外业调查工作。 数据采集工程师：服从上级工作安排，执行力要强。 数据采集工程师：接受出差（有车或驾照优先）。 数据采集工程师：提供住宿。 数据采集工程师：深度参与自研核心业务的架构设计及开发 数据采集工程师：共同参与技术选型 数据采集工程师：鼓励新技术研究与探索的创业环境 数据采集工程师：丰富的项目开发机会（涉及：音视频处理、IM、图片识别、人工智能、大数据挖掘、分布式爬虫架构等主流业务） 数据采集工程师：负责超级课程表核心业务分布式爬虫系统架构和数据存储设计和实现 数据采集工程师：建立完整的数据爬取、解析、入库和监控流程，并不断优化迭代完善 数据采集工程师：根据业务需求定制爬虫开发，完成数据采集 数据采集工程师：根据业务属性，设计和整理日常数据报告，根据数据做适当的升级和改进 数据采集工程师：负责各业务线的爬虫场景分析，并基于场景，制定反爬虫策略（规则+识别模型） 数据采集工程师：负责多终端的反爬策略，包括APP、微信/小程序，手机浏览器，pc浏览器等 数据采集工程师：负责反爬虫算法的优化，相关系统的规划、建设及完善，以有效的降低爬虫流量 数据采集工程师：推动反爬虫策略由离线向实时的转变 数据采集工程师：负责反爬虫领域前沿技术的预研,探索和创新。 数据采集工程师：熟悉当前比较流行的爬虫方式和原理，熟悉相应的对抗策略，有实际的反爬对抗经验 数据采集工程师：熟悉至少一种主流开发语言（java/Python/GO） 数据采集工程师：熟悉前端框架，有JavaScript开发及逆向经验 数据采集工程师：熟悉nginx、redis、kafka相关中间件、缓存及消息队列组件 数据采集工程师：熟悉ELK等日志分析组件 数据采集工程师：有应用层安全的开发、逆向、对抗经验优先 数据采集工程师：根据需求设计UI界面原型、基于组态软件开发图形界面程序 数据采集工程师：负责SCADA/HMI系统界面开发，负责服务器端和设备端数据的集成和处理 数据采集工程师：负责对底层设备的数据采集 数据采集工程师：和客户沟通，了解客户的需求，能够独立设计方案 数据采集工程师：很好的和团队成员合作，并执行和完成项目负责人的相关任务 数据采集工程师：适应出差，负责现场SCADA/HMI项目实施。 数据采集工程师：本科级以上学历，电气/计算机相关专业，0-3年工作经验 数据采集工程师：熟悉上位机软件（WinCC、FactoryTalk SE等）至少熟悉一种 数据采集工程师：熟练使用OPC,DCS等自动化数据采集工具. 并对OPC结构有很深刻的认识 数据采集工程师：熟悉MODBUS、RS232/485、PROFIBUS、TCP/IP等通讯协议 数据采集工程师：熟悉SQL Server 或者Oracle 数据采集工程师：电气专业或自动化专业全日制大专及以上学历，有良好的沟通能力 数据采集工程师：熟悉主流品牌PLC编程（三菱、西门子、欧姆龙、台达、施耐德等）， 数据采集工程师：熟悉OPC、PROFIBUS、MODBUS，MPI，TCP/IP协议等常用工控协议 数据采集工程师：负责公司的金蝶ERP云星空、金蝶K3的二次开发 数据采集工程师：负责独立小接口开发 数据采集工程师：熟练使用SQLserver，如存储过程、触发器等编写 数据采集工程师：有从事金蝶ERP工作优先 数据采集工程师：精通SQL者优先 数据采集工程师：本科以上学历，三年以上产品开发经验，熟悉电力计量业务，熟悉配网业务 数据采集工程师：熟悉集中器产品、配变监测产品、电力网关产品及IOT 数据采集工程师：熟悉产品研发全流程，组织并参与过产品研发者优先 数据采集工程师：熟悉嵌入式产品开发，熟悉ARM平台、DSP平台、Linux 系统开发，能熟练使用c、c++编码;熟悉嵌入式数据库，Mqtt通信、容器等技术。 数据采集工程师：工作积极主动，具备较强的责任心和原则性，具有良好的学习能力和抗压能力 数据采集工程师：主要负责无损检测可视化点云数据的分析 数据采集工程师：样品扫描测试，三维可视化图像处理 数据采集工程师：出具测试报告，三维可视化成果资料的检查和输出 数据采集工程师：协调部门做好日常的项目数据管理和备份存档 数据采集工程师：非互联网行业、非大数据分析、非软件测试 数据采集工程师：男女不限，大专及以上学历，理工科相关专业 数据采集工程师：具有射线检测/CT检测/无损检测等相关专业或工作经验更佳 数据采集工程师：具有图像数据处理相关工作经验更佳 数据采集工程师：具有优良的人际沟通能力和团队协作精神 数据采集工程师：参与大数据平台的技术设计和研发工作 数据采集工程师：对海量的数据进行加工处理，并设计高效的方法进行语义检索 数据采集工程师：选择合适的技术方案确保系统的稳定性、安全性、可扩展性 数据采集工程师：协助完成项目的测试、系统交付工作、对项目实施提供支持 数据采集工程师：负责跟进服务器安全、稳定、维护和性能优化等工作 数据采集工程师：有扎实的计算机科学专业基础，4年以上Java开发经验，熟悉Linux操作系统常用命令 数据采集工程师：熟练使用MySQL、Redis、Kafka等常用组件，熟悉Spark、Flink、Maxcompute的优先考虑 数据采集工程师：有搜索系统、广告系统、推荐系统的相关研发经验 数据采集工程师：对大规模数据量的系统设计，系统性能调优有经验的优先 数据采集工程师：负责制定数据ETL策略，推动数据按规则入库 数据采集工程师：结合公司业务需求，持续分析并改进数据采集、入库的质量 数据采集工程师：根据数据应用需求，负责数据探索与数据应用服务设计，推动数据开发与对外服务 数据采集工程师：根据数据管理相关要求，推动数据质量、及数据安全工具的设计开发 数据采集工程师：与产品、技术的同事沟通协作，开展数据应用的原型系统设计与开发 数据采集工程师：根据数据应用需求，负责数据指标、业务标签的设计与开发。 数据采集工程师：数学、计算机、信息化等专业全日制本科以上学历 数据采集工程师：三年及以上相关工作经验 数据采集工程师：熟练掌握Linux/Shell，熟悉SQL/Python等工具，具备java/Go语言编程能力优先 数据采集工程师：了解开源或商用成熟的数据ETL工具，具备ETL处理海量数据的实战经验 数据采集工程师：了解开源或商用成熟数据质量管理、数据安全工具，具备实战经验优先 数据采集工程师：了解hadoop生态圈，包括Hbase、Hive、Spark等大数据的技术 数据采集工程师：责任心强，逻辑能力强，具有良好分析和解决问题的能力 数据采集工程师：完成与数据有关的各流程环节的开发，包括数据的采集入库，清洗校验等步骤，必要时进行数据标注或通过数据标注平台完成数据标注任务。 数据采集工程师：数据的ETL流水线的开发。 数据采集工程师：负责数据模型训练的流水线。 数据采集工程师：大数据平台的分布式处理及流处理。 数据采集工程师：熟悉大数据的存储/计算相关技术 ElasticSearch/HBase/Kafka/Flume/Flink等大数据生态圈常用组件， 数据采集工程师：愿意承担挑战，对数据处理工作有强烈兴趣。 数据采集工程师：了解docker, k8s, CI/CD有加分。 数据采集工程师：承担财经各主流作业系统的数据分析、数据架构设计、落地遵从管控、及部分核心主数据及基础数据的数据服务设计、资产注册工作 数据采集工程师：负责提供面向各领域的项目或产品的数据需求落地解决方案 数据采集工程师：洞察分析管理数据架构问题制定优化方案，推进数据架构正确演进 数据采集工程师：全日制本科学历，有it领域经验 数据采集工程师：具有it产品设计开发实践经验 数据采集工程师：具有数据建模，sql编写等实践经验 数据采集工程师：负责取数，建设数仓体系，数据仓库模型设计、数据治理、数据资产标准建设及维护工作 数据采集工程师：数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化以及相关技术问题的解决 数据采集工程师：构建满足业务方数据需求的多元化数据服务体系，取数、智能模型、数据产品 数据采集工程师：负责数据开发平台中数据资产管理、数据质量管理、数据模型设计等功能的实现 数据采集工程师：本科及以上学历，统计学、计算机相关专业 数据采集工程师：熟悉Linux系统,具备Shell、Python等脚本开发能力 数据采集工程师：4年以上企业级数据仓库开发经验（具备处理日记录10亿+条数据量），熟悉数据仓库理论，具备复杂业务需求梳理能力 数据采集工程师：熟练掌握Hadoop、Java、Scala应用开发，熟练掌握Hive、Spark、Flink等大数据开发工具中一种或几种 数据采集工程师：熟练使用tableau、quick bi等展示工具 数据采集工程师：熟练使用azkaban、oozie等定时工具 数据采集工程师：职责描述 数据采集工程师：负责MySQL、Oracle等数据库的架构设计、日常维护、性能监控、容量规划、灾备恢复、自动化运维、运维平台设计落地等 数据采集工程师：协助开发完成数据库表的设计以及系统优化和SQL调优，不断提升系统运行效率 数据采集工程师：负责应用运维突发事件和问题的跟踪、解决和管理 数据采集工程师：根据培训计划，对开发人员和技术支持人员进行数据库管理、操作和优化的培训。 数据采集工程师：结合工作需要，制订数据库相关的标准和规范，并推动相关标准和规范的落地 数据采集工程师：研究、引入和建设先进的数据库自动化运维平台，提升数据库运维效率和质量 数据采集工程师：任职要求 数据采集工程师：本科以上学历，3年或以上互联网公司数据库运维经验 数据采集工程师：熟悉主流开源数据库（包括MySQL、MongoDB、Cassandra、TiDB等）的体系架构、运行原理和高可用解决方案。有大规模分布式数据库设计和运维经验者优先 数据采集工程师：熟悉Linux操作系统管理，熟练使用Shell脚本，熟悉Python编程，有数据库运维平台研发经验优先 数据采集工程师：强烈的责任心、良好的沟通和协调能力、极强的业务推动能力和抗压能力、勇于接受挑战 数据采集工程师：根据监控系统或人工报障信息，随时处理线上系统故障，保障数据库服务的可用性和稳定性。 数据采集工程师：计算机相关专业，本科以上学历。 数据采集工程师：良好的团队合作精神，较强的沟通能力和理解能力。 数据采集工程师：熟悉主流数据库技术， 如MySql、Sqlserver等。 数据采集工程师：精通ETL架构，有一定的ETL开发经验， 了解日常作业的部署和调度。 数据采集工程师：负责京东物流数仓设计、建模和ETL开发，理解业务方的数据需求，支撑面向物流集团全业务条线的数据产品 数据采集工程师：基于hadoop平台使用python、hive进行数据建模、研发，使用spark进行脚本工程化; 数据采集工程师：深刻理解业务需求，不断提升研发质量，持续加强用户体验，具有工匠精神。 数据采集工程师：本科及以上学历,计算机、数学等相关专业 数据采集工程师：精通多维数据建模和ETL开发，了解Hadoop相关组件Hive/hbase/sqoop等，具备整体ETL/DW/BI的思想。 数据采集工程师：具有大数据处理经验，有物流数据建模经验或大型数据仓库项目实施经验者优先 数据采集工程师：根据业务需求，完成数据转换设计和开发工作。 数据采集工程师：根据业务需求，利用工具开发office模板插件。 数据采集工程师：远程协助开发对公司产品问题进行定位。 数据采集工程师：熟悉SQL语句，熟悉数据库SQL编写。 数据采集工程师：熟悉MySQL、Oracle、MongoDB等一种或几种典型数据库的使用和配置。 数据采集工程师：能够对数据库进行数据调优。 数据采集工程师：熟悉Linux操作。 数据采集工程师：掌握一门编程语言的优先。 数据采集工程师：有过ETL相关工作经验的优先。 数据采集工程师：计算机相关专业本科及以上学历，具有2-3年数据库设计、开发和维护经验 数据采集工程师：对数据库理论知识有较深入的了解并具备数据结构设计能力和经验 数据采集工程师：熟悉一种或者两种Oracle、SQL Server、Mysql、PostgreSQL数据库 数据采集工程师：能够独立编写SQL语句，高质量的后台实现脚本，如复杂的存储过程、函数、触发器等 数据采集工程师：具有数据库性能调优经验，可独立完成对存储过程的调优 数据采集工程师：熟练掌握ETL工具的使用和编写，熟悉KETTLE等工具 数据采集工程师：立足于腾讯智慧零售数据，利用数据统计分析、数据挖掘建模、AB实验测试等方式，构建服务于ToB零售商家的数据分析挖掘方法论 数据采集工程师：参与零售营销增长全链条的数据挖掘和分析，构建零售营销增长评估数据指标体系，通过数据驱动零售实现数字化和业务增长，通过零售增长策略牵引，通过数理统计手段进行商业化提升，为形成平台级的数据产品赋能 数据采集工程师：熟练应用统计理论，跨学科知识，数据挖掘及机器学习模型解决业务问题。 数据采集工程师：计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域硕士及以上学历，3年及以上工作经验 数据采集工程师：精通R/Python/SQL/Scala等其中至少2种语言进行数据挖掘分析及建模，熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据平台 数据采集工程师：熟悉A/B Test领域的专业知识，能够探索和优化检验方法，有因果推断等相关经历优先 数据采集工程师：熟悉传统LightGBM、GBDT等分类模型，聚类、关联性分析、时间序列分析及Wide&Deep、FM、ESMM等深度学习模型，并能在实际业务中应用达到良好的效果 数据采集工程师：熟悉电商经营分析指标体系，具备常见运营问题的解决分析思路 数据采集工程师：参与数据平台数据库设计、集群部署及数据库性能调优等开发和运维工作 数据采集工程师：参与数据平台数据库规范设计 数据采集工程师：参与Oracle数据库RAC集群及周边中间件集群部署 数据采集工程师：参与Oracle性能调优及数据转换异常处理 数据采集工程师：参与环境配置、监控管理，工程实施，故障处理等 数据采集工程师：完成上级交办的其他工作。 数据采集工程师：数据库优化及集群部署技术熟悉程度，熟练掌握Oracle内存原理，具备Oracle数据库性能调优、RAC集群部署实际经验，熟悉LINUX操作系统，熟练掌握SHELL命令 数据采集工程师：集成测试、用户测试、上线演练中故障处理能力 数据采集工程师：环境配置及数据库设计能力，有一定数据库设计经验 数据采集工程师：与项目组的沟通及配合能力 数据采集工程师：工作态度、抗压能力 数据采集工程师：掌握OGG及异构数据库转换技术优先 数据采集工程师：拥有OCP/OCM证书者优先 数据采集工程师：精通大数据产品，为数据项目提供对外技术支持 数据采集工程师：根据实际数据项目需求，参与数据项目建设，负责数据采集、数据建模、数据标准化、数据产品使用、数据质量相关工作 数据采集工程师：完成数据类项目的实施交付。 数据采集工程师：计算机相关专业，专科以上，3年以上数据开发相关经验 数据采集工程师：1年以上数仓开发经验，精通数仓分层（ODS、STD、DWD、DM）建设方法 数据采集工程师：精通Hive/SparkSQL，理解底层原理，熟悉常用优化技巧 数据采集工程师：精通SQL调优，熟练/精通两种或两种以上关系型数据库的操作 数据采集工程师：熟练掌握主流数仓工具 数据采集工程师：负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案 数据采集工程师：负责根据业务逻辑设计规范的后端接口，能进行安全测试和性能测试 数据采集工程师：负责数据库的上线实施，监控运维，备份迁移，性能优化和故障处理等 数据采集工程师：制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范 数据采集工程师：负责生产系统的等保测评 数据采集工程师：计算机相关专业本科及以上 数据采集工程师：精通MySQL/MariaDB，两年以上生产环境经验 数据采集工程师：精通LNMP的配置和管理，有等保三级系统的配置经验 数据采集工程师：能用php, python, go等语言开发和测试 数据采集工程师：负责实时指标的加工及算法实现 数据采集工程师：主动从各种数据集中发现有价值的指标并加以实现 数据采集工程师：根据业务需求能够快速设计和实现合理的短期、中期、长期解决方案： 数据采集工程师：熟悉SQL的编写 数据采集工程师：精通Spark streaming并有大型项目经验，熟悉Spark架构及内部实现，至少了解Spark shuffle机制，内存管理，任务调度, 有二次开发经验尤佳 数据采集工程师：熟悉 Scala, Python语言及parquet文件存储格式 数据采集工程师：熟悉流处理中常用算法和数据结构 数据采集工程师：3年以上相关工作经验 数据采集工程师：良好的沟通能力和学习能力，能独立解决问题 数据采集工程师：有R, Julia语言或者Flink 项目经验尤佳 数据采集工程师：负责Mysql、MongoDB、ELK、Codis、Oracle等数据库的日常运维、故障处理、数据迁移、数据安全、性能调优等工作 数据采集工程师：负责数据库相关的变更方案、应急预案，数据库故障恢复策略方案的制定与实施 数据采集工程师：制定合理的数据库备份、恢复、灾备等策略并主导实施 数据采集工程师：对生产环境数据库进行容量规划、架构优化，提高业务高可用性和容灾能力 数据采集工程师：负责生产环境数据库的用户授权、用户管理等日常工作 数据采集工程师：根据需求实施或指导运营批量操作业务数据 数据采集工程师：制定并不断完善数据库的运维手册、应急预案等相关文档 数据采集工程师：上级领导安排的其他工作。 数据采集工程师：大专及以上学历，计算机相关专业 数据采集工程师：精通MySQL、MongoDB、Codis各类分布式数据库中的两种及以上数据库的运行机制和架构体系 数据采集工程师：具有mysql数据库维护工作经验，MongoDB和Codis工作经验，有ELK、Oracle、国产数据库等数据库运维经验优先 数据采集工程师：掌握至少一门脚本语言（Shell、Python、Perl） 数据采集工程师：有丰富的故障排查和解决经验，突出的分析和解决问题的能力，并能进行技术方案的整合 数据采集工程师：负责SQL SERVER数据库日常维护，做好备份工作，能根据要求提供所需数据！能对数据进行整理，清洗不必要的数据，实现符合要求的标准化数据！能根据使用需求，独立完成数据模型搭建！ 数据采集工程师：本科及以上学历，计算机软件专业。 数据采集工程师：沟通能力良好，性格外向，思维活跃。 数据采集工程师：能在Linux、Unix、Aix系统下部署Greenplum、Oracle、Elasticsearch、Neo4j数据库。 数据采集工程师：有丰富的Spark、Hadoop、Kafka等大数据相关工具，以及Greenplum、Oracle等数据库的开发经验 数据采集工程师：熟练掌握Greenplum、Oracle包体与过程的编写、跟踪调试、优化。 数据采集工程师：熟悉Shell、Go、Python等语言的编写。 数据采集工程师：熟练掌握Kettle、Datastage等ETL工具的应用。 数据采集工程师：能利用C#、Java、Go等语言开发数据处理工具。 数据采集工程师：有过greenplum、kafka开发经验的优先。 数据采集工程师：具备数据处理实操能力。 数据采集工程师：针对实际业务需求对数据清洗、转换、同步。 数据采集工程师：数据库的部署、备份、还原、迁移。 数据采集工程师：负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施，参与项目的数据库设计，对数据库整体架构提出建议。 数据采集工程师：负责数据库管理，运维及数据安全 数据采集工程师：保障数据库稳定，高效及故障排除 数据采集工程师：负责数据库性能优化，SQL优化及数据库开发支持 数据采集工程师：执行数据库备份，容灾，恢复与演练等任务 数据采集工程师：负责生产环境下数据库配置及运维。 数据采集工程师：具备3年以上数据库DBA管理经验 数据采集工程师：精通MySQL数据库管理及操作 数据采集工程师：熟悉SQL语句，具备SQL执行分析和调优能力 数据采集工程师：具备数据库HA高可用性架构、双机热备、读写分离的执行经验 数据采集工程师：负责软件的逆向分析，开发工作(Windows) 数据采集工程师：负责配合产品线开发工程师的软件开发需求 数据采集工程师：负责产品相关技术点的预研。 数据采集工程师：本科及以上学历，一年以上Windows平台开发经验，熟悉Windows消息机制; 数据采集工程师：熟悉IDA、OD、WINDBG等常用逆向分析工具，具备逆向分析，调试和反调试能力，熟悉X86指令集; 数据采集工程师：熟练掌握软件逆向静态分析、动态调试、代码跟踪等，能够独立完成逆向分析工作; 数据采集工程师：熟悉各种常用加解密算法，熟悉PE，有一定的脱壳，反混淆，反调试经验; 数据采集工程师：熟悉VC++，Win32 API，熟悉STL基本使用，有MFC编程经验的优先 数据采集工程师：提供员工宿舍，住宿地点就近办公园区 数据采集工程师：富有市场竞争力的薪酬、绩效奖金、年终激励等，正式员工每年享有1次年度调薪机会 数据采集工程师：工作时间：大小周，8：30-12：00，14：00-18：30 数据采集工程师：完善的保险制度：入职当月购买五险一金 数据采集工程师：下午茶，生日会：节假日礼金、礼品及不定期下午茶活动 数据采集工程师：完善的培训体系：良好的内、外部培训机制，为每一位员工实现和成就自我创造条件 数据采集工程师：丰富文化活动：丰富的团建活动、部门活动、年会盛典等 数据采集工程师：公司氛围轻松： 年轻化团队，舒适、宽松的办公环境，积极、快乐、向上的工作氛围 数据采集工程师：负责移动云运营分析系统需求收集、功能设计与权限管理 数据采集工程师：负责移动云业务日常运营分析工作，输出分析报告 数据采集工程师：负责移动云运营数据需求管理，参与数据模型设计和评审 数据采集工程师：掌握数据库基础知识，熟练编写SQL语句 数据采集工程师：熟悉使用Linux系统，熟悉linux命令 数据采集工程师：了解Hadoop，熟悉Hive、MPP、HBase、Kafka、flume等基础组件者优先 数据采集工程师：熟悉使用Python、R等一种或多种数据处理分析语言，熟悉数据处理分析相关算法，有实际数据运营、数据分析经验者优先 数据采集工程师：对电信运营商B域数据了解，具有电信运营商数据应用类项目经验优先 数据采集工程师：负责数据库服务的可用性提升、性能优化、故障诊断、容量规划与运维支撑等工作 数据采集工程师：负责数据库相关项目管理和实施，以及下一代智能化平台开发和持续迭代 数据采集工程师：研究数据库相关新技术并应用到生产环境，制定数据库的运维、开发及安全规范 数据采集工程师：为公司内部研发人员提供必要的技术和方案咨询，以及相关培训。 数据采集工程师：计算机相关行业工作经验，本科及以上学历; 数据采集工程师：具有5年以上MySQL数据库管理和维护经验; 数据采集工程师：精通MySQL数据库原理，深入理解innodb内部工作原理及优化方法 数据采集工程师：熟悉Linux系统和TCP/IP原理，有一定的网络知识，有Go项目开发经验者优先 数据采集工程师：对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的线上管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力 数据采集工程师：有较丰富的开源项目使用经验，有分布式数据库（Tidb）和nosql（Mongodb）运维经验者优先，有自己的技术博客或开源项目者优先 数据采集工程师：有电商或互联网行业的工作经验者优先 数据采集工程师：极强的工作责任心，良好的团队协作精神，优秀的表达和沟通能力 数据采集工程师：负责数据库服务的可用性提升、性能优化、故障诊断、容量规划与运维支撑等工作 数据采集工程师：负责数据库相关项目管理和实施，以及自动化运维平台开发和优化，负责定期巡检各个项目的数据库 数据采集工程师：研究数据库相关新技术并应用到生产环境，制定数据库的运维、开发及安全规范 数据采集工程师：为公司内部研发人员提供必要的技术和方案咨询，以及相关培训。 数据采集工程师：协助业务系统数据库的规划与设计工作，对应用架构和数据库系统提出建议 数据采集工程师：计算机相关专业，本科及以上学历; 数据采集工程师：具有MySQL数据库管理和维护经验; 数据采集工程师：精通数据库原理，精通MySQL高可用架构MGR同步，及主从复制等基本技术 数据采集工程师：熟练使用Shell、Python中的至少一门脚本语言 数据采集工程师：有阿里云RDS及DMS维护经验者优先 数据采集工程师：有数据安全审计相关经验者优先 数据采集工程师：负责数据仓库的设计和实施、数据建模等工作，推动规范的制定和落实; 数据采集工程师：根据业务需求，制定系统的技术方案,并负责实现; 数据采集工程师：基于Hive平台的数据开发、性能调优、系统维护等; 数据采集工程师：针对复杂的业务场景，探索和实施新的技术方案，与团队一起解决数据相关技术问题; 数据采集工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业，三年以上大数据开发经验 数据采集工程师：对Hadoop、Hive、Spark、Sqoop、flume，kafaka有较深入了解并有实践经验; 数据采集工程师：至少熟悉Python、Scala、Java其中一门语言编程，有基于Hive、Spark等实践开发经验; 数据采集工程师：熟悉HBase原理，熟悉Java开发，有SSM（SSH）+HBase+Solr开发经验者优先 数据采集工程师：熟悉Azkaban原理，有调优、维护经验者优先; 数据采集工程师：熟悉数据仓库原理，有从0到1数据仓库建设经验、大型仓库数据建模经验者优先 数据采集工程师：有Kafaka+SparkStreaming实时处理的经验者优先; 数据采集工程师：熟悉mysql、oracle等关系型数据库原理，精通SQL及其性能优化者优先; 数据采集工程师：负责配合产品经理进行大数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等 数据采集工程师：运用大数据应用和方法论，分析电商行业数据，挖掘数据价值，并运用可视化技术展示 数据采集工程师：针对行业需求，能够从数据模型、数据分布、数据传输、数据存储、数据可视化等方面 数据采集工程师：编写和制定相应的设计报告、技术标准和技术文档。 数据采集工程师：计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，在大数据领域至少有3年以上相关工作经验 数据采集工程师：熟悉各类挖掘模型与案例，熟练掌握Logistic回归、决策树、聚类等算法及应用，掌握主流挖掘软件的使用 数据采集工程师：可视化表达方面：掌握大数据分析报告撰写思路，熟悉5W2H、逻辑树等常见数据分析方法论 数据采集工程师：熟悉常用大数据技术、数据处理架构，熟悉Hadoop，Spark，hbase，greenplum，clickhouse，Vertica等大数据平台至少一种和pandas，scikit-learn等数据分析工具 数据采集工程师：项目经验方面：具有大数据建模或BI系统开发经验者优先，能够独立开发设计数据仓库、 数据采集工程师：较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 数据采集工程师：全日制本科及以上学历，3年以上Java开发经验，计算机、软件工程等相关专业 数据采集工程师：了解分布式系统的基本原理和协议 数据采集工程师：有Hadoop使用经验，了解HDFS运行机制 数据采集工程师：熟悉HBase，了解工作原理，有实际项目开发经验 数据采集工程师：熟悉Flink，了解工作原理，有实际项目开发经验 数据采集工程师：有图数据库Neo4j使用经验 数据采集工程师：基于大数据平台规划，进行从数据标准、基础库、主题库的模型设计，建立大数据模型体系 数据采集工程师：组织开展数据落地工作，完成数据摸排调研、数据汇聚、治理、共享等工作 数据采集工程师：具备数据资产管理理念，负责数据类目、标签体系、数据资产目录等工作的实施。 数据采集工程师：本科及以上学历，应用数学、计算机等相关专业 数据采集工程师：熟悉使用一种常见数据库，例如：sql server/oracle/postgresSql 等，精通数据库应用开发 数据采集工程师：了解Hadoop相关技术，包括Hbase、Hive，SparkSQL等 数据采集工程师：熟练使用ETL工具 或 Kettle 工具。了解数据治理体系，具有数据领域的数数据治理、数据服务、元数据、数据标准等相关实施工作经验 数据采集工程师：参与U-Care无人机云系统空域数据的处理与管理。 数据采集工程师：负责GIS数据处理和电子地图编辑与制作 数据采集工程师：负责空间数据过程整合加工，如，数据格式转换、坐标转换、数据分层、空间分析、建立拓扑、地图符号化等 数据采集工程师：负责数据更新、统计、分析、制图及文档工作 数据采集工程师：负责无人机航空摄影测量数据处理，包括正射影像拼接及倾斜摄影模型处理。 数据采集工程师：地理信息、测绘、遥感等相关专业，本科及以上学历 数据采集工程师：熟悉GIS制图流程、GIS服务发布整体流程 数据采集工程师：熟悉常用GIS、航测及遥感数据处理软件，如ArcGIS、pix4d、smart3d、ENVI或ERDAS等 数据采集工程师：具有基本的地图学常识，熟悉常用坐标系，具备地图投影、坐标变换的技能 数据采集工程师：具有1年以上相关工作经验者优先 数据采集工程师：熟悉ArcGIS地理数据库、掌握高级制图、制图表达规则者优先 数据采集工程师：有数据加工处理经验，地理信息及遥感专业优先 数据采集工程师：熟悉遥感影像数据及相关数据处理者优先考虑 数据采集工程师：独立完成需求的整理和软件设计 数据采集工程师：按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务 数据采集工程师：规范文档的编写、维护，以及其他与项目相关工作 数据采集工程师：负责云平台数据部门数据处理平台和数据分析平台架构设计及开发 数据采集工程师：大学本科以上学历，计算机或相关专业 数据采集工程师：扎实的Java基础JVM、多线程、并发、高可用以及网络通信有深厚的经验 数据采集工程师：熟练使用大数据技术，如Hadoop、Hive、Spark、Flink等 数据采集工程师：熟悉主流开源应用框架，如Spring相关、MyBatis、kafka、Dubbo、Redis、HBase等开发技术 数据采集工程师：熟悉主流的大数据调度框架，如oozie、azkaban和xxl-job等 数据采集工程师：热爱技术，对技术有不懈的追求，喜欢研究开源代码 数据采集工程师：针对业务部门的需求，进行数据报表功能开发 数据采集工程师：负责数据库性能优化，SQL语句优化，索引优化 数据采集工程师：日常数据库管理维护，定期数据备份及安全防范工作 数据采集工程师：参与数据中台的设计、开发、维护 数据采集工程师：计算机相关专业，2年以上.NET/C#开发经验 数据采集工程师：掌握一种或多种数据库（MySQL、SQL Server或PostgreSQL）数据库管理、扩容、备份、性能优化 数据采集工程师：精通SQL语法、存储过程、视图、触发器等 数据采集工程师：有大型系统数据库设计，分库分表及优化维护的经验，有千万级数据库管理经验优先 数据采集工程师：熟悉Elastic Search、MongoDB、Redis、HBase等数据存储技术者优先 数据采集工程师：熟练掌握 Java， Shell，Python 等一门以上编程语言者优先考虑 数据采集工程师：熟悉Linux操作环境的网络技术和文件系统原理和实现。 数据采集工程师：熟悉分布式系统原理与设计，包括RPC，分布式时钟设计，事务并发和控制，一致性算法等。 数据采集工程师：参与公司核心业务，与算法团队一起设计并落地机器学习算法模型，包括用户标签计算，信息分类，自然语言处理，图像处理等业务场景 数据采集工程师：配合开发提供数据库支持，负责复杂SQL、存储过程的编写，保证生产环境SQL的高效稳定运行 数据采集工程师：负责数据库性能优化、故障处理、日志分析、技术支持等 数据采集工程师：进行业务系统数据库的规划、设计、实施，设计并优化数据库建设方案 数据采集工程师：负责项目相关的数据库性能问题分析、SQL索引性能优化，以及生产数据库的部署、配置、调优、故障处理、安全管理与物理设计 数据采集工程师：参与设备选型、数据库容量/数据模型/库表结构设计、改善应用程序的数据运行性能，并为开发团队提供数据库相关的技术支持。 数据采集工程师：具备oracle经验或者MySQL经验或者postgreSQL 数据采集工程师：精通数据库原理、数据库核心参数的设置和调整 数据采集工程师：精通oracle、MySQL、postgreSQL等数据库体系结构 数据采集工程师：有故障诊断经验，可进行SQL、参数调优 数据采集工程师：熟练使用JAVA、C、Python等至少一种语言 数据采集工程师：掌握数据库应用并熟练掌握SQL开发，并有SQL调优经验 数据采集工程师：熟悉数据仓库模型设计，具备海量数据处理经验，拥有数仓设计或建设的实战经验 数据采集工程师：熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：数据治理、元数据管理、数据质量监控 数据采集工程师：熟悉Hadoop，Hive，Hbase，SparkSQL等离线框架基本原理，能够将技术与业务很好的结合 数据采集工程师：熟练使用Linux系统、shell编程、数据库编程 数据采集工程师：有BI系统项目开发经验者优先 数据采集工程师：数据采集、接入、清洗、汇总处理。 数据采集工程师：数据质量核查、维护 数据采集工程师：熟悉掌握oracle。 数据采集工程师：熟练使用etl工具 数据采集工程师：全日制统招大专及以上计算机相关专业，2020年毕业 数据采集工程师：已经学习过数据库相关课程 数据采集工程师：良好的SQL编写和阅读能力 数据采集工程师：熟悉Mysql的数据库设计 数据采集工程师：有较强的学习能力和抗压能力 数据采集工程师：安装、部署数据库服务器，为客户提供技术支持 数据采集工程师：针对特定的需求，完成SQL编写和调优 数据采集工程师：配合同事完成项目交付 数据采集工程师：根据搜索推荐的不同节点，设计分析指标 数据采集工程师：参与搜索推荐的数据埋点设计、验收和分析工作，并输出分析报告 数据采集工程师：通过大数据分析，探索问题进行深入分析，为技术迭代提供数据支持。 数据采集工程师：本科以上学历，5年经验，统计、物理、数学、计算机信息工程等相关专业优先 数据采集工程师：有数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验 数据采集工程师：能熟练操作主流数据库（如：Mysql，hive, Hadoop等），会基础的优化方式以及基础的数据调度及存储 数据采集工程师：熟练独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 数据采集工程师：熟练运用Python、R语言等数据工具，自动化输出常规数据 数据采集工程师：参与菜鸟数据仓库架构设计与数据开发，建设PB级共享的数据平台 数据采集工程师：负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地 数据采集工程师：负责来自业务团队数据需求的研发支撑。 数据采集工程师：从事数据仓库领域工作至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验 数据采集工程师：掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 数据采集工程师：熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等 数据采集工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先 数据采集工程师：掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、Perl、shell等 数据采集工程师：熟悉常用的实时数据处理技术者优先，如Flink、Storm、Spark Streaming等 数据采集工程师：2-3年大专及以上学历，计算机相关专业 数据采集工程师：2年以上工作经验 数据采集工程师：熟悉Mysql、SQLServer、HiveSql中至少一种数据库，熟练掌握常用数据库命令 数据采集工程师：熟悉Spark、Hive、Hbase、Flume、Mapreduce、Kafka等大数据组件 数据采集工程师：熟练使用dataworks、DataX等阿里云大数据产品 数据采集工程师：负责需求分析与算法验证，熟练掌握数学、统计学、计算机等相关知识 数据采集工程师：熟练使用Scala处理分析数据 数据采集工程师：至少熟练掌握python、r等一种建模语言 数据采集工程师：熟悉机器学习、人工智能相关知识，对前沿研究保持兴趣 数据采集工程师：了解基本的大数据组件相关知识，有一定的大数据平台之上开发经验 数据采集工程师：想象力丰富，具备公安、电力、互联网等相关行业数据分析经验 数据采集工程师：工作积极严谨，具备较强的学习能力、快速解决问题的能力以及团队协作能力 数据采集工程师：负责大数据产品的规划、宣传和产品推广 数据采集工程师：负责业务文档的编写、业务原型的开发，从业务角度确认产品的正确性，支持项目经理的需求工作 数据采集工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验 数据采集工程师：熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据工具，主导过大型数据平台建设者优先 数据采集工程师：精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验 数据采集工程师：了解微服务开发理念、实现技术，熟悉常见设计模式，熟练掌握SSH开发框架，熟练进行Java、Python代码编写，熟悉多线程编程 数据采集工程师：思维敏捷，对新技术敏感，有较强的钻研学习能力 数据采集工程师：负责数据架构规划设计，落地和优化 数据采集工程师：负责维护数据库系统的稳定、高效及安全运行 数据采集工程师：从架构设计层面分析解决数据库高可用、可扩展性以及安全性，并对数据库进行持续的性能优化 数据采集工程师：熟悉数据库日常系统的架构，制定扩容、备份、优化等方案 数据采集工程师：审核数据库使用，并进行查询分析和优化 数据采集工程师：建立并完善数据库平台建设标准和规范，撰写数据库相关操作手册、维护技术文档 数据采集工程师：监控和优化数据库性能 数据采集工程师：负责数据库产品监控、备份、数据库迁移、数据变更等日常运维工作，保障db系统7*24小时稳定运行 数据采集工程师：负责应急预案、业务容灾和故障恢复策略方案的制定与实施 数据采集工程师：深入理解产品的架构，发现并解决故障隐患及性能瓶颈，参与架构优化、容灾优化、性能优化等项目 数据采集工程师：负责业务使用到的数据库中间件引入与推广、DB自动化工具引入或开发，提高部署/运维效率和质量 数据采集工程师：数据库相关维护手册编写、项目组使用文档输出，项目组培训等 数据采集工程师：：1、本科及以上学历，3年以上DBA相关工作经验 数据采集工程师：精通MySQL/PostgreSQL/MogonDB/Redis中的两种及以上数据库的运行机制和架构体系 数据采集工程师：精通数据库架构与设计，对数据库解决方案的优劣和适用场景有深入的理解，能够根据具体场景合理进行数据库选型和架构设计 数据采集工程师：熟悉Linux，熟悉shell/Python/Golang等语言中的一种，可以通过编写程序解决工作中遇到的问题，具备数据库管理平台开发经验优先 数据采集工程师：熟练掌握数据库性能优化技巧，能够定位全链路上的性能瓶颈（网络、CPU、IO、操作系统等），并推动问题解决 数据采集工程师：熟练掌握数据库主流中间件、监控、备份、故障处理 数据采集工程师：具备文档能力，学习能力，勇于接受挑战性工作 数据采集工程师：具备良好的理解力、逻辑思维能力和沟通能力，坚持以用户为中心，对工作富有责任心 数据采集工程师：负责数据收集整理，监控相关核心数据，查找、分析项目过程中的异常情况 数据采集工程师：监控项目所在区域的数据和波动，分析原因，洞察空间 数据采集工程师：与技术团队紧密合作，完成领域内不同场景的数据探索和应用孵化工作，探索项目优化方向 数据采集工程师：负责专项分析，通过算法优化，实现项目目标达成 数据采集工程师：沉淀分析方法和数据模型，完善部门数据应用建设 数据采集工程师：能从行业及公司发展方向思考问题，通过数据分析，找出存在的痛点，预判可能存在的风险点。 数据采集工程师：2年以上数据分析相关岗位的工作经验，对贴紧业务做分析有浓厚兴趣 数据采集工程师：对数据敏感，理解业务，善于拆解数据、洞察问题、发掘空间 数据采集工程师：熟练使用BI报表制作工具、SQL、Excel、R语言及Python等分析工具 数据采集工程师：有良好的业务嗅觉，能快速学习新业务领域并给出分析洞察 数据采集工程师：具备较强跨团队协作和数据项目推动能力 数据采集工程师：良好的沟通交流能力与分析报告撰写能力。 数据采集工程师：逻辑和分析能力强，有自驱力和责任心 数据采集工程师：接受全国出差（必要条件） 数据采集工程师：五险、带薪年假 数据采集工程师：每月提供生活补贴、交通补贴、电话费补贴 数据采集工程师：过年过节发放节日慰问金/慰问品 数据采集工程师：员工生日提供相应礼金 数据采集工程师：每年6-8月发放高温补贴 数据采集工程师：公司每年组织一次国内（外）游，入职满一年即可享受 数据采集工程师：公司内部晋升晋级机会 数据采集工程师：参与或负责数仓规划、数据研发规范、数据质量及稳定性保障建设 数据采集工程师：参与或负责onedata体系中数据指标的管理（确定业务口径/技术口径）和数据模型的设计（按分层建模的方式把数据更加科学的组织存储） 数据采集工程师：负责业务需求的需求理解、数据探查和分析，进行数据产品的数据研发，发掘数据商业价值，以数据驱动业务不断发展 数据采集工程师：负责基于flink/spark/hive/mapreduce/odps大数据技术的数据仓库架构设计、ETL开发、数据验证、发布部署、运维等，构建易维护、可扩展的数据仓库公共模型，数据集市等，支持BI分析、数据挖掘和上层应用 数据采集工程师：负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题。 数据采集工程师：3年以上互联网/电商行业经验，5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际的模型设计经验，有互联网公司数仓建设经验 数据采集工程师：具有丰富的基于Hadoop/Flink/Hive/Spark/Odps等分布式系统的大数据开发经验，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，熟悉SQL和Java、Shell 数据采集工程师：了解主流的 OLAP 引擎的优化原理，对Druid/Kylin/ClickHouse等有深入研究及优化经验 数据采集工程师：熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等 数据采集工程师：擅长逻辑模型分析、设计，较强的抽象、概括、总结能力，善于发现、思考并能以产品的思路提出解决问题的方案 数据采集工程师：针对金融风险、欺诈检测场景、理财推荐问题，运用机器学习方法，抽象成数据挖掘问题，解决各个实际业务问题 数据采集工程师：针对金融风险、欺诈检测场景、理财推荐问题，数据分析手段，使用sql或者python实现规则逻辑，进行规则调优，协助业务决策 数据采集工程师：通过对业务场景的敏锐洞察，深入挖掘目标样本的潜在模式，抽象出更有价值的场景特征 数据采集工程师：通过使用公司建模分析产品，提出改进方案，优化产品的用户体验。 数据采集工程师：2年以上风险分析工作经验，本科及以上学历，计算机类、经济类及金融类等相关专业 数据采集工程师：了解分类、聚类、回归等基本场景下的机器学习算法，对决策树提升树模型有深入理解 数据采集工程师：掌握数据处理语言，如Python，SQL，Spark等，具备Linux环境开发能力 数据采集工程师：熟悉欺诈检测、理财推荐等业务场景优先，有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛经历者优先 数据采集工程师：理解词嵌入技术，图嵌入技术，并有将其应用在金融场景的经验者优先 数据采集工程师：有使用图谱技术解决风控问题经验者优先 数据采集工程师：有使用无监督的方法解决风控问题的经验者优先 数据采集工程师：负责大数据平台的数据分析、挖掘和应用开发工作 数据采集工程师：负责具体业务方向的各类数据挖掘和应用开发工作 数据采集工程师：负责数据挖掘、推荐、智能应用等方向的探索和开发。 数据采集工程师：本科及以上学历，2年以上工作经验，熟悉数据分析与数据挖掘等基本理论知识 数据采集工程师：GIS、城市规划、国土规划等相关专业本科及以上学历，有经验者优先 数据采集工程师：熟悉地理信息系统，有规划分析模型经验者优先 数据采集工程师：良好的工作态度与团队精神 数据采集工程师：GIS软件熟练应用，精通ArcGIS Desktop开发，有实际开发经验。 数据采集工程师：数据仓库规划与建设 数据采集工程师：数据仓库的规范制定 数据采集工程师：提升数据质量及数据稳定性 数据采集工程师：数据需求对接与沟通 数据采集工程师：数据仓库工作经验至少3年以上 数据采集工程师：熟悉仓库建模及ETL开发 数据采集工程师：熟悉hadoop、hive等大数据相关技术 数据采集工程师：有需求分析能力，对业务有自己的理解 数据采集工程师：有一定的数据分析能力，对数据敏感 数据采集工程师：责任心强，做事认真 数据采集工程师：有owner意识，自驱能力强 数据采集工程师：具备良好的具备良好的团队合作精神及出色沟通能力 数据采集工程师：深入理解业务需求，通过数据分析和挖掘，利用数据和算法提升业务能力 数据采集工程师：负责根据实际业务场景，应用统计建模、机器学习方法建立数据模型 数据采集工程师：追踪学习风控算法领域最新的研究及应用进展，深度挖掘用户需求，向业务应用转化。 数据采集工程师：计算机相关专业本科及以上学历，在数据模型/风控算法实现方面有成熟经验 数据采集工程师：至少精通一种编程语言，熟悉 C++或Java或Python，熟练使用常见的数据分析工具 数据采集工程师：对金融行业需求有一定了解，熟悉评分卡、风控模型等方案优先 数据采集工程师：具备丰富的编码能力、扎实的数据结构和算法功底 数据采集工程师：具有深厚的分布式系统研发经验，熟悉分布式计算系统的工作机制，能熟练掌握相关核心技术的工作机理 数据采集工程师：熟悉了解一种或多种离线数据处理工具，包括但不限于：Hoodap Hive Hbase 等 数据采集工程师：熟悉流式处理系统的技术和原理 数据采集工程师：在公路物流场景下，深入分析司机、货主、车辆、货源的基本属性以及各个实体之间的关联关系，并以此为基础完成相关实体的信息搜集、整理和挖掘工作，研发数据挖掘标签 数据采集工程师：数据专题分析，对产品、运营、技术等各方面提出的数据问题做深入的分析，用数据给出合理解释，并对如何解决问题提出有效建议。 数据采集工程师：计算机相关专业全日制统招本科及以上学历 数据采集工程师：5年及以上大数据开发经验，3年以上数据分析和挖掘经验 数据采集工程师：熟悉SQL、python、Java中至少2种开发语言 数据采集工程师：具备良好的沟通能力和逻辑思维能力，学习能力强，具备独立解决问题的能力 数据采集工程师：运用标注工具，对图片中的目标物进行标注;标注内容如:车辆、车道线、信号灯、交通指示牌 数据采集工程师：对标注完成的目标物进行注释;如:car、 traffic light、etc 数据采集工程师：能理解并完成不同的标注需求;如:2D、3D标注、语意分割 数据采集工程师：熟练使用并高质量的完成任务需求 数据采集工程师：扁平化管理，期待你对工作充满热情 数据采集工程师：看3D电影不晕，如果平时会玩王者或吃鸡就更好啦 数据采集工程师：有较强的学习能力，有团队精神 数据采集工程师：深入理解业务，以业务赋能为目的，结合业务经营分析体系，挖掘业务机会点 数据采集工程师：快速理解业务需求，利用专业分析方法和公司数据资产，产出高质量数据分析报告，为经营、管理提供决策支持 数据采集工程师：通过业务诊断，为业务优化提供建议，形成可落地的业务增长解决方案，同时能通过数据产品端的优化，提升业务效率 数据采集工程师：基于业务需求，进行算法设计、开发及算法的持续改进和优化 数据采集工程师：负责数据挖掘平台建设的规划、建设和应用 数据采集工程师：负责数据挖掘成果在业务场景的应用推广 数据采集工程师：密切跟踪大数据、人工智能前沿技术，持续提升公司满足业务需求的数据挖掘能力和价值呈现实力。 数据采集工程师：全日制211本科及以上学历3年以上大型数据仓库相关工作经验，熟悉数仓模型分层设计及ETL处理。 数据采集工程师：熟练堂握SQL语言，深入了解至少一种关系数据库系统，精通 MySQL、TiDB、mongodb者优先; 数据采集工程师：熟悉数据仓库理论，熟悉数仓、集市模型，了解数据管理相关知识如数据质量管理元数据管理 数据采集工程师：熟悉分布式数据平台、大数据生态，熟练使用Spark、Flink. HBase、Kafka等，并了解其基本原理者优先; 数据采集工程师：优秀的表达能力，熟悉金融业务，有金融行业经验背号者优先;有客户关系管理领域业务分析经验优先; 数据采集工程师：负责企业数据中台的规划实施，推进企业数据资产体系的构建 数据采集工程师：负责数据仓库模型设计，为上层应用提供优质数据 数据采集工程师：参与数据资产管理内容建设 数据采集工程师：负责日常所需指标开发、迭代，保证数据及时、准确产出 数据采集工程师：参与数据中台的日常运维，对任务异常和数据异常及时响应处理。 数据采集工程师：本科及以上学历，3年以上数据中台项目参与经验，较强的独立分析，解决问题的能力 数据采集工程师：熟悉企业数据治理发展架构，了解相关方法与推进过程 数据采集工程师：熟悉数据仓库分层架构和各类建模理论，有海量数据处理经验优先考虑 数据采集工程师：熟悉Hive/Hadoop/Spark等分布式计算框架技术 数据采集工程师：精通sql，熟悉至少一种主流关系型数据库(Oracle/Mysql等) 数据采集工程师：熟悉主流商业BI、开源BI工具(Tableau\帆软\Power BI等) 数据采集工程师：负责OneData数仓建模，负责领域核心数据体系的规划及架构设计 数据采集工程师：负责制定数据标准、数据管理体系和数据治理流程 数据采集工程师：设计开发数据模型，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行，并不断提高数据质量。 数据采集工程师：推动并完善数仓的管理平台，如质量平台，元数据管理平台等。 数据采集工程师：本科及以上学历，具备大型公司5年以上数据仓库模型、ETL的设计和开发经验 数据采集工程师：熟练掌握OneData建模方法论，具备熟练维度建模能力 数据采集工程师：熟悉海量数据的处理，精通 Hadoop/Hive/Spark，熟练掌握 Hbase/Spark/flink的工作原理及应用 数据采集工程师：对数据敏感，业务理解力强，良好的数据建模能力 数据采集工程师：精通sql开发，有较丰富的spark sql性能调优经验，开发udf函数并会写spark,flink代码者优先 数据采集工程师：具备较强的逻辑思维，沟通技巧，管理能力。 数据采集工程师：负责公司用户画像体系的优化和完善，推进在业务开展中的实际应用，并根据业务效果反馈，持续提升画像质量和产品能力 数据采集工程师：深度理解用户数据和数据背后的价值，结合机器学习等算法知识，不断提升画像应用产品在业务上的价值，扩展能力边界 数据采集工程师：推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术与产品相关的推广、培训，推动产品与数据价值在业务上变现为结果负责 数据采集工程师：总结公司内部画像应用的场景，提炼产品方法论，提供行业级客户数据产品解决方案，并打造并打造行业标杆。 数据采集工程师：具有2年以上互联网公司用户画像构建及服务精细化运营的相关实战经验 数据采集工程师：有较强的数据洞察能力，面对复杂业务场景，可以结合数据进行有效分析，提供基于场景的数据赋能解决方案 数据采集工程师：具备较强的业务沟通和多团队协调能力，有创业意识，能够有效推进产品迭代与服务保障，为结果负责 数据采集工程师：有一定算法基础，在推荐领域和广告领域等方向产品工作经验加分。 数据采集工程师：有产品分析和架构设计能力的优先 数据采集工程师：负责集团数据中心数据仓库的搭建，熟练掌握Hive SQL、Spark等离线数据ETL流程的实现，优先录用有Flink实时数据ETL流程经验者 数据采集工程师：负责BI报表系统、OLAP系统以及内部渠道买量和用户运营系统的迭代，对数据质量及数据产品的可靠性负责，优先录用有后台系统开发经验者 数据采集工程师：熟练掌握渠道买量的业务流程，能够从SEM的关键词优化，信息流的素材优化降低买量成本，熟练掌握ROI、LTV模型对投放效果进行评估。 数据采集工程师：计算机相关专业本科以上学历，具备良好的沟通能力、团队协作能力，要求熟练掌握SQL语言，熟练掌握Python、C++、Java等至少一门编程语言，具有后台服务开发能力者优先录用 数据采集工程师：有较为系统的数据仓库及数据平台的架构经验，熟悉数据仓库建模及ETL设计开发，熟练搭建和部署转化率优化的机器学习模型，熟练掌握各种开源的数据开发工具 数据采集工程师：图像标注团队的日常数据业务管理工作 数据采集工程师：图像标注规则的员工培训及小组管理 数据采集工程师：标注任务的过程管控和质量管理 数据采集工程师：与算法工程师沟通，根据反馈改进标注结果质量及标注进度。 数据采集工程师：与研发部门对接沟通，制定合理的数据送标决策 数据采集工程师：分解项目需求，跟踪项目进度，确保数据部内的项目业务流转，分配标注资源 数据采集工程师：全程管控数据部内各环节流转、进行跨部门配合与协作，推进项目进行。 数据采集工程师：本科及以上学历，有一年以上图像数据相关经验的优先 数据采集工程师：具有运用标注软件和硬件做细致勾画的能力，对影像有较强的感受力和判断力 数据采集工程师：计算机操作熟练，熟悉深度学习大致流程和原理 数据采集工程师：有责任心、细心耐心、踏实肯干，善于沟通，执行能力高 数据采集工程师：理解业务的数据诉求，结合用户行为数据进行数学建模，挖掘数据价值，进行算法的编写与实现，包括数据口径、数据指标的梳理，结合具体业务场景使用合适的算法模型进行数据应用 数据采集工程师：使用Hive、Spark、Python等挖掘工具，沉淀模型搭建所需数据，进行相关特征工程处理，对模型进行训练、测试以及实际应用; 数据采集工程师：熟悉常用的大数据计算平台，Spark、Hive、Python等，掌握 Python 数据清洗、分析、可视化、建模相关库包，如 Numpy、 Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow 数据采集工程师：具备良好的统计学思想，基本掌握聚类、回归和分类(kmens 聚类、 线性回归、 logistic 回归、决策树、随机森林、adaboost、GBDT、xgboost)等机器学习算法并应用其进行建模、模型检验、预测 数据采集工程师：有多年相关工作经验 数据采集工程师：熟悉数据挖掘，机器学习算法，具有良好的前瞻性和对前沿技术的敏感性 数据采集工程师：有Python/Hadoop/Spark大数据平台开发或使用经验优先 数据采集工程师：负责数据仓库应用设计和开发 数据采集工程师：负责数据仓库建模、数据预处理子系统的设计和开发 数据采集工程师：基于分布式数据仓库搭建数据分析应用和报表平台。 数据采集工程师：2年以上数据仓库工作经验，银行项目优先 数据采集工程师：对数据处理有一定经验，具有数据库相关的处理工作 数据采集工程师：熟练运用SQL，熟悉脚本程序的编写 数据采集工程师：熟悉关系型及Nosql数据仓库和数据集市开发设计、ETL流程调度等 数据采集工程师：熟悉Hadoop及其生态圈，如Hive、Spark等 数据采集工程师：有较强的业务学习能力和沟通能力，处事严谨 数据采集工程师：做事积极、主动、愿意承担责任，能在一定的压力下进行工作 数据采集工程师：敢于接受挑战，能为自己坚持的目标努力 数据采集工程师：负责保证游戏以及网站服务的数据库的稳定性以及高可用 数据采集工程师：负责数据库的性能监控分析与系统优化、问题跟踪与管理、故障处理 数据采集工程师：规划公司数据库的整体架构、容量规划、数据迁移、数据安全、优化数据库架构 数据采集工程师：保障数据库集群、缓存存储系统稳定、高效和安全地运行 数据采集工程师：精通SqlServer数据库的运行机制和体系架构以及系统的调优，同时了解Oracle 数据采集工程师：能够向开发人员提供数据库技术支撑 数据采集工程师：熟悉相关数据库设计和管理工具 数据采集工程师：有游戏相关项目开发经验更佳 数据采集工程师：良好的沟通能力、团队精神和服务意识 数据采集工程师：统筹数据中心电气专业相关工作，能独立承担本专业设计及管理工作 数据采集工程师：梳理客户需求和市场情况，制定数据中心项目中低压电气系统的架构方案设计和产品选型建议 数据采集工程师：支持市场项目技术投标，负责电气系统方案设计和中标后的深化设计，配合项目团队完成各个相关节点的图纸输出和方案撰写 数据采集工程师：协助工程、设计、采购团队完成图纸答疑及技术交底工作，支持项目交付和实施过程跟进 数据采集工程师：跟踪电气技术和应用的发展，推进创新型数据中心解决方案电气专业的设计规划，构建电气系统方案平台。 数据采集工程师：完成上级领导和部门领导安排的具体任务。 数据采集工程师：本科及以上学历，电气及相关专业 数据采集工程师：具有3年以上工作经历 数据采集工程师：精通数据中心电气建设标准，熟悉数据中心电气关键、主流技术及运营模式 数据采集工程师：熟悉数据中心基础设施主流解决方案（微模块、一体柜等），中、低压变配电、UPS系统、蓄电池组系统等 数据采集工程师：有良好的逻辑思维及沟通能力，工作积极主动，有团队合作意识 数据采集工程师：有较强的语言及文字表达能力，良好的沟通及交际能力 数据采集工程师：工作认真踏实，具有团队协作精神，责任心强 数据采集工程师：负责数据仓库架构设计、建模和OLAP开发 数据采集工程师：面向业务目标，从数据模型、数据分布、数据传输、数据存储等方面进行大数据系统的开发 数据采集工程师：参与数据治理工作，构建质量监控体系，协同上下游完成治理目标 数据采集工程师：负责大数据平台的技术研究，平台搭建和维护完善。 数据采集工程师：统招本科及以上学历，计算机或相关专业，有3年以上的大数据开发相关工作经验 数据采集工程师：熟悉Hadoop大数据平台框架，HDFS系统原理，熟练掌握Hive、Hbase、Yarn等组件的应用，熟练掌握常用的ETL工具 数据采集工程师：参与过完整的数据采集、数据清洗、分析和建模等工作 数据采集工程师：有大规模分布式系统开发、维护经验，有集群故障处理能力 数据采集工程师：负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市 数据采集工程师：定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像 数据采集工程师：根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台 数据采集工程师：参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作 数据采集工程师：数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发 数据采集工程师：A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 数据采集工程师：2-10年工作经验优先 数据采集工程师：有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验 数据采集工程师：熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维 数据采集工程师：熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法 数据采集工程师：负责公司大数据平台存储模块的架构设计和开发 数据采集工程师：负责分布式数据库的设计，开发和优化工作 数据采集工程师：设计并优化数据库建设方案 数据采集工程师：负责数据库的备份和恢复策略制定 数据采集工程师：本科及以上学历，有C/C++开发工作经验优先 数据采集工程师：较强的学习能力 数据采集工程师：高度的责任心，良好的沟通技巧和团队合作精神 数据采集工程师：熟悉HDFS等分布式存储、大数据存储，非结构话数据存储优先 数据采集工程师：熟悉数据库原理，分布式系统与网络编程优先 数据采集工程师：具有较强Linux编程能力者优先 数据采集工程师：在开源社群活跃并有积极贡献者优先。 数据采集工程师：有较丰富的Java开发能力,精通springcloud,springboot 数据采集工程师：熟悉数据平台的整体技术架构 数据采集工程师：熟悉大数据平台的架构设计 数据采集工程师：负责导航电子地图数据从采集到制作的工艺流程设计，提升地图数据的鲜度和准度，为导航功能体验改善提供有效数据支撑 数据采集工程师：负责数据规格设计，工艺文档编制，保证工艺落地可执行 数据采集工程师：对海量的地图数据进行分析和处理，保证优质数据的输出 数据采集工程师：数据生产过程中项目管理与跟踪：制定数据生产目标、计划，建立数据评测体系，对数据质量进行验证 数据采集工程师：跨部门协调，推进数据工作进展，实现数据产品和平台的优化与迭代，不断满足客户的需求 数据采集工程师：本科及以上学历 数据采集工程师：两年以上互联网数据产品经验或相关项目管理经验者优先 数据采集工程师：精通Excel，掌握R、SAS、SPSS、SQL任一数据分析工具 数据采集工程师：对数据敏感，具备良好的数据分析和需求分析能力，能够对自有业务提出改善计划 数据采集工程师：研究未来IP网络架及关键技术，跟踪IP网络新技术发展方向 数据采集工程师：研究算力网络、数字孪生网络、确定性网络、可编程网络等网络相关新技术 数据采集工程师：参与ITU、IETF、BBF、ETSI、CCSA等标准组织及ONF、OCP、ODCC等开源开放产业联盟相关工作 数据采集工程师：熟练操作SmartBI、永洪、帆软FineReport、ECharts等; 数据采集工程师：熟悉使用数据库:熟练DB2，gbase，mysql，sqlServer、 postgreSQL、oracle，了解数仓Hive; ETL:Informatica; 数据采集工程师：开发平台:熟练visualstudio、Visual Studio Code、了解eclipse; 数据采集工程师：开发语言:C#、python，了解shell; 数据采集工程师：能够使用smart bi 进行报表和数据功能的开发，具备优秀的设计和审美能力 数据采集工程师：会填报功能 数据采集工程师：3年以上大型数据库DBA从业经验，精通至少一种常用数据库（Oracle、MySQL、Postgres、GaussDB等 数据采集工程师：精通数据库架构和原理，掌握数据库性能优化原理及方法，熟悉数据库备份、恢复原理与方法 数据采集工程师：具备金融、运营商、电力、政府行业数据库项目实施经验 数据采集工程师：熟悉linux系统，熟悉进程间通信、内存管理、网络通信机制，熟悉shell、Perl、Python任意一种脚本语言 数据采集工程师：基于主流开源大数据组件（包括计算、存储、资源调度等），参与流批一体大数据平台建设及运营 数据采集工程师：基于集团规范，制定事业部数据仓库管理流程、数据开发规范、技术规范 数据采集工程师：指导并参与实施数据仓库建模、数据开发，ETL流程的优化及数据技术难点的攻破 数据采集工程师：参与数据赋能项目建设，基于业务场景以及需求，完成数据设计、需求开发和交付 数据采集工程师：在数据赋能项目过程中，持续优化大数据技术架构，打磨、沉淀数据服务全链路产品，降低成本，提升数据赋能效率和技术影响力。 数据采集工程师：本科以上学历，计算机、通信、数学等相关专业，5年以上数据开发经验 数据采集工程师：熟悉java/python/go等至少一种编程语言，精通SQL脚本，具备扎实的数据结构和算法基础 数据采集工程师：熟悉数据仓库建设理论、数仓库维度建模方法，熟悉大数据分析、可视化的方法及相关工具 数据采集工程师：掌握海量数据离线和实时数据技术，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习 数据采集工程师：熟悉关系型数据库、NoSql和Mpp分析性数据库（如Mysql、Postgresql、Redis、ClickHouse、Doris等） 数据采集工程师：熟悉大数据生态圈、流批一体技术框架，具备hive、hbase、spark、flink等技术开发能力 数据采集工程师：有Spring MVC、Spring Boot、Shiro等J2EE项目开发经验者优先 数据采集工程师：职位描述： 数据采集工程师：岗位要求： 数据采集工程师：负责数据库相关工单处理、实施等。 数据采集工程师：负责数据库技术支持工作，包括故障处理、性能优化、高可用架构及新技术方案拟定等工作内容 数据采集工程师：负责ogg数据同步工作 数据采集工程师：特殊k8s,docker容器化研究及运维 数据采集工程师：完成其他上级领导安排工作任务。 数据采集工程师：全日制本科学历，两年以上专职数据库工作经验， 数据采集工程师：掌握 oracle、mysql体系结构，具有扎实的数据库运维能力 数据采集工程师：具备数据库常用的主备、双活、容灾环境的运维能力 ，具备优秀的SQL优化能力 数据采集工程师：对国产化数据库有一定运维经验或者对开源数据库postgres ,mongdb,redis有一定运维经验 数据采集工程师：了解网络知识、k8s容器技术 数据采集工程师：参与项目系统设计、方案讨论、技术调研与相关技术文档书写 数据采集工程师：设计审查和代码审查 数据采集工程师：参与测试方案设计和测试计划编制 数据采集工程师：支持和配合进行SQL优化、开发高性能SQL和提出优化建议 数据采集工程师：及时响应生产数据库系统故障和问题处理并提出改进建议 数据采集工程师：负责开发人员的开发技术指导，技术预研及推广培训 数据采集工程师：解决项目中的技术难点，对产品进行持续改进。 数据采集工程师：计算机、软件工程相关专业本科以上学历，三年以上项目开发经验 数据采集工程师：精通Java开发，对多线程高并发有实际的处理经验，对常用开发框架（Spring、Hibernate等）能熟练运用 数据采集工程师：丰富的基于oracle/mysql应用开发经验，有开发和优化高性能SQL的经验 数据采集工程师：以下条件最少满足一项： 数据采集工程师：有良好的沟通表达能力，文档编写能力，逻辑思维清晰，工作积极、认真、负责 数据采集工程师：基于用户日志进行数据清洗、特征构造、算法设计及检验评价 数据采集工程师：负责广告反作弊、精准营销相关的标签设计和开发 数据采集工程师：为产品与项目提供其他数据支持 数据采集工程师：本科以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业 数据采集工程师：熟悉传统机器学习或图算法，具备实际的建模经验 标注管理工程师：培训的时候认真学习，能够按要求给图片拉框。 标注管理工程师：保质保量的完成任务。 标注管理工程师：：有敬业心，做事有始有终 标注管理工程师：大专及以上学历，专业不限 标注管理工程师：工作状态稳定，可以熟练掌握计算机办公软件 标注管理工程师：标准普通话，具有良好的职业操守，沟通能力，执行能力，工作积极主动 标注管理工程师：耐心细致，责任心强，有较强的团队意识，能适应烦琐的信息处理工作; 标注管理工程师：男女不限， 年龄18-30岁周岁以下，党员优先 标注管理工程师：自制力强，有责任心，吃苦耐劳，有强烈的团队意识和赚钱欲望。 标注管理工程师：接受项目标注规则的培训学习 标注管理工程师：数据分类，从给定的选项类别中选择数据对应的分类。一张图可以有很多分类，按照要求进行选择。 ?图片框选：按照要求使用规则选框，框选出相应的物体。如道路行人和车辆的框选。 标注管理工程师：区域标注，自动驾驶图片数据中的道路行驶区域识别，使用不规则多边形进行框选标注。 ?图片描点：对图片数据进行关键点的描点标注，例如人脸特征点描点等。 标注管理工程师：负责对人工智能相关数据进行数据标注和分类; 标注管理工程师：主要针对图片、语音、文本等项目数据的简单处理; 标注管理工程师：能够理解学习标注数据的背景知识，精确地完成标注任务 标注管理工程师：负责商业内容审核，标注相关数据，跟进后续处理，帮助算法团队提高识别准确度 标注管理工程师：保证审核工作的时效性、准确性，每周整理典型case，持续优化审核流程 标注管理工程师：根据现有工作提出可行性优化建议 标注管理工程师：协助其他部门解决用户投诉，提高用户付费满意度 标注管理工程师：本科及以上学历 标注管理工程师：聪明、抗压、认真有耐心，能长期做同一件工作并能独立思考 标注管理工程师：注重团队合作，具备良好的沟通能力 标注管理工程师：负责对图片中的目标产品进行数据标注，用于帮助人工智能模型学习 标注管理工程师：协助机器复查与纠正其通过人工智能标注出来的视图，进行质量把关 标注管理工程师：对他人的标注结果进行质量检查，并及时反馈 标注管理工程师：负责对所属项目质量进行跟踪、反馈、提升 标注管理工程师：需要对项目数据复合检查 标注管理工程师：需要对数据操作人员进行沟通培训 标注管理工程师：全日制大专及以上学历 标注管理工程师：有标注相关经验优先 标注管理工程师：有一定理解能力，有足够耐心，责任心强能接受短期加班和外派培训 标注管理工程师：接受项目标注规则的培训学习 标注管理工程师：根据项目标注规则和要求，在标注平台上利用标注工具对文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、编辑、纠错和批注。 标注管理工程师：无需任何工作经验，将有统一员工培训 标注管理工程师：大专及以上学历，计算机、设计等专业优先 标注管理工程师：具有较好的学习能力和理解能力 标注管理工程师：掌握电脑的基本操作及使用，熟练使用钉钉、如流、企业微信办公软件。 标注管理工程师：python脚本的经验优先。 标注管理工程师：负责公司激光雷达、智慧基站等产品的数据标注、数据集建设、数据管理等工作 标注管理工程师：负责根据产品对数据集的的需求，制定合理的数据管理计划，与外包方沟通数据标注等问题，指导外包人员标注数据、管理数据，对外包数据进行审核、检查， 标注管理工程师：配合开发项目，完成开发过程中的数据集建立和管理，根据项目需求，有针对性的输出数据，跟项目沟通，及时处理项目对数据的需求 标注管理工程师：计算机、电子信息、通信、自动化及相关专业本科及以上 标注管理工程师：有数据标注及数据集管理经验优先考虑 标注管理工程师：思路开阔，责任心强，具备良好的沟通、协调能力 标注管理工程师：质检员3名，要求专科（有能力者可以中专或是高中学历）及以上学历，写作能力较强，能够吃苦耐劳，能拥有较强的抗压能力。 能力突出 工资4000+！ 标注管理工程师：负责分配的行业研究工作，包括数据搜集、筛选、标注整理等。 标注管理工程师：负责文本/视频/音频等数据的分类、对比、打标签、关键字提取等标注工作 标注管理工程师：负责数据标注工作的审核、试标、质检等内容 标注管理工程师：充分理解数据标注的背景和标准，精确地完成标注任务，负责简化项目规则，总结项目文档 标注管理工程师：协助业务部门其他的日常工作 标注管理工程师：有责任感、工作积极主动、学习能力强、具有良好的团队合作精神！ 标注管理工程师：会基础电脑操作 标注管理工程师：零基础培训 标注管理工程师：上班时间:09:00-12：00 13:00-18:00 标注管理工程师：公司主要业务为阿里巴巴、百度无人驾驶技术中的路面图片处理数据采集项目进行2D、3D数据的分析标准，以及一些其他人工智能所需数据的分析整理。 标注管理工程师：试用期带薪培训 标注管理工程师：转正薪资待遇两种方案，一种是底薪+提成+全勤奖+饭补+年终奖，另一种是纯提成模式。 标注管理工程师：法定节假日休息，公司不定时团建，至少一个月一次。 标注管理工程师：平均工资3000-6000不等。 标注管理工程师：2019年1月21日，中央人民广播电台报道了关于浙江成立全国首支政务人工智能训练师队伍！ 标注管理工程师：2020年2月25日，人力资源社会保障部与市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了人工智能训练师这一新兴职位。 标注管理工程师：人工智能是继移动互联网之后又一新兴发展趋势。未来人才需求就巨大。 标注管理工程师：岗位要求： 标注管理工程师：协助项目工程负责人项目日常具体细节协调执行工作。 标注管理工程师：具体协调项目专业负责人之间的工作协调与衔接。 标注管理工程师：协助项目工程现场日常安全巡检、并对安全隐患提出整改措施等工作。 标注管理工程师：负责项目全过程中的安全、法规及公司的各项规章制度的执行，监督管理。 标注管理工程师：配合项目的隐藏工程验收及竣工验收、系统、设备的验证，并编辑相关文件等工作。 标注管理工程师：参与项目相关图纸审核，确定设计图在施工现场的可实施性，竣工图纸与实际情况相符。 标注管理工程师：负责项目过程中一切资料、文档及文件的存档、变更移交工作。 标注管理工程师：配合项目中涉及的与公司其它部门的协调工作。 标注管理工程师：按照车间管理要求及GMP管理要求，做好责任区的清洁卫生工作 标注管理工程师：按时完成领导交办的其他事项 标注管理工程师：年龄30-45岁，高中或以上学历 标注管理工程师：制药行业2年以上相关工作经验，对GMP相关知识熟练 标注管理工程师：熟悉机械原理、（强）弱电路、电器技术 标注管理工程师：有电工操作证及相关等级证书 标注管理工程师：药厂改扩建工程项目建设、设备管理维修工作经验者尤佳 标注管理工程师：正常班五天八小时，双休工作制 标注管理工程师：入职即购买六险一金 标注管理工程师：自营放心食堂，提供免费工作餐及水果 标注管理工程师：年终绩效奖金及高温补贴 标注管理工程师：增加员工带薪年假、职级假、生日假、考试假、家长会假等福利假期。 标注管理工程师：新客户新产品前期评估报价，制样及定案后NPI项目进度跟进，完成首单出货 标注管理工程师：项目过程的成本分析及控制 标注管理工程师：英语4级以上，口语流利 标注管理工程师：公司项目整体管理，包括进度、成本及质量等 标注管理工程师：优化项目流程，规范项目文档 标注管理工程师：带领项目负责人制定项目进度计划，并监督按计划执行，管控变更管理 标注管理工程师：做项目概算及预算管理，提高效率，控制成本 标注管理工程师：推进产品质量改善，做好质量监督 标注管理工程师：负责项目组绩效考核及评价 标注管理工程师：定期向上级领导汇报项目进度、质量、成本、资源等目标的完成情况 标注管理工程师：及时反映项目风险问题，并提出解决方案寻求管理层支持。 标注管理工程师：大学本科及以上学历，3年以上相关工作经验 标注管理工程师：有ISO、装备承制资格体系认证经验者优先 标注管理工程师：有产品研发经验者优先 标注管理工程师：沟通能力强、逻辑思维能力强 标注管理工程师：具备较强的数据整理分析及报告撰写能力 标注管理工程师：确定项目管理部的组织构架,明确各部门的工作范围、工作要求及工作目标 标注管理工程师：组织本项目管理部工作周例会,检查指定业务工作完成情况,贯彻实施公司及本项目管理部门的规章制度; 标注管理工程师：负责建立项目的合同管理体系,严格履行合同管理任务,处理好与乙方的合同争议和纠纷; 标注管理工程师：严格执行建设单位制定的动态成本管理制度,并负有领导和实施职责 标注管理工程师：负责组织工程实施中政府有关部门、市政部门、设计单位、施工单位、监理单位等各方面之间的综合协调工作; 标注管理工程师：对本项目管理部的工作承担责任; 标注管理工程师：主持处理项目重要的工程管理和技术性问题; 标注管理工程师：大专及以上学历，具有三年以上的车载部件项目相关工作经验： 标注管理工程师：良好的沟通能力，应变和学习能力强勤于电考、解决问题 标注管理工程师：熟练使用Office办公软件，有产品开发经验优先。 标注管理工程师：负责车载类产品项目导入和产品开发进度统筹工作 标注管理工程师：协助销售推广产品，组织新项目初期评审会 标注管理工程师：负责新项目样品、试产阶段等问题的跟踪改善工作及相关改善实际效果的确认工作 标注管理工程师：对试制过程中的结构、硬件、软件、工艺制程、标准等问题进行汇导输出，主导研发、工艺、生产等相关部门问题点的跟进推动解决 标注管理工程师：组织转量产专项评审，对项目成熟度、转量产状态进行整体评估 标注管理工程师：对项目转量产（NPI转MP)整体的进度指标、质量指标负责 标注管理工程师：全日制本科及以上学历，2-5年相关工作经验 标注管理工程师：精通多节串并联锂电池Pack的BMS（电池管理系统）设计 标注管理工程师：精通锂电池特性和安全使用方法 标注管理工程师：熟悉锂电池Pack生产制造工艺 标注管理工程师：熟悉原理图绘制和PCB布板 标注管理工程师：精通至少一种单片机/ARM/DSP的使用 标注管理工程师：熟悉STM32系列、STM8系列芯片者优先 标注管理工程师：熟悉低功耗单片机应用者优先 标注管理工程师：熟悉电池国际认证、安规测试者优先 标注管理工程师：英文能力强者优先 标注管理工程师：沟通能力强者优先 标注管理工程师：负责软件项目过程的质量管理工作，负责根据项目要求对项目的交付物包括：文档 、代码、规范等进行监督和检查 标注管理工程师：负责质量、安全管理体系的日常运行、审核、维护、改善等 标注管理工程师：负责贯彻执行公司下达的各项质量、安全管理工作 标注管理工程师：负责公司质量、安全管理相关信息的上传下达，做好联络、沟通等接口工作。 标注管理工程师：组织或参与上级单位及公司各项质量、安全文化建设，通过培训等方式引导全体员工贯彻执行，提升全员质量、安全知识和技能 标注管理工程师：参与有关用户意见收集和产品质量问题的处理工作。 标注管理工程师：：1、本科及以上学历，质量、安全、计算机等相关专业 标注管理工程师：熟练掌握管理体系知识，熟悉ISO9001、ISO14001、ISO45001、ISO20000、ISO27001体系中的一种或多种 标注管理工程师：精通软件全生命周期质量管理，熟悉研发过程相关的流程规范，如配置管理流程、需求管理流程、研发管理流程、测试管理流程、发布管理流程以及故障管理流程 标注管理工程师：能熟练制定质量、安全管理相关的流程制度，掌握主流的QA管理工具，熟悉QC质量管理小组活动过程，具备过程改进能力 标注管理工程师：熟悉国家安全生产相关法律法规、电力行业相关标准 标注管理工程师：有3年及以上软件或电力行业工作经验，责任心强，具有良好的沟通协调能力和团队合作精神。 标注管理工程师：专业要求。化工专业、机械专业、电气自动化仪表专业、安全工程专业等工科专业毕业，具有实际工作经验，尤其是具有安全管理实践经验者优先。 标注管理工程师：本科及以上学历，有创新创业精神。 标注管理工程师：职业和敬业精神要求。对安全管理咨询、安全技术服务有兴趣，愿以此职业或事业者优先。 标注管理工程师：设计开发投资组合生产系统。基于交易系统架构，开发交易策略生产相关模块支持策略交易，提升系统生产可靠性稳定性以及对策略交易事前的控制力 标注管理工程师：设计开发投资组合管理系统。管理各类策略从提交、模拟盘到实盘交易和交易结果分析、监控，分主题建设相应的BI支持系统。 标注管理工程师：根据不同策略和需求，设计和开发相应的交易模式，搭建基金经理策略到交易系统执行的桥梁 标注管理工程师：日常维护和管理相关系统模块。 标注管理工程师：有良好的编程技能和编程习惯，熟练使用python，了解C或C++加分 标注管理工程师：有一定数据生产或数据分析系统开发经验 标注管理工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉并使用过关系型非关系型数据库或时序型数据库，熟悉sql 标注管理工程师：具备一定的数据处理能力，熟悉并使用过R, SAS, MATLAB 或者Python中的数据分析模块或者功能 标注管理工程师：良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题，较强的数据敏感性和逻辑思维能力 标注管理工程师：内外部沟通桥梁，搜集项目整体需求，及时反馈阶段性成果 标注管理工程师：负责整个项目的策划，组建项目团队，制定项目计划，并跟踪项目进展 标注管理工程师：组织并参与项目各阶段的设计结构评审 标注管理工程师：协同解决在设计及样机制造阶段发证的任何技术以及质量问题 标注管理工程师：跟进项目测试阶段的成果以及问题点，及时协调项目成员进行优化改进，确保成员验收 标注管理工程师：负责客服关系的维护，针对客户的任何需求信息，积极做出迅速反馈，确保及时执行。 标注管理工程师：本科及以上学历，5年以上的电子/机械设计/工程（工艺、测试）工作经历，3年以上设计或制造项目管理工作经验 标注管理工程师：熟悉电子产品或自动化设备设计研发/制造流程，具备项目管理的专业知识和技能，有较强的决策能力，良好的沟通能力、理解能力，计划和执行能力以及良好的团队领导力 标注管理工程师：获得PMP证书优先。 标注管理工程师：单个研发项目管理，负责所管辖项目从启动到结项全过程的管理工作，主要包括： 标注管理工程师：在单个项目管理的基础上，统筹管理所辖方向的多个项目，主要包括： 标注管理工程师：负责跟踪所辖项目欠款管理 标注管理工程师：配合参与管理体系建设，反馈项目管理过程中遇到的体系流程不适宜性，促进流程改进 标注管理工程师：大学本科以上学历，计算机、自动化、机电、信号处理、电子工程、通信工程或相关专业优先 ，非理工科专业不考虑 标注管理工程师：有软硬件或系统集成的开发或管理经验，熟悉产品实现流程 标注管理工程师：性格开朗，具有良好的沟通能力、团队合作精神，有强烈的意愿从事管理岗位工作 标注管理工程师：有较强的理解能力和逻辑思维能力，善于分析及解决问题，做事严谨细致 标注管理工程师：有责任心、诚实守信、性格乐观，积极主动，能够对服务与管理有自己的认识 标注管理工程师：熟练使用office办公软件 标注管理工程师：负责研发项目全程管理工作，制定项目整体集成计划，实施进度、成本、质量的管理，与技术负责人配合共同承担项目目标。 标注管理工程师：参与项目立项的策划与论证工作。 标注管理工程师：组织项目各项会议，驱动项目各方协同工作并保证落实。 标注管理工程师：收集项目执行过程监控数据（进度偏差/人力偏差/遗留缺陷）。 标注管理工程师：参与研发项目管理体系建设，推动制度落地和持续改进。 标注管理工程师：负责与家电注塑模具客户交流，办理合格证、调拨单、验收单等相关资料，完成岗位目标 标注管理工程师：按照公司相关要求，管控负责项目整体计划，整合相关资源 标注管理工程师：对项目节点上的责任人或部门进行管控、考评，确保客户零抱怨 标注管理工程师：偏重整体项目的进度推进及应急事件的决策处理。 标注管理工程师：本科及以上学历 标注管理工程师：2年以上模具行业相关经验 标注管理工程师：负责公司新产品（路由器/中继器）的项目跟进 标注管理工程师：主动跟进统筹产品项目研发进度情况，从研发到试产再到量产，及时发现并解决问题 标注管理工程师：跟踪产品开发进度，完成产品的开发、测试、版本管理、评审发布、产品上线等相关工作，确保功能、品质、时间和成本目标达成 标注管理工程师：负责跟进新产品的物料进度和模具进度 标注管理工程师：本科学历 标注管理工程师：性格开朗，善于团结同事，讲究团队精神，具备团队管理能力 标注管理工程师：有较强的组织、吉协调、沟通、领导能力及人际交往能力以及敏锐的洞察力 标注管理工程师：良好的团队协作精神，为人诚实可靠，品行端正 标注管理工程师：熟悉C++/Java语言，掌握软件架构模式和常见数据结构，具备软件架构设计或软件重构经验 标注管理工程师：熟悉1400协议以及相关的视图库系统、分析系统、采集系统、应用平台的对接、架构和功能实现 标注管理工程师：具备分布式系统开发经验，具备大数据组件（kafka，redis，zk，monggoDB，solr，Hbase，ES等）开发经验，具备大型存储软件开发经验 标注管理工程师：对智能视频行业场景深入理解，有视频监控、平安城市、智慧城市等行业从业经验者优先 标注管理工程师：本科学历，机械、焊接等相关专业 标注管理工程师：熟练使用OFFICE等常用办公软件及相关制图软件 标注管理工程师：性格开朗，有良好的职业道德 标注管理工程师：了解机械加工、焊接和金属热处理工艺 标注管理工程师：具有良好的沟通能力及表达能力 标注管理工程师：吃苦耐劳，能适应长期出差（年均250天以上）。 标注管理工程师：负责对供方加工资源及生产过程的检验 标注管理工程师：对加工件、设备件进行监查并做好验收记录 标注管理工程师：负责对加工方进行工艺指导与技术交底 标注管理工程师：根据工作计划进行监造，定期进行工作总结 标注管理工程师：严格执行不合格品控制程序，防止不合格品的非预期使用或交付 标注管理工程师：收集反馈质量信息，并对供方资质进行评价 标注管理工程师：参与供应商开发、审核及评定，确定其合格供方资格 标注管理工程师：参与供应商样品的检定评估工作 标注管理工程师：向供应商及时反馈所供物料的质量问题，推动供应商对产品和制造过程进行质量改善，保障供应商所供物料的质量 标注管理工程师：负责追踪确认供应商的纠正预防措施及实施效果，必要时可进行现场审核检查 标注管理工程师：负责制定检验规范及检验计划，并适时对入厂检验人员进行必要的培训和辅导 标注管理工程师：负责供应商的质量绩效评估与考核，负责来料质量问题的处罚、追责等落实 标注管理工程师：组织制定并实施年度供方审核计划，组织落实质保协议的签订工作。 标注管理工程师：质量管理、电子、电气、自动化等相关专业，大专及以上学历 标注管理工程师：具备质量、环境等管理体系知识及质量管理具体方法 标注管理工程师：熟悉质量、国军标体系，熟悉军标“双归零”相关知识，具有较好的文字处理能力 标注管理工程师：了解过程质量管理方法，熟练使用各种质量分析工具，具备一定数据分析能力。 标注管理工程师：负责合作项目的单项目安全质量管理工作 标注管理工程师：通过每周周例会向公司总部及合作方工程部汇报工作进程 标注管理工程师：负责项目工程的安全与质量方面工作，具体包括工程评估、区域季度安全质量过程评估、区域安委会督查、交付评估、智慧工地软件使用及管理、匠心软件使用及管理、周度自查、周度互查、安全日报、安全周报、安全晨会、安全主题活动、观摩协办、实测实量、质量风险、质量试验、样板验收、停止点检查、质量主题活动、安全质量信息上报等 标注管理工程师：在项目合作方服务期间，考取国监证，年薪额外增加3万。 标注管理工程师：土木工程、安全工程、工程管理相关专业本科及以上学历应届生，或1-2年工程管理工作经验 标注管理工程师：能够独立负责1个项目安全/质量管理 标注管理工程师：年龄30岁以下，具有较强沟通协调能力 标注管理工程师：具有大型施工单位或建设单位工作经历者优先录取 标注管理工程师：负责项目土建施工的技术质量监督、安全生产管理 标注管理工程师：负责工程地质及水文地质勘察设计委托，编写本专业初步设计和施工图设计条件 标注管理工程师：审核本专业的施工进度计划、施工工艺、施工方案、质量保证措施和安全管理措施 标注管理工程师：审核土建工程施工单申报的设备、材料供货计划和现场本专业工程质量原始计量签证 标注管理工程师：有效地监督施工质量，对关键的工程质量控制点进行控测和质量评定 标注管理工程师：监督监理、施工单位对本专业进场材料的验收、检验、报验工作 标注管理工程师：配合进行工程中间验收和竣工验收工作，并对本专业技术质量验收结果的准确性负责 标注管理工程师：监督监理、施工单位质量、进度、安全管理工作 标注管理工程师：本科及以上，工民建、土木工程等相关专业 标注管理工程师：5年以上房地产企业、施工企业、监理企业施工现场管理工作经历，3年以上大型房地产项目现场管理工作经验 标注管理工程师：熟练应用专业工程软件CAD、PROJECT、及OFFICE办公室软件 标注管理工程师：负责工程维修部日常管理工作 标注管理工程师：负责项目设施设备的维修、保养计划及实施工作 标注管理工程师：负责设备的运行状况及技术数据和技术档案管理，指导部门员工做好设备的使用、维修保养和节能降耗工作，发现问题及时组织人员处理 标注管理工程师：负责检查并发现重要设备故障，及时采取措施处理并向上级汇报 标注管理工程师：督促和检查小区各系统维修保养计划的具体实施以及质量达标情况，并随时给予技术方面的指导 标注管理工程师：领导安排的其他工作。 标注管理工程师：负责施工现场的管理，与项目经理及客户沟通施工细节，施工中各项事务的对接 标注管理工程师：负责家装工程项目派发的衔接、材料安排及施工跟进督促 标注管理工程师：施工过程中的各个环节管控，了解客户所关心的每一项施工工艺及顺序 标注管理工程师：具有较强的沟通能力和组织协调能力，能够合理、有效地协调多个工地的施工衔接及材料相关工作 标注管理工程师：工作严谨、认真、细致，具备一定的计算机操作能力，熟练操作CAD软件 标注管理工程师：具有一定的组织和管理能力，对公司制定的目标和任务能有力度的贯彻执行，有良好的团队协作精神 标注管理工程师：做好项目经理及工人的学习培训及个人能力提升工作。 标注管理工程师：有较强的沟通能力和理解能力 标注管理工程师：能够熟练使用CAD及其他办公软件 标注管理工程师：性格外向、反应敏捷、表达能力强 标注管理工程师：具备一定的市场分析及判断能力，良好的客户服务意识 标注管理工程师：有很强的责任心，能承受较大的工作压力 标注管理工程师：学习能力强，能够学习并运用最新施工工艺和新型材料。 标注管理工程师：工程管理 标注管理工程师：工程项目的沟通与协调 标注管理工程师：监督管理、检查精装修工程施工过程中的质量、进度、安全文明、成品保护等工作 标注管理工程师：协调处理精装修工程施工过程中出现的各类问题及各工种之间的关系 标注管理工程师：与成本管理部门配合，做好精装修工程的成本控制 标注管理工程师：负责对精装修施工单位上报的工程进度计划的审查，并监督实施 标注管理工程师：负责精装修工程施工过程中的各项技术资料的签复、搜集和整理。 标注管理工程师：负责本项目的各种图纸、文件等档案的收集、管理，并登记造册，妥善保管。 标注管理工程师：负责发放本项目对外发送的各种图纸、文件等资料，并办理登记手续。 标注管理工程师：规范工程施工期间的各类图纸变更通知、工程合同及其它工程项目方面文件资料的收发、保管制度。 标注管理工程师：对各种工程资料进行科学规范的编号、登记、复印、保管。 标注管理工程师：负责管理好有关工程技术资料的归档保存和借阅管理，并按有关工程技术资料的重要性进行分类，及时清理作废资料以免被误用。 标注管理工程师：发放的图纸、文件资料必须留原件一份，连同发放清单一起存档。 标注管理工程师：负责定期清理工程档案、合同、资质和相关部门审批原件，及时存档。 标注管理工程师：负责做好会议记录和收集保存好公司及相关部门的会议文件，并进行整理、归档。 标注管理工程师：熟悉新产品开发导入流程 标注管理工程师：具有丰富的产线异常处理经验 标注管理工程师：具有鉴定研发设计水平的能力，能够对产品设计、夹具设计提出相关的改善建议 标注管理工程师：发展空间：公司拥有良好的技能培训、晋升机制和人性化的管理 标注管理工程师：文化活动： 公司定期组织各种文娱活动如户外拓展、旅游、聚餐、生日PARTY、年会活动以及部门内部组织的各种部门团建活动等等 标注管理工程师：奖励制度：优秀员工各种奖励、年终奖等 标注管理工程师：带薪休假：享受国家规定假期及带薪年假 标注管理工程师：社会保险：凡入职员工，公司统一购买社保（养老保险、工伤保险、失业保险、医疗保险、生育保险）以及商业意外险 标注管理工程师：竞升机制：对表现优秀的员工，公司将予以晋升 标注管理工程师：培训机制：所有岗位都有配套的上岗培训和岗位晋升培训 标注管理工程师：晋升通道：中层、高层管理岗位均从内部员工提拔产生：工程师→高级工程师-副经理→经理→高级经理 标注管理工程师：工程相关专业专科以上学历 标注管理工程师：能熟练运用windows系统和Auto CAD、Word、Excel、Photoshop等办公软件 标注管理工程师：参与过市政工程、土建工程项目建设，对EPC、BOT、PPP项目有一定的经验，了解项目建设程序 标注管理工程师：能够胜任工程项目的施工管理工作，能够与相关单位进行对接 标注管理工程师：负责工程现场施工管理工作，参与项目经理部与工程建设各方的工作对接与协调，具备较强的团队协作意识 标注管理工程师：熟练使用计算机办公软件（如Office、CAD等工程常用电脑办公软件），具备良好的交流沟通，组织协调能力，吃苦耐劳，可适应不定期驻外出差和办公 标注管理工程师：持有小车证照并熟练驾驶、有相关工作经验者优先考虑。 标注管理工程师：持有建造师证照着优先。 标注管理工程师：严格监督现场按图施工，合理安排、协调各工种的衔接工作。 标注管理工程师：监督工程质量，跟进工程进度。 标注管理工程师：对施工现场的合理管理（材料管理、安全管理、卫生管理） 标注管理工程师：每日汇报施工日志，现场施工照片收集整理（存档） 标注管理工程师：大专及以上学历。室内装修/建筑相关专业。 标注管理工程师：协助项目经理组织项目的立项报批、申报及其它政府报批工作，确保项目合规性。 标注管理工程师：负责公司新建项目的可行性研究、设计管理、报批管理等。 标注管理工程师：负责组织编写、审核项目可研报告、环评报告等文件。 标注管理工程师：负责收集、了解并熟悉掌握国家和地方各类园区政策及针对各类企业的相关优惠、扶持、奖励政策信息。 标注管理工程师：生物工程、制药工程、计算机、信息及自动化等相关专业，本科及以上学历 标注管理工程师：1年以上工作经验，具有项目管理或项目申报相关工作经验者优先考虑 标注管理工程师：具有良好的沟通能力、学习领悟能力、文字功底和组织协调能力 标注管理工程师：现场技术支持 标注管理工程师：看图纸用软件提量， 标注管理工程师：会使用电脑表格软件 标注管理工程师：（招应届毕业生） 标注管理工程师：电器工程设计，电气布线，安装调试 标注管理工程师：本科以上学历，药学机械、化工机械等相关专业 标注管理工程师：3年及以上药机或类似工作经验 标注管理工程师：具备工程统计分析，6 sigama, FA等数据分析能力 标注管理工程师：具有一定组织和沟通能力，责任心强，有较强的团队合作意识。 标注管理工程师：优秀相关专业应届生可培养。 标注管理工程师：参与项目的设备管理工作，包括设计、选型、评审、验证、验证报告及SOP输出、变更等 标注管理工程师：参与各类生产仪器、设备的安装、调试及验收工作，并负责办理交验手续 标注管理工程师：负责各类设备的校验和校准 标注管理工程师：负责设备项目核算资料的完善与归档。 标注管理工程师：负责项目工程进场前项目移交的组织工作和入场后施工现场的管理工作 标注管理工程师：全面完成公司下达给工程项目的各项考核指标，确保工程质量、安全、工期的实现，认真履行施工合同。 标注管理工程师：严格按公司质量管理体系工作和质量方针要求实现工程质量目标，负责组织对施工过程中的各种技术、质量、安全、成本等相关工作实施情况的考核。 标注管理工程师：熟悉室内装修流程和节点工艺要求，能够熟练读懂图纸并熟练使用办公软件。 标注管理工程师：熟悉相关法律法规，与甲方，施工单位，监理及相关部门的良好沟通。 标注管理工程师：组织设计和制订工程建设计划 标注管理工程师：配合相关部门做好设备安装的设计、概算、招标工程量审核、安装调试等工作 标注管理工程师：配合施工单位按照相关管理制度、安装图纸、操作规范和进度要求完成土建和设备安装任务 标注管理工程师：及时处理工程管理中发生的异议和投诉，不断提高服务满意度 标注管理工程师：对施工现场进行监督管理，做好安全与现场管理工作 标注管理工程师：建立暖通施工等进度记录和台账，做好与施工单位的设备安装图纸等资料的交接存档工作 标注管理工程师：根据公司的战略发展，在项管总监的领导下，全面负责区域范围内的施工管理工作，达成公司项目管理目标 标注管理工程师：与项管总监一起建立健全公司项目管理体系（包括公司、项目部），组建区域范围的管理团队、体系落地 标注管理工程师：聚焦区域范围内项目的服务质量、债务风险管理及争先创优工作 标注管理工程师：代表公司与区域范围内相关行业主管部门对接、联系相关工作并维护良好关系。 标注管理工程师：年龄：35-45岁 标注管理工程师：学历：全日制大专及以上学历，持一级建造师、高工等优先。 标注管理工程师：知识技能：掌握项目相关专业知识和术语，具备管理学知识，较强烈的风险意识、成本意识。 标注管理工程师：提供能源管理咨询和能源管家服务，识别节能机会以及节能改造项目 标注管理工程师：负责客户售前资料的收集并验真，建立能源评价标准及评价工具 标注管理工程师：负责所辖客户关系维护，及时解决客户问题 标注管理工程师：组织高效的工作团队，合理分配并指导工作的开展及追踪落地 标注管理工程师：整理数字化平台的前期的业务逻辑，协助上线智慧能源管理平台。 标注管理工程师：能源管理和能源工程相关专业，本科及以上学历 标注管理工程师：熟练运用基本办公软件和能源工作相关的工具软件 标注管理工程师：具备团队组织能力并具有一定的抗压性 标注管理工程师：专科及以上学历 标注管理工程师：负责PACK、RACK、储能系统的热仿真以及分析 标注管理工程师：负责PACK、RACK、储能系统的管理方案的制定和改进 标注管理工程师：负责PACK、RACK、储能系统的热管理设计技术要求 标注管理工程师：负责PACK、RACK、储能系统的相关热测试结果的分析和实验验证 标注管理工程师：负责制定和完善仿真分析和测试流程及规范。 标注管理工程师：本科及以上学历，流体力学等相关专业 标注管理工程师：熟悉传热学理论及数值分析方法等 标注管理工程师：2年以上相关工作经验，精通使用三维仿真软件 标注管理工程师：根据公司总控制计划目标制定专业实施计划、审查结构改造、建筑、装饰工程施工组织设计，负责编制建筑、装修工程项目的现场施工进度，确保工程项目进度计划的完成 标注管理工程师：负责日常现场管理及现场巡查工作，协调各专业工程的现场配合，完成现场工程施工日志的准确记录。对现场施工过程中遇到的问题和突发事件作出正确的判断和处理 标注管理工程师：根据合同的约定、规程规范和设计图纸的要求，严格监督工程项目施工质量，参加建筑、装修的检查验收，对现场安全文明施工负责 标注管理工程师：严格监督控制建筑、装修工程项目施工成本，对隐蔽工程和奇特形式的现场签证严格监督，确保成本控制目标的实现。 标注管理工程师：配合建筑、装饰类工程的招标，组织招标材料、样板的报批 标注管理工程师：参与项目施工方案选择、技术论证，参与设计过程中的方案优化 标注管理工程师：按公司管理流程，完成项目有关工程事项的申报审批。 标注管理工程师：全国统招全日制本科（含）以上学历，土木工程、建筑工程等相关专业，具备中级专业技术职称或建造师资格者优先 标注管理工程师：六年以上大型土建项目或大型房地产公司的现场施工管理经验 标注管理工程师：具有较强的成本、质量、进度节点管控能力和现场协调能力 标注管理工程师：思路清晰，逻辑能力、写作能力、表达能力强 标注管理工程师：具有较强团队协作精神，敬业诚信，具备良好的职业操守，工作积极主动，不怕困难，能够承受较大工作压力。 标注管理工程师：团队建设 标注管理工程师：做公司的战略规划，日常管理 标注管理工程师：销售管理，做销售目标和计划 标注管理工程师：从事过婚庆管理层优先 标注管理工程师：具备良好的沟通协调能力 标注管理工程师：有严密的逻辑思维能力和全面的分析判断能力 标注管理工程师：熟悉管理处各项规章制度、收费标准及用户情况。 标注管理工程师：负责业主、住户的来访、投诉、报修的处理工作，及时做好回复、跟踪、检查工作。 标注管理工程师：负责物业费等相关费用的收缴、催缴工作。 标注管理工程师：做好管辖区域内的巡视工作，对发现的问题及时联系相关部门改进，并跟进后续整改情况，适时查验。 标注管理工程师：负责管理处各类公文处理、档案管理工作。 标注管理工程师：按时完成上级领导交办的其他工作。 标注管理工程师：年龄35岁以下，大专以上学历（优秀者可适度放宽） 标注管理工程师：具备良好的沟通技巧和协调能力，服务意识强 标注管理工程师：熟悉使用各类办公软件 标注管理工程师：有相关工作经验者优先考虑。 标注管理工程师：全面负责经营场所日常管理的各项工作，确保正常运行。 标注管理工程师：负责客户来访、接待工作。 标注管理工程师：做好危机公关工作，妥当处理客户投诉事件。 标注管理工程师：完成领导交办的其他事项。 标注管理工程师：大专及以上学历，从事民宿、文旅、酒店等工作经验两年以上。 标注管理工程师：具备高度的工作热情，积极主动，有良好的服务意识，具有较强的管理能力，团队协作能力。 标注管理工程师：性格开朗、善于交际，具有良好的沟通能力和应变能力。 标注管理工程师：：吃苦耐劳，有上进心，有团队意识，具有良好的抗压能力，理解能力。 标注管理工程师：负责进行需求调研、客户沟通、需求分析、需求确认等全流程工作。 标注管理工程师：主导开展需求陈整理，需求评审，完善并确保需求可行合理。 标注管理工程师：根据需求进行产品设计，设计评审、测试评审，确保需求高度转化。 标注管理工程师：持续跟进项目开发工作，对需求实现进行跟踪与确认。 标注管理工程师：专科及以上学历 标注管理工程师：计算机、软件工程、通信工程、网络工程等相关专业 标注管理工程师：具有3年以上需求分析、产品设计或项目管理工作经验，有2年左右的软件开发经验者优先考虑 标注管理工程师：熟悉需求调研方法，具备较强的业务流程及业务模型分析设计能力 标注管理工程师：善于控制需求，进行版本范围及项目范围管理 标注管理工程师：具备较强的团队协作精神、有效的沟通技巧，在团队协作中具有精炼思维和解决复杂问题的能力 标注管理工程师：具备开发经验者，有对日项目经验者优先 标注管理工程师：组织设计和制订工程建设计划 标注管理工程师：配合相关部门做好设备安装的设计、概算、招标工程量审核、安装调试等工作 标注管理工程师：配合施工单位按照相关管理制度、安装图纸、操作规范和进度要求完成土建和设备安装任务 标注管理工程师：及时处理工程管理中发生的异议和投诉，不断提高服务满意度 标注管理工程师：对施工现场进行监督管理，做好安全与现场管理工作 标注管理工程师：建立土建施工等进度记录和台账，做好与施工单位的设备安装图纸等资料的交接存档工作 标注管理工程师：对土建、设备安装作业量等相关数据进行统计和报表分析，根据分析数据建议对策并向部门经理反馈。 标注管理工程师：高中及中专学历，建筑、土木、工民建类相关专业 标注管理工程师：2年以上工程管理工作经验，有相关行业工程管理经验者优先 标注管理工程师：熟悉工程项目前期资料申报和施工证照、工程报建报装等办理工作，熟悉项目招标和施工监理工作，能够进行图纸审查和协调工作 标注管理工程师：熟悉国家相关政策法规，具备与岗位所需的相关专业知识，熟练使用办公软件，具有核算统计技能 标注管理工程师：中专及以上学历（条件优秀者可放宽要求，应届毕业生皆可） 标注管理工程师：年龄18—45岁 标注管理工程师：语言沟通能力强，富有亲和力 标注管理工程师：吃苦耐劳、有上进心、抗压能力强 标注管理工程师：有良好价值观、有较强的沟通协调能力和团队协作能力 标注管理工程师：电话沟通、了解客户需求，为客户量身设计合适产品 标注管理工程师：客户接待及维护，促成合作 标注管理工程师：处理公司提供的推广精准客户（邀约精准客户上门办理放款手续，平均三进一）一周大多数销售邀约的客户都超过三个 标注管理工程师：二次销售，存量客户(已经贷款成功的客户，进行二次追加贷款，存量客户因为已经使用过贷款，放款成功率超高) 标注管理工程师：我们这里是公客制度，你一来就有大把的客户，您只需要了解客户情况，多学习，不需要为没有客户而担心所有的客户。全部透明共享，只要你努力入职基本三到五天开单。 标注管理工程师：：（我们的要求是硬性的，不合适的请绕道哦） 标注管理工程师：负责银行、保险、券商、信托、上市公司、财富管理公司、公募、私募等各类机构的合作开拓与维护 标注管理工程师：推动和扩大与机构的合作范围，深入挖掘量化投资领域资源。学习并理解二级市场量化投资策略，包括Alpha策略、CTA策略、套利策略、期权波动率策略等，撰写尽调报告 标注管理工程师：负责部门机构业务中后期项目对接和推进，对接机构包括但不限于管理人、资金方、托管方、投顾以及公司各部门 标注管理工程师：协助部门日常中后台工作，包括开户、风控、程序化报备等，及时响应客户提出的疑问和需求。 标注管理工程师：本科及以上学历，金融、统计、数学、计算机等相关专业 标注管理工程师：在校期间有学生工作经历或社团管理经验，积极参与和组织活动，有较强的沟通表达能力，团队意识和执行力强 标注管理工程师：有私募、证券、基金、信托、银行、保险等行业渠道、机构销售或资产管理相关实习经历优先 标注管理工程师：熟悉各类资产管理业务模式，了解行业政策，有较强的风险合规意识，熟悉了解资本市场情况和各类投资策略概况，熟悉量化投资策略产品的优先 标注管理工程师：有期货从业资格者优先。 标注管理工程师：基础工资+岗位工资+部门津贴+业绩提成+年终绩效，具有竞争力的薪酬和广阔的增长空间 标注管理工程师：交通补助、通讯补助、节日礼品、部门团建等各种福利待遇 标注管理工程师：完善的社保（五险一金），及补充医疗保险，每年健康体检 标注管理工程师：工作时间：5天工作日 早上8：30—11：30 下午13：00—17：00 标注管理工程师：舒适的办公环境+持续的培训提升+畅通的晋升通道 标注管理工程师：享受国家法定节假日 标注管理工程师：享受超长带薪年假 标注管理工程师：员工子女享受课程一定优惠 标注管理工程师：五险一金，外地老师提供女住宿。 标注管理工程师：每周定期教学培训，提升教师的授课技巧 标注管理工程师：定期的钢琴专业教研，提升钢琴老师的专业水平 标注管理工程师：负责前台得接待和咨询工作 标注管理工程师：校区日常行政管理工作 标注管理工程师：负责财务的部分工作 标注管理工程师：完成领导交代得其他工作 标注管理工程师：有亲和力、有耐心，有较强的学习能力、进取心和责任心。 标注管理工程师：协助教师完成日常班级管理，全面做好教学服务工作 标注管理工程师：落实学生的调课、补课、停课安排，负责教室分配及课程信息通知 标注管理工程师：负责所有家长、学生的来访登记、引导、及前期接待工作 标注管理工程师：负责来电咨询和电话接转工作 标注管理工程师：负责学员退费、促进续费等日常工作 标注管理工程师：准确记录客户投诉事件，按服务要求处理客户投诉事件 标注管理工程师：寻找贷款客户，找优秀的同行合作，开发拜访渠道，营销公司入围产品（中银，平安银行，车贷） 标注管理工程师：执行渠道商的培训、贷前协助、贷中、贷后客户服务和技术支持 标注管理工程师：新渠道／客户开发，渠道商／客户的联络、考评、筛选、淘汰和更新工作 标注管理工程师：配合团队开开发新客户／新渠道 标注管理工程师：客户资料收集整理、提交贷款申请 标注管理工程师：负责向目标客户群推广产品并完成销售任务 标注管理工程师：维护老客户的业务，挖掘客户的最大潜力 标注管理工程师：有进取心，高度责任感，事业心以及抗压能力： 标注管理工程师：有销售，市场拓展、渠道开发经验优先，金融行业从业经验最佳 标注管理工程师：对工作有激情、执着、敬业, 思维清晰、活跃 标注管理工程师：较好的谈吐，形象好，气质佳 标注管理工程师：跟据连锁店单量要求按时按量完成当日当月生产任务 标注管理工程师：每天跟进门店的营业额和进厂单量制作分析报表 标注管理工程师：熟悉了解工厂各岗位的工艺标准并完成工厂内的技术学习任务 标注管理工程师：组织管理、人员配置、设备配置并保证按工艺要求进行生产操作 标注管理工程师：协助决策层制定公司发展战略并执行工厂内的制度落地 标注管理工程师：督促各工序生产、质控、储运等工作，并激励其工作绩效 标注管理工程师：有生产管理经验优先考虑 标注管理工程师：有电脑基础操作能力即可 标注管理工程师：学习力强、行动力强无经验也可上岗。 标注管理工程师：负责小区的安防工作 标注管理工程师：负责小区的消防工作 标注管理工程师：负责小区交通秩序维护工作。 标注管理工程师：负责公司销售管理工作以及部门外协调工作。 标注管理工程师：负责部门年度、季度、每月、每周的工作目标制定，并监督检查。 标注管理工程师：向下属分解部门工作任务，帮助下属制定工作计划，评估和反馈下属的绩效结果等，帮助下属提升和改进。 标注管理工程师：负责部门新员工的入职培训，并定期、不定期对本部门人员进行业务知识以及工作规范、操作流程的培训及辅导。 标注管理工程师：11、7、9号线车公庙站C出口 标注管理工程师：建立及维护各合作学校教学档案 标注管理工程师：落实学生及老师的课程安排 标注管理工程师：跟踪老师上课情况及学生学习情况 标注管理工程师：与学校负责人沟通对接，提高学校满意度 标注管理工程师：完成上级交代的其它工作 标注管理工程师：3年以上工作经验 标注管理工程师：文笔一定要好，会沟通。较强的文字编辑能力及活动策划能力 标注管理工程师：良好的沟通技巧，表达能力较强 标注管理工程师：形象好、稳重，言谈举止大方得体，有较强的亲和力 标注管理工程师：有教育服务行业、活动策划经验者优先 标注管理工程师：试用期保障底薪3000-8000（学历越高、底薪越高） 标注管理工程师：薪资范围：20K-40K 标注管理工程师：关怀性企业文化：提供话补+1对1专业培训+节假日礼品+家属活动等 标注管理工程师：每年优秀员工可参加集团国际年会并有国内外学习及旅游机会 标注管理工程师：良好的企业氛围，高昂的激情状态 标注管理工程师：公平公正的晋升制度，以业绩说话！ 标注管理工程师：多面的社会阅历，行万里路，阅人无数！ 标注管理工程师：通过自我学习和参加公司培训，提升业务技能及专业知识(银行融资相关知识) 标注管理工程师：电话和申请融资的客户沟通，了解客户需求： 标注管理工程师：挖掘客户需求，给客户制定低息高额快到账的融资方案 标注管理工程师：与客户沟通、邀约来公司洽谈、完成融资方案的申请 标注管理工程师：内部渠道获得融资信息，资金秒到账 标注管理工程师：经济不景气，企业和个人流动资金需求巨大，一般两三单 标注管理工程师：18-30周岁、口齿清晰，普通话流利 标注管理工程师：喜欢销售这份又爱又恨的工作 标注管理工程师：极强的学习能力和自我约束能力 标注管理工程师：坚韧的性格，强烈的赚钱欲望，积极的心态 标注管理工程师：可接受应届生毕业，条件优秀者可放宽至大专，退伍军人、优先 标注管理工程师：联系老师，协助主管完成课程排课与学员安排 标注管理工程师：负责学生要与家长进行回访，及时反馈交流，承当三方桥梁 标注管理工程师：帮助学校完成新学员招生，老学员维护续费，除底薪外有可观提成。 标注管理工程师：负责招生 标注管理工程师：负责督促学员上课 标注管理工程师：负责全校的教学资料、教学用品的订购与配发工作 标注管理工程师：按教学计划编制课程总表、作息时间，填制校历及教研活动安排表 标注管理工程师：认真实施教学教研计划，督促完成教学教研任务，协助其他部门处理与教学相关的事情 标注管理工程师：认真实施教学教研计划，督促完成教学教研任务，协助其他部门处理与教学相关的事情 标注管理工程师：配合主管教学的校长、主任进行教学常规检查，填报好有关检查登记表格 标注管理工程师：认真管理好学籍，做好新生的编生、报到注册工作 标注管理工程师：负责学生各学科竞赛及师生的获奖登记与教学教研方面的颁奖工作 标注管理工程师：组织公司项目部的工程具体实施方案 标注管理工程师：负责项目机电，水电，暖通等现场施工及进度协调 标注管理工程师：监督工程项目施工质量，参与验收工作 标注管理工程师：严格控制施工成本 标注管理工程师：协调在项目进行过程中产生的设计、施工问题 标注管理工程师：负责施工现场安全及相关资料管理 标注管理工程师：施工现场工作安排、人员管理 标注管理工程师：建筑、机电、工程管理、工程营销相关专业，大专及以上学历 标注管理工程师：熟悉弱点、给排水，暖通，以及CAD等 标注管理工程师：负责电力施工项目的管理、跟进、执行 标注管理工程师：负责电力项目施工工程中的技术支持与审核 标注管理工程师：组织、协调、监督项目工程施工各个环节的工作，协调沟通配合之间的关系 标注管理工程师：完成领导交代的其他工作。 标注管理工程师：45岁以下，全日制大专及以上学历，电气工程及自动化等相关专业，熟练掌握CAD绘图 标注管理工程师：有三年及以上相关工作经验 标注管理工程师：精通项目施工方案中电力设计部分、并能分析研究、编报电力设计部分项目实施方案 标注管理工程师：具备较强的沟通协调能力和良好的团队协助能力 标注管理工程师：工作态度踏实努力，能适应出差工作，会开车 标注管理工程师：年龄18-40岁，身体健康，形象好、气质佳，性格开朗不怯场，收放自如 标注管理工程师：负责对蜂蜜产品进行验收和为顾客提供退货服务并管理商品库存的工作职责 标注管理工程师：有对商品按编码进行标价和价格标签管理的工作职责，负责做好货品记录、盘点、核对等工作，按规定完成各项工作 标注管理工程师：完成商品的来货验收、上架陈列摆放、补货、退货、防损等日常营业工作，对商品的质量及生产日期管理、残次管理的工作职责 标注管理工程师：有对商品进行分类，并按商品陈列方法和原则进行商品陈列以及补货的工作职责 标注管理工程师：接待顾客的咨询，了解顾客的需求，提供良好的顾客服务，有对顾客的咨询导购提供服务的工作职责 标注管理工程师：工作认真努力，踏实稳定，有责任心优先，解答客户的疑问，引导客户消费 标注管理工程师：有对负责区域卫生进行保洁及商品卫生、防损管理与个人辖区内突发事件处理的工作职责 标注管理工程师：保障货品安全，防止货品丢失与破损 标注管理工程师：按时完成上级部门或领导交给的其他工作的工作职责。 标注管理工程师：熟悉产品的管理流程，产品的电脑开单及录入工作 标注管理工程师：熟悉产品统计等作业，熟练电脑文书处理及办公系统操作 标注管理工程师：每天产品库存盘点，单据的整理及归档 标注管理工程师：工作认真负责、细心，勤快有条理,能吃苦，能承受加班 标注管理工程师：熟悉产品的进、出货管理流程，货品出、入库的电脑开单及录入记帐工作。 标注管理工程师：具有较强的语言沟通表达能力和服务意识，执行力强 标注管理工程师：团队意识强，性格积极乐观，对待工作勤奋刻苦、进取上进 标注管理工程师：思维敏捷，表达能力强，喜欢与人互动交流 标注管理工程师：做好所负责区域的卫生清洁工作 标注管理工程师：完成上级领导交办的其他任务。 标注管理工程师：坚守工作岗位，不得擅离职守，不做与值班无关的事项 标注管理工程师：熟悉业务，认真钻研，提高业务水平。文明值班。积极妥善地处理好职责范围内的一切业务 标注管理工程师：重大、紧急和超出职责范围内的业务，应及时地向上级业务指挥部门、公司领导汇报和请示，以便把工作做好 标注管理工程师：加强安全责任，保守机密，不得向无关人员泄露有关公司内部的情况 标注管理工程师：维护好负责区域秩序。做到整洁卫生。禁止在工作时间大声喧华。无关人员不得随便进入该室。爱护公物，杜绝浪费 标注管理工程师：坚持批评与自我批评。团结互助，互相尊重 标注管理工程师：遇有特殊情况需换班或代班者必须主管同意，否则责任自负 标注管理工程师：按规定时间交接班，不得迟到早退，并在交班前写好值班记录，以便分清责任。 标注管理工程师：能够承受一定的工作压力。 标注管理工程师：负责所在楼层所有商户的沟通协调工作：租金收缴、逃场商户风险预判与管控等相关工作，达成部门下达给楼层的相关 KPI 指标 标注管理工程师：负责厂家入驻、变更、撤展等业务指令，收取建档入驻厂家相关证件等资料，确保其合法经营 标注管理工程师：学习公司的产品知识，带薪培训。 标注管理工程师：根据公司提供的客户资源，进行电话邀约上门，谈判签约。 标注管理工程师：维持良好的客户关系，促进二次成交。【任职要求】 标注管理工程师：18-45岁之间，中专及以上学历，有销售经验者可适当放宽; 标注管理工程师：性格外向、反应敏捷、表达能力强，具有较强的沟通能力及交际技巧，具有亲和力; 标注管理工程师：具备一定的客户分析及判断能力，以及良好的客户服务意识; 标注管理工程师：具有高度的工作热情和责任感，有较强的抗压能力及团队合作精神; 标注管理工程师：热爱销售工作，愿意挑战高薪，你的能力直接决定你的薪资!【薪酬福利】【薪资高】 标注管理工程师：底薪2700+ 高额提成+业绩奖+分红奖+多种临时现金奖励; 标注管理工程师：入职三个月以上员工平均工资1.5-3万以上【假期多】 标注管理工程师：由资深培训导师阶段性的对员工进行专业知识的培训; 标注管理工程师：针对优秀员工每年进行集中培训，提升综合能力及基础管理能力; 标注管理工程师：晋升通道∶销售专员-储备干部-团队主管-团队经理-销售总监。 标注管理工程师：管理培训学校的后勤 标注管理工程师：管理学生的接送事宜 标注管理工程师：监管前台的工作 标注管理工程师：接收学生档案，做好学生学习计划，安排学生的辅导课程 标注管理工程师：监督学生学习课堂，巡课听课，把控课堂教学质量 标注管理工程师：落实学生课后作业的督促和管理，完成课后练习，高效吸收课堂知识 标注管理工程师：维护学生家长，每周完成家校反馈工作，建立家校信任 标注管理工程师：通过管理老师、督促学生、维护家长，实现学生学习成绩的进步，家长满意度的提升，最终实现家长续费、转介绍客户的终极目标。 标注管理工程师：纵向发展，可晋升管理岗-教务老师-教务主任-教务总监-校长-区域大校-区域总经理-自主创业 等管理型人才 标注管理工程师：横向发展，可积累家庭教育理念、心理咨询沟通技能、或某教学专业知识，成为关联教育行业的不同维度的专家型人才。 标注管理工程师：教务班主任年龄21-40岁以内 标注管理工程师：有教师资格证、有教育相关工作经验，销售团队管理经验者优先 标注管理工程师：本科及以上学历者优先考虑 标注管理工程师：热爱学生、有教育情怀者优先考虑 标注管理工程师：协助项目集管理工作，包含推进跟踪项目进度，协调项目资源，主导项目启动和验收环节 标注管理工程师：积累和沉淀项目管理经验和方法论，赋能培训，建设中台 标注管理工程师：深入业务，支持各部门日常项目进展，推进项目落地 标注管理工程师：持续发现和分析业务，团队，项目中的共性问题，并进行改进落地 标注管理工程师：建立和优化管理流程，推进流程落地 标注管理工程师：推进建立学习，协作，计划和复盘的文化和管理体系。 标注管理工程师：学历要求：本科学历 标注管理工程师：个人特点：做事细心，有耐心，自学能力强，抗压能力强。 标注管理工程师：工作内容： 标注管理工程师：为客户评估投资与资产分配价值与风险等各项具体工作; 3、参与实施和商务谈判工作; 4、能独立进行分析,并寻找高净值客户5熟悉公司产品高效完成客户跟进、协商等签约各个重要环节。岗位要求: T、大专及以上学历,对金融行业认可; 2在私募基金公司、投行等金融机构有2年以上工作经验，有一定的行业及社会资源人脉 ; 3、熟悉私募股权融资投资业务与操作模式; 4、具备良好的沟通能力和人际交流功底,熟练掌握项目产品，独立完成任务 标注管理工程师：根据公司业务需要，负责公司项目的系统实施，支持业务需求和流程运行 标注管理工程师：负责对现有系统的升级优化，包括新增需求及二次开发变更 标注管理工程师：负责所属项目的需求调研与分析、系统测试、最终用户培训、系统推广等工作 标注管理工程师：跟踪所属项目进度，根据公司需求确定项目开发周期及人员安排 标注管理工程师：负责新增需求的调研与分析、系统开发、系统测试、最终用户培训等工作 标注管理工程师：负责所属信息化系统的运维，包括事件请求的响应、调查、处理、反馈等，支持系统的平稳运行 标注管理工程师：负责所属信息化系统日常问题的处理，包括问题原因调查、问题修复、测试和发布等 标注管理工程师：根据应用系统需要，提出对基础设施的使用需求。 标注管理工程师：本科及以上学历 标注管理工程师：2年以上系统开发经验，2年以上项目管理经验 标注管理工程师：良好的计划和执行能力、协调能力和人际沟通能力 标注管理工程师：负责西北大区会议组织及跟进 标注管理工程师：负责资质审核的更新 标注管理工程师：负责课程的日常安排、学生档案的制定、日常管理工作; 标注管理工程师：与家长和教师进行沟通，了解学生情况，协助教师进行课程安排，并定期反馈学生学习情况; 标注管理工程师：促进家长与教师及课程顾问的沟通，保持三方互动 标注管理工程师：负责向学生和家长提供教育相关的服务，获取学生和家长的满意度 标注管理工程师：其他行政工作。 标注管理工程师：大专以上学历，21-30岁，其他方面条件突出者可放宽 标注管理工程师：熟练操作办公软件，有较强的亲和力、服务意识、工作责任心 标注管理工程师：语言表达、组织协调能力、团队协作、应变能力较强，性格积极、开朗、外向 标注管理工程师：热爱教育行业，认同公司的教育文化理念，喜欢和孩子和家长沟通。致力于在教育行业长远发展。 标注管理工程师：能负责中心整体会员的排课及前台相关工作以及整个校区管理工作，有过行政前台经历者优先。 标注管理工程师：底薪2500-3000+100全勤奖+其他补助或奖金提成 标注管理工程师：公司缴纳五险，广阔的职业发展空间和晋升机制 标注管理工程师：年龄30周岁以下，身体健康。大专及以上学历，熟悉电脑办公软件，能接受封场管理。 标注管理工程师：工资待遇：转正后平均工资6000＋。 标注管理工程师：工作内容：负责物料到货计划，过磅，入库，出库，过程账目管理 标注管理工程师：：有较强的语言表达能力,具有相关工作经验，踏实工作，形象好，气质佳，有责任心，有亲和力。能熟练操作计算机 标注管理工程师：工装工程报价 标注管理工程师：涂料工程预决算 标注管理工程师：工程成本管控。 标注管理工程师：大专及以上学历，建筑、土木工程相关专业，有二建证书及相关上岗证或预决算工作经验者优先 标注管理工程师：建筑施工质量管理工作及施工现场工作经验 标注管理工程师：有良好的学习能力和团队精神，爱岗敬业，有工作责任心。 标注管理工程师：50周岁以下 标注管理工程师：有良好的职业操守 标注管理工程师：服从公司安排。 标注管理工程师：实行保底年薪制 标注管理工程师：享受五险(养老保险、职工医疗保险、工伤保险、生育险、失业保险) 标注管理工程师：非本地人员,公司可安排食宿或给予食宿补贴; 标注管理工程师：工作满一周年后，经公司考核合格，参与享受公司年度股利分配 标注管理工程师：享受国家的法定福利待遇，法定节假日。工作内容：1、 负责资产评估工作，完成资产评估任务 标注管理工程师：负责具体的组织和实施项目的评估工作 标注管理工程师：负责制定评估方案和时间表、安排和组织评估师队伍 标注管理工程师：负责物价估值，进行现场勘察等具体工作 标注管理工程师：负责与客户和其他中介机构的沟通联系 标注管理工程师：负责报送国内的批文、参加中介机构会议 标注管理工程师：负责完成评估报告等工作。 标注管理工程师：：1、专科及以上学历，获得资产评估师执业资格证书 标注管理工程师：具备5年以上在的评估公司从事整体资产评估业务的工作经验优先 标注管理工程师：熟练运用办公软件、财务软件及审计软件 标注管理工程师：具有良好的职业道德、专业判断能力、沟通能力及综合组织协调能力，具有责任感、团队合作精神 标注管理工程师：热爱审计工作，富有责任心，能吃苦耐劳，服从事务所的工作安排，具备良好的文字表达能力。 标注管理工程师：物业管理或管理类专业大专或以上学历 标注管理工程师：3年以上全国知名物业管理企业或公共建筑物（办公楼、展馆等）管理经验，熟悉物业案场前期介入、销售配合、常规管理流程、物业行业政策、预算管理、成本管理、多种经营、团队建设、体系搭建等 标注管理工程师：具较强的经营管理能力，能独立完成物业管理方案的设计 标注管理工程师：做好学生全程管理，建立校区与学生、家长、教师之间的良好关系起到核心组带、桥梁的作用 标注管理工程师：负责学员学习过程中的课时、任课老师及上课时间的协调分配和管理工作 标注管理工程师：妥善实施学生档案的维护， 做好学员课前的学籍登记，督促授课实施情况，督促各科教师根据学生情况做好备课工作和定期上交教学计划 标注管理工程师：在第一时间对学生家长进行回访，提供必要客服服务， 能处理各种突发事件，协调好节假日前后课程的变动和家长、学员的安抚工作，接待学生投诉并及时处理 标注管理工程师：实施课时消耗、续费实收、退费控制等经营指标的统计，协助教务和财务进行老师课时统计或其他管理活动。 标注管理工程师：对学生的上课情况要及时的跟踪到位，每周学生来上课下课必需要跟学生进行充分的沟通，了解学生的辅导感受和动向。 标注管理工程师：与授课老师的沟通要及时，了解学生的学习情况，并根据志翔的辅导特色建议给授课老师，引导老师完成对学生的整个辅导过程。 标注管理工程师：对家长的想法和沟通要注意，了解家长的想法和动向，充分做好回访准备后再跟家长联系，认真记录家长的要求和建议，及时的进行调整，调整好必需跟家长回访确认。 标注管理工程师：学生个人的请假、调课和调整要求，一定要跟家长回访确认后再进行调整。 标注管理工程师：寻求有贷款需求的客户，解答客户疑问。 2、针对有贷款需求的客户，为客户出最佳贷款融资方案，辅助客户贷款成功签约 及解答。 3、维护老客户，完成二次销售及转介绍。 4、有无经验都可以有带薪岗前培训。 工作要求： 1、年龄 20-35 周岁，口齿清晰。思维敏捷，学历无限制。 2、服从公司领导安排，能够独立完成上级交代的任务。 3、销售需要一定的抗压能力，懂得变通。 4、有强烈赚钱欲望的。 标注管理工程师：底薪 4500-8500相对同行业较高的底薪。 标注管理工程师：提成佣金的（1.5-2.0）%，每单都有收入，挑战高薪月入过万轻轻松松。 标注管理工程师：五险一金，公司团建。 标注管理工程师：年终奖金，实物奖励， 标注管理工程师：季度旅游，周边及国外旅游 标注管理工程师：上班时间：朝 9 晚 6，双休 标注管理工程师：接待来访客户，对客户进行现场咨询 标注管理工程师：年龄30-40周岁 标注管理工程师：需要生产制造业3年以上行政经理经验 标注管理工程师：有有基础设施建设经验或安全环保经验优先录用。 标注管理工程师：认真贯彻运营部门意图，积极落实各个时期的工作任务和日常运转工作。 标注管理工程师：具有为公司多作贡献的精神，不断提高管理，业务上精益求精。 标注管理工程师：拟订本餐厅的服务标准，工作程序。 标注管理工程师：对下属员工进行定期业务培训，不断提高员工的业务素质和服务技巧，掌握员工的思想动态。 标注管理工程师：热情待客，态度谦和，妥善处理客人投诉，不断改善服务质量，加强现场督导，营业时间坚持在一线指挥，及时发现和纠正服务中产生的问题。与客人建立良好的关系，并将客人对食品的意见转告总厨师长，以改进工作。 标注管理工程师：严格管理本餐厅的设备、物资、用具等，做到帐物相符，保持规定的完好率。 标注管理工程师：抓好餐具、用具的清洁卫生，保持餐厅的环境卫生。 标注管理工程师：做好餐厅完全和防火工作。 标注管理工程师：做好工作日志，搞好交接班工作，做好工作计划和工作总结。 标注管理工程师：有一定的管理能力和沟通技巧，具有很强的责任心，以及处理突发事件的应变能力 标注管理工程师：带领团队，管理团队，使团队具有凝聚力，归属感 标注管理工程师：具有团队合作精神，懂得换位思考和部署工作，有一定的规划能力和跟进达成能力，能迅速做出行动，并高效拿到结果 标注管理工程师：总结管辖区域工作内容及提升计划和有效方法 标注管理工程师：负责管辖区域运营管理体系标准化、区域运营管理体系评估工作 标注管理工程师：复制区域需要人才、招聘区域合适人才，提升区域业绩达成率 标注管理工程师：区域新店开业辅助的其他工作 标注管理工程师：抗压能力强。 标注管理工程师：组织学习小组活动，制订自主学习计划，反馈自学记录情况，检查学生课程学习状况; 标注管理工程师：收发学员资料、通知、信函，组织教学跟踪调查; 标注管理工程师：管理教师调课时间表，收发学生名单、学生登记表，受理学生缓考申请等: 标注管理工程师：受理教学过程中各类问题，并协调各部门积极处理; 标注管理工程师：协助教学部门确保教学工作正常运行。 标注管理工程师：专科及以上学历; 标注管理工程师：具有良好的沟通能力、应变能力和学习能力; 标注管理工程师：熟练掌握办公软件。 标注管理工程师：具备良好的沟通协调能力，普通话准确流利。 标注管理工程师：有三年以上同岗位工作经验。 标注管理工程师：有三年以上驾龄。 标注管理工程师：年龄在25岁—45岁。 标注管理工程师：学校行政事务相关工作内容 标注管理工程师：负责来访客户的接待，基本咨询和引见，执行公司的接待服务规范 标注管理工程师：协助处理校区日常经营报表及核算报表，资料整理 标注管理工程师：维护校区办公环境，办公物资管理 标注管理工程师：开发与维护校区招生资源，完成招生计划 标注管理工程师：对接总部校区课程安排，发布招生信息 标注管理工程师：校区学员档案管理 标注管理工程师：大专及以上学历，优秀应届毕业生可以考虑 标注管理工程师：有1年以上咨询、教育、销售相关岗位工作经验 标注管理工程师：能独当一面，业务能力较强 标注管理工程师：优秀的语言表达能力、沟通技巧，处事灵活 标注管理工程师：协助项目经理负责所属项目的物业管理的日常工作,并对部门员工进行业务指导。 标注管理工程师：上级领导安排的其它工作。 标注管理工程师：高中及以上文化程度，身体健康，品行端正，无不良行为记录 标注管理工程师：有一定的组织、协调、管理能力，良好的语言、文字表达和沟通协调能力 标注管理工程师：能吃苦，有主动学习力和执行力的优先。 标注管理工程师：管理学员资料，排课，消息通知。上下学期间看护孩子，热情接待家长。 标注管理工程师：熟练介绍课程咨询，对来访客人做好接待、登记、引导工作，及时通知被访人员。 标注管理工程师：形象好、气质佳 标注管理工程师：具有较强沟通能力。 标注管理工程师：科学合理并及时的分配仓储部内部员工的工作内容，完善仓储部内部员工的考核细则 标注管理工程师：负责安排各仓库物资的入库出库以及保管工作，建立工作台账报送财务部和生产销售部 标注管理工程师：根据企业的生产销售能力确定仓库的原材料库存及产品库存警戒线和标准线 标注管理工程师：当库存超过警戒线后联系相应的采购和销售人员补充库存 标注管理工程师：监督和组织实施仓库人员工作规范 标注管理工程师：物料到货、订单进度、客户投诉等重大事情的跟进与异常的处理，并跟进处理结果。 标注管理工程师：订单出运产生运费的审核。 标注管理工程师：公司领导临时交办的事项。 标注管理工程师：各仓库管理员请假的初步审批。 标注管理工程师：仓储物流或相关专业大专以上学历，学历可放宽 标注管理工程师：2年以上仓储工作经验 标注管理工程师：接受过仓储管理、物流管理等相关培训 标注管理工程师：.熟悉物流程序和生产程序，能够按照生产计划和销售计划预测仓储量 标注管理工程师：能熟练使用仓储软件和办公软件 标注管理工程师：.熟悉物资的保管特性，能妥善保管物资。 标注管理工程师：.熟悉物流程序和生产程序，能够按照生产计划和销售计划预测仓储量 标注管理工程师：能熟练使用仓储软件和办公软件 标注管理工程师：.熟悉物资的保管特性，能妥善保管物资。 标注管理工程师：全面负责企业药品及医疗器械的质量管理工作。 标注管理工程师：负责药品及医疗器械质量体系文件（规程、制度、职责、记录）的牵头编写及优化。 标注管理工程师：主导药品及医疗器械质量内审，药监飞行检查、药监部门日常监督检查等资料准备工作。 标注管理工程师：对接及关注各省药监局及分局监管群及网站，应对企业经营风险。 标注管理工程师：全面统筹线上及线下质量合规管理。 标注管理工程师：药学、医学等相关专业，具有本科以上学历及执业药师资格 标注管理工程师：5年以上药品经营质量管理负责人或3年以上药品经营质量负责人管理经验，能独立解决经营过程中的质量问题 标注管理工程师：掌握药品及医疗器械专业理论知识和技能，熟悉药品、医疗器械等法律法规及应用 标注管理工程师：熟悉GSP检查流程，有药品批发、零售企业GSP认证工作经验者优先。 标注管理工程师：有互联网医疗及药品互联网销售经验优先。 标注管理工程师：负责形象展示，2、负责对人员物品车辆进出的管理，3、加强园区秩序安全管控 标注管理工程师：大专以上学历，形象气质佳，男女不限，22~35岁. 标注管理工程师：一年以上销售管理经验，具有敬业精神，有优秀的团队精神及较强的协调能力 标注管理工程师：有产品推广或销售工作经验者佳。 标注管理工程师：编制销售部常规报表（日、月）、统计各类数据 标注管理工程师：对销售人员进行管理（出差）、督促 标注管理工程师：对销售合同、报价、回款进行审核及监督 标注管理工程师：对合同进行ERP追踪，与生产部对接交货事宜。 标注管理工程师：熟练使用office软件 标注管理工程师：热爱教培行业。 标注管理工程师：形象良好，具有亲和力，五官端正。 标注管理工程师：有相关的岗位经验或所学相关专业优先考虑。 标注管理工程师：无经验者亦可，公司提供带薪系统化培训。 标注管理工程师：负责接待学生，进行现场咨询及电话咨询，解决学生问题; 标注管理工程师：负责帮学员办理业务操作(报名/缴费等)，解决家长问题; 标注管理工程师：协助老师及学生开课，提前准备上课资料，提前开启设备等，做好上课前准备工作; 标注管理工程师：维护好学员秩序，做好开课前指引、课间秩序维护、课后疏散，确保学员的安全; 标注管理工程师：完成各类文件的收集、整理、复印、装订、归档等工作; 标注管理工程师：负责家长来电来访咨询的接待及对应; 标注管理工程师：配合授课教师做好课前准备及课后收尾工作，以保证课程的开展，并为小朋友们营造良好的学习环境; 标注管理工程师：与家长建立良好的互动，并定期与其沟通小朋友的学习情况; 标注管理工程师：管理小朋友续费、调课、转班、请假等相关事宜; 标注管理工程师：配合主管进行课程推广工作(业绩可提成); 标注管理工程师：牵头负责流程管理工作，流程梳理、诊断、优化实施。从流程角度协调跨部门的协同运作，推动流程建立及持续改进 标注管理工程师：推动新流程设计、落地 标注管理工程师：协助设计流程架构、推动各责任人输出流程清单、诊断业务痛点/现有流程问题、协助梳理流程规则、和业务、产品研发团队紧密联动，共同构建公司专业化、标准化系统化流程管理体系，推动流程在线化建设 标注管理工程师：完善现有流程管理制度，建立流程监控、报告机制。定期开展流程检视工作，监控流程体系运行。 标注管理工程师：负责业务流程管理相关知识、方法和工具的培训，推动公司范围内提升流程管理思维和方法。 标注管理工程师：联动各流程owner，通过开展流程培训、流程宣贯等工作，持续打造公司流程文化 标注管理工程师：本科及以上学历， 3年以上流程管理相关工作经验，有PMP证书优先 标注管理工程师：负责过流程体系设计或流程管理，具备丰富的项目主导/项目管理经验，有在线教育行业流程变革及实施经验者、有咨询公司流程变革项目经验者优先、有企业流程体系搭建经验的优先 标注管理工程师：掌握6sigma方法论、项目管理工具，并领导或参与流程优化项目过程中灵活运用 标注管理工程师：具备很强的目标导向、系统性思维、沟通协调能力、学习能力、创新能力、抗压能力 标注管理工程师：有5年以上企业全盘账务工作经验。有生产企业工作经验。 标注管理工程师：沟通能力较强。 标注管理工程师：中级职称。男女不限。 标注管理工程师：有一定团队管理经验 标注管理工程师：有金蝶或是用友软件操作经验 标注管理工程师：试用期底薪3100-3600，另加高提成，高奖金，高保险补贴。 标注管理工程师：入职即有完整的培训体系，丰富的培训项目与团队活动 标注管理工程师：签订劳动合同，缴纳五险一金 标注管理工程师：每三个月的晋升体制，双向五级晋升体系，并附赠私人订制的职业生涯规划。 标注管理工程师：丰富的员工福利待遇，饮品/甜品/抽奖/满月奖/月度榜样员工奖励等等。 标注管理工程师：指导业户入住、装修手续的办理，掌握进展情况，指导业户房屋内设施、公共设施的使用，监督业户装修施工是否符合规范要求 标注管理工程师：及时解决业户的各类投诉，并按照公司的工作要求给予客户答复，同时做好投诉回访工作 标注管理工程师：根据公司的安排，准时向业户派发各种费用的交费通知单，向业户催缴各类物业管理费用，并及时向客服主管汇报工作进展 标注管理工程师：定期走访辖区业户，征求其对物业管理服务工作的意见和建议，做好业户意见记录，并及时汇总分析后上报客服主管 标注管理工程师：负责社区文化活动的执行和联络工作 标注管理工程师：负责定期巡查辖区空置房，检查有无损坏、渗漏、遗失物品情况，及时联系维修 标注管理工程师：定期巡检辖区内公共设施设备运行情况、卫生清洁情况，做好记录报给前台客服员安排处理 标注管理工程师：完成领导交办的其他工作。 标注管理工程师：立足所负责区域，挖掘新的销售渠道，提高销量 标注管理工程师：执行品牌宣传维护工作，提升铺市率 标注管理工程师：对所辖区域客户有效管理、培训等 标注管理工程师：拜访及维护客情，了解市场动态、关注竞品信息等其他日常工作。 标注管理工程师：月薪 8K起步-15K，多劳多得，提成上不封顶 标注管理工程师：六险一金、餐补、话费补贴、交通补助、工龄工资、结婚福利、生子福利、带薪年假、机动假、生日假...... 标注管理工程师：晋升空间大，上岗培训、技能培训应有尽有 标注管理工程师：协助工程部经理进行内部管理工作。 标注管理工程师：协助工程师做一些简单的预结算。 标注管理工程师：安排工程部技术人员工作和跟进。 标注管理工程师：配合工程部经理对本公司租赁物业的维护管理。 标注管理工程师：项目合同及工程进度的管理。 标注管理工程师：部门人员的管理工作，以及各部门的沟通协调工作。 标注管理工程师：熟悉工程造价方面的知识，协助招投标工作。 标注管理工程师：内部日常事务性工作。 标注管理工程师：大专以上学历，建筑工程类相关专业。 标注管理工程师：熟练使用CAD绘图软件. 标注管理工程师：踏实肯干，能吃苦耐劳，学习和适应力强。 标注管理工程师：性格稳重，上进心强，良好的文字功底。 标注管理工程师：接受公司派驻，可适应成都、广州两地工作，对公司在广州、成都的物业进行正常维护管理。 标注管理工程师：住家距离公司不超过40分钟的路程。 标注管理工程师：根据公司战略的制定与推进，进行利润、投资管理，为公司决策提供依据，支撑战略目标落地 标注管理工程师：参与各业务部门运营管理，编写财务分析及经济活动分析报告，为业务部门提供财务管理服务，并进行业绩分析、预算管理、绩效管理等 标注管理工程师：五险，丰盛下午茶，季度奖金+奖励方案+年终奖金(全年业绩提点)+节日福利+生日福利+国外旅游。 标注管理工程师：每人一台电脑，客户资源全由公司提供，无需外出拜访客户，不用外出日晒雨淋，公司中央空调(冬暖夏凉); 标注管理工程师：公司提供高档5A级办公环境，全天室内办公，每人拥有独立的工作区和电脑。另外冰箱(冰箱里还有冷饮哦)、微波炉等设备齐全: 标注管理工程师：工作氛围很舒适，同事之间和睦相处，不会存在资源冲突，不用讨好别人看别人脸色工作，每天做好自己的工作就可以了。 标注管理工程师：工作时间: 9:00-18:30 法定节假日休息 标注管理工程师：负责已签约学员排课，节点性大型活动组织; 标注管理工程师：负责客户投诉问题处理 标注管理工程师：监管学科老师上课考勤及教学质量情况确保教学按计划进行; 标注管理工程师：1年以上教育、保险、汽车等行业客服管理工作经验 标注管理工程师：丰富的客户服务专业知识，熟悉客户关系管理原则和方法; 标注管理工程师：良好的口头及书面表达能力 标注管理工程师：组织学生制定学习计划，落实学生课程学习状况 标注管理工程师：协助教学部确保教学工作正常运行 标注管理工程师：负责落实授课老师，确定上课时间，并沟通学生情况 标注管理工程师：定期做家长回访，让家长了解孩子的学习情况 标注管理工程师：做好老师上课考勤工作，并及时和老师沟通学生情况 标注管理工程师：督导老师的备课工作，上课进度及效果 标注管理工程师：维持上课秩序，确保教学区良好 的教学环境 标注管理工程师：教育等相关专业 标注管理工程师：具有1年以上相关工作经验优先 标注管理工程师：热爱教育事业，对教育行业充满献身精神 标注管理工程师：负责公司重要会议的筹备、记录及会议纪要的整理 标注管理工程师：完成校长交办的其他工作 标注管理工程师：负责来往人员的接待工作 标注管理工程师：负责招聘网站的管理及维护。 标注管理工程师：工作细致认真，谨慎细心，责任心强，有工作热情。 标注管理工程师：工作有条理性，逻辑性，良好的职业素养和职业操守。 标注管理工程师：有较强的计划性和实施执行的能力、号召力。 标注管理工程师：熟悉常用办公软件（word、excel、ppt）。 标注管理工程师：有招聘经验和办公经验者优先。 标注管理工程师：做好新生入学的衔接工作，例如:新学员和老师的课前提醒和接待，课后回访以及召开课程顾问和老师的三方会议。 标注管理工程师：做好新生报课的介绍工作 标注管理工程师：课程的跟踪和辅导，例如:定期核查学员签到表、处理调班、请假及课程取消、补课等情况。 标注管理工程师：定期对客户例行回访，并沟通反馈给有关人员。 标注管理工程师：结课续报，完成个人续课业绩。 标注管理工程师：妥善处理学员的退费。 标注管理工程师：优化行政管理工作，建立有序的教学制度，并完善教务档案。 标注管理工程师：协助教务主管完成好相关教务工作。 标注管理工程师：积极主动，条理清晰，细致耐心。 标注管理工程师：制定&完善集团外销产品相关原料验收标准，确保符合出口国的法规要求 标注管理工程师：有效管理验收标准平台数据库，确保验收标准数据库的有效性 标注管理工程师：开展原料功能性指标研究专案，以满足食品工艺需求 标注管理工程师：定期与供应商、研发、采购、生产厂等部门进行标准交流，确保各方对标准理解的一致性，并对验收标准进行跟踪评价 标注管理工程师：本科及以上学历，食品类相关专业 标注管理工程师：熟练的英文读写能力，熟悉国内外食品标准体系 标注管理工程师：有食品法规1~2年工作经验优先，熟练掌握国内食品技术法规，了解大宗原物料特性优先 标注管理工程师：具备较强的沟通、协调能力、团队意识 标注管理工程师：熟悉抵押登记程序、银行按揭等流程; 标注管理工程师：负责银行对接工作，督促银行在指定期限内如期放款，对办理按揭放款业务的及时性负责 标注管理工程师：负责按揭放款资料整理，数据的统计，建立好台账，公关银行，保持良好的关系 标注管理工程师：负责贷款抵押业务的录入、审核工作。 标注管理工程师：熟悉银行贷款按揭房屋的操作流程优先 标注管理工程师：我们公司拥有强大的互联网推广团队，每个月都拥有上千个意向客户咨询我们的课程 标注管理工程师：我们拥有非常专业快速的成交流程，每一周都有直播体验课，让顾客先体验后购买学习！我们只需要邀请客户进入到我们的直播体验课参加即可，公开课上我们销讲老师会进一步辅助大家平时成交不了的意向客户，尽可能做到100%成交！ 标注管理工程师：我们不需要外出跑业务，公司是互联网教育大公司，公司会给每一位课程顾问老师配备一台电脑和公司的工作手机，也不会影响自己的朋友圈，公司工作机有配备的微信老师号，平时正常做好工作号朋友圈正常更新和活动图片的发布即可，这样子我们的客户可以看得到我们的活动内容，平均一天在5条朋友圈左右！ 标注管理工程师：我们不需要时时刻刻打电话给客户问需求啥的，基本上就是我们平时和自己的朋友做正常的微信聊天工作常态，一般打电话是遇到课程顾问老师和客户已经聊到即将付款成交的时候，还差一点点火候时需要打电话解决互联网上的信任问题即可做到快速成交！（所以我们课程顾问的日常工作和生活化的微信聊天是一样的！） 标注管理工程师：福利待遇： 标注管理工程师：带薪年假+员工团建+定制节日礼物+等等各类公司福利 标注管理工程师：优秀员工可通过公司评选评级，成为公司管理层，为优秀的你创造实现梦想的机会（并且每一年都有分红股） 标注管理工程师：每季度所在优秀团队可享受公司安排的省外或省内旅游 标注管理工程师：表现优秀的员工，可享受到公司给与员工父母的家庭福利金 标注管理工程师：晋升管道畅通、“业绩衡量一切”，不按资排辈、不唯工作时间、不论年龄大小 标注管理工程师：表现优异者，可获得众莱思网校内部课程的学习机会 标注管理工程师：5A级办公环境：办公室宽敞明亮，氛围融洽友好，团队年轻而富有活力 标注管理工程师：丰富的企业文化活动，打造快乐活力的工作氛围。 标注管理工程师：不要求你专业，热爱教育就行 标注管理工程师：爱心、耐心、细心，才能带好孩子们 标注管理工程师：会和家长沟通你眼里的孩子 标注管理工程师：进行生产项目的进度跟进 标注管理工程师：辅助进行产品的检测，出具产品报告 标注管理工程师：进行生产相关数据的统计。 标注管理工程师：本科以上学历，经济类、财务管理类等相关专业。 标注管理工程师：具备2年以上资产管理、资产运营工作经验，熟悉国有资产管理相关法律法规及业务流程、知识。 标注管理工程师：具有较强的数据收集与分析能力、书面文字表达能力，熟练使用办公软件及相关软件。 标注管理工程师：具备较强的逻辑思维能力及吃苦耐劳精神。 标注管理工程师：具有大型国有企业、上市公司资产管理类相关岗位工作经验者优先。 标注管理工程师：负责公司资产管理工作，建立健全管理台账，做到账物相符。 标注管理工程师：负责固定资产变更工作，掌握相关资产变更情况，及时完成资产变更工作。 标注管理工程师：负责公司资产查清、盘点、评估及报废工作。 标注管理工程师：负责公司资产租售合同的签订与续签，包括新合同的谈判，新合同条款的谈判和合同的签署流程的执行。 标注管理工程师：负责公司资产的维修方案报批。 标注质检工程师：培训的时候认真学习，能够按要求给图片拉框。 标注质检工程师：保质保量的完成任务。 标注质检工程师：男女不限，大专学历 标注质检工程师：专业不限，可熟练操作计算机办公软件，能适应长时间用电脑办公 标注质检工程师：应届毕业生优先考虑，有良好的沟通表达能力 标注质检工程师：调休制。 标注质检工程师：入职带薪培训，试用期一个月转正。法定节假日值班按照国家规定2-3倍薪资 标注质检工程师：薪资结构=保底+超额绩效+餐补+全勤，平均综合薪资4.5k以上（依个人能力上不封顶） 标注质检工程师：休假制度：节假日正常放假调休，带薪（产假、婚假、丧假） 标注质检工程师：实习生与毕业生薪资无区别对待 标注质检工程师：负责管理团队，日常工作任务的分配及组内人员工作的指导和监督 标注质检工程师：负责完成工作范围内的文字，语音，图片数据标注任务 标注质检工程师：符合部门及业务相关的信息安全管理、运营过程的合规管理要求 标注质检工程师：参与制定标注规则，并为规则优化提供建议 标注质检工程师：参与知识库优化，数据审核等工作完成上级交办的其他任务 标注质检工程师：年龄24-30周岁，大专及以上学历，熟练使用办公软件 标注质检工程师：有一年及以上标注/审核团队相关管理经验，有坐席客服管理经验也可优先考虑 标注质检工程师：表达能力强，善于沟通，具有较强的责任心和团队协作精神，能够合理准确的安排团队工作事务 标注质检工程师：互联网APP重度使用者优先考虑 标注质检工程师：18-35周岁，大专以上学历，细心认真，有一定社会阅历。 标注质检工程师：图片拉框、分类、筛选。语音转写、分割、车道线标注等一些标注工作。 标注质检工程师：团队负责人会对团队成员进行标注任务培训，员工应认真学习规则，高效率高质量完成团队负责人分配的任务。 标注质检工程师：对已标注过的数据进行审核、修改。 标注质检工程师：上岗之前免费培训，简单易懂。 标注质检工程师：能力优秀者可以负责数据标注的质量审核工作。 标注质检工程师：中专、高中或以上学历，男女不限。 标注质检工程师：理解能力强，有一定的内容分析能力。 标注质检工程师：性格稳重冷静，细心负责。 标注质检工程师：熟练使用计算机常用功能。 标注质检工程师：有质检工作经验和审核相关工作经验【加分】。 标注质检工程师：对工作认真负责，今日事今日毕。 标注质检工程师：承担团队管理职责，对审核/标注质量和效率负责 标注质检工程师：负责团队日常管理及员工培训，持续提升团队技能 标注质检工程师：收集、反馈日常风险案例，推动人审/标注策略、流程、标准持续优化 标注质检工程师：通过团队数据，发现、总结存在问题，不断优化团队审核/标注水平。 标注质检工程师：大专及以上学历，接受出差 标注质检工程师：2年以上管理经验，直播审核或运营相关团队管理经验优先 标注质检工程师：具备对于质量筛选及标准规范的判断力 标注质检工程师：良好的团队合作、沟通、协调及抗压能力。 标注质检工程师：图片拉框、分类、筛选。语音转写、分割，人脸打点，车道线标注等一些标注工作。 标注质检工程师：团队负责人会对团队成员进行标注任务培训，员工应认真学习规则，高效率高质量完成团队负责人分配的任务。 标注质检工程师：对已标注过的数据进行审核、修改。 标注质检工程师：上岗之前免费培训，简单易懂 标注质检工程师：能力优秀者负责数据标注的质量审核工作。 标注质检工程师：优秀员工5000以上 标注质检工程师：有责任感、工作积极主动、学习能力强、具有良好的团队合作精神！ 标注质检工程师：会基础电脑操作 标注质检工程师：零基础培训 标注质检工程师：上班时间:09:00-12：00 13:00-18:00 标注质检工程师：公司主要业务为2D、3D数据的分析标准、道路线标注、OCR标注等 标注质检工程师：试用期带薪培训 标注质检工程师：转正薪资待遇两种方案，一种是底薪+绩效，另一种是纯提成模式。 标注质检工程师：法定节假日休息，公司不定时团建，至少一个月一次。 标注质检工程师：平均工资3000-5000不等。 标注质检工程师：2020年2月25日，人力资源社会保障部与市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了人工智能训练师这一新兴职位。 标注质检工程师：接受项目标注规则的培训学习;根据项目标注规则和要求,在标注平台.上利用标注工具对文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、编辑、纠错和批注。 标注质检工程师：数据分类：从给定的选项类别中选择数据对应的分类。--张图可以有很多分类,按照要求进行选择。图片框选:按照要求使用规则选框框选出相应的物体。如道路行人和车辆的框选。 标注质检工程师：区域标注：自动驾驶图片数据中的道路行驶区域识别,使用不规则多边形进行框选标注。图片描点:对图片数据进行关键点的描点标注,例如人脸特征点描点等。 标注质检工程师：18-35岁，本科及以上学历，能进行基础的电脑操作 标注质检工程师：无需任何相关工作经验，入职后将有统一的员工培训。 标注质检工程师：具有较好的学习能力和理解能力。 标注质检工程师：工作积极主动，责任心强，一定要细心有耐心，对待工作认真负责，有一定的抗压能力。 标注质检工程师：偶尔加班 标注质检工程师：薪资待遇 标注质检工程师：工作时间 标注质检工程师：25-36岁优先 标注质检工程师：经验要求：2年以上机加工业生产线质检经验 标注质检工程师：岗位职责： 标注质检工程师：现场产品的检验和记录 标注质检工程师：做好质量信息登记和反馈 标注质检工程师：做好巡检工作，出现问题及时汇报 标注质检工程师：认真执行质量检验制度 标注质检工程师：高中以上学历 标注质检工程师：熟悉质量的优先 标注质检工程师：愿意学习的公司可培养 标注质检工程师：负责本工序的产品检验、状态判定和标识管理 标注质检工程师：有从事PCBA生产或品质检验的相关工作经验，了解SMT品质标准者优先 标注质检工程师：为人诚恳、踏实、主动，实操能力强，接受白夜班 标注质检工程师：原料及储存过程中的检验; 标注质检工程师：生产成品、半成品的检验及管控;3相关检验设备维护; 标注质检工程师：上级安排的其他工作。 标注质检工程师：相关食品、药品相关专业毕业，有相关检测经验者优先 标注质检工程师：具有食品检验证书者优先; 标注质检工程师：熟练使用检测设备优先。 标注质检工程师：负责对客服服务质量进行抽查质检，分析总结出存在的问题，定期输出质检报告 标注质检工程师：不断更新和完善质检标准，定期做复盘总结，提出优化改进建议，优化客服服务流程 标注质检工程师：负责知识库的维护及不断优化提升，辅助客服人员解决疑难客服问题 标注质检工程师：负责相关数据统计分析，定期输出数据统计表等。 标注质检工程师：熟悉电商客服售后流程,有2年及以上质检相关岗位工作经验，美妆经验者优先 标注质检工程师：办公软件使用熟练，数据处理能力强，基础函数使用熟练 标注质检工程师：有强烈的责任感和高效的执行力，能够适应高强度的工作压力 标注质检工程师：对维修知识应比较了解，并不断掌握新的维修知识 标注质检工程师：对为质量严格把关，不能放过任何有质量问题的车辆离厂 标注质检工程师：对客户进行修理的带有质量问题的车辆，应与前台SA向客户反映清楚，以免发生事后纠纷 标注质检工程师：出现质量事故及时向车间主任反映，并协助做好返修计划和各项记录 标注质检工程师：：本科学历，机械电气相关专业 标注质检工程师：负责所有原材料进货检验、产品过程检验、成品检验、标签检验、任备单审核及产品模具验收工作。 标注质检工程师：负责产品及洁净区的各项检测工作（如：内毒素、尘埃粒子、表面微生物、沉降菌检测等） 标注质检工程师：负责按原材料检验规范对来料请验单物料进行检验、留样登记、收集产品相关资料完整，保证合格原材料入仓库。 标注质检工程师：负责根据图纸按过程检验规范对产品所有工序的首件检验工作及关键工序的巡检工作。 标注质检工程师：负责按成品检验规范对产品成品尺寸、外观、装配、内包装、外包装及标签的检验工作。 标注质检工程师：发现质量问题需及时反馈处理跟踪，对不合格品标识隔离，返工件重新检验。 标注质检工程师：按记录书写规范要求，认真、实时填写真实、完整的检验数据到相关记录中。 标注质检工程师：协助调查产品质量异常问题及原因分析。 标注质检工程师：参与新产品试制和设备维修调试后的验收。 标注质检工程师：能看懂图纸和单位换算，会使用常规检测量具（如游标卡尺、硬度计、厚度尺等） 标注质检工程师：做事认事，踏实肯干，责任心强，有担当，有团队合作精神。 标注质检工程师：土木工程专业、在建筑领域有现场施工管理经验者优先。 标注质检工程师：能看懂CAD图纸，有责任心、能刻苦钻研知识。 标注质检工程师：锻造车间过程质量控制管控： 标注质检工程师：准确及时填写相关检验记录，反馈到质量部、生产部、技术部等。 标注质检工程师：对于电子数码产品有浓厚兴趣，富有热情 标注质检工程师：掌握基本办公软件的操作，有较强的动手能力 标注质检工程师：责任心强，为人比较踏实，抗压能力强，服从上级领导的安排 标注质检工程师：有手机拆机、维修、3C电子产品质检工作者优先。 标注质检工程师：负责产品的日常检验，并对检验后的产品进行状态标识 标注质检工程师：行使检验职责，填写相应的检验记录表单 标注质检工程师：对检验中发生的问题进行处理过程跟踪 标注质检工程师：每月对检验数据进行汇总、统计。 标注质检工程师：大专以上学历，电气、机电、机械、电子相关专业，35岁以下 标注质检工程师：有检验工作经验，熟练使用万用表等常规测量器具 标注质检工程师：对入厂、出厂检验中发生的主要问题能够初步判定其原因 标注质检工程师：责任心强，团队合作能力强 标注质检工程师：具备一定的沟通协调、分析解决能力。 标注质检工程师：熟悉各类鞋生产工艺流程,精通鞋子生产工艺及车缝技术,有及时发现品质问题的能力; 标注质检工程师：熟悉生产运作流程及QC工作流程,熟练操作office办公软件; 标注质检工程师：具有较强的工作责任心,有较强的处理实际问题的能力; 标注质检工程师：了解各种鞋子的检验程序与标准 标注质检工程师：依据公司标准,对产品作全面质量检验,并提交检验报告; 标注质检工程师：对入仓货品进行抽检，做好监核工作。 标注质检工程师：高中以上学历,5年以上相关工作经验,熟悉各类鞋材; 标注质检工程师：具有较强的沟通、谈判能力,吃苦耐劳,能服从安排. 标注质检工程师：负责对所属项目质量进行跟踪、反馈、提升 标注质检工程师：需要对项目数据复合检查 标注质检工程师：需要对数据操作人员进行沟通培训 标注质检工程师：全日制大专及以上学历 标注质检工程师：有标注相关经验优先 标注质检工程师：有一定理解能力，有足够耐心，责任心强能接受短期加班和外派培训 标注质检工程师：30岁，大专本科学历，电脑操作熟练，具有较强的学习能力，打字速度较快（45/分钟）对图片处理感兴趣，喜欢安静的工作环境，做事认真仔细不浮躁，有PS经验者优先 标注质检工程师：高中以上学历，专业不限 标注质检工程师：具有良好的学习能力及适应能力 标注质检工程师：医学图像标注的项目管理 标注质检工程师：医学图像标注方案的设计与标准制定 标注质检工程师：标注医生团队招募和结算规则确定 标注质检工程师：负责管理标注平台。 标注质检工程师：大专及以上学历，医学影像、临床等相关专业 标注质检工程师：二年以上医学标注工作经验 标注质检工程师：一年或以上标注团队管理经验 标注质检工程师：逻辑思维能力强，具有良好的沟通与语言表达能力，良好的团队协作、执行力与学习能力，以及产品相关文案的撰写能力 标注质检工程师：工作内容是图像视频类的标注，主要涉及轮廓，检测框以及关键点的标注，以及商品分类。 标注质检工程师：负责商业内容审核，标注相关数据，跟进后续处理，帮助算法团队提高识别准确度 标注质检工程师：保证审核工作的时效性、准确性，每周整理典型case，持续优化审核流程 标注质检工程师：根据现有工作提出可行性优化建议 标注质检工程师：协助其他部门解决用户投诉，提高用户付费满意度 标注质检工程师：本科及以上学历 标注质检工程师：聪明、抗压、认真有耐心，能长期做同一件工作并能独立思考 标注质检工程师：注重团队合作，具备良好的沟通能力 标注质检工程师：大专及以上学历，专业不限 标注质检工程师：工作状态稳定，可以熟练掌握计算机办公软件 标注质检工程师：标准普通话，具有良好的职业操守，沟通能力，执行能力，工作积极主动 标注质检工程师：耐心细致，责任心强，有较强的团队意识，能适应烦琐的信息处理工作; 标注质检工程师：男女不限， 年龄18-30岁周岁以下，党员优先 标注质检工程师：自制力强，有责任心，吃苦耐劳，有强烈的团队意识和赚钱欲望。 标注质检工程师：接受项目标注规则的培训学习 标注质检工程师：数据分类，从给定的选项类别中选择数据对应的分类。一张图可以有很多分类，按照要求进行选择。 ?图片框选：按照要求使用规则选框，框选出相应的物体。如道路行人和车辆的框选。 标注质检工程师：区域标注，自动驾驶图片数据中的道路行驶区域识别，使用不规则多边形进行框选标注。 ?图片描点：对图片数据进行关键点的描点标注，例如人脸特征点描点等。 标注质检工程师：对数据敏感,有较强的数据分析能力 标注质检工程师：逻辑思维能力强，聪明上进 标注质检工程师：有较强的理解能力、沟通能力 标注质检工程师：做事认真 踏实，工作积极，有责任心 标注质检工程师：高底薪+高待遇:高底薪+绩效工资+全勤奖励+法定节假日+节日福利礼品+六险，综合薪资不低于4000+ 标注质检工程师：试用期一个月，保底薪资1900+200全勤 标注质检工程师：零基础亦可享受的带薪培训 标注质检工程师：完善的规章制度+透明的晋升空间 标注质检工程师：：有敬业心，做事有始有终 标注质检工程师：负责公司图像类的数据标注，通过学习熟练使用标注工具，并能按要求完成各类标注任务 标注质检工程师：按计划完成数据标注任务，做好任务自我管理及分配，保证标注效率和标注质量 标注质检工程师：定期总结标注经验，及提供标注工具的使用完善建议 标注质检工程师：有免费带薪岗前培训 标注质检工程师：具有良好的快速学习能力、理解能力及沟通与表达能力 标注质检工程师：对数据标注工作有热情，能承受一定的压力 标注质检工程师：心思细腻有耐心，有较强责任心，有过数据标注或者在线客服相关经验的优先 标注质检工程师：全日制大专及以上学历 标注质检工程师：根据公司提供的文本内容，按照标注规则，完成每日标注任务 标注质检工程师：借助标注工具对语音，文字，2D、3D图片等数据进行标注、分割、工和处理。 标注质检工程师：思想品德端正，服从公司规章制度。 标注质检工程师：掌握电脑基本操作，公司提供培训。 标注质检工程师：耐心细致、执行力好、学习适应能力强。 标注质检工程师：在第三方平台上对交通路况信息进行数据标注（平台软件简单，一学即会），保障标注结果按时高质量交付 标注质检工程师：每天完成定量的数据标定任务。 标注质检工程师：理解能力强 标注质检工程师：要求有责任心和耐心，能够持续面对比较枯燥的标注任务，给出精益求精的标注结果 标注质检工程师：通过系统软件，对上传的语音、图片进行分类标注 标注质检工程师：对标注的数据进行验收、质检，完成优质的数据交付 标注质检工程师：不含任何销售性质 无需打电话 标注质检工程师：语音标注员/质检?员：从事中文语音 标注质检工程师：主要包括：标注 标注质检工程师：接受项目标注规则的培训学习 标注质检工程师：根据项目标注规则和要求，在标注平台上利用标注工具对文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、编辑、纠错和批注。 标注质检工程师：无需任何工作经验，将有统一员工培训 标注质检工程师：大专及以上学历，计算机、设计等专业优先 标注质检工程师：具有较好的学习能力和理解能力 标注质检工程师：28岁，性别不限，专业不限，掌握基本的电脑技能操作 标注质检工程师：理解业务需求，明确标注目标和标准，运用工具对文字、图像、音频、视频等数据进行整理和标注 标注质检工程师：对标注结果进行质量评估，发现关键问题，反馈标注结果，优化标注质量 标注质检工程师：完善标注流程、提升标注效率 标注质检工程师：熟练操作计算机，熟练使用office等办公软件 标注质检工程师：工作认真负责，有非常好的耐心 标注质检工程师：具有良好的学习能力和观察能力，对数据敏感 标注质检工程师：有良好的沟通能力和团队合作精神 标注质检工程师：该岗位是全职岗位，员工通过考核正式入职后，签订正式劳动合同。 标注质检工程师：每周工作六天，单休。 标注质检工程师：负责处理图片 标注质检工程师：学历不限，男女不限 标注质检工程师：公司都是90后00后，会电脑即可 标注质检工程师：工作时间： 08：30--12：00 标注质检工程师：图像语音类为主的数据标注，通过学习熟练使用标注工具，并能按要求完成各类标注任务 标注质检工程师：按计划完成数据采集及标注任务，做好任务自我管理及分配，保证标注效率和标注质量 标注质检工程师：定期总结标注经验，及提供标注工具的使用完善建议。 标注质检工程师：高中/中专及以上学历 标注质检工程师：熟练掌握电脑基本操作，熟悉office办公软件的操作 标注质检工程师：对工作认真，有责任心，做事情有耐心 标注质检工程师：有较强的理解能力和沟通能力 标注质检工程师：一年以上数据标注员从业经验 标注质检工程师：人工智能初创企业工作经验。 标注质检工程师：与创始团队核心成员一起工作。 标注质检工程师：负责原始视频和图像的采集，数据的标注与清洗，数据质量把控 标注质检工程师：根据具体项目需求，整理数据标注规则，完成项目所需数据，并编写技术文档备案 标注质检工程师：整理并收集测试数据，参与测评产品的性能 标注质检工程师：承担数据管理方面的工作，保证数据获取和使用的进度。 标注质检工程师：本科及以上学历，计算机、数学等相关专业 标注质检工程师：1年以上深度学习数据标注工作，熟练使用LabelImg、RectLabel或者相关的深度学习图像/视频数据标注工具 标注质检工程师：对人工智能、深度学习等相关知识有一定了解，接触过相关知识原理 标注质检工程师：高中及以上文化程度、计算机操作熟练、打字速度快 标注质检工程师：工作认真负责、细致踏实、思维敏捷、理解能力强、有较强的学习能力优先录用。 标注质检工程师：快速学习能力及洞察能力，对随时调整的规则与知识点能够快速消化 标注质检工程师：认真，工作责任心强，能适应重复性工作 标注质检工程师：沟通协调能力、团队协作能力。具备一定的抗压能力和自我调节能力，配合业务合规需求的实时响应处理 标注质检工程师：细心，能长时间接受重复工作内容 标注质检工程师：会看2D图纸 标注质检工程师：会使用基本的检验工具（如：卡尺，游标卡尺，硬度计等） 标注质检工程师：根据公司的项目情况前往不同项目地点工作，并与登高人员结成小组进行检测。 标注质检工程师：按公司规定及检测流程对检测目标进行详细的情况记录，并及时将现场记录传回室内工作人员。 标注质检工程师：按公司规定合理的进行设备管理（包括设备出库、入库及保养）。 标注质检工程师：大专及以上学历。 标注质检工程师：熟悉或了解主体及钢结构检测相关工作流程。 标注质检工程师：会使用CAD绘图及相关工程检测仪器。 标注质检工程师：检验标准管理：负责检验管理体系的建立、运行、评审及持续改进 标注质检工程师：现场检测质量管理：依照研发部给定的原辅料验收标准，对入厂的原辅材料进行抽检确认，同时针对不合格的原辅料给定处置意见，并跟进验证结果 标注质检工程师：监控终产品的各项指标检测过程 标注质检工程师：：本科及以上学历，5年及以上相关工作经验，食品、化学等相关专业 标注质检工程师：负责岗位产品不合格品处理、标识、跟踪、汇报汇总 标注质检工程师：及时、准确的产品系统录入 标注质检工程师：协助上级完成组内相关工作 标注质检工程师：：1、熟练使用办公软件，会使用检具工作者优先 标注质检工程师：应届毕业生亦可 标注质检工程师：工作按照 GMP 标准建立公司文件体系（生产规程、质检规程、批记录、COA、标 标注质检工程师：负责完整培养基配方称量、培养基配制、培养基物料库管理与其他辅助岗。 标注质检工程师：培养基质量检测：pH、渗透压、内毒素、细胞生长实验等。 标注质检工程师：生产质检相关文件归档、管理。 标注质检工程师：专科及以上学历。 标注质检工程师：心细、有耐心、愿意长期从事培养基产品检测工作。 标注质检工程师：刻苦踏实，动手能力强，掌握一定 office 处理能力。 标注质检工程师：团队合作意识良好，能承受较大的工作压力。 标注质检工程师：严格按照《医疗器械生产质量管理规范》做好日常质量检验工作，根据要求安排对原辅料、包装材料、外购（协）中间产品、成品取样、检验、留样工作，填写相应记录，并做好产品质量档案和质检资料的整理和保存工作，确保其完整和可追溯。 2、对公用介质进行监测并出具报告，发生问题时应及时协助生产部共同解决。 3、做好实验仪器的使用、维修、校验、保养工作，并做好留档记录。 标注质检工程师：： 1、 大专或以上学历，医学、药学、化学、生物等相关学科 标注质检工程师：熟悉无菌室、微生物限度室、阳性对照室检验操作 标注质检工程师：工作认真细致、分析能力、逻辑思维能力强，动手能力与独立工作能力强 标注质检工程师：良好的沟通协调能力及良好的团队协作精神。 标注质检工程师：对物资进行检验、检测，严格执行检验检测标准和规定 标注质检工程师：熟悉和掌握检测流程和标准，及时、正确、完整、清晰做好检验记录和质量信息反馈 标注质检工程师：熟悉检测设备操作规程，正确试用和维护保养计量器具和检测设备，确保测试结果的准确性 标注质检工程师：完成领导交办任务 标注质检工程师：学历：大专应届毕业生 标注质检工程师：锅炉压力容器焊接工艺编制 标注质检工程师：焊接工艺评定 标注质检工程师：焊工培训 标注质检工程师：焊接质量控制及检验 标注质检工程师：焊接及相关专业毕业 标注质检工程师：本科学历 标注质检工程师：有相关工作经验优先 标注质检工程师：根据客户下单地址，在与客户约定时间内，按照公司服务规范为客户提供高质量的上门回收服务 标注质检工程师：负责对客户手机设备进行拆装机、功能测试，能够独立完成回收工作 标注质检工程师：能够对客户手机设备进行故障判断 标注质检工程师：遵守公司规定的各类行政规章制度 标注质检工程师：配合完成直属领导指派的各类工作任务。 标注质检工程师：年龄25-35岁，大专及以上学历 标注质检工程师：思维活跃、有积极进取的精神及接受挑战的性格 标注质检工程师：有责任感，亲和力，具备较好的团队协作能力 标注质检工程师：对于电子产品有极大的热情，回收行业有自己的认知 标注质检工程师：有一定的行业知识了解及质检或回收的专业知识储备，如：3C售卖、QC质检、手机维修、数码回收等相关工作经验 标注质检工程师：对市内交通熟悉、且自备交通工具（电瓶车/汽车）者优先录用！！！ 标注质检工程师：日常分析工作，包括样品处理，酶联免疫检测仪的使用分析，出具报告 标注质检工程师：新方法的开发和验证 标注质检工程师：实验室仪器设备的维护保养 标注质检工程师：编写相关分析方法的作业指导书。 标注质检工程师：身体健康，生物技术、药学、化学、食品、环境监测等相关专业，本科以上学历，硕士研究生优先考虑 标注质检工程师：熟悉酶联免疫检测仪工作原理，有ELISA的实际工作经验 标注质检工程师：能利用软件进行数据分析，做数据报告 标注质检工程师：质检员3名，要求专科（有能力者可以中专或是高中学历）及以上学历，写作能力较强，能够吃苦耐劳，能拥有较强的抗压能力。 能力突出 工资4000+！ 标注质检工程师：使用产品工具对文本、语音、视频、图文等内容数据进行人工打标标注，为AI产品学习提供学习样本和案例，提升模型准确率 标注质检工程师：：熟悉电脑基本操作，有较好的学习能力和理解能力，有耐力和坚持心。年龄在18-35周岁（有数据标注工作经验者年龄可适当放宽） 标注质检工程师：对大数据进行数据标注、数据管理、数据应用协调等多种职责 标注质检工程师：对标注后的数据进行质检 标注质检工程师：按计划完成数据采集及标注任务，做好任务自我管理及分配，保证标注效果和标注质量 标注质检工程师：定期总结标注经验及提供标注工具的使用完善建议。 标注质检工程师：有高度的工作责任心，有敏锐的风险意识，善于发现并解决问题。 标注质检工程师：2023届本科及以上应届毕业生，专业不限 标注质检工程师：有一定文字功底，理解能力强 标注质检工程师：有责任心、主动性强、团队配合能力强 标注质检工程师：具有一定的抗压能力，细心、耐心 标注质检工程师：有文本标注经验者优先考虑 标注质检工程师：本科学历，医学影像技术、医学影像学、生物医学工程、临床等相关专业 标注质检工程师：熟练使用标注工具如ITK-Snap、Pair等优先考虑 标注质检工程师：精通excel操作技能 标注质检工程师：有医学背景、医学阅片经历者优先考虑。 标注质检工程师：负责医院影像AI训练算法的标注工作 标注质检工程师：与AI算法工程师沟通，准确了解标注要求 标注质检工程师：有效开展标注工作，并确保质量。 标注质检工程师：上班时间:9:00-12:30，14:00~18:30，周末双休; 标注质检工程师：五险一金:为员工购买五险(养老保险、医疗保险、生育保险、工伤保险、失业保险)及住房公积金; 标注质检工程师：年终奖:公司将根据运营情况发放年终奖 标注质检工程师：丰富假期：国家法定节假日、带薪年假(转正后)、婚假、产假、陪产假等; 标注质检工程师：文娱活动：月度生日会,不定期部门聚餐、员工拓展等; 标注质检工程师：培训分享：一对一导师制，定期举行新员工入职培训，不定期组织各类型分享会; 标注质检工程师：舒适环境及生活：提供开放舒适的办公、生活环境(微波炉、大冰箱等); 标注质检工程师：晋升广阔：企业文化公平竞争、公开选拔、鼓励优秀，晋升渠道畅通; 标注质检工程师：负责文本/视频/音频等数据的分类、对比、打标签、关键字提取等标注工作 标注质检工程师：负责数据标注工作的审核、试标、质检等内容 标注质检工程师：充分理解数据标注的背景和标准，精确地完成标注任务，负责简化项目规则，总结项目文档 标注质检工程师：协助业务部门其他的日常工作 标注质检工程师：负责分配的行业研究工作，包括数据搜集、筛选、标注整理等。 标注质检工程师：负责医学影像数据的整理和标注工作： 标注质检工程师：与AI算法工程师以及标注医生沟通，准确理解标注需求, 写作标注协议 标注质检工程师：能够独立担当数据及标注的质控。 标注质检工程师：医学影像技术、医学影像学、临床医学、生物医学工程等相关专业，本科及以上学历 标注质检工程师：有医学阅片（CT，MR）工作经验或者医学影像的标注和质控经验 标注质检工程师：熟悉数据标注规则，使用标注软件 标注质检工程师：保证数据标注质量、产量达到要求 标注质检工程师：进行数据质检及项目相关其他工作。 标注质检工程师：有责任感、工作积极主动、学习能力强、具有良好的团队合作精神！ 标注质检工程师：会基础电脑操作 标注质检工程师：零基础培训 标注质检工程师：上班时间:09:00-12：00 13:00-18:00 标注质检工程师：公司主要业务为阿里巴巴、百度无人驾驶技术中的路面图片处理数据采集项目进行2D、3D数据的分析标准，以及一些其他人工智能所需数据的分析整理。 标注质检工程师：试用期带薪培训 标注质检工程师：转正薪资待遇两种方案，一种是底薪+提成+全勤奖+饭补+年终奖，另一种是纯提成模式。 标注质检工程师：法定节假日休息，公司不定时团建，至少一个月一次。 标注质检工程师：平均工资3000-6000不等。 标注质检工程师：2019年1月21日，中央人民广播电台报道了关于浙江成立全国首支政务人工智能训练师队伍！ 标注质检工程师：2020年2月25日，人力资源社会保障部与市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了人工智能训练师这一新兴职位。 标注质检工程师：人工智能是继移动互联网之后又一新兴发展趋势。未来人才需求就巨大。 标注质检工程师：岗位要求： 标注质检工程师：：提高自身的语言能力，对兰州市及三县五区的代表性方言有了解会听说，防止出现错听、漏听的情况，严格遵守公司规定，不泄露、传播音频文件中的语音信息 标注质检工程师：熟知项目生命周期内不同时期需求、人效、质量、交付全链条管理方法论、对不同阶段的风险具备清晰的认识及预判管控能力及突发问题处置能力 标注质检工程师：充分了解且理解业务执行痛点，站在组织管理和业务管理层面，可独立分析原因，制定贴合实际团队及业务发展阶段的统筹规划方案 标注质检工程师：团队标准化管理体系搭建及升级，提升团队精细化管理的实力 标注质检工程师：搭建且完善梯队建设和人才培养计划、落地实施 标注质检工程师：丰富组内文化建设、提高员工满意度、保持良好的团队氛围 标注质检工程师：日常团队人员管理、例会文件准备、绩效核算等基础性工作 。 标注质检工程师：全日制本科及以上学历，理科类专业优先 标注质检工程师：2年以上项目管理或团队管理经验 ，了解数据标注行业的业务形态及商业模式 标注质检工程师：具备相对较为成熟的团队管理实践及方法论 标注质检工程师：梯队建设或人才培养计划曾有过实操的案例或成功经验 标注质检工程师：具备较强的逻辑和数据分析能力以及较强的沟通能力，能适应高压力快节奏的工作，具有创业精神，能够处理快速的变化和不完美的现状 标注质检工程师：有业务流程优化经验和方法论、有Lean / 6- Sigma 项目经验 、 团队凝聚力提升和文化建设经验、有从0~1搭建新团队的经验者优先。 标注质检工程师：负责对印刷全程质量把控与检查 标注质检工程师：负责公司质量体系建设和对接客户验厂“软件”建设和落实。 标注质检工程师：严格执行“自检、互检、专检”制度，处理生产过程中出现的质量问题，杜绝废品流入下道工序，把控成品的质量问题，杜绝将不良品交给客户。 标注质检工程师：组织实施对原材料、外购件、自制产品的检验，以及对产品的工序、过程的检验，并填写检验报告，对进厂产品的质量全部负责。 标注质检工程师：负责工艺规程的管理和检查，预防潜在的不合格因素，对不合格品作整改工作，查找原因、预防问题的再次出现，并落实有效的解决方案，确保产品质量。 标注质检工程师：完成领导交办的其他工作。 标注质检工程师：根据标准对检测的智能电子产品进行性能、外观、硬件等全方位的检测 标注质检工程师：按照公司标准，将手机、平板、笔记本等电子产品进行分级 标注质检工程师：对检测完的机器进行准确的等级归类并粘贴对应的标签 标注质检工程师：熟悉电脑办公软件的基本操作，将数据录入电脑 标注质检工程师：对手机外观、系统、性能等方面非常熟悉，能快速识别山寨高仿机，能对手机做出全面、系统、深度的分析鉴定 标注质检工程师：与客服运营部门进行良好的沟通协调完成相关工作 标注质检工程师：身体健康，无不良嗜好，有手机质检经验者优先 标注质检工程师：有较强的服务意思，吃苦耐劳，有上进心，具有团队合作精神 标注质检工程师：诚信正直，有良好的职业道德和素养 标注质检工程师：会office等办公软件的基本操作 标注质检工程师：高低压开关柜售后服务（现场调试、维修等），有严谨的逻辑思维能力和分析判断能力，较强的学习能力和动手实践能力，熟悉高低压成套设备各项功能性原理，熟知设备安装调式。 标注质检工程师：工程实施：根据服务通知到现场进行验货、指导安装、二次线路连接、上电前检查及培训客户等工作 标注质检工程师：完成并维护项目文档，及时向公司进行用户意见或产品质量的反馈。 标注质检工程师：设备元器件故障处理。 标注质检工程师：需要短期出差 标注质检工程师：按照车间主管要求，按时按量完成基本生产任务，完成当日当月生产任务 标注质检工程师：按工艺要求进行生产操作 标注质检工程师：服从领导安排，完成本岗以外的技术学习任务 标注质检工程师：完成领导交办的临时工作。 标注质检工程师：一车间不穿无尘服（需要穿的有补贴）可自由选择作十小时 有座有站 标注质检工程师：负责依据检验文件、作业指导书、图纸等进行质量检测、记录，负责标识产品质量状态，对发现的质量问题及时反馈班长、主管技术员，参与质量问题的分析整改 标注质检工程师：负责开具不合格品处理单、返工修单并签字上报，参与不合格品的处理，负责不合格品的跟踪处理结果 标注质检工程师：负责使用量检具、试验设备的维护保养 标注质检工程师：按分工负责班组6S、图纸、量检具的管理工作 标注质检工程师：参加班组会议，完成会议要求工作 标注质检工程师：参与新产品的试制检验 标注质检工程师：参与质量改进和产品审核工作 标注质检工程师：提出质量检验改进建议。 标注质检工程师：25-40岁，中专及以上学历，机械，机电类专业优先 标注质检工程师：有1年以上生产制造行业质检经验 标注质检工程师：能够了解检测工具的正确使用，检验记录的规范填写 标注质检工程师：接受过质量体系内审员培训优先考虑 标注质检工程师：能看懂机械图纸。 标注质检工程师：根据公司质量管理体系中质量控制的要求，及时准确地完成样品功能性检验，以确保检验的准确性、时效性及结果的可重复性。 标注质检工程师：严格按照检验SOP操作，执行内控标准和法定标准，负责公司的原辅耗材、半成品、成品等的理化指标、生物学指标以及功能性验证的检测，并确保检验现场整洁有序。 标注质检工程师：保证质量控制体系符合ISO9001/ISO13485规范，维护及更新质量控制体系。 标注质检工程师：对于检验的样品，按照规定及时出具质量检测报告，并按ISO9001/ISO13485要求进行存档。 标注质检工程师：定期收集产品质量检测数据，结果反馈给产品经理，协助产品升级。 标注质检工程师：硕士学历，生物科学、生物工程、动植物检疫等生物类相关专业，有分子生物学实验室经验者可放宽要求 标注质检工程师：熟悉PCR、qPCR、分子克隆、高通量建库、细胞培养等实验的基本原理及实验过程 标注质检工程师：熟练掌握办公软件（Excel、Word等） 标注质检工程师：具有一定的组织、协调、计划的能力。 标注质检工程师：根据公司相关要求，对生产产品、员工的操作规范等进行巡检 标注质检工程师：做好各类检验记录，及时向上级报告异常情况。 标注质检工程师：大专及以上学历，专业不限 标注质检工程师：相关客服中心质检工作经验 标注质检工程师：思维清晰、逻辑性强，善于发现问题解决问题。 标注质检工程师：基本配置：五险、双休、带薪年假、年终奖金、全勤奖、工龄工资、节日福利、国内旅游！ 标注质检工程师：社交网络：尊重、平等、快乐的企业氛围， 80 90后小伙伴，平均26岁！ 标注质检工程师：晋升空间：公司持续发展，晋升空间只有你想不到，没有我们做不到！ 标注质检工程师：办公环境：舒适便捷办公地点，城市高大上的cbd核心区！ 标注质检工程师：1.医药相关专业，大专及以上学历 标注质检工程师：对钢构产品的切割、焊接、拼装、表面处理等进行质量检测 标注质检工程师：准确、及时、完整记录质量检测数据，并按时提交质检日报表和相关质检数据台帐 标注质检工程师：根据设计图纸，试验规程要求，独立完成产品的检验;熟练使用各种基本检验量具; 标注质检工程师：负责公司的原材料、生产过程成品、外购品以及成品检验的检验工作; 标注质检工程师：严格按照产品标准、产品技术图纸、工艺文件、检验卡片，客观地记录检验测量情况; 标注质检工程师：严格按操作规程和使用说明使用检测仪器设备; 标注质检工程师：工作中发现产品质量出现异常现象时，应立即上报部门主管，即时纠正、处理异常情况;（需要对机械熟悉） 标注质检工程师：有机加工作经验者优先。 标注质检工程师：能看懂机械图纸。 标注质检工程师：会使用量具，如千分尺、卡尺，会二次元或三坐标者优先。 标注质检工程师：机加质检员 标注质检工程师：产品生产加工全过程的产品质量的监督 标注质检工程师：负责合格产品的留样 标注质检工程师：收集质量信息，及时向上级反馈，与上级保持及时有效的沟通 标注质检工程师：不定期对仪器进行校正和保养，对检验室进行卫生清理 标注质检工程师：高中以上学历，有相关工作经验者优先 标注质检工程师：对颜色敏感并具有良好的色彩分辨能力，良好的语言、文字表达、沟通、分析、判断能力，独立处理一般性问题的能力 标注质检工程师：负责产品的日常检验，并对检验后的产品进行状态标识 标注质检工程师：行使检验职责，填写相应的检验记录表单 标注质检工程师：对检验中发生的问题进行处理过程跟踪 标注质检工程师：每月对检验数据进行汇总、统计。 标注质检工程师：中技以上学历，45岁以下 标注质检工程师：2年以上机械行业产品检验工作经验，熟练使用千分尺等常规测量器具 标注质检工程师：对出厂检验中发生的主要问题能够初步判定其原因 标注质检工程师：责任心强，需要时可以随时到外协厂进行出厂检验 标注质检工程师：具备一定的沟通协调、分析解决能力。 标注质检工程师：熟悉兽药GMP操作流程 标注质检工程师：熟悉兽药GMP申报，验收程序和文件资料的编写 标注质检工程师：熟悉兽药文号报批程序和文件资料的编写等流程。 标注质检工程师：畜牧兽医、制药工程、化学、药学等相关专业专科及以上学历 标注质检工程师：具有兽药厂3年及以上GMP质量管理经验，熟悉生产工艺流程 标注质检工程师：具有较强的语言表达能力。 标注质检工程师：熟悉国家有关药品管理法律、法规、GMP、药品知识 标注质检工程师：身体健康，无辩色障碍。 标注质检工程师：学历及所学专业：本科及以上，机械、机电等相关专业优先，毕业年限在3年以内的优先。 标注质检工程师：检测产品标准尺寸 标注质检工程师：做好质量把控 标注质检工程师：协助仓库做好产品归类 标注质检工程师：对机械行业产品有较为丰富的基本理论和实际动手能力 标注质检工程师：会焊接能看懂图纸，知道质量管理体系认证， 标注质检工程师：针对新产品引进，根据不同产品对其技术评估和检测给予技术支持 标注质检工程师：入库前产品检验，针对质量问题提出改进方案 标注质检工程师：：可接受应届毕业生，只要肯学，没有经验也可，有师傅带。 标注质检工程师：检验员应熟悉并理解产品图纸、工艺文件，了解受检产品的结构，性能及使用要求。 标注质检工程师：按照技术标准对受检产品进行质量检验工作。 标注质检工程师：严格批量产品的检验工作，检验员有权根据受检产品的质量要求就生产条件、使用材料、检验设备等问题向有关部门提出建设性意见。 标注质检工程师：按照工艺流程卡，技术标准条件做好每个项目的检查记录，防止错检、漏检，及时发现产品中出现的不良品并打上标记，要求并监督制造方采取有效措施认真管理，防止不良产品、不合格产品混入合格产品而埋下质量隐患。 标注质检工程师：签发产品或部件合格与否的质量证明。 标注质检工程师：指导和管理所属成员的检验工作。 标注质检工程师：完成上级领导指派的其他任务。 标注质检工程师：负责半成品原料进货检验及印刷车间的产品质量，保证公司内部的质量审核，及时收集材料和配件在使用过程中质量异常反应信息，质量记录，并清除不合格的潜在原因及提出解决办法 标注质检工程师：质检员每天必须巡查生产线，以便发现生产过程的一些质量问题，控制成品质量，对车间主检验后的成品进行抽查，对车间主检进行培训。 标注质检工程师：依据检验指导书对制程产品进行检验判定，并认真记录检验结果 标注质检工程师：制程异常的反馈沟通，异常单据的追踪验证 标注质检工程师：制程不合格品判定及开单处理， 标注质检工程师：定期对制程质量进行统计 标注质检工程师：制程检验标准异常时的监督、反馈 标注质检工程师：车间巡检 标注质检工程师：产品质量把控 标注质检工程师：服从上司的安排 标注质检工程师：负责本工序的产品检验、状态判定和标识管理 标注质检工程师：有从事PCBA生产或品质检验的相关工作经验，了解SMT品质标准者优先 标注质检工程师：为人诚恳、踏实、主动，实操能力强，接受白夜班 标注质检工程师：按图纸、工艺和技术文件负责产品的日常检验，对检验后的产品做好状态标识:（需要会看机械图纸） 标注质检工程师：及时填写相应的检验记录及报表，并进行归档保存: 标注质检工程师：对检验过程中发生的质量问题及时反馈，并跟踪处理过程; 标注质检工程师：上级安排其他事项 标注质检工程师：需要会使用量具 标注质检工程师：8小时工作制 标注质检工程师：主要负责生产成品的外观，尺寸检验。会用卡尺测量。要求对汽配产品有品质检验经验者优先考虑 标注质检工程师：责任心强，有较强的原则性，做事认真踏实 标注质检工程师：提供住宿，有食堂。 标注质检工程师：一个月26天制，有全勤奖，五险 标注质检工程师：原材料、中间体、原液、半成品、成品检定及稳定性考察 标注质检工程师：空气净化系统的监测及工艺用水系统监测 标注质检工程师：实验室管理和仪器设备、计量器具的管理 标注质检工程师：新产品的检验方法研究、建立和验证等。 标注质检工程师：本科及以上学历 标注质检工程师：负责产品工序检验并记录，对产品质量进行判断 标注质检工程师：根据检验规程及相关检验方法，负责对相关检测数据统计 标注质检工程师：完成上级领导交办的其他各项工作任务 标注质检工程师：会使用千分尺、游标尺等测量工具 标注质检工程师：中专及以上，有相关经验者优先 标注质检工程师：会看懂基本的图纸 标注质检工程师：汽车生产线品质检验。 标注质检工程师：有较强的责任心，年龄18-40周岁。 标注质检工程师：遵守公司规章制度。 标注质检工程师：协助公司相关部门做好前后期支持工作 标注质检工程师：负责售前调测及售后支持工作 标注质检工程师：对客户进行产品介绍及解决方案的处理 标注质检工程师：完成公司领导安排的其他事情。 标注质检工程师：基础的调试电路经验 标注质检工程师：能熟练操作电脑，熟练使用word、excel等办公软件; 标注质检工程师：参与维护、监督质量体系的运行、组织和管理内部质量审核工作 标注质检工程师：根据检验计划完成当日工作任务 标注质检工程师：制作编写作业指导书及按照相关流程对待检产品进行检验、清理，检验前以及检验过程中认真核对物料编 码、名称，填写检验记录，并记录数据 标注质检工程师：汇总、、存档各项质检记录及相关资料 标注质检工程师：项目现场质检工作的具体实施情况，包括人员组织、技术实施、质量、进度、安全、成品保护 等 标注质检工程师：及时上报汇总质量问题 标注质检工程师：协助生产完成生产现场5S的检查工作 标注质检工程师：协助领导完成其他质量管理体系方面的工作。 标注质检工程师：负责车间生产从元器件到货品的质量检验和仪器测试工作 标注质检工程师：领导交办的其他工作。 标注质检工程师：大专及以上学历，材料学、化学分析、化工等相关专业优先 标注质检工程师：了解游标卡尺等使用 标注质检工程师：工作责任心强，工作认真，并有良好团队合作精神，服从领导管理和安排 标注质检工程师：负责所有外协或外购产品的进料检验工作 标注质检工程师：负责所有项目制程中的质量检验工作 标注质检工程师：负责对自己所使用的量具进行使用和保管。 标注质检工程师：机械、电子类专业，在机械行业有两年以上的实际工作经验 标注质检工程师：有相关质量检验和来料检验相关工作经验的优先。 标注质检工程师：对车间的半成品进行过程检查，降低废品率，保证成品百分百合格 标注质检工程师：检查进入车间的原辅料和外协加工厂进料的质量 标注质检工程师：在生产现场对公司自制的零部件进行质量检验 标注质检工程师：在生产现场对装配工艺进行质量检验;出厂成品检验 标注质检工程师：按工序检验指导书等”要求对生产过程各工序进行检验、做好检验记录。 标注质检工程师：落实首检、督促员工自检。 标注质检工程师：对操作工自检合格的产品进行复检。 标注质检工程师：监督生产过程不合格品进行标识与隔离、及时判定并及时通知车间进行处理。 标注质检工程师：统计每日生产不良情况。 标注质检工程师：有1年以上机械加工制造行品质工作经验为佳 标注质检工程师：掌握计量器具，熟悉基本的质量管理知识 标注质检工程师：责任心强，适应加班。 标注质检工程师：优秀应届生亦可。 标注质检工程师：包食宿，入职缴纳五险一金，试用期发放80%，转正一次性返还20%部分。 标注质检工程师：享受带薪休假、节假日福利、定期体检等福利。 标注质检工程师：检验员年薪=50%固定部分+45%月度考核部分+5%年末薪+加班工资-五险一金 标注质检工程师：光学元件加工产品质检经验优先，无经验可培训 标注质检工程师：学习能力强认真踏实，技能是学习加悟性的结果 标注质检工程师：此岗为技能等级工资，随技能提高而提高的。 标注质检工程师：带薪培训，7天试岗，3个月培训期，合格进入初级转正 标注质检工程师：要求高中/中专以上学历，积极乐观，敬业正能量 标注质检工程师：预计十一至年底搬新厂在北湖航空街附近，现主体已完成在装修工，工作环境会非常舒适，现地址在长春市朝阳区瑞鹏路1188号，接受地址再投！ 标注质检工程师：负责公司冲压产品出库前的质量检查工作 标注质检工程师：负责产品相关质量文件和记录的维护控制 标注质检工程师：负责产品质量状态标识工作，严格控制不良品。 标注质检工程师：负责产品检测标准的编写。 标注质检工程师：熟练应用卡尺，千分尺，间隙尺等日常检测工作。 标注质检工程师：熟悉冲压零部件检具使用方法。 标注质检工程师：能识别冲压零部件的尺寸公差。 标注质检工程师：做事客观、 严谨负责、踏实、敬业、性格开朗有积极性。 标注质检工程师：负责完成日常的来料检验与出货产品的检验以及记录 标注质检工程师：负责对检验过程中发现的异常进行记录与上报 标注质检工程师：协助完成其他部门提出的检验任务 标注质检工程师：中专及以上学历 标注质检工程师：1年及以上质检工作经验，从事光电通信行业者或电子类行业者优先 标注质检工程师：为人细心，有责任感，能服从上级安排的检验任务。 标注质检工程师：负责对生产班组质量管理，积极参与质量知识的学习 标注质检工程师：坚持立场，具有严格执行力 标注质检工程师：负责对现场质量流程执行与在线质量流程监促与检查 标注质检工程师：配合班长保质保量完成客户下达日生产计划。 标注质检工程师：中专及以上学历，35岁以下 标注质检工程师：2年以上电子行业产品线检验工作经验 标注质检工程师：服从工作安排，能适应加班 标注质检工程师：具备一定的沟通协调、分析解决能力。 标注质检工程师：公司情况：2012年成立，目前已走过了8个年头，以户外用品为主线的专业外贸公司。集产品研发、原材料采购、线下销售、跨境电商、软件研发于一体。 标注质检工程师：企业实力：产品畅销欧美及大洋洲，和世界知名的零售企业Walmart、Jakks、等建立了长期的贸易合作关系。 标注质检工程师：工作氛围：团队人员配备完善，工作氛围轻松愉悦，团队积极活跃，凝聚力强。 标注质检工程师：公司福利：国家法定节假日+五险一金+工作补贴 +定时体检 ，并具备完善的薪酬福利体系，全方位提升培养员工 标注质检工程师：职业规划：完善的内部晋升体系，关注员工的学习和发展，为员工提供持续开放式的培训及晋升机会。 标注质检工程师：结合公司质量管理实际和产品质量标准，做好公司出口产品的检验，明确检验方式，检验程序及不良品处理等事项。 标注质检工程师：把握品质控制重点，做好公司产品的出货检验，确保出货产品均符合质量要求，对不符合质量要求的产品，及时向工厂提出，并及时上报公司领导，作出处置意见。 标注质检工程师：加强内外部协调沟通，遵照公司指令，妥善处理产品检验中所遇的问题。 标注质检工程师：及时处理产品实现各过程的品质问题 标注质检工程师：确保所负责的检验产品品质能够满足客户需求。 标注质检工程师：协助做好相关部门的配合工作 标注质检工程师：相关专业专科以上学历，25-40岁之间，男女不限。 标注质检工程师：有外贸行业验货工作经验优先，有纺织类，玩具类产品质检工作经验的优先考虑 标注质检工程师：工作认真负责，严谨细致，有较强的分析解决问题能力 标注质检工程师：住在安徽全椒当地。 标注质检工程师：负责蔬菜水果、肉类、禽类、水产类产品的抽样方法、检测方法的制定和实施 标注质检工程师：负责气相液相色谱仪的使用和维护工作 标注质检工程师：负责化验室检测仪器的外校、自校工作，确保仪器准确性 标注质检工程师：负责法律法规和标准等外来文件的更新，贯彻执行国家、部门、地方关于监督检验的法律法规和政策 标注质检工程师：负责制定月度、年度检测计划，控制检测工时和检测成本 标注质检工程师：定期统计分析检测数据，为质量改进提供数据支持 标注质检工程师：领导交办事务。 标注质检工程师：熟悉机械加工图纸，对CNC，数控车，磨床，铣床熟悉 标注质检工程师：行使检验职责，填写相应的检验记录表单 标注质检工程师：对检验中发生的问题进行处理过程跟踪 标注质检工程师：敏锐的观察力，能及时发现流程中需要改进的地方。 标注质检工程师：识图能力强 标注质检工程师：熟练运用各种检具、量具 标注质检工程师：有非标杂件、治具经验 标注质检工程师：会三坐标操作优先，流水线检验勿扰。 标注质检工程师：负责公司原材料外购件、外协件及零部件的检验工作 标注质检工程师：负责负责产品入库检验及出货检验，并附检验报告 标注质检工程师：负责实施批量产品首件检验制度，杜绝质量事故的发生并参与编写与公司质量体系有关的相关文件 标注质检工程师：严格按照公司规定填写并妥善保管检测过程的原始记录，认真复核监测数据，确保检测结果准确无误，及时将生产中的质量动态向项目经理、质量部主管反馈 标注质检工程师：编制检验记录表，确保合格品与不合格品按规定要求分开放置 标注质检工程师：做好计量器具的检定及日常的维护保养工作，保持检验区域的环境卫生，确保文明生产 标注质检工程师：完成上级交办的其他任务。 标注质检工程师：具备良好的品质观念，行为操守 标注质检工程师：须有电子行业从业经验 标注质检工程师：会使用检测和相关器具（游标卡尺，万用表，LCR仪，示波器，显微镜等） 标注质检工程师：有检验岗位工作经验者优先 标注质检工程师：按照SOP/SIP要求真实有效的完成检验任务并做好记录及物料转态标识 标注质检工程师：熟练运用各类通用检具设备及设备日常管理 标注质检工程师：配合适当外出检验工作和上级领导安排的其他事项 标注质检工程师：有过机械行业质检经验。 标注质检工程师：做好质量检查和报表工作。 标注质检工程师：做好入库原材料质检、成品质检、外包质检的定期质检和报检。 标注质检工程师：熟悉产品的检验标准、并严格按要求检验。 标注质检工程师：会看图纸，会使用卡尺等辅助工具。 标注质检工程师：完成领导交办的其他工作。 标注质检工程师：原材料来料检验 标注质检工程师：填写相应的检验记录表 标注质检工程师：将相关品质问题汇总向主管反馈 标注质检工程师：对检验中发生的问题进行处理过程跟踪 标注质检工程师：年龄25-35岁 标注质检工程师：懂质检基本流程和方法。有质检工作经验。 标注质检工程师：在印刷，涂胶，包装，造纸，建材行业做过的优先。 标注质检工程师：做事认真，责任心强，服从安排管理。 标注质检工程师：大专及以上学历，3年以上机械行业质量管理工作经验 标注质检工程师：了解轴承相关产品知识，熟悉质量体系管理和各种质量工具运用、熟悉产品标准和过程控制、风险评估，熟悉QC七大手法等质量管理工作。 标注质检工程师：具备良好的团队管理能力，跨部门沟通协调能力及良好的客户服务意识 标注质检工程师：具备较强的责任心和执行力。积极乐观，善于学习。 标注质检工程师：负责部门内部管理工作，制定质检部门的工作计划，分配检验任务 标注质检工程师：审核检验情况，出具检验报告 标注质检工程师：完成上级领导交办的其它工作。 标注质检工程师：上市公司，各项制度清晰健全，福利完善，公司环境氛围和谐，领导nice 标注质检工程师：可参与公司股份持股、可享受公司内部在厦购房扶持政策 标注质检工程师：异地人员到厦面试，可报销住宿、交通费用。 标注质检工程师：大专及以上学历，机械制造 标注质检工程师：从事至少3年以上工厂质检工作经验 标注质检工程师：具有高度的工作责任心 标注质检工程师：对压力容器、罐体类焊接、机加工、喷漆工艺熟悉。 标注质检工程师：品质管理工作经验、熟练运用ISO9000/14000、统计技术应用 标注质检工程师：药学、医学、临床检验、化学生物等相关专业，大专以上学历 标注质检工程师：1年以上工作经验 标注质检工程师：年龄35岁以下 标注质检工程师：工资面议 标注质检工程师：产品质量检验，质量体系文件的更新和改进，十万级和万级净化车间的洁净级检测， 纯化水的检测等相关质量工作 标注质检工程师：负责涂料成品、原料的检验，并判定产品的状态 标注质检工程师：负责生产过程中的产品质量 标注质检工程师：负责对轻微不合格品的处理，对一般不合格品进行跟踪处理 标注质检工程师：负责对客户投诉产品的跟踪处理。 标注质检工程师：上级领导安排的其他工作。 标注质检工程师：制定、完善各项管理制度、质量管理目标以及部门团队建设 标注质检工程师：督导各部门提升产品质量，协助及推动公司全员质量管理运作 标注质检工程师：主持召开品质例会，协调各部门处理品质异常问题及审核相关部门呈交的品质文件 标注质检工程师：对研发、物料、制程、出货与客户验货实施督导管理 标注质检工程师：负责供应商管理、改善并提升来料合格率 标注质检工程师：处理品质异常问题与客户投诉，确保纠正预防改善措施得以有效实施 标注质检工程师：督导新产品可靠性测试及试量产的品质改善与优化 标注质检工程师：完善来料检验、制程检验、成品检验等环节的检验标准及流程体系文件 标注质检工程师：推动与维护质量体系的正常运行，统筹年度的内审工作 标注质检工程师：内部部门培训 标注质检工程师：大专以上学历，3年以上电子电器同等岗位相关工作经验（熟悉电子、五金、注塑、等工艺及质量标准和管控制重点） 标注质检工程师：精通客诉与质量异常的8D处理模式并有丰富的实操经验 标注质检工程师：擅长团队建设,尤其对品质规范化管理，工作流程制度梳理具备实操经验 标注质检工程师：具备较强的质量意识、严谨细致，有原则、敢担当。 标注质检工程师：建立健全完善的质量体系，并有效推动运行，2、跟踪产品的质量数据，及时有效防控，3、原材料质量把控并参与供应商审核，4、建立健全质量绩效考核制度，5、持续改善，提高效率，提升公司全员对质量的把控能力，6、有质量体系内审员证，质量经理职业资格等优先。 标注质检工程师：：：相关岗位5年以上，有独立全面主持质量部门的工作经历，有全的质量策划能力和质量管控能力，熟悉制造工艺流程，高原则性、强执行力、良好的沟通技巧、善于团队协作。 标注质检工程师：负责原料、成品的检验及样品管理，及时记录检测数据并反馈检测过程中发现的问题和异常现象 标注质检工程师：实验室设备的操作及日常维护保养 标注质检工程师：负责检测方法学的开发和验证，收集并整理行业相关的最新文献资料、报告 标注质检工程师：协助产品研发，产品质量评价，专利申报及相关体系认证 标注质检工程师：大专及以上学历，分析化学、生物技术、药学、食品工程等相关专业，优秀应届生亦可 标注质检工程师：能熟练操作实验室相关检测设备、实验仪器(HPLC、GC、UV等) 标注质检工程师：认真踏实、责任心强 标注质检工程师：具备油脂化工、生物医药、天然原料、植物提取、食品等行业质量或质检工作经验者优先 标注质检工程师：能熟练使用气相色谱仪、高效液相色谱仪、紫外分光光度计等 标注质检工程师：能自主完成实验室新方法开发、验证或者标准变更 标注质检工程师：熟悉实验室工作流程和质量控制 标注质检工程师：具备实验室组织管理能力。 标注质检工程师：依据质量检验制度对生产的产品进行检验，对不合格品提出处理意见。 标注质检工程师：对生产过程中的工艺执行情况进行监督，对生产过程中的工艺指标进行分析。 标注质检工程师：负责仪器的配置、使用、校正和维护保养，保证检验工作的正常进行。 标注质检工程师：按照ISO9001标准要求建立质量管理体系，按要求写质量记录。 标注质检工程师：会酶解、化验、提取、分解等技术 标注质检工程师：负责记录生产过程中记录的收集、整理和归档。 标注质检工程师：负责记录生产过程中记录的收集、整理和归档。 标注质检工程师：大专以上学历，化工、食 品或者中医药品相关专业 标注质检工程师：熟悉一般的产品研发流程。 标注质检工程师：了解基本的检验标准，把握产品质量，进行质量改进 标注质检工程师：有责任心，有原则性，沟通协调能力强 标注质检工程师：电子类专业毕业生优先 标注质检工程师：负责配件以及成品的抽检、全检。 标注质检工程师：参与客服质培体系建设，并基于业务需要，持续优化质控机制，提升服务质量 标注质检工程师：根据质检和辅导结论，输出服务旅程质量报告，助力业务服务痛点改善 标注质检工程师：通过各个环节数据解读分析，为公司决策和各业务策略提供有质量决策分析 标注质检工程师：负责团队建设与管理，负责团队成员辅导、考核、培养，不断提升服务水平 标注质检工程师：探索高效的质量控制模式，助力业务交付 标注质检工程师：具备3年以上客服团队管理经验，熟悉客服中心质检或培训管理体系优先 标注质检工程师：熟悉线上化质检系统、智能质检系统相关者优先 标注质检工程师：具备良好的沟通表达和逻辑思维能力和全局观思维 标注质检工程师：目标导向，极强的自驱力及学习能力，具有较强的数据分析及项目管理能力 标注质检工程师：具有较强的责任心及执行力，及时响应日常事务，抗压能力强 标注质检工程师：执行力强，操心踏实 标注质检工程师：有上进心，为人正直 标注质检工程师：只对场区质量负责，负责验收工程质量与结算 标注质检工程师：对老师答疑的内容进行质检 标注质检工程师：批改课件、视频品质检查工作。 标注质检工程师：本科及以上的学历，专业不限 标注质检工程师：一年及以上的教学经验，有良好的逻辑思维能力及文字校对能力。 标注质检工程师：五险一金。 标注质检工程师：双休，法定节假日，不加班。 标注质检工程师：生日福利、周年福利。 标注质检工程师：优秀员工出国旅游。 标注质检工程师：免费体检。 标注质检工程师：高中以上学历，工作认真细致，对数字具有较强敏感度 标注质检工程师：熟悉使用办公软件，填写相关质检数据报告 标注质检工程师：具备较强学习能力，服从安排 标注质检工程师：负责按照服务质量标准，对全服务流程进行质量监督和检查，保质保量完成质检计划，提升服务品质。 标注质检工程师：负责对质检数据进行分析，输出改善对象、改善方案和改善计划，促进提高整体服务水平 标注质检工程师：负责归纳总结质检出现的不合规问题，与服务团队沟通形成改进计划，持续跟踪改善 标注质检工程师：配合参与质检项目工作，对业务流程进行审查分析，发现潜在风险点，给出改进意见，并推动改善实施落地 标注质检工程师：负责制定质检标准、流程，并根据业务需求不断进行优化 标注质检工程师：从日常抽检中收集典型案例，建立案例库，并对服务团队进行培训赋能。 标注质检工程师：统招本科学历，物流、贸易、数据分析相关专业优先，有跨境出口物流客服相关经验优先 标注质检工程师：具有较强的学习能力，思路清晰，责任心强，严谨细致，吃苦耐劳，有抗压能力 标注质检工程师：良好的客户服务意识，良好的跨团队沟通能力及资源整合能力，较强的逻辑思维及问题解决能力 标注质检工程师：熟练使用office等办公软件，具备数据分析能力，善于总结沉淀，具备培训辅导技能。 标注质检工程师：按规定对食品原材料、半成品、及成品进行抽样，发现质量问题或异常现象，及时汇报 标注质检工程师：及时、准确、真实地填写检验原始记录和出具检验报告单。 标注质检工程师：有良好的沟通和协调能力，做事细心，认真负责 标注质检工程师：吃苦耐劳 标注质检工程师：有食品检验相关工作经验优先。 标注质检工程师：负责产品的日常检验，并对检验后的产品进行状态标识 标注质检工程师：行使检验职责，填写相应的检验记录表单 标注质检工程师：对检验中发生的问题进行处理过程跟踪 标注质检工程师：每月对检验数据进行汇总、统计。 标注质检工程师：大专以上学历，电气、机电、机械、电子相关专业，35岁以下 标注质检工程师：有检验工作经验，熟练使用万用表等常规测量器具 标注质检工程师：对入厂、出厂检验中发生的主要问题能够初步判定其原因 标注质检工程师：责任心强，团队合作能力强 标注质检工程师：具备一定的沟通协调、分析解决能力。 标注质检工程师：根据平台的检查规定，对于医生开出的处方负责抽查以及检测，提高医生的开方质量和效率 标注质检工程师：检测平台的处方以及问诊质量，及时发现问题及反馈及时通知医生整改 标注质检工程师：对于检测数据进行分析并提出改善方案，对于医生常出现的问题合并汇总形成培训内容不断培训加强医生的业务技能 标注质检工程师：协助收集归纳、整理医生资料 标注质检工程师：其他相关工作事宜 标注质检工程师：大专以上学历，专业是临床医学、药学。若具备同岗位互联网医疗行业优先考虑 标注质检工程师：具有较强的逻辑思维为能力、沟通协调能力，做事认真仔细，并且能严格按照公司的要求进行工作内容的监督复核，诚实上进。 标注采集工程师：负责MES项目中设备联网方案、数据采集设计及开发 标注采集工程师：负责通过软、硬件方式对现场生产数据或设备信息进行采集。 标注采集工程师：熟悉物联网的体系结构，熟悉主流的物联网产品，应用，了解物联网相关平台的开发过程 标注采集工程师：熟悉IT硬件知识，具有OPC\PLC\设备自动化开发经验，并能够独立制定自动化生产、数据自动采集解决方案，并落实开发实施 标注采集工程师：熟悉C++/C Sharp实际项目开发经验，熟悉MFC，熟悉多线程，多进程开发，熟悉计算机网络通信原理及TCP/IP SOCKET网络程序开发，对Java开发有一定了解 标注采集工程师：熟悉常用数据库（Oracle、SQL Server），熟悉MODBUS、CANBUS、ROFIBUS、以太网、串口RS232等常用的各类通信协议 标注采集工程师：至少了解Kepware、MT-Linki、FOCAS等数据采集软件\工具包其中一种 标注采集工程师：具有设备数采、组网和MES系统集成项目的开发实施经验者优先 标注采集工程师：基于公司内部采集框架，进行模板配置、爬虫程序开发 标注采集工程师：维护内部的爬虫代码，确保项目数据的准确性与完整性 标注采集工程师：熟练使用python\scrapy框架及并发、多线程，熟悉分布式 标注采集工程师：支撑业务项目和产品的数据抓取需求，参与开发和扩展新的数据源 标注采集工程师：改进现有爬虫系统，设计和优化爬虫策略，提升爬虫抓取效率与稳定性 标注采集工程师：负责封账号、封IP、验证码等反爬虫技术难点的攻克。 标注采集工程师：研究手机APP及网页特点和规律，对信息进行分类、抽取、数据清洗、存储结构等研发和优化工作。 标注采集工程师：计算机及相关专业，本科及以上学历，有大规模爬虫采集经验 标注采集工程师：熟悉网页抓取原理及技术、正则表达式、xpath，熟练从结构化的和非结构化的数据中获取信息 标注采集工程师：至少熟悉一种关系型数据库，如Mysql、MSSQL、Oracle等，有存储过程开发与维护的经验 标注采集工程师：负责产品及研发的数据采集需求，保证数据稳定、高效地采集 标注采集工程师：负责公司现有爬虫平台的维护、爬虫脚本开发等 标注采集工程师：负责分布式数据采集平台的架构设计与研发落地，完善公司数据采集平台的建设 标注采集工程师：负责研究网页的特点，开发数据采集脚本，完成数据采集与解析 标注采集工程师：本科及以上学历，数学、计算机相关专业，3年及以上互联网公司数据采集相关工作经验 标注采集工程师：编程基本功扎实，熟悉常用数据结构， 熟悉Linux系统及其运维工作 标注采集工程师：熟练Python、Java等语言 标注采集工程师：精通WEB协议采集、多线程技术、分布式数据采集技术 标注采集工程师：具备良好的分析解决问题能力，自我学习能力和钻研技术精神 标注采集工程师：拥有自驱力，能够激发自己的创造力和对于本职工作的热情，充满热忱及正能量 标注采集工程师：有大数据开发经验者优先。 标注采集工程师：OPCUA等应用; 标注采集工程师：能进行基础的电脑操作，严密谨慎，责任心强 标注采集工程师：有较好的学习能力和理解能力及逻辑思维能力、工作认真负责、细心耐心; 标注采集工程师：数据标注是对大批量的数据,如图片、视频、音频、文本中的需求内容,进行有针对性的提取和标注。 标注采集工程师：负责公司爬虫平台的技术调研、需求开发、难点攻关和运维优化 标注采集工程师：研究爬虫策略和防屏蔽规则，提升爬虫系统的稳定性、可扩展性，提高抓取的效率和质量 标注采集工程师：参与制定反抓取策略 标注采集工程师：全日制本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上爬虫经验 标注采集工程师：精通python/java编程语言，熟悉分布式多线程编程，熟悉网络协议及数据交换标准 标注采集工程师：精通scrapy等常用爬虫框架及原理，精通app抓取技术，熟悉常规反爬虫策略和规避方法，能够独立承担爬虫运维工作; 标注采集工程师：分析问题逻辑清晰，有高度的责任心，有良好的团队协作意识和沟通能力，善于学习和钻研技术 标注采集工程师：有5险一金 标注采集工程师：公司提供资源 标注采集工程师：吃苦耐劳有上进心 标注采集工程师：无需外出，办公室上班 标注采集工程师：通过通讯工具与客户进行沟通 标注采集工程师：公司免费培训，定期聚餐和旅游 标注采集工程师：负责根据相关的要求进行数据的定制采集 标注采集工程师：采集包括视频、图片、声音等等 标注采集工程师：可以吃苦耐劳，不怕辛苦 标注采集工程师：具有一定团队协作能力 标注采集工程师：可以接受起早贪黑，可以接受风吹日晒 标注采集工程师：负责按照规范完成公司运营数据系统的信息录入及标注，维护和及时更新 标注采集工程师：负责自动录入运营数据的初级复核工作，并按时提交统计基础报告 标注采集工程师：负责部门经理日常安排的其他工作。 标注采集工程师：中专及以上学历，熟悉电脑操作，熟练操作办公软件 标注采集工程师：工作踏实，细心，有责任心，爱学习上进 标注采集工程师：运用标注工具，对图片中的目标物进行标注;标注内容如:车辆、车道线、信号灯、交通指示牌 标注采集工程师：对标注完成的目标物进行注释;如:car、 traffic light、etc 标注采集工程师：能理解并完成不同的标注需求;如:2D、3D标注、语意分割 标注采集工程师：熟练使用并高质量的完成任务需求 标注采集工程师：扁平化管理，期待你对工作充满热情 标注采集工程师：看3D电影不晕，如果平时会玩王者或吃鸡就更好啦 标注采集工程师：有较强的学习能力，有团队精神 标注采集工程师：负责凉山州金阳县集抄设备调试、终端维护、消缺及故障处理等日常工作; 标注采集工程师：负责公司产品售后技术支持服务; 标注采集工程师：对客户提出的技术问题做出及时回馈，维护好客户关系。 标注采集工程师：处理领导交付的其他事情。 标注采集工程师：大专及以上学历，电气等相关专业优先; 标注采集工程师：熟练使用办公软件; 标注采集工程师：善于沟通，学习能力强，行动迅速，工作效率高; 标注采集工程师：有较强的客户服务意识; 标注采集工程师：有驾驶证，电工证者优先。 标注采集工程师：能接受出差、加班; 标注采集工程师：大专及以上学历，专业不限 标注采集工程师：工作状态稳定，可以熟练掌握计算机办公软件 标注采集工程师：标准普通话，具有良好的职业操守，沟通能力，执行能力，工作积极主动 标注采集工程师：耐心细致，责任心强，有较强的团队意识，能适应烦琐的信息处理工作; 标注采集工程师：男女不限， 年龄18-30岁周岁以下，党员优先 标注采集工程师：自制力强，有责任心，吃苦耐劳，有强烈的团队意识和赚钱欲望。 标注采集工程师：接受项目标注规则的培训学习 标注采集工程师：数据分类，从给定的选项类别中选择数据对应的分类。一张图可以有很多分类，按照要求进行选择。 ?图片框选：按照要求使用规则选框，框选出相应的物体。如道路行人和车辆的框选。 标注采集工程师：区域标注，自动驾驶图片数据中的道路行驶区域识别，使用不规则多边形进行框选标注。 ?图片描点：对图片数据进行关键点的描点标注，例如人脸特征点描点等。 标注采集工程师：工作内容:对文本进行标注，接受项目标注规则的培训学习，根据项目标注规则和要求，利用标注工具和标注平台完成数据标注 标注采集工程师：职位要求: 18岁-35岁，会电脑的基本操作即可 标注采集工程师：：大专及以上学历，熟练使用电脑操作，要有责任心，有耐心，有团队精神，计算机相关专业，有工作经验者学历适当放宽，优选考虑。 标注采集工程师：大专及以上学历、计算机基本操作熟练者可放宽学历要求; 标注采集工程师：年龄19-28岁,男女不限。 标注采集工程师：有责任感、有耐心,工作积极主动、具有良好的团队合作精神。 标注采集工程师：依据数据标注任务处理相关信息，通过学习熟练使用标注工具和方法，并能按要求完成各类标注任务 标注采集工程师：按计划完成数据整理及标注任务，做好任务自我管理及分配，保证标注效率和标注质量 标注采集工程师：定期总结标注经验，及提供标注工具的使用完善建议 标注采集工程师：周一至周六，上午09:00--12:00 标注采集工程师：每天8小时工作制 标注采集工程师：基本没有加班 标注采集工程师：每日上下班打卡 标注采集工程师：中专以上学历，实习生亦可 标注采集工程师：熟悉电脑操作、沟通能力及态度良好、有责任心、适应工作节奏，有标注经验者优先考虑 标注采集工程师：可接受实习生及未毕业学生，毕业后可评估转为正式员工 标注采集工程师：工作时间朝九晚六、双休、法定节假日正常休息，入职缴纳五险一金 标注采集工程师：综合薪资3K左右 标注采集工程师：】18岁以上，会操作电脑，对短视频感兴趣 标注采集工程师：负责对人工智能相关数据进行数据标注和分类 标注采集工程师：根据反馈改进标注结果质量，及时奋进标注进度 标注采集工程师：能够理解学习标注数据的背景知识，精确地完成标注任务 标注采集工程师：具有良好的快速学习能力、理解能力及沟通能力与表达能力 标注采集工程师：大专及以上学历(高中学历条件优秀者可破格录用) 标注采集工程师：对数据标注工作有热情，能承担一定的压力 标注采集工程师：心思细腻有耐心，有较强责任心，有过数据标注或者在线客服相关经验的优先 标注采集工程师：负责对人工智能系统识别筛选后的数据进行标注、修正（图片、图像）和分类 标注采集工程师：根据反馈改进标注结果质量，及时跟进标注进度 标注采集工程师：能够理解学习标注数据的背景知识，精确地完成标注任务 标注采集工程师：具有良好的快速学习能力、理解能力及沟通与表达能力 标注采集工程师：本科及以上学历 标注采集工程师：认真、耐心、仔细 标注采集工程师：负责商品信息标注、审核及数据整理工作 标注采集工程师：对商品归属品类进行检查及修改 标注采集工程师：支持商品基础信息的其他运营工作。 标注采集工程师：全日制专科以上学历，广告设计、新闻传播、电子商务、广告设计等专业者优先 标注采集工程师：熟练使用办公软件，如Word、Excel等，精通数据表格函数应用者，有电商文案设计相关工作经验者或熟悉社区团购且有行业内从业经历者优先 标注采集工程师：沟通能力佳，责任心强，细致谨慎，抗压能力强，具备良好的团队合作能力，能适应突发性加班，服从领导安排 标注采集工程师：培训的时候认真学习，能够按要求给图片拉框。 标注采集工程师：保质保量的完成任务。 标注采集工程师：职位描述 标注采集工程师：工作职责 标注采集工程师：职位要求 标注采集工程师：18-35周岁，大专以上学历，细心认真，有一定社会阅历。 标注采集工程师：大专及以上学历（不可使用实习生）可接受入职交五险一金，测绘、地信、土木工程、数据分析等相关专业，有相关工作经历优先 标注采集工程师：有较强的数据统计分析能力，熟练使用各类互联网地图，对地理信息感兴趣，熟练掌握电子导航地图 标注采集工程师：熟练操作计算机、office软件 标注采集工程师：逻辑思维能力较强，工作认真负责、细心、踏实，能够服从工作安排 标注采集工程师：有良好的抗压能力，团队协作能力 标注采集工程师：：大专及以上学历，普通话标准，接受新知识能力强，工作耐心认真，责任心强。 标注采集工程师：借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工，将需要检测的对象，如车辆、道路、路面信息等等通过我们所使用的平台或工具进行框选，并赋予它正确的属性。为机器学习的样本提供更好的数据支撑 标注采集工程师：利用标注工具对各类数据进行标注与质检，为算法提供数据，保证标注的准确率达到95%以上 标注采集工程师：通过岗前培训后熟悉使用相关标注工具，整理标注成果，汇报工作量，反馈标注问题 标注采集工程师：理解标注规则，根据指导和实际工作要求及时改进工作 标注采集工程师：服从公司工作安排，按期完成任务 标注采集工程师：中专及以上学历，熟悉使用电脑和计算机软件，计算机专业优先 标注采集工程师：性格开朗，做事仔细认真，优秀的协同能力，出色的执行力 标注采集工程师：具有良好的学习能力与沟通能力，判断能力，理解能力 标注采集工程师：有责任感、工作积极主动、学习能力强、具有良好的团队合作精神！ 标注采集工程师：会基础电脑操作 标注采集工程师：零基础培训 标注采集工程师：上班时间:09:00-12：00 13:00-18:00 标注采集工程师：公司主要业务为阿里巴巴、百度无人驾驶技术中的路面图片处理数据采集项目进行2D、3D数据的分析标准，以及一些其他人工智能所需数据的分析整理。 标注采集工程师：试用期带薪培训 标注采集工程师：转正薪资待遇两种方案，一种是底薪+提成+全勤奖+饭补+年终奖，另一种是纯提成模式。 标注采集工程师：法定节假日休息，公司不定时团建，至少一个月一次。 标注采集工程师：平均工资3000-6000不等。 标注采集工程师：2019年1月21日，中央人民广播电台报道了关于浙江成立全国首支政务人工智能训练师队伍！ 标注采集工程师：2020年2月25日，人力资源社会保障部与市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了人工智能训练师这一新兴职位。 标注采集工程师：人工智能是继移动互联网之后又一新兴发展趋势。未来人才需求就巨大。 标注采集工程师：学历不限，男女不限，年龄18-40。 标注采集工程师：理解能力强，有一定的内容分析能力。. 标注采集工程师：性格稳重冷静，细心负责，重复性工作接受能力强。 标注采集工程师：熟练使用计算机常用功能。 标注采集工程师：有质检工作经验和审核相关工作经验加分】 标注采集工程师：对工作认真负责，今日事今日毕。 标注采集工程师：：1.操作多用快捷键，手速一定要快（正常人只要是接触过电脑的，几天就能掌握）。 2.必须能坐的住，喜欢出去跑得不要来。 3.非销售行业，熟练工3000元的月薪是有的，异想天开想拿上万的 去找销售岗位。4.欢迎应届毕业生，或者在校实习生，宝妈来试岗 5.年龄要求30以下，不要求学历 标注采集工程师：大专及以上学历，专业不限 标注采集工程师：工作状态稳定，可以熟练掌握计算机办公软件 标注采集工程师：标准普通话，具有良好的职业操守，沟通能力，执行能力，工作积极主动 标注采集工程师：耐心细致，责任心强，有较强的团队意识，能适应烦琐的信息处理工作; 标注采集工程师：男女不限， 年龄18-30岁周岁以下，党员优先 标注采集工程师：自制力强，有责任心，吃苦耐劳，有强烈的团队意识和赚钱欲望。 标注采集工程师：接受项目标注规则的培训学习 标注采集工程师：数据分类，从给定的选项类别中选择数据对应的分类。一张图可以有很多分类，按照要求进行选择。 ?图片框选：按照要求使用规则选框，框选出相应的物体。如道路行人和车辆的框选。 标注采集工程师：区域标注，自动驾驶图片数据中的道路行驶区域识别，使用不规则多边形进行框选标注。 ?图片描点：对图片数据进行关键点的描点标注，例如人脸特征点描点等。 标注采集工程师：:18-25岁，无具体经验和专业要求，计算机专业和3D图从业者优先 标注采集工程师：医学图像标注的项目管理 标注采集工程师：医学图像标注方案的设计与标准制定 标注采集工程师：标注医生团队招募和结算规则确定 标注采集工程师：负责管理标注平台。 标注采集工程师：大专及以上学历，医学影像、临床等相关专业 标注采集工程师：二年以上医学标注工作经验 标注采集工程师：一年或以上标注团队管理经验 标注采集工程师：逻辑思维能力强，具有良好的沟通与语言表达能力，良好的团队协作、执行力与学习能力，以及产品相关文案的撰写能力 标注采集工程师：高中以上学历，专业不限 标注采集工程师：具有良好的学习能力及适应能力 标注采集工程师：为机器学习模型提供训练数据，负责基础文本内容标注、目标提取 标注采集工程师：对标注结果进行分类、质检，保证标注结果合格率 标注采集工程师：理解数据标注的背景和标准，为策略制定提供依据。 标注采集工程师：大专以上学历，工作认真、细致 标注采集工程师：熟练使用办公软件 标注采集工程师：负责用户上传文章、笔记内容标签分类工作 标注采集工程师：按照规定的流程、标准对内容进行精准标签标注，确保用户的优质体验 标注采集工程师：对异常问题进行搜集、整理、汇总，优化工作流程和标准 标注采集工程师：分析相关数据，提升工作效率与准确性 标注采集工程师：大专以上学历，28岁以内 专业不限，有笔记类、资讯标签分类工作经验者优先 标注采集工程师：兴趣爱好广泛，喜欢各类种草app，具有突出的内容敏感度 标注采集工程师：知识面广，学习能力强，能快速理解吸收，判断能力强 标注采集工程师：具备良好的沟通能力、抗压能力和团队合作精神 标注采集工程师：负责对人工智能、视频、图片或文本等相关数据进行标注和审核 标注采集工程师：及时跟进标注审核进度、按反馈结果改进标注审核质量 标注采集工程师：按时完成标注审核任务，定期学习提升业务能力。 标注采集工程师：大专以上学历，学习能力强优先 标注采集工程师：熟悉计算机操作，对标注审核工作感兴趣 标注采集工程师：务实敬业、有耐心、责任心强，有团队合作精神。 标注采集工程师：使用产品工具对文本、语音、视频、图文等内容数据进行人工打标标注，为AI产品学习提供学习样本和案例，提升模型准确率 标注采集工程师：质检员3名，要求专科（有能力者可以中专或是高中学历）及以上学历，写作能力较强，能够吃苦耐劳，能拥有较强的抗压能力。 能力突出 工资4000+！ 标注采集工程师：：熟悉电脑基本操作，有较好的学习能力和理解能力，有耐力和坚持心。年龄在18-35周岁（有数据标注工作经验者年龄可适当放宽） 标注采集工程师：公司主要承接国内名企BPO业务，诚邀你负责数据（文本，语音，图像）标注相关内容，对数据进行标注审核及汇总 标注采集工程师：性格开朗的灵魂，有文员、标注员经验的优先考虑。 标注采集工程师：年龄：18-35岁 标注采集工程师：我们能给你带来哪些： 标注采集工程师：承担团队管理职责，对审核/标注质量和效率负责 标注采集工程师：负责团队日常管理及员工培训，持续提升团队技能 标注采集工程师：收集、反馈日常风险案例，推动人审/标注策略、流程、标准持续优化 标注采集工程师：通过团队数据，发现、总结存在问题，不断优化团队审核/标注水平。 标注采集工程师：大专及以上学历，接受出差 标注采集工程师：2年以上管理经验，直播审核或运营相关团队管理经验优先 标注采集工程师：具备对于质量筛选及标准规范的判断力 标注采集工程师：良好的团队合作、沟通、协调及抗压能力。 标注采集工程师：图片拉框、分类、筛选。语音转写、分割、车道线标注等一些标注工作。 标注采集工程师：团队负责人会对团队成员进行标注任务培训，员工应认真学习规则，高效率高质量完成团队负责人分配的任务。 标注采集工程师：对已标注过的数据进行审核、修改。 标注采集工程师：上岗之前免费培训，简单易懂。 标注采集工程师：能力优秀者可以负责数据标注的质量审核工作。 标注采集工程师：中专、高中或以上学历，男女不限。 标注采集工程师：理解能力强，有一定的内容分析能力。 标注采集工程师：性格稳重冷静，细心负责。 标注采集工程师：熟练使用计算机常用功能。 标注采集工程师：有质检工作经验和审核相关工作经验【加分】。 标注采集工程师：对工作认真负责，今日事今日毕。 标注采集工程师：能接受大量基础数据处理工作以及重复性的工作 标注采集工程师：熟练使用office办公软件，熟悉项目运营管理，有一定经验的文档汇报能力，有AI人工智能标注项目相关的经验优先 标注采集工程师：做事耐心细致、积极主动、逻辑清晰、学习能力強 标注采集工程师：清洗/校对图像数据的标签 标注采集工程师：给图像内内容标注分类 标注采集工程师：辅助管理图像数据 标注采集工程师：大专及以上学历 标注采集工程师：会操作使用电脑，能够学习使用各种软件 标注采集工程师：有一定的英语单词拼写检查能力 标注采集工程师：打字熟练，一周出勤5天 周一到周五，到司办公 标注采集工程师：校大学生暑假过兼职者优先！ 标注采集工程师：语音标注员/质检?员：从事中文语音 标注采集工程师：主要包括：标注 标注采集工程师：根据平台规则对图片中的车辆进行拉框打标签 标注采集工程师：结合平台反馈的错误案例进行调整与修改，同时在项目经理指导下，快速提升正确率与效率 标注采集工程师：善于学习，能掌握数据标注与项目管理的标准化工作流程 标注采集工程师：愿意接受组织培养，可独立承担带人与带项目事宜 标注采集工程师：现有员工平平均日薪已达到200+元 标注采集工程师：超长期项目，底薪+计件工资，挑战十万年薪 标注采集工程师：承担指导答疑以及项目管理的有额外大额激励 标注采集工程师：工作简单，设计或者建筑，机械专业更好，能看懂3D图优先。 标注采集工程师：上班时间9:00-12:00，下午13:30-18:30，月休四天，满足要求月薪最低3000起。第二个月熟练月薪4000起<工资真实，不带忽悠，工资次月准时结算，不拖欠！ 标注采集工程师：：大专学历及以上，计算机及测绘专业优先，踏实细心，爱岗敬业。 标注采集工程师：参与机器学习项目的数据整理、编辑和标注、比对工作 标注采集工程师：细致、耐心。理解能力强 标注采集工程师：文档编写 标注采集工程师：有医疗、金融背景或英文熟练者优先。 标注采集工程师：负责按照公司要求对图片进行标注。 标注采集工程师：能使用软件对图片进行标注（公司会进行培训） 标注采集工程师：充分理解数据标注和精确完成任务2、负责对图片类，3D点云类等样本进行数据标注3、负责对产品数据质量把控，标注中出现的问题能及时反馈。 标注采集工程师：年龄25周以下性别不限，工作细心，会电脑的基础操作，有良好的学习和理解能力强，有无经验均可，应届生优先。薪资:生活补贴+交通补贴+绩效工资 标注采集工程师：:无需相关经验，公司统一培训。 标注采集工程师：负责对人工智能相关数据进行数据标注和分类 标注采集工程师：根据反馈改进标注结果质量，及时跟进标注进度 标注采集工程师：能够理解学习标注数据的背景知识，精确地完成标注任务 标注采集工程师：具有良好的快速学习能力、理解能力及沟通与表达能力 标注采集工程师：对数据标注工作有热情，能承受一定的压力 标注采集工程师：心思细腻有耐心，有较强责任心，有过数据标注或者在线客服相关经验的优先 标注采集工程师：全日制大专及以上学历 标注采集工程师：负责文本/视频/音频等数据的分类、对比、打标签、关键字提取等标注工作 标注采集工程师：负责数据标注工作的审核、试标、质检等内容 标注采集工程师：充分理解数据标注的背景和标准，精确地完成标注任务，负责简化项目规则，总结项目文档 标注采集工程师：协助业务部门其他的日常工作 标注采集工程师：正常单休，个别项目双休、节假日休 标注采集工程师：节假日福利 标注采集工程师：员工宿舍（不住宿有补助） 标注采集工程师：弹性工作 标注采集工程师：晋升空间大 标注采集工程师：带薪免费培训 标注采集工程师：负责人工智能前沿的数据收集和处理业务，对图片、文本、语音、视频、等进行拉框、描点、转写、切分等操作处理。 标注采集工程师：负责公司领导安排的其他任务。 标注采集工程师：专科及以上学历优先。 标注采集工程师：专业不限，计算机优先。 标注采集工程师：有较强的学习能力，逻辑能力强。 标注采集工程师：团结协作、细致认真、执行能力强、有较强的责任心和事业心。 标注采集工程师：数据标注、数据校验 标注采集工程师：数据处理、数据校验 标注采集工程师：大专学历，细心负责 标注采集工程师：依据要求有目的数据抓取 标注采集工程师：数据清洗打标签 标注采集工程师：数据给业务赋能利用 标注采集工程师：大专及以上学历,专业不限。 标注采集工程师：工作状态稳定，可以熟练掌握计算机办公软件;3、标准普通话,具有良好的职业操守,沟通能力，执行能力,工作积极主动; 标注采集工程师：耐心细致,责任心强,有较强的团队意识,能适应烦琐的信息处理工作; 标注采集工程师：男女不限，年龄18-30岁周岁以下,党员优先; 标注采集工程师：自制力强,有责任心,吃苦耐劳,有强烈的团队意识和赚钱欲望。 标注采集工程师：接受项目标注规则的培训学习;根据项目标注规则和要求,在标注平台上利用标注工具对文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、编辑、纠错和批注。 标注采集工程师：数据分类,从给定的选项类别中选择数据对应的分类。一 张图可以有很多分类, 按照要求进行选择。图片框选:按照要求使用规则选框,框选出相应的物体。如道路行人和车辆的框选。 标注采集工程师：区域标注，自动驾驶图片数据中的道路行驶区域识别,使用不规则多边形进行框选标注。图片描点:对图片数据进行关键点的描点标注, 例如人脸特征点描点等。 标注采集工程师：熟练掌握电脑基本操作，熟悉office等办公软件的操作 标注采集工程师：无色弱、色障表现 标注采集工程师：负责原始视频和图像的采集，数据的标注与清洗，数据质量把控 标注采集工程师：根据具体项目需求，整理数据标注规则，完成项目所需数据，并编写技术文档备案 标注采集工程师：整理并收集测试数据，参与测评产品的性能 标注采集工程师：承担数据管理方面的工作，保证数据获取和使用的进度。 标注采集工程师：本科及以上学历，计算机、数学等相关专业 标注采集工程师：1年以上深度学习数据标注工作，熟练使用LabelImg、RectLabel或者相关的深度学习图像/视频数据标注工具 标注采集工程师：对人工智能、深度学习等相关知识有一定了解，接触过相关知识原理 标注采集工程师：负责商业内容审核，标注相关数据，跟进后续处理，帮助算法团队提高识别准确度 标注采集工程师：保证审核工作的时效性、准确性，每周整理典型case，持续优化审核流程 标注采集工程师：根据现有工作提出可行性优化建议 标注采集工程师：协助其他部门解决用户投诉，提高用户付费满意度 标注采集工程师：本科及以上学历 标注采集工程师：聪明、抗压、认真有耐心，能长期做同一件工作并能独立思考 标注采集工程师：注重团队合作，具备良好的沟通能力 标注采集工程师：熟悉高校信息的，细心点的，纯标注无外呼 标注采集工程师：外呼标注-POI标注，需要外呼和商家核实信息，比如营业时间，门店地址等再进行平台标注 标注采集工程师：大专及以上学历20-30周岁 标注采集工程师：有快速学习能力及一定的观察和洞察能力，对随时调整的规则能够快速消化 标注采集工程师：细心认真，工作责任心强，能适应重复性工作 标注采集工程师：薪资3000-4000元 标注采集工程师：五险一金 标注采集工程师：优美的办公环境，团队氛围轻松愉快 标注采集工程师：高校业务线：9：00-18：00或10:00-19：00，周休2天 标注采集工程师：POI业务线： 排班，上五休二，2个班次（9：00~18：00，11：00~20：00） 标注采集工程师：图片框选：按照要求使用规则选框，框选出相应的物体。如道路行人和车辆的框选。 标注采集工程师：区域标注：自动驾驶图片数据中的道路行驶区域识别，使用不规则多边形进行框选标注。 标注采集工程师：图片描点：对图片数据进行关键点的描点标注，例如人脸特征点描点等。 标注采集工程师：中专及以上学历，计算机专业毕业生更佳 标注采集工程师：无需任何工作经验，将有统一员工培训 标注采集工程师：专业不限，能进行基础的电脑操作 标注采集工程师：工作认真负责，细心耐心 标注采集工程师：年龄要求：18岁—35岁 标注采集工程师：培训期：有1-3天的岗前培训期， 标注采集工程师：试用期：通过岗前培训将有一个月的试用期 标注采集工程师：正式员工：底薪、全勤奖金、项目提成，月薪3000~6000元，视项目完成量进行提成 标注采集工程师：每天工作8小时，国家法定节假日带薪休假，重要节庆发放企业福利，员工生日礼物，年会聚餐 标注采集工程师：简历初审：投递简历后3个工作日内，反馈结果 标注采集工程师：通过简历初审的人员，会收到面试邀请函，按照时间，地点前来面试！ 标注采集工程师：分散面试（请保持电话畅通） 标注采集工程师：任职要求： 标注采集工程师：福利待遇 标注采集工程师：晋升空间广 标注采集工程师：能够根据每个项目的背景，快速理解标注规则，学习标注方法 标注采集工程师：确保按时、按量、高质量完成标注任务，稳定正确率，避免出现返工 标注采集工程师：根据审核员的反馈结果，修改错误数据，及时跟进标注进度。 标注采集工程师：大专及以上学历，专业不限，要求能进行基础的电脑操作 标注采集工程师：具有快速学习能力、理解能力及沟通与表达能力 标注采集工程师：对数据标注工作有热情，能承受一定的压力 标注采集工程师：心思细腻有耐心，有较强责任心 标注采集工程师：无经验要求，公司提供岗前培训 标注采集工程师：不接受短期过度，实习生要求实习时间不低于3个月 标注采集工程师：全职岗，不接收兼职。 标注采集工程师：纯文职岗，不含任何销售性质 标注采集工程师：薪资：责任底薪2200元+300全勤+绩效提成，综合3000-5000元/月 标注采集工程师：接受项目标注规则的培训学习 标注采集工程师：验收审核标注结果，及时反馈跟进 标注采集工程师：高质量按时完成每日规定任务量 标注采集工程师：完成上级领导安排的其他相关工作。 标注采集工程师：遵守国家法律法规，身体健康，品行端正 标注采集工程师：大专及以上学历，年龄35岁以下 标注采集工程师：熟悉电脑的基本操作 标注采集工程师：理解能力强，服务意识强，能吃苦耐劳 标注采集工程师：具有良好的团队精神和敬业精神，服从团队安排 标注采集工程师：有相关经验者优先。 标注采集工程师：薪资：岗位基本工资+绩效工资+综合补贴（餐补、交通补贴、全勤奖）+奖金。 标注采集工程师：部分福利：基本五险+住房公积金+上岗前带薪培训+春节/端午/中秋等节日福利+生日礼品。 标注采集工程师：公司提供免费住宿，宿舍均配空调、热水器、洗衣机。 标注采集工程师：入职员工均可依法享受带薪年假、婚假、产假、法定节假日等假期及年终奖等。 标注采集工程师：大专及以上学历，英语专八以上【优先】 标注采集工程师：细致认真、学习能力强、态度端正、工作积极 标注采集工程师：英语发音标准，听力及语音辨别能力较好 标注采集工程师：熟悉电脑操作、熟悉 office 软件的基本使用。 标注采集工程师：大专及以上学历，电气、计算机、通讯、电子相关专业，在校生亦可报名（需年满18周岁） 标注采集工程师：熟练使用办公软件，尤其是Excel操作 标注采集工程师：耐心细致，有责任感，沟通顺畅，能较好的融入团队 标注采集工程师：招聘区域：目前在招5名，上班地点对应以下5个供电局，分别是呼市土左旗、清水河、和林县、武川县、托克托县。 标注采集工程师：接受统一安排的培训指导（约3天），经考核通过后方可上岗 标注采集工程师：负责完成数据的录入、整理工作（Excel），并远程指导、或去采集现场支撑户外数据采集人员的相关工作 标注采集工程师：主动与项目管理人员反馈、沟通遇到的问题，积极寻求解决方案 标注采集工程师：定期向项目负责人汇报工作进展，并服从项目负责人的工作安排。 标注采集工程师：核实门店基本信息（名称、地址、面积等），并录入公司系统 标注采集工程师：检查门店陈列实际情况（数排面、纵深及摆放序列 标注采集工程师：检查门店品种及价格，核实价格与公司标准是否一致，检查结果录入系统 标注采集工程师：检查门店品种库存并将结果录入系统 标注采集工程师：工资月结，按店计算，一家店10-15元不等，多巡多得 标注采集工程师：：1、电子、计算机等相关专业大专或者以上学历， 一年以上相关行业工作经验，优秀 努力的应届生也可以 标注采集工程师：熟练使用C#语言 标注采集工程师：熟悉Windows工作机制，精通编程流程 标注采集工程师：有较强的客户端软件开发项目背景 标注采集工程师：熟悉底层驱动开发的优先考虑 标注采集工程师：了解串口、USB、以太网、IO卡等接口协议 标注采集工程师：具备团队合作精神。 标注采集工程师：负责产品和设备的应用程序开发 标注采集工程师：与硬件工程师合作完成系统搭建，测试到验收。 标注采集工程师：负责集团内外部数据采集项目的执行及交付工作 标注采集工程师：完成项目需求评估，制定完善的实施方案及交付计划，进行项目进度跟踪，预知项目潜在风险 标注采集工程师：适配灵活的数据交付需求，建立正确的工作流程，保证数据交付质量，提升项目运营效率 标注采集工程师：筛选供应商团队，落实奖惩规则，管控项目成本 标注采集工程师：分析采集项目运营的核心业务数据，提出运营模式及平台工具的迭代思路，跟进落地和优化。 标注采集工程师：全日制本科及以上学历，互联网行业2年以上项目运营或toB交付工作经验，具有数据采集标注服务项目经验者优先，具有成功的百万级以上大型项目运营能力及经验者优先，有无人驾驶经验优先 标注采集工程师：了解数据采集标注领域，熟悉相关行业的合作模式 标注采集工程师：具备Python、SQL等技术理解和使用经验，能使用各种工具来达到数据分析和运营流程提升的效果者优先 标注采集工程师：有较强的统筹能力，以结果为导向，逻辑清晰，有责任心，积极主动，抗压能力强，能独立完成较为困难的工作 标注采集工程师：：1.有通信、自动化、电子、电力系统等相关专业的专业知识。 标注采集工程师：负责所属中心数据的采集、稽查、数据统计及分析 标注采集工程师：根据业务部门或上级的需求，准确、及时的输出数据报表 标注采集工程师：根据产品方向负责数据源的搜集及制定数据采集方案 标注采集工程师：根据业务需要，建立和维护数据指标体系，统筹从数据采集到分析汇报的全流程，为业务运营提供有效的数据支撑 标注采集工程师：负责数据清洗和核对及相关文档编写，建立有效方法采集业务数据并保证数据质量 标注采集工程师：经济、金融、会计、房地产管理等相关专业本科以上学历 标注采集工程师：3年及以上工作经验，有数据项目分析经验优先 标注采集工程师：掌握基本的统计方法，熟练使用数据处理工具，独立完成数据统计工作 标注采集工程师：工作细心，良好的团队协作能力、沟通表达能力、数据分析能力，对数据敏感，逻辑思维清晰 标注采集工程师：利用车载激光雷达等专业设备进行数据采集。 标注采集工程师：根据要求标准进行场景信息时间节点标注。 标注采集工程师：维护激光雷达采集设备。 标注采集工程师：能够接受长期出差（省外）。 标注采集工程师：有测绘地理信息行业项目作业经验的优先。 标注采集工程师：要求具有测绘助理工程师证书或测绘作业证。 标注采集工程师：不是招聘司机，无需开车。 标注采集工程师：电路板的程序烧录和测试 标注采集工程师：远传设备的组装与测试 标注采集工程师：熟练使用锡焊、引脚焊方式完成少量模块和贴片电阻电容的焊接 标注采集工程师：及时反馈工作中出现的问题及提出相关的解决方案 标注采集工程师：大专及以上学历，电子信息相关专业，无在校课程的实习生优先 标注采集工程师：电脑操作熟练 标注采集工程师：服从公司安排，态度端正，有强烈的责任心，进取心 标注采集工程师：确保合格率，给客户供货产品必须符合规范。 标注采集工程师：时间安排：朝九晚六，月休4天。 标注采集工程师：年终奖跑不了，节假日福利那是必须滴 标注采集工程师：交通：地铁公交任君选 标注采集工程师：办公环境么：写字楼 标注采集工程师：人际关系么：就俩字——简单 标注采集工程师：对资产证券化（ABS）、债券等金融产品的基础信息进行整理与验证 标注采集工程师：债券市场、信用评级及相关新闻舆情信息的整理与分类 标注采集工程师：参与信息采集流程与规范的制定，参与信息采集模板的修订。 标注采集工程师：金融、计算机相关专业大专或本科在读，熟悉金融、财务等方面知识者优先 标注采集工程师：有兴趣通过数据加深对金融知识的了解 标注采集工程师：熟练操作Word/Excel等办公软件，打字速度快 标注采集工程师：认真、负责、严谨，能够适应高效率的工作环境 标注采集工程师：负责开发网络爬虫系统以及优化爬虫策略，进行多平台信息的抓取和分析 标注采集工程师：完成数据采集与爬取、解析处理、入库等数据日常工作 标注采集工程师：积极主动思考探索爬虫在实际业务中的价值，参与设计数据有效利用策略，从数据合理性、完整性角度提供建议 标注采集工程师：把握网络爬虫核心技术研究方向，研究优化方向，提升爬虫系统的稳定性、可扩展性 标注采集工程师：设计爬虫策略和防屏蔽规则，提升网页抓取的效率和质量。 标注采集工程师：大专以上学历，应届毕业生也可 标注采集工程师：需具备良好的沟通能力，灵活应变能力 标注采集工程师：需具备良好的逻辑思考能力 和学习能力 标注采集工程师：工作态度积极，热爱团队，有担当 标注采集工程师：可以适应快节奏、适应绩效考核的工作模式。 标注采集工程师：负责爬虫业务需求的开发和维护 标注采集工程师：能抓取不同难度的网站可见数据 标注采集工程师：参与现有分布式爬虫架构的开发及迭代 标注采集工程师：熟悉Linux平台开发，精通Python/C++/Java三种编程语言中的至少一种 标注采集工程师：精通网页抓取原理及技术，精通正则表达式，从结构化的和非结构化的数据中获取信息 标注采集工程师：熟悉主流的抓取技术，了解行业前沿技术的优先 标注采集工程师：对移动端抓取有经验的优先 标注采集工程师：有责任心，善于沟通 标注采集工程师：研究网页端或app端数据请求包，破解反采集机制 标注采集工程师：定向数据采集和爬取,参与制定反抓取策略; 标注采集工程师：设计爬虫策略和防屏蔽规则，提升数据抓取的效率和质量 标注采集工程师：参与产品需求及技术方案的交流和讨论 标注采集工程师：负责数据的清洗、整理、整合及合并等工作 标注采集工程师：大专及以上学历，2年以上数据采集经验 标注采集工程师：熟悉APP端数据抓取 标注采集工程师：了解各种爬虫库的使用，熟悉分布式爬虫，具有丰富的爬虫经验与反爬虫经验 标注采集工程师：熟悉常规反数据采集策略和规避方法，能够独立承担数据采集运维工作 标注采集工程师：具备快速学习和思考能力、有良好的理解能力、数据挖掘能力、逻辑能力强，对数据有极强的敏感性。 标注采集工程师：负责爬虫各个系统核心代码搭建 标注采集工程师：破解反爬 标注采集工程师：数据整理,数据处理,数据文件导入导出 标注采集工程师：协助开发优化sql。 标注采集工程师：熟悉Python高并发应用开发，熟练掌握爬虫框架Scrapy等 标注采集工程师：熟练掌握Oracle,Mysql,Redis数据库 标注采集工程师：满足公司对外部数据的抓取需求 标注采集工程师：负责海量数据的采集、清洗、抽取、消重等研发工作及工具的优化 标注采集工程师：负责关键技术攻关，包括基础资源，如代理池技术、性能方面的优化、反爬技术、浏览器采集技术 标注采集工程师：负责搭建稳定、可扩展的爬虫中台，不断完善和提升公司的爬虫中台能力 标注采集工程师：领导交办的其他事项。 标注采集工程师：计算机本科以上学历，3年以上爬虫开发经验 标注采集工程师：精通使用python、mysql、redis、elasticsearch及其数据结构和算法，具备丰富的反爬经验，具备分布式爬虫开发能力 标注采集工程师：掌握http协议，熟悉HTML/JavaScript/CSS/Ajax等web技术，熟悉web相关数据处理技术，熟悉常用的浏览器调试技术 标注采集工程师：熟练各种采集技术和爬虫开发常用技能，如selenium、pyppeteer、正则表达式、Xpath、css选择器、各种验证码处理等 标注采集工程师：精通分布式、多线程爬虫开发技术，懂基础攻防，熟悉常见的反爬机制及对应的应对措施，如cookie识别，js逆向、代理、反编译、抓包、破解等技术或能力 标注采集工程师：有对国内外主流电商平台爬取经验，比如淘宝，京东，Amazon等 标注采集工程师：有主流社交媒体平台爬取经验，比如微博，小红书等 标注采集工程师：具备构建爬虫平台的能力。 标注采集工程师：有海外电商平台，社交网站爬取经验优先 标注采集工程师：具备国内外热门商品抢购、秒杀软件或插件开发经验者优先 标注采集工程师：深度参与自研核心业务的架构设计及开发 标注采集工程师：共同参与技术选型 标注采集工程师：鼓励新技术研究与探索的创业环境 标注采集工程师：丰富的项目开发机会（涉及：音视频处理、IM、图片识别、人工智能、大数据挖掘、分布式爬虫架构等主流业务） 标注采集工程师：负责超级课程表核心业务分布式爬虫系统架构和数据存储设计和实现 标注采集工程师：建立完整的数据爬取、解析、入库和监控流程，并不断优化迭代完善 标注采集工程师：根据业务需求定制爬虫开发，完成数据采集 标注采集工程师：根据业务属性，设计和整理日常数据报告，根据数据做适当的升级和改进 标注采集工程师：负责各业务线的爬虫场景分析，并基于场景，制定反爬虫策略（规则+识别模型） 标注采集工程师：负责多终端的反爬策略，包括APP、微信/小程序，手机浏览器，pc浏览器等 标注采集工程师：负责反爬虫算法的优化，相关系统的规划、建设及完善，以有效的降低爬虫流量 标注采集工程师：推动反爬虫策略由离线向实时的转变 标注采集工程师：负责反爬虫领域前沿技术的预研,探索和创新。 标注采集工程师：熟悉当前比较流行的爬虫方式和原理，熟悉相应的对抗策略，有实际的反爬对抗经验 标注采集工程师：熟悉至少一种主流开发语言（java/Python/GO） 标注采集工程师：熟悉前端框架，有JavaScript开发及逆向经验 标注采集工程师：熟悉nginx、redis、kafka相关中间件、缓存及消息队列组件 标注采集工程师：熟悉ELK等日志分析组件 标注采集工程师：有应用层安全的开发、逆向、对抗经验优先 标注采集工程师：全日制本科以上学历,机械，自动化或计算机相关专业; 标注采集工程师：具有三年以上C# 语言开发经验,熟悉.NET Framework/.NET Core框架 标注采集工程师：具备扎实的编程基础，深入理解面向对象思想，对多线程，锁，IO机制，性能优化有独特的见解和项目经验 标注采集工程师：有PLC/CNC/等智能设备采集的经验，熟识多种设备接口及通讯协议(如OPC, Modbus，MQTT等) 标注采集工程师：负责工业设备采集、物联网采集层设计数据采集方案设计、编写制定。 标注采集工程师：参与开发和优化分布式爬虫系统 标注采集工程师：负责破解各类反爬机制，攻克技术难点 标注采集工程师：参与通用化模块设计，不断提升数据抓取系统的自动水平 标注采集工程师：负责对部门项目所需的网络数据源进行数据抓取 标注采集工程师：负责开发高性能的数据抓取架构，支持业务发展 标注采集工程师：熟悉常见应对反爬的技术，能跟进行业趋势，不断解决有挑战性的问题 标注采集工程师：完成团队安排的其他工作。 标注采集工程师：3年以上爬虫经验， 熟练使用python/java语言，进程、线程 标注采集工程师：熟练使用 mongo,redis,mysql 等数据库 标注采集工程师：熟练使用常见爬虫框架(xpath/scrapy/scrapy-redis/pyspider等 标注采集工程师：能处理常见反扒问题能力(代理/app抓包/web反扒) 标注采集工程师：掌握基本数据结构和算法，能够灵活使用编程技巧和设计模式等相关知识 标注采集工程师：具备爬虫程序架构设计能力、模块化设计能力 标注采集工程师：有使用过ETL等技术者优先 标注采集工程师：负责工业互联网数据采集层、数据传输层、云服务层、业务应用层的数据传输协议以及接口规范定义及工业互联网边缘接入层的搭建 标注采集工程师：负责现场总线控制系统需求实现软件架构设计，规划功能模块和接口，软硬件技术方案实现 标注采集工程师：负责边缘层产品的详细设计与核心模块研发，对边缘层的整体系统架构的合理性、先进性及安全性负责，对产品的系统安全性、稳定性、高并发性设计负责 标注采集工程师：完成研究项目中的核心技术或技术难点攻坚，组织编写物联网平台设计报告、技术标准和技术文档 标注采集工程师：指导中初级工程师完成代码实现工作。 标注采集工程师：计算机、工业自动化等相关专业，具有8年或以上工业互联网平台相关开发经验，5个以上成功的相关项目经验 标注采集工程师：精通MES、SCADA等工业信息化系统 标注采集工程师：掌握主流PLC（西门子、三菱、欧姆龙、基恩士）数据采集方法，DCS等工业控制设备的接入，数据采集方案和相关工业总线协议 标注采集工程师：熟悉计算机网络，以及常用的网络通信与工业通信协议 标注采集工程师：熟悉工业互联网安全控制解决方案 标注采集工程师：熟悉网络原理、TCP/IP协议、应用协议 标注采集工程师：熟悉工业互联网运行架构，特别对工业现场级、工厂间的联网环境有深入了解 标注采集工程师：具有物联网应用或工业应用（如ERP、MES、WMS、OEE、设备管理等）项目经验 标注采集工程师：了解服务器集群、负载均衡，分布式数据库 标注采集工程师：精通传感器、移动通信网架构等基本知识与原理，熟悉RFID、WiFi、Zigbee、LoRa、NBloT、MQTT、CoAP等传感器关键通信组网技术，并具有相关技术的综合组网经验 标注采集工程师：具有较丰富的物联网平台软件对接经验 标注采集工程师：对主流的物联网平台及其云、通讯、计算、人工智能以及技术和行业结合有较深的认识 标注采集工程师：具有优秀的学习能力、抗压能力、逻辑思维能力及沟通能力 标注采集工程师：善于与跨团队协作 标注采集工程师：大专及以上学历，专业不限 标注采集工程师：工作状态稳定，可以熟练掌握计算机办公软件 标注采集工程师：标准普通话，具有良好的职业操守，沟通能力，执行能力，工作积极主动 标注采集工程师：耐心细致，责任心强，有较强的团队意识，能适应烦琐的信息处理工作; 标注采集工程师：男女不限， 年龄18-30岁周岁以下，党员优先 标注采集工程师：自制力强，有责任心，吃苦耐劳，有强烈的团队意识和赚钱欲望。 标注采集工程师：接受项目标注规则的培训学习 标注采集工程师：数据分类，从给定的选项类别中选择数据对应的分类。一张图可以有很多分类，按照要求进行选择。 ?图片框选：按照要求使用规则选框，框选出相应的物体。如道路行人和车辆的框选。 标注采集工程师：区域标注，自动驾驶图片数据中的道路行驶区域识别，使用不规则多边形进行框选标注。 ?图片描点：对图片数据进行关键点的描点标注，例如人脸特征点描点等。 标注采集工程师：月度补贴：餐补100元，电话100元，交通100元，全勤100元 标注采集工程师：工龄奖：满一年100元/月，满两年200元/月，满三年300元/月如此类推，上不封顶。 标注采集工程师：安全和保障：购买5险1金 标注采集工程师：团建：每月一次以上团建活动（聚餐、KTV、烧烤、运动……），欢迎带家属参加 标注采集工程师：晋升机制：每年一次晋升机会，公司提供良好的发展平台，每次职位级别晋升及加薪机会 标注采集工程师：系统培训+师徒制：新人入职享受系统专业辅导及管理培训，提供完善的入职系统培训，从公司文化、业务技能、职业规划让你可以肆无忌惮的野蛮成长 标注采集工程师：Outing：每年1次省内外或国外旅游，我们在努力奋斗工作的同时，享受世界和大自然带给我们内心的阳光生活 标注采集工程师：这是一家很有爱的公司，当你工作生活郁闷了，有一帮有情有义的兄弟和你并肩作战，可以为你排忧解难 标注采集工程师：公司倡导“家文化”，人性化管理、注重员工感受，员工活动丰富：公司年会、周年庆、 生日会、聚会、体育比赛、不定时下午茶等等 标注采集工程师：负责图像标注、图像质检、平台标注测试工作 标注采集工程师：负责录入数据或校对数据。 标注采集工程师：协同项目组完成数据的整理统计。 标注采集工程师：领导交办的其他任务. 标注采集工程师：对数据的敏感度高，具备良好的数据分析能力和解决问题的能力 标注采集工程师：工作细心严谨，积极主动，善于总结，有较强的执行能力，面对枯燥工作有耐心, 责任心强 标注采集工程师：大专及以上学历，专业不限 标注采集工程师：工作状态稳定，可以熟练掌握计算机办公软件 标注采集工程师：标准普通话，具有良好的职业操守，沟通能力，执行能力，工作积极主动 标注采集工程师：耐心细致，责任心强，有较强的团队意识，能适应烦琐的信息处理工作; 标注采集工程师：男女不限， 年龄18-30岁周岁以下，党员优先 标注采集工程师：自制力强，有责任心，吃苦耐劳，有强烈的团队意识和赚钱欲望。 标注采集工程师：接受项目标注规则的培训学习 标注采集工程师：数据分类，从给定的选项类别中选择数据对应的分类。一张图可以有很多分类，按照要求进行选择。 ?图片框选：按照要求使用规则选框，框选出相应的物体。如道路行人和车辆的框选。 标注采集工程师：区域标注，自动驾驶图片数据中的道路行驶区域识别，使用不规则多边形进行框选标注。 ?图片描点：对图片数据进行关键点的描点标注，例如人脸特征点描点等。 标注采集工程师：参与爬虫系统的设计和开发，负责爬虫系统的框架设计 标注采集工程师：设计和开发分布式网络爬虫，以及爬虫效果持续优化 标注采集工程师：分析结构化和非结构化数据，并对数据进行抓取、信息提取、去重、清洗 标注采集工程师：负责爬虫数据的策略开发，支持业务决策 标注采集工程师：本科以上学历，计算机软件或相关专业 标注采集工程师：具有一定开发经验，有爬虫或解析相关开发经验，熟悉http协议、正则、多线程等 标注采集工程师：精通Python语言，熟悉scrapy和django框架 标注采集工程师：精通Mongodb，MySQL或者Postgresql，并有Redis的使用经验 标注采集工程师：熟悉Linux日常工作环境，熟悉常用shell命令 标注采集工程师：有Google搜索结果数据爬虫架构方面经验优先 标注采集工程师：负责公司的金蝶ERP云星空、金蝶K3的二次开发 标注采集工程师：负责独立小接口开发 标注采集工程师：熟练使用SQLserver，如存储过程、触发器等编写 标注采集工程师：有从事金蝶ERP工作优先 标注采集工程师：精通SQL者优先 标注采集工程师：通过培训和学习，熟练掌握各项操作规范和要求以及采集工具的使用 标注采集工程师：独立承担地图数据采集和制作工作 标注采集工程师：积累、总结数据采集制作经验，为优化采集制作流程和工具，推动技术更新提供有效应用 标注采集工程师：为数据采集方案、技术设计优化提供支持和有效建议。 标注采集工程师：协助项目的技术设计、生产方案设计工作 标注采集工程师：承担项目管理工作 标注采集工程师：按照规范要求将各学科学段的题目录入至系统 标注采集工程师：结合平台反馈的badcase进行调整与修改，同时在项目经理指导下，快速提升正确率与效率 标注采集工程师：善于学习，能掌握数据标注与项目管理的标准化工作流程 标注采集工程师：愿意接受组织培养，独立承担带人与带项目事宜 标注采集工程师：南阳本地基地坐班 标注采集工程师：人均日薪可达到180元 标注采集工程师：岗位招募公司：山西泰平洋数据科技有限公司，是智齿科技（www.sobot.com）在山西省内唯一的数据处理交付基地。 标注采集工程师：工作内容 标注采集工程师：任职要求： 标注采集工程师：福利待遇 标注采集工程师：晋升空间广 标注采集工程师：不良产品搜集 标注采集工程师：不良图片搜集 标注采集工程师：深度学习模型标注 标注采集工程师：统计检出率和漏检率 标注采集工程师：不良产品搜集 标注采集工程师：模型训练的迭代 标注采集工程师：模型的维护 标注采集工程师：视觉硬件的维护 标注采集工程师：Hadoop 技术栈的开发和管理，解决实际业务挑战，e.g. HDFS, MapReduce,etc 标注采集工程师：与开源社区保持交流，发现对业务场景有帮助的特性并引入生产环境，或将经内部验证的特性贡献到社区 标注采集工程师：承担万台规模HDFS集群的管理工作，与业务一起解决性能优化、容量规划、预算审计等问题，保障集群高效稳定经济运行。 标注采集工程师：思维活跃，熟悉 Hadoop Stack 及相关基础设施 标注采集工程师：优秀的设计和编码能力：针对具体的业务场景问题，快速设计和实现解决方案 标注采集工程师：负责前端界面的前端构建与维护，各类交互设计与实现，包括WEB、H5和手机小程序端 标注采集工程师：熟练使用Vue、ElementUI、Html5前端技术完成web前端项目，进行性能优化。 标注采集工程师：负责对接后台基础数据、业务数据服务，并将数据实时展现在前端页面 标注采集工程师：3年以上Vue前端开发工作经验 标注采集工程师：熟悉DOM, Javascript, HTML, CSS, Ajax 等前端技术 标注采集工程师：熟练使用至少一种常用Web端或者移动端UI框架 标注采集工程师：能够自己搭建前端构建环境，善用工具，对工程效率有自己的见解 标注采集工程师：学习能力强、责任心强，有良好的代码编写习惯，具有团队合作精神和良好的沟通能力 标注采集工程师：参与移动端产品Flutter项目开发和版本迭代 标注采集工程师：参与软件设计，编写开发文档 标注采集工程师：分析并解决软件开发过程中的问题 标注采集工程师：熟悉Flutter, 有Flutter实际项目经验 标注采集工程师：熟练使用Dart开发语言 标注采集工程师：有2~3年及以上IOS软件开发工作经验者优先 标注采集工程师：对于前沿技术有着浓厚的兴趣 标注采集工程师：良好的沟通能力与团队协作能力，具备良好的学习与应用能力 标注采集工程师：两年或以上J2EE开发经验，熟悉J2EE主流平台(如WebLogic）和开发工具（如JBuilder、Eclipse等） 标注采集工程师：熟悉Spring开发框架，并有相关开发经验 标注采集工程师：熟悉ibatics者优先 标注采集工程师：精通Java，MVC开发模式，熟悉Java多线程及高并发技术，具备扎实的基础算法及数据结构知识 标注采集工程师：精通Mysql、Oracle等常用数据库（事务处理及大数据） 标注采集工程师：熟练掌握Ajax，jquery，JavaScript，html，xml，CSS等前段技术 标注采集工程师：熟练掌握常用应用服务器配置如JBOSS、Tomcat等，熟悉Linux系统 标注采集工程师：计算机、自动控制、电子类专业，本科及以上学历 标注采集工程师：精通C/C++语言编程 标注采集工程师：熟悉多进程/线程编程，对任务调度和任务间通讯有深刻理解，熟练掌握UDP/TCP网络协议编程 标注采集工程师：熟悉LINUX系统，具备ROS编程经验 标注采集工程师：熟悉Python/Qt开发优先 标注采集工程师：具备机器人控制相关知识，了解空间坐标变换，具有运动控制、规划、建模、仿真相关的研发经验者优先 标注采集工程师：优秀的问题分析解决能力，沟通能力良好，工作认真负责 标注采集工程师：五险(养老、失业、工伤、医疗、生育)一金(公积金) 标注采集工程师：人性化管理，享受国家规定的带薪年假、各种节假日。 标注采集工程师：项目奖金 标注采集工程师：根据项目市场定位，负责摄像头模组OTP烧录规范的校准与制定 标注采集工程师：根据项目整体软件进度需求，负责摄像头模组tuning进度的制定 标注采集工程师：根据客户需求负责Camera模组调试，并就内部及客户提出的tuning相关问题进行协调沟通 标注采集工程师：根据客户要求对Camera效果进行维护和后续优化 标注采集工程师：至少1年以上手机相机调试开发的经验，有IP/WEB Camera平台传感器调试经验者优选 标注采集工程师：具有一定的光学知识并熟练操作光学仪器设备(照度计，灯箱，色度计，灰卡等)，精通图像/照片质量分析和评估，熟练掌握tuning 流程，对Camera tuning有较深入的理解 标注采集工程师：熟悉Camera 整体工作原理包括：镜头，模组，sensor结构、性能等结构及工作原理 标注采集工程师：具体专业化的文档报告能力，具有一定程度的英语听说能力更佳 标注采集工程师：良好的技术能力，沟通能力，有责任心，积极主动，诚实守信，做事有条理 标注采集工程师：从事终端安全防护产品（终端加解密、防勒索产品、终端防护）研发 标注采集工程师：负责软件项目、模块的需求分析、设计、编码实现、验证 标注采集工程师：规范文档的编写与维护，以及其他与项目相关的事情 标注采集工程师：参与相关质量活动，确保软件设计及实现工作按时保质完成 标注采集工程师：有良好的沟通能力进行跨团队的合作 标注采集工程师：本科及以上学历，计算机、通信、电子或相关专业 标注采集工程师：熟练掌握c/c++编程，有良好的编码风格 标注采集工程师：熟悉Linux 开发 标注采集工程师：熟悉常用数据结构 标注采集工程师：熟悉至少一种数据库，如MySQL、Oracle、PG、SQL Server等 标注采集工程师：有较强的学习能力和沟通能力，具备良好的合作和敬业精神 标注采集工程师：善于思考，能独立分析解决问题 标注采集工程师：熟悉网络编程优先 标注采集工程师：有Linux 内核开发经验者优先 标注采集工程师：熟悉DevOps优先 标注采集工程师：有相关安全产品开发经验者优先 标注采集工程师：负责Android端功能设计、Framework开发与定制 标注采集工程师：Android系统的深度定制开发 标注采集工程师：框架问题分析和优化 标注采集工程师：验证和修正开发、测试过程中的问题，保证客户体验和质量 标注采集工程师：2年以上Android系统Frameworks实际开发经验 标注采集工程师：深入了解Android系统框架和SDK，熟悉各种services功能和消息管理机制 标注采集工程师：对Android的基础架构、组件、UI、性能优化、内存优化等有深刻了解 标注采集工程师：有Framework/HAL层开发经验优先 标注采集工程师：熟悉NDK开发，对新版本的Android特性有一定了解者优先 标注采集工程师：熟练掌握Java语言，具有C/C++开发能力，有良好的编程习惯 标注采集工程师：独立完成Android app的开发工作 标注采集工程师：负责Android平台应用的架构设计与开发实现 标注采集工程师：负责软件开发过程中的疑难问题调试和处理、性能优化等工作 标注采集工程师：参与产品需求评审沟通并设计技术方案 标注采集工程师：人数：1名 标注采集工程师：外包项目-接受长期或短期项目兼职 标注采集工程师：3年以上Android应用开发经验，本科及以上学历，计算机相关专业 标注采集工程师：精通JAVA，熟悉常用网络协议、数据库技术、数据结构和算法 标注采集工程师：精通Android平台UI效果实现、常用组件性能优化，系统组件实现原理等 标注采集工程师：具备独立app开发能力，有完整App开发上线经验 标注采集工程师：有良好的编码习惯，性格积极向上，有良好的团队合作精神，具备优秀的沟通和协调能力 标注采集工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，一年以上开发经验，有通信行业研发经验更佳 标注采集工程师：java基础扎实、熟悉多线程、高并发、高可靠性的系统设计、监控 标注采集工程师：熟悉或使用过SpringBoot框架 标注采集工程师：熟悉主流数据库并熟练使用，如mysal和oracle等 标注采集工程师：工作主动，有责任心，有良好的沟通能力和团队协作 标注采集工程师：能够熟练使用redis、dubbo、MQ、kafka、nginx等 标注采集工程师：执行开发工作 标注采集工程师：协助测试工作 标注采集工程师：生产故障处理，参与生产系统故障处理，根据安排参与编写故障处理报告 标注采集工程师：参与方案制定，协助产品经理完成需求方案制定、评审 标注采集工程师：大专以上学历，电子相关专业 标注采集工程师：有一定的电路基础，熟悉常用电子元器件特性和用法及封装 标注采集工程师：能熟练使用PCB设计工具 标注采集工程师：熟悉PCB加工制造工艺和检验标准 标注采集工程师：具有良好的沟通能力，较强的逻辑分析能力和学习总结能力 标注采集工程师：负责android图形系统性能，卡顿，等相关任务的开发与维护 标注采集工程师：负责graphic，LCD 驱动，HWC的开发和维护 标注采集工程师：对于input设备有一定的了解。 标注采集工程师：熟悉Android底层、HAL、Framework层代码 标注采集工程师：二年以上Android开发经验 标注采集工程师：熟悉LCD、TP bring up，驱动调试与移植 标注采集工程师：参与 Eclipse 插件设计、开发，并完成相关的技术文档 标注采集工程师：负责领域特定语言编译平台的设计与实现 标注采集工程师：参与集成开发环境的研发工作，涉及图形界面的设计、开发、配置和集成等。 标注采集工程师：2年以上行业经验 标注采集工程师：熟悉 Java 标注采集工程师：了解 Bash 标注采集工程师：了解 Eclipse 插件开发 标注采集工程师：基本的英语读写能力。 标注采集工程师：负责电路产品的设计开发，嵌入式MCU数字电路方向 标注采集工程师：负责嵌入式软件程序开发 标注采集工程师：依据产品设计说明，完成符合产品功能要求的电路设计（包括原理图，PCB以及器件选型） 标注采集工程师：负责编制新产品设计开发过程中的记录文件 标注采集工程师：负责产品的客户技术支持，负责产品中嵌入式电路部分的测试和验证工作，负责解决产品设计过程中的问题 标注采集工程师：熟悉模拟数字电路设计，具有良好的电子相关知识基础，具有较强的电路分析能力 标注采集工程师：熟练掌握C语言开发，有单片机/DSP/ARM编程经验，熟悉主流MCU处理器结构，熟悉IIC，SPI，CAN，USB,UART等各类总线接口 标注采集工程师：熟悉电子电路的原理图设计，PCB设计，熟练使用protel，Altium Designer等工具 标注采集工程师：熟练使用信号发生器，数字万用表，示波器等相关调试设备 标注采集工程师：能熟练应用目前常用的机器视觉算法与主流框架解决 AI 应用领域问题 标注采集工程师：对机器视觉与机器学习领域应用有成功开发案例，能熟练应用主流机器学习框架 标注采集工程师：对RBG单目活体（或双红外活体）有成功模型训练经验者优先 标注采集工程师：能耐心对基础算法进行内部白盒测试应用开发 标注采集工程师：有 C/C++或 python 开发过 AI 领域应用经验 标注采集工程师：熟练掌握Opencv开发AI 领域应用 标注采集工程师：具备数据结构基础知识应用能力 标注采集工程师：有良好技术文档组织能力与语言沟通能力，熟练编写算法与应用 API 接口文档与测试文档 标注采集工程师：有开发经验 4 年以上，对 AI 机器视觉应用开发热爱者优先 标注采集工程师：作息：双休，每天工作时间9:00~18:30，中午1.5小时休息时间 标注采集工程师：假日：除国家法定节假日外，公司员工享有有薪年假等福利待遇 标注采集工程师：活动：不定时组织旅游、聚餐、生日会等活动 标注采集工程师：福利：入职购买五险一金(社保一档）、每年健康体检、各种节日礼品、下午茶、每天提供充饥零食及咖啡等福利 标注采集工程师：调薪：以激励为导向的调薪机制，表现优秀的员工，每年均有调薪机会。 标注采集工程师：负责设计和开发企业业务应用程序，在项目规定的时间内，独立完成Android应用开发，提交高质量的代码 标注采集工程师：生成和维护所负责模块的软件设计和测试文档 标注采集工程师：与产品和设计团队合作了，了解最终用户的需求、用例，并将其转化为务实有效的技术解决方案 标注采集工程师：与开发人员、QA 和部署专家团队合作，按时、按预算交付优质解决方案 标注采集工程师：与后端工程师合作，为客户提供直观的移动用户体验服务 标注采集工程师：通过与客户需求沟通和分析，为公司技术，算法和产品开发贡献创新理念和技术 标注采集工程师：持续集成，并通过编写单元测试、自动化测试和执行代码审查流程来提高代码质量 标注采集工程师：坚持敏捷的软件开发、安全编码和测试驱动方法。 标注采集工程师：由于需要经常和海外的同事沟通，英语4级，英语读写能力优异者优先 标注采集工程师：计算机软件/信息技术相关专业大专以上，3年及以上Android开发经验 标注采集工程师：精通原生Android架构、框架（RxJava，MVP，MVVM等）以及SDK / Android Studio 标注采集工程师：有PHP编程语言，微服务，领域驱动设计，Json / RESTful，SQL，JavaScript和CSS3经验者优先 标注采集工程师：解决问题和排除故障的能力较强 标注采集工程师：对软件开发充满热情并逻辑能力较强 标注采集工程师：参与系统开发，完成系统功能模块设计及开发; 标注采集工程师：分配开发任务，可指导人员进行功能开发。 标注采集工程师：具有一定的业务理解能力、文档编写及沟通能力; 标注采集工程师：按计划完成系统模块设计、编码、测试; 标注采集工程师：完成领导安排的其他工作; 标注采集工程师：三年以上开发经验，可根据需求完成前后端功能模块开发; 标注采集工程师：熟练掌握SpringBoot、SpringMVC、MyBatis、Redis等主流技术架构; 标注采集工程师：熟练掌握SQL语言，熟练运用Oracle、SQL Server、MySql等数据库; 标注采集工程师：熟练掌握Nodejs、npm、webpack等前端技术,能够构建前端项目 标注采集工程师：熟练掌握jQuery、vue等技术，熟练ElementUI、Layui、Ant等WEB端技术; 标注采集工程师：熟练使用IDEA、Git、SVN、Maven等项目开发管理构建工具; 标注采集工程师：熟悉Jenkins、Docker、Nginx等自动化持续集成工具，熟悉Linux常用命令; 标注采集工程师：了解GeoServer、ArcGIS等GIS服务，OpenLayers、Leaflet等WebGIS技术; 标注采集工程师：关注零代码/低代码平台的系统容量、稳定性、容灾能力，保障系统可靠性 标注采集工程师：为零代码/低代码平台构建自动化运营解决方案，覆盖从系统设计到上线的整个生命周期 标注采集工程师：提升系统可观测性，能全方位绘制并管理链路拓扑、建设业务和技术指标度量体系 标注采集工程师：牵引服务治理能力的建设，帮助零代码/低代码平台工程团队进行链路性能瓶颈分析、落地系统化的问题定位与解决方案、推动横向治理事务。 标注采集工程师：本科及以上学历，计算机、软件相关专业，5年及以上工作经验 标注采集工程师：有较丰富的应急处置、应用稳定性建设经验，有大型系统或B端产品应用运维经验加分 标注采集工程师：熟悉互联网技术架构和相关开源产品，对网络通讯协议、应用服务器、负载均衡、微服务架构有较深入的理解 标注采集工程师：熟悉应用高可用架构，对架构治理、稳定性架构有较深入理解 标注采集工程师：熟悉一种或多种编程语言，如 Python/Go/Java/Shell/C++等 标注采集工程师：具有接入/计算/存储等相关系统经验优先（Nginx/Kubernetes/Docker/Redis/MySQL/RMQ 等） 标注采集工程师：要求基础扎实，能快速独立从0到1开发社交聊天APP后台。 标注采集工程师：集成使用过常见的第三方IM通讯和其他第三方平台产品。 标注采集工程师：具有3年以上电源设计经验 标注采集工程师：精通AC-DC, DC-DC电源设计，熟练掌握反激，正激，桥式变换器拓扑结构 标注采集工程师：独立开发并成功调试过300W以内的AC-DC电源。所设计的电路已经成功应用于成熟产品中 标注采集工程师：有EMC/EMI、安规方面整改经验，具有电路可靠性设计方面的设计经验 标注采集工程师：工作认真负责，服从安排，有团队合作精神 标注采集工程师：遵守公司管理制度，严守公司保密制度 标注采集工程师：严格按相关技术标准操作章程，按时完成任务， 标注采集工程师：能熟练操作并使用仪器设备，熟悉所有设备的日常维护与保养工作 标注采集工程师：从事电气、消防、防雷相关工作2年以上 标注采集工程师：大专以以上学历 标注采集工程师：综合布线 标注采集工程师：网络工程 标注采集工程师：设备安装 标注采集工程师：系统集成 标注采集工程师：专科及以上学历 标注采集工程师：有相关工作经验优先 标注采集工程师：严谨、有责任心，有团队合作精神，工作认真负责 标注采集工程师：2年以上工程、工艺开发经验 标注采集工程师：熟悉玻璃材料特性，了解玻璃冷加工设备及玻璃冷加工工艺。 标注采集工程师：熟练运用Autocad Coreldraw 标注采集工程师：参与合同评审 标注采集工程师：客户信息的沟通和资料的建档。对客户新产品进行技术评估、生产成本的核算 标注采集工程师：对样板要求(品质、交期、报价单和样品确认报告书)的跟进和交付，追踪客户对样本的意见 标注采集工程师：与客户和业务沟通，对订单内容(客户的要求)的理解和转化为本厂的生产指令(生产派工单的下达) 标注采集工程师：菲林的制作和档案建立 标注采集工程师：负责产品工艺的策划及工艺文件的制订，主持召开新产品的发布会，为各工序讲授“打样”过程，为生产大货提供有力指导 标注采集工程师：协助品管部和生产部对生产过程中产生的不良品及其不良原因进行分析和提供处理方法 标注采集工程师：对客户退货处理进行技术指导和支持 标注采集工程师：完成领导临时交办的其他工作。 标注采集工程师：协助工程师管理案件信息 标注采集工程师：协助工程师填写相关报表，核对数据 标注采集工程师：负责已结案件的相关资料整理归档。 标注采集工程师：具有1年及以上音视频、信息类产品安规工作经验，熟悉常规62368，6*************335等，能独立完成安规认证检测报告。 标注采集工程师：正式员工享有孝工资福利，社保齐全。 标注采集工程师：周末双休，享受国家法定节假日。 标注采集工程师：员工下午茶，生日会，每年多次团队旅游。 标注采集工程师：电子类及相关专业优先，可接受无经验的优秀毕业生 标注采集工程师：对检测认证行业有一定的了解，有过相关认证行业经验优先 标注采集工程师：工作细心，沟通能力好，有责任心。 标注采集工程师：熟练使用Word，Excel等办公软件。 标注采集工程师：参与新产品功能需求评估，负责硬件架构设计工作 标注采集工程师：负责元器件选型，原理图设计，PCBLAYOUT、产品调试及问题分析 标注采集工程师：负责硬件相关的设计改进活动，不断提高产品质量，降低成本; 标注采集工程师：负责产品生产导入，提升生产初期产品质量合格率; 标注采集工程师：负责对客户的硬件技术支持，以满足客户需求 标注采集工程师：大专及以上学历，通信工程，电子信息，自动化，计算机等相关专业 标注采集工程师：精通电路原理，模拟电路和数字电路，能独立完成产品的硬件设计和测试 标注采集工程师：熟悉各种集成电路的应用设计 标注采集工程师：熟练使用万用表，示波器，等仪器电路的测量和问题分析 标注采集工程师：负责公司产品的安装、部署、调试、培训售前，处理各类来自客户的产品售后问题 标注采集工程师：熟练运用公司产品，解答客户提问并落实问题 标注采集工程师：与相关部门紧密配合，协调沟通，维护客户关系，并开发新客户 标注采集工程师：了解客户服务需求信息，进行有效跟踪 标注采集工程师：提供技术培训和技术指导，负责解决疑难问题 标注采集工程师：树立公司的良好形象，对公司商业机密做到保密 标注采集工程师：接受外地出差，广东、广西、湖南，广州、湖南办事处提供住宿。 标注采集工程师：具备较强的应变能力、口头表达与沟通能力 标注采集工程师：有较强的推广和维护协 标注采集工程师：具备较强的学习能力，调客户的能力，熟悉客户服务流程 标注采集工程师：熟练运用office及良好的文档写作能力 标注采集工程师：工作严谨，计划性强，善于分析思考问题，有责任心 标注采集工程师：勤奋踏实，良好的服务意识与团队合作精神 标注采集工程师：暖通、环保、机电专业优先 标注采集工程师：有过地铁项目工程经验的优先 标注采集工程师：擅长与人沟通，具备良好的执行力及较强的沟通协调能力 标注采集工程师：熟悉日常办公软件及CAD等绘图的基本操作。 标注采集工程师：负责现场项目安装过程中的沟通汇报及质量监督;参与分析质量问题的投诉、提出投诉处理意见并监督质量改进措施的落实;组织并参与工程质量验收工作。 标注采集工程师：2022届应届毕业生或实习生。 标注采集工程师：负责巡查公司所有在建工程，审核各类施工方案，掌握工程进度、材料款及人工费的支付情况。发现和注意工程中有无纠纷。定期向领导汇报工程的具体情况。 标注采集工程师：积极配合公司投标工作。 标注采集工程师：全日制统招本科及以上学历应往届毕业上，有无同行经验均 标注采集工程师：电子、物理、材料类专业 标注采集工程师：具备较强的沟通能力、组织协调能力及抗压能力 标注采集工程师：有意愿长期从事LED行业设计和开发工作。 标注采集工程师：电气工程师： 5名 （须有3年以上同行工作经验） 标注采集工程师：钣金工程师： 3名 （须有3年以上同行工作经验） 标注采集工程师：成套装配工： 30名（有经验者优先，学徒也可） 标注采集工程师：二次配线工： 30名（有经验者优先，学徒也可） 标注采集工程师：质检工程师： 5名 （须有3年以上同行工作经验） 标注采集工程师：协助工程师完成产线操作指导书，工艺流程卡的更新 标注采集工程师：参与新项目的导入工作，协助工程师完成采购订单申请及跟踪 标注采集工程师：参与机器设备的维护保养，在工程师的指导下完保养指导书指导 标注采集工程师：参与过程工艺及设备的变更管理，维护固定资产清单 标注采集工程师：负责，技术及资源的整理。 标注采集工程师：应届本科毕业生，机械电子，自动化等相关专业 标注采集工程师：有上进心，好学、工作踏实 标注采集工程师：工作积极主动，有责任心，具有创新意识 标注采集工程师：主要工作职责 社群管理师：通过在微信平台沟通，及时解答客户相关咨询问题,增加客户的满意度 社群管理师：负责微信社群运营工作，涉及用户增长、转化，包含拉新、裂变、社群管理、招募，氛围营造等，打造高粘性的社群 社群管理师：核心用户的挖掘和互动，维系社群活跃度，与用户互动和保持联系; 社群管理师：提炼、整理、包装有价值的优质产品内容，推动新品、爆品等商品售卖 社群管理师：制定社群运营方案，拆解社群运营目标，对社群进行分层分析，总结人群画像，行为特征及反馈，输出运营方案，服务及产品优化建议 社群管理师：社群数据分析：负责社群运营日常取数及整理，建立社群数据分析模型，针对社群消费行为、回购率、生命周期、活跃度、留存率、流失率、存量会员、新老会员客单价等数据进行分析，分析流失原因。 社群管理师：社群私域建设：根据社群特性，建立社群的生态闭环，搭建企业私域运营体系，利用有效私域预约手段激活新注册用户，维护活跃用户，针对社群开展精细化运营，提高新客复购率，会员回购、满意度及二次购买率。 社群管理师：大专及以上学历，1年以上本地社群运营经验 社群管理师：具有社群渠道资源，食品/快消品社群运营工作者优先 社群管理师：能熟练使用Excel、PPT等办公软件，具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力，分析、归纳、总结能力较强，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会 社群管理师：英语在线教育产品的用户群运营工作，与用户的线上互动、日常督学、基本问题答疑 社群管理师：不断提高用户对产品的学习兴趣与复购率 社群管理师：半年以上在线教育行业的社群运营经验（微信群）优先 社群管理师：具有明确的用户服务以及销售意识 社群管理师：大专及以上学历 社群管理师：day0上0.5天 - 6pm到10.30pm（含半小时晚餐时间） 社群管理师：day5上0.5天 - 2pm到6pm 社群管理师：day1-day4，2pm到10：30pm 社群管理师：day6全天休息 社群管理师：个人客户（中高端客户）：个人礼品、全类目知名品牌 主要销售形式微信社群、打造买手ip。 社群管理师：企业客户（企业市场部采购部）：礼品、企业营销物资和福利品。 社群管理师：贸易类型客户（采购部）：贸易零售企业采购、各大线下门店、线上平台采购和选品部门。 社群管理师：抖音合伙人招募，公司起步阶段需要组建几个对自媒体感兴趣的 志同道合的朋友一起来做，有账号运营 拍摄 剪辑 编导 策划经验者优先，需要数名抖音小助理 红娘客服 要求能好好跟着公司干做大做强，为人热情开朗活泼，形象气质佳 能出境拍摄视频 公司分10%股份分红 不需要投一分钱 社群管理师：年龄22-30之间 形象气质佳 为人热情活泼开朗 普通话流利 社群管理师：工作时间：12：00-18：30，中午休息1个小时，供吃不供住 社群管理师：有1-3年以上的社群运营实战经验，熟悉社群运营规则，有过电商社群经验优先; 社群管理师：掌握社群运营方法论，快速实现社群的组建、发展、扩散等，并可实行和迭代整个社群拉新、运营和留存体系 社群管理师：具备较强的策划能力、用户思维、能够长期对用户进行运维并提高用户粘性 社群管理师：提高公司开发小程序的用户量 社群管理师：提高用户粘度和活跃度 社群管理师：提高用户转化率和变现力 社群管理师：提高公司整体知名度和产品效应 社群管理师：推广公司自主品牌，提升销量 社群管理师：小程序客户拉新，通过自有资源或线上下活动寻找种子用户 社群管理师：公众号吸粉和维护 社群管理师：制定平台促销及用户裂变计划 社群管理师：分析用户人群，根据社群类型制定用户变现策略 社群管理师：有系统的流量思维，懂得盘活用户，提升转化效率，提升单个用户价值 社群管理师：熟悉各大新媒体平台的运营规格和传播模式，进行内容整合营销 社群管理师：具有3年以上的独立社群运营经验（有电商平台管理岗位经验者优先） 社群管理师：了解快团、拼多多等平台用户人群，能指定相应的推广策略 社群管理师：了解线上目标用户，能通过换位思考分析用户需求 社群管理师：组建各地家长群，分享试用公司产品 社群管理师：开发培训机构老师或者有威望的学生家长成为分享建群分佣金 社群管理师：负责线上学生社群的日常运营和维护，营造社群氛围，增加用户粘性 社群管理师：深入挖掘用户需求，关注用户体验，进行高效互动，以销售转化为核心，对社群运营的数据指标负责 社群管理师：对社群的日常工作及时反馈和汇总，监测渠道数据效果，分析数据，输出结论，提炼优化方案并推进执行。 社群管理师：中专以上学历，专业不限，师范类和文学类最佳，有社群运营/微信运营、教育课程顾问等相关工作经验者优先考虑 社群管理师：思维活跃，目标清晰，有较强的文字表达能力，追求高效工作 社群管理师：热爱互联网文化，社交文化爱好者，有成功社群/社区活动运营案例着优先考虑 社群管理师：服务意识强，有耐心、有毅力，具备良好的团队合作精神以及抗压能力。工作响应快，认真且自觉。 社群管理师：底酬3000~4000，另设项目奖金、年终奖、招生奖金等 社群管理师：五险一金、年度旅游、免费年度体检等福利 社群管理师：享受国家法定节假日。 社群管理师：有零食、下午茶，公司设有午餐饭堂。 社群管理师：新员工培训：入职培训、基础技能培训。 社群管理师：正式员工：专业技能培训 社群管理师：负责社群会员体系的架构搭建; 社群管理师：负责策划并执行社群营销日常活动及跟踪维护; 社群管理师：负责社群日常运营管理，用户的拉新、留存、转化; 社群管理师：激发用户参与度，提升平台的粘性和美誉度; 社群管理师：完成上级交代的其他任务。 社群管理师：策划并执行维护社群实现用户新增 社群管理师：有良好的图片处理能力 社群管理师：熟练使用社群运营技巧 社群管理师：熟练掌握社群sop全流程 社群管理师：有过私域项目运营经验，接触并理解私域玩法及用户分层及管理 社群管理师：工作内容：品牌推广，线上运营，新媒体运营，社群运营，文案撰写策划等。 社群管理师：拉人入群。 社群管理师：维护社群。 社群管理师：群内互动，接单。 社群管理师：统筹进行公司微信粉丝社群的用户发展、活动策划发布、商品推广等社群日常运营管理工作 社群管理师：独立开展微信账号的微信朋友圈的人设包装、商品、活动等图文创意、文案撰写发布 社群管理师：独立完成微信公众账号的日常维护、活动策划发布、文章撰写推广 社群管理师：对公司的企业微信运营体系进行日常的管理 社群管理师：配合完成微信视频号的相关短视频、直播等营销活动的策划实施 社群管理师：按时完成相关工作的数据分析的日报、周报、月报。 社群管理师：男女不限，全日制本科及以上学历，广告策划、市场营销等相关专业优先 社群管理师：文案写作能力强、掌握一定的PS设计能力和视频剪辑能力 社群管理师：熟悉移动互联网微信公众号、微信社群、微信视频号、企业微信等新媒体运营传播方式 社群管理师：一年以上相关的专业工作经验，有成功案例者优先 社群管理师：网感强烈，爱好流行文化，对服装服饰等时尚行业有特别的兴趣 社群管理师：良好的工作学习态度、服务意识和职业素质素养及团队合作精神。 社群管理师：有较强的沟通能力 社群管理师：服务意识强 社群管理师：有学习力、上进心 社群管理师：有销售经验者优先 社群管理师：负责社群核心用户群体的深度运营，挖掘KOL和KOC 社群管理师：负责用户群体的经营数据分析，能从经营数据中挖掘关键人物和团队经营问题 社群管理师：基于用户画像、行为分析、转化流程等，建立系统的社群转化sop，制定精细化运营方案，不断提高各个环节的转化率 社群管理师：持续挖掘构建社群场景，协同上下游业务探索社群多元价值，对社群运营小B群体的动销、GMV负责 社群管理师：能够对用户进行分层管理，制定不同层级用户的社群维护策略和活动，提升用户活跃度和忠诚度 社群管理师：能够通过产品及服务，尤其是基于企业微信场景，持续强化群内用户的黏性以及对平台的认知，跟踪运营效果，形成系统化且有效的社群管理方法 社群管理师：2年及以上社群运营及管理实操经验，统招本科及以上学历，有社交电商、淘客、微商运营经验优先 社群管理师：对社群运营及量化结果有完整的操作经验，且有独立负责的运营用户量级较大的成功案例 社群管理师：对目前国内主要的社群运营模式有深入研究和独到见解，熟悉企业微信、个人号、社群在运营层效果最大化的利用策略 社群管理师：结果导向，善于用户分层和激励，善于用数据驱动社群策略迭代 社群管理师：优秀的团队组织与沟通能力，强烈的责任心和进取心 社群管理师：负责用户在社群中的体系化运营和管理：目标用户招募（进群）、用户体系化运营 社群管理师：负责社群活跃及转化，为社群用户的活跃及GMV指标负责，根据用户需求和业务目标制定运营策略，定期进行效果评估和策略优化 社群管理师：发现、挖掘、管理优质社群成员，重点维护并不断壮大核心用户群体，提升社群活跃 社群管理师：熟悉社群管理工具，能借助工具实现日常管理，提升社群成员活跃度和粘性 社群管理师：本科及以上学历，2年及以上社群运营经验，有教育行业用户/社群运营经验者优先 社群管理师：具备优秀的文案撰写能力，沟通能力强，善于挖掘用户需求 社群管理师：结果导向，善于用数据驱动运营方案和业务决策 社群管理师：负责社群的日常运营和维护工作,为公司整体品牌传播和营销服务; 社群管理师：制定并实施清晰的用户互动策略,增加粉丝数量,粉丝活跃度和忠诚度; 社群管理师：跟进公司需求,策划并撰写相关文案; 社群管理师：跟踪微信推广效果,分析数据并反馈,总结经验,建立有效运营手段提升用户活跃度,增加粉丝数量; 社群管理师：负责与公司官网、线上广告等线上广告资源开发; 社群管理师：与外部有价值的平台或资源寻求合作,聚集人气,扩大影响力。 社群管理师：市场营销、广告、电子商务、新闻、中文等专业优先; 社群管理师：热爱新媒体行业和自媒体运营,热爱生活和运动,对微信、微博、互联网等平台较为熟悉; 社群管理师：对移动互联网发展和时下热点高度关注,思维活跃、有创意、有较强的文字编辑能力; 社群管理师：有独立策划、实施新媒体活动的能力; 社群管理师：寻找/对接团长：寻找社区微信群、添加团长微信、组建新群、与团长共同维护群内生态 社群管理师：社区地推：策划社区活动、推动消费金发放、用户玩法输出、转化为社群成员 社群管理师：同需社群搭建：爆品社群、商家用户社群搭建 社群管理师：链接活动：优质产品进行群内推荐，优化推荐语 社群管理师：吸粉固粉/群内活跃/刺激消费：群内互动（好评分享）、及时答疑、刺激循环消费、培养活跃用户、产生购买业绩 社群管理师：数据整合分析：吸粉量、活跃量、产值整合分析 社群管理师：负责商城自主引流销售产出，扩大市场份额 社群管理师：负责社群活动策划、执行与复盘总结 社群管理师：与运营平面联动并提出产品推广需求 社群管理师：负责导购号运营与维护，包括答疑、朋友圈维护、顾客标签梳理 社群管理师：负责每日顾客维护，包括生日关怀、节日关怀、新品推荐、活动推荐。 社群管理师：2年及以上社群运营、电商客服等相关工作经验 社群管理师：大专及以上，电子商务、市场营销等相关专业优先 社群管理师：有良好的服务意识、沟通能力和抗压力 社群管理师：培训团长的维护与运营，增加团长粘性活跃度，让团长配合平台业务开展 社群管理师：团长端活动策划、数据统计、商品促销等工作 社群管理师：团内日常售后问题处理，能够处理团长或者消费客诉 社群管理师：售后团队的规则更新、维护、完善 社群管理师：应业务需要的一些其他工作 社群管理师：社群体系搭建：社群体系的建立，社群定位梳理，社群KOL及成员组建,社群载体的建立 社群管理师：社群日常运维：社群日常运营维护，通过策划各类活动、内容、提升社群成员活跃度与粘性、培养社群骨干成员 社群管理师：运营社群快速裂变发展壮大 社群管理师：社群运营数据分析：通过对社群数据及成员反馈信息的分析、处理、优化、提升社群运营效率、监测社群渠道流量、GMV、用户等相关指标变化情况 社群管理师：负责门店线上社群维护，提升社群活跃度 社群管理师：协助店总开展各项店app及数字化运营，提升业绩，达成指标 社群管理师：负责门店店app活动信息推广布达，门店常规活动线上化运营推广，为门店活动提供更多渠道推广 社群管理师：负责门店线上的日常运营管理，包括线上订单管理，门店店APP日常上新、维护管理及结果数据分析，线上活动策划方案、目标的跟进与落地等 社群管理师：： 1、年龄22-35周岁，大专及以上学历，两年以上新零售行业工作经历及一年以上相关工作经验 社群管理师：熟练操作常用办公软件及零售商业操作系统 社群管理师：具有管理组织能力、沟通与协调能力、规划执行能力 社群管理师：负责微信社群日常运营管理与服务产品发布及推广，深入挖掘用户需求 社群管理师：社群氛围的营造，提升群内的高效互动及活跃度,打造高粘性的社群 社群管理师：跟踪社群推广效果，分析相关数据，不断提高用户体验与转化率。 社群管理师：运营微信及小红书等网络平台，向社群引入客户。 社群管理师：社群运营工作经验，有1年及以上社交电商运营工作经历优先 社群管理师：思维活跃，有用户运营思维，善于互动，对社群运营有极大热情 社群管理师：有一定文字表达能力强，良好的学习能力，执行力，亲和力，推动力强。 社群管理师：明确社群运营目的和目标，根据目标制定用户的拉新、促活、转化和管理策略并执行 社群管理师：有一定数据分析能力，根据分析结果，不断完善和优化社群运营机制和具体动作 社群管理师：负责与社群团长的维护与沟通，了解用户的真实需求和诉求 社群管理师：良好的内容和文案输出能力，打造有影响力的朋友圈 社群管理师：负责社群活动的策划和开展、宣导，调动团长的积极性和用户粘性，完成业绩目标。 社群管理师：大专以上学历，两年及以上社群团购运营经验 社群管理师：熟悉社群规则和微信规则，熟练掌握社群工具者优先 社群管理师：有良好的沟通能力、数据分析能力、文案能力、活动运营能力 社群管理师：负责公司社群团购项目运营，为销售额负责 社群管理师：负责开团产品的文案撰写、海报制作、社群答疑、社群开团、订单对接以及基本售后处理 社群管理师：负责社群KOL的挖掘和培养，社群的拉新、裂变、维护，内容输出等。 社群管理师：2年以上社群运营经验，有社区团购或社群团购运营经验优先 社群管理师：认真负责，能够适应社群运营的工作节奏，实时解决用户问题 社群管理师：有一定的文案编辑能力(公号文案、小红书文案、产品文案) 社群管理师：有一定手机摄影能力(能拍摄或收集一定的产品照片) 社群管理师：有过微信社群的运营经验(产品对接，素材对接，活动运营) 社群管理师：对私域的客户运营有自己的理解(敢想、敢做) 社群管理师：对于产品-用户之间的供需关系有自己独到的理解。 社群管理师：为人正直，诚实，可靠，能吃苦，具备创新精神 社群管理师：对待工作认真负责，就像对待自己的事业一样能有担当 社群管理师：具备一定学习能力，或者自己能够通过学习去完善自身的能力 社群管理师：积极乐观，视挑战为乐趣，能从工作中挖掘到乐趣。 社群管理师：试用期：1个月 社群管理师：岗位工资：3000-8000元/月（具体面议） 社群管理师：休息：一个月休息4天，节假日正常休息 社群管理师：薪酬体系：具体工资增长基数面试详谈 社群管理师：2021年4月组建的新团队 社群管理师：岗位设置有：销售、设计、文案、摄影、助理 社群管理师：产品：茉莉花、袋泡茶、传统茶、茉莉纯露、茉莉精油 社群管理师：销售渠道：自媒体公号，社群团购，社群平台，有赞，微店等线上公域和思域 社群管理师：团队成员要求：有创业精神、有长线思维、有学习能力、对新鲜事物和创新乐此不疲！ 社群管理师：20-35岁， 有经验优先， 优秀毕业生也可以; 社群管理师：工作勤奋踏实，有责任心，有较强的的团队合作意识; 社群管理师：性格坚韧，思维敏捷，具备良好的应变能力。 社群管理师：努力奋斗，愿意不断提升自己的能力,从内心深处想改变自己当前的生活条件。 社群管理师：根据公司整体发展战略，规划社群及电商发展方向，制定年度、季度、月度运营目标和执行落实，并对流量变现、代理招商等目标负责 社群管理师：负责公司社群及电商项目的具体运营管理工作 社群管理师：制定并完善微信社群运营计划、流程规则、标准化和各项管理制度 社群管理师：负责社群用户的拉新、促活、留存、转化，增加社群粉丝数量及粘性 社群管理师：深挖社群用户需求，定期组织有效培训 社群管理师：完成公司领导的其他运营工作安排。 社群管理师：大专以上学历水平或3年以上相关工作经验，1年团队管理经验。 社群管理师：有电商、社群运营相关工作经历（如有养生食品行业优先），有成功的社群裂变增长案例 社群管理师：熟悉微信群相关政策的制定，有创造性思维，善于数据分析和逻辑思考 社群管理师：服务意识强，有耐心、谦卑心，富有想象力和激情，具有快速的学习能力和团队协作能力 社群管理师：对互联网市场和热点触觉敏锐、思维活跃、条理清晰,有较高的逻辑分析和理解能力。 社群管理师：运营归属社群，增加社群活跃度，粘度，精准定位意向客户群体 社群管理师：邀请顾客参加公司组织的活动，为客户科普健康常识 社群管理师：为目标客户做针对性的健康管理方案以及后期的跟进服务 社群管理师：进入与公司合作的社区，大型商超定点派送礼品拉新 社群管理师：组织并且陪同客户旅游，周边城市一日游或是公司安排的既定旅游路线，过程中给客户提供真切的服务，并适当讲解公司产品知识 社群管理师：有销售经验者优先，可接受应届毕业生 社群管理师：普通话标准，思维敏捷，有较强的沟通能力 社群管理师：有较强的学习能力，能快速掌握专业知识 社群管理师：勤恳、乐于思考、执行力强，有团队合作精神 社群管理师：节假日福利礼品，员工团建活动、旅游，优秀员工评选等 社群管理师：奖金丰厚:全勤奖、工龄奖金，年终奖金 社群管理师：免费住宿、三室一厅居家宿舍、电器齐全 社群管理师：全员购买养老险、医疗险、生育险、工伤险、失业险 社群管理师：根据公司提供的精准客户资源，以社群运营的模式对用户进行运营、管理和服务 社群管理师：通过对用户进行分析，提出有针对性的想法以及运营策略，影响用户认知，提高用户活跃度 社群管理师：深度了解用户需求，热情耐心的解答用户疑问及咨询，提供针对性的解决方案 社群管理师：严格执行SOP，完成转化目标。 社群管理师：有意愿挑战高薪，上不封顶 社群管理师：熟悉微信工具的使用，有很强的执行能力以及抗压能力 社群管理师：善于发现问题并及时改正，没有玻璃心，认认真真想提升，想赚钱。 社群管理师：年龄30岁-45岁、男女不限，全日制本科及以上学历，英语或日语、法语6级及以上，硕士、博士优先 社群管理师：工作认真负责、积极主动，具有与公司同心创业精神，责任心强，善于团结协作，有较强的持续学习改善和开拓创新能力，有较强的分析问题和解决问题的能力，以及归纳总结和标准化能力。 社群管理师：具有良好的口头表达能力、组织管理能力和沟通协调能力。 社群管理师：认同“正直简单”的价值观，有爱心和耐心，良好的沟通能力和亲和力 社群管理师：能以开放的心态接受新知识，认同会跑理念，生活阳光健康向上 社群管理师：具有良好的服务意识、亲和力和沟通能力 社群管理师：具有团队协作能力、有爱心、责任心、擅于学习、富有创造力 社群管理师：弹性工作，多才多艺的你是加分项，较强的自律精神。公司自带客流，无销售考核，员工全身心投入服务客户当中即可，期待您的加入。 社群管理师：不要求有心理咨询相关工作经验、不用考证。同时，也欢迎同行沟通合作。 社群管理师：完成课时消耗和二次销售业务，观察学生、家长的思维动向，进行保单和续费工作。 社群管理师：建立学生档案，跟进学生的学习状况，改进学生的学习习惯 社群管理师：负责对孩子教学进度的追踪及了解，对学生进行全面的指导，做好对孩子的回访记录 社群管理师：对学生出现的任何问题，给予及时输导和解决 社群管理师：协调学生与授课老师间的关系，与家长保持良好的沟通，及时反馈客户的要求 （协调好学生老师家长，三方沟通的一个桥梁） 社群管理师：专科及以上学历，有经验者可放宽条件 社群管理师：具有1年以上班主任工作经验或培训咨询行业经验 社群管理师：热爱教育事业，工作积极主动、责任心强 社群管理师：熟练使用Office 等办公软件 社群管理师：具有练好的沟通表达能力并极具亲和力 社群管理师：具有强烈的敬业精神和助人为乐品质 社群管理师：形象好气质佳，年龄18—30岁 社群管理师：较强的服务意识，熟练基本的美容知识 社群管理师：具备良好的协调能力、沟通能力，负有责任心，性格活泼开朗，具有亲和力 社群管理师：具备一定商务礼仪知识。 社群管理师：负责学生日常学习情况管理（考勤、作业完成情况、上课情况、课程跟踪及反馈等） 社群管理师：全面了解学生学科状况，根据学员学习状况做好科学有效的学科辅导方案 社群管理师：关心学员学习状态，做好学员心理辅导工作，就学员的辅导成效及辅导费用及时与家长做好沟通联系，有效确保学习效果的前提下提升学员的续费率，扩大学员或家长的转介绍意愿。 社群管理师：配合学校完成其他相关工作安排 社群管理师：本科学力或专科但有经验学历者优先。 社群管理师：普通话标准，有亲和力、性格开朗、活泼，沟通能力强。 社群管理师：有团队合作精神和敬业精神，执行力好，抗压能力强，富有责任心。 社群管理师：有良好自我认知意识，勤学上进。，愿意与团队一起成长。 社群管理师：熟悉Office和EXCEL表格 。 社群管理师：负责客户的接待及咨询 社群管理师：负责为顾客解读健康检测报告 社群管理师：负责收集客户资料，在医生专家的指导下督促客户合理执行健康解决方案并跟踪效果 社群管理师：负责为客户跟进解决营养订制等相关产品的售后问题 社群管理师：负责健康数据统计分析，并提出新的解决方案设计建议 社群管理师：负责健康管理典型案例总结与宣传材料的撰写 社群管理师：负责客户健康需求的了解与分析 社群管理师：负责推荐适合客户需求的健康项目与产品资源 社群管理师：完成公司领导安排的其他临时工作。 社群管理师：大专以上学历，医学、药学、营养、运动人体科学相关专业 社群管理师：具有一年以上的医药、健康管理、营养保健等相关工作经验优先 社群管理师：具有良好的独立工作能力， 学习能力强。 社群管理师：有健康管理师职业证书 社群管理师：负责优化公司的风险管理制度与流程，优化风险控制体系，包括对下属子公司的管控体系 社群管理师：负责对公司投资业务进行风险识别、评估、分析和监控，并定期形成报告上报部门主管 社群管理师：负责对业务部门已投项目出具风险意见书 社群管理师：预防和报告违法违规行为和合规风险隐患 社群管理师：21岁以上，身体健康 社群管理师：积极乐观，上进心强，服务意识强，能够很好的换位思考 社群管理师：语言表达流畅，善于沟通，处事机敏，有较强的亲和力 社群管理师：孝敬父母及长辈，每周至少与父母通话1次。 社群管理师：稳定的高薪准时发放，我们从不拖欠任何一名员工的工资 社群管理师：“1+N”收入模式，1份工作2份收入（健康顾问+旅游管家） 社群管理师：稳定信息+ 社保 + 商业保险 + 每个月旅游团建 + 员工生日会 + 带薪培训 + 超长春节假期（春节前后20天）+ 提供住宿+还有很多，你来了我慢慢告诉你各种福利 社群管理师：全程跟踪一对一学员的学习过程 社群管理师：进行学生的档案管理，学生信息的统计调查 社群管理师：就学生情况与家长、教师进行沟通反馈，协调老师、学生、家长之间的沟通 社群管理师：完成一定的教师招聘计划 社群管理师：接待投诉、处理问题，对家长和学生进行心理疏导 社群管理师：完成领导交代的其他工作任务。 社群管理师：专科以上学历，具有教育培训等专业背景 社群管理师：沟通能力强，自信，有很好的亲和力，学习能力强 社群管理师：1年以上工作经验，师范类毕业生优先考虑 社群管理师：勤奋，有很好的责任心，有良好的服务意识。 社群管理师：熟悉新产品开发导入流程 社群管理师：具有丰富的产线异常处理经验 社群管理师：具有鉴定研发设计水平的能力，能够对产品设计、夹具设计提出相关的改善建议 社群管理师：发展空间：公司拥有良好的技能培训、晋升机制和人性化的管理 社群管理师：文化活动： 公司定期组织各种文娱活动如户外拓展、旅游、聚餐、生日PARTY、年会活动以及部门内部组织的各种部门团建活动等等 社群管理师：奖励制度：优秀员工各种奖励、年终奖等 社群管理师：带薪休假：享受国家规定假期及带薪年假 社群管理师：社会保险：凡入职员工，公司统一购买社保（养老保险、工伤保险、失业保险、医疗保险、生育保险）以及商业意外险 社群管理师：竞升机制：对表现优秀的员工，公司将予以晋升 社群管理师：培训机制：所有岗位都有配套的上岗培训和岗位晋升培训 社群管理师：晋升通道：中层、高层管理岗位均从内部员工提拔产生：工程师→高级工程师-副经理→经理→高级经理 社群管理师：假期福利：享受国家规定节假日、带薪年假5-15天 社群管理师：薪酬体系：完善的薪酬体系，媲美万达集团，每年有2次的调薪机会 社群管理师：健全的福利制度：五险一金（养老、医疗、事业、生育、工伤、公积金）、心基金、幸福基金，提高你的幸福感 社群管理师：员工活动：每年必备集体旅行、年会（各种福利发放）、公司出资每月进行团队建设、年度体检、年度运动会、马拉松 社群管理师：节日福利：各种节日礼品发放（春节、端午节、中秋节、春节、教师节）、结婚礼金、生日聚会等福利 社群管理师：三房两厅员工宿舍 社群管理师：奖励晋升机制：每年有1次的晋升机会，在这不看你的年纪，只要你勤奋好学，积极上进，一切职位皆有可能！ 社群管理师：负责教务中心学员资料档案整理 社群管理师：负责每月开班计划的拟定和发布 社群管理师：负责所带班级管理，包括：安排课程、组织考试、开展活动 社群管理师：负责对学员教学进度的追踪及了解，引导安排学员学习工作 社群管理师：负责对已就业学员进行后期工作发展跟进 社群管理师：负责公司学员活动的定期安排和组织 社群管理师：负责教务方面的日常行政工作 社群管理师：协助公司综合行政事务的沟通和对接 社群管理师：完成领导交代的其他工作事务。 社群管理师：大专以上学历，专业不限，教育及工商管理相关专业优先 社群管理师：热爱教育事业，具有耐心、爱心、上进心和责任心，较强的执行力和组织能力 社群管理师：外貌端正,，语言组织表达能力强，谈吐大方得体，具有亲和力 社群管理师：熟练使用office办公软件，包括：excel、word、ppt等 社群管理师：做好开班工作，老师和学员的沟通桥梁，为班级学员做好服务 社群管理师：负责公司加盟店家的专业培训 社群管理师：做好店家和公司之间的沟通 社群管理师：维护店家和公司的客情关系 社群管理师：帮助店家销售公司产品，完成业绩指标。 社群管理师：，20岁～40岁，形象气质佳，语言表达能力强，喜欢销售，目标感强，对健康养生感兴趣 社群管理师：在高端美容、抗衰及大健康行业工作经验丰富，有美业相关资源、网络者优先考虑 社群管理师：内蒙市场有美容院资源优先考虑 社群管理师：适应省内外短期出差。 社群管理师：团队旅游：每年至少一次旅游 社群管理师：医学、护理专业优先 社群管理师：有健康管理经验优先 社群管理师：1年以上工作经验 社群管理师：品行端正、亲和力强 社群管理师：协助制定患者健康管理康复方案 社群管理师：根据患者自身情况，制定适合的健康康复管理方案 社群管理师：协助病患者使用健康管理设备及软件 社群管理师：解决患者问题问答 社群管理师：记录和反馈患者的意见 社群管理师：康复治疗、护理学等相关专业，本科及以上学历 社群管理师：有耐心，做事仔细，性格热情开朗，具有较强的沟通能力及交流技巧 社群管理师：学习能力强，具有较强的责任心和团队协作能力 社群管理师：五险一金 社群管理师：期权股权 社群管理师：弹性时间 社群管理师：高成长的赛道和公司，很快有机会带团队 社群管理师：非常具有竞争力的薪资 社群管理师：开放办公环境，开诚布公的沟通，团队协作精神，合伙人都非常接地气，充分的授权和培养 社群管理师：表达能力强，具有较强沟通能力及交际技巧， 社群管理师：有亲和力，有爱心， 社群管理师：有销售经验或医学及护理相关专业者优先。 社群管理师：根据学生的辅导方案，制定学生管理计划 社群管理师：负责与学生家长定期沟通，反馈学生学习情况，及时了解家长和学生的需求 社群管理师：了解和分析学生的学习和生活情况、把握学生的思想动态，及时做好引导 社群管理师：根据学生的学习情况以及家长的需求，协调配合教师、教育咨询师、心理咨询师做好全面的服务工作 社群管理师：负责学生入学后的学籍档案的管理，落实学生的课时安排。 社群管理师：大专及以上学历，金融、营销、经济等专业优先 社群管理师：有证券或金融行业两年以上相关经验，有一定社会资源 社群管理师：具备良好的沟通能力及客户服务能力 社群管理师：具有良好的职业道德，有强烈的责任心和事业心 社群管理师：具备证券和基金从业资格。 社群管理师：负责课程前、中、后期的各项班级管理和课程服务工作 社群管理师：负责跟进学员的学习进度和学习效果，协调资源，帮助学员答疑解惑，提高学习成绩 社群管理师：负责班级学习氛围建设，督促和落实学习任务，提高课程通过率 社群管理师：负责学员持续跟踪服务，达成二次销售转化目标 社群管理师：通过良好的课程服务，提高学员满意度，扩大品牌影响力 社群管理师：熟练使用office办公软件 社群管理师：亲和力强，有良好的书面、口头表达能力 社群管理师：工作条理性强，具有较好的协调组织能力 社群管理师：组织教学咨询，开展新生交流会，积极做好新生的信息收集，做好学生档案的管理 社群管理师：了解、分析学生的学习和生活情况、把握学生的思想动态，及时做好引导 社群管理师：负责与家长定期沟通，召开日常家长会，反馈学生学习情况，及时了解家长和学生的需求 社群管理师：安排学生课程，收集学生教学教案等教学痕迹，确保学生档案完整 社群管理师：做好日常学生自习室的管理，督促学生完成日常作业，确保学生在安静有序的环境下学习 社群管理师：熟悉学生的上课进度，组织教学老师，做好学生家长的续费工作 社群管理师：与学生及家长保持友好的密切联系，积极推进学生转介绍工作 社群管理师：积极参加公司及校区组织的各类活动 社群管理师：完成领导安排的临时性工作任务 社群管理师：热爱教育事业，真心关爱学生 社群管理师：性格开朗、为人谦和，责任心强，具有良好的沟通表达能力 社群管理师：具有一定的目标感，能够保质保量的完成业绩类工作 社群管理师：工作具有一定条理性，有序推进事务性工作 社群管理师：具有教学实践或者教务工作经验者优先考虑 社群管理师：全日制大学专科及以上学历，熟练操作办公应用软件。 社群管理师：薪酬结构：底薪+课耗提成+话补+全勤奖+饭补+工龄工资+续费提成+转介绍奖金+其他评比奖金+各种激励奖金+年终奖，我们定期进行行业薪酬调查，各项结构的设计均采取薪酬领先水平的薪酬策略。 社群管理师：综合收入月度平均8000-20000，优秀者25000左右，寒暑假可达25000左右，你的收入多少取决于你的付出与努力，在我们这里年收入20万不是梦，靠自己买车买房不是梦，因为我们的使命之一是：为了员工的物质幸福而不断努力！ 社群管理师：职业发展通道：专员--骨干-储备管理干部-组长-储备主管-主管-储备校长-校长-区域总经理。 社群管理师：平均每月有10名左右员工晋升，平均每年培养5名校长。我们的校长或总监级别管理者平均工龄8年时间，很多都是毕业就来到了腾大。很多员工虽然入职时没有很多经验，但在公司人才培养体系下，入职半年左右晋升为储备管理干部，入职不到一年晋升为主管岗位，入职两年左右晋升为储备校长，这样的案例比比皆是。只要你够努力，渴望成长，在腾大一定可以帮助你实现稳定、持续、长久的职业规划。因为我们的使命之一是：为优秀的教育人才搭建实现人生价值的平台。让员工成长，给员工幸福，是我们所有管理层的工作使命。 社群管理师：4006室 社群管理师：春节假期 社群管理师：提供住宿 社群管理师：婚庆生育礼金 社群管理师：丰厚年终奖金 社群管理师：年终旅游奖励 社群管理师：传统节假日福利 社群管理师：每年一次拓展培训 社群管理师：爱心公益基金奖励 社群管理师：优秀员工奖励 社群管理师：每年一次免费体检及父母体检补助 社群管理师：工作内容:负责学生学习管理工作，给学生制定学习计划，布置学习任务，给家长反馈学习情况。 社群管理师：岗位要求:大专以上，专业不限，善于沟通，有责任心，有耐心，有教师资格证有优先，无教师资格证者公司免费提供辅导，尽快考取。 社群管理师：上班时间: 社群管理师：协助项目工程负责人项目日常具体细节协调执行工作。 社群管理师：具体协调项目专业负责人之间的工作协调与衔接。 社群管理师：协助项目工程现场日常安全巡检、并对安全隐患提出整改措施等工作。 社群管理师：负责项目全过程中的安全、法规及公司的各项规章制度的执行，监督管理。 社群管理师：配合项目的隐藏工程验收及竣工验收、系统、设备的验证，并编辑相关文件等工作。 社群管理师：参与项目相关图纸审核，确定设计图在施工现场的可实施性，竣工图纸与实际情况相符。 社群管理师：负责项目过程中一切资料、文档及文件的存档、变更移交工作。 社群管理师：配合项目中涉及的与公司其它部门的协调工作。 社群管理师：按照车间管理要求及GMP管理要求，做好责任区的清洁卫生工作 社群管理师：按时完成领导交办的其他事项 社群管理师：年龄30-45岁，高中或以上学历 社群管理师：制药行业2年以上相关工作经验，对GMP相关知识熟练 社群管理师：熟悉机械原理、（强）弱电路、电器技术 社群管理师：有电工操作证及相关等级证书 社群管理师：药厂改扩建工程项目建设、设备管理维修工作经验者尤佳 社群管理师：正常班五天八小时，双休工作制 社群管理师：入职即购买六险一金 社群管理师：自营放心食堂，提供免费工作餐及水果 社群管理师：年终绩效奖金及高温补贴 社群管理师：增加员工带薪年假、职级假、生日假、考试假、家长会假等福利假期。 社群管理师：负责对上门拜访家长和学生的接待工作。 社群管理师：负责对学生的辅导课作出规划。 社群管理师：为老师排班排课。 社群管理师：客户需求分析，参与企业管理问题诊断 社群管理师：项目实施跟进与落地 社群管理师：项目回款跟进。 社群管理师：熟悉管理体系某个版块（战略顶层、人力资源、营销、供应链、生产、研发、互联网、工艺工程等） 社群管理师：有某个版块工作经验或项目实施经验 社群管理师：有志于在咨询行业发展。 社群管理师：负责工程项目管理，对项目进度、质量、安全、成本进行控制 社群管理师：负责协调、指挥和监控项目施工，及时处理和反馈施工中出现的各种问题，并做好与客户及合作方的有效对接，合理把控项目进度 社群管理师：负责组织召开项目进度工作会议，探讨研究项目施工中的问题和经验，推动项目管理提升 社群管理师：负责对内对外涉及项目施工方面的业务交流和对接工作，根据工程项目的施工组织总设计要求，配置项目人员 社群管理师：协助部门完成项目的检查、考评和奖金申报工作 社群管理师：定期向公司领导和有关部门提交项目实施的情况报告 社群管理师：公司项目整体管理，包括进度、成本及质量等 社群管理师：优化项目流程，规范项目文档 社群管理师：带领项目负责人制定项目进度计划，并监督按计划执行，管控变更管理 社群管理师：做项目概算及预算管理，提高效率，控制成本 社群管理师：推进产品质量改善，做好质量监督 社群管理师：负责项目组绩效考核及评价 社群管理师：定期向上级领导汇报项目进度、质量、成本、资源等目标的完成情况 社群管理师：及时反映项目风险问题，并提出解决方案寻求管理层支持。 社群管理师：大学本科及以上学历，3年以上相关工作经验 社群管理师：有ISO、装备承制资格体系认证经验者优先 社群管理师：有产品研发经验者优先 社群管理师：沟通能力强、逻辑思维能力强 社群管理师：具备较强的数据整理分析及报告撰写能力 社群管理师：能够传播牧原文化 社群管理师：有责任、讲诚信、正直无私 社群管理师：尊重团队、热爱团队、与团队积极融为一体 社群管理师：兢兢业业，认认真真 社群管理师：良好的沟通表达能力和写作能力 社群管理师：参与人力资源方向（组织架构设计、薪酬绩效等）咨询项目，负责咨询方案的调研、设计和落地实施辅导工作 社群管理师：根据客户在管理实践领域中碰到的问题制定解决对策，并形成知识体系与方法 社群管理师：参与管理技术 社群管理师：参与咨询项目的行业研究与分析。 社群管理师：大专及以上学历，人力资源专业，经验丰富者可适当放宽要求 社群管理师：具有大型企业人力资源经理或人力资源研究经验，有咨询行业相关工作经验者优先 社群管理师：具备优秀的逻辑思维能力与沟通表达能力，善于快速学习与团队协作 社群管理师：熟练应用Word、PPT、Excel等计算机常用软件 社群管理师：协助项目负责人完成项目计划的制定与日常管理，对项目进度进行监控与计划内容落实，并协助进行技术平台的建设和维护 社群管理师：负责公司项目开发管理流程的建设与持续优化，独立编写流程文件 社群管理师：负责组织业务决策评审及技术评审等活动，协助进行会议纪要及问题跟踪 社群管理师：负责公司项目在执行过程中涉及的技术、质量、进度、成本、商务等流程的控制管理 社群管理师：协助项目研发的日常管理工作。 社群管理师：全日制统招本科以上学历优先，优秀者放宽要求大专学历也可。电子、通信、计算机、机械电子等工科专业背景优先 社群管理师：具有电子仪器仪表类等相关工作背景，能较快熟悉制造行业中电子产品的业务模型 社群管理师：办事严谨认真，具备充分的沟通协调能力，协助项目负责人，完成呢过项目的计划调度管理 社群管理师：有较强的主动性和责任心，学习能力和沟通协调能力 社群管理师：有PMP证书优先或2年以上相关工作经验 社群管理师：体检客户现场咨询 社群管理师：科普及健康教育 社群管理师：客户关系维护及服务 社群管理师：客户生活方法管理及线上交互式服务。 社群管理师：1-3年工作经验，大专以上学历，食品与营养专业或者护理等医疗相关专业 社群管理师：拥有医疗从业背景或管理经验 社群管理师：热爱健康管理行业 社群管理师：具备良好的职业素养。 社群管理师：加强与客户沟通，了解业务需求，开展需求调研 社群管理师：负责根据项目需求，设计、优化具体业务流程，并完成需求分析文档 社群管理师：负责物流设备的安装质量审核与检查工作，保证现场设备的正常运行 社群管理师：负责按项目管理的要求收集和整理工作文档和成果资料 社群管理师：负责项目上线实施工作的跟进，定期向上级领导汇报工作进展情况，并完成上级领导交办的其它任务。 社群管理师：物流管理相关专业，大专以上学历，应届生亦可 社群管理师：具有扎实的物流专业知识，对物流管理、物流工程、供应链管理、运营管理及项目管理有一定的了解 社群管理师：熟练使用办公软件，具有较强的数据统计、数据分析及运用能力 社群管理师：具有较强的问题分析、解决及良好的沟通能力 社群管理师：工作细致，责任心强，有一定的团队协作精神 社群管理师：性格开朗，具有一定的抗压能力，能适应出差。 社群管理师：企业调研与诊断：运用系统的精益改善方法、工具对客户企业的精益改善机会进行识别和诊断 社群管理师：制定方案与方案解说，根据诊断信息，完成咨询项目方案制定，并对咨询项目方案进行专业的展示 社群管理师：精益改善项目实施：根据咨询方案按质量按进度实施精益改善项目，包括5S改善、VSM改善、人效提升、快速换型（SMED）、线平衡改善，物流改善、库存改善、现场IE改善等 社群管理师：负责研发配置库的管理和维护，按照流程要求实施 产品和项目的配置管理工作 社群管理师：维护项目环境及项目状态信息，定期输出配置管理 相关数据状态、报告 社群管理师：负责产品的基线管理、版本管理、发布管理、变更 管理、配置审计等工作 社群管理师：主导编写配置管理、发布管理过程设计的文档 社群管理师：为项目提供配置管理流程与工具方面的咨询、培训 和支持，确保项目组成员理解配置管理流程并能正确使用工 具 社群管理师：参与制定公司有关配置管理规划、流程和策略。 社群管理师：全日制统招本科及以上学历，计算机、通信、软件 社群管理师：熟悉配置管理理论，具备 2 年以上项目软件配 置管理经验，有 OA 软件配置管理经验优先 社群管理师：精通软件项目的配置管理工作，包括基线管理、版 本管理、变更管理和问题跟踪等 社群管理师：熟悉多元操作系统和数据库，熟练进行代码服务器 等配置，能独立完成项目部署、版本自动化构建、版本发布、 代码检查等工作 社群管理师：年龄要求：40岁以下，男女不限，中专及以上学历，专业不限，可接收应届毕业生。 社群管理师：医疗相关专业优先录用 社群管理师：从事过保健品、药品、房地产、汽车销售、保险工作 社群管理师：熟悉电脑操作的优先 社群管理师：人品好，沟通能力佳，对工作认真负责。 社群管理师：服从上级领导的工作安排，加强学习，脚踏实地，求真务实。 社群管理师：有团队精神 社群管理师：熟知企业文化，认同所在企业的价值观 社群管理师：通过多种形式联系有需要的客户到院就诊 社群管理师：配合门诊医生做好患者到院后各项诊疗，为患者提供 社群管理师：建立重点客户档案，加强客户的营销关系管理，对顾 社群管理师：配合院里开展的其他宣传性工作 社群管理师：带薪培训，周休息一天，免费午餐，五险，节日福利，提供住宿。 社群管理师：带领团队完成健康管理中心门店工作，根据糖尿病会员的身体情况，进行健康档案的建立，日常血糖监测，以及基础的饮食、运动、用药指导 社群管理师：了解糖尿病会员的健康需求，从会员的身体情况出发，为会员推荐有效的糖尿病健康管理方案 社群管理师：帮助团队完成会员开发和会员服务工作。 社群管理师：带领团队完成新会员的开发和老会员的服务，促进部门业绩提升。 社群管理师：完成领导交代的其他工作。 社群管理师：大专及以上学历，医学、药学、护理、营养、运动、食品、健康管理、生物等相关专业优先 社群管理师：对健康行业有浓厚兴趣，有大健康行业相关工作经验和健康管理师证者优先 社群管理师：有良好的沟通能力，具备一定的抗压能力，有大健康相关销售经验、培训授课经验优先 社群管理师：有较强的学习能力，能不断学习新的专业知识，运用专业知识，解决会员问题，完成工作目标 社群管理师：有一定的组织管理能力。 社群管理师：电器工程设计，电气布线，安装调试 社群管理师：本科以上学历，药学机械、化工机械等相关专业 社群管理师：3年及以上药机或类似工作经验 社群管理师：具备工程统计分析，6 sigama, FA等数据分析能力 社群管理师：具有一定组织和沟通能力，责任心强，有较强的团队合作意识。 社群管理师：优秀相关专业应届生可培养。 社群管理师：参与项目的设备管理工作，包括设计、选型、评审、验证、验证报告及SOP输出、变更等 社群管理师：参与各类生产仪器、设备的安装、调试及验收工作，并负责办理交验手续 社群管理师：负责各类设备的校验和校准 社群管理师：负责设备项目核算资料的完善与归档。 社群管理师：数据的抽取，清洗和整理。 社群管理师：维护和完善数据标准化 社群管理师：数据入库，数据标准库维护。 社群管理师：指导第三方团队为数据标准化工作。 社群管理师：有mysq、sqlsever、EXCEL等熟练使用者优先。 社群管理师：大专以上学历（学信网可查）。 社群管理师：有相关工作经验者优先，优秀者可接受应届毕业生。 社群管理师：主动性强，乐观积极，学习能力强。 社群管理师：愿意在本行业长期发展。 社群管理师：本岗位需自带电脑。 社群管理师：早九晚六 周末双休 法定节假日正常休息 社群管理师：负责软件项目过程的质量管理工作，负责根据项目要求对项目的交付物包括：文档 、代码、规范等进行监督和检查 社群管理师：负责质量、安全管理体系的日常运行、审核、维护、改善等 社群管理师：负责贯彻执行公司下达的各项质量、安全管理工作 社群管理师：负责公司质量、安全管理相关信息的上传下达，做好联络、沟通等接口工作。 社群管理师：组织或参与上级单位及公司各项质量、安全文化建设，通过培训等方式引导全体员工贯彻执行，提升全员质量、安全知识和技能 社群管理师：参与有关用户意见收集和产品质量问题的处理工作。 社群管理师：：1、本科及以上学历，质量、安全、计算机等相关专业 社群管理师：熟练掌握管理体系知识，熟悉ISO9001、ISO14001、ISO45001、ISO20000、ISO27001体系中的一种或多种 社群管理师：精通软件全生命周期质量管理，熟悉研发过程相关的流程规范，如配置管理流程、需求管理流程、研发管理流程、测试管理流程、发布管理流程以及故障管理流程 社群管理师：能熟练制定质量、安全管理相关的流程制度，掌握主流的QA管理工具，熟悉QC质量管理小组活动过程，具备过程改进能力 社群管理师：熟悉国家安全生产相关法律法规、电力行业相关标准 社群管理师：有3年及以上软件或电力行业工作经验，责任心强，具有良好的沟通协调能力和团队合作精神。 社群管理师：薪资标准：基本薪资、绩效奖金、年终奖金 社群管理师：带薪培训：试用期间带薪培训，提高专业技术能力 社群管理师：基本福利：五险一金、标准工时、双休、国家法定假日、带薪假期(年假、婚假、产检假、产假) 社群管理师：补充福利：年度体检、度假酒店免费向员工开放 社群管理师：长期激励计划：股权激励。 社群管理师：负责学生的学习管理工作，带领学生完成学习计划，并实现入校初期签订的学习目标 社群管理师：负责学生学籍档案的管理，跟进学生调课请假等纪律维护 社群管理师：负责学生学习的跟进，监督并协助老师及时调整教学管理方案 社群管理师：跟进学生与老师的匹配度，提高上课效率 社群管理师：和学生，家长保持畅快沟通，完成续单和转介绍工作。 社群管理师：稳重大方，有亲和力，具有服务精神 社群管理师：对于小初高学科有熟悉的了解 社群管理师：认真细致，有责任心，熟悉办公软件 社群管理师：热爱教育事业，具有优良的职业操守较和团队意识 社群管理师：具有良好的沟通能力、应变能力和学习能力 社群管理师：专业要求。化工专业、机械专业、电气自动化仪表专业、安全工程专业等工科专业毕业，具有实际工作经验，尤其是具有安全管理实践经验者优先。 社群管理师：本科及以上学历，有创新创业精神。 社群管理师：职业和敬业精神要求。对安全管理咨询、安全技术服务有兴趣，愿以此职业或事业者优先。 社群管理师：通过健康数据分析顾客健康状况并提出健康建议和解决方法 社群管理师：跟顾客沟通健康及减肥瘦身知识 社群管理师：参与编写、修订质量管理体系的相关文件 社群管理师：负责日常监督检查（生产过程、相关记录、设备、人员、试剂、环境等） 社群管理师：负责质量管理体系相关文件的归档整理，质量体系运行记录的收集和保存 社群管理师：参与编制内部审核计划，组织内部审核人员按计划要求进行审核，并对纠正措施实施效果进行跟踪和验证 社群管理师：参与外部审核前的准备工作，推动审核问题的整改与跟踪，确保审核问题及时有效关闭 社群管理师：负责定期更新、收集与体系相关的法律法规 社群管理师：检验，高分子材料，化学等相关专业 社群管理师：质量体系相关工作经验者优先 社群管理师：学习能力强，对工作认真仔细、有高度的责任心、具有一定的部门沟通协调能力 社群管理师：一本院校全日制本科及以上学历 社群管理师：计算机相关专业 社群管理师：三至五年以上工作经验 社群管理师：熟悉配置管理理论，掌握软件配置管理基本概念和方法 社群管理师：熟练使用Jenkins、Pipeline、GitLab、Maven、Docker、k8s、JIRA、禅道、SVN、Confluence等配置管理工具 社群管理师：熟练使用和管理Linux操作系统，熟练编写Shell脚本，了解并能编写Python脚本 社群管理师：负责按照项目质量保证大纲要求，监督项目质量活动开展情况 社群管理师：负责编制项目质量文件，参与评审项目技术文件 社群管理师：负责项目质量信息的收集、整理、建立、维护项目质量信息台账，每月对质量数据进行统计分析，提供改进建议 社群管理师：参与项目设计评审、工艺评审、试制前状态检查、首件鉴定，组织项目产品质量评审并跟踪评审意见落实情况 社群管理师：组织质量问题调查、分析，提出考核建议 社群管理师：指导、督促QC小组开展QC活动，对各QC活动实施动态管理 社群管理师：组织完成第二方、第三方审核前准备工作、审核中的对应工作及审核后的整改工作，确保审核顺利通过 社群管理师：组织质量问题技术、管理归零评审，参加外部评审会 社群管理师：负责实物质量相关流程优化，监督质量问题流程闭环 社群管理师：参与供应商质量评价、供应商质量问题处理与考核。 社群管理师：GJB9001质量管理体系要求，具有电子企业质量管理经验，优先军工企业 社群管理师：晋升通道：双轨制晋升通道（技术通道与管理通道），为员工提供可视的发展路径 社群管理师：多元化的培训支持： 社群管理师：负责与家电注塑模具客户交流，办理合格证、调拨单、验收单等相关资料，完成岗位目标 社群管理师：按照公司相关要求，管控负责项目整体计划，整合相关资源 社群管理师：对项目节点上的责任人或部门进行管控、考评，确保客户零抱怨 社群管理师：偏重整体项目的进度推进及应急事件的决策处理。 社群管理师：本科及以上学历 社群管理师：2年以上模具行业相关经验 社群管理师：体系建设：推动研发质量管理体系实施与持续改进，提升软件研发过程管理 社群管理师：过程管控：通过软件质量策划、关键活动监控及过程质量的可视化管理，识别并推动研发过程问题改善，保障软件产品的最终交付质量 社群管理师：QRMA分析及改善：主导并推动QRMA的根因分析，组织及协调各责任主体落地改善，降低软件QRMA率 社群管理师：质量复盘：主导重大质量事故事复盘，推动改善任务闭环 社群管理师：度量分析：建立度量体系，制定和优化度量指标，收集、分析过程数据，识别问题并推动过程质量改进 社群管理师：质量报告：收集并分析过程质量数据，输出质量报告 社群管理师：流程建设及优化：协助PMO制定、优化现有流程及文档规范 社群管理师：五年以上软件质量管理工作经验，有软件开发或测试经验者优先考虑 社群管理师：具有团队精神，较强的组织协调、推动能力，性格稳重、扎实，有快速吸纳新知识的能力 社群管理师：熟悉IPD、CMMI、PMP知识体系，熟悉敏捷开发模式，了解CI/CD/DEVOPS 社群管理师：主导过软件过程改进工作，能够承担比较强的工作压力 社群管理师：有智能硬件产品相关行业经验优先考虑 社群管理师：负责线上或线下的咨询、开发、组织各种会员活动 社群管理师：具有中医、营养、食品、营销、生物、护理等相关专业背景，喜欢健康行业。 社群管理师：承接公司战略目标和人才战略制定与落地，通过预测公司未来3-5年的人才需求，采取措施保留和吸引企业对口专业人才 社群管理师：全面建立健全招聘体系，完善招聘机制 社群管理师：依据招聘目标，选择相对应的招聘模式，为公司招募人才 社群管理师：在工作岗位分析和人员素质测评的基础上，实现员工与岗位的优化配置。 社群管理师：对招聘效果进行评估。 社群管理师：对健康管理服务理念高度认可、热爱健康管理事业，富有激情，能够将健康管理服务作为毕生追求的事业！ 社群管理师：年龄35岁以下,医疗类、健康管理类专业大专以上学历，1年以上医护、健康管理行业工作经验 社群管理师：需持有健康管理师证、营养师证、护士资格证等医疗及健康管理行业资格证书 社群管理师：性格乐观开朗，积极主动，善于沟通，富有责任心 社群管理师：具有社区、养老机构等慢性病管理工作经验者优先。 社群管理师：采集和管理个人客户或群体客户的健康信息 社群管理师：面向个人或群体开展健康咨询与指导，并制定相应的健康促进计划 社群管理师：能够独立开展社区业主健康管理服务工作，如上门随访、检测等工作 社群管理师：完成日常的营养咨询工作 社群管理师：能从营养价值及医疗效果两方面进行食物搭配，根据口味和需求来针对性提出建议和方案，起到咨询和指导服务的作用 社群管理师：参与部门或公司健康管理体系的搭建及完善，升级健康管理服务流程和模式 社群管理师：对客户进行全过程的健康管理，包括采集和管理客户的健康信息，评估客户的健康和疾病危险性，进行客户健康咨询与指导，制定客户的健康促进计划等，协助医生完成会员健康档案管理并完成健康管理计划的实施 社群管理师：完成领导交办的其他任务 社群管理师：营养学、健康管理等相关专业，大专以上学历 社群管理师：健康管理师或营养师经验，有减重、体重控制、血糖管理项目经验优先 社群管理师：对营养健康知识有兴趣，有一定的了解和认知，有良好的团队协作精神 社群管理师：积极乐观，认真踏实，有上进心，学习能力强，责任心强，有较强的执行力。 社群管理师：根据公司提供的客户资源，为企业提供资质认证、信用评级等 社群管理师：对接认证机构，为企业认证评估提供后续服务工作。 社群管理师：有竞争力的薪酬体系 社群管理师：签订正式劳动合同，完善的五险一金 社群管理师：乐居计划：实现员工购房置业的“安居梦想” 社群管理师：金股计划：有机会享有的股权奖励 社群管理师：丰富的企业文化活动，打造快乐活力的工作氛围 社群管理师：优秀员工海外游，生日福利，节日礼品。 社群管理师：新人阶段： 入职培训+一对一带教+集团认证培训 社群管理师：成长阶段：专业进阶培训+管理培训。 社群管理师：晋升路线：学管师->学管主管 -> 学管经理 社群管理师：日常访客接待、登记 社群管理师：管理班级，进行学员管理，排课 社群管理师：与学生家长及时有效沟通，与学生和家长建立长期，稳定，良好的关系 社群管理师：跟进在读学员的学习情况，并定期或不定期与家长沟通学生的学习状况，协调解决学员遇到的问题 社群管理师：对所带班级续费、拓科等负责 社群管理师：专科及以上学历（应届毕业亦可） 社群管理师：自信、坚韧、目标明确、吃苦耐劳 社群管理师：有较强的学习力、应变能力、抗压能力 社群管理师：善于沟通，亲和力强，协调说服力强 社群管理师：热爱教育行业,有良好的客户服务意识 社群管理师：自动化编译环境开发与维护 社群管理师：自动化编译脚本开发 社群管理师：持续集成&持续交付 社群管理师：软件项目配置管理 社群管理师：IATF16949质量体系运作，熟悉五大工具应用 社群管理师：IATF16949内审员资格 社群管理师：专科以上学历，良好的语言表达能力及演讲能力，富有激情，有较强的亲和力和感染能力，沟通能力强，思维敏捷 社群管理师：具有爱心，热爱公益事业，喜欢站在台上演讲，从事过讲师类工作及营销或销售工作经验者优先 社群管理师：能够服从公司的安排，善于沟通 社群管理师：有无经验均可，公司提供完善培训机制 社群管理师：对6-16岁学员进行全英文辅助授课，主要是课堂协助老师授课 社群管理师：完成日常批课、备课和教学任务，布置并检查家庭作业 社群管理师：负责将孩子的学习情况与家长保持积极的微信、电话沟通，并给与耐心的指导 社群管理师：积极参加学校和部门组织的各种培训、教研、讲座、会议等活动 社群管理师：学历：全日制大专、本科以上学历， 社群管理师：知识：大学英语6级以上，发音清晰 社群管理师：经验：有K12青少英语工作者优先 社群管理师：能力：有很好的亲和力、责任感、学习能力强 社群管理师：技能：善于沟通，较强的服务意识以及执行力 社群管理师：素养：热爱教学，富有爱心和耐心，对学生认真负责，具有人格魅力，具备良好的团队精神，一定 社群管理师：五险一金，为你的生活的方方面面保驾护航 社群管理师：专业的岗前培训，从职业技能到职场知识，让你从小白变专业 社群管理师：不定期员工活动，部门聚会，生日活动，让你感受到公司是多么‘贪玩’ 社群管理师：多姿多彩的企业文化活动，轻松快乐的工作氛围，还有很多单身貌美的同事 社群管理师：国家法定节假日及带薪年假，认真工作也要记得放松自己 社群管理师：良好的发展前景，让你每一天都感受到成长 社群管理师：丰厚的待遇，你的待遇一定配得上你的能力 社群管理师：生日津贴及各类奖金，有人发红包的感觉真好 社群管理师：弹性工作时间，不加班是我们奉行的工作守则 社群管理师：SAP等)产品的架构、应用设计、运维管理、性能诊断与优化 社群管理师：推动公司文化研究和文化落地 社群管理师：依据公司战略与发展规划，制定培训规划，提升人才胜任力。 社群管理师：了解公司内部培训需求，拟订培训计划，培训相关实施，并跟进培训后效果反馈 社群管理师：对员工职业生涯规划提供帮助，为员工规划发展空间。 社群管理师：学历：本科及以上 社群管理师：专业：人力资源管理、工商管理、企业管理、哲学、社会学等相关专业 社群管理师：进行关于健康管理的专业知识培训 社群管理师：为客户提供专业的健康管理咨询服务 社群管理师：通过客户的体检数据分析潜在的风险，给客户提供科学的调理方案 社群管理师：为客户做健康问题的调整 社群管理师：采集、整理及分析饮食、运动及生活习惯等信息并入档 社群管理师：进行相应的营养知识的引导和教育 社群管理师：有较好的沟通表达能力; 社群管理师：有一定的上进心和挑战高薪的欲望 社群管理师：大本学历,专业不限。 社群管理师：负责公司激光雷达、智慧基站等产品的数据标注、数据集建设、数据管理等工作 社群管理师：负责根据产品对数据集的的需求，制定合理的数据管理计划，与外包方沟通数据标注等问题，指导外包人员标注数据、管理数据，对外包数据进行审核、检查， 社群管理师：配合开发项目，完成开发过程中的数据集建立和管理，根据项目需求，有针对性的输出数据，跟项目沟通，及时处理项目对数据的需求 社群管理师：计算机、电子信息、通信、自动化及相关专业本科及以上 社群管理师：有数据标注及数据集管理经验优先考虑 社群管理师：思路开阔，责任心强，具备良好的沟通、协调能力 社群管理师：擅长管理咨询某专业领域，如战略管理、组织管控、人力资源、生产运营、营销管理、企业文化、企业改制等相关服务。 社群管理师：配合项目总监与客户进行业务谈判及日常沟通。 社群管理师：配合项目总监做客户资料收集并拟定项目建议书 社群管理师：主持项目成果报告会，将设计思路和工作成果清晰的传达给客户。 社群管理师：运用管理工具，分析企业实际问题，独立完成咨询项目报告中的某一模块。 社群管理师：独立完成咨询报告的讲解和咨询报告培训等工作。 社群管理师：学历及专业：工商管理、经济学及人力资源管理相关专业 社群管理师：工作经验：有3年以上管理咨询经验并担任过5个以上项目的项目经验 社群管理师：知识及能力：有很强的沟通能力和问题分析能力 社群管理师：热爱咨询业，具有高度的责任感和工作热情，能够在所参与的管理、研究或专项工作中克尽职守 社群管理师：本科及以上学历，计算机、造价、土建及相关专业 社群管理师：具有产品管理思路或者3年以上项目管理经验 社群管理师：熟悉业务条线的业务知识和发展形势 社群管理师：行业政策、动态的解读能力 社群管理师：较好的沟通能力 社群管理师：产品和项目的分析规划能力 社群管理师：较高的文档编写能力。 社群管理师：辅助负责产品线产品需求管理 社群管理师：高价值项目规划与跟踪 社群管理师：协助MO完成营销资料包，为产品赋能 社群管理师：：1、认可公司的文化理念及价值观 社群管理师：有强烈的赚钱欲望，销售能力强 社群管理师：熟悉公司所有产品专业及项目手法 社群管理师：肤质佳、形象好，25-35岁之间 社群管理师：口齿清晰，善于人际沟通 社群管理师：有工作热情、能吃苦耐劳 社群管理师：具有亲和力，有服务意识 社群管理师：两年以上店长管理经验 社群管理师：有皮肤管理经验者优先 社群管理师：为顾客提供正确的护肤理念、皮肤护理、美容服务 社群管理师：按照美容仪器要求、程序、性能进行美容护理操作 社群管理师：保持工作环境的干净整洁 社群管理师：学习产品知识和专业技术，不断提高自身职业素质和技能 社群管理师：管理顾客档案，合理安排客户服务时间 社群管理师：为医院客户发展战略规划提供咨询服务，执行并完成战略规划咨询项目的相关内容输出和流程管理体系 社群管理师：研究医疗行业相关政策，开展宏观医疗产业经济分析、医疗产业环境研究以及医院管理研究 社群管理师：通过研究与分析医院客户的外部环境和内部环境，结合医院的实际资源与能力，向三级医院和二级医院客户提出“十四五规划”级别的战略规划意见和报告 社群管理师：根据目标医院发展目标，组织制定目标医院的业务板块竞争战略、科室发展战略、人力资源战略、财务战略和运营战略等子项职能战略，推动医院高质量发展 社群管理师：依据医院发展战略，熟练运用各项战略管理分析工具和模型，为医院战略规划的输出提供充足的理论和数据支撑 社群管理师：结合医疗产业互联网+、医疗新技术、医院管理新模式等，开展医院新业务的研究，参与医院新业务立项与可行性论证，编制项目建议书或可研报告 社群管理师：充分理解公司内战略规划首席专家、战略规划总监等领导提出的医院发展战略意图，转换成可供医院实施的战略规划内容，写入报告并辅导医院实施 社群管理师：开展医院客户的战略规划论证现场访谈、调研、报告解读、执行辅导等工作。 社群管理师：30岁以上，硕士以上学历，战略管理、企业管理、工商管理（MBA）、医院管理、公共卫生管理类相关专业，具有医疗类学历优先 社群管理师：具有5年以上战略管理方向从业经历(重点)，咨询机构工作2年及以上，有医院管理和医疗业务从业经验优先，至少能提供出一份自身完成的企业或医院战略规划报告作为成果物用于展示 社群管理师：条理性强，逻辑思维能力强，有良好的创新意识和充分的业务洞察能力，具备扎实的文字撰写能力，团队协作好 社群管理师：具备较强的工作责任心，敏锐的观察能力及较强的创新意识 社群管理师：能适应经常性出差 社群管理师：具有一定的写作能力。 社群管理师：语言要求：不限。 社群管理师：实行人性化管理、具备完善的竞争机制和员工职业发展通道，战略发展规划师岗年薪约15-25万元 社群管理师：签订正式合同，缴纳五险一金 社群管理师：提供内外部带薪培训，让员工技能持续提升 社群管理师：享受节假日、年终奖、年度旅游、年度体检、年假等各类福利。 社群管理师：制定健康方案,通过饮食，运动，营养改善顾客身体情况 社群管理师：公司为您提供：三室一厅的住宿环境， 社群管理师：公司为您提供：完善的培训体系和较大的晋升空间！ 社群管理师：公司为您提供：上六休一，带薪培训，提供住宿，市区五险 社群管理师：公司为您提供：节日福利，生日礼物，国国内外旅游，年终奖金 社群管理师：健康管理中心门店工作，根据糖尿病会员的身体情况，进行健康档案的建立，日常血糖监测，以及基础的饮食、运动、用药指导 社群管理师：了解糖尿病会员的健康需求，从会员的身体情况出发，为会员推荐有效的糖尿病健康管理方案 社群管理师：会员健康管理方案的跟进执行，促进会员管理效果。 社群管理师：完成新会员的开发和老会员的服务，促进部门业绩提升。 社群管理师：大专及以上学历，医学、护理、营养、运动、食品、健康管理、生物等相关专业优先 社群管理师：对健康行业有浓厚兴趣，有大健康行业相关工作经验者优先 社群管理师：有良好的沟通能力，具备一定的抗压能力，有大健康相关销售经验者优先 社群管理师：有较强的学习能力，能不断学习新的专业知识，运用专业知识，解决会员问题，完成工作目标 社群管理师：有良好的团队协作能力。 社群管理师：健康管理师助理——健康管理师——主管——部长——中心主任——区总的发展方向 社群管理师：健康管理师助理——健康管理师——营养师——技术专家——区域技术专家的发展方向 社群管理师：资质：成都市知识产权智库维权援助机构、成都知识产权交易中心有限公司合作服务机构、成都高新区知识产权服务联盟会员单位、成都技术创新协会会员单位、四川省专利代理师协会理事单位等。 社群管理师：实力：9年老牌机构，服务于长虹集团、川大智胜、光明光电、中国电建、中国地质研究所、四川大学、电子科技大学等知名企业及高校，业绩每年递增，稳中求进。 社群管理师：管理：制度完善，流程规范，注重员工职业成长！ 社群管理师：其他：五险一金、国内外旅游、节日生日福利、团建活动、专业培训辅导、晋升调薪。 社群管理师：部门全面管理工作 社群管理师：对专利代理人助理撰写的案件在审核前进行质量把控 社群管理师：对专利技术方案进行挖掘，为销售人员提供专利技术支持 社群管理师：专利代理执业两年以上（代理工作经验丰富可适当放宽） 社群管理师：能够独立开展新申请撰写、OA答复、专利稿件质检或专利业务支持等相关专利工作 社群管理师：较强的沟通能力，学习能力，团队协作能力 社群管理师：日常学员服务：负责学员日常学习和考试服务，学员日常沟通，帮助学员解决问题 社群管理师：班级管理：负责课程班级管理和运营，主持班会，提升班级出勤率 社群管理师：学习&职业规划管理：帮助学员制订阶段性学习计划，给予学员职业发展建议与支持 社群管理师：学员关系维护：组织、策划、执行老学员活动 社群管理师：其他：在读学员续费的开发和转推荐。 社群管理师：本科以上学历，（教育学、心理学、财务&金融专业优先） 社群管理师：有服务行业经验者优 社群管理师：较好的亲和力，带人友善 社群管理师：流畅的沟通表达能力和良好的抗压能力 社群管理师：良好的临场统筹协调及执行力 社群管理师：具备一定的耐心和较强的责任心。 社群管理师：六险一金，周休双休，年终激励，绩效奖金，带薪年假，法定节假日等福利。 社群管理师：满两年的优秀员工可具备申请外派进修计划机会（上海财经大学MBA、美国加州伯克利MBA或剑桥大学MBA） 社群管理师：满三年的优秀员工可获得公司上市期权奖励，成为公司合伙人 ，为优秀的你创造实现梦想的机会 社群管理师：满三年的优秀员工可享受30万无息房贷，让你购房无忧 社群管理师：富有趣味和挑战性的工作任务 社群管理师：愉悦的工作环境及平衡的工作生活 社群管理师：良好的工作关系及优秀的团队 社群管理师：享有团队建设活动，注重个人职业发展及晋升 社群管理师：小有地位：高顿集团总部位于上海，成立于2006年，是中国最大的财经教育品牌，也是全球唯一一家致力于为企业和个人提供全方位财会、金融发展解决方案的专业机构。成立了16年，市值百亿规模，2020年登上胡润全球独角兽百亿级企业榜单。 社群管理师：小有规模:在全国65个城市设立分公司或分校，旗下拥有包括高顿财经、高顿财务培训、高顿网校、秀才网、GTS税务峰会、《会计师世界》杂志等数十个高端教育品牌，业务涵盖整个中国财经人才生态系统。 社群管理师：小有成就：高顿集团已经连续三年蝉联“中国教育培训10强品牌”。 社群管理师：小年轻较多：高顿目前公司全职员工达到八千人规模，平均年龄26岁，目前大多管理都不超过35，沟通无代沟无阶级化，我们渴望优秀的年轻力量给高顿的业务发展创造无数惊喜。 社群管理师：前景可不小：后获得新东方、前程无忧战略投资，2018年11月获得高瓴资本C轮融资，2020年9月获得腾讯D轮融资 社群管理师：全面负责经营场所日常管理的各项工作，确保正常运行。 社群管理师：负责客户来访、接待工作。 社群管理师：做好危机公关工作，妥当处理客户投诉事件。 社群管理师：完成领导交办的其他事项。 社群管理师：大专及以上学历，从事民宿、文旅、酒店等工作经验两年以上。 社群管理师：具备高度的工作热情，积极主动，有良好的服务意识，具有较强的管理能力，团队协作能力。 社群管理师：性格开朗、善于交际，具有良好的沟通能力和应变能力。 社群管理师：负责协助上级编制部门月度工作计划 社群管理师：负责协助处理部门内的日常事务 社群管理师：负责部门相关文件资料的接收、处理及跟进等 社群管理师：配合组织部门工作会议的召开，编写部门工作会议纪要，跟进部门工作进度 社群管理师：负责部门相关文件、资料、图纸、档案的分类、归档和管理，确保档案的完整性 社群管理师：结合总部教学安排进行课程编排及组织实施 社群管理师：授课进度及教学质量的跟踪 社群管理师：指导学管师/班主任制定学员学习计划及阶段测评 社群管理师：负责跟各分校教务老师对接，以及学员资料的整理、归档、系统管理、学籍管理等。 社群管理师：负责本部门通知的下达，制定考核标准，学习管理知识，在实践中培养管理能力。 社群管理师：配合其他部门工作。 社群管理师：35岁以下，大专学历及以上，对待工作认真，细心，有一定的抗压能力。 社群管理师：熟练使用办公软件。 社群管理师：有自信心且善于与人沟通，传递信息准确及时。 社群管理师：薪资构成：基本工资+满意度绩效+奖金+提成 社群管理师：待遇福利：正式员工享有婚假、产假、入职满半年交五险，每月组织团建活动。另有员工旅游，定期聚餐等，办公环境舒适，同事关系融洽。 社群管理师：上班时间：夏季早8:30-晚6:30 冬季 早8:30—晚6:00 【中午休息两个小时】 社群管理师：教研：集合精英级的有大量丰富教学经验和理论知识的教师团队从事教学项目的开发和教材编撰。 社群管理师：教学：主要内容为日常教学的工作，如教师培训，教师团队管理，课程质量管理，教具教材的系统管理等 社群管理师：确定招商的制度、流程、标准及政策 社群管理师：做好品牌商户资源储备、制定洽谈排期 社群管理师：做好客户洽谈接待及谈判 社群管理师：按照公司制定的调研计划合理开展调研，对竞争对手做持续性调研，并做分析总结，定期更新调研数据 社群管理师：商装的管理及跟进 社群管理师：商户进场、厂商合同的签订与审批 社群管理师：三年及以上招商管理工作经验 社群管理师：熟悉商铺租赁运作流程，合同版本的谈判，开发选址的评估标准 社群管理师：有责任心，优秀的领导及较强的抗压能力 社群管理师：有良好沟通能力，能够独立处理、协调、开展工作 社群管理师：负责跟进公司各岗位的工作进度 社群管理师：根据工作目标，审核月度工作计划 社群管理师：跟进月度计划，考核工作完度 社群管理师：带领员工认真做好餐前准备，确保质量标准 社群管理师：正式开餐后，督导服务员认真做好服务工作并亲自参加服务工作 社群管理师：及时跟踪、检查台面，对不合格的地方进行指正、改正 社群管理师：及时对餐台上菜速度、情况了解，及时催菜 社群管理师：餐后组织服务员及时清台，整理好餐厅桌椅卫生，保持餐厅整洁和环境良好 社群管理师：督促服务员认真落实酒店与部门规章制度 社群管理师：搞好本班组与其他班组的协调 社群管理师：做好班组员工考勤、培训工作。 社群管理师：初中以上文化程度，形象气质佳 社群管理师：熟悉餐厅管理和服务方面的知识，具有熟练的服务技能 社群管理师：有较高的处理餐厅突发事件的应变能力及对客沟通能力 社群管理师：热爱服务工作，工作踏实、认真，有较强的事业心和责任感。 社群管理师：运力需求及车队运力满足率评估 社群管理师：运力异常线路改善方案提报 社群管理师：每日排单/出货/应出未出统计及提货追踪 社群管理师：车辆在途追踪及客户卸货协调 社群管理师：车队考核评价执行 社群管理师：会议资料整理 社群管理师：TMS系统规范使用 社群管理师：总部物流专案落地承接 社群管理师：物流配送方案规划和执行 社群管理师：运输招标执行 社群管理师：每个月带领团队完成公司下发的业绩目标 社群管理师：每月定期参加公司组织的各类培训，不断提高自身的管理能力与业绩能力 社群管理师：定期制定人员培训，给予部门成员提供培训课程，提高团队人员的销售水平 社群管理师：每日安排团队的工作计划，确保工作任务的达成 社群管理师：年龄24-28岁优先，具备一定的销售经历与管理经验 社群管理师：在互联网平台（如百度、阿里巴巴、腾讯、58同城、赶集、美团等）从事互联网销售经验的优先 社群管理师：为人正直、有责任感、有正能量 社群管理师：基本薪资：无责底薪+高提成+奖金+月奖金+季度福利+年终福利+节日福利=综合月薪（4000-15000）上不封顶 社群管理师：入职即可带薪培训内容：财务基础知识+销售技巧+管理技巧+优秀者的行为习惯 社群管理师：公平的晋升空间：销售顾问（初级、中级、高级）-主管（初级、中级、高级）-经理-无限可能 社群管理师：周末双休，国家法定节假日正常放假！正式员工享有婚假、产假、生日福利、节假日福利等员工福利 社群管理师：成熟完善的培训体系，全方位的培训内容 社群管理师：丰富多彩的员工团建活动、部门聚餐活动及员工运动会、春节年会等。 社群管理师：负责提升中心教学质量 社群管理师：负责校区班级课程教学质量监控，根据学员对教师上课情况的反馈, 对课程中存在的问题进行及时处理; 社群管理师：负责协助中心实施各项会员活动 社群管理师：2年以上乐高机器人编程教学工作经验，有教学管理经验者优先 社群管理师：本科及以上学历，机械工程、物理、数学、计算机、机电一体化等理工科专业 社群管理师：对教学管理的事务性工作熟悉，熟悉各种教学活动的策划与实施 社群管理师：执行能力强、具备优秀的口头表达能力，善于团队合作 社群管理师：身体健康，没有接触过疫情相关人员或区域 社群管理师：没有不良征信和犯罪记录 社群管理师：有一定沟通能力和抗压能力情绪控制能力 社群管理师：会基本的办公软件WORD和EXCEL操作！ 社群管理师：有相关经验者优先，90%干部内部提升，最快提升1个月！ 社群管理师：通过专业培训掌擢相关的业务知识，协助银行处理逾期欠款或者不良贷款，防范信贷风险; 社群管理师：通过与银行逾期欠款客户进行一对一沟通，帮助和引导客户及时、正确的缴还银行的欠款，以维护良好的个人信用记录; 社群管理师：通过电话沟通、书面函告等方式与银行不良个人以及其它债务人进行通知、按时还款，进行良好的信用维护！ 社群管理师：运用培训中所学的知识，与客户沟通、商谈，引导、督促客户及时、快捷的解决债务纠纷 社群管理师：运用专业的技巧去回答及处理客户的问题，并就客户的疑问给予相应的解决方案; 社群管理师：负责配合教学主管校区课程落地组织协调工作 社群管理师：负责策划年度校区每月亲子活动 社群管理师：负责组织协调中外教教学排班、学生排课工作 社群管理师：负责校区中外教教研、培训组织工作 社群管理师：负责对各大银行信用卡客户进行管理 社群管理师：负责详细准确记录和客户接触的信息，并为客户提供准确专业的还款咨询服务 社群管理师：负责通过电话或者信函的方式进行信用卡透支催收 社群管理师：内勤业务工作，无需外出 社群管理师：具有催收或者信用卡相关工作经验者优先 社群管理师：普通话标准，且具有较强的沟通能力 社群管理师：积极主动，上进心强，能喜欢挑战自我、突破自我者，善于与人沟通交流 社群管理师：人品端正，责任心强，具有较强的应变能力 社群管理师：人均收入不低于8000元/月 社群管理师：拥有丰富的银行奖励 社群管理师：试用期带薪培训，为职业发展打下坚实的基础 社群管理师：周日和法定节假日休息，如有加班，另有加班工资 社群管理师：作为对外技术窗口，负责客户项目的工程进度管理工作 社群管理师：协调内部资源，及时解决客户问题 社群管理师：电容式触控芯片推广、宣传及文档编辑工作 社群管理师：客户关系经营与维护 社群管理师：市场分析、信息收集 社群管理师：对电容触控技术有一定的了解，有技术背景者优先 社群管理师：良好的沟通协调能力，英语沟通能力良好者优先 社群管理师：具有较好的项目管理能力、较强的文档编辑能力 社群管理师：心理素质良好，有较好的抗压能力 社群管理师：协助领导做好招生和录取工作。 社群管理师：做好成教部日常学生学籍管理。 社群管理师：本科学历及以上，有1年以上“成人学历”教务主管有关的工作经验， 社群管理师：热爱教育行业，工作细心负责。 社群管理师：形象气质较佳，沟通能力较好。 社群管理师：负责养老服务中心站点日常工作 社群管理师：老人日常生活起居服务管理，提供健康咨询服务。 社群管理师：为社区及周边的老年人提供全方面的养老服务，积极开 社群管理师：全日制大专及以上学历，护理专业优先，有一定的运营 社群管理师：45岁以下，性格乐观开朗，有较强的的沟通协调能 社群管理师：制订生产计划，并按计划保质保量完成生产任务 社群管理师：定期召开部门会议，并到员工做相应的培训 社群管理师：统计分析车间每日的生产情况，寻求改善，提高生产效率 社群管理师：统计分析车间的成本消耗，制定可操作性成本控制措施 社群管理师：参与产品质量问题的分析，制定并实施纠正和预防措施 社群管理师：车间内推行6S管理。 社群管理师：负责研发项目管理工作，包括项目规划、进度、交付及控制质量和成本，保证项目或项目群的整体成功 社群管理师：监控项目开发过程，定期进行项目的总结、分析，及时纠偏 社群管理师：有效组织项目团队协作，协调项目间资源 社群管理师：协助改进工作流程和方法，提升整体运作效率。 社群管理师：有2年以上的整机项目经验 社群管理师：具备一定的英文沟通能力，电子相关专业 社群管理师：了解项目管理全过程，有PMP证书等相关认证者优先 社群管理师：有前装导航项目经验或海外项目经验优先 社群管理师：具备较强的团队管理能力和风险把控能力，沟通和文字表达能力良好，抗压能力强，思维灵活。 社群管理师：负责团队管理 社群管理师：负责团队培训 社群管理师：负责集团本部的接待工作及外联事务,建立、维护及保持政府关系、公共关系,树立良好的企业形象; 社群管理师：负责管理集团行政后勤服务工作,负责公司行政区域内的消防管理、安全保卫、环境卫生、后勤保障及各类办公生活设施的维护管理,处理公司行政、工伤等应急事件; 社群管理师：负责集团本部资产管理,办公用品用具、劳保福利及后勤物资的购置; 社群管理师：负责集团会议的组织筹备和管理工作,形成会议纪要并对会议决定事项的落实情况进行跟踪督查; 社群管理师：负责集团印章管理工作,确保印鉴的安全和有效使用; 社群管理师：负责集团档案和文书管理工作; 社群管理师：完成上级安排的其他工作。 社群管理师：大专以上学历; 社群管理师：3年以上外联工作经验; 社群管理师：有一定的会议筹备管理能力。 社群管理师：负责生产过程的质量控制 社群管理师：负责处理客户品质投诉 社群管理师：负责产线质量考核工作 社群管理师：负责监督、检查质量和环境管理体系执行情况，并完善和改进等等。 社群管理师：1-3年以上质量管理工作经验，熟悉产品性能和质量标准。 社群管理师：做事认真、负责、细心、能吃苦耐劳，有较强的组织协调、沟通能力，具备较强的工作责任心。 社群管理师：具有从事环境、质量等管理体系2年以上参经历，熟悉内部审核等流程。 社群管理师：有半年以上培训教育类教务经验。 社群管理师：落实商场经营的相关规章制度并接受上级的监督 社群管理师：负责商户进退场和营业员进出场管理，指导并管理好营业现场的秩序 社群管理师：负责与商户保持良好的工作状态，不定期协助商管主管组织商户的沟通座谈会，及时了解商户的动向并落实商户的服务要求，确保服务质量 社群管理师：进行商铺的租金及其他各项费用的收缴工作 社群管理师：具有良好的沟通能力和协调能力 社群管理师：具有高度的工作热情、良好的团队精神，较强的观察力和应变能力 社群管理师：具有较强工作优化整合能力，一年以上同等职位管理工作经验者优先。 社群管理师：1-3年以上商场运营经验，有大型商业综合体管理经验者优先 社群管理师：负责前台接待，后勤管理， 社群管理师：负责老师考勤 社群管理师：学习阿香米线产品操作流程及相关岗位操作标准，推动餐厅岗位标准的执行 社群管理师：学习餐厅区域管理，如：协调岗位人手，产品生产计划管理等 社群管理师：体验服务顾客，发现顾客需求，并协助餐厅提供稳定，高品质产品及良好的用餐体验 社群管理师：学习餐厅货物管理包括货品盘点管理、差异管理、成本控制等 社群管理师：学习的管理知识可用于所有餐饮服务行业、自身创业或者提升自身在行业的价值。 社群管理师：课时统计管理 社群管理师：学生课程服务 社群管理师：办公环境管理 社群管理师：行政人事工作 社群管理师：大专及以上学历，35周岁以下 社群管理师：3~4年同行物业工作经验，1-2年同岗位工作经验 社群管理师：具有很强的服务意识、较强的沟通表达能力以及应变能力 社群管理师：有高端、精装项目工作经验者优先考虑 社群管理师：爱学习肯吃苦的统招大专及以上应届毕业生 社群管理师：专业不限，公司会有定向培养 社群管理师：努力成为具有综合能力和卓越素养的储备 社群管理师：协助项目集管理工作，包含推进跟踪项目进度，协调项目资源，主导项目启动和验收环节 社群管理师：积累和沉淀项目管理经验和方法论，赋能培训，建设中台 社群管理师：深入业务，支持各部门日常项目进展，推进项目落地 社群管理师：持续发现和分析业务，团队，项目中的共性问题，并进行改进落地 社群管理师：建立和优化管理流程，推进流程落地 社群管理师：推进建立学习，协作，计划和复盘的文化和管理体系。 社群管理师：见习期内将全面学习餐厅各个工作站的岗位操作和标准(前厅全部岗位，后厨部分岗位） 社群管理师：对光临门店的顾客的接待和展现最高服务标准、顾客关系建立和维护以及开发新顾客 社群管理师：通过学习鉴定，见习期结束成为餐厅管理人员，协助餐厅经理提升店内的整体服务质量、提升店内业绩。 社群管理师：大专或以上学历，专业不限 社群管理师：能适应早晚轮班及快捷的工作节奏。 社群管理师：1、见习期间基本工资3700/月 转正后3900—6000 +十三薪+绩效 社群管理师：包吃有宿舍、年终双薪、绩效、年会聚餐、年度旅游、定期体检、五险 社群管理师：月休6天，带薪年假 大数据产品经理：负责公司大数据产品线的产品规划，需求管理、市场调研等工作，对产品的营收目标负责 大数据产品经理：负责公司大数据产品管理工作，主持客户需求调研，进行需求分析评估 大数据产品经理：制定大数据产品的市场推广和定价方案，组织市场部门进行产品营销推广 大数据产品经理：跟踪管理产品在研发部门立项执行，针对核心用户进行需求调研和功能验证 大数据产品经理：针对用户的需求和产品情况，能够提出创新性解决方案。岗位要求：1、三年以上相关工作经验，有从0到1的B 端数据产品开发经验 大数据产品经理：具有良好的产品规划、产品设计和项目落地能力，具备良好的数据敏感度、调研分析能力、能产出高质量的PRD 大数据产品经理：具备良好的协调沟通和管理能力，能够组织产品团队共同为产品经营目标负责。库润数据于2006年在上海成立，隶属于Toluna集团（覆盖全球68个国家的市场，在欧洲、北美、亚太及中东北非等地设有24个办公室），公司凭借先进技术、真实样本和专业知识的完美融合，为各种规模的企业、品牌或个人提供实时、丰富、可靠的见解和专业的数字化转型，帮助企业在当今随需应变的全球经济中取得成功。KuRunData一直不断创新，从最初的一调网、投吧会员网站到如今的给力赚、今日问卷微信小程序和DIY自助问卷及Digital Tracking等多种形式的调研产品，一直走在时代前端，以客户满意度为追求，为其提供行业最尖端的技术及服务，让企业直接连接消费者。公司为员工提供优厚的薪酬及福利： 1、薪酬：有竞争力的薪资体系，每年两次Review评估，季度奖，年终奖 大数据产品经理：发展：完善的职业发展双通道体系，提供广阔的发展空间、晋升空间 大数据产品经理：培训：规范的企业大学平台，专员的培训学习系统，提供岗前培训和专业培训 大数据产品经理：外企福利：①假期：带薪年假、带薪病假，法定节假日外另有超长过年假 大数据产品经理：便利的交通，开放式办公环境，人性化工作氛围，市调行业资深大牛带队。公司地址：上海市徐汇区肇嘉浜路789号均瑶国际广场23A和25E，7/9号线肇嘉浜路站250m，1号线衡山路站750m。 大数据产品经理：：1.本科及以上学历，专业不限 大数据产品经理：负责观薪台报表中心优化、报表能力输出和权限管理优化、移动端报表及订阅功能等需求调研和产品设计工作。2、编写需求原型，需求说明、操作手册、流程图等文档 大数据产品经理：跟踪分析数据，通过数据分析，为业务发展提供有价值的建议 大数据产品经理：与研发一起，合理安排开发进度，确保产品既定目标保质保量完成 大数据产品经理：3年以上互联网B端产品经验 大数据产品经理：极强的逻辑思维、优秀的业务分析能力，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计 大数据产品经理：. 责任心强，认真严谨，自驱力强 大数据产品经理：具备出色的文档表达能力，PRD、产品使用手册等条理清晰 大数据产品经理：.具备需求落地能力，有多业务线对接和融合经验优先 大数据产品经理：：1、计算机科学与技术，软件工程相关专业，具有数学、统计学和计算机相关知识基础，1-3年以上大数据产品经理经验，能独立完成数据产品设计 大数据产品经理：数据敏感度强，抽象、逻辑能力强，有独立的数据分析能力。3、有良好商业和业务敏感度、系统性思维能力，能从海量数据提炼核心结果和抽象问题。4、熟悉基本的数据仓库理论和模型设计，指标体系建设。5、具有数据产品或者数据分析工作经验。熟练掌握SQL等数据处理技能。6、丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，良好的跨团队的沟通能力。7、有Ownership精神，工作有激情，擅长沟通。8、有实际的项目管理经验。【福利待遇】高于行业标准的基本薪酬+各类奖金+股权激励+国家法定节假日及带薪年假+五险一金+出差、午餐、通讯、租房等各位补贴+节日礼品、生日礼物、办公室水果零食+员工培训、自我提升基金+员工体检【公司简介】上海清鹤科技股份有限公司（股票代码：834762）由上海市领军人才和清华大学优博毕业生带领复旦浙大哈工大一批科技人才创立，2017至2019年持续三年入选新三板的创新层，自主创新的企业级视频AI技术开辟了细分行业的崭新方向，为酒店、景区、政务、医疗、司法五大垂直行业提供智慧视频场景化解决方案，搭建“Micro Cloud”（微云）及“Multi-Service Cloud”（多服务云）的云平台，以大数据、人工智能技术为支撑，解决行业场景的可视化、智慧化。2020年9月，公司与清华大学联合成立了“视频场景融合联合研究中心”，搭建清鹤企业级视频融合边缘计算中心，致力于攻克行业信息化高端核心领域的“卡脖子”技术难题。公司自主研发的产品体系已经覆盖全国各省市，并在一带一路国家有落地示范，入选***重点产品库。清鹤科技总部设在上海张江，分别在美国硅谷、北京、深圳等全国二十多个城市设有分支机构。清鹤科技过去三年连续营收增长超过40%，研发投入超10%，并拥有近百项软件著作权和多项国家发明专利授权，正在稳健快步走向科创板等高一级资本平台，迈向新的发展高度。 大数据产品经理：根据公司产品战略，开展所负责产品业务规划 大数据产品经理：主导用户需求调研工作，并通过需求梳理完成功能提炼 大数据产品经理：梳理业务流程，完成产品设计 大数据产品经理：推进产品开发进度，并协调UI、开发、资源．确保产品按计划开发并发布 大数据产品经理：参与产品运营，跟踪产品运营数据 大数据产品经理：收集并分析用户意见反馈，挖掘用户需求，不断改进产品。任职资格：1、本科及以上学历，计算机、自动化、电气等理工类相关专业优先 大数据产品经理：熟悉工业物联网、大数据产品者优先 大数据产品经理：深入了解产品的研发和运营流程 大数据产品经理：具备良好的沟通能力，团队协作能力 大数据产品经理：思维严谨，具备出色的逻辑分析能力，文案撰写能力 大数据产品经理：有创新精神和快速学习的能力 大数据产品经理：较强的抗压能力，责任心。 大数据产品经理：负责大数据平台产品包装，协助制定产品管理制度与方案、规划产品发展方向和制定产品的长期竞争策略 大数据产品经理：负责大数据研发产品的汇报材料、白皮书、宣传等产品材料的整理 大数据产品经理：负责组织大数据团队完成大数据产品的功能设计和策划工作，产出产品原型，并推动方案的开发和实施 大数据产品经理：负责公司大数据平台的开发、搭建、维护和优化 大数据产品经理：负责大数据产品用户需求调研、整理和分析，定期收集分析产品运用效果，对产品设计进行改进迭代 大数据产品经理：负责对大数据领域中的前沿理论、实战案例进行收集和研究，建立行业知识积累与沉淀 大数据产品经理：确定大数据架构的整体技术路线和架构走向，研究和引入新的技术、组件、系统。8.负责SCADA产品全过程管理，对产品生命周期进行有效管理，包括需求挖掘/收集、市场和竞品分析、制定产品规划、设计产品功能、跨部门协调沟通、线上产品监控等 大数据产品经理：：1. 计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业***本科以上学历，5年以上工作经验 大数据产品经理：担任过产品经理岗位，有独立的产品全周期管理经验。 大数据产品经理：负责项目产品前期的市场调研和分析，搜集行业相关动态及竞品信息，对产品市场潜力进行准确预测分析 大数据产品经理：深度挖掘用户需求，根据公司产品战略要求，独立完成需求文档编写、产品方案设计、及交互原型设计 大数据产品经理：定期与公司技术人员对接，对项目全程进行指导和监控，确保按时、按质、按量交付项目 大数据产品经理：项目开发过程中，与业务客户保存良好沟通，实时把握客户需求，及时配合PM、研发团队完成产品的需求变更落地执行 大数据产品经理：关注用户价值，提高客户服务意识，定期进行用户体验收集和竞品分析 大数据产品经理：定期对公司信息化产品进行迭代、优化、升级，稳步完善产品功能，提高用户体验。任职资格：1、5年以上相关岗位工作经验，同业经验优先考虑 大数据产品经理：善于分析挖掘用户需求，注重用户体验。熟悉产品开发流程，能和设计人员、技术人员、市场人员紧密配合，协调各方面工作 大数据产品经理：优秀的执行力、创造力、学习能力 大数据产品经理：较好的逻辑思维能力、沟通协调能力、独立思考及产品规划能力 大数据产品经理：具备一定的数据分析能力、项目管理能力及团队合作能力 大数据产品经理：对数据敏感、有较强的数据分析能力，有丰富的需求分析、产品规划设计经验，能够敏锐挖掘到客户的痛点。 大数据产品经理：知识：熟悉机器学习、模型开发、金融机构风险防控，数据中台。技能：1、熟悉信贷、保险商业模式，具有敏锐的市场洞察力和整体的风险识别能力，能够快速、准确定位客户现状、痛点、需求，并形成相应的解决方案 大数据产品经理：丰富的数据产品管理或数据分析经验，对金融行业的信息化建设理解深刻，具备金融类数据知识，有金融类数据产品设计经验者优先。3、具备良好的文档（PRD、原型、PPT）包装能力、逻辑思维能力、产品（业务需求）分析能力与设计思路，能够独立从事产品规划和设计 大数据产品经理：了解金融机构数据应用，贷前，反欺诈风控流程，掌握机器学习，隐私计算知识原理 大数据产品经理：有一定建模经验，熟悉常见机器学习算法：逻辑回归、GBDT、神经网络、图算法(louvain、BMLPA)等 大数据产品经理：有一定的数据中台建设知识，有一定技术架构知识 大数据产品经理：具有7年以上数据应用相关经验2、有科技公司数据产品建设，能力打造、金融风控相关岗位经验优先。 大数据产品经理：负责大数据基础平台、数据治理、大数据建模分析等产品及工具的规划与设计工作 大数据产品经理：负责开展同类产品、平台及工具的竞品调研分析工作 大数据产品经理：组织和推动产品团队、核心开发团队，快速完成解决方案产品化工作，梳理提供PRD、产品架构图、需求列表、开发计划、用户手册等文档。岗位要求：1、本科及以上学历，3年以上相关经验，有数据平台/数据产品经验者为佳 大数据产品经理：具有技术背景，具有大数据技术经历为佳 大数据产品经理：有丰富的产品设计和项目管理经验，并可以熟练使用Axure等工具进行产品的原型设计，具备产品推广经验、熟悉IPD等产品研发体系为加分项 大数据产品经理：具备一定的数据分析能力，及良好逻辑思维能力、沟通能力，能够有效协调资源推动产品发展。 大数据产品经理：开展数据应用产品的整体研究及策划、制定产品年度计划和长期发展规划 大数据产品经理：提炼产品核心价值，把我产品定位和目标，搭建数据产品体系，规划设计产品功能、服务及流程，编撰相应产品文档 大数据产品经理：执行大数据产品全过程管理，包括收集用户需求、进行竞品调研、研究产品定位、制定产品规划、设计产品功能等，并拟定优先级合理的具体实施计划，保障相关业务指标达成 大数据产品经理：研究数据的全生命周期，对数据的生产、采集、治理、资产、应用服务等有自身的理解 大数据产品经理：有着五年以上数据产品工作经验，有独立设计的大型数据模型 大数据产品经理：能够理解数据链路生产、加工到应用的全流程，并能够用产品化的方式解决底层到应用层的数据产品体系搭建 大数据产品经理：对数据敏感，能够洞悉数据指标体系对业务的效能提升点，搭建完善的分析框架并用可视化的方式展现 大数据产品经理：对机器学习、AI技术有一定了解，并通过产品化的手段，融入技术动力，为企业数字化，智能化转型进行产品落地 大数据产品经理：在运输行业有从业经验者优先。 大数据产品经理：负责大数据产品全过程管理，包括收集用户需求、进行竞品调研、研究产品定位、制定产品规划、设计产品功能等，并拟定优先级合理的具体实施计划，保障相关业务指标的达成 大数据产品经理：负责结合实际业务场景，提炼产品核心价值，把握产品定位和目标，搭建数据产品体系，规划设计产品的功能、服务及流程，撰写相应的产品文档 大数据产品经理：可与高校SaaS场景服务产品经理、客户成功一起，提炼数据型产品，并根据场景服务产品和客户成功的需要进行数据模型及产品的分析和设计 大数据产品经理：对数据产品进行整体研究及策划，完成数据产品的立项，制定产品年度计划和长期发展规划 大数据产品经理：1、大学本科及以上学历 大数据产品经理：5年以上数据分析、数据产品工作经验 大数据产品经理：熟练使用Office、Axure、Sketch、Visio、Xmind、SQL、Tableau 大数据产品经理：热爱数据，具有出色的数据敏感性和分析能力，快速的业务理解及学习能力，逻辑思维能力强，商业直觉敏锐、用户体验嗅觉出色 大数据产品经理：丰富的数据分析，挖掘，和数据仓库建模的项目实践经验，6、具备优秀的数据管理工具知识，如元数据、数据交换、数据分析、数据治理等 大数据产品经理：作为事业部大数据产品团队的负责人，基于公司现有大数据平台和AI平台能力，牵头对大数据及AI的产品规划和解决方案 大数据产品经理：负责公司大数据平台和AI平台项目的需求调研及分析，能独立完成产品原型设计，撰写需求说明书;3、协同销售、售前撰写方案、与客户进行大数据解决方案交流，拓展运营商或行业大数据市场，促成订单落地 大数据产品经理：带领团队落地产品并完成项目交付。任职要求：1、统招大学本科及以上学历，具备10年以上大数据产品经理经验 大数据产品经理：精通大数据和AI理论，熟悉Hadoop、Spark、Flink、AI等技术原理 大数据产品经理：有数据仓库、数据湖、数据中台等相关经验，有数据治理经验(元数据、数仓建模、数据质量、数据标准、数据安全)经验;4、对大数据市场深入了解，有深度客户基础者优先 大数据产品经理：对运营商业务深入了解，熟悉O域业务者优先。 大数据产品经理：负责数据平台类产品的规划和设计 ，需求分析和产品设计 大数据产品经理：关注大数据应用相关方向的前沿研究，并将相关成果快速产品化、商品化, 将创新推向用户 大数据产品经理：负责在项目推进过程中的跨部门协调沟通工作，能够协调各资源以确保产品顺利发展。 任职要求： 1、3年以上工作经验，***本科及以上学历，理工科背景优先 大数据产品经理：有数据、智能产品设计经验者优先考虑 大数据产品经理：自我驱动力强，面对复杂情况能够独立工作 大数据产品经理：热爱数据，喜欢钻研新产品新业务 大数据产品经理：富有激情和强烈的创新意识。 大数据产品经理：调研医药行业用户在药物研发、市场、准入、临床应用等环节的数据需求与应用场景，研究竞品情况，结合现有数据资源，整体规划大数据产品2、 将调研的数据需求和应用场景转化为产品，完成产品设计，撰写产品需求文档，并与开发、数据、市场等部门沟通，形成最终的产品设计方案3、 协调产品开发全流程，与开发、数据部门共同完成项目推进、效果验收、故障处理等 大数据产品经理：基于产品推广需要，对数据进行分析和挖掘5、 理解产品的运作逻辑，设计并协助数据部门执行提升数据准确性和关联性的方案 大数据产品经理：研究客户使用产品的行为，对潜在用户增长因素进行分析和改善7、 负责公司内部的产品、行业知识、项目经验培训，给开发、数据、市场人员提供业务协助任职要求：1、 药学、医学、生物专业硕士及以上学历2、 对互联网知识、数据分析统计知识、数据挖掘知识熟悉3、 熟悉医药信息网站及药品数据库，对数据产品有改进想法4、 良好的沟通能力与有力的项目推进能力 大数据产品经理：负责公司大数据产品线的产品设计，需求管理、市场调研等工作 大数据产品经理：负责公司大数据产品管理工作，主持用户需求调研，进行需求分析评估 大数据产品经理：跟踪管理产品在研发部门立项执行，针对核心用户进行需求调研和功能验证 大数据产品经理：针对用户的需求和产品情况，能够提出创新性解决方案。 岗位要求：1、男女不限，本科及以上学历，3年以上同岗位经验 大数据产品经理：对于大数据理论、行业应用有深刻认识与研究，熟悉大数据相关技术。3、对于大数据技术领域，数据治理、大数据平台、大数据建模分析、数据仓库，至少熟悉其中一种并有实际产品设计经验。4、对数据有业务敏感性，能够基于对数据及数据需求抽象建立数据产品原型，熟练掌握AXure RP原型设计工具。5、对大数据相关数据建模、数据挖掘、BI技术等有深刻理解和实际应用经验。6、具备良好的协调沟通和管理能力，能够推进项目的执行。7、有低代码或者零代码（LCDP、Low-Code、Zero-Code、No-Code）的平台规划和设计的优先考虑。 大数据产品经理：负责大数据系统的产品规划、设计、落地以及产品全生命周期管理 大数据产品经理：了解和分析用户需求，能够基于数据分析结果，对产品生命周期的关键点进行改进优化。3、关注和跟踪国内外同行业的发展动态和趋势，不断进行产品模式创新与业务迭代。任职要求： 1、本科或以上学历，4年以上产品经理工作经验，其中有供应链产品或B端电商产品经验，1年以上大数据产品经理岗位经验，2、具有较强的产品规划、设计与项目落地能力，有大数据应用产品和项目经验 大数据产品经理：有较强的沟通能力、跨部门协作能力，推动能力，很强的团队合作精神 。员工福利：1 . 薪酬福利：为员工提供富有竞争力的薪酬体系并根据每年的市场薪酬水平和个人业绩表现，同时结合企业实际，对员工进行年度工作评估，按综合表现进行薪酬调整。2 . 保险/公积金：根据国家规定，公司为全体员工缴纳五险一金。3 . 培训体系：公司为员工提供全方位的支持，只要您有工作的兴趣，只要您有成就个人事业的愿望，我们将为您提供一系列培训机会 大数据产品经理：负责产品规划及产品发展?向的整体把握和?作部署，结合公司发展战略，全?策划及统筹产品的发展规划，明晰定位、?标、策略并落实、实施。 2、负责搜集和提出产品需求，制定产品规范，对产品进?全?设计，如功能，特性，使?流程，UI/UE，性能要求等。并与技术?员?起，综合优化利?各种技术?段，完成产品研发。 3、负责与平台开发团队一起，规划和完善数据平台，完成需求的收集、沟通、规划、项目推进、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程; 4、负责在项目推进过程中的跨部门协调沟通工作，能够协调各资源以确保产品顺利发展; 5、负责产品上线、升级后的用户使用培训工作;6、具备较强沟通能力与业务理解能力，能快速解答客户问题与理解实际需求中的重点内容。任职要求：1、本科及以上学历，五年以上产品工作经验 大数据产品经理：熟悉数据结构、了解数据与业务关联关系，有大数据相关产品规划和设计工作经验 大数据产品经理：OFFICE软件使用能力强，能应对数据处理与文档书写 大数据产品经理：熟练使用原型软件，熟悉BI、大数据相关行业产品、解决方案与技术实现 大数据产品经理：有运营商、城市管理或文化旅游行业经验优先 大数据产品经理：：1.药学、医学、生物专业硕士及以上学历 大数据产品经理：：1、客户需求理解、收集、分析、讨论，形成需求文档2、根据需求文档设计需求原型，并完成业务方案说明书3、将客户需求准确传达给开发人员，协助开发人员完成开发4、项目进度开发跟进及风险上报5、负责领域内的报表的SIT及UAT测试 大数据产品经理：工作经验：5年以上工作经验、2年以上数据分析经验 大数据产品经理：数据专业能力：熟悉调研方法、较好的沟通能力、风险控制能力、自驱能力 大数据产品经理：业务专业能力：对质量管理领域有全面了解或对质量领域中市场质量管理、研发质量管理、制程质量管理、供应商质量管理等某一领域有较深的业务认知或业务经验 大数据产品经理：自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。 大数据产品经理：负责公司大数据平台的需求调研及分析，能独立完成产品原型设计，撰写需求说明书;2、负责产品全生命周期管理，管理产品需求和版本迭代，进行产品开发过程的需求答疑，跟进开发范围、进度、质量、成本，控制风险 大数据产品经理：负责产品用户手册、培训手册、产品说明书等文档的编写，进行产品培训、产品发布工作 大数据产品经理：与客户保持良好沟通，实时把握客户需求，定期与公司技术人员对接，全程对项目需求分析、设计、开发、测试等进行指导和监控，确保按时交付项目，为客户提供主动、热情、满意、周到的服务，建立良好的长期合作关系 大数据产品经理：从行业和用户需求中可深度挖掘、提炼产品需求或改进意见，协助产品不断完善及新功能开发 大数据产品经理：不定期收集市场信息，密切关注和研究市场动向进行市场调研、竞品分析和产品定位，吸取行业发展优点 大数据产品经理：通过熟悉行业业务逻辑，深入分析业务数据，规划和建立符合行业数据应用特点的数据指标管理体系。 任职要求：1、本科以上学历，计算机、数学、软件工程等专业优先考虑 大数据产品经理：具有3-6年数据分析/产品设计相关经验者优先 大数据产品经理：有较强的用户需求判断、引导、控制能力 大数据产品经理：具有较强的解决方案编写能力和优秀的文字表达能力，熟练Axure、Visio等原型设计工具，熟悉产品流程图及产品需求文档的撰写 大数据产品经理：优秀的沟通能力和协同合作能力，善于协调资源推动各方合作达成目标 大数据产品经理：工作认真踏实、主动敬业，有良好的团队精神和主人翁意识。7、有数据仓库、数据湖、数据中台等相关经验，有数据治理经验(元数据、数仓建模、数据质量、数据标准、数据安全)优先;8、有大数据存储、分析的产品经验优先（Spark、Hadoop开源大数据或阿里云、华为云大数据等）。9、对数据敏感，有算法分析思路，有导向性分析目标思路者优先。 大数据产品经理：负责收集和分析行业、用户、友商信息，结合公司战略、技术趋势，制定技术平台产品规划 大数据产品经理：负责数据类的产品的需求收集、分析、定义、澄清、验证工作 大数据产品经理：负责数据类产品文档编写、原型制作等相关工作 大数据产品经理：与团队密切合作，实现项目的进度、质量、成本的承诺目标。职位要求：1、本科及以上学历，计算机或相关专业 大数据产品经理：4年以上大数据产品产品经验， 对市场业务发展和技术趋势变化有自己的理解 大数据产品经理：熟悉数据治理汇聚、数据建模、大数据组件等技术 大数据产品经理：沟通能力强，能就软件产品的成型提供有效的沟通意见直至成功。5、有政务行业经验者优先 大数据产品经理：负责ToB、ToC、及大数据相关的数据产品规划、设计工作 大数据产品经理：根据部门及项目要求，开展相关需求调研工作 大数据产品经理：负责项目及产品的功能设计、PRD文档撰写、原型设计等工作 大数据产品经理：协调技术研发、数据、设计、业务等多方资源的协调，推动、把控整体项目进度，保障项目及时、高质量的上线。任职条件：1、本科及以上学历，3年以上互联网产品设计工作经验，具备大数据相关产品设计及落地经验优先 大数据产品经理：熟悉产品管理全流程，具备独立需求分析能力和产品策划能力 大数据产品经理：熟练使用Axure等工具，具备较强的原型设计能力 大数据产品经理：有良好的协调沟通能力，团队合作精神，较强的责任心和承压能力 大数据产品经理：有一定的文字功底及ppt撰写能力的优先。 大数据产品经理：：1.计算机、工程、通信专业本科及以上，具有3年以上产品经理的工作经历。2.精通产品设计的相关工具，逻辑清晰，具备良好的用户体验意识，熟悉产品实现流程。3.熟悉产品敏捷迭代方法论以及具有敏捷实施的实战经验。4.具备足够的技术理解能力，深入与技术团队配合，能够串起研发、测试和数据分析团队，凝聚团队发挥团队价值***化。5.有企业级产品设计经验，数据中台、数据治理、数据分析等相关产品经验、TO B经验者优先。6.熟悉数据仓库、大数据平台、数据可视化、数据分析建模等技术的优先。7.有良好的组织和沟通能力，较强的逻辑思考能力 大数据产品经理：负责汽车、交通行业大数据业务线的项目交付、能力沉淀、市场分析、竞品分析等工作 大数据产品经理：负责客户需求整体把控，参与项目的全流程运作包括客户沟通、需求分析，需求规划，将业务需求转化为软件产品需求。负责相关项目文档编写，配合项目经理完成项目相关任务 大数据产品经理：负责产品流程梳理、框架设计，编写产品需求文档及交互原型，帮助研发团队理解产品需求 大数据产品经理：跨部门沟通及协调，跟踪设计、研发、测试等人员紧密合作达成产品目标 大数据产品经理：负责编写产品说明书及产品推展介绍等资料，负责项目相关培训 大数据产品经理：负责支撑售前进行投标等方案编写工作。任职要求：1、统招本科及以上学历，3年以上产品规划、需求分析工作经验，具备车联网、物联网、大数据行业相关经验 大数据产品经理：具备项目实施经验，良好的需求控制能力，可以引导需求方向，把握客户需求要点和项目重点，顺利推进项目交付 大数据产品经理：具有优秀的需求挖掘、需求分析、框架设计和产品规划能力，以及良好的产品设计、业务流程设计、原型设计能力 大数据产品经理：具备良好的计划和推动能力，沟通与协调能力，与客户、开发部门进行高效的沟通 大数据产品经理：熟练使用Word、Axure、墨刀、PPT等软件，可独立完成产品相关文档设计、原型设计 大数据产品经理：具有良好的团队精神，思维清晰敏捷，逻辑分析及执行力强，善于与人沟通，能够承担一定的工作压力。 大数据产品经理：负责公司全农码、浙农码、数字农业农村大数据平台等产品的商业规划，推动各级三农业务系统与全农码平台对接，推动构建覆盖部-省-地方的全国一体化农业农村大数据资源体系，发掘产品亮点并推动落地，打造行业标杆2、跟进政策文件和农业行业发展趋势，协助业务团队完成行业解决方案，推动产品化。3、输出产品文档，输出解决方案，对内培训相关人员，对外进行产品宣讲。任职要求：1、本科以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据相关产品经理背景。独立负责过一个完整产品的设计和管理。2、了解大数据基本技术，如hadoop、spark、hive、hbase等。3、良好的口头表达能力，规范的各类文档编写能力，良好的沟通能力，较好的解决方案输出能力。4、产品设计专业知识（产品规划、产品设计、原型设计、项目管理）及工具（xmind，PR，ppt，word）5、能力优秀者，不限农业相关经验。 大数据产品经理：负责大数据平台产品全生命周期的工作，包含产品需求分析、产品设计、技术研发跟进，保证产品目标达成 大数据产品经理：分析相关功能数据及用户行为与需求，收集用户反馈，并对产品进行持续的优化和改进 大数据产品经理：跟踪产品在需求、开发、实施使用阶段的完成情况 大数据产品经理：关注行业竞争对手，定期分析竞争对手功能，提出完善本产品线的方案并实施 大数据产品经理：需求分析，归纳总结业务流程，并提出场景化改进建议，同时给出匹配的系统可实施的产品方案 大数据产品经理：结合用户反馈和数据分析，完成产品优化，提高产品的易用性和市场竞争力 大数据产品经理：设计满足用户需求的产品和功能，优化已有功能或者策略上提升用户体验，并输出高品质的产品需求文档 大数据产品经理：负责产品全生命周期的管理，跟踪产品发布后的市场反馈，用户体验，结合行业发展趋势及公司业务发展的要求，不断改进产品，提升产品竞争力。任职资格：1、有大数据系统，商城，APP、医疗健康产品规划设计到落地上线经验 大数据产品经理：3年及以上产品设计工作经验，对产品用户体验有较强的感知力 大数据产品经理：有较强商业敏感度，较强的学习能力、数据分析能力 大数据产品经理：能独立进行市场调研、需求分析管理 大数据产品经理：熟练使用Axure、Visio、office等产品设计软件 大数据产品经理：熟悉移动互联网产品设计规范，具备优秀的UE/UI的设计意识和表达能力7、有较强的表达能力，善于合作协调沟通，思维敏捷且抗压能力强，自我学习和责任心强 大数据产品经理：思维敏捷，性格开朗，责任感强，工作积极主动，具备学习意识，有良好的团队协作意识。9、较强的产品领悟和市场洞察能力。10、 擅长客户需求调研与分析，快速把握需求核心要点，针对需求做出清晰的分析与判断。 大数据产品经理：负责市场及用户研究，包括通过市场分析、竞品分析、用户研究等方法对用户需求进行挖掘和分析，识别客用户痛点和需求，发现创新或改进产品的潜在机会，并形成产品需求 大数据产品经理：负责收集产品问题和需求，推动研发对产品问题进行分析和解决 大数据产品经理：负责产品的销售运营分析，分析业务变化态势，预测软件销售形势，为产品商业化成功负责 大数据产品经理：与团队密切合作，实现项目的进度、质量、成本的承诺目标 大数据产品经理：重大项目/重要客户/重要合作伙伴的阶段性沟通交流。 任职资格:1、本科及以上学历，2年以上产品经理或解决方案或项目经理或研发或售前工作经验，具备相关行业产品经理经验或有管理平台产品相关工作经验者优先。计算机、软件工程、通信工程、电子等理工科相关专业优先 大数据产品经理：人工智能、大数据或解决方案基本功扎实，有安防行业、视频监控行业经验者优先 大数据产品经理：逻辑清晰，面对复杂问题能抓住要点和本质 大数据产品经理：具备良好的团队合作精神和客户服务意识，有较强分析能力、逻辑思考能力、想象力以及协调、闭环能力 大数据产品经理：了解视频监控、人工智能、大数据在公安、政府（各部门）、司法、机场、地铁、高等教育、K12普教、企业园区、智能建筑一个或多个行业中的应用。 大数据产品经理：负责面向公司行业项目提供大数据产品及应用解决方案的设计、规划和落地等 大数据产品经理：根据业务需求，并结合行业产品经验，抽象提炼出数据解决方案及产品的功能点，并进行产品架构、数据设计、流程图、产品原型设计 大数据产品经理：组织和推动产品团队、核心开发团队，快速完成解决方案产品化工作，梳理提供PRD、产品架构图、需求列表、开发计划、用户手册等文档。4、参与产品原型的UI讨论，用户体验设计，参与产品视觉规范制定。与美工配合，进行产品视觉还原 大数据产品经理：负责市场调研、竞品分析、数据分析与展示等业务相关工作。任职资格：1、本科及以上学历，5年以上相关经验，熟悉大数据、开源软件、传统数据库软件 大数据产品经理：有较丰富的业务需求分析、产品设计和项目管理经验，并可以熟练使用Axure等工具进行产品的原型设计，具备SQL等技术开发经历或有数据平台产品经理从业经验的作为加分项 大数据产品经理：具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、沟通能力，能够有效整合团队资源推动业务发展 大数据产品经理：有很强的产品Owner意识，良好的自我管理能力、环境适应能力和执行力，能较大压力下保持工作激情 大数据产品经理：喜欢迎接挑战和承担责任，积极主动，高效的执行力。 大数据产品经理：负责公司地产大数据领域数据产品的需求分析、数据整理、产品架构、数据爬取、数据标注等相关数据产品开发与场景解决方案的实施与执行 大数据产品经理：负责拓展、挖掘与地产空间招商相关的数据资源，并对数据资源进行整理、筛选、整合、研究，转化为数据产品开发需要的数据资源，并与相关合作伙伴进行技术方面的嫁接与合作，形成可落地执行的合作方案 大数据产品经理：负责商业办公地产的数据需求调研、行业痛点的挖掘及行业需求的探索研究，并形成相应的结论，对数据产品赋能商业办公地产的开发、验证、转化效果持续跟踪 大数据产品经理：负责大数据相关技术的发展趋势、技术应用及技术产业化持续跟踪，并及时在项目上进行更新和引入，保持数据产品的更新迭代 大数据产品经理：负责大数据招商云产品研发，主要为产品的架构设计、产品需求，产品的研发组织。任职要求：1、计算机及相关专业毕业，熟悉数据挖掘、数据分析、数据标注等相关技术 大数据产品经理：有数据产品和大数据行业工作经验，有房地产行业数据需求挖掘及数据开发经验优先 大数据产品经理：数据整理，标签，算法等有一定专长 大数据产品经理：对数据产品需求、数据技术与场景业务的结合有兴趣和探索的动力 大数据产品经理：沟通能力强，有创业和团队合作精神 大数据产品经理：负责配合业务部门进行企***现状梳理及主数据管理的规划及规范制定，参与围绕主数据的数据治理项目的管理和实施。2、深入分析开展各主题模块主数据治理，完成数据统一管理及制定并维护数据标准。3、负责企业级数据产品设计任职资格:1.统招本科及以上学历，3年以上企业数据产品实施及运营经验，熟悉市场上主流厂商数据产品2.对数据敏感，有质量意识，了解大数据和算法领域相关的业务知识 大数据产品经理：根据市场情况与客户需求进行公司产品的规划，以铁路行业基础设施运维大数据分析类产品为主。2、密切与行业专家、客户、市场人员沟通，获取客户需求，规划产品方向和功能，完成产品功能设计、界面原型设计。3、撰写产品需求文档，产品需求、设计产品功能等，负责需求端到端闭环管理，持续优化和改进产品的用户体验。4、定期跟踪行业市场动态及竞品进展，完成市场及竞品分析报告，刷新市场及销售资料包。任职资格：1、本科及以上学历，通信、计算机、大数据及相关专业。2、具有三年以上产品经理工作经验，铁路行业大数据、人工智能方向优先。3、拥有成熟的产品思维体系和方法论，有快速解构掌控新行业新产品的能力。4、拥有大数据、人工智、数据分析类能产品成熟经验、朋友圈，熟悉相关的业务、技术、产品、厂家。5、熟悉行业的信息化发展情况及趋势，对行业有深刻理解，理解和掌握产品技术，对同行竞品有足够的了解和见解。6、具备产品的规划能力和执行能力，具备新产品的方案策划和落地实现能力。7、数据产品经理相关的常用工具，包括软件工具和思维工具。8、具有良好的逻辑思维能力、独立思考能力、沟通能力和团队合作能力。 大数据产品经理：负责公司汽车行业产品线的需求分析、设计、交付 大数据产品经理：对上线后效果负责，推动产品持续改进。岗位要求：1、三年以上产品经验，有数据产品经验 大数据产品经理：优秀的产品需求设计能力，熟练使用设计工具，能产出高质量原型与文档 大数据产品经理：热爱数据分析领域，高效的跨团队协助能力，系统思考能力、自我驱动、迭代思维，执行力强 大数据产品经理：计算机、数学等理工科背景优先。 大数据产品经理：：1.统计学、数学及应用数学、数据挖掘等数据分析相关专业本科及以上学历。2.熟练掌握Excel，SQL等常用的数据分析工具,拥有良好的Python编程能力，熟悉各类机器学习模型算法，有相关数据分析经验者优先。3.拥有良好的沟通表达能力 大数据产品经理：1.教育背景：***大学本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业，具有扎实的计算机基础理论知识或数据统计思维 大数据产品经理：负责大数据应用相关产品的整体架构设计，进行大数据平台上服务产品、可视化、平台产品的规划及研发，与团队共同制定核心产品的演进路线 大数据产品经理：负责策划数据能力开放、数据应用的创新型服务解决方案，规划设计大数据应用相关产品方案，输出产品方案材料 大数据产品经理：负责大数据产品在行业客户中的推广、运营和应用，深度挖掘客户需求，有效捕捉合作契合点，为客户提供大数据解决方案，探索行业规模化模式 大数据产品经理：根据公司需要，完成领导交办的相关工作。任职要求：1、统招本科及以上学历 大数据产品经理：熟悉大数据产品，有比较丰富的大数据分析及产品化相关经验，从需求的确认、产品的原型，PRD的撰写、资源的协调，产品上线后的跟进与项目管理 大数据产品经理：精通产品设计常用的设计工具，如交互设计、视觉设计、思维设计、原型设计等工具 大数据产品经理：有开放平台、数据产品设计经验者优先考虑 大数据产品经理：具有较强的学习能力、自我管理能力、能够在压力环境下工作。 大数据产品经理：负责公司教学大数据产品规划，定义产品形态及功能边界。2、产品全生命周期管理。制定产品开发计划，协调相关资源，把控产品开发进度，保证产品及时落地，高效推进产品的开发与迭代。3、负责产品前/后台、数据分析产品设计 大数据产品经理：撰写产品需求设计文档、原型设计文档、业务流程设计、数据结构设计、用户手册等产品交付文档，为销售、售前、交付团队提供产品方案、培训、咨询等。任职资格：1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上产品经理工作经验。2、熟练使用 Axure、墨刀、VISIO、Xmind等产品设计相关工具。3、出色的沟通能力、文档编写能力和团队协调能力。4、有教育行业信息化、智慧教育、教育大数据领域产品设计工作经验。 大数据产品经理：:1. 金融工程、统计学、计算机及相关专业毕业，本科及以上学历，*** 及 ***毕业优先 大数据产品经理：根据业务及公司全局需求，负责大数据产品规划设计和产品生命周期管理，包括业务需求分析，负责需求调研、收集需求、分析整理 大数据产品经理：负责跨部门、跨公司的需求沟通，形成数据产品方案，落实流程框架，设计详细方案，监控开发阶段时间节点，保证数据产品落地和应用 大数据产品经理：跟踪数据产品应用情况，推进数据产品的持续迭代优化，保证数据产品效果 大数据产品经理：负责大数据产品行业跟踪，在数据产品方向不断创新和探索，实现公司数据价值挖掘变现。任职资格：1、教育经验：本科或以上学历，计算机、信息通信、软件工程等相关专业优先 大数据产品经理：工作经验：3年以上产品经理工作经验，其中2年大数据产品经理工作经验 大数据产品经理：技能要求：掌握数据分析工具等专业知识，熟悉金融风控、营销和大数据相关技术，熟悉通信业务和数据者优先 大数据产品经理：业务能力要求：（1）熟悉金融数据产品打造方法，包括数据产品设计、业务流程设计、方案撰写、数据产品生产、分析和应用等，有较好的业务需求抽象能力和产品设计能力 大数据产品经理：根据公司产品战略，开展所负责产品业务规划 大数据产品经理：主导用户需求调研工作，并通过需求梳理完成功能提炼 大数据产品经理：梳理业务流程，完成产品设计 大数据产品经理：推进产品开发进度，并协调UI、开发、运营等资源，确保产品按计划开发并发布 大数据产品经理：参与产品运营，跟踪产品运营数据 大数据产品经理：收集并分析用户意见反馈，挖掘用户需求，不断改进产品。任职资格：1、本科及以上学历，计算机、自动化、电气等理工类相关专业优先 大数据产品经理：熟悉工业物联网、大数据产品者优先 大数据产品经理：深入了解产品的研发和运营流程 大数据产品经理：具备良好的沟通能力，团队协作能力 大数据产品经理：思维严谨，具备出色的逻辑分析能力，文案撰写能力 大数据产品经理：有创新精神和快速学习的能力 大数据产品经理：较强的抗压能力强，责任心。 大数据产品经理：负责大数据应用相关产品的整体架构设计，进行大数据平台上服务产品、可视化、平台产品的规划及研发，与团队共同制定核心产品的演进路线 大数据产品经理：负责策划数据能力开放、数据应用的创新型服务解决方案，规划设计大数据应用相关产品方案，输出产品方案材料 大数据产品经理：负责大数据产品在行业客户中的推广、运营和应用，深度挖掘客户需求，有效捕捉合作契合点，为客户提供大数据解决方案，探索行业规模化模式 大数据产品经理：根据公司需要，完成领导交办的相关工作。任职要求：1、统招本科及以上学历 大数据产品经理：熟悉大数据产品，有比较丰富的大数据分析及产品化相关经验，从需求的确认、产品的原型，PRD的撰写、资源的协调，产品上线后的跟进与项目管理 大数据产品经理：精通产品设计常用的设计工具，如交互设计、视觉设计、思维设计、原型设计等工具 大数据产品经理：有开放平台、数据产品设计经验者优先考虑 大数据产品经理：具有较强的学习能力、自我管理能力、能够在压力环境下工作。 大数据产品经理：负责产品功能原型设计、评审、PRD文档编写 大数据产品经理：协同设计师完成UI界面设计 大数据产品经理：根据通过评审的PRD文档完成研发宣讲工作 大数据产品经理：规划产品的迭代方向、迭代计划并形成可执行的产品路线图 大数据产品经理：产品需求管理、研发进度管理，确保产品准时上线发版 大数据产品经理：产品文档编写、输出及迭代流程优化 大数据产品经理：产品运营数据追踪并优化，形成迭代闭环 大数据产品经理：产品定价及交付流程设计、优化 大数据产品经理：重点客户拜访、需求对接、功能验证、销售及售前人员培训 大数据产品经理：行业动态研究、竞品分析、售后售前问题追踪 大数据产品经理：：1、 八年及以上工作经验，5年及以上产品经验（产品经验为硬性条件） 大数据产品经理：具备服务器端开发项目管理能力 大数据产品经理：2年及以上后端研发经验 大数据产品经理：熟悉 Linux 运行原理，计算机网络运行原理 大数据产品经理：对 分布式、微服务、DevOps 有一定认识 大数据产品经理：对数据敏感，有数据分析经验加分 大数据产品经理：了解NPM、CDN、网络加速调优原理与有相关从业经验者优先 大数据产品经理：负责金融领域的数据产品体系建设，通过模型化、产品化的能力将数据优势转换成产品优势，赋能银行数字化转型各业务场景 大数据产品经理：根据所掌握的数据资源情况，匹配客户需求，结合公司战略，负责数据类产品的规划、设计和督导技术开发进度 大数据产品经理：深入了解银行的各场景需求，设计数据产品，提供咨询和分析洞见;4、主动深入业务，理解业务运作逻辑，发现业务在效果和效率上的痛点，通过数据帮助需求方推动业务发展 大数据产品经理：1、负责过数据类、模型类产品的规划、设计，有很强的产品权责意识 大数据产品经理：本科及以上学历，计算机、统计、数学专业或工科专业优先考虑 大数据产品经理：熟悉信用评分模型、信贷反欺诈模型、人工智能等金融领域知识优先考虑 大数据产品经理：具有良好的业务理解能力、数据理解能力，以及跨团队项目协调推动能力 大数据产品经理：逻辑性强，具备产品思维和分析思维，热爱数据工作，熟练使用Excel、SQL、hive，能够使用python、Tableau、R等分析工具优先 大数据产品经理：了解大数据相关知识体系和通用的数据分析框架 大数据产品经理：善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力。8、3年以上岗位职责相关工作经验。 大数据产品经理：：1、计算机及相关专业、本科及以上学历 大数据产品经理：具备5年以上软件产品需求、设计、运营工作经验，专注大数据产品者优先。熟悉产品设计流程，熟悉不同平台产品设计规范及设计趋势，对产品运营模式有深刻的理解 大数据产品经理：具有丰富的大型产品设计经验，能够按照标准的设计流程、专业的设计思维独立完成高质量的全设计流程设计方案，把控产品设计团队的设计进度及质量 大数据产品经理：能够对产品规划目标达成情况进行深入评估，能主动进行产品复盘，提出产品运营中的有效问题和改进意见5、精通各类产品设计工具，不限于Photoshop、Illustrator、Affer Effects、Axure、Sketch 大数据产品经理：具有优秀的内外部沟通表达协作能力及创新能力。 大数据产品经理：深入理解业务，与业务方共同建立数据指标体系，规范指标的统一命名和口径 大数据产品经理：规划整体的数据工具&产品体系，完成需求的收集、沟通、规划、项目推进、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程 大数据产品经理：分析各类数据工具的适用性，结合业务部门的数据需求，部署和运营数据工具 大数据产品经理：完成产品设计，包括数据平台各子系统的功能设计 大数据产品经理：以数据化运营为导向，培训业务人员提高数据处理技能，推广 BI 工具和数据可视化平台 大数据产品经理：基于数据产品的需要，就数据仓库体系构建展、数据库表及字段的设计给技术部门以建议 大数据产品经理：参与埋点数据的设计，并就数据的抽取、转换、存储给技术部门以建议。任职要求：1、本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业优先 大数据产品经理：三年以上互联网数据产品经理工作经验，熟练使用 Axure 等产品设计工具 大数据产品经理：具有统计分析、数据挖掘、经营分析系统经验者优先 大数据产品经理：具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会，对于数据产品工作有热情，有良好的业务理解能力和系统思考能力，逻辑性强，学习能力强 大数据产品经理：良好沟通和团队合作意识，工作踏实，认真细致。 大数据产品经理：负责公司大数据产品建设，打造面向各业务线各行业的智能数据构建及管理平台，提供一站式数据规划、定义、建模、研发、萃取、资产管理及服务的能力2、负责数据采集，报表分析，用户画像，行为标签等大数据产品模块的需求分析和设计工作 大数据产品经理：跟进大数据产品的研发、上线及测试全流程，跟进数据产品数据层的数据开发及测试工作，对数据结果进行验收 大数据产品经理：参与产品评估体系建设，竞品分析，协助预估未来演进方向 大数据产品经理：关注大数据产品应用相关方向的研究，能够结合产品特点，设计数据个性化产品及可视化产品。任职资格:1、数学、统计、计算机软件等相关专业本科或以上学历。2、5年以上互联网、金融行业的数据产品经验，或3年以上数据分析产品和算法产品经验，主持过数据产品项目 大数据产品经理：具有良好的产品规划、设计与项目落地能力：产品设计或分析经验，具备良好的数据敏感度、调研分析能力、能很好地产出MRD、DEMO和PRD 大数据产品经理：具有良好的项目落地与团队协作能力：能够组织跨团队协作、推动甚至直接负责项目优质如期落地 大数据产品经理：有强烈的主人翁意识、具有积极主动追求产品和帮助客户成功的意愿和热情、并且爱好挑战：6、有很好的文笔和良好的逻辑思维、沟通能力和团队协作能力 大数据产品经理：具有良好的项目落地与团队协作能力：能够组织跨团队协作、推动甚至直接负责项目优质如期落地 大数据产品经理：熟悉主流大数据产品的应用场景，如：Hadoop，Spark，HBase，Elasticsearch及Hive等 大数据产品经理：负责大数据业务方向整体项目规划、需求管理、设计与跟进。2、从数据出发，运用数据驱动产品优化，改进提高产品质量。3、与各团队合作，推动产品上线，并根据效果不断迭代优化。职位要求：1、***大学本科及以上学历，计算机、数学，统计学相关专业优先，硕士优先。2、有教育行业工作经验优先，具备3年以上大数据产品设计经验者优先。3、精通Axure等产品设计工具。3、会使用SQL取数分析经验。4、了解hadoop大数据技术生态如hive,spark等,了解数据采集，数据仓库等。5、会使用常见的BI工具如fineBI。 6、对数据敏感，对数据分析挖掘算法有一定了解，设计过用户画像、推荐系统优先。 大数据产品经理：负责业务数据仓库和业务数据集市建设。2、 负责数据仓库应用产品的设计和开发。3、 负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题。4、 负责构建元数据管理系统，以及整条业务线的数据质量管理，数据权限管理及任务运维，打造高效、稳定、安全、可靠的大数据基础服务。5、 与BI分析师一起解读业务日常数据监控以及数据预警体系需求，并对于常用重要需求转化成数据产品。任职要求：1、计算机、数学或统计等专业，本科及以上学历 大数据产品经理：精通SQL语言 大数据产品经理：至少熟悉Python/Java等一种编程语言 大数据产品经理：熟悉批量离线式分布式并行计算技术（如Hadoop、MapReduce、Hive、Spark等）5、熟悉SQLServer、MySQL数据库 大数据产品经理：熟悉Linux系统优先考虑 大数据产品经理：逻辑性强，能系统性分析和解决问题 大数据产品经理：良好的表达沟通能力、协调能力、团队合作及文档交付能力 大数据产品经理：忠诚、勤奋，对工作有责任感和团队精神，能够在压力下工作。 大数据产品经理：：***本科以上学历，5年以上BI/大数据领域的工作经验，有BI、支付、金融、财务、财报工作经验优先 大数据产品经理：负责大数据平台应用（如竞赛、考评）对接以及相关需求研发规划工作，能够有效组织和管理产品的业务需求和特性，并牵头对产品提出下一步规划 大数据产品经理：产品管理，负责基本产品资料、销售工具包、培训资料的撰写和管理，制定产品营销战略规划和方案 大数据产品经理：产品支持，提供基于产品的大项目售前支持，特殊重点项目的支持等 大数据产品经理：产品培训，负责撰写产品介绍相关资料，面向客户以及公司内部销售，技术，售后等部门进行产品培训。岗位要求：1、***本科以及以上学历，具备3年以上数据开发相关工作经验，2年以上产品管理经验 大数据产品经理：2年以上数仓开发经验，精通数仓分层建设方法 大数据产品经理：熟悉linux开发环境，熟练使用sql、shell 大数据产品经理：熟练掌握Java、scala、python中一种或多种 大数据产品经理：精通Hive/SparkSQL，理解底层原理，熟悉常用优化技巧 大数据产品经理：具备大数据项目经验，比如掌握Hadoop生态圈，如Spark、MapReduce、Hive、Hbase、Kafka、Flume、Sqoop、Flink等 大数据产品经理：具备良好的沟通能力。工作时间：8:30—12:00,13:30—18:00，双休 大数据产品经理：：1.本科及以上学历，市场营销、计算机等相关专业 大数据产品经理：根据公司的战略规划和业务发展阶段，负责教学大数据场景的功能规划，推进项目取得有效进展。包括不限于教、学、管、评、测等相关功能。2、负责和专家、学科老师的沟通，不断的优化产品的功能特色，打造用户满意的教学大数据的服务产品 大数据产品经理：根据业务需求和用户研究结果完成界面的架构设计、流程设计和原型设计 大数据产品经理：定期进行行业分析，结合音视频技术、人工智能技术等特征，提出基于学校业务的产品创新解决方案 大数据产品经理：以产品为核心驱动，高效的推动和协调UI、技术、测试等部门紧密合作，确保产品准时、高质量上线 大数据产品经理：负责产品的迭代更新，对产品运营情况进行监控、统计和分析，收集用户意见，产品业务逻辑修改、用户体验改善、操作流程优化，最终制定产品迭代计划 大数据产品经理：负责试点项目和重点项目支撑。任职资格：1、统招本科及以上学历，理工科背景优先 大数据产品经理：具备三年以上教学场景相关产品设计经验，至少有一个主导产品成功实施 大数据产品经理：熟悉产品实现过程，包括市场分析、需求分析、产品功能设计、业务流程设计、界面设计、用户研究和可用性测试等 大数据产品经理：对产品和运营敏感，有较强较缜密的逻辑思维能力，思路清晰有条理，善于发现问题、解决问题 大数据产品经理：较强的文档编写能力，熟练使用office、MindManager等工具 大数据产品经理：良好的沟通能力、统筹协调能力、自我驱动力、抗压能力，拥有强烈的责任心和团队合作精神。 大数据产品经理：熟悉常用的风控业务指标以及计算逻辑，参与业务运行中的各项指标波动性分析 大数据产品经理：负责规则包的部署，优化决策引擎内部部署结构，策略上线前模拟测试，线上监控及效果分析 大数据产品经理：对数据进行逻辑清晰、表达准确的整合及展示 大数据产品经理：跟踪整体策略，跟踪、分析策略执行效果，提出策略优化方案并参与到策略分析和制定工作中 大数据产品经理：实时了解市场上的风控手段及反欺诈手段。岗位要求：1、大学本科以上学历，金融工程、数学、统计学、计算机等相关专业 大数据产品经理：有风控数据分析经验，有决策引擎部署经验者优先 大数据产品经理：品行端正，具有良好的沟通能力和团队协作意识。 大数据产品经理：：1、参与大数据平台的设计、规划、实施 大数据产品经理：调研客户需求，深度挖掘利用大数据帮助客户实现数据价值，以及大数据的场景落地 大数据产品经理：根据客户需求，并结合行业产品经验，抽象提炼出数据解决方案及产品的功能点，并进行产品架构、数据设计、流程图、产品原型设计 大数据产品经理：组织和推动产品团队、核心开发团队，快速完成解决方案产品化工作，梳理提供PRD、产品架构图、需求列表、开发计划、用户手册等文档。任职条件：1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先，3年及以上大数据产品经理工作经验， 能独立完成BRDMRDPRD文档、具备良好的文档编写能力 大数据产品经理：具备大数据行业背景，有丰富的产品设计经验，深入了解大数据业务、技术、产品等完整的生态体系 大数据产品经理：对数据仓库、数据ETL、数据治理等领域有深入理解，具备数据建模能力 大数据产品经理：具备创新性思维与优秀的逻辑分析能力，具备优秀组织、沟通和团队协助能力 大数据产品经理：优秀的逻辑分析能力、学习能力和管理能力，视野开阔，思维敏捷，创新能力强，能及时高效的完成各类任务。 大数据产品经理：：1.具备至少3年大数据产品经理的设计、运营的经验，负责过完整一个数据产品的设计、策划和运营工作。2.具备一定的数据产品、数据中台等形式的产品设计能力，同时具备ToB/ToG的产品运营经验。3.熟悉大数据数据相关技术架构，了解行业和国际的优秀的大数据数据产品关键能力。4.熟练掌握数据统计、分析的基础知识，***能掌握sql, python等技能5.熟练掌握产品设计与策划的使用axure、excel、powerpoint、word等办公软件等工具制作产品原型6.熟练的中英文读写能力，并能使用英文进行基本的工作交流 大数据产品经理：1. 正规院校大学本科及以上学历，计算机或医学临床专业，5年以上知名企业产品项目工作经验，从事过产品管理方面的工作3年以上，有医疗卫生或健康行业、中台、大数据、人工智能从业经历者优先考虑 大数据产品经理：负责公司大数据产品架构的设计与实现 大数据产品经理：配合大数据产品经理完成产品的快速研发与交付 大数据产品经理：负责大数据产品架构的持续优化设计 大数据产品经理：负责大数据产品核心组件设计 大数据产品经理：负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作 大数据产品经理：为应用开发团队提供技术支撑。任职要求：1、本科及以上学历，5年以上的大数据开发经验、2年以上大数据架构设计经验 大数据产品经理：丰富的JAVA研发经验，精通JAVA，熟悉Python/Scala等编程语言 大数据产品经理：具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验 大数据产品经理：熟悉整个大数据的完整处理流程（数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化） 大数据产品经理：精通各种大数据相关技术体系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Neo4J、Kafka 大数据产品经理：有数据挖掘、机器学习相关应用或研究背景 大数据产品经理：沟通能力较好，积极主动意识较强，责任心较强。福利待遇：公司不仅提供广阔的发展前景和舒适的办公环境，同时也提供丰厚的福利待遇。1、 薪酬结构：基本工资 绩效奖金 年度综合奖金 大数据产品经理：福利：五险一金、餐补、交补、话补、工龄工资、环境补贴、高温补贴、关怀礼金、节日福利等。 大数据产品经理：：1.本科及以上学历，计算机等相关专业优先 大数据产品经理：负责电商大数据处理和分析项目中的统计分析、数据挖掘、问题调查等任务，包括SQL或脚本的实现及调优 大数据产品经理：参与数据分析相关内部工具和SaaS产品的功能设计、验收测试及迭代改进 大数据产品经理：与业务、技术研发、数据标注等其他职能同事协作，推动解决方案落地 大数据产品经理：本科以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业 大数据产品经理：熟练掌握SQL、Python，熟悉常用分析模型 大数据产品经理：具备大数据产品经理思维，能从具体案例中归纳总结出产品功能设计方案 大数据产品经理：较好的分析问题和解决问题的能力 大数据产品经理：具有团队精神，良好的沟通协作能力。 大数据产品经理：负责公司大数据产品的探索，完成相关业务线数据产品的设计 大数据产品经理：完成需求调研、数据分析、跨部门沟通、产品设计等产品相关工作 大数据产品经理：了解业务需求，能够有效分析、洞察业务的机会和瓶颈，提炼成数据产品 大数据产品经理：协调业务、开发、数据等各方资源，保证项目如期上线。任职要求：1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程相关专业 大数据产品经理：具有数学、统计学和计算机相关知识基础，能独立完成数据产品设计 大数据产品经理：数据敏感度强，抽象、逻辑能力强，有独立的数据分析能力 大数据产品经理：有良好的商业和业务敏感度、系统性思维能力，能从海量数据提炼核心结果和抽象问题 大数据产品经理：熟悉基本的数据仓库理论和模型设计，指标体系建设，熟练掌握SQL等数据处理技能 大数据产品经理：有跨团队、部门的项目资源整合能力，良好的跨团队的沟通能力。 大数据产品经理：负责大数据产品的前期调研、产品功能梳理 大数据产品经理：规划管理项目进度，推动项目的技术实现，把控项目实施质量和效率，提高团队协作效率。3、关注系统线上数据、用户反馈意见等，持续优化产品 大数据产品经理：熟练掌握Axure、XMind、Visio等常用工具。学历要求：本科及以上学历专业要求：软件工程、计算机、通信、电子类等相关专业相关专业 大数据产品经理：负责大数据产品的前期调研、产品功能梳理 大数据产品经理：规划管理项目进度，推动项目的技术实现，把控项目实施质量和效率，提高团队协作效率。3、关注系统线上数据、用户反馈意见等，持续优化产品 大数据产品经理：熟练掌握Axure、XMind、Visio等常用工具。二、职位要求本科及以上学历三、专业要求软件工程、计算机、通信、电子类等相关专业 大数据咨询师：负责公司大数据产品及解决方案的技术支持工作，配合销售进行市场拓展 大数据咨询师：依据行业数据现状和客户需求结合公司大数据产品，完成解决方案、标书、测试报告、实施方案和其他技术文案 大数据咨询师：项目前期产品调研、演示和讲解、价值呈现、引导用户需求，与客户进行沟通，确定实施方案并负责跟踪交付进度 大数据咨询师：学习和掌握相应领域的专业知识，了解和掌握相应行业的行业知识 大数据咨询师：掌握公司大数据平台整体架构、产品设计理念、参与知识分享和梳理 大数据咨询师：计算机、软件工程、电子信息等相关专业，本科以上学历 大数据咨询师：了解大数据平台、数据仓库、数据挖掘等领域的主流技术，至少精通其中一个领域 大数据咨询师：优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案 大数据咨询师：有行业大数据解决方案售前经验优先，有政府行业相关工作经验者优先 大数据咨询师：理解目标市场，搜集市场信息，分析需求和行业趋势，包括但不限于涵盖零售、制造、、生物制药、金融等行业的大数据典型应用场景 大数据咨询师：为客户提供大数据解决方案，满足客户需求，主导项目的技术方案部分，完成项目招投标等工作 大数据咨询师：负责与合作伙伴公司合作相关工作，及公司内外部大数据产品、技术、方案培训工作 4、负责监管、跟踪项目进度，配合项目的实施执行，确保项目按时完成，识别项目风险，监控项目各个阶段等日常项目管理工作 大数据咨询师：了解业界主流大数据产品，了解市场大数据的典型应用场景，配合销售团队进行产品宣讲和解决方案展示。 岗位要求： 1、本科及以上学历，3年以上大数据方案咨询及项目实施经验（数据治理、数据服务） 大数据咨询师：具备优秀的沟通协调能力和方案撰写、演示能力，有一定的顶层架构设计能力。3、具有较好的客户需求理解能力、出色的表达沟通能力和售前讲解能力，逻辑结构强，善于挖掘和引导客户需求，能独立撰写演示文档、技术及服务方案。 大数据咨询师：规划政府、运营商、金融行业大数据业务解决方案，配合销售进行市场营销活动 大数据咨询师：根据行业客户的大数据业务需求能用大数据思维设计解决方案，解决客户行业痛点 大数据咨询师：负责大数据项目的需求交流、方案编写与宣讲、投标策划与支持 大数据咨询师：跟踪大数据市场动态，不断创新完善设计方法和解决方案。任职要求：1、本科及以上学历，8年及以上工作经验，3年及以上大数据相关咨询经验 大数据咨询师：熟悉大数据相关的体系架构及应用场景设计并有相应项目实践 大数据咨询师：有金融、能源等相关行业咨询经验优先 大数据咨询师：熟悉SQL、R、Python等语言之一，理解数理统计相关知识 大数据咨询师：具备大型数据仓库架构设计、模型设计、存储设计能力 大数据咨询师：对数据建模及业务抽象有深入的理解，有数据库系统的需求分析、架构设计经验。 大数据咨询师：负责研究与建立公司工业大数据战略规划、数字建模、数据治理、平台建设、数据运营、数据应用等相关业务的理论与咨询方法体系 大数据咨询师：负责对大数据规划、数字孪生建模、算法建模、数据治理、数据平台建设、大数据应用、数据运营等相关业务提供方法工具与实施支持指导 大数据咨询师：承担大数据咨询项目策划与研究，包括行业研究、客户需求挖掘，总体框架设计、项目方案制定，项目整体推进，项目成果质量把控等 大数据咨询师：企业主题数据仓库设计咨询，满足电力行业客户业务发展和地区拓展，应对市场规则变化 大数据咨询师：开展大数据、人工智能的新技术新方法研究，并将工作成果转化为专利、论文、软著等有效产出成果，持续提升数据科学团队的核心竞争力。任职要求：1、本科或以上学历，数学、统计、计算机等基础科学和工程类专业优先 大数据咨询师：精通数据科学理论，熟练掌握常用统计分析方法，对数据分析、机器学习算法有一定应用能力，对数字经济、数字孪生、大数据及人工智能领域有较全面的理解 大数据咨询师：熟悉主流大数据工具，包括Hadoop/Hive/Spark /Storm/Flink/Kafka/ ElasticSearch等，有深入了解和丰富使用经验可加分 大数据咨询师：熟悉数据仓库、数据集市，掌握常用数据处理及分析工具 大数据咨询师：具备突出的创新与解决问题能力、严密的数学与逻辑思维能力、良好的读写与沟通能力以及综合分析能力 大数据咨询师：参与过数据资产管理、大数据规划、大数据治理、数字建模等类似咨询项目，或者数据应用项目的优先 大数据咨询师：工作责任心强，自驱力强，能够承担一定的工作压力。 大数据咨询师：1、本科及以上学历，学历需学信网可查，3年以上大数据方案咨询及项目实施经验（数据治理、数据服务） 大数据咨询师：具备优秀的沟通协调能力和方案撰写、演示能力，有一定的顶层架构设计能力。3、具有较好的客户需求理解能力、出色的表达沟通能力和售前讲解能力，逻辑结构强，善于挖掘和引导客户需求，能撰写演示文档、技术及服务方案。 大数据咨询师：基于品高软件大数据解决方案，负责大数据管理方面的项目交付及售前支持工作 大数据咨询师：作为项目顾问，负责大数据管理项目的领域模型、数据采集、数仓构建、数据开发、数据服务、数据质量等方案细化、实施、维护、培训等工作 大数据咨询师：作为售前顾问，负责需求调研、需求分析、客户交流、技术方案支持等工作 大数据咨询师：其他相关技术工作，如内部知识分享、文档编写等。任职要求：1、本科及以上计算机、信息管理相关专业。具备计算机体系基本知识和综合问题处理技能。2、五年以上DBA、数据仓库、数据分析、ETL、数据可视化等相关方向经验。能独立完成中等规模数仓建设、数据分析、ETL等项目实施 大数据咨询师：五年以上主流数据库产品及两年以上大数据产品（Hadoop、Hive、Hbase、Flink等）实施/售前经验 大数据咨询师：三年以上军工、政府、制造业行业经验优先，对上述行业典型数据管理领域有深入理解和项目落地能力 大数据咨询师：认真负责，有良好沟通及团队协作能力，有强烈的客户服务意识，具备客户现场长期独立服务能力 大数据咨询师：能适应挑战性工作，能根据项目需要加班或出差 大数据咨询师：有云基础软件及主流Linux操作系统相关经验者、有项目管理经验者从优。 大数据咨询师：负责指标体系梳理、报表设计和数据应用场景设计2、负责需求调研、原型设计和成果汇报等3、依据客户需求跟进开发实施4、参与数据仓库实施和数据加工处理5、负责应用需求报告编写任职要求1、本科以上学历，计算机相关专业 大数据咨询师：良好的沟通表达能力，业务理解能力 大数据咨询师：熟悉指标体系、报表、数据质量管理等数据应用设计和方法论4、熟悉产品从需求调研、方案确认、原型设计、迭代开发、产品上线全生命周期过程5、熟练使用Axure,Visio Mindmanager等产品工具及Office办公软件 大数据咨询师：熟悉发电行业业务优先 大数据咨询师：参与过数据分析加工和大数据平台运营优先。 大数据咨询师：：1.本科及以上学历，具备中级职称 大数据咨询师：：2-8 Years experience, 具体视级别而定统计模型和机器学习模型开发经验熟练的Python, SAS, SQL 使用经验有管理咨询公司，金融科技公司，银行和其他金融机构经验者优先 学历要求：理工科背景/大学本科学历 工作内容： 1. 负责大数据分析 2. 负责风控和精准营销模型开发 3. 开展和进行可视化设计 4. 开展和进行业务需求设计 其他要求： 此岗位需要长期出差（北京、上海、广州、深圳）。 大数据咨询师：上班时间：早9晚7+上6休1+法定节假日轮休 2、上班地址：链家成都范围内1000多家门店，就近即可分配 3、培训：统一5天免费职前培训（包食宿）+入职带薪培训 4、晋升通道：凭借个人的实力，入职按能力享受职级，每月都有机会晋升，新人入职半年即能升级。 所有管理岗位均从内部员工提拔产生：经纪人→店经理→商圈经理→区董→营业总监→分公司总经理…… 5、不需要外出跑业务，通过链家的门店覆盖率以及网络平台，有稳定的客户来源 6、没经验：安排一对一师父带教+完善的培训安排 7、业务内容：二手住房、新房、商铺、写字楼等的买卖及租赁服务 【招聘条件】 1、20-35周岁，统招本科学历 2、诚实正直，吃苦耐劳，具备快速的学习能力 【岗位职责】 1、 负责客户接待、咨询工作，为客户提供专业的房地产置业咨询服务 大数据咨询师：了解客户需求，促成房屋买卖或租赁业务，并负责业务跟进及房屋过户手续办理等服务工作 大数据咨询师：负责公司房源开发与积累，并与业主建立良好的业务协作关系。 【薪资待遇】 A0级别员工：享受底薪4500-5500元 A1及以上级别员工：享受保障薪资2000~6000+有责提成25%~82% 2、公司福利： 个人福利：五险一金、带薪年假、精英社国外旅游、内外部培训、学历提升计划、节日礼物 孝敬父母：孝顺金、节日送礼、“赢亲情人民大会堂国宴” 健康关怀：年度免费体检、关爱基金（家属也可以享受） 团队活动：集体婚礼、单身联谊活动、文体活动、户外拓展 【面试地址】 面试地址：武侯区龙腾东路36号中海大厦（链家总部） 大数据培训师：负责BI课程的日常教学，按照培训大纲要求完成授课任务 大数据培训师：配合市场需要，完成短期实训和技术讲座 大数据培训师：负责学生面试问题梳理及解决 大数据培训师：负责学生就业后的技术支持 大数据培训师：完成相关的教学资料（课程大纲、培训课件、培训用书、教学视频等）的研发工作 大数据培训师：精通关系型数据库ORACLE，熟练掌握SQL，存储过程，对SQL优化有深入了解 大数据培训师：熟悉相关ETL工具，如kettle、datastage、tablue、cognos等 大数据培训师：熟悉数仓理论和数据开发流程，有实际数仓建模经验的优先 大数据培训师：熟悉linux常用命令和shell编程。 大数据培训师：熟悉Hadoop技术框架，有过hive开发经验优先 大数据培训师：有过大数据培训课程授课经验的优先 大数据培训师：表达能力强，声音清晰自然，个性开朗，乐于与人交流 大数据解决方案工程师：负责军队军工领域大数据解决方案的售前技术支持工作，配合销售进行市场拓展 大数据解决方案工程师：依据行业数据现状和客户需求，编撰可研报告、解决方案、标书、实施方案等技术文档 大数据解决方案工程师：：1、计算机、软件工程、应用数学、统计学等相关专业，本科以上学历 大数据解决方案工程师：熟悉数据治理、数据仓库、数据挖掘等领域的主流技术，至少精通其中一个领域 大数据解决方案工程师：优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案 大数据解决方案工程师：具备较强的学习能力，能够快速掌握新业务领域的业务知识和专业知识 大数据解决方案工程师：有军队军工相关工作经验者优先 大数据解决方案工程师：敢于承担压力，能够适应出差。 大数据解决方案工程师：5年以上工作经验，有一线IT咨询公司的工作经验者优先。2、熟悉 hadoop 框架、ETL等相关技术，对数据集成、数据建模、数据开发、数据资产管理、数据安全、教据分析等大数据领域有3年以上的实战经验。3、具备制造业的数字化解决方案，并在大型项目中作为BA角色的经验4、逻辑性强，具有良好的沟通，学习以及抗压能力，具备良好的提案能力和演讲能力。5、精通智能制造，例如ERP，MES，IoT领域，或者精通其他数字化解决方案优先6、英文or日文流利专业知识和技能：计算机相关专业，5年以上大数据相关经验外语种类水平要求：英语四级，六级（or日语2级以上）电脑水平：1．熟悉使用主流 Bl (Tableau PowerBl. Finereport等)。2．熟悉流数据库SQL Server、Oracle 等数据库，熟练运用 SQL。3．熟悉阿里云，腾讯云，Azure，AWS中的一种4．熟悉shelll 或python脚本5．对AI，移动开发等新技术感兴趣并能掌握及落地到实际项目中。优先条件：会日语优先，有移动架构经验优先 大数据解决方案工程师：：1、较强的需求分析能力，有一定规模的信息系统或通信系统经历经验和理论基础 大数据解决方案工程师：了解人工智能、云计算、大数据、物联网等技术领域项目售前支持工作能力及技巧，熟悉关键技术和应用 大数据解决方案工程师：具有快消品行业方案编写能力，包括售前方案、招投标方案、项目实施方案等4、具有良好的优秀的沟通能力和团队合作精神;5、有较强售前解决方案能力，分析解决问题能力强 大数据解决方案工程师：较好的PPT方案设计和客户宣讲能力 大数据解决方案工程师：负责公司大数据风控项目业务咨询、前期需求调研分析和方案制定 大数据解决方案工程师：参与金融、银行、政府行业大数据产品整体解决方案制定，包括解决方案、应标方案、实施方案和其他技术文案等 大数据解决方案工程师：结合公司目前的标准化方案与行业客户需求，推动行业定制化产品和解决方案 大数据解决方案工程师：重点参与项目前期产品调研、演示和讲解、价值呈现、引导用户需求，与客户进行沟通，确定项目建设方案，与后台产品团队沟通业务需求。部分参与项目实施过程管理，跟踪交付进度等 大数据解决方案工程师：学习和掌握相应领域的专业知识，了解和掌握相应行业的行业知识。任职资格：1、教育经验：计算机、软件工程、电子信息等相关专业，本科及以上学历 大数据解决方案工程师：工作经验：3年以上大数据风控售前或风险系统咨询从业经验 大数据解决方案工程师：能力要求：（1）具备优秀的沟通协调能力、团队协作能力强，结果导向自驱动力强，责任心强、细心、耐心、服从工作安排和不定期的出差安排 大数据解决方案工程师：：1. 计算机应用、软件工程、电子信息、通信工程、应用数学、统计学等相关专业，本科以上学历 大数据解决方案工程师：负责大数据技术领域、数据治理领域、大数据应用领域在军工制造业的行业解决方案撰写工作。 2、根据客户需求，需提供定制化的解决方案，并具备宣讲能力。 3、协同销售提供技术交流，需求引导等工作。 4、熟悉企业及政府招投标流程，参与招投标及项目申报等工作。 5、对大数据、数据治理，指标体系等具有一定了解和认识。 岗位要求： 1、3年以上售前解决方案工作经验 大数据解决方案工程师：熟悉售前工作流程，善于沟通，能较准确理解把握客户需求，具备良好的方案建议书、标书等文档编写能力 大数据解决方案工程师：可独立撰写售前系统方案，具有良好的方案演示讲解、现场技术支持能力 大数据解决方案工程师：具有出色的表达沟通能力和售前讲解能力，思维敏捷，能灵活应变 大数据解决方案工程师：对制造业、安全、军工等领域有丰富经验者优先。 6、有很强的与客户沟通和理解能力，有良好的团队协作精神、学习能力、环境适应能力和执行力，在较大压力下保持工作激情 大数据解决方案工程师：具有敏锐捕捉客户业务痛点，并挖掘出实质性项目机会的能力 大数据解决方案工程师：对于数仓、大数据、人工智能等领域知识（如：标签、指标、数据业务化、智能业务场景等）有较深入的了解，有相关工作背景者优先考虑。 大数据解决方案工程师：1.***统招本科及以上学历（学信网可查） 大数据解决方案工程师：负责售前技术支持工作，包括：方案调研、技术方案制定、技术讲解等 大数据解决方案工程师：负责与客户前期的沟通和交流，并能引导挖掘客户的需求，完成客户的需求分析、项目方案 大数据解决方案工程师：在项目招投标阶段，根据项目招标要求，负责完成投标技术文件的编写、PPT制作、投标讲解 大数据解决方案工程师：研究公司新产品、新业务、新方向，提升公司产品理念，扩大市场占有率 大数据解决方案工程师：完成公司领导交办的其他任务。【任职要求】1、本科及以上学历，有一定的计算机软件基础，有一定的售前从业经验 大数据解决方案工程师：具备良好的需求沟通、挖掘及表达能力，擅长与政府客户沟通，可以挖掘和引导客户需求 大数据解决方案工程师：有较好的文字组织能力和产品方案编制能力，能编写思路清晰的文档和宣讲PPT 大数据解决方案工程师：自我学习能力强，有独立钻研精神，勇于接受挑战，能够适应省内外短期出差。5、有政府、事业单位相关行业工作经验优先。 大数据解决方案工程师：5年以上工作经验，有一线IT咨询公司的工作经验者优先。2、熟悉 hadoop 框架、ETL等相关技术，对数据集成、数据建模、数据开发、数据资产管理、数据安全、教据分析等大数据领域有3年以上的实战经验。3、具备制造业的数字化解决方案，并在大型项目中作为BA角色的经验4、逻辑性强，具有良好的沟通，学习以及抗压能力，具备良好的提案能力和演讲能力。5、精通智能制造，例如ERP，MES，IoT领域，或者精通其他数字化解决方案优先6、英文or日文流利任职要求：1、本科以上学历，计算机相关专业，英语四级，六级（or日语2级以上）2、5年以上大数据相关经验3．熟悉使用主流 Bl (Tableau PowerBl. Finereport等)。熟悉流数据库SQL Server、Oracle 等数据库，熟练运用 SQL。熟悉阿里云，腾讯云，Azure，AWS中的一种。熟悉shelll 或python脚本。对AI，移动开发等新技术感兴趣并能掌握及落地到实际项目中。4、会日语优先，有移动架构经验优先 大数据解决方案工程师：： 1.本科或以上学历，测控技术与仪器、自动化控制、机械工程类、工业工程、电子等理工科类专业背景 大数据解决方案工程师：： 1.本科或以上学历，测控技术与仪器、自动化控制、机械工程类、工业工程、电子等理工科类专业背景 数据分析工程师：参与水环境立体监测各平台（卫星遥感、无人机、无人船、无人艇）的数据获取、处理、管理工作 数据分析工程师：参与高时空协同耦合水环境观测传感网的研发工作 数据分析工程师：参与水环境空间数据语义理解机制的研发工作 数据分析工程师：有生态环境背景或参有相关工作经验者优先 数据分析工程师：有基本的卫星、无人机数据获取和处理经验，了解、熟悉各类传感器特征 数据分析工程师：掌握遥感图像处理、分类、质检等技术，具备数据运算处理能力， 数据分析工程师：熟练使用ENVI、ERDAS等遥感影像处理软件，熟练使用ArcGIS等GIS软件 数据分析工程师：具有良好的学习能力、理解能力和沟通能力，对技术敏感，有责任心，具有良好的团队合作精神。 数据分析工程师：熟练操作Excel，了解Power Query模块 数据分析工程师：的身体条件和心理素质。具有符合岗位要求的工作能力，责任心强、爱岗敬业。招聘岗位所规定的其它条件。 数据分析工程师：熟练掌握任一种分析工具，如SPSS、SAS、R语言、MatLab 数据分析工程师：熟悉数据库技术，如oracle、SQL、MongoDB 数据分析工程师：对于数学建模、数据挖掘、Hadoop大数据有经验者优先。 数据分析工程师：对大气环境监测常规监测数据实时分析，判断污染来源，为污染源巡查、治理提供针对性管控意见 数据分析工程师：结合考核目标，对常规分析、现场工作、管控效果进行总结提炼，撰写日报、周报、月报等 数据分析工程师：与客户沟通，对实况、成效情况进行汇报，协调客户需求 数据分析工程师：负责公司碳刷产品的现场应用数据收集 数据分析工程师：根据现场应用数据制订内部产品改进计划 数据分析工程师：根据客户的不同环境和使用工况进行碳刷选型 数据分析工程师：编制碳刷产品应用类技术文件 数据分析工程师：性别不限，年龄25-45岁 数据分析工程师：学历：***/***材料工程学院碳材料硕士研究生以上 数据分析工程师：技能：熟练使用产品设计软件和数据分析软件 数据分析工程师：素质：组织能力、沟通能力、项目管理能力 数据分析工程师：作为数据分析负责人对公司生产经营数据分析评价，出具生产经营性报表，识别各生产经营模块问题并出具建设性意见 数据分析工程师：对接集团财务工作，正确理解并向公司领导传达解读，确保公司财务工作满足集团财务要求，并可尝试进行财务制度优化提升，提升生产经营方面财务管理水平 数据分析工程师：进行产、供、销一体化数据汇总分析，为公司管理提供管理建议和方向。 数据分析工程师：具备财务数据分析能力，熟练使用主流财务软件 数据分析工程师：有较强的执行力，有较强的事业心和上进心 数据分析工程师：具备中级会计师职称，有高级会计师、注册会计师证书的优先，能力较强的可适当放宽条件。 数据分析工程师：负责集团主数据管理整体规划的拟订，并在主数据规划确定后，有效推进主数据规划的落地实施 数据分析工程师：负责制定集团主数据相关流程，包括并不限于主数据管理流程、主数据标准流程、主数据质量流程、主数据安全流程等并在落地实施过程中，不断调优 数据分析工程师：负责制定集团主数据相关管理标准、管理制度，确保主数据管理的有效执行 数据分析工程师：负责起草并明确集团主数据的监控方案以及相关监督执行办法，并推动方案和办法的执行落地 数据分析工程师：负责对集团现有主数据日常运维工作，定期对数据进行管理和核查，对可疑数据发出质疑，并积极跟进和解决 数据分析工程师：协助推进主数据系统落地，积极做好当前业务需要的主数据的梳理、规范及输出 数据分析工程师：负责跟进集团主数据的动态调整，确保主数据池满足公司业务的需要 数据分析工程师：关注外部技术及市场的变化，及时引入新的主数据管理理念，配合公司数据管理整体工作的开展和进步 数据分析工程师：组织统筹集团各类主数据的维护工作。 数据分析工程师：本科及以上学历，计算机、信息管理、应用数学相关专业，3年以上主数据产品实施或运营经验 数据分析工程师：对主数据管理、数据质量、数据治理和数据全生命周期管理有深入的理解。 数据分析工程师：具有较强的工作责任心，积极主动的工作态度，良好的沟通协调能力和团队合作精神，能在规定时间内完成交付的工作任务。 数据分析工程师：参与并成功实施过集团级主数据管理、治理项目者优先。 数据分析工程师：本科及以上学历，电脑、财务、数学、统计等相关专业，3年及以上大数据相关工作经验 数据分析工程师：精通数据仓库模型设计，以及一种或多种数据库(Oracle,Mssq,Mysq)的存储过程，函数脚本编写 数据分析工程师：熟悉Hadoop技术平台的生态圈， Hdfs、Yarn、Hbase、Hive、Sqoop等 数据分析工程师：掌握数据库基础理论知识，精通数据仓库模型设计、ETL设计技术和SQL技术 数据分析工程师：熟练使用ETL 、C1/CD(持久集成/持久部署)工具的使用，例如Jenkins，KETTLE等 数据分析工程师：熟练使用Javascript脚本编程，有一定的SQL编写和优化调优经验 数据分析工程师：具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、组织沟通能力、执行能力和团队精神. 数据分析工程师：负责数据仓库的设计与开发、ETL过程的设计与开发; 数据分析工程师：负责各业务系统的数据探查和数据调研，进行准确性、完整性验证; 数据分析工程师：为前端展示提供数据支持，为业务人员提供数据查询; 数据分析工程师：数据仓库日常管理、跑批、维护、监控; 数据分析工程师：负责大数据服务优化和核心模块的研发，协助团队解决开发过程中的技术难题 数据分析工程师：本科及其以上学历，计算机、数据开发相关专业，5年以上相关工作经验 数据分析工程师：有报表分析经验，熟练使用cogons建模工具 数据分析工程师：熟悉数据库的使用，如DB2、Mysql、Oracle、Hive等，要求能用SQL处理常见的数据问题 数据分析工程师：思路清晰，能发现和解决工作中常见的技术问题 数据分析工程师：掌握数据仓库基本原理，有传统数据仓库建设经验者优先 数据分析工程师：掌握Linux Shell操作，掌握python、java等开发语言优先 数据分析工程师：良好的沟通能力，能够在跨团队和业务单位合作中有效协作并推进项目。 数据分析工程师：本科及以上学历，统计学、数学、人力资源等专业优先 数据分析工程师：3-5年以上人力资源、运营数据分析相关工作经验，熟悉并理解人力资源各大模块相关流程，有大型企业数据分析或咨询背景者优先 数据分析工程师：具有数据处理和统计分析能力，熟悉常用数据统计和分析方法，对统计学有比较深入的理解，熟练数据分析工具：如Excel、Powre BI 、SQL等 数据分析工程师：有搭建数据分析体系经验，有独立开展数据分析专项，与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营经验。 数据分析工程师：：1.大专及以上学历，信息管理或计算机相关专业2.能对指标体系,元数据,数据治理等有实际经验3.能独立完成需求调研到设计4.熟悉Java和ETL开发5.熟悉Hadoop平台及impala, Kafka,Flink,Spark等相关组件6.熟悉制造行业尤佳7.5年以上相关工作经验 数据分析工程师：作为数据分析负责人对公司生产经营数据分析评价，出具生产经营性报表，识别各生产经营模块问题并出具建设性意见 数据分析工程师：对接集团财务工作，正确理解并向公司领导传达解读，确保公司财务工作满足集团财务要求，并可尝试进行财务制度优化提升，提升生产经营方面财务管理水平 数据分析工程师：进行产、供、销一体化数据汇总分析，为公司管理提供管理建议和方向。任职资格：、重点院校本科及以上学历，从事5年以上制造业企业财务分析工作经验，有规模制造业财务负责人的工作经历 数据分析工程师：具备财务数据分析能力，熟练使用主流财务软件 数据分析工程师：有较强的执行力，有较强的事业心和上进心 数据分析工程师：具备中级会计师职称，有高级会计师、注册会计师证书的优先，能力较强的可适当放宽条件。 数据分析工程师：负责云原生应用智能运维和运营数据分析，产品化交付相关分析场景，并驱动可观测性平台产品相关功能特性演进 数据分析工程师：根据业务需求，灵活运用可观测性平台产品的数据采集/治理/分析/挖掘、机器学习、认知智能等技术和算法能力实现运维和运营的场景化分析特性。【岗位要求】1、3年以上数据分析相关工作经验，具有互联网数据挖掘、指标体系规划和建设、用户行为分析经验者优先 数据分析工程师：持续学习数据分析挖掘、机器学习、认知智能等领域最新研究方向和成果，将大数据应用在智能运维及运营领域的经验者优先 数据分析工程师：具有出色的逻辑分析能力和对数据的敏感度，善于发现问题、洞察需求，并具有独立问题解决能力，善于以数据思维解决业务需求。 数据分析工程师：：1.本科或以上学历，计算机、网络或相关专业 数据分析工程师：：1. 计算机相关专业、本科学历或以上背景 数据分析工程师：：1.本科以上学历，应用数学、统计学相关专业优先，1年以上数据分析经验优先 数据分析工程师：1.本科以上学历，遥感、数字图像处理、地理信息等相关专业优先 数据分析工程师：1. 生物信息学、生物学、数学、物理学、化学、计算机学相关专业，本科3年以上相关工作经验或硕士2年以上相关工作经验，特别优秀可以放宽学位和工作经验要求2. 扎实的生物信息学基础，熟练掌握高通量测序数据分析的原理、相关数据库、流程及常用工具3. 熟悉Linux操作系统，掌握Shell、Perl/Python/R语言编程进行数据分析4. 有较强英文文献阅读能力，有SCI文章发表经历者优先岗位职责：1、 负责妇幼或单基因病等相关临床产品的生物信息数据分析工作 数据分析工程师：负责妇幼或单基因病产品的生物信息分析流程优化和新流程开发 数据分析工程师：完成其他数据分析工作。岗位核心关键词：数据分析 流程部署及优化 新品开发 报告质控 数据分析工程师：：1.硕士或博士学历，应用数学、生物医学工程、认知神经科学、心理学、医学影像等脑科学信号处理相关专业 数据分析工程师：1.理工科本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业 2.熟悉数据库Oracle、SQL数据库 3.数量使用Python、R、SPSS其中一种数据分析工具 4.理解力强、沟通力强、具备良好的团队协作能力 5.备注：掌握状态估计、似然估计、统计分析、分类、聚类、逻辑回归等数据挖掘方法者优先 数据分析工程师：负责大气监测及大气走航项目数据分析报告2、负责指导项目现场人员完后才呢过基础数据分析工作，评估把控输出文件质量3、负责大气环境监测解决方案撰写，配合进行大气环境监测项目实施任职资格：1、硕士以上学历，环境科学、大气科学、环境化学、环境工程相关专业2、了解大气空气质量评价类型和标准，熟悉空气质量监测站点数据的整理和分析方法和思路，独立完成常规阶段报告和重污染过程研判等分析报告3、熟练掌握office软件，有编程经验者优先4、可适应短期出差5、优秀应届生优先 数据分析工程师：1 本科及以上学历，软件、计算机等相关专业毕业，熟练使用spring框架、软件开发到移交整体流程，掌握API实现、kafka等，并有Maxcompute使用经验者优先考虑 数据分析工程师：：1. 本科以上学历，计算机、数学等相关专业，经验不限 数据分析工程师：计算机相关专业专业，本科及以上学历 数据分析工程师：1年以上相关工作经历（有数据处理、ETL工具使用经验优先考虑） 数据分析工程师：熟练运用PL/SQL，具备良好的SQL、存储过程开发及调试优化技能 数据分析工程师：有责任心，逻辑思维清晰，抗压能力强，具备团队精神 数据分析工程师：工作地点福州。 数据分析工程师：：1、本科及以上学历，数字图像处理，生物信息，应用数学，计算机视觉等相关专业优先，1-3年相关工作经验 数据分析工程师：熟练使用python/C++编程，能进行传统图像处理算法;3、熟悉了解神经网络模型，如CNN，Res-Net 数据分析工程师：相关AI神经网络项目经验必须满足至少两条：1.图像分类 数据分析工程师：熟练掌握Opencv,keras,tensorflow;6、具备良好的沟通能力和团队协作精神 数据分析工程师：良好的软件应用能力及数据处理技能。 数据分析工程师：参与BI项目前期的需求沟通确认，编写需求文档 数据分析工程师：参与BI项目的实施，配合团队成员完成包括报表原型设计，数据整合、建模、数据报表可视化等工作 数据分析工程师：完成项目上线的培训交接任务;4、 参与项目上线后的维护及服务, 解决业务日常遇到的问题;任职资格: 1、 本科或以上学历，至少熟练使用一种主流BI工具的可视化报表制作及实施方案的设计与开发, 例如Power BI，Qlik Sense或Tableau 数据分析工程师：了解维度建模规范、数仓分层规范， 以及了解ETL开发规范;3、 熟练使用主流数据库, 掌握SQL语言，具有一定的数据分析能力 数据分析工程师：具备良好的团队合作精神、严密的逻辑思维能力以及高效沟通能力;5、 本科或以上学历, 计算机或数据统计分析相关专业优先;6、 至少具备1年以上BI相关开发工作经验; 数据分析工程师：负责本公司所生产、经销的地基微波辐射计、气溶胶激光雷达、云雷达、风廓线雷达等气象探测仪器所接收数据（样本数据）的处理与分析工作 数据分析工程师：负责有关数据处理流程、处理方法、处理方案的制定以及技术路线、技术方案编制及技术方案中关键技术问题的攻关和预研，可行性验证 数据分析工程师：依据数据分析处理方案，完成相应的探测数据的“分析处理应用软件”的方案设计、流程制定、处理软件编码及处理数据分析工作 数据分析工程师：依据数据分析处理结果，制定相应探测数据的质量控制方案和提高仪器探测精度的软硬件改进方案 数据分析工程师：根据用户项目需求，负责完成有关探测仪器的“用户需求产品数据”的用户交流沟通、用户需求分析及相应数据处理流程、处理方法、处理方案的制定以及技术路线、技术方案编制、处理软件编码工作。 任职资格： 1、大气物理、大气探测、动力气象等相关专业硕博研究生，有相关工作经验优先。特别优秀者可放宽条件 数据分析工程师：熟悉常用气象探测仪器设备的探测原理、探测流程及探测数据的分析解读 数据分析工程师：精通气象数据常用的分析处理方法，熟悉大气垂直探测数据的诊断分析、客观分析、气候统计分析等分析原理、分析流程和分析方法 数据分析工程师：熟悉软件开发流程，掌握一种以上计算机编程语言，熟练使用相应的语言软件开发平台，开发应用软件或数据处理分析工具软件 数据分析工程师：具备良好的文档编写能力，具备良好的沟通协调能力、良好团队合作精神，较强的分析判断能力及执行力，较强的学习和运用新技术的能力，责任心强。 数据分析工程师：1.学历大学本科及以上 数据分析工程师：以指标梳理为起点，根据业务场景梳理数据需求，基于分析、监控以及行业研究，产出数据指标体系 数据分析工程师：对业务数据保持高度关注，独立负责BI分析应用的需求分析、模型设计、数据处理、报表开发、模型部署、指标监控工作 数据分析工程师：实现数据可视化，用优秀的图形化方式展现数据 数据分析工程师：参与BI平台建设，负责BI分析应用项目的过程管理、元数据管理、数据质量管理 数据分析工程师：参与数据中台智能应用建设，推动数据产品或方案的落地实施 数据分析工程师：与内部客户服务团队、产品研发团队以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功。任职要求：1、数学、统计学、计算机等相关专业，本科及以上学历 数据分析工程师：具备良好的业务理解能力和逻辑思维能力，能够独立分析和解决问题 数据分析工程师：熟悉数据分析建模原理和流程，能够围绕业务特征建模解决业务问题 数据分析工程师：精通SQL，熟练使用Excle，Matlab、Python等数据分析工具及BI可视化分析工具，精通Tableau者优先 数据分析工程师：擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具备较强的表达、沟通能力和组织能力。员工福利：每年调薪，年终奖金 数据分析工程师：：1.具有本科及以上学历 数据分析工程师：：1. Bachelor degree or above. Major in Mathematics or Information technology.2. Experience in large corporate company with complex supply chain processes and multiple inventory locations. Minimum of 3 years of experience on Supply chain analyst together with management and/or customers. 数据分析工程师：负责数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发 数据分析工程师：负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的技术问题 数据分析工程师：数据仓库和业务数据集市的建设 数据分析工程师：业务模型抽象、数据模型设计开发。任职要求：1、熟悉Java/Python/Shell等开发语言，有SQL、ETL开发经验 数据分析工程师：从事数据仓库领域工作3年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验 数据分析工程师：熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等 数据分析工程师：熟悉主流数据库技术，精通SQL开发与复杂SQL优化 数据分析工程师：有独立设计数据仓库经验，熟悉数据仓库相关理论知识者优先 数据分析工程师：学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，谨慎，沟通能力良好。 数据分析工程师：：1. 本科及以上学历，具备计算机和?融复合背景优先 数据分析工程师：1.最少2年BI项目实施工作经历，有保险行业实施经验优先 2.熟悉主流关系型数据库如oracle、Sqlserver等，sql语句熟练 3.有从完全不同的系统中获取数据的经验，对数据模型和ETL过程有很好的理解 4.熟练掌握脚本编程、数据源集成和BI高级GUI开发的专业知识 5.充分理解数据质量、数据清理和数据转换的过程 6.有端到端实施商业智能(BI)项目的开发和运维经验，特别是在kpi、报告和仪表板方面 7.有较好的文档编写能力 数据分析工程师：：1.大学本科及以上学历，数学，运筹学，计算数学等相关专业2.良好的跨团队沟通能力、合作精神，推动结论并推进决策落地;3.优秀的excel、PPT技能，熟悉各类编程语言，熟悉编程，熟悉 MySQL、SQLsever、.net等软件的使用。4.对信息化平台建设有独特见解，有相关项目经验。 数据分析工程师：：（1）大学本科及以上学历 数据分析工程师：建设企业内部经营管理及企业相关行业的数据分析报表 数据分析工程师：通过数据分析，发现规律，为管理层和业务部门提供决策分析和管理优化建议。 3、负责后续系统运维。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、财务等相关专业 数据分析工程师：有大型企业数据分析工作经验者优先 数据分析工程师：对数据敏感，具有缜密的逻辑思维能力 数据分析工程师：熟练使用办公软件、查询工具、分析工具，有较好的文字、数据、图表呈现能力。 5、接受应届毕业生加入。 数据分析工程师：：1.大专及以上学历，计算机相关专业，4年及以上相关工作经验 数据分析工程师：多源大数据的处理、融合与分析，基于大数据的应用模型研发 数据分析工程师：算法设计，并撰写相关算法设计书 数据分析工程师：分析处理城市/交通规划领域相关大数据，承担项目实施工作 数据分析工程师：成果报告及汇报文件ppt撰写。岗位要求：1、***统招本科及又上学历，城市规划、交通规划、统计学、地理信息及其它相关专业 数据分析工程师：具备良好的明达能力和文档撰写编制能力，较好的自我学习能力 数据分析工程师：熟悉ArcGIS、SuperMap、SQL、Python语言者优先考虑。4、在智慧城市、城市规划、土地规划、多规合一等领域内有工作经验，或在国内中等以上城市具备实际规划经验，或熟悉数据统计与分析基本方法者优先 数据分析工程师：SMT制造行业前沿新技术的研究 数据分析工程师：主导系统的需求调研和需求分析，参与撰写相关技术文档 数据分析工程师：制定项目计划，管理研发工作进度及质量，完成开发任务，指导系统上线工作 数据分析工程师：参与核心软件的开发、解决工程中的关键问题和技术难题，提出有效的解决方案 数据分析工程师：负责设计文档、源代码等开发资料和文档的管理，同时负责整合、组织、协调各种内外部开发资源 数据分析工程师：与供应商合作优化、开发设备功能，提升设备能力 数据分析工程师：与内部其他同事合作开发SMT业务数据的微应用工具。任职要求：1、本科及以上学历 ，3年以上工作经验 数据分析工程师：熟悉SMT流程及流程内的数据特点 数据分析工程师：熟用至少1种编程平台语言（Python、Java到Objective-C......） 数据分析工程师：熟悉数据库架构如（SQL、Oracle......)5、了解PLC应用、IOT、连续计算、大数据应用等相应知识 数据分析工程师：自动化设备和自动化生产线相关产业的知识（机械，硬件、软件、生产、服务维修等） 数据分析工程师：微信小程序及应用程序开发经验。 数据分析工程师：负责基于审计项目数据分析需求开展数据挖掘与模型固化工作 数据分析工程师：负责跟进项目开展过程，把控产品质量，项目质量，协助项目经理/甲方进行数据分析挖掘相关文档撰写 数据分析工程师：针对新业务开展数据挖掘，包括不限于风险预测、关键指标分析、基础数据统计与分析 数据分析工程师：：1、熟悉SQL语言和常用数据库操作（MYSQL/ORACEL/GP/HIVE等），能够根据业务需求和业务模型编写SQL算法模型。2、具备良好的沟通及团队协作能力 数据分析工程师：具备良好的逻辑分析思维和文档编写能力，能够独立编写数据分析报告和进行报告展示宣讲。4、具有审计工作经验优先。该岗位为宜通世纪科技股份有限公司旗下子公司广东宜通衡睿科技有限公司的岗位，若介意请慎投！ 数据分析工程师：负责数据分析相关工作，进行业务需求沟通引导 数据分析工程师：运用数据挖掘/统计学的理论和方法，开展运营商行业业务数据分析和数据挖掘工作 数据分析工程师：建立相关的分析统计模型，为业务分析提供数据支持。4、参与项目数据运营工作，包括但不限于：业务发展问题分析，给出业务发展、优化的合理建议 数据分析工程师：通过数据的挖掘,针对性的进行用户细分画像、业务精准推荐、精准营销等分析,提升营销效率和客户体验 数据分析工程师：针对数据分析及报表数据结果，发现经营中的问题、提出问题并给出解决改进方向 数据分析工程师：1、本科及以上学历，统计学、应用数学、数据分析相关专业优先，有电信运营商业务部门业务分析工作经验优先 数据分析工程师：熟悉统计分析，有SQL、R、Python、Matlab或SAS、SPSS等使用经验优先 数据分析工程师：良好的框架思维能力和优先级判断力 数据分析工程师：具有良好的理论研究水平和文字功底，可基于数据分析输出较高质量的分析报告 数据分析工程师：易沟通，良好的表达能力，责任心强，考虑问题细致，执行力强。方向：数据挖掘、数据处理、数据库开发、业务分析、场景运营。 数据分析工程师：使用大数据技术，为客户提供光伏半导体设备的设备评估分析服务 数据分析工程师：根据设备的电气控制系统以及过程数据，对其控制系统进行建立相应的数据分析模型，并持续进行模型优化 数据分析工程师：在数据模型的基础上，进行分析算法的设计以及优化。任职要求：1、硕士及以上学历，统计学、应用数据及相关专业毕业，两年以上相关工作经验 数据分析工程师：有较强的逻辑分析能力，对随机森林，SVR、PCA等算法有深刻理解 数据分析工程师：熟练掌握python、R等语言 数据分析工程师：热爱技术，愿意长期从事技术工作 数据分析工程师：有机器学习，大数据分析相关经验优先。 数据分析工程师：负责大气监测重点仪器的数据获取及数据删选 数据分析工程师：重点仪器的数据分析，提交数据分析报告，及数据应用研究 数据分析工程师：多仪器的数据联合分析，提交数据分析报告，及数据联合应用研究 数据分析工程师：超级站综合数据分析及研究，超级站数据分析及应用研究 数据分析工程师：超级站系统及数据分析客户培训 数据分析工程师：重点仪器及超级站项目验收的报告编写及试运行仪器数据分析和评价。任职要求：1、硕士学历，大气科学、气象、环境工程等相关专业 数据分析工程师：良好的数据处理及分析能力，熟练运用ppt、word、excel、origin、arcgis等软件3、良好的语言表达能力，沟通能力及解决问题的能力，有较好的团队合作精神。 数据分析工程师：研究大气颗粒物和臭氧形成机理和化学特性 数据分析工程师：负责大气颗粒物和VOCs组分数据分析审核，并利用软件模型等工具进行颗粒物及VOC来源解析工作，并形成源解析报告 数据分析工程师：负责来源解析的方案设计及技术工作，能够与业主方进行必要的业务沟通工作，并对源解析现场工作可进行技术指导 数据分析工程师：利用激光雷达、移动走航监测、源解析、自动监测站等监测数据，分析地区污染源排放情况，如扬尘源、工业源、生活源等，绘制污染地图，分析污染源的特征特性和空气质量的相关性，结合污染防控政策和污染源管控现状，提出***可行的管控措施建议 数据分析工程师：定期完成技术方法和案例总结，完成职位相关的其他工作。任职要求：1、环境类、大气化学等相关专业硕士及以上学历 数据分析工程师：从事过颗粒物和VOCs源解析工作，具有城市大气污染来源和成因分析、颗粒物和臭氧源解析等学习和工作经历优先 数据分析工程师：熟悉PMF、Origin、ArcGIS、Office等软件或模型 数据分析工程师：具有优秀的数据分析处理能力、独立解决问题的能力以及较好的文字功底 数据分析工程师：能适应出差工作 数据分析工程师：有较强的责任心，良好的团队意识、沟通能力、学习能力和执行能力。 数据分析工程师：根据主数据政策收集、整理、整合来自业务部门的数据 数据分析工程师：按要求输入和修改系统中的数据，并不断调整这些主数据 数据分析工程师：根据准确性和标准数据安全规则，按计划审查和验证数据 数据分析工程师：负责跨多个应用程序（OA/媒体/财务系统）提供应用程序支持 数据分析工程师：负责应用操作中断修复和其他主动维护活动，以保持服务正常运行 数据分析工程师：负责评估内部用户和客户报告的问题，并提供持续解决方案 数据分析工程师：负责解决特定的生产问题，并在各个小组之间提供积极的协调 数据分析工程师：确定开发团队的配置和操作要求 数据分析工程师：参与并确定服务失败和支持升级的根本原因。职位要求：1、大专以上学历，有良好的口头和书面沟通能力 数据分析工程师：熟悉Microsoft O355（Excel、Word、PowerPoint） 数据分析工程师：至少1年在全国分布式团队中工作的应用程序支持经验优先。 数据分析工程师：：1.     本科及以上学历，自动化、测控专业、计算机、电子信息相关专业 数据分析工程师：空气质量模型的应用研究及优化，根据项目要求进行模式运算，模拟污染影响情况和减排效果 数据分析工程师：与研发部门完成相关功能的开发 数据分析工程师：负责对客户进行相关技术问题进行解答 数据分析工程师：收集前沿研究资料和行业应用信息，研究预警预报与空气质量改善服务、智慧环保等方面结合应用的模式升级 数据分析工程师：协助售前完成技术咨询，参与项目方案、项目立项等文档编制，协助推动项目落地。 任职要求:1、大气科学、大气环境、气象学、应用气象学等相关专业，硕士学历 数据分析工程师：熟悉至少一种空气质量模型（WRF、SMOKE、CMAQ），或AERMOD、CALPUFF等大气预测模式 数据分析工程师：有1-3年空气质量模型运用/开发课题、项目经验者优先 数据分析工程师：具备较强的抗压能力，可适应短期出差 数据分析工程师：具备较强的信息整合能力、执行力和组织协调能力。 数据分析工程师：面向国际支付系统全链路，通过“数据+AI"方式，提升跨境电商、国际化短视频、游戏等核心业务的支付性能指标，驱动业务增长 数据分析工程师：负责国际支付全链路数据分析、挖掘、实验设计与策略分析 数据分析工程师：深入分析研究支付业务核心逻辑，构建面向国际支付整体业务数据体系、及用户画像体系建设 数据分析工程师：全面分析各项影响支付产品提升与增长因素，结合业务整体方向，产出可落地的产品优化方案。职位要求：1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，对数据分析有强烈兴趣者优先 数据分析工程师：有IT大数据分析经验，有大型互联网公司/支付公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先 数据分析工程师：精通SQL、Python，具备一定工程能力 数据分析工程师：善于系统思考、自我驱动，能够站在业务视角审视、发现并快速解决问题 数据分析工程师：对数据敏感，工作积极主动，乐于面临挑战 数据分析工程师：英语能力强优先。 数据分析工程师：参与公司BI项目实施，BI报表开发 数据分析工程师：参与数据仓库/大数据平台建设，业务数据模型设计与开发 数据分析工程师：参与具体数据需求收集分析，数据清洗等工作。任职资格:1、大学本科及以上学历，计算机相关专业 数据分析工程师：精通SQL语言，精通SQL Server等主流数据库开发的一种 数据分析工程师：了解数据仓库模型，熟悉datastage等主流ETL工具的一种 数据分析工程师：熟悉各类数据分析、报表及可视化工具，需精通1-2项智能报表及分析工具，包括不限于Excel、PowerBI等;5、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识。公司***，介意*** 数据分析工程师：大专以上学历，计算机相关专业 数据分析工程师：熟悉SQL Server，MySQL数据库及应用，熟练应用Excel各种函数及报表制作 数据分析工程师：2年以上制造业系统报表开发工作经验 数据分析工程师：掌握.Net、Java、PHP任何一种语言优先 数据分析工程师：积极乐观，工作认真，良好服务意识和团队沟通与协作能力。 数据分析工程师：能够熟练运用计算机建模，统计分析汇总行业数据。2、项目相关资料的收集、汇总、整理、保存。3、完成公司交办的其他工作任务。资格要求1. ***计算机本科及以上学历。2. 具有毕业后3年以上相关工作经验。3. 工作积极认真，能够完成公司下发的工作任务。4. 具有较强的工作责任心和良好的职业道德。5. 具有良好的人生观、价值观和正能量。6. 具有较强的抗挫折能力，能够战胜困难的信念。7. 有驾照，有车，熟练驾驶者优先考虑。 数据分析工程师：：1.本科以上学历，计算机，数学，统计学相关专业，在IT 软件，数据分析和报告开发领域具备5年以上工作经验。2.具备Oracle PL/SQL, MSSQL, MariaDB, ETL Tools (例如 Talend), Tibco Spotfire, Power BI 等一种或几种技能。掌握Python开发, 机器学习算法，R 编程语言, Kafka, Tibco BW, EMS，Java， .NET 一种或几种开发技能优先。3.对数据驱动业务有深入理解，有良好的沟通表达能力，逻辑分析和解决问题能力，工作主动性高。4.英文的听说读写能力 （需要和国外沟通）。 数据分析工程师：负责公司各类别原始数据的收集和关联数据的抓取，进行整理、清洗等数据规范化预处理和常态管理，并通过统计分析方法解析数据，进行初步的维度分析，分析结果 数据分析工程师：负责编制相关项目或业务需要的逻辑清晰的数据分析报告，对实际业务提出相关建议和策略，并按时提交汇报 数据分析工程师：参与协助制定或完善公司大数据分析流程与规范 数据分析工程师：参与协助行业专家知识库、新型数据分析算法、数据可视化应用等工作的开展 数据分析工程师：负责数据分析为核心的相关项目进程管控 数据分析工程师：领导安排的其他工作。岗位要求：1.统计学、数学、计算机、环境等相关专业，本科以上学历 数据分析工程师：把握IT与BT结合的前沿动态，主导主流生物信息分析技术的引进及标准的制定，开发行业领先的信息分析自动化流程，实现产品分析目标需求。 2、结合实际生产场景，规划自动化过程关键数据库的部署，开发智能判断的自动化程序，实现以无人为目标的数据信息智能分析。 3、关注最新的生信软件、生信算法及IT产品动态，优化流程，提高信息分析性能，降低成本，不断突破行业交付周期极致。 4. 按照项目和产品要求设计生信流程，推进项目进展 5、负责研发成果相关的软件著作，文章或专利的撰写及申请。 任职资格: 1、硕士以上学历，生物信息学，分子生物学，计算机、数学等专业背景,博士学历优先考虑 数据分析工程师：3年以上NGS相关研究或工作经验，熟悉第二代测序分析，熟练应用各种生物信息学软件，具有肿瘤基因组学研究背景优先 数据分析工程师：熟悉NGS行业信息分析流程，精通linux系统以及Python/Perl语言，熟悉WDL/CWL、消息队列、数据库技术及容器技术，流程研发经验丰富，此外具有C++, Java, C#, R中的一种以上编程语言优先 数据分析工程师：有生物信息学软件开发经验，作为主导人，负责开发过NGS信息分析完整产品流程 数据分析工程师：熟悉高通量数据的算法开发以及数据挖掘等内容，熟练掌握R/Matlab等数理统计软件 数据分析工程师：具备独立分析和解决科学问题的能力，有创新性 数据分析工程师：数据库开发、调优技能，对oracle和mysql使用较为熟悉2、具有一定的数据可视化能力3、Python数据分析相关技能，如有numpy、scipy、pandas等的使用经验4、了解统计相关基础知识（三）其他要求：1、2年以上编码相关工作经验2、本科以上学历3、计算机、金融、数学相关背景优先工作地点：广州天河区城建大厦（地铁3号线林和西）工作时间：8:30-11:30 1:30-6:00 双休福利： 五险一金，餐饮补贴，专项培训，季度奖金，年终奖，绩效奖金，双休法定节假日带薪年假 数据分析工程师：面向政府、行业提供数据相关规划咨询及大数据分析服务，从事政务数据治理、数据融合应用、数据管理分析、政策分析、报告撰写等相关工作 数据分析工程师：根据规划咨询项目需求，全程参与项目的前期策划、方案撰写、项目实施等工作 数据分析工程师：根据数据分析项目要求，全程参与项目前期沟通、文献调研与政策分析、分析框架与数据处理、报告撰写与修改等相关工作 数据分析工程师：其它与规划咨询、数据分析相关的工作。二、岗位要求1、经济、管理、信息、计算机等相关专业本科及以上学历（接受应届毕业生）。2、具备良好的项目执行能力、责任心，有相关领域规划咨询、政策研究、数据分析工作经验者优先。3、具有较强的沟通表达能力、宏观思维能力、研究分析能力、公文写作能力、团队协作能力和钻研学习能力。4、熟练掌握Excel、PPT等常用办公软件，熟悉SQL、Python等的使用。5、热爱咨询管理、数据分析行业，有意在该行业深耕发展。三、福利待遇1、薪资：提供有竞争力的薪资待遇，工作能力突出者，***。可享受济南市相应人才优惠政策。2、福利：按国家规定购买“五险一金” 数据分析工程师：补贴：出差补贴参照公务员出差补贴标准等。4、奖励：支持个人能力提升，建立科研成果奖励、考证一次性奖励等激励措施 数据分析工程师：休假：享受国家规定的法定节假日、婚假、产假、带薪年休假等休假权利。 数据分析工程师：： 1. 5年或以上类似工作经验 数据分析工程师：：1.熟练使用Javascript/Java/Python等一种或多种编程语言，具有良好的编程思想和规范的编程习惯 数据分析工程师：：专科以上学历，有半年以上工作经验 数据分析工程师：工作认真 积极进取。 数据分析工程师：：1、数学、统计、计算机、金融等专业***硕士以上学历 数据分析工程师：3年以上金融或政务数据分析建模或数据挖掘工作经验，有营销及风控分析建模经验优先 数据分析工程师：熟练掌握SQL/Python开发语言，并能运用其独立完成数据清洗、分析与建模工作 数据分析工程师：熟练掌握常用的数据分析方法或机器学习算法，如决策树、逻辑回归等，能快速的构建分析框架 数据分析工程师：熟悉常用的大数据平台和计算引擎技术，如Hadoop、Spark，Hive等 数据分析工程师：具备较强的数据敏感性和数据分析意识，基于业务问题能设计数据分析解决方案，独立完成分析建模或分析报告 数据分析工程师：学习能力强，适应能力强，具备良好的沟通和文字表达能力。 数据分析工程师：：1、交通工程、数据科学、计算机及统计学相关专业本科以上学历 数据分析工程师：熟练掌握SQL，熟悉ORACLE、MySQL等常用数据库 数据分析工程师：熟练掌握至少一种JAVA、C#、Python等开发语言 数据分析工程师：熟练使用office办公软件，并掌握UML建模语言，可以使用Visio等工具建模 数据分析工程师：交通工程专业背景或有交通行业经验者优先。岗位优势：1、专人指导，快速熟悉算法及工程应用流程，完整掌握算法到实际落地应用开发全过程 数据分析工程师：与高校硕博团队合作研发城市交通大脑，深入了解前沿交通大数据分析及应用 数据分析工程师：承担整个上海市交通信息化大基座，IDPS交通大脑持续为上海所用，高投入和高定位系统 数据分析工程师：市场重视和发展前景:公司最核心研发团队进驻 数据分析工程师：超大数据量级下的大数据集市，接触海量数据、高并发。 数据分析工程师：：1) 大气化学、大气科学及其相关专业，本科及以上学历 数据分析工程师：：1.计算机科学、应用数学、工程或相关学科本科及以上学位。 2.较强的分析和解决问题的能力，对细节的关注。具备较强的分析总结和数据呈现讲解能力。3.精通Power BI和SQL，具有数据仓库技术方面的经验，Python尤佳 4.有供应链运作的经验和知识，包括计划、订单履行、采购、制造、物流和质量 数据分析工程师：：1.3年以上python开发经验，做过数据抽取，处理，分析。2.熟悉SQL，有较强的SQL能力。3.具有Excel数据分析实战经验（包括Pivot table以及Charts等）4.加分：Power BI，有基本的语音识别度量经验者优先5.加分：熟悉Azure Data Explorer， Azure Storage，Azure Blob等产品6.英语读写能力良好。7.本科及以上学历，计算机相关专业，有相关3年以上工作经验。8.沟通表达良好，良好的逻辑思维能力和学习能力。 数据分析工程师：协助完成数据整理、数据分析，定期追踪关键碳业务指标并形成分析报告 数据分析工程师：快速响应业务需求，快速定位和分析问题，通过大数据分析、数据挖掘，梳理业务出现的问题，给出有效的分析结论，为决策提供支持 数据分析工程师：配合研发完成数据的统计、分析、展示 数据分析工程师：结合业务特点，进行数据提取、清洗、挖掘、建模等能力为业务提供支持。任职资格：1、具有计算机、统计学相关专业本科以上学历 数据分析工程师：具备数据分析行业经验4年以上 数据分析工程师：熟悉echart等图表工具，具备在不同的业务场景数据如何分析设计能力 数据分析工程师：掌握SQL语法，python、scala、R其中?种开发语?者优先 数据分析工程师：熟练使用主流数据分析建模软件，熟悉常用数据挖掘、数据分析等分析方法者优先 数据分析工程师：熟悉大数据应用的业务背景，对双碳、节能减排、控排等业务有深入了解的优先 数据分析工程师：工作态度认真负责，细致，谨慎。 数据分析工程师：参与调研收集现有各业务场景的分析属性，协助制定数据管理相关制度、业务标准、数据模型标准 数据分析工程师：根据数据标准、属性要求，协助完成历史数据的清理 数据分析工程师：参与调研收集业务需求和规划，协助建立数据分析体系，协助对业务数据进行分析、建模，为业务部门的数字化运营提供支持。4、依据公司业务需求，参与企业数据平台的规划建设与设计开发，为数据分析和运营等人员搭建友好高效的数据平台服务，如BI报表平台、自助数据分析平台、数字大屏展示、信息驾驶舱等 数据分析工程师：：1、计算机科学与技术相关专业本科或以上学历，软件开发、人工智能、数据科学、大数据专业优先 数据分析工程师：熟悉SQL，了解数据库设计与性能分析优化方法，会操作常用数据库（如SqlServer、MySQL、Oracle、Redis），了解不同类型的数据库的底层运行原理和优缺点 数据分析工程师：具有良好的沟通能力和团队精神，执行力与抗压能力强，工作认真负责，有钻研精神，乐于接受挑战 数据分析工程师：1.半导体行业经验优先2.有过简单数据处理经验，精通Excel 数据分析工程师：本科以上学历，计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业 数据分析工程师：对数据敏感，热爱从数据中挖掘价值 数据分析工程师：熟悉SQL、数据库、Cognos，Tableau、BO、PowerBI等数据处理和展现工具中的一种或以上者，优先考虑 数据分析工程师：有数据挖掘、BI(商业智能)实习经验者优先考虑。应届毕业生可以申请，公司提供完善的培训计划。同时招聘实习生，在校学生可以申请。公司待遇：五险一金：公司为员工养老保险、失业保险、医疗保险、工伤保险、住房公积金等奖金：包括年终奖金，项目奖金等，保证员工至少可以每年拿到13个月工资公司快速发展过程中，个人表现优秀可快速成为项目经理，个人发展空间广阔。 数据分析工程师：梳理和规划企业数据应用场景，挖掘数据的价值 数据分析工程师：业务需求调研，并协助业务梳理业务KPI 数据分析工程师：数据治理和数据质量标准制定 数据分析工程师：参与数据平台相关项目，针对业务数据分析和应用需求，设计数据解决方案5、数据建模、数据分析及数据展示设计 数据分析工程师：负责数据平台的应用推广，用户培训和支持 数据分析工程师：1、学历：本科及以上学历 数据分析工程师：专业：计算机、统计学、数学等相关专业 数据分析工程师：经验：5年以上数据分析和实施相关工作经验，至少熟悉1-2个领域业务，如营销、供应链、财务等 数据分析工程师：特质：具备较强的团队协作意识和沟通能力，具备较强学习能力。能独立或带领团队完成数据实施工作 数据分析工程师：精通帆软或PowerBI报表工具及常用数据挖掘工具软件，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法。 数据分析工程师：负责大气观测非常规数据审核及综合报告编写 数据分析工程师：协助开展仪器日常维护及管理，质控校准及核查 数据分析工程师：针对数据进行统计、分析，汇总相关记录、报表。任职要求：1、研究生及以上学历，大气科学、环境科学、环境工程、气象学、地理信息、光学、化学类相关专业 数据分析工程师：工作踏实、能吃苦耐劳，有团队合作精神，有较好的沟通能力，做事认真，责任心强，服从领导安排 数据分析工程师：熟练使用数据分析软件，能够利用大气监测数据（颗粒物化学组分、VOCs、粒径谱、黑炭、浊度、激光雷达等）开展综合分析并形成PPT汇报材料 数据分析工程师：具备良好的写作功底，能够配合项目负责人做好成果汇报工作 数据分析工程师：具有大气颗粒物组分、光化学类数据分析或审核工作经验者优先 数据分析工程师：有C1/C2驾驶证者优先。 数据分析工程师：负责完成各类结构化数据的收集、整理、挖掘及预处理（不仅限于生物信息） 数据分析工程师：协助完成数据分析，并负责一部分可视化内容 数据分析工程师：协助可视化云平台的开发 数据分析工程师：协助团队其他工作 数据分析工程师：： 1、本科及以上学历，统计、计算机、数学、生物等相关专业 数据分析工程师：熟练使用Python语言，熟练使用pandas、numpy等常用数据处理包 数据分析工程师：熟悉常用的数据存储格式，有过数据处理经验 数据分析工程师：扎实的统计基础、熟悉各类常用概率分布、假设检验及分析方法 数据分析工程师：良好的数据和业务的敏感性，擅长于团队内外沟通，良好的数据分析总结和呈现能力 数据分析工程师：良好的编程基础，愿意尝试多种编程语言 数据分析工程师：熟悉javascript 数据分析工程师：：1、本科及以上学历，统计学、数学、经济、计算机、工程等相关专业 数据分析工程师：对数字有强烈的敏感度，具备较强的数据分析及问题的解决能力 数据分析工程师：熟悉excel等办公软件，熟练掌握SQL语言，能用各种应用软件进行数据分析及综合数据处理，如Python、R语言、SPSS、Stata、eviews、Python、Java、MATLAB、mate、amos、CAD、建模4、具备很强的统筹能力和沟通能力，良好的团队精神，为人细心，责任心强 数据分析工程师：1-3年数据工作经验者优先、弹性工作、可居家办公 数据分析工程师：：1.本科及以上学历，应用统计专业，5年以上专业经验 数据分析工程师：：1.信息电子、汽车工程或统计分析相关专业，***大学本科及以上学历 数据分析工程师：负责锂离子扣式电池，软包电池电性能测试（循环、倍率、DCR等） 数据分析工程师：负责完成各项材料测试 数据分析工程师：整理实验数据，进行数据分析统计 数据分析工程师：编写相关测试的作业指导书 数据分析工程师：优秀的人才可在一年左右有机会提拔为相关管理岗位。岗位要求：1、***大学本科及以上学历，材料、化学（工）等相关专业 数据分析工程师：具备2年以上实验室工作经验，熟悉纽扣电池和软包电池的组装及测试 数据分析工程师：熟悉材料和电化学测试体系，精通Excel，可视化分析，有基础VB或其他编程经验者为优 数据分析工程师：具有较强的动手和学习能力，沟通协调和创新能力，具备责任心和团队精神.员工福利关怀与发展：1.五天工作制（周末双休）2.各种法定节假日和带薪年假3.五险一金（入职即购五险，***一金）4.节日礼品（传统节假日发放礼品）5.依法享有国家规定的各种法定节假日6.丰富文体活动（不定期组织各项文娱活动）7.教育提升（员工培训与教育，提升自我价值）8.职业发展多通道、年终奖等激励上班时间：08：30-12:00点 13:00-17:30点 周末双休。公司地址：深圳市光明区凤凰街道观光路招商局光明科技园A1栋6楼 数据分析工程师：结合气象、模式等结果，开展大气监测站多仪器的数据联合分析 数据分析工程师：梳理与数据分析、研判相关的前沿研究成果，并培训赋能 数据分析工程师：完成领导交办的其他工作任职要求：1.环境相关专业，硕士研究生学历，大气方向优先 数据分析工程师：负责公司各业务部门的数据需求分析，设计反映业务特征的数据体系，及时发现和定位业务问题;2、深入理解业务，能将业务逻辑进行抽象，并通过统计或模型手段揭示其中规律，促进认知迭代，辅助业务进行决策;3、制定组内长期规划，梳理组内工作流以及分工安排，提升团队凝聚力，帮助员工提升完成任务能力，实现***化体现团队价值;【任职要求】1、本科及以上学历，计算机、统计学、应用数学相关专业 数据分析工程师：5年以上BI数据分析经验，精通帆软FineReport、quickBI等BI产品及有实践项目 数据分析工程师：熟练使用R、Python或Excel中的一种，熟练掌握SQL，有数据可视化经验，熟悉常见的数据统计和分析方法 数据分析工程师：独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 数据分析工程师：有良好的逻辑思维能力，对未知问题充满好奇心，能独立解决问题 数据分析工程师：强大的自驱力，敬业精神，良好的跨部门沟通及资源整合能力，能够独立推进项目。 数据分析工程师：熟练使用MATLAB、python、R 和Linux shell语言中的一项或多项 数据分析工程师：有一定数理统计基础、具备数字信号与图像处理经验者优先 数据分析工程师：对机器学习有一定了解或者相关从业经验者优先 数据分析工程师：具备较强的数据分析、问题分析、逻辑思维能力 数据分析工程师：工作积极主动，较强的抗压能力和学习能力，并具备团队合作精神和一定的交流沟通能力。福利待遇：五险一金，专业培训，定期体检，弹性工作，绩效奖金，年终奖金 数据分析工程师：运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为、业务数据 数据分析工程师：负责数据清洗相关策略工作，包括对虚假、重复、低质等数据的发现及处理 数据分析工程师：负责数据探索、数据特征分析、数据挖掘的验证及建模工作 数据分析工程师：编写数据分析报告 数据分析工程师：：1、本科及以上学历，统计学、计算机科学等相关专业背景 数据分析工程师：熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术，尤其是关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法，1年以上有数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验者优先考虑 数据分析工程师：熟悉Python语言的编写，熟练使用常用算法和数据结构，有较强的实现能力 数据分析工程师：熟悉目前流行的数据库，如MongoDB、Oracle或MySQL 数据分析工程师：了解数据分析的主要流程 数据分析工程师：了解Hadoop或Spark生态相关技术，包括MapReduce、hdfs、Hive、Spark等;7、有汽配行业和制造业经验的优先考虑; 有social listening经验的优先考虑8、具备责任心和良好的团队协作精神，乐于沟通交流和分享，充满激情，乐于接受挑战。 数据分析工程师：主要服务于物业业务系统的数据巡检及数据分析工作 数据分析工程师：根据业务特点，对在用系统的业务数据，确定巡检标准，制定巡检计划 数据分析工程师：进行定期巡检，形成巡检报告和整改建议 数据分析工程师：组织责任部门检讨改进措施并跟进改善结果，确保生产符合要求 数据分析工程师：根据业务需求和数据特点，定期输出对业务指导意义的数据分析报告。任职要求1、本科以上学历，计算机软件相关专业，3年以上相关岗位工作经验 数据分析工程师：基础的JAVA开发工作可以独立完成 数据分析工程师：精通MySQL、SQL SERVER、oracle数据库语言 数据分析工程师：数据库及业务数据巡检需要的基本技能 数据分析工程师：对数据敏感，擅长发现数据问题和数据规律。 数据分析工程师：本科以上学历，计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业 数据分析工程师：对数据敏感，热爱从数据中挖掘价值 数据分析工程师：熟悉SQL, 使用过Oracle、MySQL、SQLServer 或其他数据库中的一种 数据分析工程师：有kettle、Tableau、BO、PowerBI、水晶报表等数据处理或展现工具中的一种或以上者，优先考虑。 数据分析工程师：：1.工科背景本科及以上，2年以上相关经验，参与过数据可视化大屏项目 数据分析工程师：：1. 公共卫生、统计学、数学、生物信息相关学科硕士及以上 数据分析工程师：：本科及以上学历，统计学专业，有过数据分析案例，熟练运用统计软件对数据进行分析。 数据分析工程师：负责日常数据指标的监控，变动时及时开展归因分析，找到变动的原因2、根据管理要求，进行各维度的数据分析，从数据发现问题并定期输出分析报告及改善建议3、通过科学的分析方法和数据建模等，对业务数据进行深入分析，发现潜在的商业机会、风险或缺陷，对公司战略及产品决策提供数据支持和建议任职要求：1、本科（***）及以上学历，计算机、数学、统计学、计量经济学等专业优先。2、精通excel/python/SQL等数据分析软件3、多年数据专题分析经验，能够根据业务开展情况进行多维度数据分析并输出分析报告4、对数据敏感，有较强的业务理解和数据洞察能力 数据分析工程师：负责收集、整理运营数据，编写运营数据分析报告，为其他相关部门提供数据分析支持，报表分析支持、报表模型支持等 数据分析工程师：具有较强的数字敏感，较为精通excel软件、熟练应用函数及相关的统计分析工具 数据分析工程师：善于沟通、具有较强的团队合作精神和组织、协调能力、有较强的职责责任心 数据分析工程师：熟悉PPT制作、精通SQL、python、BI背景优先 数据分析工程师：有0-1项目实施经验优先，前期通过业务部门需求调研，制作相应报表，中期对接开发部门进行系统操作，后期进行数据分析，模型构建等操作。任职资格：1、本科以上学历，数学/统计/数据/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽 数据分析工程师：3年以上互联网，金融行业数据分析、数据挖掘工作经验，有制造业数据处理经验优先考虑 数据分析工程师：具备较强的数据敏感度和逻辑思维，能够独立搭建数据模型与数据体系，并能通过数据发现问题提供策略。 数据分析工程师：基于平台整体需求，进行分析引擎的设计、开发工作 数据分析工程师：熟练使用python语言，能够进行空间数据分析算法的开发 数据分析工程师：研究相关产品，指导平台空间分析引擎的设计、研发工作 数据分析工程师：： 1、本科以上学历，2-4年相关领域工作经验 2、地理信息、计算机科学等相关专业毕业，熟悉常见的空间数据 数据分析工程师：熟悉QGIS、GDAL等常见的空间数据处理软件，具备二次开发能力; 4、精通python语言，基于python编写常见的空间分析算法 数据分析工程师：有良好的编码规范、文档编写习惯，能独立完成项目功能模块设计、开发工作 数据分析工程师：具备良好的表达沟通能力和团队协作能力，工作态度认真，责任心强。 数据分析工程师：负责大型资产故障数据分析和运行数据分析，建立基本数学模型，实现数据的可视化分析，减小维护、维修的工作量和成本，程度地优化资产的经济效益2、 了解并可使用Java, Python，R语言中的一种编程语言。掌握数据挖掘、人工智能算法者优先3、 熟悉常见数据分析算法与模型，有过大数据分析、数据模型建立经验者优先4、 能够撰写分析报告，提供决策建议，有效推动团队进行深入讨论并协作解决 数据分析工程师：沟通能力强，独立思考能力强，团队合作意识佳，抗压能力高，适应短期出差。任职资格1、硕士以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业优先 数据分析工程师：优秀毕业生（具有数学或统计学或计算机信息类等专业背景），或者有1年以上数据分析工作经验3、熟悉分析语言和工具 数据分析工程师：工作积极主动、有高度责任心及团队合作精神，具备良好的沟通协调能力。 数据分析工程师：开发及维护机组性能分析、指标统计工具。2、开发及维护机组故障预警和诊断模型与软件。3、负责机组运行指标计算、性能分析，并出具相关报告。【任职要求】1、***本科以上学历。2、统计，软件工程，计算机科学与技术相关类专业。3、具备一定的公文写作能力，能熟练操作office办公软件，掌握VB、Python、Matlab编程语言。4、有数据分析工作经验者优先。 数据分析工程师：风功率预测算法研究，系统设计与实现 数据分析工程师：分析风机重要部件的SCADA、tracelog、CMS、音频、监控图像与视频等运行数据，分析其失效规律与特征 数据分析工程师：负责故障数据分析、预警数据分析、运营数据分析等报表的统计编制，为不同风场或机组运行降本增效提供数据支撑 数据分析工程师：对风电机组的运行数据、维护数据等进行挖掘，提取故障特征，建立算法预警模型，并对现有模型进行持续优化 数据分析工程师：风电机组关键组部件典型缺陷/损伤的目标检测、目标跟踪、识别分类、特征场景辨析等核心算法开发 数据分析工程师：提炼行销、市场、工程等部门的需求进行项目调研、可行性分析，挖掘数据价值，形成数据产品。任职资格:1、本科学历，硕士及以上优先考虑 数据分析工程师：至少3年数据分析相关工作经验，具有海量数据分析项目实施经验优先 数据分析工程师：熟练掌握MySQL、PostgreSQL、Oracle等关系型数据库的应用 数据分析工程师：熟练使用Python和Linux，熟悉Hadoop、Spark等技术。擅长无监督学习或深度学习的技术，优先考虑 数据分析工程师：英语四级，认真负责，思维敏捷，具有较强的学习及接受新事物的能力 数据分析工程师：Wafer检测数据与模组数据进行匹配分析2、根据数据，确认Wafer检测过漏检情况，改善过漏检任职资格:教育程度:大学本科工作经历:①？在显示行业FA或者整合工作经验3年以上经验②？能够独立解决问题的项目经验，③？有敏锐的分析思路和分析方法，善于利用数据整合找到数据规律所需专业:数学专业其他要求:①？工作态度积极、主动性较高、责任感强，任劳任怨 数据分析工程师：本科及以上学历，电子、计算机、信息技术等相关专业，5年以上相关工作经验，有工业大数据项目经验者优先 数据分析工程师：熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，能够根据数据和业务场景构建相应的算法 数据分析工程师：具有制造业务、YMS系统、质量管理等方面的建模和应用实践经验 数据分析工程师：精通Hadoop、DW、Flink、spark、stream等数据处理技术，对大数据处理体系有较深入的理解 数据分析工程师：熟悉python、java、Scala等其中一种编程语言 数据分析工程师：参与气象相关项目功能设计、代码开发和实现 数据分析工程师：负责雷电等气象数据分析及处理 数据分析工程师：根据雷电数据与相关气象数据结合，进行雷电预警和预测分析。任职资格:1、数据处理能力：较强的数据处理能力，能够熟练使用至少一种编程语言（R、Python）完成数据的处理和分析2、能够快速理解业务：较强的学习能力，逻辑严谨，对数据敏感，在工作中逐步理解气象数据和指数的特点，发掘业务细节和数据之间的联系。3、从事气象预报和服务、气象产品研发、气象软件系统建设相关工作2年以上优先 数据分析工程师：具有良好的独立思考和学习能力 数据分析工程师：具有良好的沟通和团队协作能力。 数据分析工程师：：学历：硕士以上， 数学/计算机/软件工程/自动化/统计类相关专业任职要求：1. 深厚的数学分析基础2. 熟悉python, ML 相关工具应用2. 有数字孪生系统搭建经验者优先职责描述：1. 机器学习算法和软件开发2. 参与制定数字孪生解决方案3. 与内部研发沟通，打通机理模型+黑盒模型迭代 数据分析工程师：负责BI系统及相关数据应用平台的建设开发和运维工作 数据分析工程师：参与数据提取、数据分析、数据建模、商业洞察及方案优化等工作，为业务部门的数据化运营提供支持 数据分析工程师：参与项目需求讨论和技术方案制定，对相关数据分析结果进行解读和汇报 数据分析工程师：：1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机科学相关专业，本科以上学历 数据分析工程师：熟悉数据分析相关的常用算法及其适用场景 数据分析工程师：至少3年数据分析领域的实际项目经验 数据分析工程师：熟悉Oracle、MySQL、 PostgreSQL、DB2等传统关系数据库和NoSQL类数据库，能熟练编写SQL 数据分析工程师：至少熟悉使用 Kettle、SAS、R、SPSS、Python、Smartmining、Tablerau、Superset、PowerBI、SmartBI、FineBI等一种或多种数据分析、挖掘和可视化工具 数据分析工程师：有使用Hadoop/Hive/HBase/Spark/Elasticsearch/Kafka/Flume经验，进行海量数据处理经验者优先 数据分析工程师：良好的文档撰写能力和沟通能力，逻辑清晰，对数据特征敏感、工作严谨细心 数据分析工程师：有责任心、具有团队合作精神，能承受一定的工作压力。公司福利：1、五险一金。2、年度旅游。3、年度体检。4、年底双薪。5、月度全勤奖。6、节日聚餐。7、生日红包。8、有薪加班。9、带薪年假等。 数据分析工程师：负责日常数据爬取、API对接及相应数据入库任务 数据分析工程师：负责数据的清洗、处理、数据结果可视化等工作3、负责数据探索、数据特征分析、数据挖掘的验证及建模工作 数据分析工程师：根据需求，进行数据库、hadoop等方面的技术支持 数据分析工程师：整合客户的业务及运营逻辑，梳理相关的数据需求，进行数据抽象，设计满足各需求场景的数据系统及可视化平台 数据分析工程师：能通过BI工具快速出具可视化强的、满足各种经营分析需求的报告 数据分析工程师：完成客户交付的其他任务。任职要求：1、计算机、数学、统计学、数据分析等相关专业，本科及以上学历,具备3年以上相关工作经验 数据分析工程师：熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术、大数据处理技术（如：Hadoop、Spark、Hive）等 数据分析工程师：熟悉关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法，4、熟练Kettle、SSIS、Informatica等主流ETL工具，并有实际应用与优化经验 数据分析工程师：熟悉数据可视化工具，如：帆软BI，Tableau，Power BI等 数据分析工程师：熟悉Oracle、SQLServer、MySQL等数据库数据库系统的规划、安装、配置、监控、备份及性能调试 数据分析工程师：能熟练使用SQL和Excel 数据分析工程师：负责人体运动健康数据分析 数据分析工程师：设计人体运动实验方案 数据分析工程师：相关领域文献调研与报告撰写。【任职要求】1、具有数据处理相关项目经验 数据分析工程师：熟悉Python、Matlab数据处理软件 数据分析工程师：具有生理信号如呼吸、心率、血氧、肌电处理经验者优先 数据分析工程师：具有生物力学分析经验者优先 数据分析工程师：本科2年以上工作经验或硕士以上学历，年龄35岁以内。 数据分析工程师：：    1．本科以上学历，数学、统计学、计量经济学、数据挖掘等数据分析相关专业优先考虑    2．2年及以上数据分析工作经验，有金融行业数据分析工作经验者优先    3．熟练使用主流数据分析工具，如Tableau, Power BI 等一种或多种数据分析软件能按照要求完成数据分析报告    4. 熟悉SQL开发语言，能熟练操作如Oracle, SQL Server 或 Teredata等数据库    5. 具有良好的数据和业务的敏感性，优秀的数据分析技能，擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有较好的分析总结能力和数据报告呈现能力    6. 具备较强的学习能力，能快速学习不同行业的业务和数据知识 数据分析工程师：负责秒剪整体数据仓库的建设，包括数据模型、数据仓库设计、实现和维护 数据分析工程师：协助设计数据埋点和上报方案，统筹数据规划治理，实现离线与在线数据开发工作，保证数据的一致性、及时性、准确性，保证数据仓库的质量 数据分析工程师：负责数仓流程的实施部署、性能优化、数据监控 数据分析工程师：参与数据应用和数据服务建设，支撑团队敏捷开发迭代。岗位要求：1、本科或以上学历，计算机或数学相关专业，2 年以上工作经验 数据分析工程师：掌握数据仓库建模理论，有数据治理经验优先 数据分析工程师：熟悉 Hadoop 平台，有离线计算或实时计算开发经验 数据分析工程师：掌握 Hive、Spark、Flink、Kylin、Druid 等一种或多种技术 数据分析工程师：熟练掌握SQL/Hive SQL/Shell/Python等。 数据分析工程师：:1、熟悉常见Linux、Windows操作系统命令 数据分析工程师：精通InfluxDB、mysql、oracle、sqlserver、sqlite等常见数据库应用; 3、掌握常见数据处理和分析方法 数据分析工程师：具有项目组织推动、培训、调研等综合能力，能够组织团队成员运用项目管理的办法解决工作中的瓶颈问题 数据分析工程师：负责负责测试系统的需求分析和开发，以及维护工作 数据分析工程师：负责芯片生产测试数据日常数据收集与系统分析，周期性对比差异 数据分析工程师：协助部门同事进行测试和工程开发需求脚本编写，优化流程提升效率 数据分析工程师：协助进行生产测试流程中各环节功能开发、错误定位、功能测试等工作。任职要求：1、本科及以上学历，软件工程、计算机等相关专业 数据分析工程师：熟练使用Excel，对数据敏感 数据分析工程师：精通Python语言，熟悉Django优先 数据分析工程师：了解JavaScript。 数据分析工程师：：1.信息电子、汽车工程或统计分析相关专业，大学本科及以上学历 数据分析工程师：富有竞争力的薪酬：13薪，薪资优于行业水平，另有优厚的季度绩效奖金2、五险一金：入职即买五险一金，有社保（养老、医疗、失业、工伤、生育）+住房公积金3、带薪假期：享有法定节假日、带薪年假、婚假、产假、陪产假、丧假等各类假期4、餐费补贴：每月根据实际工作日发放定额午餐补贴5、下午茶休息时间：每天下午提供各式水果和茶点，播放音乐，营造轻松交流的氛围6、理疗服务：每周为员工安排一次肩颈放松服务，放松身心7、父母生日福利：员工父母生日当天可享受带薪休假，陪伴家人8、年度体检：每年定期体检，每一位小伙伴的身体健康是我们最关心的内容9、不限量零食：源源不断零食供应，加满能量前行10、交通条件：地铁周边，步行10mins即到办公室其他福利：春节、中秋、端午节等国家传统节假日，公司将视具体情况发放节日礼物。此外，公司不定期举办各种员工活动，如聚餐、户外拓展、年度旅游等，工作之余丰富员工的生活。【上班时间】周一至周五 08:30-17:30双周5天双休工作制，单周5.5天（周六08:30-12:30）【工作地址】广州市越秀区八旗二马路48号航运大厦1301-1305？（Promocollection）乘坐地铁6号线，到海珠广场/北京路/团一大广场，出站后步行10-15分钟路程即到【公司介绍】2011 年成立，是一家面向澳洲、新西兰、欧洲的国际跨境贸易企业，专注于商务礼品、印刷设计、采购、仓储物流等服务。作为新时代跨境贸易的先行者，以质量和服务制胜，具有较强的竞争力。公司总部位于广州越秀区，在澳洲有成熟的市场和仓储供应链，并在澳洲、欧洲和中国香港等地区设立了办事处，国内和海外团队的形成了紧密的协作，随着垂直产品组织在扩展，公司连续多年保持了营收、毛利、组织规模的高速增长。 数据分析工程师：负责在ERP系统中搭建、录入及维护生产mbom;2、负责生产模块Erp业务事件处理：数据运维、系统运维;3、工程变更管理：接收变更信息、系统修改变更信息;4、工单管理：负责接收计划室下发的月周计划并录入ERP、mes系统;5、负责Mes系统应用及问题反馈、处理。任职要求：1、能独立操作MES/ERP 数据分析工程师：具备一定识图能力 数据分析工程师：组织生产协调处理异常的能力。 数据分析工程师：：1.Minimum undergraduate degree in either a technical or a relevant discipline (e.g.: computer science, information management, operation research).2.3+ years of BI solution engineering experience.3.Experience in engineering Business Intelligence (BI), data warehousing, reporting, big data, advanced analytics in large organizations, both in traditional waterfall and agile approaches.4.Experience in engineering BI cloud based solutions.5.Experience with technical solution management tools such as MicroStrategy, Tableau, Snowflake, Informatica, Sparks, Hadoop, Hive, MicroStrategy, AWS stack S3, Redshift.7.Experience of management consultancy is preferable.8.Knowledge of the pharmaceutical industry, preferably Commercial or sales and marketing.福利待遇：1、13薪+年终奖（1-3个月）带薪年假10天+带薪病假12天+六险一金（全额基数缴纳保险公积金）+年度体检+礼品（生日、结婚、生育、端午、中秋等） 数据分析工程师：多元化的员工培训（技能培训、拓展培训、英语培训、储备干部培训等） 数据分析工程师：健全的员工关怀机制，公司设有健身俱乐部，提倡员工健康生活，快乐工作 数据分析工程师：公司内部培训和晋升体系完善，每年度薪资涨幅美丽。 数据分析工程师：负责数据处理业务需求分析、概要设计、详细设计、并进行设计落地 数据分析工程师：负责公司数据平台、数据仓库以及大数据架构的相关研发工作 数据分析工程师：掌握分布式、高性能计算系统原理，熟悉进行数据采集、抽取、整合、提取和数据可视化等工作 数据分析工程师：建立完善的数据库备份恢复和高可用机制，确保数据库7×24小时安全、平稳运行 数据分析工程师：制定数据库管理和开发规范，为数据开发和建模提供良好支持 数据分析工程师：本科及以上学历，计算机或数学相关专业，2年以上数据开发经验者优先 数据分析工程师：掌握数据仓库建模方法论，对Oracle、MySQL、SQLServer等数据库体系结构有深入理解 数据分析工程师：熟练使用大数据处理框架相关技术，包括Hadoop、Hive、Spark、Kylin等 数据分析工程师：可独立承担数据库安装部署、备份恢复、性能优化、故障分析和升级迁移等工作 数据分析工程师：对Linux操作系统熟练掌握，熟悉shell脚本编程 数据分析工程师：具备各类文档编写能力，逻辑思维清晰。7、自学能力强，具有良好的沟通理解能力和主动意识。 数据分析工程师：负责现场项目的数据调研工作，完成数据调研相关交付物 数据分析工程师：负责数据接入分析，能够全流程生成策略包，对生成的策略包负责 数据分析工程师：负责现场数据接入实施工作，以及现场数据问题的定位排查、修复等数据治理工作 数据分析工程师：负责项目现场治理系产品的问题收集以及使用建议 数据分析工程师：参与完成数据治理系规则，譬如质量规则、资源目录规则等的制定 数据分析工程师：参与建立和完善产品的数据体系，如典型样例数据（WA以及KX）、数据模型、数据质量指标、数据标签体系、数据模型体系等 数据分析工程师：参与完成标签规则制定以及规则的验证、跟踪以及评估工作 数据分析工程师：参与相关数据标准和规范的制定以及企标的维护工作 数据分析工程师：上级领导交办其他事项。任职要求：1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业毕业，1~3年工作经验 数据分析工程师：熟悉各类结构化、非结构化数据ETL，熟悉数据治理体系，掌握数据治理的相关理论、方法，具有互联网、政府行业的数据治理经验优先 数据分析工程师：精通SQL语言，熟练使用MySQL/Oracle等关系型数据库，HBase等非关系型数据库 数据分析工程师：精通Python等编程语言，熟练使用Linux系统，熟悉linux常见命令操作 数据分析工程师：了解Hadoop生态圈Spark、MapReduce、Hive、Flume、Zookeeper、Sqoop等框架技术 数据分析工程师：了解机器学习常见算法，有政府行业实际项目经验者优先 数据分析工程师：具备较强的逻辑思维能力，对数据有敏锐的洞察力，责任心强，有团队协作精神，有高度的责任感，有上进心和主动性，有较强的抗压能力，能够接受出差。 数据分析工程师：负责利用信息化手段，为审计部各类审计项目提供系统数据提取、数据异常分析服务 数据分析工程师：通过数据挖掘，提取审计疑点、异常行为 数据分析工程师：协助支撑数字化审计模型的实现 数据分析工程师：保持与业务、产品、技术等部门之间良好的日常沟通，及时分析并跟进审计需求。任职资格：1、大学本科及以上学历，计算机或信息技术类相关专业，2年以上工作经验，具有良好的计算机和应用系统基础知识及实践能力 数据分析工程师：工作责任心强、团队协作意识强、逻辑思维能力强、抗压能力强，具备良好的人际沟通能力及文字表达能力。 数据分析工程师：：1、熟练使用Python、Tableau、数据库等常用工具 数据分析工程师：有一定的工程经验，掌握常用的信号处理方法，有控制、机械、电气背景（三选一） 数据分析工程师：有机器学习理论及实战经验，对算法原理有清楚的了解 数据分析工程师：有故障诊断及预测模型开发经验优先。外派某央企，周末双休 数据分析工程师：：1.本科及以上学历，工作年限不限 数据分析工程师：计算机应用、计算机科学与技术、地理信息、土地房产管理、信息管理等相关专业 数据分析工程师：会熟练使用ORACLE数据库，擅长编写SQL语句 数据分析工程师：会熟练使用OFFICE软件，尤其是WORD,EXCEL 数据分析工程师：会使用CAD、Arcgis等内业数据处理软件者优先 数据分析工程师：有房地产数据整理经验、空间数据整理经验、信息系统实施维护经验者优先 数据分析工程师：有文档编写、项目沟通、汇报经验者优先 数据分析工程师：身体健康，态度积极，对工作认真负责，有责任心，服从上级领导安排，做事有耐心，理解能力好。如果有意向可发简历至该岗位，或者留言。 数据分析工程师：负责丰疆海外广告投放、业务经营数据分析、数据可视化开发工作 数据分析工程师：负责优化现有业务数据分析工具，通过科学方法持续优化数据分析效能 数据分析工程师：负责提升产品&运营团队基于数据驱动决策的效率和准确性，针对各行业数据的指标进行体系化梳理和建设 数据分析工程师：负责数据治理，通过数据入库、校验、清洗，保证数据质量 数据分析工程师：持续产出行业洞察，跟踪分析竞争对手、行业趋势等，形成商业分析并洞察其中的商业机会。工作要求1、计算机或者相关专业本科以上学历，3-5年以上工作经验 数据分析工程师：具有扎实的数据结构和算法功底，能熟练应用各类机器学习模型（逻辑回归、聚类、树模型、图网络等） 数据分析工程师：对数据分析和数据挖掘有深入理解，有相关项目经验 数据分析工程师：能够运用hadoop、spark等大数据计算平台进行数据分析挖掘，熟练掌握python、hivesql、sparkscala，有相关项目经验 数据分析工程师：有较强学习能力和逻辑思维能力，具备良好的问题分析与解决能力 数据分析工程师：善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力 数据分析工程师：有toB+toC业务数据分析经验者优先。 数据分析工程师：本科或以上学历，计算机及相关专业毕业 数据分析工程师：具有三年以上数据分析相关工作经验 数据分析工程师：熟练掌握SQL语言，具备复杂SQL语句编写能力，并实现SQL语句性能优化 数据分析工程师：熟练掌握oracle数据库、linux操作系统的相关操作，能独立完成存储过程、shell脚本编辑 数据分析工程师：具备一定的大数据开发经验，熟练使用Hive SQL 数据分析工程师：熟悉Python语言编程者优先 数据分析工程师：对银行业务有初步的了解 数据分析工程师：具有良好的团队合作精神、较强的责任心、良好的工作习惯，能吃苦耐劳，肯学习，勇于接受挑战。 数据分析工程师：与市场/业务人员配合，参与客户沟通，理解业务需求，理解数据环境，界定数据分析问题，并制定数据分析方案 数据分析工程师：与数据开发人员配合，从数据库、服务商或用能企业方，获取数据，并进行相应的数据准备 数据分析工程师：深入理解业务需求，基于业务数据进行数据探索、特征提取，选择分析方法或模型，并形成符合业务的分析结果 数据分析工程师：编写分析报告及其他交付成果，并协助实现数据价值应用 数据分析工程师：配合数据开发工程师，完成模型部署后的业务验证、反馈。    任职要求：    1、熟悉数据结构，熟悉数据探索方法，熟悉数据清洗、降维等数据准备过程，能够结合业务场景和数据条件有效完成数据清洗、数据描述和数据准备 数据分析工程师：熟悉回归、分类、聚类、关联规则、时间序列、神经网络、决策树及其他常用统计分析和数据挖掘技术，了解其算法原理和适用性，能够根据应用场景选择适当的方法，并通过数据分析工具实现 数据分析工程师：能够准确把握数据特征，并有效地对数据和分析结果作可视化展示 数据分析工程师：能够熟练使用至少一种主流关系数据库及结构化查询语言，熟练掌握Python、R、SAS、Matlab、tableau等数据分析工具中的至少一种 数据分析工程师：有一个以上独立完整的数据分析项目经验。 数据分析工程师：1）国内外重点高校生物信息、计算生物学、生物统计等相关专业本科及以上学历 数据分析工程师：负责医疗行业数据定制需求分析，包括需求沟通、指标体系构建、基础数据梳理、深度挖掘与建模分析，完成项目的沟通评估到落地执行:2、负责运用迅捷式BI工具(FinReport等)。完成内部数据分析，数据可视化，监控报表等内部支持需求的执行。3、参与公司数据仓库及数据体系搭建实施。4、针对本企业在医疗行业中的特性，辅助或主导开发者对MVP BI的产品孵化，负责产品需求整理、数仓设计、标签构建及算法开发，推动BI产品化。任职要求:1、本科及以上，数学、统计学、计算机或相关专业，2年及以上数据分析相关领域工作经验;2、需求理解能力强，有较强的沟通能力 数据分析工程师：掌握SQL基本技能，熟练掌握数据库开发技能，掌握SQL性能优化方法 数据分析工程师：了解数据处理流程、数据处理开发或报表开发工具。熟悉Tableau、FineBl、FinReport、PowerBI等主流报表开发工具:4、掌握Hive、Hadoop、尤其SQL性能优化（例如读写分离的开发方法），熟练运用Python或Spark进行数据建模。5、熟悉康博嘉HIS、CRM、HRP等产品数据结构优先。 数据分析工程师：：1. 数学、计算机科学与技术、数据科学、统计学、人工智能等相关专业，硕士研究生及以上学历优先2. 具备良好的编程能力，掌握Matlab、python、C++、R等数据分析和挖掘开发语言及工具3. 熟悉常用算法（如分类、回归、聚类等）及其原理，了解数据可视化工具4. 具备较强的数据敏感性，分析总结能力，掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型，基于数据洞察和问题定位，结合业务需求理解完成数据建模分析5. 熟悉石化、化工、水泥等流程工业基本原理，有工业大数据算法开发或产品研发经验者优先 数据分析工程师：数据库开发、调优技能，对oracle和mysql使用较为熟悉2、具有一定的数据可视化能力3、Python数据分析相关技能，如有numpy、scipy、pandas等的使用经验4、了解统计相关基础知识其他要求：1、2年以上编码相关工作经验2、本科以上学历3、计算机、金融、数学相关背景优先公司福利:1、五险一金.2、根据全年绩效发放年终奖3、每年享有一次的调薪机会4、入职满一年员工有全身健康体检5、公司员工活动，如员工聚餐、旅游等6、享受假期：年假、产假、婚假、陪产假、丧假以及其它法定假，如五一、国庆、清明节、端午节、中秋节等7、其他的奖金奖励，如优秀员工将等8、五天制工作时间 数据分析工程师：：    1. 有前端开发经验，有uni-app或vue开发技能 数据分析工程师：：1.5年以上数据相关产品设计或分析经验。2.具备良好的逻辑思维和总结概括能力，能够快速定位问题、分析问题、提供方案 数据分析工程师：：1.负责制造过程大数据分析与挖掘 数据分析工程师：1.本科及以上学历，大气科学、环境科学、环境工程、气象学、地理信息、光学、化学类相关专业优先 数据分析工程师：：1、***本科以上学历2、5年以上工作经验、***本科以上学历 数据分析工程师：有丰富的项目管理经验或咨询类背景 数据分析工程师：熟悉业界主流数据分析工具和常见数据库，有较强的数据查询分析能力 数据分析工程师：有10人以上团队管理经验或大型财务数据分析类项目经验优先。 数据分析工程师：-有计算机、遥感、GIS专业背景 数据分析工程师：参与营销数据仓库和营销数据中台的建设。2、参与数据产品的开发和建设。3、通过BI报表工具，进行数据分析，为营销业务提供自动化的数据报告。4、梳理和优化营销数据中台的数据集成、标签体系，不断提升营销数据中台的业务驱动力。5、基于业务的理解，利用营销数据分析的模型、框架，围绕用户增长、线索转化等数据指标，提供数据决策辅助和业务优化建议。6、通过内外部数据的分析，基于各营销业务场景如市场活动、竞品分析、客户分析等多种场景提供数据分析和应用岗位要求：1.至少精通一种关系型数据库如Mysql，并熟练掌握SQL语言。有数据仓库建模实施经验、至少掌握一种ETL工具如Kettle。2.熟练掌握至少一种BI工具。如Tableau、PowerBI、MicroStrategy。3.熟练Python爬虫和分析技术，有利用爬虫数据进行数据分析的经验。4.3—5年相营销、财务、商业相关数据分析和应用工作经验。有营销相关BI项目经验优先。 数据分析工程师：：1.负责完成相应项目的数据处理模型的开发与迭代维护2.负责数据分析系统策略与算法研究，提高定性/定量分析的可靠性3.负责研发多种传感器融合算法，发掘多维数据关联分析、统计、建模、流程自动化4.负责各类检测数据采集汇总, 并建立检测分析数据库，对结构化和非结构化数据进行挖掘，发现其潜在关系5.根据项目需求，负责项目的资料整理、文稿撰写等6.跟踪光谱学、图像识别与算法研究的前沿动态，定期形成技术领域简报任职资格：1.硕士及以上学历，统计学、计算机科学、数学等相关专业，且具有两年以上的算法岗位工作经验2.熟悉统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用各种分析框架和常用分析方法2.精通数据结构与算法设计，代码能力出色（C或C++），熟练掌握hive、Java、python、shell、MapReduce等 数据分析工程师：使用SQL 、Excel等完成数据获取及统计分析 2、按照要求完成相关的周月报等报表整理及数据统计、分析 数据分析工程师：按要求撰写报表、标签等开发需求，确定报表指标及口径 数据分析工程师：参与经营分析、专题分析等报告撰写等相关工作，并输出相关文档。 5、配合项目经理完成相关任务目标。1. 计算机及软件、信息管理、统计、数学、电子商务、工商管理、市场营销等相关专业 数据分析工程师：日常数据整理、分类、统计 数据分析工程师：仓库各种数据和报表的录入和复核 数据分析工程师：对系统开发逻辑进行测试，并验证准确性 数据分析工程师：解决团队的各项数据和分析需求，日常对目标达成情况进行监控及分析 数据分析工程师：结合其他部门提供的数据对内部数据的反馈进行分析。？任职要求：1、***大专及以上学历，专业不限，年龄20-30周岁 数据分析工程师：专业不限，计算机、数据统计相关专业优先考虑 数据分析工程师：熟悉使用办公软件，对新鲜事物感兴趣，肯专研，善于学习 数据分析工程师：对工作细心，认真，有责任心，有团队合作精神 数据分析工程师：公司有完善的自我训练机制，零基础有专人带 数据分析工程师：希望在BI方向、大数据和数据可视化方向发展。薪酬福利：1、五险一金：包括养老保险，医疗保险，失业保险，工伤保险，生育保险，以及公积金 数据分析工程师：住宿补贴：提供统一标准的租房补贴 数据分析工程师：节日福利：春节，端午节，中秋节等节日期间发放节日津贴或实物 数据分析工程师：带薪年假：可享受国家规定的带薪年假 数据分析工程师：其他活动：公司不定期组织各种文体活动，如外出旅游，联欢会等 数据分析工程师：晋升空间：BI工程师、大数据分析工程师 数据分析工程师：上班时间：周一至周五 9：00-18:00 ，中午12:00-14:00为午休时间。 数据分析工程师：负责基础数据、运行数据等的整理与处理2、协助数据分析工程师完成业务分析工作3、部门基础数据维护，确保数据的完整性和准确性4、对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析职位要求：1．***本科学历2．熟悉数据分析工具 excel , sql 等3．逻辑分析能力强，对数据敏感，良好的学习能力福利待遇：1．工作时间：早九晚六，周末双休2．五险一金，满一年免费体检3．完善的培养体系和升迁机会，除底薪外，还提供项目奖金、年终奖4．享受带薪年假、婚假、产假、陪产假 数据分析工程师：负责基础数据、运行数据等的整理与处理2、独立完成简单的统计分析工作3、协助数据分析工程师完成业务分析工作4、部门基础数据维护，确保数据的完整性和准确性5、对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析岗位要求：1、大学专科及以上学历，计算机及相关专业优先考虑，专业不限2、逻辑能力强，有极强数据敏感度与数据分析能力3、学习能力强，责任心强，具有优秀的沟通表达、理解能力与团队合作能力福利待遇：1、签订正式劳动合同，入职享受国家规定的五险一金，带薪年假，年终奖2、完善的培养体系和晋升机制3、带薪休假（年假，婚假，丧假，病假等）4、公司提供住宿，员工公寓包含有空调，热水器，洗衣机等5、每月举行员工生日会，季度出国旅游，定期公司聚餐 数据分析工程师：日常数据整理、分类、统计 数据分析工程师：仓库各种数据和报表的录入和复核 数据分析工程师：对系统开发逻辑进行测试，并验证准确性 数据分析工程师：解决团队的各项数据和分析需求，日常对目标达成情况进行监控及分析 数据分析工程师：结合其他部门提供的数据对内部数据的反馈进行分析。任职要求：1、大专及以上学历，专业不限，年龄20-30周岁 数据分析工程师：专业不限，计算机、数据统计相关专业优先考虑 数据分析工程师：熟悉使用办公软件，对新鲜事物感兴趣，肯专研，善于学习 数据分析工程师：对工作细心，认真，有责任心，有团队合作精神 数据分析工程师：希望在BI方向、大数据和数据可视化方向发展。薪酬福利：1、五险一金：包括养老保险，医疗保险，失业保险，工伤保险，生育保险，以及公积金 数据分析工程师：住宿补贴：提供统一标准的租房补贴 数据分析工程师：节日福利：春节，端午节，中秋节等节日期间发放节日津贴或实物 数据分析工程师：带薪年假：可享受国家规定的带薪年假 数据分析工程师：其他活动：公司不定期组织各种文体活动，如外出旅游，联欢会等 数据分析工程师：晋升空间：BI工程师、大数据分析工程师 数据分析工程师：日常数据整理、分类、统计 数据分析工程师：仓库各种数据和报表的录入和复核 数据分析工程师：对系统开发逻辑进行测试，并验证准确性 数据分析工程师：解决团队的各项数据和分析需求，日常对目标达成情况进行监控及分析 数据分析工程师：结合其他部门提供的数据对内部数据的反馈进行分析。 任职要求：1、***大专及以上学历，专业不限，年龄20-30周岁 数据分析工程师：专业不限，计算机、数据统计相关专业优先考虑 数据分析工程师：熟悉使用办公软件，对新鲜事物感兴趣，肯专研，善于学习 数据分析工程师：对工作细心，认真，有责任心，有团队合作精神 数据分析工程师：公司有完善的自我训练机制，零基础有专人带 数据分析工程师：希望在BI方向、大数据和数据可视化方向发展。薪酬福利：1、五险一金：包括养老保险，医疗保险，失业保险，工伤保险，生育保险，以及公积金 数据分析工程师：住宿补贴：提供统一标准的租房补贴 数据分析工程师：节日福利：春节，端午节，中秋节等节日期间发放节日津贴或实物 数据分析工程师：带薪年假：可享受国家规定的带薪年假 数据分析工程师：其他活动：公司不定期组织各种文体活动，如外出旅游，联欢会等 数据分析工程师：晋升空间：BI工程师、大数据分析工程师 数据分析工程师：上班时间：周一至周五 9：00-18:00 ，中午12:00-14:00为午休时间。 数据分析工程师：负责基础数据、运行数据等的整理与处理 数据分析工程师：独立完成简单的统计分析工作 数据分析工程师：协助数据分析工程师完成业务分析工作4、部门基础数据处理，确保数据的完整性和准确性 数据分析工程师：对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析 数据分析工程师：：1.大学专科及以上学历，计算机及相关专业优先考虑，专业不限：2.逻辑能力强，有极强数据敏感度与数据分析能力：3.学习能力强，责任心强，具有优秀的沟通表达、理解能力与团队合作能力。福利待遇：1、签订正式劳动合同，入职享受国家规定的五险一金，带薪年假，年终奖 数据分析工程师：完善的培养体系和晋升机制 数据分析工程师：带薪休假（年假，婚假，丧假，病假等） 数据分析工程师：公司提供食宿，员工公寓包含有空调，热水器，洗衣机等 数据分析工程师：每月举行员工生日会，季度出国旅游，定期公司聚餐 数据分析工程师：负责基础数据、运行数据等的整理与处理2、独立完成简单的统计分析工作3、协助数据分析工程师完成业务分析工作4、部门基础数据维护，确保数据的完整性和准确性5、对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析岗位要求：1、大学专科及以上学历，计算机及相关专业优先考虑，专业不限2、逻辑能力强，有极强数据敏感度与数据分析能力3、学习能力强，责任心强，具有优秀的沟通表达、理解能力与团队合作能力福利待遇：1、签订正式劳动合同，入职享受国家规定的五险一金，带薪年假，年终奖2、完善的培养体系和晋升机制3、带薪休假（年假，婚假，丧假，病假等）4、公司提供住宿，员工公寓包含有空调，热水器，洗衣机等5、每月举行员工生日会，季度出国旅游，定期公司聚餐 数据分析工程师：主要负责业务数据的收集、识别处理 数据分析工程师：依据营销业务管理需要，统计分析相关数据信息，并制作报表和报告，为营销诊断提供可行性分析和必要依据 数据分析工程师：协同小组开展业务人员工作系统操作培训、应用检查和督导。 任职要求： 1、熟悉EXCEL、PPT、图表制作应用或数据库 SQL 数据分析工程师：具有很强的逻辑思维和分析能力，对数据非常敏感 数据分析工程师：具备良好的沟通表达能力，承受一定的工作压力，并能够服从团队协作需要。薪酬福利：1、五险一金：包括养老保险，医疗保险，失业保险，工伤保险，生育保险，以及公积金 数据分析工程师：住宿补贴：提供统一标准的租房补贴 数据分析工程师：节日福利：春节，端午节，中秋节等节日期间发放节日津贴或实物 数据分析工程师：带薪年假：可享受国家规定的带薪年假 数据分析工程师：其他活动：公司不定期组织各种文体活动，如外出旅游，联欢会等 数据分析工程师：晋升空间：BI工程师、大数据分析工程师 数据分析工程师：上班时间：周一至周五 9：00-18:00 ，中午12:00-14:00为午休时间。温馨提示：面试/上班地址只有一个新安街道新城花园4栋708 别走错地址，否则后果自负 数据分析工程师：负责基础数据、运行数据等的整理与处理2、协助数据分析工程师完成业务分析工作3、部门基础数据维护，确保数据的完整性和准确性4、对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析岗位要求：1、大学本科及以上学历，计算机及相关专业优先考虑，专业不限2、逻辑能力强，有极强数据敏感度与数据分析能力3、学习能力强，责任心强，具有优秀的沟通表达、理解能力与团队合作能力4、此岗位有涉及数据库语言，会计专业者慎投福利待遇：1、签订正式劳动合同，入职享受国家规定的五险一金，带薪年假，年终奖2、完善的培养体系和晋升机制3、带薪休假（年假，婚假，丧假，病假等）4、公司提供住宿，员工公寓包含有空调，热水器，洗衣机等5、每月举行员工生日会，季度出国旅游，定期公司聚餐特别备注：此职位要求学历须真实有效，未拿到毕业证者不符合要求，请勿乱投简历，谢谢配合！ 数据分析工程师：负责基础数据、运行数据等的整理与处理2、独立完成简单的统计分析工作3、协助数据分析工程师完成业务分析工作4、部门基础数据维护，确保数据的完整性和准确性5、对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析岗位要求：1、大学专科及以上学历，计算机及相关专业优先考虑，专业不限2、逻辑能力强，有极强数据敏感度与数据分析能力3、学习能力强，责任心强，具有优秀的沟通表达、理解能力与团队合作能力 数据分析工程师：：1.专科及以上学历，专业不限。2.逻辑能力强，具有极强数据敏感度与数据分析能力。3.责任心强，具有优秀的沟通表达、理解能力与团队合作能力。薪资待遇：1.周末双休，早九晚五。2.带薪国家规定的法定节假日。3.无责底薪+绩效奖金+全勤奖。4.提供住宿。 数据分析工程师：负责基础数据、运行数据等的整理与处理 数据分析工程师：独立完成简单的统计分析工作 数据分析工程师：协助数据分析工程师完成业务分析工作4、部门基础数据维护，确保数据的完整性和准确性 数据分析工程师：对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析 数据分析工程师：：1.大学专科及以上学历，计算机及相关专业优先考虑，专业不限：2.有优秀的统计知识背景，逻辑能力强，有极强数据敏感度与数据分析能力：3.学习能力强，责任心强，具有优秀的沟通表达、理解能力与团队合作能力。 数据分析工程师：负责基础数据、运行数据等的整理与处理 数据分析工程师：独立完成简单的统计分析工作 数据分析工程师：协助数据分析工程师完成业务分析工作4、部门基础数据处理，确保数据的完整性和准确性 数据分析工程师：对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析 数据分析工程师：：1.大学专科及以上学历，计算机及相关专业优先考虑，专业不限：2.逻辑能力强，有极强数据敏感度与数据分析能力：3.学习能力强，责任心强，具有优秀的沟通表达、理解能力与团队合作能力。福利待遇：1、签订正式劳动合同，入职享受国家规定的五险一金，带薪年假，年终奖 数据分析工程师：完善的培养体系和晋升机制 数据分析工程师：带薪休假（年假，婚假，丧假，病假等） 数据分析工程师：公司提供食宿，员工公寓包含有空调，热水器，洗衣机等 数据分析工程师：每月举行员工生日会，季度出国旅游，定期公司聚餐 数据分析工程师：负责基础数据、运行数据等的整理与处理 数据分析工程师：独立完成简单的统计分析工作 数据分析工程师：协助数据分析工程师完成业务分析工作4、部门基础数据维护，确保数据的完整性和准确性 数据分析工程师：对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析 数据分析工程师：：1.大学专科及以上学历，专业不限：2.有优秀的统计知识背景，逻辑能力强，有极强数据敏感度与数据分析能力：3.学习能力强，责任心强，具有优秀的沟通表达、理解能力与团队合作能力。福利待遇：1、签订正式劳动合同，入职享受国家规定的五险一金，带薪年假，年终奖 数据分析工程师：完善的培养体系和晋升机制 数据分析工程师：带薪休假（年假，婚假，丧假，病假等） 数据分析工程师：公司提供食宿，员工公寓包含有空调，热水器，洗衣机等 数据分析工程师：每月举行员工生日会，季度出国旅游，定期公司聚餐 数据分析工程师：负责基础数据、运行数据等的整理与处理 数据分析工程师：独立完成简单的统计分析工作 数据分析工程师：协助数据分析工程师完成业务分析工作4、部门基础数据处理，确保数据的完整性和准确性 数据分析工程师：对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析 数据分析工程师：：1.大学专科及本科以上学历，计算机及相关专业优先考虑，专业不限：2.逻辑能力强，有极强数据敏感度与数据分析能力：3.学习能力强，责任心强，具有优秀的沟通表达、理解能力与团队合作能力。福利待遇：1、签订正式劳动合同，入职享受国家规定的五险一金，带薪年假，年终奖 数据分析工程师：完善的培养体系和晋升机制 数据分析工程师：带薪休假（年假，婚假，丧假，病假等） 数据分析工程师：公司提供食宿，员工公寓包含有空调，热水器，洗衣机等 数据分析工程师：每月举行员工生日会，季度出国旅游，定期公司聚餐 数据分析工程师：环境监测数据分析工程师：1名 数据分析工程师：VOCs等环保设备、仪器运维工程师：1名 数据分析工程师：环保设备销售和市场开发人员：1名 数据分析工程师：数据分析岗：环境监测数据分析工程师1名： 数据分析工程师：运维岗：硬件VOCs等环保设备、仪器运维工程师1名： 数据分析工程师：销售岗：环保销售工程师（环保设备销售和市场开发）1名： 数据分析工程师：：1、年龄35周岁以下为佳，计算机、通信、电子等相关专业，研究生及以上学历 数据分析工程师：具备3年以上大中型应用研发工作经验，熟悉大数据行业的背景知识和发展趋势 数据分析工程师：具有Hadoop、Hbase、Storm、Spark、TensorFlow等使用开发经验，有政务大数据产品研发经验的优先 数据分析工程师：熟悉常见的linux操作，精通linux环境者优先 数据分析工程师：拥护中国共产党领导和社会主义制度，热爱祖国，政治立场坚定，具有良好的政治素质，中共党员优先。岗位职责：1、根据项目建设计划进行大数据应用相关技术整体研发工作 数据分析工程师：负责大数据相关应用研发方案设计、数据架构设计及落地实施 数据分析工程师：负责具体数据原理研究、处理模型验证、相关数据挖掘算法、统计分析方法、数据处理应用开发工作 数据分析工程师：负责大数据应用与产品的持续优化迭代工作 数据分析工程师：负责大数据项目招投标文件准备、投标、讲标、专家答疑等工作。 数据分析工程师：：1.预防医学、医学统计学等相关专业、生物医学工程 数据分析工程师：1.  本科及以上，计算机相关专业 2.  5年以上大数据开发及架构工作经验，搭建过亿万级数据量的大数据系统开发经验者优先 数据分析工程师：：1.统计学、应用数学、计算机、运营管理等相关专业，本科及以上学历 数据分析工程师：主导金融零售数据分析，包括指标设计，客群画像，客群发现，客户流失，客户偏好，产品推荐等 数据分析工程师：负责客户精准营销方案的落地和全流程追踪 数据分析工程师：负责数据专题相关报告撰写及汇报工作 数据分析工程师：本科年以上工作经验，计算机、数学、统计学等相关专业优先 数据分析工程师：熟悉sql（hive）、python，有海量数据处理经验和机器学习模型基础经验优先 数据分析工程师：具有良好的沟通能力、思路清晰、善于思考、工作细心 数据分析工程师：对金融感兴趣，愿意花时间钻研，有银行营销、专题类项目经验优先【base广州/深圳，长期出差东莞银行项目（项目外包，非人力外包)，提供住宿和补贴】 数据分析工程师：本科以上学历，半年以上相关工作经验或优秀应届毕业生 数据分析工程师：整合企业内部经验数据、外部竞争数据、IOT数据，构建完整的数据中台（含模型开发、数据共享） 数据分析工程师：负责集团全领域经营分析、市场分析、IOT分析等产品设计、开发 数据分析工程师：负责集团指标在线、经营在线，达成数据驱动运营、数据驱动创新应用的目标 数据分析工程师：负责本部门所领用的固定资产实物管理 数据分析工程师：团队建设，包括人员选用、企业文化宣扬、团队氛围塑造等 数据分析工程师：负责本部门的绩效管理和提升。岗位要求：1、熟悉SPSS、ERP基本操作2、用过U9、IBM的SAP软件3、有数据分析基础 数据分析工程师：负责日常数据的聚类分析、关联分析，为日常运营提供分析报告和优化建议。2、负责依托智能运营分析平台，对客户感知、消费行为、接触轨迹等数据进行挖掘分析，为提升客户感知、提升营销效能、服务效能等工作提供分析报告和决策依据。3、负责数据应用调研，深入发掘业务需求，研究创新数据应用模型。任职要求：1、3年以上数据挖掘/分析相关工作经验，熟悉通信业务，有相关BI/大数据等项目经验优先2、熟悉主流的机器（统计）学习，数据挖掘基本算法和数学模型，有大量数据搜集、整理分析与推断预测的经验3、熟练使用sql，掌握一种统计挖掘软件(R, Python, Mahout，MLlib等)，有数据处理，统计分析，数据建模，机器学习等相关算法应用经历。4、有电信行业数据分析工作经验者优先 数据分析工程师：工作认真、负责，具备良好的学习能力、沟通表达能力和文档编写能力，具有团队合作精神和结构化思维6、身体健康，品行端正，勤奋踏实，具备良好的心理素质和身体素质，能够承受较大工作压力 数据分析工程师：：1.统计学、数学、计量经济学、计算机软件等专业硕士毕业。2.三年以上分析建模工作经验尤佳。3.精通使用POWERPOINT等常用办公软件 数据分析工程师：基于业界主流大数据技术体系及创新中心大数据平台要求，负责大数据基础架构和技术体系的规划建设，包括数据采集平台、数据资产管理与治理平台、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设 数据分析工程师：跟踪和调研大数据处理和分析的新技术，推动大数据平台技术持续演进 数据分析工程师：构建大数据质量体系，持续提升数据质量 数据分析工程师：促进跨业务线的数据融合，通过技术和业务场景的紧密结合，让数据发挥***业务价值 数据分析工程师：实现大数据对上层业务应用的支撑。任职要求1、有强烈的创新意愿和快速的学习适应能力，有激情，愿意从事前瞻性的工作 数据分析工程师：5年以上大数据处理的研发、设计实践经验 数据分析工程师：具备较强的JAVA开发能力，熟悉shell、python或其他脚本语言中的任意一门，精通hadoop、HDFS、Hbase、Hive等技术 数据分析工程师：熟悉数据仓库建模和ETL设计方法论 数据分析工程师：有基于数据分析推动业务提升或优化的实际案例，有数据挖掘、机器学习经验者优先。 数据分析工程师：协助客户使用测评工程师定义算法，负责算法的代码化开发工作 数据分析工程师：对现有VB/Matlab语言编制的处理程序进行维护和升级 数据分析工程师：支持完成C语言开发的算法在不同数据分析平台间的移植 数据分析工程师：能够充分理解现有的数据分析软件架构平台，以此进行具体的算法代码化开发工作 数据分析工程师：与客户使用测评工程师及需求方充分沟通，理解算法的具体要求 数据分析工程师：根据数据分析具体要求，进行计算模块/算法代码开发 数据分析工程师：完成必要的算法测试和验证 数据分析工程师：：1、本科以上学历，接受应届生，1年以上工作经验佳，应用数学、物理学、机电、电子类专业优先 数据分析工程师：熟练掌握C/C++，VB，Matlab/Simulink等编程语言，以及可视化语言等编程技能 数据分析工程师：掌握信号分析基本原理 数据分析工程师：学习能力强，能够快速学习并短期内能独立完成算法代码的开发，测试、结果交付 数据分析工程师：：1.本科及以上学历，计算机、应用数学或统计学相关专业，数学成绩优异者优先 数据分析工程师：负责智慧城市相关项目的空间数据分析 数据分析工程师：参与空间统计模型研发及构建工作 数据分析工程师：进行空间分析技术预研。任职要求：1、地理信息系统或计算机相关专业 数据分析工程师：本科及以上学历，1年以上相关工作经验 数据分析工程师：熟悉空间分析的基本方法 数据分析工程师：熟练使用ArcGIS等GIS软件，熟悉Python 数据分析工程师：对城市多源数据有一定的认知，对通过多源数据融合分析实现城市问题研究，提升城市管理能力等方向有学习热情和研究兴趣 数据分析工程师：有强烈的技术爱好和积极主动的自我学习意识。 数据分析工程师：负责对工艺过程数据进行系统性收集及记录，建立产品失效数据分析模型 数据分析工程师：组织或参与对生产制程优化 数据分析工程师：参与新工艺、新产品、新设备设计、制造与导入的质量能力与过程能力评估，建议及优化5、领导安排的其它工作。任职要求1、本科或硕士学历，机械、材料、化学、物理等相关专业 数据分析工程师：熟悉SPC、MSA及质量工具 数据分析工程师：具有较强逻辑能力及数据敏感度、数据分析能力 数据分析工程师：具有良好的团队合作精神、沟通表达能力、问题分析与解决能力。 公司福利：1、五险一金皆齐全，办公环境舒适佳。2、定期体检聚会多，公司团建少不了。3、工资高薪靠自我，提供食宿住无忧。 数据分析工程师：用机器学习的方法，对实验数据进行分析，优化（找出）数据的规律，或用递归等方法求出最优解，完善数学模型 数据分析工程师：完成燃料电池电堆的实验测试 数据分析工程师：部门其它临时的工作。要求：1、硕士以上学历，有燃料电池或动力电池数据分析经验***。2、熟悉机器学习算法 数据分析工程师：精通神经网路算法、粒子滤波算法，遗传算法等常规机器学习算法。 数据分析工程师：：1. 掌握常见的web前端开发框架。2. 掌握常见的大数据框架，能够基于常见的云平台（如AWS）进行开发。3. 具备以下领域之一经验：文本分析，个性化推荐，NLU/NLG，用户行为分析，时序分析，迁移学习，强化学习，智能搜索等★请应聘人在应聘全过程中注意不要泄漏目前在职公司的商业秘密。★请确认您投递的简历不包括目前在职公司的商业秘密。 数据分析工程师：1.电子商务、计算机、统计学、应用数学等相关专业优先 数据分析工程师：Maintain up to date information of practices and improvements in process and program. 工艺参数的维护   任职资格: 1.University graduate or above. Major in Optical /Mechanical /statistics/or relative engineering discipline 大学本科以及上学历，物理、光学、统计学、机械类优先 2. At least 3-year experience in manufacturing field    3年以上工作经验，优秀应届生也可 3.Familiar with the tooling management    熟悉机加工、刀具的应用 4.Fluent in English of both written and spoken    良好的英语 5.Good team work spirit     良好的团队合作精神 6.Familiar with SPC, FMEA    熟练掌握质量工具，如SPC\FMEA等 数据分析工程师：：1.硕士及以上学历，计算机、测绘、遥感、地质、控制、通信、电子、光学、数学等相关专业 数据分析工程师：负责事业部经营报表的输出，包含经营日报、周报、月报分析汇总，跟踪反馈各类经营情况 数据分析工程师：负责事业部数据分析平台的维护与更新，跟进使用过程中的问题，提出优化方案 数据分析工程师：深入分析客户交易行为，挖掘客户需求，助力经营调整及品牌调改 数据分析工程师：对事业部经营数据进行深入分析，透过数据反映目前公司经营中的问题，并研究问题解决方案，为公司发展提供决策支持 数据分析工程师：将多种数据分析、数据挖掘模型应用到工作层面，不断创新分析方法，挖掘更有意义的信息价值 数据分析工程师：指导事业部各产品线开展数据分析工作。【岗位要求】：1、统招本科以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业 数据分析工程师：相关工作经验5年以上，其中要有3年及以上数据分析相关工作经验，有检测行业数据分析经验优先 数据分析工程师：精通利用R、Python、SPSS等编程语言进行数据分析和建模 数据分析工程师：有较强的逻辑思维能力，较好的报告写作能力 数据分析工程师：具有产品架构设计经历，及一定的用户洞察力。 数据分析工程师：行业数据分析挖掘模型场景开发 数据分析工程师：参与数据挖掘项目的立项、实施和运维工作，包括编写项目文档，数据探索分析，模型构建优化，模型部署与管理。任职资格：1、***数学及应用数学、统计学、计算机等相关专业本科、硕士学历 数据分析工程师：熟悉常用机器学习算法 数据分析工程师：熟悉PL/SQL开发、熟悉数据库与数据仓库系统（Oracle、Hive等中至少一种） 数据分析工程师：熟练使用Python进行数据分析挖掘建模，或熟练使用建模工具如SAS、SPSS Modeler等 数据分析工程师：能够接受省会城市的出差。 数据分析工程师：用户工况模型建模 数据分析工程师：大数据分析及数据产品开发 数据分析工程师：课题研究和成果转化，以及案例资料制作 数据分析工程师：标准能力建设 数据分析工程师：工作协调和答疑。任职要求：1、硕士及以上学历，大数据分析相关工作6年及以上，且具备建模和程序开发能力 数据分析工程师：熟练掌握MATLAB或相关数据分析软件，并能基于此开发软件产品 数据分析工程师：具备深度学习等算法能力 数据分析工程师：具有市场调研经验的优先 数据分析工程师：具有团队精神、协调能力 数据分析工程师：态度积极进取。 数据分析工程师：根据公司项目计划和领导安排，处理公司软件信息化需求方面实现设计的评估，参与信息系统管理搭建 数据分析工程师：掌握相应的数据库技术，挖掘已有数据，并通过分析和筛选，取到有利用价值的数据 数据分析工程师：编制相应的分析报告，开发相应外部接口，为其他数据应用系统提供相应的数据结构。任职资格：1、大专及以上学历，计算机相关专业，2年以上相关经验。2、熟悉数据分析原理。公司福利：1、入职即购买社会保险（养老、医疗、生育、工伤、失业保险） 数据分析工程师：试用期转正后可申请购买住房公积金及话费补贴（岗位不同补贴的标准也不同） 数据分析工程师：员工可享受带薪年假、年终奖金、餐费补贴、工龄补贴等福利待遇（部分需达到工作年限等条件）。4、提供富有竞争力的薪酬体系，每年根据员工工作表现进行薪酬调整（至少一次调整机会） 数据分析工程师：为员工提供完善的培训、激励和晋升机制 数据分析工程师：定期组织晚会、座谈会、节日利是、生日聚会等员工关爱活动 数据分析工程师：公司提供内部食堂、内部宿舍、节假日参照国家法定节假日放假。 数据分析工程师：按照公司供应链运营分析需求，制订年度大数据报表开发计划;2、负责公司大数据运营报表项目立项、业务调研、蓝图设计等相关工作，确保项目业务需求方案落地;3、根据业务需求提出数据统计分析方案，编写报表开发说明书，根据业务运行情况定期提交运营指标分析报告;4、负责与相关系统数据抽取、接口方案设计，实现报表开发落地;5、负责数据运营报表立项管理、项目进度、交付质量、用户培训等相关工作。任职要求：1、***本科及以上学历，采购管理、供应链管理、计算机类等相关专业 数据分析工程师：具有3年以上大数据报表实施经验 数据分析工程师：参与3-5个以上大数据报表项目经验，具有帆软软件开发经验优先;4、熟悉大型制造业采购物流管理、供应链管理相关知识，了解SAP系统相关模块功能、数据库知识 数据分析工程师：熟练使用Office，Axure，帆软等办公软件，具备较强的写作能力和表达能力，掌握面谈技巧 数据分析工程师：通过PMP认证者优先考虑 数据分析工程师：有较强良好书面表达能力、逻辑思维能力，沟通能力强，有团队协助意识，工作积极主动，具有良好的敬业精神。 数据分析工程师：至少一年以上PYTHON语言的开发经验，熟练掌握PYTHON语法，有良好的编码习惯和风格。2、熟悉Linux系统操作和Shell命令。3、熟练使用Redis、Mysql等常用数据库。4、具备较强数据敏感度，较强的逻辑分析和解决问题的能力。5、具有良好的沟通协调能力以及团队意识。6、熟练使用matplotlib、plotly等可视化库优先 数据分析工程师：负责商业、大项目的数据分析、高级、个性化分析 数据分析工程师：研究开发新的项目中分析内容 数据分析工程师：撰写微信稿、软著、专利及相关文档 数据分析工程师：配合项目管理做好售后工作。岗位要求：1. 本科以上学历，生物、化学、数学、物理、生物信息、计算机等相关专业，有1-2年生物信息、生信统计工作经验者优先 数据分析工程师：分析客户需求，理解客户业务 数据分析工程师：负责对数据进行深度分析和挖掘，创建大数据分析流程，进行数据探索分析，构建分析模型为优化产品涉及提供数据支持 数据分析工程师：探索金融征信行业发展趋势，跟踪数据挖掘和数据分析领域的技术发展方向 数据分析工程师：与业务团队紧密沟通和联系，解决部门数据统计和分析需求。任职要求：1、计算机、数学、统计、金融等相关专业，3年及以上相关开发经验 数据分析工程师：熟悉Oracle，DB2、MYSQL中至少一种主流数据库软件 数据分析工程师：统计学知识和软件使用经验优先（SAS、SPSS等），熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法，有数据挖掘项目经验 数据分析工程师：有分布式运算相关开发经验，有Hadoop,Hive,Mapreduce,Storm,Spark等相关开发经验优先 数据分析工程师：具有极强的学习能力和业务理解能力，良好的沟通和团队合作能力 数据分析工程师：有银行、信贷、电商、互联网等行业经验优先。公司介绍： 广州国开信息科技有限公司是一家着力于金融软件产品开发、研究为主的信息科技公司，总部设立于广州天河软件园华景园区，在北京、长沙、江西、上海、武汉、新疆、深圳、哈尔滨等全国各地设有分支机构。公司通过软件成熟度CMMI5认证，ISO9001质量体系认证，ISO20000信息技术服务管理认证，ISO27000信息安全管理体系认证，是广州市高新技术企业和广州市研发机构。公司深耕软件开发十多年，拥有专利和软件著作权证书 60多项。主要产品有：？银行综合前置MBP平台？统一支付平台？NETWAY互联网应用网关？小程序银行？互联网电商平台？微信银行平台？交通行业乘车APP/小程序？掌钉办公软件......公司使命:千百万企业的科技部门，IT人才的黄埔军校公司愿景:让商业更简单，让世界充满爱 公司注重员工成长，有阶段性员工提升计划，鼓励员工不断学习、进步，努力实现自己的人生价值和目标，同时也为公司创造更大的价值，以实现员工与企业的共同成长与发展。公司和多个广州本地重点大学签订合作培训计划，长期进行产学研合作，培养员工成长为高级分析师，高级产品经理，高级开发经理以及职业高管经理人等高端人才。为适应更灵活的经营方式，公司推出高级***制度，专门吸引在某领域有专长的特殊人才或在公司工作多年，思想成熟，技术过硬，能独当一面的老员工，成为公司的高级***，享受***比例的项目分成以及根据贡献享受公司的股权激励，同时公司鼓励和支持员工进行内部再创业。公司福利:1、社保以及公积金：劳动合同签订后，按国家规定缴纳工作地的五险一金。2、交通补贴：一般区域10元/天，一类区域（北、上、广州、深）20元/天3、通讯补贴：100元-500元/月4、午餐补贴：10元/天5、股份期权，根据年资、岗位、职级、荣誉、贡献等值享有不同数额其他福利：1、每年为员工安排一次常规体检，体检费报销30岁以下、35岁、40岁、45岁、50岁、55岁、60岁、65岁分别为 300元、500元、700元、900元、1100元、1300元、1500元、1700元。2、每年员工直系亲属可享有500元一人次的体检报销费用。3、员工在公司工作期间出生的孩子在幼儿园、小学、初中、高中、大学各阶段学习期间可以每年获赠3000、5000、7000、9000、11000元的费用报销补贴4、其他如生日、端午节、中秋节、春节、结婚礼品、休假、探亲、奖金等5、员工关爱基金，员工本人或直系亲属可享有***额度50万元的直接援助以及世爱公益慈善志愿者协会发起的募捐支持，帮助困难员工真正度过难关。6、员工成长基金，每人每年不低于5000元的技能培训和素质培训。7、为员工购买商业保险，具体参见支付宝蚂蚁保险的长期医疗保险和无忧保综合意外险。 数据分析工程师：主导遥感影像的预处理及信息提取工作 数据分析工程师：主导外业调查工作，包括信息的采集和成果的复核工作 数据分析工程师：参与项目实施方案及成果报告的编写，项目售前和售后的技术保障及维护 数据分析工程师：参与项目数据信息挖掘、数据分析报。任职要求：1、遥感技术、地理信息系统、地图学、土地资源管理等相关专业本科及以上学历，具有软件开发能力者优先考虑 数据分析工程师：熟练使用地理信息行业相关软件，有两年以上技术支持、项目管理岗位工作经验，优秀应届生亦可 数据分析工程师：具有良好的文字功底及语言表达能力，能够完成技术方案与报告编写，能够与客户进行技术交流及关系维护 数据分析工程师：有激情、能创新、善分享。 数据分析工程师：：1.学历：本科以上学历 数据分析工程师：从事传感器数据分析和管理以及异常检测等模块的开发 数据分析工程师：学习工业种植的系统，参与搭建相关的环境参数，植物表型，产量等数据的收集和分析模块 数据分析工程师：根据项目或产品需求完成相关算法设计与实现 数据分析工程师：根据项目或产品情况，完成项目申请、项目结题、产品交付。任职要求：1、数学、计算机、电子、通信、统计等相关专业本科（含）以上学历 数据分析工程师：熟悉python编程，以及常用的机器学习或数据处理和统计分析的算法库，比如pandas, scikit-learn等等3、熟悉数据处理的流程，有数据处理，数据管理等相关经验 数据分析工程师：熟悉统计模型，比如t-test, ANOVA等，以及机器学习模型，比如kmeans, SVM, 贝叶斯等等。5、具备较强的学习能力、思维能力，有工作责任心和较好的沟通协调能力 数据分析工程师：熟悉工业种植，或者有生物学领域相关的工作经验者优先 数据分析工程师：参与过传感器信号处理和分析的项目者优先 数据分析工程师：有较强的英语沟通能力者优先。注：此岗位可接受应届生。 数据分析工程师：运用数据挖掘/统计学的理论和方法，开展业务数据分析和数据挖掘工作 数据分析工程师：建立大数据统计分析模型，为业务分析、安全态势等提供数据支持 数据分析工程师：深入洞察行业大数据技术应用和发展趋势，形成深入的数据分析方法及沉淀，构建大数据分析体系，精进模型质量。任职要求：1、计算机科学或统计学、应用数学领域，精通SQL语言，熟悉Python等语言 数据分析工程师：具有大数据、机器学习/深度学习框架的实践经验 数据分析工程师：具备数据库（mysql，postgresql等）使用和优化实践，掌握MapReduce系列大数据系统原理，熟练HDFS、Hive，Spark，Flink，HBase，Kafka等分布式计算系统 数据分析工程师：对数据有敏感性，具备优秀的逻辑思维能力，善于解决问题和分析问题 数据分析工程师：良好的团队合作精神，较强的沟通能力 数据分析工程师：具备通信行业、互联网行业、金融行业数据挖掘分析经验，UEBA、数据安全态势等分析建模经验优先。 数据分析工程师：：1. 本科以上学历，计算机专业及对生物医学数据有了解者优先 数据可视化工程师：根据项目要求完成符合项目需要的可视化场景三维模型搭建与渲染、动画设计演示 数据可视化工程师：负责数据可视化项目的三维视觉设计，能够协同完成兼顾逻辑性与体验性的可视化界面设计，3、负责配合研发团队优化三维数字场景，提升界面视觉效果和品质，能够针对项目实际情况提出有效的解决方案，并主动跟进从创意到落地的全线执行工作。 数据可视化工程师：设计类或相关专业2-5年互联网产品三维数据可视化设计相关工作经验 数据可视化工程师：熟练掌握C4D、Blender、3DMAX等三维设计软件，可以独立完成三维场景建模、材质贴图、灯光渲染，熟练运用场景摄像机进行动画设计制作，有较强的模型建模功底和细节塑造能力 数据可视化工程师：具备敏锐的视觉能力和设计能力，了解业界动态和界面设计趋势 数据可视化工程师：熟悉互联网产品设计流程和研发流程，有对产品和业务的理解力和分析力，主动性强，学习能力强，具有良好的沟通能力和团队协作精神 数据可视化工程师：具有深厚的美术功底和良好的创意构思能力，对色彩和图形具有良好的把控力，热爱设计，喜欢高科技，构图感、色彩感强，设计思路清晰，设计富有视觉冲击力。 数据可视化工程师：基于各类基础研发资源管理、运维等场景/数据，研发大数据分析、可视化产品 数据可视化工程师：深入理解主要数据可视化展现形式，结合业务和数据场景，提出专业、合理的可视化方案建议，完成一站式的数据解决方案 数据可视化工程师：负责数据产品的前端技术选型、调研和落地，对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的组件、框架或平台 数据可视化工程师：为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题。 数据可视化工程师：两年以上数据可视化相关开发经验，热爱数据可视化，关注业界发展动态 数据可视化工程师：掌握JavaScript，CSS，HTML，DOM、协议、安全、网络、性能优化等前端技术，对浏览器渲染、Web前端绘图技术、框架、标准有相对全面的了解 数据可视化工程师：熟悉SVG/Canvas/WebGL，熟练使用D3/G2/Echarts/Three.js/Highcharts等至少一种数据可视化框架或类库 数据可视化工程师：对数据有敏锐的洞察力，对数据进行处理和输出，完成有效的分析推理和决策 数据可视化工程师：较好的产品意识，对用户需求、体验、交互、操作流程等有一定追求，愿意将产品效果做为工作最重要的驱动因素 数据可视化工程师：有数据中心、网络等领域数据可视分析项目经验者优先 数据可视化工程师：开发和维护三维数据可视化软件，包括数据载入，处理，渲染。 数据可视化工程师：开发和维护数据图表。 数据可视化工程师：本科及以上学历，软件工程，计算机科学与技术，计算机图形学，机械工程等理工科相关专业 数据可视化工程师：熟练掌握C++编程语言 数据可视化工程师：掌握计算机图形学原理和计算几何，了解网格数据结构 数据可视化工程师：精通OpenGL，掌握至少一种图形编程语言：glsl/hlsl/cg 数据可视化工程师：熟悉 Python， QT 数据可视化工程师：研究探索可视化相关前言工作 数据可视化工程师：负责数据可视化大屏界面开发 数据可视化工程师：负责数据可视化组件开发 数据可视化工程师：负责数据可视化动效开发 数据可视化工程师：熟悉canvas动效webgl3d 数据可视化工程师：具备数据可视化产品设计开发经验 数据可视化工程师：深入理解主要数据可视化展现形式，针对实际场景梳理数据信息，提出专业的数据可视化元素使用意见，熟悉eｃｈａｒts，d3，three.js等ui组件库及相关工具。 数据可视化工程师：负责客户核心产品网页端开发和维护工作前端 数据可视化工程师：在理解产品业务的基础上，提升产品的用户体验 数据可视化工程师：深刻理解产品和业务，负责软件详细设计和编码实现，确保功能的扩展性，以及性能、质量 数据可视化工程师：关注前端前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务 数据可视化工程师：负责改进前端开发流程、持续构建流程、以及发布流程。 数据可视化工程师：要求1-3年前端开发经验，了解后端接口数据结构 数据可视化工程师：熟悉前端基础知识，包括HTML、CSS、Javascript、js等 数据可视化工程师：熟悉至少一种主流框架，例如：Angular、Vue、React，有Vue实际项目开发经验者优先 数据可视化工程师：熟悉Webpack、Rollup等至少一种工程工具 数据可视化工程师：了解一些基本的设计模式和编码规范 数据可视化工程师：了解APP端Hybrid开发模式 数据可视化工程师：了解小程序开发，有uni-app实际项目开发经验者优先 数据可视化工程师：熟练使用git进行项目版本管理 数据可视化工程师：较强的独立解决问题的能力，学习能力强，快速学习业务知识 数据可视化工程师：负责GIS地图、三维渲染引擎功能模块的开发，构建支持包括Web在内的多端3D引擎 数据可视化工程师：负责研究和处理海量三维数据的调度、渲染和三维GIS空间分析、可视化图表等高级功能开发 数据可视化工程师：负责协同3D建模、UI为特定渲染效果快速制定解决方案 数据可视化工程师：参与项目的其它开发 数据可视化工程师：精通JavaScript、WebGL技术，具有良好的编程风格和文档编写习惯 数据可视化工程师：熟练使用WebGL、Three.js、Cesium.js进行开发，有海量地形、影像和模型处理经验 数据可视化工程师：负责自动驾驶仿真测试工具的开发 数据可视化工程师：负责自动驾驶规划控制算法相关实车调试工具的开发 数据可视化工程师：负责自动驾驶开发工程中，所需要的工具软件及脚本的开发。 数据可视化工程师：***本科及以上学历，控制、自动化、车辆工程等相关专业毕业 数据可视化工程师：熟练掌握C/C++或者Python 数据可视化工程师：了解自动驾驶基本算法（感知、规划、决策、控制等） 数据可视化工程师：熟悉ROS2开发协议 数据可视化工程师：熟悉CanOE,Prescan, Carsim，Matlab等相关开发软件工具 数据可视化工程师：目前所服务客户均为大型企业、上市公司、政府机构，需要你有耐心、细心、责任心 数据可视化工程师：负责收集业务需求，梳理并转化需求，推动底层数据建设和数据分析，在项目经理的规划的完成任务 数据可视化工程师：熟悉ERP，OA等管理系统，协助业务部门进行各种数据分析报表开发 数据可视化工程师：熟悉使用市面常见数据分析软件FineBI、Echart、Tableau 数据可视化工程师：接受出差安排，公司项目主要以华东区域为主，全国其他区域为辅。 数据可视化工程师：专科及以上学历，计算机相关专业优先（本科优先） 数据可视化工程师：有Java、.net使用基础 数据可视化工程师：熟悉常用关系数据库，如Oracle，MS SQL等 数据可视化工程师：精通帆软report和BI、Kettle等优先考虑 数据可视化工程师：开发和维护三维数据可视化软件，包括数据载入，处理，渲染。 数据可视化工程师：开发和维护数据图表。 数据可视化工程师：本科及以上学历，软件工程，计算机科学与技术，计算机图形学，机械工程等理工科相关专业 数据可视化工程师：熟练掌握C++编程语言 数据可视化工程师：掌握计算机图形学原理和计算几何，了解网格数据结构 数据可视化工程师：精通OpenGL，掌握至少一种图形编程语言：glsl/hlsl/cg 数据可视化工程师：熟悉 Python， QT 数据可视化工程师：开发和维护三维数据可视化软件，包括数据载入，处理，渲染。 数据可视化工程师：开发和维护数据图表。 数据可视化工程师：本科及以上学历，软件工程，计算机科学与技术，计算机图形学，机械工程等理工科相关专业 数据可视化工程师：熟练掌握C++编程语言 数据可视化工程师：掌握计算机图形学原理和计算几何，了解网格数据结构 数据可视化工程师：精通OpenGL，掌握至少一种图形编程语言：glsl/hlsl/cg 数据可视化工程师：熟悉 Python， QT 数据可视化工程师：开发和维护三维数据可视化软件，包括数据载入，处理，渲染。 数据可视化工程师：开发和维护数据图表。 数据可视化工程师：本科及以上学历，软件工程，计算机科学与技术，计算机图形学，机械工程等理工科相关专业 数据可视化工程师：熟练掌握C++编程语言 数据可视化工程师：掌握计算机图形学原理和计算几何，了解网格数据结构 数据可视化工程师：精通OpenGL，掌握至少一种图形编程语言：glsl/hlsl/cg 数据可视化工程师：熟悉 Python， QT 数据可视化工程师：开发和维护三维数据可视化软件，包括数据载入，处理，渲染。 数据可视化工程师：开发和维护数据图表。 数据可视化工程师：本科及以上学历，软件工程，计算机科学与技术，计算机图形学，机械工程等理工科相关专业 数据可视化工程师：熟练掌握C++编程语言 数据可视化工程师：掌握计算机图形学原理和计算几何，了解网格数据结构 数据可视化工程师：精通OpenGL，掌握至少一种图形编程语言：glsl/hlsl/cg 数据可视化工程师：熟悉 Python， QT 数据可视化工程师：开发和维护三维数据可视化软件，包括数据载入，处理，渲染。 数据可视化工程师：开发和维护数据图表。 数据可视化工程师：本科及以上学历，软件工程，计算机科学与技术，计算机图形学，机械工程等理工科相关专业 数据可视化工程师：熟练掌握C++编程语言 数据可视化工程师：掌握计算机图形学原理和计算几何，了解网格数据结构 数据可视化工程师：精通OpenGL，掌握至少一种图形编程语言：glsl/hlsl/cg 数据可视化工程师：熟悉 Python， QT 数据可视化工程师：参与字节跳动数据可视化相关产品的建设，为今日头条、抖音、火山、西瓜等旗下产品提供优质的数据服务和体验 数据可视化工程师：结合业务和数据场景，提出专业合理的可视化方案建议，并推动可视化技术产生更多的业务价值 数据可视化工程师：承担数据可视化基础类库的研发和维护工作，提供高质量的可视化能力支撑 数据可视化工程师：持续的性能优化和技术升级，不断提升可视化分析中的用户体验和效率 数据可视化工程师：本科及以上学历，2年以上经验，有扎实的前端技术和计算机基础 数据可视化工程师：对技术充满好奇心，乐于学习，愿意分享 数据可视化工程师：对数据可视化有一定的了解，热爱数据可视化，关注业界发展动向 数据可视化工程师：掌握 SVG / Canvas / WebGL 等前端绘图技术，至少使用过一个数据可视化类库，包括但不限于 D3 / G2 / Three.js / ECharts / Highcharts 数据可视化工程师：有一定计算机图形学基础的优先 数据可视化工程师：有数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发经验者优先 数据可视化工程师：有游戏开发经验者优先 数据可视化工程师：参与字节跳动数据可视化相关产品的建设，为今日头条、抖音、火山、西瓜等旗下产品提供优质的数据服务和体验 数据可视化工程师：结合业务和数据场景，提出专业合理的可视化方案建议，并推动可视化技术产生更多的业务价值 数据可视化工程师：承担数据可视化基础类库的研发和维护工作，提供高质量的可视化能力支撑 数据可视化工程师：持续的性能优化和技术升级，不断提升可视化分析中的用户体验和效率。 数据可视化工程师：本科及以上学历，2年以上经验，有扎实的前端技术和计算机基础 数据可视化工程师：对技术充满好奇心，乐于学习，愿意分享 数据可视化工程师：对数据可视化有一定的了解，热爱数据可视化，关注业界发展动向 数据可视化工程师：掌握 SVG / Canvas / WebGL 等前端绘图技术，至少使用过一个数据可视化类库，包括但不限于 D3 / G2 / Three.js / ECharts / Highcharts 数据可视化工程师：有一定计算机图形学基础的优先 数据可视化工程师：有数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发经验者优先 数据可视化工程师：参与建设高水平脑科学、脑网络大数据可视化分析和科研平台 数据可视化工程师：负责开发 “多模态脑影像智能系统”、“脑图谱可视化系统”、“脑疾病智能诊疗系统”等演示系统 数据可视化工程师：设计满足科研团队需求的可视化方案，包括但不限于实现已有的可视化算法，开发新的可视化方案 数据可视化工程师：负责中心的可视化平台的稳定运行和维护，参与中心的平台演示等活动 数据可视化工程师：欢迎具有CAD、计算机图形学、图像处理背景（不限于医学图像或脑影像）的各类人才投递。 数据可视化工程师：硕士及以上学历 数据可视化工程师：数据可视化开发领域5年以上工作经验（特别优秀者可放宽年限要求） 数据可视化工程师：精通C/C++/Python/JavaScript等一种或多种语言 数据可视化工程师：能够根据脑科学数据可视化需求，开发高性能可视化和交互式数据挖掘算法 数据可视化工程师：熟悉软件工程开发部署流水线工具 数据可视化工程师：具有以下条件符合者优先考虑： 数据存储工程师：负责字节跳动数据库存储平台的功能、性能、成本、可靠性能提升等方面设计开发工作 数据存储工程师：负责字节跳动数据库存储平台线上性能、功能等问题定位、分析和解决。 数据存储工程师：精通Linux下的C/C++开发，精通多线程和异步编程 数据存储工程师：了解分布式存储技术，如raid、raft协议、一致性hash等 数据存储工程师：良好的沟通和团队合作。 数据存储工程师：有大型分布式存储系统项目经历者优先 数据存储工程师：了解项目云平台系统、IT系统等日常业务、网络、机房硬件等运行维护。 数据存储工程师：熟悉服务器操作系统、监控、调优、升级、日常维护工作，保证系统正常运行。 数据存储工程师：负责主流的存储产品的资源分配及日常运维工作 数据存储工程师：根据公司运维流程，规范化进行运维工作并编写输出运维报告 数据存储工程师：熟悉Linux操作系统服务器、oracle数据库、了解pgsql、mongodb的日常运维 数据存储工程师：配合上级完成交予的其他工作 数据存储工程师：对工作需认真负责、态度端正、责任感强 数据存储工程师：对职业爱好或有扎实的专业技术知识，有良好的客户沟通技巧 数据存储工程师：13薪+年终奖+带薪年假10天+带薪病假12天+六险一金+年度体检+礼品（生日、结婚、生育、端午、中秋等每个节日都有意外惊喜） 数据存储工程师：多元化的员工培训（技能培训、拓展培训、英语培训、储备干部培训等） 数据存储工程师：健全的员工关怀机制，公司设有健身俱乐部，提倡员工健康生活，快乐工作 数据存储工程师：公司内部培训和晋升体系完善，每年有国外出差工作机会，每年度薪资涨幅美丽 数据存储工程师：签订正规劳动合同并按照薪资全额缴纳社保公积金，并提供相关技能培训及良好的发展空间 数据存储工程师：外企工作环境，非常注重员工语言能力提升，每周免费为员工提供外教口语课 数据存储工程师：公司氛围超级nice，欲寻求踏实靠谱有责任心的员工 数据存储工程师：负责图片存储底层系统的开发 数据存储工程师：存储物理系统开发，文件系统开发，研发存储系统IO性能 数据存储工程师：在深入理解存储系统基础上，不断追求高性能、低价格、高可用、高可靠 数据存储工程师：编写详细设计、用户手册等相关文档。 数据存储工程师：具备良好的学习能力和口头表达能力，具备良好的英语阅读能力 数据存储工程师：具备扎实的网络存储、文件系统方面的知识基础 数据存储工程师：通过行业研究和产品梳理，指导和推进数据湖存储业务开展和落地; 数据存储工程师：通过售前陪访，解决方案等支撑存储及相关项目的顺利签约，交付等; 数据存储工程师：通过总结复盘，竞对调研等不断优化产品方案，形成可复制标杆，指导数据湖业务。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机、自动化、交通工程等相关专业 数据存储工程师：负责线上环境的配置，维护，监控，调优，和故障排除 数据存储工程师：保障业务7*24小时的持续运作能力，优化站点性能与可用性 数据存储工程师：负责AWS、阿里云、腾讯云和IDC的运维，监控，及发布变更 数据存储工程师：负责Kubernetes和大数据集群的日常运维，部署升级，和性能优化等。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机或通信等相关专业 数据存储工程师：熟悉Linux系统、熟悉服务器和系统性能优化，熟悉TCP/IP、HTTP协议原理 数据存储工程师：掌握Docker和kubernetes，有Kubernetes集群部署和维护经验 数据存储工程师：掌握Golang、Python、Shell等至少一门编程语言 数据存储工程师：了解服务器硬件和虚拟化技术，有Hadoop、Spark等运维经验的优先考虑 数据存储工程师：负责字节跳动数据库存储平台的功能、性能、成本、可靠性能提升等方面设计开发工作 数据存储工程师：负责字节跳动数据库存储平台线上性能、功能等问题定位、分析和解决。 数据存储工程师：精通Linux下的C/C++开发，精通多线程和异步编程 数据存储工程师：了解分布式存储技术，如raid、raft协议、一致性hash等 数据存储工程师：良好的沟通和团队合作。 数据存储工程师：有大型分布式存储系统项目经历者优先 数据存储工程师：负责存储产品的稳定性提升、成本优化、性能优化、可用性优化 数据存储工程师：参与设计、开发混合云产品和对应基础设施 数据存储工程师：负责混合云产品高性能、高可用方案的制定和落地。 数据存储工程师：深入理解linux系统，熟悉分布式系统的平台、架构和运维设计 数据存储工程师：熟悉C/C++/Go/Python中至少一种，对工程质量有很高的自我要求 数据存储工程师：熟悉容器技术、云原生技术、分布式协调服务者优先，包括但不限于Kubernetes、ZooKeeper、Etcd、Prometheus等等，有源码级的了解更佳 数据存储工程师：负责存储和大数据平台依赖的HDFS运维工作 数据存储工程师：负责管控平台的业务开发，满足存储大数据集群需求 数据存储工程师：解决超大规模大数据集群和复杂业务场景的复杂运维问题。 数据存储工程师：计算机相关专业，本科及以上学历，2年及以上系统运维或研发经验 数据存储工程师：精通Linux文件系统、内核、Linux性能调优、TCP/IP、HTTP等协议，有良好的网络、数据存储、计算机体系结构方面的知识，对常见的系统隐患、系统故障有系统性总结和实际处理经验 数据存储工程师：掌握分布式系统原理，对存储、计算、流式计算中的一项或多项有深入的理解和认识，能够熟练使用Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Zookeeper、Flink等产品，并有过实际项目经验 数据存储工程师：具有算法思维，良好的数据结构和系统设计的能力者优先，具备海量数据处理经验，从事过互联网大规模计算、大数据处理者优先 数据存储工程师：基于平台使用场景，深入优化提供***服务治理实践，包括但不限于关键链路性能瓶颈分析、业务问题定位排障、推进系统高可用架构改造升级等 数据存储工程师：有较好的沟通技巧和很强的责任心，具备优秀的推动力，做事追求极致 数据存储工程师：参与大数据存储相关产品的设计，负责存储产品相关功能的设计、交付和维护 数据存储工程师：发现产品缺陷，设计高可用、易扩展的方案解决问题，实现产品高质量、高效率发布 数据存储工程师：进行有效沟通协作，充分调动资源，推动产品有序高效落地。 数据存储工程师：熟悉大型分布式存储系统的关键技术点，能分析业务需求，产出产品解决方案 数据存储工程师：熟悉Java/C/C++/Go等其中一种语言，熟悉网络编程和多线程编程，参与研发，完成产品落地 数据存储工程师：熟悉大数据体系生态，除存储系统外，熟悉至少两种相关生态组件（如Yarn、Spark、Flink、Kafka、HBase）的原理、架构和应用 数据存储工程师：具备较强的问题分析能力和团队合作能力，有较强的自我驱动能力和产品意识 。 数据存储工程师：参与过PB级别数据量分布式存储系统研发，有过大规模数据集群运维、故障排查及调优等实战经验 数据存储工程师：有ES相关的产品研发经验，特别是内核相关的开源项目参与经验 数据存储工程师：负责字节跳动视频中台海量视频图像数据存储管理和数据平台的系统开发和技术架构 数据存储工程师：打造业界领先的技术中台，包括但不限于图片音视频的元数据管理、对象存储、存储网关和中间件、消息队列和数据总线、数据权限和访问控制、全球数据同步等 数据存储工程师：对业务逻辑进行合理抽象，高效地满足 tech2B 产品化与商业化的架构和业务需求 数据存储工程师：主动发现现有系统的弱点并加以完善，确保模块线上运行稳定。 数据存储工程师：本科及以上学历，至少 1 年服务端开发经验，强悍的系统设计及编码能力 数据存储工程师：精通主流语言的至少一门 Go / C / C++ / Java / Python / Erlang / Rust 等 数据存储工程师：有高性能网络软件开发经验，熟悉TCP/IP网络协议栈及相关网络开发框架 数据存储工程师：有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分 数据存储工程师：积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力 数据存储工程师：有强烈的求知欲、好奇心和进取心 ，能及时关注和学习业界*** 数据存储工程师：通过行业研究和产品梳理，指导和推进数据湖存储业务开展和落地; 数据存储工程师：通过售前陪访，解决方案等支撑存储及相关项目的顺利签约，交付等; 数据存储工程师：通过总结复盘，竞对调研等不断优化产品方案，形成可复制标杆，指导数据湖业务。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机、自动化、交通工程等相关专业 数据实施工程师：负责军队军工领域大数据解决方案的售前技术支持工作，配合销售进行市场拓展 数据实施工程师：依据行业数据现状和客户需求，编撰可研报告、解决方案、标书、实施方案等技术文档 数据实施工程师：：1、计算机、软件工程、应用数学、统计学等相关专业，本科以上学历 数据实施工程师：熟悉数据治理、数据仓库、数据挖掘等领域的主流技术，至少精通其中一个领域 数据实施工程师：优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案 数据实施工程师：具备较强的学习能力，能够快速掌握新业务领域的业务知识和专业知识 数据实施工程师：有军队军工相关工作经验者优先 数据实施工程师：敢于承担压力，能够适应出差。 数据实施工程师：5年以上工作经验，有一线IT咨询公司的工作经验者优先。2、熟悉 hadoop 框架、ETL等相关技术，对数据集成、数据建模、数据开发、数据资产管理、数据安全、教据分析等大数据领域有3年以上的实战经验。3、具备制造业的数字化解决方案，并在大型项目中作为BA角色的经验4、逻辑性强，具有良好的沟通，学习以及抗压能力，具备良好的提案能力和演讲能力。5、精通智能制造，例如ERP，MES，IoT领域，或者精通其他数字化解决方案优先6、英文or日文流利专业知识和技能：计算机相关专业，5年以上大数据相关经验外语种类水平要求：英语四级，六级（or日语2级以上）电脑水平：1．熟悉使用主流 Bl (Tableau PowerBl. Finereport等)。2．熟悉流数据库SQL Server、Oracle 等数据库，熟练运用 SQL。3．熟悉阿里云，腾讯云，Azure，AWS中的一种4．熟悉shelll 或python脚本5．对AI，移动开发等新技术感兴趣并能掌握及落地到实际项目中。优先条件：会日语优先，有移动架构经验优先 数据实施工程师：：1、较强的需求分析能力，有一定规模的信息系统或通信系统经历经验和理论基础 数据实施工程师：了解人工智能、云计算、大数据、物联网等技术领域项目售前支持工作能力及技巧，熟悉关键技术和应用 数据实施工程师：具有快消品行业方案编写能力，包括售前方案、招投标方案、项目实施方案等4、具有良好的优秀的沟通能力和团队合作精神;5、有较强售前解决方案能力，分析解决问题能力强 数据实施工程师：较好的PPT方案设计和客户宣讲能力 数据实施工程师：负责公司大数据风控项目业务咨询、前期需求调研分析和方案制定 数据实施工程师：参与金融、银行、政府行业大数据产品整体解决方案制定，包括解决方案、应标方案、实施方案和其他技术文案等 数据实施工程师：结合公司目前的标准化方案与行业客户需求，推动行业定制化产品和解决方案 数据实施工程师：重点参与项目前期产品调研、演示和讲解、价值呈现、引导用户需求，与客户进行沟通，确定项目建设方案，与后台产品团队沟通业务需求。部分参与项目实施过程管理，跟踪交付进度等 数据实施工程师：学习和掌握相应领域的专业知识，了解和掌握相应行业的行业知识。任职资格：1、教育经验：计算机、软件工程、电子信息等相关专业，本科及以上学历 数据实施工程师：工作经验：3年以上大数据风控售前或风险系统咨询从业经验 数据实施工程师：能力要求：（1）具备优秀的沟通协调能力、团队协作能力强，结果导向自驱动力强，责任心强、细心、耐心、服从工作安排和不定期的出差安排 数据实施工程师：：1. 计算机应用、软件工程、电子信息、通信工程、应用数学、统计学等相关专业，本科以上学历 数据实施工程师：负责大数据技术领域、数据治理领域、大数据应用领域在军工制造业的行业解决方案撰写工作。 2、根据客户需求，需提供定制化的解决方案，并具备宣讲能力。 3、协同销售提供技术交流，需求引导等工作。 4、熟悉企业及政府招投标流程，参与招投标及项目申报等工作。 5、对大数据、数据治理，指标体系等具有一定了解和认识。 岗位要求： 1、3年以上售前解决方案工作经验 数据实施工程师：熟悉售前工作流程，善于沟通，能较准确理解把握客户需求，具备良好的方案建议书、标书等文档编写能力 数据实施工程师：可独立撰写售前系统方案，具有良好的方案演示讲解、现场技术支持能力 数据实施工程师：具有出色的表达沟通能力和售前讲解能力，思维敏捷，能灵活应变 数据实施工程师：对制造业、安全、军工等领域有丰富经验者优先。 6、有很强的与客户沟通和理解能力，有良好的团队协作精神、学习能力、环境适应能力和执行力，在较大压力下保持工作激情 数据实施工程师：具有敏锐捕捉客户业务痛点，并挖掘出实质性项目机会的能力 数据实施工程师：对于数仓、大数据、人工智能等领域知识（如：标签、指标、数据业务化、智能业务场景等）有较深入的了解，有相关工作背景者优先考虑。 数据实施工程师：1.***统招本科及以上学历（学信网可查） 数据实施工程师：负责售前技术支持工作，包括：方案调研、技术方案制定、技术讲解等 数据实施工程师：负责与客户前期的沟通和交流，并能引导挖掘客户的需求，完成客户的需求分析、项目方案 数据实施工程师：在项目招投标阶段，根据项目招标要求，负责完成投标技术文件的编写、PPT制作、投标讲解 数据实施工程师：研究公司新产品、新业务、新方向，提升公司产品理念，扩大市场占有率 数据实施工程师：完成公司领导交办的其他任务。【任职要求】1、本科及以上学历，有一定的计算机软件基础，有一定的售前从业经验 数据实施工程师：具备良好的需求沟通、挖掘及表达能力，擅长与政府客户沟通，可以挖掘和引导客户需求 数据实施工程师：有较好的文字组织能力和产品方案编制能力，能编写思路清晰的文档和宣讲PPT 数据实施工程师：自我学习能力强，有独立钻研精神，勇于接受挑战，能够适应省内外短期出差。5、有政府、事业单位相关行业工作经验优先。 数据实施工程师：5年以上工作经验，有一线IT咨询公司的工作经验者优先。2、熟悉 hadoop 框架、ETL等相关技术，对数据集成、数据建模、数据开发、数据资产管理、数据安全、教据分析等大数据领域有3年以上的实战经验。3、具备制造业的数字化解决方案，并在大型项目中作为BA角色的经验4、逻辑性强，具有良好的沟通，学习以及抗压能力，具备良好的提案能力和演讲能力。5、精通智能制造，例如ERP，MES，IoT领域，或者精通其他数字化解决方案优先6、英文or日文流利任职要求：1、本科以上学历，计算机相关专业，英语四级，六级（or日语2级以上）2、5年以上大数据相关经验3．熟悉使用主流 Bl (Tableau PowerBl. Finereport等)。熟悉流数据库SQL Server、Oracle 等数据库，熟练运用 SQL。熟悉阿里云，腾讯云，Azure，AWS中的一种。熟悉shelll 或python脚本。对AI，移动开发等新技术感兴趣并能掌握及落地到实际项目中。4、会日语优先，有移动架构经验优先 数据实施工程师：： 1.本科或以上学历，测控技术与仪器、自动化控制、机械工程类、工业工程、电子等理工科类专业背景 数据实施工程师：： 1.本科或以上学历，测控技术与仪器、自动化控制、机械工程类、工业工程、电子等理工科类专业背景 数据平台开发工程师：负责基于分布式计算架构设计、实现、优化和管理 数据平台开发工程师：参与数据仓库、数据集市开发与实施 数据平台开发工程师：制定数据平台系统运营规范，及运营工具系统的设计与开发实现 数据平台开发工程师：参与数据治理、数据安全、数据管控等相关工作。 数据平台开发工程师：大学本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业，2年以上数据开发经验 数据平台开发工程师：具有数据仓库相关经验，熟悉传统关系型数据库、常用ETL工具、调度工具等 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop生态圈相关组件的整合应用、了解实时计算框架 数据平台开发工程师：熟练使用Python、SQL等编程语言 数据平台开发工程师：负责低代码系统中数据引擎、规则引擎、流程引擎等日常开发、性能优化等工作 数据平台开发工程师：负责低代码组件框架的基础能力和平台功能的改造和升级，攻坚工程技术难点 数据平台开发工程师：负责低代码平台功能的迭代开发、优化升级等工作。 数据平台开发工程师：熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力 数据平台开发工程师：扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 数据平台开发工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据平台开发工程师：熟悉golang语言优先 数据平台开发工程师：有使用clickhouse、presto、doris等mpp查询引擎优先，具备数据组件化开发的能力 数据平台开发工程师：负责大数据平台维护管理、性能优化、规范定制、技术预研及推广; 数据平台开发工程师：参与大数据平台系统全链路监控设计及功能开发; 数据平台开发工程师：负责协助项目组在集群作业过程中遇到的问题定位、方案研讨及开发; 数据平台开发工程师：熟悉大数据生态系统，具备集群管理经验，及Hadoop/Hive/Flink/Spark至少两种框架的项目开发经验; 数据平台开发工程师：熟悉java/Python至少其中一门编程语言，理解常用的设计模式，对所用的开源技术能了解原理和运行机制;熟悉Spring、SpringMVCMyBatis等开源框架; 数据平台开发工程师：熟悉Linux操作系统常用命令，能独立使用SHELL脚本编程优先考虑 数据平台开发工程师：熟悉微服务生态主流技术，熟知其应用场景、内部原理，并有相关实践经验，如SaringCloud、SnringRontDubhoX(加分项) 数据平台开发工程师：ETL工具（不限于Datastage）及流程、以及数据可视化工具和报表工具（不限于Tableau，Hyperion，Oracle Analytics，Crystal Report）。 数据平台开发工程师：负责参与公司数据中台的统一调度平台、实时数仓平台、离线数仓平台、资产管理平台等平台建设，为海量数据和业务系统提供可靠的业务能力支撑。 数据平台开发工程师：负责大数据平台的基础工具和平台的研发和维护; 数据平台开发工程师：大数据前沿开发技术的研究和推广。 数据平台开发工程师：***本科、计算机、统计或其它相关专业本科及以上学历，5年以上开发经验，2年以上大数据相关研发和运维经验; 数据平台开发工程师：精通Java编程语言 ，能进行Hadoop或Flink组件相关开发; 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop平台开源产品，熟悉Flink、 Spark一种或者多种计算引擎; 数据平台开发工程师：熟悉Kafka、HBase、 HDFS、 Hive、 Presto等开源组件中的一种或多种; 数据平台开发工程师：深度理解软件工程，具备分布式、高性能等开发经验，有过大数据平台开发经验者优先; 数据平台开发工程师：负责搜索时空大数据、智慧城市调度平台日常开发及维护工作 数据平台开发工程师：负责 flink、hbase、Elasticsearch、logstash、clickhouse、airflow等大数据平台的规划、部署、扩容、迁移、升级等建设工作 数据平台开发工程师：负责大数据平台的日常运维管理工作，包括监控、告警响应、故障排除、性能优化等，确保系统稳定 数据平台开发工程师：负责自动化运维体系建设 数据平台开发工程师：参与数据采集或数据接入工作 数据平台开发工程师：参与任务治理、数据治理、数据质量、元数据管理等工作 数据平台开发工程师：参与大数据存储引擎建设(对标lindorm) 数据平台开发工程师：开发快速准确丰富的数据仓库，并提供权限完整、稳定快速便利的接口 数据平台开发工程师：建立从研发到生产的完整流程，通过多种手段保障数据准确性和及时性。 数据平台开发工程师：计算机、金融、大数据等相关专业，研究生及以上学历 数据平台开发工程师：熟练使用数据库。熟悉数据库原理，SQL常见问题和调优，数据库服务器管理等 数据平台开发工程师：熟练使用Python等语言和工具来分析、处理大量金融数据 数据平台开发工程师：熟悉数据统计模型和方法，熟悉数据清洗相关概念和方法 数据平台开发工程师：熟练使用数据可视化工具 数据平台开发工程师：有优秀的开发习惯。设计有文档、代码有注释 数据平台开发工程师：工作态度细致、耐心。对数据敏感，不放一过个小数点异常 数据平台开发工程师：对技术充满好奇心。爱发现、肯钻研，能深入 数据平台开发工程师：基于业界主流大数据技术体系及创新中心大数据平台要求，负责大数据基础架构和技术体系的规划建设，包括数据采集平台、数据资产管理与治理平台、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设 数据平台开发工程师：跟踪和调研大数据处理和分析的新技术，推动大数据平台技术持续演进 数据平台开发工程师：构建大数据质量体系，持续提升数据质量 数据平台开发工程师：促进跨业务线的数据融合，通过技术和业务场景的紧密结合，让数据发挥***业务价值 数据平台开发工程师：实现大数据对上层业务应用的支撑。 数据平台开发工程师：有强烈的创新意愿和快速的学习适应能力，有激情，愿意从事前瞻性的工作 数据平台开发工程师：5年以上大数据处理的研发、设计实践经验 数据平台开发工程师：具备较强的JAVA开发能力，熟悉shell、python或其他脚本语言中的任意一门，精通hadoop、HDFS、Hbase、Hive等技术 数据平台开发工程师：熟悉数据仓库建模和ETL设计方法论 数据平台开发工程师：负责基础架构springboot、springcloud微服务的框架搭建、基础中间件（包含 redis、es、分布式文件、kafka等）除springboot中间件封装外，也需要基于原java处理进行封装 数据平台开发工程师：负责数据处理平台类研发，包含采集适配调度采控datax等，基于数据处理做低代码平台,推广到项目团队使用并支撑维护上线 数据平台开发工程师：负责数据治理(元数据，数据模型，主数据，数据质量，数据标准，数据资产目录，数据安全等)方案，并协同团队推动实施落地 数据平台开发工程师：负责数据中台低代码平台研发。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，有过技术中台、数据中台、业务中台相关项目经验 数据平台开发工程师：有造平台轮子的经验，实现数据处理低代码平台（采集适配调度采控datax，微服务接口快速开发等） 数据平台开发工程师：有大数据Hadoop/HBase/Flume/Kafka//Hive/Spark/Flink离线、实时等开源大数据技术相关经验 数据平台开发工程师：精通后台微服务框架Springboot及Springcloud，对主流开源的框架有深入了解，对框架本身有过开发或重构者优先 数据平台开发工程师：有运营商全国系统架构搭建经验，一级分布式架构，分库分表、分布式事务等经验 数据平台开发工程师：使用JAVA语言负责自研的大数据管理及调度平台开发，用于负责数据源、Hadoop/Spark/Hive/Storm/kafka等大数据相关组件的调度及管理。 数据平台开发工程师：从事大数据平台核心研发，从基础层面优化现有系统 数据平台开发工程师：基础扎实，精通Java，有jvm性能调优及故障诊断经验 数据平台开发工程师：深入分析过 Hadoop、HBase、Spark、Kafka 等项目源码 数据平台开发工程师：从事过分布式相关系统的设计、开发，在 Kafka 流处理、Spark 计算、YARN 调度优化等方面有扎实的经验 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop、Spark等大数据框架，有大型分布式计算开发、部署等相关经验 数据平台开发工程师：负责B站海量数据的抽取、转换、加载，数据维护等工作 数据平台开发工程师：与业务团队深度合作，应用数据开发、分析等技术，提供数据解决方案，挖掘数据价值，提升数据使用效率 数据平台开发工程师：在分布式计算、存储平台基础上建立高效、稳定的数据链路，打造平台化工具和数据应用产品。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，计算机相关专业2023届毕业 数据平台开发工程师：计算机基础（操作系统、数据库、算法与数据结构、网络、概率统计等）扎实，有优秀的编码能力 数据平台开发工程师：熟练掌握至少一种主流编程语言（包括但不限于 Java/Golang/C++） 数据平台开发工程师：对数据开发、分析 相关领域有兴趣和热情，有志于长期在大数据领域发展 数据平台开发工程师：负责宝数云项目、数字工厂项目及企业信息化项目的前端或后端开发、测试等研发工作。 数据平台开发工程师：前沿技术研究及新技术探索。 数据平台开发工程师：计算机科学与技术、软件工程等相关专业本科及以上学历 数据平台开发工程师：熟练掌握C语言、Python、MySql等开发语言，对相关数据处理和系统开发有一定了解 数据平台开发工程师：具有良好的学习和沟通协调能力和较强的团队合作精神 数据平台开发工程师：负责抖音直播数据平台后台研发工作 数据平台开发工程师：支撑业务快速迭代，保证在线服务质量 数据平台开发工程师：负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作 数据平台开发工程师：海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。 数据平台开发工程师：3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础 数据平台开发工程师：具有项目独立开发经验，特别是复杂项目的协同开发能力 数据平台开发工程师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据平台开发工程师：熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理 数据平台开发工程师：熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具，并且掌握其原理 数据平台开发工程师：设计和开发面向SaaS ToB 的 数据智能 业务系统 数据平台开发工程师：负责高质量的设计和编码 数据平台开发工程师：主要语言为java/Golang。 数据平台开发工程师：3年以上后端服务端开发经验 数据平台开发工程师：良好的设计和编码品味，热爱写代码 数据平台开发工程师：较好的产品意识，愿意将产品效果做为工作最重要的驱动因素 数据平台开发工程师：掌握WEB后端开发技术: 协议、架构、存储、缓存、安全等 数据平台开发工程师：负责数据库管理平台的设计、开发、维护工作 数据平台开发工程师：深入理解业务场景需求，针对性的为不同业务场景提供最合适的辅助工具，提高数据库产品的易用性、稳定性和运维能力。 数据平台开发工程师：2年以上的数据库开发、使用和运维经验，关系型数据库、非关系型数据库或分布式数据库的基础理论知识扎实 数据平台开发工程师：熟练掌握linux环境下golang/python/java/c/c++ 中的一种或几种，以及相应开发框架下的服务端多线程、高并发处理技术，良好的编码习惯，包括代码整洁、重构、单元测试等 数据平台开发工程师：精通MySQL、SQL Server、MongoDB、PostgreSQL、Redis中的一项或多项 数据平台开发工程师：对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力优先 数据平台开发工程师：负责字节跳动流量大数据基础平台建设，构建一站式的数据开发、治理、应用平台 数据平台开发工程师：负责流量领域公共数据平台建设，构建通用的数据巡检，计费，成本等平台 数据平台开发工程师：协助产品调研分析，提出改进建议，突破核心技术难点，提升用户体验。 数据平台开发工程师：计算机基础知识扎实，计算机、通信等相关专业优先 数据平台开发工程师：3年以上后端开发经验，熟练使用Go/C++/Java等其中一种语言 数据平台开发工程师：了解前端相关技术，包括但不限于 Node.js/React/Vue.js 等 数据平台开发工程师：对用户体验、交互操作及用户需求分析等有一定了解，有产品或界面设计经验者优先 数据平台开发工程师：负责字节跳动流量大数据基础平台建设，构建一站式的数据开发、治理、应用平台 数据平台开发工程师：负责流量领域公共数据平台建设，构建通用的数据巡检，计费，成本等平台 数据平台开发工程师：协助产品调研分析，提出改进建议，突破核心技术难点，提升用户体验。 数据平台开发工程师：计算机基础知识扎实，计算机、通信等相关专业优先 数据平台开发工程师：3年以上后端开发经验，熟练使用Go/C++/Java等其中一种语言 数据平台开发工程师：了解前端相关技术，包括但不限于 Node.js/React/Vue.js 等 数据平台开发工程师：对用户体验、交互操作及用户需求分析等有一定了解，有产品或界面设计经验者优先 数据平台开发工程师：打造业界领先的大数据云平台产品，整合各类开源生态组件，提供大规模计算能力 数据平台开发工程师：负责 EMR 大数据云平台控制面的设计，开发和迭代 数据平台开发工程师：负责大数据生态系统各类开源组件与控制面的适配与开发，包括Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink，Kafka， TensorFlow等 数据平台开发工程师：负责EMR 大数据云平台与字节基础设施的集成和开发。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台开发工程师：拥有扎实的计算机基础，良好的编程能力，精通Java 或者 Python 语言，熟悉主流的Java框架或Python 编程框架 数据平台开发工程师：有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分 数据平台开发工程师：参与字节跳动大数据基础设施以及相关数据产品的建设，为字节旗下相关产品提供稳定高质量的数据服务 数据平台开发工程师：针对业务场景梳理数据信息，提出一站式的数据解决方案 数据平台开发工程师：持续的性能优化和架构升级，不断提升团队效率和产品的用户体验 数据平台开发工程师：提供全栈场景，不设边界。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，有扎实的前端和计算机基础，包括但不限于 HTML / CSS / JavaScript / DOM / HTTP / 数据结构等 数据平台开发工程师：对技术充满好奇心，乐于学习，愿意分享 数据平台开发工程师：精通至少一门 MVVM 框架，如 AngularJS / Vue / React 数据平台开发工程师：：1. 计算机或相关专业，本科及硕士以上学历 数据平台开发工程师：：1. 计算机或相关专业，本科及硕士以上学历 数据平台开发工程师：：1. 计算机或相关专业，本科及硕士以上学历 数据平台架构师：负责公司基础平台的设计、开发、改进和维护,包括开发平台、应用平台、集成组件ESB、工作流引擎、前端框架整合、移动端开发平台整合、组件群（打印组件、报表图表组件、数据分析等） 数据平台架构师：负责公司千万级用户的产品平台整体技术规划、系统架构设计及优化 数据平台架构师：业务需求系统分析，提出技术研究及可行性优化 数据平台架构师：结合需求设计高扩展性、高性能、安全、稳定、可靠的技术系统 数据平台架构师：对设计系统的最终性能和稳定性、扩展性负责 数据平台架构师：参与各种技术方案评审，能够产出相应技术方案并与客户进行技术方案沟通 数据平台架构师：直接参与技术开发，解决各类技术疑难问题，形成良好的研发氛围，提升团队整体技术水平及跟踪行业技术趋势 数据平台架构师：负责核心技术问题的攻关 数据平台架构师：配合后台服务器架构制作Web，协助解决日常开发中碰到的框架使用问题,并对现有技术架构进行持续改进 数据平台架构师：性别不限，本科及以上学历,计算机及其相关专业 数据平台架构师：精通面向对象的编程，熟练掌握SSH等主流的开发框架,良好的逻辑思维能力，熟悉业务抽象和数据模型设计，对新技术持有敏感性并愿意致力于新技术的探索和研究 数据平台架构师：具备架构设计实际经验，熟悉设计模式和UML 数据平台架构师：具备强悍的编码能力、扎实的数据结构和算法功底 数据平台架构师：精通java，熟悉java多线程编程，垃圾回收，jvm性能调优，具备服务器集群、负载均衡方案的实际搭建经验 数据平台架构师：熟练运用Redis、MongoDB等NoSQL及缓存应用，熟练运用Linux操作系统，有Docker使用经验者优先 数据平台架构师：熟悉linux开发环境，熟练使用shell/python/perl/awk等至少一种脚本编程 数据平台架构师：精通MySQL等数据库，熟悉数据库建模，并具有很强数据库设计经验和SQL功底 数据平台架构师：责任心强，思维敏捷，善于沟通,思维活跃、具有分析问题和解决问题的能力、良好的沟通和学习能力 数据平台架构师：负责数据分析产品低代码搭建平台架构设计，核心功能开发 数据平台架构师：设计数据产品的前端架构，参与产品的技术选型和调研 数据平台架构师：高水平全栈团队，不限空间。 数据平台架构师：熟练掌握 JavaScript、React 等前端基础技术，熟悉相关规范 数据平台架构师：对前端工程化有一定理解，熟练掌握 Webpack、Rollup 等构建工具的使用和配置 数据平台架构师：具备强烈的技术进取心，有良好的沟通与合作精神，拥有优秀的问题分析及解决能力。 数据平台架构师：大型工具产品产品设计和架构设计经验 数据平台架构师：有优秀的独立开源项目和深度参与过业内知名开源项目 数据平台架构师：负责大数据平台技术架构设计和构建、以及大数据平台技术架构演进的规划。 数据平台架构师：负责大数据平台关键技术的研究，结合公司实际业务情况进行技术选型，及把控平台的发展方向。 数据平台架构师：负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行。 数据平台架构师：负责搭建任务调度体系、元数据管理、数据治理、数据资产管理、数据安全、数据质量监控、决策引擎等系统建设。 数据平台架构师：带领团队完成集群优化相关的组件开发工作，指导和培训工程师，不断提升团队能力。 数据平台架构师：熟悉Hadoop生态，熟练掌握Hadoop生态组件等数据处理技术，对大数据基础架构和平台有一定的理解和实践。 数据平台架构师：负责Hadoop/Spark/Yarn/Hive/Kafka/Hbase/Flink/Doris/ ElasticSearch等集群的设计、搭建和维护，保证高效运行。 数据平台架构师：精通0zzie，Azkaban，Airflow等大数据计算调度框架。 数据平台架构师：精通大数据集群组件参数调优、错误定位，出现问题时能够快速排查并解决 数据平台架构师：较强的人际关系能力，有团队精神、较强的执行与推动能力，有一定抗压力。 数据平台架构师：有不断的学习新知识的能力，掌握大数据技术发展趋势。 数据平台架构师：参与公司数据平台建设; 数据平台架构师：负责业务需求分析、数据开发及数据挖掘工作; 数据平台架构师：参与数据抽取、清洗、转化等ETL处理程序开发; 数据平台架构师：审核和评估相关方案与设计，以确保其符合架构规划，满足业务需求 数据平台架构师：分析系统性能瓶颈，对系统进行性能调优 数据平台架构师：根据业务规划制定相应地技术规划，推动系统演进 数据平台架构师：本科以上学历,有BI开发经验，计算机、软件相关专业优先 数据平台架构师：熟悉数据库建模，并具有很强数据库设计、管理、优化经验和SQL功底。 数据平台架构师：有数仓或数据湖大数据方案设计经验，熟悉使用spark、hive、hbase、flink等一种以上大数据组件，有实时流处理经验尤佳 数据平台架构师：熟悉ETL开发，熟练使用至少一种ETL工具（Kettle、SSIS、informatica ）; 数据平台架构师：通过AWS相关认证中至少一种 （Cloud Practitioner，Developer，Data Analytics。） 数据平台架构师：熟悉python、C#中的一种或多种语言，具备良好的coding素养和习惯; 数据平台架构师：熟悉BI工具及数据可视化方法论 数据平台架构师：优秀的解决问题能力，具有较强的数据分析能力，较强的抗压能力 数据平台架构师：参与数据中台建设，包括数据查询平台基础建设、实时和离线大数据计算及交互式查询分析等 数据平台架构师：参与大数据基础架构和技术体系的规划建设，包括数据采集平台、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设。 数据平台架构师：计算机相关专业，工作经验5年及以上，3年以上大数据相关开发经验 数据平台架构师：熟悉Linux，精通Java/Scala语言中的一种或多种，熟悉Java技术栈 数据平台架构师：熟悉大数据领域的技术栈，如Spark/Flink/Hadoop/Hive等,尤其对spark执行原理及使用调优有深入见解者优先 数据平台架构师：具有数据平台/数据产品的完整搭建经验，实时大数据经验，大规模并发请求经验 数据平台架构师：熟悉数据库，有 MySQL或TiDB调优经验者优先，有一定的数据敏感度和安全意识 数据平台架构师：具备线上系统性能优化经验，生产系统快速 trouble-shooting 的能力，擅长分析更接近本质的原因 数据平台架构师：EB级分布式文件系统、对象存储和KV系统的研发工作，重点关注可用性、可靠性、扩展性、成本、性能和可运维性，支持好公司各项业务系统的存储需求 数据平台架构师：负责需求的抽象、技术方案的设计和实现，推进各项功能的高质量落地 数据平台架构师：负责线上稳定性问题的主动发现、分析定位和解决，优化与运维 数据平台架构师：系统框架及核心代码实现 数据平台架构师：按业务需求进行数据库和大数据平台的选型 数据平台架构师：5年及以上工作经验 数据平台架构师：具有3年以上大数据架构设计经验 数据平台架构师：熟练使用Java, Scala，python等开发语言 数据平台架构师：至少对以下某一方面有丰富实战经验或良好的技术深度： 数据平台架构师：熟悉存储系统、分布式算法、计算机网络，理解大型分布式存储系统工作原理 数据平台架构师：精通Java或C++，熟悉多线程编程、网络编程，熟悉常见的数据结构和算法 数据平台架构师：具备优秀的逻辑思维能力，问题抽象能力和工程实现能力 数据平台架构师：具有钻研、快速学习和创新精神，具备独立分析问题和解决问题的能力 数据平台架构师：具有责任心，时间观念强，工作独立性强，有良好的团队合作精神 数据平台架构师：热衷投入开源社区 数据平台架构师：英语交流能力 数据平台架构师：负责大数据平台的技术架构设计和演进，平台搭建，管理和维护，引入符合公司业务及技术场景的大数据组件，组件优化及维护 数据平台架构师：参与核心组件的开发，接口规范制定，编写核心代码，推动项目落地 数据平台架构师：负责关键技术的预研和攻关，提高系统稳定性，安全性，可扩展性，不断进行架构的优化简化 数据平台架构师：编写相关技术文档，项目文档，对新技术，新组件引入推广提供技术支撑报告及指导意见 数据平台架构师：跟踪行业动态，推广新技术，新组件的应用，培训和指导团队成员技术能力提升 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机或相关专业，5年及以上大数据平台架构经验 数据平台架构师：熟练掌握Linux下开发，熟悉shell、python等脚本编程 数据平台架构师：熟悉大数据平台技术原理和内部机制，包括Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、Spark、Flink、HBase、Redis、Kafka、Elasticsearch等，具备hadoop体系运维的能力，对于深度故障问题有处理和运维经验，具备编译hadoop源码及性能优化的能力 数据平台架构师：熟练掌握java、scala中至少一种编程语言，熟悉多线程编程，具备3年以上JVM调优经验 数据平台架构师：具有大规模分布式系统设计、开发、维护经验，丰富的大数据组件故障处理能力 数据平台架构师：良好的团队合作和沟通技能，性格积极主动，责任心强，有较强的抗压能力及执行能力 数据平台架构师：有医疗影像大数据平台架构开发经验 数据平台架构师：有10人以上大数据团队管理经验 数据平台架构师：有BAT相关大数据平台开发经验者 数据平台架构师：针对云平台管理，数据计算资源划分分配，统一云资源管理，融合集成平台和大数据平台配置，资源自动化调度和权限管理，云资源运维管理以及云安全策略落实等需求，规划、设计相关的架构、技术方案 数据平台架构师：负责云计算平台研发的关键技术路线选择、项目规划、成本控制、进度控制、质量控制等 数据平台架构师：参与云平台重要核心组件的设计、实施研发、上线部署与后期升级管理 数据平台架构师：对云平台的系统整体性能指标负责 数据平台架构师：对系统框架相关技术和业务进行培训，指导开发人员，并解决系统开发、运行中出现的各种问题。 数据平台架构师：计算机相关本科及以上学历，5年及以上云平台大数据领域研发经验，有中大型云计算产品的系统架构设计者优先 数据平台架构师：熟悉主力的服务化框架和分布式中间件技术，有云产品相关的项目经验 数据平台架构师：技术基础扎实，熟练掌握Java/.NET/Python等开发语言中至少1-2种 数据平台架构师：对微服务、分布式等架构理念有较深的理解 数据平台架构师：有丰富的企业级产品架构设计经验，在高并发、高性能、安全、可靠性、高可运维性等架构方面经验丰富 数据平台架构师：负责大数据平台（数据中台）中PaaS、SaaS数据模型、系统架构设计工作，负责核心模块的开发及优化工作 数据平台架构师：负责将业务逻辑抽象成底层的技术框架和组件，提升团队的工作效率 数据平台架构师：在大项目中，负责制定合理技术方案，将各个独立模块有机组合起来，高效实现复杂的业务逻辑。 数据平台架构师：熟悉Hadoop生态，掌握或熟悉HIVE、Hbase、K8S、kafka、Flink、spark、Storm、SparkStreaming、clickhouse、ES、Kylin、Impala、Presto、Druid、PG、调度系统等技术，并对至少两类组件源码进行过研究 数据平台架构师：熟悉Linux/Unix系统，熟练掌握scala/Python/Java/Go等至少两门语言 数据平台架构师：熟悉Oracle、MySql等数据库，熟悉传统数据仓库的分层架构，熟悉事实表、维度表、总线矩阵、数据立方体（cube）等 数据平台架构师：5年以上通信行业、互联网行业、金融行业中从事数据仓库、大数据平台、数据中台的开发、模型设计、系统架构设计等其中之一的从业经验 数据平台架构师：负责大数据基础平台的整体规划和架构设计，参与需求分析、架构设计、技术决策以及详细设计 数据平台架构师：为现有大数据平台提供性能调优、架构优化重组，解决系统中的关键问题和技术难题 数据平台架构师：把握基础业务复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码 数据平台架构师：指导和培训工程师，不断提升团队能力 数据平台架构师：持续挑战新的技术方向，攻克大数据量，高并发，高稳定性，易用性等各种技术难点。 数据平台架构师：五年以上大数据基础架构工作经验，具备数据仓库，数据建模，数据监控管理的建设和维护相关经验，了解互联网大数据架构发展趋势 数据平台架构师：熟悉分布式系统的架构，有分布式实时和离线计算平台架构和开发相关经验，具备海量数据清洗、分析处理及存储的相关的实践经验 数据平台架构师：熟练使用并理解Hadoop架构和生态（YARN、HDFS、HIVE、HBASE、KYLIN、IMPALA、ELASTICSEARCH、KUDU、SQOOP、FLUME、STREAMSET、KAFKA 数据平台架构师：熟悉spark架构（如：SPARK STREAMING、SPARK GRAPHX、SPARK SQL等） 数据平台架构师：熟悉图数据库架构（如：NEO4J、JANUSGRAPH等） 数据平台架构师：具有大规模分布式系统的调优经验（如JVM调优、SQL调优、缓存优化、RPC优化等） 数据平台架构师：有能力进行平台调优和业务支撑设计，了解上述开源项目源码者优先 数据平台架构师：具有团队合作、良好的沟通技巧和主动挑战困难能力。 数据平台架构师：按照公司基本福利。 数据平台架构师：广阔的晋升空间。 数据平台架构师：制定产品技术架构规划，参与产品规划的制定和评审 数据平台架构师：负责产品技术架构设计，包括理解业务需求，制定技术架构，划分子系统/模块边界，把握非功能需求设计 数据平台架构师：负责新立项产品的技术可行性分析及技术选型、技术预研，参与产品可研、立项、研发实现等环节的技术架构和核心代码评审 数据平台架构师：跟踪并督促技术架构落地，验证技术架构实现 数据平台架构师：指导开发人员按架构设计进行开发，负责解决技术架构相关疑难问题 数据平台架构师：负责异常定位和分析，并给出架构上的改进方案，通过架构优化，促进产品质量提升，提升研发效率 数据平台架构师：识别产品中可以使用的公共组件，提炼复用组件或者模块，避免重复开发 数据平台架构师：关注新技术发展，分析其优劣，合理评估并引入。 数据平台架构师：统招本科及以上学历，7 年以上Java经验，3 年以上大数据领域工作经验 数据平台架构师：精通一种或多种大数据相关组件技术，包括但不限于 Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、DataX、Canal、ElasticSearch、OLAP、调度系统、权限系统、元数据管理系统、搜索引擎技术等，理解其内部原理和适用场景，了解核心源码及调优方法更优 数据平台架构师：熟练运用至少一门编程语言，包括但不限于 Java、Scala、Python、Shell 等 数据平台架构师：有强烈的主人翁意识，能适应一定工作压力、并有较强沟通能力和理解能力 数据平台架构师：数据平台，数据分析平台，AI计算平台的设计与构建（包括接口，实现，运维） 数据平台架构师：根据业务要求，确保系统架构持续演进的同时，保证系统的高运行效率和高鲁棒性 数据平台架构师：内部基础工具和库的设计与开发 数据平台架构师：团队合作，平台技术攻关 数据平台架构师：计算机或相关专业毕业，本科及以上学历，3 年以上 Web 后端开发经验 数据平台架构师：精通 Python/Golang 语言，具有扎实的计算机技术基础和良好的编程习惯 数据平台架构师：熟悉容器(Docker)，容器编排(K8s)相关系统的使用; 数据平台架构师：熟悉 DevOps、CI/CD，有实践经验者优先 数据平台架构师：熟悉 SQL 数据库(MySQL优先)设计，熟悉常见NoSQL存储(例如 Redis/Hbase/Riak等) 数据平台架构师：了解 PyTorch 框架 数据平台架构师：能快速学习和实践新知识，不惧怕技术挑战 数据平台架构师：在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作 数据平台架构师：运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察 数据平台架构师：运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题 数据平台架构师：在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议 数据平台架构师：构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型 数据平台架构师：建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策 数据平台架构师：能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率 数据平台架构师：通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 数据平台架构师：计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的博士或优秀的硕士 数据平台架构师：熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等 数据平台架构师：拥有优秀的统计知识 数据平台架构师：对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等 数据平台架构师：能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定 数据平台架构师：有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表 数据平台架构师：负责大数据平台架构的规划与设计 数据平台架构师：负责公司大数据相关产品及项目的设计和开发，负责Hadoop，Spark，Flink，Hive，HBase，ES，ClickHouse、Kafka，Greenplum、OpenGaussDB、Apache Doris等MPP计算平台的开发选型和系统优化 数据平台架构师：制定数据架构规范，进行核心代码编写，指导团队落地 数据平台架构师：负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行 数据平台架构师：设计并实现对大数据分析、数据产品开发、算法开发的系统性支持 数据平台架构师：研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面参与制定并实践团队的技术发展路线 数据平台架构师：研究跟进并分享大数据架构领域新技术 数据平台架构师：负责大数据处理和分析应用平台的设计指导 数据平台架构师：参与培养大数据领域开发人才 数据平台架构师：负责大数据平台（数据中台）中PaaS、SaaS数据模型、系统架构设计工作，负责核心模块的开发及优化工作 数据平台架构师：负责将业务逻辑抽象成底层的技术框架和组件，提升团队的工作效率 数据平台架构师：在大项目中，负责制定合理技术方案，将各个独立模块有机组合起来，高效实现复杂的业务逻辑 数据平台架构师：熟悉Hadoop生态，掌握或熟悉HIVE、Hbase、K8S、kafka、Flink、spark、Storm、SparkStreaming、clickhouse、ES、Kylin、Impala、Presto、Druid、PG、调度系统等技术，并对至少两类组件源码进行过研究 数据平台架构师：熟悉Linux/Unix系统，熟练掌握scala/Python/Java/Go等至少两门语言 数据平台架构师：熟悉Oracle、MySql等数据库，熟悉传统数据仓库的分层架构，熟悉事实表、维度表、总线矩阵、数据立方体（cube）等 数据平台架构师：5年以上通信行业、互联网行业、金融行业中从事数据仓库、大数据平台、数据中台的开发、模型设计、系统架构设计等其中之一的从业经验 数据平台架构师：从事过P级数据量系统或300万元以上的大数据项目，且担任技术骨干、技术经理的优先。 数据平台架构师：负责公司大数据产品的架构设计，包括数据收集、数据存储、数据应用，并输出相关架构设计文档 数据平台架构师：负责规划从数据源到数据应用的整体流程 数据平台架构师：负责大数据平台的运维管理工作，解决平台重大问题，对技术方案进行决策 数据平台架构师：负责大数据研发及运维团队的建设、人才梯队培养和技术团队的管理 数据平台架构师：积极了解大数据行业发展，研究和跟踪大数据平台和应用新技术的发展方向。 数据平台架构师：本科及以上学历，具有5年及以上大数据平台架构设计、开发运维等经验 数据平台架构师：熟悉Hadoop生态圈，包括但不限于Zookeeper、Spark、Hive、Flink、Impala、Flume、ES、Kafka等相关原理以及部署维护，并且具备丰富的调优经验 数据平台架构师：熟悉CDH、HDP、Ambari等企业大数据框架，有实际部署、维护及优化经验 数据平台架构师：熟练掌握Linux环境的配置和优化，至少掌握Java、Scala、Python、Shell等编程语言中的一种或以上 数据平台架构师：熟悉一种或多种数据库技术，比如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Redis等 数据平台架构师：熟悉常用运维监控工具（Zabbix/Promethues/Grafana），能独立完成常用中间件的监控体系建设 数据平台架构师：熟悉常用的安全协议和组件服务，掌握SSL、ACL、Ranger、Kerberos等在数据环境场景的使用 数据平台架构师：有大数据平台自动化运维经验者优先 数据平台架构师：参与火山引擎EMR大数据平台产品建设，打造业界领先的大数据云平台产品 数据平台架构师：负责EMR产品管理控制面系统的架构设计与研发迭代工作，具备承载超大规模集群的能力 数据平台架构师：负责大数据生态开源组件与管控面的适配与企业级增强，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Presto、ClickHouse、Doris、TensorFlow等 数据平台架构师：负责对EMR平台产品进行打磨和优化，使产品稳定易用，可承载大型客户生产业务 数据平台架构师：基于EMR大数据平台，协助客户处理生产业务中的海量数据，解决疑难问题，发挥数据价值。 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上互联网行业研发经验 数据平台架构师：有扎实的编程功底，优秀的技术方案设计能力，精通Java基础及相关Web框架 数据平台架构师：熟悉Cloud Native架构设计，有从事或主持过大型Web项目架构者优先 数据平台架构师：有头部公有云厂商大数据云产品研发经验者优先 数据平台架构师：负责字节跳动大数据基础设施以及TOB商业化数据产品的建设，为今日头条、抖音、西瓜视频等旗下产品以及外部客户提供稳定高质量的数据服务 数据平台架构师：负责团队前端架构的建立和实施，业务解决方案的建设，技术难题的攻关等 数据平台架构师：把握前端技术发展潮流，牵头前端新技术的研究，并用新技术推动业务发展 数据平台架构师：指导团队的技术体系建设，提升团队的技术氛围，承担团队人才培养。 数据平台架构师：本科及以上学历，5年以上前端相关工作经验，有大型网站的前端架构部署和实践经验，或是作为核心成员开发过复杂的产品级Web应用 数据平台架构师：掌握主流前端框架的源码实现，理解框架背后的思想，可以持续改进完善业务框架 数据平台架构师：熟悉各种编程范式、应用架构和接口设计模式，具备较强抽象能力、技术规划能力 数据平台架构师：对前后端的协作模式、产品和项目流程有深入理解，具备一定的方案沟通和推动能力、指导和带领工程师做事的能力 数据平台架构师：了解和持续关注全球技术社区中的主流技术、前沿领域和***实践。 数据平台架构师：有数据产品相关行业经验者优先 数据平台架构师：有TOB行业头部产品经验者优先 数据平台架构师：负责字节跳动大数据基础设施以及TOB商业化数据产品的建设，为今日头条、抖音、西瓜视频等旗下产品以及外部客户提供稳定高质量的数据服务 数据平台架构师：负责团队前端架构的建立和实施，业务解决方案的建设，技术难题的攻关等 数据平台架构师：把握前端技术发展潮流，牵头前端新技术的研究，并用新技术推动业务发展 数据平台架构师：指导团队的技术体系建设，提升团队的技术氛围，承担团队人才培养。 数据平台架构师：本科及以上学历，5年以上前端相关工作经验，有大型网站的前端架构部署和实践经验，或是作为核心成员开发过复杂的产品级Web应用 数据平台架构师：掌握主流前端框架的源码实现，理解框架背后的思想，可以持续改进完善业务框架 数据平台架构师：熟悉各种编程范式、应用架构和接口设计模式，具备较强抽象能力、技术规划能力 数据平台架构师：对前后端的协作模式、产品和项目流程有深入理解，具备一定的方案沟通和推动能力、指导和带领工程师做事的能力 数据平台架构师：了解和持续关注全球技术社区中的主流技术、前沿领域和***实践。 数据平台架构师：有数据产品相关行业经验者优先 数据平台架构师：有TOB行业头部产品经验者优先 数据平台架构师：负责相关业务大数据项目整体架构规划 数据平台架构师：负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题 数据平台架构师：负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力 数据平台架构师：根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 数据平台架构师：熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言 数据平台架构师：有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力 数据平台架构师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据平台架构师：参与火山引擎EMR大数据平台产品建设，打造业界领先的大数据云平台产品 数据平台架构师：负责EMR产品管理控制面系统的架构设计与研发迭代工作，具备承载超大规模集群的能力 数据平台架构师：负责大数据生态开源组件与管控面的适配与企业级增强，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Presto、ClickHouse、Doris、TensorFlow等 数据平台架构师：负责对EMR平台产品进行打磨和优化，使产品稳定易用，可承载大型客户生产业务 数据平台架构师：基于EMR大数据平台，协助客户处理生产业务中的海量数据，解决疑难问题，发挥数据价值。 数据平台架构师：本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上互联网行业研发经验 数据平台架构师：有扎实的编程功底，优秀的技术方案设计能力，精通Java基础及相关Web框架 数据平台架构师：熟悉Cloud Native架构设计，有从事或主持过大型Web项目架构者优先 数据平台架构师：有头部公有云厂商大数据云产品研发经验者优先 数据平台架构师：负责大数据平台架构设计 数据平台架构师：参与算法框架设计、大型数据分析系统数据清洗、数据分析、共享服务等相关功能的设计和开发 数据平台架构师：调研和跟进大数据平台的技术发展趋势 数据平台架构师：协助大数据相关人才培养 数据平台架构师：硕士及其以上学历，从事大数据相关工作至少3年 数据平台架构师：对Apache Hadoop生态体系有比较全面的了解。掌握HDFS、YARN、Spark、Hive、HBase等一种或者多种分布式计算技术且能熟练使用，熟悉其运行机制和体系结构原理 数据平台架构师：java基础扎实，拥有较强的海量数据实时/离线处理和优化能力，具备丰富的数据抽象和建模能力 数据平台架构师：对批量计算、流式计算、时序数据处理、存储引擎、资源调度等一项或者多项有深入理解 数据平台架构师：有大数据平台、服务平台设计和搭建相关项目经验 数据平台架构师：具有较强的逻辑分析能力和学习能力，具有较强的独立分析和问题解决能力 数据平台运维工程师：负责字节跳动EMR产品的SRE平台的研发、自动化建设与持续迭代 数据平台运维工程师：负责线上EMR产品服务的监控、审查、故障响应、排查解决及后续优化推进工作 数据平台运维工程师：负责量化云上EMR产品的服务质量，提升EMR产品的SLA。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台运维工程师：有大数据云平台的SRE或运维经验，熟悉linux、网络等系统运维的技能 数据平台运维工程师：熟练掌握常用开源组件的配置，故障排查，解决问题的能力 数据平台运维工程师：热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门脚本或开发语言，包括但不仅限于：Python，Shell，Java、Go 等 数据平台运维工程师：参与大数据集群的维护、优化、扩容、升级，持续优化服务架构 数据平台运维工程师：参与大数据平台的平台化建设工作，包括自助平台开发、运维脚本开发 数据平台运维工程师：建设大数据自动化运维平台，包括但不限于监控，日志 数据平台运维工程师：开发大数据运维工具，并不断优化大数据平台，并提出可行的解决方案。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业，3年以上大数据平台的运维经验 数据平台运维工程师：熟悉linux操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题 数据平台运维工程师：对hadoop原理有深刻认识，熟悉Hadoop生态圈（MapReduce、HDFS、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Zookeeper等），有相关使用及运维经验 数据平台运维工程师：熟练使用python、shell、go等脚本语言开发相关运维管理工具 数据平台运维工程师：熟练掌握 ELK或promethues的日志存储、收集、分析维护及配置能力 数据平台运维工程师：深入理解大数据平台架构，及时发现并解决重大故障以及性能瓶颈 数据平台运维工程师：负责团队大数据平台Hadoop/Spark/Greenplum/Presto/K8S等集群的运维保障 数据平台运维工程师：参与业务系统的性能调优、问题定位、业务监控等工作 数据平台运维工程师：主导内部运维体系的二次开发工作，满足工具化、平台化、自动化的长期目标 数据平台运维工程师：***硕士及以上学历，计算机相关专业，3年以上运维开发工作经验 数据平台运维工程师：熟悉Linux操作系统及shell脚本，网络、存储、安全等计算机相关体系知识 数据平台运维工程师：深入理解大数据平台，熟悉Hadoop、Spark、Hive、Presto、K8S等技术者优先 数据应用工程师：参与公司应用技术服务相关项目的开发、测试和分析工作 数据应用工程师：基于设备终端监测数据平台，协助算法工程师开发新的诊断算法，完善数据诊断分析方法 数据应用工程师：配合算法工程师针对采集的数据进行分析，挖掘，形成数据分析报告，为业务提供技术支持并根据数据分析结果提出有效的应对策略;4、参与公司其他研发和客户服务工作。任职要求:1、本科及以上学历，机械、信号处理、 应用数学、电子、通信等相关专业 数据应用工程师：有数据分析工作经验，熟悉相关算法，有机械行业、信号处理类工作经验者优先 数据应用工程师：熟悉C、C++或Matlab等编程语言，有独立编程经验，熟练使用EXCEL等数据分析和处理工具 数据应用工程师：具有良好的沟通和协作能力、责任心及结果导向意识强。 数据应用工程师：1. 具有国家教育部认可的本科或本科以上学历，计算机科学、信息工程、统计学、数学、金融学等相关专业。2. 2年以上应用开发相关经验（或优秀应届毕业生）。企业级数仓、大数据AI经验优先。3. 熟悉数据仓库技术，如SQL、DB2、ETL工具（不限于Datastage）及流程、以及数据可视化工具和报表工具（不限于Tableau，Hyperion，Oracle Analytics，Crystal Report）。4. 熟悉大数据生态技术栈，包括但不限于hadoop、spark、kafka、mongodb。5. 熟悉Java，python，K8s, docker，微服务，分布式计算等相关技术。6. 积极主动，思维开放，具有较强的问题处理能力，沟通和团队协作能力。7. 熟悉银行业务、具有银行业务系统设计开发经验优先。 数据应用工程师：依照项目设计文档及项目安排构造代码 数据应用工程师：依照软件编码规范的要求保证软件开发的质量;3、负责功能模块开发及测试,协助并快速定位及解决开发及运行过程中的技术问题; 4、依照开发计划的要求保证开发进度,依照软件编码规范做好代码注释;5、依照测试工程师提交的测试报告修改软件bug;6、依照配置管理的要求做好源代码及目标代码的管理及交付工作; 7、完成领导交办的其他工作 数据应用工程师：：1、精通Java开发，对多线程高并发有实际的处理经验，对常用开发框架（Springboot、Hibernate、mybatis等）能熟练运用 数据应用工程师：丰富的基于oracle/mysql应用开发经验，有开发和优化高性能SQL的经验 数据应用工程师：数据治理相关工作经验，熟悉数据治理理论、方法、流程及工具 数据应用工程师：了解有hadoop/hbase/parquet/impala/kafka/Storm大数据相关组件 数据应用工程师：有良好的代码习惯和开发规范。 数据应用工程师：主要负责BI系统开发和数据应用功能开发 数据应用工程师：提供数据相关接口，支撑中台业务。3、参与项目需求和用例评审、编写开发文档、计划文档 数据应用工程师：按时完成每个迭代的任务 数据应用工程师：1、3年以上Java开发经验 数据应用工程师：熟悉分布式集群技术 数据应用工程师：熟悉RabbitMQ、nginx相关集群和分布式技术原理，熟悉多线程及高性能的原理设计及编码 数据应用工程师：具有深厚的专业技术基础，熟练掌握JAVA相关技术，熟悉Spring, MyBatis, Spring MVC,SpringCloud，Spring Boot等开源框架及原理 数据应用工程师：熟悉 Redis, MongoDB, MySQL等数据库 数据应用工程师：熟悉ElasticSearch、hadoop、saprk, storm/flink等使用经验者优先 数据应用工程师：负责汽车大数据算法开发 数据应用工程师：负责大数据平台数据清洗、转换、建模的开发工作 数据应用工程师：负责大数据应用场景挖掘 数据应用工程师：负责大数据分析报告、业务建议等。 任职资格:1、本科及以上学历，英语CET4及以上，计算机、数学、统计、数据科学等相关专业优先 数据应用工程师：具备1年以上互联网、IT相关工作背景及数据分析挖掘相关工作经验 数据应用工程师：熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景，熟练使用SQL、Python编程 数据应用工程师：具备卓越执行力、良好的团队合作能力和沟通表达能力。 数据应用工程师：为办事处提供技术支持（1）售前咨询、技术文件应答、投标相关资料 数据应用工程师：产品推广工作（1）制作产品宣传资料，例如样本、技术规格书、产品PPT 数据应用工程师：对重点行业和重点客户跟进 （1）OEM客户技术对接 数据应用工程师：其它工作（1）客户接待 数据应用工程师：：1、暖通工程与空调制冷、热能动力、机电等相关专业 数据应用工程师：五年以上数据中心/精密空调售前技术支持工作经验 数据应用工程师：熟悉空调原理，了解数据中心行业，熟练使用CAD、SolidWorks、office办公软件 数据应用工程师：具有良好的沟通/协调能力、风险评估能力、问题解决/推动能力，具备产品管理知识，有团队协作精神，能够承担较大工作压力。 数据应用工程师：负责低代码系统中数据引擎、规则引擎、流程引擎等日常开发、性能优化等工作 数据应用工程师：负责低代码组件框架的基础能力和平台功能的改造和升级，攻坚工程技术难点 数据应用工程师：负责低代码平台功能的迭代开发、优化升级等工作。职位要求：1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力 数据应用工程师：扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 数据应用工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据应用工程师：熟悉golang语言优先 数据应用工程师：有使用clickhouse、presto、doris等mpp查询引擎优先，具备数据组件化开发的能力 数据应用工程师：有服务和流程编排、零代码/低代码平台、企业级应用架构设计经验者优先。 数据应用工程师：负责数据分析评价，建立评价预警模型，开发数据应用产品 数据应用工程师：负责标准规范解读，参与标准规范制修订工作及公司内部制度规范制定，文章撰写等 数据应用工程师：负责研究与咨询类工作，包括方案编制，产品构思等 数据应用工程师：负责售前方案等技术支持工作 数据应用工程师：负责行业分析研究，包括竞争对手产品的优缺点研究，行业政策研究，行业未来趋势研究等 数据应用工程师：部门领导安排的其他相关工作。任职要求：1、***研究生学历，具有水文水资源学、环境科学、环境工程或相关学科背景，对环境监测工作有一定的了解或兴趣 数据应用工程师：2年以上环保相关工作经验，优秀应届生对数据方面很有研究也可考虑。3、学习能力较强，能够在短时间内掌握各个系统运行的流程及相关的标准、规范，开展数据分析、评价、建模及报告编制工作 数据应用工程师：能熟练运用matlab或python等大数据分析软件，具有良好的数据分析能力、文字组织能力及技术材料编写能力 数据应用工程师：工作认真细心，有良好的团队协作精神和沟通能力。 数据应用工程师：梳理和规划企业数据应用场景，挖掘数据的价值 数据应用工程师：业务需求调研，并协助业务梳理业务KPI 数据应用工程师：数据治理和数据质量标准制定 数据应用工程师：参与数据平台相关项目，针对业务数据分析和应用需求，设计数据解决方案5、数据建模、数据分析及数据展示设计 数据应用工程师：负责数据平台的应用推广，用户培训和支持 数据应用工程师：1、学历：本科及以上学历 数据应用工程师：专业：计算机、统计学、数学等相关专业 数据应用工程师：经验：5年以上数据分析和实施相关工作经验，至少熟悉1-2个领域业务，如营销、供应链、财务等 数据应用工程师：特质：具备较强的团队协作意识和沟通能力，具备较强学习能力。能独立或带领团队完成数据实施工作 数据应用工程师：精通帆软或PowerBI报表工具及常用数据挖掘工具软件，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法。 数据应用工程师：负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发;2、从事海量数据分析、挖掘相关工作;3、负责大数据相关平台的搭建、开发、维护、优化;4、对业务部门的数据分析需求给予实现与支持;5、对公司的的业务目标进行大数据架构方案实现。任职要求1、40岁以下，***/***本科或硕士学历，计算机、机械工程、大数据应用等相关专业 数据应用工程师：有3年以上相关工作经验，至少熟练掌握Java，Scala,Python中的一种 数据应用工程师：有实际的大数据分析、大数据应用开发经验并能使用各种统计分析及机器学习技术对生产痛点进行分析，建立分析模型 数据应用工程师：掌握一种以上主流关系数据库，如Oracle/MySQL/等，熟悉数据仓库建模方法 数据应用工程师：具有良好的学习能力、文档能力、沟通能力、团队合作意识。 数据应用工程师：：1.工作认真负责，周到细致，执行能力强，具有带领、指导团队开展相关工作的突出的组织和管理能力 数据应用工程师：：1、熟悉vue、react、webpack、nodejs 数据应用工程师：熟悉微服务架构，如spring cloud、spring boot、spring jpa等 数据应用工程师：熟悉大数据，如hadoop、hive、presto、flink、spark等 数据应用工程师：熟悉消息中间件，如rabbitmq、rockeymq、pulsar等工作地点：广州市越秀区东山街道东湖路64号二楼上班时间：8:30-12:00，14:00-18:00 双休福利：入职即买五险一金、年底有绩效奖金年终奖、平时有节假日福利、餐补、带薪年假......... 数据应用工程师：：1、本科及以上学历，统计学、数学、经济、计算机、工程等相关专业 数据应用工程师：对数字有强烈的敏感度，具备较强的数据分析及问题的解决能力 数据应用工程师：熟悉excel等办公软件，熟练掌握SQL语言，能用各种应用软件进行数据分析及综合数据处理，如Python、R语言、SPSS、Stata、eviews、Python、Java、MATLAB、mate、amos、CAD、建模4、具备很强的统筹能力和沟通能力，良好的团队精神，为人细心，责任心强 数据应用工程师：1-3年数据工作经验者优先、弹性工作、可居家办公 数据应用工程师：1.熟悉MES/ERP等数据库知识 数据应用工程师：负责系统化数据整合相关业务的推进及数据应用改善 数据应用工程师：根据业务需要整合数据库生产数据并核对准确性 数据应用工程师：根据生产管理需要提供数据应用的格式及逻辑 数据应用工程师：定期从MES系统调取量产良率数据并汇总管理。 数据应用工程师：对数据管理和数据应用有深刻理解 数据应用工程师：熟悉智能网联汽车数据发展情况，以及数据应用中的问题和风险，指导合理使用数据，确保数据使用过程安全、可控 数据应用工程师：深刻了解业务，对数据来源的业务背景有充分的认识，能够组织探索数据应用的价值方向 数据应用工程师：熟悉自动驾驶仿真测试，了解自动驾驶仿真测试需求，指导开展仿真平台的开发建设工作 数据应用工程师：指导数据应用平台开发工作。资格和要求教育：硕士及以上学历，汽车、计算机、交通、软件、大数据相关专业 数据应用工程师：：1.大专及以上学历，计算机专业相关 数据应用工程师：图像数据管理与计算 数据应用工程师：图像测试软件方案设计 数据应用工程师：图像数据的特征研究。 岗位要求： 1、大学本科以上学历，应届生也可以 数据应用工程师：掌握一定c/c++编程能力，对图像处理有兴趣 数据应用工程师：有过OpenCV使用经验 数据应用工程师：具有较好的团队合作精神和沟通协调能力 数据应用工程师：具有较强的自主学习能力，提供培养平台。 数据应用工程师：：1）计算机、数学、数据科学相关专业优先，本科及以上学历，2年及以上工作经验（2）熟悉常用机器学习/深度学习算法，在一个或多个领域（如用户画像、召回模型、排序模型等）有实际算法应用经验（3）熟悉Python/Scala/Java/Go，了解Hadoop、Spark、Flink等分布式计算编程框架和至少一种深度学习框架（如tensorflow、caffe、pytorch等）（4）深刻理解业务，具备将数据推荐技术和实际业务相结合的能力（5）学习能力强、认真负责、踏实进取、善于沟通合作 数据应用工程师：参与远程监视（控）系统及数字应用平台的建设 数据应用工程师：负责数据应用平台的推广、培训 数据应用工程师：能有效开发远程监视系统（PI）的扩展应用。任职资格:1、本科及以上学历，制冷与低温、化工工艺或信息化等相关专业 数据应用工程师：工作5年以上工作经验，2年以上空分行业相关经验 数据应用工程师：了解空分工艺、控制等相关知识 数据应用工程师：熟悉计算机应用，能熟练使用常用办公软件 数据应用工程师：了解信息化技术，有能力对远程监视软件（PI）进行维护、二次开发及部署 数据应用工程师：跨中心、跨部门的沟通协作能力强，主动积极，责任心强。 数据应用工程师：:1. 计算机相关专业本科毕业，3-5年研发工作经验 数据应用工程师：： 1. 专业：软件开发相关专业 - 熟悉Java 或 Python 或 Scala或 C＋+等 - 熟悉Hadoop ecosystem运作与开发（Spark, HBASE, Hive, Flume, kafka..） - 熟悉Hadoop 平台运维, 有联想 Leap HD 经验者尤佳  2. 工作年资：1年及以上:  - 曾任职于高科技制造业, 如半导体（Foundry, DRAM）, 平面显示器TFT/LCD, AMOLED）,对产线运作有概念 且有工程数据分析,生产管理系统, 生产/品质报表开发者尤佳            3.教育背景：大学本科及以上。 数据应用工程师：：1.计算机、通信、信号处理等相关专业 数据应用工程师：负责设备运营领域的数据挖掘与分析，从数据治理、数据湖汇聚和共享、大数据分析建模、到业务分析场景应用 数据应用工程师：负责产品在客户现场的预测预警、知识图谱等建模工作 数据应用工程师：多角度优化的开展生产运营分析及数据洞察，为业务方提供建设性建议 数据应用工程师：负责开发团队算法支撑，围绕新功能新领域开展数据分析支持等。任职资格:1、具有良好的需求分析、软件设计能力，良好的系统架构设计和分析能力 数据应用工程师：有数据交换共享平台、数据治理平台、数据服务总线开发经验者优先 数据应用工程师：熟练使用java、Python等至少一种编程语言，熟悉开源工具 数据应用工程师：：1.本科学历及以上，计算机相关专业 数据应用工程师：： 1、本科及以上学历，计算机、统计学或数学等相关专业优先考虑2、二年及以上数据分析经验（包括数据挖掘、SQL编程、存储过程开发、大数据开发、可视化开发等）。3、熟悉SQL编程，熟悉存储过程等编写，具备较好的SQL开发能力。4、熟悉Java编程，具备基于微服务架构的API开发能力的优先考虑5、有一定业务知识学习能力。6、有FineBI、Tableau、PowerBI等商业智能软件使用经验者优先考虑。7、具备强烈的工作责任感，喜欢钻研，态度乐观，团队意识强。岗位内容： 1、负责大数据应用模型和报表开发、迭代优化，支撑紧急业务需求（如取数脚本开发、分析等） 数据应用工程师：负责面向前后端应用和生产系统的API类服务接口开发和上线 数据应用工程师：部分紧急报表、核心报表和BI仪表板，由直管团队和业务对接后可直接承接开发。 数据应用工程师：： 1.图像处理、计算机、机器人等相关专业，***硕士研究生及以上学历 数据应用工程师：1，本科4年及以上学历，专科5年及以上学历 数据应用工程师：深入学习、对接公司现有大数据应用软件 数据应用工程师：负责基础架构设计、部署、测试，监控、优化升级，实现对数据的分析、挖掘、处理、生成报表等3、 完成大数据的应用开发能力 数据应用工程师：Hadoop平台的设计开发，大数据环境下分布式数据分析处理 数据应用工程师：针对用户问题，支持响应 数据应用工程师：：1.计算机或相关专业毕业，本科及以上学历 数据应用工程师：熟悉神经网络、随机森林、聚类、贝叶斯等数据挖掘算法，有数据挖掘的项目经验者优先 数据应用工程师：熟悉操作系统和网络知识，有良好的数据结构和算法基础 数据应用工程师：对hadoop／hive／hbase等大数据开发相关技术有深入了解，有实际项目经验。 数据应用工程师：本岗位第一年在技术服务部，第二年起转至生产部门 数据应用工程师：熟悉掌握数据库SQLServer语言 数据应用工程师：了解RS485/RS232、MODBUS、USB、TCP/IP、Socket等通信原理 数据应用工程师：了解PLC，有工业自动化、运动控制、数据库维护管理等软件开发者优先 数据应用工程师：负责与现场PLC通讯和数据转换 数据应用工程师：运用socket，通过以太网与设备实现数据通信 数据应用工程师：显微镜安装及技术支持（第一年） 数据应用工程师：：1、熟练掌握JAVA 基础知识包括IO、集合、JDBC、面向对象等知识 数据应用工程师：对Netflix和阿里系微服务框架精通，掌握Spring Cloud、Nacos\Edas、Mysql、Oracle、Spring MVC、maven、git、Juni等 数据应用工程师：具备sql编写能力，会写基本的增删改查脚本语句 数据应用工程师：理解敏捷开发及相应工具使用者优先 数据应用工程师：具备项目核心问题攻坚能力 数据应用工程师：具备前后台API接口设计能力 数据应用工程师：具备应用安全、数据安全相关研发经验优先 数据应用工程师：5年以上Java开发经验 数据应用工程师：具有较强的敬业精神，有责任心及良好沟通能力和团队合作精神，热爱自我学习新技术 数据应用工程师：熟悉html5和css3，熟悉响应式web设计技术，能利用html5，css3完成动画效果，对web标准和标签语义化有深入理解 数据应用工程师：前端开发经验2年以上。 数据应用工程师：1、数理学科如数学、物流、计算机科学或统计学，本科及以上学历。2、三年以上大数据应用开发、机器学习或者数据科学项目经验，至少掌握Scala/Python/Java其中的一种3、具有分布式计算经验，熟练使用大数据开发环境和技术，包括Hadoop，Spark，Hive4、扎实的机器学习、数理统计理论基础，精通其算法原理。对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验：机器学习、自然语言处理、搜索／推荐算法、统计机器学习5、了解主流的深度学习框架，能够使用常用的深度学习计算框架进行建模训练，了解至少一种深度学习开源框架（Caffe, Tensorflow, PyTorch，MXNet等） 数据应用工程师：有家庭网络大数据开发经验、熟悉通信相关业务背景的优先7、具有创新和创造性思考的能力，以及强大的分析能力和敏锐的数据分析直觉，具备良好的工作管控能力和团队协作能力说明：该岗位同第三方公司签订劳动合同。 数据应用工程师：负责生物医学大数据平台相关系统的部署及实施，包括在线服务系统、开发测试环境 数据应用工程师：负责生物医学大数据平台相关系统的日常运维，包括但不限于故障处理，资源调整，日常巡检及功能调整 数据应用工程师：负责生物医学大数据平台相关系统日常变更方案的制订及实施 数据应用工程师：快速组织及解决运维过程中发生的异常及紧急故障 数据应用工程师：对日常运维中的潜在风险进行提前把控与干预 数据应用工程师：平台负责人交办的其他事宜。　　任职要求：　　1、 本科及以上学历，计算机、通信、电子、自动化、信息学等相关专业，需要有服务器系统运维经验 数据应用工程师：精通Kubernetes、Docker等容器技术的使用和维护 数据应用工程师：精通Linux操作系统，熟练掌握Linux常用命令，能快速排查和解决问题 数据应用工程师：熟练掌握C/C++/Fortran/Python/Perl/Go/Shell中至少一种以上开发语言 数据应用工程师：熟悉虚拟化技术，对系统、网络高可靠及安全有一定的了解 数据应用工程师：具备良好的信息安全意识 数据应用工程师：动手能力强、具有较强英文资料阅读、独立工作及学习能力 数据应用工程师：服务意识强、面对客户具备较佳的组织，沟通，协调与表达能力 数据应用工程师：具有良好的工作态度、团队协作意识，高度的责任感和使命感。　　（二）数据治理工程师2名　　岗位说明：　　1、 负责生物医学大数据的数据治理工作 数据应用工程师：参与生物医学大数据的数据收集、数据清洗、数据整合、数据审核等工作，确保数据的准确性及及时交付 数据应用工程师：参与深度学习、自然语言处理算法模型研究工作，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案 数据应用工程师：协助完成部分科研项目的数据管理工作，并根据要求完成数据SOP文档的撰写 数据应用工程师：与其他团队密切合作，基于掌握的数据情况提供快速的反馈和技术支撑 数据应用工程师：善于沟通，具有较好的书面和口头表达能力。　　任职要求：　　1、 医学、药学、生物、计算机专业本科及以上学历，3年以上工作经验。　　2、 有人工智能/深度学习领域研究经验，熟悉BERT、GPT-3等NLP模型和相关算法 数据应用工程师：精通python,熟悉requests、selenium、scrapy等数据爬虫工具。　　4、 熟悉HTML、XML、JSON、TSV、CSV等常见数据格式解析。　　5、 熟悉MySQL、SQLServer、Mongo等数据库增删改查操作。　　6、 有生物医药行业、数据类相关工作经验者优先。　　7、 具有良好的逻辑分析、归纳总结能力，具有较强的应变和判断能力，学习和适应能力强，富有创新意识和钻研精神。　　8、 具有主动沟通意识、团队合作精神和职业稳定性，工作积极主动、服从安排，能承受压力，责任心强。　　（三）数据应用工程师3名　　岗位说明：　　1、设计开发基因组、转录组、微生物组、蛋白质组、代谢组等组学数据分析流程、使用标准数据集对分析流程进行功能测试 数据应用工程师：编写相关组学分析流程的自动化应用脚本 数据应用工程师：与前端应用工程师一起设计开发云端分析服务网站 数据应用工程师：编写数据应用服务用户手册，对数据应用服务的咨询进行回答 数据应用工程师：：　　1、生物信息学专业硕士或相关专业毕业，或者生物信息学或计算机专业本科具有3年或以上生物医学数据分析应用相关经验，有云端数据应用经验优先 数据应用工程师：熟练使用至少一个脚本语言，如Perl, Python或R 数据应用工程师：熟悉常用的生物信息数据库网站（TCGA, CPTAG，NCBI, EBI, Ensembl等）数据服务（常用数据库与工具） 数据应用工程师：具有一定的数据库管理系统（如MySQL, Oracle, MongoDB, Hbase等）知识 数据应用工程师：熟练阅读该领域专业英文文献，关注分析理论及方法的发展 数据应用工程师：学习能力强，具备良好的沟通能力和团队合作精神。　　二、 薪酬待遇　　人事、工资、保险等福利待遇参照国家、中科院以及上海营养与健康研究所相关规定执行。特别优秀者面议。　　三、 招聘方式及程序　　1、 应聘者须提供以下应聘材料：　　（1）个人简历 数据应用工程师：本启事长期有效，招满为止。　　四、 联系方式　　有意向者，请将上述材料的电子版通过51job投递至指定邮箱（请在应聘材料和邮件主题栏注明应聘岗位和姓名，按如下格式：“姓名－应聘岗位”）。初审合格后，我们将尽快通知面试，择优录用。谢绝来电来访，应聘材料恕不退还，本单位将予以保密。 数据应用工程师：：1.电子、自动化、通讯等相关电子专业本科及以上学历 数据应用工程师：：1、通讯、电子、计算机等相关专业本科及以上学历2、具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神3、做事认真、踏实，学习能力强4、具有较好的服务意识、抗压能力和应变能力5、具有良好的英语读写能力 数据应用工程师：参与数据链相关项目论证和项目争取 数据应用工程师：参与数据链消息处理相关算法协议设计 数据应用工程师：参与数据链消息处理分发产品系统设计及开发。任职要求：1、硕士及以上学历，电子信息、通信工程、计算机软件等相关专业，熟悉C/C++和QT语言，具有Unix/Linux环境下开发经验者优先 数据应用工程师：具备网络化信息系统需求分析和系统设计能力，具有较强的逻辑分析和独立解决问题的能力 数据应用工程师：承担过无线通信系统及数据链（通用数据链、无人机测控数据链、卫星数据链）相关产品研发项目经历优先 数据应用工程师：承担过雷达探测、电子对抗、卫星侦测、无人机相关数据融合处理应用产品研发项目经历优先 数据应用工程师：具备较强的学习能力、良好的沟通能力，思路敏捷清晰，具有较强的团队合作精神及强烈责任感。 数据应用工程师：负责人工智能（数据模型、NLP等）方向能力的需求分析、功能规划和设计开发工作 数据应用工程师：推动AI技术能力标准化、原子化，形成标准的原子能力，供企业内外部调用 数据应用工程师：根据反馈和数据分析，通过迭代不断优化产品 数据应用工程师：配合开展AI相关项目管理工作。应聘资格要求1、了解大数据架构，具备AI理论知识 数据应用工程师：具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作能力。3、备良好的沟通能力和协调能力。4、专业对口，成绩优良。 数据应用工程师：熟悉常见统计模型，如泊松分布、指数分布、正态分布、最小极值分布等 数据应用工程师：熟练应用Python语言，熟悉numpy、pandas、matplotlib、scipy、scrapy、sklearn、tensorflow（或pytorch）等。3、熟悉机器学习常用算法：数据预处理、主成分因子分析、聚类、关联分析、非线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、XGboost等。 数据应用工程师：：1.大学本科及以上学历 数据应用工程师：基于Hadoop、spark平台数据仓库建设，支持业务部门数据需求，BI报表开发，负责运营商大数据平台数据仓库的开发和优化。2、负责数据模型的设计、ETL实施、ETL性能优化等。3、负责数仓相关项目的后端开发。任职要求：1、1年以上大数据开发经验2、熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉hadoop、Spark等框架3、熟悉ZooKeeper、kafka、Hadoop、HBase、Flume等平台者优先4、掌握python\Java\Scala一种或多种语言5、有良好的沟通能力，善于团队合作6、具备良好的编码习惯，工作态度认真，责任心强。 数据应用工程师：参与过IT系统建设、运维工作，有一定的系统运维经验。2、掌握UNIX或LINUX环境，掌握shell常用命令和编写脚本，掌握SQL基本操作，具备编写存储过程的运营研发能力。3、了解HADOOP集群、PAAS组件，了解SPARK、HIVE、HBASE等技术。4、具备良好的服务意识、具备吃苦耐劳精神，能站在分公司一线角度分析、支撑问题。5、具备通信运营商行业相关的大数据应用系统开发、运维工作经验者优先。4）专业证书要求：取得计算机或大数据相关的高级证书优先薪酬福利:面议，按国家相关规定缴纳五险一金。工作时间：9:00-18:00，享受国家法定节假日工作地点：重庆市渝北区新牌坊电信大厦 数据应用工程师：负责抖音直播数据平台后台研发工作 数据应用工程师：支撑业务快速迭代，保证在线服务质量 数据应用工程师：负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作 数据应用工程师：海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。职位要求：1、3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础 数据应用工程师：具有项目独立开发经验，特别是复杂项目的协同开发能力 数据应用工程师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据应用工程师：熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理 数据应用工程师：熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具，并且掌握其原理 数据应用工程师：对BI系统、用户画像、abtest等平台熟练掌握优先。 数据应用工程师：负责电商业务数据体系的研发设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，赋能商家、运营的业务增长 数据应用工程师：负责电商业务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务 数据应用工程师：负责电商数据分析平台建设，面向商家、运营、分析师等提供体验良好的万亿规模的交互式/可视化分析产品 数据应用工程师：负责建设电商数据产品的诊断平台，为商家、达人提供诊断归因服务，挖掘数据背后的商家经营建议，打造智能化抖音电商数据产品 数据应用工程师：负责沉淀电商数据化运营平台，并基于对业务和数据的理解，主动挖掘数据运营的机会，设计、开发并运营有价值的数据产品。职位要求：1、计算机相关专业本科及以上学历，拥有扎实的编程基础，精通Java/C++/Golang至少其中一种语言，有良好的代码规范 数据应用工程师：熟悉分布式系统、缓存、Mysql等常用基础组件，并掌握常用性能优化技巧 数据应用工程师：良好的设计能力、沟通能力，团队协作能力及项目掌控能力，有owner意识，追求极致 数据应用工程师：对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力，有较好的需求抽象能力和架构能力 数据应用工程师：对数据敏感，在数据可视化、看数动线、数据分析诊断等方面有自己的认识，有电商数据产品的研发经验者优先。 数据应用工程师：在字节跳动全域的用户行为基础上，理解数据，进行有效的数据治理工作 数据应用工程师：在公司全球用户产品业务数据上，跨产品开展数据挖掘相关的工作 数据应用工程师：帮助业务对挖掘结果进行使用，能够提出业务使用方式，并对使用效果进行数据分析。职位要求：1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业 数据应用工程师：对数据分析，数据挖掘有较深的认识 数据应用工程师：目标驱动，针对数据挖掘目标，能够提出从数据收集，工具研发到业务使用逻辑全周期的把控 数据应用工程师：有过大规模用户数据挖掘，模式发现等相关工作经验者优先。 数据应用工程师：：1、本科及以上学历，统计学、数学、经济、计算机、工程等相关专业 数据应用工程师：对数字有强烈的敏感度，具备较强的数据分析及问题的解决能力 数据应用工程师：熟悉excel等办公软件，熟练掌握SQL语言，能用各种应用软件进行数据分析及综合数据处理，如Python、R语言、SPSS、Stata、eviews、Python、Java、MATLAB、mate、amos、CAD、建模4、具备很强的统筹能力和沟通能力，良好的团队精神，为人细心，责任心强 数据应用工程师：1-3年数据工作经验者优先、弹性工作、可居家办公 数据应用工程师：负责抖音直播数据平台后台研发工作 数据应用工程师：支撑业务快速迭代，保证在线服务质量 数据应用工程师：负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作 数据应用工程师：海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。职位要求：1、3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础 数据应用工程师：具有项目独立开发经验，特别是复杂项目的协同开发能力 数据应用工程师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据应用工程师：熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理 数据应用工程师：熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具，并且掌握其原理 数据应用工程师：对BI系统、用户画像、abtest等平台熟练掌握优先。 数据应用工程师：负责抖音直播数据平台后台研发工作 数据应用工程师：支撑业务快速迭代，保证在线服务质量 数据应用工程师：负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作 数据应用工程师：海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。职位要求：1、3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础 数据应用工程师：具有项目独立开发经验，特别是复杂项目的协同开发能力 数据应用工程师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据应用工程师：熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理 数据应用工程师：熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具，并且掌握其原理 数据应用工程师：对BI系统、用户画像、abtest等平台熟练掌握优先。 数据应用工程师：负责抖音直播数据平台后台研发工作 数据应用工程师：支撑业务快速迭代，保证在线服务质量 数据应用工程师：负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作 数据应用工程师：海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。职位要求：1、3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础 数据应用工程师：具有项目独立开发经验，特别是复杂项目的协同开发能力 数据应用工程师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据应用工程师：熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理 数据应用工程师：熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具，并且掌握其原理 数据应用工程师：对BI系统、用户画像、abtest等平台熟练掌握优先。 数据应用工程师：负责抖音直播数据平台后台研发工作 数据应用工程师：支撑业务快速迭代，保证在线服务质量 数据应用工程师：负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作 数据应用工程师：海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。职位要求：1、3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础 数据应用工程师：具有项目独立开发经验，特别是复杂项目的协同开发能力 数据应用工程师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据应用工程师：熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理 数据应用工程师：熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具，并且掌握其原理 数据应用工程师：对BI系统、用户画像、abtest等平台熟练掌握优先。 数据应用工程师：负责抖音直播数据平台后台研发工作 数据应用工程师：支撑业务快速迭代，保证在线服务质量 数据应用工程师：负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作 数据应用工程师：海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。职位要求：1、3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础 数据应用工程师：具有项目独立开发经验，特别是复杂项目的协同开发能力 数据应用工程师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据应用工程师：熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理 数据应用工程师：熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具，并且掌握其原理 数据应用工程师：对BI系统、用户画像、abtest等平台熟练掌握优先。 数据应用工程师：负责抖音直播数据平台后台研发工作 数据应用工程师：支撑业务快速迭代，保证在线服务质量 数据应用工程师：负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作 数据应用工程师：海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。职位要求：1、3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础 数据应用工程师：具有项目独立开发经验，特别是复杂项目的协同开发能力 数据应用工程师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据应用工程师：熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理 数据应用工程师：熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具，并且掌握其原理 数据应用工程师：对BI系统、用户画像、abtest等平台熟练掌握优先。 数据应用工程师：部门领导安排的其他相关工作。岗位要求：1、***研究生学历，具有水文水资源学、环境科学、环境工程或相关学科背景，对环境监测工作有一定的了解或兴趣 数据应用工程师：2年以上环保相关工作经验，优秀应届生对数据方面很有研究也可考虑。3、学习能力较强，能够在短时间内掌握各个系统运行的流程及相关的标准、规范，开展数据分析、评价、建模及报告编制工作 数据应用工程师：能熟练运用matlab或python等大数据分析软件，具有良好的数据分析能力、文字组织能力及技术材料编写能力 数据应用工程师：工作认真细心，有良好的团队协作精神和沟通能力。 数据应用工程师：：  1.大专及以上学历，计算机专业相关 数据应用工程师：部门领导安排的其他相关工作。岗位要求：1、***研究生学历，具有水文水资源学、环境科学、环境工程或相关学科背景，对环境监测工作有一定的了解或兴趣 数据应用工程师：2年以上环保相关工作经验，优秀应届生对数据方面很有研究也可考虑。3、学习能力较强，能够在短时间内掌握各个系统运行的流程及相关的标准、规范，开展数据分析、评价、建模及报告编制工作 数据应用工程师：能熟练运用matlab或python等大数据分析软件，具有良好的数据分析能力、文字组织能力及技术材料编写能力 数据应用工程师：工作认真细心，有良好的团队协作精神和沟通能力。 数据应用工程师：管理驾驶舱等系列数据平台产品 数据应用工程师：：1. 熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力 数据应用工程师：负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务 数据应用工程师：面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据 数据应用工程师：负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务 数据应用工程师：参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据应用工程师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。职位要求：1、熟悉Linux操作系统及开发环境 数据应用工程师：扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等;3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言 数据应用工程师：对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点 数据应用工程师：研究过开源项目 数据应用工程师：参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛 数据应用工程师：熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。 数据应用工程师：：1.本科学历及以上，计算机相关专业 数据应用工程师：负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发;2、从事海量数据分析、挖掘相关工作;3、负责大数据相关平台的搭建、开发、维护、优化;4、对业务部门的数据分析需求给予实现与支持;5、对公司的的业务目标进行大数据架构方案实现。职位要求1、统招硕士及以上学历，计算机、自动化等相关专业，三年以上相关工作经验 数据应用工程师：熟悉 Scala、Java、Python 语言 数据应用工程师：熟悉常用的设计模式，数据结构和算法，具备优秀的技术架构的设计能力 数据应用工程师：熟悉开源分布系统，对 Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、HBase、Kafka、Zookeeper 中的多项有深入了解。 数据应用工程师：： 1，计算机、统计学或数学等相关专业本科及以上学历，3年以上大数据相关开发经验 数据应用工程师：参与并支撑基于Hadoop等生态系统的大数据应用的架构设计、技术选型、搭建、开发、管理、监控和性能调优 数据应用工程师：对直管团队承接的各类专项分析需求，快速形成数据入大数据湖的方案和分析建模所需的各类数据资源和技术方案，配合直管团队中的分析师基于海量数据的数据仓库，一起提供业务单位所需的查询、分析和数据建模服务 数据应用工程师：根据业务场景的扩展与规划演进，参与对大数据系统的架构深入分析及系统优化，进一步提升系统的性能及数据处理能力。 数据应用工程师：针对AI领域的计算能力需求，负责项目硬件需求分析，制定项目硬件开发方案，设计计算硬件 数据应用工程师：负责电路元器件选型、匹配，模拟电路和数字电路设计，原理图设计及PCB制作 数据应用工程师：制订硬件测试方案，EMC优化，完成设计电路的硬件调试和测试工作 数据应用工程师：编制硬件开发相关的设计文档、测试文档、制造文档等相关文件 数据应用工程师：负责设计产品的问题跟进处理、后续产品的持续优化。 岗位要求： 1. 电子、自动化、电气、通信相关专业硕士以上学历等相关专业,3年或以上工作经验 数据应用工程师：：1.电子、自动化、通讯等相关电子专业本科及以上学历 数据应用工程师：5G通信工程师：调测集成云平台通信设备, 并对移动通信网络进行多平台大数据收集,分析及应用优化等 数据应用工程师：AI算法研究工程师：构建、实现与电信领域相关的算法模型，独立完成算法要求，包括并不限于模型的训练、评估和发布 数据应用工程师：AI应用开发工程师：电信领域人工智能技术的研究和应用项目的开发，维护人工智能技术支撑平台及工具 数据应用工程师：大数据应用开发工程师：搭建、开发与电信领域相关的大数据应用系统、负责大数据产品技术方案的设计和落地 数据应用工程师：大数据应用维护工程师：大数据架构及应用平台的运维、规划、部署、管理、扩容和优化等。岗位要求：1、通讯、电子、计算机等相关专业本科及以上学历 数据应用工程师：具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神 数据应用工程师：做事认真、踏实，学习能力强 数据应用工程师：具有较好的服务意识、抗压能力和应变能力 数据应用工程师：具有良好的英语读写能力。 数据开发工程师：1. 本科及以上学历，计算机、信息类相关专业 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，三年以上数据库开发相关工作经验，有电信行业经验者优先 数据开发工程师：熟练掌握一种或多种常用关系型数据库数据库，如ORACLE、DB2、Sqlserver、mysql等 数据开发工程师：熟练掌握SQL，并能够编写复杂、高效的SQL语句，熟练使用PL/SQL进行开发尤佳。 4、熟悉ETL概念和过程，使用过以下一种ETL工具优先录取：INFORMATICA、DATASTAGE、KETTLE。个人素质： 1、 有很强的责任心，工作认真，能承担工作责任有吃苦耐劳的精神 数据开发工程师：踏实严谨，诚实敬业，积极主动，灵活应变 数据开发工程师：具有较强的需求构思和分析能力 数据开发工程师：具备一定的问题总结能力 数据开发工程师：良好的自我学习能力，团队合作能力具有团队精神和集体荣誉感。岗位职责： 1、在Oracle/Gbase/hadoop数据仓库环境上，根据需求分析说明书、应用设计说明书，负责完成数据仓库查询，数据质量问题核查、数据集市、维度表、清单表、汇总表的脚本开发工作 数据开发工程师：运用BI工具完成报表开发、测试、上线工作。 数据开发工程师：1. 具有国家教育部认可的本科或本科以上学历，计算机科学、信息工程、统计学、数学、金融学等相关专业。2. 2年以上应用开发相关经验（或优秀应届毕业生）。企业级数仓、大数据AI经验优先。3. 熟悉数据仓库技术，如SQL、DB2、ETL工具（不限于Datastage）及流程、以及数据可视化工具和报表工具（不限于Tableau，Hyperion，Oracle Analytics，Crystal Report）。4. 熟悉大数据生态技术栈，包括但不限于hadoop、spark、kafka、mongodb。5. 熟悉Java，python，K8s, docker，微服务，分布式计算等相关技术。6. 积极主动，思维开放，具有较强的问题处理能力，沟通和团队协作能力。7. 熟悉银行业务、具有银行业务系统设计开发经验优先。 数据开发工程师：负责部门数据后台计算服务和模型算法类模块的开发、调试与维护工作 数据开发工程师：负责公司已有计算类产品模块的开发维护工作 数据开发工程师：参与公司数据计算类组件的技术框架设计及实现 数据开发工程师：协助并完成其他开发任务。任职要求：1.本科及以上学历，计算机相关专业毕业，2年以上开发经验优先，具有数据计算类、模型算法开发经验者优先 数据开发工程师：精通SQL，熟悉Gauss，Oracle，mysql等数据库 数据开发工程师：熟练掌握Python等编程语言 数据开发工程师：精通数据库的操作和维护 数据开发工程师：熟悉数据类统计模型和方法，熟悉数据清洗概念和方法 数据开发工程师：负责银行各领域数据需求的分析、设计和实现 数据开发工程师：有兴趣深入学习银行行业业务知识，有较高业务敏感度 数据开发工程师：Oracle、mysql、ETL、SQL《滨江区信诚路555号科达投资大厦A座》【②数据库开发-本科5年+】5年以上数据库相关开发经验,能够熟练掌握SQL，存储过程等开发，熟悉ETL，数据仓库建设。2.具备一定的需求分析，数据模型设计能力。3.有数据集市建设相关开发经验为加分项。4.具有极强的自我驱动和自我目标管理，对技术问题有自己的理解并在应用中实践。5.能面对压力，较好的解决问题能力，具备较强的协调能力、团队合作精神和沟通技巧《滨江区网商路899号阿里中心滨兴园区》【③数据库开发-本科5年+】5年以上工作经验，有监管报送经验。人员稳定性要高。技能“高斯 oracle db2 mysql sql《滨江区信诚路555号科达投资大厦A座》【④大数据开发】有大数据开发的经验，熟练掌握Python或PySpark DSL开发方式 有SQL使用的基础，了解分布式系统原理和优化，有容器使用经验，有Linux使用和维护经验及机器学习相关经验者优先 关注点：Python/PySpark/Hadoop/Linux ①双休，五险一金，加班费1:1，有年终，项目长期稳定，员工体检/年，调薪调级/年 数据开发工程师：：学历：***本科及以上学历 数据开发工程师：对业务数据进行分析、建模，负责业务数据的抽取、转储、检索等开发工作 数据开发工程师：负责数据分析模型的开发 数据开发工程师：与团队完成产品的研发与实施，并持续优化。任职要求1、计算机相关专业，具有大数据理论基础 数据开发工程师：熟练SQL，掌握Oracle、MySql等关系类型数据库 数据开发工程师：具有数据治理、分析等项目经验，熟悉ETL相关工具 数据开发工程师：掌握java服务端开发 数据开发工程师：具备政法或公安行业数据开发经验者优先。 数据开发工程师：负责项目中数据部分工作的需求分析、数据支撑方案设计 数据开发工程师：负责项目中数据库模型设计及核心代码编写，基于项目发展/周期对数仓模型做迭代优化，输出模型设计文档 数据开发工程师：基于公司基线数据设计开发规范，主导落地项目及模型设计规范、工作流程及相关文档模板 数据开发工程师：任职要求：1、2年以上数据仓库开发工作经验，2年及以上制造业/食品行业数据分析经验优先。2、具备EAS/CRM/MES/OA项目经验，熟悉相关业务。3、精通SQL/ORACEL/MYSQL，熟练掌握至少一种ETL工具，如kettle，精通帆软报表开发与维护 数据开发工程师：：1.计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上大数据开发与管理经验，对数据、新技术敏感;2.具有良好的沟通协调能力，有责任心、有耐心，能根据规划需求制定相关技术与产品的解决方案，具备一定抗压能力 数据开发工程师：入职购买五险一金，享有带薪年假、年终奖、生日等各种贺金、定期体检等福利 数据开发工程师：公司组织、提供各类员工活动，如员工生日会，足球、羽毛球、瑜伽等文体活动、竞技比赛，党员、团员活动等 数据开发工程师：集团各类设施齐全，设有员工饭堂，和设有运动体育馆、健身房、游泳池等文娱场所，并定期组织足球、篮球、羽毛球、兵乓球、保龄球等竞技比赛。 数据开发工程师：：1、熟悉ORACLE、DB2、MS SQL SERVER数据库大型数据库中至少一种，连续使用其中某一数据库至少两年2、熟悉LINUX/UNIX 操作系统，能熟练使用shell、perl、存储过程编写数据处理脚本3、具备数据库模式设计基础，了解范式理论4、具备海量数据处理经验，理解SQL优化原理5、有ETL工作经验者优先 数据开发工程师：：1）大学本科及以上学历，计算机相关专业 数据开发工程师：负责参与搭建数据仓库平台，完成数据开发、测试，配置，版本管理等相关工作;2、参与数据平台架构设计，完成相关开发任务详细设计、代码优化;3、参与、负责相关模块需求收集、分析、数据清洗，数据表结构、逻辑层详细设计等;4、负责维护数据相关平台及工具; 按照需求提供对外数据输出工作，如报表、对外接口等;5、跟相关工作团队协作完成系统的开发工作，保持良好的沟通关系，推动项目顺利进行;6、三年以上的数据仓库相关项目开发的工作经验，对数据仓库建模有深刻的认识 数据开发工程师：熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟悉数据仓库设计模型 数据开发工程师：精通至少一种主流关系数据库，精通SQL编程，有SQL Server数据库开发经验者优先 数据开发工程师：熟悉至少一门主流编程语言Java/Python;10、精通ETL(Informatica 优先)、数据仓库、多维分析、即席查询等工具原理与技术架构者优先 数据开发工程师：熟悉Hadoop、Hive、Spark等分布式计算平台使用经验者优先 数据开发工程师：具备良好的团队合作精神，良好的分析能力与沟通技巧 数据开发工程师：具有敏捷开发经验;14、熟悉Informatica ETL工具15、熟悉MS SQL SERVER 数据库16、熟练编写SQL和存储过程17、工作年限6年以上 数据开发工程师：承担建设数据离线/实时处理平台工作，能够监控解决数据平台问题 数据开发工程师：负责数据迁移和传输项目的研发，负责需求分析，数据建模，清洗，转换和处理，数据质量校验 数据开发工程师：参与业务数据抽取、清洗、调度等相关工作 数据开发工程师：协助实施人员完成系统上线工作，必要时需要前往客户现场协助 数据开发工程师：数据库集群服务器搭建、运维管理等工作。 数据开发工程师：： 1.精通一种以下的关系型数据库，例如Postgres，Oracle和Mysql。 具有3年以上数据库管理工作经验。2.熟悉常见存储引擎的原理、特点以及主从复制原理和实践 数据开发工程师：负责感知数据自动化标注、整合管理的前后端系统的设计与开发。2、负责感知数据路测采集的前后端系统的设计与开发。职位要求：1、 两年以上前端应用开发或者是后端系统开发项目开发经验。2、 两者技术栈拥有之一即可，即前端应用开发需熟练掌握 Typescript/Javascript 和React 开发，后端系统开发需熟练掌握C/C++ 或者Python与Flask/Django（或者Node.js等网页服务框架）的开发。3、前端应用开发熟悉three.js 或者webGL开发者优先，有3D点云可视化、交互项目经历者优先。4、有深度学习工具链前后端开发项目经历者优先。 数据开发工程师：数据管理平台的开发：数据质量问题及数据资产查询功能开发 数据开发工程师：数据集成开发：针对不同数据源开展数据采集、清洗工作 数据开发工程师：数据展现开发：按照业务实现可视化需求开发 数据开发工程师：熟悉主流java开发框架，参与过项目开发 数据开发工程师：对新技术感兴趣，有良好的学***动性 数据开发工程师：熟悉主流数据库，有较好的SQL基础 数据开发工程师：有BI开发实施经验优先。 数据开发工程师：】1、本科及以上学历，计算机软件、通讯相关专业，至少有2年以上开发经验 数据开发工程师：至少精通一种数据库（Oracle/db2/MPP），会使用unix、linux系统，具备一定的SHELL脚本编写能力 数据开发工程师：拥有大数据以及分布式计算领域相关基础知，熟悉至少一种如下大数据相关组件，如Hadoop/Spark/Hive 数据开发工程师：熟悉数据仓库相关技术，如：需求分析、需求调研、数据分析、数据建模、ETL等 数据开发工程师：具备良好的团队合作精神，有较好的沟通交流能力 数据开发工程师：有抗压能力，能独立分析和解决问题，善于主动思考和行动 数据开发工程师：：1、精通永洪BI，能熟练操作BI工具，至少3~5年的BI操作经验。2、熟悉数据库，掌握SQL基本技能以及性能优化。 3、熟悉JAVASCRIPT,能对BI界面进行美化和优化。 4、具有较强的沟通、学习能力，以及数据需求分析能力。 5、有医疗数据统计分析经验的优先。 数据开发工程师：负责数据开发的数据模型设计及实现 数据开发工程师：负责数据仓及数据处理流程的设计 数据开发工程师：负责数据分析的编码实现 数据开发工程师：负责持续改进数据用户使用体验 数据开发工程师：与众多业界专家一起构建网络世界的数字服务系统，包括但不限于Web前端、APP、微信小程序等多种客户展现形式。任职资格：1、***统招本科及优秀的专科，计算机相关专业 数据开发工程师：掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等，熟悉DataWorks、MaxCompute、DataX、DataHub等阿里云平台大数据组件 数据开发工程师：熟悉多种ETL工具（如Kettle，Datastage，Informatica）及建模工具，能够根据项目需求设计数据模型及创建数据仓 数据开发工程师：熟练并掌握至少一种后端开发语言如Java、.NET、Python等 数据开发工程师：精通SQL语言，具备存储过程、视图、触发器的编写能力，能熟练进行SQL查询优化 数据开发工程师：熟练各种报表工具的使用如Fast Report、Congnos、BO、帆软FineBI套件等的使用 数据开发工程师：熟悉Report Server的搭建及数据报表开发、测试、部署 数据开发工程师：具备良好的逻辑思维,敬业精神，责任心、学习能力及良好的团队合作能力，具备良好的协调沟通能力，抗压能力强。 数据开发工程师：负责数据治理数仓开发工作，包括报表开发、监控及数据治理策略开发 数据开发工程师：协助开展数据治理相关工作，包括数据质量、数据安全、数据资产管理工作。1、本科学历，3年以上工作经验，有互联网数据仓库建设项目经验 数据开发工程师：精通HSql，有丰富的Hive sql性能调优经验和数仓模型设计、开发经验 数据开发工程师：主动性和责任心强，有良好的抗压能力和团队协作能力 数据开发工程师：有数据治理工作经验优先 数据开发工程师：负责反洗钱日常数据开发及相关项目的落地和推进。2、开展反洗钱数据治理等相关工作。3、负责反洗钱ETL任务优化及治理，账户拆分涉及反洗钱系统ETL任务改造 数据开发工程师：协助组长完成反洗钱日常提数报表规整优化，形成反洗钱知识库，供BI、业务等团队使用。 数据开发工程师：参与大数据项目具体数据分析工作 数据开发工程师：设计核心日报优化、存货分析，客商余额等实际方案。二、数据开发工作：1、参与当前大数据项目建设 数据开发工程师：大数据项目后续应用场景需求分析和建设 数据开发工程师：负责数据需求方案编写 数据开发工程师：推动数据开发全流程。任职要求:（一）本科及以上学历，计算机、管理、工程、生产、物流及其相关专业 数据开发工程师：1、计算机、统计学及相关专业毕业，大学本科以上学历 数据开发工程师：1年以上数据仓库开发经验，熟悉ORACLE、mysql等数据库 数据开发工程师：熟悉Hadoop、Hive、HBase或Storm、Spark等大数据分布式处理技术，有实际工作经验优先 数据开发工程师：熟练掌握数据统计分析知识，了解数据分析图标和数据解读，有数据统计分析报告编写工作经验优先 数据开发工程师：对数据敏感、对新技术敏感，有较强的学习能力，有较强的技术研究能力 数据开发工程师：有较强的组织协调、团队管理能力，能够适应较大的客户现场工作压力 数据开发工程师：具有良好的团队合作精神、敬业精神、创新与学习精神。 数据开发工程师：：1. 3年以上SQL开发经验，PL/SQL经验优先。2. 有2年以上设计经验，能够做详细设计。3. 熟悉DB2 ，Oracle DB，有Java，Restfull API开发经验优先4. 具备良好的沟通能力，日语N3以上5. 具体良好的解决技术课题的能力，有提案意识。 数据开发工程师：负责项目中数据部分工作的需求分析、数据支撑方案设计 数据开发工程师：负责项目中数据仓库模型设计及核心代码编写，基于项目发展/周期对数仓模型做迭代优化，输出模型设计文档 数据开发工程师：基于公司基线数据设计开发规范，主导落地项目及模型设计规范、工作流程及相关文档模板 数据开发工程师：团队相关成员赋能培训 数据开发工程师：要求计算机等相关专业本科以上学历 数据开发工程师：熟悉hadoop、oracle一种或以上的数据库语法/操作，并能独立完成部署工作，具有3年以上使用或项目实践经验 数据开发工程师：具备大数据应用需求分析能力及数据库基础知识优先 数据开发工程师：负责在分布式数据开发平台上,根据要求完成数据相关项目的功能实现，达到设计要求，解决项目中数据相关的难点和重点问题 数据开发工程师：负责数据产品开发工作的组织协调，负责数据仓库的设计和优化 数据开发工程师：负责实施过程中与需求各方的沟通、协调，以及问题的跟踪、解决、反馈 数据开发工程师：负责数据产品项目的交付， 包括制定开发计划、把控实施过程和应对风险问题等。任职资格:1、本科及以上学历，数学、计算机、信息技术等专业 数据开发工程师：5年以上工作经验，其中3年以上数据开发经验，1年以上开发项目管理实施经验（核心能力） 数据开发工程师：熟悉shell脚本的编写，熟悉数据库知识,熟练掌握基于hadoop的数据开发，理解大数据的实现原理 数据开发工程师：熟练使用hbase，sqoop，flume、spark，kafka等 数据开发工程师：有对海量数据分析经验，能熟练运用hive并能进行查询的性能优化（核心能力） 数据开发工程师：数据仓库有深入的掌握，能够独立完成数据仓库的设计，对ETL、数据分析方法等有较好的实践经验（核心能力） 数据开发工程师：良好的逻辑思维能力，对数据敏感 数据开发工程师：有良好的组织、沟通、解决问题和总结归纳能力。 数据开发工程师：依照项目设计文档及项目安排构造代码 数据开发工程师：依照软件编码规范的要求保证软件开发的质量;3、负责功能模块开发及测试,协助并快速定位及解决开发及运行过程中的技术问题; 4、依照开发计划的要求保证开发进度,依照软件编码规范做好代码注释;5、依照测试工程师提交的测试报告修改软件bug;6、依照配置管理的要求做好源代码及目标代码的管理及交付工作; 7、完成领导交办的其他工作 数据开发工程师：：1、精通Java开发，对多线程高并发有实际的处理经验，对常用开发框架（Springboot、Hibernate、mybatis等）能熟练运用 数据开发工程师：丰富的基于oracle/mysql应用开发经验，有开发和优化高性能SQL的经验 数据开发工程师：数据治理相关工作经验，熟悉数据治理理论、方法、流程及工具 数据开发工程师：了解有hadoop/hbase/parquet/impala/kafka/Storm大数据相关组件 数据开发工程师：有良好的代码习惯和开发规范。 数据开发工程师：1.本科以上学历，3年以上工作经验2.精通SQL数据库，熟悉数据模型，能够使用高级SQL语言（必备条件）。3.熟练使用office软件，能够运用Excel等工具对数据进行汇总及对比分析。4.悉数据分析，挖掘的基本方法，良好的数据敏感度。5、有志于统计分析、数据建模、数据挖掘、数据仓库方向发展者优先。6、有java开发经验优先 数据开发工程师：负责大数据分析需求设计和开发，包括数据集市、实时分析、数据展示等开发 数据开发工程师：参与项目需求和编写开发文档、计划文档 数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等 数据开发工程师：负责深入业务，制定业务指标，反馈业务问题，为业务发展提供决策支持。任职资格：1、3年以上Java或Python开发经验 数据开发工程师：熟悉hadoop、hive、hbase、MapReduce、spark、kylin、flume、elasticsearch、presto等大数据相关技术，有二次开发经验优先 数据开发工程师：精通脚本语言(python,shell)，熟悉 Redis, MongoDB, MySQL等数据库，熟悉ETL开发者优先;4、有数据挖掘及机器学习方面的经验优先 数据开发工程师：负责相关系统的ETL设计、开发与调度优化等工作 数据开发工程师：快速定位和排查数据处理中的问题，进行trouble shooting和性能调优 数据开发工程师：进行数据库sql逻辑，存储过程的开发与优化 数据开发工程师：进行多种数据源不同类型数据的处理、加工和集成 数据开发工程师：： 1、本科以上学历，计算机，通信，电子，数学等相关专业，应届或有1-5年工作经验均可，工作地点为上海 数据开发工程师：具有开发、调度和调优经验，有银行相关业务开发经验者优先 数据开发工程师：熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、MySQL数据库，有Oracle、MySQL使用经验者优先 数据开发工程师：具有大型数据仓库项目经验，熟悉数据仓库架构和建模，精湛的sql能力 数据开发工程师：熟悉UNIX、LINUX操作系统及相关技术 数据开发工程师：思路清晰，善于思考，具有快速学习、独立解决问题的能力 数据开发工程师：：1.熟悉oracle或Db2数据库，并从业1年以上2.熟练掌握sql语句，并有存储过程开发经验3.熟悉电信业务优先录取4.做过大数据项目优先录取5.团队合作意识，并能适应工作压力和一定量加班 数据开发工程师：建立健全营销类数据工作体系建设，实现标准化、规范化、高效化管理 数据开发工程师：负责与IT部门对接，参与信息系统的建设并优化工作 数据开发工程师：协调解决系统使用过程中各类问题，并提供相关的解决方案 数据开发工程师：负责部门年度、季度、月度数据（信息）支持 数据开发工程师：负责与财务等相关部门数据复核，并提供相关异常解决方案 数据开发工程师：负责营销支持部各类报表更新及优化，并完成各类数据的核算 数据开发工程师：协调各个部门完成对数据或系统方面的处理 数据开发工程师：负责系统操作、数据处理等技能的培训 数据开发工程师：领导交办的其他任务。任职资格：1、本科以上学历，计算机相关专业 数据开发工程师：大型企业运营、数据处理、体系、财务等相关经验优先 数据开发工程师：3年以上ERP系统操作经验，具有SAP/NC开发或协助开发经验者优先 数据开发工程师：具备一定的体系管理知识和财务合规性相关知识 数据开发工程师：具备良好英语应用能力和熟练使用办公软件（PPT\WORD\EXCEL等）及办公自动化设备 数据开发工程师：具有一定的逻辑思维能力、沟通协调能力、语言文字表达能力和很强的执行力 数据开发工程师：具有很强的责任意识、服务意识。 数据开发工程师：负责数据仓库、数据集成平台设计与开发，以及现场实施工作 数据开发工程师：基于制造、销售、售后服务等过程数据和业务场景进行数据处理、分析、统计工作和产品设计 数据开发工程师：负责大数据应用建设，包括传统BI，数据可视化，数据产品。       任职要求：    1、大数据技术、数学、统计、计算机等相关专业 数据开发工程师：了解Oracle、SQL数据库的体系结构    3、了解Oracle、SQL的调优及操作系统的调优    4、熟练使用 C#、java开发    5、熟悉帆软报表工具     6、良好的沟通能力和团队合作精神，较强的分析问题、解决问题能力，高度的责任心和积极的工作态度，性格开朗，能承受较大的压力。 数据开发工程师：大数据分布式计算平台建设 数据开发工程师：实时数据处理，包括分布式消息管理，分布式流式计算，分布式数据存储 数据开发工程师：离线数据分析，包括相关分布式计算框架进行离线数据分析 数据开发工程师：大数据人工智能分析。任职要求：1、计算机及数学专业，3年以上大数据开发经验 数据开发工程师：熟悉大数据相关技术，如hadoop、hbase、hive、spark、kafka、flume、jstorm、flink等 数据开发工程师：熟悉Oracle或MySQL传统数据库技术 数据开发工程师：熟练掌握Scala,Java语言或Python语言 数据开发工程师：熟悉数据分析技术和算法 数据开发工程师：对数据建模、存取、处理、可视化等相关技术有很强的学习热情 数据开发工程师：有较好的沟通交流能力和逻辑思维能力 数据开发工程师：有spark、jstorm、flink实际项目经验者优先。 数据开发工程师：大数据分布式计算平台建设 数据开发工程师：实时数据处理，包括分布式消息管理，分布式流式计算，分布式数据存储 数据开发工程师：离线数据分析，包括相关分布式计算框架进行离线数据分析 数据开发工程师：大数据人工智能分析。任职资格:1、计算机及数学专业，3年以上大数据开发经验 数据开发工程师：熟悉大数据相关技术，如hadoop、hbase、hive、spark、kafka、flume、jstorm、flink等 数据开发工程师：熟悉Oracle或MySQL传统数据库技术 数据开发工程师：熟练掌握Scala,Java语言或Python语言 数据开发工程师：熟悉数据分析技术和算法 数据开发工程师：对数据建模、存取、处理、可视化等相关技术有很强的学习热情 数据开发工程师：有较好的沟通交流能力和逻辑思维能力 数据开发工程师：有spark、jstorm、flink实际项目经验者优先。 数据开发工程师：：1、2年及以上数据仓库开发经验2、有一定的SQL编程经验，熟悉ETL流程，有实际项目经验者优先3、有基于Hadoop等分布式平台数据仓库开发经验者优先4、有数据运维、数据测试经验者优先 数据开发工程师：对数据仓库、大数据、商务智能技术有浓厚兴趣和钻研精神 数据开发工程师：有良好的团队合作精神，沟通表达能力强，能很好的理解客户需求 数据开发工程师：:1.熟练C/C++，熟悉C++11/C++17/C++20语言特性,熟悉python/C#/TS/JS等一门及多门语言，有良好的编码习惯 数据开发工程师：数据库设计和优化能力 数据开发工程师：了解推荐引擎和数据挖掘相关理论知识，有大型搜索应用的开发经验者尤佳 数据开发工程师：有良好的表达和较强的人际沟通能力，较强的责任心与团队精神 数据开发工程师：建筑工业化是本公司主要研发方向，已累计大量经验及技术，欢迎志同道合者加入 数据开发工程师：负责业务数据的采集及应用报表开发 数据开发工程师：负责ETL模型开发、维护，自动化采集开发 数据开发工程师：负责项目的分析数据的挖掘及可视化展示等工作.职位要求：1、本科学历 数据开发工程师：Oracle数据库开发经验 数据开发工程师：懂得SQL调优，熟悉pl/sql编程、ETL开发流程，熟练使用kettle或其他ETL工具 数据开发工程师：熟悉shell、perl语言编程，熟练Linux操作，有JAVA开发经验者优先 数据开发工程师：有电信从业经验或熟悉OSS业务知识的优先考虑 数据开发工程师：性格积极乐观、诚信，有较强的沟通表达能力，能承受一定的工作压力。 数据开发工程师：：1.熟练使用hadoop,spark,flink等技术，熟练使用kettle、DataX等数据ETL工具。2.熟悉mysql、hbase、redis、es等存储引擎的架构。3.熟悉python、java语言，并且有实际项目经验。4.熟悉常用的中间件：nosql数据库、缓存、队列。5.有民航相关从业经验优先 数据开发工程师：参与数据资产平台设计、研发、测试、上线部署与后期升级2、深入理解分析业务需求，对架构业务合理性、可扩展性和快速迭代负责3、能够准确把握需求，独立进行开发和交付，提升所属模块用户体验4、维护和升级现有软件产品，快速定位并修复现有软件缺陷任职要求：1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上JAVA EE相关经验，有大型企业级系统开发设计经验者优先2、精通SQL语言3、熟悉编译原理编程4、精通SQL语法解析编程5、熟悉Git、Maven等工具6、较强的自我学习能力和分析解决问题的能力，具备良好的文档编制习惯和代码书写规范 数据开发工程师：开发和维护现有的MSSQL数据库系统 数据开发工程师：实现数据库和数据仓库的数据架构和存储过程的开发 数据开发工程师：基于现有的数据库系统整理编写文档，为进一步开发提供指导和参考 数据开发工程师：优化现有数据库系统和存储过程 数据开发工程师：为团队开发提供支持。 二、岗位要求Job Requirements： 1、一年及以上数据库开发经验，了解常用的数据库对象及其作用 数据开发工程师：熟悉关系型数据库、SQL、存储过程、触发器等 数据开发工程师：了解使用不同的技术，如PostgreSQL、Redis、Mongo DB和其他数据库。了解熟悉云数据库，如Aliyun RDS 数据开发工程师：有零售数据数据库经验者、精通英语者优先考虑 数据开发工程师：工作认真负责，有良好的团队合作精神，良好的分析能力与沟通技巧。 数据开发工程师：负责数据仓库存储过程的编写 数据开发工程师：负责数据仓库项目中的模型设计 数据开发工程师：负责新需求技术方案的制定 数据开发工程师：负责与外部部门的需求的沟通与确认 数据开发工程师：计算机相关专业本科以上学历，具有3年及以上数据库开发工作经验 数据开发工程师：精通mysql、postgresql、oracle，擅长存储过程的编写和性能优化 数据开发工程师：具有良好的沟通能力，有责任心 数据开发工程师：有电信行业从业经验的优先 数据开发工程师：有一定的PowerPoint、Word文档能力优先 数据开发工程师：有项目管理经验者优先 数据开发工程师：： 1. 计算机相关专业毕业，大学本科及以上学历。2. 熟练使用PL/SQL语言能进行数据开发和优化，熟练掌握Oracle、MySQL等至少一种数据库（RDBMS）的使用; 3. 熟悉LINUX操作系统，熟练使用包括但不限于Python、R、SHELL等工具及语言; 4. 有数据仓库或管理信息系统ETL开发与实施经验，熟练掌握ETL工具包括但不限于Oracle Ogg、kettle、datax等; 5. 工作认真踏实、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。 职位职责描述： 1. 负责ETL的设计、开发、调度与监控; 2. 通过PL/SQL或脚本(Python, R，SHELL)等方式实现业务需求，完成数据分析、挖掘、加工处理; 3. 针对用户需求，提出数据解决方案，并负责完成数据开发工作; 4. 参与数据仓库和大数据平台的环境搭建、架构设计和数据开发; 5. 能独立与相关业务需求方、技术系统负责人沟通，获得开发所需的各种信息。 数据开发工程师：计算机/电子/数学类相关专业本科以上学历，3年以上工作经验 数据开发工程师：有金融行业BI项目开发实施经验，有银行类项目经验者优先 数据开发工程师：1年以上ETL开发经验，有Data Mapping经验者优先 数据开发工程师：熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，有维度建模的经验;     5、精通至少一种大型数据库系统例如：Oracle、DB2等 数据开发工程师：具备良好的逻辑分析能力和系统思维能力，良好的团队沟通能力。          ==岗位要求：     1.负责业务系统数据源的调研分析，出具数据质量分析报告 数据开发工程师：主要从事智慧交通智能网联项目平台和产品相关的数据中台开发工作 数据开发工程师：负责数据中台的架构设计，需求讨论分析，与相关部门进行技术交流等 数据开发工程师：负责数据中台的概要设计、详细设计，以及源代码的编写工作，以及测试验证相关工作 数据开发工程师：负责撰写软件相关的各种文档。任职资格：1、大学本科及以上学历，计算机/软件等相关专业，专业基础扎实 数据开发工程师：具有相关数据中台开发经验，熟悉数据中台开发流程 数据开发工程师：精通C/C++/C#/JAVA/javascript/Python等至少一种编程语言，熟悉常用的数据类型，存储结构，网络通信，协议接口等，能够独立完成软件设计、开发、测试 数据开发工程师：有耐心、责任心 数据开发工程师：完成上级领导布置的其它工作。 数据开发工程师：负责项目数据中心建设过程的方案规划、设计和带领团队交付落地。2、负责持续积累各类数据治理工具的规范建立使用和技能积累共享。3、根据业务需求基于报表工具实现各种报表数据开发和配置。4、与客户沟通，响应和引导客户需求。岗位要求：1.大专及以上学历，两年及以上数据采集、处理和分析工作经验 数据开发工程师：：1.大学本科学历，计算机相关专业;2.5年以上数据治理、数据仓库项目经验，具备运营商数据仓库、数据治理类项目经验优先 数据开发工程师：： 1.3年以上BI经验， 本科及以上 数据开发工程师：负责sap BW系统的开发工作 数据开发工程师：负责帆软系统BI的开发工作 数据开发工程师：负责公司数据指标和报表体系的建设 数据开发工程师：熟练掌握sap模块基本知识 数据开发工程师：精通sap BW开发技术 数据开发工程师：A股主板上市，稳步增长，江浙沪多地办公，拥抱长三角 数据开发工程师：让你拥有一份可以为之奋斗终身的具有社会责任感和使命感的事业 数据开发工程师：广阔的职业发展平台，健全的培训/晋升体系，给以给您健全可持续发展的职业生涯 数据开发工程师：公司团队年轻化冲满干劲，学习氛围浓厚，互相督促学习成长。 数据开发工程师：负责公司数据仓库产品ETL的设计与实现 数据开发工程师：客户方日常项目需求的开发，实现 数据开发工程师：配合其他部门进行的数据处理、查询，统计和业务统计模型算法实现等分析工作 数据开发工程师：根据业务需求，改进数据库架构，提供高可用、高性能、可扩展的、稳定可靠的数据库解决方案。 任职资格：1、 本科及以上学历，三年以上工作经验 数据开发工程师：精通数据库SQL编写与调优，熟悉数据库仓库和软件架构 数据开发工程师：对Linux系统熟悉（包括熟悉文件系统，常用命令，Linux系统的安装配置，性能参数调整） 数据开发工程师：有至少半年以上ETL开发经验 数据开发工程师：有Python、Java其中一种语言的半年以上开发经验 数据开发工程师：有DB2、MongoDB等开发经验优先 数据开发工程师：有数据库（DB2，Oracle，Mysql均可）调优经验优先。 数据开发工程师：公司业务涉及的数据库开发工作。岗位要求：1、一年及以上的数据库开发经验，计算机或相关专业专科以上学历。2、有较好的数据分析能力。3、熟悉Kettle。4、有较好的SQL开发能力。 熟悉Oracle,会写存储过程和函数。5、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极主动的工作态度和团队合作意识。 数据开发工程师：负责制定数据库开发规范，参与并审核数据库设计 数据开发工程师：负责数据库业务程序开发，编写数据库设计文档 数据开发工程师：负责数据库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略 数据开发工程师：负责数据库索引结构的设计 数据开发工程师：负责及时排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化，确保数据库系统的稳定、安全 数据开发工程师：： 1、本科及以上学历，计算机相关专业 数据开发工程师：3年以上数据库管理和开发工作经验 数据开发工程师：熟悉数据库的结构设计。 4、有Oracle分区，mariaDB分库分表经验者优先 数据开发工程师：参与数据中台架构仓库的设计、开发和优化工作 数据开发工程师：基于数据平台,设计数据模型与实现ETL流程 数据开发工程师：解决关键架构问题和技术难题，负责项目中关键技术难点的攻关 数据开发工程师：负责数据治理类项目的实施，梳理数据资产并开展治理清洗工作，提高数据质量 数据开发工程师：：1、本科及以上学历，2年以上数据平台开发经验，有数据中台建设经验优先 数据开发工程师：具备Java、Python、SQL等语言的开发能力，具有一定的SQL调优经验 数据开发工程师：熟悉Hadoop生态圈常用组件和CDH运行原理 数据开发工程师：熟练掌握包括但不限于Hive、Hbase、Redis、MongoDB、ClickHouse等，并有实际开发使用经验 数据开发工程师：有熟练使用和开发离线及实时计算框架的经验优先 数据开发工程师：遵循详细设计说明书完成所承担的业务模块开发 数据开发工程师：按照公司规范，参与详细设计工作，并完成单元测试工作。二、任职资格:1、教育背景：计算机、软件工程、数学等相关专业，大学本科及以上学历 数据开发工程师：工作经验：一年以上Oracle数据库开发经验，优秀应届生亦可 数据开发工程师：专业技能：（1）熟悉Oracle数据库，对相关技术有强烈兴趣，关注新的技术动态 数据开发工程师：能力素质：（1）具备良好的学习能力和团队协作能力，积极主动，乐于接受挑战，能快速融入团队 数据开发工程师：有大型公司MySQL、DBA工作经验者 数据开发工程师：掌握扎实的JAVA语言基础知识，能进行JAVA后端应用开发 数据开发工程师：具有存储过程开发经验。三、 公司福利【关于工作】提供有竞争力的薪资和人性化管理，实行5天7小时工作制，提供新人导师、专业培训，整洁舒适的工作环境 数据开发工程师：：1. 三年工作经验以上，本科学历以上2. 了解MySQL、SQLServer 、MongoDB 、Redis 、Hive 等多种数据库 数据开发工程师：熟练掌握SQL、Mysql、Oracle 等主流数据库使用 数据开发工程师：熟悉Linux操作系统 数据开发工程师：掌握HTML/XHTML、CSS、JavaScript、JSON等Web页面技术 数据开发工程师：较好的语言沟通与总结能力，熟练使用办公软件编写各类技术、培训文档。任职要求 数据开发工程师：计算机等相关专业 数据开发工程师：1年以上工作经验 数据开发工程师：优秀应届生也可考虑。 数据开发工程师：通过ETL过程的设计与实现，完成数据采集、转换处理工作及书记校验 数据开发工程师：对源数据进行分析，完成数据清洗、构建分析指标库以及数仓日常维护 数据开发工程师：负责报表平台和BI工具的报表开发、维护工作 数据开发工程师：根据需求，进行数据相关应用、自动运维等方面的开发与技术支持工作。 - 任职要求 - 熟练掌握Kettle或其他ETL工具 数据开发工程师：负责大数据平台、数据仓库、指标区、数据集市模型的设计和开发工作 数据开发工程师：负责管理驾驶舱、报表开发展示等工作 数据开发工程师：负责监管报送、数据应用类项目的需求分析、设计和开发工作 数据开发工程师：负责数据分析、数据查询、数据交换，为业务部门及下游系统提供数据支撑 数据开发工程师：：1.1-3年数据开发相关经验 数据开发工程师：：两年以上大数据分布式计算平台开发经验 数据开发工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据开发工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据开发工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护 数据开发工程师：：1、熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据开发工程师：熟悉大数据开发框架，熟悉Hive、Spark、Flink、Hbase、Impala、Kylin、Kafka中至少两种大数据主流工具和技术 数据开发工程师：熟悉Python、Java、Scala等开发语言中的一种或多种，熟悉Linux操作系统和Shell编程 数据开发工程师：热爱技术、能够主动研究相关新技术，具有较强的学习能力 数据开发工程师：熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。2、熟悉Oracle/mysql等数据库。3、能读懂java、python、shell代码【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。2、熟悉Oracle/mysql等数据库。3、能读懂java、python、shell代码【必备工作经验】1、一年以上大数据开发经验。2、3年左右开发经验。【重要工作经验 】1、有数据中台建设经验者优先。 数据开发工程师：负责公司日常数据库系统维护及监控，日志分析等，保证数据库系统的稳定 数据开发工程师：负责维护数据库的安全稳定，数据备份等工作，保障数据安全 数据开发工程师：负责数据库代码的规范、培训、审查;工作时间:早九晚六，每周双休 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机或相关专业 数据开发工程师：具备3年以上金融业务或数据类加工工作经验 数据开发工程师：有过ODS、数据仓库、数据建模，或报表平台、监管报送（1104大集中、反洗钱、EAST、征信报送）等项目实施相关工作经验 数据开发工程师：熟练掌握ORACLE、DB2、ELK等主流数据库的一种或多种 数据开发工程师：熟悉PL/SQL、Shell、存储过程、Perl等开发技术，熟练掌握主流ETL的开发工具DataStage、调度工具MOIA、BI展现工具帆软Report、SMARTBI等 数据开发工程师：较强的SQL编辑能力，以及数据库性能优化相关经验 数据开发工程师：熟悉银行基本业务知识，有银行相关项目实施经验 数据开发工程师：主动积极，责任心强，良好的沟通能力与团队精神。9、思路清晰，思维敏捷，快速的学习能力 数据开发工程师：：1.本科、计算机相关专业 数据开发工程师：工作时间：早9晚6，周末双休，根据国家法定节假日休息 数据开发工程师：基础社保：包括基本五险一金：医疗、养老、工伤、失业、生育保险、住房公积金等 数据开发工程师：薪酬体系：基本工资（3-6个月有调薪机会）、月度奖励奖金、优秀员工奖金、部门补贴、年终奖、节日礼物等 数据开发工程师：员工活动：团建聚餐、年度体检、旅游活动、户外拓展、生日活动等 数据开发工程师：更多福利：内部提供横向发展（可内部转职高薪岗位或提升）、纵向提升（普通员工—优秀员工—储备主管—部门主管—公司管理—***）等 数据开发工程师：更多假期：除了享有国家法定假日及年假、婚假、产育假期外，公司还根据服务时长享有额外的7-14天春节假期 数据开发工程师：提供住宿：为体贴员工、便利外地来深工作者，公司可提供住宿环境，4-6人一间（内置有空调、热水器）等 数据开发工程师：熟悉统一数据应用平台数据服务设计分析以及开发工作，2、熟悉阿里数据库及java开发语言，3、熟悉金融行业的系统，尤其银行行业，职位要求：1、本科及以上学历，3年以上金融或科技行业服务工作经验，2、熟悉Oracle、MySQL等主流关系型数据库 数据开发工程师：熟悉PowerDesigner建模工具，了解数仓的维度建模以及三范式架构 数据开发工程师：熟悉BI可视化报表开发，能熟练使用FineBI、Tableau、PowerBI等报表工具 数据开发工程师：熟练Linux操作系统常用命令以及Xshell、Xftp等工具的使用，ES(Elasticsearch）,Mongodb等，Java的开发。 数据开发工程师：熟悉统一数据应用平台数据服务设计分析以及开发工作，2、熟悉阿里数据库及java开发语言，3、熟悉金融行业的系统，尤其银行行业，职位要求：1、本科及以上学历，3年以上金融或科技行业服务工作经验，2、熟悉Oracle、MySQL等主流关系型数据库 数据开发工程师：熟悉PowerDesigner建模工具，了解数仓的维度建模以及三范式架构 数据开发工程师：熟悉BI可视化报表开发，能熟练使用FineBI、Tableau、PowerBI等报表工具 数据开发工程师：熟练Linux操作系统常用命令以及Xshell、Xftp等工具的使用，ES(Elasticsearch）,Mongodb等，Java的开发。 数据开发工程师：参与银行数据仓库、数据集市、大数据平台体系架构的规划与设计 数据开发工程师：负责大数据平台，数据仓库和数据集市模型设计 数据开发工程师：负责数据ETL开发，报表开发、SQL开发等工作 数据开发工程师：负责监管报送、数据应用类项目的需求分析、设计和开发工作 数据开发工程师：负责数据分析、数据查询、数据交换，为业务部门及下游系统提供数据支撑。任职要求1、统招本科及以上学历，学信网可查，计算机、数学或金融等相关专业背景 数据开发工程师：从事银行BI项目经验2年以上，有银行ODS或者数据仓库的实施经验，具备数据需求分析和数据建模的能力 数据开发工程师：良好的工作习惯和工作态度，踏实、做事积极主动、善于沟通、乐于分享，能独立完成工作 数据开发工程师：熟悉主流数据库（DB2/ORACLE等）的应用，精通SQL程序语言，熟练编写存储过程 数据开发工程师：熟悉BI工具产品，如BO、Cognos、SmartBI、帆软报表等 数据开发工程师：了解主流的ETL工具，如DataStage、PowerCenter、DTS等 数据开发工程师：了解大数据平台，如hadoop、CDH、华为大数据平台、星环大数据平台等 数据开发工程师：熟练掌握1~2种开发语言（JAVA/Python/go/Scala）优先 数据开发工程师：熟悉SQL性能优化者优先 数据开发工程师：熟悉银行各业务部门常用报表类业务知识，包含资产负债类、中间业务类、票据类、信用卡类等 数据开发工程师：接受出差或者外派至长三角其他城市。 数据开发工程师：负责公司ERP系统、用友财务系统等信息化系统的配置、维护、监督和管理工作。2、对ERP系统中的数据进行检查，对错误数据进行处理，并规范各子公司操作人员的操作规范。3、监督、指导子公司ERP系统中业务流程的规范性。4、BI报表制作，数据库存储过程编写。5、各系统数据存储、备份、服务器维护等。 6、完成领导交代的其他工作。任职资格:1、计算机信息类、数学、统计学等相关专业，本科以上学历。2、3年以上大型企业信息中心及数据分析等相关工作经验。 3、精通SQL语言、数据结构、数据库等方面知识。4、有ERP或进销存系统运维、管理、培训经验。 5、熟练掌握PLSQL、Kettle等数据库工具。 6、具有较强的学习能力、解决问题的能力、沟通协调组织能力。 7、具备数据分析能力、信息风险意识。 8、具有良好的敬业精神和团队协作精神。 数据开发工程师：负责数据仓库建设，设计和优化 数据开发工程师：负责数据ETL任务开发及日常运维 数据开发工程师：负责对数据ETL任务进行性能调优及性能瓶颈分析 数据开发工程师：负责业务条线按主题模块的数据仓库基础平台的建设和运维。职位要求：1、本科及以上学历，计算机、数理统计相关专业，数仓建模经验1-3年左右，熟悉各类建模方法，并有实践运用经验，有电商公司/平台方/品牌方工作经验优先考虑 数据开发工程师：有大型数据仓库项目实施经验，精通SQL及SQL优化，熟悉数据开发流程，完成从业务到数据模型的设计及开发协作 数据开发工程师：熟悉java/scala/python/shell等至少1种主流开发语言或脚本语言，有主流大数据平台及数据抽取工具使用经验，熟悉所使用工具及平台的技术原理和主要特点，包含且不限于Hadoop/hive/HDFS/Hbase/Spark/Spark Streaming/flink 数据开发工程师：良好的沟通表达能力，清晰的逻辑思维能力，很好的团队合作精神和抗压能力，积极主动，热衷于技术，乐于挑战和突破自我。 数据开发工程师：按照架构师要求完成编码 数据开发工程师：辅助对整体架构提出国产化可替代方案 数据开发工程师：参与完成数据测试过程标准定义 数据开发工程师：参与完成数据标准过程定义 数据开发工程师：在架构师的指导下完成整个体系的优化 数据开发工程师：参与建立完整的数据安全体系 数据开发工程师：参与建立完整的数据运维体系。任职资格：1、有5年以上数仓系统架构设计经验，深入理解数据分层理念，能按照业务模型进行数据模型设计，兼顾业务场景与性能等技术指标 数据开发工程师：有实时计算实施经验 数据开发工程师：深入了解大数据存储与计算原理，熟练使用主流大数据产品与组件，如：HBase、Hive、Spark、ClickHouse、Hudi、Doris、Flink等 数据开发工程师：熟练各类数据集成或ETL工具进行数据处理，如：DataX、Kettle、Sqoop等 数据开发工程师：对数据处理链路、数据处理脚本有丰富的优化实施经验 数据开发工程师：精通JAVA。 数据开发工程师：：1. JAVA、 C语言、Python基础扎实，熟悉io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制 数据开发工程师：负责数据库的技术工作，包括提供数据库相关方案，编写数据库相关手册 数据开发工程师：对业务数据库进行相关管理和优化，根据业务需求编写相关的SQL脚本 数据开发工程师：参与数据库开发以及数据库性能优化方面的工作 数据开发工程师：负责数据库系统的危机事件处理和应急处置 数据开发工程师：定期完成量化的工作，能独立解决所负责的任务。任职资格：1、2年以上数据库相关工作经验，大学本科及以上学历，计算机相关专业 数据开发工程师：精通SQLserver、MYsq等l数据库相关的管理和优化，精通SQL脚本的相关开发，有数据库编程经验 数据开发工程师：为人诚信、工作主动，能承受较大的工作压力，良好的沟通能力和团队合作精神。 数据开发工程师：：•             熟悉大数据开发流程，有大数据开发经验，熟练编写MR，Spark，Spark Streaming，Flink等相关程序 •             精通ETL等数据接入层技术，包括不限于Sqoop、Kettle、Informatica等工具，进行数据采集、数据加工、清洗等流程•             熟悉数据湖架构，具有存储/计算优化等经验•             精通spring boot、spring cloud等。熟悉docker、kubernetes等容器仓库、容器编排、容器弹性伸缩等技术•             熟悉常用关系型及非关系型数据库 数据开发工程师：负责河南联通IPTV数据仓储系统架构维护及开发，数据治理，进行系统改造和升级。2、负责新功能需求确认，底层表、中间表、上层表结构设计，数据业务支撑。3、负责底层汇总数据流程，对接各个平台。任职资格：1、 本科及以上学历，计算机或相关专业 数据开发工程师：熟悉数据仓库建模理论，了解数据仓库数据分层架构、多维数据模型设。3、 熟悉关系型数据库MySQL、 Postgres等，以及相应数据库调优、SQL优化。4、 熟悉Linux操作系统，熟练掌握常用Shell/Python等脚本工具。5、 熟悉Hadoop、Hive、MapReduce等大数据技术，具有实际项目经验。 数据开发工程师：本科及以上学历，3-5年以上数据开发经验 数据开发工程师：熟悉存储过程开发、ETL开发、BI等应用开发 数据开发工程师：有数据库模型设计能力和经验 数据开发工程师：熟悉数仓模型主体划分和数据分层 数据开发工程师：熟练使用Oracle、 mysql、DB2等数据库进行应用开发，熟悉数据库原理以及常用性能优化技术，对数据库事物、锁机制等原理有较深的了解。有高并发环境下数据库优化经验者优先 数据开发工程师：熟悉Linux系统，熟练使用Linux命令。有Linux环境下问题排查、调优经验优先 数据开发工程师：具备很强的沟通能力，分析和解决问题的能力以及团队协作精神，有强烈的责任心和使命感 数据开发工程师：具有银行业项目开发经验 数据开发工程师：负责应用系统的数据提数、提报工作 数据开发工程师：负责维护系统中涉及的投诉及故障处理、数据配置、业务开通等工作 数据开发工程师：对应用系统数据库语句分析、存储过程编写等。教育背景:◆本科及以上学历。技能技巧:◆熟悉主流数据库技术，如oracle、mysql等 数据开发工程师：负责业务系统数据库设计及对应的脚本管理 数据开发工程师：负责数据库系统优化，对数据库性能分析和调优 数据开发工程师：配合项目的数据处理，包括SQL审计、发布、变更、查询和分析等 数据开发工程师：：1、2年以上数据库开发和管理相关工作经验 数据开发工程师：精通Mysql、Oracle等关系型数据库，熟练编写数据库函数、触发器、存储过程等，熟练各类数据库优化原理 数据开发工程师：具备很好的沟通能力和团队精神，具有高度的责任心和主动性，能承受一定的工作压力 数据开发工程师：：1.负责基于分布式平台的数据仓库架构和建模工作，为全公司数据分析、挖掘及用户画像等提供精准易用的高质量基础数据;2.负责日志采集、数据接收、ETL、数据仓库建模中的一个或多个环节;3.基于maxcompute开发ETL流程，整体考虑ETL的性能、存储、调度等问题;4.负责核心复杂业务代码的设计和研发以及元数据管理工作;5.根据业务需要，提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。任职资格:1.具有丰富的数据仓库开发和理论经验(至少3年以上) 数据开发工程师：态度端正，责任心强，善于自主学习、沟通、团队协作，能稳定于台州工作 数据开发工程师：执行力强，有较好的逻辑性思维能力 数据开发工程师：具备良好的SQL开发能力，有Oracle pl/sql开发经验优先 数据开发工程师：熟悉Python、对大数据建模有了解者优先 数据开发工程师：： 1.本科及以上学历，计算机软件、软件工程、计算机应用技术、数学等专业优先，5年及以上相关工作经验。 2.编制开发过程管理制度与开发技术规范并根据业务需求和系统功能分析，完成软件的编写技术解决方案、 概要设计和详细设计，包括模块级系统功能流程图、流程图说明、数据库设计、接口设计等。 3.根据软件设计，完成模块代码编写、单元测试、联调测试并配合进行系统验收测试和业务验收测试。 4.承担项目中技术负责人或技术骨干角色，负责项目技术开发实施、技术文档编制等工作。 5.负责对下属机构计算机专业技术人员的培训及进行技术辅导与支持。 6.参与过类似数据仓库、数据应用、数据中台项目建设经验，并承担项目骨干角色，有报送系统的开发经验可优先考虑。 数据开发工程师：参与大数据平台建设，承担大数据平台研发职责。2、构建大数据质量体系，持续提升数据质量 数据开发工程师：在传统大数据开发和数仓建模的基础上，探索创新的方案，构建自动化、智能化的建模引擎4、 促进跨业务线的数据融合，通过技术和业务场景的紧密结合，让数据发挥***业务价值。岗位要求：1、3年以上大数据处理研发经验 数据开发工程师：扎实的JAVA开发能力，熟悉shell、python或其他脚本语言中的任意一门 数据开发工程师：熟练使用数据库同步、日志采集工具 数据开发工程师：精通hadoop、HDFS、Hbase、Hive等技术 数据开发工程师：精通flink、storm或spark streaming等流式或流批一体处理框架中的一种或多种 数据开发工程师：熟练掌握数据仓库建模和ETL设计方法论 数据开发工程师：有基于数据分析推动业务提升或优化的实际案例 数据开发工程师：有数据挖掘、机器学习经验者优先考虑 数据开发工程师：负责低代码系统中数据引擎、规则引擎、流程引擎等日常开发、性能优化等工作 数据开发工程师：负责低代码组件框架的基础能力和平台功能的改造和升级，攻坚工程技术难点 数据开发工程师：负责低代码平台功能的迭代开发、优化升级等工作。职位要求：1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力 数据开发工程师：扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 数据开发工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据开发工程师：熟悉golang语言优先 数据开发工程师：有使用clickhouse、presto、doris等mpp查询引擎优先，具备数据组件化开发的能力 数据开发工程师：有服务和流程编排、零代码/低代码平台、企业级应用架构设计经验者优先。 数据开发工程师：：1. 计算机相关专业本科及以上，具备2年以上python开发经验，2年以上mysql数据库相关工作经验 数据开发工程师：：1.30周岁以下 数据开发工程师：硕士研究生（或以上）学历，计算机、电子、自动化等专业硕士及以上学历。 数据开发工程师：计算机相关专业，本科及以上学历;2、负责产品数据库部分相关的需求分析、研发，参与系统整体架构设计;3、熟练掌握c/c++语言访问mysql、OCI访问Oracle数据库编程知识，精通Sql语法，存储过程编写 数据开发工程师：熟悉Oracle、Mysql数据库体系架构及原理、性能优化、备份恢复、负载均衡方案、数据库监控与故障处理、数据迁移等相关技术 数据开发工程师：有mongodb，redis，hadoop，hbase等分布式数据库应用经验，可独立开展引进开源分布式数据库的相关设计、开发工作 数据开发工程师：具备良好的表达和沟通能力、具备团队合作精神，对工作热情，有一定的抗压能力，有责任心。 数据开发工程师：参与数据治理相关项目需求调研，针对客户需求设计切实可行的解决方案 数据开发工程师：基于行业数据仓库标准进行数据开发和模型开发支撑业务应用 数据开发工程师：基于通用大数据平台进行离线和实时数据开发 数据开发工程师：探索探查数据，与客户进行业务需求交流，实现客户业务价值。【任职要求】1、本科以上学历，计算机等相关理工科专业 数据开发工程师：5年以上IT系统开发或实施工作经验，其中从事数据开发相关工作3年以上，有制造行业数据开发工作经验者优先 数据开发工程师：掌握数据库应用并熟练掌握SQL开发技术，并有SQL调优经验，熟练掌握Python、Java、Scala一种或多种开发语言的优先 数据开发工程师：熟悉数据仓库的基本理论，熟悉面向行业的数据标准体系，对数据仓库/数据中台/数据湖/数据治理/BI相关内容有较好理解，并有参与数仓设计或建设的项目经验，具备整体数据仓库搭建项目经验的优先 数据开发工程师：了解Hadoop、Hive、MPP等离线框架基本原理，了解Spark、Flink等实时流式引擎基本原理和使用方法并有实践经验 数据开发工程师：积极主动，学习能力强，具有较强的文档撰写能力 数据开发工程师：对数据敏感，具备良好的业务需求分析、数据分析能力，有较强的沟通和协调能力，能快速分析、解决出现的问题。 数据开发工程师：参与数据中台体系搭建，负责数仓建模和数据应用产品开发 数据开发工程师：参与数据治理工作，提升数据质量及数据可靠性 数据开发工程师：参与企业数据中台标准规范制定 数据开发工程师：维护生产数据中台高效、稳定运行，针对性的对数据中台进行性能优化 数据开发工程师：负责或参与数据中台应用推广和业务开发部门技术支持 数据开发工程师：本科5年，硕士2年以上数据开发工作经验 数据开发工程师：精通数仓建模理论 数据开发工程师：精通oracle sql,hive sql，spark sql，impala sql,有sql调优经验 数据开发工程师：熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于 Hadoop, Mapreduce, Hive, Spark,hbase,flink, datax,dolphinScheduler，ES等组件技术 数据开发工程师：熟悉消息中间件技术，如kafka等 数据开发工程师：能独立进行数据需求分析，设计 数据开发工程师：良好的设计开发规范和文档习惯 数据开发工程师：主动性强，与业务团队紧密合作 数据开发工程师：有金融基金、证券行业工作经验，有成功数仓建模和大数据平台开发经验优先。 数据开发工程师：：1. 本科以上学历，计算机、数学等相关专业，经验不限 数据开发工程师：负责数据仓库及BI项目的建设需求分析 数据开发工程师：负责通过ETL过程建立数据仓库，建立各类部门的数据主题及分析模型3、 负责业务相关数据报表的建立及可视化展示岗位要求：1、 ***本科以上学历，计算机、统计、数学等相关背景和工作经历优先 数据开发工程师：熟悉主流数据库Oracle，熟练掌握SQL、PL/SQL编程 数据开发工程师：熟悉BIEE底层架构建模和报表开发 数据开发工程师：熟悉至少一种ETL工具，比如Kettle、ODI、DataStage等 数据开发工程师：了解大数据，具有Shell、Python的使用经验者优先 数据开发工程师：大学本科及以上学历，计算机及相关专业毕业 数据开发工程师：精通C或C++语言编程 数据开发工程师：熟悉tcp/ip协议，熟悉网络编程 数据开发工程师：熟悉Linux内核/用户态软件开发 数据开发工程师：有虚拟化相关从业经历者优先 数据开发工程师：有存储相关基础（RAID/iSCSI/分布式文件系统等）者优先 数据开发工程师：有视频监控（IPC/NVR/视频管理平台等）相关开发经验者优先 数据开发工程师：有激情、有责任心，具有良好的团队合作精神和沟通能力。 数据开发工程师：对公司数据进行整理、清洗、标签化等ETL处理 数据开发工程师：对公司产品及项目提供数据处理支持 数据开发工程师：对公司产品提供数据采集支持 数据开发工程师：计算机相关专业，1年及以上数据处理分析或软件开发经验 数据开发工程师：对数据敏感，对数据规范化、数据处理流程化意识强 数据开发工程师：熟练掌握Python开发语言 数据开发工程师：熟练掌握Mysql数据开发及使用 数据开发工程师：有任意一种NoSql数据库使用经验更佳 数据开发工程师：有linux虚拟化以及容器技术者更佳 数据开发工程师：有Python爬虫经验 数据开发工程师：有责任感，积极进取，能承受工作压力，学习能力强。 数据开发工程师：数据产品开发，利用报表、仪表板、移动端推送等方式为业务部门提供支持（如FineReport，FineBI等） 数据开发工程师：参与项目中数据仓库建设、数据模型设计、ETL开发 数据开发工程师：负责项目中产品的部署、数据迁移和系统初始化等实施工作 数据开发工程师：收集相关业务需求，及时跟进数据异常情况 数据开发工程师：有数据统计基础，擅长数据分析和数据展示 数据开发工程师：在处理数据及时性和准确性方面有丰富的经验。       任职要求： 1、熟练使用finereport、fineBI帆软报表工具 数据开发工程师：熟悉mysql、oracle、sqlsever等数据库，会写复杂sql以及存储过程 数据开发工程师：熟悉kettle等etl工具 数据开发工程师：具有较强的业务理解能力 数据开发工程师：严谨认真，有高度责任感，具有较强的沟通和解决问题的能力, 能够编写逻辑清晰的技术文档 数据开发工程师：一年以上BI项目实施经验 数据开发工程师：计算机、软件相关专业。 数据开发工程师：对应用支撑平台中间层、模型层按照建设规划进行数据开发、数据处理、数据分析等 数据开发工程师：对一体式应用、乐企平台、电票平台、决策分析、征纳互动、税即视等模块，进行数据的开发、测试等工作3、配合客户进行临时数据查询、数据验证、数据运维等工作 数据开发工程师：1、计算机或相关专业本科及以上学历。2、有一定的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有一定的认识和实战经验。3、熟悉SQL，有一定的SQL性能优化经验，熟悉Mysql、Oracle等关系型数据库中的一种。4、熟悉Java、MapReduce、Python中的一种。5、业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情。6、有税务相关工作经验或了解税务知识者优先。7、有一定的文档编写能力，能够使用office办公软件Word、Excel、PPT、Visio等工具进行结果汇报展示。8、善于沟通和表达，逻辑性强，积极乐观、诚信、有责任心 数据开发工程师：：  1）具有Oracle或SQL Server数据库的开发经验 数据开发工程师：负责金融相关软件系统的研发，客户的金融分析报表、投资统计分析功能开发2、协助进行数据库库表模型设计，编写数据库设计文档岗位要求：1、本科及以上学历，计算机相关专业 数据开发工程师：两年以上工作经验，责任心强、沟通表达能力、逻辑思维能力、团队合作能力突出 数据开发工程师：具有良好的问题定位、故障排查的能力 数据开发工程师：熟练一种或几种主流数据库（如SQL SERVER/Oracle/MySQL等），有实际开发经验并能熟练使用开发工具 数据开发工程师：能熟练创建数据库对象(表、索引、视图、函数、存储过程等),能进行性能优化、SQL语句优化 数据开发工程师：有责任心，做事认真仔细，具有一定的抗压能力 数据开发工程师：有ETL开发经验者优先 数据开发工程师：针对数据支撑类业务，提供数据分析、数据接口、基础模型、汇总模型、ETL流程等设计和开发 数据开发工程师：负责数据源调研、入库、离线和实时数据处理的全流程开发工作，并保证数据质量。3、参与建设数据仓库、数仓架构设计、制定数仓规范 数据开发工程师：负责BI需求调研、分析、验收等项目过程中项目资料文档的编写 数据开发工程师：1、本科以上学历、计算机、统计、大数据等相关专业优先 数据开发工程师：3年以上数据分析、BI工程师经验，有较强的数据分析处理能力 数据开发工程师：熟悉数仓理论、数据建模、数据处理流程 数据开发工程师：熟悉Oracle、Mysql等主流数据库，精通SQL，会SQL调优，能熟练编写存储过程 数据开发工程师：熟练使用永洪BI、FineBI、tableau等可视化工具中的一种 数据开发工程师：有较强的自我驱动力，逻辑严谨、思路清晰。 数据开发工程师：针对数据支撑类业务，提供数据分析、数据接口、基础模型、汇总模型、ETL流程等设计和开发 数据开发工程师：负责数据源调研、入库、离线和实时数据处理的全流程开发工作，并保证数据质量。3、参与建设数据仓库、数仓架构设计、制定数仓规范 数据开发工程师：负责BI需求调研、分析、验收等项目过程中项目资料文档的编写 数据开发工程师：1、本科以上学历、计算机、统计、大数据等相关专业优先 数据开发工程师：3年以上数据分析、BI工程师经验，有较强的数据分析处理能力 数据开发工程师：熟悉数仓理论、数据建模、数据处理流程 数据开发工程师：熟悉Oracle、Mysql等主流数据库，精通SQL，会SQL调优，能熟练编写存储过程 数据开发工程师：熟练使用永洪BI、FineBI、tableau等可视化工具中的一种 数据开发工程师：有较强的自我驱动力，逻辑严谨、思路清晰。 数据挖掘工程师：根据应用需求，进行数据库结构设计、数据采集和清洗方案设计、文档的编写 数据挖掘工程师：进行客户项目需求分析研究，包括使用数据库进行数据提取和处理，建立分析及数据挖掘模型 数据挖掘工程师：负责相关项目内容和业务数据的分析和挖掘、建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现，搭建和实现大数据平台下的算法处理程序 数据挖掘工程师：熟悉应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘 数据挖掘工程师：协助并完成其他技术开发任务。要求：1.计算机及相关专业硕士及以上学历，有相关数据挖掘类的项目经验。2.熟悉机器学习/自然语言处理/数据挖掘/深度学习中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题。3.熟悉Linux平台下的C/C++/Java语言开发，熟练使用gcc/gdb等开发工具，并掌握Python/Linux Shell/SQL等脚本开发。4.熟悉hadoop/hbase/storm等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构。5.具有优秀的分析和解决问题的能力，思路清晰，对工作上的挑战充满激情。6.具有强烈的工作责任感和团队合作精神，能较好的沟通与学习 数据挖掘工程师：：1、博士学历，计算机、运筹、统计、数学等相关专业 数据挖掘工程师：至少二年以上数据分析算法开发经验，熟练使用包含并不限于Python，Scala, Java等至少一种编程语言3、在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验4、理解数据库原理，能够熟练操作至少一种数据库（Mysql、SQL、DB2、Oracle等），能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具5、编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有较好的Python开发经验6、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力三、薪资福利：1.每天工作7.5小时，周末双休 数据挖掘工程师：根据部门数据需求，为业务决策产出可开发的完整技术方案 数据挖掘工程师：具备一定的外部、内部数据独立挖掘分析能力 数据挖掘工程师：技术支持，协助其他岗位完成临时数分需求和验证性数据业务需求 数据挖掘工程师：针对当前项目的主要业务，提出优化技术方案并落地。5、参与运营维护数据库的基础业务数据和客户数据的收录、应用，及时反馈数据错误。6、编写自动化脚本，支持协助自动化周期报表的产出。7、及时响应完成上级领导安排的其他事项。任职条件：1、统招***本科，计算机/统计学/数学专业优先，熟悉或喜欢汽车行业可优先考虑 数据挖掘工程师：有SaaS类数据平台项目经验或NLP项目经验优先 数据挖掘工程师：独立思考，可在无其它岗位支持的情况下单独响应、实现数据业务 数据挖掘工程师：熟练使用SQL/Navicat等数据库工具 数据挖掘工程师：掌握Python，可使用Python支持各类数据业务 数据挖掘工程师：逻辑能力强、有较强的数据敏感度与技术方案实现能力 数据挖掘工程师：能积极学习公司业务所需的技术、技能，能与开发人员进行有效沟通。 数据挖掘工程师：搭建美宜佳运营算法体系，洞察门店经营提升机会 数据挖掘工程师：基于对业务的理解，针对各业务的经营痛点，提供数据解决方案。岗位要求：1.本科及以上学历，1年及以上数据挖掘工作经验 数据挖掘工程师：有零售行业经验，有供应链，门店运营，选品选址等数据建模项目相关经验者优先 数据挖掘工程师：具有以下多个领域的理论背景和实践经验优先：机器学习/数据挖掘/深度学习。6、具备很强的数学建模能力, 思维敏捷，能从复杂数据中建立数学模型。 数据挖掘工程师：：1. 硕士及以上学历，2年以上工作经验，计算机、统计学、运筹学、数学相关专业 数据挖掘工程师：研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，涉及机器学习、深度学习、算法优化等 数据挖掘工程师：基于对用户理解和大量数据特征，针对沃音乐亿级用户进行短视频、教育等行业进行视频实时推荐、广告精准投放、行业深度研究及上线。3、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现流程自动化。岗位要求：1、机器学习、数据挖掘相关方向本科及以上学历，2 年以上工作经验，对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑 数据挖掘工程师：熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言，较强的算法和数据结构功底 数据挖掘工程师：熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM等）以及常见机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯、GBDT等）的原理与算法，良好的编码习惯和工程优化能力4、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情 数据挖掘工程师：良好的团队合作精神,较强的沟通能力 数据挖掘工程师：熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM等）以及常见机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯、GBDT等）的原理与算法，良好的编码习惯和工程优化能力 数据挖掘工程师：良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情 数据挖掘工程师：良好的团队合作精神,较强的沟通能力。 数据挖掘工程师：参与机器学习项目的研发，构建业务指标体系，持续跟进业务发展方向2、深入理解业务，实现简单易用的数据可视化方案，进行数据分析和样本清洗3、通过机器学习方法持续挖掘海量数据内部价值，分析数据潜在关联，搭建和完善特征体系，指导建模。职位要求1、 1-3年工业界数据挖掘/机器学习的工作经验2、 精通sql，python等编程语言3、熟悉掌握数据挖掘相关算法，包括数据清洗、统计学习、分类聚类等算法4、较好的逻辑思维，深入思考能力5、 良好的沟通能力和优秀的学习能力6、国内外大数据竞赛获奖者优先 数据挖掘工程师：行业数据分析挖掘模型场景开发 数据挖掘工程师：参与数据挖掘项目的立项、实施和运维工作，包括编写项目文档，数据探索分析，模型构建优化，模型部署与管理。任职资格：1、***数学及应用数学、统计学、计算机等相关专业本科、硕士学历 数据挖掘工程师：熟悉常用机器学习算法 数据挖掘工程师：熟悉PL/SQL开发、熟悉数据库与数据仓库系统（Oracle、Hive等中至少一种） 数据挖掘工程师：熟练使用Python进行数据分析挖掘建模，或熟练使用建模工具如SAS、SPSS Modeler等 数据挖掘工程师：能够接受省会城市的出差。 数据挖掘工程师：基于现有数据，挖掘用户多维度特征、构建用户画像和用户质量等级2、利用机器学习和数据挖掘等相关技术，挖掘海量用户数据的业务价值，满足业务发展需求 数据挖掘工程师：熟悉数据需求及痛点，应用数据挖掘、机器学习、软件工程等方法，搭建合理的模型，进行特征构建及筛选，解决不同业务场景中的问题4、提炼数据需求，与团队协作进行数据建模工作，沉淀部门内相应的数据挖掘方法、标准及流程。任职要求1、本科及以上学历，机器学习、计算机、数学和统计学相关专业优先2、熟练掌握数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，三以上用户画像相关研究经验 数据挖掘工程师：熟悉java、python中的一种或多种编程技术，编程能力强，学习能力强4、极强的数据敏感性，善于学习，思维活跃，善于从数据中发现/思考并解决问题5、具有良好的逻辑思维能力、有较强的分析、总结能力、沟通能力与团队合作精神。 数据挖掘工程师：负责对接总行各业务条线（主要有风险、授信、审计等）的数据挖掘及分析需求，协助完成模型的开发、部署、测试、监控及应用管理：2、负责推进与子公司、分行的数据服务合作及联合分析建模工作，为总分行营销分析、风险控制和经营管理提供模型应用支持：3、负责模型特征库和指标体系建设，协助完成模型数据需求整合，包括业务含义和业务口径梳理，推进数据需求的开发、测试并完成指标的验证：4、负责利用机器学习技术开发和落地不同业务场景的模型，包括但不限于特征工程、机器学习、知识图谱、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型。二、岗位要求：1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业：2、具有较强的责任心，执行力，有良好的团队合作和项目管理能力：3、具有3~5年金融业或银行业大数据处理、风控或营销模型开发及实施经验：4、熟悉主流算法和模型，SAS、python、BI、MYSQL、SPSS、Excel等主流分析工具，拥有较强的学习能力、沟通能力和文字表达能力，能独立完成分析报告的撰写：5、具有金融业或银行业风险、零售条线相关业务经验优先，具有风险管理相关经验优先。 数据挖掘工程师：负责开发信贷金融产品的信用评分模型，结合客户的属性及行为数据，运用量化分析，建立风险和信用的计量模型 数据挖掘工程师：设计并不断完善产品的贷前审核中的准入评分标准和贷后管理中的行为评分标准 数据挖掘工程师：跟踪和分析市场、行业情况，持续优化模型和产品风控体系，以及上线后的监控、优化 数据挖掘工程师：对业务问题进行深入分析，搭建产品报表体系，为公司风控决策提供数据支持，并提供针对性改善建议 数据挖掘工程师：项目管理：负责与风控产品、运营、技术中心部门对接，确保模型量化策略的准确实施，以及上线后的监控优化 数据挖掘工程师：1、本科或以上学历，优秀者可适当放宽，数学、统计、计量经济学、金融等相关专业2、具备数据分析建模和风险建模等技术，熟悉常用的数据分析工具,并能熟练使用SQL、R、Python等软件进行数据分析3、具备一定的数据模型建设工作经验，曾在互联网金融、消费金融、银行、小贷公司任职经验优先 数据挖掘工程师：具备一定的抗压能力，沟通能力较强5、2年以上征信类、信贷风控工作经验 数据挖掘工程师：负责整合事业部相关业务数据和引入新的价值数据源，对多种数据源进行深度解析、融合分析、深度挖掘分析，理解业务提取业务洞见 数据挖掘工程师：推动业务大数据分析指标体系、用户和产品画像体系建设和优化， 让业务数据价值极大化 数据挖掘工程师：通过数据创新、指标创新和算法工具创新形成数据洞见与应用微服务，驱动产品研发创新、营销创新和运营创新。任职资格1、本科以上学历，计算机相关专业优先考虑 数据挖掘工程师：具有5年以上数据挖掘相关工作经验优先考虑 数据挖掘工程师：精通SQL，Python，熟悉阿里云生态组件，精通统计分析、机器学习、自然语言处理（NLP）等算法 数据挖掘工程师：具有自驱、抗压、有独立思考的能力。 数据挖掘工程师：深入理解业务，对接业务部门和业务系统，基于业务目标和场景构建业务数据指标体系，有效衡量业务变动，及时发现和定位业务问题，找到业务增长的改进点，利用数据驱动业务提升 数据挖掘工程师：利用Python、数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决相关业务需求，驱动业务数字化 数据挖掘工程师：参与数据产品及应用的数据研发，发觉数据业务价值，助力数据化运营业务 数据挖掘工程师：数据挖掘技术储备和知识库建立维护，基于现有项目的数据分析和挖掘方法的拓展及提升 数据挖掘工程师：1、熟练掌握Python、SQL等编程语言 数据挖掘工程师：熟练使用数据结构和常用算法，有较强的算法设计和实现能力 数据挖掘工程师：有较强的技术攻关能力，本科以上学历，计算机、数学与统计等相关专业 数据挖掘工程师：熟悉机器学习的常用算法，如分类，聚类，回归、预测等，并进行过相应的实践者加分 数据挖掘工程师：掌握数分开发，熟悉数据仓库系统开发者加分。 数据挖掘工程师：： 1、硕士及以上学历，计算机相关专业，有3年以上实际数据挖掘或大数据分析工作经验 数据挖掘工程师：熟练掌握数据挖掘常用开发工具, 具备独立的大数据分析能力 数据挖掘工程师：熟悉常见的机器学习算法，通过对海量数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息，以提高产品质量 数据挖掘工程师：具有开拓精神，有较强数据库开发工作经验 数据挖掘工程师：具有较强沟通能力，团队合作能力，工作积极主动。岗位职责：1、负责公司生产测试俩部门数据库的联调联用 数据挖掘工程师：与一线生产工艺工程师配合，通过大数据分析，做深入的数据挖掘，建立数据模型，对生产状态质量提供预警分析 数据挖掘工程师：与数据库工程师、网络工程师配合协作，实现生产数据深度挖掘，并定期向分管领导汇报 数据挖掘工程师：编写整体数据应用框架，协助并指导数据库工程师、网络工程师落实相关工作; 工作地点：武汉市东湖新技术开发区科技三路99号光谷激光科技园 数据挖掘工程师：：1.计算机、自动化、计算数学、计算力学、计算化学、应用物理、生物工程、航空航天等相关专业本科以上学位 数据挖掘工程师：参与公司数据中心项目的建设 数据挖掘工程师：参与数据库模型设计，完成数据库各类对象的创建工作 数据挖掘工程师：参与数据采集、清洗、统计分析、展现等架构的设计、实现与优化 数据挖掘工程师：参与报表相关业务、统计分析相关业务的需求调研和设计开发工作。任职要求：1、大学本科及以上学历，计算机相关专业 数据挖掘工程师：熟悉Oracle数据库，熟悉SQL、PL/SQL开发。3、熟悉金融行业业务知识，若了金融行业则优先录取 数据挖掘工程师：擅长逻辑分析，对数据敏感。具备快速学习、分析及解决复杂问题的能力 数据挖掘工程师：沟通表达能力和组织能力优秀，有较强的团队合作精神 数据挖掘工程师：需具备较强的抗压能力，具备同时处理多项任务的能力 数据挖掘工程师：沟通表达能力和组织能力优秀，有较强的团队合作精神 数据挖掘工程师：需具备较强的抗压能力，具备同时处理多项任务的能力 数据挖掘工程师：：1.数学、计算机科学、统计学等相关专业本科以上学历，三年以上相关工作经验 数据挖掘工程师：在先进生产线上开展AIFab智能制造工作，通过机器学习、数据挖掘、统计学、人工智能等技术对产线与装备大数据进行分析、挖掘、预测、应用 数据挖掘工程师：对接集成电路制造、工艺、装备、产品等应用场景，规划并定制智能化方案 数据挖掘工程师：维护智能制造数据中心与数据中台，分析并处理相关数据 数据挖掘工程师：推动智能制造方案的场景落地，并向集成电路及其他智造行业推广应用 数据挖掘工程师：根据公司自主产品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的需求 数据挖掘工程师：深入分析企业应用系统数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成数据分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地 数据挖掘工程师：负责数据建模、数据清洗、数据标签化等数据与智推模型中的具体开发和应用。   任职要求： 1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，本科或以上学历优先 数据挖掘工程师：4年以上相关工作经验，精通SQL，熟练使用Flink/Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工 数据挖掘工程师：有统计建模、机器学习（聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等）或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模 数据挖掘工程师：具有大型电商类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。 数据挖掘工程师：深入理解业务，针对业务痛点，对海量的业务特征数据进行梳理和挖掘分析，为产品赋能提供有力的数据依据及支撑 数据挖掘工程师：基于产品需求，进行需求拆解，梳理分析框架，构建数学模型，使用机器学习、统计分析等工程算法与开发技术团队协作，推动数据产品的落地 数据挖掘工程师：负责预测算法、异常指标监控体系、运筹优化算法的研究、设计、开发、部署及维护 数据挖掘工程师：沉淀分析思路与框架，用数据以及算法模型驱动和提升产品，为产品的持续发展提供更加科学、更精细的方案 数据挖掘工程师：持续学习研究机器学习相关的前沿技术，并善于应用到实际工作中。岗位要求：1、本科及以上学历，数学/计算机/统计学等相关专业，具备扎实的数理统计知识基础，熟悉常用的机器学习算法 数据挖掘工程师：具有数据挖掘、机器学习等相关的工作经验，对算法研究有浓厚的兴趣 数据挖掘工程师：熟练掌握Python、R、MongoDB等，具备较扎实的编程能力 数据挖掘工程师：具备优秀的沟通协调、资源整合、问题解决能力，对数据敏感，有出色的研究分析能力，能将理论与实际进行有效的结合。 数据挖掘工程师：：1.计算机相关专业硕士及以上学历，3年以上大数据算法开发经验 数据挖掘工程师：：1.数学、统计学、计算机等相关专业背景，***本科及以上学历 数据挖掘工程师：1.熟悉Java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯 数据挖掘工程师：了解业务需求和设计建模方法2、进行数据来源，整合必要的数据3、进行数据发现和数据转换4、建立模型5、驱动模型执行6、模型审查和优化任职要求：1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等专业优先，沟通表达能力强，工作主动，有分析总结能力2. 2年以上数据挖掘的相关经验3. 大数据提取处理能力，至少熟悉hive/SQL/mysq/TiDB中一种数据库,能独立提取分析所需数据,能独立完成数据分析报告4. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够的敏感性，有较强的逻辑分析能力和独立思考能力5. 熟练应用Python/R/SPSS/Spark等挖掘工具6. 有数据科学、数据分析、统计建模或机器学习方面的工作经验优先7. 英语好加分，粤语好加分数据建模可接受应届毕业生 数据挖掘工程师：跟踪学术进展、提供创新想法和技术支持 数据挖掘工程师：基于深度学习的方法开发、人工智能算法开发 数据挖掘工程师：开发项目相关辅助软件 数据挖掘工程师：结合具体方向（例如结构预测、实验图像数据挖掘）有具体要求 数据挖掘工程师：将统计机器学习、NLIP、CV前沿方法引入生物领域 数据挖掘工程师：硕士及以上学历 数据挖掘工程师：精通至少一门编程语言（C、C++、PYTHON、MATLAB、JAVA、R） 数据挖掘工程师：有机器学习和统计分析经验，有概率论、数理统计基础 数据挖掘工程师：熟悉深度学习理论（各种经典网络），了解tensorflow、pytorch、alphfold等，有深度学习项目和部署经验 数据挖掘工程师：熟悉二代测序数据、理论和算法等，对常见的生信数据库有一定了解 数据挖掘工程师：有良好的学习能力、论文检索能力，能快速实现转化技术原型 数据挖掘工程师：良好的沟通能力和团队协作能力 数据挖掘工程师：：1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备1年及以上大数据系统开发经验 数据挖掘工程师：：1.三年以上相关工作经历，统计、信息技术、计算机或其他相关本科以上学历 数据挖掘工程师：劳逸结合：双休 数据挖掘工程师：六险一金：按国家规定标准购买社保+公积金+高额商业保险 数据挖掘工程师：员工餐：公司每日提供丰盛午餐 数据挖掘工程师：薪酬奖金：年终奖 数据挖掘工程师：节日福利：公司提供丰富多样的节日福利，重点节日发放丰富节日礼品 数据挖掘工程师：培训发展：完善的培训体系，提供全方位的在职培训和快速的晋升通道 数据挖掘工程师：健康福利：每年安排年度正规体检，关爱员工身心健康 数据挖掘工程师：生活乐趣：每月丰富多彩的团建活动，丰富的员工活动如羽毛球、篮球、爬山，游泳等员工俱乐部。 数据挖掘工程师：：任职要求：(1) 硕士研究生以上学历，扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础，能够利用高等数学知识推演高维数据模型 数据挖掘工程师：：1.数学、计算科学、控制、化工等相关专业，本科及以上学历 数据挖掘工程师：参加公司项目或大数据管理平台的数据分析挖掘部分的研发工作2、负责项目需求分析，结合产品特点建立数据分析模型及数据分析等工作3、利用数据挖掘项目的核心技术及结果，执行项目中市场营销方案，及时处理实施中的问题和对效果进行评估任职资格1、有大数据处理经验，熟练掌握数据库设计、熟悉java或c++等编程语言2、工作态度严谨认真，责任心强，有较强的执行能力和团队协作能力#学历与年龄不符请不要投递！ 数据挖掘工程师：研究和开发数据挖掘算法，并将算法用到医疗场景中 数据挖掘工程师：跟进前沿的数据挖掘技术，保持技术的领先。3、数据清理和自动数据标注流程优化 职位要求：1、数学类、统计类、计算机类、人工智能类相关专业本科及以上学历，相关工作经验符合1-3年/3-5年任意一档 数据挖掘工程师：扎实的数据结构和算法设计基础，精通Python 数据挖掘工程师：熟练掌握任一种分析工具，例如SPSS、SAS、R语言、MatLab 数据挖掘工程师：了解数据库技术，如oracle、SQL、MongoDB 数据挖掘工程师：对于数学建模、数据挖掘、Hadoop大数据有经验者优先。6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力 数据挖掘工程师：负责数据的自动化分析处理工作，对海量数据进行挖掘，产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类 数据挖掘工程师：根据实际需求和问题，应用统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，设计和评估数据挖掘方案 数据挖掘工程师：整理、提炼已有的数据报告，发现数据变化，进行深度分析，快速、智能的形成结论 数据挖掘工程师：研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化。任职要求：1、本科及以上学历，3年以上数据挖掘工作经验，具备政务行业数据挖掘类项目经验优先 数据挖掘工程师：有扎实的分析理论基础，精通常见的数据分析模型的使用场景、参数调整方法 数据挖掘工程师：熟练使用数据库，并至少熟练掌握一种语言，如SAS、Python、R、Java等 数据挖掘工程师：良好的逻辑思维能力和数据敏感度，掌握基础的数据分析能力及认知能力 数据挖掘工程师：热爱数据工作，有敏锐的洞察力能发现数据间关系并进行可视化展示。 数据挖掘工程师：1. 计算机、数学、统计专业硕士或以上学历，3年以上相关工作经验 数据挖掘工程师：针对高速公路收费场景问题，进行数据需求分析调研，采用数据分析手段，使用SQL或者Python实现规则逻辑，进行规则调优，协助业务决策 数据挖掘工程师：通过对业务场景的敏锐洞察，深入挖掘目标样本的潜在模式，抽象出更有价值的场景特征 数据挖掘工程师：负责公司自研大数据产品的部署及运维工作，通过使用公司大数据相关产品，提出改进方案，优化产品用户体验，维护产品使用手册。任职要求：1、本科及以上学历，计算机、大数据类等相关专业，具备3年以上数据分析工作经验优先 数据挖掘工程师：掌握数据处理语言，如Python，SQL，Spark等，具备Linux环境开发能力 数据挖掘工程师：有客户现场交付经验者优先，具备独立解决客户现场问题或风险管理能力 数据挖掘工程师：关注思考、喜欢钻研、能够主动分析解决问题，工作有激情，有责任心，愿意接受适当的挑战，对数据行业热爱 数据挖掘工程师：具备一定的文档编写能力，具备良好的沟通能力和团队合作精神，能适应出差。福利待遇：1、写入合同的13薪，还有额外年终奖，薪资高于同行业平均水平 数据挖掘工程师：节假日福利及礼金慰问，端午、中秋、春节传统节假日等各种节日礼品 数据挖掘工程师：月度新员工见面会，聚餐、团建活动不断 数据挖掘工程师：入职购买五险一金，高额公积金 数据挖掘工程师：入职后可享受带薪年假，周末双休，上班弹性 数据挖掘工程师：工作自驱，团队氛围好，有平台，充分尊重个人能力的展示。如果你，有创业者的胸怀和热情，相信青春只有投身到自己热爱的事情中才有价值，愿意用努力和才智开创一片属于自己的天空，那么赶快加入我们的团队，一起出发吧！要知道，这个世上大部分人找工作都是从“不妨一试”到“非你不可”的！此岗位为广州天长信息技术有限公司招聘 数据挖掘工程师：1、数理学科如数学、物流、计算机科学或统计学，本科及以上学历。2、三年以上大数据应用开发、机器学习或者数据科学项目经验，至少掌握Scala/Python/Java其中的一种3、具有分布式计算经验，熟练使用大数据开发环境和技术，包括Hadoop，Spark，Hive4、扎实的机器学习、数理统计理论基础，精通其算法原理。对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验：机器学习、自然语言处理、搜索／推荐算法、统计机器学习5、了解主流的深度学习框架，能够使用常用的深度学习计算框架进行建模训练，了解至少一种深度学习开源框架（Caffe, Tensorflow, PyTorch，MXNet等） 数据挖掘工程师：有家庭网络大数据开发经验、熟悉通信相关业务背景的优先7、具有创新和创造性思考的能力，以及强大的分析能力和敏锐的数据分析直觉，具备良好的工作管控能力和团队协作能力说明：该岗位同第三方公司签订劳动合同。 数据挖掘工程师：负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求（应用场景），利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，用户画像，个性化推荐，风险预测、反欺诈等 数据挖掘工程师：进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等 数据挖掘工程师：将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化 数据挖掘工程师：基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型 数据挖掘工程师：支持售前团队对重要或典型客户的访谈调研工作。岗位要求：1、计算机或相关专业本科以上学历 数据挖掘工程师：2年以上数据分析、数据挖掘建模等相关工作经验 数据挖掘工程师：熟悉常用数据挖掘算法，包括但不限于决策树，逻辑回归、支持向量机，神经网络等 数据挖掘工程师：熟悉MySQL/Oracle/MS SQLServer等关系数据库 数据挖掘工程师：熟悉Python、java、Scala、 R至少一种 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop相关生态,有大数据项目开发经验者优先考虑 数据挖掘工程师：熟练掌握Linux相关命令,有相关Linux工作经验优先考虑 数据挖掘工程师：较强的责任心及团队合作精神，能够承担工作压力 数据挖掘工程师：1. 具有扎实的数学基础和功底，（熟练）掌握软件开发知识或技能，在相关领域工作5年以上，学历为硕士（包含）以上（若本科学历，能力强也可） 数据挖掘工程师：负责数据模型的开发，维护，包括需求分析、模型设计、算法测试和优化 数据挖掘工程师：运用机器学习、数据挖掘技术处理海量数据，分析与挖掘潜在规律和关联，认识、建模并解决实际问题3、？通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，进而提供更有价值的服务4、负责零售药店业务方向的数据专题分析（行业品类品牌分析，行业级连锁药店人群分析等） 数据挖掘工程师：负责连锁药店小票数据的数据挖掘工作，完成挖掘项目中的数据需求，处理数据，输出数据及可视化结果等工作，项目包括品类人群画像研究，人货场标签建设，品类预测，优化研究等。任职资格:1、计算机、数学、统计等专业，本科以上学历，研究生以上学历优先 数据挖掘工程师：具有3年以上数据挖掘工作经验，有零售数据分析，医药零售分析等领域项目经验优先 数据挖掘工程师：熟悉数据挖掘建模过程及主流算法 数据挖掘工程师：熟练使用数据库，并至少熟练掌握一种语言，如Python、R等 数据挖掘工程师：具有独立分析和解决实际业务问题的能力 数据挖掘工程师：负责数据中心网络系统的建设以及运行维护 数据挖掘工程师：负责数据中心系统架构设计、集成及持续优化 数据挖掘工程师：负责数据资源的搜集、挖掘、整理、分析、应用、运营等相关工作 数据挖掘工程师：：1、数学、统计学、计算机、通信网络、信息技术等相关专业博士研究生 数据挖掘工程师：熟悉Linux开发环境，精通掌握Java、Python、Scala等编程语言（至少一种） 数据挖掘工程师：熟悉掌握Hadoop/Spark/Flink/Map Reduce/Hive/Spark Streaming等大数据处理应用技术 数据挖掘工程师：了解掌握大数据基础理论知识、一定的机器学习工具和相关算法者优先。 数据挖掘工程师：协助科学家，完成传统机器学习及深度学习训练，包括cv/nlp任务 数据挖掘工程师：1. 计算机，数学，统计等本科专业 数据挖掘工程师：根据业务需求，分析、适配、研发并优化相应算法。2、封装算法、模型用于应用开发，并提供 API 接口文档。3、调研新技术及前沿科技，以技术驱动产品。4、分析业务需求，整理出算法模型的输入及输出。5、与研发团队的前后端软件工程师配合，将针对特定应用场景的算法模型集成到软件系统中，形成产品。6、紧跟算法相关技术前沿，构建适应公司需求的算法库，参与规划公司技术方向。任职要求：学历水平：硕士及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业工作经验：3年以上数据算法、人工智能等领域的相关工作经验知识要求：？1、对机器学习、数据挖掘算法及其在互联网行业的应用，有比较深入的认识和理解 数据挖掘工程师：熟悉随机森林、GBRT、XGBOOST、LGB、sklearn等常见数据挖掘算法或框架 数据挖掘工程师：熟悉java或者python等开发语言其中一门，熟悉Linux开发环境，有扎实良好的编程基础 数据挖掘工程师：有并行计算、海量数据处理经验、熟悉hadoop、spark生态系统组件使用者优先 数据挖掘工程师：能将算法封装成独立模块并提供API，有低代码平台开发经验者优先专业技能或能力：？1、具有一定英语读写能力及数学理解能力，可以快速读懂并掌握前沿技术论文，能够使用英文与国外同事进行交流？2、拥有突出的数据分析和归纳能力，具备出色的需求分析和快速学习能力，能在复杂业务场景中发现和解决问题的能力 数据挖掘工程师：良好的逻辑思维能力、沟通能力、团队意识，有自我驱动意识，细心，有责任感，使命感。？4、有较好的文档/论文撰写能力 数据挖掘工程师：完成数据挖掘数据探索 数据挖掘工程师：完成相关数据挖掘文档编写 数据挖掘工程师：独立完成客户沟通-数据建模-模型优化 全流程需求。任职资格：1、本科及以上学历，硕士优先，数学、统计学、数据挖掘等相关专业 数据挖掘工程师：熟练掌握各类机器学习/深度学习算法在相关领域应用 数据挖掘工程师：熟练掌握数据分析工具，如Python、spss、sas、R语言、SQL等 数据挖掘工程师：有较好的沟通理解能力，态度端正、工作积极认真，能有所担当 数据挖掘工程师：熟悉hadoop、spark、gbase等 数据挖掘工程师：对通信行业有一定的理解。 数据挖掘工程师：对接各部门的数据分析需求，独立完成问题分析 数据挖掘工程师：对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程，从数据库提取数据并作相关分析 数据挖掘工程师：从海量数据中发现问题，在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理，从数据中找出原因，解决问题，提炼出有价值的信息，指导业务决策。任职资格：1、本科以上学历，计算机或数学/统计学专业，3年以上互联网或大零售行业预测等数据挖掘分析研发工作经验 数据挖掘工程师：具备扎实的Python/R编程基础，数理统计基础扎实，熟练应用SQL等数据分析技能 数据挖掘工程师：具备良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识，驱动协调多个团队达成目标。岗位亮点：1、团队成员优秀，大牛云集，来自华为、阿里 数据挖掘工程师：项目丰富，成熟项目&业内孵化新项目 数据挖掘工程师：新零售领域宽广的业务前景，巨大的业务价值和社会价值。 数据挖掘工程师：利用机器学习，或者深度学习的算法模型，对海量多维数据进行分析、挖掘与建模 数据挖掘工程师：参与数据平台架构的开发 数据挖掘工程师：参与数据模型的应用部署。【任职资格】1、计算机/数学/模式识别等相关专业，硕士及以上学历 数据挖掘工程师：良好的编程能力，熟练使用C++/Python等至少一门语言 数据挖掘工程师：熟悉数据统计、机器学习或深度学习的理论基础，掌握基础的数据分析技能 数据挖掘工程师：具备机器学习算法实现能力，至少熟悉TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架中的一种 数据挖掘工程师：有良好的逻辑思维能力，自我驱动力强。6、工作地点：南京 数据挖掘工程师：： 1.计算机、数学和统计相关专业本科及以上学历，1-3年以上实际机器学习相关项目工作经验 数据挖掘工程师：本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先 数据挖掘工程师：：1、大专及以上学历，计算机、数学、相关专业 数据挖掘工程师：具有1年以上数据挖掘、统计建模实践经验 数据挖掘工程师：至少精通一门数据分析工具，如Python 数据挖掘工程师：具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题 数据挖掘工程师：具有良好的团队协作能力和沟通能力，对新技术有强烈求知欲岗位要求：1、负责公司相关业务模型建设工作 数据挖掘工程师：与甲方客户之市场营销/产品研发部门沟通，了解需求目的、想解决的问题，结合实际业务问题和需求，将复杂的工作问题翻译成数据科学问题 数据挖掘工程师：依据数据处理与分析需求，建构数据模型，视实际情况调整并优化模型与流程 数据挖掘工程师：制定各种模型落地策略，指导模型在各业务落地，实际提高公司整体运营 数据挖掘工程师：： 1、学历不限，理工科相关专业，5年以上相关工作经验 数据挖掘工程师：有报表分析经验，熟练使用cogons建模工具 数据挖掘工程师：精通 DB2、Oracle和MySQL，优秀的excel、PPT技能，有R语言python基础优先 数据挖掘工程师：对数据敏感，逻辑能力强，具备从0到1建立业务分析模型的能力，能独立撰写报告 数据挖掘工程师：熟悉至少一种ETL工具。 数据挖掘工程师：：1. 统计学/质量管理/数学/大数据等相关专业，本科或研究生学历 数据挖掘工程师：北京中科航天人才服务有限公司有权根据岗位需求变化及报名情况等因素，调整、取消或终止个别岗位的招聘工作，并对本次招聘享有最终解释权。2、应聘人员报名材料恕不退还，我们承诺为应聘人员保密。3、本次招聘不收取任何费用，不授权任何机构进行培训，请提高警惕，谨防受骗。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机、数学或相关专业 数据挖掘工程师：2年以上数据建模或相关工作经验，熟练掌握SAP HANA的数据建模方式，有SAP BW项目实施工作者、oracle异构数据库工作经验优先 数据挖掘工程师：有良好的逻辑思维能力，具备良好的沟通能力和理解能力 数据挖掘工程师：负责对接各类数据源，并与相关的开发团队进行沟通，确认数据处理逻辑，制定配套制度和流程 数据挖掘工程师：根据数据产品规划，设计合适的数据模型，保证数据的准确性、完整性、一致性 数据挖掘工程师：维护现有数据模型，并完成模型设计相关的文档 数据挖掘工程师：为各类数据需求提供逻辑支撑 数据挖掘工程师：：1、2年以上数据建模经验，具备较强的产品分析和设计能力 数据挖掘工程师：优秀的需求抽象能力和结构性思维，较好的数据敏感度，主导或参与过完整产品线数据建模的优先 数据挖掘工程师：有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作主动积极，有很强的自我驱动力和钻研精神 数据挖掘工程师：熟练掌握关系型/分布式数据库的操作（如mysql、hive等） 数据挖掘工程师：具有第三方支付行业、互联网或金融行业相关经验优先 数据挖掘工程师：1、热爱互联网，对搜索技术，云计算，数据挖掘等大数据处理有浓厚的兴趣2、优秀的沟通和团队合作能力3、良好的阅读能力和理解能力 数据挖掘工程师：：1、本科及以上学历，计算机、数学、金融学相关专业 数据挖掘工程师：具有1年以上数据挖掘、统计建模实践经验 数据挖掘工程师：至少精通一门数据分析工具，如SAS、Python、R等 数据挖掘工程师：具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题 数据挖掘工程师：具有良好的团队协作能力和沟通能力，对新技术有强烈求知欲岗位要求：1、负责公司相关业务模型建设工作 数据挖掘工程师：与甲方客户之市场营销/产品研发部门沟通，了解需求目的、想解决的问题与希望获得的商业价值，结合实际业务问题和需求，将复杂的工作问题翻译成数据科学问题 数据挖掘工程师：依据数据处理与分析需求，建构数据模型，视实际情况调整并优化模型与流程 数据挖掘工程师：制定各种模型落地策略，指导模型在各业务落地，实际提高公司整体运营 数据挖掘工程师：负责数据概念模型、逻辑模型、物理模型的设计 数据挖掘工程师：负责行业数据库系统的建设、测试、优化 数据挖掘工程师：负责各类数据服务的定制 数据挖掘工程师：进行数据处理、特征工程、建立模型等工作;任职要求1、统计学、数学、计算机科学相关专业;2、精通至少一种数据库操作语言，如Hive/Mysql等;3、熟练掌握Python、R等编程语言;4、深刻理解模型算法背后的数学原理，具有数据挖掘、机器学习相关项目实践经验优先;5、熟悉统计理论和数据挖掘算法，包括线性模型、朴素贝叶斯、决策树、LDA、xgboost等机器学习算法。公司提供带薪年假 年终奖金 五险一金 节日福利 专业培训 团建活动…… 数据挖掘工程师：1、熟悉各种电池的基本工作原理和使用，如磷酸铁锂电池、铅酸电池、三元电池等等 数据挖掘工程师：对电池的应用性能和特点比较熟悉 数据挖掘工程师：对电池的管理比较熟悉 数据挖掘工程师：对电池SOC、SOH的估算有一定的认识和经验，对数学模型比较熟悉，会建模 数据挖掘工程师：对C语言比较熟悉，能编写简单的测试程序验证数学模型 数据挖掘工程师：大学本科以上学历，化学、材料、数学或计算机类专业 数据挖掘工程师：3年以上实际工作经验。 数据挖掘工程师：1.熟练运用python、R等常用数学建模及分析语言 数据挖掘工程师：具备3年以上数据挖掘相关工作经验，数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等）及具备相关工作经验。3、熟悉常用机器学习算法(如分类,回归,聚类,关联规则等)及其原理,至少在如下一个领域有深入研究:语音声纹、图像、知识图谱、推荐、强化学习、自然语言处理;。4、熟练掌握Linux/Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java,R等一种以上常用数据挖掘编程语言。5、拥有较强的数据洞察能力，数据规划能力、数据分析能力、项目管理能力、逻辑思维能力、问题解决能力、业务敏感度和沟通表达能力。6.较强的逻辑思维能力,数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题;7.自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力;8.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力; 数据挖掘工程师：：1.在Mysql/DB2等关系型数据库熟练的进行业务开发和数据库表结构设计 数据挖掘工程师：负责开发高端装备业务渠道，并对渠道进行动态管理、评价以及协调工作，同时负责渠道内的业务培训。2、负责金融产品推广及风险控制及催收工作。3、负责相关市场信息的收集与提报，能够分析行业现状，并向公司提出可行性方案。4、为客户提供项目融资方案、融资产品设计、财税咨询、市场分析等。5、负责相关业务的合同面签，还款提示与催收。岗位要求：1、3年及以上工作经验，其中1年及以上高端装备或融资租赁相关从业经验 数据挖掘工程师：了解融资租赁业相关的法律、法规 数据挖掘工程师：具有良好的规划分析能力、沟通协调能力、客户公关能力、竞争性分析能力、执行力、抗压能力 数据挖掘工程师：参与公司数据平台的搭建，组件之间的集成以及后续的优化 数据挖掘工程师：参与公司的数仓或数据胡搭建和设计，建立高效的数据分析体系 数据挖掘工程师：根据数据应用场景，完成数据分析工作。任职资格： 1、计算机、信息安全及相关专业本科以上学历，有3年或以上数据开发经验 数据挖掘工程师：熟悉数据建模、Power BI 数据挖掘工程师：熟悉表格模型、多维模型、SQL、DAX 数据挖掘工程师：熟练使用DAX Studio、DAX Editor等工具 数据挖掘工程师：熟悉Python或R语言的优先 数据挖掘工程师：具备较强的数据分析、数据挖掘能力，解决问题思路清晰，沟通良好。 数据挖掘工程师：负责数据仓库建模、数据预处理子系统的设计和开发 数据挖掘工程师：负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题 数据挖掘工程师：负责进行数据建模底层平台建设 数据挖掘工程师：负责协助数据部进行数据建模流程代码研发。任职要求：1、***本科及以上学历，主修计算机、统计学、应用数学相关专业背景 数据挖掘工程师：3年以上相关工作经验，熟悉常用机器学习算法并能够使用技术手段完成算法和模型的开发 数据挖掘工程师：熟练掌握至少一种目前常见的深度学习框架，如TensorFlow，PyTorch等，，深入理解LSTM，Attention，Word2Vec，ELMo，BERT等主要模型 数据挖掘工程师：精通Python，Java等至少一门编程语言，有较强算法分析和实现能力 数据挖掘工程师：具备较强的学习能力，良好的逻辑思维能力和数据敏感度，具有优秀的研究能力。 数据挖掘工程师：：1.5年以上相关工作或教学经验 数据挖掘工程师：：1. 五年以上数据仓库开发经验 数据挖掘工程师：熟悉Powerdesigner或者ER-Win等数据建模工具。6、熟悉Hadoop、HIVE等开源大数据相关的技术7、有汽车行业数据分析经验者优先。 数据挖掘工程师：负责根据银行的业务发展需求，组织开展大数据用例模型的落地、部署、监控、维护及迭代 数据挖掘工程师：统筹数据产品的设计、实施和运维，挖掘数据价值，跟踪机器学习、大数据、人工智能领域的技术在金融行业的应用趋势，做好预研，促进数据分析与应用能力提升 数据挖掘工程师：负责建立适合我行业务需求和管理要求的模型解决方案，开展PDCA方式的模型持续改良工作。主要包括风控模型、精准营销模型、产品定价模型等。岗位要求：1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，具有2年以上模型设计及数据建模相关工作经验 数据挖掘工程师：熟练使用阿里云DataWorks、MaxCompute、机器学习(PAI)等相关组件。对数据开发、数据集成、生产运维、实时分析和数据共享等数据工艺有一定了解 数据挖掘工程师：熟练使用Python编程语言，熟悉常用主流的关系型数据库和SQL语句，熟悉使用Java、Scala编程语言，熟悉Hadoop、Spark等技术 数据挖掘工程师：具有较强的数据敏感度、逻辑思维能力以及归纳能力。 数据挖掘工程师：：1.专业：人工智能、数学、统计学、计算机技术、软件工程等相关专业，本科以上学历 数据挖掘工程师：熟练掌握主流数据路（Oracle、Mysql、SQLServer）运用，熟练掌握SQL语句编写和存储过程数据分析挖掘部分1.熟练掌握统计学相关知识如各种统计学概念，统计学定理，三大分布，假设检验等2.熟练掌握使用python以及pandas、numpy、matplotlib、seaborn，利用pandas做数据处理3.熟练掌握数据分析、数据挖掘算法主要原理（分类、聚类、回归、SVM、GBDT、XGBoost等）以及sklearn机器学习库。4.数量掌握PowerBI，tableau，pyecharts等可视化工具5.数量掌握使用Excel、PPT 数据挖掘工程师：使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作 数据挖掘工程师：带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施，同时完成项目管理等工作 数据挖掘工程师：针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，并进行潜在客户挖掘 数据挖掘工程师：针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持5、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。岗位要求：1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历 数据挖掘工程师：至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句） 数据挖掘工程师：掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理 数据挖掘工程师：拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先 数据挖掘工程师：具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强 数据挖掘工程师：有较强的责任心及抗压能力。加分项：1，本科及以上学历 数据挖掘工程师：：1.本科及以上学历，计算机、数学、金融学相关专业 数据挖掘工程师：： 1、学历不限，理工科相关专业，5年以上相关工作经验 数据挖掘工程师：有报表分析经验，熟练使用cogons建模工具 数据挖掘工程师：精通 DB2、Oracle和MySQL，优秀的excel、PPT技能，有R语言python基础优先 数据挖掘工程师：对数据敏感，逻辑能力强，具备从0到1建立业务分析模型的能力，能独立撰写报告 数据挖掘工程师：熟悉至少一种ETL工具。 数据挖掘工程师：：1.5年以上数据相关产品设计或分析经验。2.具备良好的逻辑思维和总结概括能力，能够快速定位问题、分析问题、提供方案 数据挖掘工程师：负责风控模型的研发和优化，包括风险规则、反欺诈、信用评分、催收评分、行为评分、授信额度管理等 数据挖掘工程师：负责运营模型的研发和优化，包括用户流失预警模型、营销响应模型、用户生命周期运营模型等;3、负责特征工程的建设，包括风控及运营业务数据、用户数据等的收集、分析和挖掘 数据挖掘工程师：负责模型训练,部署,验证，撰写验证报告等。任职要求：1、本科及以上学历，数学、金融、统计、计算机等相关专业 数据挖掘工程师：具有扎实的统计学、数据分析、精通数据挖掘与统计建模能力 数据挖掘工程师：熟练使用SAS、python、R、SQL、SPSS、MATLAB等一到多种语言或软件，掌握两种以上建模方法（XGboost、决策树、逻辑回归、神经网络等），有较强的逻辑思维和数据挖掘能力。薪资福利：1、年终双薪，五险一金，公司可以提供住宿 数据挖掘工程师：团建活动：各部门定期组织员工聚会等 数据挖掘工程师：员工生日会、下午茶、各种礼金（如结婚礼金、端午节/中秋节礼金等） 数据挖掘工程师：健康保障：公司每年为员工提供一次健康体检。=============================================================================公司简介： 富金富是由世界百强企业鸿海富士康科技集团旗下全资子公司打造的蓝领数字化科技服务平台，其中富之富2015 年8月 成立（注册资金1 亿元）、富龙小贷2017 年1 月成立（实缴资金6 亿元），河南中原融资租赁有限公司于2013 年1月注册成 成 立（注册资金6400 万元）。 富金富依托富士康科技集团背景，励志成为***的蓝领普惠金融小额贷款服务商，专注于为广大蓝领提供信用贷款、分期购物等消费金融服务，秉承集团理念，服务创新，铸就富士康特色金融品牌。为因应急遽成长的业务需求，急征各类消费金融人才…共襄盛举、共创锦绣前程！ 数据挖掘工程师：对游戏用户行为数据进行深度挖掘和有效利用，支持游戏业务精细化运营，挖掘潜在商业价值 数据挖掘工程师：从事游戏相关的自然语言处理、用户画像、风控、推荐等算法研发、数据产品开发工作。任职资格：1、3年以上数据挖掘从业经验，统计学、数学、计算机等专业硕士或以上学历 数据挖掘工程师：精通主要的数据挖掘算法，有NLP、推荐算法、广告、风控相关实践经验的优先 数据挖掘工程师：熟悉网络游戏，有商业分析经验和数据分析能力，有数据产品设计经验 数据挖掘工程师：熟练掌握Python或Java，有Hadoop、Spark等实践经验 数据挖掘工程师：有相关团队管理经验者优先。 数据挖掘工程师：3年以上消费品行业的数据分析或模型开发经验 数据挖掘工程师：精通统计理论和数据挖掘算法，包括逻辑回归，决策树，随机森林等 数据挖掘工程师：能将各类业务需求转化为适合的数学模型，具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题 数据挖掘工程师：能熟练编写各类业务需求分析、数据分析文档，文档的样式整洁、描述清晰、完整的覆盖分析要求 5、熟练使用一种数据分析工具，如python、R、SQL等。6、熟悉finereport帆软报表工具类工具优先。 数据挖掘工程师：负责对业务回流的数据进行解析、校对、稽核，对数据流程进行梳理、挖掘，搭建相关业务数据标签分析体系 数据挖掘工程师：负责对业务所需的数据维度进行拆解，协助输出数据采集建议、数据埋点方案、数据应用方案。3、负责数据相关模型的算法选择，开展数据建模，并对模型进行评估、优化、应用 数据挖掘工程师：：1、统计学、数学、计算机、应用数学等相关专业。2、了解统计分析、数据分析、数据建模的相关理论和方法，3年以上算法设计和开发工作经验。3、熟练使用oracle数据库系统，具有处理大数据的能力。4、掌握大数据流处理框架kafka、Flink、Spark、Redis、Hbase，ES，clickhouse具备实时数仓项目开发经验优先。5、精通广告投放行业相关数据算法设计和开发的优先。（优先广点通，头条（巨量、千川）相关工作经验）6、具备优秀的业务理解能力和沟通能力、逻辑思维强，应变能力快。 数据挖掘工程师：主导数据上云工作，在云平台上完成数据接入、清理、建模及相关部署及上线工作 数据挖掘工程师：支持各类异构系统数据接入的架构设计工作 数据挖掘工程师：负责实现数据服务化建设，利用机器学习、人工智能等手段实现系统技术架构设计与开发4、需同时在南航官方招聘网站投递简历。 数据挖掘工程师：构建AI客服机器人知识库并优化，沉淀方法论2、为机器人的训练和测试提供优质数据，并根据测试结果进行基于核心指标的调优3、通过数据分析，挖掘客户需求，提供高效、合理的问题解答方案4、收集、整理与知识库、机器人相关的反馈信息，形成优化建议或需求，推动产品和流程的迭代优化5、完成领导交办的其他工作任职要求:1、熟悉AI行业领域知识，有金融行业经验或智能知识库搭建、机器人训练经验2、优秀得数据分析能力、调研能力、逻辑思维能力和提出问题能力2、具备良好的图文编辑能力、服务流程设计能力3、具备良好的沟通能力和逻辑思维能力 数据挖掘工程师：运用REVIT、3Dmax、Navisorks、Civil3D、Infraworks、Bentley、BIM5D、鲁班BIM、FUZOR等，完成路桥隧项目、建筑等专业的模型建立 数据挖掘工程师：运用NAVISWORKS对项目模型进行施工模拟，碰撞检查 数据挖掘工程师：运用BIM技术，对项目工程运算、工程量计算 数据挖掘工程师：配合其他部门进行项目实施。任职要求：1、专业基础知识牢固，熟悉本专业各项规范，参与过中大型项目完整的BIM设计 数据挖掘工程师：至少掌握以下两种BIM主流软件的基础操作并熟悉模型转换规则 数据挖掘工程师：工作责任心强，较强的执行力，能独挡一面 数据挖掘工程师：或者您对BIM相关业务知识理解深刻、或者有自己独到认识与见解 数据挖掘工程师：土木类（建造师、建筑师、结构工程师）相关证书优先。6.BIM资质证书优先。7、本科及以上学历 数据挖掘工程师：基于海量数据进行设计开发，进行海量数据模型设计、数据ETL开发，实现智能化处理 数据挖掘工程师：应用机器学习技术，构建实时/非实时的基础数据的挖掘模型，提升业务服务能力 数据挖掘工程师：研发智能关键机器学习算法，以及模型算法的产品化。任职资格:1、机器学习、计算机、数学等相关方向硕士研究生及以上学历 数据挖掘工程师：熟悉C/C++语言、Python、Java、R等语言之一，有较强的算法和数据结构功底 数据挖掘工程师：对机器学习基础理论及常用算法有深刻的理解，具备出色的工程实践能力 数据挖掘工程师：在机器学习或者机器学习应用（包括但不限于搜索/推荐／自然语言处理／计算广告／图像处理等方向）方向有2年以上相关项目经验 数据挖掘工程师：良好的沟通能力及团队协作能力，较强的进取心和事业心。 数据挖掘工程师：1年开发经验。2、了解Hadoop基本技术如HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Spark的大数据开发及调优 数据挖掘工程师：掌握ClickHouse、scala、flink等大数据技术优先 数据挖掘工程师：掌握SparkSQL、SparkMLib、SparkStreaming基本概念及运行机制，熟悉Spark API SQL,能基于Spark API\SQL 进行数据处理和开发优先 数据挖掘工程师：了解shell脚本编程，标准SQL编写与调优并熟练使用SQL实现业务需求 数据挖掘工程师：了解ORACLE、mysql、DM等至少一种主流数据库 数据挖掘工程师：有数据仓库及ETL相关开发经验，具备扎实编程基础，良好的编程习惯，较强独立解决问题的能力 数据挖掘工程师：了解数据挖掘理念，***有数据挖掘的经验。岗位要求1、负责项目中数据处理的功能开发。2、依照开发规范开发大数据处理程序。3、协助高级人员攻克重难点问题。4、负责完成领导或组长分配的开发任务以及BUG问题修复。5、按照项目开发计划按时保质完成开发任务。 数据挖掘工程师：1.计算机/数学/统计学等相关专业本科以上学历，对数据比较敏感，且有良好沟通能力 数据挖掘工程师：计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业，统招本科及以上学历（硕士优先），2年以上机器学习相关工作经验。2、熟悉Python、Spark开发，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。3、熟悉机器学习框架或工具(Spark MLLib、sklearn等)，并能实际应用。4、有推荐算法、预测分析、海量数据处理相关项目经验者优先。5、具备较强的学习能力、团队协作能力和沟通能力，领悟能力强。任职要求1、本科及以上学历，计算机或数学相关专业 数据挖掘工程师：3年及以上数据分析、数据挖掘、搜索推荐、自然语言处理等相关工作经验 数据挖掘工程师：熟悉大数据处理技术，对hive、spark等大数据组件有实际使用经验 数据挖掘工程师：具有优秀的数据分析能力，对数据敏感，能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系 数据挖掘工程师：数据驱动，善于从海量数据提炼核心结果，有出色的结构化思维能力 数据挖掘工程师：有企业画像挖掘、企业知识图谱搭建相关背景优先 数据挖掘工程师：运用数据挖掘/统计学的理论和方法，开展业务数据分析和数据挖掘工作 数据挖掘工程师：建立大数据统计分析模型，为业务分析、安全态势等提供数据支持 数据挖掘工程师：深入洞察行业大数据技术应用和发展趋势，形成深入的数据分析方法及沉淀，构建大数据分析体系，精进模型质量。任职要求：1、计算机科学或统计学、应用数学领域，精通SQL语言，熟悉Python等语言 数据挖掘工程师：具有大数据、机器学习/深度学习框架的实践经验 数据挖掘工程师：具备数据库（mysql，postgresql等）使用和优化实践，掌握MapReduce系列大数据系统原理，熟练HDFS、Hive，Spark，Flink，HBase，Kafka等分布式计算系统 数据挖掘工程师：对数据有敏感性，具备优秀的逻辑思维能力，善于解决问题和分析问题 数据挖掘工程师：良好的团队合作精神，较强的沟通能力 数据挖掘工程师：具备通信行业、互联网行业、金融行业数据挖掘分析经验，UEBA、数据安全态势等分析建模经验优先。 数据挖掘工程师：利用搭建的大数据平台，进行相关数据分布式查询和分析，提高查询效率并实现基于MR、Spark MLlib等的算法编写 数据挖掘工程师：负责对接国铁、地铁、公路等大交通业务的具体分析需求，并能够讲需求转换和落地，实现数据分析、挖掘和建模，挖掘数据蕴含规律等，为智能运维提供支持 数据挖掘工程师：分析算法的瓶颈，并提出解决方案，推动算法在实际场景的性能优化与落地。任职资格:1、 ***统考类大学本科及以上学历，大数据分析类相关专业，硕士2年以上，本科3年以上 数据挖掘工程师：精通Hadoop，Hive，Storm，Spark，HBase，Zookeeper，Kafka，Flume等分布式框架，有丰富的集群部署、开发和维护管理经验 数据挖掘工程师：具有以下一个或多个领域的理论背景和项目经验：数据挖掘/图挖掘/机器学习/深度学习/自然语言处理 数据挖掘工程师：至少精通一门编程语言，熟练使用python/java等语言，熟练使用hive、spark等大数据处理工具及调优 数据挖掘工程师：较好的业务理解能力和建模能力，能将业务问题准确的转化为机器学习问题，并能快速实现 数据挖掘工程师：良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据，抓住核心问题 数据挖掘工程师：较强的沟通能力和表达能力，良好的合作精神和主动沟通意识。 数据挖掘工程师：负责面向整车项目组收集需求（来自项目初期或后期测试暴露问题）、面向销售、生产单位收集需求、面向APP的文章/留言等收集来自客服的需求、面向大数据挖掘工程师的数据挖掘结果收集需求、面向测试团队的对标结果收集需求，向测试对标团队输入对标需求（详细的二级、三级功能清单或test case）（SYS.1 需求挖掘) 数据挖掘工程师：负责自动驾驶泊车领域基于竞争力策划的功能与系统设计，主要目标为提升产品竞争力、提升用户体验、提高用户功能使用率和传播口碑 数据挖掘工程师：负责编制维护将***点需求和第2点的竞争力策划转化为SYS.2（可行、经过规范整理、排了优先级）系统需求 数据挖掘工程师：支持跨项目跨平台管理功能的系统需求，负责若干功能的系统需求 数据挖掘工程师：对接量产导入项目相关工作（如系统方案制定与审核，供应商交流评价等） 数据挖掘工程师：负责若干系统需求与系统架构设计的接口（与域控、传感器、关联系统需求的交互） 数据挖掘工程师：负责或支持向领导汇报功能的需求定义（提炼核心需求（让领导知悉功能的大致样貌）、跨项目跨平台的需求关系、各项目的落地情况等） 数据挖掘工程师：执行系统需求开发相关的标准、流程，反馈优化措施。任职资格:1、3年以上工作经验 数据挖掘工程师：本科或同等以上学历 数据挖掘工程师：车辆工程、智慧交通、自动化、控制科学与工程、计算机科学与技术等相关专业优先 数据挖掘工程师：熟悉整车电子电器零部件/系统的开发流程 数据挖掘工程师：熟悉智能驾驶系统相关测试标准及法规要求 数据挖掘工程师：熟悉智驾相关的各个软件模块，如感知、感知融合、预测、决策、规划、控制、定位等 数据挖掘工程师：熟悉技术材料的编制、汇报演讲 数据挖掘工程师：本岗位负责从事基于公司已有的基础数据挖掘衍生数据研究 数据挖掘工程师：优先考虑具有相关券商研究所、资管、私募、公募等机构工作经验的人才 数据挖掘工程师：至少熟练一门编程语言（Python，Matlab, C++，Java等） 数据挖掘工程师：熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，优先考虑熟悉自然语言处理常用的算法（WORD2VEC，CRF,LDA等） 数据挖掘工程师：具备量化视角看待金融问题，并具备动手编程解决问题 数据挖掘工程师：负责电力项目数据挖掘分析，与客户进行需求调研，编制可行性研究报告、需求说明书和方案说明书 数据挖掘工程师：根据项目业务要求进行数据探索、数据准备、数据预处理、特征分析、算法选取及模型验证，并对数据模型进行优化 数据挖掘工程师：负责模型开发，与开发工程师一起完成算法实现和模型固化 数据挖掘工程师：按项目要求完成相应数据分析挖掘报告，将数据挖掘算法及用户研究成果转化为数据产品。岗位要求：1、计算机、数学、应用统计学相关专业本科及以上学历 数据挖掘工程师：熟悉数据分析、挖掘方法，熟练应用数据挖掘相关算法，有1年相关项目工作经验，有电力数据分析项目经验优先 数据挖掘工程师：对数据敏感，具有较强的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力、表达呈现能力和团队合作精神 数据挖掘工程师：熟练使用Python、Scala、R、SAS工具一种或以上，熟悉spark，hadoop，tensorFlow，caffe计算框架一种或以上，熟悉Tableau可视化工具 数据挖掘工程师：具备强烈进取心、求知欲、学习能力，能快速掌握新算法 数据挖掘工程师：需要适应长期出差和驻点工作。 数据挖掘工程师：： 1. 理工类专业，本科及以上学历 数据挖掘工程师：根据产品及业务知识完成数据建模 数据挖掘工程师：为客户提供产品及数据建模方面的需求 数据挖掘工程师：协助业务部门开展数据分析工作。任职要求：1、5年以上工作经验和项目实施经验，有制造、设备/资产管理项目经历优先考虑2、有丰富的数据体系建模及ETL经验3、善于从数据分析中发现业务规律和形成业务分析体系4、对建立指标体系和标签体系有深度理解5、掌握数据挖掘与算法等相关技术6、熟悉常用统计，如线性回归、逻辑回归、时间序列、聚类及神经网络等7、精通SQL/Excel等，熟练使用Python8、具有良好的学习能力和解决问题能力 数据挖掘工程师：负责业务数据分析，研发建模类产品，构建相关风控模型或风险策略模型，解决实际问题 数据挖掘工程师：负责模型的研究、部署、监控、维护和迭代，跟踪分析市场、行业情况，持续优化模型和产品风控体系 数据挖掘工程师：熟悉大数据和知识图谱相关应用，能够对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系 数据挖掘工程师：数据清洗、数据挖掘、数据探索性分析(EDA)、数据建模等，提取、分析、呈现数据 数据挖掘工程师：基于已有数据，挖掘出更多未知价值，挖掘更多新业务方向。任职资格：1、35岁以下，本科学历，数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业优先，3年以上数据挖掘及建模经验 数据挖掘工程师：对数据敏感，精通数据分析和建模等技术，熟练掌握机器学习、深度学习，熟悉NLP加分 数据挖掘工程师：熟练掌握sql，熟悉Hadoop、hive等大数据分析处理平台，熟练掌握至少一门数据分析工具，如R或Python 数据挖掘工程师：对金融体系熟悉，有深度见解，熟悉企业信贷量化风险管理手段，丰富的金融风控场景/营销经验 数据挖掘工程师：具备从业务对接、变量数据挖掘、模型建立及线上维护迭代完整经验 数据挖掘工程师：具备知识图谱、社区发现经验 数据挖掘工程师：协助客户建立及优化数据分析和应用的模型，建设数据分析指标体系及管理流程 数据挖掘工程师：为搭建数据统计、分析及应用的平台进行咨询及实施 数据挖掘工程师：协助客户应用大数据分析平台和模型进行财务分析及预测、业务分析及预测、建立360度客户视图和精准营销、What If Scenario等。任职资格:1、信息管理、统计学、计算机等相关专业背景 数据挖掘工程师：熟悉Oracle数据库及SQL语言，了解java，VB语言者优先 数据挖掘工程师：具备软件工程、企业内部控制规范及信息安全体系的基础知识 数据挖掘工程师：掌握常用的数据挖掘及建模方法，有大数据处理经验者优先 数据挖掘工程师：拥有ISO27001 LA,CISSP,CISA,CCSK,PMP,ITIL等证书者优先 数据挖掘工程师：负责基于大数据进行数据分析和挖掘处理，完善客户画像标签建设，为业务部门的经营决策提供支持。 2、协同产品、运营等业务部门，推进大数据模型落地应用，提升数字化营销及运营能力。3、负责研发并维护模型，基于实际的应用效果，持续迭代优化，保证模型有效性。 4、通过数字化手段，辅助业务部门解决经营问题，并沉淀相关能力。任职资格要求：1、学历及专业要求：大学本科及以上学历，计算机、应用数学、统计学相关专业 数据挖掘工程师：年龄要求：35岁及以下，专业能力特别强，年龄可适当放宽。3、专业能力要求：（1）掌握经典机器学习算法、集成模型算法原理，熟悉文本处理和文本分析技术，了解常用深度学习算法如CNN、RNN、LSTM、GRU的原理 数据挖掘工程师：工作经验要求：具备3年及以上数据挖掘分析工作经验，有通信行业数据分析或AI人工智能实验工作经验者优先 数据挖掘工程师：其他要求：具备较强学习能力，逻辑思维以及报告组织编写能力 数据挖掘工程师：：1. 本科及以上学历，数学、应用数学、统计学、计算机等专业优先 数据挖掘工程师：：1. 本科及以上学历，理工科类专业或有特殊专业技能优先 数据挖掘工程师：五险一金、员工旅游、周末双休、绩效奖金、弹性工作 数据挖掘工程师：具有竞争力的薪资待遇，五天工作制，双休 数据挖掘工程师：公司环境优美，团队年轻活力，帅哥美女云集，文化简单快乐，给您家人般的温暖 数据挖掘工程师：涵盖养老、生育、工伤、失业、医疗等全项社会保障，以及住房公积金 数据挖掘工程师：定期组织员工户外活动，彻底放松您的身心~~ 数据挖掘工程师：负责公司经营与销售预测数据搜集、整理、分析、对数据建模固化日常分析事务，并依据数据做出分析报告、评估及销售预测 数据挖掘工程师：对业务部门进行数据需求支持，基于分析成果为业务部门提供策略分析及优化建议 数据挖掘工程师：熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中的一项或多项技术，并具有实际工作经验职位要求：1、 计算机科学、统计学、数学或其他相关专业。 2、有使用EXCEL、SQL、Hive等数据分析工具的工作经验者优先。3、一年以上相关岗位经验，统计、市场、数学、计算机信息工程等相关专业优先 数据挖掘工程师：对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、有同理心和较好的对外沟通与团队协作能力 数据挖掘工程师：掌握数据分析的高级知识。 6、能承受一定的工作压力，年龄在20-35岁之间，接受应届毕业生 。 数据挖掘工程师：负责智能网联汽车及智能交通领域数据分析算法设计、开发与模型优化 数据挖掘工程师：基于数据挖掘技术，如机器学习，深度学习，NLP等，构建各种画像模型，产生有价值的画像标签 数据挖掘工程师：对接业务需要，通过联合建模等策略达成业务目标，充分发挥数据价值。任职资格：1、博士研究生，计算机相关专业，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础 数据挖掘工程师：熟悉常见机器学习、深度学习、数据挖掘方法，熟悉主流机器学习框架，如sklearn/tensorflow 数据挖掘工程师：至少精通一门编程语言，包括但是不限于python/java/scala 数据挖掘工程师：熟悉分布式计算、存储系统，如Hadoop、Hive、Spark、Flink等流式计算、Kafka、tensoflow、HBase等框架优先 数据挖掘工程师：有良好的沟通的能力、协作能力，较高的开发效率和承压能力，责任心强，对数据敏感。 数据挖掘工程师：负责业务数据挖掘算法开发和应用 数据挖掘工程师：负责数据获取和清洗，算法建模、代码开发和测试，及系统持续优化 数据挖掘工程师：负责数据挖掘结果的呈现,报表分析,接口调用 数据挖掘工程师：协助和参与大数据相关前沿技术研究和能力建设。岗位要求：1、硕士或以上学历，车辆,机电,计算机或相关专业 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop/Spark生态系统组件的使用 数据挖掘工程师：熟悉Matlab/R/Python/Scala/Java/SQL等数据挖掘及机器学习工具 数据挖掘工程师：熟悉数据挖掘、机器学习等领域技术，掌握常见的数据挖掘算法—如聚类算法，决策树，SVM，神经网络等 数据挖掘工程师：对数据敏感，具备敏锐的汽车业务直觉，学习能力强 数据挖掘工程师：积极主动，优秀的沟通能力和团队合作精神。 数据挖掘工程师：承担需求调研、数据清洗、数据建模等相关工作2、查阅国内外文献，独立进行技术调研，实现算法Demo3、算法软件系统的开发工作及部署4、撰写发明专利、技术规范和软件文档,为工程和市场人员提供技术支持任职要求：1、硕士及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R等3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型。4、能熟练编写各类业务需求分析、数据分析文档，文档的样式整洁、描述清晰、完整的覆盖分析要求5、熟悉行业技术发展方向及技术动向，有较全面的技术知识面，能迅速掌握不同行业的技术要领6、有数据挖掘相关竞赛获奖者优先7、在机器学习、数据挖掘等领域的会议或期刊上发表论文者优先 数据挖掘工程师：负责时间序列分析类算法的维护和设计实现 数据挖掘工程师：负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果 数据挖掘工程师：参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序 数据挖掘工程师：应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘 数据挖掘工程师：根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。【职位要求】1、2023届应届毕业生，本科及以上学历，计算机软件、通讯相关专业 数据挖掘工程师：熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言 数据挖掘工程师：掌握数据分析/挖掘方法及相关算法 数据挖掘工程师：有R语言开发能力优先 数据挖掘工程师：有运营商数据分析，模型构建经验优先。 数据挖掘工程师：：1. 计算机，电子信息，统计，应用数学等相关专业背景，硕士及以上学历。2. 从事过机器学习、数据挖掘、NLP等算法相关的项目经验，熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习等算法。3. 熟练使用C++、JAVA、scala、Python、R、SAS等编程语言中的至少一种，具备一定的模型开发能力，熟练使用SQL、shell。4. 良好的逻辑思维能力，善于发现和分析问题。5. 具备较好的算法理论基础，喜欢研究前沿技术，有相关经验和顶会文章发表的优先。申请岗位收藏职位 数据挖掘工程师：：1、至少掌握matlab、C、C++、Python等一种编程语言，具备良好的编程基础 数据挖掘工程师：熟悉常用的数据挖掘算法，具有大数据开发与应用经验者优先，具有数据挖掘机器学习经验优先 数据挖掘工程师：参与公司项目或大数据管理平台的数据分析挖掘部分的研发工作 数据挖掘工程师：负责项目需求分析，结合产品特点建立数据分析模型及数据分析等工作 数据挖掘工程师：利用数据挖掘项目的核心技术及结果，执行项目中市场营销方案，及时处理实施中的问题和对效果进行评估 数据挖掘工程师：大学本科以上学历，计算机或相关专业毕业 数据挖掘工程师：有大数据处理经验，熟练掌握数据库设计、熟悉java或C++等语言编程开发 数据挖掘工程师：工作态度严谨认真，责任心强，有较强的执行能力和团队协作能力。 数据挖掘工程师：1-2021年10月1日至2022年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历 数据挖掘工程师：计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘和BI分析领域优先 数据挖掘工程师：至少熟悉一种关系型数据库如Oracle、mysql等，熟练掌握Hive/SQL等，熟悉Spark/Map-Reduce/MPI分布式计算框架，进行海量数据模型设计（TB级别的数据）、数据ETL开发 数据挖掘工程师：熟练使用Python语言、爬虫技术、scikt-learn等实现产品的后端研发 数据挖掘工程师：熟悉回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法、协同过滤算法、时序数据分析算法等数据统计模型和挖掘算法，了解完整的数据挖掘过程方法论，并有独立完整的建模实践经验 数据挖掘工程师：熟悉Tableau等可视化工具及自然语言处理者优先 数据挖掘工程师：具有良好的沟通、团队协作、解决问题和创新的能力。 数据挖掘工程师：对接分公司各类数据需求，并开发实现任职要求1、计算机相关专业，了解Hadoop大数据平台或传统关系型数据库 数据挖掘工程师：相应的任职资格和能力要求。（五）具有较强的风险合规意识，无任何违规违纪行为。（六）符合我行员工行为管理相关要求，符合我行任职回避相关制度要求 数据挖掘工程师：设计并实现具体人工智能算法如统计机器学习、计算机视觉和知识图谱在智慧医疗场景中的应用 数据挖掘工程师：协助临床需求调研、前沿人工智能技术调研、医学人工智能应用调研及可行性分析工作。任职要求：1、生物医学工程、医学统计学、流行病学、医学信息学等相关专业本科及以上专业 数据挖掘工程师：对医疗健康数据处理、人工智能、数理统计的某一领域有较深入的认识并有一定的实践经验 数据挖掘工程师：责任心强，勤恳务实，对医疗领域技术有持续热情 数据挖掘工程师：对新零售渠道行业分析 数据挖掘工程师：通过数据挖掘，结合业务技术与业务的契合点，挖掘数据价值 数据挖掘工程师：模型校验与跟踪，发现优化点及风险点，部署模型上线。任职要求:1、本科及以上学历 数据挖掘工程师：数学类，计算机类专业，良好的数字敏感度。3、责任心强，具备良好的团队协作精神。 数据挖掘工程师：：1、计算机、软件工程、数学、统筹学相关专业，熟练掌握─种及以上编程语言，有研究Optaplanner或OR-Tools资源调度引擎经验者优先;2、专业基本功扎实、思维敏捷、学习能力强、具备一定的英文文献资料阅读能力;3、有离散型制造业IT系统建设经验者或者熟悉离散型制造业业务者优先 数据挖掘工程师：负责网络数据采集与标签化体系建设 数据挖掘工程师：负责对网络智慧运营场景进行需求分析、数据挖掘与分析。职位要求：计算机科学与技术、软件工程、信息通信工程、人工智能、应用数学等IT相关专业有信息通信背景，有数据库/大数据领域实际经验的尤佳。 数据挖掘工程师：数据追踪体系的设计、数据挖掘、分析、解读及应用等 数据挖掘工程师：线上用户行为数据的收集、丰富 数据挖掘工程师：用户画像及偏好预测及推荐 数据挖掘工程师：线上定价及经营成本的管理 数据挖掘工程师：：1、软件工程、信息管理、审计等相关专业毕业,大学本科,本科及以上 数据挖掘工程师：擅长数据分析、挖掘，具备一定的代码编写能力 数据挖掘工程师：有大数据及建模工作经验者优先。 数据挖掘工程师：负责协助各类风险模型的开发、测试、运行维护及评估优化，持续为风险决策提供支持，包括不限于贷前、贷中和贷后模型 数据挖掘工程师：运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘，研究客群特征，不断优化模型，持续改进资产质量 数据挖掘工程师：负责跟进主流和最新的机器学习和深度学习的开源计算框架，研发适用于公司需求的机器学习的大规模计算平台职位要求：1. 研究生学历、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业 数据挖掘工程师：Data 模型设计分析（与数据分析相关，分析当前工作要求，掌握Application和数据现状，设计分析计数据）2、执行Data Platform数据服务项目3、数据治理及数据模型设计，包括： 业务部门需求管理 系统功能数据模型设计及审核 系统数据表转化管理 供应商管理4、大数据模型管理5、新技术调研及可行性确认 岗位条件：1、数据相关业务经历共1年以上 ，需 Data Modeler 经历1年以上，可考虑优秀毕业生2、建立及管理大容量数据架构的经验3、DW与Data Mart设计经验4、以Hadoop echo system为基础设计数据的经验和云环境开发经验（Ali, AWS, Azure） 数据挖掘工程师：参与数据需求收集，包含数据治理、数据分析及数据挖掘需求 数据挖掘工程师：撰写相关的数据需求文档，输出可行的数据产品 数据挖掘工程师：协助团队围绕数据系统和产品进行持续地优化。" 数据挖掘工程师：渠道效能及发展剖析 数据挖掘工程师：产品政策及营销活动效益剖析：3、发展维度数据输出 数据挖掘工程师：：1、学历要求：2022届未就业、2023届普通高等院校本科及以上学历 数据挖掘工程师：专业要求：计算机、通信类相关专业 数据挖掘工程师：专业技能：熟练办公应用等工具使用、编程、数据建模 数据挖掘工程师：综合素质：具有较强进取心、开拓意识、良好的沟通能力和较强的团队协作意识 数据挖掘工程师：其他要求：身体健康，品行端正，勤奋踏实，具备良好的心理素质。 数据挖掘工程师：做好集中系统的本地运营，报表开发和输出、提供各类个性化赋能服务和数据分析 数据挖掘工程师：负责本地数据库开发和沃激发IT支撑服务 数据挖掘工程师：对数据支撑的安全性和准确性负责 数据挖掘工程师：负责每月出账核查，增值业务核查，主营收入核查，主营明细及相关报表加工 数据挖掘工程师：：1、学历要求：2022届未就业、2023届普通高等院校本科及以上学历 数据挖掘工程师：专业要求：计算机、通信类相关专业 数据挖掘工程师：专业技能：熟练使用JAVA语言，熟悉J2EE架构 数据挖掘工程师：综合素质：具有较强进取心、开拓意识、良好的沟通能力和较强的团队协作意识 数据挖掘工程师：其他要求：身体健康，品行端正，勤奋踏实，具备良好的心理素质。 数据挖掘工程师：从客户业务特点出发，结合企业数据，为客户构建潜在客户的挖掘模型及营销场景的设计，持续跟踪效果及业务价值 数据挖掘工程师：协助本部门完成数据整理、分析与利用，及时提供信息支持 数据挖掘工程师：梳理客户成功案例，形成解决方案，沉淀各业务领域的知识库 数据挖掘工程师：定期追踪业绩及其他关键业务指标变化，洞察业务动作，通过数据分析，组织实施数字化运营组织调度 数据挖掘工程师：：1、学历要求：2022届未就业、2023届普通高等院校本科及以上学历 数据挖掘工程师：专业要求：计算机、大数据等相关专业 数据挖掘工程师：专业技能：熟悉数据库基本原理 数据挖掘工程师：综合素质：品德良好，诚实守信，作风正派，责任心强，勤奋踏实，遵守纪律 数据挖掘工程师：其他要求：学习能力强，执行能力强，具备较强的团队协作能力和创新能力 数据挖掘工程师：收集分析需求，转化需求为可执行的分析方案 数据挖掘工程师：基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化 数据挖掘工程师：撰写分析报告 数据挖掘工程师：跟进模型效果评估与优化。任职要求1、本科及以上学历， 统计学、数学或相关专业优先考虑 数据挖掘工程师：熟练使用SQL等数据库软件，熟练掌握至少一种分析工具和语言（R/python等） 数据挖掘工程师：有建模、数据挖掘等相关项目经验者优先。 数据挖掘工程师：收集分析需求，转化需求为可执行的分析方案 数据挖掘工程师：基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化 数据挖掘工程师：撰写分析报告 数据挖掘工程师：跟进模型效果评估与优化。应聘资格要求1、本科及以上学历， 统计学、数学或相关专业优先考虑 数据挖掘工程师：熟练使用SQL等数据库软件，熟练掌握至少一种分析工具和语言（R/python等） 数据挖掘工程师：有建模、数据挖掘等相关项目经验者优先。 数据挖掘工程师：：机械设计方面基础，有驾照，了解CATIA（不会可以培训）岗位职责：会培养学习NVH异响解析，优化，改善项目，CAtia数模检查，分析，改善，实车工况路段异响解析优化。 数据挖掘工程师：负责结合业务场景，推动经营数据的建模分析、预测和展示。任职资格:1、***硕士研究生及以上学历2、不限，应用数学、金融、精算、统计、人工智能专业优先3、具备较强的数学基础能力 数据挖掘工程师：对算法原理及应用有一定的理解，熟悉神经网络、支撑向量机、决策树、回归、关联规则等经典数据挖掘模型算法 数据挖掘工程师：熟练使用Python、shell等脚本语言 数据挖掘工程师：具有数据应用类相关岗位实习经验优先。 数据挖掘工程师：:1. 2023届硕士/应往届博士毕业生2. 专业方向：生物学、免疫学、生物信息学、药剂学、数学、统计学专业或非此专业但有类似课程设置的专业3. 严谨踏实，实事求是，乐于钻研，创新求变4. 认知能力强，具备批判性思维、成长型思维，乐于沟通协作，具备分析（定量、定性）与解决问题的能力5. 坚毅、成就动机强、勇于担责、热爱科研、实践能力强并愿意深入研究数据集和代码 数据挖掘工程师：熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法 数据挖掘工程师：熟练掌握使用java，熟悉正则，至少掌握一种脚本语言 数据挖掘工程师：熟悉中英文分词、词性标注、实体识别、句法分析、自动文本分类，关键值提取等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术（相似度计算、本体理论、语义推理等） 数据挖掘工程师：熟悉了解人工智能、机器学习等领域的前沿方向与研究动向 数据挖掘工程师：具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 数据挖掘工程师：具有相关项目研发经验者（项目主要参与人员）优先。7、计算机或数学相关本科以上学历，数学功底扎实，具有良好的数据挖掘和深度学习的知识 8、在以下至少一个领域有深入研究：OCR图像视频算法，NLP算法，深度强化学习，图网络等 9、熟悉Python，或java，有良好的编程能力，熟悉TensorFlow、Python、caffe中至少一种深度学习框架 10、有激情，责任心强，执行力强，团队合作和沟通能力佳 数据挖掘工程师：：1.学历：本科及以上2.专业：计算机、数学、统计学、自然语言处理、数据挖掘等相关专业3.工作经验：一般应具有5年以上工作经验，3年以上数据挖掘、算法相关软件开发实施管理经验，2年以上下一级岗位工作经验。1)掌握项目管理知识，熟悉软件系统开发和实施相关知识领域 数据挖掘工程师：运用机器学习、自然语言处理等技术，挖掘数据应用场景和数据价值 数据挖掘工程师：对非结构化数据采集、清洗、整理等ETL处理 数据挖掘工程师：深入理解业务，利用机器学习算法构建预测模型，推动产品创新 数据挖掘工程师：负责优化商品库数据，保证其规范性和准确性。 【任职要求】1、计算机/统计/数学相关专业本科及以上学历，2年以上相关经验 数据挖掘工程师：熟练使用 Python，熟悉数据采集，具备较强的数据分析和挖掘能力 数据挖掘工程师：熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，熟悉至少一种深度学习框架，如：Tensorflow、Caffe、Keras、PyTorch 等 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop基本技术，使用Hive/Spark分析海量数据 数据挖掘工程师：具有良好的数据洞察能力和数据敏感度 数据挖掘工程师：具有优秀的逻辑思维、数据分析和解决问题能力 数据挖掘工程师：善于沟通和团队协同，自我驱动能力强。 数据挖掘工程师：负责业务数据挖掘算法开发和应用 数据挖掘工程师：负责数据获取和清洗，算法建模、代码开发和测试，及系统持续优化 数据挖掘工程师：负责数据挖掘结果的呈现,报表分析,接口调用 数据挖掘工程师：协助和参与大数据相关前沿技术研究和能力建设。岗位要求：1、硕士或以上学历，车辆,机电,计算机或相关专业 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop/Spark生态系统组件的使用 数据挖掘工程师：熟悉Matlab/R/Python/Scala/Java/SQL等数据挖掘及机器学习工具 数据挖掘工程师：熟悉数据挖掘、机器学习等领域技术，掌握常见的数据挖掘算法—如聚类算法，决策树，SVM，神经网络等 数据挖掘工程师：对数据敏感，具备敏锐的汽车业务直觉，学习能力强 数据挖掘工程师：积极主动，优秀的沟通能力和团队合作精神。 数据挖掘工程师：承担需求调研、数据清洗、数据建模等相关工作2、查阅国内外文献，独立进行技术调研，实现算法Demo3、算法软件系统的开发工作及部署4、撰写发明专利、技术规范和软件文档,为工程和市场人员提供技术支持任职要求：1、硕士及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R等3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型。4、能熟练编写各类业务需求分析、数据分析文档，文档的样式整洁、描述清晰、完整的覆盖分析要求5、熟悉行业技术发展方向及技术动向，有较全面的技术知识面，能迅速掌握不同行业的技术要领6、有数据挖掘相关竞赛获奖者优先7、在机器学习、数据挖掘等领域的会议或期刊上发表论文者优先 数据挖掘工程师：负责时间序列分析类算法的维护和设计实现 数据挖掘工程师：负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果 数据挖掘工程师：参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序 数据挖掘工程师：应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘 数据挖掘工程师：根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。【职位要求】1、2023届应届毕业生，本科及以上学历，计算机软件、通讯相关专业 数据挖掘工程师：熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言 数据挖掘工程师：掌握数据分析/挖掘方法及相关算法 数据挖掘工程师：有R语言开发能力优先 数据挖掘工程师：有运营商数据分析，模型构建经验优先。 数据挖掘工程师：：1. 计算机，电子信息，统计，应用数学等相关专业背景，硕士及以上学历。2. 从事过机器学习、数据挖掘、NLP等算法相关的项目经验，熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习等算法。3. 熟练使用C++、JAVA、scala、Python、R、SAS等编程语言中的至少一种，具备一定的模型开发能力，熟练使用SQL、shell。4. 良好的逻辑思维能力，善于发现和分析问题。5. 具备较好的算法理论基础，喜欢研究前沿技术，有相关经验和顶会文章发表的优先。申请岗位收藏职位 数据挖掘工程师：：1、至少掌握matlab、C、C++、Python等一种编程语言，具备良好的编程基础 数据挖掘工程师：熟悉常用的数据挖掘算法，具有大数据开发与应用经验者优先，具有数据挖掘机器学习经验优先 数据挖掘工程师：参与公司项目或大数据管理平台的数据分析挖掘部分的研发工作 数据挖掘工程师：负责项目需求分析，结合产品特点建立数据分析模型及数据分析等工作 数据挖掘工程师：利用数据挖掘项目的核心技术及结果，执行项目中市场营销方案，及时处理实施中的问题和对效果进行评估 数据挖掘工程师：大学本科以上学历，计算机或相关专业毕业 数据挖掘工程师：有大数据处理经验，熟练掌握数据库设计、熟悉java或C++等语言编程开发 数据挖掘工程师：工作态度严谨认真，责任心强，有较强的执行能力和团队协作能力。 数据挖掘工程师：1-2021年10月1日至2022年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历 数据挖掘工程师：计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘和BI分析领域优先 数据挖掘工程师：至少熟悉一种关系型数据库如Oracle、mysql等，熟练掌握Hive/SQL等，熟悉Spark/Map-Reduce/MPI分布式计算框架，进行海量数据模型设计（TB级别的数据）、数据ETL开发 数据挖掘工程师：熟练使用Python语言、爬虫技术、scikt-learn等实现产品的后端研发 数据挖掘工程师：熟悉回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法、协同过滤算法、时序数据分析算法等数据统计模型和挖掘算法，了解完整的数据挖掘过程方法论，并有独立完整的建模实践经验 数据挖掘工程师：熟悉Tableau等可视化工具及自然语言处理者优先 数据挖掘工程师：具有良好的沟通、团队协作、解决问题和创新的能力。 数据挖掘工程师：对接分公司各类数据需求，并开发实现任职要求1、计算机相关专业，了解Hadoop大数据平台或传统关系型数据库 数据挖掘工程师：相应的任职资格和能力要求。（五）具有较强的风险合规意识，无任何违规违纪行为。（六）符合我行员工行为管理相关要求，符合我行任职回避相关制度要求 数据挖掘工程师：设计并实现具体人工智能算法如统计机器学习、计算机视觉和知识图谱在智慧医疗场景中的应用 数据挖掘工程师：协助临床需求调研、前沿人工智能技术调研、医学人工智能应用调研及可行性分析工作。任职要求：1、生物医学工程、医学统计学、流行病学、医学信息学等相关专业本科及以上专业 数据挖掘工程师：对医疗健康数据处理、人工智能、数理统计的某一领域有较深入的认识并有一定的实践经验 数据挖掘工程师：责任心强，勤恳务实，对医疗领域技术有持续热情 数据挖掘工程师：对新零售渠道行业分析 数据挖掘工程师：通过数据挖掘，结合业务技术与业务的契合点，挖掘数据价值 数据挖掘工程师：模型校验与跟踪，发现优化点及风险点，部署模型上线。任职要求:1、本科及以上学历 数据挖掘工程师：数学类，计算机类专业，良好的数字敏感度。3、责任心强，具备良好的团队协作精神。 数据挖掘工程师：：1、计算机、软件工程、数学、统筹学相关专业，熟练掌握─种及以上编程语言，有研究Optaplanner或OR-Tools资源调度引擎经验者优先;2、专业基本功扎实、思维敏捷、学习能力强、具备一定的英文文献资料阅读能力;3、有离散型制造业IT系统建设经验者或者熟悉离散型制造业业务者优先 数据挖掘工程师：负责网络数据采集与标签化体系建设 数据挖掘工程师：负责对网络智慧运营场景进行需求分析、数据挖掘与分析。职位要求：计算机科学与技术、软件工程、信息通信工程、人工智能、应用数学等IT相关专业有信息通信背景，有数据库/大数据领域实际经验的尤佳。 数据挖掘工程师：数据追踪体系的设计、数据挖掘、分析、解读及应用等 数据挖掘工程师：线上用户行为数据的收集、丰富 数据挖掘工程师：用户画像及偏好预测及推荐 数据挖掘工程师：线上定价及经营成本的管理 数据挖掘工程师：：1、软件工程、信息管理、审计等相关专业毕业,大学本科,本科及以上 数据挖掘工程师：擅长数据分析、挖掘，具备一定的代码编写能力 数据挖掘工程师：有大数据及建模工作经验者优先。 数据挖掘工程师：负责协助各类风险模型的开发、测试、运行维护及评估优化，持续为风险决策提供支持，包括不限于贷前、贷中和贷后模型 数据挖掘工程师：运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘，研究客群特征，不断优化模型，持续改进资产质量 数据挖掘工程师：负责跟进主流和最新的机器学习和深度学习的开源计算框架，研发适用于公司需求的机器学习的大规模计算平台职位要求：1. 研究生学历、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业 数据挖掘工程师：Data 模型设计分析（与数据分析相关，分析当前工作要求，掌握Application和数据现状，设计分析计数据）2、执行Data Platform数据服务项目3、数据治理及数据模型设计，包括： 业务部门需求管理 系统功能数据模型设计及审核 系统数据表转化管理 供应商管理4、大数据模型管理5、新技术调研及可行性确认 岗位条件：1、数据相关业务经历共1年以上 ，需 Data Modeler 经历1年以上，可考虑优秀毕业生2、建立及管理大容量数据架构的经验3、DW与Data Mart设计经验4、以Hadoop echo system为基础设计数据的经验和云环境开发经验（Ali, AWS, Azure） 数据挖掘工程师：参与数据需求收集，包含数据治理、数据分析及数据挖掘需求 数据挖掘工程师：撰写相关的数据需求文档，输出可行的数据产品 数据挖掘工程师：协助团队围绕数据系统和产品进行持续地优化。" 数据挖掘工程师：渠道效能及发展剖析 数据挖掘工程师：产品政策及营销活动效益剖析：3、发展维度数据输出 数据挖掘工程师：：1、学历要求：2022届未就业、2023届普通高等院校本科及以上学历 数据挖掘工程师：专业要求：计算机、通信类相关专业 数据挖掘工程师：专业技能：熟练办公应用等工具使用、编程、数据建模 数据挖掘工程师：综合素质：具有较强进取心、开拓意识、良好的沟通能力和较强的团队协作意识 数据挖掘工程师：其他要求：身体健康，品行端正，勤奋踏实，具备良好的心理素质。 数据挖掘工程师：做好集中系统的本地运营，报表开发和输出、提供各类个性化赋能服务和数据分析 数据挖掘工程师：负责本地数据库开发和沃激发IT支撑服务 数据挖掘工程师：对数据支撑的安全性和准确性负责 数据挖掘工程师：负责每月出账核查，增值业务核查，主营收入核查，主营明细及相关报表加工 数据挖掘工程师：：1、学历要求：2022届未就业、2023届普通高等院校本科及以上学历 数据挖掘工程师：专业要求：计算机、通信类相关专业 数据挖掘工程师：专业技能：熟练使用JAVA语言，熟悉J2EE架构 数据挖掘工程师：综合素质：具有较强进取心、开拓意识、良好的沟通能力和较强的团队协作意识 数据挖掘工程师：其他要求：身体健康，品行端正，勤奋踏实，具备良好的心理素质。 数据挖掘工程师：从客户业务特点出发，结合企业数据，为客户构建潜在客户的挖掘模型及营销场景的设计，持续跟踪效果及业务价值 数据挖掘工程师：协助本部门完成数据整理、分析与利用，及时提供信息支持 数据挖掘工程师：梳理客户成功案例，形成解决方案，沉淀各业务领域的知识库 数据挖掘工程师：定期追踪业绩及其他关键业务指标变化，洞察业务动作，通过数据分析，组织实施数字化运营组织调度 数据挖掘工程师：：1、学历要求：2022届未就业、2023届普通高等院校本科及以上学历 数据挖掘工程师：专业要求：计算机、大数据等相关专业 数据挖掘工程师：专业技能：熟悉数据库基本原理 数据挖掘工程师：综合素质：品德良好，诚实守信，作风正派，责任心强，勤奋踏实，遵守纪律 数据挖掘工程师：其他要求：学习能力强，执行能力强，具备较强的团队协作能力和创新能力 数据挖掘工程师：收集分析需求，转化需求为可执行的分析方案 数据挖掘工程师：基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化 数据挖掘工程师：撰写分析报告 数据挖掘工程师：跟进模型效果评估与优化。任职要求1、本科及以上学历， 统计学、数学或相关专业优先考虑 数据挖掘工程师：熟练使用SQL等数据库软件，熟练掌握至少一种分析工具和语言（R/python等） 数据挖掘工程师：有建模、数据挖掘等相关项目经验者优先。 数据挖掘工程师：收集分析需求，转化需求为可执行的分析方案 数据挖掘工程师：基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化 数据挖掘工程师：撰写分析报告 数据挖掘工程师：跟进模型效果评估与优化。应聘资格要求1、本科及以上学历， 统计学、数学或相关专业优先考虑 数据挖掘工程师：熟练使用SQL等数据库软件，熟练掌握至少一种分析工具和语言（R/python等） 数据挖掘工程师：有建模、数据挖掘等相关项目经验者优先。 数据挖掘工程师：：机械设计方面基础，有驾照，了解CATIA（不会可以培训）岗位职责：会培养学习NVH异响解析，优化，改善项目，CAtia数模检查，分析，改善，实车工况路段异响解析优化。 数据挖掘工程师：负责结合业务场景，推动经营数据的建模分析、预测和展示。任职资格:1、***硕士研究生及以上学历2、不限，应用数学、金融、精算、统计、人工智能专业优先3、具备较强的数学基础能力 数据挖掘工程师：对算法原理及应用有一定的理解，熟悉神经网络、支撑向量机、决策树、回归、关联规则等经典数据挖掘模型算法 数据挖掘工程师：熟练使用Python、shell等脚本语言 数据挖掘工程师：具有数据应用类相关岗位实习经验优先。 数据挖掘工程师：:1. 2023届硕士/应往届博士毕业生2. 专业方向：生物学、免疫学、生物信息学、药剂学、数学、统计学专业或非此专业但有类似课程设置的专业3. 严谨踏实，实事求是，乐于钻研，创新求变4. 认知能力强，具备批判性思维、成长型思维，乐于沟通协作，具备分析（定量、定性）与解决问题的能力5. 坚毅、成就动机强、勇于担责、热爱科研、实践能力强并愿意深入研究数据集和代码 数据挖掘工程师：熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法 数据挖掘工程师：熟练掌握使用java，熟悉正则，至少掌握一种脚本语言 数据挖掘工程师：熟悉中英文分词、词性标注、实体识别、句法分析、自动文本分类，关键值提取等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术（相似度计算、本体理论、语义推理等） 数据挖掘工程师：熟悉了解人工智能、机器学习等领域的前沿方向与研究动向 数据挖掘工程师：具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 数据挖掘工程师：具有相关项目研发经验者（项目主要参与人员）优先。7、计算机或数学相关本科以上学历，数学功底扎实，具有良好的数据挖掘和深度学习的知识 8、在以下至少一个领域有深入研究：OCR图像视频算法，NLP算法，深度强化学习，图网络等 9、熟悉Python，或java，有良好的编程能力，熟悉TensorFlow、Python、caffe中至少一种深度学习框架 10、有激情，责任心强，执行力强，团队合作和沟通能力佳 数据挖掘工程师：：1.学历：本科及以上2.专业：计算机、数学、统计学、自然语言处理、数据挖掘等相关专业3.工作经验：一般应具有5年以上工作经验，3年以上数据挖掘、算法相关软件开发实施管理经验，2年以上下一级岗位工作经验。1)掌握项目管理知识，熟悉软件系统开发和实施相关知识领域 数据挖掘工程师：运用机器学习、自然语言处理等技术，挖掘数据应用场景和数据价值 数据挖掘工程师：对非结构化数据采集、清洗、整理等ETL处理 数据挖掘工程师：深入理解业务，利用机器学习算法构建预测模型，推动产品创新 数据挖掘工程师：负责优化商品库数据，保证其规范性和准确性。 【任职要求】1、计算机/统计/数学相关专业本科及以上学历，2年以上相关经验 数据挖掘工程师：熟练使用 Python，熟悉数据采集，具备较强的数据分析和挖掘能力 数据挖掘工程师：熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，熟悉至少一种深度学习框架，如：Tensorflow、Caffe、Keras、PyTorch 等 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop基本技术，使用Hive/Spark分析海量数据 数据挖掘工程师：具有良好的数据洞察能力和数据敏感度 数据挖掘工程师：具有优秀的逻辑思维、数据分析和解决问题能力 数据挖掘工程师：善于沟通和团队协同，自我驱动能力强。 数据标注工程师：熟悉labelme、labelimg等常用的图像数据标注工具，有一年以上数据标注经验优先 数据标注工程师：熟悉百度等平台的自动化标注等工具 数据标注工程师：对数据格式化有见解，聪明，有想法，有责任心和敬业精神 数据标注工程师：负责数据标注，对图像、视频等数据的标注工作，参与数据采集，包括采集环境搭建 数据标注工程师：充分理解算法部要求数据标注的标准，做好任务自我管理及分配，保证标注效率和标注质量 数据标注工程师：对AI产品有一定了解，有数据标注经验优先 数据标注工程师：熟练掌握电脑的基本操作，熟悉office等办公软件操作 数据标注工程师：对标注理解能力较好，能理解数据需求，能严格按照标注标准执行标注任务 数据标注工程师：视频人工智能专业场景分类及样本数据的收集、整理 数据标注工程师：针对不同细分业务场景的算法模型训练集、测试集的创建及管理 数据标注工程师：视频或图像标注质量控制与管理 数据标注工程师：算法模型的识别效果测试验证 数据标注工程师：视频人工智能团队的其它配合性工作 数据标注工程师：人工智能数据管理或模型测试3年及以上相关工作经验，有视频人工智能领域工作经验者优先 数据标注工程师：会编写数据处理脚本、爬虫优先 数据标注工程师：计算机、自动化、大数据等相关专业毕业 数据标注工程师：对待工作具有强烈的责任心 数据标注工程师：对图像、文本、音视频等文件进行清洗和标注处理 数据标注工程师：辅助数据工程师完成工作 数据标注工程师：大专学历，计算机相关专业，在校大学生 数据标注工程师：做事耐心细致，工作踏实，有责任心，有良好的沟通与团队合作能力 数据标注工程师：熟练使用office办公软件及其它基础软件操作，有过数据标注经验者优先 数据标注工程师：图像标注团队的日常数据业务管理工作 数据标注工程师：图像标注规则的员工培训及小组管理 数据标注工程师：标注任务的过程管控和质量管理 数据标注工程师：与算法工程师沟通，根据反馈改进标注结果质量及标注进度。 数据标注工程师：与研发部门对接沟通，制定合理的数据送标决策 数据标注工程师：分解项目需求，跟踪项目进度，确保数据部内的项目业务流转，分配标注资源 数据标注工程师：全程管控数据部内各环节流转、进行跨部门配合与协作，推进项目进行。 数据标注工程师：本科以上学历，有过标注工作经验优先 数据标注工程师：理解能力强，能够快速理解项目规范 数据标注工程师：有责任心，能够对自己的工作结果负责 数据标注工程师：思维灵活，善于总结和运用 数据标注工程师：具有良好的团队精神和敬业精神，服从团队安排。 数据标注工程师：岗位职责 数据标注工程师：岗位要求 数据标注工程师：负责统筹各项目的数据需求，保障数据交付的质量与进度 数据标注工程师：擅长用工具或脚本提升标注效率 数据标注工程师：采集2D与3D数据，并按算法需要进行标注 数据标注工程师：本科及以上学历 数据标注工程师：有数据采集与标注的相关经验 数据标注工程师：做事认真细致，有责任心，具有较强的团队合作精神 数据治理工程师：负责调研集团数据治理的现状，针对调研现状设计数据治理总体方案 数据治理工程师：梳理整体数据治理方案，制定相关数据标准、数据管理体系和数据治理流程，并协助推进整体方案落地和实施 数据治理工程师：协同业务部门，共同建立数据管理、数据治理的工作流程、规范和方法 数据治理工程师：负责数据资产运营，根据业务需求反馈指定解决方案，提升数据质量和数据可用性 数据治理工程师：负责数据治理相关知识、规范、流程的培训 数据治理工程师：熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理、数据安全等方法论 数据治理工程师：5年以上数据治理经验或者主数据、数据标准、数据质量、数据安全等数据类型项目的咨询、实施、设计经验 数据治理工程师：参与公司数据治理体系和制度流程建设工作，推动数据管控策略实施 数据治理工程师：根据业务模型，开展数据模型建立相关工作 数据治理工程师：根据产品需求设计并制定数据库解决方案，数据库MySQL/ClickHouse分库分表方案的设计、实施及数据迁移 数据治理工程师：数据库SQL性能调优指导优化 数据治理工程师：负责数据库规划设计、日常运维、备份恢复、高可用及容灾方案制定及实施 数据治理工程师：：1、本科及以上学历，计算机或者通信相关专业 数据治理工程师：熟练掌握SQL技能，熟练掌握Scala、Java语言 数据治理工程师：熟悉MySQL以及ClickHouse底层原理 数据治理工程师：熟悉ClickHouse数据分析引擎，有ClickHouse数据库平台开发运营经验，深入阅读或修改过源码者优先 数据治理工程师：熟知数据治理相关概念、方法、技术及工具，并对数仓/数据湖有一定的理解和认知 数据治理工程师：熟悉通信行业业务，对数据敏感，有通信行业数据平台、数据应用类项目建设经验者优先 数据治理工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据治理工程师：负责数据仓库设计、建模、数据ETL，对内及对外提供高质量的数据服务 数据治理工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据治理工程师：参与制定数据规范、ETL规范等技术规范 数据治理工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据治理工程师：参与数据治理和数据管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作 数据治理工程师：：1、统招本科及以上学历，计算机、数学相关专业 数据治理工程师：熟悉数据仓库方法论、理解维度建模，有ETL相关开发工作经验，能够完成数据管理相关工作 数据治理工程师：有数据治理项目经验，包括但不限于标准制定、流程建设、智能工具建设等 数据治理工程师：参与过两个以上数据治理项目的实施工作，包括元数据、主数据、数据标准、数据质量等 数据治理工程师：熟悉开源的数据治理工具或者成熟的商用数据治理工具 数据治理工程师：具备制造业行业洞察分析能力，具备制造业生产与供应链业务规划设计能力，具有多年制造业业务咨询工作经验优先 数据治理工程师：：1.具备3年以上数据治理工作经验，有数据治理体系整体框架规划和落地经验，熟悉数据治理体系和工作方法，有数据管理平台建设经验优先 数据治理工程师：项目需求调研，制定调研计划确定调研内容 数据治理工程师：参与项目需求评审，针对客户需求设计切实可行的解决方案 数据治理工程师：撰写汇报材料，参与项目验收汇报工作 数据治理工程师：负责项目培训，与客户写上编制培训计划，为客户提供系统培训 数据治理工程师：负责协调解决项目实施过程中遇到的技术问题 数据治理工程师：公司安排的其他工作。任职要求:1、3年以上IT系统开发相关经验，1年以上数据治理相关工作经验;2、精通数据治理相关知识，包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理等 数据治理工程师：精通Java或Scala语言，熟练使用SQL，熟悉Linux操作系统 数据治理工程师：实际参与过离线数据、实时数据处理相关项目 数据治理工程师：熟悉常用的开源分布式计算存储相关技术。如YARN,Spark,Flink,Zookeeper,HDFS,Hbase,Hive,Redis,Flume,Kafka,Sqoop等（根据实际项目掌握即可）6、熟悉数据同步，包括实时同步、直连同步、文件同步、日志同步;7、熟悉数据库、分库分表方案;8、熟悉开源调度系统;9、对数据框架/数据仓库/中台/数据湖/数据治理/BI相关内容有较好理解;10、具有强烈的工作热情和敏锐度，较强的文档撰写能力和沟通能力,具备将需求转化为解决方案的能力;11、对数据敏感,具备优秀的业务需求分析、数据分析能力,有较强的沟通和协调能力,具备较强的逻辑思维能力,具备结果导向思维,能快速分析、解决出现的问题。 数据治理工程师：负责规划数据治理体系的流程、制度建设，包括数据标准、元数据、数据质量、数据安全等机制建设和交付实施 数据治理工程师：负责项目相关的数据治理工作，包括各类结构化、半结构化、非结构化的基础数据治理，以及复杂结构数据治理和入库等，解决数据质量问题 数据治理工程师：负责参与基础数据治理工具的开发和优化工作，能够结合业务需求，沉淀数据治理工具和产品 数据治理工程师：负责与算法工程师配合，输出满足业务应用的基础数据结果。任职要求：1、具备2～3年数据治理经验，熟悉常用数据治理工具和操作流程，能够针对公司产品以及海量数据进行有效数据治理，计算机、统计、数学等相关专业，3年以上数据治理经验 数据治理工程师：熟悉Python开发、Bash脚本开发，数据库的设计等，具备独立开发能力 数据治理工程师：熟练掌握Hadoop、Spark、MongoDB、HBase、Hive、ElasticSearch、Redis、Storm等技术 数据治理工程师：精通SQL的操作和开发工作，熟悉主流数据库、数据仓库技术，熟悉数据建模方法 数据治理工程师：精通Linux环境，熟练使用常用命令操作（包括sed、awk、jq等），能够熟练在Linux环境进行日常工作 数据治理工程师：熟悉数据中台基本数据处理者优先 数据治理工程师：熟悉容器相关的技术，如docker编排工具者优先 数据治理工程师：善于沟通，具备较强的逻辑思维能力，团队协作能力强 数据治理工程师：具备海量数据数据治理、数据挖掘经验者优先。 数据治理工程师：负责概念数据模型和逻辑数据模型的设计和维护 数据治理工程师：负责数据库的性能诊断分析和系统优化、问题跟踪等 数据治理工程师：参与各类设计文档的编写，参与产品需求分析、方案讨论及方案规划。任职要求：1、熟练掌握电力专业（营销/生产/物资/发展/调度等）业务活动、业务流程，掌握业务涉及的数据实体对象等 数据治理工程师：熟悉数据仓库各类建模理论，熟悉3NF和多维数据模型设计 数据治理工程师：熟悉数据治理方法论和体系架构，理解数据治理管理、数据标准管理、主数据管理、元数据管理等 数据治理工程师：熟悉powerDesigner/Enterprise、Architect/InfoSphere、Data、Architect等数据建模工具，精通SQL编程。5、1-3年及以上同类型经验，具备较强的沟通能力和表达能力，能够倾听他人的观点和想法，清楚、明确地表达个人的意图 数据治理工程师：：1.计算机及相关专业，本科以上学历 数据治理工程师：3年以上、数据中台、数据仓库项目经验 数据治理工程师：熟悉数据治理体系规划，在数据管理制度、数据标准、数据治理体系、大数据平台设计方面有丰富的成功项目（两个以上项目）经验 数据治理工程师：对数据治理体系、数据架构、元数据管理、主数据管理、数据质量、数据集成与交换、数据模型、数据服务、数仓设计、大数据技术有较深入理解 数据治理工程师：具备3年及以上元数据管理及数据质量、数据标准经验，3、能够结合客户组织架构及系统数据架构现状，制定客户关于数据管理的实施规划建议，4、对元数据、数据质量、数据标准的实施方案及细则,指导技术团队进行落地实施。5、有保险行业工作经验优先。薪酬 20-25k 数据治理工程师：管理数据架构、数据模型（逻辑）、数据质量、元数据、主数据和数据安全等相关内容 数据治理工程师：负责梳理数据字典，绘制数据分布，整理数据资产，制定数据标准，负责组织推动和监督数据标准在业务领域与IT系统中的落地实施，负责企业数据标准执行的指导、监督和检查 数据治理工程师：：1.年龄在35周岁以下，***大学本科及以上学历，计算机或数学类相关专业优先，***、***优先 数据治理工程师：能够熟练运用数据治理工具对数据进行治理 数据治理工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据治理工程师：负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务 数据治理工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据治理工程师：参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范 数据治理工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据治理工程师：参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作。任职要求：1、计算机、数学相关专业 数据治理工程师：熟悉数据仓库方法论、理解维度建模，有ETL相关开发工作经验，能够牵头完成数据管理相关工作 数据治理工程师：熟悉主流数据库技术，了解多项大数据处理/分析相关的工具/框架 数据治理工程师：了解ETL架构，了解日常作业的部署和调度，熟悉ETL开发工具 数据治理工程师：有数据服务公司技术管理背景或相关数据平台开发工作经验，熟悉城市数据治理行业者优先。 数据治理工程师：依据数据安全法律法规及国内外标准，建立数据安全治理体系 数据治理工程师：推动数据安全专项治理工作（数据资产管理、数据加密、数据脱敏、API治理、隐私管理等） 数据治理工程师：盘点数据管理使用规范和分类分级情况，建立信息系统生命周期与数据安全管理措施结合机制 数据治理工程师：制定数据安全生命周期管理策略，包括数据的采集、传输、存储、使用及销毁等 数据治理工程师：识别数据使用场景，评估数据安全风险，并结合行业实践，给出可行的解决方案 数据治理工程师：：1、 熟悉数据安全相关法律法规，了解数据安全国内外动态，对《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》有深入理解，熟悉等级保护、ISO27001等标准要求。2、 熟悉数据安全管理体系相关标准，深入理解DSMM数据安全成熟度模型 数据治理工程师：熟悉大数据平台数据安全解决方案，具备技术支撑能力 数据治理工程师：熟悉数据安全风险评估、数据保护技术、数据生命周期管理标准及规范 数据治理工程师：统招本科及以上学历，具备5年以上信息安全技术工作经验，具有数据安全类建设项目或落地实践工作经验 数据治理工程师：参与数据需求分析、数据主题规划 数据治理工程师：负责数据采集渠道调研、稽查，制定数据映射、清洗、去重、挖掘、重构等业务规则，跟进数据入库，进行数据治理工作汇报 数据治理工程师：参与数据版本在数据治理平台上的管理工作 数据治理工程师：负责对模型训练集数据进行标注、审核、修正、归档 数据治理工程师：与团队其他人员沟通合作，保证数据治理工作的质量和进度 数据治理工程师：完成上级交办的其他工作任务。 工作要求： 1、学历不限，专业不限 数据治理工程师：熟练使用Excel软件，有相关数据处理经验者优先。工作地址 数据治理工程师：负责落地数据治理解决方案，包含数据标准管理、数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全和数据生命周期管理等领域 数据治理工程师：负责数据治理平台产品解决方案需求分析和技术方案设计 数据治理工程师：根据项目需求，进行金融行业客户的数据标准制定，并配合数据标准落地 数据治理工程师：进行数据治理专项工作的开展，相关内容包括：数据资产管理、主数据治理、数据质量管理、指标体系建设等 数据治理工程师：协助公司数据治理体系的建立，包括定义相关人员角色、能力要求，流程和制度的导入，进行内部宣讲、沟通与培训 数据治理工程师：协助制定数据平台各项数据的规则。任职要求：1、本科及以上学历，数学、计算机等理工科专业毕业 数据治理工程师：具备3年及以上数据开发或数据治理工作经验，熟悉SQL 数据治理工程师：对数据治理知识体系有系统性的理解，对数据治理组织架构设计、数据标准制定、指标体系的梳理设计、数据质量管理、主数据管理等等有实战经验 数据治理工程师：熟悉金融行业数据模型优先 数据治理工程师：项目：基金公司金融系统 数据治理工程师：入职即缴纳五险一金 数据治理工程师：双休、带薪年假、婚假、病假、陪产假等 数据治理工程师：技术牛人带队，团队技术氛围浓厚 数据治理工程师：： 1.本科，计算机、软件工程或相关专业 数据治理工程师：：1.常用SQL熟练，逻辑清晰理解力强，有较强的沟通能力，能熟练编写相关技术文档，2.本科以上学历3.有一定的项目管理经验 数据治理工程师：全程参与数据治理项目各项工作 数据治理工程师：参与项目的数据接入，数据质量检查，数据服务实施等工作 数据治理工程师：总结工作内容及要求，形成数据中台需求说明，指导数据业务系统开发实施 数据治理工程师：编制各类数据治理工作标准，数据标准，数据清单。任职要求：1、 ***本科计算机、数学、信息化相关专业（学信网可查），有数据治理相关工作经验者优先 数据治理工程师：熟悉MYSQL 、POSTGRESQL等主流数据库系统，熟练使用SQL语句 数据治理工程师：熟悉ETL数据流程，并熟练使用相关ETL工具，如KETTLE，DATAX，PYTHON等 数据治理工程师：对数据治理知识、大数据数仓架构及流程有一定的了解，包括数据标准、指标、数据建模、数据质量、数据架构、数据安全等，根据数据元及数据质量标准优化清洗数据 数据治理工程师：对数据敏感，可以准确发现数据的缺陷并给出相应的解决方法 数据治理工程师：善于沟通协调，工作积极主动，具备良好的表达及文档编写能力。 数据治理工程师：1.计算机相关专业，本科及以上学历优先 数据治理工程师：负责参与企业数据治理战略、数据架构的规划及制定，并组织实施落地 数据治理工程师：负责数据管理、数据治理方面的研究和实践，负责政务行业公共数据管理政策研究 数据治理工程师：负责大数据管理策略研究，负责全生命周期数据管理并发布数据资产清单、数据共享开放清单 数据治理工程师：负责数据应用及管理类需求的分析和评估，对数据情况进行调研、分析，提供数据应用解决方案 数据治理工程师：负责数据标准的制订和发布，组织推动数据标准的落地实施 数据治理工程师：负责内外部相关数据工作的组织和推动， 协助数据治理项目中的交流协调工作。任职要求：1、本科以上学历，3年以上工作经验，具有数学、计算机、软件工程等专业背景者优先 数据治理工程师：对数据治理领域的发展有深刻理解 数据治理工程师：在数据集成、数据标准、数据质量管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私保护等数据管理领域有深刻理解和重大项目实施经验 数据治理工程师：参与过主流数据治理工具的研发或对主流数据治理工具有应用经验者优先 数据治理工程师：有较强的方案整合能力和报告编制能力，能独立统筹负责项目，有重大项目方案需求实施及落地经验 数据治理工程师：有政府、交通、物流行业经验者优先，有大型企业级数据仓库/大数据平台/数据中台项目落地经验者优先。员工福利：每年调薪，年终奖金 数据治理工程师：5年以上数据仓库项目交付实施经验 数据治理工程师：熟悉常见的数据建模理论，有丰富的数据模型设计经验 数据治理工程师：熟悉开源或阿里云大数据产品和技术（产品：dataworks，MaxCompute，QA，技术：SQL,Java、Python和Shell），对数据采集及集成、数据建模、数据开发、数据资产管理、数据分析服务等大数据领域有丰富的项目实战经验 数据治理工程师：具有良好的项目落地与团队协作能力，能够组织跨团队技术协作，推动项目落地 数据治理工程师：具备良好的逻辑思维能力和文档编写能力。 数据治理工程师：熟练掌握数据库SQL语言，具有Oracle、MySQL等数据库开发经验 数据治理工程师：熟练掌握需求分析工作流程及方法论，有较强的业务理解能力，擅长对客户需求进行有效引导与挖掘 数据治理工程师：熟悉DataStage或Informatica等ETL工具者优先，熟悉shell、python相关知识者优先 数据治理工程师：参加过数据仓库类项目ETL开发者优先 数据治理工程师：了解制造行业相关业务及常见业务系统如ERP、MES、PDM等优先 数据治理工程师：具有较好的团队合作精神，能承担一定的工作压力。 数据治理工程师：全程参与数据治理项目各项工作 数据治理工程师：参与项目的数据接入，数据质量检查，数据编目挂接，数据运营实施等工作 数据治理工程师：总结工作内容及要求，形成数据中台实施文档，指导数据业务系统开发实施 数据治理工程师：编制各类数据治理工作标准，数据标准，数据清单。5、在数据治理过程中与涉及到的单位沟通处理治理相关事宜。任职要求：1、本科-计算机、信息化相关专业（学信网可查），有数据治理相关工作经验者优先 数据治理工程师：熟悉MYSQL、POSTGRESQL等主流数据库系统，熟练使用SQL语句 数据治理工程师：熟悉ETL数据流程，并熟练使用相关ETL工具 数据治理工程师：对数据治理知识、大数据数仓架构及流程有一定的了解，包括数据标准、指标、数据建模、数据质量、数据架构、数据安全等，根据数据元及数据质量标淮优化清洗数据 数据治理工程师：具有良好的沟通能力，会粤语优先。 目前我公司处于加速发展阶段 ，在坚实的团队后盾支持下，为每一位优秀的人才提供广阔的晋升空间、完善的福利体系、专业的岗位培训、丰富多彩的员工活动以及个人能力的多元化锻炼！诚邀心怀梦想，勇于拼搏的您加入历康，共创未来。1、 晋升空间大：公司提供具行业竞争力薪资体系，动态调薪，管理岗能者居上 数据治理工程师：五险一金全：基本医疗保险、养老保险、工伤保险、失业保险、生育保险、公积金、年度体检等 数据治理工程师：跟公司共发展的享有公司原始股分配权 数据治理工程师：法定假期：享受国家规定假期、带薪年假、带薪病假 数据治理工程师：办公环境保障：公司自有物业园区，公司自有会所 数据治理工程师：公司团建活动多：定期团队聚餐、生日PARTY、节日活动、下午茶、康体活动 数据治理工程师：外出旅游：公司每年都会举行外出旅游活动，拓宽员工的视野，享受美好生活。 数据治理工程师：学历要求：***本科及以上学历专业要求：计算机相关专业工作经验：3年及以上岗位要求：1.掌握数据治理方法论和体系架构，深入理解数据质量管理、数据安全管理、数据标准管理、主数据管理、元数据管理等 数据治理工程师：沟通客户数据分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析挖掘等工作 数据治理工程师：负责完成全量数据中心搭建，基于用户方数据标准梳理出数据体系，构建数据交换与共享平台。3、负责配置销售人员进行大数据解决方案及产品的市场拓展。4、参与数据分析与数据挖掘中的各项相关技术文档编写，能按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等 数据治理工程师：：1、计算机或相关专业大专以上学历/有大数据相关认证优先 数据治理工程师：3年以上大数据平台产品或应用经验 数据治理工程师：熟悉Java、Shell、Python等一种或多种开发语言 数据治理工程师：至少熟悉一种数据库，例如 Oracle/MySQL/PostgreSQL/MongoDB/Redis/Cassandra 等 数据治理工程师：具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力，具备良好的技术领导能力 数据治理工程师：负责公司现有系统的基础数据更新、核对、维护、管理 数据治理工程师：收集、整理各部门提交的数据，将数据录入系统，确保系统数据的及时及准确 数据治理工程师：管理和审核用户提交的数据是否符合规范，并对用户进行指导 数据治理工程师：主导及优化主数据相关流程建立和执行，主导制定主数据规范及标准，实现各系统各类数据进行标准化管理 数据治理工程师：稽核用户单据及时性，规范各业务部门的系统操作行为，提高各部门审单效率 数据治理工程师：每天检查主数据相关系统是否正常运行，确保主数据系统分发交互正常、准确、及时 数据治理工程师：持续对主数据完善及应用提出优化，并推动业务系统进行改善及优化 数据治理工程师：持续对主数据相关作业提出流程优化，符合数据高效应用的管理的需要。任职资格：1、本科及以上计算机相关专业，1年以上相关系统实施或运维经验 数据治理工程师：有责任心、细心，逻辑思维清晰，对数据敏感 数据治理工程师：熟悉SQL SERVER或ORACLE、MYSQL等相关数据库，对数据有一定的敏感度，具备一定的ERP知识 数据治理工程师：具备良好的执行力，团队和项目协同工作能力，跨部门沟通协调能力，表达能力，数据整合能力。 数据治理工程师：：1.有数据治理相关工作经验2.统计学、商业分析、数学、计量经济学或相关专业本科及以上学历3.了解数据相关的法规要求和新趋势4.较强的团队协作和文档沟通能力5.优秀的计划、分析、组织和解决问题的能力6.具备零售、市场营销、客户关系管理、供应链或生产方面的知识和工作经验者优先 数据治理工程师：负责数据调研分析过程实施，在项目前期根据业务数据需求，与客户确认数据来源并对源数据进行剖析，为后续设计和开发工作奠定基础2、负责数据标准建设，包括数据元标准、数据代码标准、数据库标准等3、承担项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求4、承担项目实施方案的研究、执行及细化工作5、参与其他数据相关工作任职资格：1、本科及以上学历，20-35岁，测绘、gis、计算机关专业 数据治理工程师：1-3年相关工作经验，熟悉整个房产业务流程、数据流转流程，具有数据治理的理论背景和实践经验 数据治理工程师：熟练使用办公软件、数据库客户端软件，掌握SQL、数据结构，有python编程经验，具有分析报告及相关材料的撰写能力 数据治理工程师：有相关业务数据治理、房产数据清理整合项目经验，参与过楼盘表数据清理、不动产数据清理等项目优先 数据治理工程师：有全局意识，成就导向，服从组织安排，有良好的执行力、责任心和自控能力，能适应外地长期出差、及项目驻场工作。 数据治理工程师：负责协助建立数据管理及治理体系 数据治理工程师：负责建立统一的数据标准 数据治理工程师：负责数据治理及数据资产化 数据治理工程师：负责业务需求分析、数据分析及数据挖掘工作 数据治理工程师：参与数据抽取、清洗、转化等ETL处理工作 数据治理工程师：协助建设集团数据中台、主数据平台等。任职资格：1、学历：统招本科及以上学历 数据治理工程师：专业：计算机、数学等相关专业 数据治理工程师：经验：有5年以上大型制造企业数据领域（数据治理、数据服务、数据架构、元数据、数据模型、数据标准、数据质量管理、数据仓库）相关咨询或实施工作经验 数据治理工程师：特质：具备较强的团队协作意识和能力，具备较强学习能力。5、要求：5.1、熟知数据治理相关概念、方法、技术及工具，并对大数据有一定的理解和认知 数据治理工程师：具备良好的数据类IT技能，熟悉至少一种数据库语言（SQL、Python、R等）。5.3、熟练掌握数据治理的相关工具 数据治理工程师：具备良好的沟通和协作能力，能独立或带领团队完成数据实施工作。 数据治理工程师：1. 本科及以上学历，计算机科学，信息科学，大数据、数学等相关专业优先 数据治理工程师：:1.大专及以上学历，计算机、数学、软件相关专业 数据治理工程师：负责项目实施工作，包括但不限于软件项目实施、用户沟通、培训、业务交流、数据需求分析、数据采集治理，保障项目快速实施并具备良好的交付质量 数据治理工程师：负责小型项目管理或独立交付工作，具备项目管理技巧，能及时跟踪、反馈、调整项目计划和进度 数据治理工程师：负责文档编写，包括但不限于项目管理文档、过程文档、交付文档、操作手册、用户方工作联系函等 数据治理工程师：及时协同其他部门，共同推进项目进展。岗位要求：1、本科以上学历，计算机相关专业，至少具备3年以上软件开发或项目实施工作经验 数据治理工程师：熟练掌握办公软件word、excel、powerpoint等，并能快速掌握新应用软件的使用 数据治理工程师：熟练操作数据库，至少掌握oracle、mysql、sqlserver等主流数据库，能够编写性能较高的查询语句和存储过程者优先 数据治理工程师：具备良好的横向、纵向沟通能力，能够深入业务需求，具备电子政务类项目实施经验及机关事业单位客户沟通经验者优先 数据治理工程师：具备较好的系统演示、培训能力和语言、文字表达能力，说服力强，能承担责任和工作压力。 数据治理工程师：负责集团内部系统（售中&售后）分析工作建设：包括报表开发和业务分析2、与业务部门沟通，根据业务部门的需求，设计页面展现原型并制定相关报表，应对业务部门的各种报表需求，依托帆软报表工具，进行固定报表或分析报表的设计与开发。3、配合公司的业务规划，以数据分析成果支持财务、销售和运营同事解决业务问题4、通过报表分析数据定位公司和经销商当前经营的症结问题，发现新的增长机会点，作为专项分析主题开展数据分析工作，为业务部门提供可落地的商业策略和业务优化建议，持续改进运营效果 数据治理工程师：优化和完善日常经营的数据分析和报表监控体系，同时通过日常监控及时发现异常情况，快速定位并寻找原因 数据治理工程师：负责公司内部报表与BI的开发，包括网页端与移动端（帆软报表及帆软BI）要求：1、熟练掌握SQL代码编写，具备Tableau、帆软、PowerBI等报表开发工具开发经验，具备开源报表工具如SuperSet、metabase、redash开发经验者优先考虑 数据治理工程师：能够实现复杂数据分析需求开发;掌握前端开发技术，能够自行实现复杂数据可视化需求的开发 数据治理工程师：熟练使用Oracle、MySQL、DB2等至少一种主流关系型数据库，并能够熟练使用其进行数据应用开发 数据治理工程师：了解ER建模、维度建模、数据湖等数据仓库相关理论，参与过2个以上企业数仓落地经验 数据治理工程师：大专及以上 数据治理工程师：具备数据及系统应用从业经历2年以上。 数据治理工程师：：1、相关专业本科以上学历2、擅长数据仓库建模方法和数据开发工作，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计和实施经验 数据治理工程师：了解大数据存储、查询、流式计算等相关技术 数据治理工程师：具有数据思维，从数据治理层面，理解公司业务及产品需求 数据治理工程师：熟悉数据治理领域知识和技能，包括但不限于：数据建模、数据标签、数据开放共享、主数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据安全等 数据治理工程师：具备良好的逻辑思维和分析能力，较强的抽象、概况和总结能力。 数据治理工程师：负责数据应用及管理类需求的分析和评估，对数据情况进行调研、分析 数据治理工程师：负责完善和规范数据标准的管理范围和管控流程，支撑业务部门的数据需求和数据应用;3、负责与乙方、业务部门共同建立符合企业要求的数据管理平台，确保实现对各类数据的集中管理4、负责内外部相关数据工作的组织和推动， 协助数据治理项目中的交流协调工作5、配合用户进行数据治理体系的落地执行与常态运营工作。任职要求：1、本科及以上学历，计算机、信息管理等相关专业;2、具备企业信息化、数据类工作经验 数据治理工程师：熟悉数据治理的框架和流程 数据治理工程师：具备良好的执行力、沟通能力及表达能力 数据治理工程师：熟悉数据库原理、数据结构者优先，具有开发经验优先 数据治理工程师：有较强的方案整合能力和报告编制能力，课独立统筹负责项目。 数据治理工程师：参与项目周期内的数据治理工作，负责各类业务数据的汇聚、清洗、建模、开发等工作 数据治理工程师：负责数仓的构建、数据模型的设计与建设、ETL任务的开发与性能优化、数据质量检查与提升等工作 数据治理工程师：按照项目需求，参与设计领域模型，构建行业数据应用 数据治理工程师：参与政府领域数据治理标准与运营体系的编制设计与实施应用 数据治理工程师：：1、计算机软件或大数据本科及以上学历，计算机、数学、统计及相关专业 数据治理工程师：对数据平台有充分的理解与认识，涵盖不同数据库的特性，数据分仓分域，主数据，数据架构 数据治理工程师：责任心强，较强的学习进取、沟通表达、逻辑思考能力 数据治理工程师：附加要求：1、具有扎实的数据库编程基础，精通SQL，熟悉优化SQL过程 数据治理工程师：熟练掌握数据仓库，数据集市设计架构原理 数据治理工程师：熟练使用mysql与postgres，熟悉SQL92与SQL99标准 数据治理工程师：熟悉Hadoop系大数据组件、工具的原理和使用，熟悉并运维Spark/SparkStreaming/Flink等流处理组件 数据治理工程师：熟悉大数据技术及架构者优先 数据治理工程师：参与数据治理规划和设计，协调落实数据治理运行机制 数据治理工程师：参与数据资产管理内容建设，包括元数据管理、数据标准管理、数据质量管理等，组织推动内外部数据资产的积累与融合、运营与共享，释放数据资产价值 数据治理工程师：负责数据治理相关平台系统建设工作，参与需求编写、系统优化、培训、推广使用 数据治理工程师：参与制订银行数据治理制度、流程建设工作，并推动落实 数据治理工程师：负责数据需求管理，参与数据需求的评审、整合工作;6、组织开展数据治理相关宣传和培训，推动数据资产管理和价值输出。任职要求;1、本科及以上学历，计算机科学与技术、数学、统计、信息管理等专业优先 数据治理工程师：三年以上大型金融企业的数据治理、数据资产管理、数据建模、数据安全相关工作经验 数据治理工程师：具备良好的数据类IT技能，熟悉至少一种数据库语言（SQL、Python、R）及BI分析工具 数据治理工程师：熟悉数据治理实施方法和方法论，具备数据治理平台项目实施经验优先 数据治理工程师：具备较强的学习能力与信息收集能力 数据治理工程师：负责大数据治理及管理方案设计，包括元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产编目等 数据治理工程师：承担数据治理的实施，包括数据的采集、清洗、转换、聚集、加密等工作任职要求：1、计算机专业本科及以上学历，有3年及以上工作经验。2、具备大数据相关的设计原理和基本架构理念,对业界技术的发展很深的理解,有大数据项目实施经验优先;3、深入理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系,熟悉数据集成、元数据管理、数据质量管理常用工具和方法论;4、理解 Hadoop、Hive、HBase、MapReduce、Flume、Kafka、Storm 一种或者几种;4、能很好的融合业务需求和业界技术的发展,完成方案设计并指导开发;公司性质：国有控股/股份制企业/上市公司公司福利：五险一金、年终绩效、出差补助、项目津贴                  集体年度工会旅游                  带薪年假及十四天春节假期                  生日补助、婚育补助                  春节、中秋、端午员工福利工作时间：双休   9:00-17:30   国家法定节假日休息工作地点：武汉               地    址：武昌区水果湖路汉街万达总部国际B座1604/1605室 数据治理工程师：1.大学本科以上学历 数据治理工程师：数据治理工作，包括定义数据标准、元数据管理，资深者可拓展至数据模型设计。2、搭建和维护数据仓库表，解决在仓库系统流程、数据处理等遇到的问题。3、搭建数据质量监控体系，完善监控规则。4、建设数据资产中心，梳理资产目录，对数据进行整理、分析和标签搭建。5、协调业务部门需求，开发数据治理工具，提升治理效度。我们期望您：1、大学本科以上学历，3年（含）以上数据仓库建设、数据集成工作经验 数据治理工程师：熟悉常用数据库，如MySQL或mongodb等，精通SQL 数据治理工程师：熟悉主数据、元数据、数据质量等数据治理相关的体系和方法，有成功的项目经验 数据治理工程师：熟悉数据仓库、模型设计优化等能力，熟悉常见的数据结构与算法 数据治理工程师：具备需求分析能力，以及较强的逻辑分析和独立解决问题的能力 数据治理工程师：有良好的沟通能力和团队合作意识。 数据治理工程师：负责公司数据中台的数据湖业务，包含数据入湖、数据分区、数据订阅、数据下发等业务 数据治理工程师：负责数据湖数据治理，包含元数据、数据质量、数据入湖通道、下发通道等管理及研发支撑 数据治理工程师：负责数据需求对接，提供技术指导支持、需求沟通落地、业务保障 数据治理工程师：支撑数据中台、数据湖等算力和存储资源申请和扩容工作，保障数据标签及时、稳定下发 数据治理工程师：负责需求管理，安全规范保障对业务数据支撑。 任职要求：1、3-5年大数据项目经验，具备超大规模数据工作经验者优先 数据治理工程师：具备数据治理及数仓建设经验与能力，熟练掌握数据质量、元数据、数据分层架构及实施方法论 数据治理工程师：熟悉Java、Python、Scala或者Go语言之一,Linux操作系统熟练，有实时数仓经验者优先 数据治理工程师：熟练使用Hive、ETL等大数据工具，具备ELK、Flink等运维经验者优先 数据治理工程师：负责数据湖业务，需求对接、数据入湖通道、数据分区、数据订阅、数据下发等等全流程操作管理及技术支持 数据治理工程师：具备良好的业务理解能力和沟通能力，良好的团队合作精神，有较强的执行能力。 数据治理工程师：给医疗机构设计、下发数据采集所需的表规范， 设计、编写项目所需视图及存储过程 数据治理工程师：数据迁移相关工作 数据治理工程师：对所采集的数据进行质量检验，质控合格的数据生成平台所需的统计指标 数据治理工程师：完成领导交派的其他临时性任务。任职资格：1、大专及以上学历，2年以上工作经验，计算机或软件工程等专业 数据治理工程师：熟悉Oracle等结构性数据库、Kettle等数据迁移工具以及Office办公软件 数据治理工程师：医疗信息化行业工作经验优先考虑，能适应出差 数据治理工程师：工作认真负责，敬业乐群，人品和作风端正，认同公司价值观 数据治理工程师：根据技术等级、工作经验、个人能力等具体定薪 数据治理工程师：：1. 本科及以上学历，数学、计算机或统计学专业，5年及以上数据管理相关工作经验 数据治理工程师：参与数据需求评审，判断需求是否合理，能否承接 数据治理工程师：根据项目组提出的指标数据对接需求进行数据梳理、调研、对接，数据无法满足时应主动告知项目经理进行需求调整 数据治理工程师：协助测试验证，协调解决开发组、测试组提出的数据相关问题 数据治理工程师：负责数据治理产品项目的实施与执行，推动项目落地与实施。岗位要求：1、本科及以上学历，3年数据仓库及治理开发工作经验 数据治理工程师：有数据仓库设计实施，主题模型、逻辑模型、物理模型设计相关经验者优先 数据治理工程师：熟悉数据治理体系相关知识及有过数据治理项目实战经验 数据治理工程师：熟练使用Hadoop、Hive、kafka、MySQL、Oracle等数据库，精通数据库表设计及存储过程开发 数据治理工程师：精通etl工具，熟练python，Java等项目编程技术和Linux，xshell环境，Visio、xmind等工具软件 数据治理工程师：工作认真负责，善于交流沟通，有政府项目经验优先。 数据治理工程师：：1.3年及以上数据项目开发经验，2年以上数据治理项目的交付经验 数据治理工程师：负责数据应用及管理类需求的分析和评估，对业务及业务系统进行现状调研，对数据情况进行整理、分析，提供数据治理解决方案。2、负责规划，设计和建立并持续完善数据标准管理、数据资产管理、数据质量管理等数据治理体系。3、主导数据质量治理的方案，平台和指标体系设计，推动定期的数据质量考核工作和质量改进工作。4、负责数据治理项目的整体推动及跨部门之间的组织协调工作。5、持续洞察行业数据治理发展趋势，对提升公司数据治理方法，技术和实践提出规划。任职要求：1、计算机及相关专业本科以上学历，5年以上大型企业数据治理相关工作经验 数据治理工程师：具有突出的跨部门组织策划，协调及沟通能力，具备结果导向和客户导向意识。3、作为项目负责人或者核心成员参与过大型数据治理项目，熟悉开源的数据治理工具或成熟商用数据治理工具。4、熟悉DAMA，DCMM等数据治理相关管理体系，方法论和标准规范要求，拥有CDGP，CDGA，PMP等证书者优先。 数据治理工程师：1. 本科及以上学历，数学、计算机或统计学专业，5年及以上数据管理相关工作经验 数据治理工程师：： 1.计算机相关专业，***本科以上学历，6年及以上数据管理或数据处理相关工作经验2.熟悉数据仓库技术，有BI和数据挖掘背景者优先3.具有良好的沟通能力、协调能力，愿意与人主动沟通，具备团队协作精神自我驱动力强，具有较强的个人影响力4.心态良好，能承受挫折与压力，保持积极的工作状态 数据治理工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节2、负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务3、负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现4、参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范5、参与数据应用系统需求分析、建模、开发6、参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作，建立和完善数据标准化管理体系，包括元数据管理、主数据管理、数据标准管理等 数据治理工程师：：1、本科及以上学历，计算机、数学相关专业 数据治理工程师：熟悉数据仓库方法论、理解维度建模，有大数据治理相关工作经验，能够牵头完成数据管理相关工作 数据治理工程师：了解多项大数据处理/分析相关的工具/框架，如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、kafka及HBase等4、熟悉主流数据库技术，如Oracle、Sql Server、MySQL及PostageSQL等6、熟悉城市数据治理行业者优先。 7、爱学习、思考和总结，有较强的自我驱动能力和团队协作能力，能够适应出差 数据治理工程师：具备较强的沟通能力，能够熟练使用办公软件编写各类技术、培训文档，如PPT、WORD、Visio及思维导图等 数据治理工程师：有公安行业工作经验的可优先考虑。 数据治理工程师：：1、计算机、数学相关专业本科及以上学历 数据治理工程师：3年以上数据治理领域相关工作经验，有房地产行业经验优先 数据治理工程师：熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理、数据安全等方法论 数据治理工程师：熟练运用Python/Hive/Oracle/MySQL等工具进行数据开发，有较好的数据分析和报告编写能力 数据治理工程师：具备良好的沟通能力、团队合作精神及抗压能力. 数据治理工程师：负责数据治理方案的设计与实施2、 负责指导搭建数据治理、数据标准体系并落地实施。包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据共享管理、数据资源目录编制等。3、跟踪大数据行业进展及市场动态，不断创新完善设计方法论和解决方案，能够突破创新。4、负责数据治理项目的实施：指导和组织项目成员，梳理数据资产，通过客户验收。任职资格:1、 本科及以上学历，3年及以上数据领域相关工作经验，精通数据治理、数据管理、数据安全理论。 具备数据治理项目经验者、熟悉相关业务、行业数据及标准, 了解其所在行业运营模式，具备数据治理相关认证优先。 数据治理工程师：数据治理知识与能力扎实，精通业界主流的数据治理方法论，熟悉数据治理项目的管理方法和流程，并经历过多个项目实战经验，具有多个数据治理项目经理或数据治理专家工作经验优先 数据治理工程师：熟悉开源的数据治理工具或者成熟商用的数据治理工具。4、了解hive、hadoop、spark和flink等技术框架，熟悉了解包括DM、Oracle、MySql、SqlServer等常用数据库中的一种或多种。5、了解数据仓库理论与技术或ETL相关工具。有数据仓库，ODS、大数据平台建设经验。6、具备企业数据治理整体解决方案的把控能力，作为主要技术责任人负责过大型企业数据治理项目的建设7、熟悉业务咨询调研方法，可以深入理解客户业务，准确把握客户需求，具备分析、挖掘、引导客户需求的能力 数据治理工程师：具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理。 数据治理工程师：：1、大学本科以上学历，计算机、信管、数学、统计学等相关专业 数据治理工程师：逻辑能力和业务理解能力强、热爱学习和钻研、有较好的沟通能力 数据治理工程师：对企业数字化转型和数据治理相关领域感兴趣者优先。 数据治理工程师：负责数据体系建设及管理的法规研究 数据治理工程师：研究业界优秀的数据治理体系、解决方案、工具和平台装备等 数据治理工程师：负责数据治理解决方案，推动各业务领域完成数字化转型。任职要求：1、本科及以上学历，计算机、数据、软件和信息科学等相关专业 数据治理工程师：熟悉4A架构相关领域知识，特别是数据架构 数据治理工程师：在咨询机构或企业从事数据治理相关工作，熟悉并有相关项目经验优先 数据治理工程师：为人诚信，具有较强的工作责任心和团队合作意识，具有较强的组织、协调及沟通能力 数据治理工程师：具有良好的工作态度，服从公司工作安排，有严谨的时间观念，执行力强。 数据治理工程师：负责公司数据中台的数据湖业务，包含数据入湖、数据分区、数据订阅、数据下发等业务 数据治理工程师：负责数据湖数据治理，包含元数据、数据质量、数据入湖通道、下发通道等管理及研发支撑 数据治理工程师：负责集团、事业部等数据需求对接，提供技术指导支持、需求沟通落地、业务保障 数据治理工程师：支撑数据中台、数据湖等算力和存储资源申请和扩容工作，保障数据标签及时、稳定下发 数据治理工程师：负责需求管理，安全规范保障对业务数据支撑。岗位要求：1、3-5年大数据项目经验，具备超大规模数据工作经验者优先 数据治理工程师：具备数据治理及数仓建设经验与能力，熟练掌握数据质量、元数据、数据分层架构及实施方法论 数据治理工程师：熟悉Java、Python、Scala或者Go语言之一,Linux操作系统熟练，有实时数仓经验者优先 数据治理工程师：熟练使用Hive、ETL等大数据工具，具备ELK、Flink等运维经验者优先 数据治理工程师：负责数据湖业务，需求对接、数据入湖通道、数据分区、数据订阅、数据下发等等全流程操作管理及技术支持 数据治理工程师：具备良好的业务理解能力和沟通能力，良好的团队合作精神，有较强的执行能力。注：任职于天翼数字生活科技有限公司 数据治理工程师：根据数字化转型的需求，推进大数据平台的建设、开发与运维 数据治理工程师：负责数据仓设计、数据治理、数据共享 数据治理工程师：负责建设大数据平台的主题库、指标库和专题库，为产业的前端应用提供数据支撑 数据治理工程师：结合业务需求，提出数据分析方案和相关算法模型，推进相关应用场景具体落地 数据治理工程师：跟踪大数据前沿技术和组件的发展趋势，并能应用于大数据平台的改进和优化。任职资格：1、计算机、软件工程、大数据、数学等相关专业毕业 数据治理工程师：熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/ Kafka/ ElasticSearch等大数据技术 数据治理工程师：熟悉Linux/CentOS环境，掌握shell/python脚本，熟悉大数据平台应用开发 数据治理工程师：掌握数据集市、数据仓库建模、ETL及调度工具，熟悉数据挖掘、数据算法分析模型建设 数据治理工程师：有数据治理经验优先 数据治理工程师：思路清晰，有较强的数据意识和团队协作精神，具有钻研精神，能独立解决问题。 数据治理工程师：：1、计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历 数据治理工程师：3年及以上的相关工作经验 数据治理工程师：识别、分析业务部门数据治理需求，为数据消费方提供数据集成、数据治理、数据管理解决方案 数据治理工程师：深入理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系，参与数据治理规划，负责数据治理项目的整体推动及跨部门之间的组织协调工作 数据治理工程师：协助业务部门进行数据标准、指标标准的制定、评审、复审与版本发布 数据治理工程师：通过开展数据治理工作，包括流程梳理、主数据标准、数据标准梳理等，保证数据的真实性、准确性、连续性、完整性和及时性。任职要求:1、本科及以上学历、计算机、电子信息、自动化相关专业2、三年以上数据管理或数据处理相关工作经验，具备在大型企业实施主数据管理、数据治理4、熟悉数据集成、主数据、元数据管理、数据质量管理常用工具和方法论5、熟悉主流数据仓库技术，了解维度建模和实体建模的优缺点 数据治理工程师：具备制定数据治理各系统（元数据系统、数据标准平台和数据质量管控平台、数据资产管理系统、流程中心等）的功能规划能力 数据治理工程师：熟悉业界DAMA等行业标准，具备数据治理规划，制定实施方案能力 数据治理工程师：熟悉关系型数据库、NOSQL数据库、hbase、hive、Redis、elasticsearch等 数据治理工程师：具备数据资产管理思维，能进行数据资产的盘点、评估、管理等工作; 数据治理工程师：负责大数据平台相关集群和数据库的运维和日常操作管理;2、负责hadoop集群的组件HDFS，hive，spark等操作和管理;3、负责数据ETL、数据处理、数据开发等支撑工作;4、负责数据处理程序部署及相关说明编写及上线部署。二、能力要求：1、本科学历，工作满2年以上 数据治理工程师：对数据处理，数据建模，数据分析等有深刻认识和实战经验 数据治理工程师：熟悉java或python语言开发 数据治理工程师：熟悉hadoop/spark/hive等大数据工具，具有hadoop或者spark的开发经验 数据治理工程师：精通SQL/HQL，熟悉常用关系型数据库，非关系性数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验者优先 数据治理工程师：熟悉Linux系统 数据治理工程师：思维敏捷，对新技术敏感，有较强的钻研学习能力 数据治理工程师：有高速数据业务经历者优先。 数据治理工程师：负责公司数据中台的数据湖业务，包含数据入湖、数据分区、数据订阅、数据下发等业务 数据治理工程师：负责数据湖数据治理，包含元数据、数据质量、数据入湖通道、下发通道等管理及研发支撑 数据治理工程师：负责集团、事业部等数据需求对接，提供技术指导支持、需求沟通落地、业务保障 数据治理工程师：支撑数据中台、数据湖等算力和存储资源申请和扩容工作，保障数据标签及时、稳定下发 数据治理工程师：负责需求管理，安全规范保障对业务数据支撑。  任职要求： 1、3-5年大数据项目经验，具备超大规模数据工作经验者优先 数据治理工程师：具备数据治理及数仓建设经验与能力，熟练掌握数据质量、元数据、数据分层架构及实施方法论 数据治理工程师：熟悉Java、Python、Scala或者Go语言之一,Linux操作系统熟练，有实时数仓经验者优先 数据治理工程师：熟练使用Hive、ETL等大数据工具，具备ELK、Flink等运维经验者优先 数据治理工程师：负责数据湖业务，需求对接、数据入湖通道、数据分区、数据订阅、数据下发等等全流程操作管理及技术支持 数据治理工程师：具备良好的业务理解能力和沟通能力，良好的团队合作精神，有较强的执行能力。 数据治理工程师：解析用户需求，配置数据统计报表，及其它一次性统计和查询任务 数据治理工程师：辅助制定各系统数据标准，数据抽取、清洗、数据加敏脱密等 数据治理工程师：数据管理需求识别与改进 数据治理工程师：负责数据标准、数据质量和元数据的日常管理等 数据治理工程师：常驻客户单位现场，解决系统日常问题 数据治理工程师：完成上级领导临时交办的工作任务。任职要求：1、掌握Postgresql、Mysql、oracle其中至少一类数据库管理，熟练进行Sql编写 数据治理工程师：会使用ETL工具 数据治理工程师：了解国产数据库（如达梦、 神通等）、有开发经验者优先 数据治理工程师：有礼仪服务意识，具有较强的沟通、理解能力，具有清晰准确的语言表达能力 数据治理工程师：良好的团队协作精神，为人诚实可靠、品行端正、具有亲和力，并具备较强的独立的工作能力 数据治理工程师：具有良好的写作能力，规范的文档经验 数据治理工程师：工作细致踏实有责任感。 数据治理工程师：：1.工作严谨细致，抗压能力强，良好的团队合作意识。2.对数据应用有浓厚的兴趣和创新意识，熟悉数据治理体系（理论、方法和工具）。3.对数据架构有深刻理解和认识，在数据领域（数据治理、数据服务、数据架构、数据仓库等）具备相关实战经验。                                                                                                            4.本科及以上学历，2年以上数据管理相关工作经验，资历优秀者大专亦可。 数据治理工程师：：1.本科或以上学历，4年以上工作经验 数据治理工程师：参与政企行业数据治理项目，负责数据字典的收集和整理，数据元管理 数据治理工程师：负责数据的抽取、标准化、分析和共享 数据治理工程师：负责数据仓库的建设，数据建模、融合、入仓 数据治理工程师：根据数据属性和业务需求，对数据进行分析、脱敏、加密，为业务系统提供数据支撑 数据治理工程师：完成上级领导交办的其他工作任务。职位要求：1、本科或以上学历，计算机软件、信息管理、数据分析相关专业 数据治理工程师：至少熟悉两种数据库或者数据库语法使用（Oracle、Myql、HIVE、SparkSql等)，精通SQL，有一定的SQL调优能力 数据治理工程师：具有大数据平台相关技术能力，了解数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析、数据标准等均有一定的理解 数据治理工程师：掌握数据仓库建模方法和设计，能独立负责数据仓库模型设计、建设、实施 数据治理工程师：具备至少1个数据治理、数据标准、数据质量相关项目设计或实施经验，并独立负责数据治理能力域中一项或多项内容的梳理 数据治理工程师：熟悉DAMA、DCMM、DCAM等数据管理的方法论体系 数据治理工程师：诚信守法，具有良好的职业操守和数据安全意识，无不良记录，对数据安全有一定认识。 数据治理工程师：按要求执行数据管控、协调、支撑工作，包括：审查材料、管控支撑、统计记录、协调处理、汇报工作 数据治理工程师：在数据管控过程中，正确引导客户使用，及时解决用户疑问，并跟踪问题的解决 数据治理工程师：整理管控专家问题，协调、支撑专家审查材料，复核审查结果出具审查结果表 数据治理工程师：协助负责人进行数据管控涉及到的其他各项工作任务。如工作汇报、策划、实施等。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机类相关专业，1年及以上相关工作经验 数据治理工程师：熟悉主流数据库基础知识及SQL语句知识 数据治理工程师：熟悉办公软件、主流操作系统的操作 数据治理工程师：具备计算机基础理论 数据治理工程师：有数据云、大数据、数仓基础知识者优先 数据治理工程师：具备项目管理理论、数据治理体系部分相关知识 数据治理工程师：具有数据治理、数据质量治理及项目管理相关经验者优先 数据治理工程师：具有小组、团队管理经验的优先考虑 数据治理工程师：遵守公司规章制度，服从安排，对于上级交办的任务每次都认真执行，按时完成。 上下班时间：8:30-17:30，每天工作7小时，双休，节假日按照国家规定放假。 上班地点：广州市越秀区动物园地铁站附近。 数据治理工程师：负责TBOX采集数据矩阵的梳理和清洗，协助制定采集变量标签属性，确保采集数据的精度、有效性、传输实时性及法规符合性梳理和评估 数据治理工程师：负责大数据平台应用数据的合理性、有效性进行分析，制定数据分析模型 数据治理工程师：负责车辆属性标签的分析，确保平台应用车辆配置及属性的准确性 数据治理工程师：协助开展人车匹配属性的的数据分析及治理 数据治理工程师：：1.本科及以上学历，汽车、电子相关专业，毕业8年以上 数据治理工程师：根据各业务应用数据质量提升需求，负责收集、梳理并部署数据质量核查规则。2、负责对数据中台贴源层、共享层数据进行数据质量问题核查，配合源端开展数据质量问题核查整改。岗位要求：1.电力系统或计算机相关专业，2年以上电力行业从业经验 数据治理工程师：1. 统招本科及以上学历，3年以上工作经验（PLM\ERP\MES、数字化规划、数据中台及数据治理项目） 数据治理工程师：负责数据治理开发工作 数据治理工程师：负责数据治理标准的制定 数据治理工程师：负责数据模型的开发。任职要求：1、***本科或以上学历，数学、统计、计算机、通信等相关专业的应届生或往届生优先考虑 数据治理工程师：拥有3年以上数据开发经验，熟悉业界主流数据产品（例如AWS,DAYU等) 数据治理工程师：熟悉开源大数据组件，hadoop生态和MPP生态 数据治理工程师：有成功的数据治理、BI项目经验，有政务类数据治理经验优先 数据治理工程师：精通kimball维度建模理论、有实时数据仓库建设经验优先。 数据治理工程师：:1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息科学、数学，统计、金融等理工科相关专业 数据治理工程师：参与数据管理体系的构建、数据治理规划设计，包括数据目录、数据标准、数据模型和数据流 数据治理工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据治理工程师：制定质量计划、质量标准及测评规则，并落实质量PDCA改进具体措施（例：数据防呆等），制定数据问题解决方案并推动解决 数据治理工程师：负责数据库架构、数据建模、ETL架构的设计、开发和调优，完成数据采集和交换处理工作 数据治理工程师：制定维护方案，并执行，确保数据及时准确的进入相关系统，保障系统业务的顺利运作 数据治理工程师：执行数据管理各相关领域的日常管控管理工作，采集数据管理各领域的管控数据，负责生成各类数据管理运行报告 数据治理工程师：完成客户交付的其他任务。任职要求：1、计算机、数学、统计学、数据分析等相关专业，本科及以上学历,具备3年以上数据维护及管理相关工作经验 数据治理工程师：具备批量处理系统数据的经验，尤其对数据标准化具备深刻认知 数据治理工程师：熟悉主流数据库的基本操作及SQL语言，具备数据建模（数据库设计）能力 数据治理工程师：熟悉Datastage、PowerCenter等数据清洗工具 数据治理工程师：熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、数据质量、元数据管理 数据治理工程师：具备数据分析能力，能够挖掘数据价值。 数据治理工程师：: ***大学本科以上学历，计算机、应用数学及相关专业 数据治理工程师：负责数据资产管理项目，包括项目设计、推进及监控相关进程等工作 数据治理工程师：负责数据治理类项目的开展实施，推动全行数据质量的提升 数据治理工程师：参与数据集市的建设，建立统一的数据信息标准 数据治理工程师：负责分析材料和编制报告, 定期向管理层汇报 数据治理工程师：统筹跨部门项目、数据质量任务的监控及进度报告 数据治理工程师：完成上级领导交办的其他工作任务。任职要求：1、大学本科及以上学历，数学类、计算机类相关专业优先 数据治理工程师：具有2年或以上相关工作经验，有银行数据治理、咨询公司经验人员可获优先考虑 数据治理工程师：具有数据治理、数据质量、数据流程及整合等相关项目经验 数据治理工程师：具备良好的沟通协调、中英文书写能力，具结果导向及独立工作能力 数据治理工程师：为人积极向上，工作责任心强，能承受一定工作压力，能接受短期出差安排。 数据治理工程师：负责数据迁移自动核对流程设计、程序开发及测试 数据治理工程师：负责统筹业务核对范围、业务核对流程、业务核对的组织 数据治理工程师：负责核对差异的分析及跟进、进度跟踪、解决方案的制定 数据治理工程师：负责存量数据测试案例的执行、缺陷跟踪等。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机及相关专业本科 数据治理工程师：具备银行业务测试经验，需具备10年及以上银行软件开发工作经验 数据治理工程师：熟悉银行业务，包括核心系统及主要的外围系统业务 数据治理工程师：熟悉银行测试案例的编写 数据治理工程师：熟悉业务测试的流程 数据治理工程师：熟练使用主流测试工具及缺陷管理工具 数据治理工程师：具有良好的系统思维能力和判断力 数据治理工程师：有良好的沟通能力领导力，善于组织和协调。 数据治理工程师：（1）***大学本科及以上学历，2年以上相关工作经验 数据治理工程师：:？ 至少有5年的数据治理工作经验（如数据治理经理/数据监管员等） 数据治理工程师：：1. 本科以上学历，计算机、数据等相关专业，2年以上数据仓库相关经验 数据治理工程师：行业背景：具备银行、金融、政府从业经验优先 数据治理工程师：管理数据架构、数据模型（逻辑）、数据质量、元数据、主数据和数据安全等相关内容 数据治理工程师：负责梳理数据字典，绘制数据分布，整理数据资产，制定数据标准，负责组织推动和监督数据标准在业务领域与IT系统中的落地实施，负责企业数据标准执行的指导、监督和检查 数据治理工程师：：1.年龄在35周岁以下，***大学本科及以上学历，计算机或数学类相关专业 数据治理工程师：1. 本科及以上学历，信息安全或计算机相关专业优先，有四大咨询金融数据监管项目经验优先考虑 数据治理工程师：组织制定和修订公司数据管理制度、规范、流程设计、制定，并组织执行落实。2、负责数据清洗相关策略工作，包括对错误、重复、低质数据的发现及处理，提升数据质量。3、负责公司数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据管控及治理，对数据质量问题进行分类管理，并提出数据质量提升建议和数据治理计划，并组织并跟进业务支撑系统、运营支撑系统、企业管理系统进行优化改造，持续提升数据质量。4、负责对接公司内部各部门和外单位数据共享需求，准备数据，并完成数据共享对接。任职要求：1、专业：计算机、电子信息等相关专业2、经验：有数据治理成功案例和经验优先。3、技能：（1）熟悉常用的大数据技术体系及架构、熟悉数据治理体系架构，能够推动数据治理方案的规划及实施。（2）掌握数据治理相关方法和知识，了解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法。（3）工作严谨，思维敏捷，具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力，具有钻研精神，乐于接受挑战，积极主动，责任心、执行能力强。（4）文字功底强，良好的技术方案撰写能力。 数据治理工程师：大数据标准与相关政策研究 数据治理工程师：：1. 学历背景：计算机、软件工程或相关专业本科以上学历（不含自考、民办、二级学院。2. 专业能力：在数据架构、数据治理、数据挖掘、平台建设与运维其中任一项有过两年以上工作经验。3. 其他要求：1）政治思想素质好, 具备较强的事业心和责任感，遵纪守法，无不良行为记录 数据治理工程师：：1.大学本科及以上学历2.五年以上工作经验3.有数据治理项目经验（作为项目负责人或核心成员参与过2个以上数据治理项目的实施工作） 数据治理工程师：负责外业数据测绘采集，数据库建库等工作 数据治理工程师：根据项目建设要求或配合开发需要，完成项目相关数据处理，包括数据整理、数据空间化、格式转换、坐标转换、空间分析等数据处理工作 数据治理工程师：负责GIS软件及环境的安装部署、升级维护，用户现场技术支持及日常维护等 数据治理工程师：：1、 遥感、测绘、地理信息系统等专业优先，本科以上学历优先 数据治理工程师：了解测绘仪器的使用，熟悉全站仪，GPS(RTK)等测量仪器，熟练使用ArcGIS，CAD，南方CASS， OneMap，SuperMap等软件 数据治理工程师：有一定地形测量、地籍测量、管线探测、土地调查等实习经验或工作经验者优先考虑 数据治理工程师：工作认真细致，具有较强的吃苦精神和团队协作意识 数据治理工程师：有较好的身体素质，适应外业测绘工作环境。 数据治理工程师：体系搭建：负责定义数据标准 (包括但不限于词汇、术语、主题域)，构建原始数据管理体系和数据质量管理体系 数据治理工程师：数据维护：负责制定数据标准规范及数据治理流程 数据治理工程师：质量管控：负责数据质量的监督、考核以及改进，定期进行数据质量报告 数据治理工程师：培训强化：组织相关数据治理培训，推广数据治理工作，通过持续宣传，建立数据治理意识。  任职资格:1、***统招本科及以上学历，信息管理专业优先 数据治理工程师：熟悉房地产数据指标，能对抽象的业务需求进行架构设计，有大型房地产企业或集团总部平台数据管控背景优先 数据治理工程师：有地产业务信息系统实施经验，或数据治理相关项目经验者优先 数据治理工程师：熟悉项目管理的基础知识，熟悉有关数据库表结构、了解SQL语言 数据治理工程师：具有比较突出的组织、策划、协调及沟通能力 数据治理工程师：：1.3年以上大数处理相关产品设计和管理经验，零售、3C行业更佳 数据治理工程师：1.本科以上学历，5年以上大数据项目实施经验 数据治理工程师：：1. 5年以上年主数据管理（组织，供应商，财务科目，产品物料，客户等）咨询或管理经验 数据治理工程师：：1. 了解数据治理、数据仓库建模等方法论，5年以上数据治理相关经验。2. 掌握至少两类数据分析工具（Excel生态、数据库工具、数理统计工具、BI工具、编程工具） 数据治理工程师：协调各部门来确保主数据创建和工程变更控制流程的有效性2、负责SAP主数据的准确性3、评估工程变更请求并驱动工程变更顺利实施4、根据相关部门的需求分析与主数据相关的信息5、熟悉主数据管理政策,不断寻求优化SOP机会并给相关人员培训6、和集团主数据管理团队合作来解决关于主数据的问题任职资格：1、工程学士学位,信息管理专业优先2、2年和信息技术相关的生产流程和相关的工作经验优先3、展示出很强的执行力并结果导向4、很强的系统应用能力和数据分析和处理能力5、熟练使用Excel和PPT6、很强的逻辑思维7、团队合作和很强的沟通能力 数据治理工程师：：1.熟练掌握Greenplum、PostgreSQL数据库体系架构及运行机制 数据治理工程师：根据业务发展需求，整理公司各平台的数据，对数据进行提取和分析，为店铺运营提供有效的数据支撑 数据治理工程师：实时跟进监控店铺活动的进展数据，协助运营团队进行策略调整 数据治理工程师：负责收集、汇总、分析电商销售数据，定期输出月度/季度分析报告 数据治理工程师：完成公司及上级领导安排的数据相关工作。任职资格:1、 有一年及以上电商数据相关工作经验。有服饰行业/天猫电商数据分析经验优先 数据治理工程师：熟悉电商以及零售实体店的相关数据系统（如生意参谋、数据银行、抖店、蝉妈妈/飞瓜、数据赢家等）数据逻辑 数据治理工程师：熟悉掌握Office软件，尤其精通Excel、PPT 数据治理工程师：工作认真负责，对数据和业务有一定的敏感度，具有良好的沟通能力、抗压能力。 数据治理工程师：建设数据中台的基础数据，提供丰富、稳定的各类IOT设备数据，探索更多数据能力的增量价值 数据治理工程师：参与SGMW大数据中台基础架构和技术体系的规划建设，包括数据采集、数据治理、数据质量及高可用性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设 数据治理工程师：建设全链路数据治理和管理体系，并与业务场景深度结合，为用户体验和公司业务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案。任职资格:1、博士及以上学历，数学、计算机等相关专业 数据治理工程师：具备较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验 数据治理工程师：具有系统化的思维和工程化的能力，掌握JAVA和前端技术，有工程化落地的经验尤佳 数据治理工程师：具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳 数据治理工程师：良好的思维逻辑性、语言表达能力 数据治理工程师：有车辆、通信或车联网相关经验优先。 数据治理工程师：负责实施政府/物联网相关行业客户数据治理方案的咨询规划，并协助客户完成数据平台建设。 2、负责指导搭建数据治理、数据标准体系并落地实施。包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据共享管理、数据资源目录编制等。 3、负责收集数据治理需求，完成公司数据治理产品优化迭代。 4、负责规划数据治理、数据平台售前解决方案，参与数据治理项目规划、论证，制定实施方案。 5、跟踪大数据行业进展及市场动态，不断创新完善设计方法论和解决方案，能够突破创新。 6、负责数据治理项目的实施：指导和组织项目成员，梳理数据资产，通过客户验收。 7、为数据治理产品研发团队提出功能需求，推动数据治理产品的优化和改进。 任职要求： 1、3年及以上数据领域相关工作经验，精通数据治理、数据管理、数据安全理论。 具备数据治理项目经验者、熟悉相关业务、行业数据及标准。 2、数据治理知识与能力扎实，精通业界主流的数据治理方法论，熟悉数据治理项目的管理方法和流程，并经历过多个项目实战经验，具有多个数据治理项目经理或数据治理专家工作经验优先。 3、熟悉开源的数据治理工具或者成熟商用的数据治理工具。 4、了解hive，hadoop，熟悉了解包括Oracle，MySql，SqlServer等常用数据库中的一种或多种。 5、解Linux系统、数据仓库理论与技术或ETL相关工具。有数据仓库，大数据平台建设经验。 6、具备政府行业数据治理整体解决方案的把控能力，作为主要技术责任人负责过大型数据治理项目的建设，可以制定和优化数据治理技术方案。 7、具备政府行业信息化的顶层设计能力、咨询规划能力 数据治理工程师：：1、计算机等相关专业本科以上学历，3年以上Oracle数据库和MYSQL数据库管理经验 数据治理工程师：具备完整的ETL方法论，熟悉ETL的概念和流程，至少熟练使用Nifi、Kettle等ETL工具中的一种 数据治理工程师：熟悉MySQL数据库，熟悉常见Mysql主备方案，具备MYSQL集群高可用性、负载均衡及读写分离的技术能力及项目实施经验 数据治理工程师：掌握Java编程语言，并能使用Java语言进行常见的逻辑开发 数据治理工程师：熟悉sql开发，能够编写和优化高性能sql，能够对海量数据计算进行调优 数据治理工程师：工作认真,负责,仔细,有良好的团队合作精神, 良好的分析能力,沟通技巧。以下条件优先：1、熟悉Linux、Python，能够编写相关的基础运维及数据处理脚本者优先 数据治理工程师：熟悉Spark，Flink，Mapreduce等分布式计算框架，有实时数仓相关经验者优先 数据治理工程师：熟练使用Tableau/帆软进行数据源整合、可视化及分析。 数据治理工程师：负责数据处理软件的安装、配置、监控及维护 数据治理工程师：编写数据处理脚本，开展数据汇聚、数据上报、数据迁移等工作 数据治理工程师：分析处理客户、项目组反馈的各种数据异常问题 数据治理工程师：按照客户要求进行数据定制化查询统计 数据治理工程师：根据项目需要，为客户提供数据分析、清洗、转换及挖掘等工作。岗位要求：1、 本科及以上学历，计算机、网络、通讯相关专业 数据治理工程师：3年以上数据处理工作经验，至少参与过一个大数据平台及相关项目的经验 数据治理工程师：熟练掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术 数据治理工程师：熟悉主流数据库技术，如oracle、Sqlserver、DB2、Sybase等 数据治理工程师：熟悉sql语言，熟练使用PL/SQLDeveloper、AquaDataStudio等 数据治理工程师：熟悉ETL软件，熟练使用DATASTAGE、KETTLE等 数据治理工程师：具有良好的逻辑思维能力，独立分析解决问题能力，能承受工作压力 数据治理工程师：善于协作，具有良好的沟通表达能力、团队协作意识和细节把控能力，有强烈的责任感。 数据治理工程师：：1.熟悉ERP系统操作，有SAP系统操作经验的优先2.熟悉EXCEL/WORD操作3.了解ISO标准 数据治理工程师：：1. 大学本科及以上学历，IT相关专业 数据治理工程师：：1. 本科及以上学历，理工科专业背景，计算机专业优先 数据测试工程师：数据产品测试经验：熟悉数据清洗过程（ETL），数据模型的基本概念，熟悉数据仓库，数据集市，BI报表等数据产品的基本工作原理及测试方法 数据测试工程师：数据产品：熟悉ETL工具(比如Informatic，Kettle等)，熟悉数据集市，报表工具（比如Tableau, PowerBI等） 数据测试工程师：数据库：熟练操作至少一种主流数据库，熟练SQL脚本和存储过程编写。 数据测试工程师：操作系统：熟练操作Windows及Linux操作系统，熟悉Linux基本命令 数据测试工程师：SDLC：熟悉标准研发流程及测试流程 数据测试工程师：Jmeter：了解Jmeter工具，会使用该工具进行接口测试或性能测试 数据测试工程师：编程语言：熟悉一种主流编程语言（Java或Python等），有基于该语言编写自动化测试脚本的经验 数据测试工程师：大数据：了解Hadoop、Spark、 Hbase等大数据相关组件的工作原理及测试方法，了解Apache Kylin者优先 数据测试工程师：业务背景：有金融、保险等复杂业务逻辑测试经验，有大型系统的测试经验 数据测试工程师：学习能力：有较强的问题分析与解决能力，条理逻辑清晰，学习新知识的能力强 数据测试工程师：负责大数据、数据仓库和BI报表相关产品的测试工作 数据测试工程师：根据需求文档、设计文档分析测试点、确定测试范围、制定测试方案和策略、编写测试计划及用例，并对Bug进行追踪管理以及出具测试报告。 数据测试工程师：根据业务逻辑编写测试SQL脚本，独立完成项目中数据指标的测试，保证数据质量和性能 数据测试工程师：设计、实施监控数据产品的质量情况，提前检测发现数据的异常 数据测试工程师：编写自动化测试脚本提升测试效率 数据测试工程师：4年以上系统测试经验，有大数据测试或者报表测试经验优先 数据测试工程师：熟练掌握Oracle、mysql、hive、clickhouse等数据库及常用SQL 数据测试工程师：熟悉Hadoop生态圈 数据测试工程师：熟悉Excel等数据分析工具 数据测试工程师：负责大数据平台相关工具和大数据组件测试 数据测试工程师：能够独立完成测试环境搭建，并负责大数据项目或者核心模块的验证工作 数据测试工程师：参与需求分析、撰写测试方案和测试用例，独立承担测试工作，完成缺陷跟踪及测试报告的输出工作 数据测试工程师：参与大数据平台的性能和自动化测试。 数据测试工程师：统招本科及以上学历，三年以上大数据测试相关工作经验 数据测试工程师：熟悉分布式系统的实时/离线数据仓库测试流程及方法，对数据有较高敏感性 数据测试工程师：熟悉 linux 操作系统, 熟练使用Java/python/shell 等至少一种编程语言 数据测试工程师：熟悉关系型数据库、NoSql 数据库, 熟悉至少一种分布式计算/存储系统的基本操作, 熟悉es/redis/chlickhouse/pg 语法和原理 数据测试工程师：了解 Kafka、spark、flink、zookeeper等大数据组件工作原理和使用场景 数据测试工程师：熟悉jmeter、loadrunner、postman等测试工具，熟练掌握robot framework+selenium自动化测试框架 数据测试工程师：具备快速熟悉业务需求能力, 能很好的深入系统并站在用户角度来设计高质量的用例场景, 选择合适的测试方法, 保证产品的质量 数据测试工程师：参与大数据方向相关产品的测试工作，验证业务数据的准确性，对业务数据有一定敏感度 数据测试工程师：根据需求、确定测试的方法及内容，排定测试计划、编写测试用例、执行测试工作 数据测试工程师：与项目相关人员就需求和项目进度、测试范围进行有效沟通，保证产品质量，提升客户满意度 数据测试工程师：协助跟进业务验收测试等各项测试任务、投产支持 数据测试工程师：协助跟踪定位产品软件中的缺陷问题，主动提供反馈和优化建议，持续改进项目质量 数据测试工程师：统招大专以上学历，优秀应届生均可考虑 数据测试工程师：签订正式劳动合同，缴纳五险一金 数据测试工程师：享受带薪年假、法定节假日、员工旅游、拓展活动、员工生日会等 数据测试工程师：工作氛围舒心，人性化管理 数据测试工程师：数据类应用系统及数据应用测试工作 数据测试工程师：搭建技术测试环境，并进行测试环境维护 数据测试工程师：参与测试工具开发及自动化测试解决方案，提升测试效率及质量 数据测试工程师：数据测试流程/框架规划制定与落地实施 数据测试工程师：完成上级交办的其他工作。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，至少3年以上开发或测试经验 数据测试工程师：精通SQL或HQL，熟悉Shell/Python/Perl/JAVA至少一种编程语言 数据测试工程师：熟悉大数据相关技术，如：Hadoop/Hbase/Spark/Hive/Greenplum/MySql等 数据测试工程师：熟悉相关测试理论和测试方法，可独立完成技术测试、环境搭建等测试任务 数据测试工程师：了解数据仓库、数据建模、数据分析相关技术 数据测试工程师：负责字节跳动电商相关业务数据质量保障，包括数据透出和数据应用，保障分布式海量数据的正确性、健壮性、稳定性 数据测试工程师：参与项目需求、技术评审，根据需求设计、评审、执行测试用例，把控项目质量 数据测试工程师：线上质量数据的分析建模、问题发现、问题归因，改进现有工具或开源项目，并推动适合的技术应用于生产，帮助团队高效高质量的完成全流程研发测试。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机软件等相关专业，2年及以上互联网产品测试工作经验 数据测试工程师：有大数据相关技术应用经验：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive/ES 等 数据测试工程师：熟练使用 Java、Go、Python 等语言中的一种或者多种，熟悉各种基本的中间件，Redis、rocketMQ，Kafka 等 数据测试工程师：具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，熟练使用 SQL 数据测试工程师：熟练掌握服务端测试能力，具备方法论，能胜任接口、压测、监控、数据质量保障等工作，具有全链路质量保障经验 数据测试工程师：具备定义、解决复杂问题的能力，良好的沟通及项目管理、质量把控能力 数据测试工程师：针对数据收集sdk上报的数据，进行ETL后的数据测试：主要验证数据的完整性，一致性以及解析处理后的正确性 数据测试工程师：根据产品提出的各种数据需求，验证大数据框架提供的离线/实时数据的正确性 数据测试工程师：独立完成基于大数据框架提供离线/实时数据的Web数据分析系统的所有测试工作，包括功能测试，数据校验，接口性能测试 数据测试工程师：测试脚本的开发 数据测试工程师：大数据测试环境的维护 数据测试工程师：测试文档的维护。 数据测试工程师：***本科，3年以上测试工作经验，有至少1年大数据相关测试经验 数据测试工程师：熟练掌握sql语句，熟悉并理解HDFS、Hive、Kafka、MR、Spark、Flink、Impala、 mongo、kudu等相关概念，并具备一定的使用经验 数据测试工程师：能熟练使用jmeter对接口进行性能测试 数据测试工程师：能使用任意开发语言（java/python等），结合sql语句，开发测试脚本来验证数据的正确性 数据测试工程师：具有较强的逻辑能力，接受新鲜事物的能力 数据测试工程师：良好的表达能力和沟通技巧，良好的自学能力和独立解决问题的能力 数据测试工程师：工作认真，有责任心，有团队精神，能承受工作压力。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机专业优先，至少3年以上测试经验 数据测试工程师：熟练使用SQL脚本从各种数据库中提取数据 数据测试工程师：使用ETL自动化工具，Query Surge或informatica自动化测试 数据测试工程师：有数据迁移、转换、清理等项目经验 数据测试工程师：会Java或Python写自动化脚本 数据测试工程师：了解敏捷模式 数据测试工程师：负责公司软件项目的数据测试工作 数据测试工程师：参与需求分析，编写测试用例 数据测试工程师：参与技术讨论，解决自己或他人在测试过程中遇到的技术难题 数据测试工程师：大学本科以上学历，一年以上数据测试相关经验 数据测试工程师：熟悉T-SQL语法，能熟练编写脚本 数据测试工程师：优秀的数据处理和统计能力 数据测试工程师：对数据敏感，具有质疑精神，责任心强 数据测试工程师：熟悉测试方法和流程，并能依照执行和改进 数据测试工程师：拥有良好的英语读写能力 数据测试工程师：工作认真仔细，积极主动，学习能力强，善于沟通，抗压能力好，具备团队协作精神 数据测试工程师：餐费补贴、加班补贴/调休、丰厚年终奖金等等 数据测试工程师：工作时间： 9;00-12:00, 13:00-5;30，双休 数据测试工程师：节日福利：春节、三八、端午、中秋节、劳动节、国庆节等等，公司发放丰富的礼品和策划有趣的节日活动 数据测试工程师：团队活动：每年定期旅游，部门团建活动（烧烤、唱K、聚餐、爬山），增强团队凝聚力和放松身心。 数据测试工程师：带薪假期：不止于国定假、法定假期，每年还可享有7-15带薪年假 数据测试工程师：工作环境：甲级写字楼，地铁附近，交通方便，办公室环境怡人 数据测试工程师：负责营销领域BI报表测试，根据需求输出测试场景，开展数据对数测试，输出测试报告 数据测试工程师：对测试质量负责，后端编写SQL对数测试，前端功能及目标表对数测试，并提单跟踪。 数据测试工程师：***大专以上学历，具备3年以上测试经验 数据测试工程师：熟悉软件测试流程及测试常用方法，对数据敏感，热爱数据分析，有良好的逻辑思维能力 数据测试工程师：能主动学习新知识，并具备良好的团队合作，交流能力 数据测试工程师：负责数据质量保证工作，以及各类算法测试工具的开发和探索 数据测试工程师：根据实际的测试业务需求进行数据模型测试工作，并持续进行模型的优化验证; 数据测试工程师：能够根据实际业务需求产出完备的测试方案，并制定可执行测试计划 数据测试工程师：能够根据测试需求快速开发测试脚本、工具或平台 数据测试工程师：独立建设大数据平台及相关服务的自动化测试框架建设、自动化测试开发工作。 数据测试工程师：数学/计算机理工专业，本科，2年及以上大数据/数据仓库相关开发、测试经验 数据测试工程师：熟悉oracle，mysql数据库，能写复杂的数据导入、导出，多表关联查询等sql语句 数据测试工程师：思维逻辑清晰，沟通能力强 数据测试工程师：负责数据相关平台的测试工作，参与软件产品测试的全流程，包括参与需求分析、设计评审，缺陷分析跟踪和软件质量分析等。 数据测试工程师：制定测试计划，分配测试资源，构建测试环境，执行测试用例，测试报告编写等。 数据测试工程师：持续改进产品或项目的整体质量，并通过测试流程和方法创新，努力提升研发的质量和效率。 数据测试工程师：根据产品测试情况，实施自动化、性能、稳定性等专项测试 数据测试工程师：熟练掌握测试相关理论知识及软件测试流程，有5年以上中大型项目测试相关经验，其中至少2年左右数据相关测试经验 数据测试工程师：可独立负责复杂系统的测试工作，有较强的测试方案、测试用例设计等能力，且有一定的专项测试经验 数据测试工程师：对大数据组件有一定了解，比如MQ，ES，hadoop，spark，hive，flume等 数据测试工程师：会使用常用数据库，比如ORACLE，MYSQL，MongoDB等 数据测试工程师：熟悉Linux操作系统，能独立搭建较大型项目的全流程测试环境 数据测试工程师：具有良好的学习能力和理解能力，能够根据需要快速的进行测试技术攻坚。 数据测试工程师：沟通表达较好，团队协作能力强 数据测试工程师：负责公司大数据项目相关测试工作，并开展对应培训 数据测试工程师：负责被测软件的需求分析，关注软件测试需求的可测性、设计的合理性和隐性需求的提取 数据测试工程师：独立执行项目测试，包括测试策划，测试设计和实现，测试执行，测试总结等 数据测试工程师：具有很强的执行力和沟通能力，能够与产品经理，项目经理和开发等成员积极的沟通，主动积极的推动问题的解决 数据测试工程师：负责被测软件的测试管理工作 数据测试工程师：本科以上学历，计算机相关专业 数据测试工程师：3年以上软件测试经验 数据测试工程师：熟悉软件测试理论和方法，熟悉软件测试流程，能够合理编制项目的测试计划及进度 数据测试工程师：熟悉常用的测试工具，测试过程管理工具、代码静态分析工具、性能压力测试工具等 数据测试工程师：有大数据测试经验：了解hadppd、HDFS、MapReduce、spark、kafka、hive、hbase、kylin、ElasticSearch，Presto等大数据组件原理， 数据测试工程师：了解postgresql,Greenplum等数据库性能测试 数据测试工程师：掌握Java、Python、shell等一种或以上编程语言,掌握数据库查询语言SQL 数据测试工程师：有数据中台，数据湖相关产品测试经验优先 数据测试工程师：规划数仓相关测试工作、输出测试计划，带领外包人员按期完成测试工作、达成测试目标;; 数据测试工程师：负责输出重点需求测试方案、丰富自动化测试案例，识别并预防测试风险、解决过程问题、把控测试质量 数据测试工程师：负责公司数据测试质量把控,能对数据问题进行全面的影响分析，分析数据研发、测试过程存在的问题，推动问题解决; 数据测试工程师：不断探索和尝试各类测试方法和工具，建立或引入适合团队的测试工具和方法、挖掘并解决团队痛点问题、并总结分享，提升测试质量与效率、带领团队成员成长， 数据测试工程师：完成领导安排的工作。 数据测试工程师：本科及以上学历,计算机相关专业,5年及以上开发/测试经验，3年以上数据仓库相关开发/测试经验 数据测试工程师：扎实的 SQL 基础，能够编写复杂 SQL 进行数据分析，熟悉 java/shell/python 任一种开发语言; 数据测试工程师：有丰富的大数据处理经验，熟悉Apache Hive/Spark/Flink等开源大数据组件，精通数仓数据测试方法、工具，有数仓相关测试/效能工具设计和开发经验者优先; 数据测试工程师：扎实的数据分析能力，能够利用数据表现和业务逻辑互相验证，对数据高度敏感 数据测试工程师：能熟练使用Excel等office办公软件，熟悉会计、金融业务优先 数据测试工程师：学习能力强，工作认真负责，态度端正，沟通能力较好，能主动沟通、反馈问题; 数据测试工程师：逻辑思维较好，能独立数据分析; 数据测试工程师：能熟练使用Excel等office办公软件，熟悉会计、金融业务优先 数据测试工程师：学习能力强，工作认真负责，态度端正，沟通能力较好，能主动沟通、反馈问题; 数据测试工程师：逻辑思维较好，能独立数据分析; 数据测试工程师：负责字节跳动电商相关业务数据质量保障，包括数据透出和数据应用，保障分布式海量数据的正确性、健壮性、稳定性 数据测试工程师：参与项目需求、技术评审，根据需求设计、评审、执行测试用例，把控项目质量 数据测试工程师：线上质量数据的分析建模、问题发现、问题归因，改进现有工具或开源项目，并推动适合的技术应用于生产，帮助团队高效高质量的完成全流程研发测试。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机软件等相关专业，2年及以上互联网产品测试工作经验 数据测试工程师：有大数据相关技术应用经验：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive/ES 等 数据测试工程师：熟练使用 Java、Go、Python 等语言中的一种或者多种，熟悉各种基本的中间件，Redis、rocketMQ，Kafka 等 数据测试工程师：具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，熟练使用 SQL 数据测试工程师：熟练掌握服务端测试能力，具备方法论，能胜任接口、压测、监控、数据质量保障等工作，具有全链路质量保障经验 数据测试工程师：具备定义、解决复杂问题的能力，良好的沟通及项目管理、质量把控能力 数据测试工程师：负责公司软件项目的数据测试工作 数据测试工程师：参与需求分析，编写测试用例 数据测试工程师：参与技术讨论，解决自己或他人在测试过程中遇到的技术难题 数据测试工程师：大学本科以上学历，一年以上数据测试相关经验 数据测试工程师：熟悉T-SQL语法，能熟练编写脚本 数据测试工程师：优秀的数据处理和统计能力 数据测试工程师：对数据敏感，具有质疑精神，责任心强 数据测试工程师：熟悉测试方法和流程，并能依照执行和改进 数据测试工程师：拥有良好的英语读写能力 数据算法工程师：负责毫米波雷达的数据处理算法方案设计与仿真：包括雷达数据的匹配、跟踪、滤波 数据算法工程师：负责和参与项目中外场试验与测试数据的采集、处理、分析与问题排查 数据算法工程师：负责对民用毫米波雷达领域前沿算法技术的调研与仿真开发 数据算法工程师：独立或配合软件工程师共同完成嵌入式代码编写 数据算法工程师：整理编写、整理与算法相关的设计文档、试验报告等。岗位要求：1、计算机、数学、信号处理、通信相关专业硕士以上学历 数据算法工程师：掌握常见的雷达数据处理算法，例如：关联算法（GNN/PDA/JPDA/MHT）、滤波算法（KF/EKF/UKF） 数据算法工程师：熟悉毫米波雷达数据处理接口和开发调试方法，具有雷达相关项目经验者优先。4、熟练掌握Matlab或者Python等开发工具 数据算法工程师：：1）硕士及以上学历，计算机、信息工程、电子工程、机器人学等相关专业 数据算法工程师：负责防汛、水环境模型算法的设计及产品规划 数据算法工程师：负责模型方案建模、计算分析和核心代码开发。 3、负责水文预报，水动力学，溃坝溃堤模型、调度模型的研究和算法开发 数据算法工程师：： 1、计算机或水文专业，硕士研究生及以上学历 数据算法工程师：从事过模型的构建、编程、开发应用技术工作2年以上 数据算法工程师：掌握至少1项模型开发语言：Python、C++、Java等 数据算法工程师：熟悉各种文献检索技术，并善于归纳、总结和提炼 数据算法工程师：具有中小河流洪水预报、排水防涝风险分析、供排水水量、水质模拟、水动力学等相关项目经验者优先考虑 数据算法工程师：性格开朗、善于交流，诚实正直，具有团队协作精神和抗压能力。 数据算法工程师：：1. 遥感科学与技术、摄影测量与遥感、地图学与地理信息系统等相关专业，硕士及以上学位，3年以上工作经验 数据算法工程师：法定社会保险、公积金 数据算法工程师：医疗保险 数据算法工程师：假期项目 数据算法工程师：福利项目 数据算法工程师：补贴项目 数据算法工程师：其他福利项目 数据算法工程师：：1.具有应用数学、统计学、信息技术或计算机技术、人工智能、运筹学、工程等相关专业本科以上学历，硕士学历优先。2.有扎实的数据结构和算法功底 数据算法工程师：：1.光学、数学、计算机等相关专业，硕士(2年以上工作经验)/博士学历;2.能熟练应用Matlab、Python等相关数据开发软件，有良好的编程习惯;3.具有良好的沟通能力和团队合作精神,有极强的责任心;4.具备光纤传感研究背景者优先。 数据算法工程师：负责公司产品整体用户的行为分析，优化营销和产品策略。2、负责大数据平台中的机器学习算法研究，包括Hadoop和Spark生态圈中的各种算法库的研究。3、研究新兴技术并持续优化策略效果 。任职要求：1.工作经验及学历:本科以上学历，数学、计算机或相关专业 数据算法工程师：视频人工智能专业场景分类及样本数据的收集、整理 数据算法工程师：针对不同细分业务场景的算法模型训练集、测试集的创建及管理 数据算法工程师：视频或图像标注质量控制与管理 数据算法工程师：算法模型的识别效果测试验证 数据算法工程师：视频人工智能团队的其它配合性工作 数据算法工程师：：1、人工智能数据管理或模型测试3年及以上相关工作经验，有视频人工智能领域工作经验者优先 数据算法工程师：会编写数据处理脚本、爬虫优先3、计算机、自动化、大数据等相关专业毕业 数据算法工程师：对待工作具有强烈的责任心 数据算法工程师：具有良好的沟通能力和团队意识 数据算法工程师：负责数据的清洗、大数据挖掘算法的研究与设计等相关工作 数据算法工程师：负责复杂条件下的数据应用场景的分析与梳理 数据算法工程师：负责基于现有数据进行分析建模，挖掘潜在的知识和价值，提高模型精度 数据算法工程师：负责优化算法的设计与实现。 任职要求： 1、熟悉数据挖掘（机器学习）相关算法：分类、聚类、预测、关联规则、集成学习等挖掘算法，有实际项目经验 数据算法工程师：精通python，熟悉Linux开发环境，熟悉c/Java尤佳 数据算法工程师：基于公司内外部数据情况及业务现状，提出可落地的数据应用思路，提升数据应用价值 数据算法工程师：有大规模数据处理经验的优先，熟悉Hadoop、Spark等大数据技术以及适应场景 数据算法工程师：综合能力要求：逻辑能力好，思路清晰，具有良好沟通交流能力，合作意识好，具备较强的学习能力。 数据算法工程师：：1. 本科及以上学历，2年以上工业领域或能源领域大数据算法应用经验2. 熟悉Hadoop架构，熟悉常见的数据库及相应的操作方法（Sql/NoSql）3. 熟悉常见的机器学习/深度学习模型及框架，有项目应用经验4. 熟练使用Python，有良好的算法设计及实现能力 数据算法工程师：：1.熟悉相关传感器的基本原理 数据算法工程师：1. 数学或计算机（人工智能、数据挖掘、机器学习、自然语言处理）相关专业，硕士及以上学历，3年以上工作经验 数据算法工程师：对各类数据（电磁场等时间序列数据）进行数据清洗和对比工作，熟悉CST等电磁场仿真软件者优先，部分工作参与电磁场的数据处理 数据算法工程师：结合实际的环境，挖掘数据的特征，寻找有价值的信息 数据算法工程师：开发并维护分布式的MYSQL;4、遵循数据分析的流程规范，完成数据分析报告 数据算法工程师：学习各类机器学习算法并应用于数据特征工程中 数据算法工程师：协助前端工程师进行UI的开发与应用 数据算法工程师：与软件工程师协调并参与数据分析程序的开发 数据算法工程师：完成上级领导要求的其他数据处理工作。任职要求：本科及以上学历，计算机、数学、物理、统计学、通信等相关专业。对数据处理梳理能力强。 数据算法工程师：：1. 计算机、电子、自动化等相关专业硕士及以上学历 数据算法工程师：负责研发能源管理、能源调度、负荷预测、辅助服务等场景的算法设计和开发工作（包括但不限于AI算法），代码转化、移植、调试、训练、改进 数据算法工程师：负责区域综合能源、冷机或锅炉等相关物理设备数据的特征量提取和等效数学模型搭建，并建立标准化数据接口，以及交互接口设计和移植部署 数据算法工程师：负责模型开发的测试工作，完成单元测试、集成测试（含被控对象）开发以及测试报告生成 数据算法工程师：负责人工智能领域前沿技术在综合能源领域的研与引入持续优化平台 数据算法工程师：编写算法软件设计、开发文档，形成标准技术文件。任职要求：1、硕士及以上学历，控制工程或自动化及其相关专业，有1-3年相关工作经验 数据算法工程师：熟悉数据库方面知识、了解SQL、熟悉python，熟悉numpy、pandas、sklearn等机器学习与数据处理常用库，有C/C++，深度学习经验更佳 数据算法工程师：熟练掌握各类数据分析方法，算法基础扎实，有较强的自动控制理论基础，对SVM、决策树、XGBoost等机器学习算法有深刻认知，并结合专家知识对算法进行实施 数据算法工程师：逻辑清晰，思维敏捷，有较强的协调、沟通能力和语言表达能力 数据算法工程师：：1. 本科及以上学历 数据算法工程师：协助客户使用测评工程师定义算法，负责算法的代码化开发工作 数据算法工程师：对现有VB/Matlab语言编制的处理程序进行维护和升级 数据算法工程师：支持完成C语言开发的算法在不同数据分析平台间的移植 数据算法工程师：能够充分理解现有的数据分析软件架构平台，以此进行具体的算法代码化开发工作 数据算法工程师：与客户使用测评工程师及需求方充分沟通，理解算法的具体要求 数据算法工程师：根据数据分析具体要求，进行计算模块/算法代码开发 数据算法工程师：完成必要的算法测试和验证 数据算法工程师：：1、本科以上学历，接受应届生，1年以上工作经验佳，应用数学、物理学、机电、电子类专业优先 数据算法工程师：熟练掌握C/C++，VB，Matlab/Simulink等编程语言，以及可视化语言等编程技能 数据算法工程师：掌握信号分析基本原理 数据算法工程师：学习能力强，能够快速学习并短期内能独立完成算法代码的开发，测试、结果交付 数据算法工程师：1．数据分析、数据挖掘、机器学习等相关专业硕士及以上学历 数据算法工程师：：1.精通 c python 等基础语言，熟悉常用算法和数据结构2. 能独立完成数据模型创建、训练、要素提取等工作。3.了解音频、图像的相关处理算法，并基于其建立分析算法4.从事过IPC、医疗健康相关行业开发者优先;5 有独立工作能力和良好的团队合作精神。 数据算法工程师：负责公司EVWORK智能调度等场景的研究、设计与实现 数据算法工程师：负责大数据平台算法开发及调优工作，参与数据应用需求的调研分析和数据模型设计 数据算法工程师：参与汽车租赁行业大数据业务分析，面向大数据、AI领域进行算法建模与演化 数据算法工程师：完成其他项目工作。任职要求：1、计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历 数据算法工程师：3年以上互联网研发工作经验，能力优秀者可适度放宽 数据算法工程师：具有数据挖掘相关领域、大数据项目开发经验，了解当前机器学习、数据挖掘算法和技术 数据算法工程师：熟练掌握常用数据结构和算法，熟练掌握数据处理技巧，熟练使用sql/python/R等，能够独立完成数据清洗、特征提取的工作 数据算法工程师：熟悉Hadoop、Spark、Hive 等大数据处理技术 数据算法工程师：熟悉Java、Python、C++、Shell等常用编程语言中至少一种 数据算法工程师：具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。 数据算法工程师：：1、博士学历，计算机、运筹、统计、数学等相关专业 数据算法工程师：至少二年以上数据分析算法开发经验，熟练使用包含并不限于Python，Scala, Java等至少一种编程语言3、在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验4、理解数据库原理，能够熟练操作至少一种数据库（Mysql、SQL、DB2、Oracle等），能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具5、编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有较好的Python开发经验6、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力三、薪资福利：1.每天工作7.5小时，周末双休 数据算法工程师：：学历：***本科及以上学历 数据算法工程师：使用大数据技术，为客户提供光伏半导体设备的设备评估分析服务 数据算法工程师：根据设备的电气控制系统以及过程数据，对其控制系统进行建立相应的数据分析模型，并持续进行模型优化 数据算法工程师：在数据模型的基础上，进行分析算法的设计以及优化。任职要求：1、硕士及以上学历，统计学、应用数据及相关专业毕业，两年以上相关工作经验 数据算法工程师：有较强的逻辑分析能力，对随机森林，SVR、PCA等算法有深刻理解 数据算法工程师：熟练掌握python、R等语言 数据算法工程师：热爱技术，愿意长期从事技术工作 数据算法工程师：有机器学习，大数据分析相关经验优先。 数据算法工程师：负责雷达聚类、跟踪、分类、识别等数据处理算法的设计、仿真、实现等 数据算法工程师：分析和解决雷达开发过程中遇到的技术问题，持续优化算法 数据算法工程师：按时完成需求分析、架构设计、代码实现等各阶段的成果交付。任职资格：1、25-45周岁，3年及以上工作经验，本科及以上学历，计算机、电子信息等专业，三年以上算法开发经验 数据算法工程师：有丰富的数据关联、滤波算法、航迹管理等数据处理相关经验 数据算法工程师：精通系统状态估计、非线性优化相关知识 数据算法工程师：精通深度神经网络、机器学习模型者优先 数据算法工程师：熟悉Matlab，C/C++语言 数据算法工程师：熟悉汽车电子产品开发流程，参与过全周期毫米波雷达开发者优先 数据算法工程师：具有良好的学习能力，开拓创新精神。 数据算法工程师：对口企业协同设计体系构建项目数据分析与数据库设计 数据算法工程师：负责算法的集成与测试、研究报告的编写 数据算法工程师：负责制造加工信息融合模型设计 数据算法工程师：负责工艺设计信息数据融合与展示软件架构设计、功能设计 数据算法工程师：使用知识图谱、机器学习技术构建业务场景中的搜索、推荐等应用系统。二、任职资格1、人工智能、计算机、信号、电子信息、应用数学、系统工程、自动控制等相关专业，硕士及以上学历 数据算法工程师：具备数据管理、治理和数据库设计相关工作经验 数据算法工程师：具有较强的数学建模能力，具备算法开发和实现能力，可熟练使用Java、C++，phthon中一种以上编程语言 数据算法工程师：具备良好的政治素质，积极主动，责任心强，具有团队合作精神，优秀的沟通表达能力、文档编写能力，较强的逻辑思维能力问题分析解决能力。 数据算法工程师：熟悉机器学习和运筹优化相关算法及平台，如监督/无监督学习、强化学习、神经网络等算法，TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、Spark ML、Sklearn等一种或多种平台 数据算法工程师：熟悉Tableau、Smartbi等主流BI商业智能工具软件，了解数据中台，具备复杂需求算法实现能力 数据算法工程师：根据公司发展阶段性需要，在考虑算法研发成本的前提下，有针对性的设计并实现具有商业落地可行性的算法 数据算法工程师：对行业的建模进行总结和抽象，设计和开发通用建模工具和行业建模解决方案。任职要求：1、1-3年以上工作经验，硕士研究生以上学历（***/***优先），计算机软件、数理统计学科背景，具备IT行业实际开发经验优先 数据算法工程师：熟练掌握至少一种编程语言（R或Python等），熟悉常规机器学习算法，在数据挖掘算法、神经网络等方向有实际落地项目经历优先 数据算法工程师：对最新AI技术发展动向及应用场景有深刻认知的优先，如数字孪生、Metaverse技术等，熟悉仿真技术 数据算法工程师：了解运筹学优化算法，如线性规划、选址问题、路径规划问题等优先 数据算法工程师：具有良好的团队合作精神，能够和上下游团队合作完成算法开发工作，达到目标要求。 数据算法工程师：：1. 硕士及以上学历，2年以上工作经验，计算机、统计学、运筹学、数学相关专业 数据算法工程师：：1：大学本科以上学历，英语4/6级，大数据算法/机器深度学习算法相关工作经验2年以上2. 精通Java、Go、Python任意一种开发语言，熟悉SQL,具有扎实的数据结构和算法功底，以及一定的网络协议知识 数据算法工程师：负责海洋环境数据处理及应用系统设计开发，负责系统需求分析、方案设计和算法模块开发工作 数据算法工程师：负责海洋环境数据分析处理技术的研究，领导团队完成系统相关功能模块设计开发工作 数据算法工程师：领导团队完成数据可视化、数据存储、数据发布等其他子系统设计开发工作 数据算法工程师：负责相关技术文档编写。任职要求：1、 物理海洋、海洋工程、应用数学等相关专业博士及以上学历 数据算法工程师：熟悉海洋的动力过程，具备常用海洋环境数据的处理和分析能力 数据算法工程师：具有良好的编程功底，熟练使用C/C++或Python语言 数据算法工程师：具有常用气象、海洋数值模式使用经验者优先 数据算法工程师：具有海洋环境数据统计分析、数据同化技术研究经验者优先 数据算法工程师：具有海洋环境数据应用系统项目经验者优先 数据算法工程师：具有良好的沟通能力、团队协作精神，具备一定的抗压能力，能够独立分析解决问题。 数据算法工程师：：1.本科及以上学历，数学、统计学或计算机相关专业，3年以上机器学习经验 数据算法工程师：1.本科以上学历，遥感、数字图像处理、地理信息等相关专业优先 数据算法工程师：行业数据分析挖掘模型场景开发 数据算法工程师：参与数据挖掘项目的立项、实施和运维工作，包括编写项目文档，数据探索分析，模型构建优化，模型部署与管理。任职资格：1、***数学及应用数学、统计学、计算机等相关专业本科、硕士学历 数据算法工程师：熟悉常用机器学习算法 数据算法工程师：熟悉PL/SQL开发、熟悉数据库与数据仓库系统（Oracle、Hive等中至少一种） 数据算法工程师：熟练使用Python进行数据分析挖掘建模，或熟练使用建模工具如SAS、SPSS Modeler等 数据算法工程师：能够接受省会城市的出差。 数据算法工程师：行业数据分析挖掘模型场景开发 数据算法工程师：参与数据挖掘项目的立项、实施和运维工作，包括编写项目文档，数据探索分析，模型构建优化，模型部署与管理。任职资格：1、***数学及应用数学、统计学、计算机等相关专业本科、硕士学历 数据算法工程师：熟悉常用机器学习算法 数据算法工程师：熟悉PL/SQL开发、熟悉数据库与数据仓库系统（Oracle、Hive等中至少一种） 数据算法工程师：熟练使用Python进行数据分析挖掘建模，或熟练使用建模工具如SAS、SPSS Modeler等 数据算法工程师：能够接受省会城市的出差。 数据算法工程师：1、 学历要求：本科及以上学历 数据算法工程师：专业要求：数学或计算机相关专业 数据算法工程师：技能要求: 掌握扎实的统计学，数据挖掘/分析/建模，机器学习等理论 数据算法工程师：经验要求: 3年以上工作经验，有实际建模经验，一定程度上具备根据检验结果，判断模型状态，调整优化模型的能力 数据算法工程师：性格特征：具有较强的学习能力，团队合作精神，较好的沟通协调能力， 有责任感，时间观念强 数据算法工程师：其他要求：具有扎实的自动控制、信号处理相关知识，良好的数学基础。 数据算法工程师：：1.研究生及以上学历，计算机、电信、车辆、机器人等相关专业 数据算法工程师：：1.研究生及以上学历，计算机、电信、车辆、机器人等相关专业 数据算法工程师：：1.对新能源电池系统及BMS的工作原理有深入的了解，熟悉电芯失效原理，对电池建模有一定的了解 数据算法工程师：应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习、深度学习方法，建立数据模型解决或优化实际问题 数据算法工程师：负责对驾驶的特征数据、驾驶行为数据做建模、算法设计、学习，跟踪和分析运营数据 数据算法工程师：负责大规模分布式系统、海量数据处理、实时分析等方面的模型建设、算法设计、开发和优化任职要求：1、统招本科及以上学历（必须），计算机、统计和应用数学或相关专业 数据算法工程师：2年以上互联网大数据挖掘和算法工作经验，了解数理统计、数据分析及挖掘，熟知常用算法 数据算法工程师：具备数据挖掘、机器学习的理论基础和相关项目经验，熟悉分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等算法 数据算法工程师：熟悉大数据相关技术的原理及使用（包括但不限于：hadoop,hive,hbase,分布式内存数据库，storm，spark） 数据算法工程师：熟练使用Java或者Python 数据算法工程师：学习能力强，有激情，看好大数据行业。 数据算法工程师：应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习、深度学习方法，建立数据模型解决或优化实际问题 数据算法工程师：负责对驾驶的特征数据、驾驶行为数据做建模、算法设计、学习，跟踪和分析运营数据 数据算法工程师：负责大规模分布式系统、海量数据处理、实时分析等方面的模型建设、算法设计、开发和优化任职要求：1、统招本科及以上学历（必须），计算机、统计和应用数学或相关专业 数据算法工程师：2年以上互联网大数据挖掘和算法工作经验，了解数理统计、数据分析及挖掘，熟知常用算法 数据算法工程师：具备数据挖掘、机器学习的理论基础和相关项目经验，熟悉分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等算法 数据算法工程师：熟悉大数据相关技术的原理及使用（包括但不限于：hadoop,hive,hbase,分布式内存数据库，storm，spark） 数据算法工程师：熟练使用Java或者Python 数据算法工程师：学习能力强，有激情，看好大数据行业。 数据算法工程师：1.本科以上学历，遥感、数字图像处理、地理信息等相关专业优先 数据算法工程师：行业数据分析挖掘模型场景开发 数据算法工程师：参与数据挖掘项目的立项、实施和运维工作，包括编写项目文档，数据探索分析，模型构建优化，模型部署与管理。任职资格：1、***数学及应用数学、统计学、计算机等相关专业本科、硕士学历 数据算法工程师：熟悉常用机器学习算法 数据算法工程师：熟悉PL/SQL开发、熟悉数据库与数据仓库系统（Oracle、Hive等中至少一种） 数据算法工程师：熟练使用Python进行数据分析挖掘建模，或熟练使用建模工具如SAS、SPSS Modeler等 数据算法工程师：能够接受省会城市的出差。 数据算法工程师：：1.自动控制、电子、信息融合、计算机相关专业大学本科及以上学历，2年以上相关工作经验 数据算法工程师：1、 学历要求：本科及以上学历 数据算法工程师：专业要求：数学或计算机相关专业 数据算法工程师：技能要求: 掌握扎实的统计学，数据挖掘/分析/建模，机器学习等理论 数据算法工程师：经验要求: 3年以上工作经验，有实际建模经验，一定程度上具备根据检验结果，判断模型状态，调整优化模型的能力 数据算法工程师：性格特征：具有较强的学习能力，团队合作精神，较好的沟通协调能力， 有责任感，时间观念强 数据算法工程师：其他要求：具有扎实的自动控制、信号处理相关知识，良好的数学基础。 数据算法工程师：： 1.图像处理、计算机、机器人等相关专业，***硕士研究生及以上学历 数据算法工程师：：1.研究生及以上学历，计算机、电信、车辆、机器人等相关专业 数据算法工程师：1.要求计算机研究生以上学历，4年以上相关工作经验 数据算法工程师：：1.对新能源电池系统及BMS的工作原理有深入的了解，熟悉电芯失效原理，对电池建模有一定的了解 数据算法工程师：从事传感器数据分析和管理以及异常检测等模块的开发 数据算法工程师：学习工业种植的系统，参与搭建相关的环境参数，植物表型，产量等数据的收集和分析模块 数据算法工程师：根据项目或产品需求完成相关算法设计与实现 数据算法工程师：根据项目或产品情况，完成项目申请、项目结题、产品交付。 数据算法工程师：数学、计算机、电子、通信、统计等相关专业本科（含）以上学历 数据算法工程师：熟悉python编程，以及常用的机器学习或数据处理和统计分析的算法库，比如pandas, scikit-learn等等 数据算法工程师：熟悉数据处理的流程，有数据处理，数据管理等相关经验 数据算法工程师：熟悉统计模型，比如t-test, ANOVA等，以及机器学习模型，比如kmeans, SVM, 贝叶斯等等。 数据算法工程师：具备较强的学习能力、思维能力，有工作责任心和较好的沟通协调能力 数据算法工程师：熟悉工业种植，或者有生物学领域相关的工作经验者优先 数据算法工程师：参与过传感器信号处理和分析的项目者优先 数据算法工程师：1、熟悉数理统计、机器学习、人工智能具体实施方法 数据算法工程师：能开发和使用爬虫工具，抓取海量数据 数据算法工程师：熟悉使用mysql或其他关系型数据库 数据算法工程师：擅长常用统计，如线性回归、逻辑回归、时间序列、聚类及神经网络等 数据算法工程师：熟悉python或Java 数据算法工程师：具有海量数据处理和挖掘经验者或有通信行业工作经验者优先。 职能类别：算法工程师 数据算法工程师：负责基于云端大数据平台的海量轨迹数据，完成高精度地图众包业务相关的时空轨迹大数据挖掘与分析技术及核心算法开发 数据算法工程师：协助时空轨迹大数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范轨迹大数据挖掘模型标准及流程的秩序改进和优化 数据算法工程师：协助项目团队做好数据和算法的对接，完成项目的执行及交付。任职要求：1、计算机、数学、测绘或相关专业本科及以上学历，数学基础良好 数据算法工程师：熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的机器学习相关算法和技术 数据算法工程师：熟悉R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MySQL等至少一种主流数据库 数据算法工程师：熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台者优先 数据算法工程师：有时空轨迹数据处理相关算法开发经验者优先 数据算法工程师：熟悉传统地图数据或高精度地图数据者优先 数据算法工程师：具备团队合作意识和创新意识，能吃苦耐劳，有较强的学习能力和解决问题的能力，喜欢研究算法和新技术者优先。 数据算法工程师：使用机器学习等技术，对电网及其设备运行数据进行分析、挖掘和建模 数据算法工程师：参与储能、变电站等数字化相关产品的算法开发，针对产品的实际应用场景，进行机器学习算法的建模和训练 数据算法工程师：参与完成能源行业数字化相关的科研课题 数据算法工程师：跟踪业界前沿算法，探索新的算法场景，实现业务突破。任职要求：1、 教育背景：***硕士及以上学历，博士学历优先 数据算法工程师：专业方向：电气工程、自动化、信息与计算科学等相关专业 数据算法工程师：工作经验：应届生及有工作经验者皆可 数据算法工程师：熟悉基本的机器学习算法，有算法开发经验 数据算法工程师：熟练掌握c/c++，Python等至少一种主流编程语言，掌握Tensorflow等常见人工智能框架者优先 数据算法工程师：有扎实的专业理论基础，有较强的中英文阅读能力、自主学习能力和研究能力。 数据算法工程师：用数据科学算法解决实际问题2、配合选种、栽培模型和数字农艺科学优化3、用数据科学算法、农业大数据解决实际生产问题任职要求:1、本科及以上学历。在现代统计学、机器学习、深度学习、计算机视觉、信号处理、数字影像处理、运筹学等领域中至少两个领域有较广泛的理解，并能在其中至少一个领域有深入理解学以致用2、编程技能Python+Tensorflow+OpenCV+SKLearn+Pandas+Numpy+Scipy是必须具备的能力3、学习能力：对于Github和StackOverFlow有长期使用习惯，有阅读英文最新文献的习惯和能力4、协作能力：能够和其他算法同学积极讨论，协作完成工作。能够和商务/售前同学协作，聚焦客户需求，努力争取项目 数据算法工程师：基于C#/Python开发算法平台2、 编写软件架构3、 掌握业内常用数据算法，并在基础上进行应用及改善4、运用各种数据分析方法（如：回归分析，内聚分析，关联分析，神经网络等）解决实际生产中的各种问题。岗位要求：1、硕士及以上学历，可接受应届生2、有C#，C/C++，Python开发经验者优先3、 有数据分析相关经验的优先，如：应用R语言，Sklearn，TensorFlow，Weka，MATLAB，Minitab，SPSS等工具完成过分析项目。 数据算法工程师：：1.数学、计算科学、控制、化工等相关专业，本科及以上学历 数据算法工程师：1.本科及以上学历，2年以上开发经验 数据算法工程师：：具有BI系统开发实施经验，有一定制造、客户、运营相关业务分析经验可以独立完成数据分析报告数学、统计、计算机、经济学等相关专业，本科及以上学历，2年以上数据分析相关经验 数据算法工程师：：1.硕士学历，控制工程、制冷系统建模、计算机类，软件工程等研究方向，有相关研究项目优先。2.对处理问题有系统的思路和方法支撑，有钻研精神。3.熟练掌握数据清洗方法，逻辑性强，能将设备数据特征转化为数据分析算法。4.熟练使用pytnon,理解线性回归，神经网络，分类聚类邓常见数据处理方法并灵活运用。5.具备模块化思维，具备建模思维。岗位职责：以下任其一即可：1.基于云平台对设备数据进行实时分析，挖掘优化点，预测设备故障及寿命。2.对基本运行信息进行统计，对异常参数进行分析，寻找原因。3.将大数据分析方法向各类产品中推广并优化。福利待遇：1、薪资结构是：月薪+绩效+项目奖+年终奖2、公司提供食宿。宿舍是上床下桌四人间（空调、热水器、洗衣机家电齐全还有个衣柜和储物柜） 数据算法工程师：上下班有公司免费班车接送（清湖地铁站沿线、五和地铁站） 数据算法工程师：公司内部带有项目奖、导师奖、知识产权奖、规范奖及合理化建议奖等多种内部奖励政策，并且辅导员工进行初、中、高级职称认定/评审，帮助提升专业认可。 数据算法工程师：负责大数据算法研究、设计、开发与测试 数据算法工程师：支撑实现关联拟合、用户画像、趋势分析、搜索推荐、深度学习等业务功能 数据算法工程师：能根据实际业务需求，抽取特征，构建模型，并进行相关性能指标的调优，解决业务需求，驱动业务创新。任职要求：1、本科及以上学历，计算机、数字、统计学等相关专业，5年以上相关工作经验 数据算法工程师：熟悉常用的机器学习和数据挖掘原理和算法，如分类，聚类，回归，协调过滤 数据算法工程师：掌握运用Hadoop、Spark、Flink等开源平台对大规模数据进行处理和计算的开发能力 数据算法工程师：有大规模机器学习优化项目经验优先，有相关深度学习模型应用经验优先。 数据算法工程师：负责大数据算法研究应用 数据算法工程师：针对具体业务场景和产品的工具适配与模型调优 数据算法工程师：负责大规模模型训练及测试工具的开发 数据算法工程师：负责语料库的长期挖掘积累与清洗 数据算法工程师：负责与高校科研机构的合作对接。 数据算法工程师：网格后处理算法开发及维护 数据算法工程师：提升网格后处理的效率并降低资源消耗 数据算法工程师：：1、具备三维图形处理的算法基础 数据算法工程师：熟悉高效/安全的C++开发基础 数据算法工程师：对代码执行效率敏感，具备性能调优经验者优先 数据算法工程师：复现过Siggraph文章者优先 数据算法工程师：获得硕士及以上学位。 数据算法工程师：负责公司基于Hadoop生态体系大数据分析处理平台研发工作 数据算法工程师：参与机器学习相关算法的研发，包括推荐、分类、聚类等类型的算法 数据算法工程师：大数据算法的设计、实现、开发、调试和优化 数据算法工程师：基于产品和业务目标，构建相应的数据模型，通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术，解决实际问题 数据算法工程师：从事算法相关技术研究，跟进行业内相关算法的发展方向。任职要求：1、本科以上学历，计算机或者相关专业，2年以上相关工作经验 数据算法工程师：熟悉hadoop相关各种开源项目，对spark、flink、Mapreduce、hbase、hive至少一个的实现原理有深入理解 数据算法工程师：2年及以上实际使用Hadoop开发应用程序的相关经验，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验者优先考虑 数据算法工程师：有扎实的Java/cala/python基本功 数据算法工程师：熟练使用linux，熟悉hell编程与常用命令 数据算法工程师：熟悉myql、MongoDB、Redis等数据库其一，对pig、hive、hbae、sqoop、flume、cribe有研发经验者优先 数据算法工程师：了解推荐算法、广告效果优化等领域的常用数据挖掘和建模算法，如：协同过滤算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、神经网络、深度学习等 数据算法工程师：具备快速学习掌握新知识的能力，优秀的分析、解决问题能力，良好的数据分析能力。（备注：本招聘岗位员工性质为第三方合同） 数据算法工程师：：1、计算机，光电类，数学类等相关专业硕士及以上学历，硕士5年或博士1年以上工作经验 数据算法工程师：熟悉常用的机器学习、图像处理、深度学习算法及其原理，有雷达数据处理算法经验优先 数据算法工程师：精通多目标的分类和跟踪 数据算法工程师：熟练掌握C#或者C/C++ 数据算法工程师：具备良好的逻辑分析和沟通能力。 数据算法工程师：1. 具有扎实的数学基础和功底，（熟练）掌握软件开发知识或技能，在相关领域工作5年以上，学历为硕士（包含）以上（若本科学历，能力强也可） 数据算法工程师：负责数据中心网络系统的建设以及运行维护 数据算法工程师：负责数据中心系统架构设计、集成及持续优化 数据算法工程师：负责数据资源的搜集、挖掘、整理、分析、应用、运营等相关工作 数据算法工程师：：1、数学、统计学、计算机、通信网络、信息技术等相关专业博士研究生 数据算法工程师：熟悉Linux开发环境，精通掌握Java、Python、Scala等编程语言（至少一种） 数据算法工程师：熟悉掌握Hadoop/Spark/Flink/Map Reduce/Hive/Spark Streaming等大数据处理应用技术 数据算法工程师：了解掌握大数据基础理论知识、一定的机器学习工具和相关算法者优先。 数据算法工程师：基于的海量数据，进行数据分析、建模、训练、部署2、基于公司需求，对项目进行定义、分析、方案制定及相关算法实施，优化3、负责推荐算法的框架构建升级、系统性能优化等，保证系统高效稳定。4、负责推荐算法的用户意图理解、召回排序、点击率预估等算法策略落地等，提升推荐内容的用户满意度以及用户粘性。工作技能：1、熟悉linux开发环境，熟练掌握C/C++/Go/Python语言中的一种或者多种，具备扎实的算法功底与优秀的编码能力。2、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关技术，具备良好的逻辑思维能力与洞察力3、熟悉分布式架构、海量数据处理等工作经验任职要求：1、本科及以上学历，三年以上工作经验，计算机、统计学、运筹学、数学等相关专业（硕士优先）2、具有扎实的建模基础，丰富的大数据分析与挖掘、机器学习、运筹优化的实践经验，设计并落地过端到端算法解决方案 数据算法工程师：熟练掌握机器学习常用算法：LightGBM/xgboost，随机森林，决策树，协同过滤，SVM,回归算法等。4、熟悉神经网络理论，熟练使用TensorFlow\PyTorch等框架进行建模、训练和部署，熟悉CNN\RNN\LSTM等模型 数据算法工程师：精通某函数性变成(functional programming)，包括Scala, Clojure, Erlang, OCaml, Lisp, 等语言加分6、良好的自驱力，持续学习，追求极致，能够承受一定的工作压力 数据算法工程师：参与数据智能平台产品研发工作 数据算法工程师：参与重点项目的业务价值分析和数据需求分析 数据算法工程师：结合数据智能需求，研究数据挖掘/机器学习相关算法模型，并负责模型的构建、部署和评估 数据算法工程师：持续关注和跟踪机器学习、深度学习、数据挖掘等领域***发展，并应用到工作中。岗位要求:1、计算机、电子信息、自动化、统计学、应用数学等相关专业硕士及以上学历 数据算法工程师：具备扎实的算法基础, 对数据挖掘类、机器学习以及深度学习等算法有较强的功底 数据算法工程师：编程功底扎实，熟练掌握 Python 或 c/c++ 或 Java 数据算法工程师：具备数据分析、数据挖掘相关项目经验，熟悉聚类挖掘、关联规则挖掘、决策树、时间序列模型、回归分析模型等技术，并有独立完整的建模实践经验 数据算法工程师：具备设备预测性维护算法模型相关项目经验的优先 数据算法工程师：掌握所属行业的相关专业知识和业务流程。 数据算法工程师：负责对业务回流的数据进行解析、校对、稽核，对数据流程进行梳理、挖掘，搭建相关业务数据标签分析体系 数据算法工程师：负责对业务所需的数据维度进行拆解，协助输出数据采集建议、数据埋点方案、数据应用方案。3、负责数据相关模型的算法选择，开展数据建模，并对模型进行评估、优化、应用 数据算法工程师：：1、统计学、数学、计算机、应用数学等相关专业。2、了解统计分析、数据分析、数据建模的相关理论和方法，3年以上算法设计和开发工作经验。3、熟练使用oracle数据库系统，具有处理大数据的能力。4、掌握大数据流处理框架kafka、Flink、Spark、Redis、Hbase，ES，clickhouse具备实时数仓项目开发经验优先。5、精通广告投放行业相关数据算法设计和开发的优先。（优先广点通，头条（巨量、千川）相关工作经验）6、具备优秀的业务理解能力和沟通能力、逻辑思维强，应变能力快。 数据算法工程师：***硕士及以上学历，无工作经验要求 数据算法工程师：有良好数学和计算机基础知识，掌握图像处理、数字信号处理、算法理论等专业知识 数据算法工程师：具有良好的英语阅读与沟通能力，有良好的计算机使用操作能力 数据算法工程师：具有科研工作者素养，思想品德端正、工作态度积极，具有较强的组织协调能力以及良好的团队合作精神，且有志于长期从事AUV海洋测绘相关技术研究 数据算法工程师：积极主动，爱岗敬业，有较强的事业心和责任感，有良好品行、作风正派，无不良嗜好。热爱海洋事业，有志服务于面向国家战略需求的海洋数字化事业 数据算法工程师：遵守国家法律法规、单位规章制度和工作纪律，服从工作安排，爱岗敬业，廉洁自律 数据算法工程师：负责海洋相关的应用场景下的数据处理工作，涉及水下图像、水下视频、声呐、水文、海洋大气等数据预处理、二维三维建模和数据可视化等工作 数据算法工程师：负责水下相机图像处理、声呐数据处理相关算法的设计和实现工作 数据算法工程师：负责海洋数据处理方向的技术规划和实施 数据算法工程师：： 1. 熟悉Java/Python/SQL等多种语?。 2. 有较好的数据研发能?（数据采集、数据ETL、特征加?、报表开发） 3. 熟悉包括但不限于深度学习、决策树、集成学习等机器学习模型及特征?程优先。 ?融信贷?向： 职位描述： 1、参与在线与离线算法特征开发、?户画像建设开发?作 数据算法工程师：参与业务相关的数据分析，模型/特征监控，业务指标监控等?作 数据算法工程师：参与?融信贷产品?控建模，策略定价等相关?作 数据算法工程师：： 1、熟练掌握Java/Python/Sql之中?少两种语?的开发与应? 2、有较好的数据研发能?（数据采集、数据ETL、特征加?、报表开发）。 3、熟悉常?机器学习模型：LR，GBDT，LightGBM,简单神经?络等优先。 4、热爱技术，主动思考，有责任感，有很好的数据/技术敏感度、全局意识，抗压能?强。 数据算法工程师：根据市场需求，负责仪器项目算法的技术预研、研究设计、效果仿真、代码编写及后期优化等工作 数据算法工程师：负责医疗仪器相关数据或者图像的分析、处理和问题解决 数据算法工程师：负责撰写算法设计开发和说明文档 数据算法工程师：利用C/C++来实现算法，进行开发工作 数据算法工程师：收集相关资料，对于市面上常用的、先进的、流行的算法进行学术性研究 数据算法工程师：遵守公司规定和工作流程，完成和其他部门的工作配合。任职资格：1、本科及以上学历，数学、统计学、信号处理、计算机等相关专业 数据算法工程师：熟练掌握C/C++，Python,Matlab等至少一种语言，具有良好的代码写作习惯 数据算法工程师：扎实的数学基础和熟练的数学建模能力 数据算法工程师：掌握常用的数据分析和信号处理方法 数据算法工程师：一年及以上医疗仪器方面独立研发及项目经验者或了解临床医学基础知识者优先 数据算法工程师：具有优秀的英文阅读以及文献、专利等检索能力 数据算法工程师：善于沟通，有责任心，学习能力强，具有良好的抗压能力和团队合作精神。 数据算法工程师：：1.负责完成相应项目的数据处理模型的开发与迭代维护2.负责数据分析系统策略与算法研究，提高定性/定量分析的可靠性3.负责研发多种传感器融合算法，发掘多维数据关联分析、统计、建模、流程自动化4.负责各类检测数据采集汇总, 并建立检测分析数据库，对结构化和非结构化数据进行挖掘，发现其潜在关系5.根据项目需求，负责项目的资料整理、文稿撰写等6.跟踪光谱学、图像识别与算法研究的前沿动态，定期形成技术领域简报任职资格：1.硕士及以上学历，统计学、计算机科学、数学等相关专业，且具有两年以上的算法岗位工作经验2.熟悉统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用各种分析框架和常用分析方法2.精通数据结构与算法设计，代码能力出色（C或C++），熟练掌握hive、Java、python、shell、MapReduce等 数据算法工程师：开展智能运维平台用户调研，提炼及挖掘运维日常工作需求与痛点，开展智能运维平台的运营效果量化分析并持续改进优化 数据算法工程师：参与设计智能运维算法应用的流程框架，打通从故障预警、故障告警、告警聚合到根因分析、以及故障自愈的全栈流程 数据算法工程师：基于运维平台和数据中台进行算法仿真和开发实现，包括模型验证、模型训练、部署实施，为用户提供AIOps解决方案 数据算法工程师：跟踪研究行业内最新文献和发展动态，负责智能运维领域的算法研究及开发。任职要求：1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、软件工程等相关专业，研究生优先 数据算法工程师：熟悉时间序列分析、异常检测、日志文本挖掘、知识图谱构建等相关算法 数据算法工程师：具备优秀的编程能力和工程实现能力，熟练掌握Python、Java等开发语言。有在Kaggle等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先 数据算法工程师：具备良好的英文文献阅读能力和探索精神，对AIOps行业有兴趣，善于发现和实践运用业界及学术界前沿技术 数据算法工程师：积极乐观，敢于接受挑战 数据算法工程师：：·1.拥有计算机科学、机器学习、统计学、应用数学或相关科学/工程领域的高级学位·2.精通一种编程语言，Python或Java·3.有使用Tableau、PowerBI等工具进行数据可视化/仪表板的实际操作经验（优先）。·4.较强的逻辑、分析、解决问题和人际交往能力·5.有数据库设计、数据分析和建模方面的知识和经验者优先·6.熟悉软件生命周期、系统需求、开发和测试方法·7.独立启动，具有多任务处理能力·8.专家解决问题的能力、对细节的高度关注、创造性思维以及对数据分析的兴趣职位职责：1.编写有效的、可扩展的代码2.开发后端组件以提高响应能力和整体性能3.将面向用户的元素集成到应用程序中4.测试和调试程序5.改进现有系统的功能6.实施安全和数据保护解决方案7.评估并确定特性请求的优先级8.与内部团队协调，了解用户需求并提供技术解决方案职位要求：1.Python开发人员的工作经验2.至少精通一种流行的Python框架(如Django, Flask或Pyramid)3.对象关系映射(ORM)知识4.熟悉前端技术(如JavaScript和HTML5)5.团队精神6.良好的解决问题的能力7.计算机科学，工程或相关领域的学士学位职位描述1.利用系统架构分析业务需求和软件设计。2.以健壮和可扩展的方式设计软件解决方案3.将设计方案分解为模块和可实现的较小任务。4.向客户和团队展示并传达解决方案5.能够调试复杂问题并提供解决方案6.参与对客户和团队的演示7.从技术上推动团队，并为团队提供投入。8.参与评审并发现改进。9.参与构建Python应用程序包代码和部署（CI/CD）工作要求1.具有使用DPS、物联网中心、活动中心、服务总线的阿里云环境物联网平台的经验，2.有阿里巴巴表存储、阿里巴巴OSS的经验3.Python、开发和使用RESTful API、ORM、web框架、测试框架方面的实际操作经验Docker（微服务），4.了解负载均衡器NGINX以管理流量负载。5.Azure作为DevOps和scrum框架。6.运行分布式系统的Kubernetes框架福利待遇： 1、13薪+年终奖+带薪年假10天+带薪病假12天+六险一金+年度体检+礼品（生日、结婚、生育、端午、中秋等每个节日都有意外惊喜） 数据算法工程师：多元化的员工培训（技能培训、拓展培训、英语培训、储备干部培训等） 数据算法工程师：健全的员工关怀机制，公司设有健身俱乐部，提倡员工健康生活，快乐工作 数据算法工程师：公司内部培训和晋升体系完善，每年度薪资涨幅美丽 数据算法工程师：签订正规劳动合同并按照薪资全额缴纳社保公积金，并提供相关技能培训及良好的发展空间 6、外企工作环境，非常注重员工语言能力提升，每周免费为员工提供外教口语课 7、公司氛围超级nice，欲寻求踏实靠谱有责任心的员工 数据算法工程师：与设计师、产品经理协助，给出PC、移动前端解决方案并实现效果2、与大数据算法工程师协助，完成数据交互，信息展现3、参与前端框架搭建，制订规范标准、开发文档建设4、维护及优化网站前端页面的新颖性和高性能岗位要求：1、3年以上互联网开发经验，能够与后台以及app终端进行协作开发 数据算法工程师：熟练HTML/XHTML、CSS等网页制作技术，熟悉页面架构和布局 数据算法工程师：能够运用H5技术进行移动端页面适配（html5+css3+javascript）;4、能够熟练运用jQuery库和ajax技术，对原生javascript比较熟悉，懂ECMAscript5和ECMAscript6优先 数据算法工程师：对模块化开发比较了解和熟悉，能够使用require.js或者sea.js进行模块化开发 数据算法工程师：对reactJS前端框架比较熟悉，能够与其他react相关模块配合使用进行模块化开发，有实战项目经验者优先 数据算法工程师：项目类型：智慧校园、智慧养老、政府大数据项目 数据算法工程师：入职即缴纳五险一金 数据算法工程师：有加班费、年终奖 数据算法工程师：团队技术氛围浓厚 数据算法工程师：双休、带薪年假、婚假、病假、陪产假等 数据算法工程师：：1. 数据分析，统计学，数学等相关专业毕业2. C++/C#/Python，至少熟悉其中一项3. 熟练使用SQL语言进行数据库查询4. 有数据清洗、数据管理或者模型建立经验 数据算法工程师：承担需求调研、数据清洗、数据建模等相关工作2、查阅国内外文献，独立进行技术调研，实现算法Demo3、算法软件系统的开发工作及部署4、撰写发明专利、技术规范和软件文档,为工程和市场人员提供技术支持任职要求：1、硕士及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R等3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型。4、能熟练编写各类业务需求分析、数据分析文档，文档的样式整洁、描述清晰、完整的覆盖分析要求5、熟悉行业技术发展方向及技术动向，有较全面的技术知识面，能迅速掌握不同行业的技术要领6、有数据挖掘相关竞赛获奖者优先7、在机器学习、数据挖掘等领域的会议或期刊上发表论文者优先 数据算法工程师：：1.硕士及以上学历，博士优先，计算机、通信、电子、机械、生医、物理、数学等相关专业 数据算法工程师：需求分析与数学建模 数据算法工程师：可行性分析与数据预处理 数据算法工程师：算法研发迭代验证 数据算法工程师：算法应用及维护。任职条件1、硕士或以上学历 数据算法工程师：计算机科学、机械工程、自动化、工业工程等相关领域 数据算法工程师：在电子工程、新能源领域有工程项目经验者优先。 数据算法工程师：负责或参与本部门智能产品的算法设计（以NLP方向为主），主要但不限于为知识图谱项目服务，推动项目落地 数据算法工程师：利用机器学习、NLP技术优化信息抽取、文本摘要、智能检索、智能问答 数据算法工程师：NPL算法开发，主要为语法解析、文本摘要、文本分类、智能问答、智能检索、知识挖掘与推理开发相应的算法，并持续优化。4、探索、调研和尝试以大数据、人工智能技术为核心的新产品。任职要求：1.硕士及以上，具有信息类、电子类、计算机类、数学类等相关专业知识教育背景 数据算法工程师：有自然语言处理相关项目经验，熟悉中文分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、文本摘要、文本分类等常见自然语言处理任务，并对其中一项或两项有较深刻的体会 数据算法工程师：逻辑思维能力和动手能力比较强，熟练掌握Java、Python语言 数据算法工程师：有知识图谱开发经验者优先 数据算法工程师：有轨迹模式挖掘、轨迹查询技术、轨迹聚类技术、轨迹分类技术等若干方面 数据算法工程师：在语法解析、文本摘要、语言生成、机器翻译、机器阅读、文本分类、对话系统、自动问答、知识挖掘与推理、信息抽取（实体识别、属性和关系抽取、事件抽取）、语义理解、语义相似度计算等多个方向有一定研究基础者优先7、能够积极跟踪NLP、知识图谱领域技术和产品的最新进展，有良好的英语读写能力，能够在较短时间内理解中英文论文并评价。8、具有较强的沟通、协调能力，良好的团队合作精神,积极主动、性格开朗、讲求效率、乐于接受挑战，责任心强。 数据算法工程师：负责大数据项目数据处理、分析、挖掘、建模等工作，针对具体业务场景训练和优化模型和算法，推进方案落地 数据算法工程师：负责模型成果交付、部署等工作，保障生产应用过程中的高可用性，在性能和稳定性上达到较高技术水准 数据算法工程师：负责实际项目中的算法设计、技术文档编写等工作 数据算法工程师：跟踪数据挖掘领域的前沿算法、技术框架，负责新技术在防灾减灾领域的应用研究。 任职要求： 1、硕士及以上学历，拥有较强的数学基础，熟悉线性代数、统计学 数据算法工程师：对常用的机器学习算法理解透彻，掌握常用的机器学习框架 数据算法工程师：熟练掌握任一门以上开发语言(python、Java、Scala等），熟悉linux开发环境和SQL语言 数据算法工程师：熟悉掌握python环境下数据预处理、挖掘及可视化的常用工具库（如pandas，sklearn，Matplolib等） 数据算法工程师：具备良好的国内外论文阅读能力，能够根据paper实现相关算法者优先 数据算法工程师：熟悉Hadoop/Spark等分布式计算框架，具备海量数据处理能力者优先。 数据算法工程师：：1、至少掌握matlab、C、C++、Python等一种编程语言，具备良好的编程基础 数据算法工程师：熟悉常用的数据挖掘算法，具有大数据开发与应用经验者优先，具有数据挖掘机器学习经验优先 数据算法工程师：硕士研究生以上学历，可以为应届毕业生（算法、应用数学等） 数据算法工程师：负责多源数据处理分析 数据算法工程师：负责新算法的调研和仿真验证 数据算法工程师：负责算法的实现，配合FPGA或DSP开发人员完成相关代码的开发 数据算法工程师：计算机、信号、电子信息、应用数学、系统工程、自动控制等相关专业，硕士及以上学历 数据算法工程师：具有python、java算法开发与数据分析研发相关经验 数据算法工程师：熟练使用python、java等开发语言，数学功底较好，有独立完成算法设计经验。4、具有团队合作精神，优秀的沟通表达能力、文档编写能力，较强的逻辑思维能力问题分析解决能力。 数据算法工程师：:1、海内外应届博士、硕士、本科毕业生，专业知识水平扎实 数据算法工程师：具备较好的沟通表达、学习能力及解决问题的能力 数据算法工程师：认同公司文化，富有创新精神和团队协作意识 数据算法工程师：有SCI论文发表、专利发布、大型竞赛获奖、学生干部经历或活动组织、策划经验者优先。 数据算法工程师：：1.硕士及以上学历，计算机、测绘、遥感、地质、控制、通信、电子、光学、数学等相关专业 数据算法工程师：1-2021年10月1日至2022年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历 数据算法工程师：1. 博士学历，计算机，自动化，电子工程，机械工程，数学，统计学等相关专业。研究方向为机器学习，数据挖掘，知识图谱等领域，在相关学术期刊或会议发表过高水平论文的优先。2. 相关领域博士应届毕业，或1-3年以上工作经验均可。3. 熟悉常用编程语言，算法和开发框架。熟悉大数据分析，图数据库与知识图谱，复杂工业过程建模，智能决策等技术，有工业领域实际项目落地应用经验的优先。4. 具有良好沟通表达与团队协作能力。 数据算法工程师：负责知识图谱与工业大数据系统的需求分析，技术路线设计，算法工程化落地等工作 数据算法工程师：负责相关产品方案设计，核心模块方案设计及部署验证工作 数据算法工程师：负责工业数据分析中的核心模块算法实现与优化，新技术跟踪及基础技术预研等工作 数据算法工程师：负责公司在知识图谱及工业大数据领域的技术规划，专利与项目申报，论文撰写等工作。任职要求：1、硕士及以上学历，计算机，自动化，电子工程，机械工程，数学，统计学等相关专业。研究方向为机器学习，数据挖掘，知识图谱等领域，在相关学术期刊或会议发表过高水平论文的优先 数据算法工程师：熟悉常用编程语言，算法和开发框架。熟悉大数据分析，图数据库与知识图谱，复杂工业过程建模，智能决策等技术，有工业领域实际项目落地应用经验的优先 数据算法工程师：具有良好沟通表达与团队协作能力。此岗为2023届秋招岗位，请往届生***，谢谢！工作地点：1、北京市 海淀区 翠湖南环路13号院7号楼知识理性大厦2、苏州市 吴中区 双祺路6号 数据算法工程师：：1. 统计/生物统计学，生物信息学，计算生物学，数学，物理学，计算机等相关专业 数据算法工程师：数据融合核心算法，包括聚类、关联、SVM、PCA等 数据算法工程师：数据特征抽取算法，包括点神经元、自编码聚类、SRM等 数据算法工程师：安全状态感知算法，包括深度学习、增强学习、对抗学习等AI算法。任职要求：1、计算机、数学或相关专业本科高年级学生或在读研究生 数据算法工程师：至少精通上述一项算法或了解大数据平台SPARK/FLINK开发技术 数据算法工程师：熟练使用python，了解matlab，scala等其他编程语言 数据算法工程师：发表过相关高水平论文、申请过相关专利者优先。 数据算法工程师：承担图数据分析相关的软件设计与开发 数据算法工程师：承担图数据与机器学习融合方案的软件设计、模型选型与代码开发 数据算法工程师：计算机、软件相关专业本科及以上学历 数据算法工程师：精通C++、Scala或者GoLang 数据算法工程师：深入掌握数据结构和算法4、具备Linux操作系统使用的相关经验，熟练使用Linux操作系统和Shell脚本 数据算法工程师：具备大数据相关知识，熟悉Hadoop体系的开源组件，特别是Flink,Spark,Hive,HDFS等 数据算法工程师：：1.计算机、电子、数学相关专业本科以上学历 数据算法工程师：：1、2023届统招本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业 数据算法工程师：熟悉掌握Hive/SQL，熟悉Hadoop，spark分布式框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计，开发，分析 数据算法工程师：熟悉Python，java等任一种编程语言，有回归算法相关知识可优先 数据算法工程师：代码风格良好，数据结构和理论基础扎实 数据算法工程师：善于学习和总结，沟通能力强，有积极进取精神和团队协作精神。 数据算法工程师：负责开展时序数据库关键技术研究，了解技术前沿动态，对数据库进行技术迭代更新 数据算法工程师：配合产品经理，做好产品方向的规划、设计与定位 数据算法工程师：负责数据库算法部分的开发，与产品开发做好对接 数据算法工程师：参与数据库科研成果申报、资质的申请、认证等相关工作 数据算法工程师：负责产品研究过程相关文档的编写及维护工作 数据算法工程师：从事数据库关键技术研究工作 数据算法工程师：对数据结构有较深入的了解和认识 数据算法工程师：有良好的数学建模能力与建模思维 数据算法工程师：熟悉关系数据库、时序数据库、NoSQL数据库基本架构 数据算法工程师：熟练掌握Python，能基于Python进行算法的开发与建模 数据算法工程师：具备强烈的市场导向和创新意识 数据算法工程师：良好的沟通协作能力、良好的团队合作能力 数据算法工程师：负责VR SDK传感器算法开发及优化工作 数据算法工程师：负责机器视觉系统、图像处理开发及算法优化和性能评估工作 数据算法工程师：进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。 数据算法工程师：独立负责一个重要产品的前后端开发工作 数据算法工程师：对业务系统进行必要的重构和架构调优，满足新的产品需求，提升开发效率 数据算法工程师：把控项目的代码质量、持续集成、监控体系等，以保证服务的高可用和代码的高质量。 数据算法工程师：包括但不限于智能应答模块与用户行为预测模块，服务公司数亿计的司机及乘客为其提供良好的人工智能体验 数据算法工程师：利用机器学习/深度学习/NLP技术完成并优化文本分类, 热点问题分析功能，为公司的战略决策提供数据支持 数据算法工程师：负责智能化平台语料获取, 包括互联网/日志等, 并进行相应分析分类/聚类，挖掘数据潜在的价值。 数据算法工程师：负责了解智能机器人方向最新的行业动态和市场需求，制定研发计划，并进行任务分解、需求分析、架构设计等工作 数据算法工程师：负责把控研发产品的技术路线、架构、方案以及阶段成果 数据算法工程师：负责研发项目的架构设计及部分核心代码的编写，对部门员工和教师团队进行指导和培训 数据算法工程师：负责解决在项目研发过程中团队所遇到的技术难点 数据算法工程师：负责控制整体研发项目实现的质量、进度，协调项目组成员之间的合作 数据算法工程师：参与代码开发规范，技术标准的制定，负责编写相应的技术文档 数据算法工程师：研发各类通用的基础框架和平台、完善和升级已有的框架及平台 数据算法工程师：负责智能机器人、嵌入式、物联网的技术跟踪、研究和应用。 数据算法工程师：负责大数据与AI产品相关运营、运维产品研发 数据算法工程师：负责相关组件的运维工具系统的开发与建设，保证维护产品的质量稳定，通过技术手段、流程制度提升组件的健壮性，可用性 数据算法工程师：提供大数据与AI云产品客户支持。 数据算法工程师：创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码实现 数据算法工程师：负责数据分析和建模项目的业务需求和技术实现 数据算法工程师：负责数据模型等数据产品的策略分析和报告等事宜 数据算法工程师：共同构建及完善各类风险评级模型等风险量化系统、早期风险预警等应用系统的研究规划、需求设计、论证组织、开发测试、推广应用和运行维护。 数据算法工程师：硕士及以上学历，精通C 数据算法工程师：熟悉优化代码流程和方法，能够快速优化代码解决性能瓶颈 数据算法工程师：熟悉陀螺仪、加速度、地磁传感器算法优先考虑 数据算法工程师：熟悉机器视觉、图像处理优先考虑。 数据算法工程师：计算机相关专业本科及以上。工作经验1年及以上 数据算法工程师：熟练掌握React、Redux等框架，以及HTML、CSS技术 数据算法工程师：对解决不同浏览器兼容性问题有一定的经验 数据算法工程师：熟练掌握Python，有使用Python开发后端服务的经验 数据算法工程师：良好的编程习惯，追求极致的代码质量，熟悉常用的设计模式和敏捷开发流程 数据算法工程师：开朗上进，积极沟通，追求极致，简单可靠。 数据算法工程师：了解行业内智能客服、并对智能客服保持热情，能够持续投入专研 数据算法工程师：计算机相关专业硕士及以上学历 数据算法工程师：三年以上工作经验，优秀者可放宽，至少从事过一年以上数据挖掘以及个性化推荐相关工作 数据算法工程师：熟悉NLP中的相关技术包括但不限于中文依存句法分析以及指代消解等技术 数据算法工程师：良好的逻辑思维能力，可以快速定位并解决问题，具有良好的代码编写习惯 数据算法工程师：编程语言不做限制，会python者优先。 数据算法工程师：5年以上开发经验，熟练掌握面向对象设计方法，理解设计模式 数据算法工程师：3年以上嵌入式、物联网开发经验 数据算法工程师：精通Linux嵌入式技术、物联网感知层技术，有机器人研发经验优先 数据算法工程师：熟悉流行的开源和商业中间件产品，熟悉市场应用广泛的第三方技术产品 数据算法工程师：具备良好的沟通能力和团队精神，对待工作认真负责，学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力与自我管理能力 数据算法工程师：对技术敏感，对智能机器人相关技术有浓厚兴趣。 数据算法工程师：3年以上工作经验，熟悉互联网应用的架构 数据算法工程师：熟练掌握Linux操作系统，shell编程，熟练应用awk、sed、grep、strace、tcpdump、gdb等常用命令 数据算法工程师：至少熟悉关系数据库、nosql或者非结构化存储中的一种 数据算法工程师：有hadoophivehbasesparkkafka等开源大数据组件的开发和维护经验者优先 数据算法工程师：有云产品相关的开发或运维经验的优先。 数据算法工程师：本科及以上学历，数学、物理、统计、金融工程、机器学习、计算机类专业背景 数据算法工程师：7年以上数据挖掘或机器学习领域经验，至少掌握一门编程语言C++/Java 数据算法工程师：熟悉各类模型分类与回归算法，熟悉各类变量筛选与降维算法，了解hadoop、hive、分布式仓库者优先考虑 数据算法工程师：具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的创新思维、执行力和沟通能力。 数据算法工程师：负责电商数据中台的核心技术研发，进行数据分析挖掘，实现业务赋能 数据算法工程师：负责海量互联网资源的数据挖掘，包括页面特征、页面价值、变化趋势等 数据算法工程师：负责设计并研发各种策略与算法，提升数据中台的资源收录与更新效果 数据算法工程师：负责分析跟进电商数据业务问题，将业务问题抽象为算法方案并予以解决。职位要求：1、本科及以上学历，2年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验 数据算法工程师：熟悉常见的统计机器学习模型算法，了解深度学习原理和框架 数据算法工程师：具备扎实的编码能力，熟悉常见数据结构与算法 数据算法工程师：熟悉Linux开发环境，精通C++/Python/Java/Go其中一门语言 数据算法工程师：良好的问题分析解决能力、学习能力、钻研精神以及团队合作精神 数据算法工程师：加分项：网页抓取/页面解析/数据挖掘/统计分析 经验者优先。 数据算法工程师：基于对广告投放、后验数据的挖掘，提出针对性的广告竞价、预算分配、流量选择等投放优化策略，提升广告变现效率 数据算法工程师：基于广告投放核心数据，探索复杂预估模型和超大规模广告投放系统的归因问题和可解释问题 数据算法工程师：诊断现有的投放计划，分析投放问题、预测流量、指导广告主投放 数据算法工程师：分析广告主画像，预测广告主行为，针对性的给出优化建议，优化广告主的ROI和投放体验。职位要求：1、计算机相关专业，本科以上学历背景 数据算法工程师：具备扎实的算法与数据结构、操作系统、网络编程等基础知识，卓越的编程和系统设计能力 数据算法工程师：熟悉数据挖掘算法，借助回归、分类、预测等算法手段，基于后验数据，优化现有系统 数据算法工程师：善于学习，思维活跃，良好的逻辑思维能力 数据算法工程师：对广告系统和策略有深入的理解，有大型广告系统的研发经验。6、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 数据算法工程师：使用大数据技术，为客户提供光伏半导体设备的设备评估分析服务 数据算法工程师：根据设备的海量工艺过程数据，建立相应的统计分析、预警、控制模型，提升设备的性能指标 数据算法工程师：负责模型部署及后续的迭代、优化等工作。任职要求：1、统计学、应用数据、计算机等相关专业，两年以上相关工作经验，硕士及以上学历 数据算法工程师：掌握机器学习/深度学习领域的基础理论和方法，熟悉基本的聚类和降维算法，分类模型（逻辑回归，SVM，决策树等），时间序列预测 数据算法工程师：精通Python，熟练使用Linux系统，熟悉PyTorch、Tensorflow等任意主流深度学习框架 数据算法工程师：良好的英文文献阅读能力，能够快速实现技术原型 数据算法工程师：有SPC、APC、FDC等实际工业项目经验者优先。 数据算法工程师：使用大数据技术，为客户提供光伏半导体设备的设备评估分析服务 数据算法工程师：根据设备的海量工艺过程数据，建立相应的统计分析、预警、控制模型，提升设备的性能指标 数据算法工程师：负责模型部署及后续的迭代、优化等工作。任职要求：1、统计学、应用数据、计算机等相关专业，两年以上相关工作经验，硕士及以上学历 数据算法工程师：掌握机器学习/深度学习领域的基础理论和方法，熟悉基本的聚类和降维算法，分类模型（逻辑回归，SVM，决策树等），时间序列预测 数据算法工程师：精通Python，熟练使用Linux系统，熟悉PyTorch、Tensorflow等任意主流深度学习框架 数据算法工程师：良好的英文文献阅读能力，能够快速实现技术原型 数据算法工程师：有SPC、APC、FDC等实际工业项目经验者优先。 数据算法工程师：：    1.硕士及以上学历，2年以上工作经验，计算机、统计学、运筹学、数学相关专业 数据算法工程师：参与海洋环境数据处理及应用系统设计开发，负责系统需求分析、方案设计和算法模块开发工作 数据算法工程师：负责海洋环境数据分析处理技术的研究，独立完成系统相关功能模块设计开发工作 数据算法工程师：配合完成数据可视化、数据存储、数据发布等其他子系统设计开发工作 数据算法工程师：负责相关技术文档编写。      任职要求：  1、 物理海洋、海洋工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历 数据算法工程师：熟悉海洋的动力过程，具备常用海洋环境数据的处理和分析能力 数据算法工程师：具有良好的编程功底，熟练使用C/C++或Python语言 数据算法工程师：具有常用气象、海洋数值模式使用经验者优先 数据算法工程师：具有海洋环境数据统计分析、数据同化技术研究经验者优先 数据算法工程师：具有海洋环境数据应用系统项目经验者优先 数据算法工程师：具有良好的沟通能力、团队协作精神，具备一定的抗压能力，能够独立分析解决问题。 数据算法工程师：1、 学历要求：本科及以上学历 数据算法工程师：专业要求：数学或计算机相关专业 数据算法工程师：技能要求: 掌握扎实的统计学，数据挖掘/分析/建模，机器学习等理论 数据算法工程师：经验要求: 3年以上工作经验，有实际建模经验，一定程度上具备根据检验结果，判断模型状态，调整优化模型的能力 数据算法工程师：性格特征：具有较强的学习能力，团队合作精神，较好的沟通协调能力， 有责任感，时间观念强 数据算法工程师：其他要求：具有扎实的自动控制、信号处理相关知识，良好的数学基础。 数据算法工程师：： 计算机、自动化、计算数学、计算力学、计算化学、应用物理、生物工程、航空航天等相关专业本科以上学位 数据算法工程师：：1.生物信息、计算机、数学等相关专业本科以上学历，具有1年以上算法开发经验 数据算法工程师：负责数据中心网络系统的建设以及运行维护 数据算法工程师：负责数据中心系统架构设计、集成及持续优化 数据算法工程师：负责数据资源的搜集、挖掘、整理、分析、应用、运营等相关工作 数据算法工程师：：1、数学、统计学、计算机、通信网络、信息技术等相关专业博士研究生 数据算法工程师：熟悉Linux开发环境，精通掌握Java、Python、Scala等编程语言（至少一种） 数据算法工程师：熟悉掌握Hadoop/Spark/Flink/Map Reduce/Hive/Spark Streaming等大数据处理应用技术 数据算法工程师：了解掌握大数据基础理论知识、一定的机器学习工具和相关算法者优先。 数据算法工程师：负责数据中心网络系统的建设以及运行维护 数据算法工程师：负责数据中心系统架构设计、集成及持续优化 数据算法工程师：负责数据资源的搜集、挖掘、整理、分析、应用、运营等相关工作 数据算法工程师：：1、数学、统计学、计算机、通信网络、信息技术等相关专业博士研究生 数据算法工程师：熟悉Linux开发环境，精通掌握Java、Python、Scala等编程语言（至少一种） 数据算法工程师：熟悉掌握Hadoop/Spark/Flink/Map Reduce/Hive/Spark Streaming等大数据处理应用技术 数据算法工程师：了解掌握大数据基础理论知识、一定的机器学习工具和相关算法者优先。 数据算法工程师：用数据科学算法解决实际问题 数据算法工程师：配合选种、栽培模型和数字农艺科学优化 数据算法工程师：用数据科学算法、农业大数据解决实际生产问题。任职要求:1、接受过数据科学类的教育。在现代统计学、机器学习、深度学习、计算机视觉、信号处理、数字影像处理、运筹学等领域中至少两个领域有较广泛的理解，并能在其中至少一个领域有深入理解学以致用 数据算法工程师：编程技能：Python+Tensorflow+OpenCV+SKLearn+Pandas+Numpy+Scipy是必须具备的能力 数据算法工程师：学习能力：对于Github和StackOverFlow有长期使用习惯，有阅读英文最新文献的习惯和能力 数据算法工程师：协作能力：能够和其他算法同学积极讨论，协作完成工作。能够和商务/售前同学协作，聚焦客户需求，努力争取项目。 数据算法工程师：***硕士及以上学历，无工作经验要求 数据算法工程师：有良好数学和计算机基础知识，掌握图像处理、数字信号处理、算法理论等专业知识 数据算法工程师：具有良好的英语阅读与沟通能力，有良好的计算机使用操作能力 数据算法工程师：具有科研工作者素养，思想品德端正、工作态度积极，具有较强的组织协调能力以及良好的团队合作精神，且有志于长期从事AUV海洋测绘相关技术研究 数据算法工程师：积极主动，爱岗敬业，有较强的事业心和责任感，有良好品行、作风正派，无不良嗜好。热爱海洋事业，有志服务于面向国家战略需求的海洋数字化事业 数据算法工程师：遵守国家法律法规、单位规章制度和工作纪律，服从工作安排，爱岗敬业，廉洁自律 数据算法工程师：负责海洋相关的应用场景下的数据处理工作，涉及水下图像、水下视频、声呐、水文、海洋大气等数据预处理、二维三维建模和数据可视化等工作 数据算法工程师：负责水下相机图像处理、声呐数据处理相关算法的设计和实现工作 数据算法工程师：负责海洋数据处理方向的技术规划和实施 数据算法工程师：***应用数学、计算机、图像处理、模式识别、海洋科学、海洋技术等与算法相关的专业毕业，具有系统的本专业基础理论和专业知识，能独立解决本职工作中遇到的技术问题，硕士研究生及以上学历 数据算法工程师：有良好数学和计算机基础知识，熟悉概率统计、离散数学、线性代数、运筹学、图像处理、算法理论等专业知识 数据算法工程师：系统了解机器学习和深度学习的相关理论，掌握相关的技术框架，熟悉主流深度学习开源框架。有一定的的软件实现能力，熟悉C++、Python等语言 数据算法工程师：具有良好的英语阅读与沟通能力 数据算法工程师：具有科研工作者素养，思想品德端正、工作态度积极，具有较强的组织协调能力以及良好的团队合作精神，且有志于长期从事AUV海洋测绘相关技术研究 数据算法工程师：积极主动，爱岗敬业，有较强的事业心和责任感，有良好品行、作风正派，无不良嗜好。岗位职责开展负责海洋相关的应用场景下的数据分析算法设计和开发工作，具体包括：1、遵守国家法律法规、单位规章制度和工作纪律，服从工作安排，爱岗敬业，廉洁自律 数据算法工程师：负责海洋相关的应用场景下的数据分析算法设计和开发，涉及水下图像、水下视频、声呐、水文、海洋大气等数据分析工作 数据算法工程师：负责面向海洋相关应用场景的深度学习应用平台开发工作 数据算法工程师：负责海洋数据处理分析方向技术规划和实施 数据算法工程师：***应用数学、计算机、图像处理、模式识别、海洋科学、海洋技术等与算法相关的专业毕业，具有系统的本专业基础理论和专业知识，能独立解决本职工作中遇到的技术问题，硕士研究生及以上学历 数据算法工程师：有良好数学和计算机基础知识，熟悉概率统计、离散数学、线性代数、运筹学、图像处理、算法理论等专业知识 数据算法工程师：系统了解机器学习和深度学习的相关理论，掌握相关的技术框架，熟悉主流深度学习开源框架。有一定的的软件实现能力，熟悉C++、Python等语言 数据算法工程师：具有良好的英语阅读与沟通能力 数据算法工程师：具有科研工作者素养，思想品德端正、工作态度积极，具有较强的组织协调能力以及良好的团队合作精神，且有志于长期从事AUV海洋测绘相关技术研究 数据算法工程师：积极主动，爱岗敬业，有较强的事业心和责任感，有良好品行、作风正派，无不良嗜好。岗位职责开展负责海洋相关的应用场景下的数据分析算法设计和开发工作，具体包括：1、遵守国家法律法规、单位规章制度和工作纪律，服从工作安排，爱岗敬业，廉洁自律 数据算法工程师：负责海洋相关的应用场景下的数据分析算法设计和开发，涉及水下图像、水下视频、声呐、水文、海洋大气等数据分析工作 数据算法工程师：负责面向海洋相关应用场景的深度学习应用平台开发工作 数据算法工程师：负责海洋数据处理分析方向技术规划和实施 数据算法工程师：从外部黑灰产角度出发，开展多种形式的有效的攻防演练 数据算法工程师：通过实战级全链路演练不断提升业务整体风控水位，也包括各项风控产品的单项演练和重大活动的专项演练 数据算法工程师：研究和分析黑灰产，掌握黑灰产情报，跨团队协作打击黑灰产重点案件。职位要求：1、具备一年以上业务安全攻防算法工作经验， 具备大数据处理能力和良好攻击对抗经验 数据算法工程师：丰富的编程经验，精通至少一门语言，如 Python, Go, Java, C/C+ 数据算法工程师：具备良好的团队沟通、协作能力、极强的责任心、良好的职业道德。 数据算法工程师：：·1.拥有计算机科学、机器学习、统计学、应用数学或相关科学/工程领域的高级学位·2.精通一种编程语言，Python或Java·3.有使用Tableau、PowerBI等工具进行数据可视化/仪表板的实际操作经验（优先）。·4.较强的逻辑、分析、解决问题和人际交往能力·5.有数据库设计、数据分析和建模方面的知识和经验者优先·6.熟悉软件生命周期、系统需求、开发和测试方法·7.独立启动，具有多任务处理能力·8.专家解决问题的能力、对细节的高度关注、创造性思维以及对数据分析的兴趣职位职责：1.编写有效的、可扩展的代码2.开发后端组件以提高响应能力和整体性能3.将面向用户的元素集成到应用程序中4.测试和调试程序5.改进现有系统的功能6.实施安全和数据保护解决方案7.评估并确定特性请求的优先级8.与内部团队协调，了解用户需求并提供技术解决方案职位要求：1.Python开发人员的工作经验2.至少精通一种流行的Python框架(如Django, Flask或Pyramid)3.对象关系映射(ORM)知识4.熟悉前端技术(如JavaScript和HTML5)5.团队精神6.良好的解决问题的能力7.计算机科学，工程或相关领域的学士学位职位描述1.利用系统架构分析业务需求和软件设计。2.以健壮和可扩展的方式设计软件解决方案3.将设计方案分解为模块和可实现的较小任务。4.向客户和团队展示并传达解决方案5.能够调试复杂问题并提供解决方案6.参与对客户和团队的演示7.从技术上推动团队，并为团队提供投入。8.参与评审并发现改进。9.参与构建Python应用程序包代码和部署（CI/CD）工作要求1.具有使用DPS、物联网中心、活动中心、服务总线的阿里云环境物联网平台的经验，2.有阿里巴巴表存储、阿里巴巴OSS的经验3.Python、开发和使用RESTful API、ORM、web框架、测试框架方面的实际操作经验Docker（微服务），4.了解负载均衡器NGINX以管理流量负载。5.Azure作为DevOps和scrum框架。6.运行分布式系统的Kubernetes框架福利待遇： 1、13薪+年终奖+带薪年假10天+带薪病假12天+六险一金+年度体检+礼品（生日、结婚、生育、端午、中秋等每个节日都有意外惊喜） 数据算法工程师：多元化的员工培训（技能培训、拓展培训、英语培训、储备干部培训等） 数据算法工程师：健全的员工关怀机制，公司设有健身俱乐部，提倡员工健康生活，快乐工作 数据算法工程师：公司内部培训和晋升体系完善，每年度薪资涨幅美丽 数据算法工程师：签订正规劳动合同并按照薪资全额缴纳社保公积金，并提供相关技能培训及良好的发展空间 6、外企工作环境，非常注重员工语言能力提升，每周免费为员工提供外教口语课 7、公司氛围超级nice，欲寻求踏实靠谱有责任心的员工 数据算法工程师：依据用户需求，进行产品模块设计及实现 数据算法工程师：对采集的数据做存储、画像、统计分析、回溯 数据算法工程师：参与新技术调研，在团队内推广应用。二、任职资格1、计算机类、软件类、控制类、电子信息类等相关专业，硕士及以上学历 数据算法工程师：熟悉hadoop、map reduce、hbase、hive、storm、spark等大数据技术原理 数据算法工程师：有较好的编程基础，熟练掌握Java、Python等编程语言 数据算法工程师：有实时计算、图计算、全文检索经验者优先 数据算法工程师：具有团队合作精神，优秀的沟通表达能力、文档编写能力，较强的逻辑思维能力问题分析解决能力。 数据算法工程师：协助客户使用测评工程师定义算法，负责算法的代码化开发工作 数据算法工程师：对现有VB/Matlab语言编制的处理程序进行维护和升级 数据算法工程师：支持完成C语言开发的算法在不同数据分析平台间的移植 数据算法工程师：能够充分理解现有的数据分析软件架构平台，以此进行具体的算法代码化开发工作 数据算法工程师：与客户使用测评工程师及需求方充分沟通，理解算法的具体要求 数据算法工程师：根据数据分析具体要求，进行计算模块/算法代码开发 数据算法工程师：完成必要的算法测试和验证 数据算法工程师：： 1、本科以上学历，接受应届生，1年以上工作经验佳，应用数学、物理学、机电、电子类专业优先 数据算法工程师：熟练掌握C/C++，VB，Matlab/Simulink等编程语言，以及可视化语言等编程技能 数据算法工程师：掌握信号分析基本原理 数据算法工程师：学习能力强，能够快速学习并短期内能独立完成算法代码的开发，测试、结果交付 数据算法工程师：数据融合核心算法，包括聚类、关联、SVM、PCA等 数据算法工程师：数据特征抽取算法，包括点神经元、自编码聚类、SRM等 数据算法工程师：安全状态感知算法，包括深度学习、增强学习、对抗学习等AI算法。任职要求：1、计算机、数学或相关专业本科高年级学生或在读研究生 数据算法工程师：至少精通上述一项算法或了解大数据平台SPARK/FLINK开发技术 数据算法工程师：熟练使用python，了解matlab，scala等其他编程语言 数据算法工程师：发表过相关高水平论文、申请过相关专利者优先。 数据算法工程师：使用大数据技术，为客户提供光伏半导体设备的设备评估分析服务 数据算法工程师：根据设备的电气控制系统以及过程数据，对其控制系统进行建立相应的数据分析模型，并持续进行模型优化 数据算法工程师：在数据模型的基础上，进行分析算法的设计以及优化。任职资格：1、硕士及以上学历，相关专业 数据算法工程师：有较强的逻辑分析能力，对随机森林，SVR、PCA等算法有深刻理解，熟练掌握python、R等语言 数据算法工程师：有机器学习，大数据分析相关经验优先。 数据算法工程师：1.22-23届博士学历，相关专业 数据算法工程师：负责大数据算法研究、设计、开发与测试 数据算法工程师：支撑实现关联拟合、用户画像、趋势分析、搜索推荐、深度学习等业务功能 数据算法工程师：能根据实际业务需求，抽取特征，构建模型，并进行相关性能指标的调优，解决业务需求，驱动业务创新。岗位要求：1、大数据、计算机、软件、信息工程等相关专业硕士及以上学历 数据算法工程师：熟悉JAVA、C/C++、Scala、Python中的至少一种，了解常见的数据结构、分析算法 数据算法工程师：了解大数据开发框架及技术框架或实现原理，如Hadoop、Spark、Hbase、flume、Flink、Spark Streaming、Kafka等 数据算法工程师：积极进取，心态开放，易于接收和探索新技术、新业务，具备良好的沟通能力和抗压能力 数据算法工程师：1.统计学、应用数学相关专业，硕士及以上学历 数据算法工程师：承担图数据分析相关的软件设计与开发 数据算法工程师：承担图数据与机器学习融合方案的软件设计、模型选型与代码开发。任职要求：1、计算机、软件相关专业本科及以上学历 数据算法工程师：精通C++、Scala或者Golang 数据算法工程师：深入掌握数据结构和算法 数据算法工程师：具备Linux操作系统使用的相关经验，熟练使用Linux操作系统和Shell脚本 数据算法工程师：具备大数据相关知识，熟悉Hadoop体系的开源组件，特别是Flink，Spark，Hive，HDFS等。 数据算法工程师：：1. 计算机与电子工程等专业，本科及以上学历 数据算法工程师：2021年10月1日至2022年9月30日期间毕业，本科及以上学历 2、在京东亿量级数据场景及多元化业务应用中进行数据挖掘与分析的相关工作，包括但不限于：数据挖掘解决方案的研发、设计多维分析模型、业务流量/精准营销等模型的建设和研究等内容 数据算法工程师：与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能、机器学习等相关算法及应用的前沿研究，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略 数据算法工程师：拥有但不限于计算机、数学、统计、数据科学与大数据等相关专业学习背景，熟悉数据挖掘、机器学习、统计分析和底层算法，有实践经验优先 数据算法工程师：至少熟悉Java、C/C++、python中的一门语言，有较强的编程能力，了解Hadoop编程环境（如Hive/Pig/Spark）等的数据处理知识优先 数据算法工程师：拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想。 数据算法工程师：：1、计算机、数学相关专业硕士以上学历 数据算法工程师：熟悉java/scala/python至少一种编程语言，具有良好的编码习惯 数据算法工程师：熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/神经网络等，并具备相关应用经验 数据管理工程师：搭建数据管理平台，以及运行管理维护，解决数据业务领域内复杂的问题和需求 数据管理工程师：信息架构建设，业务侧模型转为IT侧模型，数据入IT系统 数据管理工程师：数据服务建设，作为业务单位与IT单位的桥梁，沟通需求，制定解决方案 数据管理工程师：数据标准制定，数据收集，数据质量监控，数据的变更管理。岗位要求：1、熟练操作办公软件 数据管理工程师：有主导项目改善的经验，沟通协调能力佳 数据管理工程师：有数据管理工作经验，或IT系统，IT架构建设类项目经验优先 数据管理工程师：会基本的数据库查询语言，会一门编程语言者优先考虑。 数据管理工程师：本科或以上学历，机械专业或汽车工程等相关专业 数据管理工程师：2年以上产品数据管理（BOM等）工作经验 数据管理工程师：了解行业法规及有认证（公告、3C、环保等）工作经验优先 数据管理工程师：熟练使用办公软件、photoshop软件 数据管理工程师：具备一定的沟通协调能力。 数据管理工程师：负责公司生产部内部管理系统开发 数据管理工程师：负责公司各IT系统之间的接口开发 数据管理工程师：负责公司各IT系统的二次开发 数据管理工程师：负责公司智能生产线信息化系统开发 数据管理工程师：负责培养本岗位工作副手（即B岗培养） 数据管理工程师：完成公司交付的其他工作。任职资格：1、***本科及以上学历，新功课等相关专业 数据管理工程师：熟练使用C#、C++、JAVA等高级语言，能够熟练运用高级语言编写人机界面 数据管理工程师：具备2年以上MES系统软件经验 数据管理工程师：具备通过编程实现与PLC控制指令、数控系统等信息的交互经验 数据管理工程师：具备工业显示屏、通信与网络构建经验 数据管理工程师：具备通过软件编程去控制物流系统、堆垛机等成功应用经验 数据管理工程师：熟悉数据库和各种通讯协议，能够对采集到的数据进行分析处理 数据管理工程师：良好的情商，善于沟通，能够处理与其他部门的关系 数据管理工程师：吃苦耐劳，个人抗压力较强，可以接受短期出差和加班，有“日事日毕，日升日高”的工作素养。 数据管理工程师：：1.***本科以上2.熟练使用EXCEL 数据管理工程师：:1.计算机相关专业，硕士及以上学历，至少3年以上相关经验 数据管理工程师：：1. 本科及以上学历，专业不限 数据管理工程师：1.计算机或相关专业专科以上学历 数据管理工程师：协调各部门来确保主数据创建和工程变更控制流程的有效性2、负责SAP主数据的准确性3、评估工程变更请求并驱动工程变更顺利实施4、根据相关部门的需求分析与主数据相关的信息5、熟悉主数据管理政策,不断寻求优化SOP机会并给相关人员培训6、和集团主数据管理团队合作来解决关于主数据的问题任职资格：1、工程学士学位,信息管理专业优先2、2年和信息技术相关的生产流程和相关的工作经验优先3、展示出很强的执行力并结果导向4、很强的系统应用能力和数据分析和处理能力5、熟练使用Excel和PPT6、很强的逻辑思维7、团队合作和很强的沟通能力 数据管理工程师：负责公司数据治理体系规划和设计 数据管理工程师：负责公司各类业务数据采集、清洗、分析、交换等需求分析 数据管理工程师：负责制定业务相关主数据、业务数据、元数据等数据标准和清洗工具 数据管理工程师：参与公司各类信息系统数据库设计、数据字典、部署方案等编制。任职要求：1、计算机相关专业本科以上学历，3年以上数据管理、数据治理、数据库开发等工作经验 数据管理工程师：熟练掌握SQL，熟悉Mysql、Sqlserver、Oracle等数据库，对常用分库分表解决方案，能够基于业务架构，对数据库设计提出优化建议 数据管理工程师：熟悉数据采集、数仓（湖）建设、BI分析、数据治理等知识，能利用Python、SPSS、Excel等常用分析工具，进行数据模型、清洗模板等开发 数据管理工程师：乐于从事数据管理、数据分析工作，善于用数据思维解决业务工作中的问题和痛点，敢于接受有挑战性工作。 数据管理工程师：：1.了解数据管理的辅助软件和工具，对海量数据管理有一定经验，能够对目标数据管理系统提出改进性意见。2. 熟练运用各检索方法完成数据检索步骤，能独立解决步骤中出现的各项问题，并能够开拓检索方法，获取非常用卫星数据检索的途径;3.熟悉现行测绘行业及数据管理、数据安全的国标行标，能够对于风险项有规避意识，并提出建议 数据管理工程师：具有一定的小工具和批处理编写能力。 数据管理工程师：1.计算机相关专业，本科以上学历 数据管理工程师：熟知IPD项目开发流程，产品料号维护业务流程 数据管理工程师：熟练掌握数据分析技能，数据分析方法（excel｜SQL数据库），并为解决问题提供数据参考 数据管理工程师：主动发现业务层面、需求层面存在的问题，用数据回应业务问题并提出优化方案，达成成本优化，收益提高的目标 数据管理工程师：沟通和解决复杂的跨部门问题 数据管理工程师：：1. 熟悉存储行业 数据管理工程师：：1、本科及以上学历 数据管理工程师：三年及以上从事制造行业，特别是有制造或者物流方面信息系统项目集成管理工作经验者优先 数据管理工程师：具有较强的组织、沟通与协调以及对问题的分类和解决能力 数据管理工程师：有主数据、交易数据的管理、使用和维护有相关经历 数据管理工程师：具有一定的英文读、写、听、说能力 数据管理工程师：具备团队合作的精神，具有积极主动、认真仔细、严谨负责的工作态度，具有以顾客为导向的意识，具备快速学习的能力。 数据管理工程师：任务/职责：规划、目标实现、简短描述：? 按照构建阶段和部件成熟度级别监控和指导发布规划? 向data manager突出显示延迟发布? 支持原型需求评估? 为PT车间提供原型BOM? 按照数据经理的指示参加项目团队会议3、任务/职责：项目相关任务时间暴露百分比：简短描述：? 在项目中执行发布和变更管理流程? 在PDM系统中实施批准的变更请求? 了解如何在日常业务中转移和支持PDM问题（设计师、工程师等）? 根据零件规划创建和维护零件4、任务/职责：员工相关任务时间暴露百分比：简短描述：? 联系内部和外部客户，了解有关BOM和结构管理问题的定义范围? 根据给定数据，确保在特定PDM环境中发布BOM、二维/三维数据任务/职责：组织和管理职责时间暴露百分比：简短描述：? 支持方法和过程经理开发方法、过程和工具? 在日常业务中积极支持数据经理和组长? 分配工作范围的自组织? - 团队成员任职要求： 数据管理工程师：参与数据管理体系的构建、数据治理规划设计，包括数据目录、数据标准、数据模型和数据流 数据管理工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据管理工程师：制定质量计划、质量标准及测评规则，并落实质量PDCA改进具体措施（例：数据防呆等），制定数据问题解决方案并推动解决 数据管理工程师：负责数据库架构、数据建模、ETL架构的设计、开发和调优，完成数据采集和交换处理工作 数据管理工程师：制定维护方案，并执行，确保数据及时准确的进入相关系统，保障系统业务的顺利运作 数据管理工程师：执行数据管理各相关领域的日常管控管理工作，采集数据管理各领域的管控数据，负责生成各类数据管理运行报告 数据管理工程师：完成客户交付的其他任务。 任职要求：1、计算机、数学、统计学、数据分析等相关专业，本科及以上学历,具备3年以上数据维护及管理相关工作经验 数据管理工程师：具备批量处理系统数据的经验，尤其对数据标准化具备深刻认知 数据管理工程师：熟悉主流数据库的基本操作及SQL语言，具备数据建模（数据库设计）能力 数据管理工程师：熟悉Datastage、PowerCenter等数据清洗工具 数据管理工程师：熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、数据质量、元数据管理 数据管理工程师：具备数据分析能力，能够挖掘数据价值。 数据管理工程师：：1.本科及以上学历，三年以上电子产品、动力电池从业经验优先 数据管理工程师：：1.本科及以上学历，车辆工程或者机械设计等相关专业 Bachelor degree or above, automotive/mechanical or related engineering field;2. 1-3年以上整车厂相关工作经验，熟悉企业级变更流程 1-3 years or above BOM experience in OEM, familiar with enterprise change process;3.问题发现、分析能力Problem discovery and analysis ability 数据管理工程师：负责CORS基站、IGS数据接入 数据管理工程师：GNSS基站观测数据预处理 数据管理工程师：GNSS相关数据存储管理 数据管理工程师：GNSS相关数据共享交换。任职资格:1、本科及以上学历，计算机、测量测绘、地理信息、卫星导航相关专业背景优先 数据管理工程师：3年以上GNSS算法开发经验，精通星基增强系统、地基增强、精密定位系统等各类数据交换、信息服务协议 数据管理工程师：熟悉常用数据存储系统，精通postgresql、redis等 数据管理工程师：精通JAVA或C++等开发语言，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka等分布式系统软件 数据管理工程师：思维严谨，表达清晰，有较强的学习能力和创新能力。6、有大数据平台数据处理经验者优先 数据管理工程师：模型测试评估，制定优化方案并管理进度2、数据标注质量管理，数据标注3、与客户详细沟通标注标准，并及时处理变更要求：1、有深度学习数据整理及标注经验2、有模型测试及优化经验3、有python编程基础4、善于并积极沟通，工作条理性强 数据管理工程师：编码规则维护2、编码系统维护3、现有物料数据整理4、后续物料数据申请审核等任职要求：1、本科及以上学历，机械设计相关专业，熟练使用办公软件，熟练一种常用机械三维设计软件2、熟悉常规机械结构、常见机械制造加工工艺、常用金属非金属材料、电液气系统及常用工业零配件 数据管理工程师：有过2-3年机械设计经验 数据管理工程师：负责主导项目开发全过程的组织与协调工作，负有项目开发过程的管理责任 数据管理工程师：负责召开项目启动会，成立项目小组，明确各部门项目工作任务、完成时间及输出项目文件 数据管理工程师：负责组织召开项目小组工作会议，协调各部门开展项目过程开发工作，制定项目开发计划，汇总及监督各部门项目过程开发工作的进度及完成状况，落实项目问题清单及整改效果的验证，并向公司PGM汇报项目过程开发的进展 数据管理工程师：新项目立项移交后，负责与顾客相关部门（例如：产品、质保、采购）保持紧密联系、沟通，获取并确认产品图纸、技术标准、法律法规、行业标准等技术信息，分析及理解项目信息，根据产品及过程特殊特性要求，组织项目小组成员完成项目过程各阶段开发任务、技术文件的编制、归档 数据管理工程师：负责开发各阶段提交样件及认可，组织相关质量问题的跟踪处理、及时应对客户投诉 数据管理工程师：负责跟踪客户试装，并对试装问题进行反馈，组织对试装问题进行分析，跟踪改善验证，完成批量试装工作总结 数据管理工程师：支持研发中心技术部完成项目涉及的模具、夹具、专用设备的评审、设计会签、验收等工作 数据管理工程师：负责项目零件明细、原物料采购计划的编制及原物料的请购工作 数据管理工程师：负责项目人员配置计划及培训计划的编制及相关培训工作 数据管理工程师：项目经理组织项目内部试生产及后续OTS认可相关工作，负责内部试生产以及批量生产之前的原材料准备 数据管理工程师：负责新产品相关品号及BOM在PDM系统创建，协助数据管理工程师完成新产品相关品号&BOM&工艺路线&生产版本数据在SAP系统创建 数据管理工程师：负责项目内部首件首批认可、顾客首件首批认可、内部2TP及顾客2TP工作 数据管理工程师：负责项目交接清单及资料（原材料外购件、模具、工装、设备技术文件等）的编制及召开项目批量交接会议 数据管理工程师：负责项目开发阶段及批量阶段工程更改的执行 数据管理工程师：负责新项目开发管理运营成本预算与实际的管控，如材料、试验、试制工时、出差费等 数据管理工程师：负责新项目三“率”（质量、成本、节点）目标达成 数据管理工程师：1.具备项目影响力，主要对项目成员产能影响能力 数据管理工程师：：1、硕士研究生，车辆工程、软件工程、控制工程、自动化、通信工程、计算机、机械电子工程、机械工程、电气工程等相关专业 数据管理工程师：熟悉基于MBSE的系统工程 数据管理工程师：具备软硬件产品开发项目经验，系统性思维、快速学习和主观能动性等。 数据管理工程师：：1. 硕士研究生学历，大数据分析或计算机相关专业，毕业时间在2022年9月-2023年8月之间 数据管理工程师：：1. 本科及以上学历，计算机、信息管理、数学等相关专业 数据管理工程师：在工程师指导下完成一部分机械布置或人机工程相关工作 数据管理工程师：在工程师指导下参与搭建整车三维数据，校核部分系统的DMU，形成问题清单。3、初步统计及汇总计算各阶段整车重量、轴荷 数据管理工程师：在数据管理工程师指导下搭建早期EBOM架构，汇总系统级EBOM，协助搭建整车EBOM 数据管理工程师：在数据管理工程师指导下完成EBOM与设计数据件号的一致性检查等工作。数据管理科标准件：不限1、组织各系统研发工程师进行标准件选型的校对(从性能、牙距及表面处理等方面） 数据管理工程师：组织各系统研发工程师编制非标紧固件的SOR，与供应商签订技术开发协议、下发开模指令，完成紧固件的OTS认可工作 数据管理工程师：配合质量工程师参与前期供应商开发能力资质审查，协助SQE完成紧固件质量提升及PPAP工作等 数据管理工程师：负责数据标准管理、元数据管理、主数据管理、数据质量、数据安全某个领域或某几个领域工作开展与运营 数据管理工程师：参与公司数据管理相关政策、制度、流程、机制的建设 数据管理工程师：负责数据架构的规划与设计，编制并更新数据蓝图、数据资产目录等数据资源管理资料 数据管理工程师：负责信息系统建设、更新中，数据规划相符性与合规性的评估与审核 数据管理工程师：组织数据治理相关培训和宣传工作 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、数学、软件工程、管理信息系统等相关专业，5年以上工作经验，良好的逻辑思维能力、分析能力，具备良好的文案编制能力 数据管理工程师：至少熟练掌握一种主流报表开发工具或数据库，3、 具备数据治理、数据仓库、商业智能、数据工程、数据科学等数据理论基础 数据管理工程师：具备大数据治理领域的知识和项目实战经验，包含但不限于：元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据资产目录 数据管理工程师：具备良好的执行能力、沟通能力、抗压能力，善于主动思考、自主学习及团队协作。6、 具备物流行业背景优先。 数据管理工程师：：1.丰富的制造业数据治理经验。2.熟悉SQL Server&Oracle&MySQL&Cloudera hadoop等主流数据库,包括数据库管理优化。3.熟悉Kettle等ETL工具。4.熟悉大数据平台搭建&数据清洗准备。 数据管理工程师：：资质要求：1.专业知识（含教育与专业）：大专及以上2.工作经验要求：3年及以上产品数据管理相关工作经验3.岗位核心知识与能力要求：知识：熟悉BOM业务流程， BOM系统、ERP等产品数据管理平台的应用 数据管理工程师：：资质要求：1.专业知识（含教育与专业）：大专及以上2.工作经验要求：3年及以上产品数据管理相关工作经验3.岗位核心知识与能力要求：知识：熟悉BOM业务流程， BOM系统、ERP等产品数据管理平台的应用 数据管理工程师：：资质要求：1.专业知识（含教育与专业）：大专及以上2.工作经验要求：3年及以上产品数据管理相关工作经验3.岗位核心知识与能力要求：知识：熟悉BOM业务流程， BOM系统、ERP等产品数据管理平台的应用 数据管理工程师：：资质要求：1.专业知识（含教育与专业）：大专及以上2.工作经验要求：3年及以上产品数据管理相关工作经验3.岗位核心知识与能力要求：知识：熟悉BOM业务流程， BOM系统、ERP等产品数据管理平台的应用 数据管理工程师：：资质要求：1.专业知识（含教育与专业）：大专及以上2.工作经验要求：3年及以上产品数据管理相关工作经验3.岗位核心知识与能力要求：知识：熟悉BOM业务流程， BOM系统、ERP等产品数据管理平台的应用 数据管理工程师：：1. 本科及以上学历，专业不限 数据管理工程师：1. 专业知识（含教育与专业）：本科或以上学历，工程、机械、电气、电子等相关专业优先2. 工作经验要求：3年及以上产品数据管理相关工作经验3. 岗位核心知识与能力要求：知识：熟悉BOM业务流程， BOM系统、ERP等产品数据管理平台的应用 数据管理工程师：：1.本科及以上学历，车辆工程或者机械设计等相关专业 Bachelor degree or above, automotive/mechanical or related engineering field;2. 1-3年以上整车厂相关工作经验，熟悉企业级变更流程 1-3 years or above BOM experience in OEM, familiar with enterprise change process;3.问题发现、分析能力Problem discovery and analysis ability 数据管理工程师：：1.本科及以上学历，车辆工程或者机械设计等相关专业 Bachelor degree or above, automotive/mechanical or related engineering field;2. 1-3年以上整车厂相关工作经验，熟悉企业级变更流程 1-3 years or above BOM experience in OEM, familiar with enterprise change process;3.问题发现、分析能力Problem discovery and analysis ability 数据管理工程师：：1.本科及以上学历，车辆工程或者机械设计等相关专业 Bachelor degree or above, automotive/mechanical or related engineering field;2. 1-3年以上整车厂相关工作经验，熟悉企业级变更流程 1-3 years or above BOM experience in OEM, familiar with enterprise change process;3.问题发现、分析能力Problem discovery and analysis ability 数据管理工程师：熟练使用Microsoft Excel，会VBA编程。2、熟练操作SQL Server数据库，掌握多种数据库更佳。3、会SPSS优先考虑。4、思维能力强，能从数据中找规律建立数学模型。5、责任心强，做事认真。任职要求:1、 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业 数据管理工程师：3年及以上工作经验，熟悉系统实施全过程，包括需求分析、功能设计、业务流程设计、界面设计、开发、测试、上线验收等 数据管理工程师：IDC大数据数据中心 数据管理工程师：负责CORS基站、IGS数据接入 数据管理工程师：GNSS基站观测数据预处理 数据管理工程师：GNSS相关数据存储管理 数据管理工程师：GNSS相关数据共享交换。任职资格:1、本科及以上学历，计算机、测量测绘、地理信息、卫星导航相关专业背景优先 数据管理工程师：3年以上GNSS算法开发经验，精通星基增强系统、地基增强、精密定位系统等各类数据交换、信息服务协议 数据管理工程师：熟悉常用数据存储系统，精通postgresql、redis等 数据管理工程师：精通JAVA或C++等开发语言，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka等分布式系统软件 数据管理工程师：思维严谨，表达清晰，有较强的学习能力和创新能力。6、有大数据平台数据处理经验者优先 数据管理工程师：负责CORS基站、IGS数据接入 数据管理工程师：GNSS基站观测数据预处理 数据管理工程师：GNSS相关数据存储管理 数据管理工程师：GNSS相关数据共享交换。任职资格:1、本科及以上学历，计算机、测量测绘、地理信息、卫星导航相关专业背景优先 数据管理工程师：3年以上GNSS算法开发经验，精通星基增强系统、地基增强、精密定位系统等各类数据交换、信息服务协议 数据管理工程师：熟悉常用数据存储系统，精通postgresql、redis等 数据管理工程师：精通JAVA或C++等开发语言，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka等分布式系统软件 数据管理工程师：思维严谨，表达清晰，有较强的学习能力和创新能力。6、有大数据平台数据处理经验者优先 数据运维工程师：：1、熟悉mysql数据库，对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控 数据运维工程师：熟练使用Excel等常用软件 数据运维工程师：善于与人沟通，具备良好的解决问题技巧和沟通、组织、协调能力 数据运维工程师：具有较强的流程梳理、分析和优化能力 数据运维工程师：从事过政府行业软件实施工作优先考虑。岗位职责：1、负责公司软件产品实施、测试、客户培训工作 数据运维工程师：及时处理和反馈客户意见及检验 数据运维工程师：负责与实施项目客户单位全方面沟通，解决客户提出的有关软件系统使用的疑难问题 数据运维工程师：负责项目的业务需求调研、需求分析，完成项目实施工作 数据运维工程师：负责大数据基础平台相关的研发工作 数据运维工程师：建设服务质量保障、数据准时性/准确性保障系统 数据运维工程师：容量规划，研发流水线的开发建设 数据运维工程师：面向大数据和AI的集群管理平台开发。 岗位要求： 1、本科及以上学历，三年以上工作经验 数据运维工程师：思维清晰表达好，学习能力强 数据运维工程师：熟练掌握至少一门开发语言 数据运维工程师：有大数据集群建设或AI相关经验优先。 数据运维工程师：负责现场程序与数据库异常监控与处理 数据运维工程师：负责监控现场实时监测数据，并及时处理异常数据 数据运维工程师：负责了解用户数据分析需求，进行日常数据分析并编写数据分析报告 数据运维工程师：参与项目数据分析文档编写与结题文档整理 数据运维工程师：配合项目相关论文专利编写，编写相关数据分析报告。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关专业 数据运维工程师：熟悉MATLAB或Python等数据分析工具，并能运用相关工具进行简单数据分析，编写数据分析报告 数据运维工程师：积极性高，求知欲强，具有严谨缜密的工作习惯、较强的沟通能力及团队合作精神 数据运维工程师：电力监测数据运维相关工作经验者优先。 5、熟悉mysql优先。 数据运维工程师：：1、计算机相关专业，有三年以上MySQL数据库优化经验 数据运维工程师：熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理 数据运维工程师：熟悉常见存储引擎的原理、特点以及主从复制原理和实践 数据运维工程师：对shell脚本熟悉者优先 数据运维工程师：熟悉目前常用组件，如Mycat，nginx等 数据运维工程师：良好的沟通、协调能力，能在一定的压力下有效开展工作 数据运维工程师：对Oracle和postgresql有了解，有一定的故障排除能力。8、熟悉主机的基本配置优化，以及服务器异常的排查能力 数据运维工程师：负责制定数据中心电气设备的维护、保养、检修计划及操作规程 数据运维工程师：负责进行数据中心电气设备定期点检，排查数据中心安全隐患 数据运维工程师：负责制定数据中心变更方案编写、设备操作和现场监护 数据运维工程师：负责数据中心电气系统运行数据分析、参数设定指导、节能优化提高设备综合效，采取有效措施提升设备保障能力 数据运维工程师：负责运维的专业培训课件编写，组织培训和案例分析会议，提升运维技术保障能力 数据运维工程师：负责对应供应商日常沟通，售后人员的服务质量进行把控 数据运维工程师：负责现场突发情况的应急抢修及应急预案制定和组织培训演练。职位要求：1、本科及以上学历，电气相关专业(技术专业突出，可以放宽学历） 数据运维工程师：具备电气高低压操作证，有相关高级证书者优先 数据运维工程师：具备5年及以上数据中心运维或相关经验 数据运维工程师：熟悉数据中心供配电系统、UPS系统、柴油发电机系统、10KV自控逻辑等 数据运维工程师：熟悉专业系统设备原理及常见故障处理，有风险评估和故障处理的丰富经验 数据运维工程师：熟练掌握office、AUTO CAD等办公软件，有一定的文字编辑和报告排版能力 数据运维工程师：具有良好的协调、沟通、理解能力和团队协作精神 数据运维工程师：专业知识扎实，责任心强，能适应临时性任务，能承受较大工作压力。 数据运维工程师：负责大数据平台集群的运维工作（Hadoop/Hbase/Hive/Flink/Yarn/Spark/Presto/kafka等）确保高可用 数据运维工程师：负责大数据相关集群的监控，保健，扩容、升级和调优 数据运维工程师：负责大数据平台相关系统的维护 数据运维工程师：负责mysql，oracle数据库的维护。职位要求：1、计算机相关专业，本科以上学历，有二年以上大数据运维经验 数据运维工程师：熟悉Hadoop、Hbase、Spark、Presto、Kafka、Flume，kafka等大数据相关组件，并有实际部署维护经验 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层面的问题 数据运维工程师：熟悉mysql，oracle ，sqlserver等关系性数据库 数据运维工程师：熟练Shell、Python、Java等编程语言的一种，并有相关开发经验 数据运维工程师：了解Nginx、Redis、K8S原理，并灵活应用。 数据运维工程师：：1. 计算机或相关专业，5年以上Oracle/MySQL/MongoDB/redis DBA从业经验2. 优秀的数据库架构设计能力，精通Oracle数据库的性能优化3. 熟悉Oracle三种高可用架构的使用，熟悉ASM，熟悉Exadata4. 熟悉 Linux/Windows Server 操作系统，精通shell 数据运维工程师：:1. 熟悉 CentOS / Amazon Linux 等操作系统，对服务器各项性能指标有深入理解 数据运维工程师：大学专科及以上，计算机相关专业，责任心强2、 两年以上oracle数据库维护经验2、学习适应能力强、有较强的上进心和学习愿望3、熟悉ORACLE、SQL Server、Mysql等关系型数据库的巡检、配置变更、故障处理、性能调优、备份恢复、系统安装和补丁应用等日常维护，具备Oracle OCP证书优先;4. 熟悉oracle rac、Dataguard、ogg、微软mscs的维护 数据运维工程师：强烈的上进心、敬业心、工作责任心，品格优良 数据运维工程师：】1）计算机相关专业，本科以上学历 数据运维工程师：制定数据资产架构的规范和要求，通过数据化思路不断推进资产架构的迭代升级2、负责数据从采集到消费到资产退役的全资产、全生命周期的数据管理、治理以及价值评估，保障局数据资产稳定高可用3、参与制定局公共大数据及个人隐私数据保护等标准及规范职位要求1、计算机、数学、统计等相关专业本科以上学历，3年以上工作经验2、熟悉业务建模、数据仓库建模、精通ETL工具，具备体系化的数据资产管理、数据质量与数据治理相关经验优先3、优秀的SQL查询分析、数据架构和数据治理能力4、熟练掌握Linux shell操作5、熟练掌握Python、Java或C/C++等至少一种开发语言6、熟悉docker、Kubernetes技术者优先7、有高可用、高并发架构软件开发经验者优先该岗位需在甲方驻场（本市单位），请注意。 数据运维工程师：三年以上大数据平台运维、管理、实施等相关工作经验，具备一定集群调优能力。2、掌握分布式系统原理，对存储、计算、流式计算中的一项或多项有深入的理解和认识 数据运维工程师：能够熟练使用Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Zookeeper、Flume等技术，并有过实际项目经验 数据运维工程师：熟练掌握java、python语言，熟练使用SQL，并有一定的优化能力5、具有linux系统实际运维经验，熟悉linux常用命令。6、有Hadoop体系大数据开发实际项目者优先。 数据运维工程师：：1.计算机等相关专业，本科以上学历，5年以上主机系统及存储运维管理工作经验 数据运维工程师：1.***本科及以上学历，计算机相关专业 数据运维工程师：Redis、MongoDB等数据库中至少一类 数据运维工程师：处理一线技术支持人员反馈的现场软件故障，及时进行问题归档 数据运维工程师：负责公司业务产品的现场部署交付 数据运维工程师：更新产品文档，定期对一线技术支持培训指导 数据运维工程师：：1、本科及以上学历，计算机及相关专业，2年以上工作经验 数据运维工程师：熟悉Hadoop大数据生态圈，如HDFS/YARN/Hive/HBASE/Kafka/Spark/Flink 数据运维工程师：熟悉Hadoop各组件的原理和实现，有实际环境部署维护经验优先 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统，掌握Linux性能监控相关命令 数据运维工程师：了解SQL查询语句，具备基础”增删改查“操作能力 数据运维工程师：至少熟悉一门脚本语言（Shell/Python）有ansible等自动化工具使用者优先。 数据运维工程师：1.有大数据运维经验，熟悉cdh、kafka、presto、flink、es等组件的运维 2.掌握基本运维技能，熟悉常用开源工具(Prometheus等) 3.熟悉Shell编程，有Python开发经验优先 数据运维工程师：：1.本科及以上学历，计算机及相关专业 数据运维工程师：2年以上Oracle数据库运维工作经验 数据运维工程师：精通Oracle集群，具备安装与维护Oracle的RAC，Data Guard等高可用技术的能力和经验 数据运维工程师：有丰富的Oracle故障处理经验，数据库恢复实际经验 数据运维工程师：对操作系统、存储、网络有一定的了解。5、持有OCP或OCM认证优先 数据运维工程师：： 1.具备Oracle数据库常见的问题维护能力 数据运维工程师：熟悉Linux/ Unix等操作系统，具有简单的Shell脚本编写能力 数据运维工程师：善于沟通，具备良好团队合作精神，能够承担较大压力，具备较强的学习能力和独立解决问题的能力。 6、具备一定的技术方案撰写能力。 数据运维工程师：负责解决运维工作中的重大故障，性能瓶颈等相关疑难的运维问题 数据运维工程师：负责维护数据库的安全稳定，数据备份等工作，保障数据安全 数据运维工程师：负责数据库运维相关的文档、手册、流程编写整理。 数据运维工程师：服务器巡检：服务器登录日志，软件日志检查，服务器状态查看2、服务器软件环境搭建，应用软件升级3、数据库数据备份，数据库定时任务检查4、服务器应用软件数据添加以及检查，软件bug反馈，问题跟踪解决5、协助处理服务器漏洞扫描与修复 数据运维工程师：制定数据资产架构的规范和要求，通过数据化思路不断推进资产架构的迭代升级2、负责数据从采集到消费到资产退役的全资产、全生命周期的数据管理、治理以及价值评估，保障局数据资产稳定高可用3、参与制定局公共大数据及个人隐私数据保护等标准及规范职位要求1、计算机、数学、统计等相关专业大专以上学历，3年以上工作经验2、熟悉业务建模、数据仓库建模、精通ETL工具，具备体系化的数据资产管理、数据质量与数据治理相关经验优先3、优秀的SQL查询分析、数据架构和数据治理能力4、熟练掌握Linux shell操作5、熟练掌握Python、Java或C/C++等至少一种开发语言6、熟悉docker、Kubernetes技术者优先7、有高可用、高并发架构软件开发经验者优先 数据运维工程师：负责制定数据中心电气设备的维护、保养、检修计划及操作规程 数据运维工程师：负责进行数据中心电气设备定期点检，排查数据中心安全隐患 数据运维工程师：负责制定数据中心变更方案编写、设备操作和现场监护 数据运维工程师：负责数据中心电气系统运行数据分析、参数设定指导、节能优化提高设备综合效，采取有效措施提升设备保障能力 数据运维工程师：负责运维的专业培训课件编写，组织培训和案例分析会议，提升运维技术保障能力 数据运维工程师：负责对应供应商日常沟通，售后人员的服务质量进行把控 数据运维工程师：负责现场突发情况的应急抢修及应急预案制定和组织培训演练。职位要求：1、大专及以上学历，电气相关专业 数据运维工程师：具备电气高低压操作证，有相关高级证书者优先 数据运维工程师：具备5年及以上数据中心运维或相关经验 数据运维工程师：熟悉数据中心供配电系统、UPS系统、柴油发电机系统、10KV自控逻辑等 数据运维工程师：熟悉专业系统设备原理及常见故障处理，有风险评估和故障处理的丰富经验 数据运维工程师：熟练掌握office、AUTO CAD等办公软件，有一定的文字编辑和报告排版能力 数据运维工程师：具有良好的协调、沟通、理解能力和团队协作精神 数据运维工程师：专业知识扎实，责任心强，能适应临时性任务，能承受较大工作压力。 数据运维工程师：负责大数据集群的各项运维管理工作，保障集群服务的高可用性运行 数据运维工程师：负责大规模集群服务运维管理平台的设计与研发工作，保障集群服务版本高速迭代以及变更的风险控制 数据运维工程师：负责集群服务的监控报警体系规划与产品研发迭代，推进监控报警有效性与智能化 数据运维工程师：负责集群服务容量规划、服务管理与治理规划与产品研发迭代工作5、负责集群权限规划与管理任职要求：1、本科及以上学历，计算机或者相关专业，5-10年经验2、熟悉Hadoop生态圈各组件基本原理以及使用（包括但不限于Hdfs、Yarn、Kafka、Hive、flink、spark、doris），精通CDH优先3、具备扎实的编程能力，掌握至少一种脚本语言(Shell、Perl、Python等)，精通Java开发语言，熟悉常用算法和数据结构4、Linux操作系统基础扎实，对操作系统原理有一定了解5、具有良好的抗压能力，较强的故障分析排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力 数据运维工程师：】1. 计算机、电气自动化、电子信息工程、软件工程专业本科以上学历 数据运维工程师：熟悉Linux常用命令 数据运维工程师：SQL开发经验丰富，有且不限于hive、DB2、Oracle、MySQL等SQL编写经验 数据运维工程师：熟练使用shell、Python脚本开发 数据运维工程师：学历要求本科及以上，学信可查 数据运维工程师：有银行贷款业务工作经验者优先 数据运维工程师：有数据仓库开发经验7、1-3年数据类开发项目工作经验 数据运维工程师：沟通能力良好，可以做业务需求分析 数据运维工程师：：1.熟悉Linux操作系统常用命令及各种日志的分析方式 数据运维工程师：：高职或以上机电类专业相关学历，2年以上机电类设备运维工作经验 数据运维工程师：软件部署实施：按照规范部署公司软件，配置软件系统，试用验证系统功能，并演示给用户看及试用，反馈结果和问题 数据运维工程师：大数据集群部署：CDH部署，ElasticSearch集群部署。3、运行维护：根据客户现场反馈的情况，及时解决问题。职位要求：1.大专及以上学历 数据运维工程师：：1、具有较强的沟通表达能力 数据运维工程师：具有较强的承压能力及突发事件处理能力 数据运维工程师：较强的归纳总结能力及细致认真的工作态度。 数据运维工程师：负责Hadoop及相关组件的部署和维护，保证其稳定运行;2、使用Hadoop大数据自动化运维与监控工具;3、基于大数据应用需求，不断调整和优化Hadoop框架及组件的配置，提升性能;4、为数据仓库、数据挖掘建模等数据应用项目提供运行环境支持;5、负责大数据平台内部所涉及到的各类数据库、数据存储的搭建、备份、日常维护、性能调优;6、负责大数据平台系统运维、监控和故障分析与处理;岗位要求：1. 熟悉 Oracle,MySQL,Redis等主流数据库, 熟悉Java/Scala/Python/Shell至少两种;3. 熟悉大数据处理技术（如 Hadoop,Storm,Spark等）;4. 熟悉大数据平台上流处理中间件技术（Flume、Kafka、RocketMQ等）;5. 具备1年以上大数据处理相关工作经验; 数据运维工程师：负责混合云医疗?数据平台维护，?撑各类数据?产、挖掘分析业务?效稳定开展 数据运维工程师：负责?数据平台相关的关键技术攻坚，解决平台的疑难杂症。3、负责?数据平台技术的选型，新技术的预研，主流前沿技术的引?和落地。岗位要求1、重点院校计算机或相关专业本科及以上学历。2、5年以上?数据平台相关?作经验。有带团队经验优先。3、熟练掌握Java/Scala开发，熟悉java的IO/并发/容器/内存模型。同时熟悉Python开发优先。4、具备较丰富的?数据平台相关建设，维护及调优经验，善于容量规划、架构设计和性能优化 数据运维工程师：深?理解上述组件中的两个以上（包括功能和原理），阅读过源码，有过?次开发经验者优先7.具有良好的逻辑思维和快速解决问题能?，能够在复杂的客户系统及应?场景中迅速帮助客户定位问题并提出可?的解决?案 数据运维工程师：优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨，敢于接受挑战。 数据运维工程师：本科4年以上，统招***,学信网可查2、熟悉linux系统，精通shell3、精通大数据开源产品spark kafka 等开源产品4、熟悉常用数据库，如oracle、mysql，熟练常用sql语句。5、 了解JAVA 数据运维工程师：负责服务器的系统安装部署及日常运维 数据运维工程师：负责系统应用软件及第三方中间件安装部署及日常运维;3、 负责数据库的安装及日常维护，包括上线、监控、备份、恢复、优化等以及异常问题分析和处理。3、 负责大数据平台的规划、部署、监控、系统优化及运维工作 数据运维工程师：1、深入理解Linux系统，精通一门以上脚本语言(shell/python等) 数据运维工程师：精通 Oracle和MySQ的安装部署、配置优化、备份和恢复 数据运维工程师：3年以上大型项目的Oracle/MySQL DBA工作经验。4、2年以上大数据运维经验，熟悉Hadoop生态，包括但不限于hadoop/Spark/Hive/HBase/kafka/ElasticSearch/Doris/MongoDb等大数据相关组件 数据运维工程师：学习能力强，有团队观念，具备独立解决问题的能力。 数据运维工程师：服务器巡检：服务器登录日志，软件日志检查，服务器状态查看 数据运维工程师：服务器软件环境搭建，应用软件升级 数据运维工程师：数据库数据备份，数据库定时任务检查 数据运维工程师：服务器应用软件数据添加以及检查，软件bug反馈，问题跟踪解决 数据运维工程师：协助处理服务器漏洞扫描与修复。任职要求：1、本科及以上学历，两年以上工作经验 数据运维工程师：精通WINDOWS/LINUX操作系统，具备一定的脚本编写能力 数据运维工程师：熟悉tomcat、nginx、mysql、docker，了解kafka、redis、python 数据运维工程师：了解PostgreSQL 数据库，熟悉sql增删改查 数据运维工程师：责任心较强，有良好的沟通能力和服务意识,具备较强的文档编写能力 数据运维工程师：熟悉相关无线运维工作台业务流程 数据运维工程师：了解网优业务者优先。 数据运维工程师：：1.要求通过Oracle OCP认证考试 数据运维工程师：：1.计算机专业优先考虑 数据运维工程师：负责公司的IT基础设施及云服务的规划、建设、运营和服务管理工作 数据运维工程师：依据公司发展战略，组织制定公司内部IT基础平台战略发展规划 数据运维工程师：配合公司大数据团队和人工智能团队进行基础设施(集群)的规划、优化和运营 数据运维工程师：进行IT基础设施和云服务的项目管理管理、资源规划和服务规划 数据运维工程师：协助开发人员定位IT基础设施和云服务问题。 职位要求：1、五年以上的IT基础设施及云服务运营维护经验 数据运维工程师：熟悉IT服务规划、项目群管理者优先 数据运维工程师：有互联网企业工作经验，熟悉大数据和人工智能技术者优先 数据运维工程师：有良好的团队协作能力，及积极的学习态度。 数据运维工程师：1.至少3年以上大数据平台的运维经验 数据运维工程师：保障公司机房核心生产环境数据库集群的正常运行，包括日常巡检、故障处理、性能诊断调优、数据库升级、备份迁移、容灾演练等。2、熟悉SQL调优、存储过程的编写，有大数据处理经验者优先。3、撰写相关技术报告文档。4、具有较高的团队合作精神，能完成领导指派的各项工作。任职要求： 1、大专及其以上学历，计算机或通信相关专业毕业。2、具有扎实ORACLE、MYSQL、SQLSERVER数据库理论基础。3、具有良好的沟通和语言表达能力及团队合作意识。4、具有OCP或更高级别证书者优先考虑。 数据运维工程师：数据库安装与配置 数据运维工程师：数据库性能优化： 主要是指核心参数调优，SQL语句调优，性能评估方案的提供。3、数据库备份与恢复 数据运维工程师：数据迁移：不同版本、不同厂商、不同结构数据库间的数据迁移 数据运维工程师：故障排除 数据运维工程师：预防性巡检 数据运维工程师：1、本科及以上学历，计算机相关专业 数据运维工程师：具有较强的事业心和高度的责任感，具有吃苦耐劳及团队合作的精神 数据运维工程师：具有较强的应变、处理问题的能力和沟通、表达能力。 数据运维工程师：技术支持：常驻金华市局保障安防监控系统中产品技术问题（技术指导、排障），跟进到问题闭环 数据运维工程师：赋能培训：根据日常学习及工作积累编撰产品技术课程材料、案例，以提升受训人技术能力 数据运维工程师：项目支撑：出差金华下属区县支撑项目中存在的技术问题进行梳理、拉通，支持项目的正常推进，跟进项目技术问题闭环。岗位要求 ：1、常驻金华市局，有计算机相关专业能力，熟悉Oracle、mysql数据库，精通使用sql语言 数据运维工程师：有较强的自主学习意识、协调沟通能力、积极主动性良好、抗压能力强、较好的团队意识、能较好适应临时工作安排 数据运维工程师：有安防大数据产品、安防平台等相关系统运维技术支持经验优先 数据运维工程师：有计算机相关证书、项目管理相关证书、具备英语读写能力优先。 数据运维工程师：负责公司电信及本地机房服务器资源的治理与维护 数据运维工程师：负责公司项目的测试、正式基础环境的搭建工作（python环境、java环境、mysql数据库等），包括服务器软件安装及参数配置 数据运维工程师：负责公司大数据平台相关软件（包括但不限于ES、KAFKA、HDFS、HBASE、REDIS等）的安装部署、维护工作 数据运维工程师：管理维护公司数据资产（包括数据备份、迁移、容灾恢复等）。岗位要求：1、本科及以上学历，计算机相关专业 数据运维工程师：3年以上网络运维工作经验，有服务器运维与治理相关经验优先 数据运维工程师：熟悉各种常见网络服务的安装、配置与故障处理，包括但不限于ftp、DNS、邮件等，熟悉ubuntu、centos系统常用命令与服务的安装、配置 数据运维工程师：熟悉常见网络协议，能熟练处理各种常见网络故障，了解交换机、防火墙等设备基本原理 数据运维工程师：熟悉大数据平台相关软件（包括但不限于ES、KAFKA、HDFS、HBASE、REDIS、CASSANDRA等）的安装与配置 数据运维工程师：工作责任心强，善于学习新知识。 数据运维工程师：负责大数据集群搭建、维护、优化、升级2、负责大数据平台日常调度管理、资源监控3、负责离线、实时集群,配套组件调研和引入4、负责集群安全和用户管理5、负责配合平台研发进行大数据中台建设任职要求：1、熟悉Hadoop生态圈 (如：hive、sqoop、spark等等) ，知晓各个组件运行原理，并能够独立安装部署2、熟悉实时数仓集群搭建和优化(如：doris、clickhouse)2、熟练ETL同步工具部署和安装（如：datax、kettle）3、熟悉各类关系型数据库（如：mysql、postgresql、oracle），有良好的数据库优化能力4、具备shell、python 等脚本编程能力5、掌握Java、Scala、Go 等其中一种开发语言6、了解实时计算引擎（如：Flink、Spark Streaming）7、有良好的集群管理和运维规范 数据运维工程师：：1.熟悉hbase,Elasticsearch,kafka等各种大数据组件的架构和基本原理，有海量数据存储运维经验优先 数据运维工程师：保障业务系统的安全运行，负责系统调优、架构分析、故障响应、变更巡检等运维工作 数据运维工程师：建立和完善业务系统的监控体系和事件处理机制，确保业务的稳定运行 数据运维工程师：负责业务系统的版本发布、自动化巡检、故障处理、漏洞修复等工作 数据运维工程师：解决系统运行中遇到的技术疑难难题，并对存在的问题进行反馈和优化。任职要求：1、本科及以上学历，具备3年及以上相关运维工作经验 数据运维工程师：熟悉常见应用组件、数据库及优化，如lvs、nginx、kafka、mongo、sqlserver等 数据运维工程师：熟练掌握一种或多种编程或脚本语言，如python、shell、powershell等 数据运维工程师：熟练行业常用监控、大数据工具，如prometheus、grafana、elk等 数据运维工程师：敬业爱岗、责任心强，有服务意识 数据运维工程师：负责服务器的搭建、日常管理、安全监控、系统性能优化、日志监控分析 数据运维工程师：负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实 数据运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告，形成知识库，承担运维相关知识库建设与维护更新工作 数据运维工程师：负责日常系统维护及监控，提供IT软件方面的服务和支持，保障业务的高可用性，优化应用系统、完善监控、撰写各种预案等 数据运维工程师：负责优化和维护部署脚本和运维系统平台，实现自动化部署和自动化运维 数据运维工程师：负责公司应用系统的数据备份、数据监控 数据运维工程师：配合开发团队完成自动化测试、自动化部署流程的设计和实施，完成测试和生产环境的配置、管理、优化和监控 数据运维工程师：参与制定应用系统的管理制度、应急机制和保障方案并贯彻执行 数据运维工程师：负责应用系统软件配置、维护、监控、调优、故障排除等 数据运维工程师：研究运维相关技术，持续提升运维工作效率以及制定针对性的运维技术方案 数据运维工程师：数据库安装部署及分配，数据库故障诊断与处理 数据运维工程师：负责Oracle、Mysql、NoSQL、Postgresql、Mongodb等数据库的日常运维工作，包括安装、调优、备份、灾难。岗位要求：1、***本科以上学历，计算机类相关专业，五年以上工作经验 数据运维工程师：精通Linux系统和应用管理、运维和优化，对系统性能相关问题有较深刻理解 数据运维工程师：熟悉Apache、Tomcat、Nginx、Redis等中间件的使用与调优配置 数据运维工程师：熟练MySQL、ORACLE、SQL server、NoSQL、Postgresql、Mongodb等至少两种数据库 数据运维工程师：具有shell、python、perl至少一种脚本编写能力，编写运维脚本和自动化脚本 数据运维工程师：较强的安全意识、责任心和团队合作能力，积极主动的学习新的知识，有一定的文档撰写能力。7、OCP及以上认证 数据运维工程师：1、从事数据库、业务模型设计工作。 2、协助客户编写业务数据手册、功能设计文档、交流汇报材料等; 3、完成电力业务系统数据模型分析及设计 数据运维工程师：工作认真、细心、负责 数据运维工程师：：1. 电气工程及自动化、自动化、计算机等相关专业，本科及以上学历，2年以上电力行业工作经验 数据运维工程师：array等厂家负载均衡工作原理及配置 数据运维工程师：MySQL、TiDB等数据库的安装、配置、调优等，熟练掌握SQL调优 数据运维工程师：参与大数据集群的维护、优化、扩容、升级，持续优化服务架构 数据运维工程师：参与大数据平台的平台化建设工作，包括自助平台开发、运维脚本开发 数据运维工程师：建设大数据自动化运维平台，包括但不限于监控，日志 数据运维工程师：开发大数据运维工具，并不断优化大数据平台，并提出可行的解决方案。任职要求：1、本科及以上学历，计算机及相关专业，3年以上大数据平台的运维经验 数据运维工程师：熟悉linux操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题 数据运维工程师：对hadoop原理有深刻认识，熟悉Hadoop生态圈（MapReduce、HDFS、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Zookeeper等），有相关使用及运维经验 数据运维工程师：熟练使用python、shell、go等脚本语言开发相关运维管理工具 数据运维工程师：熟练掌握 ELK或promethues的日志存储、收集、分析维护及配置能力 6、深入理解大数据平台架构，及时发现并解决重大故障以及性能瓶颈 数据运维工程师：具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力。 数据运维工程师：：1. 计算机、电子及相关专业，本科以上学历 数据运维工程师：负责大数据组件的环境部署、监控、以及节点维护工作。 2、负责各后端组件的环境部署、监控备份等日常运维工作，负责配合开发人员解决问题。 3、负责各组件监控系统的搭建和维护，及时处理告警，保证线上系统稳定。 4、负责数据库的维护、监控、备份和性能优化，保证数据库安全、稳定、高效运行。 5、协助研发团队提升研发效率，提高产品运维交付能力，并持续优化。 任职资格： 1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上的系统运维经验、具备丰富的linux系统管理\性能调优经验。 2、熟悉Linux系统管理，tcp/ip网络原理，能对系统异常溯源并优化。 3、熟悉hadoop、hive、spark等大数据生态系统，具有部署监控，节点维护，故障恢复的能力。 4、熟悉mysql、kafka、nginx、redis、mongodb等中间件原理、搭建部署、监控和优化。 5、熟悉docker、k8s、ceph生态环境，具有部署监控和优化扩容的能力。 6、熟练使用shell和python编写自动化运维脚本，熟悉zabbix、granfa监控平台。 7、有强烈责任心和上进心，工作积极主动，具备持续的学习能力。 加分项： 1、有python django/flask开发运维工具经验者优先。 2、熟悉hivesql及其他sql者优先。 数据运维工程师：】1.本科以上学历，计算机科学与技术，软件工程，网络信息安全，通信工程等相关专业，5年以上相关工作经验 数据运维工程师：驻客户现场负责应用系统日常运维，响应并处理事件和问题 数据运维工程师：对应用系统产生的数据进行归类统计并撰写报告 数据运维工程师：应用系统的使用指导和系统数据维护管理工作 数据运维工程师：维护客户关系，对客户的要求及时响应和反馈，协助客户进行应用系统管理 数据运维工程师：负责完成上级交办的其他工作。职位要求：1、大专及以上学历，计算机或软件工程相关专业，1年以上的运维工作经验 数据运维工程师：性格开朗，有较强的沟通、表达及逻辑分析能力，具备较强的学习能力，较强的适应能力，善于主动思考问题，创新性强 数据运维工程师：工作踏实认真、有责任心、具备良好的服务意识 数据运维工程师：了解oracle，mysql，熟练使用常用的sql语言 数据运维工程师：了解各类中间件的使用，如tomcat等 数据运维工程师：熟练使用WPS或Word、excel、PowerPoint等办公  件 数据运维工程师：熟悉数学、统计或者计算机相关以及政府信息化项目运维管理经验者优先。 数据运维工程师：3年以上Oracle/MySQL数据库运维工作经验 数据运维工程师：精通Oracle/MySQL集群、主从、备份、恢复、性能优化等 数据运维工程师：有丰富的Oracle/MySQL故障处理实际经验 数据运维工程师：熟悉WINDOWS/LINUX服务器的日常运维基本操作 数据运维工程师：善于沟通，具备良好团队合作精神，具备较强的学习能力和独立解决问题的能力 数据运维工程师：具备一定的技术方案撰写能力 数据运维工程师：持有OCP或OCM认证优先 数据运维工程师：能适应出差。 数据运维工程师：1.了解数据库管理知识 数据运维工程师：负责客户项目的维护 数据运维工程师：做必要的需求收集和分析工作，解决客户在软件试用工程中的各种问题 数据运维工程师：根据客户需求，运用SQL数据库语法，进行系统的二级开发 数据运维工程师：培训甲方公司系统操作人员，使其掌握系统操作方法。任职要求：1、统招本科学历，计算机相关专业，优秀从业者或专业能力强的候选人可适当放宽学历要求 数据运维工程师：具有良好的SQL Server或者Oracle数据库编程基础 数据运维工程师：逻辑分析能力强，善于解决问题 数据运维工程师：具有较强的学习能力和良好的沟通能力 数据运维工程师：工作积极主动、具备团队精神 数据运维工程师：具有相关ERP等行业软件实施或维护经验优先。 数据运维工程师：：1、本科（***）或以上学历，财会类专业 数据运维工程师：3年以上软件型企业成本或财务分析相关工作经验 数据运维工程师：熟悉相关法律法规及企业会计制度/准则 数据运维工程师：良好的分析判断能力,一定得口头表达能力和组织协调能力 数据运维工程师：熟练应用办公软件，熟练操作ERP软件 数据运维工程师：有中级会计师职称优先。 数据运维工程师：负责完善现有的数据库操作规范，建立数据库日常管理与操作标准，注重数据安全及权限管理 数据运维工程师：负责编写服务脚本，提升运维效率，并配合建立完善公司的监控体系和事件处理机制，确保业务的稳定运行 数据运维工程师：负责监控系统的部署与优化，对服务器运行状况进行监控，包括对数据库服务在内的监控能够及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档 数据运维工程师：负责对SQL语句进行审核优化，与其他开发工程师协同优化数据库性能 数据运维工程师：现有报表系统的持续开发 数据运维工程师：定期对系统后台数据进行维护 2、OTA管理，负责版本环境搭建、发布 3、收集售后系统待优化项，推动服务商改善岗位要求：1.大专以上学历，计算机、通信及相关专业 数据运维工程师：具有良好的沟通协调能力、学习能力、团队精神和服务意识 数据运维工程师：IT 本科毕业并具有 1 年以上 IT 相关工作经验。或大专毕业并具有五年以上 IT 相关工作经验 数据运维工程师：有中等以上规模制造型企业的网络与机房建设及运维 工作经验，3 年及以上 IDC 机房及网络运维管理经验，具 备较强的故障排查及分析处理能力，熟悉常用的网络运维 工具 数据运维工程师：网络、服务器、Linux 系统等高级认证证书优先考 虑 数据运维工程师：有良好的团队精神与服务意识，较强的沟通协调能 力 数据运维工程师：具备较强的自主学习能力 数据运维工程师：工作态度积极，主动分析处理相关疑难问题 数据运维工程师：具备一定的项目管理经验 数据运维工程师：具备较强的网络及机房建设项目技术方案编制能力。 数据运维工程师：负责分布式大数据平台运维和运维开发，保证其高可用和稳定性（FunsionInsight、HDP 或者 CDH） 数据运维工程师：： 1. 中等规模集群环境下的 Hadoop/Hive 集群相关运维经验 数据运维工程师：：1.6年及以上数据库运维经验。具有OCP证书，OCM证书优先考虑。2.精通ORACLE/MySQL/达梦等数据库运行机制，深入了解原理及架构设计。3.能从整体架构分析、提出有效的优化建议。4.熟练掌握Linux操作系统的监控管理、性能优化、问题分析、故障处置，对存储有一定的了解。5.熟练掌握Shell或Python脚本开发，有过独立项目开发经验。6.具有丰富的数据库故障处理经验、丰富的性能调优经验。7.具有强烈的责任心，较强的学习、分析和解决问题的能力，良好的团队意识及较强的内外沟通能力。8.具有团队管理经验，具有独立事务协调处理能力及良好的客户服务意识。 数据运维工程师：： 　　1. 拥有计算机、数据库、或生物信息学等专业本科及以上学历 数据运维工程师：有大数据运维经验，熟悉kafka, spark, sqoop, hive, hbase,cdh、presto、flink、es等组件的运维, 监控、运维管理平台，保障系统稳定运行 数据运维工程师：掌握基本运维技能，熟悉常用开源工具(Prometheus等)3、对系统的容量、性能进行评估，制定合理的扩容、优化方案4、负责微服务集群和配套中间件技术支持和运维5、熟悉Shell编程，有Python开发经验优先任职要求：1、本科及以上学历，3-5年以上分布式数据存储与计算平台运维经验 数据运维工程师：熟悉常用大数据生态开源项目的部署升级、扩容缩容、性能和管理优化、问题排查等（主要包括Kafka、Clickhouse、DataX) 数据运维工程师：熟悉Linux系统，能够熟练运用工具排查系统基础问题4、了解Hadoop大数据多个组件并且有实际的运维经验5、有AWS等主流公有云平台实际部署维护经验优先6、对HQL、SparkSQL等有深入研究，能解决实际业务性能问题优先7、良好的文档习惯和语言表达能力。 数据运维工程师：协助Oracle数据库的日常维护和故障处理 数据运维工程师：协助已有项目的Oracle数据库性能调优 数据运维工程师：公司安排的其他数据库相关工作和任务。 技能要求： 1、大专以上学历 数据运维工程师：懂Oracle相关知识，公司可以培训。 数据运维工程师：：1.具有计算机相关本科或以上学历2.具有良好的数学功底，良好的数据结构、算法分析和设计基础3.具有至少2年以上大数据相关研究和项目实战经验4.熟悉Hadoop生态圈(Hadoop, Zookeeper, Flume, Kafka, Spark, Storm, Hive等)5.对HDP，CDH等成熟大数据平台有一定的使用经验。6.熟悉Neo4J图数据库，能对数据进行抽象建模7.精通NoSQL数据库(MongoDB, Hbase, Cassandra等)，MySQL数据库技术8.有一定的Java实际开发经验，精通至少一种语言：Python、Scala、HSQL。9.对大数据的可视化展示有丰富的经验10.具备良好的英文阅读能力，及时学习***11.对大数据行业充满热情，愿意投入学习，具有良好的团队协作能力12.有风控、推荐、人群画像、数据建模等领域模型构建和调优工作经验者优先 数据运维工程师：负责分配区域内售后服务工作，包括现场勘查，设备开机调试、维修、巡检等 数据运维工程师：为客户进行现场操作和维修培训 数据运维工程师：填写工作记录、服务报告、出差报告 数据运维工程师：及时反馈客户的问题及需求 数据运维工程师：独立完成安装方案的制作，熟悉安装规范 数据运维工程师：完成领导安排的其他任务。岗位要求：1、大专、本科（可在读）优先，理工科相关专业即可 数据运维工程师：可接受出差，全国 10 省市的工作安排（省外会按出省相关待遇结算）（上海、广州、深圳、成都等地）3、加班有加班费4、小白可投递，但必须接受企业内部的3个月的岗前培训大公司，福利待遇好，可包住宿 数据运维工程师：：1. 计算机、信息系统、数学或相近专业本科以上学历;2. 拥有至少3年以上Hadoop运维经验、具备基于CDH与HDP的维护经验;3. 熟悉Hadoop大数据生态圈服务的工作原理，具备相关实战维护经验，包括但不限于HDFS、YARN、Hive、HBase、ELK、Spark、Kafka、Zookeeper、Flume等;4. 至少独立维护过中大型Hadoop集群系统服务;5. 至少精通Python,shell中的一种,了解JAVA 数据运维工程师：负责公司大数据平台的部署、管理和监控，保障平台稳定高效运行 数据运维工程师：负责日常应用系统的发布以及客户现场本地化支持工作 数据运维工程师：根据系统故障进行排查和定位，对出现的问题及时跟进和解决 数据运维工程师：协助公司研发人员对大数据平台进行测试和优化 数据运维工程师：熟练使用Hadoop、Cassandra、Kafka等技术，负责数据库升级、维护等工作 数据运维工程师：1、计算机相关专业，本科及以上学历 数据运维工程师：熟悉linux系统，熟练掌握shell，python等脚本语言 数据运维工程师：熟悉TCP/IP协议、服务器、网络和存储，能够独立完成基础运维工作 数据运维工程师：熟悉jvm、k8s、docker及其他大数据相关技术，有运维自动化、监控系统等开发经验者优先 数据运维工程师：具备良好的分析问题和解决问题的能力，有较强的责任心，具有良好的学习、沟通能力，注重团队合作，有创新精神。    6、能适应出差，有客户现场支持工作经验者优先。 数据运维工程师：负责应用系统的运维管理工作包括日常巡检、故障处理、疑难问题分析和优化、逻辑文档维护、系统用户权限维护等 数据运维工程师：负责系统组件测试、部署及运维，协助完成应用系统持续迭代或者升级 数据运维工程师：负责数据维护与支持，系统中进行数据导入和处理，解决数据技术问题 数据运维工程师：负责完成日常报表，做初步分析并按时交付 数据运维工程师：：1、***本科及以上 数据运维工程师：熟悉数据库SQL语言 数据运维工程师：具有较强的学习能力、良好的沟通能力和应变能力 数据运维工程师：该岗位不要驻场、外派。 数据运维工程师：：1、日常日志/性能/网络等数据源接入、编写数据处理规则，存储到大数据平台中2、维护大数据平台组件的稳定性，如ES集群，Kafka、Spark Streaming、采集agent等，实现完备的自监控3、对接行内现有监控系统的数据，如CMDB、统一告警平台、短信平台等4、协助客户查找定位问题，提供数据支撑和分析手段，固化分析场景5、评测运维领域的新技术点，优化运维平台工具链6、了解并收集客户一线的运维痛点，反馈给团队负责人任职要求：1、本科及以上学历，计算机软件或相关专业2、具有企业运维开发实施经验3、有扎实的Linux基础，并熟练一门编程语言，如java/go/python，有过API开发经验4、熟悉一套主流的开源运维工具，如ELKB、zabbix、prometheus、grafana等5、熟悉k8s、docker等云容器技术者优先6、有责任心，富有激情，团队协作能力强 数据运维工程师：负责系统大数据运维团队的管理 数据运维工程师：负责大数据平台和相关数据库的运维 数据运维工程师：负责大数据子系统巡检、告警管理、备份还原和故障修复 数据运维工程师：协同研发解决大数据子系统的问题修改和升级。职位要求：1、本科及以上学历，计算机、数据库或软件工程等相关专业，有至少2年以上TB级开发、维护相关工作经验 数据运维工程师：精通python，shell脚本开发，有java开发经验优先 数据运维工程师：具有hadoop/es/mysql的运维经验，hadoop运维超过100台机器以上的规模 数据运维工程师：熟悉linux参数调优,mysql性能调优;熟悉sql优化，能对sql进行一定的调优 数据运维工程师：掌握MariaDB、Redis、MongoDB等关系型数据库操作和维护，掌握 数据运维工程师：良好的文档能力、沟通表达、组织协同能力与情绪管理能力 数据运维工程师：工作认真细致，逻辑思维能力强，有钻研精神，有较强的执行力，有团队协作意识，团队管理能力 数据运维工程师：有安全意识，抗压能力强，可接受出差。 数据运维工程师：负责 Hadoop 平台各组件服务的监控、 故障处理及性能调优 数据运维工程师：负责 Hadoop 平台的用户管理、 权限分配、 资源分配 数据运维工程师：负责 hadoop 集群环境的运维和优化工作, 集群性能和资源利用率优化、 集群常见问题能迅速定位， 并不断优化， 提升集群性能， 为开发人员提供支持 数据运维工程师：负责撰写相关技术文档 数据运维工程师：完成上级领导交办的其他任务事项。任职要求：1、 熟练掌握 Linux 操作系统， 熟悉 linux 文件系统， 内核， 网络等性能优化 数据运维工程师：熟悉 HDFS、 YARN、 Hive、 HBase、 Spark、 Storm 等 hadoop 生态技术的体系结构和运行原理 数据运维工程师：熟悉一门以上脚本语言（shell、 Python） 数据运维工程师：有 Hadoop 生态系统运维经验 数据运维工程师：具有良好责任心， 团队合作意识， 具有良好的沟通能力和客户服务意识。 数据运维工程师：：软件工程、计算机、数据库、工程项目管理等相关专业研究生及以上，有类似大型试验管控管理系统和数据中心工作经验或实习经验者优先。单位简介：上海浦东先进能源动力研究中心上海浦东先进能源动力研究中心（中国科学院工程热物理研究所上海试验基地），是经上海浦东新区机构编制委员会批准设立的事业单位，举办单位为上海市临港地区开发建设管理委员会。中心由中国科学院工程热物理研究所、中国科学院上海高等研究院、上海交通大学、中国华电集团公司上海公司和上海临港经济发展集团有限公司出资共建。中心按照国家和上海市关于燃气轮机产业发展战略，开展燃气轮机科学研究、设计开发、试验验证和人才培养，致力于成为开放的国家重点实验室和具有全球影响力的燃气轮机研发基地。中心的主要任务包括：1）按照国家发改委的批复,建设国家重大科技基础设施“高效低碳燃气轮机试验装置”项目上海内容。2）面向国家战略需求与世界科学前沿，按照国家和上海市关于燃气轮机产业发展战略，开展先进燃气轮机关键技术研究，开展先进燃气轮机设计、试制、试验，开展燃气轮机先进设计方法研究，开展燃气轮机先进试验方法和试验设施研究。3）建立面向社会的先进技术公共研发平台，成为区域创新体系的有机组成部分，提升区域自主创新能力，带动区域相关产业发展，培育新兴产业。4）结合重大科技任务引进人才，结合科技创新实践培养人才，结合知识技术转移转化向社会输送人才，结合区域经济社会发展需求培训人才，成为先进能源动力研究领域人才高地，成为区域创新创业人才培养高地。 数据运维工程师：负责运维大数据平台CDH及相关技术组件（HBASE、FLINK、HIVE、KAFKA等），包括但不限于故障处理、平台优化、日常巡检等 数据运维工程师：制定应急方案，及时响应客户现场大数据平台问题处理 数据运维工程师：本科及以上学历，具有1-3年以上Hadoop运维/开发经验。2、熟悉Hadoop各组件的原理，并有实际部署、运维经验。3、能够独挡一面的负责运维工作 数据运维工程师：负责数据库的日常运行维护管理，如：性能优化、升级、监控、配置、迁移、备份、恢复、安装部署等 数据运维工程师：负责数据库以及相关运行环境出现问题排查、故障处理3、负责其他设备协助维护管理。二、任职要求1、了解基础的oracle、达梦数据库对象操作，如增、删、改、查等，了解数据库技术 数据运维工程师：熟悉Linux系统的基本操作 数据运维工程师：大专以上学历，对mysql数据库熟悉者优先 数据运维工程师：具备良好的学习和独立分析问题能力 数据运维工程师：有OCP/OCM认证优先。 数据运维工程师：1. 熟悉数据库管理，有相应的数据库运维开发经验，具备 MongoDB、Mysql、Redis、Tidb 使用经验者优先2. 熟悉 linux，熟练掌握 Shell/Python/Golang 等一种或多种语言开发和常用开发框架3. 对计算机硬件设备、网络设备有一定了解，熟悉 TCP/IP 等网络基础知识4. 责任心强，具备良好的问题分析能力、学习能力、对外沟通能力和团队协作能力，能独立承担任务5. 有大规模数据库和服务器管理经验者优先 数据运维工程师：1. 计算机软件相关专业 数据运维工程师：有大数据运维经验，熟悉kafka, spark, sqoop, hive, hbase,cdh、presto、flink、es等组件的运维, 监控、运维管理平台，保障系统稳定运行 数据运维工程师：掌握基本运维技能，熟悉常用开源工具(Prometheus等)3、对系统的容量、性能进行评估，制定合理的扩容、优化方案4、负责微服务集群和配套中间件技术支持和运维5、熟悉Shell编程，有Python开发经验优先任职要求：1、大专及以上学历，3-5年以上分布式数据存储与计算平台运维经验 数据运维工程师：熟悉常用大数据生态开源项目的部署升级、扩容缩容、性能和管理优化、问题排查等（主要包括Kafka、Clickhouse、DataX) 数据运维工程师：熟悉Linux系统，能够熟练运用工具排查系统基础问题4、了解Hadoop大数据多个组件并且有实际的运维经验5、有AWS等主流公有云平台实际部署维护经验优先6、对HQL、SparkSQL等有深入研究，能解决实际业务性能问题优先7、良好的文档习惯和语言表达能力。福利待遇：1、13薪+年终奖+带薪年假10天+带薪病假12天+六险一金+年度体检+礼品（生日、结婚、生育、端午、中秋等每个节日都有意外惊喜） 数据运维工程师：多元化的员工培训（技能培训、拓展培训、英语培训、储备干部培训等） 数据运维工程师：健全的员工关怀机制，公司设有健身俱乐部，提倡员工健康生活，快乐工作 数据运维工程师：公司内部培训和晋升体系完善，每年度薪资涨幅美丽 数据运维工程师：签订正规劳动合同并按照薪资全额缴纳社保公积金，并提供相关技能培训及良好的发展空间6、外企工作环境，非常注重员工语言能力提升，每周免费为员工提供外教口语课7、公司氛围超级nice，欲寻求踏实靠谱有责任心的员工 数据运维工程师：负责大数据平台规划、建设、维护及服务交付等工作 数据运维工程师：负责大数据平台及相关应用服务可用性保障、性能调优、日志分析与故障排查、服务扩缩容、版本&配置&权限管理与变更等 数据运维工程师：负责HADOOP、HBASE、Flink、Spark、Kafka、MPP等大数据存储计算引擎相关的集群与服务搭建及SLA保障，包括服务监控、巡检、故障应急响应、服务启停、集群扩缩容、资源管控等 数据运维工程师：负责梳理完善相关制度、流程、规范等 数据运维工程师：协助运维平台设计、建设、维护等相关工作。任职要求：1、本科及以上学历，计算机、自动化等相关专业，3年以上相关行业及岗位工作经验 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统原理与架构，熟悉至少一门常见编程语言，熟悉常见的网络拓扑架构与原理 数据运维工程师：对大数据领域相关系统、组件有较深认识及独立搭建、维护能力 数据运维工程师：良好的沟通能力，具备应对各种挫折和挑战的心理素质，适应能力好，有强烈的责任心，有很好的团队协作能力。 数据运维工程师：SQL Server数据库产品整体使用规划2、SQL Server数据库安装配置3、SQL Server数据库性能优化4、SQL Server数据库日常巡检5、SQL Server数据库故障处理6、SQL Server数据库服务请求处理7、SQL Server数据库产品升级和系统迁移等工作任职资格:1、统招本科以上学历2、2年以上工作经验，1年以上SQL Server数据库运维经验3、拥有MCITP-DBA或MCSE-DataPlatform或Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate认证优先考虑薪酬福利：1、双休，入职即买五险一金2、每月150话补、200电脑补贴、1000租房补贴、加班享有餐补3、完善的职级体系，每年2次晋升调薪机会4、扁平管理，和谐的团队氛围，像兄弟相处 数据运维工程师：熟练掌握：前端框架：vue，dcloud-h5plus 后端框架：asp.net 、ef 63、参与过前后端分离的移动端的项目开发，理解认证、授权机制 数据运维工程师：熟练使用数据库：sql server 2016日常工作内容：1、负责系统平台的日常运维，包括巡检、监控、备份、故障处理、系统优化等提供技术支持 数据运维工程师：负责公司网络及其设备的维护、管理、故障排除等日常工作 数据运维工程师：基础生产环境、系统的维护及配置。4、提取系统数据供公司决策判断，维护会员数据完整要求：1、专科及以上学历，计算机、软件相关专业 数据运维工程师：熟练掌握：前端框架：vue，dcloud-h5plus 后端框架：asp.net 、ef 63、参与过前后端分离的移动端的项目开发，理解认证、授权机制 数据运维工程师：熟练使用数据库：sql server 2016日常工作内容：1、负责系统平台的日常运维，包括巡检、监控、备份、故障处理、系统优化等提供技术支持 数据运维工程师：负责公司网络及其设备的维护、管理、故障排除等日常工作 数据运维工程师：基础生产环境、系统的维护及配置。4、提取系统数据供公司决策判断，维护会员数据完整要求：1、专科及以上学历，计算机、软件相关专业 数据运维工程师：：1. ***专科以上学历,两年以上后台运维工作经验，具备责任心，诚实守信;2. 熟悉linux操作系统及调优;熟练sql编程,熟悉Shell脚本 数据运维工程师：负责公司数据平台的部署、管理、优化、监控报警，保障平台服务稳定可靠，推动数据平台运维自动化 数据运维工程师：参与公司数据平台架构设计，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长，持续优化。任职要求：1、本科及以上学历，3年以上大数据运维经验 数据运维工程师：理解Linux系统,熟练配置网络环境,精通一门以上Shell、Awk、Python语言,熟悉运维体系结构 数据运维工程师：掌握Hadoop, Kafka, Zookeeper, Hbase, Spark等常用大数据框架和组件的原理、部署及监控与故障处理;有能力承担一整套大数据平台的软件架构选型 数据运维工程师：了解数据挖掘，机器学习等领域相关知识 数据运维工程师：具有良好的学习能力、文档能力、沟通能力、团队协作意识。【福利待遇】1、劳逸结合：双休 数据运维工程师：六险一金：按国家规定标准购买社保+公积金+高额商业保险 数据运维工程师：员工餐：公司每日提供丰盛午餐 数据运维工程师：薪酬奖金：年终奖 数据运维工程师：节日福利：公司提供丰富多样的节日福利，重点节日（中秋端午）发放丰富节日礼品 数据运维工程师：培训发展：完善的培训体系，提供全方位的在职培训和快速的晋升通道 数据运维工程师：健康福利：每年安排年度正规体检，关爱员工身心健康 数据运维工程师：生活乐趣：每月丰富多彩的团建活动，丰富的员工活动如羽毛球、篮球、爬山，游泳等员工俱乐部。 数据运维工程师：数据库（oracle（rac、dg、ogg）、my sql 、Ms sql server、DB2）中间件（WAS、Weblogic、Tomcat、REDIS、Nginx）装配置、性能、故障处理 数据运维工程师：数据库和中间件版本升级、补丁升级、数据备份恢复 数据运维工程师：数据库和中间件巡检、安全整改 数据运维工程师：1、大专及以上学历 数据运维工程师：38岁以下、男女不限 数据运维工程师：熟悉oracle（rac、dg、ogg）、my sql 、Ms sql server、DB2(至少2种数据库)运维;4、熟悉中间件（WAS、Weblogic、Tomcat、REDIS、Nginx)(至少一种)运维;5、具有丰富数据库和中间件系统运维经验和解决问题的能力 数据运维工程师：至少2年相关运维经验 数据运维工程师：熟悉LINUX和WIDOWS操作系统、shell脚本;8、责任心强、工作积极、主动;9、良好的沟通能力 数据运维工程师：掌握本行业及与中心业务相关的国内外技术发展趋势 数据运维工程师：负责设计、审核、优化IT系统以及各应用系统的体系架构。3、负责设计、审核、优化网络以及服务器。4、负责建立面向开发部门，业务部门的服务流程和服务标准。5、负责IT运维相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进。6、负责设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告。7、负责网络监控和应急反应，以确保网络系统有7*24小时的持续运作能力。8、完成领导交办的其他工作。工作要求及标准：1、严格遵守中心的章程和规章制度。2、有一定的文字表达水平，具备技术方案、ppt编写和讲解能力。3、具有较强的学习能力、团队合作和沟通能力。4、工作细致，责任心强，有上进心，进度和质量意识强。5、具有独立承担或组织科研项目的技术应用能力，能解决某一方面的关键技术问题，能指导工程师。任职条件：1、大学本科及以上学历，计算机相关专业。2、具有云计算平台资源管理、运维管理、运维流程、自动化和智能运维项目管理经验。3、掌握Windows和Linux等操作系统的系统运维。4、熟悉主流服务器、存储的原理，有平台运维经验优先。5、熟悉服务器安全方面的配置及ddos、xss、cc、sql注入等的安全防范措施。6、熟悉linux、nginx、redis、tomcat等配置及安全防护操作。7、熟悉虚拟化及容器技术，包括VMware，Xen，KVM/docker等。8、熟悉常见的开源监控工具、自动化运维工具。9、熟悉路由器、防火墙、交换机、负载均衡等网络设备的配置。10、熟练掌握网络相关原理和基础知识，对Vlan、交换、路由等概念清晰了解并配置。 数据运维工程师：1. 计算机相关专业本科及以上学历，深入理解linux系统，运维体系结构，精于容量规划、架构设计、性能优化。2. 熟悉大数据产品生态圈，包括但不限于KAFKA、HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark等 数据运维工程师：负责大数据数据库的日常维护及监控，提供技术支持，保证系统的稳定 数据运维工程师：负责数据库性能管理和优化，预防问题发生及问题的应急处理 数据运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告 数据运维工程师：遵守事件、问题、变更等运维管理流程。任职要求：1、计算机相关专业，3年以上的大数据运维经验 2、至少对一种大数据技术（Hadoop/Hive/Spark/MapReduce/Kafka/storm/zookeeper/分布式数据库等）有相关技术背景，熟悉掌握至少一种大数据相关技术 数据运维工程师：对linux操作系统有使用经验和技术背景，能够熟练运用linux命令，具备sql/shell/python/java至少一种程序编写能力 数据运维工程师：熟悉docker 镜像操作 ，k8s使用，对机器学习，深度学习、算法有了解，对sparkmlib、pyspark、Deeplearnning框架有了解 数据运维工程师：对数据库、分布式数据库有技术背景，有一定的数据库运维经验 数据运维工程师：有大型项目实施和运维工作经历者优先 数据运维工程师：有腾讯云相关认证或运维经验者优先考虑。 数据运维工程师：负责大数据相关项目产品的实施，包括部署安装、应用探索、性能调测和监控，输出相应报告 数据运维工程师：负责应用各模块研发阶段从联调、部署到上线发布全流程工作，以及日常运维监控工作 数据运维工程师：负责对产品进行容器化部署并适配相应的持续集成/部署环境，监控容器运行状态、数据库监控、服务器运行状态等 数据运维工程师：负责大数据相关集群、组件等搭建运维，故障处理，及时响应等，维护其高可用、高并发、负载均衡等。任职要求：1、熟悉各类自动化运维工具，3年以上自动化运维工作经验 数据运维工程师：熟悉Linux开发环境，熟练使用Shell/Java/Python中的一门脚本语言 数据运维工程师：熟练掌握Linux基本命令、熟悉TCP/IP协议、基础网络路由协议、熟悉交换机、防火墙等设备基础原理以及用途 数据运维工程师：对容器化部署有相关应用实践，熟悉docker、及K8S容器编排体系以及周边生态，能熟练搭建管理集群 数据运维工程师：学习能力强，吃苦耐劳、团队协作性好、责任心强。 数据运维工程师：本科及以上，计算机相关专业，3年以上大数据运维经验 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统,熟练掌握Linux操作命令 数据运维工程师：熟悉hadoop、hive、spark、flink、zookeeper、kafka组件的基本原理和运维方式 数据运维工程师：至少熟悉shell、python、java中的一种语言，可独立编写维护和监控程序 数据运维工程师：抗压能力强，具有良好的分析问题和迅速解决问题的能力 数据运维工程师：有自动化运维平台建设和开发经验优先。 数据运维工程师：负责Oracle、Mysql、SQLServer、MongoDB、ELK等数据库的日常运维、故障处理、数据迁移、数据安全、性能调优等工作 数据运维工程师：负责数据库相关的方案文档、运维手册的编写与实施 数据运维工程师：制定合理的数据库备份、恢复、灾备等策略并主导实施 数据运维工程师：现场安排的其他工作。职位要求：1、 熟悉Windows/ Linux的安装、配置及系统优化 数据运维工程师：精通Oracle，熟悉MySQL、SQLServer，了解MongoDB、ELK等多种数据库 数据运维工程师：熟悉服务器、存储等物理设备，具有一定的相关工作经验 数据运维工程师：熟悉Zabbix、Ansible、Grafana等运维工具 数据运维工程师：熟悉python 有运维脚本编写能力 数据运维工程师：具备较强的学习能力和阅读英语文档能力 数据运维工程师：具备良好的团队精神 数据运维工程师：OCM、OCP认证证书者优先考虑 数据运维工程师：本科学历，计算机相关专业 数据运维工程师：：1.具备2年以上系统部署或运维经验 数据运维工程师：负责服务器的维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、数据库备份和优化 数据运维工程师：负责公司数据库的实施、系统升级、扩容需求与资源落实，配合开发需求，测试、调整运维平台并搭建测试环境 数据运维工程师：负责设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告 数据运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告 数据运维工程师：响应及解决公司技术要求、疑问以及系统使用过程中遇到的各种问题 数据运维工程师：部门领导安排的其他工作。任职资格:1、本科及以上学历，1年以上数据库开发或数据库维护经验，有网络安全能力更佳。2、精通数据库原理、备份、恢复、数据迁移及内核、索引、SQL等优化方法，熟悉使用相关工具。3、熟悉SQL Server、MySQL等主流数据库，熟练掌握SQL语言，熟悉tomcat、websphere等web应用服务器的配置和部署。4、能独立完成SQL Server关系型数据库的相关编程设计、维护及优化工作，要求人员稳定。5、有linux基础，掌握shell脚本，常用命令等，熟悉Windows，Linux等计算机操作系统，具备一定系统漏洞扫描，系统安全加固，补丁升及相关经验。6、有良好的团队合作精神和服务意识，高度的责任感，善于沟通，有创新精神，能够承受压力。 数据运维工程师：负责公司大数据基础平台的运维工作，确保平台稳定可用2、负责大数据集群部署、资源管理、性能优化和故障处理等工作，支撑业务和数据量的快速增长3、负责开发与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具4、参与大数据体系技术选型工作，协助大数据技术团队进行方案制定和实施岗位要求：1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据集群相关运维经验2、熟悉Linux系统的常用服务配置，掌握常用系统性能诊断工具，熟练使用shell及python3、熟悉hadoop、yarn、flink、spark、HBase、dophinScheduler的基本原理，具备集群规划能力，有实际部署和调优经验4、熟悉CDH或Ambari，二选一即可，有相关大数据技术的选型经验优先5、具备较强的故障分析和排查问题的能力，能持续优化方案，有很好的技术敏感度和风险识别能力6、有基于AWS/GCP云平台进行0-1的大数据平台搭建和运维经验优先7、良好的沟通、协作意识，较好的主观能动性、抗压能力 数据运维工程师：掌握业务数据采集规律，发现分析系统收集数据的异常情况，对数据有效汇总、整理 数据运维工程师：基于业务数据，业务监控工作，及时响应主动解决异常问题 数据运维工程师：制作数据可视化报表、处理临时性数据分析需求、协助同事完成数据分析报告等岗位要求：1、本科以上学历，计算机应用相关专业，经验不限 数据运维工程师：熟练掌握SQL以及简单报表开发 数据运维工程师：专业知识及技能扎实，能吃苦、具有实干、进取的精神;4、与他人沟通协调能力强，工作积极主动、认真负责、严谨踏实 数据运维工程师：具有java、python等编程能力经验者优先。 数据运维工程师：：1.计算机相关专业本科以上学历，2年以上数据库开发及使用经验 数据运维工程师：：1.   本科以上学历，计算机专业及对生物医学数据有了解者优先 数据运维工程师：精通ERP软件的运行、管理，熟练使用微软SQL Server及SQL语句，有金蝶K3ERP维护经验者优先。2、负责公司的计算机网络管理，包括计算机维护与常见故障的检修、网络线路的维护、交换机、路由器、打印机等设备的维护。3、参与公司信息化项目的建设与实施。任职要求：1、计算机、信息管理等相关专业，本科以上学历。2、精通ERP软件的运行、管理，熟练使用SQL语句，有金蝶K3ERP维护经验者优先。3、对信息化整体规划、项目管理及数据分析有较强的能力。对信息化项目在运行过程中出现的异常，能够归纳、总结并有效解决或提出合理化意见。4、懂得简单的程序开发和软件编程者优先。 数据运维工程师：负责大数据平台的搭建、发布部署及相关维护工作（开源Hadoop或者CDH） 数据运维工程师：负责系统的运维和主动预防，搭建监控机制以及及时发现集群问题，持续提升系统可用性与稳定性 数据运维工程师：跟进并处理系统事件，对系统问题及故障解决跟踪优化，负责服务状况与服务质量报告，不断提升集群服务质量 数据运维工程师：梳理优化业务使用集群的流程和规范，使集群使用在资源利用、质量等方面均达到较高水平 数据运维工程师：日常跟踪业界技术发展动态，并结合业务发展需求，研究引入合适的技术。任职要求：1、3年以上中等规模集群环境下的Hadoop/Impala/Hive/Spark集群相关运维经验 数据运维工程师：对各种HDFS/Yarn/Hive/Impala/Spark/Hbase等相关参数调优, 性能优化等有实际经验 数据运维工程师：有实际踩坑经历, 对于相关组件的版本跟进, 补丁跟踪, bug追踪等有相关经验 数据运维工程师：精通Kerberos安全认证系统，实施过集群权限管理, 资源隔离方面的方案规划或二次开发工作 数据运维工程师：实际处理过各种集群在线版本升级, 数据迁移, 集群扩容, 稳定性监控等工作 数据运维工程师：精通计算机网络，熟悉linux，熟悉shell、perl或python等语言 数据运维工程师：精通Oracle数据库优化，语句优化和服务器优化 数据运维工程师：熟悉中间件技术，如KafKa、weblogic、MQ等技术 数据运维工程师：积极主动、学习能力强、沟通能力强、肯吃苦耐劳 数据运维工程师：：1. 本科及以上学历 数据运维工程师：负责保障数据中心网络及系统运维监控系统的部署规划、数据备份、日志分析、故障排除、性能调优等工作，保障高可用性。2、能够配合完成网络设备厂商如华为、思科、H3C及各类型SDN产品项目落地交付能力，有排错、配置变更及优化经验。3、负责或参与公司整体网络改造方案、网络优化方案、割接方案等项目方案的撰写及交付实施。4、负责公司整体网络安全及信息安全系统监控运维部署，及项目落地后相关系统运维故障处置。任职要求：1：专科或以上学历，计算机系统、网络、通信等相关专业 数据运维工程师：描述1.精通PostgreSQL/MySQL至少一种数据库，有3年以上数据库实际运维经验2.精通PostgreSQL/MySQL至少一种数据库的性能调优，对常见的性能问题有实际解决经验并能快速定位问题点3.熟悉PostgreSQL/MySQL至少一种数据库的安装部署、问题排障、故障转移、监控指标 数据运维工程师：负责公司MYSQL数据库的运维管理，性能监控和调优。2、尝试列式数据库在公司里的应用研究。3、领导安排的其他数据库相关工作。二、任职要求1、本科及以上学历，3年以上MYSQL运维管理经验2、精通关系型数据库原理，熟悉列式数据库原理，有clickhouse应用经理3、对数据库有浓厚兴趣，主动深入学习研究数据新功能及新产品的应用4、对列式数据库有一定了解，如clickhouse，hbase等常见列式数据库5、对大数据，数据中台有一定了解6、具备英文技术文档阅读能力7、做事严谨，认真负责，学习能力超强，能快速上手新技术三、加入众业达，我们能为您提供：1.标准的工作时间：08:30-12:00 13:00-17:00，周末双休 数据运维工程师：负责大数据平台的建设及运维管理工作（部署、扩容、监控、优化、故障处理等） 数据运维工程师：负责部分业务平台MySQL数据库管理和维护工程 数据运维工程师：参与大数据平台及相关组件的用户管理、权限分配、资源分配 数据运维工程师：参与数据平台的相关工具开发任职要求1、***大专学历或以上2.有良好的思维逻辑能力 数据运维工程师：：1.具备IT领域的基本知识 数据运维工程师：具有较强的项目跟进能力，能对接客户需求，并根据需求输出项目所需相关软硬件技术方案，网络环境规划、培训缴费资料等，能较好的跟进并实施项目 数据运维工程师：有较强的学习能力，能快速熟悉并使用的各类软件工具及公司经营平台，并对客户进行相关培训、资料交付、使用疑问解答3、负责公司信息化设备的入网、调整、变更、软硬件故障排查、维修等全生命周期管理、公司网络管理维护、优化网络架构。4、负责系统网络的拓扑图的建立和完善，并做好系统路由的解析和资料的整理 数据运维工程师：熟悉tcp/ip网络原理和路由交换知识，能进行基本的局域网规划和问题处理。6、领导临时交办的其它工作。任职资格：1、本科及以上学历，计算机相关专业 数据运维工程师：熟悉交换机、路由器等常见网络设备的安装调试 数据运维工程师：熟练使用各类常用办公软件 数据运维工程师：逻辑思维清晰。具备较强的理解能力、沟通能力、表达能力、团队协作意识和保密意识，能独立分析和解决问题，责任心强，善于与人交流沟通。 数据运维工程师：协同数据研发人员进行数据组件的引入和部署，数据集群的稳定维护 数据运维工程师：数据组件的性能监控和组件兼容适配 数据运维工程师：数据服务的任务编排和协同数据服务的工程化服务支持。   岗位要求： 1、部署大数据集群，有cdh,hdp 集群部署和运维经验，有hadoop,yarn开发运维经验 数据运维工程师：有shell,python 脚本开发经验，有自动化脚本开发部署经验 数据运维工程师：熟悉消息中间件和数据抽取组件部署运维，譬如filebeat,logstash,mq组件,kafka; 4、有部署和运维nosql数据组件例如hbase,kudu,es的禁言，熟悉dsl,lucene为加分项目 数据运维工程师：熟悉和运维分布式缓存数据库，例如redis,熟悉缓存原理，熟悉memcache等多级服务缓存原理 数据运维工程师：熟悉网络原理和协议，熟悉http,rcp,tcp原理，熟悉raft，paxos原理为优 数据运维工程师：对定时调度组件azkaban,airflow,dophinscheduler 有部署运维经验 数据运维工程师：熟悉k8s集群搭建和运维，有gateway,istio,ingress 开发和运维经验 数据运维工程师：有数据组件异常，例如hbase rit异常,数据修复异常，熟悉数据存储原理，有s3存储ceph,oss 开发部署经验为佳 数据运维工程师：据库类组件实施运维2、分布式消息、缓存类组件实施运维3、日志、监控类组件实施运维4、容器类组件实施运维"任职资格1、Linux运维工作经验2年。2、Linux系统基础,安装分区,raid阵列,相关网络的配置,基本的目录结构。3、常见的网络服务软件的安装和配置,如FTP, DNS,SAMBA, LAMP,LNMP(趋势),Apache模块的编译,https的配置,Nginx模块的编译,PHP扩展的安装。4、Linux常用的命令,文件管理,文本处理,grep,sed和awk工具,shell基础。5、Linux环境下熟悉常用软件运维：MySQL、LVS+keepalived、Nginx、Redis等。6、Linux环境下运维Redis、RocketMQ、Docker、hbase、hadoop、Prometheus监控、ELK、maven、git、jenkins可以优先考虑。7. 具备良好的沟通、学习能力及团队合作精神，有较强的独立分析和解决问题的能力者优先。 数据运维工程师：负责本单位“法治融屏”项目的日常运维工作（包括机房运维、系统运维、软件运维等）2、负责本单位自营机房内基础设施的7×15小时监控、巡视、检查、维护和保养等工作 数据运维工程师：负责本区域内基础设施各类应急事件的快速处置 数据运维工程师：能够根据专业文档对前端设备故障进行排查及处理 数据运维工程师：对口相关设备厂商、系统集成商、专业人员的报障工作 数据运维工程师：对自行开发系统能够熟练操作，并提出合理化改进意见 数据运维工程师：具有可以配合前端人员增添系统点位的能力 数据运维工程师：需要具备责任心、耐心、细心，对所交代的反复工作每次都有认真完成 数据运维工程师：有一定的动手能力，可按照相关图纸组装设备 数据运维工程师：可以对“法治融屏”室内屏进行协调部署 数据运维工程师：协助相关领导的参观工作 数据运维工程师：对所负责区域的卫生清洁及管理 数据运维工程师：负责协助运维主管有效完成班组内各项工作岗位要求：1、机电、信息、计算机类相关理科专业，大专以上学历，40周岁以下 数据运维工程师：1年以上工作经验，具备大型网络及机房基础设施运维经验，具备相关专业知识 数据运维工程师：责任心强，善于分析和解决问题，性格开朗、善沟通，有团队精神 数据运维工程师：适应倒班（运维班型为大小休休）5、熟悉阿里私有云、阿里云安全运营者优先 数据运维工程师：有高压电工作业证或低压电工作业及制冷设备运行操作证者优先 数据运维工程师：负责大数据组件（Hadoop、Hbase、Hive、Trino、Flink、Kafka、ES、ClickHouse、DolphinScheduler等）2、负责大数据集群的日常监控、资源管理、故障处理、优化，保障平台服务稳定可靠高效运行3、对大数据平台各个使用方提供技术支持任职要求1、掌握Hadoop、Hbase、Hive、Trino、Flink、Kafka、ES、ClickHouse、DolphinScheduler等组件的工作原理，并且有2年以上部署、运维的经验。2、熟悉大数据平台组件升级、迁移、监控及运维，有丰富的故障处理和性能调优经验优先 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉Shell脚本或Python编程 数据运维工程师：熟悉Prometheus、Grafana、K8s、Ansible者优先 数据运维工程师：： 1， 2年以上大数据运维相关和大型系统运维经验，良好的沟通表达能力 2，熟悉linux操作系统和基础服务。 3，熟悉java，python，精通shell编程 4，熟练掌握负载均衡、高可用相关技术，nginx,lvs,haproxy,keepalived等 5，熟练掌握web中间件和数据库的部署，调优。tomcat，mysql主从，nginx动静分离等 6，熟悉CDH/hadoop各大组件原理及部署，hdfs，hive，hbase，oozie，spark，zookeeper，yarn，kafka等。熟练掌握各组件基本命令行操作，以及服务排错 7，自动化运维，fabric，ansible等 数据运维工程师：：1.本科以上学历，计算机相关专业，有两年以上系统运维经验。2.熟练使用Oracle、Mysql等常用关系型数据库。3.思维活跃、良好的团队协作、沟通表达和问题解决能力，能承受压力，强烈的责任感和进取心。4.逻辑分析能力强，责任心强，具有团队精神。5.熟悉物业专项维修资金业务者优先。岗位描述：1、 负责全省系统运维、历史数据整理和清洗、上线培训、解答用户使用问题 数据运维工程师：收集业务部门意见、定义产品需求，参与界面和流程设计，输出产品升级文档 数据运维工程师：负责产品验收类测试，确保产品品质 数据运维工程师：良好的沟通协调能力，与相关部门及时进行有效的沟通，保证产品实施阶段的进度与质量 数据运维工程师：协助业务部门推广实施，收集并分析用户反馈，通过定性和定量的分析，持续改善产品，提升用户体验。周末双休+五险一金+节日礼品+员工体检+带薪年假+13薪 数据运维工程师：：1. 对大数据生态圈技术栈比较了解，熟悉Hadoop、Hive、Spark等组件的工作原理 数据运维工程师：对既有数据库进行数据、SQL及其他脚本等进行维护2、负责日常数据库管理、监控、分析、性能调优、故障诊断与排除等:3、完成上级领导安排的其他相关工作:4、大专及以上学历，计机、软件工程等相关专业，两年以上数据库开发或运维工作经验:5、熟悉SQL和存储过程:6、熟悉Oracle、MYSQL数据库对PostqreSQLMongoDB及流行开源数据库有一定了解7、熟悉linux系统基本操作和简单shell或Python脚本编写:8、具备MYSQL或ORACLEOCP者优先:9、沟通能力、学习能力强，工作积极主动，及时外理工作任务。能承受较强的工作压力。 数据运维工程师：负责数据库的安装、管理维护、监控和性能优化2、熟悉数据库系统的存储结构预测未来的存储需求，负责制订数据库的存储方案3、根据开发人员设计的应用系统需求创建数据库存储结构、数据库对象 数据运维工程师：熟练掌握大数据环境下，MySQL，Oracle等结构化数据库与HDFS，MongoDB，HBase等数据库之间的数据迁移，熟悉大数据生态环境下的数据迁移和转化组件5、制定数据库备份计划，灾难出现时对数据库信息进行恢复任职要求:1、本科及以上学历，计算机及相关专业2、5年及以上专业大型数据库管理工作经验3、精通SQL语言，掌握SQL调优方法，熟悉Linux/Unix4、精通Oracle和MySQL，熟悉elasticsearch，Redis，MongoDB，HBase和HDFS，掌握或精通它们的管理、配置和优化5、具有丰富分布式数据库和大数据平台实际操作经验者优先 数据运维工程师：了解项目云平台系统、IT系统等日常业务、网络、机房硬件等运行维护。2、熟悉服务器操作系统、监控、调优、升级、日常维护工作，保证系统正常运行。3、负责主流的存储产品的资源分配及日常运维工作 数据运维工程师：根据公司运维流程，规范化进行运维工作并编写输出运维报告 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统服务器、oracle数据库、了解pgsql、mongodb的日常运维 数据运维工程师：配合上级完成交予的其他工作 数据运维工程师：对工作需认真负责、态度端正、责任感强 数据运维工程师：对职业爱好或有扎实的专业技术知识，有良好的客户沟通技巧 数据运维工程师：根据客户需求，编写技术服务方案 数据运维工程师：数据提取、固定 数据运维工程师：搭建WEB应用环境、虚拟化环境、云计算环境 数据运维工程师：数据处理和数据分析 数据运维工程师：编写报告。任职资格：1、计算机技术相关专业，本科以上学历 数据运维工程师：可以接受短期出差并且有良好的沟通能力 数据运维工程师：对计算机软、硬件系统以及网络的原理有较好的理解，较强的动手能力和自学能力，可以在较大的压力下保持良好工作状态 数据运维工程师：熟悉虚拟化技术（VMware、Esxi等）、云环境和大数据架构（Hadoop、CloudStack、OpenStack等），具有实际部署和管理维护经验 数据运维工程师：熟悉常见应用软件和数据库（MySQL、SQLServer、Oracle）的安装配置使用、备份恢复、问题排查等 数据运维工程师：至少了解一种编程语言（Python、Java、PHP、C、C++等） 数据运维工程师：有电子数据取证相关或网络安全相关从业经验者优先。 数据运维工程师：负责平台及平台数据库维护管理.故障排除等日常现场维护工作，确保系统的正常运行向用户提供咨询.指导.解释相关技术问题。2、 完成项目中提供的数据统计汇总和分析，协助整理、制作日常报表。3、 负责公司数据库 MySQL/RDS 等运维管理、性能分析、SQL 优化。4、 参与核心需求，对数据库的规划和设计提供方案和风险把控，完善数据库工作流程和规范。任职要求：1、要求熟悉数据库常用函数和命令（[一、【基础】、如LEFT JOIN联表，date_sub时间格式化，ORDER BY分组，ORDER BY升序降序，COUNT()计数，字段关联，分表查询，联表查询，大数据DISTINCT去重。][二、【高级】。1、具备一定的自定义函数编写能力，函数语句思维清晰，严谨有条，代码工整有注释等2、要求能熟练运用python 、Golang或其他主流编程语言脚本编写日常工作需求，如EXLCE数据处理，B/S架构的POST传输数据，熟练运用JSON 格式，数组、字典等数据结构，有接口编写相关工作经验优先。3、要求对LINUX/WINDOWS ssh脚本编写，调试，运行，具备分析纠错能力。熟悉linux操作系统及脚本指令.如：查看目录中的文件，find搜索文件和目录，mount 挂载文件系统，下载并安装rpm包，cat 查看文件的内容，dump备份？。了解容器技术原理和使用者优先。4、熟悉PC机/Windows或LINUX服务器的系统，网络状态，性能，错误日志，及软件系统调试安装，有三年以上的服务器运维经验者优先。5、了解28181国标对接流程，视频推流过程，抓包分析对接过程中产生的故障并处置，有相关视频平台运维的经验者优先。6、有HTML,CSS. Javascript相关工作经验者优先。7、专业不限，计算机、软件工程等相关专业优先。8、逻辑思维能力强，有较好的书面表达能力及良好的沟通协调能力。9、团队意识强，积极主动，工作细心负责，有较强的抗压能力。10、统招大专以上学历。薪资待遇：试用期6000-8000 ，转正期7000-10000，根据面试而定，五天八小时，超出可算加班或调休，节假日福利，五险一金全部公司承担（满勤）年终奖金 数据运维工程师：】：1、理工科相关专业、统招大专以上学历，可接收应届毕业生 数据运维工程师：熟练使用电脑办公软件，具有较强的逻辑思维能力，对数据有较强的敏感度，能快速从复杂数据中发现问题 数据运维工程师：工作态度认真踏实，用于承担责任，有良好的沟通能力，能承受一定的工作压力 数据运维工程师：良好的沟通能力和团队合作精神 数据运维工程师：热爱市场调研工作，以及大数据收集思维。 数据运维工程师：负责大数据平台规划、部署、监控、系统优化等 数据运维工程师：负责大数据平台的运维管理工作 数据运维工程师：处理公司大数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行 数据运维工程师：深入理解系统平台，为其持续优化提供建设性意见5、制定和实施大数据运维规范，持续改进运维流程。任职要求：1.***统招本科以上学历，计算机、软件、信息等相关专业。至少3年以上大数据组件开发/运维经验 数据运维工程师：Vue、JavaScript、CSS等Web开发技术8. 具有大数据平台实施、运维工作经验优先 数据运维工程师：：1. 本科及以上学历，计算机及相关专业，3年以上相关工作经验 数据运维工程师：制定数据资产架构的规范和要求，通过数据化思路不断推进资产架构的迭代升级 数据运维工程师：负责数据从采集到消费到资产退役的全资产、全生命周期的数据管理、治理以及价值评估，保障局数据资产稳定高可用 数据运维工程师：参与制定局公共大数据及个人隐私数据保护等标准及规范。职位要求1、计算机、数学、统计等相关专业本科以上学历，3年以上工作经验 数据运维工程师：熟悉业务建模、数据仓库建模、精通ETL工具，具备体系化的数据资产管理、数据质量与数据治理相关经验优先 数据运维工程师：优秀的SQL查询分析、数据架构和数据治理能力 数据运维工程师：熟练掌握Linux shell操作 数据运维工程师：熟练掌握Python、Java或C/C++等至少一种开发语言 数据运维工程师：熟悉docker、Kubernetes技术者优先 数据运维工程师：有高可用、高并发架构软件开发经验者优先。 数据运维工程师：：1、通信或计算机相关专业大专及以上学历，年龄23-35岁,应届毕业生优先考虑 数据运维工程师：诚信正直，具备高度的责任心，具备极强的工作责任心、严谨细致的工作态度、良 好的团队合作精神和沟通协调能力、学习能力。3、熟悉Linux的安装、管理、优化、命令行操作 数据运维工程师：熟悉Windows的安装、管理、优化，熟练使用Windows操作系统 数据运维工程师：熟悉TCP/IP协议、路由器、交换机、防火墙原理 数据运维工程师：具备良好的敬业精神，适应24×7轮班工作 数据运维工程师：负责公司内部及项目中大数据集群的构建，任务调度、监控预警，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性 数据运维工程师：负责集群容量规划、扩容、集群性能优化及日常巡检和应急值守，参与大数据基础环境的架构设计与改进 数据运维工程师：深入研究大数据业务相关运维技术，探索新的运维技术及发展方向。 任职要求： 1、熟悉Linux基础命令操作，能够独立编写Shell脚本开展日常服务器的运维 数据运维工程师：熟悉Hadoop生态圈Hadoop、Kafka、Zookeeper、Hbase、Spark的安装与调优 数据运维工程师：熟悉软硬件设备，网络原理，有丰富的大数据平台部署，性能优化和运维经验 数据运维工程师：工作认真负责，有较强的学习能力，动手能力和分析解决问题的能力 数据运维工程师：能够利用各种开源监控工具、运维工具，HA、负载均衡软件完成工作任务 数据运维工程师：熟悉JVM虚拟机调优 数据运维工程师：1年及以上相关岗位经验，要有良好的安全和责任意识。 数据运营工程师：大数据平台基础数据支持和维护工作，对低效、异常电站进行发电量监控、巡检、清洗、故障预判等数据分析指引及告知预警2、协助开发团队做运维方案开发，包括运维方案的设计、测试及支撑验证，运维工具方案和运维流程落地等3、参与海量光伏时间序列数据异常监测模型优化，提升异常检出指标与运作效率4、参与光伏相关预测模型研究与优化，有效提升预测模型性能 数据运营工程师：参与光伏仿真平台搭建，结合实际应用场景，提供基础技术支持。岗位要求：1) 具有1年及以上Linux系统维护经验，有系统调优或WindowsServer系统维护经验者优先。2) 熟悉K8S/Docker容器化平台，能够独立熟练完成集群、容器部署、运维和调优，熟练使用Shell或Python脚本，有微服务架构系统运维经验优先。3) 熟悉MySql/PostgreSQL/SQLServer/Oracle/ClickHouse/GaussDB等2种以上数据库，熟悉数据库的运作机制，能独立进行部署。4) 了解服务器部署、系统资源调度、网络流量及异常监控、防火墙技术，熟悉基本的安全常识，搭建高效安全的运维架构。5) 熟悉业界先进运维工具或中间件，nginx、tomcat、Redis、Spark、Flink、ES等 数据运营工程师：：1、熟悉mysql数据库，对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控 数据运营工程师：熟练使用Excel等常用软件 数据运营工程师：善于与人沟通，具备良好的解决问题技巧和沟通、组织、协调能力 数据运营工程师：具有较强的流程梳理、分析和优化能力 数据运营工程师：从事过政府行业软件实施工作优先考虑。岗位职责：1、负责公司软件产品实施、测试、客户培训工作 数据运营工程师：及时处理和反馈客户意见及检验 数据运营工程师：负责与实施项目客户单位全方面沟通，解决客户提出的有关软件系统使用的疑难问题 数据运营工程师：负责项目的业务需求调研、需求分析，完成项目实施工作 数据运营工程师：负责大数据基础平台相关的研发工作 数据运营工程师：建设服务质量保障、数据准时性/准确性保障系统 数据运营工程师：容量规划，研发流水线的开发建设 数据运营工程师：面向大数据和AI的集群管理平台开发。 岗位要求： 1、本科及以上学历，三年以上工作经验 数据运营工程师：思维清晰表达好，学习能力强 数据运营工程师：熟练掌握至少一门开发语言 数据运营工程师：有大数据集群建设或AI相关经验优先。 数据运营工程师：负责现场程序与数据库异常监控与处理 数据运营工程师：负责监控现场实时监测数据，并及时处理异常数据 数据运营工程师：负责了解用户数据分析需求，进行日常数据分析并编写数据分析报告 数据运营工程师：参与项目数据分析文档编写与结题文档整理 数据运营工程师：配合项目相关论文专利编写，编写相关数据分析报告。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关专业 数据运营工程师：熟悉MATLAB或Python等数据分析工具，并能运用相关工具进行简单数据分析，编写数据分析报告 数据运营工程师：积极性高，求知欲强，具有严谨缜密的工作习惯、较强的沟通能力及团队合作精神 数据运营工程师：电力监测数据运维相关工作经验者优先。 5、熟悉mysql优先。 数据运营工程师：：1、计算机相关专业，有三年以上MySQL数据库优化经验 数据运营工程师：熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理 数据运营工程师：熟悉常见存储引擎的原理、特点以及主从复制原理和实践 数据运营工程师：对shell脚本熟悉者优先 数据运营工程师：熟悉目前常用组件，如Mycat，nginx等 数据运营工程师：良好的沟通、协调能力，能在一定的压力下有效开展工作 数据运营工程师：对Oracle和postgresql有了解，有一定的故障排除能力。8、熟悉主机的基本配置优化，以及服务器异常的排查能力 数据运营工程师：负责制定数据中心电气设备的维护、保养、检修计划及操作规程 数据运营工程师：负责进行数据中心电气设备定期点检，排查数据中心安全隐患 数据运营工程师：负责制定数据中心变更方案编写、设备操作和现场监护 数据运营工程师：负责数据中心电气系统运行数据分析、参数设定指导、节能优化提高设备综合效，采取有效措施提升设备保障能力 数据运营工程师：负责运维的专业培训课件编写，组织培训和案例分析会议，提升运维技术保障能力 数据运营工程师：负责对应供应商日常沟通，售后人员的服务质量进行把控 数据运营工程师：负责现场突发情况的应急抢修及应急预案制定和组织培训演练。职位要求：1、本科及以上学历，电气相关专业(技术专业突出，可以放宽学历） 数据运营工程师：具备电气高低压操作证，有相关高级证书者优先 数据运营工程师：具备5年及以上数据中心运维或相关经验 数据运营工程师：熟悉数据中心供配电系统、UPS系统、柴油发电机系统、10KV自控逻辑等 数据运营工程师：熟悉专业系统设备原理及常见故障处理，有风险评估和故障处理的丰富经验 数据运营工程师：熟练掌握office、AUTO CAD等办公软件，有一定的文字编辑和报告排版能力 数据运营工程师：具有良好的协调、沟通、理解能力和团队协作精神 数据运营工程师：专业知识扎实，责任心强，能适应临时性任务，能承受较大工作压力。 数据运营工程师：负责大数据平台集群的运维工作（Hadoop/Hbase/Hive/Flink/Yarn/Spark/Presto/kafka等）确保高可用 数据运营工程师：负责大数据相关集群的监控，保健，扩容、升级和调优 数据运营工程师：负责大数据平台相关系统的维护 数据运营工程师：负责mysql，oracle数据库的维护。职位要求：1、计算机相关专业，本科以上学历，有二年以上大数据运维经验 数据运营工程师：熟悉Hadoop、Hbase、Spark、Presto、Kafka、Flume，kafka等大数据相关组件，并有实际部署维护经验 数据运营工程师：熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层面的问题 数据运营工程师：熟悉mysql，oracle ，sqlserver等关系性数据库 数据运营工程师：熟练Shell、Python、Java等编程语言的一种，并有相关开发经验 数据运营工程师：了解Nginx、Redis、K8S原理，并灵活应用。 数据运营工程师：：1. 计算机或相关专业，5年以上Oracle/MySQL/MongoDB/redis DBA从业经验2. 优秀的数据库架构设计能力，精通Oracle数据库的性能优化3. 熟悉Oracle三种高可用架构的使用，熟悉ASM，熟悉Exadata4. 熟悉 Linux/Windows Server 操作系统，精通shell 数据运营工程师：:1. 熟悉 CentOS / Amazon Linux 等操作系统，对服务器各项性能指标有深入理解 数据运营工程师：大学专科及以上，计算机相关专业，责任心强2、 两年以上oracle数据库维护经验2、学习适应能力强、有较强的上进心和学习愿望3、熟悉ORACLE、SQL Server、Mysql等关系型数据库的巡检、配置变更、故障处理、性能调优、备份恢复、系统安装和补丁应用等日常维护，具备Oracle OCP证书优先;4. 熟悉oracle rac、Dataguard、ogg、微软mscs的维护 数据运营工程师：强烈的上进心、敬业心、工作责任心，品格优良 数据运营工程师：】1）计算机相关专业，本科以上学历 数据运营工程师：制定数据资产架构的规范和要求，通过数据化思路不断推进资产架构的迭代升级2、负责数据从采集到消费到资产退役的全资产、全生命周期的数据管理、治理以及价值评估，保障局数据资产稳定高可用3、参与制定局公共大数据及个人隐私数据保护等标准及规范职位要求1、计算机、数学、统计等相关专业本科以上学历，3年以上工作经验2、熟悉业务建模、数据仓库建模、精通ETL工具，具备体系化的数据资产管理、数据质量与数据治理相关经验优先3、优秀的SQL查询分析、数据架构和数据治理能力4、熟练掌握Linux shell操作5、熟练掌握Python、Java或C/C++等至少一种开发语言6、熟悉docker、Kubernetes技术者优先7、有高可用、高并发架构软件开发经验者优先该岗位需在甲方驻场（本市单位），请注意。 数据运营工程师：三年以上大数据平台运维、管理、实施等相关工作经验，具备一定集群调优能力。2、掌握分布式系统原理，对存储、计算、流式计算中的一项或多项有深入的理解和认识 数据运营工程师：能够熟练使用Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Zookeeper、Flume等技术，并有过实际项目经验 数据运营工程师：熟练掌握java、python语言，熟练使用SQL，并有一定的优化能力5、具有linux系统实际运维经验，熟悉linux常用命令。6、有Hadoop体系大数据开发实际项目者优先。 数据运营工程师：：1.计算机等相关专业，本科以上学历，5年以上主机系统及存储运维管理工作经验 数据运营工程师：1.***本科及以上学历，计算机相关专业 数据运营工程师：Redis、MongoDB等数据库中至少一类 数据运营工程师：处理一线技术支持人员反馈的现场软件故障，及时进行问题归档 数据运营工程师：负责公司业务产品的现场部署交付 数据运营工程师：更新产品文档，定期对一线技术支持培训指导 数据运营工程师：：1、本科及以上学历，计算机及相关专业，2年以上工作经验 数据运营工程师：熟悉Hadoop大数据生态圈，如HDFS/YARN/Hive/HBASE/Kafka/Spark/Flink 数据运营工程师：熟悉Hadoop各组件的原理和实现，有实际环境部署维护经验优先 数据运营工程师：熟悉Linux操作系统，掌握Linux性能监控相关命令 数据运营工程师：了解SQL查询语句，具备基础”增删改查“操作能力 数据运营工程师：至少熟悉一门脚本语言（Shell/Python）有ansible等自动化工具使用者优先。 数据运营工程师：：1、大专及以上学历，暖通相关专业，2年以上相关工作经验 数据运营工程师：具备较强的工作执行能力、沟通能力和服务意识 数据运营工程师：有制冷本、低压电工操作证或焊工证，有数据中心经验者优先考虑。 数据运营工程师：：1.计算机专业或工程相关学历 数据运营工程师：:1. 本科及以上学历，计算机相关专业 数据运营工程师：熟悉分布式数据库实际运维经验，有国产数据库运维经验优先 数据运营工程师：数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾等日常运营 数据运营工程师：数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等 数据运营工程师：对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全 数据运营工程师：协助研发进行数据库设计、sql编写规范，进行sql审查，优化 数据运营工程师：建立并完善数据库平台建设标准和规范，撰写数据库相关操作手册、维护技术文档 数据运营工程师：配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案 数据运营工程师：1、本科及以上学历，3年以上专职DBA经验，有互联网大数据运维经验者优先 数据运营工程师：熟练应用阿里云、腾讯云等公有云数据库产品且有实操经验 数据运营工程师：能够进行数据库引擎、SQL语句和读写分离的优化分析/设计，并具有高并发下读写分离维护经验 数据运营工程师：1.***本科以上学历，三年以上系统运营工作经验 数据运营工程师：：1.计算机或相关专业，本科以上学历，1年以上程序数据库或中间件运维经验，3年以上可放宽至专科。2.熟练掌握Oracle、MySQL、SqlServer等主流关系数据库，有企业数据库运维经验者优先。3.了解redis/memcached等NOSQL数据库原理或nginx/jenkins等原理和使用者优先。4.熟悉weblogic/websphere等一种或多种中间层原理。5.具备良好的学习能力和沟通能力，有团队合作精神，工作认真踏实，责任心强。 数据运营工程师：负责公司大数据平台的运维，保证平台的稳定可用 数据运营工程师：负责数据应用产品部署、上线及维护 数据运营工程师：负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理 数据运营工程师：深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构 数据运营工程师：参与新技术、新组件的技术探索、测试和应用。任职要求：1、本科及以上学历，3年以上大数据平台运维或者开发经验 数据运营工程师：熟悉hadoop生态圈，包括但不限于zk、spark、hive、kafka、flink、impala、flume、es、mongdb等相关原理以及部署维护，并有一定的调优经验 数据运营工程师：熟练使用java、scala、python、shell等编程语言中的一种或以上 数据运营工程师：熟悉CDH，有实际部署、维护以及优化经验 数据运营工程师：掌握linux系统环境的配置和优化，熟练部署各种应用服务，独立处理系统故障 数据运营工程师：熟悉常用的安全协议和组件服务，掌握SSL、ACL、SASL、openLDAP、Ranger、Kerberos等在数据环境场景的使用 数据运营工程师：熟悉阿里云、微软云、华为云服务优先 数据运营工程师：对大数据和自动化运维开发有浓厚兴趣，有大规模运维经验者优先，有大数据应用开发经验者优先。 数据运营工程师：：1. 计算机相关专业，2年以上Linux系统运维经验 数据运营工程师：：1. 专业：不限   -   熟悉Hadoop 平台运维,  能安装, 更版, 调整参数与日常营运监控,   有联想 Leap HD 经验者尤佳.  -   熟悉 Greenplum 平台运维, 能安装,  更版, 调整参数与日常营运监控.     以上二平台熟悉一个即可.  - 熟悉 Linux 指令, 有系统管理经验者佳.   2. 工作年资：1年及以上:  3.教育背景：大学本科及以上。 数据运营工程师：负责完善现有的数据库操作规范，建立数据库日常管理与操作标准，注重数据安全及权限管理 数据运营工程师：负责编写服务脚本，提升运维效率，并配合建立完善公司的监控体系和事件处理机制，确保业务的稳定运行 数据运营工程师：负责监控系统的部署与优化，对服务器运行状况进行监控，包括对数据库服务在内的监控能够及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档 数据运营工程师：负责对SQL语句进行审核优化，与其他开发工程师协同优化数据库性能 数据运营工程师：现有报表系统的持续开发 数据运营工程师：计算机、信息管理等相关专业大专及以上学历岗位职责：1.针对各单位提出的数据库相关问题进行定位和处理，提供合理解决方案，并跟踪推动解决 数据运营工程师：：1.专科及以上学历，计算机相关专业，三年以上生产环境Oracle、MySQL DBA工作经验 数据运营工程师：熟悉公司高速公路项目，熟悉各项目平台、系统、APP软件运用 数据运营工程师：处理客户使用系统中存在的数据问题，对系统进行维护 数据运营工程师：做数据及月报的整理、生成、汇总分析，行程报告进行上报 数据运营工程师：根据客户方的需求整理客户所需数据。任职要求：1、国家***院校毕业，计算机相关专业，大专及以上学历 数据运营工程师：思维敏捷、归纳总结能力强，有文案经验者优先 数据运营工程师：具有较好的沟通能力和语言表达能力，有良好的团队合作精神 数据运营工程师：有较强的服务意识，学习能力强 数据运营工程师：工作积极主动、有责任心、诚实谨慎，能在较大的压力下保持良好的工作状态。6、能适应短期出差 数据运营工程师：具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作能力及适应能力 数据运营工程师：精通一种配置管理或日常自动化批量维护工具，如Ansible,  SaltStack等3、 熟练使用Shell，Python至少一种脚本语言 数据运营工程师：熟悉Cloudera Hadoop或Hortonworks Hadoop的管理和维护、有实际集群扩容，数据恢复，性能调优经验 数据运营工程师：熟悉Hadoop，Hive，Spark，Kafka，Zookeeper等技术，熟悉各组件的适用场景，1年以上的大数据平台/产品维护经验， 具备15+节点的维护经验。强烈的主动性与工作责任心，对所负责工作有owner意识，并能自我驱动不断成长。关键4项能力素质要求（问题解决决策、计划组织能力、创新、持续学习能力、建立伙伴关系能力、团队合作、沟通能力、团队领导能力等）：1.持续学习能力 数据运营工程师：问题解决 数据运营工程师：从事国家电网行业信息化项目实施部署工作。2、根据项目情况完成需求调研、数据分析、业务梳理等工作。3、 根据各业务领域模块内系统标准、知识库、案例库等的建设，4、 协助用户提供系统培训和业务指导。5、 协助项目经理完成项目验收工作。岗位要求：1. 大专及以上学历，3年以上工作经验。2.熟练操作Oracl数据库,了解MysqLGbas等常用数据库.3.数据清洗抽取展示，etl流程开发。 了解kittle、informatica等ETL工具。4.数据库业务程序设计、开发（包括脚本、函数、存储过程等PL/SQL）;支持并且解决测试或运行中出现的开发相关问题，修改相关BUG。5.熟练SQL Server数据库开发技术，熟练使用SQL脚本编写存储过程、视图、索引等。6.熟练掌握.net程序的发布与熟练掌握iis服务器部署7.熟练掌握sql server 的安装数据库的发布8.熟练掌握T-sql语言应用对多表查询子查询9.熟练掌握Tomcat6.0服务器部署10.熟悉项目管理体系并能熟练使用Visio、Project等管理软件11.熟悉运检、营销、调度等电力业务的优先。12.具有良好的沟通协调能力、学习能力和团队合精神，较强的文档能力。工作时间：9：00--17:30，周末双休工作地点：驻场武昌区徐东大街国家电网 数据运营工程师：参与数据中心7*24小时轮流值班，负责机房各动力设施的日常运维工作，确保机房各设备保持安全稳定的运行 数据运营工程师：对数据中心机房服务器进行检测及上下电操作，并做好记录 数据运营工程师：负责对机房基础设施常见的简单故障进行应急处理，以及参与各项应急预案的演练工作 数据运营工程师：协调和配合各相关设备厂商维修人员进行各项维修维护工作，并做好相关记录 数据运营工程师：完成领导交办的其他工作。【任职资格】1、35岁以下，中专及以上学历，机电、制冷、自动化等相关专业毕业 数据运营工程师：一年及以上电工经验，熟悉工厂配电、空调制冷、UPS、发电机、电池、消防等设备的日常维护（熟悉两个及以上），有IDC行业工作经验者优先（优秀应届生亦可） 数据运营工程师：做事认真负责，有较高的风险意识，能接受夜班轮值，能承受一定的压力 数据运营工程师：持低压电工证、高压进网证、制冷操作证（必有其一），有其他相关证书优先。【公司福利】1、轮班制，早晚班，早班9:00-18:00，晚班18:00-9:00（第二天），月休13-15天2、提供住宿、餐补、全勤奖、工龄补贴、年终奖3、入职即购买六险一金（深圳一档）4、法定节假日正常休息，并享有节日礼品5、事假、病假、工伤假、婚假、产假/看护假、丧假、带薪年假样样俱全6、每年组织员工旅游及健康体检，确保员工身、心健康发展7、提供内训及外训，为员工职场晋升提供帮助 数据运营工程师：负责Hadoop平台搭建，运维，管理，故障处理。2、负责保障大数据平台的高效运转、提升系统稳定性和安全性。3、对平台的Hadoop，Hbase，Kafka，Hive等进行优化。4、建立Hadoop集群管理和维护规范，包括版本管理和变更记录等。岗位要求: 1、有丰富的Hadoop生态系统的运维经验，了解Hadoop、Storm、Spark、Kafka这些组件的原理，具备部署、实施、维护hadoop 及相关组件的能力 数据运营工程师：至少精通 Perl/Python/Shell脚本语言中的一种 数据运营工程师：掌握Linux操作系统的配置，管理、优化以及各种常用命令，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题 数据运营工程师：分析问题能力优秀，善于从各种系统、应用日志中寻找出问题的原因。5、有独立分析问题和解决问题的能力，能出差。 数据运营工程师：：1、3年以上工作经验，大专及以上学历，计算机或者相关专业 数据运营工程师：具备全面信息安全体系知识，包含网络安全、系统安全、容器安全 数据运营工程师：熟悉网络路由交换，TCP/IP，VPN，代理，DNS等技术与原理，有防火墙、交换机等网络设备的配置与使用经验 数据运营工程师：熟悉服务器硬件，掌握故障排查、维护更换;5、熟悉Linux的文件、进程、权限管理，熟悉systemd、sysV、cron等常见服务，熟悉shell脚本。有自动化运维经验者优先 数据运营工程师：熟悉容器技术，有kubernetes使用经验者优先 数据运营工程师：基本薪资+绩效+其他 数据运营工程师：缴纳五险一金 数据运营工程师：早九晚六 数据运营工程师：内部晋升机会 数据运营工程师：：1.本科及以上学历，计算机及相关专业 数据运营工程师：：1.本科及以上学历，计算机及相关专业 数据运营工程师：负责解决运维工作中的重大故障，性能瓶颈等相关疑难的运维问题 数据运营工程师：负责维护数据库的安全稳定，数据备份等工作，保障数据安全 数据运营工程师：负责数据库运维相关的文档、手册、流程编写整理。 数据运营工程师：服务器巡检：服务器登录日志，软件日志检查，服务器状态查看2、服务器软件环境搭建，应用软件升级3、数据库数据备份，数据库定时任务检查4、服务器应用软件数据添加以及检查，软件bug反馈，问题跟踪解决5、协助处理服务器漏洞扫描与修复 数据运营工程师：制定数据资产架构的规范和要求，通过数据化思路不断推进资产架构的迭代升级2、负责数据从采集到消费到资产退役的全资产、全生命周期的数据管理、治理以及价值评估，保障局数据资产稳定高可用3、参与制定局公共大数据及个人隐私数据保护等标准及规范职位要求1、计算机、数学、统计等相关专业大专以上学历，3年以上工作经验2、熟悉业务建模、数据仓库建模、精通ETL工具，具备体系化的数据资产管理、数据质量与数据治理相关经验优先3、优秀的SQL查询分析、数据架构和数据治理能力4、熟练掌握Linux shell操作5、熟练掌握Python、Java或C/C++等至少一种开发语言6、熟悉docker、Kubernetes技术者优先7、有高可用、高并发架构软件开发经验者优先 数据运营工程师：负责制定数据中心电气设备的维护、保养、检修计划及操作规程 数据运营工程师：负责进行数据中心电气设备定期点检，排查数据中心安全隐患 数据运营工程师：负责制定数据中心变更方案编写、设备操作和现场监护 数据运营工程师：负责数据中心电气系统运行数据分析、参数设定指导、节能优化提高设备综合效，采取有效措施提升设备保障能力 数据运营工程师：负责运维的专业培训课件编写，组织培训和案例分析会议，提升运维技术保障能力 数据运营工程师：负责对应供应商日常沟通，售后人员的服务质量进行把控 数据运营工程师：负责现场突发情况的应急抢修及应急预案制定和组织培训演练。职位要求：1、大专及以上学历，电气相关专业 数据运营工程师：具备电气高低压操作证，有相关高级证书者优先 数据运营工程师：具备5年及以上数据中心运维或相关经验 数据运营工程师：熟悉数据中心供配电系统、UPS系统、柴油发电机系统、10KV自控逻辑等 数据运营工程师：熟悉专业系统设备原理及常见故障处理，有风险评估和故障处理的丰富经验 数据运营工程师：熟练掌握office、AUTO CAD等办公软件，有一定的文字编辑和报告排版能力 数据运营工程师：具有良好的协调、沟通、理解能力和团队协作精神 数据运营工程师：专业知识扎实，责任心强，能适应临时性任务，能承受较大工作压力。 数据运营工程师：负责大数据集群的各项运维管理工作，保障集群服务的高可用性运行 数据运营工程师：负责大规模集群服务运维管理平台的设计与研发工作，保障集群服务版本高速迭代以及变更的风险控制 数据运营工程师：负责集群服务的监控报警体系规划与产品研发迭代，推进监控报警有效性与智能化 数据运营工程师：负责集群服务容量规划、服务管理与治理规划与产品研发迭代工作5、负责集群权限规划与管理任职要求：1、本科及以上学历，计算机或者相关专业，5-10年经验2、熟悉Hadoop生态圈各组件基本原理以及使用（包括但不限于Hdfs、Yarn、Kafka、Hive、flink、spark、doris），精通CDH优先3、具备扎实的编程能力，掌握至少一种脚本语言(Shell、Perl、Python等)，精通Java开发语言，熟悉常用算法和数据结构4、Linux操作系统基础扎实，对操作系统原理有一定了解5、具有良好的抗压能力，较强的故障分析排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力 数据运营工程师：】1. 计算机、电气自动化、电子信息工程、软件工程专业本科以上学历 数据运营工程师：熟悉Linux常用命令 数据运营工程师：SQL开发经验丰富，有且不限于hive、DB2、Oracle、MySQL等SQL编写经验 数据运营工程师：熟练使用shell、Python脚本开发 数据运营工程师：学历要求本科及以上，学信可查 数据运营工程师：有银行贷款业务工作经验者优先 数据运营工程师：有数据仓库开发经验7、1-3年数据类开发项目工作经验 数据运营工程师：沟通能力良好，可以做业务需求分析 数据运营工程师：：1.熟悉Linux操作系统常用命令及各种日志的分析方式 数据运营工程师：：高职或以上机电类专业相关学历，2年以上机电类设备运维工作经验 数据运营工程师：软件部署实施：按照规范部署公司软件，配置软件系统，试用验证系统功能，并演示给用户看及试用，反馈结果和问题 数据运营工程师：大数据集群部署：CDH部署，ElasticSearch集群部署。3、运行维护：根据客户现场反馈的情况，及时解决问题。职位要求：1.大专及以上学历 数据运营工程师：：1、具有较强的沟通表达能力 数据运营工程师：具有较强的承压能力及突发事件处理能力 数据运营工程师：较强的归纳总结能力及细致认真的工作态度。 数据运营工程师：负责Hadoop及相关组件的部署和维护，保证其稳定运行;2、使用Hadoop大数据自动化运维与监控工具;3、基于大数据应用需求，不断调整和优化Hadoop框架及组件的配置，提升性能;4、为数据仓库、数据挖掘建模等数据应用项目提供运行环境支持;5、负责大数据平台内部所涉及到的各类数据库、数据存储的搭建、备份、日常维护、性能调优;6、负责大数据平台系统运维、监控和故障分析与处理;岗位要求：1. 熟悉 Oracle,MySQL,Redis等主流数据库, 熟悉Java/Scala/Python/Shell至少两种;3. 熟悉大数据处理技术（如 Hadoop,Storm,Spark等）;4. 熟悉大数据平台上流处理中间件技术（Flume、Kafka、RocketMQ等）;5. 具备1年以上大数据处理相关工作经验; 数据运营工程师：负责混合云医疗?数据平台维护，?撑各类数据?产、挖掘分析业务?效稳定开展 数据运营工程师：负责?数据平台相关的关键技术攻坚，解决平台的疑难杂症。3、负责?数据平台技术的选型，新技术的预研，主流前沿技术的引?和落地。岗位要求1、重点院校计算机或相关专业本科及以上学历。2、5年以上?数据平台相关?作经验。有带团队经验优先。3、熟练掌握Java/Scala开发，熟悉java的IO/并发/容器/内存模型。同时熟悉Python开发优先。4、具备较丰富的?数据平台相关建设，维护及调优经验，善于容量规划、架构设计和性能优化 数据运营工程师：深?理解上述组件中的两个以上（包括功能和原理），阅读过源码，有过?次开发经验者优先7.具有良好的逻辑思维和快速解决问题能?，能够在复杂的客户系统及应?场景中迅速帮助客户定位问题并提出可?的解决?案 数据运营工程师：优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨，敢于接受挑战。 数据运营工程师：本科4年以上，统招***,学信网可查2、熟悉linux系统，精通shell3、精通大数据开源产品spark kafka 等开源产品4、熟悉常用数据库，如oracle、mysql，熟练常用sql语句。5、 了解JAVA 数据运营工程师：负责服务器的系统安装部署及日常运维 数据运营工程师：负责系统应用软件及第三方中间件安装部署及日常运维;3、 负责数据库的安装及日常维护，包括上线、监控、备份、恢复、优化等以及异常问题分析和处理。3、 负责大数据平台的规划、部署、监控、系统优化及运维工作 数据运营工程师：1、深入理解Linux系统，精通一门以上脚本语言(shell/python等) 数据运营工程师：精通 Oracle和MySQ的安装部署、配置优化、备份和恢复 数据运营工程师：3年以上大型项目的Oracle/MySQL DBA工作经验。4、2年以上大数据运维经验，熟悉Hadoop生态，包括但不限于hadoop/Spark/Hive/HBase/kafka/ElasticSearch/Doris/MongoDb等大数据相关组件 数据运营工程师：学习能力强，有团队观念，具备独立解决问题的能力。 数据运营工程师：熟练掌握数据库的安装配置、调优、备份恢复、数据迁移同步等技术 数据运营工程师：监控数据库运行状况，及时发现数据库运行中的潜在问题，并制定策略提前预防，保证数据库稳定运行 数据运营工程师：日常跟踪数据库性能问题分析、调整和优化，对数据库故障进行分析和诊断 数据运营工程师：负责数据库的日常备份策略制定和管理 数据运营工程师：完成部门经理安排的其他工作。任职要求：1、计算机相关专业，大专及以上学历 数据运营工程师：3年以上数据库DBA相关经验，对SQL Server数据库的安装、配置、维护及故障处理有相关经验，可进行数据库语句优化及存储过程优化等提高运行效率 数据运营工程师：熟悉Windows 10、Win Server 等系统的运维管理，备份，清除 数据运营工程师：熟悉网络架构，可独立配置交换机、防火墙，路由器、AC等 数据运营工程师：有OCA、OCP、OCM证书者优先。 数据运营工程师：对整个框架进行在线、离线式运维 数据运营工程师：编制脚本完成自动化运维管理 数据运营工程师：完成项目现场数据运维工作。任职资格： 1、5年及以上开发经验。2、精通Linux环境的配置管理、监控与运维，可熟练使用Shell进行开发 数据运营工程师：精通Docker配置优先 数据运营工程师：熟悉各类主流大数据产品的安装与配置，监控与运维，如：如：HBase、Hive、Spark、ClickHouse、Hudi、Doris、Flink等。 数据运营工程师：：1. 本科以上学历，计算机专业及对生物医学数据有了解者优先 数据运营工程师：：1. 计算机相关专业本科及以上学历，熟悉linux系统使用及脚本编写，运维体系结构，精于容量规划、架构设计、性能优化 数据运营工程师：负责大数据平台相关组件和商业化产品的安装部署及日常运维 2、保障数据平台线上服务的稳定性、性能和安全 3、参与资源规划、权限控制、运维架构设计，为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境 数据运营工程师：设计和开发大数据集群各服务自动化运维与监控工具 数据运营工程师：设计大数据平台集群的权限控制 数据运营工程师：理解并实施大数据产品的部署场景。 【任职要求】1、本科及以上学历，计算机相关专业 数据运营工程师：熟悉掌握Python/Shell等相关语言，熟练运用常见运维工具如Puppet、Ansible等 数据运营工程师：熟悉Hadoop生态圈，对HBase、Hive、Spark、Flink、Kafka、Airflow、Kudu、ClickHouse、Kylin、Greenplum、Redis等主流分布式开发套件有一定认识， 有相关安装部署及调优经验者优先 数据运营工程师：掌握常用网络知识，掌握常用的安全配置策略，了解常用的服务器硬件，有良好的Linux运维操作功底 数据运营工程师：有阿里云相关运维经验者优先 数据运营工程师：沟通能力强，主动性好，积极乐观，学习能力强，责任心强，有一定抗压能力，能及时响应各类突发状况。 数据运营工程师：负责现场程序与数据库异常监控与处理 数据运营工程师：负责监控现场实时监测数据，并及时处理异常数据 数据运营工程师：负责了解用户数据分析需求，进行日常数据分析并编写数据分析报告 数据运营工程师：参与项目数据分析文档编写与结题文档整理 数据运营工程师：：1、本科及以上学历（需要毕业证），统计、数学、计算机或相关专业优先 数据运营工程师：熟悉 MATLAB或Python 等数据分析工具，并能运用相关工具进行简单数据分析，编写数据分析报告 数据运营工程师：积极性高，求知欲强，具有严谨缜密的工作习惯、较强的沟通能力及团队合作精神 数据运营工程师：熟悉mysql优先。 数据运营工程师：服务器巡检：服务器登录日志，软件日志检查，服务器状态查看 数据运营工程师：服务器软件环境搭建，应用软件升级 数据运营工程师：数据库数据备份，数据库定时任务检查 数据运营工程师：服务器应用软件数据添加以及检查，软件bug反馈，问题跟踪解决 数据运营工程师：协助处理服务器漏洞扫描与修复。任职要求：1、本科及以上学历，两年以上工作经验 数据运营工程师：精通WINDOWS/LINUX操作系统，具备一定的脚本编写能力 数据运营工程师：熟悉tomcat、nginx、mysql、docker，了解kafka、redis、python 数据运营工程师：了解PostgreSQL 数据库，熟悉sql增删改查 数据运营工程师：责任心较强，有良好的沟通能力和服务意识,具备较强的文档编写能力 数据运营工程师：熟悉相关无线运维工作台业务流程 数据运营工程师：了解网优业务者优先。 数据运营工程师：：1. 精通Oracle, 如同时精通或熟练掌握SQLSERVER、MySQL等常用数据库更佳 数据运营工程师：有良好的服务意识及沟通协调能力 数据运营工程师：为人正直、积极进取、踏实肯干、上进心强 数据运营工程师：为客户提供OceanBase、mysql、postgresql数据库的技术服务，云数据库的管理与维护 数据运营工程师：配合开发团队完成SQL的优化 数据运营工程师：提供数据库产品健康检查、同步链路配置、备份方案、灾难恢复、调优、应用程序诊断、故障诊断定位等服务内容技术支持 数据运营工程师：数据库层面的程序开发、存储过程开发、数据上报、数据统计 数据运营工程师：：1、本科及以上学历 数据运营工程师：一年以上Oracle DBA或者OceanBase DBA工作经验 数据运营工程师：精通索引、SQL语句的优化以及DB性能调优 数据运营工程师：精通Linux知识 数据运营工程师：良好的团队合作精神，较强的沟通能力 数据运营工程师：良好的方案撰写能力 数据运营工程师：具有OCP、OCM、OBCA、OBCP、OBCE资格证书优先 数据运营工程师：重要保障时期24h驻场（公司提供住宿） 数据运营工程师：针对排故及应急处置长期驻场服务 数据运营工程师：具备远程支持服务能力，预防性维护、排故及应急处置、远程支持、优化升级、技术咨询 数据运营工程师：数据库维保服务包括：Oracle、MySQL、SQLSERVER。任职要求：1、数据库工程师至少具备Oracel OCP或以上资质证书 数据运营工程师：有5年（含）以上数据库运维管理工作经验 数据运营工程师：具备MySQL或MSSQL相关资质证书优先 数据运营工程师：具备Oracle、SQLSERVER、MySQL三种数据库的二线支持工程师，其中Oracle 二线工程师需具备OCM资质，Mysql二线工程师需具备Mysql OCP资质 数据运营工程师：入职需提供无犯罪记录证明。福利待遇：1、工作时间：行政班：8:25-16:00，周末双休 数据运营工程师：薪资架构：基本薪资+绩效奖金+补助+岗位工资。 数据运营工程师：负责商业化OLAP引擎稳定性保障工作，提升服务SLA标准 数据运营工程师：参与设计并实现商业化OLAP引擎自动化运维平台，及其日常需求开发 数据运营工程师：深入理解系统痛点，响应并推动预案建设，容灾体系建设，技术项目推进落地等事宜，持续提升研发效率和服务稳定性。职位要求：1、本科及以上学历, 计算机相关专业, 2年以上大数据平台运维经验 数据运营工程师：熟悉Java编程，掌握至少一种脚本语言：python/shell 等 数据运营工程师：具备良好的问题分析与解决能力，有较强的逻辑思维能力，责任心强 数据运营工程师：熟悉 Linux 操作系统的基础运维，有 ElasticSearch、Druid 等大数据引擎运维或使用经验者优先。 数据运营工程师：完成项目数据库安装配置，备份恢复，数据迁移，故障排除等数据库运维工作。2、协助开发处理数据写SQL。3、编写和整理中的相关项目文档。4、完成项目经理安排的其他内容。任职资格：1、大专以上学历，计算机或相关专业 数据运营工程师：熟悉SQL，精通ORACLE数据库，熟练使用PL/SQL工具 数据运营工程师：熟练使用ETL工具 数据运营工程师：熟练掌握计算机和服务器软硬件安装维护的技能 数据运营工程师：有信息安全意识，责任感和团队合作精神，独立处理问题能力 数据运营工程师：项目技术支持，可以适应少量短期出差。优先条件：1、具有OCP相关认证证书者优先。2、有软件开发经验优先。 数据运营工程师：负责数据库产品的现场部署与维护 2、完善所负责的软件相关文档 3、解答客户提出的问题 4、服从安排，完成领导安排的其他工作技能要求：1、熟练使用常用办公软件 2、熟悉SqlServer2012,MySql等主流数据库，熟练基本SQL 3、数据分析能力较强 4、熟悉局域网部署 5、能适应出差 招聘要求：一年左右开发、实施、运维经验（优秀应届毕业生可优先考虑）;计算机相关专业毕业或者国家计算机二级（含）以上证书活泼开朗，主动沟通，学习能力强有数据分析处理经验可优先考虑;制造行业工作经验可优先考虑; 数据运营工程师：1. 大专及以上学历 数据运营工程师：：1.要求通过Oracle OCP认证考试 数据运营工程师：：1.计算机专业优先考虑 数据运营工程师：负责公司的IT基础设施及云服务的规划、建设、运营和服务管理工作 数据运营工程师：依据公司发展战略，组织制定公司内部IT基础平台战略发展规划 数据运营工程师：配合公司大数据团队和人工智能团队进行基础设施(集群)的规划、优化和运营 数据运营工程师：进行IT基础设施和云服务的项目管理管理、资源规划和服务规划 数据运营工程师：协助开发人员定位IT基础设施和云服务问题。 职位要求：1、五年以上的IT基础设施及云服务运营维护经验 数据运营工程师：熟悉IT服务规划、项目群管理者优先 数据运营工程师：有互联网企业工作经验，熟悉大数据和人工智能技术者优先 数据运营工程师：有良好的团队协作能力，及积极的学习态度。 数据运营工程师：1.至少3年以上大数据平台的运维经验 数据运营工程师：数据库安装与配置 数据运营工程师：数据库性能优化： 主要是指核心参数调优，SQL语句调优，性能评估方案的提供。3、数据库备份与恢复 数据运营工程师：数据迁移：不同版本、不同厂商、不同结构数据库间的数据迁移 数据运营工程师：故障排除 数据运营工程师：预防性巡检 数据运营工程师：1、本科及以上学历，计算机相关专业 数据运营工程师：具有较强的事业心和高度的责任感，具有吃苦耐劳及团队合作的精神 数据运营工程师：具有较强的应变、处理问题的能力和沟通、表达能力。 数据运营工程师：技术支持：常驻金华市局保障安防监控系统中产品技术问题（技术指导、排障），跟进到问题闭环 数据运营工程师：赋能培训：根据日常学习及工作积累编撰产品技术课程材料、案例，以提升受训人技术能力 数据运营工程师：项目支撑：出差金华下属区县支撑项目中存在的技术问题进行梳理、拉通，支持项目的正常推进，跟进项目技术问题闭环。岗位要求 ：1、常驻金华市局，有计算机相关专业能力，熟悉Oracle、mysql数据库，精通使用sql语言 数据运营工程师：有较强的自主学习意识、协调沟通能力、积极主动性良好、抗压能力强、较好的团队意识、能较好适应临时工作安排 数据运营工程师：有安防大数据产品、安防平台等相关系统运维技术支持经验优先 数据运营工程师：有计算机相关证书、项目管理相关证书、具备英语读写能力优先。 数据运营工程师：负责公司电信及本地机房服务器资源的治理与维护 数据运营工程师：负责公司项目的测试、正式基础环境的搭建工作（python环境、java环境、mysql数据库等），包括服务器软件安装及参数配置 数据运营工程师：负责公司大数据平台相关软件（包括但不限于ES、KAFKA、HDFS、HBASE、REDIS等）的安装部署、维护工作 数据运营工程师：管理维护公司数据资产（包括数据备份、迁移、容灾恢复等）。岗位要求：1、本科及以上学历，计算机相关专业 数据运营工程师：3年以上网络运维工作经验，有服务器运维与治理相关经验优先 数据运营工程师：熟悉各种常见网络服务的安装、配置与故障处理，包括但不限于ftp、DNS、邮件等，熟悉ubuntu、centos系统常用命令与服务的安装、配置 数据运营工程师：熟悉常见网络协议，能熟练处理各种常见网络故障，了解交换机、防火墙等设备基本原理 数据运营工程师：熟悉大数据平台相关软件（包括但不限于ES、KAFKA、HDFS、HBASE、REDIS、CASSANDRA等）的安装与配置 数据运营工程师：工作责任心强，善于学习新知识。 数据运营工程师：保障业务系统的安全运行，负责系统调优、架构分析、故障响应、变更巡检等运维工作 数据运营工程师：建立和完善业务系统的监控体系和事件处理机制，确保业务的稳定运行 数据运营工程师：负责业务系统的版本发布、自动化巡检、故障处理、漏洞修复等工作 数据运营工程师：解决系统运行中遇到的技术疑难难题，并对存在的问题进行反馈和优化。任职要求：1、本科及以上学历，具备3年及以上相关运维工作经验 数据运营工程师：熟悉常见应用组件、数据库及优化，如lvs、nginx、kafka、mongo、sqlserver等 数据运营工程师：熟练掌握一种或多种编程或脚本语言，如python、shell、powershell等 数据运营工程师：熟练行业常用监控、大数据工具，如prometheus、grafana、elk等 数据运营工程师：敬业爱岗、责任心强，有服务意识 数据运营工程师：负责服务器的搭建、日常管理、安全监控、系统性能优化、日志监控分析 数据运营工程师：负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实 数据运营工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告，形成知识库，承担运维相关知识库建设与维护更新工作 数据运营工程师：负责日常系统维护及监控，提供IT软件方面的服务和支持，保障业务的高可用性，优化应用系统、完善监控、撰写各种预案等 数据运营工程师：负责优化和维护部署脚本和运维系统平台，实现自动化部署和自动化运维 数据运营工程师：负责公司应用系统的数据备份、数据监控 数据运营工程师：配合开发团队完成自动化测试、自动化部署流程的设计和实施，完成测试和生产环境的配置、管理、优化和监控 数据运营工程师：参与制定应用系统的管理制度、应急机制和保障方案并贯彻执行 数据运营工程师：负责应用系统软件配置、维护、监控、调优、故障排除等 数据运营工程师：研究运维相关技术，持续提升运维工作效率以及制定针对性的运维技术方案 数据运营工程师：数据库安装部署及分配，数据库故障诊断与处理 数据运营工程师：负责Oracle、Mysql、NoSQL、Postgresql、Mongodb等数据库的日常运维工作，包括安装、调优、备份、灾难。岗位要求：1、***本科以上学历，计算机类相关专业，五年以上工作经验 数据运营工程师：精通Linux系统和应用管理、运维和优化，对系统性能相关问题有较深刻理解 数据运营工程师：熟悉Apache、Tomcat、Nginx、Redis等中间件的使用与调优配置 数据运营工程师：熟练MySQL、ORACLE、SQL server、NoSQL、Postgresql、Mongodb等至少两种数据库 数据运营工程师：具有shell、python、perl至少一种脚本编写能力，编写运维脚本和自动化脚本 数据运营工程师：较强的安全意识、责任心和团队合作能力，积极主动的学习新的知识，有一定的文档撰写能力。7、OCP及以上认证 数据运营工程师：MySQL、TiDB等数据库的安装、配置、调优等，熟练掌握SQL调优 数据运营工程师：MySQL、TiDB等数据库的安装、配置、调优等，熟练掌握SQL调优 数据运营工程师：MySQL、TiDB等数据库的安装、配置、调优等，熟练掌握SQL调优 数据运营工程师：MySQL、TiDB等数据库的安装、配置、调优等，熟练掌握SQL调优 数据运营工程师：】1.本科以上学历，计算机科学与技术，软件工程，网络信息安全，通信工程等相关专业，5年以上相关工作经验 数据运营工程师：3年以上Oracle/MySQL数据库运维工作经验 数据运营工程师：精通Oracle/MySQL集群、主从、备份、恢复、性能优化等 数据运营工程师：有丰富的Oracle/MySQL故障处理实际经验 数据运营工程师：熟悉WINDOWS/LINUX服务器的日常运维基本操作 数据运营工程师：善于沟通，具备良好团队合作精神，具备较强的学习能力和独立解决问题的能力 数据运营工程师：具备一定的技术方案撰写能力 数据运营工程师：持有OCP或OCM认证优先 数据运营工程师：能适应出差。 数据运营工程师：负责应用系统的运维管理工作包括日常巡检、故障处理、疑难问题分析和优化、逻辑文档维护、系统用户权限维护等 数据运营工程师：负责系统组件测试、部署及运维，协助完成应用系统持续迭代或者升级 数据运营工程师：负责数据维护与支持，系统中进行数据导入和处理，解决数据技术问题 数据运营工程师：负责完成日常报表，做初步分析并按时交付 数据运营工程师：：1、***本科及以上 数据运营工程师：熟悉数据库SQL语言 数据运营工程师：具有较强的学习能力、良好的沟通能力和应变能力 数据运营工程师：该岗位不要驻场、外派。 数据运营工程师：：1、日常日志/性能/网络等数据源接入、编写数据处理规则，存储到大数据平台中2、维护大数据平台组件的稳定性，如ES集群，Kafka、Spark Streaming、采集agent等，实现完备的自监控3、对接行内现有监控系统的数据，如CMDB、统一告警平台、短信平台等4、协助客户查找定位问题，提供数据支撑和分析手段，固化分析场景5、评测运维领域的新技术点，优化运维平台工具链6、了解并收集客户一线的运维痛点，反馈给团队负责人任职要求：1、本科及以上学历，计算机软件或相关专业2、具有企业运维开发实施经验3、有扎实的Linux基础，并熟练一门编程语言，如java/go/python，有过API开发经验4、熟悉一套主流的开源运维工具，如ELKB、zabbix、prometheus、grafana等5、熟悉k8s、docker等云容器技术者优先6、有责任心，富有激情，团队协作能力强 数据运营工程师：负责系统大数据运维团队的管理 数据运营工程师：负责大数据平台和相关数据库的运维 数据运营工程师：负责大数据子系统巡检、告警管理、备份还原和故障修复 数据运营工程师：协同研发解决大数据子系统的问题修改和升级。职位要求：1、本科及以上学历，计算机、数据库或软件工程等相关专业，有至少2年以上TB级开发、维护相关工作经验 数据运营工程师：精通python，shell脚本开发，有java开发经验优先 数据运营工程师：具有hadoop/es/mysql的运维经验，hadoop运维超过100台机器以上的规模 数据运营工程师：熟悉linux参数调优,mysql性能调优;熟悉sql优化，能对sql进行一定的调优 数据运营工程师：掌握MariaDB、Redis、MongoDB等关系型数据库操作和维护，掌握 数据运营工程师：良好的文档能力、沟通表达、组织协同能力与情绪管理能力 数据运营工程师：工作认真细致，逻辑思维能力强，有钻研精神，有较强的执行力，有团队协作意识，团队管理能力 数据运营工程师：有安全意识，抗压能力强，可接受出差。 数据运营工程师：负责 Hadoop 平台各组件服务的监控、 故障处理及性能调优 数据运营工程师：负责 Hadoop 平台的用户管理、 权限分配、 资源分配 数据运营工程师：负责 hadoop 集群环境的运维和优化工作, 集群性能和资源利用率优化、 集群常见问题能迅速定位， 并不断优化， 提升集群性能， 为开发人员提供支持 数据运营工程师：负责撰写相关技术文档 数据运营工程师：完成上级领导交办的其他任务事项。任职要求：1、 熟练掌握 Linux 操作系统， 熟悉 linux 文件系统， 内核， 网络等性能优化 数据运营工程师：熟悉 HDFS、 YARN、 Hive、 HBase、 Spark、 Storm 等 hadoop 生态技术的体系结构和运行原理 数据运营工程师：熟悉一门以上脚本语言（shell、 Python） 数据运营工程师：有 Hadoop 生态系统运维经验 数据运营工程师：具有良好责任心， 团队合作意识， 具有良好的沟通能力和客户服务意识。 数据运营工程师：：软件工程、计算机、数据库、工程项目管理等相关专业研究生及以上，有类似大型试验管控管理系统和数据中心工作经验或实习经验者优先。单位简介：上海浦东先进能源动力研究中心上海浦东先进能源动力研究中心（中国科学院工程热物理研究所上海试验基地），是经上海浦东新区机构编制委员会批准设立的事业单位，举办单位为上海市临港地区开发建设管理委员会。中心由中国科学院工程热物理研究所、中国科学院上海高等研究院、上海交通大学、中国华电集团公司上海公司和上海临港经济发展集团有限公司出资共建。中心按照国家和上海市关于燃气轮机产业发展战略，开展燃气轮机科学研究、设计开发、试验验证和人才培养，致力于成为开放的国家重点实验室和具有全球影响力的燃气轮机研发基地。中心的主要任务包括：1）按照国家发改委的批复,建设国家重大科技基础设施“高效低碳燃气轮机试验装置”项目上海内容。2）面向国家战略需求与世界科学前沿，按照国家和上海市关于燃气轮机产业发展战略，开展先进燃气轮机关键技术研究，开展先进燃气轮机设计、试制、试验，开展燃气轮机先进设计方法研究，开展燃气轮机先进试验方法和试验设施研究。3）建立面向社会的先进技术公共研发平台，成为区域创新体系的有机组成部分，提升区域自主创新能力，带动区域相关产业发展，培育新兴产业。4）结合重大科技任务引进人才，结合科技创新实践培养人才，结合知识技术转移转化向社会输送人才，结合区域经济社会发展需求培训人才，成为先进能源动力研究领域人才高地，成为区域创新创业人才培养高地。 数据运营工程师：负责运维大数据平台CDH及相关技术组件（HBASE、FLINK、HIVE、KAFKA等），包括但不限于故障处理、平台优化、日常巡检等 数据运营工程师：制定应急方案，及时响应客户现场大数据平台问题处理 数据运营工程师：本科及以上学历，具有1-3年以上Hadoop运维/开发经验。2、熟悉Hadoop各组件的原理，并有实际部署、运维经验。3、能够独挡一面的负责运维工作 数据运营工程师：负责数据库的日常运行维护管理，如：性能优化、升级、监控、配置、迁移、备份、恢复、安装部署等 数据运营工程师：负责数据库以及相关运行环境出现问题排查、故障处理3、负责其他设备协助维护管理。二、任职要求1、了解基础的oracle、达梦数据库对象操作，如增、删、改、查等，了解数据库技术 数据运营工程师：熟悉Linux系统的基本操作 数据运营工程师：大专以上学历，对mysql数据库熟悉者优先 数据运营工程师：具备良好的学习和独立分析问题能力 数据运营工程师：有OCP/OCM认证优先。 数据运营工程师：1. 熟悉数据库管理，有相应的数据库运维开发经验，具备 MongoDB、Mysql、Redis、Tidb 使用经验者优先2. 熟悉 linux，熟练掌握 Shell/Python/Golang 等一种或多种语言开发和常用开发框架3. 对计算机硬件设备、网络设备有一定了解，熟悉 TCP/IP 等网络基础知识4. 责任心强，具备良好的问题分析能力、学习能力、对外沟通能力和团队协作能力，能独立承担任务5. 有大规模数据库和服务器管理经验者优先 数据运营工程师：1. 计算机软件相关专业 数据运营工程师：有大数据运维经验，熟悉kafka, spark, sqoop, hive, hbase,cdh、presto、flink、es等组件的运维, 监控、运维管理平台，保障系统稳定运行 数据运营工程师：掌握基本运维技能，熟悉常用开源工具(Prometheus等)3、对系统的容量、性能进行评估，制定合理的扩容、优化方案4、负责微服务集群和配套中间件技术支持和运维5、熟悉Shell编程，有Python开发经验优先任职要求：1、大专及以上学历，3-5年以上分布式数据存储与计算平台运维经验 数据运营工程师：熟悉常用大数据生态开源项目的部署升级、扩容缩容、性能和管理优化、问题排查等（主要包括Kafka、Clickhouse、DataX) 数据运营工程师：熟悉Linux系统，能够熟练运用工具排查系统基础问题4、了解Hadoop大数据多个组件并且有实际的运维经验5、有AWS等主流公有云平台实际部署维护经验优先6、对HQL、SparkSQL等有深入研究，能解决实际业务性能问题优先7、良好的文档习惯和语言表达能力。福利待遇：1、13薪+年终奖+带薪年假10天+带薪病假12天+六险一金+年度体检+礼品（生日、结婚、生育、端午、中秋等每个节日都有意外惊喜） 数据运营工程师：多元化的员工培训（技能培训、拓展培训、英语培训、储备干部培训等） 数据运营工程师：健全的员工关怀机制，公司设有健身俱乐部，提倡员工健康生活，快乐工作 数据运营工程师：公司内部培训和晋升体系完善，每年度薪资涨幅美丽 数据运营工程师：签订正规劳动合同并按照薪资全额缴纳社保公积金，并提供相关技能培训及良好的发展空间6、外企工作环境，非常注重员工语言能力提升，每周免费为员工提供外教口语课7、公司氛围超级nice，欲寻求踏实靠谱有责任心的员工 数据运营工程师：负责大数据平台规划、建设、维护及服务交付等工作 数据运营工程师：负责大数据平台及相关应用服务可用性保障、性能调优、日志分析与故障排查、服务扩缩容、版本&配置&权限管理与变更等 数据运营工程师：负责HADOOP、HBASE、Flink、Spark、Kafka、MPP等大数据存储计算引擎相关的集群与服务搭建及SLA保障，包括服务监控、巡检、故障应急响应、服务启停、集群扩缩容、资源管控等 数据运营工程师：负责梳理完善相关制度、流程、规范等 数据运营工程师：协助运维平台设计、建设、维护等相关工作。任职要求：1、本科及以上学历，计算机、自动化等相关专业，3年以上相关行业及岗位工作经验 数据运营工程师：熟悉Linux操作系统原理与架构，熟悉至少一门常见编程语言，熟悉常见的网络拓扑架构与原理 数据运营工程师：对大数据领域相关系统、组件有较深认识及独立搭建、维护能力 数据运营工程师：良好的沟通能力，具备应对各种挫折和挑战的心理素质，适应能力好，有强烈的责任心，有很好的团队协作能力。 数据运营工程师：SQL Server数据库产品整体使用规划2、SQL Server数据库安装配置3、SQL Server数据库性能优化4、SQL Server数据库日常巡检5、SQL Server数据库故障处理6、SQL Server数据库服务请求处理7、SQL Server数据库产品升级和系统迁移等工作任职资格:1、统招本科以上学历2、2年以上工作经验，1年以上SQL Server数据库运维经验3、拥有MCITP-DBA或MCSE-DataPlatform或Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate认证优先考虑薪酬福利：1、双休，入职即买五险一金2、每月150话补、200电脑补贴、1000租房补贴、加班享有餐补3、完善的职级体系，每年2次晋升调薪机会4、扁平管理，和谐的团队氛围，像兄弟相处 数据采集工程师：负责设计和开发爬虫系统，进行多平台信息的抓取和分析工作 数据采集工程师：负责一般网页信息和微信、微博等信息抽取、清洗、消重等工作，提升平台的抓取效率 数据采集工程师：负责爬虫核心算法和策略优化 数据采集工程师：实时监控爬虫的进度和警报反馈 数据采集工程师：根据开发需求，完成基于PYTHON的模块开发。工作要求：1、掌握Python语言，有良好的编码习惯 数据采集工程师：熟悉面向对象编程方法 数据采集工程师：有扎实的算法和数据结构能力 数据采集工程师：熟悉爬虫原理，熟悉常见的反爬虫技术，有爬虫相关项目开发经验者优先 数据采集工程师：了解Linux系统基本操作 数据采集工程师：掌握http协议，熟悉html、dom、xpath等常见的数据抽取技术 数据采集工程师：有大规模数据处理、数据挖掘、信息提取等经验者优先。 数据采集工程师：：1. 熟悉基于正则表达式、XPath、CSS等网页信息抽取技术 2. 熟练使用python了解scrapy框架 数据采集工程师：1. 本科以上学历,计算机、自动化、通信工程、工业网络技术等相关专业,2. 两年以上SCADA数据采集项目实施经验;3. 熟悉工业网络应用场景,了解智能工厂解决方案;4. 熟悉市场上主流PLC、传感器常用的通讯协议:MODBUS、CAN、S7、OPCUA等应用;5. 熟悉opcua、opcda，MTConnect，Profibus以及主流PLC协议解析 数据采集工程师：负责当前定向爬虫工具的维护和更新 数据采集工程师：参与分布式爬虫的设计和研发 数据采集工程师：参与公司python公共库的开发与维护 数据采集工程师：参与采集数据的预处理及ETL工作。任岗要求：1、计算机相关专业，本科及以上学历 数据采集工程师：精通Python，熟悉TCP/UDP/HTTP等基础网络协议，2年以上的Python爬虫经验 数据采集工程师：熟悉关系型数据库（SQL Server、MySQL或PostgreSQL）和非关系型数据库（MongoDB、HBase），熟练各种基本SQL语句和NoSQL的操作，有OLAP或者OLTP或者HATP经验者优先 数据采集工程师：熟悉Flask，FastApi等基于Python的Web框架 数据采集工程师：具备MapReduce和Spark经验优先 数据采集工程师：熟悉Linux系统，具备Linux系统编程经验优先 数据采集工程师：责任心强、学习能力强，能承受一定工作压力，具有良好的沟通能力和团队合作精神 数据采集工程师：信奉Python哲学。 数据采集工程师：从事工业数据采集工作，工作内容包括工业通讯网络、PLC编程、SCADA软件组态（WinCC为主）;2、 用VB、C或C#开发接口程序，从各种下位机（PLC、变频器、机器人、仪表、传感器等）采集数据，传送到MES,WMS ,ERP等管理系统数据库中。任职要求：1. 电气自动化或相近专业大专以上学历，2年以上工作经验;2.熟悉主流上位机软件，如WinCC、组态王、亚控、intouch、ifix等;3.熟悉各种主流品牌（如西门子、欧姆龙、三菱等）PLC的数据采集方法;4. 熟悉工业通讯网络Profinet，Profibus-DP、Modbus-RTU、Modbus-TCP、OPC等任意两种以上;5. 掌握SQL SERVER或MySQL等任意一种以上数据库的使用;6. 能使用VBS、C、 C#或Python等任意一种语言，熟悉C#开发者优先;7. 有对接MES、ERP经验者优先;8. 有完整的系统集成经验的优先考虑;9、熟悉北京亚控SCADA系统优先。期望具备的素质：1. 对工业自动化、物联网、工业无线通讯有浓厚的兴趣2. 喜欢做工程项目，擅长与人沟通、协调3. 有较好的文字能力，能够撰写项目方案等 数据采集工程师：负责工业互联网设备云平台、物联网采集层涉及的数据采集方案规划、设计、编写制定，并推进方案的执行 数据采集工程师：负责梳理PLC、CNC、仪表数据采集 数据采集工程师：负责配合第三方供应商进行PLC联网改造 数据采集工程师：负责数据采集项目规划和实施。岗位要求：1、 本科以上学历，计算机、自动化、通信工程、工业网络技术等相关专业 数据采集工程师：具备工业自动化系统、数控控制系统、数据采集系统等3-5年工作经验 数据采集工程师：熟悉C#代码开发应用 数据采集工程师：OPCUA等应用 数据采集工程师：熟悉工业网络应用场景,了解智能工厂解决方案者优先，有高端制造业相关工作经验者优先 数据采集工程师：对工作充满热情，善于与人沟通，有较强的的执行力，工作严谨、细心。 数据采集工程师：负责工厂设备数字化的技术架构和方案设计及开发工作 数据采集工程师：制定设备数采控制组件化和平台化解决方案 数据采集工程师：解决EMS/SMT行业各型设备的接入方案，实现数据采集，分析，控制等功能。职位要求：1、本科及以上学历 ，在电子行业具有3年以上数采平台架构和开发经验 数据采集工程师：熟悉工业协议、工控网络、工业软件、网络安全等技术领域，深刻理解设备的工作原理及机制 数据采集工程师：熟悉工业软件环境，尤其是设备和控制层，如PLC（Siemens，Omron，三菱），SCADA/DCS等 数据采集工程师：熟悉工业领域常用的协议，如OPC，Modbus，Profibus，RS232, RS485，HART，MPI，S7+，Socket工业以太网等协议 数据采集工程师：掌握.NET4/.NET 6(C#/ASP.NET/MVC/Web API)等开发语言，具备良好的编程能力;6、具备良好的代码风格、编程和测试习惯，能够撰写高质量的设计文档 数据采集工程师：表达沟通良好，责任心强，善于学习和分享新技术。 数据采集工程师：负责软件实施过程中与设备之间的连接    2、负责参入调研工厂设备通讯协议    3、调研结束后，给出设备连接方案    4、确保连接的稳定性与安全性    5、协同产品团队制定AIOT相关技术标准及规范岗位要求：    1、电子、电气、计算机、通信工程，物联网工程及自动化相关专业，3年以上工作经验，本科以上学历    2、有工业互联网或物联网IOT通讯架构开发经验 数据采集工程师：有视频监控领域相关经验 数据采集工程师：掌握网关等设备知识    5、能够实现设备与软件之间的连接    6、熟悉物联网通信协议：TCP/IP、MQTT、OPC UA/DA、Modbus等协议    7、开发设备接入插件，对接项目中新增的智能化设备    8、具备智慧社区技术领域相关开发经验为加分项 数据采集工程师：参与项目的需求调研和分析，提出可行性方案，负责PLC、HMI、SCADA、DCS相关软件系统设计、开发、调试、维护，具备良好的沟通能力和抗压能力，善于学习和钻研，有独立承担和解决问题的能力 数据采集工程师：熟练掌握 C#或C++编程语言，熟练运用WinForm、WPF、QT一种及以上GUI框架，至少掌握一种关系型数据库，具有规范化、标准化的代码编写习惯和良好的技术文档编写习惯 数据采集工程师：熟悉PLC、机器人、机床等各类工业设备和自动化系统，了解各种工业总线和以太网通讯协议，如RS232/485、TCP/IP、Modbus、EtherNetIP、CC-Link、Profinet等 数据采集工程师：熟悉常用OPC服务器和客户端软件，了解工业物联网技术栈和工具，包括OPC/MQTT/RESTful API/WebSocket等 数据采集工程师：有OPC UA服务器和客户端自主开发能力 数据采集工程师：能适应异地项目需要的阶段性出差安排。 数据采集工程师：负责客户风险等级划分模型测算与比对，根据业务老师需求调整模型 数据采集工程师：根据业务需求完成可疑交易指标的开发 数据采集工程师：全面梳理及查看确保客户风险等级划分指标代码与描述一致 数据采集工程师：按照公司软件开发规范要求，编制开发文档、设计文档。技能要求：1、熟悉正则匹配、sql语句、Linux命令等 数据采集工程师：熟悉反洗钱相关业务优先 数据采集工程师：了解前端开发技术(HTML5、JS、JSON、XHTML、CSS3)优先 数据采集工程师：本科及以上学历，有三年以上开发工作经验。 数据采集工程师：负责工控机、PLC等工业设备组网及数据采集实施工作 数据采集工程师：负责与设备厂商、客户方三方进行数据点表的梳理和确认 数据采集工程师：负责通过软件、硬件方式对现场数据进行采集与集成工作 数据采集工程师：负责与数采系统团队进行业务协议、通信协议及接口协调 数据采集工程师：负责和用户现场对口协调、技术指导及现场培训。技能要求：1、2年或以上数据采集、电气、工厂自动化经验 数据采集工程师：熟悉组态软件(如Wincc、iFix、Intouch）等的使用 数据采集工程师：熟悉主流工业通讯协议：OPC DA/UA、Modbus、MQTT等 数据采集工程师：熟悉欧姆龙、三菱、松下、基恩士、西门子、施耐德、罗克韦尔、GE等主流品牌的PLC产品架构及应用 数据采集工程师：沟通能力强，抗压能力强，能够适应出差。 数据采集工程师：：1.计算机相关专业本科及以上学历或5年以上JAVA开发经验,代码风格良好，能独立完成复杂业务需求的设计开发，有系统分析、架构设计经验 数据采集工程师：具有三年以上C# 语言开发经验,2、具备扎实的编程基础，深入理解面向对象思想，对多线程，锁，IO机制，性能优化有独特的见解和项目经验 数据采集工程师：熟练使用数据库，对SQL优化有丰富工作经验，如：MySQL、Oracle、SQL Server等 数据采集工程师：有PLC/CNC/等智能设备采集的经验，熟识多种设备接口及通讯协议(如OPC, Modbus，MQTT等) 数据采集工程师：能够看懂或编写过PLC程序的优先6、能适应项目驻场开发 数据采集工程师：具有较好的团队精神，有强烈的责任感和积极的工作态度。 数据采集工程师：：1. 统招专科及以上学历，自动化类、通信类、物联网等相关专业 数据采集工程师：104电力规约/BACnet IP/645规约/OPCUA/OPCDA，熟悉主流网络传输协议HTTP、TCP、UDP 、MQTT等 ，具有实际操作经验 数据采集工程师：:1. 大专或以上学历，自动化、仪表等相关专业 数据采集工程师：负责工控机、HMI、PLC控制器等工业设备组网及数据采集功能分析、方案设计与实施 2、负责检测设备联机，Kepware软件读取配置 数据采集工程师：数据交互、存储控制的JAVA代码编写 数据采集工程师：负责设备端的数据采集硬件、设备改造、PLC程序设计相关方案建议。任职要求: 1、本科及以上学历，通讯电子、自动化、机电一体化、电子、仪表等相关专业， 3年以上自动化产线/自动化单元的集成交付经验 数据采集工程师：熟悉主流PLC控制器（如西门子、三菱、欧姆龙、台达等）的通讯协议和驱动及主流数控系统的数据采集、联网及实施 数据采集工程师：应用一种或多种主流组态软件并具备开发经验，了解SCADA/IOT平台系统，了解数据库和数据库前端工具的应用 数据采集工程师：与信息化软件交互经验优先，例如MES、MOM系统等。 数据采集工程师：1.本科及以上、计算机或机械相关专业 数据采集工程师：负责爬虫引擎核心功能开发及优化、架构设计、系统规划，以及爬虫技术的技术调研(如抓取调度，多样化抓取，页面解析和结构化抽取，海量数据存储和读取等);2、负责大数据的爬取、解析处理、持久化及备份等数据日常工作;3、负责数据的清洗、整理、整合及合并等工作;4、破解反爬机制，优化爬虫路由调度策略，同时负责反爬策略的设计及优化;5、负责完成高性能爬虫系统的后台监控、报警模块的开发。任职要求:1、本科或以上学历（***,***尤佳）2、熟悉爬虫的设计及实现流程，3年以上互联网数据抓取及爬虫经验，熟悉Python或Java语言，熟悉常用的爬虫框架，诸如webmagic，scrapy，pyspider，nutch等;3、了解各种Web前端技术，包括XHTML/XML/CSS/Java Script/AJAX等;4、熟悉反爬虫机制并有对应的破解方案;爬取过超百万数量级的数据，有过跨境电商（如Vutube/Facebook等）相关业务爬虫背景者优先;5、有大数据相关开发经验者优先，熟悉分布式计算，有多线程、分布式、网络数据抓取及处理经验优先:6、不满足于现状，对技术保持热忱，对所支持的业务产品具有独立观点，并提出合理的建议。 数据采集工程师：数据采集网关服务器模块的设计开发 数据采集工程师：设备厂家接口协议的对接和功能开发 数据采集工程师：数据采集网关服务器部署运维与支持 数据采集工程师：数据采集网关服务器的设计文档的编写。岗位技术要求：1、本科及以上学历，有2年以上物联网或相关开发经验者 数据采集工程师：熟悉Linux系统，了解shell脚本编写，熟悉常用软件的安装与调试 数据采集工程师：熟悉U-boot开发，系统引导等，熟悉嵌入式Linux的开发环境和调试方法 数据采集工程师：熟悉Linux C/C++系统编程技术，熟悉TCP/IP协议，熟悉Restful规范开发 数据采集工程师：熟悉MQTT、MODBUS、RS232/485等通信协议 数据采集工程师：具有良好的团队意识与合作精神 数据采集工程师：思维清晰，具有良好的学习能力和较强的求知欲，善于思考。 数据采集工程师：1. 计算机或相关专业，本科及硕士以上学历 数据采集工程师：负责项目系统数据集成系统二次开发工作 数据采集工程师：协助项目经理完成系统需求梳理、原型确认、方案及功能实现、用户使用培训等工作 数据采集工程师：根据规范编写相应的技术文档 数据采集工程师：后端开发要求：熟练使用java开发语言，要求熟悉java语法、面向对象思想和java三层架构 数据采集工程师：：1、具有三年以上C# 语言开发经验,熟悉.NET Framework/.NET Core框架 数据采集工程师：具备扎实的编程基础，深入理解面向对象思想，对多线程，锁，IO机制，性能优化有独特的见解和项目经验 数据采集工程师：熟悉Restful/SOAP API、微服务等设计理念，并具有项目实践 数据采集工程师：熟练使用数据库，对SQL优化有丰富工作经验，如：MySQL、Oracle、SQL Server等 数据采集工程师：有PLC/CNC/等智能设备采集的经验，熟识多种设备接口及通讯协议(如OPC, Modbus，MQTT等) 数据采集工程师：能适应项目驻场开发 数据采集工程师：具有较好的团队精神，有强烈的责任感和积极的工作态度。 数据采集工程师：负责工控机、PLC等工业设备组网及数据采集实施工作 数据采集工程师：负责与设备厂商、客户方三方进行数据点表的梳理和确认 数据采集工程师：负责通过软件、硬件方式对现场数据进行采集与集成工作 数据采集工程师：负责与数采系统团队进行业务协议、通信协议及接口协调 数据采集工程师：负责和用户现场对口协调、技术指导及现场培训。岗位要求：1、自动化、机电一体化、计算机类专业优先考虑 数据采集工程师：具备物联网、SCADA等自动化项目实施经验优先考虑 数据采集工程师：熟悉主流工业通讯协议：OPC DA/UA、Modbus、MQTT等 数据采集工程师：熟悉欧姆龙、三菱、松下、基恩士、西门子、施耐德、罗克韦尔、GE等主流品牌的PLC产品架构及应用 数据采集工程师：熟悉主流网络传输协议HTTP、TCP/IP、UDP等 数据采集工程师：熟练掌握工业以太网的组网技术、熟悉上下位及现场之间的通讯规约和协议 数据采集工程师：动手能力，沟通能力强，抗压能力强 数据采集工程师：负责产品的数据信息搜集 数据采集工程师：完成调研报告及相关总结 数据采集工程师：完成市场部经理安排的其他相关工作。职位要求：1·大专以上学历，专业不限 数据采集工程师：：1、具有三年以上C# 语言开发经验,2、具备扎实的编程基础，深入理解面向对象思想，对多线程，锁，IO机制，性能优化有独特的见解和项目经验 数据采集工程师：熟练使用数据库，对SQL优化有丰富工作经验，如：MySQL、Oracle、SQL Server等 数据采集工程师：有PLC/CNC/等智能设备采集的经验，熟识多种设备接口及通讯协议(如OPC, Modbus，MQTT等) 数据采集工程师：能够看懂或编写过PLC程序的优先6、能适应项目驻场开发 数据采集工程师：具有较好的团队精神，有强烈的责任感和积极的工作态度。 数据采集工程师：:1、本科或以上学历，具有实际爬虫开发、内容提取工作经验3年以上，对数据敏感，具有良好的逻辑分析能力。2、至少熟练掌握Java/Python/Go其中一种语言。3、熟悉目前主流的一些爬虫框架，丰富的反爬经验。4、有解决复杂的反爬限制实践经验，能解决如图片验证码/滑块/账号限制/ip限制等问题。5、熟悉数据清洗、去重、入库等技术，具有通用数据采集框架开发经验者优先。6、了解大数据平台的基本原理。7、热爱技术，喜欢钻研，有分享精神，注重代码质量，工作认真细致，主动性强，执行力强，抗压能力强，有良好的协作意识。 数据采集工程师：：1. 电气自动化相关专业，两年以上的电气设计调试工作经验 数据采集工程师：专注于数据爬取，进行多平台信息的抓取和分析。2、设计爬虫策略和防屏蔽规则，提升网页、app抓取效率和质量。3、优化数据采集流程，保证爬虫服务的稳定。任职资格1、精通Python、计算机网络，熟练使用多线程，熟悉Scrapy等常用爬虫框架。2、熟悉Linux操作、正则表达式，Mysql、Hbase、MongoDB等常用数据库，了解各种web前端技术。3、有逆向经验，熟悉app脱壳和hook技术，能够解决封账号、验证码识别、图像识别等问题。4、对主流平台app、网站有一定的分析和爬取经验。5、有百万级数据处理经验者优先 数据采集工程师：自动化、电气、仪表、通信、电子相关专业，统招专科及以上学历，3年以上C++实际开发经验 数据采集工程师：熟悉modbus RTP/TCP、OPC、MTConnect、PLC协议以及主流控制器（如西门子、三菱、欧姆龙、兄弟、台达、汉斯、发那科、华中、凯恩帝、松下、艾默生、施耐德、泓格、信捷、NUM、宝元、广数、新代、通快等）的通讯协议和驱动，熟悉工业数据采集的工作流程，并能独立进行现场设备调研，网络架构设计，硬件选型，编写数据采集方案 数据采集工程师：熟练掌握至少1种组态软件，如：Wincc、Intouch、FSSCADA、组态王等 数据采集工程师：熟悉物联网应用场景及主流物联网通信协议MQTT等 数据采集工程师：熟练使用常见的数据库操作如MSSQL、MySql，Sqlite等6、熟练多线程/进程的异步开发模型，熟悉 TCP/IP协议，熟练使用GDI，内存管理等 数据采集工程师：具有设备联网、数据采集、设备集成、设备无线定位（4G+工业网关+工业路由）等项目交付经验者优先 数据采集工程师：熟练掌握QT开发工具，具备嵌入式软件开发经验，熟悉嵌入式设备驱动开发流程，具备驱动开发或系统定制经验 数据采集工程师：有DNC/MDC/DCS/MDC/SCADA等自动化项目实施经验优先 数据采集工程师：对工作有激情，可适应出差。 数据采集工程师：负责数据采集爬虫项目的开发与维护，优化爬取性能及采集策略 数据采集工程师：完成数据采集，编写开发和采集过程中涉及的相关文档 数据采集工程师：设计爬虫策略和防屏蔽规则，提升网页抓取的效率和质量 数据采集工程师：对指定负责的平台进行自动化爬虫开发 数据采集工程师：熟练使用Python语言，熟悉scrapy、requests模块 数据采集工程师：熟悉平台的常见的反爬策略对应的数据采集方案3、熟练使用MySQL，了解熟悉Redis、MongoDB数据库 数据采集工程师：熟悉html、css、javascript、ajax经验优先 数据采集工程师：有分布式爬虫框架搭建、维护经验优先 数据采集工程师：有良好的代码编写习惯，具有良好的沟通、协作能力，有责任心 数据采集工程师：富有有创造力，勇于挑战技术岗位以外的事物，学习能力强，有野心。 数据采集工程师：负责数据采集相关模块的分析、设计和编码，确保项目进度质量 数据采集工程师：维护和升级现有软件系统，快速定位并修复系统缺陷 数据采集工程师：能独立完成系统模块的详细设计文档撰写。任职要求：1、本科及以上学历，计算机、电力系统自动化、自动化、通讯等相关专业 数据采集工程师：掌握C++/C#，熟悉数控技术，对设备接口有所了解 数据采集工程师：熟悉通用的通讯协议。 数据采集工程师：1、三年以上工业现场工作经验，熟练掌握自动化设备与仪器仪表安装调试经验，有PLC、DCS、SCADA、MES等项目实施经验者，优先考虑 数据采集工程师：具有良好的沟通协调能力、灵活自主的学习能力和团队合作精神，能够承受多项目并行的工作压力，能够短期频繁出差，并对工作具有强烈的责任心 数据采集工程师：有物联网、数据采集等相关行业工作经验优先。 数据采集工程师：负责物联网系统的本地环境搭建，包括通讯网关的参数配置、本地系统（windows/Linux）的安装及部署。2、配合产品经理进行现场调研、供应商调研，根据客户需求进行通讯技术上的对接。3、负责智能网关的本地测试以及项目的数据采集、点位配置。 4、熟悉阿里云物联网平台，了解本地到云端的数据操作流程，负责项目的前期开发和平台搭建。职位要求：1、自动化、电子、机械、通信、计算机相关专业本科或以上学历 数据采集工程师：熟悉工业设备和物联网的常用连接方式，具有能源机房或暖通行业的工作经验优先，了解工业现场数据采集的工作流程 数据采集工程师：熟悉MQTT物联网协议，熟练使用MySQL数据库，熟悉本地到云端开发的流程 数据采集工程师：熟悉工业网关的参数配置和末端传感器的选型，了解PLC、江森自控系统。 数据采集工程师：负责各类数据的分类和整理;2、文字输入、文件扫描，数据录入和核对;3、能够在他人指导下完成数据整理工作;4、参与数据处理系统测试。5、具有较好的英语基础6、数学、统计、计算机软件、地学等相关专业本科或以上学历 数据采集工程师：熟悉Excel等统计工具 数据采集工程师：具有较强的逻辑性，良好的沟通表达和组织协调能力具体薪资将根据个人能力面议。 数据采集工程师：负责对指定网站、APP等按业务需求进行信息采集，可以独立进行新项目开发 数据采集工程师：负责反爬策略和代理IP优化研究及落地实施，提升爬取效率及成功率 数据采集工程师：把握网络爬虫核心技术研究方向，提升爬虫系统的稳定性、可扩展性 数据采集工程师：参与数据清洗、结构化、入库等工作 数据采集工程师：1、专科及以上学历，有爬虫/反爬软件开发经验者优先 数据采集工程师：可接受Java、Net等开发转python，应届生亦可考虑 数据采集工程师：国土空间规划、土地整理、土地后备资源固、国土资源管理 数据采集工程师：地理信息系统入库。3、熟练掌握ARCGIS、苍穹或南方CASS、NEWMAP、PS等软件 数据采集工程师：:（一）必要条件：学历要求：***本科及以上学历，计算机或信息管理相关专业。英语CET-4级及以上。年龄要求：不超过35岁，有相关项目经验超过5年者，可适当放宽要求。工作年限：3年及以上相关项目经验。专业知识及能力要求：1. 熟悉Linux系统、MySQL数据库、网络协议、网站开发等相关知识 数据采集工程师：负责外业采集工艺技术设计及采集工具设计，包括：SD、HD、AVP等 数据采集工程师：负责技术文档编写及培训，包括标准、手册、方案、需求等 数据采集工程师：及时解决生产中的技术问题，包括：标准、手册、程序等 数据采集工程师：持续进行技术创新，优化外业工艺流程，提高采集效率 数据采集工程师：按照生产作业规范对采集的数据进行整理、检查和质检，确保数据正确性 数据采集工程师：推动项目顺利实施，并达到预期目标。任职资格:1、本科及以上学历，硕士优先 数据采集工程师：熟悉导航电子地图生产流程，掌握质量管理相关知识3、熟悉高精度地图采集工艺、流程，梳理组合定位数据解算、点云数据处理着优先4、了解行业技术发展趋势和先进技术 数据采集工程师：具备创造性思维、快速学习适应能力，对用户需求有很强的洞察力和判断力。 数据采集工程师：：（1）30岁及以下，计算机、信息管理及数据分析专业毕业，3年以上相关工作经验，红河州本地*** 数据采集工程师：：1）硕士以上学历，计算机、软件、电子信息、物联网及相关专业，学习成绩优良，知名院校背景优先。2）3年以上相关工作经验，具备计算机基础以及大数据通用技术的底层原理，包括数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理、统计分析与概率、数学分析以及 SQL 语言等。3）善于总结，积极主动学习新技术，直面困难敢于承担责任，优秀的沟通能力、执行力，较强的责任心、抗压能力，较高组织协调和分析判断能力。4）具备优秀的数据逻辑思维，对大数据开源框架有认知，金融/云数据统计分析、机器学习、人工智能等领域的实际项目落地经验者优先。5）熟悉敏捷、CMMI等，理解敏捷文化者优先。 数据采集工程师：工业设备数据采集程序（如：测试仪、RS232串口、PLC）上位机的开发 数据采集工程师：集中数采程序（SCADA/IIOT）开发、配置、维护，以及数采接口程序（WebAPI）的设计开发维护 数据采集工程师：新项目中，数据采集的需求调研，设备联调的进度跟进（有乙方实施时），以及其它数据采集任务 数据采集工程师：工厂运行中，数据缺漏的故障排查，及其它临时性数采需求 数据采集工程师：领导交办的其它工作。基本要求：1、本科及以上（***统招）、计算机相关专业、英语4级以上 数据采集工程师：熟练掌握C#语言，能够进行WinForm、WebAPI开发，熟悉DEV Express者更佳 数据采集工程师：熟悉Oracle、SQLServer等主流数据库相关开发 数据采集工程师：熟悉工业设备数据采集和通讯协议，例如：RS232串口，能够进行上位机开发，有PLC读写经验者更佳 数据采集工程师：熟悉生产制造流程和工艺流程，有乙方实施经验者更佳 数据采集工程师：至少1年以上工业IT工作经验。 数据采集工程师：RS485等相关通讯协议有认识和理解 数据采集工程师：负责兴司南、智能推荐引擎等数据策略工具的市场调研和业务需求分析，负责策略工具全生命周期的系统规划 数据采集工程师：负责数据策略工具的需求管理、研发推进、牵头测试、持续优化与迭代 数据采集工程师：负责重点场景效果监控和分析，分析用户行为数据，挖掘用户潜在需求，改善渠道端推荐位的内容质量和用户体验 数据采集工程师：配合研发人员完善推荐策略，推动算法优化，推荐相关画像标签优化，并设计相关试验进行效果评估 数据采集工程师：承办领导交办的其他工作。应聘条件：1、本科及以上学历，计算机、应用数学、软件工程、统计学等相关专业 数据采集工程师：具备两年及以上大数据产品建设、智能推荐、数据建模等相关工作经验，熟悉主流的机器学习算法，如分类、聚类、回归等算法模型 数据采集工程师：熟悉市场、风险、运营、产品等业务场景的数据分析框架 数据采集工程师：具备良好的逻辑分析能力和敏锐的数量逻辑，能从海量数据中提炼核心结果，及时发现和分析数据背后隐含的变化和问题 数据采集工程师：具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和学习能力 数据采集工程师：熟练掌握SAS、Python等数据挖掘及SQL等数据查询工具者优先。 数据采集工程师：该岗位是：应用现代科技技术、数理统计、地理信息数据处理及测量测绘、航测成像等相关方法对工程项目实施挖掘、分析管理的高技术工作 数据采集工程师：本科成绩优异或硕士及以上学历，信息管理、大数据、地理信息技术、统计学、计算机数据应用等相关专业，有工作经历者优先 数据采集工程师：熟练使用GIS，autocad等专业软件和office办公软件 数据采集工程师：具有较强的沟通能力和语言、书面表达能力 数据采集工程师：具有良好的团队合作精神及独立工作能力 数据采集工程师：数据采集：负责电商（社交平台、电商平台、垂类媒体）日常数据采集工作 数据采集工程师：数据库搭建及维护：负责行业大数据采集，进行数据抓取、清洗、存储等工作，为数据分析提供有效支持 数据采集工程师：信息收集：行业信息收集，第三方数据资源收集 数据采集工程师：：1、本科及以上学历，大数据，计算机、统计学等相关专业 数据采集工程师：3年以上相关工作经验 数据采集工程师：有电商数据采集经验、参与过市场分析的优先 数据采集工程师：乐于接受挑战，学习能力强 数据采集工程师：勤奋肯干，有责任心 数据采集工程师：深入了解业务和项目，构建业务分析维度和逻辑 数据采集工程师：根据业务的需要，进行数据报表开发，提供业务的数据报表 数据采集工程师：整理项目中所需的项目文档，结合业务需求及时更新、完善数据，优化已有报表，提升数据质量 数据采集工程师：用tableau对需要分析的数据进行可视化展现。 任职要求 1、2年以上数据分析工作经验，统招本科及以上学历，应用数学、统计学或计算机专业毕业 数据采集工程师：加分项：2年以上tableau或其他BI软件使用经验 数据采集工程师：熟练使用Excel中的函数以及透视表，掌握SQL语句，有数据库使用经验 数据采集工程师：对BI及数据可视化感兴趣，对数据敏感，熟悉各类数据分析方法 数据采集工程师：出色的逻辑思维能力、学习能力，具有优秀的团队合作精神。 数据采集工程师：：1、信息管理与计算机科学、电子政务、数学统计等专业 数据采集工程师：对数据仓库、数据架构有一定的理论基础和实践经验 数据采集工程师：具备优秀EXCEL能力 数据采集工程师：具备良好的文档规范性编撰能力 数据采集工程师：具备良好的学习能力，工作认真、细致、坚持不懈、态度严谨，善于沟通及团队合作。6、逻辑清晰，快速的学习能力及良好的沟通能力。职位描述：1、协助数据咨询顾问，进行图片、语音、视频等项目数据的验收、评估 数据采集工程师：及时与数据咨询部门和运营部门沟通验收进度，整理和反馈项目问题 数据采集工程师：对验收数据进行分析，了解其内在规律，为解决项目问题提供行之有效的解决思路 数据采集工程师：协助数据咨询部门，收集和整理行业信息，为客户拓展提供有效支持。 数据采集工程师：：1. 大专及以上学历 ，只接受往届毕业生2.一年以上工作经验，对数字敏感，计算机操作熟练经验优先3. 善于交流沟通，出色的问题分析和解决能力。 数据采集工程师：独立进行飞行作业，掌握安全专业知识，规范飞行 数据采集工程师：研究无人机飞行技术，提高飞行操控技能，高效完成工作任务 数据采集工程师：对飞行采集数据作收集整理,根据飞行作业管理规范做简单的数据处理 数据采集工程师：GIS地图服务部署、切图，地图数据更新维护 数据采集工程师：：1：大专及以上学历，专业不限，测绘、通信、遥感、航测、GIS、航空航模等相关专业优先 数据采集工程师：理解业务需求,明确标注目标和标准,具备运用工具对文本和图像数据进行整理和标注的能力和经验 数据采集工程师：对标注结果进行质量评估,发现关键问题,反馈标注结果,优化标注质量 数据采集工程师：完善标注流程、与标注管理员沟通，根据反馈改进标注结果质量及标注进度 数据采集工程师：一年以上相关工作经验。 任职要求：1. 大专及以上学历 数据采集工程师：负责感知相关数据的采集、清洗、标注，满足算法训练需求 数据采集工程师：负责数据相关脚本工具、数据管理平台的设计及开发 数据采集工程师：负责公司传感器内参标定 数据采集工程师：负责根据ADAS相关法规、客户规格需求，设计测试方案，编写测试用例，组织进行仿真、场地、公开道路测试 数据采集工程师：分析测试数据，输出测试报告 数据采集工程师：根据测试需求开发相关的测试脚本、工具，提高测试效率。任职资格：1、本科及以上学历，汽车、机械、电子、自动化、通信及相关专业 数据采集工程师：了解数据采集、标注及相关流程，了解相关开源标注工具及使用 数据采集工程师：了解感知算法相关评价指标 数据采集工程师：具备2年以上ADAS系统标定及测试经验 数据采集工程师：了解ADAS系统，掌握ADAS各功能的测试方法和测试标准 数据采集工程师：熟悉CANoe/CANape/Matlab/Simulik等测试工具，熟悉python编程 数据采集工程师：熟悉自动驾驶传感器（摄像头、激光雷达等）的标定和测试方法，熟悉CAN和CANFD通信协议 数据采集工程师：具备机动车驾驶资格，驾驶技能熟练。 数据采集工程师：负责客户现场工业设备接入工业互联网平台，实现设备数据的自动采集及反向进行设备控制 数据采集工程师：负责工业现场数据采集方案设计，现场看板内容设计 数据采集工程师：负责工业互联网边缘层包括不限于现场总线控制系统、生管系统相关产品功能需求调研、需求设计的文档编写效解决方案 数据采集工程师：负责边缘层产品规划、产品原型设计 数据采集工程师：负责跨团队协调、推动产品实现。任职要求：1、能够完成工业互联网边缘层及网络相关的技术解决方案设计 数据采集工程师：能够独立完成工业设备数据采集到工业互联网平台 数据采集工程师：熟悉工业互联网运行架构，特别对工业现场级、工厂间的联网环境有深入了解 数据采集工程师：具备离散制造相关行业经验，具有工业信息化、智能化改造经验 数据采集工程师：熟悉工业系统，如PLC、人机界面编程、DCS、SCADA、MES等 数据采集工程师：熟悉工业软件开发特点及开发流程 数据采集工程师：熟悉工业物联网传输总线：profinet/profibus、Modbus、EBA等 数据采集工程师：负责AI模型训练的数据（不仅限于文本、图片）爬取、清洗、人工标注等工作 数据采集工程师：负责网络威胁检测产品的情报IOC收集、整理、入库等工作 数据采集工程师：其余工作内容依据项目要求进行安排 数据采集工程师：负责工厂设备与MES、WMS等数字化系统打通，精通串口编程、TCP网口编程，输出相关技术文档 数据采集工程师：负责数据采集软件的框架搭建和核心代码开发，精通扫码、NFC感应、RFID感应等识别设备的程序开发，熟练运用PLC编程 数据采集工程师：负责设备数据采集程序的开发，包括设备各类数据文件的自动生成，设备工作状态异常监控 数据采集工程师：负责设备 赋码、识码等对接方案实现 数据采集工程师：1、大学本科及以上学历，通信工程、自动化等相关专业;2、熟悉工业设备数据采集和通讯协议，熟悉西门子PLC编程，例如：RS232串口，能够进行上位机开发，常见PLC的程序的编写工作,熟悉工业采集网关的使用5、熟悉生产制造流程和工艺流程，3、熟悉C++ .Net开发，熟悉多线程处理4、了解SQL Serve,MySQL数据库。5、了解数据结构、底层通讯协议。 数据采集工程师：影像数据处理：负责各种遥感影像处理（包括影像分类、纠正、校正、转换）工作 数据采集工程师：地图配图切图工作：对矢量数据按照一定的配图方案进行地图美化工作，并对地图进行切割工作 数据采集工程师：数据整理：根据部门安排，对项目数据进行整理。任职要求：1、大专以上学历，测绘工程、地理信息系统、航测、土地管理等测绘相关专业 数据采集工程师：熟悉二维和三维地图内业数据编辑，航测立体测图工作一年以上，能熟练使用CASS/ArcGIS及航测软件等相关软件，有航测3D产品或者倾斜三维建模生产经验者优先录用 数据采集工程师：有责任心，学习能力强，工作态度积极端正，沟通能力较好 数据采集工程师：接受测绘相关专业的优秀应届毕业生。 数据采集工程师：：1. ***本科学历，理工科相关专业 数据采集工程师：负责地质、勘查类文档、资料整理及归档工作 数据采集工程师：负责部门资料汇交工作及相关资料的报送 数据采集工程师：协助项目经理、工程师收集项目资料。岗位要求：1、统招大专学历以上，地质类为宜，档案管理、勘查技术、、工程造价等相关专业亦可 数据采集工程师：原则上有1年以上相关工作经验，可考虑优秀应届毕业生 数据采集工程师：掌握Mapgis、Arcgis，CAD等软件，有一定的制图基础和经验 数据采集工程师：性格活泼、头脑灵活，责任心强，认真细致。 数据采集工程师：：1. 3年以上工作经验，本科及以上学历 数据采集工程师：根据需求完成BI工程师相关文档，在计划时间内完成ETL代码的设计开发、报表呈现（帆软）。2、参与数据仓库架构的设计及开发，设计ETL管理系统，实现元数据集中管理，可视化管理，自动任务调度管理等基本机制;3、针对ETL产品，在后期发现的故障的诊断、定位、分析和调试，完成ETL维护工作，保证数据安全、稳定、可恢复;4、主动学习并掌握公司业务、流程，并给出相应数据建设方案。任职要求1、计算机或数学、统计学相关专业，本科或以上学历，3年以上ETL开发项目经验 数据采集工程师：了解数据库原理，掌握一定存储过程编写及较强的程序优化能力。掌握SQL语言，具有常用数据库(Oracle/MySQL等)的开发实施经验;3、熟练掌握Kettle或其他可视化ETL工具的部署和使用，能对ETL工具性能进行优化;4、熟悉任务调度机制、数仓搭建机制者优先 数据采集工程师：有较强的学习创新能力，为人诚信，思维严谨，可承受一定的工作压力;6、参与过企业级数据中心建设优先，有ETL产品架构开发经验优先。 数据采集工程师：负责工控机、PLC等工业设备组网及数据采集实施工作 数据采集工程师：负责与设备厂商、客户方三方进行数据点表的梳理和确认 数据采集工程师：负责通过软件、硬件方式对现场数据进行采集与集成工作 数据采集工程师：负责与数采系统团队进行业务协议、通信协议及接口协调 数据采集工程师：负责和用户现场对口协调、技术指导及现场培训。职位要求：1、本科以上学历，自动化、机电一体化、计算机类专业优先考虑 数据采集工程师：熟悉组态软件(如易控、严控、紫金桥、Intouch）等的使用 数据采集工程师：熟悉主流工业通讯协议：OPC DA/UA、Modbus、MQTT等 数据采集工程师：熟悉欧姆龙、三菱、松下、基恩士、西门子、施耐德、罗克韦尔、GE等主流品牌的PLC产品架构及应用 数据采集工程师：2年及以上数据采集或工厂自动化部门经验 数据采集工程师：熟悉主流网络传输协议HTTP、TCP/IP、UDP等 数据采集工程师：熟悉主流关系型数据库和时序数据库 数据采集工程师：精通PLC、DCS数据接入存储、组态机制，有开发经验者优先考虑 数据采集工程师：熟练掌握工业以太网的组网技术、熟悉上下位及现场之间的通讯规约和协议 数据采集工程师：熟悉设备数据采集接口开发，熟悉设备数据采集与外围系统交互，如MES、物联网平台。11、具备物联网、SCADA等自动化项目实施经验 数据采集工程师：沟通能力强，抗压能力强，能够适应出差 数据采集工程师：具有光伏、半导体、电力、风电等行业数据采集经验者优先考虑。 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案岗位需要：1、年龄 20-28 之间2、大专及以上学历我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案岗位需要：1、年龄 20-28 之间2、***大专及以上学历我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：方案设计：负责工业设备组网及数据采集方案设计 数据采集工程师：方案评估：负责对数据采集方案、数据存储方案的择优、变更提出合理化建议，提高数据采集效率和准确性 数据采集工程师：数据采集：负责针对工业网关、PLC等以及DCS、SCADA、RFID等系统的数据对接，为物联网平台、MES等其他系统提供稳定的数据来源 数据采集工程师：数采项目实施及管理：协调跟踪MES/SCADA系统现场数据采集、系统安装、现场实施、调试、技术文档编写、用户培训及后期运维等工作。 任职要求： 1、 ***统招本科及以上学历，自动化、计算机、物联网、通信等相关专业 数据采集工程师：3年及以上数据采集或工厂自动化部门经验 数据采集工程师：了解OSI网络参考模型原理，熟悉串口通讯编程、Socket网络编程的基本原理 数据采集工程师：熟悉常用的制造设备互联通讯协议和接口，例如ModBus、OPC、TCP/IP等 数据采集工程师：熟悉数据库和数据库前端工具的应用。 任职要求： 1、 ***统招本科及以上学历，自动化、计算机、物联网、通信等相关专业 数据采集工程师：3年及以上数据采集或工厂自动化部门经验 数据采集工程师：了解OSI网络参考模型原理，熟悉串口通讯编程、Socket网络编程的基本原理 数据采集工程师：熟悉常用的制造设备互联通讯协议和接口，例如ModBus、OPC、TCP/IP等 数据采集工程师：熟悉数据库和数据库前端工具的应用。 数据采集工程师：： 1. 要求熟悉办公软件，对数据采集工具、数据清洗工具有一些了解 数据采集工程师：外出数据采集，使用专有的APP做地址数据采集，定位打点，拍照，数据上传 数据采集工程师：需要和基层单位做简单的沟通工作，例如居委会、小区物业、村委。【岗位要求】1、吃苦耐劳，能够适应当地天气环境下外出数据采集，并保证数据采集进度 数据采集工程师：有一定的沟通能力，能够完成和基层单位的沟通 数据采集工程师：能够熟练使用智能手机 数据采集工程师：资格证不限。 数据采集工程师：在领导安排下高质量的完成数据采集任务 数据采集工程师：数据质检，对采集的成果进行实地抽查质检 数据采集工程师：完成上级领导交办的其他工作 数据采集工程师：具备一定的客户沟通能力 数据采集工程师：熟悉电脑操作，可接受*** 数据采集工程师：数据采集和风险指引型应用信息收集 数据采集工程师：负责电厂的数据导出，由人工分析设备可靠性 数据采集工程师：学习设备系统、采集数据整理和收集 数据采集工程师：：1、学历要求：大专及以上 数据采集工程师：专业要求：理工科专业，数学，热工，物理，机械，电气专业优先考虑。 数据采集工程师：制定切实有效的工作计划和流程机制，并带领团队贯彻执行 数据采集工程师：消化数据标注规范，培训团队成员，分发标注任务，验收标注结果，确保标注数量和质量达到预期 数据采集工程师：：1、大专及以上学历，专业不限，计算机相关专业优先 数据采集工程师：年龄30岁以下3、有数据标注行业经验者优先 数据采集工程师：对数据具有敏感性，熟悉数据标注、数据检验、数据分析等工具的使用者优先 数据采集工程师：工作认真，耐心细致，正直诚实，能够承受工作压力，具备良好的沟通能力和团队协作精神 数据采集工程师：协助物联网相关人员搭建CRM指标体系 数据采集工程师：负责做好物联网机器上各项数据的收集、整理、分析，并出相关运营报告 数据采集工程师：日常对数据的运维和校验 数据采集工程师：每日/周/月度输出CRM端的分析报告，挖掘业务中的问题与机会点 数据采集工程师：根据年度规划，定期收集行业数据及报告，撰写半年度/年度行业分析报告以及不定时行业分析报告（CRM端）职位要求1、本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业 数据采集工程师：3年以上互联网、物联网、大数据等行业客户运营，会员运营的从业经验 数据采集工程师：精通excel、python等数据工具 数据采集工程师：有较强的逻辑思维，数据分析能力，及良好的沟通能力，对数据与业务敏感。 数据采集工程师：负责医院数据的检查，发现并整理质量问题，出具质量报告 数据采集工程师：负责对合格的数据进行整理与清洗，根据数据规范输出数据，导入数据库 数据采集工程师：负责对数据结果进行归类分析，输出数据分析报告。任职要求：1. 对数据敏感，两年或以上数据分析经验，可以利用EXCEL、SQL对数据进行分析2. 具有探索精神，具有优秀的分析和解决问题能力，善于从数据中发现问题，并提出数据处理的解决办法3. 具备较好的自我驱动和抗压能力，良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力4. 熟练掌握EXCEL/WORD/PPT/VISO等日常办公软件的使用5. 熟练掌握MYSQL/ORACEL/NOSQL等数据库的使用掌握R、Python语言，或Hadoop分析平台优先 数据采集工程师：负责图像分割数据标注，确保标注结果的正确性。2、每天完成定量的图像分割数据的标定任务。岗位要求：1. 要求有责任心和耐心，能够持续面对比较枯燥的标注任务，给出精益求精的标注结果。2. 对ps，美图秀秀等修图工具中的抠图功能有简单了解。3. 具有熟练操作计算机的能力，理解力强，易于沟通。4. 有分割算法数据标注经验的优先。5、大专学历及以上，20-30岁，***优先。福利待遇：1、培训期：3天，培训期补贴50元/天，测评通过后上岗。6、完善的晋升机制，所有运营管理岗位均为内部竞聘产生。晋升通道：A、管理路线晋升：客服组组长-客服主管-项目经理-项目总监B、专业路线晋升：客服专员→培训/质检→质培主管C、向集团职能岗位转岗晋升 数据采集工程师：根据项目需求，编写PLC程序，分析PLC程序，找出对应数据点位 数据采集工程师：根据项目需求，连接各种型号PLC;3、根据项目需求，开发程序，对接多种工控协议4、根据项目需求，开发程序对接上层系统 岗位要求:1、本科学历及以上学历 数据采集工程师：3年以上PLC相关工作经验 数据采集工程师：熟悉主流品牌PLC的通讯协议（三菱、西门子、欧姆龙、台达、施耐德等） 数据采集工程师：熟悉OPC、PROFIBUS、MODBUS，MPI，TCP/IP协议等常用工控协议 数据采集工程师：熟练开发程序调取PLC各点位的数据并将其解析转化 数据采集工程师：具有SCADA系统集成经验者优先 数据采集工程师：负责无人机内业处理数据各个流程，负责无人机数据处理、建模、规划航线、激光点云及精细化出具报告等工作2、检查输电线路激光点云、可见光、红外等数据质量及完整性。与数据处理部门对接数据问题，做好日常的统计，通知外业队伍数据是否重新解算、重飞等问题 数据采集工程师：负责无人机作业机组巡视计划、审批作业单的整理、检查、录入系统及空域审批工作 数据采集工程师：：1、***大专及以上学历，2年以上激光雷达数据、精细化缺陷识别相关经验 数据采集工程师：熟悉处理内业数据处理流程，包括基础测绘数据的二维图纸绘制与三维模型制作，熟悉Terrasolid 、lipowerline、cloudcompare，、FLIR TOOLS，DJI thermal analysis tool、煜邦等数据处理软件 数据采集工程师：熟悉电力行业无人机激光点云及精细化数据处理的优先 数据采集工程师：工作细致认真、效率高、具备较强的责任心，能服从领导安排的临时任务，有较强的抗压能力、有创新力、善于沟通 数据采集工程师：房地产估价相关专业（包括技术经济、房地产经营、房地产经营与估价、房地产经济、金融、营销等专业） 数据采集工程师：具有良好的语言表达能力和沟通能力，能适应出差 数据采集工程师：良好的职业素养、吃苦耐劳、愿意服从公司安排，了解房地产行业，熟悉估价理论与方法 数据采集工程师：负责房地产数据采集、调查及统计分析工作 数据采集工程师：根据公司采集需求，按照数据采集和操作规范完成相关数据的采集任务 数据采集工程师：定期分析测试结果，及时预报风险，协助优化数据采集流程和工具。职责要求：1、执行力强，责任心强，细心，有很强的团队精神，有一定的抗压能力 数据采集工程师：富有学习热情，具有较强的沟通、组织、协调能力 数据采集工程师：懂得合理安排和调配时间以高效的完成工作 数据采集工程师：有自动驾驶数据采集经验者优先 数据采集工程师：有驾照，有驾驶经验者优先。 数据采集工程师：】 1、计算机、软件工程相关专业，优秀应届亦可 数据采集工程师：英语要求：能读写英语文档 数据采集工程师：熟悉C#，具有WinForm/ASP开发经验和知识积累，对UI用户体验具有理解 数据采集工程师：熟悉SQL，能进行SQL模型设计 数据采集工程师：连接HTTP/socket通讯编程 数据采集工程师：具有DevExpress组件开发经验的应聘者优先 数据采集工程师：具有MES、WMS、ERP行业相关工作经验的应聘者优先 数据采集工程师：主动解决问题，工作踏实，善于沟通，刻苦钻研，责任心强，能承受较大工作压力。 数据采集工程师：：1，Excel表格熟练使用。2，善于沟通，表达能力强。工作时间：9:00-18:00，周末双休 数据采集工程师：主要从事GIS软件应用、GIS图形采集与处理、数据库建设工作 数据采集工程师：能很好的完成上级领导分配的任务。3、对各项目的成果进行质量把控 数据采集工程师：1、熟悉GIS软件，参加过不动产数据整合和三调内页数据处理工作者优先 数据采集工程师：具有良好的敬业精神与合作意识，擅于学习，工作认真仔细，责任心强 数据采集工程师：能够接受公司安排的加班和出差。 数据采集工程师：协助完成最新资讯和热门信息的收集、分析挖掘业务数据标签价值2、 负责各项目日常的跟进及汇总，定期制作各类业务报表 数据采集工程师：实时收集用户使用公司数据产品中产生的问题和需求，尝试提出解决方案 数据采集工程师：负责各部门所需求数据的提取和输出，比如用户、渠道、营销等数数据 数据采集工程师：：1、 理工类等本科生 数据采集工程师：逻辑思维清晰，能够对实际问题进行抽象和总结 数据采集工程师：具有较强的责任感，逻辑思维清晰，能够对实际问题进行抽象和总结 数据采集工程师：1、测绘类行业及相关专业毕业 数据采集工程师：有一定沟通、学习能力，熟练使用计算机办公软件 数据采集工程师：会ArcGI软件处理数据，有过数据采集经验者优先！ 数据采集工程师：1.懂计算机基本操作2.学习能力强，沟通能力佳福利待遇朝九晚五，周末双休，法定节假日 数据采集工程师：地理信息数据采集、处理、入库等工作 数据采集工程师：数据资料的整理，元数据管理 数据采集工程师：数据成果的检查和校对 数据采集工程师：电子地图、专题地图的制作和发布。任职要求：1、地理信息系统、测绘、遥感、计算机等专业，学历、经验不限 数据采集工程师：熟悉主流GIS平台，如ArcGIS、CAD、FME、QGIS等 数据采集工程师：掌握GIS空间分析理论和方法，具有良好的沟通、学习能力 数据采集工程师：有一定的文档编写能力，能够完成数据处理报告等相关文档的编写 数据采集工程师：熟悉.NET、Python等开发语言者优先 数据采集工程师：欢迎优秀应届毕业生投递简历。 数据采集工程师：辅助制定产品评测方案，编写体验用例，执行实施，输出体验分析报告 数据采集工程师：跟踪报告反馈问题的解决进度，安排复测 数据采集工程师：组织用户、技术专家及产品人员对产品整体功能、易用性进行评价 数据采集工程师：分析用户数据，挖掘用户使用行为特征和用户痛点 数据采集工程师：收集行业产品动态，对比行业竞品的效果，进行管理记录任职要求1、本科以上，人机交互、计算机、工业设计、统计学等相关专业及英语6级者优先考虑 数据采集工程师：掌握办公软件，具备python、perl脚本工具基础 数据采集工程师：主动的思考和学习意识，较强的逻辑分析管理能力，抗压能力强，沟通能力强 数据采集工程师：有一定的数据敏感性，较强的逻辑分析能力，善于应用统计知识解释测试结果，具备扎实的报告文案编写基础， 5、具备2年以上的软件测试相关经验，有项目测试存储案例 数据采集工程师：性格开朗，头脑灵活，有创新精神，乐于与用低阶资源工程师岗位职责参与完成中英文音库的音频数据处理，保障数据质量工作。任职要求"1、本科以上，英文四级及以上 数据采集工程师：有音频处理基础，熟练掌握AU等音频处理工具，对声音具有良好的辨识能力，听感敏锐 数据采集工程师：较强的主动思维和执行力及沟通协调能力，富于团队合作精神，有较强的抗压能力，责任心强，细心负责、踏实肯干。岗位职责参与完成中英文音库的音频数据处理，保障数据质量工作。 数据采集工程师：根据产品或者项目需要开发相应的应用程序 数据采集工程师：参与设备联网调研工作，整理设备联网清单、协议确定 数据采集工程师：主导设备联网数据采集项目的全流程实施包括（需求分析、功能设计、功能开发、系统测试） 数据采集工程师：向上级主管汇报项目进度，并确保项目进度。任职要求：1、具有三年以上C# 语言开发经验,熟悉winform 数据采集工程师：具备扎实的编程基础，深入理解面向对象思想，对多线程，锁，IO机制，性能优化有独特的见解和项目经验 数据采集工程师：熟练使用数据库，对SQL优化有丰富工作经验，如：MySQL、Oracle、SQL Server等 数据采集工程师：有PLC/CNC/等智能设备采集的经验，熟识多种设备接口及通讯协议(如OPC, Modbus，MQTT等) 数据采集工程师：具备mes、wms等企业级系统开发经验优先 数据采集工程师：具有较好的团队精神，有强烈的责任感和积极的工作态度。 数据采集工程师：：1、***大专以上学历，无犯罪记录。2、心思细致，性格稳重，对工作认真负责 数据采集工程师：计算机操作熟练，打字速度需每分钟70字以上，熟悉办公设备。4、身高175以上，有驾驶证，必须会开车。5、有较强的沟通能力。岗位职责：1、 针对档案托管客户进行前期信息采集方案的沟通以及信息采集装箱移交等工作2、前期信息采集方案沟通并编制实施方案.3、对档案实物进行整理、排列、装箱、信息采集、打印目录以及相关移交工作。4、做好本部门其他各部门的沟通协调工作.5、做好在档案移交阶段客户与公司之间的沟通协调工作. 数据采集工程师：每日监控分析台区线损 数据采集工程师：用营销系统调整台区关系 数据采集工程师：治理台区线损不合格问题 数据采集工程师：能理论计算线损 数据采集工程师：将每日线损指标及处理情况以日报、周报、月报形式报给局方 数据采集工程师：:1、大专以上学历，通讯、自动化、电气工程、机电一体化、计算机等相关专业 数据采集工程师：年龄35岁以下 数据采集工程师：有台区线损、采集相关工作经验优先。 数据采集工程师：负责全省抽样实地数据采集及整理汇总 数据采集工程师：接受应届毕业生 数据采集工程师：：1、能适应湖北省内短期出差 数据采集工程师：大专以上学历，计算机、统计学、数学与应用数学优先，有相关工作经验优先 数据采集工程师：能熟练使用word、excel等 数据采集工程师：具备较强的工作责任心，良好的语言表达能力与沟通协调能力 数据采集工程师：工作积极主动，认真细心。 数据采集工程师：22届大专及以上学历2、掌握职责中所涉及行业的基本知识，熟练掌握办公软件操作及计算机基础操作3、具有较强沟通表达、逻辑分析与政策把握能力，具有数字敏感度，严谨细致公司福利：1. 缴纳五险一金 数据采集工程师：：1、本科及以上学历 数据采集工程师：3年以上信息收集经验 数据采集工程师：熟悉材料类，应用科学类等学科前沿最新信息 数据采集工程师：参与省供销集团公司ERP（财务、资金、人力、供应链等模块）、OA、零售、仓储、运输等系统深度应用项目实施工作 数据采集工程师：参与企业各项业务、数据流程规范化梳理、设置及技术方案研究工作 数据采集工程师：参与企业业财一体化过程管理的规划设计、实施工作4、参与企业大数据搭建、ETL操作及模型建模过程等工作 数据采集工程师：各项前端数字化技术应用，包括WMS、TMS等核心系统的过程管理应用。 任职资格1、本科以上学历，信息应用管理或计算机软件技术相关专业 数据采集工程师：熟练掌握常用办公软件、计算机操作系统知识 数据采集工程师：沟通协调能力强，思维清晰，有较强的沟通交流能力和团队协作能力 数据采集工程师：工作勤奋、耐心、积极进取，做事严谨 数据采集工程师：具有用友/金蝶ERP系统实施及维护工作经验者优先。广东供销农产品公司诚邀您的加入！我们将为您提供：1、国企背书，横向、纵向宽广的发展空间 数据采集工程师：完善的福利待遇：一份能体现您价值的薪酬+绩效奖金+年终奖金+五险一金+公司旅游/拓展+饭堂免费供早、午餐+交通补贴+节日补贴+高温补贴+年功工资+生日金等 数据采集工程师：入职即买五险一金 数据采集工程师：享有带薪年假、产假、婚假、丧假、陪产假等，法定节日按国家规定放假 数据采集工程师：舒适的办公环境，人性化的管理体制 数据采集工程师：工作时间：08:30-12:00/14:00-17:30,7小时上班时间，5天工作制，周末双休。 数据采集工程师：协助项目控制经理管理项目人力资源成本和项目运行成本2、保持和设计部门各专业的及时和良好的沟通，跟踪设计过程中的主要材料的流向管理，运用公司提供的数据化管理软件分析管理材料对项目成本和进度的影响3、接受公司培训，学习数据化，流程化、标准化等一系列软件和平台，并实施到项目管理中要求：1、管道，化工工艺，材料，自控等专业研究生学历，应届生或5年以下相关工作经验2、英文听说读写能力强3、对数据化管理，数据库学习和运用有强烈的学习意识4、有一定的数据化编程基础，熟悉ACCESS或者其他数据库知识 数据采集工程师：航线考察，出具航线飞行等级评估报告 数据采集工程师：地面站软件操作，保障飞行器飞行安全 数据采集工程师：飞行器安全检查、紧急情况处理，上报 数据采集工程师：发现问题及时反馈，结合实际做出总结 数据采集工程师：服从上级安排飞行任务，完成飞行任务指标 数据采集工程师：手抛固定翼、熟悉地面站，航线规划，整机装备。任职条件：1、相关工作经验2年以上 数据采集工程师：工作技能：航线规划，相控布点 数据采集工程师：专业知识：固定翼、多旋翼 数据采集工程师：熟悉手抛固定翼。 数据采集工程师：：1.负责基础路网、交通信息等数据采集 数据采集工程师：：1.在嵌入式系统或后端系统中的现代软件开发和工程方面拥有丰富的知识和经验，主要使用 Python。2.在数据分析管道/系统开发和部署方面具有良好的知识和经验，主要是 spark、airflow、Grafana 和 InfluxDB。3.针对自动驾驶应用的分布式大数据系统的使用、部署和改进。4.良好的沟通能力，良好的中英文（书面和口头）语言能力。 数据采集工程师：熟悉局域网的维护及网络安全知识，可进行网络设备的基本维护以及故障处理 数据采集工程师：熟悉和掌握各种计算机软硬件、网络打印机应用，可独立进行安装、调试及故障排除 数据采集工程师：根据公司要求展开信息化系统的用户测试，培训和新系统推广 数据采集工程师：监控信息化系统运营维护情况，及时与集团信息部门和IT公司保持沟通交流。 任职要求：  1、大专以上学历，信息或计算机相关专业 数据采集工程师：思维逻辑清晰，具备一定的表达沟通能力和协调能力。 数据采集工程师：负责公司医疗软件系统数据的整理和挖掘 数据采集工程师：建设和维护医疗数据规范，确保内容的完整性、准确性 数据采集工程师：维护及更新公司医疗软件系统的知识库数据。任职资格： 1、医学、药学、公共卫生等相关专业大专及以上学历 数据采集工程师：有较强的责任感和质量意识 数据采集工程师：工作认真负责、踏实，有创新思维，抗压能力强 数据采集工程师：数据采集系统日常监控，保证数据采集系统无间断高效运行;2、负责数据采集硬件设备和网络设备的日常维护 数据采集工程师：负责数据采集主要服务器的日常维护 数据采集工程师：对现场异常的处理及系统维护 数据采集工程师：完成领导交办的其它任务。6、负责EAP系统的日常管理、维护，建立相关系统SOP和知识技能储备文件。任职资格:物联网、计算机类等相关专业。 数据采集工程师：：（一定要会开车！）1、大专及以上学历，没有专业和经验要求（入职有组长带）2、细心耐心，良好的沟通能力，善于团队合作 数据采集工程师：工作积极主动，执行能力强，努力推进问题解决。薪资待遇：1、底薪4000+200绩效，缴纳杭州社保，试用期1-3个月（有经验***）2、其他节假日福利3、朝九晚六，双休地址：西湖区西斗门路3号天堂软件园 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：：1.大专及以上学历 数据采集工程师：1.大专以上学历，具有较好的沟通能力 数据采集工程师：坪山区需1人 2、前期集中岗前培训，培训结束后四分之三居家办公，四分之一出外勤 数据采集工程师：负责日常数据报表的更新及输出 数据采集工程师：整理指标数据，用合适图标呈现并给出一些描述和建议 数据采集工程师：制作可迭代的自更报表，支持团队进行数据分析报告撰写及数据汇报工作 4、对接并解决各端口数据问题 5、完成上级临时交办的各项任务 任职要求： 1、大专及以上学历，统计、数学、信管等理工科相关专业优先考虑 数据采集工程师：一年以上的工作经验，工作严谨细致，有团队精神。 数据采集工程师：负责日常数据报表的更新及输出 数据采集工程师：整理指标数据，用合适图标呈现并给出一些描述和建议 数据采集工程师：制作可迭代的自更报表，支持团队进行数据分析报告撰写及数据汇报工作 4、对接并解决各端口数据问题 5、完成上级临时交办的各项任务 任职要求： 1、大专及以上学历，统计、数学、信管等理工科相关专业优先考虑 数据采集工程师：一年以上的工作经验，工作严谨细致，有团队精神。 数据采集工程师：根据PLC程序或电气回路提起数据采集信息地址 数据采集工程师：基于现场设备情况进行分析对通讯模块进行硬件选型及通讯模块安装 数据采集工程师：基于客户设备联网需求进行SCADA方案的撰写，包括项目总体实施方案与技术路线以及技术方案编制、开发、调试、上线等等 数据采集工程师：】：1、本科以上学历，通信、电子、自动化、计算机软件及相关专业 数据采集工程师：熟悉各种PLC(西门子、三菱、欧姆龙、AB、台达)硬件选型及编程 数据采集工程师：了解电气回路设计 数据采集工程师：有威纶通、昆仑通泰、三菱等一种或多种触摸屏组态经验者优先 数据采集工程师：有对数控机床（广数、华中数控）了解者优先 数据采集工程师：熟悉主流工业通讯协议：OPC DA/UA、Modbus、MQTT等 数据采集工程师：至少实施过一种系统项目工作，如DCS、SCADA、BMS/EMS、WMS，熟悉计算机化系统验证体系，熟悉工控自动化各系统架构及数据采集方式 数据采集工程师：根据项目制作标准与作业流程，进行电子地图数据的标注、校对、整理 数据采集工程师：内业编辑、制图、数据分析和处理。岗位要求：1、大专及以上学历，年龄20周岁以上 数据采集工程师：软件工程、软件技术、土地资源管理、测绘工程和地理信息系统、计算机专业等相关专业优先 数据采集工程师：长期稳定，有责任心，积极上进，有较强的学习和理解能力 数据采集工程师：工作严谨细致，勤奋踏实，有良好沟通和表达能力。福利待遇：1、岗前带薪技能培训2、晋升平台公开透明：制作员→质检员组长→项目组长→项目经理→高级项目经理3、制图员薪资待遇：综合薪资在3000-6000元4、工作时间：8小时制+每月4-6天公休5、食宿待遇：免费住宿（8人间） 数据采集工程师：其他待遇：法定假期及节日关爱 数据采集工程师：：1.负责基础路网、交通信息等数据采集 数据采集工程师：负责工控机、PLC等工业设备组网及数据采集实施工作 数据采集工程师：负责与设备厂商、客户方三方进行数据点表的梳理和确认 数据采集工程师：负责通过软件、硬件方式对现场数据进行采集与集成工作 数据采集工程师：负责与数采系统团队进行业务协议、通信协议及接口协调 数据采集工程师：负责和用户现场对口协调、技术指导及现场培训。技能要求：1、本科以上学历，自动化、机电一体化、计算机类专业优先考虑 数据采集工程师：熟悉组态软件(如易控、严控、紫金桥、Intouch）等的使用 数据采集工程师：熟悉主流工业通讯协议：OPC DA/UA、Modbus、MQTT等 数据采集工程师：熟悉欧姆龙、三菱、松下、基恩士、西门子、施耐德、罗克韦尔、GE等主流品牌的PLC产品架构及应用 数据采集工程师：2年及以上数据采集或工厂自动化部门经验 数据采集工程师：熟悉主流网络传输协议HTTP、TCP/IP、UDP等 数据采集工程师：熟悉主流关系型数据库和时序数据库 数据采集工程师：具备物联网、SCADA等自动化项目实施经验 数据采集工程师：沟通能力强，抗压能力强，能够适应出差 数据采集工程师：具有光伏、半导体、电力、风电等行业数据采集经验者优先考虑。 数据采集工程师：负责统筹各项目的数据需求，保障数据交付的质量与进度2、 擅长用工具或脚本提升标注效率 数据采集工程师：采集2D与3D数据，并按算法需要进行标注任职要求：1、本科及以上学历2、有数据采集与标注的相关经验 数据采集工程师：做事认真细致，有责任心，具有较强的团队合作精神 数据采集工程师：熟悉Python开发者优先 数据采集工程师：负责PLC、机器人等工业设备数据采集，配合产品、项目团队完成任务;2、负责数据采集软件的框架搭建和核心代码开发;3、维护和升级现有软件系统，快速定位并修复系统缺陷; 4、负责系统网络规划和服务器选型;5、撰写相关技术文档; 6、负责SCADA、MES系统导入过程中的现场协调事务。任职要求: 1、大专及以上学历，电子信息、通信工程、自动化、计算机等相关专业; 2、1年以上相关开发经验，有自动化设备领域PLC和上位机开发工作经验。3、了解.net开发，熟悉多线程处理4、了解使用使用SQL Serve,MySQL数据库。 5、了解数据结构、底层通讯协议，能够根据通讯协议文档，编写相关代码进行通讯。 数据采集工程师：严格遵照采集计划和操作规范，做好任务自我管理及分配，保证采集任务交付时间和质量 数据采集工程师：使用RTK、全站仪等设备进行室外城市部件点位采集工作 数据采集工程师：定期总结数据采集经验，协助优化采集流程和工具。任职资格：1、高中以上学历，测绘/测量相关专业，会基本的电脑操作 数据采集工程师：工作认真，细心，踏实，具有团队精神和较强的沟通能力 数据采集工程师：服从公司安排。 数据采集工程师：：年龄：30周岁以内学历：本科学历（四年制）计算机相关专业电脑操作：√word √excel √powerpiont√CAD □PS√其他：主流数据库教育专业要求：计算机和通讯专业有系统集成工程经验相关专业知识：系统集成、网络架设、数据库、弱电工程应知应会技能：提供信息化建设的方案，处理紧急发生IT系统问题，善于多方沟通协调，认真并具有高度的责任心 数据采集工程师：：1.年龄18-45岁，中专学历以上，有责任心，能吃苦，服从公司安排 数据采集工程师：负责依据数据采集流程和规范对公司数据库及终端产品、定制产品的数据内容进行维护与更新 数据采集工程师：负责及时检查维护的数据，保证数据准确性、及时性及完整性 数据采集工程师：针对工作过程中发现的缺陷、优化建议等进行记录并及时向上级反馈。【任职资格】：1、理工科相关专业、本科以上学历，可接收应届毕业生 数据采集工程师：具有较强的文字理解能和逻辑思维能力，有较强的学习能力，归纳能力 数据采集工程师：吃苦耐劳，有责任心，勤奋踏实。 数据采集工程师：薪资4200-6000（薪资不定期加薪 上浮空间巨大）2、早九晚六 周末双休3、缴纳杭州社保4、试用期1-3个月5、其他节假日福利工作内容：公司是做计算机视觉行业的 辅助车载采集经理进行汽车舱内舱外的采集工作，安装调试摄像头，操作笔记本电脑，向陌生***发出动作指令，从而采录获得目标素材。要求：1、18-30周岁2、大专及以上学历，没有专业和经验要求（入职有组长带）3、一定要会开车！地址:西湖区西斗门路3号天堂软件园（虹软7月份会搬去滨江滨兴路，到时会根据租房情况给予一定租房补贴） 数据采集工程师：：1. 统招大专以上学历，计算机专业优先 数据采集工程师：产品技术支持工作，包括售前演示数据、建模等工作 数据采集工程师：产品演示模型汇报、技术交流、应用培训、技术测试等相关工作 数据采集工程师：产品技术方案、解决方案、标书等资料的编写工作 数据采集工程师：了解用户需求，及时为市场销售、产品研发等提供反馈信息和工作建议 数据采集工程师：本科及以上学历， 测绘工程、GIS、遥感等测绘相关专业 数据采集工程师：1年以上内业工作经验 数据采集工程师：具有良好的专业基础，喜欢地信行业 数据采集工程师：性格开朗，良好表达与沟通能力，细心严谨 数据采集工程师：学习能力强，工作主动积极，可适应出差。 数据采集工程师：：1、运用CASS、ARCGIS、MAPGIS等工具开展数据处理、图像矢量化、数据建库等工作 数据采集工程师：利用相关工具软件开展数据自检，完成数据入库并指导用户成果应用 数据采集工程师：适应项目加班，服从项目经理安排，主动学习，有较强的工作责任感和事业心 数据采集工程师：地理信息系统、测绘、遥感、城市规划、土地管理、计算机等相关专业优先。 数据采集工程师：： 1.大专（含）以上学历 2.计算器/电机电子/机械/工业工程/数理统计相关专业 3.熟练使用Hadoop ecosystem、Cassendra、Spark（其一） 数据采集工程师：负责地图数据的绘制、入库 数据采集工程师：负责地图的配图、地图服务发布 数据采集工程师：负责编写地图数据处理脚本，提供数据采集、检查、入库效率等。岗位要求：1.熟练使用ArcGIS Desktop、ArcGIS Srever、Geoserver等GIS专业软件 数据采集工程师：： 1.本科及以上，熟练使用Python/C/ C++中的一种或多种语言，有Linux/Erlang/OTP开发经验佳 数据采集工程师：配合数据管理员完成数据中心数据安全管理、审批工作及数据加密产品的管理、维护 数据采集工程师：配合数据管理员进行项目成果、基础数据的收集、整理、检查、分析、备份工作 数据采集工程师：负责大数据批量坐标转换工作 数据采集工程师：负责推广坐标转换业务及了解客户对数据转换的需求 数据采集工程师：了解各部门数据及信息的需求，挖掘、处理、共享所需数据及信息 数据采集工程师：收集可共享学习数据及发布共享 数据采集工程师：积极完成项目团队中的其他临时性工作。任职要求：1、本科及以上学历，地理信息系统、测绘、计算机相关专业，2年以上相关工作经验 数据采集工程师：熟悉国内外GIS平台，如ArcGIS、MapGIS、CAD等。3、熟悉Office办公软件 数据采集工程师：能够熟练应用相关软件进行数据处理、分析成果。5、有多年国土类项目的工作经验。6、具有较强逻辑思维能力，学习能力，优秀的沟通协调能力 数据采集工程师：对技术和工作充满热情，具备良好的沟通能力，较强的责任心及团队合作精神。 数据采集工程师：负责CIM、BIM、激光点云数据内业处理 数据采集工程师：负责梳理数据处理流程工艺及数据生产人员技术培训 数据采集工程师：负责组织数据生产项目，并负责把控生产质量及效率 数据采集工程师：负责数据项目对内及对外沟通及技术对接 数据采集工程师：负责整理数据相关文档资料 数据采集工程师：完成上级交办的其他任务。 2)任职要求： 1、建筑设计、航空摄影测量、地理信息系统、遥感、测绘工程等测绘相关专业 数据采集工程师：熟悉至少一种以上主流LiDAR处理软件如MicroStation、ArcGIS、Terrasolid等的操作 数据采集工程师：熟悉测绘3D产品的生产原理与流程，了解LiDAR数据的特点，有机载激光雷达数据分析、制作各种数字地面模型（CIM、BIM）和点云分类项目的生产经验者优先 4、具有激光扫描测量行业仪器设备操作、有人机/无人机激光数据处理等工作经验者优先 上班地址:上班地址：广州市天河区天河北路886号5楼503号、504号、510号清远高新技术产业开发区创兴大道 18号天安智谷科技产业园产业大厦 T0218层06-07号公司信息      广东师大维智信息科技有限公司是华南师范大学产学研孵化企业，由华南师范大学地理信息、遥感、计算机科学、人工智能等领域的专家、教授、博士等高层次人才团队发起。     公司以“智联万物、软硬创新、图融时空“为初心使命，秉承“产学研结合，最终服务社会“的理念，依托已有科研成果，研制了光磁一体化采集、高精度综合定位、可穿戴定位前端等高精尖智能设备，设计了空间地磁模型、城市信息模型、建筑信息模型，利用5G、物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术手段，构建了数字孪生地理基座，为智慧展馆、智慧园区、智慧校园、智慧工地、智慧文旅、智慧工厂等泛地理信息领域提供智慧化解决方案。      公司产品：光磁一体化采集、高精度定位设备，图融大数据服务平台，IoT综合接入服务平台，大数据挖掘、分析服务平台，支撑智慧展馆、校园、工地、文旅、工厂等行业应用。      公司服务：整合上下游优势，立足高精尖设备研发，打造数据孪生地理基座，提供高质量行业解决方案。      企业精神：开放 合作 精准 成就      现公司业务发展需要，诚邀志同道合，拥有更多梦想的您，共同构筑未来可期的发展蓝图，提供更广阔的人生梦想舞台！师大维智薪酬福利：【上班时间】：周一至周五，周末双休。每日上午9:00-12:00，下午13:30-18:00。节假日按照国家规定放假。【薪    酬】：根据个人能力及职业发展，提供灵活且富有竞争力的薪资。【年终奖金】：根据公司总体业务情况及个人贡献值，发放收获满满的年终奖金，多劳多得！【六险一金】：缴纳养老、医疗、失业、工伤及生育等社会保险及住房公积金，保障法律赋予您的基本权益 数据采集工程师：：1. 本科及以上学历，车辆工程、机械、电气工程及自动化等相关专业 数据采集工程师：： 1、本科及以上学历，自动化、电气、测控、计算机应用及相关专业，具有3年或以上的设备数据采集的整体技术方案及实施经验 数据采集工程师：身体健康，能接受经常出差。二、主要工作内容：工业现场数据采集系统方案涉及及实施 1、项目售前的解决方案规划，了解和分析用户需求，为客户提供系统解决方案，参与撰写投标技术方案 数据采集工程师：参与项目的实施工作，跟踪项目实施过程中的问题、及时分析反馈并跟进解决 数据采集工程师：熟练掌握主流HMI/SCADA/Kepware监控组态软件，至少一种实时数据库软件产品，如Wonderware Historian等 数据采集工程师：熟练配置采集接口，或使用其他通用传输协议编写接口程序 数据采集工程师：具备良好的工作素养、责任心、沟通能力、团队精神和合作精神，学习能力强、能够承受一定工作压力。四、有以下工作经验者优先考虑： 1、熟悉HMI/SCADA监控组态软件、工业实时数据库应用经验者优先 数据采集工程师：有数据分析处理能力者优先 数据采集工程师：熟悉欧姆龙、三菱、松下、基恩士、西门子、施耐德、罗克韦尔、GE等主流品牌的PLC产品架构及应用 数据采集工程师：有vxWorks/Linux、PLC程序开发（熟悉软件开发流程和C语言、梯形图）的相关经验者优先。 5、肇庆本地优先。 数据采集工程师：：-计算机、仪表、自动化、通信本科及以上学历，-2年以上工业互联网数据采集解决方案或项目实施经验，有较强的方案编制能力 数据采集工程师：：1.大专及以上学历，计算机/电子信息/网络技术相关专业 数据采集工程师：负责PLC、机器人等工业设备数据采集，配合产品、项目团队完成任务;2、负责数据采集软件的框架搭建和核心代码开发;3、维护和升级现有软件系统，快速定位并修复系统缺陷; 4、负责系统网络规划和服务器选型;5、撰写相关技术文档; 6、负责SCADA、MES系统导入过程中的现场协调事务。任职要求：1、自动化、电气、仪表、通信、电子相关专业，统招专科及以上学历，3年以上C++实际开发经验 数据采集工程师：熟悉modbus RTP/TCP、OPC、MTConnect、PLC协议以及主流控制器（如西门子、三菱、欧姆龙、兄弟、台达、汉斯、发那科、华中、凯恩帝、松下、艾默生、施耐德、泓格、信捷、NUM、宝元、广数、新代、通快等）的通讯协议和驱动，熟悉工业数据采集的工作流程，并能独立进行现场设备调研，网络架构设计，硬件选型，编写数据采集方案 数据采集工程师：熟练掌握至少1种组态软件，如：Wincc、Intouch、FSSCADA、组态王等 数据采集工程师：熟悉物联网应用场景及主流物联网通信协议MQTT等 数据采集工程师：熟练使用常见的数据库操作如MSSQL、MySql，Sqlite等6、熟练多线程/进程的异步开发模型，熟悉 TCP/IP协议，熟练使用GDI，内存管理等 数据采集工程师：具有设备联网、数据采集、设备集成、设备无线定位（4G+工业网关+工业路由）等项目交付经验者优先 数据采集工程师：熟练掌握QT开发工具，具备嵌入式软件开发经验，熟悉嵌入式设备驱动开发流程，具备驱动开发或系统定制经验 数据采集工程师：有DNC/MDC/DCS/MDC/SCADA等自动化项目实施经验优先 数据采集工程师：对工作有激情，可适应出差。 数据采集工程师：负责数据采集系统的技术架构设计与核心功能开发 数据采集工程师：负责核心算法的策略优化研究，充分利用资源，避免限制 数据采集工程师：有良好的成本意识，对产品性能有比较高的追求，好的大局观，有良好的学习能力。任职资格 ：1、有3年以上爬虫工作经验并有高并发大量采集项目经验优先考虑 数据采集工程师：有较强的责任心、沟通协调能力，工作主动积极 数据采集工程师：熟练Python编程语言，掌握反爬技术，图片识别码，滑动块识验码等技术优先考虑 数据采集工程师：熟悉Scrapy，Django，Flask， Tornado等至少一种框架 数据采集工程师：熟悉关系型数据库(MySQL/PostgreSQL/Oracle)，缓存数据库(Redis/Memcached)优先考虑 数据采集工程师：精通一种开源爬虫框架，如scrapy等，有开发爬虫框架、构建过分布式爬虫系统者优先 数据采集工程师：有独立项目(前后台)开发经验优先华运自研团队非外包~~员工福利：1. 五险一金、商业保险、节日福利、年底双薪、7-20天带薪年假、下午茶、员工生日会、优秀员工奖等 数据采集工程师：负责自动驾驶仿真测试工具的开发 数据采集工程师：负责自动驾驶规划控制算法相关实车调试工具的开发 数据采集工程师：负责自动驾驶开发工程中，所需要的工具软件及脚本的开发。任职资格：1、***本科及以上学历，控制、自动化、车辆工程等相关专业毕业 数据采集工程师：熟练掌握C/C++或者Python 数据采集工程师：了解自动驾驶基本算法（感知、规划、决策、控制等） 数据采集工程师：熟悉ROS2开发协议 数据采集工程师：熟悉CanOE,Prescan, Carsim，Matlab等相关开发软件工具 数据采集工程师：具备精益求精的精神及良好的自我驱动能力、学习能力、沟通交流能力和团队合作精神。 数据采集工程师：协助售前完成项目需求调研工作 数据采集工程师：依前期沟通、调研，编制实施计划 数据采集工程师：依计划实施安装与系统调试 数据采集工程师：确保项目实施质量与安全，及时解决施工过程中出现的技术问题 数据采集工程师：配合上级领导完成项目验收等。任职要求:1、 机电一体化或相关专业专科以上学历 数据采集工程师：熟悉西门子、三菱、欧姆龙等PLC及编程 数据采集工程师：熟悉并会使用常见通讯协议 数据采集工程师：有较强的学习能力，踏实认真，有责任心 数据采集工程师：工作积极、主动、热情，有良好的沟通能力和团队合作精神 数据采集工程师：该岗位需要配合项目安排出差。工作地点：昆山 数据采集工程师：对集团推广的各种物联设备，根据整体推广计划及湖南区域情况，确保物联工作顺利开展，并正确采集相关数据 数据采集工程师：制定物联解决方案及具体实施路径，与各方协同进行高质量落地 数据采集工程师：参与相关物联产品需求分析、评审，执行测试计划、方案 数据采集工程师：准确地定位并跟踪问题，在项目中积极有效的推动问题及时合理解决。任职要求：1、熟悉NB/LoRa/wifi/zigbee等物联网协议中的一种 数据采集工程师：熟悉智能仪表、物联传感器及数据采集技术 数据采集工程师：熟悉PLC/SCADA/DCS等站端自控系统技术 数据采集工程师：熟悉物联网相关技术，5年以上物联网平台、产品或者物联网解决方案相关测试经验优先 数据采集工程师：工作积极主动，执行能力强，逻辑思维能力强，责任心强，自主性高，能够在高压环境工作。 数据采集工程师：对集团推广的各种物联设备，根据整体推广计划及湖南区域情况，确保物联工作顺利开展，并正确采集相关数据 数据采集工程师：制定物联解决方案及具体实施路径，与各方协同进行高质量落地 数据采集工程师：参与相关物联产品需求分析、评审，执行测试计划、方案 数据采集工程师：准确地定位并跟踪问题，在项目中积极有效的推动问题及时合理解决。任职要求：1、熟悉NB/LoRa/wifi/zigbee等物联网协议中的一种 数据采集工程师：熟悉智能仪表、物联传感器及数据采集技术 数据采集工程师：熟悉PLC/SCADA/DCS等站端自控系统技术 数据采集工程师：熟悉物联网相关技术，5年以上物联网平台、产品或者物联网解决方案相关测试经验优先 数据采集工程师：工作积极主动，执行能力强，逻辑思维能力强，责任心强，自主性高，能够在高压环境工作。 数据采集工程师：专业要求：电子信息类、自动化类、计算机类、公安技术中网络安全执法技术方向、司法鉴定物证技术电子数据鉴定相关方向等专业。学历要求：学历要求从事相关工作5年以上 数据采集工程师：拉通项目中各个环节，从需求、计划、进度、质量等方面进行及时有效的沟通，保证采集项目顺利进行。2、 制定采集计划，及时掌握并有效控制采集进度，调整成员的工作计划，并进行有效的监督和保证。3、对数据采集的效率和质量进行监控分析，发现问题并组织、落实改进，不断优化工作方法，提高生产能力。任职要求：1、大专以上学历，接受应届毕业生，学生会干部经历优先 数据采集工程师：性格外向，头脑灵活，具备良好的沟通协调能力、有责任心，学习能力强，执行力强 数据采集工程师：具备良好的汇报和图表展现能力，能承受一定的工作压力 数据采集工程师：具有良好的逻辑能力和对数据的敏感度。 数据采集工程师：负责设备物联、工业控制、工业通讯等信息系统的软件开发。2、参与系统需求分析，撰写需求和设计文档，完成代码编写、调试、测试和维护。3、解决软件开发及使用过程中的技术问题，支持和协助处理其他相关的应用问题。任职资格：1、大学专科以上学历，电子、计算机、控制、自动化等相关专业。2、熟练C#语言/.NET平台/Windows服务程序的开发，至少5年此类应用开发经验，至少独立开发过两个项目。3、熟练MQTT、SOCKET、TCP、RS232、RS485、Modbus等工业通讯协议的应用设计与开发。4、熟练网络编程、多线程编程、高并发编程、中间件、消息队列等，掌握各种面向对象技术，熟悉软件开发流程。具有良好的编程风格。5、熟悉关系数据库（SQL Server、MySQL等）应用及开发。6、熟悉PLC开发者优先。7、具有MES、ERP、生产管理等方面软件开发经验者优先。8、具有工业监控/HMI/SCADA/组态/仿真/建模等开发经验者优先。9、具有良好而规范的编码习惯和技术文档编写习惯。10、具备较好的系统分析设计能力，能够理解并参与系统的设计工作。11、工作积极、细心、负责，善于学习，有良好的沟通能力和团队精神。待遇标准：可根据实际能力面谈。 数据采集工程师：根据市场调研项目要求，批量组织实施数据采集和数据处理工作。2、对项目进度及执行质量进行科学监督与管理，保证项目的顺利实施。3、负责组织集合项目人员、培训及考核等。4、协助研究经理进行数据分析与报告撰写与汇报。5、配合公司做好队伍培训及建设。6、特别适合想找长期稳定工作的职位要求:1、大专以上学历 数据采集工程师：具有较强的组织力及沟通能力 数据采集工程师：期望有一份长期稳定的工作，本人可适应短时间出差。4、有市场调查行业经验者，优先考虑。 5、疫情期间复出工作的宝妈优先安排工作岗位。6、出勤交通在40分钟以内为佳面试模式：双向选择，公司会择优集中学习1-2天，做到互相了解认真选择薪资待遇：试用培养期为三个月（一旦选择，公司重点培养）转正后薪资：基本薪+  项目津贴+社保+绩效+年度奖金公司提供完善的岗前培训 数据采集工程师：负责根据客户以及市场的需求，完成开发、规划各种自动化需要系列标准件 数据采集工程师：负责各种标准件信息资料的收集、整理、归纳、分析 数据采集工程师：其他上级交办事宜。【岗位要求】1、机械自动化等相关专业，专科以上学历 数据采集工程师：1-3年自动化、机器人、非标设备等相关领域工作经验 数据采集工程师：了解各种标准件的设计、选型和使用 数据采集工程师：熟练使用EXCEL,CAD等软件 数据采集工程师：能独立完成产品调查、产品开发相关工作，有机械设计经验者优先 数据采集工程师：有团队精神，吃苦耐劳。【丰富福利】1、五险一金，周末双休，带薪年假，年底福利，节日福利。2、丰富的团队聚餐、聚会、出游、户外拓展等。【工作时间】8:30-12:00 13:00-17:30，周末双休国家法定节假日正常休息。岗位职责：1、负责根据客户以及市场的需求，完成开发、规划各种自动化需要系列标准件 数据采集工程师：负责各种标准件信息资料的收集、整理、归纳、分析 数据采集工程师：其他上级交办事宜。良禽择木而栖，英雄有用武之地。三益欢迎您的加入！ 数据采集工程师：GIS数据处理和电子地图编辑与制作 数据采集工程师：GIS数据采集、数据融合处理，收集测量数据进行数据处理制图 数据采集工程师：按项目要求完成项目数据处理工作。任职要求：1、地理信息系统、土地管理、遥感等相关专业，一年以上工作经验 数据采集工程师：熟练使用GIS软件（ArcGIS\CASS\MapGIS）与遥感图像处理软件 数据采集工程师：一年以上arcgis数据处理建库、，有实战项目中处理大量图形入库工作经验优先考虑 数据采集工程师：诚肯踏实、工作有条理，理解能力强，有较强责任心和团队意识，具备良好的沟通协调能力。 数据采集工程师：：1. ***本科及以上学历，2-5年工作经验，逻辑清晰，具备主动学习的能力和意识，团队合作能力强 数据采集工程师：通过公司人工智能系统采集，分析，处理数据，对于异常问题进行分析及反馈 数据采集工程师：通过专题数据分析来发现问题，实现数据驱动，提升交易运营效率 数据采集工程师：部门数据看版搭建及外部看版维护、优化、整合 数据采集工程师：对公司下发的目标进行分析，对于目标的合理性进行总结输出 数据采集工程师：定期输出核心数据变化结论、给到管理者决策。能力要求：1、计算机、数学/统计学、信息技术，社会科学等与数理统计、应用统计、计算编程相关专业大专及以上学历 数据采集工程师：具备半年以上数据采集筛选工作经验 数据采集工程师：熟练掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作PYTHON、EXCEL、PPT等工具 数据采集工程师：优秀的商业分析思维，善于思辨，敢于决断，能够针对某项业务，完成分析课题。 数据采集工程师：在设计好的软件架构下，根据项目进度要求完成软件开发、调试 数据采集工程师：编码过程遵循公司规范要求，编写相应开发文档 数据采集工程师：设备现场调试支持、故障排查支持。岗位要求：1、熟悉C#或VB. NET或VC++等高级语言 数据采集工程师：熟悉SQL SERVER和WINDOWS编程 数据采集工程师：熟悉串口和以太网编程者优先 数据采集工程师：善于学习，有团队精神，能适应长期出差 数据采集工程师：2年以上相关工作经验，本科学历，工作经验丰富者学历可放宽。备注：本岗位主要工作地为江浙一带。 数据采集工程师：】1、22-36岁，学历：大专及以上。2、经验不限，有教培行业、招生、咨询或网络推广相关经验者优先考虑。3、有一定的抗压能力，较强的学习能力，可以快速掌握专业知识，能接受倒班制。4、活泼开朗，善于沟通，有上进心和较强的团队协作精神。【工作内容】1、通过线上网络与线下相结合的方式开发和维护新老客户，邀约转化到校。2、定期对所有记录客户进行回访跟踪，挖掘潜在客户。【薪资福利待遇】1、薪酬方案：底薪+提成，均薪6000元—12000元（税前） 数据采集工程师：入职即购买社保（五险），转正后缴纳成都市住房公积金（一金） 数据采集工程师：不定期举行部门聚会活动，聚餐等团建，集体氛围好 数据采集工程师：包住宿、过节福利、年终奖等 数据采集工程师：学校提供优质的人才培养计划、晋升平台、（详细的入职培训方案、定期的课程培训、职业规划及发展辅导）。 数据采集工程师：对公司行业数据提取、处理、分析，搭建完善的数据库体系 数据采集工程师：制定所负责行业与公司研究计划，收集行业最新动态，建立行业基本数据库 数据采集工程师：结合行业分析，对公司进行深入及前瞻性的研究，挖掘公司的投资机会，提供分析研究及投资价值报告，为投资经理的决策提供建议。任职要求：1、全日本科及以上学历，2年及以上在基金或证券公司进行研究工作的经验 数据采集工程师：有较强的数理功底，有一定分析逻辑框架，有行业经验者优先 数据采集工程师：熟练应用python 数据采集工程师：具备良好的沟通、学习能力，为人勤奋，有较强抗压能力，对行业研究岗位具有高度热情和自我驱动力 数据采集工程师：通过证券从业资格考试、基金从业资格考试者优先。 数据采集工程师：负责车载系统不同车型的数据录入，维护及更新工作 数据采集工程师：负责语音引擎的数据的统计工作、数据采集工作 数据采集工程师：负责和公司内部不同角色人员的沟通工作 数据采集工程师：根据客户提供的使用手册，进行整理，录入到后台系统 数据采集工程师：对使用手册内容进行拆解，将文档说明拆解成对应问题和答案，录入到后台系统 数据采集工程师：根据实机展示调整手册内容样式。任职要求：1、熟悉电脑的操作，大专及以上学历 数据采集工程师：工作认真负责仔细，对问题敏感，能发现问题 数据采集工程师：接收事物以及学习能力强，愿意学习新的知识 数据采集工程师：有较强的沟通能力以及与人交往的能力，有一定的抗压能力 数据采集工程师：具备一定的阅读理解能力，文字简化、编写、表达能力。加分项：1、基础PS能力 数据采集工程师：有一定计算机基础，能够使用简单的adb命令 数据采集工程师：对汽车有了解。 数据采集工程师：1.具备中大型数字孪生或数字化相关项目（企业/政府/高校）售前支持经验，并至少主导或独立完成其中至少1个项目的售前支持工作 数据采集工程师：：1、需要理解项目需求，解决项目问题，为项目负责 数据采集工程师：需要AI知识，制定标注规则，清洗标注数据 数据采集工程师：自动化、电子信息、计算机、电气工程、人工智能等专业优先 数据采集工程师：在项目管理有经验并且有图像方向项目经验佳 数据采集工程师：聪明、沟通能力强，灵活变通 数据采集工程师：：1. 大学本科学历，2年以上Python开发和网络爬虫经验 数据采集工程师：：1.         精通javascript编程语言，熟练掌握ES6标准，了解typescript相关的语言细节，能够体系化封装前端开发模块2.         精通html标签，css样式表规范，能够实现响应式布局，具备在各种终端上完美呈现的效果3.         熟悉vuejs，angularjs，reactjs等前端开发框架中的一种，能够快速使用框架搭建应用平台，并且在问题产生时快速定位4.         熟悉npm包管理工具，熟练使用各种第三方开源库例如axios，webpack来完成项目开发构建打包5.         熟悉element ui，ant design等ui设计组件库，应用各种组件结合产品原型快速完成页面的开发工作6.         熟悉echarts图表开发工具，能够完美复原数据大屏设计效果，快速完成2D，3D等报表显示效果7.         熟悉bmap地图开发工具，能够快速开发地图类应用，实现诸如电子围栏，地图标签等常规功能1.         熟练掌握前端开发工具vscode，webstorm等开发工具，版本管理工具git2.         良好的英文阅读能力，能够自行阅读开源软件相关英文手册，掌握工具原理，善于使用github，stackoverflow解决实际问题 数据采集工程师：1.本科及以上学历，自动化控制、电子工程、通信、计算机等相关专业 数据采集工程师：：1. 电脑办公软件操作熟练 数据采集工程师：根据公司的经营发展目标制定企业的市场调研计划，并按照制定的市场调研计划以及方案进行调研，主要调研内容为行业状况、市场动态、竞争对手以及化工行业的情况等 数据采集工程师：客户现场需求调研，进行需求的捕捉和分析，拓展客户需求 数据采集工程师：控制市场调研的预算和费用，尽可能减少市场调研开支 数据采集工程师：根据市场调研结果，编写市场调研报告，作为领导决策依据，提出相关的建议和意见 数据采集工程师：与企业内部其他部门和外部调研相关组织机构保持良好的沟通 数据采集工程师：公司网站需求分析及相关功能开发的跟进，公司品牌及产品宣传的策划方案 数据采集工程师：负责上级领导安排的其他工作。任职要求：1、熟悉行业情况以及市场动态，熟悉竞争对手的市场打法 数据采集工程师：熟悉市场调研流程与相关的方法 数据采集工程师：具有敏锐的市场洞察力和分析能力 数据采集工程师：具备良好的策划能力以及文案水平 数据采集工程师：工作认真，具备团队合作意识 数据采集工程师：优秀的沟通和协调能力，细心、主动推进工作 数据采集工程师：市场营销相关专业大专以上学历。 数据采集工程师：根据部门数据需求，为业务决策产出可开发的完整技术方案 数据采集工程师：具备一定的外部、内部数据独立挖掘分析能力 数据采集工程师：技术支持，协助其他岗位完成临时数分需求和验证性数据业务需求 数据采集工程师：针对当前项目的主要业务，提出优化技术方案并落地。5、参与运营维护数据库的基础业务数据和客户数据的收录、应用，及时反馈数据错误。6、编写自动化脚本，支持协助自动化周期报表的产出。7、及时响应完成上级领导安排的其他事项。任职条件：1、统招***本科，计算机/统计学/数学专业优先，熟悉或喜欢汽车行业可优先考虑 数据采集工程师：有SaaS类数据平台项目经验或NLP项目经验优先 数据采集工程师：独立思考，可在无其它岗位支持的情况下单独响应、实现数据业务 数据采集工程师：熟练使用SQL/Navicat等数据库工具 数据采集工程师：掌握Python，可使用Python支持各类数据业务 数据采集工程师：逻辑能力强、有较强的数据敏感度与技术方案实现能力 数据采集工程师：能积极学习公司业务所需的技术、技能，能与开发人员进行有效沟通。 数据采集工程师：计算机、数学、统计学、会计学、电子、通信、金融及相关专业毕业优先，年龄20-36周岁。能力优秀可适当放宽学历 数据采集工程师：可接受实习生，接受转行 数据采集工程师：精通SQL语句、数据库（mysql、oracle、PLSQL）优先 数据采集工程师：学习周期：两个半月 数据采集工程师：会配置使用Hadoop，Hbase,hive等大数据工具，熟悉Hadoop基础平台的搭建者优先，也可实习，实习期有人带 数据采集工程师：口齿清楚，具有一定的的沟通能力，具备团队合作精神 数据采集工程师：负责构建大数据平台，大数据处理构架 数据采集工程师：负责数据的自动化分析处理和统计工作 数据采集工程师：建立和完善分析体系，跟踪模型的实施，定期优化算法和分析策略，提供合理化建议 数据采集工程师：及时了解大数据产业的发展情况及大数据应用技术的发展方向 数据采集工程师：可接受非专业，对大数据感兴趣，想从事大数据方向的工作，可接受转行，实习期有人带 数据采集工程师：：1. 熟练掌握Python，具备互联网数据分析经验者优先 数据采集工程师：根据各类数据的应用方向，提出数据收集建议2、负责数据应用的需求分析、承接业务部门需求，输出IT需求规格书和系统原型3、协调技术开发人员按照时间计划完成系统功能的开发、测试验收并交付业务部门4、根据数据分析结果，为业务运营部门提供业务优化建议任职资格:1. 三年以上应用系统建设相关经验，本科及以上学历，计算机相关专业优先. 2. 熟练使用SQL读取数据，掌握一种脚本语言（R、Python等）3. 对物理模型/逻辑模型/变量/权限机制有一定的了解，对报表工具的缓存机制有一定的了解4. 有一定的Java语言基础，具备需求规格/原型设计等和技术对接的能力5. 较强的人际沟通、协调能力，具有良好的口头和书面表达能力6. 主动性强，能够快速学习和适应新业务，有较强的责任心，有团队协作精神。 数据采集工程师：负责维护数据库（MySql、sqlserver）的日常运维，安装、备份、恢复、扩容、数据迁移和安全管理 数据采集工程师：负责数据库服务的可用性提升、性能优化、故障诊断、容量规划与运维支撑等工作 数据采集工程师：负责数据库相关的管理和实施，以及自动化运维平台开发和优化 数据采集工程师：研究数据库相关新技术并应用到生产环境，制定数据库的运维、开发及安全规范 数据采集工程师：从数据库角度分析挖掘业务方不合理的数据库使用场景，并提供必要的技术解决方案; 6、 建立和完善数据库相关技术规范和实操标准，为产品和研发团队提供技术指导要求：1. 计算机相关专业本科或者以上学历，5年以上数据库管理和维护实施经验，熟悉各类数据库比如 mysql、sqlserver等数据库的操作; 2. 精通数据库原理，精通MySQL/sqlserver相关监控、分析、开发和管理工具 3、精通Oracle、MySQL数据库的运行机制和体系架构，以及数据库的性能分析和优化、升级迁移及故障处理 数据采集工程师：精通sqlserver、MySQL的备份与恢复技术，熟悉各种情况下的恢复 数据采集工程师：：1.了解IT网络系统硬件（服务器、工控机、路由器、HUB）的基本设置和搭建 数据采集工程师：完成公司项目的现场点云数据采集及处理工作。2、 将处理好的数据提交需求部门，并完成原始数据及结果数据的上传备份。3、点云采集设备的日常管理及维护。4、部门领导安排的其他相关工作。岗位要求1、测绘、地理信息系统、土木或相关专业本科以上学历。2、熟练操作Faro三维激光扫描仪,及Faro点云合成软件E1794_SCENE的使用。3、熟悉CloudCompare、3DMax Recap、QTReader等点云处理软件者优先。4、三维扫描工作1年以上。5.工作责任心强，认真负责，具有良好的沟通协调及逻辑思维能力。 数据采集工程师：负责APP的加密解密和数据传输分析、拆解、逆向等工作。2、负责安卓逆向技术获取私有API，编写Xposed HOOK插件，拦截消息函数，重写函数实现 数据采集工程师：具有良好的编程习惯熟悉Android开发流程 数据采集工程师：有扎实Python和Java语言基础熟悉Android SDK及相关开发、调试、优化工具 数据采集工程师：根据公司业务需求，完成相关数据采集的风控突破和采集开发工作任职要求：1、计算机等相关专业本科及以上学历，有相关的开发经验 数据采集工程师：精通Xposed框架和熟练常见Hook技术，有Xposed模块编写经验 数据采集工程师：熟悉安卓常用反混淆手段，APK文件的反编译，调试等 数据采集工程师：熟悉AccessibilityService和Adb能够实现的功能和权限 数据采集工程师：有过IOS逆向开发经验者优先 数据采集工程师：有国内大型电商APP逆向和数据采集经验者优先来我们萌啦科技，您将获得的福利待遇：【工作时间】9：00-18：30，午休2小时 数据采集工程师：：1. 掌握python语言，熟悉常见爬虫开源框架，有爬虫开发工作经验 数据采集工程师：负责项目实施当中从传感器/PLC/DCS等仪表、信息化系统采集数据 数据采集工程师：具备能够按公司标准开发通讯协议，实现对应数据采集管理能力 数据采集工程师：有较强的责任心、学习能力、团队意识、沟通能力 数据采集工程师：有钢铁行业工作经验优先 数据采集工程师：能够胜任出差 数据采集工程师：：1、计算机相关大专及以上学历，具备工业自动化编程开发能力 数据采集工程师：有1-2年西门子等PLC的编程开发、设备调试经验 数据采集工程师：熟练掌握IBA PDA、WinCC、intouch、kepserver等工业常用系统使用、配置能力，至少有相关工作经验1年以上 数据采集工程师：熟悉掌握C#、C++开发能力，熟悉掌握hadoop、mongedb、progresssql、tsdb等数据库，具备相关开发经验1-2年 数据采集工程师：熟悉与仪表RS485接口、视频接口等协议解析、通讯采集，对数据采集管理有一定的基础，具备相关工作经验1年以上 数据采集工程师：：1、要求测绘、航空器设计、无人机应用技术、电子机械等相关专业 数据采集工程师：大专以上学历，有无人机操作经验、Aopa无人机驾驶员者优先 数据采集工程师：具有无人机航测外业经验，了解无人机航测流程 数据采集工程师：熟悉无人机结构原理、飞行原理，熟练拆卸和组装无人机。待遇：基本工资+外业补贴+项目提成+五险一金，基本工资月薪4K~12K，综合年薪：7~20万。假期：国家法定节假日，一周双休。 数据采集工程师：：1、按时完成指定的数据生产任务 数据采集工程师：及时反映数据制作中遇到的疑难问题，并寻求解决办法 数据采集工程师：具有吃苦耐劳精神，工作踏实认真，具有积极学习进取的精神 数据采集工程师：沟通表达能力良好，工作态度端正，责任心强，有较好的团队合作意识和敬业精神 数据采集工程师：对日常数据进行实时收集、统计、分类、跟进与分析 数据采集工程师：协助数据分析师统计数据等报表的工作，提交数据分析报表 数据采集工程师：与其他部门保持及时高效地沟通和协调 数据采集工程师：完成上级安排的任务。任职要求：1、大专及以上学历，专业不限，年龄20-30周岁 数据采集工程师：计算机、数学、统计学、财务管理、会计或相关专业优先考虑 数据采集工程师：熟悉使用办公软件，对新鲜事物感兴趣，肯专研，善于学习 数据采集工程师：对工作细心，认真，有责任心，有团队合作精神 数据采集工程师：公司有完善的自我训练机制。薪酬福利：1、五险一金：包括养老保险，医疗保险，失业保险，工伤保险，生育保险，以及公积金 数据采集工程师：中餐补贴：提供统一标准的午餐补贴 数据采集工程师：节日福利：春节，端午节，中秋节等节日期间发放节日津贴或实物 数据采集工程师：带薪年假：可享受国家规定的带薪年假 数据采集工程师：其他活动：公司不定期组织各种文体活动，如外出旅游，联欢会等 数据采集工程师：晋升空间：数据分析师 数据采集工程师：上班时间：周一至周五 9：00-18:00 ，中午12:00-14:00为午休时间。 数据采集工程师：招聘人员：5名 2、专业要求：工程测量、摄影测量与遥感技术、市政工程、工程监理、测绘工程、道路桥梁、土木工程等相关专业 数据采集工程师：岗位职责：做过房产测绘。 4、任职要求：（1）、本科及以上学历，3年以上工程经验 数据采集工程师：薪资待遇：8K-12K/月 数据采集工程师：善于思考并能深入研究数据，不断完善数据 数据采集工程师：具备处理问题、跟进进程、沟通及疑难问题解决的意识跟能力 数据采集工程师：对需要采集的信源进行审核 数据采集工程师：负责数据的日常抽查并及时反馈技术处理，跟进处理结果 数据采集工程师：：1、大专及以上学历 数据采集工程师：熟悉各种办公软件 数据采集工程师：细心、耐心、有责任心。一个积极向上，专业有范儿的大数据团队，期待你的加入！欢迎应届毕业生加入我们的团队！ 数据采集工程师：: Bachelor’s degree or higher from Technical University/Institute in Mechanical Engineering机械工程或相关专业，本科及以上学历 At least 3 years working experience in mechanical or automotive industry 三年以上机械及汽车行业工作经验 Experience in experimental measurements, data processing, and control systems is an asset 有实验测量、数据处理和控制系统方面的经验优先 Knowledge of gear technology and grinding technology is a plus了解齿轮知识和磨削技术为加分项 Skills in Python, Matlab or Labview would be an advantage能应用 Python, Matlab 或 Labview 等软件为加分项 Excellent analytical skills and a methodical and structured approach to work优秀的分析能力和系统有序的工作方法 Very good skill in writing, communication, and presentation in Chinese as well as in English or German出色的中文、英文（或德语）交流表达能力 Willingness to travel for customer visits能适应出差拜访客户We are looking for an independent, focused, and hands-on personality with a lot of drive and persistence. In cooperation with our customers, you enjoy working on complex, technical topics and constantly look for ways to improve and implement possible solutions.我们期待独立、专注、实干、坚韧的您，加入我们的团队，一起为客户解决复杂的技术问题，探索优化方案，促进公司与客户的合作共赢。Employment start 入职日期: 2022.11.01Type 岗位类型: Full-time 全职 Salary range 参考月薪: CNY 人民币 10’000 - 15’000 per month Location 工作地址: Changzhou 常州Business trips 出差要求: 工作量的 40-80% 数据采集工程师：负责国家电网、公共采购中心、房地产公司等单位发布的配电施工招标信息或集中采购充电桩、成套设备等信息采集与分析工作 数据采集工程师：负责项目执行中各个流程的跟踪及执行 数据采集工程师：负责建筑市场主材价格的询价及采集整理入库 数据采集工程师：负责各地中标产品及招标价格相关数据的收集及分析对比。任职要求： 1、45岁内，熟悉文本制作及数据分析相关软件并熟练运用 数据采集工程师：具有良好的沟通技巧，政策解读能力及敏感度，做事谨慎细心，有较强的学习能力 数据采集工程师：有较强的抗压能力，能够接受异地出差及不定时工作状态。 数据采集工程师：通过先进的统计查询工具，对海量数据清洗查询 数据采集工程师：通过脚本化插件快速获取相关的数据信息 数据采集工程师：负责公司其它相关软件项目开发。任职要求：1、软件工程、计算机相关专业毕业，本科及以上学历 数据采集工程师：有相关岗位的工作经验，对贴紧业务做分析有浓厚兴趣 数据采集工程师：熟悉数据库，有数据库编程经验 数据采集工程师：熟练使用BI报表制作工具、SQL、Excel、R语言及Python等分析工具 数据采集工程师：有良好的业务嗅觉，能快速学习新业务领域并给出分析洞察 数据采集工程师：具备较强跨团队协作和数据项目推动能力 数据采集工程师：良好的沟通交流能力与分析报告撰写能力。8、逻辑和分析能力强，有自驱力和责任心 数据采集工程师：接受全国出差（必要条件） 数据采集工程师：：1.计算机、电子、通信、物联网或自动化等专业 数据采集工程师：基于三维GIS/BIM的应用和数据可视化调研、测试及开发 数据采集工程师：协助完成代码编码、单元测试、集成测试工作，并编写相应的技术文档。3、基于公司平台，快速搭建web应用 数据采集工程师：根据产品原型和UI设计，进行前端页面和地图的开发 数据采集工程师：完成前端页面和地图的优化，处理浏览器兼容问题等。任职要求 ：1、本科及以上学历，地理信息科学/计算机/软件应用相关专业 数据采集工程师：理解GIS基本理论，对三维地图开发有强烈的兴趣 数据采集工程师：了解或学习过主流的三维平台，如ArcGIS、Skyline等 数据采集工程师：对三维数据获取与处理的原理有一定的了解，如倾斜摄影测量、BIM、点云数据等 数据采集工程师：熟悉WEB前端开发基础，熟悉一门编程语言，如C++、Java、C#、JavaScript等，精通HTML、CSS及原生的JavaScript 数据采集工程师：具备良好的沟通表达能力、责任心和团队协作能力。 数据采集工程师：数据库建设期，负责沟通和反馈用户需求，协助数据库开发人员完成数据库建设 数据采集工程师：数据库建设完成后，负责数据库的日常管理和维护。 3. 配合完成部门其他工作需求。任职要求：1、本科以上学历，（复合）材料学专业，计算机专业、物理学专业、力学专业等，对材料数据库了解的优先 数据采集工程师：有相关数据库工作经验者优先 数据采集工程师：具备良好的语言表达和沟通能力，良好的协调和解决问题能力。 数据采集工程师：数据收集、处理、分析 数据采集工程师：资产、材料盘点、请购、报废 数据采集工程师：周、月、季度报表、报告，分析。任职资格：同岗位经验一年以上，锂电行业优先 数据采集工程师：负责医疗业务数据采集、处理等工作，能用ETL工具进行常用的数据抽取、转换、清洗处理等操作 数据采集工程师：：1、有1年以上医院信息化项目实施、运维经验。2、善于数据库表结构分析，视图编写、存储过程编写。3、精通Oracle、Mysql等数据库，精通sql语言、sql程序编写 数据采集工程师：熟练使用ETL工具，熟练数据抽取脚本编写。5、学习能力强，能较快掌握和应用新技术，具备较好的独立解决问题的能力，思维活跃, 具有良好的工作态度和积极的团队合作意识, 能承受较大的工作压力。6. 本科及以上学历、计算机软件或相关专业。7. 良好的沟通能力和文字表达能力、项目管理能力、项目控制和推动能力。 8. 具备HIS、LIS、PACS，体检等医疗软件实施工作经验优先 数据采集工程师：从事LabVIEW软件开发工作 数据采集工程师：根据项目中客户对测控领域的技术要求，提供PC控制解决方案，进行研发和生产所需的自动测试系统软件的开发 数据采集工程师：完成各项设计文件和技术资料的归档工作，实现公司技术的积累和可延续性 数据采集工程师：向其他电气工程师提供技术支持。任职要求：1、测控技术与仪器专业或计算机与软件，自动化等相关专业，大专以上学历 数据采集工程师：两年以上LabVIEW项目开发经验，并独立完成过相关项目 数据采集工程师：熟悉常规串口通讯协议：modbus/Hart/profibus协议等 数据采集工程师：能够适应短期的出差 ，良好的沟通能力，较好的团队精神和合作意识 数据采集工程师：有工业仪表自动测试、非标自动化行业软件开发工作经验优先 数据采集工程师：熟悉SQL或Oracle数据库编程技术、具有Oracle编程经验优先 数据采集工程师：熟悉C++,C#者优先，具有PLC、工业机器人、机器视觉应用经验优先 数据采集工程师：1、 专科及以上学历（测绘工程、GIS、地图制图、大地测量、导航工程的优先） 数据采集工程师：有计算机制图生产作业及质检经验者优先 数据采集工程师：能熟练操作电脑及office软件 数据采集工程师：手脑灵活、计算机三维空间感好，视力良好、无色盲色弱 数据采集工程师：态度认真且能承受较强的工作压力。 数据采集工程师：：本科及以上学历，计算机及其他相关专业，经验不限，可培训,应届毕业生可认真仔细，有责任心、耐心，抗压力好，学习能力强团队意识强，态度积极向上熟悉办公软件及电脑操作平台情况：安静、干净舒适的工作环境赶学比帮超、积极向上的工作氛围，家人般团结和睦有爱的员工关系学术性强、科研性质企业文化福利待遇：双休五险一金全勤奖励6-9月份高温补贴每周丰富多彩的下午茶活动不定期的团建活动、旅游、体检、培训、学术会议等各种下午茶饮品、零食奖金等 数据采集工程师：：摄影测量、遥感、测绘、地理信息系统、地图制图等相关专业，大专及以上学历。 数据采集工程师：：摄影测量、遥感、测绘、地理信息系统、地图制图等相关专业，大专及以上学历。 数据采集工程师：根据项目设计需求，完成项目前端的软件设计与开发。2、独立完成软件功能模块的新增与优化。3、对现有软件平台架构设计与开发。4、负责自动化设备开发测试维护。5、上下位机通信开发调试。6、编写设备说明书及开发说明书。岗位要求：1、大专及以上学历，计算机或自动化专业等。2、具备2年以上非标自动化软件编程经验，有控制器上位机软件开发经验优先考虑。3、熟悉c#或Labview编程开发。3、具备较强的责任感，善于与人沟通、合作，能适应出差和加班。 数据采集工程师：负责或参与应用产品的需求分析及技术方案制定 数据采集工程师：负责或参与具体应用产品的开发、测试，以及项目的整体把控 数据采集工程师：：1、计算机及相关专业 数据采集工程师：具有一定的.NET或Java项目开发经验 数据采集工程师：具有一年以上关系型数据库（SqlServer、Oracle、Informix等）开发经验，并能够熟练使用相关数据库软件 数据采集工程师：有一定的数据分析工作经验 数据采集工程师：负责数据中心网络系统的建设以及运行维护 数据采集工程师：负责数据中心系统架构设计、集成及持续优化 数据采集工程师：负责数据资源的搜集、挖掘、整理、分析、应用、运营等相关工作 数据采集工程师：：1、数学、统计学、计算机、通信网络、信息技术等相关专业博士研究生 数据采集工程师：熟悉Linux开发环境，精通掌握Java、Python、Scala等编程语言（至少一种） 数据采集工程师：熟悉掌握Hadoop/Spark/Flink/Map Reduce/Hive/Spark Streaming等大数据处理应用技术 数据采集工程师：了解掌握大数据基础理论知识、一定的机器学习工具和相关算法者优先。 数据采集工程师：负责互联网公开数据数据爬取，包括新闻、论坛、新媒体、微信公众号、APP等多平台信息的抓取和分析 数据采集工程师：设计爬虫策略和防屏蔽规则，提升网页、app抓取效率和质量 数据采集工程师：优化数据采集流程，保证爬虫服务的稳定。任职资格：1、两年及以上python或java开发经验 数据采集工程师：数据mysql、redis、kafka等开源组件 数据采集工程师：精通HTTP/HTTPS协议，熟悉selenium、appium等自动化测试工具 数据采集工程师：熟悉移动端（APP）程序及so的逆向分析流程，熟悉反跟踪调试、脱壳技术，擅长Android逆向尤佳。 数据采集工程师：1、本科或以上学历2、计算机、网络、电子、通信、信息、数字、自动化等相关专业3、3年以上信息化管理相关工作经验，1年以上数据库服务器、操作系统和相关应用的工作经验4、计算机、软件、数据管理等相关中级资格证书或中级职称的优先5、熟悉数据库管理系统，能熟练使用SQL语句，进行数据库的维护管理 数据采集工程师：在Unix和Windows环境下有实施经验，有国产数据库经验者优先 数据采集工程师：能对数据库问题诊断、性能监控、评估并提供相关调整建议8、具有一定的责任心、沟通协调能力、执行力和抗压能力 数据采集工程师：1. 男女不限，25岁以上，1年以上同岗位工作经验，家电行业经验优先。2. 熟悉小家电生产过程流程。3. 熟练使用办公软件4. 具有较强的工作责任心以及执行力。5. 性格外向，有较强的沟通能力。6. 具有较强的工作责任心。 数据采集工程师：负责搜集新客户的资料并进行沟通 数据采集工程师：负责通过网络与客户进行在线互动 数据采集工程师：无销售性质。任职要求：1、年龄30岁以下，学历、经验不限。2、沟通能力、语言表达能力强。3、会基本的电脑操作。薪资待遇：无责底薪3500+提成 工作时间：早九晚六 周末***补充：免费的带薪培训，公平晋升的机会，舒适的办公环境，轻松愉快的工作氛围。有意向的小伙伴可以投简历或者拨打电话咨询，期待你的加入。 数据采集工程师：负责业务系统的数据采集与大数据存储系统的开发工作 数据采集工程师：负责商品推荐算法、挖掘算法等开发、维护、优化工作;3、负责公司产品性能调优，控制大数据平台架构质量，协助解决项目实施过程中遇到的技术问题 数据采集工程师：分析支撑业务场景所需要的数据支撑，并搭建数据模型和数据架构。5、产品大数据方向技术改良和升级维护。1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业， 3年以上相关工作经验 数据采集工程师：精通Java或Scala语言，熟悉Hadoop生态和体系架构,熟悉Flink、Spark,Storm,Hive等常用开源工具3、熟悉Flume,kakfa,scribe等日志收集体系4、熟悉主流数据库(0racle、postgresql、Mysql、SqlServer)中的1种及以上,有较好的SQL性能调优经验5、熟悉ETL操作流程6、对数据框架/数据仓库/中台/数据湖/数据治理/BI相关内容有较好理解。 数据采集工程师：：1.大学本科及以上学历，计算机、应用数学、统计学等相关专业 数据采集工程师：：1.本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上工作经验 数据采集工程师：负责施工数据同步工具（ETL）同步存量增量到数据库 数据采集工程师：监控数据质量，处理日常的数据缺失，数据不完整及其他数据同步问题 数据采集工程师：沟通数据同步工具、数据质量控制工具等使用需求问题 数据采集工程师：处理数据同步的升级、数据库及表操作 数据采集工程师：熟悉医院业务、负责和医院方厂商的数据采集沟通和交流，及时了解客户的相关需求并妥善处理相关问题 数据采集工程师：与医院内系统his，pacs，lis，emr等系统进行数据对接，做数据的实施采集工作 数据采集工程师：根据数据采集的进展，严格要求按照公司既定数据采集实施标准步骤进行采集，严格要求公司既定数据质控实施步骤进行数据质量监控，并及时反馈到医院方厂商侧，及时沟通解决相关问题并提供技术支持。岗位要求：1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，掌握基本的英语听说读写能力 数据采集工程师：熟悉Linux常用指令，熟悉vmware、virtualbox等常用的虚拟化软件 数据采集工程师：熟悉oracle数据库、mysql数据库、sqlserver数据库等，以及熟练掌握sql语言 数据采集工程师：熟悉医院内系统的操作，表结构熟悉 数据采集工程师：熟悉常用ETL工具，kettle、dataX等 数据采集工程师：具备基本的网络、信息安全、服务器性能、数据库性能等知识。 数据采集工程师：***统招本科 数据采集工程师：熟悉电脑操作，能熟练运用office软件(Word/Excel/PPT) 数据采集工程师：善于沟通，强烈的责任心，良好的团队合作精神 数据采集工程师：负责制度流程研究工作，流程梳理、诊断、优化实施。从制度流程角度协调跨部门的协同运作，推动制度流程建立及持续改进 数据采集工程师：参与新制度流程设计、落地 数据采集工程师：完善现有业务制度流程管理制度，建立制度流程监控、报告机制。定期开展制度流程检视工作，监控流程体系运行 数据采集工程师：负责制度流程管理相关知识、方法和工具的培训，推动公司范围内提升制度流程管理思维和方法。任职要求（人才画像）1.本科及以上学历， 2年以上相关制度流程设计、优化、实施管理经验 数据采集工程师：负责数据采集的设计、开发与性能优化 数据探查和分析 数据采集工程师：负责大数据平台的仓库模型设计，数据模型建模 数据采集工程师：建立实时和离线大数据处理流程，整合算法模型进行数据处理岗位要求：1、熟悉数据仓库理论，具备复杂业务需求梳理能力5、熟悉Hadoop数仓及Flink实时数仓的搭建6、熟悉数据采集过滤和分析过程，掌握HBase、Hive、Storm，Sqoop等大数据平台工具7、熟悉Splunk工具，能创建关联分析规则，对业务数据进行合规性检查和规则优化。 数据采集工程师：掌握ERP系统（鼎捷T100系统）平台架构、接口，了解系统表结构，在鼎捷软件开发平台上进行系统功能及报表开发 数据采集工程师：对鼎捷ERP系统的设计需求报告进行分析，并提出相应的解决方案和专业的开发意见 数据采集工程师：根据客户化二次开发的需求，进行需求调研，并进行可行性分析，根据ERP系统二次开发的详细设计说明书，进行二次开发 数据采集工程师：根据测试计划，对ERP系统进行科学的性能测试，并形成有效的测试报告。根据测试报告对ERP系统整体性能进行不断优化，提升系统的整体性能。任职资格:1、大专及以上学历，计算机或相关专业 数据采集工程师：三年以上食品行业ERP项目实施经验 数据采集工程师：精通4GL、SQL语言，熟悉genoro studio开发平台以及帆软报表开发平台，具有鼎捷T100 ERP系统及BI报表的开发经验 数据采集工程师：工作认真、负责，作风严谨，有较强的学习能力和较好的团队协作精神，有独立自主开发的能力。 数据采集工程师：：1.测绘中级工程师或以上职称，测绘及相关专业大专或以上学历优先 数据采集工程师：负责电力无人机巡检作业。2、负责无人机的飞行，完成公司分配的巡检、航拍、测绘任务。3、负责无人机飞行内业数据处理。任职资格：1.三年以上工作经验，大专及以上学历，测绘、无人机及相关专业 数据采集工程师：辅助爬虫架构设计和研发2、辅助爬虫核心搜索策略、算法、数据聚类、重组的设计与开发3、辅助网络爬虫或数据采集软件的优化改进以及采集规则编写4、确保所负责的站点按周期采集及时，全面5、乐于面对挑战，积极创新，诚实、严谨。 数据采集工程师：辅助爬虫架构设计和研发2、辅助爬虫核心搜索策略、算法、数据聚类、重组的设计与开发3、辅助网络爬虫或数据采集软件的优化改进以及采集规则编写4、确保所负责的站点按周期采集及时，全面5、乐于面对挑战，积极创新，诚实、严谨。 数据采集工程师：辅助爬虫架构设计和研发2、辅助爬虫核心搜索策略、算法、数据聚类、重组的设计与开发3、辅助网络爬虫或数据采集软件的优化改进以及采集规则编写4、确保所负责的站点按周期采集及时，全面5、乐于面对挑战，积极创新，诚实、严谨。 数据采集工程师：收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理2、收集、整理、统计项目情况3、领导安排的其他事宜任职要求:1、机械、电子、自动化、计算机等相关专业2、愿意继续学习编程和人工智能的优先3、熟练操作计算机，熟悉Office办公软件4、对待工作有耐心有责任心认真仔细 数据采集工程师：收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理2、收集、整理、统计项目情况3、领导安排的其他事宜任职要求:1、机械、电子、自动化、计算机等相关专业2、愿意继续学习编程和人工智能的优先3、熟练操作计算机，熟悉Office办公软件4、对待工作有耐心有责任心认真仔细 数据采集工程师：收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理2、收集、整理、统计项目情况3、领导安排的其他事宜任职要求:1、机械、电子、自动化、计算机等相关专业2、愿意继续学习编程和人工智能的优先3、熟练操作计算机，熟悉Office办公软件4、对待工作有耐心有责任心认真仔细 数据采集工程师：收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理2、收集、整理、统计项目情况3、领导安排的其他事宜任职要求:1、机械、电子、自动化、计算机等相关专业2、愿意继续学习编程和人工智能的优先3、熟练操作计算机，熟悉Office办公软件4、对待工作有耐心有责任心认真仔细 数据采集工程师：：1.工作认真细致，态度积极，能吃苦耐劳 数据采集工程师：：1.工作认真细致，态度积极，能吃苦耐劳 数据采集工程师：：1.工作认真细致，态度积极，能吃苦耐劳 数据采集工程师：：1.工作认真细致，态度积极，能吃苦耐劳 数据采集工程师：数据采集：按照指定数据源或者数据查找规则查找数据源，并采集数据，维护数据采集表 数据采集工程师：数据清洗：把相关数据按照制定规则进行清洗、整理，并进行结构化 数据采集工程师：数据体系梳理：按照一些规则和业务逻辑进行数据标签体系制定、并按照标签体系整理数据 数据采集工程师：其他临时性相关工作。任职要求：1、大二及以上学生，可全职工作2个月以上 数据采集工程师：有强烈的责任感和良好的沟通能力，能进行高效团队协作 数据采集工程师：踏实、认真、认可并愿意承担基础工作4、有较好的逻辑思维能力，对数据敏感性。 数据采集工程师：根据业务系统填录要求对项目的房产数据进行录入、核对及补充（如清理、自检、抽检等） 数据采集工程师：按业务线细分到个人的任务量按时完成，关注个人每日录入数据情况，包括记录数据回退量及回退原因，数据质量等。3、及时学习业务规则，按最新规则更新数据，特殊数据情况需及时反馈给上级。4、部分数据需要图形处理，根据属性进行简易的落宗落幢。5、注重团队合作，主动反馈并解决工作问题。6、上级交代的其他工作。岗位要求：1、大专以上学历，年龄30岁以下，优先考虑23届实习生，可实习半年以上的优先。2、熟练操作各类办公软件，熟悉计算机优先，打字录入速度60字/分钟3、具有较好的责任心和良好的协调沟通能力 数据采集工程师：有资料档案整理等相关实习和工作经验优先5、细心耐心，对待枯燥的数据可以做好个人心态调整。项目地点：广东省中山市东区富湾东路石岐区美居产业园（伊电园）C1 幢 4 层1-3 卡 数据采集工程师：根据业务系统填录要求对项目的房产数据进行录入、核对及补充（如清理、自检、抽检等） 数据采集工程师：按业务线细分到个人的任务量按时完成，关注个人每日录入数据情况，包括记录数据回退量及回退原因，数据质量等。3、及时学习业务规则，按最新规则更新数据，特殊数据情况需及时反馈给上级。4、部分数据需要图形处理，根据属性进行简易的落宗落幢。5、注重团队合作，主动反馈并解决工作问题。6、上级交代的其他工作。岗位要求：1、大专以上学历，年龄30岁以下，优先考虑23届实习生，可实习半年以上的优先。2、熟练操作各类办公软件，熟悉计算机优先，打字录入速度60字/分钟3、具有较好的责任心和良好的协调沟通能力 数据采集工程师：有资料档案整理等相关实习和工作经验优先5、细心耐心，对待枯燥的数据可以做好个人心态调整。项目地点：广东省中山市东区富湾东路石岐区美居产业园（伊电园）C1 幢 4 层1-3 卡 数据采集工程师：为机器模型标注数据集，根据项目需求规则对图片内容，文字语音等进行标注 数据采集工程师：熟练使用计算机 数据采集工程师：耐心、细心 数据采集工程师：2021、2022届毕业实习生、职高、培训中心学员等，周一至周五可2天以上到岗（可暑期、短期）4.、专业要求：不限 工作地点：大连高新园区 公司可开实习证明，签订三方实习协议、提供车补、餐补、节日福利、意外保险等 工作时间：8:30 - 17:30，周六周日休息，国家法定假期正常休息 数据采集工程师：：1.对数据标注和整理工作有热情 数据采集工程师：负责对公司产品的数据分析录入到数据库中2、负责维护数据并***时间进行自检，为数据质量提供保障 数据采集工程师：对新业务、新工具参与测试并提交测试样例及报告岗位需求：1、年龄：20-28之间2、学历：***大专及以上学历岗位福利：上班时间 早九晚六国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：收集、整理、维护迪博数据资讯及数据作业平台所需数据及信息 数据采集工程师：根据数据规则要求，对数据进行采集、核对、校验、分析和处理，确保数据的及时准确有效 数据采集工程师：根据工作及项目需求，撰写研究报告、课题、书籍等专业文献。二、任职要求1、本科及硕士学历，统计学、数学、会计学、财务管理专业，拥有理工科和文科双重学科背景优先 数据采集工程师：逻辑思维能力良好，踏实、严谨，自我学习能力强，富有团队精神 数据采集工程师：协助项目经理完成项目实施工作 数据采集工程师：协助项目经理完成客户需求调研工作 数据采集工程师：协助项目经理进行项目数据处理、文档编写、4、完成项目实施过程中所指派的任务。其他要求：1. 具有较强责任心、良好的沟通能力、自学能力和工作态度，做事积极细致，进取心强，具团队合作精神 数据采集工程师：：1、本科以上学历，有过标注工作经验优先 数据采集工程师：理解能力强，能够快速理解项目规范 数据采集工程师：有责任心，能够对自己的工作结果负责 数据采集工程师：思维灵活，善于总结和运用 数据采集工程师：具有良好的团队精神和敬业精神，服从团队安排。 数据采集工程师：辅助爬虫架构设计和研发2、辅助爬虫核心搜索策略、算法、数据聚类、重组的设计与开发3、辅助网络爬虫或数据采集软件的优化改进以及采集规则编写4、确保所负责的站点按周期采集及时，全面5、乐于面对挑战，积极创新，诚实、严谨。 数据采集工程师：：1、熟悉 android 整体架构2、有丰富的项目开发经验，处理解決问题能力报名方式：请直接投递简历报名或来电咨询报名。 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案岗位需要：1、年龄 20-28 之间2、***大专及以上学历我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假  周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责公司资料的数据管理，确保各项原始数据的真实性、准确性以及全面性2、对数字敏感，有独立的数据统计和分析能力3、仓库各种数据和报表的录入和复核朝九晚五＋双休 数据采集工程师：1. 懂计算机基本操作2. 学习能力强，沟通能力佳福利待遇朝九晚五，周末双休，法定节假日 数据采集工程师：负责基础数据、运行数据等的整理与处理 数据采集工程师：独立完成简单的统计分析工作 数据采集工程师：协助数据分析工程师完成业务分析工作 数据采集工程师：部门基础数据维护，确保数据的完整性和准确性 数据采集工程师：对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析。岗位要求：1.大学专科及以上学历，计算机及相关专业优先考虑，专业不限：2.有优秀的统计知识背景，逻辑能力强，有极强数据敏感度与数据分析能力：3.学习能力强，责任心强，具有优秀的沟通表达、理解能力与团队合作能力。 数据采集工程师：作为业务端关键用户，对接IT、财务、系统开发商等相关部门，参与公司SAP、ERP、Ariba、OA等业务系统需求调研、系统开发、测试调整、内部培训等阶段工作。确保系统设计合理可用,并根据业务逻辑持续优化。2、动态掌握各生产单元供应链采购数据，按照月度、季度、年度及领导要求时点提出供应链数据分析报告 数据采集工程师：实时监控各生产单元大宗生产物料的库存数据，确保处于安全状态 数据采集工程师：实时监控各生产单元大宗生产物料的采购单价，确保合理受控。二、任职要求：1、供应链管理/数据分析/计算机相关专业本科及以上学历，硕士优先考虑 数据采集工程师：3年以上跨国供应链/项目采购/财务类工作经验 数据采集工程师：拥有较好的沟通能力和协调能力，风险意识强，执行力高，抗压力强。 数据采集工程师：负责图像数据标注、分类、采集等相关工作 数据采集工程师：辅助图像算法工程师处理图像相关的需求 数据采集工程师：接受项目标注规则、分类规则、采集规则的相关培训学习，并进行项目标注方法的总结整理 数据采集工程师：根据项目标注、分类、采集等规则和要求，精确地完成数据标注分类采集等处理任务。 数据采集工程师：1. 懂计算机基本操作2. 学习能力强，沟通能力佳福利待遇朝九晚五，周末双休，法定节假日 数据采集工程师：负责PLM，erp系统产品数据的录入与维护 数据采集工程师：负责产品bom的创建和日常维护 数据采集工程师：本科及以上学历，电子类专业 数据采集工程师：熟悉BOM的结构编制，有物料编码、产品bom创建与维护的经验 数据采集工程师：能熟悉操作office，具有良好的英语阅读能力 数据采集工程师：熟悉PLM\ERP优先 数据采集工程师：：1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业 数据采集工程师：熟练使用各种办公软件 数据采集工程师：1.大专或本科在校学生，专业不限 数据采集工程师：熟练掌握liunx基本命令，并了解shell或python脚本开发 数据采集工程师：熟练掌握主流数据库如mysql，orcale等，有hadoop,hive,spark,hbase等大数据操作开发经验优先 数据采集工程师：熟悉一种或多种etl开发工具，如kettle，datestage，informatica等优先。岗位职责：1、参与大数据采集、清洗 数据采集工程师：岗位方向：大数据采集工程师、大数据分析挖掘工程师 数据采集工程师：大数据实践机会：ETL 数据清洗 BI。 数据采集工程师：负责工控机、PLC等工业设备组网及数据采集实施工作 数据采集工程师：负责与设备厂商、客户方三方进行数据点表的梳理和确认 数据采集工程师：负责通过软件、硬件方式对现场数据进行采集与集成工作 数据采集工程师：负责与数采系统团队进行业务协议、通信协议及接口协调 数据采集工程师：负责和用户现场对口协调、技术指导及现场培训。技能要求：1、2年或以上数据采集、电气、工厂自动化经验 数据采集工程师：熟悉组态软件(如Wincc、iFix、Intouch）等的使用 数据采集工程师：熟悉主流工业通讯协议：OPC DA/UA、Modbus、MQTT等 数据采集工程师：熟悉欧姆龙、三菱、松下、基恩士、西门子、施耐德、罗克韦尔、GE等主流品牌的PLC产品架构及应用 数据采集工程师：沟通能力强，抗压能力强，能够适应出差。 数据采集工程师：1.本科及以上、计算机或机械相关专业 数据采集工程师：负责项目系统数据集成系统二次开发工作 数据采集工程师：协助项目经理完成系统需求梳理、原型确认、方案及功能实现、用户使用培训等工作 数据采集工程师：根据规范编写相应的技术文档 数据采集工程师：后端开发要求：熟练使用java开发语言，要求熟悉java语法、面向对象思想和java三层架构 数据采集工程师：负责项目系统数据集成系统二次开发工作 数据采集工程师：协助项目经理完成系统需求梳理、原型确认、方案及功能实现、用户使用培训等工作 数据采集工程师：根据规范编写相应的技术文档 数据采集工程师：后端开发要求：熟练使用java开发语言，要求熟悉java语法、面向对象思想和java三层架构 数据采集工程师：负责工控机、PLC等工业设备组网及数据采集实施工作 数据采集工程师：负责与设备厂商、客户方三方进行数据点表的梳理和确认 数据采集工程师：负责通过软件、硬件方式对现场数据进行采集与集成工作 数据采集工程师：负责与数采系统团队进行业务协议、通信协议及接口协调 数据采集工程师：负责和用户现场对口协调、技术指导及现场培训。岗位要求：1、自动化、机电一体化、计算机类专业优先考虑 数据采集工程师：具备物联网、SCADA等自动化项目实施经验优先考虑 数据采集工程师：熟悉主流工业通讯协议：OPC DA/UA、Modbus、MQTT等 数据采集工程师：熟悉欧姆龙、三菱、松下、基恩士、西门子、施耐德、罗克韦尔、GE等主流品牌的PLC产品架构及应用 数据采集工程师：熟悉主流网络传输协议HTTP、TCP/IP、UDP等 数据采集工程师：熟练掌握工业以太网的组网技术、熟悉上下位及现场之间的通讯规约和协议 数据采集工程师：动手能力，沟通能力强，抗压能力强 数据采集工程师：负责工控机、PLC等工业设备组网及数据采集实施工作 数据采集工程师：负责与设备厂商、客户方三方进行数据点表的梳理和确认 数据采集工程师：负责通过软件、硬件方式对现场数据进行采集与集成工作 数据采集工程师：负责与数采系统团队进行业务协议、通信协议及接口协调 数据采集工程师：负责和用户现场对口协调、技术指导及现场培训。岗位要求：1、自动化、机电一体化、计算机类专业优先考虑 数据采集工程师：具备物联网、SCADA等自动化项目实施经验优先考虑 数据采集工程师：熟悉主流工业通讯协议：OPC DA/UA、Modbus、MQTT等 数据采集工程师：熟悉欧姆龙、三菱、松下、基恩士、西门子、施耐德、罗克韦尔、GE等主流品牌的PLC产品架构及应用 数据采集工程师：熟悉主流网络传输协议HTTP、TCP/IP、UDP等 数据采集工程师：熟练掌握工业以太网的组网技术、熟悉上下位及现场之间的通讯规约和协议 数据采集工程师：动手能力，沟通能力强，抗压能力强 数据采集工程师：负责产品的数据信息搜集 数据采集工程师：完成调研报告及相关总结 数据采集工程师：完成市场部经理安排的其他相关工作。职位要求：1·大专以上学历，专业不限 数据采集工程师：负责产品的数据信息搜集 数据采集工程师：完成调研报告及相关总结 数据采集工程师：完成市场部经理安排的其他相关工作。职位要求：1·大专以上学历，专业不限 数据采集工程师：负责产品的数据信息搜集 数据采集工程师：完成调研报告及相关总结 数据采集工程师：完成市场部经理安排的其他相关工作。职位要求：1·大专以上学历，专业不限 数据采集工程师：负责产品的数据信息搜集 数据采集工程师：完成调研报告及相关总结 数据采集工程师：完成市场部经理安排的其他相关工作。职位要求：1·大专以上学历，专业不限 数据采集工程师：自动化、电气、仪表、通信、电子相关专业，统招专科及以上学历，3年以上C++实际开发经验 数据采集工程师：熟悉modbus RTP/TCP、OPC、MTConnect、PLC协议以及主流控制器（如西门子、三菱、欧姆龙、兄弟、台达、汉斯、发那科、华中、凯恩帝、松下、艾默生、施耐德、泓格、信捷、NUM、宝元、广数、新代、通快等）的通讯协议和驱动，熟悉工业数据采集的工作流程，并能独立进行现场设备调研，网络架构设计，硬件选型，编写数据采集方案 数据采集工程师：熟练掌握至少1种组态软件，如：Wincc、Intouch、FSSCADA、组态王等 数据采集工程师：熟悉物联网应用场景及主流物联网通信协议MQTT等 数据采集工程师：熟练使用常见的数据库操作如MSSQL、MySql，Sqlite等6、熟练多线程/进程的异步开发模型，熟悉 TCP/IP协议，熟练使用GDI，内存管理等 数据采集工程师：具有设备联网、数据采集、设备集成、设备无线定位（4G+工业网关+工业路由）等项目交付经验者优先 数据采集工程师：熟练掌握QT开发工具，具备嵌入式软件开发经验，熟悉嵌入式设备驱动开发流程，具备驱动开发或系统定制经验 数据采集工程师：有DNC/MDC/DCS/MDC/SCADA等自动化项目实施经验优先 数据采集工程师：对工作有激情，可适应出差。 数据采集工程师：负责数据采集相关模块的分析、设计和编码，确保项目进度质量 数据采集工程师：维护和升级现有软件系统，快速定位并修复系统缺陷 数据采集工程师：能独立完成系统模块的详细设计文档撰写。任职要求：1、本科及以上学历，计算机、电力系统自动化、自动化、通讯等相关专业 数据采集工程师：掌握C++/C#，熟悉数控技术，对设备接口有所了解 数据采集工程师：熟悉通用的通讯协议。 数据采集工程师：负责各类数据的分类和整理;2、文字输入、文件扫描，数据录入和核对;3、能够在他人指导下完成数据整理工作;4、参与数据处理系统测试。5、具有较好的英语基础6、数学、统计、计算机软件、地学等相关专业本科或以上学历 数据采集工程师：熟悉Excel等统计工具 数据采集工程师：具有较强的逻辑性，良好的沟通表达和组织协调能力具体薪资将根据个人能力面议。 数据采集工程师：:（一）必要条件：学历要求：***本科及以上学历，计算机或信息管理相关专业。英语CET-4级及以上。年龄要求：不超过35岁，有相关项目经验超过5年者，可适当放宽要求。工作年限：3年及以上相关项目经验。专业知识及能力要求：1. 熟悉Linux系统、MySQL数据库、网络协议、网站开发等相关知识 数据采集工程师：：1. 大专及以上学历 ，只接受往届毕业生2.一年以上工作经验，对数字敏感，计算机操作熟练经验优先3. 善于交流沟通，出色的问题分析和解决能力。 数据采集工程师：：1. 大专及以上学历 ，只接受往届毕业生。2.对数字敏感，计算机操作熟练经验优先。3. 善于交流沟通，出色的问题分析和解决能力。 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案岗位需要：1、年龄 20-28 之间2、***大专及以上学历我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：国土空间规划、土地整理、土地后备资源固、国土资源管理 数据采集工程师：地理信息系统入库。3、熟练掌握ARCGIS、苍穹或南方CASS、NEWMAP、PS等软件 数据采集工程师：数据采集和风险指引型应用信息收集 数据采集工程师：负责电厂的数据导出，由人工分析设备可靠性 数据采集工程师：学习设备系统、采集数据整理和收集 数据采集工程师：：1、学历要求：大专及以上 数据采集工程师：专业要求：理工科专业，数学，热工，物理，机械，电气专业优先考虑。 数据采集工程师：专业不限 数据采集工程师：具有良好的语言表达能力和沟通能力，能适应出差 数据采集工程师：良好的职业素养、吃苦耐劳、愿意服从公司安排，了解房地产行业，熟悉估价理论与方法 数据采集工程师：负责房地产数据采集、调查及统计分析工作 数据采集工程师：1.懂计算机基本操作2.学习能力强，沟通能力佳福利待遇朝九晚五，周末双休，法定节假日 数据采集工程师：1.懂得计算机基本操作2.具备良好的学习能力，逻辑思维能力以及沟通表达能力3.工作态度积极，有责任心福利待遇朝九晚五，周末双休，法定节假日 数据采集工程师：1.     懂计算机基本操作 2.     学习能力强，沟通能力佳 福利待遇 朝九晚五，周末双休，法定节假日 数据采集工程师：根据产品或者项目需要开发相应的应用程序 数据采集工程师：参与设备联网调研工作，整理设备联网清单、协议确定 数据采集工程师：主导设备联网数据采集项目的全流程实施包括（需求分析、功能设计、功能开发、系统测试） 数据采集工程师：向上级主管汇报项目进度，并确保项目进度。任职要求：1、具有三年以上C# 语言开发经验,熟悉winform 数据采集工程师：具备扎实的编程基础，深入理解面向对象思想，对多线程，锁，IO机制，性能优化有独特的见解和项目经验 数据采集工程师：熟练使用数据库，对SQL优化有丰富工作经验，如：MySQL、Oracle、SQL Server等 数据采集工程师：有PLC/CNC/等智能设备采集的经验，熟识多种设备接口及通讯协议(如OPC, Modbus，MQTT等) 数据采集工程师：具备mes、wms等企业级系统开发经验优先 数据采集工程师：具有较好的团队精神，有强烈的责任感和积极的工作态度。 数据采集工程师：根据产品或者项目需要开发相应的应用程序 数据采集工程师：参与设备联网调研工作，整理设备联网清单、协议确定 数据采集工程师：主导设备联网数据采集项目的全流程实施包括（需求分析、功能设计、功能开发、系统测试） 数据采集工程师：向上级主管汇报项目进度，并确保项目进度。任职要求：1、具有三年以上C# 语言开发经验,熟悉winform 数据采集工程师：具备扎实的编程基础，深入理解面向对象思想，对多线程，锁，IO机制，性能优化有独特的见解和项目经验 数据采集工程师：熟练使用数据库，对SQL优化有丰富工作经验，如：MySQL、Oracle、SQL Server等 数据采集工程师：有PLC/CNC/等智能设备采集的经验，熟识多种设备接口及通讯协议(如OPC, Modbus，MQTT等) 数据采集工程师：具备mes、wms等企业级系统开发经验优先 数据采集工程师：具有较好的团队精神，有强烈的责任感和积极的工作态度。 数据采集工程师：每日监控分析台区线损 数据采集工程师：用营销系统调整台区关系 数据采集工程师：治理台区线损不合格问题 数据采集工程师：能理论计算线损 数据采集工程师：将每日线损指标及处理情况以日报、周报、月报形式报给局方 数据采集工程师：：1、大专以上学历，通讯、自动化、电气工程、机电一体化、计算机等相关专业 数据采集工程师：年龄35岁以下 数据采集工程师：有台区线损、采集相关工作经验优先。 数据采集工程师：负责文博项目外业的数据采集工作 数据采集工程师：使用三维激光扫描仪、全站仪等设备完成外业测绘数据采集工作。任职要求：1、测绘相关专业，大专以上学历 数据采集工程师：熟悉三维激光扫描仪、全站仪、水准仪等测绘仪器，有大型测绘项目经验者优先考虑 数据采集工程师：熟悉承受测量规范，具有工作汇报、问题反馈等文档编写能力 数据采集工程师：吃苦耐劳、工作认真负责，具有团队协作精神，能适应长时间出差，服从公司调度。 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责常规数据采集，临时性的数据整理2、基于互联网产品的数据及信息的抽取、筛选、整理及录入3、基于对产品数据的采集提出改进建议及解决方案我们可以：1、上班时间 早九晚六2、国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责PLC、机器人等工业设备数据采集，配合产品、项目团队完成任务;2、负责数据采集软件的框架搭建和核心代码开发;3、维护和升级现有软件系统，快速定位并修复系统缺陷; 4、负责系统网络规划和服务器选型;5、撰写相关技术文档; 6、负责SCADA、MES系统导入过程中的现场协调事务。任职要求: 1、大专及以上学历，电子信息、通信工程、自动化、计算机等相关专业; 2、1年以上相关开发经验，有自动化设备领域PLC和上位机开发工作经验。3、了解.net开发，熟悉多线程处理4、了解使用使用SQL Serve,MySQL数据库。 5、了解数据结构、底层通讯协议，能够根据通讯协议文档，编写相关代码进行通讯。 数据采集工程师：专注于数据爬取，进行多平台信息的抓取和分析。2、设计爬虫策略和防屏蔽规则，提升网页、app抓取效率和质量。3、优化数据采集流程，保证爬虫服务的稳定。任职资格1、精通Python、计算机网络，熟练使用多线程，熟悉Scrapy等常用爬虫框架。2、熟悉Linux操作、正则表达式，Mysql、Hbase、MongoDB等常用数据库，了解各种web前端技术。3、有逆向经验，熟悉app脱壳和hook技术，能够解决封账号、验证码识别、图像识别等问题。4、对主流平台app、网站有一定的分析和爬取经验。5、有百万级数据处理经验者优先 数据采集工程师：从事工业数据采集工作，工作内容包括工业通讯网络、PLC编程、SCADA软件组态（WinCC为主）。2、 用VB、C或C#开发接口程序，从各种下位机（PLC、变频器、机器人、仪表、传感器等）采集数据，传送到MES,WMS ,ERP等管理系统数据库中。任职要求：1. 电气自动化或相近专业大专以上学历，2年以上工作经验。2.熟悉主流上位机软件，如WinCC、组态王、亚控、intouch、ifix等，3.熟悉各种主流品牌（如西门子、欧姆龙、三菱等）PLC的数据采集方法。4. 熟悉工业通讯网络Profinet，Profibus-DP、Modbus-RTU、Modbus-TCP、OPC等任意两种以上。5. 掌握SQL SERVER或MySQL等任意一种以上数据库的使用。6. 能使用VBS、C、 C#或Python等任意一种语言，熟悉C#开发者优先。7. 有对接MES、ERP经验者优先。8. 有完整的系统集成经验的优先考虑。 数据采集工程师：： 1、本科及以上学历，自动化、电气、测控、计算机应用及相关专业，具有3年或以上的设备数据采集的整体技术方案及实施经验 数据采集工程师：身体健康，能接受经常出差。二、主要工作内容：工业现场数据采集系统方案涉及及实施 1、项目售前的解决方案规划，了解和分析用户需求，为客户提供系统解决方案，参与撰写投标技术方案 数据采集工程师：参与项目的实施工作，跟踪项目实施过程中的问题、及时分析反馈并跟进解决 数据采集工程师：熟练掌握主流HMI/SCADA/Kepware监控组态软件，至少一种实时数据库软件产品，如Wonderware Historian等 数据采集工程师：熟练配置采集接口，或使用其他通用传输协议编写接口程序 数据采集工程师：具备良好的工作素养、责任心、沟通能力、团队精神和合作精神，学习能力强、能够承受一定工作压力。四、有以下工作经验者优先考虑： 1、熟悉HMI/SCADA监控组态软件、工业实时数据库应用经验者优先 数据采集工程师：有数据分析处理能力者优先 数据采集工程师：熟悉欧姆龙、三菱、松下、基恩士、西门子、施耐德、罗克韦尔、GE等主流品牌的PLC产品架构及应用 数据采集工程师：有vxWorks/Linux、PLC程序开发（熟悉软件开发流程和C语言、梯形图）的相关经验者优先。 5、肇庆本地优先。 数据采集工程师：： 1、本科及以上学历，自动化、电气、测控、计算机应用及相关专业，具有3年或以上的设备数据采集的整体技术方案及实施经验 数据采集工程师：身体健康，能接受经常出差。二、主要工作内容：工业现场数据采集系统方案涉及及实施 1、项目售前的解决方案规划，了解和分析用户需求，为客户提供系统解决方案，参与撰写投标技术方案 数据采集工程师：参与项目的实施工作，跟踪项目实施过程中的问题、及时分析反馈并跟进解决 数据采集工程师：熟练掌握主流HMI/SCADA/Kepware监控组态软件，至少一种实时数据库软件产品，如Wonderware Historian等 数据采集工程师：熟练配置采集接口，或使用其他通用传输协议编写接口程序 数据采集工程师：具备良好的工作素养、责任心、沟通能力、团队精神和合作精神，学习能力强、能够承受一定工作压力。四、有以下工作经验者优先考虑： 1、熟悉HMI/SCADA监控组态软件、工业实时数据库应用经验者优先 数据采集工程师：有数据分析处理能力者优先 数据采集工程师：熟悉欧姆龙、三菱、松下、基恩士、西门子、施耐德、罗克韦尔、GE等主流品牌的PLC产品架构及应用 数据采集工程师：有vxWorks/Linux、PLC程序开发（熟悉软件开发流程和C语言、梯形图）的相关经验者优先。 5、肇庆本地优先。 数据采集工程师：：-计算机、仪表、自动化、通信本科及以上学历，-2年以上工业互联网数据采集解决方案或项目实施经验，有较强的方案编制能力 数据采集工程师：负责数据采集相关模块的分析、设计和编码，确保项目进度质量 数据采集工程师：维护和升级现有软件系统，快速定位并修复系统缺陷 数据采集工程师：能独立完成系统模块的详细设计文档撰写。任职要求：1、本科及以上学历，计算机、电力系统自动化、自动化、通讯等相关专业 数据采集工程师：掌握C++/C#，熟悉数控技术，对设备接口有所了解 数据采集工程师：熟悉通用的通讯协议。 数据采集工程师：协助售前完成项目需求调研工作 数据采集工程师：依前期沟通、调研，编制实施计划 数据采集工程师：依计划实施安装与系统调试 数据采集工程师：确保项目实施质量与安全，及时解决施工过程中出现的技术问题 数据采集工程师：配合上级领导完成项目验收等。任职要求:1、 机电一体化或相关专业专科以上学历 数据采集工程师：熟悉西门子、三菱、欧姆龙等PLC及编程 数据采集工程师：熟悉并会使用常见通讯协议 数据采集工程师：有较强的学习能力，踏实认真，有责任心 数据采集工程师：工作积极、主动、热情，有良好的沟通能力和团队合作精神 数据采集工程师：该岗位需要配合项目安排出差。工作地点：昆山 数据采集工程师：负责对公司产品的数据分析录入到数据库中2、负责维护数据并***时间进行自检，为数据质量提供保障 数据采集工程师：对新业务、新工具参与测试并提交测试样例及报告岗位需求：1、年龄：20-28之间2、学历：***大专及以上学历岗位福利：上班时间 早九晚六国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责对公司产品的数据分析录入到数据库中2、负责维护数据并***时间进行自检，为数据质量提供保障 数据采集工程师：对新业务、新工具参与测试并提交测试样例及报告岗位需求：1、年龄：20-28之间2、学历：***大专及以上学历岗位福利：上班时间 早九晚六国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责对公司产品的数据分析录入到数据库中2、负责维护数据并***时间进行自检，为数据质量提供保障 数据采集工程师：对新业务、新工具参与测试并提交测试样例及报告岗位需求：1、年龄：20-28之间2、学历：***大专及以上学历岗位福利：上班时间 早九晚六国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责对公司产品的数据分析录入到数据库中2、负责维护数据并***时间进行自检，为数据质量提供保障 数据采集工程师：对新业务、新工具参与测试并提交测试样例及报告岗位需求：1、年龄：20-28之间2、学历：***大专及以上学历岗位福利：上班时间 早九晚六国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责对公司产品的数据分析录入到数据库中2、负责维护数据并***时间进行自检，为数据质量提供保障 数据采集工程师：对新业务、新工具参与测试并提交测试样例及报告岗位需求：1、年龄：20-28之间2、学历：***大专及以上学历岗位福利：上班时间 早九晚六国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责对公司产品的数据分析录入到数据库中2、负责维护数据并***时间进行自检，为数据质量提供保障 数据采集工程师：对新业务、新工具参与测试并提交测试样例及报告岗位需求：1、年龄：20-28之间2、学历：***大专及以上学历岗位福利：上班时间 早九晚六国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责对公司产品的数据分析录入到数据库中2、负责维护数据并***时间进行自检，为数据质量提供保障 数据采集工程师：对新业务、新工具参与测试并提交测试样例及报告岗位需求：1、年龄：20-28之间2、学历：***大专及以上学历岗位福利：上班时间 早九晚六国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责对公司产品的数据分析录入到数据库中2、负责维护数据并***时间进行自检，为数据质量提供保障 数据采集工程师：对新业务、新工具参与测试并提交测试样例及报告岗位需求：1、年龄：20-28之间2、学历：***大专及以上学历岗位福利：上班时间 早九晚六国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：专业不限 数据采集工程师：具有良好的语言表达能力、沟通能力和学习能力 数据采集工程师：良好的职业素养、吃苦耐劳、愿意服从公司安排 数据采集工程师：负责房地产数据调查、数据采集、整理匹配工作 数据采集工程师：负责对公司产品的数据分析录入到数据库中2、负责维护数据并***时间进行自检，为数据质量提供保障 数据采集工程师：对新业务、新工具参与测试并提交测试样例及报告岗位需求：1、年龄：20-28之间2、学历：***大专及以上学历岗位福利：上班时间 早九晚六国家法定节假日放假 周末双休在京工作一年后要求回当地工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作。应届毕业生优先，有志于IT、金融行业长远发展（金融、经济学专业可放宽至大专） 数据采集工程师：负责集抄设备调试、终端维护、消缺及故障处理等日常工作 数据采集工程师：负责公司产品售后技术支持服务 数据采集工程师：对客户提出的技术问题做出及时回馈，维护好客户关系。4、处理领导交付的其他事情。任职要求：1、大专及以上学历，电气等相关专业 数据采集工程师：熟练使用办公软件 数据采集工程师：善于沟通，学习能力强，行动迅速，工作效率高 数据采集工程师：有较强的客户服务意识。公司提供商业保险、带薪年假，年底双薪。 数据采集工程师：：1.了解IT网络系统硬件（服务器、工控机、路由器、HUB）的基本设置和搭建 数据采集工程师：：1.了解IT网络系统硬件（服务器、工控机、路由器、HUB）的基本设置和搭建 数据采集工程师：：1.了解IT网络系统硬件（服务器、工控机、路由器、HUB）的基本设置和搭建 数据采集工程师：：1.了解IT网络系统硬件（服务器、工控机、路由器、HUB）的基本设置和搭建 数据采集工程师：：1.了解IT网络系统硬件（服务器、工控机、路由器、HUB）的基本设置和搭建 数据采集工程师：：1.了解IT网络系统硬件（服务器、工控机、路由器、HUB）的基本设置和搭建 数据采集工程师：从事LabVIEW软件开发工作 数据采集工程师：根据项目中客户对测控领域的技术要求，提供PC控制解决方案，进行研发和生产所需的自动测试系统软件的开发 数据采集工程师：完成各项设计文件和技术资料的归档工作，实现公司技术的积累和可延续性 数据采集工程师：向其他电气工程师提供技术支持。任职要求：1、测控技术与仪器专业或计算机与软件，自动化等相关专业，大专以上学历 数据采集工程师：两年以上LabVIEW项目开发经验，并独立完成过相关项目 数据采集工程师：熟悉常规串口通讯协议：modbus/Hart/profibus协议等 数据采集工程师：能够适应短期的出差 ，良好的沟通能力，较好的团队精神和合作意识 数据采集工程师：有工业仪表自动测试、非标自动化行业软件开发工作经验优先 数据采集工程师：熟悉SQL或Oracle数据库编程技术、具有Oracle编程经验优先 数据采集工程师：熟悉C++,C#者优先，具有PLC、工业机器人、机器视觉应用经验优先 数据采集工程师：：摄影测量、遥感、测绘、地理信息系统、地图制图等相关专业，大专及以上学历。 数据采集工程师：负责数据中心网络系统的建设以及运行维护 数据采集工程师：负责数据中心系统架构设计、集成及持续优化 数据采集工程师：负责数据资源的搜集、挖掘、整理、分析、应用、运营等相关工作 数据采集工程师：：1、数学、统计学、计算机、通信网络、信息技术等相关专业博士研究生 数据采集工程师：熟悉Linux开发环境，精通掌握Java、Python、Scala等编程语言（至少一种） 数据采集工程师：熟悉掌握Hadoop/Spark/Flink/Map Reduce/Hive/Spark Streaming等大数据处理应用技术 数据采集工程师：了解掌握大数据基础理论知识、一定的机器学习工具和相关算法者优先。 数据采集工程师：负责数据中心网络系统的建设以及运行维护 数据采集工程师：负责数据中心系统架构设计、集成及持续优化 数据采集工程师：负责数据资源的搜集、挖掘、整理、分析、应用、运营等相关工作 数据采集工程师：：1、数学、统计学、计算机、通信网络、信息技术等相关专业博士研究生 数据采集工程师：熟悉Linux开发环境，精通掌握Java、Python、Scala等编程语言（至少一种） 数据采集工程师：熟悉掌握Hadoop/Spark/Flink/Map Reduce/Hive/Spark Streaming等大数据处理应用技术 数据采集工程师：了解掌握大数据基础理论知识、一定的机器学习工具和相关算法者优先。 数据采集工程师：负责数据中心网络系统的建设以及运行维护 数据采集工程师：负责数据中心系统架构设计、集成及持续优化 数据采集工程师：负责数据资源的搜集、挖掘、整理、分析、应用、运营等相关工作 数据采集工程师：：1、数学、统计学、计算机、通信网络、信息技术等相关专业博士研究生 数据采集工程师：熟悉Linux开发环境，精通掌握Java、Python、Scala等编程语言（至少一种） 数据采集工程师：熟悉掌握Hadoop/Spark/Flink/Map Reduce/Hive/Spark Streaming等大数据处理应用技术 数据采集工程师：了解掌握大数据基础理论知识、一定的机器学习工具和相关算法者优先。 标注质检工程师：品质检测 标注质检工程师：使用电脑标注表面具有缺陷的产品图片（可培训） 标注质检工程师：有时需要出差。 标注质检工程师：高中以上学历 标注质检工程师：勤奋踏实，工作细心，有耐心 标注质检工程师：熟练使用电脑 标注质检工程师：有质检经验优先 标注采集工程师：本科以上学历，有过标注工作经验优先 标注采集工程师：理解能力强，能够快速理解项目规范 标注采集工程师：有责任心，能够对自己的工作结果负责 标注采集工程师：思维灵活，善于总结和运用 大数据产品经理：负责字节流量与网络基础设施领域的数据应用平台建设，包含智能归因，链路追踪，趋势分析等数据产品规划与建设 大数据产品经理：负责字节流量与网络基础设施领域的数据资产平台建设，包含数仓模型管理，指标管理，成本本分析等数据产品的规划与建设 大数据产品经理：负责产品规划管理工作，包含内外部场景探索，竞品需求分析，用户调研分析，项目跟进落地等 大数据产品经理：负责产品运营管理工作，包含产品内外部推广，用户体验改善等。 大数据产品经理：具有良好的用户价值视角，对行业趋势有较好的理解 大数据产品经理：具有良好的沟通协调，总结整理，项目跟进能力 大数据产品经理：计算机相关专业优先，了解主流大数据技术（例如Hadoop，flink等）优先 大数据产品经理：负责基于大数据统计、运营商网络的分析、管理系统产品设计，推动产品进展落地 大数据产品经理：运营产品，维护用户关系 大数据产品经理：与业务部门等保持良好沟通，跟踪需求部门重点工作、上级发文，收集、分析用户反馈，提出改进方案，促进产品的良性迭代 大数据产品经理：有节奏的规划产品的宣传推广，提高产品的认知度 大数据产品经理：负责产品研究领域，包括行业需求调研、竞品、合作伙伴调研，提出产品创意，并进行可行性分析。 大数据产品经理：***大学本科及以上学历，计算机、网络、通信相关专业 大数据产品经理：熟悉主流的云计算、大数据产品和数据分析技术，如Hadoop、HBase等，熟悉数据仓库技术，并具有相关项目经验 大数据产品经理：2年以上大数据产品工作经验，如报表平台、质量指标体系、质差定位和优化、精准营销、用户行为、搜索服务、BI、低代码平台，数据仓库，数据可视化，数据化运营等 大数据产品经理：具备电信行业海量数据高性能分析及处理的成熟经验者优先 大数据产品经理：负责面向金融、开发者、ISV等客户的大数据产品及应用解决方案的设计、规划和落地 大数据产品经理：调研不同行业的企业客户，深度挖掘利用大数据帮助客户优化企业经营链路的场景点 大数据产品经理：根据客户需求，并结合行业产品经验，抽象提炼出数据解决方案及产品的功能点，并进行产品架构、数据设计、流程图、产品原型设计 大数据产品经理：组织和推动产品团队、核心开发团队，快速完成解决方案产品化工作，梳理提供PRD、产品架构图、需求列表、开发计划、用户手册等文档。 大数据产品经理：本科及以上学历，扎实的数据平台/数据产品开发或设计基础，3年以上相关经验，有独立负责大数据产品经验者为佳 大数据产品经理：具有数据技术背景，具有大数据、云计算、ETL、数据挖掘的技术背景为佳，有数据标签方面工作经验的作为加分项 大数据产品经理：有丰富的产品设计和项目管理经验，并可以熟练使用Axure等工具进行产品的原型设计，具备SQL等技术开发经历或有数据平台产品经理从业经验的作为加分项 大数据产品经理：具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、沟通能力，能够有效整合团队资源推动业务发展 大数据产品经理：有很强的产品owner意识，良好的自我管理能力、环境适应能力和执行力，能较大压力下保持工作激情 大数据产品经理：负责大数据平台产品设计，推动产品进展落地 大数据产品经理：运营大数据平台产品，维护用户关系 大数据产品经理：与业务部门等保持良好沟通，收集、分析大数据平台产品的用户反馈，提出改进方案，促进大数据产品的良性迭代 大数据产品经理：有节奏的规划大数据产品的宣传推广，提高大数据平台产品的认知度 大数据产品经理：负责搭建驿站物流运营相关，驿站商流相关的大数据产品体系，通过数据建模实现数据对物流及商业的优化 大数据产品经理：深入了解驿站相关业务需求，将需求转化为可落地的数据分析主题，对用户/商业/运营决策进行支持 大数据产品经理：利用统计学和机器学习等方法，构建数据分析算法和模型，并持续进行迭代和优化 大数据产品经理：将数据分析和建模结果从业务的视角进行整合，为物流运营优化，提升商流变现能力等提供决策支持。 大数据产品经理：拥有统计学、数学、计算机科学等学科的本科或以上学历 大数据产品经理：具有物流行业、B2C、B2B行业数据分析、数据挖掘/建模、数据商业化5年以上工作经验 大数据产品经理：熟悉物流行业，特别是末端配送相关的业务形态与领域知识; 大数据产品经理：具有严密的逻辑思维能力，以及快速适应业务发展和变化能力 大数据产品经理：有使用SQL、R、Python、C/C++、Java等分析大型数据和建模的经验 大数据产品经理：负责数据需求调研、数据采集分析、商业分析及数据建模等工作，探索数据价值和行业机会 大数据产品经理：负责结合客户业务场景和数据现状， 规划大数据分析模型解决具体业务问题及推动落地实施 大数据产品经理：负责与客户沟通，收集、拆解需求，输出产品需求文档，推进项目进度 大数据产品经理：有数据类产品工作经验，产品形态包括但不限于业务标签梳理、基于bi工具的报表报告、风险预警模型、可视化大屏 大数据产品经理：理解数据仓库分层设计架构与维度建模理论 大数据产品经理：有较强的业务分析、总结能力，熟悉工商、市场监管领域业务和数据建设经验优先 。 大数据产品经理：本科及以上学历，3-5年产品工作经验，有责任心 大数据产品经理：3年以上数据产品经验，具备优秀的需求分析、业务学习、独立思考能力 大数据产品经理：对数据敏感，了解从业务模型到数据模型的设计及开发工作,有数据分析、AI人工智能、知识图谱相关经验佳 大数据产品经理：具备良好的沟通表达能力、逻辑思维能力个应变能力，良好的团队协作精神，积极主动做好内外沟通，组织推动问题解决 大数据产品经理：负责政务大数据行业产品的规划、策划和设计相关工作 大数据产品经理：负责产品需求规划与需求分析，业务场景和流程设计及输出产品需求和原型文档 大数据产品经理：能独立策划大数据平台类、中台类产品，推动产品项目落地，参与产品生命周期的各个环节，跟踪产品研发全过程，参与产品的运营和推广，并对产品最终效果负责 大数据产品经理：具有较强的书面表达能力和口头沟通能力，能够与客户、开发人员顺畅交流，并独立完成相关文档的编写 大数据产品经理：关注产品的用户需求、政务业务场景及体验、数据及场景变化并进行分析，持续完善和优化已有的产品功能，规划产品后续的迭代方向 大数据产品经理：本科及以上学历，5年及以上互联网或政务行业经验，3年以上ToB或ToG产品经理经验优先 大数据产品经理：熟练使用Auxre、MindManager、Visio等产品设计工具，具备良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计 大数据产品经理：有从0到1打造完整的产品体系经验，擅长行业趋势分析，具备敏锐的业务触觉和独到的产品见解 大数据产品经理：有创新意识，具有独立判断能力及决策能力，追求用户体验，自驱力强，结果导向 大数据产品经理：工作执行能力强，具备较强的团队协作和沟通能力，优秀的推动力以及分析问题和解决问题的能力，对产品充满热情 大数据产品经理：在ToB、ToG等领域内有深入思考和积累者优先 大数据产品经理：对数据仓库、数据ETL、数据治理等领域有深入理解，具备数据建模能力 大数据产品经理：参与工业大数据平台的设计、规划、实施 大数据产品经理：调研客户需求，深度挖掘利用大数据帮助客户实现数据价值，以及大数据的场景落地 大数据产品经理：根据客户需求，并结合行业产品经验，抽象提炼出数据解决方案及产品的功能点，并进行产品架构、数据设计、流程图、产品原型设计 大数据产品经理：组织和推动产品团队、核心开发团队，快速完成解决方案产品化工作，梳理提供PRD、产品架构图、需求列表、开发计划、用户手册等文档 大数据产品经理：本科及以上学历，计算机等相关专业优先，3年及以上大数据产品经理工作经验， 能独立完成BRDMRDPRD文档、具备良好的文档编写能力 大数据产品经理：具备制造行业从业经验，以及大数据基础，有丰富的产品设计经验，深入了解大数据业务、技术、产品等完整的生态体系 大数据产品经理：对数据仓库、数据ETL、数据治理等领域有深入理解，具备数据建模能力 大数据产品经理：具备创新性思维与优秀的逻辑分析能力，具备优秀组织、沟通和团队协助能力 大数据产品经理：优秀的逻辑分析能力、学习能力和管理能力，视野开阔，思维敏捷，创新能力强，能及时高效的完成各类任务 大数据产品经理：负责公司湖仓一体实时计算平台产品的设计和落地 大数据产品经理：在售前阶段，能根据客户需求提炼出数据解决方案及，支持与客户的产品技术交流，答疑和产品POC工作。 大数据产品经理：管理和分析客户需求，传递给产品研发团队，持续不断改进产品，提升产品竞争力。 大数据产品经理：基于对产品的深刻理解，给销售和SA等团队赋能，传递产品相关知识。 大数据产品经理：熟悉传统数据库，离线数仓，实时数仓的技术原理，具有大数据、数据仓库数据挖掘技术背景最佳，有数据系统方面的工作经验优先。 大数据产品经理：本科学历，3年以上数据产品经验，有场景化数据产品规划落地经验。 大数据产品经理：熟练使用Axure、Sketch等工具进行产品原型设计，熟悉SQL，有多维建模经验优先。 大数据产品经理：熟悉大数据计算引擎，了解flink，Spark，Kylin，Presto，GreenPlum等开源产品优先。 大数据产品经理：负责和参与公司安全产品市场需求把控，牵引研发、技服、售前等周边部门，负责产品全生命周期管理 大数据产品经理：负责数据安全产品规划与设计，输出产品原型设计与需求文档，协调研发团队进行产品开发实现 大数据产品经理：策划和参与产品市场营销活动，编写完善解决方案、软文、白皮书、一指禅、主打PPT、性能参数等推广材料 大数据产品经理：关注并定期收集数据安全行业发展动态及竞争对手进行，进行竞品分析，寻找和研究潜在需求。 大数据产品经理：参与公司重点项目管理与支撑，负责客户交流、方案宣讲、进度协调等。 大数据产品经理：**本科或以上学历，有网络安全、数据安全相关行业背景 大数据产品经理：有数据安全管控平台、态势感知、SIEM、SOC、日志审计等产品设计或研发工作经验者优先 大数据产品经理：熟练使用Visio、Axure等相关设计类软件，能够独立完成产品原型设计、需求文档编制等工作 大数据产品经理：思维活跃，逻辑性强，了解安全行业的发展动态，熟悉安全行业趋势者优先 大数据产品经理：擅长多任务管理，较强的需求分析和归纳总结能力 大数据产品经理：优秀的学习能力，对新产品、新技术有好奇心，有良好的语言表达能力，擅长演示，演讲者优先。 大数据产品经理：持续挖掘用户需求进行产品创新，合理规划产品发展与功能规划，协调推动产品功能实施 大数据产品经理：关注运营数据、用户调研与反馈等，持续优化产品 大数据产品经理：负责产品界面和交互全局和细节设计，推动产品交互体验持续提升。 大数据产品经理：规划管理项目进度，推动项目的技术实现，把控项目实施质量和效率。 大数据产品经理：持续挖掘用户需求进行产品创新，合理规划产品发展与功能规划，协调推动产品功能实施 大数据产品经理：关注运营数据、用户调研与反馈等，持续优化产品 大数据产品经理：负责产品界面和交互全局和细节设计，推动产品交互体验持续提升。 大数据产品经理：规划管理项目进度，推动项目的技术实现，把控项目实施质量和效率。 大数据产品经理：负责设备运维平台产品规划建设，分析业务流程及整理需求文档，提炼共性，形成产品解决方案 大数据产品经理：对接、汇总及评估各相关方（含客户、用户）对平台的需求，包括业务团队、解决方案和技术团队、外部客户及生态伙伴，不断完善和优化平台产品设计 大数据产品经理：与研发团队一起对产品研发落地负责，跟踪、监督、推进产品研发进展，确保产品质量 大数据产品经理：构建平台数据分析体系，针对工业数据做分析挖掘，有效支持客户战略落地 大数据产品经理：负责平台推广、平台培训等工作的支撑，配合平台生态建设，实现平台价值提升。 大数据产品经理：本科及以上学历，2年以上B端SaaS产品经验 大数据产品经理：对用户需求敏感，能够挖掘潜在需求和引导用户，创新能力强，具备清晰的产品理念和较强的产品设计能力 大数据产品经理：良好的逻辑思维能力以及业务抽象能力，思路清晰，理性有原则，能从整体角度考量平台功能，并严格执行需求评估 大数据产品经理：熟悉UML和产品原型设计，具备出色的方案文档编制能力，撰写MRD、PRD及相关业务数据流程等 大数据产品经理：责任心强，认真严谨，自驱力强，能独立完成工作，抗压能力强，做事积极主动，执行力强 大数据产品经理：从事过钢铁行业设备运维相关产品设计或开发者优先 大数据产品经理：良好的英语资料读写能力，有国外英文报告分析整理能力。 大数据产品经理：负责业务部门的需求整体把控和客户整体协调，负责政务需求的调研、业务需求规划、需求分析，将业务需求转化为软件系统或产品需求，编写需求分析说明书 大数据产品经理：整体分析规划政务相关产品的功能和产品演进路径，确保所负责的业务具有市场竞争力 大数据产品经理：向开发提供业务指导、解释业务需求，参与整个产品开发流程，负责需求开发与跟踪 大数据产品经理：负责需求的流程梳理，进行产品的需求管理、需求验证、产品演示，用户使用培训等需求工作 大数据产品经理：针对项目需求进行相关产品方案支撑以及客户交流。 大数据产品经理：本科及以上学历，3年以上进行政务类、BI大数据类产品规划工作或需求分析经验 大数据产品经理：具有良好的团队精神，思维清晰敏捷，逻辑分析能力强，善于与人沟通，能够承担一定的工作压力 大数据产品经理：具备互联网相关行业知识，有大型智慧城市(IOC)、政府数据治理类项目经验以及数据分析经验者优先 大数据产品经理：在项目方向和目标不变的前提下，尽可能的提取需求并与需求方达成一致 大数据产品经理：良好的范围控制能力，掌握多种需求调研方法，可以引导需求方向，把握需求要点和项目重点 大数据产品经理：熟悉数仓、数据中台、数据分析或AI分析经验优先 大数据产品经理：熟练操作Visio、Powerpoint、AxureRP等工具 大数据产品经理：熟悉数据库知识，能够编写SQL查询数据。 大数据产品经理：一年以上互联网产品工作经验，具有文娱产品经验者和c端产品经验者优先 大数据产品经理：本科及以上学历，具备很强的逻辑思维能力，规划能力 大数据产品经理：出色的沟通、逻辑思维和资源协调能力，自我驱动导向。导向。 大数据产品经理：负责话本小说App的产品规划、需求挖掘、产品设计 大数据产品经理：根据用户需求优化和管理现有产品、保证产品的快速更新迭代，在用户体验、产品结构逻辑、功能等多方面对产品进行把关 大数据产品经理：协调各方资源，组织和推动产品的设计和开发上线流程 大数据产品经理：关注&分析竞品情况 大数据产品经理：公司附近租房，每月1500元租房补贴 ，每天60饭补 大数据产品经理：入职满一年后，每月提供司龄报销补贴，金额为司龄*1000元 /月 大数据产品经理：周末双薪，法定节假日正常放假 大数据产品经理：免费咖啡零食、全额上六险一金、不打卡、自行团建公司发补贴。 大数据产品经理：负责基于hadoop、flink、olap等生态，策划整合公司级大数据开发平台、自助分析平台 大数据产品经理：负责基于元数据管理及质量工具，策划建设公司级数据管理及资产平台 大数据产品经理：负责产品规划管理工作，包含内外部场景探索，行业竞品需求分析，用户调研分析，项目跟进落地等。 大数据产品经理：具有良好的用户价值视角，对行业趋势有较好的理解 大数据产品经理：具有良好的沟通协调，体系总结，项目跟进能力 大数据产品经理：熟悉大数据生态Hadoop、Spark、Flink MPP等的基本技术原理及平台方向 大数据产品经理：独立负责过一个完整的数据平台型产品的策划和管理 大数据产品经理：负责大数据产品及应用解决方案的设计、规划和落地 大数据产品经理：调研不同行业的企业客户，深度挖掘利用大数据帮助客户优化企业经营链路的场景点 大数据产品经理：根据客户需求，并结合行业产品经验，抽象提炼出数据解决方案及产品的功能点，并进行产品架构、数据设计、流程图、产品原型设计 大数据产品经理：组织和推动产品团队、核心开发团队，快速完成解决方案产品化工作，梳理提供PRD、产品架构图、需求列表、开发计划、用户手册等文档 。 大数据产品经理：本科及以上学历，扎实的数据平台/数据产品开发或设计基础，5年以上相关经验，有独立负责大数据产品经验者为佳 大数据产品经理：具有数据技术背景，具有大数据、云计算、ETL、数据挖掘的技术背景为佳，有数据标签方面工作经验的作为加分项 大数据产品经理：有丰富的产品设计和项目管理经验，并可以熟练使用Axure等工具进行产品的原型设计，具备SQL等技术开发经历或有数据平台产品经理从业经验的作为加分项 大数据产品经理：具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、沟通能力，能够有效整合团队资源推动业务发展 大数据产品经理：有很强的产品owner意识，良好的自我管理能力、环境适应能力和执行力，能较大压力下保持工作激情 大数据产品经理：市场及用户需求调研，竞品分析、产品规划、产品宣介推广支持等。 大数据产品经理：产品需求分析及定义，产品需求、问题及建议的收集汇总，能从需求中抽象出具体产品功能。 大数据产品经理：产品设计（交互设计），编写市场需求文档（MRD）和产品需求文档（PRD)等技术文档。 大数据产品经理：产品开发过程跟踪，跨部门沟通协调，产品生命周期管理。 大数据产品经理：负责整条产品线，有产品管理能力优先考虑。 大数据产品经理：本科以上学历，1年以上互联网产品工作 大数据产品经理：具备一定的项目管理经验，习惯于用严谨科学的统筹方法来保证工作按计划进行。 大数据产品经理：具有优秀的沟通协调、跨部门合作能力，能够有效影响内外部干系人乃至上级。 大数据产品经理：有较强的逻辑性，团队合作意识强，责任心强，踏实诚信，能够创造性的解决问题，适应节奏快、变化快、强度高、跨部门合作频繁的工作环境。 大数据产品经理：学习能力强，可以快速掌握产品新动向。 大数据产品经理：全员标配MacBook Pro最新款 大数据产品经理：工作之余，我们也要“嗨”一下，每年一次国外outing 大数据产品经理：优秀的你，给你安排了“股权激励方案” 大数据产品经理：为了保障大家的身体健康，每年定期体检 大数据产品经理：教育培训费用、书籍采购报销 大数据产品经理：办公软件报销，加速提升你的工作效率 大数据产品经理：弹性工作时间，加班餐补、打车统统报销 大数据产品经理：员工福利积分兑换零食饮料 大数据产品经理：高温补贴、传统节庆福利样样齐全。 大数据产品经理：负责设计医疗生态场景下的各类金融、非金融业务场景解决方案，与医院、药店、医保机构对接 大数据产品经理：协调内部资源，输出业务需求文档，按计划完成项目的顺利上线，对项目最终结果负责 大数据产品经理：负责日常运营，跟踪产品上线及运营情况，定期分析运营效果并优化系统 大数据产品经理：负责公司SaaS平台的产品规划及方案设计，能针对各场景进行需求收集与分析 大数据产品经理：对接各实施项目，负责数据收集模板制定和数据接入跟踪，负责数据流的梳理，保证各类数据可以接入平台 大数据产品经理：负责采集数据的统计分析，数据可视化等功能规划设计，保证平台的功能性迭代 大数据产品经理：负责系统测试和问题跟踪，保证平台的稳定性、完整性和易用性 大数据产品经理：负责产品项目交付的方案和资料准备，客户培训等沟通工作。 大数据产品经理：硕士学历，产品经理工作经验，计算机专业优先 大数据产品经理：激发您的潜能：每年优秀员工奖励特斯拉轿车一辆、新锐员工奖金、月度之星奖金 大数据产品经理：稳定您的预期：五险一金、绩效工资、年终奖金、午餐补贴、加班晚餐补贴、加班打车报销、生日礼金 大数据产品经理：关心您的健康：公司免费茶点（无限量零食、水果、咖啡/茶、蛋糕等）、年度体检 大数据产品经理：分享知识与快乐：每月一次国内旅游（培训团建读书会）、年终海外游、公司年会、公司定制西装 大数据产品经理：成为新上海人：专精特新企业提供落户、人才落户居住证积分办理 大数据产品经理：负责工具产品策略分析工作，参与目标的制定与拆分，负责包含拉新、转化、留存、付费提升等产品设计，策略制定工作 大数据产品经理：规划工具路径，根据产品规划或业务痛点，独立完成需求调研、产品设计原型等文档 大数据产品经理：与设计、开发人员高效合作，从产品概念策划到推动开发上线中起到关键角色，对增长目标负责 大数据产品经理：具有运营思维，能与运营、市场人员紧密配合，推动运营策略的实施，评估增长效率 大数据产品经理：对所负责的项目进行数据跟踪与数据分析，并结合客户研究及竞品调研，找到对应的提升方案。 大数据产品经理：专科及以上学历，计算机、统计、数学、信息技术及相关专业优先 大数据产品经理：至少有3年以上互联网产品统筹分析、用户运营、用户增长相关工作经验 大数据产品经理：能熟练对 CAC、LTV、ARPU、留存率等用户维度指标进行计算和合理评估，对数据敏感，能从复杂的数据中发现关键问题 大数据产品经理：思维逻辑清晰，具有能单独产品规划和设计能力，对复杂系统能快速拆解落地，并具备一定的跨部门协作能力，善于用数据驱动产品的优化升级 大数据产品经理：具有较强的文档和报告撰写能力，分析思路灵活，有清晰的表达能力并热爱沟通。 大数据产品经理：市场及用户需求调研，竞品分析、产品规划、产品宣介推广支持等。 大数据产品经理：产品需求分析及定义，产品需求、问题及建议的收集汇总，能从需求中抽象出具体产品功能。 大数据产品经理：产品设计（交互设计），编写市场需求文档（MRD）和产品需求文档（PRD)等技术文档。 大数据产品经理：产品开发过程跟踪，跨部门沟通协调，产品生命周期管理。 大数据产品经理：负责整条产品线，有产品管理能力优先考虑。 大数据产品经理：本科以上学历，1年以上互联网产品工作 大数据产品经理：具备一定的项目管理经验，习惯于用严谨科学的统筹方法来保证工作按计划进行。 大数据产品经理：具有优秀的沟通协调、跨部门合作能力，能够有效影响内外部干系人乃至上级。 大数据产品经理：有较强的逻辑性，团队合作意识强，责任心强，踏实诚信，能够创造性的解决问题，适应节奏快、变化快、强度高、跨部门合作频繁的工作环境。 大数据产品经理：学习能力强，可以快速掌握产品新动向。 大数据产品经理：能独立带产品线沉淀。 大数据产品经理：负责智慧实验室管理平台的需求调研、需求分析、数据交互、功能梳理、流程设计等工作。初中级主要负责其中的某几个模块 大数据产品经理：负责撰写高质量的产品需求文档(PRD)及产品原型图，确保技术及业务部门准确理解。 大数据产品经理：负责产品的迭代工作、BUG跟踪、收集用户意见及提供改进方案。 大数据产品经理：协调UI团队、技术团队的工作进度，进行日常进度跟踪。 大数据产品经理：把控产品质量，对产品交付结果以及项目进度承担相应责任。 大数据产品经理：完成上级领导安排的其它工作。 大数据产品经理：负责云电脑、云手机等产品设计，输出产品需求书、产品原型，并参与产品研发迭代 大数据产品经理：挖掘产品与政企客户需求结合点，提升产品商业价值 大数据产品经理：整合自有能力及合作伙伴产品，输出全链条产品方案，推动业务生态建设 大数据产品经理：基于竞品分析、客户调研、数据分析等手段，制定运营策略，提供渠道拓展建议 大数据产品经理：为业务团队提供产品培训及方案支持。任职要求：1、*****本科及以上学历，计算机类专业优先 大数据产品经理：五年及以上互联网产品相关经验 大数据产品经理：熟悉Axure等产品设计工具，能独立完成产品设计方案，能根据技术和业务需求变化策划产品，对各类场景需求相关的技术有高敏感度 大数据产品经理：有行业同类产品项目经验优先，熟悉政务、教育、医疗、金融等行业客户需求优先 大数据产品经理：诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题 大数据产品经理：35周岁（含）以下，身心健康 大数据产品经理：负责沟通客户需求并负责编写完整的需求文档 大数据产品经理：与设计、开发、测试等团队进行紧密高效合作，确保项目的研发整体进展跟踪，保证项目实施阶段的需求问题明确，及时处理需求变更 大数据产品经理：组织、协调项目验收，及时反馈跟踪结果，保证产品按时上线 大数据产品经理：本科及以上学历，软件工程、计算机、电子信息、电子电器等专业优先 大数据产品经理：熟练运用Axure，墨刀，Visio，Xmind等产品设计工具，具备独立撰写PRD文档能力 大数据产品经理：熟悉产品从用户调研、业务调研、需求分析到实现过程、产品发布的整个流程 大数据产品经理：熟悉主流的平台电商和社交电商产品，对用户心理有深入洞察 大数据产品经理：熟悉小程序技术原理，熟悉微信生态圈的产品、技术和运营规则 大数据产品经理：产品Owner意识，强自驱力，优秀的协作和项目管理能力，能在复杂的环境下灵活调整 大数据产品经理：负责根据既定方向快速推进需求产出及研发落地 大数据产品经理：负责项目管理相关工作 大数据产品经理：参与业务线市场分析调研工作。 大数据产品经理：本科及以上学历，3-5年互联网产品经验，做过公司后台、管理系统、数字化系统优先，toB业务优先 大数据产品经理：具有良好的学习能力及沟通能力 大数据产品经理：具有极强的抗压能力，在复杂的困境中仍能理性分析并有效决策 大数据产品经理：具有原型图、文档、脑图等熟练的使用功底，能够高效产出解决方案 大数据产品经理：对技术有一定了解，如数据库表设计、网络基础知识、服务器相关知识等 大数据产品经理：该岗后期偶尔会涉及出差，能接受者优先考虑 大数据产品经理：独立完成客户端产品设计，确定产品功能、流程，完成功能列表、绘制产品原型，编写相关需求文档 大数据产品经理：与技术部门沟通、协调，保证产品实施阶段的进度与质量 大数据产品经理：分析产品运营数据，不断完善和优化产品，提高产品的用户体验 大数据产品经理：产品时间规划、工作规划，保证产品进度 大数据产品经理：独立对项目进行计划、组织、规划和开发管理 大数据产品经理：5-10年以上产品经理经验，本科及以上，独立完成过至少一个产品从设计到上线运营，更新迭代的这个过程 大数据产品经理：良好的数据分析能力，较强的独立分析问题能力、解决问题能力、逻辑分析能力，且条理性强 大数据产品经理：优秀的书面和口头沟通能力、逻辑能力、优秀的执行能力 大数据产品经理：有教育平台类产品全程实施或管理经验者及数据分析能力者优先考虑。 大数据产品经理：和产品经理一起负责公司终端安全产品功能设计，并依据现有产品交互规范和交互设计通用原则，输出基于产品需求的交互设计文档 大数据产品经理：与客户关键角色沟通，组织客户业务人员挖掘和分析产品业务需求 大数据产品经理：能够准确把握目标用户群体，深刻理解目标用户的需求以及需求背后的动机，从用户诉求、用户需求、产品需求、需求价值等维度，对需求进行评估 大数据产品经理：根据需求跟产品经理一起，对产品定位、用户故事、信息架构、数据流程、交互操作等设计 大数据产品经理：熟悉产品从业务调研、需求分析到实现过程、产品发布的整个流程 大数据产品经理：负责新产品的创新和预研，完成新产品的用户需求定义、产品功能/UI/交互的设计 大数据产品经理：负责制定项目开发计划并跟踪进度，确保项目如期完成 大数据产品经理：收集市场反馈与用户行为及需求，提升用户体验 大数据产品经理：撰写详细的产品需求文档及原型设计文档，跟踪产品研发进度 大数据产品经理：负责产品的整体规划，撰写产品需求文档，设计产品的交互界面及流程原型; 大数据产品经理：负责协调研发测试等资源，跟进产品研发细节，推动产品高质量准时推出; 大数据产品经理：负责全产品资料及演示数据输出，传递产品价值至市场营销; 大数据产品经理：关注行业动态，从公司战略方向制定产品规划，关注竞品动态以及竞品分析。 大数据产品经理：以用户需求为导向，有很好的产品触觉,具备敏税的客户核心痛点洞察能力; 大数据产品经理：逻辑严密清晰，表达能力强，具备较强的抗压能力; 大数据产品经理：对新事物，新产品有敏感，与客户交流意愿强; 大数据产品经理：负责企业经营平台大数据及BI方向的规划、体系化产品方案设计、项目落地实施及持续运营 大数据产品经理：负责企业经营平台数据治理、数据流程建设、数据资产管理及数据安全 大数据产品经理：通过对平台数据的洞察与理解，设计数据模型、逻辑，持续沉淀并优化指标体系、指导业务及平台发展 大数据产品经理：负责平台数据分析和挖掘，通过产品化、可视化等形式为业务及用户赋能。 大数据产品经理：本科及以上学历，3-5年大数据或BI方向产品经验 大数据产品经理：有较好的需求抽象能力和较强的产品架构、原型设计能力 大数据产品经理：熟悉数仓、数据开发套件如Hadoop，Hive，Kafka，Spark，Flink等 大数据产品经理：对OLAP有深入认知，熟练掌握至少一款数据分析工具，如Tableau、Qlik、帆软、神策等 大数据产品经理：优秀的业务Sense和产品锐度，拥有较强的理解力、用户同理心和感召力 大数据产品经理：负责大数据分析应用产品设计、充分理解业务，收集和挖掘业务需求，搭建分析体系，推动需求产品化 大数据产品经理：负责日常业务（如抖音、今日头条等）数据分析，对数据指标、画像等进行分析和挖掘，并通过产品化形式反馈业务，指导业务活动 大数据产品经理：负责产品后台逻辑设计和前端功能设计 大数据产品经理：考试类产品WEB端、APP端后台产品的设计与规划，产品优化以及全面过程管理（目标、策略、执行） 大数据产品经理：制定产品需求计划，进行可行性分析和概要设计，负责需求的跟踪和控制 大数据产品经理：与开发团队和运营团队紧密配合，跟进产品上线到运营全流程负责并及时解决相应的问题 大数据产品经理：关注市场用户、行业发展和竞品状况，提出相应的建议和可行性方案，编写投标方案 大数据产品经理：分析产品运营数据，不断完善和优化产品，提升产品的用户体验，提供必要的产品原型支持和面访支持 大数据产品经理：通过数据分析、用户访谈等方式，分析用户行为，持续改进产品 大数据产品经理：***本科以上学历，3年以上互联**育产品经验，具备从0规划产品的经验优先 大数据产品经理：具有优秀的人际沟通及协调能力、团队协作能力 大数据产品经理：了解运营相关工作，对用户体验有充分的理解 大数据产品经理：对产品设计有极高的要求，追求**的用户体验 大数据产品经理：逻辑思维能力强，动手能力强 大数据产品经理：具有较强的责任心，对待工作富有热情，并能承受工作压力 大数据产品经理：考试类产品WEB端、APP端后台产品的设计与规划，产品优化以及全面过程管理（目标、策略、执行） 大数据产品经理：制定产品需求计划，进行可行性分析和概要设计，负责需求的跟踪和控制 大数据产品经理：与开发团队和运营团队紧密配合，跟进产品上线到运营全流程负责并及时解决相应的问题 大数据产品经理：关注市场用户、行业发展和竞品状况，提出相应的建议和可行性方案，编写投标方案 大数据产品经理：分析产品运营数据，不断完善和优化产品，提升产品的用户体验，提供必要的产品原型支持和面访支持 大数据产品经理：通过数据分析、用户访谈等方式，分析用户行为，持续改进产品 大数据产品经理：***本科以上学历，3年以上互联**育产品经验，具备从0规划产品的经验优先 大数据产品经理：具有优秀的人际沟通及协调能力、团队协作能力 大数据产品经理：了解运营相关工作，对用户体验有充分的理解 大数据产品经理：对产品设计有极高的要求，追求**的用户体验 大数据产品经理：逻辑思维能力强，动手能力强 大数据产品经理：具有较强的责任心，对待工作富有热情，并能承受工作压力 大数据产品经理：负责谷露招聘类SaaS产品的用户调研、需求分析、产品设计、研发推进和产品迭代等环节全生命周期管理 大数据产品经理：与研发、测试、UED等团队合作，保证产品研发工作的质量和进度 大数据产品经理：与销售、服务、市场等团队合作，保证产品价值可以完整的传递给终端用户 大数据产品经理：跟踪产品运营数据，分析用户行为及反馈，持续改善产品的用户体验 大数据产品经理：做能“解决终端用户痛点”且有“商业化价值”的B端产品 大数据产品经理：本科及以上学历，1-3年产品经理工作经验 大数据产品经理：优秀的学习能力，对行业及用户有持续的好奇心，拥抱新工具、新趋势，快速学习，快速应用 大数据产品经理：优秀的数据分析能力，关注产品数据并能根据数据表现对产品进行优化 大数据产品经理：具备两年以上产品经理经验 大数据产品经理：有激情，清晰的逻辑能力 大数据产品经理：有良好的沟通协调能力，学习能力强，良好的团队协作精神。 大数据产品经理：熟练使用脑图、流程图、Axure RP等原型设计软件。 大数据产品经理：负责谷露招聘类SaaS产品的用户调研、需求分析、产品设计、研发推进和产品迭代等环节全生命周期管理 大数据产品经理：与研发、测试、UED等团队合作，保证产品研发工作的质量和进度 大数据产品经理：与销售、服务、市场等团队合作，保证产品价值可以完整的传递给终端用户 大数据产品经理：跟踪产品运营数据，分析用户行为及反馈，持续改善产品的用户体验 大数据产品经理：做能“解决终端用户痛点”且有“商业化价值”的B端产品 大数据产品经理：本科及以上学历，1-3年产品经理工作经验 大数据产品经理：优秀的学习能力，对行业及用户有持续的好奇心，拥抱新工具、新趋势，快速学习，快速应用 大数据产品经理：优秀的数据分析能力，关注产品数据并能根据数据表现对产品进行优化 大数据产品经理：负责公司所在行业的趋势动态跟踪及业务市场分析、市场机会挖掘、行业拓展、渠道建设 大数据产品经理：负责客户关系建设，对接客户需求，通过对客户需求的理解、分析，组织公司内部资源，构建解决方案 大数据产品经理：负责组织调度内部各项资源，推动项目落地，并开展全生命周期管理，设置项目角色，协调项目组成员之间合作，建立有效协作机制，解决项目中遇到的问题，指导和管理项目的有序进行 大数据产品经理：负责项目日常迭代需求承接及沟通，输出符合规格要求的需求文档，对需求理解的准确性负责，并保障需求传递无损 大数据产品经理：构建业务协同的服务模式，协助业务部门检视项目规划及需求优先级，提出创新建议，合理控制项目范围和项目变更 大数据产品经理：负责落实项目管理工作标准化、工具化、系统化 大数据产品经理：3-5年互联网公司项目管理经验，大学本科以上学历 大数据产品经理：熟悉产品设计及管理流程，了解技术开发工作流程及环境 大数据产品经理：具备BRD、MRD及解决方案等相关文档输出的能力 大数据产品经理：强烈的结果导向思维，能承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神，能带领团队如期完成开发任务。 大数据产品经理：政务软件行业经验优先 大数据产品经理：985或211院校毕业者优先 大数据产品经理：负责相关产品的目标规划、需求调研和分析、产品功能设计，基于新业务形态与需求策划新产品、新功能 大数据产品经理：与设计、开发、市场团队紧密合作，驱动并完成产品高质量交付 大数据产品经理：制定产品上线和改版计划，协调开发人员把控产品开发周期、质量和进度 大数据产品经理：完成产品需求定义，设计产品交互流程、确保研发小组准确理解 大数据产品经理：向用户和项目团队提供产品培训指导，支持产品上线运营工作 大数据产品经理：参与移动平台的产品规划和产品架构设计工作 大数据产品经理：整体协调团队资源，推送移动平台产品的建设与落地 大数据产品经理：负责市场调研、竞品分析、用户画像、需求分析、产品定位、商业模式设计等，并输出产品市场需求说明文档（MRD） 大数据产品经理：负责定义产品地图，制定产品发布里程碑，设计产品功能，将MRD转换为产品需求说明文档（PRD） 大数据产品经理：与研发团队沟通、跟踪产品研发的后续执行过程，确保规划的产品功能能按时交付。 大数据产品经理：进行法律产品用户端设计管理工作，制定产品策略、优化用户分层、设计算法推荐等 大数据产品经理：按照标准规范管理产品需求文档及相关资料 大数据产品经理：制定产品设计流程，包括需求分析、产品定位、市场分析、原型设计、文档资料输出等 大数据产品经理：根据业务场景对业务需求进行分析、管理、实现、验证 大数据产品经理：管理产品团队，负责工作分工，推进及产品线管理 大数据产品经理：定期进行竞品分析、用户反馈、市场分析工作。 大数据产品经理：本科及以上学历，互联网行业TOB/To C端产品经理岗位相关经验。 大数据产品经理：逻辑思维和分析能力强，版本迭代、功能优化以产出数据分析为导向 大数据产品经理：熟练掌握Axure、墨刀、visio、思维导图、Word、Excel等工具 大数据产品经理：有完整独立负责至少一条产品线项目经验，独立负责项目从0到1经验者优先 大数据产品经理：必须接触或熟悉互联网广告变现商业逻辑，有过成长游戏类、工具类等流量APP产品设计落地经验优先 大数据产品经理：本科及以上学历（计算机相关专业优先） 大数据产品经理：产品经理5年及以上，或互联网产品经理3年以上。有系统平台设计经验者优先，处理过复杂的B端产品业务逻辑者优先 大数据产品经理：丰富的项目管理经验，熟悉互联网产品形态及运营模式 大数据产品经理：较好的抽象思维、创新思维、互联网思维、用户思维 大数据产品经理：研究美妆B端行业从业人员、美妆上下游企业的需求和痛点，分析和评估需求，规划美妆产业资源对接平台的产品实施路径 大数据产品经理：根据需求，设计产品方案，撰写产品需求文档、市场需求文档、绘制产品原型 大数据产品经理：统筹各个相关团队，包括运营，设计，开发团队，推动项目正常实施和落地 大数据产品经理：思考和寻找产品形式和运营方案的结合点，并给运营方案提供一定的建议 大数据产品经理：持续协助市场挖掘和包装产品的商务方案 大数据产品经理：具有较强的需求管理、项目推动能力，以产品目标为导向拿到最终结果 大数据产品经理：有激情，有良好的逻辑性和结构性思维，具有商业敏感度 大数据产品经理：了解常见的活动运营方式和方法，具备一定的市场营销思维 大数据产品经理：有2年以上项目经验，能充分激活团队向目标前进 大数据产品经理：有快消品行业从业经验者优先考虑，具有会议会展、内容培训、企业服务、广告传媒行业经验优先 大数据产品经理：五险+公积金：入职即购买五险一金 大数据产品经理：节假日：双休，享受法定节假日，带薪年假、婚假、产假等 大数据产品经理：节假日福利：重大节日礼品 大数据产品经理：公司活动：经费支持，不定期组织文体活动、聚餐活动、团建活动 大数据产品经理：职业发展：广阔的职业发展平台，双向晋升，学习培训 大数据产品经理：工作时间：周一到周五，八小时工作制 大数据产品经理：奖励：团队奖、年终大奖、公司提供的各种奖励 大数据产品经理：公司平台大，起点高，晋升发展路线明确。 大数据产品经理：负责探迹CRM产品形态构建及持续迭代，通过探迹CRM满足中国中小2B企业的客户管理诉求 大数据产品经理：负责提供方便的产品功能，方便探迹各产品线将数据导入CRM，融合探迹智能销售云平台数据，发挥出更大的数据价值 大数据产品经理：进行领域趋势分析、竞品分析及相关行业分析，参与客户调研，收集、分析、整理产品需求，根据产品价值编写产品设计文档 大数据产品经理：产品上线运营支持及迭代优化，对上线产品运营数据的挖掘与分析，制定产品迭代版本，解决业务痛点，提升产品体验 大数据产品经理：时刻关注行业及业内产品动态，结合业内新趋势，对产品发展方向有深入思考和建设性意见，协助产品负责人进行产品的长远发展规划。 大数据产品经理：大学本科或以上学历，计算机专业优先 大数据产品经理：2年以上产品经验，负责或参与设计过CRM产品模块 大数据产品经理：熟悉与客户沟通的方法，良好的客户业务理解能力，能够挖掘业务的深层次需求并能够用文字和语言表达客户需求 大数据产品经理：负责跟进公司指派的项目，需要与客户沟通产品需求，并整理出产品框架、功能清单、原型设计与PRD撰写等。 大数据产品经理：具备优秀的系统体验设计能力、逻辑分析能力、数据分析能力，有业务视角 大数据产品经理：能够进行多部门协作，保证产品从设计到开发上线和后期迭代的完整产品生命周期管理。 大数据产品经理：有1年及以上产品经理工作经验，参与过产品立项、设计、研发、推广及迭代的全流程 大数据产品经理：优秀的沟通协作和项目管理能力，能够在复杂环境下灵活调整策略，推进项目的顺利进行 大数据产品经理：负责基于超级SIM卡相关能力的产品设计、方案设计等工作 大数据产品经理：能独立与客户进行沟通和产品介绍，全面、深入地理解客户需求，依据客户业务场景设计基于业务的产品解决方案 大数据产品经理：协调各项资源、跟进需求排期和进度，能独立完成产品全生命周期的工作，并对产品质量及用户体验负责 大数据产品经理：负责协调市场、运营、合作伙伴，推动产品的推广。 大数据产品经理：***本科及以上学历，硕士优先 大数据产品经理：三年以上产品经理工作经验，具备平台级产品从业经验者优先 大数据产品经理：有完善的产品经理思维，掌握产品方法论，热爱产品工作，具备产品规划经验优先 大数据产品经理：具备结构化思维，能准确洞察需求，能通过书面或口头方式准确表述和传递 大数据产品经理：可熟练使用PPT、Word、Excel、Visio、Axure、Xmind等工具。 大数据产品经理：具备良好的文档编写能力和演讲能力 大数据产品经理：具有较强的沟通、组织、策划能力，良好的团队合作精神 大数据产品经理：具有良好的亲和力和执行力，能承受较大的工作压力 大数据产品经理：负责探迹CRM产品形态构建及持续迭代，通过探迹CRM满足中国中小2B企业的客户管理诉求 大数据产品经理：负责提供方便的产品功能，方便探迹各产品线将数据导入CRM，融合探迹智能销售云平台数据，发挥出更大的数据价值 大数据产品经理：进行领域趋势分析、竞品分析及相关行业分析，参与客户调研，收集、分析、整理产品需求，根据产品价值编写产品设计文档 大数据产品经理：产品上线运营支持及迭代优化，对上线产品运营数据的挖掘与分析，制定产品迭代版本，解决业务痛点，提升产品体验 大数据产品经理：时刻关注行业及业内产品动态，结合业内新趋势，对产品发展方向有深入思考和建设性意见，协助产品负责人进行产品的长远发展规划。 大数据产品经理：大学本科或以上学历，计算机专业优先 大数据产品经理：2年以上产品经验，负责或参与设计过CRM产品模块 大数据产品经理：熟悉与客户沟通的方法，良好的客户业务理解能力，能够挖掘业务的深层次需求并能够用文字和语言表达客户需求 大数据产品经理：负责app整体的产品设计，从产品框架搭建、功能设计、潜在需求挖掘入手，全面把控产品设计 大数据产品经理：对C端用户敏感，了解用户痛点，通过打磨产品框架和功能设计，优化提升产品的完整性，保证用户良好的产品使用感受 大数据产品经理：参与公司新产品的整体发展战略与产品的规划 大数据产品经理：负责组织并推进公司用户及商业产品的开发，包括用户行为、产品分析、产品创意与立项、产品规划与需求分析等 大数据产品经理：根据公司的战略规划和业务需求分析负责对移动端及web端进行产品功能规划，对后台的运营系统等进行系统规划，流程设计和需求管理，交付产品需求文档（PRD）和原型 大数据产品经理：引导完成产品的界面、功能、流程设计，协调开发人员进行开发工作，推动及协调产品的开发进度，把控项目质量 大数据产品经理：研究相关竞争对手产品特性，分析行业市场动态。 大数据产品经理：本科及以上学历，具有3年以上互联网海外产品工作经验，能明确产品目标，拆解工作路径 大数据产品经理：熟悉互联网产品整体实现过程，一定的技术理解能力 大数据产品经理：有数据思维，对数字敏感，优秀的定性、定量分析能力，以及严密的逻辑思维，熟练使用数据分析工具 大数据产品经理：思维活跃，逻辑清晰，沟通顺畅，能承受较大的工作压力。 大数据产品经理：有英语、西语、印度语、印尼语等听说读写能力 大数据产品经理：负责跟进公司指派的项目，需要与客户沟通产品需求，并整理出产品框架、功能清单、原型设计与PRD撰写等。 大数据产品经理：具备优秀的系统体验设计能力、逻辑分析能力、数据分析能力，有业务视角 大数据产品经理：能够进行多部门协作，保证产品从设计到开发上线和后期迭代的完整产品生命周期管理。 大数据产品经理：有1年及以上产品经理工作经验，参与过产品立项、设计、研发、推广及迭代的全流程 大数据产品经理：优秀的沟通协作和项目管理能力，能够在复杂环境下灵活调整策略，推进项目的顺利进行 大数据产品经理：准确把握用户需求，制定公司产品的规划方案 大数据产品经理：根据内部业务发展及运营目标，分解产品需求，完成产品功能优化或升级 大数据产品经理：独立输出产品策划方案及需求文档，跟进UI设计、开发进度及版本验收 大数据产品经理：有产品数据分析基础，对线上产品KPI数据完成度进行评估，用适当的数据指标、调研方法等驱动产品的优化升级 大数据产品经理：关注行业动态，定期搜集整理竞品动态，分享产品体验心得，持续引进和规划新的产品功能。 大数据产品经理：本科及以上学历，2年以上产品经理工作经验，具备to C产品策划经验，有社交/游戏/直播类海外产品策划经验优先 大数据产品经理：逻辑思维清晰，执行能力强，业务敏感度高，有较强的抗压能力，善于总结分析，具有较好的影响力和自我驱动力 大数据产品经理：熟练应用各种产品工具，如Excel/Visio/Axure/Xmind，善于业务流程梳理、交互设计、数据分析、竞品分析等 大数据产品经理：负责万科产业办公产品财务相关模块功能设计规划及推广 大数据产品经理：独立完成业务需求调研、需求分析并输出相应方案设计文档 大数据产品经理：负责与开发、测试等协调完成产品功能开发、测试、推广培训及复盘 大数据产品经理：充分了解业务，定期与用户进行有效沟通，发掘用户需求，发现业务痛点，进行产品优化迭代 大数据产品经理：充分理解公司项目管理规范，开展相应工作 大数据产品经理：***本科及以上学历，计算机或财会相关专业，3年以上工作经验，两年以上财务核算相关项目经验 大数据产品经理：有过财务系统，如SAP、金蝶、用友实施经验优先 大数据产品经理：有责任心，思维清晰，具备良好的沟通协调能力及团队协作意识 大数据产品经理：负责企业经营平台大数据及BI方向的规划、体系化产品方案设计、项目落地实施及持续运营 大数据产品经理：负责企业经营平台数据治理、数据流程建设、数据资产管理及数据安全 大数据产品经理：通过对平台数据的洞察与理解，设计数据模型、逻辑，持续沉淀并优化指标体系、指导业务及平台发展 大数据产品经理：负责平台数据分析和挖掘，通过产品化、可视化等形式为业务及用户赋能。 大数据产品经理：本科及以上学历，3-5年大数据或BI方向产品经验 大数据产品经理：有较好的需求抽象能力和较强的产品架构、原型设计能力 大数据产品经理：熟悉数仓、数据开发套件如Hadoop，Hive，Kafka，Spark，Flink等 大数据产品经理：对OLAP有深入认知，熟练掌握至少一款数据分析工具，如Tableau、Qlik、帆软、神策等 大数据产品经理：优秀的业务Sense和产品锐度，拥有较强的理解力、用户同理心和感召力 大数据产品经理：负责大数据分析应用产品设计、充分理解业务，收集和挖掘业务需求，搭建分析体系，推动需求产品化 大数据产品经理：负责日常业务（如抖音、今日头条等）数据分析，对数据指标、画像等进行分析和挖掘，并通过产品化形式反馈业务，指导业务活动 大数据产品经理：负责产品后台逻辑设计和前端功能设计 大数据产品经理：整体分析规划跨境电商运营支撑系统的功能和产品演进路径，确保所负责的业务具有生命力 大数据产品经理：根据业务发展需要，规划创新产品的需求分析、产品设计、上线运营、用户分析和体验优化等产品开发工作 大数据产品经理：负责所开发产品的功能完善和体验创新、流程优化和运营效率提升 大数据产品经理：对日常数据进行跟踪和研究，定期分析运营效果，持续优化产品功能和运营体系 大数据产品经理：负责产品相关的跨部门的日常沟通工作。 大数据产品经理：3年以上产品经理工作经验，熟悉电商行业相关知识 大数据产品经理：熟练掌握主流产品设计工具，能熟练使用Axure、Mockplus、MindManager、Office等软件工具，完成PRD文档撰写、原型图制作 大数据产品经理：具有较强的用户需求判断、引导、控制能力 大数据产品经理：具备项目管理经验，有很强的执行力，能推动项目按时上线 大数据产品经理：有电商、ERP、WMS、OMS、供应链业务经验优先 大数据产品经理：本科及以上学历，计算机或金融相关专业优先 大数据产品经理：5年以上产品经理工作经验， 2年以上B端产品经理工作经验，至少有1个从0到1的产品经验 大数据产品经理：具备优秀的沟通、理解、抗压能力， 善于跨团队沟通、推进项目进展 大数据产品经理：具备owner 意识，工作态度积极主动： 大数据产品经理：负责大数据平台产品的搭建与演进，对接和探索客户需求，为客户提供解决方案 大数据产品经理：负责产品功能设计，独立编写产品需求文档，根据市场需求及竞品分析不断迭代优化; . 大数据产品经理：协调研发团队，进行部门内和跨部门门的高效沟通，确保产品按期上线; 大数据产品经理：产品相关文档维护：产品介绍材料、产品SRS、设计文档、操作手册 大数据产品经理：产品研发计划管理，产品研发质量管控，保障产品质量 大数据产品经理：配合产品的售前技术支持，产品演示、标书编写等 大数据产品经理：本科以上学历，3年以上数据中台产品经验; 大数据产品经理：具备3年以上产品研发经验，熟悉java、大数据相关技术 大数据产品经理：具备优秀的数据分析能力与较强的逻辑能力，从客户业务场景出发，提供有价值的功能设计和方案; 大数据产品经理：负责公司APP直播、社区、 管理后台、活动等需求分析和需求设计 大数据产品经理：跟进项目进度，确保项目按时交付，保证需求完成质量 大数据产品经理：针对季度OKR协助产品经理整理需求，撰写需求文档 大数据产品经理：关注竞品及行业动向，提交竞品分析报告 大数据产品经理：发现数据问题，完成数据分析并整理处理用户反馈。 大数据产品经理：负责公司园区服务平台移动端（App/H5/小程序/web后台等）产品规划、需求分析、产品设计 大数据产品经理：负责收集和分析业务需求，针对不同的业务场景设计移动端产品架构，设计和实现业务场景组件等产品 大数据产品经理：深度参与运营工作，完成产品相关的竞品分析、产品研究、需求调研及分析，合理规划产品发展与功能板块 大数据产品经理：负责完成产品原型、流程和交互界面设计，编写完整的产品需求文档，协助开发团队理解和掌握需求，根据公司战略方向，对产品需求方向和业务结果负责，对产品的可用性负责 大数据产品经理：与项目组成员积极沟通，推动UI、开发、运营等人员紧密合作达成产品目标，负责从正式上线到上线后产品推广运营的项目管理全过程 大数据产品经理：3年以上互联网产品设计经验，有独立项目负责经验，可以独立完成整个产品规划和设计工作 大数据产品经理：有智慧社区、智慧园区、智慧物业、本地生活服务、园区服务平台、综合移动应用服务等设计经验优先 大数据产品经理：有强烈的主人翁意识、具有积极主动追求产品和帮助客户成功的意愿和热情、并且爱好挑战 大数据产品经理：优秀的产品研究和产品设计方法论，熟练掌握移动端设计规范，注重产品用户体验 大数据产品经理：优秀的产品设计基础能力，能规范的产出可用性高、可读性高的产品原型设计、交互设计、产品文档等 大数据产品经理：良好的沟通协作能力，能很好的融入到新的工作环境当中，以结果为导向高效推动工作 大数据产品经理：负责区块链相关产品体系的搭建，调研行业市场需求，基于用户体验设计方法（UED），结合用户需求完成产品/功能的概念设计和原型展示，撰写产品需求文档 大数据产品经理：紧密配合技术开发人员，跟进产品开发进度，确保产品的开发、测试、版本管理，评审发布，产品上线等各个环节，保证产品及时高质量发布上线，并跟踪相关上线数据及相关需求，持续进行迭代 大数据产品经理：协助项目管理，日常进度跟踪以确保产品功能特性和交互符合产品需求文档的要求 大数据产品经理：跟进行业相关动态，定时整理并输出相关报告 大数据产品经理：**本科以上学历，3年以上产品工作经验, 有从需求分析到产品发布全流程的经验，有独立负责产品循环的项目经验 大数据产品经理：主动性及责任心强，按时高质完成各项工作安排，跟得上版本快速迭代 大数据产品经理：熟练使用Axure 、Mockplus、Mindmanager、Visio等原型设计软件，具备一定的视觉设计和技术相关的知识和技能 大数据产品经理：有区块链项目使用或开发参与经验者优先 大数据产品经理：具备流程规划能力，有较强的逻辑思维能力、数据分析能力、沟通能力和执行力，有良好的沟通协调能力 大数据产品经理：5年工作经验，3年以上产品工作经验，**本科及以上学历，对车联网相关产品有一定认知，至少有一个主导产品成功实施 大数据产品经理：精通产品原型设计，有较好的交互设计能力，注重用户体验，熟悉云端平台和APP产品设计研发全流程 大数据产品经理：在车联网平台、OTA产品、电商、社交等产品中，有一项或多项经验者优先 大数据产品经理：熟练使用Axure、Visio、MindManager、磨刀等工具 大数据产品经理：负责B端+C端产品应用规划，分析及挖掘目标人群的潜在需求，并输出产品解决方案 大数据产品经理：以体验及运营数据结果为导向不断优化现有产品功能，建设核心服务，提升产品体验 大数据产品经理：负责用户调研、竞品分析、跟进项目情况，与技术、测试、运营、商务等部门紧密合作 大数据产品经理：协同内外资源持续运营，达成业务目标。 大数据产品经理：本科及以上学历，有较强的学习能力，有版式软件产品经验更佳 大数据产品经理：3年以上产品经理从业经验，独立负责过从0-1的产品。有很好的产品策划方法论 大数据产品经理：善于沟通表达，能够处理好合作环节 大数据产品经理：逻辑思维强，喜欢思考和探索。能够将各种工作结果产出逻辑缜密的文档 大数据产品经理：负责面向客户建设有市场竞争力的EMR、LAS等大数据平台类产品，丰富火山引擎数据中台产品矩阵 大数据产品经理：负责规划和执行产品商业化路线图，协调多方资源推动产品持续发展 大数据产品经理：关注洞察大数据&开源技术和行业发展趋势，深入了解客户的深刻需求和价值判断，丰富和优化产品解决方案，推进产品迭代和需求落地，持续构建产品竞争力 大数据产品经理：制定产品商业模式和售卖策略，支持产品上市 大数据产品经理：协同商务团队和技术团队，支持市场重点项目，拆解复杂问题并推动产品改进，以满足客户需求，推动客户商业化结果落地。 大数据产品经理：3年以上大数据产品管理、解决方案或开发经验，计算机相关专业或从事过开源大数据引擎如Hadoop、Spark、Flink等组件的开发工作者优先 大数据产品经理：有较强的ToB产品规划和分析能力，识别市场机会和关键需求，系统性思考能力，产品推动能力，有过云上数据产品设计和管理经验者优先 大数据产品经理：熟悉Hadoop生态圈和使用场景，熟悉对大数据流、批处理、交互式分析技术并理解技术原理，有数据仓库的建设经验者加分 大数据产品经理：良好的语言沟通与表达能力，自我驱动，善于系统性思考，产品设计逻辑性强 大数据产品经理：客户意识强，具有用户同理心，能够站在用户对产品使用视角审视、发现并快速解决问题 大数据产品经理：负责面向客户建设有市场竞争力的EMR、LAS等大数据平台类产品，丰富火山引擎数据中台产品矩阵; 大数据产品经理：负责规划和执行产品商业化路线图，协调多方资源推动产品持续发展; 大数据产品经理：关注洞察大数据&开源技术和行业发展趋势，深入了解客户的深刻需求和价值判断，丰富和优化产品解决方案，推进产品迭代和需求落地，持续构建产品竞争力; 大数据产品经理：制定产品商业模式和售卖策略，支持产品上市; 大数据产品经理：协同商务团队和技术团队，支持市场重点项目，拆解复杂问题并推动产品改进，以满足客户需求，推动客户商业化结果落地。 大数据产品经理：3年以上大数据产品管理、解决方案或开发经验，计算机相关专业或从事过开源大数据引擎如Hadoop、Spark、Flink等组件的开发工作者优先; 大数据产品经理：有较强的ToB产品规划和分析能力，识别市场机会和关键需求，系统性思考能力，产品推动能力，有过云上数据产品设计和管理经验者优先; 大数据产品经理：熟悉Hadoop生态圈和使用场景，熟悉对大数据流、批处理、交互式分析技术并理解技术原理，有数据仓库的建设经验者加分; 大数据产品经理：良好的语言沟通与表达能力，自我驱动，善于系统性思考，产品设计逻辑性强; 大数据产品经理：客户意识强，具有用户同理心，能够站在用户对产品使用视角审视、发现并快速解决问题; 大数据产品经理：根据产品线产品的定位和规划，撰写产品需求分析，制定产品版本功能范围和迭代策略。 大数据产品经理：将需求转化为高品质的产品设计或解决方案。 大数据产品经理：能独立完成产品设计文档，包括业务结构及流程、界面原型、页面要素描述等内容。 大数据产品经理：负责竞品收集，分析，能独立完成产品功能升级\迭代\优化，确保其竞争力。 大数据产品经理：本科及以上学历，3年以上产品工作经历，有丰富的B端IT系统设计经验 大数据产品经理：熟练操作office办公软件以及相关原型设计工具的使用，如Axure、mockplus等 大数据产品经理：逻辑清晰，喜欢抽丝剥茧，乐于分析事物本质，擅长系统地解决问题 大数据产品经理：乐于设计工具或寻找方法帮助自己或他人改进效率，并关注最终效果 大数据产品经理：需要有较强的沟通和协调能力。 大数据产品经理：关注行业动态，竞品分析 大数据产品经理：参与公司线上产品需求调研及分析、产品功能定义，制作产品原型需求文档 大数据产品经理：负责对线上产品使用流程做优化 大数据产品经理：深入挖掘客户需求和运营团队要求，不断优化产品的新应用和新特性 大数据产品经理：与研发团队、UI团队、测试团队和运营团队等紧密配合、协调推进，切实达成产品目标 大数据产品经理：协助业务团队，完成需求调研、梳理和确认工作 大数据产品经理：根据原型和产品需求文档验收和测试，保障产品质量 大数据产品经理：协助运营团队，完成产品宣传、推广、运营数据分析，指导后续产品优化。 大数据产品经理：具有2年以上产品经理工作经验，要求本科及以上学历 大数据产品经理：熟悉互联网产品的实现过程，包括市场分析、需求分析、业务流程设计等。至少主导过1个to B产品的实施 大数据产品经理：熟悉移动端产品和web端产品设计原则 大数据产品经理：具有良好的团队合作精神、沟通协调能力和学习能力，对技术实现可行性、技术成本有良好的评估能力，能适应快节奏的迭代氛围 大数据产品经理：负责制产业SaaS平台产品创新性开拓、负责挖掘和把握B端用户对产品的各层次需求 大数据产品经理：开展用户需求调研，整理和分析用户需求，完成原型设计和需求文档编写 大数据产品经理：确定产品功能、流程和项目需求定制产品大纲 大数据产品经理：项目规划与实施进度，及时解决或反馈项目实施过程中出现的问题等项目管理工作 大数据产品经理：参与公司战略目标规划，通过用户和内部的业务需求分析，进行产品战略与产品发展目标的制定和调整; 大数据产品经理：基于运营行为分析，带领团队完成产品策划、原型设计、体验设计、发布、上线运营 大数据产品经理：协调产品相关部门，推动产品完成进度，把控产品质量，监控产品运行效果，收集用户反馈等 大数据产品经理：定期收集运营数据，根据数据提出有效的应对策略和产品需求分析，提出有效的运营策略，并对已有用户价值及数据结果为导向进行优化和创新，提升用户长期留存 大数据产品经理：深入研究公司产品的场景需求，挖掘用户需求，推动产品实现用户价值 大数据产品经理：深度研究竞争对手，把握产品和运营现状，判断机会和潜力点，切实有效地采取行动 大数据产品经理：定期对自身产品及行业、竞争对手等进行数据分析，评估、优化产品体验及功能 大数据产品经理：在整个产品研发的各个环节中，负责与开发人员、UI、运营及市场等相关人员沟通协调 。 大数据产品经理：具备大型平台级产品、运营级平台者优先。 大数据产品经理：本科以上学历，五年以上移动互联网行业的产品经理/高级产品经理工作经验 大数据产品经理：至少独立设计过2款上线B端产品，至少1款平台级产品，管理过产品的完整生命周期，熟悉互联网/移动互联网产品的开发流程 大数据产品经理：具备卓越的产品需求调研、产品策划、原型设计、数据分析能力 大数据产品经理：需超强的责任心和执行力，良好的创新意识和团队合作精神; 大数据产品经理：敏锐的用户痛点发掘能力、策划能力、逻辑思维能力、项目管理能力; 大数据产品经理：优秀的文档书写和表达能力，能够熟练使用墨刀、Axure、Photoshop、Word、PPT等原型搭建与表达工具; 大数据产品经理：精通Axure、PPT、Visio、PR等产品经理常用工具 大数据产品经理：熟悉数据分析、效果评估方法 大数据产品经理：具有良好的沟通协调能力，能有效的进行跨部门协作 大数据产品经理：具备工业领域的相关知识或工作经验优先 大数据产品经理：负责vivo应用商店产品策划工作，围绕平台活跃、下载核心数据指标，进行业务规划，挖掘主端产品整体流量增长空间，提升产品竞争力，对主端业务目标负责 大数据产品经理：负责vivo应用商店产品设计、场景搭建和版本迭代相关工作，通过对用户反馈和用户行为的持续分析，升级用户体验链路，稳固提升应用商店现有模块的服务品质和用户粘性，持续改善用户体验 大数据产品经理：与商业化团队协作共同搭建媒体侧商业化能力，并联合推荐团队合作，提升流量效率，保证需求有效落地以及项目整体顺利推进，促成平台目标和商业化目标的双提升 大数据产品经理：能熟练运用成熟的产品方法论，并快速上手。 大数据产品经理：本科及以上学历 大数据产品经理：强烈的用户视角，在用户需求与商业化价值驱动之间平衡利弊，坚守用户体验底线 大数据产品经理：有敏锐的市场洞察能力，严密的逻辑分析能力，对数据敏感 大数据产品经理：优秀的沟通协作能力 大数据产品经理：对最终产品直接负责！！独立完成商品开发策划案并协调推动最终产品落地。 大数据产品经理：可以自行发觉新的适合的IP项目（公司可以协调组织内容签约）。 大数据产品经理：根据项目需求与设计师及供应商/IP方进行沟通协调，提供监修意见，进行产品优化改进。 大数据产品经理：了解游戏行业动漫世界观，脚本和剧情设计。 大数据产品经理：持续关注并收集市场流行趋势的IP周边衍生品，储备整合相关产品内容资源以及产品模型。 大数据产品经理：有用户思维，能站在用户需求以及市场状况角度思考产品的策划 大数据产品经理：搜集数据及市场行情信息，对产品进行定价并对上市后市场表现数据做出规划预判。 大数据产品经理：有收藏类产品价值策划塑造经验优先。 大数据产品经理：熟悉游戏、动画、漫画或二次元文化，有项目管理经验，负责过ip衍生品开发优先考虑，剧本杀经验优先考虑 大数据产品经理：有敏锐的市场洞察力，能紧跟行业前沿潮流，了解用户需求，了解市场行情和动向 大数据产品经理：了解IP衍生品的生产制造工艺和工序 大数据产品经理：2年以上相关工作经验，熟练使用Powerpoint，Excel，Word等办公软件 大数据产品经理：有游戏行业动漫画世界观、脚本、剧情设计经验优先 大数据产品经理：需要对信贷平台比较熟悉。 大数据产品经理：有过独立负责过一条产线的工作经历。 大数据产品经理：本科及以上学历，1年以上互联网信贷行业经验，3年以上产品工作经验。 大数据产品经理：逻辑清晰、思维缜密，具备优秀的问题解决能力。 大数据产品经理：有平台化思维和系统规划能力，有互联网信贷中台设计经验者优先。 大数据产品经理：具备出色的沟通能力，有团队合作精神，能借助各方力量推动工作的进展。 大数据产品经理：负责天权系统在实施过程中需求收集，解决方案输出，版本迭代，有效推动项目落地以及维护项目稳定。 大数据产品经理：参与天权系统后续的能力深化工作，结合互联网信贷业务，在BI引擎，营销，风控，数据路由等板块主动创新，推动解决方案落地，对平台的整体产出负责。 大数据产品经理：基于团队发展方向、结合用户调研，独立制定平台产品的规划目标与实施路径 大数据产品经理：参与团体新核心系统平台模块的建设工作，独立输出需求文档、原型设计，对接开发测试团队，完成落地建设工作 大数据产品经理：基于运营数据与用户反馈，持续迭代打磨产品，达成产品预期目标。 大数据产品经理：***大专及以上学历（计算机相关专业优先） 大数据产品经理：产品经理5年及以上，或互联网产品经理3年以上。有系统平台设计经验者优先，处理过复杂的B端产品业务逻辑者优先 大数据产品经理：丰富的项目管理经验，熟悉互联网产品形态及运营模式 大数据产品经理：较好的抽象思维、创新思维、互联网思维、用户思维 大数据产品经理：负责挖掘图数据库业务需求痛点、进行需求调研、逻辑梳理、产品定义、设计和策略制定 大数据产品经理：通过市场竞品分析、客户项目需求、科技领域前沿趋势等进行产品创新规划，输出决策依据，推动产品持续迭代发展 大数据产品经理：主导产品设计并输出产品需求文档和原型，负责产品全生命周期管理，跨部门协调资源推动和跟踪产品落地与实施上线 大数据产品经理：完成产品解决方案、产品白皮书、产品用户手册、宣传文档等文案、品宣工作 大数据产品经理：***本科以上学历，计算机、数学、信息管理与信息系统相关专业，985/211高校毕业优先考虑 大数据产品经理：2年以上B端产品开发经验，具有独立开展产品需求分析、产品设计、项目管理及产品发布后的管理能力 大数据产品经理：具备大型金融/能源/公安/等平台解决方案孵化经验者优先，具备大数据、知识图谱领域的行业背景优先 大数据产品经理：具备良好的审美和优秀的文档书写能力，能够熟练使用Visio、Axure、Xmind、Office等相关原型搭建及规划工具 大数据产品经理：具备优秀的逻辑思维能力、换位思考能力以及数据分析能力，能准确把握产品需求，规划产品 大数据产品经理：参与保险运营相关系统及保单管理系统的相关设计工作 大数据产品经理：负责与相关业务部门保持良好的沟通，深入洞察客户需求，快速响应需求，编写系统各功能模块的产品需求文档 大数据产品经理：能够独立组织、协调各协作部门共同推进项目计划，担任产品/项目经理角色，推动产品落地 大数据产品经理：负责TO B二手车拍卖业务中的车辆下单及检测、大客户拍卖等系统平台的设计与优化，产出原型与需求文档。 大数据产品经理：能协助协调研发团队理解实现业务需求，跨部门高效沟通合作，推动项目实施落地及后续维护。 大数据产品经理：对所负责的项目进行数据跟踪与分析，关注竞品，提升和改进产品方案。 大数据产品经理：参与项目的需求分析，完成详细设计文档 大数据产品经理：负责业务功能的设计、开发和自测等工作 大数据产品经理：处理负责模块的问题，并能够对现有功能和数据库进行优化调整。 大数据产品经理：根据项目需要，进行项目的开发、测试、实施和部署工作 大数据产品经理：针对项目管理要求,规范编写相关技术文档 大数据产品经理：： 1.本科以上学历，计算机类相关专业 大数据产品经理：结合公司战略以及业务需求，负责面向B端客户SaaS产品的数据类产品的规划、协调、落地等需求全生命周期管理 大数据产品经理：从企业管理者视角挖掘企业诉求，构建企业经营标准化报表，发掘不同行业的共性报表需求，并基于用户使用习惯，打造企业管理类报表 大数据产品经理：从人事、财务、费控等业务视角，拉通各业务产品经理或相关人员，挖掘业务纵向报表诉求，打造B端报表中心 大数据产品经理：对内输出需求、跟进迭代 大数据产品经理：通过市场跟踪、用户研究、需求调研、竞品分析等手段，不断完善产品方向并优化体验 大数据产品经理：五天七小时工作制 大数据产品经理：加班按劳动法支付加班费 大数据产品经理：表现优秀有机会转本部 大数据产品经理：五险一金+商业保险 大数据产品经理：每年两次调薪机会 大数据产品经理：一个月以上年终奖 大数据产品经理：负责棋牌项目基本规则、玩法策划，收集和分析市场同类产品; 大数据产品经理：根据项目决策，合理计划，分配项目内部策划资源，保证策划内容、质量并跟进开发进度; 大数据产品经理：根据游戏的设计和发展方向，制定相应的游戏系统，撰写产品各个版本的功能策划文档,确保游戏性和耐玩性。 大数据产品经理：协助协调技术团队，积极推动产品的研发质量 大数据产品经理：负责产品运营阶段的持续改善，深挖游戏乐趣; 大数据产品经理：至少2年及以上的棋牌产品策划及开发经验，有一定棋牌产品运营思路与经验 大数据产品经理：熟悉行业环境，深度体验过棋牌游戏，对棋牌类产品有独到的见解优先考虑 大数据产品经理：熟练掌握Axure等产品原型设计软件，有互联网行业产品设计经验 大数据产品经理：负责iOS/Android双平台app的产品策划和项目跟进 大数据产品经理：负责市场及竞品用户调研，梳理用户需求，优化产品商业化体验 大数据产品经理：负责短周期内的产品规划及产品需求输出，统筹UI及研发资源推动需求落地 大数据产品经理：负责产品数据分析总结，迭代优化。 大数据产品经理：本科以上学历，2年以上移动端C端产品策划工作经验 大数据产品经理：熟悉工具类产品研发流程，熟悉国内或海外移动产品 大数据产品经理：具备严谨的产品逻辑思维，有一定的交互设计和UI审美能力 大数据产品经理：优秀的需求分析和产品设计能力，对业务痛点敏感，能快速挖掘业务和系统需求，及时对产品做调整优化 大数据产品经理：具备良好的产品规划能力，根据公司业务发展方向，规划产品功能，并及时调整产品内容 大数据产品经理：逻辑清晰，学习能力强，有自我驱动品质 大数据产品经理：具备良好的沟通能力和团队合作意识 大数据产品经理：有产品主人翁意识，有抗压能力 大数据产品经理：有互联网医疗方向的产品设计经验者优先 大数据产品经理：对接业务团队，收集、分析业务需求，对需求进行评估和方案设计 大数据产品经理：了解公司战略规划，制定产品迭代计划，通过对行业的调研分析，规划产品的整个生命周期 大数据产品经理：风险识别，对当前和未来可能出现的系统问题，及时提供解决方案，并快速有效逻辑 大数据产品经理：负责B端SaaS产品中游戏营销板块的产品方案设计，协调内部资源，推动产品实施、落地 大数据产品经理：收集市场反馈与用户需求，不断提升用户体验与产品口碑 大数据产品经理：参与设计产品商业逻辑与规则，跟进整体计划。 大数据产品经理：本科及以上学历，3-5年互联网产品工作经验，热爱游戏或有游戏行业产品经验优先 大数据产品经理：逻辑思维能力强，有较强的业务抽象能力，能够快速理解和掌握业务需求 大数据产品经理：负责中台产品的业务分析、需求整理、产品规划、功能策划、体验设计，并跟进开发落地与交付使用 大数据产品经理：与业务部门进行沟通，梳理业务流程，抽象并提取业务核心能力，转化为支持业务多样性与可变性的中台产品 大数据产品经理：基于A端C端用户需求，完善APP、WEB、小程序、公众号等系统下内容模块的浏览体验 大数据产品经理：负责产品规划、业务流程设计、功能设计、产品优化等工作 大数据产品经理：制定产品需求计划,进行可行性分析和概要设计,撰写用户需求说明书,负责需求的跟踪和控制 大数据产品经理：制定产品业务规范，整理、完善产品文档,业务流程及相关内容 大数据产品经理：负责部门间的协调沟通，产品项目实施及推广 大数据产品经理：负责日常业务数据分析，对数据进一步加工及挖掘，反馈数据指标间关联信息指导业务决策计划实施。 大数据产品经理：本科以上，专业不限，2年及以上产品工作经验 大数据产品经理：熟悉电子商务领域，且具备电子商务平台类产品业务实操经验的优先 大数据产品经理：熟悉产品实施过程，包括市场分析、需求分析、产品功能设计、业务流程设计、界面设计、用户研究和可用性测试等 大数据产品经理：具有较强的沟通能力、逻辑能力和产品设计能力，对数据敏感，具备较强分析加工能力 大数据产品经理：熟悉互联网产品,熟悉PRD文档编写，熟练使用产品设计类软件，对技术研发环节有了解者优先 大数据产品经理：较强的用户需求判断、引导、控制能力。有很好的合作能力,善于合作协调沟通。思维敏捷,具有非常好的书面和口头表达能力 大数据产品经理：负责网络平台的产品规划、设计和项目实施 大数据产品经理：负责平台的产品质量和用户体验 大数据产品经理：协调资源推动产品功能实施，跟进项目的进度 大数据产品经理：协助总经理结合公司3D打印产品业务规划平台构建 大数据产品经理：负责产品上线后的跟踪优化和运营数据工作，持续推进产品优化。任职条件：1、5年以上互联网产品工作经验 大数据产品经理：熟悉B2B市场，有B2B平台线上产品开发经验者优先 大数据产品经理：负责矿山行业调研/产品调研，明确产品需求并编制产品框架 大数据产品经理：负责产品线的产品规划、设计和产品生命周期管理 大数据产品经理：撰写软硬件产品的相关文档，完成产品/功能的概念设计和原型展示 大数据产品经理：具备项目管理能力，积极主动协调各部门资源，及时反馈和解决问题，跟踪产品开发进度，完成产品的开发、测试、版本管理，评审发布 大数据产品经理：跟踪上线产品的市场效果、用户反馈，收集和主动挖掘改进需求，根据业务需要持续改进产品，提升用户体验 大数据产品经理：进行产品全流程管理，包括制定产品规划、设计系统功能、收集用户/客户需求、进行市场和竞争分析、升级产品组合等 大数据产品经理：规划产品发展路径，在项目推进过程中的跨部门协调沟通工作，并推进执行 大数据产品经理：设计产品具体功能，组织协调其他部门高效完成产品开发 大数据产品经理：深度研究竞争对手，把握产品和运营现状，判断机会和潜力点，切实有效地采取行动 大数据产品经理：对业务运营给予支持，通过数据分析定位业务发展的问题，挖掘业务发展潜力 大数据产品经理：根据政务产品市场及目标群体的需求，提出产品研发理念或参与提高已有的产品概念，掌控产品研发计划及产品研发的各种细节 大数据产品经理：从整个产品研发的各个环节中，负责与开发人员、UI、市场等相关人员沟通协调 。 大数据产品经理：计算机或相关专业本科学历，3年以上产品经理或核心产品研发工作经历 大数据产品经理：熟悉产品原型设计，拥有产品培训、产品宣讲PPT编制、产品对外售前、产品迭代评审、产品路线规划、业务模型分析和竞品分析工作经验 大数据产品经理：熟悉软件产品研发管理流程、文档撰写能力出色 大数据产品经理：熟悉数据分析、效果评估方法 大数据产品经理：优秀的创新能力、钻研精神，出色的执行能力和沟通协调能力，及独立解决问题的能力 大数据产品经理：对政务互联网有强烈的兴趣和爱好且敢于付出 大数据产品经理：参与项目的需求分析，完成详细设计文档 大数据产品经理：负责业务功能的设计、开发和自测等工作 大数据产品经理：处理负责模块的问题，并能够对现有功能和数据库进行优化调整。 大数据产品经理：根据项目需要，进行项目的开发、测试、实施和部署工作 大数据产品经理：针对项目管理要求,规范编写相关技术文档 大数据产品经理：参与项目的需求分析，完成详细设计文档 大数据产品经理：负责业务功能的设计、开发和自测等工作 大数据产品经理：处理负责模块的问题，并能够对现有功能和数据库进行优化调整。 大数据产品经理：根据项目需要，进行项目的开发、测试、实施和部署工作 大数据产品经理：针对项目管理要求,规范编写相关技术文档 大数据产品经理：： 1.本科以上学历，计算机类相关专业 大数据产品经理：负责公司某一款出海产品的产品的0到1或者1到100，直接对具体的产品业务指标负责 大数据产品经理：负责产品的完整生命周期和商业流程，包括产品年季度目标，规划，设计，落地，线上运营和流量协同跟进 大数据产品经理：负责公司营销拓客相关产品C端和B端产品设计，包括但不限于活动中台、销售工具、素材中心等 大数据产品经理：推动SaaS服务的标准化和商业化落地，协同运营与研发打造房产行业领先的数字营销SaaS平台 大数据产品经理：洞察行业最新趋势与玩法并落地实践，包括活动营销、直播营销、社群营销等 大数据产品经理：数据驱动、结果导向，对产品最终创造的市场价值负责。 大数据产品经理：本科及以上学历，有2年及以上用户增长产品相关工作经验 大数据产品经理：有保持始终创业的激情，高度敏感的市场嗅觉，能直面客户 大数据产品经理：可以独立完成整个拓客产品矩阵的规划和设计，有行业解决方案成功经验者优先 大数据产品经理：有优秀的业务分析、抽象能力以及架构设计能力，有知名产品经验者优先 大数据产品经理：负责期刊相关产品的需求整理、产品规划、产品设计，编写相关需求文档及产品迭代推进 大数据产品经理：负责配合公司整体规划，协同推进所负责产品的需求及设计细化，业务及技术部门沟通 大数据产品经理：负责把控产品开发周期和进度，协调相关人员按时保质完成产品开发、测试和上线。 大数据产品经理：本科及以上学历，具备2年以上产品经理经验 大数据产品经理：具备独立撰写产品文档的能力，熟练掌握产品需求分析、设计技巧 大数据产品经理：熟练使用各类产品设计相关工具（Visio, Axure, Mindmanger, Project等） 大数据产品经理：负责期货及其他金融衍生品相关业务模块的需求调研、竞品分析、需求分析以及详细功能设计。 大数据产品经理：参与职责内的流程设计、业务规划讨论、整体IT数据架构、应用架构设计，协同完成领域内项目的最终研发与实施落地。 大数据产品经理：负责产品从立项到上线发布的全流程管理。 大数据产品经理：社会保障：购买五险一金 大数据产品经理：晋升机制：完善的晋升考核机制，管理岗位晋升及专业技能纵深，双向发展通道 大数据产品经理：培训体系：公司为新员工提供入职培训及专业培训，入职引导人一对一帮带，不断提高员工的综合能力 大数据产品经理：员工生活：嗨不停的兴趣活动、节日大趴、下午茶等 大数据产品经理：假期福利：国家法定节假日及带薪病假、婚假、产假、丧假等 大数据产品经理：在产品设计和营销获客场景中制定相关用户增长策略 大数据产品经理：统筹并驱动银行卡产品营销活动场景落地，分析挖掘用户需求，持续对产品提出优化及新功能建议 大数据产品经理：有效协调推动产品的设计和开发进度，把关卡产品质量，推动产品实现OKR目标 大数据产品经理：面向C端的产品原型设计 大数据产品经理：业务流程、业务需求梳理，PRD编写 大数据产品经理：产品市场材料（售前）材料编写 大数据产品经理：和交付团队合作，协助完成产品开发过程的需求指导。 大数据产品经理：具有C端产品经理经验优先 大数据产品经理：独立负责过从0到1的产品原型设计工作，以及多选代产品，有较强的产品落地能力（需有产品设计案例） 大数据产品经理：负责产品有关政策解读，把握政策发展方向，分析市场及竞品情况 大数据产品经理：负责产品规划和顶层设计，精准把握市场和用户需求，准确把握产品迭代方向 大数据产品经理：负责把控产品设计质量，提高产品设计产出效率，降低产品设计产出成本 大数据产品经理：负责产品汇报、产品宣讲，与政府单位领导汇报交流，深入调研用户核心需求 大数据产品经理：负责与开发、测试、实施同事沟通协调，确保产品顺利上线 大数据产品经理：负责制定产品业务组的月度计划、周目标，确保小组工作量合理充实 大数据产品经理：负责需求分析、原型设计，或指导需求分析和原型设计，把控质量确保进度。 大数据产品经理：本科及以上学历，5-8年需求分析、产品设计相关工作经验，有电子政务相关工作经验优先 大数据产品经理：熟悉商业软件产品开发的全生命周期，并作为关键角色深刻参与过，对市场上相关产品有基本的了解 大数据产品经理：熟练使用Visio、xMind、Axure等产品设计工具，文档编写能力强，擅长PPT、文案撰写 大数据产品经理：有产品数据分析能力，可抽象业务数据关键指标数据，并根据关键指标，提出业务、产品优化方案 大数据产品经理：具有系统化思考的能力、出色的业务理解力、优秀的建模能力、良好的产品架构设计能力 大数据产品经理：态度端正、有上进心、有团队精神、有责任心。 大数据产品经理：社会保障：购买五险一金 大数据产品经理：晋升机制：完善的晋升考核机制，管理岗位晋升及专业技能纵深，双向发展通道 大数据产品经理：培训体系：公司为新员工提供入职培训及专业培训，入职引导人一对一帮带，不断提高员工的综合能力 大数据产品经理：员工生活：嗨不停的兴趣活动、节日大趴、下午茶等 大数据产品经理：假期福利：国家法定节假日及带薪病假、婚假、产假、丧假等 大数据产品经理：根据产品建设计划进行需求调研和分析，从业务角度出发，深入挖掘并分析客户需求。关注行业动态，对行业政策与动向进行研究分析，探索系统产品思路。 大数据产品经理：将客户需求进行整合分析，进行合理规划设计转化为系统功能，并向开发输出画面原型、功能需求文档等设计文件。 大数据产品经理：对外与公司外部机构客户调研探讨需求，对内与各个业务部门保持业务沟通衔接、与开发团队讨论需求与设计，推进系统建设进度。 大数据产品经理：持续更新产品宣介材料，向外部机构进行对外产品产品的演示宣介。 大数据产品经理：根据公司战略计划，协调管控产品建设进度，协调团队任务安排和跟进。 大数据产品经理：进行业务培训，培养开发团队成员业务知识 大数据产品经理：本科及本科以上学历，计算机相关专业、金融相关专业。 大数据产品经理：熟练掌握常用office、Axure、思维导图等软件应用，良好的沟通表达能力。 大数据产品经理：2年以上系统产品需求或设计经验 大数据产品经理：有过开展业务调研、需求分析、系统规划及功能设计等工作经验 大数据产品经理：参与过产品需求制定的整个过程，根据需求提供解决方案，并推动方案的落地的实施经验 大数据产品经理：负责跨境电商 SaaS ERP 产品功能设计，搜集和调研产品需求，输出功能，流程，交互，性能需求等。 大数据产品经理：跟踪产品上线后的运营及客户反馈情况，进行产品优化和改进，负责研究用户行为习惯，提升产品的易用性。 大数据产品经理：产品内部宣传，配合产品市场团队制定产品运营和营销计划。 大数据产品经理：*****本科及以上学历。 大数据产品经理：具备强烈的创新探索精神和学习热情，较强的交互设计能力，追求**。 大数据产品经理：主要负责公司金融业务线 大数据产品经理：负责产品后端系统的产品规划、设计，并对前端、后端产品原型设计进行可用性测试及分析 大数据产品经理：负责产品需求收集整理及PRD（产品需求文档）撰写，对产品进行界面设计与实现，改善产品的用户体验 大数据产品经理：跟踪、推进产品开发项目，协调开发、测试、UE、UI等资源，确保产品质量及项目进度 大数据产品经理：跟踪产品数据，进行数据分析，并与技术部门、运营部门等其他相关部门良好沟通，跟进业务部门反馈，确定迭代改进需求，不断完善和优化产品。 大数据产品经理：负责面向B端业务平台产品设计工作，梳理客户业务需求进行产品方案输出 大数据产品经理：具备一定的数据分析能力，通过数据分析针对客户业务提供优化的解决方案 大数据产品经理：协调内部资源，保证与开发、设计团队的沟通，确保项目开发进度 大数据产品经理：主动收集、市场调研及研究行业产品的发展趋势，结合自身产品，及时作出产品改进策略。 大数据产品经理：本科及以上学历，计算机、软件开发等相关专业，3 年以上互联网产品相关经验 大数据产品经理：熟悉业务工具，有高度产品洁癖 大数据产品经理：具备良好的团队协作精神和沟通能力，执行力强，有开放的心态 大数据产品经理：积极主动，能够承受压力，有责任心 大数据咨询工程师：负责数据分析平台的搭建和管理 大数据咨询工程师：负责公司数据架构规范制定 大数据咨询工程师：负责企业级数据仓库建模、设计和实现 大数据咨询工程师：负责公司大数据基础架构平台的建设，维护和优化，保证平台的高效稳定运行 大数据咨询工程师：***大学本科及以上学历，计算机科学与技术、计算机应用技术、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业优先 大数据咨询工程师：五年以上相关大数据相关工作经验; 大数据咨询工程师：精通至少一种主流编程语言，如Java、golang或python，熟悉常用设计模式、具有代码重构意识 大数据咨询工程师：熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法 大数据咨询工程师：精通使用Hadoop、Hbase、Kafka、Hive、Spark、Flink等离线计算和实时计算相关技术，熟悉底层框架和实现原理 大数据咨询工程师：有数据挖掘、数据分析、机器学习相关实践经验者优先 大数据咨询工程师：具备数据治理工作经验、有过大型金融、银行类大数据项目实施经验优先 大数据咨询工程师：较强的沟通能力，团队合作能力，跨部门推动能力 大数据咨询工程师：负责海量数据的抽取、解析、转换和存储，实现财务自动化账务集成 大数据咨询工程师：基于hadoop 、spark等进行数据离线统计和实时计算，建设数据统计分析模型 大数据咨询工程师：不断调优代码，优化数据链路，提升集成效率 大数据咨询工程师：探索并通过低代码、平台化建设，提升集成平台整体能力。 大数据咨询工程师：与销售、行业解决方案等团队一起，在售前交流、技术方案设计、招投标等工作上，为客户及合作伙伴提供火山引擎数据中台及相应解决方案的支持 大数据咨询工程师：作为解决方案架构师，能够将业务需求转换为大数据和中台技术方案，针对具体项目规划大数据信息架构顶层设计，并为客户提供业务咨询及技术咨询服务 大数据咨询工程师：为客户提供远程或现场技术支持，协助客户完成项目规划、架构设计和产品PoC测试 大数据咨询工程师：负责技术方案、用户案例、行业解决方案、市场营销材料等方面的信息收集、总结及文档编写。 大数据咨询工程师：计算机相关专业，本科及以上学历 大数据咨询工程师：要求5年以上工作经验，不少于2年的数据仓库及大数据相关领域的售前或者咨询规划经验，熟悉相关领域的产品、解决方案和系统建设方法 大数据咨询工程师：熟悉大数据生态环境，掌握Hadoop，Hive，Kafka，Spark，Flink等大数据技术栈 大数据咨询工程师：熟悉数据中台、数据治理解决方案架构以及相关产品体系 大数据咨询工程师：有零售、汽车、金融、互联网等相关行业（一个或多个）数据分析，业务解决方案设计及咨询服务经验，能够站在企业客户视角引领需求规划，同时能够需求转化为数据产品解决方案 大数据咨询工程师：对企业业务场景有完整认知，熟悉以下业务场景中一个或多个：消费者洞察与营销，生产制造、供应链运营，产销协同，财务人力等 大数据咨询工程师：负责海量数据离线、实时处理系统的开发建设 大数据咨询工程师：参加大数据分析平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战 大数据咨询工程师：负责在大数据平台源数据层基础上，基于模型运用大数据技术，进行数据清洗、计算，提供稳定可靠的数据。 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop/Kafka/Hdfs/Hbase/Kudu/Hive/Spark/Impala/Flink等大数据技术以及数据挖掘策略与算法 大数据咨询工程师：熟练使用python进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力 大数据咨询工程师：熟练使用MySQL、Redis、HBase 大数据咨询工程师：思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力 大数据咨询工程师：与销售、行业解决方案等团队一起，在售前交流、技术方案设计、招投标等工作上，为客户及合作伙伴提供火山引擎数据中台及相应解决方案的支持 大数据咨询工程师：作为解决方案架构师，能够将业务需求转换为大数据和中台技术方案，针对具体项目规划大数据信息架构顶层设计，并为客户提供业务咨询及技术咨询服务 大数据咨询工程师：为客户提供远程或现场技术支持，协助客户完成项目规划、架构设计和产品PoC测试 大数据咨询工程师：基于公司NLP、OCR、RPA、智能搜索、智能推荐等AI产品，为企业级客户及合作伙伴提供AI项目的业务咨询及解决方案支持工作 大数据咨询工程师：深入了解客户具体的业务需求，对客户需求做有效引导，对客户AI应用成熟度做评估并提供针对性的解决方案 大数据咨询工程师：配合销售同事进行产品解决方案的推广，通过宣讲交流、产品演示、方案测试、方案竞争分析、项目投标等工作，获得客户对公司产品解决方案的认可 大数据咨询工程师：挖掘、洞察用户需求，对公司产品规划及应用场景设计给出建议，指引公司产品研发的演进，提升公司产品的持续竞争力 大数据咨询工程师：面向客户和行业上下游相关人士进行现场或远程的产品及技术培训。 大数据咨询工程师：本科及以上学历，1年以上TO B企业级软件项目售前、解决方案工作经验 大数据咨询工程师：具备优秀的业务理解能力，能与客户在业务层面进行方案交流 大数据咨询工程师：具备优秀的文档能力，能够熟练编写各类解决方案文档（PPT、技术文档、投标文档），具备较好的PPT制作及讲演能力 大数据咨询工程师：具备优秀的沟通表达能力，善于学习、思路清晰、逻辑缜密 大数据咨询工程师：加分项： 大数据咨询工程师：负责基于Hadoop的大数据基础平台的建设和开发运维 大数据咨询工程师：设计开发大数据平台相关的核心系统 大数据咨询工程师：协同数据分析师开发、优化数据产品和业务 大数据咨询工程师：跟踪技术社区发展动态，持续优化大数据平台的业务和技术。 大数据咨询工程师：编程基本功扎实，熟悉常用数据结构，熟悉Linux系统和Shell脚本 大数据咨询工程师：熟练掌握Java服务端开发 大数据咨询工程师：熟悉Flume/Kafka等数据采集和传输技术 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop/Hive/Spark/HBase等大数据存储和计算系统，了解背后架构和工作原理 大数据咨询工程师：掌握Flink/Kylin/Presto/ElasticSearch/Redis等等一种或多种系统的优先 大数据咨询工程师：性格乐观积极，具有主动分析和解决实际问题的能力和态度。 大数据咨询工程师：掌握国家和地方数字政府政策体系，跟踪最新政策情况，尤其是数据要素相关的政策情况 大数据咨询工程师：数字政府咨询项目管理 大数据咨询工程师：数字政府领域，尤其是数据要素方面相关的前沿动态研究跟踪和总结归纳，根据实践经验开展数字政府理论、方法论研究 大数据咨询工程师：对数字产品相对熟悉，擅长根据相关政策趋势，挖掘需求进行产品包装。 大数据咨询工程师：硕士学历，经验丰富、能力突出者可放宽至本科 大数据咨询工程师：具有3年以上电子政务、数字政府相关工作经验，同时具备企业行业经验者优先 大数据咨询工程师：掌握规划设计技能，熟悉行业信息化解决方案，熟悉组织信息化理论方法或技术知识 大数据咨询工程师：具备良好的逻辑分析能力、良好的文字与口述表达能力，熟悉公文及政府材料编写，良好的客户沟通、分析判断和逻辑思维能力，责任心强，具有团队合作精神 大数据咨询工程师：了解大数据产品，对业界大数据产品、方案具有一定的了解 大数据咨询工程师：熟悉了解大数据相关技术，如数据治理、建模、AI、隐私计算等 大数据咨询工程师：基于公司NLP、OCR、RPA、智能搜索、智能推荐等AI产品，为企业级客户及合作伙伴提供AI项目的业务咨询及解决方案支持工作 大数据咨询工程师：深入了解客户具体的业务需求，对客户需求做有效引导，对客户AI应用成熟度做评估并提供针对性的解决方案 大数据咨询工程师：配合销售同事进行产品解决方案的推广，通过宣讲交流、产品演示、方案测试、方案竞争分析、项目投标等工作，获得客户对公司产品解决方案的认可 大数据咨询工程师：挖掘、洞察用户需求，对公司产品规划及应用场景设计给出建议，指引公司产品研发的演进，提升公司产品的持续竞争力 大数据咨询工程师：面向客户和行业上下游相关人士进行现场或远程的产品及技术培训。 大数据咨询工程师：本科及以上学历，1年以上TO B企业级软件项目售前、解决方案工作经验 大数据咨询工程师：具备优秀的业务理解能力，能与客户在业务层面进行方案交流 大数据咨询工程师：具备优秀的文档能力，能够熟练编写各类解决方案文档（PPT、技术文档、投标文档），具备较好的PPT制作及讲演能力 大数据咨询工程师：具备优秀的沟通表达能力，善于学习、思路清晰、逻辑缜密 大数据咨询工程师：加分项： 大数据咨询工程师：能够独立完成系统大数据平台架构的设计与构建 大数据咨询工程师：熟悉掌握至少一种大据平台的使用，能够独立完成大据分布式应用平台的搭建 大数据咨询工程师：熟悉数据库建模理论 大数据咨询工程师：深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、DFS、分布式存備、边计算等)相天技术和实现方法 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop，Hive Spark等大数据技木 大数据咨询工程师：熟练使用 Python、Ri语言、SPSS等一种或多种语言或工具进行数据分析与处理 大数据咨询工程师：熟练掌握MySQL、Oracle、Redis等一种或多种数据库的使用 大数据咨询工程师：思清清晰、具备良好的沟通能力和理解能力以及较强的学习能力 大数据咨询工程师：规划及建设大数据平台; 大数据咨询工程师：负责大数据存储系统、分布式计算系统、挖掘算法等设计、研发以及维护、优化工作; 大数据咨询工程师：负责分析、挖掘、对抗各种产品安全层面的恶意行为; 大数据咨询工程师：参与项目的系统设计和核心代码开发; 大数据咨询工程师：整理和提交技术文档，负责核心功能模块的代码编写和测试工作。二、招聘要求： 大数据咨询工程师：计算机、通讯、数学等相关专业本科及以上学历。 大数据咨询工程师：3年以上大数据开发相关经验; 大数据咨询工程师：熟练掌握JAVA主流开发技术，负责参与完成多个企业级WEB应用项目，具备一定平台系统及应用设计开发能力 大数据咨询工程师：负责基于Hadoop的大数据基础平台的建设和开发运维 大数据咨询工程师：设计开发大数据平台相关的核心系统 大数据咨询工程师：协同数据分析师开发、优化数据产品和业务 大数据咨询工程师：跟踪技术社区发展动态，持续优化大数据平台的业务和技术。 大数据咨询工程师：编程基本功扎实，熟悉常用数据结构，熟悉Linux系统和Shell脚本 大数据咨询工程师：熟练掌握Java服务端开发 大数据咨询工程师：熟悉Flume/Kafka等数据采集和传输技术 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop/Hive/Spark/HBase等大数据存储和计算系统，了解背后架构和工作原理 大数据咨询工程师：掌握Flink/Kylin/Presto/ElasticSearch/Redis等等一种或多种系统的优先 大数据咨询工程师：性格乐观积极，具有主动分析和解决实际问题的能力和态度。 大数据咨询工程师：汽车行业数据研究专项方案提供和数据项目落地实施，交付具有深刻洞察的结果 大数据咨询工程师：和数据分析师、产研团队合作完成两个自研数据产品的业务模型定义、算法确定&数据验证，推动新功能迭代升级 大数据咨询工程师：关注汽车行业及营销数据应用的最新趋势，与团队一起探索可能的新产品或解决方案，并快速试错，跑通MVP。 大数据咨询工程师：3~5年汽车行业咨询、市场研究工作经验，有大数据研究咨询经验优先 大数据咨询工程师：知名研究咨询公司、数据技术公司任职高级研究/咨询经理及以上级别 大数据咨询工程师：过往经历集中在用户洞察、产品品牌研究、行业研究、营销数字化转型等相关领域 大数据咨询工程师：对移动互联网、大数据、汽车行业有深刻理解和足够的热情 大数据咨询工程师：承接业务团队离线计算、实时计算需求，对外提供稳定、高效的数据服务 大数据咨询工程师：负责实时流服务平台、实时数仓的规划、设计、研发和落地 大数据咨询工程师：保持技术前瞻性，持续推动实时系统架构的行业先进性 大数据咨询工程师：针对具体的业务场景问题，快速设计和实现解决方案 大数据咨询工程师：负责工程架构相关新技术方向研究、开发和应用。 大数据咨询工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，6年以上的spark、Flink等相关研发经验 大数据咨询工程师：熟悉spark、Flink原理、深入研究底层技术，具有很强的实际问题解决能力 大数据咨询工程师：掌握MapReduce系列大数据系统原理，熟练使用HDFS、Hive，Spark，Flink，HBase，Kafka等分布式计算系统，并对于使用场景，优化方式有着深入理解 大数据咨询工程师：有数据中台或应用中台设计开发经验者优先 大数据咨询工程师：作为战略BP，参与汽车新零售业务战略规划。结合市场环境、对标分析，进行业务终局和不同发展路径的演绎 大数据咨询工程师：调研新车零售商家痛点，汽车数字化玩家创新玩法，结合业务发展阶段，产出能够落地的策略打法 大数据咨询工程师：紧跟业务进展，通过业务最佳流程梳理、目标跟进、预算管理，联动商业分析同学，及时发现战略风险与经营问题。 大数据咨询工程师：本科及以上学历，5年以上相关工作经验，有咨询、市场研究、战略部门经历优先 大数据咨询工程师：具备敏锐的趋势判断能力，并且能够提炼总结本质规律，能够结构化思考和呈现 大数据咨询工程师：负责私有化项目的售后技术支持工作 大数据咨询工程师：负责处理私有化项目的告警、故障响应 大数据咨询工程师：负责运维脚本的开发 大数据咨询工程师：负责公司产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题 大数据咨询工程师：收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 大数据咨询工程师：本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 大数据咨询工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件 大数据咨询工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 大数据咨询工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 大数据咨询工程师：对云平台有一定的了解，有使用经验者优先 大数据咨询工程师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 大数据咨询工程师：负责研究公司主责主业在数字经济浪潮下的前瞻洞察研究，对宏观政策、行业趋势、技术应用、客户需求、竞争动态等进行分析 大数据咨询工程师：负责面向政府和企业客户，根据行业洞察成果，结合公司产品和解决方案，提供数字经济领域的顶层设计和规划咨询服务 大数据咨询工程师：负责工业互联网和企业数字化转型的需求场景和痛点，为公司业务发展提供可行性建议 大数据咨询工程师：其他需要协调配合的工作。 大数据咨询工程师：硕士研究生以上学历，博士优先 大数据咨询工程师：专业范围：计算机类、工业类、经济与管理类 大数据咨询工程师：在咨询领域具备2年及以上工作经验（博士无要求），具有城市数字化、产业数字化、工业互联网、企业数字化等方向咨询研究经验者优先 大数据咨询工程师：熟悉云计算、大数据、人工智能、物联网等数字技术 大数据咨询工程师：负责数据需求调研、数据采集分析、商业分析及数据建模等工作，探索数据价值和行业机会 大数据咨询工程师：负责结合客户业务场景和数据现状， 规划大数据分析模型解决具体业务问题及推动落地实施 大数据咨询工程师：负责与客户沟通，收集、拆解需求，输出产品需求文档，推进项目进度 大数据咨询工程师：有数据类产品工作经验，产品形态包括但不限于业务标签梳理、基于bi工具的报表报告、风险预警模型、可视化大屏 大数据咨询工程师：理解数据仓库分层设计架构与维度建模理论 大数据咨询工程师：有较强的业务分析、总结能力，熟悉工商、市场监管领域业务和数据建设经验优先 。 大数据咨询工程师：本科及以上学历，3-5年产品工作经验，有责任心 大数据咨询工程师：3年以上数据产品经验，具备优秀的需求分析、业务学习、独立思考能力 大数据咨询工程师：对数据敏感，了解从业务模型到数据模型的设计及开发工作,有数据分析、AI人工智能、知识图谱相关经验佳 大数据咨询工程师：具备良好的沟通表达能力、逻辑思维能力个应变能力，良好的团队协作精神，积极主动做好内外沟通，组织推动问题解决 大数据咨询工程师：综合运用数据分析、人工智能/机器学习等技术，分析挖掘业务中的问题，并给出优化方向 大数据咨询工程师：负责大数据挖掘、大数据分析、数据可视化在业务上的应用研发落地 大数据咨询工程师：用系统化的方法分析业务变化趋势，为管理层决策和产品完善提供数据支持 大数据咨询工程师：建立与之匹配的数据模型，运用SQL或算法等技术手段做数据分析，用数据驱动产品改进、业务发展。 大数据咨询工程师：统计、应用数学、运筹、计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先考虑 大数据咨询工程师：大数据分析与挖掘、运筹规划或机器学习领域3年以上工作经验.，有知名咨询公司3年及以上经验优先，具有成功的商业分析案例 大数据咨询工程师：优秀的商业分析能力，能对复杂业务数据进行梳理分析、抽象概括、建立数学模型，发现并解决问题 大数据咨询工程师：对主流优化模型和算法的原理、具体实现以及应用有深刻理解 大数据咨询工程师：具有良好的领导力和跨团队协作能力，能够承担项目规划、资源协调、人才培养的任务 大数据咨询工程师：熟悉C/C++/Java/python/go中至少一种编程语言 大数据咨询工程师：负责架构选型和技术预研，参与完成大数据平台相关产品开发和项目交付 大数据咨询工程师：指导并参与核心代码的书写，组织解决开发过程中遇到的重大技术问题 大数据咨询工程师：把控开发进度，按时完成提测和系统上线 大数据咨询工程师：为团队提供技术指导，负责大数据平台的持续迭代优化 大数据咨询工程师：负责大数据分析挖掘平台的技术选型和架构设计，以及大数据平台工具、数据服务和数据可视化能力的规划建设。 大数据咨询工程师：本科及以上学历优先，4年及以上大数据相关系统研发经验 大数据咨询工程师：熟练掌握一种或以上开发语言，如Python、Java、Go等 大数据咨询工程师：熟练掌握大数据分布式存储技术（如HDFS/HBASE/cassandra/Kafka等），熟悉Hadoop生态圈，熟悉主流的数据仓库建模理论、流式处理技术以及海量数据采集与处理技术 大数据咨询工程师：熟悉大数据的完整处理流程者优先，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据和数据可视化 大数据咨询工程师：有云计算相关大数据平台化、数据仓库开发经验者优先 大数据咨询工程师：深入理解业务，根据业务进行数据建模并实施建设业务数仓 大数据咨询工程师：参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化 大数据咨询工程师：负责企业级大数据平台的研发工作 大数据咨询工程师：负责建立数据领域：代码开发、业务流程、质量安全相关标准规范，并推广实施 大数据咨询工程师：跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题 大数据咨询工程师：***大学本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验，3年以上大数据开发经验 大数据咨询工程师：精通python或java开发语言优先考虑 大数据咨询工程师：熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Elasticsearch、Kafka、Hive、Flume等大数据架构，有优化经验者优先考虑 大数据咨询工程师：熟悉Hive SQL，可根据业务对HQL进行梳理优化 大数据咨询工程师：熟悉数据仓库生命周期及各类建模理论，对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的项目经验者优先 大数据咨询工程师：负责公司业务逻辑梳理，基础数据处理 大数据咨询工程师：参与海量数据流式处理开发（每天可达上亿条） 大数据咨询工程师：优化系统框架，实现业务逻辑 大数据咨询工程师：linux下用java进行海量数据预处理 大数据咨询工程师：编码实现数据质量报告的自动化 大数据咨询工程师：支撑用户数据分析、用户画像、推荐系统等系统的研发、参与到数据产品的决策 大数据咨询工程师：负责大数据系统整体架构的持续优化和改进 大数据咨询工程师：指导初级工程师，与业务方沟通，跨团队合作。 大数据咨询工程师：计算机相关专业，有扎实的数据结构和算法基础 大数据咨询工程师：熟练掌握Python/Go/Java中的一种或多种 大数据咨询工程师：熟悉Kafka, Hadoop, SparkSQL，熟悉Clickhouse优先 大数据咨询工程师：了解业务方常用数据库PostgreSQL、MongoDB 大数据咨询工程师：了解数据分析和数理统计的常用方法 大数据咨询工程师：良好的团队沟通协作能力，自我驱动，有较强的问题解决能力。 大数据咨询工程师：基于CDH的Hadoop生态圈平台搭建和维护;2、完成基于k8s,docker的日志采集部署 大数据咨询工程师：负责数据仓库ETL流程的开发及解决ETL相关技术问题任职条件: 大数据咨询工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上大数据相关或数仓etl工作经验，一年以上游戏行业数据工作经验 大数据咨询工程师：精通并熟练使用SQL、python、java 大数据咨询工程师：具有丰富的基于Hadoop/Flink/Hive/Spark/Impala等分布式系统的大数据开发经验，有docker，k8s使用经验优先考虑 大数据咨询工程师：精通ETL开发并有任务调优经验 大数据咨询工程师：负责大数据关联分析、数据质量和机器学习相关产品测试，包括功能测试、性能、稳定性、接口等专项测试 大数据咨询工程师：参与产品全过程，产品需求分析过程，跟进产品需求制定测试计划和方案，设计测试用例、测试执行、测试报告，产品质量评估 大数据咨询工程师：探索前沿测试技术和自动化，并推动引入 大数据咨询工程师：本科及以上学历，计算机或数学相关专业 大数据咨询工程师：半年以上软件测试相关经验，精通软件测试流程和方法，有互联网公司敏捷迭代项目测试经验优先 大数据咨询工程师：了解大数据相关数据库，比如 Spark/Hadoop / Impala / Hive / HBase 等 大数据咨询工程师：掌握编程基础，能使用 Python 操作数据 大数据咨询工程师：认知计算方向：基于公司海量历史数据针对公司各业务场景通过数据分析、数据挖掘等认知计算技术手段分析业务特征，洞见业务价值 大数据咨询工程师：空间计算方向：负责公司防灾防损云平台开发建设并推动3S空间计算技术与各业务应用场景结合落地 大数据咨询工程师：流与分布式计算方向：负责公司各类基于流计算技术、分布式计算技术的应用系统开发与商用工具选型落地实施。 大数据咨询工程师：认知计算方向：精通SQL语句、熟悉数据挖掘数据建模技术，具有百度BML算法平台、商用图数据库开发经验者优先 大数据咨询工程师：空间计算方向：具有空间计算相关3S技术（地理信息系统-GIS，全球定位系统-GPS，遥感-RS）开发经验，具备超图SuperMap或ArcGIS地理信息平台软件开发使用经验者优先 大数据咨询工程师：从客户业务场景和数据使用场景出发，引导、协助客户梳理数据应用需求，指导客户完成多维度指标体系搭建 大数据咨询工程师：协助客户完成数据采集方案、数据质量校验、系统配置等工作，为客户提供贴合业务场景的产品应用价值与使用方法培训 大数据咨询工程师：梳理客户成功案例，形成行业指标体系搭建、数据体系采集、数据分析应用等解决方案，沉淀各业务领域的知识库 大数据咨询工程师：与产品部门、技术部门配合，基于项目实践，产出产品改进需求，推动产品持续优化与完善 大数据咨询工程师：5年以上互联网或咨询行业数据相关的工作经验 大数据咨询工程师：熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和解决问题 大数据咨询工程师：具备优秀的沟通及服务意识，良好的现场表达能力，能够独立负责和推进项目 大数据咨询工程师：具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够独立探索并协同解决问题 大数据咨询工程师：售前技术支持：与商务人员一起和客户进行项目交流，了解客户需求 大数据咨询工程师：根据项目情况以及客户需求，担任项目经理，组织并参与编制需求分析报告、可行性研究报告、初步设计报告 大数据咨询工程师：编制各方案过程中，保持与业主的沟通交流，当问题在自己能力或权限内无法处理时尽快向上级领导反馈情况以便问题得到及时解决，保证方案建设内容符合客户需求 大数据咨询工程师：协助客户通过专家评审，进行评审汇报工作，进行专家答疑。评审工作结束后，根据专家评审意见进行方案调整，出版提交至相关部门及建设单位 大数据咨询工程师：完成上级领导临时安排的项目任务，协助和配合公司其他部门技术工作 大数据咨询工程师：负责与客户方的日常沟通与协调工作 大数据咨询工程师：具有网络安全、计算机软硬件、通信或网络、电子等相关专业本科或以上学历 大数据咨询工程师：5年以上智慧医疗、智慧交管、智慧政务等智慧城市板块项目售前、咨询、方案设计及项目管理经验，具备智慧城市总体规划设计工作经验者优先 大数据咨询工程师：熟悉政府机构信息化建设项目申报、立项、方案评审、财评、招投标等环节流程以及相关行业标准、政策法规 大数据咨询工程师：具有ICT方面的设计院、集成商背景三年以上工作经验优先 大数据咨询工程师：接受过安全保密、知识产权保护方面的专门教育，具备安全保密意识和知识产权保护意识的优先 大数据咨询工程师：熟悉认可准则、认可规则和管理体系运作，了解咨询、设计业务领域的相关产业政策、技术和发展方向 大数据咨询工程师：具备大数据、云计算、物联网、AI、5G、虚拟化、超融合、双活、微服务架构等常用软硬件架构技术知识储备，熟悉信息安全技术 网络安全等级保护或分保基本要求 大数据咨询工程师：负责个推数据业务、效果广告业务类相关产品的销售工作 大数据咨询工程师：负责客户的商务洽谈和关系维护，完成销售的任务指标 大数据咨询工程师：寻找客户关键人，独立完成后期跟进、合作促成等工作 大数据咨询工程师：收集客户需求产品建议，为产品部门的未来规划提供咨询支持。 大数据咨询工程师：3年以上互联网销售经验，熟悉大数据、效果广告类行业 大数据咨询工程师：负责政务大数据平台项目的售前技术支撑、需求分析、解决方案编制、实施方案编制、实施交付、联调测试、故障处理和维护保障等工作 大数据咨询工程师：负责面向政务大数据应用领域开展市场调研，深入研究业务诉求及发展趋势，构建在政务大数据领域的核心解决方案 大数据咨询工程师：负责大数据平台的数据安全规划、实施交付等工作 大数据咨询工程师：负责大数据标准规划及其他项目所需文档编写工作 大数据咨询工程师：熟练掌握华为、阿里、腾讯等主流大数据平台交付方案，并具备实际交付经验和能力 大数据咨询工程师：熟悉数据治理平台、数据共享交换平台、数据服务运营平台、数据仓库、AI中台、区块链应用等方案规划设计、实施交付。 大数据咨询工程师：计算机、电子信息等相关专业，本科以上学历 大数据咨询工程师：具有三年及以上政务大数据、交通大数据、医疗大数据等行业项目经验，优先考虑政务大数据方向。 大数据咨询工程师：具有HCIE-Bigdata或相同等级认证证书 大数据咨询工程师：熟悉主流厂商的大数据平台 大数据咨询工程师：掌握数据仓库、数据治理、并行数据库、关系型数据库、分布式文件系统、内存数据库、全文数据库、图数据库等 大数据咨询工程师：熟悉hadoop生态，掌握kafka，es，presto，flink，spark等相关大数据组件 大数据咨询工程师：熟悉SQL编程，有一定SQL调优能力,了解数据仓库及ETL相关知识 大数据咨询工程师：作为战略BP，参与汽车新零售业务战略规划。结合市场环境、对标分析，进行业务终局和不同发展路径的演绎 大数据咨询工程师：调研新车零售商家痛点，汽车数字化玩家创新玩法，结合业务发展阶段，产出能够落地的策略打法 大数据咨询工程师：紧跟业务进展，通过业务最佳流程梳理、目标跟进、预算管理，联动商业分析同学，及时发现战略风险与经营问题。 大数据咨询工程师：本科及以上学历，5年以上相关工作经验，有咨询、市场研究、战略部门经历优先 大数据咨询工程师：具备敏锐的趋势判断能力，并且能够提炼总结本质规律，能够结构化思考和呈现 大数据咨询工程师：负责私有化项目的售后技术支持工作 大数据咨询工程师：负责处理私有化项目的告警、故障响应 大数据咨询工程师：负责运维脚本的开发 大数据咨询工程师：负责公司产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题 大数据咨询工程师：收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 大数据咨询工程师：本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 大数据咨询工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件 大数据咨询工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 大数据咨询工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 大数据咨询工程师：对云平台有一定的了解，有使用经验者优先 大数据咨询工程师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 大数据咨询工程师：负责研究公司主责主业在数字经济浪潮下的前瞻洞察研究，对宏观政策、行业趋势、技术应用、客户需求、竞争动态等进行分析 大数据咨询工程师：负责面向政府和企业客户，根据行业洞察成果，结合公司产品和解决方案，提供数字经济领域的顶层设计和规划咨询服务 大数据咨询工程师：负责工业互联网和企业数字化转型的需求场景和痛点，为公司业务发展提供可行性建议 大数据咨询工程师：其他需要协调配合的工作。 大数据咨询工程师：硕士研究生以上学历，博士优先 大数据咨询工程师：专业范围：计算机类、工业类、经济与管理类 大数据咨询工程师：在咨询领域具备2年及以上工作经验（博士无要求），具有城市数字化、产业数字化、工业互联网、企业数字化等方向咨询研究经验者优先 大数据咨询工程师：熟悉云计算、大数据、人工智能、物联网等数字技术 大数据咨询工程师：（需要有数据型产品的数据架构经验） 大数据咨询工程师：负责基于CDH/CDP的在线大数据计算基础平台核心组件（如HBase、Flink等）的难点攻关和故障应急响应处理 大数据咨询工程师：对在大数据平台组件进行架构设计和优化，包括组件平台规划设计、资源隔离设计、性能调优设计等 大数据咨询工程师：负责大数据平台的开发规范建设工作，包括各个组件最佳场景应用、开发规范，调研前沿技术发展趋势，跟紧大数据技术发展方向和相应技术，制定迭代平台的演进路径。 大数据咨询工程师：本科以上学历，计算机、软件工程相关专业，国内211/985***本科以上学历优先。 大数据咨询工程师：精通Java/python开发中至少一种，掌握异步IO、多线程等高并发相关技术，掌握常用算法和数据结构。 大数据咨询工程师：精通Spark/Flink等常用分布式计算引擎组件，能阅读组件核心源码，对疑难问题提出解决方案并优化，Spark/Flink社区contributor/committer优先。 大数据咨询工程师：精通HBase等KV存储组件，处理各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行，HBase社区contributor/committer优先 大数据咨询工程师：具有3年以上的大数据集群可用性保障、性能调优、日志分析与排查、故障应急响应、集群扩缩容、资源管控的经验和能力 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop、数据仓库理论，具备大数据BI项目经验（必备）; 大数据咨询工程师：熟练使用关系数据库，如Oracle，PostgreSQL等（必备）; 大数据咨询工程师：熟练使用Shell、Hql、具备一定的性能调优能力（必备）; 大数据咨询工程师：熟练使用至少一种编程语言Java、Python、Scala语言（优先考虑）; 大数据咨询工程师：具备良好的设计和编码规范; 大数据咨询工程师：具备良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神; 大数据咨询工程师：基于深演云平台（包括不限于Hadoop、Spark、Hbase、Kafka、Flink、Druid、AKKA等框架），参与各产品线的开发和优化 大数据咨询工程师：参与人工智能算法在大数据平台的工程化、产品化工作 大数据咨询工程师：通过数据分析和数据挖掘，支撑精细化运营及决策。 大数据咨询工程师：教育背景： 大数据咨询工程师：经验背景： 大数据咨询工程师：岗位能力： 大数据咨询工程师：软性能力： 大数据咨询工程师：参加大数据分析平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战 大数据咨询工程师：负责在大数据平台源数据层基础上，基于模型运用大数据技术，进行数据清洗、计算，提供稳定可靠的数据。 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop/Kafka/Hdfs/Hbase/Kudu/Hive/Spark/Impala/Flink等大数据技术以及数据挖掘策略与算法 大数据咨询工程师：熟练使用python进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力 大数据咨询工程师：熟练使用MySQL、Redis、HBase 大数据咨询工程师：思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力 大数据咨询工程师：带领团队完成电网大数据类项目的前期调研、实施以及交付 大数据咨询工程师：负责数据中心数据类项目的总体规划和项目实施 大数据咨询工程师：负责审核项目实施计划，有效监控项目的开发进度、测试进度，控制项目关键环节，负责与相关团队展开合作，传递数据平台、数据治理工具的设计需求，并跟踪需求的实现 大数据咨询工程师：负责数据类项目开发交付的验收确认，确保业务目标实现。 大数据咨询工程师：本科及以上学历、软件开发、项目实施、项目运营、计算机、数学相关专业背景 大数据咨询工程师：良好的工作习惯和工作态度，踏实、做事积极主动、善于沟通，能承担出差或客户现场驻场性质工作 大数据咨询工程师：熟悉数据管理、数据治理、数据仓库、大数据平台的基础理论 大数据咨询工程师：熟悉数据中心、数据仓库、数据治理的实施流程 大数据咨询工程师：带领团队完成数据仓库、数据标准规范、数据治理、元数据、主数据管理相关工作 大数据咨询工程师：熟练掌握Linux基本操作和运维管理 大数据咨询工程师：熟练运用SQL,熟悉ORACLE、MySQL等主流数据库 大数据咨询工程师：熟练运用JAVA、Python、Shel1等语言开发： 大数据咨询工程师：具备ansible、Jenkins或主流商用运维平台系统的建设维护经验 大数据咨询工程师：精通大数据生态相关组件（HDFS、HBase、Hive、Spark、Kafka、Flink、ElasticSearch等），具备Hadoop集群维护运营经验 。 大数据咨询工程师：有大数据平台管理和运维经验，熟悉CDH、HDP或CDP其中一种平台。 大数据咨询工程师：负责实验室平台系统的需求管理、功能分析工作 大数据咨询工程师：负责实验室平台系统运维规划、建设及实施工作 大数据咨询工程师：负责大数据平台的维护建设，提升平台的安全、稳定及效率 大数据咨询工程师：负责大数据平台工具研发，提高数仓及算法工程师的工作效率 大数据咨询工程师：负责Hadoop、Hive、HBase、Spark等平台的实施和定制开发 大数据咨询工程师：负责基于Spark和Flink框架的二次开发及设计工作 大数据咨询工程师：负责重点技术攻关和生产环境异常处理 大数据咨询工程师：负责基于大数据平台的数据仓库建设及日常支持 大数据咨询工程师：负责大数据平台的需求收集、系统设计、功能开发 大数据咨询工程师：负责大数据方向相关产品的测试工作，保证数据流的完整性、准确性、一致性等 大数据咨询工程师：负责大数据接口测试 大数据咨询工程师：负责对数据问题进行复现、分析和定位，推动问题得到及时合理解决 大数据咨询工程师：负责系统的性能测试，保证系统运行的稳定性。 大数据咨询工程师：计算机相关专业**大专及以上学历 大数据咨询工程师：3年以上测试经验，有1年以上的大数据测试经验，能够针对不同场景完成不同测试方案的设计、实施 大数据咨询工程师：掌握至少一种数据库语言，有较强的数据敏感度和数据逻辑性 大数据咨询工程师：熟悉大数据工作原理和工具，如Kafka，Hadoop，HBase，Hive，Spark等 大数据咨询工程师：具有大数据测试、报表测试经验者优先 大数据咨询工程师：为金融机构和政府机关等客户提供分析咨询解决方案。包括但不限于：数据分析和挖掘、风险及营销模型设计开发、应用策略设计、外部数据应用策略等 大数据咨询工程师：与客户深入沟通，挖掘及理解客户需求，基于客户多维度数据，可结合数据特征分析，在信贷欺诈、交易欺诈、信用风险等相关业务场景进行定制化解决方案，为客户讲解解决方案的细节、分析建模思路、方法、步骤等，确保项目执行和交付 大数据咨询工程师：协助项目经理执行决策数据模型分析、方案设计、开发、文档及汇报材料撰写 大数据咨询工程师：监控模型策略效果，设计和解读各类分析报告，对模型和策略做出诊断和调优 大数据咨询工程师：支持售前、销售、培训、产品推广应用等任务安排。 大数据咨询工程师：国内外重点院校本科及以上学历，统计学、数学，金融学等专业优先，硕士及以上优先 大数据咨询工程师：具有金融机构或咨询公司分析建模工作经验 大数据咨询工程师：熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SAS\R\Python等软件进行分析与建模，有前沿机器学习算法经验的优先 大数据咨询工程师：熟悉常见的统计建模方法，包括但不限于评分模型、回归、决策树、机器学习等 大数据咨询工程师：3年大数据相关工作经验,本科及以上学历 大数据咨询工程师：CSA-STAR等认证体系的需求落地 大数据咨询工程师：信息安全等级保护等实施经验者优先 大数据咨询工程师：理解并合理抽象业务需求、发挥数据价值，参与业务项目数据分析 大数据咨询工程师：熟悉ETL并实现各类复杂场景开发 大数据咨询工程师：参与数据中台的开发以及大数据项目实施 大数据咨询工程师：参与数仓模型建设，数据服务开发 大数据咨询工程师：熟练掌握LINUX基本操作和运维管理 大数据咨询工程师：熟练运用SQL,熟悉ORACLE、MySQL等主流数据库 大数据咨询工程师：熟练运用JAVA、Python、Shel1等语言开发： 大数据咨询工程师：具备ansible、Jenkins或主流商用运维平台系统的建设维护经验 大数据咨询工程师：精通大数据生态相关组件（HDFS、HBase、Hive、Spark、Kafka、Flink、ElasticSearch等），具备Hadoop集群维护运营经验。 大数据咨询工程师：掌握k8sdocker及其基本原理，能够根据需求编写dockerfile、yaml文件 大数据咨询工程师：有CDP/CDH集群部署经验 大数据咨询工程师：负责实验室平台系统的需求管理、功能分析工作 大数据咨询工程师：负责实验室平台系统运维规划、建设及实施工作 大数据咨询工程师：数学，物理，计算机，电子等理工科专业***本科毕业，3年以上工作经验。 大数据咨询工程师：有良好的沟通能力和文档输出能力，有专利写作经验优先。 大数据咨询工程师：工作积极主动，能够协调各个部门资源，擅长输出沟通记录，技术素材，汇报材料。 大数据咨询工程师：必须有hadoop，spark，hive实际开发经验，有greenplum，clickhouse，kylin，starrocks，presto，impala，flink等其中3项以上经验优先。 大数据咨询工程师：有良好的数据结构&算法基础，熟悉常用的算法 大数据咨询工程师：有良好的java基础（集合，多线程，jvm），有springboot，springcloud实际开发经验和调试能力，熟悉linux，redis，mybatis等 大数据咨询工程师：大数据集群运维，包含异常处理及日常工单处理。 大数据咨询工程师：商业软件的基础运维及应用运维，包含但不限于：cdh/tableau/smartbi/taskctl/smartbi 大数据咨询工程师：基本要求：本科及以上学历。 大数据咨询工程师：1. 3年以上工作经验，本科及以上学历，计算机相关专业。2. 熟悉掌握常用的一种或多种测试技术，包括功能测试、接口测试、自动化测试、性能测试等 大数据咨询工程师：构建数据平台 大数据咨询工程师：支持海量数据的离线和实时分析，对数据敏感，参与大数据系统建设及开发 大数据咨询工程师：为业务部门、运营部门提供数据处理支持 大数据咨询工程师：参与相应应用故障排查及优化。 大数据咨询工程师：熟悉Java或.NET开发语言 大数据咨询工程师：熟练掌握面向对象思想，数据结构和算法，熟悉常用设计模式，拥有较好程序设计思想 大数据咨询工程师：熟悉Spring,SpringBoot,MyBatis等JAVA技术相关栈的开发或.NET WEB开发相关技术栈开发 大数据咨询工程师：大专及以上学历，3-5相关工作经验 大数据咨询工程师：深刻理解大数据处理（流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等）相关技术和实现方法 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop大数据生态圈技术，精通分布式存储Hdfs,Hive,Hbase,Es等，资源调度Yarn、Oozie、Azkaban等，计算框架 Spark,Prosto,Hive,Impala等 大数据咨询工程师：熟悉sqoop,flume,kafka等，熟悉Nifi源码优先 大数据咨询工程师：熟悉并掌握离线和实时数据处理流程，熟练使用mapreduce，Spark，Flink处理 大数据咨询工程师：熟练掌握springmvc、springboot开发 大数据咨询工程师：熟练掌握Java、Scala开发，有Python语言开发经验优先 大数据咨询工程师：熟悉Linux系统 大数据咨询工程师：构建数据平台，支持海量数据的离线和实时分析，对数据敏感，参与大数据系统建设及开发 大数据咨询工程师：为业务部门、运营部门提供数据处理支持 大数据咨询工程师：参与相应应用故障排查及优化。 大数据咨询工程师：熟悉Java/scala语言，包括JVM、类装载、线程、并发、IO资源管理、网络 大数据咨询工程师：扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 大数据咨询工程师：数据Hadoop ecosystem 常用开源框架，例如hadoop/flink/spark等 大数据咨询工程师：对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点 大数据咨询工程师：负责互联网风控和推荐系统的开发实现及部署，日常运行的维护管理，确保系统安全稳定 大数据咨询工程师：参与人工智能应用的开发 大数据咨询工程师：负责平台类产品、集团内各系统接口对接、质量维护。确保系统高可用性，同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率 大数据咨询工程师：负责核心系统、中间件、数据库等的二次开发、维护 大数据咨询工程师：从事大数据离线计算和实时计算的开发。 大数据咨询工程师：***本科以上学历，计算机、通信、数据类相关专业 大数据咨询工程师：2年及以上互联网平台开发经验。 大数据咨询工程师：java基础扎实，具有良好的编码风格和开发习惯，熟悉UML建模工具，能独立分析和设计 大数据咨询工程师：熟练使用主流开源框架，如spring、hibernate/mybatis等开发框架 大数据咨询工程师：熟悉分布式架构设计、微服务等，有使用spring boot、spring cloud、rabbitmq、kafka、es等技术经验 大数据咨询工程师：熟练使用mysql、hive等数据库，能独立完成数据库设计以及数据库索引和查询优化等工作 大数据咨询工程师：熟练使用linux操作系统，能够登录系统排查问题，熟悉SHELL脚本语言 大数据咨询工程师：熟练使用svn，git等常用版本管理工具 大数据咨询工程师：熟练配置负载均衡、防火墙等网络组件，熟练使用rabbitmq、kafka、es、redis等中间件 大数据咨询工程师：负责公司大数据平台的整体架构的规划，以及相关的设计、实现、优化与演进，为公司业务发展提供支持 大数据咨询工程师：负责公司大数据平台的选型、平台建设和运行维护 大数据咨询工程师：参与各类大数据组件如Clickhouse/Kafka/HBase管理平台的建设、以及工具的二次开发 大数据咨询工程师：负责Hadoop生态大数据组件的维护，包括但不限于HDFS、Hive、Yarn、Kafka、Flink、HBase等 大数据咨询工程师：负责大数据集群的性能分析和优化调整，提高大数据集权的处理能力 大数据咨询工程师：结合公司各业务场景，持续分析并改进数据服务的需求和质量 大数据咨询工程师：负责大数据组件的各类文档的整理和操作规范制定 大数据咨询工程师：***本科及以上学历，具备1年以上java、数据、数据仓库或ETL开发设计工作经验 大数据咨询工程师：熟练掌握 Java, Python, Scala等**开发语言 大数据咨询工程师：熟悉大数据组件的高可用架构、性能监控指标，有一定的集群优化经验 大数据咨询工程师：熟悉大数据的技术生态环境，掌握Hadoop，Hive，Kafka、Redis、Flink等大数据技术栈 大数据咨询工程师：熟练掌握至少一种主流的关系型数据库，如MySQL、Oracle或是Postgresql，具有一定的SQL优化经验 大数据咨询工程师：数联掌握 Java, Python, Scala等**开发语言 大数据咨询工程师：熟悉Unix及Linux操作系统，以及shell脚本编程 大数据咨询工程师：工作积极主动, 思路清晰，具有扎实的独立分析问题、沟通协调能力和团队合作精神 大数据咨询工程师：收集市场情报，研究业务需求与发展趋势，提出公司数据分析工作开展方向及研发重点 大数据咨询工程师：结合客户需求，为客户设计大数据应用解决方案 大数据咨询工程师：完成行业客户大数据分析及咨询项目的启动、客户交流，指导招投标、实施全过程 大数据咨询工程师：对项目关键业务和技术问题进行研究和决策，为实施团队提供业务指导。 大数据咨询工程师：本科以上学历，理工科专业背景，具有学术研究、企业管理研究经验者优先（有研究院、研究中心工作经历） 大数据咨询工程师：5年及以上管理咨询、大数据技术咨询岗位经验 大数据咨询工程师：至少熟悉某一类企业级业务，熟悉相关产品、服务以及业务开展全流程 大数据咨询工程师：熟悉大数据分析与挖掘技术，有较强的业务咨询能力，熟悉相关理论与方法论 大数据咨询工程师：具备持续学习能力、创新能力、逻辑推理能力 大数据咨询工程师：具有较强的文字能力、信息组织能力、沟通能力 大数据咨询工程师：具备良好的团队协作精神 大数据咨询工程师：热爱工作，追求完美。 大数据咨询工程师：计算机软件相关专业本科及以上学习，一年以上工作经验 大数据咨询工程师：熟悉Oracle、mysql、DB2中的一种，有实际开发经验，掌握oracle、DB2、mysql等关系型数据库调优及数据实施技能，参与过视图、存储过程，SQL语句编写 大数据咨询工程师：熟悉ETL操作流程，能够开展数据流转设计 大数据咨询工程师：熟悉SQL语言，熟练使用各种函数 大数据咨询工程师：会使用kettle、datastage等ETL工具 大数据咨询工程师：熟悉dataX、hive、spark等hadoop组件，有大数据开发经验者优先 大数据咨询工程师：有数仓、数据集市、数据中台开发、设计经验者优先 大数据咨询工程师：有较好的解决问题能力和学习能力 大数据咨询工程师：具有良好的逻辑分析、语言表达和文档编写能力，能够沟通日常需求 大数据咨询工程师：具有很强的责任感与执行力，对工作充满热情并敢于面对挑战 大数据咨询工程师：*****本科及以上学历，学习网可查 大数据咨询工程师：负责协助公司大数据风控项目业务咨询、前期需求调研分析和方案制定 大数据咨询工程师：协助制定相关方案和技术文案 大数据咨询工程师：结合公司目前的标准化方案与行业客户需求，推动行业定制化产品和解决方案 大数据咨询工程师：主动学习和掌握相应领域的专业知识，了解和掌握相应行业的行业知识。 大数据咨询工程师：计算机、软件工程、电子信息等相关专业，本科及以上学历 大数据咨询工程师：具备优秀的文档能力，能够熟练编写各类方案文档 大数据咨询工程师：负责协助公司大数据风控项目业务咨询、前期需求调研分析和方案制定 大数据咨询工程师：协助制定相关方案和技术文案 大数据咨询工程师：结合公司目前的标准化方案与行业客户需求，推动行业定制化产品和解决方案 大数据咨询工程师：主动学习和掌握相应领域的专业知识，了解和掌握相应行业的行业知识。 大数据咨询工程师：计算机、软件工程、电子信息等相关专业，本科及以上学历 大数据咨询工程师：具备优秀的文档能力，能够熟练编写各类方案文档 大数据咨询工程师：定期研究分析市场、业务发展需求，竞争对手分析等，跟踪数据管理、数据治理、数据安全等领域落地解决方案 大数据咨询工程师：快速掌握客户数据架构、数据业务、数据管理综合能力，制定需求分析、方案建议书、估价业务系统数据建设等 大数据咨询工程师：配合市场业务人员完成售前技术支持工作，包括制定方案、演示等 大数据咨询工程师：开展宣贯培训、交流等活动，宣传数据治理方法论和解决方案、政策解读、技术发展趋势等。 大数据咨询工程师：本科以上计算机、信息安全、电子、通信软件工程、管理信息系统、电子工程等相关专业 大数据咨询工程师：两年以上相关工作经验，熟悉大数据、数据管理、数据治理、IT战略及主流数据管理业务支撑系统相关概念及技术 大数据咨询工程师：熟悉国家数据相关政策及产业发展现状 大数据咨询工程师：具有较强的责任心和持续学习的意愿，具有良好的沟通协调能力、逻辑分析和判断能力。 大数据咨询工程师：从事数据管理、数据治理、数据安全、数据质量、数据分析、数据标准等相关工作，具有相关科研项目、技术服务、解决方案等项目经历者优先 大数据咨询工程师：熟悉数据管理、数据治理主流方法论和体系架构，深入理解数据安全、数据质量、数据标准、企业级数据建模、主数据管理等方法者优先 大数据咨询工程师：负责大数据后台实时计算业务功能的实现，并能独立解决开发过程中的技术难题 大数据咨询工程师：配合项目实施团队进行大数据后台、分布式数据库的性能调优 大数据咨询工程师：配合项目实施团队进行例行的系统上线部署工作 大数据咨询工程师：编写与大数据平台相关的技术文档及进行知识分享。 大数据咨询工程师：理工科相关专业本科及以上学历，3年以上大数据项目实施经验 大数据咨询工程师：具备扎实的Java基础，熟悉scala，shell，python优先考虑 大数据咨询工程师：熟悉MySQL等主流关系型数据库的使用及配置 大数据咨询工程师：熟悉主流大数据实时计算技术，包括Flink、Storm、Sparkstreaming等，且具备一定的调优经验 大数据咨询工程师：熟悉redis分布式缓存、kafka消息组件、任意一款olap组件 大数据咨询工程师：有ETL、实时计算项目、BI项目开发相关经验 大数据咨询工程师：有大数据平台搭建、组件选型经验者优先考虑 大数据咨询工程师：具备良好的沟通能力，能独立分析并解决问题 大数据咨询工程师：负责大数据运维团队管理及运维体系的组织建设 大数据咨询工程师：负责大数据运维团队人员管理及人员赋能 大数据咨询工程师：负责技术、服务疑难问题的跟进与解决，与其他关联方的具体对接 大数据咨询工程师：负责大数据集群管理，含维护、更新升级、日常告警监控、日志分析、性能优化、相关故障处理、网络、服务器、容量等相关规划工作。 大数据咨询工程师：计算机、电子、数学或者统计学相关本科以上学历，5年以上工作经历 大数据咨询工程师：至少三年大数据集群运维经验，有大型项目运维经验优先 大数据咨询工程师：熟悉原生Hadoop整体体系及其他主流体系，如：CDH、HDP等 大数据咨询工程师：熟悉大数据业务解决方案，对大数据采集、存储、计算和分析等工具、组件或产品有运维经验 大数据咨询工程师：具有MapReduce、HDFS、HBase、Hive、Sqoop、Kafka、Spark、Flink、ES、调度等大规模集群的开发、运维经验者优先 大数据咨询工程师：熟悉Oracle、MySQL、SQL Server等传统数据库，有传统数据中心迁移到大数据平台项目经验 大数据咨询工程师：熟悉Zabbix、Splunk等相关运维产品或工具，了解集群风险和问题，擅于发现、预测和解决大数据集群故障 大数据咨询工程师：熟悉Linux系统，掌握Shell/Java/Python中至少1种开发语言 大数据咨询工程师：3年大数据相关工作经验,本科及以上学历 大数据咨询工程师：（平台研发方向）负责大数据平台研发工作、运维工作。 大数据咨询工程师：（实时计算方向）负责实时处理平台及框架、应用的研发工作。 大数据咨询工程师：熟悉Linux Shell、熟悉Java 大数据咨询工程师：熟悉大数据产品生态圈，包括但不限于HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark等 大数据咨询工程师：有5年以上大数据平台相关运维以及开发经验，了解分布式平台运行的原理，并有实际部署维护经验 大数据咨询工程师：具有较强的分析和解决问题的能力和主动能力 大数据咨询工程师：本科及以上学历，计算机、信息系统等相关专业优先。 大数据咨询工程师：具备面向对象编程思想，精通Java 大数据咨询工程师：熟悉Scala，熟悉Flink流式计算或Spark Core计算框架技术 大数据咨询工程师：具有实时数据开发经验，实时数据中台建设经验 大数据咨询工程师：逻辑思维清晰，擅于分析、归纳、解决问题，具有较强的抗压能力和团队合作意识 大数据咨询工程师：在线解决客户问题，提供相关的咨询、信息服务 大数据咨询工程师：定期针对客户情况认真做好跟踪回访 大数据咨询工程师：对客户的满意度和建议做详细记录并及时反馈给院方 大数据咨询工程师：为客户提供便捷的线上预约、挂号服务。 大数据咨询工程师：具有临床医学或护理相关专业专科以上学历 大数据咨询工程师：有较好的语言沟通能力和理解能力，普通话标准 大数据咨询工程师：善于学习，有清晰的职业规划和自我要求 大数据咨询工程师：负责政务行业大数据顶层设计、规划设计、解决方案研究等售前技术工作 大数据咨询工程师：负责引导及挖掘客户需求，与用户开展各种售前技术交流，包括概念宣讲、解决方案介绍、产品演示与介绍、需求调研、方案编写等技术交互工作 大数据咨询工程师：负责挖掘行业普遍需求，寻找客户痛点，提炼产品在行业的价值特征，编写相关产品推广文档 大数据咨询工程师：完成其他售前方面相关工作。 大数据咨询工程师：计算机、通信、大数据等相关专业 大数据咨询工程师：具备一定的抗压能力 大数据咨询工程师：具备政务信息化方案规划、编写，大数据行业技术方案编写，较强的文档撰写能力 大数据咨询工程师：了解大数据产品，对业界大数据产品、方案具有一定的了解 大数据咨询工程师：负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作 大数据咨询工程师：负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 大数据咨询工程师：精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优 大数据咨询工程师：熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等 大数据咨询工程师：熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程 大数据咨询工程师：具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验 大数据咨询工程师：熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言 大数据咨询工程师：负责IPO早期项目的财务尽职调查、问题梳理、规范指导、落实跟进 大数据咨询工程师：企业内控、财务方面的咨询，协助企业IT的实施 大数据咨询工程师：协助完善审计组工作流程和工作要求，编制相关文件 大数据咨询工程师：日常审计/咨询专业标准的制定（如报告模板、资料清单、审计总结、客户PBC表格） 大数据咨询工程师：负责事业部/部门日常法律法规文件库的维护 大数据咨询工程师：参与审计人员进行培训和指导，必要时，协助进行项目的审核 大数据咨询工程师：其他合伙人安排的工作。 大数据咨询工程师：本科及以上学历，执业注册会计师 大数据咨询工程师：前8大会计师事务所经历不低于3年，成功负责或参与过不少于2家IPO审计项目全过程（前期尽调、规范跟进、改制、申报、上市） 大数据咨询工程师：具有良好的口头表达能力、书写能力、协调能力 大数据咨询工程师：熟悉企业规范要求（财务、内控）、了解上市规范的方法和路径、熟悉上市审计要求、了解信息化系统。 大数据咨询工程师：负责公司数据科学家业务的拓展与工作开展 大数据咨询工程师：利用统计学、机器学习、深度学习等相关算法结合业务需要进行 大数据咨询工程师：结合公司竞赛业务，对比赛成果进行复核审验 大数据咨询工程师：数学，物理，计算机，电子等理工科专业***本科毕业，3年以上工作经验。 大数据咨询工程师：有良好的沟通能力和文档输出能力，有专利写作经验优先。 大数据咨询工程师：工作积极主动，能够协调各个部门资源，擅长输出沟通记录，技术素材，汇报材料。 大数据咨询工程师：必须有hadoop，spark，hive实际开发经验，有greenplum，clickhouse，kylin，starrocks，presto，impala，flink等其中3项以上经验优先。 大数据咨询工程师：有良好的数据结构&算法基础，熟悉常用的算法 大数据咨询工程师：有良好的java基础（集合，多线程，jvm），有springboot，springcloud实际开发经验和调试能力，熟悉linux，redis，mybatis等 大数据咨询工程师：调研售前客户当前业务规划、业务现状、数据使用等情况，根据调研结果准备客户拜访所需要的方案和素材，提供定制化的售前解决方案及方案的讲解，精准、高效的实现方案的价值传递 大数据咨询工程师：以解决客户业务问题为目标，结合行业经验与方法论，提供个性化交付方案、主题培训、专题分析报告、业务运营策略设计等服务 大数据咨询工程师：带领项目团队，设计售后实施交付方案和计划，review 或撰写各个业务环节的输出物，实施项目中涉及的方法论及功能使用等主题培训，完成对客户的价值交付 大数据咨询工程师：根据合作中客户面临的问题和诉求，结合神策数据的产品和服务，设计及推进定制化的专项解决方案，与项目团队一起推进方案的价值呈现、上午推进及落地交付 大数据咨询工程师：在项目实践中，不断沉淀和总结和优化咨询的业务模式、解决方案和业务体系，为咨询业务的持续发展和迭代提供知识和能力的沉淀 大数据咨询工程师：5 年及以上工作经验，具备2年以上咨询公司、甲方业务分析/业务增长等数据关联的经验 大数据咨询工程师：业务理解、逻辑思维及数据据分析能力强，沟通、表达及演讲能力优秀 大数据咨询工程师：有大数据类项目实践经验者优先，有数据驱动业务、用户增长、互联网行业研究或用户研究相关背景者优先 大数据咨询工程师：优秀的解决方案、咨询报告等文档撰写能力，具备从实践中总结和提炼方法论的能力 大数据咨询工程师：出色的沟通、协作及快速学习能力，责任心及主动性强 大数据咨询工程师：具备泛金融（银行/保险/证券/基金等）、品牌零售、汽车、融媒体等特定行业经验，熟悉行业的业务形态、业务模式、行业发展趋势的同学优先 大数据咨询工程师：负责售前咨询工作，支持销售端为客户提供售前业务咨询及产品方案，主导招投标材料的撰写 大数据咨询工程师：为客户提供全业务场景的架构咨询及设计并给出解决方案，推动实现SaaS商业化目标 大数据咨询工程师：负责整体项目的交付，包括POC项目的促转化，与产品沟通达成对各业务场景的设计，保障落地 大数据咨询工程师：与团队内外各业务部门协作，了解数据内容及分析场景，定义任务目标与要求，建立分析模型，分析各类事件间的因果关系 大数据咨询工程师：收集/汇总从底层网络系统中检索到的大量数据，为实时和历史分析等各类应用场景提供数据接入与共享 大数据咨询工程师：主导数据中心数据平台建设与设计，针对PB级数据深化实时接入、离线处理、复杂计算、性能优化、统计分析 大数据咨询工程师：基于统计分析结果不断提出设计及改进建议，以优化网络资源使用效率，提高网络系统的可用性。 大数据咨询工程师：熟悉Python/Java/Golang/Scala/C++等任一种开发语言，熟悉多线程、高并发处理等技术 大数据咨询工程师：掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、Spark Streaming等 大数据咨询工程师：具备扎实的网络、编程基础和数据结构算法基础，具有大型网络系统开发经验者优先 大数据咨询工程师：优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，责任心强，具有良好的团队沟通与协作能力 大数据咨询工程师：构建数据平台 大数据咨询工程师：支持海量数据的离线和实时分析，对数据敏感，参与大数据系统建设及开发 大数据咨询工程师：为业务部门、运营部门提供数据处理支持 大数据咨询工程师：参与相应应用故障排查及优化。 大数据咨询工程师：熟悉.NET或Java开发语言 大数据咨询工程师：熟练掌握面向对象思想，数据结构和算法，熟悉常用设计模式，拥有较好程序设计思想 大数据咨询工程师：熟悉.NET WEB开发相关技术栈开发或Spring,SpringBoot,MyBatis等JAVA技术相关栈的开发 大数据咨询工程师：参与工业大数据平台的设计、规划、实施 大数据咨询工程师：调研客户需求，深度挖掘利用大数据帮助客户实现数据价值，以及大数据的场景落地 大数据咨询工程师：根据客户需求，并结合行业产品经验，抽象提炼出数据解决方案及产品的功能点，并进行产品架构、数据设计、流程图、产品原型设计 大数据咨询工程师：组织和推动产品团队、核心开发团队，快速完成解决方案产品化工作，梳理提供PRD、产品架构图、需求列表、开发计划、用户手册等文档 大数据咨询工程师：本科及以上学历，计算机等相关专业优先，3年及以上大数据产品经理工作经验， 能独立完成BRDMRDPRD文档、具备良好的文档编写能力 大数据咨询工程师：具备制造行业从业经验，以及大数据基础，有丰富的产品设计经验，深入了解大数据业务、技术、产品等完整的生态体系 大数据咨询工程师：对数据仓库、数据ETL、数据治理等领域有深入理解，具备数据建模能力 大数据咨询工程师：具备创新性思维与优秀的逻辑分析能力，具备优秀组织、沟通和团队协助能力 大数据咨询工程师：优秀的逻辑分析能力、学习能力和管理能力，视野开阔，思维敏捷，创新能力强，能及时高效的完成各类任务 大数据咨询工程师：负责数据模型需求和数据应用需求的调研分析，进行数据模型和数据应用的设计、开发、测试、上线等工作 大数据咨询工程师：负责建立规范化、稳定可靠的数据体系 大数据咨询工程师：负责大数据生命周期管理系统的架构评估和设计 大数据咨询工程师：负责大数据平台日常监控与维护。 大数据咨询工程师：本科以上学历，5年以上大数据相关工作经验 大数据咨询工程师：拥有基于大数据平台的数据应用和数据仓库设计实施经历，具有优秀的业务分析和洞察能力以及丰富的业务数据应用经验 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop体系结构、对Hadoop生态系统有较全面了解，熟悉Spark、Hive、Impala、Flink、HDFS、YARN、Kafka等，熟悉部分框架底层源码者优先 大数据咨询工程师：负责数据模型需求和数据应用需求的调研分析，进行数据模型和数据应用的设计、开发、测试、上线等工作 大数据咨询工程师：负责建立规范化、稳定可靠的数据体系 大数据咨询工程师：负责大数据生命周期管理系统的架构评估和设计 大数据咨询工程师：负责大数据平台日常监控与维护。 大数据咨询工程师：本科以上学历，5年以上大数据相关工作经验 大数据咨询工程师：拥有基于大数据平台的数据应用和数据仓库设计实施经历，具有优秀的业务分析和洞察能力以及丰富的业务数据应用经验 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop体系结构、对Hadoop生态系统有较全面了解，熟悉Spark、Hive、Impala、Flink、HDFS、YARN、Kafka等，熟悉部分框架底层源码者优先 大数据咨询工程师：具备良好的沟通能力和良好的思维逻辑 大数据咨询工程师：善于沟通，勇于担责，积极主动，团队协作意识强。 大数据咨询工程师：具备良好的沟通能力和良好的思维逻辑 大数据咨询工程师：善于沟通，勇于担责，积极主动，团队协作意识强。 大数据咨询工程师：负责公司大数据项目从数据采集、处理、存储、计算、分析的设计、开发与维护。 大数据咨询工程师：参与设计数仓、数据中台架构，从计算性能、存储性能、ETL流程与任务等层面进行优化。 大数据咨询工程师：负责公司数据中台相关迭代开发。 大数据咨询工程师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题。 大数据咨询工程师：优化实时流式大数据计算的架构和性能。 大数据咨询工程师：熟悉python/scala开发，熟练使用pyspark开发经验者优先。 大数据咨询工程师：熟悉主流数据库技术，熟悉SQL。 大数据咨询工程师：熟悉hadoop，kafka，spark，flink等大数据平台或框架的架构和工作原理。 大数据咨询工程师：3年以上大数据项目开发经验，有大规模数据采集经验和数据中台设计经验者优先。 大数据咨询工程师：熟悉linux，熟练使用linux常用命令及docker生态体系。 大数据咨询工程师：带领团队完成电网大数据类项目的前期调研、实施以及交付 大数据咨询工程师：负责数据中心数据类项目的总体规划和项目实施 大数据咨询工程师：负责审核项目实施计划，有效监控项目的开发进度、测试进度，控制项目关键环节，负责与相关团队展开合作，传递数据平台、数据治理工具的设计需求，并跟踪需求的实现 大数据咨询工程师：负责数据类项目开发交付的验收确认，确保业务目标实现。 大数据咨询工程师：本科及以上学历、软件开发、项目实施、项目运营、计算机、数学相关专业背景 大数据咨询工程师：良好的工作习惯和工作态度，踏实、做事积极主动、善于沟通，能承担出差或客户现场驻场性质工作 大数据咨询工程师：熟悉数据管理、数据治理、数据仓库、大数据平台的基础理论 大数据咨询工程师：熟悉数据中心、数据仓库、数据治理的实施流程 大数据咨询工程师：带领团队完成数据仓库、数据标准规范、数据治理、元数据、主数据管理相关工作 大数据咨询工程师：基于深演云平台（包括不限于Hadoop、Spark、Hbase、Kafka、Flink、Druid、AKKA等框架），参与各产品线的开发和优化 大数据咨询工程师：参与人工智能算法在大数据平台的工程化、产品化工作 大数据咨询工程师：通过数据分析和数据挖掘，支撑精细化运营及决策。 大数据咨询工程师：教育背景： 大数据咨询工程师：经验背景： 大数据咨询工程师：岗位能力： 大数据咨询工程师：软性能力： 大数据咨询工程师：参与某运营商Hadoop架构大数据平台的集群开发工作，包括外部数据接入处理、流数据接入，接入过程及数据清洗 大数据咨询工程师：基于Storm进行数据流计算数据模型开发 大数据咨询工程师：对接入数据的数据质量进行监控功能开发 大数据咨询工程师：独立完成数据处理过程，数据模型开发过程，完成实施文档编写 大数据咨询工程师：参与项目中技术架构演进、技术创新研究等。 大数据咨询工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 大数据咨询工程师：五年或以上java开发经验，熟练掌握主流开发框架，比如Spring Boot、SSH、SSM，熟悉其底层架构和原理 大数据咨询工程师：熟悉SQL/HSQL编程，熟悉mysql/HIVE等数据库 大数据咨询工程师：有大数据领域storm、spark、Hbase、hive、kafka其中至少一种开发经验一年以上 大数据咨询工程师：有多线程、高并发场景的处理经验 大数据咨询工程师：熟悉Linux 基础知识，熟练使用linux操作命令 大数据咨询工程师：本科以上学历，具有2年以上的大数据开发经验 大数据咨询工程师：精通java、scala语言, 了解python、go语言 大数据咨询工程师：熟悉srpingboot、springMVC、mybatis/hibernate常规开发框架 大数据咨询工程师：熟悉MySQL、EDB等关系性数据库，熟悉列式存储数据库，精通SQL脚本编写 大数据咨询工程师：熟悉ETL工作流程，掌握ETL工具（Kettle、Informatica等）使用，了解perl语言、Unix、Linux操作系统，了解shell编程 大数据咨询工程师：具有大数据应用支撑框架（kafka、hadoop、storm、spark、flink、hive、hbase、hue、pig、presto、druid、kudu等）的深度研发经验 大数据咨询工程师：具有大数据平台维护、分布式计算、分布式存储、纬度建模、机器学习等工作经验者优先 大数据咨询工程师：具有良好的服务意识、责任心、较强的学历能力、优秀的团队沟通与协作能力 大数据咨询工程师：数据平台的搭建、调优和维护，保障数据平台服务的稳定性与可用性 大数据咨询工程师：离线/实时数据计算、数据治理、自助分析报表和查询引擎等大数据组件的功能设计、开发和持续优化 大数据咨询工程师：负责数据仓库、BI等数据应用平台的建设、设计、开发及优化 大数据咨询工程师：跟进并调研数据平台的技术发展趋势，及时引入相关技术，共同构建科学高效的数据平台 大数据咨询工程师：计算机、数学相关专业，本科及以上学历, 3年以上大数据平台相关经验 大数据咨询工程师：熟练Java，使用Spring,Mybatis等主流框架,有较好的Web（vue)开发技术 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等框架或组件的使用 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop生态系统和数仓理论，在离线计算、实时计算、数据治理、数据服务等方面有丰富的开发经验 大数据咨询工程师：熟悉redis、mongodb、memcache等主流nosql的使用 大数据咨询工程师：有高度的工作责任心，学习能力强，善于沟通，勤于思考，具备较强的团队合作能力。 大数据咨询工程师：面试定级定薪：20-40K 大数据咨询工程师：入职即购买五险一金 大数据咨询工程师：餐补、福利多多喔 大数据咨询工程师：理解保险相关业务需求，负责存储程序、数据采集、加工、清洗以及实时数据计算的开发及相应优化工作 大数据咨询工程师：参与数据模型血缘关系梳理及设计工作。 大数据咨询工程师：参与需求分析，并完成相应需求、设计文档的编写 大数据咨询工程师：针对用户数据库开展的软件安装、配置优化、备份策略选择及实施、数据恢复、数据迁移、故障排除、预防性巡检等数据运维工作。 大数据咨询工程师：计算机相关专业本科以上学历，数据开发工作经验三年以上，有保险行业数据开发工作经验优先考虑 大数据咨询工程师：掌握数据库知识，较强的SQL/ETL开发能力，及数据模型设计能力 大数据咨询工程师：熟悉Oracle或MySQL数据库 大数据咨询工程师：熟练掌握Java/Python/Scala等至少一门编程语言 大数据咨询工程师：负责公司实时计算业务流程架构的设计、开发; 大数据咨询工程师：负责公司数据资产、数据标准及建模、数据质量、数据安全等模块的开发; 大数据咨询工程师：负责批量调度系统DolphinScheduler的优化和二次开发。 大数据咨询工程师：参与公司业务系统的梳理，推动数据平台与业务的融合，解决业务的疑难问题。 大数据咨询工程师：本科及以上，计算机相关专业，具备2年及以上java开发经验，5年及以上大数据开发经验 大数据咨询工程师：具备数据治理工作经验，有较强的沟通能力、抗压能力和高度的责任心，熟悉金融业务优先 大数据咨询工程师：对海量数据的存储有深入的理解和实践经验，熟悉MPP数据库如Clickhouse、StarRocks、Doris、Greenplum中至少一种， 大数据咨询工程师：熟练掌握Haddoop、Flink、Spark、Hive、DataX等分布式框架，具备相关的调优能力 大数据咨询工程师：熟练掌握spring、spring boot等java技术框架，善于处理多线程并发、GC问题，具有良好的编程思维 大数据咨询工程师：熟悉Oracle、MySQL等关系型数据的使用，具有良好的SQL编写能力和一定的SQL优化能力 大数据咨询工程师：熟悉shell、python中至少一种脚本语言 大数据咨询工程师：负责数据仓库规划、设计、开发，各业务线日志采集、清洗、整合、调度、优化等工作 大数据咨询工程师：负责内部数据应用的设计、开发、维护工作 大数据咨询工程师：负责解决大数据集群和数据服务线上实际问题，保障大数据集群及应用安全、高效、稳定运行 大数据咨询工程师：深度挖掘业务数据，通过用户行为分析、关联分析，扩展和优化现有个性化推荐系统 大数据咨询工程师：搭建数据平台，建立数据分析/数据挖掘模型，指导产品日常运营 大数据咨询工程师：关注大数据前沿技术，规划大数据平台类产品架构，将大数据能力服务化输出，推动相应数据产品的研发和落地 大数据咨询工程师：本科以上学历，计算机相关专业，有操作系统、数据库等专业知识基础 大数据咨询工程师：3年以上分布式系统、大数据相关工作经验，至少2年服务器开发经验 大数据咨询工程师：熟悉整个大数据的完整处理流程，包括实时和离线日志采集、清洗、预处理、存储、任务调度、分析挖掘和数据可视化。有超10TB大数据处理实战经验优先 大数据咨询工程师：精通Java，熟悉IO、多线程,spring boot,spring data等基础技术 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop生态圈组件，精通Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka、ElasticSearch等主流的大数据技术，具有Java 和 Scala语言项目开发经验，熟悉python者优先 大数据咨询工程师：熟悉掌握Mysql、redis、MongoDB、Hive、Hbase 等数据库调优手段 大数据咨询工程师：需要有较强的学习能力和思考问题能力，责任心强，有良好的沟通适应能力，能及时关注和学习业界最新的大数据和后端技术，以技术反哺驱动业务 大数据咨询工程师：有个性化推荐引擎的设计开发实践经验 大数据咨询工程师：有搜索引擎、rank模块设计开发的实践经验 大数据咨询工程师：蓝军思维，提供新业务的执行环节校验及判别，负责业务模式终局描述及战略方向制定，制定业务实施路径及核心打法 大数据咨询工程师：参与业务架构设计及业务场景描述，支持业务BP横向及战略文档撰写 大数据咨询工程师：对舆情、对标信息更新及动态监控，相应业务部门需求 大数据咨询工程师：负责字节跳动大数据产品相关的数据迁移、监控、备份、性能优化及故障处理等工作 大数据咨询工程师：负责制定并不断完善大数据产品的运维规范、故障应急流程和售后服务规范 大数据咨询工程师：参与建设开发大数据产品的运维管控平台，提高运维自动化率、数据决策效率。 大数据咨询工程师：计算机相关专业本科以上学历，2年以上系统运维或研发经验 大数据咨询工程师：精通linux文件系统、内核、linux性能调优、TCP/IP、HTTP等协议，有良好的网络、数据存储、计算机体系结构方面的知识，对常见的系统隐患、系统故障有系统性总结和实际处理经验 大数据咨询工程师：有两年以上HDFS/Yarn/Flink/Spark/Presto运维管理经验 大数据咨询工程师：基于大数据产品的使用场景，深入优化提供最佳服务治理实践，包含不局限于关键链路性能瓶颈分析、业务问题定位排障、推进系统高可用架构改造升级等 大数据咨询工程师：有较好的沟通技巧和很强的责任心，具备优秀的推动力，做事追求**。在提供改进和落地的同时，提供可量化的手段和指标 大数据咨询工程师：1年以上JAVA开发经验，统本学历 大数据咨询工程师：精通JAVA、熟练掌握SpringBoot、SpringCloud微服务等框架 大数据咨询工程师：责任心强，工作踏实努力，能承受工作压力，良好的沟通意识和服务态度，团队意识强 大数据咨询工程师：应用场景：比如数字化园区、数字化作业、数字化交易、数字化运营等 大数据咨询工程师：下属部门业务概况： 大数据咨询工程师：负责公司大数据平台（CDH）的搭建、升级、扩容及迁移工作，支撑业务和数据量的快速增长 大数据咨询工程师：负责公司CDH集群的日常监控、权限管理、资源管理、数据备份及故障处理，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行 大数据咨询工程师：负责Hadoop/Yarn/Hbase/Hive/Spark/Impala/Kafka/Sqoop/Sentry等大数据相关组件的底层运维与调优 大数据咨询工程师：根据部门需求制定运维技术方案，开发自动化运维工具和运维辅助系统，提升大数据运维自动化水平。 大数据咨询工程师：计算机相关专业本科及以上学历，5年左右大数据运维实际工作经验 大数据咨询工程师：熟悉Hadoop大数据生态圈各组件的原理，熟练掌握CDH各个组件的安装部署、升级迁移、权限管理、故障诊断及性能调优 大数据咨询工程师：精通Shell编程，熟悉Python或Java，熟悉Ansible或其他自动化运维工具 大数据培训师：负责数据分析平台的搭建和管理 大数据培训师：负责公司数据架构规范制定 大数据培训师：负责企业级数据仓库建模、设计和实现 大数据培训师：负责公司大数据基础架构平台的建设，维护和优化，保证平台的高效稳定运行 大数据培训师：***大学本科及以上学历，计算机科学与技术、计算机应用技术、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业优先 大数据培训师：五年以上相关大数据相关工作经验; 大数据培训师：精通至少一种主流编程语言，如Java、golang或python，熟悉常用设计模式、具有代码重构意识 大数据培训师：熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法 大数据培训师：精通使用Hadoop、Hbase、Kafka、Hive、Spark、Flink等离线计算和实时计算相关技术，熟悉底层框架和实现原理 大数据培训师：有数据挖掘、数据分析、机器学习相关实践经验者优先 大数据培训师：具备数据治理工作经验、有过大型金融、银行类大数据项目实施经验优先 大数据培训师：较强的沟通能力，团队合作能力，跨部门推动能力 大数据培训师：负责大数据项目或数字乡村建设项目整体规划，分析产品需求，制定项目计划，带领团队项目实施。 大数据培训师：负责商务沟通，挖掘客户需求，项目调研和分析、概要设计、详细设计、撰写相关文档。 大数据培训师：负责海量数据的抽取、解析、转换和存储，实现财务自动化账务集成 大数据培训师：基于hadoop 、spark等进行数据离线统计和实时计算，建设数据统计分析模型 大数据培训师：不断调优代码，优化数据链路，提升集成效率 大数据培训师：探索并通过低代码、平台化建设，提升集成平台整体能力。 大数据培训师：负责海量数据离线、实时处理系统的开发建设 大数据培训师：参加大数据分析平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战 大数据培训师：负责在大数据平台源数据层基础上，基于模型运用大数据技术，进行数据清洗、计算，提供稳定可靠的数据。 大数据培训师：熟悉Hadoop/Kafka/Hdfs/Hbase/Kudu/Hive/Spark/Impala/Flink等大数据技术以及数据挖掘策略与算法 大数据培训师：熟练使用python进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力 大数据培训师：熟练使用MySQL、Redis、HBase 大数据培训师：思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力 大数据培训师：负责私有化项目的售后技术支持工作 大数据培训师：负责处理私有化项目的告警、故障响应 大数据培训师：负责运维脚本的开发 大数据培训师：负责公司产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题 大数据培训师：收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 大数据培训师：本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 大数据培训师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 大数据培训师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件 大数据培训师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 大数据培训师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 大数据培训师：对云平台有一定的了解，有使用经验者优先 大数据培训师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 大数据培训师：负责基于Hadoop的大数据基础平台的建设和开发运维 大数据培训师：设计开发大数据平台相关的核心系统 大数据培训师：协同数据分析师开发、优化数据产品和业务 大数据培训师：跟踪技术社区发展动态，持续优化大数据平台的业务和技术。 大数据培训师：编程基本功扎实，熟悉常用数据结构，熟悉Linux系统和Shell脚本 大数据培训师：熟练掌握Java服务端开发 大数据培训师：熟悉Flume/Kafka等数据采集和传输技术 大数据培训师：熟悉Hadoop/Hive/Spark/HBase等大数据存储和计算系统，了解背后架构和工作原理 大数据培训师：掌握Flink/Kylin/Presto/ElasticSearch/Redis等等一种或多种系统的优先 大数据培训师：性格乐观积极，具有主动分析和解决实际问题的能力和态度。 大数据培训师：负责私有化项目的售后技术支持工作 大数据培训师：负责处理私有化项目的告警、故障响应 大数据培训师：负责运维脚本的开发 大数据培训师：负责公司产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题 大数据培训师：收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 大数据培训师：本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 大数据培训师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 大数据培训师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件 大数据培训师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 大数据培训师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 大数据培训师：对云平台有一定的了解，有使用经验者优先 大数据培训师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 大数据培训师：1.计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，拥有5年以上数据挖掘经验 大数据培训师：熟练掌握大数据计算框架（Hive\Spark等），具备优秀的开发、调试能力和数据建模能力 大数据培训师：具备较强的问题分析及解决能力、良好的沟通协调能力，能够站在部门角度思考问题，带领团队推动部门战略落地实施 大数据培训师：规划及建设大数据平台; 大数据培训师：负责大数据存储系统、分布式计算系统、挖掘算法等设计、研发以及维护、优化工作; 大数据培训师：负责分析、挖掘、对抗各种产品安全层面的恶意行为; 大数据培训师：参与项目的系统设计和核心代码开发; 大数据培训师：整理和提交技术文档，负责核心功能模块的代码编写和测试工作。二、招聘要求： 大数据培训师：计算机、通讯、数学等相关专业本科及以上学历。 大数据培训师：3年以上大数据开发相关经验; 大数据培训师：熟练掌握JAVA主流开发技术，负责参与完成多个企业级WEB应用项目，具备一定平台系统及应用设计开发能力 大数据培训师：承接业务团队离线计算、实时计算需求，对外提供稳定、高效的数据服务 大数据培训师：负责实时流服务平台、实时数仓的规划、设计、研发和落地 大数据培训师：保持技术前瞻性，持续推动实时系统架构的行业先进性 大数据培训师：针对具体的业务场景问题，快速设计和实现解决方案 大数据培训师：负责工程架构相关新技术方向研究、开发和应用。 大数据培训师：本科及以上学历，计算机相关专业，6年以上的spark、Flink等相关研发经验 大数据培训师：熟悉spark、Flink原理、深入研究底层技术，具有很强的实际问题解决能力 大数据培训师：掌握MapReduce系列大数据系统原理，熟练使用HDFS、Hive，Spark，Flink，HBase，Kafka等分布式计算系统，并对于使用场景，优化方式有着深入理解 大数据培训师：有数据中台或应用中台设计开发经验者优先 大数据培训师：负责数据需求调研、数据采集分析、商业分析及数据建模等工作，探索数据价值和行业机会 大数据培训师：负责结合客户业务场景和数据现状， 规划大数据分析模型解决具体业务问题及推动落地实施 大数据培训师：负责与客户沟通，收集、拆解需求，输出产品需求文档，推进项目进度 大数据培训师：有数据类产品工作经验，产品形态包括但不限于业务标签梳理、基于bi工具的报表报告、风险预警模型、可视化大屏 大数据培训师：理解数据仓库分层设计架构与维度建模理论 大数据培训师：有较强的业务分析、总结能力，熟悉工商、市场监管领域业务和数据建设经验优先 。 大数据培训师：本科及以上学历，3-5年产品工作经验，有责任心 大数据培训师：3年以上数据产品经验，具备优秀的需求分析、业务学习、独立思考能力 大数据培训师：对数据敏感，了解从业务模型到数据模型的设计及开发工作,有数据分析、AI人工智能、知识图谱相关经验佳 大数据培训师：具备良好的沟通表达能力、逻辑思维能力个应变能力，良好的团队协作精神，积极主动做好内外沟通，组织推动问题解决 大数据培训师：负责架构选型和技术预研，参与完成大数据平台相关产品开发和项目交付 大数据培训师：指导并参与核心代码的书写，组织解决开发过程中遇到的重大技术问题 大数据培训师：把控开发进度，按时完成提测和系统上线 大数据培训师：为团队提供技术指导，负责大数据平台的持续迭代优化 大数据培训师：负责大数据分析挖掘平台的技术选型和架构设计，以及大数据平台工具、数据服务和数据可视化能力的规划建设。 大数据培训师：本科及以上学历优先，4年及以上大数据相关系统研发经验 大数据培训师：熟练掌握一种或以上开发语言，如Python、Java、Go等 大数据培训师：熟练掌握大数据分布式存储技术（如HDFS/HBASE/cassandra/Kafka等），熟悉Hadoop生态圈，熟悉主流的数据仓库建模理论、流式处理技术以及海量数据采集与处理技术 大数据培训师：熟悉大数据的完整处理流程者优先，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据和数据可视化 大数据培训师：有云计算相关大数据平台化、数据仓库开发经验者优先 大数据培训师：深入理解业务，根据业务进行数据建模并实施建设业务数仓 大数据培训师：参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化 大数据培训师：负责企业级大数据平台的研发工作 大数据培训师：负责建立数据领域：代码开发、业务流程、质量安全相关标准规范，并推广实施 大数据培训师：跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题 大数据培训师：***大学本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验，3年以上大数据开发经验 大数据培训师：精通python或java开发语言优先考虑 大数据培训师：熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Elasticsearch、Kafka、Hive、Flume等大数据架构，有优化经验者优先考虑 大数据培训师：熟悉Hive SQL，可根据业务对HQL进行梳理优化 大数据培训师：熟悉数据仓库生命周期及各类建模理论，对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的项目经验者优先 大数据培训师：负责公司业务逻辑梳理，基础数据处理 大数据培训师：参与海量数据流式处理开发（每天可达上亿条） 大数据培训师：优化系统框架，实现业务逻辑 大数据培训师：linux下用java进行海量数据预处理 大数据培训师：编码实现数据质量报告的自动化 大数据培训师：支撑用户数据分析、用户画像、推荐系统等系统的研发、参与到数据产品的决策 大数据培训师：负责大数据系统整体架构的持续优化和改进 大数据培训师：指导初级工程师，与业务方沟通，跨团队合作。 大数据培训师：计算机相关专业，有扎实的数据结构和算法基础 大数据培训师：熟练掌握Python/Go/Java中的一种或多种 大数据培训师：熟悉Kafka, Hadoop, SparkSQL，熟悉Clickhouse优先 大数据培训师：了解业务方常用数据库PostgreSQL、MongoDB 大数据培训师：了解数据分析和数理统计的常用方法 大数据培训师：良好的团队沟通协作能力，自我驱动，有较强的问题解决能力。 大数据培训师：基于CDH的Hadoop生态圈平台搭建和维护;2、完成基于k8s,docker的日志采集部署 大数据培训师：负责数据仓库ETL流程的开发及解决ETL相关技术问题任职条件: 大数据培训师：计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上大数据相关或数仓etl工作经验，一年以上游戏行业数据工作经验 大数据培训师：精通并熟练使用SQL、python、java 大数据培训师：具有丰富的基于Hadoop/Flink/Hive/Spark/Impala等分布式系统的大数据开发经验，有docker，k8s使用经验优先考虑 大数据培训师：精通ETL开发并有任务调优经验 大数据培训师：负责大数据关联分析、数据质量和机器学习相关产品测试，包括功能测试、性能、稳定性、接口等专项测试 大数据培训师：参与产品全过程，产品需求分析过程，跟进产品需求制定测试计划和方案，设计测试用例、测试执行、测试报告，产品质量评估 大数据培训师：探索前沿测试技术和自动化，并推动引入 大数据培训师：本科及以上学历，计算机或数学相关专业 大数据培训师：半年以上软件测试相关经验，精通软件测试流程和方法，有互联网公司敏捷迭代项目测试经验优先 大数据培训师：了解大数据相关数据库，比如 Spark/Hadoop / Impala / Hive / HBase 等 大数据培训师：掌握编程基础，能使用 Python 操作数据 大数据培训师：负责基于CDH/CDP的在线大数据计算基础平台核心组件（如HBase、Flink等）的难点攻关和故障应急响应处理 大数据培训师：对在大数据平台组件进行架构设计和优化，包括组件平台规划设计、资源隔离设计、性能调优设计等 大数据培训师：负责大数据平台的开发规范建设工作，包括各个组件最佳场景应用、开发规范，调研前沿技术发展趋势，跟紧大数据技术发展方向和相应技术，制定迭代平台的演进路径。 大数据培训师：本科以上学历，计算机、软件工程相关专业，国内211/985***本科以上学历优先。 大数据培训师：精通Java/python开发中至少一种，掌握异步IO、多线程等高并发相关技术，掌握常用算法和数据结构。 大数据培训师：精通Spark/Flink等常用分布式计算引擎组件，能阅读组件核心源码，对疑难问题提出解决方案并优化，Spark/Flink社区contributor/committer优先。 大数据培训师：精通HBase等KV存储组件，处理各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行，HBase社区contributor/committer优先 大数据培训师：具有3年以上的大数据集群可用性保障、性能调优、日志分析与排查、故障应急响应、集群扩缩容、资源管控的经验和能力 大数据培训师：熟悉Hadoop、数据仓库理论，具备大数据BI项目经验（必备）; 大数据培训师：熟练使用关系数据库，如Oracle，PostgreSQL等（必备）; 大数据培训师：熟练使用Shell、Hql、具备一定的性能调优能力（必备）; 大数据培训师：熟练使用至少一种编程语言Java、Python、Scala语言（优先考虑）; 大数据培训师：具备良好的设计和编码规范; 大数据培训师：具备良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神; 大数据培训师：基于深演云平台（包括不限于Hadoop、Spark、Hbase、Kafka、Flink、Druid、AKKA等框架），参与各产品线的开发和优化 大数据培训师：参与人工智能算法在大数据平台的工程化、产品化工作 大数据培训师：通过数据分析和数据挖掘，支撑精细化运营及决策。 大数据培训师：教育背景： 大数据培训师：经验背景： 大数据培训师：岗位能力： 大数据培训师：软性能力： 大数据培训师：参加大数据分析平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战 大数据培训师：负责在大数据平台源数据层基础上，基于模型运用大数据技术，进行数据清洗、计算，提供稳定可靠的数据。 大数据培训师：熟悉Hadoop/Kafka/Hdfs/Hbase/Kudu/Hive/Spark/Impala/Flink等大数据技术以及数据挖掘策略与算法 大数据培训师：熟练使用python进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力 大数据培训师：熟练使用MySQL、Redis、HBase 大数据培训师：思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力 大数据培训师：熟练掌握Linux基本操作和运维管理 大数据培训师：熟练运用SQL,熟悉ORACLE、MySQL等主流数据库 大数据培训师：熟练运用JAVA、Python、Shel1等语言开发： 大数据培训师：具备ansible、Jenkins或主流商用运维平台系统的建设维护经验 大数据培训师：精通大数据生态相关组件（HDFS、HBase、Hive、Spark、Kafka、Flink、ElasticSearch等），具备Hadoop集群维护运营经验 。 大数据培训师：有大数据平台管理和运维经验，熟悉CDH、HDP或CDP其中一种平台。 大数据培训师：负责实验室平台系统的需求管理、功能分析工作 大数据培训师：负责实验室平台系统运维规划、建设及实施工作 大数据培训师：负责字节跳动大数据产品相关的数据迁移、监控、备份、性能优化及故障处理等工作 大数据培训师：负责制定并不断完善大数据产品的运维规范、故障应急流程和售后服务规范 大数据培训师：参与建设开发大数据产品的运维管控平台，提高运维自动化率、数据决策效率。 大数据培训师：计算机相关专业本科以上学历，2年以上系统运维或研发经验 大数据培训师：精通linux文件系统、内核、linux性能调优、TCP/IP、HTTP等协议，有良好的网络、数据存储、计算机体系结构方面的知识，对常见的系统隐患、系统故障有系统性总结和实际处理经验 大数据培训师：有两年以上HDFS/Yarn/Flink/Spark/Presto运维管理经验 大数据培训师：基于大数据产品的使用场景，深入优化提供最佳服务治理实践，包含不局限于关键链路性能瓶颈分析、业务问题定位排障、推进系统高可用架构改造升级等 大数据培训师：有较好的沟通技巧和很强的责任心，具备优秀的推动力，做事追求**。在提供改进和落地的同时，提供可量化的手段和指标 大数据培训师：负责海量数据和大规模业务系统的实时数据处理框架开发工作 大数据培训师：确保系统的高性能和高稳定性 大数据培训师：能够应用业界领先的大数据工具和组件 大数据培训师：能够基于实际场景，与算法工程师配合，提供数据分析和模型开发的技术解决方案。 大数据培训师：负责大数据方向相关产品的测试工作，保证数据流的完整性、准确性、一致性等 大数据培训师：负责大数据接口测试 大数据培训师：负责对数据问题进行复现、分析和定位，推动问题得到及时合理解决 大数据培训师：负责系统的性能测试，保证系统运行的稳定性。 大数据培训师：计算机相关专业**大专及以上学历 大数据培训师：3年以上测试经验，有1年以上的大数据测试经验，能够针对不同场景完成不同测试方案的设计、实施 大数据培训师：掌握至少一种数据库语言，有较强的数据敏感度和数据逻辑性 大数据培训师：熟悉大数据工作原理和工具，如Kafka，Hadoop，HBase，Hive，Spark等 大数据培训师：具有大数据测试、报表测试经验者优先 大数据培训师：熟练掌握LINUX基本操作和运维管理 大数据培训师：熟练运用SQL,熟悉ORACLE、MySQL等主流数据库 大数据培训师：熟练运用JAVA、Python、Shel1等语言开发： 大数据培训师：具备ansible、Jenkins或主流商用运维平台系统的建设维护经验 大数据培训师：精通大数据生态相关组件（HDFS、HBase、Hive、Spark、Kafka、Flink、ElasticSearch等），具备Hadoop集群维护运营经验。 大数据培训师：掌握k8sdocker及其基本原理，能够根据需求编写dockerfile、yaml文件 大数据培训师：有CDP/CDH集群部署经验 大数据培训师：负责实验室平台系统的需求管理、功能分析工作 大数据培训师：负责实验室平台系统运维规划、建设及实施工作 大数据培训师：大数据集群运维，包含异常处理及日常工单处理。 大数据培训师：商业软件的基础运维及应用运维，包含但不限于：cdh/tableau/smartbi/taskctl/smartbi 大数据培训师：基本要求：本科及以上学历。 大数据培训师：负责字节跳动大数据产品相关的数据迁移、监控、备份、性能优化及故障处理等工作 大数据培训师：负责制定并不断完善大数据产品的运维规范、故障应急流程和售后服务规范 大数据培训师：参与建设开发大数据产品的运维管控平台，提高运维自动化率、数据决策效率。 大数据培训师：计算机相关专业本科以上学历，2年以上系统运维或研发经验 大数据培训师：精通linux文件系统、内核、linux性能调优、TCP/IP、HTTP等协议，有良好的网络、数据存储、计算机体系结构方面的知识，对常见的系统隐患、系统故障有系统性总结和实际处理经验 大数据培训师：有两年以上HDFS/Yarn/Flink/Spark/Presto运维管理经验 大数据培训师：基于大数据产品的使用场景，深入优化提供最佳服务治理实践，包含不局限于关键链路性能瓶颈分析、业务问题定位排障、推进系统高可用架构改造升级等 大数据培训师：有较好的沟通技巧和很强的责任心，具备优秀的推动力，做事追求**。在提供改进和落地的同时，提供可量化的手段和指标 大数据培训师：负责海量数据和大规模业务系统的实时数据处理框架开发工作 大数据培训师：确保系统的高性能和高稳定性 大数据培训师：能够应用业界领先的大数据工具和组件 大数据培训师：能够基于实际场景，与算法工程师配合，提供数据分析和模型开发的技术解决方案。 大数据培训师：负责大数据平台的维护建设，提升平台的安全、稳定及效率 大数据培训师：负责大数据平台工具研发，提高数仓及算法工程师的工作效率 大数据培训师：负责Hadoop、Hive、HBase、Spark等平台的实施和定制开发 大数据培训师：负责基于Spark和Flink框架的二次开发及设计工作 大数据培训师：负责重点技术攻关和生产环境异常处理 大数据培训师：负责基于大数据平台的数据仓库建设及日常支持 大数据培训师：负责大数据平台的需求收集、系统设计、功能开发 大数据培训师：负责大数据方向相关产品的测试工作，保证数据流的完整性、准确性、一致性等 大数据培训师：负责大数据接口测试 大数据培训师：负责对数据问题进行复现、分析和定位，推动问题得到及时合理解决 大数据培训师：负责系统的性能测试，保证系统运行的稳定性。 大数据培训师：计算机相关专业**大专及以上学历 大数据培训师：3年以上测试经验，有1年以上的大数据测试经验，能够针对不同场景完成不同测试方案的设计、实施 大数据培训师：掌握至少一种数据库语言，有较强的数据敏感度和数据逻辑性 大数据培训师：熟悉大数据工作原理和工具，如Kafka，Hadoop，HBase，Hive，Spark等 大数据培训师：具有大数据测试、报表测试经验者优先 大数据培训师：3年大数据相关工作经验,本科及以上学历 大数据培训师：理解并合理抽象业务需求、发挥数据价值，参与业务项目数据分析 大数据培训师：熟悉ETL并实现各类复杂场景开发 大数据培训师：参与数据中台的开发以及大数据项目实施 大数据培训师：参与数仓模型建设，数据服务开发 大数据培训师：熟练掌握LINUX基本操作和运维管理 大数据培训师：熟练运用SQL,熟悉ORACLE、MySQL等主流数据库 大数据培训师：熟练运用JAVA、Python、Shel1等语言开发： 大数据培训师：具备ansible、Jenkins或主流商用运维平台系统的建设维护经验 大数据培训师：精通大数据生态相关组件（HDFS、HBase、Hive、Spark、Kafka、Flink、ElasticSearch等），具备Hadoop集群维护运营经验。 大数据培训师：掌握k8sdocker及其基本原理，能够根据需求编写dockerfile、yaml文件 大数据培训师：有CDP/CDH集群部署经验 大数据培训师：负责实验室平台系统的需求管理、功能分析工作 大数据培训师：负责实验室平台系统运维规划、建设及实施工作 大数据培训师：数学，物理，计算机，电子等理工科专业***本科毕业，3年以上工作经验。 大数据培训师：有良好的沟通能力和文档输出能力，有专利写作经验优先。 大数据培训师：工作积极主动，能够协调各个部门资源，擅长输出沟通记录，技术素材，汇报材料。 大数据培训师：必须有hadoop，spark，hive实际开发经验，有greenplum，clickhouse，kylin，starrocks，presto，impala，flink等其中3项以上经验优先。 大数据培训师：有良好的数据结构&算法基础，熟悉常用的算法 大数据培训师：有良好的java基础（集合，多线程，jvm），有springboot，springcloud实际开发经验和调试能力，熟悉linux，redis，mybatis等 大数据培训师：大数据集群运维，包含异常处理及日常工单处理。 大数据培训师：商业软件的基础运维及应用运维，包含但不限于：cdh/tableau/smartbi/taskctl/smartbi 大数据培训师：基本要求：本科及以上学历。 大数据培训师：负责大数据平台的维护建设，提升平台的安全、稳定及效率 大数据培训师：负责大数据平台工具研发，提高数仓及算法工程师的工作效率 大数据培训师：负责Hadoop、Hive、HBase、Spark等平台的实施和定制开发 大数据培训师：负责基于Spark和Flink框架的二次开发及设计工作 大数据培训师：负责重点技术攻关和生产环境异常处理 大数据培训师：负责基于大数据平台的数据仓库建设及日常支持 大数据培训师：负责大数据平台的需求收集、系统设计、功能开发 大数据培训师：负责大数据关联分析、数据质量和机器学习相关产品测试，包括功能测试、性能、稳定性、接口等专项测试 大数据培训师：参与产品全过程，产品需求分析过程，跟进产品需求制定测试计划和方案，设计测试用例、测试执行、测试报告，产品质量评估 大数据培训师：探索前沿测试技术和自动化，并推动引入 大数据培训师：本科及以上学历，计算机或数学相关专业 大数据培训师：半年以上软件测试相关经验，精通软件测试流程和方法，有互联网公司敏捷迭代项目测试经验优先 大数据培训师：了解大数据相关数据库，比如 Spark/Hadoop / Impala / Hive / HBase 等 大数据培训师：掌握编程基础，能使用 Python 操作数据 大数据培训师：参与智能户型图相关需求开发 大数据培训师：参与房源下经纪人打分等数据分析需求沟通及相应的数据建模、数据分析、大数据开发等工作 大数据培训师：参与甄选房源等数据分析需求的沟通及相应的数据建模、数据分析、大数据开发等工作 大数据培训师：负责大数据运维团队管理及运维体系的组织建设 大数据培训师：负责大数据运维团队人员管理及人员赋能 大数据培训师：负责技术、服务疑难问题的跟进与解决，与其他关联方的具体对接 大数据培训师：负责大数据集群管理，含维护、更新升级、日常告警监控、日志分析、性能优化、相关故障处理、网络、服务器、容量等相关规划工作。 大数据培训师：计算机、电子、数学或者统计学相关本科以上学历，5年以上工作经历 大数据培训师：至少三年大数据集群运维经验，有大型项目运维经验优先 大数据培训师：熟悉原生Hadoop整体体系及其他主流体系，如：CDH、HDP等 大数据培训师：熟悉大数据业务解决方案，对大数据采集、存储、计算和分析等工具、组件或产品有运维经验 大数据培训师：具有MapReduce、HDFS、HBase、Hive、Sqoop、Kafka、Spark、Flink、ES、调度等大规模集群的开发、运维经验者优先 大数据培训师：熟悉Oracle、MySQL、SQL Server等传统数据库，有传统数据中心迁移到大数据平台项目经验 大数据培训师：熟悉Zabbix、Splunk等相关运维产品或工具，了解集群风险和问题，擅于发现、预测和解决大数据集群故障 大数据培训师：熟悉Linux系统，掌握Shell/Java/Python中至少1种开发语言 大数据培训师：3年大数据相关工作经验,本科及以上学历 大数据培训师：（平台研发方向）负责大数据平台研发工作、运维工作。 大数据培训师：（实时计算方向）负责实时处理平台及框架、应用的研发工作。 大数据培训师：熟悉Linux Shell、熟悉Java 大数据培训师：熟悉大数据产品生态圈，包括但不限于HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark等 大数据培训师：有5年以上大数据平台相关运维以及开发经验，了解分布式平台运行的原理，并有实际部署维护经验 大数据培训师：具有较强的分析和解决问题的能力和主动能力 大数据培训师：本科及以上学历，计算机、信息系统等相关专业优先。 大数据培训师：具备面向对象编程思想，精通Java 大数据培训师：熟悉Scala，熟悉Flink流式计算或Spark Core计算框架技术 大数据培训师：具有实时数据开发经验，实时数据中台建设经验 大数据培训师：逻辑思维清晰，擅于分析、归纳、解决问题，具有较强的抗压能力和团队合作意识 大数据培训师：计算机相关专业 大数据培训师：中级：3年（含），高级：5年（含）以上银行同业大数据、数据仓库、CRM、BI等系统开发经验或具备同等能力 大数据培训师：中级：1年（含）以上ETL工作经验，高级：3年（含）以上ETL、数据集市搭建工作经验 大数据培训师：精通hive、mysql，熟悉python、shell等语言开发，编写sql逻辑清晰，思维敏捷 大数据培训师：熟悉spark等大数据相关组件 大数据培训师：银行业或金融行业报表或集市开发经验优先，具有帆软BI报表工具经验优先 大数据培训师：有强烈的工作责任心和良好的团队协作能力 大数据培训师：负责数据仓库大数据平台的分层设计，构建结构合理完善可扩展的数据仓库 大数据培训师：负责数据仓库大数据平台各类业务数据的ETL设计、开发、优化，保证数据准确、稳定 大数据培训师：针对应用系统的数据处理需求，对业务数据进行分析，完成数据仓库的数据抽取、转换和装载过程 大数据培训师：参与数据仓库中ETL流程的优化以及数据仓库系统实施过程中ETL相关技术问题的解决 大数据培训师：本科或以上学历，计算机软件及相关专业。 大数据培训师：具有3年以上业务需求开发或数据库开发经验 大数据培训师：熟练掌握Oracle、MySQL等主流数据库一种或以上，精通SQL语法，对SQL性能具有一定经验。 大数据培训师：负责数据仓库大数据平台的分层设计，构建结构合理完善可扩展的数据仓库 大数据培训师：负责数据仓库大数据平台各类业务数据的ETL设计、开发、优化，保证数据准确、稳定 大数据培训师：针对应用系统的数据处理需求，对业务数据进行分析，完成数据仓库的数据抽取、转换和装载过程 大数据培训师：参与数据仓库中ETL流程的优化以及数据仓库系统实施过程中ETL相关技术问题的解决 大数据培训师：（平台研发方向）负责大数据平台研发工作、运维工作。 大数据培训师：（实时计算方向）负责实时处理平台及框架、应用的研发工作。 大数据培训师：熟悉Linux Shell、熟悉Java 大数据培训师：熟悉大数据产品生态圈，包括但不限于HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark等 大数据培训师：有5年以上大数据平台相关运维以及开发经验，了解分布式平台运行的原理，并有实际部署维护经验 大数据培训师：具有较强的分析和解决问题的能力和主动能力 大数据培训师：本科及以上学历，计算机、信息系统等相关专业优先。 大数据培训师：具备面向对象编程思想，精通Java 大数据培训师：熟悉Scala，熟悉Flink流式计算或Spark Core计算框架技术 大数据培训师：具有实时数据开发经验，实时数据中台建设经验 大数据培训师：逻辑思维清晰，擅于分析、归纳、解决问题，具有较强的抗压能力和团队合作意识 大数据培训师：负责公司大数据平台的技术工作，包括需求分析、架构设计、研发以及性能分析工作 大数据培训师：负责对入库的各类数据进行清洗、分析，建立数据仓库 大数据培训师：负责进行数据计算，重组，报表数据提取等数据开发工作。 大数据培训师：本科及以上学历，计算机相关专业; 大数据培训师：2年以上数据采集、清洗整理、数据分析相关工作经验; 大数据培训师：熟悉Linux开发环境，熟练使用java、python语言 大数据培训师：精通数据库技术，具有数据库设计的经验，熟悉SQL的使用与开发 大数据培训师：有大数据分析相关的技术使用经验优先，比如Kettle、Flink、Hive、Spark、Storm等 大数据培训师：熟悉开发常见算法，精通数据结构; 大数据培训师：有互联网或车联网公司大数据开发工作经验的优先。 大数据培训师：有一定的ETL开发经验，了解日常作业的部署和调度，具有相关ETL开发工具者优先考虑。 大数据培训师：熟悉一种或以上主流报表开发工具，熟悉smartbi工具优先考虑 大数据培训师：负责大数据平台运维和优化工作，保障服务稳定、高效 大数据培训师：负责大数据方案架构及方案落地 大数据培训师：负责大数据平台组件服务的资源管理、性能优化 大数据培训师：负责大数据平台日常维护、安装部署、问题排查、告警对应、故障处理及集群健康 大数据培训师：负责大数据平台日常问题收集和汇总，形成运维知识库 大数据培训师：本科以上学历，1~3年以上系统运维工作经验 大数据培训师：熟悉linux操作系统、调优，熟悉Sql、熟悉Shell/Python/Java/Perl语言的一种或者多种，有开发经验优先 大数据培训师：熟悉主流运维工具(Zabbix、Prometheus、Nagios等)部署安装和使用 大数据培训师：熟悉Hadoop各生态组件，如：Hive/Impala、Spark、Flink、HBase、Kafka、ClickHouse、ES等组件的部署、维护和调优 大数据培训师：有大数据集群搭建、升级、扩容、迁移等实际工作经验者优先 大数据培训师：有大规模Hadoop平台应用及管理运维经验者优先 大数据培训师：对大数据运维开发有浓厚兴趣，具有快速分析、研究问题、沟通和解决能力 大数据培训师：负责分析大数据业务需求，基于Hadoop、Spark等技术，进行大数据应用开发工作 大数据培训师：负责管理大数据应用开发项目进度，对大数据开发项目的进度负责 大数据培训师：负责数据工具平台的架构和设计，包括BI平台、用户行为分析平台、特征画像平台、机器学习平台、数据服务平台、数据建模平台等 大数据培训师：根据项目需求实现、改造和优化算法，解决实际工程问题 大数据培训师：负责团队的梯队建设和管理，提升团队技术实力。 大数据培训师：5年以上大数据架构相关经验，熟悉以下中的多项，Hadoop, Mapreduce, Hive, Spark, kylin， kafka, hbase, flink etc 大数据培训师：负责公司实时计算业务流程架构的设计、开发; 大数据培训师：负责公司数据资产、数据标准及建模、数据质量、数据安全等模块的开发; 大数据培训师：负责批量调度系统DolphinScheduler的优化和二次开发。 大数据培训师：参与公司业务系统的梳理，推动数据平台与业务的融合，解决业务的疑难问题。 大数据培训师：本科及以上，计算机相关专业，具备2年及以上java开发经验，5年及以上大数据开发经验 大数据培训师：具备数据治理工作经验，有较强的沟通能力、抗压能力和高度的责任心，熟悉金融业务优先 大数据培训师：对海量数据的存储有深入的理解和实践经验，熟悉MPP数据库如Clickhouse、StarRocks、Doris、Greenplum中至少一种， 大数据培训师：熟练掌握Haddoop、Flink、Spark、Hive、DataX等分布式框架，具备相关的调优能力 大数据培训师：熟练掌握spring、spring boot等java技术框架，善于处理多线程并发、GC问题，具有良好的编程思维 大数据培训师：熟悉Oracle、MySQL等关系型数据的使用，具有良好的SQL编写能力和一定的SQL优化能力 大数据培训师：熟悉shell、python中至少一种脚本语言 大数据培训师：负责客户数据流的处理工作，包括 ETL、业务数据建模 大数据培训师：负责客户数据与神策系统的对接以及数据质量的管理 大数据培训师：参与数据治理项目的实施交付，负责客户数据流建设 大数据培训师：为客户提供数据治理技术支持，解决客户使用数据处理工具时遇到的问题 大数据培训师：本科及本科以上学历，计算机相关专业 大数据培训师：熟练使用Java/Python/Scala等编程语言 大数据培训师：有一年以上的大数据相关开发经验，熟练使用Spark、Flink、Hive，了解Kafka等中间件的使用 大数据培训师：熟悉 Linux 操作系统和常用数据库，熟练使用Shell、SQL 等进行大数据处理 大数据培训师：具有较强的业务分析能力，较好的沟通表达和综合协调能力 大数据培训师：对数据仓库和数据建模有一定了解为优 大数据培训师：参与智能户型图相关需求开发 大数据培训师：参与房源下经纪人打分等数据分析需求沟通及相应的数据建模、数据分析、大数据开发等工作 大数据培训师：参与甄选房源等数据分析需求的沟通及相应的数据建模、数据分析、大数据开发等工作 大数据培训师：负责实时/离线数仓建设与开发,包括模型设计与数据开发 大数据培训师：负责业务的数据接入与分析 大数据培训师：负责数据质量的检测和监控，并不断优化改善 大数据培训师：计算机相关专业本科及以上毕业，2年以上数据仓库设计与开发经验 大数据培训师：熟悉至少一项大数据组件原理，如flink、Hive、HBase、impala、Kafka等 大数据培训师：具备良好的模型设计及数据开发能力，熟悉SQL开发和性能优化 大数据培训师：熟悉数据调度系统 大数据培训师：了解元数据管理、数据质量监控等领域技术 大数据培训师：熟悉Linux 大数据培训师：深入理解业务，根据业务进行数据建模并实施建设业务数仓 大数据培训师：参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化 大数据培训师：负责企业级大数据平台的研发工作 大数据培训师：负责建立数据领域：代码开发、业务流程、质量安全相关标准规范，并推广实施 大数据培训师：跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题 大数据培训师：计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业，***大学本科及以上学历，5年以上大数据分析与挖掘项目经验 大数据培训师：精通python/java/php等至少一种开发语言 大数据培训师：深入理解hadoop生态圈，精通Hive、Spark、Flink、Presto、Airflow、Clickhouse、Elasticsearch、Kafka、Flume等常用大数据组件 大数据培训师：精通Hive SQL或Spark-sql，可根据业务对SQL进行梳理优化 大数据培训师：精通数据仓库生命周期及各类建模理论，对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的项目经验者 大数据培训师：责任心强，有担当，有良好的编码习惯，遵守团队开发规范和代码规范，良好的逻辑思维能力，具有很强的分析问题和解决问题的能力、团队协作能力和沟通能力 大数据培训师：基于开源技术发展和客户需求规划大数据引擎类产品路标，设计产品功能，并对产品交付负责 大数据培训师：负责产品的全生命周期管理，对客户负责，产出安全、稳定、易用产品。协调并驱动研发、测试、运营等多个团队共同完成产品业务目标 大数据培训师：负责产品市场推广，包括内外部培训，市场活动，数据分析等。关注客户反馈，分析客户行为，进行产品客户体验的持续优化。对客户转化、留存、客户价值及客户产品满意度负责 大数据培训师：大数据产品标杆行业客户POC，典型场景或解决方案沉淀，确保重点合作项目的拆解和落地，推进项目实施以及解决方案可复制 大数据培训师：根据大数据产品整体业务目标，对合作伙伴进行技术赋能，联合解决方案适配，业务合作拓展、招募及管理 大数据培训师：根据合作伙伴类型、擅长行业和能力，制定相应的大数据产品销售能力、使用能力、开发和交付等伙伴赋能计划 大数据培训师：构建数据平台 大数据培训师：支持海量数据的离线和实时分析，对数据敏感，参与大数据系统建设及开发 大数据培训师：为业务部门、运营部门提供数据处理支持 大数据培训师：参与相应应用故障排查及优化。 大数据培训师：熟悉.NET或Java开发语言 大数据培训师：熟练掌握面向对象思想，数据结构和算法，熟悉常用设计模式，拥有较好程序设计思想 大数据培训师：熟悉.NET WEB开发相关技术栈开发或Spring,SpringBoot,MyBatis等JAVA技术相关栈的开发 大数据培训师：参与工业大数据平台的设计、规划、实施 大数据培训师：调研客户需求，深度挖掘利用大数据帮助客户实现数据价值，以及大数据的场景落地 大数据培训师：根据客户需求，并结合行业产品经验，抽象提炼出数据解决方案及产品的功能点，并进行产品架构、数据设计、流程图、产品原型设计 大数据培训师：组织和推动产品团队、核心开发团队，快速完成解决方案产品化工作，梳理提供PRD、产品架构图、需求列表、开发计划、用户手册等文档 大数据培训师：本科及以上学历，计算机等相关专业优先，3年及以上大数据产品经理工作经验， 能独立完成BRDMRDPRD文档、具备良好的文档编写能力 大数据培训师：具备制造行业从业经验，以及大数据基础，有丰富的产品设计经验，深入了解大数据业务、技术、产品等完整的生态体系 大数据培训师：对数据仓库、数据ETL、数据治理等领域有深入理解，具备数据建模能力 大数据培训师：具备创新性思维与优秀的逻辑分析能力，具备优秀组织、沟通和团队协助能力 大数据培训师：优秀的逻辑分析能力、学习能力和管理能力，视野开阔，思维敏捷，创新能力强，能及时高效的完成各类任务 大数据培训师：负责公司大数据平台整体架构规划，设计技术方案、评估资源、推进方案落地 大数据培训师：负责核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题 大数据培训师：深入理解业务需求，对业务建模，设计大数据系统架构，满足业务需求 大数据培训师：根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 大数据培训师：计算机相关专业***本科以上学历，编程基础扎实，有5年以上大数据开发经验 大数据培训师：熟悉Hive，spark和flink开发 大数据培训师：在用户行为日志采集、海量数据处理、数据建模、业务理解、大数据架构设计方面有丰富经验 大数据培训师：有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力 大数据培训师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 大数据培训师：构建海量数据实时 OLAP 查询引擎解决方案，支持公司业务分析与指标的秒级产出，构建适用于万亿级数据规模的核心数据分析产品 大数据培训师：负责分析系统瓶颈与架构的合理性，参与超大规模离线数据计算、存储、查询、可视化解决方案的设计、研发 大数据培训师：参与海量数据处理，负责开源新技术的验证实施，提供业务系统数据支持 大数据培训师：参与数据仓库的分层设计、模型建设以及优化 大数据培训师：本科及以上学历，拥有 5 年以上大数据研发经验 大数据培训师：具备较强的编码能力，掌握 Java/Python/Scala 开发语言之一，熟练使用 SQL 进行数据访问 大数据培训师：深入了解至少一种大数据 OLAP 框架，如Doris/Clickhouse/Presto 等，并在业界有领先的实践经验 大数据培训师：熟悉 Hadoop 生态系统基础设施：Flink、Kafka、Spark 等 大数据培训师：有开源社区源码贡献者优先，有存算分离改造经验优先 大数据培训师：有支撑每日亿级别数据的大数据系统搭建经验优先 大数据培训师：基于业务需求，负责海量数据的实时计算、离线计算、存储、查询 大数据培训师：负责研发类大数据平台的规划、设计、开发和运维工作 大数据培训师：负责数据仓库模型设计与开发、ETL开发。 大数据培训师：计算机或相关专业，有3年以上的大数据开发相关工作经验 大数据培训师：熟练掌握Linux下开发，熟悉shell、python脚本编程 大数据培训师：熟悉大数据基础平台技术的原理和内部机制，包括Spark、Flink等，并具备二开能力， 大数据培训师：熟练掌握Java/Scala，熟练掌握常见的SQL调优方法, 熟悉网络服务器编程基本知识 大数据培训师：本科及以上学历，计算机类相关专业，三年以上工作经验 大数据培训师：热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具 大数据培训师：对开源大数据系统有相关经验者优先，包括但不限于Hadoop/Spark/Hive/Flink/Kafka/Kylin等 大数据培训师：对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题者优先 大数据培训师：具备良好的分析问题和解决问题的能力，有较强的责任心，具有良好的学习、沟通能力，注重团队合作，有创新精神。 大数据培训师：本科以上学历，5年以上大数据开发经验，有金融项目经验优先 大数据培训师：有Python开发经验 大数据培训师：熟悉Hadoop，Mapreduce，Hive，Hbase，Yarn，Spark等技术等并有一定的开发经验 大数据培训师：熟悉ETL工具kettle，Sqoop等，了解airflow 大数据培训师：负责实时任务的开发与维护，参与实时数仓的搭建 大数据培训师：负责数据平台相关的开发与维护 大数据培训师：负责Flink、数据湖等技术领域的探索研究 大数据培训师：***本科及以上学历，计算机相关专业 大数据培训师：精通Flink，并可以熟练使用FlinkSQL进行实时任务开发 大数据培训师：精通Java，熟悉Spring、SpringBoot、Mybatis等流行框架 大数据培训师：3年以上大数据相关系统研发和性能优化经验，电商行业经验优先 大数据培训师：对大数据相关组件：Flink、Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等架构与底层实现有深入理解，具备相应的定制和研发能力 大数据培训师：985优先。 大数据培训师：负责大数据集群运维管理，以及数据总线、流计算平台、离线计算平台、分布式数据库的开发运维管理等工作，保障集群稳健运行。 大数据培训师：负责集群容量规划，架构审核，能解决高难度的故障隐患、疑难杂症。在性能优化时，负责攻克大数据量，高并发，高稳定性，易用性等各种技术难点。 大数据培训师：研究与跟踪大数据基础新技术发展方向，并能在团队内进行推广应用。 大数据培训师：本科及以上学历，计算机、数学相关专业，5年以上软件行业从业经验。 大数据培训师：精通java开发技术，对JVM性能调优有较深刻的理解，具备丰富的java程序故障分析经验。 大数据培训师：精通Hadoop生态圈，掌握数据存储Hadoop、HBase、HDFS，数据收集Kafka、Flume、Canal、LogStash，分析计算Spark、Hive、presto，实时计算Flink、Storm，数据索引ES等大数据基础软件的环境搭建技术，能解决环境搭建过程中的问题。 大数据培训师：参与软件项目的编码实施、测试和文档编写 大数据培训师：参与系统概要设计 大数据培训师：参与部分模块的详细设计 大数据培训师：负责部分模块的编码实施 大数据培训师：参与测试和文档编写工作。 大数据培训师：正确理解业务需求，对需求进行工作量评估 大数据培训师：参与项目相关的需求、设计、投产手册等文档的编写 大数据培训师：根据进度计划，完成所承担功能模块的设计、开发、单元测试、联调测试 大数据培训师：配合测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量 大数据培训师：负责所承担功能模块投产、部署，及上线后的日常维护 大数据培训师：完成项目管理的其他工作。 大数据培训师：本科以上学历，计算机相关专业，4年及以上数据开发经验 大数据培训师：熟悉ETL开发，熟悉数据仓库的设计和开发，熟悉指标、标签、变量加工 大数据培训师：精通SQL，熟悉Linux 环境，掌握shell或python 大数据培训师：有大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、存储、加工，有数据迁移、数据集成项目经验优先 大数据培训师：熟练使用Hadoop，Hive，HBase，YARN，Flink等大数据开发组件，熟悉kafka，es，spark等组件优先 大数据培训师：较强的动手能力和学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力 大数据培训师：具有银行、金融行业数据开发的经历，有项目组长/项目经理经历从业背景者优先。 大数据培训师：五天制（双休） 大数据培训师：五险一金 大数据培训师：员工体检 大数据培训师：带薪年假和国家法定节假日 大数据培训师：节日补贴，生日福利等 大数据培训师：主导大数据团队的算法/数据框架搭建，并进行优化和落地 大数据培训师：负责设计并构建数据平台，落实底层数据平台、存储平台和分析平台的设计和搭建工作 大数据培训师：参与大数据平台架构设计、核心编写，解决项目开发过程中的重大技术问题 大数据培训师：负责数据平台运行性能、可用性、扩展性等监控与优化调控 大数据培训师：负责构建大数据服务体系，提供统一数据产品和工具体系 大数据培训师：负责指导数据平台研发成员工作，提升研发能力。 大数据培训师：本科及以上学历，5年以上实际开发经验，具备3年以上大数据相关工作经验优先 大数据培训师：熟悉常用算法和数据结构，熟悉MongoDB、Hadoop/Hbase/Storm/Spark/TensorFlow/Hive等主流技术 大数据培训师：至少掌握一门语言(Scala/Java/python/php/R),熟悉一种算法库(MLib/Weka/R算法库等),有机器学习平台搭建经验 大数据培训师：熟悉数据挖掘相关算法，包括但不限于决策树、SVM、聚类、逻辑回归等 大数据培训师：有相关的的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验，熟悉Spark,Hadoop,Hive,Storm者优先 大数据培训师：具有较强的数据挖掘、优化理论、机器学习的理论基础和项目实践，精通数据分析与各种算法模型 大数据培训师：了解大数据生态，对行业和技术的发展有自己的见解，具有分布式存储、计算平台的开发、调优和运维经验 大数据培训师：具备多个数据平台开发经验，熟悉Hadoop、Spark、Storm等平台 大数据培训师：负责拓展并维系客户，建立核心客户关系网络并达成业务目标，深度挖掘客户需求以及探索新合作点 大数据培训师：商务合作落地，实施切实可行的落地计划，使大数据营销业务深度与各个行业的客户紧密合作 大数据培训师：收集客户建议和提升客户体验，与解决方案部门一起持续打磨与优化产品，优化各行业的大数据精准营销模型和策略，提高客户获客转化等。 大数据培训师：本科及以上，有大数据风控以及数字营销业务经验优先 大数据培训师：出色的沟通、商务谈判和项目管理能力，并勇于承担工作压力，接受短期出差 大数据培训师：具有征信公司，流量投放类，数据中台类公司经验优先 大数据培训师：具有保险、营销、教育、汽车、各品牌商行业资源等优先 大数据培训师：武汉研发中心大数据开发与应用团队管理 大数据培训师：负责负责大数据平台建设及大数据平台运维管理 大数据培训师：负责数据集成程序开发 大数据培训师：负责数据加工程序开发 大数据培训师：负责数据产品程序开发 大数据培训师：负责实时数据接入程序开发 大数据培训师：负责作业调度程序开发。 大数据培训师：负责海量数据和大规模业务系统的实时数据处理框架开发工作 大数据培训师：确保系统的高性能和高稳定性 大数据培训师：能够应用业界领先的大数据工具和组件 大数据培训师：能够基于实际场景，与算法工程师配合，提供数据分析和模型开发的技术解决方案。 大数据培训师：负责海量数据和大规模业务系统的实时数据处理框架开发工作 大数据培训师：确保系统的高性能和高稳定性 大数据培训师：能够应用业界领先的大数据工具和组件 大数据培训师：能够基于实际场景，与算法工程师配合，提供数据分析和模型开发的技术解决方案。 大数据培训师：构建数据平台 大数据培训师：支持海量数据的离线和实时分析，对数据敏感，参与大数据系统建设及开发 大数据培训师：为业务部门、运营部门提供数据处理支持 大数据培训师：参与相应应用故障排查及优化。 大数据培训师：熟悉.NET或Java开发语言 大数据培训师：熟练掌握面向对象思想，数据结构和算法，熟悉常用设计模式，拥有较好程序设计思想 大数据培训师：熟悉.NET WEB开发相关技术栈开发或Spring,SpringBoot,MyBatis等JAVA技术相关栈的开发 大数据培训师：参与工业大数据平台的设计、规划、实施 大数据培训师：调研客户需求，深度挖掘利用大数据帮助客户实现数据价值，以及大数据的场景落地 大数据培训师：根据客户需求，并结合行业产品经验，抽象提炼出数据解决方案及产品的功能点，并进行产品架构、数据设计、流程图、产品原型设计 大数据培训师：组织和推动产品团队、核心开发团队，快速完成解决方案产品化工作，梳理提供PRD、产品架构图、需求列表、开发计划、用户手册等文档 大数据培训师：本科及以上学历，计算机等相关专业优先，3年及以上大数据产品经理工作经验， 能独立完成BRDMRDPRD文档、具备良好的文档编写能力 大数据培训师：具备制造行业从业经验，以及大数据基础，有丰富的产品设计经验，深入了解大数据业务、技术、产品等完整的生态体系 大数据培训师：对数据仓库、数据ETL、数据治理等领域有深入理解，具备数据建模能力 大数据培训师：具备创新性思维与优秀的逻辑分析能力，具备优秀组织、沟通和团队协助能力 大数据培训师：优秀的逻辑分析能力、学习能力和管理能力，视野开阔，思维敏捷，创新能力强，能及时高效的完成各类任务 大数据培训师：1年以上JAVA开发经验，统本学历 大数据培训师：精通JAVA、熟练掌握SpringBoot、SpringCloud微服务等框架 大数据培训师：责任心强，工作踏实努力，能承受工作压力，良好的沟通意识和服务态度，团队意识强 大数据培训师：应用场景：比如数字化园区、数字化作业、数字化交易、数字化运营等 大数据培训师：下属部门业务概况： 大数据解决方案工程师：重点负责保险、制造业、租赁、电力等行业客户售前支持，包括：客户拜访、方案讲解、项目立项需求调研分析、招投标等工作。 大数据解决方案工程师：负责行业场景解决方案输出，基于行业规划、客户共性需求、成功案例迭代场景解决方案，形式不限于PPT、文章等。 大数据解决方案工程师：参与产品需求相关工作，提供客户共性痛点分析、业务流程梳理、技术方案等支持。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，3年以上售前或解决方案工作经验，有AI项目经验者优先。 大数据解决方案工程师：业务理解能力优秀，善于分析问题、总结并输出方案，逻辑思维清晰。 大数据解决方案工程师：职业形象良好，做事积极主动，有较强的学习能力和抗压能力，具备良好的沟通和协调能力。 大数据解决方案工程师：擅长Office办公软件，PPT绘制能力强。 大数据解决方案工程师：技术投标：负责技术投标策略的研究，组织技术投标书的编写及校核 大数据解决方案工程师：定制化的解决方案售前支持：应对客户定制化需求，配合销售，协同产品线，提供解决方案设计、客户整体解决方案、可研报告及预算等编制 大数据解决方案工程师：售前客户交流及策划：完成日常的客户交流支持，包括：引导策划、产品或者解决方案的介绍和推介，协同销售进行营销全过程的技术支持、技术交流、合同谈判及技术交底等工作 大数据解决方案工程师：大数据产品标杆行业客户POC，典型场景或解决方案沉淀，确保重点合作项目的拆解和落地，推进项目实施以及解决方案可复制 大数据解决方案工程师：根据大数据产品整体业务目标，对合作伙伴进行技术赋能，联合解决方案适配，业务合作拓展、招募及管理 大数据解决方案工程师：根据合作伙伴类型、擅长行业和能力，制定相应的大数据产品销售能力、使用能力、开发和交付等伙伴赋能计划 大数据解决方案工程师：与销售、行业解决方案等团队一起，在售前交流、技术方案设计、招投标等工作上，为客户及合作伙伴提供火山引擎数据中台及相应解决方案的支持 大数据解决方案工程师：作为解决方案架构师，能够将业务需求转换为大数据和中台技术方案，针对具体项目规划大数据信息架构顶层设计，并为客户提供业务咨询及技术咨询服务 大数据解决方案工程师：为客户提供远程或现场技术支持，协助客户完成项目规划、架构设计和产品PoC测试 大数据解决方案工程师：负责技术方案、用户案例、行业解决方案、市场营销材料等方面的信息收集、总结及文档编写。 大数据解决方案工程师：计算机相关专业，本科及以上学历 大数据解决方案工程师：要求5年以上工作经验，不少于2年的数据仓库及大数据相关领域的售前或者咨询规划经验，熟悉相关领域的产品、解决方案和系统建设方法 大数据解决方案工程师：熟悉大数据生态环境，掌握Hadoop，Hive，Kafka，Spark，Flink等大数据技术栈 大数据解决方案工程师：熟悉数据中台、数据治理解决方案架构以及相关产品体系 大数据解决方案工程师：有零售、汽车、金融、互联网等相关行业（一个或多个）数据分析，业务解决方案设计及咨询服务经验，能够站在企业客户视角引领需求规划，同时能够需求转化为数据产品解决方案 大数据解决方案工程师：对企业业务场景有完整认知，熟悉以下业务场景中一个或多个：消费者洞察与营销，生产制造、供应链运营，产销协同，财务人力等 大数据解决方案工程师：负责政务行业大数据顶层设计、规划设计、解决方案研究等售前技术工作 大数据解决方案工程师：负责引导及挖掘客户需求，与用户开展各种售前技术交流，包括概念宣讲、解决方案介绍、产品演示与介绍、需求调研、方案编写等技术交互工作 大数据解决方案工程师：负责挖掘行业普遍需求，寻找客户痛点，提炼产品在行业的价值特征，编写相关产品推广文档 大数据解决方案工程师：完成其他售前方面相关工作。 大数据解决方案工程师：计算机、通信、大数据等相关专业 大数据解决方案工程师：具备一定的抗压能力 大数据解决方案工程师：具备政务信息化方案规划、编写，大数据行业技术方案编写，较强的文档撰写能力 大数据解决方案工程师：了解大数据产品，对业界大数据产品、方案具有一定的了解 大数据解决方案工程师：负责数据分析平台的搭建和管理 大数据解决方案工程师：负责公司数据架构规范制定 大数据解决方案工程师：负责企业级数据仓库建模、设计和实现 大数据解决方案工程师：负责公司大数据基础架构平台的建设，维护和优化，保证平台的高效稳定运行 大数据解决方案工程师：***大学本科及以上学历，计算机科学与技术、计算机应用技术、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业优先 大数据解决方案工程师：五年以上相关大数据相关工作经验; 大数据解决方案工程师：精通至少一种主流编程语言，如Java、golang或python，熟悉常用设计模式、具有代码重构意识 大数据解决方案工程师：熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法 大数据解决方案工程师：精通使用Hadoop、Hbase、Kafka、Hive、Spark、Flink等离线计算和实时计算相关技术，熟悉底层框架和实现原理 大数据解决方案工程师：有数据挖掘、数据分析、机器学习相关实践经验者优先 大数据解决方案工程师：具备数据治理工作经验、有过大型金融、银行类大数据项目实施经验优先 大数据解决方案工程师：较强的沟通能力，团队合作能力，跨部门推动能力 大数据解决方案工程师：负责公司系统集成及运维项目的技术方案编写、标书的准备、讲解及用户答疑等工作 大数据解决方案工程师：配合销售完成与用户的技术交流、技术方案宣讲、应用系统演示等工作 大数据解决方案工程师：配合其它部门做好用户沟通、资料共享、技术协调等工作 大数据解决方案工程师：配合销售完成应用系统演示、产品宣传资科撰写等工作 大数据解决方案工程师：配合做好与合作伙伴厂商的技术交流 大数据解决方案工程师：完成领导交代的其他任务 大数据解决方案工程师：计算机相关专业专科及以上学历，有三年以上IT售前工作经验 大数据解决方案工程师：熟悉行业应用市场状况、市场需求，了解行业相关领域技术及解决方案 大数据解决方案工程师：具备良好的方案策划能力、较强的PPT制作宣讲能力 大数据解决方案工程师：工作认真细致，具备团队合作精神及服务意识 大数据解决方案工程师：具有良好的学习能力、应变能力、语言表达能力和沟通能力 大数据解决方案工程师：有政府项目经验优先 大数据解决方案工程师：根据国家、省、市及各级政府客户实际需求，编制智慧监管、企业服务、智慧政务、大数据等领域综合解决方案 大数据解决方案工程师：协助销售和商务完成技术交流、方案咨询、需求调研、招投标等项目综合售前拓展工作，包括项目建议书、可研报告、初步设计及概算、资金申请报告等文档 大数据解决方案工程师：与产品团队紧密合作，完善智慧监管、企业服务、智慧政务、大数据等领域产品和解决方案 大数据解决方案工程师：跟踪智慧城市、智慧政务企业服务、大数据等领域的国家最新政策、要求以及最新技术手段和解决方案的发展趋势，并与其他供应商的产品和解决方案进行对标分析，提出优化和创新意见 大数据解决方案工程师：能主动发掘潜在的合作伙伴和潜在商机，并协助商务团队维护好客户关系等。 大数据解决方案工程师：本科以上学历 大数据解决方案工程师：3年以上智慧城市、智慧政务、市场监管、“一网统管”等领域综合售前解决方案或咨询规划类工作经验 大数据解决方案工程师：有政府智慧城市、智慧政务、智慧服务项目方案咨询及规划设计经验优先 大数据解决方案工程师：熟悉政府类信息化项目立项、招投标和采购流程 大数据解决方案工程师：对智慧政务、大数据等领域政府信息化项目总体框架、系统架构、大数据相关解决方案的规划设计有非常全面的理解 大数据解决方案工程师：具备优秀的文案编写能力、语言表达能力和方案演讲能力，沟通技巧佳 大数据解决方案工程师：负责海量数据离线、实时处理系统的开发建设 大数据解决方案工程师：参加大数据分析平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战 大数据解决方案工程师：负责在大数据平台源数据层基础上，基于模型运用大数据技术，进行数据清洗、计算，提供稳定可靠的数据。 大数据解决方案工程师：熟悉Hadoop/Kafka/Hdfs/Hbase/Kudu/Hive/Spark/Impala/Flink等大数据技术以及数据挖掘策略与算法 大数据解决方案工程师：熟练使用python进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力 大数据解决方案工程师：熟练使用MySQL、Redis、HBase 大数据解决方案工程师：思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力 大数据解决方案工程师：AI解决方案咨询：结合公司已有的标杆客户案例，输出具有通用价值的AI项目解决方案 大数据解决方案工程师：深入了解客户具体的业务需求，对客户AI应用成熟度做评估，设计具体的解决方案 大数据解决方案工程师：负责支持公司政务软件项目的售前咨询工作（需求调研，项目方案书撰写，解决方案讲解，产品演示，项目投标） 大数据解决方案工程师：配合客户经理推进销售进程，并在不同阶段参与营销推进工作 大数据解决方案工程师：完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析，降低项目销售和实施风险 大数据解决方案工程师：完成应用数据的整理、售前应用方案的编写、讲解以及产品的演示，结合客户实际业务进行售前沟通 大数据解决方案工程师：研究市场趋势、对同业产品进行分析学习。 大数据解决方案工程师：大学本科以上学历 大数据解决方案工程师：2年以上软件行业工作经验，至少1年以上软件行业售前工作经验，熟悉政府采购招投标流程，主持过投标工作，参与过大型项目的投标 大数据解决方案工程师：有良好的文字功底、熟悉主流办公软件工具，具备独立编写大型项目技术方案的能力 大数据解决方案工程师：良好的问题分析能力和沟通表达能力。 大数据解决方案工程师：承接业务团队离线计算、实时计算需求，对外提供稳定、高效的数据服务 大数据解决方案工程师：负责实时流服务平台、实时数仓的规划、设计、研发和落地 大数据解决方案工程师：保持技术前瞻性，持续推动实时系统架构的行业先进性 大数据解决方案工程师：针对具体的业务场景问题，快速设计和实现解决方案 大数据解决方案工程师：负责工程架构相关新技术方向研究、开发和应用。 大数据解决方案工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，6年以上的spark、Flink等相关研发经验 大数据解决方案工程师：熟悉spark、Flink原理、深入研究底层技术，具有很强的实际问题解决能力 大数据解决方案工程师：掌握MapReduce系列大数据系统原理，熟练使用HDFS、Hive，Spark，Flink，HBase，Kafka等分布式计算系统，并对于使用场景，优化方式有着深入理解 大数据解决方案工程师：有数据中台或应用中台设计开发经验者优先 大数据解决方案工程师：负责政务大数据平台项目的售前技术支撑、需求分析、解决方案编制、实施方案编制、实施交付、联调测试、故障处理和维护保障等工作 大数据解决方案工程师：负责面向政务大数据应用领域开展市场调研，深入研究业务诉求及发展趋势，构建在政务大数据领域的核心解决方案 大数据解决方案工程师：负责大数据平台的数据安全规划、实施交付等工作 大数据解决方案工程师：负责大数据标准规划及其他项目所需文档编写工作 大数据解决方案工程师：熟练掌握华为、阿里、腾讯等主流大数据平台交付方案，并具备实际交付经验和能力 大数据解决方案工程师：熟悉数据治理平台、数据共享交换平台、数据服务运营平台、数据仓库、AI中台、区块链应用等方案规划设计、实施交付。 大数据解决方案工程师：计算机、电子信息等相关专业，本科以上学历 大数据解决方案工程师：具有三年及以上政务大数据、交通大数据、医疗大数据等行业项目经验，优先考虑政务大数据方向。 大数据解决方案工程师：具有HCIE-Bigdata或相同等级认证证书 大数据解决方案工程师：熟悉主流厂商的大数据平台 大数据解决方案工程师：掌握数据仓库、数据治理、并行数据库、关系型数据库、分布式文件系统、内存数据库、全文数据库、图数据库等 大数据解决方案工程师：熟悉hadoop生态，掌握kafka，es，presto，flink，spark等相关大数据组件 大数据解决方案工程师：熟悉SQL编程，有一定SQL调优能力,了解数据仓库及ETL相关知识 大数据解决方案工程师：开展工业产线数采重点领域行业分析、市场调研、政策研究、技术研究和商业模式研究，把握业界动态及技术方向 大数据解决方案工程师：负责政企客户需求调研分析，结合客户需求和公司产品，为客户进提供工业类行业解决方方案设计，引导客户对技术和产品的认同及选择 大数据解决方案工程师：负责技术方案的总体评估与决策，对可行性方案进行论证，预测和把控技术风险 大数据解决方案工程师：牵头解决方案的落地实施，保障重大项目及示范项目交付 大数据解决方案工程师：负责领导安排的其他重点工作。 大数据解决方案工程师：211等重点院校优先），学士及以上学位，计算机、自动化、电子通讯、机电自动化、工业工程等相关专业。 大数据解决方案工程师：英语六级 大数据解决方案工程师：负责基于CDH/CDP的在线大数据计算基础平台核心组件（如HBase、Flink等）的难点攻关和故障应急响应处理 大数据解决方案工程师：对在大数据平台组件进行架构设计和优化，包括组件平台规划设计、资源隔离设计、性能调优设计等 大数据解决方案工程师：负责大数据平台的开发规范建设工作，包括各个组件最佳场景应用、开发规范，调研前沿技术发展趋势，跟紧大数据技术发展方向和相应技术，制定迭代平台的演进路径。 大数据解决方案工程师：本科以上学历，计算机、软件工程相关专业，国内211/985***本科以上学历优先。 大数据解决方案工程师：精通Java/python开发中至少一种，掌握异步IO、多线程等高并发相关技术，掌握常用算法和数据结构。 大数据解决方案工程师：精通Spark/Flink等常用分布式计算引擎组件，能阅读组件核心源码，对疑难问题提出解决方案并优化，Spark/Flink社区contributor/committer优先。 大数据解决方案工程师：精通HBase等KV存储组件，处理各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行，HBase社区contributor/committer优先 大数据解决方案工程师：具有3年以上的大数据集群可用性保障、性能调优、日志分析与排查、故障应急响应、集群扩缩容、资源管控的经验和能力 大数据解决方案工程师：负责搜集并分析政府采购最新政策法规、友商产品，编写相关分析报告。 大数据解决方案工程师：根据分析报告，对当前平台提出升级建议，推动产品研发部如期实现。 大数据解决方案工程师：参与售前沟通、需求引导、解决方案编写、并配合招投标，部分项目管理工作。 大数据解决方案工程师：参与市场调研，了解用户真实需求，进而推动提升产品升级，提升用户体验。 大数据解决方案工程师：负责项目的售前咨询管理，对客户的需求进行管理、规划，负责项目的前端部分 大数据解决方案工程师：计算机相关专业本科及以上学历，5年以上电子政务相关售前、咨询类工作经验。 大数据解决方案工程师：具备良好的大数据、云计算、大型电子商务/电子政务解决方案、招投标文件材料编写能力。 大数据解决方案工程师：思维活跃，沟通顺畅，PPT/Word文案编写能力强。 大数据解决方案工程师：具有产品经理、技术开发实际项目经验尤佳。 数据产品架构工程师：参与字节跳动大数据基础设施以及相关数据产品的建设，为今日头条、抖音、西瓜等旗下产品提供稳定高质量的数据服务 数据产品架构工程师：针对业务场景梳理数据信息，提出一站式的数据解决方案 数据产品架构工程师：持续的性能优化和架构升级，不断提升团队效率和产品的用户体验 数据产品架构工程师：提供全栈场景，不设边界。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，有扎实的前端技术和计算机基础，包括但不限于 HTML / CSS / JavaScript / DOM / HTTP / 数据结构等 数据产品架构工程师：对技术充满好奇心，乐于学习，愿意分享 数据产品架构工程师：精通至少一门 MVVM 框架，如 AngularJS / Vue / React 数据产品架构工程师：制定整体运营目标与规划：负责数据产品的运营落地，制定运营目标与规划，并推动执行与落地，为OKR的达成负责 数据产品架构工程师：运营推广提升数据产品使用率：负责数据产品的运营推广，深度理解数据产品功能及特点，制定数据产品运营方案，提升数据产品使用率及收入 数据产品架构工程师：沉淀标案案例及行业数据产品解决方案：负责数据产品推广策略、标杆案例/方法论的挖掘与建立，及行业的解决方案输出 数据产品架构工程师：产品包装及培训体系建立：负责数据产品包装及宣传，定期组织销售团队、代理商和客户的产品培训和考核 数据产品架构工程师：持续调研及推进产品优化：定期调研、收集及评估客户需求，解答产品问题，推动产品不断完善。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，3年以上互联网行业经验，有互联网广告数据产品策划或运营经验者优先 数据产品架构工程师：具备项目管理能力，数据敏感，逻辑清晰 数据产品架构工程师：适应能力强，具有较强的独立思考能力和自我驱动力 数据产品架构工程师：参与数据中台和数据产品的整体规划和建设 数据产品架构工程师：深入行业应用场景，建立数据分析体系，统计和分析相关数据，进行监控、深度挖掘为公司提供产品建议,制定产品Roadmap 数据产品架构工程师：负责数据平台功能完善，包括平台部署、后台管理、用户体系、平台看板等 数据产品架构工程师：负责完善平台算法相关功能，包括数据清洗、特征提取、算法框架、特征挖掘等。 数据产品架构工程师：**本科及以上学历，计算机、数学，统计学，经济管理学相关专业 数据产品架构工程师：有2年及以上行业数据产品／分析经验 数据产品架构工程师：较强的学习能力及抗压能力，深入了解用户行为特征，具备TO B类项目经验，能够独立开展业务调研、数据分析、报告编写等工作 数据产品架构工程师：对于数据有较强敏感度，具有较强逻辑分析能力，擅长数据挖掘及分析，将数据灵活运用支持运营策略 数据产品架构工程师：负责数据需求调研、数据采集分析、商业分析及数据建模等工作，探索数据价值和行业机会 数据产品架构工程师：负责结合客户业务场景和数据现状， 规划大数据分析模型解决具体业务问题及推动落地实施 数据产品架构工程师：负责与客户沟通，收集、拆解需求，输出产品需求文档，推进项目进度 数据产品架构工程师：有数据类产品工作经验，产品形态包括但不限于业务标签梳理、基于bi工具的报表报告、风险预警模型、可视化大屏 数据产品架构工程师：理解数据仓库分层设计架构与维度建模理论 数据产品架构工程师：有较强的业务分析、总结能力，熟悉工商、市场监管领域业务和数据建设经验优先 。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，3-5年产品工作经验，有责任心 数据产品架构工程师：3年以上数据产品经验，具备优秀的需求分析、业务学习、独立思考能力 数据产品架构工程师：对数据敏感，了解从业务模型到数据模型的设计及开发工作,有数据分析、AI人工智能、知识图谱相关经验佳 数据产品架构工程师：具备良好的沟通表达能力、逻辑思维能力个应变能力，良好的团队协作精神，积极主动做好内外沟通，组织推动问题解决 数据产品架构工程师：负责公司数据应用的业务需求调研、规划、设计等工作，比如经营分析、用户增长、会员分析、大数据业务分析以及场景化数据应用 数据产品架构工程师：负责管理和分析业务方数据需求，规划数据平台整体建设目标，支持业务团队数据需求 数据产品架构工程师：主导数据产品的研发、与分析师、数据开发、业务方紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品 数据产品架构工程师：业务团队与技术团队的沟通桥梁，通过深入了解业务需求，形成PRD相关文档，协助技术开发满足数据要求。+ 数据产品架构工程师：协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验，提高决策效率 数据产品架构工程师：组织跨团队协作，保证项目如期上线。 数据产品架构工程师：本科以上学历，5年以上相关工作经验;+ 数据产品架构工程师：有产品设计或分析经验，精通Axure等产品设计软件，能够独产承担产品规划工作 数据产品架构工程师：有数据分析经验，具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会 数据产品架构工程师：了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题 数据产品架构工程师：有参与过大型项目或系统建设的经验，有流量分析系统、管理决策系统、经营分析系统建设经验者优先考虑 数据产品架构工程师：负责低代码开发平台的研发工作，根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务 数据产品架构工程师：参与开发技术和规范及标准流程的优化改进 数据产品架构工程师：积极响应客户需求并进行开发/定制化开发和交付 数据产品架构工程师：参与公司产品的架构优化，性能优化并辅助其他模块进行技术实现 数据产品架构工程师：协助并完成其他各类技术开发任务。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，2年以上的Java开发及应用经验，计算机或者相关专业; 数据产品架构工程师：熟悉低代码平台应用构建原理，有相关开发经验的优先考虑 数据产品架构工程师：扎实的java编程基础，熟悉ssm，springboot，Spring Cloud，dubbo等框架，对springcloud有实际开发经验或有深入研究，掌握JSDK，J2EE的相关知识，熟悉集合、多线程编程，熟悉redis、MQ等技术 数据产品架构工程师：掌握数据库的相关知识，熟悉MySQL/ORACLE，具备SQL、触发器、函数、存储过程的编写能力，熟悉SQL 优化; 数据产品架构工程师：具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，良好的问题理解能力，能够理解以及处理复杂逻辑; 数据产品架构工程师：熟悉基本网络设置，能够应用多种操作系统，WINDOWS，LINUX等，熟悉主流中间件的使用 数据产品架构工程师：对技术有一定的钻研热情。 数据产品架构工程师：员工食堂，免费三餐+下午茶 数据产品架构工程师：全天免费班车地铁站接送 数据产品架构工程师：固定半年调薪：每年1月，7月两次定期普调 数据产品架构工程师：节假日国家规定放假 数据产品架构工程师：节日礼品赠送：生日，春节，中秋，结婚，生育 数据产品架构工程师：每年1-2次江浙沪旅游 数据产品架构工程师：优秀员工国外旅游/奖励车辆/股权激励父母旅游 数据产品架构工程师：每年第四季度优秀员工奖励黄金 数据产品架构工程师：入职即全额缴纳五险一金 数据产品架构工程师：每年定期全面体检 数据产品架构工程师：负责快手电商小二数据中心的产品建设，包括行业、品类、流量、用户以及商家诊断等相关的数据分析模型的建设与产品化工作 数据产品架构工程师：负责产品规划管理工作，包含内外部场景探索，竞品需求分析，用户调研分析，项目跟进落地等 数据产品架构工程师：负责产品运营管理工作，包含产品内外部推广，用户体验改善等。 数据产品架构工程师：有电商行业经验，对商品、品类规划等内容有非常深入的了解 数据产品架构工程师：具有良好的用户价值视角，对行业趋势有较好的理解 数据产品架构工程师：具有良好的沟通协调，总结整理，项目跟进能力 数据产品架构工程师：负责快手电商小二数据中心的产品建设，包括行业、品类、流量、用户以及商家诊断等相关的数据分析模型的建设与产品化工作 数据产品架构工程师：负责产品规划管理工作，包含内外部场景探索，竞品需求分析，用户调研分析，项目跟进落地等 数据产品架构工程师：负责产品运营管理工作，包含产品内外部推广，用户体验改善等。 数据产品架构工程师：有电商行业经验，对商品、品类规划等内容有非常深入的了解 数据产品架构工程师：具有良好的用户价值视角，对行业趋势有较好的理解 数据产品架构工程师：具有良好的沟通协调，总结整理，项目跟进能力 数据产品架构工程师：负责公司的数据建设 数据产品架构工程师：深入理解业务战略和策略，跟踪解决当前 OLTP 侧数据应用场景和数据维度存在的问题，落地数据指标体系的准确性及时性要求、提高业务线的数据分析效率 数据产品架构工程师：把握数据应用痛点，帮助需求方准确高效地理解业务 ，并及时发现风险和机会 数据产品架构工程师：协作/作为数据owner，负责从需求收集、数据设计、产品规划、项目推进、效果验收、线上问题跟进、用户反馈等全过程 数据产品架构工程师：跨业务、IT、数据部门多方沟通，推进相关指标的落地监测和优化迭代。 数据产品架构工程师：5年及以上数据产品、数据分析或策略产品相关经验，了解数据分类和数据架构。 数据产品架构工程师：参与数据体系或数据产品的搭建，有较好的需求抽象能力和产品设计能力，对通过数据解决问题方法论有自己理解 数据产品架构工程师：对财经/损益领域/供应链/销售/研发等任一领域数据架构有设计经验，对数据问题定位和数据可视化有自己的认识 数据产品架构工程师：具备良好的沟通协调能力、抗压能力和和团队精神，善于拿结果，端到端交付。 数据产品架构工程师：数据挖掘分析类工具应用经验 数据产品架构工程师：负责推荐平台产品调研和需求分析，与业务一起，优化内容/视频推荐策略，提升推荐效果 数据产品架构工程师：负责调研、分析行业应用场景，深度挖掘业务需求，设计产品方案并推动项目高效落地 数据产品架构工程师：同算法数据团队一起，负责不同业务的个性化推荐、搜索推荐的具体场景落地 数据产品架构工程师：具备Owner意识，负责编写产品白皮书等文档，沉淀平台能力，为公司不同类型的业务提供支持 数据产品架构工程师：深入了解业务需求，组织跨团队协作，协调开发、设计、数据等各方资源，保证项目如期上线。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，3年以上推荐产品经理工作经验，熟悉互联网/游戏行业，对数据敏感 数据产品架构工程师：产品设计能力扎实，具备丰富的平台级产品规划和设计经验，至少曾主导过1-2个产品的规划和落地 数据产品架构工程师：有信息流、短视频、广告等行业等相关的推荐项目经验优先 数据产品架构工程师：具备敏锐的需求洞察力、强烈的自驱力、较强的数据分析能力。 数据产品架构工程师：负责舆情分析、竞品分析、舆情监控等平台产品的规划和落地 数据产品架构工程师：深入了解业务方的需求，能够有效挖掘业务的真实痛点，与算法团队深度合作，建设舆情风险中台产品 数据产品架构工程师：参与情感判别、观点提取等NLP方向的模型优化与研究，持续提升模型覆盖率和准确率 数据产品架构工程师：推动业务场景的落地，协调各方资源，与运营、设计、开发、测试人员紧密配合确保产品关键节点能按时落地、交付 数据产品架构工程师：本科及以上学历，3年以上互联网或IT公司的工作经验，熟悉舆情相关的平台或产品，曾至少主导1-2个模块的产品规划和落地 数据产品架构工程师：执行能力强，有产品设计能力，具备产品理解力，具备较强的团队协作和沟通能力，思维活跃，学习能力、抗压能力强 数据产品架构工程师：具有机器学习、OCR或NLP等方面的产品经验优先 数据产品架构工程师：有较丰富的项目管理和版本管理经验，具备较强的团队协作和沟通能力，工作主动积极，能承受较大工作压力。 数据产品架构工程师：负责游戏业务数据产品设计，为业务行为提供高效全面的数据支持 数据产品架构工程师：参与数据中台建设，负责自定义报表的产品设计和上线推广运营 数据产品架构工程师：负责数据地图、数据服务、数据字典等产品的设计及管理工作，独立负责产品从需求收集到上线推广的全产品流程 数据产品架构工程师：负责协同业务部门、数据团队进行数据管理标准、规范等在大数据平台的应用，持续挖掘用户需求，推动产品持续优化。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，3年以上数据产品工作经验，主导或参与过数据中台及相关组件的产品规划 数据产品架构工程师：熟悉常见的大数据底层架构及相关技术，了解数据中台架构体系，对数据服务、数据地图、指标管理等平台产品有实际大型项目落地经验者优先 数据产品架构工程师：要求具备较强的需求分析及管理能力，能够从复杂的业务场景中提炼需求，制定合理的Roadmap 数据产品架构工程师：有较丰富的项目管理和版本管理经验，具有比较突出的自我驱动力、语言表达能力、协调及沟通能力。 数据产品架构工程师：负责米哈游数据产品的规划和落地，打造配套数据工具，为游戏业务和其他合作部门提供数据智能化驱动的数据服务 数据产品架构工程师：深入了解业务方的需求，能够有效挖掘业务的真实痛点，提炼成数据产品，并将游戏的需求转化为平台功能 数据产品架构工程师：推动数据平台产品的优化迭代，协调各方资源，与运营、设计、开发、测试人员紧密配合确保产品关键节点能按时落地、交付 数据产品架构工程师：定期汇总项目进度，对产品进行数据分析评估和迭代，持续挖掘用户需求，推动产品持续优化。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，3年以上互联网或游戏公司的工作经验，熟悉数据平台相关的功能和系统，曾至少主导1-2个模块的产品规划和落地 数据产品架构工程师：有BI类型数据产品、数据可视化分析工具打造经验，并有成功产品案例者优先 数据产品架构工程师：了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析的基本概念 数据产品架构工程师：具备SQL取数能力、数据可视化设计能力，具备较强的项目推动和沟通协调能力 数据产品架构工程师：有较强的理解能力，能快速理解业务逻辑，并能实际在数据产品中落地。 数据产品架构工程师：负责数据平台系统设计，打造配套数据开发工具，负责数据开发工具平台的产品设计和优化 数据产品架构工程师：深入了解业务场景和底层数据，梳理数据资产，参与规划建设数据中台，建设各业务经营数据体系 数据产品架构工程师：收集和分析各业务线的数据需求，协调数据团队对接并完成相关需求 数据产品架构工程师：负责协同业务部门、数据团队进行数据管理标准、规范等在大数据平台的应用，持续挖掘用户需求，推动产品持续优化。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，2年以上数据产品工作经验，熟悉数据平台相关的功能和系统，曾至少主导1-2个数据产品的规划和落地 数据产品架构工程师：有数据治理方案及产品实战经验，深刻理解数据治理的价值，对数据标准、元数据管理，数据质量、数据安全等有一定理解的优先 数据产品架构工程师：对数据敏感，有质量意识，了解大数据和算法领域相关的业务知识 数据产品架构工程师：负责产品、项目各阶段的技术指导和协调，软硬件架构、推动技术架构的演化。 数据产品架构工程师：负责项目技术规划和业务流程建模，实现业务与技术的结合 数据产品架构工程师：参与软件整体调研、评估，主导分析、设计与实现软件架构方案，把握软件整体评审、执行 数据产品架构工程师：组织带领团队技术攻关，探索、分享相关知识 数据产品架构工程师：参与制定技术标准，对通用技术进行整理，提高技术复用 数据产品架构工程师：参与产品开发中的技术问题解决方案和代码审查。 数据产品架构工程师：Java、Scala基础扎实，熟悉Linux，了解Python、掌握常用的设计模式 数据产品架构工程师：有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉RPC的实现原理和应用 数据产品架构工程师：有丰富的数据库如PostgreSQL、Oracle、Mysql、 MongoDB等的设计开发经验 数据产品架构工程师：掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品（开源版、发行版本），深入了解Hadoop/Yarm/Spark/Flink生态圈相关产品的工作原理及应用场景 数据产品架构工程师：了解容器化、云原生、具有Docker、Jekins、Git等使用经验 数据产品架构工程师：熟悉分布式架构原理、高并发、高性能、高可用的大型分布式系统架构 数据产品架构工程师：负责数据产品的软件测试、质量保证 数据产品架构工程师：参与需求分析和设计评审，确保设计和架构的合理性和可测性 数据产品架构工程师：完成对数据层各阶段的测试，包括数据逻辑、数据口径、数据准确性等各方面 数据产品架构工程师：熟练运用bug管理工具提交和跟踪，准确有效的定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决，驱动产品质量的提升 数据产品架构工程师：承担测试数据的协同准备及测试用例，数据标准有效性的验证，数据组件开源开发交付的可靠性 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，5年以上测试经验 数据产品架构工程师：熟练掌握一种或多种开发语言java/python 数据产品架构工程师：熟悉各种软件测试的技术、流程、理论、方法;+ 数据产品架构工程师：能够独立编写测试计划，测试用例，执行测试过程，完成测试报告 数据产品架构工程师：对软件测试有浓厚的兴趣和丰富的经验，有很强的分析能力和定位问题的能力。+ 数据产品架构工程师：有ETL数据仓库测试相关测试经验优先考虑+ 数据产品架构工程师：负责BI数据产品架构的梳理 数据产品架构工程师：负责商品、内容等新方向的探索 数据产品架构工程师：负责探索数据赋能业务的机会点，并且推动目标达成 数据产品架构工程师：负责数据产品的内外部商业化 数据产品架构工程师：负责参与公司的数据架构的讨论和决策。 数据产品架构工程师：围绕全链路的数据管理及应用场景，负责参与设计构建企业级客户数据中台的具体模块及功能，满足客户需求，具备通用且可开发可拓展的产品架构。 数据产品架构工程师：梳理客户方、业务方及驰骛生态内其它产品的数据需求，从中抽象出产品框架和数据流程。 数据产品架构工程师：负责撰写产品功能设计的PRD文档、产品原型图、用户手册、验收文档等产品文档交付物，定期维护更新产品路线图及需求池。 数据产品架构工程师：规划产品迭代内容，并组织工程师开展需求评审及需求说明会。 数据产品架构工程师：进行跨团队跨部门沟通协作，协调UED、工程师、QA等资源，确保产品迭代如期完成，并在迭代完成后进行产品功能层面的验收。 数据产品架构工程师：负责对内产品新特性发布及产品培训，确保产品新功能有效触达各部门。协助其他部门同事为客户进行产品操作演示及产品特性介绍。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机专业优先。 数据产品架构工程师：3年以上数据产品相关经验，具有数据中台、大数据平台产品经验者优先，了解Hadoop、HBase、Flink等开源大数据技术者加分。 数据产品架构工程师：思维严谨，逻辑性强，学习能力强，有较强的抽象能力。 数据产品架构工程师：具有良好的沟通协调能力、强烈的责任心和团队合作精神，自我驱动力强、主动性强、抗压能力强。 数据产品架构工程师：熟悉汽车构造、理论、设计等相关专业知识 数据产品架构工程师：具有3年及以上下车体布置经验 数据产品架构工程师：熟练应用办公及CATIA软件 数据产品架构工程师：能够独立解决本业务专业的一般技术问题 数据产品架构工程师：了解汽车产品标准法规，具备一定的英文资料的阅读能力 数据产品架构工程师：负责面向头部商家的策略产品设计工作，帮助商家制定人群增长、商品规划、内容制作等策略 数据产品架构工程师：基于数据科学结论、商家成功案例，协调相关算法能力，有条理有思路的策划数据产品功能 数据产品架构工程师：合理规划版本节奏，撰写逻辑清晰，思维缜密的需求文档。 数据产品架构工程师：本科以上学历，3年以上数据产品相关工作经验，机器学习、经济管理、统计分析等专业背景优先 数据产品架构工程师：具有商业敏感性、数据洞察力、算法视角，有电商平台、品牌电商、算法类项目经验优先 数据产品架构工程师：熟练使用Axure、Xmind等设计工具，熟悉产品流程图绘制以及产品需求文档（PRD）及技术功能描述文档的编写 数据产品架构工程师：负责互娱研发团队内前端架构及其相关生态的质量保障工作，包括但不限于：跨平台方向、资源分发方向 数据产品架构工程师：通过客户端测试、服务端测试等各种质量保障手段，进行前端架构相关技术产品的线下测试与线上质量分析 数据产品架构工程师：通过工具平台开发、自动化测试等技术手段保证前端架构业务迭代的质量和效率 数据产品架构工程师：参与前端架构质量保障体系的规划与建设 数据产品架构工程师：有强烈的求知欲和进取心，有较强的学习能力和抽象能力，能主动学习和研究新技术，与团队一起成长。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业 数据产品架构工程师：熟悉常用自动化测试工具和平台，有敏捷测试经验、测试工具开发、平台开发测试经验者优先 数据产品架构工程师：熟悉 HTML、CSS、JavaScript 等 Web 开发技术，接触过前端主流框架如 React、Vue、Angular 者优先 数据产品架构工程师：有一年以上的服务端测试经验或服务端自动化测试经验者优先 数据产品架构工程师：熟悉 Python/JS/Golang/Rust 等任意一门语言，有实际项目开发经验者优先 数据产品架构工程师：为快手百亿级广告变现平台提供通用的基础设施、研发框架、运维工具等 数据产品架构工程师：保障广告系统的可用性及稳定性 数据产品架构工程师：参与设计与实现百TB级别容量的通用存储平台，包括单机过百万的高性能存储引擎、可扩展的数据存储服务、元数据管理服务等 数据产品架构工程师：业界前沿架构与技术的探索与落地。 数据产品架构工程师：至少精通一门主流服务端开发语言，如：C++、Java、Golang 数据产品架构工程师：有分布式系统开发经验，包括分布式存储服务，计算平台，高并发实时服务等 数据产品架构工程师：较强的问题分析与解决能力，能够归纳抽象问题并能给出系统的解决方案 数据产品架构工程师：具有良好的团队合作意识和沟通能力，责任心强。 数据产品架构工程师：有主流存储引擎、数据处理框架（Rocksdb、MySQL、HBase、Flink、Storm等）使用或开发经验 数据产品架构工程师：有基于Docker、Kubernetes的容器化运维经验 数据产品架构工程师：参与公司数字化蓝图规划，负责企业级应用架构和技术架构设计，洞察技术发展趋势，牵引架构演进和新技术导入 数据产品架构工程师：负责重点项目的IT方案与架构设计，并推进技术平台统一，参与核心系统的框架与代码评审，确保IT架构实施落地 数据产品架构工程师：参与业务场景和流程的结构化分析，识别通用能力和个性化配置，提升系统可扩展性。 数据产品架构工程师：分析现有系统并主动优化，灵活响应业务变化，及时处理技术难题 数据产品架构工程师：建设IT架构设计规范，主导IT架构评审，解决架构边界问题。 数据产品架构工程师：本科以上学历，10年以上工作经验 数据产品架构工程师：熟悉营销服、集成供应链和产品研发其中一个领域的业务流程和核心系统 数据产品架构工程师：熟悉熟悉企业架构开发方法（如TOGAF），具备5年以上系统架构设计经验（微服务、分布式和高并发等），熟悉Java开发、Spring Cloud框架、主流中间件等 数据产品架构工程师：熟悉MySQL、Oracle、TiDB等数据库，具备数据库及SQL优化经验，熟悉大数据优先 数据产品架构工程师：具备处理疑难故障及性能优化的经验和能力，较强的沟通协调与推动能力 数据产品架构工程师：负责国泰数据仓库建设，与团队一起不断思考数据资产建设的策略与方向，服务业务、支撑数字化与智能化商业决策及运营，实现数据价值最大化使命 数据产品架构工程师：负责数据仓库基础架构设计，优化数仓架构模型 数据产品架构工程师：负责数仓ETL开发与运维，建立规范的数据研发规范体系、优化研发流程 数据产品架构工程师：负责数据质量及保障体系建设，沉淀和完善数据治理管理体系与方法 数据产品架构工程师：负责面向监管的数据资产及数据应用相关的数据工作。 数据产品架构工程师：5年以上、10年以下数据架构、研发经验，有2年以上超过10人的团队管理经验 数据产品架构工程师：对数据仓库、数据平台、数据分析等领域有深刻的理解、有丰富的数据架构经验，熟知ETL开发工作 数据产品架构工程师：对数据产品、数据服务有相关经验，懂得如何将数据以产品化、服务化的方式应用到业务中，产生业务价值 数据产品架构工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，了解Hadoop/Spark/Strom/Flink/HBase等大数据相关技术组件的原理及相关开发经验 数据产品架构工程师：大型互联网企业或大型保险企业数据仓库从业经验者优先，211或985院校计算机相关专业优先 数据产品架构工程师：优秀的团队管理和沟通能力，有要性、有策略，能应对较复杂的业务合作关系和团队管理 数据产品架构工程师：参与数据架构规划和设计，维护银行数据架构布局，推进银行数据中台建设 数据产品架构工程师：参与项目数据架构、数据模型的设计，确保项目建设满足架构原则、规范和标准，为项目建设提供数据架构设计的支持 数据产品架构工程师：负责推进业务术语、数据标准的梳理和制定、银行数据资产管理、数据质量管理等工作 数据产品架构工程师：负责数据标准执行的指导、监督和检查 数据产品架构工程师：负责数据治理相关平台系统建设工作，参与需求编写、系统优化、培训、推广使用 数据产品架构工程师：负责数据需求管理，参与数据需求的评审、整合工作 数据产品架构工程师：参与开展数据架构重点、关键性专题研究工作 数据产品架构工程师：计算机科学与技术、数学、统计、信息管理等专业优先，8-9年工作经验 数据产品架构工程师：熟练掌握银行业务，对数据架构、数据模型有深入了解 数据产品架构工程师：有数据处理、维度建模、数据分析等实战经验，具备数据仓库，大数据平台，数据治理平台项目实施经验优先 数据产品架构工程师：参与具体产品和项目的数据体系设计，核心指标的监控和跟踪分析，并对异常波动情况进行深入分析和问题定位 数据产品架构工程师：本科以上学历，统计学、工商管理、市场营销、经济、心理学等相关专业，3-5年相关岗位工作经验 数据产品架构工程师：跨团队与部门沟通、推动能力强，框架思维，具有自我驱动精神，结果导向，有团队管理经验优先 数据产品架构工程师：至少搭建或深度参与过一款数据产品的落地和实施过程 数据产品架构工程师：熟悉至少一种数据库软件（如：ORACLE、MYSQL、SQL Server等），熟悉至少一种数据可视化工具（如：帆软、tableau等） 数据产品架构工程师：对数据仓库、玩家画像、个性化推荐、精准营销等业务有一定的了解和喜好 数据产品架构工程师：3年以上数据运营或产品建设经验，敏锐的数据敏感度、调研分析能力，家居、零售行业背景优先。 数据产品架构工程师：负责公司数据仓库体系架构设计、建模理论和模型设计、优化 数据产品架构工程师：负责数据仓库模型设计和优化，基于Hadoop／Hive / Spark / Flink等技术参与数据仓库ETL开发工作 数据产品架构工程师：参与数据抽取、分析、治理和数据安全建设 数据产品架构工程师：培训团队成员大数据开发方面的知识。 数据产品架构工程师：本科以上学历，计算机及信息管理等专业，3年以上数据仓库／ETL／数据处理相关开发经验，两年以上数仓/实时数仓架构经验 数据产品架构工程师：熟悉Oracle, MySQL等数据库，精通数据处理相关的基础知识和数据开发相关技术 数据产品架构工程师：熟悉Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Storm、Kafka、ES等主流的大数据技术，熟悉大数据建模平台和模型部署者优先 数据产品架构工程师：掌握数据治理和安全理论，有数据治理项目实战经验和数据安全实践经验 数据产品架构工程师：备良好的学习能力，善于沟通，具备较强的业务推动能力和执行力 数据产品架构工程师：对技术有激情，对代码有苛刻要求，有良好的快速学习能力和团队协作能力 数据产品架构工程师：负责公司数据应用的业务需求调研、规划、设计等工作，比如经营分析、用户增长、会员分析、大数据业务分析以及场景化数据应用 数据产品架构工程师：负责管理和分析业务方数据需求，规划数据平台整体建设目标，支持业务团队数据需求 数据产品架构工程师：主导数据产品的研发、与分析师、数据开发、业务方紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品 数据产品架构工程师：业务团队与技术团队的沟通桥梁，通过深入了解业务需求，形成PRD相关文档，协助技术开发满足数据要求。 数据产品架构工程师：协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验，提高决策效率 数据产品架构工程师：组织跨团队协作，保证项目如期上线。 数据产品架构工程师：本科以上学历，5年以上相关工作经验; 数据产品架构工程师：有产品设计或分析经验，精通Axure等产品设计软件，能够独产承担产品规划工作 数据产品架构工程师：具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会 数据产品架构工程师：了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题 数据产品架构工程师：有参与过大型项目或系统建设的经验，有流量分析系统、管理决策系统、经营分析系统建设经验者优先考虑 数据产品架构工程师：负责项目管理和重点需求事项推进，保证研发质量和效率。 数据产品架构工程师：负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控。 数据产品架构工程师：负责软件技术架构设计和评审，新技术研发和应用，负责对使用关键技术的预研和选型，完成PoC。 数据产品架构工程师：能够带领团队完成项目开发工作，并能分享技术经验 数据产品架构工程师：分析挖掘研发流程上的不足，建立规范，优化流程，提升团队战斗力。 数据产品架构工程师：研究主流技术，能够应用于产品，推动产品功能、性能的提升。 数据产品架构工程师：结合银行未来可能场景，持续进行前沿技术探索。 数据产品架构工程师：硕士研究生及以上学历， c++/java/golang开发工作年限8年以上，架构师岗位工作5年以上。 数据产品架构工程师：最近公司至少稳定服务2年，其他公司稳定服务3年以上。 数据产品架构工程师：精通微服务架构，精通高可用、高并发系统开发，精通数据库MySQL、缓存Redis。 数据产品架构工程师：熟悉各种主流的中间件原理和应用，熟悉公有云下和私有云的系统开发，掌握容器化部署，有架构重构演进经验。 数据产品架构工程师：研究电信业务发展趋势及大数据技术在行业的应用，了解业务发展方向，从整体架构视角推动战略落地。 数据产品架构工程师：负责中国电信大数据平台、应用、产品的架构设计和技术演进 数据产品架构工程师：基于中国电信特点，对海量数据采集、处理及存储、应用方案的技术选型和架构实现技术进行详细规划和设计，并参与部分核心代码的开发。 数据产品架构工程师：根据战略和业务需要，持续优化数据架构和数据模型，指导开发人员完成数据模型详细设计和开发等。 数据产品架构工程师：参与数据中台规范制定，负责规范解释和全网培训。 数据产品架构工程师：深入研究大数据相关技术和产品，持续跟踪业内先进技术。 数据产品架构工程师：协助处室领导制定工程建设规划并推动项目实施。 数据产品架构工程师：研究生及以上学历，通信/计算机等相关专业; 条件优秀可放宽至本科。 数据产品架构工程师：熟悉数据中台、数据仓库、数据技术、数据治理及主流数据产品的现状和发展趋势，主持或参与过数据中台、数据仓库建设和数据产品研发项目，开展过数据架构相关规划及演进工作。 数据产品架构工程师：具有大数据技术通用能力，熟悉Hive、Hbase、ES、Flink、Kafka、Spark、Storm、Clickhouse、Doris等 数据产品架构工程师：熟悉业务模型和数据建模方法，熟悉数据处理流程及运营体系; 有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例 数据产品架构工程师：熟练掌握SQL语言查询技能，熟悉Shell/Scala/Java/Python等至少一种编程语言，具有编程能力。 数据产品架构工程师：围绕全链路的数据管理及应用场景，负责设计构建企业级客户数据中台的具体模块及功能，满足客户需求，具备通用且可开发可拓展的产品架构 数据产品架构工程师：梳理客户方、业务方及驰骛生态内其它产品的数据需求，从中抽象出产品框架和功能 数据产品架构工程师：负责撰写产品功能设计的PRD文档、产品原型图、用户手册、验收文档等产品文档交付物，定期维护更新产品路线图及需求池 数据产品架构工程师：进行跨团队跨部门沟通协作，组织和推动UED、工程师、QA等资源，确保产品迭代落地 数据产品架构工程师：负责对内产品新特性发布及产品培训。必要时，协助其他部门同事为客户进行产品特性介绍及产品操作演示 数据产品架构工程师：行业市场调研，深入了解行业及竞品情况，产出调研报告，转化并制定产品未来发展方向及计划。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机专业优先 数据产品架构工程师：5年以上数据产品相关经验（能力优秀者3-5年经验也可），具有数据中台、大数据平台产品经验者优先，了解Hadoop、HBase、Flink等开源大数据技术者加分 数据产品架构工程师：具备大数据领域相关知识体系，如：数据开发、数据质量、数据安全、数据服务、机器学习、数据资产管理等 数据产品架构工程师：思维严谨，逻辑性强，学习能力强，有较强的抽象能力 数据产品架构工程师：负责集团数据平台产品建设，推动数据标准化、提升用户用数效率。包括用户调研、竞品分析、产品设计、复盘评估等工作环节 数据产品架构工程师：根据集团多角色用户的用数场景，抽象通用功能，形成数据解决方案。 数据产品架构工程师：参与埋点、指标等数据资产治理工作，以及对应的管理流程线上化工作，持续完善数据管理、数据治理的产品能力 数据产品架构工程师：协调内部产研资源、推动协同方共同落地方案，并负责产品的推广工作。 数据产品架构工程师：2年以上数据产品或B端工具产品经验，有流量埋点建设经验者优先 数据产品架构工程师：良好的逻辑思维能力、抽象能力 数据产品架构工程师：优秀的沟通、协调、推进能力，皮实、有执行力 数据产品架构工程师：SQL熟练，能够通过数据度量产品体验、效果 数据产品架构工程师：熟悉大数据相关技术，有数据研发背景者优先 数据产品架构工程师：推动公司数据平台在业务场景上的应用价值，完成数据产品的规划，以及产品架构、数据设计、流程图、产品原型的设计 数据产品架构工程师：深入理解业务，与业务方共同建立数据指标体系，规范指标的统一命名和口径 数据产品架构工程师：规划整体的数据工具&产品体系，完成需求的收集、沟通、规划、项目推进、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程 数据产品架构工程师：分析各类数据工具的适用性，结合业务部门的数据需求，部署和运营数据工具，收集反馈建议，及时调整产品策略，及时开展功能升级 数据产品架构工程师：五年以上数据产品设计经验，能够独产承担产品规划工作，产品包含但不限于 BI，数据仓库，数据可视化，数据化运营 数据产品架构工程师：参与过大型项目或者系统建设的经验，有流量分析系统或经营决策系统建设性优先 数据产品架构工程师：沟通表达能力佳，逻辑思维清晰，能够准确定位和剖析真实的业务需求 数据产品架构工程师：有产品追求，对于产出有明确的自我要求，并能够积极主动付诸实践推动产品自我迭代升级 数据产品架构工程师：根据餐饮供应链业务场景，与各业务团队合作，构建全面指标体系，沉淀数据字典，建立健全数据监控指标体系 数据产品架构工程师：沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，协同运营与技术推动数据产品的落地 数据产品架构工程师：通过专题数据分析，为业务经营决策赋能，用数据定位和解读业务问题 数据产品架构工程师：运营数据产品，推动数据产品在业务分析决策和业务流程的应用，提升决策和管理效率 数据产品架构工程师：对部分leader岗，能主动进行产品布局规划、指导团队成员进行产品规划设计，激励和培养团队成员。 数据产品架构工程师：5年以上工作经验，3年以上互联网数据产品相关工作。在用户增长、数据治理、商品供应链等至少某一方面有比较深的沉淀 数据产品架构工程师：具有数学、统计学和计算机相关知识基础，熟悉数据查询语言 数据产品架构工程师：有良好商业和业务敏感度、系统性思维能力，能从海量数据提炼核心结果和抽象问题 数据产品架构工程师：丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，良好的跨团队的沟通能力 数据产品架构工程师：有团队管理经验的plus。 数据产品架构工程师：头部互联网企业B端业务数据驱动岗位 数据产品架构工程师：物流经营分析及产品化经历 数据产品架构工程师：负责带领团队完成公司农业数据SaaS平台核心系统设计及开发 数据产品架构工程师：基于海量数据建设数据仓库，负责数据仓库的设计、建模、研发等 数据产品架构工程师：负责数据仓库流程的优化及解决相关技术问题 数据产品架构工程师：和产品经理及其他研发团队同时保持良好沟通，对产品需求进行合理化建议，按计划确保开发工作顺利进行 数据产品架构工程师：对推荐业务的商业模式和数据具有较强敏感性，能够发觉数据价值，使数据驱动业务 数据产品架构工程师：985，211本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业，5年以上相关领域工作经验，有后台开发经验，数据挖掘，机器学习，推荐相关经验优先 数据产品架构工程师：三年以上j2EE 开发经验，深入理解java 集合，多线程编程和JVM原理 数据产品架构工程师：熟悉MySQL/RDS数据库，熟练使用SQL语句，对数据库事务、锁、索引有深入理解 数据产品架构工程师：熟练掌握大数据相关技术Hadoop、hive、hbase、spark、Flink、Elasticsearch等生态圈相关技术实际使用和调优经验 数据产品架构工程师：对大数据基础架构和平台有深刻理解，对基于Hadoop的大数据体系有深入认识 数据产品架构工程师：洞察力强，敏锐，踏实肯干、乐观向上、团结他人，能够自我指导与激励 数据产品架构工程师：结合对云平台传统存储类应用特点，深入理解及上层应用迭代路标，整理输出清晰的传统存储类硬件产品支持路标，确保硬件方案的领先性 数据产品架构工程师：负责传统存储类组件资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告 数据产品架构工程师：研究和完善性能测试方法，性能分析工具体系建设，进行性能方法、工具总结沉淀和最佳实践总结 数据产品架构工程师：存储类组件性价比对比评估、输出跨平台标准算力折算方案 数据产品架构工程师：结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的存储型硬件解决方案 数据产品架构工程师：监控和分析云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地 数据产品架构工程师：输出自研硬件产品资料。 数据产品架构工程师：良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位日志问题的能力，具备特殊指标的采集监控等脚本开发能力 数据产品架构工程师：熟悉各类常见大数据存储，如 对象存储，块存储及分布式文件存储系统等; 数据产品架构工程师：具有直接的互联网业务组件的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试，有支持高并发服务的线上压测经验 数据产品架构工程师：对计算、存储、数据库等云产品有较系统的理解，有相关工作经验者更好 数据产品架构工程师：熟悉主流厂商服务器硬件产品，熟悉主流处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握speccpu/fio/iperf/stream/mlc/lmbench/等工具及相关调优手段 数据产品架构工程师：深入理解操作系统内核、虚拟化、CPU架构原理、DPDK等主流技术原理 数据产品架构工程师：具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的 ownership 数据产品架构工程师：对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解 数据产品架构工程师：较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力 数据产品架构工程师：本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上存储领域的硬件开发或测试或性能调优基础经验 数据产品架构工程师：具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的学习能力和主动性，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量 数据产品架构工程师：具备较强的问题分析与解决能力，能够解决复杂的系统问题 数据产品架构工程师：结合对云平台计算类应用特点，深入理解上层应用迭代路标，整理输出清晰的计算类硬件产品支持路标，确保硬件方案的领先性 数据产品架构工程师：负责计算类组件资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验完成，输出性能测试报告 数据产品架构工程师：研究和完善性能测试方法，性能分析工具体系建设，进行性能方法、工具总结沉淀和最佳实践总结 数据产品架构工程师：计算类组件性价比对比评估、输出跨平台标准算力折算方案; 数据产品架构工程师：结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的计算型硬件解决方案 数据产品架构工程师：监控和分析云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地 数据产品架构工程师：输出自研硬件产品资料。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上计算领域的硬件开发或测试或性能调优基础经验 数据产品架构工程师：良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位日志问题的能力，具备特殊指标的采集监控等脚本开发能力 数据产品架构工程师：熟悉 K8S 等云原生相关生态者优先 数据产品架构工程师：具有直接的互联网的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试，有支持高并发服务的线上压测经验 数据产品架构工程师：对计算、存储、数据库等云产品有较系统的理解，有相关工作经验者更好 数据产品架构工程师：熟悉主流厂商服务器硬件产品，熟悉主流处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握speccpu/fio/iperf/stream/mlc/lmbench/等工具及相关调优手段 数据产品架构工程师：深入理解操作系统内核、虚拟化、CPU架构原理、DPDK等主流技术原理 数据产品架构工程师：具备较强的问题分析与解决能力，能够解决复杂的系统问题 数据产品架构工程师：具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的学习能力和主动性，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量 数据产品架构工程师：极强的自驱力，对探索问题本质孜孜不倦 数据产品架构工程师：具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的 ownership 数据产品架构工程师：对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解 数据产品架构工程师：参与具体产品和项目的数据体系设计，核心指标的监控和跟踪分析，并对异常波动情况进行深入分析和问题定位 数据产品架构工程师：跨团队与部门沟通、推动能力强，框架思维，具有自我驱动精神，结果导向，有团队管理经验优先 数据产品架构工程师：熟悉至少一种数据库软件（如：ORACLE、MYSQL、SQL Server等），熟悉至少一种数据可视化工具（如：帆软、tableau等）4、对数据仓库、玩家画像、个性化推荐、精准营销等业务有一定的了解和喜好 数据产品架构工程师：3年以上数据运营或产品建设经验，敏锐的数据敏感度、调研分析能力，家居、零售行业背景优先。 数据产品架构工程师：负责政企微服务化及中间件研发项目PaaS和容器化平台的架构设计及开发 数据产品架构工程师：参与PaaS平台的需求分析、概要设计、详细设计，并提出建设性意见 数据产品架构工程师：负责平台技术实现、组件设计和编码开发 数据产品架构工程师：指导完成成型应用容器化/微服务架构改造和迁移工作 数据产品架构工程师：负责PaaS平台的实施上线、及故障排除和处理 数据产品架构工程师：负责政企微服务化及中间件研发项目paas平台的发展方向预研，保证团队技术持续创新和先进性 数据产品架构工程师：承担 PaaS 关键技术研究和突破 数据产品架构工程师：对低阶岗位人员进行技能培训 数据产品架构工程师：6年以上技术研发与架构设计经验，计算机相关专业优先 数据产品架构工程师：熟悉云计算，了解主流厂商的相关PaaS平台技术架构，深入了解Docker、K8S等容器化、容器编排技术。 数据产品架构工程师：负责企业私有云平台的规划、建设和运维工作 数据产品架构工程师：负责企业私有云平台稳定性保障工作。 数据产品架构工程师：大学本科及以上学历，计算机或相关专业，具有云平台运维、架构工作经验 数据产品架构工程师：良好的计算机体系结构知识，熟悉Linux操作系统，熟悉计算机网络原理，有操作系统故障处理和性能调优能力 数据产品架构工程师：深入理解云计算基础架构，了解虚拟化技术的架构和原理，有过大型私有云架构和建设经验优先 数据产品架构工程师：熟悉分布式存储、软件定义网络等云计算基础平台技术，有过相关系统规划建设经验优先 数据产品架构工程师：精通主流的开源软件，如Redis、Mysql、Nginx、ElasticSearch、Clickhouse等 数据产品架构工程师：具备良好的逻辑思维能力、沟通能力、协调能力和问题解决能力 数据产品架构工程师：负责公司OA产品里各模块功能的开发工作，根据开发进度和任务分配，完成相对应模块的设计、开发、编程任务 数据产品架构工程师：参与开发技术和规范及标准流程的优化改进 数据产品架构工程师：积极响应客户需求并进行开发/定制化开发和交付 数据产品架构工程师：参与公司产品的架构优化，性能优化并辅助其他模块进行技术实现 数据产品架构工程师：协助并完成其他各类技术开发任务。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，3-5年Java开发及应用经验，计算机或者相关专业; 数据产品架构工程师：扎实的java编程基础，熟悉ssm，springboot等框架，对springcloud、Dubbo有实际开发经验或有深入研究，掌握JSDK，J2EE的相关知识，熟悉集合、多线程编程，熟悉redis、MQ等技术 数据产品架构工程师：掌握数据库的相关知识，熟悉MySQL/ORACLE，具备SQL、触发器、函数、存储过程的编写能力，熟悉SQL 优化; 数据产品架构工程师：具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，良好的问题理解能力，能够理解以及处理复杂逻辑; 数据产品架构工程师：熟悉基本网络设置，能够应用多种操作系统，WINDOWS，LINUX等，熟悉主流中间件的使用 数据产品架构工程师：对技术有一定的钻研热情。 数据产品架构工程师：员工食堂，免费三餐+下午茶 数据产品架构工程师：全天免费班车地铁站接送 数据产品架构工程师：固定半年调薪：每年1月，7月两次定期普调 数据产品架构工程师：节假日国家规定放假 数据产品架构工程师：节日礼品赠送：生日，春节，中秋，结婚，生育 数据产品架构工程师：每年1-2次江浙沪旅游 数据产品架构工程师：优秀员工国外旅游/奖励车辆/股权激励父母旅游 数据产品架构工程师：每年第四季度优秀员工奖励黄金 数据产品架构工程师：入职即全额缴纳五险一金 数据产品架构工程师：每年定期全面体检 数据产品架构工程师：具备大型企业IT规划、项目规划等能力 数据产品架构工程师：牵头组织大集中ERP软件/硬件架构、应用架构、逻辑架构、部署架构、集成架构等方案设计，优化现有系统架构，解决系统重大疑难问题 数据产品架构工程师：负责IT架构可行性研究，组织推动技术方案落地实施 数据产品架构工程师：具有大学本科及以上学历 数据产品架构工程师：有15年以上从事大型企业IT架构设计与管理等经验 数据产品架构工程师：具备带领大团队的项目工作经验 数据产品架构工程师：积极主动，善于思考提炼，分析总结能力强，善于提出参考建议和解决方案 数据产品架构工程师：负责微博搜索、热搜、话题相关业务的设计和核心模块开发 数据产品架构工程师：承接亿级流量入口，热点事件峰值应对 数据产品架构工程师：参与服务优化和架构升级，推进系统高可用建设。 数据产品架构工程师：3年以上web服务端开发经验，熟悉Linux下网络编程 数据产品架构工程师：具有较强的逻辑思维能力，思路清晰，良好的编码风格及测试习惯 数据产品架构工程师：负责大数据平台开发的架构工作 数据产品架构工程师：智慧城市及交通行业背景优先。 数据产品架构工程师：负责网易数帆对外数据治理服务项目，精通数据治理体系建设，掌握数据治理相关方法和知识，能面向客户提供数据治理的方案 数据产品架构工程师：过往有数据治理项目的落地实施经验，熟悉数据治理项目的标准实施流程，能够结合客户的现状，帮助客户绘制数据治理的蓝图，且能够落地实施。 数据产品架构工程师：***本科及以上学历，计算机与信息技术等相关专业 数据产品架构工程师：8年以上相关工作经验，有参与数据架构、数据质量、数据模型等数据管控的项目实施、治理经验 数据产品架构工程师：具有扎实的计算机科学功底，熟悉 RDBMS、NoSQL等主流数据库，熟悉Hadoop, Hive，Storm，Spark等大数据框架原理及应用，熟悉DAMA，DCMM且能够灵活运用于项目中 数据产品架构工程师：根据中心战略，完成科技创新中心总体架构设计，架构评审，架构专项治理，架构资产管理等架构工作 数据产品架构工程师：制定应用架构蓝图：制定总体战略规划，按架构设计原则，设计整体系统分层架构 数据产品架构工程师：参与中心架构评审，参与单体系统架构评审，指导技术选型，把控关键技术方案。负责科技中心出现的架构问题的架构评审，组织中心架构专家进行专项评审工作 数据产品架构工程师：作为总体架构师负责中心级项目的总体架构设计工作，作为总体架构师负责中心重大核心项目的总体架构设计工作，负责中心需要推进的架构治理专项工作 数据产品架构工程师：负责维护架构资产，维护系统应用基线版本，组织各部门架构师盘点资产现状，实时更新资产内容，扩充架构资产范围，负责建设并持续优化架构资产管理工具 数据产品架构工程师：负责与集团进行架构方案和整体策略的联动工作，承接集团对于人寿子公司方面架构要求，协助集团完成科技整体架构建设 数据产品架构工程师：负责科技中心与外部机构的技术交流工作，负责外部新技术的研究和探索工作 数据产品架构工程师：****及以上学历 数据产品架构工程师：有互联网领域的架构设计和实施经验者优先 数据产品架构工程师：深入了解微服务设计理念，具备分布式系统架构设计与研发经验，已有成熟案例 数据产品架构工程师：深入理解各种开源框架、中间件、设计模式，如Spring MVC、Hibernate、Mybatis、Spring Cloud、Redis、JMS、RabbitMQ、Kafka等 数据产品架构工程师：对金融保险有深入了解，具备一定的业务发展前瞻性 数据产品架构工程师：熟悉MySQL数据库，熟练使用SQL语言以及优化 数据产品架构工程师：负责现有应用系统的架构设计与技术演化 数据产品架构工程师：积极参与新产品的需求分析、架构设计和研发过程 数据产品架构工程师：对软件开发过程的产品设计方案和技术设计方案进行评审和把关，解决软件研发中的技术难点 数据产品架构工程师：指导和培训开发人员完成概要设计、数据库设计及详细设计等主要设计工作 数据产品架构工程师：在内部和外部推广和宣传产品的架构设计、技术优势。 数据产品架构工程师：计算机相关专业本科以上学历 数据产品架构工程师：精通springBoot/SpringCloud，具备8年及以上相关经验，熟悉分布式系统Session/JWT解决方案，对RESTFul有较深刻的理解和丰富的经验。 数据产品架构工程师：3年以B端系统架构设计相关工作经验，有实施过SaaS平台产品经验。 数据产品架构工程师：熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，了解云原生应用架构设计指导思想。 数据产品架构工程师：熟悉架构设计工具，熟练使用UML，能够清晰、准确的表达自己的架构设计理念和方案 数据产品架构工程师：熟悉Java/Golang/Python中的至少两种语言，了解前端语言及架构，熟悉Linux操作系统，熟悉常见数据库的使用和扩展方案。 数据产品架构工程师：较强的表达沟通能力和团队协作能力，在技术趋势和设计思路上能影响技术团队。 数据产品架构工程师：负责企业级数据平台整体架构，包括计算引擎、存储引擎、数据开发平台等方向的技术体系规划、架构设计及方案落地，为业务产品和算法开发提供高效的数据系统支撑 数据产品架构工程师：负责大数据服务体系的环境、流程、规范和配套工具系统建设，保证数据研发体系的高效性与生产服务体系的稳定性、高性能、高可用性和可扩展性 数据产品架构工程师：负责实时&离线计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线 数据产品架构工程师：负责与业务团队协同规划大数据平台能力开发，为业务平台提供数据交换，数据服务，数据开发等能力，参与制定并实践团队的技术发展路线 数据产品架构工程师：关注业界最新技术，深入理解业务特征，前瞻性的进行技术预研与引入，支持业务的高速发展 数据产品架构工程师：计算机相关专业本科以上学历优先 数据产品架构工程师：精通大数据全栈架构，精通一种或多种分布式计算、存储、调度框架或工具（Yarn/Hive/MapReduce/Spark/Flink等），通读过其中之一的源码，有分布式系统的开发经验 数据产品架构工程师：具有扎实的编程功底，熟悉常用的算法和数据结构，精通Java/GO/Python其中一门编程语言，有较强的分布式计算基础和算法工程能力，并具备丰富的实战经验 数据产品架构工程师：负责过PB级别大数据平台整个产品线的业务架构工作，负责过海量数据平台上高可用、高性能分布式系统的架构开发，组织过中等以上规模项目，有互联网大数据平台建设等技术背景者优先 数据产品架构工程师：熟悉常见的互联网，大数据、云计算、人工智能等技术和知识，优秀的业务理解和分析能力，有关键技术攻关的决心和能力 数据产品架构工程师：有良好的团队沟通和协作能力，良好的自驱力和学习能力 数据产品架构工程师：负责数据仓库逻辑模型和物理模型设计 数据产品架构工程师：参与数据产品设计和评审，保障数据架构稳定 数据产品架构工程师：负责生产系统数据源调研和接口分析 数据产品架构工程师：指导和协助团队内其他成员，共同建立起商业智能分析工作的流程、规范和方法 数据产品架构工程师：完成公司安排的其他数据相关工作和任务 数据产品架构工程师：把握 Hadoop 技术研究的大方向，跟进社区及主要商业版本的技术路线，负责提供解决 Hadoop 平台开发与运维问题的总体思路 数据产品架构工程师：为大数据团队提供技术指导、培训和新技术的普及宣贯等 数据产品架构工程师：规划公司整体技术走向 数据产品架构工程师：参与商机项目方案技术面决策、输出整体项目的技术方案、技术可行性分析等 数据产品架构工程师：定期组织内部技术培训 数据产品架构工程师：根据公司需要编写相关技术文档 数据产品架构工程师：服从上级安排，严格按照项目计划进行工作输出 数据产品架构工程师：参与项目过程中的专项会议 数据产品架构工程师：辅导其他技术人员 数据产品架构工程师：参与售前活动 数据产品架构工程师：根据公司要求按时提交工作汇报。 数据产品架构工程师：熟练使用ORM框架Mybatis、Web框架SpringMVC、SSM的搭建和配置、SpringBoot熟练优先 数据产品架构工程师：熟练使用SpringCloud技术栈，参与过微服务架构设计建设 数据产品架构工程师：能够独立搭建主流框架的脚手架工程 数据产品架构工程师：熟练使用docker容器化技术 数据产品架构工程师：熟悉异步系统架构，熟练使用消息队列，nginx等分布式中间件 数据产品架构工程师：熟悉主流云服务，阿里云、华为云、腾讯云等 数据产品架构工程师：熟悉主流的关系型和非关系型数据库，如Mysql、Oracle、Redis，并熟悉其调优手段 数据产品架构工程师：熟悉linux等系统的基本命令能够实现基本部署 数据产品架构工程师：深入了解JVM、多线程、数据结构，常用设计模式等 数据产品架构工程师：了解前端技术，熟悉前端技术者优先 数据产品架构工程师：熟练使用 intellij idea 数据产品架构工程师：具备较强的技术类文档书写能力 数据产品架构工程师：参与过百万级系统的架构设计、实施 数据产品架构工程师：负责基于中台思想的财务云系统的架构规划和设计，提炼和抽象出财务的可复用能力 数据产品架构工程师：协助制定公司财务云战略发展规划 数据产品架构工程师：负责并指导财务应用架构的设计，指导财务产品研发团队进行产品设计并对重大产品特性进行检查验收 数据产品架构工程师：负责财务领域的前瞻性研究和竞品分析，定期出具分析报告。 数据产品架构工程师：本科及以上学历， 财务、企业管理、计算机或数据处理相关专业，至少10年以上财务信息化相关工作经验 数据产品架构工程师：有财务咨询、财务软件实施、财务系统需求规划或财务产品经理背景，对财务管理理论沿革，财务管理体系，财务管理发展趋势有深刻认识并有实际体系落地经验 数据产品架构工程师：主导过中大型企业财务管理体系或信息化规划、建设和实施，具备战略性和前瞻性的财务管理信息化视野和思考 数据产品架构工程师：具备优秀的逻辑思维能力，具有较强的组织协同、跨部门沟通能力 数据产品架构工程师：全日**本科及以上学历，计算机及相关专业优先 数据产品架构工程师：八年以上工作经验，至少5年Java后端研发相关工作经验 数据产品架构工程师：精通Java核心技术，熟悉微服务技术，熟悉分布式系统的设计及应用，熟悉高并发、高负载、高可用性系统设计的设计开发及调优 数据产品架构工程师：熟悉消息队列RabbitMQ，消息总线，缓存Memcache、Redis的使用场景以及调优 数据产品架构工程师：其他优先条件：有丰富的高并发、大数据处理经验，有ElasticSearch、Solr项目经验优先 数据产品架构工程师：诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题 数据产品架构工程师：40周岁（含）以下，身心健康 数据产品架构工程师：负责BI平台规划&设计，独立完成用户/竞品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线 数据产品架构工程师：关注业界内BI类竞品的产品动态，基于自身发展趋势，持续完善BI产品规划，支持分析决策，提升分析效率 数据产品架构工程师：承担数据产品的运营工作，包括产品的推广、培训、文档撰写等环节，辅助各业务线/职能部门接入&完善BI门户 数据产品架构工程师：持续探索BI产品外部商业化的可行性，持续验证 数据产品架构工程师：具备数据分析能力，结合业务思考，有意识的将平台内用户沉淀的看板，提炼为标准化看板 数据产品架构工程师：5年以上数据分析和产品设计经验，统计、数学、计算机相关专业优先 数据产品架构工程师：熟悉业内的BI产品，如Tableau、PowerBl等 数据产品架构工程师：善于系统化思考、具备较强的责任心和内驱力。具备优秀的沟通组织协调，推进执行能力 数据产品架构工程师：对数据敏感，工作积极主动，思维活跃，拥抱变化，乐观皮实，同时具备良好的沟通合作意识 数据产品架构工程师：熟练使用SQL及其他分析工具，对于大数据解决方案有自己的理解 数据产品架构工程师：负责公司大数据平台产品建设（包括可行性分析，需求调研、方案设计、技术实现、持续迭代等） 数据产品架构工程师：负责大数据相关项目的技术交付工作，解决软件项目开发、实施中遇到的各种问题 数据产品架构工程师：负责大数据系统架构，数据建模、清洗算法设计、数据维护 数据产品架构工程师：与公司各部门的沟通，团队协作和客户技术沟通。 数据产品架构工程师：本科或本科以上学历，计算机相关专业 数据产品架构工程师：5年以上的数据开发经验 数据产品架构工程师：熟悉大数据相关存储和离线、实时计算技术，如：hadoop、hive、kudu、hbase、hdfs、spark、flink、sqoop、Oozie、kafka等 数据产品架构工程师：具备大数据研发能力，熟悉至少一门大数据开发语言，如：java、scala、shell、python、sql等 数据产品架构工程师：逻辑清晰，有工程师思维和较强的协作能力 数据产品架构工程师：快速学习能力，较强自我驱动意识。 数据产品架构工程师：有数据架构、数据ETL、大数据技术栈优化、开源社区贡献、统计学经验者优先 数据产品架构工程师：数据产品需求调研与分析，进行数据产品方案设计，规划，并推动落地 数据产品架构工程师：承接事业部数据需求，并进行及时有效的沟通、评估，保证需求按时完成 数据产品架构工程师：有数据产品规划相关工作经验，主导过数据产品设计与落地 数据产品架构工程师：负责公司大数据相关产品（数据治理、数据建模、数据架构、数据管理、数据安全、数据运营等技术领域）的规划和设计工作，研究跟进行业相关产品和技术 数据产品架构工程师：输入理解数据业务，分析用户需求，发挥数据价值，负责数据建模的抽象和优化，能独立完成项目的系统分析、系统设计，确保项目的进度和质量 数据产品架构工程师：为客户需求提炼解决方案，从用户角度推动公司产品不断完善和发展 数据产品架构工程师：参与研究跟进大数据产品领域新技术及竞品发展情况并分享，参与制定数据平台产品发展战略规划。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，5年以上数据产品经验 数据产品架构工程师：扎实的产品规划、设计与项目推动能力，具备良好的逻辑思维和总结概括能力 数据产品架构工程师：理解大数据领域相关业务知识，熟悉数据采集、ETL、数仓建模等环节工作内容，具备数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据建模等一个或多个相关产品领域经验 数据产品架构工程师：掌握一定的数据分析技能，对数据开发、数据可视化等相关工具有一定产品或使用经验 数据产品架构工程师：985、211院校计算机科学/信息工程/数学/统计学/金融/经济学科类等相关专业**本科或以上学历 数据产品架构工程师：有5年及以上数据产品设计和项目管理经验，可策划产品落地及优化，有较强的语句运营分析思维，可以独立完成需求调研与功能设计 数据产品架构工程师：能熟练使用office、Project、X-mind、墨刀等工具，了解数据仓库常见结构、数据挖掘方法 数据产品架构工程师：具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、沟通能力，能够有效整合资源推动项目落地 数据产品架构工程师：主导大数据团队的算法/数据框架搭建，并进行优化和落地 数据产品架构工程师：负责设计并构建数据平台，落实底层数据平台、存储平台和分析平台的设计和搭建工作 数据产品架构工程师：参与大数据平台架构设计、核心编写，解决项目开发过程中的重大技术问题 数据产品架构工程师：负责数据平台运行性能、可用性、扩展性等监控与优化调控 数据产品架构工程师：负责构建大数据服务体系，提供统一数据产品和工具体系 数据产品架构工程师：负责指导数据平台研发成员工作，提升研发能力。 数据产品架构工程师：本科及以上学历，5年以上实际开发经验，具备3年以上大数据相关工作经验优先 数据产品架构工程师：熟悉常用算法和数据结构，熟悉MongoDB、Hadoop/Hbase/Storm/Spark/TensorFlow/Hive等主流技术 数据产品架构工程师：至少掌握一门语言(Scala/Java/python/php/R),熟悉一种算法库(MLib/Weka/R算法库等),有机器学习平台搭建经验 数据产品架构工程师：熟悉数据挖掘相关算法，包括但不限于决策树、SVM、聚类、逻辑回归等 数据产品架构工程师：有相关的的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验，熟悉Spark,Hadoop,Hive,Storm者优先 数据产品架构工程师：具有较强的数据挖掘、优化理论、机器学习的理论基础和项目实践，精通数据分析与各种算法模型 数据产品架构工程师：了解大数据生态，对行业和技术的发展有自己的见解，具有分布式存储、计算平台的开发、调优和运维经验 数据产品架构工程师：具备多个数据平台开发经验，熟悉Hadoop、Spark、Storm等平台 数据产品架构工程师：参与数据架构规划和设计，维护银行数据架构布局，推进银行数据中台建设 数据产品架构工程师：参与项目数据架构、数据模型的设计，确保项目建设满足架构原则、规范和标准，为项目建设提供数据架构设计的支持 数据产品架构工程师：负责推进业务术语、数据标准的梳理和制定、银行数据资产管理、数据质量管理等工作 数据产品架构工程师：负责数据标准执行的指导、监督和检查 数据产品架构工程师：负责数据治理相关平台系统建设工作，参与需求编写、系统优化、培训、推广使用 数据产品架构工程师：负责数据需求管理，参与数据需求的评审、整合工作 数据产品架构工程师：开展数据架构重点、关键性专题研究工作 数据产品架构工程师：数据架构团队内部管理，人员培养 数据产品架构工程师：计算机科学与技术、数学、统计、信息管理等专业优先 数据产品架构工程师：熟练掌握银行业务，对数据架构、数据模型有深入了解 数据产品架构工程师：掌握数据治理知识，对数据标准、元数据、数据质量、数据安全等领域知识有深入理解 数据产品架构工程师：有数据处理、维度建模、数据分析等实战经验，具备数据仓库，大数据平台，数据治理平台项目实施经验优先 数据产品架构工程师：具备较强的学习能力与信息收集能力 数据产品架构工程师：主导电子电器系统架构规划，实施电子电器项目开发前期策划，设计整车电子电器架构平台 数据产品架构工程师：根据产品需求及法规要求负责整车级的电气架构方案的设计，编写整车级的电气系统设计要求 数据产品架构工程师：制定整车级的电气设计标准和电气测试规范 数据产品架构工程师：制定电气平台化方案，实现电子电气平台化通用化 数据产品架构工程师：负责产品需求调研、先进技术评估，技术趋势分析，竞品情报分析整理 数据产品架构工程师：负责整车级安全设计、配合完成需求分解 数据产品架构工程师：负责系统架构的DFMA设计，分析失效的原因、可能发生的故障及规避措施 数据产品架构工程师：疑难技术问题的牵头攻关解决 数据产品架构工程师：参与产品需求调研、先进技术评估、技术趋势分析、竞品情报分析整理 数据产品架构工程师：本科以上学历，电气工程、机电工程、车辆工程类相关专业 数据产品架构工程师：8年以上电气设计岗位经验，有服务机器人、AGV、电动汽车、电气系统研发经验 数据产品架构工程师：熟悉各类通讯方式、控制系统架构主要单元 数据分析工程师：紧密与业务沟通，完成业务人员发起的相关数据需求 数据分析工程师：对业务问题进行深入分析，为公司策略制定提供数据支持 数据分析工程师：做好多部门合作的重点项目的相关工作，包括但不限于数据验证、分析探查、沟通测试等 数据分析工程师：协助做好团队支撑工作，包括团队人员培养、日常团队综合管理、文化建设活动组织等。 数据分析工程师：熟练使用SQL，熟悉数据库技术，熟练使用SAS\SPSS\Python等数据分析工具，有算法和技术背景优先 数据分析工程师：负责业财核算、精算计量数据加工平台建设 数据分析工程师：负责精算分析报表开发工作 数据分析工程师：负责财务类报表开发工作 数据分析工程师：3年以上数据分析相关工作经验，有财险业务分析、大型互联网公司或集团公司的工作经验为佳 数据分析工程师：精通ETL开发、存储过程开发 数据分析工程师：熟悉常用的几大关系型数据库，至少熟悉Oracle、Teradata、SQLServer或GaussDB等一种数据库，并熟练编写SQL脚本、视图、存储过程，有报表开发的经验或GaussDB数据库优先考虑 数据分析工程师：熟练掌握Unix、Linux等流操作系统的使用，熟悉ERWin、PowerDesigner等建模工具。 数据分析工程师：负责字节跳动旗下国内外业务的数据分析工作 数据分析工程师：分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案 数据分析工程师：与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长 数据分析工程师：负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作 数据分析工程师：负责业务上特化模型的建设工作。 数据分析工程师：本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先 数据分析工程师：对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展 数据分析工程师：有极强的学习能力和好奇心 数据分析工程师：负责分析抖音/今日头条/教育/影像等相关业务的数据分析工作 数据分析工程师：分析各项影响产品提升与增长的因素、和各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案 数据分析工程师：与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长 数据分析工程师：负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作 数据分析工程师：负责业务上特化模型的建设工作。 数据分析工程师：数学、统计学、计算机相关专业优先，对数据分析有强烈兴趣者优先 数据分析工程师：有IT大数据分析经验，有大型互联网公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先 数据分析工程师：有一线产品或运营业务优化经验者优先 数据分析工程师：精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据清洗、分析 数据分析工程师：能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系 数据分析工程师：本科及以上学历，理工科专业，1年及以上工作经验者或优秀应届生均可 数据分析工程师：扎实的数据分析和可视化能力，掌握ES、Oracle/MySQL数据库操作，熟练应用scipy、pandas、Matpltlib等工具 数据分析工程师：扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向 数据分析工程师：熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系 数据分析工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析。 数据分析工程师：引导各业务部门提出数据挖掘课题项目，参与课题选择，通过大数据统计分析、挖掘建模等技术进行规则发现及趋势预测，辅助业务部门设计数据应用业务场景并持续改进。 数据分析工程师：提炼有共性、高价值的数据分析成果，配合数据中台建设，推动成熟的数据分析成果落地数据中台，协助研发单位进行数据产品打造与信息系统集成。 数据分析工程师：配合本行数据驱动战略，协助业务部门在客户、产品、渠道、活动等多维度制定多样化、精准化的经营策略，为数字化运营提供数据支持，辅助业务决策。 数据分析工程师：具备2年及以上数据分析或数据运营相关工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先，参加过1-2个业务领域数据分析、数据建模的人员优先。 数据分析工程师：能运用Python、SAS、R等主流分析工具中的一种进行数据分析或建模，能熟练使用SQL进行数据提取和分析，并能完成分析报告。掌握常见统计学方法，具备ABtest、机器学习建模经验者优先。 数据分析工程师：能很好的理解业务问题，对数据敏感，能够顺畅的与业务团队沟通协作。具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 数据分析工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析。 数据分析工程师：引导各业务部门提出数据挖掘课题项目，参与课题选择，通过大数据统计分析、挖掘建模等技术进行规则发现及趋势预测，辅助业务部门设计数据应用业务场景并持续改进。 数据分析工程师：提炼有共性、高价值的数据分析成果，配合数据中台建设，推动成熟的数据分析成果落地数据中台，协助研发单位进行数据产品打造与信息系统集成。 数据分析工程师：配合本行数据驱动战略，协助业务部门在客户、产品、渠道、活动等多维度制定多样化、精准化的经营策略，为数字化运营提供数据支持，辅助业务决策。 数据分析工程师：具备2年及以上数据分析或数据运营相关工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先，参加过1-2个业务领域数据分析、数据建模的人员优先。 数据分析工程师：能运用Python、SAS、R等主流分析工具中的一种进行数据分析或建模，能熟练使用SQL进行数据提取和分析，并能完成分析报告。掌握常见统计学方法，具备ABtest、机器学习建模经验者优先。 数据分析工程师：能很好的理解业务问题，对数据敏感，能够顺畅的与业务团队沟通协作。具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 数据分析工程师：快速熟悉公司业务和产品逻辑，为需求部门优化和增长提供数据支持 数据分析工程师：对业务过程数据、用户行为数据（埋点相关）进行分析和整理，输出有价值、可量化、供决策参考的报告 数据分析工程师：推动数据分析落地到具体运营场景，协助目标达成 数据分析工程师：能结合业务发展，进行数据探索，深入挖掘影响业务发展的指标并进行分析，找出能改善业务的因素 数据分析工程师：：1.计算机、数学、统计、信息管理等相关专业，本科及以上学历;2、熟练掌握 Excel，SQL 的使用，掌握 Python，熟悉各类数据后台，有开发自动化报表经验，有编程经验及机器学习算法经验是加分项了 数据分析工程师：深入理解广告推广流程与逻辑，洞察需求与目标，为管理决策提供数据分析解决方案 数据分析工程师：与各部门密切沟通与配合，推动数据分析解决方案落地 数据分析工程师：了解、收集、处理包括销售、服务、产品、运营等在内的各部门需求，在满足需求的基础之上提供优化改进方案 数据分析工程师：参与监控指标体系建设与优化，周期性报表的可视化。 数据分析工程师：信息、数学、计算机、统计学等相关专业，***211本科以上学历优先 数据分析工程师：了解广告投放、产品运营相关数据分析或挖掘方法，有良好的数据敏感性 数据分析工程师：熟练掌握SQL/Excel/PPT/帆软等相关工具，掌握Python更佳 数据分析工程师：有独立分析及快速学习的能力，能快速发现、理解、推动解决问题 数据分析工程师：基于市场规则研究，整理总结影响现货市场价格的各类因素及其量化数据需求 数据分析工程师：持续分析表征各类影响因素的量化数据，如现货市场公开信息、中长期市场公开数据、天气数据等，提炼电力市场的供需、价格等市场特点 数据分析工程师：基于对市场边界条件、成交数据等样例数据进行分析的结论，设计市场分析需求，包括但不限于数据获取需求、数据处理逻辑、数据分析目标和分析展示方式 数据分析工程师：参与市场分析需求实现过程，保证实现结果的合理性和准确性 数据分析工程师：当规则变化、市场形势变化后，及时调整市场分析需求设计。 数据分析工程师：至少2年以上相关经验，电力系统自动化专业、数据相关专业优先 数据分析工程师：具备数据分析工作经验者优先 数据分析工程师：具备较好的数据敏感性，能够快速理解并应用常见统计分析方法 数据分析工程师：具有良好的语言表达和沟通能力 数据分析工程师：负责字节跳动旗下国内外业务的数据分析工作 数据分析工程师：分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案 数据分析工程师：与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长 数据分析工程师：负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作 数据分析工程师：负责业务上特化模型的建设工作。 数据分析工程师：本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先 数据分析工程师：对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展 数据分析工程师：有极强的学习能力和好奇心 数据分析工程师：负责统筹和推进字节跳动系统部基础资源的数据系统的构建，搭建数据指标体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等 数据分析工程师：分析系统部资源成本数据，识别成本优化关键影响因素，构建成本优化分析链路，提出成本优化建议，支持运营成本不断降低 数据分析工程师：分析系统部资源运营数据，规范供应商服务SOP流程，搭建绩效管控体系，推动供应商服务关键指标的改善 数据分析工程师：推进数据可视化工作，提升数据分析效率和数据价值转化 数据分析工程师：本科及以上学历，1年以上数据分析工作经验，具备云服务/供应链等行业经验优先 数据分析工程师：具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验 数据分析工程师：熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先 数据分析工程师：沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强 数据分析工程师：善于处理与跨部门之间的沟通协调，处理多任务线的复杂工作 数据分析工程师：负责智能设备能力的知识建模工作，构建完善的智能家电能力词汇库 数据分析工程师：基于业界模型，持续完善智能设备的图谱schema设计 数据分析工程师：结合业务场景与项目需求，负责相关算法的流程设计，对非结构数据进行清洗、转化、入库，将知识进行提取、分析与存储。 数据分析工程师：本科及以上学历，计算机、统计学、数学等专业优先 数据分析工程师：精通Python/Java编程语言中的至少一种 数据分析工程师：熟悉常见机器学习、数据挖掘、深度学习算法 数据分析工程师：熟悉neo4j,graphDB,Jena等图数据库，了解语义网技术栈，如RDF(S),OWL等，有过本体开发经验者优先 数据分析工程师：负责各类数据的分析建模，运用数据挖掘、统计学的理论和方法解决项目工作实际问题 数据分析工程师：承接上级及业务方的数据分析需求，进行业务数据统计与分析，解决业务问题 数据分析工程师：协助推动相关业务流程、制度、系统、产品改善优化 数据分析工程师：整体规划数据驱动的产品规划和产品演进路径，负责指标体系规划和构建，搭建完整的运营数据监控体系 数据分析工程师：负责收入、活跃、周、月等特定主题的数据分析工作，定期分析运营效果，为业务提供基于数据的优化建议，持续优化产品功能和运营体系 数据分析工程师：针对业务问题，开展专项分析和用户研究，协同产品运营提出优化建议和方案 数据分析工程师：计算机、数学等相关专业本科以上学历 数据分析工程师：5年以上数据分析经验，有系统的业务指标体系建设经验，及系统规划经验。 数据分析工程师：对数据敏感，能从数据分析中，及时发现问题和新的机会，有用数据分析促进业务成长的成功经验 数据分析工程师：本科以上学历，熟练掌握Excel、SQL、HIVE、Spark等工具的优先 数据分析工程师：有百万用户量级以上的数据分析经验 数据分析工程师：跟进业务需求和发展，基于大数据平台开展数据分析工作，提出数据分析和建模思路，协助业务开展数字化转型 数据分析工程师：落实和推进数据分析建模工作，包括数据接入、清洗、建模、开发等全流程 数据分析工程师：根据需要开展数据分析相关产品设计与产品优化迭代工作 数据分析工程师：根据部门与项目需要，开展数据湖、数据中台架构与数据服务的顶层设计 数据分析工程师：负责业务数据的接入、整理、清洗、预处理等，搭建多维数据关系 数据分析工程师：负责数据分析指标定义，构建业务数据分析与业务数据挖掘体系规划 数据分析工程师：根据数据分析，识别业务痛点，给出改进方案，并推进方案应用落地。 数据分析工程师：利用机器学习技术开展客户经营、队伍管理、运营两核等数据挖掘工作，相关数据智能产品应用到经营活动中 数据分析工程师：负责模型算法的设计、开发、验证、监控与持续优化，包括但不限于智能推荐、信用评分、预测分类、风险预警等，解决业务的实际需求 数据分析工程师：***本科**或以上学历，研究生优先，计算机、统计、商业分析或相关专业 数据分析工程师：工作主动、责任心强，具有团队合作与学习意识 数据分析工程师：深入理解业务与管理优化方向，创建数据分析模型和数据挖掘算法方案 数据分析工程师：熟悉python/scala语言，熟悉sklearn、spark-mml、tensorflow、pytorch等机器学习框架优先 数据分析工程师：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等大数据、实时计算经验者优先。 数据分析工程师：有大数据开发、数据挖掘经验者优先 数据分析工程师：深入挖掘和分析海量数据，得出重要的业务结论 数据分析工程师：能够独立建立和测试大数据模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新 数据分析工程师：通过主动的数据分析来帮助业务方发掘改进产品和业务，实践数据智能 数据分析工程师：研究机器学习算法在不同场景下的应用，开发具有原创性的算法 数据分析工程师：清楚简洁地把分析结果沟通给公司各个层级的同事。岗位要求：1、统计、应用数学、运筹学、计算机、经济学或者类似专业的教育背景，特别优秀者可以放宽要求 数据分析工程师：熟悉掌握数据分析和算法模型训练系统之一(如R、Python、Tensorflow等） 数据分析工程师：熟练SQL和类SQL数据库操作 数据分析工程师：良好的统计的基本知识和直觉，熟练掌握各类统计分析方法 数据分析工程师：非常好的产品和业务感觉. 能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题,同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策 数据分析工程师：有较强的分析能力和逻辑思维能力 数据分析工程师：负责运维大数据领域的数据分析、监控告警等相关算法的设计以及后期实施、优化等工作 数据分析工程师：参与大数据处理应用及相关平台重要模块的代码开发和维护 数据分析工程师：根据具体大数据处理应用及相关平台的场景，理解用户需求，设计系统需求文档和系统开发方案，制定自身所负责的任务开发计划。 数据分析工程师：本科及以上学历，计算机、通信、电子类专业优先 数据分析工程师：5年以上工作经验，有过大型项目研发经验的优先 数据分析工程师：掌握flink、flinkCEP、sparkML等大数据开发技术 数据分析工程师：学习及创新能力强，具备良好的沟通和书面表达能力，能按照要求撰写设计文档 数据分析工程师：参与海量数据预处理、分析及其加速 数据分析工程师：探索、开发并维护数据基础设施，提供各种高效数据访问和处理工具 数据分析工程师：优化并行计算模型，利用经典的机器学习模型快速提取数据特征 数据分析工程师：基于数据特性，设计新的机器学习模型，并使设计的模型输出可解释性的结果 数据分析工程师：***硕士及以上学历 数据分析工程师：熟悉大规模数据处理的技术，了解分布式计算环境的基本原理 数据分析工程师：熟悉服务器各种基本操作，包括服务器的资源分配与管理 数据分析工程师：有快速编程能力（Python, Scala和C++等） 数据分析工程师：熟练掌握传统机器学习模型（KMeans, GMM和SVM等）的基本原理及其实现 数据分析工程师：有深度学习模型开发经验 数据分析工程师：负责沟通、收集和分析客户方在业务监管和分析方面的运营管理需求 数据分析工程师：负责将客户的运营管理需求转化成语音语义文本建模的需求 数据分析工程师：负责对语音、语义文本数据进行预处理，了解业务内容以及提取关键建模话术文本 数据分析工程师：负责文本模型的创建、筛选验证以及优化工作 数据分析工程师：负责指导并参与语音识别效果优化的目标制定、标注以及部分优化工作 数据分析工程师：专科及以上学历，专业不限（数学类、统计学以及中文语言相关专业优先） 数据分析工程师：具备一定的文字处理和理解能力，尤其，语言文字理解和信息提取能力较强者优先 数据分析工程师：积极主动，能承受压力，良好的团队意识，工作仔细，性格沉稳，责任心强 数据分析工程师：具备较强的逻辑分析和语言表达和理解能力 数据分析工程师：具备一定的客服中心类的工作和业务经验，尤其熟悉银行、保险呼叫中心领域的业务和工作经验者优先 数据分析工程师：根据电商业务部门的需求，积极主动进行需求沟通，输出数据报表或数据分析报告 数据分析工程师：主动深入业务，理解业务运作逻辑，对业务做反向数据洞察，推动业务优化或增长 数据分析工程师：对接产品和技术部门，梳理数据需求，不断实现数据产品化，提升业务人员对数据的使用效率 数据分析工程师：能主动帮助业务方提升数据意识，提升业务方使用数据或数据分析结论的效率与频率 数据分析工程师：进行专题数据分析，推动分析结论落地应用。 数据分析工程师：具备1年以上数据分析相关经验，有一定的数据分析思维与方法论，熟悉电商常规业务逻辑以及相应的数据指标体系，了解二类电商优先 数据分析工程师：熟练掌握SQL或HQL等查询语言，完成较复杂逻辑的SQL脚本 数据分析工程师：具备良好的数据分析思维，善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型 数据分析工程师：结果导向，部门内外沟通能力强（业务侧、产品测与技术测），有较强的团队协作意识和能力 数据分析工程师：熟悉常规机器学习、自然语言处理、大数据等相关技术者优先。 数据分析工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析 数据分析工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析 数据分析工程师：数据支撑：支持部门数据分析需求，包括且不局限于QOE分析，QOS分析、卡资源调度分析等 数据分析工程师：辅助决策：通过数据发现设备故障以及卡资源分布不合理原因，并产出有价值的方案或建议，并持续迭代优化，保证用户服务质量的稳定 数据分析工程师：体系搭建：结合QOE目标，搭建完整的用户服务质量评估体系，监控核心指标异常，快速跟进与分析异常原因，并及时推动研发以及运营部门，优化现有方案。 数据分析工程师：数据可视化：通过数据处理工具与BI平台建立用户服务质量数据可视化看板，实现系统设计、搭建和应用。 数据分析工程师：数据建模：与部门成员合作，利用数据分析方法与数据模型能力（设备故障分析、卡资源库存分析，调度系统等），结合业务场景持续优化服务质量，提升卡资源利用率。 数据分析工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，3年及以上数据分析工作经验 数据分析工程师：具有较强的数据挖掘、数据分析、数据建模能力，对数据敏感，对数据信息有较强的整合与分析能力，懂得正则表达式、具备文本处理能力者优先 数据分析工程师：精通 SQL，熟练使用 R/Python/Java/Golang 进行数据清洗、分析 数据分析工程师：有较强的数据处理以及数据产品设计能力，有数据可视化经验，熟悉常见的数据统计和分析方法; 数据分析工程师：数据运维监控 数据分析工程师：数据运维优化，对店铺运营提出创新的分析观点 数据分析工程师：完成上级安排的需求工作 数据分析工程师：基于数据分析，辅助业务管理团队科学决策，协助团队商业目标的达成 数据分析工程师：构建业务分析体系，监控运行状况 数据分析工程师：将业务数据体系抽象成数据产品，提升数据产出的效率，优化数据使用方式，推动团队”数据驱动”的能力 数据分析工程师：精通EXCEL, 熟悉VBA 数据分析工程师：对于数据挖掘/机器学习有深入的了解，包括但不限于：线性回归，Logistic回归，决策树，随机森林，Gradient Boosting，聚类，时间序列，朴素Bayes，支持向量机，神经网络，主成分分析，马尔科夫链蒙特卡洛，非参数方法，生存分析，自然语言处理 数据分析工程师：对于具体的场景，运用数据分析，与大数据算法、数仓同学深度合作，解决业务的核心痛点和难点。 数据分析工程师：大学本科及以上, 统计学、数学及计算机等相关专业本科或以上学历，具备一定的编程基础 数据分析工程师：努力、团队精神、聪明、良好的沟通能力 数据分析工程师：对商业及其运行规律有较好的理解和思考 数据分析工程师：较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密 数据分析工程师：通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会 数据分析工程师：负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析 数据分析工程师：能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告 数据分析工程师：负责数据分析体系建设和完善，挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会， 数据分析工程师：良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识 数据分析工程师：良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目 数据分析工程师：公司在节假日（元旦、春节、劳动节、端午节、中秋节、国庆节）为员工发放节日福利。 数据分析工程师：员工结婚生育赠送慰问礼物。 数据分析工程师：按国家规定缴纳五险一金，公司还为员工额外购买了商业保险。 数据分析工程师：每个季度有优秀员工评选！享受奖章、荣誉，公费培训，晋升机会。 数据分析工程师：每月员工生日party，生日礼物，下午茶零食、免费健身中心、党员之家、员工书友会、篮球协会、演艺协会、公益俱乐部，满足每个员工不同的兴趣爱好。 数据分析工程师：通过数据分析评估各项业务运作情况，提供科学建议和决策支持 数据分析工程师：根据业务及产品需求，规划设计和构建业务指标体系 数据分析工程师：亿级数据量的用户行为分析，优化和完善用户标签体系 数据分析工程师：定期提供数据统计报表、分析报告，对业务进行跟踪、监控、预警 数据分析工程师：协同产品/运营/算法等部门，参与各类专题分析，包括但不限于：用户画像/留存分析/用户流失预警/RFM分群/个性化推荐/广告推广投放等，协作达成项目目标 数据分析工程师：本科及以上学历，数学/统计/经管等相关专业，1年以上数据分析相关工作经验 数据分析工程师：精通SQL, 精通Excel，能熟悉python/R/SAS等编程或BI工具尤佳 数据分析工程师：优秀的数据分析能力，扎实的数理统计知识，数据敏感性好 数据分析工程师：深入理解公司产品和业务，根据业务的需要对数据进行多维度的分析、汇总、诊断，支撑产品升级迭代 数据分析工程师：以数据驱动业务，分析洞察影响产品发展的问题，提出有价值的业务机会，辅助决策 数据分析工程师：独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据专题和诊断分析，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程 数据分析工程师：本科及以上学历，三年以上数据分析工作经验 数据分析工程师：具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验 数据分析工程师：能独立开展分析项目经验，对数据敏感，热衷从数据中发现规律，能从海量数据提炼核心结果 数据分析工程师：熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先 数据分析工程师：通过数据分析评估各项业务运作情况，提供科学建议和决策支持 数据分析工程师：根据业务及产品需求，规划设计和构建业务指标体系 数据分析工程师：亿级数据量的用户行为分析，优化和完善用户标签体系 数据分析工程师：定期提供数据统计报表、分析报告，对业务进行跟踪、监控、预警 数据分析工程师：协同产品/运营/算法等部门，参与各类专题分析，包括但不限于：用户画像/留存分析/用户流失预警/RFM分群/个性化推荐/广告推广投放等，协作达成项目目标 数据分析工程师：本科及以上学历，数学/统计/经管等相关专业，1年以上数据分析相关工作经验 数据分析工程师：精通SQL, 精通Excel，能熟悉python/R/SAS等编程或BI工具尤佳 数据分析工程师：优秀的数据分析能力，扎实的数理统计知识，数据敏感性好 数据分析工程师：根据业务需求，对业务数据、理赔数据等进行挖掘、统计以及分析。 数据分析工程师：根据部门需求，建立、维护数据库，对具体业务模式进行测算、分析及评估。 数据分析工程师：负责业务常用数据的日常运维，例如：常用数看板度的维护、相关优化建议收集，推动数据看板持续优化等 数据分析工程师：协助沟通内部法务、产品、研发、运营、合规等部门，协助推进重大项目进展; 数据分析工程师：协助领导交代的其他部门事项。 数据分析工程师：精通SQL，能独立提取分析所需数据 . 数据分析工程师：负责大数据部各业务的数据分析工作 数据分析工程师：承接各部门的数据分析专项 数据分析工程师：搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析 数据分析工程师：建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展 数据分析工程师：支持各部门日常的数据需求，推进业务的数据化运营，协助制定业务策略。 数据分析工程师：定期输出月度、周度报告，进行日常监控和趋势分析，并随业务变化调整迭代报表。 数据分析工程师：结合业务发展现状及潜在问题，开展专项课题研究分析，输出可行性结论及可执行的落地策略，为管理层提供决策支持。 数据分析工程师：负责C端产品数据分析，以及为产品策略提供数据支撑 数据分析工程师：结合产品、商业、投放相关策略挖掘、撰写数据需求，并推进落地 数据分析工程师：分析用户行为，提供人群画像信息数据，进行效果评估 数据分析工程师：不断迭代数据产品需求，深度挖掘数据指标，搭建合理的数据分析体系 数据分析工程师：2年以上用户数据、投放数据分析经验，参与过直播、社交等产品，有成功经验者优先 数据分析工程师：善于系统化思考，数据分析能力强，基于数据提出有建设性的突破点 数据分析工程师：对LTV负责，通过用户行为、产品留存、投放等数据合理制定优化方案 数据分析工程师：高效执行、责任心、团队合作意识，强自驱力和学习能力 数据分析工程师：熟练数据分析工具、熟悉sql、hql等数据查询语言 数据分析工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析 数据分析工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析 数据分析工程师：拟招聘数据分析师，需精通HIVE SQL以及至少一种脚本语言，能够独立完成数据的提取和清洗 数据分析工程师：熟练使用Python数据处理语言经验优先 数据分析工程师：掌握常用的数据分析方法论，熟练使用常见的数据分析和可视化工具，如EXCEL、 tableau等; 数据分析工程师：工作逻辑清晰，有较强执行力和自我推动力。 数据分析工程师：负责银行业核心产品数据体系搭建，通过业务指标反映运营状况，完成相关数据分析和标签体系建立。 数据分析工程师：梳理业务逻辑，构建业务指标体系，并监控告警核心业务指标的异动情况; 数据分析工程师：支持各部门日常的数据需求，推进业务的数据化运营，协助制定业务策略。 数据分析工程师：定期输出月度、周度报告，进行日常监控和趋势分析，并随业务变化调整迭代报表。 数据分析工程师：结合业务发展现状及潜在问题，开展专项课题研究分析，输出可行性结论及可执行的落地策略，为管理层提供决策支持。 数据分析工程师：综合数据服务、行业开拓者。 数据分析工程师：领导nice、扁平化管理、自我成就导向。 数据分析工程师：办公舒适、团队合作强、尊重自我价值实现。 数据分析工程师：1/7/9/11号线地铁出口3分钟直达办公室、周边美食云集、办公环境优美。 数据分析工程师：数据支撑：支持部门数据分析需求，包括且不局限于QOE分析，QOS分析、卡资源调度分析等 数据分析工程师：辅助决策：通过数据发现设备故障以及卡资源分布不合理原因，并产出有价值的方案或建议，并持续迭代优化，保证用户服务质量的稳定 数据分析工程师：体系搭建：结合QOE目标，搭建完整的用户服务质量评估体系，监控核心指标异常，快速跟进与分析异常原因，并及时推动研发以及运营部门，优化现有方案。 数据分析工程师：数据可视化：通过数据处理工具与BI平台建立用户服务质量数据可视化看板，实现系统设计、搭建和应用。 数据分析工程师：数据建模：与部门成员合作，利用数据分析方法与数据模型能力（设备故障分析、卡资源库存分析，调度系统等），结合业务场景持续优化服务质量，提升卡资源利用率。 数据分析工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，3年及以上数据分析工作经验 数据分析工程师：具有较强的数据挖掘、数据分析、数据建模能力，对数据敏感，对数据信息有较强的整合与分析能力，懂得正则表达式、具备文本处理能力者优先 数据分析工程师：精通 SQL，熟练使用 R/Python/Java/Golang 进行数据清洗、分析 数据分析工程师：有较强的数据处理以及数据产品设计能力，有数据可视化经验，熟悉常见的数据统计和分析方法; 数据分析工程师：移动认证业务数据建模与分析方向 数据分析工程师：负责机器学习、精准营销模型设计和实现，负责规划、设计、推动大型算法的实现 数据分析工程师：负责模型构建、数据采集、特征抽取、代码编写、模型训练，能够完成模型部署 数据分析工程师：根据业务遇到的实际问题，进行针对性数据分析，找到最优策略和算法解决方案 数据分析工程师：通过数据建模与数据分析，助力移动认证业务规模提升，精准营销活动转化效果 数据分析工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业 数据分析工程师：熟悉Linux/Hadoop/Hive/Hbase/Spark大数据平台技术，熟练掌握Python、SQL、SAS、R等相关工具或语言的使用 数据分析工程师：熟悉机器学习、建模算法和原理，如决策树、随机森林、Logistic回归等，并具备相关工作经验， 数据分析工程师：数学基础理论扎实，有良好的抽象思维和逻辑思维能力，能够独立分析和解决问题 数据分析工程师：负责区域内数据分析服务项目的运营规划及管理工作 数据分析工程师：负责项目内容的实施，数据分析和解读，服务产品推广等 数据分析工程师：负责把控项目进度和服务质量，提供各类分析服务咨询，并定期进行项目总结，促进项目总体向上发展 数据分析工程师：负责大数据平台基础架构，以及数据挖掘处理算法、模型、脚本的维护、监控、优化和升级 数据分析工程师：通过建立业务的数据分析模型来指导业务发展，对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的内在价值，构建产品核心竞争力 数据分析工程师：根据客户需求和产品发展趋势，研究和开发新的数据分析服务场景，促进产品的不断创新和迭代 数据分析工程师：培训客户及驻办人员处理日常需求和基础运营服务。 数据分析工程师：计算机、通信等相关专业本科及以上学历 数据分析工程师：具备2年以上大数据处理、挖掘、建模和分析方面的经验，以及1年以上项目管理或团队管理经验 数据分析工程师：熟练掌握C++、java、Python等至少一种代码开发能力 数据分析工程师：熟知通信运营商网络架构、信号、信令及业务流程，有核心网、数据网、传输网、无线网和互联网等网络维护经验优先 数据分析工程师：熟知互联网公司系统架构、业务及调度流程并有相关经验优先 数据分析工程师：具备良好的沟通和理解能力，擅长与客户进行面对面的需求挖掘、引导和项目实施相关事宜的商讨 数据分析工程师：具备良好的报告演讲能力，能充分的向客户进行数据的解读，清晰的传递数据价值 数据分析工程师：有通信行业或者互联网企业相关经验优先，有软考、思科、华为等方面的证书优先 数据分析工程师：数据运维监控 数据分析工程师：数据运维优化，对店铺运营提出创新的分析观点 数据分析工程师：完成上级安排的需求工作 数据分析工程师：深入了解所在业务的商业模式（盈利模式、用户价值、竞争态势），结合业务发展阶段，从数据层面通查业务增长机会，预判业务风险。 数据分析工程师：帮助业务团队梳理和搭建运营指标线上化分析看板，建立数据指标追踪监控体系，实时进行追踪监控，及时发现数据指标变化趋势，协助业务问题分析与跟进。 数据分析工程师：结合业务发展现状及业务策略迭代，从业务增长角度进行业务专项分析，并进行专项报告的撰写，给出策略建议。 数据分析工程师：承担数据支持的角色，能够快速响应组内的数据提取和分析需求，搭建数据看板，提升数据获取效率。 数据分析工程师：根据日常数据分析过程及业务反馈情况，发现相关产品问题并推动产研侧输出解决方案。 数据分析工程师：数学、计算机、统计学、信息，大数据等相关专业，3年以上数据分析、商业分析、运营分析等相关经验。 数据分析工程师：能够熟练使用SQL，搭建看板，具备大规模数据提取，清洗的能力，熟练使用数据挖掘工具。 数据分析工程师：对数据敏感，具备良好的商业敏感度和创新意识，具备将复杂商业问题转化为适当的统计模型并产品化的能力。 数据分析工程师：负责区域内数据分析服务项目的运营规划及管理工作 数据分析工程师：负责项目内容的实施，数据分析和解读，服务产品推广等 数据分析工程师：负责把控项目进度和服务质量，提供各类分析服务咨询，并定期进行项目总结，促进项目总体向上发展 数据分析工程师：负责大数据平台基础架构，以及数据挖掘处理算法、模型、脚本的维护、监控、优化和升级 数据分析工程师：通过建立业务的数据分析模型来指导业务发展，对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的内在价值，构建产品核心竞争力 数据分析工程师：根据客户需求和产品发展趋势，研究和开发新的数据分析服务场景，促进产品的不断创新和迭代 数据分析工程师：培训客户及驻办人员处理日常需求和基础运营服务。 数据分析工程师：计算机、通信等相关专业本科及以上学历 数据分析工程师：具备2年以上大数据处理、挖掘、建模和分析方面的经验，以及1年以上项目管理或团队管理经验 数据分析工程师：熟练掌握C++、java、Python等至少一种代码开发能力 数据分析工程师：熟知通信运营商网络架构、信号、信令及业务流程，有核心网、数据网、传输网、无线网和互联网等网络维护经验优先 数据分析工程师：熟知互联网公司系统架构、业务及调度流程并有相关经验优先 数据分析工程师：具备良好的沟通和理解能力，擅长与客户进行面对面的需求挖掘、引导和项目实施相关事宜的商讨 数据分析工程师：具备良好的报告演讲能力，能充分的向客户进行数据的解读，清晰的传递数据价值 数据分析工程师：有通信行业或者互联网企业相关经验优先，有软考、思科、华为等方面的证书优先 数据分析工程师：通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会 数据分析工程师：负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析 数据分析工程师：能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告 数据分析工程师：负责数据分析体系建设和完善，挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会， 数据分析工程师：良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识 数据分析工程师：良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目 数据分析工程师：深入理解公司产品和业务，根据业务的需要对数据进行多维度的分析、汇总、诊断，支撑产品升级迭代 数据分析工程师：以数据驱动业务，分析洞察影响产品发展的问题，提出有价值的业务机会，辅助决策 数据分析工程师：独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据专题和诊断分析，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程 数据分析工程师：本科及以上学历，三年以上数据分析工作经验 数据分析工程师：具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验 数据分析工程师：能独立开展分析项目经验，对数据敏感，热衷从数据中发现规律，能从海量数据提炼核心结果 数据分析工程师：熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先 数据分析工程师：基于数据分析，辅助业务管理团队科学决策，协助团队商业目标的达成 数据分析工程师：构建业务分析体系，监控运行状况 数据分析工程师：将业务数据体系抽象成数据产品，提升数据产出的效率，优化数据使用方式，推动团队”数据驱动”的能力 数据分析工程师：精通EXCEL, 熟悉VBA 数据分析工程师：对于数据挖掘/机器学习有深入的了解，包括但不限于：线性回归，Logistic回归，决策树，随机森林，Gradient Boosting，聚类，时间序列，朴素Bayes，支持向量机，神经网络，主成分分析，马尔科夫链蒙特卡洛，非参数方法，生存分析，自然语言处理 数据分析工程师：对于具体的场景，运用数据分析，与大数据算法、数仓同学深度合作，解决业务的核心痛点和难点。 数据分析工程师：大学本科及以上, 统计学、数学及计算机等相关专业本科或以上学历，具备一定的编程基础 数据分析工程师：努力、团队精神、聪明、良好的沟通能力 数据分析工程师：对商业及其运行规律有较好的理解和思考 数据分析工程师：较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密 数据分析工程师：本科学历，3年以上数据产品经理、数据分析或数据开发等相关工作经验。 数据分析工程师：熟练掌握SQL/hive sql和Python，熟悉hive等大数据组件，掌握常用的关系型数据库（如MySQL、Oracle等）。 数据分析工程师：熟悉一款BI工具（例如Tableau、PowerBI等），具有数据看板设计及配置的能力。 数据分析工程师：有业务思维，对数字化运营、增长黑客等有一定的了解。 数据分析工程师：有产品思维，能够编写《产品需求文档（PRD）》，制作数据产品原型，并对数据可视化设计有一定经验。 数据分析工程师：具有良好的沟通能力，善于与不同的业务、职能角色沟通协同，善于跨团队协作。 数据分析工程师：数据需求跟进和管理：沟通和澄清业务数据需求（指标、标签、数据看板等），将业务需求转化为数据产品需求，并跟进需求落地，对需求（数据）进行UAT测试，等。 数据分析工程师：行为数据基础建设：排查埋点原始数据及报表指标的准确性，保障数据质量 数据分析工程师：数据分析及提取：完成业务团队数据提取\分析等需求。撰写数据分析报告等。 数据分析工程师：移动认证业务数据建模与分析方向 数据分析工程师：负责机器学习、精准营销模型设计和实现，负责规划、设计、推动大型算法的实现 数据分析工程师：负责模型构建、数据采集、特征抽取、代码编写、模型训练，能够完成模型部署 数据分析工程师：根据业务遇到的实际问题，进行针对性数据分析，找到最优策略和算法解决方案 数据分析工程师：通过数据建模与数据分析，助力移动认证业务规模提升，精准营销活动转化效果 数据分析工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业 数据分析工程师：熟悉Linux/Hadoop/Hive/Hbase/Spark大数据平台技术，熟练掌握Python、SQL、SAS、R等相关工具或语言的使用 数据分析工程师：熟悉机器学习、建模算法和原理，如决策树、随机森林、Logistic回归等，并具备相关工作经验， 数据分析工程师：数学基础理论扎实，有良好的抽象思维和逻辑思维能力，能够独立分析和解决问题 数据分析工程师：数据运维监控 数据分析工程师：数据运维优化，对店铺运营提出创新的分析观点 数据分析工程师：完成上级安排的需求工作 数据分析工程师：负责线上企业金融产品的数字化经营数据分析 数据分析工程师：探索各类分析维度，输出对业务有帮助的运营策略 数据分析工程师：协助完成产品运营策路的数据分析工作，包括策略效果分析、业务异动分析和客群分析等 数据分析工程师：协助进行常规业务数据监控和分析，并支持不定期日常业务数据提取 数据分析工程师：具有3年以上工作经验，银行或金融类数据分析相关工作经验优先 数据分析工程师：具有较强的数据分析基础，熟练使用office办公软件、hive Sql、Python、R等分析语言 数据分析工程师：具有客户经营经验者优先、具有机器学习和建模能力者优先 数据分析工程师：构建全面的、准确的，能反映服务业务线特征的整体指标体系，并基于业务监控指标体系及时发现与定位业务问题 数据分析工程师：对业务问题进行深入分析，为运营决策，产品营销，信贷风控提供数据支持 数据分析工程师：沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，团队协作并推动数据产品的落地 数据分析工程师：与业务部门有效沟通，持续对分析课题进行监测优化 数据分析工程师：研究并推进新技术在数据分析领域的应用。任职资格:1、本科以上学历 数据分析工程师：良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析，挖掘、清洗和建模经验 数据分析工程师：熟练使用如SAS/R/Python/Spark/Tensorflow等数据库和统计分析软件进行数据分析和模型开发，掌握常用的分析挖掘和机器学习方法，至少对一种方法有深刻认识与理解，包括但不限于回归分析、决策树、时间序列、文本挖掘 数据分析工程师：熟练使用Office软件，如ppt、excel等，精通函数和透视表，能独立撰写商业数据分析报告 数据分析工程师：有较强的逻辑分析和独立思考能力、良好的业务思维和沟通协调能力 数据分析工程师：负责提供业务日常运营数据、收集市场经营数据，分析并撰写相关数据分析报告 数据分析工程师：根据用户数据进行画像分析，制定用户推广策略 数据分析工程师：负责市场环境、发展趋势、行业竞争的信息收集与研究，并提供相关分析报告。 数据分析工程师：***本科及以上学历，硕士优先 数据分析工程师：2年或以上相关工作经验 数据分析工程师：熟悉互联网行业产品 数据分析工程师：具有较强的逻辑分析和判断能力 数据分析工程师：指导和培养新人,带领团队提升拓展技术能力，提升业务水平 数据分析工程师：负责项目的数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求 数据分析工程师：参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现 数据分析工程师：整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持 数据分析工程师：对口支持业务部门提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析 数据分析工程师：熟练运用Excel,PPT进行数据处理，编写数据分析报告 数据分析工程师：熟练使用SQL(SQL Server、MySQL）进行业务数据处理 数据分析工程师：熟悉运用一种或几种BI工具（如PowerBI、Tableau）开发可视化看板 数据分析工程师：熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、R等。对用户需求进行采集并实行相应的调研及分析 数据分析工程师：具有数据挖掘模型及机器学习算法经验的优先 数据分析工程师：统计学、计算机等相关专业本科及以上学历 数据分析工程师：预算指标拆解、监控指标数据、指标数据达成情况分析 数据分析工程师：根据业务形态定期做数据分析诊断，发现运营中存在的问题，探讨解决方案 数据分析工程师：深入理解业务，梳理抽象业务的核心逻辑、关键指标、建立数据指标体系，根据业务需要进行数据收集，能对数据进行多维度的分析、汇总、诊断，支撑业务团队工作。 数据分析工程师：1、**本科以上学历，具备统计学、运用数学或计算机信息类等相关专业背景 数据分析工程师：有3年以上相关岗位工作经验，具有保险行业数据经营分析经验优先 数据分析工程师：精通数据仓库、数据挖掘和分析相关理论知识，具有良好的数据模型设计能力 数据分析工程师：负责业务数据统计和分析，为业务提供决策支持 数据分析工程师：协助部门同事评估模型效果，定位问题推动优化 数据分析工程师：负责可视化看板/报表设计和搭建。 数据分析工程师：本科及以上学历，理工科相关专业，有互联网金融行业经验优先考虑 数据分析工程师：熟练使用Python和SQL，擅长数据可视化 数据分析工程师：负责大数据部各业务的数据分析工作 数据分析工程师：承接各部门的数据分析专项 数据分析工程师：搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析 数据分析工程师：建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展 数据分析工程师：工业互联网领域大数据分析相关模型技术研究与应用 数据分析工程师：数据清洗、特征分析，规律抽取及整理 数据分析工程师：机器学习/深度学习相关人工智能算法在产品/业务中的应用研究 数据分析工程师：负责业务需求相关算法模块设计与工程实现 数据分析工程师：负责项目技术方案相关文档撰写工作。 数据分析工程师：熟悉各类数据挖掘算法，如聚类、回归、CNN、RNN等 数据分析工程师：熟悉机器学习/深度学习框架者优先，例如sklearn、spark、tensorflow等 数据分析工程师：至少熟悉一门编程语言，如Python/C++/Java等 数据分析工程师：有工业大数据分析相关项目经验优先，如设备的故障诊断及分析、设备健康状态分析、可预测性维护、能耗优化、工艺优化、质量优化等实战经验 数据分析工程师：善于学习总结，有较强的求知欲，对探索未知领域和解决问题充满热情 数据分析工程师：工作严谨踏实，责任心强，条理清楚 数据分析工程师：负责建立数据支持体系，基于业务需求和数据价值洞察，推动数据化运营。 数据分析工程师：推动内部产品、数据团队协作，提出数据收集、治理的解决方案 数据分析工程师：与业务团队密切合作，以数据引导产品运营策略，响应业务需求，提供数据效果评估和策略优化的分析和建议。 数据分析工程师：撰写整体业务经营分析周报、月报、季报、年报等，并监控数据波动及时抛出风险点。 数据分析工程师：搭建部门核心指标框架,包括但不限于指标定义、核心指标收集、常规数据监控、看板搭建等。 数据分析工程师：本科及以上学历，汽车管理类、统计学等专业 数据分析工程师：掌握用户数据分析及用户研究方法论，有3年以上相关工作经验 数据分析工程师：逻辑思维能力强，具备较强分析能力、报告撰写能力，擅长沟通表达 数据分析工程师：支持各部门日常的数据需求，推进业务的数据化运营，协助制定业务策略。 数据分析工程师：定期输出月度、周度报告，进行日常监控和趋势分析，并随业务变化调整迭代报表。 数据分析工程师：结合业务发展现状及潜在问题，开展专项课题研究分析，输出可行性结论及可执行的落地策略，为管理层提供决策支持。 数据分析工程师：搭建并完善网游数据分析框架体系，完成数据埋点、数据接入、数据分析、数据可视化、专项数据分析报告输出等数据分析工作，全面推进各项目的数据化运营 数据分析工程师：建立游戏关键指标的日常监控机制，对游戏数据波动进行深度挖掘，推动游戏内容及运营策略调优 数据分析工程师：综合使用数据分析、用户研究等多种手段，对游戏版本、运营活动等内容进行专项研究，支撑研发决策 数据分析工程师：基于数据分析结果推动问题解决及游戏优化，并持续关注后续数据表现和玩家反馈 数据分析工程师：建立网游数据分析模型和预测模型，推演游戏生命周期发展趋势 数据分析工程师：负责接入并持续维护数据分析相关的管理工具 数据分析工程师：完成上级领导交代的其它工作。 数据分析工程师：具备丰富的数据分析和商业分析相关工作经验，热爱游戏行业 数据分析工程师：在数学、统计学领域有扎实的理论基础和应用能力，熟悉使用SQL查询语句、R等数据分析工具 数据分析工程师：对数据敏感，有较强的数据分析能力，能够在海量数据中及时发现问题 数据分析工程师：工作计划性强，善于时间管理，具备较高的工作效率 数据分析工程师：具备较强的逻辑思维能力和学习能力，主动性强 数据分析工程师：研究各行业数据智能最佳实践，覆盖战略计划、供应链、商品、渠道、营运、顾客关系、财务、市场营销等全场景 数据分析工程师：深入业务场景，聚焦商业问题，挖掘业务价值，基于公司数据分析产品完成端到端的算法项目实现，助力数据赋能业务，数据驱动决策 数据分析工程师：完成数据智能项目的落地实施与客户维护，包括方案咨询、需求分析、实施落地等工作，确保解决方案有效的执行落地 数据分析工程师：熟练掌握数据源对接，数据探索，数据清洗，以及数据可视化、数据应用等全链条数据分析知识与技能，了解掌握特征工程，模型搭建。 数据分析工程师：熟悉Python语言，熟悉至少一种数据库（MySQL、Oracle等），或任何一款商业智能（Business Intelligence）工具 数据分析工程师：熟悉机器学习的基本原理与运作流程，能够分析不同的客户业务需求，针对场景特点，寻找并构建有效的解决方案 数据分析工程师：逻辑思维能力强，有良好的逻辑分析能力和数据分析习惯，善于通过数据发现问题或机会 数据分析工程师：有良好的客户服务意识，优秀的人际沟通及团队合作意识，具备基本的数据分析项目管理能力。 数据分析工程师：有过泛连锁零售、快销、美妆等行业项目落地经验 数据分析工程师：搭建数据运营分析体系，为产品与业务提供数据支持，输出分析报告与优化建议 数据分析工程师：通过海量数据分析与挖掘，根据需求搭建用户数据模型，以数据产品的形式对外输出 数据分析工程师：根据项目要求，确认客户需求，转化为可实施的数据化运营解决方案，并推动项目执行 数据分析工程师：主导新游戏的埋点设计、数据接入、报表搭建和数据分析 数据分析工程师：主导深入的专题研究，包括但不限于关卡调优、用户分析、流失挖掘等，为项目提供产品优化方案和持续数据支持，为发行策略优化提供数据支持 数据分析工程师：通过专题分析和日常需求，抽象提炼分析模型，并对现有的分析框架持续迭代优化 数据分析工程师：3年游戏行业数据分析经验，能主导项目全生命周期的数据分析工作 数据分析工程师：逻辑思维清晰，能够独立思考，抗压能力强，善于团队合作 数据分析工程师：精通SQL，EXCEL，能熟练使用一个数据分析平台（数数/Thinking Data为佳） 数据分析工程师：基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据，形成完整的活跃用户客户画像，并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势 数据分析工程师：在此基础上，结合用户表现，针对不同客群的关键转化指标差异进行定位，并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议 数据分析工程师：与产品团队和运营团队保持密切沟通，参与到相关的ABtest过程中，并输出具体的分析结论和建议方向 数据分析工程师：有消金、信用卡、互联网金融经验，对业务较为熟悉，且对客户运营有一定的了解，能从用户表现和用户行为上洞察客户心理，给业务方方向与业务模式的建议 数据分析工程师：本科以上学历，2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验，有客户运营、风险背景优先 数据分析工程师：熟练掌握sql、excel 数据分析工程师：优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点 数据分析工程师：数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状 数据分析工程师：有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等 数据分析工程师：负责制定、推进大数据分析策略方案。 数据分析工程师：负责洞察业务数据，进行深度专题分析，形成结论报告。 数据分析工程师：负责深入理解业务模式，将数据分析结果应用于实际业务产品，促进产品优化。 数据分析工程师：负责跟踪同类业务行业内数据对比。 数据分析工程师：搭建并不断完善业务指标体系、构建业务数据模型，高效诊断和分析，提示风险和机会 数据分析工程师：关注行业和竞争发展，对某个业务方向深入分析，洞察业务，提供数据报告与分析观点，为业务运营决策提供数据支持及建议 数据分析工程师：高效高质的支持来自各方的数据需求和分析需求 数据分析工程师：沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与数据、技术团队协作，实现数据产品化。 数据分析工程师：与各团队协作，完成AB实验的设计、数据回收、落地等环节。 数据分析工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机、社会学、理工科等相关专业优先 数据分析工程师：互联网行业3年以上数据分析或商业分析的工作经历 数据分析工程师：熟练使用SQL/hive（必须），熟练运用1种或多种统计工具（R、Python等） ，玩转Excel、PPT等工具 数据分析工程师：从宏观视角构建集团采购的指标及报表体系。提供采购内、外部的数据测算支持，做好采购各环节的数据监测及预警 数据分析工程师：通过专项与建模分析，针对流程薄弱环节、执行高风险环节、成本优化潜力环节等，给出有价值的判断和建议，并推进落地 数据分析工程师：与产研团队配合，优化采购管理系统、采购商城及差旅等用户产品，提升流程效率和产品体验。 数据分析工程师：本科及以上学历，1年及以上战略、数据分析相关工作经验，有互联网公司数据分析、产品经理等方面经验者优先 数据分析工程师：熟练掌握SQL，会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发 数据分析工程师：对数据分析有强烈兴趣，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维 数据分析工程师：好奇心强，求知欲强，有钻研探索精神 数据分析工程师：从宏观视角构建集团采购的指标及报表体系。提供采购内、外部的数据测算支持，做好采购各环节的数据监测及预警 数据分析工程师：通过专项与建模分析，针对流程薄弱环节、执行高风险环节、成本优化潜力环节等，给出有价值的判断和建议，并推进落地 数据分析工程师：与产研团队配合，优化采购管理系统、采购商城及差旅等用户产品，提升流程效率和产品体验。 数据分析工程师：本科及以上学历，1年及以上战略、数据分析相关工作经验，有互联网公司数据分析、产品经理等方面经验者优先 数据分析工程师：熟练掌握SQL，会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发 数据分析工程师：对数据分析有强烈兴趣，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维 数据分析工程师：好奇心强，求知欲强，有钻研探索精神 数据分析工程师：根据业务需求，对业务数据、理赔数据等进行挖掘、统计以及分析。 数据分析工程师：根据部门需求，建立、维护数据库，对具体业务模式进行测算、分析及评估。 数据分析工程师：负责业务常用数据的日常运维，例如：常用数看板度的维护、相关优化建议收集，推动数据看板持续优化等 数据分析工程师：协助沟通内部法务、产品、研发、运营、合规等部门，协助推进重大项目进展; 数据分析工程师：协助领导交代的其他部门事项。 数据分析工程师：精通SQL，能独立提取分析所需数据 . 数据分析工程师：构建全面的、准确的，能反映服务业务线特征的整体指标体系，并基于业务监控指标体系及时发现与定位业务问题 数据分析工程师：对业务问题进行深入分析，为运营决策，产品营销，信贷风控提供数据支持 数据分析工程师：沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，团队协作并推动数据产品的落地 数据分析工程师：与业务部门有效沟通，持续对分析课题进行监测优化 数据分析工程师：研究并推进新技术在数据分析领域的应用。任职资格:1、本科以上学历 数据分析工程师：良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析，挖掘、清洗和建模经验 数据分析工程师：熟练使用如SAS/R/Python/Spark/Tensorflow等数据库和统计分析软件进行数据分析和模型开发，掌握常用的分析挖掘和机器学习方法，至少对一种方法有深刻认识与理解，包括但不限于回归分析、决策树、时间序列、文本挖掘 数据分析工程师：熟练使用Office软件，如ppt、excel等，精通函数和透视表，能独立撰写商业数据分析报告 数据分析工程师：有较强的逻辑分析和独立思考能力、良好的业务思维和沟通协调能力 数据分析工程师：主导新游戏的埋点设计、数据接入、报表搭建和数据分析 数据分析工程师：主导深入的专题研究，包括但不限于关卡调优、用户分析、流失挖掘等，为项目提供产品优化方案和持续数据支持，为发行策略优化提供数据支持 数据分析工程师：通过专题分析和日常需求，抽象提炼分析模型，并对现有的分析框架持续迭代优化 数据分析工程师：3年游戏行业数据分析经验，能主导项目全生命周期的数据分析工作 数据分析工程师：逻辑思维清晰，能够独立思考，抗压能力强，善于团队合作 数据分析工程师：精通SQL，EXCEL，能熟练使用一个数据分析平台（数数/Thinking Data为佳） 数据分析工程师：基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据，形成完整的活跃用户客户画像，并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势 数据分析工程师：在此基础上，结合用户表现，针对不同客群的关键转化指标差异进行定位，并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议 数据分析工程师：与产品团队和运营团队保持密切沟通，参与到相关的ABtest过程中，并输出具体的分析结论和建议方向 数据分析工程师：有消金、信用卡、互联网金融经验，对业务较为熟悉，且对客户运营有一定的了解，能从用户表现和用户行为上洞察客户心理，给业务方方向与业务模式的建议 数据分析工程师：本科以上学历，2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验，有客户运营、风险背景优先 数据分析工程师：熟练掌握sql、excel 数据分析工程师：优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点 数据分析工程师：数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状 数据分析工程师：有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等 数据分析工程师：负责制定、推进大数据分析策略方案。 数据分析工程师：负责洞察业务数据，进行深度专题分析，形成结论报告。 数据分析工程师：负责深入理解业务模式，将数据分析结果应用于实际业务产品，促进产品优化。 数据分析工程师：负责跟踪同类业务行业内数据对比。 数据分析工程师：与业务方充分沟通，结合业务需求，生产、建设、维护基础数据和工具 数据分析工程师：负责对日常业务数据的挖掘和分析，形成报告为业务部门决策提供分析方案和行动建议 数据分析工程师：建立并持续完善业务数据的统计分析模型，确保其实用性及可衡量性。 数据分析工程师：本科及以上学历，一到三年数据分析相关从业经验，计算机科学、软件工程、统计学等数据相关专业优先 数据分析工程师：熟练掌握Excel、SQL、Python等。 数据分析工程师：具备快速学习和思考能力、敏锐的数据洞察力以及良好的表达能力 数据分析工程师：负责企业房产租赁项目、设施管理、空间规划、成本管理等方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读 数据分析工程师：基于指标体系搭建数据看板，并建立日常跟踪监控体系，及时敏锐的发现业务数据变化趋势 数据分析工程师：能根据业务需求完成专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会 数据分析工程师：与房产业务、产研团队、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 数据分析工程师：计算机、统计、数据科学或者相关专业本科以上学历 数据分析工程师：熟练掌握SQL、Python、Tableau等数据挖掘和分析工具，有研发、算法背景优先 数据分析工程师：良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结果，有丰富的数据挖掘，信息采集整理，分析能力 数据分析工程师：善于沟通，工作积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力 数据分析工程师：构建并完善游戏运营数据分析体系，负责日常游戏业务相关的数据整理、统计、分析，撰写和汇总分析报告 数据分析工程师：针对游戏进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策、游戏优化、投放及推广策略提供数据支持 数据分析工程师：提炼数据需求，与团队协作进行数据建模工作，推动完善游戏精细化运营数据分析体系。 数据分析工程师：1年以上移动互联网数据分析经验，有游戏公司、互联网广告公司经验优先 数据分析工程师：良好的数据敏感度，对全生命周期的数据工作有深刻理解，包括：埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模 数据分析工程师：能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向 数据分析工程师：良好的数学能力和学习能力，对游戏行业有较好的理解和热情 数据可视化工程师：参与WebGis三维地球开发 数据可视化工程师：负责公司三维产品的三维效果可视化展示、分析功能的开发 数据可视化工程师：撰写API帮助文档及技术文档 数据可视化工程师：负责前端页面开发 数据可视化工程师：计算机、GIS、测绘或其它理工科相关专业本科以上学历 数据可视化工程师：具备3年以上开发经验。 数据可视化工程师：精通Web端技术HTML/HTML5, CSS, Javascript。 数据可视化工程师：精通WebGL，熟练使用Cesium，OpenLayers，Three.js。 数据可视化工程师：熟悉技术动态，对技术发展趋势有深刻的理解和把握 数据可视化工程师：参与字节跳动数据可视化相关产品的建设，为今日头条、抖音、火山、西瓜等旗下产品提供优质的数据服务和体验 数据可视化工程师：结合业务和数据场景，提出专业合理的可视化方案建议，并推动可视化技术产生更多的业务价值 数据可视化工程师：承担数据可视化基础类库的研发和维护工作，提供高质量的可视化能力支撑 数据可视化工程师：参与字节跳动数据可视化相关产品的建设，为字节旗下相关产品提供优质的数据服务和体验 数据可视化工程师：结合业务和数据场景，提出专业合理的可视化方案建议，并推动可视化技术产生更多的业务价值 数据可视化工程师：承担数据可视化基础类库的研发和维护工作，提供高质量的可视化能力支撑 数据可视化工程师：参与公司数据化工具的展现构建，负责从前端到服务端的全栈流程开发 数据可视化工程师：提炼并转化常用数据需求组件，抽象前端业务框架让内部系统通用化，提高组件复用性 数据可视化工程师：探索和关注前端相关新技术，并尝试在公司系统中推进与应用。 数据可视化工程师：计算机相关专业本科以上学历 数据可视化工程师：负责无人驾驶系统的数据仓库以及场景仓库相关的前端开发工作 数据可视化工程师：负责无人驾驶系统的数据可视化系统开发 数据可视化工程师：负责前端技术架构设计，推进新技术在业务中落地 数据可视化工程师：解决产品开发过程中的前端疑难问题，并且有能力做一部分性能优化。 数据可视化工程师：设计类相关专业本科以上学历，4年以上可视化大屏设计工作经验 数据可视化工程师：较强的理解力和创造力，对数据可视化有一定的理解 数据可视化工程师：具有一定的中后台、移动端UI设计经验 数据可视化工程师：熟练使用Sketch、Ai、Ps等设计软件，会C4D、AE等建模动效工具优先 数据可视化工程师：配合产品，一起构思并设计产品的UI视觉效果 数据可视化工程师：配合前端工程师完成PC、H5网站项目的整体版式、风格设计 数据可视化工程师：设计内容包括PC、H5页面、手机APP客户端等设计。 数据可视化工程师：本科以上学历，计算机、美术、设计等相关专业优先 数据可视化工程师：熟练掌握PS,AI,sketch等设计软件 数据可视化工程师：熟悉主流开源前端框架如（elementUI +vue)优先 数据可视化工程师：熟练掌握CSS预处理器（Sass\Less\Stylus） 数据可视化工程师：开源代码平台如（Gitee,github）或其他设计类网站上有自己的作品展示 数据可视化工程师：熟悉网站平台设计原则 数据可视化工程师：能够与设计、产品、技术团队积极配合，充分理解产品 数据可视化工程师：熟练运用设计方法和工具，进行高效的设计输出 数据可视化工程师：负责大数据平台和数据大屏的前端设计和开发 数据可视化工程师：负责前端技术架构的规划、选型和设计，构建弹性扩展的系统前端框架 数据可视化工程师：与后端工程师协作、完成数据交互、动态信息展现。 数据可视化工程师：3年以上前端开发经验，本科学历 数据可视化工程师：熟悉数据可视化组件 数据可视化工程师：精通VUE、React等至少一种前端开发框架 数据可视化工程师：负责公司SaaS平台的产品规划及方案设计，能针对各场景进行需求收集与分析 数据可视化工程师：对接各实施项目，负责数据收集模板制定和数据接入跟踪，负责数据流的梳理，保证各类数据可以接入平台 数据可视化工程师：负责采集数据的统计分析，数据可视化等功能规划设计，保证平台的功能性迭代 数据可视化工程师：负责系统测试和问题跟踪，保证平台的稳定性、完整性和易用性 数据可视化工程师：负责产品项目交付的方案和资料准备，客户培训等沟通工作。 数据可视化工程师：硕士学历，产品经理工作经验，计算机专业优先 数据可视化工程师：激发您的潜能：每年优秀员工奖励特斯拉轿车一辆、新锐员工奖金、月度之星奖金 数据可视化工程师：稳定您的预期：五险一金、绩效工资、年终奖金、午餐补贴、加班晚餐补贴、加班打车报销、生日礼金 数据可视化工程师：关心您的健康：公司免费茶点（无限量零食、水果、咖啡/茶、蛋糕等）、年度体检 数据可视化工程师：分享知识与快乐：每月一次国内旅游（培训团建读书会）、年终海外游、公司年会、公司定制西装 数据可视化工程师：成为新上海人：专精特新企业提供落户、人才落户居住证积分办理 数据可视化工程师：负责政企方向移动端、web端、大屏数据可视化的界面设计工作 数据可视化工程师：参与产品讨论，与产品经理协作，从视觉设计师的角度提出建议与解决方案 数据可视化工程师：参与设计规范的制定和迭代，搭建公共组件库，并与产品经理、前端工程师紧密配合，完成规范的使用交付 数据可视化工程师：独立高效的完成产品界面的视觉设计工作，积极参与沟通，保证产品顺利上线。 数据可视化工程师：3年以上设计经验，本科以上学历 数据可视化工程师：具备大屏数据可视化和B端设计经验 数据可视化工程师：有较出色的手绘能力，精通AE、C4D等相关动效设计软件优先 数据可视化工程师：优秀的审美和美术设计能力，出色的沟通能力，创意能力佳，理解能力强 数据可视化工程师：有丰富的设计理论知识和对GUI设计流行趋势敏锐的洞察力 数据可视化工程师：负责产品的前端架构设计开发、优化和维护 数据可视化工程师：配合后端工程师，高效完成产品的开发工作 数据可视化工程师：通用组件、类库编写，提升开发效率和质量 数据可视化工程师：通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求以及解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题。 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机相关专业优先 数据可视化工程师：具备独立的前端开发能力和独立解决问题的能力 数据可视化工程师：具备DevOps能力，能进行独立完成前端项目发布和部署工作 数据可视化工程师：精通HTML、CSS、JS、AJAX、DOM、jQuery，熟悉页面架构和布局，熟悉HTML5/CSS3等常用技术 数据可视化工程师：熟悉常用前端UI框架（如bootstrap/pure/kendo/echarts等) 数据可视化工程师：具备熟练使用Grunt、Gulp、Webpack等构建工具的能力 数据可视化工程师：具备MVVM框架开发经验，如React、VueJS、AngularJS等 数据可视化工程师：熟悉HTTP协议机制，熟悉Restful API接口设计机制和调用方法 数据可视化工程师：对自己写的代码要100%理解，对使用的技术库要有一定深度的理解以及代码分析和优化能力 数据可视化工程师：良好的沟通和团队协作能力、热爱技术、责任心强、能推动技术框架的落地使用。 数据可视化工程师：负责基于uniapp的移动端开发和优化，JS、VUE等前端技术的Web功能开发、调优和维护 数据可视化工程师：负责大屏（VUE）平台的开发、升级和优化，性能优化 数据可视化工程师：负责Web页面在各浏览器中的兼容性调整，性能优化 数据可视化工程师：应用前端技术框架和JS等进行互动效果、动画效果、数据交互的开发 数据可视化工程师：维护及优化前端性能，优化前端开发模式和规范，参与前端框架的编写以及规范的制定 数据可视化工程师：本科学历，5年及以上前端开发工作经验，有数据产品大屏开发者优先 数据可视化工程师：熟练使用HTML/CSS/JS等前端技术，熟悉Web前端的性能优化 数据可视化工程师：对前端数据可视化有一定开发经验，包括但不限于（echart、d3.js、three.js） 数据可视化工程师：深入理解组件化开发，并熟悉VUE（必备项）、React等前端框架 数据可视化工程师：熟悉gulp、webpack等，了解前端工程化、模块化、前后端分离 数据可视化工程师：熟练使用css3动画、svg或canvas、有h5游戏开发经验优先 数据可视化工程师：有一定的后端基础，熟悉nodejs开发，有express项目开发经验者优先 数据可视化工程师：对数据敏感、有数据化产品思维，逻辑严谨，具备较好的沟通协调力和理解判断力。 数据可视化工程师：激发您的潜能：每年优秀员工奖励特斯拉轿车一辆、新锐员工奖金、月度之星奖金 数据可视化工程师：稳定您的预期：五险一金、绩效工资、年终奖金、午餐补贴、加班晚餐补贴、加班打车报销、生日礼金 数据可视化工程师：关心您的健康：公司免费茶点（无限量零食、水果、咖啡/茶、蛋糕等）、年度体检 数据可视化工程师：分享知识与快乐：每月一次国内旅游（培训团建读书会）、年终海外游、公司年会、公司定制西装 数据可视化工程师：成为新上海人：专精特新企业提供落户、人才落户居住证积分办理 数据可视化工程师：负责架构选型和技术预研，参与完成大数据平台相关产品开发和项目交付 数据可视化工程师：指导并参与核心代码的书写，组织解决开发过程中遇到的重大技术问题 数据可视化工程师：把控开发进度，按时完成提测和系统上线 数据可视化工程师：为团队提供技术指导，负责大数据平台的持续迭代优化 数据可视化工程师：负责大数据分析挖掘平台的技术选型和架构设计，以及大数据平台工具、数据服务和数据可视化能力的规划建设。 数据可视化工程师：本科及以上学历优先，4年及以上大数据相关系统研发经验 数据可视化工程师：熟练掌握一种或以上开发语言，如Python、Java、Go等 数据可视化工程师：熟练掌握大数据分布式存储技术（如HDFS/HBASE/cassandra/Kafka等），熟悉Hadoop生态圈，熟悉主流的数据仓库建模理论、流式处理技术以及海量数据采集与处理技术 数据可视化工程师：熟悉大数据的完整处理流程者优先，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据和数据可视化 数据可视化工程师：有云计算相关大数据平台化、数据仓库开发经验者优先 数据可视化工程师：基于大数据平台，提取、处理业务数据，进行数据分析和数据挖掘 数据可视化工程师：用户行为和偏好分析，构建用户路径模型 数据可视化工程师：产品推荐算法的开发与实现 数据可视化工程师：配合研发完成业务埋点、数仓建设与数据可视化工作。 数据可视化工程师：负责沟通对接需求（项目） 数据可视化工程师：参与项目产品规范制定和视觉风格设定，输出符合产品特性，业务诉求的UI设计 数据可视化工程师：理解产品需求和交互原型，参与讨论并设计出符合逻辑且易于迭代优化的UI界面 数据可视化工程师：负责从视觉和操作层面对产品UI、营销UI、中后台UI、数据可视化UI、PC界面、H5页面、icon、banner等设计 数据可视化工程师：参与界面规范的制定与完善，并持续对产品的设计风格、用户体验进行品质优化 数据可视化工程师：配合前端、运营等，完成视觉验收。 数据可视化工程师：视觉传达、平面设计、动漫、美术类等相关设计专业，大专及以上学历，职业规划UI设计方向 数据可视化工程师：1年及以上同岗位经验，熟练掌握PS、AI、sketch、AE等绘图软件 墨客等协同工具 数据可视化工程师：视觉传达、多媒体设计、网页设计相关背景，本科及以上学历 数据可视化工程师：3-5年以上工作经验，具有完整的视觉设计及交互设计项目经验 数据可视化工程师：兼具交互及视觉设计能力，能够独立完成横跨桌面端和移动端的多终端设计方案 数据可视化工程师：具备优秀的理解能力、沟通能力和视觉敏感度 数据可视化工程师：同理心强烈，擅长换位及独立思考，情景还原能力强 数据可视化工程师：有金融产品、数据可视化产品的设计经验优先。 数据可视化工程师：负责同数云物联网平台的日常运营工作及运营团队的管理工作 数据可视化工程师：负责同数云物联网平台品短、中、长期营运策略拟定与呈报 数据可视化工程师：负责提供产品创新与策划建议，持续改进产品体验 数据可视化工程师：统计分析我方及行业竞争对手运营数据，数据可视化，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持 数据可视化工程师：负责产品推广方案策划、推进及验收。 数据可视化工程师：本科以上学历，5年以上运营或产品工作经验，有物联网平台运营经验者优先 数据可视化工程师：具有良好的行业和用户视觉，思维逻辑清晰，数据敏感度高，有较强的数据分析及数据运营能力 数据可视化工程师：具有独特的创见和良好的策划能力，有扎实的文字功底 数据可视化工程师：精通HTML/CSS/JavaScript/dom/Ajax/TypeScript等前端技术 数据可视化工程师：G6经验1年以上，工作经验可以放宽（必选） 数据可视化工程师：精通常见的可视化控件的使用，并可进行2次开发，例如：D3,ECharts、Three.js等（如无G6经验，则必须精通这几类控件） 数据可视化工程师：精通React/Vue、Webpack、Nodejs能熟练使用并掌握其原理 数据可视化工程师：掌握业界主流的性能优化措施，有实际解决性能优化问题的经验 数据可视化工程师：对前端工程化、组件化、配置化、数据可视化、微前端等技术方案有深入理解 数据可视化工程师：富有激情、积极主动、关注细节、学习能力强 数据可视化工程师：有大型SaaS产品开发经验优先 数据可视化工程师：熟悉华为工作流程，有对接过华为项目的优先 数据可视化工程师：根据业务为客户开发WebGIS页面，以及普通H5页面 数据可视化工程师：负责GIS相关算法及产品开发 数据可视化工程师：开发公司应用平台中地图+实时数据可视化平台 数据可视化工程师：和项目经理沟通并确定产品开发需求，设计出符合用户使用习惯的前端操作界面，优化前端用户操作体验。 数据可视化工程师：本科及以上学历 数据可视化工程师：3年以上Web开发经验 数据可视化工程师：精通HTML5/CSS3/Javascript等主流WEB前端技术，有java后端开发经验者优先 数据可视化工程师：熟练运用Openlayers和Cesium开源地图框架拥有相关开发经验，有3D场景开发经验者优先 数据可视化工程师：熟悉Linux操作系统并会在linux中搭建apache/tomcat环境 数据可视化工程师：优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情 数据可视化工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先 数据可视化工程师：3年以上互联网行业商业分析、经营分析等相关工作经历，有完整的业务策略输出到落地的项目经验 数据可视化工程师：具备构建数据指标体系能力，掌握数据分析方法 数据可视化工程师：精通SQL、hive等，至少熟悉一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先 数据可视化工程师：优秀的跨部门协作能力、沟通表达能力，以及协调推动能力 数据可视化工程师：入职标配 Macbook，超有爱迎新小礼包 数据可视化工程师：现金餐补，我们来呵护你的胃 数据可视化工程师：六险一金+年度VIP体检套餐 数据可视化工程师：健身年卡：游泳、瑜伽、健身...想怎么练就怎么练 数据可视化工程师：上下班不打卡，带薪年假 数据可视化工程师：参与项目的设计、开发工作，核心模块设计与代码编写 ; 数据可视化工程师：基于项目需求，实现web系统前后台的模块开发 数据可视化工程师：参与代码开发规范，技术标准的制定，实现数据中台相关产品的研发; 数据可视化工程师：地图产品及数据可视化技术前瞻性预研 数据可视化工程师：5年开发经验以上、本科以上学历（优秀人员适当放宽） 数据可视化工程师：熟练掌握Java基础，熟悉面向对象编程思想 数据可视化工程师：熟练操作MySQL、Oracle等关系型数据库 数据可视化工程师：熟练掌握Spring、SpringMVC、Mybatis、SpringBoot、SpringCloud等主流框架 数据可视化工程师：参与大数据数据可视化产品开发工作 数据可视化工程师：按产品经理要求，独立完成前端设计，高质量的完成开发任务 数据可视化工程师：对于用户体验有良好的把握，能发现产品的交互问题，并提出改善建议 数据可视化工程师：本科及以上学历，至少5年以上前端开发工作经验 数据可视化工程师：前端基本功扎实，熟练掌握HTML、CSS，对于web语义化、用户体验等等 数据可视化工程师：熟练掌握原生javascript，至少熟练掌握一种MVVM语言，包括React、Vue 数据可视化工程师：熟练使用构建工具，webpack、grunt、gulp 数据可视化工程师：熟悉element ui等主流组件库，有较好的组件封装能力 数据可视化工程师：有良好的沟通能力，积极主动勇于承担工作职责，有较强的责任心 数据可视化工程师：有移动端H5开发经验者优先 数据可视化工程师：数据支撑：支持部门数据分析需求，包括且不局限于QOE分析，QOS分析、卡资源调度分析等 数据可视化工程师：辅助决策：通过数据发现设备故障以及卡资源分布不合理原因，并产出有价值的方案或建议，并持续迭代优化，保证用户服务质量的稳定 数据可视化工程师：体系搭建：结合QOE目标，搭建完整的用户服务质量评估体系，监控核心指标异常，快速跟进与分析异常原因，并及时推动研发以及运营部门，优化现有方案。 数据可视化工程师：数据可视化：通过数据处理工具与BI平台建立用户服务质量数据可视化看板，实现系统设计、搭建和应用。 数据可视化工程师：数据建模：与部门成员合作，利用数据分析方法与数据模型能力（设备故障分析、卡资源库存分析，调度系统等），结合业务场景持续优化服务质量，提升卡资源利用率。 数据可视化工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，3年及以上数据分析工作经验 数据可视化工程师：具有较强的数据挖掘、数据分析、数据建模能力，对数据敏感，对数据信息有较强的整合与分析能力，懂得正则表达式、具备文本处理能力者优先 数据可视化工程师：精通 SQL，熟练使用 R/Python/Java/Golang 进行数据清洗、分析 数据可视化工程师：有较强的数据处理以及数据产品设计能力，有数据可视化经验，熟悉常见的数据统计和分析方法; 数据可视化工程师：能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系，对业务指标进行监控，及时发现波动并跟踪定位 数据可视化工程师：的前端开发工作 数据可视化工程师：CSS3、JavaScript等技术，熟悉浏览器版本兼容解决方案 数据可视化工程师：的前端开发工作 数据可视化工程师：CSS3、JavaScript等技术，熟悉浏览器版本兼容解决方案 数据可视化工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先 数据可视化工程师：3年以上互联网行业商业分析、经营分析等相关工作经历，有完整的业务策略输出到落地的项目经验 数据可视化工程师：具备构建数据指标体系能力，掌握数据分析方法 数据可视化工程师：精通SQL、hive等，至少熟悉一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先 数据可视化工程师：优秀的跨部门协作能力、沟通表达能力，以及协调推动能力 数据可视化工程师：入职标配 Macbook，超有爱迎新小礼包 数据可视化工程师：现金餐补，我们来呵护你的胃 数据可视化工程师：六险一金+年度VIP体检套餐 数据可视化工程师：健身年卡：游泳、瑜伽、健身...想怎么练就怎么练 数据可视化工程师：上下班不打卡，带薪年假 数据可视化工程师：参与项目的设计、开发工作，核心模块设计与代码编写 ; 数据可视化工程师：基于项目需求，实现web系统前后台的模块开发 数据可视化工程师：参与代码开发规范，技术标准的制定，实现数据中台相关产品的研发; 数据可视化工程师：地图产品及数据可视化技术前瞻性预研 数据可视化工程师：5年开发经验以上、本科以上学历（优秀人员适当放宽） 数据可视化工程师：熟练掌握Java基础，熟悉面向对象编程思想 数据可视化工程师：熟练操作MySQL、Oracle等关系型数据库 数据可视化工程师：熟练掌握Spring、SpringMVC、Mybatis、SpringBoot、SpringCloud等主流框架 数据可视化工程师：计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上前端开发经验。 数据可视化工程师：熟练掌握linux命令操作，有一定的shell脚本编程能力 数据可视化工程师：对后端技术有一定的了解（node、java、python、go） 数据可视化工程师：了解echarts、antV、webGL、threeJS，在数据可视化上有一定的积累。 数据可视化工程师：熟悉W3C标准、通信协议、HTML/CSS/JS/TS，对页面布局、前后端分离、Web语义化、跨终端开发、webpack各类插件等有较为深刻的理解 数据可视化工程师：熟悉react全家桶技术，并有一年以上的实践经验 数据可视化工程师：熟悉前端组件化，对代码构建、项目自动化部署有一定的实践经验 数据可视化工程师：了解过主流框架（react、vue、angular）至少一种源码 数据可视化工程师：有很好的代码层次结构，有清晰的代码架构思想 数据可视化工程师：参与大数据数据可视化产品开发工作 数据可视化工程师：按产品经理要求，独立完成前端设计，高质量的完成开发任务 数据可视化工程师：对于用户体验有良好的把握，能发现产品的交互问题，并提出改善建议 数据可视化工程师：本科及以上学历，至少5年以上前端开发工作经验 数据可视化工程师：前端基本功扎实，熟练掌握HTML、CSS，对于web语义化、用户体验等等 数据可视化工程师：熟练掌握原生javascript，至少熟练掌握一种MVVM语言，包括React、Vue 数据可视化工程师：熟练使用构建工具，webpack、grunt、gulp 数据可视化工程师：熟悉element ui等主流组件库，有较好的组件封装能力 数据可视化工程师：有良好的沟通能力，积极主动勇于承担工作职责，有较强的责任心 数据可视化工程师：有移动端H5开发经验者优先 数据可视化工程师：负责数据技术产品全链路质量保障，包括但不限于数据采集、数据计算、数据同步、数据可视化等保障方案的设计和落地。 数据可视化工程师：通过性能测试、接口测试、兼容性测试、攻防演练等全方位保障产品质量。 数据可视化工程师：参与测试质量平台建设，通过工具化手段提升研测效率，沉淀质量保障能力。 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业。（必备） 数据可视化工程师：三年以上软件测试相关工作经验。（必备） 数据可视化工程师：精通测试流程和常用测试方法，有面向复杂业务场景的测试分析和执行能力。（必备） 数据可视化工程师：熟悉软件研发流程，掌握Java、Python、C、C++、Perl等至少一种编程语言。（必备） 数据可视化工程师：有设计和开发测试工具和自动化测试框架能力更佳。（加分） 数据可视化工程师：有大数据及数据产品测试经验，或熟悉数据仓库模型设计、ETL开发，具备海量数据处理能力更佳。（加分） 数据可视化工程师：数据支撑：支持部门数据分析需求，包括且不局限于QOE分析，QOS分析、卡资源调度分析等 数据可视化工程师：辅助决策：通过数据发现设备故障以及卡资源分布不合理原因，并产出有价值的方案或建议，并持续迭代优化，保证用户服务质量的稳定 数据可视化工程师：体系搭建：结合QOE目标，搭建完整的用户服务质量评估体系，监控核心指标异常，快速跟进与分析异常原因，并及时推动研发以及运营部门，优化现有方案。 数据可视化工程师：数据可视化：通过数据处理工具与BI平台建立用户服务质量数据可视化看板，实现系统设计、搭建和应用。 数据可视化工程师：数据建模：与部门成员合作，利用数据分析方法与数据模型能力（设备故障分析、卡资源库存分析，调度系统等），结合业务场景持续优化服务质量，提升卡资源利用率。 数据可视化工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，3年及以上数据分析工作经验 数据可视化工程师：具有较强的数据挖掘、数据分析、数据建模能力，对数据敏感，对数据信息有较强的整合与分析能力，懂得正则表达式、具备文本处理能力者优先 数据可视化工程师：精通 SQL，熟练使用 R/Python/Java/Golang 进行数据清洗、分析 数据可视化工程师：有较强的数据处理以及数据产品设计能力，有数据可视化经验，熟悉常见的数据统计和分析方法; 数据可视化工程师：能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系，对业务指标进行监控，及时发现波动并跟踪定位 数据可视化工程师：HTML5、CSS3、SASS等技术，熟悉各主流浏览器的特性，熟悉页面架构和布局 数据可视化工程师：的前端开发工作 数据可视化工程师：CSS3、JavaScript等技术，熟悉浏览器版本兼容解决方案 数据可视化工程师：的前端开发工作 数据可视化工程师：CSS3、JavaScript等技术，熟悉浏览器版本兼容解决方案 数据可视化工程师：精通web前端技术（HTML/CSS/Javascript），对Javascript有较深刻的理解 数据可视化工程师：精通弹性盒子及其它各种布局方式，熟悉CSS3动画、H5新特性 数据可视化工程师：熟悉前端工程化与模块化开发，并有实践经验 数据可视化工程师：熟悉ES6，有React, Vue等前端框架的应用经验为佳 数据可视化工程师：熟悉HTTP协议 数据可视化工程师：了解数据可视化，熟悉Echarts、Highcharts等可视化工具 数据可视化工程师：熟悉NodeJS、或熟悉一门服务端语音（Java/PHP/Python...）加分 数据可视化工程师：负责在HD体系内进行创新产品的探索和增长运营工作 数据可视化工程师：主导挖掘HD体系内能够与创新产品相匹配的用户场景，推进跨部门沟通和协作，为创新项目持续拓展流量，提升整体项目效果 数据可视化工程师：参与创新产品从0到1、从1到100的增长工作，建立内容型产品的内容、用户、渠道运营体系，分人群、分场景、分渠道推动业务增长 数据可视化工程师：参与不同方向的创新产品前期调研工作，完成产品研究工作的需求分析、方案设计、项目执行，并输出具有较强落地性和长期战略价值的研究结果 数据可视化工程师：3年以上工作经验，对互联网行业充满好奇心和敏感度，善于发现行业内新的增长点 数据可视化工程师：了解微信生态/工具产品的运营方式、商业模式、受众特点，对各类内容有较为客观的鉴别判断能力 数据可视化工程师：对校园社区/工具等领域有深入了解，熟悉行业现状，了解用户属性和需求 数据可视化工程师：具备较强的数据分析能力和数据驱动意识，能够使用SQL，若能同时掌握数据可视化等分析工具者尤佳 数据可视化工程师：负责在HD体系内进行创新产品的探索和增长运营工作 数据可视化工程师：主导挖掘HD体系内能够与创新产品相匹配的用户场景，推进跨部门沟通和协作，为创新项目持续拓展流量，提升整体项目效果 数据可视化工程师：参与创新产品从0到1、从1到100的增长工作，建立内容型产品的内容、用户、渠道运营体系，分人群、分场景、分渠道推动业务增长 数据可视化工程师：参与不同方向的创新产品前期调研工作，完成产品研究工作的需求分析、方案设计、项目执行，并输出具有较强落地性和长期战略价值的研究结果 数据可视化工程师：3年以上工作经验，对互联网行业充满好奇心和敏感度，善于发现行业内新的增长点 数据可视化工程师：了解微信生态/工具产品的运营方式、商业模式、受众特点，对各类内容有较为客观的鉴别判断能力 数据可视化工程师：对校园社区/工具等领域有深入了解，熟悉行业现状，了解用户属性和需求 数据可视化工程师：具备较强的数据分析能力和数据驱动意识，能够使用SQL，若能同时掌握数据可视化等分析工具者尤佳 数据可视化工程师：数据支撑：支持部门数据分析需求，包括且不局限于QOE分析，QOS分析、卡资源调度分析等 数据可视化工程师：辅助决策：通过数据发现设备故障以及卡资源分布不合理原因，并产出有价值的方案或建议，并持续迭代优化，保证用户服务质量的稳定 数据可视化工程师：体系搭建：结合QOE目标，搭建完整的用户服务质量评估体系，监控核心指标异常，快速跟进与分析异常原因，并及时推动研发以及运营部门，优化现有方案。 数据可视化工程师：数据可视化：通过数据处理工具与BI平台建立用户服务质量数据可视化看板，实现系统设计、搭建和应用。 数据可视化工程师：数据建模：与部门成员合作，利用数据分析方法与数据模型能力（设备故障分析、卡资源库存分析，调度系统等），结合业务场景持续优化服务质量，提升卡资源利用率。 数据可视化工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，3年及以上数据分析工作经验 数据可视化工程师：具有较强的数据挖掘、数据分析、数据建模能力，对数据敏感，对数据信息有较强的整合与分析能力，懂得正则表达式、具备文本处理能力者优先 数据可视化工程师：精通 SQL，熟练使用 R/Python/Java/Golang 进行数据清洗、分析 数据可视化工程师：有较强的数据处理以及数据产品设计能力，有数据可视化经验，熟悉常见的数据统计和分析方法; 数据可视化工程师：根据业务为客户开发H5页面 数据可视化工程师：负责Web相关算法及产品开发 数据可视化工程师：开发公司应用平台中地图+实时数据可视化平台 数据可视化工程师：和项目经理沟通并确定产品开发需求，设计出符合用户使用习惯的前端操作界面，优化前端用户操作体验。 数据可视化工程师：负责运营、数据类产品的规划、设计、跟进与验收等需求工作：通过系统梳理、用户研究、需求调研、数据分析等手段，不断挖掘产品方向，产出产品原型、指标体系、业务模型等需求方案，推动方案评审与落地 数据可视化工程师：负责数据运营工作，参与用户运营等运营工作：通过数据分析等手段获得的洞察，协同业务、产品、运营、开发等人员，推动产品质量优化与体验提升。 数据可视化工程师：***本科及以上学历，应用数学、计算机应用等相关专业 数据可视化工程师：5年以上运营类或数据类产品经验，具备优秀的产品规划、需求分析、产品设计和研发推动能力 数据可视化工程师：对用户行为分析等领域有深入掌握，掌握用户旅程分析等方法与工具 数据可视化工程师：具备数据敏感度，具备数据可视化、BI等数据产品经验，了解从领域模型、指标体系、业务模型到数据模型的数据仓库建模方法者优先 数据可视化工程师：具备良好的沟通表达能力、逻辑能力，良好的团队协作精神 数据可视化工程师：要求有非常强的适应能力，能随团队方向变化而调整，有招银从业经验者优先 数据可视化工程师：**本科，不依赖脚手架搭建项目架构，比如vue-cli、create-react-app cli、angular-cli这些命令行自动生成的项目组织架构 数据可视化工程师：对前端的数据与视图之间的关系有一定的理解，比如vue和vuex的关系，react和redux的关系及设计逻辑 数据可视化工程师：对前端自动化构建流程有独立的思考能力 数据可视化工程师：对ECMA Script，JavaScript和TypeScript语言机制有比较深的理解 数据可视化工程师：对node.js服务端开发有一定的了解，比如react、vue的服务端渲染，中间件服务器（gateway）的开发 数据可视化工程师：负责运营、数据类产品的规划、设计、跟进与验收等需求工作：通过系统梳理、用户研究、需求调研、数据分析等手段，不断挖掘产品方向，产出产品原型、指标体系、业务模型等需求方案，推动方案评审与落地 数据可视化工程师：负责数据运营工作，参与用户运营等运营工作：通过数据分析等手段获得的洞察，协同业务、产品、运营、开发等人员，推动产品质量优化与体验提升。 数据可视化工程师：***本科及以上学历，应用数学、计算机应用等相关专业 数据可视化工程师：3年以上运营类或数据类产品经验，具备优秀的产品规划、需求分析、产品设计和研发推动能力 数据可视化工程师：对用户行为分析等领域有深入掌握，掌握用户旅程分析等方法与工具 数据可视化工程师：具备数据敏感度，具备数据可视化、BI等数据产品经验，了解从领域模型、指标体系、业务模型到数据模型的数据仓库建模方法者优先 数据可视化工程师：具备良好的沟通表达能力、逻辑能力，良好的团队协作精神 数据可视化工程师：要求有非常强的适应能力，能随团队方向变化而调整，有招银从业经验者优先 数据可视化工程师：负责金蝶苍穹云产品，根据产品规划与需求文档，在规定的工期与质量要求下，进行设计与开发 数据可视化工程师：与开发上下游密切协作，不断提升产品的品质，提升用户体验 数据可视化工程师：不断提升个人技术能力，精通HR-saas产品技术体系者优先 数据可视化工程师：进行技术研究、设计开发、控件的封装。 数据可视化工程师：*****本科以上，2年以上前端开发经验，前端技术扎实，熟练掌握HTML,CSS,JS基础技术，以及常见的浏览器兼容问题 数据可视化工程师：熟悉使用echarts.js ，d3.js等有前端数据可视化经验者优先考虑 数据可视化工程师：至少熟练使用一种MVVM框架（Vue， Angular，React），熟悉常见问题的解决方案 数据可视化工程师：熟悉HTTP规范，掌握HTTP常见配置，与后端配合，设计合理的交互接口 数据可视化工程师：规划设计财富管理相关终端产品，撰写产品需求文档 数据可视化工程师：关注并了解业务的需求，通过数据分析跟踪产品设计效果及业务发展状况，持续改善 数据可视化工程师：负责项目全流程推进及需求落地、测试验收等工作，跟踪项目进度、把控时间节点 数据可视化工程师：负责产品的用户体验，包括不限于功能、性能、交互、视觉等，负责跟进用户反馈并及时优化和落地 数据可视化工程师：完成其他岗位相关的日常工作对接及领导交代的任务。 数据可视化工程师：硕士及以上学历，金融、计算机、营销管理等相关专业 数据可视化工程师：2年以上终端产品设计经验，有互联网/券商/基金/IT从业经验者优先 数据可视化工程师：具有较强的逻辑分析能力和文档独立撰写能力，能够透彻的分析和规划金融产品结构和产品流程 数据可视化工程师：具有一定的数据可视化及产品汇报能力 数据可视化工程师：具有较强的学习能力、沟通能力、抗压能力，具有高度责任心和合作精神 数据可视化工程师：负责用户界面交互效果的实现 数据可视化工程师：优化及提高前端代码的质量，提升前端网站加载速度 数据可视化工程师：配合设计提高用户体验 数据可视化工程师：负责完成产品视图界面的数据绑定工作 数据可视化工程师：根据产品文档开发高性能、高兼容性的前端代码 数据可视化工程师：1年以上经验，必须熟悉Vue,React,Angular任意一种开发框架，熟悉运作原理者优先; 数据可视化工程师：移动端方向：有移动端Webview类H5项目开发经验且有商业项目者优先; 数据可视化工程师：数据可视化方向：有数据可视化、E-Chart图表类项目开发经验; 数据可视化工程师：小程序方向：有微信、支付宝、京东、今日头条小程序开发经验，有Taro、uni-app商业项目经验优先 数据可视化工程师：其它：掌握PIXI、Phaser等2D渲染引擎、游戏引擎者优先考虑 数据可视化工程师：深入理解公司产品和业务，根据业务的需要对数据进行多维度的分析、汇总、诊断，支撑产品升级迭代 数据可视化工程师：以数据驱动业务，分析洞察影响产品发展的问题，提出有价值的业务机会，辅助决策 数据可视化工程师：独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据专题和诊断分析，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程 数据可视化工程师：本科及以上学历，三年以上数据分析工作经验 数据可视化工程师：具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验 数据可视化工程师：能独立开展分析项目经验，对数据敏感，热衷从数据中发现规律，能从海量数据提炼核心结果 数据可视化工程师：熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先 数据可视化工程师：负责公司客户端开发工作 数据可视化工程师：参与项目架构演进与实现，以及对现有项目的迭代优化 数据可视化工程师：结合业务需要和发展，进行性能和用户体验优化 数据可视化工程师：本科及以上学历，3 年以上前端开发经验 数据可视化工程师：精通javascript(es5/es6+)前端技术 数据可视化工程师：本科学历，3年以上数据产品经理、数据分析或数据开发等相关工作经验。 数据可视化工程师：熟练掌握SQL/hive sql和Python，熟悉hive等大数据组件，掌握常用的关系型数据库（如MySQL、Oracle等）。 数据可视化工程师：熟悉一款BI工具（例如Tableau、PowerBI等），具有数据看板设计及配置的能力。 数据可视化工程师：有业务思维，对数字化运营、增长黑客等有一定的了解。 数据可视化工程师：有产品思维，能够编写《产品需求文档（PRD）》，制作数据产品原型，并对数据可视化设计有一定经验。 数据可视化工程师：具有良好的沟通能力，善于与不同的业务、职能角色沟通协同，善于跨团队协作。 数据可视化工程师：数据需求跟进和管理：沟通和澄清业务数据需求（指标、标签、数据看板等），将业务需求转化为数据产品需求，并跟进需求落地，对需求（数据）进行UAT测试，等。 数据可视化工程师：行为数据基础建设：排查埋点原始数据及报表指标的准确性，保障数据质量 数据可视化工程师：数据分析及提取：完成业务团队数据提取\分析等需求。撰写数据分析报告等。 数据可视化工程师：负责数据产品需求分析、数据仓库建模，并主导完成相关设计 数据可视化工程师：深⼊理解美业业务需求，能从数据⻆度推动业务发展，开发相应数据产品及⼯具 数据可视化工程师：将数据业务化，深度挖掘数据的业务价值，形成产品化解决方案，落地到场景中帮助商家经 数据可视化工程师：发掘数据的商业价值，探索数据资产变现⽅法，提供个性化解决⽅案。 数据可视化工程师：结合业界数据技术趋势，制定数据化运营和数据能⼒产品化的发展路径和⽅案。 数据可视化工程师：负责前端界面的前端构建，各类交互设计与实现 数据可视化工程师：前端样式和脚本的模块设计及优化 数据可视化工程师：配合后端和算法同学完成需求功能 数据可视化工程师：参与核心代码评审。 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机或相关专业，1年及以上前端工作经验 数据可视化工程师：精通HTML5、CSS，熟悉页面架构和布局，熟练使用less或sass进行前端开发、了解nodejs者优先 数据可视化工程师：至少精通一个主流前端框架（Angular、React），并了解其设计原理 数据可视化工程师：至少精通一个常见的状态管理方案（RxJS、Mobx、Redux），并了解其设计原理 数据可视化工程师：对用户体验、交互操作流程、及用户需求有深入理解 数据可视化工程师：有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，善于沟通和逻辑表 数据可视化工程师：具有大型项目重构经验者优先 数据可视化工程师：负责数据可视化工具的产品设计，例如：BI工具、实时大屏、数据开发平台等 数据可视化工程师：优秀的跨团队沟通协调能力，提升团队的产品意识及能力，用数据说话，提升团队的整体影响力 数据可视化工程师：全面参与数据产品的需求沟通与分析、产品规划、方案设计、项目管理等工作，对产品最终结果负责 数据可视化工程师：参与公司产品需求评审，并给出合理的建议 数据可视化工程师：完成系统前端功能的设计与开发，高质量的呈现界面交互体验 数据可视化工程师：持续改进前端工程化体系，封装前端通用组件，推动前端的自动化、工具化 数据可视化工程师：分析并积极解决系统前端问题，持续优化系统体验、响应速度和兼容性 数据可视化工程师：计算机相关专业，本科及以上学历，4年以上前端开发经验 数据可视化工程师：精通基础的前端技术（包括HTML5/CSS/JavaScript/jquery等），深入理解W3C标准与ES6规范 数据可视化工程师：精通react、angularjs、vue等前端框架，尤其要熟悉vue2底层实现原理，可以持续优化业务框架 数据可视化工程师：熟悉主流前端自动化构建工具如：gulp、 grunt、webpack等，有编写插件经验 数据可视化工程师：对前端架构设计、性能优化、组件化和模块化、跨浏览器兼容、大数据渲染等方面有丰富实践经验，有系统重构的能力 数据可视化工程师：具备良好沟通协作能力，逻辑分析能力，复杂问题的分析解决能力和较强责任心 数据可视化工程师：负责集度内部运营管理平台，可视化平台等产品的相关模块需求分析、框架设计和编码工作。 数据可视化工程师：解决研发过程中的关键问题和技术难点，保障系统的稳定性、安全性及可扩展性。 数据可视化工程师：参与各系统的测试、部署和实施等工作。 数据可视化工程师：熟练掌握 JavaScript、HTML5、CSS3 的核心技术，包括但不限于 DOM/BOM/AJAX/Canvas/CSS动画等，熟悉主流移动浏览器的技术特点，前端性能优化，组件功能封装 数据可视化工程师：熟悉前端主流框架，至少可以熟练使用 React/Vue/Angular 其中一种 数据可视化工程师：熟悉模块化、前端编译和构建工具，掌握常用编译工具，如 gulp/webpack/rollup 等 数据可视化工程师：熟悉数据可视化开发，熟练使用echarts, antV等可视化库 数据可视化工程师：对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。 数据可视化工程师：负责业务数据统计和分析，为业务提供决策支持 数据可视化工程师：协助部门同事评估模型效果，定位问题推动优化 数据可视化工程师：负责可视化看板/报表设计和搭建。 数据可视化工程师：本科及以上学历，理工科相关专业，有互联网金融行业经验优先考虑 数据可视化工程师：熟练使用Python和SQL，擅长数据可视化 数据可视化工程师：协助产品经理，完成部门相关产品和项目的方案策划和功能策划 数据可视化工程师：将产品经理的要求和对产品的感知落实到细节上，如绘制原型图，细节补充，需求文档撰写等 数据可视化工程师：负责与研发、设计、测试等同事沟通，确保协作人员对产品的充分理解 数据可视化工程师：跟进产品开发的整个过程，确保产品按照设计如期高质量上线 数据可视化工程师：产品功能上线后的用户反馈跟进、数据分析及效果评估，策划后续优化。 数据可视化工程师：本科以上学历，有1年以上互联网产品数据分析/数据运营经验，计算机、数学、统计学、经济学等相关专业 数据可视化工程师：至少掌握1门数据库语言，接触过主流的数据可视化产品更佳，如诸葛IO，GrowthIO，友盟，神策 数据可视化工程师：熟悉SQL、Python等数据处理工具，熟悉行业内的数据可视化产品 数据可视化工程师：负责前端架构搭建、制定前端开发规范，核心代码开发 数据可视化工程师：负责通用模块、组件库的设计、开发、优化及维护工作 数据可视化工程师：参与软件的概要设计、详细设计等工作，对软件设计结果和质量负责 数据可视化工程师：在完成产品业务的基础上，提升产品的用户体验，技术驱动业务的发展 数据可视化工程师：负责或协助研发leader完成团队技术的提升和革新 数据可视化工程师：编写开发相关的技术⽂档与过程⽂档。 数据可视化工程师：**本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上前端经验，有轨道交通、智慧楼宇⾏业项⽬经验优先 数据可视化工程师：精通HTML(5)、CSS(3)、JS、等前端开发语言，熟练掌握样式编程化（less,sass,stylus中至少一种）、模块化的设计思路 数据可视化工程师：对react\vue\Angular中至少两种框架有深入研究并熟练掌握，熟悉es6的新特性 数据可视化工程师：⾄少掌握⼀种数据可视化⼯具(Echarts 、WebGL、D3.js、Sigma、Threejs 等) 数据可视化工程师：乐于研究和贡献，有开源框架开发经验优先 数据可视化工程师：对前端工程化有一定的了解和实践（开发流程、构建优化打包部署，自动化、工具化） 数据可视化工程师：具备良好的沟通能力，可以快速优有效的支持项目和跨团队协作 数据可视化工程师：配合销售开展销售工作，与销售共同或者单独拜访客户，深入了解客户需求，解决销售过程中技术部分的问题。 数据可视化工程师：深刻了解公司的产品和解决方案，编写宣传、培训及销售拜访所需材料，协助销售进行商务推广和维护客户关系。 数据可视化工程师：负责投标工作，分析招标需求，设计和制作公司投标项目的技术部分标书、项目配置报价，并根据项目需要进行讲标、应答。 数据可视化工程师：负责产品（项目）售前咨询服务、技术沟通、需求分析、方案设计、相关竞争厂商产品和方案的竞争分析等，负责跟踪与研究业界发展趋势。 数据可视化工程师：理解、反馈用户需求推动内部产品改进和服务提升。 数据可视化工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业。 数据可视化工程师：熟练使用办公软件，精通PPT制作。 数据可视化工程师：具备3年以上数据中心IT项目（智能监控、数据可视化、自动化部署、大数据分析等）实施或者售前架构工作经验，具有金融行业产品售前经历者优先考虑。 数据可视化工程师：熟悉常用的开源软件如Zabbix、Elastic Search、Redis、Mongodb、Mysql、Nginx等基本原理，具有相关方案撰写能力者优先考虑。 数据可视化工程师：良好的沟通、表达、组织协调和准确的判断能力，出色的业务需求分析能力和方案讲解能力。 数据可视化工程师：有良好的职业道德操守，诚信、敬业，工作态度积极、做事认真负责，具有强烈的责任心和上进心、良好的团队合作精神，乐于从事富于挑战性的工作。 数据可视化工程师：负责3D数据可视化项目的开发、场景设计和交互视觉沟通; 数据可视化工程师：负责3D引擎的设计和各模块的逻辑开发实现; 数据可视化工程师：使用Unity3d引擎，开发PC平台应用程序; 数据可视化工程师：熟悉VR功能开发，如HTCVIVE、OculusRiftDK2。 数据可视化工程师：5天8小时弹性工作制、五险一金、补充商业险、带薪年假、年终奖等。 数据可视化工程师：年终奖金、定期体检、年度旅游、节日福利、生日礼物、下午茶等。 数据可视化工程师：宽敞整洁的办公环境，友好融洽的团队氛围，高效畅通的扁平化管理模式。 数据可视化工程师：部门不定期组织业务/技术培训与交流。 数据可视化工程师：公司大力支持业务相关培训及资质证件考取。 数据可视化工程师：5天8小时弹性工作制、五险一金、补充商业险、带薪年假、年终奖等。 数据可视化工程师：年终奖金、定期体检、年度旅游、节日福利、生日礼物、下午茶等。 数据可视化工程师：宽敞整洁的办公环境，友好融洽的团队氛围，高效畅通的扁平化管理模式。 数据可视化工程师：部门不定期组织业务/技术培训与交流 数据可视化工程师：公司大力支持业务相关培训及资质证件考取 数据可视化工程师：参与数据分析(BI商业智能)相关系统的开发实施 数据可视化工程师：负责进行数据分析模型开发、报表开发、数据可视化工作 数据可视化工程师：负责进行数据导入、导出、数据计算等处理过程的开发工作。 数据可视化工程师：计算机及相关专业本科以上学历，2年以上相关工作经验 数据可视化工程师：熟悉主流数据，能熟练运用SQL，能熟练编写shell脚本和存储过程 数据可视化工程师：**本科，不依赖脚手架搭建项目架构，比如vue-cli、create-react-app cli、angular-cli这些命令行自动生成的项目组织架构 数据可视化工程师：对前端的数据与视图之间的关系有一定的理解，比如vue和vuex的关系，react和redux的关系及设计逻辑 数据可视化工程师：对前端自动化构建流程有独立的思考能力 数据可视化工程师：对ECMA Script，JavaScript和TypeScript语言机制有比较深的理解 数据可视化工程师：对node.js服务端开发有一定的了解，比如react、vue的服务端渲染，中间件服务器（gateway）的开发 数据可视化工程师：负责七猫免费小说平台商业化变现业务的数据监控，构建广告指标体系，有效反映广告业务现状与风险 数据可视化工程师：负责商业化业务数据模型的规划与设计、数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持，实现业务数据产品化 数据可视化工程师：日常关注数据回收结果，根据反馈结果对现有产品，提出持续改善、优化建议，并跟踪，撰写相关的数据运营材料。 数据可视化工程师：本科及以上学历，3年以上数据分析工作经验，具备互联网广告变现分析或运营经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先 数据可视化工程师：具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验 数据可视化工程师：熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先 数据可视化工程师：负责各类数据专题建设，结合实际业务需求，进行数据规则转化，通过数据清洗，转换等手段完成数据专题交付 数据可视化工程师：利用编程语言和pl/sql和sql进行业务相关数据开发与分析 数据可视化工程师：负责整合公司各业务来源、渠道来源的客户，实现客户**识别和客户资源的统一管理 数据可视化工程师：负责客户信息的应用管理，支持和满足客户续保、客户运营、客户服务等业务开展需要 数据可视化工程师：负责制定客户信息质量提升举措，并推动实施 数据可视化工程师：负责客户分析和客户挖掘，以支持公司以客户为中心的经营变革 数据可视化工程师：负责客户信息管理（ECIF）及客户分析相关IT平台系统的规划，并组织推动IT进行系统开发 数据可视化工程师：负责指导和推动下级机构开展客户管理相关工作。 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机、数学、保险、金融等相关专业 数据可视化工程师：有三年以上金融保险或IT相关工作经验，有数据分析处理工作经验 数据可视化工程师：过往线上运营、客户管理、客户运营、续保管理等相关工作经验优先 数据可视化工程师：有数据开发及数据可视化的相关工作经验，精通sql,pl/sql，熟悉oracle，mysql，pg等关系型数据库，熟悉hadoop生态图应用 数据可视化工程师：负责数据仓库规划、设计、开发，各业务线日志采集、清洗、整合、调度、优化等工作 数据可视化工程师：负责内部数据应用的设计、开发、维护工作 数据可视化工程师：负责解决大数据集群和数据服务线上实际问题，保障大数据集群及应用安全、高效、稳定运行 数据可视化工程师：深度挖掘业务数据，通过用户行为分析、关联分析，扩展和优化现有个性化推荐系统 数据可视化工程师：搭建数据平台，建立数据分析/数据挖掘模型，指导产品日常运营 数据可视化工程师：关注大数据前沿技术，规划大数据平台类产品架构，将大数据能力服务化输出，推动相应数据产品的研发和落地 数据可视化工程师：本科以上学历，计算机相关专业，有操作系统、数据库等专业知识基础 数据可视化工程师：3年以上分布式系统、大数据相关工作经验，至少2年服务器开发经验 数据可视化工程师：熟悉整个大数据的完整处理流程，包括实时和离线日志采集、清洗、预处理、存储、任务调度、分析挖掘和数据可视化。有超10TB大数据处理实战经验优先 数据可视化工程师：精通Java，熟悉IO、多线程,spring boot,spring data等基础技术 数据可视化工程师：熟悉Hadoop生态圈组件，精通Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka、ElasticSearch等主流的大数据技术，具有Java 和 Scala语言项目开发经验，熟悉python者优先 数据可视化工程师：熟悉掌握Mysql、redis、MongoDB、Hive、Hbase 等数据库调优手段 数据可视化工程师：需要有较强的学习能力和思考问题能力，责任心强，有良好的沟通适应能力，能及时关注和学习业界最新的大数据和后端技术，以技术反哺驱动业务 数据可视化工程师：有个性化推荐引擎的设计开发实践经验 数据可视化工程师：有搜索引擎、rank模块设计开发的实践经验 数据可视化工程师：本科以上学历，计算机、GIS、测绘、遥感等相关专业，具有扎实的GIS专业知识 数据可视化工程师：熟练掌握 JavaScript / CSS / HTML/Vue等 Web 前端基础技术 数据可视化工程师：了解 WebGL / Canvas / SVG 等 Web 前端绘图技术，有使用过数据可视化类库为佳，包括但不限于 Three.js / Babylon.js / MapBox / Deckgl / D3 等 数据可视化工程师：搭建并完善网游数据分析框架体系，完成数据埋点、数据接入、数据分析、数据可视化、专项数据分析报告输出等数据分析工作，全面推进各项目的数据化运营 数据可视化工程师：建立游戏关键指标的日常监控机制，对游戏数据波动进行深度挖掘，推动游戏内容及运营策略调优 数据可视化工程师：综合使用数据分析、用户研究等多种手段，对游戏版本、运营活动等内容进行专项研究，支撑研发决策 数据可视化工程师：基于数据分析结果推动问题解决及游戏优化，并持续关注后续数据表现和玩家反馈 数据可视化工程师：建立网游数据分析模型和预测模型，推演游戏生命周期发展趋势 数据可视化工程师：负责接入并持续维护数据分析相关的管理工具 数据可视化工程师：完成上级领导交代的其它工作。 数据可视化工程师：具备丰富的数据分析和商业分析相关工作经验，热爱游戏行业 数据可视化工程师：在数学、统计学领域有扎实的理论基础和应用能力，熟悉使用SQL查询语句、R等数据分析工具 数据可视化工程师：对数据敏感，有较强的数据分析能力，能够在海量数据中及时发现问题 数据可视化工程师：工作计划性强，善于时间管理，具备较高的工作效率 数据可视化工程师：具备较强的逻辑思维能力和学习能力，主动性强 数据可视化工程师：负责产品研发中心前端UI框架、前端工程化工具的研发、数据可视化等产品的维护与演进、组件库研发。 数据可视化工程师：在理解前端开发流程的基础上，结合业务实际建立或优化提升工作效率的工具。 数据可视化工程师：在理解产品业务的基础上，主动提升产品的用户体验，技术驱动业务的发展，在交互方式以及页面性能方面不断创新。 数据可视化工程师：关注前端前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务。 数据可视化工程师：在技术设计时能针对产品、架构的未来发展进行预留性/可扩展的设计，并能在技术选型和业务特性上，给产品团队以建议。 数据可视化工程师：本科以上学历。 数据可视化工程师：熟悉W3C标准，精通基础的前端技术，熟悉es6语法。 数据可视化工程师：对前端新技术及趋势有较强的敏感度，如HTML5、CSS3、JS模板引擎、前端MVC、MVVM、Web Component等。 数据可视化工程师：熟悉掌握至少一种主流前端框架， React，Vue， Angular等计算机基础知识扎实，并有实践经验。 数据可视化工程师：对模块化，组件化，工程化有所认识并有强烈兴趣。 数据可视化工程师：至少熟悉一门非前端的语言（如NodeJS/Java/PHP/C/C++/Python/Ruby），有实践经验者优先。 数据可视化工程师：具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率，提高团队影响力。 数据可视化工程师：5天8小时弹性工作制、五险一金、补充商业险、带薪年假、年终奖等 数据可视化工程师：年终奖金、定期体检、年度旅游、节日福利、生日礼物、下午茶等 数据可视化工程师：宽敞整洁的办公环境，友好融洽的团队氛围，高效畅通的扁平化管理模式。 数据可视化工程师：部门不定期组织业务/技术培训与交流 数据可视化工程师：公司大力支持业务相关培训及资质证件考取 数据可视化工程师：基于业务的深入了解，对品牌运营提供数据分析支持 数据可视化工程师：基于运营目标，构建并维护品牌运营的指标体系，根据运营目标评估运营效果 数据可视化工程师：基于日常业务需求，借助第三方数据平台或公司数据产品进行数据挖掘和数据分析，支持业务查询、通过数据可视化、报告等形式支持业务决策 数据可视化工程师：主动通过数据分析业务运营端的亮点及可提升点，为品牌运营提供优化方案支持。 数据可视化工程师：大学本科及以上学历 数据可视化工程师：2年以上运营或数据分析经验 数据可视化工程师：有较强的数据及业务敏感度，有良好的逻辑分析能力，细致严谨 数据可视化工程师：熟悉多种数据处理方法及模型，可熟练运用于日常运营分析中 数据可视化工程师：熟练掌握各类数据处理工具并独立完成数据清洗和数据挖掘，Excel、PPT数据可视化为基本要求 数据可视化工程师：负责前端架构搭建、制定前端开发规范，核心代码开发 数据可视化工程师：负责通用模块、组件库的设计、开发、优化及维护工作 数据可视化工程师：参与软件的概要设计、详细设计等工作，对软件设计结果和质量负责 数据可视化工程师：在完成产品业务的基础上，提升产品的用户体验，技术驱动业务的发展 数据可视化工程师：负责或协助研发leader完成团队技术的提升和革新 数据可视化工程师：编写开发相关的技术⽂档与过程⽂档。 数据可视化工程师：**本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上前端经验，有轨道交通、智慧楼宇⾏业项⽬经验优先 数据可视化工程师：精通HTML(5)、CSS(3)、JS、等前端开发语言，熟练掌握样式编程化（less,sass,stylus中至少一种）、模块化的设计思路 数据可视化工程师：对react\vue\Angular中至少两种框架有深入研究并熟练掌握，熟悉es6的新特性 数据可视化工程师：⾄少掌握⼀种数据可视化⼯具(Echarts 、WebGL、D3.js、Sigma、Threejs 等) 数据可视化工程师：乐于研究和贡献，有开源框架开发经验优先 数据可视化工程师：对前端工程化有一定的了解和实践（开发流程、构建优化打包部署，自动化、工具化） 数据可视化工程师：具备良好的沟通能力，可以快速优有效的支持项目和跨团队协作 数据可视化工程师：配合销售开展销售工作，与销售共同或者单独拜访客户，深入了解客户需求，解决销售过程中技术部分的问题。 数据可视化工程师：深刻了解公司的产品和解决方案，编写宣传、培训及销售拜访所需材料，协助销售进行商务推广和维护客户关系。 数据可视化工程师：负责投标工作，分析招标需求，设计和制作公司投标项目的技术部分标书、项目配置报价，并根据项目需要进行讲标、应答。 数据可视化工程师：负责产品（项目）售前咨询服务、技术沟通、需求分析、方案设计、相关竞争厂商产品和方案的竞争分析等，负责跟踪与研究业界发展趋势。 数据可视化工程师：理解、反馈用户需求推动内部产品改进和服务提升。 数据可视化工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业。 数据可视化工程师：熟练使用办公软件，精通PPT制作。 数据可视化工程师：具备3年以上数据中心IT项目（智能监控、数据可视化、自动化部署、大数据分析等）实施或者售前架构工作经验，具有金融行业产品售前经历者优先考虑。 数据可视化工程师：熟悉常用的开源软件如Zabbix、Elastic Search、Redis、Mongodb、Mysql、Nginx等基本原理，具有相关方案撰写能力者优先考虑。 数据可视化工程师：良好的沟通、表达、组织协调和准确的判断能力，出色的业务需求分析能力和方案讲解能力。 数据可视化工程师：有良好的职业道德操守，诚信、敬业，工作态度积极、做事认真负责，具有强烈的责任心和上进心、良好的团队合作精神，乐于从事富于挑战性的工作。 数据可视化工程师：参与数据分析(BI商业智能)相关系统的开发实施 数据可视化工程师：负责进行数据分析模型开发、报表开发、数据可视化工作 数据可视化工程师：负责进行数据导入、导出、数据计算等处理过程的开发工作。 数据可视化工程师：计算机及相关专业本科以上学历，2年以上相关工作经验 数据可视化工程师：熟悉主流数据，能熟练运用SQL，能熟练编写shell脚本和存储过程 数据可视化工程师：负责3D数据可视化项目的开发、场景设计和交互视觉沟通; 数据可视化工程师：负责3D引擎的设计和各模块的逻辑开发实现; 数据可视化工程师：使用Unity3d引擎，开发PC平台应用程序; 数据可视化工程师：熟悉VR功能开发，如HTCVIVE、OculusRiftDK2。 数据可视化工程师：负责七猫免费小说平台商业化变现业务的数据监控，构建广告指标体系，有效反映广告业务现状与风险 数据可视化工程师：负责商业化业务数据模型的规划与设计、数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持，实现业务数据产品化 数据可视化工程师：日常关注数据回收结果，根据反馈结果对现有产品，提出持续改善、优化建议，并跟踪，撰写相关的数据运营材料。 数据可视化工程师：本科及以上学历，3年以上数据分析工作经验，具备互联网广告变现分析或运营经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先 数据可视化工程师：具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验 数据可视化工程师：熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先 数据可视化工程师：负责金融证券核心系统Web页面/数据可视化/桌面客户端等研发工作 数据可视化工程师：配合后端，实现数据交换接口定义和系统整合协同开发 数据可视化工程师：开发和完善公司前端生态(组件库，工具库等)，提升研发效率 数据可视化工程师：探索前沿技术，选择适合的新技术并运用到实际项目中。 数据可视化工程师：计算机类相关专业本科及以上学历，3年以上WEB前端开发经验 数据可视化工程师：熟练掌握Html5、CSS3、Javascript、Ajax，熟悉sass、less及jquery。 数据可视化工程师：熟悉Vue/Angular/React等，至少精通其中一种框架开发 数据可视化工程师：熟悉前端自动化工程，掌握 Grunt、Gulp、Webpack、Vite、Rollup 其中任意一项构建工具的使用和配置 数据可视化工程师：带领产品运营团队，深度理解产品功能及特点，了解各个区域实施的产品与客户使用现状，以增长和效率提升为目的，制定产品运营方案,建设产品优化底层搭建能力 ,提升产品使用率及助力各行业潜在客户增长; 数据可视化工程师：分析用户画像，协同产品、客户成功、销售，技术等部门，通过产品数据分析及产品现状提炼有效反馈结果，输出体系化产品需求方案和改进建议，推动产品更新迭代，提升产品满意度和使用率，同时协同运营团队落实运营动作，实现新产品新客户的商务行为的快速推进 数据可视化工程师：建立内部有效信息反馈机制，跟踪产品各项指标数据，优化产品体验，提升产品使用量和场景渗透率，结合客户使用及产研需求，规划形成产品培训方案及运营策略，逐步推进产品的上线与优化迭代 数据可视化工程师：制定管理类产品运营关键衡量指标及运营目标，定期分析数据采取运营策略，统筹协调资源推动目标达成 数据可视化工程师：负责产品与客户的全流程数据监控体系管理，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、构建分析模型，监控和预测产品实施走向 数据可视化工程师：定期调研、收集及评估各相关部门需求，解答与互动产品问题，推动产品功能不断完善。利用业务数据进行洞察分析，发现业务问题和机会，映射产品流程及运营改善方案，并通过支持产品功能或项目上线前的决策分析，过程跟进及效果评估 数据可视化工程师：协助部门负责人产品／项目推进。包括不限于任务考核指标及内部绩效考核制度梳理，相关产品、运营、财务与风控等多项业务策略与流程制度支持 数据可视化工程师：具备互联网产品运营工作经验，出色的体系搭建和产品化能力，有过独立完成体系搭建及产品设计经验 数据可视化工程师：有较强的，清晰的产品分析逻辑以及良好的洞察能力，能够快速进行系统性的分析和判断，基于此发掘合理的业务机会和推动落实 数据可视化工程师：优秀的数据敏感度，有丰富的数据挖掘和解读能力，善于从数据中发现问题、驱动产品流程、业务链路、流程的迭代和改良 数据可视化工程师：具备良好的沟通能力，抗压能力，推动力，自我驱动、团队合作精神 数据可视化工程师：本科以上学历，信息管理、工商管理、企业管理、计算机等专业方向优先, 具备5年以上大型互联网公司，其中至少2年管理经验，同时具有产品运营与策略运营经验的优先 数据可视化工程师：具备项目管理能力，逻辑清晰 数据可视化工程师：熟悉常规数据分析方法, 对统计知识，ABtesting 有深入了解 数据可视化工程师：优秀的团队合作精神、正直，并有较强的自驱力，有较强的执行力和责任心 数据可视化工程师：快速发展：语音机器人产品海外市场发展空间大，目前处于高速发展阶段，分析体系持续优化和迭代，能够伴随业务快速成长 数据可视化工程师：负责数据技术产品全链路质量保障，包括但不限于数据采集、数据计算、数据同步、数据可视化等保障方案的设计和落地。 数据可视化工程师：通过性能测试、接口测试、兼容性测试、攻防演练等全方位保障产品质量。 数据可视化工程师：参与测试质量平台建设，通过工具化手段提升研测效率，沉淀质量保障能力。 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业。（必备） 数据可视化工程师：一年以上软件测试相关工作经验。（必备） 数据可视化工程师：精通测试流程和常用测试方法，有面向复杂业务场景的测试分析和执行能力。（必备） 数据可视化工程师：熟悉软件研发流程，掌握Java、Python、C、C++、Perl等至少一种编程语言。（必备） 数据可视化工程师：有设计和开发测试工具和自动化测试框架能力更佳。（加分） 数据可视化工程师：有大数据及数据产品测试经验，或熟悉数据仓库模型设计、ETL开发，具备海量数据处理能力更佳。（加分） 数据可视化工程师：负责各类数据专题建设，结合实际业务需求，进行数据规则转化，通过数据清洗，转换等手段完成数据专题交付 数据可视化工程师：利用编程语言和pl/sql和sql进行业务相关数据开发与分析 数据可视化工程师：负责整合公司各业务来源、渠道来源的客户，实现客户**识别和客户资源的统一管理 数据可视化工程师：负责客户信息的应用管理，支持和满足客户续保、客户运营、客户服务等业务开展需要 数据可视化工程师：负责制定客户信息质量提升举措，并推动实施 数据可视化工程师：负责客户分析和客户挖掘，以支持公司以客户为中心的经营变革 数据可视化工程师：负责客户信息管理（ECIF）及客户分析相关IT平台系统的规划，并组织推动IT进行系统开发 数据可视化工程师：负责指导和推动下级机构开展客户管理相关工作。 数据可视化工程师：本科及以上学历，计算机、数学、保险、金融等相关专业 数据可视化工程师：有三年以上金融保险或IT相关工作经验，有数据分析处理工作经验 数据可视化工程师：过往线上运营、客户管理、客户运营、续保管理等相关工作经验优先 数据可视化工程师：有数据开发及数据可视化的相关工作经验，精通sql,pl/sql，熟悉oracle，mysql，pg等关系型数据库，熟悉hadoop生态图应用 数据可视化工程师：本科以上学历，计算机、GIS、测绘、遥感等相关专业，具有扎实的GIS专业知识 数据可视化工程师：熟练掌握 JavaScript / CSS / HTML/Vue等 Web 前端基础技术 数据可视化工程师：了解 WebGL / Canvas / SVG 等 Web 前端绘图技术，有使用过数据可视化类库为佳，包括但不限于 Three.js / Babylon.js / MapBox / Deckgl / D3 等 数据可视化工程师：负责数据仓库规划、设计、开发，各业务线日志采集、清洗、整合、调度、优化等工作 数据可视化工程师：负责内部数据应用的设计、开发、维护工作 数据可视化工程师：负责解决大数据集群和数据服务线上实际问题，保障大数据集群及应用安全、高效、稳定运行 数据可视化工程师：深度挖掘业务数据，通过用户行为分析、关联分析，扩展和优化现有个性化推荐系统 数据可视化工程师：搭建数据平台，建立数据分析/数据挖掘模型，指导产品日常运营 数据可视化工程师：关注大数据前沿技术，规划大数据平台类产品架构，将大数据能力服务化输出，推动相应数据产品的研发和落地 数据可视化工程师：本科以上学历，计算机相关专业，有操作系统、数据库等专业知识基础 数据可视化工程师：3年以上分布式系统、大数据相关工作经验，至少2年服务器开发经验 数据可视化工程师：熟悉整个大数据的完整处理流程，包括实时和离线日志采集、清洗、预处理、存储、任务调度、分析挖掘和数据可视化。有超10TB大数据处理实战经验优先 数据可视化工程师：精通Java，熟悉IO、多线程,spring boot,spring data等基础技术 数据可视化工程师：熟悉Hadoop生态圈组件，精通Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka、ElasticSearch等主流的大数据技术，具有Java 和 Scala语言项目开发经验，熟悉python者优先 数据可视化工程师：熟悉掌握Mysql、redis、MongoDB、Hive、Hbase 等数据库调优手段 数据可视化工程师：需要有较强的学习能力和思考问题能力，责任心强，有良好的沟通适应能力，能及时关注和学习业界最新的大数据和后端技术，以技术反哺驱动业务 数据可视化工程师：有个性化推荐引擎的设计开发实践经验 数据可视化工程师：有搜索引擎、rank模块设计开发的实践经验 数据可视化工程师：参与公司多个产品的客户端架构设计，对产品功能和性能不断优化，持续提升用户体验 数据可视化工程师：开发和完善公司前端生态(组件库，工具库等)，提升研发效率 数据可视化工程师：探索前沿技术，选择适合的新技术并运用到实际项目中 数据可视化工程师：强烈的责任心和团队合作能力，善于沟通，良好的学习能力，能够在一定压力下工作 数据可视化工程师：计算机软件开发相关专业，3年以上Web开发经验, 2年以上开发经验 数据可视化工程师：具备良好的编程能力，掌握常见数据结构和算法 数据可视化工程师：精通 JavaScript，深入了解至少一种前端框架及原理，如 React/Vue/AngularJS 等 数据可视化工程师：熟悉 Webpack 等构建工具及其原理 数据可视化工程师：深入理解浏览器工作原理，熟悉各种性能优化手段 数据可视化工程师：熟悉网络协议（HTTPS/WebSocket），熟悉常见安全问题和对策 数据可视化工程师：熟悉 Webpack 等构建工具及其原理 数据可视化工程师：熟练掌握html5、css3，熟悉sass、less等 数据可视化工程师：熟悉常见Web前端的优化法则，注重代码质量 数据可视化工程师：Web前沿技术研究和使用,如WebAssembly，webworker等 数据可视化工程师：搭建并完善网游数据分析框架体系，完成数据埋点、数据接入、数据分析、数据可视化、专项数据分析报告输出等数据分析工作，全面推进各项目的数据化运营 数据可视化工程师：建立游戏关键指标的日常监控机制，对游戏数据波动进行深度挖掘，推动游戏内容及运营策略调优 数据可视化工程师：综合使用数据分析、用户研究等多种手段，对游戏版本、运营活动等内容进行专项研究，支撑研发决策 数据可视化工程师：基于数据分析结果推动问题解决及游戏优化，并持续关注后续数据表现和玩家反馈 数据可视化工程师：建立网游数据分析模型和预测模型，推演游戏生命周期发展趋势 数据可视化工程师：负责接入并持续维护数据分析相关的管理工具 数据可视化工程师：完成上级领导交代的其它工作。 数据可视化工程师：具备丰富的数据分析和商业分析相关工作经验，热爱游戏行业 数据可视化工程师：在数学、统计学领域有扎实的理论基础和应用能力，熟悉使用SQL查询语句、R等数据分析工具 数据可视化工程师：对数据敏感，有较强的数据分析能力，能够在海量数据中及时发现问题 数据可视化工程师：工作计划性强，善于时间管理，具备较高的工作效率 数据可视化工程师：具备较强的逻辑思维能力和学习能力，主动性强 数据可视化工程师：负责产品研发中心前端UI框架、前端工程化工具的研发、数据可视化等产品的维护与演进、组件库研发。 数据可视化工程师：在理解前端开发流程的基础上，结合业务实际建立或优化提升工作效率的工具。 数据可视化工程师：在理解产品业务的基础上，主动提升产品的用户体验，技术驱动业务的发展，在交互方式以及页面性能方面不断创新。 数据可视化工程师：关注前端前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务。 数据可视化工程师：在技术设计时能针对产品、架构的未来发展进行预留性/可扩展的设计，并能在技术选型和业务特性上，给产品团队以建议。 数据可视化工程师：本科以上学历。 数据可视化工程师：熟悉W3C标准，精通基础的前端技术，熟悉es6语法。 数据可视化工程师：对前端新技术及趋势有较强的敏感度，如HTML5、CSS3、JS模板引擎、前端MVC、MVVM、Web Component等。 数据可视化工程师：熟悉掌握至少一种主流前端框架， React，Vue， Angular等计算机基础知识扎实，并有实践经验。 数据可视化工程师：对模块化，组件化，工程化有所认识并有强烈兴趣。 数据可视化工程师：至少熟悉一门非前端的语言（如NodeJS/Java/PHP/C/C++/Python/Ruby），有实践经验者优先。 数据可视化工程师：具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率，提高团队影响力。 数据可视化工程师：了解聚合业务流程，对现有业务数据进行管理监控 数据可视化工程师：负责收集、整理聚合支付经营数据，分析过问题给出建议 数据可视化工程师：能够独立主导需求调研、数据分析等工作、并完成数据可视化报表设计工作 数据可视化工程师：基于数据模型，提出业务政策方案，提高转化率 数据可视化工程师：做出行业分析、业务分析、经营分析等多维度分析报表、为业务决策提供一定的数据支持 数据可视化工程师：本科及以上学历(优先)，数据运营相关经验背景优先考虑 数据可视化工程师：有互联网相关数据分析工作经历，聚合支付数据运营经验优先 数据可视化工程师：有聚合支付相关产品、支付系统数据运营经验优先 数据可视化工程师：了解聚合支付业务相关硬件管理经验优先 数据可视化工程师：熟悉常用数据统计和分析方法，精通Excel、掌握SQL或其他分析工具优先 数据可视化工程师：通过对B&C端数据分析，结合数据分析结果和城市特性，制定相应策略，影响B&C端行为，从而挖掘出城市业务增长点 数据可视化工程师：负责城市群数据分析&指标监控，结合数据分析结果和城市特性，洞察业务机会点和问题点 数据可视化工程师：对城市规模&运能指标负责，关注城市司机生态和订单漏斗，制定相应策略，促进城市业务增长及供需稳定。 数据可视化工程师：负责城市资源投放规划与管理，根据具体问题制定B/C端策略，关注活动ROI及整体补贴率，对运能效率指标负责，促进城市业务增长及供需稳定。 数据可视化工程师：负责城市群核心项目的统筹和跟进，涉及跨部门沟通与协调以及司服管理。 数据可视化工程师：本科及以上学历，2年及以上互联网相关工作经历（具备出行行业经验者优先）或专业数据分析工作经历，熟练使用excel、SQL等数据分析工具 数据可视化工程师：具备良好的数据敏感度，能够通过Tableau、Power BI等进行数据可视化者优先 数据可视化工程师：负责中心数字化体系设计、实施 数据可视化工程师：负责中心数字化平台系统模板设计及构建 数据可视化工程师：负责数据可视化图表和决策模板设计 数据可视化工程师：负责数据查询编写，数据视图编写等 数据可视化工程师：负责中心业务数字化需求受理，评估及模型设计 数据可视化工程师：负责中心相关数据收集、整理，并对数据进行分析，挖掘数据潜在价值。任职资格：1、熟悉制造业ERP系统、信息化应用优先 数据可视化工程师：熟练应用sql server、mysql等关系型数据库和运维 数据可视化工程师：熟悉python、Tableau、PowerBI、Echarts、帆软等数据分析和可视化工具应用优先 数据可视化工程师：熟悉ubuntu、windows server等服务器系统操作 数据可视化工程师：熟练使用ETL数据抽取转换工具 数据可视化工程师：负责自营平台的运营管理工作，包括但不限于：货品管理、商场搭建、活动策划、社群运营等，对自运营平台业绩指标负责。 数据可视化工程师：设计、优化社群矩阵，精细化社群运营，根据不同的用户制定不同的引流方案，设计拉新、复购、唤醒沉睡用户。 数据可视化工程师：私域用户画像分析，根据具体业务逻辑，建立可视化标签系统，实现用户分层和漏斗，为后续变现复购提供精准线索。 数据可视化工程师：电商及社群活动联动策划，并跟进用户数据，优化商品结构，制定商品排序并培养用户选购习惯。 数据可视化工程师：设计、优化商城小程序的平台功能，包括但不限于：客服后台智能回复系统，粉丝 CRM系统，使电商变现等维度进行数据可视化分析。 数据可视化工程师：监控小程序的运营数据，定期进行运营效果反馈并持续改进，找出用户画像及行为特征，并制定精准运营方案，提升用户的留存与转化。 数据可视化工程师：研究竞争对手优劣势及动态，整理有利于自身产品改进的意见及社群内容运营策略，并提出创新性的盈利模式，优化会员机制。 数据可视化工程师：负责私域团队日常技能培训，团队绩效目标设定，团队激励方案，落实过程管理和绩效管理，确保团队业绩达成。 数据可视化工程师：科技园区，千平办公区域，空间宽阔。 数据可视化工程师：弹性工作（8小时制），尽享周末双休。 数据可视化工程师：入职买五险一金，试用期不打折。 数据可视化工程师：季度生日会，每月农产品试吃不断，总比别人更早尝鲜。 数据可视化工程师：团队90后当道，帅哥美女团队氛围感爆好。 数据可视化工程师：注重学习文化，每月培训分享不断，欢迎一起发现知识”新大陆“。 数据存储工程师：参与大数据存储相关产品的设计，负责存储产品相关功能的设计、交付和维护 数据存储工程师：发现产品缺陷，设计高可用、易扩展的方案解决问题，实现产品高质量、高效率发布 数据存储工程师：进行有效沟通协作，充分调动资源，推动产品有序高效落地。 数据存储工程师：熟悉大型分布式存储系统的关键技术点，能分析业务需求，产出产品解决方案 数据存储工程师：熟悉Java/C/C++/Go等其中一种语言，熟悉网络编程和多线程编程，参与研发，完成产品落地 数据存储工程师：熟悉大数据体系生态，除存储系统外，熟悉至少两种相关生态组件（如Yarn、Spark、Flink、Kafka、HBase）的原理、架构和应用 数据存储工程师：具备较强的问题分析能力和团队合作能力，有较强的自我驱动能力和产品意识 。 数据存储工程师：参与过PB级别数据量分布式存储系统研发，有过大规模数据集群运维、故障排查及调优等实战经验 数据存储工程师：有ES相关的产品研发经验，特别是内核相关的开源项目参与经验 数据存储工程师：参与大数据相关存储系统的开发，负责存储产品和系统相关功能的设计、开发，交付和维护 数据存储工程师：负责公司大数据存储，对象存储，冷存储等相关系统的设计，开发，上线和维护 数据存储工程师：持续不断优化存储效率，降低成本，提升性能。 数据存储工程师：**本科及以上，5年及以上相关工作经验，精通Java/Scala程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境 数据存储工程师：熟悉常用开源分布式系统，熟悉Hadoop HDFS，OZone，Alluxio，熟悉源码者优先 数据存储工程师：熟悉存储系统原理，存储介质，压缩算法，列存储格式等技术方向优先 数据存储工程师：具有良好的沟通协作能力，具有较强成本意识和效率意识 数据存储工程师：根据公司需求在Android移动端进行APP的设计与发 数据存储工程师：独立完成开发工作，进行功能模块测试，保证代码的质量 数据存储工程师：与后端开发团队紧密配合，确保代码有效对接，高效率优质地完成现工作。 数据存储工程师：3年以上Android研发经验，熟练掌握Java/Android SDK的使用 数据存储工程师：熟练掌握Android的基本类库、界面设计、数据存储，以及主流设备的适配 数据存储工程师：熟练掌握Android系统 活动、服务、线程、进程的通信机制 数据存储工程师：有足够的软件安全意识，掌握数据加密、代码混淆、防破解、性能优化等技术 数据存储工程师：有高度责任心、耐心，为人踏实，思路活跃，并有良好的团队合作能力 数据存储工程师：参与相关业务平台的模块开发与设计、实现及技术选型 数据存储工程师：参与产品技术架构的改进和性能优化 数据存储工程师：承担项目组核心开发或设计工作，并能够按要求、高质量地完成开发或设计任务 数据存储工程师：指导开发工程师的工作，审核代码质量，并协助解决疑难问题。 数据存储工程师：*****相关计算机、统计、自动化或其它相关专业本科及以上学历，至少3年以上业务系统开发经验 数据存储工程师：具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，理解大型网站所需要用到的架构和技术 数据存储工程师：熟悉分布式缓存，消息中间件、分布式文件存储、数据分片框架、分布式事务、MySQL、搜索、海量数据存储/处理等领域中其中2~3个的整体架构设计 数据存储工程师：有大型分布式系统研发经验，具备高性能、高可用、可扩展系统的体系化建设能力 数据存储工程师：对业务产品具有独立沟通、完善业务需求，并识别方案的风险的能力 数据存储工程师：扎实的C/C++软件编程功底，熟悉Linux软件开发，理解常见的数字电路接口原理。 数据存储工程师：熟悉x86、嵌入式Linux软件开发，熟练掌握操作系统原理 数据存储工程师：理解多媒体开发、网络通信、UI、数据存储等技术 数据存储工程师：熟悉研发整体设计流程，能独立完成单个项目的研发及模块规划 数据存储工程师：熟悉轨道交通产品体系及通用性项目管理流程尤佳 数据存储工程师：3年以上嵌入式Linux软件开发经验 数据存储工程师：熟悉轨道交通产品系统特点，具备轨道交通新标准/新技术研究经验 数据存储工程师：良好的软件健壮性、可靠性设计经验 数据存储工程师：产品研发或故障分析的时间管理及进度推进经验 数据存储工程师：负责安卓应用、系统应用等功能开发迭代 数据存储工程师：负责与产品、UX设计、技术团队等一起改进产品功能及优化用户体验 数据存储工程师：负责应用相关的性能内存优化及软件兼容稳定性问题处理 数据存储工程师：负责处理应用开发中的疑难问题及项目风险评估 数据存储工程师：本科及以上学历，3年及以上工作经验，数学及计算机相关专业优先 数据存储工程师：熟练掌握Java开发语言、对Android特性有深入理解，且具有良好的编程习惯 数据存储工程师：熟练掌握Android组件应用，权限管理，图像音视频，网络编程，线程管理，内存管理，数据存储、多进程通讯、组件动画机制等相关技术 数据存储工程师：良好的系统源码阅读分析习惯，研究过常用的开源项目源码，如：Glide、OKHttp、Jetpact系列等 数据存储工程师：学历和经验： 3年以上互联网软件系统java开发经验 数据存储工程师：专业背景（所学专业等）：计算机、电子工程、电信等IT相关专业毕业优先 数据存储工程师：知识和技能： 数据存储工程师：素质态度（可多项）： 数据存储工程师：负责手机通讯应用模块（Dialer、Message、Contacts）的开发以及维护工作 数据存储工程师：负责手机通讯应用模块整体架构设计及相关技术架构的升级工作 数据存储工程师：负责千万级流媒体APP业务的开发工作 数据存储工程师：负责千万级本地生活类APP业务的开发工作 数据存储工程师：计算机或者相关专业本科及以上学历，三年以上Android平台实际开发经验 数据存储工程师：具备扎实的Java语言基础，精通Android SDK、各种组件、网络通讯、数据存储、UI布局、动画与控件的使用及自定义 数据存储工程师：熟悉常见的设计模式、熟悉MVC, MVP, MVVM等框架 数据存储工程师：熟悉应用性能优化，能够使用常用的工具和方法完成应用性能优化 数据存储工程师：良好的团队协助和沟通能力，良好的编码习惯，独立工作的能力 数据存储工程师：有较强的执行能力，能保证项目的进度和质量 数据存储工程师：负责估值相关需求的收集、整理和评估 数据存储工程师：基于估值数据和周边系统（TA、管理人服务平台等）进行开发对接 数据存储工程师：估值相关报表、自动化、估值风控等开发需求 数据存储工程师：跨部门协作开发内外部基金运营管理系统。 数据存储工程师：本科以上学历，计算机、软件工程等相关专业（条件优秀者，学历可放宽至专科） 数据存储工程师：熟悉恒生估值系统，了解系统架构、业务实现逻辑及数据存储逻辑，可以进行报表开发、系统问题定位排查及添加外挂模块等 数据存储工程师：、熟悉web开发，熟悉HTML、CSS、JS、JQuery、Ajax等web开发技术 数据存储工程师：熟悉Tomcat、Apache等应用服务器，熟悉Spring等主流框架 数据存储工程师：熟悉基于oracle的数据库开发 数据存储工程师：良好的开发规范和文档习惯 数据存储工程师：参与项目功能分析和设计，完成文档、代码编写、单元测试、BUG解决等工作，确保技术方案能够按计划完成 数据存储工程师：解决项目问题，保障项目顺利上线，并负责项目后期的维护升级、迭代开发工作 数据存储工程师：本科学历，计算机或相关专业毕业 数据存储工程师：两年以上JAVA工作经验，具备扎实的编程基础和良好的编程习惯 数据存储工程师：熟悉Spring、Spring Boot、Hibernate、Mybatis等开发框架 数据存储工程师：掌握SpringCloud 分布式服务体系 数据存储工程师：掌握Oracle/SQL Server/MySQL其中一种,掌握Redis等非结构化数据存储 数据存储工程师：掌握Web前端技术，如 Vue、jQuery, EasyUI, Bootstrap等开源框架 数据存储工程师：掌握主流应用服务器及常见负载均衡技术，如Tomcat、Nginx等 数据存储工程师：参与项目功能分析和设计，完成文档、代码编写、单元测试、BUG解决等工作，确保技术方案能够按计划完成 数据存储工程师：解决项目问题，保障项目顺利上线，并负责项目后期的维护升级、迭代开发工作 数据存储工程师：本科学历，计算机或相关专业毕业 数据存储工程师：两年以上JAVA工作经验，具备扎实的编程基础和良好的编程习惯 数据存储工程师：熟悉Spring、Spring Boot、Hibernate、Mybatis等开发框架 数据存储工程师：掌握SpringCloud 分布式服务体系 数据存储工程师：掌握Oracle/SQL Server/MySQL其中一种,掌握Redis等非结构化数据存储 数据存储工程师：掌握Web前端技术，如 Vue、jQuery, EasyUI, Bootstrap等开源框架 数据存储工程师：掌握主流应用服务器及常见负载均衡技术，如Tomcat、Nginx等 数据存储工程师：参与系统架构设计、优化及核心模块开发 数据存储工程师：对于当前的业务和技术实现进行建设性的优化。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机等相关专业，3年Java开发经验 数据存储工程师：JAVA基础扎实，有良好的代码风格，熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化 数据存储工程师：熟悉Linux/Unix基本操作，熟悉TCP/IP、HTTP协议，熟悉多进程、多线程知识，具有扎实的计算机基础知识 数据存储工程师：具有系统分析、设计和面向对象建模的经验，能够独立完成模块的设计和实现 数据存储工程师：熟悉SOA、微服务架构模式，精通Dubbo, Spring Cloud, Netflix OSS等分布式架构框架，参与过实际分布式服务架构设计和开发 数据存储工程师：精通行业应用的主流数据存储方案，包括Oracle、MySQL、Postgre SQL、NoSql等数据库。 数据存储工程师：有大型网络服务产品开发，有高并发，高稳定性方面相关经验 数据存储工程师：参与Android APP的需求分析 数据存储工程师：负责Android APP的设计和开发工作 数据存储工程师：负责Android APP的性能调优、故障排查等工作。 数据存储工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据存储工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据存储工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据存储工程师：参与IOS APP的需求分析 数据存储工程师：负责IOS APP的设计和开发工作 数据存储工程师：负责IOS APP的性能调优等优化工作。 数据存储工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据存储工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据存储工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据存储工程师：负责Android framework Native/Java模块的开发和维护工作 数据存储工程师：根据需求对Android framework进行修改和代码优化 数据存储工程师：负责Android系统性能优化，提升用户体验 数据存储工程师：独立进行错误分析、调试和修复。 数据存储工程师：计算机科学或相关专业本科及以上学历 数据存储工程师：负责系统的设计和开发工作，保证系统高性能，高可靠和高扩展性。 数据存储工程师：主动跟进与处理各模块的bug。 数据存储工程师：计算机或软件工程相关专业,本科或以上学历，4年以上工作经验 数据存储工程师：熟悉J2EE编程、软件设计模式、概念和技巧 数据存储工程师：熟练SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Mybaits等技术应用 数据存储工程师：熟练MySQL、Oracle、Redis、RabbitMQ、RocketMQ、ES等数据存储及处理技术组件 数据存储工程师：根据需求及设计文档，编写完成符合公司质量要求的功能源代码及对应文档 数据存储工程师：负责中后台系统需求分析、功能设计以及研发工作，协调各方，做好项目推进 数据存储工程师：提供技术方案建议，参与技术方案评审 数据存储工程师：负责中台系统技术框架、核心功能的优化改进，保证系统稳定高效，研发过程技术问题攻关 数据存储工程师：具备技术团队的管理能力，能够领导团队完成对应领域的系统建设 数据存储工程师：善于沟通，有良好的文档写作能力，口头沟通能力，团队合作能力，良好的抽象思维。 数据存储工程师：***工科、计算机、统计或其它相关专业本科及以上学历，至少4年以上业务系统JAVA开发经验 数据存储工程师：精通面向对象的程序设计方法，精通java程序设计语言，精通主流代码框架，同时具备良好的编码习惯 数据存储工程师：具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，有大型分布式系统研发经验，具备高性能、高可用、可扩展系统的体系化建设能力 数据存储工程师：熟悉分布式缓存，消息中间件、分布式文件存储、数据分片框架、分布式事务、MySQL、搜索、海量数据存储/处理等领域中其中2~3个的整体架构设计 数据存储工程师：对业务产品具有独立沟通、完善业务需求，并识别方案的风险的能力 数据存储工程师：具有高度的Owner意识，具有较强的适应能力和自学能力、良好的沟通协作、应急响应与问题处理能力，做事专心专注，能够独立分析和解决问题。 数据存储工程师：负责底层驱动性能测试相关的工作,包括触屏、蓝牙、Wifi、Senser、LCD、Camera、电池等模块; 数据存储工程师：负责数据存储类RAM/ROM/UFS/DDR/EMMC等性能测试研究,输出测试方案; 数据存储工程师：熟练使用常用测试工具,如adb、抓包工具、吞吐量工具等等; 数据存储工程师：独立搭建及维护自动化测试环境; 数据存储工程师：担任项目主测,制定BSP模块的验收测试方案,把控项目整体测试进度,输出详细的测试数据和测试报告,并能及时预警测试风险。 数据存储工程师：根据需求及设计文档，编写完成符合公司质量要求的功能源代码及对应文档 数据存储工程师：负责中后台系统需求分析、功能设计以及研发工作，协调各方，做好项目推进 数据存储工程师：提供技术方案建议，参与技术方案评审 数据存储工程师：负责中台系统技术框架、核心功能的优化改进，保证系统稳定高效，研发过程技术问题攻关 数据存储工程师：具备技术团队的管理能力，能够领导团队完成对应领域的系统建设 数据存储工程师：善于沟通，有良好的文档写作能力，口头沟通能力，团队合作能力，良好的抽象思维。 数据存储工程师：***工科、计算机、统计或其它相关专业本科及以上学历，至少6年以上业务系统JAVA开发经验 数据存储工程师：精通面向对象的程序设计方法，精通java程序设计语言，精通主流代码框架，同时具备良好的编码习惯。 数据存储工程师：具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，有大型分布式系统研发经验，具备高性能、高可用、可扩展系统的体系化建设能力 数据存储工程师：熟悉分布式缓存，消息中间件、分布式文件存储、数据分片框架、分布式事务、MySQL、搜索、海量数据存储/处理等领域中其中2~3个的整体架构设计 数据存储工程师：对业务产品具有独立沟通、完善业务需求，并识别方案的风险的能力 数据存储工程师：作为技术专家，负责火山引擎上 湖仓一体分析服务 LAS（LakeHouse Analytics Service）的产品研发，以及技术布道 数据存储工程师：打造业界领先的 EB 级实时智能湖仓，并支撑字节跳动内部核心产品线的 ETL 及 ad-hoc 查询 数据存储工程师：推进LAS技术规划落地 数据存储工程师：负责为技术&产品代言，打造公司内外影响力 数据存储工程师：有大数据 toB 产品研发经验 数据存储工程师：熟悉 Spark、Presto、Flink 等主流大数据系统基本原理（不要求熟悉所有技术栈） 数据存储工程师：熟悉 HUDI、DeltaLake、Iceberg 等主流数据湖技术 数据存储工程师：IPv6、MPLS等技术，熟练掌握BGP、Segment Routing等协议 数据存储工程师：负责Android客户端的设计、编码、测试工作 数据存储工程师：负责APP性能优化 数据存储工程师：按照要求完成相关技术文档的编写 数据存储工程师：协助产品经理及UI完成界面及用户体验设计优化，实现产品用户体验的提升、机型适配等工作 数据存储工程师：根据产品需求完成架构和模块设计、编码、测试工作 数据存储工程师：负责Android平台框架层面的开发维护以及扩展 数据存储工程师：对Android平台进行系统性的优化 数据存储工程师：参与系统的需求分析，撰写相关专业的技术文档 数据存储工程师：***本科以上学历毕业，三年以上Android开发经验，有C/C+/Java开发经验者优先 数据存储工程师：精通Java、AndroidStudio、AndroidSDK 数据存储工程师：精通AndroidSDK中的UI、网络、数据库、XML/JSON解析等开发技巧 数据存储工程师：深刻理解Android平台架构、主要组成和工作模式 数据存储工程师：对Android内存管理，多线程，数据存储，性能调优优较深理解 数据存储工程师：有多个完整的Android项目经验，至少参加过一个完整的商业级手机应用 数据存储工程师：熟悉各种主流手机特性，深刻理解手机客户端软件及服务端开发特点 数据存储工程师：精通常用软件架构模式，熟悉各种算法与数据结构，多线程，网络编程（Socket、http/webservice）等 数据存储工程师：有实战经验和前端开发（调试）经验者可加分 数据存储工程师：个性乐观开朗，逻辑思维强，善于团队合作 数据存储工程师：（需要有数据型产品的数据架构经验） 数据存储工程师：面向CBG供应链、风控、用户经营、用户声音、零售、渠道等相关领域和产品，通过AI相关的算法推动CBG的商业数字化和智能化转型 数据存储工程师：准确把握数据挖掘领域发展趋势，识别和关注当下的关键需求及关键技术，与公司核心部门及**高校进行技术合作、交流，优势互补，使能商业成功 数据存储工程师：参与Android APP的需求分析 数据存储工程师：负责Android APP的设计和开发工作 数据存储工程师：负责Android APP的性能调优、故障排查等工作。 数据存储工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据存储工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据存储工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据存储工程师：参与IOS APP的需求分析 数据存储工程师：负责IOS APP的设计和开发工作 数据存储工程师：负责IOS APP的性能调优等优化工作。 数据存储工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据存储工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据存储工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据存储工程师：作为研发leader，带领团队负责火山引擎上 湖仓一体分析服务 LAS（LakeHouse Analytics Service）的产品研发，以及技术布道 数据存储工程师：打造业界领先的 EB 级实时智能湖仓，并支撑字节跳动内部核心产品线的 ETL 及 ad-hoc 查询 数据存储工程师：带领团队制定 LAS 的长期竞争力规划与推进落地 数据存储工程师：负责为技术&产品代言，打造公司内外影响力。 数据存储工程师：有大数据 toB 产品研发经验 数据存储工程师：熟悉 Spark、Presto、Flink 等主流大数据系统基本原理（不要求熟悉所有技术栈） 数据存储工程师：熟悉 HUDI、DeltaLake、Iceberg 等主流数据湖技术 数据存储工程师：熟悉业界大数据云产品，如 MaxCompute、EMR、MRS、DLF、Databricks、DLI、DLC 数据存储工程师：根据需求及设计文档，编写完成符合公司质量要求的功能源代码及对应文档 数据存储工程师：负责中后台系统需求分析、功能设计以及研发工作，协调各方，做好项目推进 数据存储工程师：提供技术方案建议，参与技术方案评审 数据存储工程师：负责中台系统技术框架、核心功能的优化改进，保证系统稳定高效，研发过程技术问题攻关 数据存储工程师：具备技术团队的管理能力，能够领导团队完成对应领域的系统建设 数据存储工程师：善于沟通，有良好的文档写作能力，口头沟通能力，团队合作能力，良好的抽象思维。 数据存储工程师：***工科、计算机、统计或其它相关专业本科及以上学历，至少6年以上业务系统JAVA开发经验 数据存储工程师：精通面向对象的程序设计方法，精通java程序设计语言，精通主流代码框架，同时具备良好的编码习惯。 数据存储工程师：具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，有大型分布式系统研发经验，具备高性能、高可用、可扩展系统的体系化建设能力 数据存储工程师：熟悉分布式缓存，消息中间件、分布式文件存储、数据分片框架、分布式事务、MySQL、搜索、海量数据存储/处理等领域中其中2~3个的整体架构设计 数据存储工程师：对业务产品具有独立沟通、完善业务需求，并识别方案的风险的能力 数据存储工程师：深入理解业务，根据业务进行数据建模并实施建设业务数仓 数据存储工程师：参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化 数据存储工程师：负责企业级大数据平台的研发工作 数据存储工程师：计算机相关专业，3年以上大数据应用开发经验 数据存储工程师：精通python或java开发语言优先考虑 数据存储工程师：熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Elasticsearch、Kafka、Hive、Flume等大数据架构，有优化经验者优先考虑 数据存储工程师：熟悉Hive SQL，可根据业务对HQL进行梳理优化 数据存储工程师：熟悉数据仓库生命周期及各类建模理论，对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的项目经验者优先 数据存储工程师：责任心强，有担当，有良好的编码习惯，遵守团队开发规范和代码规范，良好的逻辑思维能力，具有很强的分析问题和解决问题的能力、团队协作能力和沟通能力 数据存储工程师：有To B大数据应用开发经验者优先 数据存储工程师：负责数据中台产品的设计、开发工作 数据存储工程师：参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化 数据存储工程师：参与建立数据领域：代码开发、业务流程、质量安全相关标准规范，并推广实施 数据存储工程师：跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题 数据存储工程师：计算机及相关专业本科及以上学历，3年以上大数据领域开发工作经验 数据存储工程师：熟悉hadoop、spark、hive、clickhouse、starrocks、springboot等技术栈，具备一定的调优经验 数据存储工程师：熟悉java开发语言 数据存储工程师：有数据治理类项目开发经验者优先考虑 数据存储工程师：热爱大数据行业，具有强烈的技术自驱力，对技术有热忱、有探索精神，认同大数据驱动业务发展理念，对数据价值变现具有深度热情 数据存储工程师：具备良好的理解力、逻辑思维能力和沟通能力，坚持以用户为中心 数据存储工程师：负责项目现场踏勘，包括现场设备、工艺、表计、运行策略、数据存储情况等方面，对暖通系统进行全方位的了解和记录 数据存储工程师：根据调研信息评估冷水机组、循环泵、冷却塔的性能，并对系统运行策略进行评估 数据存储工程师：根据公司产品形态，针对所调研的中央空调系统形成定制化的解决方案 数据存储工程师：与客户进行技术交底与技术应答。 数据存储工程师：熟悉暖通空调项目现场，能够独立完成项目设备、控制系统现场的勘查、调研工作，深入挖掘客户需求。 数据存储工程师：具备扎实的暖通专业知识，熟悉空调系统各子系统之间的相互影响关系和运行逻辑。 数据存储工程师：具备空调系统实际运行工况的分析能力，能够发现空调系统运行中存在的问题。 数据存储工程师：具有3-5个及以上节能改造或合同能源管理项目经验，特别是数据中心、工业厂房、电子厂房等项目经验，能够完成项目改造方案的编制。 数据存储工程师：负责核心产品：证券行情分布式后端、金融量化平台基础组件等开发 数据存储工程师：参与系统架构优化、线程布局优化、内存优化等综合性工作 数据存储工程师：参与系统可用性、自动化、可维护性持续提升等工作。 数据存储工程师：扎实的编程功底，并具有良好的编程习惯和编码风格 数据存储工程师：初步熟悉linux、windows等系统api 数据存储工程师：应届生在校有参与开源代码编写的优先，有大量github有效提交的优先 数据存储工程师：对于常用算法（快排、冒泡）有一定的认知基础 数据存储工程师：学习能力强，优秀的逻辑思维能力和自我管理能力。 数据存储工程师：有linux, win跨平台开发经验，对于常用系统api有深刻的理解 数据存储工程师：对于网络编程有熟练的掌握，能独立承担一个单独的开发任务，有完整的开发、发布到生产环境的经验优先 数据存储工程师：掌握epoll等异步模型开发，熟练掌握线程间的数据交互模型，有开发高并发，低延迟的系统的相关经验 数据存储工程师：熟练掌握 mysql，tidb，redis, raft等数据存储中间件优先。 数据存储工程师：有一定相关的团队管理经验，能够带领团队快速交付 数据存储工程师：至少有两种开发语言的开发经验 数据存储工程师：有分布式系统架构编写经验，在整个系统开发中有完整认知 数据存储工程师：熟练掌握linux,win底层运行的机制，在相关硬件资源约束下，能够设计出符合要求的系统架构。 数据存储工程师：金融证券角度有深厚的行业沉淀，赋予广阔的视野和锻炼机会 数据存储工程师：公司在技术研发持续大力投入，赋予该职位广阔的发挥空间 数据存储工程师：公司奉行创业文化、利他文化，愿意投入人才培养 数据存储工程师：组内大牛密集，大部分都是全栈全牛，技术氛围溢出。 数据存储工程师：采用Zen2架构的超豪华分布式计算集群。 数据存储工程师：薪资结构：基础薪资+绩效奖金+全年12~17薪（BTW: 试用期100%薪资） 数据存储工程师：晋升福利：晋升为事业合伙人可享受公司利润提成，优秀员工享受出国旅游机会 数据存储工程师：基础保障：入职即按照国家规定实额缴纳五险一金、健身房 数据存储工程师：岗位培养：技术中心产品线丰富，提供匹配员工职业发展的多种成长路线，鼓励员工拓展知识边界。 数据存储工程师：额外补充福利： 数据存储工程师：上班时间：上午8:30—下午6:00，中休2小时，5.5天工作制（周一到周五，周日下午2点到6点），法定节假日正常休息（不会少一天），超长的春节假期（10天）。 数据存储工程师：上班地点：公司总部（自主产权的番禺节能科技园总部中心2号楼19楼整层）。 数据存储工程师：给予超市场回报的薪水（也提供更快加速度的涨薪幅度）。 数据存储工程师：周六多为团建活动与专业知识交流会。 数据存储工程师：不鼓励加班，倡导高效开发文化。 数据存储工程师：负责Web（包括h5和PC端）、IOS产品的前端开发和维护，参与产品的技术选型和调研，高质量交付、提升用户体验 数据存储工程师：封装复用性高、可维护性好的前端组件，通过开发工具/框架、改进流程，保证前端开发的高效性 数据存储工程师：根据产品需求完成需求分析、应用架构设计、模块设计、编码、真机测试工作 数据存储工程师：前沿技术学习、研究和应用 数据存储工程师：本科及以上学历， 985、211院校及计算机相关专业优先 数据存储工程师：扎实的 javascript 基础知识 数据存储工程师：能够熟练应用主流前端开发框架(React\Vue\augular等)，并熟悉内部原理和机制 数据存储工程师：熟悉Web性能优化, 有性能优化实践经验 数据存储工程师：精通OC编程语言,对iOS的内存分配机制有深入了解，对MRC/ARC/OC有深入了解 数据存储工程师：熟悉iOS多线程编程，熟练掌握GCD/NSOperation 数据存储工程师：熟悉Socket网络编程和HTTP协议，熟悉TCP/IP协议 数据存储工程师：熟练掌握iOS常用的调试工具、熟悉iOS的数据存储方式 数据存储工程师：具有良好的沟通能力和团队合作精神 数据存储工程师：有丰富的nodejs经验、h5、IOS大型项目开发经验优先 数据存储工程师：负责项目现场踏勘，包括现场设备、工艺、表计、运行策略、数据存储情况等方面，对暖通系统进行全方位的了解和记录 数据存储工程师：根据调研信息评估冷水机组、循环泵、冷却塔的性能，并对系统运行策略进行评估 数据存储工程师：根据公司产品形态，针对所调研的中央空调系统形成定制化的解决方案 数据存储工程师：与客户进行技术交底与技术应答。 数据存储工程师：具备扎实的暖通专业知识，熟悉空调系统各子系统之间的相互影响关系和运行逻辑。 数据存储工程师：具有良好的沟通、表达能力，熟练使用PPT、Word、CAD办公软件，能够完成解决方案的编制，和客户进行方案交流。 数据存储工程师：了解公司财务、税务相关信息系统的基础知识，应收、应付、总账等模型的数据特点优先 数据存储工程师：有财务报表、财务分析等相关理论基础及项目经验优先 数据存储工程师：具有银行、通信企业等大型BI数仓工作经历优先 数据存储工程师：与产品和设计团队密切合作，了解需求、提供产品反馈、自始至终拥有和实施产品 数据存储工程师：推动并参与与其他工程团队的技术讨论 数据存储工程师：编写可重用、可扩展和可测试的代码，确保产品按时高质量交付 数据存储工程师：审查其他团队成员的代码，提供建设性的反馈并努力提高工程标准 数据存储工程师：主动改进代码库，为团队提出并设置更好的工程解决方案 数据存储工程师：为同行提供技术指导、指导和知识共享。 数据存储工程师：本科及以上学历（含学位），计算机相关专业，CET-4或同等英文水平 数据存储工程师：有丰富的Java或Kotlin编程经验，熟悉设计模式、多线程，有良好的编码风格和习惯 数据存储工程师：有使用Android平台开源框架的经验，熟练掌握Jetpack工具包，androidx 相关库 数据存储工程师：熟知Android SDK，深入了解Android基础架构、组件、UI、数据存储、性能优化和内存优化等 数据存储工程师：熟悉几种架构方法，包括clean architecture、MVVM及MVI 数据存储工程师：工作态度认真，有强烈的责任心和团队精神，积极乐观，乐于分享 数据存储工程师：负责产品、项目各阶段的技术指导和协调，软硬件架构、推动技术架构的演化。 数据存储工程师：负责项目技术规划和业务流程建模，实现业务与技术的结合 数据存储工程师：参与软件整体调研、评估，主导分析、设计与实现软件架构方案，把握软件整体评审、执行 数据存储工程师：组织带领团队技术攻关，探索、分享相关知识 数据存储工程师：参与制定技术标准，对通用技术进行整理，提高技术复用 数据存储工程师：参与产品开发中的技术问题解决方案和代码审查。 数据存储工程师：Java、Scala基础扎实，熟悉Linux，了解Python、掌握常用的设计模式 数据存储工程师：有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉RPC的实现原理和应用 数据存储工程师：有丰富的数据库如PostgreSQL、Oracle、Mysql、 MongoDB等的设计开发经验 数据存储工程师：掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品（开源版、发行版本），深入了解Hadoop/Yarm/Spark/Flink生态圈相关产品的工作原理及应用场景 数据存储工程师：了解容器化、云原生、具有Docker、Jekins、Git等使用经验 数据存储工程师：熟悉分布式架构原理、高并发、高性能、高可用的大型分布式系统架构 数据存储工程师：负责公司数据仓库模型设计、开发和运维管理工作 数据存储工程师：为公司数据产品研发提供数据技术方面的工作支持 数据存储工程师：为公司大数据平台提供数据技术方面的技术支持 数据存储工程师：为公司其他信息系统提供数据方面的工作支持 数据存储工程师：负责公司数据资产的全方位管理和技术方案实施。+ 数据存储工程师：本科以上计算机专业或数据科学专业，具有3至5年以上数仓开发经验 数据存储工程师：熟悉Oracle、SQL+Sever、Mysql、PostgreSQL等主流数据库，能编写性能良好的SQL 数据存储工程师：熟悉数据仓库模型设计，掌握维度建模设计方法，具备海量数据处理经验和ETL开发经验 数据存储工程师：熟练掌握informatica、kettle等ETL工具，Kafka等数据工具，controlM调度工具 数据存储工程师：具备2年以上的医疗健康方向数仓建模、实际开发、管理经验 数据存储工程师：熟悉有一定数据架构经验者优先 数据存储工程师：参与系统架构设计、优化及核心模块开发 数据存储工程师：对于当前的业务和技术实现进行建设性的优化。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机等相关专业，3年Java开发经验 数据存储工程师：JAVA基础扎实，有良好的代码风格，熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化 数据存储工程师：熟悉Linux/Unix基本操作，熟悉TCP/IP、HTTP协议，熟悉多进程、多线程知识，具有扎实的计算机基础知识 数据存储工程师：具有系统分析、设计和面向对象建模的经验，能够独立完成模块的设计和实现 数据存储工程师：熟悉SOA、微服务架构模式，精通Dubbo, Spring Cloud, Netflix OSS等分布式架构框架，参与过实际分布式服务架构设计和开发 数据存储工程师：精通行业应用的主流数据存储方案，包括Oracle、MySQL、Postgre SQL、NoSql等数据库。 数据存储工程师：有大型网络服务产品开发，有高并发，高稳定性方面相关经验 数据存储工程师：参与产品需求分析及原型实现，能够独立完成单个模块的功能设计、开发、测试，对项目关键技术的交付结果负责 数据存储工程师：负责跨DC全球联邦文件系统设计开发，关键特性，包括虚拟总线设计，广域网加速，数据可信传输，分布式锁等领域研究 数据存储工程师：负责跨DC数据存储和传输端到端性能调优及资源优化。 数据存储工程师：掌握C/C++、java、python、GO等一种或多种编程语言，具备良好的设计和编码品味，追求优雅务实的设计和简洁高效的编码实践 数据存储工程师：掌握常用数据结构、算法，了解计算机体系结构、软件工程、敏捷开发等知识 数据存储工程师：动手能力强、喜欢折腾，有解决复杂问题的能力与兴趣，对已经参与的项目有深刻理解和强大的迁移学习能力 数据存储工程师：具备良好的分析问题和解决问题能力，对解决技术难题充满好奇心，愿意学习，有良好的沟通能力和业务理解能力。 数据存储工程师：Javascript/ES5/ES6、CSS3等)，了解各项技术的相关标准 数据存储工程师：负责模块级的软件设计和开发，能够独立完成代码编写、单元测试、集成测试、静态检查、本地构建等工作 数据存储工程师：负责特性级的端到端开发交付，能够独立完成微服务的发布上线、性能优化和维护工作 数据存储工程师：主导模块级的优化重构，基于现有代码和业务场景，识别代码怀味道并进行持续重构。 数据存储工程师：具备Java WEB开发经验，熟悉Spring/Spring Boot等主流开发框架，熟悉MySQL等数据库的使用和调优 数据存储工程师：具备分布式系统设计和开发经验，熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现 数据存储工程师：掌握常见的数据结构、算法，熟悉常见设计模式，了解软件工程、敏捷开发等知识 数据存储工程师：精通云计算相关技术，熟悉微服务、多租户、Devops、Docker等相关技术优先 数据存储工程师：负责客户端/后台版本开发，承担关键模块的需求分析、设计、核心代码开发及维护工作 数据存储工程师：保障版本开发质量和进度，保障用户体验 数据存储工程师：版本符合公司安全隐私要求，遵从公司DevOps研发流程。 数据存储工程师：本科以上学历，计算机相关专业优先 数据存储工程师：熟练掌握 Java 及面向对象设计开发，掌握 SOA 架构理念、实现技术 数据存储工程师：熟练掌握 MySQL 应用开发、数据库原理和常用性能优化和扩展技术 数据存储工程师：良好的沟通协作能力，抗压能力强，能适应快节奏、高强度的互联网行业、承担富有挑战性的工作 数据存储工程师：精通一个或多个全国社保公积金政策、流程，有万人规模组织社保公积金实操经验 数据存储工程师：能熟练操作Office等办公软件，精通EXCEL、VISIO 数据存储工程师：勇于推进项目落地，有项目管理经验优先 数据存储工程师：逻辑思维能力好，针对特殊case，能从多角度分析问题原因，提供解决方案，并推动问题解决，并沉淀相关机制 数据存储工程师：5年及以上相关工作经验，有HRSSC工作经验优先 数据存储工程师：负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作 数据存储工程师：负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 数据存储工程师：精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优 数据存储工程师：熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等 数据存储工程师：熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程 数据存储工程师：具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验 数据存储工程师：熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言 数据存储工程师：计算机软件相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验 数据存储工程师：系统后台框架搭建，核心代码编写 数据存储工程师：负责业务项目的开发和维护，重点故障分析、定位 数据存储工程师：负责系统架构的升级与优化 数据存储工程师：新技术探索、跟进、分享。 数据存储工程师：入职缴纳六险一金（公积金比例8%），全员补充商业保险 数据存储工程师：入职享有餐补（午餐每月330元餐补，晚餐有合作供应商，可直接扫码无需垫付）、团建活动、节假日福利、生日福利、加班免费打车、市中心5A写字楼办公 数据存储工程师：入职享有育儿假期、带薪年假、年终奖、内购福利、公司体检 数据存储工程师：请见如下，谢谢！ 数据存储工程师：五险一金 数据存储工程师：带薪年休假 数据存储工程师：调薪机会 数据存储工程师：发放生活办公用品 数据存储工程师：每周一次下午茶 数据存储工程师：节日聚餐或礼品 数据存储工程师：不定期活动、聚餐 数据存储工程师：新人培训 数据存储工程师：年会晚会 数据存储工程师：具备独立开发及解决问题的能力 数据存储工程师：参与需求分析并独立完成模块设计,相关需求的开发 数据存储工程师：跟踪修复线上反馈的问题，对内存进行调优，提升APP性能。 数据存储工程师：扎实的java、android基础,理解常用设计模式,独立完成高质量高性能app 数据存储工程师：熟练掌握Android Activity、Receiver、Service机制，了解各组件功能区别 数据存储工程师：熟练掌握Android Input分发流程，View绘制流程，有自定义View的实践经验 数据存储工程师：熟悉性能优化、熟悉Andriod framework、多线程、数据存储、网络通信等底层原理 数据存储工程师：熟练使用viewpager + fragment recyclerview 进行相关功能开发 数据存储工程师：熟悉Camera相关api,有照片压缩优化及自定义相机相关处理经验 数据存储工程师：熟练掌握 Kotlin/Java语言,熟悉eventbus,Rxjava、Retrofit、Okhttp、Glide等常用框架的使用和基本原理 数据存储工程师：熟悉web与native app交互，熟悉h5+原生混合开发模式,熟悉vue、React、flutter等前端技术; 数据存储工程师：负责公司Android端的产品研发 数据存储工程师：及时处理、协调和解决项目进程中的问题，保证项目按计划进行 数据存储工程师：优化、重构之前遗留问题 数据存储工程师：参与移动端的基础建设 数据存储工程师：热爱编程，3年以上Android开发经验 数据存储工程师：精通Java / kotlin编程，熟练掌握Android平台生产环境下的UI、数据存储、网络通信、多线程、App安全机制等基本开发技能 数据存储工程师：熟练掌握Android应用开发过程中涉及到的常规设计模式，如MVC、MVP、MVVM等 数据存储工程师：了解并实际运用市场上常用三方框架，如网络框架、图片框架、路由框架、消息总线等 数据存储工程师：具备模块化组件化开发经验，熟悉组件化基础框架方案; 数据存储工程师：有中小型及以上规模产品架构及系统设计和实现经验者优先 数据存储工程师：具有跨平台开发框架落地项目经验者优先，如Flutter等 数据存储工程师：有强烈的责任心和团队精神，善于沟通和合作 数据存储工程师：负责系统的设计和开发工作，保证系统高性能，高可靠和高扩展性。 数据存储工程师：主动跟进与处理各模块的bug。 数据存储工程师：3-5年工作经验，大专或以上学历 数据存储工程师：熟悉J2EE编程、软件设计模式、概念和技巧 数据存储工程师：熟练SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Mybaits等技术应用 数据存储工程师：熟练MySQL、Oracle、Redis、RabbitMQ、RocketMQ、ES等数据存储及处理技术组件 数据存储工程师：负责系统的设计和开发工作，保证系统高性能，高可靠和高扩展性。 数据存储工程师：主动跟进与处理各模块的bug。 数据存储工程师：3-5年工作经验，大专或以上学历 数据存储工程师：熟悉J2EE编程、软件设计模式、概念和技巧 数据存储工程师：熟练SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Mybaits等技术应用 数据存储工程师：熟练MySQL、Oracle、Redis、RabbitMQ、RocketMQ、ES等数据存储及处理技术组件 数据存储工程师：负责公司安卓APP核心功能代码编写，构建架构与定义接口，并输出相应技术框架 数据存储工程师：研究Android底层架构，根据需求优化APP性能 数据存储工程师：参与新技术探索，推进系统架构的演化 数据存储工程师：协助APP软件管理工作，包括版本定义、软件更新与发布、梳理开发流程与规范建设等 数据存储工程师：业务能力：负责能够深入理解数据需求，并结合数据现状进行需求分析和拆解，能够与数据产品人员对数据需求的理解保持一致 数据存储工程师：工作描述：完成指标开发需求评估、指标开发、交付 等工作 数据存储工程师：架构能力：参与数据平台相关数据管理工作，如数据质量规范、数仓建设规范、研发规范 的制定与推动实施落地 数据存储工程师：技术范围：参与公司离线和实时数据仓库的迭代，参与数据仓库架构设计，包括离线/实时数据 ETL、计算、管理、监控等 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机、电子信息工程等相关专业优先 数据存储工程师：数据仓库开发经验，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备TB级别数据ETL经验 数据存储工程师：熟悉分布式数据存储与计算平台应用开发，掌握Hadoop生态相关技术，如HDFS、MapReduce、Hive、Flink、Spark等 数据存储工程师：熟悉流氏计算并有深入了解，有Flink实时计算系统开发经验，掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块 数据存储工程师：有数据湖开发经验，如Hudi、Iceberg、DeltaLake等 数据存储工程师：有良好的业务及产品思维，乐于从使用者角度设计和开发产品，乐于了解日常业务，具备从日常业务中发现问题并解决问题的能力 数据存储工程师：运用最前沿技术，结合互联网营销商业模式特点，从事电商在线广告的搜索、推荐引擎后台服务软件架构设计及研发 数据存储工程师：参与大型分布式广告检索引擎的架构设计和优化，支撑数十亿请求压力的高可靠系统的研发，支持秒级别实时索引系统的研发 数据存储工程师：参与大型机器学习系统的架构设计的优化，包括线上预估服务 和离线训练系统，包括不限于模型ctr预估、相关性、转换率等训练和预估系统 数据存储工程师：构建海量广告数据存储、计算和传输平台，构建用户行为中心，挖掘上亿网民的行为数据 数据存储工程师：研发世界最先进的分布式/流式计算系统，实时处理亿万网民的海量日志数据 数据存储工程师：对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈,改进广告搜索引擎的算法，提高系统性能 数据存储工程师：具有大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先 数据存储工程师：具有大规模机器学习系统、大规模存储系统，分布式/流式计算系统框架的开发经验优化 数据存储工程师：具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，精通C/C++或者JAVA任一语言， 对数据结构&算法设计有较深刻的理解 数据存储工程师：具备较强的抽象及工程实现能力，熟悉常见的系统设计原则及设计模式，对技术有热情 数据存储工程师：参与IOS APP的需求分析 数据存储工程师：负责IOS APP的设计和开发工作 数据存储工程师：负责IOS APP的性能调优等优化工作。 数据存储工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据存储工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据存储工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据存储工程师：参与IOS APP的需求分析 数据存储工程师：负责IOS APP的设计和开发工作 数据存储工程师：负责IOS APP的性能调优等优化工作。 数据存储工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据存储工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据存储工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据存储工程师：负责电商数据在不同策略场景下的召回架构建设，支持数据在不同业务场景的高性能召回，并且配合算法和策略团队不断优化召回效果 数据存储工程师：负责电商数据流式特征生产架构的设计和实现，为丰富的算法能力提供稳定，高性能的归一化特征计算流程托管能力 数据存储工程师：负责为电商基础数据、特征数据提供QPS的底层服务能力，并且支持垂直业务定制化数据需求，帮助算法和策略能力在实际业务场景快速落地。 数据存储工程师：3年以上后端或架构经验，具备扎实的计算机理论基础和代码能力，至少精通Go/C++/Java/Python等主流后端语言中的一门 数据存储工程师：优秀的业务抽象和架构设计能力，熟悉常见设计模式和架构思想，有良好的学习习惯，了解行业最新技术趋势，并且可以结合业务场景，灵活落地 数据存储工程师：熟悉主流KV（Redis/MongoDB/HBase/Couchbase)，ElasticSearch和向量检索架构，熟悉消息队列，规则引擎等常用基础组件，对底层存储有深入了解和海量数据存储相关经验优先 数据存储工程师：熟悉大型复杂分布式系统架构，有复杂业务架构设计和落地经验，有搜索引擎，推荐引擎，特征计算流水线相关经验优先 数据存储工程师：根据需求及设计文档，编写完成符合公司质量要求的功能源代码及对应文档 数据存储工程师：负责中后台系统需求分析、功能设计以及研发工作，协调各方，做好项目推进 数据存储工程师：提供技术方案建议，参与技术方案评审 数据存储工程师：负责中台系统技术框架、核心功能的优化改进，保证系统稳定高效，研发过程技术问题攻关 数据存储工程师：具备技术团队的管理能力，能够领导团队完成对应领域的系统建设 数据存储工程师：善于沟通，有良好的文档写作能力，口头沟通能力，团队合作能力，良好的抽象思维。 数据存储工程师：***工科、计算机、统计或其它相关专业本科及以上学历，至少6年以上业务系统JAVA开发经验 数据存储工程师：精通面向对象的程序设计方法，精通java程序设计语言，精通主流代码框架，同时具备良好的编码习惯。 数据存储工程师：具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，有大型分布式系统研发经验，具备高性能、高可用、可扩展系统的体系化建设能力 数据存储工程师：熟悉分布式缓存，消息中间件、分布式文件存储、数据分片框架、分布式事务、MySQL、搜索、海量数据存储/处理等领域中其中2~3个的整体架构设计 数据存储工程师：对业务产品具有独立沟通、完善业务需求，并识别方案的风险的能力 数据存储工程师：负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作 数据存储工程师：负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 数据存储工程师：精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优 数据存储工程师：熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等 数据存储工程师：熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程 数据存储工程师：具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验 数据存储工程师：熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言 数据存储工程师：精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优 数据存储工程师：熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等 数据存储工程师：熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程 数据存储工程师：具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验 数据存储工程师：熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言 数据存储工程师：主导核心产品：证券行情分布式后端、金融量化平台、证券交易系统等开发 数据存储工程师：参与架构顶层设计、线程布局优化、内存优化等综合性工作 数据存储工程师：参与系统可用性、自动化、可维护性持续提升等工作。 数据存储工程师：工程师文化的打造、技术人员的培养。 数据存储工程师：扎实的编程功底，精通C++开发，并具有良好的编程习惯和编码风格 数据存储工程师：熟练掌握 mysql，tidb，redis等数据存储中间件优先 数据存储工程师：分布式、微服务架构的全生命周期开发、管理能力 数据存储工程师：带领过10人以上的技术团队，开发过高性能分布式存储、计算引擎优先。 数据存储工程师：金融证券角度有深厚的行业沉淀，赋予广阔的视野和锻炼机会 数据存储工程师：公司未来几年在技术研发持续大力投入，赋予该职位广阔的发挥空间 数据存储工程师：公司奉行创业文化、利他文化，更愿意培养人才，团队平均入职年限超过4年并且平均年龄超过30岁 数据存储工程师：负责大型C++项目，组内大牛密集，大部分都是C++客户端、服务器全栈全牛，技术氛围溢出。 数据存储工程师：采用Zen2架构的超豪华分布式计算集群。 数据存储工程师：给予超市场回报的薪水（也提供更快加速度的涨薪幅度）。 数据存储工程师：周六多为团建活动与专业知识交流会，法定假期对齐双休公司。 数据存储工程师：不鼓励加班，倡导高效开发文化。 数据存储工程师：深入理解业务，根据业务进行数据建模并实施建设业务数仓 数据存储工程师：参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化 数据存储工程师：负责企业级大数据平台的研发工作 数据存储工程师：负责建立数据领域：代码开发、业务流程、质量安全相关标准规范，并推广实施 数据存储工程师：跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题 数据存储工程师：***大学本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验，3年以上大数据开发经验 数据存储工程师：精通python或java开发语言优先考虑 数据存储工程师：熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Elasticsearch、Kafka、Hive、Flume等大数据架构，有优化经验者优先考虑 数据存储工程师：熟悉Hive SQL，可根据业务对HQL进行梳理优化 数据存储工程师：熟悉数据仓库生命周期及各类建模理论，对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的项目经验者优先 数据存储工程师：主导核心产品：证券行情分布式后端、金融量化平台、证券交易系统等开发 数据存储工程师：参与架构顶层设计、线程布局优化、内存优化等综合性工作 数据存储工程师：参与系统可用性、自动化、可维护性持续提升等工作。 数据存储工程师：工程师文化的打造、技术人员的培养。 数据存储工程师：扎实的编程功底，精通C++开发，并具有良好的编程习惯和编码风格 数据存储工程师：熟练掌握 mysql，tidb，redis等数据存储中间件优先 数据存储工程师：分布式、微服务架构的全生命周期开发、管理能力 数据存储工程师：带领过10人以上的技术团队，开发过高性能分布式存储、计算引擎优先。 数据存储工程师：金融证券角度有深厚的行业沉淀，赋予广阔的视野和锻炼机会 数据存储工程师：公司未来几年在技术研发持续大力投入，赋予该职位广阔的发挥空间 数据存储工程师：公司奉行创业文化、利他文化，更愿意培养人才，团队平均入职年限超过4年并且平均年龄超过30岁 数据存储工程师：负责大型C++项目，组内大牛密集，大部分都是C++客户端、服务器全栈全牛，技术氛围溢出。 数据存储工程师：采用Zen2架构的超豪华分布式计算集群。 数据存储工程师：给予超市场回报的薪水（也提供更快加速度的涨薪幅度）。 数据存储工程师：周六多为团建活动与专业知识交流会，法定假期对齐双休公司。 数据存储工程师：不鼓励加班，倡导高效开发文化。 数据存储工程师：深入理解业务，根据业务进行数据建模并实施建设业务数仓 数据存储工程师：参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化 数据存储工程师：负责企业级大数据平台的研发工作 数据存储工程师：负责建立数据领域：代码开发、业务流程、质量安全相关标准规范，并推广实施 数据存储工程师：跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题 数据存储工程师：***大学本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验，3年以上大数据开发经验 数据存储工程师：精通python或java开发语言优先考虑 数据存储工程师：熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Elasticsearch、Kafka、Hive、Flume等大数据架构，有优化经验者优先考虑 数据存储工程师：熟悉Hive SQL，可根据业务对HQL进行梳理优化 数据存储工程师：熟悉数据仓库生命周期及各类建模理论，对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的项目经验者优先 数据存储工程师：参与IOS APP的需求分析 数据存储工程师：负责IOS APP的设计和开发工作 数据存储工程师：负责IOS APP的性能调优等优化工作。 数据存储工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据存储工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据存储工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据存储工程师：参与Android APP的需求分析 数据存储工程师：负责Android APP的设计和开发工作 数据存储工程师：负责Android APP的性能调优、故障排查等工作。 数据存储工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据存储工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据存储工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据存储工程师：作为技术专家，负责火山引擎上 湖仓一体分析服务 LAS（LakeHouse Analytics Service）的产品研发，以及技术布道 数据存储工程师：打造业界领先的 EB 级实时智能湖仓，并支撑字节跳动内部核心产品线的 ETL 及 ad-hoc 查询 数据存储工程师：推进LAS技术规划落地 数据存储工程师：负责为技术&产品代言，打造公司内外影响力 数据存储工程师：有大数据 toB 产品研发经验 数据存储工程师：熟悉 Spark、Presto、Flink 等主流大数据系统基本原理（不要求熟悉所有技术栈） 数据存储工程师：熟悉 HUDI、DeltaLake、Iceberg 等主流数据湖技术 数据存储工程师：负责电商数据在不同策略场景下的召回架构建设，支持数据在不同业务场景的高性能召回，并且配合算法和策略团队不断优化召回效果 数据存储工程师：负责电商数据流式特征生产架构的设计和实现，为丰富的算法能力提供稳定，高性能的归一化特征计算流程托管能力 数据存储工程师：负责为电商基础数据、特征数据提供QPS的底层服务能力，并且支持垂直业务定制化数据需求，帮助算法和策略能力在实际业务场景快速落地。 数据存储工程师：3年以上后端或架构经验，具备扎实的计算机理论基础和代码能力，至少精通Go/C++/Java/Python等主流后端语言中的一门 数据存储工程师：优秀的业务抽象和架构设计能力，熟悉常见设计模式和架构思想，有良好的学习习惯，了解行业最新技术趋势，并且可以结合业务场景，灵活落地 数据存储工程师：熟悉主流KV（Redis/MongoDB/HBase/Couchbase)，ElasticSearch和向量检索架构，熟悉消息队列，规则引擎等常用基础组件，对底层存储有深入了解和海量数据存储相关经验优先 数据存储工程师：熟悉大型复杂分布式系统架构，有复杂业务架构设计和落地经验，有搜索引擎，推荐引擎，特征计算流水线相关经验优先 数据存储工程师：5年以上数据管理经验，熟悉保险行业数据管理规范 数据存储工程师：良好的沟通协调能力，善于跨部门沟通 数据存储工程师：熟悉大数据清洗工具(Spark SQL、Sqoop、 Ketty),并有实际数据清洗经验 数据存储工程师：精通Java,熟练掌握MapReduce、Spark SQL， 能够编写代码进行数据清洗 数据存储工程师：熟悉Linux/UNIX, 熟悉Perl/Python/Shell 等脚本开发语言 数据存储工程师：熟悉数据清洗工具的性能，有性能优化经验优先 数据存储工程师：负责爬虫系统架构和数据存储设计 数据存储工程师：建立完整的数据获取、解析、入库和监控流程，并不断优化迭代完善 数据存储工程师：解决常见的反爬虫问题 数据存储工程师：理解系统数据处理流程以及业务功能需求 数据存储工程师：根据业务方需求完成爬虫设计、站点加密分析、APP逆向分析，并完成爬虫开发 数据存储工程师：至少本科及本科以上学历 数据存储工程师：熟练掌握Python，熟悉目前主流的一些爬虫框架, 例如scrapy、pyspider等 数据存储工程师：掌握使用fiddler等, 熟练掌握正则表达式, 能够对接mysql/hadoop/hive/hbase/mangodb等数据库 数据存储工程师：有解决复杂的反爬限制实践经验，能解决如图片验证码/滑块/账号限制/ip限制等问题 数据存储工程师：善于独立分析并解决核心问题 数据存储工程师：对爬虫有浓厚的兴趣，责任感强，有较好的交流沟通能力和团队合作能力 数据存储工程师：有能力阅读英文技术文档的优先考虑，有技术文档编写能力者优先考虑 数据存储工程师：对APP脱壳、加密解密技术有深入研究的优先考虑 数据存储工程师：深入理解业务，根据业务进行数据建模并实施建设业务数仓 数据存储工程师：参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化 数据存储工程师：负责企业级大数据平台的研发工作 数据存储工程师：计算机相关专业，3年以上大数据应用开发经验 数据存储工程师：精通python或java开发语言优先考虑 数据存储工程师：熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Elasticsearch、Kafka、Hive、Flume等大数据架构，有优化经验者优先考虑 数据存储工程师：熟悉Hive SQL，可根据业务对HQL进行梳理优化 数据存储工程师：熟悉数据仓库生命周期及各类建模理论，对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的项目经验者优先 数据存储工程师：责任心强，有担当，有良好的编码习惯，遵守团队开发规范和代码规范，良好的逻辑思维能力，具有很强的分析问题和解决问题的能力、团队协作能力和沟通能力 数据存储工程师：有To B大数据应用开发经验者优先 数据存储工程师：参与应用APP需求分析，独立完成APP设计开发、升级和维护(包括客户端和后台管理端) 数据存储工程师：负责应用功能模块的架构设计和可行性评估 数据存储工程师：负责客户端的体验优化与解决难点、痛点 数据存储工程师：负责与产品团队配合，协助产品经理技术选型和预估 数据存储工程师：完成上级交付的其他任务 数据存储工程师：3年以上Android客户端开发经验，可以独立完成架构设计，并编码实现 数据存储工程师：具有扎实java语言基础，掌握各种Android性能优化技术，熟练解决各种常见的系统问题 数据存储工程师：精通安卓Android平台的架构原理，能够熟练使用Android SDK，包括UI、网络、资源处理、数据存储等 数据存储工程师：熟练掌握APP的开发，测试，发布一系列的流程，能够参与需求， 测试用例等文档的评审，对应用程序进行技术选型和技术预研 数据存储工程师：负责资产探测、拓扑探测以及其他相关数据的预处理 数据存储工程师：负责测绘数据存储与计算逻辑的实现 数据存储工程师：负责测绘相关应用的数据准备，为上层应用提供数据准备。 数据存储工程师：***本科学历，具有计算机相关专业背景，一年及以上数据开发工作经验 数据存储工程师：熟悉Java/Scala开发，有脚本语言（Linux shell、python）开发经验者优先 数据存储工程师：具备良好的数据库设计和SQL编写能力 数据存储工程师：基于DSP的软件开发设计、编码实现、测试和系统优化 数据存储工程师：协助算法工程师进行算法原型的验证和优化 数据存储工程师：编写DSP算法软件开发方案、开发计划以及算法软件设计文档 数据存储工程师：电子、通信、计算机或应用数学等相关专业，***本科及以上学历 数据存储工程师：熟悉掌握数字信号处理知识，掌握和理解数据采集、解调、测向、数据存储与回放和频谱检测基本原理 数据存储工程师：具备一年以上TI实际项目开发经验，熟练运用相应的开发环境 数据存储工程师：具备较强的软件设计文档编写能力 数据存储工程师：工作责任心强，积极主动，具有良好的团队合作精神 数据存储工程师：负责基于Hadoop/Spark/Flink等生态系统的大数据平台的架构设计、技术选型、搭建、开发、管理、监控和性能调优 数据存储工程师：保证大数据集群高效稳定运行，对数据应用提供数据存储、查询引擎、实时计算、元数据管理的架构设计及落地 数据存储工程师：跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题 数据存储工程师：3以上的大数据研发经验，本科及以上学历 数据存储工程师：有大型分布式系统设计经验，负责过海量数据平台上高可用、高性能分布式系统的架构设计 数据存储工程师：精通任意一门编程语言，对大数据基础架构和平台底层原理有深度理解和丰富开发经验（Hadoop/Hive/Hbase/Kafka/Spark/Flink等） 数据存储工程师：对复杂系统的性能优化和稳定性提升有一线实战经验，具备相关产品项目应用研发经验 数据存储工程师：负责授信业务的数据统计分析、风险跟踪监控、为授信政策的制定和调整提供数据支持 数据存储工程师：运用数据分析和挖掘工具，设计数据脚本，实施数据分析，对数据进行过滤、提取、加工、处理、转换、展示 数据存储工程师：负责业务数据调研、需求理解，数据采集方案设计及实现 数据存储工程师：负责数据团队大数据组件的建设，涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据应用，以及数据集市。 数据存储工程师：***本科及以上学历，金融学、数学、统计学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑 数据存储工程师：对风险管理有一定的认知，熟练掌握SQL语言 数据存储工程师：3年以上数据相关工作，最好有互金公司或银行相关履历 数据存储工程师：对风险管理有一定的认知，熟练掌握SQL; 对BI软件平台、数据仓库、数据结构有基本了解 数据存储工程师：具有银行、互联网金融或消费金融零售业务的风控政策、建模、及模型应用经验 数据存储工程师：具有较强的定性、定量分析能力，具有准确把握政策的能力，责任心强 数据存储工程师：负责Web（包括h5和PC端）、IOS产品的前端开发和维护，参与产品的技术选型和调研，高质量交付、提升用户体验 数据存储工程师：封装复用性高、可维护性好的前端组件，通过开发工具/框架、改进流程，保证前端开发的高效性 数据存储工程师：根据产品需求完成需求分析、应用架构设计、模块设计、编码、真机测试工作 数据存储工程师：前沿技术学习、研究和应用 数据存储工程师：本科及以上学历， 985、211院校及计算机相关专业优先 数据存储工程师：扎实的 javascript 基础知识 数据存储工程师：能够熟练应用主流前端开发框架(React\Vue\augular等)，并熟悉内部原理和机制 数据存储工程师：熟悉Web性能优化, 有性能优化实践经验 数据存储工程师：精通OC编程语言,对iOS的内存分配机制有深入了解，对MRC/ARC/OC有深入了解 数据存储工程师：熟悉iOS多线程编程，熟练掌握GCD/NSOperation 数据存储工程师：熟悉Socket网络编程和HTTP协议，熟悉TCP/IP协议 数据存储工程师：熟练掌握iOS常用的调试工具、熟悉iOS的数据存储方式 数据存储工程师：具有良好的沟通能力和团队合作精神 数据存储工程师：有丰富的nodejs经验、h5、IOS大型项目开发经验优先 数据存储工程师：负责公司离线和实时数据仓库的构建，参与数据仓库架构设计，建设数据平台 数据存储工程师：负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，及数据相关技术问题的解决 数据存储工程师：负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地 数据存储工程师：负责来自业务团队数据需求的研发支撑，深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，推动业务部门的数据化运营。 数据存储工程师：3年以上工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验 数据存储工程师：熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase、Kafka等技术组件，熟悉相关架构及原理 数据存储工程师：熟练掌握SQL、JAVA、Python等编程语言，有海量数据处理经验 数据存储工程师：熟悉数据仓库领域知识和管理技能 数据存储工程师：具备分布式数据存储与计算平台应用开发经验 数据存储工程师：工作认真负责，很好的团队合作精神和解决问题分析能力。 数据存储工程师：3-5天培训，柚子学院充电平台，持续培训关怀。 数据存储工程师：学习氛围好，琢玉计划、每周一次技术分享、建立学而知之知识池，技术氛围浓厚。 数据存储工程师：入职即有专属师兄，熟悉团队、带教等一站式关怀体制。 数据存储工程师：团队氛围佳，年会、团建、定期举办球赛、兄弟中心联谊会、游戏大赛、团建、生日会、许愿墙等多彩活动。 数据存储工程师：上市公司，平台稳定，制度健全，每年拥有晋升、调薪机会，拥抱变化，成长空间大。 数据存储工程师：饭补375/月，食堂品类丰富、营养卫生。 数据存储工程师：免费员工公寓，四人间，独立卫浴、空调、洗衣机齐备，可做饭。 数据存储工程师：免费班车上下班，自驾车停车免费。 数据存储工程师：负责直播业务推荐线上检索、模型预估平台等系统核心技术创新与优化 数据存储工程师：参与大型分布式检索引擎的架构设计和优化，支撑高可靠系统的研发，支持秒级别用户实时行为系统的研发 数据存储工程师：构建数据存储、计算和传输平台，构建用户行为中心，挖掘千万级用户的行为数据 数据存储工程师：swift进行日常iOS的基础业务开发 数据存储工程师：根据产品需求完成架构和模块设计、开发工作 数据存储工程师：分析并解决软件开发工程中的问题 数据存储工程师：改善软件的易用性，提升用户使用体验 数据存储工程师：在校本科或硕士优先、软件开发专业优先、可长期全职实习者优先，3-4d/周 数据存储工程师：熟练使用Xcode等开发工具，具备swift基本语法和编程能力 数据存储工程师：理解iOS的体系结构，掌握iOS中界面绘制，后台运行，数据存储等的原理，熟悉xml，http，TCP/IP，SOCKET等协议 数据存储工程师：能够建立编码规范，并按照规范进行代码编写，精通各种重构策略 数据存储工程师：有较强的钻研能力，对代码有洁癖，关注业界前沿技术，热爱开源 数据存储工程师：熟悉ios开发语言，深刻理解面向对象编程 数据存储工程师：与产品和设计团队密切合作，了解需求、提供产品反馈、自始至终拥有和实施产品 数据存储工程师：推动并参与与其他工程团队的技术讨论 数据存储工程师：编写可重用、可扩展和可测试的代码，确保产品按时高质量交付 数据存储工程师：审查其他团队成员的代码，提供建设性的反馈并努力提高工程标准 数据存储工程师：主动改进代码库，为团队提出并设置更好的工程解决方案 数据存储工程师：为同行提供技术指导、指导和知识共享。 数据存储工程师：本科及以上学历（含学位），计算机相关专业，CET-4或同等英文水平 数据存储工程师：有丰富的Java或Kotlin编程经验，熟悉设计模式、多线程，有良好的编码风格和习惯 数据存储工程师：有使用Android平台开源框架的经验，熟练掌握Jetpack工具包，androidx 相关库 数据存储工程师：熟知Android SDK，深入了解Android基础架构、组件、UI、数据存储、性能优化和内存优化等 数据存储工程师：熟悉几种架构方法，包括clean architecture、MVVM及MVI 数据存储工程师：工作态度认真，有强烈的责任心和团队精神，积极乐观，乐于分享 数据存储工程师：负责手机通讯应用模块（Dialer、Message、Contacts）的开发以及维护工作 数据存储工程师：负责手机通讯应用模块整体架构设计及相关技术架构的升级工作 数据存储工程师：负责千万级流媒体APP业务的开发工作 数据存储工程师：负责千万级本地生活类APP业务的开发工作 数据存储工程师：计算机或者相关专业本科及以上学历，三年以上Android平台实际开发经验 数据存储工程师：具备扎实的Java语言基础，精通Android SDK、各种组件、网络通讯、数据存储、UI布局、动画与控件的使用及自定义 数据存储工程师：熟悉常见的设计模式、熟悉MVC, MVP, MVVM等框架 数据存储工程师：熟悉应用性能优化，能够使用常用的工具和方法完成应用性能优化 数据存储工程师：良好的团队协助和沟通能力，良好的编码习惯，独立工作的能力 数据存储工程师：有较强的执行能力，能保证项目的进度和质量 数据存储工程师：参与Android APP的需求分析 数据存储工程师：负责Android APP的设计和开发工作 数据存储工程师：负责Android APP的性能调优、故障排查等工作。 数据存储工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据存储工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据存储工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据存储工程师：参与Android APP的需求分析 数据存储工程师：负责Android APP的设计和开发工作 数据存储工程师：负责Android APP的性能调优、故障排查等工作。 数据存储工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据存储工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据存储工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据存储工程师：参与Android APP的需求分析 数据存储工程师：负责Android APP的设计和开发工作 数据存储工程师：负责Android APP的性能调优、故障排查等工作。 数据存储工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据存储工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据存储工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据存储工程师：参与IOS APP的需求分析 数据存储工程师：负责IOS APP的设计和开发工作 数据存储工程师：负责IOS APP的性能调优等优化工作。 数据存储工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据存储工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据存储工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据存储工程师：负责字节跳动性能检测服务的设计、开发和部署，达到高性能、低耦合、可拓展的目标 数据存储工程师：负责大规模性能数据存储、查询的实现和优化 数据存储工程师：负责持续提升后台 SLA 服务可用性和项目的研发效率。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业 数据存储工程师：计算机基础扎实，对互联网相关技术有浓厚兴趣 数据存储工程师：熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于Java/C++/Go等 数据存储工程师：良好的适应和学习能力，善于发现和定位问题 数据存储工程师：良好的后端架构设计能力 数据存储工程师：研发基础存储组件和服务（包含分布式查询引擎和分布式存储引擎等），深度参与到存储架构设计、落地、演进的过程中，提升存储和数据服务的核心技术品质 数据存储工程师：深入垂直业务领域，解决超大规模 ToB 系统的性能和稳定性问题 数据存储工程师：解决大规模数据存储模型、分布式数据结构、存储稳定性和平滑扩展等领域难题。 数据存储工程师：2 年及以上服务端 Go / C++ 开发经验，对分布式系统有持之以恒的兴趣和热情 数据存储工程师：Linux 系统知识扎实，精通任意一种语言的多线程、网络编程、分布式开发 数据存储工程师：深入了解数据库原理，熟练掌握分布式存储、计算、查询优化器的关键技术并有实战经验 数据存储工程师：熟读过 Rocksdb / Redis / Mongodb / Hbase / TiDB / CockroachDB 任一代码优先 数据存储工程师：业务能力：负责能够深入理解数据需求，并结合数据现状进行需求分析和拆解，能够与数据产品人员对数据需求的理解保持一致 数据存储工程师：工作描述：完成指标开发需求评估、指标开发、交付 等工作 数据存储工程师：架构能力：参与数据平台相关数据管理工作，如数据质量规范、数仓建设规范、研发规范 的制定与推动实施落地 数据存储工程师：技术范围：参与公司离线和实时数据仓库的迭代，参与数据仓库架构设计，包括离线/实时数据 ETL、计算、管理、监控等 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机、电子信息工程等相关专业优先 数据存储工程师：数据仓库开发经验，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备TB级别数据ETL经验 数据存储工程师：熟悉分布式数据存储与计算平台应用开发，掌握Hadoop生态相关技术，如HDFS、MapReduce、Hive、Flink、Spark等 数据存储工程师：熟悉流氏计算并有深入了解，有Flink实时计算系统开发经验，掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块 数据存储工程师：有数据湖开发经验，如Hudi、Iceberg、DeltaLake等 数据存储工程师：有良好的业务及产品思维，乐于从使用者角度设计和开发产品，乐于了解日常业务，具备从日常业务中发现问题并解决问题的能力 数据存储工程师：负责大数据集群运维管理，以及数据总线、流计算平台、离线计算平台、分布式数据库的开发运维管理等工作，保障集群稳健运行。 数据存储工程师：负责集群容量规划，架构审核，能解决高难度的故障隐患、疑难杂症。在性能优化时，负责攻克大数据量，高并发，高稳定性，易用性等各种技术难点。 数据存储工程师：研究与跟踪大数据基础新技术发展方向，并能在团队内进行推广应用。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机、数学相关专业，5年以上软件行业从业经验。 数据存储工程师：精通java开发技术，对JVM性能调优有较深刻的理解，具备丰富的java程序故障分析经验。 数据存储工程师：精通Hadoop生态圈，掌握数据存储Hadoop、HBase、HDFS，数据收集Kafka、Flume、Canal、LogStash，分析计算Spark、Hive、presto，实时计算Flink、Storm，数据索引ES等大数据基础软件的环境搭建技术，能解决环境搭建过程中的问题。 数据存储工程师：充分理解业务的需求，结合地图数据平台的建设与发展，完成地图数据服务的研发 数据存储工程师：负责地图数据交换格式的日常维护 数据存储工程师：负责地图数据存储与计算引擎的架构设计及框架的评估选型 数据存储工程师：负责地图数据上下游自动化流程研发工作，保障地图数据系统的可用性、稳定性、并发性，并高效快速迭代 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，两年以上服务端研发经验 数据存储工程师：扎实的编程基础，熟练掌握C/C++/Java/Python至少1门语言，具备独立设计编码落地能力 数据存储工程师：熟悉常见数据结构和算法，有中/大型系统实际设计和开发经验，掌握复杂系统下的调优经验 数据存储工程师：熟悉hadoop生态HDFS，Hbase, Hive等大数据组件技术， 了解Spark应用开发 数据存储工程师：熟悉Postgresql或者Mysql数据库，熟悉数据库索引原理和优化 数据存储工程师：有POI，路网数据处理经验者优先 数据存储工程师：良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力 数据存储工程师：参与本地生活风控体系的建设，承担风控平台的系统设计与核心模块的研发工作，持续提升系统在大规模分布式系统环境下高并发、高海量请求数下的高处理性能。 数据存储工程师：负责数据库日常运维、监控告警、问题诊断、变更实施 数据存储工程师：负责 SQL 审核与性能优化 数据存储工程师：负责数据库周边产品维护，例如：数据库中间件 数据存储工程师：参与业务项目中数据存储方案的设计并提供专业可靠的建议 数据存储工程师：负责数据库系统的稳定与安全，并不断优化。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上MySQL数据库运维工作经验 数据存储工程师：熟练掌握数据库基础原理，精通MySQL性能优化及故障定位解决能力 数据存储工程师：有大型网站/千万级数据库维护经验，能独立完成架构规划，设计部署 数据存储工程师：熟练使用Shell、python中的至少一门脚本语言 数据存储工程师：熟悉至少一种数据库中间件，熟悉Redis等nosql技术 数据存储工程师：参与产品全流程研设，从数据治理、数据分析的角度，提供需求、设计的优化建议，保障各产品流程中数据完善、全面 数据存储工程师：基于业务逻辑，建立业务数据模型、搭建业务运营指标体系，提供反映产品和运营状况的数据报表 数据存储工程师：负责数据平台相关数据集市的设计开发，确保数据集市的设计符合相关规范和性能要求。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机，软件工程，电子信息，应用数学、信息安全专业 数据存储工程师：3年以上从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，具有HADOOP、HIVE、HBASE等大数据平台开发经验 数据存储工程师：具备较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，熟悉数据仓库建模及ETL设计开发，具备较为系统的海量数据性能处理经验 数据存储工程师：熟悉主流的数据存储产品，如mysql，ES，MongoDB，redis等 数据存储工程师：根据需求进行公司App产品PC客户端的开发和维护，并交付高质量的代码 数据存储工程师：负责项目基础框架的搭建，快速开发出基于IM通讯等功能的社交产品 数据存储工程师：参与项目技术难点的攻关，参与新技术的调研、分享和应用 数据存储工程师：大学**本科及以上学历，计算机及相关专业，985/211学校毕业优先 数据存储工程师：3年以上Windows客户端开发经验，熟练掌握 C/C++ 语言，有良好的数据结构和算法基础 数据存储工程师：具备良好的架构和接口设计能力，深入理解面向对象设计和设计模式，能够高质量实现可复用的组件 数据存储工程师：熟悉Socket开发、熟悉多线程、数据存储、网络通信等底层原理 数据存储工程师：具备较强的分析解决问题能力、快速学习能力、抗压能力、沟通协作能力 数据存储工程师：熟悉duilib框架者优先，熟悉IM即时通讯优先 数据存储工程师：负责公司数据仓库模型设计、开发和运维管理工作 数据存储工程师：为公司数据产品研发提供数据技术方面的工作支持 数据存储工程师：为公司大数据平台提供数据技术方面的技术支持 数据存储工程师：为公司其他信息系统提供数据方面的工作支持 数据存储工程师：负责公司数据资产的全方位管理和技术方案实施。+ 数据存储工程师：本科以上计算机专业或数据科学专业，具有3至5年以上数仓开发经验 数据存储工程师：熟悉Oracle、SQL+Sever、Mysql、PostgreSQL等主流数据库，能编写性能良好的SQL 数据存储工程师：熟悉数据仓库模型设计，掌握维度建模设计方法，具备海量数据处理经验和ETL开发经验 数据存储工程师：熟练掌握informatica、kettle等ETL工具，Kafka等数据工具，controlM调度工具 数据存储工程师：具备2年以上的医疗健康方向数仓建模、实际开发、管理经验 数据存储工程师：熟悉有一定数据架构经验者优先 数据存储工程师：良好的沟通协作能力，抗压能力强，能适应快节奏、高强度的互联网行业、承担富有挑战性的工作 数据存储工程师：精通一个或多个全国社保公积金政策、流程，有万人规模组织社保公积金实操经验 数据存储工程师：能熟练操作Office等办公软件，精通EXCEL、VISIO 数据存储工程师：勇于推进项目落地，有项目管理经验优先 数据存储工程师：逻辑思维能力好，针对特殊case，能从多角度分析问题原因，提供解决方案，并推动问题解决，并沉淀相关机制 数据存储工程师：5年及以上相关工作经验，有HRSSC工作经验优先 数据存储工程师：负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作 数据存储工程师：负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 数据存储工程师：精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优 数据存储工程师：熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等 数据存储工程师：熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程 数据存储工程师：具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验 数据存储工程师：熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言 数据存储工程师：计算机软件相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验 数据存储工程师：作为技术专家，负责火山引擎上 湖仓一体分析服务 LAS（LakeHouse Analytics Service）的产品研发，以及技术布道 数据存储工程师：打造业界领先的 EB 级实时智能湖仓，并支撑字节跳动内部核心产品线的 ETL 及 ad-hoc 查询 数据存储工程师：推进LAS技术规划落地 数据存储工程师：负责为技术&产品代言，打造公司内外影响力。 数据存储工程师：有大数据 toB 产品研发经验 数据存储工程师：熟悉 Spark、Presto、Flink 等主流大数据系统基本原理（不要求熟悉所有技术栈） 数据存储工程师：熟悉 HUDI、DeltaLake、Iceberg 等主流数据湖技术 数据存储工程师：熟悉业界大数据云产品，如 MaxCompute、EMR、MRS、DLF、Databricks、DLI、DLC 数据存储工程师：熟悉 Java 开发，有云平台研发（含管控面、作业编排调度、元数据管理等）经验者优先 数据存储工程师：作为技术专家，负责火山引擎上 湖仓一体分析服务 LAS（LakeHouse Analytics Service）的产品研发，以及技术布道 数据存储工程师：打造业界领先的 EB 级实时智能湖仓，并支撑字节跳动内部核心产品线的 ETL 及 ad-hoc 查询 数据存储工程师：推进LAS技术规划落地 数据存储工程师：负责为技术&产品代言，打造公司内外影响力。 数据存储工程师：有大数据 toB 产品研发经验 数据存储工程师：熟悉 Spark、Presto、Flink 等主流大数据系统基本原理（不要求熟悉所有技术栈） 数据存储工程师：熟悉 HUDI、DeltaLake、Iceberg 等主流数据湖技术 数据存储工程师：负责信息安全治理体系规划建设，标准及流程编制实施和管理，保障信息安全 数据存储工程师：负责信息安全产品和解决方案相关技术支撑 数据存储工程师：负责数据全生命周期安全评估（产生、传输、存储、共享、销毁） 数据存储工程师：负责数据安全保护加固方案设计，分析、评估业务面临的数据安全风险和安全现状，提供可落地的数据安全解决方案 数据存储工程师：负责对数据安全事件的追溯、取证，数据安全态势分析、评估与应急响应。 数据存储工程师：：1、计算机相关专业毕业，具有3年以上信息安全相关项目经验 数据存储工程师：熟悉信息安全策略及方法论，熟悉信息安全相关流程的制定，熟悉ISO27001，信息安全等级保护，隐私保护 数据存储工程师：对安全感兴趣，了解主流安全技术（漏洞扫描、渗透测试、策略对抗、社会工程等），有从安全角度分析问题思路，能够对系统进行整体安全评估 数据存储工程师：熟悉数据安全保护方法论和相关技术，如DLP、加密、脱敏等 数据存储工程师：了解数据存储和处理相关组件的基本原理和使用场景，如hadoop、MQ、redis、mysql等 数据存储工程师：具备优秀的执行能力、沟通和协调能力、解决问题能力、文档编写能力，，具有强烈的进取意识及责任心，诚实敬业 数据存储工程师：负责公司大数据分析系统的数据架构、库表、运行策略设计，支撑模型分析、展示等业务应用 数据存储工程师：深入理解业务，按照公司业务方向及战略规划，深入融合，依据业务场景和需求，进行数据的设计开发 数据存储工程师：根据业务模型，制定数据模型的建立和数据流程建设 数据存储工程师：负责已有模型工程化，参与在数据中发掘异常行为的工作 数据存储工程师：Linux环境下用python进行海量数据的预处理、分析与结论输出 数据存储工程师：优化现有系统框架，完善业务逻辑 数据存储工程师：参与数学模型应用与研究 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上工作经验数据架构相关的实践工作经验 数据存储工程师：具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 数据存储工程师：熟悉Elasticsearch、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验 数据存储工程师：熟悉python、java、scala等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发。 数据存储工程师：熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 数据存储工程师：熟悉常用数据结构及算法，有优化系统运行效率的经验 数据存储工程师：了解分布式存储、搜索、异步框架、消息中间件、流式计算等技术 数据存储工程师：负责高并发性能保障 数据存储工程师：制定性能标准，负责标准的实施 数据存储工程师：带领小组分析性能问题，提出改造方案 数据存储工程师：形成性能分析经验，负责团队性能优化方面培训 数据存储工程师：8年以上JAVA开发经验，精通J2EE，精通各种常用开源框架和技术，深刻理解常用开源框架的设计思想和实现原理，熟悉分布式、多线程、缓存、消息等高性能架构相关开发技术 数据存储工程师：有大型电商后端架构 开发实战经验 数据存储工程师：深入理解并抽象电商业务需求场景，平台化定位，进行业务隔离设计，方便一套系统支撑不同玩法的业务类型和便于定制化扩展 数据存储工程师：负责电商供应链，库存，订单架构设计和后端开发，设计实现高性能、高可用的后端数据服务 数据存储工程师：针对电商海量数据查询需求，优化大规模数据存储和查询效率 数据存储工程师：熟练掌握MySQL数据库、相关技术及工具 数据存储工程师：对GIT、SVN、Maven、Zookeeper等工具熟练应用 数据存储工程师：CEPH，HDFS，HBASE等 数据存储工程师：精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优 数据存储工程师：熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等 数据存储工程师：熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程 数据存储工程师：具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验 数据存储工程师：熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言 数据存储工程师：负责多种数据库运维， 涉及容量规划、安装、备份、恢复、监控和调优等方面的工作内容。 数据存储工程师：面向公司内产品开发团队提供数据库设计和优化相关的专业支持。 数据存储工程师：参与评估和审查公司内现有软件系统的架构和运行状况，制定数据库性能、稳定性、高可用以及可扩展性等方面的改进和优化方案，并与开发团队协同工作以推动方案的实施。 数据存储工程师：设计和开发数据库自动化运维工具平台。 数据存储工程师：调研数据库和数据持久化相关技术，协同产品开发团队推动公司内各产品数据存储架构的优化和升级。 数据存储工程师：计算机相关专业，***大学本科或者以上学历。 数据存储工程师：至少两年以上 TiDB 或 PostgreSQL 数据库运维经验。 数据存储工程师：熟练掌握关系数据库理论和相关的知识。 数据存储工程师：熟练掌握互联网环境下数据库运维相关的知识和技术。 数据存储工程师：熟练掌握Linux系统及至少一种脚本编程语言， 例如Shell/Python。 数据存储工程师：具备互联网环境下系统运维经验或开发经验者优先。 数据存储工程师：较好的英文写作和听说能力，能胜任英文工作环境。 数据存储工程师：**本科及以上学历，计算机、数学等相关专业, 英语6级 数据存储工程师：具有3年及以上数仓, 数据平台, 数据分析相关项目开发和运营维护经验 数据存储工程师：熟练掌握Java/Scala/Python等至少一门开发语言, 熟悉Linux环境 数据存储工程师：熟悉Hadoop生态相关组件，如Spark/HBase/Hive等, 了解其运行原理, 有实际项目经验和调优经验 数据存储工程师：了解Druid/Kylin/Presto等数据查询OLAP引擎 数据存储工程师：有参与贡献开源项目者优先 数据存储工程师：有团队管理经验优先。 数据存储工程师：负责数据分析平台的架构设计和实现 数据存储工程师：数据平台性能调优, 系统优化和改进, 保证系统性能与稳定 数据存储工程师：参与公司数据仓库的建设, 负责数据仓库的数据模型的设计，数据存储，多维分析和数据展示 数据存储工程师：研究业界最新的大数据技术, 对于新的业务需求提供大数据系统解决方案 数据存储工程师：良好的沟通协作能力，抗压能力强，能适应快节奏、高强度的互联网行业、承担富有挑战性的工作 数据存储工程师：精通一个或多个全国社保公积金政策、流程，有社保公积金实操经验 数据存储工程师：能熟练操作Office等办公软件，精通EXCEL、VISIO 数据存储工程师：担任公司自研大数据产品线的技术经理 数据存储工程师：负责关键技术方案出具或评审，对研发技术方案负责、对方案具体如何落地进行指导 数据存储工程师：参与棘手问题的讨论与方案形成、对项目研发过程中的重大问题进行攻关、保证系统的性能和可靠性 数据存储工程师：深入理解业务，按照公司业务方向及战略规划，深入融合，依据业务场景和需求，进行数据的设计开发 数据存储工程师：能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能以及安全的建议 数据存储工程师：**本科及以上学历，硕士优先，计算机相关专业，3年以上工作经验数据架构相关的实践工作经验 数据存储工程师：有扎实的系统分析及架构设计能力，能对复杂业务进行解构并设计高扩展性架构及推动其落地实现 数据存储工程师：掌握分布式存储、搜索、异步框架、消息中间件、流式计算、内存优化、资源占用情况评估、深拷贝、浅拷贝等技术 数据存储工程师：熟悉Elasticsearch、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验 数据存储工程师：熟悉python、java、scala等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud，springboot等技术开发 数据存储工程师：具备优秀的决策判断力、沟通能力，处理工作全面高效，执行力强，原则性强。 数据存储工程师：热爱软件开发、具有钻研精神,具有带领软件开发团队的工作经验; 数据存储工程师：有云平台产品开发经验者优先 数据存储工程师：负责云桌面数据存储相关设计和开发，实现桌面数据盘的云存储 数据存储工程师：用户端高可靠块存储，操作系统兼容性良好 数据存储工程师：超大数据文件的快速备份、恢复等 数据存储工程师：高可用性、高扩展性、高利用率等通用云存储特性。 数据存储工程师：***本科及以上学历 数据存储工程师：负责大数据产品功能组件的设计、开发、测试和技术支持。 数据存储工程师：参与特定数据处理平台领域的研究与开发，如数据摄取、数据转换、访问优化、元数据生成/管理、数据安全、系统隔离，数据存储、分析查询和数据可视化。创建产品或组件的方向和路线图。 数据存储工程师：独立地对整个系统或子系统进行性能分析和优化。 数据存储工程师：深度参与产品需求和解决方案讨论，站在客户和行业的角度形成产品的差异化竞争力，生成研究报告和产品原型化。 数据存储工程师：搭建、整合、测试全套大数据方案，并输出用户指导手册和最佳实践。 数据存储工程师：响应，解决和修复客户使用中的问题和故障。 数据存储工程师：指导初级员工的职业道路。 数据存储工程师：大学本科或以上学历，计算机科学或数学专业。 数据存储工程师：具备5年以上大数据产品研发经验。 数据存储工程师：熟悉至少二种主流大数据产品（Hadoop、Spark、Hudi、iceberg、delta lake、flink等）的相关技术。 数据存储工程师：精通Java、Scala、golang和脚本语言的编程。 数据存储工程师：对SQL计算、大数据分析、存算分离、弹性计算、实时分析、ELT、流批一体、查询优化、存储优化分布式等技术非常熟悉，有全局观，且在某方面技术有突出能力。 数据存储工程师：具有性能分析和调优方面的工作经验 ，有华为FushionInsight产品、阿里云MaxCompute、星环、Spark、Hadoop、Flink 等产品架构经验优先。 数据存储工程师：拥有云计算、虚拟化和容器化的知识，如Docker、K8s。 数据存储工程师：在主流大数据、数据库或数据湖方面有开发或规划的工作经验，熟悉NoSQL数据库。 数据存储工程师：负责数据中台项目规划、设计、建设，夯实大数据技术中台底座，支撑基于中台的各类数据及业务应用 数据存储工程师：按照公司业务方向及战略规划，同业务需求和产品团队高度协同，深入融合，依据客户业务场景和需求，进行产品的设计开发，产品可落地，可复制推广，并交付各部门使用 数据存储工程师：根据业务模型，制定实时数仓和离线数仓的规划与实现，数据模型的建立和数据流程建设，包括元数据管理、ETL调度系统、数据集成系统、OLAP等子系统的设计和开发等 数据存储工程师：针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性 数据存储工程师：带领并指导数据开发团队，进行数据中台的架构设计、模块拆分、功能实现，技术难题的解决 数据存储工程师：研究大数据技术领域最新进展并应用到业务中。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年工作经验数据架构相关的实践工作经验 数据存储工程师：具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 数据存储工程师：熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论，有数仓模型设计及ETL开发经验 数据存储工程师：熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验 数据存储工程师：熟悉java、python、scala等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发。 数据存储工程师：熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 数据存储工程师：熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案。 数据存储工程师：较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 数据存储工程师：商业保险：员工本人及子女商业保险 数据存储工程师：龙腾员工卡权益： 数据存储工程师：主题活动：定期主题下午茶、年度旅游及团建等 数据存储工程师：节气福利：新年元旦礼金、新春粮油礼盒、开年利是、端午/中秋礼盒 数据存储工程师：其他福利：加班餐、加班打车、生育补贴等。 数据存储工程师：从事网页及APP数据采集的技术工作 数据存储工程师：负责设计爬虫策略及反爬规则，提升数据采集效率、完整度和稳定性 数据存储工程师：负责智能采集系统设计与研发，如采集任务调度，页面解析和结构化抽取，海量数据存储和读取等。 数据存储工程师：5年左右爬虫开发经验 数据存储工程师：熟悉JAVA/Python/go任意语言，熟悉常用的数据结构和算法 数据存储工程师：熟悉爬虫原理、分布式架构，精通一种开源爬虫框架，熟练scrapy、feapder等一个或多个爬虫框架及原理，熟悉主流爬取技术，如协议破解、模拟点击、AST解混淆、app逆向等，能够解决封账号、封IP、验证码等问题 数据存储工程师：熟悉Mysql、ES 和 kafka等使用 数据存储工程师：有淘宝、拼多多等电商数据获取相关经验者优先。 数据存储工程师：构建分布式大数据服务平台，参与构建公司海量数据存储，实时查询系统 数据存储工程师：负责Flink集群的稳定和推广，为业务应用提供平台级的支持和服务 数据存储工程师：深入Flink源码内核改进优化开源项目，解决Flink各种线上问题 数据存储工程师：有开源社区建设和代码贡献。 数据存储工程师：计算机技术或计算机相关专业本科以上学历 数据存储工程师：精通C++/java/Scala（至少一种），熟悉Linux/Unix开发环境 数据存储工程师：熟悉Flink分布式系统及工作原理，有Flink底层源码贡献者优先 数据存储工程师：熟悉HDFS源码，有Hadoop底层源码贡献者优先 数据存储工程师：有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力 数据存储工程师：具有良好的沟通协作能力，有分享精神 数据存储工程师：领导负责大数据技术团队建设及管理，并根据业务需求，制定大数据（包括数据存储，数据模型，数据应用架构）的整体技术栈、业务应用框架和系统架构技术路线 数据存储工程师：参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策 数据存储工程师：负责规划大数据产品的架构设计，包含数据集成、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写 数据存储工程师：负责系统功能模块分解，接口设计，技术文档规范，统筹技术全局，具备随时为各模块工作补位能力 数据存储工程师：跟踪、研究和应用大数据相关前沿技术，持续对大数据应用系统进行性能优化、功能改善以及稳定性提升 数据存储工程师：通过参与大数据相关的业务线全过程，提供技术决策。 数据存储工程师：本科以上学历，计算机类专业 数据存储工程师：具有至少5年及以上大数据应用架构设计和开发经验 数据存储工程师：熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化 数据存储工程师：熟悉Scala、Python、Scala等一门以上脚本语言，以及Redis/MySQL和Linux平台 数据存储工程师：精通Hadoop生态系统(如HDFS HBase MapReduce Hive等)，熟悉ElasticSearch、STORM、SPARK、FLINK等工作原理，具有丰富项目经验，开源社区贡献者优先 数据存储工程师：思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据存储工程师：扎实的计算机基础，编程基础和基本数据结构算法 数据存储工程师：熟练使用java或类java语言，对jvm原理有了解 数据存储工程师：熟练使用spring boot框架，熟悉微服务概念 数据存储工程师：熟练使用数据相关中间件：分布式数据存储，消息中间件（如redis，GreePlum/Clickhouse，kafka） 数据存储工程师：具备独立项目开发能力 数据存储工程师：熟悉持续集成/容器相关技术，如Docker/k8s等。 数据存储工程师：了解hadoop生态，hadoop/hive/spasark/hbase，有相关开发经验者优先 数据存储工程师：了解分布式计算概念，有mapreduce/spark开发经验者优先 数据存储工程师：了解spark streaming,flink等实时计算引擎，有相关开发经验者优先 数据存储工程师：大学本科及以上学历，2年以上后台开发经验，1年以上区块链相关技术开发经验 数据存储工程师：熟练掌握Java语言中的至少一种，熟练掌握常规的数据结构、算法和多线程技术 数据存储工程师：熟悉K8S等微服务框架 数据存储工程师：熟练掌握常见的加密算法，对分布式系统有较好认知，熟练掌握区块链底层原理，熟悉常见公有链和联盟链的共识机制、存储结构和接口协议 数据存储工程师：负责面向平台核心业务的数据库设计，部分技术选型和技术方案制定。 数据存储工程师：参与平台化数据存储和服务的架构设计和研发。提供公有云和私有云的数据服务层解决方案。 数据存储工程师：思考面向跨BIM和CIM行业提供通用底层支撑的云平台服务和底层模块化设计，数据服务层API设计等。 数据存储工程师：根据客户需求和反馈，持续优化系统性能和云交互体验。 数据存储工程师：负责核心技术问题的攻关，与团队成员分享经验和新技术，帮助团队不断成长。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，精通Golang/Java, 5年以上软件开发经验 数据存储工程师：掌握或熟悉对象存储，分布式存储，压缩传输，消息队列等技术。 数据存储工程师：具备丰富的数据库研发经验。熟悉PostgreSQL，MySQL，Redis，MongoDB等数据库和缓存技术中两项以上。 数据存储工程师：熟悉微服务架构，熟悉Docker/ContainerD等技术，有基于容器云的微服务平台研发经验。 数据存储工程师：系统设计组日常管理和团队建设 数据存储工程师：对云、数据库、网络、安全等专业方向核心产品进行技术规划、技术架构和业务架构 数据存储工程师：对研发项目中的架构设计方案、关键技术选型进行指导和评审 数据存储工程师：对既有系统进行技术架构优化和问题解决 数据存储工程师：承担公司核心研发项目的研发经理角色 数据存储工程师：培养部门专业技术岗位核心人员。 数据存储工程师：IEC61850、Modbus，S7等，熟悉物联网通讯常用协议，如：HTTPS，MQTT，SOCKET，CoAP等，熟悉LoRa/NB-IOT/GPRS/4G/WIFI等通信技术及传输特点 数据存储工程师：参与制定全集团（应用/集成/数据/技术）架构的标准与规范 数据存储工程师：参与新建系统项目立项前的方案调研，包括系统的基本架构方案，了解系统架构的满足度，并对基本的架构方案进行对比 数据存储工程师：负责对应用系统在系统架构（应用/集成/数据/技术）设计中可能出现的技术缺陷与风险进行评估，对系统架构进行评审，关注系统的架构设计合理性 数据存储工程师：负责应用系统上线前后的架构检核，包括功能性与非功能性的评估与检核，例如性能分析、兼容性、安全性、可用性、扩展性、先进性及易用性等 数据存储工程师：参与应用系统架构优化工作以及过程中系统疑难杂症的解决 数据存储工程师：参与建立并完善应用系统、私有云、公有云、混合云相关技术标准的制定 数据存储工程师：负责对IT行业领先的网络/硬件/架构等技术及标准进行了解和学习，并进行我公司应用可行性研究。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据存储工程师：熟悉IT架构管控的基础知识和方法论 数据存储工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉开源的中间件软件，熟悉高并发、高性能IO、分布式通信、存储等相关技术 数据存储工程师：熟悉数据库基本原理，深入理解其内部工作原理，熟悉主流数据库的使用与运维，如MySQL、ORACLE、Redis，MongoDB等，尤其对MySQL有深入研究和应用经验 数据存储工程师：熟悉分布式缓存，消息中间件（kafka、rabbitmq）、分布式文件存储、数据分片框架、分布式事务、NoSQL、搜索、海量数据存储/处理等领域相关技术经验者优先 数据存储工程师：具备Weblogic、Tomcat等中间件的日常运维、问题处理及性能优化的能力 数据存储工程师：负责和看护协同办公应用，如日历，邮件，笔记，文件管理架构设计和重构演进，熟悉一站式办公平台开发，相关办公协议，网络通信，数据存储以及技术框架。 数据存储工程师：负责对标业界同类应用的竞争力打造。 数据存储工程师：负责应用web前后端技术方案实现，支撑应用跨平台框架开发能力。 数据存储工程师：具备多年Android应用开发或Web前端开发经验，精通android应用框架，具备丰富的系统架构设计，对软件系统和三方开发者视角有较深的理解 数据存储工程师：具备JavaScript，Flutter，React，SwiftUI，Webview等跨平台框架研发经验 数据存储工程师：负责数据资产维护、数据治理和数据模型开发 数据存储工程师：建立和维护大数据相关的各种基础系统，包括ETL流程、数据采集治理、数据应用的设计和开发 数据存储工程师：负责数据中心的数据存储、计算、监控、分析、机器学习等模块开发，打造稳定可靠的可视化、智能化大数据平台。 数据存储工程师：计算机科学或相关专业毕业，3年以上相关经验 数据存储工程师：掌握并熟练使用常用算法和数据结构 数据存储工程师：熟悉Hadoop，Flink，Spark，HBase等分布式系统，能进行集群维护和调优者优先 数据存储工程师：熟悉Java/Python/Shell/Scala等语言，具备一定的编程能力 数据存储工程师：有自研平台经验者优先，包括但不限于离线开发平台、数据质量中心、元数据管理、数据资产管理、日志埋点平台、实时流平台等 数据存储工程师：参与过数据治理项目，掌握数据治理方法、理论，有实际项目经验优先 数据存储工程师：对大数据行业富有热情 数据存储工程师：5年以上数据管理经验，熟悉保险行业数据管理规范 数据存储工程师：良好的沟通协调能力，善于跨部门沟通 数据存储工程师：熟悉大数据清洗工具(Spark SQL、Sqoop、 Ketty),并有实际数据清洗经验 数据存储工程师：精通Java,熟练掌握MapReduce、Spark SQL， 能够编写代码进行数据清洗 数据存储工程师：熟悉Linux/UNIX, 熟悉Perl/Python/Shell 等脚本开发语言 数据存储工程师：熟悉数据清洗工具的性能，有性能优化经验优先 数据存储工程师：负责算法实现、外设模块设计、RTL编码及模块级验证 数据存储工程师：总线和模块集成、仿真、FPGA验证和软硬件调试 数据存储工程师：负责基于FPGA进行算法移植和功能实现 数据存储工程师：负责设备调试与产品交付 数据存储工程师：电子、通信、计算机或应用数学等相关专业，***本科及以上学历，1年以上FPGA开发经验 数据存储工程师：熟悉掌握数字信号处理知识，掌握和理解数据采集、解调、测向、数据存储与回放和频谱检测基本原理 数据存储工程师：良好的VerilogHDL编码风格，熟练使用vivado、ISE、Modelsim等EDA工具 数据存储工程师：有较丰富的逻辑设计、时序优化、仿真验证经验 数据存储工程师：熟悉数模转换，具有高速接口设计经验，如SRIO、rocketIO、JESD204B等 数据存储工程师：工作责任心强，积极主动，具有良好的团队合作精神 数据存储工程师：负责数据资产维护、数据治理和数据模型开发 数据存储工程师：建立和维护大数据相关的各种基础系统，包括ETL流程、数据采集治理、数据应用的设计和开发 数据存储工程师：负责数据中心的数据存储、计算、监控、分析、机器学习等模块开发，打造稳定可靠的可视化、智能化大数据平台。 数据存储工程师：计算机科学或相关专业毕业，3年以上相关经验 数据存储工程师：掌握并熟练使用常用算法和数据结构 数据存储工程师：熟悉Hadoop，Flink，Spark，HBase等分布式系统，能进行集群维护和调优者优先 数据存储工程师：熟悉Java/Python/Shell/Scala等语言，具备一定的编程能力 数据存储工程师：有自研平台经验者优先，包括但不限于离线开发平台、数据质量中心、元数据管理、数据资产管理、日志埋点平台、实时流平台等 数据存储工程师：参与过数据治理项目，掌握数据治理方法、理论，有实际项目经验优先 数据存储工程师：对大数据行业富有热情 数据存储工程师：负责面向平台核心业务的数据库设计，部分技术选型和技术方案制定。 数据存储工程师：参与平台化数据存储和服务的架构设计和研发。提供公有云和私有云的数据服务层解决方案。 数据存储工程师：思考面向跨BIM和CIM行业提供通用底层支撑的云平台服务和底层模块化设计，数据服务层API设计等。 数据存储工程师：根据客户需求和反馈，持续优化系统性能和云交互体验。 数据存储工程师：负责核心技术问题的攻关，与团队成员分享经验和新技术，帮助团队不断成长。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，精通Golang/Java, 5年以上软件开发经验 数据存储工程师：掌握或熟悉对象存储，分布式存储，压缩传输，消息队列等技术。 数据存储工程师：具备丰富的数据库研发经验。熟悉PostgreSQL，MySQL，Redis，MongoDB等数据库和缓存技术中两项以上。 数据存储工程师：熟悉微服务架构，熟悉Docker/ContainerD等技术，有基于容器云的微服务平台研发经验。 数据存储工程师：参与制定全集团（应用/集成/数据/技术）架构的标准与规范 数据存储工程师：参与新建系统项目立项前的方案调研，包括系统的基本架构方案，了解系统架构的满足度，并对基本的架构方案进行对比 数据存储工程师：负责对应用系统在系统架构（应用/集成/数据/技术）设计中可能出现的技术缺陷与风险进行评估，对系统架构进行评审，关注系统的架构设计合理性 数据存储工程师：负责应用系统上线前后的架构检核，包括功能性与非功能性的评估与检核，例如性能分析、兼容性、安全性、可用性、扩展性、先进性及易用性等 数据存储工程师：参与应用系统架构优化工作以及过程中系统疑难杂症的解决 数据存储工程师：参与建立并完善应用系统、私有云、公有云、混合云相关技术标准的制定 数据存储工程师：负责对IT行业领先的网络/硬件/架构等技术及标准进行了解和学习，并进行我公司应用可行性研究。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据存储工程师：熟悉IT架构管控的基础知识和方法论 数据存储工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉开源的中间件软件，熟悉高并发、高性能IO、分布式通信、存储等相关技术 数据存储工程师：熟悉数据库基本原理，深入理解其内部工作原理，熟悉主流数据库的使用与运维，如MySQL、ORACLE、Redis，MongoDB等，尤其对MySQL有深入研究和应用经验 数据存储工程师：熟悉分布式缓存，消息中间件（kafka、rabbitmq）、分布式文件存储、数据分片框架、分布式事务、NoSQL、搜索、海量数据存储/处理等领域相关技术经验者优先 数据存储工程师：具备Weblogic、Tomcat等中间件的日常运维、问题处理及性能优化的能力 数据存储工程师：负责和看护协同办公应用，如日历，邮件，笔记，文件管理架构设计和重构演进，熟悉一站式办公平台开发，相关办公协议，网络通信，数据存储以及技术框架。 数据存储工程师：负责对标业界同类应用的竞争力打造。 数据存储工程师：负责应用web前后端技术方案实现，支撑应用跨平台框架开发能力。 数据存储工程师：具备多年Android应用开发或Web前端开发经验，精通android应用框架，具备丰富的系统架构设计，对软件系统和三方开发者视角有较深的理解 数据存储工程师：具备JavaScript，Flutter，React，SwiftUI，Webview等跨平台框架研发经验 数据存储工程师：负责各类数据体系(IoT、供应链、用户、营销等)的实时数仓建设，通过数据+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力 数据存储工程师：建设集团核心的实时数据资产，数据与美的IoT业务、供应链业务等深度结合，提供场景运营、用户运营、供应链运营、活动运营等实时数据服务，利用数据、分析、技术、产品化等能力，为集团重点业务场景提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案 数据存储工程师：建设数字办的数据稳定性体系，建设丰富的技术+业务元数据，完善数据引擎和服务 数据存储工程师：研发实时OLAP（开源的ElasticSearch，Druid，ClickHouse）赋能业务，构建实时数仓; 数据存储工程师：研发实时智能化（联动算法和工程），通过技术和业务场景的紧密结合，让数据发挥最大业务价值 数据存储工程师：基于IoT等C端业务，提供实时数据服务，面向每天数十亿级别数据量提供高性能和低延时的解决方案。 数据存储工程师：较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，期望通过对业务的深入理解，发挥数据价值，并反哺数据体系的建设，有IoT、供应链、物流、营销背景尤佳 数据存储工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验，有Spark/Flink的开发经验尤佳; 数据存储工程师：具有良好的商业敏感度，对业务问题能高效的转化为算法和数据问题，为业务带来数据价值。能综合运用现有数据、算法、产品等能力，形成数据化解决方案，并形成某一领域内可复用的方法论; 数据存储工程师：有非结构化数据建设、知识图谱构建经验尤佳，反哺数据资产能力，给业务带来更多数据价值增量 数据存储工程师：具备实时流计算调优经验、全链路解决方案构建经验的优先。 数据存储工程师：根据业务需求，基于安卓平台进行应用开发 数据存储工程师：根据产品原型，设计UI布局，模块编程，实现数据交互，逻辑处理，效果展示等 数据存储工程师：根据产品功能模块设计，实现各模块功能，并确保开发质量 数据存储工程师：新技术的预研和应用。 数据存储工程师：五年以上android应用开发经验，熟练掌握Java语言，有扎实的面向对象基础 数据存储工程师：精通android UI布局 数据存储工程师：精通android网络、数据存储、多线程、反射、注解等 数据存储工程师：5年或以上的应用运维实战经验，本科以上学历 数据存储工程师：具有2年以上私有云、K8S、Docker运维经验 数据存储工程师：精通Linux文件系统、内核、Linux性能调优、TCP/IP、HTTP等协议，有良好的网络、数据存储、计算机体系结构方面的知识 数据存储工程师：具备Web server、分布式系统、数据库、系统监控等的架构设计及研发运维经验 数据存储工程师：掌握Shell，Python，Go，Java其中的两种以上的编程开发语言 数据存储工程师：熟练掌握常用的批量操作工具Ansible、Saltstack，Puppet中至少一种，熟悉CI/CD流程，熟悉Jenkins或者类似持续集成工具 数据存储工程师：熟悉Nginx、Keepalive、Redis、Rabbit MQ、Nagois、Zabbix、Prometheus、Grafana、Argo、ELK、OVS、CEPH等相关开源技术，并具备相关实施或维护经验 数据存储工程师：有云平台运维经验者优先（AWS、阿里云、Azure等） 数据存储工程师：有DevOps相关实施经验者优先 数据存储工程师：熟悉Docker/k8s容器平台部署维护，有k8s生产环境维护经验优先 数据存储工程师：负责字节跳动大数据产品相关的数据迁移、监控、备份、性能优化及故障处理等工作 数据存储工程师：负责制定并不断完善大数据产品的运维规范、故障应急流程和售后服务规范 数据存储工程师：参与建设开发大数据产品的运维管控平台，提高运维自动化率、数据决策效率。 数据存储工程师：计算机相关专业本科以上学历，2年以上系统运维或研发经验 数据存储工程师：精通linux文件系统、内核、linux性能调优、TCP/IP、HTTP等协议，有良好的网络、数据存储、计算机体系结构方面的知识，对常见的系统隐患、系统故障有系统性总结和实际处理经验 数据存储工程师：有两年以上HDFS/Yarn/Flink/Spark/Presto运维管理经验 数据存储工程师：基于大数据产品的使用场景，深入优化提供最佳服务治理实践，包含不局限于关键链路性能瓶颈分析、业务问题定位排障、推进系统高可用架构改造升级等 数据存储工程师：有较好的沟通技巧和很强的责任心，具备优秀的推动力，做事追求**。在提供改进和落地的同时，提供可量化的手段和指标 数据存储工程师：负责公司核心业务系统后端团队的搭建和管理 数据存储工程师：负责对标业内优秀 PaaS 和 SaaS 平台的需求研究、技术研究和实现，包括但不限于底层元数据管理、高度灵活的权限管理系统、可扩展的数据存储方案、分布式搜索引擎技术 数据存储工程师：负责团队服务质量、稳定性，从工具、系统上提升团队开发效率，对重点及有难度的技术攻坚 数据存储工程师：负责团队 Scrum 流程推进和优化 数据存储工程师：负责发现和产出对团队效率提升有价值的产品和工具 数据存储工程师：更多的工作内容，欢迎你过来自己定义。 数据存储工程师：计算机相关专业，5年以上后端系统开发经验，有管理经验优先 数据存储工程师：良好的设计和编码品味，热爱写代码，若有代码洁癖更佳 数据存储工程师：动手能力强、喜欢折腾，有解决复杂问题的能力与兴趣 数据存储工程师：编程语言不限，若有 Golang 或 Python 经验更佳 数据存储工程师：对可扩展性、稳定性、性能、质量有特别的执着，若有高可用、高性能 Web 实践经验更佳 数据存储工程师：掌握 Web 后端开发技术: 协议、架构、存储、缓存、搜索、安全、消息队列等 数据存储工程师：根据需求及设计文档，编写完成符合公司质量要求的功能源代码及对应文档 数据存储工程师：负责中后台系统需求分析、功能设计以及研发工作，协调各方，做好项目推进 数据存储工程师：提供技术方案建议，参与技术方案评审 数据存储工程师：负责中台系统技术框架、核心功能的优化改进，保证系统稳定高效，研发过程技术问题攻关 数据存储工程师：具备技术团队的管理能力，能够领导团队完成对应领域的系统建设 数据存储工程师：善于沟通，有良好的文档写作能力，口头沟通能力，团队合作能力，良好的抽象思维。 数据存储工程师：***工科、计算机、统计或其它相关专业本科及以上学历，至少4年以上业务系统JAVA开发经验 数据存储工程师：精通面向对象的程序设计方法，精通java程序设计语言，精通主流代码框架，同时具备良好的编码习惯 数据存储工程师：具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，有大型分布式系统研发经验，具备高性能、高可用、可扩展系统的体系化建设能力 数据存储工程师：熟悉分布式缓存，消息中间件、分布式文件存储、数据分片框架、分布式事务、MySQL、搜索、海量数据存储/处理等领域中其中2~3个的整体架构设计 数据存储工程师：对业务产品具有独立沟通、完善业务需求，并识别方案的风险的能力 数据存储工程师：具有高度的Owner意识，具有较强的适应能力和自学能力、良好的沟通协作、应急响应与问题处理能力，做事专心专注，能够独立分析和解决问题。 数据存储工程师：根据需求及设计文档，编写完成符合公司质量要求的功能源代码及对应文档 数据存储工程师：负责中后台系统需求分析、功能设计以及研发工作，协调各方，做好项目推进 数据存储工程师：提供技术方案建议，参与技术方案评审 数据存储工程师：负责中台系统技术框架、核心功能的优化改进，保证系统稳定高效，研发过程技术问题攻关 数据存储工程师：具备技术团队的管理能力，能够领导团队完成对应领域的系统建设 数据存储工程师：善于沟通，有良好的文档写作能力，口头沟通能力，团队合作能力，良好的抽象思维。 数据存储工程师：***工科、计算机、统计或其它相关专业本科及以上学历，至少4年以上业务系统JAVA开发经验 数据存储工程师：精通面向对象的程序设计方法，精通java程序设计语言，精通主流代码框架，同时具备良好的编码习惯 数据存储工程师：具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，有大型分布式系统研发经验，具备高性能、高可用、可扩展系统的体系化建设能力 数据存储工程师：熟悉分布式缓存，消息中间件、分布式文件存储、数据分片框架、分布式事务、MySQL、搜索、海量数据存储/处理等领域中其中2~3个的整体架构设计 数据存储工程师：对业务产品具有独立沟通、完善业务需求，并识别方案的风险的能力 数据存储工程师：具有高度的Owner意识，具有较强的适应能力和自学能力、良好的沟通协作、应急响应与问题处理能力，做事专心专注，能够独立分析和解决问题。 数据存储工程师：基于DSP的软件开发设计、编码实现、测试和系统优化 数据存储工程师：协助算法工程师进行算法原型的验证和优化 数据存储工程师：编写DSP算法软件开发方案、开发计划以及算法软件设计文档 数据存储工程师：电子、通信、计算机或应用数学等相关专业，***本科及以上学历 数据存储工程师：熟悉掌握数字信号处理知识，掌握和理解数据采集、解调、测向、数据存储与回放和频谱检测基本原理 数据存储工程师：具备一年以上TI实际项目开发经验，熟练运用相应的开发环境 数据存储工程师：具备较强的软件设计文档编写能力 数据存储工程师：工作责任心强，积极主动，具有良好的团队合作精神 数据存储工程师：负责算法实现、外设模块设计、RTL编码及模块级验证 数据存储工程师：总线和模块集成、仿真、FPGA验证和软硬件调试 数据存储工程师：负责基于FPGA进行算法移植和功能实现 数据存储工程师：负责设备调试与产品交付 数据存储工程师：电子、通信、计算机或应用数学等相关专业，***本科及以上学历，1年以上FPGA开发经验 数据存储工程师：熟悉掌握数字信号处理知识，掌握和理解数据采集、解调、测向、数据存储与回放和频谱检测基本原理 数据存储工程师：良好的VerilogHDL编码风格，熟练使用vivado、ISE、Modelsim等EDA工具 数据存储工程师：有较丰富的逻辑设计、时序优化、仿真验证经验 数据存储工程师：熟悉数模转换，具有高速接口设计经验，如SRIO、rocketIO、JESD204B等 数据存储工程师：工作责任心强，积极主动，具有良好的团队合作精神 数据存储工程师：领导负责大数据技术团队建设及管理，并根据业务需求，制定大数据（包括数据存储，数据模型，数据应用架构）的整体技术栈、业务应用框架和系统架构技术路线 数据存储工程师：参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策 数据存储工程师：负责规划大数据产品的架构设计，包含数据集成、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写 数据存储工程师：负责基于Hadoop/Spark/Flink等生态系统的大数据平台的架构设计、技术选型、搭建、开发、管理、监控和性能调优 数据存储工程师：保证大数据集群高效稳定运行，对数据应用提供数据存储、查询引擎、实时计算、元数据管理的架构设计及落地 数据存储工程师：跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题 数据存储工程师：3以上的大数据研发经验，本科及以上学历 数据存储工程师：有大型分布式系统设计经验，负责过海量数据平台上高可用、高性能分布式系统的架构设计 数据存储工程师：精通任意一门编程语言，对大数据基础架构和平台底层原理有深度理解和丰富开发经验（Hadoop/Hive/Hbase/Kafka/Spark/Flink等） 数据存储工程师：对复杂系统的性能优化和稳定性提升有一线实战经验，具备相关产品项目应用研发经验 数据存储工程师：负责授信业务的数据统计分析、风险跟踪监控、为授信政策的制定和调整提供数据支持 数据存储工程师：运用数据分析和挖掘工具，设计数据脚本，实施数据分析，对数据进行过滤、提取、加工、处理、转换、展示 数据存储工程师：负责业务数据调研、需求理解，数据采集方案设计及实现 数据存储工程师：负责数据团队大数据组件的建设，涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据应用，以及数据集市。 数据存储工程师：***本科及以上学历，金融学、数学、统计学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑 数据存储工程师：对风险管理有一定的认知，熟练掌握SQL语言 数据存储工程师：3年以上数据相关工作，最好有互金公司或银行相关履历 数据存储工程师：对风险管理有一定的认知，熟练掌握SQL; 对BI软件平台、数据仓库、数据结构有基本了解 数据存储工程师：具有银行、互联网金融或消费金融零售业务的风控政策、建模、及模型应用经验 数据存储工程师：具有较强的定性、定量分析能力，具有准确把握政策的能力，责任心强 数据存储工程师：参与建设拼多多商业化数据体系，持续集成相关工具产品，满足多方业务需要 数据存储工程师：参与拼多多商业化数据仓库的架构设计和研发，挖掘数据价值，建设与管理百PB级的公共数据平台和服务系统，实现高质量数据的互通与共享 数据存储工程师：助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用 数据存储工程师：负责数据仓库架构规划、仓库分层设计、各类数据接口的设计。 数据存储工程师：按照项目的需求，设计数据仓库架构的稳定性/扩展性/安全性/可维护性/性能的要求，并按照公司规范输出架构设计文档。 数据存储工程师：提取项目中成功的数据模型，设计公司可复用的数据模型，不断积累公司的数据模型，降低软件开发成本。 数据存储工程师：参与公司的技术相关的文档评审，把关技术设计环节的设计质量 数据存储工程师：业务能力：负责能够深入理解数据需求，并结合数据现状进行需求分析和拆解，能够与数据产品人员对数据需求的理解保持一致 数据存储工程师：工作描述：完成指标开发需求评估、指标开发、交付 等工作 数据存储工程师：架构能力：参与数据平台相关数据管理工作，如数据质量规范、数仓建设规范、研发规范 的制定与推动实施落地 数据存储工程师：技术范围：参与公司离线和实时数据仓库的迭代，参与数据仓库架构设计，包括离线/实时数据 ETL、计算、管理、监控等 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机、电子信息工程等相关专业优先 数据存储工程师：数据仓库开发经验，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备TB级别数据ETL经验 数据存储工程师：熟悉分布式数据存储与计算平台应用开发，掌握Hadoop生态相关技术，如HDFS、MapReduce、Hive、Flink、Spark等 数据存储工程师：熟悉流氏计算并有深入了解，有Flink实时计算系统开发经验，掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块 数据存储工程师：有数据湖开发经验，如Hudi、Iceberg、DeltaLake等 数据存储工程师：有良好的业务及产品思维，乐于从使用者角度设计和开发产品，乐于了解日常业务，具备从日常业务中发现问题并解决问题的能力 数据存储工程师：负责机组运行数据治理，优化数据管理流程及模式。增加数据量，提升数据质量。 2、负责机组运行数据存储维护工作，完成数据存储维护问题的排查、处理、制定改进方案。 3、负责监控系统的正常运行及维护。识别现有系统问题，并跟踪改进。 4、负责机组运行性能、指标、重大风险、批量性机组问题的数据统计及预警分析，提供相应方案。 任职资格: 1、有数据治理的基础思维，可统筹数据管理工作。 2、熟悉数据库（SQL Server，Postgres等），能完成增删改查等操作 数据存储工程师：熟悉TCP、UDP、虚拟化、网络技术、主机及存储、电力防护等方面的基础知识 数据存储工程师：参与产品需求评审，评估需求在技术上实现的可能性，辅助开发经理进行排期分工 数据存储工程师：设计产品的架构和实现方式，功能借口等，对其他研发成员的模块设计进行指导，并负责技术难题攻坚 数据存储工程师：负责产品研发过程中，核心部分代码的编写工作 数据存储工程师：代码质量管理，注重代码可复用性 数据存储工程师：bug修复等。 数据存储工程师：**本科学历，计算机相关专业 数据存储工程师：良好的团队合作精神和沟通能力，有参与产品、技术交流的意识 数据存储工程师：2年 Python 使用经验 数据存储工程师：精通/熟练掌握 Flask 开发框架 数据存储工程师：精通/熟练掌握 MySQL 数据库 数据存储工程师：了解掌握 Redis / MongoDB 等新型数据存储 数据存储工程师：计算机操作系统基础知识扎实，熟悉同步/异步等网络编程模型，多线程, 协程等并发模型，有一定 OO 思想基础 数据存储工程师：负责IDC级别的基于主机的性能数据采集和智能运维Agent的开发和高稳定保障 数据存储工程师：负责数据分析平台、配置服务平台和智能运维平台的建设 数据存储工程师：优化数据存储和数据查询的性能，确保用户体验 数据存储工程师：解决实际业务挑战，与业务一起解决性能优化、容量规划等问题，保障集群高效稳定运行。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上互联网后端经验，能熟练使用Java/Go两种语言完成工作 数据存储工程师：熟悉Linux系统、网络、数据库内核架构，有系统工具平台开发经验和大数据开发相关工作经验 数据存储工程师：熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制 数据存储工程师：负责公司To B重点业务系统后端团队的搭建和管理 数据存储工程师：负责对标业内优秀 PaaS 和 SaaS 平台的需求研究、技术研究和实现，包括但不限于底层元数据管理、高度灵活的权限管理系统、可扩展的数据存储方案、分布式搜索引擎技术 数据存储工程师：负责团队服务质量、稳定性，从工具、系统上提升团队开发效率，对重点及有难度的技术攻坚 数据存储工程师：更多的工作内容，欢迎你过来自己定义。 数据存储工程师：计算机相关专业，5年以上后端系统开发经验，有管理经验优先 数据存储工程师：良好的设计和编码品味，热爱写代码，若有代码洁癖更佳 数据存储工程师：动手能力强、喜欢折腾，有解决复杂问题的能力与兴趣 数据存储工程师：编程语言不限，若有 Golang 经验更佳 数据存储工程师：对可扩展性、稳定性、性能、质量有特别的执着，若有高可用、高性能 Web 实践经验更佳 数据存储工程师：掌握 Web 后端开发技术: 协议、架构、存储、缓存、搜索、安全、消息队列等 数据存储工程师：根据需求及设计文档，编写完成符合公司质量要求的功能源代码及对应文档 数据存储工程师：负责中后台系统需求分析、功能设计以及研发工作，协调各方，做好项目推进 数据存储工程师：提供技术方案建议，参与技术方案评审 数据存储工程师：负责中台系统技术框架、核心功能的优化改进，保证系统稳定高效，研发过程技术问题攻关 数据存储工程师：具备技术团队的管理能力，能够领导团队完成对应领域的系统建设 数据存储工程师：善于沟通，有良好的文档写作能力，口头沟通能力，团队合作能力，良好的抽象思维。 数据存储工程师：***工科、计算机、统计或其它相关专业本科及以上学历，至少4年以上业务系统JAVA开发经验 数据存储工程师：精通面向对象的程序设计方法，精通java程序设计语言，精通主流代码框架，同时具备良好的编码习惯 数据存储工程师：具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，有大型分布式系统研发经验，具备高性能、高可用、可扩展系统的体系化建设能力 数据存储工程师：熟悉分布式缓存，消息中间件、分布式文件存储、数据分片框架、分布式事务、MySQL、搜索、海量数据存储/处理等领域中其中2~3个的整体架构设计 数据存储工程师：对业务产品具有独立沟通、完善业务需求，并识别方案的风险的能力 数据存储工程师：具有高度的Owner意识，具有较强的适应能力和自学能力、良好的沟通协作、应急响应与问题处理能力，做事专心专注，能够独立分析和解决问题。 数据存储工程师：根据需求及设计文档，编写完成符合公司质量要求的功能源代码及对应文档 数据存储工程师：负责中后台系统需求分析、功能设计以及研发工作，协调各方，做好项目推进 数据存储工程师：提供技术方案建议，参与技术方案评审 数据存储工程师：负责中台系统技术框架、核心功能的优化改进，保证系统稳定高效，研发过程技术问题攻关 数据存储工程师：具备技术团队的管理能力，能够领导团队完成对应领域的系统建设 数据存储工程师：善于沟通，有良好的文档写作能力，口头沟通能力，团队合作能力，良好的抽象思维。 数据存储工程师：***工科、计算机、统计或其它相关专业本科及以上学历，至少4年以上业务系统JAVA开发经验 数据存储工程师：精通面向对象的程序设计方法，精通java程序设计语言，精通主流代码框架，同时具备良好的编码习惯 数据存储工程师：具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，有大型分布式系统研发经验，具备高性能、高可用、可扩展系统的体系化建设能力 数据存储工程师：熟悉分布式缓存，消息中间件、分布式文件存储、数据分片框架、分布式事务、MySQL、搜索、海量数据存储/处理等领域中其中2~3个的整体架构设计 数据存储工程师：对业务产品具有独立沟通、完善业务需求，并识别方案的风险的能力 数据存储工程师：具有高度的Owner意识，具有较强的适应能力和自学能力、良好的沟通协作、应急响应与问题处理能力，做事专心专注，能够独立分析和解决问题。 数据存储工程师：充分理解业务的需求，结合地图数据平台的建设与发展，完成地图数据服务的研发 数据存储工程师：负责地图数据交换格式的日常维护 数据存储工程师：负责地图数据存储与计算引擎的架构设计及框架的评估选型 数据存储工程师：负责地图数据上下游自动化流程研发工作，保障地图数据系统的可用性、稳定性、并发性，并高效快速迭代 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，两年以上服务端研发经验 数据存储工程师：扎实的编程基础，熟练掌握C/C++/Java/Python至少1门语言，具备独立设计编码落地能力 数据存储工程师：熟悉常见数据结构和算法，有中/大型系统实际设计和开发经验，掌握复杂系统下的调优经验 数据存储工程师：熟悉hadoop生态HDFS，Hbase, Hive等大数据组件技术， 了解Spark应用开发 数据存储工程师：熟悉Postgresql或者Mysql数据库，熟悉数据库索引原理和优化 数据存储工程师：有POI，路网数据处理经验者优先 数据存储工程师：良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力 数据存储工程师：负责公司安卓产品前端应用需求和功能开发 数据存储工程师：负责Android客户端的技术选型和架构设计等。 数据存储工程师：计算机相关专业，**大专以上学历，3年以上 Android开发经验，至少参与或独立开发过1-3个Android项目 数据存储工程师：熟悉Android操作系统，深刻理解Android系统结构，有独立设计Android客户端架构经验 数据存储工程师：熟悉Android内存管理，多线程，数据存储，性能优化 数据存储工程师：熟悉Android系统控件及自定义控件，掌握Android界面绘制，能够根据应用场景合理的设计解决方案 数据存储工程师：参与公司核心系统及中台项目建设，负责系统框架、核心模块和对外接口的详细设计及代码的编写 数据存储工程师：参与系统优化和系统重构，提升承载能力和并发能力，分析并解决软件开发过程及生产运营中的问题 数据存储工程师：参与大型互联网系统架构设计、技术选型，负责技术难点的攻关和技术预研。 数据存储工程师：参与业务领域建模和系统规划，对业务规划提出合理化建议 数据存储工程师：通过数据运营，给业务发展提供数据支撑 数据存储工程师：计算机或相关专业，本科及以上学历，具备良好的编码习惯和学习能力 数据存储工程师：6年以上软件开发工作经验，3年以上大中型企业系统研发经验，具有物流行业系统研发经验者优先 数据存储工程师：精通JAVA，熟练掌握Java多线程及高并发知识，熟练掌握常用的设计模式、基础算法和数据结构 数据存储工程师：精通 Spring ， MyBatis ，hibernate 等流行开源框架，熟悉dubbo、zookeeper，Disconf，redis，kafka等中间件，并有大型项目中的使用经验 数据存储工程师：具有基础组件开发和系统性能调优经验， 熟悉 JDK、SPRING源码，研究过优秀开源框架源码者优先 数据存储工程师：熟练使用MySQL，了解数据存储和索引结构，有SQL优化经验 数据存储工程师：有大数据经验，熟悉hbase，hadoop和spark等 数据存储工程师：负责公司Android产品的开发及架构设计。 数据存储工程师：根据项目任务计划按时完成软件编码和调试。 数据存储工程师：按照开发流程编写相应模块的设计文档。 数据存储工程师：协助上级领导保证项目研发工作的质量和进度。 数据存储工程师：负责公司To B重点业务系统后端团队的搭建和管理 数据存储工程师：负责对标业内优秀 PaaS 和 SaaS 平台的需求研究、技术研究和实现，包括但不限于底层元数据管理、高度灵活的权限管理系统、可扩展的数据存储方案、分布式搜索引擎技术 数据存储工程师：负责团队服务质量、稳定性，从工具、系统上提升团队开发效率，对重点及有难度的技术攻坚 数据存储工程师：根据需求及设计文档，编写完成符合公司质量要求的功能源代码及对应文档 数据存储工程师：负责中后台系统需求分析、功能设计以及研发工作，协调各方，做好项目推进 数据存储工程师：提供技术方案建议，参与技术方案评审 数据存储工程师：负责中台系统技术框架、核心功能的优化改进，保证系统稳定高效，研发过程技术问题攻关 数据存储工程师：具备技术团队的管理能力，能够领导团队完成对应领域的系统建设 数据存储工程师：善于沟通，有良好的文档写作能力，口头沟通能力，团队合作能力，良好的抽象思维。 数据存储工程师：***工科、计算机、统计或其它相关专业本科及以上学历，至少4年以上业务系统JAVA开发经验 数据存储工程师：精通面向对象的程序设计方法，精通java程序设计语言，精通主流代码框架，同时具备良好的编码习惯 数据存储工程师：具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，有大型分布式系统研发经验，具备高性能、高可用、可扩展系统的体系化建设能力 数据存储工程师：熟悉分布式缓存，消息中间件、分布式文件存储、数据分片框架、分布式事务、MySQL、搜索、海量数据存储/处理等领域中其中2~3个的整体架构设计 数据存储工程师：对业务产品具有独立沟通、完善业务需求，并识别方案的风险的能力 数据存储工程师：具有高度的Owner意识，具有较强的适应能力和自学能力、良好的沟通协作、应急响应与问题处理能力，做事专心专注，能够独立分析和解决问题。 数据存储工程师：根据需求及设计文档，编写完成符合公司质量要求的功能源代码及对应文档 数据存储工程师：负责中后台系统需求分析、功能设计以及研发工作，协调各方，做好项目推进 数据存储工程师：提供技术方案建议，参与技术方案评审 数据存储工程师：负责中台系统技术框架、核心功能的优化改进，保证系统稳定高效，研发过程技术问题攻关 数据存储工程师：具备技术团队的管理能力，能够领导团队完成对应领域的系统建设 数据存储工程师：善于沟通，有良好的文档写作能力，口头沟通能力，团队合作能力，良好的抽象思维。 数据存储工程师：***工科、计算机、统计或其它相关专业本科及以上学历，至少4年以上业务系统JAVA开发经验 数据存储工程师：精通面向对象的程序设计方法，精通java程序设计语言，精通主流代码框架，同时具备良好的编码习惯 数据存储工程师：具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，有大型分布式系统研发经验，具备高性能、高可用、可扩展系统的体系化建设能力 数据存储工程师：熟悉分布式缓存，消息中间件、分布式文件存储、数据分片框架、分布式事务、MySQL、搜索、海量数据存储/处理等领域中其中2~3个的整体架构设计 数据存储工程师：对业务产品具有独立沟通、完善业务需求，并识别方案的风险的能力 数据存储工程师：具有高度的Owner意识，具有较强的适应能力和自学能力、良好的沟通协作、应急响应与问题处理能力，做事专心专注，能够独立分析和解决问题。 数据存储工程师：承担卡中心创新应用类项目（功能或组件）开发任务 数据存储工程师：持续提升系统性能和稳定性，扫除技术风险 数据存储工程师：撰写技术方案，参与系统分析与设计、测试支持、系统上线 数据存储工程师：维护和升级现有系统，快速定位并修复现有软件缺陷 数据存储工程师：参与新技术的创新性预研。 数据存储工程师：计算机相关专业，大学本科及以上学历 数据存储工程师：熟悉Java语言特性和编码技巧 数据存储工程师：具备常见Android系统问题的解决能力：性能优化、内存泄露 数据存储工程师：熟悉Android各版本兼容性适配问题 数据存储工程师：有混合式开发经验，熟悉行业内主要混合式框架 数据存储工程师：熟悉Android基础技能：控件、消息处理机制、事件分发机制、数据存储、特效动画、网络数据处理、数据库 数据存储工程师：思维敏捷，具有良好的逻辑分析及问题解决能力，对互联网业务和产品有较强的敏感性。 数据存储工程师：有互联网、金融行业项目背景者优先 数据存储工程师：在Github上有开源项目者优先 数据存储工程师：有系统分析、设计经验者优先 数据存储工程师：有音视频开发经验优先 数据存储工程师：有大文件处理开发经验优先 数据存储工程师：有HarmonyOS开发经验者优先 数据存储工程师：**本科及以上学历，计算机、数学等相关专业, 英语6级 数据存储工程师：具有3年及以上数仓, 数据平台, 数据分析相关项目开发和运营维护经验 数据存储工程师：熟练掌握Java/Scala/Python等至少一门开发语言, 熟悉Linux环境 数据存储工程师：熟悉Hadoop生态相关组件，如Spark/HBase/Hive等, 了解其运行原理, 有实际项目经验和调优经验 数据存储工程师：了解Druid/Kylin/Presto等数据查询OLAP引擎 数据存储工程师：有参与贡献开源项目者优先 数据存储工程师：有团队管理经验优先。 数据存储工程师：负责数据分析平台的架构设计和实现 数据存储工程师：数据平台性能调优, 系统优化和改进, 保证系统性能与稳定 数据存储工程师：参与公司数据仓库的建设, 负责数据仓库的数据模型的设计，数据存储，多维分析和数据展示 数据存储工程师：研究业界最新的大数据技术, 对于新的业务需求提供大数据系统解决方案 数据存储工程师：运用最前沿技术，结合互联网营销商业模式特点，从事电商在线广告的搜索、推荐引擎后台服务软件架构设计及研发 数据存储工程师：参与大型分布式广告检索引擎的架构设计和优化，支撑数十亿请求压力的高可靠系统的研发，支持秒级别实时索引系统的研发 数据存储工程师：参与大型机器学习系统的架构设计的优化，包括线上预估服务 和离线训练系统，包括不限于模型ctr预估、相关性、转换率等训练和预估系统 数据存储工程师：能够基于公司具体业务场景，分析及评估公司产品对于数据安全方面的风险，并提供可落地的数据库安全解决方案 数据存储工程师：负责数据库安全体系的产品方案、技术方案、业务集成方案的设计和实现 数据存储工程师：负责数据库安全事件的应急响应 数据存储工程师：编写和维护用于安全测试的攻击工具、防御工具和分析工具。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据存储工程师：具备 C/C++开发经验，熟悉使用 Linux 系统，至少3年数据库安全或存储系统安全等相关领域的开发经验 数据存储工程师：熟悉数据安全保护方法论和相关技术，如DLP、加密、脱敏等 数据存储工程师：了解数据存储和处理相关组件的基本原理和使用场景，如hadoop、MQ、redis、mysql等 数据存储工程师：熟悉常见数据库，对数据库原理有深入了解 数据存储工程师：有良好的沟通及团队协作能力，较好主动学习能力 数据存储工程师：负责大数据产品功能组件的设计、开发、测试和技术支持。 数据存储工程师：参与特定数据处理平台领域的研究与开发，如数据摄取、数据转换、访问优化、元数据生成/管理、数据安全、系统隔离，数据存储、分析查询和数据可视化。创建产品或组件的方向和路线图。 数据存储工程师：独立地对整个系统或子系统进行性能分析和优化。 数据存储工程师：深度参与产品需求和解决方案讨论，站在客户和行业的角度形成产品的差异化竞争力，生成研究报告和产品原型化。 数据存储工程师：搭建、整合、测试全套大数据方案，并输出用户指导手册和最佳实践。 数据存储工程师：响应，解决和修复客户使用中的问题和故障。 数据存储工程师：指导初级员工的职业道路。 数据存储工程师：大学本科或以上学历，计算机科学或数学专业。 数据存储工程师：具备5年以上大数据产品研发经验。 数据存储工程师：熟悉至少二种主流大数据产品（Hadoop、Spark、Hudi、iceberg、delta lake、flink等）的相关技术。 数据存储工程师：精通Java、Scala、golang和脚本语言的编程。 数据存储工程师：对SQL计算、大数据分析、存算分离、弹性计算、实时分析、ELT、流批一体、查询优化、存储优化分布式等技术非常熟悉，有全局观，且在某方面技术有突出能力。 数据存储工程师：具有性能分析和调优方面的工作经验 ，有华为FushionInsight产品、阿里云MaxCompute、星环、Spark、Hadoop、Flink 等产品架构经验优先。 数据存储工程师：拥有云计算、虚拟化和容器化的知识，如Docker、K8s。 数据存储工程师：在主流大数据、数据库或数据湖方面有开发或规划的工作经验，熟悉NoSQL数据库。 数据存储工程师：参与面向监管的数据资产及数据应用相关的数据开发工作 数据存储工程师：参与国泰数据全域业务数据资产建设，包括承保、理赔、交易、财务、再保、精算、产品等业务领域 数据存储工程师：参与数据仓库基础架构设计、ETL开发与运维、数据质量及保障体系建设 数据存储工程师：3年以上、10年以下数据岗位从业经验 数据存储工程师：负责国泰数据仓库建设，与团队一起不断思考数据资产建设的策略与方向，服务业务、支撑数字化与智能化商业决策及运营，实现数据价值最大化使命 数据存储工程师：负责数据仓库基础架构设计，优化数仓架构模型 数据存储工程师：负责数仓ETL开发与运维，建立规范的数据研发规范体系、优化研发流程 数据存储工程师：负责数据质量及保障体系建设，沉淀和完善数据治理管理体系与方法 数据存储工程师：大学本科及以上学历，2年以上后台开发经验，1年以上区块链相关技术开发经验 数据存储工程师：熟练掌握Java语言中的至少一种，熟练掌握常规的数据结构、算法和多线程技术 数据存储工程师：熟悉K8S等微服务框架 数据存储工程师：熟练掌握常见的加密算法，对分布式系统有较好认知，熟练掌握区块链底层原理，熟悉常见公有链和联盟链的共识机制、存储结构和接口协议 数据存储工程师：负责数据平台的建设（大规模数据存储、高性能离线\实时计算、数据可视化） 数据存储工程师：负责大数据基础架构的完善（性能优化、系统监控、资源管理、数据质量管理等） 数据存储工程师：负责关键基础组件的选型与落地 数据存储工程师：负责用户中心公共平台的整体规划设计并能落地实施2、与业务方合作，支撑好业务需求的落地。3、建设稳定高效的系统，支撑大流量、高并发场景4、负责技术规划，难点攻关，配合公司整体技术规划落地。 数据存储工程师：计算机或相关专业本科及以上学历 数据存储工程师：5年以上互联网Java开发经验，熟悉业界常用开发流程和规范和安全规范，有制定并落地规范能力，对代码有洁癖 数据存储工程师：有大型项目设计经验，有大流量、高并发场景实战经验 数据存储工程师：精通常用服务化框架、中间件组件及数据存储组件，熟练掌握并使用常用大数据工具 数据存储工程师：有项目优化及性能调优经验 数据存储工程师：负责用户中心公共平台的整体规划设计并能落地实施 数据存储工程师：与业务方合作，支撑好业务需求的落地 数据存储工程师：建设稳定高效的系统，支撑大流量、高并发场景 数据存储工程师：负责技术规划，难点攻关，配合公司整体技术规划落地。 数据存储工程师：计算机或相关专业本科及以上学历 数据存储工程师：5年以上互联网Java开发经验，熟悉业界常用开发流程和规范和安全规范，有制定并落地规范能力，对代码有洁癖 数据存储工程师：有大型项目设计经验，有大流量、高并发场景实战经验 数据存储工程师：精通常用服务化框架、中间件组件及数据存储组件，熟练掌握并使用常用大数据工具 数据存储工程师：有项目优化及性能调优经验 数据存储工程师：对技术有激情，喜欢钻研，积极主动; 数据存储工程师：IEC61850、Modbus，S7等，熟悉物联网通讯常用协议，如：HTTPS，MQTT，SOCKET，CoAP等，熟悉LoRa/NB-IOT/GPRS/4G/WIFI等通信技术及传输特点 数据存储工程师：负责商品中心业务的迭代与创新，打造海量商品在B端的高效管理与运营、在C端的高性能检索与浏览 数据存储工程师：负责商品中心的技术保障与稳定性建设，99.99%是基本的目标，带领小伙伴完成应用层性能优化、中间件深度实践、底层存储升级 数据存储工程师：负责商品中心库存服务的持续升级，打造店仓一体、区域仓储等多种模式的库存体系，具备防超售、防少售、抗秒杀等系统能力 数据存储工程师：负责商品中心统一标品体系（类目属性、平台SPU、条码库）的建设，满足更多品类商家的高质量快捷上单诉求，以及平台商品管理效率 数据存储工程师：深度参与商品公共服务建设，打造业内领先的商品平台，具备业务可配置、业务自助式扩展、业务可视化、业务数据存储隔离 数据存储工程师：负责业内探索性技术在商品中心的实验与落地，包括单元化、分布式数据库（TiDB）等。 数据存储工程师：有过复杂、高并发交易系统的架构设计和优化经验，尤其是深度参与过交易中心架构设计的优先 数据存储工程师：本科及以上学历，扎实的计算机基础（操作系统，数据结构与算法） 数据存储工程师：3年及以上工作经验，长期使用JAVA及开源框架进行项目开发，并有一定得项目管理经验 数据存储工程师：擅长使用开源框架，在某个领域内对开源框架有一定的审美，做过选型研究，解读过部分或者全部源码，掌握实现原理 数据存储工程师：精通 MySQL 应用开发，熟悉数据库原理和常用性能优化技术，了解分布式数据库、NoSQL、MQ的原理、使用场景以及限制 数据存储工程师：熟悉检索引擎的常见架构，精通Lucene的基本原理，对ElasticSearch有丰富的实践经验 数据存储工程师：研究过 http 协议、搜索引擎、缓存、jvm 调优、序列化、nio、RPC 调用框架等，并且有相关实践经验 数据存储工程师：参与过大型复杂分布式互联网 Web系统的设计开发者优先，拥有和工作年限相称的广度和（或）深度 数据存储工程师：具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力 数据存储工程师：具有良好的沟通、团队协作、计划和主动性思考的能力，在互联网或大数据业界工作经验者优先。 数据存储工程师：建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值 数据存储工程师：各类数据专题体系（如社交、内容生产/消费、直播等）的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力 数据存储工程师：建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案 数据存储工程师：建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 数据存储工程师：较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化 数据存储工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验 数据存储工程师：有系统化的思维和工程化的能力，掌握JAVA和前端技术，有工程化落地的经验尤佳 数据存储工程师：有较丰富的应用算法开发经验，对机器学习和AI有一定的了解 数据存储工程师：主要负责设计和维护网络的关键基础设施包括但不限于思科，华为的设备 数据存储工程师：广泛的互联网协议和路由的相关设计知识及经验，包括但不限于：TCPIP programming HTTP BGP TLS SSL HSRP VRRP IPSLA 及其它主要互联网协议 数据存储工程师：数据中心网络规划及管理包括容量规划、建设管理、供应商合作等 数据存储工程师：负责设计，实施及维护全冗余网络架构（冗余协议，冗余硬件）及规划网络变更计划，以保证全网络到达99.99以上的可用率 数据存储工程师：负责设计，实施及维护网络基础架构，包括路由器，交换器，负载平衡器等设备 数据存储工程师：负责规划及实施全网络监控，及时解决网络出现的各种故障和问题，优化网络性能，在供应商的配合下规划设备升级 数据存储工程师：开发和维护工具来增强部署和监测平台 数据存储工程师：发展和维护全面的网络架构相关文档和知识库 数据存储工程师：根据业务及实际需要对系统和流程提出变更建议 数据存储工程师：建立与保持与托管数据中心，设备供应商的良好关系 数据存储工程师：提供面向客户的24x7的网络支持。 数据存储工程师：熟练掌握常见开源框架和技术，如Ibatis、Struts2、Spring、ActiveMQ、Jquery、Ajax、memcached等，熟练使用MyEclipse开发工具，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑 数据存储工程师：熟悉主流应用服务器的架构体系、数据库以及各种中间件技术，如tomcat、jboss、jetty、websphere、Oracle、Mysql等。 数据存储工程师：精通常用设计模式和主流设计工具，能进行系统建模、总体设计 数据存储工程师：熟悉大规模系统的负载均衡、缓存、网络存储、网络安全、数据库高可用设计及性能评估机制 数据存储工程师：具备海量数据高性能分析及处理的成熟经验者优先 数据存储工程师：有底层数据存储、倒排索引开发经验者优先考虑 数据存储工程师：具有基于需求按实际情况设计及建设网络的经验 数据存储工程师：具有极强的寻找故障原因及排错的能力及经验 数据存储工程师：具有大型互联网公司多数据中心建设经验优先 数据存储工程师：具有脚本语言编程能力优先，Go，shell，Perl，python etc。 数据存储工程师：具备良好的文档撰写能力、编写习惯，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力 数据存储工程师：参与制定全集团（应用/集成/数据/技术）架构的标准与规范 数据存储工程师：参与新建系统项目立项前的方案调研，包括系统的基本架构方案，了解系统架构的满足度，并对基本的架构方案进行对比 数据存储工程师：负责对应用系统在系统架构（应用/集成/数据/技术）设计中可能出现的技术缺陷与风险进行评估，对系统架构进行评审，关注系统的架构设计合理性 数据存储工程师：负责应用系统上线前后的架构检核，包括功能性与非功能性的评估与检核，例如性能分析、兼容性、安全性、可用性、扩展性、先进性及易用性等 数据存储工程师：参与应用系统架构优化工作以及过程中系统疑难杂症的解决 数据存储工程师：参与建立并完善应用系统、私有云、公有云、混合云相关技术标准的制定 数据存储工程师：负责对IT行业领先的网络/硬件/架构等技术及标准进行了解和学习，并进行我公司应用可行性研究。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据存储工程师：熟悉IT架构管控的基础知识和方法论 数据存储工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉开源的中间件软件，熟悉高并发、高性能IO、分布式通信、存储等相关技术 数据存储工程师：熟悉数据库基本原理，深入理解其内部工作原理，熟悉主流数据库的使用与运维，如MySQL、ORACLE、Redis，MongoDB等，尤其对MySQL有深入研究和应用经验 数据存储工程师：熟悉分布式缓存，消息中间件（kafka、rabbitmq）、分布式文件存储、数据分片框架、分布式事务、NoSQL、搜索、海量数据存储/处理等领域相关技术经验者优先 数据存储工程师：具备Weblogic、Tomcat等中间件的日常运维、问题处理及性能优化的能力 数据存储工程师：负责面向平台核心业务的数据库设计，部分技术选型和技术方案制定。 数据存储工程师：参与平台化数据存储和服务的架构设计和研发。提供公有云和私有云的数据服务层解决方案。 数据存储工程师：思考面向跨BIM和CIM行业提供通用底层支撑的云平台服务和底层模块化设计，数据服务层API设计等。 数据存储工程师：根据客户需求和反馈，持续优化系统性能和云交互体验。 数据存储工程师：负责核心技术问题的攻关，与团队成员分享经验和新技术，帮助团队不断成长。 数据存储工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，精通Golang/Java, 5年以上软件开发经验 数据存储工程师：掌握或熟悉对象存储，分布式存储，压缩传输，消息队列等技术。 数据存储工程师：具备丰富的数据库研发经验。熟悉PostgreSQL，MySQL，Redis，MongoDB等数据库和缓存技术中两项以上。 数据存储工程师：熟悉微服务架构，熟悉Docker/ContainerD等技术，有基于容器云的微服务平台研发经验。 数据存储工程师：负责商品中心业务的迭代与创新，打造海量商品在B端的高效管理与运营、在C端的高性能检索与浏览 数据存储工程师：负责商品中心的技术保障与稳定性建设，99.99%是基本的目标，带领小伙伴完成应用层性能优化、中间件深度实践、底层存储升级 数据存储工程师：负责商品中心库存服务的持续升级，打造店仓一体、区域仓储等多种模式的库存体系，具备防超售、防少售、抗秒杀等系统能力 数据存储工程师：负责商品中心统一标品体系（类目属性、平台SPU、条码库）的建设，满足更多品类商家的高质量快捷上单诉求，以及平台商品管理效率 数据存储工程师：深度参与商品公共服务建设，打造业内领先的商品平台，具备业务可配置、业务自助式扩展、业务可视化、业务数据存储隔离 数据存储工程师：负责业内探索性技术在商品中心的实验与落地，包括单元化、分布式数据库（TiDB）等。 数据存储工程师：有过复杂、高并发交易系统的架构设计和优化经验，尤其是深度参与过交易中心架构设计的优先 数据存储工程师：本科及以上学历，扎实的计算机基础（操作系统，数据结构与算法） 数据存储工程师：3年及以上工作经验，长期使用JAVA及开源框架进行项目开发，并有一定得项目管理经验 数据存储工程师：擅长使用开源框架，在某个领域内对开源框架有一定的审美，做过选型研究，解读过部分或者全部源码，掌握实现原理 数据存储工程师：精通 MySQL 应用开发，熟悉数据库原理和常用性能优化技术，了解分布式数据库、NoSQL、MQ的原理、使用场景以及限制 数据存储工程师：熟悉检索引擎的常见架构，精通Lucene的基本原理，对ElasticSearch有丰富的实践经验 数据存储工程师：研究过 http 协议、搜索引擎、缓存、jvm 调优、序列化、nio、RPC 调用框架等，并且有相关实践经验 数据存储工程师：参与过大型复杂分布式互联网 Web系统的设计开发者优先，拥有和工作年限相称的广度和（或）深度 数据存储工程师：具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力 数据存储工程师：具有良好的沟通、团队协作、计划和主动性思考的能力，在互联网或大数据业界工作经验者优先。 数据存储工程师：建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值 数据存储工程师：各类数据专题体系（如社交、内容生产/消费、直播等）的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力 数据存储工程师：建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案 数据存储工程师：建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 数据存储工程师：较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化 数据存储工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验 数据存储工程师：有系统化的思维和工程化的能力，掌握JAVA和前端技术，有工程化落地的经验尤佳 数据存储工程师：有较丰富的应用算法开发经验，对机器学习和AI有一定的了解 数据存储工程师：主要负责设计和维护网络的关键基础设施包括但不限于思科，华为的设备 数据存储工程师：广泛的互联网协议和路由的相关设计知识及经验，包括但不限于：TCPIP programming HTTP BGP TLS SSL HSRP VRRP IPSLA 及其它主要互联网协议 数据存储工程师：数据中心网络规划及管理包括容量规划、建设管理、供应商合作等 数据存储工程师：负责设计，实施及维护全冗余网络架构（冗余协议，冗余硬件）及规划网络变更计划，以保证全网络到达99.99以上的可用率 数据存储工程师：负责设计，实施及维护网络基础架构，包括路由器，交换器，负载平衡器等设备 数据存储工程师：负责规划及实施全网络监控，及时解决网络出现的各种故障和问题，优化网络性能，在供应商的配合下规划设备升级 数据存储工程师：开发和维护工具来增强部署和监测平台 数据存储工程师：发展和维护全面的网络架构相关文档和知识库 数据存储工程师：根据业务及实际需要对系统和流程提出变更建议 数据存储工程师：建立与保持与托管数据中心，设备供应商的良好关系 数据存储工程师：提供面向客户的24x7的网络支持。 数据存储工程师：熟练掌握常见开源框架和技术，如Ibatis、Struts2、Spring、ActiveMQ、Jquery、Ajax、memcached等，熟练使用MyEclipse开发工具，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑 数据存储工程师：熟悉主流应用服务器的架构体系、数据库以及各种中间件技术，如tomcat、jboss、jetty、websphere、Oracle、Mysql等。 数据存储工程师：精通常用设计模式和主流设计工具，能进行系统建模、总体设计 数据存储工程师：熟悉大规模系统的负载均衡、缓存、网络存储、网络安全、数据库高可用设计及性能评估机制 数据存储工程师：具备海量数据高性能分析及处理的成熟经验者优先 数据存储工程师：有底层数据存储、倒排索引开发经验者优先考虑 数据存储工程师：具有基于需求按实际情况设计及建设网络的经验 数据存储工程师：具有极强的寻找故障原因及排错的能力及经验 数据存储工程师：具有大型互联网公司多数据中心建设经验优先 数据存储工程师：具有脚本语言编程能力优先，Go，shell，Perl，python etc。 数据存储工程师：具备良好的文档撰写能力、编写习惯，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力 数据存储工程师：根据产品设计要求，配合后端开发人员共同开发自动驾驶仿真平台 数据存储工程师：负责开发、维护自动驾驶仿真平台的前端应用(Typescript + React + Electron)。功能包括管理、编辑、可视化等 数据存储工程师：负责开发，维护自动驾驶仿真平台的后端服务(Node + Express)。功能包括数据存储、通信等 数据存储工程师：负责各类数据体系(IoT、供应链、用户、营销等)的实时数仓建设，通过数据+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力 数据存储工程师：建设集团核心的实时数据资产，数据与美的IoT业务、供应链业务等深度结合，提供场景运营、用户运营、供应链运营、活动运营等实时数据服务，利用数据、分析、技术、产品化等能力，为集团重点业务场景提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案 数据存储工程师：建设数字办的数据稳定性体系，建设丰富的技术+业务元数据，完善数据引擎和服务 数据存储工程师：研发实时OLAP（开源的ElasticSearch，Druid，ClickHouse）赋能业务，构建实时数仓; 数据存储工程师：研发实时智能化（联动算法和工程），通过技术和业务场景的紧密结合，让数据发挥最大业务价值 数据存储工程师：基于IoT等C端业务，提供实时数据服务，面向每天数十亿级别数据量提供高性能和低延时的解决方案。 数据存储工程师：较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，期望通过对业务的深入理解，发挥数据价值，并反哺数据体系的建设，有IoT、供应链、物流、营销背景尤佳 数据存储工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验，有Spark/Flink的开发经验尤佳; 数据存储工程师：具有良好的商业敏感度，对业务问题能高效的转化为算法和数据问题，为业务带来数据价值。能综合运用现有数据、算法、产品等能力，形成数据化解决方案，并形成某一领域内可复用的方法论; 数据存储工程师：有非结构化数据建设、知识图谱构建经验尤佳，反哺数据资产能力，给业务带来更多数据价值增量 数据存储工程师：具备实时流计算调优经验、全链路解决方案构建经验的优先。 数据存储工程师：负责数据资产维护、数据治理和数据模型开发 数据存储工程师：建立和维护大数据相关的各种基础系统，包括ETL流程、数据采集治理、数据应用的设计和开发 数据存储工程师：负责数据中心的数据存储、计算、监控、分析、机器学习等模块开发，打造稳定可靠的可视化、智能化大数据平台。 数据存储工程师：计算机科学或相关专业毕业，3年以上相关经验 数据存储工程师：掌握并熟练使用常用算法和数据结构 数据存储工程师：熟悉Hadoop，Flink，Spark，HBase等分布式系统，能进行集群维护和调优者优先 数据存储工程师：熟悉Java/Python/Shell/Scala等语言，具备一定的编程能力 数据存储工程师：有自研平台经验者优先，包括但不限于离线开发平台、数据质量中心、元数据管理、数据资产管理、日志埋点平台、实时流平台等 数据存储工程师：参与过数据治理项目，掌握数据治理方法、理论，有实际项目经验优先 数据存储工程师：对大数据行业富有热情 数据存储工程师：负责手机通讯应用模块（Dialer、Message、Contacts）的开发以及维护工作 数据存储工程师：负责手机通讯应用模块整体架构设计及相关技术架构的升级工作 数据存储工程师：负责千万级流媒体APP业务的开发工作 数据存储工程师：负责千万级本地生活类APP业务的开发工作 数据存储工程师：计算机或者相关专业本科及以上学历，三年以上Android平台实际开发经验 数据存储工程师：具备扎实的Java语言基础，精通Android SDK、各种组件、网络通讯、数据存储、UI布局、动画与控件的使用及自定义 数据存储工程师：熟悉常见的设计模式、熟悉MVC, MVP, MVVM等框架 数据存储工程师：熟悉应用性能优化，能够使用常用的工具和方法完成应用性能优化 数据存储工程师：良好的团队协助和沟通能力，良好的编码习惯，独立工作的能力 数据存储工程师：有较强的执行能力，能保证项目的进度和质量 数据存储工程师：负责基于Hadoop/Spark等生态系统的大数据平台的架构设计、技术选型、搭建、开发、管理、监控和性能调优，保证集群高效稳定运行，对数据应用提供数据存储、查询引擎、实时计算、元数据管理的架构设计 数据存储工程师：系统核心部分代码编写、指导和培训工程师、不断进行系统优化 数据存储工程师：跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题 数据存储工程师：打造有行业竞争力的系统，能够支撑快速发展的数据业务。 数据存储工程师：本科及以上学历，5年以上的大数据从业经验。 数据存储工程师：有大型分布式系统设计经验，负责过海量数据平台上高可用、高性能分式系统的架构设计。 数据存储工程师：精通任意一门编程语言，对大数据基础架构和平台底层原理有深度理解和丰富开发经验, 对复杂系统的性能优化和稳定性提升有一线实战经验，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Kafka、MapReduce、Spark等）项目应用研发经验 数据存储工程师：熟悉Greenplum数据库技术有实际生产项目应用经验者优先 数据存储工程师：具有一定的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计存在的问题，并给出有效的解决措施和方法 数据存储工程师：负责运维系统的后端架构设计和开发 数据存储工程师：负责优化、改进系统，并保证其安全高效稳定的运行 数据存储工程师：参与运营平台、运维系统的需求分析、设计、编码 数据存储工程师：负责开发、完善系统，提升系统质量及效率 数据存储工程师：通过技术手段控制和优化成本，提升资源使用率 数据存储工程师：负责搜索用户新产品与运营产品的相关研发工作，例如：服务、图片、音乐、同城、活动运营等 数据存储工程师：负责搜索产品后端架构的研发工作，包括数据检索、内容整合、服务对接、信息传入、策略框架等环节，驱动产品创新 数据存储工程师：研究与负责高并发、大数据量检索的稳定性、速度、效率和成本优化以及分布式信息获取、存储与处理 数据存储工程师：负责Android软件的设计、开发、发布、维护工作; 数据存储工程师：参与产品设计和需求分析，保证产品质量和开发进度; 数据存储工程师：编写概要设计、详细设计等开发阶段相关文档。 数据存储工程师：本科及以上学历，1年以上android软件开发相关工作经验，有OTT领域开发经验者优先; 数据存储工程师：掌握JAVA语言，熟悉常用的设计模式、数据结构、基本算法; 数据存储工程师：精通android UI布局，精通不同分辨率适配; 数据存储工程师：熟悉android端数据存储、网络通信; 数据存储工程师：有Kotlin语言开发经验者优先 数据存储工程师：负责美篇后台系统的开发 数据存储工程师：负责美篇app服务端工作 数据存储工程师：2年以上相关经验，熟练使用 Go 和 PHP 数据存储工程师：熟悉 MySQL、Redis、MQ 等常用基础组件，并了解基本原理，有海量数据存储和解决方案经验的优先 数据存储工程师：熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 Git 数据存储工程师：熟悉TPC/IP协议，熟悉常用的数据结构与算法 数据存储工程师：基础扎实，有良好的编程习惯 数据存储工程师：负责数据平台团队建设，包括数据方案设计、团队搭建和人员培养等 数据存储工程师：负责前瞻性的规划未来数据平台的发展，高效赋能业务 数据存储工程师：深度理解各个业务方向数据诉求，负责大数据体系建设，构建行业先进的数据基础设施和数据应用体系 数据存储工程师：负责在数据方向遇到的技术问题攻坚，开放性的解决元数据处理、数据治理、数据存储、数据传输、数据展示、数据分析等多维度的数据问题 数据存储工程师：立足公司现有产品技术基础，负责面向未来的智能大数据产品、技术创新突破。 数据存储工程师：***大学本科及以上学历,不少于8年以上大数据开发工作经验，5年以上技术管理经验 数据存储工程师：精通Hadoop、Flink、Kafka、Spark、Redis、Hive、Zookeeper等大数据相关技术，并能结合业务场景进行架构设计和模型建设，参与或主导过大数据平台建设, 有TOB大数据项目经验者优先 数据存储工程师：精通Java，多线程编程、消息系统、数据库、分布式系统，对微服务架构有较深的理解，常规框架能够了解其原理并熟练使用 数据存储工程师：熟悉高可用、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用，有丰富的线上调优经验 数据存储工程师：了解机器学习、深度学习、图数据库、时序数据库等相关技术 数据存储工程师：负责Android APP开发工作， 参与技术架构设计 数据存储工程师：根据产品需求参与技术架构、编码、调试、测试工作 数据存储工程师：能按照项目计划，按时提交高质量的代码，完成开发任务 数据存储工程师：有POS开发经验和区块链开发经验的优先 数据存储工程师：计算机、电子、通信相关专业，大专及以上学历，2年以上Android平台开发经验 数据存储工程师：有互联网产品的开发经历，对Android Framework有基本的理解，熟悉Android开发技术，包括UI、网络、资源处理、数据存储等方面 数据存储工程师：精通网络的基本知识及TCP/IP、UDP、HTTP、HTTPS协议 数据存储工程师：愿意致力于新技术的探索、研究与攻关 数据存储工程师：有良好的团队精神、敬业精神和沟通协调能力，乐于接受挑战，能承受 较大的工作压力 数据存储工程师：负责大数据OLAP查询引擎开发 数据存储工程师：SQL解析和执行计划优化 数据存储工程师：SQL执行引擎优化 数据存储工程师：数据存储、缓存和预聚合优化 数据存储工程师：Java/Scala/C/C++/Rust/go 任意一种或几种，并且开发过数据库或数据仓库内核 数据存储工程师：有良好的数据结构和算法功底, 较强的团队合作能力 数据存储工程师：熟悉SQL语言，了解SQL解析原理和有执行计划优化经验者优先 数据存储工程师：熟悉数据库底层技术，包括查询执行、缓存池、底层数据访问优化等 数据存储工程师：熟悉数据库优化的常用方法 数据存储工程师：有开源OLAP SQL执行引擎或者有 PostgreSQL 或 MySQL 或任何开源数据库引擎经验者优先 数据存储工程师：负责深入理解数据需求，需求分析拆解，协同数据产品经理交付数据产品开发 数据存储工程师：参与业务数据指标开发、需求评估、指标开发、交付等工作 数据存储工程师：参与数据平台管理工作，如数据质量规范、数仓建设规范的制定与推动实施落地 数据存储工程师：参与公司离线和实时数据仓库的迭代，数据仓库架构设计，如离线/实时数据ETL、数据采集、存储、计算、治理、监控等 数据存储工程师：协助数据建模和分析，参与数据挖掘赋能业务洞察。 数据存储工程师：了解数据仓库模型设计与ETL开发设计 ，熟悉Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理兴趣 数据存储工程师：解使用过阿里云、AWS等云服务及应用 数据存储工程师：了解分布式数据存储与计算平台者优先。熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，如：HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Spark、Flink 数据存储工程师：有良好的业务及产品思维 数据存储工程师：负责创新业务线以及主业务线的开发和迭代; 数据存储工程师：负责组件化、通用工具的开发; 数据存储工程师：负责直播间模块、消息模块的优化 数据存储工程师：高效率、高质量交付功能代码 数据存储工程师：做事积极主动，跟各团队友好协作 数据存储工程师：**本科及以上学历，4年以上Android开发经验，完整开发过Android应用或SDK; 数据存储工程师：精通Android开发平台的框架原理，深入了解Android软件架构; 数据存储工程师：掌握面向对象设计以及常用的设计模式，扎实的Java基础; 数据存储工程师：熟悉常用算法和数据结构，有并发编程经验; 数据存储工程师：对Android的内存优化、电量控制、卡顿优化、crash问题解决有深入的实战经验; 数据存储工程师：掌握Android中界面绘制、动画基础、后台运行、数据存储等的原理; 数据存储工程师：高度的责任心和团队合作意识 数据存储工程师：具有较强质量意识、安全意识、自动化工作意识，积极主动，拥有快速的学习能力; 数据存储工程师：【法定节假日】享有春节，元旦，五一，国庆，清明，中秋等国家规定的法定节假日 数据存储工程师：负责公有云（AWS、阿里云、Azure等）及其他客户的系统部署调试、平台实际落地、应用开发支持等工作，对应用开发或者系统运行过程中出现的问题提出解决方案 数据存储工程师：配合客户业务或者开发部门搭建测试平台，协助开发设计、推行、实施和持续改进 数据存储工程师：为客户的业务架构设计与组件选型提供建议 数据存储工程师：引入合适的运维工具，建立方法体系，提高支持、排障、维护工作的效率和质量 数据存储工程师：及时响应客户需求，负责突发情况处理、线上疑难问题追踪处理，确保客户系统稳定，协助客户推动应用开发进度 数据存储工程师：大专及以上学历，计算机相关专业 数据存储工程师：2年以上互联网运维经验，工作态度端正，爱钻研，学习能力强，具备很强技术敏感度和故障排查经验 数据存储工程师：精通Linux文件系统、内核、Linux性能调优、TCP/IP、HTTP等协议，有良好的网络、数据存储、计算机体系结构方面的知识 数据存储工程师：具备Web server、分布式系统、数据库、系统监控等的架构设计及研发运维经验 数据存储工程师：掌握Shell，Python，Go，Java其中的两种以上的编程开发语言 数据存储工程师：熟练掌握常用的批量操作工具Ansible、Saltstack，Puppet中至少一种，熟悉CI/CD流程，熟悉Jenkins或者类似持续集成工具 数据存储工程师：有云平台运维经验者优先（AWS、阿里云、Azure等） 数据存储工程师：熟悉Docker/k8s容器平台部署维护，有k8s生产环境维护经验优先 数据存储工程师：负责 HStreamDB 存储层的设计和研发，实现低延时、高可用，可扩展的大规模的流数据存储服务 数据存储工程师：负责相关项目的技术调研、文档编写以及 Github 开源社区的日常维护等工作。 数据存储工程师：扎实的计算机基础，掌握算法设计，操作系统，计算机⽹络，数据库等相关基础知识 数据存储工程师：5年以上Java开发经验，编程功底扎实，精通Java，熟悉常用设计模式 数据存储工程师：熟练运用Linux操作系统、GIT等版本管理软件 数据存储工程师：熟悉nginx的配置、基本工作原理 数据存储工程师：具有高并发、架构能力者优先 数据存储工程师：有较强的逻辑思维和学习能力，文档写作能力 数据存储工程师：负责后端服务的业务逻辑、功能模块的开发和维护 数据存储工程师：参与后台架构的设计、优化和扩展 数据存储工程师：参与各种底层技术、服务架构的调研、讨论和开发。 数据存储工程师：计算机相关专业，2年以上相关工作经验 数据存储工程师：计算机基础扎实，有良好的数据结构与算法功底，有强烈的代码质量意识 数据存储工程师：最近至少1年以上Golang开发经验 数据存储工程师：熟悉beego、gin、iris、echo、grpc至少一种Go语言的高性能Web框架 数据存储工程师：熟悉一种或多种关系型数据库，一种或多种No-SQL数据存储，并具有较好的SQL优化知识 数据存储工程师：熟悉Linux环境下编程，熟悉TCP/IP相关的网络通讯协议，了解消息中间件基本原理 数据存储工程师：负责后端服务的业务逻辑、功能模块的开发和维护 数据存储工程师：参与后台架构的设计、优化和扩展 数据存储工程师：参与各种底层技术、服务架构的调研、讨论和开发。 数据存储工程师：计算机相关专业，2年以上相关工作经验 数据存储工程师：计算机基础扎实，有良好的数据结构与算法功底，有强烈的代码质量意识 数据存储工程师：最近至少1年以上Golang开发经验 数据存储工程师：熟悉beego、gin、iris、echo、grpc至少一种Go语言的高性能Web框架 数据存储工程师：熟悉一种或多种关系型数据库，一种或多种No-SQL数据存储，并具有较好的SQL优化知识 数据存储工程师：熟悉Linux环境下编程，熟悉TCP/IP相关的网络通讯协议，了解消息中间件基本原理 数据存储工程师：根据各类风控数据，通过分析、挖掘结构化及非结构化数据，为风控模型业务提供全方位支持 数据存储工程师：基于分类、聚类等机器学习手段，建立针对信用风险、欺诈检测等预测模型 数据存储工程师：负责风控特征工程、模型训练，模型调优、模型部署等工作。 数据存储工程师：硕士及以上学历，包括但不限于计算机，电子信息、数学，统计等专业 数据存储工程师：有扎实的前端基础知识，熟练掌握原生 JS、CSS、HTML 数据存储工程师：至少熟练掌握一个前端 MVVM 框架，Vue、React 等 数据存储工程师：了解网络、浏览器相关知识，能够快速定位问题 数据存储工程师：良好的学习能力，能够快速学习一门新技术并实践 数据存储工程师：关注前沿技术热点 数据存储工程师：熟悉一门后端语言（Java/Python/Go/Node） 数据存储工程师：对前端性能优化有过研究和实践 数据存储工程师：对low code 有过研究和实践 数据存储工程师：深刻理解前端工程化、组件化、模块化的开发模式并实践 数据存储工程师：有自己的 blog 且写过质量不错的文章 数据存储工程师：擅长积累各种工具解决问题 数据存储工程师：负责鱼耳语音APP/语音聊天室的Android客户端开发相关工作 数据存储工程师：根据产品需求，能按照项目计划，提交高质量的代码，完成开发任务 数据存储工程师：参与鱼耳语音iOS客户端的开发 数据存储工程师：具备OC、Swift编程基础知识并实践多代码工程 数据存储工程师：iOS系统常用组件、开源框架实践者更优 数据存储工程师：熟练使用编程工具，具备扎实编程基础 数据存储工程师：熟练掌握Java/Kotlin/C++一种或多种语言 数据存储工程师：有一定数据结构和算法基础 数据存储工程师：掌握Android开发中四大组件、界面布局、动画、图片处理、网络通信、数据存储、后台任务等基础知识 数据存储工程师：熟练使用Android Studio进行软件开发、调试 数据存储工程师：乐观向上、认真负责、热爱Android开发，充满技术激情 数据存储工程师：有自己的开源项目 数据存储工程师：有自己的技术博客 数据存储工程师：关注Android相关的常用开源库，并了解其一定的实现和原理 数据存储工程师：参与Windows PC客户端的开发 数据存储工程师：具备扎实的C++开发语言应用能力 数据存储工程师：具备Qt、QML开发框架基础知识，动手实操经验更佳 数据存储工程师：具备Windows编程经验、多线程多进程编程优先 数据存储工程师：负责企业级业务系统模块设计、代码编写、单元测试 数据存储工程师：参与企业级业务产品及系统的需求分析、评审、协助制定技术方案等工作 数据存储工程师：参与企业级业务产品的维护及问题跟进工作，确保项目稳定运行。 数据存储工程师：计算机相关专业，本科以上学历，两年以上Java开发经验 数据存储工程师：熟悉Spring MVC、Spring Cloud等 开发框架，了解Mysql、Redis、 ES、 Kafka等 数据存储及处理技术组件 数据存储工程师：熟练使用Git、GitHub/GitLab 代码管理工具 数据存储工程师：参与数据中台模型设计及实施 数据存储工程师：参与数据源接入、数据清洗、数据融合、数据加工、数仓模型构建、集市层构建等相关开发工作 数据存储工程师：编写设计说明书等交付文档 数据存储工程师：客户和项目组交待的其他事项。 数据存储工程师：本科及以上学历，4年及以上工作经验，具备计算机、数学或金融相关专业背景优先 数据存储工程师：理解不同数据库模型范式设计，有数据仓库、数据集市等数据模型设计经验 数据存储工程师：熟练掌握数据库(hive、oracle、mysql等)操作，如：基础语法、多表关联、高级函数（行列转换、开窗函数）、UDF，掌握SQL调优、数据倾斜、数据膨胀等基本的优化措施 数据存储工程师：掌握LINUX操作 数据存储工程师：熟悉ETL工具及流程 数据存储工程师：熟悉es、hbase，对Hadoop生态圈各组件有所了解或项目中有使用过 数据存储工程师：对自动化部署、运维、流程引擎等开源软件运维工具平台进行软件功能及业务逻辑的二次开发和完善 数据存储工程师：整合多个软件，利用软件API进行软件间接口开发和完善 数据存储工程师：对运维平台进行前端页面及后台任务开发和完善 数据存储工程师：根据需求进行迭代开发和缺陷修改 数据存储工程师：负责项目实施、用户使用培训，能进行项目实施工作总结 数据存储工程师：负责APP安卓端相关应用开发。 数据存储工程师：和产品经理配合，深度参与手机产品需求讨论，功能定义等。 数据存储工程师：承担重点、难点的技术攻坚和新技术预研。 数据存储工程师：根据产品功能需求设计并完成软件实现。 数据存储工程师：设计良好的代码结构，对程序进行优化，满足产品体验。 数据存储工程师：完成领导安排的其它相关任务。 数据存储工程师：3年以上Android客户端开发经验（优秀者可放宽至2年），可以独立完成架构设计，并编码实现 数据存储工程师：具有扎实java语言基础，具有良好的编程习惯 数据存储工程师：熟练掌握各种Android性能优化技术，熟练解决各种常见的系统问题 数据存储工程师：精通安卓Android平台的架构原理，能够熟练使用Android SDK，包括UI、网络、资源处理、数据存储等，精通java、Objective-C，熟悉HTML、CSS、JavaScript 数据存储工程师：深入理解Android的消息机制，事件传递机制，熟练自定义控件，熟悉HTTP、HTTPS、TCP/IP等通信协议以及Json解析，熟悉数据库操作 数据存储工程师：Web前端、在线教育领域开发经验优先 数据存储工程师：负责所在区域及相关行业（金融、高端制造业、通信、能源、政府）的大客户拓展与业务经营 数据存储工程师：根据公司的产品战略与市场战略，以及销售经理的部署，主动寻找适合的客户，建立稳固的客户关系，取得客户订单，并长期维系客户，发掘客户潜力，形成销售布局 数据存储工程师：接受并完成销售任务（时间、订单收入），熟练运用公司资源与核心竞争力，创造客户价值 数据存储工程师：管理客户（群），管理合作伙伴，以达成长期经营目的 数据存储工程师：有软件行业销售从业经验或有志于从事软件行业销售 数据存储工程师：对数据存储基础设施有一定经验或有强烈兴趣，学习能力强 数据存储工程师：IT行业2年-10年以上从业经历，有销售成功经验 数据安全架构工程师：构建国际化短视频业务的大数据安全体系 数据安全架构工程师：作为团队架构师/负责人，负责抽象短视频业务在安全与隐私场景下的数据需求，领导产品的设计、研发等。 数据安全架构工程师：7年以上工作经验，具备在一线互联网公司的大数据团队工作经验，有数据安全和隐私合规背景佳 数据安全架构工程师：具备大型横向项目协作能力和成熟的团队管理能力 数据安全架构工程师：熟悉企业级数据仓库和大数据组件，并精通其中的一项或多项，如Hive、Spark、Flink等 数据安全架构工程师：结合对混合云平台应用特点，深入理解上层应用迭代路标，整理输出清晰的混合云硬件产品支持路标，确保硬件方案的领先性 数据安全架构工程师：负责混合云各类业务组件资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告 数据安全架构工程师：研究和完善性能测试方法，性能分析工具体系建设，进行性能方法、工具总结沉淀和最佳实践总结 数据安全架构工程师：混合云各类业务组件性价比对比评估、输出跨平台标准算力折算方案 数据安全架构工程师：结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的混合云硬件解决方案 数据安全架构工程师：监控和分析云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地 数据安全架构工程师：输出自研硬件产品资料。 数据安全架构工程师：良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位日志问题的能力，具备特殊指标的采集监控等脚本开发能力 数据安全架构工程师：具有直接的互联网业务组件的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试，有支持高并发服务的线上压测经验 数据安全架构工程师：对计算、存储、数据库等云产品有较系统的理解，有相关工作经验者更好 数据安全架构工程师：熟悉主流厂商服务器硬件产品，熟悉主流处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握speccpu/fio/iperf/stream/mlc/lmbench/等工具及相关调优手段 数据安全架构工程师：深入理解操作系统内核、虚拟化、CPU架构原理、DPDK等主流技术原理 数据安全架构工程师：具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的 ownership 数据安全架构工程师：对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解 数据安全架构工程师：较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力 数据安全架构工程师：本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上混业云领域的硬件开发或测试或性能调优基础经验 数据安全架构工程师：具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的学习能力和主动性，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量 数据安全架构工程师：具备较强的问题分析与解决能力，能够解决复杂的系统问题 数据安全架构工程师：主要从事研究安全一体化平台的解决方案和架构设计，推进落地 数据安全架构工程师：本科及以上学历，信息安全、计算机、网络相关专业优先，有5年以上网络或数据安全产品研发与运营安全管理经验优先 数据安全架构工程师：熟悉网络安全、数据安全理念、方法与流程，对国内外数据安全前沿技术有充分的理解，具备内容安全/安全检测/安全合规/黑灰产检测对抗等方面经验 数据安全架构工程师：熟悉数据生命周期安全管理，有企业级数据安全体系建设经验， 具备复杂项目的管理推动相关工作经验，自驱力强 数据安全架构工程师：熟悉ISO27001、GDPR、等保2.0、DSMM等安全标准，具有落地经验 数据安全架构工程师：较强的逻辑思维及数据分析能力，具备出色的需求分析及安全模型构建能力 数据安全架构工程师：熟悉业界安全检测和响应技术，在误报降低优化，安全自动化运营等领域有相关经验 数据安全架构工程师：熟悉ElasticSearch、flink、kafka、spark等相关技术栈并具有相关使用经验优先 数据安全架构工程师：熟悉安全基础架构和平台，具有数据安全管理平台、SIEM、SOC、态势感知等架构设计经验者优先 数据安全架构工程师：有过PB级安全数据自动化分析或安全响应体系构建经验者优先 数据安全架构工程师：全日制本科及以上学历，熟悉互联网行业的数据安全相关产品，有参与调研、开发、设计、优化等经验优先 数据安全架构工程师：熟悉主流的数据库系统，如Hive、MySQL、ES、Redis、MongoDB、clickhouse等，熟悉大数据平台及生态领域工具，并有实际使用经验 数据安全架构工程师：具有良好的跨部门沟通与管理能力，有较好的书面和口头表达能力，对数据安全有兴趣和热情 数据安全架构工程师：熟悉数据安全技术，如DLP、敏感数据识别、数据加密脱敏、数据操作审计、接口安全管理、数字水印等，有具体生产实践者 数据安全架构工程师：全日制本科及以上学历，熟悉互联网行业的数据安全相关产品，有参与调研、开发、设计、优化等经验优先 数据安全架构工程师：熟悉主流的数据库系统，如Hive、MySQL、ES、Redis、MongoDB、clickhouse等，熟悉大数据平台及生态领域工具，并有实际使用经验 数据安全架构工程师：具有良好的跨部门沟通与管理能力，有较好的书面和口头表达能力，对数据安全有兴趣和热情 数据安全架构工程师：熟悉数据安全技术，如DLP、敏感数据识别、数据加密脱敏、数据操作审计、接口安全管理、数字水印等，有具体生产实践者 数据安全架构工程师：负责前端相关产品的架构、设计、优化 数据安全架构工程师：负责基础库、框架和关键模块的开发和改进 数据安全架构工程师：指导团队其他成员的设计和Coding，按计划上线发布部署 数据安全架构工程师：优化前端团队的开发方式和流程、规范，持续监控前端功能及响应性能，设计优化方案，提高平台性能和用户体验。 数据安全架构工程师：教育背景：计算机相关专业本科及以上学历 数据安全架构工程师：专业领域经验：具有5年以上前端开发经验 数据安全架构工程师：基本功扎实，精通React、React Native、antd，antd pro等框架，熟悉对模块化，组件化 数据安全架构工程师：有丰富的前端工程方面的经验 数据安全架构工程师：注重代码质量，设计经验丰富，能够产出高质量的设计和代码 数据安全架构工程师：综合数据平台、行业开拓者。 数据安全架构工程师：一个展现自身能力价值的平台，直接汇报公司高管。 数据安全架构工程师：团队伙伴年轻、open有激情、素质高、执行力强。 数据安全架构工程师：1/7/9/11号线地铁出口3分钟直达办公室、周边美食云集、办公环境优美。 数据安全架构工程师：负责供应链业务系统相关的架构工作，包括技术选型、设计评审，性能调优，原型开发等 数据安全架构工程师：挖掘和研发供应链业务系统公共服务和组件，赋能研发团队，提升研发效率 数据安全架构工程师：负责供应链系统的架构演进，提升业务可用性和系统扩展性，保障代码质量和数据安全 数据安全架构工程师：制定和推广研发标准及规范，在技术栈和工作方法上辅导和提升团队成员 数据安全架构工程师：本科及以上学历，计算机软件或应用相关专业 数据安全架构工程师：熟悉数据结构和算法，精通JAVA语言级，springboot/cloud、mybatis等开发框架 数据安全架构工程师：有丰富的多层架构体系开发经验，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和开发经验 数据安全架构工程师：具备mysql、redis、mongodb，kafka/rabbitmq等中间件的使用和优化经验 数据安全架构工程师：具备前瞻性和行动力，有良好的沟通以及协调技能 数据安全架构工程师：完善以支撑系统稳定性，研发效能，性能优化等方向的平台系统和工具建设 数据安全架构工程师：深入理解业务场景，针对业务痛点，规划并设计通用技术组件 数据安全架构工程师：参与调研业界新技术，并撰写相关技术方案和系统设计 数据安全架构工程师：探索并落地大型互联网产品服务端架构的演进。 数据安全架构工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，2年以上工作经验 数据安全架构工程师：对代码和系统设计有追求**的精神和要求 数据安全架构工程师：对SRE，基础技术组件有过深入的理论和实践基础 数据安全架构工程师：具备较强的线上问题处理、排查和定位的能力 数据安全架构工程师：有较好的技术视野，对业界技术发展有强烈的兴趣 数据安全架构工程师：熟悉国内外个人隐私保护、数据安全相关政策标准和规范，了解产品的数据安全和隐私保护设计原则 数据安全架构工程师：理解公司商业模式和业务流程，对业务中的风险和当前管控水位进行全面、客观、合理的梳理和评估 数据安全架构工程师：联合公司安全、治理、业务团队，基于风险识别结果，提供切实可行的改进方案，包括机制完善、流程优化和能力丰富等，并推动落地、确保执行 数据安全架构工程师：通过数据化、产品化的方法，沉淀和优化风险监测指标，丰富、完善风险识别和应对能力。 数据安全架构工程师：在数据安全及相关安全领域至少工作5年以上经验，了解相关法律法规; 数据安全架构工程师：优秀的项目管理能力，包括逻辑思考、沟通表达、跨团队协调能力，能管理好过程，拿到预期结果 数据安全架构工程师：学习能力强，具有较强的分析问题和快速解决问题的能力 数据安全架构工程师：独立负责安恒数据安全产品的规划、设计、落地实施，为安恒数据安全提供一站式的数据安全解决方案 数据安全架构工程师：能敏锐洞察数据安全行业趋势并结合安恒的数据能力，主导数据安全需求、调研及方案的制定 数据安全架构工程师：设计安全研发计划和路线图，并推动产品实施落地 数据安全架构工程师：配合行销和市场同学做出产品运营推广和品牌管理工作 数据安全架构工程师：3年以上产品经理工作经验，熟悉数据安全生态系统，了解信息安全基本原理，了解主流安全技术 数据安全架构工程师：有较丰富的数据安全产品实践经验，包括需求调研分析、产品运营管理等 数据安全架构工程师：对加数据库审计、脱敏、分级分类、权限管理系统、堡垒机、数字水印等系统的建设有实际的项目经验 数据安全架构工程师：有良好的沟通协调能力，能够跨部门、跨职能及高层的对话能力，出色的文笔，有能说会写的能力 数据安全架构工程师：负责仿真数字化业务模式、场景及现状需求的挖掘梳理及分析，规划和定义未来仿真数字化转型解决方案 数据安全架构工程师：负责拉通、统筹仿真数字化业务流程定制，定义L1-L5的E2E业务流程模板，推动仿真流程体系变革 数据安全架构工程师：推动仿真业务数据规则及模型的定义，定义数据流、业务流一体化，落地数据驱动价值 数据安全架构工程师：规划应用平台架构，定义应用解决方案，推动项目实施，实现在线化、数字化产品落地 数据安全架构工程师：负责SDM建设及维护，仿真软件二次开发项目及体系建设，集团仿真数字化解决方案的拉 数据安全架构工程师：硕士及以上学历，8年以上CAE仿真数字化工作经验 数据安全架构工程师：具有固体、流体、热、光、电等领域的仿真项目经验、有参与过仿真数字化建设经验者优先 数据安全架构工程师：精通CAE软件二次开发能力、熟悉仿真流程及模式，具有研发仿真数字化0-1系统平台建设经验者优先 数据安全架构工程师：流体仿真相关专业优先，熟悉熟悉CFX、Fluent、LSDAYNA、Ansys仿真软件应用者优先 数据安全架构工程师：负责系统技术选型、架构设计，制定组织技术架构规范和标准 数据安全架构工程师：结合业务系统需求和特点，设计高扩展性、高性能、安全、稳定的业务系统架构 数据安全架构工程师：结合技术规划，对新技术进行技术预研和储备，设计和输出各类公共服务、组件及规范，维护和优化中间件，确保技术领先及技术组件稳定 数据安全架构工程师：跟踪业界技术发展，在合适场景引入合适技术提升交付团队效能，制定规范标准及工具提升代码质量，根据项目所需和团队状态编写培训课程提升团队能力。 数据安全架构工程师：研究和解决各类技术疑难问题，提高系统稳定性、可靠性、安全性，提升性能，为业务系统交付提供质量保障 数据安全架构工程师：本科及以上学历，10年以上Java开发经验，5年以上架构设计经验，有大型分布式互联网系统架构设计经验，有金融行业架构经验者优先 数据安全架构工程师：对常用分布式技术（如springcloud、dubbo、Zookeeper、rocketMQ、kafka、redis等）有丰富的经验，对云原生技术（如容器、监控等）有实践经验，有领域设计全流程实战经验 数据安全架构工程师：对常见数据库（mysql、InfluxDB、TiDB、OceanBase等）和大数据技术（如hbase、ES等）有研究使用和优化经验 数据安全架构工程师：良好的逻辑思维能力和业务敏感度，精通设计模式，有丰富的业务抽象能力 数据安全架构工程师：代码规范，能通过培训、标准制定等方式赋能技术团队，有良好团队协同配合经验 数据安全架构工程师：负责数据接口服务集群的系统架构整体设计，技术架构选型和推广 数据安全架构工程师：设计平台的高可用、高安全的微服务架构 数据安全架构工程师：规划研发部技术路线。 数据安全架构工程师：5年以上开发经验 数据安全架构工程师：熟悉JAVA编程语言，熟练使用Spring MVC、Maven开发框架，了解Mybatis、nacos+springcloud+spring gateway、 Spring Boot、Linux、Nginx 数据安全架构工程师：对工作负责，有担当，有上进心，能吃苦耐劳 数据安全架构工程师：有团队合作精神，沟通交流能力强，能专注使用PPT陈述技术方案和项目实施方案 数据安全架构工程师：使用1至2种项目管理工具，如禅道，mantis 数据安全架构工程师：熟悉高并发高可用、快速响应、大数据量、长流程、分布式事务系统的设计研发、性能调优和问题解决 数据安全评估工程师：负责对公司产品开展数据安全与隐私合规评估，撰写报告并输出整改建议 数据安全评估工程师：针对共性的数据安全与隐私合规问题开展安全治理专项，进行风险归因以及跨部门的整改方案输出与落地推进 数据安全评估工程师：关注监管动向，基于数据安全与隐私相关政策法规、实施细节等输出适用于公司业务的评估办法 数据安全评估工程师：对接公司业务部门的数据安全与隐私合规咨询工作，提供理论与技术支持 数据安全评估工程师：配合内外部需求开展数据安全与隐私相关研究，参与标准与规范编写。 数据安全评估工程师：信息安全、计算机、通信或相关专业本科及其以上学历 数据安全评估工程师：熟悉国内外现行的数据安全与隐私相关标准要求与评估办法，如GB/T 35273、App违法违规收集使用个人信息行为认定方法、Google Play数据安全与隐私相关要求等 数据安全评估工程师：对互联网产品的技术架构有较深入的理解，熟悉安卓/iOS的权限机制，具备网络协议分析方面技能以及一定的代码阅读和分析能力，能结合业务具体实际开展工作 数据安全评估工程师：有分析复杂问题和解决复杂问题的能力，有强烈的责任心和使命感 数据安全评估工程师：熟悉国内外个人隐私保护、数据安全相关政策标准和规范，了解产品的数据安全和隐私保护设计原则 数据安全评估工程师：理解公司商业模式和业务流程，对业务中的风险和当前管控水位进行全面、客观、合理的梳理和评估 数据安全评估工程师：联合公司安全、治理、业务团队，基于风险识别结果，提供切实可行的改进方案，包括机制完善、流程优化和能力丰富等，并推动落地、确保执行 数据安全评估工程师：通过数据化、产品化的方法，沉淀和优化风险监测指标，丰富、完善风险识别和应对能力。 数据安全评估工程师：在数据安全及相关安全领域至少工作5年以上经验，了解相关法律法规; 数据安全评估工程师：优秀的项目管理能力，包括逻辑思考、沟通表达、跨团队协调能力，能管理好过程，拿到预期结果 数据安全评估工程师：学习能力强，具有较强的分析问题和快速解决问题的能力 数据安全评估工程师：综合数据平台、行业开拓者。 数据安全评估工程师：一个展现自身能力价值的平台，直接汇报公司高管。 数据安全评估工程师：团队伙伴年轻、open有激情、素质高、执行力强。 数据安全评估工程师：1/7/9/11号线地铁出口3分钟直达办公室、周边美食云集、办公环境优美。 数据安全评估工程师：全日制本科及以上学历，熟悉互联网行业的数据安全相关产品，有参与调研、开发、设计、优化等经验优先 数据安全评估工程师：熟悉主流的数据库系统，如Hive、MySQL、ES、Redis、MongoDB、clickhouse等，熟悉大数据平台及生态领域工具，并有实际使用经验 数据安全评估工程师：具有良好的跨部门沟通与管理能力，有较好的书面和口头表达能力，对数据安全有兴趣和热情 数据安全评估工程师：熟悉数据安全技术，如DLP、敏感数据识别、数据加密脱敏、数据操作审计、接口安全管理、数字水印等，有具体生产实践者 数据安全评估工程师：全日制本科及以上学历，熟悉互联网行业的数据安全相关产品，有参与调研、开发、设计、优化等经验优先 数据安全评估工程师：熟悉主流的数据库系统，如Hive、MySQL、ES、Redis、MongoDB、clickhouse等，熟悉大数据平台及生态领域工具，并有实际使用经验 数据安全评估工程师：具有良好的跨部门沟通与管理能力，有较好的书面和口头表达能力，对数据安全有兴趣和热情 数据安全评估工程师：熟悉数据安全技术，如DLP、敏感数据识别、数据加密脱敏、数据操作审计、接口安全管理、数字水印等，有具体生产实践者 数据安全评估工程师：负责保障公司数据安全，建设数据安全生命周期的关键技术能力和技术运营，支撑公司数据安全治理体系建设、实施和管理，保障公司数据的安全 数据安全评估工程师：基于公司具体业务场景，分析、评估业务面临的数据安全风险和安全现状，提供可落地的数据安全解决方案，协助提升公司整体数据安全风险管控水平 数据安全评估工程师：责数据安全事件的应急响应 数据安全评估工程师：与公司内其他部门合作，推动完成数据安全体系建设和落地。 数据安全评估工程师：大学本科及以上学历，5年及以上数据安全工作经验 数据安全评估工程师：对信息安全有深入理解，了解数据安全及管理工作，熟悉数据安全相关（包括但不限于生产网、办公网、大数据等）技术能力和应用场景／范围，并具备实践经验。 数据安全评估工程师：精通一项或多项数据（大数据）安全技术、方案与流程，深入理解数据安全生命周期的技术手段，如：数据资产发现与管理、数据分类分级、数据加密、数据脱敏等，且有实践落地经验 数据安全评估工程师：有信息安全体系规划、数据安全治理、数据全生命周期安全防护咨询经验者优先 数据安全评估工程师：有信息安全领域国际认证者（如 CISSP 、 CISA 、ISO27001等）优先 数据安全评估工程师：独立负责安恒数据安全产品的规划、设计、落地实施，为安恒数据安全提供一站式的数据安全解决方案 数据安全评估工程师：能敏锐洞察数据安全行业趋势并结合安恒的数据能力，主导数据安全需求、调研及方案的制定 数据安全评估工程师：设计安全研发计划和路线图，并推动产品实施落地 数据安全评估工程师：配合行销和市场同学做出产品运营推广和品牌管理工作 数据安全评估工程师：3年以上产品经理工作经验，熟悉数据安全生态系统，了解信息安全基本原理，了解主流安全技术 数据安全评估工程师：有较丰富的数据安全产品实践经验，包括需求调研分析、产品运营管理等 数据安全评估工程师：对加数据库审计、脱敏、分级分类、权限管理系统、堡垒机、数字水印等系统的建设有实际的项目经验 数据安全评估工程师：有良好的沟通协调能力，能够跨部门、跨职能及高层的对话能力，出色的文笔，有能说会写的能力 数据安全评估工程师：建立多维度信息收集渠道，通过数据分析感知并预警风险，包括新增风险以及存量风险的变化趋势 数据安全评估工程师：洞察数据敏感程度和价值，识别泄露风险，保障业务健康发展 数据安全评估工程师：深入了解业务，根据业务政策和利益机制，对业务场景深入剖析，还原泄露手法，制定安全防控策略并持续优化 数据安全评估工程师：由风险深度追溯泄露情况，溯源人员及产业链，主导搭建安全防控模型，联动多方推动打击，形成震慑。 数据安全评估工程师：丰富数据研发经验，精通SQL和统计建模，对数据处理、数据模型等有深刻理解 数据安全评估工程师：熟悉基本数据结构和算法，特别有NLP、图计算、异常检测算法等经验者优先 数据安全评估工程师：具备一定的JAVA或者Python语言的开发能力 数据安全评估工程师：业务理解能力强。 数据安全评估工程师：负责数据安全领域售前技术支持工作，售前技术交流、方案设计、招投标、产品测试，并支撑后期项目实施 数据安全评估工程师：负责引导及挖掘客户需求，与用户开展各种售前技术交流，包括概念宣讲、解决方案介绍、产品演示与介绍、需求调研、方案编写等技术交互工作 数据安全评估工程师：负责挖掘行业普遍需求，寻找客户痛点，提炼产品在行业的价值特征，编写相关产品推广文档。 数据安全评估工程师：参与市场活动演讲、客户专题培训 数据安全评估工程师：安全产品、安全服务、安全平台类项目售前工作 数据安全评估工程师：*****本科及以上学历，3年以上安全行业售前或售后工作经验 数据安全评估工程师：熟悉售前技术支持的过程，具备相关经验与技能 数据安全评估工程师：良好的表达沟通能力、政企大客户服务意识、方案撰写能力。 数据安全评估工程师：了解网络安全法、等保2.0、ISO27000、PCI DSS等行业合规性要求，具备风险评估服务、安全测评经验者优先 数据安全评估工程师：对数据安全领域感兴趣，且有意愿长期在数据安全领域发展 数据安全评估工程师：具备有CISSP、CISP、CISA、ISO27001LA等信息安全相关资质优先 数据安全评估工程师：数据安全体系建设。参考业内数据安全建设标准，结合业务实际情况，建立符合业务需求/客户需求的数据安全体系与风险解决方案 数据安全评估工程师：负责数据安全项目售前交接到项目终验的全过程管理 数据安全评估工程师：理解公司商业模式和业务流程，对业务中的风险和当前管控水位进行全面、客观、合理的梳理和评估 数据安全评估工程师：负责数据安全运营体系能力建设和完善，推动数据安全管理策略的制定、优化、落地 数据安全评估工程师：负责数据安全运营数据的沉淀，通过数据化、产品化的方法，优化运营工具，提升运营效率，赋能各业务团队 数据安全评估工程师：负责数据安全事件运营，对数据安全事件进行应急响应，建立完善的协同流程，进行迅速的风险定位与止血，改进优化及事后评估。 数据安全评估工程师：本科及以上学历，有5年以上数据安全及相关安全领域经验，了解数据安全相关法律法规及标准; 数据安全评估工程师：具备优秀的项目管理能力，具备流程优化思路、良好的沟通能力、跨团队协调能力，能独立带领团队进行项目全周期管理 数据安全评估工程师：有甲方工作经验，掌握风险识别、分析、研判、管控的技能，并有良好的业务感知和理解能力 数据安全评估工程师：学习能力强，具有较强的分析问题和快速解决问题的能力 数据安全评估工程师：负责数据安全评估、数据安全咨询服务、数据安全解决方案、数据安全标准编制等工作 数据安全评估工程师：编制和更新公司数据安全治理服务解决方案 数据安全评估工程师：负责数据安全治理项目的合同执行和交付，包括编制咨询方案、差距评估和风险评估、安全治理体系规划、安全制度设计、安全分类分级、工具产品实施等，推动项目顺利交付 数据安全评估工程师：跟踪数据安全领域相关政策、标准、数据安全产业发展趋势，对重点行业进行专项研究，形成专用解决方案。 数据安全评估工程师：3年以上解决方案、信息安全咨询、数据安全咨询经验 数据安全评估工程师：了解数据安全相关熟悉数据防泄露、数据加解密、数据库安全、数据销毁或数据脱敏等成熟数据安全技术者优先 数据安全评估工程师：有金融、运营商、政府等行业安全服务经验者优先 数据安全评估工程师：熟悉并研究过数据安全生命周期、数据治理、个人隐私保护、GDPR、DSMM者优先 数据安全评估工程师：熟悉数据安全相关标准和规范者优先 数据安全评估工程师：具备较好的文字写作水平及商务汇报能力 数据安全评估工程师：具备较好的逻辑思维能力、沟通协调能力、分析判断能力、计划执行能力和信息检索能力; 数据安全评估工程师：本科及以上学历，4年及以上数据安全工作经验; 数据安全评估工程师：精通数据安全主流技术，如行为监控、数据脱敏、权限管控等，并有相关实践经验; 数据安全评估工程师：熟悉常见数据安全风险、数据保护技术、数据生命周期管理标准及规范; 数据安全评估工程师：熟悉国际个人数据与隐私监管保护体系、大数据安全、行业监管要求; 数据安全评估工程师：有良好的计算机相关技术基础知识，有开发或数据分析经验优先; 数据安全评估工程师：安全管理/数据安全产品&解决方案/合规评估/安全架构相关工作经验2年以上者优先 数据安全评估工程师：有跨境电商行业经验优先考虑; 数据安全评估工程师：参与安全制度执行情况审查，提出风险处置解决方案并推动整改闭环。 数据安全评估工程师：推进数据安全分类分级，维护数据安全台账，推进数据安全分类分级保护。 数据安全评估工程师：负责数据安全权限安全管理，跟踪、评估、处置业务测试等数据使用过程中的安全风险。 数据安全评估工程师：负责员工数据安全意识相关宣导材料的编制和宣导。 数据安全评估工程师：熟悉等级保护、ISO27001等标准制度要求，有安全制度审计或稽核项目经验优先。 数据安全评估工程师：了解网络安全法、数据安全法、个人信息保**、数据安全分类分级标准等法律法规 数据安全评估工程师：具备良好的风险意识，能识别风险并提出解决方案，主导过风险的闭环处置。 数据安全评估工程师：本科及以上学历，4年及以上数据安全工作经验; 数据安全评估工程师：精通数据安全主流技术，如行为监控、数据脱敏、权限管控等，并有相关实践经验; 数据安全评估工程师：熟悉常见数据安全风险、数据保护技术、数据生命周期管理标准及规范; 数据安全评估工程师：熟悉国际个人数据与隐私监管保护体系、大数据安全、行业监管要求; 数据安全评估工程师：有良好的计算机相关技术基础知识，有开发或数据分析经验优先; 数据安全评估工程师：安全管理/数据安全产品&解决方案/合规评估/安全架构相关工作经验2年以上者优先 数据安全评估工程师：有跨境电商行业经验优先考虑; 数据安全评估工程师：负责数据安全相关制度的修订、更新、发布，负责数据安全相关制度在公司、各项目组的执行推动，实施情况执行监督等 数据安全评估工程师：负责数据安全相关的解决方案制定，整改加固技术实施组织等 数据安全评估工程师：负责数据安全日常维护和管理工作，包括数据安全审核、数据安全事件的监控与响应、安全合规的审计与调查等 数据安全评估工程师：牵头协同业务部门推动数据安全风险整改，以及日常安全事件响应 数据安全评估工程师：负责数据安全标准规范的制定和管理，包括数据安全需求识别、安全分级、风险分析、数据脱敏、数据流转、泄露防护、权限管控等 数据安全评估工程师：负责开展与数据全生命周期管理有关的各项数据安全工作。 数据安全评估工程师：*****本科及以上学历，信息安全、计算机、电子信息相关专业，有3年以上安全从业经验或公有云数据安全风险管理工作经验 数据安全评估工程师：熟悉数据安全主流技术，如行为监控、数据脱敏、权限管控、加解密算法等 数据安全评估工程师：熟悉、理解数据安全运作机制，能够设计、运营数安风控规则 数据安全评估工程师：有优秀的执行能力、良好的沟通协调能力和团队协同能力，善于借助各方力量推动数安全合规各项规则落地 数据安全评估工程师：负责房屋估价的市场分析、需求调研、竞争分析、趋势研究，持续推动项目效果及产品商业化效果 数据安全评估工程师：负责产品生命周期管理，协调相关职能部门资源，制定产品开发与上线计划，并跟进产品设计、开发、测试、上线、运营、推广、服务全过程; 数据安全评估工程师：协同制定运营方案，推动业务发展。 数据安全评估工程师：跟进产品上线及使用反馈，分析产品运营数据并持续改进用户体验 数据安全评估工程师：*****本科及以上学历，有O2O房产或房价项目经验优先 数据安全评估工程师：从事互联网行业或移动互联网3年以上，有工具或业务系统经验 数据安全评估工程师：较强的用户需求判断、引导、控制能力，对互联网产品有深入理解 数据安全评估工程师：思路敏捷，超强的沟通能力、逻辑分析能力强，结构化思维，对数据敏感 数据安全评估工程师：有较强的抗压能力，具有较的解决问题能力 数据安全评估工程师：完善和落实公司数据安全管理制度，落地公司员工心智建设相关工作，含考试、培训、日常心智宣贯等 数据安全评估工程师：支持数据安全领域风险的识别，制定解决方案并推动方案落地 数据安全评估工程师：负责业务数据安全运营工作，比如数据安全系统的改进优化、风险任务治理、端安全软件治理等运营工作 数据安全评估工程师：参与项目的安全评审，识别安全风险，并给出处置建议和要求。 数据安全评估工程师：大学本科及以上学历，IT、安全相关专业毕业 数据安全评估工程师：三年以上数据安全相关工作经验，行业包括银行、第三方支付机构、信用卡机构、互联网等 数据安全评估工程师：熟悉国内的相关数据安全法规及标准，如《数据安全法》、等级保护、ISO27000系列等 数据安全评估工程师：良好的表达、沟通能力，善于跨部门合作，有良好的协调和组织能力 数据安全评估工程师：良好的分析问题和解决问题能力，自我驱动 数据安全评估工程师：负责数据安全相关制度的修订、更新、发布，负责数据安全相关制度在公司、各项目组的执行推动，实施情况执行监督等 数据安全评估工程师：负责数据安全相关的解决方案制定，整改加固技术实施组织等 数据安全评估工程师：负责数据安全日常维护和管理工作，包括数据安全审核、数据安全事件的监控与响应、安全合规的审计与调查等 数据安全评估工程师：牵头协同业务部门推动数据安全风险整改，以及日常安全事件响应 数据安全评估工程师：负责数据安全标准规范的制定和管理，包括数据安全需求识别、安全分级、风险分析、数据脱敏、数据流转、泄露防护、权限管控等 数据安全评估工程师：负责开展与数据全生命周期管理有关的各项数据安全工作。 数据安全评估工程师：信息安全、计算机、电子信息相关专业，有10年以上安全从业经验或公有云数据安全风险管理工作经验 数据安全评估工程师：熟悉数据安全主流技术，如行为监控、数据脱敏、权限管控、加解密算法等 数据安全评估工程师：熟悉、理解数据安全运作机制，能够设计、运营数安风控规则 数据安全评估工程师：有优秀的执行能力、良好的沟通协调能力和团队协同能力，善于借助各方力量推动数安全合规各项规则落地 数据安全评估工程师：参与核心业务数据安全建设，面临多方挑战，包括巨大的流量、快速的对抗、激烈的攻防节奏等。 数据安全评估工程师：负责对已运行风电场的风资源及发电量进行后评估工作，完成风资源发电量后评估分析报告并提出风电场资产优化有效解决方案。 2、负责风电场质量问题与风资源相关问题的处理分析与研究 数据安全评估工程师：负责复杂地形条件风特性的分析研究，并形成相应的识别模型，应用于风电场风险识别 数据安全评估工程师：负责风电场不同阶段的风资源风参数提取与载荷控制衔接，促进优化改进风参数仿真及载荷仿真。 任职资格: 1、对风电场机组运行数据有清晰的认识，熟练掌握风电场不同问题需提取对应的运行数据进行分析 数据安全评估工程师：熟悉目前行业内发电量优化的各种解决方案原理，并针对不同项目的发电量后评估分析报告采取不同的资产优化方案 数据安全评估工程师：熟悉前期风资源评估工作内容及流程，对已运行风电场风资源数据提取有一定了解 数据安全评估工程师：熟悉国际IEC61400-12及IEC61400-26标准，对风电场机组运行数据有较强的数据挖掘及分析能力 数据安全评估工程师：有很好的沟通、组织和协调能力，有较好的逻辑思维性，将现实情况与数据关联或是深度匹配，对于空间建模及数据分析、计算有一定经验和认识 数据安全评估工程师：负责公司数据安全能力建设工作，包括数据泄露监控能力，危险行为分析能力等 数据安全评估工程师：负责数据安全的日常运营工作，包括数据安全事件的监控响应，数据安全风险的闭环管理等; 数据安全评估工程师：跟踪研究数据安全防护动态，针对公司现状，提出解决方案并推动落地实施 数据安全评估工程师：保障公司符合政府监管部门的法律法规要求 数据安全评估工程师：具备基于数据生命周期安全方案的设计和建设经验; 数据安全评估工程师：具备良好的数据分析处理能力，事件溯源能力，熟练运用常用的数据处理工具; 数据安全评估工程师：了解数据存储和处理相关组件的基本原理和使用场景，如hadoop、MQ、redis、mysql等 数据安全评估工程师：具备良好的逻辑思维能力和团队合作精神，善于沟通和表达 数据安全评估工程师：熟悉个人隐私、数据安全相关的法律法规、监管要求 数据安全评估工程师：负责公司数据安全能力建设工作，包括数据泄露监控能力，危险行为分析能力等 数据安全评估工程师：负责数据安全的日常运营工作，包括数据安全事件的监控响应，数据安全风险的闭环管理等; 数据安全评估工程师：跟踪研究数据安全防护动态，针对公司现状，提出解决方案并推动落地实施 数据安全评估工程师：保障公司符合政府监管部门的法律法规要求 数据安全评估工程师：具备基于数据生命周期安全方案的设计和建设经验; 数据安全评估工程师：具备良好的数据分析处理能力，事件溯源能力，熟练运用常用的数据处理工具; 数据安全评估工程师：了解数据存储和处理相关组件的基本原理和使用场景，如hadoop、MQ、redis、mysql等 数据安全评估工程师：具备Go、Java、Python一种或多种开发能力，具备通过数据分析发现风险能力 数据安全评估工程师：具备良好的逻辑思维能力和团队合作精神，善于沟通和表达 数据安全评估工程师：熟悉个人隐私、数据安全相关的法律法规、监管要求 数据安全评估工程师：ISO27001、IEC62443认证等多项国际化认证，可以提供国际标准的安全认证实践与相关经验 数据安全评估工程师：负责公司数据平台的数据安全体系建设及实施，参与数据安全平台技术建设 数据安全评估工程师：负责安全策略建设及运营，包括海量日志分析及建模，挖掘潜在的数据安全隐患及风险，并对发现的问题推进解决 数据安全评估工程师：负责承接业务侧安全需求，输出数据安全解决方案并推进落实 数据安全评估工程师：参与安全溯源与数据安全专项治理工作，开发相关自动化工具 数据安全评估工程师：参与公司安全体系持续优化，开展内部的数据安全培训，提升员工的数据安全意识等 数据安全评估工程师：***本科及以上学历，计算机或信息安全、网络安全相关专业优先 数据安全评估工程师：3年以上信息安全、数据安全领域经验，具有安全运营、安全分析、溯源经验优先 数据安全评估工程师：熟悉互联网行业的数据安全相关产品，有参与调研、开发、设计、优化等经验优先 数据安全评估工程师：熟练使用Python/Java/Golang之一，能独立完成数据安全相关模块功能的开发工作 数据安全评估工程师：熟悉主流的数据库系统，如Hive、MySQL、ES、Redis、MongoDB、clickhouse等，熟悉大数据平台及生态领域工具，并有实际使用经验 数据安全评估工程师：具有良好的跨部门沟通与管理能力，有较好的书面和口头表达能力，对数据安全有兴趣和热情，新知识的持续学习 数据安全评估工程师：对业务系统、数据系统、数仓的全数据流的风险点熟悉，有相应的监控落地经验 数据安全评估工程师：了解数据安全常见的攻击手法或链路，有过数据安全方面的应急响应或红蓝对抗经验 数据安全评估工程师：了解密码学及前沿的数据隐私安全技术，如差分隐私、同态加密、匿名化等 数据安全评估工程师：熟悉国内外数据安全法律法规，安全制度，有过大型企业数据安全运营体系建设的最佳实践 数据安全评估工程师：信息安全、网络安全、计算机相关专业大学本科及以上学历，3年以上企业数据安全相关工作经验 数据安全评估工程师：熟悉常见安全攻防技术以及闭环风险管理思路，针对数据安全风险发现与治理有丰富的实践经验，有数据敏感度 数据安全评估工程师：熟悉数据安全产品，如数据防泄露、UEBA、敏感数据识别、数据共享等，有数据安全产品规划、设计、开发、落地运营经验 数据安全评估工程师：熟悉企业级数据仓库、流式数据处理技术架构，如Hadoop、Spark、Flink等。有信息安全数据挖掘、数据分析、人工智能实践经验者优先 数据安全评估工程师：熟悉国内外数据安全发展现状，了解行业数据安全最佳实践 数据安全评估工程师：有面向企业产品的数据安全解决方案和实践经验者优先 数据安全评估工程师：(Job Requirements): 数据安全评估工程师：开展法律政策梳理分析研判，撰写各类法律政策分析报告 数据安全评估工程师：能够独立支持数据产品及服务的合规性评审，把握最新的监管动向，保障数据业务的合规性开展。 数据安全评估工程师：本科及以上学历，法律专业优先 数据安全评估工程师：建设或维护货拉拉数据安全领域相关的技术体系，包括数据安全基线、数据资产地图和血缘建设，为各类场景下数据去标识化的需求提供有效的支撑方案 数据安全评估工程师：推动货拉拉生产环境数据安全专项风险的治理（敏感数据统一架构规划、数据加密和脱敏、API治理、用户数据隐私、数据跨境等） 数据安全评估工程师：熟悉数据安全治理体系和数据安全领域相关知识，比如，数据分类分级、数据加解密、数据安全审计等，具备该领域方案设计、开发实施经验 数据安全评估工程师：熟悉大数据相关技术及隐私技术者工程化实践经验者优先，如kafka、Hadoop、the Hive、HBase、容器、差分隐私、同态加密等 数据安全评估工程师：按照相关标准，对上市公司定性、定量数据进行收集、整理 数据安全评估工程师：定期参与小组学习及复盘总结会议 数据安全评估工程师：实习期3~4个月，可长期实习，表现优异者有参与数据分析、模型分析及蓝皮书报告撰写的工作机会。 数据安全评估工程师：大二及以上本科生/研究生，金融、经济、管理、社会学、环境工程等相关专业优先，应届毕业生优先 数据安全评估工程师：较强的信息搜集查询能力 数据安全评估工程师：热衷于分析、研究工作，善于倾听、乐于总结 数据安全评估工程师：工作严谨、专注、细致，积极主动 数据安全评估工程师：能立即上岗者优先 数据安全评估工程师：线上远程工作，每周工作时间不少于30h，擅长时间管理者优先。 数据安全评估工程师：基础补贴＋绩效奖励 数据安全评估工程师：有机会参与盟浪活动、培训以及内部专家会 数据安全评估工程师：有机会转为管培生、留任全职 数据安全评估工程师：实习期满3个月，给予《实习证明》 数据安全评估工程师：负责围绕隐私保护、数据安全相关的数据安全治理体系方案及技术研究 数据安全评估工程师：面向金融、政府、工业互联网/车联网等重点行业等数据安全应用场景，配合销售人员进行售前咨询、技术支持，引导客户需求并编写安全解决方案 数据安全评估工程师：负责解决方案涉及产品规划的需求传导与成果检验 数据安全评估工程师：参与行业联盟组织的数据安全相关标准规范、白皮书编制 数据安全评估工程师：参与数据安全相关行业重点创新课题的研究和申报工作。 数据安全评估工程师：计算机相关专业本科及以上学历，硕士以上学历优先，具备至少三年以上信息安全解决方案设计和咨询经验 数据安全评估工程师：熟练掌握数据安全有关的密码学、网络协议、信息安全风险评估专业知识 数据安全评估工程师：熟悉IS2007\IS038505\DSMM\GDPR等国内外数据安全管理及技术体系 数据安全评估工程师：熟悉常见的数据安全、网络安全产品能力，了解主流厂商的整体安全解决方案 数据安全评估工程师：熟悉大数据架构，了解大数据安全相关技术 数据安全评估工程师：具备较强的文字功底和表达能力、客户交流能力、需求挖掘能力和方案设计能力 数据安全评估工程师：具备CISP、CISSP等认证资质者优先考虑 数据安全评估工程师：推动公司全业务线数据安全风险的识别、协同、跟踪、改进优化及事后评估 数据安全评估工程师：推动数据安全相关制度建设、流程制定 数据安全评估工程师：推动数据全生命周期分类分级管控和防护体系建设 数据安全评估工程师：推动数据安全技术能力建设 数据安全评估工程师：提升公司全员的数据安全意识，逐步建立数据安全考核机制。 数据安全评估工程师：在信息安全领域至少工作3年以上，熟悉企业级数据安全的最佳实践，具有大型互联网、金融、电商类公司安全工作经验者优先 数据安全评估工程师：熟悉数据安全技术，如DLP、敏感数据识别、数据加密脱敏、数据操作审计、接口安全管理、数字水印等，有具体生产实践者优先 数据安全评估工程师：熟悉数据生命周期安全管理，有企业级数据安全建设经验 数据安全评估工程师：熟悉国内外数据安全行业发展现状 数据安全评估工程师：负责盒马业务线数据安全风险的感知、识别及事后评估，协同产品、技术、业务等多部门落地数据安全能力提升及风险解决 数据安全评估工程师：推动盒马数据安全专项风险的治理（包括盒马账号管理、数据权限安全治理、生态员工数据安全管理等） 数据安全评估工程师：推进数据安全个人信息保护合规工作的开展 数据安全评估工程师：数据安全事件审计。 数据安全评估工程师：具有1年以上风险管理领域经验 数据安全评估工程师：有数据安全或个人隐私保护项目经验 数据安全评估工程师：有安全评估或审计背景，参与过GDPR，ISO27701认证等工作优先。 数据安全评估工程师：本科及以上学历（硕士优先），电化学、材料、计量等相关专业。 数据安全评估工程师：32岁以下，新能源汽车电池检测评估2年以上工作经验，有一定的技术管理工作经验者优先。 数据安全评估工程师：敏锐的市场洞察能力、学习能力、沟通交流能力，思路清晰，执行力强，有良好的团队合作精神。 数据安全评估工程师：能够熟练使用电脑，熟练使用Office等办公软件。 数据安全评估工程师：全面负责所承接项目的报告质量、合同履行、成本控制等，能独立组织完成评估项目工作 数据安全评估工程师：负责项目实施过程中的现场勘查、市场研究、人员配备、报告撰写、资源整合和关系协调等工作 数据安全评估工程师：胜任整体企业价值评估及各类无形资产评估工作，能为项目团队其他成员提供技术和专业经验的帮助 数据安全评估工程师：负责项目风险监控：包括项目中的风险预知、风险规避、风险上报、风险总结等 数据安全评估工程师：完成领导安排的其他工作。 数据安全评估工程师：学历及专业要求：财务、资产评估等相关专业本科以上学历 数据安全评估工程师：持有资质：具有资产评估师资格 数据安全评估工程师：工作经历：两年以上资产评估公司或相关工作经验，有大中型资产评估事务所工作经历者优先 数据安全评估工程师：执业技能：熟悉行业相关法律法规，熟悉资产评估执业准则、操作流程、制度规范 数据安全评估工程师：跟踪行业发展动态，负责数据安全产品调研、客户需求分析和竞品分析 数据安全评估工程师：以规划、设计、落地行业优秀数据安全产品为目标，打造产品的核心能力和优势壁垒，实现数据安全产品功能，包含但不限于数据安全态势感知、数据库防护与审计、数据资产识别与分类分级、数据脱敏、权限管控、数字水印、数据加密、零信任、安全评估等 数据安全评估工程师：参与项目售前支撑，能够基于客户需求，设计项目解决方案 数据安全评估工程师：负责各类日常业务项目的工作流程安排 数据安全评估工程师：外出现场查勘，撰写各类资产评估报告 数据安全评估工程师：积极参加技术培训，加强自身学习 数据安全评估工程师：：1、大专以上学历，资产评估、财务会计类或相关专业 数据安全评估工程师：1年以上资产评估工作经验或会计事务所审计从业经验优先考虑 数据安全评估工程师：较强的专业基础知识 数据安全评估工程师：负责公司数据安全运维工作，优化安全预警、响应和防御体系，维护安全设备的防御及审计策略，参与重大活动安全保障 数据安全评估工程师：负责公司数据安全风险整改工作，推动相关的安全检查和安全加固工作 数据安全评估工程师：具有一定的数据安全项目建设和运维工作经验，了解国内外数据安全标准和国内监管要求 数据安全评估工程师：熟悉网络安全、主机安全、应用安全等技术管理方案，了解渗透测试技术 数据安全评估工程师：子解安全防护技术，了解IDS/PS、WAF、 防病委等主流安全产品应用方紊 数据安全评估工程师：关注医疗信息化与医疗大数据市场环境、行业相关政策变化，制作企业市场拓展年度战略与计划分解 数据安全评估工程师：负责公司市场营销现状分析评估，提供优化策略及执行计划 数据安全评估工程师：负责竞对企业市场规划调研，并制定竞争策略 数据安全评估工程师：组建团队，并领导市场部完成公司战略目标 数据安全评估工程师：负责公司内外部影响力打造与品牌宣传 数据安全评估工程师：3年以上外资医药企或大型医疗设备企业市场部管理经验，熟谙医院内部运转流程与规则，清晰医疗行业现状及未来发展趋势，对互联网医院，集成平台，大数据平台，智慧医院有深刻的了解 数据安全评估工程师：具有良好的观察和逻辑思维能力，并对复杂情况进行准确的分析、判断和处理 数据安全评估工程师：具备优秀的领导力,适应快节奏的工作，具有较强的执行力和良好的团队合作精神 数据安全评估工程师：负责公司数据安全运维工作，优化安全预警、响应和防御体系，维护安全设备的防御及审计策略，参与重大活动安全保障 数据安全评估工程师：负责公司数据安全风险整改工作，推动相关的安全检查和安全加固工作 数据安全评估工程师：具有一定的数据安全项目建设和运维工作经验，了解国内外数据安全标准和国内监管要求 数据安全评估工程师：熟悉网络安全、主机安全、应用安全等技术管理方案，了解渗透测试技术 数据安全评估工程师：子解安全防护技术，了解IDS/PS、WAF、 防病委等主流安全产品应用方紊 数据安全评估工程师：进行项目现场查勘、资料搜集、出具评估报告 数据安全评估工程师：负责完成评估咨询业务的技术工作 数据安全评估工程师：负责定期收集整理市场基础数据信息。 数据安全评估工程师：学历：***本科 数据安全评估工程师：专业：建筑经济类,房地产经营管理,房地产评估,土地评估,资产评估等相关专业 数据安全评估工程师：有注册房地产评估师证优先考虑 数据安全评估工程师：做事积极主动，有责任心，具有团队合作精神。 数据安全评估工程师：参与金融终端安全硬件和软件检测工作 数据安全评估工程师：参与终端安全技术研究、标准编制工作 数据安全评估工程师：参与测试工具和测试技术的开发、升级和维护工作。 数据安全评估工程师：对外提供标准解读等咨询和技术支持服务。 数据安全评估工程师：电子信息、计算机专业或其他相关专业。 数据安全评估工程师：英语六级及以上水平，读写能力强。 数据安全评估工程师：掌握一种主流编程语言，具备嵌入式系统开发经验。 数据安全评估工程师：具有PCB开发经验者优先。 数据安全评估工程师：大学本科及以上学历，专业不限。具有执业资产评估师资质。 数据安全评估工程师：全面掌握资产评估相关的法律法规和执业准则，了解与常规业务相关的会计准则和税务法规 数据安全评估工程师：资产评估行业带队经验3年左右，能独立带队完成中小型评估项目 数据安全评估工程师：具有资产评估师资格证书，年龄40岁以下 数据安全评估工程师：具有良好的团队管理能力和市场开拓能力 数据安全评估工程师：制定项目工作方案与计划，并监督工作执行情况以确保其按进度和要求完成 数据安全评估工程师：全面负责所承担项目的报告质量、合同履行、成本控制等 数据安全评估工程师：项目实施过程中的人员配备和资源整合、关系协调、奖金分配 数据安全评估工程师：项目风险监控包括业务办理中的风险预知、风险规避、风险上报、风险总结等 数据安全评估工程师：按照公司要求及时归档项目报告、项目总结等技术文件。 数据安全评估工程师：有实际评估行业工作经验，能胜任评估项目经理岗位 数据安全评估工程师：能够独立完成各类资产评估报告 数据安全评估工程师：能独立就评估报告与客户完成技术沟通 数据安全评估工程师：有资产评估师执业证书、社保可转到本公司、本人有注册会计师证书或者税务师证书在执业 数据安全评估工程师：具有良好的语言表达和沟通能力，具有团队协作精神 数据安全评估工程师：站在用户角度及运营角度深度体验产品内容页,记录及反馈内容体验问题 数据安全评估工程师：根据产品调性和用户消费需求，提出内容策略优化方案。 数据安全评估工程师：本科及以上学历，有内容生态运营和策略运营经验优先 数据安全评估工程师：熟悉各种社交和内容向app，具备优秀的内容sense、有良好的共情能力，能够充分代入不同角度，感性且客观地分析问题 数据安全评估工程师：有较强的执行力、快速学习能力和沟通协作能力，能够高效地发现问题并推动问题解决 数据安全评估工程师：Soul APP重度用户、对Soul APP价值观有强烈认同感者优先 数据安全评估工程师：熟悉主流安全技术/安全产品/安全平台（防火墙/EDR/WAF/态势感知/大数据等）的应用部署方案 数据安全评估工程师：熟悉信息安全等级保护、分级保护制度、ISO/IEC27001、GB/T 31168-2014、GB/T 31167-2014等信息安全规范 数据安全评估工程师：熟悉金融/运营商/政府/能源/教育/医疗等行业的IT组织架构、业务特点、业务需求、相关标准规范、监管要求等 数据安全评估工程师：形象良好、语言表达和思维逻辑清晰、性格乐观外向、书面表达能力强、较强的敬业精神与工作责任心 数据安全评估工程师：良好的心理素质和学习能力，对安全技术有浓厚的兴趣 数据安全评估工程师：工资:底薪3000， 业内高提成50%，只要你认真学, 人均综合收入8000以上，做的好的个月就赚一两万 的也有，上不封顶。转正:保底工资更高，做的的月入2万也是有的，公司给了平台，其他的就要靠自己努力了。 数据安全评估工程师：工作内容: (不要经验， 培训半个月左右就能初步上手) 数据安全评估工程师：岗位要求: (能力第二，态度) 数据安全评估工程师：形象好，气质佳; 数据安全评估工程师：主动性强，工作态度积极，热爱汽车销售工作;3、有较强的事业心，勇于面对挑战; 数据安全评估工程师：良好的沟通和表达能力、应变能力和解决问题的能力，心理素质佳; 数据安全评估工程师：良好的团队协作精神和客户服务意识; 数据安全评估工程师：宏观经济、政府政策、行业和市场信息的收集和分析 数据安全评估工程师：客户信息跟踪及沟通。 数据安全评估工程师：收集项目所需客户资料。 数据安全评估工程师：根据项目进行深度的行业及竞争对手分析。 数据安全评估工程师：结合我司产品的客户API安全解决方案评估与制订 数据安全评估工程师：API安全解决方案相关系统部署实施、升级与定期巡检。 数据安全评估工程师：对企业网络架构有一定的了解，可参与网络安全规划的制定 数据安全评估工程师：熟悉linux操作系统，精通shell相关操作，有丰富服务器运维管理相关经验 数据安全评估工程师：熟悉WEB服务网络架构、Nginx等服务配置，熟悉防火墙、网关类产品 数据安全评估工程师：良好的沟通能力，团队协作能力，熟悉一门编程语言者优先 数据安全评估工程师：常驻地为上海，能适应工作压力及偶尔出差。 数据安全评估工程师：独立完成信息安全管理咨询项目实施工作。包括：帮助客户建立与维护信息安全管理体系（ISO 27001等）/IT服务管理体系（ISO 20000、ITIL等）/业务连续性（ISO 22301、BCP）/等级保护（GB/T 22239、22240等）等 数据安全评估工程师：参与数据安全管理咨询项目实施工作。包括：企业数据安全分类分级、制定数据保护策略、评估数据安全风险等 数据安全评估工程师：参与信息安全风险评估、管理体系设计、技术体系规划、编写制度流程文件、内部审核等实施工作 数据安全评估工程师：完成领导交办的其它工作事项。 数据安全评估工程师：本科及以上，计算机、信息管理、信息安全等相关专业 数据安全评估工程师：有1-2年的IT管理、IT审计、风险控制、信息科技管理、信息安全管理经验或咨询经验 数据安全评估工程师：至少持有以下证书之一：ISO27001 LA、ISO20000 LA、CISA、CISSP、CISP、PMP 数据安全评估工程师：具备良好的沟通能力（听、说、读、写）和可证明的持续学习意愿 数据安全评估工程师：具备较强的团队合作意识（需工作事例证明） 数据安全评估工程师：能适应不定期出差 数据安全评估工程师：负责提升兰亭整体的合规性以及数据安全 数据安全评估工程师：负责对接外部监管部门和内部审计团队，推动通过包括但不限于ISO27001、等级保护测评、PCI DSS等专项合规认证，追踪闭环整改工作 数据安全评估工程师：负责信息安全管理体系制度文件的调研修订工作，支撑内容安全能建设和不良信息监控处置工作 数据安全评估工程师：负责公司全业务线数据安全风险的识别、协同、跟踪、改进优化及事后评估 数据安全评估工程师：推动公司数据安全专项风险的治理（数据脱敏、敏感数据归一化、API治理、数据资产地图、数据加密、隐私管理等） 数据安全评估工程师：负责内部安全意识宣贯和培训，具备撰写网络与信息安全、个人信息保护培训宣传材料能力。 数据安全评估工程师：熟悉企业级数据安全的最佳实践，具有大型互联网、金融、电商类公司安全工作经验者优先 数据安全评估工程师：熟悉国内外数据安全行业发展现状 数据安全评估工程师：实践过数据安全生命周期、个人隐私保护者优先 数据安全评估工程师：负责公司信息安全的战略规划及部署，相关技术风险管理及审计 数据安全评估工程师：统筹信息安全体系、安全保障机制、规范制度和安全策略，确保公司网络和数据安全合规 数据安全评估工程师：公司安全审计、安全事件的跟踪与调查、安全基础设施的规划、建设与维护优化 数据安全评估工程师：安全团队的带领及管理，建立符合公司业务发展的考核机制 数据安全评估工程师：熟悉互联网业务，具备数据应用的敏感度，能判断数据的价值 数据安全评估工程师：在安全风险评估、安全监控和响应等方面具备较为丰富的维护和管理经验 数据安全评估工程师：精通系统、网络、防火墙以及应用相关的安全攻防知识 数据安全评估工程师：熟悉数据安全主流技术，如行为监控、数据脱敏、权限管控等，并有相关实践经验 数据安全评估工程师：具备安全管理经验，较强的组织协调和沟通能力 数据安全评估工程师：能够基于公司具体业务场景，分析及评估公司产品对于数据安全方面的风险，并提供可落地的数据库安全解决方案 数据安全评估工程师：负责数据库安全体系的产品方案、技术方案、业务集成方案的设计和实现 数据安全评估工程师：负责数据库安全事件的应急响应 数据安全评估工程师：编写和维护用于安全测试的攻击工具、防御工具和分析工具。 数据安全评估工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据安全评估工程师：具备 C/C++开发经验，熟悉使用 Linux 系统，至少3年数据库安全或存储系统安全等相关领域的开发经验 数据安全评估工程师：熟悉数据安全保护方法论和相关技术，如DLP、加密、脱敏等 数据安全评估工程师：了解数据存储和处理相关组件的基本原理和使用场景，如hadoop、MQ、redis、mysql等 数据安全评估工程师：熟悉常见数据库，对数据库原理有深入了解 数据安全评估工程师：有良好的沟通及团队协作能力，较好主动学习能力 数据安全评估工程师：负责制定定期信息安全审计计划，并在公司内部组织和执行信息安全内审工作，对发现的问题提出纠正和预防措施建议，推动公司内信息安全管理和控制措施的改进，并监督整改 数据安全评估工程师：负责隐私保护、安全合规评估与审计相关规范标准、体系文件的编制和持续优化改进 数据安全评估工程师：负责制定定期的信息安全风险评估，以及全公司范围内信息安全合规检查，组织和推动合规业务落地 数据安全评估工程师：负责组织和规划隐私保护、合规等相关的培训、涵盖新人培训、以及跨各个部门和层级的专项培训，包含但不限于数据安全意识培训、公司安全解决方案及工具使用培训 数据安全评估工程师：负责跟踪业界前沿的安全攻防技术、研究安全攻击手法、落地监测防护方案 数据安全评估工程师：负责数据安全技术前瞻性研究、沉淀数据安全技术和孵化数据安全工具和产品。 数据安全评估工程师：本科及以上学历，具有3年及以上信息安全从业经验，有CIPT、CIPM、CISA、CISSP资质优先考虑 数据安全评估工程师：了解信息安全相关的国内外法律、法规、标准，对GDPR、ISO27001、ISO27701、等级保护等合规性有相关经验 数据安全评估工程师：了解基础的网络与信息安全技术，跟踪前沿信息安全产品知识和技术，对主流安全技术和产品或行业安全标准等有深入了解 数据安全评估工程师：责任心强、沟通能力强、具有较强的组织协调能力，富有团队协作精神，能承担较大压力 数据安全运维工程师：负责公司应用产品的运维，保障服务的稳定高效，不断提升用户体验 数据安全运维工程师：负责Kubernetes/微服务集群平台的日常运维和管理 数据安全运维工程师：负责基础运维工作、提高自动化运维水平、故障响应能力、优化资源使用率 数据安全运维工程师：负责各类故障的应急响应、处理、协调，保证产品7*24小时业务连续性 数据安全运维工程师：参与自动化运维平台规划设计、实现及优化工作，提升集群与平台稳定性 数据安全运维工程师：本科及以上学历，3年及以上运维经验 数据安全运维工程师：熟悉容器编排理念，有Kubernetes/k8s docker等相关运维经验，熟悉shell等脚本开发 数据安全运维工程师：掌握Linux系统运维、⽹络原理和TCP/IP协议，具备快速定位和处理告警或故障能⼒ 数据安全运维工程师：熟悉AWS、阿里云等公有云服务运维优先 数据安全运维工程师：协助项目需求分析、系统设计、数据库设计及相关文档编写 数据安全运维工程师：负责高可用、高扩展性架构的设计、搭建工作 数据安全运维工程师：负责系统运行环境搭建以及日常版本上载，并协助开发人员排查故障等 数据安全运维工程师：负责系统维护工作，负责合规性检查以及漏洞加固等。 数据安全运维工程师：计算机相关专业，2年及以上相关工作经验 数据安全运维工程师：熟悉Python语言，具备一定的脚本开发能力 数据安全运维工程师：熟悉Linux系统管理的基本知识和常用命令 数据安全运维工程师：有大型分布式系统项目经验，具备较强的故障排查能力 数据安全运维工程师：对网络、数据库、负载均衡等技术具有较深认识和掌握 数据安全运维工程师：熟悉Nginx、MySQL、Redis、MongoDB、Kafka、RabbitMQ等常见工具和组件的安装及配置管理 数据安全运维工程师：熟悉K8S容器编排技术概念及实现原理，熟悉K8S容器编排Calico、Flannel等网络组件的工作原理， 数据安全运维工程师：熟悉K8S容器编排的基本组件，包含但不限于prometheus、grafana、efk、traefik、jenkins、helm等 数据安全运维工程师：日常K8S运维工作中疑难问题的深入分析和解决 数据安全运维工程师：三年以上K8S容器运维相关经验，熟悉运维工作。 数据安全运维工程师：具备RHCA技术资质认证 数据安全运维工程师：在开源社群活跃并有积极贡献者。 数据安全运维工程师：负责大型云基础环境运维工具规划，构建运维开发一体化工具链 数据安全运维工程师：负责系统、网络相关的监控和自动化运维平台的设计和开发 数据安全运维工程师：与团队协作完成软件的设计、开发、测试、修改bug等工作 数据安全运维工程师：负责模块、接口详细设计，功能实现，单元测试，系统维护，迭代开发 数据安全运维工程师：调研新技术，提供运维开发支持和工具保障。 数据安全运维工程师：制定并执行线上应用扩容、容灾方案编写，并参与相关安装部署、日常维护、问题处理、技术支持等 数据安全运维工程师：撰写相关的技术文档 数据安全运维工程师：负责公司服务器基础环境的部署、配置、优化和日常维护，故障应急响应 数据安全运维工程师：负责维护各类运维系统，包括代码发布系统、自动化配置管理系统、监控报警系统、集群部署系统 数据安全运维工程师：负责公司容器化平台的管理工作，环境部署，性能容量管理，安全加固，保证其稳定、高效运行 数据安全运维工程师：负责公有云与IDC服务器运维，负责第三方CDN产品的配置、优化和问题处理 数据安全运维工程师：对业务数据进行日常监控和分析，完成运维的安全、备份、监控等日常工作 数据安全运维工程师：新技术的研究及应用 数据安全运维工程师：本科及以上学历，3年以上运维工作经验，有互联网门户网站工作经验优先; 数据安全运维工程师：熟练使用Shell/Python等脚本语言中的一种，能够进行运维工具开发; 数据安全运维工程师：熟练Docker、K8S、Rancher等容器技术,对其原理有较深入理解，有生产环境相关运维或开发经验; 数据安全运维工程师：熟悉各中间件部署、维护、使用经验，如：nginx+lua、redis、es、mq、kafka等 数据安全运维工程师：熟悉监控系统的搭建和维护，Prometheus+Grafana、zabbix等; 数据安全运维工程师：熟悉日志收集工具，了解ELK原理，能够进行日常维护与排错; 数据安全运维工程师：熟练自动化配置工具，如Ansible、Saltstack、Puppet等 数据安全运维工程师：有公有云平台的使用及管理经验，腾讯云、阿里云 数据安全运维工程师：熟悉运维整体生态体系，结合DevOPS理念，有生产环境使用经验 数据安全运维工程师：建立多维度信息收集渠道，通过数据分析感知并预警风险，包括新增风险以及存量风险的变化趋势 数据安全运维工程师：洞察数据敏感程度和价值，识别泄露风险，保障业务健康发展 数据安全运维工程师：深入了解业务，根据业务政策和利益机制，对业务场景深入剖析，还原泄露手法，制定安全防控策略并持续优化 数据安全运维工程师：由风险深度追溯泄露情况，溯源人员及产业链，主导搭建安全防控模型，联动多方推动打击，形成震慑。 数据安全运维工程师：丰富数据研发经验，精通SQL和统计建模，对数据处理、数据模型等有深刻理解 数据安全运维工程师：熟悉基本数据结构和算法，特别有NLP、图计算、异常检测算法等经验者优先 数据安全运维工程师：具备一定的JAVA或者Python语言的开发能力 数据安全运维工程师：业务理解能力强。 数据安全运维工程师：负责制定可行的产品发展方向和方案，撰写服务解决方案并向客户提供售前支持 数据安全运维工程师：负责提供自研平台以及客户项目系统的性能分析与架构优化;，参与产品需求分析，撰写客户需求分析文档 数据安全运维工程师：协同开发负责人进行团队建设、参与产品开发、测试、验收全过程，把控产品开发过程、保障进度，并对产品最终交付质量负责 数据安全运维工程师：结合公司业务或解决方案，配合商务人员进行产品推广和项目落地，为业务的进一步完善和发展提供分析基础 数据安全运维工程师：总结工作中遇到的问题，探索、完善运维方法、流程、文档，提高运维的效率和效果。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业，具备5年以上运维工程师、SRE工程师相关经验 数据安全运维工程师：精通数据中心下的自动化运维管理体系，并具备构建、管理经验，精通 TCP/IP 、HTTP 协议，熟练使用 Linux Shell，Python 数据安全运维工程师：精通多项主流开源软件安装、配置、优化及排障，例如：SaltStack、Ansible、Nginx、LVS、Redis、ZooKeeper、Hadoop、ELK 数据安全运维工程师：良好的客户沟通技巧、语言表达能力、领悟能力和协调能力 数据安全运维工程师：商业保险：员工本人及子女商业保险 数据安全运维工程师：龙腾员工卡权益： 数据安全运维工程师：主题活动：定期主题下午茶、年度旅游及团建等 数据安全运维工程师：节气福利：新年元旦礼金、新春粮油礼盒、开年利是、端午/中秋礼盒 数据安全运维工程师：其他福利：加班餐、加班打车、生育补贴等。 数据安全运维工程师：负责面向大客户数据存储、加密等相关安全能力的整体规划和建设，定期输出清晰可行的Roadmap 并负责执行，提升飞书服务大客户的能力 数据安全运维工程师：深入理解和抽象客户数据安全相关的需求，转化为高品质、通用性的解决方案 数据安全运维工程师：协调各业务线产研、法务、合规等部门，实现上述解决方案 数据安全运维工程师：多维度评估需求实现的效果，确保产品和服务的竞争力 数据安全运维工程师：负责产品团队的管理，包括日常工作、能力发展、团队扩建等。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，具备产品设计、团队管理和安全领域工作经验 数据安全运维工程师：逻辑清晰，喜欢抽丝剥茧，乐于分析事物本质，擅长系统地解决问题 数据安全运维工程师：熟悉/参与建设2B服务各种部署模式（私有/专有/混合部署等）优先 数据安全运维工程师：负责相关系统平台日常运维工作，保障系统稳定 数据安全运维工程师：应用系统的日常部署、迁移、备份 数据安全运维工程师：操作系统、应用中间件等补丁修复、升级等 数据安全运维工程师：响应并处理系统用户使用过程中遇到的技术问题 数据安全运维工程师：负责与客户或者内部人员关于系统层面的需求交流、问题搜集整理 ; 数据安全运维工程师：应用系统重要时间点应用保障及支持 数据安全运维工程师：负责项目过程中项目文档的交付 数据安全运维工程师：领导交办的其他任务。 数据安全运维工程师：本科学历或以上，学信网可查，信息管理、计算机、会计、金融相关专业优先考虑; 数据安全运维工程师：熟练使用并维护linux系统 数据安全运维工程师：熟练使用并维护windows服务器 数据安全运维工程师：熟悉ORACLE数据库及使用，熟练编写SQL 语句者优先考虑。 数据安全运维工程师：交流无障碍 数据安全运维工程师：熟悉国内外个人隐私保护、数据安全相关政策标准和规范，了解产品的数据安全和隐私保护设计原则 数据安全运维工程师：理解公司商业模式和业务流程，对业务中的风险和当前管控水位进行全面、客观、合理的梳理和评估 数据安全运维工程师：联合公司安全、治理、业务团队，基于风险识别结果，提供切实可行的改进方案，包括机制完善、流程优化和能力丰富等，并推动落地、确保执行 数据安全运维工程师：通过数据化、产品化的方法，沉淀和优化风险监测指标，丰富、完善风险识别和应对能力。 数据安全运维工程师：在数据安全及相关安全领域至少工作5年以上经验，了解相关法律法规; 数据安全运维工程师：优秀的项目管理能力，包括逻辑思考、沟通表达、跨团队协调能力，能管理好过程，拿到预期结果 数据安全运维工程师：学习能力强，具有较强的分析问题和快速解决问题的能力 数据安全运维工程师：负责开发测试环境的搭建，项目测试环境的部署，解决开发人员测试环境问题，为开发 数据安全运维工程师：负责搭建生产监控系统，生产应用的监控、报警和应急反应，以确保系统有7*24小时的 数据安全运维工程师：负责开发部门人员GIT账户，禅道账户，WIKI，RAP等账户的开通 数据安全运维工程师：负责服务器的日常管理、维护、巡查、升级建议及日志的收集、监控分析、备份 数据安全运维工程师：负责各类应用系统的故障分析及错误排除，测试和线上业务程序问题分析 数据安全运维工程师：执行公司配置管理流程及构建和发布管理 数据安全运维工程师：负责日常jenkins维护，负责配置管理工作，包括基线管理、版本管理、发布管理、变更 数据安全运维工程师：为项目组提供配置管理流程、工具方面的咨询、培训和支持; 数据安全运维工程师：对自动化配置平台的性能、并发、安全性等方面进行优化 数据安全运维工程师：实现各项目各个环境的自动化部署（含分布式） 数据安全运维工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业毕业 数据安全运维工程师：具有3年以上系统运维相关经验 数据安全运维工程师：熟悉主流网络产品、网络安全产品 数据安全运维工程师：IPSec、TCPIP、SCTP等协 数据安全运维工程师：负责相关系统平台日常运维工作，保障系统稳定 数据安全运维工程师：应用系统的日常部署、迁移、备份 数据安全运维工程师：操作系统、应用中间件等补丁修复、升级等 数据安全运维工程师：响应并处理系统用户使用过程中遇到的技术问题 数据安全运维工程师：负责与客户或者内部人员关于系统层面的需求交流、问题搜集整理 ; 数据安全运维工程师：应用系统重要时间点应用保障及支持 数据安全运维工程师：负责项目过程中项目文档的交付 数据安全运维工程师：领导交办的其他任务。 数据安全运维工程师：本科学历或以上，学信网可查，信息管理、计算机、会计、金融相关专业优先考虑; 数据安全运维工程师：熟练使用并维护linux系统 数据安全运维工程师：熟练使用并维护windows服务器 数据安全运维工程师：熟悉ORACLE数据库及使用，熟练编写SQL 语句者优先考虑。 数据安全运维工程师：交流无障碍 数据安全运维工程师：综合数据平台、行业开拓者。 数据安全运维工程师：一个展现自身能力价值的平台，直接汇报公司高管。 数据安全运维工程师：团队伙伴年轻、open有激情、素质高、执行力强。 数据安全运维工程师：1/7/9/11号线地铁出口3分钟直达办公室、周边美食云集、办公环境优美。 数据安全运维工程师：负责生产系统的操作系统和中间件日常运维管理 数据安全运维工程师：负责生产系统的软硬件环境配置部署，系统升级、系统扩容等，建立规范化运维体系 数据安全运维工程师：负责系统的容量管理、故障分析、性能优化等 数据安全运维工程师：负责相关的IT资产信息管理和维护 数据安全运维工程师：负责生产系统技术架构设计、优化，根据业务规划及技术规划制定系统架构方案 数据安全运维工程师：探索自动化运维和智能化运维的技术和方向。 数据安全运维工程师：具有大学本科及以上文化程度 数据安全运维工程师：原则上年龄在35周岁（含）以下，特别优秀者，可适当放宽 数据安全运维工程师：具备与岗位要求相应的任职资格和能力要求 数据安全运维工程师：符合亲属回避要求 数据安全运维工程师：品德优秀、身体健康 数据安全运维工程师：“对参加抗击疫情一线医护人员的配偶或子女”及“退伍军人”在同等条件下优先录取。 数据安全运维工程师：具有5年以上相关工作经验，熟练掌握Python/Go/Perl/Shell至少一门语言 数据安全运维工程师：熟悉Windows、Linux操作系统和计算机网络 数据安全运维工程师：熟练掌握主流云计算技术 数据安全运维工程师：具有良好的沟通能力，良好的书面和口头表达能力，较高的文档撰写水平 数据安全运维工程师：全日制本科及以上学历，熟悉互联网行业的数据安全相关产品，有参与调研、开发、设计、优化等经验优先 数据安全运维工程师：熟悉主流的数据库系统，如Hive、MySQL、ES、Redis、MongoDB、clickhouse等，熟悉大数据平台及生态领域工具，并有实际使用经验 数据安全运维工程师：具有良好的跨部门沟通与管理能力，有较好的书面和口头表达能力，对数据安全有兴趣和热情 数据安全运维工程师：熟悉数据安全技术，如DLP、敏感数据识别、数据加密脱敏、数据操作审计、接口安全管理、数字水印等，有具体生产实践者 数据安全运维工程师：全日制本科及以上学历，熟悉互联网行业的数据安全相关产品，有参与调研、开发、设计、优化等经验优先 数据安全运维工程师：熟悉主流的数据库系统，如Hive、MySQL、ES、Redis、MongoDB、clickhouse等，熟悉大数据平台及生态领域工具，并有实际使用经验 数据安全运维工程师：具有良好的跨部门沟通与管理能力，有较好的书面和口头表达能力，对数据安全有兴趣和热情 数据安全运维工程师：熟悉数据安全技术，如DLP、敏感数据识别、数据加密脱敏、数据操作审计、接口安全管理、数字水印等，有具体生产实践者 数据安全运维工程师：负责网站、APP等后端服务器的部署、优化、迁移、维护工作 数据安全运维工程师：负责对服务器的监控系统的部署优化工作 数据安全运维工程师：负责服务器、堡垒机、中间件的所有安全漏洞的修复工作 数据安全运维工程师：负责编写各类相关技术文档和规范标准。 数据安全运维工程师：大专及以上，3年以上系统运维工作经验 数据安全运维工程师：熟悉CentOS、Ubuntu等Linux操作系统，能够对相关服务性能调优、定位故障并处理 数据安全运维工程师：熟悉至少一种脚本语言(Shell、Perl、Python皆可) 数据安全运维工程师：熟练掌握Nginx、Tomcat、dubbo、zookeeper、kafka、MySQL、Oracle、Redis、Jenkins、Docker、K8s等常用软件的安装、配置和管理 数据安全运维工程师：熟悉Zabbix、CAT等运维监控的安装、配置 数据安全运维工程师：熟悉阿里云、AWS的维护 数据安全运维工程师：了解网络原理，熟悉网络相关配置 数据安全运维工程师：学习能力和沟通能力较强，具有良好的团队协作精神 数据安全运维工程师：强烈的责任感和强大的抗压能力， 做事细致并谨慎。 数据安全运维工程师：G722、ACC、H264、H265、AV1、VP8、VP9等 数据安全运维工程师：负责企业终端安全系统运维，定制与下发策略，监控管理状态，处理异常事件，支持相关项目等 数据安全运维工程师：负责企业终端管理系统（MDM）运维，定制与下发策略，监控管理状态，处理异常事件，支持相关项目等 数据安全运维工程师：负责处理用户需求，解决用户问题，提供相关培训和定制需求的交付 数据安全运维工程师：负责编写相关的技术文档及手册 数据安全运维工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业优先 数据安全运维工程师：3年左右终端管理或安全运维经验 数据安全运维工程师：负责DLP/IPG/MDM/终端工具等终端管理、数据系统搭建、客户端管理、监控和运维等 数据安全运维工程师：熟悉并有企业级终端管控系统运维经验，如Airwatch WSO、JAMF、Landesk等 数据安全运维工程师：熟悉并有企业级终端安全防护系统运维经验，如SkyGuard DLP、IPG、Antivirus等 数据安全运维工程师：具备计算机、网络和存储等基础支持，有基本故障的排除能力 数据安全运维工程师：负责新一代交易系统的日常运行维护，包括系统部署、操作、监控、应急管理 数据安全运维工程师：分析新一代系统及应用程序的性能问题，形成可实施优化方案并推动落地; 数据安全运维工程师：负责建立新一代交易系统的监控指标体系及容量管理 数据安全运维工程师：负责整理新一代交易系统的应急预案等文档的编写 数据安全运维工程师：负责运维管理相关工作，协调各环节开发人员，推动项目顺利实施。 数据安全运维工程师：大学本科及以上学历，计算机或通信相关专业 数据安全运维工程师：3年以上应用管理维护工作经验，有证券工作经历者优先 数据安全运维工程师：对工作一丝不苟、认真负责、主动性强 数据安全运维工程师：有良好的沟通能力，能够较好地协调业务和技术人员 数据安全运维工程师：独立负责安恒数据安全产品的规划、设计、落地实施，为安恒数据安全提供一站式的数据安全解决方案 数据安全运维工程师：能敏锐洞察数据安全行业趋势并结合安恒的数据能力，主导数据安全需求、调研及方案的制定 数据安全运维工程师：设计安全研发计划和路线图，并推动产品实施落地 数据安全运维工程师：配合行销和市场同学做出产品运营推广和品牌管理工作 数据安全运维工程师：3年以上产品经理工作经验，熟悉数据安全生态系统，了解信息安全基本原理，了解主流安全技术 数据安全运维工程师：有较丰富的数据安全产品实践经验，包括需求调研分析、产品运营管理等 数据安全运维工程师：对加数据库审计、脱敏、分级分类、权限管理系统、堡垒机、数字水印等系统的建设有实际的项目经验 数据安全运维工程师：有良好的沟通协调能力，能够跨部门、跨职能及高层的对话能力，出色的文笔，有能说会写的能力 数据安全运维工程师：3年以上运维经验，1年以上系统运维经验。 数据安全运维工程师：熟悉运维方面基础组件以及运维工具使用 数据安全运维工程师：熟悉Linux，能够以Linux作为工作环境，熟悉命令行操作 数据安全运维工程师：良好的沟通能力和解决问题能力，强烈的责任心和主动性 数据安全运维工程师：负责线上业务系统部署架构设计，并持续进行优化 数据安全运维工程师：负责网络架构、业务系统集群部署、配置管理等运维自动化平台的技术方案设计及实施 数据安全运维工程师：主导解决运维工作中的重大故障，性能瓶颈等相关疑难的运维问题 数据安全运维工程师：敏锐的关注互联网运维等前沿技术的发展，不断的改进运维架构，提升运维管理效率 数据安全运维工程师：配合完成相应制度规范、工作流程、应急预案等，提升服务运行质量 数据安全运维工程师：总结沉淀运维经验，推动运维流程规范建设，减少故障的同时提高效率。 数据安全运维工程师：对linux系统有深入研究，并有三年以上linux系统运维实际工作经验 数据安全运维工程师：对现时运维技术有强烈的兴趣和热情，了解规模化服务端运维技术，如puppet、ansible、zookeeper等，有相关实际应用经验者优先 数据安全运维工程师：精通linux系统操作，如网络配置、安全配置、账号管理、内核参数、磁盘管理、sedawkfindrsync等常用命令，并可熟练操作 数据安全运维工程师：精通常用web服务，如nginx、php-fpm、tomcat等，并可熟练应用 数据安全运维工程师：了解常用监控服务，如zabbix、nagios、cacti，至少熟练使用其中之一 数据安全运维工程师：有良好的服务端问题排查思想，可自行解决应用或系统层面的问题 数据安全运维工程师：有一定的脚本语言编程能力，可自行开发工具类脚本，熟练使用perl或python语言者优先 数据安全运维工程师：需要有（AWS、GCP、阿里云、腾讯云、华为云）等相关公有云使用经验，对Docker、虚拟化等技术有深入的研究 数据安全运维工程师：有良好的沟通能力、抗压能力，对待事务认真、负责。 数据安全运维工程师：计算机及周边设备（含桌面显示设备、主机、大屏显示设备等）管理、维护 数据安全运维工程师：电脑软件安装维护：操作系统安装、维护，常见问题解决方案，**查杀，一些常见软件的安装使用 数据安全运维工程师：门禁系统、监控系统、音响系统的日常维护、管理 数据安全运维工程师：协同系统运维、网络运维完成有线网络、无线网络、AD、文件服务器、DHCP、DNS等的日常管理维护 数据安全运维工程师：分析所维护系统的潜在问题，提出问题分析报告和改进计划，并及时反馈系统问题和用户需求 数据安全运维工程师：根据项目情况安排轮流值班。未安排值班或无紧急处理事项，正常双休 数据安全运维工程师：领导交办的其他工作 数据安全运维工程师：五险一金。法定节假日按照国家标准放假。 数据安全运维工程师：计算机及相关专业，大专或以上学历，1年以上网络及软硬件运维经验优先 数据安全运维工程师：熟悉各类计算机及服务器硬件，可独立进行安装、调试 数据安全运维工程师：熟悉Windows、mac OS等操作系统操作，了解Windows Server或其它服务器系统 数据安全运维工程师：熟悉企业邮箱、OA、网站、云服务器等维护与管理 数据安全运维工程师：负责公司线上系统运维，提升业务稳定性，制定和优化运维解决方案，包含容灾/弹性扩容等 数据安全运维工程师：配合各研发方向合作，提供高效的监控、故障快速处理的手段和能力，提升运维工作效率 数据安全运维工程师：参与业务系统容量测算和规划设计，优化资源运维成本 数据安全运维工程师：负责运维工作持续向自动化，标准化方向迭代优化，不断提升线上服务整体质量 数据安全运维工程师：负责 Kubernetes 核心组件的扩展与维护，保障 Kubernetes 系统稳定性 数据安全运维工程师：负责 Kubernetes 组件性能优化，分析各组件性能瓶颈，提升 Kubernetes 单集群规模，保障稳定性 数据安全运维工程师：探索、研究新的运维技术方向。 数据安全运维工程师：大学本科以上学历，计算机相关专业，2年以上的应用运维实战经验，熟悉软件开发和系统架构 数据安全运维工程师：熟悉Linux系统和Shell，对网络、存储等基础设施领域有一定的了解和知识储备 ，具备很强技术敏感度和故障排查经验 数据安全运维工程师：有良好的沟通，团队协作能力，熟悉DevOps流程 数据安全运维工程师：具有linux 下python、golang其中之一的研发经验优先 数据安全运维工程师：强烈的责任心、良好的沟通和协调能力、极强的业务推动能力、勇于接受挑战 数据安全运维工程师：精通Docker技术，具有kubernetes容器集群的实际运维或开发经验 数据安全运维工程师：负责专有云计算/存储/网络/大数据/数据库/平台/安全等云产品的实施交付工作 数据安全运维工程师：负责专有云或公有云的运维保障，包括交付、监控、变更、应急响应、故障恢复 数据安全运维工程师：为公司拓展多云管理业务总体战略提供技术支撑。 数据安全运维工程师：大学本科及以上学历 数据安全运维工程师：具备两年以上专有云或公有云运维经验，包括且不限于腾讯云、阿里云、华为云等 数据安全运维工程师：良好的团队协作、沟通能力，乐于分享，良好的客户服务意识 数据安全运维工程师：具备一定的抗压能力，能够接受短期差旅要求 数据安全运维工程师：有大规模k8s集群运维经验优先 数据安全运维工程师：负责公司IT运维项目管理和维护 数据安全运维工程师：严格按照制定的流程及规范实行运维操作 数据安全运维工程师：负责Windows、Linux系统平台下的各服务应用部署，日常维护分析解决技术支持 数据安全运维工程师：负责Windows、Linux系统平台下数据库部署，优化，常见问题解决技术支持 数据安全运维工程师：负责运维报告的整理以及相关文档的编写 数据安全运维工程师：按时完成领导交办的其他相关工作。 数据安全运维工程师：具备基础的网络知识，熟悉TCP/IP、HTTP等协议，了解java编程语言 数据安全运维工程师：熟悉Centos等linux系统运维，能是练使用Shell/Python中的至少一种主流脚本语言 数据安全运维工程师：熟练操作Oracle、MySQL、Redis等主流数据库部署、备份及日常运维 数据安全运维工程师：熟悉Tomcat (或其他中间件产品) 、NginxHAproxy、Keepalived等中间件的的部署、配置及性能优化 数据安全运维工程师：能够独立分析问题、解决问题，具有较强的学习能力和团队合作精神 数据安全运维工程师：熟悉应用集群部署优化、docker、k8s等优先考虑 数据安全运维工程师：云平台日常健康检查、监控及日常问题处理 数据安全运维工程师：根据客户业务运行状况对云平台容量做出合理预估并针对性优化 数据安全运维工程师：客户现场工作总结，定期汇报 数据安全运维工程师：按需与客户完成云产品应用或运维技术交流 数据安全运维工程师：根据现场客户的实际业务场景需要，向产品提供优化改进建议 数据安全运维工程师：精通Shell，Python等语言 数据安全运维工程师：具有ACP（阿里云认证工程师）、ACE（阿里云认证高级工程师）、CCIE、RHCE等专业领域认证证书优先 数据安全运维工程师：2年以上云平台或中间件、数据库、大数据等相关应用、运维经验。 数据安全运维工程师：熟悉Linux系统，能对系统的基本问题进行分析、解决 数据安全运维工程师：熟悉一种数据库(MySQL/SQLServer等)，对数据库的常见问题进行分析、解决 数据安全运维工程师：熟悉Docker，对容器的常见问题进行分析、解决 数据安全运维工程师：优秀的沟通和协作能力，能负责现场的运维相关工作 数据安全运维工程师：能够接受派驻客户现场进行工作，熟悉安全生产的相关规定并遵守 数据安全运维工程师：具备技术文档撰写的能力 数据安全运维工程师：大数据驻场方向需能够熟练使用Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Zookeeper、Flume等技术，并有过实际项目经验 数据安全运维工程师：中间件驻场方向需能熟练使用weblogic、tomcat、nginx中间件的一种或多种 数据安全运维工程师：网络驻场方向需具备大规模的骨干网络建设和运营项目经验，熟悉STP、TCPIP、OSPF、BGP、ISIS、MPLS VPNTE等协议，熟悉大规模IDC及骨干网络架构 数据安全运维工程师：负责浙江政务云IAAS/PAAS/大数据/中间件等产品的运维专家支持、协助客户排查使用云产品过程中的问题及故障，提升客户云产品使用体验及优化建议。 数据安全运维工程师：负责对事件、故障的跟踪、剖析、总结与知识库沉淀，出具技术方案并推动相关产品团队解决落地，同时赋能一线运维团队自运维能力。 数据安全运维工程师：负责产品巡检工具与问题诊断分析工具开发，提升客户云平台的预警与异常自发现能力，提升用户的满意度。 数据安全运维工程师：跟进问题根因排查、混合云稳定性及风险点治理、产品缺陷的修复，来不断提升云平台稳定性，优化云平台使用效能。 数据安全运维工程师：负责云区整体云产品的稳定性，包括云产品的运维、风险识别、问题跟进及修复、版本升级等。 数据安全运维工程师：具备面向阿里云企业/政务云客户设计一体化运营运维管理的产品思维，能够从工具角度出发，了解政务云客户的工具需求，从帮助客户打造高效、稳定和专业的产品工具角度提升运维效率 数据安全运维工程师：大学本科及以上学历，计算机或者相关专业，3年以上的运维或者devops经验或者运维工具产品经理经历 数据安全运维工程师：熟悉linux系统及运维体系架构，精于容量规划、架构设计及性能优化 数据安全运维工程师：有脚本开发经验，精通一门以上脚本语言(shell/perl/python等)，熟悉java语言及主流开发框架 数据安全运维工程师：具备客户服务意识与ownership、团队沟通协作能力以及自我驱动能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力 数据安全运维工程师：能够承受较大的工作压力，以结果和行动为准则，努力追求成功 数据安全运维工程师：熟悉微服务架构、深入理解分布式原理，了解Docker、Kubernetes、Service 数据安全运维工程师：熟悉云计算相关的技术、架构和运营 数据安全运维工程师：有高并发业务场景高可用或稳定性保障经验者、或具备互联网大型业务系统运维经验或有阿里云产品运维经验优先 数据安全运维工程师：早上8:30-下午17:30，中午休息两个小时，周末双休，享受国家法定节假日，带薪年假，入职即买五险一金 数据安全运维工程师：住宿补贴，餐补 数据安全运维工程师：每季度发放季度绩效奖金 数据安全运维工程师：愉快的公司氛围，有节假日礼品，不定时聚餐 数据安全运维工程师：负责公司业务系统的部署、监控、预案、故障排查与后续优化推进工作 数据安全运维工程师：负责线上服务治理，网络安全，数据的日常备份 数据安全运维工程师：负责设计实现与日常运维相关的自动化工具或系统，减少人工操作提高运维效率 数据安全运维工程师：参与自动化运维平台建设，全面提升运维效率 数据安全运维工程师：主动发现生产环境的问题和隐患，通过开发或推进自动化运维工具来降低维护成本 数据安全运维工程师：计算机或相关专业，2年以上系统运行和维护经验。 数据安全运维工程师：熟悉至少一种MySQL\Mongodb等主流数据库，具备一定的数据库运行维护能力，能够参与系统的设计、部署和变更，具备一定系统优化能力 数据安全运维工程师：熟悉CentOS/Ubuntu操作系统环境，至少熟练Python、Shell脚本语言开发 数据安全运维工程师：熟悉主流的web应用软件及数据库的配置和优化 数据安全运维工程师：熟悉自动化运维工具，包括Jenkins、SaltStack、ansible等开源工具 数据安全运维工程师：具有操作系统安全防范意识，了解操作系统原理，熟知各种性能参数 数据安全运维工程师：熟悉docker、k8s、nginx、kafka、redis、es等主流技术优先考虑 数据安全运维工程师：负责VMware虚拟化资源池的整体运维交付，按照运维管理办法，开展各项工作，确保资源池运维工作有序开展 数据安全运维工程师：负责VMware资源池的架构优化、性能分析和提升、安全加固，确保资源池稳定运行 数据安全运维工程师：处理资源池的各类故障，完成闭环管理，提升故障处理能力 数据安全运维工程师：协同项目经理开展技术培训，提升项目组成员技术能力 数据安全运维工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业 数据安全运维工程师：具备5年以上VMware虚拟化资源池（宿主机200台以上规模）运维经验，精通VMware虚拟化运维技术，熟悉VMware vSphere技术架构，熟悉VMware NSX和VSAN技术，具备开展虚拟化安全加固、版本升级、优化调整、负责case处理等技术能力和经验，或具备华为或红帽等KVM和Openstack等同等经验 数据安全运维工程师：熟悉主流的SAN存储和分布式存储技术，具备开展巡检、基本存储配置、存储内数据迁移和基本故障处理经验 数据安全运维工程师：具备较强的逻辑思维和文档编写能力，以及较强的文字整合和数据分析能力 数据安全运维工程师：具备良好的沟通能力，能处理好各方关系，完成客户和上级交办的工作 数据安全运维工程师：良好的团队协助能力，能服从工作安排，和团队一起完成服务交付 数据安全运维工程师：具备VCP\VCAP\RHCA\HCIP(云计算方向)或同等级认证者优先 数据安全运维工程师：负责公司业务系统的部署、监控、预案、故障排查与后续优化推进工作 数据安全运维工程师：负责线上服务治理，网络安全，数据的日常备份 数据安全运维工程师：负责设计实现与日常运维相关的自动化工具或系统，减少人工操作提高运维效率 数据安全运维工程师：参与自动化运维平台建设，全面提升运维效率 数据安全运维工程师：主动发现生产环境的问题和隐患，通过开发或推进自动化运维工具来降低维护成本 数据安全运维工程师：计算机或相关专业，2年以上系统运行和维护经验。 数据安全运维工程师：熟悉至少一种MySQL\Mongodb等主流数据库，具备一定的数据库运行维护能力，能够参与系统的设计、部署和变更，具备一定系统优化能力 数据安全运维工程师：熟悉CentOS/Ubuntu操作系统环境，至少熟练Python、Shell脚本语言开发 数据安全运维工程师：熟悉主流的web应用软件及数据库的配置和优化 数据安全运维工程师：熟悉自动化运维工具，包括Jenkins、SaltStack、ansible等开源工具 数据安全运维工程师：具有操作系统安全防范意识，了解操作系统原理，熟知各种性能参数 数据安全运维工程师：熟悉docker、k8s、nginx、kafka、redis、es等主流技术优先考虑 数据安全运维工程师：负责VMware虚拟化资源池的整体运维交付，按照运维管理办法，开展各项工作，确保资源池运维工作有序开展 数据安全运维工程师：负责VMware资源池的架构优化、性能分析和提升、安全加固，确保资源池稳定运行 数据安全运维工程师：处理资源池的各类故障，完成闭环管理，提升故障处理能力 数据安全运维工程师：协同项目经理开展技术培训，提升项目组成员技术能力 数据安全运维工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业 数据安全运维工程师：具备5年以上VMware虚拟化资源池（宿主机200台以上规模）运维经验，精通VMware虚拟化运维技术，熟悉VMware vSphere技术架构，熟悉VMware NSX和VSAN技术，具备开展虚拟化安全加固、版本升级、优化调整、负责case处理等技术能力和经验，或具备华为或红帽等KVM和Openstack等同等经验 数据安全运维工程师：熟悉主流的SAN存储和分布式存储技术，具备开展巡检、基本存储配置、存储内数据迁移和基本故障处理经验 数据安全运维工程师：具备较强的逻辑思维和文档编写能力，以及较强的文字整合和数据分析能力 数据安全运维工程师：具备良好的沟通能力，能处理好各方关系，完成客户和上级交办的工作 数据安全运维工程师：良好的团队协助能力，能服从工作安排，和团队一起完成服务交付 数据安全运维工程师：具备VCP\VCAP\RHCA\HCIP(云计算方向)或同等级认证者优先 数据安全运维工程师：负责保障公司数据安全，建设数据安全生命周期的关键技术能力和技术运营，支撑公司数据安全治理体系建设、实施和管理，保障公司数据的安全 数据安全运维工程师：基于公司具体业务场景，分析、评估业务面临的数据安全风险和安全现状，提供可落地的数据安全解决方案，协助提升公司整体数据安全风险管控水平 数据安全运维工程师：责数据安全事件的应急响应 数据安全运维工程师：与公司内其他部门合作，推动完成数据安全体系建设和落地。 数据安全运维工程师：大学本科及以上学历，5年及以上数据安全工作经验 数据安全运维工程师：对信息安全有深入理解，了解数据安全及管理工作，熟悉数据安全相关（包括但不限于生产网、办公网、大数据等）技术能力和应用场景／范围，并具备实践经验。 数据安全运维工程师：精通一项或多项数据（大数据）安全技术、方案与流程，深入理解数据安全生命周期的技术手段，如：数据资产发现与管理、数据分类分级、数据加密、数据脱敏等，且有实践落地经验 数据安全运维工程师：有信息安全体系规划、数据安全治理、数据全生命周期安全防护咨询经验者优先 数据安全运维工程师：有信息安全领域国际认证者（如 CISSP 、 CISA 、ISO27001等）优先 数据安全运维工程师：负责TeleDB主流数据库产品(基于MySQL、PostgreSQL、TiDB、Redis、MongoDB多款中的其中两款及以上)的日常运维支撑工作 数据安全运维工程师：负责客户数据库问题响应、数据安全、基本性能优化及故障处理等工作 数据安全运维工程师：负责生产系统数据库的日常管理，监控，维护等基本工作 数据安全运维工程师：协助制定并维护数据库系统的巡检策略，能够探查系统潜在问题和瓶颈，并提出有效的改进措施 数据安全运维工程师：负责对一二线运维工程师进行产品赋能培训，有效提升团队运维能力 数据安全运维工程师：协助团队制定数据库运维管理流程及规范，不断健全产品线运维体系。 数据安全运维工程师：全日制统招本科及以上学历，电子信息工程 、通信工程、计算机科学与技术、网络工程、软件工程 、计算机软件等相关专业 数据安全运维工程师：五年及以上运维经验，具有数据库运维相关经验优先 数据安全运维工程师：熟悉常用数据库如MySQL、PostgreSQL、TiDB其中一种或者多种数据库相关原理、部署、运维经验优先 数据安全运维工程师：具备自动化部署脚本的使用和维护能力 数据安全运维工程师：诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题 数据安全运维工程师：35周岁（含）以下，身心健康 数据安全运维工程师：负责公司生产环境网络的建设、维护、日常监控和安全管理 数据安全运维工程师：制定网络管理相关制度与规范，并监督执行 数据安全运维工程师：建设网络管理应急体系，定期开展网络应急演练 数据安全运维工程师：熟悉局域网、广域网的架构，熟悉常见的路由交换技术与虚拟网络技术，并能熟练运用防火墙、路由器、交换机、VPN等设备的调试与管理 数据安全运维工程师：熟练使用Linux操作系统，有freebsd、ubuntu使用经验的尤佳 数据安全运维工程师：熟练使用shell脚本，能通过脚本完成软件部署、系统巡检等操作 数据安全运维工程师：具备网络基础，了解tcp/ip协议，能够通过抓包定位网络问题 数据安全运维工程师：能够独立维护nginx、mysql、prometheus等常见运维软件 数据安全运维工程师：熟练使用ansible，能够通过自动化工具提高运维效率 数据安全运维工程师：具备良好的沟通能力、团队精神及服务意识和高度责任心，且具备一定的技术文档撰写能力 数据安全运维工程师：四-五年以上开发/运维工作经验均可，熟悉linux操作系统 数据安全运维工程师：对数据库Oracle、中间件（tomcat、weblogic）有一定的基础应用知识，能处理基本的数据库操作语句、解决基础的中间件环境部署问题 数据安全运维工程师：熟练掌握常用应用的安装部署（例如：nginx、redis、mysql、kafka、rabbimq等） 数据安全运维工程师：熟练使用Shell/Python脚本语言，能会看懂java最好，不会也没关系 数据安全运维工程师：可提供本人之前撰写的技术文档（文档在第三方平台 、自己的博客或自己的在线笔记等）可优先考虑 数据安全运维工程师：具有很强的故障排查能力，学习能力强，有风险意识对生产环境有敬畏之心。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，计算机、电子、通信等相关专业 数据安全运维工程师：负责应用系统、应用程序的部署及日常管理维护工作 数据安全运维工程师：参与所管辖应用的上线、版本更新及参数维护等工作，协助各业务部门进行相关的数据提取类工作 数据安全运维工程师：协助开发完成上线前系统的部署实施，测试等工作 数据安全运维工程师：管理系统及应用程序数据的迁移、数据备份 数据安全运维工程师：对系统及应用的可用性、性能进行监控和检查，具备一定的分析和优化能力 数据安全运维工程师：遵守项目过程体系，负责产品上线及撰写相关流程手册文档 数据安全运维工程师：**本科学历及以上，计算机相关专业 数据安全运维工程师：有较好的学习能力与问题分析能力，能够对复杂逻辑有清晰的分析思路，具备较强的逻辑能力 数据安全运维工程师：与研发、测试团队同时保持良好沟通，为整体效率提升提供各类工具及流程支持 数据安全运维工程师：熟悉常见操作系统（如windows，linux）,会基本的shell语句编程 数据安全运维工程师：熟悉数据库（SQLServer,Oracle等）的管理、维护与优化，会简单的SQL语句编程 数据安全运维工程师：有良好的沟通能力和团队协作精神,工作认真负责、踏实、勤奋、有责任心 数据安全运维工程师：掌握Java开发语言基础 数据安全运维工程师：熟练使用Linux和AIX系统 数据安全运维工程师：熟练掌握ORACLE 数据安全运维工程师：熟悉WebLogic、websphere 数据安全运维工程师：计算机专业，全日制本科学历 数据安全运维工程师：良好的团队合作精神，具有沟通协调能力及语言表达能力，亲和力 数据安全运维工程师：熟悉金融行业知识、有保险财务知识中任意一项者优先 数据安全运维工程师：能吃苦耐劳，可以适应长期加班，有一定抗压能力 数据安全运维工程师：有良好的沟通能力 数据安全运维工程师：完成软件项目实施及软件运维工作（产品部署、升级、安装调试、系统上线前的验证、项目验收） 数据安全运维工程师：排查生产问题，能快速准确定位生产问题 数据安全运维工程师：负责公司IT基础设施（主要包括：K8S容器平台、分布式存储以及Linux系统）的运维管理、标准和规范制定、技术研究等 数据安全运维工程师：参与运维自动化系统、工具脚本的功能设计和代码编写 数据安全运维工程师：新技术的研究和引入。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，计算机或者相关专业，三年以上运维工作经验 数据安全运维工程师：熟悉容器（Docker）和 K8S 容器平台的工作原理，日常运维管理，问题分析方法 数据安全运维工程师：熟悉Linux运维管理和问题分析 数据安全运维工程师：熟练掌握Python、JavaScript或者Go语言中至少一种编程语言 数据安全运维工程师：有Prometheus定制开发、金融行业运维或者大型项目管理经验者优先 数据安全运维工程师：从事云终端、Paas平台等产品线的运维开发工作 数据安全运维工程师：负责相关产品线的自动化部署：包括安装、配置，维护，监控，调优，排除故障等稳定性保障工作 数据安全运维工程师：负责开发运维脚本或工具，为自动化运维（配置管理、监控、部署、调度等）提供工具或系统支持，来提高运维部署的效率 数据安全运维工程师：解决相关产品线产品运行过程中遇到的各种问题，包括但不限于故障处理、请求响应、运维环境优化等 数据安全运维工程师：负责相关产品线业务的突发事件管理，应急响应、故障排除、问题跟踪与管理，提供相关报告，运维文档。 数据安全运维工程师：*****本科及以上学历，计算机类专业优先 数据安全运维工程师：五年及以上软件研发工作经验，其中三年及以上运维相关经验 数据安全运维工程师：熟悉 golang/C++/Java/Python/Shell 中的任意一种以上技术语言，熟悉常见的配置管理和运维工具，如Ansible、Puppet、SaltStack、Fabric 等 数据安全运维工程师：熟悉 HTTP 缓存和代理服务器（如 nginx, Squid、Varnish、TrafficServer 等）配置和使用，具备较强的 troubleshooting 能力 数据安全运维工程师：熟悉云计算平台 OpenStack、Kubernetes、Mesos、Swram 及 docker/kvm/xen 等虚拟化技术优先，有管理大规模服务器集群经验优先 数据安全运维工程师：诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题 数据安全运维工程师：35周岁（含）以下，身心健康 数据安全运维工程师：负责公司产品/项目的需求跟进、解决方案制定、现场产品介绍等售前支持工作; 数据安全运维工程师：分析与理解客户需求，准确挖掘用户需求，并根据客户需求，快速设计解决方案，或对研发提出开发建议，并负责制定产品的市场推广方案及售前支持; 数据安全运维工程师：分析所负责产品的市场情况，规划所负责产品的业务发 数据安全运维工程师：参与项目招投标、演示讲解及相关技术交谈工作，参与标书系列文档的撰写。职位要求: 数据安全运维工程师：3年以上工作经验 数据安全运维工程师：熟悉Linux/UNIX操作系统，有扎实系统运维经验，具备游戏运维、阿里云使用经验优先 数据安全运维工程师：熟悉开源软件容器K8S、grafana、elk、CDN等 数据安全运维工程师：熟练掌握至少一门脚本语言，如bash，python，php等，能够快速编写自动化脚本，解决实际问题 数据安全运维工程师：善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力 数据安全运维工程师：RPA运维 数据安全运维工程师：系统平台运维 数据安全运维工程师：检查服务器内存情况 数据安全运维工程师：常驻客户现场，负责及时响应处理客户的系统运维问题，包括产品工单处理、整理事件报告等，并阶段沉淀知识积累 数据安全运维工程师：负责客户财务结算相关应用系统的需求实施和技术方案支持，包括需求跟踪、系统优化及技术方案的设计工作等 数据安全运维工程师：负责定期系统安装部署、日常监控、备份恢复、巡检等 数据安全运维工程师：统招本科，计算机相关专业，1-3年ERP或财务相关软件实施/运维经验 数据安全运维工程师：熟练掌握微服务技术架构、Linux操作系统、数据库、中间件（MySQL、Nginx、Redis等）、具备网络工程等技术能力 数据安全运维工程师：具备大型金融财务类应用软件或软件开发经验者优先 数据安全运维工程师：具备较强的逻辑分析能力和良好的沟通协调能力，责任心强、客户服务意识佳 数据安全运维工程师：负责IT设备操作系统（Windows/Linux/macOS）、办公软件、工具及应用系统类软件的安装和故障处理 数据安全运维工程师：负责公司IT类设备的故障处理，包括故障检测、配件更换，设备报修等 数据安全运维工程师：负责公司桌面端网络管理，协助网络管理人员进行日常网络故障排除 数据安全运维工程师：负责公司会议系统及硬件设备运维管理 数据安全运维工程师：负责公司相关资产的管理，如派发、巡检，回收、盘点等 数据安全运维工程师：负责会议室设备、打印机、网络设备等公用IT设备的日常巡检及维护 数据安全运维工程师：负责IT组自动化运维的PowerShell脚本开发 数据安全运维工程师：负责对IT组的基础架构做设计，评审，落地，并且解决疑难问题。 数据安全运维工程师：负责带领上海区域的IT团队，支持好上海的整体IT工作。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，计算机专业，3年及以上IT桌面运维工作经验 数据安全运维工程师：熟练掌握Windows/Linux/macOS等操作系统安装维护及日常故障处理 数据安全运维工程师：具备PowerShell开发能力，写过PowerShell脚本，解决过实际工作钟的问题 数据安全运维工程师：熟悉微软的技术栈，包括但不限于：AD，DHCP，DNS，WSUS，WDT，DFS，FTP 数据安全运维工程师：具备较强的服务意识和责任心，且有良好的沟通及协调能力 数据安全运维工程师：有网络运维工作经验及CCNP，ITIL等相关证书优先考虑 数据安全运维工程师：5年左右系统运维经验，具备移动互联网项目维护经验，有容器化维护经验者优先 数据安全运维工程师：熟练掌握Linux系统管理和基本命令，熟悉任一脚本语言(Python/Shell/PHP) 数据安全运维工程师：熟练掌握运维和监控基础知识，了解任一自动化运维和监控工具(Ansible/SaltStack/Zabbix/Prometheus等) 数据安全运维工程师：掌握常见开源服务nginx,redis,mysql,tomcat,mongo等的部署和配置 数据安全运维工程师：了解任一常用数据库和消息队列(MySQL/etcd/RabbitMQ/Kafka等) 数据安全运维工程师：熟悉常见开源监控系统，如Zabbix/open-falcon/prometheus等平台 数据安全运维工程师：具备阿里云、华为等公有云平台运维经验优先 数据安全运维工程师：负责公司业务的上线部署、版本发布、配置修改、CDN配置、域名&证书配置等 数据安全运维工程师：负责公司业务的高可用部署、监控项配置、安全WAF配置等工作 数据安全运维工程师：负责线上业务故障的处理、问题排查等，并整理输出SOP文档 数据安全运维工程师：负责配合开发部门、测试部门、安全工程师等完成业务的优化、故障排查等协助工作 数据安全运维工程师：完成SRE工程师或架构师安排的各项优化工作 数据安全运维工程师：本科以上学历，计算机或相关专业，3年以上工作经验 数据安全运维工程师：熟悉Linux系统的管理和维护，熟悉Centos等操作系统 数据安全运维工程师：熟悉docker容器技术和k8s，有K8S生产经验 数据安全运维工程师：熟悉zabbix或prometheus等监控系统，熟悉elk/efk 等日志分析优先 数据安全运维工程师：熟练使用Mysql，Redis等主流数据库 数据安全运维工程师：至少熟练shell/python一种脚本语言，能熟练使用脚本完成日常运维任务 数据安全运维工程师：熟悉常见Web系统架构，熟练配置、管理及其优化，如Nginx,tomcat等相关服务 数据安全运维工程师：熟悉负载均衡，高可用架构相关知识，并有一定实践能力 数据安全运维工程师：具有将日常工作工程化的能力优先 数据安全运维工程师：结合我司产品的客户API安全解决方案评估与制订 数据安全运维工程师：API安全解决方案相关系统部署实施、升级与定期巡检。 数据安全运维工程师：对企业网络架构有一定的了解，可参与网络安全规划的制定 数据安全运维工程师：熟悉linux操作系统，精通shell相关操作，有丰富服务器运维管理相关经验 数据安全运维工程师：熟悉WEB服务网络架构、Nginx等服务配置，熟悉防火墙、网关类产品 数据安全运维工程师：良好的沟通能力，团队协作能力，熟悉一门编程语言者优先 数据安全运维工程师：常驻地为上海，能适应工作压力及偶尔出差。 数据安全运维工程师：负责公司产品/项目的需求跟进、解决方案制定、现场产品介绍等售前支持工作; 数据安全运维工程师：分析与理解客户需求，准确挖掘用户需求，并根据客户需求，快速设计解决方案，或对研发提出开发建议，并负责制定产品的市场推广方案及售前支持; 数据安全运维工程师：分析所负责产品的市场情况，规划所负责产品的业务发 数据安全运维工程师：参与项目招投标、演示讲解及相关技术交谈工作，参与标书系列文档的撰写。职位要求: 数据安全运维工程师：3年以上工作经验 数据安全运维工程师：熟悉Linux/UNIX操作系统，有扎实系统运维经验，具备游戏运维、阿里云使用经验优先 数据安全运维工程师：熟悉开源软件容器K8S、grafana、elk、CDN等 数据安全运维工程师：熟练掌握至少一门脚本语言，如bash，python，php等，能够快速编写自动化脚本，解决实际问题 数据安全运维工程师：善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力 数据安全运维工程师：RPA运维 数据安全运维工程师：系统平台运维 数据安全运维工程师：检查服务器内存情况 数据安全运维工程师：常驻客户现场，负责及时响应处理客户的系统运维问题，包括产品工单处理、整理事件报告等，并阶段沉淀知识积累 数据安全运维工程师：负责客户财务结算相关应用系统的需求实施和技术方案支持，包括需求跟踪、系统优化及技术方案的设计工作等 数据安全运维工程师：负责定期系统安装部署、日常监控、备份恢复、巡检等 数据安全运维工程师：统招本科，计算机相关专业，1-3年ERP或财务相关软件实施/运维经验 数据安全运维工程师：熟练掌握微服务技术架构、Linux操作系统、数据库、中间件（MySQL、Nginx、Redis等）、具备网络工程等技术能力 数据安全运维工程师：具备大型金融财务类应用软件或软件开发经验者优先 数据安全运维工程师：具备较强的逻辑分析能力和良好的沟通协调能力，责任心强、客户服务意识佳 数据安全运维工程师：负责私有化项目的售后技术支持工作 数据安全运维工程师：负责处理私有化项目的告警、故障响应 数据安全运维工程师：负责运维脚本的开发 数据安全运维工程师：负责公司产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题 数据安全运维工程师：收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据安全运维工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据安全运维工程师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件 数据安全运维工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据安全运维工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据安全运维工程师：对云平台有一定的了解，有使用经验者优先 数据安全运维工程师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 数据安全运维工程师：负责字节会议系统、云打印、授权管理服务等相关应用系统的日常运维和操作 数据安全运维工程师：基于对运维产品认知以及与需求方、研发团队沟通，有效提高运维效率与客户满意度 数据安全运维工程师：负责建立且完善应用系统运维工作流程，输出相应SOP文档，并推动落地执行 数据安全运维工程师：优化工作流程，针对运维风险点可进行提前预警，及时推动解决，保障产品体验 数据安全运维工程师：负责整理输出相应文档，丰富团队知识体系，并对运维场景和流程进行标准化，帮助一线团队能够快速响应和解决各类问题 数据安全运维工程师：关注用户需求，跟踪分析运维数据动态，迅速调整运维动作，输出分析报告，为部门业务决策提供数据支撑。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，2年及以上IT领域运维经验或者互联网产品运营经验 数据安全运维工程师：具有一定数据分析和文档撰写能力，通过数据或流程发现问题，并推动问题解决 数据安全运维工程师：逻辑思维能力强，能与三线团队、业务需求方、RD和PM团队在技术及策略问题上建立有效沟通，并能推进落地 数据安全运维工程师：较强的项目管理能力和抗压能力，能够把握各方需求及整合资源，实现跨部门合作 数据安全运维工程师：负责IT设备操作系统（Windows/Linux/macOS）、办公软件、工具及应用系统类软件的安装和故障处理 数据安全运维工程师：负责公司IT类设备的故障处理，包括故障检测、配件更换，设备报修等 数据安全运维工程师：负责公司桌面端网络管理，协助网络管理人员进行日常网络故障排除 数据安全运维工程师：负责公司会议系统及硬件设备运维管理 数据安全运维工程师：负责公司相关资产的管理，如派发、巡检，回收、盘点等 数据安全运维工程师：负责会议室设备、打印机、网络设备等公用IT设备的日常巡检及维护 数据安全运维工程师：负责IT组自动化运维的PowerShell脚本开发 数据安全运维工程师：负责对IT组的基础架构做设计，评审，落地，并且解决疑难问题。 数据安全运维工程师：负责带领上海区域的IT团队，支持好上海的整体IT工作。 数据安全运维工程师：本科及以上学历，计算机专业，3年及以上IT桌面运维工作经验 数据安全运维工程师：熟练掌握Windows/Linux/macOS等操作系统安装维护及日常故障处理 数据安全运维工程师：具备PowerShell开发能力，写过PowerShell脚本，解决过实际工作钟的问题 数据安全运维工程师：熟悉微软的技术栈，包括但不限于：AD，DHCP，DNS，WSUS，WDT，DFS，FTP 数据安全运维工程师：具备较强的服务意识和责任心，且有良好的沟通及协调能力 数据安全运维工程师：有网络运维工作经验及CCNP，ITIL等相关证书优先考虑 数据安全运维工程师：负责各省软件系统运维工作（部署、实施、监控）的指导和支持，必要时须到现场进行相关运维工作。 数据安全运维工程师：参与各省软件系统的巡检工作。 数据安全运维工程师：负责相关维护文档、技术文档的编写、整理。 数据安全运维工程师：负责提供日常的技术支持，做好问题、故障的记录、跟进、处理。 数据安全运维工程师：计算机相关专业，本科及以上学历，学信网可查。 数据安全运维工程师：一年以上软件开发或软件项目实施、运维工作经验。 数据安全运维工程师：了解MySQL、Oracle等关系型数据库常见操作，具有数据库索引优化、查询优化和存储优化经验。 数据安全运维工程师：熟悉windows及Linux服务器，了解基本网络知识。 数据安全运维工程师：具有较强的客户意识和沟通协调能力，能够耐心、迅速的分析并理解提出的问题和需求。 数据安全运维工程师：具备责任心、工作主动性及团队合作精神。 数据安全运维工程师：5年左右系统运维经验，具备移动互联网项目维护经验，有容器化维护经验者优先 数据安全运维工程师：熟练掌握Linux系统管理和基本命令，熟悉任一脚本语言(Python/Shell/PHP) 数据安全运维工程师：熟练掌握运维和监控基础知识，了解任一自动化运维和监控工具(Ansible/SaltStack/Zabbix/Prometheus等) 数据安全运维工程师：掌握常见开源服务nginx,redis,mysql,tomcat,mongo等的部署和配置 数据安全运维工程师：了解任一常用数据库和消息队列(MySQL/etcd/RabbitMQ/Kafka等) 数据安全运维工程师：熟悉常见开源监控系统，如Zabbix/open-falcon/prometheus等平台 数据安全运维工程师：具备阿里云、华为等公有云平台运维经验优先 数据安全运维工程师：负责公司业务的上线部署、版本发布、配置修改、CDN配置、域名&证书配置等 数据安全运维工程师：负责公司业务的高可用部署、监控项配置、安全WAF配置等工作 数据安全运维工程师：负责线上业务故障的处理、问题排查等，并整理输出SOP文档 数据安全运维工程师：负责配合开发部门、测试部门、安全工程师等完成业务的优化、故障排查等协助工作 数据安全运维工程师：完成SRE工程师或架构师安排的各项优化工作 数据安全运维工程师：本科以上学历，计算机或相关专业，3年以上工作经验 数据安全运维工程师：熟悉Linux系统的管理和维护，熟悉Centos等操作系统 数据安全运维工程师：熟悉docker容器技术和k8s，有K8S生产经验 数据安全运维工程师：熟悉zabbix或prometheus等监控系统，熟悉elk/efk 等日志分析优先 数据安全运维工程师：熟练使用Mysql，Redis等主流数据库 数据安全运维工程师：至少熟练shell/python一种脚本语言，能熟练使用脚本完成日常运维任务 数据安全运维工程师：熟悉常见Web系统架构，熟练配置、管理及其优化，如Nginx,tomcat等相关服务 数据安全运维工程师：熟悉负载均衡，高可用架构相关知识，并有一定实践能力 数据安全运维工程师：具有将日常工作工程化的能力优先 数据安全运维工程师：负责维护短信管理平台的系统部署、日志监控、应急响应、平台升级以及日常的维护等; 数据安全运维工程师：负责linux服务器的日常维护及文件备份，保护文件安全和权限分配，维护系统的正常运作，Linux应用程序的配置，管理; 数据安全运维工程师：负责对接落地资源、接入资源;配置客户数据，为客户提供技术支持;优化落地线路、资源调度，使客户质量指标达到。 数据安全运维工程师：检测短信通道的运行情况，远程重启短信平台服务器，激活短信通道;　　5、用mysql进行各种业务的数据统计分析。 数据安全运维工程师：计算机或相关专业大专以上学历，1年以上系统运维或相关工作经验;　　2、熟练使用VOS系统、linux、mysql、shell等脚本命令; 数据安全运维工程师：有团队精神，具有钻研精神、具有较强的自主学习性; 数据安全运维工程师：沟通能力强，有强烈的客户服务意识; 数据安全运维工程师：负责网络安全日常运维，通过公司现在安全产品和安全手段防护公司信息资产安全 数据安全运维工程师：负责网络安全项目，包括产品调研、选型、测试、招标及实施 数据安全运维工程师：负责网络与应用系统安全风险评估、漏洞跟踪、应急响应溯源、攻防演练等 数据安全运维工程师：协调其他部门共同完善公司信息安全的工作流程和管理制度 数据安全运维工程师：协助对系统、网络、应用进行安全基线配置和加固，组织公司的信息安全培训 数据安全运维工程师：负责定期进行信息安全自查工作，撰写报告并提出整改措施 数据安全运维工程师：学习能力强，较好的沟通和协调能力，具备良好的服务意识，完成上级领导临时交办的工作任务。 数据安全运维工程师：掌握UNIX、LINUX和Windows操作系统安全加固以及常见安全防护手段 数据安全运维工程师：掌握常见的安全漏洞（Web、系统或移动）原理、防范方法和审计方法，包括DDOS攻击、SQL注入等OWASP ****0安全风险 数据安全运维工程师：掌握主流的安全工具、设备、技术的原理、部署和安全评估方法，以及主流厂商的安全产品，如入侵防御、堡垒主机、应用防火墙等特点与差异 数据安全运维工程师：熟悉信息安全体系和安全标准（ISO27001、等级保护等），对信息安全体系和安全风险评估有较全面的认识 数据安全运维工程师：熟悉Python脚本/Shell，通过定制脚本推行安全策略，优化改进工作效率 数据安全运维工程师：云平台日常健康检查、监控及日常问题处理 数据安全运维工程师：根据客户业务运行状况对云平台容量做出合理预估并针对性优化 数据安全运维工程师：客户现场工作总结，定期汇报 数据安全运维工程师：按需与客户完成云产品应用或运维技术交流 数据安全运维工程师：根据现场客户的实际业务场景需要，向产品提供优化改进建议 数据安全运维工程师：精通Shell，Python等语言 数据安全运维工程师：具有ACP（阿里云认证工程师）、ACE（阿里云认证高级工程师）、CCIE、RHCE等专业领域认证证书优先 数据安全运维工程师：2年以上云平台或中间件、数据库、大数据等相关应用、运维经验。 数据安全运维工程师：熟悉Linux系统，能对系统的基本问题进行分析、解决 数据安全运维工程师：熟悉一种数据库(MySQL/SQLServer等)，对数据库的常见问题进行分析、解决 数据安全运维工程师：熟悉Docker，对容器的常见问题进行分析、解决 数据安全运维工程师：优秀的沟通和协作能力，能负责现场的运维相关工作 数据安全运维工程师：能够接受派驻客户现场进行工作，熟悉安全生产的相关规定并遵守 数据安全运维工程师：具备技术文档撰写的能力 数据安全运维工程师：大数据驻场方向需能够熟练使用Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Zookeeper、Flume等技术，并有过实际项目经验 数据安全运维工程师：中间件驻场方向需能熟练使用weblogic、tomcat、nginx中间件的一种或多种 数据安全运维工程师：网络驻场方向需具备大规模的骨干网络建设和运营项目经验，熟悉STP、TCPIP、OSPF、BGP、ISIS、MPLS VPNTE等协议，熟悉大规模IDC及骨干网络架构 数据安全运维工程师：负责服务器运维的硬件/软件类日常运行维护，线上问题排查、故障处理及疑难问题诊断分析 数据安全运维工程师：负责服务器类产品形态的运维评估、监控、调优，诊断、硬件性能优化及工具化开发 数据安全运维工程师：负责运维服务过程中的问题处理及管控进度，并对项目实施及售后服务工作持续优化 数据安全运维工程师：负责设备生命周期的过程优化和治理，完成产品的线上化推进过程的风险管控和保障 数据安全运维工程师：负责资源交付、设备运维、供应商及IDC数据中心IT管理，持续完善标准流程规范制定 数据安全运维工程师：负责服务生命周期的产品管理，运维可行性评估，和产品周期的运维质量风险管控。 数据安全运维工程师：熟练使用Linux系统，具备Python等脚本语言，部署开发、测试环境 数据安全运维工程师：精通X86服务器硬件组件/子系统CPU，Disk,Memory PSU等验证方案者优先 数据安全运维工程师：具有较强的分析问题解决问题的能力，具有良好的团队沟通协作能力 数据安全运维工程师：熟悉网络方面相关知识，懂得相关网络设备配置规划，如：交换机、防火墙等相关 数据安全运维工程师：熟悉自动化运维技术，能充分利用自动化运维来提高工作效率 数据安全运维工程师：学习能力强，技术兴趣广泛 数据安全运维工程师：负责数据安全相关制度的修订、更新、发布，负责数据安全相关制度在公司、各项目组的执行推动，实施情况执行监督等 数据安全运维工程师：负责数据安全相关的解决方案制定，整改加固技术实施组织等 数据安全运维工程师：负责数据安全日常维护和管理工作，包括数据安全审核、数据安全事件的监控与响应、安全合规的审计与调查等 数据安全运维工程师：牵头协同业务部门推动数据安全风险整改，以及日常安全事件响应 数据安全运维工程师：负责数据安全标准规范的制定和管理，包括数据安全需求识别、安全分级、风险分析、数据脱敏、数据流转、泄露防护、权限管控等 数据安全运维工程师：负责开展与数据全生命周期管理有关的各项数据安全工作。 数据安全运维工程师：*****本科及以上学历，信息安全、计算机、电子信息相关专业，有3年以上安全从业经验或公有云数据安全风险管理工作经验 数据安全运维工程师：熟悉数据安全主流技术，如行为监控、数据脱敏、权限管控、加解密算法等 数据安全运维工程师：熟悉、理解数据安全运作机制，能够设计、运营数安风控规则 数据安全运维工程师：有优秀的执行能力、良好的沟通协调能力和团队协同能力，善于借助各方力量推动数安全合规各项规则落地 数据安全运维工程师：负责测试环境、业务环境服务器的各工具的安装部署、管理、监控、调优、日常报障处理等 数据安全运维工程师：负责游戏平台的日常运维、包括系统上线、版本发布等 数据安全运维工程师：负责游戏平台配套运维工具的开发以及优化、包括自动开服、游戏热更新等 数据安全运维工程师：负责发行部门Gitlab、Jenkins、Wiki、JumpServer、Zabbix、Prometheus等各种工具的部署和维护。 数据安全运维工程师：3年以上Linux服务器运维经验优先，有游戏行业经验者优先 数据安全运维工程师：具备shell和python编程能力，并应用到日常维护工作中 数据安全运维工程师：熟练使用Linux操作系统、Docker容器技术，并对系统优化、性能分析有一定的经验 数据安全运维工程师：熟悉Nginx、Redis、Mysql等软件的配置优化 数据安全运维工程师：参与实时通信网络建设，负责边缘管理和服务变更 数据安全运维工程师：参与报警和故障处理，推进指标迭代和架构升级 数据安全运维工程师：参与运维体系建设，推进运维规范、SLA及自动化运维平台的建设和优化。 数据安全运维工程师：本科以上学历，计算机和通信相关专业，掌握Golang、Python、Shell等语言中的一种 数据安全运维工程师：了解Linux系统及数据传输协议，有技术敏感度和故障排查经验，熟悉RTC、CDN、SDN基本原理优先 数据安全运维工程师：有大型分布式系统运维经验，熟悉音视频场景优先 数据实施工程师：按计划对用户进行实地调研搜集项目数据资料和需求，输出调研报告，形成数据实施计划: 数据实施工程师：按照规范部署公司软件，为用户演示及试用，反馈结果和问题; 数据实施工程师：根据业务场景需求，完成数据处理与加工，进行数据内部共享，与第三方团队协作完成数据对接; 数据实施工程师：为客户提供数据治理相关培训，在项目运维期，进行数据的持续接入与治理; 数据实施工程师：根据团队项目要求, 开展系统实施运维工作，包括但不限于客户需求分析与确认、开发进度跟进、系统需求测试、系统数据处理、系统运行维护等 数据实施工程师：负责公司软件产品的演示培训、应用指导工作，沟通现场客户，维护客户关系，解决客户提出的各类问题 数据实施工程师：对行业较为常见的关系型数据库如Oracle、mysql、sqlsever有较为深刻的理解，能独立读、写存储过程者优先 数据实施工程师：具备良好的沟通能力与团队合作意识，能承受一定的工作压力 数据实施工程师：具备电网行业、政府行业等工作经验者优先 数据实施工程师：具备PMP证书、各类软件工程师证书等证书者优先 数据实施工程师：思路清晰，沟通顺畅，态度积极 数据实施工程师：***本科及以上学历，计算机软件相关专业优先考虑 数据实施工程师：现场测试：测试业扩上云功能，解决日常业务和系统问题 数据实施工程师：现场部署：独立部署全套环境，解决日常性能问题 数据实施工程师：需求分析：收集需求、整理需求、跟进需求 数据实施工程师：日常运维：运维总部大区相关系统日常运维工作。 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机软件相关专业 数据实施工程师：思路清晰，沟通顺畅，态度积极 数据实施工程师：协助项目经理开展办公管理、文档管理、人力资源相关项目实施工作 数据实施工程师：跟进系统及业务流程梳理、需求分析、制定解决方案、优化。 数据实施工程师：负责系统部署、配置及日常运维工作，负责运维数据、运维文档的撰写整理 数据实施工程师：编制各类用户培训材料，并为用户提供业务和产品培训。 数据实施工程师：本科以上学历，计算机、人力资源管理相关专业 数据实施工程师：熟悉需求调研、解决方案编写工作，有2年以上相关工作经验 数据实施工程师：具备一定的linux操作系统、oracle、mysql等数据库运维经验 数据实施工程师：良好的组织沟通协调能力，工作细致认真，谨慎细心，责任心强 数据实施工程师：能承担工作压力，能根据工作需求接受安排。 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机和数学相关专业 数据实施工程师：5年以上数据集成、数据治理相关工作经验，有数仓建设经验的优先 数据实施工程师：熟悉Linux系统及常用命令 数据实施工程师：熟练运用关系型和数仓类数据库软件各至少1种，如Oracle、MySQL、PostgreSQL、ElasticSearch、Hive、Hbase等 数据实施工程师：有较强的客户服务意识、目标意识、责任意识，较强的沟通表达能力，有项目管理经验 数据实施工程师：具备较强的学习能力和团队合作意识 数据实施工程师：对数据管理及治理相关工作感兴趣 数据实施工程师：对客户进行数据采集方案培训赋能，指导客户研发进行数据采集开发。 数据实施工程师：制定数据采集测试方案，测试计划并实施，保证项目的质量和进度 数据实施工程师：制定并推行项目的测试规范与流程，制定合理的测试策略 数据实施工程师：负责对数据采集问题进行跟踪分析和报告，推动埋点测试中发现问题及时合理地解决 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据实施工程师：熟悉大数据和人工智能技术体系，了解综合的系统知识、网络知识 数据实施工程师：具备一定的程序设计逻辑，熟悉SQL脚本，了解数据可视化开发 数据实施工程师：动手能力强，在校期间安装过Linux、中间件、数据库、大数据集群等，能较为熟练地使用至少一个数据库的DBA管理工具 数据实施工程师：具备协作意识，具备良好的书面表达和口头沟通能力 数据实施工程师：积极上进、持续学习，认同知识分享的团队氛围。 数据实施工程师：做数据治理方向：负责数据标准制定，数据现状整理，数据体系搭建 数据实施工程师：信息管理方向：负责信息化项目过程管理，供应商管理，系统建设。 数据实施工程师：1年以上IT系统实施运行维护经验 数据实施工程师：熟悉JAVA，熟悉Oracle数据库，具备较强SQL能力 数据实施工程师：具有电力营销业务知识 数据实施工程师：参与业务数据指标开发、需求评估、指标开发、交付等工作 数据实施工程师：针对复杂业务场景和需求，进行数据解决方案的设计与开发，包括数据仓库的模型设计与开发，保障数据的准确性、易用性、时效性 数据实施工程师：日常数据库维护与实施 数据实施工程师：负责数据质量相关的核对、修复等工作 数据实施工程师：完成项目经理安排的其它工作 数据实施工程师：计算机、数学、信息化等相关专业毕业，本科及以上学历 数据实施工程师：2年以上数据开发或数据仓库建设相关工作经验，有过政务数据对接、治理经验者优先 数据实施工程师：熟悉常用的关系型数据库(如Oracle、SQLServer、MySQL)其中的至少一种，并熟练编写SQL脚本,熟练使用SQL进行数据库管理和数据处理 数据实施工程师：了解主流大数据处理中间件，如有MPP或Hadoop的相关经验尤佳; 数据实施工程师：对用户、市场、业务进行调研及收集需求，抽象并转化为数据/算法需求 数据实施工程师：进行需求分析，进行产品策划、设计、实施、迭代规划等 数据实施工程师：协同研发团队推进产品方案执行落地，把控产品质量。 数据实施工程师：负责数据分析平台的搭建和管理 数据实施工程师：负责公司数据架构规范制定 数据实施工程师：负责企业级数据仓库建模、设计和实现 数据实施工程师：负责公司大数据基础架构平台的建设，维护和优化，保证平台的高效稳定运行 数据实施工程师：***大学本科及以上学历，计算机科学与技术、计算机应用技术、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业优先 数据实施工程师：五年以上相关大数据相关工作经验; 数据实施工程师：精通至少一种主流编程语言，如Java、golang或python，熟悉常用设计模式、具有代码重构意识 数据实施工程师：熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法 数据实施工程师：精通使用Hadoop、Hbase、Kafka、Hive、Spark、Flink等离线计算和实时计算相关技术，熟悉底层框架和实现原理 数据实施工程师：有数据挖掘、数据分析、机器学习相关实践经验者优先 数据实施工程师：具备数据治理工作经验、有过大型金融、银行类大数据项目实施经验优先 数据实施工程师：较强的沟通能力，团队合作能力，跨部门推动能力 数据实施工程师：负责部门用户增长业务的实时数据系统建设的规划、设计及落地，为业务团队提供高效的实时、离线数据支持 数据实施工程师：负责部门业务中增长方向实时数据集市研发及实时数据指标开发 数据实施工程师：负责实时数据计算和数据服务的性能优化建设，提供稳定的业务实时数据服务。 数据实施工程师：具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力 数据实施工程师：精通主流大数据和流式数据处理技术，扎实的大数据和分布式系统建设经验，如Flink、Storm、Flume、Kafka等流式大数据计算及运维经验 数据实施工程师：掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识 数据实施工程师：掌握数据库知识，较强的SQL/ETL开发能力 数据实施工程师：参与数据中台和数据产品的整体规划和建设 数据实施工程师：深入行业应用场景，建立数据分析体系，统计和分析相关数据，进行监控、深度挖掘为公司提供产品建议,制定产品Roadmap 数据实施工程师：负责数据平台功能完善，包括平台部署、后台管理、用户体系、平台看板等 数据实施工程师：负责完善平台算法相关功能，包括数据清洗、特征提取、算法框架、特征挖掘等。 数据实施工程师：**本科及以上学历，计算机、数学，统计学，经济管理学相关专业 数据实施工程师：有2年及以上行业数据产品／分析经验 数据实施工程师：较强的学习能力及抗压能力，深入了解用户行为特征，具备TO B类项目经验，能够独立开展业务调研、数据分析、报告编写等工作 数据实施工程师：对于数据有较强敏感度，具有较强逻辑分析能力，擅长数据挖掘及分析，将数据灵活运用支持运营策略 数据实施工程师：负责项目的管理及协调工作 数据实施工程师：负责智慧城市数据类项目工程建设，带领团队进行项目建设，确保项目按期按质交付 数据实施工程师：负责项目需求分析、系统设计工作，准确地理解用户需求，合理引导用户，维护用户关系 数据实施工程师：合理协调各方人员，监督项目，严格按照既定目标和合同条款进行建设，提高客户满意度。 数据实施工程师：本科或以上学历，5年以上软件开发项目管理工作经验，有政务类数据仓库建设项目经验行业经验者优先 数据实施工程师：具有良好的需求理解分析能力，善于控制需求边界，能对客户需求进行良好分析和引导 数据实施工程师：具有良好的文档能力，独立撰写项目需求、项目规划、方案、投标书等文档 数据实施工程师：握数据采集、治理、加工等数据处理方法、技术 有丰富的系统分析、设计专业能力 数据实施工程师：负责卡游线上业务数据分析，搭建可准确反映业务运作状况的数据指标体系，快速响应业务部门的数据需求 数据实施工程师：依靠数据发现与定位业务问题，为团队运营决策、产品方向等提供数据支持和决策依据 数据实施工程师：与运营、产品、研发、测试团队配合，围绕核心指标、重点项目、业务场景等展开深度分析 数据实施工程师：跟进各业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度数据专项分析，有效提供改进策略和实施建议 数据实施工程师：及时反馈工作中发现的各种数据质量问题，推动相关部门提高数据记录的精确性 数据实施工程师：5年及以上以上相关工作经验，本科及以上学历 ; 数据实施工程师：精通SQL语言，熟悉常见数仓工具，对数仓建设有清晰的了解 ; 数据实施工程师：熟悉行业BI分析产品，如神策等 数据实施工程师：对数据和业务敏感，有数据产品类项目规划、落地经验者优先 ; 数据实施工程师：有良好的沟通和跨部门协作能力，有较强的推动、执行能力 数据实施工程师：负责海量数据离线、实时处理系统的开发建设 数据实施工程师：负责所属区域项目的实施相关工作，包含项目过程文档撰写、软件系统的安装调试及调试过程中相关问题反馈、项目验收，资料整理等，确保项目交付成果符合预期 数据实施工程师：收集并及时反馈客户需求、产品优化建议或意见等，并能有效进行自我分析后反馈回公司 数据实施工程师：客户售后系统运维及故障处理，保证产品在网稳定运行等 数据实施工程师：协助销售和售前同事完成产品POC测试工作及技术答疑工作。 数据实施工程师：计算机相关专业,大学本科及以上学历。有3年及以上系统运维，企业项目实施经验 数据实施工程师：掌握Linux操作系统、网络常规知识 数据实施工程师：具有良好的表达、理解、沟通、协调能力和较好的语言组织能力 数据实施工程师：负责美团餐饮SaaS业务的数据架构、数据模型设计，推动团队进行数据模型优化 数据实施工程师：数据仓库模型的ETL实施，ETL流程的优化以及相关技术难题的解决 数据实施工程师：承接餐饮SaaS业务的数据开发工作，负责数据需求的评审、设计及交付 数据实施工程师：深入理解业务，对数据场景进行合理的抽象与归纳，不断沉淀数据能力，给业务更好的支撑 数据实施工程师：熟悉数据治理领域知识和技能，包括但不限于架构、资源、资产、元数据、质量、安全等，以及掌握常用的治理方法、标准、工具等。 数据实施工程师：3年以上数据设计、开发、治理相关经验，掌握数据仓库架构设计及数据建模理论，熟悉常用数据治理方法及评估体系 数据实施工程师：扎实的SQL/ETL功底，熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术，能够做合理的大数据技术选型及性能调优 数据实施工程师：优秀的业务理解能力和良好的沟通协调能力，良好的学习、分析和解决问题能力 数据实施工程师：在复杂业务背景中有实际的治理经验，并取得一定成果者优先。 数据实施工程师：旗舰业务的核心数据系统，对技术的挑战很高，有良好的个人发展 数据实施工程师：面对海量数据处理的机会，会接触并运用数据领域各种新技术 数据实施工程师：负责数据仓库逻辑模型和物理模型设计 数据实施工程师：参与数据产品设计和评审，保障数据架构稳定 数据实施工程师：负责生产系统数据源调研和接口分析 数据实施工程师：指导和协助团队内其他成员，共同建立起商业智能分析工作的流程、规范和方法 数据实施工程师：完成公司安排的其他数据相关工作和任务 数据实施工程师：参与项目周期内的数据治理工作，负责各类业务数据的汇聚、清洗、建模、开发等工作 数据实施工程师：负责数仓的构建、数据模型的设计与建设、ETL任务的开发与性能优化、数据质量检查与提升等工作 数据实施工程师：按照项目需求，参与设计领域模型，构建行业数据应用 数据实施工程师：参与领域数据治理标准与运营体系的编制设计与实施应用 数据实施工程师：**本科及以上学历，计算机、数学、统计、密码学及相关专业 数据实施工程师：对数据平台有充分的理解与认识，涵盖不同数据库的特性，数据分仓分域，主数据，数据架构 数据实施工程师：责任心强，较强的学习进取、沟通表达、逻辑思考能力 数据实施工程师：接受数据实施期间出差。 数据实施工程师：具有扎实的数据库编程基础，精通SQL，熟悉优化SQL过程 数据实施工程师：熟练掌握数据仓库，数据集市设计架构原理 数据实施工程师：熟练使用mysql与postgres，熟悉SQL92与SQL99标准 数据实施工程师：熟悉Hadoop系大数据组件、工具的原理和使用，熟悉并运维Spark/Spark Streaming/Flink等流处理组件 数据实施工程师：熟悉大数据技术及架构者优先，具有项目管理经验者优先 数据实施工程师：具备至少1个大型数据类项目或1个数据治理类项目主导实施经验。 数据实施工程师：负责企业级数据平台的架构设计与流程优化，根据产品应用场景设计、实现可扩展可落地的业务和技术架构、并参与建立企业级数据治理规范 数据实施工程师：负责企业级数据类平台的业务主题数据建模以及核心框架和核心代码开发 数据实施工程师：为团队成员提供技术和架构知识培训，关注相关前沿技术研究，指导开发团队突破关键技术瓶颈。 数据实施工程师：4年以上大型数据平台类项目（包括但不限于的数据仓库、数据集市）的工作经验，3年以上数据平台类项目的建模经验，主导过金融行业的大型数据平台类项目的模型设计与开发工作 数据实施工程师：熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系架构，精通金融业主题数据模型、中间层模型理论以及多维模型的设计 数据实施工程师：熟悉银行业务，包括存款、信贷、理财、同业等 数据实施工程师：了解基于Hadoop大数据的相关理论及技术，有Hive、Spark、Flink、Hbase、Impala、Kylin使用经验者优先 数据实施工程师：热爱技术，能够主动研究相关新技术，具有较强的学习能力 数据实施工程师：构建全面准确的指标体系，能够反映业务的运行状态，并通过监控该指标体系，及时发现并定位问题 数据实施工程师：通过专题性分析，能够主动发现业务存在的一些问题，并推进解决，或通过深入分析，能够给出更好的优化建议，并跟进建议的落地和效果评估 数据实施工程师：将关键分析思路或者框架产品化，并推进产品化进程 数据实施工程师：与业务团队保持密切合作，做好决策支持的同时，能够发现业务痛点和机会点 数据实施工程师：本科及以上学历，统计学、数学专业优先 数据实施工程师：有3年以上数据分析经验，熟悉社区内容分析、电商分析者优先 数据实施工程师：熟练操作数据提取、处理和分析软件，如SQL/Hql、Excel、R、SPSS等 数据实施工程师：有良好的数据敏感度，能够及时发现数据异常，并分析数据异常的原因 数据实施工程师：构建全面准确的指标体系，能够反映业务的运行状态，并通过监控该指标体系，及时发现并定位问题 数据实施工程师：通过专题性分析，能够主动发现业务存在的一些问题，并推进解决，或通过深入分析，能够给出更好的优化建议，并跟进建议的落地和效果评估 数据实施工程师：将关键分析思路或者框架产品化，并推进产品化进程 数据实施工程师：与业务团队保持密切合作，做好决策支持的同时，能够发现业务痛点和机会点 数据实施工程师：本科及以上学历，统计学、数学专业优先 数据实施工程师：有3年以上数据分析经验，熟悉社区内容分析、电商分析者优先 数据实施工程师：熟练操作数据提取、处理和分析软件，如SQL/Hql、Excel、R、SPSS等 数据实施工程师：有良好的数据敏感度，能够及时发现数据异常，并分析数据异常的原因 数据实施工程师：参与公司项目整个实施工作，包括需求调研分析/功能及集成测试/基础数据处理/项目运维 数据实施工程师：撰写并及时提交实施项目相关文档及资料 数据实施工程师：掌控项目落地进度，按要求完成当期任务 数据实施工程师：作为与用户之间的桥梁，协助解决项目中遇到的问题 数据实施工程师：负责对客户进行培训 数据实施工程师：负责不定期对实施项目进行跟踪优化 数据实施工程师：本科及以上学历 数据实施工程师：1年以上同等岗位项目实施经验，熟悉制造业的制造业务 数据实施工程师：具备MES的实施，管理，培训经验者优先考虑 数据实施工程师：了解相关数据接口对接原理，熟练操作传统关系型数据库数据库 数据实施工程师：沟通表达能力强，性格耐心细致，责任心强，能承受较强的工作压力，具备良好的敬业精神 数据实施工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据实施工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据实施工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据实施工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据实施工程师：开展工业产线数采 数据实施工程师：211等重点院校优先），学士及以上学位，机械、电气自动化、物联网等相关专业。 数据实施工程师：工作年限：2年及以上 数据实施工程师：熟悉工业互联网、工业控制、工业软件领域，具有边缘网关、通信管理机、PLC、路由器交换机等相关硬件产品设计经验 数据实施工程师：具有较为丰富工业网关现场调测和交付经验者优先 数据实施工程师：掌握软件工程基础 数据实施工程师：掌握工业协议知识 数据实施工程师：负责保单登记等对外报送系统开发、运维工作 数据实施工程师：参与数据仓库、数据集市等数据类开发、运维工作 数据实施工程师：参与数据服务接口等开发运维工作 数据实施工程师：参与数据类项目建设。 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据实施工程师：至少有2年以上数据库开发经验 数据实施工程师：熟悉主流数据库开发和运维，熟练编写存储过程，数据库查询调优经验，有使用Greenplum经验优先 数据实施工程师：熟练使用Python、Perl、Shell中至少一种脚本语言 数据实施工程师：有保单登记项目、保险行业相关项目工作经验者优先 数据实施工程师：负责项目实施工作 数据实施工程师：负责系统部署工作 数据实施工程师：负责售后服务工作。 数据实施工程师：中专及以上学历，计算机、电子、通讯及相关专业 数据实施工程师：2年以上相关经验，建筑智能化（弱电）或施工工作经验者优先 数据实施工程师：能熟悉操作CAD及相关办公软件 数据实施工程师：熟悉弱电系统原理及设备组成，懂弱电布线、产品设备、系统安装调试 数据实施工程师：熟悉强弱电工程的施工工艺及验收规范 数据实施工程师：具备看懂施工图能力，并具备工程技术指导、解决工程设备安装调试技术支持能力 数据实施工程师：负责/参与/审核和彩云部分业务模块的业务数据模型设计、数据库设计，与产品需求方沟通编写相关数据库设计详细技术文档 数据实施工程师：负责/参与/审核和彩云数据库的架构设计、部署架构，并参与到建设部署实施等数据库关键点把关，参与管理公司数据库高可用性 数据实施工程师：负责核心数据库系统的性能优化，并参与系统数据库容量规划、数据架构调整，满足业务发展需求。 数据实施工程师：***本科及以上学历，硕士优先 数据实施工程师：具备在Linux、UNIX环境3年及以上数据库管理经验 数据实施工程师：作为牵头者至少完成1个项目的业务系统数据模型设计，并完成具体数据库表设计，能够熟练使用PowerDesigner等数据库设计工具 数据实施工程师：（oracle、mysql，或其他数据库），熟悉数据库运行机制和体系架构，具有一定的实际数据库运维部署经验 数据实施工程师：熟悉SQL语言、函数、存储过程，熟悉数据库性能调优和sql优化 数据实施工程师：熟悉不同数据库数据迁移方案制定及实施，曾具体实操数据迁移实施经验者优先 数据实施工程师：熟悉大数据处理相关产品架构和技术者优先，如（Hadoop/Hive/HBase/Spark/Kafka/Storm/Flume等） 数据实施工程师：负责公司指标库维护更新工作，与风控部门沟通，确定相关指标加工口径 数据实施工程师：负责公司项目涉及的策略模型指标开发; 数据实施工程师：负责将公司风控模型产品部署在决策引擎中。 数据实施工程师：**本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机相关类专业教育背景 数据实施工程师：熟练使用主流数据库如：oracle、mysql、db2一种或多种 数据实施工程师：三年以上数据分析工作经验，一年以上python开发经验 数据实施工程师：熟练使用sql语法，对第三方外部数据有一定了解，并有相关数据源的数据清洗、加工处理经验 数据实施工程师：有指标开发相关经验，能够熟练使用存储过程及函数 数据实施工程师：有策略模型实施和常用决策引擎使用经验者更佳 数据实施工程师：负责印嘉科技IT系统产品在客户项目的实施工作，包括项目规划、阶段计划、跟踪实施进度，协调项目内相关资源得合作，保证项目准时、优质得完成项目 数据实施工程师：根据项目计划，监督设计与测试，对项目整体的成本、进度和质量负责，对项目中的风险及时发现并沟通确认解决方案，对项目工作进行总结 数据实施工程师：项目工作内容包含：需求分析、数据迁移、系统配置、用户培训等 数据实施工程师：负责印嘉科技IT系统持续的运维支持，分析统计各类问题并形成报告促进产品优化发展，更好地支持客户业务经营。 数据实施工程师：本科以上学历，3年以上工作经验，计算机相关专业优先 数据实施工程师：有中大型项目经验，有一年以上的软件开发项目管理经验优先 数据实施工程师：有2年以上的系统实施和运维的经验，持有PMP证书优先 数据实施工程师：熟悉当前的云计算平台和软件系统监控，熟悉Linux操作系统、MySQL/SQL Server等数据库工具使用 数据实施工程师：具有较强的分析判断能力、应变能力、沟通能力和团队协作能力 数据实施工程师：责任心强，有较好的学习能力 数据实施工程师：对公司产品运营数据进行分析、监测、统计，参与数据体系搭建 数据实施工程师：负责为产品运营提供数据分析支持，包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，并根据分析结果提出可落地的策略建议 数据实施工程师：搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果 数据实施工程师：**本科及以上学历，1~3年以上数据分析或数据挖掘经验 数据实施工程师：较强的统计学基础，了解基本的数据分析方法与模型，统计、数学、计算机等相关专业优先 数据实施工程师：优秀的数据处理能力，熟练掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握 Python/R 尤佳 数据实施工程师：敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力 数据实施工程师：负责完成客户项目实施交付工作，包括客户项目实施规划、需求调研、需求分析和实施解决方案的制定、业务培训、业务解决方案的测试及上线切换，负责客户方案讲解与交流、基础数据和业务数据的整理及产品演示等工作 数据实施工程师：对实施方法、实施策略、实施方案提出合理化建议，设计并优化客户的业务流程，引导客户完成系统实施工作。 数据实施工程师：**本科毕业，3年以上用友NC产品实施工作经验，高级顾问要求5年以上用友实施经验以及项目经理经验。 数据实施工程师：相关领域（供应链、生产制造、人力资源、财务会计、管理会计等）的知识和场景。可熟练掌握一到两个业务领域 数据实施工程师：具有积极的工作态度、有责任心，具备良好的表达、分析沟通表达能力，抗压能力强 数据实施工程师：思维严密、系统化思维能力、学习能力强。 数据实施工程师：建设平台类数据产品，完成需求探索、产品规划、功能设计、持续迭代等工作 数据实施工程师：通过产品化的方式解决业务数据问题，深入了解各业务场景及角色用户需求，并将其固化抽象成数据产品解决方案，通过数据产品化赋能业务 数据实施工程师：与业务、分析师、产品、技术开发等团队密切合作，协同推进产品持续有效迭代。 数据实施工程师：本科及学历以上，数学、统计、计算机等相关专业优先 数据实施工程师：2年以上数据产品经理或平台产品经理经验，具有良好的计划把控能力、丰富的跨团队项目推动能力 数据实施工程师：参与过数据体系或数据产品的搭建，有较好的业务需求抽象能力和产品设计能力 数据实施工程师：了解大数据相关知识体系，有数据平台建设经验者优先 数据实施工程师：熟悉数据产品整体生命周期，包括需求分析，方案设计，项目管理等 数据实施工程师：有良好的数据敏感度、较强的逻辑思维能力和洞察力 数据实施工程师：协调内外部资源，推进产品项目全流程的高效运转，并保证产品上线质量 数据实施工程师：收集合作方需求，提出合理的产品方案并推动落地，同时配合运营、商务团队管理和规划推进产品落地 数据实施工程师：负责 B 端电商产品产品功能迭代，参与产品规划、需求定义、开发、测试和上线的全流程，并对产品最终效果负责 数据实施工程师：关注竞品及数据情况，深入用户使用场景，挖掘用户需求痛点，推动产品持续创新及优化 数据实施工程师：本科及以上学历，5年以上经验，具备B类项目实施和产品设计经验，面向企业用户的产品经验优先 数据实施工程师：有责任感和创新精神，用户价值导向 数据实施工程师：优秀的沟通协调能力、抗压能力强、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验 数据实施工程师：具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维，可基于业务场景进行产品抽象和设计 数据实施工程师：参与数据中台的汇聚和采集ETL详细设计和开发工作 数据实施工程师：负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地 数据实施工程师：负责数据分析需求的模型开发和实现 数据实施工程师：负责来自业务团队数据方面的研发需求。 数据实施工程师：精通SQL语言，具备存储过程开发能力，能熟练进行SQL查询优化 数据实施工程师：熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想，了解数据仓库、CDP者优先 数据实施工程师：熟悉Hadoop、Spark、Flink、Sqoop、DataX、Hive、Flume、Kafka等相关技术 数据实施工程师：熟练scala、python、java中至少一种语言 数据实施工程师：负责业务部门员工入职培训、在职员工技能提升培训及专题类培训，能够根据需求进行线下、线上授课，授课内容包含业务知识、专业技能、工作流程规范等 数据实施工程师：根据业务发展及培训需求，设计实施培训项目，组织开发培训课程，编写培训教材，做好培训记录，及时跟踪培训效果和评估反馈 数据实施工程师：负责产品的本地化实施，学习产品体系结构，掌握产品功能 数据实施工程师：产品的需求调研和分析，包括周边系统对接等 数据实施工程师：产品的宣讲与演示，部署与培训 数据实施工程师：基于客户情况进行合理评估，制定实施方案及计划 数据实施工程师：现场沟通协调、管控，日常任务处理，包括甲方项目经理交付的工作任务、参加现场组织的各种会议、产品发布验证等 数据实施工程师：管理实施项目，包括跟踪与管控项目运行状态，解决各方冲突，产出工程文档，推进并确保项目目标达成 数据实施工程师：配合研发团队进行产品完善。 数据实施工程师：本科以上学历，5年以上IT工作经验，其中3年以上软件产品实施项目管理经验 数据实施工程师：熟悉产品开发与实施过程，包括产品规划、需求获取与分析、产品功能设计等 数据实施工程师：具体较好的技术基础，熟悉主流技术 数据实施工程师：对需求敏感，能够主动提出优化产品意见，并不断完善自身产品 数据实施工程师：有优秀的服务意识，良好沟通能力，组织协调能力，抗压能力，实施项目管理能力 数据实施工程师：工作积极主动、认真负责，能适应中短期出差 数据实施工程师：负责数据仓库全流程建设，包括数据生产、汇聚接入、数据治理、数据分析、应用展示 数据实施工程师：结合业务关系主导数据应用需求分析，负责数据架构设计、搭建数据模型，提供高质量的数据服务 数据实施工程师：主导数据仓库建设，包括数据调研分析、采集治理、主题库建设等数据类工作 数据实施工程师：带领团队进行数据项目疑难杂症攻克。 数据实施工程师：计算机、数学、信息化等相关专业，本科及以上学历 数据实施工程师：至少4年有关政务类如智慧城市、公安、社保、民政等行业的数据项目工作经验 数据实施工程师：掌握数据治理全过程理论和相关技术、工具 数据实施工程师：掌握MySql、Oracle、hive、pg、es等数据库，具备kettle、datastage、powerJob、xxlJob、dataX等ETL工具实操经验 数据实施工程师：熟悉大数据相关技术，具备前沿技术的学习冲劲 数据实施工程师：自我驱动力强，具备良好的抗压力与团队管理能力 数据实施工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据实施工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据实施工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据实施工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据实施工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据实施工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据实施工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据实施工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据实施工程师：：1. 熟悉Linux系统和相关命令，可以进行系统相关的CPU/内存/网络配置 数据实施工程师：负责区域内数据分析服务项目的运营规划及管理工作 数据实施工程师：负责项目内容的实施，数据分析和解读，服务产品推广等 数据实施工程师：负责把控项目进度和服务质量，提供各类分析服务咨询，并定期进行项目总结，促进项目总体向上发展 数据实施工程师：负责大数据平台基础架构，以及数据挖掘处理算法、模型、脚本的维护、监控、优化和升级 数据实施工程师：通过建立业务的数据分析模型来指导业务发展，对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的内在价值，构建产品核心竞争力 数据实施工程师：根据客户需求和产品发展趋势，研究和开发新的数据分析服务场景，促进产品的不断创新和迭代 数据实施工程师：培训客户及驻办人员处理日常需求和基础运营服务。 数据实施工程师：计算机、通信等相关专业本科及以上学历 数据实施工程师：具备2年以上大数据处理、挖掘、建模和分析方面的经验，以及1年以上项目管理或团队管理经验 数据实施工程师：熟练掌握C++、java、Python等至少一种代码开发能力 数据实施工程师：熟知通信运营商网络架构、信号、信令及业务流程，有核心网、数据网、传输网、无线网和互联网等网络维护经验优先 数据实施工程师：熟知互联网公司系统架构、业务及调度流程并有相关经验优先 数据实施工程师：具备良好的沟通和理解能力，擅长与客户进行面对面的需求挖掘、引导和项目实施相关事宜的商讨 数据实施工程师：具备良好的报告演讲能力，能充分的向客户进行数据的解读，清晰的传递数据价值 数据实施工程师：有通信行业或者互联网企业相关经验优先，有软考、思科、华为等方面的证书优先 数据实施工程师：在数据仓库内实施收集，清洗和分析等工作 数据实施工程师：针对业务问题对数据流进行合理抽象和设计，完成数据指标的统计、分析和展现 数据实施工程师：提供面向业务的数据服务，建立和维护数据Pipeline 数据实施工程师：配合算法工程师，进行产品及业务的数据分析和、建模、预测，优化在线体验，或为公司各部门提供决策支持。 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学相关专业 数据实施工程师：具有良好的沟通协作能力，工作细致认真，具有持续学习的动力，较强的分享意愿 数据实施工程师：对数据敏感、能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现疑点，能快速定位并修复数据问题 数据实施工程师：熟练掌握SQL语言，灵活掌握各种数据处理技巧，熟悉DataX等工具 数据实施工程师：熟练掌握Python，有较扎实的Python工程能力基础。 数据实施工程师：熟悉主流机器学习、数据挖掘算法和数学模型，有实际的项目经验 数据实施工程师：熟悉Spark/PySpark/Scala等大数据框架 数据实施工程师：深入理解公司产品和业务，根据业务的需要对数据进行多维度的分析、汇总、诊断，支撑产品升级迭代 数据实施工程师：以数据驱动业务，分析洞察影响产品发展的问题，提出有价值的业务机会，辅助决策 数据实施工程师：独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据专题和诊断分析，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程 数据实施工程师：本科及以上学历，三年以上数据分析工作经验 数据实施工程师：具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验 数据实施工程师：能独立开展分析项目经验，对数据敏感，热衷从数据中发现规律，能从海量数据提炼核心结果 数据实施工程师：熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先 数据实施工程师：对负责交付项目的客户满意度负责，确保项目按照合同与《工作任务说明书》有效执行，保证项目成功交付 数据实施工程师：对负责交付项目的资源规划、资源管理与资源整合负责，包括项目成员项目中日常工作管理（含分包）与监督、确认项目成员本项目中绩效评价 数据实施工程师：对负责交付的项目制定和推进项目主计划负责，包括项目过程中合同与《工作任务说明书》变更、售前交接计划、实施计划、开发计划、服务交接计划等 数据实施工程师：根据客户业务流程及指标逻辑，梳理现有数据分析指标体系，并根据业务变化进行数据分析体系更新和优化 数据实施工程师：结合BI项目的实施，与业务部门对接，建立业务数据的体系化与模型化，支撑业务部门决策 数据实施工程师：结合公司用户行为核心数据，挖掘用户行为变化与存在问题，并进行专题分析与挖掘，输出结论与解决方案，跟进用户增长的优化 数据实施工程师：建立重要的数据监控流程，负责行业、竞品等数据的搜集与沉淀，建立基础数据库。 数据实施工程师：3年以上数据DA/BA经验。对快消零售行业有一定认知。 数据实施工程师：能够根据业务需求分析数据逻辑并输出数据方案， 数据实施工程师：熟练掌握SQL, 能理解底层数据底层逻辑以及数据处理过程等。 数据实施工程师：项目经验要求 数据实施工程师：技能要求 数据实施工程师：负责公司数据产品的项目实施，与客户沟通，了解客户需求，梳理客户底层业务数据与产品实施的关联，制定详细的数据实施方案 数据实施工程师：对数据中台产品熟悉，有过数据中台实施经验，了解阿里数据中台工具 数据实施工程师：通过数据分析、趋势分析、报表呈现、营销洞察等，为客户 Marketing 相关事宜提供专业解读、改进策略、实施建议等 数据实施工程师：协助公司数据产品团队，提供相应数据分析、监测、评估、优化及迭代等建议，协助优化智能营销平台产品。 数据实施工程师：配合项目及客户需求，输出相应数据分析与解读报告 数据实施工程师：教育背景： 数据实施工程师：经验背景： 数据实施工程师：岗位能力： 数据实施工程师：软性能力： 数据实施工程师：熟悉政务大数据业务、数据治理技术，负责对数据仓库进行规划设计和实施管理 数据实施工程师：设计数据治理整体架构：数据库、采集数据、数据治理、应用、共享（要理清数据源、数据库表、贴源层如何进ODS、治理规则、模型要清晰） 数据实施工程师：参与后续项目全生命周期管理，每个阶段制定相应的项目策略，做好项目管控，以实现项目目标 数据实施工程师：深入理解用户业务需求，熟悉行业领域知识，做好需求合理引导用户，控制项目边界 数据实施工程师：负责项目方案、投标方案、项目相关资料文件的编写及客户交流 。 数据实施工程师：本科及以上学历，大数据、软件工程、计算机等相关专业优先 数据实施工程师：工作经验：有政务数据治理、大数据中心建设3年以上项目管理经验，管理团队10个人以上，有政务行业经验者优先、有退役军人相关业务经验优先 数据实施工程师：能力要求：具有良好的项目管理能力、协调能力、团队领导能力和承压能力 数据实施工程师：数据要素相关课题研究，研究成果转化为行业洞察分析报告和产品需求 数据实施工程师：参与产品方案整体规划，负责产品方案包装和经营 数据实施工程师：负责数据要素化工程项目落地的技术支撑工作，包括但不限于调研、技术方案输出和其他必要的技术支持 数据实施工程师：完成领导交办的其他工作。 数据实施工程师：对大数据有多个领域项目经验，大数据项目具有项目整体规划、解决设计与落地实施经验，有数据交易经验的优先 数据实施工程师：对自己擅长的领域具有较深的认识，对数据要素化有一定的研究和认知，有一定的创新意识 数据实施工程师：掌握Hadoop相关技术及生态圈，熟悉分布式计算系统理念 数据实施工程师：具有快速分析问题和解决问题的能力 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，5年及以上大数据行业工作经验 数据实施工程师：负责项目的管理及协调工作，带领团队进行项目建设，包括团队组建、资源协调，成本管理，风险管理，进度管理等。 数据实施工程师：负责项目各阶段的交付和验收工作，协助销售完成项目回款，以及项目相关产出物、文档、汇报材料的统筹和质量把控。 数据实施工程师：协助项目技术售前工作和相关活动的交流工作。 数据实施工程师：负责项目研发资源、实施资源和外包资源等协调与管理工作，充分利用项目组内成员及公司内各部门资源，确保项目实施工作按既定计划完成。 数据实施工程师：持续挖掘客户的业务需求及改进意见，及时反馈、跟踪和解决问题，巩固客户关系，提高客户满意度。 数据实施工程师：有卫星通信领域从业经验者优先。 数据实施工程师：具备优秀的内外部沟通能力、项目决策能力和风险管控能力，及时发现及处理项目中存在的问题、和客户以及内部各层面的人及时沟通、确保项目顺利进行、保障项目质量。 数据实施工程师：具备优秀的管理协调能力和执行力，能够对项目团队进行良好的管理和培训，以及维护良好的客户关系。 数据实施工程师：具备良好的文档编写能力，熟悉项目交付各环节关键输出文档编写。 数据实施工程师：极高的责任心，较强的抗压能力和执行能力。 数据实施工程师：参与数据架构规划和设计，维护银行数据架构布局，推进银行数据中台建设 数据实施工程师：参与项目数据架构、数据模型的设计，确保项目建设满足架构原则、规范和标准，为项目建设提供数据架构设计的支持 数据实施工程师：负责推进业务术语、数据标准的梳理和制定、银行数据资产管理、数据质量管理等工作 数据实施工程师：负责数据标准执行的指导、监督和检查 数据实施工程师：深入理解公司产品和业务，根据业务的需要对数据进行多维度的分析、汇总、诊断，支撑产品升级迭代 数据实施工程师：以数据驱动业务，分析洞察影响产品发展的问题，提出有价值的业务机会，辅助决策 数据实施工程师：独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据专题和诊断分析，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程 数据实施工程师：本科及以上学历，三年以上数据分析工作经验 数据实施工程师：具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验 数据实施工程师：能独立开展分析项目经验，对数据敏感，热衷从数据中发现规律，能从海量数据提炼核心结果 数据实施工程师：熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先 数据实施工程师：独立负责税务云产品子模块产品（涉及数据采集、数据集成、数据分析等）的规划及需求分析，保证产品能很好满足客户应用需求，并使产品在同行竞争产品中具有先进性 数据实施工程师：负责组织及实施新产品规划、需求分析、市场分析、竞品分析、行业分析 数据实施工程师：完成产品设计、需求文档交付、产品开发过程跟踪、产品验收工作（包括客户上线培训，上线后问题整理） 数据实施工程师：负责与研发团队开发人员进行方案沟通、确认和产品完善。 数据实施工程师：本科及以上学历 数据实施工程师：具有5年以上需求分析/产品设计/系统分析/系统设计工作经验，熟悉金蝶、用友、SAP、Oracle等大型ERP财税模块优先，有SAP、Oracle等实施顾问资格证书优先 数据实施工程师：熟悉财税相关业务流程及税务信息化优先，有较强的逻辑分析能力 数据实施工程师：良好的沟通和团队合作精神，良好语言表达能力和文字功底 数据实施工程师：负责数据中台产品规划和设计，进行数据的全生命周期管理和开发。 数据实施工程师：负责进行数据中台产品架构选型，搭建数据中台基础组件。 数据实施工程师：负责数据可视化整体方案设计，实现数据中台的与业务场景对接。 数据实施工程师：大专以上学历，6年以上相同工作经验 数据实施工程师：有大型系统数据库设计经验、数据模型构建经验和数据中台设计经验 数据实施工程师：精通数据中台/数仓/主数据相关实施方法论，并支撑过实际业务场景 数据实施工程师：具备较强的编码能力，熟悉Hadoop，hive，spark，kafka，flink相关技术，有大数据处理经验 数据实施工程师：熟悉高并发、高负载、高可用性系统设计的设计开发及调优 数据实施工程师：精通Java, 具备较强的分布式架构和开发实现能力。 数据实施工程师：参与银行数据仓库、数据集市体系架构的规划与设计 数据实施工程师：负责基于传统数据库或大数据平台的数据仓库和数据集市的模型设计 数据实施工程师：负责金融数据ETL开发，报表开发、指标加工、SQL开发等工作 数据实施工程师：负责监管报送、数据应用类项目的需求分析、设计和开发工作 数据实施工程师：负责数据分析、数据查询、数据交换，为业务部门及下游系统提供数据支撑 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机、数学或金融相关专业背景 数据实施工程师：从事银行数据类项目经验1年以上，有银行ODS或者数据仓库的实施经验，具备数据需求分析和数据建模的能力 数据实施工程师：良好的工作习惯和工作态度，踏实、做事积极主动、善于沟通、乐于分享，能独立完成工作 数据实施工程师：熟悉主流数据库（DB2/ORACLE等）的应用，精通SQL程序语言，熟练编写存储过程 数据实施工程师：了解主流的ETL工具，如DataStage、PowerCenter、DTS等 数据实施工程师：熟悉SQL性能优化者优先 数据实施工程师：数据要素相关课题研究，研究成果转化为行业洞察分析报告和产品需求 数据实施工程师：参与产品方案整体规划，负责产品方案包装和经营 数据实施工程师：负责数据要素化工程项目落地的技术支撑工作，包括但不限于调研、技术方案输出和其他必要的技术支持 数据实施工程师：完成领导交办的其他工作。 数据实施工程师：对大数据有多个领域项目经验，大数据项目具有项目整体规划、解决设计与落地实施经验，有数据交易经验的优先 数据实施工程师：对自己擅长的领域具有较深的认识，对数据要素化有一定的研究和认知，有一定的创新意识 数据实施工程师：掌握Hadoop相关技术及生态圈，熟悉分布式计算系统理念 数据实施工程师：具有快速分析问题和解决问题的能力 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，5年及以上大数据行业工作经验 数据实施工程师：负责项目的管理及协调工作，带领团队进行项目建设，包括团队组建、资源协调，成本管理，风险管理，进度管理等。 数据实施工程师：负责项目各阶段的交付和验收工作，协助销售完成项目回款，以及项目相关产出物、文档、汇报材料的统筹和质量把控。 数据实施工程师：协助项目技术售前工作和相关活动的交流工作。 数据实施工程师：负责项目研发资源、实施资源和外包资源等协调与管理工作，充分利用项目组内成员及公司内各部门资源，确保项目实施工作按既定计划完成。 数据实施工程师：持续挖掘客户的业务需求及改进意见，及时反馈、跟踪和解决问题，巩固客户关系，提高客户满意度。 数据实施工程师：有卫星通信领域从业经验者优先。 数据实施工程师：具备优秀的内外部沟通能力、项目决策能力和风险管控能力，及时发现及处理项目中存在的问题、和客户以及内部各层面的人及时沟通、确保项目顺利进行、保障项目质量。 数据实施工程师：具备优秀的管理协调能力和执行力，能够对项目团队进行良好的管理和培训，以及维护良好的客户关系。 数据实施工程师：具备良好的文档编写能力，熟悉项目交付各环节关键输出文档编写。 数据实施工程师：极高的责任心，较强的抗压能力和执行能力。 数据实施工程师：参与数据架构规划和设计，维护银行数据架构布局，推进银行数据中台建设 数据实施工程师：参与项目数据架构、数据模型的设计，确保项目建设满足架构原则、规范和标准，为项目建设提供数据架构设计的支持 数据实施工程师：负责推进业务术语、数据标准的梳理和制定、银行数据资产管理、数据质量管理等工作 数据实施工程师：负责数据标准执行的指导、监督和检查 数据实施工程师：负责进行用户需求收集和分析 数据实施工程师：运用SQL数据库语法，进行系统的二次开发 数据实施工程师：软件安装，调试，数据导入，用户权限设定 数据实施工程师：培训甲方公司系统操作人员，使其掌握系统操作方法。 数据实施工程师：具有良好的SQL Server或Oracle或MySql数据库编程基础 数据实施工程师：具有较强的学习能力和良好的沟通能力 数据实施工程师：工作积极主动、具有团队合作精神 数据实施工程师：研究各行业数据智能最佳实践，覆盖战略计划、供应链、商品、渠道、营运、顾客关系、财务、市场营销等全场景 数据实施工程师：深入业务场景，聚焦商业问题，挖掘业务价值，基于公司数据分析产品完成端到端的算法项目实现，助力数据赋能业务，数据驱动决策 数据实施工程师：完成数据智能项目的落地实施与客户维护，包括方案咨询、需求分析、实施落地等工作，确保解决方案有效的执行落地 数据实施工程师：熟练掌握数据源对接，数据探索，数据清洗，以及数据可视化、数据应用等全链条数据分析知识与技能，了解掌握特征工程，模型搭建。 数据实施工程师：熟悉Python语言，熟悉至少一种数据库（MySQL、Oracle等），或任何一款商业智能（Business Intelligence）工具 数据实施工程师：熟悉机器学习的基本原理与运作流程，能够分析不同的客户业务需求，针对场景特点，寻找并构建有效的解决方案 数据实施工程师：逻辑思维能力强，有良好的逻辑分析能力和数据分析习惯，善于通过数据发现问题或机会 数据实施工程师：有良好的客户服务意识，优秀的人际沟通及团队合作意识，具备基本的数据分析项目管理能力。 数据实施工程师：有过泛连锁零售、快销、美妆等行业项目落地经验 数据实施工程师：负责进行用户需求收集和分析 数据实施工程师：运用SQL数据库语法，进行系统的二次开发 数据实施工程师：软件安装，调试，数据导入，用户权限设定 数据实施工程师：培训甲方公司系统操作人员，使其掌握系统操作方法。 数据实施工程师：具有良好的SQL Server或Oracle或MySql数据库编程基础 数据实施工程师：具有较强的学习能力和良好的沟通能力 数据实施工程师：工作积极主动、具有团队合作精神 数据实施工程师：独立负责税务云产品子模块产品（涉及数据采集、数据集成、数据分析等）的规划及需求分析，保证产品能很好满足客户应用需求，并使产品在同行竞争产品中具有先进性 数据实施工程师：负责组织及实施新产品规划、需求分析、市场分析、竞品分析、行业分析 数据实施工程师：完成产品设计、需求文档交付、产品开发过程跟踪、产品验收工作（包括客户上线培训，上线后问题整理） 数据实施工程师：负责与研发团队开发人员进行方案沟通、确认和产品完善。 数据实施工程师：本科及以上学历 数据实施工程师：具有5年以上需求分析/产品设计/系统分析/系统设计工作经验，熟悉金蝶、用友、SAP、Oracle等大型ERP财税模块优先，有SAP、Oracle等实施顾问资格证书优先 数据实施工程师：熟悉财税相关业务流程及税务信息化优先，有较强的逻辑分析能力 数据实施工程师：良好的沟通和团队合作精神，良好语言表达能力和文字功底 数据实施工程师：跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议 数据实施工程师：搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化 数据实施工程师：围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地 数据实施工程师：与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析 数据实施工程师：对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议 数据实施工程师：本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先 数据实施工程师：熟练掌握sql、excel 数据实施工程师：优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点 数据实施工程师：数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状 数据实施工程师：有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等 数据实施工程师：建设平台类数据产品，完成需求探索、产品规划、功能设计、持续迭代等工作 数据实施工程师：通过产品化的方式解决业务数据问题，深入了解各业务场景及角色用户需求，并将其固化抽象成数据产品解决方案，通过数据产品化赋能业务 数据实施工程师：与业务、分析师、产品、技术开发等团队密切合作，协同推进产品持续有效迭代。 数据实施工程师：本科及学历以上，数学、统计、计算机等相关专业优先 数据实施工程师：2年以上数据产品经理或平台产品经理经验，具有良好的计划把控能力、丰富的跨团队项目推动能力 数据实施工程师：参与过数据体系或数据产品的搭建，有较好的业务需求抽象能力和产品设计能力 数据实施工程师：了解大数据相关知识体系，有数据平台建设经验者优先 数据实施工程师：熟悉数据产品整体生命周期，包括需求分析，方案设计，项目管理等 数据实施工程师：有良好的数据敏感度、较强的逻辑思维能力和洞察力 数据实施工程师：负责项目实施管理工作，包括系统部署安装及更新、各类测试、用户培训、问题处理、系统技术支撑等 数据实施工程师：负责项目基础业务数据配置实施工作，包括表单制作、账号配置、流程配置等 数据实施工程师：负责系统上线的技术支撑工作，跟踪项目中产品的运行状况，用户现场技术支持及系统日常维护，收集用户反馈信息，提交给开发处理 数据实施工程师：协助开展需求调研工作，负责系统用户操作手册的编写，及系统的培训与使用指导 数据实施工程师：完成其他相关工作。 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机应用、信息管理、网络管理及软件工程等计算机相关专业，3年以上实施工作经验 数据实施工程师：熟悉linux操作系统及其系统软件的安装与配置，了解各类服务器、操作系统及存储的安装配置维护 数据实施工程师：思维逻辑活跃，熟悉政府行业的电子政务业务优先考虑 数据实施工程师：具备良好的沟通表达能力、分析解决问题能力、学习能力及承压能力强 数据实施工程师：购买广州社保。 数据实施工程师：社会保障：购买五险一金 数据实施工程师：晋升机制：完善的晋升考核机制，管理岗位晋升及专业技能纵深，双向发展通道 数据实施工程师：培训体系：公司为新员工提供入职培训及专业培训，入职引导人一对一帮带，不断提高员工的综合能力 数据实施工程师：员工生活：嗨不停的兴趣活动、节日大趴、下午茶等 数据实施工程师：假期福利：国家法定节假日及带薪病假、婚假、产假、丧假等 数据实施工程师：负责各类数据专题建设，结合实际业务需求，进行数据规则转化，通过数据清洗，转换等手段完成数据专题交付 数据实施工程师：利用编程语言和pl/sql和sql进行业务相关数据开发与分析 数据实施工程师：负责整合公司各业务来源、渠道来源的客户，实现客户**识别和客户资源的统一管理 数据实施工程师：负责客户信息的应用管理，支持和满足客户续保、客户运营、客户服务等业务开展需要 数据实施工程师：负责制定客户信息质量提升举措，并推动实施 数据实施工程师：负责客户分析和客户挖掘，以支持公司以客户为中心的经营变革 数据实施工程师：负责客户信息管理（ECIF）及客户分析相关IT平台系统的规划，并组织推动IT进行系统开发 数据实施工程师：负责指导和推动下级机构开展客户管理相关工作。 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机、数学、保险、金融等相关专业 数据实施工程师：有三年以上金融保险或IT相关工作经验，有数据分析处理工作经验 数据实施工程师：过往线上运营、客户管理、客户运营、续保管理等相关工作经验优先 数据实施工程师：有数据开发及数据可视化的相关工作经验，精通sql,pl/sql，熟悉oracle，mysql，pg等关系型数据库，熟悉hadoop生态图应用 数据实施工程师：研究各行业数据智能最佳实践，覆盖战略计划、供应链、商品、渠道、营运、顾客关系、财务、市场营销等全场景 数据实施工程师：深入业务场景，聚焦商业问题，挖掘业务价值，基于公司数据分析产品完成端到端的算法项目实现，助力数据赋能业务，数据驱动决策 数据实施工程师：完成数据智能项目的落地实施与客户维护，包括方案咨询、需求分析、实施落地等工作，确保解决方案有效的执行落地 数据实施工程师：熟练掌握数据源对接，数据探索，数据清洗，以及数据可视化、数据应用等全链条数据分析知识与技能，了解掌握特征工程，模型搭建。 数据实施工程师：熟悉Python语言，熟悉至少一种数据库（MySQL、Oracle等），或任何一款商业智能（Business Intelligence）工具 数据实施工程师：熟悉机器学习的基本原理与运作流程，能够分析不同的客户业务需求，针对场景特点，寻找并构建有效的解决方案 数据实施工程师：逻辑思维能力强，有良好的逻辑分析能力和数据分析习惯，善于通过数据发现问题或机会 数据实施工程师：有良好的客户服务意识，优秀的人际沟通及团队合作意识，具备基本的数据分析项目管理能力。 数据实施工程师：有过泛连锁零售、快销、美妆等行业项目落地经验 数据实施工程师：搭建数据运营分析体系，为产品与业务提供数据支持，输出分析报告与优化建议 数据实施工程师：通过海量数据分析与挖掘，根据需求搭建用户数据模型，以数据产品的形式对外输出 数据实施工程师：根据项目要求，确认客户需求，转化为可实施的数据化运营解决方案，并推动项目执行 数据实施工程师：参与公司项目整个实施工作，包括需求调研分析/功能及集成测试/基础数据处理/项目运维 数据实施工程师：撰写并及时提交实施项目相关文档及资料 数据实施工程师：掌控项目落地进度，按要求完成当期任务 数据实施工程师：作为与用户之间的桥梁，协助解决项目中遇到的问题 数据实施工程师：负责对客户进行培训 数据实施工程师：负责不定期对实施项目进行跟踪优化 数据实施工程师：本科及以上学历 数据实施工程师：1年以上同等岗位项目实施经验，熟悉制造业的制造业务 数据实施工程师：具备MES的实施，管理，培训经验者优先考虑 数据实施工程师：了解相关数据接口对接原理，熟练操作传统关系型数据库数据库 数据实施工程师：沟通表达能力强，性格耐心细致，责任心强，能承受较强的工作压力，具备良好的敬业精神 数据实施工程师：检查商情通系统日常运行情况，处理过程中问题 数据实施工程师：参与商情通需求收集、分析，了解公司数据需求 数据实施工程师：负责商情通系统工单问题跟踪及推进解决，保证用户分析数据准确性 数据实施工程师：制定系统测试计划，保证项目按时上线，正常运行 数据实施工程师：参与项目实施工作，能够独立完成简单性问题的解决 数据实施工程师：根据新技术研究计划，进行新技术研究和应用 数据实施工程师：完成上级交办的其他相关工作任务。 数据实施工程师：本科，数学、计算机等相关专业、2年以上工作经验 数据实施工程师：熟悉1种系统测试相关工具的使用方法 数据实施工程师：能够进行系统问题分析及方法总结 数据实施工程师：具备大数据Tableau、帆软自助分析及HiveSQL编写能力 数据实施工程师：负责数据仓库建设，负责数据类平台建设 数据实施工程师：负责ETL工具、数据交换平台、作业调度平台的开发和维护工作 数据实施工程师：负责大数据平台、分布式数据仓库基础日常开发运维工作 数据实施工程师：负责共性层加工模型开发及数据支持相关工作 数据实施工程师：负责数据治理团队提出的数据管理需求的具体落地工作。 数据实施工程师：***本科及以上学历，计算机软件等相关专业，具有2年及以上软件开发经验 数据实施工程师：精通SOL开发，有丰富的impala或hive使用及调优经验 数据实施工程师：精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 数据实施工程师：具备较强的编码能力，熟悉大数据技术体系中的hive、hbase、solr等多项技能 数据实施工程师：熟悉LINUX环境，熟悉主流数据库，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验 数据实施工程师：分析业务部门的需求，梳理业务逻辑并制定开发方案 数据实施工程师：根据业务需求分析设计和开发BW objects，例如info objects，business content，info sources，data targets，transfer rules，update rules等 数据实施工程师：准备适当的文档并确保新功能被传授给适当的报表用户 数据实施工程师：和IT其他团队的同事一起去解决BW的系统功能错误及性能问题 数据实施工程师：在业务范围内为关键用户或者支持团队成员进行培训 数据实施工程师：检查和监督SAP供应商的交付质量 数据实施工程师：由直线经理交给的其他任务 数据实施工程师：至少有5年的BW实施和开发经验，并具有出具相关解决方案的能力，有至少3个完整的BW项目实施经验 数据实施工程师：对数据模型，数据仓库的概念及方法论有很好的理解力 数据实施工程师：对SAP ERP与BW间的数据萃取有很好的处理能力 数据实施工程师：有较强的ABAP编码能力 数据实施工程师：出色的BW问题分析和性能调优的能力 数据实施工程师：良好的书写标准文档的能力 数据实施工程师：出色的团队工作能力及人际关系处理能力 数据实施工程师：汽车行业数据研究专项方案提供和数据项目落地实施，交付具有深刻洞察的结果 数据实施工程师：和数据分析师、产研团队合作完成两个自研数据产品的业务模型定义、算法确定&数据验证，推动新功能迭代升级 数据实施工程师：关注汽车行业及营销数据应用的最新趋势，与团队一起探索可能的新产品或解决方案，并快速试错，跑通MVP。 数据实施工程师：3~5年汽车行业咨询、市场研究工作经验，有大数据研究咨询经验优先 数据实施工程师：知名研究咨询公司、数据技术公司任职高级研究/咨询经理及以上级别 数据实施工程师：过往经历集中在用户洞察、产品品牌研究、行业研究、营销数字化转型等相关领域 数据实施工程师：对移动互联网、大数据、汽车行业有深刻理解和足够的热情 数据实施工程师：负责制定数据领域技术规范。 数据实施工程师：负责制定、评审数据标准。 数据实施工程师：负责参与公司数据治理战略、数据架构的规划及制定，并组织实施落地。 数据实施工程师：负责数据治理领域中元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据分类分级管理、数据全生命周期管理相关工作及系统建设。 数据实施工程师：负责数据应用及管理类需求的分析和评估，对数据情况进行调研、分析，提供数据管理解决方案。 数据实施工程师：本科及以上学历，计算机、数学相关专业5年以上的数据类系统开发经验，有金融行业（保险、银行等）数据类系统开发经验者及数据架构设计者优先。 数据实施工程师：对数据治理领域的发展有深刻理解。 数据实施工程师：在数据集成、数据标准、数据质量管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私保护等数据管理领域有深刻理解和重大项目实施经验。 数据实施工程师：有较强的方案整合能力和报告编制能力，能独立统筹负责项目，有重大项目方案需求实施及落地经验。 数据实施工程师：基于发布的安装包，完成在客户环境的安装、配置和调试，让系统可以正常运行工作 数据实施工程师：系统日常的检查维护，对发生的故障作为一级响应人进行解决，对无法现场解决的故障报告研发运维部门，协助研发部门定位问题和最终解决问题 数据实施工程师：分析数据源数据质量，基于数据标准，制定清洗规则 数据实施工程师：汽车行业数据研究专项方案提供和数据项目落地实施，交付具有深刻洞察的结果 数据实施工程师：和数据分析师、产研团队合作完成两个自研数据产品的业务模型定义、算法确定&数据验证，推动新功能迭代升级 数据实施工程师：关注汽车行业及营销数据应用的最新趋势，与团队一起探索可能的新产品或解决方案，并快速试错，跑通MVP。 数据实施工程师：3~5年汽车行业咨询、市场研究工作经验，有大数据研究咨询经验优先 数据实施工程师：知名研究咨询公司、数据技术公司任职高级研究/咨询经理及以上级别 数据实施工程师：过往经历集中在用户洞察、产品品牌研究、行业研究、营销数字化转型等相关领域 数据实施工程师：对移动互联网、大数据、汽车行业有深刻理解和足够的热情 数据实施工程师：负责风控数据仓库的设计，建模和ETL开发，为风控、模型开发人员提供支持 数据实施工程师：理解业务需求，根据风控数据结合数仓理论建模 数据实施工程师：优化存储、数据模型，提高数据时效性 数据实施工程师：持续数据治理，以完善风控数据资产，提升数据质量，降低数据成本。 数据实施工程师：2年以上数据仓库相关经验 数据实施工程师：了解数据仓库实施方法论，有数仓建模经验，精通HIVE SQL 数据实施工程师：具备较强的业务理解能力和沟通能力 数据实施工程师：对数据敏感，善于从数据中发现问题 数据实施工程师：有互联网金融风控开发经验优先 数据实施工程师：负责蒲惠云MES产品实施工作，包括现场调研、数据整理、用户培训、系统上线支持工作，保证项目保质保量快速交付 数据实施工程师：根据实施项目周期制定计划分解，合理安排项目任务，协调项目资源完成工作任务; 数据实施工程师：提供现场实施辅导支持 数据实施工程师：能够及时发现问题、反馈问题，提升内部知识库的积累 数据实施工程师：研究各行业数据智能最佳实践，覆盖战略计划、供应链、商品、渠道、营运、顾客关系、财务、市场营销等全场景 数据实施工程师：深入业务场景，聚焦商业问题，挖掘业务价值，基于公司AI产品完成端到端的算法项目实现，助力数据赋能业务，数据驱动决策 数据实施工程师：完成数据智能项目的落地实施与客户维护，包括方案咨询、需求分析、实施落地等工作，确保解决方案有效的执行落地 数据实施工程师：熟练掌握数据源对接，数据探索，数据清洗，以及数据可视化、数据应用等全链条数据分析知识与技能，了解掌握特征工程，模型搭建。 数据实施工程师：熟悉Python语言，熟悉至少一种数据库（MySQL、Oracle等），或任何一款商业智能（Business Intelligence）工具 数据实施工程师：熟悉机器学习的基本原理与运作流程，能够分析不同的客户业务需求，针对场景特点，寻找并构建有效的解决方案 数据实施工程师：逻辑思维能力强，有良好的逻辑分析能力和数据分析习惯，善于通过数据发现问题或机会 数据实施工程师：有良好的客户服务意识，优秀的人际沟通及团队合作意识，具备基本的数据分析项目管理能力。 数据实施工程师：有过泛连锁零售、快销、美妆等行业项目落地经验 数据实施工程师：针对商情通需求，进行技术方案、BRD的沟通、讨论和设计 数据实施工程师：根据技术设计方案、BRD进行程序代码的编写或检查 数据实施工程师：制订单元测试用例并进行测试 数据实施工程师：协助数据运维经理对项目开发的完成情况进行收集和反馈 数据实施工程师：根据安排对大数据系统运维工作进行开发支持 数据实施工程师：根据新技术研究计划，进行新技术研究和应用 数据实施工程师：完成上级交办的其他相关工作任务。 数据实施工程师：本科，信息管理、计算机相关专业，2年以上工作经验 数据实施工程师：掌握大数据相关组件架构知识，具备开发、调优能力，如Hive、GreenPlum、Spark、Presto、等 数据实施工程师：掌握数据库理论知识，精通数据结构知识及数据库性能优化方法 数据实施工程师：掌握软件单元测试理论、方法、工具及其实施原理 数据实施工程师：负责大数据方向的架构设计，结合实际业务情况进行技术选型 数据实施工程师：负责数据仓库的架构设计、数据模型设计、数据库性能优化等全流程数据库管理工作 数据实施工程师：深入研究大数据相关技术和产品、保持技术创新，跟进业内先进技术 数据实施工程师：负责大数据中台产品得规划和设计开发，参与数据开发规范制定。 数据实施工程师：有过数据中台设计和实施经验，熟悉数据中台理念和搭建方式者优先 数据实施工程师：6年以上数据相关工作经验，参与过大型数据仓库架构设计、模型设计者优先 数据实施工程师：对Hadoop生态下的大数据体系有深入认识，对Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka、ES等有实际应用研发经验 数据实施工程师：很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力 数据实施工程师：负责参与设计、实施数据开发流程/质量监控流程并推广 数据实施工程师：负责数据治理的元数据、数据质量、数据架构等相关流程处理的日常工作 数据实施工程师：负责追踪落实数据治理项目的推进工作。 数据实施工程师：大学本科以上学历，计算机、软件工程或管理信息系统等专业优先考虑 数据实施工程师：具备较强的沟通能力、良好的跨部门合作、较强的项目管理及协调能力 数据实施工程师：负责面向全渠道线上线下业务的数据产品规划、设计，深入业务一线，结合业务场景，输出面向业务线的数据产品规划并落地实施，包括数据门户搭建、指标体系设计、数据看板、数据分析等; 数据实施工程师：与业务线产品紧密合作，制定与业务线相匹配的数据产品方案，输出高质量的产品文档，并协调和推动研发团队及合作部门按时完成产品研发，高质量上线，完成产品目标 数据实施工程师：对业务运营给予支持，通过数据分析定位业务发展问题，挖掘业务发展潜力 数据实施工程师：强烈的数据敏感度，能够利用数据工具，随时跟进产品的运行分析，持续优化 数据实施工程师：5-8年以上互联网产品经验，3-5年以上数据产品设计或分析经验，具备良好的数据敏感度、调研分析能力 数据实施工程师：目标导向，机构化思维，良好的沟通能力，推动能力，拥有强烈的责任心和合作精神 数据实施工程师：具有良好的洞察力，善于利用数据分析，以及场景分析等专业手段发现潜在用户需求 数据实施工程师：具有良好的项目落地与团队协作能力：能够组织跨团队协作、推动项目优质如期落地 数据实施工程师：对数字极其敏感，具有较强的商业和数据结合思路，同时有行业数据解决方案背景优先 数据实施工程师：具有很强的学习能力，能快速理解业务和数据 数据实施工程师：具有较强的自驱力，热衷于推动变革，能在压力下工作 数据实施工程师：负责大数据引擎整体架构规划，包括技术架构.物理架构和数据架构等，构建适用于万亿级数据规模的核心数据分析产品 数据实施工程师：负责带领团队参与超大规模离线数据计算、存储、查询、可视化解决方案的设计、研发、核心技术攻关，解决项目开发过程中的技术难题 数据实施工程师：负责大数据引擎基础组件的二次开发和性能优化，推动大数据引擎的技术演进 数据实施工程师：负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力 数据实施工程师：负责研究相关大数据前沿技术，营造团队技术氛围，推动技术沉淀 数据实施工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，7年以上相关研发经验经验，5年以上大数据研发和架构经验 数据实施工程师：精通多种分布式计算、存储、调度框架或大数据相关计算引擎（Hadoop/Hive/Spark/Flink/dorisdb/presto等），有分布式系统的开发经验者优先 数据实施工程师：拥有5年以上整个大数据的完整处理流程研发和运维实施经验 数据实施工程师：有PB级别大数据处理实战经验者优先 数据实施工程师：责任心强、善于沟通合作，善于思考，能独立分析和解决问题，有管理/带领团队拿结果的能力 数据实施工程师：业务理解力强，对数据、新技术敏感 数据实施工程师：参与政企行业数据治理项目，负责数据字典的收集和整理，数据元管理 数据实施工程师：负责数据的抽取、标准化、分析和共享 数据实施工程师：负责数据仓库的建设，数据建模、融合、入仓 数据实施工程师：根据数据属性和业务需求，对数据进行分析、脱敏、加密，为业务系统提供数据支撑 数据实施工程师：完成上级领导交办的其他工作任务。 数据实施工程师：本科或以上学历，计算机软件、信息管理、数据分析相关专业 数据实施工程师：至少熟悉两种数据库或者数据库语法使用（Oracle、Myql、HIVE、SparkSql等)，精通SQL，有一定的SQL调优能力 数据实施工程师：具有大数据平台相关技术能力，了解数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析、数据标准等均有一定的理解 数据实施工程师：掌握数据仓库建模方法和设计，能独立负责数据仓库模型设计、建设、实施 数据实施工程师：具备至少1个数据治理、数据标准、数据质量相关项目设计或实施经验，并独立负责数据治理能力域中一项或多项内容的梳理 数据实施工程师：熟悉DAMA、DCMM、DCAM等数据管理的方法论体系 数据实施工程师：负责申通数据产品建设，以分析方法论，指标体系为业务部门提供数据产品解决方案 数据实施工程师：负责完成申通相关业务部门需求及痛点分析，并能产出PRD和DEMO，推动产品方案的开发和实施落地，保障产品的可用性 数据实施工程师：与业务建立紧密联系，深刻理解业务战略，并根据业务现状不断优化产品，保持创新的产品设计能力 数据实施工程师：与产品运营保持沟通，负责产品和运营的配合方案，设计产品培训文档和商业化模式等。 数据实施工程师：3年以上互联网/物流数据产品经理工作经验，对物流行业熟悉并理解，有物流数据化解决方案设计和实施能力 数据实施工程师：具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/Python、PPT等工具 数据实施工程师：熟练使用Axure等产品原型设计工具、具备较强的产品设计和规划能力 数据实施工程师：熟练独立编写商业数据分析报告、有较强的数据分析能力、逻辑思维能力、沟通能力，能够有效整合团队资源推动业务发展 数据实施工程师：负责灵雀云PaaS平台在客户现场的实施工作，包括但不限于产品的安装、部署、调试等 数据实施工程师：协助完成客户业务数据迁移、咨询解答、产品培训、现场技术指导、故障分析和排除及后期平台运维工作 数据实施工程师：完成面向客户的技术交流、方案编写，并能与客户就相关问题进行直接深入沟通 数据实施工程师：了解客户业务需求，提供解决方案及技术建议方案 数据实施工程师：负责云端平台迭代版本的发布、维护与监控，与上下游团队配合 数据实施工程师：优秀的沟通能力，学习能力和自我管理的能力，能独立在客户现场工作。 数据实施工程师：3年及以上运维工作，熟悉Linux操作系统，掌握python/java/go/shell其中一种编程语言，有过平台建设经验 数据实施工程师：熟悉常见网络、中间件、数据库，熟悉常见监控系统 数据实施工程师：深入了解IT基础设施领域，如服务器平台，技术和架构，IT服务交付原则和最佳实践 数据实施工程师：心态沉着，积极，自驱力强，团结协作精神佳 数据实施工程师：负责软件项目实施工作，参与需求调研、项目计划制定、配置系统、用户培训、实施上线等实施服务 数据实施工程师：解决项目实施中遇到的问题，确保项目成功交付上线 数据实施工程师：妥善处理软件实施中突发事件，维护客户关系，持续提高客户满意度 数据实施工程师：收集客户问题反馈，形成产品建议，完善公司产品。 数据实施工程师：本科及以上学历，1—3年软件项目实施工作经验 数据实施工程师：熟悉Linux操作系统和SQL数据库，了解JAVA或C++或.NET其中一种语言 数据实施工程师：逻辑思路清晰，具备良好的需求调研和产品使用培训能力 数据实施工程师：具有良好的沟通能力和执行能力，团队合作意识强。 数据实施工程师：面向银行业客户，提供专业的数据加工服务，以信息技术推动金融进步 数据实施工程师：负责项目实施交付过程中数据ETL开发、数据处理调度、数据库优化、报表开发等相关工作，以及项目经理安排的其他任务 数据实施工程师：参与开发团队研讨及内部研发工作，持续提出并执行绩效改进策略。 数据实施工程师：计算机及相关专业，本科以上学历，3年以上银行项目工作经验 数据实施工程师：能够熟练在ORACLE和DB2环境下开发存储过程，熟悉Linux操作系统，能够编写shell脚本 数据实施工程师：工作认真踏实，责任心强，沟通能力良好，具备良好的团队合作精神 数据实施工程师：负责完成客户项目实施交付工作，包括客户项目实施规划、需求调研、需求分析和实施解决方案的制定、业务培训、业务解决方案的测试及上线切换，负责客户方案讲解与交流、基础数据和业务数据的整理及产品演示等工作 数据实施工程师：对实施方法、实施策略、实施方案提出合理化建议，设计并优化客户的业务流程，引导客户完成系统实施工作。 数据实施工程师：**本科毕业，3年以上用友NC产品实施工作经验，高级顾问要求5年以上用友实施经验以及项目经理经验。 数据实施工程师：相关领域（供应链、生产制造、人力资源、财务会计、管理会计等）的知识和场景。可熟练掌握一到两个业务领域 数据实施工程师：具有积极的工作态度、有责任心，具备良好的表达、分析沟通表达能力，抗压能力强 数据实施工程师：思维严密、系统化思维能力、学习能力强。 数据实施工程师：负责项目交付中的产品功能讲解及演示汇报 数据实施工程师：参与产品规划设计，负责输出产品相关prd文档及对接研发人员 数据实施工程师：参与数据交付实施工作 数据实施工程师：**本科及以上，至少3年数据平台产品工作经验，能从多个维度思考和规划产品，具有较强的落地推广能力 数据实施工程师：具有较强的逻辑思维和分析能力，熟悉各类产品工具，快速及高质量的产出包括但不限于商业分析、竞品分析、原型、MRD、PRD等 数据实施工程师：熟悉SQL语法，可以参与到具体的数据实施类工作中 数据实施工程师：具备较强的组织、沟通、推进能力，能够协调内外部资源，有效地组织和推进项目交付 数据实施工程师：熟悉DAMA或DCMM相关体系或取得相关认证优先 数据实施工程师：具备研发背景，熟悉技术研发相关工作方法论者优先 数据实施工程师：计算机及相关专业，本科以上学历，熟悉hive SQL，有银行系统经验为佳 数据实施工程师：熟悉数据仓库实施方法论，深入了解数据仓库技术体系，并支撑过大规模实际业务场景。 数据实施工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务场景，具备优秀的技术与业务结合能力。 数据实施工程师：熟悉Hadoop、Hive 、Spark、Hbase 、Flume、ElasticSearch、Kafka等框架组件，理解分布式数据处理技术原理 数据实施工程师：有银行系统经验优先 数据实施工程师：需要有数据治理或者数据建模技能，二有其一即可 数据实施工程师：独立领导或完成各类项目的实施工作，主要包括项目实施计划安排、系统安装、系统调试和培训等工作 数据实施工程师：系统上线后一段时间内，继续跟踪项目，并解决客户提出的各种问题 数据实施工程师：可适当参与项目的部分咨询工作 数据实施工程师：完成部门领导分派的其他相关事务。 数据实施工程师：对项目实施方法和模式有一定的认识和实践经验 数据实施工程师：2年以上同类企业或相关领域实施经验，熟悉金融财务管理软件行业者优先考虑 数据实施工程师：具有较强的语言表达及沟通能力 数据实施工程师：中间件tomcat、weblogic、nginx等熟悉其中至少一种，可以独立部署 数据实施工程师：分析业务部门的需求，梳理业务逻辑并制定开发方案 数据实施工程师：根据业务需求分析设计和开发BW objects，例如info objects，business content，info sources，data targets，transfer rules，update rules等 数据实施工程师：准备适当的文档并确保新功能被传授给适当的报表用户 数据实施工程师：和IT其他团队的同事一起去解决BW的系统功能错误及性能问题 数据实施工程师：在业务范围内为关键用户或者支持团队成员进行培训 数据实施工程师：检查和监督SAP供应商的交付质量 数据实施工程师：由直线经理交给的其他任务 数据实施工程师：至少有5年的BW实施和开发经验，并具有出具相关解决方案的能力，有至少3个完整的BW项目实施经验 数据实施工程师：对数据模型，数据仓库的概念及方法论有很好的理解力 数据实施工程师：对SAP ERP与BW间的数据萃取有很好的处理能力 数据实施工程师：有较强的ABAP编码能力 数据实施工程师：出色的BW问题分析和性能调优的能力 数据实施工程师：良好的书写标准文档的能力 数据实施工程师：出色的团队工作能力及人际关系处理能力 数据平台开发工程师：负责抖音数据平台后台研发工作 数据平台开发工程师：支撑业务快速迭代，保证在线服务质量 数据平台开发工程师：负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作 数据平台开发工程师：海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。 数据平台开发工程师：3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础 数据平台开发工程师：具有项目独立开发经验，特别是复杂项目的协同开发能力 数据平台开发工程师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据平台开发工程师：熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理 数据平台开发工程师：熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具，并且掌握其原理 数据平台开发工程师：设计并实施灵活可扩展的支持数据建模、数据治理、数据质量、数据分析和优化的支持企业和产业数字化的数据架构 数据平台开发工程师：设计并实施基于支持企业和产业数字化的数据架构并灵活集成统计、运筹和机器学习算法的数据平台 数据平台开发工程师：负责数据平台的研发和迭代升级，持续提升平台稳定性，优化改进分布式存储、计算系统性能 数据平台开发工程师：推动新型分布式高性能数据存储、计算、传输和访问技术在企业和产业数字化的落地应用。 数据平台开发工程师：硕士及以上学历，计算机基础扎实。熟悉计算机网络、Linux操作系统、分布式存储、算法和系统相关知识 数据平台开发工程师：熟练掌握java、Scala、Go、C++编程语言的一种或多种，具备良好Coding技能和优雅的代码规范 数据平台开发工程师：有过Apache开源生态分布式系统经验者优先，学习了解过Spark/Flink/Presto/Impala/Hadoop/HBase/Cassandra/GraphDB一种或多种引擎，有源码阅读或修改者优先 数据平台开发工程师：强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神。 数据平台开发工程师：计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等 数据平台开发工程师：具备数据云平台、计算存储平台、可视化开发平台经验 数据平台开发工程师：具备专业领域的计算机知识和技能： Alluxio/Hive/Hbase/RocksDB/Kafka/JanusGraph/GraphQL等。 数据平台开发工程师：负责大数据产品功能组件的设计、开发、测试和技术支持 数据平台开发工程师：独立地对整个系统或子系统进行性能分析和优化 数据平台开发工程师：深度参与产品需求和解决方案讨论，站在客户和行业的角度形成产品的差异化竞争力 数据平台开发工程师：搭建、整合、测试全套大数据方案，并输出用户指导手册和最佳实践 数据平台开发工程师：5年以上大数据产品（或数仓产品）部署和运维工作经验，或具备3年以上大数据产品研发经验 数据平台开发工程师：熟悉至少二种主流大数据产品（Hadoop、Spark、Hudi等）相关技术 数据平台开发工程师：对SQL计算、大数据分析、存算分析、弹性计算、分布式等技术非常熟悉，有全局观，且在某方面技术有突出能力 数据平台开发工程师：有华为FushionInsight产品、阿里云MaxCompute、Spark、hadoop、flink 等产品开发经验优先 数据平台开发工程师：参与字节跳动大数据基础设施以及相关数据产品的建设，为字节旗下相关产品提供稳定高质量的数据服务 数据平台开发工程师：针对业务场景梳理数据信息，提出一站式的数据解决方案 数据平台开发工程师：持续的性能优化和架构升级，不断提升团队效率和产品的用户体验 数据平台开发工程师：提供全栈场景，不设边界。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，有扎实的前端和计算机基础，包括但不限于 HTML / CSS / JavaScript / DOM / HTTP / 数据结构等 数据平台开发工程师：对技术充满好奇心，乐于学习，愿意分享 数据平台开发工程师：精通至少一门 MVVM 框架，如 AngularJS / Vue / React 数据平台开发工程师：负责推荐、搜索、广告等业务场景的数据处理任务开发和调优，保障任务高效稳定运行。 数据平台开发工程师：负责特征、样本等数据存储结构设计和存储组件选型，提升数据存取速度，降低数据存储成本。 数据平台开发工程师：负责一站式机器学习数据开发平台建设，整合机器学习相关的数据处理、样本加工、模型训练等环节。 数据平台开发工程师：熟练掌握JAVA语言，熟悉python者优先 数据平台开发工程师：在推荐、广告或搜索等领域有3-5年以上的数据处理、开发经验 数据平台开发工程师：熟练掌握flink、spark等大数据开发框架，熟悉kafka、hdfs、Hbase、Iceberg等组件 数据平台开发工程师：主导过大型数据平台建设、具有机器学习平台化相关经验、具有特征工程相关经验者优先 数据平台开发工程师：负责数据中台产品的设计、开发工作 数据平台开发工程师：参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化 数据平台开发工程师：参与建立数据领域：代码开发、业务流程、质量安全相关标准规范，并推广实施 数据平台开发工程师：跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题 数据平台开发工程师：计算机及相关专业本科及以上学历，3年以上大数据领域开发工作经验 数据平台开发工程师：熟悉hadoop、spark、hive、clickhouse、starrocks、springboot等技术栈，具备一定的调优经验 数据平台开发工程师：熟悉java开发语言 数据平台开发工程师：有数据治理类项目开发经验者优先考虑 数据平台开发工程师：热爱大数据行业，具有强烈的技术自驱力，对技术有热忱、有探索精神，认同大数据驱动业务发展理念，对数据价值变现具有深度热情 数据平台开发工程师：具备良好的理解力、逻辑思维能力和沟通能力，坚持以用户为中心 数据平台开发工程师：负责业务中台和技术中台产品的搭建，基于公司内外产品，结合公司各项目的实际情况和未来的实际需求，设计公司各类中台产品 数据平台开发工程师：通过分析提炼现有各项目的共性需求，抽离可进行平台化.标准化.组件化的系统和服务，以高可用性和高稳定为目标，给出中台产品的详细设计文档 数据平台开发工程师：组织跨团队协作，协调前后台开发、PM、QA等各方资源，保证中台产品的推进和发布 数据平台开发工程师：对中台产品系统持续调研分析，不断优化系统的领先性。 数据平台开发工程师：熟悉软件系统研发全流程，有一定技术背景的优先（开发/测试等），有系统机构相关产品研发跟进经验 数据平台开发工程师：本科及以上学历，三年以上互联网产品相关工作经验，具备产品设计专业知识 数据平台开发工程师：较强的分析问题和解决问题的能力，能根据不同的业务场景进行业务抽象总结，设计符合各方需求的中台产品 数据平台开发工程师：Hadoop大数据平台架构及组件的优化 数据平台开发工程师：数据分析平台的开发和优化 数据平台开发工程师：数据展示系统的开发和优化 数据平台开发工程师：大数据集群的监控、管理、性能优化 数据平台开发工程师：数据计算性能瓶颈的定位及优化。 数据平台开发工程师：国家统招本科及以上学历 数据平台开发工程师：熟练使用C/C++/Java 数据平台开发工程师：熟练掌握计算机数据结构和算法; 数据平台开发工程师：计算机或相关专业本科以上学历，3年以上工作经验; 数据平台开发工程师：具备扎实的Java语言编程基础，具备良好的编程习惯，优秀的面向对象思维，较强独立解决问题的能力 数据平台开发工程师：有Hadoop、Spark、Flink、ES、Kafka等框架开发经验者优先 数据平台开发工程师：熟悉多线程编程和JVM性能调优，有高并发、高吞吐量服务开发经验者优先 数据平台开发工程师：做事严谨踏实，责任心强 数据平台开发工程师：机器学习模型开发经验者优先 数据平台开发工程师：负责大数据产品开发和维护，包含数据研发、数据服务、数据应用、数据资产等 数据平台开发工程师：负责根据业务需求进行系统设计和模块分解 数据平台开发工程师：负责参与核心代码的设计和开发 数据平台开发工程师：计算机或相关专业本科以上学历，五年左右互联网软件领域的设计开发经验 数据平台开发工程师：精通JAVA微服务架构，对springboot/springcloud体系有深入研究 数据平台开发工程师：熟悉Mysql、Redis、kafka等数据库和中间件 数据平台开发工程师：有分布式、高并发、高可用系统设计、开发和调优经验 数据平台开发工程师：熟悉hadoop、hbase、hive、flink、spark等大数据平台组件优先 数据平台开发工程师：有olap、报表工具(finebi/smartbi/tableau等)、用户画像等开发和使用经验优先 数据平台开发工程师：独立完成需求的整理和软件设计 数据平台开发工程师：负责核心系统的架构设计，核心业务模块的代码编写,按时提交高质量代码，完成开发任务 数据平台开发工程师：负责技术难题预研与攻关，解决系统中关键设计问题和性能问题 数据平台开发工程师：参与公司业务架构、技术架构的设计，对工程师进行技术指导和培训 数据平台开发工程师：规范文档的编写、维护，以及其他与项目相关工作 数据平台开发工程师：大学本科以上学历，计算机或相关专业 数据平台开发工程师：3年以上java实际项目开发经验，具有大型互联网WEB架构及开发经验 数据平台开发工程师：熟悉JAVA、J2EE体系结构, 理解JVM原理 数据平台开发工程师：熟悉Springboot、SpringCloud等 数据平台开发工程师：熟悉redis、mongodb、kafka等大数据相关技术 数据平台开发工程师：熟悉dubbo，对分布式服务框架原理有深刻理解 数据平台开发工程师：熟悉关系型数据库MySQL，以及相应数据库调优、SQL优化 数据平台开发工程师：熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现 数据平台开发工程师：热爱技术，对技术有不懈的追求，喜欢研究开源代码 数据平台开发工程师：良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力 数据平台开发工程师：针对hive，spark进行bug修复，性能优化 数据平台开发工程师：运营离线任务，主动发现用户离线场景下的使用不当或性能问题，对最终的用户质量和体验负责 数据平台开发工程师：**本科或以上学历，工作至少3年以上 数据平台开发工程师：具有hive、spark的使用和优化经验，理解数据开发模式和数仓建模 数据平台开发工程师：精通java，熟悉java在web、分布式系统中常用的开发框架，并阅读过源代码，能从源码级分析和解决问题并优化 数据平台开发工程师：能单独设计和实现产品模块，并能对该模块的产品运营质量结果负责 数据平台开发工程师：具有作业调度平台开发、数仓开发经验者优先 数据平台开发工程师：参与基于Hadoop的大数据平台的研发工作与持续优化工作。 数据平台开发工程师：参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行。 数据平台开发工程师：利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。 数据平台开发工程师：学习和研究新技术以满足系统需求。 数据平台开发工程师：35周岁以下，国家大学***本科211/985 及以上学历，金融、计算机、通信等相关专业。 数据平台开发工程师：至少2年以上大数据平台开发经验，对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力。 数据平台开发工程师：熟悉常用分布式计算和存储框架，如Hadoop/HDFS/Spark等。 数据平台开发工程师：至少熟悉以下一种大数据技术组件，Hive、Impala、Hbase、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、MongoDB。 数据平台开发工程师：熟悉Linux操作系统，熟练使用Java或Python。 数据平台开发工程师：参与设计/研发一站式大数据平台，降低数据技术使用门槛，提高数据生产效率 数据平台开发工程师：基于多云环境，构建满足 Data&AI 链路需求的 SaaS 化产品，沉淀和输出解决方案 数据平台开发工程师：负责大数据各计算引擎的性能分析与体系优化，提高性能和降低成本。 数据平台开发工程师：熟悉 Spark/Flink，Hive，Presto，Clickhouse，Tensorflow/Pytorch 等 Data&AI 开源组件 数据平台开发工程师：丰富云上经验，熟悉 Kubernetes 数据平台开发工程师：强悍的编码和 troubleshooting 能力，掌握Java，Python，Go等语言 数据平台开发工程师：进行项目立项、进度跟踪、质量管控、风险预警评估、结项等项目过程管理 数据平台开发工程师：跟踪部门内项目进度把控、业务需求把控，督促项目成员按时完成研发目标 数据平台开发工程师：与公司各游戏项目组沟通配合、协调资源、处理合作项目问题、跟进进度并管控风险和问题 数据平台开发工程师：能够同时处理多个项目，有项目集管理的能力 数据平台开发工程师：沉淀和优化平行部门和部门内流程，提升工作效率 数据平台开发工程师：本科以上学历， 2年以上互联网行业工作经验 数据平台开发工程师：做事有责任感，具备较强的沟通能力、团队合作能力、执行力 数据平台开发工程师：精通敏捷开发和敏捷项目管理，熟悉XP\MDD\TDD\SDP\CI等开发方法论 数据平台开发工程师：负责游戏广告投放平台及其相关大数据平台研发团队管理工作 数据平台开发工程师：深入理解广告投放流程、上下游投放策略，主导关键技术决策，带领团队攻克技术难关，搭建先进的智能化广告投放平台，提升投放发行效果 数据平台开发工程师：推动大数据基础架构、数据梳理以及流程优化等，带领团队出色进行大数据体系构建，利用技术、数据驱动业务增长，实现最大价值 数据平台开发工程师：带领和培养部门同事，提升整体团队战斗力。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，计算机/软件工程/大数据等相关专业优先 数据平台开发工程师：5年以上相关从业经历，有带团队经验，游戏/互联网行业广告平台或大数据平台相关从业者优先 数据平台开发工程师：精通Java/PHP/python，深入掌握hadoop/spark/Flink/Hive等相关技术、方法和工具，拥有大数据项目实战经验，精通数据开发和数据处理的相关技术，能够进行大数据应用的架构设计和调优等工作 数据平台开发工程师：对数据敏感，关注产品、市场动向以及互联网推广渠道 数据平台开发工程师：建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值 数据平台开发工程师：通过业务数据需求，提供数据采集埋点方案，跟进埋点全流程，交付结果，推进埋点质量相关建设 数据平台开发工程师：支持消费、本地生活等业务的数据建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力 数据平台开发工程师：建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案 数据平台开发工程师：建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 数据平台开发工程师：较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化 数据平台开发工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验 数据平台开发工程师：有系统化的思维和工程化的能力，有工程化落地的经验尤佳 数据平台开发工程师：负责风控数据仓库的建设，包括数仓以及相关数据应用的数据模型设计、开发、运营。 数据平台开发工程师：负责风控数据治理，包括数据质量监控和管理、数据ETL、元数据管理等。 数据平台开发工程师：负责风控数据平台建设，包括数据接入系统、元数据管理系统、数据质量管理系统等。 数据平台开发工程师：计算机/数学相关专业，有3年以上的据仓库建设、数据治理经验。 数据平台开发工程师：精通SQL、Python、Scala、Java等中的至少两种编程语言，并有良好的编码习惯。 数据平台开发工程师：对hadoop、hive、spark等大数据基础技术有透彻的理解，有spark应用开发经验。 数据平台开发工程师：细心、积极、主动，具备优秀的团队合作、精益求精的精神，良好的沟通协调能力。 数据平台开发工程师：有主动识别数仓建设、数据治理中存在的问题、并配合制定优化整改方案的能力者优先。 数据平台开发工程师：有数据平台元数据管理、数据质量监控研发经验者优先。 数据平台开发工程师：有大数据性能优化、TroubleShooting经验者优先。 数据平台开发工程师：打造全增量统一的搜索/推荐索引更新平台，支撑引擎架构的升级改进。 数据平台开发工程师：为搜索推荐业务，构建中心化的算法数据仓库，提升数据链路的正确性和可管控性。 数据平台开发工程师：研发流批一体化的算法数据平台，包括但不限于行为中心、特征平台和标签平台等，提升算法建模的时效性和易用性。 数据平台开发工程师：推进算法数据链路的标准化和可复用性，逐步形成一站式的算法数据解决方案。 数据平台开发工程师：精通Java，具备优秀的系统Debug/Profiling经验，熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力。 数据平台开发工程师：熟悉一种以上海量数据处理平台/框架，如Hadoop、Flink、HBase，Elasticsearch等 数据平台开发工程师：在分布式计算领域有丰富的工程经验，有相当的技术设计和架构能力 数据平台开发工程师：打造全增量统一的搜索/推荐索引更新平台，支撑引擎架构的升级改进。 数据平台开发工程师：为搜索推荐业务，构建中心化的算法数据仓库，提升数据链路的正确性和可管控性。 数据平台开发工程师：研发流批一体化的算法数据平台，包括但不限于行为中心、特征平台和标签平台等，提升算法建模的时效性和易用性。 数据平台开发工程师：推进算法数据链路的标准化和可复用性，逐步形成一站式的算法数据解决方案。 数据平台开发工程师：精通Java，具备优秀的系统Debug/Profiling经验，熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力。 数据平台开发工程师：熟悉一种以上海量数据处理平台/框架，如Hadoop、Flink、HBase，Elasticsearch等 数据平台开发工程师：在分布式计算领域有丰富的工程经验，有相当的技术设计和架构能力 数据平台开发工程师：建设陌陌大规模数据的分布式计算和存储系统，并根据上层业务需求持续提升系统性能、稳定性、时效性、灵活性 数据平台开发工程师：解决和优化业务人员在开发过程中遇到的计算平台优化、数据处理技术、基础工具使用等技术问题 数据平台开发工程师：研究大数据前沿技术，探索应用于各系统和产品。 数据平台开发工程师：**本科以上学历，计算机相关专业 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop / Hive / Hbase / Spark / Flink / Pulsar等开源技术，有1年以上的实际工作经验，对相关系统源码有研究更佳 数据平台开发工程师：熟悉分布式系统架构或模型，对资源管理、调度算法、并行数据处理有自己的理解 数据平台开发工程师：熟悉Linux开发环境，熟练掌握至少一种编程语言，C++、Java、Python、Scala 数据平台开发工程师：有互联网公司大规模数据平台建设经验者优先 数据平台开发工程师：善于学习新的知识，动手能力强，有进取心，具有良好的沟通能力、团队合作精神、时间和流程意识 数据平台开发工程师：负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效 数据平台开发工程师：对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率 数据平台开发工程师：负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理 数据平台开发工程师：定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交 数据平台开发工程师：负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 数据平台开发工程师：参与底层数据ETL开发(数据同步集成)，包括ETL实施，ETL性能优化 数据平台开发工程师：负责日常作业调度管理、大数据集群运维、性能优化 数据平台开发工程师：负责整体数仓建设、集群架构规划升级 数据平台开发工程师：负责实时集群搭建 数据平台开发工程师：领导交办的其他工作。 数据平台开发工程师：全日制硕士研究生及以上学历，经济、金融、财务、管理、法学、统计、计算机、信息管理、自动化、工程管理、数学等相关专业，具备1年以上相关岗位工作经验者学历可适当放宽至全日制本科，年龄不超过35岁 数据平台开发工程师：了解linux环境及shell、python等相关脚本语言 数据平台开发工程师：熟悉java、scala开发语言，有相关经验者优先 数据平台开发工程师：熟悉数仓模型，参与实时或离线数仓建设，有hive、spark、flink开发经验者优先 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop、CDH等大数据生态常用组件、有集群搭建及运维经验者优先 数据平台开发工程师：通过证券从业资格考试 数据平台开发工程师：产品规划：负责产品功能模块的规划，输出产品架构及迭代路线图。 数据平台开发工程师：需求管理：对接业务同事接收和分析需求，对产品需求进行优先级管理。 数据平台开发工程师：产品设计：负责产品设计，定义系统流程及业务逻辑，输出产品原型PRD。 数据平台开发工程师：数据管理：供应商主数据模型设计与迭代，主数据管理相关服务能力设计。 数据平台开发工程师：产品交付：跟踪产品开发进度，对产品功能交互进行验收和迭代优化。 数据平台开发工程师：项目管理：通过项目方式对复杂需求进行实现，负责项目全流程跟进管理。 数据平台开发工程师：5年以上B端产品经理经验，具备SRM/数据中台等系统的产品经验优先考虑。 数据平台开发工程师：有主数据管理，数据模型设计以及多系统数据集成管理经验优先考虑。 数据平台开发工程师：熟悉商家招募开拓、供应商生命周期管理、供应商考核等供应商业务知识。 数据平台开发工程师：具有良好的逻辑思维，善于数据分析与数据模型设计。 数据平台开发工程师：具备很好的跨团队沟通协作能力和抗压能力，推动产品功能和项目按时交付上线。 数据平台开发工程师：负责/参与新型数据平台内核模块的设计与开发，文档撰写和新人指导 数据平台开发工程师：跟踪业界前沿趋势，结合研究院技术突破，提升产品竞争力。 数据平台开发工程师：三年以上相关领域开发经验，扎实的编程能力，深入理解C/C++/Java语言 数据平台开发工程师：对分布式系统的架构和原理有深入的了解 数据平台开发工程师：熟悉 MySQL/PostgreSQL/Oracle 等数据库系统实现原理,有内核开发经验优先 数据平台开发工程师：优秀的发现和解决问题能力，良好的沟通能力，具备团队合作精神。 数据平台开发工程师：拥抱开源，对前沿技术有浓厚的热情和探索欲望，有开源项目经历 数据平台开发工程师：有基于Rust的开发经验者优先 数据平台开发工程师：熟悉分布式计算引擎或数据库，例如 Spark/Greenplumn/ 数据平台开发工程师：负责快手电商数据仓库的建设，构建各垂直应用的数据集市 数据平台开发工程师：负责快手电商新产品数据统计、报表产出、效果监测、归因分析和商务支持 数据平台开发工程师：定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模 数据平台开发工程师：根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进 数据平台开发工程师：参与埋点设计、数据生产全流程等技术体系建设和保障工作。 数据平台开发工程师：本科以上学历，3-8年以上大数据相关开发经验 数据平台开发工程师：熟悉Linux平台，熟练使用Java、Python编程语言，编码基本功扎实 数据平台开发工程师：有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验 数据平台开发工程师：熟悉数据仓库理论方法，并有实际模型设计及ETL开发经验，对于数据的架构和设计有一定的思考，具备良好的数学思维和建模思维 数据平台开发工程师：熟悉分布式计算框架，掌握分布式计算的设计与优化能力，对Hadoop生态其他组件有一定了解，比如 HBase，Hadoop, Hive, Druid等 数据平台开发工程师：了解流式计算，熟悉至少一种实时计算引擎：Storm, Spark, Flink 数据平台开发工程师：有很强的学习、分析和解决问题的能力，良好的团队合作意识，较强的沟通能力 数据平台开发工程师：负责大数据平台（包括离线/实时平台，数据湖）的建设及维护，保障平台的稳定可用性 数据平台开发工程师：负责监控告警体系的建设完善，推进平台资源管理精细化，建设大数据集群的弹性能力 数据平台开发工程师：负责跟进大数据技术发展，引进合适的技术及工具 数据平台开发工程师：负责数据平台的重要项目推进和团队日常管理。 数据平台开发工程师：有丰富的大数据系统架构建设和维护经验，有Hadoop(hive/flink)、数据湖（hudi）平台的搭建及维护优化经验，熟悉湖仓一体架构，精通相关工具(技术)，乐于探索和研究 数据平台开发工程师：有团队管理经验，有CDH大数据集群升级，数据湖建设实践经验者优先 数据平台开发工程师：对DW概念及架构有清晰的认识，能熟练使用SQL，熟悉linux，精通至少一种编程语言（python，java等） 数据平台开发工程师：认同企业文化，认同团队价值，有一线互联网大厂经验。 数据平台开发工程师：负责公司大数据方向的数据处理架构和模型设计，结合公司实际业务情况进行技术选型 数据平台开发工程师：带领团队完成ETL任务调度系统设计，业务数据ETL流程处理，并确保数据质量 数据平台开发工程师：负责数据多维分析引擎性能优化，协助团队解决开发过程中的技术难题 数据平台开发工程师：参与数据平台产品的整体评估、设计、架构及关键模块的研发 数据平台开发工程师：制定数据开发、主数据、数据质量、数据服务等规范。 数据平台开发工程师：负责公安轨迹大数据平台的系统分解、技术选型、架构搭建、规范制定 数据平台开发工程师：通过模块化、服务化、平台化的建设，降低系统间依赖，提升系统稳定性、可扩展性 数据平台开发工程师：编写设计方案、技术标准，解决项目中的关键架构问题 数据平台开发工程师：主导技术难题攻关，持续提升系统在大数据、高并发请求下的性能可靠性 数据平台开发工程师：关注相关领域的发展趋势和技术动态，持续改进和拓展产品与平台的探索和落地。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，8年以上工作经验，其中3年以上系统架构工作经验 数据平台开发工程师：有轨迹大数据应用经验优先，有知名成熟平台系统的架构设计经验优先 数据平台开发工程师：拥有高可用性、高扩展性、分布式系统的架构项目经验，熟悉常用系统设计思想 数据平台开发工程师：构建高性能的大数据和机器学习平台 数据平台开发工程师：高性能的网络爬虫设计和实现 数据平台开发工程师：金融数据的数据抽取、清洗、分析等结构化处理。 数据平台开发工程师：两年以上工作经验，熟练Hadoop、hive、spark等， 数据平台开发工程师：熟悉java、python等语言，编码能力优秀，有良好的编码习惯和风格，重视代码质量和工程实践， 数据平台开发工程师：优秀的学习和自我驱动能力 数据平台开发工程师：负责大数据平台技术架构设计和构建、以及大数据平台技术架构演进的规划。 数据平台开发工程师：负责大数据平台关键技术的研究，结合公司实际业务情况进行技术选型，及把控平台的发展方向。 数据平台开发工程师：负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行。 数据平台开发工程师：负责搭建任务调度体系、元数据管理、数据治理、数据资产管理、数据安全、数据质量监控、决策引擎等系统建设。 数据平台开发工程师：带领团队完成集群优化相关的组件开发工作，指导和培训工程师，不断提升团队能力。 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop生态，熟练掌握Hadoop生态组件等数据处理技术，对大数据基础架构和平台有一定的理解和实践。 数据平台开发工程师：负责Hadoop/Spark/Yarn/Hive/Kafka/Hbase/Flink/Doris/ ElasticSearch等集群的设计、搭建和维护，保证高效运行。 数据平台开发工程师：精通0zzie，Azkaban，Airflow等大数据计算调度框架。 数据平台开发工程师：精通大数据集群组件参数调优、错误定位，出现问题时能够快速排查并解决 数据平台开发工程师：较强的人际关系能力，有团队精神、较强的执行与推动能力，有一定抗压力。 数据平台开发工程师：有不断的学习新知识的能力，掌握大数据技术发展趋势。 数据平台开发工程师：负责大数据基础平台系统、大数据组件需求共性功能抽象、收集、整理 数据平台开发工程师：负责大数据基础平台系统、大数据组件需求开发、测试、部署、系统优化及运营 数据平台开发工程师：负责制定大数据平台系统、组件开发规范、流程和制度 数据平台开发工程师：负责大数据平台系统、组件开发培训课件制作并开展培训 数据平台开发工程师：负责内外部大数据项目需求分析及数据建模、方案评估 数据平台开发工程师：负责追踪大数据和云计算技术的最新科技成果，协调团队应用于内部业务实践。 数据平台开发工程师：负责大数据平台技术架构设计和构建、以及大数据平台技术架构演进的规划。 数据平台开发工程师：负责大数据平台关键技术的研究，结合公司实际业务情况进行技术选型，及把控平台的发展方向。 数据平台开发工程师：负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行。 数据平台开发工程师：负责搭建任务调度体系、元数据管理、数据治理、数据资产管理、数据安全、数据质量监控、决策引擎等系统建设。 数据平台开发工程师：带领团队完成集群优化相关的组件开发工作，指导和培训工程师，不断提升团队能力。 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop生态，熟练掌握Hadoop生态组件等数据处理技术，对大数据基础架构和平台有一定的理解和实践。 数据平台开发工程师：负责Hadoop/Spark/Yarn/Hive/Kafka/Hbase/Flink/Doris/ ElasticSearch等集群的设计、搭建和维护，保证高效运行。 数据平台开发工程师：精通0zzie，Azkaban，Airflow等大数据计算调度框架。 数据平台开发工程师：精通大数据集群组件参数调优、错误定位，出现问题时能够快速排查并解决 数据平台开发工程师：较强的人际关系能力，有团队精神、较强的执行与推动能力，有一定抗压力。 数据平台开发工程师：有不断的学习新知识的能力，掌握大数据技术发展趋势。 数据平台开发工程师：参与工业互联网平台的前端核心方案设计、架构构建、难点攻坚和落地，以及上线后各项性能指标和用户体验的持续提升和优化 数据平台开发工程师：参与团队技术规划的制定与实施，包括但不限于：前沿技术的调研与落地、通用组件的设计与开发、技术创新方案的规划与推进 数据平台开发工程师：本科及以上学历，计算机科学与技术相关专业，具有5年及以上web前端开发经验 数据平台开发工程师：精通前端JavaScript（ES6+）、TypeScript、CSS3、HTML5等技术 数据平台开发工程师：擅长技术方案设计，精通Vue及其相关技术栈，并理解其原理，熟悉Webpack，Babel等打包构建工具 数据平台开发工程师：具备丰富的前端行业知识，了解各相关领域的前沿信息，了解最新前端技术的设计和实现原理，并能灵活在工作中进行应用 数据平台开发工程师：深入理解浏览器原理及常见网络协议，能够对项目中的安全和性能问题进行分析解决 数据平台开发工程师：有强烈的责任心和进取心，有良好的执行力和沟通能力，能承受较大工作压力，自我驱动力强，具备良好的问题定位分析能力 数据平台开发工程师：有主导前端技术架构或技术创新方案设计经验，工业领域应用研发经验或者大型前端工程开发经验优先 数据平台开发工程师：负责公司大数据平台及相关应用系统的软件架构设计、项目建设 数据平台开发工程师：跟踪前沿大数据技术技术发展和应用趋势，确保公司在大数据技术应用方面的全面领先。 数据平台开发工程师：本科及以上学历 数据平台开发工程师：具备相关专业领域的高级专家、领军人才等工作经历，曾经任职于科技公司或头部金融机构高级职位的优先 数据平台开发工程师：牵头或作为核心成员参与过相关领域重大平台、大型项目建设并获得成功，取得重大成果或显著效果的优先 数据平台开发工程师：负责大数据平台的规划、部署、维护、管理、优化，包括但不限于HDFS、HBase、YARN、Hive、Spark、Kafka、Zookeeper等组件 数据平台开发工程师：负责保障大数据平台的稳定性、可靠性、安全性及持续可用性 数据平台开发工程师：负责大数据平台的日常巡检和定期深度巡检 数据平台开发工程师：建立大数据平台运维管理规范 数据平台开发工程师：深入研究大数据分布式存储与计算相关运维技术，持续优化集群服务。 数据平台开发工程师：***本科以上学历，计算机相关专业 数据平台开发工程师：熟练掌握Hadoop/HBase/Hive/Spark/Kafka/Zookeeper等组件的部署、配置、优化、扩容，了解各组件的内部运行原理 数据平台开发工程师：掌握Linux操作系统的配置和管理 数据平台开发工程师：熟悉CDH大数据平台及Cloudera Manager管理平台且有相应的部署和运维经验者优先 数据平台开发工程师：具备较强的沟通技巧、团队合作能力、抗压能力 数据平台开发工程师：把握 Hadoop 技术研究的大方向，跟进社区及主要商业版本的技术路线，负责提供解决 Hadoop 平台开发与运维问题的总体思路 数据平台开发工程师：为大数据团队提供技术指导、培训和新技术的普及宣贯等 数据平台开发工程师：本科及以上学历，3年以上java研发经验，具有一定的网络、主机、运维等知识。 数据平台开发工程师：具有1年以上数据ETL开发经验，精通FLINK SQL，参与了解过FLINK集群故障处理，深入了解FLINK相关原理。 数据平台开发工程师：熟悉FLINK CDC组件，精通mysql、kafka、clickhouse等使用，了解数据流程及原理。 数据平台开发工程师：具备Apache官网及github项目源码阅读能力，能够独立下载、修改、打包、部署项目。 数据平台开发工程师：打造和维护高效的实时数据分析引擎，提供大数据分析的核心底层能力 数据平台开发工程师：从稳定性、性能和功能等多方面对计算引擎进行完善和优化 数据平台开发工程师：深入理解业务，帮助业务解决问题并从中提炼出通用需求，指导引擎开发 数据平台开发工程师：数据库前沿技术的调研分析与落地，包括分布式计算架构，OLAP引擎等。 数据平台开发工程师：精通JAVA语言，对JVM有一定了解，能够对运行时问题分析有丰富经验，有C++经验者优先 数据平台开发工程师：熟悉OLAP引擎设计原理，了解SQL解析、抽象语法树、RBO、CBO、物化视图等，具备相关引擎的应用和维护经验 数据平台开发工程师：有clickhouse/doris/starrocks/presto/Hive/Spark中一种或多种OLAP引擎开发经验，对其中一项源码有深入研究，有相关开源软件的贡献者优先 数据平台开发工程师：精通SQL语言，能够通过SQL进行复杂的数据分析，熟悉引擎层优化原理，基于引擎层的实现原理进行性能优化 数据平台开发工程师：能单独设计和实现产品模块，并能对该模块的产品运营质量结果负责 数据平台开发工程师：负责数据中台的设计和风险把控，主导过数据管理，数据治理，数据服务，标签系统等中台模块产品; 数据平台开发工程师：主导核心代码的设计和编写，负责建立和维护数据中台技术标准规范，指导开发人员编写代码 数据平台开发工程师：跟踪业界前沿技术，应用到实际项目中，负责技术部门工程师的技能传递与培训 数据平台开发工程师：定期向公司管理层汇报项目进展情况 数据平台开发工程师：组织技术部门内部的沟通协作 数据平台开发工程师：积极参与业务拓展部门、运营中心等部门的协作。 数据平台开发工程师：本科及以上，数学、统计学、计算机信息类等专业背景，8年以上工作经验 数据平台开发工程师：精通离线和实时数据处理流程，熟悉大数据生态，包含但不限于Hadoop/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/Hudi等 数据平台开发工程师：熟悉大数据数仓模型、可视化分析，各种BI算法和产品等 数据平台开发工程师：熟悉软件工程和软件质量控制 数据平台开发工程师：熟悉产品方法论，包括：行业洞察、产品规划、需求管理、用户调研、产品运营 数据平台开发工程师：具备大型项目管理能力，跨职能、跨部门的组织协调能力，强烈的自驱力 数据平台开发工程师：负责公司级的通用数据平台，服务全公司的产品线 数据平台开发工程师：负责YARN、Hive、Spark、Flink平台维护及二次开发 数据平台开发工程师：负责公司自研调度系统维护以及接口开发 数据平台开发工程师：负责公司大数据集群、执行引擎、平台的优化和运维工作 数据平台开发工程师：熟悉一种以上开源大数据工具框架， 包括担不限于YARN、Mapreduce、Hive、Spark、Flink、Presto等 数据平台开发工程师：强悍的编码能力，生产环境快速定位问题能力，对新技术有强烈的学习热情 数据平台开发工程师：三年以上java、大数据维护开发经验，有spark streaming，flink实时任务开发经验者优先考虑。 数据平台开发工程师：参与公司数据仓库设计和开发，包括理解业务、数据仓库设计、清洗建模，并支撑数据应用需求。 数据平台开发工程师：深入了解业务背景，能抽象业务需求，负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程设计 数据平台开发工程师：根据公司的业务发展特点，研究相关的大数据技术前沿，解决业务痛点 数据平台开发工程师：必须本科及以上学历，计算机相关专业毕业 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop大数据生态系统如Flink、Hive、Impala、Spark、Flink、Flume、DolphinScheduler等多种组件和技术或者有二次开发能力，有良好的系统性能优化及故障排除能力 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop集群、CDH集群优先，熟悉数据仓库和数据模型建设的相关技术细节优先， 数据平台开发工程师：有数据开发规范制定和实施，元数据/血缘管理，数据质量管理、任务调度等经验者优先 数据平台开发工程师：熟悉MySQL、Oracle等多种关系型数据库设计、开发经验，深入掌握数据库及SQL等优化， 数据平台开发工程师：负责公司数据仓库、大数据平台、数据中台应用等数据平台的规划、设计和开发 数据平台开发工程师：负责数据的应用价值的研究和分析 数据平台开发工程师：负责与业务部门对接，收集需求和分析需求，并跟进系统实施及应用推广。 数据平台开发工程师：有海内外一流大学硕士及以上教育背景，计算机相关专业 数据平台开发工程师：具有较强的学习能力和沟通表达能力，有实际项目开发经验者优先 数据平台开发工程师：以大数据技术、AI驱动的金融业务，能够接触最新大数据平台方面的技术 数据平台开发工程师：优秀的平台开发和数据处理能力，参与数据集成、数据治理、数据服务等项目的研发 数据平台开发工程师：承担核心功能代码编写，确保技术方案能够按计划要求，高质量的完成 数据平台开发工程师：有较强的系统问题分析经验和能力，能够解决复杂的系统问题。 数据平台开发工程师：计算机等专业***本科及以上学历，3年以上Java开发经验，有扎实的计算机基础知识和编程功底 数据平台开发工程师：熟练使用SpringBoot、dubbo、mybatis等框架 数据平台开发工程师：熟悉Hadoop、Hive、Flink、Spark、Kafka等常用的大数据处理/分析技术，擅长Flink者优先 数据平台开发工程师：对数据集成、数据治理、数据服务等大数据相关领域了解其一或部分 数据平台开发工程师：负责企业内、外部相关数据中台应用系统设计及开发工作 数据平台开发工程师：负责数据应用系统的设计和开发工作（如个性化推题、智能推荐、告警系统） 数据平台开发工程师：应用flink框架，参与实时计算开发工作 数据平台开发工程师：参与大数据数仓开发及接口开发。 数据平台开发工程师：本科及以上学历，3年以上相关技术背景 数据平台开发工程师：JAVA基础扎实，熟悉常用的设计模式，有数据中台项目开发经验 数据平台开发工程师：熟悉Flink等生态圈的离线处理和实时处理 数据平台开发工程师：熟悉hadoop大数据相关技术体系，包括但不限于Hbase，HDFS，Storm，Kafka，Storm、Spark、HIve、Flume等 数据平台开发工程师：具备良好的沟通能力以及团队合作精神 数据平台架构工程师：通过技术驱动国际化短视频产品的架构与体验优化 数据平台架构工程师：分析定位问题，提出解决方案，通过技术思考推动业务发展。 数据平台架构工程师：5年以上软件研发经验，有大型系统架构经验 数据平台架构工程师：有服务端开发、客户端开发、音视频、编译器、网络协议、网络库、CDN开发等2项以上经验 数据平台架构工程师：精通C++/Go/Java等语言中的一种，并熟悉另外至少一种语言 数据平台架构工程师：具备技术热情和追求，有较强的自驱力和工程思维 数据平台架构工程师：负责飞书文档横向基建架构与工具研发 数据平台架构工程师：负责高质量的设计和编码，承担重点、难点的技术攻坚。 数据平台架构工程师：2年及以上工作经验，本科及以上学历优先 数据平台架构工程师：良好的设计和编码习惯，热爱写代码和新技术，能产出高质量的设计和代码 数据平台架构工程师：较好的产品意识，愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素 数据平台架构工程师：掌握WEB前端开发技术：JavaScript（含ES6）、HTML、CSS、DOM、协议、安全、浏览器原理等 数据平台架构工程师：有前端工程化与架构设计相关工作经验者优先 数据平台架构工程师：参与/负责在线大流量高并发业务/服务系统设计与开发 数据平台架构工程师：参与公司平台级业务开发框架/复杂技术解决方案/基础服务/基础组件/基础平台的研发工作 数据平台架构工程师：参与公司基础设施建设、流控容灾体系建设、研发体系优化等基础工作 数据平台架构工程师：主要实现语言为Golang。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业 数据平台架构工程师：有扎实的编程能力，有优秀的设计和代码品位 数据平台架构工程师：深刻理解计算机原理,有良好的数据结构和算法基础 数据平台架构工程师：熟悉Mysql 、Memcache、Redis、消息队列等常用组件，并有能力进行定制化改进 数据平台架构工程师：有高并发服务设计和实现经验优先 数据平台架构工程师：有较好的产品意识优先 数据平台架构工程师：积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力 数据平台架构工程师：负责字节跳动飞书稳定性治理相关产品的设计、开发工作，通过稳定性产品建设提高飞书整体稳定性水平 数据平台架构工程师：深入理解研发稳定性工作痛点，积极响应并解决飞书产品在稳定性、高可用方向的技术问题 数据平台架构工程师：主动发现问题解决问题，分析问题和抽象问题，并给出系统性的解决方案 数据平台架构工程师：AI OPS相关新技术的研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 数据平台架构工程师：3年及以上工作经验，本科及以上学历，计算机、通信等相关专业 数据平台架构工程师：熟练掌握Linux环境下的Java/Go开发，熟悉常见存储、中间件等的特点及使用 数据平台架构工程师：了解微服务架构的技术挑战，并有对应的解决方案 数据平台架构工程师：扎实的技术基础，熟悉性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性等开发和设计方案，熟悉行业常见的架构方案 数据平台架构工程师：积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的团队沟通与协作能力 数据平台架构工程师：负责字节跳动飞书稳定性治理相关产品的设计、开发工作，通过稳定性产品建设提高飞书整体稳定性水平 数据平台架构工程师：深入理解研发稳定性工作痛点，积极响应并解决飞书产品在稳定性、高可用方向的技术问题 数据平台架构工程师：主动发现问题解决问题，分析问题和抽象问题，并给出系统性的解决方案 数据平台架构工程师：AI OPS相关新技术的研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 数据平台架构工程师：3年及以上工作经验，本科及以上学历，计算机、通信等相关专业 数据平台架构工程师：熟练掌握Linux环境下的Java/Go开发，熟悉常见存储、中间件等的特点及使用 数据平台架构工程师：了解微服务架构的技术挑战，并有对应的解决方案 数据平台架构工程师：扎实的技术基础，熟悉性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性等开发和设计方案，熟悉行业常见的架构方案 数据平台架构工程师：积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的团队沟通与协作能力 数据平台架构工程师：负责企业 SaaS 产品前端开发工作，包括桌面 Web 端、移动 Web 端、小程序端，为企业用户及客户提供优质的产品服务和**体验 数据平台架构工程师：和产品经理、设计师及其他相关方密切配合，参与需求讨论、功能定义，帮助业务方及客户优化工作流程，提高效率 数据平台架构工程师：负责团队规范制定、技术难题攻坚及工程建设与持续优化，包括但不限于架构优化、性能优化、质量建设、工程效率优化等领域 数据平台架构工程师：参与团队建设、人才招聘与培养，指导新员工或初级工程师 数据平台架构工程师：本科及以上学历，软件工程、计算机、通信等相关专业 数据平台架构工程师：熟练掌握 JavaScript / CSS / HTML 语言、熟悉 ES2015+ 规范、通信协议、网络链路等前端知识 数据平台架构工程师：熟练掌握 React / Vue / Svelte 任意一种前端框架 数据平台架构工程师：理解工程化思想，对构建和持续集成有较多实践 数据平台架构工程师：熟悉 Node.js，了解 Express / Koa 等框架，有大型 Node.js 应用或框架开发经验者优先 数据平台架构工程师：有带人、带项目经验，能够指导团队中非资深工程师进行工作，能够积极协调与推进关联方工作 数据平台架构工程师：此外，我们希望你是一位有潜力和热情的工程师： 数据平台架构工程师：良好的设计和编码品味，热爱 Web 前端技术，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心 数据平台架构工程师：良好的技术敏感度和产品 sense，能及时关注和学习业界最新的前端技术，以技术反哺驱动业务 数据平台架构工程师：负责企业SaaS产品的后端架构设计与研发，为海内外租户及用户提供优质的信息服务和**体验 数据平台架构工程师：参与产品需求的讨论和规划、功能定义等，帮助职能部门梳理业务思路，固化工作流，提高效率 数据平台架构工程师：协助团队攻克各种大数据、高并发、数据隔离等方面的技术难点攻坚 数据平台架构工程师：参与制定团队研发流程规范，帮助团队落地并提升整体的研发质量 数据平台架构工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，五年以上工作经验 数据平台架构工程师：熟练掌握Linux环境下的Go/Python/C/C++/Java等1至2种以上语言 数据平台架构工程师：扎实的技术基础，了解微服务架构的技术挑战，并有对应的解决方案 数据平台架构工程师：较好的产品意识，愿意将产品效果做为工作最重要的驱动因素 数据平台架构工程师：熟悉业务架构设计理论，熟悉行业常见的架构方案 数据平台架构工程师：设计和实现创新的品牌广告产品 数据平台架构工程师：优化广告投放链路上的诸多模块，包括ranking，pacing，auction等 数据平台架构工程师：使用机器学习和大数据技术对广告市场预测和建模 数据平台架构工程师：作为技术达人，提升全组的执行力和工程质量 数据平台架构工程师：计算机或类似学科本科以上，两年以上工作经验 数据平台架构工程师：优秀的编程，debug，性能优化能力 数据平台架构工程师：理性思考，拆解问题，寻求最优解的能力 数据平台架构工程师：负责海量电商数据在不同策略场景下的召回架构建设，支持百亿级数据在不同业务场景的高性能召回，并且配合算法和策略团队不断优化召回效果 数据平台架构工程师：负责百亿级电商数据流式特征生产架构的设计和实现，为丰富的算法能力提供稳定，高性能的归一化特征计算流程托管能力 数据平台架构工程师：负责为百亿级电商基础数据，百TB级特征数据提供百万级QPS的底层服务能力，并且支持垂直业务定制化数据需求，帮助算法和策略能力在实际业务场景快速落地。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，3年以上后端或架构经验，具备扎实的计算机理论基础和代码能力，至少精通Go/C++/Java/Python等主流后端语言中的一门 数据平台架构工程师：优秀的业务抽象和架构设计能力，熟悉常见设计模式和架构思想，有良好的学习习惯，了解行业最新技术趋势，并且可以结合业务场景，灵活落地 数据平台架构工程师：熟悉主流KV（Redis/MongoDB/HBase/Couchbase)，ElasticSearch和向量检索架构，熟悉消息队列，规则引擎等常用基础组件，对底层存储有深入了解和海量数据存储相关经验优先 数据平台架构工程师：熟悉大型复杂分布式系统架构，有复杂业务架构设计和落地经验，有搜索引擎，推荐引擎，特征计算流水线相关经验优先 数据平台架构工程师：有优秀的问题拆解分析能力，跨团队沟通协调能力优先 数据平台架构工程师：AAC、Opus 等，熟悉常见的音视频传输协议，如：rtp/rtcp 等 数据平台架构工程师：负责字节跳动机器学习系统平台的研发，服务于全公司各个产品。 数据平台架构工程师：负责面向机器学习场景的架构设计与实现，解决资源管理调度、模型训练、模型推理、模型管理、工作流编排、数据集存储管理等机器学习系统的多个方向领域的子问题。 数据平台架构工程师：设计构建高可用高性能的机器学习系统和平台，包括：基于 GPU 的异构高性能系统的设计（涉及到计算、存储、网络等资源的最优化配置），基于云原生的 ML 平台开发（提供模型生产与部署的一站式服务）。 数据平台架构工程师：熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言 数据平台架构工程师：熟悉至少一种主流的编排调度系统（Kubernetes/ YARN/Mesos），有相关开发经验 数据平台架构工程师：熟悉 Docker/Containerd/Kata/Podman 等容器技术，熟悉 Kubernetes 等云原生相关生态，对机器学习系统场景有实践经验者优先 数据平台架构工程师：了解 cgroup、cgroup v2、CFS等内核技术原理，具备相关开发调优经验 数据平台架构工程师：具有独立解决问题的能力，过硬的系统问题分析经验和能力，良好的团队合作精神 数据平台架构工程师：能够承受一定的工作压力，有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力 数据平台架构工程师：负责制品仓库的设计和研发工作，打造高可用、易扩展的全二进制仓库 数据平台架构工程师：负责高性能私有Hub的设计研发和优化，支持主流制品协议 数据平台架构工程师：负责高性能、高可用二进制产物存储传输系统的设计研发和优化 数据平台架构工程师：负责产物依赖管理和分析。 数据平台架构工程师：计算机科学及相关专业，本科及以上学历 数据平台架构工程师：熟悉Go/Python/Java/Shell等一至两种以上语言 数据平台架构工程师：熟练使用MySQL/Redis/MongoDB/Kafka等系统 数据平台架构工程师：熟悉TCP/IP协议栈，对协议栈开发或高性能网络开发具有丰富的经验。 数据平台架构工程师：有大规模分布式缓存系统开发、运维实践经验者优先 数据平台架构工程师：熟悉NPM、Maven、PyPi等包管理机制者优先 数据平台架构工程师：完善以支撑系统稳定性，研发效能，性能优化等方向的平台系统和工具建设 数据平台架构工程师：深入理解业务场景，针对业务痛点，规划并设计通用技术组件 数据平台架构工程师：参与调研业界新技术，并撰写相关技术方案和系统设计 数据平台架构工程师：探索并落地大型互联网产品服务端架构的演进。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，2年以上工作经验 数据平台架构工程师：对代码和系统设计有追求**的精神和要求 数据平台架构工程师：对SRE，基础技术组件有过深入的理论和实践基础 数据平台架构工程师：具备较强的线上问题处理、排查和定位的能力 数据平台架构工程师：有较好的技术视野，对业界技术发展有强烈的兴趣 数据平台架构工程师：承担核心基础组件的研发，包括但不限于 RPC框架、消息中间件、数据库代理、长链接系统; 数据平台架构工程师：协助业务对线上高并发的服务进行性能分析与优化; 数据平台架构工程师：参与Go生态建设，完善周边基础设施，如基础库维护、持续集成环境构建。 数据平台架构工程师：熟悉Go语言开发，两年以上相关工作经验; 数据平台架构工程师：熟悉Linux下，网络、多进程和多线程编程; 数据平台架构工程师：擅长进行性能分析与优化，对GC原理有一定的了解; 数据平台架构工程师：有较强的Linux下 troubleshooting 能力。 数据平台架构工程师：了解Go runtime内部原理, 具有一定的runtime调试能力; 数据平台架构工程师：对Linux内核有一定的研究, 了解常见Linux内核知识; 数据平台架构工程师：完善以支撑系统稳定性，研发效能，性能优化等方向的平台系统和工具建设 数据平台架构工程师：深入理解业务场景，针对业务痛点，规划并设计通用技术组件 数据平台架构工程师：参与调研业界新技术，并撰写相关技术方案和系统设计 数据平台架构工程师：探索并落地大型互联网产品服务端架构的演进。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，2年以上工作经验 数据平台架构工程师：对代码和系统设计有追求**的精神和要求 数据平台架构工程师：对SRE，基础技术组件有过深入的理论和实践基础 数据平台架构工程师：具备较强的线上问题处理、排查和定位的能力 数据平台架构工程师：有较好的技术视野，对业界技术发展有强烈的兴趣 数据平台架构工程师：承担核心基础组件的研发，包括但不限于 RPC框架、消息中间件、数据库代理、长链接系统; 数据平台架构工程师：协助业务对线上高并发的服务进行性能分析与优化; 数据平台架构工程师：参与Go生态建设，完善周边基础设施，如基础库维护、持续集成环境构建。 数据平台架构工程师：熟悉Go语言开发，两年以上相关工作经验; 数据平台架构工程师：熟悉Linux下，网络、多进程和多线程编程; 数据平台架构工程师：擅长进行性能分析与优化，对GC原理有一定的了解; 数据平台架构工程师：有较强的Linux下 troubleshooting 能力。 数据平台架构工程师：了解Go runtime内部原理, 具有一定的runtime调试能力; 数据平台架构工程师：对Linux内核有一定的研究, 了解常见Linux内核知识; 数据平台架构工程师：负责 客户端/服务端产品质量相关或业务线测试与工具开发工作 数据平台架构工程师：深度参与产品研发项目，协同产品和研发团队高质量交付产品 数据平台架构工程师：参与日常项目线下测试与线上质量分析 数据平台架构工程师：参与质量体系规划和建设 数据平台架构工程师：开发效率工具和保证技术项目质量。 数据平台架构工程师：了解常用客户端、服务端开发或测试工具，如自动化框架、压测工具、效能平台、发布平台等 数据平台架构工程师：具备扎实的计算机基础，精通至少一门编程语言（Python，Go，java等不限），深入理解数据结构、算法、操作系统和网络等知识 数据平台架构工程师：对敏捷开发及CI/CD有一定了解，有丰富的专项测试和优化经验 数据平台架构工程师：有较强的问题定位和推动能力, 协调各个角色进行问题解决 数据平台架构工程师：具有通过工具、平台提升研发质量的意识和能力 数据平台架构工程师：参与抖音、火山业务前端架构的设计、实现和优化 数据平台架构工程师：参与前端工程化：规范、工具（例如构建、CI、CD等）、解决方案等制定 数据平台架构工程师：参与基础工程相关通用平台和服务的建设 数据平台架构工程师：解决业务遇到的技术痛点和难点。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业优先 数据平台架构工程师：计算机基础扎实，熟悉数据结构、网络等 数据平台架构工程师：前端基础扎实，熟悉html、css、js等，js/node优秀者可酌情放宽其他要求，熟悉一种MV*框架（例如react、Vue等） 数据平台架构工程师：对后端技术有一定了解 数据平台架构工程师：有较高的技术热情和积极性者优先。 数据平台架构工程师：参与或主导过大型方案设计或架构设计 数据平台架构工程师：参与或主导过优秀的开源项目 数据平台架构工程师：负责客户端/服务端产品质量相关或业务线测试与工具开发工作 数据平台架构工程师：深度参与产品研发项目，协同产品和研发团队高质量交付产品 数据平台架构工程师：参与日常项目线下测试与线上质量分析 数据平台架构工程师：参与质量体系规划和建设 数据平台架构工程师：开发效率工具和保证技术项目质量。 数据平台架构工程师：了解常用客户端、服务端开发或测试工具，如自动化框架、压测工具、效能平台、发布平台等 数据平台架构工程师：具备扎实的计算机基础，精通至少一门编程语言（Python，Go，java等不限），深入理解数据结构、算法、操作系统和网络等知识 数据平台架构工程师：对敏捷开发及CI/CD有一定了解，有丰富的专项测试和优化经验 数据平台架构工程师：有较强的问题定位和推动能力, 协调各个角色进行问题解决 数据平台架构工程师：具有通过工具、平台提升研发质量的意识和能力 数据平台架构工程师：为国际化短视频用户增长业务开发和维护配置平台和运营管理平台 数据平台架构工程师：为业务提效设计合理的架构方案，推进技术规范和架构优化的落地 数据平台架构工程师：为业务构建基础组件和工具集，解决共性需求、减少重复建设。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业 数据平台架构工程师：熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Shell/PHP等1至2种以上语言 数据平台架构工程师：熟悉微服务架构设计和技术挑战，具备相关的解决方案认知储备 数据平台架构工程师：扎实的技术基础，熟悉性能优化、可用性、扩展性、安全性、运维监控、集成发布等 数据平台架构工程师：热爱编程，有较强的学习能力 数据平台架构工程师：积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的团队沟通与协作能力 数据平台架构工程师：负责今日头条业务前端基础框架与组件支持 数据平台架构工程师：负责跨端解决方案的开发以及动态化解决方案在今日头条App落地 数据平台架构工程师：负责字节跳动基础设施测试工具与平台的前端工作。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台架构工程师：热爱计算机科学和互联网技术，对各种Web前端技术有深刻理解 数据平台架构工程师：关注Web发展，对新技术充满激情，期待或者已经开发出优秀的产品 数据平台架构工程师：理解RIA，有Ajax相关的实践经验，对React.js，VUE.js，Angular.js等MVVM框架能熟练运用至少一种，且了解其基本原理 数据平台架构工程师：对可用性、可访问性等相关知识有实际的了解和实践经验 数据平台架构工程师：熟悉服务器端Web应用结构，有服务器端脚本语言经验更佳 数据平台架构工程师：基于互娱研发部门的核心重点业务进行深度参与，与业务共同梳理研发需求制定技术方案，并为过程和结果负责 数据平台架构工程师：负责前端工程化、技术标准化等工作的设计和实现，推进前端技术在互娱研发及各产品内的落地。 数据平台架构工程师：有框架开发经验优先，熟悉 React、Vue 等常用前端框架的设计原理 数据平台架构工程师：有中大型前端工程开发经验，有架构意识，熟悉前端构建工具如 Webpack、ESBuild、Vite等 数据平台架构工程师：熟悉社区前端框架的基本原理或开发经验如 Next.js、Remix 等优先 数据平台架构工程师：具备良好的系统设计能力，能自主完成常规技术方案的设计及落地 数据平台架构工程师：负责计算机视觉算法工程的研发和落地，承担系统工程方案的设计以及与算法的对接和服务性能优化 数据平台架构工程师：设计和开发人脸搜索、VR、AR 等视觉系统，开发低时延、高性能的视觉服务 数据平台架构工程师：为字节跳动全系产品（今日头条、抖音、抖音火山版、西瓜视频等）提供视觉服务，用 AI 技术影响数亿国内国际用户 数据平台架构工程师：负责模型训练过程的效率优化，加快模型迭代效率、提升模型效果 数据平台架构工程师：统一平台化支持公司外部客户和内部工程师进行算法效果迭代，包括抖音、西瓜视频等各业务线。 数据平台架构工程师：**大学本科及以上学历，计算机相关专业，二年以上工作经验 数据平台架构工程师：扎实的编程功底，良好的设计风格，熟悉 RPC 和 RESTful 设计规范 数据平台架构工程师：丰富的 Linux/Unix 系统开发经验，熟练掌握 Python/C++/Go 等 1 种以上语言 数据平台架构工程师：有较强的系统问题分析经验和能力，能够解决复杂的系统问题 数据平台架构工程师：熟悉 Redis、Kafka、MongoDB、MySQL 等基础组件 数据平台架构工程师：熟悉性能调优、可用性、伸缩性、扩展性、安全性、运维监控、集成发布等 数据平台架构工程师：负责设计与研发业界领先的特征工程架构，支持火山引擎推荐平台设计研发 数据平台架构工程师：负责打通数据接入到模型训练的流程，支持一站式管理批式、流式特征样本生产 数据平台架构工程师：负责推动推荐平台特征样本流研发效率提升。 数据平台架构工程师：熟悉掌握分布式系统原理，有过分布式系统的架构设计、性能调优经验，对存储、计算、消息队列中的一项或多项有深入的理解和认识 数据平台架构工程师：了解大规模分布式机器学习、并行训练框架，有大规模的数据处理经验，有框架内核优化经验或者开源项目贡献经验更佳 数据平台架构工程师：扎实的编程和算法基础，熟练掌握 C/C++、Java、Golang、Python等一种或多种编程语言，能适应多语言开发环境 数据平台架构工程师：强悍的系统设计&编码能力，追求优雅的设计和优秀的代码质量，高标准，快速行动 数据平台架构工程师：学习能力强，对新技术感兴趣，工程思维强，对上下游约束敏感，对tradeoff思考清晰 数据平台架构工程师：负责搭建字节跳动算法，教育等中台或业务质量体系 数据平台架构工程师：建立业务质量评估指标体系，协助团队管理、分析质量目标 数据平台架构工程师：创造行业级技术领先的质量平台，大幅提升研发效能，优化产品质量。 数据平台架构工程师：5年以上工作经验，本科及以上学历，计算机、软件工程、应用数学等专业优先 数据平台架构工程师：熟练掌握至少Java、C/C++、Python、Go一门编程语言，熟悉常用中间件、存储 数据平台架构工程师：拥有丰富的业务质量或质量专项建设经验，并熟悉如何评估测试能力和质量治理结果 数据平台架构工程师：有较强的逻辑思维能力、一定抗压能力、团队协作沟通能力以及冲突管理的能力 数据平台架构工程师：负责搭建字节跳动算法，教育等中台或业务质量体系 数据平台架构工程师：建立业务质量评估指标体系，协助团队管理、分析质量目标 数据平台架构工程师：创造行业级技术领先的质量平台，大幅提升研发效能，优化产品质量。 数据平台架构工程师：5年以上工作经验，本科及以上学历，计算机、软件工程、应用数学等专业优先 数据平台架构工程师：熟练掌握至少Java、C/C++、Python、Go一门编程语言，熟悉常用中间件、存储 数据平台架构工程师：拥有丰富的业务质量或质量专项建设经验，并熟悉如何评估测试能力和质量治理结果 数据平台架构工程师：有较强的逻辑思维能力、抗压能力、团队协作沟通能力以及冲突管理的能力 数据平台架构工程师：负责和参与字节跳动本地生活核心场景的服务架构建设工作，包括但不限于核心链路的治理和优化、稳定性建设、质量平台建设、中间件的建设、本地生活的核心服务的研发和维护 数据平台架构工程师：负责团队服务质量、稳定性，从工具、系统上提升团队开发效率，对重点及有难度的技术攻坚 数据平台架构工程师：根据业务实际需求，为团队引入新技术和新方案 数据平台架构工程师：以自身良好的项目管理与协调沟通能力，负责跨团队的重点项目的推进工作。 数据平台架构工程师：有扎实的编程能力和良好的编码风格 数据平台架构工程师：熟悉DDD建模思想，有较强的业务架构设计能力，有业务生活服务业务建模经验者优先 数据平台架构工程师：具备丰富的架构设计经验，能够准确、全面的理解业务，并根据业务发展设计合理的架构方案 数据平台架构工程师：对业界数据库中间件、消息中间件及其他大规模分布式系统的基础架构组件有深入理解，能够结合业务做出合理的技术选型 数据平台架构工程师：具备良好的基本功，在计算机领域具有较完整的知识体系，并能结合到实际工作中 数据平台架构工程师：负责和参与字节本地生活交易平台的建设工作，指导或参与一个或多个子领域的服务器端业务研发工作 数据平台架构工程师：负责交易平台的领域划分如订单中心、支付、正向流程、逆向流程、行业能力等，负责技术方案设计，重点需求攻坚 数据平台架构工程师：负责团队服务质量、稳定性，从工具、系统上提升团队开发效率，对重点及有难度的技术攻坚 数据平台架构工程师：根据业务实际需求，为团队引入新技术和新方案 数据平台架构工程师：以自身良好的项目管理与协调沟通能力，负责跨团队的重点项目的推进工作。 数据平台架构工程师：有扎实的编程能力和良好的编码风格 数据平台架构工程师：熟悉DDD建模思想，有较强的业务架构设计能力，有业务生活服务业务建模经验者优先 数据平台架构工程师：具备丰富的架构设计经验，能够准确、全面的理解业务，并根据业务发展设计合理的架构方案 数据平台架构工程师：对业界数据库中间件、消息中间件及其他大规模分布式系统的基础架构组件有深入理解，能够结合业务做出合理的技术选型 数据平台架构工程师：具备良好的基本功，在计算机领域具有较完整的知识体系，并能结合到实际工作中 数据平台架构工程师：负责搭建字节跳动算法，教育等中台或业务质量体系 数据平台架构工程师：建立业务质量评估指标体系，协助团队管理、分析质量目标 数据平台架构工程师：创造行业级技术领先的质量平台，大幅提升研发效能，优化产品质量。 数据平台架构工程师：5年以上工作经验，本科及以上学历，计算机、软件工程、应用数学等专业优先 数据平台架构工程师：熟练掌握至少Java、C/C++、Python、Go一门编程语言，熟悉常用中间件、存储 数据平台架构工程师：拥有丰富的业务质量或质量专项建设经验，并熟悉如何评估测试能力和质量治理结果 数据平台架构工程师：有较强的逻辑思维能力、抗压能力、团队协作沟通能力以及冲突管理的能力 数据平台架构工程师：负责搭建字节跳动新业务的质量工具体系 数据平台架构工程师：构造测试平台的价值观/世界观，能承载公司或团队的文化制度，将大规模的测试集群与研发迭代高效集成 数据平台架构工程师：创造行业级技术领先的质量平台，大幅提升研发效能，优化产品质量。 数据平台架构工程师：五年以上工作经验，本科以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业 数据平台架构工程师：熟练掌握Java或者python，四年以上自动化测试开发/软件开发工作经验，如果有自己独立完成测试工具开发经验优先 数据平台架构工程师：熟悉测试流程和测试用例设计方法,能主动进行技术钻研 数据平台架构工程师：很强的逻辑思维能力，抗压能力，以及团队协助沟通能力和冲突管理的能力 数据平台架构工程师：熟悉web相关测试技术或者具备服务端开发经验者优先考虑 数据平台架构工程师：负责搭建字节跳动新业务的质量工具体系，包括但不限于Android端、iOS端、Web端、后台等领域 数据平台架构工程师：构造测试平台的价值观/世界观，能承载公司或团队的文化制度，将大规模的测试集群与研发迭代高效集成 数据平台架构工程师：创造行业级技术领先的质量平台，大幅提升研发效能，优化产品质量。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业 数据平台架构工程师：熟练掌握Java或者python，四年以上自动化测试开发/软件开发工作经验，如果有自己独立完成测试工具开发经验优先 数据平台架构工程师：熟悉测试流程和测试用例设计方法,能主动进行技术钻研 数据平台架构工程师：很强的逻辑思维能力，抗压能力，以及团队协助沟通能力和冲突管理的能力 数据平台架构工程师：熟悉Android和web相关测试技术或者具备手机客户端开发经验者优先考虑 数据平台架构工程师：负责字节跳动 Serverless/FaaS 的设计与研发工作，打造高可用，易扩展的 serverless 平台。 数据平台架构工程师：扎实的编程能力，优秀的算法和数据结构功底 数据平台架构工程师：有大规模分布式系统实践经验，擅长对现实问题进行建模并运用解决 数据平台架构工程师：熟悉 Go，Python，Java，Node.js，Rust 等任意一种或多种语言。 数据平台架构工程师：对 Serverless 相关领域有较深了解 数据平台架构工程师：有 Firecracker、KVM、Kubernetes、OpenFaaS、Knative 等开源产品经验 数据平台架构工程师：负责飞书系统架构设计、优化和演进 数据平台架构工程师：负责飞书公共服务，公共组件开发与维护 数据平台架构工程师：承担重点、难点的技术攻坚 数据平台架构工程师：主要语言为Golang。 数据平台架构工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业，有扎实的编程能力 数据平台架构工程师：良好的设计和编码品味，热爱写代码 数据平台架构工程师：较好的产品意识，愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素 数据平台架构工程师：掌握WEB后端开发技术: 协议、架构、存储、缓存、安全等 数据平台架构工程师：有存储中间件或网关开发经验优先 数据平台架构工程师：负责系统架构设计和实施落地。 数据平台架构工程师：负责系统架构和基础组件的调研、选型、开发和维护。 数据平台架构工程师：负责系统研发问题的协调和解决，主导技术难点攻关。 数据平台架构工程师：负责系统技术的推广和培训。 数据平台架构工程师：计算机或相关专业本科及以上学历。 数据平台架构工程师：8年及以上Java开发、设计和调优经验。 数据平台架构工程师：扎实的计算机和Java编程基础，熟练掌握Java、spring、主流中间件、主流数据库等核心技术。 数据平台架构工程师：熟悉分布式系统和微服务架构下高可用、高并发的设计和调优，识别系统潜在风险，持续改进优化。 数据平台架构工程师：能够承受工作压力，工作认真负责，善于学习总结，有良好团队合作精神。 数据平台架构工程师：构建高效、稳定的集群资源管理系统，在资源隔离，资源利用率提升方面进行优化 数据平台架构工程师：不断解决规模增长带来的技术和业务问题，负责集群的可用性、稳定性以及性能优化 数据平台架构工程师：面向公司内特有场景, 设计与落地实现更合理的自研系统架构, 解决通用业务问题 数据平台架构工程师：负责大规模在线&离线混合部署场景下的资源调度及系统融合 数据平台架构工程师：自认为是技术Geek，具备很强的问题解决能力 数据平台架构工程师：精通Java/C++/Go等编程语言之一或多个 数据平台架构工程师：具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底; 数据平台架构工程师：具备大规模分布式系统的研发和优化能力 数据平台架构工程师：深入了解 YARN / Kubernetes / Spark / Flink 等系统, 或在社区有过相关代码贡献 数据平台架构工程师：深入了解 Docker / LXC 等容器化技术 数据平台架构工程师：深入了解 Linux Kernel; 数据平台架构工程师：对机器学习训练框架 Submarine / Kubeflow 等有深入研究和经验者优先 数据平台架构工程师：有大型分布式系统的实践管理经验, 或对业界计算基础设施动向有较强的热情 数据平台架构工程师：负责以 Spark SQL、Presto 与 Druid 为代表的 OLAP 引擎的内核优化 数据平台架构工程师：负责基于 Flink、Kafka 的实时数据仓库系统的设计与研发 数据平台架构工程师：负责相关业务的架构设计。 数据平台架构工程师：熟悉 Spark、Flink、Kafka、HDFS、Hive、Druid 等主流大数据系统原理及源码 数据平台架构工程师：熟悉主流的 OLAP 引擎的优化原理，向量化、Filter 下推、物化视图、列式存储等 数据平台架构工程师：具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力 数据平台架构工程师：具有较强的项目推动能力，能推动技术项目在业务侧的落地 数据平台架构工程师：具备一定的业务理解与业务架构能力，能为业务的架构提供方案或建议 数据平台架构工程师：参与音视频相关的项目规划、策略制定，跟进项目并保障项目的高质量交付 数据平台架构工程师：负责视频架构产品的质量保障工作，包括但不限于：视频SDK、播放器内核、流媒体协议、媒体服务器、信令等 数据平台架构工程师：参与抖音、西瓜视频、今日头条、TOB等产品音视频多媒体方向的质量保障工作 数据平台架构工程师：参与开发以提升质量、效率的多种平台工具和数据分析工作。 数据平台架构工程师：热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go 数据平台架构工程师：掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识 数据平台架构工程师：积极主动、自驱力强，深入了解业务并与业务中各角色建立沟通，能独立负责一块业务，迅速推进项目与问题的解决 数据平台架构工程师：有视频相关测试经验者优先 数据平台架构工程师：参与音视频相关的项目规划、策略制定，跟进项目并保障项目的高质量交付 数据平台架构工程师：负责视频架构产品的质量保障工作，包括但不限于：视频SDK、播放器内核、流媒体协议、媒体服务器、信令等 数据平台架构工程师：参与抖音、西瓜视频、今日头条、TOB等产品音视频多媒体方向的质量保障工作 数据平台架构工程师：参与开发以提升质量、效率的多种平台工具和数据分析工作。 数据平台架构工程师：热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go 数据平台架构工程师：掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识 数据平台架构工程师：积极主动、自驱力强，深入了解业务并与业务中各角色建立沟通，能独立负责一块业务，迅速推进项目与问题的解决 数据平台架构工程师：有视频相关测试经验者优先 数据平台架构工程师：参与音视频相关的项目规划、策略制定，跟进项目并保障项目的高质量交付 数据平台架构工程师：负责视频架构产品的质量保障工作，包括但不限于：视频SDK、播放器内核、流媒体协议、媒体服务器、信令等 数据平台架构工程师：参与抖音、西瓜视频、今日头条、TOB等产品音视频多媒体方向的质量保障工作 数据平台架构工程师：参与开发以提升质量、效率的多种平台工具和数据分析工作。 数据平台架构工程师：热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go 数据平台架构工程师：掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识 数据平台架构工程师：积极主动、自驱力强，深入了解业务并与业务中各角色建立沟通，能独立负责一块业务，迅速推进项目与问题的解决 数据平台架构工程师：有视频相关测试经验者优先 数据平台架构工程师：参与音视频相关的项目规划、策略制定，跟进项目并保障项目的高质量交付 数据平台架构工程师：负责视频架构产品的质量保障工作，包括但不限于：视频SDK、播放器内核、流媒体协议、媒体服务器、信令等 数据平台架构工程师：参与抖音、西瓜视频、今日头条、TOB等产品音视频多媒体方向的质量保障工作 数据平台架构工程师：参与开发以提升质量、效率的多种平台工具和数据分析工作。 数据平台架构工程师：热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go 数据平台架构工程师：掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识 数据平台架构工程师：积极主动、自驱力强，深入了解业务并与业务中各角色建立沟通，能独立负责一块业务，迅速推进项目与问题的解决 数据平台架构工程师：有视频相关测试经验者优先 数据平台架构工程师：参与音视频相关的项目规划、策略制定，跟进项目并保障项目的高质量交付 数据平台架构工程师：负责视频架构产品的质量保障工作，包括但不限于：视频SDK、播放器内核、流媒体协议、媒体服务器、信令等 数据平台架构工程师：参与抖音、西瓜视频、今日头条、TOB等产品音视频多媒体方向的质量保障工作 数据平台架构工程师：参与开发以提升质量、效率的多种平台工具和数据分析工作。 数据平台架构工程师：热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go 数据平台架构工程师：掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识 数据平台架构工程师：积极主动、自驱力强，深入了解业务并与业务中各角色建立沟通，能独立负责一块业务，迅速推进项目与问题的解决 数据平台架构工程师：有视频相关测试经验者优先 数据平台架构工程师：参与音视频相关的项目规划、策略制定，跟进项目并保障项目的高质量交付 数据平台架构工程师：负责视频架构产品的质量保障工作，包括但不限于：视频SDK、播放器内核、流媒体协议、媒体服务器、信令等 数据平台架构工程师：参与抖音、西瓜视频、今日头条、TOB等产品音视频多媒体方向的质量保障工作 数据平台架构工程师：参与开发以提升质量、效率的多种平台工具和数据分析工作。 数据平台架构工程师：热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go 数据平台架构工程师：掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识 数据平台架构工程师：积极主动、自驱力强，深入了解业务并与业务中各角色建立沟通，能独立负责一块业务，迅速推进项目与问题的解决 数据平台架构工程师：有视频相关测试经验者优先 数据平台架构工程师：负责业务测试、自动化测试、性能测试、系统级测试，保证业务稳定性、保障核心链路高可用 数据平台架构工程师：提供多终端(web/移动客户端/PC客户端）、直播、点播音视频等系统级测试解决方案 数据平台架构工程师：思考团队工作质量、效率陷阱和提升方案，用技术手段攻坚难题 数据平台架构工程师：指导和培养组内工程师。 数据平台架构工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，有音视频测试经验优先考虑 数据平台架构工程师：熟悉服务端常见的技术架构以及相关中间件，包括但不限于DNS、CDN、nginx、redis、mq、mysql等 数据平台架构工程师：掌握一门以上编程语言，包括但不限于Python、golang、Java、C、C++ 数据平台架构工程师：参与音视频相关的项目规划、策略制定，跟进项目并保障项目的高质量交付 数据平台架构工程师：负责视频架构产品的质量保障工作，包括但不限于：视频SDK、播放器内核、流媒体协议、媒体服务器、信令等 数据平台架构工程师：参与抖音、西瓜视频、今日头条、TOB等产品音视频多媒体方向的质量保障工作 数据平台架构工程师：参与开发以提升质量、效率的多种平台工具和数据分析工作。 数据平台架构工程师：热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go 数据平台架构工程师：掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识 数据平台架构工程师：积极主动、自驱力强，深入了解业务并与业务中各角色建立沟通，能独立负责一块业务，迅速推进项目与问题的解决 数据平台架构工程师：有视频相关测试经验者优先 数据平台架构工程师：参与多媒体多个领域（图片、视频点播、视频直播、云编辑、实时通信、云手机/云游戏、AIoT等） PaaS/aPaaS/SaaS 产品搭建，深度参与业务，持续优化技术方案 数据平台架构工程师：参与视频点播/直播播放器（如 xgplayer）、图片编解码器、即时通信、多媒体云编辑、云手机/游戏等 Web 多媒体 SDK 开发 数据平台架构工程师：参与中后台 Low-Code/No-Code 搭建平台、Serverless 等前端工程体系建设 数据平台架构工程师：参与直播、云编辑类跨平台 PC 客户端（Electron/CEF/Chromium 等）产品建设 数据平台架构工程师：参与 xgplayer 等开源项目建设。 数据平台架构工程师：计算机基础知识/Web 前端知识扎实、编码熟练 数据平台架构工程师：有架构意识，能持续提升工程效率，能识别并解决复杂工程问题 数据平台架构工程师：有责任心、有好奇心、有技术热情、协作意识良好 数据平台架构工程师：对 Web 音视频、Web 直播、Web 图片（WebP/HEIF等）、WebGL、WebRTC、WebAssembly 等任意一项技术了解者优先 数据平台架构工程师：对 Electron/CEF/Chromium 任意一项技术了解者优先 数据平台架构工程师：负责国际化电商重要活动技术保障，解决高并发的峰值系统问题 数据平台架构工程师：负责国际化电商服务架构的建设工作 数据平台架构工程师：负责国际化电商系统通用组件的设计和实现 数据平台架构工程师：负责国际化电商系统的高可用/稳定性/安全性/高性能/成本等的系统能力保障。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台架构工程师：有扎实的编程能力，有优秀的设计和代码品位 数据平台架构工程师：深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础 数据平台架构工程师：熟悉MySQL、Redis、消息队列等常用基础组件，熟悉微服务，熟悉Linux开发环境，熟练掌握至少一门服务端语言 数据平台架构工程师：有高并发服务、微服务设计和实现经验优先，有系统架构设计经验优先，有电商行业相关经验者优先，英语基础较好者优先，有海外互联网从业经验者优先 数据平台架构工程师：积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力 数据平台架构工程师：负责字节跳动国际化短视频推荐架构，搭建业界领先的推荐系统 数据平台架构工程师：负责推荐系统的稳定性、可维护性和易扩展性 数据平台架构工程师：参与召回、粗排、精排等策略的迭代和优化，实现业务指标的增长 数据平台架构工程师：深入理解业务目标，在解决具体问题的同时，探索业务的发展方向。 数据平台架构工程师：3年以上工作经验 数据平台架构工程师：具备优秀的编码能力(C++/go等)，扎实的数据结构和算法功底 数据平台架构工程师：优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情 数据平台架构工程师：在推荐系统、广告引擎系或搜索引擎方面有丰富的工程架构经验 数据平台架构工程师：负责飞书业务的中间件，基础库，公共服务的研发与维护工作 数据平台架构工程师：负责飞书全球多区域单元化架构的设计，实施和维护工作 数据平台架构工程师：负责飞书混合部署相关技术方案的设计，实施，维护工作。 数据平台架构工程师：熟练掌握C/C++/Java/Go/Python等至少一门服务端编程语言 数据平台架构工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业，有扎实的编程能力 数据平台架构工程师：熟悉Mysql 、Redis、MQ等常用开源组件 数据平台架构工程师：开发基于数据驱动决策的全链路人工智能营销云平台 数据平台架构工程师：负责技术选型，架构设计，对现存或未来系统进行规划 数据平台架构工程师：负责基础类库、核心代码的开发工作，解决产品研发中的关键问题，对疑难问题进行排查并解决 数据平台架构工程师：制定技术文档和开发规范，进行代码质量审核和指导，协助团队完成CodeReview，确保代码的有效性和正确性 数据平台架构工程师：研究系统架构，优化各种技术方案，持续对系统进行架构升级和性能优化，提升时效性、扩展性和稳定性 数据平台架构工程师：教育背景： 数据平台架构工程师：经验背景： 数据平台架构工程师：岗位能力： 数据平台架构工程师：软性能力： 数据平台架构工程师：为快手百亿级广告变现平台提供通用的基础设施、研发框架、运维工具等 数据平台架构工程师：保障广告系统的可用性及稳定性 数据平台架构工程师：参与设计与实现百TB级别容量的通用存储平台，包括单机过百万的高性能存储引擎、可扩展的数据存储服务、元数据管理服务等 数据平台架构工程师：业界前沿架构与技术的探索与落地。 数据平台架构工程师：至少精通一门主流服务端开发语言，如：C++、Java、Golang 数据平台架构工程师：有分布式系统开发经验，包括分布式存储服务，计算平台，高并发实时服务等 数据平台架构工程师：较强的问题分析与解决能力，能够归纳抽象问题并能给出系统的解决方案 数据平台架构工程师：具有良好的团队合作意识和沟通能力，责任心强。 数据平台架构工程师：有主流存储引擎、数据处理框架（Rocksdb、MySQL、HBase、Flink、Storm等）使用或开发经验 数据平台架构工程师：有基于Docker、Kubernetes的容器化运维经验 数据平台架构工程师：结合对云平台异构类GPU/FPGA应用特点，深入理解及上层应用迭代路标，整理输出清晰的GPU/FPGA类硬件产品支持路标，确保硬件方案的领先性 数据平台架构工程师：负责异构类GPU/FPGA组件资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告 数据平台架构工程师：研究和完善性能测试方法，性能分析工具体系建设，进行性能方法、工具总结沉淀和最佳实践总结 数据平台架构工程师：异构类组件性价比对比评估、输出跨平台标准算力折算方案 数据平台架构工程师：结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的异构硬件解决方案 数据平台架构工程师：监控和分析云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地 数据平台架构工程师：输出自研硬件产品资料。 数据平台架构工程师：良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位日志问题的能力，具备特殊指标的采集监控等脚本开发能力 数据平台架构工程师：熟悉各类常见异构类平台，如GPU训练，推理场景加速硬件平台等; 数据平台架构工程师：具有直接的互联网业务组件的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试，有支持高并发服务的线上压测经验 数据平台架构工程师：对计算、存储、数据库等云产品有较系统的理解，有相关工作经验者更好 数据平台架构工程师：熟悉主流厂商服务器硬件产品，熟悉主流处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握speccpu/fio/iperf/stream/mlc/lmbench/等工具及相关调优手段 数据平台架构工程师：深入理解操作系统内核、虚拟化、CPU架构原理、DPDK等主流技术原理 数据平台架构工程师：具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的 ownership 数据平台架构工程师：对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解 数据平台架构工程师：较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力 数据平台架构工程师：本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上异构领域的硬件开发或测试或性能调优基础经验 数据平台架构工程师：具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的学习能力和主动性，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量 数据平台架构工程师：具备较强的问题分析与解决能力，能够解决复杂的系统问题 数据平台架构工程师：结合对云平台KV数据库及存储类应用特点，深入理解上层应用迭代路标，整理输出清晰的KV数据库及存储类硬件产品支持路标，确保硬件方案的领先性 数据平台架构工程师：负责KV数据库及存储类组件资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告 数据平台架构工程师：研究和完善性能测试方法，性能分析工具体系建设，进行性能方法、工具总结沉淀和最佳实践总结 数据平台架构工程师：存储类组件性价比对比评估、输出跨平台标准算力折算方案 数据平台架构工程师：结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的存储型硬件解决方案 数据平台架构工程师：监控和分析云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地 数据平台架构工程师：输出自研硬件产品资料。 数据平台架构工程师：良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位日志问题的能力，具备特殊指标的采集监控等脚本开发能力 数据平台架构工程师：熟悉各类常见存储，如 Redis/MySQL/OSS/Kafka/RocketMQ 等; 数据平台架构工程师：具有直接的互联网业务组件的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试，有支持高并发服务的线上压测经验 数据平台架构工程师：对计算、存储、数据库等云产品有较系统的理解，有相关工作经验者更好 数据平台架构工程师：熟悉主流厂商服务器硬件产品，熟悉主流处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握speccpu/fio/iperf/stream/mlc/lmbench/等工具及相关调优手段 数据平台架构工程师：深入理解操作系统内核、虚拟化、CPU架构原理、DPDK等主流技术原理 数据平台架构工程师：具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的 ownership 数据平台架构工程师：对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解 数据平台架构工程师：较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力 数据平台架构工程师：本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上存储领域的硬件开发或测试或性能调优基础经验 数据平台架构工程师：具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的学习能力和主动性，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量 数据平台架构工程师：具备较强的问题分析与解决能力，能够解决复杂的系统问题 数据平台架构工程师：结合对云平台计算类应用特点，深入理解上层应用迭代路标，整理输出清晰的计算类硬件产品支持路标，确保硬件方案的领先性 数据平台架构工程师：负责计算类组件资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验完成，输出性能测试报告 数据平台架构工程师：研究和完善性能测试方法，性能分析工具体系建设，进行性能方法、工具总结沉淀和最佳实践总结 数据平台架构工程师：计算类组件性价比对比评估、输出跨平台标准算力折算方案; 数据平台架构工程师：结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的计算型硬件解决方案 数据平台架构工程师：监控和分析云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地 数据平台架构工程师：输出自研硬件产品资料。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上计算领域的硬件开发或测试或性能调优基础经验 数据平台架构工程师：良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位日志问题的能力，具备特殊指标的采集监控等脚本开发能力 数据平台架构工程师：熟悉 K8S 等云原生相关生态者优先 数据平台架构工程师：具有直接的互联网的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试，有支持高并发服务的线上压测经验 数据平台架构工程师：对计算、存储、数据库等云产品有较系统的理解，有相关工作经验者更好 数据平台架构工程师：熟悉主流厂商服务器硬件产品，熟悉主流处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握speccpu/fio/iperf/stream/mlc/lmbench/等工具及相关调优手段 数据平台架构工程师：深入理解操作系统内核、虚拟化、CPU架构原理、DPDK等主流技术原理 数据平台架构工程师：具备较强的问题分析与解决能力，能够解决复杂的系统问题 数据平台架构工程师：具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的学习能力和主动性，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量 数据平台架构工程师：极强的自驱力，对探索问题本质孜孜不倦 数据平台架构工程师：具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的 ownership 数据平台架构工程师：对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解 数据平台架构工程师：负责字节跳动视频中台的后台研发 数据平台架构工程师：负责字节跳动基础服务后台架构设计与研发 数据平台架构工程师：负责在线大流量高并发系统设计与研发 数据平台架构工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业 数据平台架构工程师：有扎实的编程能力，有优秀的设计和代码品位 数据平台架构工程师：深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础 数据平台架构工程师：积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力 数据平台架构工程师：热爱编程，有强烈的求知欲、好奇心和进取心 ，能及时关注和学习业界最新技术 数据平台架构工程师：负责基础架构组件的需求把控、功能开发、测试 数据平台架构工程师：主导重大项目的架构设计和核心模块设计 数据平台架构工程师：审核开发工程师的系统设计和代码质量，制定技术规范和开发规范 数据平台架构工程师：主导技术难题攻关、重构系统、保证系统稳定可用、高性能 数据平台架构工程师：负责培训和辅导初级开发工程师。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，计算机、数学相关专业，强大的编码能力 数据平台架构工程师：扎实的Java基础，对常用数据结构，计算机网络，操作系统等相关概念和实现有深入理解 数据平台架构工程师：熟悉SpringCloud、SpringBoot、Spring体系及常见开源框架，能对框架进行重构优化 数据平台架构工程师：熟悉MySQL数据库、对数据库写入层、数据同步组件、Redis缓存、消息队列等组件有深入理解 数据平台架构工程师：熟悉docker和kubernetes，了解容器化在公司落地的全过程 数据平台架构工程师：熟悉大规模Web应用开发，熟悉常见性能调优方法 数据平台架构工程师：能承受较大的工作压力，有责任心和上进心，能通过持续学习完善自身 数据平台架构工程师：负责架构设计和开发，为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和**体验 数据平台架构工程师：参与设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优 数据平台架构工程师：参与制定代码规范、测试规范，建立起开发质量控制方法 数据平台架构工程师：协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关 数据平台架构工程师：参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目 数据平台架构工程师：参与机器学习与异构计算系统研发。 数据平台架构工程师：2022届获得本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台架构工程师：热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go 数据平台架构工程师：掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识 数据平台架构工程师：有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分 数据平台架构工程师：负责前端技术选型和开发工作 数据平台架构工程师：优化前端功能设计，解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题 数据平台架构工程师：通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求 数据平台架构工程师：通用组件、类库编写，提升开发效率和质量。 数据平台架构工程师：2022届获得本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台架构工程师：精通HTML、CSS、JS，熟悉页面架构和布局，熟悉HTML5/CSS3等常用技术 数据平台架构工程师：熟悉常用UI框架（如bootstrap/pure/kendo等); 数据平台架构工程师：精通JavaScript、AJAX、DOM、jQuery等技术 数据平台架构工程师：熟悉NodeJS，熟练使用Grunt、Gulp、Webpack等构建工具 数据平台架构工程师：具备MVVM框架开发经验，如React、VueJS、AngularJS等 数据平台架构工程师：参与流媒体直播服务的研发 数据平台架构工程师：参与转码、录制、合流等个性化流媒体方案的开发 数据平台架构工程师：参与流媒体质量评价体系的建设。 数据平台架构工程师：熟练掌握算法、数据结构等基础知识 数据平台架构工程师：熟悉操作系统、计算机网络、linux 系统编程基础知识 数据平台架构工程师：至少熟练使用一门编程语言(C/C++/Java/Python/Go/PHP 等) 数据平台架构工程师：熟悉音视频频、流媒体常见的传输协议、封装格式优先 数据平台架构工程师：了解图像、视频压缩、处理算法 数据平台架构工程师：热爱编程，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心 ，能及时关注和学习业界最新技术 数据平台架构工程师：负责产品、项目各阶段的技术指导和协调，软硬件架构、推动技术架构的演化。 数据平台架构工程师：负责项目技术规划和业务流程建模，实现业务与技术的结合 数据平台架构工程师：参与软件整体调研、评估，主导分析、设计与实现软件架构方案，把握软件整体评审、执行 数据平台架构工程师：组织带领团队技术攻关，探索、分享相关知识 数据平台架构工程师：参与制定技术标准，对通用技术进行整理，提高技术复用 数据平台架构工程师：参与产品开发中的技术问题解决方案和代码审查。 数据平台架构工程师：Java、Scala基础扎实，熟悉Linux，了解Python、掌握常用的设计模式 数据平台架构工程师：有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉RPC的实现原理和应用 数据平台架构工程师：有丰富的数据库如PostgreSQL、Oracle、Mysql、 MongoDB等的设计开发经验 数据平台架构工程师：掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品（开源版、发行版本），深入了解Hadoop/Yarm/Spark/Flink生态圈相关产品的工作原理及应用场景 数据平台架构工程师：了解容器化、云原生、具有Docker、Jekins、Git等使用经验 数据平台架构工程师：熟悉分布式架构原理、高并发、高性能、高可用的大型分布式系统架构 数据平台架构工程师：AWS平台、Tidb 优先 数据平台架构工程师：负责美团稳定性保障体系的设计和落地，包括但不限于技术风险防御、故障发现与处理、故障复盘与改进等 数据平台架构工程师：负责事故复盘相关规范和机制的落地，包括定级规范、复盘审核和风险挖掘等，帮助业务避免重复故障 数据平台架构工程师：负责美团线上技术风险的挖掘和巡检，建设自动化闭环机制驱动全公司持续改进 数据平台架构工程师：负责组织美团大规模无通知演习，用混沌工程思想发现系统未知风险 数据平台架构工程师：负责美团GOC（Global Operations Center）7x24小时应急响应机制的运营，在值班期间负责重大故障的指挥调度，打磨流程工具，缩短故障时长 数据平台架构工程师：2年以上（架构师5年以上）研发、运维、监控、高可用保障等技术领域的经验，至少在一个领域有深入的理解 数据平台架构工程师：熟悉互联网服务的运维工作，了解如何提升线上服务稳定性 数据平台架构工程师：面对问题有清晰的分析逻辑和全局思维，能提出具有创造性的解决思路和方案 数据平台架构工程师：良好的沟通能力及团队合作意识 数据平台架构工程师：良好的自驱力和问题攻坚能力 数据平台架构工程师：拥有大型互联网业务的故障处理流程设计和执行经验优先 数据平台架构工程师：拥有大型互联网业务的监控体系设计和开发经验优先 数据平台架构工程师：拥有大型互联网业务的高可用架构设计、稳定性风险治理经验优先 数据平台架构工程师：拥有大型互联网业务的演练、预案管理等经验优先 数据平台架构工程师：美团技术架构和运维体系高度统一，为稳定性保障提供了优秀的基础环境 数据平台架构工程师：稳定性保障体系可以赋能美团所有业务，工作产出可度量 数据平台架构工程师：负责广汽云HPC集群、公有云系统（HPC）的规划、部署、性能调优以及技术支持 数据平台架构工程师：负责高性能计算工程项目的技术支持，负责整体方案的技术可行性。 数据平台架构工程师：负责处理HPC用户问题处理、用户使用指导等 数据平台架构工程师：负责跟踪高性能计算领域相关技术及趋势，提高HPC集群计算效率 数据平台架构工程师：具有高度的责任感和敬业精神，能够承受较大的工作压力 数据平台架构工程师：有带领团队经验优先。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，英语四级,3年及以上工作经历 数据平台架构工程师：熟悉Linux操作系统和Shell编程语言，对服务器领域知识有较好理解，掌握Python、Perl等脚本语言的优先。 数据平台架构工程师：有高性能计算/云计算/大数据等设计、测试、交付经验者优先 数据平台架构工程师：有代码（C，C++，fortran）开发经验者优先 数据平台架构工程师：熟悉MPI、OpenMP、CUDA、OpenCL等并行库和编程框架者优先 数据平台架构工程师：熟悉HPC并行计算原理和相关并行框架(OpenMP、MPI等)，有HPC并行计算程序优化及调试经验者优先 数据平台架构工程师：有过超算中心、大规模HPC计算平台实施经验优先; 数据平台架构工程师：负责千万级用户产品的搜索服务在线系统架构建设，优化系统稳定性、性能和吞吐量 数据平台架构工程师：负责设计灵活的策略架构支持策略快速迭代和升级 数据平台架构工程师：负责搜索离线系统架构建设，优化离线数据流的稳定性、准确性和及时性 数据平台架构工程师：负责离线数据统计分析，推进离线数据快速、准确的应用到线上 数据平台架构工程师：负责亿级别的索引建设和更新，优化索引数据的一致性和更新效率。 数据平台架构工程师：3年以上工作经验，本科及以上学历，计算机、通信等相关专业 数据平台架构工程师：出色的代码能力，出色的数据结构和基础算法功底 数据平台架构工程师：出色的分析问题、解决问题能力，数据敏感总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质 数据平台架构工程师：出色的分布式系统架构设计、开发和优化能力 数据平台架构工程师：积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力，对质量始终有更高的追求 数据平台架构工程师：熟悉Lucene、ES等原理及相关技术 数据平台架构工程师：负责公司数据库项目的开展，包括需求、方案、选型、实施和验收等 数据平台架构工程师：负责公司数据库系统的运维、监控及性能优化，保障数据库的稳定，并制定技术标准、管理规范、数据库运维体系建设并推动执行 数据平台架构工程师：根据业务需求，协助用户及时排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化 数据平台架构工程师：能够带领团队并负责数据库的日常操作、安装、配置、监控、负载均衡、实时备份、恢复，版本升级和管理 数据平台架构工程师：负责数据库开发支持，以及相关业务的数据建模、设计评审、SQL代码审核等 数据平台架构工程师：必要时能进行SQL存储过程等开发工作 数据平台架构工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上大型ORACLE/mysql数据库DBA经验 数据平台架构工程师：优秀的数据库架构设计能力，精通ORACLE、mysql等数据库的性能优化 数据平台架构工程师：有RAC工作经验，熟悉ASM 数据平台架构工程师：精通Linux、window系统管理经验 数据平台架构工程师：对大数据处理有经验，例如分区配置，物化视图使用，复杂巨量SQL语句优化，并发处理、参数配置 数据平台架构工程师：丰富的数据库日常维护经验，擅于分析和发现问题，并提供改进方案 数据平台架构工程师：善于沟通，具备带领团队完成任务的能力，良好的团队合作精神，能够承担较大压力，具备较强的学习能力和独立解决问题的能力 数据平台架构工程师：参加过oracle/mysql等数据库的相关培训并有相应证书者优先 数据平台架构工程师：负责基础架构组件的需求把控、功能开发、测试 数据平台架构工程师：主导重大项目的架构设计和核心模块设计 数据平台架构工程师：审核开发工程师的系统设计和代码质量，制定技术规范和开发规范 数据平台架构工程师：主导技术难题攻关、重构系统、保证系统稳定可用、高性能 数据平台架构工程师：负责培训和辅导初级开发工程师。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，计算机、数学相关专业，强大的编码能力 数据平台架构工程师：扎实的Java基础，对常用数据结构，计算机网络，操作系统等相关概念和实现有深入理解 数据平台架构工程师：熟悉SpringCloud、SpringBoot、Spring体系及常见开源框架，能对框架进行重构优化 数据平台架构工程师：熟悉MySQL数据库、对数据库写入层、数据同步组件、Redis缓存、消息队列等组件有深入理解 数据平台架构工程师：熟悉docker和kubernetes，了解容器化在公司落地的全过程 数据平台架构工程师：熟悉大规模Web应用开发，熟悉常见性能调优方法 数据平台架构工程师：能承受较大的工作压力，有责任心和上进心，能通过持续学习完善自身 数据平台架构工程师：提供完善的架构设计与高效的运维以确保迪卡侬云基础设施环境的可靠性和可用性。 数据平台架构工程师：作为一个或多个基础架构细分领域的负责人，持续改进其产品和解决方案。 数据平台架构工程师：支持应用的上云或迁移工作。 数据平台架构工程师：持续完善技术文档并与团队做技术分享。 数据平台架构工程师：承担供应商管理工作。 数据平台架构工程师：保证与其他团队在项目实施与运维操作上的高质量合作。 数据平台架构工程师：作为后端工程团队的一员，参与到低代码平台，企业数据平台，权限平台等方向的建设中，推动企业应用基础能力的建设和技术架构升级 数据平台架构工程师：了解业务侧开发者的实际需求，持续迭代平台侧的技术架构和产品抽象 数据平台架构工程师：协助团队攻克高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关 数据平台架构工程师：参与制定代码规范、测试规范，建立起开发质量控制方法。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，计算机基础知识扎实，有5年以上业界编程经验，有平台类项目、开源项目参与经历者优先 数据平台架构工程师：有良好的自驱力，能够从结果出发主动推进项目的落地，具有良好的沟通和协调能力 数据平台架构工程师：负责百亿级流量的广告匹配召回引擎、商品召回引擎、商品广告排序引擎研发 数据平台架构工程师：优化商品广告的创意框架引擎，实现千人千面的商品广告推荐 数据平台架构工程师：设计合理的策略调度框架，提升迭代效率 数据平台架构工程师：扎实的编程基础，熟练掌握C/C++，具备独立设计编码落地能力 数据平台架构工程师：拥有大规模分布式系统的设计和研发经验，掌握复杂系统下的调优经验 数据平台架构工程师：具备完备的独立思考和文献阅读能力，能独立完成解决方案 数据平台架构工程师：团队协作意识，兼容并蓄，使命驱动。 数据平台架构工程师：熟悉高性能编程，对体系结构和编译原理有深入理解，有良好的代码调优经验 数据平台架构工程师：具备大规模（广告、推荐、搜索）引擎的架构设计和研发经验 数据平台架构工程师：定义软件、硬件和固件接口，开发内核驱动程序，提供包括内存管理，任务管理、硬件资源管理等功能 数据平台架构工程师：建立内核驱动程序的开发环境，包括硅前和硅后测试和调试环境，以及相关内核驱动程序测试工具 数据平台架构工程师：与硬件工程师、固件工程师和软件工程师协调解决平台中出现的问题。 数据平台架构工程师：计算机、电子工程、数学、通信、自动化等相关专业，本科及以上学历 数据平台架构工程师：有5年以上工作经验者优先 数据平台架构工程师：对操作系统和硬件平台有深入的理解 数据平台架构工程师：扎实的编程基础, 熟练掌握C/C++编程语言, 并且有良好的编程风格和工作习惯 数据平台架构工程师：熟悉Linux Kernel 和驱动开发工作，掌握linux驱动常用调试手段和工具 数据平台架构工程师：熟练掌握虚拟化相关技术者优先 数据平台架构工程师：负责一点资讯内容处理系统全链路的架构设计与开发。 数据平台架构工程师：根据业务需求，进行技术设计和技术选型， 制定合理的技术方案，并落地实现 数据平台架构工程师：探索新技术，并运用到研发工作中，用技术驱动产品发展，以保障在业务发展的需要下，服务的性能、可维护性、可扩展性、可用性 数据平台架构工程师：本科及以上学历，计算机，软件或相关专业 数据平台架构工程师：熟悉Java，Go，python中的一个或多个编程语言 数据平台架构工程师：有较高发现和解决业务系统的技术问题的能力，对于保证系统的性能和稳定性的开发与调试有丰富的经验 数据平台架构工程师：有多线程编程、队列、MQ等使用经验 数据平台架构工程师：从事公司区块链平台产品的设计研发 数据平台架构工程师：研究区块链的协议，运行机制、加密技术、共识算法、底层实现 数据平台架构工程师：能够独立进行区块链底层系统及应用平台的功能定义和常见架构设计 数据平台架构工程师：区块链相关技术的调研及优化。 数据平台架构工程师：本科及以上学历，3年以上项目开发经验 数据平台架构工程师：熟练Golang/JAVA/Rust/C++中至少一种语言，参与各个区块链开发社区并贡献源码者优先 数据平台架构工程师：熟悉Linux操作系统，熟练掌握Docker容器技术原理，部署和使用优化 数据平台架构工程师：熟悉分布式系统架构和分布式存储相关原理，精通微服务架构及容器技术 数据平台架构工程师：熟悉区块链相关机制与原理以及主流产品，理解各类主流的共识算法，包括不限于PoW，PoS，DPoS，PBFT，Paxos，Raft等 数据平台架构工程师：熟悉P2P、网络通讯、侧链/跨链，对密码学，安全协议和加密算法有研究的优先 数据平台架构工程师：有Bitcoin，Ethereum，Hyperledger Fabric，等区块链相关开发经验者优先; 数据平台运维工程师：负责云原生（Kubernetes）系统的运营维护、性能调优、故障处理等工作 数据平台运维工程师：负责云原生应用系统的上线发布、运维巡检、运维规范制定及实施 数据平台运维工程师：精通prometheus等监控，并对监控进行收敛。 数据平台运维工程师：参与设计、开发应用运维相关的自动化工具 数据平台运维工程师：参与设计和优化应用服务系统的监控系统、策略和实施 数据平台运维工程师：负责应用系统的相关文档编写以及运维信息统计等 数据平台运维工程师：按时完成领导交办的其他相关工作。 数据平台运维工程师：***本科及以上学历，计算机相关专业，国内外知名重点高校，1年及以上运维工作经验 数据平台运维工程师：精通kubernetes，精通Kubernetes的操作，熟系Kubernetes的运行机制 数据平台运维工程师：熟练掌握Linux，熟悉计算机网络和操作系统相关基础知识 数据平台运维工程师：熟练配置prometheus，elk等应用软件的部署、配置与优化维护等 数据平台运维工程师：熟悉Shell脚本和python语言 数据平台运维工程师：良好沟通协调能力和文字、口头表达能力，具备较强的文档意识，执行力强，责任心强 数据平台运维工程师：跟着运维工程师学习,负责私有云软硬件的运维工作， 如虚拟机， 数据库， 负载均衡等 数据平台运维工程师：负责私有云平台的监控、应急响应等，及时定位及解决性能瓶颈和疑难问题 数据平台运维工程师：计算机相关专业大三或大四学生， 对Linux系统运维感兴趣，具备系统常见故障判断及解决能力 数据平台运维工程师：了解集群、虚拟化、高可用方案，了解openstack， kubernets， docker等云计算技术,有兴趣学习这些技术 数据平台运维工程师：熟悉开源软件nginx，php，redis，mysql使用与问题定位. 数据平台运维工程师：熟悉TCP/IP协议，能够定位linux系统常见的网络异常 数据平台运维工程师：与相关部门沟通，确定具体运维运营需求，协助部署、测试与上线等工作 数据平台运维工程师：根据需要编写服务的测试脚本、升级脚本等 数据平台运维工程师：根据公司技术文档规范编写相应的技术文档 。 数据平台运维工程师：计算机、软件、通信、电子、自动化等相关专业本科及以上学历 数据平台运维工程师：负责公司各项目系统的日常基础服务维护、故障处理、性能分析与优化、配置变更、支持咨询、需求对接。 数据平台运维工程师：通过shell等脚本语言实现部分运维场景工作脚本化定制。 数据平台运维工程师：定期进行监控需求回顾，确保监控对象的完整性、监控内容的有效性。 数据平台运维工程师：大专及以上学历，计算机相关专业优先。 数据平台运维工程师：2-3年及以上工作经验，电信行业或大型企业数据中心工作经历优先。 数据平台运维工程师：精通Unix服务器的操作指令和SQL语句语法。 数据平台运维工程师：熟悉java jdk等应用中间件运维优先。 数据平台运维工程师：熟悉oracle、mysql的日常操作技能，如安装、维护等。 数据平台运维工程师：熟悉docker、容器云等相关技术者优先。 数据平台运维工程师：良好的跨部门沟通及团队协作能力，有较强的学习能力，逻辑思维清晰，具有极强的责任心。 数据平台运维工程师：5天8小时弹性工作制、五险一金、补充商业险、带薪年假等。 数据平台运维工程师：定期体检、年度旅游、节日福利、生日礼物、下午茶等。 数据平台运维工程师：宽敞整洁的办公环境，友好融洽的团队氛围，高效畅通的扁平化管理模式。 数据平台运维工程师：部门不定期组织业务/技术培训与交流 数据平台运维工程师：公司大力支持业务相关培训及资质证件考取 数据平台运维工程师：稳定且富有行业竞争力的薪酬： 数据平台运维工程师：稳定且广阔的行业前景： 数据平台运维工程师：基本操作：五险一金、年终奖、团体意外伤害险 数据平台运维工程师：有薪假期：带薪年假、病假、婚假、产检假、产假、哺乳假以及陪产假 数据平台运维工程师：各项礼金：结婚礼金、生育礼金、佳节礼金、生日礼金与礼品、开工利是、丧事奠仪慰问金、探视慰问金/礼品 数据平台运维工程师：贴心补贴：交通补贴、话费补贴、就餐补贴、日勤奖、早班补贴 数据平台运维工程师：保障关怀：年度体检、综合健康保险 数据平台运维工程师：负责基于微服务、中间件、容器层、网络层等基础设施服务的全生命周期的稳定性保障 数据平台运维工程师：参与设计运维平台、工具、系统设计，自动化解决容量、性能、稳定性等问题 数据平台运维工程师：不断研发与探索运维自动化及各类创新途径，实现运维全流程自动化，缩短运维响应时间，减低运维成本 数据平台运维工程师：深刻理解应用运维技术和运维体系，深入理解 DevOps、SRE、AIOps 等运维理念; 数据平台运维工程师：完成上级交代的其他事务 数据平台运维工程师：负责 IT 类问题的技术支持，包括用户电脑的软硬件问题处理等 数据平台运维工程师：负责 IT 资产管理，包括协助资产采购、资产出入库登记、周期性盘点等 数据平台运维工程师：负责 IT 类账号管理，包括创建账号及权限维护等 数据平台运维工程师：负责一些基础的网络、服务器等工作，例如现场巡检，监测指标等 数据平台运维工程师：完成上级交代的其他事务 数据平台运维工程师：人性化的发展道路：可根据自身岗位发展目标和方向需求，选择不同路线晋升 数据平台运维工程师：机会平等：晋升考核遵循公开透明的原则，不受入职时间和岗位人数限制 数据平台运维工程师：专属导师带教：定制培养&晋升计划 数据平台运维工程师：专业工具记录点滴：追踪你的成长历程 数据平台运维工程师：专业知识开放平台：海量内部学习资源触手可得 数据平台运维工程师：熟练掌握 Docker、Kubernetes 等容器技术 数据平台运维工程师：熟练掌握一门编程语言（Java、Golang、Python、C#），并构建过相关的运维平台系统 数据平台运维工程师：熟悉 Nginx、Tomcat、HAProxy、RabbitMQ、MySQL 等开源中间件产品 数据平台运维工程师：熟悉 Linux 操作系统，熟练掌握线上环境故障排查等方法 数据平台运维工程师：熟悉 CI/CD、GitOps 等自动化发布管理技术及流程 数据平台运维工程师：具备一定的抗压能力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神 数据平台运维工程师：熟练掌握日常的办公软件，例如 Microsoft Office 等 数据平台运维工程师：熟悉网络基础，能处理日常用户上网时问题及简单的局域网网络故障 数据平台运维工程师：熟悉 Windows 操作系统及周边办公软件，例如安装部署、问题调试、故障处理等 数据平台运维工程师：掌握扎实的操作系统基础知识、网络基础知识、硬件基础知识 数据平台运维工程师：具有良好的服务意识，工作积极负责任， 善于沟通，表达清晰，并有团队合作意识 数据平台运维工程师：独乐乐不如众乐乐=带薪年假+年度旅游基金2500元/人+家人旅游报销额度1000元 数据平台运维工程师：“大型网友见面会”=季度活动+佳节活动（因为是大家，才会横跨不同的办公室相聚） 数据平台运维工程师：工作娱乐两不误，实现 Balance不是梦： 数据平台运维工程师：便利的生活设施：电冰箱、微波炉、咖啡机、自动售卖机、养生壶、制冰机等，还有升降办公桌，解锁办公新姿势 数据平台运维工程师：互助的工作氛围：快乐工作、快乐生活，远离“办公室政治” 数据平台运维工程师：现有工作地点：东区-利和商业中心、东区-中环广场、西区-美林假日、石岐-颐和商业中心、火炬-幸福旭日家园、南区-百富达国际中心、港口-裕港豪庭、沙溪-佳兆业大都汇、阜沙-阜丰豪庭 数据平台运维工程师：高性能计算和研发平台，尤其是分布式Linux集群开发环境 数据平台运维工程师：分布式托管服务器交易环境，包括交易所托管交易环境以及云托管交易环境 数据平台运维工程师：交易相关的自动化运维和监控工具 数据平台运维工程师：生产代码的自动化部署和安全保障工具 数据平台运维工程师：高性能计算和研发平台，尤其是分布式Linux集群开发环境 数据平台运维工程师：分布式托管服务器交易环境，包括交易所托管交易环境以及云托管交易环境 数据平台运维工程师：交易相关的自动化运维和监控工具 数据平台运维工程师：生产代码的自动化部署和安全保障工具 数据平台运维工程师：负责生产上线部署工作，负责本公司银行系统的日常运维及管理工作（部署、监控、发布、升级、容量管理、故障处理等） 数据平台运维工程师：负责开发测试环境、SIT、UAT、VT环境日常维护和管理工作，协助处理系统故障 数据平台运维工程师：负责日志管理工具、文件传输工具、安全工具、负载均衡工具、服务注册工具的安装部署及性能调优 数据平台运维工程师：负责开发运维相关工具，提升工作效率 数据平台运维工程师：负责网络环境搭建及维护 数据平台运维工程师：优化运维流程，编写各类维护稳定、实施方案、手工控制表、巡检报告等。 数据平台运维工程师：本科2年以上或专科4年以上经验 数据平台运维工程师：熟悉Linux操作系统，精通Linux常用命令，能编写shell脚本文件 数据平台运维工程师：熟悉MySQL等至少一种关系型数据库，能对SQL语句做性能调优 数据平台运维工程师：熟悉Redis、Nginx、Apache、Haproxy、zookeeper、kafka等中间件单机和集群部署及性能调优 数据平台运维工程师：熟悉git、Jenkins等自动化运维配置管理工具 数据平台运维工程师：熟悉代码版本管理规范 数据平台运维工程师：熟练使用Weblogic、Tomcat等应用服务器配置和使用部署 数据平台运维工程师：负责处理数通产品/存储产品/机器视觉产品等的设备故障工作，负责远程故障技术支持处理 数据平台运维工程师：负责交换机/路由器/防火墙/WLAN故障处理和维护等 数据平台运维工程师：负责数通产品对用户和维护人员的技术指导 数据平台运维工程师：与客户电话交流问题处理思路和解决方案 数据平台运维工程师：负责专有云计算/存储/网络/大数据/数据库/平台/安全等云产品的实施交付工作 数据平台运维工程师：负责专有云或公有云的运维保障，包括交付、监控、变更、应急响应、故障恢复 数据平台运维工程师：为公司拓展多云管理业务总体战略提供技术支撑。 数据平台运维工程师：大学本科及以上学历 数据平台运维工程师：具备两年以上专有云或公有云运维经验，包括且不限于腾讯云、阿里云、华为云等 数据平台运维工程师：良好的团队协作、沟通能力，乐于分享，良好的客户服务意识 数据平台运维工程师：具备一定的抗压能力，能够接受短期差旅要求 数据平台运维工程师：有大规模k8s集群运维经验优先 数据平台运维工程师：参与保险系统的系统管理、日常运行维护、数据备份等 数据平台运维工程师：落实项目相关文档维护及管理等工作 数据平台运维工程师：协助分析并解决系统开发过程存在问题 数据平台运维工程师：协助解决生产系统发生的生产问题。 数据平台运维工程师：计算机相关专业毕业3年以上（学信网可查），3年以上运维经验，参与系统故障和问题的排查、分析、解决 数据平台运维工程师：熟悉金融保险运维，有sql经验熟悉接口调试 数据平台运维工程师：负责过保的服务器维护工作 数据平台运维工程师：k8s部署，kubeadm 部署项目，安装 docker，nginx，gitlab，jenkins 数据平台运维工程师：配置 gitlab，jenkins 数据平台运维工程师：集群升级，pod 管理 数据平台运维工程师：腾讯云部署k8s及中间件 数据平台运维工程师：计算机、信息相关专业本科以上学历 数据平台运维工程师：熟悉sql数据库日常管理与维护技能 数据平台运维工程师：优秀的沟通协调能力、文档整理能力、强烈的服务意识和责任心 数据平台运维工程师：值班人员通过座机、手机、有度、微信、工单、邮件，7*24小时响应一切紧急事件和需求 数据平台运维工程师：时刻紧盯线上监控系统，做好异常信息、异常告警的快速响应和处理，跟进做好监控收敛 数据平台运维工程师：积极做好故障响应，执行紧急应急预案，跟进故障的处理进度，及时上升 数据平台运维工程师：提供流程内发版和紧急发版任务 数据平台运维工程师：负责运维报表、故障报告、运维公告、运营公告发布 数据平台运维工程师：负责测试环境的维护工作 数据平台运维工程师：通过工具完成网络、系统等相关工作的支持等。 数据平台运维工程师：计算机相关专业，大专及以上毕业 数据平台运维工程师：理解Linux、tomcat、mysql、apache、nginx系统的管理配置和维护 数据平台运维工程师：了解Shell/python脚本，能够编写各类服务器维护脚本 数据平台运维工程师：理解系统及网络故障分析和处理，服务器性能监控与分析 数据平台运维工程师：掌握监控系统与安全系统，如grafana、falcon、zabbix、prometheus等，有编写监控模块能力 数据平台运维工程师：了解docker、Kubernetes容器化技术优先 数据平台运维工程师：注重服务意识，具有较强的责任心及良好的团队合作精神 数据平台运维工程师：负责网站、APP等后端服务器的部署、优化、迁移、维护工作 数据平台运维工程师：负责对服务器的监控系统的部署优化工作 数据平台运维工程师：负责服务器、堡垒机、中间件的所有安全漏洞的修复工作 数据平台运维工程师：负责编写各类相关技术文档和规范标准。 数据平台运维工程师：大专及以上，3年以上系统运维工作经验 数据平台运维工程师：熟悉CentOS、Ubuntu等Linux操作系统，能够对相关服务性能调优、定位故障并处理 数据平台运维工程师：熟悉至少一种脚本语言(Shell、Perl、Python皆可) 数据平台运维工程师：熟练掌握Nginx、Tomcat、dubbo、zookeeper、kafka、MySQL、Oracle、Redis、Jenkins、Docker、K8s等常用软件的安装、配置和管理 数据平台运维工程师：熟悉Zabbix、CAT等运维监控的安装、配置 数据平台运维工程师：熟悉阿里云、AWS的维护 数据平台运维工程师：了解网络原理，熟悉网络相关配置 数据平台运维工程师：学习能力和沟通能力较强，具有良好的团队协作精神 数据平台运维工程师：强烈的责任感和强大的抗压能力， 做事细致并谨慎。 数据平台运维工程师：负责公司级容器云平台的架构设计与落地实现 数据平台运维工程师：参与产品的部署、运维，保障系统可用性、稳定性和可扩展性 数据平台运维工程师：负责Kubernetes、Docker、Istio、Knative等云原生关键技术的研究与开发，并实时跟踪、参与社区动态与建设 数据平台运维工程师：负责云原生技术在公司内基础设施、PaaS组件容器化等多场景下的落地 数据平台运维工程师：负责长期优化平台资源，为持续建设、优化弹性等提供解决方案 数据平台运维工程师：和多团队合作，打造面向容器的云原生生态 数据平台运维工程师：计算机或者相关专业，大专及以上学历，3-5年以上相关行业工作经验，软件开发经验 数据平台运维工程师：熟悉Kubernetes docker的常用操作，对docker的网络、存储、安全有深入的理解 数据平台运维工程师：熟悉Kubernetes docker的网络解决方案， 熟悉calico, contiv, flannel等开源网络组件优先 数据平台运维工程师：熟悉Kubernetes、docker的存储解决方案， 数据持久化，高可用，安全等 数据平台运维工程师：熟悉Kubernetes的原理和使用 数据平台运维工程师：熟悉java/go语言，熟悉至少一门脚本语言（s hell/python均可），具备底层脚本开发能力 数据平台运维工程师：熟悉当前热门的容器生态核心开源项目，如Docker、Kubernetes、Etcd等，能对它们进行二 次开发 数据平台运维工程师：熟悉 Docker/Kubernetes等周边Service生态 项目，如监控、日志、网络等方案，精通或者有 实施经验者加分 数据平台运维工程师：负责公司IT运维项目管理和维护 数据平台运维工程师：严格按照制定的流程及规范实行运维操作 数据平台运维工程师：负责Windows、Linux系统平台下的各服务应用部署，日常维护分析解决技术支持 数据平台运维工程师：负责Windows、Linux系统平台下数据库部署，优化，常见问题解决技术支持 数据平台运维工程师：负责运维报告的整理以及相关文档的编写 数据平台运维工程师：按时完成领导交办的其他相关工作。 数据平台运维工程师：具备基础的网络知识，熟悉TCP/IP、HTTP等协议，了解java编程语言 数据平台运维工程师：熟悉Centos等linux系统运维，能是练使用Shell/Python中的至少一种主流脚本语言 数据平台运维工程师：熟练操作Oracle、MySQL、Redis等主流数据库部署、备份及日常运维 数据平台运维工程师：熟悉Tomcat (或其他中间件产品) 、NginxHAproxy、Keepalived等中间件的的部署、配置及性能优化 数据平台运维工程师：能够独立分析问题、解决问题，具有较强的学习能力和团队合作精神 数据平台运维工程师：熟悉应用集群部署优化、docker、k8s等优先考虑 数据平台运维工程师：负责系统的运维、测试、实施、系统用户的操作指引工作 数据平台运维工程师：负责系统的操作文档的编辑、更新、常见问题的整理工作 数据平台运维工程师：协助项目经理对系统的需求调研、分析、细化和验证工作 数据平台运维工程师：协助项目经理与项目客户、用户进行沟通。 数据平台运维工程师：大专及以上学历，计算机类相关专业 数据平台运维工程师：对运维工作有足够的认识，会灵活运用数据库（oracle、postgresql、MYsql中任意一种）、office、SQL，了解weblogic/tomcat中间件 数据平台运维工程师：有电子政务或财政、有运维工作经验优先考虑 数据平台运维工程师：具有良好的逻辑思维能力和事务分析能力，善于沟通，乐于和人打交道 数据平台运维工程师：熟悉Windows、linux操作系统 数据平台运维工程师：熟悉SQL Server，Oracle,Mysql,中至少一种，熟练数据库语言 数据平台运维工程师：具备基本的ITIL等信息系统运维管理知识，能分析发现运行事件的根本原因并予以根除 数据平台运维工程师：熟悉证券交易类系统技术架构及业务流程，具备证券交易从业资格 数据平台运维工程师：熟练使用linux操作系统，掌握shell，bat等脚本，熟悉主流数据库 数据平台运维工程师：具备较强的抗压能力及主观能动性 数据平台运维工程师：2023年毕业生 数据平台运维工程师：计算机相关专业 数据平台运维工程师：有Python、Shell脚本编写经验更佳 数据平台运维工程师：对证券行业软件行业及实施工作具有较大的兴趣 数据平台运维工程师：具备较强沟通能力和学习能力，有高度责任心和执行力。 数据平台运维工程师：购买五险一金（养老、医疗、失业、工伤、生育保险、住房公积金） 数据平台运维工程师：福利（年度体检、生日礼物、过节福利、员工活动） 数据平台运维工程师：享受带薪年假、法定节假日、婚假、产假等法定特殊休假 数据平台运维工程师：内部职位调动升迁机会、完善的职业规划 数据平台运维工程师：自由开放的工作环境，充满创造力的团队氛围 数据平台运维工程师：：1、计算机相关理工科专业方向，工作经历涉及IT系统运维、IT软件开发，运维工具开发 数据平台运维工程师：3年及以上工作经验，对云计算和IT基础设施有一定的理解，对主流IT服务解决对应问题有较好的认知，有使用经验者更佳 数据平台运维工程师：需要一定的编程能力，语言不限于（python、shell、go等） 数据平台运维工程师：具备数据分析、混沌工程领域相关经验优先 数据平台运维工程师：35岁及以下，***本科毕业。 数据平台运维工程师：入职购买六险一金（无论是否深户都缴纳一档社保+公司全额购买商业险可用于门诊医疗报销） 数据平台运维工程师：季度绩效奖，年底年终奖 数据平台运维工程师：节假日：端午，中秋，春节，年后开工利是总共有1600元现金福利 数据平台运维工程师：入职满一年可享有5天带薪年假 数据平台运维工程师：入职满一年有1-2次调薪调级别机会 数据平台运维工程师：团队每月两次下午茶活动，每年公司会组织一次外出团建旅游活动 数据平台运维工程师：理工科背景，计算机、电子、信息工程等相关专业，本科以上学历 数据平台运维工程师：熟悉软件系统故障处理流程，具备相关工作经验 数据平台运维工程师：熟悉服务器、硬件设备日常巡检流程 数据平台运维工程师：负责数据采集、传输、存储、计算等服务稳定高效 数据平台运维工程师：参与运维自动化、监控平台和工具的设计与部分开发工作 数据平台运维工程师：负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告 数据平台运维工程师：负责日常运维、故障处理等工作，保障业务稳定性（需24小时oncall排班）。 数据平台运维工程师：本科及以上学历。熟练使用Linux/unix操作系统，精通Shell编程，熟练掌握Python编程 数据平台运维工程师：熟悉TCP/IP、HTTP等协议，有良好的网络、存储、安全、计算机体系结构方面的知识 数据平台运维工程师：熟悉hadoop、flink、kafka、doris、clickhouse、tsdb等大数据相关组件的安装、运维及问题定位 数据平台运维工程师：有k8s、docker实际运维经验优先 数据平台运维工程师：中型规模系统运维经验，思维敏捷、故障诊断及独立处理能力强 数据平台运维工程师：负责信息系统的日常运行和和监控 数据平台运维工程师：负责信息系统变更的申请、执行等工作，记录变更实施步骤，并对变更进行跟踪 数据平台运维工程师：负责处理信息系统异常事件，保障系统正常运行 数据平台运维工程师：负责定期对系统进行预防性维护和应急演练工作 数据平台运维工程师：负责完成部门交办的其他工作任务。 数据平台运维工程师：计算机相关专业本科或以上学历 数据平台运维工程师：两年以上系统运维相关工作经验 数据平台运维工程师：熟悉windows及linux操作系统的管理和配置 数据平台运维工程师：熟悉网络、数据库的管理和维护 数据平台运维工程师：学习能力强，较好的沟通和协作能力 数据平台运维工程师：吃苦耐劳，能适应晚班工作，并有较强的创新意识和团队合作精神 数据平台运维工程师：研究生优先考虑 数据平台运维工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上相关系统运维工作经验 数据平台运维工程师：了解Linux、Windows系统及常见服务配置，熟悉Python，Shell， 数据平台运维工程师：有持续集成与持续交付经验，认同DevOps文化，有DevOps相关经验 数据平台运维工程师：了解F5、Nginx等常用负载均衡及缓存技术 数据平台运维工程师：有较强的学习和问题解决能力，善于沟通协作，责任心强。 数据平台运维工程师：负责公司Linux、Windows应用系统运维 数据平台运维工程师：负责高性能服务器系统部署方案的制定及实施 数据平台运维工程师：保障服务器与数据库安全，检查并消除系统安全隐患 数据平台运维工程师：负责数据备份、数据监控、应急响应、故障排除、编写数据分析报告 数据平台运维工程师：关注开源社区动态，追踪前沿技术和应用 数据平台运维工程师：负责公司相关产品的日常维护、升级与部署、故障处理，保障产品的稳定运行 数据平台运维工程师：负责制定与改进产品的应急预案、监控与冗余策略等，提高运维服务质量 数据平台运维工程师：改进产品的服务架构，提高产品的性能和健壮性。 数据平台运维工程师：熟悉常用的Java基础组件和模块 数据平台运维工程师：2年及以上运维领域工作经验 数据平台运维工程师：熟悉Linux操作系统及体系架构，有系统调优经验优先 数据平台运维工程师：具备脚本编写能力，掌握常用脚本语言（shell，python，perl）中的一种或多种 数据平台运维工程师：熟悉sql语句，了解mysql的基本操作和优化 数据平台运维工程师：了解zabbix，ganglia，ansible，puppet，saltstack等运维监控和部署工具 数据平台运维工程师：有良好的沟通能力，具备较强学习能力 数据平台运维工程师：负责制定可行的产品发展方向和方案，撰写服务解决方案并向客户提供售前支持 数据平台运维工程师：负责提供自研平台以及客户项目系统的性能分析与架构优化;，参与产品需求分析，撰写客户需求分析文档 数据平台运维工程师：协同开发负责人进行团队建设、参与产品开发、测试、验收全过程，把控产品开发过程、保障进度，并对产品最终交付质量负责 数据平台运维工程师：结合公司业务或解决方案，配合商务人员进行产品推广和项目落地，为业务的进一步完善和发展提供分析基础 数据平台运维工程师：总结工作中遇到的问题，探索、完善运维方法、流程、文档，提高运维的效率和效果。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业，具备5年以上运维工程师、SRE工程师相关经验 数据平台运维工程师：精通数据中心下的自动化运维管理体系，并具备构建、管理经验，精通 TCP/IP 、HTTP 协议，熟练使用 Linux Shell，Python 数据平台运维工程师：精通多项主流开源软件安装、配置、优化及排障，例如：SaltStack、Ansible、Nginx、LVS、Redis、ZooKeeper、Hadoop、ELK 数据平台运维工程师：良好的客户沟通技巧、语言表达能力、领悟能力和协调能力 数据平台运维工程师：负责公司项目、产品交付及运维工作 数据平台运维工程师：负责收集客户对软件的业务需求及改进意见，及时反馈、跟踪和解决问题，提高客户满意度 数据平台运维工程师：编写并持续完善系统运维手册、部署文档、性能参数说明，各类事故、事务的应急响应和技术支持 数据平台运维工程师：负责完成领导交派的其他各项工作。 数据平台运维工程师：2023届本科及以上学历 数据平台运维工程师：linux基础，熟悉shell、python等一种以上脚本语言 数据平台运维工程师：熟悉负载均衡，nginx、lvs、HAProxy一种以上工作模式 数据平台运维工程师：了解阿里云、华为云、AWS、Azure等一种以上云服务配置管理 数据平台运维工程师：熟悉虚拟化技术与网络配置 数据平台运维工程师：熟悉mysql、SQLServer、Oracle等常用数据库，能够对数据库进行管理、配置和调优 数据平台运维工程师：态度积极主动，具有高度的责任心。 数据平台运维工程师：负责信息系统的日常运行和和监控 数据平台运维工程师：负责信息系统变更的申请、执行等工作，记录变更实施步骤，并对变更进行跟踪 数据平台运维工程师：负责处理信息系统异常事件，保障系统正常运行 数据平台运维工程师：负责定期对系统进行预防性维护和应急演练工作 数据平台运维工程师：负责完成部门交办的其他工作任务。 数据平台运维工程师：计算机相关专业本科或以上学历 数据平台运维工程师：两年以上系统运维相关工作经验 数据平台运维工程师：熟悉windows及linux操作系统的管理和配置 数据平台运维工程师：熟悉网络、数据库的管理和维护 数据平台运维工程师：学习能力强，较好的沟通和协作能力 数据平台运维工程师：吃苦耐劳，能适应晚班工作，并有较强的创新意识和团队合作精神 数据平台运维工程师：研究生优先考虑 数据平台运维工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上相关系统运维工作经验 数据平台运维工程师：了解Linux、Windows系统及常见服务配置，熟悉Python，Shell， 数据平台运维工程师：有持续集成与持续交付经验，认同DevOps文化，有DevOps相关经验 数据平台运维工程师：了解F5、Nginx等常用负载均衡及缓存技术 数据平台运维工程师：有较强的学习和问题解决能力，善于沟通协作，责任心强。 数据平台运维工程师：负责公司Linux、Windows应用系统运维 数据平台运维工程师：负责高性能服务器系统部署方案的制定及实施 数据平台运维工程师：保障服务器与数据库安全，检查并消除系统安全隐患 数据平台运维工程师：负责数据备份、数据监控、应急响应、故障排除、编写数据分析报告 数据平台运维工程师：关注开源社区动态，追踪前沿技术和应用 数据平台运维工程师：负责公司相关产品的日常维护、升级与部署、故障处理，保障产品的稳定运行 数据平台运维工程师：负责制定与改进产品的应急预案、监控与冗余策略等，提高运维服务质量 数据平台运维工程师：改进产品的服务架构，提高产品的性能和健壮性。 数据平台运维工程师：熟悉常用的Java基础组件和模块 数据平台运维工程师：2年及以上运维领域工作经验 数据平台运维工程师：熟悉Linux操作系统及体系架构，有系统调优经验优先 数据平台运维工程师：具备脚本编写能力，掌握常用脚本语言（shell，python，perl）中的一种或多种 数据平台运维工程师：熟悉sql语句，了解mysql的基本操作和优化 数据平台运维工程师：了解zabbix，ganglia，ansible，puppet，saltstack等运维监控和部署工具 数据平台运维工程师：有良好的沟通能力，具备较强学习能力 数据平台运维工程师：负责为公司软件产品及项目提供远程、电话支持等服务 数据平台运维工程师：负责为客户提供软件产品的日常操作指导及培训 数据平台运维工程师：负责解决用户在软件产品使用过程中的问题，协调解决疑难问题 数据平台运维工程师：负责用户问题的归集、归档、建立维护知识库 数据平台运维工程师：大学本科科以上学历、计算机及财务相关专业 数据平台运维工程师：有一个或以上信息化软件完整实施经验优先 数据平台运维工程师：表达沟通能力强、逻辑清晰 数据平台运维工程师：熟悉医院及行政事业单位行业预算、报销、合同项目等业务者优先 数据平台运维工程师：具备良好的团队协作精神、服务精神、敬业精神，工作积极主动 数据平台运维工程师：办公环境：舒适、整洁、开放的办公环境 数据平台运维工程师：工作时间：双休，周末有充足的时间跟朋友出去嗨皮 数据平台运维工程师：公司氛围：直线扁平化管理，没有boss、总监、经理等称呼，一视同仁，大家open，同事nice。 数据平台运维工程师：不定期组织狼人杀，剧本杀等活动 数据平台运维工程师：社会保险：入职后即缴纳社会保险，为您解决后顾之忧。 数据平台运维工程师：负责制定可行的产品发展方向和方案，撰写服务解决方案并向客户提供售前支持 数据平台运维工程师：负责提供自研平台以及客户项目系统的性能分析与架构优化;，参与产品需求分析，撰写客户需求分析文档 数据平台运维工程师：协同开发负责人进行团队建设、参与产品开发、测试、验收全过程，把控产品开发过程、保障进度，并对产品最终交付质量负责 数据平台运维工程师：结合公司业务或解决方案，配合商务人员进行产品推广和项目落地，为业务的进一步完善和发展提供分析基础 数据平台运维工程师：总结工作中遇到的问题，探索、完善运维方法、流程、文档，提高运维的效率和效果。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，计算机及相关专业，具备5年以上运维工程师、SRE工程师相关经验 数据平台运维工程师：精通数据中心下的自动化运维管理体系，并具备构建、管理经验，精通 TCP/IP 、HTTP 协议，熟练使用 Linux Shell，Python 数据平台运维工程师：精通多项主流开源软件安装、配置、优化及排障，例如：SaltStack、Ansible、Nginx、LVS、Redis、ZooKeeper、Hadoop、ELK 数据平台运维工程师：良好的客户沟通技巧、语言表达能力、领悟能力和协调能力 数据平台运维工程师：负责线上业务系统部署架构设计，并持续进行优化 数据平台运维工程师：负责网络架构、业务系统集群部署、配置管理等运维自动化平台的技术方案设计及实施 数据平台运维工程师：主导解决运维工作中的重大故障，性能瓶颈等相关疑难的运维问题 数据平台运维工程师：敏锐的关注互联网运维等前沿技术的发展，不断的改进运维架构，提升运维管理效率 数据平台运维工程师：配合完成相应制度规范、工作流程、应急预案等，提升服务运行质量 数据平台运维工程师：总结沉淀运维经验，推动运维流程规范建设，减少故障的同时提高效率。 数据平台运维工程师：对linux系统有深入研究，并有三年以上linux系统运维实际工作经验 数据平台运维工程师：对现时运维技术有强烈的兴趣和热情，了解规模化服务端运维技术，如puppet、ansible、zookeeper等，有相关实际应用经验者优先 数据平台运维工程师：精通linux系统操作，如网络配置、安全配置、账号管理、内核参数、磁盘管理、sedawkfindrsync等常用命令，并可熟练操作 数据平台运维工程师：精通常用web服务，如nginx、php-fpm、tomcat等，并可熟练应用 数据平台运维工程师：了解常用监控服务，如zabbix、nagios、cacti，至少熟练使用其中之一 数据平台运维工程师：有良好的服务端问题排查思想，可自行解决应用或系统层面的问题 数据平台运维工程师：有一定的脚本语言编程能力，可自行开发工具类脚本，熟练使用perl或python语言者优先 数据平台运维工程师：需要有（AWS、GCP、阿里云、腾讯云、华为云）等相关公有云使用经验，对Docker、虚拟化等技术有深入的研究 数据平台运维工程师：有良好的沟通能力、抗压能力，对待事务认真、负责。 数据平台运维工程师：负责线上业务系统部署架构设计，并持续进行优化 数据平台运维工程师：负责网络架构、业务系统集群部署、配置管理等运维自动化平台的技术方案设计及实施 数据平台运维工程师：主导解决运维工作中的重大故障，性能瓶颈等相关疑难的运维问题 数据平台运维工程师：敏锐的关注互联网运维等前沿技术的发展，不断的改进运维架构，提升运维管理效率 数据平台运维工程师：配合完成相应制度规范、工作流程、应急预案等，提升服务运行质量 数据平台运维工程师：总结沉淀运维经验，推动运维流程规范建设，减少故障的同时提高效率。 数据平台运维工程师：对linux系统有深入研究，并有三年以上linux系统运维实际工作经验 数据平台运维工程师：对现时运维技术有强烈的兴趣和热情，了解规模化服务端运维技术，如puppet、ansible、zookeeper等，有相关实际应用经验者优先 数据平台运维工程师：精通linux系统操作，如网络配置、安全配置、账号管理、内核参数、磁盘管理、sedawkfindrsync等常用命令，并可熟练操作 数据平台运维工程师：精通常用web服务，如nginx、php-fpm、tomcat等，并可熟练应用 数据平台运维工程师：了解常用监控服务，如zabbix、nagios、cacti，至少熟练使用其中之一 数据平台运维工程师：有良好的服务端问题排查思想，可自行解决应用或系统层面的问题 数据平台运维工程师：有一定的脚本语言编程能力，可自行开发工具类脚本，熟练使用perl或python语言者优先 数据平台运维工程师：需要有（AWS、GCP、阿里云、腾讯云、华为云）等相关公有云使用经验，对Docker、虚拟化等技术有深入的研究 数据平台运维工程师：有良好的沟通能力、抗压能力，对待事务认真、负责。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，计算机相关理工科专业方向，工作经历涉及IT系统运维、IT软件开发 数据平台运维工程师：3年及以上工作经验，对云计算和IT基础设施有一定的理解，对主流IT服务解决对应问题有较好的认知，有使用经验者更佳 数据平台运维工程师：需要一定的编程能力，语言不限于（python、shell、go等） 数据平台运维工程师：负责公司服务器基础环境的部署、配置、优化和日常维护，故障应急响应 数据平台运维工程师：负责维护各类运维系统，包括代码发布系统、自动化配置管理系统、监控报警系统、集群部署系统 数据平台运维工程师：负责公司容器化平台的管理工作，环境部署，性能容量管理，安全加固，保证其稳定、高效运行 数据平台运维工程师：负责公有云与IDC服务器运维，负责第三方CDN产品的配置、优化和问题处理 数据平台运维工程师：对业务数据进行日常监控和分析，完成运维的安全、备份、监控等日常工作 数据平台运维工程师：新技术的研究及应用 数据平台运维工程师：本科及以上学历，3年以上运维工作经验，有互联网门户网站工作经验优先; 数据平台运维工程师：熟练使用Shell/Python等脚本语言中的一种，能够进行运维工具开发; 数据平台运维工程师：熟练Docker、K8S、Rancher等容器技术,对其原理有较深入理解，有生产环境相关运维或开发经验; 数据平台运维工程师：熟悉各中间件部署、维护、使用经验，如：nginx+lua、redis、es、mq、kafka等 数据平台运维工程师：熟悉监控系统的搭建和维护，Prometheus+Grafana、zabbix等; 数据平台运维工程师：熟悉日志收集工具，了解ELK原理，能够进行日常维护与排错; 数据平台运维工程师：熟练自动化配置工具，如Ansible、Saltstack、Puppet等 数据平台运维工程师：有公有云平台的使用及管理经验，腾讯云、阿里云 数据平台运维工程师：熟悉运维整体生态体系，结合DevOPS理念，有生产环境使用经验 数据平台运维工程师：负责飞书运维流程的持续改进，推进运维自动化、产品稳定性、性能优化、成本优化建设 数据平台运维工程师：带领团队负责战略级客户在产品生命周期的持续交付和运维工作、包括日常监控、升级、迁移、应急响应等 数据平台运维工程师：负责处理第三方应用与飞书对接中的难点问题，网络诊断，性能瓶颈诊断 数据平台运维工程师：本科及以上学历，计算机/网络工程相关专业，3年及以上工作经验 数据平台运维工程师：有基础架构IaaS、PaaS等公有云类产品的运维经验者优先 数据平台运维工程师：熟悉网络基本原理，熟悉 TCP/UDP 网络、Http、Socket、CDN等技术 数据平台运维工程师：熟悉kubernetes、Docker的原理，有2年以上的kubernetes使用经验 数据平台运维工程师：熟悉Linux、Unix、Windows等服务器操作系统，熟悉Shell脚本 数据平台运维工程师：了解Mysql 、Redis、MQ等常用中间件 数据平台运维工程师：有 Owner 意识，具备较强的逻辑思考能力、学习能力、沟通能力 数据平台运维工程师：负责今日头条、今日头条极速版服务稳定性保障工作，快速发现问题并且及时止损和复盘，对 MTTR 负责 数据平台运维工程师：参与业务系统的设计工作，使得业务系统具有更高的可运维性，对 MTBF 负责 数据平台运维工程师：保障各类活动(例如春节活动)的稳定性和用户体验 数据平台运维工程师：对难点进行技术攻坚、深入理解系统痛点，响应并推动业务运维、预案建设，容灾体系梳理、演练，技术项目推进落地等事宜 数据平台运维工程师：构建自动化运营解决方案 数据平台运维工程师：本科以上学历, 计算机相关专业, 并有两年以上相关领域工作经验 数据平台运维工程师：扎实的计算机软件基础知识; 了解 Linux 操作系统、存储、网络 IO 等相关原理 数据平台运维工程师：熟悉一种或多种编程语言，例如 Python/Go/Java/Shell等 数据平台运维工程师：具备系统化解决问题的能力，良好的沟通技巧和主人翁责任感 数据平台运维工程师：具有相关计算/分布式/大数据等系统经验优先（Nginx/Kubernetes/Docker/OpenStack/Hadoop/Spark/Flink 等） 数据平台运维工程师：具有算法思维，良好的数据结构和系统设计的能力者优先 数据平台运维工程师：负责今日头条、今日头条极速版服务稳定性保障工作，快速发现问题并且及时止损和复盘，对 MTTR 负责 数据平台运维工程师：参与业务系统的设计工作，使得业务系统具有更高的可运维性，对 MTBF 负责 数据平台运维工程师：保障各类活动(例如春节活动)的稳定性和用户体验 数据平台运维工程师：对难点进行技术攻坚、深入理解系统痛点，响应并推动业务运维、预案建设，容灾体系梳理、演练，技术项目推进落地等事宜 数据平台运维工程师：构建自动化运营解决方案 数据平台运维工程师：本科以上学历, 计算机相关专业, 并有两年以上相关领域工作经验 数据平台运维工程师：扎实的计算机软件基础知识; 了解 Linux 操作系统、存储、网络 IO 等相关原理 数据平台运维工程师：熟悉一种或多种编程语言，例如 Python/Go/Java/Shell等 数据平台运维工程师：具备系统化解决问题的能力，良好的沟通技巧和主人翁责任感 数据平台运维工程师：具有相关计算/分布式/大数据等系统经验优先（Nginx/Kubernetes/Docker/OpenStack/Hadoop/Spark/Flink 等） 数据平台运维工程师：具有算法思维，良好的数据结构和系统设计的能力者优先 数据平台运维工程师：参与全公司超大规模机器全生命周期管理平台建设，提升机器管理效率，节约机器资源成本 数据平台运维工程师：优化机器的流转策略，设计并建设故障和流转模型 数据平台运维工程师：设计和开发机器资源利用率数据仓库，构建资源利用率和混部、EC等指标，通过数据分析驱动提升资源利用率 数据平台运维工程师：设计和开发机器资源调度平台，提升机器资源的协调效率 数据平台运维工程师：优化全公司机器和资源预算机制和平台建设，最大化提升预算全流程的效能。 数据平台运维工程师：能熟练地应用以下一门或几门技术进行软件开发：Python、Go、Shell 、Java、C/C++ 数据平台运维工程师：熟悉或者了解虚拟化容器技术，有Kubernetes、Mesos、Yarn、Docker、OpenStack 、Borg等社区开发经验优先 数据平台运维工程师：有非常好的自驱动力，善于发现、分析问题并推进落地实施 数据平台运维工程师：良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识，善于学习新的知识，动手能力强，有强烈的责任心，喜欢钻研技术 数据平台运维工程师：负责私有云、云原生等产品的运维保障，包括资源交付、服务巡检、版本变更、应急响应、故障恢复等 数据平台运维工程师：负责网络安全设备如交换机、路由器、防火墙、VPN的配置运维 数据平台运维工程师：负责提炼客户的日常问题和需求，对平台环境中存在的问题进行定期反馈后端和推动改善 数据平台运维工程师：维护客户关系，定期与客户和项目经理共享项目阶段总结，协助项目经理完成项目验收等工作，不断提高客户满意度。 数据平台运维工程师：熟练掌握linux系统管理、OpenStack、KVM、Docker、Kubernetes等云计算/云原生相关技术栈，两年以上运维经验 数据平台运维工程师：熟悉网络安全设备包括交换机、路由器、防火墙、VPN基本配置管理 数据平台运维工程师：熟悉shell/Python脚本语言，有效率优化意识和实践经验 数据平台运维工程师：善于团队协作与独立工作，具备良好的沟通协调能力、抗压能力 数据平台运维工程师：负责私有云、云原生等产品的运维保障，包括资源交付、服务巡检、版本变更、应急响应、故障恢复等 数据平台运维工程师：负责网络安全设备如交换机、路由器、防火墙、VPN的配置运维 数据平台运维工程师：负责提炼客户的日常问题和需求，对平台环境中存在的问题进行定期反馈后端和推动改善 数据平台运维工程师：维护客户关系，定期与客户和项目经理共享项目阶段总结，协助项目经理完成项目验收等工作，不断提高客户满意度。 数据平台运维工程师：熟练掌握linux系统管理、OpenStack、KVM、Docker、Kubernetes等云计算/云原生相关技术栈，两年以上运维经验 数据平台运维工程师：熟悉网络安全设备包括交换机、路由器、防火墙、VPN基本配置管理 数据平台运维工程师：熟悉shell/Python脚本语言，有效率优化意识和实践经验 数据平台运维工程师：善于团队协作与独立工作，具备良好的沟通协调能力、抗压能力 数据平台运维工程师：负责VMware虚拟化资源池的整体运维交付，按照运维管理办法，开展各项工作，确保资源池运维工作有序开展 数据平台运维工程师：负责VMware资源池的架构优化、性能分析和提升、安全加固，确保资源池稳定运行 数据平台运维工程师：处理资源池的各类故障，完成闭环管理，提升故障处理能力 数据平台运维工程师：协同项目经理开展技术培训，提升项目组成员技术能力 数据平台运维工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业 数据平台运维工程师：具备5年以上VMware虚拟化资源池（宿主机200台以上规模）运维经验，精通VMware虚拟化运维技术，熟悉VMware vSphere技术架构，熟悉VMware NSX和VSAN技术，具备开展虚拟化安全加固、版本升级、优化调整、负责case处理等技术能力和经验，或具备华为或红帽等KVM和Openstack等同等经验 数据平台运维工程师：熟悉主流的SAN存储和分布式存储技术，具备开展巡检、基本存储配置、存储内数据迁移和基本故障处理经验 数据平台运维工程师：具备较强的逻辑思维和文档编写能力，以及较强的文字整合和数据分析能力 数据平台运维工程师：具备良好的沟通能力，能处理好各方关系，完成客户和上级交办的工作 数据平台运维工程师：良好的团队协助能力，能服从工作安排，和团队一起完成服务交付 数据平台运维工程师：具备VCP\VCAP\RHCA\HCIP(云计算方向)或同等级认证者优先 数据平台运维工程师：负责估值与投资日常运维，保障各系统能够稳定支持业务开展 数据平台运维工程师：负责系统的日常使用咨询，参数/权限维护，灾备演练，故障跟进等 数据平台运维工程师：参与部门一体化运维平台项目的需求搜集与分析 数据平台运维工程师：负责应用系统运行监控指标的设计、代码开发及维护 数据平台运维工程师：参与业务系统监控智能化相关需求的设计及实施。 数据平台运维工程师：硕士及以上学历，计算机或者相关专业优先，3年以上估值、投资相关系统的日常运维经验 数据平台运维工程师：了解基金投资与估值业务，了解交易所相关业务优先 数据平台运维工程师：熟悉Linux操作系统下的应用运维 数据平台运维工程师：负责公司全线产品运维保障工作，设计、优化服务稳定性相关系统架构和功能模块并推动落地 数据平台运维工程师：建设、优化公司基础设施，提升服务质量和稳定性，解决核心技术问题，确保基础设施资源的高效利用 数据平台运维工程师：负责处理线上系统故障，高效定位、处理、分析故障，找出代码层面故障根因并推动解决 数据平台运维工程师：开发自动化运维平台，提高研发运维协作效率，保障线上系统快速迭代更新 数据平台运维工程师：研究业界主流技术和发展趋势，并不断引进和落地。 数据平台运维工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上运维开发、稳定性运营项目经验 数据平台运维工程师：深入了解至少一门开发语言，熟悉DevOps、SRE主流技术体系和开发框架 数据平台运维工程师：扎实的系统、应用和软件基础知识，深入了解Linux系统、数据库、中间件，以及高可用、高并发相关技术 数据平台运维工程师：熟悉容器化、云原生的产品、系统、平台、应用等模块的架构和原理，具有相关的实施经验 数据平台运维工程师：具有自动化运维、监控、持续集成&发布或稳定性平台的开发经验 数据平台运维工程师：RPA运维 数据平台运维工程师：系统平台运维 数据平台运维工程师：检查服务器内存情况 数据平台运维工程师：RPA运维 数据平台运维工程师：系统平台运维 数据平台运维工程师：检查服务器内存情况 数据平台运维工程师：保障大规模机器学习系统的稳定运转 数据平台运维工程师：负责核心服务的持续集成和交付，高效和自动化的运维优化，提升服务的稳定性 数据平台运维工程师：负责大规模分布式系统的监控与指标建设 数据平台运维工程师：负责大规模在离线集群的云平台化、资源优化、SLA保障。 数据平台运维工程师：掌握 Python/Shell/Golang中至少一种语言，并具备一定的编码能力，可以完成一些监控/运维工具的编写 数据平台运维工程师：熟悉业界主流监控框架，如Open-Falcon、Grafana等 数据平台运维工程师：熟悉 Linux 操作系统，具备一定的问题排查能力，对大规模分布式系统的设计、分析和排障有强烈兴趣 数据平台运维工程师：有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，良好的团队合作精神 数据平台运维工程师：有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 数据平台运维工程师：管理过千台以上的机器者优先 数据平台运维工程师：熟悉Hadoop Ecosystem常用开源框架者优先，例如Hadoop/Flink/Spark等，有运维经验或者使用经验优先 数据平台运维工程师：有搜索系统，推荐系统等上层业务系统，或者有数据库、表格存储、消息队列、缓存、对象存储、分布式块服务等基础服务 有运维经验优先 数据平台运维工程师：熟悉云计算知识，包括虚拟机，容器等，对网络、分布式存储、消息队列有一定理解和认识者优先 数据平台运维工程师：有云平台相关经验（阿里云、AWS、GCP等）者优先 数据平台运维工程师：直播CDN、流媒体服务器、直播云平台运维系统的开发 数据平台运维工程师：流媒体高并发、高可用方案的研发。 数据平台运维工程师：精通TCP/HTTP/DNS协议原理，精通CDN原理和产品使用 数据平台运维工程师：熟悉golang/C++/Java/Python/Shell中的任意一种 数据平台运维工程师：熟悉常见的配置管理和运维工具，如：Ansible、Puppet、SaltStack、Fabric等 数据平台运维工程师：熟悉常见的云平台，如AWS、Aliyun、Ucloud等 数据平台运维工程师：加分项：nginx、CI、CD，docker，CMDB 数据平台运维工程师：负责私有化项目的售后技术支持工作 数据平台运维工程师：负责处理私有化项目的告警、故障响应 数据平台运维工程师：负责运维脚本的开发 数据平台运维工程师：负责公司产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题 数据平台运维工程师：收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据平台运维工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据平台运维工程师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件 数据平台运维工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据平台运维工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据平台运维工程师：对云平台有一定的了解，有使用经验者优先 数据平台运维工程师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 数据平台运维工程师：负责私有化项目的售后技术支持工作 数据平台运维工程师：负责处理私有化项目的告警、故障响应 数据平台运维工程师：负责运维脚本的开发 数据平台运维工程师：负责公司产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题 数据平台运维工程师：收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据平台运维工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据平台运维工程师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件 数据平台运维工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据平台运维工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据平台运维工程师：对云平台有一定的了解，有使用经验者优先 数据平台运维工程师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 数据平台运维工程师：负责私有化项目的售后技术支持工作 数据平台运维工程师：负责处理私有化项目的告警、故障响应 数据平台运维工程师：负责运维脚本的开发 数据平台运维工程师：负责公司产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题 数据平台运维工程师：收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据平台运维工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据平台运维工程师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件 数据平台运维工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据平台运维工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据平台运维工程师：对云平台有一定的了解，有使用经验者优先 数据平台运维工程师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 数据平台运维工程师：负责在工作现场进行软件的安装部署、配置和调试等工作 数据平台运维工程师：负责对客户的使用、操作以及维护等相关培训、进行项目验收等工作 数据平台运维工程师：负责软件系统的维护工作、解决系统使用中客户碰到的问题 数据平台运维工程师：负责公司产品实施阶段的测试及产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题 数据平台运维工程师：收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 数据平台运维工程师：具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据平台运维工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据平台运维工程师：能够完成 Hadoop、Nginx、Redis、MySQL等开源系统的部署 数据平台运维工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据平台运维工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据平台运维工程师：对云平台有一定的了解，有 Aliyun/AWS 等使用经验者优先 数据平台运维工程师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 数据平台运维工程师：负责网络安全日常运维，通过公司现在安全产品和安全手段防护公司信息资产安全 数据平台运维工程师：负责网络安全项目，包括产品调研、选型、测试、招标及实施 数据平台运维工程师：负责网络与应用系统安全风险评估、漏洞跟踪、应急响应溯源、攻防演练等 数据平台运维工程师：协调其他部门共同完善公司信息安全的工作流程和管理制度 数据平台运维工程师：协助对系统、网络、应用进行安全基线配置和加固，组织公司的信息安全培训 数据平台运维工程师：负责定期进行信息安全自查工作，撰写报告并提出整改措施 数据平台运维工程师：学习能力强，较好的沟通和协调能力，具备良好的服务意识，完成上级领导临时交办的工作任务。 数据平台运维工程师：掌握UNIX、LINUX和Windows操作系统安全加固以及常见安全防护手段 数据平台运维工程师：掌握常见的安全漏洞（Web、系统或移动）原理、防范方法和审计方法，包括DDOS攻击、SQL注入等OWASP ****0安全风险 数据平台运维工程师：掌握主流的安全工具、设备、技术的原理、部署和安全评估方法，以及主流厂商的安全产品，如入侵防御、堡垒主机、应用防火墙等特点与差异 数据平台运维工程师：熟悉信息安全体系和安全标准（ISO27001、等级保护等），对信息安全体系和安全风险评估有较全面的认识 数据平台运维工程师：熟悉Python脚本/Shell，通过定制脚本推行安全策略，优化改进工作效率 数据平台运维工程师：主导IT数据中心和办公区基础架构自动化运维体系规划和建设 数据平台运维工程师：根据需求完成日志分析、监控、告警、CMDB等运维平台的二次开发工作 数据平台运维工程师：负责基础架构各运维平台的需求、数据、API接口对接工作 数据平台运维工程师：完善并不断丰富办基础架构自动化运维相关技术、方法和流程，不断提升网络和IDC的可靠性和人员效率。 数据平台运维工程师：两年以上相关工作经验 数据平台运维工程师：熟练使用Go、Python语言进行后端开发 数据平台运维工程师：熟练HTTP API开发，有过Django/Flask的框架开发经验者优先 数据平台运维工程师：熟练使用 Linux 系统常用命令，掌握 shell/Python脚本编写 数据平台运维工程师：熟悉业内常用的监控解决方案， 如ELK、Zabbix、Prometheus等 数据平台运维工程师：有运维相关流程、工具建设的能力，具备识别共性/重复性问题并转化为开发需求，实现通用性的运维平台或服务的能力 数据平台运维工程师：负责头条公有云运维 数据平台运维工程师：负责各种基础系统搭建和维护 数据平台运维工程师：开发自动化运维平台，提高运维、开发协作效率，规范操作流程 数据平台运维工程师：优化各种系统，减少重复性工作。 数据平台运维工程师：熟悉 Linux 操作系统，熟悉各种网络协议 数据平台运维工程师：负责头条公有云运维 数据平台运维工程师：负责各种基础系统搭建和维护 数据平台运维工程师：开发自动化运维平台，提高运维、开发协作效率，规范操作流程 数据平台运维工程师：优化各种系统，减少重复性工作。 数据平台运维工程师：熟悉 Linux 操作系统，熟悉各种网络协议 数据平台运维工程师：负责新一代交易系统的日常运行维护，包括系统部署、操作、监控、应急管理 数据平台运维工程师：分析新一代系统及应用程序的性能问题，形成可实施优化方案并推动落地; 数据平台运维工程师：负责建立新一代交易系统的监控指标体系及容量管理 数据平台运维工程师：负责整理新一代交易系统的应急预案等文档的编写 数据平台运维工程师：负责运维管理相关工作，协调各环节开发人员，推动项目顺利实施。 数据平台运维工程师：大学本科及以上学历，计算机或通信相关专业 数据平台运维工程师：3年以上应用管理维护工作经验，有证券工作经历者优先 数据平台运维工程师：对工作一丝不苟、认真负责、主动性强 数据平台运维工程师：有良好的沟通能力，能够较好地协调业务和技术人员 数据平台运维工程师：主导IT数据中心和办公区基础架构自动化运维体系规划和建设 数据平台运维工程师：根据需求完成日志分析、监控、告警、CMDB等运维平台的二次开发工作 数据平台运维工程师：负责基础架构各运维平台的需求、数据、API接口对接工作 数据平台运维工程师：完善并不断丰富办基础架构自动化运维相关技术、方法和流程，不断提升网络和IDC的可靠性和人员效率。 数据平台运维工程师：两年以上相关工作经验 数据平台运维工程师：熟练使用Go、Python语言进行后端开发 数据平台运维工程师：熟练HTTP API开发，有过Django/Flask的框架开发经验者优先 数据平台运维工程师：熟练使用 Linux 系统常用命令，掌握 shell/Python脚本编写 数据平台运维工程师：熟悉业内常用的监控解决方案， 如ELK、Zabbix、Prometheus等 数据平台运维工程师：有运维相关流程、工具建设的能力，具备识别共性/重复性问题并转化为开发需求，实现通用性的运维平台或服务的能力 数据平台运维工程师：负责字节跳动基础架构SRE（tob方向）运维自动化平台及其组件的设计和开发,优化,编码改进运维支持系统，并保证其安全高效稳定的运行，提升运维质量及效率 数据平台运维工程师：负责提供数据可视化产品，帮助业务SRE/RD快速完成数据可视化需求，让用户高效低成本地展示数据、理解数据、挖掘数据 数据平台运维工程师：负责稳定性架构和平台建设，如同城，异地容灾建设，演练等高可用项目的推进和平台建设。 数据平台运维工程师：计算机相关专业本科以上学历，2年以上系统运维或研发经验 数据平台运维工程师：精通Unix/Linux操作系统、良好的编码规范，具备2年以上开发经验 数据平台运维工程师：强烈的责任心与主动性，对所负责工作有owner意识，并能自我驱动成长 数据平台运维工程师：熟悉java，python，go开发优先 数据平台运维工程师：有运维自动化、监控系统、发布系统、运营支撑系统等开发经验者优先 数据平台运维工程师：负责字节跳动基础架构SRE（tob方向）运维自动化平台及其组件的设计和开发,优化,编码改进运维支持系统，并保证其安全高效稳定的运行，提升运维质量及效率 数据平台运维工程师：负责提供数据可视化产品，帮助业务SRE/RD快速完成数据可视化需求，让用户高效低成本地展示数据、理解数据、挖掘数据 数据平台运维工程师：负责稳定性架构和平台建设，如同城，异地容灾建设，演练等高可用项目的推进和平台建设。 数据平台运维工程师：计算机相关专业本科以上学历，2年以上系统运维或研发经验 数据平台运维工程师：精通Unix/Linux操作系统、良好的编码规范，具备2年以上开发经验 数据平台运维工程师：强烈的责任心与主动性，对所负责工作有owner意识，并能自我驱动成长 数据平台运维工程师：熟悉java，python，go开发优先 数据平台运维工程师：有运维自动化、监控系统、发布系统、运营支撑系统等开发经验者优先 数据平台运维工程师：负责专有云基础网络/SDN软网关运维工作，包含但不限于交换机/路由器、SDN控制器、虚拟主机路由、负载均衡等软件 数据平台运维工程师：参与专有云重点项目交付方案、实施过程支撑 数据平台运维工程师：参与运维自动化工具开发，提升运维工作效率。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，三年以上linux系统运维经验，熟悉云计算虚拟网络相关技术（VxLAN/OVS/DPDK/NAT/LVS等）; 数据平台运维工程师：深入理解网络路由、交换基本技术原理，熟悉TCP/IP、OSPF、BGP等网络协议，有丰富的网络排障能力，有云计算厂商相关方向经验者优先 数据平台运维工程师：熟练使用Go/Python/Shell等编程语言，善于使用自动化/智能化方法让服务稳定高效; 数据平台运维工程师：能独立完成工作，具有较强的问题分析、解决能力 数据平台运维工程师：具有敏锐的安全意识及良好的运维习惯，善于总结和改进优化 数据平台运维工程师：负责专有云基础网络/SDN软网关运维工作，包含但不限于交换机/路由器、SDN控制器、虚拟主机路由、负载均衡等软件 数据平台运维工程师：参与专有云重点项目交付方案、实施过程支撑 数据平台运维工程师：参与运维自动化工具开发，提升运维工作效率。 数据平台运维工程师：本科及以上学历，三年以上linux系统运维经验，熟悉云计算虚拟网络相关技术（VxLAN/OVS/DPDK/NAT/LVS等）; 数据平台运维工程师：深入理解网络路由、交换基本技术原理，熟悉TCP/IP、OSPF、BGP等网络协议，有丰富的网络排障能力，有云计算厂商相关方向经验者优先 数据平台运维工程师：熟练使用Go/Python/Shell等编程语言，善于使用自动化/智能化方法让服务稳定高效; 数据平台运维工程师：能独立完成工作，具有较强的问题分析、解决能力 数据平台运维工程师：具有敏锐的安全意识及良好的运维习惯，善于总结和改进优化 数据平台运维工程师：负责私有云平台的安装部署、配置和调试等工作 数据平台运维工程师：负责对客户进行相关培训、协助项目经理完成项目验收工作 数据平台运维工程师：负责私有云平台的维护工作、解决平台使用过程中客户碰到的问题 数据平台运维工程师：负责公司产品实施阶段的测试、产品BUG提交，与研发沟通解决相关问题 数据平台运维工程师：收集与分析客户需求，负责需求反馈和问题跟踪处理 数据平台运维工程师：协助维护客情关系。 数据平台运维工程师：本科及以上学历（必须），具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据平台运维工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、存储、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据平台运维工程师：熟悉各厂商云产品，有云产品实际交付经验优先 数据平台运维工程师：熟悉容器技术，掌握docker、k8s日常操作命令，了解技术原理 数据平台运维工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据平台运维工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据平台运维工程师：负责私有云平台的安装部署、配置和调试等工作 数据平台运维工程师：负责对客户进行相关培训、协助项目经理完成项目验收工作 数据平台运维工程师：负责私有云平台的维护工作、解决平台使用过程中客户碰到的问题 数据平台运维工程师：负责公司产品实施阶段的测试、产品BUG提交，与研发沟通解决相关问题 数据平台运维工程师：收集与分析客户需求，负责需求反馈和问题跟踪处理 数据平台运维工程师：协助维护客情关系。 数据平台运维工程师：本科及以上学历（必须），具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据平台运维工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、存储、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据平台运维工程师：熟悉各厂商云产品，有云产品实际交付经验优先 数据平台运维工程师：熟悉容器技术，掌握docker、k8s日常操作命令，了解技术原理 数据平台运维工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据平台运维工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据平台运维工程师：负责私有云平台的安装部署、配置和调试等工作 数据平台运维工程师：负责对客户进行相关培训、协助项目经理完成项目验收工作 数据平台运维工程师：负责私有云平台的维护工作、解决平台使用过程中客户碰到的问题 数据平台运维工程师：负责公司产品实施阶段的测试、产品BUG提交，与研发沟通解决相关问题 数据平台运维工程师：收集与分析客户需求，负责需求反馈和问题跟踪处理 数据平台运维工程师：协助维护客情关系。 数据平台运维工程师：本科及以上学历（必须），具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据平台运维工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、存储、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据平台运维工程师：熟悉各厂商云产品，有云产品实际交付经验优先 数据平台运维工程师：熟悉容器技术，掌握docker、k8s日常操作命令，了解技术原理 数据平台运维工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据平台运维工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据应用工程师：负责仿真数字化业务模式、场景及现状需求的挖掘梳理及分析，规划和定义未来仿真数字化转型解决方案 数据应用工程师：负责拉通、统筹仿真数字化业务流程定制，定义L1-L5的E2E业务流程模板，推动仿真流程体系变革 数据应用工程师：推动仿真业务数据规则及模型的定义，定义数据流、业务流一体化，落地数据驱动价值 数据应用工程师：规划应用平台架构，定义应用解决方案，推动项目实施，实现在线化、数字化产品落地 数据应用工程师：负责SDM建设及维护，仿真软件二次开发项目及体系建设，集团仿真数字化解决方案的拉 数据应用工程师：硕士及以上学历，8年以上CAE仿真数字化工作经验 数据应用工程师：具有固体、流体、热、光、电等领域的仿真项目经验、有参与过仿真数字化建设经验者优先 数据应用工程师：精通CAE软件二次开发能力、熟悉仿真流程及模式，具有研发仿真数字化0-1系统平台建设经验者优先 数据应用工程师：流体仿真相关专业优先，熟悉熟悉CFX、Fluent、LSDAYNA、Ansys仿真软件应用者优先 数据应用工程师：根据业务需求，进行数据清洗、加工、分类、展示等开发工作，同时保证数据质量 数据应用工程师：熟悉业务与技术架构，参与规划数据仓库升级，数据模型设计等工作 数据应用工程师：配合产品规划、完善数据产品功能、服务、业务流程。 数据应用工程师：计算机、数学等相关专业本科及以上学历 数据应用工程师：具备实际大数据处理经验，熟练掌握flink、kafka、redis等大数据处理工具,有源码优化的经验最好 数据应用工程师：熟悉Java或Scala编程，熟悉Linux操作系统 数据应用工程师：熟悉数据库产品Oracle、MySQL的SQL开发和SQL调优 数据应用工程师：负责客户现场项目开发实施和数据库运维等相关工作 数据应用工程师：负责相关 Java 应用程序代码的编写 数据应用工程师：必要时需要阅读与编写 shell，python 代码 数据应用工程师：结合 NoSQL、Hadoop、Spark、Storm 等前沿技术开发大数据应用解决方案 数据应用工程师：根据功能需求处理、应用复杂数据 数据应用工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业， 数据应用工程师：了解 Java 底层 JVM 原理，有调优和调错能力 数据应用工程师：了解数据库技术和 Linux 操作系统者优先 数据应用工程师：熟悉分布式系统架构，包括 Hadoop、Spark、NoSQL、分布式关系型数据库等优先 数据应用工程师：负责低代码系统中数据引擎、规则引擎、流程引擎等日常开发、性能优化等工作 数据应用工程师：负责低代码组件框架的基础能力和平台功能的改造和升级，攻坚工程技术难点 数据应用工程师：负责低代码平台功能的迭代开发、优化升级等工作。 数据应用工程师：熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力 数据应用工程师：扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 数据应用工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据应用工程师：熟悉golang语言优先 数据应用工程师：有使用clickhouse、presto、doris等mpp查询引擎优先，具备数据组件化开发的能力 数据应用工程师：在字节跳动全域的用户行为基础上，理解数据，进行有效的数据治理工作 数据应用工程师：在公司全球用户产品业务数据上，跨产品开展数据挖掘相关的工作 数据应用工程师：帮助业务对挖掘结果进行使用，能够提出业务使用方式，并对使用效果进行数据分析。 数据应用工程师：本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业 数据应用工程师：对数据分析，数据挖掘有较深的认识 数据应用工程师：目标驱动，针对数据挖掘目标，能够提出从数据收集，工具研发到业务使用逻辑全周期的把控 数据应用工程师：银行管理类系统的后台JAVA实现，参与产品功能的设计与研发，完成JAVA代码编写 数据应用工程师：进行应用系统的部署及维护 数据应用工程师：配合测试人员和用户进行系统测试与bug修正工作，保证程序稳定运行。 数据应用工程师：三年以上Java研发经验，编码能力扎实，有过高可用、高并发类系统研发经验 数据应用工程师：精通SOA与微服务架构，精通springboot、springcloud、dubbo。熟悉常用组件例如服务注册、服务发现、负载均衡、配置中心、链路监控、日志框架等有深刻理解 数据应用工程师：熟悉主流消息中间件例如RabitMQ、Kafka等 数据应用工程师：熟悉Oracle、MySQL、分布式数据库其中一种 数据应用工程师：建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值 数据应用工程师：通过业务数据需求，提供数据采集埋点方案，跟进埋点全流程，交付结果，推进埋点质量相关建设 数据应用工程师：支持消费、本地生活等业务的数据建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力 数据应用工程师：建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案 数据应用工程师：建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 数据应用工程师：较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化 数据应用工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验 数据应用工程师：有系统化的思维和工程化的能力，有工程化落地的经验尤佳 数据应用工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据应用工程师：扎实的计算机基础，编程基础和基本数据结构算法 数据应用工程师：熟练使用java或类java语言，对jvm原理有了解 数据应用工程师：熟练使用spring boot框架，熟悉微服务概念 数据应用工程师：熟练使用数据相关中间件：分布式数据存储，消息中间件（如redis，GreePlum/Clickhouse，kafka） 数据应用工程师：具备独立项目开发能力 数据应用工程师：熟悉持续集成/容器相关技术，如Docker/k8s等。 数据应用工程师：了解hadoop生态，hadoop/hive/spasark/hbase，有相关开发经验者优先 数据应用工程师：了解分布式计算概念，有mapreduce/spark开发经验者优先 数据应用工程师：了解spark streaming,flink等实时计算引擎，有相关开发经验者优先 数据应用工程师：负责新能源汽车数据应用产品前端设计及开发，涉及用户营销运营及车联网等核心数据。 数据应用工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据应用工程师：熟练掌握html/css等网页制作技术，熟悉页面架构和布局，熟悉W3Cb标准 数据应用工程师：熟练使用原生JS编程 数据应用工程师：熟悉MVVM框架(Vue/React等)前端技术中的一项 数据应用工程师：具备独立项目开发能力 数据应用工程师：熟悉前端性能优化，熟练使用Chrome/Safari等调试工具 数据应用工程师：深入了解前端工程化与模块化，并有实践经验，熟悉常用的构建工具，如webpack和gulp等。 数据应用工程师：至少参加过一个完整的大中型前端项目开发 数据应用工程师：熟悉微信小程序开发 数据应用工程师：有Vue开发经验 数据应用工程师：银行管理类系统的后台JAVA实现，参与产品功能的设计与研发，完成JAVA代码编写 数据应用工程师：进行应用系统的部署及维护 数据应用工程师：配合测试人员和用户进行系统测试与bug修正工作，保证程序稳定运行。 数据应用工程师：五年以上Java研发经验，编码能力扎实，有过高可用、高并发类系统研发经验，有数据应用开发经验 数据应用工程师：精通SOA与微服务架构，精通springboot、springcloud、dubbo。熟悉常用组件例如服务注册、服务发现、负载均衡、配置中心、链路监控、日志框架等有深刻理解 数据应用工程师：熟悉主流消息中间件例如RabitMQ、Kafka等 数据应用工程师：熟悉Oracle、MySQL、分布式数据库其中一种 数据应用工程师：**本科以上学历 数据应用工程师：熟悉flink/spark/hadoop/hbase/hive等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构 数据应用工程师：，熟悉大型互联网企业仓库架构解决方案者优先 数据应用工程师：有一定的数据分析和挖掘能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 数据应用工程师：能够通过数据化运营发现、分析问题和优化流程，推动数据处理流程自动化，提升团队运转效率 数据应用工程师：思路清晰，对数据敏感，有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力，乐于寻求挑战和突破自我 数据应用工程师：负责银行外部数据管理平台、数据仓库平台、Hadoop大数据平台、数据中台、智能应用、监管报送类系统的需求分析、设计开发、测试、投产等工作，保证项目质量 数据应用工程师：负责跟踪银行MPP、Hadoop、数据中台、智能应用研发领域新技术研究，以及平台框架核心代码的开发与测试工作 数据应用工程师：负责银行外部数据管理平台、数据仓库平台、Hadoop大数据平台、数据中台、智能应用的框架设计和体系结构优化，负责技术方案的讨论、制定和审核，保障项目技术方案的合理性和完整性 数据应用工程师：负责外部数据管理平台、数据仓库平台、Hadoop大数据平台、数据中台、智能应用的推广，解决集群运营和数据应用支持中的技术难题。 数据应用工程师：具有大学本科及以上文化程度 数据应用工程师：原则上年龄在35周岁（含）以下，特别优秀者，可适当放宽 数据应用工程师：具备与岗位要求相应的任职资格和能力要求 数据应用工程师：符合亲属回避要求 数据应用工程师：品德优秀、身体健康 数据应用工程师：“对参加抗击疫情一线医护人员的配偶或子女”及“退伍军人”在同等条件下优先录取。 数据应用工程师：5年以上相关工作经验; 数据应用工程师：熟悉使用python等开发语言，具备良好机器学习平台的开发及设计经验 数据应用工程师：有良好的数据库理论基础，有Hive、Oracle、MySQL等一种或多种数据库开发经验 数据应用工程师：熟悉建模平台，模型运行管理平台的设计方案及开源框架。 数据应用工程师：具有良好的沟通能力，良好的书面和口头表达能力，较高的文档撰写水平 数据应用工程师：深入理解产品，对接梳理ERP业务产品接口 数据应用工程师：面对客户管理层深入沟通，挖掘客户痛点和关键应用场景，提炼需求，并内部协调驱动模型落地产品化 数据应用工程师：跟进重点项目，协助项目负责人沟通并制定项目方案，评估项目风险 数据应用工程师：参与并跟进发版上市过程中的数据质量保证工作 数据应用工程师：重点本科或硕士学历，工商管理/财务/信息管理/数学统计相关专业优先 数据应用工程师：至少精通一款市面主流ERP产品，参与研发某领域产品或作为项目经理制定过项目方案并交付项目 数据应用工程师：熟悉一款市面主流数据分析产品，对数据结构有基本了解加分，负责过相关项目研发或交付者优先 数据应用工程师：具备较强的逻辑、抽象思维和建模能力，良好的主动学习和沟通能力，善于沟通表达，快速融入团队 数据应用工程师：稳定且富有行业竞争力的薪酬： 数据应用工程师：稳定且广阔的行业前景： 数据应用工程师：基本操作：五险一金、年终奖、团体意外伤害险 数据应用工程师：有薪假期：带薪年假、病假、婚假、产检假、产假、哺乳假以及陪产假 数据应用工程师：各项礼金：结婚礼金、生育礼金、佳节礼金、生日礼金与礼品、开工利是、丧事奠仪慰问金、探视慰问金/礼品 数据应用工程师：贴心补贴：交通补贴、话费补贴、就餐补贴、日勤奖、早班补贴 数据应用工程师：保障关怀：年度体检、综合健康保险 数据应用工程师：按照公司或者上级的要求，参与公司AI项目，配合内外部团队负责海量数据的挖掘与分析，开展数据模型研发的相关工作 数据应用工程师：完成日常职责范围内的工作 数据应用工程师：专属导师带教：定制培养&晋升计划 数据应用工程师：专业工具记录点滴：追踪你的成长历程 数据应用工程师：专业知识开放平台：海量内部学习资源触手可得 数据应用工程师：统计学、应用数学、计算机相关专业本科以上学历 数据应用工程师：具备良好的团队协作能力、沟通表达能力、理解能力、以及学习能力 数据应用工程师：有较强的问题解决能力，注重产品开发 数据应用工程师：掌握数据分析类的计算机语言（R、Python、SQL等），能够对数据集进行分析并定义挖掘方向 数据应用工程师：有使用和数据建模相关经验 数据应用工程师：了解各种机器学习技术（Clustering, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks等）及其在运用时的优缺点 数据应用工程师：了解各种前沿的统计技术和概念（Regression, Properties of distributions, Statistical tests and Proper usage等） 数据应用工程师：具备学习和掌握新技术的能力 数据应用工程师：了解Tensorflow、Pytoch或PaddlePaddle等模型 数据应用工程师：具备以下经验者优先考虑： 数据应用工程师：独乐乐不如众乐乐=带薪年假+年度旅游基金2500元/人+家人旅游报销额度1000元 数据应用工程师：“大型网友见面会”=季度活动+佳节活动（因为是大家，才会横跨不同的办公室相聚） 数据应用工程师：工作娱乐两不误，实现 Balance不是梦： 数据应用工程师：便利的生活设施：电冰箱、微波炉、咖啡机、自动售卖机、养生壶、制冰机等，还有升降办公桌，解锁办公新姿势 数据应用工程师：互助的工作氛围：快乐工作、快乐生活，远离“办公室政治” 数据应用工程师：应聘时可沟通选择意向办公点： 数据应用工程师：参与数据中台和数据产品的整体规划和建设 数据应用工程师：深入行业应用场景，建立数据分析体系，统计和分析相关数据，进行监控、深度挖掘为公司提供产品建议,制定产品Roadmap 数据应用工程师：负责数据平台功能完善，包括平台部署、后台管理、用户体系、平台看板等 数据应用工程师：负责完善平台算法相关功能，包括数据清洗、特征提取、算法框架、特征挖掘等。 数据应用工程师：**本科及以上学历，计算机、数学，统计学，经济管理学相关专业 数据应用工程师：有2年及以上行业数据产品／分析经验 数据应用工程师：较强的学习能力及抗压能力，深入了解用户行为特征，具备TO B类项目经验，能够独立开展业务调研、数据分析、报告编写等工作 数据应用工程师：对于数据有较强敏感度，具有较强逻辑分析能力，擅长数据挖掘及分析，将数据灵活运用支持运营策略 数据应用工程师：负责参与贷前、贷中的业务/模型/变量/策略分析工作，根据已有的数据和计算平台，识别团伙、中介、电诈等欺诈风险的案件 数据应用工程师：基于对业务的理解和模型算法的应用，负责相应的风控变量衍生、变量挖掘，构建完善的变量体系，并协助上线策略所需的变量 数据应用工程师：参与反欺诈策略体系的建设，完善相应的数据架构、指标体系以及监控预警体系 数据应用工程师：参与贷前、贷中风险评分模型的设计与开发，协助模型实施，并负责相应的模型监测、模型评估的任务; 数据应用工程师：本科以上学历，专业不限，计算机、数学、统计等相关专业优先 数据应用工程师：数据处理能力，熟练掌握SQL，能够使用SQL在hive平台上完成相应的数据提取/数据分析 数据应用工程师：算法运用能力，了解Logistic回归、SVM、决策树等常见机器学习算法的优缺点，清楚特征工程相关的知识（特征清洗+特征衍生+特征选择+特征评估），有算法落地/运用经验者优先 数据应用工程师：细致，耐心，对数据敏感，学习能力强，能够跨团队沟通 数据应用工程师：负责业务数据分析，应用数据分析方法输出分析结果和策略方案，并开发分析程序。 数据应用工程师：基于业务问题，帮助解决业务困惑，跟进业务专项命题，通过数据手段，为业务提供决策和建议，并推动落地 数据应用工程师：本科以上学历 数据应用工程师：熟悉各类数据库，精通数据挖掘理论，熟悉决策树、逻辑回归、关联推荐、协同过滤等常用算法 数据应用工程师：具备严谨的逻辑思维能力，对数据敏感，能通过数据发现问题并解决问题。 数据应用工程师：熟悉常见数据分析理论及数据方法，能够通过专业分析技能识别业务价值，并落地实施 数据应用工程师：负责互联网风控和推荐系统的开发实现及部署，日常运行的维护管理，确保系统安全稳定 数据应用工程师：参与人工智能应用的开发 数据应用工程师：负责平台类产品、集团内各系统接口对接、质量维护。确保系统高可用性，同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率 数据应用工程师：负责核心系统、中间件、数据库等的二次开发、维护 数据应用工程师：从事大数据离线计算和实时计算的开发。 数据应用工程师：***本科以上学历，计算机、通信、数据类相关专业 数据应用工程师：2年及以上互联网平台开发经验。 数据应用工程师：java基础扎实，具有良好的编码风格和开发习惯，熟悉UML建模工具，能独立分析和设计 数据应用工程师：熟练使用主流开源框架，如spring、hibernate/mybatis等开发框架 数据应用工程师：熟悉分布式架构设计、微服务等，有使用spring boot、spring cloud、rabbitmq、kafka、es等技术经验 数据应用工程师：熟练使用mysql、hive等数据库，能独立完成数据库设计以及数据库索引和查询优化等工作 数据应用工程师：熟练使用linux操作系统，能够登录系统排查问题，熟悉SHELL脚本语言 数据应用工程师：熟练使用svn，git等常用版本管理工具 数据应用工程师：熟练配置负载均衡、防火墙等网络组件，熟练使用rabbitmq、kafka、es、redis等中间件 数据应用工程师：稳定且富有行业竞争力的薪酬： 数据应用工程师：稳定且广阔的行业前景： 数据应用工程师：基本操作：五险一金、年终奖、团体意外伤害险 数据应用工程师：有薪假期：带薪年假、病假、婚假、产检假、产假、哺乳假以及陪产假 数据应用工程师：各项礼金：结婚礼金、生育礼金、佳节礼金、生日礼金与礼品、开工利是、丧事奠仪慰问金、探视慰问金/礼品 数据应用工程师：贴心补贴：交通补贴、话费补贴、就餐补贴、日勤奖、早班补贴 数据应用工程师：保障关怀：年度体检、综合健康保险 数据应用工程师：按照公司或者上级的要求，参与公司AI项目，配合内外部团队负责海量数据的挖掘与分析，牵头开展数据模型研发的相关工作 数据应用工程师：完成日常职责范围内的工作 数据应用工程师：专属导师带教：定制培养&晋升计划 数据应用工程师：专业工具记录点滴：追踪你的成长历程 数据应用工程师：专业知识开放平台：海量内部学习资源触手可得 数据应用工程师：统计学、应用数学、计算机相关专业本科以上学历 数据应用工程师：2年及以上同行业的工作经验 数据应用工程师：具备良好的团队协作能力、沟通表达能力、理解能力、以及学习能力 数据应用工程师：有较强的问题解决能力，注重产品开发 数据应用工程师：掌握数据分析类的计算机语言（R、Python、SQL等），能够对数据集进行分析并定义挖掘方向 数据应用工程师：有使用和数据建模相关经验 数据应用工程师：了解各种机器学习技术（Clustering, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks等）及其在运用时的优缺点 数据应用工程师：了解各种前沿的统计技术和概念（Regression, Properties of distributions, Statistical tests and Proper usage等） 数据应用工程师：具备学习和掌握新技术的能力 数据应用工程师：了解Tensorflow、Pytoch或PaddlePaddle等模型 数据应用工程师：具备以下经验者优先考虑： 数据应用工程师：独乐乐不如众乐乐=带薪年假+年度旅游基金2500元/人+家人旅游报销额度1000元 数据应用工程师：“大型网友见面会”=季度活动+佳节活动（因为是大家，才会横跨不同的办公室相聚） 数据应用工程师：工作娱乐两不误，实现 Balance不是梦： 数据应用工程师：便利的生活设施：电冰箱、微波炉、咖啡机、自动售卖机、养生壶、制冰机等，还有升降办公桌，解锁办公新姿势 数据应用工程师：互助的工作氛围：快乐工作、快乐生活，远离“办公室政治” 数据应用工程师：应聘时可沟通选择意向办公点： 数据应用工程师：负责公司服务器基础环境的部署、配置、优化和日常维护，故障应急响应 数据应用工程师：负责维护各类运维系统，包括代码发布系统、自动化配置管理系统、监控报警系统、集群部署系统 数据应用工程师：负责公司容器化平台的管理工作，环境部署，性能容量管理，安全加固，保证其稳定、高效运行 数据应用工程师：负责公有云与IDC服务器运维，负责第三方CDN产品的配置、优化和问题处理 数据应用工程师：对业务数据进行日常监控和分析，完成运维的安全、备份、监控等日常工作 数据应用工程师：新技术的研究及应用 数据应用工程师：本科及以上学历，3年以上运维工作经验，有互联网门户网站工作经验优先; 数据应用工程师：熟练使用Shell/Python等脚本语言中的一种，能够进行运维工具开发; 数据应用工程师：熟练Docker、K8S、Rancher等容器技术,对其原理有较深入理解，有生产环境相关运维或开发经验; 数据应用工程师：熟悉各中间件部署、维护、使用经验，如：nginx+lua、redis、es、mq、kafka等 数据应用工程师：熟悉监控系统的搭建和维护，Prometheus+Grafana、zabbix等; 数据应用工程师：熟悉日志收集工具，了解ELK原理，能够进行日常维护与排错; 数据应用工程师：熟练自动化配置工具，如Ansible、Saltstack、Puppet等 数据应用工程师：有公有云平台的使用及管理经验，腾讯云、阿里云 数据应用工程师：熟悉运维整体生态体系，结合DevOPS理念，有生产环境使用经验 数据应用工程师：参与公司游戏玩家的行为数据整合、分析建模，为产品设计研发及运营提供数据支持 数据应用工程师：设计国内外游戏行业、市场研究方案，建立指标体系、算法模型以提供市场分析、预测工具或结果 数据应用工程师：探索及开发数据相关工具、应用，拓展或优化产品、用户研究方法或效率 数据应用工程师：基于公司内外产品、用户及市场数据的研究和分析，建立产品/用户画像系统，形成系统化的分析体系; 数据应用工程师：定期进行用户流失、商业化，用户行为差异等专项数据专项分析。 数据应用工程师：本科或以上学历，计算机、统计、数学等相关专业毕业 数据应用工程师：两年以上游戏行业产品数据分析挖掘经验 数据应用工程师：有linux环境下工作经验，熟悉SQL/Python/R相关技术优先 数据应用工程师：充分的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告，及时反馈数据中隐含的变化和问题 数据应用工程师：优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践 数据应用工程师：表达能力强，具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。 数据应用工程师：任性的上下班不打卡，每月2天带薪病假。 数据应用工程师：年终双薪+项目奖金，采取“领先市场”的薪酬定位，施行差异化的培养策略，一年1-2次调薪机会（1月/7月）。 数据应用工程师：五险一金、包午晚餐、无限量供应零食和饮料、每周下午茶、每月生日会、年度体检和旅游、还有豪华健身房和观影厅。 数据应用工程师：特色福利：独生子女孝敬父母金-每月1000元 数据应用工程师：对数据治理领域的发展有深刻理解 数据应用工程师：在数据集成、数据标准、数据质量管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理等数据管理领域有深刻理解和重大项目实施经验 数据应用工程师：参与过主流数据治理工具的研发或对主流数据治理工具有应用经验者优先 数据应用工程师：能统筹负责项目，有项目方案需求实施及落地经验 数据应用工程师：参与神策数据中台产品的规划、执行与项目设计（包括但不限于数据采集、标准化、数据管理等模块），把握业务需求与技术需求的平衡，产出高质量产品文档 数据应用工程师：负责产品的项目管理，推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门按时完成产品研发、高质量上线，完成产品目标 数据应用工程师：分析客户需求，分析竞争对手动态和市场动态，参与规划产品路线图，提出发展需求和改进方案 数据应用工程师：以跨业务线的需求作为切入点，深入具体业务进行迭代产品，对公共功能模块进行平台化抽象，完成对平台产品的定义，先于业务线产品的需求提前进行探索性的工作。 数据应用工程师：关注产品关键性指标，并对指标体系进行优化和改进，提高产品的各项性能、转化、用户体验。 数据应用工程师：3 年以上大数据产品相关经验，具备良好的产品规划到落地的能力 数据应用工程师：大学本科以上学历，计算机相关专业，有数据平台、数据中台、企业级统一数据画像等相关经验： 数据应用工程师：良好的沟通协作、数据洞察和逻辑思维能力 数据应用工程师：熟悉使用 Python、SQL 优先 数据应用工程师：审美良好，熟悉常见的开源设计语言，如 Ant Design、Element 等 数据应用工程师：清晰坦诚、自我驱动、系统思考，能站在业务和用户视角快速抓住关键问题，工作中能锁定业务场景带来的问题，并且推动解决落地，发挥一个产品经理应该发挥的作用 数据应用工程师：负责应用架构和技术架构规划与设计工作 数据应用工程师：负责对业务需求的理解，运用服务化、组件化的设计理念，组织共通服务组件和服务的开发，解决共性需求 数据应用工程师：负责共通服务的运用和规范设计工作 数据应用工程师：负责制定开发基盘（框架）的功能特性、参与基盘的开发、运营、培训和支持工作 数据应用工程师：负责开发规范和架构模式的制定、完善、培训和评审工作 数据应用工程师：负责系统疑难问题的调查，配合应用开发团队解决性能、容量问题，同时推进规范落地提升产品质量等工作。 数据应用工程师：5年以上相关工作经验，至少3年以上应用架构或技术架构设计工作经验 数据应用工程师：对开发规范、代码质量有较高要求，理解DDD、TDD等设计理念，有代码质量管理经验 数据应用工程师：熟悉Spring Boot/Cloud开发体系，精通微服务架构设计，对应用逻辑架构、部署架构有深厚理解 数据应用工程师：熟悉前端开发技术和后端数据库、中间件、操作系统、网络、存储等技术和原理，能够快速理解通用架构和服务的原理 数据应用工程师：具有较强的逻辑思维和宏观抽象能力，能够使用清晰简洁的表达技术问题 数据应用工程师：具有良好的团队经验，能够指导团队集体作战和培养团队快速成长 数据应用工程师：具有良好的沟通协调和抗压能力，具有良好的执行力和目标性。 数据应用工程师：熟悉大数据、OneID、主数据等数据治理与数据分析经验者优先 数据应用工程师：熟悉Openstack、K8S、Istio、流水线等云技术架构或相关实践经验者优先 数据应用工程师：具有汽车主机厂项目经验者优先，熟悉汽车行业知识与流程，熟悉车厂采购、生产、营销、管理领域的业务和流程者优先 数据应用工程师：熟悉TOGAF等4A企业架构方法论，了解业务/数据/应用架构 数据应用工程师：**本科以上学历 数据应用工程师：熟悉flink/spark/hadoop/hbase/hive等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构 数据应用工程师：，熟悉大型互联网企业仓库架构解决方案者优先 数据应用工程师：有一定的数据分析和挖掘能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 数据应用工程师：能够通过数据化运营发现、分析问题和优化流程，推动数据处理流程自动化，提升团队运转效率 数据应用工程师：思路清晰，对数据敏感，有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力，乐于寻求挑战和突破自我 数据应用工程师：谷歌、bilibili等）进行流量变现。同时，我们居安思危，不断探索第二曲线，开拓唤醒、快应用等新赛道。 数据应用工程师：基于数据分析，辅助业务管理团队科学决策，协助团队商业目标的达成 数据应用工程师：构建业务分析体系，监控运行状况 数据应用工程师：将业务数据体系抽象成数据产品，提升数据产出的效率，优化数据使用方式，推动团队”数据驱动”的能力 数据应用工程师：精通EXCEL, 熟悉VBA 数据应用工程师：对于数据挖掘/机器学习有深入的了解，包括但不限于：线性回归，Logistic回归，决策树，随机森林，Gradient Boosting，聚类，时间序列，朴素Bayes，支持向量机，神经网络，主成分分析，马尔科夫链蒙特卡洛，非参数方法，生存分析，自然语言处理 数据应用工程师：对于具体的场景，运用数据分析，与大数据算法、数仓同学深度合作，解决业务的核心痛点和难点。 数据应用工程师：大学本科及以上, 统计学、数学及计算机等相关专业本科或以上学历，具备一定的编程基础 数据应用工程师：努力、团队精神、聪明、良好的沟通能力 数据应用工程师：对商业及其运行规律有较好的理解和思考 数据应用工程师：较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密 数据应用工程师：负责BI可视化平台产品规划和能力建设，建立各类数据模版和可视化编辑器组件，快速搭建数据大屏 数据应用工程师：负责对接客户需求，能够提炼并引导客户，梳理数据指标项和数据口径，搭建数据驾驶舱，为区域管理者决策提供数据支撑 数据应用工程师：负责定义统一数据标准并建立数据主题库，建设数据规范，推动数据质量发展 数据应用工程师：配合解决方案和销售宣讲数据可视化能力，输出产品白皮书、演示系统及产品培训 数据应用工程师：与外部三方与内部应用账号和业务数据对接，确保项目相关的数据应用及平台交付。 数据应用工程师：调研行业内数字基座方案，输出可行性报告，完善数据能力 数据应用工程师：本科及以上学历，5年及以上2G大数据产品经验，区域教育大数据、城市大脑等相关产品经验者优先 数据应用工程师：熟悉数据仓库与BI建设方案，精通SQL、HIVE等，熟悉业内主流BI产品 数据应用工程师：具有良好的用户体验嗅觉，对数据敏感，较强的数据分析能力、逻辑思维能力和沟通能力，能够有效整合团队资源 数据应用工程师：有复杂业务场景梳理能力和需求归纳能力，能给通过数据做预判和指导决策，具备创新产品能力为客户创造价值 数据应用工程师：根据电商业务部门的需求，积极主动进行需求沟通，输出数据报表或数据分析报告 数据应用工程师：主动深入业务，理解业务运作逻辑，对业务做反向数据洞察，推动业务优化或增长 数据应用工程师：对接产品和技术部门，梳理数据需求，不断实现数据产品化，提升业务人员对数据的使用效率 数据应用工程师：能主动帮助业务方提升数据意识，提升业务方使用数据或数据分析结论的效率与频率 数据应用工程师：进行专题数据分析，推动分析结论落地应用。 数据应用工程师：具备1年以上数据分析相关经验，有一定的数据分析思维与方法论，熟悉电商常规业务逻辑以及相应的数据指标体系，了解二类电商优先 数据应用工程师：熟练掌握SQL或HQL等查询语言，完成较复杂逻辑的SQL脚本 数据应用工程师：具备良好的数据分析思维，善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型 数据应用工程师：结果导向，部门内外沟通能力强（业务侧、产品测与技术测），有较强的团队协作意识和能力 数据应用工程师：熟悉常规机器学习、自然语言处理、大数据等相关技术者优先。 数据应用工程师：驻点客户现场，负责项目实施落地的整体推进和客户沟通工作 数据应用工程师：跟进项目需求，带领团队完成项目交付工作 数据应用工程师：负责项目WBS工作分解，把控需求、进度、质量、设计、风险等各环节工作 数据应用工程师：跟进数据运用侧反馈，负责关联方的问题处理，提出解决方案及汇报 数据应用工程师：负责编写项目过程文档、验收等交付材料 数据应用工程师：配合售前，按需完成售前方案、招投标、实施方案、成本评估等工作。 数据应用工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上大数据项目管理工作经验 数据应用工程师：熟悉软件工程过程和管理工作、开发模式和设计模式 数据应用工程师：熟悉项目管理方法论及工具，针对项目制定项目管理流程与度量体系，并推进执行和持续改进 数据应用工程师：优秀的大数据技术背景，熟悉数据仓库、大数据核心组件业务应用场景、解决方案及最佳实践 数据应用工程师：熟悉软件开发全过程，掌握数据开发工具、开发语言及相关技术栈 数据应用工程师：具备优秀的沟通能力、业务/技术理解能力、团队组织协作能力、高效执行力、项目推动能力 数据应用工程师：具备独立的业务分析能力和客户需求引导能力，熟悉项目管理过程 数据应用工程师：具备优秀的服务意识、风险意识、团队意识和高度的敬业精神 数据应用工程师：具备信息系统项目管理师或PMP资格证书者优先 数据应用工程师：熟悉汽车行业务者优先 数据应用工程师：具备开发管理经验者优先 数据应用工程师：信息安全、计算机、信息工程及相关专业 数据应用工程师：具备3年及以上安全领域专业工作经验，至少在应用安全或移动安全领域有较为丰富实践经验。 数据应用工程师：熟悉Web攻防技术及原理，关注和应用业界安全技术发展，在某个领域有特长者优先考虑，如漏洞挖掘，渗透测试，安全扫描，移动安全，安全解决方案 数据应用工程师：熟悉Java开发语言，有良好的代码阅读能力，熟悉常用Java开发框架，了解基于框架给出的漏洞修复方案，有相关开发经验者优先 数据应用工程师：熟悉Android、iOS或小程序的应用架构以及其对应的安全机制和安全风险，有移动端安全加固、逆向分析等能力优先 数据应用工程师：具有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、解决问题能力、风险评估能力、执行能力等 数据应用工程师：负责公司及公司客户应用（含移动端）投产前的代码审计、安全测试、安全评审等工作 数据应用工程师：定期针对应用系统开展安全测试，对发现的系统缺陷、漏洞给出加固、整改方案并推动落实。 数据应用工程师：负责协助开展等保等第三方安全测评工作，协助开发解决应用层面安全问题。 数据应用工程师：负责应用安全规范制定、推广以及对研发、测试等人员进行安全培训。 数据应用工程师：负责重大安全事件响应、溯源取证，配合应急演练和攻防演练。 数据应用工程师：信息安全、密码学及相关专业 数据应用工程师：具备安全管理或数据安全产品2年以上相关工作经验 数据应用工程师：熟悉常见数据安全风险、数据保护技术、数据生命周期管理标准及规范 数据应用工程师：熟悉ISO27001、个人数据与隐私监管、大数据安全、行业监管要求优先 数据应用工程师：熟悉MySQL、Oracle、TiDB、Oceanbase等主流数据库，熟悉redis,mongo，Hadoop等技术 数据应用工程师：熟悉国密算法，了解云计算的常用加密方法 数据应用工程师：具有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、解决问题能力、风险评估能力、组织协调能力等 数据应用工程师：具备编码或数据分析经验者优先。 数据应用工程师：建立公司内部数据安全管理策略与流程并持续优化，组织相关部门推进落实执行。 数据应用工程师：保障业务场景下的数据安全管控符合国内监管部门的法律、法规要求 数据应用工程师：数据安全领域的密码算法的选择，改进，负责数据安全领域的密码学标准跟踪和最佳实践实现 数据应用工程师：参与风险评估识别各业务领域数据层面风险，明确管控策略与方案，组织技术及业务部门开展数据安全风险的整改。 数据应用工程师：安全事件响应、安全意识培训、变更安全评估等日常安全事件处置 数据应用工程师：基于对业务体系的了解，对日常业务数据指标进行监测分析，搭建数据报表和看板，保证数据对业务的正确性、逻辑性、可读性 数据应用工程师：分析和解释数据变化的原因，快速定位异常数据问题，为业务改进提供数据支持并给出改进方案 数据应用工程师：针对业务部门提出的各维度数据问题，进行数据获取，整理分析及复盘，形成结论性报告 数据应用工程师：深入发掘业务部门的异常数据，主动分析并提供结论，推进业务部门调整及优化。 数据应用工程师：本科及以上学历，数学，统计，财务、计算机等相关专业优先 数据应用工程师：1-3年互联网数据分析或者大数据分析相关岗位工作经验，了解常用数据分析方法 数据应用工程师：熟练掌握数据报表处理工具，如：ExceL、SQL、Tableau 数据应用工程师：了解服装生产、跨境电商、快时尚行业工作优先 数据应用工程师：主动思考，思维缜密，具备较强的逻辑分析能力，良好的书面和沟通表达能力，有好奇心及自驱能力 数据应用工程师：基于对业务体系的了解，对日常业务数据指标进行监测分析，搭建数据报表和看板，保证数据对业务的正确性、逻辑性、可读性 数据应用工程师：分析和解释数据变化的原因，快速定位异常数据问题，为业务改进提供数据支持并给出改进方案 数据应用工程师：针对业务部门提出的各维度数据问题，进行数据获取，整理分析及复盘，形成结论性报告 数据应用工程师：深入发掘业务部门的异常数据，主动分析并提供结论，推进业务部门调整及优化。 数据应用工程师：本科及以上学历，数学，统计，财务、计算机等相关专业优先 数据应用工程师：1-3年互联网数据分析或者大数据分析相关岗位工作经验，了解常用数据分析方法 数据应用工程师：熟练掌握数据报表处理工具，如：ExceL、SQL、Tableau 数据应用工程师：了解服装生产、跨境电商、快时尚行业工作优先 数据应用工程师：主动思考，思维缜密，具备较强的逻辑分析能力，良好的书面和沟通表达能力，有好奇心及自驱能力 数据应用工程师：了解并熟练掌握本部门课程产品的运营操作及运营流程 数据应用工程师：完成部门内产品的相关数据进行监控，定期进行数据汇总和分析 数据应用工程师：定时产出数据分析报告，为部门内产品迭代提供支持 数据应用工程师：定期归纳总结、提交本部门产品的更新优化方案。 数据应用工程师：统-招本科及以上学历 数据应用工程师：熟练使用各类办公软件，Excel操作精通 数据应用工程师：具有良好地沟通、学习应变能力，良好的团队合作意识和创新意识 数据应用工程师：工作认真、细致、积极主动责任心强，具备一定抗压能力 数据应用工程师：数据服务平台和数据开发平台的架构工作。利用自研、开源或者商业组件，实现数据开发平台和服务平台的功能 数据应用工程师：设计相关平台的功能模块，并能带队开发完成相关功能模块的开发工作 数据应用工程师：针对各类数据应用场景，设计场景实现的架构，并能够带队开发实现相关场景。 数据应用工程师：本科及以上学历，5年以上数据开发经验，2年以上大数据开发经验 数据应用工程师：有扎实的Java语言基础或Python语言基础，熟悉Linux,shell 数据应用工程师：对数据产品和平台有一定的理解和思考，具备设计和开发数据产品的经验 数据应用工程师：熟悉常用的大数据组件，如Hive,Kafka,Spark,Flink等，有大数据产品开发经验和流数据处理经验者优先 数据应用工程师：有开源项目参与经验及二次开发经验者优先 数据应用工程师：辅助优化业务数据指标体系, 通过数据分析实现流量细分、定向转化等精细化运营手段 数据应用工程师：分析现有渠道，不断探索优化站内向外获取用户的手段，提升优化渠道各环节转化率 数据应用工程师：支持电销的日常工作包括数据分配、活动方案设计、后端支持等、对指标负责 数据应用工程师：收集相关行业资料及最新资讯，并制定相应的产品包装计划 数据应用工程师：跟踪外渠道，分析数据，广泛关注业务相关标杆性新媒体账号，洞悉抖音、B站等平台运营机制，基于用户属性，积极探索新的运营策略模式，协调内部团队快速落地并实现策略 数据应用工程师：1年以上在线运营经验，有教育行业工作经验者优先 数据应用工程师：学习能力和逻辑能力强，擅长使用数据和逻辑决策 数据应用工程师：敢于承担，抗压能力强，对市场变化敏感，能适应变化， 数据应用工程师：负责计算机视觉类的AI开源算法的工程化，落地，调优 数据应用工程师：负责机器学习类的算法，在后台和移动端上，的落地与性能优化 数据应用工程师：统筹第三方技术公司AI产品在业务系统中的应用。 数据应用工程师：计算机、软件工程、模式识别、应用数学、信号处理等相关专业，本科及以上学历，3年以上工作经验 数据应用工程师：熟悉C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境的编程 数据应用工程师：熟悉常用图像处理算法，熟练使用OpenCV、Matlab等图像处理工具 数据应用工程师：熟悉深度学习的原理和实现，了解CNN常见的网络模型，熟练使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架 数据应用工程师：有过OpenVINO，ONNX，DirectML，CoreML，TensorRT，ncnn，MNN其中一种项目落地经验 数据应用工程师：熟悉图像算法，如目标检测、目标跟踪、分类、分割、超分、深度学习等相关算法，对其中一种或多种算法有较深入的研究。 数据应用工程师：有很强责任心和团队意识，具备良好的主动性和执行力。 数据应用工程师：负责应用系统、应用程序的部署及日常管理维护工作 数据应用工程师：参与所管辖应用的上线、版本更新及参数维护等工作，协助各业务部门进行相关的数据提取类工作 数据应用工程师：协助开发完成上线前系统的部署实施，测试等工作 数据应用工程师：管理系统及应用程序数据的迁移、数据备份 数据应用工程师：对系统及应用的可用性、性能进行监控和检查，具备一定的分析和优化能力 数据应用工程师：遵守项目过程体系，负责产品上线及撰写相关流程手册文档 数据应用工程师：**本科学历及以上，计算机相关专业 数据应用工程师：有较好的学习能力与问题分析能力，能够对复杂逻辑有清晰的分析思路，具备较强的逻辑能力 数据应用工程师：与研发、测试团队同时保持良好沟通，为整体效率提升提供各类工具及流程支持 数据应用工程师：熟悉常见操作系统（如windows，linux）,会基本的shell语句编程 数据应用工程师：熟悉数据库（SQLServer,Oracle等）的管理、维护与优化，会简单的SQL语句编程 数据应用工程师：有良好的沟通能力和团队协作精神,工作认真负责、踏实、勤奋、有责任心 数据应用工程师：快速熟悉公司业务和产品逻辑，为需求部门优化和增长提供数据支持 数据应用工程师：对业务过程数据、用户行为数据（埋点相关）进行分析和整理，输出有价值、可量化、供决策参考的报告 数据应用工程师：推动数据分析落地到具体运营场景，协助目标达成 数据应用工程师：能结合业务发展，进行数据探索，深入挖掘影响业务发展的指标并进行分析，找出能改善业务的因素 数据应用工程师：：1.计算机、数学、统计、信息管理等相关专业，本科及以上学历;2、熟练掌握 Excel，SQL 的使用，掌握 Python，熟悉各类数据后台，有开发自动化报表经验，有编程经验及机器学习算法经验是加分项了 数据应用工程师：负责带领团队完成公司农业数据SaaS平台核心系统设计及开发 数据应用工程师：基于海量数据建设数据仓库，负责数据仓库的设计、建模、研发等 数据应用工程师：负责数据仓库流程的优化及解决相关技术问题 数据应用工程师：和产品经理及其他研发团队同时保持良好沟通，对产品需求进行合理化建议，按计划确保开发工作顺利进行 数据应用工程师：对推荐业务的商业模式和数据具有较强敏感性，能够发觉数据价值，使数据驱动业务 数据应用工程师：985，211本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业，5年以上相关领域工作经验，有后台开发经验，数据挖掘，机器学习，推荐相关经验优先 数据应用工程师：三年以上j2EE 开发经验，深入理解java 集合，多线程编程和JVM原理 数据应用工程师：熟悉MySQL/RDS数据库，熟练使用SQL语句，对数据库事务、锁、索引有深入理解 数据应用工程师：熟练掌握大数据相关技术Hadoop、hive、hbase、spark、Flink、Elasticsearch等生态圈相关技术实际使用和调优经验 数据应用工程师：对大数据基础架构和平台有深刻理解，对基于Hadoop的大数据体系有深入认识 数据应用工程师：洞察力强，敏锐，踏实肯干、乐观向上、团结他人，能够自我指导与激励 数据应用工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据应用工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据应用工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据应用工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据应用工程师：熟悉大数据开发框架，熟悉Hive、Spark、Flink、Hbase、Impala、Kylin、Kafka中两种以上大数据主流工具和技术，对大数据基础架构和平台有深刻理解 数据应用工程师：熟悉Python、Java、Scala等开发语言中的一种或多种，熟悉Linux操作系统和Shell编程 数据应用工程师：具有2年以上大数据平台、数据仓库相关领域项目开发实施经验，有丰富的数据建模、ETL架构与开发经验，深入了解相关技术者优先考虑 数据应用工程师：熟悉数金融业主题数据模型、中间层模型理论以及多维模型设计，有银行业IT系统开发经验者优先考虑 数据应用工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据应用工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据应用工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据应用工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据应用工程师：熟悉大数据开发框架，熟悉Hive、Spark、Flink、Hbase、Impala、Kylin、Kafka中两种以上大数据主流工具和技术，对大数据基础架构和平台有深刻理解 数据应用工程师：熟悉Python、Java、Scala等开发语言中的一种或多种，熟悉Linux操作系统和Shell编程 数据应用工程师：具有2年以上大数据平台、数据仓库相关领域项目开发实施经验，有丰富的数据建模、ETL架构与开发经验，深入了解相关技术者优先考虑 数据应用工程师：熟悉数金融业主题数据模型、中间层模型理论以及多维模型设计，有银行业IT系统开发经验者优先考虑 数据应用工程师：负责公司的数据建设 数据应用工程师：深入理解业务战略和策略，跟踪解决当前 OLTP 侧数据应用场景和数据维度存在的问题，落地数据指标体系的准确性及时性要求、提高业务线的数据分析效率 数据应用工程师：把握数据应用痛点，帮助需求方准确高效地理解业务 ，并及时发现风险和机会 数据应用工程师：协作/作为数据owner，负责从需求收集、数据设计、产品规划、项目推进、效果验收、线上问题跟进、用户反馈等全过程 数据应用工程师：跨业务、IT、数据部门多方沟通，推进相关指标的落地监测和优化迭代。 数据应用工程师：5年及以上数据产品、数据分析或策略产品相关经验，了解数据分类和数据架构。 数据应用工程师：参与数据体系或数据产品的搭建，有较好的需求抽象能力和产品设计能力，对通过数据解决问题方法论有自己理解 数据应用工程师：对财经/损益领域/供应链/销售/研发等任一领域数据架构有设计经验，对数据问题定位和数据可视化有自己的认识 数据应用工程师：具备良好的沟通协调能力、抗压能力和和团队精神，善于拿结果，端到端交付。 数据应用工程师：数据挖掘分析类工具应用经验 数据应用工程师：通过数据分析支持产品改进及新模式的探索 数据应用工程师：构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标 数据应用工程师：分析快递营运的过程模型，分析快递业务中存在的问题，提出改进的建议和措施，并督促产品和运营落地执行 数据应用工程师：参与构建快递场景中货、车、人、场的数据模型，搭建快递数据分析框架 数据应用工程师：通过分析，优化快递运营网络，提高运营效率，降低运营成本提供重要的依据。 数据应用工程师：统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历 数据应用工程师：熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用Python、R等语言 数据应用工程师：较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力 数据应用工程师：有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战 数据应用工程师：负责数据仓库DWD，DWS，ADS层数据模型设计 数据应用工程师：负责数据仓库ETL开发，测试和发布，按时按质完成数据开发交付工作 数据应用工程师：负责数据质量问题排查与解决，确保数据及时、准确、完整 数据应用工程师：：1、计算机相关专业，专科以及以上学历，具备3年以上ETL开发经验 数据应用工程师：负责终端数据加密产品，技术方案预研、产品架构设计、业务开发工作 数据应用工程师：负责终端数据加密技术调研工作，完成竞品软件技术原理分析与研究 数据应用工程师：负责终端数据产品稳定持续改进，通过持续技术架构改进，消除产品兼容性技术风险 数据应用工程师：本科及以上学历，5年以上windows开发经验，其中3年以上驱动开发经验，并至少有一年主导过与加密同类技术产品架构设计经验 数据应用工程师：精通C/C++语言，熟悉文件过滤驱动框架，DLL注入技术、Hook技术 数据应用工程师：熟练使用IDA、windbg等分析和调试工具，具备较好的软件逆向和排查问题能力 数据应用工程师：了解常用的设计模式，具备良好的编码风格和工程习惯，设计、工程能力突出者优先 数据应用工程师：对技术充满热情，具备较强的责任感、自驱力，想投身安全行业者优先 数据应用工程师：梳理商业地产指标体系，真实反映业务现状，定期产出经营分析报告 数据应用工程师：通过数据分析，对异常指标进行归因，拉齐相关团队，产出策略建议并评估投入产出，为业务优化指明方向 数据应用工程师：深度参与业务创新，结合平台用户行为数据，积极为新业务贡献思路，促成新业务成功。 数据应用工程师：互联网数据分析工作经验，熟练掌握SQL，Excel，Python或R，Tableau等工具，精通常用的统计分析模型 数据应用工程师：热爱数据分析工作，对数据敏感，喜欢独立思考，善于挖掘数据异常 数据应用工程师：业务目标感较强，有清晰的分析框架及方法论的沉淀，具有丰富的业务分析经验，对新业务能够较快的理解和掌握 数据应用工程师：具有较强的沟通能力，协调能力和组织能力，对项目有较强的推动力。 数据应用工程师：针对产品路线图和战略决策提供数据驱动的观点，驱动业务运营和持续增长 数据应用工程师：与产品和工程师团队合作，负责海外数据平台规划和设计，推动研发实现和落地 数据应用工程师：系统性的探索和增长试验，了解用户行为趋势、提出机会和建议，持续改善用户旅程和客户价值 数据应用工程师：领导数据分析团队，充分应用科学的分析文化和自助服务工具，为公司级业务和团队决策带来积极影响。 数据应用工程师：本科以上学历，统计学、数学、物理学、计量经济学或计算机科学相关专业优先 数据应用工程师：3年及以上数据工作经验，有团队管理经验 数据应用工程师：具备良好的逻辑分析和数据影响力，能通过专业的知识，分享令人信服的见解 数据应用工程师：熟悉与产品、数据工程、客户研究、财务等各业务职能的合作 数据应用工程师：A/B test 实验经验 数据应用工程师：精准提炼数据和分析指标，指定分析方案，形成结论，制作数据分析报告，并为业务增长优化进行分析挖掘，提出策略建议; 数据应用工程师：进行游戏内容,功能的统计分析,优化运营活动以及游戏产品,并形成方案落地，同时进行效果追踪、功能的优化迭代，用数据分析为业务增长提供策略 数据应用工程师：监控游戏日常指标,定位游戏问题,及时反馈 数据应用工程师：达成数据分析产品化的目标，配合数仓，数据产品团队进行数据资产沉淀。 数据应用工程师：本科及以上学历，统计学、经济学、数学相关学科的教育背景，5年以上数据分析经验 数据应用工程师：能快速了解业务, 精通数据分析逻辑 数据应用工程师：熟练使用python，熟练使用Excel、SQL语句且工作曾使用过Hadoop \ Hive \ presto \ SQL server\ MySQL等中的至少一种。有hadoop、bash使用经验优先 数据应用工程师：有丰富的增长、ROI优化、变现、优化用户LTV等方面策略分析经验者优先 数据应用工程师：参与公司数据仓库设计和开发，包括理解业务、数据仓库设计、清洗建模，并支撑数据应用需求。 数据应用工程师：负责服务端创新探索，优化代码逻辑，提高其易维护性、稳定性、可用性、吞吐量和效率等 数据应用工程师：根据公司的业务发展特点，研究相关的大数据技术前沿，解决业务痛点 数据应用工程师：本科及以上学历，计算机相关专业毕业 数据应用工程师：熟悉Hadoop大数据生态系统如Flink、Hive、Impala、Spark、Flink、Flume、DolphinScheduler等多种组件和技术或者有二次开发能力，有良好的系统性能优化及故障排除能力 数据应用工程师：熟悉数据仓库和数据模型建设的相关技术细节优先， 数据应用工程师：有数据开发规范制定和实施，元数据/血缘管理，数据质量管理、任务调度等经验者优先 数据应用工程师：熟悉MySQL、Oracle等多种关系型数据库设计、开发经验，深入掌握数据库及SQL等优化， 数据应用工程师：本科以上学历，2年以上的互联网相关工作经验 数据应用工程师：精通Java开发，熟悉 Springboot，Hibernate，Mybatis等一项或多项框架技术 数据应用工程师：熟悉至少一种脚本语言，如Python，Shell等，熟悉Linux系统开发环境 数据应用工程师：熟悉常见的数据库技术，如Mysql，MongoDB，Redis，熟练使用SQL进行数据业务分析 数据应用工程师：熟悉Hadoop，Mapreduce，Hive，Hbase，Spark，Flink，Kafka，OLAP 等大数据架构中的一项或多项技术，并理解其运行机制及原理 数据应用工程师：负责新一代交易系统的日常运行维护，包括系统部署、操作、监控、应急管理 数据应用工程师：分析新一代系统及应用程序的性能问题，形成可实施优化方案并推动落地; 数据应用工程师：负责建立新一代交易系统的监控指标体系及容量管理 数据应用工程师：负责整理新一代交易系统的应急预案等文档的编写 数据应用工程师：负责运维管理相关工作，协调各环节开发人员，推动项目顺利实施。 数据应用工程师：大学本科及以上学历，计算机或通信相关专业 数据应用工程师：3年以上应用管理维护工作经验，有证券工作经历者优先 数据应用工程师：对工作一丝不苟、认真负责、主动性强 数据应用工程师：有良好的沟通能力，能够较好地协调业务和技术人员 数据应用工程师：建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值 数据应用工程师：各类数据专题体系（如社交、内容生产/消费、直播等）的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力 数据应用工程师：建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案 数据应用工程师：建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 数据应用工程师：五年及以上工作经验，较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化 数据应用工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验 数据应用工程师：有系统化的思维和工程化的能力，掌握JAVA和前端技术，有工程化落地的经验尤佳 数据应用工程师：有较丰富的应用算法开发经验，对机器学习和AI有一定的了解 数据应用工程师：深度参与到大数据Hadoop、Yarn、Spark、Hive、HBase、Kafka、Zookeeper、Flume、AI平台等组件的研发、交付及解决方案支撑 数据应用工程师：探索云服务化实现的前沿技术，并负责大数据服务的架构设计、开发、测试及运维。 数据应用工程师：熟悉大数据相关开源软件，有应用大数据组件的解决问题的实战经验更好，有开源社区代码贡献者优先 数据应用工程师：具备团队意识，与他人合作良好，具有团队协作的经验。 数据应用工程师：精通JAVA软件开发，有软件开发项目经验 数据应用工程师：快速对行业建立理解和分析思路、理解客户需求场景，并推进商业产品分析思路和场景的落地 数据应用工程师：理解商业部各业务线、用户产品、商业化产品业务场景和数据需求，输出商业数据产品MRD，推进产品有业务应用价值功能点的迭代 数据应用工程师：传递数据价值，能够根据对客户不同场景需求、行业生态理解、市场动态机会把握、商品理解，提出数据解决方案 数据应用工程师：熟悉媒体生态，有全链路媒体投放、优化背景，熟悉媒体效果评估方法论，5年以上数据产品运营经验，有甲方media team、4A media agency经验优先 数据应用工程师：了解数据产品设计和管理的方法，能深入理解商业客户需求，抽象成数据产品需求 数据应用工程师：突出的项目管理能力，具有Ownerhsip，善于跨团队协作和沟通，能够从0-1 lead项目的推进 数据应用工程师：具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断 数据应用工程师：负责各类数据的爬取、接口调用接入，清洗、转换、融合入库以及数据处理性能调优等工作 数据应用工程师：根据业务、产品和项目相关需求，负责数据验证、数据管理、数据服务接口、数据分析等功能的开发维护工作 数据应用工程师：根据产品和项目需求，负责Python Web开发维护工作 数据应用工程师：计算机、数学或统计等相关专业本科及以上学历，1年以内相关工作经验 数据应用工程师：熟悉linux平台，熟练掌握Python、SQL、ETL数据处理开发工作 数据应用工程师：能够熟练使用Redis、MySQL、Mongo、ES等数据库工具进行数据处理开发和维护工作 数据应用工程师：熟练掌握数据处理性能调优，数据清洗、转换、整合等数据管理和维护工作; 数据应用工程师：熟练掌握爬虫采集技术及架构设计，精通瑞数解析的优先考虑 数据应用工程师：熟悉Django开源Web应用框架，能够基于该框架快速实现相关管理和分析应用 数据应用工程师：具备大数据处理开发（Hadoop/Hive，Storm/Spark等）相关工作经验者优先考虑 数据应用工程师：具备良好的编程习惯和逻辑思维能力 数据应用工程师：负责分析现有会员线业务经营状况，并研究会员生命周期、功能与用户价值、会员业务创新发展方向，结合行业趋势和竞品状况提出优化策略。 数据应用工程师：负责公司业务线数据体系构建，包括数据埋点、数据仓库建设、数据报表体系等。 数据应用工程师：基于业务理解，对公司产品功能上线、abtest实验，商业化变现效率输出数据分析结论。 数据应用工程师：洞察产品数据价值，输出数据分析报告，对产品提出优化建议，提炼数据模型。 数据应用工程师：3-5年互联网产品数据分析相关经验，有电商,会员体系数据分析经验者优先。 数据应用工程师：本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程等专业优先。 数据应用工程师：掌握SQL、hive、MySQL、Python、R等一到多个工具使用，了解常用数挖掘方法和模型，有Linux开发经验优先。 数据应用工程师：有较强的数据洞察能力、逻辑思维能力和分析总结能力，懂得相关产品运营知识优先 数据应用工程师：：大学本科及以上学历 数据应用工程师：：大学本科及以上学历 数据应用工程师：围绕全链路的数据管理及应用场景，负责设计构建企业级客户数据中台的具体模块及功能，满足客户需求，具备通用且可开发可拓展的产品架构 数据应用工程师：梳理客户方、业务方及驰骛生态内其它产品的数据需求，从中抽象出产品框架和功能 数据应用工程师：负责撰写产品功能设计的PRD文档、产品原型图、用户手册、验收文档等产品文档交付物，定期维护更新产品路线图及需求池 数据应用工程师：进行跨团队跨部门沟通协作，组织和推动UED、工程师、QA等资源，确保产品迭代落地 数据应用工程师：负责对内产品新特性发布及产品培训。必要时，协助其他部门同事为客户进行产品特性介绍及产品操作演示 数据应用工程师：行业市场调研，深入了解行业及竞品情况，产出调研报告，转化并制定产品未来发展方向及计划。 数据应用工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机专业优先 数据应用工程师：5年以上数据产品相关经验（能力优秀者3-5年经验也可），具有数据中台、大数据平台产品经验者优先，了解Hadoop、HBase、Flink等开源大数据技术者加分 数据应用工程师：具备大数据领域相关知识体系，如：数据开发、数据质量、数据安全、数据服务、机器学习、数据资产管理等 数据应用工程师：思维严谨，逻辑性强，学习能力强，有较强的抽象能力 数据开发工程师：负责建立数仓模型，根据业务设计业务主题 数据开发工程师：参与团队ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题 数据开发工程师：理解数据需求，提供面向业务的OLAP、报表、数据提取等数据服务 数据开发工程师：基于行业数据仓库标准进行数据开发和模型开发支撑业务应用。 数据开发工程师：掌握数据库应用并熟练掌握SQL开发，并由SQL调优经验 数据开发工程师：熟悉数据仓库模型设计，具备海量数据 处理经验，拥有数仓设计或建设的实战经验 数据开发工程师：熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不限于数据治理、元数据管理、数据质量监控 数据开发工程师：熟悉Hadoop、hive、Hbase、SparkSQL等离线框架基本原理 数据开发工程师：熟练使用Linux系统、Shell编程、数据库开发 数据开发工程师：从事大数据平台或大数据产品的设计、开发、优化工作 数据开发工程师：利用大数据相关技术实现对数据的采集、分析、挖掘、可视化，让数据充分发挥价值 数据开发工程师：开发金融业相关的风险控制、精准营销、数字化运营等相关数据产品。进行大数据相关的新技术研究，提高技术创新能力。 数据开发工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据开发工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据开发工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据开发工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Mysql/Oracle/PostgreSQL中一种数据库 数据开发工程师：负责部门用户增长业务的实时数据系统建设的规划、设计及落地，为业务团队提供高效的实时、离线数据支持 数据开发工程师：负责部门业务中增长方向实时数据集市研发及实时数据指标开发 数据开发工程师：负责实时数据计算和数据服务的性能优化建设，提供稳定的业务实时数据服务。 数据开发工程师：具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力 数据开发工程师：精通主流大数据和流式数据处理技术，扎实的大数据和分布式系统建设经验，如Flink、Storm、Flume、Kafka等流式大数据计算及运维经验 数据开发工程师：掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识 数据开发工程师：掌握数据库知识，较强的SQL/ETL开发能力 数据开发工程师：负责数据平台的数据及云产品的质量保证工作，从需求到上线全流程保障交付质量 数据开发工程师：参与产品需求评审和架构设计评审，产出完备的测试方案，保证数据正确性 数据开发工程师：通过运用测试相关流程、策略，工具等方法，整体提升研发测试效率 数据开发工程师：能够根据测试需求快速开发测试工具或平台，提高业务交付效率 数据开发工程师：负责基于Hadoop的大数据基础平台的建设和开发运维 数据开发工程师：设计开发大数据平台相关的核心系统 数据开发工程师：协同数据分析师开发、优化数据产品和业务 数据开发工程师：跟踪技术社区发展动态，持续优化大数据平台的业务和技术。 数据开发工程师：编程基本功扎实，熟悉常用数据结构，熟悉Linux系统和Shell脚本 数据开发工程师：熟练掌握Java服务端开发 数据开发工程师：熟悉Flume/Kafka等数据采集和传输技术 数据开发工程师：熟悉Hadoop/Hive/Spark/HBase等大数据存储和计算系统，了解背后架构和工作原理 数据开发工程师：掌握Flink/Kylin/Presto/ElasticSearch/Redis等等一种或多种系统的优先 数据开发工程师：性格乐观积极，具有主动分析和解决实际问题的能力和态度。 数据开发工程师：支撑用户数据分析、用户画像、推荐系统等系统的研发、参与到数据产品的决策 数据开发工程师：负责大数据系统整体架构的持续优化和改进 数据开发工程师：指导初级工程师，与业务方沟通，跨团队合作。 数据开发工程师：计算机相关专业，有扎实的数据结构和算法基础 数据开发工程师：熟练掌握Python/Go/Java中的一种或多种 数据开发工程师：熟悉Kafka, Hadoop, SparkSQL，熟悉Clickhouse优先 数据开发工程师：了解业务方常用数据库PostgreSQL、MongoDB 数据开发工程师：了解数据分析和数理统计的常用方法 数据开发工程师：良好的团队沟通协作能力，自我驱动，有较强的问题解决能力。 数据开发工程师：认知计算方向：基于公司海量历史数据针对公司各业务场景通过数据分析、数据挖掘等认知计算技术手段分析业务特征，洞见业务价值 数据开发工程师：空间计算方向：负责公司防灾防损云平台开发建设并推动3S空间计算技术与各业务应用场景结合落地 数据开发工程师：流与分布式计算方向：负责公司各类基于流计算技术、分布式计算技术的应用系统开发与商用工具选型落地实施。 数据开发工程师：认知计算方向：精通SQL语句、熟悉数据挖掘数据建模技术，具有百度BML算法平台、商用图数据库开发经验者优先 数据开发工程师：空间计算方向：具有空间计算相关3S技术（地理信息系统-GIS，全球定位系统-GPS，遥感-RS）开发经验，具备超图SuperMap或ArcGIS地理信息平台软件开发使用经验者优先 数据开发工程师：基于深演云平台（包括不限于Hadoop、Spark、Hbase、Kafka、Flink、Druid、AKKA等框架），参与各产品线的开发和优化 数据开发工程师：参与人工智能算法在大数据平台的工程化、产品化工作 数据开发工程师：通过数据分析和数据挖掘，支撑精细化运营及决策。 数据开发工程师：教育背景： 数据开发工程师：经验背景： 数据开发工程师：岗位能力： 数据开发工程师：软性能力： 数据开发工程师：参加大数据分析平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战 数据开发工程师：负责在大数据平台源数据层基础上，基于模型运用大数据技术，进行数据清洗、计算，提供稳定可靠的数据。 数据开发工程师：熟悉Hadoop/Kafka/Hdfs/Hbase/Kudu/Hive/Spark/Impala/Flink等大数据技术以及数据挖掘策略与算法 数据开发工程师：负责公司数据平台建设，包括数据仓库、数据集市、数据模型的设计与开发等相关工作 数据开发工程师：负责为业务系统提供数据支持，为业务人员提供数据统计分析服务 数据开发工程师：负责数据模型和指标体系建设。 数据开发工程师：硕士及以上学历，计算机或者相关专业优先 数据开发工程师：3年以上软件开发经验，熟练掌握ORACLE、MYSQL等主流关系数据库 数据开发工程师：熟悉数据治理，数据质量保障、数据生命周期管理、数据安全相关的方法论与最佳实践 数据开发工程师：有基金、券商、银行相关工作经验者优先 数据开发工程师：具备良好的学习能力、解决问题能力 数据开发工程师：负责抖音直播数据平台后台研发工作 数据开发工程师：支撑业务快速迭代，保证在线服务质量 数据开发工程师：负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作 数据开发工程师：海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。 数据开发工程师：3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础 数据开发工程师：具有项目独立开发经验，特别是复杂项目的协同开发能力 数据开发工程师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据开发工程师：熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理 数据开发工程师：熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具，并且掌握其原理 数据开发工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据开发工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据开发工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据开发工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据开发工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据开发工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据开发工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据开发工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据开发工程师：负责数据分析平台的搭建和管理 数据开发工程师：负责公司数据架构规范制定 数据开发工程师：负责企业级数据仓库建模、设计和实现 数据开发工程师：负责公司大数据基础架构平台的建设，维护和优化，保证平台的高效稳定运行 数据开发工程师：***大学本科及以上学历，计算机科学与技术、计算机应用技术、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业优先 数据开发工程师：五年以上相关大数据相关工作经验; 数据开发工程师：精通至少一种主流编程语言，如Java、golang或python，熟悉常用设计模式、具有代码重构意识 数据开发工程师：熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法 数据开发工程师：精通使用Hadoop、Hbase、Kafka、Hive、Spark、Flink等离线计算和实时计算相关技术，熟悉底层框架和实现原理 数据开发工程师：有数据挖掘、数据分析、机器学习相关实践经验者优先 数据开发工程师：具备数据治理工作经验、有过大型金融、银行类大数据项目实施经验优先 数据开发工程师：较强的沟通能力，团队合作能力，跨部门推动能力 数据开发工程师：熟悉Hadoop平台，熟悉hive、flink、hbase、impala、Kafka、spark、ES等大数据组件中的一种或多种，有hive、spark调优经验。 数据开发工程师：熟悉java、Python、scala、R等一门或多门编程语言，熟悉linux系统常用命令，熟悉shell。 数据开发工程师：具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验 数据开发工程师：熟悉Oracle、MYSQL等数据库，有较强的SQL编程能力和良好的编程习惯，熟练进行表、视图、存储过程、函数等的设计编写 数据开发工程师：负责全渠道用户运营平台项目子项目大数据数仓、标签体系、指标体系的开发工作 数据开发工程师：负责战略与数据智能团队日常数据需求的开发工作 数据开发工程师：（必须条件）： 数据开发工程师：参与数据中台体系搭建，负责数仓建模和数据应用产品开发 数据开发工程师：参与数据治理工作，提升数据质量及数据可靠性 数据开发工程师：参与企业数据中台标准规范制定 数据开发工程师：维护生产数据中台高效、稳定运行，针对性的对数据中台进行性能优化 数据开发工程师：负责或参与数据中台应用推广和业务开发部门技术支持 数据开发工程师：本科5年，硕士2年以上数据开发工作经验 数据开发工程师：精通数仓建模理论 数据开发工程师：精通oracle sql,hive sql，spark sql，impala sql,有sql调优经验 数据开发工程师：熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于 Hadoop, Mapreduce, Hive, Spark,hbase,flink, datax,dolphinScheduler，ES等组件技术 数据开发工程师：熟悉消息中间件技术，如kafka等 数据开发工程师：能独立进行数据需求分析，设计 数据开发工程师：良好的设计开发规范和文档习惯 数据开发工程师：主动性强，与业务团队紧密合作 数据开发工程师：本科及以上学历，2年以上互联网行业数据仓库及数据分析相关经验优先 数据开发工程师：精通数据仓库的建设方法，熟悉维度建模方法论，善于将复杂的业务逻辑抽象成数据模型 数据开发工程师：精通SQL，熟悉数据技术的原理，有海量数据开发与**优化的经验 数据开发工程师：熟悉一门脚本语言：python、shell等，熟悉Excel操作数据，对数据有敏感度，有数据分析思路优先 数据开发工程师：有仓库模型设计与ETL开发经验优先 数据开发工程师：熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用Shell做的文本处理和系统操作优先 数据开发工程师：有较强的逻辑思维和分析能力，沟通、协调能力强 数据开发工程师：负责银行的互联网业务的数据开发，构建标准的基于Spark的离线数据仓库，基于Flink的实时数据仓库 数据开发工程师：完成业务的数据需求，参与完整的数据采集、数据开发、数据治理、数据应用、数据分析阶段的工作流程 数据开发工程师：数据平台的搭建、调优和维护，保障数据平台服务的稳定性与可用性 数据开发工程师：离线/实时数据计算、数据治理、自助分析报表和查询引擎等大数据组件的功能设计、开发和持续优化 数据开发工程师：负责数据仓库、BI等数据应用平台的建设、设计、开发及优化 数据开发工程师：加入行政执法平台的数据研发团队，负责数据平台建设和各类数据应用研发。 数据开发工程师：数仓建设：分析业务过程和应用需求，设计数据仓库 数据开发工程师：数据应用研发：根据需求研发各类数据应用。 数据开发工程师：社会保障：购买五险一金 数据开发工程师：晋升机制：完善的晋升考核机制，管理岗位晋升及专业技能纵深，双向发展通道 数据开发工程师：培训体系：公司为新员工提供入职培训及专业培训，入职引导人一对一帮带，不断提高员工的综合能力 数据开发工程师：员工生活：嗨不停的兴趣活动、节日大趴、下午茶等 数据开发工程师：假期福利：国家法定节假日及带薪病假、婚假、产假、丧假等 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计相关专业，2年以上互联网公司经验 数据开发工程师：参与数据处理框架的规划设计、搭建运维、性能调优等工作 数据开发工程师：基于数据处理框架，完成业务建模、数据处理等工作 数据开发工程师：根据业务需求进行数据分析、数据挖掘。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机、应用数学相关专业 数据开发工程师：具有非常扎实的SQL基础，熟悉 MySQL、Oracle、Postgre 等至少一种数据库 数据开发工程师：熟悉数据仓库相关理论并有相关实践经验者优先 数据开发工程师：熟悉机器学习算法并有相关实践经验者优先 数据开发工程师：热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术与创新 数据开发工程师：具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。 数据开发工程师：参加大数据分析平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战 数据开发工程师：负责在大数据平台源数据层基础上，基于模型运用大数据技术，进行数据清洗、计算，提供稳定可靠的数据。 数据开发工程师：熟悉Hadoop/Kafka/Hdfs/Hbase/Kudu/Hive/Spark/Impala/Flink等大数据技术以及数据挖掘策略与算法 数据开发工程师：熟练使用python进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力 数据开发工程师：熟练使用MySQL、Redis、HBase 数据开发工程师：思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力 数据开发工程师：参与数据处理框架的规划设计、搭建运维、性能调优等工作 数据开发工程师：基于数据处理框架，完成业务建模、数据处理等工作 数据开发工程师：根据业务需求进行数据分析、数据挖掘。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机、应用数学相关专业 数据开发工程师：具有非常扎实的SQL基础，熟悉 MySQL、Oracle、Postgre 等至少一种数据库 数据开发工程师：熟悉数据仓库相关理论并有相关实践经验者优先 数据开发工程师：熟悉机器学习算法并有相关实践经验者优先 数据开发工程师：热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术与创新 数据开发工程师：数据团队规范化数据模型管理 数据开发工程师：整合数据，分层设计，DW搭建运维 数据开发工程师：数据呈现（含PC以及移动终端可视化），BI报表开发 数据开发工程师：上下游主流系统数据对接出口开发运维（JAVA、Python） 数据开发工程师：项目服务器架构监控、规划、升级（软硬件、架构）。 数据开发工程师：1年以上工作经验，985/211全&日&制**本科以上学历，计算机相关专业优先 数据开发工程师：熟练掌握sql,熟悉常规数据库，熟悉linux环境 数据开发工程师：熟悉Hadoop/Spark分布式大数据处理系统者优先 数据开发工程师：学习沟通能力强，对数据变化敏感，工作积极性高，抗压能力强。 数据开发工程师：负责风控数据仓库的设计，建模和ETL开发，为风控、模型开发人员提供支持 数据开发工程师：理解业务需求，根据风控数据结合数仓理论建模 数据开发工程师：优化存储、数据模型，提高数据时效性 数据开发工程师：持续数据治理，以完善风控数据资产，提升数据质量，降低数据成本。 数据开发工程师：2年以上数据仓库相关经验 数据开发工程师：了解数据仓库实施方法论，有数仓建模经验，精通HIVE SQL 数据开发工程师：具备较强的业务理解能力和沟通能力 数据开发工程师：对数据敏感，善于从数据中发现问题 数据开发工程师：有互联网金融风控开发经验优先 数据开发工程师：负责对银行客户的需求进行分析，编写SQL脚本 数据开发工程师：进行数据仓库系统的代码开发、功能测试及实施和维护 数据开发工程师：与其他系统团队进行沟通，确定数据集成技术方案 数据开发工程师：本科以上学历，学信网可查，熟悉同业业务优先; 数据开发工程师：3年以上数据开发经验，熟练掌握存储过程，SQL脚本，能够编写高效SQL脚本 数据开发工程师：熟悉面向数据仓库和数据集市的数据开发 数据开发工程师：思维清晰敏捷，逻辑分析能力强，具有良好的语言和书面表达能力 数据开发工程师：精通ETL，数据仓库的设计和开发，对数据架构有深入的了解 数据开发工程师：有日志采集，数据处理，数据仓库建模，ETL等经验 数据开发工程师：熟悉Linux操作系统，Shell编程等 数据开发工程师：熟悉大数据开发框架，Hadoop、Hive、flink、Kafka等大数据主流工具和技术 数据开发工程师：能够完成核心产品代码的研发工作，解决项目中关键问题和技术问题。 数据开发工程师：工作责任心强，具备良好的团队合作精神和逻辑思维能力，良好的沟通及协作能力。 数据开发工程师：熟悉软件开发流程，拥有良好的代码规范意识和文档编写能力 数据开发工程师：计算机或相关专业本科及以上学历 数据开发工程师：负责数据仓库建设，通过业务模型抽象进行数据模型设计和开发 数据开发工程师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作构建丰富多样的BI应用 数据开发工程师：负责数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据开发工程师：负责公司查册、新闻数据、媒体数据、情报机构的定向抓取或者网站爬虫。 数据开发工程师：计算机、自动化、数理系等**本科及以上学历，至少3年以上开发经验，CS基础知识扎实 数据开发工程师：具有3年以上数据仓库、数据建模、BI数据治理等工作经验 数据开发工程师：熟练掌握关系型数据库和数据仓库，如PostgresQL、 MysaL、 Maxcompute等，有过数据库优化、底层研究的优先 数据开发工程师：熟练使用Python、Go 数据开发工程师：有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现 数据开发工程师：高度的责任心，出色的技术学习能力 良好的需求理解能力 沟通协调能力和团队合作精神 数据开发工程师：对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先 数据开发工程师：参与数据中心搭建指标体系和数据集市建设，支持数据中心涉及的算法服务、数据服务; 数据开发工程师：配合项目开发需要的算法支持，协助系统功能落地，包括不限于金融组合业绩归因、风险指标、投研分析等资产分析算法的开发和实现 数据开发工程师：负责对数据指标和模型进行系统化管理，跟进项目部署、监控以及后续持续迭代优化 数据开发工程师：参与数据中心数据管理相关工作的规划、设计及实施，以及日常数据管理工作 数据开发工程师：负责相关数据模型和算法的文档编写 数据开发工程师：深入理解客户业务需求，对数据进行抽象建模，沉淀行业数据业务模型。 数据开发工程师：参与团队设计和优化高质量的底层数据指标和质量体系，数据驱动业务发展。 数据开发工程师：提供面向业务的数据服务，并主导交通行业数据平台架构设计和开发。 数据开发工程师：基于统计学/机器学习算法，对政府交通相关数据进行挖掘及根因分析。 数据开发工程师：负责数据仓库建设，通过业务模型抽象进行数据模型设计和开发 数据开发工程师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作构建丰富多样的BI应用 数据开发工程师：负责数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据开发工程师：负责公司查册、新闻数据、媒体数据、情报机构的定向抓取或者网站爬虫。 数据开发工程师：计算机、自动化、数理系等**本科及以上学历，至少3年以上开发经验，CS基础知识扎实 数据开发工程师：具有3年以上数据仓库、数据建模、BI数据治理等工作经验 数据开发工程师：熟练掌握关系型数据库和数据仓库，如PostgresQL、 MysaL、 Maxcompute等，有过数据库优化、底层研究的优先 数据开发工程师：熟练使用Python、Go 数据开发工程师：有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现 数据开发工程师：高度的责任心，出色的技术学习能力 良好的需求理解能力 沟通协调能力和团队合作精神 数据开发工程师：对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先 数据开发工程师：针对顺丰海量信息分析，负责业务数据的清洗、加工、分析、挖掘及可视化开发 数据开发工程师：和算法同事一起与各业务团队有效沟通，准确把握业务需求，进行数据开发支持 数据开发工程师：依据不同业务的需求，构建业务模型，建立完善的指标监控体系，支撑业务运营需求。 数据开发工程师：计算机、数学、统计学等相关理工科专业背景，本科以上学历 数据开发工程师：有两年以上数据开发工作经验，熟悉数据开发环境，具备较强的数据处理能力 数据开发工程师：掌握Python/SQL/Scala中的一门语言，熟练使用Hadoop/Hive/Spark等大数据处理框架 数据开发工程师：有较强的业务数据敏感性，具备良好的数据分析和系统性思维能力 数据开发工程师：负责私域电商业务的离线和实时数据仓库建设，搭建和完善各业务模块的数据指标和报表体系 数据开发工程师：负责私域电商业务相关的数据分析工作，配合数据产品经理，进行产品和运营核心策略的分析建模 数据开发工程师：跨团队沟通和协作，确保项目顺利推进。 数据开发工程师：2年及以上大数据项目架构/开发/调优经验，具有电商行业数据平台数据架构和开发工作经验优先 数据开发工程师：熟悉数据治理、数据质量管理体系，有实际业务落地经验优先 数据开发工程师：熟悉常见的算法和数据结构，熟练设计数据模型、ETL设计、Cube多维建模、OLAP开发等 数据开发工程师：熟练使用大数据处理框架（Hadoop/Hive/Spark/Kylin）相关技术 数据开发工程师：熟悉流式计算引擎，对相关框架(Kafka/Storm/SparkStreaming/Flink)熟悉了解，有实际应用经验优先 数据开发工程师：熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言PHP/Python/Java等 数据开发工程师：与各业务部门进行沟通，撰写数据加工逻辑的文档 数据开发工程师：根据部门业务以及需求，完成数据的抽取与加工逻辑的开发 数据开发工程师：协助项目组各类数据的汇总和分析 数据开发工程师：2年以上数据相关开发工作经验 数据开发工程师：对数字敏感，具备较强的逻辑思维能力，良好的沟通与创新能力 数据开发工程师：负责数据仓库建设，通过业务模型抽象进行数据模型设计和开发 数据开发工程师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作构建丰富多样的BI应用 数据开发工程师：负责数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据开发工程师：负责公司查册、新闻数据、媒体数据、情报机构的定向抓取或者网站爬虫。 数据开发工程师：计算机、自动化、数理系等**本科及以上学历，至少3年以上开发经验，CS基础知识扎实 数据开发工程师：具有3年以上数据仓库、数据建模、BI数据治理等工作经验 数据开发工程师：熟练掌握关系型数据库和数据仓库，如PostgresQL、 MysaL、 Maxcompute等，有过数据库优化、底层研究的优先 数据开发工程师：熟练使用Python、Go 数据开发工程师：有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现 数据开发工程师：高度的责任心，出色的技术学习能力 良好的需求理解能力 沟通协调能力和团队合作精神 数据开发工程师：对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先 数据开发工程师：良好的SQL能力,从事过数据仓库开发和业务分析等相关工作 数据开发工程师：熟悉互联网公司数据模型、数据标准，具备电商数据集市建设经验和数据治理经验 数据开发工程师：认真负责，有较强的执行力，书面表达能力，积极而有效的沟通 数据开发工程师：参与数据仓库平台建设,包括数据模型设计、数据整合、海量数据处理、指标监控、预警体系建立 数据开发工程师：协助对用户提出的数据类需求进行需求调研和分析，梳理指标和维度信息 数据开发工程师：负责数据类项目的ETL设计及开发工作 数据开发工程师：编写相关的业务文档和数据文档，形成业务知识库和数据知识库。 数据开发工程师：负责公司大数据基础平台的研发 数据开发工程师：负责kafka,redis集群部署和优化 数据开发工程师：参与海量数据处理和高性能分布式计算的架构设计，负责数据处理流程的设计和代码开发，撰写相关文档 数据开发工程师：研究大数据技术领域最新进展，并应用到业务中。 数据开发工程师：承接各业务及商分侧的数据对接、数据清洗、报表开发、数据推送等需求 数据开发工程师：优化数据模型和ETL性能，参与数据治理，确保数据质量等 数据开发工程师：基于业务问题或需求，开展数据挖掘与分析，并以专题或项目的方式推动数据驱动项目的落地 数据开发工程师：不断探索数据建模和治理方法，提供数据解决方案，提升团队开发协作效率 数据开发工程师：计算机或者数学相关专业本科以上学历，有互联网复杂需求场景的数据开发/数据治理实践经验者优先 数据开发工程师：3年及以上数据开发或ETL开发经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力，精通SQL能从海两数据提炼核心结果 数据开发工程师：熟悉主流数据库MySQL等体系架构，熟练Python、Java至少一种开发语言，能进行数据获取及处理 数据开发工程师：负责包括用户画像、用户标签等数据应用的开发 数据开发工程师：理解和分析数据需求，搭建完善数据平台。 数据开发工程师：计算机或相关专业本科以上学历（3年以上工作经验） 数据开发工程师：掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识 数据开发工程师：掌握数据库知识，较强的SQL/ETL开发能力 数据开发工程师：负责大数据相关产品研发。 数据开发工程师：根据开发规范和流程独立完成模块设计、编码、测试及相关文档。 数据开发工程师：负责现有产品的功能维护与重构。 数据开发工程师：扎实的Java技术知识、对JVM有一定了解。 数据开发工程师：熟练掌握Spring、SpringBoot等后端架构 数据开发工程师：熟练掌握基本的前端开发，有react/vue开发经验更佳。 数据开发工程师：熟练掌握MySQL等数据库设计和常用的优化技术。 数据开发工程师：良好的代码习惯，高质量的编码。 数据开发工程师：能分析和描述问题，沟通与解决。 数据开发工程师：良好的沟通能力、团队合作精神 数据开发工程师：负责数据仓库的建设 数据开发工程师：负责大数据治理、数据欲处理等模块的开发和设计 数据开发工程师：协助团队解决开发过程中技术难题，确保项目进度和质量。" 数据开发工程师：具有三年及以上相关工作经验，熟悉数据仓库架构和数据治理流程，具备海量数据加工处理相关经验 数据开发工程师：熟练使用Java、Python等一种或多种开发语言 数据开发工程师：熟悉SQL语句的开发以及性能的调优 数据开发工程师：精通大数据的各个组件(包括hadoop、zk、spark、kafka、hive等)的使用，深刻理解其内部原理 数据开发工程师：熟练搭建大数据平台底层架构、使用过CDH、HDP等优先考虑 数据开发工程师：能够查阅大数据组件源码，并且能够对源码进行二次开发者优先考虑 数据开发工程师：本科或以上学历，计算机软件及相关专业。 数据开发工程师：具有3年以上业务需求开发或数据库开发经验 数据开发工程师：熟练掌握Oracle、MySQL等主流数据库一种或以上，精通SQL语法，对SQL性能具有一定经验。 数据开发工程师：负责公司相关的数据分析与数据开发工作 数据开发工程师：具体包括：ETL数据加工、中间表和宽表建设、业务指标体系和报表开发、数据质量监控等。 数据开发工程师：本科及以上学历，2年以上数据开发经验，有数据监管报送经验优先 数据开发工程师：熟练掌握数仓分层架构、ETL开发流程，熟练使用SQL，至少掌握shell、python、Java等一门编程语言 数据开发工程师：规划及建设大数据平台; 数据开发工程师：负责大数据存储系统、分布式计算系统、挖掘算法等设计、研发以及维护、优化工作; 数据开发工程师：负责分析、挖掘、对抗各种产品安全层面的恶意行为; 数据开发工程师：参与项目的系统设计和核心代码开发; 数据开发工程师：整理和提交技术文档，负责核心功能模块的代码编写和测试工作。二、招聘要求： 数据开发工程师：计算机、通讯、数学等相关专业本科及以上学历。 数据开发工程师：3年以上大数据开发相关经验; 数据开发工程师：熟练掌握JAVA主流开发技术，负责参与完成多个企业级WEB应用项目，具备一定平台系统及应用设计开发能力 数据开发工程师：规划及建设大数据平台; 数据开发工程师：负责大数据存储系统、分布式计算系统、挖掘算法等设计、研发以及维护、优化工作; 数据开发工程师：负责分析、挖掘、对抗各种产品安全层面的恶意行为; 数据开发工程师：参与项目的系统设计和核心代码开发; 数据开发工程师：整理和提交技术文档，负责核心功能模块的代码编写和测试工作。二、招聘要求： 数据开发工程师：计算机、通讯、数学等相关专业本科及以上学历。 数据开发工程师：3年以上大数据开发相关经验; 数据开发工程师：熟练掌握JAVA主流开发技术，负责参与完成多个企业级WEB应用项目，具备一定平台系统及应用设计开发能力 数据开发工程师：负责百度AI开放平台Web前端研发工作 数据开发工程师：与设计师、产品紧密配合，保证产品具有优质的用户体验与良好的兼容性 数据开发工程师：4年及以上大型互联网级项目开发经验。 数据开发工程师：熟悉大数据技术栈（Hadoop/Hive/Spark/MapReduce/Kafka/Flink/MongoDB）相关技术，有运维开发经验优先。 数据开发工程师：熟悉Java开发，熟悉数据仓库建模和ETL组件使用，熟悉Linux平台的基础操作。 数据开发工程师：熟悉主流微服务开发框架(springboot、springcloud)、数据库(mysql等)。 数据开发工程师：熟悉容器化技术Docker、Kubernetes，有运维开发经验优先。 数据开发工程师：具有良好的分析问题和解决问题能力，勇于面对挑战性问题。 数据开发工程师：责任心强，具备良好的沟通技能，团队合作能力和承受压力的能力。 数据开发工程师：负责美团餐饮SaaS业务的数据架构、数据模型设计，推动团队进行数据模型优化 数据开发工程师：数据仓库模型的ETL实施，ETL流程的优化以及相关技术难题的解决 数据开发工程师：承接餐饮SaaS业务的数据开发工作，负责数据需求的评审、设计及交付 数据开发工程师：深入理解业务，对数据场景进行合理的抽象与归纳，不断沉淀数据能力，给业务更好的支撑 数据开发工程师：熟悉数据治理领域知识和技能，包括但不限于架构、资源、资产、元数据、质量、安全等，以及掌握常用的治理方法、标准、工具等。 数据开发工程师：3年以上数据设计、开发、治理相关经验，掌握数据仓库架构设计及数据建模理论，熟悉常用数据治理方法及评估体系 数据开发工程师：扎实的SQL/ETL功底，熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术，能够做合理的大数据技术选型及性能调优 数据开发工程师：优秀的业务理解能力和良好的沟通协调能力，良好的学习、分析和解决问题能力 数据开发工程师：在复杂业务背景中有实际的治理经验，并取得一定成果者优先。 数据开发工程师：旗舰业务的核心数据系统，对技术的挑战很高，有良好的个人发展 数据开发工程师：面对海量数据处理的机会，会接触并运用数据领域各种新技术 数据开发工程师：承接业务团队离线计算、实时计算需求，对外提供稳定、高效的数据服务 数据开发工程师：负责实时流服务平台、实时数仓的规划、设计、研发和落地 数据开发工程师：保持技术前瞻性，持续推动实时系统架构的行业先进性 数据开发工程师：针对具体的业务场景问题，快速设计和实现解决方案 数据开发工程师：负责工程架构相关新技术方向研究、开发和应用。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，6年以上的spark、Flink等相关研发经验 数据开发工程师：熟悉spark、Flink原理、深入研究底层技术，具有很强的实际问题解决能力 数据开发工程师：掌握MapReduce系列大数据系统原理，熟练使用HDFS、Hive，Spark，Flink，HBase，Kafka等分布式计算系统，并对于使用场景，优化方式有着深入理解 数据开发工程师：有数据中台或应用中台设计开发经验者优先 数据开发工程师：参与金融行业数据仓库基础架构规划、安全规划、ETL架构和规范制定。 数据开发工程师：负责金融数据仓库ETL部分和报表部分的开发和优化, 并及时解决ETL相关技术问题。 数据开发工程师：负责项目需求沟通、需求分析及数据分析，设计开发方案，编写相关文档，跟进项目开发进度。 数据开发工程师：与团队内部以及需求部门进行有效沟通，并配合项目以及需求进行开发工作 数据开发工程师：针对数据库应用系统运行中出现的问题，提供解决方案。 数据开发工程师：本科及以上学历，具备金融业务知识，有金融行业项目经验者优先。 数据开发工程师：具有数据库理论基础，具有2年及以上Oracle/SQLServer/Mysql等最少一种数据库工作经验。 数据开发工程师：具有大数据/BI/数据集市/数据仓库/C#开发/数据库设计方案经验，有一定的数据分析、ETL开发、调度及报表开发等经验。 数据开发工程师：熟练Informatica Powercenter、DATASTAGE等其中一种ETL工具，FINEREOPRT、CONGNOS/BIEE等其中一种报表工具的开发，并具有一定的逻辑判断能力和分析能力。 数据开发工程师：精通存储过程等数据库相关技术，能独立撰写存储过程、视图、数据库函数、触发器等,对至少一种数据库系统的备份、恢复、SQL优化、SSIS等工作的原理和操作有所掌握。 数据开发工程师：负责公司产品的功能规划、需求分析设计、技术实现和用户体验 数据开发工程师：负责所属模块的代码开发、调试与维护工作 数据开发工程师：积极响应客户需求并进行开发/定制化开发和交付 数据开发工程师：参与公司产品的架构优化，性能优化并辅助其他模块进行技术实现 数据开发工程师：协助并完成其他各类技术开发任务。 数据开发工程师：根据项目和产品业务需要，对互联网数据进行清洗、导入、验证、维护和基本统计分析 数据开发工程师：负责数据逻辑计算脚本设计，保证数据准确性 数据开发工程师：负责数据处理，并提供查询、分析等服务 数据开发工程师：*****本科（含）以上学历，计算机或相关专业本科，2年（含）以上数据开发经验 数据开发工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，扎实的数据结构和算法功底 数据开发工程师：熟练使用Python进行复杂的业务逻辑处理工作 数据开发工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗、数据建模等有深刻认识和实战经验 数据开发工程师：参与金融行业数据仓库基础架构规划、安全规划、ETL架构和规范制定。 数据开发工程师：负责金融数据仓库ETL部分和报表部分的开发和优化, 并及时解决ETL相关技术问题。 数据开发工程师：负责项目需求沟通、需求分析及数据分析，设计开发方案，编写相关文档，跟进项目开发进度。 数据开发工程师：与团队内部以及需求部门进行有效沟通，并配合项目以及需求进行开发工作 数据开发工程师：针对数据库应用系统运行中出现的问题，提供解决方案。 数据开发工程师：本科及以上学历，具备金融业务知识，有金融行业项目经验者优先。 数据开发工程师：具有数据库理论基础，具有2年及以上Oracle/SQLServer/Mysql等最少一种数据库工作经验。 数据开发工程师：具有大数据/BI/数据集市/数据仓库/C#开发/数据库设计方案经验，有一定的数据分析、ETL开发、调度及报表开发等经验。 数据开发工程师：熟练Informatica Powercenter、DATASTAGE等其中一种ETL工具，FINEREOPRT、CONGNOS/BIEE等其中一种报表工具的开发，并具有一定的逻辑判断能力和分析能力。 数据开发工程师：精通存储过程等数据库相关技术，能独立撰写存储过程、视图、数据库函数、触发器等,对至少一种数据库系统的备份、恢复、SQL优化、SSIS等工作的原理和操作有所掌握。 数据开发工程师：负责公司产品的功能规划、需求分析设计、技术实现和用户体验 数据开发工程师：负责所属模块的代码开发、调试与维护工作 数据开发工程师：积极响应客户需求并进行开发/定制化开发和交付 数据开发工程师：参与公司产品的架构优化，性能优化并辅助其他模块进行技术实现 数据开发工程师：协助并完成其他各类技术开发任务。 数据开发工程师：针对商情通需求，进行技术方案、BRD的沟通、讨论和设计 数据开发工程师：根据技术设计方案、BRD进行程序代码的编写或检查 数据开发工程师：制订单元测试用例并进行测试 数据开发工程师：协助数据运维经理对项目开发的完成情况进行收集和反馈 数据开发工程师：根据安排对大数据系统运维工作进行开发支持 数据开发工程师：根据新技术研究计划，进行新技术研究和应用 数据开发工程师：完成上级交办的其他相关工作任务。 数据开发工程师：本科，信息管理、计算机相关专业，2年以上工作经验 数据开发工程师：掌握大数据相关组件架构知识，具备开发、调优能力，如Hive、GreenPlum、Spark、Presto、等 数据开发工程师：掌握数据库理论知识，精通数据结构知识及数据库性能优化方法 数据开发工程师：掌握软件单元测试理论、方法、工具及其实施原理 数据开发工程师：根据项目和产品业务需要，对互联网数据进行清洗、导入、验证、维护和基本统计分析 数据开发工程师：负责数据逻辑计算脚本设计，保证数据准确性 数据开发工程师：负责数据处理，并提供查询、分析等服务 数据开发工程师：*****本科（含）以上学历，计算机或相关专业本科，2年（含）以上数据开发经验 数据开发工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，扎实的数据结构和算法功底 数据开发工程师：熟练使用Python进行复杂的业务逻辑处理工作 数据开发工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗、数据建模等有深刻认识和实战经验 数据开发工程师：负责公司实时计算业务流程架构的设计、开发; 数据开发工程师：负责公司数据资产、数据标准及建模、数据质量、数据安全等模块的开发; 数据开发工程师：负责批量调度系统DolphinScheduler的优化和二次开发。 数据开发工程师：参与公司业务系统的梳理，推动数据平台与业务的融合，解决业务的疑难问题。 数据开发工程师：本科及以上，计算机相关专业，具备2年及以上java开发经验，5年及以上大数据开发经验 数据开发工程师：具备数据治理工作经验，有较强的沟通能力、抗压能力和高度的责任心，熟悉金融业务优先 数据开发工程师：对海量数据的存储有深入的理解和实践经验，熟悉MPP数据库如Clickhouse、StarRocks、Doris、Greenplum中至少一种， 数据开发工程师：熟练掌握Haddoop、Flink、Spark、Hive、DataX等分布式框架，具备相关的调优能力 数据开发工程师：熟练掌握spring、spring boot等java技术框架，善于处理多线程并发、GC问题，具有良好的编程思维 数据开发工程师：熟悉Oracle、MySQL等关系型数据的使用，具有良好的SQL编写能力和一定的SQL优化能力 数据开发工程师：熟悉shell、python中至少一种脚本语言 数据开发工程师：银行管理类系统的后台JAVA实现，参与产品功能的设计与研发，完成JAVA代码编写 数据开发工程师：进行应用系统的部署及维护 数据开发工程师：配合测试人员和用户进行系统测试与bug修正工作，保证程序稳定运行。 数据开发工程师：三年以上Java研发经验，编码能力扎实，有过高可用、高并发类系统研发经验 数据开发工程师：精通SOA与微服务架构，精通springboot、springcloud、dubbo。熟悉常用组件例如服务注册、服务发现、负载均衡、配置中心、链路监控、日志框架等有深刻理解 数据开发工程师：熟悉主流消息中间件例如RabitMQ、Kafka等 数据开发工程师：熟悉Oracle、MySQL、分布式数据库其中一种 数据开发工程师：负责基于CDH/CDP的在线大数据计算基础平台核心组件（如HBase、Flink等）的难点攻关和故障应急响应处理 数据开发工程师：对在大数据平台组件进行架构设计和优化，包括组件平台规划设计、资源隔离设计、性能调优设计等 数据开发工程师：负责大数据平台的开发规范建设工作，包括各个组件最佳场景应用、开发规范，调研前沿技术发展趋势，跟紧大数据技术发展方向和相应技术，制定迭代平台的演进路径。 数据开发工程师：本科以上学历，计算机、软件工程相关专业，国内211/985***本科以上学历优先。 数据开发工程师：精通Java/python开发中至少一种，掌握异步IO、多线程等高并发相关技术，掌握常用算法和数据结构。 数据开发工程师：精通Spark/Flink等常用分布式计算引擎组件，能阅读组件核心源码，对疑难问题提出解决方案并优化，Spark/Flink社区contributor/committer优先。 数据开发工程师：精通HBase等KV存储组件，处理各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行，HBase社区contributor/committer优先 数据开发工程师：具有3年以上的大数据集群可用性保障、性能调优、日志分析与排查、故障应急响应、集群扩缩容、资源管控的经验和能力 数据开发工程师：熟悉Hadoop、数据仓库理论，具备大数据BI项目经验（必备）; 数据开发工程师：熟练使用关系数据库，如Oracle，PostgreSQL等（必备）; 数据开发工程师：熟练使用Shell、Hql、具备一定的性能调优能力（必备）; 数据开发工程师：熟练使用至少一种编程语言Java、Python、Scala语言（优先考虑）; 数据开发工程师：具备良好的设计和编码规范; 数据开发工程师：具备良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神; 数据开发工程师：参加大数据分析平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战 数据开发工程师：负责在大数据平台源数据层基础上，基于模型运用大数据技术，进行数据清洗、计算，提供稳定可靠的数据。 数据开发工程师：熟悉Hadoop/Kafka/Hdfs/Hbase/Kudu/Hive/Spark/Impala/Flink等大数据技术以及数据挖掘策略与算法 数据开发工程师：熟练使用python进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力 数据开发工程师：熟练使用MySQL、Redis、HBase 数据开发工程师：思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力 数据开发工程师：能熟练掌握行业和公司业务模型，快速了解业务数据结构，支持业务，产品，运营，决策等相关数据分析需求 数据开发工程师：根据项目需求，进行相关数据报表的代码开发工作。 数据开发工程师：持续对系统架构进行改造和优化。 数据开发工程师：完成领导交代的其他任务。 数据开发工程师：： 1、熟悉Hadoop、数据仓库理论，具备大型的数据BI项目经验，具有架构设计方面的能力; 、 数据开发工程师：熟练使用关系数据库，如Oracle，PostgreSQL等; 数据开发工程师：熟练使用Shell、Hql、hive具备很强的性能调优能力; 数据开发工程师：熟练使用至少一种编程语言Java、Scala语言，有spark或flink实际项目经验; 数据开发工程师：具备良好的设计和编码规范; 数据开发工程师：具备良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神; 数据开发工程师：负责公司数据业务平台或者数据中台产品的需求规划和设计，并组织撰写相应产品文档和标准。 数据开发工程师：与公司内部各产品线深入沟通并对接其数据需求，深入理解业务数据，规划和完善数据中台产品。 数据开发工程师：负责数据中台的需求分析、架构设计、详细设计，以及源代码的编写工作，以及测试验证相关工作。 数据开发工程师：负责公司数据业务平台产品在公司内部的宣贯和推广，为各产品线提供精准稳定的数据服务。 数据开发工程师：计算机相关专业本科及以上，3年以上工作经验。 数据开发工程师：熟悉Linux环境，熟练掌握Java/Scala语言，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础，具备良好的工程化能力。 数据开发工程师：3年以上大数据相关工作经验，熟悉Hadoop/Hbase/Spark/Druid/ElasticSearch/Kafka/Doris等大数据系统中的一种或多种，并具备良好的项目实践经验，有源代码优化经验或对社区有源码贡献者优先。 数据开发工程师：有大数据开发平台，数据服务、数据治理等系统相关研发经验者优先。 数据开发工程师：负责在分布式数据开发平台上,根据要求完成数据相关项目的功能实现，达到设计要求，解决项目中数据相关的难点和重点问题 数据开发工程师：负责数据平台产品开发工作的组织协调，负责数据仓库的设计和优化 数据开发工程师：负责项目实施过程中与需求各方的沟通、协调，以及问题的跟踪、解决、反馈 数据开发工程师：负责数据平台产品项目的交付， 包括制定开发计划、把控实施过程和应对风险问题等 数据开发工程师：负责数据平台产品架构设计，解决实现中的技术难题，与相关人员编码实现。 数据开发工程师：本科及以上学历，数学、计算机、信息技术等专业 数据开发工程师：大专及以上学历，3-5相关工作经验 数据开发工程师：深刻理解大数据处理（流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等）相关技术和实现方法 数据开发工程师：熟悉Hadoop大数据生态圈技术，精通分布式存储Hdfs,Hive,Hbase,Es等，资源调度Yarn、Oozie、Azkaban等，计算框架 Spark,Prosto,Hive,Impala等 数据开发工程师：熟悉sqoop,flume,kafka等，熟悉Nifi源码优先 数据开发工程师：熟悉并掌握离线和实时数据处理流程，熟练使用mapreduce，Spark，Flink处理 数据开发工程师：熟练掌握springmvc、springboot开发 数据开发工程师：熟练掌握Java、Scala开发，有Python语言开发经验优先 数据开发工程师：熟悉Linux系统 数据开发工程师：在数据仓库内实施收集，清洗和分析等工作 数据开发工程师：针对业务问题对数据流进行合理抽象和设计，完成数据指标的统计、分析和展现 数据开发工程师：提供面向业务的数据服务，建立和维护数据Pipeline 数据开发工程师：配合算法工程师，进行产品及业务的数据分析和、建模、预测，优化在线体验，或为公司各部门提供决策支持。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学相关专业 数据开发工程师：具有良好的沟通协作能力，工作细致认真，具有持续学习的动力，较强的分享意愿 数据开发工程师：对数据敏感、能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现疑点，能快速定位并修复数据问题 数据开发工程师：熟练掌握SQL语言，灵活掌握各种数据处理技巧，熟悉DataX等工具 数据开发工程师：熟练掌握Python，有较扎实的Python工程能力基础。 数据开发工程师：熟悉主流机器学习、数据挖掘算法和数学模型，有实际的项目经验 数据开发工程师：熟悉Spark/PySpark/Scala等大数据框架 数据开发工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据开发工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据开发工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据开发工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据开发工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据开发工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据开发工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据开发工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据开发工程师：负责大数据平台的维护建设，提升平台的安全、稳定及效率 数据开发工程师：负责大数据平台工具研发，提高数仓及算法工程师的工作效率 数据开发工程师：负责Hadoop、Hive、HBase、Spark等平台的实施和定制开发 数据开发工程师：负责基于Spark和Flink框架的二次开发及设计工作 数据开发工程师：负责重点技术攻关和生产环境异常处理 数据开发工程师：负责基于大数据平台的数据仓库建设及日常支持 数据开发工程师：负责大数据平台的需求收集、系统设计、功能开发 数据开发工程师：负责大数据相关技术的研究。 数据开发工程师：根据不同的业务场景，构建业务指标体系，建立和完善日常业务报告体系，能够及时、准确、完整的披露公司整体及各项目的运作情况 数据开发工程师：参与数据仓库架构设计与数据开发，建设共享数据仓库 数据开发工程师：参与数据底层的工具、平台、部署流程等技术体系建设的研发工作。 数据开发工程师：**本科以上学历 数据开发工程师：数学，物理，计算机，电子等理工科专业***本科毕业，3年以上工作经验。 数据开发工程师：有良好的沟通能力和文档输出能力，有专利写作经验优先。 数据开发工程师：工作积极主动，能够协调各个部门资源，擅长输出沟通记录，技术素材，汇报材料。 数据开发工程师：必须有hadoop，spark，hive实际开发经验，有greenplum，clickhouse，kylin，starrocks，presto，impala，flink等其中3项以上经验优先。 数据开发工程师：有良好的数据结构&算法基础，熟悉常用的算法 数据开发工程师：有良好的java基础（集合，多线程，jvm），有springboot，springcloud实际开发经验和调试能力，熟悉linux，redis，mybatis等 数据开发工程师：负责公司数据业务平台或者数据中台产品的需求规划和设计，并组织撰写相应产品文档和标准。 数据开发工程师：与公司内部各产品线深入沟通并对接其数据需求，深入理解业务数据，规划和完善数据中台产品。 数据开发工程师：负责数据中台的需求分析、架构设计、详细设计，以及源代码的编写工作，以及测试验证相关工作。 数据开发工程师：负责公司数据业务平台产品在公司内部的宣贯和推广，为各产品线提供精准稳定的数据服务。 数据开发工程师：计算机相关专业本科及以上，3年以上工作经验。 数据开发工程师：熟悉Linux环境，熟练掌握Java/Scala语言，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础，具备良好的工程化能力。 数据开发工程师：3年以上大数据相关工作经验，熟悉Hadoop/Hbase/Spark/Druid/ElasticSearch/Kafka/Doris等大数据系统中的一种或多种，并具备良好的项目实践经验，有源代码优化经验或对社区有源码贡献者优先。 数据开发工程师：有大数据开发平台，数据服务、数据治理等系统相关研发经验者优先。 数据开发工程师：参与开发兼容MySQL/PostgreSQL生态的RDS数据库内核 数据开发工程师：参与数据库需求分析、方案设计、编码等 数据开发工程师：参与分布式数据库开发 数据开发工程师：参与云数据库产品的客户支持工作; 数据开发工程师：为电信核心系统、公有云用户、企业用户提供数据库解决方案及技术支持。 数据开发工程师：*****本科及以上学历，计算机类专业优先 数据开发工程师：五年及以上软件研发相关工作经验，其中至少一年及以数据库开发相关工作经验 数据开发工程师：熟悉C/C++/Golang/Java程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境，有良好的算法和数据结构基础 数据开发工程师：有数据库、网络、操作系统、高并发系统、分布式系统等至少一个领域的工作经验者优先 数据开发工程师：深入理解MySQL或者PostgreSQL底层原理及系统架构者优先 数据开发工程师：加分项如下： 数据开发工程师：热爱底层技术，有追求**性能和工程质量的热情 数据开发工程师：有良好的沟通能力和团队意识，以及追根究底、认真负责的态度 数据开发工程师：35周岁（含）以下，身心健康 数据开发工程师：负责在分布式数据开发平台上,根据要求完成数据相关项目的功能实现，达到设计要求，解决项目中数据相关的难点和重点问题 数据开发工程师：负责数据平台产品开发工作的组织协调，负责数据仓库的设计和优化 数据开发工程师：负责项目实施过程中与需求各方的沟通、协调，以及问题的跟踪、解决、反馈 数据开发工程师：负责数据平台产品项目的交付， 包括制定开发计划、把控实施过程和应对风险问题等 数据开发工程师：负责数据平台产品架构设计，解决实现中的技术难题，与相关人员编码实现。 数据开发工程师：本科及以上学历，数学、计算机、信息技术等专业 数据开发工程师：大专及以上学历，3-5相关工作经验 数据开发工程师：深刻理解大数据处理（流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等）相关技术和实现方法 数据开发工程师：熟悉Hadoop大数据生态圈技术，精通分布式存储Hdfs,Hive,Hbase,Es等，资源调度Yarn、Oozie、Azkaban等，计算框架 Spark,Prosto,Hive,Impala等 数据开发工程师：熟悉sqoop,flume,kafka等，熟悉Nifi源码优先 数据开发工程师：熟悉并掌握离线和实时数据处理流程，熟练使用mapreduce，Spark，Flink处理 数据开发工程师：熟练掌握springmvc、springboot开发 数据开发工程师：熟练掌握Java、Scala开发，有Python语言开发经验优先 数据开发工程师：熟悉Linux系统 数据开发工程师：在数据仓库内实施收集，清洗和分析等工作 数据开发工程师：针对业务问题对数据流进行合理抽象和设计，完成数据指标的统计、分析和展现 数据开发工程师：提供面向业务的数据服务，建立和维护数据Pipeline 数据开发工程师：配合算法工程师，进行产品及业务的数据分析和、建模、预测，优化在线体验，或为公司各部门提供决策支持。 数据开发工程师：本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学相关专业 数据开发工程师：具有良好的沟通协作能力，工作细致认真，具有持续学习的动力，较强的分享意愿 数据开发工程师：对数据敏感、能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现疑点，能快速定位并修复数据问题 数据开发工程师：熟练掌握SQL语言，灵活掌握各种数据处理技巧，熟悉DataX等工具 数据开发工程师：熟练掌握Python，有较扎实的Python工程能力基础。 数据开发工程师：熟悉主流机器学习、数据挖掘算法和数学模型，有实际的项目经验 数据开发工程师：熟悉Spark/PySpark/Scala等大数据框架 数据开发工程师：构建数据平台，支持海量数据的离线和实时分析，对数据敏感，参与大数据系统建设及开发 数据开发工程师：为业务部门、运营部门提供数据处理支持 数据开发工程师：参与相应应用故障排查及优化。 数据开发工程师：熟悉Java/scala语言，包括JVM、类装载、线程、并发、IO资源管理、网络 数据开发工程师：扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 数据开发工程师：数据Hadoop ecosystem 常用开源框架，例如hadoop/flink/spark等 数据开发工程师：对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点 数据开发工程师：负责公司大数据平台的整体架构的规划，以及相关的设计、实现、优化与演进，为公司业务发展提供支持 数据开发工程师：负责公司大数据平台的选型、平台建设和运行维护 数据开发工程师：参与各类大数据组件如Clickhouse/Kafka/HBase管理平台的建设、以及工具的二次开发 数据开发工程师：负责Hadoop生态大数据组件的维护，包括但不限于HDFS、Hive、Yarn、Kafka、Flink、HBase等 数据开发工程师：负责大数据集群的性能分析和优化调整，提高大数据集权的处理能力 数据开发工程师：结合公司各业务场景，持续分析并改进数据服务的需求和质量 数据开发工程师：负责大数据组件的各类文档的整理和操作规范制定 数据开发工程师：***本科及以上学历，具备1年以上java、数据、数据仓库或ETL开发设计工作经验 数据开发工程师：熟练掌握 Java, Python, Scala等**开发语言 数据开发工程师：熟悉大数据组件的高可用架构、性能监控指标，有一定的集群优化经验 数据开发工程师：熟悉大数据的技术生态环境，掌握Hadoop，Hive，Kafka、Redis、Flink等大数据技术栈 数据开发工程师：熟练掌握至少一种主流的关系型数据库，如MySQL、Oracle或是Postgresql，具有一定的SQL优化经验 数据开发工程师：数联掌握 Java, Python, Scala等**开发语言 数据开发工程师：熟悉Unix及Linux操作系统，以及shell脚本编程 数据开发工程师：工作积极主动, 思路清晰，具有扎实的独立分析问题、沟通协调能力和团队合作精神 数据开发工程师：负责数据库MongoDB日常管理，提供高可用/高可靠/弹性伸缩的MongoDB解决方案 数据开发工程师：对公司MongoDB架构进行优化，加强备份、权限控制、自动安装部署等功能。 数据开发工程师：***本科及以上学历 数据开发工程师：3年以上相关工作经验 数据挖掘工程师：基于业务方的需求，设计各种数据挖掘模型，为业务方提供解决方案 数据挖掘工程师：对游戏用户行为数据进行分析，监控以及挖掘，为业务放方供数据支持 数据挖掘工程师：负责公司产品的数据分析、用户研究、市场研究工作，提供产品整个生命周期的策略支持与验证依据 数据挖掘工程师：负责机器学习，深度学习等研究，并应用数据挖掘，机器学习等，为项目提供技术支持。 数据挖掘工程师：统计学、数学等相关专业本科学历 数据挖掘工程师：能够熟练使用sql，python等工具，有hadoop，hive，spark，hbase等大数据生态圈开发经验优先 数据挖掘工程师：精通数据挖掘和机器学习等算法，对深度学习有一定的了解以及应用 数据挖掘工程师：具有文本挖掘，推荐系统的实际项目运用优先 数据挖掘工程师：对常见的数据分析指标能够理解到数据结构的层面，对数据埋点、数据提取以及数据分析的流程有浓厚兴趣 数据挖掘工程师：对游戏产品有较高的兴趣和热情，能够通过自己的日常体验形成数据分析框架，具有较好的数据敏感性 数据挖掘工程师：良好的沟通能力，能够具有主动积极的意识，发现问题、解决问题形成经验框架，乐于分享。 数据挖掘工程师：参与评估各类数据的挖掘能力，产出挖掘成果，给风控PM或业务做判断 数据挖掘工程师：参与建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似作弊问题 数据挖掘工程师：参与建设风控用户画像平台。 数据挖掘工程师：极强的数据敏感性，善于学习，思维活跃，善于从数据中发现/思考并解决问题 数据挖掘工程师：熟悉数据挖掘常用算法 数据挖掘工程师：熟悉C++、JAVA、python中的一种或多种编程技术，编程能力强，学习能力强 数据挖掘工程师：使用数学统计与机器学习算法，利用海量数据进行数据挖掘与模型开发 数据挖掘工程师：参与数据模型的优化监控以及部署实施 数据挖掘工程师：深入了解行业需求，参与金融大数据项目的需求分析、算法选型、与方案设计。 数据挖掘工程师：具有数理统计、计算机、机器学习等专业本科及以上学历，具有扎实的理论基础，对算法有深刻理解 数据挖掘工程师：具有1年及以上数据挖掘建模分析的经验，有将商业模型从构建到实际落地的完整项目经验 数据挖掘工程师：熟练掌握至少一门编程语言快速编码能力（Python/R/Spark），能够快速高效的实现常用的机器学习模型和算法 数据挖掘工程师：对金融科技领域充满热情与探索欲，勇于拥抱变化，有优秀的学习能力 数据挖掘工程师：具有良好的项目管理与沟通意识，自我驱动能力强。 数据挖掘工程师：运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析海量数据，并设计实现相应的算法 数据挖掘工程师：对金融、政企行业相关数据进行分析，识别问题，确认目标、定义数据、设计分析建模思路，工程化实现，数据服务 数据挖掘工程师：对分析和算法输出结果进行可视化展现、解释，帮助理解和发掘数据价值，并通过业务反馈对模型进行持续的优化迭代 数据挖掘工程师：熟悉TensorFlow、pytorch、PaddlePaddle等深度学习平台的一种或多种优先。 数据挖掘工程师：数据常规数据挖掘算法及其原理，能根据业务分析专题，建立挖掘模型，选择最合适和高效的算法并实现 数据挖掘工程师：熟练使用Python/R其中某一种或多种分析软件 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop的体系架构和运行原理，熟悉Hadoop的MapReduce原理，有使用python/shell/java的MapReduce开发实战经验者优先 数据挖掘工程师：具有海量数据挖掘及分析相关项目经验，具有大数据行业，互联网分析挖掘经验、经验者优先 数据挖掘工程师：根据各类风控数据，通过分析、挖掘结构化及非结构化数据，为风控模型业务提供全方位支持 数据挖掘工程师：基于分类、聚类等机器学习手段，建立针对信用风险、欺诈检测等预测模型 数据挖掘工程师：负责风控特征工程、模型训练，模型调优、模型部署等工作。 数据挖掘工程师：硕士及以上学历，包括但不限于计算机，电子信息、数学，统计等专业 数据挖掘工程师：负责公司自动驾驶研发需要的相关软件工具开发 数据挖掘工程师：负责自动驾驶需要的Web工具的前后端开发 数据挖掘工程师：负责自动驾驶数据挖掘 数据挖掘工程师：负责自动驾驶数据管理工具，数据分析工具开发 数据挖掘工程师：负责自动驾驶数据分析与评价。 数据挖掘工程师：本科以上学历，计算机、软件工程、自动化、数学等相关专业 数据挖掘工程师：熟悉云技术、虚拟机与容器技术、dokcer、OSS、数据库技术 数据挖掘工程师：熟悉Java, Nodejs, JS, 数据库技术 数据挖掘工程师：熟练掌握C/C++编程，python编程中的一种或几种，熟悉Linux系统下的编程 数据挖掘工程师：负责字节跳动数据中台核心产品的数据体系建设工作，构建完善的数据体系和基础技术，支撑中台业务发展 数据挖掘工程师：深入理解字节跳动各方向数据业务，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，构建多维数据体系建设，在数据资产、数据质量等各方面服务数据治理工作 数据挖掘工程师：推动数据质量方法、策略在平台产品落地，深入探索业务数据，创新性的思考和发现问题，并提出有效解决方案。 数据挖掘工程师：计算机、统计、数学相关专业硕士以上学历，2年以上工作经验 数据挖掘工程师：熟悉常用机器学习模型、算法框架 数据挖掘工程师：至少精通一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立实现能力 数据挖掘工程师：具有优秀的逻辑思维能力，很强的数据分析和解决问题能力 数据挖掘工程师：深入理解业务，针对业务痛点，对海量的业务特征数据进行梳理和挖掘分析，为产品赋能提供有力的数据依据及支撑 数据挖掘工程师：基于产品需求，进行需求拆解，梳理分析框架，构建数学模型，使用机器学习、统计分析等工程算法与开发技术团队协作，推动数据产品的落地 数据挖掘工程师：沉淀分析思路与框架，用数据以及算法模型驱动和提升产品，为产品的持续发展提供更加科学、更精细的方案 数据挖掘工程师：持续学习研究机器学习相关的前沿技术，并善于应用到实际工作中。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，数学/计算机/统计学等相关专业，具备扎实的数理统计知识基础，熟悉特征工程和常用的机器学习算法，如KNN、SVM、回归、决策树、集成算法、聚类算法等，具有2年以上数据挖掘分析相关的工作经验，对算法研究有浓厚的兴趣 数据挖掘工程师：熟练掌握SQL、Python、R等二种以上数据分析工具，熟悉linux基本操作，具备较扎实的编程能力 数据挖掘工程师：具备优秀的沟通协调、资源整合、问题解决能力，对数据敏感，有出色的研究分析能力，能将理论与实际进行有效的结合 数据挖掘工程师：了解常见的电商营销分析思路者以及熟悉了解快消品、美妆行业优先。 数据挖掘工程师：五险+公积金：入职即购买五险一金 数据挖掘工程师：节假日：双休，享受法定节假日，带薪年假、婚假、产假等 数据挖掘工程师：节假日福利：重大节日礼品 数据挖掘工程师：公司活动：经费支持，不定期组织文体活动、聚餐活动、团建活动 数据挖掘工程师：职业发展：广阔的职业发展平台，双向晋升，学习培训 数据挖掘工程师：工作时间：周一到周五，八小时工作制 数据挖掘工程师：奖励：团队奖、年终大奖、公司提供的各种奖励 数据挖掘工程师：公司平台大，起点高，晋升发展路线明确。 数据挖掘工程师：负责数据挖掘算法底层技术和平台的研究，参与机器学习平台的开发 数据挖掘工程师：根据业务场景，设计算法解决方案 数据挖掘工程师：负责预测算法、异常指标监控体系、运筹优化算法的研究、设计、开发、部署及维护 数据挖掘工程师：使用机器学习、运筹优化等算法对供应链优化、产品组合、用户营销等提供策略 数据挖掘工程师：参与数据挖掘算法平台的搭建 数据挖掘工程师：从系统应用角度，在大数据框架下实现算法技术解决实际问题 数据挖掘工程师：计算机/数学/统计学相关专业本科及以上学历 数据挖掘工程师：2年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验 数据挖掘工程师：熟练掌握数据挖掘算法原理，能根据业务分析专题，建立挖掘模型，选择最合适和高效的算法并实现 数据挖掘工程师：有大数据分析工具相关的使用经验优先，熟练使用SQL，熟悉hadoop/spark/深度学习框架 数据挖掘工程师：优秀的编程能力，精通python、java至少一门语言 数据挖掘工程师：良好的业务理解能力，数据分析能力 数据挖掘工程师：针对海量多模态数据进行清洗，挖掘，构造特征工程 数据挖掘工程师：熟悉业界常用算法，根据具体业务场景，构造并优化不同模型 数据挖掘工程师：具备工程化能力，可独立完成数据清洗及建模部署 数据挖掘工程师：对于数据挖掘具备浓厚的兴趣，自我驱动。对于算法原理有自我理解思考，优化思路。 数据挖掘工程师：熟悉大规模数据挖掘，机器学习，分布式计算等相关技术 数据挖掘工程师：熟悉linux环境，熟练掌握spark，shell等相关技术 数据挖掘工程师：具备以下条件者优先： 数据挖掘工程师：从数据中探寻并发现业务规律，并主动与客户沟通，提炼场景，为算法工程师提供业务经验指导，协同合作，形成解决方案 数据挖掘工程师：构建端到端的算法项目实现，主要工作包括数据源对接，数据探索，数据清洗，特征工程，同时快速构建模型，并基于误差进行分析迭代 数据挖掘工程师：制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作 数据挖掘工程师：分析海量数据，持续探索，发现用户行为意图和成长趋势变化，提升用户粘性。 数据挖掘工程师：深入理解业务，对具体业务进行分析、统计，结合业务知识制定目标和策略，提供数据化建设方案，追踪落地结果。 数据挖掘工程师：能独立负责数据项目，主动推进项目进度，能和多个团队配合，迭代标签和策略调优。 数据挖掘工程师：构建业务的数据结构体系，能独立建模数学模型并持续优化和改进。 数据挖掘工程师：跟踪同行相关领域的技术趋势，了解竞争对手的产品和技术动态，能催化数据团队的技术进步。 数据挖掘工程师：计算机、统计学相关专业本科以上学历，研究生优先。 数据挖掘工程师：能熟练使用sql、python或R做数据分析、可视化呈现等。 数据挖掘工程师：具备统计学和概率论的分析能力，熟悉常用的机器学习算法，如LR、GBDT、DNN等。 数据挖掘工程师：对业务敏感，能针对问题进行数据建模、进行大数据的分析和算法的实现。 数据挖掘工程师：具备较强的逻辑思维能力、业务理解能力和抗压能力。 数据挖掘工程师：能以价值和目标为导向，强烈的责任心和自我驱动意识。 数据挖掘工程师：参与项目的落地开发，与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 数据挖掘工程师：***本科及以上学历，硕士优先，统计学、数学、计算机相关专业优先 数据挖掘工程师：精通至少一门数据库(Mysql、Hive等)及一种数据分析软件(Pvthon等): 数据挖掘工程师：能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并基于分析结论提出产品改进方向，完成分析报告撰写和汇报，负责过完整的数据分析项目; 数据挖掘工程师：具备2年及以上数据挖掘/数据建模相关工作经验，熟悉基本的统计理论和金融知识，掌握常用经典机器学习建模理论和方法，熟悉NLP、RS理论框架优先; 数据挖掘工程师：要求具有较强的内驱力和探索精神善于分析思考，积极进取，具备较强的项目管理能力、逻辑分析能力和沟通协调能力: 数据挖掘工程师：运用机器学习、自然语言处理等技术，挖掘数据应用场景和数据价值 数据挖掘工程师：对非结构化数据采集、清洗、整理等ETL处理 数据挖掘工程师：深入理解业务，利用机器学习算法构建预测模型，推动产品创新 数据挖掘工程师：负责优化商品库数据，保证其规范性和准确性。 数据挖掘工程师：计算机/统计/数学相关专业本科及以上学历，2年以上相关经验 数据挖掘工程师：熟练使用 Python，熟悉数据采集，具备较强的数据分析和挖掘能力 数据挖掘工程师：熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，熟悉至少一种深度学习框架，如：Tensorflow、Caffe、Keras、PyTorch 等 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop基本技术，使用Hive/Spark分析海量数据 数据挖掘工程师：具有良好的数据洞察能力和数据敏感度 数据挖掘工程师：具有优秀的逻辑思维、数据分析和解决问题能力 数据挖掘工程师：负责数据底盘搭建和营运数据分析，获取洞察，支持顺丰中长期的营运模式研究 数据挖掘工程师：深入参与营运模式相关主要决策支持工作，包括但不限于航空枢纽、航空网络、陆网、场地、中转模式、末端网络等 数据挖掘工程师：具备良好的逻辑思维和数据分析能力，能够对庞杂的业务数据进行分析和解读，发现洞察，指导业务和技术人员进行改善。 数据挖掘工程师：具有2年及以上数据分析、预测等相关方向的工作经验 数据挖掘工程师：对数据和业务敏感，善于从庞杂的业务数据中发现洞察 数据挖掘工程师：熟悉统计语言，R 数据挖掘工程师：负责字节跳动相关产品线风控基础数据挖掘和核心算法研发 数据挖掘工程师：建设风控画像算法平台 数据挖掘工程师：分析与挖掘数据潜在关联，构建用户、IP、手机号等实体画像体系 数据挖掘工程师：已有算法优化工作，开发新的算法。 数据挖掘工程师：熟悉并掌握数据挖掘算法，包括统计方法/分类/聚类算法，掌握算法原理，能够针对具体问题选择或开发合适算法解决问题，清楚算法适用背景，有实际使用经验 数据挖掘工程师：熟悉JAVA、python中的一种或多种编程技术，有一定编码能力，熟悉大数据处理技术，善于学习应用业界领先数据架构和技术 数据挖掘工程师：对大数据开源组件有使用经验，至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一项 数据挖掘工程师：善于学习，思维活跃，善于从数据中发现/思考并解决问题 数据挖掘工程师：利用广告大数据构建算法中台，完成广告系统内的归因挖掘、因果推断、智能BI、客户征信、报警监控等应用场景 数据挖掘工程师：负责根据论文、博客、竞品等，进行搭建原型，完成算法落地设计、评估验证、开发工作 数据挖掘工程师：基于广告大数据进行特征处理、挖掘，并在分布式环境下完成策略和模型的训练、优化和部署。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机、数学、通信相关专业 数据挖掘工程师：熟悉Python/Java/C++或其他语言，有较强的编码能力 数据挖掘工程师：熟悉机器学习、数据挖掘、概率统计等，有扎实的算法统计功底 数据挖掘工程师：有大数据、分布式经验者优先 数据挖掘工程师：较好的团队合作精神，较强的沟通能力、主动性能力和自我驱动力 数据挖掘工程师：基于极光上亿级别的数据，打造设备ID，完善ID-MAPPING体系 数据挖掘工程师：结合公司业务需求和行业趋势，探索与研究有效的数据模型 数据挖掘工程师：为产品与项目提供其他数据挖掘支持。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，3年以上数据挖掘相关工作经验 数据挖掘工程师：熟悉主流的机器学习方法，数据挖掘算法，有数据搜集、统计分析经验 数据挖掘工程师：了解统计挖掘软件(R, Python, SAS等)，能利用自己精通的方法自如的提取、转换、处理互联网日志数据 数据挖掘工程师：掌握一定的关系数据库知识，对海量数据挖掘分析有浓厚兴趣，了解Hadoop，NoSql技术 数据挖掘工程师：负责开发者服务部门大数据应用产品研发，针对不同的数据应用场景，参与数据产品设计与开发落地 数据挖掘工程师：深入理解业务目标，负责数据仓库及数据标签体系建设，构建数据分析及挖掘模型，规范数据生产及应用流程，提升数据服务质量，完善数据服务体系。 数据挖掘工程师：大学本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，4年及以上工作经验 数据挖掘工程师：精通SQL语言, 熟悉Java，Python，scala等至少一种数据科学开发语言 数据挖掘工程师：熟悉数据仓库建设，掌握MapReduce系列大数据系统原理，有Hive、Hadoop、Spark等平台的海量数据处理及优化经验 数据挖掘工程师：有较强学习能力和逻辑思维能力，具备良好的问题分析与解决能力 数据挖掘工程师：善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力 数据挖掘工程师：对hadoop生态相关组件如airflow，hue，elasticsearch，HBase，Kafka等熟悉了解者优先 数据挖掘工程师：充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求 数据挖掘工程师：负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持 数据挖掘工程师：参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系 数据挖掘工程师：与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 数据挖掘工程师：3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验 数据挖掘工程师：熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言 数据挖掘工程师：熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础 数据挖掘工程师：有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果 数据挖掘工程师：自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化 数据挖掘工程师：整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户画像体系、时空知识体系，并搭建全站核心数据资产管理平台 数据挖掘工程师：深入业务场景，利用全站海量多维数据，综合运用统计和数据挖掘/机器学习的方法，探索平台新的业务增长点，为各类业务系统提供特征和模型支撑 数据挖掘工程师：深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作。 数据挖掘工程师：具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景 数据挖掘工程师：扎实的编程基础，精通至少一门编程语言 数据挖掘工程师：好奇心，有良好的的数据和业务敏感度，对数据驱动业务有极大的兴趣。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，5年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验 数据挖掘工程师：有较强的数理统计和挖掘算法功底，灵活使用Python/SQL 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop、Hive、Spark，对数据仓库、特征工程有正确的认识 数据挖掘工程师：基于拼多多电商物流生态数据，通过挖掘和分析实现对物流业务的抽象建模 数据挖掘工程师：研究供应链系统的效率提升以及降成本的方法 数据挖掘工程师：工作内容包括但不仅限于：送达时效预测、包裹线路挖掘、快递员调度、单量预测等 数据挖掘工程师：基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务 数据挖掘工程师：针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航 数据挖掘工程师：持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 数据挖掘工程师：计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验 数据挖掘工程师：思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 数据挖掘工程师：掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格 数据挖掘工程师：利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，根据业务的需求进行建模 数据挖掘工程师：从海量数据中发现问题，在数据发生异常时及时感知数据反映的业务问题，从数据中找出问题，提炼有价值信息，指导业务决策 数据挖掘工程师：参与模型专题的设计、实现、算法调优、模型优化、业务验证、模型投产 数据挖掘工程师：场景下算法开发，包括但不限于企业画像、财务、人力等 数据挖掘工程师：建模工作，包括但不限于特征工程、算法调用、调参、上线等 数据挖掘工程师：技术文档输出。 数据挖掘工程师：**本科及以上学历，具有大型互联网公司5年以上Java研发经验，从事运维相关技术研发者优先 数据挖掘工程师：有扎实的Java基础，在JVM原理、Java多线程、性能优化及自动化运维又深厚的经验 数据挖掘工程师：精通主流开源应用框架，如Spring、Spring MVC、myBatis、XML、JSON、Maven等开发技术 数据挖掘工程师：熟悉Linux、Redis、MySQL、Kafka、MongoDB、RabbitMQ 数据挖掘工程师：熟悉Python、Golang、Shell等服务端语言，及常用的运维命令 数据挖掘工程师：热爱技术、对技术有不懈追求，喜欢研究开源代码 数据挖掘工程师：负责本地零售与仓配业务相关的数据挖掘，能够从海量数据中提取重要的商业结论 数据挖掘工程师：研究新业务场景下的效率与服务指标体系设计，参与规划类策略模型设计。 数据挖掘工程师：熟悉Python/SQL语言，必须具备一门对象语言的开发技能 数据挖掘工程师：具备较强的业务理解能力，能够独立构建研究框架，有物流与零售领域分析经验 数据挖掘工程师：负责对接内外部数据服务需求，输出数据需求文档 数据挖掘工程师：掌握且深入理解主流的分析模型，根据需求文档，通过提取、处理、探索数据，模型构建，输出满足需求的分析模型 数据挖掘工程师：有较强的数据分析能力、逻辑思考能力，能够准确把握业务的核心需求 数据挖掘工程师：对产品经理的产品决策提供建设意见 数据挖掘工程师：定期编写专题分析报告、监控分析用户行为与产品动态 数据挖掘工程师：***本科（含）以上学历 数据挖掘工程师：3年以上数据分析/数据挖掘建模工作经验 数据挖掘工程师：数学、 统计学、计算机等相关专业优先。 数据挖掘工程师：有互联网行业数据分析经验者优先 数据挖掘工程师：至少熟练掌握R、Python、SPSS、SAS等分析工具的其中一种, 具备良好的SQL编写能力 数据挖掘工程师：至少精通一种数据库。如：Hadoop/Oracle/SQLERVER/MYSQL等 数据挖掘工程师：负责数据挖掘算法底层技术和平台的研究，参与机器学习平台的开发 数据挖掘工程师：根据业务场景，设计算法解决方案 数据挖掘工程师：负责预测算法、异常指标监控体系、运筹优化算法的研究、设计、开发、部署及维护 数据挖掘工程师：使用机器学习、运筹优化等算法对供应链优化、产品组合、用户营销等提供策略 数据挖掘工程师：参与数据挖掘算法平台的搭建 数据挖掘工程师：从系统应用角度，在大数据框架下实现算法技术解决实际问题 数据挖掘工程师：计算机/数学/统计学相关专业本科及以上学历 数据挖掘工程师：2年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验 数据挖掘工程师：熟练掌握数据挖掘算法原理，能根据业务分析专题，建立挖掘模型，选择最合适和高效的算法并实现 数据挖掘工程师：有大数据分析工具相关的使用经验优先，熟练使用SQL，熟悉hadoop/spark/深度学习框架 数据挖掘工程师：优秀的编程能力，精通python、java至少一门语言 数据挖掘工程师：良好的业务理解能力，数据分析能力 数据挖掘工程师：健康数据研究&开发：分析利用用户健康数据、大规模临床数据，为医生、消费者提供有价值的健康功能和反馈 数据挖掘工程师：与算法工程师、软件工程师合作，实现数据驱动的产品功能开发 数据挖掘工程师：研究探索多领域健康问题（包括但不限于心血管、糖尿病等），利用数据分析技术研究这些健康领域中人体生理/病理与生活规律的关联性 数据挖掘工程师：设计、实现与维护能够很好支持ML/DL开发迭代的数据通道 数据挖掘工程师：有用户画像搭建经历者优先 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业毕业，2年以上相关工作经验 数据挖掘工程师：熟练掌握分类、回归、聚类、异常检测等算法，有线上实际落地的AI/ML模型开发经验优先 数据挖掘工程师：能熟练Python、SQL 等语言, 对HDFS 相关的数据栈有了解和使用经验 数据挖掘工程师：对时序数据处理有经验者优先 数据挖掘工程师：负责本地零售与仓配业务相关的数据挖掘，能够从海量数据中提取重要的商业结论 数据挖掘工程师：研究新业务场景下的效率与服务指标体系设计，参与规划类策略模型设计。 数据挖掘工程师：熟悉Python/SQL语言，必须具备一门对象语言的开发技能 数据挖掘工程师：具备较强的业务理解能力，能够独立构建研究框架，有物流与零售领域分析经验 数据挖掘工程师：熟悉java/scala与spark优先 数据挖掘工程师：负责整合事业部相关业务数据和引入新的价值数据源，对多种数据源进行深度解析、融合分析、深度挖掘分析，理解业务提取业务洞见 数据挖掘工程师：推动业务大数据分析指标体系、用户和产品画像体系建设和优化， 让业务数据价值极大化 数据挖掘工程师：通过数据创新、指标创新和算法工具创新形成数据洞见与应用微服务，驱动产品研发创新、营销创新和运营创新。 数据挖掘工程师：本科以上学历，计算机相关专业优先考虑 数据挖掘工程师：具有5年以上数据挖掘相关工作经验优先考虑 数据挖掘工程师：精通SQL，Python，熟悉阿里云生态组件，精通统计分析、机器学习、自然语言处理（NLP）等算法 数据挖掘工程师：负责整合事业部相关业务数据和引入新的价值数据源，对多种数据源进行深度解析、融合分析、深度挖掘分析，理解业务提取业务洞见 数据挖掘工程师：推动业务大数据分析指标体系、用户和产品画像体系建设和优化， 让业务数据价值极大化 数据挖掘工程师：通过数据创新、指标创新和算法工具创新形成数据洞见与应用微服务，驱动产品研发创新、营销创新和运营创新。 数据挖掘工程师：本科以上学历，计算机相关专业优先考虑 数据挖掘工程师：具有5年以上数据挖掘相关工作经验优先考虑 数据挖掘工程师：精通SQL，Python，熟悉阿里云生态组件，精通统计分析、机器学习、自然语言处理（NLP）等算法 数据挖掘工程师：本科及以上学历 数据挖掘工程师：熟练掌握常用的数据结构和算法，了解人工智能和机器学习的基础理论，算法原理 数据挖掘工程师：熟练掌握一种以上机器学习框架，精通C++ caffe，TensorFlow， Keras 等其中一种开源深度学习框架 数据挖掘工程师：精通爬虫，对数据进行预处理等相关工作 数据挖掘工程师：有商业数据分析经验，基于一些产品或外部数据进行一些预估，给产品侧带来更多可能 数据挖掘工程师：利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，根据业务的需求进行建模 数据挖掘工程师：从海量数据中发现问题，在数据发生异常时及时感知数据反映的业务问题，从数据中找出问题，提炼有价值信息，指导业务决策 数据挖掘工程师：参与模型专题的设计、实现、算法调优、模型优化、业务验证、模型投产 数据挖掘工程师：基于安全攻防能力，巡查广告链路问题并指导优化迭代 数据挖掘工程师：结合安全能力和大数据，参与行业人群、策略、模型的设计和落地 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机、统计等相关专业，3年以上广告/推荐经验 数据挖掘工程师：熟练掌握Scala/Python/C++中的一种或多种语言，有扎实的算法基础和编程能力 数据挖掘工程师：熟悉大数据平台相关技术Hadoop/Hive/Spark/Flink中的一种或多种 数据挖掘工程师：具备创新思维和创业精神，良好的沟通力与跨团队协作能力 数据挖掘工程师：有安全经验者优先 数据挖掘工程师：基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务 数据挖掘工程师：针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航 数据挖掘工程师：持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 数据挖掘工程师：计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验 数据挖掘工程师：思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 数据挖掘工程师：掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格 数据挖掘工程师：充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求 数据挖掘工程师：负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持 数据挖掘工程师：参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系 数据挖掘工程师：与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 数据挖掘工程师：3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验 数据挖掘工程师：熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言 数据挖掘工程师：熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础 数据挖掘工程师：有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果 数据挖掘工程师：自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化 数据挖掘工程师：：具有计算机、电子、自动化、数学、物理、经济学、管理学等相关专业硕士或以上学历 数据挖掘工程师：场景下算法开发，包括但不限于企业画像、财务、人力等 数据挖掘工程师：建模工作，包括但不限于特征工程、算法调用、调参、上线等 数据挖掘工程师：技术文档输出。 数据挖掘工程师：**本科及以上学历，具有大型互联网公司5年以上Java研发经验，从事运维相关技术研发者优先 数据挖掘工程师：有扎实的Java基础，在JVM原理、Java多线程、性能优化及自动化运维又深厚的经验 数据挖掘工程师：精通主流开源应用框架，如Spring、Spring MVC、myBatis、XML、JSON、Maven等开发技术 数据挖掘工程师：熟悉Linux、Redis、MySQL、Kafka、MongoDB、RabbitMQ 数据挖掘工程师：熟悉Python、Golang、Shell等服务端语言，及常用的运维命令 数据挖掘工程师：热爱技术、对技术有不懈追求，喜欢研究开源代码 数据挖掘工程师：通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法，分析挖掘消费金融交易流程的增长空间 数据挖掘工程师：通过机器学习、因果推断等模型算法，建设智能归因和决策仿真服务 数据挖掘工程师：深入了解消费金融业务流程，建模沉淀事件关联分析框架 数据挖掘工程师：结合挖掘应用项目，构建和优化用户画像和特征 数据挖掘工程师：深入理解前沿技术，用户和交易行为过程，提升算法模型对业务的最终效果。 数据挖掘工程师：计算机或统计本科以上学历，三年以上数据分析、机器学习应用相关工作经验 数据挖掘工程师：逻辑思维能力强，好奇心强，善于钻研与挖掘 数据挖掘工程师：熟练使用sql和大数据开发工具（Spark/Hive/Hadoop等） 数据挖掘工程师：掌握Python、R等分析开发工具，熟悉至少一种机器学习工具和深度学习编程框架 数据挖掘工程师：有大型互联网流量转化或金融交易优化，成功项目经历者优先 数据挖掘工程师：整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户画像体系、时空知识体系，并搭建全站核心数据资产管理平台 数据挖掘工程师：深入业务场景，利用全站海量多维数据，综合运用统计和数据挖掘/机器学习的方法，探索平台新的业务增长点，为各类业务系统提供特征和模型支撑 数据挖掘工程师：深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作。 数据挖掘工程师：具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景 数据挖掘工程师：扎实的编程基础，精通至少一门编程语言 数据挖掘工程师：好奇心，有良好的的数据和业务敏感度，对数据驱动业务有极大的兴趣。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，5年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验 数据挖掘工程师：有较强的数理统计和挖掘算法功底，灵活使用Python/SQL 数据挖掘工程师：熟悉Hadoop、Hive、Spark，对数据仓库、特征工程有正确的认识 数据挖掘工程师：充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求 数据挖掘工程师：负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持 数据挖掘工程师：参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系 数据挖掘工程师：与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 数据挖掘工程师：3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验 数据挖掘工程师：熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言 数据挖掘工程师：熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础 数据挖掘工程师：有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果 数据挖掘工程师：自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化 数据挖掘工程师：通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法，分析挖掘消费金融交易流程的增长空间 数据挖掘工程师：通过机器学习、因果推断等模型算法，建设智能归因和决策仿真服务 数据挖掘工程师：深入了解消费金融业务流程，建模沉淀事件关联分析框架 数据挖掘工程师：结合挖掘应用项目，构建和优化用户画像和特征 数据挖掘工程师：深入理解前沿技术，用户和交易行为过程，提升算法模型对业务的最终效果。 数据挖掘工程师：计算机或统计本科以上学历，三年以上数据分析、机器学习应用相关工作经验 数据挖掘工程师：逻辑思维能力强，好奇心强，善于钻研与挖掘 数据挖掘工程师：熟练使用sql和大数据开发工具（Spark/Hive/Hadoop等） 数据挖掘工程师：掌握Python、R等分析开发工具，熟悉至少一种机器学习工具和深度学习编程框架 数据挖掘工程师：有大型互联网流量转化或金融交易优化，成功项目经历者优先 数据挖掘工程师：：具有计算机、电子、自动化、数学、物理、经济学、管理学等相关专业硕士或以上学历 数据挖掘工程师：根据用户需求，采集和清洗所需数据，研究数据算法，搭建数据模型，并进行算法编程，以及模块化封装实现，支撑用户决策 数据挖掘工程师：定期跟踪算法执行情况，对算法模块进行运行维护 数据挖掘工程师：不断完善数据模型架构，对算法性能进行优化改造。 任职资格: 1、本科及以上学历 数据挖掘工程师：专业要求：工业工程、数理统计、运筹学、计算机等相关专业， 3、英文熟练，有良好的英语阅读与写作能力 数据挖掘工程师：熟悉若干种编程类数据分析软件，如python、R等，具有扎实的数据推演与计算能力 数据挖掘工程师：在风电企业从事过数据分析与挖掘、成本分析者优先 数据挖掘工程师：负责公司业务数据的分析工作，通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术，对运营数据进行挖掘与分析，对模型进行优化 数据挖掘工程师：负责对AIoT设备获取的海量用户健康数据进行深度分析和挖掘工作 数据挖掘工程师：探索适合智慧医疗领域的模型算法，解决智慧AI诊疗的实际问题 数据挖掘工程师：对海量医疗数据进行深度分析，构建并使用医疗知识图谱，改进业务产品效果 数据挖掘工程师：与其他各模块的工程师协同完成系统集成和调试工作 数据挖掘工程师：熟悉典型机器学习算法并有应用模型解决实际问题的经验 数据挖掘工程师：熟悉CNN/RNN等深度神经网络结构和主流算法，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等） 数据挖掘工程师：具备较好编程能力，熟练掌握Python或Matlab等 数据挖掘工程师：在时序数据挖掘、计算机视觉等领域有丰富经验优先 数据挖掘工程师：研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 数据挖掘工程师：大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 数据挖掘工程师：通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长。 数据挖掘工程师：硕士及以上学历，热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 数据挖掘工程师：具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度 数据挖掘工程师：至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 数据挖掘工程师：良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 数据挖掘工程师：强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神。 数据挖掘工程师：具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 数据挖掘工程师：深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验 数据挖掘工程师：熟练掌握常用数据结构及算法 数据挖掘工程师：熟悉JAVA/C++等语言编程，有一定编程经验 数据挖掘工程师：熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等 数据挖掘工程师：熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作 数据挖掘工程师：熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 数据挖掘工程师：有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力 数据挖掘工程师：负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略 数据挖掘工程师：利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系 数据挖掘工程师：对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持 数据挖掘工程师：结合海量电商信息，通过数据挖掘和机器学习，参与算法选品体系建设，挖掘符合不同场景下的商品特征，提升抖音电商内，包括抖音极速版电商，抖音商城等不同场景的货品效率 数据挖掘工程师：预测商品在流量/转化的表现，提升运营招商选品效率，并协助优化流量分发，进行用户体验的优化 数据挖掘工程师：电商场景下计算机视觉，自然语言处理相关模型的优化与迭代，包括商城选品，直播间内容理解，直播间标签等算法建设 数据挖掘工程师：探索机器学习，计算机视觉，自然语言处理等前沿技术，在电商场景下，进行前沿技术落地和前瞻性研究。 数据挖掘工程师：计算机、机器学习、大数据等相关专业 数据挖掘工程师：熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署 数据挖掘工程师：优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C/C++或Python 数据挖掘工程师：有以下领域之一的技术积累： 数据挖掘工程师：实践动手能力强，相关竞赛和**学术会议（如KDD，ACL，EMNLP，CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先。在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先 数据挖掘工程师：利用广告大数据构建算法中台，完成广告系统内的归因挖掘、因果推断、智能BI、客户征信、报警监控等应用场景 数据挖掘工程师：负责根据论文、博客、竞品等，进行搭建原型，完成算法落地设计、评估验证、开发工作 数据挖掘工程师：基于广告大数据进行特征处理、挖掘，并在分布式环境下完成策略和模型的训练、优化和部署。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机、数学、通信相关专业 数据挖掘工程师：熟悉Python/Java/C++或其他语言，有较强的编码能力 数据挖掘工程师：熟悉机器学习、数据挖掘、概率统计等，有扎实的算法统计功底 数据挖掘工程师：有大数据、分布式经验者优先 数据挖掘工程师：较好的团队合作精神，较强的沟通能力、主动性能力和自我驱动力 数据挖掘工程师：综合运用数据分析、人工智能/机器学习等技术，分析挖掘业务中的问题，并给出优化方向 数据挖掘工程师：负责大数据挖掘、大数据分析、数据可视化在业务上的应用研发落地 数据挖掘工程师：用系统化的方法分析业务变化趋势，为管理层决策和产品完善提供数据支持 数据挖掘工程师：建立与之匹配的数据模型，运用SQL或算法等技术手段做数据分析，用数据驱动产品改进、业务发展。 数据挖掘工程师：统计、应用数学、运筹、计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先考虑 数据挖掘工程师：大数据分析与挖掘、运筹规划或机器学习领域3年以上工作经验.，有知名咨询公司3年及以上经验优先，具有成功的商业分析案例 数据挖掘工程师：优秀的商业分析能力，能对复杂业务数据进行梳理分析、抽象概括、建立数学模型，发现并解决问题 数据挖掘工程师：对主流优化模型和算法的原理、具体实现以及应用有深刻理解 数据挖掘工程师：具有良好的领导力和跨团队协作能力，能够承担项目规划、资源协调、人才培养的任务 数据挖掘工程师：熟悉C/C++/Java/python/go中至少一种编程语言 数据挖掘工程师：根据企业战略规划，分析运营部门业务场景需求，构建数据模型和数据服务，解决业务痛点问题，推动各领域业务运营数字化 数据挖掘工程师：从各套业务系统汇集源数据到湖仓一体大数据平台，挖掘和分析业务数据，提取多维度数据，持续跟进业务需求闭环 数据挖掘工程师：深入理解业务，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术挖掘数据价值，与产品、算法、研发团队紧密合作，配合完成数据服务的高质量交付，辅助决策及精细化运营 数据挖掘工程师：参与运营数据中台建设，制定数据开发标准规范，提升数据治理、数据质量水平 数据挖掘工程师：本科及以上学历，统计学、数据挖掘、应用数学、计算机科学等相关专业优先 数据挖掘工程师：3年以上数据挖掘分析、数据统计、数据建模、特征分析、算法研发相关工作经验 数据挖掘工程师：熟练使用hive、spark、hadoop、Flink、hbase、ClickHouse 数据挖掘工程师：扎实的数据开发能力基础，掌握SQL/SparkSQL/python/R/SAS等分析挖掘工具，拥有良好的数据可视化能力 数据挖掘工程师：良好的数据敏感度，能从海量数据中提取核心数据，从业务场景的需求出发，设计数据模型，进行数据预处理，完成模型训练、优化、部署。 数据挖掘工程师：利用广告大数据构建算法中台，完成广告系统内的归因挖掘、因果推断、智能BI、客户征信、报警监控等应用场景 数据挖掘工程师：负责根据论文、博客、竞品等，进行搭建原型，完成算法落地设计、评估验证、开发工作 数据挖掘工程师：基于广告大数据进行特征处理、挖掘，并在分布式环境下完成策略和模型的训练、优化和部署。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机、数学、通信相关专业 数据挖掘工程师：熟悉Python/Java/C++或其他语言，有较强的编码能力 数据挖掘工程师：熟悉机器学习、数据挖掘、概率统计等，有扎实的算法统计功底 数据挖掘工程师：有大数据、分布式经验者优先 数据挖掘工程师：较好的团队合作精神，较强的沟通能力、主动性能力和自我驱动力 数据挖掘工程师：综合运用数据分析、人工智能/机器学习等技术，分析挖掘业务中的问题，并给出优化方向 数据挖掘工程师：负责大数据挖掘、大数据分析、数据可视化在业务上的应用研发落地 数据挖掘工程师：用系统化的方法分析业务变化趋势，为管理层决策和产品完善提供数据支持 数据挖掘工程师：建立与之匹配的数据模型，运用SQL或算法等技术手段做数据分析，用数据驱动产品改进、业务发展。 数据挖掘工程师：统计、应用数学、运筹、计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先考虑 数据挖掘工程师：大数据分析与挖掘、运筹规划或机器学习领域3年以上工作经验.，有知名咨询公司3年及以上经验优先，具有成功的商业分析案例 数据挖掘工程师：优秀的商业分析能力，能对复杂业务数据进行梳理分析、抽象概括、建立数学模型，发现并解决问题 数据挖掘工程师：对主流优化模型和算法的原理、具体实现以及应用有深刻理解 数据挖掘工程师：具有良好的领导力和跨团队协作能力，能够承担项目规划、资源协调、人才培养的任务 数据挖掘工程师：熟悉C/C++/Java/python/go中至少一种编程语言 数据挖掘工程师：根据企业战略规划，分析运营部门业务场景需求，构建数据模型和数据服务，解决业务痛点问题，推动各领域业务运营数字化 数据挖掘工程师：从各套业务系统汇集源数据到湖仓一体大数据平台，挖掘和分析业务数据，提取多维度数据，持续跟进业务需求闭环 数据挖掘工程师：深入理解业务，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术挖掘数据价值，与产品、算法、研发团队紧密合作，配合完成数据服务的高质量交付，辅助决策及精细化运营 数据挖掘工程师：参与运营数据中台建设，制定数据开发标准规范，提升数据治理、数据质量水平 数据挖掘工程师：本科及以上学历，统计学、数据挖掘、应用数学、计算机科学等相关专业优先 数据挖掘工程师：3年以上数据挖掘分析、数据统计、数据建模、特征分析、算法研发相关工作经验 数据挖掘工程师：熟练使用hive、spark、hadoop、Flink、hbase、ClickHouse 数据挖掘工程师：扎实的数据开发能力基础，掌握SQL/SparkSQL/python/R/SAS等分析挖掘工具，拥有良好的数据可视化能力 数据挖掘工程师：良好的数据敏感度，能从海量数据中提取核心数据，从业务场景的需求出发，设计数据模型，进行数据预处理，完成模型训练、优化、部署。 数据挖掘工程师：负责本地零售与仓配业务相关的数据挖掘，能够从海量数据中提取重要的商业结论 数据挖掘工程师：研究新业务场景下的效率与服务指标体系设计，参与规划类策略模型设计。 数据挖掘工程师：熟悉Python/SQL语言，必须具备一门对象语言的开发技能 数据挖掘工程师：具备较强的业务理解能力，能够独立构建研究框架，有物流与零售领域分析经验 数据挖掘工程师：熟悉java/scala与spark优先 数据挖掘工程师：基于拼多多电商物流生态数据，通过挖掘和分析实现对物流业务的抽象建模 数据挖掘工程师：研究供应链系统的效率提升以及降成本的方法 数据挖掘工程师：工作内容包括但不仅限于：送达时效预测、包裹线路挖掘、快递员调度、单量预测等 数据挖掘工程师：整合快手全站海量多维数据，实现深层语义挖掘，构建用户画像、知识图谱等数据库 数据挖掘工程师：深入搜索业务数据，创新性的思考和发现问题，驱动搜索产品迭代 数据挖掘工程师：分析挖掘用户画像、作品标签、用户行为等，发现业务增长点和创新点，输出高质量的洞察和判断，为决策提供支持。 数据挖掘工程师：负责对AIoT设备获取的海量用户健康数据进行深度分析和挖掘工作 数据挖掘工程师：探索适合智慧医疗领域的模型算法，解决智慧AI诊疗的实际问题 数据挖掘工程师：对海量医疗数据进行深度分析，构建并使用医疗知识图谱，改进业务产品效果 数据挖掘工程师：与其他各模块的工程师协同完成系统集成和调试工作 数据挖掘工程师：熟悉典型机器学习算法并有应用模型解决实际问题的经验 数据挖掘工程师：熟悉CNN/RNN等深度神经网络结构和主流算法，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等） 数据挖掘工程师：具备较好编程能力，熟练掌握Python或Matlab等 数据挖掘工程师：在时序数据挖掘、计算机视觉等领域有丰富经验优先 数据挖掘工程师：数学、统计、计算机等相关专业 数据挖掘工程师：熟悉常用的机器学习算法，了解不同模型的特性，具有灵活运用模型进行数据分析的能力 数据挖掘工程师：熟悉下列任意一种数据分析软件R/MATLAB/Python 数据挖掘工程师：基于数据分析和业务经验，输出团体客户、队伍洞察，协同标签画像建设 数据挖掘工程师：基于客户队伍画像标签，探索、推进团体数据应用，开发团体客户策略产品，包括但不限于：数据埋点梳理、策略方案设计、策略落地推动、策略运营报表体系搭建 数据挖掘工程师：对接机构以及相关部门，推进团体客户策略产品应用、运营和迭代，监控和总结策略应用效果 数据挖掘工程师：完成领导交办的其他事宜。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，保险、金融、统计、管理等相关专业，了解产险数据库，熟悉EXCEL、python、sql等数据处理软件 数据挖掘工程师：了解数据埋点流程、数据挖掘算法技术，有策略数据分析报告经验优先 数据挖掘工程师：了解团体业务或者有团体业务经验，具有客户思维者优先 数据挖掘工程师：上一年底绩效考核排名等级在良好及以上优先 数据挖掘工程师：与工程团队合作，完成数据专题分析，提供数据分析支持 数据挖掘工程师：针对海量互联网数据进行处理、统计、分析、挖掘，进行跨模态的模型搭建、验证、模型文档撰写等 数据挖掘工程师：计算机/网络安全相关专业，对互联网架构、协议等知识一定了解 数据挖掘工程师：对大数据应用场景有一定认识，有数据仓库、数据挖掘等方面的经验者优先 数据挖掘工程师：熟练掌握Python编程语言，会使用Flask/Django等框架，熟悉Tensorflow或Pytorch的使用 数据挖掘工程师：思维清晰，逻辑性强，对工作充满激情，并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神 数据挖掘工程师：理解营销传播类业务需求的基础上，分析营销传播方式，消费者对品牌营销的反馈，研究传播模型 数据挖掘工程师：结合业务场景，设计和实现数据挖掘模型 数据挖掘工程师：开展规模应用试验，探索和保障模型在不同场景的适用性。 数据挖掘工程师：本科及以上，传播学，商科，统计学，信息管理等专业，3年以上工作经验 数据挖掘工程师：熟练使用数据挖掘常见技术 数据挖掘工程师：具备较强逻辑思维能力、商业敏感性、营销思维 数据挖掘工程师：具有较强的自我驱动力，探索新模型，寻找模型的应用场景 数据挖掘工程师：优秀的沟通能力，能用通俗的语言解释自己的工作 数据挖掘工程师：优秀的信息收集、整合、分析能力 数据挖掘工程师：通过主动的数据分析、挖掘建模来帮助业务部门发掘改进产品和业务的机会点 数据挖掘工程师：负责基于现有数据进行清洗、分析建模，挖掘潜在的知识和价值，提高模型精度 数据挖掘工程师：设计探索性的统计、挖掘模型方法，并且把这些方法应用到实际业务中。 数据挖掘工程师：基本要求：年龄不超过35周岁，专家不低于40周岁 数据挖掘工程师：学历要求：***大学本科以上学历，数学、计算机、软件工程相关专业 数据挖掘工程师：工作经验：3年以上相关工作经验 ,有一年以上互联网工作经验优先 数据挖掘工程师：其它： 1）能够运用SQL，至少熟练应用Mysql、Sqlserver、Oracle、DB2中的一种数据库 数据挖掘工程师：**本科及以上学历，985、211院校优先，统计学、数学、计算机等方向优先 数据挖掘工程师：2年以上数据分析、挖掘工作经验，参与过完整的数据采集、清洗、整理、分析工作 数据挖掘工程师：精通SAS 数据挖掘工程师：基于对信用业务的理解，从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断，输出符合业务诉求的数据模型和用户管理策略，支持决策 数据挖掘工程师：充分理解业务风控需求，以大数据为基础，制定与优化用户生命周期管理策略、扩大用户生命价值 数据挖掘工程师：独立承担分析和模型开发任务，运用数据分析方法和技术，实施深度数据挖掘，并能沉淀关键分析思路 数据挖掘工程师：通过业务专题分析模式，对业务问题进行深入拆解分析，进行数据建模工作，并沉淀分析思路和框架，为业务和技术团队决策提供数据支持 数据挖掘工程师：本科及以上学历 数据挖掘工程师：3年以上数据分析、数据挖掘工作经验 数据挖掘工程师：具备良好的编程能力，掌握python、SQL/Hive和数据库操作，熟悉数据挖掘常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，了解数据可视化工具，有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 数据挖掘工程师：具备较强的数据敏感性、分析总结能力，掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型，基于数据洞察和问题定位，结合业务理解和业务需求完成数据建模分析，具备良好的文字表达能力者优先 数据挖掘工程师：基于对信用业务的理解，从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断，输出符合业务诉求的数据模型和用户管理策略，支持决策 数据挖掘工程师：充分理解业务风控需求，以大数据为基础，制定与优化用户生命周期管理策略、扩大用户生命价值 数据挖掘工程师：独立承担分析和模型开发任务，运用数据分析方法和技术，实施深度数据挖掘，并能沉淀关键分析思路 数据挖掘工程师：通过业务专题分析模式，对业务问题进行深入拆解分析，进行数据建模工作，并沉淀分析思路和框架，为业务和技术团队决策提供数据支持 数据挖掘工程师：本科及以上学历 数据挖掘工程师：3年以上数据分析、数据挖掘工作经验 数据挖掘工程师：具备良好的编程能力，掌握python、SQL/Hive和数据库操作，熟悉数据挖掘常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，了解数据可视化工具，有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 数据挖掘工程师：具备较强的数据敏感性、分析总结能力，掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型，基于数据洞察和问题定位，结合业务理解和业务需求完成数据建模分析，具备良好的文字表达能力者优先 数据挖掘工程师：围绕卡中心经营重点，负责渠道获客、产品营销和风险决策等主要经营场景的分析建模工作，支撑客群细分、价值体系、分期量价平衡、坐席配置等重点项目 数据挖掘工程师：基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，发掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地 数据挖掘工程师：结合卡中心经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在卡中心的应用 数据挖掘工程师：负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 数据挖掘工程师：为团队成员各项工作提供技术及业务指导及协助。 数据挖掘工程师：*****本科及以上学历，计算机、数学及统计学等相关专业硕士、博士优先 数据挖掘工程师：年龄35岁以下 数据挖掘工程师：五年以上相关经验，数据挖掘、人工智能领域专家，具备丰富的项目开发和管理经验 数据挖掘工程师：丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景开发项目经验及项目管理经验，掌握算法工业应用的完整流程 数据挖掘工程师：熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等），掌握一种以上常用的深度学习计算框架，包括但不局限Tensorflow,Pytorch等 数据挖掘工程师：较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题 数据挖掘工程师：为公司短视频和直播业务提供基础数据挖掘支持，包括用户画像挖掘、热点挖掘等 数据挖掘工程师：全面了解业务发展，提供基于机器学习、深度学习、文本挖掘、复杂网络等算法方案解决复杂的实际业务问题。 数据挖掘工程师：有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项 数据挖掘工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据挖掘工程师：有大数据集、分布式计算工具(Hadoop，Spark，Hive，Storm，Flink)等应用开发经验优先 数据挖掘工程师：研究适合工业场景落地的算法模型 数据挖掘工程师：收集和整理数据分析需求、建立数据模型，得出数据分析结论 数据挖掘工程师：配合智能控制开发同事，一起协作交流讨论工业控制项目的设计与部署; 数据挖掘工程师：构建的数据体系和数据模型，优化和完善业务中的数据分析体系 数据挖掘工程师：本科以上学历，统计学、数学、应用数学等数学类相关专业 数据挖掘工程师：学过微积分学、微分方程、数理统计、多元线性回归、等数学专业性较强的课程 数据挖掘工程师：对数据感兴趣,有过建模或者算法的经验优先; 数据挖掘工程师：有数据仓库、数据挖掘经验优先 数据挖掘工程师：会使用python等常规数据分析工具,了解常规数据库; 数据挖掘工程师：负责OPPO用户的数据体系建设工作，构建合理画像体系&用户增长算法，支撑用户增长业务快速发展 数据挖掘工程师：深入理解业务数据与业务场景，运用机器学习技术，提升对用户需求的理解与刻画 数据挖掘工程师：计算机/数学/统计相关硕士及以上学历，有相关数据挖掘、机器学习2年以上经验; 数据挖掘工程师：强悍的代码能力，对常见的算法与数据结构应用自如 数据挖掘工程师：熟悉常见的机器学习模型与算法框架,如xgboost、tensorflow、pytorch等 数据挖掘工程师：熟悉常见的分布式计算,如：spark、map/reduce，hive等 数据挖掘工程师：利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验; 数据挖掘工程师：对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律; 数据挖掘工程师：针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化. 数据挖掘工程师：机器学习、数据挖掘、运筹学加分、自然语言处理、图像识别、数值仿真、视频识别、计算机视觉、数学或统计学等相关专业，本科以上学历 数据挖掘工程师：具有3年以上数据挖掘相关领域、大数据项目开发经验 数据挖掘工程师：了解当前机器学习、数据挖掘算法和技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优 数据挖掘工程师：熟练掌握数据处理技巧，能够独立完成数据清洗、特征提取的工作 数据挖掘工程师：熟练掌握常用数据结构和算法，熟练使用sql/python/R等技术语言 数据挖掘工程师：熟悉Spark、Flink等大数据计算框架或常用机器学习开源框架者优先 数据挖掘工程师：参与用户画像标签体系建设 数据挖掘工程师：参与用户画像智能化推荐算法开发 数据挖掘工程师：参与核心KPI指标预测项目 数据挖掘工程师：基于对信用业务的理解，从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断，输出符合业务诉求的数据模型和用户管理策略，支持决策 数据挖掘工程师：充分理解业务风控需求，以大数据为基础，制定与优化用户生命周期管理策略、扩大用户生命价值 数据挖掘工程师：独立承担分析和模型开发任务，运用数据分析方法和技术，实施深度数据挖掘，并能沉淀关键分析思路 数据挖掘工程师：通过业务专题分析模式，对业务问题进行深入拆解分析，进行数据建模工作，并沉淀分析思路和框架，为业务和技术团队决策提供数据支持 数据挖掘工程师：本科及以上学历 数据挖掘工程师：3年以上数据分析、数据挖掘工作经验 数据挖掘工程师：具备良好的编程能力，掌握python、SQL/Hive和数据库操作，熟悉数据挖掘常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，了解数据可视化工具，有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 数据挖掘工程师：具备较强的数据敏感性、分析总结能力，掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型，基于数据洞察和问题定位，结合业务理解和业务需求完成数据建模分析，具备良好的文字表达能力者优先 数据挖掘工程师：具备跨领域学习能力，有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力，自我驱动，交付能力强，有强烈的责任感和团队协作意识和能力。 数据挖掘工程师：公办**以上、学信网可查，本科及以上，2年以上经验。 数据挖掘工程师：掌握python、SQL/Hive和数据库操作，熟悉数据挖掘常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理 数据挖掘工程师：一般视频面试即可，2-3轮，业务面+hrbp面。 数据挖掘工程师：13薪、15薪，根据人选情况来谈 数据挖掘工程师：五险一金全额缴纳，12%公积金比例，试用期薪资不打折。P8职级，现金+期权。 数据挖掘工程师：有食堂，供3餐 数据挖掘工程师：参与用户画像标签体系建设 数据挖掘工程师：参与用户画像智能化推荐算法开发 数据挖掘工程师：参与核心KPI指标预测项目 数据挖掘工程师：基于对信用业务的理解，从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断，输出符合业务诉求的数据模型和用户管理策略，支持决策 数据挖掘工程师：充分理解业务风控需求，以大数据为基础，制定与优化用户生命周期管理策略、扩大用户生命价值 数据挖掘工程师：独立承担分析和模型开发任务，运用数据分析方法和技术，实施深度数据挖掘，并能沉淀关键分析思路 数据挖掘工程师：通过业务专题分析模式，对业务问题进行深入拆解分析，进行数据建模工作，并沉淀分析思路和框架，为业务和技术团队决策提供数据支持 数据挖掘工程师：本科及以上学历 数据挖掘工程师：3年以上数据分析、数据挖掘工作经验 数据挖掘工程师：具备良好的编程能力，掌握python、SQL/Hive和数据库操作，熟悉数据挖掘常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，了解数据可视化工具，有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 数据挖掘工程师：具备较强的数据敏感性、分析总结能力，掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型，基于数据洞察和问题定位，结合业务理解和业务需求完成数据建模分析，具备良好的文字表达能力者优先 数据挖掘工程师：具备跨领域学习能力，有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力，自我驱动，交付能力强，有强烈的责任感和团队协作意识和能力。 数据挖掘工程师：公办**以上、学信网可查，本科及以上，2年以上经验。 数据挖掘工程师：掌握python、SQL/Hive和数据库操作，熟悉数据挖掘常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理 数据挖掘工程师：一般视频面试即可，2-3轮，业务面+hrbp面。 数据挖掘工程师：13薪、15薪，根据人选情况来谈 数据挖掘工程师：五险一金全额缴纳，12%公积金比例，试用期薪资不打折。P8职级，现金+期权。 数据挖掘工程师：有食堂，供3餐 数据挖掘工程师：硕士及以上学历，计算机或数学相关专业 数据挖掘工程师：5年及以上数据分析、数据挖掘、搜索推荐、自然语言处理等相关工作经验 数据挖掘工程师：熟悉大数据处理技术，对hive、spark等大数据组件有实际使用经验 数据挖掘工程师：具有优秀的数据分析能力，对数据敏感，能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系 数据挖掘工程师：数据驱动，善于从海量数据提炼核心结果，有出色的结构化思维能力 数据挖掘工程师：有企业画像挖掘、企业知识图谱搭建相关背景优先 数据挖掘工程师：挖掘海量数据，发现用户行为模式与规律，分析数据潜在关联，构建用户画像体系 数据挖掘工程师：综合应用数据挖掘、机器学习、nlp/cv等人工智能技术，研发风控场景核心数据策略和风控算法。 数据挖掘工程师：四年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历 数据挖掘工程师：熟悉C++、JAVA、python中的一种或多种编程技术，具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 数据挖掘工程师：熟悉数据挖掘算法，包括数据清洗、统计学习、分类聚类算法，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台，并能够验证算法效果，将算法应用在风控业务中 数据挖掘工程师：熟悉大数据处理技术、至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一项 数据挖掘工程师：优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 数据挖掘工程师：利用广告大数据构建算法中台，完成广告系统内的归因挖掘、因果推断、智能BI、报警监控等应用场景 数据挖掘工程师：负责根据论文、竞品等，进行搭建原型，完成算法落地设计、评估验证、开发工作 数据挖掘工程师：基于广告大数据进行特征处理、挖掘，并在分布式环境下完成策略和模型的训练、优化和部署 数据挖掘工程师：管理算法团队，为团队制定工作方向并menter初中阶同学。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，计算机、数学、通信相关专业 数据挖掘工程师：熟悉python/java/C++或其他语言，有较强的编码能力 数据挖掘工程师：熟悉机器学习、数据挖掘、概率统计等，有扎实的算法统计功底 数据挖掘工程师：有算法工程化经验者优先 数据挖掘工程师：有大数据、分布式经验者优先 数据挖掘工程师：有团队管理经验者优先 数据挖掘工程师：较好的团队合作精神，较强的沟通能力、主动性能力和自我驱动力 数据挖掘工程师：深入洞察交通行业大数据技术应用和发展趋势，负责千亿级海量人、车大数据与交通行业数据融合、处理及面向业务的数据分析、挖掘以及建模等工作 数据挖掘工程师：负责交通行业数据模型的规划、设计、开发和业务验证工作，支撑交通行业数据中台及面向用户的服务建设 数据挖掘工程师：负责头条系产品的内容生态算法策略的研发工作，支持业务快速发展 数据挖掘工程师：深入理解内容生态，结合机器学习、数据挖掘等技术，持续提升内容理解深度，优化创作者体验 数据挖掘工程师：推动内容视角下的体裁融合、表达方式创新，探索图文赛道的优势内容挖掘，驱动用户持续增长。 数据挖掘工程师：本科及以上学历，数学、计算机、机器学习、人工智能、数据挖掘等相关专业背景优先 数据挖掘工程师：具备扎实的算法功底和编码能力，熟悉 Linux 开发环境，熟悉Python和C++ 数据挖掘工程师：精通常见机器学习算法，对主流NLP 模型 如Bert,Muse,Word2Vec,Transformer 有深刻理解，有内容理解技术相关经验优先 数据挖掘工程师：熟悉至少一种主流深度学习编程框架(Pytorch/TensorFlow/Caffe/MXNet) 数据挖掘工程师：负责风控策略及模型的研究与探索 数据挖掘工程师：运用各类分析方法对业务、日志数据进行分析与抽象，制定有效的的识别策略和算法 数据挖掘工程师：建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似作弊问题 数据挖掘工程师：完成各类策略实现，包括下单环节服务化拦截策略与下单完成后数据挖掘策略，并持续完善与优化 数据挖掘工程师：综合运用数据分析、人工智能/机器学习等技术，分析挖掘业务中的问题，并给出优化方向 数据挖掘工程师：负责大数据挖掘、大数据分析、数据可视化在业务上的应用研发落地 数据挖掘工程师：用系统化的方法分析业务变化趋势，为管理层决策和产品完善提供数据支持 数据挖掘工程师：建立与之匹配的数据模型，运用SQL或算法等技术手段做数据分析，用数据驱动产品改进、业务发展。 数据挖掘工程师：统计、应用数学、运筹、计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先考虑 数据挖掘工程师：大数据分析与挖掘、运筹规划或机器学习领域3年以上工作经验.，有知名咨询公司3年及以上经验优先，具有成功的商业分析案例 数据挖掘工程师：优秀的商业分析能力，能对复杂业务数据进行梳理分析、抽象概括、建立数学模型，发现并解决问题 数据挖掘工程师：对主流优化模型和算法的原理、具体实现以及应用有深刻理解 数据挖掘工程师：具有良好的领导力和跨团队协作能力，能够承担项目规划、资源协调、人才培养的任务 数据挖掘工程师：熟悉C/C++/Java/python/go中至少一种编程语言 数据挖掘工程师：根据企业战略规划，分析运营部门业务场景需求，构建数据模型和数据服务，解决业务痛点问题，推动各领域业务运营数字化 数据挖掘工程师：从各套业务系统汇集源数据到湖仓一体大数据平台，挖掘和分析业务数据，提取多维度数据，持续跟进业务需求闭环 数据挖掘工程师：深入理解业务，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术挖掘数据价值，与产品、算法、研发团队紧密合作，配合完成数据服务的高质量交付，辅助决策及精细化运营 数据挖掘工程师：参与运营数据中台建设，制定数据开发标准规范，提升数据治理、数据质量水平 数据挖掘工程师：本科及以上学历，统计学、数据挖掘、应用数学、计算机科学等相关专业优先 数据挖掘工程师：3年以上数据挖掘分析、数据统计、数据建模、特征分析、算法研发相关工作经验 数据挖掘工程师：熟练使用hive、spark、hadoop、Flink、hbase、ClickHouse 数据挖掘工程师：扎实的数据开发能力基础，掌握SQL/SparkSQL/python/R/SAS等分析挖掘工具，拥有良好的数据可视化能力 数据挖掘工程师：良好的数据敏感度，能从海量数据中提取核心数据，从业务场景的需求出发，设计数据模型，进行数据预处理，完成模型训练、优化、部署 数据挖掘工程师：依据业务需求完成大数据项目的数据分析及建模 数据挖掘工程师：进行大数据核心算法的编写 数据挖掘工程师：承担架构性的体系设计和改造工作，配合制定技术实施方案，按照总体设计组织子系统的设计和开发 数据挖掘工程师：熟练数据建模、数据体系建设，具备数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验 数据挖掘工程师：具有基于hadoop体系的数据平台、数据仓库建设经验 数据挖掘工程师：为抖音短视频和直播业务提供基础数据挖掘支持，包括用户画像挖掘、热点挖掘等 数据挖掘工程师：全面了解业务发展，提供基于机器学习、深度学习、文本挖掘、复杂网络等算法方案解决复杂的实际业务问题。 数据挖掘工程师：有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项 数据挖掘工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据挖掘工程师：有大数据集、分布式计算工具(Hadoop，Spark，Hive，Storm，Flink)等应用开发经验优先 数据架构工程师：负责以 Spark SQL、Presto 与 Druid 为代表的 OLAP 引擎的内核优化 数据架构工程师：负责基于 Flink、Kafka 的实时数据仓库系统的设计与研发 数据架构工程师：负责相关业务的架构设计。 数据架构工程师：熟悉 Spark、Flink、Kafka、HDFS、Hive、Druid 等主流大数据系统原理及源码 数据架构工程师：负责产品、项目各阶段的技术指导和协调，软硬件架构、推动技术架构的演化。 数据架构工程师：负责项目技术规划和业务流程建模，实现业务与技术的结合 数据架构工程师：参与软件整体调研、评估，主导分析、设计与实现软件架构方案，把握软件整体评审、执行 数据架构工程师：组织带领团队技术攻关，探索、分享相关知识 数据架构工程师：参与制定技术标准，对通用技术进行整理，提高技术复用 数据架构工程师：参与产品开发中的技术问题解决方案和代码审查。 数据架构工程师：Java、Scala基础扎实，熟悉Linux，了解Python、掌握常用的设计模式 数据架构工程师：有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉RPC的实现原理和应用 数据架构工程师：有丰富的数据库如PostgreSQL、Oracle、Mysql、 MongoDB等的设计开发经验 数据架构工程师：掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品（开源版、发行版本），深入了解Hadoop/Yarm/Spark/Flink生态圈相关产品的工作原理及应用场景 数据架构工程师：了解容器化、云原生、具有Docker、Jekins、Git等使用经验 数据架构工程师：熟悉分布式架构原理、高并发、高性能、高可用的大型分布式系统架构 数据架构工程师：负责公司数据仓库体系架构设计、建模理论和模型设计、优化 数据架构工程师：负责数据仓库模型设计和优化，基于Hadoop／Hive / Spark / Flink等技术参与数据仓库ETL开发工作 数据架构工程师：参与数据抽取、分析、治理和数据安全建设 数据架构工程师：培训团队成员大数据开发方面的知识。 数据架构工程师：本科以上学历，计算机及信息管理等专业，3年以上数据仓库／ETL／数据处理相关开发经验，两年以上数仓/实时数仓架构经验 数据架构工程师：熟悉Oracle, MySQL等数据库，精通数据处理相关的基础知识和数据开发相关技术 数据架构工程师：熟悉Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Storm、Kafka、ES等主流的大数据技术，熟悉大数据建模平台和模型部署者优先 数据架构工程师：掌握数据治理和安全理论，有数据治理项目实战经验和数据安全实践经验 数据架构工程师：备良好的学习能力，善于沟通，具备较强的业务推动能力和执行力 数据架构工程师：对技术有激情，对代码有苛刻要求，有良好的快速学习能力和团队协作能力 数据架构工程师：负责大数据平台的规划、建设和运维保障，为平台的稳定、高效运行负责，支撑业务快速发展 数据架构工程师：制定大数据平台开发对接规范，负责大数据平台接入应用的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应等工作 数据架构工程师：发现并解决大数据平台的重大故障及性能瓶颈，提升产品整体质量，改善用户体验，控制系统成本。 数据架构工程师：大学本科及以上学历，计算机或数据科学等相关专业 数据架构工程师：5年及以上大数据平台规划及运维经验，熟悉主流大数据平台，如Cloudera，星环大数据，华为大数据等 数据架构工程师：熟悉大数据组件hadoop、hbase、hive、storm、spark、kafka、flink等原理，能够对系统可靠性、性能进行分析，排除系统隐患和提高系统性能 数据架构工程师：深入理解linux系统，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题 数据架构工程师：熟悉python、shell，具备一定的开发能力，能够根据需求开发大数据平台监控和运维工具 数据架构工程师：负责基于hadoop、flink、olap等生态，架构建设公司级大数据平台，解决海量数据下规范和效率的挑战 数据架构工程师：负责dag调度及批、流计算平台的架构建设，或负责实时olap分析平台架构建设，负责核心模块研发 数据架构工程师：负责数据开发管理平台联动的研发落地 数据架构工程师：跟进社区与业界技术动态，推进相关平台持续迭代升级，不断进行架构的优化简化。 数据架构工程师：5年及以上大数据技术栈研发经历，基于开源和商业生态，熟练应用java或scala/python进行工具平台研发 数据架构工程师：具备中型数据平台或大型平台核心模块的项目经历 数据架构工程师：具备大数据基础、管理、开发类平台的技术难点攻关能力 数据架构工程师：熟悉数据架构、数据安全、集群管理等相关知识体系 数据架构工程师：掌握hadoop、spark、flink、kafka、presto、clickhouse等常见大数据框架两种以上，有社区建设经历者优先，有大中型平台架构经历者优先 数据架构工程师：负责数据库服务的可用性提升、性能优化、故障诊断、容量规划与运维支撑等工作 数据架构工程师：负责数据库相关项目管理和实施，以及自动化运维平台开发和优化 数据架构工程师：研究数据库相关新技术并应用到生产环境，制定数据库的运维、开发及安全规范 数据架构工程师：为公司内部研发人员提供必要的技术和方案咨询，以及相关培训。 数据架构工程师：计算机相关专业，本科及以上学历; 数据架构工程师：具有3年以上MySQL数据库管理和维护经验; 数据架构工程师：精通MySQL数据库原理，深入理解innodb内部工作原理及优化方法 数据架构工程师：熟悉Linux系统和TCP/IP原理，有一定的网络知识，熟练使用Go、Python开发语言者优先 数据架构工程师：对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的线上管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力 数据架构工程师：有较丰富的开源项目运维经验，有TiDB和Redis运维经验者优先 数据架构工程师：有电商或互联网行业的工作经验者优先 数据架构工程师：极强的工作责任心，良好的团队协作精神，优秀的表达和沟通能力 数据架构工程师：负责字节跳动自研内存数据库的设计、研发与上线，提供高性能数据库存储服务 数据架构工程师：负责探索新的软硬件技术在数据库领域的应用和落地 数据架构工程师：负责跟踪学术界和工业界在数据库领域的最新技术，并结合产品现状探索数据库的未来发展方向。 数据架构工程师：计算机系统基础扎实，能够熟练使用C/C++/Rust/Golang/Python中的一门或者多门语言，进行多线程、网络编程、分布式开发等 数据架构工程师：熟悉Linux内核原理，对调度、存储体系、I/O栈等有深入地了解，并能进行相关的性能优化 数据架构工程师：深入了解数据库原理，熟悉业界内存数据库产品的架构和关键技术，包括但不限于Hyper/Hekaton/SingleStore/VoltDB/SAP HANA等 数据架构工程师：具备良好的学习能力，喜欢探索新技术，以及良好的沟通与团队合作能力。 数据架构工程师：熟悉数据库查询层的源码或关键技术，包括优化器/执行器，向量化/编译执行，并行查询等 数据架构工程师：熟悉新的软硬件技术，包括但不限于RDMA/NVM/NUMA/SIMD/高性能索引等 数据架构工程师：负责数据仓库逻辑模型和物理模型设计 数据架构工程师：参与数据产品设计和评审，保障数据架构稳定 数据架构工程师：负责生产系统数据源调研和接口分析 数据架构工程师：指导和协助团队内其他成员，共同建立起商业智能分析工作的流程、规范和方法 数据架构工程师：完成公司安排的其他数据相关工作和任务 数据架构工程师：参与数据架构规划和设计，维护银行数据架构布局，推进银行数据中台建设 数据架构工程师：参与项目数据架构、数据模型的设计，确保项目建设满足架构原则、规范和标准，为项目建设提供数据架构设计的支持 数据架构工程师：负责推进业务术语、数据标准的梳理和制定、银行数据资产管理、数据质量管理等工作 数据架构工程师：负责数据标准执行的指导、监督和检查 数据架构工程师：负责制定数据领域技术规范。 数据架构工程师：负责制定、评审数据标准。 数据架构工程师：负责参与公司数据治理战略、数据架构的规划及制定，并组织实施落地。 数据架构工程师：负责数据治理领域中元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据分类分级管理、数据全生命周期管理相关工作及系统建设。 数据架构工程师：负责数据应用及管理类需求的分析和评估，对数据情况进行调研、分析，提供数据管理解决方案。 数据架构工程师：本科及以上学历，计算机、数学相关专业5年以上的数据类系统开发经验，有金融行业（保险、银行等）数据类系统开发经验者及数据架构设计者优先。 数据架构工程师：对数据治理领域的发展有深刻理解。 数据架构工程师：在数据集成、数据标准、数据质量管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私保护等数据管理领域有深刻理解和重大项目实施经验。 数据架构工程师：有较强的方案整合能力和报告编制能力，能独立统筹负责项目，有重大项目方案需求实施及落地经验。 数据架构工程师：负责企业级数据平台的架构设计与流程优化，根据产品应用场景设计、实现可扩展可落地的业务和技术架构、并参与建立企业级数据治理规范 数据架构工程师：负责企业级数据类平台的业务主题数据建模以及核心框架和核心代码开发 数据架构工程师：为团队成员提供技术和架构知识培训，关注相关前沿技术研究，指导开发团队突破关键技术瓶颈。 数据架构工程师：4年以上大型数据平台类项目（包括但不限于的数据仓库、数据集市）的工作经验，3年以上数据平台类项目的建模经验，主导过金融行业的大型数据平台类项目的模型设计与开发工作 数据架构工程师：熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系架构，精通金融业主题数据模型、中间层模型理论以及多维模型的设计 数据架构工程师：熟悉银行业务，包括存款、信贷、理财、同业等 数据架构工程师：了解基于Hadoop大数据的相关理论及技术，有Hive、Spark、Flink、Hbase、Impala、Kylin使用经验者优先 数据架构工程师：热爱技术，能够主动研究相关新技术，具有较强的学习能力 数据架构工程师：负责企业级数据平台的架构设计与流程优化，根据产品应用场景设计、实现可扩展可落地的业务和技术架构、并参与建立企业级数据治理规范 数据架构工程师：负责企业级数据类平台的业务主题数据建模以及核心框架和核心代码开发 数据架构工程师：为团队成员提供技术和架构知识培训，关注相关前沿技术研究，指导开发团队突破关键技术瓶颈。 数据架构工程师：参与数据架构规划和设计，维护银行数据架构布局，推进银行数据中台建设 数据架构工程师：参与项目数据架构、数据模型的设计，确保项目建设满足架构原则、规范和标准，为项目建设提供数据架构设计的支持 数据架构工程师：负责推进业务术语、数据标准的梳理和制定、银行数据资产管理、数据质量管理等工作 数据架构工程师：负责数据标准执行的指导、监督和检查 数据架构工程师：负责数据工具平台的架构和设计，包括BI平台、用户行为分析平台、特征画像平台、机器学习平台、数据服务平台、数据建模平台等 数据架构工程师：根据项目需求实现、改造和优化算法，解决实际工程问题 数据架构工程师：负责团队的梯队建设和管理，提升团队技术实力。 数据架构工程师：5年以上大数据架构相关经验，熟悉以下中的多项，Hadoop, Mapreduce, Hive, Spark, kylin， kafka, hbase, flink etc 数据架构工程师：负责大数据领域方案制定，包括需求调研、方案制定、团队组建、协调各方资源，推动并确保项目顺利落地、实施 数据架构工程师：负责方案制定在数据技术领域包括并不限于，项目中大数据领域技术栈制定、数据架构和模型建设，包括数据分析架构设计、数据接口设计、ETL架构设计、BI展示架构设计，以及开发工具选型和使用 数据架构工程师：负责方案制定在数据治理领域包括但不限于，例如：元数据和主数据的建模方案、管理方案、标准、质量等 数据架构工程师：负责项目大数据领域的基础架构设计，技术开发工作中核心模块的代码编写、测试以及复杂度高的代码集成 数据架构工程师：关注大数据领域技术发展，对团队其他成员提供技术上的指导和支持，带领团队攻克技术难题 数据架构工程师：对内外进行汇报时，负责大数据领域的工作汇报。 数据架构工程师：5年以上大数据相关开发经验，2年以上大型数仓/湖仓架构和落地经验，主导过大型数仓的数据治理工作 数据架构工程师：精通大数据相关主流技术栈，深入使用过阿里云大数据相关产品，例如MaxCompute、EMR等 数据架构工程师：清晰的了解大数据相关技术栈的底层运作原理，能够计算项目中各种情况下的时间、空间复杂度，准确的从技术栈根源上解决瓶颈问题 数据架构工程师：优秀的逻辑能力，良好的职业道德和工作态度，良好的沟通界面能够主导与客户交流沟通，极强的责任心和团队协作精神 数据架构工程师：3年以上Java开发经验，深入了解Core Java底层运作方式，对虚拟机工作原理、字节码编码、内存管理、类库代码有清晰认识的优先 数据架构工程师：对数据结构、操作系统、计算机组成原理、软件工程有深入了解的优先 数据架构工程师：对算法有深刻认识，长期保持练习的优先 数据架构工程师：（需要有数据型产品的数据架构经验） 数据架构工程师：模型设计能力：能够根据业务需求设计数据仓库模型，会使用如Erwin等数据库模型设计工具，精通范式、维度等主流模型理论 数据架构工程师：数据仓库架构设计：能够进行数据仓库分层架构设计，熟悉主流数据架构类型，可以针对业务发展情况进行合理的架构选型 数据架构工程师：数据治理经验：有数据治理相关工作经历，能够在数据仓库实施数据质量、元数据、数据生命周期管理等数据治理要求 数据架构工程师：*****本科及以上学历，计算机及其相关专业; 数据架构工程师：掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Spark/Flink及云原生技术体系等 数据架构工程师：能够使用Python和Java语言进行开发，熟悉高性能数据服务体系研发 数据架构工程师：负责大数据领域方案制定，包括需求调研、方案制定、团队组建、协调各方资源，推动并确保项目顺利落地、实施 数据架构工程师：负责方案制定在数据技术领域包括并不限于，项目中大数据领域技术栈制定、数据架构和模型建设，包括数据分析架构设计、数据接口设计、ETL架构设计、BI展示架构设计，以及开发工具选型和使用 数据架构工程师：负责方案制定在数据治理领域包括但不限于，例如：元数据和主数据的建模方案、管理方案、标准、质量等 数据架构工程师：负责项目大数据领域的基础架构设计，技术开发工作中核心模块的代码编写、测试以及复杂度高的代码集成 数据架构工程师：关注大数据领域技术发展，对团队其他成员提供技术上的指导和支持，带领团队攻克技术难题 数据架构工程师：对内外进行汇报时，负责大数据领域的工作汇报。 数据架构工程师：5年以上大数据相关开发经验，2年以上大型数仓/湖仓架构和落地经验，主导过大型数仓的数据治理工作 数据架构工程师：精通大数据相关主流技术栈，深入使用过阿里云大数据相关产品，例如MaxCompute、EMR等 数据架构工程师：清晰的了解大数据相关技术栈的底层运作原理，能够计算项目中各种情况下的时间、空间复杂度，准确的从技术栈根源上解决瓶颈问题 数据架构工程师：优秀的逻辑能力，良好的职业道德和工作态度，良好的沟通界面能够主导与客户交流沟通，极强的责任心和团队协作精神 数据架构工程师：3年以上Java开发经验，深入了解Core Java底层运作方式，对虚拟机工作原理、字节码编码、内存管理、类库代码有清晰认识的优先 数据架构工程师：对数据结构、操作系统、计算机组成原理、软件工程有深入了解的优先 数据架构工程师：对算法有深刻认识，长期保持练习的优先 数据架构工程师：负责大数据领域方案制定，包括需求调研、方案制定、团队组建、协调各方资源，推动并确保项目顺利落地、实施 数据架构工程师：负责方案制定在数据技术领域包括并不限于，项目中大数据领域技术栈制定、数据架构和模型建设，包括数据分析架构设计、数据接口设计、ETL架构设计、BI展示架构设计，以及开发工具选型和使用 数据架构工程师：负责方案制定在数据治理领域包括但不限于，例如：元数据和主数据的建模方案、管理方案、标准、质量等 数据架构工程师：负责项目大数据领域的基础架构设计，技术开发工作中核心模块的代码编写、测试以及复杂度高的代码集成 数据架构工程师：关注大数据领域技术发展，对团队其他成员提供技术上的指导和支持，带领团队攻克技术难题 数据架构工程师：对内外进行汇报时，负责大数据领域的工作汇报。 数据架构工程师：5年以上大数据相关开发经验，2年以上大型数仓/湖仓架构和落地经验，主导过大型数仓的数据治理工作 数据架构工程师：精通大数据相关主流技术栈，深入使用过阿里云大数据相关产品，例如MaxCompute、EMR等 数据架构工程师：清晰的了解大数据相关技术栈的底层运作原理，能够计算项目中各种情况下的时间、空间复杂度，准确的从技术栈根源上解决瓶颈问题 数据架构工程师：优秀的逻辑能力，良好的职业道德和工作态度，良好的沟通界面能够主导与客户交流沟通，极强的责任心和团队协作精神 数据架构工程师：3年以上Java开发经验，深入了解Core Java底层运作方式，对虚拟机工作原理、字节码编码、内存管理、类库代码有清晰认识的优先 数据架构工程师：对数据结构、操作系统、计算机组成原理、软件工程有深入了解的优先 数据架构工程师：对算法有深刻认识，长期保持练习的优先 数据架构工程师：负责数据中台项目规划、设计、建设，夯实大数据技术中台底座，支撑基于中台的各类数据及业务应用 数据架构工程师：按照公司业务方向及战略规划，同业务需求和产品团队高度协同，深入融合，依据客户业务场景和需求，进行产品的设计开发，产品可落地，可复制推广，并交付各部门使用 数据架构工程师：根据业务模型，制定实时数仓和离线数仓的规划与实现，数据模型的建立和数据流程建设，包括元数据管理、ETL调度系统、数据集成系统、OLAP等子系统的设计和开发等 数据架构工程师：针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性 数据架构工程师：带领并指导数据开发团队，进行数据中台的架构设计、模块拆分、功能实现，技术难题的解决 数据架构工程师：研究大数据技术领域最新进展并应用到业务中。 数据架构工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年工作经验数据架构相关的实践工作经验 数据架构工程师：具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 数据架构工程师：熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论，有数仓模型设计及ETL开发经验 数据架构工程师：熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验 数据架构工程师：熟悉java、python、scala等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发。 数据架构工程师：熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 数据架构工程师：熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案。 数据架构工程师：较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 数据架构工程师：商业保险：员工本人及子女商业保险 数据架构工程师：龙腾员工卡权益： 数据架构工程师：主题活动：定期主题下午茶、年度旅游及团建等 数据架构工程师：节气福利：新年元旦礼金、新春粮油礼盒、开年利是、端午/中秋礼盒 数据架构工程师：其他福利：加班餐、加班打车、生育补贴等。 数据架构工程师：参与数据中台和数据产品的整体规划和建设 数据架构工程师：深入行业应用场景，建立数据分析体系，统计和分析相关数据，进行监控、深度挖掘为公司提供产品建议,制定产品Roadmap 数据架构工程师：负责数据平台功能完善，包括平台部署、后台管理、用户体系、平台看板等 数据架构工程师：负责完善平台算法相关功能，包括数据清洗、特征提取、算法框架、特征挖掘等。 数据架构工程师：**本科及以上学历，计算机、数学，统计学，经济管理学相关专业 数据架构工程师：有2年及以上行业数据产品／分析经验 数据架构工程师：较强的学习能力及抗压能力，深入了解用户行为特征，具备TO B类项目经验，能够独立开展业务调研、数据分析、报告编写等工作 数据架构工程师：对于数据有较强敏感度，具有较强逻辑分析能力，擅长数据挖掘及分析，将数据灵活运用支持运营策略 数据架构工程师：能够独立完成系统大数据平台架构的设计与构建 数据架构工程师：熟悉掌握至少一种大据平台的使用，能够独立完成大据分布式应用平台的搭建 数据架构工程师：熟悉数据库建模理论 数据架构工程师：深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、DFS、分布式存備、边计算等)相天技术和实现方法 数据架构工程师：熟悉Hadoop，Hive Spark等大数据技木 数据架构工程师：熟练使用 Python、Ri语言、SPSS等一种或多种语言或工具进行数据分析与处理 数据架构工程师：熟练掌握MySQL、Oracle、Redis等一种或多种数据库的使用 数据架构工程师：思清清晰、具备良好的沟通能力和理解能力以及较强的学习能力 数据架构工程师：负责公司大数据分析系统的数据架构、库表、运行策略设计，支撑模型分析、展示等业务应用 数据架构工程师：深入理解业务，按照公司业务方向及战略规划，深入融合，依据业务场景和需求，进行数据的设计开发 数据架构工程师：根据业务模型，制定数据模型的建立和数据流程建设 数据架构工程师：负责已有模型工程化，参与在数据中发掘异常行为的工作 数据架构工程师：Linux环境下用python进行海量数据的预处理、分析与结论输出 数据架构工程师：优化现有系统框架，完善业务逻辑 数据架构工程师：参与数学模型应用与研究 数据架构工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上工作经验数据架构相关的实践工作经验 数据架构工程师：具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 数据架构工程师：熟悉Elasticsearch、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验 数据架构工程师：熟悉python、java、scala等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发。 数据架构工程师：熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 数据架构工程师：熟悉常用数据结构及算法，有优化系统运行效率的经验 数据架构工程师：了解分布式存储、搜索、异步框架、消息中间件、流式计算等技术 数据架构工程师：负责海量数据离线、实时处理系统的开发建设 数据架构工程师：参与业务数据指标开发、需求评估、指标开发、交付等工作 数据架构工程师：针对复杂业务场景和需求，进行数据解决方案的设计与开发，包括数据仓库的模型设计与开发，保障数据的准确性、易用性、时效性 数据架构工程师：日常数据库维护与实施 数据架构工程师：负责数据质量相关的核对、修复等工作 数据架构工程师：完成项目经理安排的其它工作 数据架构工程师：结合业务情况进行大数据平台的架构设计、技术选型、研发、优化、故障处理等工作。 数据架构工程师：负责数据服务平台的搭建，保障集群高效稳定运行，保障数据平台稳定高效。 数据架构工程师：参与数据分析平台的大数据架构、方案和核心代码研发，系统优化。 数据架构工程师：负责大数据集群运维管理，以及数据总线、流计算平台、离线计算平台、分布式数据库的开发运维管理等工作，保障集群稳健运行。 数据架构工程师：负责集群容量规划，架构审核，能解决高难度的故障隐患、疑难杂症。在性能优化时，负责攻克大数据量，高并发，高稳定性，易用性等各种技术难点。 数据架构工程师：研究与跟踪大数据基础新技术发展方向，并能在团队内进行推广应用。 数据架构工程师：本科及以上学历，计算机、数学相关专业，5年以上软件行业从业经验。 数据架构工程师：精通java开发技术，对JVM性能调优有较深刻的理解，具备丰富的java程序故障分析经验。 数据架构工程师：精通Hadoop生态圈，掌握数据存储Hadoop、HBase、HDFS，数据收集Kafka、Flume、Canal、LogStash，分析计算Spark、Hive、presto，实时计算Flink、Storm，数据索引ES等大数据基础软件的环境搭建技术，能解决环境搭建过程中的问题。 数据架构工程师：主导大数据团队的算法/数据框架搭建，并进行优化和落地 数据架构工程师：负责设计并构建数据平台，落实底层数据平台、存储平台和分析平台的设计和搭建工作 数据架构工程师：参与大数据平台架构设计、核心编写，解决项目开发过程中的重大技术问题 数据架构工程师：负责数据平台运行性能、可用性、扩展性等监控与优化调控 数据架构工程师：负责构建大数据服务体系，提供统一数据产品和工具体系 数据架构工程师：负责指导数据平台研发成员工作，提升研发能力。 数据架构工程师：本科及以上学历，5年以上实际开发经验，具备3年以上大数据相关工作经验优先 数据架构工程师：熟悉常用算法和数据结构，熟悉MongoDB、Hadoop/Hbase/Storm/Spark/TensorFlow/Hive等主流技术 数据架构工程师：至少掌握一门语言(Scala/Java/python/php/R),熟悉一种算法库(MLib/Weka/R算法库等),有机器学习平台搭建经验 数据架构工程师：熟悉数据挖掘相关算法，包括但不限于决策树、SVM、聚类、逻辑回归等 数据架构工程师：有相关的的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验，熟悉Spark,Hadoop,Hive,Storm者优先 数据架构工程师：具有较强的数据挖掘、优化理论、机器学习的理论基础和项目实践，精通数据分析与各种算法模型 数据架构工程师：了解大数据生态，对行业和技术的发展有自己的见解，具有分布式存储、计算平台的开发、调优和运维经验 数据架构工程师：具备多个数据平台开发经验，熟悉Hadoop、Spark、Storm等平台 数据架构工程师：负责国泰数据仓库建设，与团队一起不断思考数据资产建设的策略与方向，服务业务、支撑数字化与智能化商业决策及运营，实现数据价值最大化使命 数据架构工程师：负责数据仓库基础架构设计，优化数仓架构模型 数据架构工程师：负责数仓ETL开发与运维，建立规范的数据研发规范体系、优化研发流程 数据架构工程师：负责数据质量及保障体系建设，沉淀和完善数据治理管理体系与方法 数据架构工程师：负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计 数据架构工程师：构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作 数据架构工程师：负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才 数据架构工程师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 数据架构工程师：**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验 数据架构工程师：具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等 数据架构工程师：具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验 数据架构工程师：个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责 数据架构工程师：熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 数据架构工程师：具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 数据架构工程师：熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 数据架构工程师：熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验 数据架构工程师：有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验 数据架构工程师：负责公司大数据相关平台的设计及开发工作 数据架构工程师：熟悉实时、离线计算相关的原理，主流技术及相关产品，负责根据业务需求选型并设计相应的系统产品 数据架构工程师：熟悉数仓、时序、列式等主流数据库技术，应用场景、负责根据业务需求选型并设计相应的系统产品 数据架构工程师：负责数据仓库架构规划、仓库分层设计、各类数据接口的设计。 数据架构工程师：按照项目的需求，设计数据仓库架构的稳定性/扩展性/安全性/可维护性/性能的要求，并按照公司规范输出架构设计文档。 数据架构工程师：提取项目中成功的数据模型，设计公司可复用的数据模型，不断积累公司的数据模型，降低软件开发成本。 数据架构工程师：参与公司的技术相关的文档评审，把关技术设计环节的设计质量 数据架构工程师：了解公司财务、税务相关信息系统的基础知识，应收、应付、总账等模型的数据特点优先 数据架构工程师：有财务报表、财务分析等相关理论基础及项目经验优先 数据架构工程师：具有银行、通信企业等大型BI数仓工作经历优先 数据架构工程师：负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等。 数据架构工程师：负责搭建大数据平台，负责大数据平台架构的整合、优化、开发、部署实施、运维相关工作，确保数据平台稳定运行。 数据架构工程师：运用Hadoop/SparkSQL与SparkStreaming或者其它数据分析技术，进行包括需求分析，平台选择，技术构架等技术支持工作，确保能够保障部门业务的数据需求。 数据架构工程师：指导技术人员，运用SQOOP、DataX、Kettle等数据处理工具，建设数据采集中台，建立数据湖，配合Hadoop体系，进行数据挖掘和分析。 数据架构工程师：负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题。 数据架构工程师：根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术，推动技术能力的沉淀。 数据架构工程师：负责大数据平台设计和落地，参与核心功能模块的代码编写，进行业务场景和平台实现 数据架构工程师：熟悉主流的数据湖Lambda架构和Kappa架构 数据架构工程师：负责保险行业海量业务数据的实时和批量接入，构建由数据接入到数据服务的可配置化平台 数据架构工程师：与业务、产品、研发等其他团队合作，深入挖掘场景，设计建立性能优越的数据中台 数据架构工程师：制定数据架构规范，进行代码规范写，指导团队落地，参与项目质量审核，提升团队开发质量和效率 数据架构工程师：计算机或信息技术相关专业，**及以上学历，有5年以上的大数据领域工作经验，对大数据体系有深入的理解 数据架构工程师：有深厚的java或scala语言功底，对分布式、网络、高并发有自己的理解，熟悉微服务，工作流，调度系统，对大型Java项目有架构能力 数据架构工程师：具有扎实的大数据系统构建经验，对Hadoop、Spark、HDFS、Hbase、Kafka、Flink、Hudi等分布式框架和中间件有深刻理解，有独立搭建运维hadoop平台经验者优先 数据架构工程师：负责大数据平台技术架构设计和构建、以及大数据平台技术架构演进的规划。 数据架构工程师：负责大数据平台关键技术的研究，结合公司实际业务情况进行技术选型，及把控平台的发展方向。 数据架构工程师：负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行。 数据架构工程师：负责搭建任务调度体系、元数据管理、数据治理、数据资产管理、数据安全、数据质量监控、决策引擎等系统建设。 数据架构工程师：带领团队完成集群优化相关的组件开发工作，指导和培训工程师，不断提升团队能力。 数据架构工程师：熟悉Hadoop生态，熟练掌握Hadoop生态组件等数据处理技术，对大数据基础架构和平台有一定的理解和实践。 数据架构工程师：负责Hadoop/Spark/Yarn/Hive/Kafka/Hbase/Flink/Doris/ ElasticSearch等集群的设计、搭建和维护，保证高效运行。 数据架构工程师：精通0zzie，Azkaban，Airflow等大数据计算调度框架。 数据架构工程师：精通大数据集群组件参数调优、错误定位，出现问题时能够快速排查并解决 数据架构工程师：较强的人际关系能力，有团队精神、较强的执行与推动能力，有一定抗压力。 数据架构工程师：有不断的学习新知识的能力，掌握大数据技术发展趋势。 数据架构工程师：负责公司大数据基础平台的规划、部署、管理和优化，保障平台稳定可靠高效运行 数据架构工程师：深入理解公司大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长 数据架构工程师：结合实际情况，制定大数据的标准和规范，提高团队效率和质量 数据架构工程师：大数据架构的框架、公共组件、核心模块的规划、设计与实现 数据架构工程师：日常开发中大数据架构、设计、开发上对团队指导。 数据架构工程师：计算机专业，5-10年以上Hadoop生态系统开发经验 数据架构工程师：熟悉Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Spark等组件的工作原理 数据架构工程师：搭建、调优并维护过Hive、Presto、Spark、Kafka、Redis等服务 数据架构工程师：精通一门以上脚本语言(java，shell等）有开发经验者优先 数据架构工程师：负责数据分析平台的搭建和管理 数据架构工程师：负责公司数据架构规范制定 数据架构工程师：负责企业级数据仓库建模、设计和实现 数据架构工程师：负责公司大数据基础架构平台的建设，维护和优化，保证平台的高效稳定运行 数据架构工程师：***大学本科及以上学历，计算机科学与技术、计算机应用技术、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业优先 数据架构工程师：五年以上相关大数据相关工作经验; 数据架构工程师：精通至少一种主流编程语言，如Java、golang或python，熟悉常用设计模式、具有代码重构意识 数据架构工程师：熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法 数据架构工程师：精通使用Hadoop、Hbase、Kafka、Hive、Spark、Flink等离线计算和实时计算相关技术，熟悉底层框架和实现原理 数据架构工程师：有数据挖掘、数据分析、机器学习相关实践经验者优先 数据架构工程师：具备数据治理工作经验、有过大型金融、银行类大数据项目实施经验优先 数据架构工程师：较强的沟通能力，团队合作能力，跨部门推动能力 数据架构工程师：负责大数据技术架构选型、大数据平台建设及集群运维 数据架构工程师：负责数据模型设计、数仓建设、ETL开发、数据预处理相关技术方案、数仓开发规范制定与实施落地，包括设计规范、流程规范、质量管控规范、安全规范等 数据架构工程师：负责大数据实时计算/离线计算集群资源规划、任务调优、性能优化、问题攻关等 数据架构工程师：负责流批一体数据平台架构、OLAP数据库技术选型与技术升级 数据架构工程师：负责数据开发与集成平台架构设计与平台建设 数据架构工程师：本科以上学历，软件工程/计算机/通信/数学等相关专业 数据架构工程师：至少精通一种主流数据开发工具或语言，如Hive SQL、Flink SQL等工具，熟悉shell、python、scala、java等至少一种开发语言 数据架构工程师：有hadoop、spark、flink等至少一种大数据平台的使用经验 数据架构工程师：掌握2种以上数据库及大数据处理组件，包括Mysql、Hive、Hbase、Kudu、Hudi、ClickHouse、Spark、DataX、Flink等 数据架构工程师：熟悉Hadoop、E-MapReduce、Azkaban、Ambari平台开发及运维 数据架构工程师：理解能力强，善于沟通，有责任心和团队精神 数据架构工程师：熟悉操作系统、网络、大数据技术原理理论，有大规模集群应用开发经验 数据架构工程师：有数据仓库建设、数据建模、数据分析相关经验项目经验者优先，相关大数据平台开发建设经验优先。 数据架构工程师：了解微服务开发理念、实现技术，熟悉常见设计模式，熟练掌握主流开发框架，熟练进行Java、Python代码编写，熟悉多线程编程 数据架构工程师：负责公司大数据方向的数据处理架构和模型设计，结合公司实际业务情况进行技术选型 数据架构工程师：带领团队完成ETL任务调度系统设计，业务数据ETL流程处理，并确保数据质量 数据架构工程师：负责数据多维分析引擎性能优化，协助团队解决开发过程中的技术难题 数据架构工程师：参与数据平台产品的整体评估、设计、架构及关键模块的研发 数据架构工程师：制定数据开发、主数据、数据质量、数据服务等规范。 数据架构工程师：主要从事研究安全一体化平台的解决方案和架构设计，推进落地 数据架构工程师：本科及以上学历，信息安全、计算机、网络相关专业优先，有5年以上网络或数据安全产品研发与运营安全管理经验优先 数据架构工程师：熟悉网络安全、数据安全理念、方法与流程，对国内外数据安全前沿技术有充分的理解，具备内容安全/安全检测/安全合规/黑灰产检测对抗等方面经验 数据架构工程师：熟悉数据生命周期安全管理，有企业级数据安全体系建设经验， 具备复杂项目的管理推动相关工作经验，自驱力强 数据架构工程师：熟悉ISO27001、GDPR、等保2.0、DSMM等安全标准，具有落地经验 数据架构工程师：较强的逻辑思维及数据分析能力，具备出色的需求分析及安全模型构建能力 数据架构工程师：熟悉业界安全检测和响应技术，在误报降低优化，安全自动化运营等领域有相关经验 数据架构工程师：熟悉ElasticSearch、flink、kafka、spark等相关技术栈并具有相关使用经验优先 数据架构工程师：熟悉安全基础架构和平台，具有数据安全管理平台、SIEM、SOC、态势感知等架构设计经验者优先 数据架构工程师：有过PB级安全数据自动化分析或安全响应体系构建经验者优先 数据架构工程师：精通java/scala等编程技术，熟悉常用算法，熟悉多线程 数据架构工程师：有技术追求，coding能力强，有很强的问题解决能力 数据架构工程师：有主流大数据计算引擎（包括但不限于Spark、Flink、Hive、Impala等）实际应用经验，对原理有比较深入的理解，有调度(或ETL)系统、引擎平台的产品化、二次开发的经验 数据架构工程师：有大规模集群分布式数据库(hbase、kudu等)有应用或二次开发的实践经验的加分 数据架构工程师：对数据处理(实时/离线)、数据仓库(数据湖)、数据分析等业务处理过程有深刻体会，对业界的发展趋势有独立见解的加分 数据架构工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据架构工程师：6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。 数据架构工程师：负责相关业务大数据项目整体架构规划 数据架构工程师：负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题 数据架构工程师：负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力 数据架构工程师：负责公司大数据相关平台的设计及开发工作 数据架构工程师：熟悉实时、离线计算相关的原理，主流技术及相关产品，负责根据业务需求选型并设计相应的系统产品 数据架构工程师：熟悉数仓、时序、列式等主流数据库技术，应用场景、负责根据业务需求选型并设计相应的系统产品 数据架构工程师：负责大数据技术架构选型、大数据平台建设及集群运维 数据架构工程师：负责数据模型设计、数仓建设、ETL开发、数据预处理相关技术方案、数仓开发规范制定与实施落地，包括设计规范、流程规范、质量管控规范、安全规范等 数据架构工程师：负责大数据实时计算/离线计算集群资源规划、任务调优、性能优化、问题攻关等 数据架构工程师：负责流批一体数据平台架构、OLAP数据库技术选型与技术升级 数据架构工程师：负责数据开发与集成平台架构设计与平台建设 数据架构工程师：本科以上学历，软件工程/计算机/通信/数学等相关专业 数据架构工程师：至少精通一种主流数据开发工具或语言，如Hive SQL、Flink SQL等工具，熟悉shell、python、scala、java等至少一种开发语言 数据架构工程师：有hadoop、spark、flink等至少一种大数据平台的使用经验 数据架构工程师：掌握2种以上数据库及大数据处理组件，包括Mysql、Hive、Hbase、Kudu、Hudi、ClickHouse、Spark、DataX、Flink等 数据架构工程师：熟悉Hadoop、E-MapReduce、Azkaban、Ambari平台开发及运维 数据架构工程师：理解能力强，善于沟通，有责任心和团队精神 数据架构工程师：熟悉操作系统、网络、大数据技术原理理论，有大规模集群应用开发经验 数据架构工程师：有数据仓库建设、数据建模、数据分析相关经验项目经验者优先，相关大数据平台开发建设经验优先。 数据架构工程师：了解微服务开发理念、实现技术，熟悉常见设计模式，熟练掌握主流开发框架，熟练进行Java、Python代码编写，熟悉多线程编程 数据架构工程师：负责公司大数据方向的数据处理架构和模型设计，结合公司实际业务情况进行技术选型 数据架构工程师：带领团队完成ETL任务调度系统设计，业务数据ETL流程处理，并确保数据质量 数据架构工程师：负责数据多维分析引擎性能优化，协助团队解决开发过程中的技术难题 数据架构工程师：参与数据平台产品的整体评估、设计、架构及关键模块的研发 数据架构工程师：制定数据开发、主数据、数据质量、数据服务等规范。 数据架构工程师：主要从事研究安全一体化平台的解决方案和架构设计，推进落地 数据架构工程师：本科及以上学历，信息安全、计算机、网络相关专业优先，有5年以上网络或数据安全产品研发与运营安全管理经验优先 数据架构工程师：熟悉网络安全、数据安全理念、方法与流程，对国内外数据安全前沿技术有充分的理解，具备内容安全/安全检测/安全合规/黑灰产检测对抗等方面经验 数据架构工程师：熟悉数据生命周期安全管理，有企业级数据安全体系建设经验， 具备复杂项目的管理推动相关工作经验，自驱力强 数据架构工程师：熟悉ISO27001、GDPR、等保2.0、DSMM等安全标准，具有落地经验 数据架构工程师：较强的逻辑思维及数据分析能力，具备出色的需求分析及安全模型构建能力 数据架构工程师：熟悉业界安全检测和响应技术，在误报降低优化，安全自动化运营等领域有相关经验 数据架构工程师：熟悉ElasticSearch、flink、kafka、spark等相关技术栈并具有相关使用经验优先 数据架构工程师：熟悉安全基础架构和平台，具有数据安全管理平台、SIEM、SOC、态势感知等架构设计经验者优先 数据架构工程师：有过PB级安全数据自动化分析或安全响应体系构建经验者优先 数据架构工程师：根据实际业务需求，负责实时计算，数据中台服务的架构和核心开发 数据架构工程师：负责实时计算中间件工具的调研，设计和核心开发 数据架构工程师：负责数据平台的需求分析，平台架构设计，核心开发 数据架构工程师：负责数据平台开源组件的调研评估决策，以及二次开发 数据架构工程师：预研机器学习及算法，推动产品 + 算法的落地。 数据架构工程师：计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据开发经验 数据架构工程师：编程基础扎实，精通java、python至少一种语言，熟悉常见设计模式、应用框架，有开源项目二次开发经验优先 数据架构工程师：熟悉常见的开源分布式计算/存储相关技术，如Yarn、Spark、MapReduce、Kafka、Flink、Presto、Hudi、Iceberg、Airflow、DolphinScheduler、Ambari等（不要求熟悉所有技术栈） 数据架构工程师：熟悉DataWorks、QuickBI、FineBI等周边应用优先 数据架构工程师：熟悉数仓建模场景理论，如kimball、onedata，并有丰富的实践经验; 数据架构工程师：把握 Hadoop 技术研究的大方向，跟进社区及主要商业版本的技术路线，负责提供解决 Hadoop 平台开发与运维问题的总体思路 数据架构工程师：为大数据团队提供技术指导、培训和新技术的普及宣贯等 数据架构工程师：深入理解业务需求，负责数据中台的架构设计、关键技术实现，并指导团队理解架构、完成数据中台产品系统的开发 数据架构工程师：负责解决开发过程中存在的技术问题，优化中台架构和设计，保障系统性能与可靠性、安全性 数据架构工程师：参与整体平台技术规划、方案等相关支持工作 数据架构工程师：硕士及以上学历，8 年以上 JAVA 开发经验、5 年以上大数据相关架构设计与开发经验 数据架构工程师：负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务 数据架构工程师：负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审 数据架构工程师：负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施。 数据架构工程师：负责数据中台架构设计、进行新技术可行性研究。 数据架构工程师：制定开发规范、评审开发质量。 数据架构工程师：负责基于数据中台产品进行数据建模、开发。 数据架构工程师：负责带领开发人员完成数据中台数据治理、数据资产盘点、指标和标签开发、数据质量管理、元数据管理。 数据架构工程师：对海量数据进行收集、存储、管理、分析、建模 数据架构工程师：对海量数据进行统计分析挖掘，不断提升系统系统运行效率 数据架构工程师：公司级指标库的建设与管理 数据架构工程师：5年以上java及大数据相关开发经验 数据架构工程师：熟悉数据仓库原理，具备数据模型设计能力，能够熟练基于事实、维度的建模，掌握模型原理 数据架构工程师：熟练掌握一个关系型数据的开发，如：Mysql/Oracle 数据架构工程师：扎实的Java语言基础，可开发高效可利用的代码，了解虚拟机性能优化策略，熟练代码管理工具。 数据架构工程师：具有丰富的Spark开发经验 数据架构工程师：具备完整项目经验（OLAP），熟练掌握各种场景SQL处理和调优能力 数据架构工程师：突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能力 数据架构工程师：精通java/scala等编程技术，熟悉常用算法，熟悉多线程 数据架构工程师：有技术追求，coding能力强，有很强的问题解决能力 数据架构工程师：有主流大数据计算引擎（包括但不限于Spark、Flink、Hive、Impala等）实际应用经验，对原理有比较深入的理解，有调度(或ETL)系统、引擎平台的产品化、二次开发的经验 数据架构工程师：有大规模集群分布式数据库(hbase、kudu等)有应用或二次开发的实践经验的加分 数据架构工程师：对数据处理(实时/离线)、数据仓库(数据湖)、数据分析等业务处理过程有深刻体会，对业界的发展趋势有独立见解的加分 数据架构工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据架构工程师：6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。 数据架构工程师：负责相关业务大数据项目整体架构规划 数据架构工程师：负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题 数据架构工程师：负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力 数据架构工程师：负责公司大数据方向的数据处理架构和模型设计，结合公司实际业务情况进行技术选型 数据架构工程师：带领团队完成ETL任务调度系统设计，业务数据ETL流程处理，并确保数据质量 数据架构工程师：负责数据多维分析引擎性能优化，协助团队解决开发过程中的技术难题 数据架构工程师：参与数据平台产品的整体评估、设计、架构及关键模块的研发 数据架构工程师：制定数据开发、主数据、数据质量、数据服务等规范。 数据架构工程师：业务需求分析，结合项目需求，梳理数据资源，建立数据标准，构建包含数据引接采集、数据治理融合、数据共享交换、数据分析建模、数据产品服务的完整数据体系，根据需求变化和业务发展，持续优化模型 数据架构工程师：深耕金融中后台系统，将金融行业以及产业相关数据通过数据模型沉淀为易用的数据资产，服务大类资产配置、量化分析部门 数据架构工程师：参与制订相关的技术解决方案，制定代码编写规范，指导和推动实现及部署工作 数据架构工程师：负责业务平台数据规划、架构和研发，负责业务抽象设计，构建基础框架，并持续优化和监控维护。 数据架构工程师：本科及以上学历，计算机类或其它相关专业，5年或以上工作经验 数据架构工程师：熟悉数据开发相关技术及应用场景，熟悉数据仓库相关技术，具有金融行业的研发经验，具有交易数据、资产数据等方面的经验 数据架构工程师：对数据敏感，条理清晰，具有较强的分析问题和解决问题的能力 数据架构工程师：能熟练使用SQL类语言，包括但不限于HiveQL，SparkSQL，MySQL等 数据架构工程师：熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言Python/Java等 数据架构工程师：熟悉大数据相关组件如：Hadoop、Flume、Hive、HBase、Storm、Kafka、Spark等架构，并具有一定的调优和解决问题的经验 数据架构工程师：负责系统总体设计与核心代码开发：应用系统架构设计、开发框架搭建、开发规范制定，核心代码编写，指导开发团队进行业务模块代码编写等。 数据架构工程师：负责优化现有产品架构，设计新的架构，解决现有技术架构的瓶颈，解决现有业务产品优化升级的技术问题等。 数据架构工程师：负责产品的创新迭代，站在业务角度负责信息技术应用与创新，产品升级迭代，解决技术难点攻克以及技术设计方案的落地。 数据架构工程师：负责现有产品进行重构设计、功能改进、技术升级。负责国产化项目适配、改造及迁移的整体方案设计。 数据架构工程师：本科及以上学历 数据架构工程师：精通各级设计与架构理论体系，具备扎实的理论基础 数据架构工程师：熟悉运用云计算、边缘计算、通信、大数据、云原生、DevOps等相关技术到产品研发中, 有数据库调优经验，熟悉主流多种SQL, NoSQL数据库 数据架构工程师：精通各类软件生命周期管理理论，深度使用敏捷开发流程、并至少有3年以上的实际工作经验 数据架构工程师：至少带领过10人以上的团队3年以上，熟练掌握专业的团队管理技能 数据架构工程师：精通JAVA，扎实的Java编程基础，熟悉常用设计模式、多线程、JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化，具有系统设计、系统架构能力 数据架构工程师：熟悉高性能、高并发、高可用性分布式系统设计，熟悉RPC、缓存、消息队列、负载均衡、分布式事务等，并能进行系统的调优和优化 数据架构工程师：熟练掌握SpringBoot框架，两年以上SpringCloud微服务框架开发经验,深刻理解微服务原理及运行机制，并对服务拆分、服务间调用、服务治理有独特见解 数据架构工程师：熟悉政府类招投标初设编写规范，并具有相关工作经验者优先 数据架构工程师：负责大数据平台技术架构设计和构建、以及大数据平台技术架构演进的规划。 数据架构工程师：负责大数据平台关键技术的研究，结合公司实际业务情况进行技术选型，及把控平台的发展方向。 数据架构工程师：负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行。 数据架构工程师：负责搭建任务调度体系、元数据管理、数据治理、数据资产管理、数据安全、数据质量监控、决策引擎等系统建设。 数据架构工程师：带领团队完成集群优化相关的组件开发工作，指导和培训工程师，不断提升团队能力。 数据架构工程师：熟悉Hadoop生态，熟练掌握Hadoop生态组件等数据处理技术，对大数据基础架构和平台有一定的理解和实践。 数据架构工程师：负责Hadoop/Spark/Yarn/Hive/Kafka/Hbase/Flink/Doris/ ElasticSearch等集群的设计、搭建和维护，保证高效运行。 数据架构工程师：精通0zzie，Azkaban，Airflow等大数据计算调度框架。 数据架构工程师：精通大数据集群组件参数调优、错误定位，出现问题时能够快速排查并解决 数据架构工程师：较强的人际关系能力，有团队精神、较强的执行与推动能力，有一定抗压力。 数据架构工程师：有不断的学习新知识的能力，掌握大数据技术发展趋势。 数据架构工程师：根据业务需求对数据库进行性能优化，包括但不限于版本升级、集群迁移、性能测试、故障诊断分析等 数据架构工程师：定位系统瓶颈和排除故障，及时解决数据库存储系统运维过程中的各种问题 数据架构工程师：数据库系统相关的项目设计和实施：监控、备份、容灾、容量评估、成本优化等 数据架构工程师：数据库双活技术设计和实施 数据架构工程师：根据平台开发和业务的需求，不断优化、迭代数据库服务相关的组件和工具 数据架构工程师：学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境 数据架构工程师：为公司内部研发人员提供必要的咨询和培训。 数据架构工程师：精通TIDB分布式数据库的架构、基本原理和数据库日常管理、维护经验 数据架构工程师：熟练掌握MySQL、DB2及集群高可用技术，具有很强的故障定位和问题解决能力 数据架构工程师：熟练掌握Linux系统的管理，熟练使用Shell、Python等语言 数据架构工程师：强烈的责任心，良好的团队协作精神，优秀的表达和沟通能力 数据架构工程师：本科及以上学历，计算机相关专业。 数据架构工程师：熟悉K8S、docker等虚拟化相关的技术 数据架构工程师：熟练使用python进行自动化开发 数据架构工程师：参与大数据产品规划，负责大数据综合解决方案设计，包括离线/实时计算、数据分析 数据架构工程师：负责大数据平台基础架构设计、性能优化、保证数据安全和系统稳定 数据架构工程师：根据业务需求，设计好数据仓库，数据模型，数据流程，包括元数据管理、ETL调度、数据集成等 数据架构工程师：负责设计数据管理与治理机制，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用 数据架构工程师：研究大数据技术领域最新主流技术，引入新的技术组件，推广新的技术应用 数据架构工程师：负责对大数据开发人员、运维人员以及其他相关人员进行技术培训，并整理分享 数据架构工程师：本科及以上学历，5年及以上大数据平台架构经验, 精通HDP, CDH, CDP 至少一种集群安装部署及架构 数据架构工程师：精通常用开源分布式系统，包括Hadoop/ Hive/ Spark/ Flink/ HBase / Impala/ Clickhouse/ Doris 数据架构工程师：熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化 数据架构工程师：熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验 数据架构工程师：有日志采集、数据处理、数据仓库建模、实时计算、ETL 等经验 数据架构工程师：熟练使用 Linux 系统，有 Shell、Python 等脚本编程经验，熟悉算法数据结构 数据架构工程师：较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 数据架构工程师：基于税务信息系统的需求，开展税务数据中台数据架构设计、实体设计、数据交互设计 数据架构工程师：基于应用场景，主导对数据分析应用场景开展数据模型搭建和数据开发的设计 数据架构工程师：结合业务需求和国家法律法规，开展数据安全设计 数据架构工程师：落实和推进数据分析建模工作，包括数据接入、清洗、建模、开发等全流程 数据架构工程师：根据需要开展数据分析相关产品设计与产品优化迭代工作。 数据架构工程师：8年以上工作经历，本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业 数据架构工程师：具备数据产品思维，具有丰富的数据分析工作经验 数据架构工程师：熟练掌握数据分析全工作过程，熟悉掌握常用的数据建模算法 数据架构工程师：具备出色的文档撰写能力，优秀的口头表达能力，良好地沟通能力 数据架构工程师：工作积极主动，执行力强，有良好的团队协作意识，能制定清晰的工作计划并保证执行结果 数据架构工程师：责任心强 数据架构工程师：负责数据仓库架构、分层设计、接口的设计 数据架构工程师：按照项目的需求，设计数据仓库架构的稳定性/扩展性/安全性/可维护性/性能的要求，并按照公司规范输出架构设计文档 数据架构工程师：维护公司现有数据仓库的架构，按照项目的需求调整现有架构，满足项目的业务需求，并在此基础上保证架构的稳定性/扩展性/安全性/可维护性/性能的要求 数据架构工程师：提取公司成熟项目中成功的数据模型，设计公司可复用的数据模型，不断积累公司的数据模型，降低软件开发成本 数据架构工程师：精通java/scala等编程技术，熟悉常用算法，熟悉多线程 数据架构工程师：有技术追求，coding能力强，有很强的问题解决能力 数据架构工程师：有主流大数据计算引擎（包括但不限于Spark、Flink、Hive、Impala等）实际应用经验，对原理有比较深入的理解，有调度(或ETL)系统、引擎平台的产品化、二次开发的经验 数据架构工程师：有大规模集群分布式数据库(hbase、kudu等)，或者minio、ceph等分布式存储有应用或二次开发的实践经验的加分 数据架构工程师：负责数据中台的设计和风险把控，主导过数据管理，数据治理，数据服务，标签系统等中台模块产品; 数据架构工程师：主导核心代码的设计和编写，负责建立和维护数据中台技术标准规范，指导开发人员编写代码 数据架构工程师：跟踪业界前沿技术，应用到实际项目中，负责技术部门工程师的技能传递与培训 数据架构工程师：定期向公司管理层汇报项目进展情况 数据架构工程师：组织技术部门内部的沟通协作 数据架构工程师：积极参与业务拓展部门、运营中心等部门的协作。 数据架构工程师：本科及以上，数学、统计学、计算机信息类等专业背景，8年以上工作经验 数据架构工程师：精通离线和实时数据处理流程，熟悉大数据生态，包含但不限于Hadoop/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/Hudi等 数据架构工程师：熟悉大数据数仓模型、可视化分析，各种BI算法和产品等 数据架构工程师：熟悉软件工程和软件质量控制 数据架构工程师：熟悉产品方法论，包括：行业洞察、产品规划、需求管理、用户调研、产品运营 数据架构工程师：具备大型项目管理能力，跨职能、跨部门的组织协调能力，强烈的自驱力 数据架构工程师：负责大数据领域的产品、项目架构指导及评审 数据架构工程师：负责大数据领域相关公共及底座能力架构设计、技术难题攻关、核心代码编写及开发指导 数据架构工程师：参与大数据领域相关的技术标准规范制定及技术引进 数据架构工程师：上级交办的其他事项。 数据架构工程师：计算机相关专业，本科以上学历，8年以上开发经验，2年以上的大数据项目架构经验 数据架构工程师：深入理解大数据产品和数据分析相关技术和实现方法 数据架构工程师：熟练使用hadoop及hadoop生态圈中的常用组件，如Spark、Hive、HBase 等 数据架构工程师：熟悉Flink或者Spark Streaming等实时计算框架 数据架构工程师：至少熟悉Java，Python，Scala一种或者多种语言，熟悉Oracle\MySQL，熟悉Linux及Shell 数据架构工程师：熟悉数据挖掘、可视化分析，各种BI算法和产品等 数据架构工程师：有机器学习或深度学习经验优先 数据架构工程师：熟悉Spring Boot，有Spring Cloud等微服务相关项目开发经验优先 数据架构工程师：负责大数据相关产品研发。 数据架构工程师：根据开发规范和流程独立完成模块设计、编码、测试及相关文档。 数据架构工程师：负责现有产品的功能维护与重构。 数据架构工程师：扎实的Java技术知识、对JVM有一定了解。 数据架构工程师：熟练掌握Spring、SpringBoot等后端架构 数据架构工程师：熟练掌握基本的前端开发，有react/vue开发经验更佳。 数据架构工程师：熟练掌握MySQL等数据库设计和常用的优化技术。 数据架构工程师：良好的代码习惯，高质量的编码。 数据架构工程师：能分析和描述问题，沟通与解决。 数据架构工程师：良好的沟通能力、团队合作精神 数据架构工程师：负责项目的管理及协调工作 数据架构工程师：负责智慧城市数据类项目工程建设，带领团队进行项目建设，确保项目按期按质交付 数据架构工程师：负责项目需求分析、系统设计工作，准确地理解用户需求，合理引导用户，维护用户关系 数据架构工程师：合理协调各方人员，监督项目，严格按照既定目标和合同条款进行建设，提高客户满意度。 数据架构工程师：本科或以上学历，5年以上软件开发项目管理工作经验，有政务类数据仓库建设项目经验行业经验者优先 数据架构工程师：具有良好的需求理解分析能力，善于控制需求边界，能对客户需求进行良好分析和引导 数据架构工程师：具有良好的文档能力，独立撰写项目需求、项目规划、方案、投标书等文档 数据架构工程师：握数据采集、治理、加工等数据处理方法、技术 有丰富的系统分析、设计专业能力 数据架构工程师：对用户、市场、业务进行调研及收集需求，抽象并转化为数据/算法需求 数据架构工程师：进行需求分析，进行产品策划、设计、实施、迭代规划等 数据架构工程师：协同研发团队推进产品方案执行落地，把控产品质量。 数据架构工程师：带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型 数据架构工程师：负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题 数据架构工程师：对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求 数据架构工程师：参与项目周期内的数据治理工作，负责各类业务数据的汇聚、清洗、建模、开发等工作 数据架构工程师：负责数仓的构建、数据模型的设计与建设、ETL任务的开发与性能优化、数据质量检查与提升等工作 数据架构工程师：按照项目需求，参与设计领域模型，构建行业数据应用 数据架构工程师：参与领域数据治理标准与运营体系的编制设计与实施应用 数据架构工程师：**本科及以上学历，计算机、数学、统计、密码学及相关专业 数据架构工程师：对数据平台有充分的理解与认识，涵盖不同数据库的特性，数据分仓分域，主数据，数据架构 数据架构工程师：责任心强，较强的学习进取、沟通表达、逻辑思考能力 数据架构工程师：接受数据实施期间出差。 数据架构工程师：具有扎实的数据库编程基础，精通SQL，熟悉优化SQL过程 数据架构工程师：熟练掌握数据仓库，数据集市设计架构原理 数据架构工程师：熟练使用mysql与postgres，熟悉SQL92与SQL99标准 数据架构工程师：熟悉Hadoop系大数据组件、工具的原理和使用，熟悉并运维Spark/Spark Streaming/Flink等流处理组件 数据架构工程师：熟悉大数据技术及架构者优先，具有项目管理经验者优先 数据架构工程师：具备至少1个大型数据类项目或1个数据治理类项目主导实施经验。 数据架构工程师：理解业务需求，负责数据采集、分析、清洗、存储程序以及实时数据计算的开发以及相应优化工作 数据架构工程师：参与需求分析、并完成需求设计相应文档的编写 数据架构工程师：支持业务部门的数据需求,参与BI应用开发，报表制作。 数据架构工程师：计算机相关专业本科以上学历，数据开发工作经验两年以上，有保险行业数据开发工作经验优先考虑 数据架构工程师：掌握数据库知识，较强的SQL/ETL开发能力 数据架构工程师：了解Hadoop生态圈大数据技术,如Hive，Hbase，Spark等，掌握阿里DataWorks、Quick BI、DataV等工具的使用。 数据架构工程师：具备较强的问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感。执行能力强,敢于挑战，能承受一定的工作压力。 数据架构工程师：本科以上学历，计算机相关专业（学历要求学信网可查） 数据架构工程师：熟练SQL开发，掌握MySQL、PG、ORACLE，GBase. pg等数据库 数据架构工程师：熟悉Liunx系统，具备Shell、Python等脚本开发能力 数据架构工程师：有大规模集群开发运维经验，具备集群优化改造能力者优先 数据架构工程师：有数据库分库分表和分布式部署经验优先考虑 数据架构工程师：有大数据或数据仓库项目经验，了解数据仓库相关原理优先考虑 数据架构工程师：负责全司数据治理工作的指导、监督和检查及数据资产平台系统建设 数据架构工程师：负责数据架构、数据模型、数据质量、元数据、主数据和数据标准等相关内容的管理 数据架构工程师：负责数据监管报送 数据架构工程师：负责数据管控平台的升级、维护、培训、推广和使用。 数据架构工程师：掌握数据治理的知识，能够学习和理解方案，并与开发人员进行沟通 数据架构工程师：3年以上工作经验，具备1年以上数据治理工作经验，熟悉数据架构、数据标准、数据质量、元数据、主数据、数据安全等之一或多项，参与过数据治理类相关项目，参与过银行数据治理类项目优先 数据架构工程师：了解数据库，了解数据采集、加工、相关技术与技术处理规则 数据架构工程师：具备数据ETL处理经验，能够进行适当的数据分析优先 数据架构工程师：了解财险业务领域相关知识，了解财险业务流程与业务规则优先 数据架构工程师：构建全面准确的指标体系，能够反映业务的运行状态，并通过监控该指标体系，及时发现并定位问题 数据架构工程师：通过专题性分析，能够主动发现业务存在的一些问题，并推进解决，或通过深入分析，能够给出更好的优化建议，并跟进建议的落地和效果评估 数据架构工程师：将关键分析思路或者框架产品化，并推进产品化进程 数据架构工程师：与业务团队保持密切合作，做好决策支持的同时，能够发现业务痛点和机会点 数据架构工程师：本科及以上学历，统计学、数学专业优先 数据架构工程师：有3年以上数据分析经验，熟悉社区内容分析、电商分析者优先 数据架构工程师：熟练操作数据提取、处理和分析软件，如SQL/Hql、Excel、R、SPSS等 数据架构工程师：有良好的数据敏感度，能够及时发现数据异常，并分析数据异常的原因 数据架构工程师：负责公司数据应用的业务需求调研、规划、设计等工作，比如经营分析、用户增长、会员分析、大数据业务分析以及场景化数据应用 数据架构工程师：负责管理和分析业务方数据需求，规划数据平台整体建设目标，支持业务团队数据需求 数据架构工程师：主导数据产品的研发、与分析师、数据开发、业务方紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品 数据架构工程师：业务团队与技术团队的沟通桥梁，通过深入了解业务需求，形成PRD相关文档，协助技术开发满足数据要求。+ 数据架构工程师：协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验，提高决策效率 数据架构工程师：组织跨团队协作，保证项目如期上线。 数据架构工程师：本科以上学历，5年以上相关工作经验;+ 数据架构工程师：有产品设计或分析经验，精通Axure等产品设计软件，能够独产承担产品规划工作 数据架构工程师：有数据分析经验，具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会 数据架构工程师：了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题 数据架构工程师：有参与过大型项目或系统建设的经验，有流量分析系统、管理决策系统、经营分析系统建设经验者优先考虑 数据架构工程师：负责/参与/审核和彩云部分业务模块的业务数据模型设计、数据库设计，与产品需求方沟通编写相关数据库设计详细技术文档 数据架构工程师：负责/参与/审核和彩云数据库的架构设计、部署架构，并参与到建设部署实施等数据库关键点把关，参与管理公司数据库高可用性 数据架构工程师：负责核心数据库系统的性能优化，并参与系统数据库容量规划、数据架构调整，满足业务发展需求。 数据架构工程师：***本科及以上学历，硕士优先 数据架构工程师：具备在Linux、UNIX环境3年及以上数据库管理经验 数据架构工程师：作为牵头者至少完成1个项目的业务系统数据模型设计，并完成具体数据库表设计，能够熟练使用PowerDesigner等数据库设计工具 数据架构工程师：（oracle、mysql，或其他数据库），熟悉数据库运行机制和体系架构，具有一定的实际数据库运维部署经验 数据架构工程师：熟悉SQL语言、函数、存储过程，熟悉数据库性能调优和sql优化 数据架构工程师：熟悉不同数据库数据迁移方案制定及实施，曾具体实操数据迁移实施经验者优先 数据架构工程师：熟悉大数据处理相关产品架构和技术者优先，如（Hadoop/Hive/HBase/Spark/Kafka/Storm/Flume等） 数据架构工程师：负责数据产品的软件测试、质量保证 数据架构工程师：参与需求分析和设计评审，确保设计和架构的合理性和可测性 数据架构工程师：完成对数据层各阶段的测试，包括数据逻辑、数据口径、数据准确性等各方面 数据架构工程师：熟练运用bug管理工具提交和跟踪，准确有效的定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决，驱动产品质量的提升 数据架构工程师：承担测试数据的协同准备及测试用例，数据标准有效性的验证，数据组件开源开发交付的可靠性 数据架构工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，5年以上测试经验 数据架构工程师：熟练掌握一种或多种开发语言java/python 数据架构工程师：熟悉各种软件测试的技术、流程、理论、方法;+ 数据架构工程师：能够独立编写测试计划，测试用例，执行测试过程，完成测试报告 数据架构工程师：对软件测试有浓厚的兴趣和丰富的经验，有很强的分析能力和定位问题的能力。+ 数据架构工程师：有ETL数据仓库测试相关测试经验优先考虑+ 数据架构工程师：对公司产品运营数据进行分析、监测、统计，参与数据体系搭建 数据架构工程师：负责为产品运营提供数据分析支持，包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，并根据分析结果提出可落地的策略建议 数据架构工程师：搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果 数据架构工程师：**本科及以上学历，1~3年以上数据分析或数据挖掘经验 数据架构工程师：较强的统计学基础，了解基本的数据分析方法与模型，统计、数学、计算机等相关专业优先 数据架构工程师：优秀的数据处理能力，熟练掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握 Python/R 尤佳 数据架构工程师：敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力 数据架构工程师：负责保单登记等对外报送系统开发、运维工作 数据架构工程师：参与数据仓库、数据集市等数据类开发、运维工作 数据架构工程师：参与数据服务接口等开发运维工作 数据架构工程师：参与数据类项目建设。 数据架构工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据架构工程师：至少有2年以上数据库开发经验 数据架构工程师：熟悉主流数据库开发和运维，熟练编写存储过程，数据库查询调优经验，有使用Greenplum经验优先 数据架构工程师：熟练使用Python、Perl、Shell中至少一种脚本语言 数据架构工程师：有保单登记项目、保险行业相关项目工作经验者优先 数据架构工程师：负责公司数据应用的业务需求调研、规划、设计等工作，比如经营分析、用户增长、会员分析、大数据业务分析以及场景化数据应用 数据架构工程师：负责管理和分析业务方数据需求，规划数据平台整体建设目标，支持业务团队数据需求 数据架构工程师：主导数据产品的研发、与分析师、数据开发、业务方紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品 数据架构工程师：业务团队与技术团队的沟通桥梁，通过深入了解业务需求，形成PRD相关文档，协助技术开发满足数据要求。+ 数据架构工程师：协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验，提高决策效率 数据架构工程师：组织跨团队协作，保证项目如期上线。 数据架构工程师：本科以上学历，5年以上相关工作经验;+ 数据架构工程师：有产品设计或分析经验，精通Axure等产品设计软件，能够独产承担产品规划工作 数据架构工程师：有数据分析经验，具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会 数据架构工程师：了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题 数据架构工程师：有参与过大型项目或系统建设的经验，有流量分析系统、管理决策系统、经营分析系统建设经验者优先考虑 数据架构工程师：负责/参与/审核和彩云部分业务模块的业务数据模型设计、数据库设计，与产品需求方沟通编写相关数据库设计详细技术文档 数据架构工程师：负责/参与/审核和彩云数据库的架构设计、部署架构，并参与到建设部署实施等数据库关键点把关，参与管理公司数据库高可用性 数据架构工程师：负责核心数据库系统的性能优化，并参与系统数据库容量规划、数据架构调整，满足业务发展需求。 数据架构工程师：***本科及以上学历，硕士优先 数据架构工程师：具备在Linux、UNIX环境3年及以上数据库管理经验 数据架构工程师：作为牵头者至少完成1个项目的业务系统数据模型设计，并完成具体数据库表设计，能够熟练使用PowerDesigner等数据库设计工具 数据架构工程师：（oracle、mysql，或其他数据库），熟悉数据库运行机制和体系架构，具有一定的实际数据库运维部署经验 数据架构工程师：熟悉SQL语言、函数、存储过程，熟悉数据库性能调优和sql优化 数据架构工程师：熟悉不同数据库数据迁移方案制定及实施，曾具体实操数据迁移实施经验者优先 数据架构工程师：熟悉大数据处理相关产品架构和技术者优先，如（Hadoop/Hive/HBase/Spark/Kafka/Storm/Flume等） 数据架构工程师：负责数据产品的软件测试、质量保证 数据架构工程师：参与需求分析和设计评审，确保设计和架构的合理性和可测性 数据架构工程师：完成对数据层各阶段的测试，包括数据逻辑、数据口径、数据准确性等各方面 数据架构工程师：熟练运用bug管理工具提交和跟踪，准确有效的定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决，驱动产品质量的提升 数据架构工程师：承担测试数据的协同准备及测试用例，数据标准有效性的验证，数据组件开源开发交付的可靠性 数据架构工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，5年以上测试经验 数据架构工程师：熟练掌握一种或多种开发语言java/python 数据架构工程师：熟悉各种软件测试的技术、流程、理论、方法;+ 数据架构工程师：能够独立编写测试计划，测试用例，执行测试过程，完成测试报告 数据架构工程师：对软件测试有浓厚的兴趣和丰富的经验，有很强的分析能力和定位问题的能力。+ 数据架构工程师：有ETL数据仓库测试相关测试经验优先考虑+ 数据架构工程师：对公司产品运营数据进行分析、监测、统计，参与数据体系搭建 数据架构工程师：负责为产品运营提供数据分析支持，包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，并根据分析结果提出可落地的策略建议 数据架构工程师：搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果 数据架构工程师：**本科及以上学历，1~3年以上数据分析或数据挖掘经验 数据架构工程师：较强的统计学基础，了解基本的数据分析方法与模型，统计、数学、计算机等相关专业优先 数据架构工程师：优秀的数据处理能力，熟练掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握 Python/R 尤佳 数据架构工程师：敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力 数据架构工程师：***大学本科及以上学历，211/985优先 数据架构工程师：2年以上后端系统开发经验，熟悉JAVA开发，熟悉J2EE架构，具有良好的开发能力和编程习惯，有基于开发框架的编程经验 数据架构工程师：掌握当前主流框架及技术，如SSH、SpringCloud、Jquery、JavaScript、Jade、ColaUI、activiti、RabbitMQ等 数据架构工程师：熟悉web service、restful、servlet等形式接口实现方法 数据架构工程师：熟悉Oracle或其他大型关系型数据库，熟悉Redis、MongoDB、Redis、rabbitMq、kafka、elasticsearch等开源中间件 数据架构工程师：建设平台类数据产品，完成需求探索、产品规划、功能设计、持续迭代等工作 数据架构工程师：通过产品化的方式解决业务数据问题，深入了解各业务场景及角色用户需求，并将其固化抽象成数据产品解决方案，通过数据产品化赋能业务 数据架构工程师：与业务、分析师、产品、技术开发等团队密切合作，协同推进产品持续有效迭代。 数据架构工程师：本科及学历以上，数学、统计、计算机等相关专业优先 数据架构工程师：2年以上数据产品经理或平台产品经理经验，具有良好的计划把控能力、丰富的跨团队项目推动能力 数据架构工程师：参与过数据体系或数据产品的搭建，有较好的业务需求抽象能力和产品设计能力 数据架构工程师：了解大数据相关知识体系，有数据平台建设经验者优先 数据架构工程师：熟悉数据产品整体生命周期，包括需求分析，方案设计，项目管理等 数据架构工程师：有良好的数据敏感度、较强的逻辑思维能力和洞察力 数据架构工程师：负责非结构化产品功能架构设计、产品预研，具备产品落地能力。 数据架构工程师：参与非结构化数据平台领域的研究与开发，如数据治理、资源调度、资源隔离管控，流量控制等。创建产品或组件的方向和路线图。 数据架构工程师：独立地对整个系统或子系统进行资源使用分析和资源调度优化。 数据架构工程师：带领团队规划、研究及设计新系统功能，并向技术委员会汇报。 数据架构工程师：基于行业和学术趋势研究非结构化平台未来技术，并将前沿技术应用于产品。 数据架构工程师：指导初级员工的职业道路。 数据架构工程师：大学本科或以上学历，计算机科学或数学专业。 数据架构工程师：具备8年以上非结构化产品研发经验。 数据架构工程师：精通Java、Scala、golang和脚本语言的编程。 数据架构工程师：对大数据分析、资源隔离管控、流量控制、存算分离、弹性计算等分布式技术非常熟悉，有全局观，且在某方面技术有突出能力。 数据架构工程师：具有性能分析和资源隔离管控方面的工作经验。 数据架构工程师：拥有云计算、虚拟化和容器化的知识，如Docker、K8s。 数据架构工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业毕业，至少3年数据库管理员经验，5年以上工作经验 数据架构工程师：精通Mysql、Redis、Elasticsearch等产品，具备丰富的数据库运维、硬件网络的问题诊断、性能调优经验 数据架构工程师：精通数据库高可用架构及灾备建设方案，熟悉主流数据库产品，有丰富的技术选型经验 数据架构工程师：有强烈的上进心和求知欲，善于沟通和逻辑表达，有强烈的团队意识和执行力。 数据标注工程师：负责电商业务相关数据分析工作，深入了解业务并结合业务目标和项目需求，完成业务总结复盘与目标策略的制定、用户研究与数据化运营、数据化产品的迭代与开发 数据标注工程师：基于海量用户行为数据，建立、评估、持续优化数据模型，构建和优化用户画像，产出用户标签，用于提升营销效果 数据标注工程师：负责日常运营数据的监控与分析，监控核心数据的异常变化并进行归因 数据标注工程师：本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业优先，5年以上相关工作经验： 数据标注工程师：熟练的SQL数据处理能力 数据标注工程师：优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够输出清晰的业务观点和前瞻判断 数据标注工程师：具备较强的逻辑思维能力、业务敏锐度 数据标注工程师：对各类文本数据进行标注 数据标注工程师：对标注的结果进行审核 数据标注工程师：对数据质量问题进行标注或清洗 数据标注工程师：专科及以上学历优先 数据标注工程师：有数据标注，特别是文本标注经验者优先 数据标注工程师：掌握基本IT技能 数据标注工程师：***本科或专科在读，实习期间每周至少在岗位4天，实习期最少三个月。 数据标注工程师：软件工程相关专业，或对网页设计有了解或者感兴趣更佳。 数据标注工程师：理解标注规则，按照要求进行标注 数据标注工程师：按计划完成数据标注任务，保证标注效率和标注质量 数据标注工程师：学习并掌握各热门行业的产业链上下游及产业内头部企业的定位 数据标注工程师：基于对行业的深度理解，对头部企业的信息及行业分类等数据进行标注 数据标注工程师：使用SQL、Excel等协助完成数据的清洗及入库 数据标注工程师：对SaaS产品的用户行为的埋点数据进行数据分析（主要可视化工具：Metabase 数据标注工程师：做事认真踏实，能够接受繁琐的基础工作，严谨细致有责任心 数据标注工程师：有较强的学习理解、解决问题能力 数据标注工程师：根据要求在电脑上完成数据整理、标注、复核工作 数据标注工程师：负责文字校对工作:负责原文件与完原件之间的稿件校对、审核与加工整理,保证内容版式、格式、文字、标点符号的正确 数据标注工程师：根据要求收集及整理相关文档 数据标注工程师：领导安排的其他工作。 数据标注工程师：大专学历及以上，有校对经验者优先; 数据标注工程师：熟练电脑的基本运用 数据标注工程师：服从管理，上岗前会进行基础培训了解 数据标注工程师：负责线上C端众包等数据标注新模式的的探索和落地 数据标注工程师：对新模式下的产出、质量、成本、效率等诸多关键业务指标，及月活等关键用户指标负责 数据标注工程师：针对众包模式搭建配套的用户拉新、留存、促活等运营体系，保障用户粘性 数据标注工程师：针对众包模式建立质量、进度等监控体系，配套对应运营动作，保障业务产出的稳定性 数据标注工程师：负责业务部门员工入职培训、在职员工技能提升培训及专题类培训，能够根据需求进行线下、线上授课，授课内容包含业务知识、专业技能、工作流程规范等 数据标注工程师：根据业务发展及培训需求，设计实施培训项目，组织开发培训课程，编写培训教材，做好培训记录，及时跟踪培训效果和评估反馈 数据标注工程师：负责对互联网文本数据进行数据标注和分类 数据标注工程师：负责协助进行数据模型的训练以及上线工作 数据标注工程师：根据反馈改进标注结果质量，确保模型上线结果质量，及时跟进相关进度 数据标注工程师：能够理解学习数据的背景知识，精确地完成任务 数据标注工程师：具有良好的快速学习能力、理解能力及数据敏感度 数据标注工程师：对数据标注工作有热情，能承受一定的压力 数据标注工程师：心思细腻有耐心，有较强责任心，有过数据标注或者在线客服相关经验的优先 数据标注工程师：对电商行业感兴趣，有一定的沟通能力，善于表达自己的想法 数据标注工程师：本科及以上学历，专业不限 数据标注工程师：负责标注任务的内容沟通，任务拆解，进度追踪以及结果验收 数据标注工程师：与模型工程师合作，制定并完善各类数据（偏金融相关数据）的标注流程和规则 数据标注工程师：协助标注平台的建设和迭代 数据标注工程师：建立，管理以及培训数据标注和审核团队，确保团队能高效地交付数据标注任务 数据标注工程师：专科及以上学历 数据标注工程师：专业数据标注公司3年以上经验，熟悉文本标注，有金融数据经验者优先 数据标注工程师：熟练掌握标注所需IT技能，能写简单数据库，shell或python脚本者优先 数据标注工程师：至少一年以上数据标注团队业务和人员管理能力 数据标注工程师：利用已有脚本完成数据筛选和生成等工作 数据标注工程师：按照标注需求，筛选数据并及时分发给标注团队，做好可分配和回收明细的表格记录 数据标注工程师：审核图片和3D点云的标注结果，对问题进行记录、总结、分析原因并提交审核报告 数据标注工程师：快速学习陌生内容，逻辑清晰，能快速梳理各项工作流程并能呈现在文档 数据标注工程师：精准理解深层次需求，习惯把握主动权 数据标注工程师：追求效率，克服拖延，精于进度把控，对结果负责 数据标注工程师：擅长细致观察，总结规律，能发现可疑现象并深度剖析原因 数据标注工程师：愿意接受重复性工作并能坚持认真完成 数据标注工程师：有标注、审核相关工作经验，对自动驾驶行业充满兴趣 数据标注工程师：熟悉linux操作系统，熟练使用相关命令行，开发辅助工作的工具 数据标注工程师：制作流程图 数据标注工程师：负责图像、视频、语音、文字等标注、清洗以及分类工作 数据标注工程师：与管理员沟通，根据反馈改进质量及进度 数据标注工程师：对数据进行简单统计、分析，出现问题能够及时解决。 数据标注工程师：大专或以上学历计算机相关专业毕业，应届生亦可 数据标注工程师：良好的学习能力、逻辑思维能力以及沟通表达能力 数据标注工程师：综合数据服务、行业开拓者。 数据标注工程师：领导nice、扁平化管理、自我成就导向。 数据标注工程师：办公舒适、团队合作强、尊重自我价值实现。 数据标注工程师：1/7/9/11号线地铁出口3分钟直达办公室、周边美食云集、办公环境优美。 数据标注工程师：负责沟通、收集和分析客户方在业务监管和分析方面的运营管理需求 数据标注工程师：负责将客户的运营管理需求转化成语音语义文本建模的需求 数据标注工程师：负责对语音、语义文本数据进行预处理，了解业务内容以及提取关键建模话术文本 数据标注工程师：负责文本模型的创建、筛选验证以及优化工作 数据标注工程师：负责指导并参与语音识别效果优化的目标制定、标注以及部分优化工作 数据标注工程师：专科及以上学历，专业不限（数学类、统计学以及中文语言相关专业优先） 数据标注工程师：具备一定的文字处理和理解能力，尤其，语言文字理解和信息提取能力较强者优先 数据标注工程师：积极主动，能承受压力，良好的团队意识，工作仔细，性格沉稳，责任心强 数据标注工程师：具备较强的逻辑分析和语言表达和理解能力 数据标注工程师：具备一定的客服中心类的工作和业务经验，尤其熟悉银行、保险呼叫中心领域的业务和工作经验者优先 数据标注工程师：建设平台类数据产品，完成需求探索、产品规划、功能设计、持续迭代等工作 数据标注工程师：通过产品化的方式解决业务数据问题，深入了解各业务场景及角色用户需求，并将其固化抽象成数据产品解决方案，通过数据产品化赋能业务 数据标注工程师：与业务、分析师、产品、技术开发等团队密切合作，协同推进产品持续有效迭代。 数据标注工程师：本科及学历以上，数学、统计、计算机等相关专业优先 数据标注工程师：2年以上数据产品经理或平台产品经理经验，具有良好的计划把控能力、丰富的跨团队项目推动能力 数据标注工程师：参与过数据体系或数据产品的搭建，有较好的业务需求抽象能力和产品设计能力 数据标注工程师：了解大数据相关知识体系，有数据平台建设经验者优先 数据标注工程师：熟悉数据产品整体生命周期，包括需求分析，方案设计，项目管理等 数据标注工程师：有良好的数据敏感度、较强的逻辑思维能力和洞察力 数据标注工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据标注工程师：负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务 数据标注工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据标注工程师：参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范 数据标注工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据标注工程师：参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作 数据标注工程师：本科及以上学历，5年及以上政务数据仓库及治理开发相关工作经验优先 数据标注工程师：数据治理知识与能力扎实，精通业界主流的数据治理方法论，熟悉数据治理项目的管理方法和流程，并经历过多个项目实战经验 数据标注工程师：熟悉数据治理体系、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理等概念和方法论 数据标注工程师：了解hive，hadoop，熟悉了解包括Oracle，MySql，SqlServer等常用数据库中的一种或多种 数据标注工程师：解Linux系统、数据仓库理论与技术或ETL相关工具。有数据仓库，ODS、大数据平台建设经验 数据标注工程师：对公司产品运营数据进行分析、监测、统计，参与数据体系搭建 数据标注工程师：负责为产品运营提供数据分析支持，包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，并根据分析结果提出可落地的策略建议 数据标注工程师：搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果 数据标注工程师：**本科及以上学历，1~3年以上数据分析或数据挖掘经验 数据标注工程师：较强的统计学基础，了解基本的数据分析方法与模型，统计、数学、计算机等相关专业优先 数据标注工程师：优秀的数据处理能力，熟练掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握 Python/R 尤佳 数据标注工程师：敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力 数据标注工程师：参与数据中台和数据产品的整体规划和建设 数据标注工程师：深入行业应用场景，建立数据分析体系，统计和分析相关数据，进行监控、深度挖掘为公司提供产品建议,制定产品Roadmap 数据标注工程师：负责数据平台功能完善，包括平台部署、后台管理、用户体系、平台看板等 数据标注工程师：负责完善平台算法相关功能，包括数据清洗、特征提取、算法框架、特征挖掘等。 数据标注工程师：**本科及以上学历，计算机、数学，统计学，经济管理学相关专业 数据标注工程师：有2年及以上行业数据产品／分析经验 数据标注工程师：较强的学习能力及抗压能力，深入了解用户行为特征，具备TO B类项目经验，能够独立开展业务调研、数据分析、报告编写等工作 数据标注工程师：对于数据有较强敏感度，具有较强逻辑分析能力，擅长数据挖掘及分析，将数据灵活运用支持运营策略 数据标注工程师：负责企业级数据平台的架构设计与流程优化，根据产品应用场景设计、实现可扩展可落地的业务和技术架构、并参与建立企业级数据治理规范 数据标注工程师：负责企业级数据类平台的业务主题数据建模以及核心框架和核心代码开发 数据标注工程师：为团队成员提供技术和架构知识培训，关注相关前沿技术研究，指导开发团队突破关键技术瓶颈。 数据标注工程师：4年以上大型数据平台类项目（包括但不限于的数据仓库、数据集市）的工作经验，3年以上数据平台类项目的建模经验，主导过金融行业的大型数据平台类项目的模型设计与开发工作 数据标注工程师：熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系架构，精通金融业主题数据模型、中间层模型理论以及多维模型的设计 数据标注工程师：熟悉银行业务，包括存款、信贷、理财、同业等 数据标注工程师：了解基于Hadoop大数据的相关理论及技术，有Hive、Spark、Flink、Hbase、Impala、Kylin使用经验者优先 数据标注工程师：热爱技术，能够主动研究相关新技术，具有较强的学习能力 数据标注工程师：负责企业级数据平台的架构设计与流程优化，根据产品应用场景设计、实现可扩展可落地的业务和技术架构、并参与建立企业级数据治理规范 数据标注工程师：负责企业级数据类平台的业务主题数据建模以及核心框架和核心代码开发 数据标注工程师：为团队成员提供技术和架构知识培训，关注相关前沿技术研究，指导开发团队突破关键技术瓶颈。 数据标注工程师：4年以上大型数据平台类项目（包括但不限于的数据仓库、数据集市）的工作经验，3年以上数据平台类项目的建模经验，主导过金融行业的大型数据平台类项目的模型设计与开发工作 数据标注工程师：熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系架构，精通金融业主题数据模型、中间层模型理论以及多维模型的设计 数据标注工程师：熟悉银行业务，包括存款、信贷、理财、同业等 数据标注工程师：了解基于Hadoop大数据的相关理论及技术，有Hive、Spark、Flink、Hbase、Impala、Kylin使用经验者优先 数据标注工程师：热爱技术，能够主动研究相关新技术，具有较强的学习能力 数据标注工程师：计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历，2年以上相关互联网数据分 数据标注工程师：对数据敏感，有较强的沟通能力、逻辑思维能力和数据分析能力 数据标注工程师：具备高整合力，完整报告撰写、分享、解读能力 数据标注工程师：精通数据处理软件（SQL，Excel），或具备其他可视化分析工具，熟悉Python 数据标注工程师：具备高抗压能力，对工作目标时间管理清晰、高自驱力 数据标注工程师：根据项目和产品业务需要，对互联网数据进行清洗、导入、验证、维护和基本统计分析 数据标注工程师：负责数据逻辑计算脚本设计，保证数据准确性 数据标注工程师：负责数据处理，并提供查询、分析等服务 数据标注工程师：*****本科（含）以上学历，计算机或相关专业本科，2年（含）以上数据开发经验 数据标注工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，扎实的数据结构和算法功底 数据标注工程师：熟练使用Python进行复杂的业务逻辑处理工作 数据标注工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗、数据建模等有深刻认识和实战经验 数据标注工程师：负责项目的管理及协调工作 数据标注工程师：负责智慧城市数据类项目工程建设，带领团队进行项目建设，确保项目按期按质交付 数据标注工程师：负责项目需求分析、系统设计工作，准确地理解用户需求，合理引导用户，维护用户关系 数据标注工程师：合理协调各方人员，监督项目，严格按照既定目标和合同条款进行建设，提高客户满意度。 数据标注工程师：本科或以上学历，5年以上软件开发项目管理工作经验，有政务类数据仓库建设项目经验行业经验者优先 数据标注工程师：具有良好的需求理解分析能力，善于控制需求边界，能对客户需求进行良好分析和引导 数据标注工程师：具有良好的文档能力，独立撰写项目需求、项目规划、方案、投标书等文档 数据标注工程师：握数据采集、治理、加工等数据处理方法、技术 有丰富的系统分析、设计专业能力 数据标注工程师：负责统筹处理极光数据合规、隐私保护等方面的法律工作 数据标注工程师：主责公司隐私保护、数据合规体系建设，将相关法律法规、行业规范等内化为公司制度、流程，并监督落地执行 数据标注工程师：参与投资拓展项目的法律尽职调查，协同专业机构就标的项目的数据合规、隐私保护合规性出具法律意见 数据标注工程师：参与推动公司数据合规、隐私保护方面的专题研究、标准化工具编制等专项工作 数据标注工程师：总结数据合规、隐私保护优秀案例，开展相关法律培训、交流工作 数据标注工程师：公司或部门交办的其他工作。 数据标注工程师：3年以上数据合规、隐私保护等相关工作经历，熟悉该领域相关法律法规、行业规范 数据标注工程师：法律功底扎实，通过国家法律职业资格/司法考试 数据标注工程师：具备优秀的学习能力、沟通能力和文字表达能力，能熟练运用OFFICE软件和其他办公软件，抗压能力强，工作态度严谨、细致，认同极光文化 数据标注工程师：法学专业本科及以上学历 数据标注工程师：通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会 数据标注工程师：负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析 数据标注工程师：能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告 数据标注工程师：负责数据分析体系建设和完善，挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会， 驱动商业化业务发展。 数据标注工程师：良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识 数据标注工程师：良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目 数据标注工程师：快速熟悉公司业务和产品逻辑，为需求部门优化和增长提供数据支持 数据标注工程师：对业务过程数据、用户行为数据（埋点相关）进行分析和整理，输出有价值、可量化、供决策参考的报告 数据标注工程师：推动数据分析落地到具体运营场景，协助目标达成 数据标注工程师：能结合业务发展，进行数据探索，深入挖掘影响业务发展的指标并进行分析，找出能改善业务的因素 数据标注工程师：：1.计算机、数学、统计、信息管理等相关专业，本科及以上学历;2、熟练掌握 Excel，SQL 的使用，掌握 Python，熟悉各类数据后台，有开发自动化报表经验，有编程经验及机器学习算法经验是加分项了 数据标注工程师：简历筛选→电话沟通→专业能力测试→现场专业面试（2轮）→HR谈薪→Offer Letter 数据标注工程师：基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略 数据标注工程师：基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略 数据标注工程师：独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告 数据标注工程师：能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常 数据标注工程师：支持数据提取和分析需求 数据标注工程师：与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率 数据标注工程师：能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 数据标注工程师：**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业 数据标注工程师：具有风控相关工作经验，如风控策略、模型 数据标注工程师：熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等 数据标注工程师：能够熟练使用SQL、Python或R、SAS 数据标注工程师：对数据敏感，有风险意识 数据标注工程师：数据支撑：支持部门数据分析需求，包括且不局限于QOE分析，QOS分析、卡资源调度分析等 数据标注工程师：辅助决策：通过数据发现设备故障以及卡资源分布不合理原因，并产出有价值的方案或建议，并持续迭代优化，保证用户服务质量的稳定 数据标注工程师：体系搭建：结合QOE目标，搭建完整的用户服务质量评估体系，监控核心指标异常，快速跟进与分析异常原因，并及时推动研发以及运营部门，优化现有方案。 数据标注工程师：数据可视化：通过数据处理工具与BI平台建立用户服务质量数据可视化看板，实现系统设计、搭建和应用。 数据标注工程师：数据建模：与部门成员合作，利用数据分析方法与数据模型能力（设备故障分析、卡资源库存分析，调度系统等），结合业务场景持续优化服务质量，提升卡资源利用率。 数据标注工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，3年及以上数据分析工作经验 数据标注工程师：具有较强的数据挖掘、数据分析、数据建模能力，对数据敏感，对数据信息有较强的整合与分析能力，懂得正则表达式、具备文本处理能力者优先 数据标注工程师：精通 SQL，熟练使用 R/Python/Java/Golang 进行数据清洗、分析 数据标注工程师：有较强的数据处理以及数据产品设计能力，有数据可视化经验，熟悉常见的数据统计和分析方法; 数据标注工程师：负责/参与/审核和彩云部分业务模块的业务数据模型设计、数据库设计，与产品需求方沟通编写相关数据库设计详细技术文档 数据标注工程师：负责/参与/审核和彩云数据库的架构设计、部署架构，并参与到建设部署实施等数据库关键点把关，参与管理公司数据库高可用性 数据标注工程师：负责核心数据库系统的性能优化，并参与系统数据库容量规划、数据架构调整，满足业务发展需求。 数据标注工程师：***本科及以上学历，硕士优先 数据标注工程师：具备在Linux、UNIX环境3年及以上数据库管理经验 数据标注工程师：作为牵头者至少完成1个项目的业务系统数据模型设计，并完成具体数据库表设计，能够熟练使用PowerDesigner等数据库设计工具 数据标注工程师：（oracle、mysql，或其他数据库），熟悉数据库运行机制和体系架构，具有一定的实际数据库运维部署经验 数据标注工程师：熟悉SQL语言、函数、存储过程，熟悉数据库性能调优和sql优化 数据标注工程师：熟悉不同数据库数据迁移方案制定及实施，曾具体实操数据迁移实施经验者优先 数据标注工程师：熟悉大数据处理相关产品架构和技术者优先，如（Hadoop/Hive/HBase/Spark/Kafka/Storm/Flume等） 数据标注工程师：负责业务部门员工入职培训、在职员工技能提升培训及专题类培训，能够根据需求进行线下、线上授课，授课内容包含业务知识、专业技能、工作流程规范等 数据标注工程师：根据业务发展及培训需求，设计实施培训项目，组织开发培训课程，编写培训教材，做好培训记录，及时跟踪培训效果和评估反馈 数据标注工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析。 数据标注工程师：引导各业务部门提出数据挖掘课题项目，参与课题选择，通过大数据统计分析、挖掘建模等技术进行规则发现及趋势预测，辅助业务部门设计数据应用业务场景并持续改进。 数据标注工程师：提炼有共性、高价值的数据分析成果，配合数据中台建设，推动成熟的数据分析成果落地数据中台，协助研发单位进行数据产品打造与信息系统集成。 数据标注工程师：配合本行数据驱动战略，协助业务部门在客户、产品、渠道、活动等多维度制定多样化、精准化的经营策略，为数字化运营提供数据支持，辅助业务决策。 数据标注工程师：具备2年及以上数据分析或数据运营相关工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先，参加过1-2个业务领域数据分析、数据建模的人员优先。 数据标注工程师：能运用Python、SAS、R等主流分析工具中的一种进行数据分析或建模，能熟练使用SQL进行数据提取和分析，并能完成分析报告。掌握常见统计学方法，具备ABtest、机器学习建模经验者优先。 数据标注工程师：能很好的理解业务问题，对数据敏感，能够顺畅的与业务团队沟通协作。具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 数据标注工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析。 数据标注工程师：引导各业务部门提出数据挖掘课题项目，参与课题选择，通过大数据统计分析、挖掘建模等技术进行规则发现及趋势预测，辅助业务部门设计数据应用业务场景并持续改进。 数据标注工程师：提炼有共性、高价值的数据分析成果，配合数据中台建设，推动成熟的数据分析成果落地数据中台，协助研发单位进行数据产品打造与信息系统集成。 数据标注工程师：配合本行数据驱动战略，协助业务部门在客户、产品、渠道、活动等多维度制定多样化、精准化的经营策略，为数字化运营提供数据支持，辅助业务决策。 数据标注工程师：具备2年及以上数据分析或数据运营相关工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先，参加过1-2个业务领域数据分析、数据建模的人员优先。 数据标注工程师：能运用Python、SAS、R等主流分析工具中的一种进行数据分析或建模，能熟练使用SQL进行数据提取和分析，并能完成分析报告。掌握常见统计学方法，具备ABtest、机器学习建模经验者优先。 数据标注工程师：能很好的理解业务问题，对数据敏感，能够顺畅的与业务团队沟通协作。具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 数据标注工程师：在数据仓库内实施收集，清洗和分析等工作 数据标注工程师：针对业务问题对数据流进行合理抽象和设计，完成数据指标的统计、分析和展现 数据标注工程师：提供面向业务的数据服务，建立和维护数据Pipeline 数据标注工程师：配合算法工程师，进行产品及业务的数据分析和、建模、预测，优化在线体验，或为公司各部门提供决策支持。 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学相关专业 数据标注工程师：具有良好的沟通协作能力，工作细致认真，具有持续学习的动力，较强的分享意愿 数据标注工程师：对数据敏感、能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现疑点，能快速定位并修复数据问题 数据标注工程师：熟练掌握SQL语言，灵活掌握各种数据处理技巧，熟悉DataX等工具 数据标注工程师：熟练掌握Python，有较扎实的Python工程能力基础。 数据标注工程师：熟悉主流机器学习、数据挖掘算法和数学模型，有实际的项目经验 数据标注工程师：熟悉Spark/PySpark/Scala等大数据框架 数据标注工程师：快速熟悉公司业务和产品逻辑，为需求部门优化和增长提供数据支持 数据标注工程师：对业务过程数据、用户行为数据（埋点相关）进行分析和整理，输出有价值、可量化、供决策参考的报告 数据标注工程师：推动数据分析落地到具体运营场景，协助目标达成 数据标注工程师：能结合业务发展，进行数据探索，深入挖掘影响业务发展的指标并进行分析，找出能改善业务的因素 数据标注工程师：：1.计算机、数学、统计、信息管理等相关专业，本科及以上学历;2、熟练掌握 Excel，SQL 的使用，掌握 Python，熟悉各类数据后台，有开发自动化报表经验，有编程经验及机器学习算法经验是加分项了 数据标注工程师：基于用户增长与渠道推广，建立为团队提供反映产品和运营状况的分析模型 数据标注工程师：用产品思维分析解读数据，对产品、运营进行数据监测，从数据中发现需求，对产品提出指导与优化的建议 数据标注工程师：建立和完善数据采集、分析、监控体系，提供有驱动力的数据分析与洞察，并推动相关方案落地 数据标注工程师：深入理解产品细节，推动基于对照试验的产品和策略迭代 数据标注工程师：与产品，渠道，研发等配合。推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长 数据标注工程师：结合行业数据、业界观点和市场趋势，为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议。 数据标注工程师：计算机/统计学/数学等相关专业，本科及以上学历，在用户增长/产品优化/商业分析/广告投放方向上具有2年以上相关经验者优先 数据标注工程师：对数据敏感，逻辑严谨，结构化思维，工作自驱，擅长沟通 数据标注工程师：有互联网或咨询从业经验，对互联网产品兴趣浓厚，深入理解业务逻辑 数据标注工程师：拟招聘数据分析师，需精通HIVE SQL以及至少一种脚本语言，能够独立完成数据的提取和清洗 数据标注工程师：熟练使用Python数据处理语言经验优先 数据标注工程师：掌握常用的数据分析方法论，熟练使用常见的数据分析和可视化工具，如EXCEL、 tableau等; 数据标注工程师：工作逻辑清晰，有较强执行力和自我推动力。 数据标注工程师：负责银行业核心产品数据体系搭建，通过业务指标反映运营状况，完成相关数据分析和标签体系建立。 数据标注工程师：梳理业务逻辑，构建业务指标体系，并监控告警核心业务指标的异动情况; 数据标注工程师：负责C端产品数据分析，以及为产品策略提供数据支撑 数据标注工程师：结合产品、商业、投放相关策略挖掘、撰写数据需求，并推进落地 数据标注工程师：分析用户行为，提供人群画像信息数据，进行效果评估 数据标注工程师：不断迭代数据产品需求，深度挖掘数据指标，搭建合理的数据分析体系 数据标注工程师：2年以上用户数据、投放数据分析经验，参与过直播、社交等产品，有成功经验者优先 数据标注工程师：善于系统化思考，数据分析能力强，基于数据提出有建设性的突破点 数据标注工程师：对LTV负责，通过用户行为、产品留存、投放等数据合理制定优化方案 数据标注工程师：高效执行、责任心、团队合作意识，强自驱力和学习能力 数据标注工程师：熟练数据分析工具、熟悉sql、hql等数据查询语言 数据标注工程师：基于数据分析，辅助业务管理团队科学决策，协助团队商业目标的达成 数据标注工程师：构建业务分析体系，监控运行状况 数据标注工程师：将业务数据体系抽象成数据产品，提升数据产出的效率，优化数据使用方式，推动团队”数据驱动”的能力 数据标注工程师：精通EXCEL, 熟悉VBA 数据标注工程师：对于数据挖掘/机器学习有深入的了解，包括但不限于：线性回归，Logistic回归，决策树，随机森林，Gradient Boosting，聚类，时间序列，朴素Bayes，支持向量机，神经网络，主成分分析，马尔科夫链蒙特卡洛，非参数方法，生存分析，自然语言处理 数据标注工程师：对于具体的场景，运用数据分析，与大数据算法、数仓同学深度合作，解决业务的核心痛点和难点。 数据标注工程师：大学本科及以上, 统计学、数学及计算机等相关专业本科或以上学历，具备一定的编程基础 数据标注工程师：努力、团队精神、聪明、良好的沟通能力 数据标注工程师：对商业及其运行规律有较好的理解和思考 数据标注工程师：较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密 数据标注工程师：参加大数据分析平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战 数据标注工程师：负责在大数据平台源数据层基础上，基于模型运用大数据技术，进行数据清洗、计算，提供稳定可靠的数据。 数据标注工程师：熟悉Hadoop/Kafka/Hdfs/Hbase/Kudu/Hive/Spark/Impala/Flink等大数据技术以及数据挖掘策略与算法 数据标注工程师：负责保单登记等对外报送系统开发、运维工作 数据标注工程师：参与数据仓库、数据集市等数据类开发、运维工作 数据标注工程师：参与数据服务接口等开发运维工作 数据标注工程师：参与数据类项目建设。 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据标注工程师：至少有2年以上数据库开发经验 数据标注工程师：熟悉主流数据库开发和运维，熟练编写存储过程，数据库查询调优经验，有使用Greenplum经验优先 数据标注工程师：熟练使用Python、Perl、Shell中至少一种脚本语言 数据标注工程师：有保单登记项目、保险行业相关项目工作经验者优先 数据标注工程师：深入了解所在业务的商业模式（盈利模式、用户价值、竞争态势），结合业务发展阶段，从数据层面通查业务增长机会，预判业务风险。 数据标注工程师：帮助业务团队梳理和搭建运营指标线上化分析看板，建立数据指标追踪监控体系，实时进行追踪监控，及时发现数据指标变化趋势，协助业务问题分析与跟进。 数据标注工程师：结合业务发展现状及业务策略迭代，从业务增长角度进行业务专项分析，并进行专项报告的撰写，给出策略建议。 数据标注工程师：承担数据支持的角色，能够快速响应组内的数据提取和分析需求，搭建数据看板，提升数据获取效率。 数据标注工程师：根据日常数据分析过程及业务反馈情况，发现相关产品问题并推动产研侧输出解决方案。 数据标注工程师：数学、计算机、统计学、信息，大数据等相关专业，3年以上数据分析、商业分析、运营分析等相关经验。 数据标注工程师：能够熟练使用SQL，搭建看板，具备大规模数据提取，清洗的能力，熟练使用数据挖掘工具。 数据标注工程师：对数据敏感，具备良好的商业敏感度和创新意识，具备将复杂商业问题转化为适当的统计模型并产品化的能力。 数据标注工程师：参与业务数据指标开发、需求评估、指标开发、交付等工作 数据标注工程师：针对复杂业务场景和需求，进行数据解决方案的设计与开发，包括数据仓库的模型设计与开发，保障数据的准确性、易用性、时效性 数据标注工程师：日常数据库维护与实施 数据标注工程师：负责数据质量相关的核对、修复等工作 数据标注工程师：完成项目经理安排的其它工作 数据标注工程师：基于数据分析，辅助业务管理团队科学决策，协助团队商业目标的达成 数据标注工程师：构建业务分析体系，监控运行状况 数据标注工程师：将业务数据体系抽象成数据产品，提升数据产出的效率，优化数据使用方式，推动团队”数据驱动”的能力 数据标注工程师：精通EXCEL, 熟悉VBA 数据标注工程师：对于数据挖掘/机器学习有深入的了解，包括但不限于：线性回归，Logistic回归，决策树，随机森林，Gradient Boosting，聚类，时间序列，朴素Bayes，支持向量机，神经网络，主成分分析，马尔科夫链蒙特卡洛，非参数方法，生存分析，自然语言处理 数据标注工程师：对于具体的场景，运用数据分析，与大数据算法、数仓同学深度合作，解决业务的核心痛点和难点。 数据标注工程师：大学本科及以上, 统计学、数学及计算机等相关专业本科或以上学历，具备一定的编程基础 数据标注工程师：努力、团队精神、聪明、良好的沟通能力 数据标注工程师：对商业及其运行规律有较好的理解和思考 数据标注工程师：较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密 数据标注工程师：（必须条件）： 数据标注工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据标注工程师：负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务 数据标注工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据标注工程师：参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范 数据标注工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据标注工程师：参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作 数据标注工程师：本科及以上学历，5年及以上政务数据仓库及治理开发相关工作经验优先 数据标注工程师：数据治理知识与能力扎实，精通业界主流的数据治理方法论，熟悉数据治理项目的管理方法和流程，并经历过多个项目实战经验 数据标注工程师：熟悉数据治理体系、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理等概念和方法论 数据标注工程师：了解hive，hadoop，熟悉了解包括Oracle，MySql，SqlServer等常用数据库中的一种或多种 数据标注工程师：解Linux系统、数据仓库理论与技术或ETL相关工具。有数据仓库，ODS、大数据平台建设经验 数据标注工程师：负责公司所有项目的技术支持、数据交付支持工作 数据标注工程师：优化数据流程、设计数据交付系统、自动化数据交付工作、开发提升效率的工具 数据标注工程师：负责搭建、维护数据服务系统。根据需求对接数据源，整理数据及相关文档 数据标注工程师：负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理，以确保获得准确的数据满足业务分析和安全要求 数据标注工程师：负责建立数据标准、数据质量等规范，配合相关团队完成流程体系建设 数据标注工程师：负责从业务源系统中进行数据抽取、清洗、加载、转换、建模，为产品和营运等多方面提供技术支持 数据标注工程师：负责集团大数据平台开发和建设工作，包括数据的接入，数据流处理，数仓构建及开发。 数据标注工程师：2年以上数据工程工作经验，本科及以上学历，数学、计算机科学与技术或统计学等理工类相关专业 数据标注工程师：熟练使用Python、Shell、SQL等语言，能够快速完成数据相关的脚本开发 数据标注工程师：熟悉JupyterNotebook/Pandas等工具，能够快速完成数据分析工作 数据标注工程师：熟悉SQL Server、MySQL、PostgreSQL、ClickHouse等数据库使用，熟悉大数据平台技术栈 数据标注工程师：熟悉数据仓库建设方法和掌握kettle等ETL相关工具 数据标注工程师：熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件使用 数据标注工程师：具有良好的逻辑分析、语言表达、软件及文档编写能力 数据标注工程师：具备优秀的数学思维和建模思维 数据标注工程师：具有良好的项目管理及组织协调能力 数据标注工程师：具有较强的英文阅读能力，能够流畅阅读相关专业技术与学术资料 数据标注工程师：具有一定数据架构经验者优先 数据标注工程师：通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会 数据标注工程师：负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析 数据标注工程师：能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告 数据标注工程师：负责数据分析体系建设和完善，挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会， 数据标注工程师：良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识 数据标注工程师：良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目 数据标注工程师：与标注/审核业务的资源管理及业务管理团队进行深入沟通，理解业务现状及痛点问题 数据标注工程师：负责各业务条线的数据指标体系建设与数据分析，搭建数据看板，产出数据分析报告，通过数据发现风险、问题、机会点，并驱动业务提升 数据标注工程师：负责日常数据需求支持工作，协助业务部门完成日常经营过程管理 数据标注工程师：与产研、业务、中台团队合作，持续改善数据流转效率及数据质量。 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业 数据标注工程师：互联网公司或咨询行业经验，扎实的专业技能（包括但不限于数据分析、报告撰写）; 数据标注工程师：出色的沟通协调能力，善于推动项目的实际落地，拿到业务结果 数据标注工程师：具备良好的逻辑思维和数据思维能力，对数据和业务有敏感性，有较好的数据处理能力，善于从复杂现象中总结规律 数据标注工程师：自驱力和好奇心强，有较强的探索能力 数据标注工程师：熟练使用SQL查询和提取数据，掌握BI工具的使用(如Tableau/powerBI等) 数据标注工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据标注工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据标注工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据标注工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据标注工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析 数据标注工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据标注工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据标注工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据标注工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据标注工程师：参与数据中台体系搭建，负责数仓建模和数据应用产品开发 数据标注工程师：参与数据治理工作，提升数据质量及数据可靠性 数据标注工程师：参与企业数据中台标准规范制定 数据标注工程师：维护生产数据中台高效、稳定运行，针对性的对数据中台进行性能优化 数据标注工程师：负责或参与数据中台应用推广和业务开发部门技术支持 数据标注工程师：本科5年，硕士2年以上数据开发工作经验 数据标注工程师：精通数仓建模理论 数据标注工程师：精通oracle sql,hive sql，spark sql，impala sql,有sql调优经验 数据标注工程师：熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于 Hadoop, Mapreduce, Hive, Spark,hbase,flink, datax,dolphinScheduler，ES等组件技术 数据标注工程师：熟悉消息中间件技术，如kafka等 数据标注工程师：能独立进行数据需求分析，设计 数据标注工程师：良好的设计开发规范和文档习惯 数据标注工程师：主动性强，与业务团队紧密合作 数据标注工程师：负责区域内数据分析服务项目的运营规划及管理工作 数据标注工程师：负责项目内容的实施，数据分析和解读，服务产品推广等 数据标注工程师：负责把控项目进度和服务质量，提供各类分析服务咨询，并定期进行项目总结，促进项目总体向上发展 数据标注工程师：负责大数据平台基础架构，以及数据挖掘处理算法、模型、脚本的维护、监控、优化和升级 数据标注工程师：通过建立业务的数据分析模型来指导业务发展，对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的内在价值，构建产品核心竞争力 数据标注工程师：根据客户需求和产品发展趋势，研究和开发新的数据分析服务场景，促进产品的不断创新和迭代 数据标注工程师：培训客户及驻办人员处理日常需求和基础运营服务。 数据标注工程师：计算机、通信等相关专业本科及以上学历 数据标注工程师：具备2年以上大数据处理、挖掘、建模和分析方面的经验，以及1年以上项目管理或团队管理经验 数据标注工程师：熟练掌握C++、java、Python等至少一种代码开发能力 数据标注工程师：熟知通信运营商网络架构、信号、信令及业务流程，有核心网、数据网、传输网、无线网和互联网等网络维护经验优先 数据标注工程师：熟知互联网公司系统架构、业务及调度流程并有相关经验优先 数据标注工程师：具备良好的沟通和理解能力，擅长与客户进行面对面的需求挖掘、引导和项目实施相关事宜的商讨 数据标注工程师：具备良好的报告演讲能力，能充分的向客户进行数据的解读，清晰的传递数据价值 数据标注工程师：有通信行业或者互联网企业相关经验优先，有软考、思科、华为等方面的证书优先 数据标注工程师：熟悉Hadoop平台，熟悉hive、flink、hbase、impala、Kafka、spark、ES等大数据组件中的一种或多种，有hive、spark调优经验。 数据标注工程师：熟悉java、Python、scala、R等一门或多门编程语言，熟悉linux系统常用命令，熟悉shell。 数据标注工程师：具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验 数据标注工程师：熟悉Oracle、MYSQL等数据库，有较强的SQL编程能力和良好的编程习惯，熟练进行表、视图、存储过程、函数等的设计编写 数据标注工程师：负责全渠道用户运营平台项目子项目大数据数仓、标签体系、指标体系的开发工作 数据标注工程师：负责战略与数据智能团队日常数据需求的开发工作 数据标注工程师：负责研究金融数据和理解业务知识，并协助产品经理进行需求评估 数据标注工程师：负责制定金融数据仓库的ETL逻辑，保证多源数据整合后的准确性 数据标注工程师：根据金融数据的ETL逻辑，撰写可读性高的业务文档 数据标注工程师：用sql和python进行数据的清洗和分析,并编写数据分析报告; 数据标注工程师：分析数据bug,和开发人员沟通并提供解决方案。 数据标注工程师：本科及以上学历，金融、经济、计算机、数学、统计等相关专业 数据标注工程师：具有一定的金融基础知识，能熟练书写数据库查询语句 数据标注工程师：具有较强的思维逻辑，语言表达清晰，善于沟通，反应灵活 数据标注工程师：具有良好的沟通能力、协调能力和团队合作精神。 数据标注工程师：通过数据分析支持产品改进及新模式的探索 数据标注工程师：构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标 数据标注工程师：分析快递营运的过程模型，分析快递业务中存在的问题，提出改进的建议和措施，并督促产品和运营落地执行 数据标注工程师：参与构建快递场景中货、车、人、场的数据模型，搭建快递数据分析框架 数据标注工程师：通过分析，优化快递运营网络，提高运营效率，降低运营成本提供重要的依据。 数据标注工程师：统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历 数据标注工程师：熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用Python、R等语言 数据标注工程师：较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力 数据标注工程师：有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战 数据标注工程师：3年以上数据产品（大数据平台/数据库/BI/算法平台等）的工作经验，负责过业务级或平台级数据产品 数据标注工程师：熟练的原型及文档编写能力，优秀的沟通能力，一定的项目管理经验，能独立负责一条产品线 数据标注工程师：熟练使用如：Axure、Visio、Mindmanager、Xmind、PPT、墨刀等各种原型绘制工具 数据标注工程师：熟悉软件产品生命周期管理，掌握软件项目管理基本方法 数据标注工程师：具有较强的文档编写和表达能力 数据标注工程师：出色的沟通、组织、协调和项目管理能力，执行力强，有高度责任心和团队合作精神。 数据标注工程师：构建全面准确的指标体系，能够反映业务的运行状态，并通过监控该指标体系，及时发现并定位问题 数据标注工程师：通过专题性分析，能够主动发现业务存在的一些问题，并推进解决，或通过深入分析，能够给出更好的优化建议，并跟进建议的落地和效果评估 数据标注工程师：将关键分析思路或者框架产品化，并推进产品化进程 数据标注工程师：与业务团队保持密切合作，做好决策支持的同时，能够发现业务痛点和机会点 数据标注工程师：本科及以上学历，统计学、数学专业优先 数据标注工程师：有3年以上数据分析经验，熟悉社区内容分析、电商分析者优先 数据标注工程师：熟练操作数据提取、处理和分析软件，如SQL/Hql、Excel、R、SPSS等 数据标注工程师：有良好的数据敏感度，能够及时发现数据异常，并分析数据异常的原因 数据标注工程师：负责团队从0到1的搭建和管理，规划人员结构，支持公司地图兴趣点标注业务发展 数据标注工程师：独立承接并且运营所负责的项目，与需求方（产品/研发等）进行合作，并带领团队进行项目规划和达成 数据标注工程师：规划业务流程并进行优化，提升管理效率和业务指标 数据标注工程师：有效识别业务风险，提前作出预判和专项治理 数据标注工程师：负责团队人员管理，通过搭建人才梯队，提升人员能力，为业务持续提供高质量人才 数据标注工程师：本科以上学历，英语可以作为工作语言，有多文化背景工作经历者优先 数据标注工程师：至少1年及以上运营团队管理经验 数据标注工程师：业务导向，对地图/兴趣标注行业行业了解 数据标注工程师：3年以上数据产品（大数据平台/数据库/BI/算法平台等）的工作经验，负责过业务级或平台级数据产品 数据标注工程师：熟练的原型及文档编写能力，优秀的沟通能力，一定的项目管理经验，能独立负责一条产品线 数据标注工程师：熟练使用如：Axure、Visio、Mindmanager、Xmind、PPT、墨刀等各种原型绘制工具 数据标注工程师：熟悉软件产品生命周期管理，掌握软件项目管理基本方法 数据标注工程师：具有较强的文档编写和表达能力 数据标注工程师：出色的沟通、组织、协调和项目管理能力，执行力强，有高度责任心和团队合作精神。 数据标注工程师：通过数据分析支持产品改进及新模式的探索 数据标注工程师：构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标 数据标注工程师：分析快递营运的过程模型，分析快递业务中存在的问题，提出改进的建议和措施，并督促产品和运营落地执行 数据标注工程师：参与构建快递场景中货、车、人、场的数据模型，搭建快递数据分析框架 数据标注工程师：通过分析，优化快递运营网络，提高运营效率，降低运营成本提供重要的依据。 数据标注工程师：统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历 数据标注工程师：熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用Python、R等语言 数据标注工程师：较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力 数据标注工程师：有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战 数据标注工程师：负责提供业务日常运营数据、收集市场经营数据，分析并撰写相关数据分析报告 数据标注工程师：根据用户数据进行画像分析，制定用户推广策略 数据标注工程师：负责市场环境、发展趋势、行业竞争的信息收集与研究，并提供相关分析报告。 数据标注工程师：***本科及以上学历，硕士优先 数据标注工程师：2年或以上相关工作经验 数据标注工程师：熟悉互联网行业产品 数据标注工程师：具有较强的逻辑分析和判断能力 数据标注工程师：主要负责瘦吧APP的重要数据提取、收集、整理及分析支撑工作，通过内外部相关数据分析，为公司运营和决策提供充分的数据支撑 数据标注工程师：监控运营数据、解读运营数据波动，从而发现问题，并提出相应的解决方案，洞察业务动作，提供决策基础 数据标注工程师：优化数据统计维度，与相关数据产品经理对接后台数据统计功能优化。 数据标注工程师：**本科及以上学历、2年以上互联网APP分析经验 数据标注工程师：较强的统计学基础，了解基本的数据分析方法与模型，统计、数学、计算机等相关专业优先 数据标注工程师：优秀的数据处理能力，精通Office，熟练使用SQL，并在一定程度上熟悉SPSS/SAS/R/Python等数据分析工具 数据标注工程师：敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力 数据标注工程师：有较强的抗压能力、执行力，能吃苦耐劳，具有较强的沟通协调能力 数据标注工程师：本科及以上学历，2年以上互联网行业数据仓库及数据分析相关经验优先 数据标注工程师：精通数据仓库的建设方法，熟悉维度建模方法论，善于将复杂的业务逻辑抽象成数据模型 数据标注工程师：精通SQL，熟悉数据技术的原理，有海量数据开发与**优化的经验 数据标注工程师：熟悉一门脚本语言：python、shell等，熟悉Excel操作数据，对数据有敏感度，有数据分析思路优先 数据标注工程师：有仓库模型设计与ETL开发经验优先 数据标注工程师：熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用Shell做的文本处理和系统操作优先 数据标注工程师：有较强的逻辑思维和分析能力，沟通、协调能力强 数据标注工程师：负责银行的互联网业务的数据开发，构建标准的基于Spark的离线数据仓库，基于Flink的实时数据仓库 数据标注工程师：完成业务的数据需求，参与完整的数据采集、数据开发、数据治理、数据应用、数据分析阶段的工作流程 数据标注工程师：负责规划主数据模型实施方案，制定数据质量核查规则 数据标注工程师：负责开展数据质量核查，汇总问题并进行管理 数据标注工程师：负责协调项目的开发、运维等流程，制定并执行数据质量整改措施，推动数据质量持续提升 数据标注工程师：开展数据治理体系规划和建设，参与数据规范与标准、数据指标的制定。 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机、数学等相关专业 数据标注工程师：具有2年及以上数据仓库、数据治理建设、数据集市项目实施经验，对数据平台体系及数据模型规划有深入理解 数据标注工程师：熟练掌握和运用SQL开发语言，熟悉数据仓库、大数据和分布式架构技术，具备数据开发经验与能力 数据标注工程师：具有项目管理经验与能力者优先 数据标注工程师：负责数据平台类项目的项目管理，参与应用架构，数据框架规范制定与评审，能按照预定目标顺利执行 数据标注工程师：负责应用架构和数据架构的升级规划，不断提升系统的稳定性和效率，为公司提供数据平台类项目的支持和保证 数据标注工程师：与用户沟通需求，并提出解决方案 数据标注工程师：培养和建立数据平台团队，对团队成员进行引导和支持 数据标注工程师：本科以上学历，计算机相关专业，10年以上工作经验 数据标注工程师：掌握J2EE平台主流框架及相关技术，熟悉springmvc、springboot、springcloud至少2种以上框架 数据标注工程师：熟悉Mysql、Oracle或NOSQL数据库技术，熟练编写SQL脚本、linux脚本，并能优化 数据标注工程师：具备较强的项目沟通和管理能力，熟悉应用软件开发管理过程，并具备2个以上中大型项目管理经验 数据标注工程师：具备优秀的书面能力和口头表达能力，良好的客户服务意识，优秀的团队领导能力和组织协调能力 数据标注工程师：有数据平台类项目管理经验优化 数据标注工程师：基于公司业务构建数据分析体系，包括经分/BI报表搭建、常规数据分析指标、框架和模板制作等 数据标注工程师：统筹大数据体系建设，包括但不限于埋点、数仓建模、实时数仓、数据分析应用、数据管理和运维等。 数据标注工程师：负责监控公司日常运营与重点数据指标，及时预警并输出分析报告 数据标注工程师：能够深入业务挖掘应用场景，数据化驱动用户增长、活动运营等，发挥数据的业务价值。 数据标注工程师：从数据角度有力支撑上游产品线、项目线的数据产品功能 数据标注工程师：关注数据领域的技术变革，积极推动数据技术更新迭代。 数据标注工程师：本科以上学历，5年以数据分析工作经验，有数字音乐平台数据体系建设经验的加分 数据标注工程师：熟练掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识 数据标注工程师：对数据价值探索充满热情，业务理解和抽象能力佳，能快速分析和理解问题。 数据标注工程师：拥有积极主动的业务服务工作意识，数据体系规划落地行动力佳。 数据标注工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析。 数据标注工程师：引导各业务部门提出数据挖掘课题项目，参与课题选择，通过大数据统计分析、挖掘建模等技术进行规则发现及趋势预测，辅助业务部门设计数据应用业务场景并持续改进。 数据标注工程师：提炼有共性、高价值的数据分析成果，配合数据中台建设，推动成熟的数据分析成果落地数据中台，协助研发单位进行数据产品打造与信息系统集成。 数据标注工程师：配合本行数据驱动战略，协助业务部门在客户、产品、渠道、活动等多维度制定多样化、精准化的经营策略，为数字化运营提供数据支持，辅助业务决策。 数据标注工程师：具备2年及以上数据分析或数据运营相关工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先，参加过1-2个业务领域数据分析、数据建模的人员优先。 数据标注工程师：能运用Python、SAS、R等主流分析工具中的一种进行数据分析或建模，能熟练使用SQL进行数据提取和分析，并能完成分析报告。掌握常见统计学方法，具备ABtest、机器学习建模经验者优先。 数据标注工程师：能很好的理解业务问题，对数据敏感，能够顺畅的与业务团队沟通协作。具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 数据标注工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析。 数据标注工程师：引导各业务部门提出数据挖掘课题项目，参与课题选择，通过大数据统计分析、挖掘建模等技术进行规则发现及趋势预测，辅助业务部门设计数据应用业务场景并持续改进。 数据标注工程师：提炼有共性、高价值的数据分析成果，配合数据中台建设，推动成熟的数据分析成果落地数据中台，协助研发单位进行数据产品打造与信息系统集成。 数据标注工程师：配合本行数据驱动战略，协助业务部门在客户、产品、渠道、活动等多维度制定多样化、精准化的经营策略，为数字化运营提供数据支持，辅助业务决策。 数据标注工程师：具备2年及以上数据分析或数据运营相关工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先，参加过1-2个业务领域数据分析、数据建模的人员优先。 数据标注工程师：能运用Python、SAS、R等主流分析工具中的一种进行数据分析或建模，能熟练使用SQL进行数据提取和分析，并能完成分析报告。掌握常见统计学方法，具备ABtest、机器学习建模经验者优先。 数据标注工程师：能很好的理解业务问题，对数据敏感，能够顺畅的与业务团队沟通协作。具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 数据标注工程师：IPv6、MPLS等技术，熟练掌握BGP、Segment Routing等协议 数据标注工程师：对新需求进行研究分析，收集数据源，数据规则研究分析，撰写分析报告 数据标注工程师：设计合理的数据表结构、数据加工流程、规则、方法的整体方案 数据标注工程师：负责业务条线的管理，日常数据支持、优化，确保业务目标的达成 数据标注工程师：关注行业动态，对现有数据进行数据整理、清洗、补充、优化，进行相关的深度挖掘，衍生计算 数据标注工程师：审核重要数据的准确性和专业性，确保数据的高质量; 数据标注工程师：及时响应客户反馈的数据问题，分析问题及提出解决方案 数据标注工程师：通过专题分析，定期对业务问题进行深入探讨，为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持 数据标注工程师：三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历 数据标注工程师：具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底 数据标注工程师：有不少2年的数据分析和挖掘经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能通过数据分析推动业务进行优化 数据标注工程师：负责数据仓库建设，通过业务模型抽象进行数据模型设计和开发 数据标注工程师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作构建丰富多样的BI应用 数据标注工程师：负责数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据标注工程师：负责公司查册、新闻数据、媒体数据、情报机构的定向抓取或者网站爬虫。 数据标注工程师：计算机、自动化、数理系等**本科及以上学历，至少3年以上开发经验，CS基础知识扎实 数据标注工程师：具有3年以上数据仓库、数据建模、BI、数据治理等工作经验 数据标注工程师：熟练掌握关系型数据库和数据仓库，如PostgreSQL、MySQL、MaxCompute等。有过数据库优化、底层研究的优先 数据标注工程师：熟练使用Python、Go 数据标注工程师：有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现 数据标注工程师：高度的责任心、出色的技术学习能力，良好的需求理解能力、沟通协调能力和团队合作精神 数据标注工程师：对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先 数据标注工程师：负责公司数据产品的项目实施，与客户沟通，了解客户需求，梳理客户底层业务数据与产品实施的关联，制定详细的数据实施方案 数据标注工程师：对数据中台产品熟悉，有过数据中台实施经验，了解阿里数据中台工具 数据标注工程师：通过数据分析、趋势分析、报表呈现、营销洞察等，为客户 Marketing 相关事宜提供专业解读、改进策略、实施建议等 数据标注工程师：协助公司数据产品团队，提供相应数据分析、监测、评估、优化及迭代等建议，协助优化智能营销平台产品。 数据标注工程师：配合项目及客户需求，输出相应数据分析与解读报告 数据标注工程师：教育背景： 数据标注工程师：经验背景： 数据标注工程师：岗位能力： 数据标注工程师：软性能力： 数据标注工程师：理解业务需求，负责数据采集、分析、清洗、存储程序以及实时数据计算的开发以及相应优化工作 数据标注工程师：参与需求分析、并完成需求设计相应文档的编写 数据标注工程师：支持业务部门的数据需求,参与BI应用开发，报表制作。 数据标注工程师：计算机相关专业本科以上学历，数据开发工作经验两年以上，有保险行业数据开发工作经验优先考虑 数据标注工程师：掌握数据库知识，较强的SQL/ETL开发能力 数据标注工程师：了解Hadoop生态圈大数据技术,如Hive，Hbase，Spark等，掌握阿里DataWorks、Quick BI、DataV等工具的使用。 数据标注工程师：具备较强的问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感。执行能力强,敢于挑战，能承受一定的工作压力。 数据标注工程师：本科以上学历，计算机相关专业（学历要求学信网可查） 数据标注工程师：熟练SQL开发，掌握MySQL、PG、ORACLE，GBase. pg等数据库 数据标注工程师：熟悉Liunx系统，具备Shell、Python等脚本开发能力 数据标注工程师：有大规模集群开发运维经验，具备集群优化改造能力者优先 数据标注工程师：有数据库分库分表和分布式部署经验优先考虑 数据标注工程师：有大数据或数据仓库项目经验，了解数据仓库相关原理优先考虑 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计相关专业，2年以上互联网公司经验 数据标注工程师：主导新游戏的埋点设计、数据接入、报表搭建和数据分析 数据标注工程师：主导深入的专题研究，包括但不限于关卡调优、用户分析、流失挖掘等，为项目提供产品优化方案和持续数据支持，为发行策略优化提供数据支持 数据标注工程师：通过专题分析和日常需求，抽象提炼分析模型，并对现有的分析框架持续迭代优化 数据标注工程师：3年游戏行业数据分析经验，能主导项目全生命周期的数据分析工作 数据标注工程师：逻辑思维清晰，能够独立思考，抗压能力强，善于团队合作 数据标注工程师：精通SQL，EXCEL，能熟练使用一个数据分析平台（数数/Thinking Data为佳） 数据标注工程师：负责公司信贷业务的经营分析、业务健康度分析等 数据标注工程师：通过对各类风险指标分析，关注资产风险变动，对全产品、生命周期的老客风险政策进行跟踪评价，并及时优化调整 数据标注工程师：对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表 数据标注工程师：和模型、产品、IT团队紧密合作，推进策略的执行和上线，制定和优化贷中客户风险策略 数据标注工程师：211本科及以上学历，具有3年以上工作经验 数据标注工程师：负责公司数据产品的项目实施，与客户沟通，了解客户需求，梳理客户底层业务数据与产品实施的关联，制定详细的数据实施方案 数据标注工程师：对数据中台产品熟悉，有过数据中台实施经验，了解阿里数据中台工具 数据标注工程师：通过数据分析、趋势分析、报表呈现、营销洞察等，为客户 Marketing 相关事宜提供专业解读、改进策略、实施建议等 数据标注工程师：协助公司数据产品团队，提供相应数据分析、监测、评估、优化及迭代等建议，协助优化智能营销平台产品。 数据标注工程师：配合项目及客户需求，输出相应数据分析与解读报告 数据标注工程师：教育背景： 数据标注工程师：经验背景： 数据标注工程师：岗位能力： 数据标注工程师：软性能力： 数据标注工程师：参与数据中心搭建指标体系和数据集市建设，支持数据中心涉及的算法服务、数据服务; 数据标注工程师：配合项目开发需要的算法支持，协助系统功能落地，包括不限于金融组合业绩归因、风险指标、投研分析等资产分析算法的开发和实现 数据标注工程师：负责对数据指标和模型进行系统化管理，跟进项目部署、监控以及后续持续迭代优化 数据标注工程师：参与数据中心数据管理相关工作的规划、设计及实施，以及日常数据管理工作 数据标注工程师：负责相关数据模型和算法的文档编写 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计相关专业，2年以上互联网公司经验 数据标注工程师：精准提炼数据和分析指标，指定分析方案，形成结论，制作数据分析报告，并为业务增长优化进行分析挖掘，提出策略建议; 数据标注工程师：进行游戏内容,功能的统计分析,优化运营活动以及游戏产品,并形成方案落地，同时进行效果追踪、功能的优化迭代，用数据分析为业务增长提供策略 数据标注工程师：监控游戏日常指标,定位游戏问题,及时反馈 数据标注工程师：达成数据分析产品化的目标，配合数仓，数据产品团队进行数据资产沉淀。 数据标注工程师：本科及以上学历，统计学、经济学、数学相关学科的教育背景，5年以上数据分析经验 数据标注工程师：能快速了解业务, 精通数据分析逻辑 数据标注工程师：熟练使用python，熟练使用Excel、SQL语句且工作曾使用过Hadoop \ Hive \ presto \ SQL server\ MySQL等中的至少一种。有hadoop、bash使用经验优先 数据标注工程师：有丰富的增长、ROI优化、变现、优化用户LTV等方面策略分析经验者优先 数据标注工程师：深入参与人工审核业务建设，理解业务逻辑与需求，将业务逻辑翻译成易用的分析框架及指标体系，产出数据看板及分析结论，对业务情况进行常规有效监控 数据标注工程师：根据业务需求，定期展开较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会 数据标注工程师：定期从数据视角复盘业务，向业务产出指导性报告，推进业务发展。 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机、统计、数学专业优先，具有内容运营或内容审核行业工作经验优先 数据标注工程师：学习能力强，能快速理解业务，从业务本质出发看问题和目标，能理解数据背后的含义，具备优秀的分析及解决问题的能力。 数据标注工程师：负责数据仓库建设，通过业务模型抽象进行数据模型设计和开发 数据标注工程师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作构建丰富多样的BI应用 数据标注工程师：负责数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据标注工程师：负责公司查册、新闻数据、媒体数据、情报机构的定向抓取或者网站爬虫。 数据标注工程师：计算机、自动化、数理系等**本科及以上学历，至少3年以上开发经验，CS基础知识扎实 数据标注工程师：具有3年以上数据仓库、数据建模、BI、数据治理等工作经验 数据标注工程师：熟练掌握关系型数据库和数据仓库，如PostgreSQL、MySQL、MaxCompute等。有过数据库优化、底层研究的优先 数据标注工程师：熟练使用Python、Go 数据标注工程师：有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现 数据标注工程师：高度的责任心、出色的技术学习能力，良好的需求理解能力、沟通协调能力和团队合作精神 数据标注工程师：对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先 数据标注工程师：主导新游戏的埋点设计、数据接入、报表搭建和数据分析 数据标注工程师：主导深入的专题研究，包括但不限于关卡调优、用户分析、流失挖掘等，为项目提供产品优化方案和持续数据支持，为发行策略优化提供数据支持 数据标注工程师：通过专题分析和日常需求，抽象提炼分析模型，并对现有的分析框架持续迭代优化 数据标注工程师：3年游戏行业数据分析经验，能主导项目全生命周期的数据分析工作 数据标注工程师：逻辑思维清晰，能够独立思考，抗压能力强，善于团队合作 数据标注工程师：精通SQL，EXCEL，能熟练使用一个数据分析平台（数数/Thinking Data为佳） 数据标注工程师：211本科及以上学历，具有3年以上工作经验 数据标注工程师：进行线上或线下的语音收集、音频转写、文本校对、音频数据处理（剪切、截取）、发音评测、重音及韵律标注等数据标注工作 数据标注工程师：与需求方探讨关于项目内case的标注细则，以保证项目最终满足要求进行交付 数据标注工程师：能依据具体的项目标准，配合需求方完成相应产品策略&模型的效果优化 数据标注工程师：负责大数据引擎整体架构规划，包括技术架构.物理架构和数据架构等，构建适用于万亿级数据规模的核心数据分析产品 数据标注工程师：负责带领团队参与超大规模离线数据计算、存储、查询、可视化解决方案的设计、研发、核心技术攻关，解决项目开发过程中的技术难题 数据标注工程师：负责大数据引擎基础组件的二次开发和性能优化，推动大数据引擎的技术演进 数据标注工程师：负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力 数据标注工程师：负责研究相关大数据前沿技术，营造团队技术氛围，推动技术沉淀 数据标注工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，7年以上相关研发经验经验，5年以上大数据研发和架构经验 数据标注工程师：精通多种分布式计算、存储、调度框架或大数据相关计算引擎（Hadoop/Hive/Spark/Flink/dorisdb/presto等），有分布式系统的开发经验者优先 数据标注工程师：拥有5年以上整个大数据的完整处理流程研发和运维实施经验 数据标注工程师：有PB级别大数据处理实战经验者优先 数据标注工程师：责任心强、善于沟通合作，善于思考，能独立分析和解决问题，有管理/带领团队拿结果的能力 数据标注工程师：业务理解力强，对数据、新技术敏感 数据标注工程师：主导新游戏的埋点设计、数据接入、报表搭建和数据分析 数据标注工程师：主导深入的专题研究，包括但不限于关卡调优、用户分析、流失挖掘等，为项目提供产品优化方案和持续数据支持，为发行策略优化提供数据支持 数据标注工程师：通过专题分析和日常需求，抽象提炼分析模型，并对现有的分析框架持续迭代优化 数据标注工程师：3年游戏行业数据分析经验，能主导项目全生命周期的数据分析工作 数据标注工程师：逻辑思维清晰，能够独立思考，抗压能力强，善于团队合作 数据标注工程师：精通SQL，EXCEL，能熟练使用一个数据分析平台（数数/Thinking Data为佳） 数据标注工程师：211本科及以上学历，具有3年以上工作经验 数据标注工程师：根据业务逻辑进行核心指标体系的梳理，支撑核心指标中长期变化的归因，帮助定位业务增长的关键驱动因素，及时输出策略建议 数据标注工程师：负责收益专题分析，包括收益预测、收益评估、收益工具等，沉淀总结收益分析管理方法论，并形成系统功能需求，提高城市进行销售策略和价格策略制定的水平 数据标注工程师：协同相关团队推动策略及专题项目的落地执行，闭环方案赋能、监控分析、沟通调优、复盘沉淀全过程，促进最终目标达成 数据标注工程师：规划重要业务指标看板，梳理数据监控目标和统计口径，推动生产数据报表化，进行业务指标全国运营赋能 数据标注工程师：**本科以上学历，3年以上数据分析与运营分析经验，数学、统计学、经济学等相关专业，有定价策略、补贴策略、收益策略等相关经验者优先 数据标注工程师：熟练掌握SQL，熟悉powerBI或tableau等可视化工具，了解Python/R等建模语言及基本机器学习算法，可以与算法团队合作 数据标注工程师：数据敏感，具有良好的业务理解能力和逻辑拆解能力，对数据分析相关模型有较好的理解，能够在工作中灵活应用 数据标注工程师：自驱力强，对解决有挑战性的问题充满热情，可以独立承担项目，为最终结果负责 数据标注工程师：负责项目的管理及协调工作，带领团队进行项目建设，包括团队组建、资源协调，成本管理，风险管理，进度管理等。 数据标注工程师：负责项目各阶段的交付和验收工作，协助销售完成项目回款，以及项目相关产出物、文档、汇报材料的统筹和质量把控。 数据标注工程师：协助项目技术售前工作和相关活动的交流工作。 数据标注工程师：负责项目研发资源、实施资源和外包资源等协调与管理工作，充分利用项目组内成员及公司内各部门资源，确保项目实施工作按既定计划完成。 数据标注工程师：持续挖掘客户的业务需求及改进意见，及时反馈、跟踪和解决问题，巩固客户关系，提高客户满意度。 数据标注工程师：有卫星通信领域从业经验者优先。 数据标注工程师：具备优秀的内外部沟通能力、项目决策能力和风险管控能力，及时发现及处理项目中存在的问题、和客户以及内部各层面的人及时沟通、确保项目顺利进行、保障项目质量。 数据标注工程师：具备优秀的管理协调能力和执行力，能够对项目团队进行良好的管理和培训，以及维护良好的客户关系。 数据标注工程师：具备良好的文档编写能力，熟悉项目交付各环节关键输出文档编写。 数据标注工程师：极高的责任心，较强的抗压能力和执行能力。 数据标注工程师：本科及以上学历 数据标注工程师：负责数据平台产品业务线的前后台产品设计和管理 数据标注工程师：参与公司产品战略制定、产品线的整体规划设计和全业务流程管理 数据标注工程师：负责数据平台产品业务线的需求分析，原型设计等等 数据标注工程师：负责数据平台产品开发周期和进度把控，协调相关人员按时保质完成产品开发、测试和完善 数据标注工程师：深入研究市场和用户需求，不断提升产品的用户体验，推动产品的研发与交付 数据标注工程师：3年以上数据中台产品经理工作经验，至少5年以上从事数据中台建设相关的工作经验 数据标注工程师：深入参与人工审核业务建设，理解业务逻辑与需求，将业务逻辑翻译成易用的分析框架及指标体系，产出数据看板及分析结论，对业务情况进行常规有效监控 数据标注工程师：根据业务需求，定期展开较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会 数据标注工程师：定期从数据视角复盘业务，向业务产出指导性报告，推进业务发展。 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机、统计、数学专业优先，具有内容运营或内容审核行业工作经验优先 数据标注工程师：学习能力强，能快速理解业务，从业务本质出发看问题和目标，能理解数据背后的含义，具备优秀的分析及解决问题的能力。 数据标注工程师：收集业务需求，设计数据收集方案 数据标注工程师：负责公司业务数据统计分析，提出业务优化及管理改进建议，为公司业务决策和管理提供数据支持 数据标注工程师：根据用户行为数据进行业务分析，帮助业务快速提升 数据标注工程师：建设业务分析模型，不断评估和优化业务分析模型; 数据标注工程师：本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，3-5年数据分析从业经验 数据标注工程师：精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据清洗、分析 数据标注工程师：能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系 数据标注工程师：抗压力强，责任心强，主动思考，具备沟通协调、闭环管理和推进能力。 数据标注工程师：朝九晚六、双休不是梦，弹性工作享自由 数据标注工程师：带薪年假，假期多多，幸福到腿软 数据标注工程师：不定期下午茶，美食与蛮腰可兼得 数据标注工程师：萌新培训，一路相伴成大佬 数据标注工程师：超年轻的活力战队，开放的工作氛围，快速晋升通道 数据标注工程师：其他福利：五险（入职购买）、不定期团建活动、餐补等 数据标注工程师：负责团队从0到1的搭建和管理，规划人员结构，支持公司地图兴趣点标注业务发展 数据标注工程师：独立承接并且运营所负责的项目，与需求方（产品/研发等）进行合作，并带领团队进行项目规划和达成 数据标注工程师：规划业务流程并进行优化，提升管理效率和业务指标 数据标注工程师：有效识别业务风险，提前作出预判和专项治理 数据标注工程师：负责团队人员管理，通过搭建人才梯队，提升人员能力，为业务持续提供高质量人才 数据标注工程师：本科以上学历，英语可以作为工作语言，有多文化背景工作经历者优先 数据标注工程师：至少1年及以上运营团队管理经验 数据标注工程师：业务导向，对地图/兴趣标注行业行业了解 数据标注工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据标注工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据标注工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据标注工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据标注工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据标注工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据标注工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据标注工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据标注工程师：负责集团数据平台产品建设，推动数据标准化、提升用户用数效率。包括用户调研、竞品分析、产品设计、复盘评估等工作环节 数据标注工程师：根据集团多角色用户的用数场景，抽象通用功能，形成数据解决方案。 数据标注工程师：参与埋点、指标等数据资产治理工作，以及对应的管理流程线上化工作，持续完善数据管理、数据治理的产品能力 数据标注工程师：协调内部产研资源、推动协同方共同落地方案，并负责产品的推广工作。 数据标注工程师：2年以上数据产品或B端工具产品经验，有流量埋点建设经验者优先 数据标注工程师：良好的逻辑思维能力、抽象能力 数据标注工程师：优秀的沟通、协调、推进能力，皮实、有执行力 数据标注工程师：SQL熟练，能够通过数据度量产品体验、效果 数据标注工程师：熟悉大数据相关技术，有数据研发背景者优先 数据标注工程师：学习并掌握运用公司数据分析产品datafocus进行数据处理、数据可视化以及数据分析 数据标注工程师：深入分析相应的商业领域数据，总结行业分析方法，撰写数据分析报告 数据标注工程师：根据数据分析实践开发相应的数据分析视频教程、数据分析专题教程 数据标注工程师：数字敏感、有敏锐的分析头脑、以及文字功底好者优先 数据标注工程师：负责面向全渠道线上线下业务的数据产品规划、设计，深入业务一线，结合业务场景，输出面向业务线的数据产品规划并落地实施，包括数据门户搭建、指标体系设计、数据看板、数据分析等; 数据标注工程师：与业务线产品紧密合作，制定与业务线相匹配的数据产品方案，输出高质量的产品文档，并协调和推动研发团队及合作部门按时完成产品研发，高质量上线，完成产品目标 数据标注工程师：对业务运营给予支持，通过数据分析定位业务发展问题，挖掘业务发展潜力 数据标注工程师：强烈的数据敏感度，能够利用数据工具，随时跟进产品的运行分析，持续优化 数据标注工程师：5-8年以上互联网产品经验，3-5年以上数据产品设计或分析经验，具备良好的数据敏感度、调研分析能力 数据标注工程师：目标导向，机构化思维，良好的沟通能力，推动能力，拥有强烈的责任心和合作精神 数据标注工程师：具有良好的洞察力，善于利用数据分析，以及场景分析等专业手段发现潜在用户需求 数据标注工程师：具有良好的项目落地与团队协作能力：能够组织跨团队协作、推动项目优质如期落地 数据标注工程师：对数字极其敏感，具有较强的商业和数据结合思路，同时有行业数据解决方案背景优先 数据标注工程师：具有很强的学习能力，能快速理解业务和数据 数据标注工程师：具有较强的自驱力，热衷于推动变革，能在压力下工作 数据标注工程师：做好人民银行、银保监会等外部监管统计报表制度研究与解读 数据标注工程师：组织监管数据自查及内部检查工作。通过SAS等数据分析工具，从检查视角开展监管数据分析挖掘，及时发现监管明细数据问题，定位问题源头。协调业务部门、技术部门推动监管数据源头整改工作。 数据标注工程师：做好监管数据挖掘应用，设计监管数据应用模型并做好常态化模型维护工作。 数据标注工程师：协助做好金融监管统计信息系统的建设，包括提出监管统计数据质量优化需求，组织开发测试。 数据标注工程师：本科及以上学历，统计、金融工程、会计、信息管理、计算机等相关专业优先 数据标注工程师：注册会计师、ACCA、CFA、数据分析师及其他相当任职资格之一者优先 数据标注工程师：能够熟练运用Office、SQL、Python、SAS等数据分析工具软件或语言者优先 数据标注工程师：35周岁以下：熟悉金融业务、监管报送、财会准则、有监管数据治理经验者优先 数据标注工程师：工作经验3年以上，至少3年以上金融、互联网、审计、咨询等相关领域专业工作经验 数据标注工程师：负责数据分析产品的需求分析与规划，产出高质量的产品设计文档 数据标注工程师：对上线后效果负责，推动产品持续改进 数据标注工程师：推动产品迭代优化，提升产品体验与分析能力 数据标注工程师：参与数据分析、智能化营销、标签画像、推荐、报表等方向的产品的探索与验证 数据标注工程师：5年以上数据产品经验，掌握BI大数据平台搭建相关理论 数据标注工程师：有通过数据分析改进产品的经验、优秀的产品需求设计能力、对原型与文档质量高 数据标注工程师：良好的沟通协作能力、数据洞察和逻辑思维能力、系统思考能力、迭代思维 数据标注工程师：敏锐洞见行业及业务痛点，并结合公司已有的数据能力以及未来的数据规划，为业务线输出带行业特性的大数据解决方案，辅助业务决策，赋能业务快速发展 数据标注工程师：抽象数据分析需求，形成数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本 数据标注工程师：参与数据治理体系的规划，完善数据平台建设，持续推进数据质量和使用效率的提升 数据标注工程师：针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据 数据标注工程师：持续关注市场数据产品动态，梳理最佳实践，推动产品持续迭代优化 数据标注工程师：本科及以上学历，五年以上产品、数据分析或设计工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先 数据标注工程师：良好的数据敏感度，善于利用数据分析和挖掘改善业务，以数据驱动业务 数据标注工程师：自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力 数据标注工程师：有良好的逻辑思维 数据标注工程师：负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作 数据标注工程师：熟悉并掌握图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强等图像处理能力 数据标注工程师：了解数据挖掘、数据预测、nlp处理等算法领域的知识 数据标注工程师：本科及以上学历，图像处理、计算机视觉为主等算法相关专业研究方向 数据标注工程师：熟练指数一种深度学习工具，例如TensorFlow,Keras,PyTorch,Mxnet等 数据标注工程师：能快速准确理解客户需求，并将客户数据驱动相关需求，合理转化为数据科学相关的解决方案，并能面向客户讲解沟通解决方案 数据标注工程师：作为对接服务大客户的主要负责人，统筹并协调公司内部团队，总体管理、把控算法模型相关项目运营，对客户满意度及项目利润负责 数据标注工程师：负责基于客户需求目标的数据算法框架制定，独立或者带领团队进行数据挖掘清洗、数据指标体系梳理、模型构建与测试等 数据标注工程师：快速熟悉业务相关的各种数据特征和逻辑（包括客户业务数据、公开数据和三方数据等），通过严谨的测试确定数据价值 数据标注工程师：通过应用数据挖掘和机器学习等技术实现数据分析服务和业务部门之间良性互动来实现数据业务模型（包括风控、预测、用户增长等），并监控跟进模型优化 数据标注工程师：通过专业的数据化工作方式，引导和指导业务部门及客户提供详细的数据化业务见解，以提高其业务关键绩效和总体业务表现。 数据标注工程师：学历背景: 数据标注工程师：经验背景: 数据标注工程师：专业能力: 数据标注工程师：软性能力: 数据标注工程师：负责公司业务数据统计分析，提出业务优化及管理改进建议，为公司业务决策和管理提供数据支持 数据标注工程师：根据用户行为数据进行业务分析，帮助业务快速提升 数据标注工程师：建设业务分析模型，不断评估和优化业务分析模型; 数据标注工程师：本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，3-5年数据分析从业经验 数据标注工程师：负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作 数据标注工程师：熟悉并掌握图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强等图像处理能力 数据标注工程师：了解数据挖掘、数据预测、nlp处理等算法领域的知识 数据标注工程师：本科及以上学历，图像处理、计算机视觉为主等算法相关专业研究方向 数据标注工程师：熟练指数一种深度学习工具，例如TensorFlow,Keras,PyTorch,Mxnet等 数据标注工程师：负责数据分析产品的需求分析与规划，产出高质量的产品设计文档 数据标注工程师：对上线后效果负责，推动产品持续改进 数据标注工程师：推动产品迭代优化，提升产品体验与分析能力 数据标注工程师：参与数据分析、智能化营销、标签画像、推荐、报表等方向的产品的探索与验证 数据标注工程师：5年以上数据产品经验，掌握BI大数据平台搭建相关理论 数据标注工程师：有通过数据分析改进产品的经验、优秀的产品需求设计能力、对原型与文档质量高 数据标注工程师：良好的沟通协作能力、数据洞察和逻辑思维能力、系统思考能力、迭代思维 数据标注工程师：敏锐洞见行业及业务痛点，并结合公司已有的数据能力以及未来的数据规划，为业务线输出带行业特性的大数据解决方案，辅助业务决策，赋能业务快速发展 数据标注工程师：抽象数据分析需求，形成数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本 数据标注工程师：参与数据治理体系的规划，完善数据平台建设，持续推进数据质量和使用效率的提升 数据标注工程师：针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据 数据标注工程师：持续关注市场数据产品动态，梳理最佳实践，推动产品持续迭代优化 数据标注工程师：本科及以上学历，五年以上产品、数据分析或设计工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先 数据标注工程师：良好的数据敏感度，善于利用数据分析和挖掘改善业务，以数据驱动业务 数据标注工程师：自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力 数据标注工程师：有良好的逻辑思维 数据标注工程师：学习并掌握运用公司数据分析产品datafocus进行数据处理、数据可视化以及数据分析 数据标注工程师：基于公司业务构建数据分析体系，包括经分/BI报表搭建、常规数据分析指标、框架和模板制作等 数据标注工程师：统筹大数据体系建设，包括但不限于埋点、数仓建模、实时数仓、数据分析应用、数据管理和运维等 数据标注工程师：负责监控公司日常运营与重点数据指标，及时预警并输出分析报告 数据标注工程师：能够深入业务挖掘应用场景，数据化驱动用户增长、活动运营等，发挥数据的业务价值 数据标注工程师：从数据角度有力支撑上游产品线、项目线的数据产品功能 数据标注工程师：关注数据领域的技术变革，积极推动数据技术更新迭代。 数据标注工程师：本科以上学历，5年以上数据分析工作经验，有数字音乐平台数据体系建设经验的加分 数据标注工程师：熟练掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识 数据标注工程师：对数据价值探索充满热情，业务理解和抽象能力佳，能快速分析和理解问题 数据标注工程师：拥有积极主动的业务服务工作意识，数据体系规划落地行动力佳 数据标注工程师：负责构建量化交易与算法业务关键数据指标监测看板，并保持各体系的持续优化与迭代更新 数据标注工程师：参与量化工具及策略服务的运营和推广工作，指导分支机构服务客户 数据标注工程师：对客户画像及偏好有探索兴趣，协助数字化营销的分析、推动、复盘等工作 数据标注工程师：根据业务需求进行数据分析、可视化分析、数据专题分析等工作。 数据标注工程师：本岗位为外包岗位。***本科或以上学历，金融、数理、计算机、统计学等相关专业优先考虑 数据标注工程师：熟悉数据库操作语言（SQL），精通Office和Python 数据标注工程师：熟悉国内金融市场，对常见量化工具和量化策略有一定的理解 数据标注工程师：逻辑清晰，具备较强的沟通协作，执行能力 数据标注工程师：具备较强的学习能力，抗压能力。 数据标注工程师：根据业务需求，对业务数据、理赔数据等进行挖掘、统计以及分析。 数据标注工程师：根据部门需求，建立、维护数据库，对具体业务模式进行测算、分析及评估。 数据标注工程师：负责业务常用数据的日常运维，例如：常用数看板度的维护、相关优化建议收集，推动数据看板持续优化等 数据标注工程师：协助沟通内部法务、产品、研发、运营、合规等部门，协助推进重大项目进展; 数据标注工程师：协助领导交代的其他部门事项。 数据标注工程师：精通SQL，能独立提取分析所需数据 . 数据标注工程师：根据采集规则完成上市公司研究报告采集数据 数据标注工程师：审核，分析，完善采集规则。 数据标注工程师：完成上级布置的其他数据修复工作 数据标注工程师：认真、细心，能够承担一定阶段的简单重复工作 数据标注工程师：具有良好的沟通能力和理解能力 数据标注工程师：通过对B&C端数据分析，结合数据分析结果和城市特性，制定相应策略，影响B&C端行为，从而挖掘出城市业务增长点 数据标注工程师：负责城市群数据分析&指标监控，结合数据分析结果和城市特性，洞察业务机会点和问题点 数据标注工程师：对城市规模&运能指标负责，关注城市司机生态和订单漏斗，制定相应策略，促进城市业务增长及供需稳定。 数据标注工程师：负责城市资源投放规划与管理，根据具体问题制定B/C端策略，关注活动ROI及整体补贴率，对运能效率指标负责，促进城市业务增长及供需稳定。 数据标注工程师：负责城市群核心项目的统筹和跟进，涉及跨部门沟通与协调以及司服管理。 数据标注工程师：本科及以上学历，2年及以上互联网相关工作经历（具备出行行业经验者优先）或专业数据分析工作经历，熟练使用excel、SQL等数据分析工具 数据标注工程师：具备良好的数据敏感度，能够通过Tableau、Power BI等进行数据可视化者优先 数据标注工程师：基于大数据平台，提取、处理业务数据，进行数据分析和数据挖掘 数据标注工程师：用户行为和偏好分析，构建用户路径模型 数据标注工程师：产品推荐算法的开发与实现 数据标注工程师：配合研发完成业务埋点、数仓建设与数据可视化工作。 数据标注工程师：数据中台相关产品（如：智慧城市）的原型设计、需求调研。 数据标注工程师：数据中台相关PRD编写 数据标注工程师：协助产品市场材料（售前）材料编写。 数据标注工程师：和交付团队合作，协助完成产品开发过程的需求指导。 数据标注工程师：从事过业务分析，数据中台产品经理等岗位的工作 数据标注工程师：熟悉了解行业数据中台建设需求，包括数据采集需求、数据指标、数据治理需求等 数据标注工程师：熟悉使用Axure RP、墨刀等原型设计工具。 数据标注工程师：负责大数据方向的架构设计，结合实际业务情况进行技术选型 数据标注工程师：负责数据仓库的架构设计、数据模型设计、数据库性能优化等全流程数据库管理工作 数据标注工程师：深入研究大数据相关技术和产品、保持技术创新，跟进业内先进技术 数据标注工程师：负责大数据中台产品得规划和设计开发，参与数据开发规范制定。 数据标注工程师：有过数据中台设计和实施经验，熟悉数据中台理念和搭建方式者优先 数据标注工程师：6年以上数据相关工作经验，参与过大型数据仓库架构设计、模型设计者优先 数据标注工程师：对Hadoop生态下的大数据体系有深入认识，对Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka、ES等有实际应用研发经验 数据标注工程师：很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力 数据标注工程师：根据采集规则完成上市公司研究报告采集数据 数据标注工程师：审核，分析，完善采集规则。 数据标注工程师：完成上级布置的其他数据修复工作 数据标注工程师：认真、细心，能够承担一定阶段的简单重复工作 数据标注工程师：具有良好的沟通能力和理解能力 数据标注工程师：汽车行业数据研究专项方案提供和数据项目落地实施，交付具有深刻洞察的结果 数据标注工程师：和数据分析师、产研团队合作完成两个自研数据产品的业务模型定义、算法确定&数据验证，推动新功能迭代升级 数据标注工程师：关注汽车行业及营销数据应用的最新趋势，与团队一起探索可能的新产品或解决方案，并快速试错，跑通MVP。 数据标注工程师：3~5年汽车行业咨询、市场研究工作经验，有大数据研究咨询经验优先 数据标注工程师：知名研究咨询公司、数据技术公司任职高级研究/咨询经理及以上级别 数据标注工程师：过往经历集中在用户洞察、产品品牌研究、行业研究、营销数字化转型等相关领域 数据标注工程师：对移动互联网、大数据、汽车行业有深刻理解和足够的热情 数据标注工程师：负责从拉新—>用户生命周期运营—>Pro会员的全链路用户增长分析，包括促活促转和价值提升 数据标注工程师：基于业务理解和数据分析，帮助业务制定用户增长策略，包括渠道、玩法、商品、落地页等，推动A/B 测试工具的完善及在渠道投放上的应用，精细化增长运营 数据标注工程师：紧跟业务变化，在关键决策点进行深入分析，为业务策略制定、效果评估和策略优化提供建议支持 数据标注工程师：定期进行业务的综合性诊断，发现业务问题和风险，并深入剖析，以定位问题本质，探查改善方向，推动业务优化 数据标注工程师：数学、 统计学、经济学、计算机等相关专业，本科及以上学历 数据标注工程师：3年以上数据分析工作经验，零售、电商行业背景优先，有用户增长数据分析经验优先 数据标注工程师：对数据敏感， 具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力和沟通协调能力 数据标注工程师：具有探索精神，从数据中发现问题和机会点以支持经营决策 数据标注工程师：责任心强，细致认真，能承受较强的工作压力，热爱数据分析工作 数据标注工程师：负责对银行客户的需求进行分析，编写SQL脚本 数据标注工程师：进行数据仓库系统的代码开发、功能测试及实施和维护 数据标注工程师：与其他系统团队进行沟通，确定数据集成技术方案 数据标注工程师：本科以上学历，学信网可查，熟悉同业业务优先; 数据标注工程师：3年以上数据开发经验，熟练掌握存储过程，SQL脚本，能够编写高效SQL脚本 数据标注工程师：熟悉面向数据仓库和数据集市的数据开发 数据标注工程师：思维清晰敏捷，逻辑分析能力强，具有良好的语言和书面表达能力 数据标注工程师：参与数据架构规划和设计，维护银行数据架构布局，推进银行数据中台建设 数据标注工程师：参与项目数据架构、数据模型的设计，确保项目建设满足架构原则、规范和标准，为项目建设提供数据架构设计的支持 数据标注工程师：负责推进业务术语、数据标准的梳理和制定、银行数据资产管理、数据质量管理等工作 数据标注工程师：负责数据标准执行的指导、监督和检查 数据标注工程师：根据业务需求，对业务数据、理赔数据等进行挖掘、统计以及分析。 数据标注工程师：根据部门需求，建立、维护数据库，对具体业务模式进行测算、分析及评估。 数据标注工程师：负责业务常用数据的日常运维，例如：常用数看板度的维护、相关优化建议收集，推动数据看板持续优化等 数据标注工程师：协助沟通内部法务、产品、研发、运营、合规等部门，协助推进重大项目进展; 数据标注工程师：协助领导交代的其他部门事项。 数据标注工程师：精通SQL，能独立提取分析所需数据 . 数据标注工程师：负责搭建社区生态运营指标体系，监控和优化各个流程环节，完善数据归因体系 数据标注工程师：结合社区治理的策略方向，设计行之有效的评估方式，并输出可行性改进的建议 数据标注工程师：在数据中挖掘规律，通过数据分析、数据工具主动驱动产品、策略和模型改进，推进分析结果落地 数据标注工程师：与策略研究团队配合，完成重要社区决策研究产出，为社区业务重大决策提供数据支持 数据标注工程师：本科及以上学历，数学、统计学相关专业优先 数据标注工程师：3年以上数据分析经验，有产品、运营相关数据分析经验者优先 数据标注工程师：熟练使用SQL/Python/R/excel/Tableau等数据分析和统计分析工具 数据标注工程师：了解数仓项目的设计和搭建，对相关模型/推荐与数据结合有较深的理解 数据标注工程师：基于大数据平台，提取、处理业务数据，进行数据分析和数据挖掘 数据标注工程师：用户行为和偏好分析，构建用户路径模型 数据标注工程师：产品推荐算法的开发与实现 数据标注工程师：配合研发完成业务埋点、数仓建设与数据可视化工作。 数据标注工程师：根据采集规则完成上市公司研究报告采集数据 数据标注工程师：审核，分析，完善采集规则。 数据标注工程师：完成上级布置的其他数据修复工作 数据标注工程师：认真、细心，能够承担一定阶段的简单重复工作 数据标注工程师：具有良好的沟通能力和理解能力 数据标注工程师：根据业务线需求，进行数据相关的处理及分析工作，提供有价值的分析结果 数据标注工程师：参与数据产品的需求定义、试算验证、计算及可视化方案确认等工作，深入挖掘数据价值，与产研团队一起推进数据产品的迭代升级 数据标注工程师：维护数据产品生产线，对数据出现的问题及时发现，按期按质保证数据运行。 数据标注工程师：本科以上学历，统计学，应用数学等相关专业，理科+商科结合教育优先 数据标注工程师：3年以上数据分析工作经验，SQL熟练使用，SPSS、Python等工具熟练使用 数据标注工程师：具有很强的自驱力，积极主动思考，愿意为更优的结果投入精力不断尝试 数据标注工程师：数据和业务敏感度高，能够运用创新且实用的分析方法解决复杂的商业问题 数据标注工程师：负责公司数据平台建设，包括数据仓库、数据集市、数据模型的设计与开发等相关工作 数据标注工程师：负责为业务系统提供数据支持，为业务人员提供数据统计分析服务 数据标注工程师：负责数据模型和指标体系建设。 数据标注工程师：硕士及以上学历，计算机或者相关专业优先 数据标注工程师：3年以上软件开发经验，熟练掌握ORACLE、MYSQL等主流关系数据库 数据标注工程师：熟悉数据治理，数据质量保障、数据生命周期管理、数据安全相关的方法论与最佳实践 数据标注工程师：有基金、券商、银行相关工作经验者优先 数据标注工程师：具备良好的学习能力、解决问题能力 数据标注工程师：负责中心数据产品架构的梳理 数据标注工程师：负责商品、内容等新方向的探索 数据标注工程师：负责探索数据赋能业务的机会点，并且推动目标达成 数据标注工程师：负责数据产品的内外部商业化 数据标注工程师：负责参与公司的数据架构的讨论和决策。 数据标注工程师：汽车行业数据研究专项方案提供和数据项目落地实施，交付具有深刻洞察的结果 数据标注工程师：和数据分析师、产研团队合作完成两个自研数据产品的业务模型定义、算法确定&数据验证，推动新功能迭代升级 数据标注工程师：关注汽车行业及营销数据应用的最新趋势，与团队一起探索可能的新产品或解决方案，并快速试错，跑通MVP。 数据标注工程师：3~5年汽车行业咨询、市场研究工作经验，有大数据研究咨询经验优先 数据标注工程师：知名研究咨询公司、数据技术公司任职高级研究/咨询经理及以上级别 数据标注工程师：过往经历集中在用户洞察、产品品牌研究、行业研究、营销数字化转型等相关领域 数据标注工程师：对移动互联网、大数据、汽车行业有深刻理解和足够的热情 数据标注工程师：负责大数据方向的架构设计，结合实际业务情况进行技术选型 数据标注工程师：负责数据仓库的架构设计、数据模型设计、数据库性能优化等全流程数据库管理工作 数据标注工程师：深入研究大数据相关技术和产品、保持技术创新，跟进业内先进技术 数据标注工程师：负责大数据中台产品得规划和设计开发，参与数据开发规范制定。 数据标注工程师：有过数据中台设计和实施经验，熟悉数据中台理念和搭建方式者优先 数据标注工程师：6年以上数据相关工作经验，参与过大型数据仓库架构设计、模型设计者优先 数据标注工程师：对Hadoop生态下的大数据体系有深入认识，对Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka、ES等有实际应用研发经验 数据标注工程师：很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力 数据标注工程师：负责从拉新—>用户生命周期运营—>Pro会员的全链路用户增长分析，包括促活促转和价值提升 数据标注工程师：基于业务理解和数据分析，帮助业务制定用户增长策略，包括渠道、玩法、商品、落地页等，推动A/B 测试工具的完善及在渠道投放上的应用，精细化增长运营 数据标注工程师：紧跟业务变化，在关键决策点进行深入分析，为业务策略制定、效果评估和策略优化提供建议支持 数据标注工程师：定期进行业务的综合性诊断，发现业务问题和风险，并深入剖析，以定位问题本质，探查改善方向，推动业务优化 数据标注工程师：数学、 统计学、经济学、计算机等相关专业，本科及以上学历 数据标注工程师：3年以上数据分析工作经验，零售、电商行业背景优先，有用户增长数据分析经验优先 数据标注工程师：对数据敏感， 具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力和沟通协调能力 数据标注工程师：具有探索精神，从数据中发现问题和机会点以支持经营决策 数据标注工程师：责任心强，细致认真，能承受较强的工作压力，热爱数据分析工作 数据标注工程师：熟悉Hadoop平台，熟悉hive、flink、hbase、impala、Kafka、spark、ES等大数据组件中的一种或多种，有hive、spark调优经验。 数据标注工程师：熟悉java、Python、scala、R等一门或多门编程语言，熟悉linux系统常用命令，熟悉shell。 数据标注工程师：具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验 数据标注工程师：熟悉Oracle、MYSQL等数据库，有较强的SQL编程能力和良好的编程习惯，熟练进行表、视图、存储过程、函数等的设计编写 数据标注工程师：负责全渠道用户运营平台项目子项目大数据数仓、标签体系、指标体系的开发工作 数据标注工程师：负责战略与数据智能团队日常数据需求的开发工作 数据标注工程师：构建全面的能反映业务线发展健康度的关键指标体系，搭建数据看版，及时发现与定位业务问题 数据标注工程师：通过专题分析，对关键业务问题进行深入分析，撰写分析报告，为相关业务团队提供业务决策支持 数据标注工程师：负责SaaS产品和运营相关的数据分析工作 数据标注工程师：能够深刻理解业务场景，提炼反映产品功能，运营效果等数据指标，挖掘数据价值，赋能产品和业务团队 数据标注工程师：统计学、数学、信息技术、商业分析相关专业，3年以上互联网平台分析相关工作经历 数据标注工程师：对数据运营、产品运营或者SaaS工具有一定相关经验及深入理解 数据标注工程师：良好的商业理解力和数据敏感度，熟练运用SQL，能从海量数据提炼核心数据指标 数据标注工程师：熟练使用至少一种数据挖掘工具（R、SAS、python等） 数据标注工程师：良好的沟通能力，有丰富的跨部门项目经验 数据标注工程师：数据资产管理、数据质量问题跟踪处理。 数据标注工程师：参与公司数据治理和数据资产管理平台建设 数据标注工程师：负责审核所有项目的数据标准执行，推动公司级数据标准的迭代更新 数据标注工程师：参与数据治理各领域管理办法、标准的制定，负责公司级数据标准落地情况的检查 数据标注工程师：协调业务、开发、运维等各条线开展数据治理整改措施制定，推动数据质量持续提升 数据标注工程师：数据质量问题特别是监管专项数据质量问题的跟踪处理 数据标注工程师：***本科**或以上学历、IT类、数学类、统计类、经济类等专业 数据标注工程师：具有保险业务经验优先 数据标注工程师：五年以上工作经验，并具有保险业务经验 数据标注工程师：SQL基础扎实，具有SQL开发经验，熟悉ETL，数据仓库 数据标注工程师：具有人身险数据标准管理 数据标注工程师：对保险新契约、保全、理赔等有一定的了解，具有较强的问题沟通、工作协调能力 数据标注工程师：围绕全链路的数据管理及应用场景，负责设计构建企业级客户数据中台的具体模块及功能，满足客户需求，具备通用且可开发可拓展的产品架构 数据标注工程师：梳理客户方、业务方及驰骛生态内其它产品的数据需求，从中抽象出产品框架和功能 数据标注工程师：负责撰写产品功能设计的PRD文档、产品原型图、用户手册、验收文档等产品文档交付物，定期维护更新产品路线图及需求池 数据标注工程师：进行跨团队跨部门沟通协作，组织和推动UED、工程师、QA等资源，确保产品迭代落地 数据标注工程师：负责对内产品新特性发布及产品培训。必要时，协助其他部门同事为客户进行产品特性介绍及产品操作演示 数据标注工程师：行业市场调研，深入了解行业及竞品情况，产出调研报告，转化并制定产品未来发展方向及计划。 数据标注工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机专业优先 数据标注工程师：5年以上数据产品相关经验（能力优秀者3-5年经验也可），具有数据中台、大数据平台产品经验者优先，了解Hadoop、HBase、Flink等开源大数据技术者加分 数据标注工程师：具备大数据领域相关知识体系，如：数据开发、数据质量、数据安全、数据服务、机器学习、数据资产管理等 数据标注工程师：思维严谨，逻辑性强，学习能力强，有较强的抽象能力 数据标注工程师：*****本科及以上学历，计算机及其相关专业; 数据标注工程师：掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Spark/Flink及云原生技术体系等 数据标注工程师：能够使用Python和Java语言进行开发，熟悉高性能数据服务体系研发 数据标注工程师：深刻理解地产行业采购领域相关的业务逻辑和场景，独立完成数据产品的整体研究、规划、设计和兑现 数据标注工程师：把握产品的整体进度，协调内外部资源，推动项目进展，达成产品目标 数据标注工程师：参与整个产品的生命周期，根据用户分析和行业需求制定平台和产品更新迭代方案，提升产品竞争力 数据标注工程师：对产品的各项运营指标负责，对运营的盈利目标负责，最终为产品成功负责。 数据标注工程师：5年以上产品规划和产品设计工作经验，具备2年以上商业化数据产品经验及平台模式产品经验者优先，熟悉敏捷开发模式 数据标注工程师：优秀的产品策划能力，熟悉互联网产品从0-1整体实现过程，包括从需求分析到产品上线，深刻理解用户需求，对产品设计和交互有丰富的经验积累 数据标注工程师：优秀的文档撰写能力，熟练掌握和使用各种系统工具，如Axure、mockplus、adobe XD、墨刀等需求管理及界面原型工具，擅长PPT 数据标注工程师：对于数据有较强敏感度，具有较强逻辑分析能力和互联网运营sense，具备强烈的商业敏感度和目标感 数据标注工程师：负责搜索模型训练与测试数据的标注项目运营，以帮助优化平台搜索结果为最终目的与导向 数据标注工程师：与搜索研发、搜索PM、标注团队紧密对接，推动数据标注需求的落地和执行 数据标注工程师：产出并优化项目标准、SOP及对应培训计划，不断优化项目流程 数据标注工程师：通过数据分析，及时反馈问题，针对性提出解决方案，确保项目各项指标符合预期 数据标注工程师：与世界各国的同事紧密合作。 数据标注工程师：本科及以上学历 数据标注工程师：语言能力：越南语和英语均能作为工作语言。持有英语CET-6证书。越南语专业/拥有越南语语言能力证书/有海外工作留学经历优先 数据标注工程师：了解搜索引擎，熟悉社交媒体平台。有搜索业务相关经验者优先 数据标注工程师：具有良好的逻辑分析、沟通表达能力，善于灵活思考，有项目管理经验者优先 数据标注工程师：有国际化运营经验，熟悉海外用户的互联网使用习惯优先 数据标注工程师：学习理解能力强，抗压能力强，有较强的责任心 数据标注工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析 数据标注工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析 数据标注工程师：学历背景： 数据标注工程师：经验背景： 数据标注工程师：岗位能力： 数据标注工程师：深入理解服务体验及绩效业务，挖掘业务痛点，分析和管理需求，建设数据产品，达成业务目标 数据标注工程师：抽象业务模型，构建数据仓库，建设并管理业务指标体系 数据标注工程师：绩效方向数据应用前后台功能的产品设计和项目管理，以及面向各类业务角色的用户运营 数据标注工程师：绩效方向以及上游依赖数据源的数据治理，包括流程规范建设及落地执行 数据标注工程师：在工作中沉淀业务分析和产品建设思路，提取业务需求共性，优化数据产品解决方案 数据标注工程师：大学本科及以上学历 数据标注工程师：3年及以上数据产品工作经验，熟悉数据建设全流程 数据标注工程师：有较好的跨部门沟通能力与协作意识 数据标注工程师：有较好的用户视角以及服务业务的意愿 数据标注工程师：责任心强，长期有耐心，与业务共同成长 数据标注工程师：有服务体验或绩效方向经验 数据标注工程师：优秀的沟通协调能力和拿结果能力 数据标注工程师：服务体验是美团核心战略之一 数据标注工程师：客服的薪资支出是服体部门的主要成本支出，客服绩效本质是服体部门重要的经营管理工具 数据标注工程师：负责流量增值相关的运营数据分析 数据标注工程师：建立并完善业务相关监控指标体系，负责运营策略效果跟踪分析，为策略迭代提供数据支持并保障策略部署落地 数据标注工程师：通过业务专题分析模式，对业务问题进行拆解，沉淀分析思路及框架，提炼数据产品需求，并与技术团队协作推进产品、策略落地; 数据标注工程师：定期进行业务经营状况分析，发现业务问题和优化点，为运营决策提供参考。 数据标注工程师：***本科及以上学历，应用统计专业背景优先 数据标注工程师：3年及以上互联网相关行业的数据分析、商业分析BA、及BI相关经验者优先 数据标注工程师：良好的商业思维和沟通能力，能独立开展分析项目，解决特定业务问题 数据标注工程师：强烈的责任感、踏实的工作态度和广阔的业务视野 数据标注工程师：熟悉Gio埋点相关业务优先 数据标注工程师：逻辑清晰，注重细节 数据标注工程师：*****本科及以上学历，计算机及其相关专业; 数据标注工程师：掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Spark/Flink及云原生技术体系等 数据标注工程师：能够使用Python和Java语言进行开发，熟悉高性能数据服务体系研发 数据标注工程师：整体分析和规划新一代大数据平台的演进趋势、产品竞争力、核心功能以及产品演进路径，确保所负责的产品在B端市场竞争力以及行业优势 数据标注工程师：根据业务发展需要，规划创新产品的需求分析、市场研究、产品设计、上线运营、用户分析和体验优化等产品开发工作，负责从业务调研、需求分析到实现过程、产品发布的整个流程 数据标注工程师：负责制定项目开发计划，负责把控产品推进进度、协调突发问题与质量管理工作。 数据标注工程师：收集市场反馈与用户行为及关键需求，不断改进产品质量和用户体验，提升产品的客户满意度以及市场占有率 数据标注工程师：本科及以上学历，8年以上产品经理类工作经验，具备至少3年数据类产品研发背景 数据标注工程师：熟悉hadoop体系，热爱大数据平台以及数据库相关的产品，至少负责过1个以上此类产品的设计和管理 数据标注工程师：熟练使用原型设计工具Axrue，MS Office、Visio、MindManger等办公软件 数据标注工程师：较强的逻辑思维、换位思考能力能准确把握需求，主动规划产品 数据标注工程师：具有较强的书面表达能力和口头沟通能力，能够与客户、开发人员顺畅交流，并能够制定规划、梳理产品核心能力、对外确定产品商业模式和销售推广方式、赢得客户认可 数据标注工程师：构建全面准确的指标体系，能够反映业务的运行状态，并通过监控该指标体系，及时发现并定位问题 数据标注工程师：通过专题性分析，能够主动发现业务存在的一些问题，并推进解决，或通过深入分析，能够给出更好的优化建议，并跟进建议的落地和效果评估 数据标注工程师：将关键分析思路或者框架产品化，并推进产品化进程 数据标注工程师：与业务团队保持密切合作，做好决策支持的同时，能够发现业务痛点和机会点 数据标注工程师：本科及以上学历，统计学、数学专业优先 数据标注工程师：有3年以上数据分析经验，熟悉社区内容分析、电商分析者优先 数据标注工程师：熟练操作数据提取、处理和分析软件，如SQL/Hql、Excel、R、SPSS等 数据标注工程师：有良好的数据敏感度，能够及时发现数据异常，并分析数据异常的原因 数据标注工程师：深刻理解地产行业采购领域相关的业务逻辑和场景，独立完成数据产品的整体研究、规划、设计和兑现 数据标注工程师：把握产品的整体进度，协调内外部资源，推动项目进展，达成产品目标 数据标注工程师：参与整个产品的生命周期，根据用户分析和行业需求制定平台和产品更新迭代方案，提升产品竞争力 数据标注工程师：对产品的各项运营指标负责，对运营的盈利目标负责，最终为产品成功负责。 数据标注工程师：5年以上产品规划和产品设计工作经验，具备2年以上商业化数据产品经验及平台模式产品经验者优先，熟悉敏捷开发模式 数据标注工程师：优秀的产品策划能力，熟悉互联网产品从0-1整体实现过程，包括从需求分析到产品上线，深刻理解用户需求，对产品设计和交互有丰富的经验积累 数据标注工程师：优秀的文档撰写能力，熟练掌握和使用各种系统工具，如Axure、mockplus、adobe XD、墨刀等需求管理及界面原型工具，擅长PPT 数据标注工程师：对于数据有较强敏感度，具有较强逻辑分析能力和互联网运营sense，具备强烈的商业敏感度和目标感 数据标注工程师：本科以上学历，5年以上的互联网相关工作经验 数据标注工程师：精通Java开发，熟悉 Springboot，Hibernate，Mybatis等一项或多项框架技术 数据标注工程师：熟悉至少一种脚本语言，如Python，Shell等，熟悉Linux系统开发环境 数据标注工程师：熟悉常见的数据库技术，如Mysql，MongoDB，Redis，熟练使用SQL进行数据业务分析 数据标注工程师：熟悉Hadoop，Mapreduce，Hive，Hbase，Spark，Flink，Kafka，OLAP 等大数据架构中的一项或多项技术，并理解其运行机制及原理 数据标注工程师：负责大数据领域方案制定，包括需求调研、方案制定、团队组建、协调各方资源，推动并确保项目顺利落地、实施 数据标注工程师：负责方案制定在数据技术领域包括并不限于，项目中大数据领域技术栈制定、数据架构和模型建设，包括数据分析架构设计、数据接口设计、ETL架构设计、BI展示架构设计，以及开发工具选型和使用 数据标注工程师：负责方案制定在数据治理领域包括但不限于，例如：元数据和主数据的建模方案、管理方案、标准、质量等 数据标注工程师：负责项目大数据领域的基础架构设计，技术开发工作中核心模块的代码编写、测试以及复杂度高的代码集成 数据标注工程师：关注大数据领域技术发展，对团队其他成员提供技术上的指导和支持，带领团队攻克技术难题 数据标注工程师：对内外进行汇报时，负责大数据领域的工作汇报。 数据标注工程师：5年以上大数据相关开发经验，2年以上大型数仓/湖仓架构和落地经验，主导过大型数仓的数据治理工作 数据标注工程师：精通大数据相关主流技术栈，深入使用过阿里云大数据相关产品，例如MaxCompute、EMR等 数据标注工程师：清晰的了解大数据相关技术栈的底层运作原理，能够计算项目中各种情况下的时间、空间复杂度，准确的从技术栈根源上解决瓶颈问题 数据标注工程师：优秀的逻辑能力，良好的职业道德和工作态度，良好的沟通界面能够主导与客户交流沟通，极强的责任心和团队协作精神 数据标注工程师：3年以上Java开发经验，深入了解Core Java底层运作方式，对虚拟机工作原理、字节码编码、内存管理、类库代码有清晰认识的优先 数据标注工程师：对数据结构、操作系统、计算机组成原理、软件工程有深入了解的优先 数据标注工程师：对算法有深刻认识，长期保持练习的优先 数据标注工程师：负责制定数据领域技术规范。 数据标注工程师：负责制定、评审数据标准。 数据标注工程师：负责参与公司数据治理战略、数据架构的规划及制定，并组织实施落地。 数据标注工程师：负责数据治理领域中元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据分类分级管理、数据全生命周期管理相关工作及系统建设。 数据标注工程师：负责数据应用及管理类需求的分析和评估，对数据情况进行调研、分析，提供数据管理解决方案。 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机、数学相关专业5年以上的数据类系统开发经验，有金融行业（保险、银行等）数据类系统开发经验者及数据架构设计者优先。 数据标注工程师：对数据治理领域的发展有深刻理解。 数据标注工程师：在数据集成、数据标准、数据质量管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私保护等数据管理领域有深刻理解和重大项目实施经验。 数据标注工程师：有较强的方案整合能力和报告编制能力，能独立统筹负责项目，有重大项目方案需求实施及落地经验。 数据标注工程师：负责搭建集团和事业部的报表体系，支撑业务部门的报表开发需求 数据标注工程师：深入理解业务，梳理抽象业务的核心逻辑、关键指标、建立数据指标体系，根据业务的需要对数据进行多维度的分析、汇总、诊断，支撑业务团队工作 数据标注工程师：与业务部门保持良好的沟通，充分理解其数据方面的核心诉求，并提出具体、可落地的方案，解决业务痛点、推动业绩增长。 数据标注工程师：本科以上学历，五年以上数据分析工作经验，熟悉跨境基础设施（仓储、物流）业务知识 数据标注工程师：熟练掌握SQL，熟悉数据仓库和ETL基本理论，精通Tableau、FineReport等常用的BI工具，具备数据挖掘经验优先 数据标注工程师：具有良好的商业增长意识，理解业务增长关键因素，具备较强的数据分析能力及策略制定能力 数据标注工程师：深入理解企业价值链业务协同与数据关系，负责企业数据架构设计、主数据（客户、产品、组织）服务完善建设，推动各业务体系数据拉通 数据标注工程师：负责数据中台完善建设，推动领域数据资产构建，统一数据标准，推动数据治理，提升数据质量 数据标注工程师：负责数据服务产品的规划、设计与产品生命周期管理 数据标注工程师：建立与完善数据采集、标签、指标分析、可视化分析体系，提供有驱动力的数据分析与洞察数据服务类产品，并推动方案落地 数据标注工程师：规划与设计数据服务产品原型，带领数据开发团队协同业务部门进行数据服务产品的落地与运营。 数据标注工程师：本科及以上学历，5年以上互联网行业数据产品工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先 数据标注工程师：熟悉数据仓库、市场主流数据分析产品，对数据管理、数据建模、数据分析等方面有深刻的理解，熟悉SQL、PYTHON 数据标注工程师：对数据敏感，有较强的逻辑性和业务理解能力、数据分析能力，有面向业务进行数据产品设计的能力，具备一定的自主数据处理能力 数据标注工程师：有用户产品全流程和用户画像、用户生命周期体系标签设计、移动BI产品经验优先 数据标注工程师：业务职能对接。负责公司供应链线条的业务数据收集和梳理，基于业务部门的数据分析需求，完成数据分析建模，输出数据分析成果，支撑业务部门的数据运营监控和决策支持工作。 数据标注工程师：日常工作重点。对口供应链业务线条的BI数据应用需求收集，产品化功能需求的梳理，产品规划，系统原型PRD的设计编写，产品版本计划管理的工作。 数据标注工程师：聚焦业务重心。密切保持与业务部门负责人、业务需求分析团队、供应商管理运营团队等干系人的常态有效沟通，从“战略定位、经营目标、工作重心、业务痛点、跨部门职能间分工协作的焦点矛盾”等几个方面进行抽象和归类，最终转译成IT团队能理解的产品需求。 数据标注工程师：主导IT产品需求排期。准确把握全局规划与日常例行功能优化的轻重缓急之间的关系，确保大项目、小需求都能穿插推进，合理使用研发和测试等IT资源。 数据标注工程师：推进需求落地。建立和持续提升与BI大数据、前后端研发、测试、UED等技术团队以及业务部门上下层之间的协作关系，从容应对PRD评审、需求答疑、需求变更、计划与进度反馈、异常与风险识别等IT项目管理过程中的全流程。 数据标注工程师：日常运营监控。关注和初步排查IT系统生产环境的异常，并初步判定结果快速协调资源排查和处理异常。 数据标注工程师：关注技术导向和成果转化。及时研究、学习BI领域的技术趋势和应用场景，学习掌握关键技能，并进行技术沉淀和内化，进行团队内的梯队能力培养。 数据标注工程师：学历和履历要求：本科以上学历，5年以上BI数据分析应用、决策运营监控领域的产品规划、需求分析或项目管理工作经验，有过BI数据分析类研发项目的技术研发工作经验者优先 数据标注工程师：行业经验要求：有过ERP、MRP、SRM、CRM、SAP等领域IT系统研发、实施工作经验者优先，有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先 数据标注工程师：思维逻辑：具备敏锐的数据感知能力和良好的业务抽象能力，深刻理解IT系统对业务体系化、流程化的切入点，认清每件事情的表象和本质。 数据标注工程师：沟通表达能力：能在小组讨论、方案陈述、用户调研、PRD评审等场景，倾听和主导讨论的主题，有较强的控场能力。 数据标注工程师：方案设计能力：熟练掌握E-R图、类图、用例图、时序图、状态图、活动图、流程图、顺序图、场景示意图等图例模式的设计工具和使用场景，能够利用各种工具将业务需求转换为业务部门和IT团队各自能够理解的语言和图形，确认和精准传达方案全局和细节。 数据标注工程师：工具使用能力：熟练操作主流的开源和商业数据库软件，熟悉SPSS、Python、R、SAS、Modele等一种或多种数据分析挖掘工具，了解常用的数据分析方法，并具备其中至少一种工具的使用技能和相关工作成果案例 数据标注工程师：技术能力：熟练掌握BI数据分析原理，熟悉主流的数据仓库、数据中台、数据可视化等BI解决方案或商业产品的技术架构，熟悉常见的数据分析处理的技术流程和技术要点，有相关产品的部署、技术配置、场景应用的经验和能力。 数据标注工程师：数据分析能力：有良好的习惯，对重要项目上线后的效果做后期数据分析，同步给业务方和IT团队。从数据中挖掘不足，以及同步运营数据给IT团队，增强IT团队对新业务上线后的存在感。 数据标注工程师：利用统计学、计量经济学、机器学习等科学手段，对各品类游戏用户数据进行分析和数据挖掘，建立用户收入、留存与游戏玩法、数值和商业化体系建的洞察模型 数据标注工程师：对广告导量、玩法测试和优化、精细化运营等关键场景，将业务的商业问题转化为数据科学问题，基于数据挖掘产出策略优化建议，协同产品、运营进行优化，获得业务收益 数据标注工程师：建立有效的数据监控指标体系，协同数据工程师建立业务团队的增强分析体系。 数据标注工程师：大型互联网或游戏公司实习或工作背景 数据标注工程师：负责业务线，数据仓库建模，ETL设计开发及整体数据规划及开发，能够发现数据价值，引导并帮助业务搭建有效的数字化运营体系 数据标注工程师：负责业务需求的需求理解、数据探查和分析，进行业务产品的数据研发，并负责数据侧需求总线 数据标注工程师：参与数据产品、数据平台的架构设计，负责数据产品、数据平台优化或创新，合理整合现有资源，和数据产品一起推进跨部门沟通及协作，把控协调各维度资源，保证工作顺利推进 数据标注工程师：良好的逻辑分析能力和数据敏感度，致力于数据质量和效率的提升。 数据标注工程师：统计、计算机、数学相关专业本科及以上学历,3年以上数据仓库相关开发经验 数据标注工程师：精通Oracle/DB2/Teradata等主流数据库编程，有较好的SQL性能调优经验 数据标注工程师：有上进心，对技术有热情，有耐心，具有良好的沟通以及团队协作意识。 数据标注工程师：有Hadoop/Hive/Hbase/Storm/Flume/NoSQL经验优先 数据标注工程师：： 岗位要求 - 有TTS标注相关工作经验者优先，有该语言背景优先 数据标注工程师：负责数据产品的软件测试、质量保证 数据标注工程师：参与需求分析和设计评审，确保设计和架构的合理性和可测性 数据标注工程师：完成对数据层各阶段的测试，包括数据逻辑、数据口径、数据准确性等各方面 数据标注工程师：熟练运用bug管理工具提交和跟踪，准确有效的定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决，驱动产品质量的提升 数据标注工程师：承担测试数据的协同准备及测试用例，数据标准有效性的验证，数据组件开源开发交付的可靠性 数据标注工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，5年以上测试经验 数据标注工程师：熟练掌握一种或多种开发语言java/python 数据标注工程师：熟悉各种软件测试的技术、流程、理论、方法;+ 数据标注工程师：能够独立编写测试计划，测试用例，执行测试过程，完成测试报告 数据标注工程师：对软件测试有浓厚的兴趣和丰富的经验，有很强的分析能力和定位问题的能力。+ 数据标注工程师：有ETL数据仓库测试相关测试经验优先考虑+ 数据标注工程师：搭建并不断完善业务指标体系、构建业务数据模型，高效诊断和分析，提示风险和机会 数据标注工程师：关注行业和竞争发展，对某个业务方向深入分析，洞察业务，提供数据报告与分析观点，为业务运营决策提供数据支持及建议 数据标注工程师：高效高质的支持来自各方的数据需求和分析需求 数据标注工程师：沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与数据、技术团队协作，实现数据产品化。 数据标注工程师：与各团队协作，完成AB实验的设计、数据回收、落地等环节。 数据标注工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机、社会学、理工科等相关专业优先 数据标注工程师：互联网行业3年以上数据分析或商业分析的工作经历 数据标注工程师：熟练使用SQL/hive（必须），熟练运用1种或多种统计工具（R、Python等） ，玩转Excel、PPT等工具 数据标注工程师：根据实际业务需要进行数据指标计算，数据分析，报表展示; 数据标注工程师：Python数据分析相关技能，如有numpy、scipy、pandas等的使用经验 数据标注工程师：数据库开发、调优技能，对oracle和mysql使用较为熟悉 数据标注工程师：针对商情通需求，进行技术方案、BRD的沟通、讨论和设计 数据标注工程师：根据技术设计方案、BRD进行程序代码的编写或检查 数据标注工程师：制订单元测试用例并进行测试 数据标注工程师：协助数据运维经理对项目开发的完成情况进行收集和反馈 数据标注工程师：根据安排对大数据系统运维工作进行开发支持 数据标注工程师：根据新技术研究计划，进行新技术研究和应用 数据标注工程师：完成上级交办的其他相关工作任务。 数据标注工程师：本科，信息管理、计算机相关专业，2年以上工作经验 数据标注工程师：掌握大数据相关组件架构知识，具备开发、调优能力，如Hive、GreenPlum、Spark、Presto、等 数据标注工程师：掌握数据库理论知识，精通数据结构知识及数据库性能优化方法 数据标注工程师：掌握软件单元测试理论、方法、工具及其实施原理 数据标注工程师：在大数据环境中，进行产品和业务的数据分析，数据抽取、统计、建模等开发 数据标注工程师：应用专题模型开发，负责数据仓库各模块的数据探查，模型设计，ETL开发，并交付生产，确保输出成果 数据标注工程师：参与相关数据标准和规范的制定，建立和完善产品数据体系，如数据模型、数据关键指标、数据标签体系等 数据标注工程师：根据公司技术文档规范编写相应的技术文档 数据标注工程师：规划设计客户整体数据架构、数据平台建设和实现路线，并给出结合产品的落地方案 数据标注工程师：能够梳理识别业务流程，各类数据资产（业务模型、分析指标、数据指标、数据模型、报表体系等） 数据标注工程师：对涉及主数据建设需求进行整合，并制定方案，推动落地 数据标注工程师：参与人事领域构建项目(人事主数据、人才画像、人事指标等); 数据标注工程师：熟悉大型企业的大数据的管理和技术要求，有丰富的主数据、数据中台和数据可视化分析的相关工作和项目经验 数据标注工程师：熟悉数据数据管理的相关理论和方法，了解数据仓库、数据治理、主数据、数据标准等方面知识，有较强数据处理及分析能力 数据标注工程师：通过专题分析，定期对业务问题进行深入探讨，为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持 数据标注工程师：三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历 数据标注工程师：具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底 数据标注工程师：有不少2年的数据分析和挖掘经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能通过数据分析推动业务进行优化 数据标注工程师：负责七猫免费小说平台商业化变现业务的数据监控，构建广告指标体系，有效反映广告业务现状与风险 数据标注工程师：负责商业化业务数据模型的规划与设计、数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持，实现业务数据产品化 数据标注工程师：日常关注数据回收结果，根据反馈结果对现有产品，提出持续改善、优化建议，并跟踪，撰写相关的数据运营材料。 数据标注工程师：本科及以上学历，3年以上数据分析工作经验，具备互联网广告变现分析或运营经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先 数据标注工程师：具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验 数据标注工程师：熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先 数据标注工程师：负责智能语音合成的音频录制工作 数据标注工程师：负责智能语音识别与合成系统发音词典的设计与构建 数据标注工程师：负责语音数据的拼音以及韵律标注 数据标注工程师：负责行业数据库积累及公司内部研发所需的数据支持。 数据标注工程师：***本科及以上学历，播音系，语言学优先 数据标注工程师：具有良好的学习能力、沟通表达能力、理解能力和逻辑思维能力 数据标注工程师：优秀的数据分析能力，对数据整理工作有热情 数据标注工程师：心思细腻有耐心，主动性强，富有责任感 数据标注工程师：通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位业务问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案 数据标注工程师：对接业务团队，处理业务人员数据需求，梳理业务逻辑，挖掘深度价值，输出业务提升策略，帮助改善业务问题、提升业务效率 数据标注工程师：业务指标监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析 数据标注工程师：梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持。 数据标注工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3-5年以上商业分析、运营分析经验 数据标注工程师：具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告 数据标注工程师：逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察 数据标注工程师：善于与业务人员沟通，能洞察业务核心问题 数据标注工程师：负责集团数据平台产品建设，推动数据标准化、提升用户用数效率。包括用户调研、竞品分析、产品设计、复盘评估等工作环节 数据标注工程师：根据集团多角色用户的用数场景，抽象通用功能，形成数据解决方案。 数据标注工程师：参与埋点、指标等数据资产治理工作，以及对应的管理流程线上化工作，持续完善数据管理、数据治理的产品能力 数据标注工程师：协调内部产研资源、推动协同方共同落地方案，并负责产品的推广工作。 数据标注工程师：2年以上数据产品或B端工具产品经验，有流量埋点建设经验者优先 数据标注工程师：良好的逻辑思维能力、抽象能力 数据标注工程师：优秀的沟通、协调、推进能力，皮实、有执行力 数据标注工程师：SQL熟练，能够通过数据度量产品体验、效果 数据标注工程师：熟悉大数据相关技术，有数据研发背景者优先 数据标注工程师：了解并熟练掌握本部门课程产品的运营操作及运营流程 数据标注工程师：完成部门内产品的相关数据进行监控，定期进行数据汇总和分析 数据标注工程师：定时产出数据分析报告，为部门内产品迭代提供支持 数据标注工程师：定期归纳总结、提交本部门产品的更新优化方案。 数据标注工程师：统-招本科及以上学历 数据标注工程师：熟练使用各类办公软件，Excel操作精通 数据标注工程师：具有良好地沟通、学习应变能力，良好的团队合作意识和创新意识 数据标注工程师：工作认真、细致、积极主动责任心强，具备一定抗压能力 数据标注工程师：对用户、市场、业务进行调研及收集需求，抽象并转化为数据/算法需求 数据标注工程师：进行需求分析，进行产品策划、设计、实施、迭代规划等 数据标注工程师：协同研发团队推进产品方案执行落地，把控产品质量。 数据标注工程师：做好人民银行、银保监会等外部监管统计报表制度研究与解读 数据标注工程师：做好金融监管统计信息系统的建设，包括提出统计数据业务优化需求，组织开发测试 数据标注工程师：与业务部门做好沟通，开展监管统计数据分析，做好监管统计数据监测 数据标注工程师：做好人民银行、银保监会等外部监管统计报表编报工作 数据标注工程师：协调业务部门、技术部门解决监管数据质量问题，包括业务源系统数据质量。 数据标注工程师：本科及以上学历，会计、统计、金融工程、信息管理等相关专业优先 数据标注工程师：注册会计师、ACCA、CFA及其他相当任职资格之一者优先 数据标注工程师：35周岁以下：熟悉监管报送、财会准则、有监管报送经验者优先 数据标注工程师：工作经验3年以上，至少3年金融、财会等相关领域专业工作经验 数据标注工程师：能够熟练运用office、SQL、Python、SAS等数据分析工具或语言者优先 数据标注工程师：有出色的业务洞察力、逻辑思维能力及沟通能力，稳定的心理素质及抗压能力，强烈的责任感和团队合作精神 数据标注工程师：搭建并不断完善业务指标体系、构建业务数据模型，高效诊断和分析，提示风险和机会 数据标注工程师：关注行业和竞争发展，对某个业务方向深入分析，洞察业务，提供数据报告与分析观点，为业务运营决策提供数据支持及建议 数据标注工程师：高效高质的支持来自各方的数据需求和分析需求 数据标注工程师：沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与数据、技术团队协作，实现数据产品化。 数据标注工程师：与各团队协作，完成AB实验的设计、数据回收、落地等环节。 数据标注工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机、社会学、理工科等相关专业优先 数据标注工程师：互联网行业3年以上数据分析或商业分析的工作经历 数据标注工程师：熟练使用SQL/hive（必须），熟练运用1种或多种统计工具（R、Python等） ，玩转Excel、PPT等工具 数据标注工程师：负责大数据领域方案制定，包括需求调研、方案制定、团队组建、协调各方资源，推动并确保项目顺利落地、实施 数据标注工程师：负责方案制定在数据技术领域包括并不限于，项目中大数据领域技术栈制定、数据架构和模型建设，包括数据分析架构设计、数据接口设计、ETL架构设计、BI展示架构设计，以及开发工具选型和使用 数据标注工程师：负责方案制定在数据治理领域包括但不限于，例如：元数据和主数据的建模方案、管理方案、标准、质量等 数据标注工程师：负责项目大数据领域的基础架构设计，技术开发工作中核心模块的代码编写、测试以及复杂度高的代码集成 数据标注工程师：关注大数据领域技术发展，对团队其他成员提供技术上的指导和支持，带领团队攻克技术难题 数据标注工程师：对内外进行汇报时，负责大数据领域的工作汇报。 数据标注工程师：5年以上大数据相关开发经验，2年以上大型数仓/湖仓架构和落地经验，主导过大型数仓的数据治理工作 数据标注工程师：精通大数据相关主流技术栈，深入使用过阿里云大数据相关产品，例如MaxCompute、EMR等 数据标注工程师：清晰的了解大数据相关技术栈的底层运作原理，能够计算项目中各种情况下的时间、空间复杂度，准确的从技术栈根源上解决瓶颈问题 数据标注工程师：优秀的逻辑能力，良好的职业道德和工作态度，良好的沟通界面能够主导与客户交流沟通，极强的责任心和团队协作精神 数据标注工程师：3年以上Java开发经验，深入了解Core Java底层运作方式，对虚拟机工作原理、字节码编码、内存管理、类库代码有清晰认识的优先 数据标注工程师：对数据结构、操作系统、计算机组成原理、软件工程有深入了解的优先 数据标注工程师：对算法有深刻认识，长期保持练习的优先 数据标注工程师：负责众包标注、采集产品的运营方向、目标制定，产出运营规划和实现路径 数据标注工程师：负责带领运营团队完成众包标注项目的整体交付，保证众包产能、交付质量、效率等 数据标注工程师：负责团队成员的协作、分工安排，保证团队的高效执行 数据标注工程师：制定阶段性目标或里程碑，保证团队的目标达成 数据标注工程师：负责业务数据的梳理、搭建和维护，包括但不限于基础数据架构、数仓模型搭建开发、BI建设 数据标注工程师：与产品/运营/研发等配合，对接数据需求，能够有效沟通并解决问题和诉求 数据标注工程师：在对业务深入理解的基础上，能够设计数据指标、独立进行较为深入的专项分析，发现问题并进行跟踪，给出评价与建议，协助业务快速提升 数据标注工程师：构建各种分析和预测模型，通过跟踪和监控重点数据, 发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。 数据标注工程师：具有两年及以上数据分析工作经验，熟悉数据分析方法论 数据标注工程师：熟练使用SQL，熟悉spark、Hive等数据库工具，了解数据仓库、数据可视化 数据标注工程师：有大型互联网公司数据分析经验、掌握python和算法优先 数据标注工程师：数据敏感、逻辑清晰、业务理解力强 数据标注工程师：有较强的沟通、理解能力和高度的责任心 数据标注工程师：从事大数据平台或大数据产品的设计、开发、优化工作 数据标注工程师：利用大数据相关技术实现对数据的采集、分析、挖掘、可视化，让数据充分发挥价值 数据标注工程师：开发金融业相关的风险控制、精准营销、数字化运营等相关数据产品。进行大数据相关的新技术研究，提高技术创新能力。 数据标注工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据标注工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据标注工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据标注工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Mysql/Oracle/PostgreSQL中一种数据库 数据标注工程师：从事大数据平台或大数据产品的设计、开发、优化工作 数据标注工程师：利用大数据相关技术实现对数据的采集、分析、挖掘、可视化，让数据充分发挥价值 数据标注工程师：开发金融业相关的风险控制、精准营销、数字化运营等相关数据产品。进行大数据相关的新技术研究，提高技术创新能力。 数据标注工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据标注工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据标注工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据标注工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Mysql/Oracle/PostgreSQL中一种数据库 数据标注工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据标注工程师：负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务 数据标注工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据标注工程师：参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范 数据标注工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据标注工程师：参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作。 数据标注工程师：***本科及以上学历，计算机、数学相关专业 数据标注工程师：熟悉数据仓库方法论、理解维度建模，有ETL相关开发工作经验，能够牵头完成数据管理相关工作 数据标注工程师：了解多项大数据处理/分析相关的工具/框架，如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、kafka及HBase等 数据标注工程师：熟悉主流数据库技术，如Oracle、Sql Server、MySQL及PostageSQL等 数据标注工程师：了解ETL架构，了解日常作业的部署和调度，熟悉ETL开发工具，如Datastage、Cognos及Kettle等 数据标注工程师：关注公共卫生大数据应用相关方向的前沿研究，并将相关成果快速产品化、商品化, 将创新推向用户 数据标注工程师：牵头组织公共卫生相关数据标准编制，评审、维护、更新数据标准及相关制度的编制、修订、解释、推广落地 数据标注工程师：输出公共卫生数据质量标准、数据质量检查规则的订立和维护，数据质量评估模型制定和维护、数据质量相关管理办法的编制、修订、解释、推广落地 数据标注工程师：输出元数据管理相关管理办法的编制、修订、解释、推广落地 数据标注工程师：负责核心要素、技术关键点等的研究报告、解决方案建议等 数据标注工程师：***本科及以上学历，信息技术、计算机、软件工程、通信工程、电子工程、医疗、公共卫生相关专业 数据标注工程师：对行业政策、市场趋势、专业领域有深入研究及分析研判，能提出公共卫生大数据产品、数据治理方案的方向性策略 数据标注工程师：独立完成过重大项目相关项目顶层设计、策划、方案设计，具备相应工作经验者优先 数据标注工程师：基于公司业务构建数据分析体系，包括经分/BI报表搭建、常规数据分析指标、框架和模板制作等 数据标注工程师：统筹大数据体系建设，包括但不限于埋点、数仓建模、实时数仓、数据分析应用、数据管理和运维等。 数据标注工程师：负责监控公司日常运营与重点数据指标，及时预警并输出分析报告 数据标注工程师：能够深入业务挖掘应用场景，数据化驱动用户增长、活动运营等，发挥数据的业务价值。 数据标注工程师：从数据角度有力支撑上游产品线、项目线的数据产品功能 数据标注工程师：关注数据领域的技术变革，积极推动数据技术更新迭代。 数据标注工程师：本科以上学历，5年以数据分析工作经验，有数字音乐平台数据体系建设经验的加分 数据标注工程师：熟练掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识 数据标注工程师：对数据价值探索充满热情，业务理解和抽象能力佳，能快速分析和理解问题。 数据标注工程师：拥有积极主动的业务服务工作意识，数据体系规划落地行动力佳。 数据标注工程师：： 岗位要求 - 有TTS标注相关工作经验者优先，有该语言背景优先 数据标注工程师：负责我行数据领域应用的模型设计、开发和验证，并对模型和策略的运行情况进行监控、分析、算法调优等。 数据标注工程师：负责我行数据领域应用的数据分析工作，通过各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与挖掘。 数据标注工程师：结合业务目标，构建数据分析模型，完善数据监测与分析方法，推动数据化运营架构转型。 数据标注工程师：负责数据分析问题的攻关、数据产品的设计和人工智能前沿技术研究。 数据标注工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验。 数据标注工程师：精通数据清洗、数据分析、机器学习算法、深度学习算法。 数据标注工程师：负责滴滴核心业务的数据建设，设计并打造适应滴滴一站式出行平台业务特点的数仓体系 数据标注工程师：负责抽象核心业务流程，沉淀业务通用分析框架，开发数仓中间层和数据应用产品 数据标注工程师：负责不断完善数据治理体系，持续提升数仓建设的质量和效率。 数据标注工程师：PB级流量数仓经验，掌握数据仓库体系架构、建模方法、数据治理知识 数据标注工程师：熟悉数据分析方法，了解流量分发业务玩法，对流量价值探索充满热情 数据标注工程师：较强的业务理解抽象能力，良好的沟通协作能力，能快速定位解决问题 数据标注工程师：具有技术规划能力，较强自驱力和责任感，面对复杂问题能攻关拿结果 数据治理工程师：参与需求沟通分析及技术方案的讨论设计，评估潜在风险，提供解决方案 数据治理工程师：维护和升级现有程序，重构和修复现有程序缺陷，能够快速定位并解决问题 数据治理工程师：负责公司各领域使用的实时/离线Data Pipeline的开发与标准化工作 数据治理工程师：协助进行其他数据相关工作（如数据提取、数据迁移等） 数据治理工程师：参与code review以及design review，确保代码从设计到实现的质量 数据治理工程师：具有较强的开发和动手能力，掌握某种JVM栈（Java/Scala）语言，掌握一门以上脚本（Python/Shell）语言 数据治理工程师：精通Kafka/ELK/Airflow等当前主流的开源组件并具有实战经验 数据治理工程师：了解主流的CDC工具，如Debezium 数据治理工程师：熟悉GCP/AWS/Azure至少一种公有云环境 数据治理工程师：熟悉数据仓库建模理论，理解数据治理的重要性 数据治理工程师：具备快速学习能力，沟通协调能力，有较强的责任心及团队意识 数据治理工程师：技术涉猎广，有Docker/k8s等产品的使用或运维经验 数据治理工程师：参与项目周期内的数据治理工作，负责各类业务数据的汇聚、清洗、建模、开发等工作 数据治理工程师：负责数仓的构建、数据模型的设计与建设、ETL任务的开发与性能优化、数据质量检查与提升等工作 数据治理工程师：按照项目需求，参与设计领域模型，构建行业数据应用 数据治理工程师：参与领域数据治理标准与运营体系的编制设计与实施应用 数据治理工程师：**本科及以上学历，计算机、数学、统计、密码学及相关专业 数据治理工程师：对数据平台有充分的理解与认识，涵盖不同数据库的特性，数据分仓分域，主数据，数据架构 数据治理工程师：责任心强，较强的学习进取、沟通表达、逻辑思考能力 数据治理工程师：接受数据实施期间出差。 数据治理工程师：具有扎实的数据库编程基础，精通SQL，熟悉优化SQL过程 数据治理工程师：熟练掌握数据仓库，数据集市设计架构原理 数据治理工程师：熟练使用mysql与postgres，熟悉SQL92与SQL99标准 数据治理工程师：熟悉Hadoop系大数据组件、工具的原理和使用，熟悉并运维Spark/Spark Streaming/Flink等流处理组件 数据治理工程师：熟悉大数据技术及架构者优先，具有项目管理经验者优先 数据治理工程师：具备至少1个大型数据类项目或1个数据治理类项目主导实施经验。 数据治理工程师：负责全司数据治理工作的指导、监督和检查及数据资产平台系统建设 数据治理工程师：负责数据架构、数据模型、数据质量、元数据、主数据和数据标准等相关内容的管理 数据治理工程师：负责数据监管报送 数据治理工程师：负责数据管控平台的升级、维护、培训、推广和使用。 数据治理工程师：掌握数据治理的知识，能够学习和理解方案，并与开发人员进行沟通 数据治理工程师：3年以上工作经验，具备1年以上数据治理工作经验，熟悉数据架构、数据标准、数据质量、元数据、主数据、数据安全等之一或多项，参与过数据治理类相关项目，参与过银行数据治理类项目优先 数据治理工程师：了解数据库，了解数据采集、加工、相关技术与技术处理规则 数据治理工程师：具备数据ETL处理经验，能够进行适当的数据分析优先 数据治理工程师：了解财险业务领域相关知识，了解财险业务流程与业务规则优先 数据治理工程师：大学、专科本科及以上计算机、数学相关专业毕业 数据治理工程师：具有3年以上金融行业数据仓库、数据集市项目的实施经验，对数据平台体系及数据模型规划有深入理解 数据治理工程师：主导或参与过数据治理建设工作，具有丰富的数据管理经验与能力 数据治理工程师：熟练掌握和运用SQL开发语言，熟悉数据仓库、大数据和分布式架构技术，具备数据开发经验与能力 数据治理工程师：具有项目管理经验与能力优先 数据治理工程师：计算机、数学、信息化等相关专业毕业，本科及以上学历 数据治理工程师：2年以上数据开发或数据仓库建设相关工作经验，有过政务数据对接、治理经验者优先 数据治理工程师：熟悉常用的关系型数据库(如Oracle、SQLServer、MySQL)其中的至少一种，并熟练编写SQL脚本,熟练使用SQL进行数据库管理和数据处理 数据治理工程师：了解主流大数据处理中间件，如有MPP或Hadoop的相关经验尤佳; 数据治理工程师：负责数据仓库全流程建设，包括数据生产、汇聚接入、数据治理、数据分析、应用展示 数据治理工程师：结合业务关系主导数据应用需求分析，负责数据架构设计、搭建数据模型，提供高质量的数据服务 数据治理工程师：主导数据仓库建设，包括数据调研分析、采集治理、主题库建设等数据类工作 数据治理工程师：带领团队进行数据项目疑难杂症攻克。 数据治理工程师：计算机、数学、信息化等相关专业，本科及以上学历 数据治理工程师：至少4年有关政务类如智慧城市、公安、社保、民政等行业的数据项目工作经验 数据治理工程师：掌握数据治理全过程理论和相关技术、工具 数据治理工程师：掌握MySql、Oracle、hive、pg、es等数据库，具备kettle、datastage、powerJob、xxlJob、dataX等ETL工具实操经验 数据治理工程师：熟悉大数据相关技术，具备前沿技术的学习冲劲 数据治理工程师：自我驱动力强，具备良好的抗压力与团队管理能力 数据治理工程师：***本科及以上计算机、数学相关专业毕业 数据治理工程师：具有3年以上金融行业数据仓库、数据集市项目的实施经验，对数据平台体系及数据模型规划有深入理解 数据治理工程师：主导或参与过数据治理建设工作，具有丰富的数据管理经验与能力 数据治理工程师：熟练掌握和运用SQL开发语言，熟悉数据仓库、大数据和分布式架构技术，具备数据开发经验与能力 数据治理工程师：具有项目管理经验与能力优先 数据治理工程师：：作为主数据顾问，负责主数据清理、数据接口测试、文档编写等工作。 数据治理工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据治理工程师：负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务 数据治理工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据治理工程师：参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范 数据治理工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据治理工程师：参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作。 数据治理工程师：计算机、数学相关专业 数据治理工程师：熟悉数据仓库方法论、理解维度建模，有ETL相关开发工作经验，能够牵头完成数据管理相关工作 数据治理工程师：熟悉主流数据库技术，了解多项大数据处理/分析相关的工具/框架 数据治理工程师：了解ETL架构，了解日常作业的部署和调度，熟悉ETL开发工具 数据治理工程师：计算机相关专业，本科及以上学历 数据治理工程师：理解大数据处理或数据仓库ETL等相关技术和实现方法，对相关数据库的SQL优化有实践经验 数据治理工程师：熟悉至少一种常用数据库语言(Oracle/MySQL/PG/Hive/Spark SQL/Greenplum等) 数据治理工程师：熟悉至少一种相关ETL处理工具（Kettle/Datastage/informatic） 数据治理工程师：了解大数据相关技术或有使用大数据技术处理海量数据经验优先 数据治理工程师：具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识 数据治理工程师：负责大数据平台的数据开发工作和数据仓库数据管理 数据治理工程师：负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 数据治理工程师：参与数据仓库ETL规则设计、可视化数据处理开发 数据治理工程师：负责神策治理平台的产品的 Web 前端研发 数据治理工程师：负责产品功能的不断完善与体验的不断优化，为用户提供卓越的数据分析服务与可视化效果 数据治理工程师：负责前端前沿技术的探索、实践与创新。 数据治理工程师：熟练掌握 HTML/CSS/JavaScript 等前端基础技术 数据治理工程师：理解业务需求，负责数据采集、分析、清洗、存储程序以及实时数据计算的开发以及相应优化工作 数据治理工程师：参与需求分析、并完成需求设计相应文档的编写 数据治理工程师：支持业务部门的数据需求,参与BI应用开发，报表制作。 数据治理工程师：计算机相关专业本科以上学历，数据开发工作经验两年以上，有保险行业数据开发工作经验优先考虑 数据治理工程师：掌握数据库知识，较强的SQL/ETL开发能力 数据治理工程师：了解Hadoop生态圈大数据技术,如Hive，Hbase，Spark等，掌握阿里DataWorks、Quick BI、DataV等工具的使用。 数据治理工程师：具备较强的问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感。执行能力强,敢于挑战，能承受一定的工作压力。 数据治理工程师：本科以上学历，计算机相关专业（学历要求学信网可查） 数据治理工程师：熟练SQL开发，掌握MySQL、PG、ORACLE，GBase. pg等数据库 数据治理工程师：熟悉Liunx系统，具备Shell、Python等脚本开发能力 数据治理工程师：有大规模集群开发运维经验，具备集群优化改造能力者优先 数据治理工程师：有数据库分库分表和分布式部署经验优先考虑 数据治理工程师：有大数据或数据仓库项目经验，了解数据仓库相关原理优先考虑 数据治理工程师：主导数据治理框架的实施，包含数据标准管理、数据安全管理、元数据管理、数据生命周期管理、数据质量管理等 数据治理工程师：负责数据治理类项目实施和运营，梳理数据资产，并梳理数据治理项目交付文档 数据治理工程师：数据仓库基础架构和技术体系的规划和建设，推动数据治理工作，解决实际业务问题 数据治理工程师：负责数据治理平台搭建、制度建设及推广工作 数据治理工程师：制定、开发数据质量检查规则，推动数据质量问题整改 数据治理工程师：负责其他数据治理及数据管控类工作。 数据治理工程师：计算机、数学或统计相关专业，有5年以上数据治理、数据标准、数据质量等项目经验，并对数据治理全流程有深入了解 数据治理工程师：数据治理知识与能力扎实，精通业界主流的数据治理方法论，熟悉数据治理项目的管理方法和流程， 熟悉开源的数据治理工具或者成熟商用的数据治理工具 数据治理工程师：具有较强的文档撰写能力，逻辑思路清晰，较强的创新能力，有良好的计划和执行能力 数据治理工程师：具有数据管理专业人士(Certified Data Management Professional，CDMP )认证等数据管理相关证书优先考虑 数据治理工程师：数据仓库、数据治理能力： 数据治理工程师：负责数据探索、采集、清洗、统计及应用等规律总结和验证，撰写相关文档 数据治理工程师：数据治理，含数据建模、数据标准、数据质量及过程相关文档编写 数据治理工程师：定期收集和运行数据并保证数据质量，负责数据质量检查和审核工作 数据治理工程师：数据分析相关工作，参与建立数据治理分析体系，深度分析业务数据，数据报表输出 数据治理工程师：以提升数据质量为目的进行数据问题收集及研究，并输出数据问题清单 数据治理工程师：制定数据治理方案，跨部门沟通协调、处理问题数据并保证数据质量 数据治理工程师：估价系统业务数据建设工作 数据治理工程师：上级交办的其他事项。 数据治理工程师：计算机科学等相关专科以上学历 数据治理工程师：至少1年以上工作经验，有数据治理经验者，熟悉数据治理方法过程和工具 数据治理工程师：熟悉数据建模，有较强的业务数据敏感度及数据分析能力 数据治理工程师：思维敏捷，具有发散性，能够举一反三，具备较强的逻辑分析能力，能独立解决问题 数据治理工程师：熟悉掌握SQL语法和至少一种关系型数据的使用（MySql、Oracle），了解大数据产品和分析工具 数据治理工程师：具备较强的沟通表达能力、团队协调能力，具有团队合作精神,擅长技术文档编写,具备一定的需求分析能力。 数据治理工程师：负责参与设计、实施数据开发流程/质量监控流程并推广 数据治理工程师：负责数据治理的元数据、数据质量、数据架构等相关流程处理的日常工作 数据治理工程师：负责追踪落实数据治理项目的推进工作。 数据治理工程师：大学本科以上学历，计算机、软件工程或管理信息系统等专业优先考虑 数据治理工程师：具备较强的沟通能力、良好的跨部门合作、较强的项目管理及协调能力 数据治理工程师：识别交通业务对象/逻辑实体，建设信息架构，丰富数据资产、打通数据流，推动全流程数据一致、完整、准确 数据治理工程师：支持建设数据底座，支撑数据入湖、数据资产和数据服务建设，实现数据随需共享。 数据治理工程师：协助数据管家完成数据治理。包括元数据、主数据、数据目录、数据模型、数据标准、数据质量、数据集成与共享、数据服务等。 数据治理工程师：大型企业数据治理/数据标准项目相关工作经验，作为设计人员全程参与过完整的数据治理项目规划及落地。 数据治理工程师：对业界主流数据领域相关工具和产品熟悉，如大数据类、主数据、元数据、数据分析与数据可视等工具 数据治理工程师：具备一个或多个领域的数据架构、元数据管理、主数据管理、数据质量、数据集成与交换、数据建模、数据服务有深入研究,负责过相关产品开发和商用的经验 数据治理工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据治理工程师：负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务 数据治理工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据治理工程师：参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范 数据治理工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据治理工程师：参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作。 数据治理工程师：***本科及以上学历，计算机、数学相关专业 数据治理工程师：熟悉数据仓库方法论、理解维度建模，有ETL相关开发工作经验，能够牵头完成数据管理相关工作 数据治理工程师：了解多项大数据处理/分析相关的工具/框架，如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、kafka及HBase等 数据治理工程师：熟悉主流数据库技术，如Oracle、Sql Server、MySQL及PostageSQL等 数据治理工程师：了解ETL架构，了解日常作业的部署和调度，熟悉ETL开发工具，如Datastage、Cognos及Kettle等 数据治理工程师：7.5时5天，保底13薪，五险一金，带薪年假 数据治理工程师：APM黄埔大道地铁口，交通方便。地铁口附近是花城汇，公司门前屋后有各种餐饮服务，午饭口味任君挑选 数据治理工程师：工作目标导向，加班可调休 数据治理工程师：参与数据需求分析、数据主题规划 数据治理工程师：负责数据采集渠道调研、稽查，制定数据映射、清洗、去重、挖掘、重构等业务规则，跟进数据入库，进行数据治理工作汇报 数据治理工程师：参与数据版本在数据治理平台上的管理工作 数据治理工程师：负责对模型训练集数据进行标注、审核、修正、归档 数据治理工程师：与团队其他人员沟通合作，保证数据治理工作的质量和进度 数据治理工程师：完成上级交办的其他工作任务。 数据治理工程师：学历不限，专业不限 数据治理工程师：负责实施数据治理相关工作，包括数据归集、ETL处理、数据质量处理、数据加工处理以及自动化调度。 数据治理工程师：负责数据产品环境安装、维护、部署、优化。 数据治理工程师：负责服务器日常的维护，包括巡检、故障排除、数据备份等业务，保证服务器高质量、高效率运行状态。 数据治理工程师：负责数据产品的现场实施，制定可靠的实施方案。 数据治理工程师：负责编写数据运维报告及相关的文档。 数据治理工程师：完成上级交办的其他任务。 数据治理工程师：熟悉基本的数据治理、组建数仓、规范建模相关知识，4年以上数据岗位工作经验，有管理团队经验。 数据治理工程师：熟悉KETTLE等ETL工具，smartBI等BI工具者优先。 数据治理工程师：熟悉SQL Server、mysql、Oracle等数据库，能熟练使用SQL、存储过程，对SQL性能调优有一定经验。 数据治理工程师：熟练使用Linux，具有GP，Hadoop，hive,spark等分布式数据库使用经验者优先。 数据治理工程师：良好的学习能力、逻辑思维能力，沟通能力。 数据治理工程师：要对数仓有一定的经验或者熟练使用数据库（gp，Hadoop之类的数据库） 数据治理工程师：负责公司数据标准的建立，制定建模规范，推进业务系统的落标工作 数据治理工程师：深入公司业务系统的数据处理过程，排查问题，制定并推动数据治理解决方案的落地实施，并跟进治理效果 数据治理工程师：梳理公司数据资产，管控各数据源，提供资产管理平台 数据治理工程师：根据公司业务场景制定数据安全方案，保障数据的安全风险可控 数据治理工程师：负责数据治理系统的设计和开发，推送数据治理与业务的融合。 数据治理工程师：本科及以上，计算机相关专业，具备5年及以上数据平台开发或数据治理经验 数据治理工程师：熟悉数据治理体系架构，掌握数据标准、数据资产、数据质量及安全管理相关理论，担任过相关项目的核心开发优先 数据治理工程师：精通Java开发，熟悉SpringMVC、SpringBoot技术框架，熟悉前端框架Vue.js的优先 数据治理工程师：熟悉Hadoop生态，对Hive、Flink、Kafka、Atlas、Ranger等组件深入了解，有优化改造经验优先 数据治理工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据治理工程师：负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务 数据治理工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据治理工程师：参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范 数据治理工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据治理工程师：参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作 数据治理工程师：本科及以上学历，5年及以上政务数据仓库及治理开发相关工作经验优先 数据治理工程师：数据治理知识与能力扎实，精通业界主流的数据治理方法论，熟悉数据治理项目的管理方法和流程，并经历过多个项目实战经验 数据治理工程师：熟悉数据治理体系、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理等概念和方法论 数据治理工程师：了解hive，hadoop，熟悉了解包括Oracle，MySql，SqlServer等常用数据库中的一种或多种 数据治理工程师：解Linux系统、数据仓库理论与技术或ETL相关工具。有数据仓库，ODS、大数据平台建设经验 数据治理工程师：参与政企行业数据治理项目，负责数据字典的收集和整理，数据元管理 数据治理工程师：负责数据的抽取、标准化、分析和共享 数据治理工程师：负责数据仓库的建设，数据建模、融合、入仓 数据治理工程师：根据数据属性和业务需求，对数据进行分析、脱敏、加密，为业务系统提供数据支撑 数据治理工程师：完成上级领导交办的其他工作任务。 数据治理工程师：本科或以上学历，计算机软件、信息管理、数据分析相关专业 数据治理工程师：至少熟悉两种数据库或者数据库语法使用（Oracle、Myql、HIVE、SparkSql等)，精通SQL，有一定的SQL调优能力 数据治理工程师：具有大数据平台相关技术能力，了解数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析、数据标准等均有一定的理解 数据治理工程师：掌握数据仓库建模方法和设计，能独立负责数据仓库模型设计、建设、实施 数据治理工程师：具备至少1个数据治理、数据标准、数据质量相关项目设计或实施经验，并独立负责数据治理能力域中一项或多项内容的梳理 数据治理工程师：熟悉DAMA、DCMM、DCAM等数据管理的方法论体系 数据治理工程师：作为领域级顾问负责数据类项目客户需求识别、分析及提炼，并制定行业标准及规范，提供整套数据管控治理解决方案，孵化治理平台，赋能于业务 数据治理工程师：梳理项目中数据标准（基础数据标准&指标数据标准），同步建立并完善数据质量标准与改进机制，推动主数据相关数据管理建设; 数据治理工程师：收集治理平台数据应用中产生的数据质量问题并进行分析，确认技术流程、业务逻辑等原因，跟踪问题解决情况 数据治理工程师：依照既定质量规则验证及稽查数据质量问题，指导增量数据接入，倒逼数据标准整改闭环 数据治理工程师：维护数据质量规则内容，包括数据标准化规则和合并规则等 数据治理工程师：建立并完善数据资产的分类分级体系，数据资产目录，推动数据资产的盘点和应用 数据治理工程师：负责相关领域内部数据审核、存储、分析等工作标准化，贯穿于数据采集、存储、应用、流转、销毁整个生命中期进行集中式管理标准化，实现统一的数据管控、数据资产、数据平台管理标准化。 数据治理工程师：有3年以上数据治理相关工作经验，至少熟悉一种数据治理咨询框架体系，不限于DGI、DAMA、IBMDG等 数据治理工程师：完整参与过大型数据治理项目的治理体系建设全过程，深入了解数据治理体系建设知识，包括核心领域：元数据管理、数据资产管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据模型等 数据治理工程师：要求能够独立牵头并主导数据标准、数据质量相关工作的制定及落地 数据治理工程师：具备数据治理、数据集成、加工、数据分析等领域业务场景的设计及运用。 数据治理工程师：深入理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系，熟悉数据集成、元数据管理、数据质量管理常用工具和方法论 数据治理工程师：负责数据现状调研，了解客户需求、识别数据管理问题，盘点数据资产，并完成相关报告 数据治理工程师：负责数据需求与问题的深化分析，包括业务流程、业务规则、数据流程、系统模块、系统接口等，并给出优化思路 数据治理工程师：进行各类数据及系统的，元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录提升方案制定 数据治理工程师：协同其他团队成员，共同建立数据治理与管理制度、流程、模板设计 数据治理工程师：配合客户进行数据治理体系的落地执行与常态运营工作 数据治理工程师：配合完成企业数据管理能力成熟度评估相关工作。 数据治理工程师：本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业; 数据治理工程师：具备企业信息化、数据类工作经验 数据治理工程师：1个以上数据平台（BI、数据仓库、大数据平台等）建设项目经验或系统需求分析、业务经验 数据治理工程师：某项数据治理相关经验，如：指标梳理、数据标准定义、ER数据模型设计、元数据管理、数据质量检查、主数据管理、数据安全等 数据治理工程师：熟练掌握SQL语言查询技能，能够编写程序对数据质量进行探查 数据治理工程师：熟练使用office办公软件，善于Excel数据处理、数据分析，善于PPT、 Word等文档的编写，熟练使用VISIO 数据治理工程师：具备良好的执行力、沟通能力及表达能力。 数据治理工程师：国企子公司，稳定性强 数据治理工程师：话费补贴150元/月，全勤奖100元/月 数据治理工程师：电脑补贴2000元/年 数据治理工程师：购买附加商业险 数据治理工程师：每天下午集体做操 数据治理工程师：负责字节跳动数据中台Dataleap的元数据建模、数据仓库建设，对外提供数据支持 数据治理工程师：负责Dataleap平台的数据应用开发，包括存储资产治理、计算资产治理、数据质量管理等 数据治理工程师：理解字节跳动相关方向数据业务，能够构建多维数据体系建设，在数据资产、资源优化、数据质量等各方面解决数据治理问题 数据治理工程师：协调并推进元数据数仓方向发展。 数据治理工程师：精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 数据治理工程师：具备较强的SQL编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，flink，kafka中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验 数据治理工程师：对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点 数据治理工程师：具有梳理统计、数据挖掘和算法基础及经历的优先考虑 数据治理工程师：具有数据治理经验的优先考虑 数据治理工程师：配合公司级数字化战略，深入业务，持续迭代标准指标体系，提升业务数据驱动程度，优化相关工作流程 数据治理工程师：规整业务数据痛点，盘点数据资产，分析业务数据流程，规划制定实施方案，推进解决业务问题 数据治理工程师：负责数据治理类项目的开展实施，协同数据和平台团队制定数据质量、效率、价值等标准，推动相关标准执行与落地 数据治理工程师：主导项目化规划迭代，组织和协调相关资源，进行项目进度管理等工作，保证计划的成功执行 数据治理工程师：通过数据体系规划和分析，探索分析挖掘业务的增长空间 数据治理工程师：本科及以上学历，5年以上工作经验，2年以上数据管理或应用开发经验，了解行业主流大数据技术、数据管理标准和技术 数据治理工程师：良好的数据解决方案编制、交流撰写能力，有数据治理、数据仓库、数据应用平台建设经验者优先 数据治理工程师：有2年以上数据治理领域的项目管理经验，有金融行业或互联网行业数据分析治理经验者优先 数据治理工程师：能够独立负责项目推动工作，至少有2个数据类项目管理经验 数据治理工程师：较强的工作责任心，积极主动的工作态度，具有良好的抗压能力 数据治理工程师：组织数据现状调研：了解客户数据治理需求、识别数据治理相关问题，并完成现状调研分析 数据治理工程师：负责数据治理框架体系设计规划，包括治理组织、流程、方法、模板、实施路径等，并完成数据治理咨询报告和解决方案 数据治理工程师：负责与政务数据治理客户进行业务需求沟通，并独立编写数据治理业务咨询方案、业务指导手册等，可以独立进行数据治理业务层面的汇报 数据治理工程师：定期对数据治理进行前沿性探索，结合新型人工智能技术提出数据治理方案，定期累积跨行业数据治理案例。 数据治理工程师：研究生以上学历，金融、政务、计算机、信息管理等专业经验优先 数据治理工程师：具有3年以上为客户设计数据治理、数据管理解决方案，参与政务数据治理类平台建设经验，对业务数据治理、元数据管理、主数据管理和数据质量等有深入理解 数据治理工程师：熟悉数据治理方法论和实践经验 数据治理工程师：具有较强的业务理解能力，并了解知识图谱、自然语言处理以及文本解析等智能化技术 数据治理工程师：熟练使用office办公软件，善于Excel进行数据处理，PPT进行方案编写等 数据治理工程师：5年以上数据管理经验，熟悉保险行业数据管理规范 数据治理工程师：良好的沟通协调能力，善于跨部门沟通 数据治理工程师：熟悉大数据清洗工具(Spark SQL、Sqoop、 Ketty),并有实际数据清洗经验 数据治理工程师：精通Java,熟练掌握MapReduce、Spark SQL， 能够编写代码进行数据清洗 数据治理工程师：熟悉Linux/UNIX, 熟悉Perl/Python/Shell 等脚本开发语言 数据治理工程师：熟悉数据清洗工具的性能，有性能优化经验优先 数据治理工程师：主动熟悉及研究金融行业数据治理及数据合规方面的法规、标准和规范，制定内部的制度规范以及落地流程 数据治理工程师：对各部门的数据活动进行评审，并对执行情况进行检查和督促整改。 数据治理工程师：大学本科及以上学历，3年以上数据管理相关的工作经验，熟悉数据治理及合规方面的法规、标准和规范，银行从业者、有流程管理经验者优先 数据治理工程师：数据资产管理、数据质量问题跟踪处理。 数据治理工程师：参与公司数据治理和数据资产管理平台建设 数据治理工程师：负责审核所有项目的数据标准执行，推动公司级数据标准的迭代更新 数据治理工程师：参与数据治理各领域管理办法、标准的制定，负责公司级数据标准落地情况的检查 数据治理工程师：协调业务、开发、运维等各条线开展数据治理整改措施制定，推动数据质量持续提升 数据治理工程师：数据质量问题特别是监管专项数据质量问题的跟踪处理 数据治理工程师：***本科**或以上学历、IT类、数学类、统计类、经济类等专业 数据治理工程师：具有保险业务经验优先 数据治理工程师：五年以上工作经验，并具有保险业务经验 数据治理工程师：SQL基础扎实，具有SQL开发经验，熟悉ETL，数据仓库 数据治理工程师：具有人身险数据标准管理 数据治理工程师：对保险新契约、保全、理赔等有一定的了解，具有较强的问题沟通、工作协调能力 数据治理工程师：作为领域级顾问负责数据类项目客户需求识别、分析及提炼，并制定行业标准及规范，提供整套数据管控治理解决方案，孵化治理平台，赋能于业务 数据治理工程师：梳理项目中数据标准（基础数据标准&指标数据标准），同步建立并完善数据质量标准与改进机制，推动主数据相关数据管理建设; 数据治理工程师：收集治理平台数据应用中产生的数据质量问题并进行分析，确认技术流程、业务逻辑等原因，跟踪问题解决情况 数据治理工程师：依照既定质量规则验证及稽查数据质量问题，指导增量数据接入，倒逼数据标准整改闭环 数据治理工程师：维护数据质量规则内容，包括数据标准化规则和合并规则等 数据治理工程师：建立并完善数据资产的分类分级体系，数据资产目录，推动数据资产的盘点和应用 数据治理工程师：负责相关领域内部数据审核、存储、分析等工作标准化，贯穿于数据采集、存储、应用、流转、销毁整个生命中期进行集中式管理标准化，实现统一的数据管控、数据资产、数据平台管理标准化。 数据治理工程师：有3年以上数据治理相关工作经验，至少熟悉一种数据治理咨询框架体系，不限于DGI、DAMA、IBM DG等 数据治理工程师：完整参与过大型数据治理项目的治理体系建设全过程，深入了解数据治理体系建设知识，包括核心领域：元数据管理、数据资产管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据模型等 数据治理工程师：要求能够独立牵头并主导数据标准、数据质量相关工作的制定及落地 数据治理工程师：具备数据治理、数据集成、加工、数据分析等领域业务场景的设计及运用。 数据治理工程师：深入理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系，熟悉数据集成、元数据管理、数据质量管理常用工具和方法论 数据治理工程师：牵头对公、金融市场板块数据治理工作，包括推动基础标准落地、牵头板块指标体系梳理、数据治理管理等工作 数据治理工程师：牵头对相关板块数据治理工作的落地需求进行梳理，形成对基础数据平台、工具平台的需求输入。 数据治理工程师：*****本科（含）以上学历，3年以上工作经验 数据治理工程师：具备商业银行或其他机构数据标准、指标标准、数据质量管理等数据治理相关工作经验者优先 数据治理工程师：具备较好的组织协调、问题解决、风险管理、沟通及计划能力 数据治理工程师：负责商品数据、物料数据治理项目的整体管理 数据治理工程师：负责把控项目开发周期和进度，协调相关人员按时保质完成产品开发、测试和上线 数据治理工程师：落地项目，收集、分析、归纳、优化客户的需求、内部沟通协调，撰写SOW/PRD等项目过程及验收文档 数据治理工程师：向用户培训业务系统，帮助用户解决业务系统的操作问题 数据治理工程师：前瞻性地预测、规划业务系统的业务功能，协助并引导用户。 数据治理工程师：本科以上学历，3至5年及以上项目经理工作经验 数据治理工程师：（必备）拥有商品数据/物料数据治理系统相关项目交付经验 数据治理工程师：善于分析业务需求本质，能够清晰的将业务需求转化为研发需求 数据治理工程师：思维敏捷严谨，逻辑清晰，性格开朗，具有良好的团队意识，工作责任感 数据治理工程师：负责数据治理制度、规范、流程的设计及执行推进，推动跨部门之间的组织协调工作 数据治理工程师：负责数据资产盘点、数据分类分级、数据标准编制、数据质量规则制定、数据安全流程设计、权限体系设计与落地，推进数据安全使用，发挥数据价值 数据治理工程师：参与数据采集、数据平台建设、数据资产管理等数据链路治理，支持公司数据管理工作 数据治理工程师：负责数据平台数据模型设计和管理标准制定并推动标准落地 数据治理工程师：推动数据治理文化建设，扩大数据治理组织在公司及行业的影响力。 数据治理工程师：本科及以上学历，经济、金融、计算机技术等相关专业优先 数据治理工程师：5年数据治理或参与数据标准、数据质量、数据安全等数据管控的项目实施、咨询、设计经验 数据治理工程师：211***本硕以上学历，计算机、数学、电子等相关专业 数据治理工程师：3年以上数据治理领域相关工作经验，有证券、基金、银行等金融行业经验优先 数据治理工程师：熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理、数据安全等方法论 数据治理工程师：熟练运用Python/Hive/Oracle/MySQL等工具进行数据开发，有较好的数据分析和报告编写能力 数据治理工程师：定期研究分析市场、业务发展需求，竞争对手分析等，跟踪数据管理、数据治理、数据安全等领域落地解决方案 数据治理工程师：快速掌握客户数据架构、数据业务、数据管理综合能力，制定需求分析、方案建议书、估价业务系统数据建设等 数据治理工程师：配合市场业务人员完成售前技术支持工作，包括制定方案、演示等 数据治理工程师：开展宣贯培训、交流等活动，宣传数据治理方法论和解决方案、政策解读、技术发展趋势等。 数据治理工程师：本科以上计算机、信息安全、电子、通信软件工程、管理信息系统、电子工程等相关专业 数据治理工程师：两年以上相关工作经验，熟悉大数据、数据管理、数据治理、IT战略及主流数据管理业务支撑系统相关概念及技术 数据治理工程师：熟悉国家数据相关政策及产业发展现状 数据治理工程师：具有较强的责任心和持续学习的意愿，具有良好的沟通协调能力、逻辑分析和判断能力。 数据治理工程师：从事数据管理、数据治理、数据安全、数据质量、数据分析、数据标准等相关工作，具有相关科研项目、技术服务、解决方案等项目经历者优先 数据治理工程师：熟悉数据管理、数据治理主流方法论和体系架构，深入理解数据安全、数据质量、数据标准、企业级数据建模、主数据管理等方法者优先 数据治理工程师：本科以上学历，2 年及以上统计学、数学、计算机等相关专业 数据治理工程师：具备较强的数据分析能力和一定的总结能力，逻辑思维能力强，有较强的业务和行业洞 数据治理工程师：熟练掌握 SQL、PowerDesigner、Xmind 等工具 数据治理工程师：负责公司数据治理总体方案的规划，制定实施策略和执行路径 数据治理工程师：基于公司大数据平台，参与推进数据治理实施方案制定及落地 数据治理工程师：协同其他团队成员，共同建立并推动数据治理的工作流程、规范和方法 数据治理工程师：负责数据治理工作的推进、效果检验以及绩效考核 数据治理工程师：持续推动数据治理相关信息系统/工具的功能完善，组织需求规划和功能验证等工作 数据治理工程师：持续引导各领域数据治理相关角色开展数据治理工作，推动数据资产管理和价值输出 数据治理工程师：推动业务与数据、IT有效协同，包括数字化管理机制的执行落地 数据治理工程师：从数据治理的角度参与金融数据中台建设，组织开展数据治理相关宣传和培训。 数据治理工程师：本科及以上学历。 数据治理工程师：5年及以上知名金融机构/互联网公司工作经历，至少2年数据开发和3年数据治理经验 数据治理工程师：系统掌握数据治理的方法、理论体系，具有数据治理体系建设能力，能够落地元数据、主数据、数据质量流程处理 数据治理工程师：参与过公司数字化治理体系/变革管理体系的构建过程者优先，有数据仓库、数据集市平台项目设计和实施经验者优先 数据治理工程师：熟悉Kimball或Inmon等数据仓库架构 数据治理工程师：熟悉数据库及数据查询语言，具有中大型金融行业数仓建设能力 数据治理工程师：3年以上数据治理相关工作经验，参与过数据治理项目; 数据治理工程师：熟练掌握数据治理体系相关理论，对数据架构、数据标准、数据模型、主数据管理、数据质量管理、元数据等有较深入理解; 数据治理工程师：计算机、信息技术、数据科学、统计学等相关专业; 数据治理工程师：掌握大数据技术、数据仓库设计等相关理论和技术，具备数据模型设计相关工具与实施经验，熟练使用SQL，掌握至少一种主流关系型数据库; 数据治理工程师：负责保险端客户、产品、渠道、队伍和服务端药品耗材、设备等关键主数据标准的制定，编制相关数据质量校验规则，推动源端系统落实数据质量控制措施等。 数据治理工程师：参与泰康集团数据治理体系的规划与完善，包括制定集团数据战略、编制数据治理制度体系、梳理数据资产分类分级目录、编写数据建模规范等。 数据治理工程师：参与数据资产管理、数据治理相关IT系统的建设与管理，包括基于数据中台的元数据管理、数据模型管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量等功能的规划、实施、运维等。 数据治理工程师：计算机、软件工程等相关专业本科(含)以上学历 数据治理工程师：有5年（含）以上保险行业或健康医疗行业数据治理、大数据、数据中台类IT系统建设经验，熟悉保险业务或健康医疗业务，熟练掌握数据治理、数据资产管理相关方法，拥有DAMA认证资质者优先。 数据治理工程师：计算机科学与技术、数学、统计、信息管理等相关专业***本科及以上学历。 数据治理工程师：精通数据治理体系架构，对数据标准、数据质量、数据模型、元数据管理方法论和实际应用有深入研究。 数据治理工程师：具备主数据管理、数据标准管理、数据质量管理等3年以上相关资讯项目经验。 数据治理工程师：具有国网系统内数据管理、数据治理经验的优先。 数据治理工程师：具有良好的跨组织协调沟通和团队意识，责任心强，工作认真仔细，能够承受较大的工作压力。 数据治理工程师：负责数据治理相关工作，制定数据治理相关的工作方案、管理办法，推进数据治理体系建设。 数据治理工程师：参与数据质量管理体系设计及相关工作的制度、流程和实施细则制定工作。开展数据质量分析并撰写数据质量分析报告。 数据治理工程师：负责推进数据治理方案制定及实施，并与甲方共同建立数据管理工作流程、规范和方法 数据治理工程师：负责数据标准化规则（数据质量稽核规则、数据清洗规则等）梳理和沉淀 数据治理工程师：负责项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求 数据治理工程师：负责数据标准的编制及落地，包括数据元标准、代码标准、指标标准、数据集标准等 数据治理工程师：计算机、数学、信息化等相关专业毕业，本科及以上学历 数据治理工程师：2年以上数据开发或数据仓库建设相关工作经验，有过政务数据对接、治理经验者优先 数据治理工程师：熟悉常用的关系型数据库(如Oracle、SQLServer、MySQL)其中的至少一种，并熟练编写SQL脚本,熟练使用SQL进行数据库管理和数据处理 数据治理工程师：了解主流大数据处理中间件，如有MPP或Hadoop的相关经验尤佳; 数据治理工程师：负责字节跳动数据中台Dataleap的元数据建模、数据仓库建设，对外提供数据支持 数据治理工程师：负责Dataleap平台的数据应用开发，包括存储资产治理、计算资产治理、数据质量管理等 数据治理工程师：理解字节跳动相关方向数据业务，能够构建多维数据体系建设，在数据资产、资源优化、数据质量等各方面解决数据治理问题 数据治理工程师：协调并推进元数据数仓方向发展。 数据治理工程师：精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 数据治理工程师：具备较强的SQL编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，flink，kafka中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验 数据治理工程师：对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点 数据治理工程师：具有梳理统计、数据挖掘和算法基础及经历的优先考虑 数据治理工程师：具有数据治理经验的优先考虑 数据治理工程师：负责字节跳动数据中台数据治理工作，包括元数据管理、数据质量检查、成本优化等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、安全性及稳定性 数据治理工程师：深入理解字节跳动各方向数据业务，发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面数据问题，提炼数据治理方法论，推动数据治理方法实施 数据治理工程师：负责项目的管理及协调工作 数据治理工程师：负责智慧城市数据类项目工程建设，带领团队进行项目建设，确保项目按期按质交付 数据治理工程师：负责项目需求分析、系统设计工作，准确地理解用户需求，合理引导用户，维护用户关系 数据治理工程师：合理协调各方人员，监督项目，严格按照既定目标和合同条款进行建设，提高客户满意度。 数据治理工程师：本科或以上学历，5年以上软件开发项目管理工作经验，有政务类数据仓库建设项目经验行业经验者优先 数据治理工程师：具有良好的需求理解分析能力，善于控制需求边界，能对客户需求进行良好分析和引导 数据治理工程师：具有良好的文档能力，独立撰写项目需求、项目规划、方案、投标书等文档 数据治理工程师：握数据采集、治理、加工等数据处理方法、技术 有丰富的系统分析、设计专业能力 数据治理工程师：熟悉政务大数据业务、数据治理技术，负责对数据仓库进行规划设计和实施管理 数据治理工程师：设计数据治理整体架构：数据库、采集数据、数据治理、应用、共享（要理清数据源、数据库表、贴源层如何进ODS、治理规则、模型要清晰） 数据治理工程师：参与后续项目全生命周期管理，每个阶段制定相应的项目策略，做好项目管控，以实现项目目标 数据治理工程师：深入理解用户业务需求，熟悉行业领域知识，做好需求合理引导用户，控制项目边界 数据治理工程师：负责项目方案、投标方案、项目相关资料文件的编写及客户交流 。 数据治理工程师：本科及以上学历，大数据、软件工程、计算机等相关专业优先 数据治理工程师：工作经验：有政务数据治理、大数据中心建设3年以上项目管理经验，管理团队10个人以上，有政务行业经验者优先、有退役军人相关业务经验优先 数据治理工程师：能力要求：具有良好的项目管理能力、协调能力、团队领导能力和承压能力 数据治理工程师：充分调研分析企业数据治理现状，主导主数据管理体系规划、方案制定，参与主数据项目的管理与实施 数据治理工程师：负责主数据需求调研与分析，主数据体系规划，主数据标准制定，主数据集成方案设计，主数据收集与整理等，把控项目实施的关键里程碑节点 数据治理工程师：负责项目全过程管理、项目资源调配及计划控制、全程参与主数据（MDM）相关产品建设方案和实施交付工作 数据治理工程师：能结合业务实际需求，完成企业数据管理能力成熟度评估，完成数据治理方案设计，并制定实施路线。 数据治理工程师：**本科以上学历，6年以上主数据管理、数据管理、数据治理等方面工作经验，熟悉开源的数据治理工具或者成熟商用的数据治理工具 数据治理工程师：作为项目负责人或核心成员参与过3个以上数据治理的实施工作，有完整的主数据、数据标准化、数据治理等相关项目管理实施经验 数据治理工程师：具备丰富的项目管理能力，能够制定工作计划、推动计划执行、保证交付质量、负责阶段目标达成，具有良好的沟通与协调能力 数据治理工程师：熟练掌握数据治理相关方法论和数据治理体系架构，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法 数据治理工程师：实施过SAP-MDG、Oracle-MDM系统、IBM-MDM、用友、浪潮等主流MDM产品数据清洗工作经验者优先考虑 数据治理工程师：具备制造和能源垂直行业知识，熟悉SAP、MES、MDM等，具备相关工业行业项目数据治理落地经验优先 数据治理工程师：负责产品需求分析、概要设计、功能设计 数据治理工程师：负责把控产品开发周期和进度，协调相关人员按时保质完成产品开发、测试和上线。 数据治理工程师：落地项目，收集、分析、归纳、优化客户的需求，撰写PRD文档、制作原型图 数据治理工程师：向用户培训业务系统，帮助用户解决业务系统的操作问题 数据治理工程师：前瞻性地预测、规划业务系统的业务功能，协助并引导用户。 数据治理工程师：本科以上学历，计算机相关专业，3至5年及以上产品经理工作经验 数据治理工程师：（必备）拥有主数据管理平台、采购供应链系统相关产品设计、项目交付经验 数据治理工程师：善于分析业务需求本质，能够清晰的将业务需求转化为研发需求 数据治理工程师：思维敏捷严谨，逻辑清晰，性格开朗，具有良好的团队意识，工作责任感 数据治理工程师：熟练掌握Axure\墨刀，Visio，Xmind等常用工具，能够独立输出高质量的PRD及其他项目文档 数据治理工程师：规划设计客户整体数据架构、数据平台建设和实现路线，并给出结合产品的落地方案 数据治理工程师：能够梳理识别业务流程，各类数据资产（业务模型、分析指标、数据指标、数据模型、报表体系等） 数据治理工程师：对涉及主数据建设需求进行整合，并制定方案，推动落地 数据治理工程师：参与人事领域构建项目(人事主数据、人才画像、人事指标等); 数据治理工程师：熟悉大型企业的大数据的管理和技术要求，有丰富的主数据、数据中台和数据可视化分析的相关工作和项目经验 数据治理工程师：熟悉数据数据管理的相关理论和方法，了解数据仓库、数据治理、主数据、数据标准等方面知识，有较强数据处理及分析能力 数据治理工程师：负责数据调研分析过程实施，在项目前期根据业务数据需求，与客户确认数据来源并对源数据进行剖析，为后续设计和开发工作奠定基础。 数据治理工程师：负责数据标准建设，包括数据元标准、数据代码标准、数据库标准等。 数据治理工程师：承担项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求 数据治理工程师：承担项目中逻辑数据模型及映射转换规则的详细设计 数据治理工程师：组织数据现状调研：了解客户数据治理需求、识别数据治理相关问题，并完成现状调研分析 数据治理工程师：负责数据治理框架体系设计规划，包括治理组织、流程、方法、模板、实施路径等，并完成数据治理咨询报告和解决方案 数据治理工程师：负责与政务数据治理客户进行业务需求沟通，并独立编写数据治理业务咨询方案、业务指导手册等，可以独立进行数据治理业务层面的汇报 数据治理工程师：定期对数据治理进行前沿性探索，结合新型人工智能技术提出数据治理方案，定期累积跨行业数据治理案例。 数据治理工程师：本以上学历，金融、政务、计算机、信息管理等专业经验优先 数据治理工程师：具有2年以上为客户设计数据治理、数据管理解决方案，参与政务数据治理类平台建设经验，对业务数据治理、元数据管理、主数据管理和数据质量等有深入理解 数据治理工程师：熟悉数据治理方法论和实践经验 数据治理工程师：具有较强的业务理解能力，并了解知识图谱、自然语言处理以及文本解析等智能化技术 数据治理工程师：熟练使用office办公软件，善于Excel进行数据处理，PPT进行方案编写等 数据治理工程师：组织数据现状调研：了解客户数据治理需求、识别数据治理相关问题，并完成现状调研分析 数据治理工程师：负责数据治理框架体系设计规划，包括治理组织、流程、方法、模板、实施路径等，并完成数据治理咨询报告和解决方案 数据治理工程师：负责与政务数据治理客户进行业务需求沟通，并独立编写数据治理业务咨询方案、业务指导手册等，可以独立进行数据治理业务层面的汇报 数据治理工程师：定期对数据治理进行前沿性探索，结合新型人工智能技术提出数据治理方案，定期累积跨行业数据治理案例。 数据治理工程师：研究生以上学历，金融、政务、计算机、信息管理等专业经验优先 数据治理工程师：具有3年以上为客户设计数据治理、数据管理解决方案，参与政务数据治理类平台建设经验，对业务数据治理、元数据管理、主数据管理和数据质量等有深入理解 数据治理工程师：熟悉数据治理方法论和实践经验 数据治理工程师：具有较强的业务理解能力，并了解知识图谱、自然语言处理以及文本解析等智能化技术 数据治理工程师：熟练使用office办公软件，善于Excel进行数据处理，PPT进行方案编写等 数据治理工程师：负责公司数据治理体系和制度流程建设工作，推动数据管控策略实施 数据治理工程师：结合公司数据中台系统的建设，定期收集涉及数据稳定性、数据有效性、数据安全问题、数据质量问题、数据资产（含报表端）调用频次等的统计数据，组织定期复盘并制定优化迭代策略 数据治理工程师：参与公司大数据平台和各主数据系统的建设，制定数据模型和指标字典的规范及标准，推动各领域数据字典的标准化管理 数据治理工程师：持续推动数据治理相关系统功能完善，组织需求规划和功能验证等工作 数据治理工程师：定义数据的监控规则，监控和控制数据生产过程，分析和数据问题跟踪，输出各组织数据治理效果报告。 数据治理工程师：本科及以上学历 数据治理工程师：掌握数据治理的相关理论、管理方法，具备数据管理视角及知识广度。 数据治理工程师：具备良好的数据类IT技能，熟悉至少一种数据库语言（SQL、Python、R等）。 数据治理工程师：对数据敏感，有汽车行业数据平台、数据应用类项目建设经验者优先。 数据治理工程师：参与公司数据治理体系和制度流程建设工作，推动数据管控策略实施。 数据治理工程师：推动数据治理相关模块工作，包括元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和数据资产管理等。 数据治理工程师：持续推动数据治理相关系统功能完善，组织需求规划和功能验证等工作。 数据治理工程师：从数据管理角度参与公司数据中台建设。 数据治理工程师：持续引导各领域数据治理专员开展数据治理工作，推动数据资产管理和价值输出。 数据治理工程师：组织开展数据治理相关宣传和培训。 数据治理工程师：本科及以上学历 数据治理工程师：熟悉数据治理实施方法，至少拥有元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和数据资产管理中1个模块的实践经验。 数据治理工程师：熟悉金融行业业务，对数据敏感，有金融行业数据平台、数据应用类项目建设经验者优先。 数据治理工程师：具备良好的数据类IT技能，熟悉至少一种数据库语言（SQL、Python、R等）。 数据治理工程师：具备较好的沟通协调和口头表达能力。 数据治理工程师：认同公司企业文化和经营理念。 数据治理工程师：配合公司战略规划，深入业务，建立并规划数据治理体系，提升业务数字化成熟度，规范数据治理流程和制度建设 数据治理工程师：手机梳理业务数据痛点，盘点数据资产，分析业务数据流程，规划制定实施方案，推进方案解决业务问题 数据治理工程师：负责数据治理类项目的开展实施，协同管理团队制定数据规范、数据质量和数据安全共享等标准，推动标准的执行与落地 数据治理工程师：根据数据规范及流程方案，协同研发团队，推动数据个工具平台的建设、推广和应用 数据治理工程师：计算机、软件工程相关专业本科及上学历 数据治理工程师：3年以上工作经验，2年以上数据管理或应用开发经验，了解行业主流大数据技术、数据管理标准和技术 数据治理工程师：有2年以上数据治理领域的项目管理经验，有金融行业或互联网行业数据分析治理经验者优先 数据治理工程师：能够独立负责项目推动工作，至少有2个数据项目管理经验 数据治理工程师：负责推进数据治理方案制定及实施，并与甲方共同建立数据管理工作流程、规范和方法 数据治理工程师：负责数据标准化规则（数据质量稽核规则、数据清洗规则等）梳理和沉淀 数据治理工程师：负责项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求 数据治理工程师：负责数据标准的编制及落地，包括数据元标准、代码标准、指标标准、数据集标准等 数据治理工程师：负责协助建立数据管理及治理体系。 数据治理工程师：负责协助组织数据治理、数据资产管理工作，有效提升数据资产对数据应用、业务发展的支撑能力。 数据治理工程师：负责数据标准、数据架构、数据质量、主数据、元数据管理等相关工作开展。 数据治理工程师：对接数据处理和数据应用团队，支撑业务应用。 数据治理工程师：参与公司大数据产品在客户侧落地的交付工作，与团队协作确保项目实施质量 数据治理工程师：结合客户需求，为客户设计合理的数据采集方案，指导客户完成数据接入工作 数据治理工程师：负责客户接入数据的测试校验工作，跟进问题解决，保障数据质量可用 数据治理工程师：推进公司数据产品在客户侧的深度使用，发现客户的业务诉求与合作机会 数据治理工程师：与监管沟通了解监管报送要求，推动公司各关联方解读监管需求，识别报送风险和问题，确保监管数据报送及时、准确、合规 数据治理工程师：负责监管报送数据质量管理，推动关联系统改造 数据治理工程师：负责报数全生命周期中数据准备、数据检核、结果反馈等跟进处理 数据治理工程师：洞察监管的未来动向、提出监管数据的应用价值 数据治理工程师：5年以上工作经验，工科背景优先 数据治理工程师：有较强的数据思维 3、自我驱动力强，面对复杂情况能够独立工作 数据治理工程师：热爱数据，喜欢钻研新业务 数据治理工程师：富有激情和强烈的创新意识 数据治理工程师：有数据分析或者数据处理经验 数据治理工程师：基于客户、机构、渠道业务需求，开发适销个人财意产品 数据治理工程师：个财意条款撰写、费率表和精算报告测算撰写。条款报备和系统新增等相关工作 数据治理工程师：搭建个财意产品成本核算评估体系，推动各板块品质优化，落地分级发展策略。 数据治理工程师：硕士及以上学历，保险、精算、金融、经济、数学等专业为佳 数据治理工程师：具备基本的精算定价知识、非车险产品知识，并掌握相关工具 数据治理工程师：参与公司数据治理工作，协助业务部门实施数据治理 数据治理工程师：负责主数据、数据标准、数据质量或元数据管理等领域数据治理实施工作，包括数据采集、清洗、主题数据设计、模型构建等 数据治理工程师：参与数据模型、数据质量或数据应用方面的流程细化梳理和标准规范制定工作，参与数据管理平台建设工作 数据治理工程师：围绕特定业务需求参与需求分析和解决方案设计，交付特定模块设计方案，推动数据应用的开发、建模，提供高质量的数据服务 数据治理工程师：本科及以上，计算机、数学或统计相关专业毕业 数据治理工程师：有3年以上数据治理，数据架构，数据标准，数据质量等项目经验，并对数据治理全流程有深入了解 数据治理工程师：对制造业BOM，物料，供应商，客户，项目，设备等主数据治理工作有项目落地经验。对指标数据有梳理和建设经验更佳，电子制造业背景为佳。 数据治理工程师：熟知数据治理相关概念、方法、技术及工具，并对大数据有一定的理解和认知 数据治理工程师：有较强的沟通能力，业务学习能力 数据治理工程师：.负责集团数据资产产品的规划、设计、建设、运营 数据治理工程师：推动数据治理相关模块工作，包括元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和数据资产管理等 数据治理工程师：持续推动数据治理相关系统功能完善，组织需求规划和功能验证等工作 数据治理工程师：从数据管理角度参与公司数据中台建设 数据治理工程师：持续引导各领域数据治理专员开展数据治理工作，推动数据资产管理和价值输出 数据治理工程师：组织开展数据治理相关宣传和培训。 数据治理工程师：本科及以上学历 数据治理工程师：熟悉数据治理实施方法，至少拥有元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和数据资产管理中1个模块的实践经验 数据治理工程师：熟悉数据湖/数据中台/数据仓库技术架构，具备数据架构设计和项目交付实施能力 数据治理工程师：熟悉业界主流大数据技术体系，精通SQL、Python、Java等开发语言，具备ETL开发能力 数据治理工程师：精通至少1家业界主流大数据厂商数据集成开发和治理解决方案，如华为DAYU、阿里dataworks等 数据治理工程师：具有高效的客户沟通能力，包括相关技术沟通和方案宣讲等能力 数据治理工程师：掌握咨询方法论，有数据平台或顶层设计经验，有数据应用项目咨询落地经验 数据治理工程师：熟悉云架构和软件工程实施方法 数据治理工程师：有制造、金融、运营商、政府等行业的数据治理经验优先 数据治理工程师：有数据仓库的设计和实施经验 数据治理工程师：有大数据开发经验 数据治理工程师：参与公司数据治理体系和制度流程建设工作，推动数据管控策略实施 数据治理工程师：推动数据治理相关模块工作，包括元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和数据资产管理等 数据治理工程师：持续推动数据治理相关系统功能完善，组织需求规划和功能验证等工作 数据治理工程师：从数据管理角度参与公司数据中台建设 数据治理工程师：持续引导各领域数据治理专员开展数据治理工作，推动数据资产管理和价值输出 数据治理工程师：分析多种来源的网络数据，构建和完善风险感知体系 数据治理工程师：通过建立风险感知体系，感知黑灰产动态，持续积累黑灰产情报及特征 数据治理工程师：通过风险情报的收集、分析、挖掘进行风险溯源，还原背后产业链及上下游，联动其他业务单位资源共同打击治理 数据治理工程师：撰写各类型安全分析文档，提出个人思考，持续提升数据分析效果 数据治理工程师：负责数据治理项目售前咨询、方案规划及编制，配合销售进行方案沟通及讲解 数据治理工程师：分析客户需求、问题进行诊断分析，提供咨询方案和建议 数据治理工程师：负责咨询项目数据架构的交付，包括：数据目录梳理、数据标准制定、数据模型、数据质量管理、数据安全管理等 数据治理工程师：负责数据治理制度、规范、流程的咨询与编制工作 数据治理工程师：面向政府、物流、供应链等领域客户，提供基于现状分析、诊断、评估、需求以及顶层架构设计 数据治理工程师：接受长期出差，完成领导交办的任务 数据治理工程师：负责建立数据规范，推动内部的数据治理工作，提升数据质量 数据治理工程师：深入了解业务目标，帮助拆解和量化，建设统一口径的数据指标体系 数据治理工程师：负责信用卡数据产品的规划设计，并跟进开发、测试、验收的全流程 数据治理工程师：引导内部业务用户数据化运营，通过产品化、工具化，提升业务数据应用效果。 数据治理工程师：大学本科及以上学历，有互联网大厂经验优先;（工作5年之内的学历需要985、211或者国外院校QS前50的，5年以上学历可以不是985、211的） 数据治理工程师：3年以上数据治理或数据产品经验，对数据治理有深入理解 数据治理工程师：了解数据生产链路，熟悉整个开发与测试流程，有指标管理、埋点管理经验优先 数据治理工程师：负责数据安全、数据标准、数据质量和元数据的日常管理，包括文档编写、问题梳理、监督和检查相关管理办法的执行落地情况。 数据治理工程师：负责数据资产的盘点、评估、管理等工作。 数据治理工程师：制定数据治理各系统的功能需求，参与规划数据治理各系统的建设、推广和运营。 数据治理工程师：负责数据治理工作的整体推动及跨部门组织协调。 数据治理工程师：本科以上学历，计算机、数据管理相关专业。 数据治理工程师：3年以上金融领域数据治理、数据分析、数据仓库或数据集市建设经验。 数据治理工程师：熟悉国内外数据治理方法、工具。 数据治理工程师：本科及以上学历，7年以上工作经验，有金融行业经验 数据治理工程师：5年以上数据集成、数据治理相关工作经验，有银行数仓建设经验的优先 数据治理工程师：熟悉Linux系统及常用命令 数据治理工程师：熟练运用关系型和数仓类数据库软件各至少1种，如Oracle、MySQL、PostgreSQL、ElasticSearch、Hive、Hbase等 数据治理工程师：有较强的客户服务意识、目标意识、责任意识，较强的沟通表达能力，有项目管理经验，能适应出差 数据治理工程师：具备较强的学习能力和团队合作意识 数据治理工程师：对数据管理及治理相关工作感兴趣 数据治理工程师：面向字节跳动旗下相关产品线海量数据对应的大数据任务挑战，打造全域数据治理系统和解决方案，降低整体成本提高整体数据质量 数据治理工程师：追求**，探索数据治理的前沿方向，打造业内一流的数据治理产品体系 数据治理工程师：深入了解并挖掘业务数据治理痛点问题，指导并决策治理产品演进方向 数据治理工程师：参与系统全流程工作、与产品紧密合作推进系统高质量迭代，对系统最终结果负责 数据治理工程师：**项目经历加持：参与公司的战略级项目的分析研讨，业务高速发展，跨度足够大，涉及各种电商模式的方方面面 数据治理工程师：个人成长曲线陡峭：海量数据，大牛如云，可直接与业内经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，并与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同成长，自身综合能力可得到高速提升。 数据治理工程师：负责电商平台治理业务的数据监控，构建电商平台治理业务指标体系，有效披露业务进展与风险 数据治理工程师：负责电商平台治理业务多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持，实现平台治理业务的数据产品化 数据治理工程师：理解电商平台治理业务，负责平台治理相关策略和规则的设计和优化 数据治理工程师：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营 数据治理工程师：负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线，建立A/B Test迭代体系。 数据治理工程师：本科及以上学历，5年以上数据分析工作经验，具备电商策略或风控经验者优先，计算机，统计学、数学专业优先 数据治理工程师：具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验 数据治理工程师：熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先 数据治理工程师：**项目经历加持：参与公司的战略级项目的分析研讨，业务高速发展，跨度足够大，涉及各种电商模式的方方面面 数据治理工程师：个人成长曲线陡峭：海量数据，大牛如云，可直接与业内经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，并与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同成长，自身综合能力可得到高速提升。 数据治理工程师：负责电商平台治理业务的数据监控，构建电商平台治理业务指标体系，有效披露业务进展与风险 数据治理工程师：负责电商平台治理业务多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持，实现平台治理业务的数据产品化 数据治理工程师：理解电商平台治理业务，负责平台治理相关策略和规则的设计和优化 数据治理工程师：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营 数据治理工程师：负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线，建立A/B Test迭代体系。 数据治理工程师：本科及以上学历，5年以上数据分析工作经验，具备电商策略或风控经验者优先，计算机，统计学、数学专业优先 数据治理工程师：具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验 数据治理工程师：熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先 数据治理工程师：关注公共卫生大数据应用相关方向的前沿研究，并将相关成果快速产品化、商品化, 将创新推向用户 数据治理工程师：牵头组织公共卫生相关数据标准编制，评审、维护、更新数据标准及相关制度的编制、修订、解释、推广落地 数据治理工程师：输出公共卫生数据质量标准、数据质量检查规则的订立和维护，数据质量评估模型制定和维护、数据质量相关管理办法的编制、修订、解释、推广落地 数据治理工程师：输出元数据管理相关管理办法的编制、修订、解释、推广落地 数据治理工程师：负责核心要素、技术关键点等的研究报告、解决方案建议等 数据治理工程师：***本科及以上学历，信息技术、计算机、软件工程、通信工程、电子工程、医疗、公共卫生相关专业 数据治理工程师：对行业政策、市场趋势、专业领域有深入研究及分析研判，能提出公共卫生大数据产品、数据治理方案的方向性策略 数据治理工程师：独立完成过重大项目相关项目顶层设计、策划、方案设计，具备相应工作经验者优先 数据治理工程师：结合公司人事、财务、法务、采购等业务场景，负责主数据、数据治理方案制定和产品抽象，包括数据标准、主数据、数据质量、数据安全和数据生命周期管理 数据治理工程师：负责提高公司数据治理意识，总结痛点，打通数据链条，建立数据治理流程和规范，促进数据治理知识分享与传递，持续推动数据治理在公司产品中的落地应用 数据治理工程师：参与电商数据体系建设，结合字节跳动全域数据生态，为电商产品及业务的发展提供数据能力支撑 数据治理工程师：参与数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持 数据治理工程师：挖掘电商业务中的各项数据需求，探索创新型数据产品，驱动模型和策略的优化。 数据治理工程师：本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机等理工科专业背景优先 数据治理工程师：对数据敏感，对数据类工作有高度热情 数据治理工程师：对大数据应用场景有一定认识，有数据仓库、BI、数据挖掘、用户画像等方面的经验者优先 数据治理工程师：熟悉SQL/Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具 数据治理工程师：参与数据治理方向工作，协助员工完成数据字典的整理工作，形成便捷性的数据洞察能力 数据治理工程师：参与数据运维方向工作，协助员工完成数据湖、数据仓库日常数据运维，保障数据稳定性。 数据治理工程师：一周至少工作4天以上 数据测试工程师：负责数据平台的数据及云产品的质量保证工作，从需求到上线全流程保障交付质量 数据测试工程师：参与产品需求评审和架构设计评审，产出完备的测试方案，保证数据正确性 数据测试工程师：通过运用测试相关流程、策略，工具等方法，整体提升研发测试效率 数据测试工程师：能够根据测试需求快速开发测试工具或平台，提高业务交付效率 数据测试工程师：参与软件需求分析,确定测试范围。根据产品需求和设计文档,制定测试计划和测试方案,设计高效的测试用例，撰写相关文档,改进测试流程,评估项目风险，确保最终产品质量; 数据测试工程师：负责与其他部门的人员沟通协作，例如与开发人员和产品人员进行沟通，共同推动项目的顺利进行; 数据测试工程师：完整记录测试结果,撰写测试报告,完成测试结果分析,编写自动测试脚本，提升测试效率; 数据测试工程师：负责单元测试、功能测试、性能测试、系统测试、验收测试以及BUG管理; 数据测试工程师：对测试中发现的问题进行详细分析和准确定位,与开发人员讨论缺陷解决方案; 数据测试工程师：计算机相关专业本科及以上学历 数据测试工程师：2年及以上测试工作经验，有微服务测试经验者优先 数据测试工程师：熟悉数据仓库系统架构，熟练测试理论了方法，能够针对不同场景完成不同测试方案的设计、实施; 数据测试工程师：较强的学习能力、分析能力和解决问题的能力主动进行技术钻研; 数据测试工程师：熟悉Hadoop生态圈技术，了解生态圈相关组件主要包括Common、MapReduce、HDFS Zookeeper HBase、、Hive等组件者优先 数据测试工程师：熟悉Linux系统，MySql数据库，以及TCP/IP, HTTP等网络协议，有redis、codis、es经验者优先 数据测试工程师：熟悉java语言，熟悉一种以上脚本语言（python，shell） 数据测试工程师：精通测试流程和测试方法，熟悉软件测试技术，掌握性能压力测试、自动化测试、白盒测试，熟悉开源测试工具以及扩展，能够把控项目进度、质量、成本，熟悉系统性能测评和调优 数据测试工程师：负责字节跳动旗下各项业务数据质量保证工作，以及各类数据质量测试方法的探索和效率提升 数据测试工程师：根据实际测试业务需求进行各类数据的测试工作，并持续进行已有数据质量的优化验证 数据测试工程师：确保数据生命周期和业务指标的SLA，确保数据正确性以及合理性。 数据测试工程师：本科或以上学历，1年数据测试经验 数据测试工程师：熟悉安卓和iOS客户端埋点 数据测试工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Hadoop、Spark等 数据测试工程师：数据敏感，有一定的数据分析技能和经验，能基于业务理解推动数据测试的落地工作 数据测试工程师：负责大数据相关系统及项目的测试工作，保障数据质量，预防质量风险 数据测试工程师：参与需求评审、设计评审等活动，并设计测试方案和测试用例 数据测试工程师：设计及开发自动化测试脚本或者测试工具，完成数据加工逻辑的验证等工作 数据测试工程师：不断探索和尝试数据质量的各类测试方法，不断提升测试效率 数据测试工程师：能和团队密切配合，发现、定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决 数据测试工程师：负责数据湖相关模块的数据测试工作 数据测试工程师：参与需求澄清、完成测试方案设计、测试用例编写和执行，能及时识别测试风险，把控测试进度 数据测试工程师：协助开发定位和解决数据问题，把控数据质量 数据测试工程师：如实执行数据测试流程，配合管理，按时完成测试任务 数据测试工程师：大专及以上学历，3年及以上的数据开发或者测试经验 数据测试工程师：熟悉hsql，有一定的编码能力，了解hadoop集群组件的基本实现原理 数据测试工程师：熟悉数据测试流程和测试文档编写规范 数据测试工程师：有较强的逻辑思维能力，能快速掌握并沉淀业务知识 数据测试工程师：有较强的责任心和团队合作精神，有良好的沟通表达能力 数据测试工程师：负责大数据平台测试规划及架构 数据测试工程师：负责数仓计算逻辑正确性测试 数据测试工程师：根据需求文档编写测试用例 数据测试工程师：按照测试计划执行测试，并且做好缺陷管理工作 数据测试工程师：分析、定位问题并推动解决 数据测试工程师：合理使用自动化技术提升测试效率 数据测试工程师：熟悉数据仓库系统架构，熟练测试理论及方法，能够针对不同场景完成不同测试方案的设计、实施; 数据测试工程师：掌握SQL语言，熟悉至少一种脚本语言（Python/Shell等），具备自动化测试经验者优先 数据测试工程师：1. 3年以上工作经验，本科及以上学历，计算机相关专业。2. 熟悉掌握常用的一种或多种测试技术，包括功能测试、接口测试、自动化测试、性能测试等 数据测试工程师：负责大数据关联分析、数据质量和机器学习相关产品测试，包括功能测试、性能、稳定性、接口等专项测试 数据测试工程师：参与产品全过程，产品需求分析过程，跟进产品需求制定测试计划和方案，设计测试用例、测试执行、测试报告，产品质量评估 数据测试工程师：探索前沿测试技术和自动化，并推动引入 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机或数学相关专业 数据测试工程师：半年以上软件测试相关经验，精通软件测试流程和方法，有互联网公司敏捷迭代项目测试经验优先 数据测试工程师：了解大数据相关数据库，比如 Spark/Hadoop / Impala / Hive / HBase 等 数据测试工程师：掌握编程基础，能使用 Python 操作数据 数据测试工程师：数据类应用系统及数据应用测试工作 数据测试工程师：搭建技术测试环境，并进行测试环境维护 数据测试工程师：参与测试工具开发及自动化测试解决方案，提升测试效率及质量 数据测试工程师：数据测试流程/框架规划制定与落地实施 数据测试工程师：完成上级交办的其他工作。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，至少3年以上开发或测试经验 数据测试工程师：精通SQL或HQL，熟悉Shell/Python/Perl/JAVA至少一种编程语言 数据测试工程师：熟悉大数据相关技术，如：Hadoop/Hbase/Spark/Hive/Greenplum/MySql等 数据测试工程师：熟悉相关测试理论和测试方法，可独立完成技术测试、环境搭建等测试任务 数据测试工程师：了解数据仓库、数据建模、数据分析相关技术 数据测试工程师：拥有较强的逻辑思维能力、数据分析能力和问题解决能力，具有良好的团队协作精神和服务意识，富有进取心，勇于创新。 数据测试工程师：具有金融、互联网行业大数据开发或测试经验优先 数据测试工程师：负责公司大数据项目相关测试工作，并开展对应培训 数据测试工程师：负责被测软件的需求分析，关注软件测试需求的可测性、设计的合理性和隐性需求的提取 数据测试工程师：独立执行项目测试，包括测试策划，测试设计和实现，测试执行，测试总结等 数据测试工程师：具有很强的执行力和沟通能力，能够与产品经理，项目经理和开发等成员积极的沟通，主动积极的推动问题的解决 数据测试工程师：负责被测软件的测试管理工作。 数据测试工程师：本科以上学历，计算机相关专业 数据测试工程师：3年以上软件测试经验 数据测试工程师：熟悉软件测试理论和方法，熟悉软件测试流程，能够合理编制项目的测试计划及进度 数据测试工程师：熟悉常用的测试工具，测试过程管理工具、代码静态分析工具、性能压力测试工具等 数据测试工程师：有大数据测试经验：了解hadppd、HDFS、MapReduce、spark、kafka、hive、hbase、kylin、ElasticSearch，Presto等大数据组件原理， 数据测试工程师：了解postgresql,Greenplum等数据库性能测试 数据测试工程师：掌握Java、Python、shell等一种或以上编程语言,掌握数据库查询语言SQL 数据测试工程师：根据产品开发各阶段交付工作需求，支持相关交付物测试，包括且不限于部分环节单元模块测试、SIT测试和UAT测试 数据测试工程师：根据产品测试流程规范要求，协助开发同事完成测试环境部署，整理反馈测试报告 数据测试工程师：根据新增测试需求和测试目标，快速响应测试方案，并积极推动落地，保障测试结果的准确性和合理性 数据测试工程师：结合业务需求，能够独立或协助相关同事完成测试案例准备 数据测试工程师：定期总结测试经验，优化测试方法，测试效率提升探索 数据测试工程师：本科及以上学历，1年以上系统测试\业务测试经验，能够独立完成产品\业务测试工作，撰写测试报告 数据测试工程师：熟悉开发测试流程，熟练掌握sql语言，对于大数据评分类产品有一定业务开发或测试经验为佳 数据测试工程师：有良好的业务理解能力，能够快速理解产品业务测试需求，并进行相应测试支持工作快速落地 数据测试工程师：负责大数据平台测试工作，独立设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪、测试报告分析等 数据测试工程师：负责大数据平台搭建自动化测试、性能测试平台维护 数据测试工程师：负责数据仓库数据计算逻辑、结果正确性测试; 数据测试工程师：负责数据画像分析算法逻辑验证，结果正确性分析 数据测试工程师：负责对数据问题进行复现、分析和定位,推动问题得到及时合理的解决。 数据测试工程师：本科及以上,计算机等相关专业，有一定的算法基础优先; 数据测试工程师：熟悉数据仓库系统架构，熟练测试理论及方法，能够针对不同场景完成不同测试方案的设计、实施; 数据测试工程师：较强的学习能力、分析能力和解决问题的能力，能主动进行技术钻研 数据测试工程师：熟悉Hadoop生态圈技术，了解生态圈相关组件，有以下hadoop，hive，hbase，spark，Flink经验者优先 数据测试工程师：掌握Java、HIVE、SQL语言，熟悉至少一种脚本语言（Python/Shell等），具备自动化测试经验者优先 数据测试工程师：负责公司大数据产品的测试工作，把好质量关 数据测试工程师：负责根据需求利用xmind等工具进行测试方案的指定，编写测试用例 数据测试工程师：熟悉使用各类测试工具高效执行测试用例，并提交测试报告 数据测试工程师：善于发现并定位问题、协助研发人员解决问题，能从测试角度提供优化建议 数据测试工程师：计算机相关专业毕业，本科及以上学历，2年以上大数据测试经验 数据测试工程师：熟悉阿里云平台，至少一种分布式计算/存储系统的基本操作和原理 数据测试工程师：熟练使用常见的数据库，较强的sql基础 数据测试工程师：熟练使用excel进行数据分类汇总 数据测试工程师：有大数据产品测试经验 数据测试工程师：数据类应用系统及数据应用测试工作 数据测试工程师：搭建技术测试环境，并进行测试环境维护 数据测试工程师：参与测试工具开发及自动化测试解决方案，提升测试效率及质量 数据测试工程师：数据测试流程/框架规划制定与落地实施 数据测试工程师：完成上级交办的其他工作。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，至少3年以上开发或测试经验 数据测试工程师：精通SQL或HQL，熟悉Shell/Python/Perl/JAVA至少一种编程语言 数据测试工程师：熟悉大数据相关技术，如：Hadoop/Hbase/Spark/Hive/Greenplum/MySql等 数据测试工程师：熟悉相关测试理论和测试方法，可独立完成技术测试、环境搭建等测试任务 数据测试工程师：了解数据仓库、数据建模、数据分析相关技术 数据测试工程师：拥有较强的逻辑思维能力、数据分析能力和问题解决能力，具有良好的团队协作精神和服务意识，富有进取心，勇于创新。 数据测试工程师：具有金融、互联网行业大数据开发或测试经验优先 数据测试工程师：负责服务端或大数据方向的测试工作，包括地图相关后台服务或数据平台的功能测试、接口测试、策略算法测试、性能测试及ETL测试等 数据测试工程师：全面把控产品质量，设计针对不同产品的质量保障和测试策略，规范整体测试流程、完善发布流程 数据测试工程师：维护测试环境及测试数据， 参与code review，参与生产环境的故障应急、排查和修复 数据测试工程师：从业务中提炼效能工具需求，引进和开发测试工具来提高整体需求迭代效率，完成工具推广使用和质量数据运营 数据测试工程师：参与服务端或大数据测试体系建设，参与团队技术规划和质量工具平台开发，提升产品质量和研发效率 数据测试工程师：计算机或相关专业，本科以上学历 数据测试工程师：三年以上后台服务开发或测试经验，有大型软件项目或互联网软件研发经验 数据测试工程师：有良好的编程能力（熟练掌握Java编程，并熟悉Ruby/Python/JavaScript/Shell等脚本编程中至少一种） 数据测试工程师：对服务端接口自动化、流量回放平台、监控体系、Tracing 链路体系、全链路测试等某一方向有深入理解 数据测试工程师：了解软件测试的行业动态，熟悉常见的软件测试方法论、设计模式、微服务架构等 数据测试工程师：结果导向，自驱力强，具备良好的团队合作精神，能够分解复杂问题并带领团队拿到结果 数据测试工程师：对技术有浓厚兴趣，乐于构建工具或对工具做改造（Hack精神） 数据测试工程师：为美团各业务提供业务定制化解决方案 数据测试工程师：建设贴合业务需求的基础服务能力，以及对应业务需求的定制化数据生产服务 数据测试工程师：构建公司级LBS大数据能力，挖掘美团自身数据价值优势，形成地图和业务的有效循环 数据测试工程师：同时不断优化终端地图体验，提升美团用户消费决策效率。 数据测试工程师：负责数据质量保证工作，以及各类算法测试工具的开发和探索 数据测试工程师：根据实际的测试业务需求进行数据模型测试工作，并持续进行模型的优化验证; 数据测试工程师：能够根据实际业务需求产出完备的测试方案，并制定可执行测试计划 数据测试工程师：能够根据测试需求快速开发测试脚本、工具或平台 数据测试工程师：独立建设大数据平台及相关服务的自动化测试框架建设、自动化测试开发工作。 数据测试工程师：从事数据相关产品的软件测试、质量建设等工作，保障产出数据的准确性 数据测试工程师：有机会参与数据测试产品的自动化框架与工具开发，数据测试的性能优化工作 数据测试工程师：参与数据测试的各模块工作，包括数据需求的分析、设计评审、测试计划制定、测试用例设计与执行、测试脚本的开发、开发脚本的白盒测试，发现或预知风险隐患并跟踪解决 数据测试工程师：不断探索数据测试相关的工具、方法与流程创新，保障数据测试质量、提升测试效率。 数据测试工程师：本科及以上学历，理工类相关专业，计算机或金融行业背景者优先 数据测试工程师：具备3年及以上软件开发或测试经验，精通python或者其他开发语言，精通MySQL/Oracle/DB2中至少一种关系型数据库，熟悉sql语言 数据测试工程师：具备项目测试管理经验，有独立承担大中型项目的测试管理工作、具备测试团队管理经验者优先 数据测试工程师：责任心强，有良好的合作精神，有较强的沟通协调能力 数据测试工程师：具备以下一种或多种条件者优先考虑： 数据测试工程师：根据行内监管报送、营销、风控等实际数据应用场景，制定数据测试方案，完成数据测试任务。 数据测试工程师：本科或以上学历，计算机相关专业，5年以上金融业大数据测试经验 数据测试工程师：熟悉软件测试理论与方法，熟练掌握自动化与性能测试工具，具备大数据Hadoop/storm/flink/kafka等相关测试经验 数据测试工程师：精通SQL语法和调优，熟悉Shell、python/java等语言，熟悉hadoop/Hbase/Spark等大数据组件和mysql/TiDB等数据库 数据测试工程师：熟练掌握海量多维度数据构造方法，熟悉数据异常检测与监控机制 数据测试工程师：结合自研产品、开源产品和云平台产品，设计与实现数据技术架构，作为产品与解决方案测试基本环境供大数据测试使用。 数据测试工程师：设计与生成测试数据集，为后续测试用例开发服务。 数据测试工程师：设计与编写关键测试用例，如性能测试、可靠性测试。 数据测试工程师：评审产品测试方案与用例，并组织分析产品缺陷，完善测试。 数据测试工程师：计算机相关专业，3年以上大数据开发或者运维经验。 数据测试工程师：熟练掌握SQL语言，以及Python语言或者其他任何一种脚本语言。 数据测试工程师：熟悉大数据基础组件并搭建数据平台，即掌握Spark，Flink，HDFS，Ranger等数据平台搭建。 数据测试工程师：负责大数据相关系统及项目的测试工作，保障数据质量，预防质量风险 数据测试工程师：参与需求评审、设计评审等活动，并设计测试方案和测试用例 数据测试工程师：设计及开发自动化测试脚本或者测试工具，完成数据加工逻辑的验证等工作 数据测试工程师：不断探索和尝试数据质量的各类测试方法，不断提升测试效率 数据测试工程师：能和团队密切配合，发现、定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决 数据测试工程师：完成上级交代的其他工作。 数据测试工程师：计算机相关专业本科以上学历，3年以上测试工作经验 数据测试工程师：具有扎实全面的测试理论知识，有测试需求分析经验，有独立设计和编写测试用例经验 数据测试工程师：熟练使用Java/Python/Shell/JavaScript其中至少一种编程语言，能够开发自动化测试脚本 数据测试工程师：熟悉Oracle/MySQL/MongoDB，熟练掌握SQL，具备较强的思维逻辑能力可完成复杂查询 数据测试工程师：有Greenplum、Hadoop、Hive、ZooKeeper、Hbase、Spark、ElasticSearch、kafka、flink、flume等分布式开源软件的实际测试或应用经验者优先 数据测试工程师：具有测试框架的设计及开发经验或测试工具平台的设计及开发者优先 数据测试工程师：参与项目需求评审，能对需求的合理性、完整性等提出意见和建议，根据测试需求编写测试用例并进行评审 数据测试工程师：负责产品的数据测试 数据测试工程师：对于发现的问题提单跟踪并回归关闭，输出测试报告 数据测试工程师：负责并维护测试环境 数据测试工程师：按时按质完成上线工作，并能及时对工作进行总结和持续改进。 数据测试工程师：5年以上测试经验 数据测试工程师：有hive、spark、presto 至少其中一种数据测试经验 ，有离线计算数据测试经验加分 数据测试工程师：熟练使用LINUX操作系统、熟悉MySql/Oracle等数据库相关知识 数据测试工程师：熟悉主流性能、自动化测试开源框架和工具，如：Loadrunner、Selenium、Robot framework 数据测试工程师：熟悉至少一种脚本编程语言，如python、perl、shell等，具有良好编写自动化测试用例的能力。 数据测试工程师：掌握软件测试过程管理与测试方法，具备良好的沟通和团队合作能力 数据测试工程师：参与项目的需求评审工作，能对需求的合理性、完整性等提出意见和建议，根据测试需求编写测试用例并进行评审。 数据测试工程师：负责产品的功能、接口、兼容性、性能、自动化测试。 数据测试工程师：对于发现的问题提单跟踪并回归关闭，输出测试报告。 数据测试工程师：负责搭建并维护测试环境。 数据测试工程师：按时按质完成上线工作，并能及时对工作进行总结和持续改进。 数据测试工程师：专科及以上学历，计算机相关专业，具备五年及以上软件测试经验。 数据测试工程师：有hive、spark、presto 至少其中一种数据测试经验 ，有实时计算数据测试经验加分 数据测试工程师：掌握软件测试知识体系及软件测试工作流程，熟悉质量检测具体工作。 数据测试工程师：能通过数据或现象对软件产品质量状况进行分析总结，并提出改进建议。 数据测试工程师：负责大数据相关系统及项目的测试工作，保障数据质量，预防质量风险 数据测试工程师：参与需求评审、设计评审等活动，并设计测试方案和测试用例 数据测试工程师：设计及开发自动化测试脚本或者测试工具，完成数据加工逻辑的验证等工作 数据测试工程师：不断探索和尝试数据质量的各类测试方法，不断提升测试效率 数据测试工程师：能和团队密切配合，发现、定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决 数据测试工程师：负责字节跳动旗下各项业务数据质量保证工作，以及各类数据质量测试方法的探索和效率提升 数据测试工程师：根据实际测试业务需求进行各类数据的测试工作，并持续进行已有数据质量的优化验证 数据测试工程师：确保数据生命周期和业务指标的SLA，确保数据正确性以及合理性。 数据测试工程师：本科或以上学历，1年数据测试经验 数据测试工程师：熟悉安卓和iOS客户端埋点 数据测试工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Hadoop、Spark等 数据测试工程师：数据敏感，有一定的数据分析技能和经验，能基于业务理解推动数据测试的落地工作 数据测试工程师：负责字节跳动旗下各项业务数据质量保证工作，以及各类数据质量测试方法探索和效率提升 数据测试工程师：根据实际测试业务需求进行各类数据的测试工作，并持续进行已有数据质量的优化验证 数据测试工程师：能够根据实际业务需求产出完备的测试方案并制定可执行测试计划，保证数据的正确性以及合理性。 数据测试工程师：本科或以上学历，1年以上数据测试经验 数据测试工程师：熟悉安卓和iOS客户端打点 数据测试工程师：熟练掌握SQL等语言 数据测试工程师：熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术 数据测试工程师：对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，主动性强 数据测试工程师：具有一定的数据分析技能和相关经验 数据测试工程师：参与飞书数据中台产品的质量和测试相关工作 数据测试工程师：负责测试自动化工作，提升整体测试效率 数据测试工程师：通过规划可靠性、性能测试等，有效指导测试业务的开展，提升产品竞争力。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上测试开发经验 数据测试工程师：至少熟练掌握一种编程语言(C++/Go/Python/Java)，深入掌握测试体系、测试流程和测试技术，能够通过技术体系化解决质量问题 数据测试工程师：具备工程化和业务建模能力，有质量体系的测试技术建设经验 数据测试工程师：具备可靠性测试、性能测试、自动化测试等方向的相关经验 数据测试工程师：具备良好的沟通、团队协作及抗压能力，对技术有好奇心。 数据测试工程师：负责大数据相关系统及项目的测试工作，保障数据质量，预防质量风险 数据测试工程师：参与需求评审、设计评审等活动，并设计测试方案和测试用例 数据测试工程师：设计及开发自动化测试脚本或者测试工具，完成数据加工逻辑的验证等工作 数据测试工程师：不断探索和尝试数据质量的各类测试方法，不断提升测试效率 数据测试工程师：能和团队密切配合，发现、定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决 数据测试工程师：完成上级交代的其他工作。 数据测试工程师：计算机相关专业本科以上学历，二年以上测试工作经验 数据测试工程师：具有扎实全面的测试理论知识，有测试需求分析经验，有独立设计和编写测试用例经验 数据测试工程师：熟练使用Java/Python/Shell/JavaScript其中至少一种编程语言，能够开发自动化测试脚本 数据测试工程师：熟悉Oracle/MySQL/MongoDB，熟练掌握SQL，具备较强的思维逻辑能力可完成复杂查询 数据测试工程师：有Greenplum、Hadoop、Hive、ZooKeeper、Hbase、Spark、ElasticSearch、kafka、flink、flume等分布式开源软件的实际测试或应用经验者优先 数据测试工程师：具有测试框架的设计及开发经验或测试工具平台的设计及开发者优先 数据测试工程师：参与项目需求评审，能对需求的合理性、完整性等提出意见和建议，根据测试需求编写测试用例并进行评审 数据测试工程师：负责产品的数据测试 数据测试工程师：对于发现的问题提单跟踪并回归关闭，输出测试报告 数据测试工程师：负责并维护测试环境 数据测试工程师：按时按质完成上线工作，并能及时对工作进行总结和持续改进。 数据测试工程师：5年以上测试经验， 数据测试工程师：有hive、spark、presto 至少其中一种数据测试经验 ，有报表、数据测试经验加分 数据测试工程师：熟练使用LINUX操作系统、熟悉MySql/Oracle等数据库相关知识 数据测试工程师：熟悉主流性能、自动化测试开源框架和工具，如：Loadrunner、Selenium、Robot framework 数据测试工程师：熟悉至少一种脚本编程语言，如python、perl、shell等，具有良好编写自动化测试用例的能力。 数据测试工程师：掌握软件测试过程管理与测试方法，具备良好的沟通和团队合作能力 数据测试工程师：了解大数据技术栈、b端或物流行业经验优先 数据测试工程师：参与项目需求评审，能对需求的合理性、完整性等提出意见和建议，根据测试需求编写测试用例并进行评审 数据测试工程师：负责产品的数据测试 数据测试工程师：对于发现的问题提单跟踪并回归关闭，输出测试报告 数据测试工程师：负责并维护测试环境 数据测试工程师：按时按质完成上线工作，并能及时对工作进行总结和持续改进。 数据测试工程师：5年以上测试经验， 数据测试工程师：有hive、spark、presto 至少其中一种数据测试经验 ，有报表、数据测试经验加分 数据测试工程师：熟练使用LINUX操作系统、熟悉MySql/Oracle等数据库相关知识 数据测试工程师：熟悉主流性能、自动化测试开源框架和工具，如：Loadrunner、Selenium、Robot framework 数据测试工程师：熟悉至少一种脚本编程语言，如python、perl、shell等，具有良好编写自动化测试用例的能力。 数据测试工程师：掌握软件测试过程管理与测试方法，具备良好的沟通和团队合作能力 数据测试工程师：负责产品测试计划，方案，用例设计和测试报告，推动系统稳定上线 数据测试工程师：提升项目产品的交付质量 数据测试工程师：与产品经理，项目经理和开发等成员积极的沟通，主动积极的推动问题的解决 数据测试工程师：通过测试策略、方法创新，测试平台，测试工具等建设，努力提升测试的质量和效率。 数据测试工程师：本科及以上学历，5年及以上Web或移动端测试工作经验 数据测试工程师：熟悉Java、Python等至少一种编程语言 数据测试工程师：熟练掌握测试理论、流程和测试方法 数据测试工程师：熟悉测试相关的基本数据库操作 数据测试工程师：喜欢钻研技术，不断追求产品的完善 数据测试工程师：在某一测试领域比如性能、安全、自动化、无线或者数据测试等具备很强的专业技能者优先 数据测试工程师：负责产品测试计划，方案，用例设计和测试报告，推动系统稳定上线 数据测试工程师：提升项目产品的交付质量 数据测试工程师：与产品经理，项目经理和开发等成员积极的沟通，主动积极的推动问题的解决 数据测试工程师：通过测试策略、方法创新，测试平台，测试工具等建设，努力提升测试的质量和效率。 数据测试工程师：本科及以上学历，5年及以上Web或移动端测试工作经验 数据测试工程师：熟悉Java、Python等至少一种编程语言 数据测试工程师：熟练掌握测试理论、流程和测试方法 数据测试工程师：熟悉测试相关的基本数据库操作 数据测试工程师：喜欢钻研技术，不断追求产品的完善 数据测试工程师：在某一测试领域比如性能、安全、自动化、无线或者数据测试等具备很强的专业技能者优先 数据测试工程师：负责项目/产品的测试工作，参与产品需求分析，负责测试计划制定,并能预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展 数据测试工程师：深入理解系统内部的设计原理，并能从测试的角度提供优化意见 数据测试工程师：根据产品需求和产品设计, 编写功能测试设计和用例, 开发自动化测试脚本 数据测试工程师：业务中台相关的接口测试和数据准确性测试。 数据测试工程师：对软件问题进行跟踪分析和报告，推动测试中发现问题及时合理地解决 数据测试工程师：项目上线后，对产生线上RCA事件或技术缺陷进行case_study分析 数据测试工程师：通过总结、对外交流、技术钻研和培训，进行测试过程和测试方法的持续改进。 数据测试工程师：通过总结、对外交流、技术钻研和培训，进行测试过程和测试方法的持续改进。 数据测试工程师：计算机或相关专业本科以上学历 数据测试工程师：熟悉测试流程和规范，熟练掌握软件测试方法和常用测试工具，对软件测试工作有浓厚兴趣 数据测试工程师：熟悉Java语言 数据测试工程师：熟悉Linux，熟悉MySQL数据库操作 数据测试工程师：很强的学习能力和技术钻研能力，良好的沟通能力，善于团队合作 数据测试工程师：有性能测试经验、自动化测试、安全性测试经验优先 数据测试工程师：负责内部业务系统的测试工作，包括：功能测试、数据测试、性能测试、自动化测试 数据测试工程师：根据产品业务需求，编写测试用例、测试脚本，完成测试工作 数据测试工程师：和开发人员、产品经理协调沟通，编写和提交测试报告，保证测试工作按照计划推进 数据测试工程师：负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等 数据测试工程师：熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型 数据测试工程师：进行客户画像分析，了解客户风险特征 数据测试工程师：参与产品的需求评审、设计评审，并能提出风险点及关键性问题 数据测试工程师：规划测试策略，制定测试计划，设计并执行测试用例，收集用户反馈，持续提高产品质量 数据测试工程师：项目测试中积极主动与开发团队、产品团队、测试内部进行有效沟通、优化测试流程及预警测试风险 数据测试工程师：负责公司整体运营工作搭建，包括获客、促活、内容运营、用户运营、数据运营、广告投放等，负责全矩阵运营统筹和规划工作。 数据测试工程师：负责运营团队的内部管理工作，带领团队实现业绩增长. 数据测试工程师：参与实施对公司各部门数据收集、数据治理 数据测试工程师：参与BI项目实施，负责BI项目上线后的维护与支持工作 数据测试工程师：独立完成ETL工作及相关数据测试工作 数据测试工程师：SQL与数据仓库的设计和开发 数据测试工程师：与业务部门沟通需求并编写相关文档。 数据测试工程师：本科及以上学历,财务、计算机、统计、数据科学相关专业优先 数据测试工程师：熟悉数据仓库的建立及运维工作，熟悉一种或多种BI工具例如派可、帆软等类似报表分析平台优先 数据测试工程师：熟悉主流数据库（如：SQL Server/MySQL/ORACLE等），对SQL有一定的性能优化经验 数据测试工程师：1年以上数据相关工作经验优先; 数据测试工程师：带领其他测试开发工程师完成产品线的质量保障工作，从系统层面全面把控质量风险，制定大中型项目的测试策略 数据测试工程师：根据项目计划合理规划资源 数据测试工程师：根据需求文档、技术方案等编写测试方案，明确测试策略，产出测试用例和测试报告，对产品线的质量负责 数据测试工程师：负责项目的前端测试、服务端测试、数据测试，及时暴露项目质量和进度方面的风险，确保测试目标的达成 数据测试工程师：开发维护测试工具、编写和维护自动化测试脚本，提升测试效率和可测性 数据测试工程师：根据项目需要开展性能测试工作，对于压测数据进行分析并产出性能测试报告，协助开发人员进行系统的性能优化 数据测试工程师：对于研发流程中的质量风险能够指出并给出优化建议 数据测试工程师：对测试方法进行创新改造，开发工作中需要的测试工具，提高整体测试效率和可测性 数据测试工程师：提升团队成员的技术能力。 数据测试工程师：本科以上学历，计算机、通信等相关专业，具有5年以上软件测试经验 数据测试工程师：有项目管理或QA团队管理经验，负责过至少10人以上的研发项目，有跨团队协作项目经验者优先 数据测试工程师：熟悉测试理论和流程，掌握功能测试、服务端测试、性能测试、安全测试等测试方法 数据测试工程师：熟悉网络、存储的原理和应用 数据测试工程师：能够熟练应用至少一种测试工具或框架，如 Selenium、Jmeter、Appium、Unittest 、testng等 数据测试工程师：至少掌握一门开发语言，如 Java、Python、C/C++进行自动化脚本、程序开发 数据测试工程师：熟练掌握JAVA语言优先，可独立完成测试工具的开发 数据测试工程师：熟练应用Linux 系统下的各种命令、工具及配置 数据测试工程师：影响和推动整个质量团队的技术能力提升，通过技术手段提升整个团队的研发质量和效率 数据测试工程师：对steam、epic或主机平台的主流端游的系统设计和构建有一定的研究，至少一款游戏有300个小时以上的的游戏时间 数据测试工程师：参与软件产品测试的全流程，包括：功能测试、数据测试、性能测试、自动化测试 数据测试工程师：根据产品业务需求，和开发人员、产品经理协调沟通，编写需求分析、设计分析、制定测试计划、设计和执行测试用例、编写测试报告，完成测试工作 数据测试工程师：针对测试产生的缺陷进行深入分析，跟踪解决方案的落地，提高产品的用户体验 数据测试工程师：对测试过程中发现的问题，进行记录、定位、分析、上报，提出改进建议 数据测试工程师：保证所负责模块的产出质量，跟进和总结所负责模块的bug情况。 数据测试工程师：本科或以上学历，计算机相关专业毕业优先 数据测试工程师：2年以上测试工作经验 数据测试工程师：可以编写脚本完成实现自动化测试 数据测试工程师：热爱测试工作，能够承担较大的工作压力 数据测试工程师：熟悉软件测试流程，掌握多种测试方法，具备独立编写测试用例、执行测试用例能力 数据测试工程师：参与各类软件产品的测试全流程，包括需求分析，设计评审，制定测试策略，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪，软件质量分析，风险分析等，保障版本迭代的高质量交付 数据测试工程师：负责软件系统的功能、性能、稳定性、自动化等领域的迭代测试与系统测试 数据测试工程师：在项目中保持和项目负责人、开发工程师、业务方、及其他职能部门积极有效的沟通，驱动问题解决 数据测试工程师：本科及以上学历，5年及以上软件测试工作经验，有数据测试相关经验者优先 数据测试工程师：熟悉测试的基本理论和方法，能独立制定测试计划、编写测试用例、发送测试报告 数据测试工程师：熟悉网页端与移动端的测试方法与技巧，熟练掌握相关工具 数据测试工程师：熟悉至少一种性能接口测试工具且在实际地项目中有相关测试经验 数据测试工程师：有强烈的主动性、责任心和执行力，具备产品整体的质量把控意识和风险意识 数据测试工程师：独立负责C端工具产品的商业化设计，包括会员收入、广告收入等，挖掘用户价值和商业价值，结合用户场景和需求给出可行解决方案并快速推动落地 数据测试工程师：建设增值服务体系，在保持良好体验的基础上，高效驱动用户付费，挖掘会员权益，提升用户对会员价值的感知和商业化收入 数据测试工程师：主动诊断及发现业务的变现问题，能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，输出方法和业务策略 数据测试工程师：深入理解业务模式，分析业务驱动因素，探索创新商业模式挖掘增长点，搭建商业化分析体系，系统地建立预测、监控、分析模型 数据测试工程师：挖掘行业及APP的特性，进行充分的策略思考和数据测试，能够独立负责商业化相关的产品规划和执行，持续迭代达成收入提升目标 数据测试工程师：专科及以上学历，5年以上产品经验，具备优秀的产品逻辑思维和解决方案能力，电子商务、心理学、统计学等相关专业优先 数据测试工程师：对互联网开发模式与商业变现模式有深入了解和独到见解，有需求调研、产品设计、数据分析、产品迭代的全周期实践经验，有商业产品或复杂业务型产品相关经验优先， 数据测试工程师：具备优秀的结构化思考和规划能力，能敏锐洞察市场趋势并精准挖掘需求，并独立完整输出业务规划与产品策略，能转化为解决方案并推进落地 数据测试工程师：具备熟练的数据分析和运用能力，逻辑性和ROI 意识强，注重数据驱动，拥有极强的执行力和结果导向意识 数据测试工程师：具备优秀的跨团队协作和沟通能力，思维活跃逻辑清晰，工作有良好的自驱和学习能力，可推动多方资源完成目标，抗压能力强 数据测试工程师：负责公司自动化测试体系的建设，提升测试效率，保障产品质量 数据测试工程师：负责测试平台、测试工具的设计与开发 数据测试工程师：测试领域新技术、方法的研究，应用与推广。 数据测试工程师：5年及以上互联网测试开发经验，对软件质量保障有体系化的思考和经验，能够面对复杂情况建立体系化的软件质量控制策略和模型，并且有大型项目成功实践的经验 数据测试工程师：具备自动化测试、性能测试、数据测试、测试平台开发某方面的专长，具有测试技术预研、选型、设计开发、统一规划的能力 数据测试工程师：优秀的代码实现能力，精通JAVA编程语言，并有实际项目代码经验 数据测试工程师：逻辑能力强、思维活跃，接受新事物能力强 数据测试工程师：商品期货、股指期货和股票等各类资产的研究模型、因子研究开发工作，进行研究结果数据测试 数据测试工程师：阅读国内外前沿领域研究成果，撰写投资相关课题的研究报告和测试报告等 数据测试工程师：量化投资策略开发，包括研究、测试、统计、评估工作 数据测试工程师：配合公司量化分析系统的开发 数据测试工程师：其它领导交办的工作。 数据测试工程师：硕士及以上学历，金融学、金融工程、物理、计算机等专业 数据测试工程师：两年以上金融机构量化策略研究工作经验且专注日内策略研究（中高频、高频亦可） 数据测试工程师：在数学、统计等方面有扎实的学术基础，热爱研究工作，具备独立进行课题研究的能力 数据测试工程师：对于国内外量化投资现状及理论有一定了解，熟悉时序建模及因子体系构建 数据测试工程师：具有很强的逻辑思维能力，以及很强的定量分析能力 数据测试工程师：熟练运用Python、R或Matlab等编程语言开发 数据测试工程师：熟悉Linux、SQL或其他数据库和大数据处理工具操作者优先。 数据测试工程师：有过往业绩，AUM1000W以上30 数据测试工程师：深入了解第三方数据，理解其含义并懂得分析其对内部数据的补充效果 数据测试工程师：根据不同的应用场景和数据特色，科学设计数据测试方案 数据测试工程师：根据客户被量化的风险，科学评估第三方数据的价值，并核算其对现有内外部数据的信息增益，为数据采购提供足够量化的决策依据 数据测试工程师：与风控、营销、反欺诈、催收等部门配合，保持良好沟通，对数据效果做跟踪分析 数据测试工程师：与研发配合，推动数据源高效准确接入上线，做跟进线上查询用量监控、服务异常结果、效果监控等，并基于监控数据发现可能的问题，督促业务优化使用策略 数据测试工程师：本科及以上学历，应用数学、统计学、金融工程等专业优先 数据测试工程师：1年以上金融行业分析经验，熟练应用SQL 、R等分析语音，熟悉Python 数据测试工程师：对消费金融业务和数据源评估有深入认知、对市场上的第三方数据有较为全面的了解 数据测试工程师：根据游戏的产品框架和需求，建立和调整游戏的整体数值框架 数据测试工程师：根据设计需求，对游戏中各个系统及玩法的数值进行设定 数据测试工程师：对完成的产品进行数据测试和验证，以保证游戏数值系统的合理性、平衡性和可持续发展 数据测试工程师：负责软件项目全流程测试工作，参与需求分析、设计评审、设计和执行测试用例，缺陷跟踪等 数据测试工程师：负责测试环境搭建与维护，保证被测试系统质量。 数据测试工程师：利用测试工具按照测试方案对软件产品进行测试，至少掌握功能、性能测试工具各1种 数据测试工程师：对软件问题进行跟踪分析和报告，与项目负责人沟通，推动测试中发现问题及时合理地解决 数据测试工程师：计算机相关专业本科学历，5年及以上测试工作经验 数据测试工程师：熟悉MySql/Oracle数据库以及常用Sql语句使用，有数据测试经验者优先考虑 数据测试工程师：工作责任心和主动性强、细致、耐心 数据测试工程师：项目调研、初步策略筛选、定制化策略设计及部署 数据测试工程师：基于统计学、机器学习、人工智能、大数据的信用风险评估模型，覆盖A卡（贷前申请信用评分）、B卡（信用历史行为评分）和C卡（催收模型） 数据测试工程师：基于人行征信、三方数据、埋点数据、爬虫数据、我司存量数据设计、监控和建议风险评估所需的特征变量池 数据测试工程师：负责开发并维护项目跟踪所需报表，监控资产现状及健康状况、运营现状、引擎及工具有效性、预警等，及时识别政策、流程、策略、模型的问题，对接部门内其他岗位及公司相关部门，追踪问题处理进度并将其线上化 数据测试工程师：其他项目相关必要的基础设施建设，包括但不限于三方数据测试、流程线上化、建模流程自动化、策略迭代自动化、大数据产品设计支持。 数据测试工程师：学历要求：硕士及以上学历，数学、统计学、数理统计、金融工程、物理等理科或工科专业。 数据测试工程师：工作经验：1年（含）以上数据挖掘经验、3年（含）以上风险管理经验。 数据测试工程师：具备敏捷测试思维，负责组织项目和日常版本迭代的测试工作 数据测试工程师：参与需求评审，快速了解需求并提出改善意见，根据项目节奏制定合理的测试策略、测试计划和测试方法 数据测试工程师：有产品意识，能够结合用户使用场景进行测试用例的设计、讨论、完善和维护 数据测试工程师：保证系统新项目功能和性能测试的同时，根据实际情况选择合适的自动化测试工具或方法，对稳定功能进行自动化，提升回归测试的效率和质量 数据测试工程师：负责测试团队的测试方法和技术培训，引领团队测试技术的发展，推动开发团队提高测试能力和认识。 数据测试工程师：大专以上学历，计算机或相关专业 数据测试工程师：4年以上相关工作经验 数据测试工程师：熟悉软件的开发和测试流程，掌握常用测试用例设计方法，熟悉测试相关文档的编写 数据测试工程师：熟悉mysql、Oracle，熟练掌握SQL阅读及编写，对数据敏感，有相关的数据测试经验 数据测试工程师：基于公司业务需要，建设和设计数据仓库及数据模型，维护与完善数据模型各类信息 数据测试工程师：负责各业务线系统的信息调研、表与字段的映射关系梳理，根据业务及日常需求来优化模型 数据测试工程师：工作中对数据平台基础设施、数据内容建设等工作主动深度思考，提升效能并积极建言、促进组织和系统发展 数据测试工程师：参与电商业务数据质量保障工作，包括但不限于数据处理稳定性、数据一致性、准确性、规范性、数据服务接口质量保障 数据测试工程师：参与数据需求评审和技术评审，参与设计数据测试方案并执行 数据测试工程师：参与数据质量测试流程、自动化、数据质量测试工具能力等建设 数据测试工程师：跟进需求上下游进展， 和上下游协调一致， 确保项目需求按时高质量交付。 数据测试工程师：负责字节跳动电商相关业务数据质量保障，包括数据透出和数据应用，保障分布式海量数据的正确性、健壮性、稳定性 数据测试工程师：参与项目需求、技术评审，根据需求设计、评审、执行测试用例，把控项目质量 数据测试工程师：线上质量数据的分析建模、问题发现、问题归因，改进现有工具或开源项目，并推动适合的技术应用于生产，帮助团队高效高质量的完成全流程研发测试。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机软件等相关专业，2年及以上互联网产品测试工作经验 数据测试工程师：有大数据相关技术应用经验：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive/ES 等 数据测试工程师：熟练使用 Java、Go、Python 等语言中的一种或者多种，熟悉各种基本的中间件，Redis、rocketMQ，Kafka 等 数据测试工程师：具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，熟练使用 SQL 数据测试工程师：熟练掌握服务端测试能力，具备方法论，能胜任接口、压测、监控、数据质量保障等工作，具有全链路质量保障经验 数据测试工程师：具备定义、解决复杂问题的能力，良好的沟通及项目管理、质量把控能力 数据测试工程师：负责字节跳动电商相关业务数据质量保障，包括数据透出和数据应用，保障分布式海量数据的正确性、健壮性、稳定性 数据测试工程师：参与项目需求、技术评审，根据需求设计、评审、执行测试用例，把控项目质量 数据测试工程师：线上质量数据的分析建模、问题发现、问题归因，改进现有工具或开源项目，并推动适合的技术应用于生产，帮助团队高效高质量的完成全流程研发测试。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机软件等相关专业，2年及以上互联网产品测试工作经验 数据测试工程师：有大数据相关技术应用经验：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive/ES 等 数据测试工程师：熟练使用 Java、Go、Python 等语言中的一种或者多种，熟悉各种基本的中间件，Redis、rocketMQ，Kafka 等 数据测试工程师：具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，熟练使用 SQL 数据测试工程师：熟练掌握服务端测试能力，具备方法论，能胜任接口、压测、监控、数据质量保障等工作，具有全链路质量保障经验 数据测试工程师：具备定义、解决复杂问题的能力，良好的沟通及项目管理、质量把控能力 数据测试工程师：负责字节跳动电商相关业务数据质量保障，包括数据透出和数据应用，保障分布式海量数据的正确性、健壮性、稳定性 数据测试工程师：参与项目需求、技术评审，根据需求设计、评审、执行测试用例，把控项目质量 数据测试工程师：线上质量数据的分析建模、问题发现、问题归因，改进现有工具或开源项目，并推动适合的技术应用于生产，帮助团队高效高质量的完成全流程研发测试。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机软件等相关专业，2年及以上互联网产品测试工作经验 数据测试工程师：有大数据相关技术应用经验：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive/ES 等 数据测试工程师：熟练使用 Java、Go、Python 等语言中的一种或者多种，熟悉各种基本的中间件，Redis、rocketMQ，Kafka 等 数据测试工程师：具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，熟练使用 SQL 数据测试工程师：熟练掌握服务端测试能力，具备方法论，能胜任接口、压测、监控、数据质量保障等工作，具有全链路质量保障经验 数据测试工程师：具备定义、解决复杂问题的能力，良好的沟通及项目管理、质量把控能力 数据测试工程师：负责抖音直播相关业务数据质量保障，包括基础数仓、接口层，保障分布式海量数据的正确性、健壮性、稳定性 数据测试工程师：参与项目需求、技术评审，根据需求设计、评审、执行测试用例，把控项目质量 数据测试工程师：线上质量数据的分析建模、问题发现、问题归因，改进现有工具或开源项目，并推动适合的技术应用于生产，帮助团队高效高质量的完成全流程研发测试。 数据测试工程师：本科或以上学历，计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业，2年以上数据测试经验 数据测试工程师：能熟练地应用一门或几门以下的技术进行软件开发：c/c++/go/php/linux shell/python编程 数据测试工程师：熟悉hadoop、spark、hive等常用大数据技术 数据测试工程师：有大数据、云相关产品测试经验优先 数据测试工程师：对数据敏感，具体有良好的逻辑思维能力、分析能力、理解业务的能力 数据测试工程师：负责字节跳动广告系统团队数据产品的测试 数据测试工程师：负责相关过程中测试效率类工具开发 数据测试工程师：跟进线上数据问题进行追踪及分析以及推动改进 数据测试工程师：较强的产品意识， 能在项目过程中提出并推送实施好的产品解决方案 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业毕业，2年以上工作经验 数据测试工程师：有良好的程序开发语言基础：Java/go 数据测试工程师：熟练使用hivesql/mysql 数据测试工程师：熟悉开源大数据生态技术：包括不限于Kafka/Spark/Flink/Druid/HBase/Doris 等 数据测试工程师：有数据仓库测试相关经验者优先 数据测试工程师：负责国际化直播数据平台相关的数据服务和产品的质量保障工作 数据测试工程师：参与从需求到上线全流程的质量保障，确保项目按时高质量的交付 数据测试工程师：根据业务特点和项目需要，参与并推动系统的可测性建设，设计开发相关测试脚本和工具 数据测试工程师：能够运用质量相关的流程、工具和平台，提升研发和测试的质量和效率 数据测试工程师：建设国际化直播数据业务的质量保障体系，并结合业务及团队情况稳步推进。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据或服务端测试开发相关工作经验 数据测试工程师：有数仓开发、数据质量、数据治理、数据分析型产品的测试和质量保障经验者优先 数据测试工程师：熟悉 Go/Python/Java 等至少一门语言，熟悉hadoop、spark、hive等常用大数据技术 数据测试工程师：对数据敏感，具体有良好的逻辑思维能力、分析能力、理解业务的能力 数据测试工程师：责任心和自驱力强，擅长从全局视角思考问题，具备用户思维和服务意识 数据测试工程师：参与电商业务数据质量保障工作，包括但不限于数据处理稳定性、数据一致性、准确性、规范性、数据服务接口质量保障 数据测试工程师：参与数据需求评审和技术评审，参与设计数据测试方案并执行 数据测试工程师：参与数据质量测试流程、自动化、数据质量测试工具能力等建设 数据测试工程师：跟进需求上下游进展， 和上下游协调一致， 确保项目需求按时高质量交付。 数据测试工程师：本科及以上学历，三年及以上互联网工作经验，熟悉大数据处理及测试的基本流程和方法 数据测试工程师：至少熟悉一种常用的大数据处理/分析技术，比如SQL、Hive，Spark等，具备ETL经验者更佳 数据测试工程师：具备扎实的数据结构和算法基础，熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于：Go、Java、Python 数据测试工程师：对数据敏感，具备基础的统计学知识，具有良好的逻辑思维能力、分析能力、理解业务的能力 数据测试工程师：良好的沟通及学习能力、有好奇心、自驱能力强 数据测试工程师：负责团队产品的测试工作，为产品交付质量负责 数据测试工程师：根据业务需要，能够编写测试代码或产出测试工具,提升测试效率 数据测试工程师：协助开发定位问题，跟踪产品缺陷直至闭环 数据测试工程师：参与和构建产品质量保障体系，包括不限于大数据测试、自动化测试、性能测试、持续集成等方向 数据测试工程师：参与产品需求和架构设计评审，保证产品的可测试性，组织测试计划实施和测试结果评审，保障产品高质量交付 数据测试工程师：涉及API测试／web平台测试／后端服务测试 数据测试工程师：参与团队的质量体系建设，数据驱动并优化产品质量、提升效率 数据测试工程师：根据业务情况制定并实现合理的线上服务监控 数据测试工程师：设计和开发平台及数据服务的测试框架，构建高品质的质量保障能力，推进团队测试技术的发展。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业毕业，3年以上工作经验 数据测试工程师：熟悉测试理论和实践，熟悉各种测试技术，了解测试流程和相关质量保证方法、目标和工具 数据测试工程师：至少熟练掌握一门语言（python／Java／Go），熟悉Linux环境 数据测试工程师：积极主动，具备较强的责任感和自我驱动力，能主动通过技术手段提升产品质量和测试效率 数据测试工程师：参与电商业务数据质量保障工作，包括但不限于数据处理稳定性、数据一致性、准确性、规范性、数据服务接口质量保障 数据测试工程师：参与数据需求评审和技术评审，参与设计数据测试方案并执行 数据测试工程师：参与数据质量测试流程、自动化、数据质量测试工具能力等建设 数据测试工程师：跟进需求上下游进展， 和上下游协调一致， 确保项目需求按时高质量交付。 数据测试工程师：负责字节跳动电商相关业务数据质量保障，包括数据透出和数据应用，保障分布式海量数据的正确性、健壮性、稳定性 数据测试工程师：参与项目需求、技术评审，根据需求设计、评审、执行测试用例，把控项目质量 数据测试工程师：线上质量数据的分析建模、问题发现、问题归因，改进现有工具或开源项目，并推动适合的技术应用于生产，帮助团队高效高质量的完成全流程研发测试。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机软件等相关专业，2年及以上互联网产品测试工作经验 数据测试工程师：有大数据相关技术应用经验：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive/ES 等 数据测试工程师：熟练使用 Java、Go、Python 等语言中的一种或者多种，熟悉各种基本的中间件，Redis、rocketMQ，Kafka 等 数据测试工程师：具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，熟练使用 SQL 数据测试工程师：熟练掌握服务端测试能力，具备方法论，能胜任接口、压测、监控、数据质量保障等工作，具有全链路质量保障经验 数据测试工程师：具备定义、解决复杂问题的能力，良好的沟通及项目管理、质量把控能力 数据测试工程师：负责字节跳动电商相关业务数据质量保障，包括数据透出和数据应用，保障分布式海量数据的正确性、健壮性、稳定性 数据测试工程师：参与项目需求、技术评审，根据需求设计、评审、执行测试用例，把控项目质量 数据测试工程师：线上质量数据的分析建模、问题发现、问题归因，改进现有工具或开源项目，并推动适合的技术应用于生产，帮助团队高效高质量的完成全流程研发测试。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机软件等相关专业，2年及以上互联网产品测试工作经验 数据测试工程师：有大数据相关技术应用经验：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive/ES 等 数据测试工程师：熟练使用 Java、Go、Python 等语言中的一种或者多种，熟悉各种基本的中间件，Redis、rocketMQ，Kafka 等 数据测试工程师：具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，熟练使用 SQL 数据测试工程师：熟练掌握服务端测试能力，具备方法论，能胜任接口、压测、监控、数据质量保障等工作，具有全链路质量保障经验 数据测试工程师：具备定义、解决复杂问题的能力，良好的沟通及项目管理、质量把控能力 数据测试工程师：负责字节跳动电商相关业务数据质量保障，包括数据透出和数据应用，保障分布式海量数据的正确性、健壮性、稳定性 数据测试工程师：参与项目需求、技术评审，根据需求设计、评审、执行测试用例，把控项目质量 数据测试工程师：线上质量数据的分析建模、问题发现、问题归因，改进现有工具或开源项目，并推动适合的技术应用于生产，帮助团队高效高质量的完成全流程研发测试。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机软件等相关专业，2年及以上互联网产品测试工作经验 数据测试工程师：有大数据相关技术应用经验：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive/ES 等 数据测试工程师：熟练使用 Java、Go、Python 等语言中的一种或者多种，熟悉各种基本的中间件，Redis、rocketMQ，Kafka 等 数据测试工程师：具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，熟练使用 SQL 数据测试工程师：熟练掌握服务端测试能力，具备方法论，能胜任接口、压测、监控、数据质量保障等工作，具有全链路质量保障经验 数据测试工程师：具备定义、解决复杂问题的能力，良好的沟通及项目管理、质量把控能力 数据测试工程师：负责抖音直播相关业务数据质量保障，包括基础数仓、接口层，保障分布式海量数据的正确性、健壮性、稳定性 数据测试工程师：参与项目需求、技术评审，根据需求设计、评审、执行测试用例，把控项目质量 数据测试工程师：线上质量数据的分析建模、问题发现、问题归因，改进现有工具或开源项目，并推动适合的技术应用于生产，帮助团队高效高质量的完成全流程研发测试。 数据测试工程师：本科或以上学历，计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业，2年以上数据测试经验 数据测试工程师：能熟练地应用一门或几门以下的技术进行软件开发：c/c++/go/php/linux shell/python编程 数据测试工程师：熟悉hadoop、spark、hive等常用大数据技术 数据测试工程师：有大数据、云相关产品测试经验优先 数据测试工程师：对数据敏感，具体有良好的逻辑思维能力、分析能力、理解业务的能力 数据测试工程师：负责字节跳动广告系统团队数据产品的测试 数据测试工程师：负责相关过程中测试效率类工具开发 数据测试工程师：跟进线上数据问题进行追踪及分析以及推动改进 数据测试工程师：较强的产品意识， 能在项目过程中提出并推送实施好的产品解决方案 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业毕业，2年以上工作经验 数据测试工程师：有良好的程序开发语言基础：Java/go 数据测试工程师：熟练使用hivesql/mysql 数据测试工程师：熟悉开源大数据生态技术：包括不限于Kafka/Spark/Flink/Druid/HBase/Doris 等 数据测试工程师：有数据仓库测试相关经验者优先 数据测试工程师：负责国际化直播数据平台相关的数据服务和产品的质量保障工作 数据测试工程师：参与从需求到上线全流程的质量保障，确保项目按时高质量的交付 数据测试工程师：根据业务特点和项目需要，参与并推动系统的可测性建设，设计开发相关测试脚本和工具 数据测试工程师：能够运用质量相关的流程、工具和平台，提升研发和测试的质量和效率 数据测试工程师：建设国际化直播数据业务的质量保障体系，并结合业务及团队情况稳步推进。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据或服务端测试开发相关工作经验 数据测试工程师：有数仓开发、数据质量、数据治理、数据分析型产品的测试和质量保障经验者优先 数据测试工程师：熟悉 Go/Python/Java 等至少一门语言，熟悉hadoop、spark、hive等常用大数据技术 数据测试工程师：对数据敏感，具体有良好的逻辑思维能力、分析能力、理解业务的能力 数据测试工程师：责任心和自驱力强，擅长从全局视角思考问题，具备用户思维和服务意识 数据测试工程师：参与电商业务数据质量保障工作，包括但不限于数据处理稳定性、数据一致性、准确性、规范性、数据服务接口质量保障 数据测试工程师：参与数据需求评审和技术评审，参与设计数据测试方案并执行 数据测试工程师：参与数据质量测试流程、自动化、数据质量测试工具能力等建设 数据测试工程师：跟进需求上下游进展， 和上下游协调一致， 确保项目需求按时高质量交付。 数据测试工程师：本科及以上学历，三年及以上互联网工作经验，熟悉大数据处理及测试的基本流程和方法 数据测试工程师：至少熟悉一种常用的大数据处理/分析技术，比如SQL、Hive，Spark等，具备ETL经验者更佳 数据测试工程师：具备扎实的数据结构和算法基础，熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于：Go、Java、Python 数据测试工程师：对数据敏感，具备基础的统计学知识，具有良好的逻辑思维能力、分析能力、理解业务的能力 数据测试工程师：良好的沟通及学习能力、有好奇心、自驱能力强 数据测试工程师：负责团队产品的测试工作，为产品交付质量负责 数据测试工程师：根据业务需要，能够编写测试代码或产出测试工具,提升测试效率 数据测试工程师：协助开发定位问题，跟踪产品缺陷直至闭环 数据测试工程师：参与和构建产品质量保障体系，包括不限于大数据测试、自动化测试、性能测试、持续集成等方向 数据测试工程师：参与产品需求和架构设计评审，保证产品的可测试性，组织测试计划实施和测试结果评审，保障产品高质量交付 数据测试工程师：涉及API测试／web平台测试／后端服务测试 数据测试工程师：参与团队的质量体系建设，数据驱动并优化产品质量、提升效率 数据测试工程师：根据业务情况制定并实现合理的线上服务监控 数据测试工程师：设计和开发平台及数据服务的测试框架，构建高品质的质量保障能力，推进团队测试技术的发展。 数据测试工程师：本科及以上学历，计算机相关专业毕业，3年以上工作经验 数据测试工程师：熟悉测试理论和实践，熟悉各种测试技术，了解测试流程和相关质量保证方法、目标和工具 数据测试工程师：至少熟练掌握一门语言（python／Java／Go），熟悉Linux环境 数据测试工程师：积极主动，具备较强的责任感和自我驱动力，能主动通过技术手段提升产品质量和测试效率 数据清洗工程师：负责字节跳动数据中台Dataleap的元数据建模、数据仓库建设，对外提供数据支持 数据清洗工程师：负责Dataleap平台的数据应用开发，包括存储资产治理、计算资产治理、数据质量管理等 数据清洗工程师：理解字节跳动相关方向数据业务，能够构建多维数据体系建设，在数据资产、资源优化、数据质量等各方面解决数据治理问题 数据清洗工程师：协调并推进元数据数仓方向发展。 数据清洗工程师：精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 数据清洗工程师：具备较强的SQL编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，flink，kafka中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验 数据清洗工程师：对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点 数据清洗工程师：具有梳理统计、数据挖掘和算法基础及经历的优先考虑 数据清洗工程师：具有数据治理经验的优先考虑 数据清洗工程师：参与基于Hadoop的大数据平台的研发工作与持续优化工作 数据清洗工程师：参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行 数据清洗工程师：利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作 数据清洗工程师：学习和研究新技术以满足系统需求。 数据清洗工程师：2年以上大数据从业经验，对编程和技术充满激情，了解互联网广告业务者优先考虑 数据清洗工程师：熟练hadoop、spark, hive、hbase, storm, flink有环境搭建和优化经验 数据清洗工程师：熟练使用mapreduce、hive sql处理数据 数据清洗工程师：熟练使用linux shell 数据清洗工程师：熟悉数据仓库各层级设计，了解数据仓库数据交换策略，包括但不限于批量数据、实时数据、非结构化数据、外部数据等 数据清洗工程师：熟悉数据仓库范式建模、维度建模方法以及建模步骤 数据清洗工程师：了解基于大数据的数据仓库建模方法，理解与基于oracle数据仓库建模的区别 数据清洗工程师：熟悉sql开发，有较丰富的Hive sql性能调优经验 数据清洗工程师：熟悉Hadoop、Hive、Spark等分布式计算相关技术，有相关技术的开发经验 数据清洗工程师：具备金融行业数仓项目经验者优先 数据清洗工程师：有调度工具airflow、报表工具ES、superset等工具的使用经验优先。 数据清洗工程师：入职购买五险一金 数据清洗工程师：周末双休，享受国家法定节假日，带薪年假 数据清洗工程师：每季度发放绩效季度奖金 数据清洗工程师：本科以上学历，3年以上工作经验 数据清洗工程师：具备扎实java/scala基础，熟练掌握使用IO、多线程、集合等 数据清洗工程师：熟练掌握Javascript，熟悉HTML5/CSS/JSON前端开发技术，熟悉DIV CSS布局，熟悉vue、react框架一种，有vue经验者优先 数据清洗工程师：熟悉数据仓库和数据集市的框架结构，具备数据仓库与数据集市的架构设计能力 数据清洗工程师：掌握一种Hadoop生态圈的主流技术及产品，包括但不限于Hive/Spark/Flink/kafka/Aerospike/Hbase等技术组件 数据清洗工程师：熟练掌握SpringBoot、Mybatis等开发框架; 数据清洗工程师：具有高度的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题 数据清洗工程师：参加大数据分析平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战 数据清洗工程师：负责在大数据平台源数据层基础上，基于模型运用大数据技术，进行数据清洗、计算，提供稳定可靠的数据。 数据清洗工程师：熟悉Hadoop/Kafka/Hdfs/Hbase/Kudu/Hive/Spark/Impala/Flink等大数据技术以及数据挖掘策略与算法 数据清洗工程师：参加大数据分析平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战 数据清洗工程师：负责在大数据平台源数据层基础上，基于模型运用大数据技术，进行数据清洗、计算，提供稳定可靠的数据。 数据清洗工程师：熟悉Hadoop/Kafka/Hdfs/Hbase/Kudu/Hive/Spark/Impala/Flink等大数据技术以及数据挖掘策略与算法 数据清洗工程师：熟练使用python进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力 数据清洗工程师：熟练使用MySQL、Redis、HBase 数据清洗工程师：思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力 数据清洗工程师：负责银行监管项目协调及统筹工作 数据清洗工程师：熟悉银行业务，进行业务分析，指标拆解等工作 数据清洗工程师：负责与银行厂商及相关业务部门沟通敲定解决方案 数据清洗工程师：负责跟进和监督现场厂商的项目实施进度 数据清洗工程师：负责搭建总行网络组、系统组和分行科技部沟通渠道 数据清洗工程师：负责内地分行搭建人民币跨境信息管理系统报送工作。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据清洗工程师：熟悉sql编程（主要oracle），shell编程（主要Linux），报表开发（主要eclipse birt），熟悉Datastage，websphere，tomcat中间件。需会sql性能调优 数据清洗工程师：熟悉项目立项、选型、采购、实施等过程 数据清洗工程师：具备跨部门沟通及协调能力，能独立处理系统问题，对时效要求较高，需能快速响应和解决 数据清洗工程师：有银行业务项目或其他大型项目经验者优先、英语或粤语良好者优先 数据清洗工程师：思维敏捷，工作积极主动，认真负责。 数据清洗工程师：负责项目中数据部分工作的需求分析、数据支撑方案设计 数据清洗工程师：负责项目中数据仓库模型设计及核心代码编写，基于项目发展/周期对数仓模型做迭代优化，输出模型设计文档 数据清洗工程师：基于公司基线数据设计开发规范，主导落地项目及模型设计规范、工作流程及相关文档模板 数据清洗工程师：团队相关成员赋能培训 数据清洗工程师：要求计算机等相关专业本科以上学历 数据清洗工程师：熟悉hadoop、oracle一种或以上的数据库语法/操作，并能独立完成部署工作，具有3年以上使用或项目实践经验 数据清洗工程师：具备大数据应用需求分析能力及数据库基础知识优先 数据清洗工程师：负责移动通信网络的测试和网络优化 数据清洗工程师：负责从事现场5G网络测试分析、性能数据分析、方案制定等工作 数据清洗工程师：负责5G网络优化新功能、新技术的跟进 数据清洗工程师：维护数据中心，对系统数据进行备份。 数据清洗工程师：辅助计算机、ADB/OSS/电话/水壶等 数据清洗工程师：负责为业务需求建模、架构设计、优化数据开发流程，解决复杂技术问题 数据清洗工程师：设计和开发数据ETL全链路流程、数据治理体系 数据清洗工程师：指导工程师完成高质量的开发工作 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，有5年以上大数据相关开发经验 数据清洗工程师：精通SQL，有较好的SQL性能调优经验，理解Hive/Mysql基本原理和调优策略 数据清洗工程师：对大数据平台、常用技术有深入理解，掌握Hadoop/Spark/Hive/调度系统/OLAP平台等技术 数据清洗工程师：善于分析复杂问题，逻辑清晰，具备较好的表达沟通能力 数据清洗工程师：具有海量数据处理经验、互联网从业背景者优先 数据清洗工程师：自驱力好，善于发现问题和解决问题。 数据清洗工程师：房产是集团最核心的业务线之一，在房产数据策略团队，你将与国内一流的互联网精英共同承担富有创造性的工作，在互联网主流业务和技术方向上积累经验，享受集团的海量数据的优势，用业界最新、最火的深度学习、人工智能、大数据技术武装自己。 数据清洗工程师：公司HR提供完善的内部培训，丰富多样的技术讲座。鼓励并积极创造条件支持员工发表论文，申请专利，参加各种编程和技能比赛。 数据清洗工程师：对临床数据进行标注 数据清洗工程师：与项目组沟通，根据反馈改进标注结果质量及标注进度 数据清洗工程师：配合项目组对算法输入质量进行保证 数据清洗工程师：负责公司数据的管理，维护数据表单 数据清洗工程师：在客户现场进行数据收集 数据清洗工程师：负责百度AI开放平台Web前端研发工作 数据清洗工程师：与设计师、产品紧密配合，保证产品具有优质的用户体验与良好的兼容性 数据清洗工程师：4年及以上大型互联网级项目开发经验。 数据清洗工程师：熟悉大数据技术栈（Hadoop/Hive/Spark/MapReduce/Kafka/Flink/MongoDB）相关技术，有运维开发经验优先。 数据清洗工程师：熟悉Java开发，熟悉数据仓库建模和ETL组件使用，熟悉Linux平台的基础操作。 数据清洗工程师：熟悉主流微服务开发框架(springboot、springcloud)、数据库(mysql等)。 数据清洗工程师：熟悉容器化技术Docker、Kubernetes，有运维开发经验优先。 数据清洗工程师：具有良好的分析问题和解决问题能力，勇于面对挑战性问题。 数据清洗工程师：责任心强，具备良好的沟通技能，团队合作能力和承受压力的能力。 数据清洗工程师：负责美团餐饮SaaS业务的数据架构、数据模型设计，推动团队进行数据模型优化 数据清洗工程师：数据仓库模型的ETL实施，ETL流程的优化以及相关技术难题的解决 数据清洗工程师：承接餐饮SaaS业务的数据开发工作，负责数据需求的评审、设计及交付 数据清洗工程师：深入理解业务，对数据场景进行合理的抽象与归纳，不断沉淀数据能力，给业务更好的支撑 数据清洗工程师：熟悉数据治理领域知识和技能，包括但不限于架构、资源、资产、元数据、质量、安全等，以及掌握常用的治理方法、标准、工具等。 数据清洗工程师：3年以上数据设计、开发、治理相关经验，掌握数据仓库架构设计及数据建模理论，熟悉常用数据治理方法及评估体系 数据清洗工程师：扎实的SQL/ETL功底，熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术，能够做合理的大数据技术选型及性能调优 数据清洗工程师：优秀的业务理解能力和良好的沟通协调能力，良好的学习、分析和解决问题能力 数据清洗工程师：在复杂业务背景中有实际的治理经验，并取得一定成果者优先。 数据清洗工程师：旗舰业务的核心数据系统，对技术的挑战很高，有良好的个人发展 数据清洗工程师：面对海量数据处理的机会，会接触并运用数据领域各种新技术 数据清洗工程师：IPv6、MPLS等技术，熟练掌握BGP、Segment Routing等协议 数据清洗工程师：7.5时5天，保底13薪，五险一金，带薪年假 数据清洗工程师：APM黄埔大道地铁口，交通方便。地铁口附近是花城汇，公司门前屋后有各种餐饮服务，午饭口味任君挑选 数据清洗工程师：工作目标导向，加班可调休 数据清洗工程师：参与数据需求分析、数据主题规划 数据清洗工程师：负责数据采集渠道调研、稽查，制定数据映射、清洗、去重、挖掘、重构等业务规则，跟进数据入库，进行数据治理工作汇报 数据清洗工程师：参与数据版本在数据治理平台上的管理工作 数据清洗工程师：负责对模型训练集数据进行标注、审核、修正、归档 数据清洗工程师：与团队其他人员沟通合作，保证数据治理工作的质量和进度 数据清洗工程师：完成上级交办的其他工作任务。 数据清洗工程师：学历不限，专业不限 数据清洗工程师：负责构建及优化实时数仓、离线数仓，负责数据ETL的设计、开发与性能优化 数据清洗工程师：负责数据采集、数据清洗等数据开发工作，提供稳定的基础数据服务 数据清洗工程师：负责数据分析等系统数据部分的设计、开发工作 数据清洗工程师：大数据存储引擎、计算引擎、可视化等技术调研及实施落地工作 数据清洗工程师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 数据清洗工程师：计算机相关专业，本科以上学历，3年以上大数据开发经验 数据清洗工程师：熟练使用Scala、Java编程语言，至少熟悉Python、Shell等编程语言中一种 数据清洗工程师：优秀的数据开发能力，熟悉Spark、Flink、Kudu、Impala、Kafka、Redis、Storm、Hbase等的一种或多种技术，对某个技术有深入的见解 数据清洗工程师：熟练掌握操作系统、网络原理、常用的数据结构和算法 数据清洗工程师：有较强的逻辑思维能力，具备快速的线上trouble-shooting能力，对新技术有强烈的学习热情 数据清洗工程师：负责数据中台相关工具(大数据治理中心/网警系统/BI系统等)的架构设计与开发 数据清洗工程师：负责数据建模工作，并完成ETL开发 数据清洗工程师：负责大数据领域前沿技术在公司内的调研与落地建设。 数据清洗工程师：参与广告领域数据产品的大数据开发工作 数据清洗工程师：调研了解业内产品，参与相关产品的技术方案设计与讨论。 数据清洗工程师：2023届应届毕业生，本科及以上学历，具备扎实的语言基础（java/scala/python），并了解主流大数据框架或组件，包括不限于Spark、Flink、Hadoop、OLAP数据库等 数据清洗工程师：计算机基础和算法数据结构功底扎实，并能灵活运用解决实际问题 数据清洗工程师：熟悉数仓模型，有离线和实时数仓建设实战经验者优先 数据清洗工程师：深度参与到大数据Hadoop、Yarn、Spark、Hive、HBase、Kafka、Zookeeper、Flume、AI平台等组件的研发、交付及解决方案支撑 数据清洗工程师：探索云服务化实现的前沿技术，并负责大数据服务的架构设计、开发、测试及运维。 数据清洗工程师：熟悉大数据相关开源软件，有应用大数据组件的解决问题的实战经验更好，有开源社区代码贡献者优先 数据清洗工程师：具备团队意识，与他人合作良好，具有团队协作的经验。 数据清洗工程师：精通JAVA软件开发，有软件开发项目经验 数据清洗工程师：负责研发领域IT系统技术方案的设计、开发等工作 数据清洗工程师：负责项目开发过程中的技术攻关及解决运行中出现的技术问题 数据清洗工程师：负责产品核心模块的代码编写 数据清洗工程师：负责产品疑难问题的分析和定位。 数据清洗工程师：本科及以上学历 数据清洗工程师：热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于JAVA/C++/Python/JS/HTML/GO等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯 数据清洗工程师：善于沟通，乐于合作，热衷新技术，善于总结分享。 数据清洗工程师：入职缴纳六险一金、入职即享带薪年假、免费体检、试用期薪资全额发放、各种生活补贴 数据清洗工程师：专业大牛团队安排一对一带教 数据清洗工程师：完善的培养晋升体系 数据清洗工程师：具备扎实的编程基础和良好的编程习惯，具备一定的分析和解决问题的能力 数据清洗工程师：具备良好的团队精神和沟通意识，责任心强，工作认真细致。专业知识要求： 数据清洗工程师：负责公司核心大数据平台的研发，解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保证平台安全、平稳运行 数据清洗工程师：负责大数据开源技术的预研、技术选型与实现，解决实际业务需求 数据清洗工程师：根据项目需求协助业务部门进行技术方案设计、评审与指导 数据清洗工程师：带领团队完成各项任务，建立人才培养机制，提高团队的专业能力、管理水平。 数据清洗工程师：精通Java、linux、JVM底层原理，至少3年以上大数据平台项目实际开发经验，能作为技术担当，解决核心技术问题 数据清洗工程师：有丰富的大数据平台架构设计与研发实施经验，能够准确、全面的理解业务 数据清洗工程师：精通大数据相关技术，(Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase),Flink,Spark,Kafka等 数据清洗工程师：熟悉架构Presto，Durid，clickhouse，Greenplum，elasticsearch等一个或多个架构 数据清洗工程师：具有大数据产品开发、数据仓库、数据治理经验 数据清洗工程师：熟悉Java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施经验，有Dubbo、SpringCloud微服务架构设计经验优先 数据清洗工程师：性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，有团队意识 数据清洗工程师：负责数据模型需求和数据应用需求的调研分析，进行数据模型和数据应用的设计、开发、测试、上线等工作 数据清洗工程师：负责建立规范化、稳定可靠的数据体系 数据清洗工程师：负责大数据生命周期管理系统的架构评估和设计 数据清洗工程师：负责大数据平台日常监控与维护。 数据清洗工程师：本科以上学历，5年以上大数据相关工作经验 数据清洗工程师：拥有基于大数据平台的数据应用和数据仓库设计实施经历，具有优秀的业务分析和洞察能力以及丰富的业务数据应用经验 数据清洗工程师：熟悉Hadoop体系结构、对Hadoop生态系统有较全面了解，熟悉Spark、Hive、Impala、Flink、HDFS、YARN、Kafka等，熟悉部分框架底层源码者优先 数据清洗工程师：参与软件项目的编码实施、测试和文档编写 数据清洗工程师：参与系统概要设计 数据清洗工程师：参与部分模块的详细设计 数据清洗工程师：负责部分模块的编码实施 数据清洗工程师：参与测试和文档编写工作。 数据清洗工程师：负责公司知识图谱底层分布式系统的研究、开发、维护 数据清洗工程师：参与设计和开发图谱构建全流程管理，从计算性能、存储性能、ETL流程与任务等层面进行优化 数据清洗工程师：配合项目的整体计划和安排，对业务人员提供技术支持 数据清洗工程师：熟悉python/scala开发，熟练使用pyspark开发经验者优先 数据清洗工程师：熟悉主流图数据库技术，熟悉Neo4J、JanusGraph等优先 数据清洗工程师：熟悉hadoop，kafka，spark，flink等大数据平台或框架的架构和工作原理 数据清洗工程师：3年以上大数据项目开发经验，有大规模数据处理经验者优先 数据清洗工程师：熟悉linux，熟练使用linux常用命令及docker生态体系 数据清洗工程师：能够接受短期项目出差 数据清洗工程师：负责数据模型需求和数据应用需求的调研分析，进行数据模型和数据应用的设计、开发、测试、上线等工作 数据清洗工程师：负责建立规范化、稳定可靠的数据体系 数据清洗工程师：负责大数据生命周期管理系统的架构评估和设计 数据清洗工程师：负责大数据平台日常监控与维护。 数据清洗工程师：本科以上学历，5年以上大数据相关工作经验 数据清洗工程师：拥有基于大数据平台的数据应用和数据仓库设计实施经历，具有优秀的业务分析和洞察能力以及丰富的业务数据应用经验 数据清洗工程师：熟悉Hadoop体系结构、对Hadoop生态系统有较全面了解，熟悉Spark、Hive、Impala、Flink、HDFS、YARN、Kafka等，熟悉部分框架底层源码者优先 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计相关专业，2年以上互联网公司经验 数据清洗工程师：负责基于CDH/CDP的在线大数据计算基础平台核心组件（如HBase、Flink等）的难点攻关和故障应急响应处理 数据清洗工程师：对在大数据平台组件进行架构设计和优化，包括组件平台规划设计、资源隔离设计、性能调优设计等 数据清洗工程师：负责大数据平台的开发规范建设工作，包括各个组件最佳场景应用、开发规范，调研前沿技术发展趋势，跟紧大数据技术发展方向和相应技术，制定迭代平台的演进路径。 数据清洗工程师：本科以上学历，计算机、软件工程相关专业，国内211/985***本科以上学历优先。 数据清洗工程师：精通Java/python开发中至少一种，掌握异步IO、多线程等高并发相关技术，掌握常用算法和数据结构。 数据清洗工程师：精通Spark/Flink等常用分布式计算引擎组件，能阅读组件核心源码，对疑难问题提出解决方案并优化，Spark/Flink社区contributor/committer优先。 数据清洗工程师：精通HBase等KV存储组件，处理各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行，HBase社区contributor/committer优先 数据清洗工程师：具有3年以上的大数据集群可用性保障、性能调优、日志分析与排查、故障应急响应、集群扩缩容、资源管控的经验和能力 数据清洗工程师：本科及以上学历，2年以上互联网行业数据仓库及数据分析相关经验优先 数据清洗工程师：精通数据仓库的建设方法，熟悉维度建模方法论，善于将复杂的业务逻辑抽象成数据模型 数据清洗工程师：精通SQL，熟悉数据技术的原理，有海量数据开发与**优化的经验 数据清洗工程师：熟悉一门脚本语言：python、shell等，熟悉Excel操作数据，对数据有敏感度，有数据分析思路优先 数据清洗工程师：有仓库模型设计与ETL开发经验优先 数据清洗工程师：熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用Shell做的文本处理和系统操作优先 数据清洗工程师：有较强的逻辑思维和分析能力，沟通、协调能力强 数据清洗工程师：负责银行的互联网业务的数据开发，构建标准的基于Spark的离线数据仓库，基于Flink的实时数据仓库 数据清洗工程师：完成业务的数据需求，参与完整的数据采集、数据开发、数据治理、数据应用、数据分析阶段的工作流程 数据清洗工程师：负责数据中台的建设相关工作，包括：架构规划、需求分析、开发管理、生产运维、技术探索等工作 数据清洗工程师：负责数据建模、数据服务、数据工具平台建设等相关工作 数据清洗工程师：负责数据应用、AI探索等相关工作 数据清洗工程师：计算机、软件工程专业本科及以上学历 数据清洗工程师：4年以上开发经验，3年以上数据开发经验 数据清洗工程师：熟悉oracle、sqlserver、Redis、mongodb等主流数据库，并能对性能进行优化 数据清洗工程师：熟悉GP或hadoop等大数据生态相关技术，能够运用Flink、Spark等进行数据处理分析。 数据清洗工程师：熟悉jave/python中至少一种语言。 数据清洗工程师：有高度的责任感、很强的学习和沟通能力，具有良好的团队合作精神。 数据清洗工程师：有大型数据仓库项目经验、实时数据计算、数据可视化、数据治理经验优先。 数据清洗工程师：对Docker、K8S等容器化技术有了解的优先 数据清洗工程师：负责大数据相关技术研究，为公司业务的安全、运营、推广提供数据和报表支持 数据清洗工程师：负责对Google Analytics、Google Tag Manager、FireBase 数据进行采集和存储 数据清洗工程师：负责对公司B2C、C2C电商平台数据库进行同步存储到Google BigQuery 数据清洗工程师：本科或以上学历，计算机软件及相关专业。 数据清洗工程师：具有3年以上业务需求开发或数据库开发经验 数据清洗工程师：熟练掌握Oracle、MySQL等主流数据库一种或以上，精通SQL语法，对SQL性能具有一定经验。 数据清洗工程师：： 1、熟悉Hadoop、数据仓库理论，具备大型的数据BI项目经验，具有架构设计方面的能力; 、 数据清洗工程师：熟练使用关系数据库，如Oracle，PostgreSQL等; 数据清洗工程师：熟练使用Shell、Hql、hive具备很强的性能调优能力; 数据清洗工程师：熟练使用至少一种编程语言Java、Scala语言，有spark或flink实际项目经验; 数据清洗工程师：具备良好的设计和编码规范; 数据清洗工程师：具备良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神; 数据清洗工程师：负责公司大数据相关项目研发工作 数据清洗工程师：参与系统架构设计、数据库设计等架构工作 数据清洗工程师：完成团队安排的其他任务。 数据清洗工程师：**本科及以上学历<学信网可查>，计算机相关专业，2年左右工作经验 数据清洗工程师：掌握Hadoop、Hbase、Spark、Spark Streaming（精通）、Spark SQL、Sparkcore、Scala等大数据相关知识，熟练使用spark相关组件 数据清洗工程师：熟练使用svn、git等版本控制工具，熟练使用maven等项目管理工具 数据清洗工程师：深入理解面向对象编程思想，具备扎实的Java编程基础，良好的编码习惯 数据清洗工程师：良好沟通能力和团队协作能力，具有较强的工作责任心，快速学习能力，乐观积极进取。 数据清洗工程师：学历或技术方面特别优秀者，薪资、工作年限可议。 数据清洗工程师：负责规划主数据模型实施方案，制定数据质量核查规则 数据清洗工程师：负责开展数据质量核查，汇总问题并进行管理 数据清洗工程师：负责协调项目的开发、运维等流程，制定并执行数据质量整改措施，推动数据质量持续提升 数据清洗工程师：开展数据治理体系规划和建设，参与数据规范与标准、数据指标的制定。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、数学等相关专业 数据清洗工程师：具有2年及以上数据仓库、数据治理建设、数据集市项目实施经验，对数据平台体系及数据模型规划有深入理解 数据清洗工程师：熟练掌握和运用SQL开发语言，熟悉数据仓库、大数据和分布式架构技术，具备数据开发经验与能力 数据清洗工程师：具有项目管理经验与能力者优先 数据清洗工程师：：（数据量非常大，集群PB级别，日增数据几十T，业务需要熟练使用spark） 数据清洗工程师：**本科及以上学历，计算机相关专业，3年左右工作经验 数据清洗工程师：掌握hadoop、hbase、spark、MR等大数据相关知识，熟练使用spark相关组件 数据清洗工程师：熟练使用svn、git等版本控制工具，熟练使用maven等项目管理工具 数据清洗工程师：深入理解面向对象编程思想，具备扎实的Java编程基础，良好的编码习惯 数据清洗工程师：大专及以上学历，3-5相关工作经验 数据清洗工程师：深刻理解大数据处理（流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等）相关技术和实现方法 数据清洗工程师：熟悉Hadoop大数据生态圈技术，精通分布式存储Hdfs,Hive,Hbase,Es等，资源调度Yarn、Oozie、Azkaban等，计算框架 Spark,Prosto,Hive,Impala等 数据清洗工程师：熟悉sqoop,flume,kafka等，熟悉Nifi源码优先 数据清洗工程师：熟悉并掌握离线和实时数据处理流程，熟练使用mapreduce，Spark，Flink处理 数据清洗工程师：熟练掌握springmvc、springboot开发 数据清洗工程师：熟练掌握Java、Scala开发，有Python语言开发经验优先 数据清洗工程师：熟悉Linux系统 数据清洗工程师：负责web应用前端开发，确保符合规范的前端代码规范 数据清洗工程师：负责公司现有项目和新项目的前端修改调试和开发工作 数据清洗工程师：与设计团队紧密配合，能够实现实现设计师的设计想法 数据清洗工程师：与后端开发团队紧密配合，确保代码有效对接，优化网站前端性能 数据清洗工程师：页面通过标准校验，兼容各主流浏览器。 岗位要求 数据清洗工程师：精通HTML5、CSS3、HTTP请求等前端基本知识 数据清洗工程师：精通VUE框架开发，有element UI使用经验 数据清洗工程师：精通JavaScript，熟悉H5/TypeScript，熟练各种脚本调试器如chrome/postman，快速定位问题 数据清洗工程师：能承受工作压力，有良好的沟通能力 数据清洗工程师：有责任心，具有独立分析解决问题的能力，具备良好的团队合作精神。 数据清洗工程师：至少精通Vuejs/Angularjs/Reactjs三大框架之一，JAVA、JavaScript、TypeScript、Nodejs、Android-Java、HTML5、C++等至少2种主流编程语言、设计模式和组件技术 数据清洗工程师：掌握常见的数据结构、算法，了解软件工程、敏捷开发等知识 数据清洗工程师：掌握常见的软件性能，可靠性的问题分析方法与工具 数据清洗工程师：掌握常见软件设计模式，熟练掌握软件系统设计的工具与方法 数据清洗工程师：负责打通和整合集团业务线数据，海量数据的抽取、解析、转换和存储并提供数据服务 数据清洗工程师：基于spark，flink等进行数据离线统计和实时计算，建设数据统计分析模型 数据清洗工程师：对大数据基础平台系统稳定性负责，故障应急响应，做好故障发现和预防 数据清洗工程师：持续学习了解大数据领域的新技术，并结合实际需求落地 数据清洗工程师：结合当前业务场景，优化集群性能。 数据清洗工程师：本科及以上学历，扎实的计算机基础和算法数据结构功底，至少3年大数据系统开发经验，了解分布式平台运行的原理 数据清洗工程师：深入理解面向对象编程思想，具备扎实的JAVA编程基础和良好的编码习惯 数据清洗工程师：熟练掌握Hadoop生态常用开源项目的部署升级、扩容缩容、性能和管理优化、问题排查等（包括不限于Hadoop/Hive/Hbase/Clickhouse/TiDB/Sqoop/Spark/Flink/Kafuka) 数据清洗工程师：熟悉⾄少⼀⻔脚本语⾔，能在 Linux 上独⽴排查 / 解决问题 数据清洗工程师：良好的沟通合作能力，热爱技术并善于钻研 数据清洗工程师：负责NLP领域的算法应用研究和开发实现，如命名实体识别，文本分类等的模型开发实现 数据清洗工程师：负责NLP模型的服务部署、运维及持续优化等工作 数据清洗工程师：根据任务需要，针对大文本进行数据格式化处理和数据应用服务开发工作 数据清洗工程师：根据任务需要，对数据库进行持续维护。 数据清洗工程师：计算机、数学或统计等相关专业本科及以上学历，1年以上文本处理与挖掘分析经验 数据清洗工程师：具有自然语言处理相关经验，对中文分词、命名实体识别、文本分类有实践经验，熟悉正则表达式 数据清洗工程师：扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，精通python开发优先 数据清洗工程师：熟悉Mysql、Mongo、ElasticSearch等数据库引擎的操作和使用 数据清洗工程师：熟悉深度学习以及机器学习算法的框架与算法，有Tensorflow和BERT使用经验优先 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机类相关专业，三年以上工作经验 数据清洗工程师：热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具 数据清洗工程师：对开源大数据系统有相关经验者优先，包括但不限于Hadoop/Spark/Hive/Flink/Kafka/Kylin等 数据清洗工程师：对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题者优先 数据清洗工程师：具备良好的分析问题和解决问题的能力，有较强的责任心，具有良好的学习、沟通能力，注重团队合作，有创新精神。 数据清洗工程师：基于深演云平台（包括不限于Hadoop、Spark、Hbase、Kafka、Flink、Druid、AKKA等框架），参与各产品线的开发和优化 数据清洗工程师：参与人工智能算法在大数据平台的工程化、产品化工作 数据清洗工程师：通过数据分析和数据挖掘，支撑精细化运营及决策。 数据清洗工程师：教育背景： 数据清洗工程师：经验背景： 数据清洗工程师：岗位能力： 数据清洗工程师：软性能力： 数据清洗工程师：基于深演云平台（包括不限于Hadoop、Spark、Hbase、Kafka、Flink、Druid、AKKA等框架），参与各产品线的开发和优化 数据清洗工程师：参与人工智能算法在大数据平台的工程化、产品化工作 数据清洗工程师：通过数据分析和数据挖掘，支撑精细化运营及决策。 数据清洗工程师：教育背景： 数据清洗工程师：经验背景： 数据清洗工程师：岗位能力： 数据清洗工程师：软性能力： 数据清洗工程师：基于深演云平台（包括不限于Hadoop、Spark、Hbase、Kafka、Flink、Druid、AKKA等框架），参与各产品线的开发和优化 数据清洗工程师：参与人工智能算法在大数据平台的工程化、产品化工作 数据清洗工程师：通过数据分析和数据挖掘，支撑精细化运营及决策。 数据清洗工程师：教育背景： 数据清洗工程师：经验背景： 数据清洗工程师：岗位能力： 数据清洗工程师：软性能力： 数据清洗工程师：数据平台的搭建、调优和维护，保障数据平台服务的稳定性与可用性 数据清洗工程师：离线/实时数据计算、数据治理、自助分析报表和查询引擎等大数据组件的功能设计、开发和持续优化 数据清洗工程师：负责数据仓库、BI等数据应用平台的建设、设计、开发及优化 数据清洗工程师：跟进并调研数据平台的技术发展趋势，及时引入相关技术，共同构建科学高效的数据平台 数据清洗工程师：计算机、数学相关专业，本科及以上学历, 3年以上大数据平台相关经验 数据清洗工程师：熟练Java，使用Spring,Mybatis等主流框架,有较好的Web（vue)开发技术 数据清洗工程师：熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等框架或组件的使用 数据清洗工程师：熟悉Hadoop生态系统和数仓理论，在离线计算、实时计算、数据治理、数据服务等方面有丰富的开发经验 数据清洗工程师：熟悉redis、mongodb、memcache等主流nosql的使用 数据清洗工程师：有高度的工作责任心，学习能力强，善于沟通，勤于思考，具备较强的团队合作能力。 数据清洗工程师：面试定级定薪：20-40K 数据清洗工程师：入职即购买五险一金 数据清洗工程师：餐补、福利多多喔 数据清洗工程师：负责大数据平台数据治理工具插件开发 数据清洗工程师：负责大数据平台数据任务实现等工作 数据清洗工程师：负责学习并分享行业成熟大数据PaaS，SaaS相关技术能力 数据清洗工程师：1年及1年以上相关工作经验 数据清洗工程师：熟悉分布式技术体系，熟悉Hadoop、MapReduce、Hive、Hbase、ElasticSearch等一种或多种框架，并了解原理架构 数据清洗工程师：了解大数据治理整体流程（ETL，数据可视化，报表自动化等） 数据清洗工程师：熟悉Linux环境，熟练使用Shell编程，熟悉Python开发语言，掌握Python爬虫技术，对RPA有一定认知 数据清洗工程师：熟练使用SQL语言，有Hive SQL性能调优经验优先 数据清洗工程师：扎实的独立分析问题、解决问题的能力，并且拥有体系化方法。具备良好的需求理解能力、沟通协调能力和团队合作精神。 数据清洗工程师：负责研发领域IT系统技术方案的设计、开发等工作 数据清洗工程师：负责项目开发过程中的技术攻关及解决运行中出现的技术问题 数据清洗工程师：负责产品核心模块的代码编写和LLT测试 数据清洗工程师：负责产品疑难问题的分析和定位。 数据清洗工程师：1年以上JAVA开发经验，统本学历 数据清洗工程师：精通JAVA、熟练掌握SpringBoot、SpringCloud微服务等框架 数据清洗工程师：责任心强，工作踏实努力，能承受工作压力，良好的沟通意识和服务态度，团队意识强 数据清洗工程师：应用场景：比如数字化园区、数字化作业、数字化交易、数字化运营等 数据清洗工程师：下属部门业务概况： 数据清洗工程师：对接并梳理业务需求，设计和开发离线数据仓库模型 数据清洗工程师：使用BI工具进行可视化开发和展现 数据清洗工程师：参与市场、产品等数据分析和专项分析报告撰写工作 数据清洗工程师：优厚补贴：本科-180元/天 数据清洗工程师：丰厚福利：实习期间提供免费午餐、晚餐，免费茶饮、免费健身场所 数据清洗工程师：良好环境：可参与公司内部各兴趣星球、弹性工时、技术氛围浓厚 数据清洗工程师：参与项目：深度参与千寻重点项目，发掘潜力，在千寻留下你的印迹 数据清洗工程师：快速成长：资深导师1对1指导带教，提供职业建议，指引职业方向 数据清洗工程师：优先选择：通过实习评估，有机会可以直接拿到2023年校招offer 数据清洗工程师：千寻特色文化活动：《群星说》是全员信息互通的平台，每周五半小时，千寻人说自己的事儿，更了解千寻与彼此 数据清洗工程师：负责大数据后台实时计算业务功能的实现，并能独立解决开发过程中的技术难题 数据清洗工程师：配合项目实施团队进行大数据后台、分布式数据库的性能调优 数据清洗工程师：配合项目实施团队进行例行的系统上线部署工作 数据清洗工程师：编写与大数据平台相关的技术文档及进行知识分享。 数据清洗工程师：理工科相关专业本科及以上学历，3年以上大数据项目实施经验 数据清洗工程师：具备扎实的Java基础，熟悉scala，shell，python优先考虑 数据清洗工程师：熟悉MySQL等主流关系型数据库的使用及配置 数据清洗工程师：熟悉主流大数据实时计算技术，包括Flink、Storm、Sparkstreaming等，且具备一定的调优经验 数据清洗工程师：熟悉redis分布式缓存、kafka消息组件、任意一款olap组件 数据清洗工程师：有ETL、实时计算项目、BI项目开发相关经验 数据清洗工程师：有大数据平台搭建、组件选型经验者优先考虑 数据清洗工程师：具备良好的沟通能力，能独立分析并解决问题 数据清洗工程师：负责大数据平台的维护建设，提升平台的安全、稳定及效率 数据清洗工程师：负责大数据平台工具研发，提高数仓及算法工程师的工作效率 数据清洗工程师：负责Hadoop、Hive、HBase、Spark等平台的实施和定制开发 数据清洗工程师：负责基于Spark和Flink框架的二次开发及设计工作 数据清洗工程师：负责重点技术攻关和生产环境异常处理 数据清洗工程师：负责基于大数据平台的数据仓库建设及日常支持 数据清洗工程师：负责大数据平台的需求收集、系统设计、功能开发 数据清洗工程师：负责对银行客户的需求进行分析，编写SQL脚本 数据清洗工程师：进行数据仓库系统的代码开发、功能测试及实施和维护 数据清洗工程师：与其他系统团队进行沟通，确定数据集成技术方案 数据清洗工程师：本科以上学历，学信网可查，熟悉同业业务优先; 数据清洗工程师：3年以上数据开发经验，熟练掌握存储过程，SQL脚本，能够编写高效SQL脚本 数据清洗工程师：熟悉面向数据仓库和数据集市的数据开发 数据清洗工程师：思维清晰敏捷，逻辑分析能力强，具有良好的语言和书面表达能力 数据清洗工程师：负责公司大数据平台的整体架构的规划，以及相关的设计、实现、优化与演进，为公司业务发展提供支持 数据清洗工程师：负责公司大数据平台的选型、平台建设和运行维护 数据清洗工程师：参与各类大数据组件如Clickhouse/Kafka/HBase管理平台的建设、以及工具的二次开发 数据清洗工程师：负责Hadoop生态大数据组件的维护，包括但不限于HDFS、Hive、Yarn、Kafka、Flink、HBase等 数据清洗工程师：负责大数据集群的性能分析和优化调整，提高大数据集权的处理能力 数据清洗工程师：结合公司各业务场景，持续分析并改进数据服务的需求和质量 数据清洗工程师：负责大数据组件的各类文档的整理和操作规范制定 数据清洗工程师：***本科及以上学历，具备1年以上java、数据、数据仓库或ETL开发设计工作经验 数据清洗工程师：熟练掌握 Java, Python, Scala等**开发语言 数据清洗工程师：熟悉大数据组件的高可用架构、性能监控指标，有一定的集群优化经验 数据清洗工程师：熟悉大数据的技术生态环境，掌握Hadoop，Hive，Kafka、Redis、Flink等大数据技术栈 数据清洗工程师：熟练掌握至少一种主流的关系型数据库，如MySQL、Oracle或是Postgresql，具有一定的SQL优化经验 数据清洗工程师：数联掌握 Java, Python, Scala等**开发语言 数据清洗工程师：熟悉Unix及Linux操作系统，以及shell脚本编程 数据清洗工程师：工作积极主动, 思路清晰，具有扎实的独立分析问题、沟通协调能力和团队合作精神 数据清洗工程师：建立多维度信息收集渠道，通过数据分析感知并预警风险，包括新增风险以及存量风险的变化趋势 数据清洗工程师：洞察数据敏感程度和价值，识别泄露风险，保障业务健康发展 数据清洗工程师：深入了解业务，根据业务政策和利益机制，对业务场景深入剖析，还原泄露手法，制定安全防控策略并持续优化 数据清洗工程师：由风险深度追溯泄露情况，溯源人员及产业链，主导搭建安全防控模型，联动多方推动打击，形成震慑。 数据清洗工程师：丰富数据研发经验，精通SQL和统计建模，对数据处理、数据模型等有深刻理解 数据清洗工程师：熟悉基本数据结构和算法，特别有NLP、图计算、异常检测算法等经验者优先 数据清洗工程师：具备一定的JAVA或者Python语言的开发能力 数据清洗工程师：业务理解能力强。 数据清洗工程师：负责基于Hadoop的大数据基础平台的建设和开发运维 数据清洗工程师：设计开发大数据平台相关的核心系统 数据清洗工程师：协同数据分析师开发、优化数据产品和业务 数据清洗工程师：跟踪技术社区发展动态，持续优化大数据平台的业务和技术。 数据清洗工程师：编程基本功扎实，熟悉常用数据结构，熟悉Linux系统和Shell脚本 数据清洗工程师：熟练掌握Java服务端开发 数据清洗工程师：熟悉Flume/Kafka等数据采集和传输技术 数据清洗工程师：熟悉Hadoop/Hive/Spark/HBase等大数据存储和计算系统，了解背后架构和工作原理 数据清洗工程师：掌握Flink/Kylin/Presto/ElasticSearch/Redis等等一种或多种系统的优先 数据清洗工程师：性格乐观积极，具有主动分析和解决实际问题的能力和态度。 数据清洗工程师：负责公司实时计算业务流程架构的设计、开发; 数据清洗工程师：负责公司数据资产、数据标准及建模、数据质量、数据安全等模块的开发; 数据清洗工程师：负责批量调度系统DolphinScheduler的优化和二次开发。 数据清洗工程师：参与公司业务系统的梳理，推动数据平台与业务的融合，解决业务的疑难问题。 数据清洗工程师：本科及以上，计算机相关专业，具备2年及以上java开发经验，5年及以上大数据开发经验 数据清洗工程师：具备数据治理工作经验，有较强的沟通能力、抗压能力和高度的责任心，熟悉金融业务优先 数据清洗工程师：对海量数据的存储有深入的理解和实践经验，熟悉MPP数据库如Clickhouse、StarRocks、Doris、Greenplum中至少一种， 数据清洗工程师：熟练掌握Haddoop、Flink、Spark、Hive、DataX等分布式框架，具备相关的调优能力 数据清洗工程师：熟练掌握spring、spring boot等java技术框架，善于处理多线程并发、GC问题，具有良好的编程思维 数据清洗工程师：熟悉Oracle、MySQL等关系型数据的使用，具有良好的SQL编写能力和一定的SQL优化能力 数据清洗工程师：熟悉shell、python中至少一种脚本语言 数据清洗工程师：负责大数据平台（数据中台）后端框架设计与开发，包括数据采集、传输、存储、计算、分析、数据治理等产品开发 数据清洗工程师：构建批量分析、交互式分析、实时分析、数仓等数据开发方案 数据清洗工程师：探索大数据、智慧运维领域技术发展趋势以及新的产品形态。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、通信及相关专业，5年以上研发工作经验 数据清洗工程师：精通 Java编程，精通主流开发框架，熟悉多线程编程技术，熟悉分布式平台开发，熟悉高并发机制，熟悉常见的数据结构和算法 数据清洗工程师：熟悉 linux 平台，熟悉至少一种脚本语言（ shell / python ) 数据清洗工程师：熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件，如 Flume 、 Kafka 、 Hadoop 、 Hive 、 Spark 、 Flink 等 数据清洗工程师：熟悉SQL语句编程，熟悉Mysql、Oracle等数据库的应用开发 数据清洗工程师：深刻理解大数据相关业务场景，优秀的产品研发能力 数据清洗工程师：有大数据平台或数据中台产品研发经验优先 数据清洗工程师：负责组织并参与实时大数据平台和数据中台建设，承担相关大数据平台搭建、研发、架构设计、业务应用等工作 数据清洗工程师：负责设计基于Flink的大数据流式处理框架，构建流批一体的分析引擎和特征生产平台 数据清洗工程师：与数据分析全团队密切合作，设计和实现基于Flink的数据分析平台 数据清洗工程师：负责数据中台的应用包含数据挖掘、数据入湖、数据建模和数仓结构设计、以及数据应用及运维体系建设，保证数据中台的通用性，高稳定性及可靠性 数据清洗工程师：探索大数据分析前沿技术，提供基于数据驱动的分析服务能力。 数据清洗工程师：熟练掌握数据库开发，熟悉hadoop及各种大数据流式计算框架，熟悉hive、spark、flink、oracle、kafka，有流式数据处理项目经历 数据清洗工程师：熟练应用java等语言，能够使用spring相关的技术体系（spring mvc、spring boot、spring cloud）框架开发业务应用，能够使用并理解kafka、redis等技术中间件原理 数据清洗工程师：理解数据开发、数据类指标建设的方法论，有过数据类应用系统研发、建设背景的优先 数据清洗工程师：了解微服务、领域驱动设计、事件驱动、DevOps等研发理念 数据清洗工程师：能够熟练使用各种调试、跟踪等分析、开发工具，具备独立解决问题的能力 数据清洗工程师：具备良好的沟通能力、执行能力和团队协作能力，有问题、目标导向的工作理念 数据清洗工程师：对容器技术有应用经验，了解docker、k8s等方面的知识优先 。 数据清洗工程师：负责数据处理解决方案的设计与实施，以满足特定行业的生产需求 数据清洗工程师：负责大数据相关组件进行二次开发 数据清洗工程师：负责大数据的应用开发。 数据清洗工程师：较强的编程(JAVA/Scala)以及脚本编写基础 数据清洗工程师：大数据以及分布式计算领域相关基础知识 数据清洗工程师：熟悉至少一种如下大数据相关组件，如：Hadoop/Spark/Kafka/Hbase/Hive/Storm/Flink/hudi 数据清洗工程师：性格开朗，学习及语言表达能力强，善于与人沟通、交流 、接受出差 数据清洗工程师：熟悉linux操作，熟悉mysql数据库及sql语言 数据清洗工程师：了解数据分析/挖掘方法及相关算法 数据清洗工程师：基于业务需求，负责海量数据的实时计算、离线计算、存储、查询 数据清洗工程师：负责研发类大数据平台的规划、设计、开发和运维工作 数据清洗工程师：负责数据仓库模型设计与开发、ETL开发。 数据清洗工程师：计算机或相关专业，有3年以上的大数据开发相关工作经验 数据清洗工程师：熟练掌握Linux下开发，熟悉shell、python脚本编程 数据清洗工程师：熟悉大数据基础平台技术的原理和内部机制，包括Spark、Flink等，并具备二开能力， 数据清洗工程师：熟练掌握Java/Scala，熟练掌握常见的SQL调优方法, 熟悉网络服务器编程基本知识 数据清洗工程师：负责数据仓库建设，通过业务模型抽象进行数据模型设计和开发 数据清洗工程师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作构建丰富多样的BI应用 数据清洗工程师：负责数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据清洗工程师：负责公司查册、新闻数据、媒体数据、情报机构的定向抓取或者网站爬虫。 数据清洗工程师：计算机、自动化、数理系等**本科及以上学历，至少3年以上开发经验，CS基础知识扎实 数据清洗工程师：具有3年以上数据仓库、数据建模、BI、数据治理等工作经验 数据清洗工程师：熟练掌握关系型数据库和数据仓库，如PostgreSQL、MySQL、MaxCompute等。有过数据库优化、底层研究的优先 数据清洗工程师：熟练使用Python、Go 数据清洗工程师：有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现 数据清洗工程师：高度的责任心、出色的技术学习能力，良好的需求理解能力、沟通协调能力和团队合作精神 数据清洗工程师：对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先 数据清洗工程师：为数千种不同的可交易金融品种收集和整理大量相关数据，包括股票,期货，债券等 数据清洗工程师：团队合作设计和开发可生成高质量数据集的可靠数据管道 数据清洗工程师：参与设计与实现全天候大规模实时交易系统的监控、可视化和预警机制 数据清洗工程师：创建系统和自动化的流程和工具，以使团队能够扩展规模并快速加入新的数据集 数据清洗工程师：底层架构以及基础模块设计与开发。 数据清洗工程师：计算机或相关学士学位，包括编程和计算系统方面的知识; 数据清洗工程师：有使用Python或C++的经验; 数据清洗工程师：具有SQL经验和使用关系数据库系的经验; 数据清洗工程师：对技术和数据充满热情,具有数据操作的相关经验，并具有成熟的流程改进技能; 数据清洗工程师：了解软件开发过程以及在专业环境中进行动手编程; 数据清洗工程师：负责大数据系统的开发工作 数据清洗工程师：与同事解决日常工作中的问题 数据清洗工程师：对系统存在的问题进行跟踪和定位并及时解决 数据清洗工程师：严格执行工作计划，主动汇报并高效完成任务保证部门及个人工作目标实现 数据清洗工程师：计算机、软件工程等相关专业，具有3年及以上大数据开发工作经验。 数据清洗工程师：熟悉和使用过Hadoop和Spark生态相关技术，包括Databricks、Delta、K8S、MapReduce、HDFS、Hive、Spark-Pyspark、KAFKA、Impala、Kudu、zookeeper等，3个以上大数据平台项目实施经验，处理或搭建过 Spark on K8S 优先，使用过 Spark on AWS EKS 优先。 数据清洗工程师：熟悉和使用过Python 数据分析组件，如 NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib。 数据清洗工程师：熟悉和使用过MySQL、MongoDB 数据库技术。 数据清洗工程师：具有数仓的开发实施经验，能够独立开发设计数据仓库、ETL设计，一定的应用系统分析与设计能力，有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯。 数据清洗工程师：熟悉Hadoop平台，熟悉hive、flink、hbase、impala、Kafka、spark、ES等大数据组件中的一种或多种，有hive、spark调优经验。 数据清洗工程师：熟悉java、Python、scala、R等一门或多门编程语言，熟悉linux系统常用命令，熟悉shell。 数据清洗工程师：具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验 数据清洗工程师：熟悉Oracle、MYSQL等数据库，有较强的SQL编程能力和良好的编程习惯，熟练进行表、视图、存储过程、函数等的设计编写 数据清洗工程师：负责全渠道用户运营平台项目子项目大数据数仓、标签体系、指标体系的开发工作 数据清洗工程师：负责战略与数据智能团队日常数据需求的开发工作 数据清洗工程师：热爱大数据的：负责搭建和维护基于Hadoop生态的大数据平台; 数据清洗工程师：对基础技术有兴趣的：可参与基础软件的研究设计、开发维护，如Redis缓存、NewSQL、Java优化等 数据清洗工程师：喜欢搜索的：可基于ELK等搭建高可用、易扩展的日志搜索与数据分析系统 数据清洗工程师：对数据产品感兴趣的：可以负责大数据产品如数据仓库，用户画像，即席查询体系等数据架构搭建以及维护。 数据清洗工程师：计算机软件、应用数学和统计、自动化等相关专业 数据清洗工程师：有扎实的操作系统、数据结构、网络工程等计算机基础 数据清洗工程师：掌握常用的算法和数据结构 数据清洗工程师：掌握C++/Java等开发语言，了解MySQL和常用SQL写法 数据清洗工程师：有Scala或Python语言开发经验 数据清洗工程师：了解和使用过Hadoop、Spark、Redis、ElasticSearch等任一的开源系统 数据清洗工程师：熟悉Linux操作系统，了解常用命令和shell脚本 数据清洗工程师：有数理专业知识基础，了解常见的建模方法和流程 数据清洗工程师：负责各类数据的爬取、接口调用接入，清洗、转换、融合入库以及数据处理性能调优等工作 数据清洗工程师：根据业务、产品和项目相关需求，负责数据验证、数据管理、数据服务接口、数据分析等功能的开发维护工作 数据清洗工程师：根据产品和项目需求，负责Python Web开发维护工作 数据清洗工程师：计算机、数学或统计等相关专业本科及以上学历，1年以内相关工作经验 数据清洗工程师：熟悉linux平台，熟练掌握Python、SQL、ETL数据处理开发工作 数据清洗工程师：能够熟练使用Redis、MySQL、Mongo、ES等数据库工具进行数据处理开发和维护工作 数据清洗工程师：熟练掌握数据处理性能调优，数据清洗、转换、整合等数据管理和维护工作; 数据清洗工程师：熟练掌握爬虫采集技术及架构设计，精通瑞数解析的优先考虑 数据清洗工程师：熟悉Django开源Web应用框架，能够基于该框架快速实现相关管理和分析应用 数据清洗工程师：具备大数据处理开发（Hadoop/Hive，Storm/Spark等）相关工作经验者优先考虑 数据清洗工程师：具备良好的编程习惯和逻辑思维能力 数据清洗工程师：***本科及以上计算机、数学相关专业毕业 数据清洗工程师：具有3年以上金融行业数据仓库、数据集市项目的实施经验，对数据平台体系及数据模型规划有深入理解 数据清洗工程师：主导或参与过数据治理建设工作，具有丰富的数据管理经验与能力 数据清洗工程师：熟练掌握和运用SQL开发语言，熟悉数据仓库、大数据和分布式架构技术，具备数据开发经验与能力 数据清洗工程师：具有项目管理经验与能力优先 数据清洗工程师：根据不同的业务场景，构建业务指标体系，建立和完善日常业务报告体系，能够及时、准确、完整的披露公司整体及各项目的运作情况 数据清洗工程师：参与数据仓库架构设计与数据开发，建设共享数据仓库 数据清洗工程师：参与数据底层的工具、平台、部署流程等技术体系建设的研发工作。 数据清洗工程师：**本科以上学历 数据清洗工程师：理解业务需求，负责数据采集、分析、清洗、存储程序以及实时数据计算的开发以及相应优化工作 数据清洗工程师：参与需求分析、并完成需求设计相应文档的编写 数据清洗工程师：支持业务部门的数据需求,参与BI应用开发，报表制作。 数据清洗工程师：计算机相关专业本科以上学历，数据开发工作经验两年以上，有保险行业数据开发工作经验优先考虑 数据清洗工程师：掌握数据库知识，较强的SQL/ETL开发能力 数据清洗工程师：了解Hadoop生态圈大数据技术,如Hive，Hbase，Spark等，掌握阿里DataWorks、Quick BI、DataV等工具的使用。 数据清洗工程师：具备较强的问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感。执行能力强,敢于挑战，能承受一定的工作压力。 数据清洗工程师：本科以上学历，计算机相关专业（学历要求学信网可查） 数据清洗工程师：熟练SQL开发，掌握MySQL、PG、ORACLE，GBase. pg等数据库 数据清洗工程师：熟悉Liunx系统，具备Shell、Python等脚本开发能力 数据清洗工程师：有大规模集群开发运维经验，具备集群优化改造能力者优先 数据清洗工程师：有数据库分库分表和分布式部署经验优先考虑 数据清洗工程师：有大数据或数据仓库项目经验，了解数据仓库相关原理优先考虑 数据清洗工程师：负责公司数据标准的建立，制定建模规范，推进业务系统的落标工作 数据清洗工程师：深入公司业务系统的数据处理过程，排查问题，制定并推动数据治理解决方案的落地实施，并跟进治理效果 数据清洗工程师：梳理公司数据资产，管控各数据源，提供资产管理平台 数据清洗工程师：根据公司业务场景制定数据安全方案，保障数据的安全风险可控 数据清洗工程师：负责数据治理系统的设计和开发，推送数据治理与业务的融合。 数据清洗工程师：本科及以上，计算机相关专业，具备5年及以上数据平台开发或数据治理经验 数据清洗工程师：熟悉数据治理体系架构，掌握数据标准、数据资产、数据质量及安全管理相关理论，担任过相关项目的核心开发优先 数据清洗工程师：精通Java开发，熟悉SpringMVC、SpringBoot技术框架，熟悉前端框架Vue.js的优先 数据清洗工程师：熟悉Hadoop生态，对Hive、Flink、Kafka、Atlas、Ranger等组件深入了解，有优化改造经验优先 数据清洗工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据清洗工程师：负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务 数据清洗工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据清洗工程师：参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范 数据清洗工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据清洗工程师：参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作。 数据清洗工程师：***本科及以上学历，计算机、数学相关专业 数据清洗工程师：熟悉数据仓库方法论、理解维度建模，有ETL相关开发工作经验，能够牵头完成数据管理相关工作 数据清洗工程师：了解多项大数据处理/分析相关的工具/框架，如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、kafka及HBase等 数据清洗工程师：熟悉主流数据库技术，如Oracle、Sql Server、MySQL及PostageSQL等 数据清洗工程师：了解ETL架构，了解日常作业的部署和调度，熟悉ETL开发工具，如Datastage、Cognos及Kettle等 数据清洗工程师：负责公司大数据平台整体架构规划，设计技术方案、评估资源、推进方案落地 数据清洗工程师：负责核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题 数据清洗工程师：深入理解业务需求，对业务建模，设计大数据系统架构，满足业务需求 数据清洗工程师：根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 数据清洗工程师：计算机相关专业***本科以上学历，编程基础扎实，有5年以上大数据开发经验 数据清洗工程师：熟悉Hive，spark和flink开发 数据清洗工程师：在用户行为日志采集、海量数据处理、数据建模、业务理解、大数据架构设计方面有丰富经验 数据清洗工程师：有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力 数据清洗工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据清洗工程师：计算机相关专业，本科及以上学历 数据清洗工程师：理解大数据处理或数据仓库ETL等相关技术和实现方法，对相关数据库的SQL优化有实践经验 数据清洗工程师：熟悉至少一种常用数据库语言(Oracle/MySQL/PG/Hive/Spark SQL/Greenplum等) 数据清洗工程师：熟悉至少一种相关ETL处理工具（Kettle/Datastage/informatic） 数据清洗工程师：了解大数据相关技术或有使用大数据技术处理海量数据经验优先 数据清洗工程师：具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识 数据清洗工程师：负责大数据平台的数据开发工作和数据仓库数据管理 数据清洗工程师：负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 数据清洗工程师：参与数据仓库ETL规则设计、可视化数据处理开发 数据清洗工程师：基于大数据平台，提取、处理业务数据，进行数据分析和数据挖掘 数据清洗工程师：用户行为和偏好分析，构建用户路径模型 数据清洗工程师：产品推荐算法的开发与实现 数据清洗工程师：配合研发完成业务埋点、数仓建设与数据可视化工作。 数据清洗工程师：本科或者以上学历且学信网可查，计算机软件或者相关专业优先，3年以上相关工作经验 数据清洗工程师：熟悉hadoop生态（HDFS，Yarn，HBASE，Hive，spark，Flink，Kafka，Flume，sqoop，mapreduce等），有排错，调优经验，研究过相关组件源码 数据清洗工程师：熟悉掌握mysql，redis，mongo，ElasticSearch，hbase等数据库。 数据清洗工程师：Java基础扎实，熟悉j2ee相关技术，熟练掌握Spring Mybatis等。 数据清洗工程师：能独立解决问题，有良好的职业素养，喜欢探索新技术和理念并应用在工作中。 数据清洗工程师：熟悉网络编程，熟悉Kubernetes，docker优先。 数据清洗工程师：有电力行业软件开发经验者优先 数据清洗工程师：有网络安全平台类软件开发经验者优先。 数据清洗工程师：负责公司大数据平台整体架构规划，设计技术方案、评估资源、推进方案落地 数据清洗工程师：负责核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题 数据清洗工程师：深入理解业务需求，对业务建模，设计大数据系统架构，满足业务需求 数据清洗工程师：根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 数据清洗工程师：计算机相关专业***本科以上学历，编程基础扎实，有5年以上大数据开发经验 数据清洗工程师：熟悉Hive，spark和flink开发 数据清洗工程师：在用户行为日志采集、海量数据处理、数据建模、业务理解、大数据架构设计方面有丰富经验 数据清洗工程师：有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力 数据清洗工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据清洗工程师：熟悉分布式系统的架构，有分布式系统架构设计的经验，有Hadoop系统架构设计经验，至少1个以上大型成熟项目的经验 数据清洗工程师：精通Hive，并有相当优化经验，理解 Hbase 体系架构，并有相当开发经验 数据清洗工程师：熟悉数据仓库的ETL的开发，掌握KETTLE工具使用,有海量数据处理相关经验 数据清洗工程师：熟悉Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink等软件，至少精读过一个源码 数据清洗工程师：有数据挖掘及机器学习方面的经验优先。 数据清洗工程师：负责数据治理调研，数据治理全过程 数据清洗工程师：负责公司数据质量产品实施 数据清洗工程师：ETL 部分负责数据分析，抽取，数据检查、核对及数据整合技术文档编写 数据清洗工程师：负责对实施提供的客户需求进行分析、根据需求编写数据报表、图表需要的 sql 脚本 数据清洗工程师：根据项目实施的需要，与第三方厂家进行沟通，确定数据集成的具体方案。 数据清洗工程师：三年以上相关工作经验，计算机相关专业，本科及以上学历 数据清洗工程师：参加大数据分析平台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战 数据清洗工程师：负责在大数据平台源数据层基础上，基于模型运用大数据技术，进行数据清洗、计算，提供稳定可靠的数据。 数据清洗工程师：熟悉Hadoop/Kafka/Hdfs/Hbase/Kudu/Hive/Spark/Impala/Flink等大数据技术以及数据挖掘策略与算法 数据清洗工程师：熟练使用python进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力 数据清洗工程师：熟练使用MySQL、Redis、HBase 数据清洗工程师：思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力 数据清洗工程师：负责建立数仓模型，根据业务设计业务主题 数据清洗工程师：参与团队ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题 数据清洗工程师：理解数据需求，提供面向业务的OLAP、报表、数据提取等数据服务 数据清洗工程师：基于行业数据仓库标准进行数据开发和模型开发支撑业务应用。 数据清洗工程师：掌握数据库应用并熟练掌握SQL开发，并由SQL调优经验 数据清洗工程师：熟悉数据仓库模型设计，具备海量数据 处理经验，拥有数仓设计或建设的实战经验 数据清洗工程师：熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不限于数据治理、元数据管理、数据质量监控 数据清洗工程师：熟悉Hadoop、hive、Hbase、SparkSQL等离线框架基本原理 数据清洗工程师：熟练使用Linux系统、Shell编程、数据库开发 数据清洗工程师：本科以上学历，5年以上大数据开发经验，有金融项目经验优先 数据清洗工程师：有Python开发经验 数据清洗工程师：熟悉Hadoop，Mapreduce，Hive，Hbase，Yarn，Spark等技术等并有一定的开发经验 数据清洗工程师：熟悉ETL工具kettle，Sqoop等，了解airflow 数据清洗工程师：参与搭建公司的离线、实时数据仓库 数据清洗工程师：参与批处理、流处理etl作业开发 数据清洗工程师：对接业务需求，生产数据报表、看板、指标、画像等 数据清洗工程师：大学本科学历以上 数据清洗工程师：有五年以上数据开发经验 数据清洗工程师：熟练掌握spark或flink开发能力，有3年以上的开发经验 数据清洗工程师：熟悉和掌握实时数仓的搭建，有实践经验。例如clickhouse、druid等 数据清洗工程师：熟悉和掌握数据仓库建模，有实践经验 数据清洗工程师：承接业务团队离线计算、实时计算需求，对外提供稳定、高效的数据服务 数据清洗工程师：负责实时流服务平台、实时数仓的规划、设计、研发和落地 数据清洗工程师：保持技术前瞻性，持续推动实时系统架构的行业先进性 数据清洗工程师：针对具体的业务场景问题，快速设计和实现解决方案 数据清洗工程师：负责工程架构相关新技术方向研究、开发和应用。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，6年以上的spark、Flink等相关研发经验 数据清洗工程师：熟悉spark、Flink原理、深入研究底层技术，具有很强的实际问题解决能力 数据清洗工程师：掌握MapReduce系列大数据系统原理，熟练使用HDFS、Hive，Spark，Flink，HBase，Kafka等分布式计算系统，并对于使用场景，优化方式有着深入理解 数据清洗工程师：有数据中台或应用中台设计开发经验者优先 数据清洗工程师：负责大数据平台建设 数据清洗工程师：负责大数据平台运维 数据清洗工程师：负责数据集成程序开发 数据清洗工程师：负责数据加工程序开发 数据清洗工程师：负责数据产品程序开发 数据清洗工程师：负责实时数据接入程序开发 数据清洗工程师：负责作业调度程序开发 数据清洗工程师：领导交代的其他任务。 数据清洗工程师：负责保单登记等对外报送系统开发、运维工作 数据清洗工程师：参与数据仓库、数据集市等数据类开发、运维工作 数据清洗工程师：参与数据服务接口等开发运维工作 数据清洗工程师：参与数据类项目建设。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据清洗工程师：至少有2年以上数据库开发经验 数据清洗工程师：熟悉主流数据库开发和运维，熟练编写存储过程，数据库查询调优经验，有使用Greenplum经验优先 数据清洗工程师：熟练使用Python、Perl、Shell中至少一种脚本语言 数据清洗工程师：有保单登记项目、保险行业相关项目工作经验者优先 数据清洗工程师：基于深演云平台（包括不限于Hadoop、Spark、Hbase、Kafka、Flink、Druid、AKKA等框架），参与各产品线的开发和优化 数据清洗工程师：参与人工智能算法在大数据平台的工程化、产品化工作 数据清洗工程师：通过数据分析和数据挖掘，支撑精细化运营及决策。 数据清洗工程师：教育背景： 数据清洗工程师：经验背景： 数据清洗工程师：岗位能力： 数据清洗工程师：软性能力： 数据清洗工程师：负责大数据平台建设与优化 数据清洗工程师：负责数据仓库建模与数据分析模型方法、数据仓库架构设计、数据集市的设计 数据清洗工程师：负责构建基于用户行为的标签系统，产品策略相关的数据挖掘和建模 数据清洗工程师：负责数据仓库相关的应用系统的设计和开发 数据清洗工程师：负责数据治理，统一数据口径，制定数据标准化规则 数据清洗工程师：负责ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题 数据清洗工程师：***本科**或以上学历，3年以上工作经验 数据清洗工程师：熟练掌握存储过程开发，至少有2年以上存储过程开发经验，有实际的项目经验（金融行业项目经验优先） 数据清洗工程师：有保险核心系统开发、Hadoop、ADB方面经验者优先 数据清洗工程师：负责扩展平台对各种数据接口协议适配，实现数据的接入工作 数据清洗工程师：负责数据治理平台的功能优化 数据清洗工程师：与前端紧密合作，实现前后端高效率的对接 数据清洗工程师：负责大数据共享交换平台的开发 数据清洗工程师：协助数据接口文档的设计 数据清洗工程师：协助平台架构的优化设计 数据清洗工程师：负责开源产品的技术研究，并提出融合方案 数据清洗工程师：负责数据平台的数据安全开发融合。 数据清洗工程师：深刻理解大数据处理（流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等）相关技术和实现方法 数据清洗工程师：熟悉Hadoop大数据生态圈技术，精通分布式存储Hdfs,Hive,Hbase,Es等，资源调度Yarn、Oozie、Azkaban等，计算框架 Spark,Prosto,Hive,Impala等 数据清洗工程师：熟悉sqoop,flume,kafka等，熟悉Nifi源码优先 数据清洗工程师：熟悉并掌握离线和实时数据处理流程，熟练使用mapreduce，Spark，Flink处理 数据清洗工程师：熟练掌握springmvc、springboot开发 数据清洗工程师：熟练掌握Java、Scala开发，有Python语言开发经验优先 数据清洗工程师：熟悉Linux系统 数据清洗工程师：（平台研发方向）负责大数据平台研发工作、运维工作。 数据清洗工程师：（实时计算方向）负责实时处理平台及框架、应用的研发工作。 数据清洗工程师：熟悉Linux Shell、熟悉Java 数据清洗工程师：熟悉大数据产品生态圈，包括但不限于HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark等 数据清洗工程师：有5年以上大数据平台相关运维以及开发经验，了解分布式平台运行的原理，并有实际部署维护经验 数据清洗工程师：具有较强的分析和解决问题的能力和主动能力 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、信息系统等相关专业优先。 数据清洗工程师：具备面向对象编程思想，精通Java 数据清洗工程师：熟悉Scala，熟悉Flink流式计算或Spark Core计算框架技术 数据清洗工程师：具有实时数据开发经验，实时数据中台建设经验 数据清洗工程师：逻辑思维清晰，擅于分析、归纳、解决问题，具有较强的抗压能力和团队合作意识 数据清洗工程师：负责海量数据的抽取、解析、转换和存储，实现财务自动化账务集成 数据清洗工程师：基于hadoop 、spark等进行数据离线统计和实时计算，建设数据统计分析模型 数据清洗工程师：不断调优代码，优化数据链路，提升集成效率 数据清洗工程师：探索并通过低代码、平台化建设，提升集成平台整体能力。 数据清洗工程师：负责数据仓库大数据平台的分层设计，构建结构合理完善可扩展的数据仓库 数据清洗工程师：负责数据仓库大数据平台各类业务数据的ETL设计、开发、优化，保证数据准确、稳定 数据清洗工程师：针对应用系统的数据处理需求，对业务数据进行分析，完成数据仓库的数据抽取、转换和装载过程 数据清洗工程师：参与数据仓库中ETL流程的优化以及数据仓库系统实施过程中ETL相关技术问题的解决 数据清洗工程师：基本条件： 数据清洗工程师：优先录用条件： 数据清洗工程师：项目经验 数据清洗工程师：负责公司数据平台的搭建维护，包括但不限于数据仓库、用户画像、营销分析、报表等数据产品的规范和开发 数据清洗工程师：负责大数据平台的开发和维护工作，贯彻落实性能、稳定性、可靠性等方面的优化，保障大数据平台的安全、平稳运行 数据清洗工程师：协助完善数据的分析挖掘流程体系。 数据清洗工程师：负责分布式文件存储产品里的新业务（HDFS/S3）的版本开发和维护工作，包括新特性的设计开发、老版本维护和售后问题解决： 数据清洗工程师：能独立完成文件产品相关特性的设计开发工作 数据清洗工程师：能独立完成文件产品相关特性的老版本维护，问题定位和修复工作 数据清洗工程师：能独立完成文件产品相关的售后支撑，线上问题定位和修复工作 数据清洗工程师：计算机、软件工程、通信等相关专业本科及以上学历。 数据清洗工程师：3年以上文件存储产品开发经验，有HDFS大数据文件系统或者其他文件系统（如SMB、NFS、FTP、Cephfs、glusterfs等）的相关研发工作经验 数据清洗工程师：熟悉Linux/Unix平台上的Java开发以及面向对象编程，掌握相关的UT用例开发技能，并熟悉InputStream、OutputStream、JNI等原理。 数据清洗工程师：掌握技能满足以下一种或几种条件： 数据清洗工程师：熟悉分布式系统架构，具有大型分布式系统开发经验 数据清洗工程师：具有良好的沟通能力。对新技术新技能有浓厚的兴趣，能快速深入学习，承压能力强。 数据清洗工程师：负责大数据私有化项目部署，测试，连调工作 数据清洗工程师：负责自动化脚本编写、大数据统计指标需求开发 数据清洗工程师：参与大数据平台建设和维护。 数据清洗工程师：本科1-3年相关工作经验，计算机、数学相关专业优先 数据清洗工程师：熟悉linux操作命令、能够独立部署CDH/HDP大数据集群 数据清洗工程师：了解熟悉Hadoop的大数据体系，有认识具备相关产品(Hadoop、Hive、HBase、Kylin、Flink、clickhouse、datax、Kafka、Impala、Kudu等）项目应用研发经验 数据清洗工程师：至少有一个大数据组件和大数据计算框架实际开发经验或深入了解 数据清洗工程师：了解数据仓库建设理论与方法、具备丰富的实践经验。精通SQL，有海量数据处理经验者优先。 数据清洗工程师：对数据敏感、具备较强的数据分析能力、逻辑思考能力、沟通能力; 数据清洗工程师：负责在分布式数据开发平台上,根据要求完成数据相关项目的功能实现，达到设计要求，解决项目中数据相关的难点和重点问题 数据清洗工程师：负责数据平台产品开发工作的组织协调，负责数据仓库的设计和优化 数据清洗工程师：负责项目实施过程中与需求各方的沟通、协调，以及问题的跟踪、解决、反馈 数据清洗工程师：负责数据平台产品项目的交付， 包括制定开发计划、把控实施过程和应对风险问题等 数据清洗工程师：负责数据平台产品架构设计，解决实现中的技术难题，与相关人员编码实现。 数据清洗工程师：本科及以上学历，数学、计算机、信息技术等专业 数据清洗工程师：参与数据仓库、数据集市等数据需求的调研和分析，编写需求分析文档，形成技术方案 数据清洗工程师：负责数据仓库、数据集市的数据模型设计，编写相关设计文档和映射文档 数据清洗工程师：配合数据开发团队完成数据模型的开发及实施落地 数据清洗工程师：参与数据仓库、数据中台的模型优化和升级工作。 数据清洗工程师：2年以上银行或者保险行业数据模型设计经验 数据清洗工程师：3年以上数据开发经验，熟练掌握SQL编程、Perl脚本编程，熟悉Oracle、GreenPlum、HIVE、Hbase等数据产品 数据清洗工程师：熟悉主流数据建模方法（维度建模、范式建模），并有实际项目经验 数据清洗工程师：思维敏捷，有良好的抽象能力和问题分析能力 数据清洗工程师：理工科专业本科以上学历，5年以上工作经验，沟通能力佳，有良好的客户服务意识。 数据清洗工程师：计算机软件相关专业本科及以上学习，一年以上工作经验 数据清洗工程师：熟悉Oracle、mysql、DB2中的一种，有实际开发经验，掌握oracle、DB2、mysql等关系型数据库调优及数据实施技能，参与过视图、存储过程，SQL语句编写 数据清洗工程师：熟悉ETL操作流程，能够开展数据流转设计 数据清洗工程师：熟悉SQL语言，熟练使用各种函数 数据清洗工程师：会使用kettle、datastage等ETL工具 数据清洗工程师：熟悉dataX、hive、spark等hadoop组件，有大数据开发经验者优先 数据清洗工程师：有数仓、数据集市、数据中台开发、设计经验者优先 数据清洗工程师：有较好的解决问题能力和学习能力 数据清洗工程师：具有良好的逻辑分析、语言表达和文档编写能力，能够沟通日常需求 数据清洗工程师：具有很强的责任感与执行力，对工作充满热情并敢于面对挑战 数据清洗工程师：*****本科及以上学历，学习网可查 数据清洗工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据清洗工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据清洗工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据清洗工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据清洗工程师：深入理解客户业务需求，对数据进行抽象建模，沉淀行业数据业务模型。 数据清洗工程师：参与团队设计和优化高质量的底层数据指标和质量体系，数据驱动业务发展。 数据清洗工程师：提供面向业务的数据服务，并主导交通行业数据平台架构设计和开发。 数据清洗工程师：基于统计学/机器学习算法，对政府交通相关数据进行挖掘及根因分析。 数据清洗工程师：计算机或数学等相关专业，**及以上学历，英语4级或以上 数据清洗工程师：3年以上Java开发工程师 数据清洗工程师：熟悉Hoodoop生态体系，有HDFS、Spark、Hive、Flink等应用开发经验 数据清洗工程师：熟悉Mysql、Elasticsearch，有相关应用开发经验 数据清洗工程师：有高并发、大容量系统开发经验者优先 数据清洗工程师：熟练掌握Linux基本操作和运维管理 数据清洗工程师：熟练运用SQL,熟悉ORACLE、MySQL等主流数据库 数据清洗工程师：熟练运用JAVA、Python、Shel1等语言开发： 数据清洗工程师：具备ansible、Jenkins或主流商用运维平台系统的建设维护经验 数据清洗工程师：精通大数据生态相关组件（HDFS、HBase、Hive、Spark、Kafka、Flink、ElasticSearch等），具备Hadoop集群维护运营经验 。 数据清洗工程师：有大数据平台管理和运维经验，熟悉CDH、HDP或CDP其中一种平台。 数据清洗工程师：负责实验室平台系统的需求管理、功能分析工作 数据清洗工程师：负责实验室平台系统运维规划、建设及实施工作 数据清洗工程师：（必须条件）： 数据清洗工程师：参与公司内部数据仓库的建设，为各业务方提供完整、高效的数据支撑 数据清洗工程师：基于简单、易用、高效、可靠等原则建设离线数据仓库，支撑上层数据产品和分析师 数据清洗工程师：构建实时数据仓库，满足实时业务场景 数据清洗工程师：深入参与数据产品建设，为公司内外提供完善的数据解决方案 数据清洗工程师：满足公司各部门日常的数据需求 数据清洗工程师：擅长大数据平台建设/数仓+BI，5年大数据研发经验，有2年以上大数据架构师经验优先。 数据清洗工程师：具备数据应用解决方案创新能力，能提供内/外用户快速使用、产出基于数据和各个引擎应用之间的数据解决方案，提高用户效率。 数据清洗工程师：密切关注大数据相关技术的发展趋势,有Hadoop/Hbase/Hive/Kafka/Zookeeper/Flink/Spark等其中一种或多种相关技术研究或开发经验。了解分布式存储系统原理，有相关设计经验尤佳。 数据清洗工程师：熟悉Java/Python/Scala/go等一种或多种编程语言，了解Docker/Mesos/Kubernetes等容器相关技术者优先 数据清洗工程师：具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，具有良好的沟通能力，具有良好的问题分析和解决能力。思维敏捷，逻辑性强，并具备快速学习与知识整合能力。 数据清洗工程师：配合各业务给予数据支持，对产品和运营数据进行总结和优化 数据清洗工程师：处理用户海量数据，提取、分析、归纳用户属性，行为等特征，完成分析结果，为产品，运营提供参考依据 数据清洗工程师：发现并指出数据异常情况，分析数据合理性 数据清洗工程师：集群管理。 数据清洗工程师：Hadoop大数据平台架构及组件的优化 数据清洗工程师：数据分析平台的开发和优化 数据清洗工程师：数据展示系统的开发和优化 数据清洗工程师：大数据集群的监控、管理、性能优化 数据清洗工程师：数据计算性能瓶颈的定位及优化。 数据清洗工程师：国家**本科及以上学历 数据清洗工程师：熟练使用C/C++/Java 数据清洗工程师：熟练掌握计算机数据结构和算法; 数据清洗工程师：负责数据仓库的建设 数据清洗工程师：负责大数据治理、数据欲处理等模块的开发和设计 数据清洗工程师：协助团队解决开发过程中技术难题，确保项目进度和质量。" 数据清洗工程师：具有三年及以上相关工作经验，熟悉数据仓库架构和数据治理流程，具备海量数据加工处理相关经验 数据清洗工程师：熟练使用Java、Python等一种或多种开发语言 数据清洗工程师：熟悉SQL语句的开发以及性能的调优 数据清洗工程师：精通大数据的各个组件(包括hadoop、zk、spark、kafka、hive等)的使用，深刻理解其内部原理 数据清洗工程师：熟练搭建大数据平台底层架构、使用过CDH、HDP等优先考虑 数据清洗工程师：能够查阅大数据组件源码，并且能够对源码进行二次开发者优先考虑 数据清洗工程师：负责数据仓库建设，通过业务模型抽象进行数据模型设计和开发 数据清洗工程师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作构建丰富多样的BI应用 数据清洗工程师：负责数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据清洗工程师：负责公司查册、新闻数据、媒体数据、情报机构的定向抓取或者网站爬虫。 数据清洗工程师：计算机、自动化、数理系等**本科及以上学历，至少3年以上开发经验，CS基础知识扎实 数据清洗工程师：具有3年以上数据仓库、数据建模、BI数据治理等工作经验 数据清洗工程师：熟练掌握关系型数据库和数据仓库，如PostgresQL、 MysaL、 Maxcompute等，有过数据库优化、底层研究的优先 数据清洗工程师：熟练使用Python、Go 数据清洗工程师：有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现 数据清洗工程师：高度的责任心，出色的技术学习能力 良好的需求理解能力 沟通协调能力和团队合作精神 数据清洗工程师：对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先 数据清洗工程师：负责私域电商业务的离线和实时数据仓库建设，搭建和完善各业务模块的数据指标和报表体系 数据清洗工程师：负责私域电商业务相关的数据分析工作，配合数据产品经理，进行产品和运营核心策略的分析建模 数据清洗工程师：跨团队沟通和协作，确保项目顺利推进。 数据清洗工程师：2年及以上大数据项目架构/开发/调优经验，具有电商行业数据平台数据架构和开发工作经验优先 数据清洗工程师：熟悉数据治理、数据质量管理体系，有实际业务落地经验优先 数据清洗工程师：熟悉常见的算法和数据结构，熟练设计数据模型、ETL设计、Cube多维建模、OLAP开发等 数据清洗工程师：熟练使用大数据处理框架（Hadoop/Hive/Spark/Kylin）相关技术 数据清洗工程师：熟悉流式计算引擎，对相关框架(Kafka/Storm/SparkStreaming/Flink)熟悉了解，有实际应用经验优先 数据清洗工程师：熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言PHP/Python/Java等 数据清洗工程师：负责硬件业务数据仓库主题域模型设计与开发 数据清洗工程师：提供面相业务的数据服务，完成数据指标统计和多维分析 数据清洗工程师：负责对接业务方，根据业务需求进行上游数据平台设计开发，打造高可用的数据平台 数据清洗工程师：熟悉Linux系统，具备Java/Scala/Python等一种或几种语言的开发能力 数据清洗工程师：熟悉Hive/Spark/Flink SQL 使用且自定义函数的开发，并了解底层原理，能对SQL进行优化 数据清洗工程师：熟悉数据仓库模型设计方法论，有独自负责数仓主题建设经验 数据清洗工程师：熟悉用户画像体系和电商业务，有从0～1建设经验尤佳 数据清洗工程师：要有自驱能力，不断深入探索新技术 数据清洗工程师：参与数据中台体系搭建，负责数仓建模和数据应用产品开发 数据清洗工程师：参与数据治理工作，提升数据质量及数据可靠性 数据清洗工程师：参与企业数据中台标准规范制定 数据清洗工程师：维护生产数据中台高效、稳定运行，针对性的对数据中台进行性能优化 数据清洗工程师：负责或参与数据中台应用推广和业务开发部门技术支持 数据清洗工程师：本科5年，硕士2年以上数据开发工作经验 数据清洗工程师：精通数仓建模理论 数据清洗工程师：精通oracle sql,hive sql，spark sql，impala sql,有sql调优经验 数据清洗工程师：熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于 Hadoop, Mapreduce, Hive, Spark,hbase,flink, datax,dolphinScheduler，ES等组件技术 数据清洗工程师：熟悉消息中间件技术，如kafka等 数据清洗工程师：能独立进行数据需求分析，设计 数据清洗工程师：良好的设计开发规范和文档习惯 数据清洗工程师：主动性强，与业务团队紧密合作 数据清洗工程师：负责国际化电商业务的离线与实时数据仓库的构建 数据清洗工程师：负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决 数据清洗工程师：负责指标体系建设与维护 数据清洗工程师：深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作 数据清洗工程师：参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导 数据清洗工程师：参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 数据清洗工程师：熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 数据清洗工程师：熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言 数据清洗工程师：负责公司所有项目的技术支持、数据交付支持工作 数据清洗工程师：优化数据流程、设计数据交付系统、自动化数据交付工作、开发提升效率的工具 数据清洗工程师：负责搭建、维护数据服务系统。根据需求对接数据源，整理数据及相关文档 数据清洗工程师：负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理，以确保获得准确的数据满足业务分析和安全要求 数据清洗工程师：负责建立数据标准、数据质量等规范，配合相关团队完成流程体系建设 数据清洗工程师：负责从业务源系统中进行数据抽取、清洗、加载、转换、建模，为产品和营运等多方面提供技术支持 数据清洗工程师：负责集团大数据平台开发和建设工作，包括数据的接入，数据流处理，数仓构建及开发。 数据清洗工程师：2年以上数据工程工作经验，本科及以上学历，数学、计算机科学与技术或统计学等理工类相关专业 数据清洗工程师：熟练使用Python、Shell、SQL等语言，能够快速完成数据相关的脚本开发 数据清洗工程师：熟悉JupyterNotebook/Pandas等工具，能够快速完成数据分析工作 数据清洗工程师：熟悉SQL Server、MySQL、PostgreSQL、ClickHouse等数据库使用，熟悉大数据平台技术栈 数据清洗工程师：熟悉数据仓库建设方法和掌握kettle等ETL相关工具 数据清洗工程师：熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件使用 数据清洗工程师：具有良好的逻辑分析、语言表达、软件及文档编写能力 数据清洗工程师：具备优秀的数学思维和建模思维 数据清洗工程师：具有良好的项目管理及组织协调能力 数据清洗工程师：具有较强的英文阅读能力，能够流畅阅读相关专业技术与学术资料 数据清洗工程师：具有一定数据架构经验者优先 数据清洗工程师：在大数据环境中，进行产品和业务的数据分析，数据抽取、统计、建模等开发 数据清洗工程师：应用专题模型开发，负责数据仓库各模块的数据探查，模型设计，ETL开发，并交付生产，确保输出成果 数据清洗工程师：参与相关数据标准和规范的制定，建立和完善产品数据体系，如数据模型、数据关键指标、数据标签体系等 数据清洗工程师：根据公司技术文档规范编写相应的技术文档 数据清洗工程师：在大数据环境中，进行产品和业务的数据分析，数据抽取、统计、建模等开发 数据清洗工程师：应用专题模型开发，负责数据仓库各模块的数据探查，模型设计，ETL开发，并交付生产，确保输出成果 数据清洗工程师：参与相关数据标准和规范的制定，建立和完善产品数据体系，如数据模型、数据关键指标、数据标签体系等 数据清洗工程师：根据公司技术文档规范编写相应的技术文档 数据清洗工程师：加入行政执法平台的数据研发团队，负责数据平台建设和各类数据应用研发。 数据清洗工程师：数仓建设：分析业务过程和应用需求，设计数据仓库 数据清洗工程师：数据应用研发：根据需求研发各类数据应用。 数据清洗工程师：社会保障：购买五险一金 数据清洗工程师：晋升机制：完善的晋升考核机制，管理岗位晋升及专业技能纵深，双向发展通道 数据清洗工程师：培训体系：公司为新员工提供入职培训及专业培训，入职引导人一对一帮带，不断提高员工的综合能力 数据清洗工程师：员工生活：嗨不停的兴趣活动、节日大趴、下午茶等 数据清洗工程师：假期福利：国家法定节假日及带薪病假、婚假、产假、丧假等 数据清洗工程师：负责电商业务的实时数据仓库的构建 数据清洗工程师：负责实时指标计算的数据建模、架构设计与开发 数据清洗工程师：负责对实时计算作业的性能进行优化 数据清洗工程师：参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导。 数据清洗工程师：具备扎实的Java语言基础 数据清洗工程师：负责电商业务的离线与实时数据仓库的构建 数据清洗工程师：负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决 数据清洗工程师：负责指标体系建设与维护 数据清洗工程师：深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作 数据清洗工程师：参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导 数据清洗工程师：理解并合理抽象业务需求、发挥数据价值，参与业务项目数据分析 数据清洗工程师：熟悉ETL并实现各类复杂场景开发 数据清洗工程师：参与数据中台的开发以及大数据项目实施 数据清洗工程师：参与数仓模型建设，数据服务开发 数据清洗工程师：负责公司大数据平台的技术工作，包括需求分析、架构设计、研发以及性能分析工作 数据清洗工程师：负责对入库的各类数据进行清洗、分析，建立数据仓库 数据清洗工程师：负责进行数据计算，重组，报表数据提取等数据开发工作。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机相关专业; 数据清洗工程师：2年以上数据采集、清洗整理、数据分析相关工作经验; 数据清洗工程师：熟悉Linux开发环境，熟练使用java、python语言 数据清洗工程师：精通数据库技术，具有数据库设计的经验，熟悉SQL的使用与开发 数据清洗工程师：有大数据分析相关的技术使用经验优先，比如Kettle、Flink、Hive、Spark、Storm等 数据清洗工程师：熟悉开发常见算法，精通数据结构; 数据清洗工程师：有互联网或车联网公司大数据开发工作经验的优先。 数据清洗工程师：有一定的ETL开发经验，了解日常作业的部署和调度，具有相关ETL开发工具者优先考虑。 数据清洗工程师：熟悉一种或以上主流报表开发工具，熟悉smartbi工具优先考虑 数据清洗工程师：负责企业数据仓库建设，参与企业数据模型设计 数据清洗工程师：负责应用数据集市开发建设 数据清洗工程师：负责集团数字化工作落地涉及的运营优化、效能提升相关数据开发工作 数据清洗工程师：配合业务部门完成相关数据需求分析及模型算法设计 数据清洗工程师：调研各数据源系统，了解数据结构，掌握数据业务内容 数据清洗工程师：参与数据治理相关工作，包括元数据管理、质量管理、数据模型管理等。 数据清洗工程师：硕士及以上学历，3年以上大型DW/BI项目开发经验 数据清洗工程师：精通数据仓库实施方法论、熟悉数据仓库体系架构，熟悉主数据、元数据、数据质量、数据模型等数据治理体系和方法 数据清洗工程师：精通SQL语言、视图及存储过程等,至少熟悉Oracle、Sqlserver、SybaseIQ、SparkSQL 、HIVE、IMPALA、MYSQL中的一种，熟悉阿里云ABD、OB , 华为DWS，TIDB等新型数据库者优先，具有数据库调优能力 数据清洗工程师：熟悉Teradata金融业仓库逻辑模型(FS-LDM)、IBM 金融数据模型FSDM者优先;具有证券行业项目经验优先 数据清洗工程师：985/211院校**硕士及以上学历，应用数学相关专业 数据清洗工程师：具有较强的数学建模和逻辑分析能力，善于应用理论模型解决项目或产品中的问题 数据清洗工程师：具有较强的沟通能力、协作能力、自学能力，乐观开朗，能够承受一定压力的工作 数据清洗工程师：大学数学专业均良好以上 数据清洗工程师：1.计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，拥有5年以上数据挖掘经验 数据清洗工程师：熟练掌握大数据计算框架（Hive\Spark等），具备优秀的开发、调试能力和数据建模能力 数据清洗工程师：具备较强的问题分析及解决能力、良好的沟通协调能力，能够站在部门角度思考问题，带领团队推动部门战略落地实施 数据清洗工程师：负责数据分析、数据建模、数据导入清洗、数据处理、数据接入质量保障等工作 数据清洗工程师：负责数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据交换等数据管控治理领域 数据清洗工程师：负责根据业务需求完成数据可视化分析、数据挖掘 数据清洗工程师：大专及以上学历，统计学、信息管理、计算机类专业 数据清洗工程师：具有强烈的责任心和上进心，工作认真仔细并具有良好的团队合作精神 数据清洗工程师：熟悉SQL Server、Oracle等大型数据库，能熟练编写sql、函数 数据清洗工程师：熟悉常规数据分析方法 数据清洗工程师：熟悉数据ETL工具、熟悉数据可视化工具（如帆软、 TABLEAU）优先。 数据清洗工程师：每周5天8小时工作制，周末双休 数据清洗工程师：为员工缴纳养老保险、医疗保险、生育保险、失业保险、工伤保险和住房公积金 数据清洗工程师：富有行业竞争力的薪酬、每年1-2次的调薪机会 数据清洗工程师：法定节假日、带薪假期等 数据清洗工程师：享受重大节日补贴（元旦、端午节、中秋节、国庆节、春节）、高温补贴、通讯补贴、自带电脑补贴、年终奖金等 数据清洗工程师：负责数据分析、数据建模、数据导入清洗、数据处理、数据接入质量保障等工作 数据清洗工程师：负责数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据交换等数据管控治理领域 数据清洗工程师：负责分析外部数据接入需求，确定接入数据类型和方式以及制定数据接入标准 数据清洗工程师：负责根据用户需求和系统情况设计可视化数据分析报告，对业务流程、系统业务进行问题挖掘，提供分析建议。 数据清洗工程师：本科以上学历，统计学、信息管理、计算机类 数据清洗工程师：具有强烈的责任心和上进心，工作认真仔细并具有良好的团队合作精神 数据清洗工程师：紧密与业务沟通，完成业务人员发起的相关数据需求 数据清洗工程师：对业务问题进行深入分析，为公司策略制定提供数据支持 数据清洗工程师：做好多部门合作的重点项目的相关工作，包括但不限于数据验证、分析探查、沟通测试等 数据清洗工程师：协助做好团队支撑工作，包括团队人员培养、日常团队综合管理、文化建设活动组织等。 数据清洗工程师：熟练使用SQL，熟悉数据库技术，熟练使用SAS\SPSS\Python等数据分析工具，有算法和技术背景优先 数据清洗工程师：构建海量数据实时 OLAP 查询引擎解决方案，支持公司业务分析与指标的秒级产出，构建适用于万亿级数据规模的核心数据分析产品 数据清洗工程师：负责分析系统瓶颈与架构的合理性，参与超大规模离线数据计算、存储、查询、可视化解决方案的设计、研发 数据清洗工程师：参与海量数据处理，负责开源新技术的验证实施，提供业务系统数据支持 数据清洗工程师：参与数据仓库的分层设计、模型建设以及优化 数据清洗工程师：本科及以上学历，拥有 5 年以上大数据研发经验 数据清洗工程师：具备较强的编码能力，掌握 Java/Python/Scala 开发语言之一，熟练使用 SQL 进行数据访问 数据清洗工程师：深入了解至少一种大数据 OLAP 框架，如Doris/Clickhouse/Presto 等，并在业界有领先的实践经验 数据清洗工程师：熟悉 Hadoop 生态系统基础设施：Flink、Kafka、Spark 等 数据清洗工程师：有开源社区源码贡献者优先，有存算分离改造经验优先 数据清洗工程师：有支撑每日亿级别数据的大数据系统搭建经验优先 数据清洗工程师：负责数据的批处理、流处理，数据湖、数据仓库的设计、开发，各业务分析主题的数据模型设计，指标整理，维度建模和业务分析专题建模 数据清洗工程师：负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标，数据挖掘模型的设计、开发，数据模型的研究、设计、实现、优化，结果分析及验证，挖掘结果展现，知识提取和整理 数据清洗工程师：本科3年以上相关工作经验，计算机、数学相关专业优先 数据清洗工程师：熟练使用linux系统，熟悉网络通信，tcp/ip协议，安全认证相关经验 数据清洗工程师：深入理解Hadoop ，及各种大数据计算框架，熟练使用Impala、Kudu，有Impala、Kudu优化经验者优先 数据清洗工程师：熟练掌握java/python/scala语言开发，熟悉lua/go/shell语言开发 数据清洗工程师：深入理解数据仓库建设理论与方法、具备丰富的实践经验，精通SQL，有海量数据处理经验者优先 数据清洗工程师：有大数据系统架构与设计、重大模块设计经验，对大数据的技术趋势有较深的理解 数据清洗工程师：有超过百台大数据服务器节点维护经验，多集群管理经验 数据清洗工程师：负责字节跳动抖音生活服务业务数据仓库的开发与优化，应对海量数据下的大数据挑战 数据清洗工程师：基于Hive/Flink等平台建设数据仓库，实时数仓建设 数据清洗工程师：负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化以及相关技术问题的解决 数据清洗工程师：负责面向业务的Olap，报表，数据提取等开发工作。 数据清洗工程师：熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等 数据清洗工程师：具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL 数据清洗工程师：了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法等经验优先 数据清洗工程师：负责抖音直播数据平台后台研发工作 数据清洗工程师：支撑业务快速迭代，保证在线服务质量 数据清洗工程师：负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作 数据清洗工程师：海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。 数据清洗工程师：3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础 数据清洗工程师：具有项目独立开发经验，特别是复杂项目的协同开发能力 数据清洗工程师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据清洗工程师：熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理 数据清洗工程师：熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具，并且掌握其原理 数据清洗工程师：负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作 数据清洗工程师：熟悉并掌握图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强等图像处理能力 数据清洗工程师：了解数据挖掘、数据预测、nlp处理等算法领域的知识 数据清洗工程师：本科及以上学历，图像处理、计算机视觉为主等算法相关专业研究方向 数据清洗工程师：熟练指数一种深度学习工具，例如TensorFlow,Keras,PyTorch,Mxnet等 数据清洗工程师：2023届**本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业 数据清洗工程师：熟悉掌握Hive/SQL，熟悉Hadoop，spark分布式框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计，开发，分析 数据清洗工程师：熟悉Python，java等任一种编程语言，有回归算法相关知识可优先 数据清洗工程师：代码风格良好，数据结构和理论基础扎实 数据清洗工程师：负责字节跳动各个业务的数据仓库架构设计、建模和ETL开发 数据清洗工程师：参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作 数据清洗工程师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作 数据清洗工程师：总结抽象适用于业务的科学的数据研究方法论，并推进方法论在业务场景的实践 数据清洗工程师：精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 数据清洗工程师：具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验 数据清洗工程师：熟练掌握批计算相关技术栈，了解流计算相关技术，有HTAP/HSAP相关实践经验优先 数据清洗工程师：善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力 数据清洗工程师：负责面向日志服务的大数据平台 建设 & 设计 数据清洗工程师：为大数据日志场景 的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，存储，统计分析，可视化，离线消费的全流程 数据清洗工程师：打造下一代时序索引存储引擎。 数据清洗工程师：熟悉Linux系统、常用Linux命令，熟练掌握Java/Go/Python/cpp 任意一种语言 数据清洗工程师：熟悉Mysql或至少一种关系型数据库，具有一定SQL书写功底、优化经验 数据清洗工程师：熟悉batch/实时计算领域包括hadoop、spark、flink等分布式框架优先 数据清洗工程师：熟悉至少一项大数据处理/分析相关的工具/框架，e.g. Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, kylin，scribe, kafka, hbase, canal，sqoop etc 数据清洗工程师：对于索引服务 Elasticsearch & Lucene & Solr 二次开发&应用 &调优 加分 数据清洗工程师：参与过业界先进的监控系统(比如 CAT, Apache SkyWalking) 或者擅长 故障分析和排查解决问题优先 数据清洗工程师：熟悉Servicemesh /Istio/Envoy 部署 & 开发 优先考虑 数据清洗工程师：负责海量数据和大规模业务系统的实时数据处理框架开发工作 数据清洗工程师：确保系统的高性能和高稳定性 数据清洗工程师：能够应用业界领先的大数据工具和组件 数据清洗工程师：能够基于实际场景，与算法工程师配合，提供数据分析和模型开发的技术解决方案。 数据清洗工程师：负责海量数据和大规模业务系统的实时数据处理框架开发工作 数据清洗工程师：确保系统的高性能和高稳定性 数据清洗工程师：能够应用业界领先的大数据工具和组件 数据清洗工程师：能够基于实际场景，与算法工程师配合，提供数据分析和模型开发的技术解决方案。 数据清洗工程师：负责海量数据和大规模业务系统的实时数据处理框架开发工作 数据清洗工程师：确保系统的高性能和高稳定性 数据清洗工程师：能够应用业界领先的大数据工具和组件 数据清洗工程师：能够基于实际场景，与算法工程师配合，提供数据分析和模型开发的技术解决方案。 数据清洗工程师：为大规模推荐系统设计和实现合理的离线数据架构 数据清洗工程师：搭建运营报表体系，并对运营数据进行统一管理，建立、优化和完善运营数据指标体系 数据清洗工程师：深度分析城市数据，针对关键问题进行业务诊断并形成专项分析报告 数据清洗工程师：通过数据发现业务规律与潜在问题，在规律中寻找增长点，并建立预警机制，确保业务健康 数据清洗工程师：对接产品运营，完善数据分析工具，提升数据输出效能 数据清洗工程师：赋能数据运营团队，提供方法论和工具指导，提升团队的工作效率。 数据清洗工程师：本科及以上学历，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽 数据清洗工程师：3年及以上数据分析经验，有数据运营工作经验者优先 数据清洗工程师：具备较强的数据敏感度和逻辑思维，能够独立搭建数据模型与数据体系，并能通过数据发现问题提供策略 数据清洗工程师：基于市场规则研究，整理总结影响现货市场价格的各类因素及其量化数据需求 数据清洗工程师：持续分析表征各类影响因素的量化数据，如现货市场公开信息、中长期市场公开数据、天气数据等，提炼电力市场的供需、价格等市场特点 数据清洗工程师：基于对市场边界条件、成交数据等样例数据进行分析的结论，设计市场分析需求，包括但不限于数据获取需求、数据处理逻辑、数据分析目标和分析展示方式 数据清洗工程师：参与市场分析需求实现过程，保证实现结果的合理性和准确性 数据清洗工程师：当规则变化、市场形势变化后，及时调整市场分析需求设计。 数据清洗工程师：至少2年以上相关经验，电力系统自动化专业、数据相关专业优先 数据清洗工程师：具备数据分析工作经验者优先 数据清洗工程师：具备较好的数据敏感性，能够快速理解并应用常见统计分析方法 数据清洗工程师：具有良好的语言表达和沟通能力 数据清洗工程师：参与数据中台的汇聚和采集ETL详细设计和开发工作 数据清洗工程师：负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地 数据清洗工程师：负责数据分析需求的模型开发和实现 数据清洗工程师：负责来自业务团队数据方面的研发需求。 数据清洗工程师：5年以上大数据开发经验，精通SQL语言，具备存储过程开发能力，能熟练进行SQL查询优化 数据清洗工程师：熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想，了解数据仓库、CDP者优先 数据清洗工程师：熟悉Hadoop、Spark、Flink、Sqoop、DataX、Hive、Flume、Kafka等相关技术 数据清洗工程师：熟练scala、python、java中至少一种语言 数据清洗工程师：参与数据中台的汇聚和采集ETL详细设计和开发工作 数据清洗工程师：负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地 数据清洗工程师：负责数据分析需求的模型开发和实现 数据清洗工程师：负责来自业务团队数据方面的研发需求。 数据清洗工程师：5年以上大数据开发经验，精通SQL语言，具备存储过程开发能力，能熟练进行SQL查询优化 数据清洗工程师：熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想，了解数据仓库、CDP者优先 数据清洗工程师：熟悉Hadoop、Spark、Flink、Sqoop、DataX、Hive、Flume、Kafka等相关技术 数据清洗工程师：熟练scala、python、java中至少一种语言 数据清洗工程师：参与数据中台的汇聚和采集ETL详细设计和开发工作 数据清洗工程师：负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地 数据清洗工程师：负责数据分析需求的模型开发和实现 数据清洗工程师：负责来自业务团队数据方面的研发需求。 数据清洗工程师：精通SQL语言，具备存储过程开发能力，能熟练进行SQL查询优化 数据清洗工程师：熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想，了解数据仓库、CDP者优先 数据清洗工程师：熟悉Hadoop、Spark、Flink、Sqoop、DataX、Hive、Flume、Kafka等相关技术 数据清洗工程师：熟练scala、python、java中至少一种语言 数据清洗工程师：负责公司大数据平台整体架构规划，设计技术方案、评估资源、推进方案落地 数据清洗工程师：负责核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题 数据清洗工程师：深入理解业务需求，对业务建模，设计大数据系统架构，满足业务需求 数据清洗工程师：根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 数据清洗工程师：计算机相关专业***本科以上学历，编程基础扎实，有5年以上大数据开发经验 数据清洗工程师：熟悉Hive，spark和flink开发 数据清洗工程师：在用户行为日志采集、海量数据处理、数据建模、业务理解、大数据架构设计方面有丰富经验 数据清洗工程师：有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力 数据清洗工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据清洗工程师：负责字节跳动各业务直播数据的汇聚与接入 数据清洗工程师：负责直播数据平台数据链路建设和数据开发规范建设 数据清洗工程师：建设数据质量体系，形成完整的数据监控和数据校验机制 数据清洗工程师：负责直播相关数据需求的开发，能独立设计方案、把控需求、拆解细化并实施。 数据清洗工程师：熟练运用Python、Java、Scala、Go等至少一门语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 数据清洗工程师：熟悉MySQL/postgresql/MariaDB等至少一类数据库，熟悉常见的NoSQL存储 数据清洗工程师：熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想 数据清洗工程师：丰富的大数据技术经验，熟练掌控至少2种大数据技术，包括不限于Hadoop、HBase、Spark、Kafka、Storm、Flink等 数据清洗工程师：具有良好服务意识与数据sence，团队意识和协作精神 数据清洗工程师：985优先。 数据清洗工程师：负责字节跳动电商相关业务数据仓库的开发与优化 数据清洗工程师：基于Hive/Flink等平台建设数据仓库，实时数仓建设 数据清洗工程师：负责数据模型的设计，etl实施，etl性能优化以及相关技术问题的解决 数据清洗工程师：负责面向业务的olap，报表，数据提取工具等开发工作。 数据清洗工程师：熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等 数据清洗工程师：参加需求评审，沟通理解所分配的业务数据开发需求 数据清洗工程师：负责代码自审、开发自测，输出开发测试用例及报告 数据清洗工程师：协助用户完成相关测试 数据清洗工程师：协助解决所负责系统的生产问题 数据清洗工程师：协助完成所属项目或需求任务的系统分析与设计 数据清洗工程师：负责数据开发工作的技术方案制定 数据清洗工程师：负责资管公司投研一体化平台\智能信评系统\全面风控管理系统\另类投资管理平台\客户关系管理等系统相关的数据开发工作 数据清洗工程师：负责资管公司数据仓库、数据中台项目开发。 数据清洗工程师：***大学本科及以上学历 数据清洗工程师：掌握至少1种数据库开发语言和工具 数据清洗工程师：了解主流报表工具，了解常见数据分析方法 数据清洗工程师：了解数据仓库建模方法论，了解使用常见的建模工具 数据清洗工程师：了解Kafka、Flink、Redis等技术 数据清洗工程师：工作态度积极主动、细致、具备较好的理解能力、学习能力、有一定的抗压能力 数据清洗工程师：有大型数据中心项目、数据质量提升项目、Hadoop体系数据仓库开发经验优先 数据清洗工程师：熟悉保险资产管理、基金投资业务流程者优先 数据清洗工程师：负责公司大数据平台、数据中台、指标体系建设等应用平台的架构、设计、开发 数据清洗工程师：负责基于Hadoop/Spark/Flink生态体系建设实时、离线数据平台，包括方案设计、搭建、开发、系统问题的解决和持续优化; 数据清洗工程师：负责以大数据平台为基础的数据挖掘平台的整合搭建、开发，以及系统问题的解决和持续优化,提升大数据平台稳定性; 数据清洗工程师：制定并落实平台各项高可用容灾降级策略、技术运营，保证集群高效稳定运行，分析定位、解决平台各类运行问题; 数据清洗工程师：深入研究过Spark、FLINK、Hadoop、ClickHouse、Doris、Kafka、Yarn、HDFS等源代码者优先; 数据清洗工程师：负责建立和维护大数据平台技术标准规范，审核开发代码保证代码质量 数据清洗工程师：工作积极主动，良好的沟通合作能力，热爱技术并善于钻研，能主动思考，有解决疑难问题的毅力和决心。 数据清洗工程师：计算机及相关专业本科及以上学历，5年以上大数据平台相关经验 数据清洗工程师：熟练进行Java的代码编写，良好的代码编写素养，良好的数据结构算法技能 数据清洗工程师：熟悉Java/Python/Shell等语言，具备良好的编程能力，具备源码级问题解决和集群优化改造能力 数据清洗工程师：熟悉大数据生态系统Spark、FLINK、Hadoop、ClickHouse、Kafka、Yarn的架构、底层原理和技术细节，并有丰富开发、调优、维护经验 数据清洗工程师：具有一定大数据架构能力 数据清洗工程师：有数据平台开发经验，包括但不限于离线、实时开发平台、数据质量中心、元数据管理、数据资产管理等 数据清洗工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据清洗工程师：负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务 数据清洗工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据清洗工程师：参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范 数据清洗工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据清洗工程师：参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作 数据清洗工程师：本科及以上学历，5年及以上政务数据仓库及治理开发相关工作经验优先 数据清洗工程师：数据治理知识与能力扎实，精通业界主流的数据治理方法论，熟悉数据治理项目的管理方法和流程，并经历过多个项目实战经验 数据清洗工程师：熟悉数据治理体系、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理等概念和方法论 数据清洗工程师：了解hive，hadoop，熟悉了解包括Oracle，MySql，SqlServer等常用数据库中的一种或多种 数据清洗工程师：解Linux系统、数据仓库理论与技术或ETL相关工具。有数据仓库，ODS、大数据平台建设经验 数据清洗工程师：参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作 数据清洗工程师：参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题 数据清洗工程师：参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作 数据清洗工程师：背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 数据清洗工程师：精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 数据清洗工程师：负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发 数据清洗工程师：参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作 数据清洗工程师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 数据清洗工程师：精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 数据清洗工程师：具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验 数据清洗工程师：工业互联网领域大数据分析相关模型技术研究与应用 数据清洗工程师：数据清洗、特征分析，规律抽取及整理 数据清洗工程师：机器学习/深度学习相关人工智能算法在产品/业务中的应用研究 数据清洗工程师：负责业务需求相关算法模块设计与工程实现 数据清洗工程师：负责项目技术方案相关文档撰写工作。 数据清洗工程师：熟悉各类数据挖掘算法，如聚类、回归、CNN、RNN等 数据清洗工程师：熟悉机器学习/深度学习框架者优先，例如sklearn、spark、tensorflow等 数据清洗工程师：至少熟悉一门编程语言，如Python/C++/Java等 数据清洗工程师：有工业大数据分析相关项目经验优先，如设备的故障诊断及分析、设备健康状态分析、可预测性维护、能耗优化、工艺优化、质量优化等实战经验 数据清洗工程师：善于学习总结，有较强的求知欲，对探索未知领域和解决问题充满热情 数据清洗工程师：工作严谨踏实，责任心强，条理清楚 数据清洗工程师：负责字节跳动技术团队及火山引擎业务等经营分析系统的大数据研发工作 数据清洗工程师：参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据清洗工程师：深入业务，与业务团队紧密合作，构建数据产品，发挥数据价值。 数据清洗工程师：本科以上学历，计算机相关专业，熟悉大数据相关技术，Kafka/Flink/Spark/Hive/HBase/Clickhouse 等 数据清洗工程师：有扎实的编程能力，掌握Java、Go、Python至少一门语言 数据清洗工程师：良好的沟通协调能力，对业务和数据敏感，能快速理解业务需求 数据清洗工程师：负责字节跳动技术团队及火山引擎业务等经营分析系统的大数据研发工作 数据清洗工程师：参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据清洗工程师：深入业务，与业务团队紧密合作，构建数据产品，发挥数据价值。 数据清洗工程师：本科以上学历，计算机相关专业，熟悉大数据相关技术，Kafka/Flink/Spark/Hive/HBase/Clickhouse 等 数据清洗工程师：有扎实的编程能力，掌握Java、Go、Python至少一门语言 数据清洗工程师：良好的沟通协调能力，对业务和数据敏感，能快速理解业务需求 数据清洗工程师：负责字节跳动低代码平台数据分析模块重点能力建设的设计与实现 数据清洗工程师：演进字节跳动低代码平台数据分析的实时与离线数据处理、存储、计算的架构。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、软件相关专业，5年及以上工作经验 数据清洗工程师：有 B 端数据分析业务相关建设实践经验 数据清洗工程师：较深入理解 Flink/Clickhouse/Doris/Hive 等相关技术并有较多使用实践经验 数据清洗工程师：熟悉 Golang/Python/Java/C++ 等语言，有 ToB 业务服务研发经验者优先 数据清洗工程师：负责滴滴核心业务的数据建设，设计并打造适应滴滴一站式出行平台业务特点的数仓体系 数据清洗工程师：负责抽象核心业务流程，沉淀业务通用分析框架，开发数仓中间层和数据应用产品 数据清洗工程师：负责不断完善数据治理体系，持续提升数仓建设的质量和效率。 数据清洗工程师：PB级流量数仓经验，掌握数据仓库体系架构、建模方法、数据治理知识 数据清洗工程师：熟悉数据分析方法，了解流量分发业务玩法，对流量价值探索充满热情 数据清洗工程师：较强的业务理解抽象能力，良好的沟通协作能力，能快速定位解决问题 数据清洗工程师：具有技术规划能力，较强自驱力和责任感，面对复杂问题能攻关拿结果 数据清洗工程师：负责字节跳动所有产品线（抖音、头条等）风控方向的数据流和相关数据服务 数据清洗工程师：面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据 数据清洗工程师：负责超大量流式数据的实时传递、清洗、转换、计算、查询，建设风控实时数仓 数据清洗工程师：负责相同数据集的批处理功能。 数据清洗工程师：有至少TB以上级大数据处理经验，较强编码能力，具备生产系统快速 trouble-shooting 的经验和能力 数据清洗工程师：熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Flink, Clickhouse, Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, Kafka, Hbase，ES等 数据清洗工程师：负责数据分析、语义转译平台技术架构设计和落地实现 数据清洗工程师：负责离线/实时业务相关海量数据的处理，强化离线/实时数据处理和服务能力，数据链接性能优化 数据清洗工程师：新技术预研，以及落地实施 数据清洗工程师：计算机专业毕业，有大型数据分析产品的实战开发经验并负责过关键模块，有大数据、分布式复杂系统的架构设计和开发经验。 数据清洗工程师：Java基础扎实，丰富的微服务架构实战经验，精通主流的分布式开发框架SpringCloud/Dubbo，熟练掌握数据库基本原理 数据清洗工程师：有大数据离线/实时系统相关研发经验，精通Flink/Spark离线、实时计算相关技术 数据清洗工程师：熟悉hadoop生态中的常用组件和基本原理，了解数据倾斜等分布式场景常见问题的解决方案 数据清洗工程师：深入了解数据仓库体系、数据分析类产品、多维clube建设体系，并支撑过实际业务场景 数据清洗工程师：熟悉docker、k8s容器引擎技术，有Cl/CD相关经验 数据清洗工程师：负责关键技术方案出具或评审，对研发技术方案负责、对方案具体如何落地进行指导 数据清洗工程师：参与棘手问题的讨论与方案形成、对项目研发过程中的重大问题进行攻关、保证系统的性能和可靠性 数据清洗工程师：深入理解业务，按照公司业务方向及战略规划，深入融合，依据业务场景和需求，进行数据的设计开发 数据清洗工程师：能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能以及安全的建议 数据清洗工程师：参与软件产品研发团队的技术管理工作，包括完善优化工作流程、提升开发效率、技术指导和软件产品的版本管理等。 数据清洗工程师：本科及以上学历，理工科专业，3年以上工作经验大数据开发或数据架构相关的实践工作经验 数据清洗工程师：有扎实的系统分析及架构设计能力，能对复杂业务进行解构并设计高扩展性架构及推动其落地实现 数据清洗工程师：掌握分布式存储、搜索、异步框架、消息中间件、流式计算、内存优化、资源占用情况评估、深拷贝、浅拷贝等技术 数据清洗工程师：熟悉Elasticsearch、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验 数据清洗工程师：熟悉python、java、scala其中一种或多种等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发 数据清洗工程师：具备优秀的决策判断力、沟通能力，处理工作全面高效，执行力强，原则性强 数据清洗工程师：热爱软件开发、具有钻研精神,具有带领软件开发团队的工作经验 数据清洗工程师：负责大数据平台的数据开发工作，包括数据中台组件选型及搭建、数据架构开发 数据清洗工程师：负责离线/实时的数据存储和加工处理，保证数据质量，负责数据监体系的建立和维护 数据清洗工程师：负责海量数据的清洗、处理和挖掘工作，支持数据分析师和算法工程师的数据需求 数据清洗工程师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题，优化离线/实时大数据计算任务的性能 数据清洗工程师：计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上大数据开发经验 数据清洗工程师：熟练掌握scala/Java语言，python编程，扎实的数据结构和算法功底子 数据清洗工程师：熟练掌握基于CDH的hadoop、hive、spark等大数据组件部署与优化 数据清洗工程师：熟练使用kafka、SparkStreaming、Flink等流处理技术; 数据清洗工程师：有SQL调优功底 数据清洗工程师：熟练使用ETL工具如datax、Kettle、Ogg等进行数据清洗、转换、整合 数据清洗工程师：熟悉实时数仓数据处理架构,具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗，数 据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验 数据清洗工程师：有合作意识，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力 数据清洗工程师：根据团队项目要求, 开展系统实施运维工作，包括但不限于客户需求分析与确认、开发进度跟进、系统需求测试、系统数据处理、系统运行维护等 数据清洗工程师：负责公司软件产品的演示培训、应用指导工作，沟通现场客户，维护客户关系，解决客户提出的各类问题 数据清洗工程师：对行业较为常见的关系型数据库如Oracle、mysql、sqlsever有较为深刻的理解，能独立读、写存储过程者优先 数据清洗工程师：具备良好的沟通能力与团队合作意识，能承受一定的工作压力 数据清洗工程师：具备电网行业、政府行业等工作经验者优先 数据清洗工程师：具备PMP证书、各类软件工程师证书等证书者优先 数据清洗工程师：思路清晰，沟通顺畅，态度积极 数据清洗工程师：***本科及以上学历，计算机软件相关专业优先考虑 数据清洗工程师：负责app推荐首页的推荐算法开发与运维优化工作; 数据清洗工程师：负责app内多个内容推荐场景与个性化推荐消息优化; 数据清洗工程师：负责app内图像识别与图像分类算法开发。 数据清洗工程师：3年以上的推荐系统算法开发经验 数据清洗工程师：有图像识别与图像分类算法开发经验 数据清洗工程师：能独立完成算法开发、特征数据准备、算法维护与迭代优化工作 数据清洗工程师：熟悉python算法开发语言，熟练运用tensorflow、Keras、Caffe等深度学习算法框架 数据清洗工程师：熟悉AWS算法开发环境优先 数据清洗工程师：负责研学平台产品开发 数据清洗工程师：按系统设计完成功能模块的编写 数据清洗工程师：负责对开发内容的单元测试、集成测试 数据清洗工程师：负责解决开发过程中的技术问题 数据清洗工程师：负责产品的开发、维护和升级 数据清洗工程师：3年以上开发经验，具备扎实的 Java 基础，熟练使用Spring、iBatis等开源框架 数据清洗工程师：思维清晰，头脑灵活，能独立分析并解决复杂的线上问题与调优工作 数据清洗工程师：具有扎实的Java编程基础，对IO、多线程、JVM原理有一定的了解 数据清洗工程师：乐于在复杂系统中定位关键性能问题，强烈的求知欲、能够主动优化系统性能瓶颈 数据清洗工程师：熟悉缓存技术、搜索技术、异步框架、集群与负载均衡、消息系统等领域 数据清洗工程师：对技术有热情，勤奋、乐于学习，喜欢钻研业务，做事追求**、有技术驱动业务的冲劲 数据清洗工程师：有很好的分析问题和解决问题的能力，责任心强，善于学习，善于沟通和表达，有良好的团队合作意识 数据清洗工程师：人靠谱，有责任心和团队协作精神 数据清洗工程师：深入理解研学业务、主导核心功能研发，处理各种高并发，高用户量的场景 数据清洗工程师：负责公司实时计算业务存储架构的设计、开发; 数据清洗工程师：负责公司数据资产、数据标准及建模、数据质量、数据安全等模块的开发; 数据清洗工程师：负责批量调度系统DolphinScheduler的优化和二次开发。 数据清洗工程师：参与公司业务系统的梳理，推动数据平台与业务的融合，解决业务的疑难问题。 数据清洗工程师：本科及以上，计算机相关专业，具备2年及以上java开发经验，5年及以上大数据开发经验 数据清洗工程师：具备数据治理工作经验，有较强的沟通能力、抗压能力和高度的责任心，熟悉金融业务优先 数据清洗工程师：对海量数据的存储有深入的理解和实践经验，熟悉MPP数据库如Clickhouse、StarRocks、Doris、Greenplum中至少一种， 数据清洗工程师：熟练掌握Haddoop、Flink、Spark、Hive、DataX等分布式框架，具备相关的调优能力 数据清洗工程师：熟练掌握spring、spring boot等java技术框架，善于处理多线程并发、GC问题，具有良好的编程思维 数据清洗工程师：熟悉Oracle、MySQL等关系型数据的使用，具有良好的SQL编写能力和一定的SQL优化能力 数据清洗工程师：熟悉shell、python中至少一种脚本语言 数据清洗工程师：掌握分布式系统原理，对存储、计算、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识 数据清洗工程师：强悍的 system 设计&编码能力，追求优雅的设计和优秀的代码质量，高标准，快速行动 数据清洗工程师：思路清晰，具备生产系统快速 trouble-shooting 的经验和能力，擅长分析更深层次的原因 数据清洗工程师：负责公司数据仓库、数据应用分析的业务系统需求调研、分析以及沟通。 数据清洗工程师：负责公司数据仓库、数据应用分析基础数据模型的逻辑模型设计和物理模型设计及日常运营工作。 数据清洗工程师：负责企业级数据标准在数据仓库、数据应用分析落标。 数据清洗工程师：负责数据仓库、数据应用系统与上下游系统的接口设计和确认，以及对外解释工作。 数据清洗工程师：配合项目成员完成其他相关事项。 数据清洗工程师：计算机，数学相关专业本科以上学历，4年或以上金融行业、电力行业、通信行业数据仓库、数据建模等相关工作经验。 数据清洗工程师：熟练掌握范式建模及维度建模方法，熟练使用Erwin、PowerDesigner等设计工具，有数据仓库、数据应用开发经验，具备电力行业数据模型设计经验优先。 数据清洗工程师：熟练掌握数据仓库、数据应用分析建设实施工艺流程。 数据清洗工程师：熟悉大数据平台ETL开发。 数据清洗工程师：具备高度的责任心、良好的沟通、推动和协调能力。 数据清洗工程师：品行良好，诚实守信 数据清洗工程师：有电力行业相关工作经验者优先。 数据清洗工程师：打造业界领先的基于 HUDI的EB级数据湖，支撑字节跳动众多业务线（如抖音，今日头条，电商） 数据清洗工程师：负责流批一体的实时数据湖存储系统的设计与研发，以及内核的**优化 数据清洗工程师：与开源社区紧密合作，持续构建开源影响力，有机会成长为 HUDI Committer / PMC。 数据清洗工程师：具备良好的 Java / Scala 编程基础和良好的计算机技术基础 数据清洗工程师：具备良好的沟通能力和团队协作能力 数据清洗工程师：熟悉开源数据湖存储方案 Hudi，Iceberg，Delta Lake 的原理及源码，有内核开发经验或社区贡献者优先，开源社区 committer / PMC 优先 数据清洗工程师：打造业界领先的基于 HUDI的EB级数据湖，支撑字节跳动众多业务线（如抖音，今日头条，电商） 数据清洗工程师：负责流批一体的实时数据湖存储系统的设计与研发，以及内核的**优化 数据清洗工程师：与开源社区紧密合作，持续构建开源影响力，有机会成长为 HUDI Committer / PMC。 数据清洗工程师：具备良好的 Java / Scala 编程基础和良好的计算机技术基础 数据清洗工程师：具备良好的沟通能力和团队协作能力 数据清洗工程师：熟悉开源数据湖存储方案 Hudi，Iceberg，Delta Lake 的原理及源码，有内核开发经验或社区贡献者优先，开源社区 committer / PMC 优先 数据清洗工程师：负责抖音电商基础数据建设，参与电商动态定价系统设计和搭建 数据清洗工程师：负责抖音电商分布式数据接入调度系统搭建及优化，打造高性能、高可用的数据接入中台 数据清洗工程师：负责抖音电商数据流建设，流式数据的清洗、抽取、计算等，以及大规模数据的存储和更新 数据清洗工程师：负责抖音电商资源特征数据挖掘，包括页面价值度、热点变化趋势等，攻克各种挑战及技术难关，挖掘高价值商品、商家、品牌等数据 数据清洗工程师：5年以上工作经验 数据清洗工程师：熟悉Hadoop生态圈技术栈，HBase、Hive、Sqoop等，熟悉Spark、Storm、Kafka、Zookeeper等开源产品者优先 数据清洗工程师：精通flume、kafka、redis、spark、presto、elasticsearch等实时系统处理中间件一种或者几种，有至少一个以上相关项目开发经验 数据清洗工程师：具备大型分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发及调优经验，有大数据平台的软件开发和部署经验者优先 数据清洗工程师：负责字节跳动大数据平台的数据资产收集、存储、组织和消费平台的构建 数据清洗工程师：深入理解业务场景，与业务部门深度合作，设计架构并落地产品 数据清洗工程师：追求**，探索数据资产的前沿方向，对新的业务及技术挑战提出解决方案 数据清洗工程师：探索知识图谱，搜索推荐的研发能力，提升用户找数据体验。 数据清洗工程师：扎实的计算机基础和算法数据结构功底，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 数据清洗工程师：了解图数据库，搜索推荐，知识图谱等，向社区贡献过 patch 者优先（请注明） 数据清洗工程师：熟悉Hadoop EcoSystem常用开源框架，有数据资产领域经验者优先 数据清洗工程师：拥有扎实的计算机和Java语言基础，熟悉主流的Java框架，包括Spring、Netty、Mybatis、Guava等等，了解JVM的基本实现原理 数据清洗工程师：负责字节跳动大数据平台的数据资产收集、存储、组织和消费平台的构建 数据清洗工程师：深入理解业务场景，与业务部门深度合作，设计架构并落地产品 数据清洗工程师：追求**，探索数据资产的前沿方向，对新的业务及技术挑战提出解决方案 数据清洗工程师：探索知识图谱，搜索推荐的研发能力，提升用户找数据体验。 数据清洗工程师：扎实的计算机基础和算法数据结构功底，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 数据清洗工程师：了解图数据库，搜索推荐，知识图谱等，向社区贡献过 patch 者优先（请注明） 数据清洗工程师：熟悉Hadoop EcoSystem常用开源框架，有数据资产领域经验者优先 数据清洗工程师：拥有扎实的计算机和Java语言基础，熟悉主流的Java框架，包括Spring、Netty、Mybatis、Guava等等，了解JVM的基本实现原理 数据清洗工程师：开展日常数据安全运营，通过日常数据安全事件处理，发现数据安全管控薄弱点，提出管控优化需求，推动数据安全管理策略的制定、优化、推广 数据清洗工程师：开展数据安全最佳实践的调研、分析，数据安全治理规划 数据清洗工程师：通过海量数据分析各维度数据特征，设计检测规则及模型算法，为权限治理、安全运营及各种安全规则制定提供数据支撑。 数据清洗工程师：本科及以上，信息安全/计算机/通信/统计学专业优先 数据清洗工程师：熟悉数据安全运营以及数据生命周期管理、了解相关数据安全法律法规 数据清洗工程师：比较好的组织和资源协调能力，并有良好的业务感知和理解能力 数据清洗工程师：良好数据指标意识，关注细节，有较强的发现、独立分析及解决问题的能力以及良好的沟通表达能力 数据清洗工程师：有一定安全基础或开发经验更佳。 数据清洗工程师：优厚补贴：本科-180元/天 数据清洗工程师：丰厚福利：实习期间提供免费午餐、晚餐，免费茶饮、免费健身场所 数据清洗工程师：良好环境：可参与公司内部各兴趣星球、弹性工时、技术氛围浓厚 数据清洗工程师：参与项目：深度参与千寻重点项目，发掘潜力，在千寻留下你的印迹 数据清洗工程师：快速成长：资深导师1对1指导带教，提供职业建议，指引职业方向 数据清洗工程师：优先选择：通过实习评估，有机会可以直接拿到2023年校招offer 数据清洗工程师：千寻特色文化活动：《群星说》是全员信息互通的平台，每周五半小时，千寻人说自己的事儿，更了解千寻与彼此 数据清洗工程师：千寻特色自**活动：在千寻有很多自发的兴趣组织，有各类兴趣星球，比如：瑜伽、篮球、乒乓球、羽毛球等，在紧张的工作之余，不妨放松一下，来参与我们多姿多彩的活动。 数据清洗工程师：开展日常数据安全运营，通过日常数据安全事件处理，发现数据安全管控薄弱点，提出管控优化需求，推动数据安全管理策略的制定、优化、推广 数据清洗工程师：开展数据安全最佳实践的调研、分析，数据安全治理规划 数据清洗工程师：通过海量数据分析各维度数据特征，设计检测规则及模型算法，为权限治理、安全运营及各种安全规则制定提供数据支撑。 数据清洗工程师：本科及以上，信息安全/计算机/通信/统计学专业优先 数据清洗工程师：熟悉数据安全运营以及数据生命周期管理、了解相关数据安全法律法规 数据清洗工程师：比较好的组织和资源协调能力，并有良好的业务感知和理解能力 数据清洗工程师：良好数据指标意识，关注细节，有较强的发现、独立分析及解决问题的能力以及良好的沟通表达能力 数据清洗工程师：有一定安全基础或开发经验更佳。 数据清洗工程师：优厚补贴：本科-180元/天 数据清洗工程师：丰厚福利：实习期间提供免费午餐、晚餐，免费茶饮、免费健身场所 数据清洗工程师：良好环境：可参与公司内部各兴趣星球、弹性工时、技术氛围浓厚 数据清洗工程师：参与项目：深度参与千寻重点项目，发掘潜力，在千寻留下你的印迹 数据清洗工程师：快速成长：资深导师1对1指导带教，提供职业建议，指引职业方向 数据清洗工程师：优先选择：通过实习评估，有机会可以直接拿到2023年校招offer 数据清洗工程师：千寻特色文化活动：《群星说》是全员信息互通的平台，每周五半小时，千寻人说自己的事儿，更了解千寻与彼此 数据清洗工程师：千寻特色自**活动：在千寻有很多自发的兴趣组织，有各类兴趣星球，比如：瑜伽、篮球、乒乓球、羽毛球等，在紧张的工作之余，不妨放松一下，来参与我们多姿多彩的活动。 数据清洗工程师：现场测试：测试业扩上云功能，解决日常业务和系统问题 数据清洗工程师：现场部署：独立部署全套环境，解决日常性能问题 数据清洗工程师：需求分析：收集需求、整理需求、跟进需求 数据清洗工程师：日常运维：运维总部大区相关系统日常运维工作。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机软件相关专业 数据清洗工程师：思路清晰，沟通顺畅，态度积极 数据清洗工程师：深入理解业务，根据业务进行数据建模并实施建设业务数仓 数据清洗工程师：参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化 数据清洗工程师：负责企业级大数据平台的研发工作 数据清洗工程师：计算机相关专业，3年以上大数据应用开发经验 数据清洗工程师：精通python或java开发语言优先考虑 数据清洗工程师：熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Elasticsearch、Kafka、Hive、Flume等大数据架构，有优化经验者优先考虑 数据清洗工程师：熟悉Hive SQL，可根据业务对HQL进行梳理优化 数据清洗工程师：熟悉数据仓库生命周期及各类建模理论，对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的项目经验者优先 数据清洗工程师：责任心强，有担当，有良好的编码习惯，遵守团队开发规范和代码规范，良好的逻辑思维能力，具有很强的分析问题和解决问题的能力、团队协作能力和沟通能力 数据清洗工程师：有To B大数据应用开发经验者优先 数据清洗工程师：***本科或专科在读，实习期间每周至少在岗位4天，实习期最少三个月。 数据清洗工程师：软件工程相关专业，或对网页设计有了解或者感兴趣更佳。 数据清洗工程师：理解标注规则，按照要求进行标注 数据清洗工程师：按计划完成数据标注任务，保证标注效率和标注质量 数据清洗工程师：牵头海洋环境数据分析处理相关前沿技术研究与应用 数据清洗工程师：负责海洋环境数据处理相关系统设计开发工作，包括海洋环境数据标准化、统计分析、数据同化、分布式存储与计算、数据可视化等子系统设计开发工作 数据清洗工程师：牵头海洋环境数据分析相关算法开发工作，完成算法设计、代码编写与工程化应用以及技术文档撰写 数据清洗工程师：物理海洋、海洋科学、应用数学等相关专业博士学历 数据清洗工程师：熟悉海洋的动力过程，具备常用海洋环境数据的处理和分析能力 数据清洗工程师：具有良好的编程功底，熟练使用C/C++、Python语言 数据清洗工程师：在海洋环境数据同化、统计分析、数据可视化、大数据存储与处理等某一或多个领域有深入研究及项目经验、成果者优先 数据清洗工程师：曾领导团队完成海洋环境数据处理与应用相关重大课题或项目者优先 数据清洗工程师：负责基于云原生的大数据中台架构的设计和功能开发 数据清洗工程师：负责大数据中台存储和调度组件的研发和运营 数据清洗工程师：负责大数据生态中间件上云的适配和开发工作 数据清洗工程师：完成领导交办的其他工作。 数据清洗工程师：***本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业优先 数据清洗工程师：熟练掌握Java/go/scala等多种语言，具备扎实的设计模式基础 数据清洗工程师：熟悉掌握Yarn/K8s等组件的资源调度和编排原理，完成资源调度组件开发和运营 数据清洗工程师：熟练掌握分布式HDFS/对象存储MinIO的原理，完成存储组件的开发和运营 数据清洗工程师：熟悉Spark/Flink/Kafka等大数据生态应用 数据清洗工程师：熟悉k8s/docker等云原生技术 数据清洗工程师：有3年以上相关工作经验优先，大数据上云项目经验者优先 数据清洗工程师：以抖音系全域数据为依托，参与构建海量数据下符合生活服务业务特性的数据仓库建设 数据清洗工程师：负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付 数据清洗工程师：参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，并推动某细分横向场景的落地 数据清洗工程师：深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 数据清洗工程师：熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力 数据清洗工程师：对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题 数据清洗工程师：掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等 数据清洗工程师：思维逻辑清晰，良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力 数据清洗工程师：扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验 数据清洗工程师：具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先 数据清洗工程师：面向字节跳动旗下流量埋点数据采集和加工，负责数据流和相关数据服务 数据清洗工程师：面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据 数据清洗工程师：负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务 数据清洗工程师：负责相同数据集的批处理功能。 数据清洗工程师：有至少TB以上级大数据处理经验，编码能力强悍，具备生产系统快速trouble-shooting的经验和能力 数据清洗工程师：精通Java、Scala、Golang语言一种或者多种，如并发编程和JVM等，追求高标准的工程质量 数据清洗工程师：熟悉大数据处理工具一项或多项，包括但不限于Flink/Spark/Hive/Kafka/ Druid/ES/Clickhouse等，有实时流计算开发经验者优先 数据清洗工程师：负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作 数据清洗工程师：负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 数据清洗工程师：精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优 数据清洗工程师：熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等 数据清洗工程师：熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程 数据清洗工程师：具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验 数据清洗工程师：熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言 数据清洗工程师：计算机软件相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验 数据清洗工程师：本科及以上学历，3年及以上数据库 /ETL相关开发工作经验 数据清洗工程师：熟悉Oracle数据库 数据清洗工程师：熟练使用kettle、datastage其中一种ETL工具 数据清洗工程师：熟悉etl架构，有一定的etl开发经验，了解日常作业的部署和调度 数据清洗工程师：广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护 数据清洗工程师：数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维 数据清洗工程师：针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的需求 数据清洗工程师：海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型 数据清洗工程师：指导初级数据开发工程师进行日常开发。 数据清洗工程师：熟悉Hadoop架构和工作原理，精通MapReduce编程 数据清洗工程师：有web服务开发经验，具备独立完成模块开发能力，具备大规模分布式服务设计能力和经验 数据清洗工程师：理解基本的设计模式，能将业务需求快速理解成技术需求 数据清洗工程师：熟练使用Mysql，熟练使用ElasticSearch、Druid者优先 数据清洗工程师：善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力 数据清洗工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据清洗工程师：负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务 数据清洗工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据清洗工程师：参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范 数据清洗工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据清洗工程师：参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作。 数据清洗工程师：计算机、数学相关专业 数据清洗工程师：熟悉数据仓库方法论、理解维度建模，有ETL相关开发工作经验，能够牵头完成数据管理相关工作 数据清洗工程师：熟悉主流数据库技术，了解多项大数据处理/分析相关的工具/框架 数据清洗工程师：了解ETL架构，了解日常作业的部署和调度，熟悉ETL开发工具 数据清洗工程师：熟练掌握sql语言，具备一定的SQL调优能力 数据清洗工程师：良好的数据库相关技术，至少熟悉MySQL.Oracle， 数据清洗工程师：熟悉大数据开发框架，熟悉Hadoop、hive,spark、fink， 数据清洗工程师：熟悉python、Java、scala等开发语言中的一种或多种，熟悉 数据清洗工程师：有一定的数据建模，ETL开发经验 数据清洗工程师：负责全司数据治理工作的指导、监督和检查及数据资产平台系统建设 数据清洗工程师：负责数据架构、数据模型、数据质量、元数据、主数据和数据标准等相关内容的管理 数据清洗工程师：负责数据监管报送 数据清洗工程师：负责数据管控平台的升级、维护、培训、推广和使用。 数据清洗工程师：掌握数据治理的知识，能够学习和理解方案，并与开发人员进行沟通 数据清洗工程师：3年以上工作经验，具备1年以上数据治理工作经验，熟悉数据架构、数据标准、数据质量、元数据、主数据、数据安全等之一或多项，参与过数据治理类相关项目，参与过银行数据治理类项目优先 数据清洗工程师：了解数据库，了解数据采集、加工、相关技术与技术处理规则 数据清洗工程师：具备数据ETL处理经验，能够进行适当的数据分析优先 数据清洗工程师：了解财险业务领域相关知识，了解财险业务流程与业务规则优先 数据清洗工程师：推动贝壳数据安全风险的识别、协同、跟踪、改进优化及事后评估 数据清洗工程师：推动数据安全专项风险的治理（数据脱敏、敏感数据归一化、API治理、数据资产地图、数据加密、隐私管理等） 数据清洗工程师：数据安全监管合规相关技术落地方案。 数据清洗工程师：在信息安全领域至少工作3年以上，具有大型互联网、金融、电商类公司安全工作经验者优先 数据清洗工程师：实践过数据安全生命周期、个人隐私保护者优先 数据清洗工程师：熟悉前沿数据隐私安全技术，如kafka、Hadoop、Docker、数据安全、差分隐私、同态加密等，有具体生产实践者优先 数据清洗工程师：熟悉国内外数据安全行业发展现状，了解企业级数据安全的最佳实践 数据清洗工程师：良好的SQL能力,从事过数据仓库开发和业务分析等相关工作 数据清洗工程师：熟悉互联网公司数据模型、数据标准，具备电商数据集市建设经验和数据治理经验 数据清洗工程师：认真负责，有较强的执行力，书面表达能力，积极而有效的沟通 数据清洗工程师：制定数据仓库设计与开发规范，推动落地 数据清洗工程师：设计并实现链上全域业务（地址信息，defi业务信息，标签）的数据仓库模型 数据清洗工程师：重点建设链上标签体系和特征工程 数据清洗工程师：数据治理相关的规划和建设，提高数仓数据质量 数据清洗工程师：与合作部门共同建设实时数仓和落地应用 数据清洗工程师：日常告警监控运维 数据清洗工程师：大学本科及以上学历，计算机、软件、信息等相关专业 数据清洗工程师：丰富的数据开发或数据仓库经验 数据清洗工程师：精通Hive Sql 数据清洗工程师：熟悉数据仓库建模、ETL过程、ETL和BI工具、技术和开发流程，一定的调优经验 数据清洗工程师：熟悉常用的shell命令，掌握java或python至少一门语言，能够开发udf/udtf等简单程序者优先 数据清洗工程师：熟悉阿里云大数据产品MaxCompute、DataWorks、Flink等经验优先 数据清洗工程师：熟悉AWS大数据产品经验优先 数据清洗工程师：负责多媒体特效影像业务后端数据生产、云端计算和渲染服务端开发工作 数据清洗工程师：参与后端系统架构设计及优化，提升系统性能和效率，保证系统服务可靠性和高并发 数据清洗工程师：通过技术研究和创新，推动业务的快速发展和高效迭代。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据清洗工程师：熟练使用Go/C++/Java/Python其中至少一门编程语言，并了解常用的开发框架 数据清洗工程师：熟悉后端开发相关知识/技术/工具链: 系统、网络、协议、架构、存储、缓存、安全等方向 数据清洗工程师：强大的linux OS和网络方面的debugging and troubleshooting能力是加分项; 数据清洗工程师：梳理公司业务及数据，设计一体化数据仓库主题模型，负责主题模型的落地 数据清洗工程师：以数据模型为核心，制定数据质量标准，管理数据资产 数据清洗工程师：梳理及管理公司元数据并指导数据模型涉及到的数据治理相关工作 数据清洗工程师：计算机或信息技术相关专业，**及以上学历 数据清洗工程师：熟悉金融行业FS-LDM数据模型，对数据仓库主题建模有深入的理解，有独立负责整个项目的设计与实施的经验 数据清洗工程师：精通传统数据库、Hadoop、maxcompute等至少一种数据平台 数据清洗工程师：5年以上DW/BI数据架构设计、模型设计等相关经验 数据清洗工程师：有数据中台项目经验，熟悉NoSQL主流数据库，熟悉实时数据处理者优先 数据清洗工程师：具备实际的大数据业务开发经验，熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等一种或者几种大数据离线或实时计算相关框架，并深入知晓原理 数据清洗工程师：有数据统计系统或熟悉BI/DW原理和实施，数据仓库、数据集成、多维数据仓库设计、开发、架构经验者优先 数据清洗工程师：熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种 数据清洗工程师：具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL, 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 数据清洗工程师：参与数据中心搭建指标体系和数据集市建设，支持数据中心涉及的算法服务、数据服务; 数据清洗工程师：配合项目开发需要的算法支持，协助系统功能落地，包括不限于金融组合业绩归因、风险指标、投研分析等资产分析算法的开发和实现 数据清洗工程师：负责对数据指标和模型进行系统化管理，跟进项目部署、监控以及后续持续迭代优化 数据清洗工程师：参与数据中心数据管理相关工作的规划、设计及实施，以及日常数据管理工作 数据清洗工程师：负责相关数据模型和算法的文档编写 数据清洗工程师：精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优 数据清洗工程师：熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等 数据清洗工程师：熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程 数据清洗工程师：具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验 数据清洗工程师：熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言 数据清洗工程师：协助制定省分数据安全的管理制度和数据安全分级分类标准 数据清洗工程师：实施数据安全检查评估并监督执行。 数据清洗工程师：负责对内、对外数据提供的合规性审核，归口负责数据安全考核评价工作。 数据清洗工程师：负责对接国家有关部委，落实行业数据安全管理要求，对内组织落实相关部委考核中涉及数据安全的部分。 数据清洗工程师：搭建大数据底层平台框架，建设数据采集系统，支持离线与实时方式采集与入仓 数据清洗工程师：建设数据工具平台，设计与开发数据服务平台、用户画像分析平台 数据清洗工程师：建设企业BI系统，提供可视化数据报表和分析的平台能力。 数据清洗工程师：3年以上工作经验，本科以上学历，计算机等相关专业，有零售行业或教育行业经验优先 数据清洗工程师：2年及以上大数据研发、调优、运营经验，参与过数据集成、数据仓库、数据治理、数据应用等领域的研发工作，熟悉业界主要大数据开发、分析、BI报表产品，有大数据后台/中台研发相关经验者优先 数据清洗工程师：熟悉大数据生态架构和基本原理，有相关使用和开发经验，包括但不限于Flume、Kafka、HDFS、Hive、Spark、Presto、Flink、ClickHouse、Superset 数据清洗工程师：技术栈包括但不限于Java、Python 数据清洗工程师：有良好的逻辑分析能力，有很好的自驱力、团队沟通与协作能力，有很强的学习能力和钻研精神，热衷于新技术的探索和实践，可适应一定压力下的工作。 数据清洗工程师：负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作 数据清洗工程师：负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 数据清洗工程师：精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优 数据清洗工程师：熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等 数据清洗工程师：熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程 数据清洗工程师：具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验 数据清洗工程师：熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言 数据清洗工程师：负责数据中台产品的设计、开发工作 数据清洗工程师：参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化 数据清洗工程师：参与建立数据领域：代码开发、业务流程、质量安全相关标准规范，并推广实施 数据清洗工程师：跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题 数据清洗工程师：计算机及相关专业本科及以上学历，3年以上大数据领域开发工作经验 数据清洗工程师：熟悉hadoop、spark、hive、clickhouse、starrocks、springboot等技术栈，具备一定的调优经验 数据清洗工程师：熟悉java开发语言 数据清洗工程师：有数据治理类项目开发经验者优先考虑 数据清洗工程师：热爱大数据行业，具有强烈的技术自驱力，对技术有热忱、有探索精神，认同大数据驱动业务发展理念，对数据价值变现具有深度热情 数据清洗工程师：具备良好的理解力、逻辑思维能力和沟通能力，坚持以用户为中心 数据清洗工程师：认知计算方向：基于公司海量历史数据针对公司各业务场景通过数据分析、数据挖掘等认知计算技术手段分析业务特征，洞见业务价值 数据清洗工程师：空间计算方向：负责公司防灾防损云平台开发建设并推动3S空间计算技术与各业务应用场景结合落地 数据清洗工程师：流与分布式计算方向：负责公司各类基于流计算技术、分布式计算技术的应用系统开发与商用工具选型落地实施。 数据清洗工程师：认知计算方向：精通SQL语句、熟悉数据挖掘数据建模技术，具有百度BML算法平台、商用图数据库开发经验者优先 数据清洗工程师：空间计算方向：具有空间计算相关3S技术（地理信息系统-GIS，全球定位系统-GPS，遥感-RS）开发经验，具备超图SuperMap或ArcGIS地理信息平台软件开发使用经验者优先 数据清洗工程师：支撑用户数据分析、用户画像、推荐系统等系统的研发、参与到数据产品的决策 数据清洗工程师：负责大数据系统整体架构的持续优化和改进 数据清洗工程师：指导初级工程师，与业务方沟通，跨团队合作。 数据清洗工程师：计算机相关专业，有扎实的数据结构和算法基础 数据清洗工程师：熟练掌握Python/Go/Java中的一种或多种 数据清洗工程师：熟悉Kafka, Hadoop, SparkSQL，熟悉Clickhouse优先 数据清洗工程师：了解业务方常用数据库PostgreSQL、MongoDB 数据清洗工程师：了解数据分析和数理统计的常用方法 数据清洗工程师：良好的团队沟通协作能力，自我驱动，有较强的问题解决能力。 数据清洗工程师：负责数据仓库的数据架构、规范落地，数据主题/模型的建设; 数据清洗工程师：负责公司数据指标体系的建设和数据治理等工作; 数据清洗工程师：对数据仓库和ETL的稳定性，数据质量和数据可用性负责 数据清洗工程师：对海量业务数据进行清洗、整理、分析，挖掘不同业务场景的数据价值 数据清洗工程师：负责业务需求的报表支撑和数据支撑。 数据清洗工程师：负责业务数据建设，包括但不限于架构设计，数据治理，并持续优化改进。 数据清洗工程师：提供面向业务的数据服务，完成指标数据的统计，多维分析和展现，通过数据驱动，来协助业务团队推进产品迭代。 数据清洗工程师：参与业务指标体系搭建和完善，为产品运营提供数据化分析的方法论以及数据支持。 数据清洗工程师：熟练使用Java、Scala编程语言，具有扎实的编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，对代码规范的**追求，极强的问题解决能力。 数据清洗工程师：熟悉常见大数据组件的使用，如Spark/Flink/Impala/Hive/Kafka/Yarn/Elastic Search/Druid/Kylin/Kudu/Hbase/Mongodb/Clickhouse/Doris等。 数据清洗工程师：对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，积极拥抱业务，对大数据技术解决业务问题有丰富的经验和强烈热情。 数据清洗工程师：负责业务线，数据仓库建模，ETL设计开发及整体数据规划及开发，能够发现数据价值，引导并帮助业务搭建有效的数字化运营体系 数据清洗工程师：负责业务需求的需求理解、数据探查和分析，进行业务产品的数据研发，并负责数据侧需求总线 数据清洗工程师：参与数据产品、数据平台的架构设计，负责数据产品、数据平台优化或创新，合理整合现有资源，和数据产品一起推进跨部门沟通及协作，把控协调各维度资源，保证工作顺利推进 数据清洗工程师：良好的逻辑分析能力和数据敏感度，致力于数据质量和效率的提升。 数据清洗工程师：统计、计算机、数学相关专业本科及以上学历,3年以上数据仓库相关开发经验 数据清洗工程师：精通Oracle/DB2/Teradata等主流数据库编程，有较好的SQL性能调优经验 数据清洗工程师：有上进心，对技术有热情，有耐心，具有良好的沟通以及团队协作意识。 数据清洗工程师：有Hadoop/Hive/Hbase/Storm/Flume/NoSQL经验优先 数据清洗工程师：负责公司数据业务平台或者数据中台产品的需求规划和设计，并组织撰写相应产品文档和标准。 数据清洗工程师：与公司内部各产品线深入沟通并对接其数据需求，深入理解业务数据，规划和完善数据中台产品。 数据清洗工程师：负责数据中台的需求分析、架构设计、详细设计，以及源代码的编写工作，以及测试验证相关工作。 数据清洗工程师：负责公司数据业务平台产品在公司内部的宣贯和推广，为各产品线提供精准稳定的数据服务。 数据清洗工程师：计算机相关专业本科及以上，3年以上工作经验。 数据清洗工程师：熟悉Linux环境，熟练掌握Java/Scala语言，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础，具备良好的工程化能力。 数据清洗工程师：3年以上大数据相关工作经验，熟悉Hadoop/Hbase/Spark/Druid/ElasticSearch/Kafka/Doris等大数据系统中的一种或多种，并具备良好的项目实践经验，有源代码优化经验或对社区有源码贡献者优先。 数据清洗工程师：有大数据开发平台，数据服务、数据治理等系统相关研发经验者优先。 数据清洗工程师：数据仓库、数据治理能力： 数据清洗工程师：针对商情通需求，进行技术方案、BRD的沟通、讨论和设计 数据清洗工程师：根据技术设计方案、BRD进行程序代码的编写或检查 数据清洗工程师：制订单元测试用例并进行测试 数据清洗工程师：协助数据运维经理对项目开发的完成情况进行收集和反馈 数据清洗工程师：根据安排对大数据系统运维工作进行开发支持 数据清洗工程师：根据新技术研究计划，进行新技术研究和应用 数据清洗工程师：完成上级交办的其他相关工作任务。 数据清洗工程师：本科，信息管理、计算机相关专业，2年以上工作经验 数据清洗工程师：掌握大数据相关组件架构知识，具备开发、调优能力，如Hive、GreenPlum、Spark、Presto、等 数据清洗工程师：掌握数据库理论知识，精通数据结构知识及数据库性能优化方法 数据清洗工程师：掌握软件单元测试理论、方法、工具及其实施原理 数据清洗工程师：负责统筹和推进字节跳动系统部基础资源的数据系统的构建，搭建数据指标体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等 数据清洗工程师：分析系统部资源成本数据，识别成本优化关键影响因素，构建成本优化分析链路，提出成本优化建议，支持运营成本不断降低 数据清洗工程师：分析系统部资源运营数据，规范供应商服务SOP流程，搭建绩效管控体系，推动供应商服务关键指标的改善 数据清洗工程师：推进数据可视化工作，提升数据分析效率和数据价值转化 数据清洗工程师：本科及以上学历，1年以上数据分析工作经验，具备云服务/供应链等行业经验优先 数据清洗工程师：具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验 数据清洗工程师：熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先 数据清洗工程师：沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强 数据清洗工程师：善于处理与跨部门之间的沟通协调，处理多任务线的复杂工作 数据清洗工程师：负责分析大数据业务需求，基于Hadoop、Spark等技术，进行大数据应用开发工作 数据清洗工程师：负责管理大数据应用开发项目进度，对大数据开发项目的进度负责 数据清洗工程师：负责腾讯云Elasticsearch产品相关管控平台及内核系统的研发、运营和日常维护工作 数据清洗工程师：负责基于ES的信息检索、日志分析、APM等场景化平台服务相关研发。 数据清洗工程师：计算机、通信等相关专业，本科及以上学历，3年以上大型互联网产品或分布式系统开发设计经验 数据清洗工程师：扎实的java编程基础，熟悉Spring等开源框架，熟悉Java内存模型、多线程、NIO、类加载等 数据清洗工程师：有ES, Hadoop、hbase、spark等源码经验者优先，有大数据产品研发经验的优先 数据清洗工程师：负责日常的数据安全风险运营工作，如：开展定期安全自查、进行风险监测、数据安全策略优化、数据平台权限管理及优化等 数据清洗工程师：数据安全产品建设。调研分析业务的具体需求，体系化思考产品架构和优化方案，实现数据安全能力产品化、智能化 数据清洗工程师：负责推动数据安全策略落实执行，如：数据分类分级管理、数据安全管控流程等 数据清洗工程师：数据安全审计。基于海量日志，挖掘数据安全风险，并与策略、告警、运营等协同全闭环解决风险。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机或网络安全相关专业优先，3年及以上工作经验，具有安全分析，业务运营经验者优先 数据清洗工程师：熟悉数据加密、数据脱敏、数据资产梳理、密码应用等数据保护技术，有相关数据安全产品实施与运维的项目经验者优先 数据清洗工程师：熟悉sql命令，具备数据分析能力，有一定的开发经验 数据清洗工程师：对数据安全风险管理、数据安全产品与技术有自己的理解与判断能力 数据清洗工程师：良好的内外部沟通、组织、协调能力，良好的抗压能力 数据清洗工程师：具备PMP、CISP、CISSP、CISAW证书者优先。 数据清洗工程师：负责基于大数据平台设计和开发存算新引擎，提供高效的数据查询和处理服务 数据清洗工程师：负责跟进大数据组件的新特性，结合业务需求引入并落地，有效提升平台效益 数据清洗工程师：负责设计和开发数据中台，满足海量数据在“接、存、管、用”各环节的高效运转 数据清洗工程师：负责大数据平台的性能优化、技术故障诊断与处置 数据清洗工程师：负责系统整体架构设计和关键技术设计，通过高质量的代码开发，完成系统核心功能。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机软件相关专业，具备扎实的计算机科学功底，良好的工程素养，高效的问题解决能力 数据清洗工程师：3年以上Hadoop及大数据开发经验，熟悉HDFS/YARN/Spark/Hive/Flink/Impala/Kafka等组件的内部原理，并具有生产项目的优化经验 数据清洗工程师：熟练掌握Spark/Flink的开发以及HiveSQL/SparkSQL的编写与调优 数据清洗工程师：熟练掌握Java/Scala编程语言，熟悉常见的设计模式、数据结构和算法 数据清洗工程师：具有独立负责大型系统的设计经验，熟悉Impala/ClickHouse/StarRocks并具有项目落地经验者优先考虑 数据清洗工程师：负责基于大数据平台设计和开发存算新引擎，提供高效的数据查询和处理服务 数据清洗工程师：负责跟进大数据组件的新特性，结合业务需求引入并落地，有效提升平台效益 数据清洗工程师：负责设计和开发数据中台，满足海量数据在“接、存、管、用”各环节的高效运转 数据清洗工程师：负责大数据平台的性能优化、技术故障诊断与处置 数据清洗工程师：负责系统整体架构设计和关键技术设计，通过高质量的代码开发，完成系统核心功能。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机软件相关专业，具备扎实的计算机科学功底，良好的工程素养，高效的问题解决能力 数据清洗工程师：3年以上Hadoop及大数据开发经验，熟悉HDFS/YARN/Spark/Hive/Flink/Impala/Kafka等组件的内部原理，并具有生产项目的优化经验 数据清洗工程师：熟练掌握Spark/Flink的开发以及HiveSQL/SparkSQL的编写与调优 数据清洗工程师：熟练掌握Java/Scala编程语言，熟悉常见的设计模式、数据结构和算法 数据清洗工程师：具有独立负责大型系统的设计经验，熟悉Impala/ClickHouse/StarRocks并具有项目落地经验者优先考虑 数据清洗工程师：负责抖音数据平台后台研发工作 数据清洗工程师：支撑业务快速迭代，保证在线服务质量 数据清洗工程师：负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作 数据清洗工程师：海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。 数据清洗工程师：3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础 数据清洗工程师：具有项目独立开发经验，特别是复杂项目的协同开发能力 数据清洗工程师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据清洗工程师：熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理 数据清洗工程师：熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具，并且掌握其原理 数据清洗工程师：参与金融科技数据产品的研发，工具开发和运营分析，能够针对数据计算过程中遇到的问题和瓶颈进行优化和解决; 数据清洗工程师：负责维护数据完整性，准确性，一致性和时效性，保证数据开发统计质量，提供数据统计，分析，查询，提取等服务 数据清洗工程师：负责计算任务日常运维操作， 能够开发相应运维脚本和使用自动化工具， 对异常任务进行监控告警。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机相关专业毕业 数据清洗工程师：熟悉Linux环境下开发，熟悉Python和Java 数据清洗工程师：熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink/HBase/Flume/Kafka/ElasticSearch/Redis等大数据相关技术栈，能在项目上熟练部署及应用 数据清洗工程师：有相关数据治理和调优经验 数据清洗工程师：熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法，具备海量数据处理经验 数据清洗工程师：面向国际支付系统全链路，通过“数据+AI"方式，提升跨境电商、国际化短视频、游戏等核心业务的支付性能指标，驱动业务增长 数据清洗工程师：负责国际支付全链路数据分析、挖掘、实验设计与策略分析 数据清洗工程师：深入分析研究支付业务核心逻辑，构建面向国际支付整体业务数据体系、及用户画像体系建设 数据清洗工程师：全面分析各项影响支付产品提升与增长因素，结合业务整体方向，产出可落地的产品优化方案。 数据清洗工程师：本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，对数据分析有强烈兴趣者优先 数据清洗工程师：有IT大数据分析经验，有大型互联网公司/支付公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先 数据清洗工程师：精通SQL、Python，具备一定工程能力 数据清洗工程师：善于系统思考、自我驱动，能够站在业务视角审视、发现并快速解决问题 数据清洗工程师：对数据敏感，工作积极主动，乐于面临挑战 数据清洗工程师：负责实时任务的开发与维护，参与实时数仓的搭建 数据清洗工程师：负责数据平台相关的开发与维护 数据清洗工程师：负责Flink、数据湖等技术领域的探索研究 数据清洗工程师：***本科及以上学历，计算机相关专业 数据清洗工程师：精通Flink，并可以熟练使用FlinkSQL进行实时任务开发 数据清洗工程师：精通Java，熟悉Spring、SpringBoot、Mybatis等流行框架 数据清洗工程师：3年以上大数据相关系统研发和性能优化经验，电商行业经验优先 数据清洗工程师：对大数据相关组件：Flink、Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等架构与底层实现有深入理解，具备相应的定制和研发能力 数据清洗工程师：承接各业务及商分侧的数据对接、数据清洗、报表开发、数据推送等需求 数据清洗工程师：优化数据模型和ETL性能，参与数据治理，确保数据质量等 数据清洗工程师：基于业务问题或需求，开展数据挖掘与分析，并以专题或项目的方式推动数据驱动项目的落地 数据清洗工程师：不断探索数据建模和治理方法，提供数据解决方案，提升团队开发协作效率 数据清洗工程师：计算机或者数学相关专业本科以上学历，有互联网复杂需求场景的数据开发/数据治理实践经验者优先 数据清洗工程师：3年及以上数据开发或ETL开发经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力，精通SQL能从海两数据提炼核心结果 数据清洗工程师：熟悉主流数据库MySQL等体系架构，熟练Python、Java至少一种开发语言，能进行数据获取及处理 数据清洗工程师：负责公司大数据项目从数据采集、处理、存储、计算、分析的设计、开发与维护。 数据清洗工程师：参与设计数仓、数据中台架构，从计算性能、存储性能、ETL流程与任务等层面进行优化。 数据清洗工程师：负责公司数据中台相关迭代开发。 数据清洗工程师：研究前沿技术，解决实际场景中的业务问题。 数据清洗工程师：优化实时流式大数据计算的架构和性能。 数据清洗工程师：熟悉python/scala开发，熟练使用pyspark开发经验者优先。 数据清洗工程师：熟悉主流数据库技术，熟悉SQL。 数据清洗工程师：熟悉hadoop，kafka，spark，flink等大数据平台或框架的架构和工作原理。 数据清洗工程师：3年以上大数据项目开发经验，有大规模数据采集经验和数据中台设计经验者优先。 数据清洗工程师：熟悉linux，熟练使用linux常用命令及docker生态体系。 数据清洗工程师：针对顺丰海量信息分析，负责业务数据的清洗、加工、分析、挖掘及可视化开发 数据清洗工程师：和算法同事一起与各业务团队有效沟通，准确把握业务需求，进行数据开发支持 数据清洗工程师：依据不同业务的需求，构建业务模型，建立完善的指标监控体系，支撑业务运营需求。 数据清洗工程师：计算机、数学、统计学等相关理工科专业背景，本科以上学历 数据清洗工程师：有两年以上数据开发工作经验，熟悉数据开发环境，具备较强的数据处理能力 数据清洗工程师：掌握Python/SQL/Scala中的一门语言，熟练使用Hadoop/Hive/Spark等大数据处理框架 数据清洗工程师：有较强的业务数据敏感性，具备良好的数据分析和系统性思维能力 数据清洗工程师：负责金融产品的数仓建设，通过业务模型抽象进行数据模型设计和开发，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作构建丰富多样的BI应用 数据清洗工程师：负责数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据清洗工程师：负责反洗钱、反欺诈、信用评分等数据智能应用的开发 数据清洗工程师：负责公司查册、新闻数据、媒体数据、情报机构的定向抓取或者网站爬虫。 数据清洗工程师：确保按时、高质量完成版本迭代 数据清洗工程师：计算机、自动化、数理系等**本科及以上学历 数据清洗工程师：至少5年以上开发经验，CS基础知识扎实，同时有数据仓库、数据建模、BI、数据治理等工作经验 数据清洗工程师：熟练掌握关系型数据库和数据仓库，如MySQL、MaxCompute等，有过数据库优化、底层研究的优先 数据清洗工程师：熟练使用Python或Java 数据清洗工程师：有业务sense，能通过梳理设计业务模型来发现业务问题，并驱动业务目标实现 数据清洗工程师：高度的责任心、出色的技术学习能力，良好的需求理解能力、沟通协调能力和团队合作精神 数据清洗工程师：对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先 数据清洗工程师：负责保障公司数据安全，建设数据安全生命周期的关键技术能力和技术运营，支撑公司数据安全治理体系建设、实施和管理，保障公司数据的安全 数据清洗工程师：基于公司具体业务场景，分析、评估业务面临的数据安全风险和安全现状，提供可落地的数据安全解决方案，协助提升公司整体数据安全风险管控水平 数据清洗工程师：责数据安全事件的应急响应 数据清洗工程师：与公司内其他部门合作，推动完成数据安全体系建设和落地。 数据清洗工程师：大学本科及以上学历，5年及以上数据安全工作经验 数据清洗工程师：对信息安全有深入理解，了解数据安全及管理工作，熟悉数据安全相关（包括但不限于生产网、办公网、大数据等）技术能力和应用场景／范围，并具备实践经验。 数据清洗工程师：精通一项或多项数据（大数据）安全技术、方案与流程，深入理解数据安全生命周期的技术手段，如：数据资产发现与管理、数据分类分级、数据加密、数据脱敏等，且有实践落地经验 数据清洗工程师：有信息安全体系规划、数据安全治理、数据全生命周期安全防护咨询经验者优先 数据清洗工程师：有信息安全领域国际认证者（如 CISSP 、 CISA 、ISO27001等）优先 数据清洗工程师：负责抖音直播数据平台后台研发工作 数据清洗工程师：支撑业务快速迭代，保证在线服务质量 数据清洗工程师：负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作 数据清洗工程师：海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。 数据清洗工程师：3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础 数据清洗工程师：具有项目独立开发经验，特别是复杂项目的协同开发能力 数据清洗工程师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据清洗工程师：熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Elasticsearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理 数据清洗工程师：熟练使用doris/clickhouse/druid/presto/hbase等OLAP工具，并且掌握其原理 数据清洗工程师：数据团队规范化数据模型管理 数据清洗工程师：整合数据，分层设计，DW搭建运维 数据清洗工程师：数据呈现（含PC以及移动终端可视化），BI报表开发 数据清洗工程师：上下游主流系统数据对接出口开发运维（JAVA、Python） 数据清洗工程师：项目服务器架构监控、规划、升级（软硬件、架构）。 数据清洗工程师：1年以上工作经验，985/211全&日&制**本科以上学历，计算机相关专业优先 数据清洗工程师：熟练掌握sql,熟悉常规数据库，熟悉linux环境 数据清洗工程师：熟悉Hadoop/Spark分布式大数据处理系统者优先 数据清洗工程师：学习沟通能力强，对数据变化敏感，工作积极性高，抗压能力强。 数据清洗工程师：参与某运营商Hadoop架构大数据平台的集群开发工作，包括外部数据接入处理、流数据接入，接入过程及数据清洗 数据清洗工程师：基于Storm进行数据流计算数据模型开发 数据清洗工程师：对接入数据的数据质量进行监控功能开发 数据清洗工程师：独立完成数据处理过程，数据模型开发过程，完成实施文档编写 数据清洗工程师：参与项目中技术架构演进、技术创新研究等。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据清洗工程师：五年或以上java开发经验，熟练掌握主流开发框架，比如Spring Boot、SSH、SSM，熟悉其底层架构和原理 数据清洗工程师：熟悉SQL/HSQL编程，熟悉mysql/HIVE等数据库 数据清洗工程师：有大数据领域storm、spark、Hbase、hive、kafka其中至少一种开发经验一年以上 数据清洗工程师：有多线程、高并发场景的处理经验 数据清洗工程师：熟悉Linux 基础知识，熟练使用linux操作命令 数据清洗工程师：熟悉主流的云计算、大数据产品，并熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Presto、ES、Hive、Flume等三种或三种以上技术 数据清洗工程师：具有扎实的Java开发功底，有丰富的并发编程经验 数据清洗工程师：精通Java，SQL，Linux，Shell 数据清洗工程师：有较强的性能优化及问题排查，解决能力 数据清洗工程师：具有大数据领域工作经验，并参与过大型项目的构建海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据平台、BI平台的经验 数据清洗工程师：负责数据湖相关模块的数据测试工作 数据清洗工程师：参与需求澄清、完成测试方案设计、测试用例编写和执行，能及时识别测试风险，把控测试进度 数据清洗工程师：协助开发定位和解决数据问题，把控数据质量 数据清洗工程师：如实执行数据测试流程，配合管理，按时完成测试任务 数据清洗工程师：大专及以上学历，3年及以上的数据开发或者测试经验 数据清洗工程师：熟悉hsql，有一定的编码能力，了解hadoop集群组件的基本实现原理 数据清洗工程师：熟悉数据测试流程和测试文档编写规范 数据清洗工程师：有较强的逻辑思维能力，能快速掌握并沉淀业务知识 数据清洗工程师：有较强的责任心和团队合作精神，有良好的沟通表达能力 数据清洗工程师：针对顺丰海量信息分析，负责业务数据的清洗、加工、分析、挖掘及可视化开发 数据清洗工程师：和算法同事一起与各业务团队有效沟通，准确把握业务需求，进行数据开发支持 数据清洗工程师：依据不同业务的需求，构建业务模型，建立完善的指标监控体系，支撑业务运营需求 数据清洗工程师：参与数据ETL设计、开发及性能优化 数据清洗工程师：本科及以上学历，5年以上大数据领域工作经验 数据清洗工程师：熟悉hadopp组件，如：datax、hive，flink，hbase、es等 数据清洗工程师：熟悉数仓建设方法论，熟悉数仓分层架构及模型设计 数据清洗工程师：熟练掌握hivesql使用及sql优化，精通ETL开发 数据清洗工程师：具备责任心强，良好的沟通，及良好的抗压能力 数据清洗工程师：负责业务数据的接入、整理、清洗、预处理等，搭建多维数据关系 数据清洗工程师：负责数据分析指标定义，构建业务数据分析与业务数据挖掘体系规划 数据清洗工程师：根据数据分析，识别业务痛点，给出改进方案，并推进方案应用落地。 数据清洗工程师：利用机器学习技术开展客户经营、队伍管理、运营两核等数据挖掘工作，相关数据智能产品应用到经营活动中 数据清洗工程师：负责模型算法的设计、开发、验证、监控与持续优化，包括但不限于智能推荐、信用评分、预测分类、风险预警等，解决业务的实际需求 数据清洗工程师：***本科**或以上学历，研究生优先，计算机、统计、商业分析或相关专业 数据清洗工程师：工作主动、责任心强，具有团队合作与学习意识 数据清洗工程师：深入理解业务与管理优化方向，创建数据分析模型和数据挖掘算法方案 数据清洗工程师：熟悉python/scala语言，熟悉sklearn、spark-mml、tensorflow、pytorch等机器学习框架优先 数据清洗工程师：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等大数据、实时计算经验者优先。 数据清洗工程师：有大数据开发、数据挖掘经验者优先 数据清洗工程师：有较强的python编程能力， 能够独立搭建信息抽取和解析引擎框架; 数据清洗工程师：有信贷风控建模领域，风控大数据挖掘经验的优先 数据清洗工程师：有 NLP 大数据文本处理经验的优先 数据清洗工程师：打造全增量统一的搜索/推荐索引更新平台，支撑引擎架构的升级改进。 数据清洗工程师：为搜索推荐业务，构建中心化的算法数据仓库，提升数据链路的正确性和可管控性。 数据清洗工程师：研发流批一体化的算法数据平台，包括但不限于行为中心、特征平台和标签平台等，提升算法建模的时效性和易用性。 数据清洗工程师：推进算法数据链路的标准化和可复用性，逐步形成一站式的算法数据解决方案。 数据清洗工程师：精通Java，具备优秀的系统Debug/Profiling经验，熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力。 数据清洗工程师：熟悉一种以上海量数据处理平台/框架，如Hadoop、Flink、HBase，Elasticsearch等 数据清洗工程师：在分布式计算领域有丰富的工程经验，有相当的技术设计和架构能力 数据清洗工程师：打造全增量统一的搜索/推荐索引更新平台，支撑引擎架构的升级改进。 数据清洗工程师：为搜索推荐业务，构建中心化的算法数据仓库，提升数据链路的正确性和可管控性。 数据清洗工程师：研发流批一体化的算法数据平台，包括但不限于行为中心、特征平台和标签平台等，提升算法建模的时效性和易用性。 数据清洗工程师：推进算法数据链路的标准化和可复用性，逐步形成一站式的算法数据解决方案。 数据清洗工程师：精通Java，具备优秀的系统Debug/Profiling经验，熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力。 数据清洗工程师：熟悉一种以上海量数据处理平台/框架，如Hadoop、Flink、HBase，Elasticsearch等 数据清洗工程师：在分布式计算领域有丰富的工程经验，有相当的技术设计和架构能力 数据清洗工程师：负责生活服务业务大数据平台产品的落地，包括数据参谋、行业360、管理驾驶舱等系列数据平台产品 数据清洗工程师：负责数据产品架构设计和后端开发，设计和实现Web后端和关键数据服务 数据清洗工程师：负责数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 数据清洗工程师：熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力 数据清洗工程师：扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 数据清洗工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据清洗工程师：熟悉golang语言优先 数据清洗工程师：熟练使用clickhouse、presto、doris等mpp查询引擎，具备数据组件化开发的能力 数据清洗工程师：管理驾驶舱等系列数据平台产品 数据清洗工程师：负责数据仓库建设，通过业务模型抽象进行数据模型设计和开发 数据清洗工程师：理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作构建丰富多样的BI应用 数据清洗工程师：负责数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 数据清洗工程师：负责公司查册、新闻数据、媒体数据、情报机构的定向抓取或者网站爬虫。 数据清洗工程师：计算机、自动化、数理系等**本科及以上学历，至少3年以上开发经验，CS基础知识扎实 数据清洗工程师：具有3年以上数据仓库、数据建模、BI数据治理等工作经验 数据清洗工程师：熟练掌握关系型数据库和数据仓库，如PostgresQL、 MysaL、 Maxcompute等，有过数据库优化、底层研究的优先 数据清洗工程师：熟练使用Python、Go 数据清洗工程师：有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现 数据清洗工程师：高度的责任心，出色的技术学习能力 良好的需求理解能力 沟通协调能力和团队合作精神 数据清洗工程师：对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先 数据清洗工程师：根据实习期目标，完成导师所制订的培训计划 数据清洗工程师：根据业务需求，完成业务后端的设计与开发; 数据清洗工程师：熟悉常用的关系型数据库、学习odps环境的开发和运维. 数据清洗工程师：计算软件或数学等相关专业 数据清洗工程师：熟悉java/c++/linux shell/python 等至少一种编程语言 数据清洗工程师：熟悉软件研发流程，掌握软件测试理论和方法，有设计和开发测试工具和自动化框架能力更佳 数据清洗工程师：对软件测试有浓厚的兴趣和丰富的经验，喜欢钻研技术，分析和定位问题的能力 数据清洗工程师：良好的沟通和团队协同合作精神 数据清洗工程师：理解数据需求，进行中台数据ETL开发 数据清洗工程师：运维数据流任务，确保高优数据按时产出 数据清洗工程师：建设数据流运维平台，提高数据流运维效率 数据清洗工程师：响应数据需求，完成数据分析数据加工等工作 数据清洗工程师：具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受工作压力，并承担定期值班职责 数据清洗工程师：熟悉linux开发环境，掌握python、shell、php等语言，并熟悉hive及sql使用 数据清洗工程师：熟悉大数据技术，有Hadoop，Spark等大数据处理开发经验 数据清洗工程师：负责财富零售板块相关取数需求工作，深入了解零售业务并结合业务目标和项目需求，完成需求分析和口径调研，并按时完成需求交付 数据清洗工程师：负责对数据类需求进行深度分析，沉淀高价值数据资产，包括但不限于业务口径、数据模型、技术方案等 数据清洗工程师：协助业务部门和科技部门完成数据专项任务，牵头数据线进行影响性分析，制定解决方案，跟踪项目进度并按时完成交付 数据清洗工程师：负责或参与数据仓库、数据湖、数据集市、用户标签、业务分析报告等数据分析及研发类工作 数据清洗工程师：负责完成需求分析、数据调研，参与数据模型设计、ETL设计与开发、数据线测试、投产及运营推广等相关工作。 数据清洗工程师：*****本科（含）以上学历，计算机、统计、数学、金融类等相关专业 数据清洗工程师：熟练使用SQL编程，熟悉SAS/R/Python/SQL/SPSS等分析语言和工具 数据清洗工程师：熟悉大数据量数据处理开发，熟悉数据仓库构架、原理及建模理论，对数据仓库或数据集市有较为深入的了解 数据清洗工程师：具备银行零售业务、信用卡、互联网金融等相关机构多年的数据分析、数仓平台等数据应用项目实施经验 数据清洗工程师：具备较强的逻辑思维能力、业务敏锐度 数据清洗工程师：负责地图数据平台前后端开发工作 数据清洗工程师：负责参与和推动、优化前端基础架构、组件抽象 数据清洗工程师：负责通用组件、工具和平台的前后端开发工作 数据清洗工程师：参与前沿技术研究，承担重点、难点技术攻坚。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业 数据清洗工程师：熟练掌握 JavaScript、CSS、HTML、DOM、绘图、动画、协议、安全、网络、性能优化等前端技术，对至少一种主流前端框架 ( React / Vue / Angular 等 ) 有深入应用并能够深入理解其设计原理 数据清洗工程师：有复杂平台开发经验者优先 数据清洗工程师：对用户体验、交互操作流程及用户需求有一定了解。 数据清洗工程师：熟悉iD/OpenStreetMap、Leaflet、OpenLayers、JOSM等开源组件 数据清洗工程师：负责公司大数据平台产品的组件开发和维护 数据清洗工程师：负责公司大数据平台产品相关模块的设计及编码工作 数据清洗工程师：负责相关模块环境发布及维护 数据清洗工程师：参与规划与制定后台的框架和技术栈的使用，与团队配合完成整体项目的开发 数据清洗工程师：完成项目相关文档的编写 数据清洗工程师：精通SpringCloud、MySQL、Redis，对常用微服务框架有丰富的应用经验 数据清洗工程师：熟悉presto、clickhouse等查询引擎 数据清洗工程师：熟悉Kafka、Hive、Hadoop、Spark等常规大数据组件使用 数据清洗工程师：熟悉docker、Linux环境的配置和使用 数据清洗工程师：了解大数据任务调度、组件生态 数据清洗工程师：本科及以上学历，5年及以上java或大数据开发工作经验 数据清洗工程师：熟悉spark、flink技术者优先 数据清洗工程师：理解并合理抽象业务需求、发挥数据价值，参与业务项目数据分析 数据清洗工程师：熟悉ETL并实现各类复杂场景开发 数据清洗工程师：参与数据中台的开发以及大数据项目实施 数据清洗工程师：精通SQL， 数据清洗工程师：熟悉E-R模型，数据建模方法，熟练使用数据建模工具 数据清洗工程师：熟悉常用BI工具，有Tableau，SSRS开发经验 数据清洗工程师：熟练大数据应用场景的体系架构，熟悉Linux操作系统、熟练使用Python、Shell， 熟悉hadoop、hbase、hive、spark、sqoop等开发; 数据清洗工程师：熟悉ETL作业调度及调度工具 数据清洗工程师：对于常见数据质量问题及数据治理方法有一定了解 数据清洗工程师：熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系以及实际业务场景; 数据清洗工程师：***本科以上学历，计算机软件、信息管理、数理统计及相近专业，2年以上数仓、大数据分析相关工作经验 数据清洗工程师：公司提供业界一线大数据及数据仓库的学习培训机会，要求主动好学、对数据敏感，高度的团队合作精神以及抗压能力，具有高度责任感以及良好的沟通合作技巧; 数据清洗工程师：负责风控数据仓库的设计，建模和ETL开发，为风控、模型开发人员提供支持 数据清洗工程师：理解业务需求，根据风控数据结合数仓理论建模 数据清洗工程师：优化存储、数据模型，提高数据时效性 数据清洗工程师：持续数据治理，以完善风控数据资产，提升数据质量，降低数据成本。 数据清洗工程师：2年以上数据仓库相关经验 数据清洗工程师：了解数据仓库实施方法论，有数仓建模经验，精通HIVE SQL 数据清洗工程师：具备较强的业务理解能力和沟通能力 数据清洗工程师：对数据敏感，善于从数据中发现问题 数据清洗工程师：有互联网金融风控开发经验优先 数据清洗工程师：精通Java/scala语言，熟悉多线程高并发场景下的开发及分布式系统开发 数据清洗工程师：熟悉Hadoop系列、包括HDFS、ZK、Hbase、HIVE、YARN的基本原理 数据清洗工程师：熟悉Kafka\RabbitMQ/MQTT等消息中间件的原理、存储结构 数据清洗工程师：负责公司级的通用数据平台和分析型产品，服务于今日头条全公司的数十个用户产品线 数据清洗工程师：面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据 数据清洗工程师：为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程 数据清洗工程师：构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。 数据清洗工程师：熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架，e.g. Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, kylin，scribe, kafka, hbase, canal，sqoop etc 数据清洗工程师：强悍的编码能力，生产环境快速 trouble-shooting能力，对新技术有强烈的学习热情 数据清洗工程师：负责数据平台的安装部署、配置和调试等工作 数据清洗工程师：负责对客户进行相关培训、协助项目经理完成项目验收工作 数据清洗工程师：负责数据平台的维护工作、解决平台使用过程中客户碰到的问题 数据清洗工程师：负责公司产品实施阶段的测试、产品BUG提交，与研发沟通解决相关问题 数据清洗工程师：收集与分析客户需求，负责需求反馈和问题跟踪处理 数据清洗工程师：协助维护客情关系。 数据清洗工程师：本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据清洗工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据清洗工程师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件 数据清洗工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据清洗工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据清洗工程师：对云平台有一定的了解，有使用经验者优先 数据清洗工程师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 数据清洗工程师：负责数据平台的安装部署、配置和调试等工作 数据清洗工程师：负责对客户进行相关培训、协助项目经理完成项目验收工作 数据清洗工程师：负责数据平台的维护工作、解决平台使用过程中客户碰到的问题 数据清洗工程师：负责公司产品实施阶段的测试、产品BUG提交，与研发沟通解决相关问题 数据清洗工程师：收集与分析客户需求，负责需求反馈和问题跟踪处理 数据清洗工程师：协助维护客情关系。 数据清洗工程师：本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据清洗工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据清洗工程师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件 数据清洗工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据清洗工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据清洗工程师：对云平台有一定的了解，有相关使用经验者优先 数据清洗工程师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 数据清洗工程师：负责数据平台的安装部署、配置和调试等工作 数据清洗工程师：负责对客户进行相关培训、协助项目经理完成项目验收工作 数据清洗工程师：负责数据平台的维护工作、解决平台使用过程中客户碰到的问题 数据清洗工程师：负责公司产品实施阶段的测试、产品BUG提交，与研发沟通解决相关问题 数据清洗工程师：收集与分析客户需求，负责需求反馈和问题跟踪处理 数据清洗工程师：协助维护客情关系。 数据清洗工程师：本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据清洗工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据清洗工程师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件 数据清洗工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据清洗工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据清洗工程师：对云平台有一定的了解，有相关使用经验者优先 数据清洗工程师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 数据清洗工程师：负责通用数据平台和数据产品建设 数据清洗工程师：为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，采集，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程 数据清洗工程师：构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。 数据清洗工程师：熟悉多项大数据处理如Hadoop，Hive，Spark，flink，Presto，kafka，hbase等，或精通其中某一项 数据清洗工程师：强悍的编码能力，生产环境快速trouble-shooting能力，对新技术有强烈的学习热情 数据清洗工程师：优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值 数据清洗工程师：精通ETL，数据仓库的设计和开发，对数据架构有深入的了解 数据清洗工程师：有日志采集，数据处理，数据仓库建模，ETL等经验 数据清洗工程师：熟悉Linux操作系统，Shell编程等 数据清洗工程师：熟悉大数据开发框架，Hadoop、Hive、flink、Kafka等大数据主流工具和技术 数据清洗工程师：能够完成核心产品代码的研发工作，解决项目中关键问题和技术问题。 数据清洗工程师：工作责任心强，具备良好的团队合作精神和逻辑思维能力，良好的沟通及协作能力。 数据清洗工程师：熟悉软件开发流程，拥有良好的代码规范意识和文档编写能力 数据清洗工程师：计算机或相关专业本科及以上学历 数据清洗工程师：负责公司火山引擎全域数据集成平台的开发和建设 数据清洗工程师：深入理解业务场景，与业务部门深度合作，设计架构并落地产品 数据清洗工程师：研发实时传输和批流一体等能力，提升用户的数据集成体验，打造业界领先的集成平台 数据清洗工程师：探索和落地下一代数据集成的技术架构和产品方案。 数据清洗工程师：扎实的计算机基础和算法数据结构功底，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 数据清洗工程师：拥有扎实的计算机和Java语言基础，熟悉主流的Java框架，包括Spring、Netty、Mybatis、Guava等等，了解JVM的基本实现原理 数据清洗工程师：具备较强的产品sense，业务需求分析能力，问题定位能力，良好的沟通能力和自我学习能力 数据清洗工程师：理解业务场景和需求，设计开发对应的离线与实时数据仓库模型，给出高效数据解决方案，持续保障数据质量和规范性。 数据清洗工程师：计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上互联网数据开发经验，对数据建设与业务服务有足够的热情，有良好的业务合作意识 数据清洗工程师：熟悉Java或Scala编程语言，具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，极强的编程能力和问题解决能力 数据清洗工程师：精通数据仓库架构及原理，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验 数据清洗工程师：熟练掌握离线、实时大数据开发技术，对AB的数据架构有一定的了解，熟悉Hive、Spark、Flink 、ClickHouse、Doris、Kafka、Flink 等相关技术原理并有相关开发经验 数据清洗工程师：逻辑思维清晰严谨，善于交流，有良好的团队合作精神和协调推进能力，有与产品、客户端等多方密切配合的经验和意识 数据清洗工程师：负责公司大数据平台架构设计，应对各业务线需求数据的交互式查询、计算、存储。制定数据架构规范，进行核心代码编写。 数据清洗工程师：负责计算平台的核心代码编写，API设计，文档维护等，应用场景：交易系统，数据分析模型，实时流计算等。 数据清洗工程师：负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行。 数据清洗工程师：建立良好的公司内外的业界技术影响力 数据清洗工程师：做事严谨踏实，责任心强，良好的沟通能力与团队协作能力，此项最重要。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程等理工类相关专业。 数据清洗工程师：5年及以上大数据平台开发相关工作经验、具备大数据处理平台架构设计经验。 数据清洗工程师：有离线数据仓库，用户画像与指标建设的项目经验。 数据清洗工程师：熟练掌握Java/Scala/C#/SQL中的一种或多种语言。 数据清洗工程师：熟悉大数据平台相关技术Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink。 数据清洗工程师：熟悉多线程编程服务和后端java开发。 数据清洗工程师：构建数据平台，支持海量数据的离线和实时分析，对数据敏感，参与大数据系统建设及开发 数据清洗工程师：为业务部门、运营部门提供数据处理支持 数据清洗工程师：参与相应应用故障排查及优化。 数据清洗工程师：熟悉Java/scala语言，包括JVM、类装载、线程、并发、IO资源管理、网络 数据清洗工程师：扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 数据清洗工程师：数据Hadoop ecosystem 常用开源框架，例如hadoop/flink/spark等 数据清洗工程师：对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、数理统计、金融工程相关专业。 数据清洗工程师：3年及以上软件开发工作经验，1 年及以上大数据系统开发、设计经验，熟练掌握java、c/c++等程序开发技能 数据清洗工程师：熟悉SAS、R、Python等主流挖掘分析工具 数据清洗工程师：具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力，学习能力强，承压能力强，工作责任心强。有创新思维，对数据技术和业务发展有高度敏感性。 数据清洗工程师：负责大数据相关系统平台的设计、开发及快速迭代 数据清洗工程师：负责平台数据模型、指标、生命周期的设计和管理 数据清洗工程师：基于对商业银行业务模式的深入理解，发掘数据价值 数据清洗工程师：承担所负责系统生产问题定位和问题处置。 数据清洗工程师：快速响应、定位、解决数据平台产品的用户使用问题，为问题解答率和用户满意度负责 数据清洗工程师：准确识别和理解客户需求，并将客户需求和反馈进行收集归纳 数据清洗工程师：及时归纳总结用户使用产品过程中的核心问题，形成改进方案，推动产品功能和客户体验的优化 数据清洗工程师：内部用户日常维护，包括咨询跟进、问题处理、知识库、常见FAQ汇总等支持服务。 数据清洗工程师：本科及以上学历，一年以上工作经验，有数据类或者平台类客户服务经验优先 数据清洗工程师：有优秀的沟通表达能力和服务意识，能从容面对并解决业务方提出的各类问题 数据清洗工程师：逻辑思维能力强，能够独立分析和定位、解决问题 数据清洗工程师：具备良好的学习能力和一定的项目管理、进度把控能力 数据清洗工程师：App违法违规收集使用个人信息行为认定方法、Google Play数据安全与隐私相关要求等 数据清洗工程师：负责抖音大数据平台产品的后台研发工作 数据清洗工程师：负责数据产品架构设计和后端开发，设计和实现Web后端和关键数据服务 数据清洗工程师：负责数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 数据清洗工程师：熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力 数据清洗工程师：扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战 数据清洗工程师：善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力 数据清洗工程师：精通Java/Go/Scala/C++/Python等至少一门语言，熟悉springboot和微服务开发 数据清洗工程师：熟练使用clickhouse、presto、doris等mpp查询引擎，具备数据组件化开发的能力 数据清洗工程师：负责美团餐饮SaaS业务的数据架构、数据模型设计，推动团队进行数据模型优化 数据清洗工程师：数据仓库模型的ETL实施，ETL流程的优化以及相关技术难题的解决 数据清洗工程师：深入理解业务，与产品、策略算法一起，规划实现数据应用领域的解决方案 数据清洗工程师：负责日常项目的需求评审，业务架构设计，承接对应的业务需求 数据清洗工程师：熟悉数据仓库架构设计及数据建模理论，3年以上相关领域实践经验，优秀候选人可以忽略年限限制 数据清洗工程师：熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术，能够做合理的大数据技术选型 数据清洗工程师：对MySQL以及NoSQL等数据库有一定的了解和使用经验 数据清洗工程师：总结与沉淀数据仓库建设的方法论，并通过工具与流程的支撑，发挥数据更大的价值 数据清洗工程师：具有极强的学习能力，对大数据中间件原理理解深刻或研究过框架源码者优先 数据清洗工程师：有实时计算相关实践经验，参与过数据平台、OLAP等系统建设者优先 数据清洗工程师：有SaaS业务相关从业经验者优先 数据清洗工程师：旗舰业务的核心数据系统，对技术的挑战很高，有良好的个人发展 数据清洗工程师：面对海量数据处理的机会，会接触并运用数据领域各种新技术 数据清洗工程师：理解产品需求，梳理产品需求和数据之间的联系 数据清洗工程师：参与数据仓库总体架构设计 数据清洗工程师：参与数据仓库数据标准、元数据管理的规划设计 数据清洗工程师：参与数据逻辑模型与物理模型设计 数据清洗工程师：保证Greenplum数据库的稳定性和高可用性 数据清洗工程师：优化数据查询算法及数据库性能调优。 数据清洗工程师：本科以上学历，精通JAVA，有扎实的编程功底，熟悉阿里云产品及其相关组件，例如dataworks、maxcompute 数据清洗工程师：掌握MPP数据仓库设计原理、运行机制 数据清洗工程师：熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，了解3NF和多维数据模型设计 数据清洗工程师：熟悉数据仓库的ETL的开发和优化，对BI有较深入的理解 数据清洗工程师：熟悉Greenpeum数据仓库模型设计，至少具有2年以上使用及相关开发经验 数据清洗工程师：有过OLAP系统开发经验，有过PB以上级生产环境经验者优先 数据清洗工程师：逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强的学习能力和创新思维 数据清洗工程师：基本福利：六险一金、周末双休、年休假、国家法定节假日及各类假期等 数据清洗工程师：特色福利：过节费、节日福利品、防暑降温费、通讯补贴、交通补贴、误餐补贴、免费体检、生日会活动等 数据清洗工程师：公司活动：公司不定期组织丰富多彩的团建活动、俱乐部活动 数据清洗工程师：培训体系：良好的培训机制及员工职业生涯规划 数据清洗工程师：本科以上学历，有较强的逻辑思维能力，主动积极有责任感 数据清洗工程师：熟悉大数据开发相关技术，熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等框架的应用开发和性能调优 数据清洗工程师：设计、开发分布式存储系统中元数据管理模块，撰写设计文档，并对其他同事的代码进行审查 数据清洗工程师：优化分布式存储系统的可用性与可靠性，提供跟随集群规模大小弹性伸缩的元数据管理能力 数据清洗工程师：开发诸如 EC，数据动态平衡，多点一致性接入等分布式系统的核心功能 数据清洗工程师：通过设计复杂的测试用例，完成集群在故障场景下的可靠性验证 数据清洗工程师：热爱编程，并有扎实的 C/C++ 编程功底 数据清洗工程师：有基于Paxos、Raft、ZooKeeper 、etcd 等开发分布式系统软件的经验 数据清洗工程师：有分布式系统领域的实际工作经验，包括不限于对象存储，分布式文件系统，分布式块存储系统 数据清洗工程师：有 HDFS、Ceph、GlusterFS 、Cassandra 或其他分布式系统的开发经验 数据清洗工程师：设计、开发分布式存储系统中元数据管理模块，撰写设计文档，并对其他同事的代码进行审查 数据清洗工程师：优化分布式存储系统的可用性与可靠性，提供跟随集群规模大小弹性伸缩的元数据管理能力 数据清洗工程师：开发诸如 EC，数据动态平衡，多点一致性接入等分布式系统的核心功能 数据清洗工程师：通过设计复杂的测试用例，完成集群在故障场景下的可靠性验证 数据清洗工程师：热爱编程，并有扎实的 C/C++ 编程功底 数据清洗工程师：有基于Paxos、Raft、ZooKeeper 、etcd 等开发分布式系统软件的经验 数据清洗工程师：有分布式系统领域的实际工作经验，包括不限于对象存储，分布式文件系统，分布式块存储系统 数据清洗工程师：有 HDFS、Ceph、GlusterFS 、Cassandra 或其他分布式系统的开发经验 数据清洗工程师：设计、开发分布式存储系统中元数据管理模块，撰写设计文档，并对其他同事的代码进行审查 数据清洗工程师：优化分布式存储系统的可用性与可靠性，提供跟随集群规模大小弹性伸缩的元数据管理能力 数据清洗工程师：开发诸如 EC，数据动态平衡，多点一致性接入等分布式系统的核心功能 数据清洗工程师：通过设计复杂的测试用例，完成集群在故障场景下的可靠性验证 数据清洗工程师：热爱编程，并有扎实的 C/C++ 编程功底 数据清洗工程师：有基于Paxos、Raft、ZooKeeper 、etcd 等开发分布式系统软件的经验 数据清洗工程师：有分布式系统领域的实际工作经验，包括不限于对象存储，分布式文件系统，分布式块存储系统 数据清洗工程师：有 HDFS、Ceph、GlusterFS 、Cassandra 或其他分布式系统的开发经验 数据清洗工程师：设计和开发结构化数据抽取、分析流程，提高知识抽取、数据清洗等工作中的自动化程度 数据清洗工程师：基于机器学习、自然语言处理等技术，从海量信息中提取知识、构建知识库 数据清洗工程师：自然语言处理/数据挖掘/计算机科学相关专业本科以上学历，两年以上工作经验 数据清洗工程师：有较强的算法设计研究和落地编码能力，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习/自然语言处理/深度学习等常用算法模型并有一定的落地实现经验 数据清洗工程师：有知识抽取/知识图谱/知识推理等相关项目实际工作经验优先 数据清洗工程师：对业界新技术和算法有好奇心，踏实好学，沟通能力强，有团队合作精神 数据清洗工程师：思维活跃，对数据敏感，乐于解决具有挑战性的问题，具备优秀的分析问题、解决问题能力 数据清洗工程师：设计和开发结构化数据抽取、分析流程，提高知识抽取、数据清洗等工作中的自动化程度 数据清洗工程师：基于机器学习、自然语言处理等技术，从海量信息中提取知识、构建知识库 数据清洗工程师：自然语言处理/数据挖掘/计算机科学相关专业本科以上学历，两年以上工作经验 数据清洗工程师：有较强的算法设计研究和落地编码能力，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习/自然语言处理/深度学习等常用算法模型并有一定的落地实现经验 数据清洗工程师：有知识抽取/知识图谱/知识推理等相关项目实际工作经验优先 数据清洗工程师：对业界新技术和算法有好奇心，踏实好学，沟通能力强，有团队合作精神 数据清洗工程师：思维活跃，对数据敏感，乐于解决具有挑战性的问题，具备优秀的分析问题、解决问题能力 数据清洗工程师：负责字节跳动各业务直播数据的汇聚与接入 数据清洗工程师：负责直播数据平台数据链路建设和数据开发规范建设 数据清洗工程师：建设数据质量体系，形成完整的数据监控和数据校验机制 数据清洗工程师：负责直播相关数据需求的开发，能独立设计方案、把控需求、拆解细化并实施。 数据清洗工程师：熟练运用Python、Java、Scala、Go等至少一门语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 数据清洗工程师：熟悉MySQL/postgresql/MariaDB等至少一类数据库，熟悉常见的NoSQL存储 数据清洗工程师：熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想 数据清洗工程师：丰富的大数据技术经验，熟练掌控至少2种大数据技术，包括不限于Hadoop、HBase、Spark、Kafka、Storm、Flink等 数据清洗工程师：具有良好服务意识与数据sence，团队意识和协作精神 数据清洗工程师：具有大数据项目建模分析经验 数据清洗工程师：大数据分析及相关挖掘相关工作经验，精通Python、R等语言，熟悉Linux Shell 数据清洗工程师：熟悉逻辑回归、随机森林、决策树、神经网络等机器学习原理和常用算法，并有过相关的项目应用经验 数据清洗工程师：熟练使用TenorFlow及Python相关的数据分析模块，例如：numpy、panda 数据清洗工程师：DIKW效能系统的产线环境缺陷问题验证、人力导入、数据导入导出、基础信息、查询异常数据解答等维护工作,以及Atlassion工具日常维护 数据清洗工程师：JIRA通用标准模板规范工作流配置，项目反馈问题处理与支持 数据清洗工程师：研发部门开发工具的权限开通/回收，项目授权开通，以及相关证书的定期管理 数据清洗工程师：DIKW效能系统的测试环境部署，以及记录文档 数据清洗工程师：wiki文档空间的质控文档梳理、项目信息归属关联整理。各类配置管理工具的使用说明与操作指南编写 数据清洗工程师：对Jira、git、wiki工具有配置经验，对jira流程配置熟悉 数据清洗工程师：数据统计和分析工作经验3年以上 数据清洗工程师：具有初级的开发经验，对系统部署和脚本有一定经验。 数据清洗工程师：根据业务需求，进行相关数据处理的存储过程编写 数据清洗工程师：平台数据库日常监控及提取数据库报告SQL并配和开发人员解决性能问题 数据清洗工程师：配合开发人员完成上线任务，为突发事件提供技术支撑及解决方案 数据清洗工程师：完成日常工作记录及统计，做好相关数据整理及备份工作 数据清洗工程师：维护数据库日常跑数任务 数据清洗工程师：数据库人员工作性质：除正常工作时间以外需要能提供24小时远程协助 数据清洗工程师：负责公司Oracle、Mysql 的开发环境的搭建和维护 数据清洗工程师：负责公司Oracle、MySQL线上环境的日常运维、监控、数据备份和性能调优 数据清洗工程师：有亿级大数据量处理能力，分区表优化能力 数据清洗工程师：知道备份恢复的重要性，熟练使用 RMAN、导入导出工具（exp、 imp）和数据泵，能根据业务以及数据库情况拟定备份策略，编写备 数据清洗工程师：熟悉Linux系统的使用和配置，会写shell或其他脚本语言 数据清洗工程师：会使用hadoop hive、hdfs等组件 数据清洗工程师：熟悉Oracle，mysql等数据库，熟悉Pl/SQL，函数，存储过程，触发器 数据清洗工程师：熟悉大型平台数据库系统架构，以及相关服务的部署调优 数据清洗工程师：有一定的文档编写和汇报能力，懂SQL调优 数据清洗工程师：负责产品与客户数据系统的配置，如MySQL，Oracle，SAP。 数据清洗工程师：负责项目中的客户数据跟产品的ETL处理，数据提取、数据清洗，数据建模。 数据清洗工程师：与业务分析师紧密工作，提供技术支持，将业务需求转换为产品的技术解决方案。 数据清洗工程师：直面客户，了解真实需求，规划并负责数据处理项目。 数据清洗工程师：***本科以上学历，计算机类、数学或相应相关专业，具有数据处理相关的工作经验1年以上。 数据清洗工程师：精通SQL操作，至少一个数据库应用，如MySQL， Oracle等。 数据清洗工程师：熟悉数据处理ETL通用场景。 数据清洗工程师：掌握Python, Java，低代码等，至少一种编程语言。 数据清洗工程师：熟悉Linux操作系统优先 数据清洗工程师：流畅的口头和书面沟通与表达能力 数据清洗工程师：接受出差优先。 数据清洗工程师：充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求 数据清洗工程师：负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持 数据清洗工程师：参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系 数据清洗工程师：与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 数据清洗工程师：3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验 数据清洗工程师：熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言 数据清洗工程师：熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础 数据清洗工程师：有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果 数据清洗工程师：自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化 数据清洗工程师：牵头组织明确各类数据生命周期、数据存储优化方案、数据价值评估方法等 数据清洗工程师：优化与数据服务相关的需求、采集、加工、分析、发布与运营等环节的流程制度 数据清洗工程师：组织对数据赋能过程中系统疏通、数据贯通、赋能效果进行评估 数据清洗工程师：负责制定公司各业务系统数据治理（元数据系统、数据标准平台和数据质量管控平台）的功能需求，主导规划各业务板块数据治理建设、推广、和运营 数据清洗工程师：负责定义基础与指标数据标准，跟进相关指标管理机制有效落地，参与指标体系的持续运营 数据清洗工程师：负责推动数据治理相关制度建设，制定相关机制与规范，在大数据平台以及相关系统落地实施，并持续跟进运营。 数据清洗工程师：研究生及以上，计算机、统计学、数学等相关专业 数据清洗工程师：5年数据治理相关工作经验，参与过大型企业数据治理、主数据等项目优先 数据清洗工程师：熟悉数据治理体系、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理、数据安全等概念和方法论 数据清洗工程师：熟练运用Python/Hive/Oracle/MySQL等工具，有较好的数据分析和报告编写能力 数据清洗工程师：沟通能力强，能够和团队保持高效协作沟通，并具备良好的抗压能力 数据清洗工程师：负责 ETL 方案的设计和实现，确保数据准确和稳定 数据清洗工程师：根据业务需求进行数据同步、处理、统计、开发报表（Excel/CSV） 数据清洗工程师：负责编写和维护数据清洗文档以及数据字典 数据清洗工程师：理解业务需求，与数据分析师、产品经理、爬虫工程师等上下游同事一起完成业务交付。 数据清洗工程师：本科及以上学历，经验不限 数据清洗工程师：至少掌握一门编程语言，熟悉 Python、Java 或 Scala 优先 数据清洗工程师：熟练使用 SQL，熟悉联表、聚合、窗口函数、索引、分区等特性，熟悉数据表结构设计 数据清洗工程师：熟悉大数据技术，包括 Hadoop、Hive、Impala、Spark、Flink 等技术的优先 数据清洗工程师：良好的沟通表达能力，能快速理解和沟通清楚业务需求，具备良好的工作习惯 数据清洗工程师：负责业务系统的数据采集与大数据存储系统的开发工作 数据清洗工程师：负责商品推荐算法、挖掘算法等开发、维护、优化工作; 数据清洗工程师：负责公司产品性能调优，控制大数据平台架构质量，协助解决项目实施过程中遇到的技术问题 数据清洗工程师：分析支撑业务场景所需要的数据支撑，并搭建数据模型和数据架构。 数据清洗工程师：产品大数据方向技术改良和升级维护。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业， 3年以上相关工作经验 数据清洗工程师：精通Java或Scala语言，熟悉Hadoop生态和体系架构,熟悉Flink、Spark,Storm,Hive等常用开源工具 数据清洗工程师：熟悉Flume,kakfa,scribe等日志收集体系 数据清洗工程师：熟悉主流数据库(0racle、postgresql、Mysql、SqlServer)中的1种及以上,有较好的SQL性能调优经验 数据清洗工程师：熟悉ETL操作流程 数据清洗工程师：负责基于大数据平台设计和开发存算新引擎，提供高效的数据查询和处理服务 数据清洗工程师：负责跟进大数据组件的新特性，结合业务需求引入并落地，有效提升平台效益 数据清洗工程师：负责设计和开发数据中台，满足海量数据在“接、存、管、用”各环节的高效运转 数据清洗工程师：负责大数据平台的性能优化、技术故障诊断与处置 数据清洗工程师：负责系统整体架构设计和关键技术设计，通过高质量的代码开发，完成系统核心功能。 数据清洗工程师：本科及以上学历，计算机软件相关专业，具备扎实的计算机科学功底，良好的工程素养，高效的问题解决能力 数据清洗工程师：5年以上Hadoop及大数据开发经验，熟悉HDFS/YARN/Spark/Hive/Flink/Impala/Kafka等组件的内部原理，并具有生产项目的优化经验 数据清洗工程师：熟练掌握Spark/Flink的开发以及HiveSQL/SparkSQL的编写与调优 数据清洗工程师：熟练掌握Java/Scala编程语言，熟悉常见的设计模式、数据结构和算法 数据清洗工程师：具有独立负责大型系统的设计经验，熟悉Impala/ClickHouse/StarRocks并具有项目落地经验者优先考虑 数据清洗工程师：参与政企行业数据治理项目，负责数据字典的收集和整理，数据元管理 数据清洗工程师：负责数据的抽取、标准化、分析和共享 数据清洗工程师：负责数据仓库的建设，数据建模、融合、入仓 数据清洗工程师：根据数据属性和业务需求，对数据进行分析、脱敏、加密，为业务系统提供数据支撑 数据清洗工程师：完成上级领导交办的其他工作任务。 数据清洗工程师：本科或以上学历，计算机软件、信息管理、数据分析相关专业 数据清洗工程师：至少熟悉两种数据库或者数据库语法使用（Oracle、Myql、HIVE、SparkSql等)，精通SQL，有一定的SQL调优能力 数据清洗工程师：具有大数据平台相关技术能力，了解数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析、数据标准等均有一定的理解 数据清洗工程师：掌握数据仓库建模方法和设计，能独立负责数据仓库模型设计、建设、实施 数据清洗工程师：具备至少1个数据治理、数据标准、数据质量相关项目设计或实施经验，并独立负责数据治理能力域中一项或多项内容的梳理 数据清洗工程师：熟悉DAMA、DCMM、DCAM等数据管理的方法论体系 数据清洗工程师：根据项目和产品业务需要，对互联网数据进行清洗、导入、验证、维护和基本统计分析 数据清洗工程师：负责数据逻辑计算脚本设计，保证数据准确性 数据清洗工程师：负责数据ETL，并提供查询、分析等服务 数据清洗工程师：*****本科（含）以上学历，计算机或相关专业本科，2年（含）以上数据开发经验 数据清洗工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，扎实的数据结构和算法功底 数据清洗工程师：熟练使用Python进行复杂的业务逻辑处理工作 数据清洗工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗、数据建模等有深刻认识和实战经验 数据算法工程师：硕士及以上学历，计算机软件、应用数学、人工智能等相关专业，2022届或2023届毕业生 数据算法工程师：研究方向为图数据库算法、AI机器学习、深度学习推荐算法等相关课题，有相关实践经验可优先考虑 数据算法工程师：具备较好的快速学习能力、沟通表达能力、英文阅读和口语能力、逻辑思维能力; 数据算法工程师：具有优秀的学习、创新和探索能力，有良好的沟通、合作能力等职业素养。 数据算法工程师：数据融合核心算法，包括聚类、关联、SVM、PCA等 数据算法工程师：数据特征抽取算法，包括点神经元、自编码聚类、SRM等 数据算法工程师：安全状态感知算法，包括深度学习、增强学习、对抗学习等AI算法。" 数据算法工程师：计算机、数学或相关专业本科高年级学生或在读研究生 数据算法工程师：至少精通上述一项算法或了解大数据平台SPARK/FLINK开发技术 数据算法工程师：熟练使用python，了解matlab，scala等其他编程语言 数据算法工程师：2023届**本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业 数据算法工程师：熟悉掌握Hive/SQL，熟悉Hadoop，spark分布式框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计，开发，分析 数据算法工程师：熟悉Python，java等任一种编程语言，有回归算法相关知识可优先 数据算法工程师：代码风格良好，数据结构和理论基础扎实 数据算法工程师：根据各类风控数据，通过分析、挖掘结构化及非结构化数据，为风控模型业务提供全方位支持 数据算法工程师：基于分类、聚类等机器学习手段，建立针对信用风险、欺诈检测等预测模型 数据算法工程师：负责风控特征工程、模型训练，模型调优、模型部署等工作。 数据算法工程师：硕士及以上学历，包括但不限于计算机，电子信息、数学，统计等专业 数据算法工程师：基于大数据平台，提取、处理业务数据，进行数据分析和数据挖掘 数据算法工程师：用户行为和偏好分析，构建用户路径模型 数据算法工程师：产品推荐算法的开发与实现 数据算法工程师：配合研发完成业务埋点、数仓建设与数据可视化工作。 数据算法工程师：负责字节跳动相关产品线风控基础数据挖掘和核心算法研发 数据算法工程师：建设风控画像算法平台 数据算法工程师：分析与挖掘数据潜在关联，构建用户、IP、手机号等实体画像体系 数据算法工程师：已有算法优化工作，开发新的算法。 数据算法工程师：熟悉并掌握数据挖掘算法，包括统计方法/分类/聚类算法，掌握算法原理，能够针对具体问题选择或开发合适算法解决问题，清楚算法适用背景，有实际使用经验 数据算法工程师：熟悉JAVA、python中的一种或多种编程技术，有一定编码能力，熟悉大数据处理技术，善于学习应用业界领先数据架构和技术 数据算法工程师：对大数据开源组件有使用经验，至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一项 数据算法工程师：善于学习，思维活跃，善于从数据中发现/思考并解决问题 数据算法工程师：结合海量电商信息，通过数据挖掘和机器学习，参与算法选品体系建设，挖掘符合不同场景下的商品特征，提升抖音电商内，包括抖音极速版电商，抖音商城等不同场景的货品效率 数据算法工程师：预测商品在流量/转化的表现，提升运营招商选品效率，并协助优化流量分发，进行用户体验的优化 数据算法工程师：电商场景下计算机视觉，自然语言处理相关模型的优化与迭代，包括商城选品，直播间内容理解，直播间标签等算法建设 数据算法工程师：探索机器学习，计算机视觉，自然语言处理等前沿技术，在电商场景下，进行前沿技术落地和前瞻性研究。 数据算法工程师：计算机、机器学习、大数据等相关专业 数据算法工程师：熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署 数据算法工程师：优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C/C++或Python 数据算法工程师：有以下领域之一的技术积累： 数据算法工程师：实践动手能力强，相关竞赛和**学术会议（如KDD，ACL，EMNLP，CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先。在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先 数据算法工程师：场景下算法开发，包括但不限于企业画像、财务、人力等 数据算法工程师：建模工作，包括但不限于特征工程、算法调用、调参、上线等 数据算法工程师：技术文档输出。 数据算法工程师：**本科及以上学历，具有大型互联网公司5年以上Java研发经验，从事运维相关技术研发者优先 数据算法工程师：有扎实的Java基础，在JVM原理、Java多线程、性能优化及自动化运维又深厚的经验 数据算法工程师：精通主流开源应用框架，如Spring、Spring MVC、myBatis、XML、JSON、Maven等开发技术 数据算法工程师：熟悉Linux、Redis、MySQL、Kafka、MongoDB、RabbitMQ 数据算法工程师：熟悉Python、Golang、Shell等服务端语言，及常用的运维命令 数据算法工程师：热爱技术、对技术有不懈追求，喜欢研究开源代码 数据算法工程师：参与项目的落地开发，与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 数据算法工程师：通过对数据的观察，行业背景的理解，以及客户需求的把握，发现业务问题，并使用最先进的机器学习技术解决该问题，为业务创造价值 数据算法工程师：解决具体问题的同时，思考如何将解决方案做到通用性，沉淀为算法产品 数据算法工程师：跟踪前沿算法和技术，探索和研究现实落地的新算法，形成机器学习平台的算法组件。 数据算法工程师：本科及以上计算机或数学相关专业毕业，有扎实的数据结构和算法基础 数据算法工程师：熟悉常用机器学习算法，能够理解算法原理，并有能力研究和优化算法 数据算法工程师：编程基础扎实，熟练使用至少一种常用的编程语言，包括但不限于：Python、C++、Scala、Java 数据算法工程师：有深度学习方面经验加分 数据算法工程师：参加kaggle等数据竞赛取得过前百分之一名次者优先 数据算法工程师：通过对数据的观察，行业背景的理解，以及客户需求的把握，发现业务问题，并使用最先进的机器学习技术解决该问题，为业务创造价值 数据算法工程师：解决具体问题的同时，思考如何将解决方案做到通用性，沉淀为算法产品 数据算法工程师：跟踪前沿算法和技术，探索和研究现实落地的新算法，形成机器学习平台的算法组件。 数据算法工程师：本科及以上计算机或数学相关专业毕业，有扎实的数据结构和算法基础 数据算法工程师：熟悉常用机器学习算法，能够理解算法原理，并有能力研究和优化算法 数据算法工程师：编程基础扎实，熟练使用至少一种常用的编程语言，包括但不限于：Python、C++、Scala、Java 数据算法工程师：负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作 数据算法工程师：熟悉并掌握图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强等图像处理能力 数据算法工程师：了解数据挖掘、数据预测、nlp处理等算法领域的知识 数据算法工程师：本科及以上学历，图像处理、计算机视觉为主等算法相关专业研究方向 数据算法工程师：熟练指数一种深度学习工具，例如TensorFlow,Keras,PyTorch,Mxnet等 数据算法工程师：开展智能运维平台用户调研，提炼及挖掘运维日常工作需求与痛点，开展智能运维平台的运营效果量化分析并持续改进优化 数据算法工程师：参与设计智能运维算法应用的流程框架，打通从故障预警、故障告警、告警聚合到根因分析、以及故障自愈的全栈流程 数据算法工程师：基于运维平台和数据中台进行算法仿真和开发实现，包括模型验证、模型训练、部署实施，为用户提供AIOps解决方案 数据算法工程师：跟踪研究行业内最新文献和发展动态，负责智能运维领域的算法研究及开发。 数据算法工程师：本科及以上学历，统计学、计算机科学、软件工程等相关专业，研究生优先 数据算法工程师：熟悉时间序列分析、异常检测、日志文本挖掘、知识图谱构建等相关算法 数据算法工程师：具备优秀的编程能力和工程实现能力，熟练掌握Python、Java等开发语言。有在Kaggle等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先 数据算法工程师：具备良好的英文文献阅读能力和探索精神，对AIOps行业有兴趣，善于发现和实践运用业界及学术界前沿技术 数据算法工程师：积极乐观，敢于接受挑战 数据算法工程师：打造全增量统一的搜索/推荐索引更新平台，支撑引擎架构的升级改进。 数据算法工程师：为搜索推荐业务，构建中心化的算法数据仓库，提升数据链路的正确性和可管控性。 数据算法工程师：研发流批一体化的算法数据平台，包括但不限于行为中心、特征平台和标签平台等，提升算法建模的时效性和易用性。 数据算法工程师：推进算法数据链路的标准化和可复用性，逐步形成一站式的算法数据解决方案。 数据算法工程师：精通Java，具备优秀的系统Debug/Profiling经验，熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力。 数据算法工程师：熟悉一种以上海量数据处理平台/框架，如Hadoop、Flink、HBase，Elasticsearch等 数据算法工程师：在分布式计算领域有丰富的工程经验，有相当的技术设计和架构能力 数据算法工程师：打造全增量统一的搜索/推荐索引更新平台，支撑引擎架构的升级改进。 数据算法工程师：为搜索推荐业务，构建中心化的算法数据仓库，提升数据链路的正确性和可管控性。 数据算法工程师：研发流批一体化的算法数据平台，包括但不限于行为中心、特征平台和标签平台等，提升算法建模的时效性和易用性。 数据算法工程师：推进算法数据链路的标准化和可复用性，逐步形成一站式的算法数据解决方案。 数据算法工程师：精通Java，具备优秀的系统Debug/Profiling经验，熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力。 数据算法工程师：熟悉一种以上海量数据处理平台/框架，如Hadoop、Flink、HBase，Elasticsearch等 数据算法工程师：在分布式计算领域有丰富的工程经验，有相当的技术设计和架构能力 数据算法工程师：负责数据底盘搭建和营运数据分析，获取洞察，支持顺丰中长期的营运模式研究 数据算法工程师：深入参与营运模式相关主要决策支持工作，包括但不限于航空枢纽、航空网络、陆网、场地、中转模式、末端网络等 数据算法工程师：具备良好的逻辑思维和数据分析能力，能够对庞杂的业务数据进行分析和解读，发现洞察，指导业务和技术人员进行改善。 数据算法工程师：具有2年及以上数据分析、预测等相关方向的工作经验 数据算法工程师：对数据和业务敏感，善于从庞杂的业务数据中发现洞察 数据算法工程师：熟悉统计语言，R 数据算法工程师：分析风机备件消耗分析规律 数据算法工程师：建立库房网点布局模型 数据算法工程师：制定安全库存清单 数据算法工程师：制定备件采购计划 数据算法工程师：对整个供应链体系进行评价，持续优化库存策略 任职资格: 1、硕士及以上学历 数据算法工程师：专业要求：物流工程、工业工程、数理统计等相关专业 数据算法工程师：英文熟练，有良好的英语阅读与写作能力 数据算法工程师：能够熟练使用phthon、R等编程软件及相关数据库 数据算法工程师：有扎实的供应链理论基础 数据算法工程师：研究适合过程挖掘的算法模型，进行相应的调优 数据算法工程师：深入业务数据，增加创新性，驱动挖掘产品迭代 数据算法工程师：对分析模型进行维护和训练，通过模型有效识别指标运行情况 数据算法工程师：完成项目开发过程中其他必要任务。 数据算法工程师：重点大学硕士及以上学历，统计学、数学、应用数学等数学类相关专业，具备复合专业背景者优先。具有2年以上数据挖掘、数据分析相关工作经验者优先。 数据算法工程师：分析网站上用户产生的UGC内容和PGC数据，根据不同的实际场景，对内容信息数据（包括中文和其他主要语种）进行整理、分析、建模，为用户展现高质量的旅行内容。 数据算法工程师：提升已有数据的质量，同时配合其他团队进行算法的改进和应用。 数据算法工程师：本科及以上学历，统计、数学、计算机相关专业优先 数据算法工程师：打造全增量统一的搜索/推荐索引更新平台，支撑引擎架构的升级改进。 数据算法工程师：为搜索推荐业务，构建中心化的算法数据仓库，提升数据链路的正确性和可管控性。 数据算法工程师：研发流批一体化的算法数据平台，包括但不限于行为中心、特征平台和标签平台等，提升算法建模的时效性和易用性。 数据算法工程师：推进算法数据链路的标准化和可复用性，逐步形成一站式的算法数据解决方案。 数据算法工程师：精通Java，具备优秀的系统Debug/Profiling经验，熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力。 数据算法工程师：熟悉一种以上海量数据处理平台/框架，如Hadoop、Flink、HBase，Elasticsearch等 数据算法工程师：在分布式计算领域有丰富的工程经验，有相当的技术设计和架构能力 数据算法工程师：整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户画像体系、时空知识体系，并搭建全站核心数据资产管理平台 数据算法工程师：深入业务场景，利用全站海量多维数据，综合运用统计和数据挖掘/机器学习的方法，探索平台新的业务增长点，为各类业务系统提供特征和模型支撑 数据算法工程师：深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作。 数据算法工程师：具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景 数据算法工程师：扎实的编程基础，精通至少一门编程语言 数据算法工程师：好奇心，有良好的的数据和业务敏感度，对数据驱动业务有极大的兴趣。 数据算法工程师：本科及以上学历，5年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验 数据算法工程师：有较强的数理统计和挖掘算法功底，灵活使用Python/SQL 数据算法工程师：熟悉Hadoop、Hive、Spark，对数据仓库、特征工程有正确的认识 数据算法工程师：基于拼多多电商物流生态数据，通过挖掘和分析实现对物流业务的抽象建模 数据算法工程师：研究供应链系统的效率提升以及降成本的方法 数据算法工程师：工作内容包括但不仅限于：送达时效预测、包裹线路挖掘、快递员调度、单量预测等 数据算法工程师：研究适合过程挖掘的算法模型，进行相应的调优 数据算法工程师：深入业务数据，增加创新性，驱动挖掘产品迭代 数据算法工程师：对分析模型进行维护和训练，通过模型有效识别指标运行情况 数据算法工程师：完成项目开发过程中其他必要任务。 数据算法工程师：重点大学硕士及以上学历，统计学、数学、应用数学等数学类相关专业，具备复合专业背景者优先。具有2年以上数据挖掘、数据分析相关工作经验者优先。 数据算法工程师：基于各类用户信息，挖掘现有数据的价值，产出有效特征，满足模型迭代时特征更新的需求 数据算法工程师：根据已有特征模块开发预测模型，以满足信贷贷前申请、准入，贷中提现、调额，贷后催收优化等模型需求 数据算法工程师：持续监控特征及模型在线上的稳定性及效果，有能力排除线上问题，并持续优化特征及模型 数据算法工程师：优化提升特征&模型工具，持续提升模型效果和特征开发效率 数据算法工程师：熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，包括XGBoost、Logistic Regression、决策树、聚类、神经网络等 数据算法工程师：具备较丰富的Python开发经验，熟练使用git管理代码 数据算法工程师：熟悉SQL及hive，并掌握Python数据分析能力 数据算法工程师：有责任心，良好的团队合作精神和学习能力 数据算法工程师：加分项：具备MapReduce或spark数据处理和建模经验 数据算法工程师：基于各类用户信息，挖掘现有数据的价值，产出有效特征，满足模型迭代时特征更新的需求 数据算法工程师：根据已有特征模块开发预测模型，以满足信贷模型需求 数据算法工程师：持续监控特征及模型在线上的稳定性及效果，有能力排除线上问题，并持续优化特征及模型 数据算法工程师：优化提升特征&模型工具，持续提升模型效果和特征开发效率 数据算法工程师：基于各类用户信息，挖掘现有数据的价值，产出有效特征，满足模型迭代时特征更新的需求 数据算法工程师：根据已有特征模块开发预测模型，以满足信贷贷前申请、准入，贷中提现、调额，贷后催收优化等模型需求 数据算法工程师：持续监控特征及模型在线上的稳定性及效果，有能力排除线上问题，并持续优化特征及模型 数据算法工程师：优化提升特征&模型工具，持续提升模型效果和特征开发效率 数据算法工程师：分析网站上用户产生的UGC内容和PGC数据，根据不同的实际场景，对内容信息数据（包括中文和其他主要语种）进行整理、分析、建模，为用户展现高质量的旅行内容。 数据算法工程师：提升已有数据的质量，同时配合其他团队进行算法的改进和应用。 数据算法工程师：本科及以上学历，统计、数学、计算机相关专业优先 数据算法工程师：负责通信行业数据融合、处理及面向业务的数据分析、挖掘以及建模等工作 数据算法工程师：构建通信领域大数据分析体系，针对不同的数据类型，形成深入的数据分析方法及沉淀，支持通信相关数据产品功能开发 数据算法工程师：在大数据环境下，负责行内、行外数据分析挖掘丰富特征标签维度，提高数据质量 数据算法工程师：负责模型部署及后续的有效性分析、迭代、优化等工作 数据算法工程师：负责数据算法方向应用创新工作，探索新技术、新算法在业务领域的应用 数据算法工程师：深入洞察通信行业大数据技术应用和发展趋势。 数据算法工程师：计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验，数学基础良好，有通信专业知识者优先 数据算法工程师：掌握机器学习/深度学习领域的基础理论和方法，有该领域算法的研究或开发经验 数据算法工程师：具有数据挖掘、深度学习、数据建模相关项目经验，熟悉Tensorflow，Keras，Caffe等机器学习框架，有通信行业应用场景经验者优先 数据算法工程师：熟悉R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MySQL等至少一种主流数据库 数据算法工程师：负责公司数据科学家业务的拓展与工作开展 数据算法工程师：利用统计学、机器学习、深度学习等相关算法结合业务需要进行 数据算法工程师：结合公司竞赛业务，对比赛成果进行复核审验 数据算法工程师：根据场景数据进行专题数据分析，实现数据与业务结合，支持解决方案输出 数据算法工程师：根据原始数据源探索以工程化方法进行特征提取，中间层设计，指标验证，结合业务作出不同场景评估。 数据算法工程师：具有TOB工业大数据项目经验，并承担算法研发岗位 数据算法工程师：熟悉各类大数据算法 数据算法工程师：大数据、数学、统计学等专业***本科及以上 数据算法工程师：负责大数据算法研究、设计、开发测试及参数调优 数据算法工程师：负责复杂条件下的数据应用场景的分析与梳理 数据算法工程师：基于业务完成算法代码开发、上线部署并达成预期指标 数据算法工程师：基本要求：T6及以下年龄不超过35周岁，T7及以上原则不超过40周岁，特别优秀者可适当放宽 数据算法工程师：学历要求：***大学本科以上学历，数学、计算机、软件工程相关专业 数据算法工程师：工作经验：3年以上相关工作经验 ,有一年以上互联网工作经验优先 数据算法工程师：整合快手全站海量多维数据，实现深层语义挖掘，构建用户画像、知识图谱等数据库 数据算法工程师：深入搜索业务数据，创新性的思考和发现问题，驱动搜索产品迭代 数据算法工程师：分析挖掘用户画像、作品标签、用户行为等，发现业务增长点和创新点，输出高质量的洞察和判断，为决策提供支持。 数据算法工程师：基于各类用户信息，挖掘现有数据的价值，产出有效特征，满足模型迭代时特征更新的需求 数据算法工程师：根据已有特征模块开发预测模型，以满足信贷贷前申请、准入，贷中提现、调额，贷后催收优化等模型需求 数据算法工程师：持续监控特征及模型在线上的稳定性及效果，有能力排除线上问题，并持续优化特征及模型 数据算法工程师：优化提升特征&模型工具，持续提升模型效果和特征开发效率 数据算法工程师：熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，包括XGBoost、Logistic Regression、决策树、聚类、神经网络等 数据算法工程师：具备较丰富的Python开发经验，熟练使用git管理代码 数据算法工程师：熟悉SQL及hive，并掌握Python数据分析能力 数据算法工程师：有责任心，良好的团队合作精神和学习能力 数据算法工程师：加分项：具备MapReduce或spark数据处理和建模经验 数据算法工程师：基于各类用户信息，挖掘现有数据的价值，产出有效特征，满足模型迭代时特征更新的需求 数据算法工程师：根据已有特征模块开发预测模型，以满足信贷模型需求 数据算法工程师：持续监控特征及模型在线上的稳定性及效果，有能力排除线上问题，并持续优化特征及模型 数据算法工程师：优化提升特征&模型工具，持续提升模型效果和特征开发效率 数据算法工程师：基于各类用户信息，挖掘现有数据的价值，产出有效特征，满足模型迭代时特征更新的需求 数据算法工程师：根据已有特征模块开发预测模型，以满足信贷贷前申请、准入，贷中提现、调额，贷后催收优化等模型需求 数据算法工程师：持续监控特征及模型在线上的稳定性及效果，有能力排除线上问题，并持续优化特征及模型 数据算法工程师：优化提升特征&模型工具，持续提升模型效果和特征开发效率 数据算法工程师：根据场景数据进行专题数据分析，实现数据与业务结合，支持解决方案输出 数据算法工程师：根据原始数据源探索以工程化方法进行特征提取，中间层设计，指标验证，结合业务作出不同场景评估。 数据算法工程师：具有TOB工业大数据项目经验，并承担算法研发岗位 数据算法工程师：熟悉各类大数据算法 数据算法工程师：大数据、数学、统计学等专业***本科及以上 数据算法工程师：负责大数据算法研究、设计、开发测试及参数调优 数据算法工程师：负责复杂条件下的数据应用场景的分析与梳理 数据算法工程师：基于业务完成算法代码开发、上线部署并达成预期指标 数据算法工程师：基本要求：T6及以下年龄不超过35周岁，T7及以上原则不超过40周岁，特别优秀者可适当放宽 数据算法工程师：学历要求：***大学本科以上学历，数学、计算机、软件工程相关专业 数据算法工程师：工作经验：3年以上相关工作经验 ,有一年以上互联网工作经验优先 数据算法工程师：研究适合工业场景落地的算法模型 数据算法工程师：收集和整理数据分析需求、建立数据模型，得出数据分析结论 数据算法工程师：配合智能控制开发同事，一起协作交流讨论工业控制项目的设计与部署; 数据算法工程师：构建的数据体系和数据模型，优化和完善业务中的数据分析体系 数据算法工程师：本科以上学历，统计学、数学、应用数学等数学类相关专业 数据算法工程师：学过微积分学、微分方程、数理统计、多元线性回归、等数学专业性较强的课程 数据算法工程师：对数据感兴趣,有过建模或者算法的经验优先; 数据算法工程师：有数据仓库、数据挖掘经验优先 数据算法工程师：会使用python等常规数据分析工具,了解常规数据库; 数据算法工程师：负责结构化数据、时序数据分析预测算法与推荐算法开发，包括通用算法模型库开发和优化，以及面向应用业务的领域算法设计与实现，涉及研究成果的工程化。 数据算法工程师：负责AI算法的理论分析、形式化验证、性能测试等工作。 数据算法工程师：与后台系统组件及AI引擎开发人员配合，实现软件各组件的功能对接。 数据算法工程师：解决AI算法涉及的各类问题，持续改进软件质量。 数据算法工程师：参与软件工程相关文档资料的编写整理工作。 数据算法工程师：熟悉Python等语言，熟悉数据处理和算法领域常用的开发库。 数据算法工程师：精通结构化数据、时序数据分析预测算法所涉及的数学原理与实现方法 数据算法工程师：精通推荐算法所涉及的数学原理与实现方法 数据算法工程师：熟悉一种或多种机器学习/深度学习引擎（Scikit-learn、Tensorflow等）的使用方法及其外部生态，开源贡献者优先。 数据算法工程师：有结构化数据、时序数据分析预测或推荐算法相关数据科学竞赛经验/实际项目经验者优先。 数据算法工程师：具有较强的学习、理解和团队合作能力，乐于探索新技术、新方法，追求知识和能力的进步。 数据算法工程师：负责搜索推荐算法模型构建，数据训练和模型迭代 数据算法工程师：负责模型特征构建，特征筛选提炼 数据算法工程师：负责业务数据分析，对运营活动和推荐搜索系统提供建议。 数据算法工程师：1年以上工作经验 数据算法工程师：对数据具备敏锐的洞察力，对数据集的建立和数据挖掘工作有着深度热情 数据算法工程师：具备扎实的Python能力 数据算法工程师：熟悉多线程、多进程编程 数据算法工程师：熟练掌握numpy,pandas等数据科学常用工具 数据算法工程师：利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验; 数据算法工程师：对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律; 数据算法工程师：针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化. 数据算法工程师：机器学习、数据挖掘、运筹学加分、自然语言处理、图像识别、数值仿真、视频识别、计算机视觉、数学或统计学等相关专业，本科以上学历 数据算法工程师：具有3年以上数据挖掘相关领域、大数据项目开发经验 数据算法工程师：了解当前机器学习、数据挖掘算法和技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优 数据算法工程师：熟练掌握数据处理技巧，能够独立完成数据清洗、特征提取的工作 数据算法工程师：熟练掌握常用数据结构和算法，熟练使用sql/python/R等技术语言 数据算法工程师：熟悉Spark、Flink等大数据计算框架或常用机器学习开源框架者优先 数据算法工程师：三维点云后期处理算法设计 数据算法工程师：算法验证，程序实现，调试等相关工作 数据算法工程师：持续跟踪国内外相关领域进展，根据公司产品需要不断进行创新及性能提升。 数据算法工程师：三维点云数据处理，包括过滤、分割、识别、匹配等 数据算法工程师：熟悉常见的开源框架，包括PCL、Open3D等，精通Python或C++ 数据算法工程师：具备较强的算法功底，包括点云后处理算法、图像处理算法，能够独立实现算法原型并有一定的工程化能力 数据算法工程师：计算机视觉、机器人、自动化、模式识别、摄影测量等相关专业本科及以上学历 数据算法工程师：良好的代码规范以及文档撰写管理能力，支持输出技术文档的能力 数据算法工程师：研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像以及用户属性 数据算法工程师：基于对用户理解和大量数据特征，参与风控、精准营销、个性化定价等模型建设和领域研究，提升产品效果 数据算法工程师：根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现流程自动化。 数据算法工程师：机器学习、数据挖掘相关方向硕士及以上学历或 2 年以上工作经验，对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑 数据算法工程师：熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言，较强的算法和数据结构功底 数据算法工程师：良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情 数据算法工程师：参与抖音电商动态定价系统设计和搭建，运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，优化商品定价; 数据算法工程师：基于大数据平台，通过数据分析和数据挖掘，完善机器决策大脑，给出直观的结论及业务洞见，辅助制定营销策略，提升人工效率; 数据算法工程师：通过对数据的观察，行业背景的理解，以及客户需求的把握，发现业务问题，并使用最先进的机器学习技术解决该问题，为业务创造价值 数据算法工程师：解决具体问题的同时，思考如何将解决方案做到通用性，沉淀为算法产品 数据算法工程师：跟踪前沿算法和技术，探索和研究现实落地的新算法，形成机器学习平台的算法组件。 数据算法工程师：本科及以上计算机或数学相关专业毕业，有扎实的数据结构和算法基础 数据算法工程师：熟悉常用机器学习算法，能够理解算法原理，并有能力研究和优化算法 数据算法工程师：编程基础扎实，熟练使用至少一种常用的编程语言，包括但不限于：Python、C++、Scala、Java 数据算法工程师：有深度学习方面经验加分 数据算法工程师：参加kaggle等数据竞赛取得过前百分之一名次者优先 数据算法工程师：该岗位为运营团队下属数据团队，负责搭建整个企业用户的数据运营体系。 数据算法工程师：与业务运营同学紧密配合，通过专题分析，对业务问题进行深入探究，为运营决策、营销策略提供数据支持 数据算法工程师：协助建立数据化运营监控体系，实现用户的获取、留存、变现全流程的数据监控 数据算法工程师：根据用户全生命周期，制定数据运营的增长转化策略，实现精细化运营 数据算法工程师：参与整体数据可视化看板的方案规划设计、建设和看板维护 数据算法工程师：撰写专题数据分析报告，月度分析报告和专题分析报告 数据算法工程师：有独立挖掘梳理**需求的能力，有项目推动的能力 数据算法工程师：负责和大数据团队对接，负责业务数据的入仓，开发，宽表建设等工作 数据算法工程师：3年及以上数据类相关工作经验，具备一定的项目推进与项目管理能力 数据算法工程师：熟练使用SQL语言、presto、HiveSQL等编程语言，熟悉ETL过程，了解tableau、PowerBI等可视化分析工具。 数据算法工程师：具备优秀的业务理解能力，对数字敏感，有较强逻辑分析与协调能力，兼具业务sense和数据sense; 数据算法工程师：具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够解决复杂的商业分析问题; 数据算法工程师：主动好学，具备良好的沟通合作技巧，较强的责任心及团队合作精神; 数据算法工程师：掌握大数据相关的理论知识。 数据算法工程师：负责三维点云后期处理算法设计 数据算法工程师：进行算法验证，程序实现，调试等相关工作 数据算法工程师：持续跟踪国内外相关领域进展，根据公司产品需要不断进行创新及性能提升。 数据算法工程师：三维点云数据处理，包括过滤、分割、识别、匹配等 数据算法工程师：熟悉常见的开源框架，包括PCL、Open3D等，精通Python或C++ 数据算法工程师：具备较强的算法功底，包括点云后处理算法、图像处理算法，能够独立实现算法原型并有一定的工程化能力 数据算法工程师：计算机视觉、机器人、自动化、模式识别、摄影测量等相关专业本科及以上学历 数据算法工程师：良好的代码规范以及文档撰写管理能力，支持输出技术文档的能力 数据算法工程师：负责三维点云后期处理算法设计 数据算法工程师：进行算法验证，程序实现，调试等相关工作 数据算法工程师：持续跟踪国内外相关领域进展，根据公司产品需要不断进行创新及性能提升。 数据算法工程师：三维点云数据处理，包括过滤、分割、识别、匹配等 数据算法工程师：熟悉常见的开源框架，包括PCL、Open3D等，精通Python或C++ 数据算法工程师：具备较强的算法功底，包括点云后处理算法、图像处理算法，能够独立实现算法原型并有一定的工程化能力 数据算法工程师：计算机视觉、机器人、自动化、模式识别、摄影测量等相关专业本科及以上学历 数据算法工程师：良好的代码规范以及文档撰写管理能力，支持输出技术文档的能力 数据算法工程师：深入洞察交通行业大数据技术应用和发展趋势，负责千亿级海量人、车大数据与交通行业数据融合、处理及面向业务的数据分析、挖掘以及建模等工作 数据算法工程师：负责交通行业数据模型的规划、设计、开发和业务验证工作，支撑交通行业数据中台及面向用户的服务建设 数据算法工程师：参与抖音电商动态定价系统设计和搭建，运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，优化商品定价; 数据算法工程师：基于大数据平台，通过数据分析和数据挖掘，完善机器决策大脑，给出直观的结论及业务洞见，辅助制定营销策略，提升人工效率; 数据算法工程师：参与抖音电商动态定价系统设计和搭建，运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，优化商品定价; 数据算法工程师：基于大数据平台，通过数据分析和数据挖掘，完善机器决策大脑，给出直观的结论及业务洞见，辅助制定营销策略，提升人工效率; 数据算法工程师：参与抖音电商动态定价系统设计和搭建，运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，优化商品定价; 数据算法工程师：基于大数据平台，通过数据分析和数据挖掘，完善机器决策大脑，给出直观的结论及业务洞见，辅助制定营销策略，提升人工效率; 数据算法工程师：参与抖音电商动态定价系统设计和搭建，运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，优化商品定价; 数据算法工程师：基于大数据平台，通过数据分析和数据挖掘，完善机器决策大脑，给出直观的结论及业务洞见，辅助制定营销策略，提升人工效率; 数据管理工程师：负责公司业务部门的沟通，完成需求调研和需求规格说明书撰写，对项目可行性、目标、范围进行确认 数据管理工程师：负责撰写需求分析报告，设计需求原型，为后期数据建模和系统开发提供指导与参考 数据管理工程师：参与整个开发流程，负责需求开发与跟踪，完成需求变更控制与管理， 数据管理工程师：协助业务完成需求验收，与模型、开发、测试团队一起保证最终需求部署上线 数据管理工程师：参与银行数据仓库规划、架构、开发、维护工作 数据管理工程师：参与银行数据仓库数据的模型设计、报表开发、数据治理相关工作 数据管理工程师：负责数据仓库系统性能调优，模型设计优化 数据管理工程师：参与银行数据仓库相关项目的项目管理工作 数据管理工程师：熟悉理解银行业务，参与银行标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 数据管理工程师：***本科及以上学历，计算机相关专业，从事金融行业数据开发、数仓建设等相关工作3年以上 数据管理工程师：熟悉数据仓库整体架构、设计理念，精通数据仓库模型设计方法论，对离线数仓、实时数仓以及传统数仓和大数据数仓有比较丰富的项目经验 数据管理工程师：熟练掌握Oracle，Db2，MySQL，Teradata，GaussDB等常见关系型数据库一种或几种的使用 数据管理工程师：精通SQL，具备一定的SQL优化能力和shell脚本编写能力，具备复杂业务需求梳理能力和数据建模能力 数据管理工程师：掌握数据采集、清洗、加工处理的相关流程，具备元数据管理、数据质量、主数据管理等数据治理的相关理论知识者优先 数据管理工程师：掌握大数据hive\spark\flink等大数据技术研发经验，具备消费金融等线上存贷业务项目背景者优先 数据管理工程师：业务报表可视化及定时报表制作 数据管理工程师：报表文件备份，异常数据监测，及报表程序脚本定期优化 数据管理工程师：各类预测模型搭建。 数据管理工程师：统计学、数学、计算机等相关专业，本科（含）以上学历，具备一定英文基础，有数据库实际使用和管理经验 数据管理工程师：1-3年相关工作经验，较强的数据敏感性，严谨的思维模式和创造力，擅于通过数据分析发现业务规律 数据管理工程师：精通office相关办公软件，尤其熟练使用EXCEL函数数据透视等功能，善于用合理的方式进行数据可视化，独立编写数据分析报告 数据管理工程师：掌握一种数据分析工具（R/Python/ SPSS/SAS），精通数据库系统SQL Server，了解Oracle，Mysql，MongoDB，Kibana 数据管理工程师：具备良好的沟通领悟能力以及逻辑思维能力，富有团队合作精神，有强烈的责任心和敬业精神，执行力强 数据管理工程师：研究数据资产体系建设在中石油的实施路径 数据管理工程师：负责数据资产确权、定价、评估体系的设计和解决方案研发和推广工作 数据管理工程师：负责数据资产管理产品设计和实施工作 数据管理工程师：负责数据资产管理产品市场开拓的售前工作 数据管理工程师：负责制定服务侧数据产品的运营目标与计划，制定行动方案并推动执行与落地 数据管理工程师：建立运营数据监控机制，以数据驱动运营，并解决产品运营中遇到的各类问题 数据管理工程师：打磨数据产品解决方案，总结案例经验，输出典型案例、解决方案经验 数据管理工程师：定期复盘产品运营数据，深度分析产品数据和用户数据，提出产品优化改进方案并推动 数据管理工程师：研究市场行业运营模式与思路，关注市场变化，优化运营策略。 数据管理工程师：本科及以上学历 数据管理工程师：5年以上产品运营相关工作经验，有互联网数据产品运营经验优先 数据管理工程师：具有敏锐的数据分析能力，对产品数据敏感，思维清晰有条理 数据管理工程师：负责制定服务侧数据产品的运营目标与计划，制定行动方案并推动执行与落地 数据管理工程师：建立运营数据监控机制，以数据驱动运营，并解决产品运营中遇到的各类问题 数据管理工程师：打磨数据产品解决方案，总结案例经验，输出典型案例、解决方案经验 数据管理工程师：定期复盘产品运营数据，深度分析产品数据和用户数据，提出产品优化改进方案并推动 数据管理工程师：研究市场行业运营模式与思路，关注市场变化，优化运营策略。 数据管理工程师：本科及以上学历 数据管理工程师：5年以上产品运营相关工作经验，有互联网数据产品运营经验优先 数据管理工程师：具有敏锐的数据分析能力，对产品数据敏感，思维清晰有条理 数据管理工程师：负责深度挖掘能源业务及相关配套、拓展领域中可被技术特别是大数据与人工智能技术赋能的应用点，把相关技术转变成增进业务增长、提高效率的能力并变现 数据管理工程师：负责研究数据资产体系建设在中石油的实施路径 数据管理工程师：负责数据资产确权、定价、评估体系的设计和解决方案研发和推广工作 数据管理工程师：负责数据资产管理产品设计和实施工作 数据管理工程师：负责数据资产管理产品市场开拓的售前工作。 数据管理工程师：的专业背景，原则上具有博士学位 数据管理工程师：负责数据平台开发引导 数据管理工程师：负责软件编写管理 数据管理工程师：负责技术创新研发 数据管理工程师：负责数据报表管理。 数据管理工程师：本科以上学历，2年以上能源数据平台或能源数据公司相关经验 数据管理工程师：具有基本的编程能力，对能源数据有一定的行业接触 数据管理工程师：有平台可视化工作思路 数据管理工程师：具备数据分析或大数据开发等相关技能 数据管理工程师：协助数据管理项目负责人按照数据管理计划和数据管理流程参与项目数据管理工作 数据管理工程师：撰写数据管理计划、数据核查计划等相关文档 数据管理工程师：负责EDC系统测试及数据质疑管理 数据管理工程师：负责医学编码（包括但不限于）：合并用药、病史、不良事件等 数据管理工程师：协助召开数据审核会议，按照项目负责人要求参与相关工作。 数据管理工程师：参与临床数据管理SOP的更新和建立。 数据管理工程师：临床医学、药学等相关专业，本科及以上学历 数据管理工程师：3-5年临床数据管理经验，有全球化项目数据管理经验者优先 数据管理工程师：熟悉ICH-GCP、GCP、GCDMP等临床研究、临床试验数据管理相关法律法规 数据管理工程师：具备基本的EDC操作系统和数据管理系统操作经验 数据管理工程师：英语4级及以上，良好的英文阅读，书写能力 数据管理工程师：独立负责数据管理项目，作为项目负责人组织/协调项目的数据管理工作 数据管理工程师：负责审核/撰写数据管理计划、数据核查计划等数据管理相关文档 数据管理工程师：负责EDC系统测试及数据质疑管理，保证各个环节的工作质量 数据管理工程师：负责审核/执行医学编码（包括但不限于）：合并用药、病史、不良事件等 数据管理工程师：主持项目召开数据审核会议，完成会前准备及会议后各项工作的跟进及确认。 数据管理工程师：负责数据库的锁定及数据传输 数据管理工程师：负责临床数据管理SOP的更新和建立 数据管理工程师：负责临床数据管理的质量管控。 数据管理工程师：临床医学、药学等相关专业，本科及以上学历 数据管理工程师：5-8年临床数据管理经验，有全球化项目数据管理经验者优先 数据管理工程师：熟悉ICH-GCP、GCP、GCDMP等临床研究、临床试验数据管理相关法律法规 数据管理工程师：具备基本的EDC操作系统和数据管理系统操作经验 数据管理工程师：英语4级及以上，良好的英文阅读，书写能力 数据管理工程师：与客户沟通协调制定合理的时间计划表。 数据管理工程师：CRF设计和审核 数据管理工程师：测试案例和测试执行 数据管理工程师：准备数据处理报告并参加数据审核会 数据管理工程师：参与数据管理项目执行，为项目中各个流程进行质量控制。 数据管理工程师：能够及时高效完成项目回款/确认收入/合同变更等工作。 数据管理工程师：负责并参与完成临床试验的数据管理工作 数据管理工程师：负责项目的整体进度跟踪管理 数据管理工程师：解决数据管理过程中出现的问题 数据管理工程师：管理临床试验数据管理的相关文件（如数据管理计划等)，并负责保存、更新和存档 数据管理工程师：负责公司整体数据管理能力建设，包括公司数据管理框架、流程规范、管控机制、方法和工具的推行 数据管理工程师：负责拟制公司数据战略及路标，负责制定数据工作规划并监控落实 数据管理工程师：负责公司数据应用体系的建设推进，促进数据应用及数据价值挖掘 数据管理工程师：组织跨业务领域，跨BG信息架构集成和数据问题的解决 数据管理工程师：负责收集、整理各种统计原始资料、报表并汇总装册 数据管理工程师：历史统计资料保管完善，管好数据库及入库物资的整理工作 数据管理工程师：做好统计资料的保密和归档工作 数据管理工程师：完成领导交办的其他工作。 数据管理工程师：沟通能力强，做事认真仔细，对数字敏感，逻辑性强，擅长数据分析 数据管理工程师：负责后台数据的收集，整理和统计管理 数据管理工程师：整理编写数据分析报告，协助部门体系支撑相关业务 数据管理工程师：通过数据分析结果给各职能部门提供数据反馈和建议 数据管理工程师：中专以上学历，数学、统计学等相关专业 数据管理工程师：能熟练掌握和使用办公软件，特别是EXCEL 数据管理工程师：工作细心认真，对数据敏感 数据管理工程师：为国家大型电网企业开展数据资产管理（数据治理、集成、开放运营等）提供相关咨询服务 数据管理工程师：参与咨询项目前期交流及实施工作，对收集的信息进行深入调研和相关数据分析，并撰写相关的分析评估报告 数据管理工程师：负责建立与客户的日常联系与沟通，深度把握客户咨询的实际需求，提供相关的专业建议和解决方案 数据管理工程师：具备一定的商业机会敏感度，能基于项目实施过程发掘客户后续需求 数据管理工程师：**本科，计算机相关专业，两年以上相关经验 数据管理工程师：熟悉主流数据库，数据中台、中间件技术，具有熟练开发技能和系统设计能力 数据管理工程师：参与过数据仓库、数据平台等系统建设实施，独立负责过业务需求分析、及数据库设计工作 数据管理工程师：负责产品的本地化实施，学习产品体系结构，掌握产品功能 数据管理工程师：产品的需求调研和分析，包括周边系统对接等 数据管理工程师：产品的宣讲与演示，部署与培训 数据管理工程师：基于客户情况进行合理评估，制定实施方案及计划 数据管理工程师：现场沟通协调、管控，日常任务处理，包括甲方项目经理交付的工作任务、参加现场组织的各种会议、产品发布验证等 数据管理工程师：管理实施项目，包括跟踪与管控项目运行状态，解决各方冲突，产出工程文档，推进并确保项目目标达成 数据管理工程师：配合研发团队进行产品完善。 数据管理工程师：本科以上学历，5年以上IT工作经验，其中3年以上软件产品实施项目管理经验 数据管理工程师：熟悉产品开发与实施过程，包括产品规划、需求获取与分析、产品功能设计等 数据管理工程师：具体较好的技术基础，熟悉主流技术 数据管理工程师：对需求敏感，能够主动提出优化产品意见，并不断完善自身产品 数据管理工程师：有优秀的服务意识，良好沟通能力，组织协调能力，抗压能力，实施项目管理能力 数据管理工程师：工作积极主动、认真负责，能适应中短期出差 数据管理工程师：熟悉2B业务的结构，负责相关业务的数据分析工作 数据管理工程师：拆分业务各应用场景并搭建数据指标体系，为业务了解商户及平台运营情况提供支持 数据管理工程师：指标拆解，漏斗模型等搭建，分析各项影响业务增长的因素，提供及时、准确的建议，支持业务制定合适运营策略 数据管理工程师：跨部门协同搭建数据工具 数据管理工程师：熟悉数据管理及治理相关内容，建立相关机制 数据管理工程师：本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先 数据管理工程师：SAAS背景优先 数据管理工程师：能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系 数据管理工程师：熟练运营SQL、Excel等工具，擅长定量、定性等多维度数据分析方法 数据管理工程师：负责各类数据的爬取、接口调用接入，清洗、转换、融合入库以及数据处理性能调优等工作 数据管理工程师：根据业务、产品和项目相关需求，负责数据验证、数据管理、数据服务接口、数据分析等功能的开发维护工作 数据管理工程师：根据产品和项目需求，负责Python Web开发维护工作 数据管理工程师：计算机、数学或统计等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验 数据管理工程师：熟悉linux平台，熟练掌握Python、SQL、ETL数据处理开发工作 数据管理工程师：能够熟练使用Redis、MySQL、Mongo、ES等数据库工具进行数据处理开发和维护工作 数据管理工程师：熟练掌握数据处理性能调优，数据清洗、转换、整合等数据管理和维护工作; 数据管理工程师：熟练掌握爬虫采集技术及架构设计，精通瑞数解析的优先考虑 数据管理工程师：熟悉Django开源Web应用框架，能够基于该框架快速实现相关管理和分析应用 数据管理工程师：具备大数据处理开发（Hadoop/Hive，Storm/Spark等）相关工作经验者优先考虑 数据管理工程师：具备良好的编程习惯和逻辑思维能力 数据管理工程师：负责各类数据的爬取、接口调用接入，清洗、转换、融合入库以及数据处理性能调优等工作 数据管理工程师：根据业务、产品和项目相关需求，负责数据验证、数据管理、数据服务接口、数据分析等功能的开发维护工作 数据管理工程师：根据产品和项目需求，负责Python Web开发维护工作 数据管理工程师：计算机、数学或统计等相关专业本科及以上学历，1年以内相关工作经验 数据管理工程师：熟悉linux平台，熟练掌握Python、SQL、ETL数据处理开发工作 数据管理工程师：能够熟练使用Redis、MySQL、Mongo、ES等数据库工具进行数据处理开发和维护工作 数据管理工程师：熟练掌握数据处理性能调优，数据清洗、转换、整合等数据管理和维护工作; 数据管理工程师：熟练掌握爬虫采集技术及架构设计，精通瑞数解析的优先考虑 数据管理工程师：熟悉Django开源Web应用框架，能够基于该框架快速实现相关管理和分析应用 数据管理工程师：具备大数据处理开发（Hadoop/Hive，Storm/Spark等）相关工作经验者优先考虑 数据管理工程师：具备良好的编程习惯和逻辑思维能力 数据管理工程师：*****本科及以上学历，计算机类专业优先 数据管理工程师：八年及以上软件研发相关工作经验，其中至少三年及以数据库开发相关工作经验 数据管理工程师：有良好的沟通、协调能力，较强的逻辑分析能力，擅长团队合作者优先 数据管理工程师：负责各类数据专题建设，结合实际业务需求，进行数据规则转化，通过数据清洗，转换等手段完成数据专题交付 数据管理工程师：利用编程语言和pl/sql和sql进行业务相关数据开发与分析 数据管理工程师：负责整合公司各业务来源、渠道来源的客户，实现客户**识别和客户资源的统一管理 数据管理工程师：负责客户信息的应用管理，支持和满足客户续保、客户运营、客户服务等业务开展需要 数据管理工程师：负责制定客户信息质量提升举措，并推动实施 数据管理工程师：负责客户分析和客户挖掘，以支持公司以客户为中心的经营变革 数据管理工程师：负责客户信息管理（ECIF）及客户分析相关IT平台系统的规划，并组织推动IT进行系统开发 数据管理工程师：负责指导和推动下级机构开展客户管理相关工作。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、数学、保险、金融等相关专业 数据管理工程师：有三年以上金融保险或IT相关工作经验，有数据分析处理工作经验 数据管理工程师：过往线上运营、客户管理、客户运营、续保管理等相关工作经验优先 数据管理工程师：有数据开发及数据可视化的相关工作经验，精通sql,pl/sql，熟悉oracle，mysql，pg等关系型数据库，熟悉hadoop生态图应用 数据管理工程师：：1.专科及以上学历，网感好，熟悉时下流行的app，把控平台新动向，捕捉时事热点 数据管理工程师：负责大数据基础架构和技术体系的规划建设，包括实时/离线数据计算、存储 数据管理工程师：负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台优化 数据管理工程师：负责政采云业务领域核心数据体系的规划建设，在数据化运营和数据能力产品化等方向上，制定数据技术和服务的策略 数据管理工程师：规划设计数据开发平台，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索 数据管理工程师：建设数据中台的数据稳定性体系，聚焦在保障手段线上化、服务化和保障策略可演练这两个场景的开发。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据管理工程师：5年以上分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验，有Spark、Flink的开发经验 数据管理工程师：有较为系统的海量数据性能处理经验 数据管理工程师：有前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验者优先 数据管理工程师：对数据业务场景非常敏感，能够有效结合业务和技术创新，全局地规划或完善数据服务体系以解决业务/产品的问题 数据管理工程师：具有跨部门的项目管理经验，有强大的执行力 数据管理工程师：负责公司业务部门的需求调研、沟通 数据管理工程师：负责业务数据分析需求、模型应用方案和相关产品的原型设计和开发 数据管理工程师：负责大数据数据模型建立、验证及协调部署上线 数据管理工程师：负责核心代码的书写，组织解决项目开发过程中的重大技术问题 数据管理工程师：完成公司安排的其他数据相关工作和任务 数据管理工程师：负责公司业务部门的需求调研、沟通 数据管理工程师：负责深度学习计算框架的设计、搭建和维护 数据管理工程师：负责语音识别、图像处理、自然语言处理、人脸识别等人工智能技术的研究 数据管理工程师：负责人工智能业务应用方案和相关产品的原型验证和开发 数据管理工程师：负责核心代码的书写，组织解决项目开发过程中的重大技术问题 数据管理工程师：负责人工智能技术的对外合作、引进、协调和沟通 数据管理工程师：协助数据管理经理组织协调项目的数据管理工作 数据管理工程师：协助审核、撰写数据管理计划、数据核查计划，数据管理报告等数据管理相关文档 数据管理工程师：协助负责项目按照数据管理计划和数据管理流程执行 数据管理工程师：协助负责医学编码（包括但不限于）：合并用药、病史、不良事件 数据管理工程师：协助负责临床数据管理SOP的更新和建立 数据管理工程师：协助负责临床数据管理的质量管控。 数据管理工程师：临床医学、药学等相关专业，本科及以上学历 数据管理工程师：1-3年临床数据管理经验，有全球化项目数据管理经验者优先 数据管理工程师：熟悉ICH-GCP、GCP、GCDMP等临床研究、临床试验数据管理相关法律法规 数据管理工程师：具备一定EDC操作系统和数据管理系统操作经验 数据管理工程师：英语4级及以上，良好的英文阅读，书写能力 数据管理工程师：负责一线客户服务体系的流程制定、规则制定、SOP梳理，服务入口布局，工具体系设计，并推动相关事宜落地 数据管理工程师：负责搭建一线服务团队文档体系、知识库体系、质控体系、培训体系，保障服务体系的持续高效率运转 数据管理工程师：搭建服务中台运营体系，负责服务数据指标的定义、采集、统计、分析工作，基于分析内容提出服务团队的持续改进建议，并拉通各个团队推动落地，以PDCA的理念持续迭代服务体系效率 数据管理工程师：负责VOC数据管理，推动VOC在组织内的落地与合理应用 数据管理工程师：为客户体验负责，设计客户满意度体系，监控客户满意度水平，协助应急事件的处理，持续提升客户体验。 数据管理工程师：本科及以上学历，五年以上工作经验，熟悉ToB服务运营管理工作优先 数据管理工程师：具备结构化思维能力，快速判断问题、准确分析问题的能力，能在复杂的现象中找到本质原因，逻辑性强 数据管理工程师：对数据和业务敏感，善于统计分析，善于发现优秀服务案例，有PDCA持续改进的运营理念 数据管理工程师：熟悉客服运营指标体系，具有较强的分析与指标设计能力，并借助指标体系驱动过程管控，保证服务策略落地 数据管理工程师：了解服务人才发展领域专业知识，具备组织及人员诊断能力 数据管理工程师：良好的沟通协调能力，能推动跨团队协同事宜落地，具备一定项目管理能力 数据管理工程师：了解云计算行业常见产品与应用类型，了解客户应用场景 数据管理工程师：对接内部与外部系统需求，和商业产品协作搭建客户体验管理平台，达成客户全生命周期的体验数据收集与分析目标，应用和设计系统功能支撑组内工作达成 数据管理工程师：对公司主营业务与组内工作保持敏感，对外部系统与数据保持关注，必要时推动相关产品方进行优化 数据管理工程师：熟练掌握系统设计，形成标准化产品文档，对产品逻辑进行调优，协助推广更多业务方接入 数据管理工程师：负责各类数据的爬取、接口调用接入，清洗、转换、融合入库以及数据处理性能调优等工作 数据管理工程师：根据业务、产品和项目相关需求，负责数据验证、数据管理、数据服务接口、数据分析等功能的开发维护工作 数据管理工程师：根据产品和项目需求，负责Python Web开发维护工作 数据管理工程师：负责各类数据的爬取、接口调用接入，清洗、转换、融合入库以及数据处理性能调优等工作 数据管理工程师：根据业务、产品和项目相关需求，负责数据验证、数据管理、数据服务接口、数据分析等功能的开发维护工作 数据管理工程师：根据产品和项目需求，负责Python Web开发维护工作 数据管理工程师：负责互联网流量商业化平台的产品规划和设计，包括不限于广告平台、订单管理、投放效果分析、风控等等 数据管理工程师：负责广告业务对接，设计并维护广告平台，持续改善已有服务，优化改进系统 数据管理工程师：通过数据分析、用户调研不断推进产品优化，使产品投放效果达到最大化 数据管理工程师：负责在项目推进过程中的跨部门协调沟通工作，能够协调各资源以确保产品顺利发展 数据管理工程师：负责数据治理调研，数据治理全过程 数据管理工程师：负责公司数据质量产品实施 数据管理工程师：ETL 部分负责数据分析，抽取，数据检查、核对及数据整合技术文档编写 数据管理工程师：负责对实施提供的客户需求进行分析、根据需求编写数据报表、图表需要的 sql 脚本 数据管理工程师：根据项目实施的需要，与第三方厂家进行沟通，确定数据集成的具体方案。 数据管理工程师：三年以上相关工作经验，计算机相关专业，本科及以上学历 数据管理工程师：主动熟悉及研究金融行业数据治理及数据合规方面的法规、标准和规范，制定内部的制度规范以及落地流程 数据管理工程师：对各部门的数据活动进行评审，并对执行情况进行检查和督促整改。 数据管理工程师：大学本科及以上学历，3年以上数据管理相关的工作经验，熟悉数据治理及合规方面的法规、标准和规范，银行从业者、有流程管理经验者优先 数据管理工程师：负责企业级CDP（消费者数据管理平台）套件产品的设计及迭代工作。 数据管理工程师：负责撰写产品功能设计的PRD文档、产品原型图、用户手册、验收文档等产品文档交付物，定期维护更新产品路线图及需求池。 数据管理工程师：进行跨团队跨部门沟通协作，协调UED、工程师、QA等资源，确保产品迭代如期完成，并在迭代完成后进行产品功能验收。 数据管理工程师：负责公司品牌商渠道管理、渠道数据管理等产品的售前咨询支持，包括品牌大客户沟通、产品交流、需求调研、方案制作及方案论证 数据管理工程师：负责策划公司产品招投标运作，及时更新与改进标书中的技术方案，负责合同中技术部分的审核 数据管理工程师：负责战略客户项目的持续跟进工作，包括产品共建，合作推广等 数据管理工程师：负责公司内部员工产品相关的售前讲解、售前方案书写、招投标技术标书培训及考核 数据管理工程师：精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优 数据管理工程师：熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等 数据管理工程师：熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程 数据管理工程师：具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验 数据管理工程师：熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言 数据管理工程师：精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优 数据管理工程师：熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等 数据管理工程师：熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程 数据管理工程师：具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验 数据管理工程师：熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言 数据管理工程师：负责跨境电商业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作 数据管理工程师：构建多角度、多层次的业务分析指标看板和监控报表 数据管理工程师：与业务团队有效沟通，准确理解和把握数据分析需求 数据管理工程师：从多角度分析模型构想、数据收集准备到模型实现和商业洞察，开展端到端的数据管理和分析 数据管理工程师：有效地向业务团队呈现分析结果和解决方案，推动业务优化。 数据管理工程师：负责集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值 数据管理工程师：面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务 数据管理工程师：建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 数据管理工程师：本科及以上学历，3年以上数据研发经验 数据管理工程师：有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化 数据管理工程师：掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论 数据管理工程师：熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验 数据管理工程师：负责制定和优化需求分析工作规则、完善需求和需求分析模板。 数据管理工程师：组织开展需求分析工作。 数据管理工程师：组织开展需求功能规格评审工作。 数据管理工程师：负责需求整合，并对业务需求编写提供相应指导和支持。 数据管理工程师：牵头完成客户体验相关的技术工作。 数据管理工程师：负责公司大数据平台的基础架构设计和技术选型，主导对应的落地实施 数据管理工程师：负责搭建大数据应用平台，实现安全高效的数据管理和高性能的数据处理 数据管理工程师：结合业界大数据实践持续优化大数据架构。 数据管理工程师：对数据中台的应用、数据服务、数据模型、数据资产化平台、数据产品等进行技术能力支撑 数据管理工程师：负责扫地机生产测试工具开发 数据管理工程师：负责扫地机与上位机通讯和数据转换 数据管理工程师：熟练运用socket，通过以太网与设备实现通信(包括数据、视频) 数据管理工程师：能够调用外部dll文件实现相应功能 数据管理工程师：独立负责上位机程序、调试、数据交互 数据管理工程师：运用数据库实现数据管理 数据管理工程师：参与Linux平台上的驱动开发和维护工作，并配合硬件人员的调试工作 数据管理工程师：参与测试标准制定、功能规格定义和详细设计及实现。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机/电子/电气类专业，有工业控制行业经验为佳 数据管理工程师：熟练使用VB/VC/C++/C#/.net进行扫地机上位机的开发，有良好的编程习惯和样式 数据管理工程师：精通Qt或其它上位机开发软件，了解底层实现机制，深入理解Qt图形界面，可以熟练使用第三方开源库 数据管理工程师：熟悉RS232/485,TCP/IP，UDP，USB及CAN等常用接口和总线协议 数据管理工程师：精通 C 语言编程，熟练使用 vim、gcc 及交叉编译器等编程工具使用 数据管理工程师：熟悉 C++编程，shell 编程，Socket 套接字网络编程和 Makefile 编写 数据管理工程师：熟练常用数据结构通用算法(如：链表，堆，栈，排序) 数据管理工程师：熟练掌握 Linux 各类常用命令，Android、ARM 嵌入式开发环境搭建 数据管理工程师：熟悉 http 协议嵌入式平台 json、probuf 数据解析处理 数据管理工程师：负责数据ETL数据清洗工作 数据管理工程师：负责平台的整体数据架构设计，对数据有较高敏感性，完成从业务模型到数据模型的设计及开发工作 数据管理工程师：负责Hadoop平台数据仓库、数据集成、数据管理的整体架构设计工作。 数据管理工程师：参与跨境电商业务相关数据指标的设计与计算 数据管理工程师：负责公司产品网页端的技术开发 数据管理工程师：制定开发规范及撰写开发文档，建立和管理技术部门 数据管理工程师：根据运营需求，对已有程序进行优化，或开发新的功能模块 数据管理工程师：维护系统的稳定，在系统或功能出现故障时快速恢复 数据管理工程师：技术研发相关的其他工作任务。 数据管理工程师：热爱互联网行业，从事PHP网页端研发1年左右，有线上可访问的案例 数据管理工程师：精通PHP+MYSQL。熟练掌握JS、HTML、Ajax、xml / json、和 DIV+CSS布局 数据管理工程师：能够胜任项目数据管理后台、会员管理、前台展示和互动等环节的技术开发 数据管理工程师：个性乐观开朗，有良好的沟通能力和团队协作精神 数据管理工程师：学习能力强，能不断学习新技术，提高自身能力。 数据管理工程师：参与公司自研AI基础设施建设，目标是打造一个工业级的算法模型部署与推理系统平台 数据管理工程师：深度参与迭代开发周期中的各个环节：需求评审、方案设计、功能实现、产品上线 数据管理工程师：后台引擎优化，发现系统瓶颈，做好技术调研，探索大规模数据管理、并行处理方案 数据管理工程师：负责字节统一的数据查询服务、数据管理平台的架构设计与实现 数据管理工程师：负责数据服务平台的稳定性、性能优化等相关技术攻坚 数据管理工程师：负责技术预研，探索并应用大数据前沿技术，进行面向产品演进的技术发展规划。 数据管理工程师：掌握Java或Go语言，计算机基础扎实，熟悉后端技术架构 数据管理工程师：熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉常用数据库、缓存、消息队列、RPC的使用及其内部实现机制 数据管理工程师：有复杂业务系统的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能够独立分析和解决业务、技术问题 数据管理工程师：负责公司产品网页端的技术开发 数据管理工程师：制定开发规范及撰写开发文档，建立和管理技术部门 数据管理工程师：根据运营需求，对已有程序进行优化，或开发新的功能模块 数据管理工程师：维护系统的稳定，在系统或功能出现故障时快速恢复 数据管理工程师：技术研发相关的其他工作任务。 数据管理工程师：热爱互联网行业，从事PHP网页端研发1年左右，有线上可访问的案例 数据管理工程师：精通PHP+MYSQL。熟练掌握JS、HTML、Ajax、xml / json、和 DIV+CSS布局 数据管理工程师：能够胜任项目数据管理后台、会员管理、前台展示和互动等环节的技术开发 数据管理工程师：个性乐观开朗，有良好的沟通能力和团队协作精神 数据管理工程师：学习能力强，能不断学习新技术，提高自身能力。 数据管理工程师：通过对用户行为及市场、行业的洞察分析，识别客户消费偏好及场景，围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标，结合实时营销等工具，针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略，并根据策略制定推广计划，统筹各项活动进展及调整活动方向 数据管理工程师：负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品（业务报表开发和维护），利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务 数据管理工程师：产品规划：负责公司内部物流有关业务的TMS系统产品架构设计、产品功能策划，负责物流如下部分业务的IT系统功能重构和持续改善，推进IT支撑体系化、数字化水平。包括但不限于： 数据管理工程师：负责并制定公司个人信贷业务的新客风控政策 数据管理工程师：通过对各类风险指标分析，关注资产风险变动，对全产品、全渠道的新客风险政策进行跟踪评价，并及时优化调整 数据管理工程师：对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表 数据管理工程师：和模型、产品、IT团队紧密合作，推进策略的执行和上线，推进新产品、新渠道的对接和落地。 数据管理工程师：***本科及以上学历，硕士优先，985/211优先，经济/金融/数学/统计/理工科专业优先 数据管理工程师：熟练使用Python/SAS/R等统计工具，熟练运用SQL或其他数据库语言 数据管理工程师：至少2年以上金融数据分析经验，有银行/消金/互金等个人信贷业务风控相关工作经验者优先 数据管理工程师：业绩管理：团队月、季度、年目标制定和目标分解 数据管理工程师：团队管理：对团队稳定性、团队气势、考核、激励、淘汰，及人才梯队培养负责。搭建包含流程、话术、产品、能力提升等多方面的培训体系 数据管理工程师：针对行业市场（政务、电力、金融）等领域进行售前技术服务，结合京东AI产品和服务特性，为客户制定解决方案，并且解决测试过程中的技术问题，达成销售目标 数据管理工程师：理解、反馈用户需求，推动内部产品改进和提升 数据管理工程师：研究典型行业应用主要的技术方案，能够作为行业技术专家和AI技术专家来引导用户做技术变革、确保重大项目的技术可行性和成功实施 数据管理工程师：围绕全链路的数据管理及应用场景，负责参与设计构建企业级客户数据中台的具体模块及功能，满足客户需求，具备通用且可开发可拓展的产品架构。 数据管理工程师：梳理客户方、业务方及驰骛生态内其它产品的数据需求，从中抽象出产品框架和数据流程。 数据管理工程师：负责撰写产品功能设计的PRD文档、产品原型图、用户手册、验收文档等产品文档交付物，定期维护更新产品路线图及需求池。 数据管理工程师：规划产品迭代内容，并组织工程师开展需求评审及需求说明会。 数据管理工程师：进行跨团队跨部门沟通协作，协调UED、工程师、QA等资源，确保产品迭代如期完成，并在迭代完成后进行产品功能层面的验收。 数据管理工程师：负责对内产品新特性发布及产品培训，确保产品新功能有效触达各部门。协助其他部门同事为客户进行产品操作演示及产品特性介绍。 数据管理工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机专业优先。 数据管理工程师：5年以上数据产品相关经验，具有数据中台、大数据平台产品经验者优先，了解Hadoop、HBase、Flink等开源大数据技术者加分。 数据管理工程师：思维严谨，逻辑性强，学习能力强，有较强的抽象能力。 数据管理工程师：具有良好的沟通协调能力、强烈的责任心和团队合作精神，自我驱动力强、主动性强、抗压能力强。 数据管理工程师：围绕全链路的数据管理及应用场景，负责参与设计构建企业级客户数据中台的具体模块及功能，满足客户需求，具备通用且可开发可拓展的产品架构。 数据管理工程师：梳理客户方、业务方及驰骛生态内其它产品的数据需求，从中抽象出产品框架和数据流程。 数据管理工程师：负责撰写产品功能设计的PRD文档、产品原型图、用户手册、验收文档等产品文档交付物，定期维护更新产品路线图及需求池。 数据管理工程师：规划产品迭代内容，并组织工程师开展需求评审及需求说明会。 数据管理工程师：进行跨团队跨部门沟通协作，协调UED、工程师、QA等资源，确保产品迭代如期完成，并在迭代完成后进行产品功能层面的验收。 数据管理工程师：负责对内产品新特性发布及产品培训，确保产品新功能有效触达各部门。协助其他部门同事为客户进行产品操作演示及产品特性介绍。 数据管理工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机专业优先。 数据管理工程师：3年以上数据产品相关经验，具有CDP、DP、MA、CRM、DMP产品经验者优先，了解Hadoop、HBase、Flink等开源大数据技术者加分。 数据管理工程师：思维严谨，逻辑性强，学习能力强，有较强的抽象能力。 数据管理工程师：具有良好的沟通协调能力、强烈的责任心和团队合作精神，自我驱动力强、主动性强、抗压能力强。 数据管理工程师：负责数据中台的设计和风险把控，主导过数据管理，数据治理，数据服务，标签系统等中台模块产品; 数据管理工程师：主导核心代码的设计和编写，负责建立和维护数据中台技术标准规范，指导开发人员编写代码 数据管理工程师：跟踪业界前沿技术，应用到实际项目中，负责技术部门工程师的技能传递与培训 数据管理工程师：定期向公司管理层汇报项目进展情况 数据管理工程师：组织技术部门内部的沟通协作 数据管理工程师：积极参与业务拓展部门、运营中心等部门的协作。 数据管理工程师：本科及以上，数学、统计学、计算机信息类等专业背景，8年以上工作经验 数据管理工程师：精通离线和实时数据处理流程，熟悉大数据生态，包含但不限于Hadoop/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/Hudi等 数据管理工程师：熟悉大数据数仓模型、可视化分析，各种BI算法和产品等 数据管理工程师：熟悉软件工程和软件质量控制 数据管理工程师：熟悉产品方法论，包括：行业洞察、产品规划、需求管理、用户调研、产品运营 数据管理工程师：具备大型项目管理能力，跨职能、跨部门的组织协调能力，强烈的自驱力 数据管理工程师：负责参与设计、实施数据开发流程/质量监控流程并推广 数据管理工程师：负责数据治理的元数据、数据质量、数据架构等相关流程处理的日常工作 数据管理工程师：负责追踪落实数据治理项目的推进工作。 数据管理工程师：大学本科以上学历，计算机、软件工程或管理信息系统等专业优先考虑 数据管理工程师：具备较强的沟通能力、良好的跨部门合作、较强的项目管理及协调能力 数据管理工程师：负责园区孵化器项目维护，数据管理，协助完成园区相关各种资质及项目申报工作 数据管理工程师：负责入驻企业日常服务支持工作，配合进行孵化管理，如与企业间日常事务沟通、第三方服务对接、行业发展趋势收集等 数据管理工程师：配合招商工作，负责入驻企业孵化管理及日常服务支持 数据管理工程师：负责集团数据平台产品建设，推动数据标准化、提升用户用数效率。包括用户调研、竞品分析、产品设计、复盘评估等工作环节 数据管理工程师：根据集团多角色用户的用数场景，抽象通用功能，形成数据解决方案。 数据管理工程师：参与埋点、指标等数据资产治理工作，以及对应的管理流程线上化工作，持续完善数据管理、数据治理的产品能力 数据管理工程师：协调内部产研资源、推动协同方共同落地方案，并负责产品的推广工作。 数据管理工程师：2年以上数据产品或B端工具产品经验，有流量埋点建设经验者优先 数据管理工程师：良好的逻辑思维能力、抽象能力 数据管理工程师：优秀的沟通、协调、推进能力，皮实、有执行力 数据管理工程师：SQL熟练，能够通过数据度量产品体验、效果 数据管理工程师：熟悉大数据相关技术，有数据研发背景者优先 数据管理工程师：负责并制定公司海外个人信贷业务的新老客风控政策 数据管理工程师：通过对各类风险指标分析，关注资产风险变动，对全产品、全渠道的新老客风险政策进行跟踪评价，并及时优化调整 数据管理工程师：对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表 数据管理工程师：和模型、产品、IT团队紧密合作，推进策略的执行和上线，推进新产品、新渠道的对接和落地。 数据管理工程师：本科及以上学历，硕士优先，985/211优先，经济/金融/数学/统计/理工科专业优先 数据管理工程师：熟练使用Python/SAS/R等统计工具，熟练运用SQL或其他数据库语言 数据管理工程师：至少2年以上金融数据分析经验，有银行/消金/互金/海外等个人信贷业务风控相关工作经验者优先 数据管理工程师：带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型 数据管理工程师：负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题 数据管理工程师：对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求 数据管理工程师：根据用户需求进行系统移动端、Web端、微信小程序的开发; 数据管理工程师：配合服务端开发工程师完成系统整体开发、调试等工作; 数据管理工程师：参与项目的技术开发，参与讨论用户体验和细化需求; 数据管理工程师：负责微信小程序上线后的优化与迭代开发维护，持续优化产品性能和用户体验，探索小程序新能力、新技术、新架构的应用; 数据管理工程师：负责微信公众平台消息接口开发，负责系统的技术架构和概要设计; 数据管理工程师：负责服务器端和客户端软件的设计、开发和维护; 数据管理工程师：负责微信接口设计、开发和维护; 数据管理工程师：能独立完成微信公众服务号的接口设计、开发、数据管理、日常维护和其他后台维护管理工作。 数据管理工程师：独立负责如祺出行大数据平台系统产品的规划、落地（包括不限于：数据管理和治理，数据中台/数据应用等） 数据管理工程师：负责大数据平台部分子系统的规划和完善，完成需求的收集、沟通、规划、项目推进、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程 数据管理工程师：市场分析：跟踪人行、银保监、金融办、证监会等金融监管机构对于行业政策的发布，了解行业发展趋势，密切跟踪金融行业联盟发展动态（包括同业与异业），调研金融风控痛点（包括银行信贷及保险风控），并提出区块链解决方案，致力于使用区块链技术提高传统金融风控水平。 数据管理工程师：基于城市整体角度负责多产业业务BU的数据分析，监控各BU业务指标的运行情况，提供预测预警和针对性策略建议 数据管理工程师：基于城市整体角度负责多产业业务BU的数据管理，进行业务涉及的客户、产品、市场、效能、流量等维度的分析并提供合理对策，跟踪所实施的市场活动，整理形成定期效果分析报告 数据管理工程师：参与公司CRM、BI、分析工具等平台和工具的建立和完善，将业务所需要的功能和规则推动到系统中得以实现 数据管理工程师：定期监控收集竞争对手产品、市场、销售等情报，并进行调研分析，针对性给出策略建议。 数据管理工程师：有房地产相关行业经验，或互联网交易行业经验 数据管理工程师：本科及以上学历，统计学、数学专业、平面设计优先 数据管理工程师：三年以上工作经验者，一年以上运营团队管理或业务线管理经验，对平台认可度高，有长期发展意愿 数据管理工程师：对数字敏感，中级EXCEL以上，了解数据模型和经营分析的通用方法论并能熟练使用PPT进行数据展示 数据管理工程师：结构化逻辑思维能力，缜密的分析总结能力 数据管理工程师：辅助城市经理管理以及协助总监推动业务线管理 数据管理工程师：负责本城市业务的数据分析，监控业务指标的运行情况，以日/周/月为单位定期提供运营分析数据图表，提供预测预警和针对性策略建议 数据管理工程师：负责本城市业务的数据管理，进行业务涉及的客户、产品、市场、效能等维度的分析并提供合理对策，跟踪所实施的市场活动，整理形成定期效果分析报告 数据管理工程师：建立完善本城市与产品、市场、培训等部门与业务团队的沟通反馈机制，了解业务相关的各类信息动态，定期收集整理并提供决策指引 数据管理工程师：参与公司业务系统，数据分析系统等工具的建立和完善，将业务所需要的功能和规则推动到系统中得以实现 数据管理工程师：定期监控收集竞争对手产品、市场、销售等情报，并进行调研分析，针对性给出策略建议。 数据管理工程师：本科及以上学历，市场营销，管理等相关专业，统计学、数学专业优先 数据管理工程师：三年以上工作经验者，一年以上运营团队管理或业务线管理经验，对平台认可度高，有长期发展意愿 数据管理工程师：对数字敏感，中级EXCEL以上，了解数据模型和经营分析的通用方法论并能熟练使用PPT进行数据展示 数据管理工程师：结构化逻辑思维能力，缜密的分析总结能力 数据管理工程师：存保、大集中、金数等。 数据管理工程师：具有较强的亲和力和服务意识 数据管理工程师：协助团队成员完成其他工作 数据管理工程师：得体的社交能力，简单的英语口语对话能力，基本的office软件使用能力（excel为主） 数据管理工程师：负责中通大数据产品的需求对接，原型设计与文档编写 数据管理工程师：3-5年以上产品工作经验背景优先; 数据管理工程师：有较强的逻辑能力擅长数据分析与需求分析; 数据管理工程师：自我驱动力强面对复杂情况能够独立工作; 数据管理工程师：沟通、协调能力好抗压能力强，执行力强有较强的责任心; 数据管理工程师：热爱数据喜欢钻研新产品新业务,关注前沿科技; 数据管理工程师：负责公司医疗数据产品的规划、设计及持续改进优化 数据管理工程师：针对医疗数据处理及数据管理平台给出可行的产品方案和运营方案 数据管理工程师：负责推进与各部门紧密合作，保障产品顺利上线、实施及运营工作 数据管理工程师：把握医疗行业趋势，对标产品、竞品研究，规划产品路线图及执行计划 数据管理工程师：熟练掌握数据管理、治理相关方法论和数据治理体系架构，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法和工具 数据管理工程师：负责数据中台及相关产品的规划、架构和落地，建立以数据驱动的产品体系，解决各种数据运营问题 数据管理工程师：深度理解各个业务方的数据需求，负责数据中台体系建设，构建数据基础设施、数据平台和数据应用体系 数据管理工程师：负责在数据方向遇到的技术问题攻坚，数据安全、数据存储、数据传输、数据计算、数据展示和数据分析等多维度的问题 数据管理工程师：面向商业化在各个方向的技术挑战，前瞻性的建设数据中台，高效赋能业务 数据管理工程师：对大数据、机器学习等相关前沿技术开展预研，负责数据中台技术框架的选型和技术难点攻关 数据管理工程师：**本科或以上学历，计算机相关专业， 8年以上数据研发领域经验、3年以上大数据项目经验 数据管理工程师：精通数据标准，精通大数据系统方法论，熟悉大数据生态，有丰富的大数据项目建设经验 数据管理工程师：熟悉数据领域，尤其是企业级的数据仓库、数据传输、数据计算的工程实践，优秀的架构设计能力和代码水平 数据管理工程师：熟练掌握关系型数据的设计以及Hadoop生态的应用开发，熟悉HBase、Hive、Flink、Spark等大数据开发工具中一种或几种 数据管理工程师：编程能力扎实，熟悉SQL/Java/Python中的一种，具有良好的数据结构、算法、操作系统等技术机基本知识 数据管理工程师：熟悉数据质量、元数据管理、数据安全管理 数据管理工程师：对行业主流产品的技术方案有深入见解，有至少一个成熟数据产品的研发管理经验，有公安、政府、安监、应急等行业大数据应用案例者优先 数据管理工程师：提供营销支持工具包，包括传播素材、活动物料素材、专项业务指导手册、活动执行手册等。 数据管理工程师：进行月度/季度/年度/营销节点/节假日/开业等行动指南的撰写及下发 数据管理工程师：根据内外部市场变化及品牌、销售目标，整合品牌/PR/SOCIAL等横向单位的营销内容，引导全国门店制订市场营销计划及预算分配， 营销行动包含但不限于上市、交付、体验、co-branding、车主活动等。 数据管理工程师：提供数字化工具，帮助零售店进行高效获客及保证品牌建设的统一步调。 数据管理工程师：最低学历：*****本科 数据管理工程师：专业要求：市场营销、广告学、新闻学、会展、汽车等相关专业 数据管理工程师：独立思维，自我驱动，有强烈的同理心，对创造有温度的用户体验充满热情 数据管理工程师：良好的沟通协调能力，能够清晰的表达产品逻辑，擅长远程、跨团队合作与沟通 数据管理工程师：协助公司人力资源政策、制度、重点项目在业务部门落地与推动执行 数据管理工程师：协助业务部门完成团队日常HR相关模块工作，包含包括员工关系、绩效管理、招聘、文化宣导、培训等，帮助发现和诊断存在的问题并协助解决 数据管理工程师：配合业务部门的需求，提供其他人力资源相关支持以及HR相关突发事件的处理等。 数据管理工程师：大学本科以上，2年以上HR工作经验，英文能作为工作语言，有HRBP经验优先 数据管理工程师：熟悉人力资源的流程体系，有数据管理意识和经验 数据管理工程师：负责商业化业务侧的数据管理、业务分析工作，通过各类分析任务，发现问题，进行跟踪、定位、分析工作 数据管理工程师：根据公司政策和业务发展趋势，定期做销售分析，从产品、行业、客户等纬度对整体的业务进行分析，及时发现问题进行预警，并提出解决办法 数据管理工程师：负责部门数据上游的搭建与维护，提升数据使用效率 数据管理工程师：对部门现有业务数据进行梳理汇总，建立日常跟踪监控体系，及时敏锐的发现业务数据变化趋势 数据管理工程师：对运营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析报告建议、问题解决方案 数据管理工程师：构建各种分析和预测模型，通过跟踪和监控重点数据, 发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。 数据管理工程师：本科及以上学历，3年及以上互联网数据运营工作经验 数据管理工程师：优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告能力，能够给出有效建议 数据管理工程师：数据敏感、逻辑清晰、业务理解力强，能从数据中获得业务洞察，产出优化方案 数据管理工程师：负责商业化业务侧的数据管理、业务分析工作，通过各类分析任务，发现问题，进行跟踪、定位、分析工作 数据管理工程师：根据公司政策和业务发展趋势，定期做销售分析，从产品、行业、客户等纬度对整体的业务进行分析，及时发现问题进行预警，并提出解决办法 数据管理工程师：负责部门数据上游的搭建与维护，提升数据使用效率 数据管理工程师：对部门现有业务数据进行梳理汇总，建立日常跟踪监控体系，及时敏锐的发现业务数据变化趋势 数据管理工程师：对运营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析报告建议、问题解决方案 数据管理工程师：构建各种分析和预测模型，通过跟踪和监控重点数据, 发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。 数据管理工程师：本科及以上学历，3年及以上互联网数据运营工作经验 数据管理工程师：优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告能力，能够给出有效建议 数据管理工程师：数据敏感、逻辑清晰、业务理解力强，能从数据中获得业务洞察，产出优化方案 数据管理工程师：负责海外商城物流相关的产品规划、设计、研发上线，对效果负责 数据管理工程师：物流产品：头程尾程或逆向退货产品价格策略、商品清关主数据管理。 数据管理工程师：货：包裹的渠道预判策略、包裹面单、我司包裹与渠道交接流程和追踪。 数据管理工程师：接口：渠道商或关务服务商IT系统接口对接（正逆向物流轨迹、派送结果）、包裹数据报关。 数据管理工程师：财务：渠道商账单的生成、差异自动比对与告警、补扣款业务。 数据管理工程师：上下游协同：客户客服的客诉配送异常反馈、渠道商主动反馈清关OR派送异常、向渠道商索赔等业务，以及推进数字化、流程化、智能化。 数据管理工程师：3年及以上产品经理工作经验，参与过产品立项、设计、研发、推广及迭代的全流程 数据管理工程师：有出口跨境电商平台公司物流部门TMS系统产品经理岗位经验优先 数据管理工程师：优秀的沟通协作和项目管理能力，能够在复杂环境下灵活调整策略，推进项目的顺利进行 数据管理工程师：web应用程序与开发/Web application development/maintenance 数据管理工程师：系统设计与数据管理/System design and database administration 数据管理工程师：与内部团队/供应商密切合作以推动业务目标/Work closely with internal team/vender in driving business goals 数据管理工程师：不时被委派的其他职务/Other job duties will be assigned from time to time 数据管理工程师：测试和修复系统问题/dentify, test and fix the system problem 数据管理工程师：大专以上学历，计算机相关专业Computer Science degree or above 数据管理工程师：PHP, node.js, React, Vue.js, HTML5, Javascript经验 数据管理工程师：1~3年Web应用开发经验1~3 years experience in web application development 数据管理工程师：MongoDB, Maria DB经验 数据管理工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据管理工程师：负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务 数据管理工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据管理工程师：参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范 数据管理工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据管理工程师：参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作。 数据管理工程师：计算机、数学相关专业 数据管理工程师：熟悉数据仓库方法论、理解维度建模，有ETL相关开发工作经验，能够牵头完成数据管理相关工作 数据管理工程师：熟悉主流数据库技术，了解多项大数据处理/分析相关的工具/框架 数据管理工程师：了解ETL架构，了解日常作业的部署和调度，熟悉ETL开发工具 数据管理工程师：负责各类数据的开发、接口调用及数据处理性能调优等工作 数据管理工程师：根据产品和项目需求进行功能设计 数据管理工程师：根据产品和项目需求负责Python开发维护工作 数据管理工程师：根据日常工作需要编写相关文档 数据管理工程师：参与客户需求沟通。 数据管理工程师：计算机相关专业本科及以上学历 数据管理工程师：1-3年工作经验 数据管理工程师：熟悉linux平台，熟练掌握Python、SQL、ETL数据处理开发工作 数据管理工程师：能够熟练使用Redis、MySQL、Mongo、ES等数据库工具进行数据处理开发和维护工作 数据管理工程师：熟练掌握数据处理性能调优，数据清洗、转换、整合等数据管理和维护工作; 数据管理工程师：熟悉Django开源Web应用框架，能够基于该框架快速实现相关管理和分析应用 数据管理工程师：具备良好的编程习惯和逻辑思维能力 数据管理工程师：具备大数据处理开发（Hadoop/Hive，Storm/Spark等）相关工作经验者优先考虑 数据管理工程师：熟练掌握爬虫采集技术及架构设计，精通瑞数解析的优先考虑 数据管理工程师：负责数据类系统的系统运维工作，包括但不限于性能管理、数据管理、容量管理、监控、变更与投产、问题诊断，确保数据系统稳定运行 数据管理工程师：负责数据系统性能分析，编写性能分析报告，并根据实际情况进行优化 数据管理工程师：负责协助相关科室对数据系统进行规划、建设，并对各类技术方案的可行性、有效性、完整性进行评审 数据管理工程师：完成上级交办的其他工作。 数据管理工程师：本科及以上学历，学信网，计算机相关专业，2年及以上工作经验 数据管理工程师：熟悉Linux操作系统，熟悉常见的操作命令 数据管理工程师：掌握shell、python等其中一种脚本语言 数据管理工程师：自信、诚恳、积极主动，执行力强、具有团队精神，能承受持续高强度工作，愿意加班与值班 数据管理工程师：负责产品运营业务的数据管理、业务分析工作，对各类分析任务中发现的问题，进行跟踪、定位、分析工作 数据管理工程师：基于对用户、产品、运营理解，辅助产品提升用户转化效率。 数据管理工程师：理工科相关专业，本科及以上学历，工作经验三年及以上 数据管理工程师：熟练使用hive sql、掌握 Tableau 等 BI 工具优先考虑 数据管理工程师：具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，了解AB分析的基本知识，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化 数据管理工程师：工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力 数据管理工程师：负责所属项目的产品需求调研、梳理、审核、系统分析和方案设计，确保需求实现。 数据管理工程师：根据要求编写产品需求书、产品原型。 数据管理工程师：组织产品计划实施，负责和研发、测试、业务运营部门协调，保障产品项目如期上线。 数据管理工程师：对公司现有的产品需求调研和用户行为分析、客户调研、用户体验，撰写相关需求文档，持续迭代改善产品。 数据管理工程师：负责产品项目进度跟踪及落实。对产品的市场推广、外观等进行总体把控。按里程碑节点发布产品版本及所有配套资料。 数据管理工程师：拜访客户，协助市场推广和营销活动，了解一线需求并协助市场、业务部门制定相应的客户方案。 数据管理工程师：本科及以上学历，3年及以上工作经验，有旅游行业从业经验者优先 数据管理工程师：熟练使用产品原型设计，思维导图，文档数据管理等软件，对手机app和网络通信类产品有开发运营设计经验者优先 数据管理工程师：喜欢并热爱互联网产品经理工作，丰富的互联网应用产品策划经验，熟练掌握业务需求分析、业务模式策划、产品需求分解 数据管理工程师：能敏锐的发现用户需求与产品机会 数据管理工程师：能独立完成产品需求调研、分析和产品设计 数据管理工程师：为人正直、诚实、有担当、独当一面、执行力 数据管理工程师：计算机相关专业，本科及以上学历 数据管理工程师：理解大数据处理或数据仓库ETL等相关技术和实现方法，对相关数据库的SQL优化有实践经验 数据管理工程师：熟悉至少一种常用数据库语言(Oracle/MySQL/PG/Hive/Spark SQL/Greenplum等) 数据管理工程师：熟悉至少一种相关ETL处理工具（Kettle/Datastage/informatic） 数据管理工程师：了解大数据相关技术或有使用大数据技术处理海量数据经验优先 数据管理工程师：具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识 数据管理工程师：负责大数据平台的数据开发工作和数据仓库数据管理 数据管理工程师：负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 数据管理工程师：参与数据仓库ETL规则设计、可视化数据处理开发 数据管理工程师：在对业务数据的理解的基础上，负责部门数据的梳理、搭建和维护，提升数据使用效率 数据管理工程师：负责商业化业务侧的数据管理、业务分析工作，通过各类分析任务，发现问题，进行跟踪、定位、分析工作 数据管理工程师：负责对接部门的数据需求，能够有效沟通并解决对接部门的问题和诉求 数据管理工程师：对运营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析报告建议、问题解决方案 数据管理工程师：构建各种分析和预测模型，通过跟踪和监控重点数据, 发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。 数据管理工程师：3年及以上工作经验，具有数据分析、商业分析经验优先（SQL能力较强的应届生也可） 数据管理工程师：熟练使用SQL语句，熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术者优先 数据管理工程师：数据敏感、逻辑清晰、业务理解力强 数据管理工程师：有较强的沟通、理解能力和高度的责任心，能承受工作压力 数据管理工程师：工作认真细致、勤奋踏实、反应灵敏 数据管理工程师：协助支付商户快速完成入驻，承担商户日常运营管理工作，完善相关流程，提升运营效率，保证商家满意度 数据管理工程师：负责收集分析商户日常运营管理需求，完成相关商户需求梳理，提交产品侧优化 数据管理工程师：数据管理：深刻理解业务的基础上，利用数据运营思维，建立相应指标监控体系，形成运营机制，提升运营效率 数据管理工程师：负责集团数据平台产品建设，推动数据标准化、提升用户用数效率。包括用户调研、竞品分析、产品设计、复盘评估等工作环节 数据管理工程师：根据集团多角色用户的用数场景，抽象通用功能，形成数据解决方案。 数据管理工程师：参与埋点、指标等数据资产治理工作，以及对应的管理流程线上化工作，持续完善数据管理、数据治理的产品能力 数据管理工程师：协调内部产研资源、推动协同方共同落地方案，并负责产品的推广工作。 数据管理工程师：2年以上数据产品或B端工具产品经验，有流量埋点建设经验者优先 数据管理工程师：良好的逻辑思维能力、抽象能力 数据管理工程师：优秀的沟通、协调、推进能力，皮实、有执行力 数据管理工程师：SQL熟练，能够通过数据度量产品体验、效果 数据管理工程师：熟悉大数据相关技术，有数据研发背景者优先 数据管理工程师：产品规划：负责产品功能模块的规划，输出产品架构及迭代路线图。 数据管理工程师：需求管理：对接业务同事接收和分析需求，对产品需求进行优先级管理。 数据管理工程师：产品设计：负责产品设计，定义系统流程及业务逻辑，输出产品原型PRD。 数据管理工程师：数据管理：供应商主数据模型设计与迭代，主数据管理相关服务能力设计。 数据管理工程师：产品交付：跟踪产品开发进度，对产品功能交互进行验收和迭代优化。 数据管理工程师：项目管理：通过项目方式对复杂需求进行实现，负责项目全流程跟进管理。 数据管理工程师：5年以上B端产品经理经验，具备SRM/数据中台等系统的产品经验优先考虑。 数据管理工程师：有主数据管理，数据模型设计以及多系统数据集成管理经验优先考虑。 数据管理工程师：熟悉商家招募开拓、供应商生命周期管理、供应商考核等供应商业务知识。 数据管理工程师：具有良好的逻辑思维，善于数据分析与数据模型设计。 数据管理工程师：具备很好的跨团队沟通协作能力和抗压能力，推动产品功能和项目按时交付上线。 数据管理工程师：Lead营销/运营/市场/高端等岗位团队，能带领团队完成月60-80人的招聘目标 数据管理工程师：能快速搭建一支4-8人的招聘队伍，能建立战力最优的招聘团队结构 数据管理工程师：梳理用人部门招聘需求和HC把关，优化及完善各岗位人才画像，建立行业人才地图 数据管理工程师：根据招聘需求及行业人才竞争现状，制定及优化招聘政策，提升人才吸引力 数据管理工程师：结合公司人才画像及人才市场状况，全面规划及布局招聘渠道，饱和攻击优质渠道 数据管理工程师：通过精细化的过程数据管理和有效的激励措施，提升团队作战能力及战斗激情 数据管理工程师：通过招聘数据分析及复盘，沉淀招聘方法论，提高流程效率，综合提升公司招聘实力。 数据管理工程师：本科以上学历，3年以上互联网招聘工作经验，管理经验2年以上为优 数据管理工程师：至少5年及以上招聘工作经历，有过5人以上的招聘团队管理经验 数据管理工程师：有过成功的批量且紧急招聘项目经验，熟悉各类招聘渠道 数据管理工程师：影响和沟通能力强，能吸引优秀人才，能帮助用人部门 数据管理工程师：目标感、责任心强、韧性大，不为失败找借口，能为困难找方法 数据管理工程师：愿意帮助人才找到合适位置，愿意帮助部门发现优秀人才，**之美。 数据管理工程师：为优秀的组织寻觅最合适的人才，让合适的人在合适的岗位发光，这是一种态度 数据管理工程师：打造一套与众不同的招聘体系，沉淀一套与众不同的招聘能力，这是一种坚持 数据管理工程师：建立一支能打能干的招聘团队，建立一帮实力出众的行业人才，这是一种价值 数据管理工程师：商品备货计划把控：结合商品历史销售数据、营销策略等多方面需求，经行补货需求评估和调整，把控备货的合理性 数据管理工程师：库存管理：监控库存结构合理性，对库存产品进行分类，调整补货情况，建立预警机制，提高库存周转率： 数据管理工程师：订单管理：监控产品的进存销，对库存实时监管，以确保产品供应能力 数据管理工程师：数据管理：监控销售业绩，及时清理滞销品，保证商品库存健康周转。 数据管理工程师：协调产品、BI、运营、质量、物流仓储等部门工作 数据管理工程师：本科以上学历 数据管理工程师：具有优秀的数据分析能力，具备良好的沟通协调及计划组织能力，执行力强。 数据管理工程师：工作认真严谨，责任心强，能够承担压力 数据管理工程师：存保、大集中、金数等。 数据管理工程师：主要负责执行公司IT系统相关内审内控工作，对信息系统内控、合规与安全进行审计评价 数据管理工程师：支持公司其他常规审计，包括财务审计，SOX合规审计，专项审计，并提供相关IT支持和数据分析，为大数据分析、风险预警提供自动化系统解决方案 数据管理工程师：对IT日常的运维工作开展监督，及时指出可能存在的问题和提出整改意见，协调跟进发现问题的整改情况 数据管理工程师：定期向上级报告公司IT信息管理审计发现、整改结果与审计成果应用 数据管理工程师：参与其他IT风险管理控制相关的工作。 数据管理工程师：3-5年IT审计相关工作经验，具备四大IT审计工作经验及互联网行业IT审计经验者优先 数据管理工程师：计算机、信息管理、审计或相关专业本科或以上学历，具有信息系统计划、开发和运营相关的知识 数据管理工程师：熟悉ITGC、ITAC、审计程序和公司内部控制流程 数据管理工程师：持相关专业证书（CISA、CIA）者优先 数据管理工程师：具有良好的职业道德，工作态度和学习能力 数据管理工程师：根据产品业务需求，讨论与技术调研，给出解决方案 数据管理工程师：按计划完成各个模块日常开发功能并自测，有较强的代码质量意识 数据管理工程师：能够承受工作压力、独立分析需求和开发模块代码，独立解决项目问题 数据管理工程师：有重构升级技术方案、并保证系统稳定运行。 数据管理工程师：3-5年以上开发经验，具备量级用户产品研发经验 数据管理工程师：扎实web编程技术，熟练使用Vue、React、Angular框架 数据管理工程师：熟练使用vue3.0、vite2、eslint、ES6及以上、webpack等 数据管理工程师：通过前端技术手段，提升用户体验并满足要求 数据管理工程师：与后端工程师深入交流合作，一起研讨技术方案，并落实具体开发 数据管理工程师：熟悉组件间通信和数据管理，对模块化、组件化有深入认识 数据管理工程师：抗压能力强，且能独立完成功能模块开发、解决开发问题 数据管理工程师：有良好的编码习惯、主动、有责任感、重视沟通、乐于分享新知识和技术等 数据管理工程师：了解公司财务、税务相关信息系统的基础知识，应收、应付、总账等模型的数据特点优先 数据管理工程师：有财务报表、财务分析等相关理论基础及项目经验优先 数据管理工程师：具有银行、通信企业等大型BI数仓工作经历优先 数据管理工程师：负责互联网APP商业化以及流量商业化平台的产品规划和设计，包括不限于广告平台、投放效果分析、变现策略分析、风控等等 数据管理工程师：负责部门需求对接，设计并维护广告平台，持续改善已有服务，优化改进系统，对平台产品负责 数据管理工程师：负责在项目推进过程中的跨部门协调沟通工作，带领团队协调各资源以确保产品顺利发展 数据管理工程师：注重数据带来的价值，通过数据分析、用户调研不断推进产品优化，不断挖掘产品商业化价值。 数据管理工程师：本科及以上学历，5年及以上商业化广告平台产品工作经验，有3-4人团队管理经验优先 数据管理工程师：熟悉互联网广告生态和移动广告行业发展趋势，对广告投放系统、数据管理、广告素材分析等业务有深刻理解和分析能力 数据管理工程师：熟悉主流变现媒体的不同特点，对互联网广告平台和业务有深入了解，熟悉移动广告生态系统，熟悉广告商业化平台作业流程 数据管理工程师：熟悉计算广告相关产品及技术，如SSP、DSP、ATD等，对广告聚合SDK有深刻理解，熟悉广告流程、策略、算法等，深度参与过DSP/DMP/CRM/ADX等其中的产品建设，具有独立产品规划与产品方案设计能力 数据管理工程师：作为领域级顾问负责数据类项目客户需求识别、分析及提炼，并制定行业标准及规范，提供整套数据管控治理解决方案，孵化治理平台，赋能于业务 数据管理工程师：梳理项目中数据标准（基础数据标准&指标数据标准），同步建立并完善数据质量标准与改进机制，推动主数据相关数据管理建设; 数据管理工程师：收集治理平台数据应用中产生的数据质量问题并进行分析，确认技术流程、业务逻辑等原因，跟踪问题解决情况 数据管理工程师：依照既定质量规则验证及稽查数据质量问题，指导增量数据接入，倒逼数据标准整改闭环 数据管理工程师：维护数据质量规则内容，包括数据标准化规则和合并规则等 数据管理工程师：建立并完善数据资产的分类分级体系，数据资产目录，推动数据资产的盘点和应用 数据管理工程师：负责相关领域内部数据审核、存储、分析等工作标准化，贯穿于数据采集、存储、应用、流转、销毁整个生命中期进行集中式管理标准化，实现统一的数据管控、数据资产、数据平台管理标准化。 数据管理工程师：有3年以上数据治理相关工作经验，至少熟悉一种数据治理咨询框架体系，不限于DGI、DAMA、IBM DG等 数据管理工程师：完整参与过大型数据治理项目的治理体系建设全过程，深入了解数据治理体系建设知识，包括核心领域：元数据管理、数据资产管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据模型等 数据管理工程师：要求能够独立牵头并主导数据标准、数据质量相关工作的制定及落地 数据管理工程师：具备数据治理、数据集成、加工、数据分析等领域业务场景的设计及运用。 数据管理工程师：深入理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系，熟悉数据集成、元数据管理、数据质量管理常用工具和方法论 数据管理工程师：结合公司人事、财务、法务、采购等业务场景，负责主数据、数据治理方案制定和产品抽象，包括数据标准、主数据、数据质量、数据安全和数据生命周期管理 数据管理工程师：负责提高公司数据治理意识，总结痛点，打通数据链条，建立数据治理流程和规范，促进数据治理知识分享与传递，持续推动数据治理在公司产品中的落地应用 数据管理工程师：存保、大集中、金数等。 数据管理工程师：推动用户数据接入与分析、用户商业兴趣挖掘、健全用户画像标签体系等DMP数据建设，建立画像体系和BC端用户分层模型，内容标签库等，提升转化效率。为内容精准推荐或广告精准投放提供数据支持 数据管理工程师：跟踪行业和主要竞争对手动向，了解国内外相关新技术和新产品动态，进行行业分析和竞品分析 数据管理工程师：根据业务发展方向，制定DMP产品化建设的规划与方案设计，推动完成DMP数据管理平台建设 数据管理工程师：探索58体系内外部的多方数据合作方式，创新数据应用场景及产品，实现数据价值的最大化 数据管理工程师：重点大学本科及以上学历，计算机、数据挖掘、统计学等相关专业优先 数据管理工程师：2年以上互联网商业产品/大数据产品等产品规划、设计经验，对互联网用户标签体系或精准广告/竞价系统、DMP等，或对数据闭环建设等有任一以上方面的经验等 数据管理工程师：思路清晰、逻辑性强、数据敏感，对产品充满激情，有优秀的沟通和推动力，能够准确把控客户需求，积极推动创新 数据管理工程师：重点大学本科及以上学历，计算机、数据挖掘、统计学等相关专业优先 数据管理工程师：2年以上互联网商业产品/大数据产品等产品规划、设计经验，对互联网用户标签体系或精准广告/竞价系统、DMP等，或对数据闭环建设等有任一以上方面的经验等 数据管理工程师：思路清晰、逻辑性强、数据敏感，对产品充满激情，有优秀的沟通和推动力，能够准确把控客户需求，积极推动创新 数据管理工程师：业务需求对接。负责与政企客户的决策层进行有效沟通，深度把握客户的实际需求，并根据需求和企业实际情况，统筹制定相应的解决方案或咨询策略 数据管理工程师：标准规范咨询。围绕数据治理、数据管理、营商环境等政务服务领域，开展顶层规划，指导、主导或协助团队成员完成建设规范、行动方案、行业制度标准、管理规范等材料 数据管理工程师：行业领域研究。围绕政务服务、数据管理、数据交易等领域，开展相关课题研究，并为领导提供业务咨询服务。 数据管理工程师：本科及以上学历 数据管理工程师：丰富的工作经验。具有7年及以上参与行业数据治理、管控相关技术规范、管理办法、行业标准编写的经验，并具备千万以上的项目集的管理或咨询经验 数据管理工程师：数据治理及数据管理能力。一是熟悉国内行业客户的数据处理、加工、分析等相关业务，二是熟悉数据管理工作流程，对数据治理有一定的理论和实践认识。三是熟悉大数据、云计算等领域的新兴技术概念 数据管理工程师：负责汽车事业部数据部门的团队搭建及人员管理，结合发展需求，进行数据管理及数据规划 数据管理工程师：深入研究汽车行业数字化转型之路，快速捕捉企业业务痛点，挖掘项目机会 数据管理工程师：根据客户业务建设现状，给出在营销、客服等业务线的双中台数字化转型方案建议 数据管理工程师：面向客户输出解决方案，引导并协助推动客户立项、方案规划，主导并完成POC、招投标等售前工作 数据管理工程师：本科及以上学历，3年以上售前工作经验 数据管理工程师：具备一定的数据转化产品的商业思维及解决方案能力 数据管理工程师：有汽车大数据规划工作背景者优先，有知名咨询公司或大型企业软件服务经验者优先 数据管理工程师：全面统筹负责公司业务的数据管理、数据挖掘、数据分析和数据展示 数据管理工程师：负责数据资产管理、数据采集、数据平台建设、数据分析服务、可视化、数据挖掘和算法服务等20余项数据能力建设 数据管理工程师：负责完善数据的完整和准确能力，建设用户洞察的闭环能力，提升算法模型在业务应用中的价值 数据管理工程师：带领数据团队研发大数据类产品，在公司内部建立闭环的、数据化的指挥调度体系，提升团队敏捷和执行效率 数据管理工程师：负责大数据团队的管理、绩效考核和人才培养，持续提升团队的专业能力和核心竞争力。 数据管理工程师：基本条件：***本科及以上学历，理工科专业，年龄33-40岁为佳 数据管理工程师：履历背景：有扎实的大数据专业基础和产品规划能力，有千万级用户平台的大数据产品规划、研发和管理经验，过往公司最好是平台型公司，运营场景和策略涉及到数据分析和挖掘、智能推荐、千人千面、精细化运营等，有相关的大数据产品支撑服务 数据管理工程师：技术要求： 数据管理工程师：负责扫地机嵌入式开发 数据管理工程师：负责扫地机底层驱动调测 数据管理工程师：负责扫地机应用开发 数据管理工程师：熟练运用socket，通过以太网与设备实现通信(包括数据、视频) 数据管理工程师：能够调用外部dll文件实现相应功能 数据管理工程师：独立负责上位机程序、调试、数据交互 数据管理工程师：运用数据库实现数据管理 数据管理工程师：参与Linux平台上的驱动开发和维护工作，并配合硬件人员的调试工作 数据管理工程师：计算机、电子、通信、自动化相关专业，本科或以上学历 数据管理工程师：具有三年以上嵌入式Linux应用软件开发经验 数据管理工程师：熟悉C/C++语言编程，熟悉Linux系统、Shell、Makefile 数据管理工程师：熟悉Socket网络编程，了解TCP、UDP、HTTP等网络协议 数据管理工程师：熟悉Linux多线程编程、进程间通信、文件I/O操作,熟悉FAT、NTFS、EXT2、EXT3等任一文件系统 数据管理工程师：熟悉linux应用层消息机制，懂得基本的消息堆栈处理。 数据管理工程师：熟练使用gcc、gdb等编译调试工具 数据管理工程师：有全志、RK 智能家居等方案开发者优先。 数据管理工程师：有扫地机、洗地机、吸尘器工作经验优先 数据管理工程师：负责公司数据仓库模型设计、开发和运维管理工作 数据管理工程师：为公司数据产品研发提供数据技术方面的工作支持 数据管理工程师：为公司大数据平台提供数据技术方面的技术支持 数据管理工程师：为公司其他信息系统提供数据方面的工作支持 数据管理工程师：负责公司数据资产的全方位管理和技术方案实施。+ 数据管理工程师：本科以上计算机专业或数据科学专业，具有3至5年以上数仓开发经验 数据管理工程师：熟悉Oracle、SQL+Sever、Mysql、PostgreSQL等主流数据库，能编写性能良好的SQL 数据管理工程师：熟悉数据仓库模型设计，掌握维度建模设计方法，具备海量数据处理经验和ETL开发经验 数据管理工程师：熟练掌握informatica、kettle等ETL工具，Kafka等数据工具，controlM调度工具 数据管理工程师：具备2年以上的医疗健康方向数仓建模、实际开发、管理经验 数据管理工程师：熟悉有一定数据架构经验者优先 数据管理工程师：具备数据建模测算能力、活动方案策划能力 数据管理工程师：具备数据图标制作、PPT、X-Mind的工具基本使用 数据管理工程师：有以下经验者优先： 数据管理工程师：参与政企行业数据治理项目，负责数据字典的收集和整理，数据元管理 数据管理工程师：负责数据的抽取、标准化、分析和共享 数据管理工程师：负责数据仓库的建设，数据建模、融合、入仓 数据管理工程师：根据数据属性和业务需求，对数据进行分析、脱敏、加密，为业务系统提供数据支撑 数据管理工程师：完成上级领导交办的其他工作任务。 数据管理工程师：本科或以上学历，计算机软件、信息管理、数据分析相关专业 数据管理工程师：至少熟悉两种数据库或者数据库语法使用（Oracle、Myql、HIVE、SparkSql等)，精通SQL，有一定的SQL调优能力 数据管理工程师：具有大数据平台相关技术能力，了解数据治理体系架构，熟悉数据治理一般流程，对数据质量、数据仓库、数据服务、数据分析、数据标准等均有一定的理解 数据管理工程师：掌握数据仓库建模方法和设计，能独立负责数据仓库模型设计、建设、实施 数据管理工程师：具备至少1个数据治理、数据标准、数据质量相关项目设计或实施经验，并独立负责数据治理能力域中一项或多项内容的梳理 数据管理工程师：熟悉DAMA、DCMM、DCAM等数据管理的方法论体系 数据管理工程师：协助财务信息化推进：以业务财务运营管理角度整合公司各层级的财务信息化需求，与团队共同推进财务信息化、以及业财一体各信息系统的实施 数据管理工程师：负责财务核算体系、财务报告体系的数据支持，针对业务方的需求，协同团队及公司内部其他组织与业务部门的有效沟通，确保能够快速响应，为业务方提供支持 数据管理工程师：负责业财一体整体系统化解决方案支持与推进 数据管理工程师：梳理拉通业务到财务核算的相关系统流程，提供改进建议并推动落地 数据管理工程师：财管报分析（管报、合并报表及其他支持报表）报表设计与规划梳理，财报与管报差异数据管理。 数据管理工程师：本科及以上学历，财务类专业或IT信息化类专业，8年以上财务相关工作经验 数据管理工程师：熟悉财务系统，有大型财务系统和BI系统项目经验 数据管理工程师：主导过财务数字化转型项目，有大型企业多维损益、合并报表、财务中台、全面预算等财务信息化项目咨询与落地实施经验，包括业务架构设计、解决方案设计及实施经验者优先 数据管理工程师：具有大型科技、互联网等行业工作经验，有企业IPO经验优先考虑，具备CPA、CMA、ACCA等专业资格者优先考虑 数据管理工程师：具备良好的数据分析、系统搭建能力，具备较高的业务敏感性，优秀的沟通协调能力和团队合作精神，能够独挡一面 数据管理工程师：赋能业务：基于业务情况，进行业务诊断、目标管理、效果评估等，完善整体的数据指标体系，明确业务问题，为业务提供客观的数据支持。 数据管理工程师：效率提升：基于集团数据资产与业务分析体系，构建自动化的、可视化的数据产品，提升整体分析与决策效率。 数据管理工程师：负责通过数据分析洞察，建立业务数据管理和监控体系，识别数据产品化的机会，通过产品设计提升数据的应用效率，建立业务数据产品体系 数据管理工程师：负责业务数据支持，并支持业务分析、目标测算、预算规划、评估复盘、提供业务策略或建议 数据管理工程师：面向市场、用户、品牌、GR等业务相关数据定期产出相关汇报及分析报告 数据管理工程师：负责多维数据集的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持与业务分析 数据管理工程师：负责模型建立与优化，在对业务、场景和用户深刻理解的基础上，能将业务问题抽象为数据问题，并通过建模解决。 数据管理工程师：与协作部门紧密合作、推动数据相关问题解决，共同达成业务目标。 数据管理工程师：优秀的教育背景，国内外本科/硕士，数学/统计学或经济学类相关专业优先。 数据管理工程师：5年以上工作经验，有市场/广告业务经验优先，有互联网C端商业分析经验优先。 数据管理工程师：能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，并独立地完成分析报告，能理解业界常用的各类数据分析模型及算法，熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先。 数据管理工程师：以下两个能力至少有1-2个为优势项： 数据管理工程师：具备较高的数据逻辑和数据敏感性，能从数据中发现问题、解决问题，有较强的数据及用户行为分析能力 数据管理工程师：擅长沟通协调，学习能力和推动能力强 数据管理工程师：3年以上数据仓库开发工作经验 数据管理工程师：熟悉数据仓库建设、各类模型建模理论、数据分层架构，精通多维数据模型设计 数据管理工程师：精通SQL，熟悉数据清洗、转换、整合过程，有实际ETL开发经验、标准化的代码编写习惯和良好的技术文档习惯 数据管理工程师：熟悉分布式计算框架(HDFS/HIVE/HADOOP) 数据管理工程师：熟悉数据仓库领域知识技能 包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等 数据管理工程师：数据敏感，具有较强的逻辑分析能力，良好的团队协作能力和沟通能力 数据管理工程师：负责离线数仓开发及数据建模工作 数据管理工程师：负责定时任务调度优化，执行优化，支撑高吞吐的作业稳定运行 数据管理工程师：负责数据业务ETL开发工作，支撑业务部门数据需求 数据管理工程师：负责基于数据库的数据对接、数据处理、数据清洗、数据校验相关工作 数据管理工程师：负责直播间内容规划，制定直播运营计划、直播脚本、选品、定价、直播间活动等，以及前，中，后各环节运营，制定直播计划并以此执行 数据管理工程师：日常直播数据管理与分析，跟踪并分析主播的销售数据给直播建议和解决方案，对直播情况进行日、周、月复盘，并对直播内容和方案进行相应调整，优化直播间效果，提升带货转化率 数据管理工程师：根据公司指定的抖音代播业务目标，拆解业务目标并落实，完成公司制定的运营目标 数据管理工程师：统筹与平台和品牌方的对接、合作，有效协调内部各种资源，确保各项营销活动的成功实施。 数据管理工程师：专科及以上学历，1年以上抖音直播平台带货管理经验，熟悉抖音电商及本地生活渠道运营模式 数据管理工程师：熟悉短视频及直播平台及市场运作，熟悉抖音的运营模式，有很强的的数据分析能力、商务谈判能力、整合能力和数据分析能力，较强的策略制定能力 数据管理工程师：实操经验丰富，1年及以上团队管理经验，能很好的带动团队氛围，调动团队成员的积极性 数据管理工程师：能够带领团队做好全面的运营，对直播的各项数据进行分析提升，做出专业的数据分析及应对策略、方案 数据管理工程师：5年以上数据管理经验，熟悉保险行业数据管理规范 数据管理工程师：良好的沟通协调能力，善于跨部门沟通 数据管理工程师：熟悉大数据清洗工具(Spark SQL、Sqoop、 Ketty),并有实际数据清洗经验 数据管理工程师：精通Java,熟练掌握MapReduce、Spark SQL， 能够编写代码进行数据清洗 数据管理工程师：熟悉Linux/UNIX, 熟悉Perl/Python/Shell 等脚本开发语言 数据管理工程师：熟悉数据清洗工具的性能，有性能优化经验优先 数据管理工程师：负责数据中台产品设计，以实现数据驱动营销决策，助力企业营销增长为目标 数据管理工程师：负责大数据、CDP、DMP市场进行研究，包括用户画像、用户标签体系、大数据用户数据管理等，深入了解CDP/DMP机制，设计CDP/DMP产品路线 数据管理工程师：与客户数据运营、市场营销人员沟通，围绕CDP、DMP的范围，进行产品设计、原型输出，负责产品开发各阶段评审，并管控管理产品开发过程项目进度 数据管理工程师：负责行业客户的研究和需求挖掘，根据业务目标，进行数据产品的规划、设计和实施，通过业务数据分析、挖掘，为企业提供有价值的数据产品和解决方案 数据管理工程师：对业界的各类数据产品有充分了解，完善商业数据产品建设，持续挖掘数据价值。 数据管理工程师：本科及以上学历，3年以上DMP/CDP/BI等商业数据产品相关经验 数据管理工程师：有数字化营销理论基础，中台化数据产品、云计算、数据仓库、数据挖掘的产品或技术背景优先 数据管理工程师：具备较强的数据分析能力，拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力 数据管理工程师：负责风机运维数据、风机失效数据、气象数据等风电数据分析，从海量数据中挖掘规律、研究数据特征 数据管理工程师：负责风机故障预警及诊断建模、模型参数调优、测试、评估上线与推广，为降低运维成本、保障机组可靠运行提供支撑 数据管理工程师：支撑质量管理业务中的数据分析需求及数据管理及应用方面疑难问题解决定位分析 数据管理工程师：构建全面准确的、能反映业务线特征的整体数据指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题 数据管理工程师：对业务问题进行深入分析，为产品质量提升、风险预控等提供数据分析支持。" 任职资格: "1、具有3年以上数据分析相关岗位工作经验 数据管理工程师：具有良好的团队管理能力和沟通协调能力 数据管理工程师：硕士研究生以上学历，计算机、数据科学、统计学、风能或相关理工科专业 数据管理工程师：熟悉（不限于）一种或几种算法开发语言，如python、R等，具备良好的编程风格 数据管理工程师：熟悉一种或多种机器学习或深度学习算法框架，如scikit-learn，Tensorflow，Keras，Pytorch等 数据管理工程师：具有下述一个或多个领域的理论与工业实践相结合的经验：数据挖掘、特征工程、预测性分析、决策分析与优化等 数据管理工程师：对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发现业务场景和数据之间的关系 数据管理工程师：协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略，定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 数据管理工程师：根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划，增加收入。 数据管理工程师：持续收集并分析同业经验数据，并根据信息总结对业务的影响及建议。 数据管理工程师：根据市场变化，及时调整重点项目策略，检视部门推广项目进度、运作情况和效果，落实并追踪预算实行情况。 数据管理工程师：负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集及数据口径规范，搭建数据服务产品，利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务。 数据管理工程师：通过业务数据分析及时监测业务健康度，并针对异常开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议。 数据管理工程师：本科或以上学历，数学、统计学、商业分析等相关专业背景 数据管理工程师：5年以上数据分析工作经验，有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验 数据管理工程师：具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳 数据管理工程师：掌握SQL、以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能 数据管理工程师：优秀的思维逻辑性、语言表达能力 数据管理工程师：负责数据治理制度、规范、流程的设计及执行推进，推动跨部门之间的组织协调工作 数据管理工程师：负责数据资产盘点、数据分类分级、数据标准编制、数据质量规则制定、数据安全流程设计、权限体系设计与落地，推进数据安全使用，发挥数据价值 数据管理工程师：参与数据采集、数据平台建设、数据资产管理等数据链路治理，支持公司数据管理工作 数据管理工程师：负责数据平台数据模型设计和管理标准制定并推动标准落地 数据管理工程师：推动数据治理文化建设，扩大数据治理组织在公司及行业的影响力。 数据管理工程师：本科及以上学历，经济、金融、计算机技术等相关专业优先 数据管理工程师：5年数据治理或参与数据标准、数据质量、数据安全等数据管控的项目实施、咨询、设计经验 数据管理工程师：参与开发和设计数据管理平台，支持各种大数据和数据库系统，参与管控平台、开发平台和云服务等子系统研发工作 数据管理工程师：参与大数据内核系统的研发工作，基于开源体系，针对ETL、AI、实时等众多场景深度开发或者优化存储、计算等子系统，打造云原生、分布式、可扩展、高性能的大数据产品服务 数据管理工程师：参与数据库内核系统的研发工作，基于开源体系，针对事务处理、多模和时序等众多场景进行深度开发、优化，打造云原生、高性能、稳定可靠的数据库产品服务。 数据管理工程师：熟练掌握Java/C/Go等中的一种或多种编程语言，有清晰的编程思路 数据管理工程师：熟悉Linux操作系统，有扎实的数据结构、算法等编程基础 数据管理工程师：了解大数据系统，包括但不限于Hadoop/Spark/Flink/Hudi/Impala/Clickhouse中一个或者多个有实践和开发经验者优先 数据管理工程师：了解云服务架构，对云原生大数据、数据库服务有一定理解或者实践经验者优先 数据管理工程师：对代码或者系统有钻研精神、对技术有好奇心 数据管理工程师：开发、增强和维护基于api和基于web的应用程序 数据管理工程师：收集和分析业务需求 数据管理工程师：支持和部署系统上线 数据管理工程师：执行数据管理和数据库管理 数据管理工程师：监控和增强系统的稳定性、可扩展性和安全性 数据管理工程师：2年或以上相关工作经验者优先，熟练使用Java 8+和声明式/函数式编程 数据管理工程师：熟练掌握Spring/Spring Boot框架(Spring Web MVC, Spring Security) 数据管理工程师：熟练使用Spring Data JPA, Hibernate或其他ORM工具 数据管理工程师：精通MySQL，深入了解OAuth2授权 数据管理工程师：能够使用GIT进行源代码管理，注重团队合作、细节和时间管理 数据管理工程师：熟练使用Kotlin(特别是使用Coroutines)编程 数据管理工程师：使用Spring WebFlux进行响应式编程 数据管理工程师：MongoDB的经验 数据管理工程师：有使用GraphQL和gRPC实现API的经验 数据管理工程师：了解AWS, K8s和微服务架构 数据管理工程师：设计和实现CI/CD管道 数据管理工程师：开拓和挖掘适合公司产品销售的各类型渠道，发掘外部新的销售机会 数据管理工程师：负责公司产品在抖音、快手、微博、微信、小红书、B站等网红KOL属性平台的带货合作 数据管理工程师：负责公司产品在新渠道电商平台日常活动的策划和资源位的争取 数据管理工程师：了解新型电商平台的运营规则，灵活对接采购，根据平台的政策调整和变化制度计划并能落实执行 数据管理工程师：客户日常进销存PSI数据管理，对公司下达的销售目标和结果负责 数据管理工程师：1年以上渠道销售相关行业经验，具有超强执行力和自我驱动力，抗压能力强，渴望成功 数据管理工程师：熟悉新型电商渠道工作者优先 数据管理工程师：有女性美、个护电器、美妆产品渠道销售经验或者渠道客户资源者优先 数据管理工程师：参与数据中心搭建指标体系和数据集市建设，支持数据中心涉及的算法服务、数据服务; 数据管理工程师：配合项目开发需要的算法支持，协助系统功能落地，包括不限于金融组合业绩归因、风险指标、投研分析等资产分析算法的开发和实现 数据管理工程师：负责对数据指标和模型进行系统化管理，跟进项目部署、监控以及后续持续迭代优化 数据管理工程师：参与数据中心数据管理相关工作的规划、设计及实施，以及日常数据管理工作 数据管理工程师：负责相关数据模型和算法的文档编写 数据管理工程师：负责字节统一的数据查询服务、数据管理平台的架构设计与实现 数据管理工程师：负责数据服务平台的稳定性、性能优化等相关技术攻坚 数据管理工程师：负责技术预研，探索并应用大数据前沿技术，进行面向产品演进的技术发展规划。 数据管理工程师：掌握Java或Go语言，计算机基础扎实，熟悉后端技术架构 数据管理工程师：熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉常用数据库、缓存、消息队列、RPC的使用及其内部实现机制 数据管理工程师：有复杂业务系统的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能够独立分析和解决业务、技术问题 数据管理工程师：服务于字节跳动广告系统，致力于构建高可用、高性能广告数据服务 数据管理工程师：挑战百亿级别广告数据增长、千万级日增和PB级在线数据存储 数据管理工程师：挑战百万QPS在线服务的开发、设计和维护 数据管理工程师：优化现有系统微服务架构 数据管理工程师：推广DDD、IDDD方法论，提升团队微服务系统架构能力 数据管理工程师：参与制定代码规范、测试规范、需求研发流程 数据管理工程师：有扎实的编程能力，深入了解Go、Python、Java等至少一门语言编程 数据管理工程师：熟悉分布式系统原理、稳定性治理 数据管理工程师：熟悉Memcache、Redis、Etcd、 MySQL、PostgreSQL、消息队列等常用组件，并有能力进行定制化改进、诊断、调优经验 数据管理工程师：出色的分析问题、解决问题能力 数据管理工程师：热爱编程，责任心强，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、能及时关注和学习业界最新技术，具有良好的团队沟通与协作能力 数据管理工程师：负责数据中台项目规划、设计、建设，夯实大数据技术中台底座，支撑基于中台的各类数据及业务应用 数据管理工程师：按照公司业务方向及战略规划，同业务需求和产品团队高度协同，深入融合，依据客户业务场景和需求，进行产品的设计开发，产品可落地，可复制推广，并交付各部门使用 数据管理工程师：根据业务模型，制定实时数仓和离线数仓的规划与实现，数据模型的建立和数据流程建设，包括元数据管理、ETL调度系统、数据集成系统、OLAP等子系统的设计和开发等 数据管理工程师：针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性 数据管理工程师：带领并指导数据开发团队，进行数据中台的架构设计、模块拆分、功能实现，技术难题的解决 数据管理工程师：研究大数据技术领域最新进展并应用到业务中。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年工作经验数据架构相关的实践工作经验 数据管理工程师：具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 数据管理工程师：熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论，有数仓模型设计及ETL开发经验 数据管理工程师：熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验 数据管理工程师：熟悉java、python、scala等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发。 数据管理工程师：熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 数据管理工程师：熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案。 数据管理工程师：较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 数据管理工程师：商业保险：员工本人及子女商业保险 数据管理工程师：龙腾员工卡权益： 数据管理工程师：主题活动：定期主题下午茶、年度旅游及团建等 数据管理工程师：节气福利：新年元旦礼金、新春粮油礼盒、开年利是、端午/中秋礼盒 数据管理工程师：其他福利：加班餐、加班打车、生育补贴等。 数据管理工程师：主导数据治理框架的实施，包含数据标准管理、数据安全管理、元数据管理、数据生命周期管理、数据质量管理等 数据管理工程师：负责数据治理类项目实施和运营，梳理数据资产，并梳理数据治理项目交付文档 数据管理工程师：数据仓库基础架构和技术体系的规划和建设，推动数据治理工作，解决实际业务问题 数据管理工程师：负责数据治理平台搭建、制度建设及推广工作 数据管理工程师：制定、开发数据质量检查规则，推动数据质量问题整改 数据管理工程师：负责其他数据治理及数据管控类工作。 数据管理工程师：计算机、数学或统计相关专业，有5年以上数据治理、数据标准、数据质量等项目经验，并对数据治理全流程有深入了解 数据管理工程师：数据治理知识与能力扎实，精通业界主流的数据治理方法论，熟悉数据治理项目的管理方法和流程， 熟悉开源的数据治理工具或者成熟商用的数据治理工具 数据管理工程师：具有较强的文档撰写能力，逻辑思路清晰，较强的创新能力，有良好的计划和执行能力 数据管理工程师：具有数据管理专业人士(Certified Data Management Professional，CDMP )认证等数据管理相关证书优先考虑 数据管理工程师：大学专科（含）以上毕业，计算机相关专业学历、***书。 数据管理工程师：大学专科5年（含）以上相关工作经验 数据管理工程师：作为领域级顾问负责数据类项目客户需求识别、分析及提炼，并制定行业标准及规范，提供整套数据管控治理解决方案，孵化治理平台，赋能于业务 数据管理工程师：梳理项目中数据标准（基础数据标准&指标数据标准），同步建立并完善数据质量标准与改进机制，推动主数据相关数据管理建设; 数据管理工程师：收集治理平台数据应用中产生的数据质量问题并进行分析，确认技术流程、业务逻辑等原因，跟踪问题解决情况 数据管理工程师：依照既定质量规则验证及稽查数据质量问题，指导增量数据接入，倒逼数据标准整改闭环 数据管理工程师：维护数据质量规则内容，包括数据标准化规则和合并规则等 数据管理工程师：建立并完善数据资产的分类分级体系，数据资产目录，推动数据资产的盘点和应用 数据管理工程师：负责相关领域内部数据审核、存储、分析等工作标准化，贯穿于数据采集、存储、应用、流转、销毁整个生命中期进行集中式管理标准化，实现统一的数据管控、数据资产、数据平台管理标准化。 数据管理工程师：有3年以上数据治理相关工作经验，至少熟悉一种数据治理咨询框架体系，不限于DGI、DAMA、IBMDG等 数据管理工程师：完整参与过大型数据治理项目的治理体系建设全过程，深入了解数据治理体系建设知识，包括核心领域：元数据管理、数据资产管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据模型等 数据管理工程师：要求能够独立牵头并主导数据标准、数据质量相关工作的制定及落地 数据管理工程师：具备数据治理、数据集成、加工、数据分析等领域业务场景的设计及运用。 数据管理工程师：深入理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系，熟悉数据集成、元数据管理、数据质量管理常用工具和方法论 数据管理工程师：参与各类型项目(中后台系统、小程序、H5)的前端开发工作，完成系统设计、技术选型、模块开发工作 数据管理工程师：以不断提升质量、效率、体验为目的，封装组件、沉淀文档、生产工具、搭建系统，享受工程师的 数据管理工程师：分享自己日常的所见所想，引导同事共同成长，营造积极健康的技术氛围。 数据管理工程师：本科及以上学历，三年以上前端开发经验，深度掌握React\Vue中的一种，扎实的JS功底 数据管理工程师：熟练掌握常用的前端构建工具(webpack等)，并具有成熟的模块化开发思维 数据管理工程师：熟悉常用前端数据管理的解决方案（如Redux、Mobx、Rxjs等)，并清楚它们的优劣和应用场景 数据管理工程师：熟悉HTTP协议，并掌握相关网络调试工具，有服务端开发的背景常识 数据管理工程师：对重复性或不规范的工作容忍度低，能自发通过沟通或技术手段解决。 数据管理工程师：对至少一个较大型前端框架有原理性了解，能在更高层面分析框架的内在技术选型 数据管理工程师：扎实的Node基础，有自己的实践经验 数据管理工程师：有大厂成熟大前端团队的工作经验，参与开发或熟练应用内部沉淀的基础设施，能清楚它们的改进点更好 数据管理工程师：具备复杂前端页面开发的能力，熟悉前端第三方库(antv\echarts\draftjs\gojs)，有复杂表格、图表、流程等开发经验 数据管理工程师：熟悉微信\企业微信\公众号\小程序等生态开发可优先 数据管理工程师：负责机组运行数据治理，优化数据管理流程及模式。增加数据量，提升数据质量。 2、负责机组运行数据存储维护工作，完成数据存储维护问题的排查、处理、制定改进方案。 3、负责监控系统的正常运行及维护。识别现有系统问题，并跟踪改进。 4、负责机组运行性能、指标、重大风险、批量性机组问题的数据统计及预警分析，提供相应方案。 任职资格: 1、有数据治理的基础思维，可统筹数据管理工作。 2、熟悉数据库（SQL Server，Postgres等），能完成增删改查等操作 数据管理工程师：熟悉TCP、UDP、虚拟化、网络技术、主机及存储、电力防护等方面的基础知识 数据管理工程师：独立负责如祺出行大数据平台系统产品的规划、落地（包括不限于：数据管理和治理，数据中台/数据应用等） 数据管理工程师：负责大数据平台部分子系统的规划和完善，完成需求的收集、沟通、规划、项目推进、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程 数据管理工程师：协同各个相关团队，包括运营，产品，UED，技术及相关合作团队，找到价值突破点，推动解决具体问题 数据管理工程师：5年以上数据相产品关工作经验，如：数据产品、数据分析等，并已沉淀出一套相对系统化的数据应用体系结构 数据管理工程师：责任心、进取心、同理心，愿意挑战自己 数据管理工程师：沟通表达能力佳，逻辑思维清晰，能够准确定位和剖析真实的业务需求 数据管理工程师：负责平台资产的筛选和评估研究，与其他团队共同协作，推动产品销售 数据管理工程师：组织开展金融产品管理工作相关的基础数据收集分析、数据管理、各类内外部报告的撰写和其他基础性工作 数据管理工程师：在公司年度整体目标及安排之下，协调不同主体间各金融业务团队及金融风险、法律合规等部门的需求，确保业务进度满足团队目标。 数据管理工程师：本科及以上学历，金融专业优先 数据管理工程师：1年以上财富管理等相关工作经历，有互联网平台经验者优先 数据管理工程师：熟悉资管市场金融政策，资管及私募产品结构设计及运作方式 数据管理工程师：具有优秀的分析和解决问题能力，思路清晰，独立工作能力强，具有高度的责任心和良好的职业操守，文字功底深厚 数据管理工程师：211以上学历，计算机相关专业或以下行业相关专业（数据治理方向、设备管理方向、泛能源（含油气、电力、光伏等）方向、管道建设与管理方向、大交通方向（含汽车、飞机、轨道）、工业制造方向）并具备信息化系统或平台建设经验。 数据管理工程师：规划与总结：负责公司中长期人力资源规划、总结、计划、报告、对标研究 数据管理工程师：制度流程：牵头编写人力资源管理制度，参与组织实施，做好过程辅导 数据管理工程师：人才发展：负责能力模型及任职资格标准搭建，组织员工职级晋升、开展人才盘点等 数据管理工程师：编制管理：负责公司人员编制管理，实时组织评审、动态管控 数据管理工程师：职位管理：负责岗位管理，包括岗位说明书、岗位价值、岗位库、岗位序列等 数据管理工程师：数据管理：负责人力资源核心报表管理，开展人力资源专项数据分析。 数据管理工程师：大学本科及以上，人力资源、工商管理、统计学、心理学、汽车制造等相关专业 数据管理工程师：5年以上人力资源从业经验，其中2年及以上汽车行业相关 数据管理工程师：熟悉人力资源规划、组织管理、编制岗位管理、职级管理、人才发展等专业，掌握人力资源六大模块中2-3个模块以上业务知识，了解劳动法、劳动合同法的相关规定 数据管理工程师：负责基础产品数据链条方向软件产品规划与策划，围绕软件产品驱动各事业部、软件研发团队，不断提升各个产品线的用户体验和改进效率 数据管理工程师：与客户紧密沟通，发掘不同业务场景用户需求并提供相应解决方案，负责产品需求方案、设计方案撰写，推动整个产品研发过程快速执行与落地 数据管理工程师：制定和优化符合交付要求的产品数据业务流程、标准、规范、制度，从源头保证产品数据的准确、安全、规范、高效 数据管理工程师：建立一体化的产品数据，进行产品数据结构设计，保证产品结构树在可制造性、复用性、维护性等方面达到最优 数据管理工程师：分析客户需求，调研现有架构，针对客户需求设计技术方案，并对客户的实施提供良好的实践指导，协调进度，并对成果物进行验收，全程参与产品管理，负责产品落地 数据管理工程师：三年以上数据库或大数据基础软件产品的产品或项目经验，具备军工行业背景，深入理解产品数据系统的业务场景 数据管理工程师：了解产品数据管理知识，熟悉PLM 、ERP、PDM等数据管理系统实施、优化以及产品经验者优先 数据管理工程师：专业的技术文档撰写能力，能熟练使用word/ppt/keynote等办公软件，能够撰写PRD文档 数据管理工程师：价值观认同，有强烈责任心与工作激情，能承担较大的工作压力，有很强的沟通表达能力和团队合作精神 数据管理工程师：有较强的自驱力和钻研能力，能够快速学习行业知识，良好的人际交流与需求对接能力，能够有效地与客户沟通 数据管理工程师：具备一定的领导组织能力，能够独立推动一个产品方向的执行落地与功能迭代 数据管理工程师：主要负责移动端项目开发和维护 数据管理工程师：持续的优化相关的产品的质量、性能、用户体验 数据管理工程师：与后端工程师协作，高效完成产品的数据交互、动态数据展现 数据管理工程师：针对用户需要，提供移动解决方案 数据管理工程师：3-5年前端开发经验，1年以上react-native开发经验 数据管理工程师：使用React Native和React.js进行移动应用研发 数据管理工程师：熟练掌握React，熟悉组件间通信和数据管理 数据管理工程师：熟悉React的核心思想，使用Redux、Saga解决问题 数据管理工程师：熟练JavaScript（ES5，ES6）标准，有过丰富的开发经验 数据管理工程师：具备较强的开发、调试、性能优化和解决问题能力 数据管理工程师：具备良好的团队合作精神、沟通能力，有较强的逻辑思维能力 数据管理工程师：有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有热情 数据管理工程师：有Android/IOS开发经验者优先 数据管理工程师：定期研究分析市场、业务发展需求，竞争对手分析等，跟踪数据管理、数据治理、数据安全等领域落地解决方案 数据管理工程师：快速掌握客户数据架构、数据业务、数据管理综合能力，制定需求分析、方案建议书、估价业务系统数据建设等 数据管理工程师：配合市场业务人员完成售前技术支持工作，包括制定方案、演示等 数据管理工程师：开展宣贯培训、交流等活动，宣传数据治理方法论和解决方案、政策解读、技术发展趋势等。 数据管理工程师：本科以上计算机、信息安全、电子、通信软件工程、管理信息系统、电子工程等相关专业 数据管理工程师：两年以上相关工作经验，熟悉大数据、数据管理、数据治理、IT战略及主流数据管理业务支撑系统相关概念及技术 数据管理工程师：熟悉国家数据相关政策及产业发展现状 数据管理工程师：具有较强的责任心和持续学习的意愿，具有良好的沟通协调能力、逻辑分析和判断能力。 数据管理工程师：从事数据管理、数据治理、数据安全、数据质量、数据分析、数据标准等相关工作，具有相关科研项目、技术服务、解决方案等项目经历者优先 数据管理工程师：熟悉数据管理、数据治理主流方法论和体系架构，深入理解数据安全、数据质量、数据标准、企业级数据建模、主数据管理等方法者优先 数据管理工程师：参与重大项目数据仓库调优工作，保证重大项目数据仓库的稳定高效运行 数据管理工程师：负责数据相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保障等建设 数据管理工程师：参与数据产品与应用的数据研发，打造数据产品 数据管理工程师：从事数据仓库领域至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法等思想，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验 数据管理工程师：精通elasticsearch，掌握至少两种大数据开发技术：hive，hbase、clickhouse、impala、presto、phoenix等 数据管理工程师：熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用shell做的文本处理和系统操作 数据管理工程师：有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察elasticsearch、Hdfs、Hbase 数据管理工程师：熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，重点考察Java 数据管理工程师：熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据治理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理 数据管理工程师：了解实时流、离线计算技术，有flink、spark开发经验者优先 数据管理工程师：良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力 数据管理工程师：熟悉ELK、Lucene、Solr等，有运维、定制化、调优经验 数据管理工程师：参与过公司搜索引擎系统构建 数据管理工程师：建设和运维过复杂的分布式系统 数据管理工程师：熟悉分布式系统的基本原理，有大型分布式系统的开发、应用和优化经验。 数据管理工程师：负责保险公司数据平台informatica、oracle的运维监控、数据管理、性能优化和Linux服务器日常维护工作 数据管理工程师：负责服务器的容量规划、扩容及性能优化 数据管理工程师：参与需求审核与设计，在设计阶段给出可运维性改进建议 数据管理工程师：定期性能调优、优化调度性能及资源利用率，保证平台稳定高效 数据管理工程师：学信网可查本科学历且毕业满一年及以上(必要条件)，2-5年数据处理运维（BI、数仓、数据挖掘等）经验 数据管理工程师：掌握常见关系型数据库Oracle、MySQL，了解分布式数据库如HDFS、阿里ODPS等数据库开发技能 数据管理工程师：熟知数据仓库设计理念、设计方法，熟练掌握Informatica、Kettle、DataStage等至少一种ETL工具 数据管理工程师：熟悉Linux系统环境开发，掌握shell、perl、python等至少一种开发语言 数据管理工程师：熟悉IT硬件、网络运维、信息安全等运维操作经验，工作认真负责、积极主动 数据管理工程师：良好的沟通能力及团队合作精神 数据管理工程师：有保险业务相关工作经验者优先 数据管理工程师：精通全国社保公积金政策，5年以上五险一金和供应商实操/管理经验。 数据管理工程师：抗压能力强，能适应快节奏、高强度的互联网行业、承担富有挑战性的工作。 数据管理工程师：能熟练操作Office等办公软件，精通EXCEL、VISIO。 数据管理工程师：逻辑思维能力好，针对特殊case，能从多角度分析问题原因，提供解决方案，并推动问题解决，并沉淀相关机制 数据管理工程师：大学本科及以上学历，5年及以上相关工作经验，有HRSSC工作经验优先 数据管理工程师：负责推荐平台产品调研和需求分析，与业务一起，优化内容/视频推荐策略，提升推荐效果 数据管理工程师：负责调研、分析行业应用场景，深度挖掘业务需求，设计产品方案并推动项目高效落地 数据管理工程师：同算法数据团队一起，负责不同业务的个性化推荐、搜索推荐的具体场景落地 数据管理工程师：具备Owner意识，负责编写产品白皮书等文档，沉淀平台能力，为公司不同类型的业务提供支持 数据管理工程师：深入了解业务需求，组织跨团队协作，协调开发、设计、数据等各方资源，保证项目如期上线。 数据管理工程师：本科及以上学历，3年以上推荐产品经理工作经验，熟悉互联网/游戏行业，对数据敏感 数据管理工程师：产品设计能力扎实，具备丰富的平台级产品规划和设计经验，至少曾主导过1-2个产品的规划和落地 数据管理工程师：有信息流、短视频、广告等行业等相关的推荐项目经验优先 数据管理工程师：具备敏锐的需求洞察力、强烈的自驱力、较强的数据分析能力。 数据管理工程师：负责舆情分析、竞品分析、舆情监控等平台产品的规划和落地 数据管理工程师：深入了解业务方的需求，能够有效挖掘业务的真实痛点，与算法团队深度合作，建设舆情风险中台产品 数据管理工程师：参与情感判别、观点提取等NLP方向的模型优化与研究，持续提升模型覆盖率和准确率 数据管理工程师：推动业务场景的落地，协调各方资源，与运营、设计、开发、测试人员紧密配合确保产品关键节点能按时落地、交付 数据管理工程师：本科及以上学历，3年以上互联网或IT公司的工作经验，熟悉舆情相关的平台或产品，曾至少主导1-2个模块的产品规划和落地 数据管理工程师：执行能力强，有产品设计能力，具备产品理解力，具备较强的团队协作和沟通能力，思维活跃，学习能力、抗压能力强 数据管理工程师：具有机器学习、OCR或NLP等方面的产品经验优先 数据管理工程师：有较丰富的项目管理和版本管理经验，具备较强的团队协作和沟通能力，工作主动积极，能承受较大工作压力。 数据管理工程师：负责游戏业务数据产品设计，为业务行为提供高效全面的数据支持 数据管理工程师：参与数据中台建设，负责自定义报表的产品设计和上线推广运营 数据管理工程师：负责数据地图、数据服务、数据字典等产品的设计及管理工作，独立负责产品从需求收集到上线推广的全产品流程 数据管理工程师：负责协同业务部门、数据团队进行数据管理标准、规范等在大数据平台的应用，持续挖掘用户需求，推动产品持续优化。 数据管理工程师：本科及以上学历，3年以上数据产品工作经验，主导或参与过数据中台及相关组件的产品规划 数据管理工程师：熟悉常见的大数据底层架构及相关技术，了解数据中台架构体系，对数据服务、数据地图、指标管理等平台产品有实际大型项目落地经验者优先 数据管理工程师：要求具备较强的需求分析及管理能力，能够从复杂的业务场景中提炼需求，制定合理的Roadmap 数据管理工程师：有较丰富的项目管理和版本管理经验，具有比较突出的自我驱动力、语言表达能力、协调及沟通能力。 数据管理工程师：负责米哈游数据产品的规划和落地，打造配套数据工具，为游戏业务和其他合作部门提供数据智能化驱动的数据服务 数据管理工程师：深入了解业务方的需求，能够有效挖掘业务的真实痛点，提炼成数据产品，并将游戏的需求转化为平台功能 数据管理工程师：推动数据平台产品的优化迭代，协调各方资源，与运营、设计、开发、测试人员紧密配合确保产品关键节点能按时落地、交付 数据管理工程师：定期汇总项目进度，对产品进行数据分析评估和迭代，持续挖掘用户需求，推动产品持续优化。 数据管理工程师：本科及以上学历，3年以上互联网或游戏公司的工作经验，熟悉数据平台相关的功能和系统，曾至少主导1-2个模块的产品规划和落地 数据管理工程师：有BI类型数据产品、数据可视化分析工具打造经验，并有成功产品案例者优先 数据管理工程师：了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析的基本概念 数据管理工程师：具备SQL取数能力、数据可视化设计能力，具备较强的项目推动和沟通协调能力 数据管理工程师：有较强的理解能力，能快速理解业务逻辑，并能实际在数据产品中落地。 数据管理工程师：负责数据平台系统设计，打造配套数据开发工具，负责数据开发工具平台的产品设计和优化 数据管理工程师：深入了解业务场景和底层数据，梳理数据资产，参与规划建设数据中台，建设各业务经营数据体系 数据管理工程师：收集和分析各业务线的数据需求，协调数据团队对接并完成相关需求 数据管理工程师：负责协同业务部门、数据团队进行数据管理标准、规范等在大数据平台的应用，持续挖掘用户需求，推动产品持续优化。 数据管理工程师：本科及以上学历，2年以上数据产品工作经验，熟悉数据平台相关的功能和系统，曾至少主导1-2个数据产品的规划和落地 数据管理工程师：有数据治理方案及产品实战经验，深刻理解数据治理的价值，对数据标准、元数据管理，数据质量、数据安全等有一定理解的优先 数据管理工程师：对数据敏感，有质量意识，了解大数据和算法领域相关的业务知识 数据管理工程师：推动用户数据接入与分析、用户商业兴趣挖掘、健全用户画像标签体系等DMP数据建设，建立画像体系和BC端用户分层模型，内容标签库等，提升转化效率。为内容精准推荐或广告精准投放提供数据支持 数据管理工程师：跟踪行业和主要竞争对手动向，了解国内外相关新技术和新产品动态，进行行业分析和竞品分析 数据管理工程师：根据业务发展方向，制定DMP产品化建设的规划与方案设计，推动完成DMP数据管理平台建设 数据管理工程师：探索58体系内外部的多方数据合作方式，创新数据应用场景及产品，实现数据价值的最大化 数据管理工程师：重点大学本科及以上学历，计算机、数据挖掘、统计学等相关专业优先 数据管理工程师：2年以上互联网商业产品/大数据产品等产品规划、设计经验，对互联网用户标签体系或精准广告/竞价系统、DMP等，或对数据闭环建设等有任一以上方面的经验等 数据管理工程师：思路清晰、逻辑性强、数据敏感，对产品充满激情，有优秀的沟通和推动力，能够准确把控客户需求，积极推动创新 数据管理工程师：理解数据治理、数据中台、数据运用相关需求，与使用数据的需求方沟通，识别项目中的风险并及时解决 数据管理工程师：主导数据治理各领域的实施交付工作，包括：数据目录管理、数据标准管理、数据模型管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理等 数据管理工程师：负责需求对接、推进、资料制作及汇报，同时推动数据平台相关改善 数据管理工程师：有大数据项目管理经验，参与过大数据平台、数据运用项目企划、项目管理及与用户的沟通 数据管理工程师：熟悉数据治理工作内容，常见术语，有汽车行业数据项目管理经验优先考虑 数据管理工程师：深入理解企业价值链业务协同与数据关系，负责企业数据架构设计、主数据（客户、产品、组织）服务完善建设，推动各业务体系数据拉通 数据管理工程师：负责数据中台完善建设，推动领域数据资产构建，统一数据标准，推动数据治理，提升数据质量 数据管理工程师：负责数据服务产品的规划、设计与产品生命周期管理 数据管理工程师：建立与完善数据采集、标签、指标分析、可视化分析体系，提供有驱动力的数据分析与洞察数据服务类产品，并推动方案落地 数据管理工程师：规划与设计数据服务产品原型，带领数据开发团队协同业务部门进行数据服务产品的落地与运营。 数据管理工程师：本科及以上学历，5年以上互联网行业数据产品工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先 数据管理工程师：熟悉数据仓库、市场主流数据分析产品，对数据管理、数据建模、数据分析等方面有深刻的理解，熟悉SQL、PYTHON 数据管理工程师：对数据敏感，有较强的逻辑性和业务理解能力、数据分析能力，有面向业务进行数据产品设计的能力，具备一定的自主数据处理能力 数据管理工程师：有用户产品全流程和用户画像、用户生命周期体系标签设计、移动BI产品经验优先 数据管理工程师：3年以上数据治理相关工作经验，参与过数据治理项目; 数据管理工程师：熟练掌握数据治理体系相关理论，对数据架构、数据标准、数据模型、主数据管理、数据质量管理、元数据等有较深入理解; 数据管理工程师：计算机、信息技术、数据科学、统计学等相关专业; 数据管理工程师：掌握大数据技术、数据仓库设计等相关理论和技术，具备数据模型设计相关工具与实施经验，熟练使用SQL，掌握至少一种主流关系型数据库; 数据管理工程师：识别交通业务对象/逻辑实体，建设信息架构，丰富数据资产、打通数据流，推动全流程数据一致、完整、准确 数据管理工程师：支持建设数据底座，支撑数据入湖、数据资产和数据服务建设，实现数据随需共享。 数据管理工程师：协助数据管家完成数据治理。包括元数据、主数据、数据目录、数据模型、数据标准、数据质量、数据集成与共享、数据服务等。 数据管理工程师：大型企业数据治理/数据标准项目相关工作经验，作为设计人员全程参与过完整的数据治理项目规划及落地。 数据管理工程师：对业界主流数据领域相关工具和产品熟悉，如大数据类、主数据、元数据、数据分析与数据可视等工具 数据管理工程师：具备一个或多个领域的数据架构、元数据管理、主数据管理、数据质量、数据集成与交换、数据建模、数据服务有深入研究,负责过相关产品开发和商用的经验 数据管理工程师：3年以上devops 相关工作经验 数据管理工程师：精通Linux系统，Oracle、MySQL、MongoDB等数据库操作与日常运维。 数据管理工程师：具备hadoop/kafka/spark/flink/hbase/druid/hbase等集群运维经验者优先 数据管理工程师：熟悉java，熟悉大数据相关组件源码，有BUG修复或者源代码优化经验者优先 数据管理工程师：良好的团队合作精神、沟通能力和分析问题、解决问题的能力。 数据管理工程师：提取、整理并汇总分析非现场稽核所需数据，发现公司经营过程中存在的风险和问题，撰写非现场稽核报告并对重大风险进行风险提示 数据管理工程师：对公司各类业务系统、信息管理系统及数据质量进行日常监控 数据管理工程师：负责非现场审计系统的管理 数据管理工程师：定期或不定期对分支机构进行内部控制评价，确认现有的制度、程序和措施是否合理、有效和剩余风险的控制水平 数据管理工程师：参与部门安排的审计项目，根据公司各项规章制度，发现被审计单位存在的各种问题，包括内部控制的漏洞，违纪违规违法的行为，营私舞弊的情况等等，并如实反映发现的问题，撰写稽核报告，提出整改建议及措施 数据管理工程师：负责非现场稽核整改建议的落实，督促相关部门或机构对整改落实情况进行跟踪 数据管理工程师：完成部门领导交办的其他任务 数据管理工程师：数据科学、信息技术、统计学、审计、保险等相关专业,*****本科及以上学历 数据管理工程师：1年及以上财险公司数据管理与维护、统计与分析、核保与核赔工作经验者优先 数据管理工程师：持相关专业证书(CDA、CPDA、CISA、CIA)者或有信息安全项目经验优先; 数据管理工程师：至少能熟练操作PYTHON、SQL、EXCEL、SAP其中两项 数据管理工程师：业务能力：负责能够深入理解数据需求，并结合数据现状进行需求分析和拆解，能够与数据产品人员对数据需求的理解保持一致 数据管理工程师：工作描述：完成指标开发需求评估、指标开发、交付 等工作 数据管理工程师：架构能力：参与数据平台相关数据管理工作，如数据质量规范、数仓建设规范、研发规范 的制定与推动实施落地 数据管理工程师：技术范围：参与公司离线和实时数据仓库的迭代，参与数据仓库架构设计，包括离线/实时数据 ETL、计算、管理、监控等 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、电子信息工程等相关专业优先 数据管理工程师：数据仓库开发经验，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备TB级别数据ETL经验 数据管理工程师：熟悉分布式数据存储与计算平台应用开发，掌握Hadoop生态相关技术，如HDFS、MapReduce、Hive、Flink、Spark等 数据管理工程师：熟悉流氏计算并有深入了解，有Flink实时计算系统开发经验，掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块 数据管理工程师：有数据湖开发经验，如Hudi、Iceberg、DeltaLake等 数据管理工程师：有良好的业务及产品思维，乐于从使用者角度设计和开发产品，乐于了解日常业务，具备从日常业务中发现问题并解决问题的能力 数据管理工程师：配合公司级数字化战略，深入业务，持续迭代标准指标体系，提升业务数据驱动程度，优化相关工作流程 数据管理工程师：规整业务数据痛点，盘点数据资产，分析业务数据流程，规划制定实施方案，推进解决业务问题 数据管理工程师：负责数据治理类项目的开展实施，协同数据和平台团队制定数据质量、效率、价值等标准，推动相关标准执行与落地 数据管理工程师：主导项目化规划迭代，组织和协调相关资源，进行项目进度管理等工作，保证计划的成功执行 数据管理工程师：通过数据体系规划和分析，探索分析挖掘业务的增长空间 数据管理工程师：本科及以上学历，5年以上工作经验，2年以上数据管理或应用开发经验，了解行业主流大数据技术、数据管理标准和技术 数据管理工程师：良好的数据解决方案编制、交流撰写能力，有数据治理、数据仓库、数据应用平台建设经验者优先 数据管理工程师：有2年以上数据治理领域的项目管理经验，有金融行业或互联网行业数据分析治理经验者优先 数据管理工程师：能够独立负责项目推动工作，至少有2个数据类项目管理经验 数据管理工程师：较强的工作责任心，积极主动的工作态度，具有良好的抗压能力 数据管理工程师：负责基于hadoop、flink、olap等生态，策划整合公司级大数据开发平台、自助分析平台 数据管理工程师：负责基于元数据管理及质量工具，策划建设公司级数据管理及资产平台 数据管理工程师：负责产品规划管理工作，包含内外部场景探索，行业竞品需求分析，用户调研分析，项目跟进落地等。 数据管理工程师：具有良好的用户价值视角，对行业趋势有较好的理解 数据管理工程师：具有良好的沟通协调，体系总结，项目跟进能力 数据管理工程师：熟悉大数据生态Hadoop、Spark、Flink MPP等的基本技术原理及平台方向 数据管理工程师：独立负责过一个完整的数据平台型产品的策划和管理 数据管理工程师：负责保险端客户、产品、渠道、队伍和服务端药品耗材、设备等关键主数据标准的制定，编制相关数据质量校验规则，推动源端系统落实数据质量控制措施等。 数据管理工程师：参与泰康集团数据治理体系的规划与完善，包括制定集团数据战略、编制数据治理制度体系、梳理数据资产分类分级目录、编写数据建模规范等。 数据管理工程师：参与数据资产管理、数据治理相关IT系统的建设与管理，包括基于数据中台的元数据管理、数据模型管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量等功能的规划、实施、运维等。 数据管理工程师：计算机、软件工程等相关专业本科(含)以上学历 数据管理工程师：有5年（含）以上保险行业或健康医疗行业数据治理、大数据、数据中台类IT系统建设经验，熟悉保险业务或健康医疗业务，熟练掌握数据治理、数据资产管理相关方法，拥有DAMA认证资质者优先。 数据管理工程师：从事关系型数据库周边生态产品和工具研发，包括但不限于数据管理可视化、数据迁移同步以及数据库备份恢复工具等。 数据管理工程师：*****本科及以上学历，计算机类专业优先 数据管理工程师：五年及以上软件研发相关工作经验，其中至少一年及以数据库开发相关工作经验 数据管理工程师：熟悉Java 语言，熟练使用该语言涉及的基础框架，对使用过的框架能够了解到它的原理和机制，熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能 数据管理工程师：熟悉 Linux 系统基本原理，熟练使用常用工具和命令，掌握良好的诊断调优技能 数据管理工程师：熟悉 TCP/IP 协议，了解基本的网络知识 数据管理工程师：加分项如下： 数据管理工程师：诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题 数据管理工程师：40周岁（含）以下，身心健康 数据管理工程师：开发，设计和落地商业化数据管理平台（DMP），用户数据服务(User Data Service) 数据管理工程师：负责广告投放中用户画像建设，包括标签管理、人群管理、用户分析等功能 数据管理工程师：负责广告投放中用户行为数据采集，汇总，提供用户数据服务 数据管理工程师：紧密地和跨功能团队合作，工程，数据科学家，数据分析，产品，策略等，理解需求，并能提出自己的想法，高效地沟通，前瞻性的提供和落地技术方案 数据管理工程师：持续地和团队共同维护一个和谐，高效，结果导向的工作氛围。不断地提高自身和团队的技术能力以及标准。 数据管理工程师：计算机相关专业学士学位 数据管理工程师：3-5年软件开发和数据开发经验，有数据采集，处理，提炼或者可视化经验 数据管理工程师：Java基础扎实，对IO、多线程、JVM等有一定了解 数据管理工程师：掌握大数据技术和方案（Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Flink, ES, Clickhouse, Druid等） 数据管理工程师：丰富的编码经验，良好的编码风格，以及扎实的系统设计能力。 数据管理工程师：计算机相关专业硕士学位 数据管理工程师：有数据建模、数据统计分析、实时日志数据收集处理经验者优先 数据管理工程师：有过复杂问题的处理经验，参与过高并发、大数据系统的开发或设计，面对不确定性依然能推动进展的能力 数据管理工程师：优秀的交流能力，有良好的产品意识、敏锐的业务分析能力、可以高效地和产品，数据科学家，工程团队沟通技术方案 数据管理工程师：负责整个平台的公共服务的产品设计和规划，如用户、权限、日志、数据管理(CDP)等 数据管理工程师：负责推动平台其他产品/产品模块接入以及适配公共服务的设计 数据管理工程师：响应平台其他产品/产品模块的业务需求 数据管理工程师：负责项目中的数据对接和方案的梳理，推进产品的工程化，缩短交付环节定制化和适配的项目成本 数据管理工程师：其他产品相关的文档、接口设计、跨团队协调沟通等工作 数据管理工程师：直接的产品经验不少于2年，实际工作接触过 偏底层的最好 数据管理工程师：具有 PaaS 产品经验或者中大型 SaaS 系统中基础服务模块的产品经验 数据管理工程师：具有较强的抽象思维能力和文档输出能力 数据管理工程师：具有良好的沟通协调能力，能够提炼出其他团队的真实需求 数据管理工程师：负责DSP平台ADX的对接工作，负责广告主的线上API、ocpx的对接工作，保持与流量方的沟通，根据运营投放效果及时响应流量的调整及对接的升级 数据管理工程师：负责DSP平台的产品设计、DMP的搭建、DSP财务流程设计、DSP数据报表的产品设计和迭代工作 数据管理工程师：负责并制定公司个人信贷业务的老客风控政策 数据管理工程师：通过对各类风险指标分析，关注资产风险变动，对全产品、生命周期的老客风险政策进行跟踪评价，并及时优化调整 数据管理工程师：对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表 数据管理工程师：和模型、产品、IT团队紧密合作，推进策略的执行和上线，优化贷中客户风险运营。 数据管理工程师：***本科及以上学历，985/211优先，经济/金融/数学/统计等专业 数据管理工程师：行业内1年及以上工作经验优先 数据管理工程师：熟练掌握Python/SAS/R等统计工具中的一种，熟练运用SQL或其他数据库语言 数据管理工程师：对金融风控与数据分析领域有强烈探知欲望与兴趣 数据管理工程师：理解数据治理、数据中台、数据运用相关需求，与使用数据的需求方沟通，识别项目中的风险并及时解决 数据管理工程师：主导数据治理各领域的实施交付工作，包括：数据目录管理、数据标准管理、数据模型管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理等 数据管理工程师：负责需求对接、推进、资料制作及汇报，同时推动数据平台相关改善 数据管理工程师：有大数据项目管理经验，参与过大数据平台、数据运用项目企划、项目管理及与用户的沟通 数据管理工程师：熟悉数据治理工作内容，常见术语，有汽车行业数据项目管理经验优先考虑 数据管理工程师：负责公司大数据相关产品（数据治理、数据建模、数据架构、数据管理、数据安全、数据运营等技术领域）的规划和设计工作，研究跟进行业相关产品和技术 数据管理工程师：输入理解数据业务，分析用户需求，发挥数据价值，负责数据建模的抽象和优化，能独立完成项目的系统分析、系统设计，确保项目的进度和质量 数据管理工程师：为客户需求提炼解决方案，从用户角度推动公司产品不断完善和发展 数据管理工程师：参与研究跟进大数据产品领域新技术及竞品发展情况并分享，参与制定数据平台产品发展战略规划。 数据管理工程师：本科及以上学历，5年以上数据产品经验 数据管理工程师：扎实的产品规划、设计与项目推动能力，具备良好的逻辑思维和总结概括能力 数据管理工程师：理解大数据领域相关业务知识，熟悉数据采集、ETL、数仓建模等环节工作内容，具备数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据建模等一个或多个相关产品领域经验 数据管理工程师：掌握一定的数据分析技能，对数据开发、数据可视化等相关工具有一定产品或使用经验 数据管理工程师：负责银行客户信息数据管理相关工作，为客户信息管理工作提供数据支持: 数据管理工程师：依据各项业务规则和流程，运用数据统计知识和工具，分析数据之间的相互作用关系和联系，提供决策等支持: 数据管理工程师：构建分析和预测模型，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的风险，为业务决策提供数据支撑 数据管理工程师：对数据分析中发现的问题，进行跟踪，定位，协助提供分析报告建议，解决方案等。 数据管理工程师：本科及以上学历，信息管理类、数学等相关专业优先 数据管理工程师：熟悉SQL, Python、EXCEL、PPT等数据开发及分析工具 数据管理工程师：3年以上银行相关岗位工作经验，有银行客户信息管理工作、信息治理等工作经验者优先 数据管理工程师：具备较好的文字能力， 具有良好的数据思维和逻辑思维能力 数据管理工程师：负责数据ETL、BI系统运维等工作，包括但不限于数据管理、数据开发、监控、问题诊断，性能调优等，确保数据系统稳定运行 数据管理工程师：负责业务相关数据指标体系，及业务运营数据报表的开发 数据管理工程师：负责及时排除ETL流程故障，监控和优化ETL的性能，形成知识库，完善运维文档 数据管理工程师：负责协助对数据仓库系统进行规划、建设，并对各类技术方案的可行性、有效性、完整性进行评审 数据管理工程师：完成其他工作任务。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机方向相关专业，5年以上相关工作经验 数据管理工程师：掌握Linux系统命令，调优方法，精通一门以上脚本语言(Shell/Perl/Python等)或者java 数据管理工程师：有较强的分析问题和解决问题的能力，熟悉SQL开发 数据管理工程师：熟悉大数据处理生态应用，熟悉Hadoop、Hive、kafka、Spark等大数据技术，有hadoop大数据平台运维经验者优先 数据管理工程师：计算机、软件、通信、数学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础理论知识 数据管理工程师：热爱编程，熟练掌握C/C++/RUST中一种及以上编程语言 数据管理工程师：为广告平台投放收入负责，对内优化投放流程提升运营效率，对外不断提升广告转化率、利润率。 数据管理工程师：分析广告投放数据，从数据中发现问题并能提炼出产品需求解决问题以广告投放收入提升为导向，不断优化产品功能 数据管理工程师：负责DSP平台的产品设计、DMP的搭建、DSP财务流程设计、DSP数据报表的产品设计和迭代工作 数据管理工程师：负责DSP平台ADX的对接工作，负责广告主的线上API、ocpx的对接工作，保持与流量方的沟通，根据运营投放效果及时响应流量的调整及对接的升级 数据管理工程师：大学本科及以上学历，1年以上广告行业产品经理工作经验（无广告行业产品经验者勿投简历） 数据管理工程师：有较强的逻辑思维能力，结构化表达能力，具有一定的数据分析能力，对数据敏感 数据管理工程师：有较强的自驱力，善于思考，优秀的执行力，自我总结能力，目标感明确 数据管理工程师：负责扫地机嵌入式开发 数据管理工程师：负责扫地机底层驱动调测 数据管理工程师：负责扫地机应用开发 数据管理工程师：熟练运用socket，通过以太网与设备实现通信(包括数据、视频) 数据管理工程师：能够调用外部dll文件实现相应功能 数据管理工程师：独立负责上位机程序、调试、数据交互 数据管理工程师：运用数据库实现数据管理 数据管理工程师：参与Linux平台上的驱动开发和维护工作，并配合硬件人员的调试工作 数据管理工程师：计算机、电子、通信、自动化相关专业，本科或以上学历 数据管理工程师：具有三年以上嵌入式Linux应用软件开发经验 数据管理工程师：熟悉C/C++语言编程，熟悉Linux系统、Shell、Makefile 数据管理工程师：熟悉Socket网络编程，了解TCP、UDP、HTTP等网络协议 数据管理工程师：熟悉Linux多线程编程、进程间通信、文件I/O操作,熟悉FAT、NTFS、EXT2、EXT3等任一文件系统 数据管理工程师：熟悉linux应用层消息机制，懂得基本的消息堆栈处理。 数据管理工程师：熟练使用gcc、gdb等编译调试工具 数据管理工程师：有全志、RK 智能家居等方案开发者优先。 数据管理工程师：有扫地机、洗地机、吸尘器工作经验优先 数据管理工程师：梳理业务流程，负责产出、维护并持续更新所负责业务模块的业务流程图、数据流程图。 数据管理工程师：熟悉业务底层数据，推进埋点数据规范建设，搭建并维护数据资产体系，包含业务指标体系、用户标签体系等 数据管理工程师：参与核心数字化项目，涉及推广、营销、合规、风控、信息安全等6大方向，负责数据产品的数据指标设计及评审，和大数据产品、大数据开发合作，保证产品按时保质上线。 数据管理工程师：对大数据产品进行数据验收 数据管理工程师：及时定位数据问题并产出数据分析报告。 数据管理工程师：本科以上学历 （统计学，计算机相关专业优先），2年以上数据分析工作经验; 数据管理工程师：对金融与互联网行业的数字化转型有深入的理解，掌握数据中台的核心数据管理理论 数据管理工程师：充分调研分析企业数据治理现状，主导主数据管理体系规划、方案制定，参与主数据项目的管理与实施 数据管理工程师：负责主数据需求调研与分析，主数据体系规划，主数据标准制定，主数据集成方案设计，主数据收集与整理等，把控项目实施的关键里程碑节点 数据管理工程师：负责项目全过程管理、项目资源调配及计划控制、全程参与主数据（MDM）相关产品建设方案和实施交付工作 数据管理工程师：能结合业务实际需求，完成企业数据管理能力成熟度评估，完成数据治理方案设计，并制定实施路线。 数据管理工程师：**本科以上学历，6年以上主数据管理、数据管理、数据治理等方面工作经验，熟悉开源的数据治理工具或者成熟商用的数据治理工具 数据管理工程师：作为项目负责人或核心成员参与过3个以上数据治理的实施工作，有完整的主数据、数据标准化、数据治理等相关项目管理实施经验 数据管理工程师：具备丰富的项目管理能力，能够制定工作计划、推动计划执行、保证交付质量、负责阶段目标达成，具有良好的沟通与协调能力 数据管理工程师：熟练掌握数据治理相关方法论和数据治理体系架构，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法 数据管理工程师：实施过SAP-MDG、Oracle-MDM系统、IBM-MDM、用友、浪潮等主流MDM产品数据清洗工作经验者优先考虑 数据管理工程师：具备制造和能源垂直行业知识，熟悉SAP、MES、MDM等，具备相关工业行业项目数据治理落地经验优先 数据管理工程师：负责规划支持公司业务需求的数据平台建设，带领团队完成数据管理、数据开发、数据分析、和数据应用的产品开发 数据管理工程师：负责数据采集、数据加工、数据挖掘、数据分析、数据治理、和数据服务等能力建设 数据管理工程师：负责设计垮境多云的数据平台混合架构，建设完善的数据体系，保障数据的稳定性和准确性 数据管理工程师：建设业务洞察的闭环能力，支持大数据存储、离线计算、实时计算、实时交互式查询、以及搜索推荐知识图谱等各类产品研发需求，支持业务快速迭代 数据管理工程师：快速跟进大数据行业和技术发展的最新实践，独立探索流批一体、湖仓一体等技术方案，不断推进数据平台的建设。 数据管理工程师：大学本科及以上学历，计算机相关专业 数据管理工程师：5年以上系统架构设计经验，具备独立负责产品或系统开发的成功经验 数据管理工程师：具有高扩展性、高性能、高并发、大容量、海量数据和分布式系统的实践经验 数据管理工程师：精通主流大数据技术和平台，对大数据平台生态圈（Hadoop、HDFS、HBase、Hive、Spark、Kyligence、ClickHouse等）有深入理解 数据管理工程师：熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计 数据管理工程师：具备大规模ETL实战及数据仓库搭建经验优先 数据管理工程师：有很强的产品owner意识、项目管理及项目执行力，能够高效的跨部门沟通和跨团队协作 数据管理工程师：负责产品需求分析、概要设计、功能设计 数据管理工程师：负责把控产品开发周期和进度，协调相关人员按时保质完成产品开发、测试和上线。 数据管理工程师：落地项目，收集、分析、归纳、优化客户的需求，撰写PRD文档、制作原型图 数据管理工程师：向用户培训业务系统，帮助用户解决业务系统的操作问题 数据管理工程师：前瞻性地预测、规划业务系统的业务功能，协助并引导用户。 数据管理工程师：本科以上学历，计算机相关专业，3至5年及以上产品经理工作经验 数据管理工程师：（必备）拥有主数据管理平台、采购供应链系统相关产品设计、项目交付经验 数据管理工程师：善于分析业务需求本质，能够清晰的将业务需求转化为研发需求 数据管理工程师：思维敏捷严谨，逻辑清晰，性格开朗，具有良好的团队意识，工作责任感 数据管理工程师：熟练掌握Axure\墨刀，Visio，Xmind等常用工具，能够独立输出高质量的PRD及其他项目文档 数据管理工程师：数据研发职能主要涉及数据类项目的全生命周期项目管理工作，包含但不限于：需求对接、系统架构设计、数据模型设计、调度设计、开发管理、代码审查、生产发布、上线运维等 数据管理工程师：数据基础设施包括：公司级数据仓库及各数据集市、公司级主数据管理平台 数据管理工程师：数据分析平台建设 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、统计相关专业优先 数据管理工程师：至少精通一种主流的数据库：Oralce，MySQL等 数据管理工程师：至少精通一种数据分析工具或语言：Excel、Pandas（Python）、R等 数据管理工程师：熟悉数据仓库基本架构和建设方法论 数据管理工程师：熟悉资产管理行业基本知识 数据管理工程师：至少具备一个以上的大中型金融级数据仓库项目经验 数据管理工程师：能独立承接从需求分析，模型设计，数据开发或开发管理，数据运维与测试全流程工作, 必须具备10人以上规模的项目经验 数据管理工程师：必须具备带领项目成员独立完成金融数据分析类应用的项目经验，在过往的工作经验中必须具备带领2人以上的开发团队经验 数据管理工程师：在实际工作中必须具备对接用户和其它关联系统的工作经验，具备把控系统接口和功能边界的能力和经验 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机等理工类专业 数据管理工程师：3年以上Java研发经验，熟悉主流的Java框架，包括spring、netty、mybatis等等，了解JVM的基本实现原理 数据管理工程师：具备扎实的计算机基础和算法数据结构功底 数据管理工程师：熟悉Hadoop EcoSystem等开源大数据框架，熟悉Flink或Spark等大数据计算领域 数据管理工程师：思路清晰，较好的沟通能力和技术学习能力，拥有良好的编码习惯，技术视野开阔 数据管理工程师：有数据仓库经验以及数据工具平台开发经验优先 数据管理工程师：主导完成所主要负责行业数据安全咨询服务项目的售前交流、方案编写、招投标等支持工作 数据管理工程师：作为项目经理或数据安全专家牵头带领项目组成员完成数据安全咨询服务项目的交付工作，保证客户满意度 数据管理工程师：负责深入分析数据安全发展趋势，挖掘行业数据安全需求，牵头制订政策性、创新型行业数据安全咨询规划方案 数据管理工程师：基于行业监管要求和对客户业务需求的梳理分析，规划设计整体数据安全体系框架和专题设计，并指导落地 数据管理工程师：负责对各区域本地咨询服务交付人员进行定期的数据安全咨询实施的培训赋能 数据管理工程师：负责其擅长优势领域数据安全咨询交付工具资产和知识库的持续开发。 数据管理工程师：本科以上学历，八年以上网络与信息安全项目售前、解决方案、安全服务、安全咨询工作经验,三年以上内部数据安全治理或数据安全咨询项目经验 数据管理工程师：熟悉主流数据安全与隐私保护的法律法规和标准规范，包括不限于GDPR、GBT 35273、GBT 37988、ISO 27701、ISO 29151、个人金融信息保护技术规范、金融行业数据安全分级指南等 数据管理工程师：熟悉DAMA数据治理体系，理解数据架构与数据治理，包括数据模型、数据字典、数据标准、元数据管理、主数据管理等 数据管理工程师：熟悉数据安全治理体系，能够开展包括数据安全体系规划、数据安全评估、数据分类分级、数据安全策略制定等的完整交付工作 数据管理工程师：熟悉数据安全技术其中几个细分领域，包括不限于敏感数据发现、加密、令牌化、脱敏、权限管控、数字水印等 数据管理工程师：具有咨询思维、敏锐的洞察力、较强的数据分析和文档撰写能力 数据管理工程师：文笔过硬，较强的沟通能力，灵活的处事方法，擅长PPT编写和演示 数据管理工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据管理工程师：负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务 数据管理工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据管理工程师：参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范 数据管理工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据管理工程师：参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作。 数据管理工程师：***本科及以上学历，计算机、数学相关专业 数据管理工程师：熟悉数据仓库方法论、理解维度建模，有ETL相关开发工作经验，能够牵头完成数据管理相关工作 数据管理工程师：了解多项大数据处理/分析相关的工具/框架，如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、kafka及HBase等 数据管理工程师：熟悉主流数据库技术，如Oracle、Sql Server、MySQL及PostageSQL等 数据管理工程师：了解ETL架构，了解日常作业的部署和调度，熟悉ETL开发工具，如Datastage、Cognos及Kettle等 数据管理工程师：参与神策数据中台产品的规划、执行与项目设计（包括但不限于数据采集、标准化、数据管理等模块），把握业务需求与技术需求的平衡，产出高质量产品文档 数据管理工程师：负责产品的项目管理，推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门按时完成产品研发、高质量上线，完成产品目标 数据管理工程师：分析客户需求，分析竞争对手动态和市场动态，参与规划产品路线图，提出发展需求和改进方案 数据管理工程师：以跨业务线的需求作为切入点，深入具体业务进行迭代产品，对公共功能模块进行平台化抽象，完成对平台产品的定义，先于业务线产品的需求提前进行探索性的工作。 数据管理工程师：关注产品关键性指标，并对指标体系进行优化和改进，提高产品的各项性能、转化、用户体验。 数据管理工程师：3 年以上大数据产品相关经验，具备良好的产品规划到落地的能力 数据管理工程师：大学本科以上学历，计算机相关专业，有数据平台、数据中台、企业级统一数据画像等相关经验： 数据管理工程师：良好的沟通协作、数据洞察和逻辑思维能力 数据管理工程师：熟悉使用 Python、SQL 优先 数据管理工程师：审美良好，熟悉常见的开源设计语言，如 Ant Design、Element 等 数据管理工程师：清晰坦诚、自我驱动、系统思考，能站在业务和用户视角快速抓住关键问题，工作中能锁定业务场景带来的问题，并且推动解决落地，发挥一个产品经理应该发挥的作用 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，3-5年项目管理经验 数据管理工程师：熟练掌握一个或多个行业知识，对新技术、行业动态有很强的洞察力 数据管理工程师：在大型系统分析设计、企业架构规划、项目管理、过程改进、数据管理等一个或多个领域有丰富项目管理经验 数据管理工程师：具备项目全流程管理能力，拥有项目管理知识和经验 数据管理工程师：具备独立制定团队工作计划并监督落实的能力 数据管理工程师：能够主动分析所在团队或项目中的风险问题，提出解决方案 数据管理工程师：带领团队完成千万级纯软件系统项目，有大数据、人工智能项目经验者优先。 数据管理工程师：作为项目的负责人，负责项目的设计、研发、实施与交付工作 数据管理工程师：有效控制需求范围和变更，就需求问题在客户和开发团队之间进行充分沟通和协调，把控任务质量与进度 数据管理工程师：项目团队的管理工作，具有良好的沟通协调和组织能力，可主导或协调资源，达成项目预定目标 数据管理工程师：责任心强、抗压能力强、学习能力强、善于沟通和总结，具有优秀的团队意识 数据管理工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据管理工程师：负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务 数据管理工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据管理工程师：参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范 数据管理工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据管理工程师：参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作。 数据管理工程师：***本科及以上学历，计算机、数学相关专业 数据管理工程师：熟悉数据仓库方法论、理解维度建模，有ETL相关开发工作经验，能够牵头完成数据管理相关工作 数据管理工程师：了解多项大数据处理/分析相关的工具/框架，如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、kafka及HBase等 数据管理工程师：熟悉主流数据库技术，如Oracle、Sql Server、MySQL及PostageSQL等 数据管理工程师：了解ETL架构，了解日常作业的部署和调度，熟悉ETL开发工具，如Datastage、Cognos及Kettle等 数据管理工程师：数据研发职能主要涉及数据类项目的全生命周期项目管理工作，包含但不限于：需求对接、系统架构设计、数据模型设计、调度设计、开发管理、代码审查、生产发布、上线运维等 数据管理工程师：数据基础设施包括：公司级数据仓库及各数据集市、公司级主数据管理平台 数据管理工程师：数据分析平台建设 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、统计相关专业优先 数据管理工程师：至少精通一种主流的数据库：Oralce，MySQL等 数据管理工程师：至少精通一种数据分析工具或语言：Excel、Pandas（Python）、R等 数据管理工程师：熟悉数据仓库基本架构和建设方法论 数据管理工程师：熟悉资产管理行业基本知识 数据管理工程师：至少具备一个以上的大中型金融级数据仓库项目经验 数据管理工程师：能独立承接从需求分析，模型设计，数据开发或开发管理，数据运维与测试全流程工作, 必须具备10人以上规模的项目经验 数据管理工程师：必须具备带领项目成员独立完成金融数据分析类应用的项目经验，在过往的工作经验中必须具备带领2人以上的开发团队经验 数据管理工程师：在实际工作中必须具备对接用户和其它关联系统的工作经验，具备把控系统接口和功能边界的能力和经验 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，3-5年项目管理经验 数据管理工程师：熟练掌握一个或多个行业知识，对新技术、行业动态有很强的洞察力 数据管理工程师：在大型系统分析设计、企业架构规划、项目管理、过程改进、数据管理等一个或多个领域有丰富项目管理经验 数据管理工程师：具备项目全流程管理能力，拥有项目管理知识和经验 数据管理工程师：具备独立制定团队工作计划并监督落实的能力 数据管理工程师：能够主动分析所在团队或项目中的风险问题，提出解决方案 数据管理工程师：带领团队完成千万级纯软件系统项目，有大数据、人工智能项目经验者优先。 数据管理工程师：作为项目的负责人，负责项目的设计、研发、实施与交付工作 数据管理工程师：有效控制需求范围和变更，就需求问题在客户和开发团队之间进行充分沟通和协调，把控任务质量与进度 数据管理工程师：项目团队的管理工作，具有良好的沟通协调和组织能力，可主导或协调资源，达成项目预定目标 数据管理工程师：责任心强、抗压能力强、学习能力强、善于沟通和总结，具有优秀的团队意识 数据管理工程师：负责并制定公司个人信贷业务的老客风控政策 数据管理工程师：通过对各类风险指标分析，关注资产风险变动，对全产品、生命周期的老客风险政策进行跟踪评价，并及时优化调整 数据管理工程师：对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表 数据管理工程师：和模型、产品、IT团队紧密合作，推进策略的执行和上线，优化贷中客户风险运营。 数据管理工程师：硕士及以上，985/211优先，经济/金融/数学/统计等专业 数据管理工程师：行业内1年及以上工作经验优先 数据管理工程师：熟练掌握Python/SAS/R等统计工具中的一种，熟练运用SQL或其他数据库语言 数据管理工程师：对金融风控与数据分析领域有强烈探知欲望与兴趣 数据管理工程师：提取、整理并汇总分析非现场稽核所需数据，发现公司经营过程中存在的风险和问题，撰写非现场稽核报告并对重大风险进行风险提示 数据管理工程师：对公司各类业务系统、信息管理系统及数据质量进行日常监控 数据管理工程师：负责非现场审计系统的管理 数据管理工程师：定期或不定期对分支机构进行内部控制评价，确认现有的制度、程序和措施是否合理、有效和剩余风险的控制水平 数据管理工程师：参与部门安排的审计项目，根据公司各项规章制度，发现被审计单位存在的各种问题，包括内部控制的漏洞，违纪违规违法的行为，营私舞弊的情况等等，并如实反映发现的问题，撰写稽核报告，提出整改建议及措施 数据管理工程师：负责非现场稽核整改建议的落实，督促相关部门或机构对整改落实情况进行跟踪 数据管理工程师：完成部门领导交办的其他任务 数据管理工程师：数据科学、信息技术、统计学、审计、保险等相关专业,*****本科及以上学历 数据管理工程师：1年及以上财险公司数据管理与维护、统计与分析、核保与核赔工作经验者优先 数据管理工程师：持相关专业证书(CDA、CPDA、CISA、CIA)者或有信息安全项目经验优先; 数据管理工程师：至少能熟练操作PYTHON、SQL、EXCEL、SAP其中两项 数据管理工程师：职位管理：配合HRBP主动与各部门沟通，了解核心岗位实际需求，形成精准JD，并通过合理渠道发布 数据管理工程师：候选人寻访：通过招聘网站、内部推荐、外部推荐等多种渠道快速获取更多候选人 数据管理工程师：面试评估：通过面试、测评、背调等多种方式正确评估候选人的能力 数据管理工程师：过程管理：把控电话筛选、初试、复试等环节，合理推进招聘进程，并对候选人进行及时反馈 数据管理工程师：数据管理：招聘全流程数据整理及记录。 数据管理工程师：本科及以上学历，1-3年招聘相关工作经验 数据管理工程师：熟悉IT、互联网等行业相关领域，擅长各类岗位招聘，有猎头经验优先 数据管理工程师：参与神策数据中台产品的规划、执行与项目设计（包括但不限于数据采集、标准化、数据管理等模块），把握业务需求与技术需求的平衡，产出高质量产品文档 数据管理工程师：负责产品的项目管理，推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门按时完成产品研发、高质量上线，完成产品目标 数据管理工程师：分析客户需求，分析竞争对手动态和市场动态，参与规划产品路线图，提出发展需求和改进方案 数据管理工程师：以跨业务线的需求作为切入点，深入具体业务进行迭代产品，对公共功能模块进行平台化抽象，完成对平台产品的定义，先于业务线产品的需求提前进行探索性的工作。 数据管理工程师：关注产品关键性指标，并对指标体系进行优化和改进，提高产品的各项性能、转化、用户体验。 数据管理工程师：3 年以上大数据产品相关经验，具备良好的产品规划到落地的能力 数据管理工程师：大学本科以上学历，计算机相关专业，有数据平台、数据中台、企业级统一数据画像等相关经验： 数据管理工程师：良好的沟通协作、数据洞察和逻辑思维能力 数据管理工程师：熟悉使用 Python、SQL 优先 数据管理工程师：审美良好，熟悉常见的开源设计语言，如 Ant Design、Element 等 数据管理工程师：清晰坦诚、自我驱动、系统思考，能站在业务和用户视角快速抓住关键问题，工作中能锁定业务场景带来的问题，并且推动解决落地，发挥一个产品经理应该发挥的作用 数据管理工程师：需求对接类：数据应用与处理平台承接司内与司外数据需求应用处理工作。包含从需求对接、需求文档解读、方案设计、数据验证、需求开发说明书编写、需求验收、后续运维全流程管理。 数据管理工程师：数仓模型设计类：数据应用与处理平台数据按照数仓模型建模，因IT部门缺乏对业务数据的理解，需协助数据开发完成对源系统数据分析、指标口径验证、数据仓库模型构建和源/目标映射文档编写等工作。 数据管理工程师：资讯数据资源目录构建类：数据应用与处理平台统一存储我司外采数据，包括对所有采购资讯数据进行数据管理（包括但不限于数据标准管理、数据安全管理、数据使用管理）并形成资源目录。 数据管理工程师：项目推进类：数据应用与处理平台起始于2020年4月，目前正处于项目搭建阶段，目前依然有对接不同厂商、协调POC测试、行业调研、司内部门需求调研等工作。 数据管理工程师：数据应用与处理平台项目落地后主导部分联合运营需求，需通过平台属性联合各个业务部门完成，需要和各个职能部门进行专项沟通和对接。 数据管理工程师：***本科及以上学历，数学、统计或计算机相关专业。 数据管理工程师：具备一定数据处理能力和组织协调能力，熟练使用常见数据软件，对业务逻辑敏感，具有良好的逻辑分析能力 数据管理工程师：有大数据或证券相关从业经验者优先 数据管理工程师：精通数据结构和算法，具有相关的数据挖掘经历、建模经验优先 数据管理工程师：围绕全链路的数据管理及应用场景，负责设计构建企业级客户数据中台的具体模块及功能，满足客户需求，具备通用且可开发可拓展的产品架构 数据管理工程师：梳理客户方、业务方及驰骛生态内其它产品的数据需求，从中抽象出产品框架和功能 数据管理工程师：负责撰写产品功能设计的PRD文档、产品原型图、用户手册、验收文档等产品文档交付物，定期维护更新产品路线图及需求池 数据管理工程师：进行跨团队跨部门沟通协作，组织和推动UED、工程师、QA等资源，确保产品迭代落地 数据管理工程师：负责对内产品新特性发布及产品培训。必要时，协助其他部门同事为客户进行产品特性介绍及产品操作演示 数据管理工程师：行业市场调研，深入了解行业及竞品情况，产出调研报告，转化并制定产品未来发展方向及计划。 数据管理工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机专业优先 数据管理工程师：5年以上数据产品相关经验（能力优秀者3-5年经验也可），具有数据中台、大数据平台产品经验者优先，了解Hadoop、HBase、Flink等开源大数据技术者加分 数据管理工程师：具备大数据领域相关知识体系，如：数据开发、数据质量、数据安全、数据服务、机器学习、数据资产管理等 数据管理工程师：思维严谨，逻辑性强，学习能力强，有较强的抽象能力 数据管理工程师：主导设计高性能、高可用的分布式数据管理系统架构 数据管理工程师：持续优化分布式控制系统、数据存储引擎、 SQL 引擎等技术领域架构，实现关键技术突破 数据管理工程师：负责店面日常改版策划、商品上架、推广、销售、数据管理等日常工作 数据管理工程师：负责收集市场和行业信息，进行产品分析 数据管理工程师：研究竞争对手的优劣及动态，优化店铺及商品排名，提出应用方案、提高入店流量，提升点击率和浏览量、转化率 数据管理工程师：优化产品关键词、并根据实际情况调整店铺的经营策略 数据管理工程师：熟悉京挑客、降准通等京东站内推广工具，根据店铺情况制定推广费用预算、监控分析数据，定期对推广效果进行跟踪、评估 数据管理工程师：有效协调设计、客服等部门人员以顺利有效完成以上工作 数据管理工程师：***本科及以上学历，专业不限 数据管理工程师：有负责天猫国际、网易考拉、京东全球购、唯品国际、小红书等跨境电商平台运营经验优先 数据管理工程师：有一年以上独立运营京东POP店的经验 数据管理工程师：注重细节操作，坚持以实现绩效指标为核心 数据管理工程师：思路清晰、沟通协调能力强，工作积极，有团队意识，有较强的执行力 数据管理工程师：参与大数据产品规划，负责大数据综合解决方案设计，包括离线/实时计算、数据分析 数据管理工程师：负责大数据平台基础架构设计、性能优化、保证数据安全和系统稳定 数据管理工程师：根据业务需求，设计好数据仓库，数据模型，数据流程，包括元数据管理、ETL调度、数据集成等 数据管理工程师：负责设计数据管理与治理机制，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用 数据管理工程师：研究大数据技术领域最新主流技术，引入新的技术组件，推广新的技术应用 数据管理工程师：负责对大数据开发人员、运维人员以及其他相关人员进行技术培训，并整理分享 数据管理工程师：本科及以上学历，5年及以上大数据平台架构经验, 精通HDP, CDH, CDP 至少一种集群安装部署及架构 数据管理工程师：精通常用开源分布式系统，包括Hadoop/ Hive/ Spark/ Flink/ HBase / Impala/ Clickhouse/ Doris 数据管理工程师：熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化 数据管理工程师：熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验 数据管理工程师：有日志采集、数据处理、数据仓库建模、实时计算、ETL 等经验 数据管理工程师：熟练使用 Linux 系统，有 Shell、Python 等脚本编程经验，熟悉算法数据结构 数据管理工程师：较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 数据管理工程师：产品规划：负责公司内部物流有关业务的TMS系统产品架构设计、产品功能策划，负责物流如下部分业务的IT系统功能重构和持续改善，推进IT支撑体系化、数字化水平。包括但不限于： 数据管理工程师：需求挖掘：密切保持与业务部门负责人、IT系统直接用户这上下两种层次干系人的常态有效沟通，从“业务方向、近期动态、痛点、业务部门（岗位）之间的焦点矛盾”这4个方面，抽象和归类、最终转译成IT团队能理解的产品需求。 数据管理工程师：IT需求排期：准确把握全局规划与日常例行功能优化的轻重缓急之间的关系，确保大项目、小需求都能穿插推进，合理使用研发和测试等IT资源。 数据管理工程师：需求推进落地：建立和持续提升与前后端研发、测试、UED岗位以及业务部门上下层之间的协作关系，从容应对PRD评审、需求答疑、需求变更、计划与进度反馈、异常与风险识别等IT项目管理过程中的全流程。 数据管理工程师：运营监控：关注和初步排查IT系统生产环境的异常，并初步判定结果快速协调资源排查和处理异常。 数据管理工程师：业务能力：5年以上乙方快递公司、货代公司IT系统功能策划能力，或是电商平台公司物流部门TMS系统产品经理岗位经验。 数据管理工程师：思维逻辑：超强的业务抽象能力，深刻理解IT系统对业务体系化、流程化的切入点，认清每件事情的表象和本质。 数据管理工程师：表达能力：能在小组讨论、方案陈述、用户调研、PRD评审等场景，倾听和主导讨论的主题，有较强的控场能力。 数据管理工程师：方案设计能力：熟练使用VISIO流程图、场景示意图，或是UML体系的用例图、E-R图抽丝剥茧分解业务，转换为业务部门和IT团队各自能够理解的语言和图形，确认和精准传达方案全局和细节。 数据管理工程师：工具能力：必须熟练掌握Axure RP、Visio、Xmind、PPT产品经理岗位必备的“四件套”工具。 数据管理工程师：技术能力：能简单使用SQL，懂得数据结构增删改查的基本原理，以及有能力定义和阅读IT系统之间的接口文档。 数据管理工程师：数据分析能力：有良好的习惯，对重要项目上线后的效果做后期数据分析，同步给业务方和IT团队。从数据中挖掘不足，以及同步运营数据给IT团队，增强IT团队对新业务上线后的存在感。 数据管理工程师：深入理解业务部门策略，了解客户运营业务， 数据管理工程师：参与公司经营数据分析，并能提供建设性的策略建议，同时跟进业务优化或运营迭代效果 数据管理工程师：按周期提供客户生命周期和日常运营的数据分析报告，总结业务特征，评价业务健康度并归因，为策略迭代提供认知与支持 数据管理工程师：根据各业务需求和数据管理需要，建立快速有效的业务监控体系，与下上游协同以及与外部环境变化的影响进行数据分析并归因 数据管理工程师：能够将数据报表化、产品化。 数据管理工程师：本科及以上学历，数学、统计等专业优先 数据管理工程师：有5年以上数据分析工作经验，对数据有较强的敏感度，善于根据数据情况总结和发现问题并且能够付诸到日常业务的优化中 数据管理工程师：优秀的业务理解能力和沟通能力，具备一定数据分析方法论，对于分析需求可以进行关键指标的拆解并提出解决方案 数据管理工程师：有保险行业的客户运营、BI分析经验 数据管理工程师：负责极速交易系统的安全、稳定运行 数据管理工程师：负责极速交易系统的运维管理、数据管理、设备管理、文档管理、变更管理及优化 数据管理工程师：负责极速交易系统的硬件规划、系统部署、调试优化、安全加固、故障处理、系统测试、系统上线变更、应急演练、监控与性能分析等，并提出系统的优化方案与建设建议。 数据管理工程师：品行端正，责任心强，有执行力，能够承担较强的工作压力 数据管理工程师：具有较强的学习能力和良好的沟通协调能力 数据管理工程师：熟悉金融、证券理论和量化交易知识 数据管理工程师：熟悉Python、prometheus、Shell脚本等运维工具 数据管理工程师：熟悉ORACLE/SQL Server/MYSQL等数据库，熟悉LINUX/WINDOWS/ESXI平台 数据管理工程师：熟悉广域网、局域网等方面知识，了解网络安全基本知识 数据管理工程师：负责数据产品的整体规划及产品发展方向的整体把握，结合公司发展战略，明晰定位、目标、策略并落实; 数据管理工程师：根据市场及用户需求，组织协调收集各业务部门需求， 设计产品方案，不断完善和优化产品 ,基于产品数据分析结果，对业务流程管理进行关键点的把控和改进; 数据管理工程师：与各部门和研发团队紧密配合，推动产品快速迭代，持续提升产品竞争力，协调推进达成产品目标; 数据管理工程师：负责产品上线后的数据管理和运营，对相关数据进行继续监控和分析，并定期对自身产品、整体行业、竞争对手等进行数据分析并评估，不断优化产品，完成产品生命周期管理; 数据管理工程师：本科以上学历，5年以上互联网从业经验，有出行项目经验优先; 数据管理工程师：对互联网产品有敏锐的观察力和极强的产品创新意识，有用户、运营思维，深刻洞察用户心理与人性; 数据管理工程师：能准确把握用户需求，精通需求挖掘、交互设计、UI审美、开发跟进等基本功; 数据管理工程师：负责多种类型商品采购管理、供应商协同的需求对接、产品设计以及相关项目管理工作。主要功能范围包括但不限于： 数据管理工程师：深入理解业务，根据业务需求，完成产品需求分析、产品方案输出并推动上线 数据管理工程师：配合上下游其他系统的对接和日常迭代 数据管理工程师：具有采购系统、供应商协同系统、或相关SAAS、ERP产品经验 数据管理工程师：有自研系统0-1构建经验为佳 数据管理工程师：熟悉供应链业务，熟悉商品采购交付流程、整体经销存业务 数据管理工程师：熟悉了解供应商侧履约业务，包括接单、排产、库存管理、发货、对账结算等供应商端的业务场景 数据管理工程师：熟悉工厂生产加工业务，熟悉MES系统，有服装生产加工行业经验为佳 数据管理工程师：具有对接PLM、仓储管理、质量管理、财务系统等系统需求的经验 数据管理工程师：具有一定的产品标准化设计能力，能识别、抽象整合相似的业务功能，并设计出通用化的产品能力 数据管理工程师：产品设计及标准化-20% 数据管理工程师：筛选资源建设与管理-20% 数据管理工程师：项目管理-40% 数据管理工程师：MARKETING-20% 数据管理工程师：***本科及以上学历，专业不限 数据管理工程师：2年以上工作经验，有大型校园招聘经验，或是专业HR 数据管理工程师：思维严谨，注重细节，有精益求精、追求卓越，打造标杆项目的意愿和动力 数据管理工程师：具备较强的项目管理能力，能协同整合内外部资源，推动项目快速执行落地 数据管理工程师：具备较强的逻辑思维能力，能快速梳理项目脉络，主动优化流程，提高项目运作效率，优化受众体验 数据管理工程师：组织数据现状调研：了解客户数据治理需求、识别数据治理相关问题，并完成现状调研分析 数据管理工程师：负责数据治理框架体系设计规划，包括治理组织、流程、方法、模板、实施路径等，并完成数据治理咨询报告和解决方案 数据管理工程师：负责与政务数据治理客户进行业务需求沟通，并独立编写数据治理业务咨询方案、业务指导手册等，可以独立进行数据治理业务层面的汇报 数据管理工程师：定期对数据治理进行前沿性探索，结合新型人工智能技术提出数据治理方案，定期累积跨行业数据治理案例。 数据管理工程师：本以上学历，金融、政务、计算机、信息管理等专业经验优先 数据管理工程师：具有2年以上为客户设计数据治理、数据管理解决方案，参与政务数据治理类平台建设经验，对业务数据治理、元数据管理、主数据管理和数据质量等有深入理解 数据管理工程师：熟悉数据治理方法论和实践经验 数据管理工程师：具有较强的业务理解能力，并了解知识图谱、自然语言处理以及文本解析等智能化技术 数据管理工程师：熟练使用office办公软件，善于Excel进行数据处理，PPT进行方案编写等 数据管理工程师：设计、开发分布式存储系统中元数据管理模块，撰写设计文档，并对其他同事的代码进行审查 数据管理工程师：优化分布式存储系统的可用性与可靠性，提供跟随集群规模大小弹性伸缩的元数据管理能力 数据管理工程师：开发诸如 EC，数据动态平衡，多点一致性接入等分布式系统的核心功能 数据管理工程师：通过设计复杂的测试用例，完成集群在故障场景下的可靠性验证 数据管理工程师：热爱编程，并有扎实的 C/C++ 编程功底 数据管理工程师：有基于Paxos、Raft、ZooKeeper 、etcd 等开发分布式系统软件的经验 数据管理工程师：有分布式系统领域的实际工作经验，包括不限于对象存储，分布式文件系统，分布式块存储系统 数据管理工程师：有 HDFS、Ceph、GlusterFS 、Cassandra 或其他分布式系统的开发经验 数据管理工程师：设计、开发分布式存储系统中元数据管理模块，撰写设计文档，并对其他同事的代码进行审查 数据管理工程师：优化分布式存储系统的可用性与可靠性，提供跟随集群规模大小弹性伸缩的元数据管理能力 数据管理工程师：开发诸如 EC，数据动态平衡，多点一致性接入等分布式系统的核心功能 数据管理工程师：通过设计复杂的测试用例，完成集群在故障场景下的可靠性验证 数据管理工程师：热爱编程，并有扎实的 C/C++ 编程功底 数据管理工程师：有基于Paxos、Raft、ZooKeeper 、etcd 等开发分布式系统软件的经验 数据管理工程师：有分布式系统领域的实际工作经验，包括不限于对象存储，分布式文件系统，分布式块存储系统 数据管理工程师：有 HDFS、Ceph、GlusterFS 、Cassandra 或其他分布式系统的开发经验 数据管理工程师：搭建公司内控审计框架，对公司内部信息技术管理制度进行审查，优化安全管理、数据管理和应急管理等内控流程 数据管理工程师：规划和牵头内部专项IT审计和检查，发现风险并提出针对性建议，追踪落实整改 数据管理工程师：对信息系统版本的迭代和生产事故进行跟踪和审计，出具专项意见并牵头整改 数据管理工程师：协助开展其他内控审计、检查相关工作 数据管理工程师：跟踪和解读行业的信息技术准则和规定，督促落实相关准则，开展内部培训。 数据管理工程师：***本科以上学历，计算机、信息工程、数学、金融工程或审计类专业，具有金融、法律复合背景优先 数据管理工程师：5年及以上信息技术审计相关工作经验，具有大型互联网企业、证券基金行业机构或相关系统开发商的工作经验优先 数据管理工程师：具有信息技术审计的知识和技能，深刻理解信息系统风险，对风险点具有高度敏锐性，具有分析重大风险的能力，能够及时发现问题并提出针对性意见，具有推动整改的经验 数据管理工程师：在Web、接口等自动化领域有较深的见解，并能够独立搭建或研发自动化测试工具 数据管理工程师：熟悉或精通任意编程语言（Python，JAVA，Go），掌握主流的开发框架，能够独立完成测试工具、脚本编写，有平台开发经验者优先 数据管理工程师：数据分析：深入挖掘HR数据分析价值，依托数据分析系统平台，定期完**力资源数据等月度/季度/年度等分析诊断报告，通过数据洞察业务问题，提出管理建议，助力管理层业务决策。 数据管理工程师：数据交付：基于公司信息化平台，持续优化系统逻辑，充分发挥数据资源优势，不断提升数据交付能力，高效准确向用户交付便捷查询、仪表盘、对标数据分析等定制化数据支撑和解决方案。 数据管理工程师：数据管理：统筹人力资源数据管理，持续优化HR信息化基础平台，明确数据管理权责，不断完善数据质量运营机制，有效督促各单位数据运营能力提升，确保数据生成规范性，完成相关数据治理工作。 数据管理工程师：领导交代的其他工作。 数据管理工程师：**本科及以上学历，统计学、数学、计算机、管理科学等专业优先。 数据管理工程师：具备数据分析和信息系统操作能力，能熟悉使用Excel、SPSS等统计分析软件，具有Power BI、SAP系统相关操作经验者优先。 数据管理工程师：熟悉人力资源各模块业务场景，能独立撰写数据分析报告，具备将人力资源业务问题转变成数据问题的意识和能力，有较强的逻辑分析和数据洞察力。 数据管理工程师：管理从客户需求到软件产品定义、架构设计、开发实现、再到上线运营维护等产品全生命周期的产品数据，负责公司产品信息架构和数据资产管理 数据管理工程师：负责公司集团层级的文档/数据分析/数据管理平台和工具的建设 数据管理工程师：负责公司数字化转型项目，参与业界数字化相关前沿技术研究和规划，与全球专家一起工作、交流，构建上汽产品数字化在业界影响力 数据管理工程师：负责公司研发数据/项目管理的数字化运营：用户行为研究、大数据分析或信息的动态跟踪等。 数据管理工程师：计算机、软件工程、通信、数学等相关专业本科及以上学历 数据管理工程师：热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于JAVA/C++/Python/JS/HTML/GO等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯 数据管理工程师：具有文件/档案管理、知识管理、信息分析与管理、信息检索、信息资源开发利用等专业背景或实践经验 数据管理工程师：具有优秀的大数据分析能力和实践经验 数据管理工程师：具备团队合作工作能力和解决问题的能力、善于沟通、乐于合作、热衷新技术、善于总结分享、喜欢动手实践 数据管理工程师：优选条件： 数据管理工程师：合理制定及分解团队任务目标，制定运营策略并有效监管，保证服务到位，落实用户** 数据管理工程师：充分发挥数据思维，实时监控业务数据，及时发现并解决问题，确保团队续费指标达成 数据管理工程师：积极组织团队培训、分享、互动、团建等活动，塑造热情、专业有凝聚力的团队文化 数据管理工程师：收集用户反馈及竞品信息，关注业务发展的变化并为其提供有效建议。 数据管理工程师：*****本科以上学历，师范类、管理类专业优先 数据管理工程师：3年以上儿童领域运营、营销、服务管理经验，管理规模50人以上或3年以上金融保险、互联网公司呼叫中心、营销中心、运营服务团队管理经验，管理规模100人以上 数据管理工程师：业务通透，有数据管理意识，用户思维和产品思维，优秀的个人影响力，善于塑造团队文化 数据管理工程师：参与***、省部级重点研发项目课题，对应用系统组件化、数字资源平台、数字智能驾驶舱，等等，相关创新性产品或技术进行技术研究和产品开发 数据管理工程师：将研发项目的技术研究内容转化为产品的系统架构设计，进而完成产品及其各功能模块的原型设计，并和技术开发团队合作，完成产品/模块的具体开发等 数据管理工程师：对产品/模块的形态、功能、交互等进行明确描述和定义，高质量完成PRD\操作手册等产品文档，并协助完成项目相关专利、标准、软著等文档材料编写。 数据管理工程师：本科及以上学历，具有研究生学历者优先 数据管理工程师：3年以上工作经验，具备良好的逻辑思维与系统设计能力，有从0到1打造完整的产品体系的经验优先 数据管理工程师：对于技术类产品的架构和实现原理比较熟悉。熟悉RPA（机器人流程自动化）、Docker等技术者优先，有后端技术开发经验者优先 数据管理工程师：具有较丰富的数据仓库数据建模、数据管理、数据分析、数据挖掘的项目实践经验，对市场上各类数据产品有较深的了解 数据管理工程师：负责数据现状调研，了解客户需求、识别数据管理问题，盘点数据资产，并完成相关报告 数据管理工程师：负责数据需求与问题的深化分析，包括业务流程、业务规则、数据流程、系统模块、系统接口等，并给出优化思路 数据管理工程师：进行各类数据及系统的，元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录提升方案制定 数据管理工程师：协同其他团队成员，共同建立数据治理与管理制度、流程、模板设计 数据管理工程师：配合客户进行数据治理体系的落地执行与常态运营工作 数据管理工程师：配合完成企业数据管理能力成熟度评估相关工作。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业; 数据管理工程师：具备企业信息化、数据类工作经验 数据管理工程师：1个以上数据平台（BI、数据仓库、大数据平台等）建设项目经验或系统需求分析、业务经验 数据管理工程师：某项数据治理相关经验，如：指标梳理、数据标准定义、ER数据模型设计、元数据管理、数据质量检查、主数据管理、数据安全等 数据管理工程师：熟练掌握SQL语言查询技能，能够编写程序对数据质量进行探查 数据管理工程师：熟练使用office办公软件，善于Excel数据处理、数据分析，善于PPT、 Word等文档的编写，熟练使用VISIO 数据管理工程师：具备良好的执行力、沟通能力及表达能力。 数据管理工程师：国企子公司，稳定性强 数据管理工程师：话费补贴150元/月，全勤奖100元/月 数据管理工程师：电脑补贴2000元/年 数据管理工程师：购买附加商业险 数据管理工程师：每天下午集体做操 数据管理工程师：负责公司大数据相关产品（数据治理、数据建模、数据架构、数据管理、数据安全、数据运营等技术领域）的规划和设计工作，研究跟进行业相关产品和技术 数据管理工程师：输入理解数据业务，分析用户需求，发挥数据价值，负责数据建模的抽象和优化，能独立完成项目的系统分析、系统设计，确保项目的进度和质量 数据管理工程师：为客户需求提炼解决方案，从用户角度推动公司产品不断完善和发展 数据管理工程师：参与研究跟进大数据产品领域新技术及竞品发展情况并分享，参与制定数据平台产品发展战略规划。 数据管理工程师：本科及以上学历，5年以上数据产品经验 数据管理工程师：扎实的产品规划、设计与项目推动能力，具备良好的逻辑思维和总结概括能力 数据管理工程师：理解大数据领域相关业务知识，熟悉数据采集、ETL、数仓建模等环节工作内容，具备数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据建模等一个或多个相关产品领域经验 数据管理工程师：掌握一定的数据分析技能，对数据开发、数据可视化等相关工具有一定产品或使用经验 数据管理工程师：参与搭建自如集团领导力培养体系，完善项目体系、课程体系、讲师体系、数据管理、制度运营体系等子体系 数据管理工程师：设计和开发多元化的领导力项目和课程（包括但不限于领导力发展项目设计、课程、案例研发，场域营造等），形成领导力学习路径图，助力人才体系建设 数据管理工程师：推动公司级领导力培养项目的实施落地，真正帮助各层级管理者角色转型和领导力发展 数据管理工程师：以共赢的方式与各BG配合，负责部分课程和项目的实际交付，输出专业影响力 数据管理工程师：本科及以上学历，培训相关5年及以上经验，领导力相关工作经验2年以上（兼顾甲乙方背景优先，一线互联网企业背景优先） 数据管理工程师：有激情，热爱培训，在专业领域不断地学习和积累，对领导力发展有体系化系统化认知 数据管理工程师：学习项目交付实践经验，引导技巧和控场能力，较好的沟通能力和亲和力 数据管理工程师：负责公司信贷业务的经营分析、业务健康度分析等 数据管理工程师：通过对各类风险指标分析，关注资产风险变动，对全产品、生命周期的老客风险政策进行跟踪评价，并及时优化调整 数据管理工程师：对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表 数据管理工程师：和模型、产品、IT团队紧密合作，推进策略的执行和上线，制定和优化贷中客户风险策略 数据管理工程师：负责小红书集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值 数据管理工程师：面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务 数据管理工程师：建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 数据管理工程师：本科及以上学历，3年以上数据研发经验 数据管理工程师：有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化 数据管理工程师：掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论 数据管理工程师：熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验 数据管理工程师：负责动态高精地图平台建设，包括不限于开放开发平台，数据管理平台等，建设行业数据共享应用开发生态。 数据管理工程师：深入理解自动驾驶行业，基于行业调研，用户调研，需求分析等方法，进行平台产品规划，定义平台核心价值，设计面向未来的产品架构，并推动落地。 数据管理工程师：负责核心模块的产品设计，建设产品迭代主线流程，把控并跟踪产研全流程开发迭代，推进产品落地。 数据管理工程师：密切跟踪行业发展动态，积极思考自动驾驶地图数据开放生态基于行业的创新应用。 数据管理工程师：硕士以上学历，地理信息/测绘/遥感/计算机等相关专业 数据管理工程师：有3年以上工具平台产品经验，能够设计高复杂性平台产品，有自动驾驶地图数据平台产品经理经验优先。 数据管理工程师：善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，具备项目管理和推进力。 数据管理工程师：负责云端服务API和web应用的开发、封装、部署、维护等工作，搭建语音、图像识别等商业系统 数据管理工程师：负责云端文本、音视频等各种数据的存储、传输系统，及相应的数据管理平台系统的开发和测试等工作 数据管理工程师：负责云端对各种语音、图像、自然语言处理算法模块的开发和测试等工作 数据管理工程师：协助架构师完成统一接口的设计、开发和测试等工作 数据管理工程师：本科以上学历，计算机相关专业，5年以上java开发工作经验 数据管理工程师：良好的编程能力，对数据结构和软件开发有深入的理解，熟练使用Java进行开发，熟悉/Python/Javascript/C++/C等主流语言中的1种或多种，能够在实际项目开发中进行组合使用 数据管理工程师：熟悉Linux服务器，掌握各种脚本语言，有服务器部署的经验 数据管理工程师：熟悉MySQL等数据库的开发，具有一定的性能调优经验 数据管理工程师：熟练使用Tomcat框架做接口开发，具有RESTful API开发的经验 数据管理工程师：对网络服务的并发处理、负载均衡、稳定性处理、降级处理等有一定的经验 数据管理工程师：对服务端程序优化加速有一定的经验，熟练使用各种开源性能分析工具 数据管理工程师：能够协助架构师对产品需求文档和设计文档进行迭代，不断优化系统端设计架构 数据管理工程师：主动学习能力强，能对未知问题或遇到的困难，灵活高效找到解决方案 数据管理工程师：211或海外知名高校的**本科及以上学历，统计学、数学、计算机、传播学专业优先 数据管理工程师：负责整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值 数据管理工程师：面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务 数据管理工程师：建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 数据管理工程师：本科及以上学历，3年以上数据研发经验 数据管理工程师：有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化 数据管理工程师：掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论 数据管理工程师：熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验 数据管理工程师：基于知识图谱和自然语言处理技术，构建语料库，实现自动摘要提取，情感分析、文本分类、相似文本聚类、新闻内容推荐等功能 数据管理工程师：利用深度学习技术不断的优化迭代模型 数据管理工程师：具体工作内容包括参与需求探讨、标注数据管理、算法训练、模型调优、模型部署 数据管理工程师：***本科以上学历，计算机相关专业优先考虑 数据管理工程师：在搜索、推荐、广告等相关领域有3年及以上算法工作经验优先考虑 数据管理工程师：熟悉常用的机器学习、NLP、深度学习算法原理 数据管理工程师：良好的编程功底，熟练掌握一门编程语言，如python，java等 数据管理工程师：掌握一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Paddlepaddle等 数据管理工程师：熟悉linux常见命令，熟悉docker基本操作 数据管理工程师：能根据产品需求，进行系统的技术架构和概要设计 数据管理工程师：负责核心模块编码及系统重构 数据管理工程师：根据设计文档或需求说明独立完成详细设计及代码编写，进行代码的调试，测试和维护 数据管理工程师：负责服务器端软件的设计、开发，分析并解决软件开发过程中的问题 数据管理工程师：负责平台所需要的接口和数据管理，api数据接口开发工作 数据管理工程师：负责公司内基础架构支持与管理工作，负责确定和实施基础架构的部署、运行的流程以及技术规范，包括机房系统、通讯系统、网络系统、主机存储系统、数据库系统、安全系统等 数据管理工程师：负责基础架构系统的运行监控、安全管理、数据管理、故障处理、变更管理、应急处理 数据管理工程师：负责基础架构项目，包括项目管理、需求分析、任务跟踪、实施上线及后续技术支持 数据管理工程师：熟悉信息安全方案、安全管理制度建立和完善，并组织落地实施 数据管理工程师：确保基础架构设备的正常稳定运行 数据管理工程师：负责用户基础环境相关的用户支持与服务管理，提供有力可靠的技术支持，满足外部用户业务发展的需求 数据管理工程师：工作地点：广州市海珠区。 数据管理工程师：本科及以上学历 数据管理工程师：5年以上IT基础架构及3年管理工作经验，具有项目管理经验，能够清晰地定义项目范围、项目里程碑，能够在考虑多种约束条件的情况下制定可行的项目方案 数据管理工程师：具备大流量高并发的大型互联网系统运维经验，有丰富的故障处理经验 数据管理工程师：熟悉服务器、交换机、路由器、存储、备份系统、网络安全产品、数据库的基本知识，能够进行基本配置 数据管理工程师：熟悉VMware、LINUX、Windows、AD域架构、Exchange等系统和应用 数据管理工程师：负责跨境电商业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作 数据管理工程师：构建多角度、多层次的业务分析指标看板和监控报表 数据管理工程师：与业务团队有效沟通，准确理解和把握数据分析需求 数据管理工程师：从多角度分析模型构想、数据收集准备到模型实现和商业洞察，开展端到端的数据管理和分析 数据管理工程师：有效地向业务团队呈现分析结果和解决方案，推动业务优化 数据管理工程师：深入挖掘业务及客户数据，对产品、客群、业务趋势等数据进行分析，为产品方向、营销策略、客户生命周期维护等提供决策支持 数据管理工程师：参与市场及客户分析项目，分析并洞察商业前景及商业价值，以数据驱动业务增长 数据管理工程师：探索数据在业务中的应用，探索数据产品化的机会，开展数据管理及分析。 数据管理工程师：硕士及以上学历，经济学、金融学、金融工程学、统计学、应用数学等相关专业优先考虑 数据管理工程师：掌握SQL、SAS或其他数据分析工具与方法，熟悉数据建模的基本方法 数据管理工程师：具有数据分析、咨询类实习经验者优先 数据管理工程师：协助各类用户研究项目执行，包括桌面研究、后台数据分析、竞品对标、产品走查、访谈等 数据管理工程师：基于各类用户研究方法的输出，协助产出研究报告 数据管理工程师：有软件行业销售从业经验或有志于从事软件行业销售 数据管理工程师：对数据存储基础设施有一定经验或有强烈兴趣，持续学习能力强 数据管理工程师：IT行业8年以上从业经历，所在行业或区域有深厚的背景和资源，有存储及数据管理销售成功经验者优先 数据管理工程师：面对竞争能抗压力，有上进心，自信阳光，执行力强，成就导向 数据管理工程师：负责所在区域或行业的市场拓展与业务经营，向大区销售总经理负责 数据管理工程师：根据公司的产品战略与市场战略，制订所负责区域或行业的销售策略，管理市场、管理客户、管理合作伙伴，持续构筑市场布局 数据管理工程师：接受并完成销售任务（时间、订单收入），熟练运用公司资源与核心竞争力，创造客户价值，扩大公司品牌市场影响力 数据管理工程师：（根据特定地点或行业可能需要）建立和管理销售团队，指导、激励、培养销售人员，达成销售目标 数据管理工程师：有软件行业销售从业经验或有志于从事软件行业销售 数据管理工程师：对数据存储基础设施有一定经验或有强烈兴趣，持续学习能力强 数据管理工程师：IT行业8年以上从业经历，所在行业或区域有深厚的背景和资源，有存储及数据管理销售成功经验者优先 数据管理工程师：面对竞争能抗压力，有上进心，自信阳光，执行力强，成就导向 数据管理工程师：五天七小时上班制，周末双休，工作时间：9:00-12:00,14:00-18:00 数据管理工程师：五险一金，超长年假 数据管理工程师：毗邻江边，风景绝美。 数据管理工程师：熟悉主流的数据库系统，及基本的数据库查询及操作语言 数据管理工程师：熟悉PostgreSQL、MySQL、MariaDB或SQLite等常用关系型数据库，或熟悉Redis、MongoDB、Riak、CouchDB或MemcacheDB等常用非关系型数据库，或熟悉Elasticsearch、Solr等常见搜索系统 数据管理工程师：熟悉各种数据安全产品，有大数据分析和数据防泄漏经验 数据管理工程师：熟悉数据治理和国际、国内隐私保护相关的法规政策 数据管理工程师：熟悉银行业应用架构体系及数据治理体系，了解银行数据安全管理，熟悉银行数据的分级分类，并有3年以上相关的项目或从业经验 数据管理工程师：对数据加密、数据传输安全、数据库安全、终端安全等领域的数据保护措施较为熟悉 数据管理工程师：计算机、信息安全等相关专业，大学本科及以上学历，5年及以上相关工作经验 数据管理工程师：面向政府、行业提供政务相关规划咨询及产业研究服务，从事大数据平台和技术的应用场景研究、政务数据治理、数据共享开放、数据融合应用、数据管理分析等相关工作 数据管理工程师：根据规划咨询项目需求，全程参与项目的前期策划、方案撰写与实施等工作 数据管理工程师：其它与规划咨询项目相关工作。 数据管理工程师：计算机、信息、经济、管理等相关专业研究生及以上学历（接受应届毕业生） 数据管理工程师：具备良好的项目执行能力，有信息服务业咨询业务工作经验，具备大数据、人工智能、智慧城市及相关专业背景或领域工作经验优先 数据管理工程师：具备责任心和良好的团队协作精神，乐于沟通交流和分享，充满激情，乐于接受挑战。有较强的学习能力，能够主动钻研新技术、学习新知识 数据管理工程师：负责产品Web前端和微信小程序前端的功能设计和实现作 数据管理工程师：负责系统核心代码编写、代码审核和重构，指导和培训前端工程师，不断进行系统优化 数据管理工程师：解决系统中的关键问题和技术难题 数据管理工程师：基于前置数据库，根据日常数据分析和挖掘的需要，对总部数据表进行进一步的加工，建立机构个性化宽表、自动化报表及看板 数据管理工程师：搭建符合机构经营逻辑的指标体系，进行日常的运营分析和监控 数据管理工程师：根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型的搭建 数据管理工程师：负责承接总部模型及差异化策略在机构端的推动落地及效果监控 数据管理工程师：负责机构数据管理，包括权限管理，数据表下发等 数据管理工程师：负责机构数据相关人员的技能培训，提升机构数据人员技术能力。 数据管理工程师：本科及以上学历，保险、精算、数统、计算机等专业优先 数据管理工程师：有0-2年工作经验，有保险相关从业经验者优先 数据管理工程师：有较强的的逻辑思维能力与市场敏感性，良好的沟通能力、协作能力、数据分析能力 数据管理工程师：负责产品Web前端和微信小程序前端的功能设计和实现作 数据管理工程师：负责系统核心代码编写、代码审核和重构，指导和培训前端工程师，不断进行系统优化 数据管理工程师：解决系统中的关键问题和技术难题 数据管理工程师：3-5年前端开发经验，良好的编程习惯 数据管理工程师：熟练掌握html、css、javascript、jquery等相关技术 数据管理工程师：精通业界常用框架React，熟悉常用数据管理方案（不局限于 Redux/MobX/Vuex）的使用场景及原理 数据管理工程师：熟悉 HTTP 规范与常见的 Web 安全防范 数据管理工程师：掌握 HTTP 相关网络协议，熟悉跨终端、跨浏览器的开发模式和平台特性 数据管理工程师：熟悉前端性能优化和常用构建工具 数据管理工程师：对前端工程化、组件化、模块化有自己的理解和总结 数据管理工程师：有电商、门户类大型Web前端架构设计和开发经验者优先 数据管理工程师：辅助计算机、ADB/OSS/电话/水壶等 数据管理工程师：与客户一起进行业务理解，数据准备 数据管理工程师：全业务的大数据分析。数据分析产品、大数据应用产品经验者优先 数据管理工程师：了解政务信息化系统，能够做各类数据处理与数据管理 数据管理工程师：参与项目的数据共享、开发，能够对项目后评价在数据方面的提出合理化建议。 数据管理工程师：负责基础数据仓库的设计和建设; 数据管理工程师：构建大数据平台，负责大数据技术开发推进，以服务化的方式赋能业务系统，提高数据的组织和使用效率 数据管理工程师：负责大数据平台、数据开发、数据管理实施过程中关键技术方案的确定 数据管理工程师：参与产品技术方案的设计和评审，为产品研发提供数据和算法的支持 数据管理工程师：负责数据平台的devops相关工作 数据管理工程师：基于AWS商业解决方案，解决生产遇到的问题，并根据业务需要，定制开发相应的功能 数据管理工程师：前沿技术研究，承担重点、难点的技术攻坚 数据管理工程师：3年以上大数据开发经验，有AWS大数据组件使用经验者优先 数据管理工程师：熟悉Java/Python/Scala等一种或多种语言，熟悉Redis/MySQL，熟悉Linux平台 数据管理工程师：具有主流大数据平台的实际项目经验，熟悉多种开源技术框架，如：Hadoop、Spark、Flink、Sqoop、Flume、Impala，Presto，ClickHouse，Druid等 数据管理工程师：深度了解云产品组件的原理和应用场景，如 AWS Redshift, AWS Kinesis, GCP BigQuery, GCP Cloud Dataflow 等。 数据管理工程师：熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化 数据管理工程师：有数据仓库ETL设计及开发经验，精通数据仓库逻辑架构、元数据管理、数据质量监控等数据仓库主要环节 数据管理工程师：有埋点数据采集，用户行为数据分析等项目经验优先 数据管理工程师：有餐饮、电商行业经验优先 数据管理工程师：负责与客户对接项目内容，跟进项目进度 数据管理工程师：熟悉报关流程，负责安排客户订单、出货等相关事宜，如准备物流单证、监督货柜装运、进出口报关等工作 数据管理工程师：准确、高效完成日常订单的跟踪与数据管理 数据管理工程师：协助部门主管完成货物进出口工作，相关资料或文件的撰写与整合 数据管理工程师：配合公司完成项目中必要的商务接待 数据管理工程师：完成领导安排的其他工作。 数据管理工程师：大专以上文凭，国际贸易、金融、商务英语等专业，英语听说读写流利。 数据管理工程师：有国际贸易进口跟单工作一年以上经验。 数据管理工程师：熟悉国际贸易进口流程，采购付汇流程，操作过信用证。 数据管理工程师：熟练使用各种办公软件，包括但不限于OFFIC、WORD、EXCEL、EMS等等。 数据管理工程师：较强的沟通能力、执行能力，抗压性强，工作细心，有独立处理工作的能力。 数据管理工程师：负责产品开发流程及其它相关的流程、管理制度与规范的设计、培训宣贯、引导、执行情况的评估监督与持续优化 数据管理工程师：引导研发团队按照研发流程规范执行设计开发验证活动，组织制定研发过程质量管控计划，并对研发领域过程质量目标达成实施监控 数据管理工程师：负责研发内部质量活动的管理，协调、拉通各研发子领域的质量环节，保障开发过程关键质量活动的合规性和有效性 数据管理工程师：负责研发团队重点质量异常事件（研发过程质量问题、重大设计缺陷、泄露缺陷等）的处理进度及实施效果 数据管理工程师：负责项目研发过程质量数据管理，定期组织发布，组织项目研发质量专题会议，完成阶段过程质量总结 数据管理工程师：将研发的经验教训固化到流程体系中，持续建设优化研发流程体系，接受研发关于产品开发流程和产品质量保证的咨询，并给予独立权威性的指导。 数据管理工程师：负责产品委外生产过程中的质量监控及问题反馈，指导和督促工厂端和研发端输出产品质量整改措施 数据管理工程师：本科及以上学历，软硬件开发、项目管理、质量管理类相关专业 数据管理工程师：有两年以上产品开发、研发管理或项目管理的经历，熟悉ISO体系 数据管理工程师：有很好的沟通、协调和问题解决能力 数据管理工程师：负责保险业务侧的数据管理、业务数据分析的工作，通过各类业务数据分析，发现问题、定位问题，并与开发沟通解决方案 数据管理工程师：对部门现有业务数据进行追踪及报表体系的搭建，建立日常跟踪监测体系，及时发现业务数据的变化趋势 数据管理工程师：深入业务，结合运营策略，发现运营增长点及问题点，给与数据支持、分析报告、优化建议等 数据管理工程师：熟悉用户访问行为数据原理及数据埋点，通过搭建转化漏斗发现数据问题并提出优化建议 数据管理工程师：本科及以上学历，数学、金融学、计算机等相关专业，有互联网公司实习经历优先 数据管理工程师：具有较强的数据敏感性、沟通能力、业务理解能力、逻辑思维 数据管理工程师：精通excel，熟练使用SQL 数据管理工程师：具备较强的责任心、执行力、自我驱动力 数据管理工程师：负责自动驾驶项目的道路测试运营团队管理 数据管理工程师：负责道路测试运营任务计划及管理，包括但不限于测试用例执行、测试效率提效、测试规范监管、自动驾驶功能主观评价、竞品分析、自动驾驶全国道路功能耐久评价、自动驾驶车队管理、自动驾驶测试数据管理等 数据管理工程师：负责自动驾驶系统测试方案的优化迭代及团队培养赋能。 数据管理工程师：学历要求本科以上，车辆工程、机械电子、计算机相关专业优先 数据管理工程师：有汽车领域知名OEM或Tier1的测试工作经验，有基础的测试任务管理认知，有一定的团队管理认知 数据管理工程师：有较好的ADAS产品认知，及对应的测试体系认知，并有严谨的测试规范意识 数据管理工程师：有1年以上的项目测试任务管理经验或测试人员管理经验，有基础的测试任务管理认知，有一定的团队管理认知 数据管理工程师：能结合团队现状和项目目标，识别团队工作痛点难点，并优化推动，有追求卓越的内在自驱力 数据管理工程师：逻辑思维力较强，学习能力强，责任心强 数据管理工程师：责任心强，有一定的抗压能力，沟通表达好 数据管理工程师：负责商家整体规划和日常运营，活动策划与落地。负责前端商品展示优化、后台数据管理，提高外卖平台的店铺流量和商品下单转化率，通过运营手段提升整体毛利率 数据管理工程师：负责部门行业线销售运营管理日常及项目型工作 数据管理工程师：进行销售目标由制定分解到实际完成阶段的全程Pipeline及Forecast管理，设置计算逻辑，跟进结果进度 数据管理工程师：进行客户管理，包括客户数据库搭建与数据梳理，针对业务需求制定客户数据管理规则 数据管理工程师：负责商业化运营业务的数据管理、业务分析工作，对各类分析任务中发现的问题，进行跟踪、定位、分析工作 数据管理工程师：根据公司政策和业务发展趋势，定期做销售分析，从产品纬度、行业纬度、客户等纬度对整体的业务进行分析，及时发现问题进行预警，并提出解决办法 数据管理工程师：对部门现有业务数据进行梳理汇总和跟踪监控，建立日常跟踪监控体系，及时敏锐的发现业务数据变化趋势 数据管理工程师：负责数据仓库建设，负责数据类平台建设 数据管理工程师：负责ETL工具、数据交换平台、作业调度平台的开发和维护工作 数据管理工程师：负责大数据平台、分布式数据仓库基础日常开发运维工作 数据管理工程师：负责共性层加工模型开发及数据支持相关工作 数据管理工程师：负责数据治理团队提出的数据管理需求的具体落地工作。 数据管理工程师：***本科及以上学历，计算机软件等相关专业，具有2年及以上软件开发经验 数据管理工程师：精通SOL开发，有丰富的impala或hive使用及调优经验 数据管理工程师：精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 数据管理工程师：具备较强的编码能力，熟悉大数据技术体系中的hive、hbase、solr等多项技能 数据管理工程师：熟悉LINUX环境，熟悉主流数据库，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验 数据管理工程师：业务能力：负责能够深入理解数据需求，并结合数据现状进行需求分析和拆解，能够与数据产品人员对数据需求的理解保持一致 数据管理工程师：工作描述：完成指标开发需求评估、指标开发、交付 等工作 数据管理工程师：架构能力：参与数据平台相关数据管理工作，如数据质量规范、数仓建设规范、研发规范 的制定与推动实施落地 数据管理工程师：技术范围：参与公司离线和实时数据仓库的迭代，参与数据仓库架构设计，包括离线/实时数据 ETL、计算、管理、监控等 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、电子信息工程等相关专业优先 数据管理工程师：数据仓库开发经验，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备TB级别数据ETL经验 数据管理工程师：熟悉分布式数据存储与计算平台应用开发，掌握Hadoop生态相关技术，如HDFS、MapReduce、Hive、Flink、Spark等 数据管理工程师：熟悉流氏计算并有深入了解，有Flink实时计算系统开发经验，掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块 数据管理工程师：有数据湖开发经验，如Hudi、Iceberg、DeltaLake等 数据管理工程师：有良好的业务及产品思维，乐于从使用者角度设计和开发产品，乐于了解日常业务，具备从日常业务中发现问题并解决问题的能力 数据管理工程师：参与开发和设计数据管理平台，支持各种大数据和数据库系统，参与管控平台、开发平台和云服务等子系统研发工作 数据管理工程师：参与大数据内核系统的研发工作，基于开源体系，针对ETL、AI、实时等众多场景深度开发或者优化存储、计算等子系统，打造云原生、分布式、可扩展、高性能的大数据产品服务 数据管理工程师：参与数据库内核系统的研发工作，基于开源体系，针对事务处理、多模和时序等众多场景进行深度开发、优化，打造云原生、高性能、稳定可靠的数据库产品服务。 数据管理工程师：熟练掌握Java/C/Go等中的一种或多种编程语言，有清晰的编程思路，兼顾性能和测试Sense的更佳 数据管理工程师：熟悉Linux操作系统，有扎实的数据结构、算法等编程基础，有分布式、高并发、高可用、高可靠等实践经验更佳 数据管理工程师：了解大数据系统，包括但不限于Hadoop/Spark/Flink/Hudi/Impala/Clickhouse中一个或者多个有实践和开发经验者优先 数据管理工程师：了解数据库系统，包括但不限于MySQL/PG/MongoDB/TSDB/HBase等中的一个或者多个有实践或者开发经验者优先 数据管理工程师：了解数据采集/数据计算/管控平台/SQL开发平台/数据管理平台等中的一个或者多个有实践或者开发经验者优先 数据管理工程师：了解云服务架构，对云原生大数据、数据库服务有一定理解或者实践经验者优先 数据管理工程师：对代码或者系统有钻研精神、对技术有好奇心，在前端/后端某个领域或者开源社区有影响力的更佳 数据管理工程师：主导完成所主要负责行业数据安全咨询服务项目的售前交流、方案编写、招投标等支持工作 数据管理工程师：作为项目经理或数据安全专家牵头带领项目组成员完成数据安全咨询服务项目的交付工作，保证客户满意度 数据管理工程师：负责深入分析数据安全发展趋势，挖掘行业数据安全需求，牵头制订政策性、创新型行业数据安全咨询规划方案 数据管理工程师：基于行业监管要求和对客户业务需求的梳理分析，规划设计整体数据安全体系框架和专题设计，并指导落地 数据管理工程师：负责对各区域本地咨询服务交付人员进行定期的数据安全咨询实施的培训赋能 数据管理工程师：负责其擅长优势领域数据安全咨询交付工具资产和知识库的持续开发。 数据管理工程师：本科以上学历，八年以上网络与信息安全项目售前、解决方案、安全服务、安全咨询工作经验,三年以上内部数据安全治理或数据安全咨询项目经验 数据管理工程师：熟悉主流数据安全与隐私保护的法律法规和标准规范，包括不限于GDPR、GBT 35273、GBT 37988、ISO 27701、ISO 29151、个人金融信息保护技术规范、金融行业数据安全分级指南等 数据管理工程师：熟悉DAMA数据治理体系，理解数据架构与数据治理，包括数据模型、数据字典、数据标准、元数据管理、主数据管理等 数据管理工程师：熟悉数据安全治理体系，能够开展包括数据安全体系规划、数据安全评估、数据分类分级、数据安全策略制定等的完整交付工作 数据管理工程师：熟悉数据安全技术其中几个细分领域，包括不限于敏感数据发现、加密、令牌化、脱敏、权限管控、数字水印等 数据管理工程师：具有咨询思维、敏锐的洞察力、较强的数据分析和文档撰写能力 数据管理工程师：文笔过硬，较强的沟通能力，灵活的处事方法，擅长PPT编写和演示 数据管理工程师：规划设计客户整体数据架构、数据平台建设和实现路线，并给出结合产品的落地方案 数据管理工程师：能够梳理识别业务流程，各类数据资产（业务模型、分析指标、数据指标、数据模型、报表体系等） 数据管理工程师：对涉及主数据建设需求进行整合，并制定方案，推动落地 数据管理工程师：参与人事领域构建项目(人事主数据、人才画像、人事指标等); 数据管理工程师：熟悉大型企业的大数据的管理和技术要求，有丰富的主数据、数据中台和数据可视化分析的相关工作和项目经验 数据管理工程师：熟悉数据数据管理的相关理论和方法，了解数据仓库、数据治理、主数据、数据标准等方面知识，有较强数据处理及分析能力 数据管理工程师：负责网上交易系统的安全、稳定运行 数据管理工程师：负责网上交易系统的运维管理、数据管理、设备管理、文档管理、变更管理及优化 数据管理工程师：负责网上交易系统的硬件规划、系统部署、调试优化、安全加固、故障处理、系统测试、系统上线变更、应急演练、监控与性能分析等，并提出系统的优化方案与建设建议。 数据管理工程师：品行端正，责任心强。有执行力，能够承担较强的工作压力 数据管理工程师：具有较强的学习能力和良好的沟通协调能力 数据管理工程师：熟悉金融、证券理论和专业知识 数据管理工程师：熟悉Python、批处理、Shell脚本等自动化运维脚本编写 数据管理工程师：熟悉ORACLE/SQL Server/MYSQL等数据库的架构、应用（一种或以上），熟悉LINUX/WINDOWS/ESXI平台（一种或以上） 数据管理工程师：推动用户数据接入与分析、用户商业兴趣挖掘、健全用户画像标签体系等DMP数据建设，建立画像体系和BC端用户分层模型，内容标签库等，提升转化效率。为内容精准推荐或广告精准投放提供数据支持 数据管理工程师：跟踪行业和主要竞争对手动向，了解国内外相关新技术和新产品动态，进行行业分析和竞品分析 数据管理工程师：根据业务发展方向，制定DMP产品化建设的规划与方案设计，推动完成DMP数据管理平台建设 数据管理工程师：探索58体系内外部的多方数据合作方式，创新数据应用场景及产品，实现数据价值的最大化 数据管理工程师：重点大学本科及以上学历，计算机、数据挖掘、统计学等相关专业优先 数据管理工程师：2年以上互联网商业产品/大数据产品等产品规划、设计经验，对互联网用户标签体系或精准广告/竞价系统、DMP等，或对数据闭环建设等有任一以上方面的经验等 数据管理工程师：思路清晰、逻辑性强、数据敏感，对产品充满激情，有优秀的沟通和推动力，能够准确把控客户需求，积极推动创新 数据管理工程师：设计、开发分布式存储系统中元数据管理模块，撰写设计文档，并对其他同事的代码进行审查 数据管理工程师：优化分布式存储系统的可用性与可靠性，提供跟随集群规模大小弹性伸缩的元数据管理能力 数据管理工程师：开发诸如 EC，数据动态平衡，多点一致性接入等分布式系统的核心功能 数据管理工程师：通过设计复杂的测试用例，完成集群在故障场景下的可靠性验证 数据管理工程师：热爱编程，并有扎实的 C/C++ 编程功底 数据管理工程师：有基于Paxos、Raft、ZooKeeper 、etcd 等开发分布式系统软件的经验 数据管理工程师：有分布式系统领域的实际工作经验，包括不限于对象存储，分布式文件系统，分布式块存储系统 数据管理工程师：有 HDFS、Ceph、GlusterFS 、Cassandra 或其他分布式系统的开发经验 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机和数学相关专业 数据管理工程师：5年以上数据集成、数据治理相关工作经验，有数仓建设经验的优先 数据管理工程师：熟悉Linux系统及常用命令 数据管理工程师：熟练运用关系型和数仓类数据库软件各至少1种，如Oracle、MySQL、PostgreSQL、ElasticSearch、Hive、Hbase等 数据管理工程师：有较强的客户服务意识、目标意识、责任意识，较强的沟通表达能力，有项目管理经验 数据管理工程师：具备较强的学习能力和团队合作意识 数据管理工程师：对数据管理及治理相关工作感兴趣 数据管理工程师：组织数据现状调研：了解客户数据治理需求、识别数据治理相关问题，并完成现状调研分析 数据管理工程师：负责数据治理框架体系设计规划，包括治理组织、流程、方法、模板、实施路径等，并完成数据治理咨询报告和解决方案 数据管理工程师：负责与政务数据治理客户进行业务需求沟通，并独立编写数据治理业务咨询方案、业务指导手册等，可以独立进行数据治理业务层面的汇报 数据管理工程师：定期对数据治理进行前沿性探索，结合新型人工智能技术提出数据治理方案，定期累积跨行业数据治理案例。 数据管理工程师：研究生以上学历，金融、政务、计算机、信息管理等专业经验优先 数据管理工程师：具有3年以上为客户设计数据治理、数据管理解决方案，参与政务数据治理类平台建设经验，对业务数据治理、元数据管理、主数据管理和数据质量等有深入理解 数据管理工程师：熟悉数据治理方法论和实践经验 数据管理工程师：具有较强的业务理解能力，并了解知识图谱、自然语言处理以及文本解析等智能化技术 数据管理工程师：熟练使用office办公软件，善于Excel进行数据处理，PPT进行方案编写等 数据管理工程师：组织数据现状调研：了解客户数据治理需求、识别数据治理相关问题，并完成现状调研分析 数据管理工程师：负责数据治理框架体系设计规划，包括治理组织、流程、方法、模板、实施路径等，并完成数据治理咨询报告和解决方案 数据管理工程师：负责与政务数据治理客户进行业务需求沟通，并独立编写数据治理业务咨询方案、业务指导手册等，可以独立进行数据治理业务层面的汇报 数据管理工程师：定期对数据治理进行前沿性探索，结合新型人工智能技术提出数据治理方案，定期累积跨行业数据治理案例。 数据管理工程师：研究生以上学历，金融、政务、计算机、信息管理等专业经验优先 数据管理工程师：具有3年以上为客户设计数据治理、数据管理解决方案，参与政务数据治理类平台建设经验，对业务数据治理、元数据管理、主数据管理和数据质量等有深入理解 数据管理工程师：熟悉数据治理方法论和实践经验 数据管理工程师：具有较强的业务理解能力，并了解知识图谱、自然语言处理以及文本解析等智能化技术 数据管理工程师：熟练使用office办公软件，善于Excel进行数据处理，PPT进行方案编写等 数据管理工程师：产品规划：负责公司内部物流有关业务的TMS系统产品架构设计、产品功能策划，负责物流如下部分业务的IT系统功能重构和持续改善，推进IT支撑体系化、数字化水平。包括但不限于： 数据管理工程师：产品规划：负责公司内部物流有关业务的TMS系统产品架构设计、产品功能策划，负责物流如下部分业务的IT系统功能重构和持续改善，推进IT支撑体系化、数字化水平。包括但不限于： 数据管理工程师：负责所在区域或行业的市场拓展与业务经营，向大区销售总经理负责 数据管理工程师：根据公司的产品战略与市场战略，制订所负责区域或行业的销售策略，管理市场、管理客户、管理合作伙伴，持续构筑市场布局 数据管理工程师：接受并完成销售任务（时间、订单收入），熟练运用公司资源与核心竞争力，创造客户价值，扩大公司品牌市场影响力 数据管理工程师：负责产品vue前端 数据管理工程师：负责系统核心代码编写、代码审核和重构，指导和培训前端工程师，不断进行系统优化 数据管理工程师：解决系统中的关键问题和技术难题 数据管理工程师：3年以上相关开发经验，良好的编程习惯 数据管理工程师：熟练掌握html、css、javascript、jquery等相关技术 数据管理工程师：精通业界常用框架（React/Vue/Angular 其中之一），熟悉常用数据管理方案（不局限于 Redux/MobX/Vuex）的使用场景及原理 数据管理工程师：熟悉 HTTP 规范与常见的 Web 安全防范 数据管理工程师：掌握 HTTP 相关网络协议，熟悉跨终端、跨浏览器的开发模式和平台特性 数据管理工程师：熟悉前端性能优化和常用构建工具 数据管理工程师：负责并制定公司个人信贷业务的新客风控政策 数据管理工程师：通过对各类风险指标分析，关注资产风险变动，对全产品、全渠道的新客风险政策进行跟踪评价，并及时优化调整 数据管理工程师：对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表 数据管理工程师：和模型、产品、IT团队紧密合作，推进策略的执行和上线，推进新产品、新渠道的对接和落地 数据管理工程师：2022年应届生，硕士及以上，985/211优先，经济/金融/数学/统计/理工科专业优先 数据管理工程师：熟练掌握Python/SAS/R等统计工具中的一种，熟练运用SQL或其他数据库语言 数据管理工程师：对金融风控与数据分析领域有强烈探知欲望与兴趣 数据管理工程师：负责并制定公司个人信贷业务的新客、老客风控政策 数据管理工程师：通过对各类风险指标分析，关注资产风险变动，对全产品、全渠道的新客风险政策进行跟踪评价，并及时优化调整 数据管理工程师：对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表 数据管理工程师：和模型、产品、IT团队紧密合作，推进策略的执行和上线，推进新产品、新渠道的对接和落地。 数据管理工程师：2022年应届生，硕士及以上，985/211优先，经济/金融/数学/统计/理工科专业优先 数据管理工程师：熟练掌握Python/SAS/R等统计工具中的一种，熟练运用SQL或其他数据库语言 数据管理工程师：对金融风控与数据分析领域有强烈探知欲望与兴趣。 数据管理工程师：带领销售团队跑通外部流量转化模式，完成业务增长目标 数据管理工程师：负责团队稳定性、气势、考核、激励、淘汰，搭建包含流程、话术、产品、能力提升等多方面的培训体系，人才梯队培养 数据管理工程师：员工及团队业绩数据、达成率、转化率等数据进行资源数据管理及分析，并根据分析结果制定和改善措施或开展相应培训，不断优化销售流程以及沟通话术，找到可以提升员工能效、转化率的方法 数据管理工程师：完成上级领导安排的其他工作任务。 数据管理工程师：大专及以上学历，3年及以上销售管理经验，有教育行业从业经验优先 数据管理工程师：了解小红书、抖音、知乎等平台用户特性和转化模式 数据管理工程师：具有一定的市场洞察能力，良好的沟通能力和语言表达能力 数据管理工程师：能够承受较大的压力，能够独立解决各种问题，独当一面 数据管理工程师：UI开发 数据管理工程师：常规的HTTP/TCP网络数据交互，协议、接口设计，客户端本地数据管理 数据管理工程师：在迭代阶段解决App崩溃问题、用户反应的性能问题。 数据管理工程师：独立的线上App开发经验 数据管理工程师：扎实的Objective-C语言基础，有iOS实际开发经验 数据管理工程师：较强的策略设计能力，对兼容性、扩展性、安全和性能敏感，代码干净不将就 数据管理工程师：甄别候选人 数据管理工程师：负责产品开发流程及其它相关的流程、管理制度与规范的设计、培训宣贯、引导、执行情况的评估监督与持续优化 数据管理工程师：引导研发团队按照研发流程规范执行设计开发验证活动，组织制定研发过程质量管控计划，并对研发领域过程质量目标达成实施监控 数据管理工程师：负责研发内部质量活动的管理，协调、拉通各研发子领域的质量环节，保障开发过程关键质量活动的合规性和有效性 数据管理工程师：负责研发团队重点质量异常事件（研发过程质量问题、重大设计缺陷、泄露缺陷等）的处理进度及实施效果 数据管理工程师：负责项目研发过程质量数据管理，定期组织发布，组织项目研发质量专题会议，完成阶段过程质量总结 数据管理工程师：将研发的经验教训固化到流程体系中，持续建设优化研发流程体系，接受研发关于产品开发流程和产品质量保证的咨询，并给予独立权威性的指导。 数据管理工程师：本科及以上学历，软硬件开发、项目管理、质量管理类相关专业 数据管理工程师：有两年以上产品开发、研发管理或项目管理的经历，熟悉ISO体系 数据管理工程师：有很好的沟通、协调和问题解决能力 数据管理工程师：负责技术攻关及相关规范制定 数据管理工程师：负责新技术的研究 数据管理工程师：负责数据模型规范制定 数据管理工程师：负责数据管理部内部的数据库技术培训 数据管理工程师：评估项目中数据库设计、SQL的合理性,并提出改进意见 数据管理工程师：为公司各部门、项目组内部提供数据技术支撑，解决常见的技术问题。 数据管理工程师：具有项目管理经验优先 数据管理工程师：掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库) 数据管理工程师：掌握主流数据建模工具软件和方法 数据管理工程师：熟练掌握ORACLE开发技术，熟练掌握PLSQL及存储过程开发，熟悉常用函数，具有ORACLE、Mysql、Postgresql、Mongodb、FastDfs、国产数据库开发经验,有石油石化行业经验者、数据仓库建设工作经验者优先 数据管理工程师：了解各类非结构化数据库、实时数据库; 数据管理工程师：具有大学本科及以上学历，计算机或相关学科专业。 数据管理工程师：与业务需求方深度沟通，理解业务现状，支持业务开展日常数据管理，常规报表更新管理，关键业务指标的核算管理 数据管理工程师：通过业务指标追踪分析，挖掘发现并分析业务问题，提供优化方案和策略规划 数据管理工程师：开发并优化数据报表自动模板，提升部门数据分析效率 数据管理工程师：结合业务流程进行专项数据分析，为管理提供决策支持 数据管理工程师：负责抖音音视频相关平台的全栈开发工作，包括数据存储、数据服务以及前端交互开发 数据管理工程师：参与音视频平台和服务业务能力规划及落地，进行数据可视化、平台管理交互以及多媒体基础服务开发 数据管理工程师：深入参与音视频相关数据管理及服务建设，通过不断的数据监控完善以及基础服务提供，推进音视频相关工具覆盖率、性能、个性化等多方面技术优化和体验提升 数据管理工程师：产品规划：负责公司内部物流有关业务的 TMS 系统产品架构设计、产品功能策划，负责物流如下部分业务的 IT 系统功能重构和持续改善，推进 T 支撑体系化、数字化水平。包括但不限于： 数据管理工程师：产品规划：负责公司内部物流有关业务的TMS系统产品架构设计、产品功能策划，负责物流如下部分业务的IT系统功能重构和持续改善，推进IT支撑体系化、数字化水平。包括但不限于： 数据管理工程师：需求挖掘：密切保持与业务部门负责人、IT系统直接用户这上下两种层次干系人的常态有效沟通，从“业务方向、近期动态、痛点、业务部门（岗位）之间的焦点矛盾”这4个方面，抽象和归类、最终转译成IT团队能理解的产品需求。 数据管理工程师：IT需求排期：准确把握全局规划与日常例行功能优化的轻重缓急之间的关系，确保大项目、小需求都能穿拆推进，合理使用研发和测试等IT资源。 数据管理工程师：需求推进落地：建立和持续提升与前后端研发、测试、UED岗位以及业务部门上下层之间的协作关系，从容应对PRD评审、需求答疑、需求变更、计划与进度反馈、异常与风险识别等IT项目管理过程中的全流程。 数据管理工程师：运营监控：关注和初步排查IT系统生产环境的异常，并初步判定结果快速协调资源排查和处理异常。 数据管理工程师：业务能力：5年以上乙方快递公司、货代公司IT系统功能策划能力，或是电商平台公司物流部门TMS系统产品经理岗位经验。 数据管理工程师：思维逻辑：超强的业务抽象能力，深刻理解IT系统对业务体系化、流程化的切入点，认清每件事情的表象和本质。 数据管理工程师：表达能力：能在小组讨论、方案陈述、用户调研、PRD评审等场景，倾听和主导讨论的主题，有较强的控场能力。 数据管理工程师：方案设计能力：熟练使用VISIO流程图、场景示意图，或是UML体系的用例图、E-R图抽丝剥茧分解业务，转换为业务部门和IT团队各自能够理解的语言和图形，确认和精准传达方案全局和细节。 数据管理工程师：工具能力：必须熟练掌握Axure RP、Visio、Xmind、PPT产品经理岗位必备的“四件套”工具。 数据管理工程师：技术能力：能简单使用SQL，懂得数据结构增删改查的基本原理，以及有能力定义和阅读IT系统之间的接口文档。 数据管理工程师：数据分析能力：有良好的习惯，对重要项目上线后的效果做后期数据分析，同步给业务方和IT团队。从数据中挖掘不足，以及同步运营数据给IT团队，增强IT团队对新业务上线后的存在感。 数据管理工程师：收集市场动态数据(材料, 设备, 技术等) 数据管理工程师：线上线下数据管理(含编制) 数据管理工程师：对接供应商(涉及沟通合作, 收录样板, 采购输出输入) 数据管理工程师：仓库管理(样板编制, 二次回收材料及编码入档) 数据管理工程师：根据公司战略发展需要，参与规划和落实IT平台建设工作 数据管理工程师：负责公司IC研发平台和办公平台规划、建设及管理工作 数据管理工程师：负责公司IT管理的规定、制度、流程等制定及日常监管 数据管理工程师：负责为研发部门提供稳定安全的IT环境，做好研发自动化的技术支持与服务管理 数据管理工程师：负责IT部门工作计划、团队建设、绩效考核、人员培训、组织管理等 数据管理工程师：根据公司需要编写解决方案、运维策略、相关预案、管理文档等 数据管理工程师：跟踪同行业界最新IT技术动态，为公司信息发展提供先进高效解决方案 数据管理工程师：完成领导安排的其他工作。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机或集成电路相关专业，5年以上的IC公司IT运维管理经验，3年以上团队管理经验 数据管理工程师：熟悉IC公司研发平台的总体架构设计，具有IC设计软件使用经验或了解IC设计流程相关知识者优先考虑 数据管理工程师：熟悉芯片开发项目环境的运算服务器管理、设计数据管理、三大EDA工具管理等 数据管理工程师：熟悉Linux/Windows系统及服务器平台，并掌握shell、Perl、Python、Ruby等之一脚本语言编程 数据管理工程师：具有丰富的IT计划、组织及管理经验，丰富的IT平台架构设计、系统规划的经验，对IT信息化建设、信息安全管理有丰富经验 数据管理工程师：拥有良好的职业操守，工作态度积极主动，良好的团队合作意识，灵活的组织协调能力，较强的工作抗压能力，高度的工作责任心和敬业精神 数据管理工程师：无责底薪+业绩提成（无上限）+个人奖金/团队奖金，人均月薪6k——15k++ 数据管理工程师：购买五险，按季度调整基本薪资+ 数据管理工程师：享有国家法定节假日（婚假、产假、陪产假、丧假、年假等），每周下午茶+ 数据管理工程师：主要处理合作银行等客户提供的逾期风险客户，以专业、规范程序协助处理逾期资金 数据管理工程师：贷中数据管理、统计，贷后还款提醒+ 数据管理工程师：中专及以上学历，18——35周岁，男女不限 数据管理工程师：性格开朗、思维敏捷、心理素质良好，具良好语言表达能力，有销售、客服、保险、地产工作经验尤佳 数据管理工程师：具有风险管理经验、保险、金融、呼叫中心业务者可优先考虑 数据管理工程师：优秀者可放宽学历要求。+ 数据管理工程师：负责UI开发，可以在AppStore搜索“贪吃蛇大作战”或“会玩”，参看里面的UI 数据管理工程师：负责HTTP/TCP网络数据交互，协议、接口设计，客户端本地数据管理; 数据管理工程师：在迭代阶段解决App崩溃问题、用户反应的性能问题。 数据管理工程师：UI开发，可以在AppStore搜索“贪吃蛇大作战或会玩”，参看里面的UI 数据管理工程师：常规的HTTP/TCP网络数据交互，协议、接口设计，客户端本地数据管理 数据管理工程师：在迭代阶段解决App崩溃问题、用户反应的性能问题。 数据管理工程师：独立的线上App开发经验 数据管理工程师：扎实的Objective-C语言基础，有iOS实际开发经验 数据管理工程师：负责数据管理类产品的策划落地及迭代维护工作 数据管理工程师：结合公司业务流程和工作规范完成产品规划、产品策划、和项目实施阶段的文档编写 数据管理工程师：分析产品运营数据、相关功能埋点数据、收集用户需求及反馈，对产品进行持续的优化和更新 数据管理工程师：负责迭代周期内的项目资源协调与组织，确保团队成员协同工作。 数据管理工程师：本科及以上学历，英语读写能力强 数据管理工程师：有3年产品工作经验（优先桌面端工具类产品） 数据管理工程师：对产品定位、产品需求拆解和产品创意落地有自己的见解或方法 数据管理工程师：能够通过分析产品埋点数据和销售数据解决问题或优化产品功能（使用过GA优先） 数据管理工程师：负责数据仓库建设与模型设计工作 数据管理工程师：负责数据仓库ETL设计与优化工作，保障数据稳定性和准确性 数据管理工程师：开发和维护数据仓库相关内容，能将客户诉求转化为数据需求并落地 数据管理工程师：负责制定数据管理规范和流程 数据管理工程师：负责技术攻关及相关规范制定 数据管理工程师：负责新技术的研究 数据管理工程师：负责数据模型规范制定 数据管理工程师：负责数据管理部内部的数据库技术培训 数据管理工程师：评估项目中数据库设计、SQL的合理性,并提出改进意见 数据管理工程师：为公司各部门、项目组内部提供数据技术支撑，解决常见的技术问题。 数据管理工程师：具有项目管理经验优先 数据管理工程师：掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库) 数据管理工程师：掌握主流数据建模工具软件和方法 数据管理工程师：熟练掌握ORACLE开发技术，熟练掌握PLSQL及存储过程开发，熟悉常用函数，具有ORACLE、Mysql、Postgresql、Mongodb、FastDfs、国产数据库开发经验,有石油石化行业经验者、数据仓库建设工作经验者优先 数据管理工程师：了解各类非结构化数据库、实时数据库; 数据管理工程师：具有大学本科及以上学历，计算机或相关学科专业。 数据管理工程师：计算机科学与技术、数学、统计、信息管理等相关专业***本科及以上学历。 数据管理工程师：精通数据治理体系架构，对数据标准、数据质量、数据模型、元数据管理方法论和实际应用有深入研究。 数据管理工程师：具备主数据管理、数据标准管理、数据质量管理等3年以上相关资讯项目经验。 数据管理工程师：具有国网系统内数据管理、数据治理经验的优先。 数据管理工程师：具有良好的跨组织协调沟通和团队意识，责任心强，工作认真仔细，能够承受较大的工作压力。 数据管理工程师：负责数据治理相关工作，制定数据治理相关的工作方案、管理办法，推进数据治理体系建设。 数据管理工程师：参与数据质量管理体系设计及相关工作的制度、流程和实施细则制定工作。开展数据质量分析并撰写数据质量分析报告。 数据管理工程师：辅助计算机、ADB/OSS/电话/水壶等 数据管理工程师：负责完成副总监安排的工作任务 数据管理工程师：协助副总监在EDC项目中系统问题的解答与解决。 数据管理工程师：项目管理：制定风险管理策略，积极主动管理项目时间确保项目的成功交付 数据管理工程师：干系人(Stakeholder)管理：识别干系人、干系人需求并对干系人预期进行管理，及时通知干系人相关关键节点以及交付成果 数据管理工程师：EDC项目交付包括但是不限于 数据管理工程师：根据公司人员需求制订招聘计划并组织实施，保证公司的人力资源供给， 数据管理工程师：根据公司的培训计划，配合部门主管做好员工培训相关的工作 数据管理工程师：负责员工关系管理，办理员工入职、离职、劳动合同签订、职位变动等手续 数据管理工程师：负责员工福利、社会保险、劳动年检、考勤统计等相关工作 数据管理工程师：负责管理人力资源相关文件和档案 数据管理工程师：负责公司的职业病危害因素年度日常检测、申报、及职业病人员体检数据管理 数据管理工程师：负责推进数据治理方案制定及实施，并与甲方共同建立数据管理工作流程、规范和方法 数据管理工程师：负责数据标准化规则（数据质量稽核规则、数据清洗规则等）梳理和沉淀 数据管理工程师：负责项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求 数据管理工程师：负责数据标准的编制及落地，包括数据元标准、代码标准、指标标准、数据集标准等 数据管理工程师：岗位职责 数据管理工程师：岗位要求 数据管理工程师：为企业客户提供员工福利方案设计、弹性福利计划实施等咨询服务 数据管理工程师：为企业客户提供一体化的健康管理弹性福利方案 数据管理工程师：与项目经理紧密合作，确保客户需求的满足和交付，通过项目数据日常整理，管理及分析来支持项目 数据管理工程师：定期整理客户服务流程优化建议，提供高效、专业的服务，以满足所有客户的需求 数据管理工程师：根据客户需求，落实弹性福利系统的定制与信息管理。 数据管理工程师：拥有本科以上学历，有留学背景，有3-5年弹性福利管理经验 数据管理工程师：良好的沟通及商务技巧，能够支持项目运营相关的不同客户的沟通材料和现场沟通需求 数据管理工程师：熟悉Microsoft office，尤其Microsoft Word 和Microsoft Excel 数据管理工程师：足够细心和耐心，能保证高准确度的完成工作 数据管理工程师：良好的分析和数值推理能力，有数据管理经验优先 数据管理工程师：赋能销售（电网销，社群）团队，进行业务推动，制定并执行项目策略，推动项目工作落地，追踪过程指标，达成业务目标 数据管理工程师：数据管理，针对多渠道流量及产能数据进行分析，追踪并针对性调整，提升数据效能及人员产能 数据管理工程师：本科及以上学历，5年项目管理/业务推动工作经验 数据管理工程师：熟练使用Excel、PPT，掌握Python、Access中一项或多项尤佳 数据管理工程师：具有较强的逻辑思维、系统性思考能力、沟通协调能力和解决问题的能力 数据管理工程师：负责推进数据治理方案制定及实施，并与甲方共同建立数据管理工作流程、规范和方法 数据管理工程师：负责数据标准化规则（数据质量稽核规则、数据清洗规则等）梳理和沉淀 数据管理工程师：负责项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求 数据管理工程师：负责数据标准的编制及落地，包括数据元标准、代码标准、指标标准、数据集标准等 数据管理工程师：计算机、药学信息管理、制药工程、英语、自动化等相关本科或以上学历，有计算机系统验证过程和系统开发生命周期方面的知识者优先考虑，IT架构及数据管理的优先考虑。 数据管理工程师：至少5年医药行业工作经验，熟悉制药行业信息系统管理相关法规(GxP, 21CFR Part 11, GAMP5等)。 数据管理工程师：熟悉中国，欧盟及美国GMP法规中对设备和计算机化系统的确认及验证的要求，并熟悉其它适用的国际指南及标准，如国际制药工程协会指南，美国注射剂协会和ICH指南等。 4、具备一定的计算机化系统相关知识（硬件网络、软件运行维护等），有相关系统项目实施经验者优先考虑 数据管理工程师：具有良好的协调组织能力和沟通能力，包括同内部成员、外部供应商、公司其它部门的沟通和协调能力。 数据管理工程师：建设与运维主数据管理平台，确保平台运行安全可靠 数据管理工程师：实现主数据相关的制度、流程、规范的系统化管理，确保落地执行，减少系统外人为控制 数据管理工程师：制定主数据项目方案，并组织落地实施，保证质量，项目准时上线运行 数据管理工程师：出具数据质量、数据运维等分析报告，配合系统集成，参与主数据集成测试。 数据管理工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学等相关专业 数据管理工程师：掌握数据标准、数据库、MDM主数据、ERP、SQL等专业知识 数据管理工程师：根据业务发展及需求，调整、优化公司人才管理及梯队建设体系 数据管理工程师：负责人才选拔、培养、发展等相关工作 数据管理工程师：负责人才相关数据管理、分析，构建公司人才数字化管理体系 数据管理工程师：领导交办的其他工作。 数据管理工程师：中共党员 数据管理工程师：熟悉招聘面试技巧、具备较强分析判断力及中高层人员的招聘能力者优先。 数据管理工程师：具备良好的职业道德和职业操守，善于沟通协调，具备较强的责任心与团队意识。 数据管理工程师：熟悉人力资源专业相关法律政策 数据管理工程师：负责数据仓库数据采集、处理、存储以及挖掘分析的工作 数据管理工程师：研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面。 数据管理工程师：具备3年以上DW系统建设经验 数据管理工程师：有DW/BI架构体系中某些领域的专项建设经验，包括但不限于：数据质量、元数据管理、主数据管理、数据监控、流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储、大规模数据实时化、跨平台资源调度 数据管理工程师：熟悉hadoop生态圈，包括但不限于：hadoop、hive、storm、spark、hudi、kylin等 数据管理工程师：执行日常账号/权限管理，响应流程、配置变更、系统升级与补丁更新 数据管理工程师：及时响应终端用户请求，高效的为其解决问题。 数据管理工程师：参与搭建和管理基础IT设施（包括但不限于弱电机房建设、防火墙/VPN、行为管理、准入设备、交换机、AD/NPS、邮件系统等），协助部署企业信息系统（包括但不限于OA、HR、财务软件、CRM等） 数据管理工程师：对服务器、企业信息系统等的稳定运行负责 数据管理工程师：落实安全体系建设要求，运用各种设备（如防火墙、IDS/IPS等）应对安全威胁 数据管理工程师：做好企业信息系统及网络系统的备份容灾工作，定期进行故障演练，并做好文档记录。 数据管理工程师：通过完善（内部流程、操作手册、知识库）、落实制度，提升团队及公司办公效率 数据管理工程师：推动IT解决方案在沟通、数据管理、事务（流程）处理等方面的应用，带来办公效率的提高。 数据管理工程师：能够整体把控项目进度，有效控制项目的实施节奏，对项目实施过程中碰到的问题，及时解决。 数据管理工程师：标准化IT相关流程，并推动IT相关事务按照流程执行。 数据管理工程师：有OA、邮件、HR、财务等系统的管理和维护经历 数据管理工程师：硬件知识和技能：掌握足够的计算机硬件相关知识，能正确拆装、维护，解决日常遇到的故障，有硬件产品的技术选型能力，能根据硬件特性优化系统提升性能。 数据管理工程师：网络知识和技能：掌握网络基础知识，能够管理常见网络设备如交换机、防火墙、上网行为管理等，熟悉其组网方式，掌握网络命令，熟悉网络协议，能排除日常网络故障，并能针对一般办公环境提出建设性的组网方案。 数据管理工程师：操作系统知识和技能：掌握主流操作系统相关知识（尤其是Windows和Mac），能够利用（Power）Shell脚本及其他（命令行）工具进行（批量）任务操作和处理，能进行性能优化和权限管控 数据管理工程师：应用软件及系统的知识和技能：有丰富的办公和桌面通用应用软件的使用经验，具备安装、配置（特别是安全配置）、优化和问题定位的能力，掌握Sqlserver或Mysql至少一种数据库软件 数据管理工程师：信息安全知识和技能：对安全相关的法规、标准、框架、指引（如等保2.0，ISO27001等）有一定的了解，清楚常见安全威胁并能运用各种设备（如防火墙、IDS/IPS等）进行防御，能配合信息安全岗演练和处理安全事件。 数据管理工程师：工程建设知识和技能：有能力承担起办公环境机房建设的需求，组织实施中小规模机房建设项目，并跟进后续日常管理，推动成本优化。 数据管理工程师：计算机相关专业专科及以上毕业，5年以上企业IT从业经验 数据管理工程师：负责公司IT运维和信息安全工作 数据管理工程师：安全运营体系建设，包括安全策略规划及实施、监督，完善安全规范、事件处理流程及工具等 数据管理工程师：关注业界最新安全动态、新安全技术及发展趋势，对各类安全事件主导跟进，包括信息泄露、漏洞处理、邮件欺诈、**、木马等 数据管理工程师：关键业务架构的安全设计评估，及重要WEB系统渗透测试 数据管理工程师：部署、管理和优化信息安全设备、软件，设定安全策略，审计安全日志 数据管理工程师：定期对服务器进行漏洞扫描、端口扫描、弱密码扫描，并整理报告 数据管理工程师：负责市场、销售、研发人员的安全意识培训 数据管理工程师：完成领导安排的其他任务。 数据管理工程师：信息安全相关专业本科及以上，工作经验1年以上 数据管理工程师：英文听说读写熟练或精通，具有海外留学背景的硕士及以上学历优先 数据管理工程师：至少具备前端开发/后台开发(不限语言)/数据管理与分析/系统运维等技能中的一项 数据管理工程师：学习能力强，有良好的沟通表达协调能力和责任心。 数据管理工程师：薪资高于行业标准，可面议 数据管理工程师：提供五险一金，带薪假等 数据管理工程师：负责人力资源绩效管理相关系统的建设，包括收集分析业务需求、梳理业务逻辑、整理解决方案、迭代优化系统功能、测试验收及日常运维等工作 数据管理工程师：解决公司内部对绩效管理相关系统提出的问题，解答公司内部各项绩效管理政策咨询，通过信息化手段提升响应速度和解决效率 数据管理工程师：开展人力资源相关的内外部数据挖掘工作，通过程序实现数据的快速获取和分析，为业务发展提供数据支持 数据管理工程师：在日常信息化系统相关工作收集整理人力资源管理方面存在的问题，协助优化现有人力资源政策及相关制度，并通过系统功能确保政策及制度的实施 数据管理工程师：完**力资源绩效管理相关的日常工作。 数据管理工程师：***硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、信息系统管理等相关专业 数据管理工程师：具备编程能力，熟悉掌握各类数据统计分析软件 数据管理工程师：具备人力资源业务系统、人力资源数据管理等相关经验者优先 数据管理工程师：负责协助建立数据管理及治理体系。 数据管理工程师：负责协助组织数据治理、数据资产管理工作，有效提升数据资产对数据应用、业务发展的支撑能力。 数据管理工程师：负责数据标准、数据架构、数据质量、主数据、元数据管理等相关工作开展。 数据管理工程师：对接数据处理和数据应用团队，支撑业务应用。 数据管理工程师：2017和2019年Microsoft SQL Server的高级知识 数据管理工程师：年龄在21-35，大专以上文化程度; 数据管理工程师：有良好的语言沟通能力和技巧，声音甜美、普通话流利、思路敏捷; 数据管理工程师：从事过网络、软件、IT行业、礼品行业、保险、咨询公司者优先。 数据管理工程师：慈溪来公司：从慈溪客运中心站坐201/263路（白天）或者801（晚上）公交车到枫林道口站下车，然后往日旺北路往北方向直走10分钟（约800米）可见顺通网络。 数据管理工程师：宁波北站来公司：北站坐8路到红梅新村换378路公交车到龙山公交中心站，坐201路公交车在枫林道口站下车，，然后往日旺北路往北方向直走10分钟（约800米）可见顺通网络。 数据管理工程师：宁波南站来公司：南站坐501路到公交庆丰桥站换378路公交车到龙山公交中心站，坐201路公交车在枫林道口站下车，，然后往日旺北路往北方向直走10分钟（约800米）可见顺通网络。 数据管理工程师：杭州来公司：杭州至慈溪客运中心站坐201/263路（白天）或者801（晚上）公交车到枫林道口站下车，然后往日旺北路往北方向直走10分钟（约800米）可见顺通网络。 数据管理工程师：上海来公司：上海至慈溪客运中心站坐201/263路（白天）或者801（晚上）公交车到枫林道口站下车，然后往日旺北路往北方向直走10分钟（约800米）可见顺通网络。 数据管理工程师：余姚北站来公司：余姚北站坐293至桥头镇枫林道口站下车，然后往日旺北路往北方向直走10分钟（约800米）可见顺通网络。 数据管理工程师：整体运营：负责直播基地的运营和维护工作，制定直播指标及相应的策略计划 数据管理工程师：组织管理：对人员、场地、策划等进行管理，制定并实施清晰的运营策略 数据管理工程师：数据分析：日常数据管理与分析，跟踪自媒体效果，善用数据分析与复盘反馈，总结经验，简历有效运营手段并分享，带领团队提升活跃度，增加数据指标 数据管理工程师：统筹管理：与团队成员的每日沟通、教学、复盘，定期培训人员基础能力与技能，对日常进行规范管理 数据管理工程师：分享教学：整理工作经验分享并履行公司业务模式，进行教学工作，带领团队进步 数据管理工程师：对公司在南京直播基地负责。 数据管理工程师：深刻理解业务，把握招聘需求，为快速发展的业务团队搭建优秀的人才梯队 数据管理工程师：可以独立操作并完成交付招聘项目，例如内推、渠道管理、数据管理、雇主品牌等1–2种 数据管理工程师：1-2年工作经验，**本科及以上学历 数据管理工程师：服务过TOB 内容解决方案类业务团队，具有销售岗位招聘经验优先 数据管理工程师：toB、内容社区类企业背景或猎头经验者优先 数据管理工程师：每年招聘交付80人左右 数据管理工程师：【基础】负责门店日常管理工作，完善门店的制度、服务、操作流程及管理方式。 数据管理工程师：【管理】员工管理及培训，以提升店员的销售能力及服务素质，发挥团队价值。 数据管理工程师：【能力】胜任茶馆门店在互联网上的基础运营工作。 数据管理工程师：研究方案的支持，包括方案中与统计有关的部分、阐明研究假设、确定计划的统计分析、主要及次要变量、所要分析的时间点、中期分析的规定、分析人群的定义、样本量的计算等 数据管理工程师：制订与审核统计分析计划，确保按分析计划实施相应的统计学方法、算法程序、数据呈现及结果输出等 数据管理工程师：参与和协助管理统计程序的编写，并核对输出结果 数据管理工程师：撰写与审核统计分析报告 数据管理工程师：协助数据管理，包括为数据库和CRF的设计提供建议，协助数据审核 数据管理工程师：参加临床研究团队、项目团队及数据管理团队的会议、研究者会议及其他的专家会及与卫生监管部门的会议，并根据情况提供统计支持 数据管理工程师：参与研究结果发表的撰写，并对统计相关内容进行审核 数据管理工程师：完成上级安排的临床研究项目中的其它统计任务。 数据管理工程师：统计学/卫生统计学/生物统计学/医学统计学本科或以上 数据管理工程师：2-3年的临床试验统计相关工作经验 数据管理工程师：熟悉国内及国际临床试验与统计有关的法律法规要求 数据管理工程师：熟悉常见的临床试验统计设计及分析方法，了解GCP、CDISC等相关知识 数据管理工程师：熟悉SAS、R、Python等常用医学统计工具和方法、有医学统计建模经验优先 数据管理工程师：核心基础平台系统设计、落地和维护 数据管理工程师：核心 Feature 规划和研发 数据管理工程师：为上下游和最终用户提供标准化服务，保证优质体验。 数据管理工程师：深刻理解计算机原理，有良好的数据结构、算法基础和扎实的编程能力 数据管理工程师：设计开发智能语音、对话后台前端，构建数据管理、编辑、可视化一体化平台 数据管理工程师：打造酷炫的 AI 产品原型，展现语音和对话 AI 最前沿的脑洞和能力 数据管理工程师：建设提升团队开发和产品迭代效率的工具和平台。 数据管理工程师：拥有计算机及相关专业本科以上学历，两年以上前端开发经验 数据管理工程师：产品规划：负责公司内部物流有关业务的TMS系统产品架构设计、产品功能策划，负责物流如下部分业务的IT系统功能重构和持续改善，推进IT支撑体系化、数字化水平。包括但不限于： 数据管理工程师：需求挖掘：密切保持与业务部门负责人、IT系统直接用户这上下两种层次干系人的常态有效沟通，从“业务方向、近期动态、痛点、业务部门（岗位）之间的焦点矛盾”这4个方面，抽象和归类、最终转译成IT团队能理解的产品需求。 数据管理工程师：IT需求排期：准确把握全局规划与日常例行功能优化的轻重缓急之间的关系，确保大项目、小需求都能穿插推进，合理使用研发和测试等IT资源。 数据管理工程师：需求推进落地：建立和持续提升与前后端研发、测试、UED岗位以及业务部门上下层之间的协作关系，从容应对PRD评审、需求答疑、需求变更、计划与进度反馈、异常与风险识别等IT项目管理过程中的全流程。 数据管理工程师：运营监控：关注和初步排查IT系统生产环境的异常，并初步判定结果快速协调资源排查和处理异常。 数据管理工程师：业务能力：5年以上乙方快递公司、货代公司IT系统功能策划能力，或是电商平台公司物流部门TMS系统产品经理岗位经验。 数据管理工程师：思维逻辑：超强的业务抽象能力，深刻理解IT系统对业务体系化、流程化的切入点，认清每件事情的表象和本质。 数据管理工程师：表达能力：能在小组讨论、方案陈述、用户调研、PRD评审等场景，倾听和主导讨论的主题，有较强的控场能力。 数据管理工程师：方案设计能力：熟练使用VISIO流程图、场景示意图，或是UML体系的用例图、E-R图抽丝剥茧分解业务，转换为业务部门和IT团队各自能够理解的语言和图形，确认和精准传达方案全局和细节。 数据管理工程师：工具能力：必须熟练掌握Axure RP、Visio、Xmind、PPT产品经理岗位必备的“四件套”工具。 数据管理工程师：技术能力：能简单使用SQL，懂得数据结构增删改查的基本原理，以及有能力定义和阅读IT系统之间的接口文档。 数据管理工程师：数据分析能力：有良好的习惯，对重要项目上线后的效果做后期数据分析，同步给业务方和IT团队。从数据中挖掘不足，以及同步运营数据给IT团队，增强IT团队对新业务上线后的存在感。 数据管理工程师：UI开发，可以在AppStore搜索“会玩”app，参看里面的UI 数据管理工程师：常规的HTTP/TCP网络数据交互，协议、接口设计，客户端本地数据管理 数据管理工程师：在迭代阶段解决App崩溃问题、用户反应的性能问题。 数据管理工程师：独立的线上App开发经验 数据管理工程师：扎实的Objective-C语言基础，有iOS实际开发经验 数据管理工程师：较强的策略设计能力，对兼容性、扩展性、安全和性能敏感，代码干净不将就 数据运维工程师：负责公司业务的运维工作，提升业务稳定性和工程效率，保持与业务方的高效沟通，建立良好的合作关系 数据运维工程师：负责中间件运维，提升基础组件和平台的服务化能力与稳定性 数据运维工程师：负责运维平台的规划、建设与开发，建立和完善规范化的运维服务体系 数据运维工程师：负责线上重大问题排查，紧急事故处理，后续事故分析与优化 数据运维工程师：持续推动业务质量提升：SLA、多活容灾、故障演练、监控告警、容量管理 数据运维工程师：业务服务端架构的高可用设计和性能优化，保证高效、可靠的业务迭代。 数据运维工程师：熟悉Linux系统运维和性能优化，精通TCP/IP、HTTP协议原理 数据运维工程师：熟练掌握Nginx、Tomcat、SpringCloud等常用WEB中间件的维护与使用 数据运维工程师：熟悉Golang、Python、Shell、Lua至少一门编程语言，并实际开发过运维项目 数据运维工程师：熟悉Docker与Kubernete的原理与运维，有实际的容器化经验者优先 数据运维工程师：良好的Troubleshouting思路与经验，能够快速解决线上事故 数据运维工程师：负责在工作现场进行软件的安装部署、配置和调试等工作 数据运维工程师：负责对客户的使用、操作以及维护等相关培训、进行项目验收等工作 数据运维工程师：负责软件系统的维护工作、解决系统使用中客户碰到的问题 数据运维工程师：负责公司产品实施阶段的测试及产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题 数据运维工程师：收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 数据运维工程师：Sqlserver、Postgresql和Mongodb有一定的了解，熟悉常用命令 数据运维工程师：负责公司大数据业务集群的运维工作（Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/ElasticSearch等）确保高可用,高性能 数据运维工程师：负责集群容量规划、扩容及性能优化 数据运维工程师：设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台 数据运维工程师：深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技及发展方向。 数据运维工程师：计算机相关专业，本科及以上学历 数据运维工程师：了解Hadoop/Hbase/Hive/kafka/Zookeeper/Spark/flink等开源项目 数据运维工程师：对数据仓库有基本认识，有大数据或数据仓库运维经验的优先 数据运维工程师：熟悉python或go 开发语言，具备一定的程序设计基本功和学习能力; 数据运维工程师：良好的客户服务意识，强烈的责任心和使命感，执行力强，自我学习能力强，富有团队合作精神 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层面的问题 数据运维工程师：数据库运维方向：数据库的安装、配置、维护、监控、优化等工作 数据运维工程师：网络运维方向：负责全公司网络的规划、设计以及规划的监督执行 数据运维工程师：系统运维方向：负责主机、服务器、存储设备、备份设备和光通道交换设备的硬件安装、配置、日常监控、故障排除工作 数据运维工程师：负责私有化项目的售后技术支持工作 数据运维工程师：负责处理私有化项目的告警、故障响应 数据运维工程师：负责运维脚本的开发 数据运维工程师：负责公司产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题 数据运维工程师：收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 数据运维工程师：本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据运维工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据运维工程师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件 数据运维工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据运维工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据运维工程师：对云平台有一定的了解，有使用经验者优先 数据运维工程师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 数据运维工程师：熟练掌握LINUX基本操作和运维管理 数据运维工程师：熟练运用SQL,熟悉ORACLE、MySQL等主流数据库 数据运维工程师：熟练运用JAVA、Python、Shel1等语言开发： 数据运维工程师：具备ansible、Jenkins或主流商用运维平台系统的建设维护经验 数据运维工程师：精通大数据生态相关组件（HDFS、HBase、Hive、Spark、Kafka、Flink、ElasticSearch等），具备Hadoop集群维护运营经验。 数据运维工程师：掌握k8sdocker及其基本原理，能够根据需求编写dockerfile、yaml文件 数据运维工程师：有CDP/CDH集群部署经验 数据运维工程师：负责实验室平台系统的需求管理、功能分析工作 数据运维工程师：负责实验室平台系统运维规划、建设及实施工作 数据运维工程师：大数据集群运维，包含异常处理及日常工单处理。 数据运维工程师：商业软件的基础运维及应用运维，包含但不限于：cdh/tableau/smartbi/taskctl/smartbi 数据运维工程师：基本要求：本科及以上学历。 数据运维工程师：负责数据库系统的架构设计、优化，对数据库整体架构提出建议 数据运维工程师：负责制定数据库监控、备份和容灾策略 数据运维工程师：负责数据库日常维护，包括安装部署、存储管理、性能监控等 数据运维工程师：负责定期对数据库备份集在异机做恢复验证测试以确保历史备份集的可用性 数据运维工程师：负责制定数据库技术方案，根据项目业务场景分库分表及项目相关数据迁移方案 数据运维工程师：协助开发工程师对相关SQL语句进行优化，搜集典型性能SQL业务场及优化建议 数据运维工程师：学习研究数据库相关前沿技术，并据项目情况运用于实践中 数据运维工程师：制定数据库相关操作规范、流程、操作手册、维护技术文档。 数据运维工程师：大专及以上学历, 1年以上DBA工作经验，擅长MySQL数据库 数据运维工程师：熟悉MySQL关系型数据库的安装、部署、调优、监控 数据运维工程师：熟悉MySQL数据库集群、主从复制、备份恢复、扩容、灾备解决方案 数据运维工程师：了解SqlServer、Oracle关系型数据库的安装、部署、调优、监控 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统、具备shell/Python等维护脚本编写能力 数据运维工程师：熟悉数据库存储过程、函数和触发器等数据库开发 数据运维工程师：具备良好的沟通能力和独立工作能力 数据运维工程师：积极主动及良好的团队合作意识与责任心 数据运维工程师：了解sql审核工具(arhery/inception/)优先 数据运维工程师：负责公司大数据平台（CDH）的搭建、升级、扩容及迁移工作，支撑业务和数据量的快速增长 数据运维工程师：负责公司CDH集群的日常监控、权限管理、资源管理、数据备份及故障处理，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行 数据运维工程师：负责Hadoop/Yarn/Hbase/Hive/Spark/Impala/Kafka/Sqoop/Sentry等大数据相关组件的底层运维与调优 数据运维工程师：根据部门需求制定运维技术方案，开发自动化运维工具和运维辅助系统，提升大数据运维自动化水平。 数据运维工程师：计算机相关专业本科及以上学历，5年左右大数据运维实际工作经验 数据运维工程师：熟悉Hadoop大数据生态圈各组件的原理，熟练掌握CDH各个组件的安装部署、升级迁移、权限管理、故障诊断及性能调优 数据运维工程师：精通Shell编程，熟悉Python或Java，熟悉Ansible或其他自动化运维工具 数据运维工程师：检查商情通系统日常运行情况，处理过程中问题 数据运维工程师：参与商情通需求收集、分析，了解公司数据需求 数据运维工程师：负责商情通系统工单问题跟踪及推进解决，保证用户分析数据准确性 数据运维工程师：制定系统测试计划，保证项目按时上线，正常运行 数据运维工程师：参与项目实施工作，能够独立完成简单性问题的解决 数据运维工程师：根据新技术研究计划，进行新技术研究和应用 数据运维工程师：完成上级交办的其他相关工作任务。 数据运维工程师：本科，数学、计算机等相关专业、2年以上工作经验 数据运维工程师：熟悉1种系统测试相关工具的使用方法 数据运维工程师：能够进行系统问题分析及方法总结 数据运维工程师：具备大数据Tableau、帆软自助分析及HiveSQL编写能力 数据运维工程师：负责大数据基础平台Hadoop/Spark/Flink/Hbase/Kafka等组件，及功能平台IDE/数据可视化/调度/计算中间件等功能工具系统的运维管理工作 数据运维工程师：深入理解上述大数据平台组件/系统，及熟悉其相关依赖组件/系统工作原理(如Linux,Docker,MySQL,JVM等)，高效调优排障 数据运维工程师：负责运营管理相关功能工具系统的需求、方案及参与实现 数据运维工程师：负责大数据相关业务应用场景，接入使用大数据平台的方案评估与接入支持。 数据运维工程师：计算机相关专业大学本科及以上学历 数据运维工程师：具备较强的主动承担意识和自我驱动力，良好的客户服务意识，较强的主动学习意识和学习能力 数据运维工程师：熟悉java，熟悉shell/python/perl或其他脚本语言中的任意一门 数据运维工程师：熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hbase/Kafka等分布式计算存储组件中的任意一个优先 数据运维工程师：熟悉服务器/存储/网络/操作系统/Web容器/代理服务器等基础架构基本元素 数据运维工程师：熟悉JupyterHub/Kubeflow/Spark ML/Tensorflow/Angel等任意一个者优先 数据运维工程师：负责雁飞智连平台（CMP）的日常巡检维护、平台健康程度分析、告警处理，及时发现系统问题，并进行通报以及生产现网投诉工单查证处理工作 数据运维工程师：负责持续完善系统运维监控系统，参与监控系统的持续开发 数据运维工程师：负责重大活动值班保障、系统临时扩容、环境安装、版本升级部署及维护工作 数据运维工程师：负责平台紧急故障定位分析及快速恢复 数据运维工程师：负责制定各类故障处理预案并持续更新 数据运维工程师：运维文档的建立、维护、更新 数据运维工程师：负责公司大数据平台的搭建、运维、性能优化、监控报警、故障处理，保障平台的稳定可用。 数据运维工程师：熟悉Hadoop生态圈，掌握Hadoop、Hive、Hbase、Spark、ES、Kudu的原理，部署，维护和调优，有过CDH或者Ambari运维优先。 数据运维工程师：掌握Linux环境的配置和优化，至少掌握java/shell/python语言的一种。 数据运维工程师：熟悉Mysql、Redis数据库运维优先。 数据运维工程师：具有独立的故障排查能力和深入分析解决问题能力。 数据运维工程师：工作态度积极，工作作风踏实，重视流程规范，良好的沟通能力和团队合作精神。（二）可选条件： 数据运维工程师：有大数据相关认证 数据运维工程师：负责大数据平台的规划、部署、维护、管理、优化，包括但不限于HDFS、HBase、YARN、Hive、Spark、Kafka、Zookeeper等组件 数据运维工程师：负责保障大数据平台的稳定性、可靠性、安全性及持续可用性 数据运维工程师：负责大数据平台的日常巡检和定期深度巡检 数据运维工程师：建立大数据平台运维管理规范 数据运维工程师：深入研究大数据分布式存储与计算相关运维技术，持续优化集群服务。 数据运维工程师：***本科以上学历，计算机相关专业 数据运维工程师：熟练掌握Hadoop/HBase/Hive/Spark/Kafka/Zookeeper等组件的部署、配置、优化、扩容，了解各组件的内部运行原理 数据运维工程师：掌握Linux操作系统的配置和管理 数据运维工程师：熟悉CDH大数据平台及Cloudera Manager管理平台且有相应的部署和运维经验者优先 数据运维工程师：具备较强的沟通技巧、团队合作能力、抗压能力 数据运维工程师：负责神策分析私有部署环境的产品安装及运维工作 数据运维工程师：参与项目实施工作，协助客户完成数据接入工作 数据运维工程师：为客户提供技术支持，解决客户使用 API 以及数据处理工具时遇到的问题 数据运维工程师：专科及专科以上学历，计算机相关专业 数据运维工程师：有 1 年以上 toB 服务行业的运维、实施经验 数据运维工程师：熟悉Linux系统 数据运维工程师：熟悉 Shell、Python 等至少一种脚本语言 数据运维工程师：负责大数据平台部署、维护、管理、优化、规划等，包括但不限于Hadoop、Hdfs、HBase、Hive、Spark、Storm、Kafka等系统 数据运维工程师：处理大数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行; 数据运维工程师：负责大数据平台的运维管理工作，集群容量规划、扩容及性能优化; 数据运维工程师：为项目团队提供大数据技术支持 数据运维工程师：*****专科学历以上，计算机相关专业，4年以上大数据相关运维经验 数据运维工程师：熟悉/精通linux操作系统 数据运维工程师：熟悉Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Spark等组件的工作原理 数据运维工程师：熟悉hadoop/hbase/hive/spark/kafka/flink等大数据开源系统部署、升级、扩容、优化等 数据运维工程师：熟练掌握java/python/shell等至少一种开发语言 数据运维工程师：有CDH安装部署及运维经验 数据运维工程师：负责团队大数据平台dataworks、Hadoop、datahub、MC等集群的运维保障及权限管理 数据运维工程师：负责阿里云大数据相关产品的运维 数据运维工程师：参与业务系统的性能调优、问题定位、业务监控等工作 数据运维工程师：负责大数据模块的应用发布，资源管理，权限管理 数据运维工程师：协助数据中台项目组业务开展。 数据运维工程师：**本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上运维工作经验 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统及shell脚本，网络、存储、安全等计算机相关体系知识 数据运维工程师：理解大数据平台，熟悉Hadoop、Spark、Hive、hologress、dataworks等技术者优先 数据运维工程师：了解维护过阿里云、专有云等云产品，了解对应的功能，知识点和应用场景 数据运维工程师：项目生产环境数据库搭建，具备RAC、DG 故障处理等维护能力 数据运维工程师：具备生产环境数据库自动监控与告警事件核查能力 数据运维工程师：数据库性能分析优化（中级） 数据运维工程师：协助开发优化sql，制定数据库安全管理机制。 数据运维工程师：3年以上数据库（mysql、oracle、DM等）相关运维调优经验（DBA级别），有独立搭建关系数据库/非关系数据库系统经验。 数据运维工程师：熟悉Linux，熟练掌握Shell/Python等一种或多种语言开发和常用开发框架 数据运维工程师：精通关系型数据库（Oracle/MySQL/DM等）体系结构和工作原理，熟悉常见存储引擎原理、特点 数据运维工程师：精通数据库配置、备份、优化、监控及故障诊断，对数据库高可用方案的设计和落地有实践经验 数据运维工程师：了解MYSQL分布式数据库中间，如Cobar、MYCat等优先。 数据运维工程师：熟悉oracle数据库开发、能编写复杂脚本、熟练运用存储过程、触发器等 数据运维工程师：熟悉linux操作系统 数据运维工程师：熟悉主流的数据库Oracle、MySQL、PostgreSQL(至少一种)运维、高可用集群的搭建、调优及安全配置技术 数据运维工程师：能熟练的进行Oracle、MySQL、PostgreSQL(至少一种)数据库运维管理操作,能够解决较严重数据库故障 数据运维工程师：精通数据库的各种备份及恢复方法，能进行数据库备份方案的设计，并能进行方案的实施和维护 数据运维工程师：熟悉一种编程语言shell/python 数据运维工程师：负责数据库架构设计、方案制定、数据存放选型和实施 数据运维工程师：负责Oracle、MySQL数据库搭建、日常运维、巡检监控、数据安全、性能分析和调优、故障排查和处理，及数据库相关技术支持，保障数据库服务持续稳定 数据运维工程师：负责Oracle、MySQL数据库升级、迁移、备份恢复、扩容、集群、容灾系统的设计和实施 数据运维工程师：制定数据库的运维规范、开发规范及安全规范，负责应用系统数据库设计规范与评审。 数据运维工程师：精通Oracle、MySQL等数据库的搭建、日常维护及产品应用，有3年以上相关经验。 数据运维工程师：精通Oracle RAC/ADG/OGG、MySQL主从/集群/分片等高可用高可扩展性技术，具有实践经验，有异地多活经验优先 数据运维工程师：精通Oracle、MySQL数据库体系架构、数据库架构设计、日常运维监控、容量规划、性能优化、SQL优化、故障排查、升级迁移、扩容备份等 数据运维工程师：有Elasticsearch、Cassandra经验更佳 数据运维工程师：负责数据库日常管理，包括数据库性能优化、数据迁移、日常监控巡检、数据库高可用环境搭建及突发问题、疑难问题解决。 数据运维工程师：负责数据库变更管理。 数据运维工程师：负责数据库表结构设计、评审，以及数据库SQL优化。 数据运维工程师：负责数据库容量规划、架构设计、实施部署、运行维护、日志分析、性能调优等工作。 数据运维工程师：参与项目工作，提供数据库支持。 数据运维工程师：计算机相关专业，精通主流数据库技术，具备3年以上数据库管理维护经验。 数据运维工程师：熟悉SQL分析、开发、监控、管理等工具，具备数据库脚本程序编写能力。 数据运维工程师：具备数据库性能优化、高可用部署项目经验。 数据运维工程师：熟悉数据库体系结构和工作原理，具备数据库故障分析和解决能力。 数据运维工程师：熟悉GIS行业，有PostgreSQL+Postgis/Neo4j经验者更佳。 数据运维工程师：负责大数据相关项目产品的实施，包括部署安装、应用探索、性能调测和监控，输出相应报告 数据运维工程师：负责应用各模块研发阶段从联调、部署到上线发布全流程工作，以及日常运维监控工作 数据运维工程师：负责对产品进行容器化部署并适配相应的持续集成/部署环境，监控容器运行状态、数据库监控、服务器运行状态等 数据运维工程师：负责大数据相关集群、组件等搭建运维，故障处理，及时响应等，维护其高可用、高并发、负载均衡等。 数据运维工程师：熟悉各类自动化运维工具，3年以上自动化运维工作经验 数据运维工程师：熟悉Linux开发环境，熟练使用Shell/Java/Python中的一门脚本语言 数据运维工程师：熟练掌握Linux基本命令、熟悉TCP/IP协议、基础网络路由协议、熟悉交换机、防火墙等设备基础原理以及用途 数据运维工程师：对容器化部署有相关应用实践，熟悉docker、及K8S容器编排体系以及周边生态，能熟练搭建管理集群 数据运维工程师：MYSQL及国产化数据库等）及技术架构，至少精通oracle、mysql其中一种数据库 数据运维工程师：***专科及以上学历，3年以上工作经验 数据运维工程师：具备两年以上阿里云数据中台运维经验，有阿里云ACP（大数据方向）等证书 数据运维工程师：掌握阿里云Dataworks、Maxcompute等产品架构及技术原理 数据运维工程师：MYSQL及国产化数据库等）及技术架构，至少精通oracle、mysql其中一种数据库 数据运维工程师：负责大数据集群的自动化部署和维护 数据运维工程师：负责开发运维工具，提升团队开发质量和效率 数据运维工程师：负责各团队使用的大数据组件运维 数据运维工程师：制定基于大数据平台的开发规范，指导技术落地等。 数据运维工程师：计算机或信息技术相关专业，**以上学历，有5年以上的大数据领域工作经验，对大数据体系有深入的理解 数据运维工程师：有深厚的Java或Scala语言功底，对分布式、网络、高并发有自己的理解，熟悉微服务，工作流，调度系统，对大型Java项目有架构能力 数据运维工程师：熟悉Liunx系统及常用操作，熟悉网络拓扑 数据运维工程师：具有扎实的大数据系统构建经验，对Hadoop、Spark、HDFS、Hbase、Kafka、Flink等分布式框架及组件有深刻理解，有源码经验者优先 数据运维工程师：有独立搭建、运维Hadoop平台常用组件的经验，具有Trouble Shooting经验，能迅速定位问题、解决问题 数据运维工程师：负责公司大数据平台（CDH）的搭建、升级、扩容及迁移工作，支撑业务和数据量的快速增长 数据运维工程师：负责公司CDH集群的日常监控、权限管理、资源管理、数据备份及故障处理，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行 数据运维工程师：负责Hadoop/Yarn/Hbase/Hive/Kafka/Spark等大数据相关组件的底层运维与调优工作 数据运维工程师：根据部门需求制定运维技术方案，开发自动化运维工具和运维辅助系统，提升大数据运维自动化水平。 数据运维工程师：负责大数据平台运维和优化工作，保障服务稳定、高效 数据运维工程师：负责大数据方案架构及方案落地 数据运维工程师：负责大数据平台组件服务的资源管理、性能优化 数据运维工程师：负责大数据平台日常维护、安装部署、问题排查、告警对应、故障处理及集群健康 数据运维工程师：负责大数据平台日常问题收集和汇总，形成运维知识库 数据运维工程师：本科以上学历，1~3年以上系统运维工作经验 数据运维工程师：熟悉linux操作系统、调优，熟悉Sql、熟悉Shell/Python/Java/Perl语言的一种或者多种，有开发经验优先 数据运维工程师：熟悉主流运维工具(Zabbix、Prometheus、Nagios等)部署安装和使用 数据运维工程师：熟悉Hadoop各生态组件，如：Hive/Impala、Spark、Flink、HBase、Kafka、ClickHouse、ES等组件的部署、维护和调优 数据运维工程师：有大数据集群搭建、升级、扩容、迁移等实际工作经验者优先 数据运维工程师：有大规模Hadoop平台应用及管理运维经验者优先 数据运维工程师：对大数据运维开发有浓厚兴趣，具有快速分析、研究问题、沟通和解决能力 数据运维工程师：参与位置项目运维管理、交付管理、项目执行里程碑管理。 数据运维工程师：参与位置客户需求收集、需求确定，总部研发沟通、研发交付及现场验证。 数据运维工程师：参与位置项目运行性能监控、分析、数据质量排查工作，保障系统稳定运行。 数据运维工程师：参与大数据产品项目相关材料编写。 数据运维工程师：本科及以上学历，软件工程、计算机、通信工程相关专业毕业。 数据运维工程师：1年以上软件系统相关项目运维经验。 数据运维工程师：熟悉数据库增删改查相关操作。 数据运维工程师：熟悉Linux，了解Shell命令操作，能部署安装程序及简单HaDoop集群运维。 数据运维工程师：具备主人翁精神和团队精神，具有良好的沟通表达协同能力，能承受一定压力及较好的职业素养。 数据运维工程师：维护公司使用的大数据平台（Hadoop、TiDB、Kafka、Clickhouse）。 数据运维工程师：分析系统风险，设计监控指标，提高系统可用性。 数据运维工程师：处理系统故障。 数据运维工程师：建立数据管理规范。 数据运维工程师：本科以上学历，3年以上大数据平台维护工作经验。 数据运维工程师：掌握计算机理论基础。 数据运维工程师：熟悉Hadoop生态与架构。 数据运维工程师：熟悉Linux，熟练编写Shell脚本。 数据运维工程师：思路清晰，善于沟通表达。 数据运维工程师：掌握运维工具的使用，如Ansible、Prometheus、Grafana。 数据运维工程师：负责公司大数据平台（CDH）的搭建、升级、扩容及迁移工作，支撑业务和数据量的快速增长 数据运维工程师：负责公司CDH集群的日常监控、权限管理、资源管理、数据备份及故障处理，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行 数据运维工程师：负责Hadoop/Yarn/Hbase/Hive/Kafka/Spark等大数据相关组件的底层运维与调优工作 数据运维工程师：根据部门需求制定运维技术方案，开发自动化运维工具和运维辅助系统，提升大数据运维自动化水平。 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统，具有一定的脚本（shell/python等）编写能力 数据运维工程师：4年以上一线大数据平台运维、开发经验 数据运维工程师：熟悉hbase、hdfs、yarn、hive、spark、flink、ES、datax、sqoop、canal、kafka、flume等大数据组件的工作原理 数据运维工程师：有hbase、flink、kafka、azkaban等运维及问题定位经验 数据运维工程师：有hadoop相关组件二次开发、编译安装等平台化开发实践工作经验 数据运维工程师：熟悉shell、python脚本开发语言，熟悉常见自动化运维工具。 数据运维工程师：负责云服务器资源分配、环境搭建、网络规划等工作。 数据运维工程师：大数据相关组件的安装、集群部署、性能调优 数据运维工程师：服务器资源监控、应用监控与预警。 数据运维工程师：快速响应报警信息，快速处理和分析故障原因 数据运维工程师：计算机相关专业，2年以上大数据运维相关经验。 数据运维工程师：熟悉HADOOP生态，具有CLICKHOUSE、CDH、HDFS、YARN、HIVE、Hbase、Kafka、Spark等大数据系统的部署运维经验 数据运维工程师：负责MySQL、ORACLE等主流数据库的容量规划，架构设计及安装、部署 数据运维工程师：建立MySQL和ORACLE等主流数据库的高可用集群、监控，应急和备份恢复机制，保障服务稳定7X24可用 数据运维工程师：负责MySQL和ORACLE等主流数据库的日常管理，监控和维护，及时排除故障，并对MySQL和ORACLE进行持续性能优化，以及负责Redis等其他NoSQL系统的管理和维护 数据运维工程师：负责MySQL和ORACLE等主流数据库的新技术研究，适应快速发展的移动互联网业务场景。 数据运维工程师：***本科及以上学历，计算机相关专业，具有2年以上银行业数据库DBA相关经验 数据运维工程师：精通MySQL和ORACLE数据库的运行机制和体系构架，熟悉常用的Innodb 和myISAM数据引擎 数据运维工程师：熟悉MySQL和ORACLE集群、负载均衡和高可用技术方案，有Redis等NoSQL实践经验优先 数据运维工程师：精通SQL语句，数据库存储过程，能对slow SQL 提出优化意见和建议 数据运维工程师：负责业务数据仓库的，以及OLAP数据库的规划、建设、部署集成 数据运维工程师：负责OLAP数据库的监控、扩容，性能优化等运维保障工作 数据运维工程师：负责大数据计算引擎的性能调优、资源调度优化和故障排除，保证业务24*7高可用 数据运维工程师：常见大数据环境和OLAP数据库的一键部署和验证脚本的开发 数据运维工程师：完善线上业务监控系统，及时处理并记录问题、统计分析等工作 数据运维工程师：计算机相关专业，本科以上学历，有两年以上大数据分析和数据仓库等相关线上业务运维开发经验 数据运维工程师：熟悉大数据集群运行的原理及 Hadoop、Kafka、HDFS 集群和各组件的高可用部署方案，熟悉常见故障原因和处理方式 数据运维工程师：熟悉Prometheus、Grafana 等监控系统的使用方法 数据运维工程师：熟悉主流分布式数据库的运行原理和运维操作，例如：Clickhouse、DorisDB、MongoDB等的扩容、故障处理等 数据运维工程师：具备持续集成、持续交付的开发经验 数据运维工程师：熟练掌握 Python、Shell 等脚本和命令行工具 数据运维工程师：了解云服务相关技术，具备AWS，阿里云等云平台运维经验者优先 数据运维工程师：具备持续集成、持续交付的开发经验 数据运维工程师：熟练掌握 Python、Shell 等脚本和命令行工具 数据运维工程师：了解云服务相关技术，具备AWS，阿里云等云平台运维经验者优先 数据运维工程师：数据库日常运营管理，监控、巡检、故障处理、性能优化、备份、恢复、扩容、数据迁移等 数据运维工程师：建立数据库运维和管理流程，数据库维护管理体系，制定SQL规范 数据运维工程师：为开发者提供数据库设计、SQL优化建议，并对相关人员进行数据库指导和培训 数据运维工程师：为开发工程师提供日常开发中的数据库技术支持。 数据运维工程师：熟练掌握oracle数据库结构设计（物理、逻辑）索引的架构以及性能调优 数据运维工程师：熟悉oraclerac,dataguard体系结构及安装、配置、升级、迁移 数据运维工程师：熟悉数据库系统排障，快速定位数据库系统故障原因，确定合理的解决方案，排除数据库系统故障 数据运维工程师：熟悉oracle主从复制、主主复制，了解相关高可用技术方案优先 数据运维工程师：责任心强、良好的小组协作沟通能力、表达能力 数据运维工程师：理解能力强，能快速了解并掌握所传达的信息 数据运维工程师：取得OCP证书，并且在取得OCP后两年以上数据库管理工作 数据运维工程师：管理公司大数据集群，提供高可用、高性能大数据集群系统，并保障系统稳定运行。 数据运维工程师：负责大数据集群各服务自动化运维与监控工具，日常监控、数据备份、数据监控、数据报警。 数据运维工程师：负责大数据平台集群的配置优化、权限管理、故障处理、迁移扩容、紧急情况处理等。 数据运维工程师：熟悉Hadoop、Hive、Kafka、Spark、Flink等组件运行原理，有相关运维部署、配置优化经验 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统，精通shell脚本 数据运维工程师：具备PB级大数据集群运维经验 数据运维工程师：五年以上大数据运维相关经验 数据运维工程师：有大数据集群优化、资源调度优化、迁移扩容经验者优先 数据运维工程师：有Java/Python、docker/k8s能力者优化 数据运维工程师：管理公司大数据集群，提供高可用、高性能大数据集群系统，并保障系统稳定运行。 数据运维工程师：负责大数据集群各服务自动化运维与监控工具，日常监控、数据备份、数据监控、数据报警。 数据运维工程师：负责大数据平台集群的配置优化、权限管理、故障处理、迁移扩容、紧急情况处理等。 数据运维工程师：熟悉Hadoop、Hive、Kafka、Spark、Flink等组件运行原理，有相关运维部署、配置优化经验 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统，精通shell脚本 数据运维工程师：具备PB级大数据集群运维经验 数据运维工程师：五年以上大数据运维相关经验 数据运维工程师：有大数据集群优化、资源调度优化、迁移扩容经验者优先 数据运维工程师：有Java/Python、docker/k8s能力者优化 数据运维工程师：Hive、Flink、kafka 等）; 数据运维工程师：Sqlserver、Postgresql和Mongodb有一定的了解，熟悉常用命令 数据运维工程师：管理公司大数据集群，提供高可用、高性能大数据集群系统，并保障系统稳定运行。 数据运维工程师：负责大数据集群各服务自动化运维与监控工具，日常监控、数据备份、数据监控、数据报警。 数据运维工程师：负责大数据平台集群的配置优化、权限管理、故障处理、迁移扩容、紧急情况处理等。 数据运维工程师：熟悉Hadoop、Hive、Kafka、Spark、Flink等组件运行原理，有相关运维部署、配置优化经验 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统，精通shell脚本 数据运维工程师：具备PB级大数据集群运维经验 数据运维工程师：五年以上大数据运维相关经验 数据运维工程师：有大数据集群优化、资源调度优化、迁移扩容经验者优先 数据运维工程师：有Java/Python、docker/k8s能力者优化 数据运维工程师：管理公司大数据集群，提供高可用、高性能大数据集群系统，并保障系统稳定运行。 数据运维工程师：负责大数据集群各服务自动化运维与监控工具，日常监控、数据备份、数据监控、数据报警。 数据运维工程师：负责大数据平台集群的配置优化、权限管理、故障处理、迁移扩容、紧急情况处理等。 数据运维工程师：熟悉Hadoop、Hive、Kafka、Spark、Flink等组件运行原理，有相关运维部署、配置优化经验 数据运维工程师：熟悉Linux操作系统，精通shell脚本 数据运维工程师：具备PB级大数据集群运维经验 数据运维工程师：五年以上大数据运维相关经验 数据运维工程师：有大数据集群优化、资源调度优化、迁移扩容经验者优先 数据运维工程师：有Java/Python、docker/k8s能力者优化 数据运维工程师：Hive、Flink、kafka 等）; 数据运维工程师：负责公司数据平台的运维和规划，保障平台服务稳定可靠，负责现有数据库（MySQL、Redis、MongoDB 等）业务的日常维护、管理、故障处理、迁移、同步、容灾、扩容等工作,发现并解决性能瓶颈 数据运维工程师：参与公司数据平台架构设计，持续提升数据平台自动化运营效率和质量，支撑业务和数据量的快速增长。 数据运维工程师：跟踪调研数据库领域的新技术新产品，根据业务发展需求设计解决方案。 数据运维工程师：本科及以上学历, 计算机相关专业, 2年以上数据库运维经验 数据运维工程师：有生产环境的mongoDb部署、监控、故障处理的实操经验 数据运维工程师：掌握数据库基本原理和知识，熟练使用SQL 数据运维工程师：熟悉大数据生态，了解包括但不限于 Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Zookeeper, Redis, Elasticsearch 等的框架和组件的原理、部署及监控与故障处理 数据运维工程师：掌握至少一种脚本语言：如python/shell 等 数据运维工程师：熟悉 Linux 操作系统的基础运维，有容器 或 kubernetes 运维或使用经验者优先 数据运维工程师：工作积极主动有责任心，较强的学习能力，具备团队协作意识。 数据运维工程师：行业内具有竞争力的薪酬福利体系 （无责任底薪+绩效+法定假日+带薪年休假+节日福利+生日福利+五险一金+中秋博饼+尾牙聚餐等） 数据运维工程师：提供正规系统的专业培训，专业及管理的多项发展 数据运维工程师：加班费、绩效奖金、年终奖、春节开门红包 数据运维工程师：每天下午茶零食水果，保你体力满格，状态满血 数据运维工程师：定期体检，不定期羽毛球、篮球、K歌等，劳逸结合妥妥滴 数据运维工程师：月度团队聚餐、海边烧烤、野外拓展，我们是一个战壕的伙伴 数据运维工程师：结婚福利，生产福利，我们是个赋有人文关怀的团队 数据运维工程师：优秀员工享有期权 数据运维工程师：2年以上Oracle数据库运维工作经验 数据运维工程师：精通Oracle集群，具备安装与维护Oracle的RAC，Data Guard等高可用技术的能力和经验 数据运维工程师：有丰富的Oracle故障处理经验，数据库恢复实际经验 数据运维工程师：对操作系统、存储、网络有一定的了解。 数据运维工程师：持有OCP或OCM认证优先 数据运维工程师：精通Hadoop+生态圈相关组件，包括不限于HDFS/YARN/Hive/Kafka/zookeeper/Spark 数据运维工程师：熟悉Linux常用操作系统及其shell语言 数据运维工程师：熟悉相关软件及硬件安全的配置维护，如防火墙、服务器安全部署等等 数据运维工程师：良好的运维服务意识，强烈的责任心，风险识别能力，执行力强 数据运维工程师：熟练使用Python+脚本编程 数据运维工程师：参与大数据平台组件规划，部署维护及性能优化 数据运维工程师：负责大数据相关组件生产运维保障、不限于性能调优、容量规划、监控、应急响应等 数据运维工程师：深入理解大数据平台系统，为其持续优化改进提供建设性意见。 数据运维工程师：本科以上学历，具有2-3年以上数据开发或运维相关工作经验 数据运维工程师：熟悉Linux(Ubuntu/Centos)软硬件环境、系统管理和优化，熟练部署、优化各种常用服务 数据运维工程师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Presto、Clickhouse等组件; 数据运维工程师：熟练掌握Hadoop组件的安装部署、升级扩容、性能监控以及配置调优 数据运维工程师：对分布式开源项目有技术兴趣，能跟踪Hadoop开源社区的发展方向，不断改进和优化集群系统; 数据运维工程师：能够利用各种开源监控工具，如Prometheus+Grafana、Zabbix、Nagios等; 数据运维工程师：搭建和管理hadoop集群 数据运维工程师：搭建和管理公司自研大数据平台 数据运维工程师：发布和管理项目/产品相关的etl、java代码 数据运维工程师：承担部分的etl脚本开发工作 数据运维工程师：大学本科学历以上 数据运维工程师：有3年以上的数据平台运维经验 数据运维工程师：熟练掌握hadoop平台部署、升级、监控、诊断的能力 数据运维工程师：熟练操作和使用mysql、hbase、elasticsearch等数据库 数据运维工程师：熟练掌握SQL脚本开发，可以承担部分开发任务 数据运维工程师：负责大数据组件的环境部署、监控、以及节点维护工作。 数据运维工程师：负责各后端组件的环境部署、监控备份等日常运维工作，负责配合开发人员解决问题。 数据运维工程师：负责各组件监控系统的搭建和维护，及时处理告警，保证线上系统稳定。 数据运维工程师：负责数据库的维护、监控、备份和性能优化，保证数据库安全、稳定、高效运行。 数据运维工程师：协助研发团队提升研发效率，提高产品运维交付能力，并持续优化。 数据运维工程师：计算机相关专业本科及以上学历，3年以上的系统运维经验、具备丰富的linux系统管理\性能调优经验。 数据运维工程师：熟悉Linux系统管理，tcp/ip网络原理，能对系统异常溯源并优化。 数据运维工程师：熟悉hadoop、hive、spark等大数据生态系统，具有部署监控，节点维护，故障恢复的能力。 数据运维工程师：熟悉mysql、kafka、nginx、redis、mongodb等中间件原理、搭建部署、监控和优化。 数据运维工程师：熟悉docker、k8s、ceph生态环境，具有部署监控和优化扩容的能力。 数据运维工程师：熟练使用shell和python编写自动化运维脚本，熟悉zabbix、granfa监控平台。 数据运维工程师：有强烈责任心和上进心，工作积极主动，具备持续的学习能力。 数据运维工程师：有python django/flask开发运维工具经验者优先。 数据运维工程师：负责客户项目的维护 数据运维工程师：做必要的需求收集和分析工作，解决客户在软件试用工程中的各种问题 数据运维工程师：根据客户需求，运用SQL数据库语法，进行系统的二级开发 数据运维工程师：培训甲方公司系统操作人员，使其掌握系统操作方法。 数据运维工程师：**本科学历，计算机相关专业，优秀从业者或专业能力强的候选人可适当放宽学历要求 数据运维工程师：具有良好的SQL Server或者Oracle数据库编程基础 数据运维工程师：逻辑分析能力强，善于解决问题 数据运维工程师：具有较强的学习能力和良好的沟通能力 数据运维工程师：工作积极主动、具备团队精神 数据运维工程师：负责客户项目的维护 数据运维工程师：做必要的需求收集和分析工作，解决客户在软件试用工程中的各种问题 数据运维工程师：根据客户需求，运用SQL数据库语法，进行系统的二级开发 数据运维工程师：培训甲方公司系统操作人员，使其掌握系统操作方法。 数据运维工程师：**本科学历，计算机相关专业，优秀从业者或专业能力强的候选人可适当放宽学历要求 数据运维工程师：具有良好的SQL Server或者Oracle数据库编程基础 数据运维工程师：逻辑分析能力强，善于解决问题 数据运维工程师：具有较强的学习能力和良好的沟通能力 数据运维工程师：工作积极主动、具备团队精神 数据运维工程师：负责客户现场大数据平台和大数据项目问题处理和技术支持。 数据运维工程师：深入理解产品架构，对平台环境异常定位、问题排查、性能调优等 数据运维工程师：独立完成测试环境搭建，问题复现及维护等工作。 数据运维工程师：根据实习期目标，完成导师所制订的培训计划 数据运维工程师：深入理解掌握分布式数据库原理技术，现场/远程为客户提供专业的运维服务/技术支持工作，对工作质量和客户满意度负责 数据运维工程师：基于客户项目/工单问题的负责制工作方式，跟进相关工作/问题直到问题解决 数据运维工程师：持续提升工作质量效率，沉淀分布式数据库技术积累，支持平台建设和SOP迭代。 数据运维工程师：计算机、软件、通信等相关专业 数据运维工程师：熟悉 JAVA/C++/C/Python/GO/SHELL/Perl等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯 数据运维工程师：具备优秀的责任心，善于思考实践、沟通合作、总结分享 数据运维工程师：熟悉网络TCP/IP协议及互联网常见应用和协议原理的优先 数据运维工程师：具备一定的英语听说读写能力，通过CET6级及相关等级考试的优先。 数据运维工程师：上学期间从事过相关开发/测试/运维/交付等技术工作的优先 数据运维工程师：负责数据库的日常维护，包括变更方案的制定、审核、实施、深度巡检、性能分析等 数据运维工程师：负责所辖技术领域安全策略的执行及安全系统基础设施软件的维护支持 数据运维工程师：负责所辖基础设施领域可行性研究分析。 数据运维工程师：大学本科以上学历，计算机相关专业 数据运维工程师：了解市场主流数据库产品（如Oracle、DB2、MYSQL及国产化数据库等）及技术架构，至少精通oracle、mysql其中一种数据库 数据运维工程师：具备oracle、mysql数据库软件的安装、调试、故障诊断与排查、系统优化能力 数据运维工程师：具备数据库需求分析能力，具备数据库的运行数据分析能力 数据运维工程师：负责私有化项目的售后技术支持工作 数据运维工程师：负责处理私有化项目的告警、故障响应 数据运维工程师：负责运维脚本的开发 数据运维工程师：负责公司产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题 数据运维工程师：收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 数据运维工程师：本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据运维工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据运维工程师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件 数据运维工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据运维工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据运维工程师：对云平台有一定的了解，有使用经验者优先 数据运维工程师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 数据运维工程师：负责私有化项目的售后技术支持工作 数据运维工程师：负责处理私有化项目的告警、故障响应 数据运维工程师：负责运维脚本的开发 数据运维工程师：负责公司产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题 数据运维工程师：收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 数据运维工程师：本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验 数据运维工程师：熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力 数据运维工程师：熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件 数据运维工程师：至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等 数据运维工程师：至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等 数据运维工程师：对云平台有一定的了解，有使用经验者优先 数据运维工程师：熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先 数据运维工程师：Sqlserver、Postgresql和Mongodb有一定的了解，熟悉常用命令 数据运维工程师：维护公司使用的大数据平台（Hadoop、TiDB、Kafka、Clickhouse）。 数据运维工程师：分析系统风险，设计监控指标，提高系统可用性。 数据运维工程师：处理系统故障。 数据运维工程师：建立数据管理规范。 数据运维工程师：本科以上学历，3年以上大数据平台维护工作经验。 数据运维工程师：掌握计算机理论基础。 3、熟悉Hadoop生态与架构。 数据运维工程师：熟悉Linux，熟练编写Shell脚本。 数据运维工程师：负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行 数据运维工程师：深入理解公司大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长 数据运维工程师：开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具 数据运维工程师：负责基于阿里云Dataptin/DataV/ADB/MaxCompute/Kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。 数据运维工程师：3年以上互联网运维相关工作经验，2年以上大数据平台运维相关工作经验 数据运维工程师：具备一定的故障排查能力，有良好的技术敏感度和风险识别能力，精通一门以上脚本语言 (shell/python 等），熟悉 Http/Https、TCP/P、SMTP等协议 数据运维工程师：熟悉 Linux(redhat/centos) 软硬件环境、系统管理和优化熟练部署、优化各种常用服务。 数据运维工程师：熟悉Hadoop 大数据生态圈，包括但不限于CDH/HDP/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Presto/Kylin/Elasticsearch/kibana/MySQL/Oracle等 数据运维工程师：熟悉Hadoop 各组件的原理和实现，有实际部署维护、管理(包括元数据管理)及优化经验。并拥有持续调优能力，运维管理过大规模数据平台 数据运维工程师：熟悉掌握常用的安全协议和组件服务，对hadoop各组件的权限、安全、kerberos、ranger进行配置管理。熟悉 SSL、ACL、kerberos 等在大数据环境场景的使用 数据运维工程师：熟悉常用运维监控工具 (Zabbix/ grafana/prometheus等）和相关插件的开发。比如邮件、短信、企业微信报警插件等 数据运维工程师：负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行 数据运维工程师：深入理解公司大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长 数据运维工程师：开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具 数据运维工程师：负责基于阿里云Dataptin/DataV/ADB/MaxCompute/Kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。 数据运维工程师：3年以上互联网运维相关工作经验，2年以上大数据平台运维相关工作经验 数据运维工程师：具备一定的故障排查能力，有良好的技术敏感度和风险识别能力，精通一门以上脚本语言 (shell/python 等），熟悉 Http/Https、TCP/P、SMTP等协议 数据运维工程师：熟悉 Linux(redhat/centos) 软硬件环境、系统管理和优化熟练部署、优化各种常用服务。 数据运维工程师：熟悉Hadoop 大数据生态圈，包括但不限于CDH/HDP/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Presto/Kylin/Elasticsearch/kibana/MySQL/Oracle等 数据运维工程师：熟悉Hadoop 各组件的原理和实现，有实际部署维护、管理(包括元数据管理)及优化经验。并拥有持续调优能力，运维管理过大规模数据平台 数据运维工程师：熟悉掌握常用的安全协议和组件服务，对hadoop各组件的权限、安全、kerberos、ranger进行配置管理。熟悉 SSL、ACL、kerberos 等在大数据环境场景的使用 数据运维工程师：熟悉常用运维监控工具 (Zabbix/ grafana/prometheus等）和相关插件的开发。比如邮件、短信、企业微信报警插件等 数据运维工程师：负责集团EMR产品的SRE平台的研发、自动化建设与持续迭代 数据运维工程师：负责线上EMR产品服务的监控、审查、故障响应、排查解决及后续优化推进工作 数据运维工程师：负责量化云上EMR产品的服务质量，提升EMR产品的SLA。 数据运维工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据运维工程师：有大数据云平台的SRE或运维经验，熟悉linux、网络等系统运维的技能 数据运维工程师：熟练掌握常用开源组件的配置，故障排查，解决问题的能力 数据运维工程师：热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门脚本或开发语言，包括但不仅限于：Python，Shell，Java、Go 等 数据运维工程师：***大学本科以上学历，计算机或信息管理相关专业毕业 数据运维工程师：具有3年以上大型Oracle、MySQL数据库管理工作经验 数据运维工程师：熟悉Linux、AIX、HP-UNIX操作系统，熟练Linux常用操作命令 数据运维工程师：了解Oracle、MySQL数据库体系结构，基础扎实 数据运维工程师：了解Oracle、MySQL的备份与恢复技术，熟悉各种情况下的恢复 数据运维工程师：熟悉安装，包括RAC及补丁安装,数据库升级，熟悉基本的操作系统命令 数据运维工程师：熟练使用shell、Python（至少一门），具有良好的设计能力，可以独立开发自动化运维工具，提升运维工作质量与效率 数据运维工程师：有OCP、OCM证书，具有分布式数据库运维经验者优先 数据运维工程师：MYSQL及国产化数据库等）及技术架构，至少精通oracle、mysql其中一种数据库 数据运维工程师：岗位职责 数据运维工程师：输出日常维护工作，如参数配置调整、补丁管理、用户及权限管理、版本管理等 数据运维工程师：当数据库发生异常事件时进行迅速处理、对疑难问题跟踪处理及进行根源性分析 数据运维工程师：按照要求进行数据库的备份恢复、数据清理、重要维护日系统启停、切换演练等工作 数据运维工程师：配合需求方完成内部和外部审计工作，针对审计问题，提供解决方案、实施整改 数据运维工程师：根据容量规划，定期完成数据库性能分析，并提出优化改进建议及资源调整计划 数据运维工程师：对数据库架构优化提出方案并执行 数据运维工程师：评估数据库现有版本，制定版本升级计划和方案，进行新版本的测试、验证及实施 数据运维工程师：岗位要求 数据运维工程师：精通主流数据库mysql、Oracle、Redis等技术 数据运维工程师：熟练掌握数据库集群架构技术 数据运维工程师：熟练使用主流的数据库分析设计工具 数据运维工程师：具有丰富的数据库集群安装，实施，管理和开发经验 数据运维工程师：故障处理-对客户多套Hadoop集群提供运维生产保障，处理HDFS、HIVE、HBASE、KAFKA等技术栈出现的异常故障 数据运维工程师：集群建设-参与2000台以上规模Hadoop集群建设，制定多租户权限隔离、资源隔离等方案 数据运维工程师：集群优化-对重点故障事件进行持续优化及跟踪，参与Hadoop集群架构级优化 数据运维工程师：创新预研-运维自动化能力提升，Hadoop相关新技术预研 数据运维工程师：在Hadoop领域参与具体运维工作两年及以上，集群规模大于200台优先，多租户集群优先 数据运维工程师：对HDFS、HBASE、YARN等模块的底层原理掌握，熟练掌握HDFS读写流程、HBASE读写流程、YARN资源分配过程等，理解各模块的高可用机制 数据运维工程师：有过实际HDFS、HBASE、HIVE等任务性能调优经验，对HIVE执行计划、HIVE权限隔离机制、HDFS-RBF联邦机制、HBASE-Bulkload等特性及功能有一定了解 数据运维工程师：熟练linux系统环境，有一定SQL开发能力，对python/shell/java至少一门语言有两年以上使用经验，能独立进行运维脚本开发 数据运维工程师：运维线上数据湖业务系统、基因分析业务系统的正常运行并确保数据流通的有效性、准确性支持开发团队提供并保证代码仓库、CICD流水线及云环境的稳定和快速交付 数据运维工程师：负责公有云网络/存储设备的配置和维护 数据运维工程师：支持医疗检测、OA等业务系统云上的网络实施和维护 数据运维工程师：根据需要执行其他职责。 数据运维工程师：专业要求: 计算机、信息技术等相关专业 数据运维工程师：熟悉阿里或AWS至少一种云平台，精通各种服务的运维及系统设计（必须） 数据运维工程师：熟悉SQL（必须） 数据运维工程师：会使用Python等脚本语言执行批量数据运维工作（必须） 数据运维工程师：熟悉CICD流水线及Teamcity部署服务的搭建、管理和配置（优先） 数据运维工程师：了解自动化测试系统的搭建和配置（加分） 数据运维工程师：4年以上云平台系统支持及运维经验，熟悉网络、服务器、存储等设备 数据运维工程师：很强的动手能力和实操性的故障排除技能 数据运维工程师：希望有较好的英语沟通能力 数据运维工程师：积极进取、乐于学习各种新技术 数据运维工程师：大数据集群运维，包含异常处理及日常工单处理。 数据运维工程师：商业软件的基础运维及应用运维，包含但不限于：cdh/tableau/smartbi/taskctl/smartbi 数据运维工程师：基本要求：本科及以上学历。 数据运维工程师：工作经验：Hadoop开发 + 运维工作经验要求3年以上。 数据运维工程师：知识技能：擅长Hadoop集群开发与运维，从事过开源集群的开发者优先 数据运维工程师：负责大数据组件 Hadoop、Flink、ES、Clickhouse、MySQL 等等部署以及稳定性保障工作 数据运维工程师：参与设计并实现大数据自动化运维平台，及其日常需求开发 数据运维工程师：***本科学历，3年以上大数据平台运维相关经验 数据运维工程师：具备故障排查能力，有良好的技术敏感度和风险识别能力，精通一门以上的脚本语言（shell、python等），熟悉http/https， TCP/IP，SMTP等协议 数据运维工程师：熟悉Linux软硬件环境，系统管理和优化，系统部署，优化常用的服务，熟悉linux命令和ssh，ftp，git 等开发工具 数据运维工程师：熟悉Hadoop大数据生态圈 数据运维工程师：熟悉Hadoop组件原理，有实际部署和运维管理及优化经验，并可以调优， 运维和管理过中大规模数据平台（50台以上） 数据运维工程师：熟悉掌握安全协议组件， 对hadoop 各个组件的权限，安全，kerberos进行配置管理。熟悉ssl，acl，kerberos等在大数据环境的使用 数据运维工程师：熟悉监控运维工具（ELS， nagios，ganglia 等） 数据运维工程师：具有服务意识，善于主动思考，沟通能力良好 数据运维工程师：负责大数据应用系统（Hadoop、MPP等）持续集成、自动化部署、上线投产、运维监控等工作 数据运维工程师：负责 Spark、Kafka、Redis等开源应用的安装、部署及运维 数据运维工程师：负责大数据应用系统监控相关工具研发 数据运维工程师：负责持续集成、自动化部署相关工具研发 数据运维工程师：支持功能测试、非功能测试。 数据运维工程师：***大学本科及以上学历，计算机或相关专业教育背景，具备大型金融类系统运维经验优先 数据运维工程师：具备Hadoop、MPP数据库等大数据软件使用及部署经验 数据运维工程师：具备Spark、Nginx，Kafka、Redis等分布式数软件的安装部署及运维经验 数据运维工程师：熟悉linux主要命令，可熟练编写基于shell、python等主流语言的运维相关脚本 数据运维工程师：具备ELK,Zabbix等开源运维监控工具的搭建和使用经验优先 数据运维工程师：具备Java开发经验优先 数据运维工程师：具备使用Jenkins等进行持续集成工作经验优先 数据运维工程师：责任心强，具有较强的学习能力和团队合作意识，良好的沟通能力、方案设计和撰写能力 数据运维工程师：运维线上数据湖业务系统、基因分析业务系统的正常运行并确保数据流通的有效性、准确性支持开发团队提供并保证代码仓库、CICD流水线及云环境的稳定和快速交付 数据运维工程师：负责公有云网络/存储设备的配置和维护 数据运维工程师：支持医疗检测、OA等业务系统云上的网络实施和维护 数据运维工程师：根据需要执行其他职责。 数据运维工程师：专业要求: 计算机、信息技术等相关专业 数据运维工程师：熟悉阿里或AWS至少一种云平台，精通各种服务的运维及系统设计（必须） 数据运维工程师：熟悉SQL（必须） 数据运维工程师：会使用Python等脚本语言执行批量数据运维工作（必须） 数据运维工程师：熟悉CICD流水线及Teamcity部署服务的搭建、管理和配置（优先） 数据运维工程师：了解自动化测试系统的搭建和配置（加分） 数据运维工程师：4年以上云平台系统支持及运维经验，熟悉网络、服务器、存储等设备 数据运维工程师：很强的动手能力和实操性的故障排除技能 数据运维工程师：希望有较好的英语沟通能力 数据运维工程师：负责大数据应用系统（Hadoop、MPP等）持续集成、自动化部署、上线投产、运维监控等工作 数据运维工程师：负责 Spark、Kafka、Redis等开源应用的安装、部署及运维 数据运维工程师：负责大数据应用系统监控相关工具研发 数据运维工程师：负责持续集成、自动化部署相关工具研发 数据运维工程师：支持功能测试、非功能测试。 数据运维工程师：***大学本科及以上学历，计算机或相关专业教育背景，具备大型金融类系统运维经验优先 数据运维工程师：具备Hadoop、MPP数据库等大数据软件使用及部署经验 数据运维工程师：具备Spark、Nginx，Kafka、Redis等分布式数软件的安装部署及运维经验 数据运维工程师：熟悉linux主要命令，可熟练编写基于shell、python等主流语言的运维相关脚本 数据运维工程师：具备ELK,Zabbix等开源运维监控工具的搭建和使用经验优先 数据运维工程师：具备Java开发经验优先 数据运维工程师：具备使用Jenkins等进行持续集成工作经验优先 数据运维工程师：责任心强，具有较强的学习能力和团队合作意识，良好的沟通能力、方案设计和撰写能力 数据运维工程师：运维线上数据湖业务系统、基因分析业务系统的正常运行并确保数据流通的有效性、准确性支持开发团队提供并保证代码仓库、CICD流水线及云环境的稳定和快速交付 数据运维工程师：负责公有云网络/存储设备的配置和维护 数据运维工程师：支持医疗检测、OA等业务系统云上的网络实施和维护 数据运维工程师：根据需要执行其他职责。 数据运维工程师：专业要求: 计算机、信息技术等相关专业 数据运维工程师：熟悉阿里或AWS至少一种云平台，精通各种服务的运维及系统设计（必须） 数据运维工程师：熟悉SQL（必须） 数据运维工程师：会使用Python等脚本语言执行批量数据运维工作（必须） 数据运维工程师：熟悉CICD流水线及Teamcity部署服务的搭建、管理和配置（优先） 数据运维工程师：了解自动化测试系统的搭建和配置（加分） 数据运维工程师：4年以上云平台系统支持及运维经验，熟悉网络、服务器、存储等设备 数据运维工程师：很强的动手能力和实操性的故障排除技能 数据运维工程师：希望有较好的英语沟通能力 数据运营工程师：负责数据平台日常运营工作，协调沟通能力良好。 数据运营工程师：具备数据运营思维，有相对敏感的数据思维。 数据运营工程师：能长期胜任重复枯燥的工作。 数据运营工程师：具备创新意识，能总结提炼数据运营优化方法。 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，党员优先 数据运营工程师：熟练掌握Excel、SQL、Python等数据相关技能。 数据运营工程师：具备数据统计思维，能在海量数据中发掘高价值信息。 数据运营工程师：负责字节商业化用户体验评估平台相关业务的后端技术调研、架构设计及功能研发 数据运营工程师：高并发业务场景下，持续推动系统的技术迭代及稳定性建设，助力业务的增长。 数据运营工程师：本科及以上学历，2 年以上经验，有扎实的计算机和服务端基础，注重代码质量、规范 数据运营工程师：掌握 Python 语言开发，熟悉 JS/TS/Node.js 及其他前端相关技术优先 数据运营工程师：掌握 Flask/Django 中至少一种 Web 开发框架，掌握 MySQL/Redis/ES/Kafka/RocketMQ 等常用组件 数据运营工程师：熟悉 Hive/Flink/ClickHouse 等大数据相关工具优先 数据运营工程师：熟悉高并发、高可用的系统架构，有服务性能优化经验 数据运营工程师：熟悉2B业务的结构，负责相关业务的数据分析工作 数据运营工程师：拆分业务各应用场景并搭建数据指标体系，为业务了解商户及平台运营情况提供支持 数据运营工程师：指标拆解，漏斗模型等搭建，分析各项影响业务增长的因素，提供及时、准确的建议，支持业务制定合适运营策略 数据运营工程师：跨部门协同搭建数据工具 数据运营工程师：熟悉数据管理及治理相关内容，建立相关机制 数据运营工程师：本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先 数据运营工程师：SAAS背景优先 数据运营工程师：能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系 数据运营工程师：熟练运营SQL、Excel等工具，擅长定量、定性等多维度数据分析方法 数据运营工程师：协助搭建数据分析体系，根据数据分析需求，梳理数据埋点需求、跟进埋点制作，提炼常规数据项 数据运营工程师：有效监控运营数据，对于数据趋势和波动做出有效分析，帮助产品发现和定位问题 数据运营工程师：在游戏的各个阶段，针对版本，系统玩法，商业化系统，活动等进行专项分析，评估有效性及指导调优 数据运营工程师：主要涉及与TOB业务团队及管理层沟通，准确把握各业务部门的业务特征和数据需求，形成需求分析与产品设计文档，并且能够通过数据产品化的能力推动并解决业务痛点; 数据运营工程师：通过对TOB业务以及海量数据的深刻理解，挖掘数据价值，提供基于数据应用的整体解决方案; 数据运营工程师：沟通和协调各部门资源，组织跨团队协作并推进产品实施，驱动项目进度，按期保质完成项目各阶段目标 数据运营工程师：分析住宅家居行业趋势，品类成长趋势 数据运营工程师：利用生意参谋及相关工具分析各品类相关热度属性成长趋势，反哺运营做产品策略分析 数据运营工程师：根据市场及竞店的数据分析出具相应的店铺数据报告 数据运营工程师：能够非常清晰的找到数据中的问题点，展开分析 数据运营工程师：***本科及以上学历，统计学、信息系统与信息管理、计算机专业优先 数据运营工程师：逻辑清晰，数据敏感度高 数据运营工程师：3年及以上数据分析/电商行业及以上工作经验优先 数据运营工程师：整体负责国泰产险旗下的产品的各项数据分析相关工作 数据运营工程师：对互联网某几项领域有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议 数据运营工程师：全面分析各项影响产品提升与增长的因素，各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案 数据运营工程师：基于业务发展方向，搭建或推动搭建考核指标体系并持续优化，建立数据监控预警机制，并对业务数据准确性和一致性负责 数据运营工程师：建立业务分析体系，为运营决策和业务策略提供有质量的数据支持，并通过深入分析提供解决方案决策依据 数据运营工程师：测算月度业绩目标，实时更新业绩进度 数据运营工程师：产出日常分析报告，并能提供对重点业务的数据分析&洞见，挖掘数据背后逻辑 数据运营工程师：深入了解业务，根据业务流程搭建数据监控体系，负责为业务团队提供运营过程中的数据报表，为业务指标异常提供预警、监测、归因和解读 数据运营工程师：实时跟踪业务部门的运营状况，根据业务中的关键流程或节点进行数据分析，需分析有结论 数据运营工程师：结合业务目标，挖掘用户需求和业务价值，为策略制定和决策提供有力支撑 数据运营工程师：熟悉业务，熟悉金融，熟悉运营工作内容，能够站在业务角度梳理需求，推动数据产品化，为运营提供抓手，提高运营效率 数据运营工程师：定期迭代数据模型，保障业务健康度 数据运营工程师：本科及以上学历，5年以上数据分析师工作经验，互联网/金融行业背景经验优先 数据运营工程师：熟练掌握sql等数据分析工具，能够使用python、R、excel等工具实现数据可视化 数据运营工程师：具备快速学习能力，能在短期内快速了解业务逻辑 数据运营工程师：拥有强烈的责任心、好奇心、自驱力和抗压能力，有良好的团队协作能力 数据运营工程师：收集数据需求，进行数据分析和挖掘，为业务部门提供运营决策的数据分析支持和业务优化建议，持续改善运营效果 数据运营工程师：深度理解业务，基于业务数据底层逻辑，完善日常业务报表，推动业务数据系统化、工具化落地 数据运营工程师：负责公司日常运营数据监控、统计、分析工作，定期出具相关分析报告 数据运营工程师：领导交办的其他工作。 数据运营工程师：本科及以上学历，理工科专业，具备1年以上数据运营或分析岗位经验，金融行业工作经验优先 数据运营工程师：熟练使用熟悉MySQL等主流数据库和Python语言编码 数据运营工程师：熟练使用EXCEL、PPT等工具撰写报告 数据运营工程师：有较强的逻辑思维能力，有创造力和优秀的逻辑分析能力，对数据敏感，善于发现和挖掘数据价值 数据运营工程师：沟通能力强，有亲和力 数据运营工程师：承担项目中的数据支持工作，满足业务团队的核心业务数据分析需求，同时抽象出更高层次的数据逻辑、反向指导业务方向。 数据运营工程师：完成周期性、日常、专题数据分析，利用工具建设数据报表或其他数据应用为部门／项目决策提供数据支持 数据运营工程师：通过业务逻辑梳理，多维度刻画业务数据状态，搭建运营数据全链路指标监控 数据运营工程师：负责各业务活动数据运营，根据银行活动规则执行分润、考核规则落地，建立日常跟踪监控体系，及时敏锐发现业务数据的变化趋势 数据运营工程师：根据项目规则，梳理业务逻辑，与业务、产品、研发沟通并协助完成相关报表需求，协助输出代理商考核及分润对账单 数据运营工程师：负责项目规则系统配置工作，前端及代理临时数据需求支撑 数据运营工程师：负责领导交待的其他工作 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机、统计、数学、财务管理等专业优先 数据运营工程师：1年以上工作经验，第三方支付、银行相关经验为佳 数据运营工程师：熟练使用Excel（函数、数据透视），掌握各类数据平台报表功能，数据处理能力，SQL、python熟练者优先 数据运营工程师：具备良好的表达能力和沟通协调能力，能够与各部门有效合作，结果导向，执行力强 数据运营工程师：通过对用户行为及市场、行业的洞察分析，识别客户消费偏好及场景，围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标，结合实时营销等工具，针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略，并根据策略制定推广计划，统筹各项活动进展及调整活动方向 数据运营工程师：负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品（业务报表开发和维护），利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务 数据运营工程师：协助商务经理跟进公司内外部运营需求进度 数据运营工程师：协助运营活动跟进上线、以及活动上线后的维护工作 数据运营工程师：保持数据敏感性，分析整理活动数据并输出相关分析报表 数据运营工程师：跟进各活动运营效果并及时发现问题 数据运营工程师：大学本科及以上学历，有一定互联网领域工作经验 数据运营工程师：主动性强，优秀的理解和沟通应变能力 数据运营工程师：工作细致、责任心强。 数据运营工程师：能够熟练使用Excel进行数据统计分析，且必须能熟练使用excel数据透视功能并输出数据分析报表 数据运营工程师：工资和情huai，诗歌和远方，技术与健康，我们都能给你~ 数据运营工程师：入职后即缴纳养老保险、基本医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险、住房公积金; 数据运营工程师：法定假日、年假、婚假、产假、病假等带薪假期齐全; 数据运营工程师：团队建设:不定期下午茶、聚会聚餐、旅游等◇ 数据运营工程师：我们还有职场小导师、定期培训、员工培训:包括但不限于——入职培训、技能提升培训、拓展培训、储干班培养，助力您的晋升渠道 数据运营工程师：对游戏海外发行各环节全生命周期业务提供数据分析支持 数据运营工程师：学习和协助挖掘数据波动原因，参与推动运营策略调优和产品功能优化 数据运营工程师：关注产品常态数据指标，跟踪业务数据发展趋势，监控数据变化 数据运营工程师：定期提供竞品场分析报告和产品优化建议。 数据运营工程师：本科以上学历，游戏出海数据运营经验 数据运营工程师：有较强的分析能力，善于总结提炼核心结论，有优秀的报告撰写能力 数据运营工程师：对游戏市场上的新动向、热门品类、爆款产品保持敏感关注 数据运营工程师：整理分析公司日常运营数据，沟通并支持各事业部需求，调取所需数据，为运营、研发提供相关数据支持 数据运营工程师：对用户特征数据、用户行为数据、付费数据进行数据挖掘、整合、统计建模分析，并分析结果撰写报告 数据运营工程师：负责所支持业务的埋点、数据、异常分析、波动分析，周报、月报、专题分析、AB测试等，有较强的可视化图表呈现能力 数据运营工程师：建立业务运营监测指标体系，配合产能BD经理完成数据后台建立及维护。 数据运营工程师：负责产能招募、转化率、产能利用率、流失率等专题数据分析，并提出合理化建议，对前端业务策略制定提供数据支持 数据运营工程师：建立工队分析体系，包括工队画像、工队需求、流失分析等 数据运营工程师：建立供需分析体系，评估预测公司在全国各城市各区域的工队需求量 数据运营工程师：财富客户经营分析：通过数据分析和算法模型等对客户行为进行深入洞察，为客户 AUM 提升、分群分层、经营策略制定、标签／画像等提供数据分析支持 数据运营工程师：梳理数据指标及口径，设计和建设零售财富客户经营数据看板，经营及绩效指标监测，策略效能监测及回检分析 数据运营工程师：支持产品侧提出的其他数据提取、报表开发等需求 数据运营工程师：数据体系搭建：负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集和数据口径规范，搭建数据服务产品（业务报表开发和维护），利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务 数据运营工程师：数据挖掘和分析：负责品牌电商业务的大数据分析，通过对行业及对标数据的分析和挖掘，为运营决策、商业策略提供数据支持，输出策略建议 数据运营工程师：定期输出管理报表，给出运营策略优化与投放渠道优化配置建议，推动团队数据分析思维方式落地及强化，提升运营团队对数据分析解决业务问题的能力 数据运营工程师：负责平台风险侦测策略制定、告警数据的分析核查、体验性交易筛查、营销欺诈交易筛查 数据运营工程师：对风控运营情况进行分析并形成日报，负责协助疑难交易的现场分析和处理 数据运营工程师：负责对外商务谈判、危机事件以及各部门日常经营活动提供法律支持，出具法律意见。 数据运营工程师：本科及以上学历，3年以上电商行业数据运营工作经验 数据运营工程师：能够利用常用的数据工具进行数据剖析，开展数据分析探索 数据运营工程师：有较强数据与业务敏感度，能独立撰写数据分析报告，具有较强问题提炼与分析总结能力，有互联网公司法务工作经验优先 数据运营工程师：数据基础建设：负责娱乐业务的日常数据运营支持，包括但不限于支持业务数据提取、常规数据报表建设&日常维护，数据权限管理、数据产品化推动等 数据运营工程师：重点项目数据监控：负责重点项目、关键指标的数据监控，包括但不限于数据日报/周报等周期性数据追踪，通过过程数据的监控和提醒，促进业务指标达成 数据运营工程师：数据策略运营支持：负责部分数据专项项目管理、专项数据分析 数据运营工程师：本科及以上学历，1-3年数据运营/数据分析相关工作经验 数据运营工程师：有较强的逻辑思维能力和业务sense、喜欢主动思考、发现问题并给到解决方案 数据运营工程师：完善部门数据基础建设工作，包括但不限于：报表及数据的对接，维护，及数据字典的输出 数据运营工程师：协助团队进行重点项目/工作的核心指标监控、专项数据分析、数据汇总&输出等工作， 数据运营工程师：协助团队数据运营建立数据中台工作，包括但不限于可视化数据看板、数据评估系统等，参与项目指标搭建、跨团队协作沟通、排期落地等系统性数据工作 数据运营工程师：本科及以上学历，一年左右数据运营/数据分析工作经验，有相关实习或数据项目参与经验，可放宽至应届生，可接受外包。 数据运营工程师：有较强的逻辑思维能力和主动解决问题的能力，具备一定业务sense。 数据运营工程师：有娱乐行业有热情、是明星、电影、音乐等娱乐相关深度兴趣用户优先。（不定期有明星扫楼等追星小福利） 数据运营工程师：***本科及以上学历，数学、统计或计算机相关专业。 数据运营工程师：具备一定数据处理能力和组织协调能力，熟练使用常见数据软件，对业务逻辑敏感，具有良好的逻辑分析能力 数据运营工程师：有大数据或证券相关从业经验者优先 数据运营工程师：精通数据结构和算法，具有相关的数据挖掘经历、建模经验优先 数据运营工程师：为人诚实稳重，具有优秀的学习能力、工作责任心及团队合作精神，能适应较强的工作压力 数据运营工程师：根据业务方向，建立发现精彩APP的运营状况业务指标体系 数据运营工程师：监控运营数据，结合信用卡核心业务分析问题和产品改进方向 数据运营工程师：负责APP各项功能、活动(如营销、产品上线和策略调整等)的策略分析工作。 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机科学、统计学或相关专业 数据运营工程师：具备一定的数据分析能力，了解常见的数据分析方法 数据运营工程师：具备较好的工作主动性和责任心、性格开朗，具备定的团队合作精神和创新精神 数据运营工程师：负责优化现有的用户标签体系，对用户积分的获取行为、积分消耗行为、公开数据等进行分析，挖掘用户行为特征 数据运营工程师：基于现有真实用户行为数据，能够从数据中发现用户的需求和业务场景 数据运营工程师：监测分析积分体系相关产品模块的运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方向，提出和落实产品优化改造方案 数据运营工程师：撰写专题数据分析报告。 数据运营工程师：**本科毕业及以上，计算机软件、统计学、数学相关专业 数据运营工程师：工作3年以上，1年以上数据分析相关经验 数据运营工程师：熟练使用SQL，熟悉R、Python等分析语言 数据运营工程师：负责项目的需求调研、数据分析、商业分析及数据挖掘建模等工作 数据运营工程师：根据业务需求，制定用户相关数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告 数据运营工程师：跟踪分析客户业务数据，为客户提供决策支持 数据运营工程师：研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估工作 数据运营工程师：完成需求分析、样本抽样、模型构建、指标定义以及相关文档编写 数据运营工程师：配合市场作或产品研发团队将分析结果落地实施 数据运营工程师：数学、统计学本科以上学历，硕士学历优先考虑 数据运营工程师：两年以上互联网和数据挖掘工作经验 数据运营工程师：熟悉分类、聚类、回归、神经网络、SVN等机器学习算法，具有丰富的算法应用经验 数据运营工程师：能独立使用一种数据挖掘统计软件SAS（硬性要求）SPSSR等 数据运营工程师：有大数据并行处理经验 数据运营工程师：良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果 数据运营工程师：对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力 数据运营工程师：负责城市交易效率运营侧工作，包括公海运力和运力公司 数据运营工程师：通过落地定价方案、补贴策略、流量调整等抓手，取得司机收入价值和项目商业价值 数据运营工程师：能够制定策略运营与项目管理方案，主导并推动跨部门完成运营方案落地 数据运营工程师：与城市各模块团队深度合作，取得营销策略的快速落地，并逐步推广至城市范围 数据运营工程师：本科以上学历，2年以上互联网、咨询或相关行业的用户/策略运营、行业研究或市场营销经验 数据运营工程师：有较强的逻辑思维能力和数据敏感度，有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验，熟练数据相关分析工具 数据运营工程师：对用户价值有深入理解和洞察，善于建立经济模型，思考和测算商业逻辑的合理性 数据运营工程师：强大的责任心与沟通协调能力，可承担跨地区，多部门的项目协调工作 数据运营工程师：目标管理：负责团队经营指标的日常数据监测及分析，核检管理举措落实情况，辅助业务目标达成 数据运营工程师：项目协同推进：负责运营及各专业线对接，协同落地各类项目任务，实现共赢 数据运营工程师：会议管理：负责运营事业部各类会议，述职等会议的组织与协调，做好会议纪要和代办跟进与落地 数据运营工程师：报告制作：负责运营总周月季度等述职报告及项目等报告制作 数据运营工程师：业务案例提炼：业务优秀案例收集与推广，业务标杆海报制作及宣传等 数据运营工程师：其他：负责运营总的日程行事历管理，及直接上级安排的其他工作。 数据运营工程师：*****（含）本科及以上学历 数据运营工程师：数据运营及分析能力 数据运营工程师：报告制作能力 数据运营工程师：负责整体快递内部运营数据的梳理和搭建 数据运营工程师：基于不同的模块，梳理不同的运营数据需求，并能联同产品技术落地 数据运营工程师：能够采用一定的数据分析方法，挖掘运营数据，不断优化运营方向 数据运营工程师：基于日常运营，能沉淀具体的数据产品，并能结合需求方，产出不同的运营方案，推动内部产品升级和优化。 数据运营工程师：大专以上学历，有快递或互联网数据运营工作3年以上 数据运营工程师：逻辑清晰，对数据敏感，善于主动思考，能够通过数据形成清晰的产品观点 数据运营工程师：具备较强的商业洞察力和敏感度，拥有出色的跨部分协同和沟通能力，并通过资源整合，落地实施 数据运营工程师：了解2B业务的结构，协助拆分业务各应用场景数据指标体系，为业务了解商户及平台运营情况提供支持 数据运营工程师：CRM系统SOP+FAQ产出、更新及协助日常系统维护、优化、测试 数据运营工程师：日常数据需求支持，推动数据支持工具更新迭代，提升数据查询效率 数据运营工程师：专项任务，提供数据统计分析支持 数据运营工程师：协助数据治理项目，规范指标维度的名称、定义、口径。 数据运营工程师：本科及以上学历，理工科专业优先 数据运营工程师：优秀的逻辑思维能力，分析能力，产品运营思维 数据运营工程师：熟练使用SQL、Excel、数据报表分析工具等优先 数据运营工程师：统计、分析业务数据，定期出具日报、周报、月报等例行报表、并负责数据及报表管理 数据运营工程师：建立业务运营数据监控模型并进行日常监控，对运营过程中的异常数据进行预警分析 数据运营工程师：开展数据经营分析，撰写相关分析材料和报告 数据运营工程师：对业务部门进行数据需求支持，并形成报表需求，跟进完成开发和上线 数据运营工程师：及时准确完成上级领导交办的各项任务。 数据运营工程师：统计、数学、金融、经济等相关专业毕业，大专及以上学历 数据运营工程师：有较强的数字敏感性，精通Excel、PPT等办公工具，熟练应用函数及相关的统计分析工具 数据运营工程师：工作积极主动、细致、责任心强，具有较强的数据敏感性、优秀的逻辑分析能力，良好的团队协作精神及沟通协调能力 数据运营工程师：思维活跃，知识面广，逻辑性强，并具备快速学习的能力 数据运营工程师：本科及以上学历，电子商务、计算机或理工科相关专业 数据运营工程师：2年电商行业的用户运营（数据分析方向）相关工作经验 数据运营工程师：熟悉word、Excel、ppt等办公软件使用 数据运营工程师：较强的数据分析能力，熟练使用图表软件及分析工具 数据运营工程师：负责平台日常数据分析，跟进产品策略优化及运营方向优化调整 数据运营工程师：根据客户需求，输出年度、季度、月度运营报告 数据运营工程师：定期输出平台运营周报、月报 数据运营工程师：负责专题活动数据的分析统计，输出活动运营数据分析 数据运营工程师：各类数据的统计、整理、基础分析，定期总结并制作分析报告， 向管理层提供决策数据支持。 数据运营工程师：相关报表的收集与数据整理，以及数据模板制作，优化提高工作效率。 数据运营工程师：各类基础资料和数据的及时变更，维护。 数据运营工程师：对各类方案数据的成本测算。 数据运营工程师：及时对各部门的数据支持，并沟通问题和解决方案。 数据运营工程师：及时完成上司安排的其它工作。 数据运营工程师：本科以上学历，3年以上数据分析经验 数据运营工程师：统计学、应用数学或计算机科学等相关专业优先 数据运营工程师：精通Excel，熟练第三方数据分析工具（神策、GrowingIO、Google Analytics 等）或 BI 软件（Tableau、PowerBI等）使用经验更佳 数据运营工程师：具备较强逻辑思维能力、数据敏感性及业务分析能力，具备良好的沟通表达能力，具有较强的服务意识和责任感，抗压力强 数据运营工程师：参与直营运营中心运营体系的搭建与落地 数据运营工程师：赋能销售团队，通过数据分析和监控，推动优化SOP和运营动作，提升业务转化率 数据运营工程师：负责相关新媒体及其他后台账号的搭建、日常运营、广告投放及投放后效果评估。 数据运营工程师：配合业务团队搭建营销业务体系 数据运营工程师：跨部门协作：与营销、中台、教务、产品等核心部门沟通，协调各方资源，确保直营业务顺利开展。 数据运营工程师：有2年以上数据分析或数据化营销（流量运营）经验 数据运营工程师：熟练掌握常见数据分析工具，具备复杂数据提炼和呈现能力 数据运营工程师：具备自驱力，创新意识，结构化思维，有较强的组织协调和沟通能力 数据运营工程师：了解主流流量平台及广告平台投放流程，可独立完成广告投放前、投放中、投放后的相关效果评估优先 数据运营工程师：各项赛事数据的实时监控、检查和异常的处理 数据运营工程师：完成线上体育项目视频直播的日常运营、监控 数据运营工程师：跟进体育界的实时动态和赛程赛果，完善和提升产品数据 数据运营工程师：跟进并解决日常发现的数据问题及客户反馈的问题。 数据运营工程师：热爱体育，资深球迷，熟悉足篮球运动项目及赛事规则 数据运营工程师：学习能力强，善于研究并且发现、反馈、解决问题 数据运营工程师：熟练操作各类常用办公软件，有互联网数据运营经验者优先 数据运营工程师：具有足够的耐心、责任心，工作积极 数据运营工程师：负责公司相关产品的业务数据分析 数据运营工程师：根据业务发展情况，提出数据埋点，收集数据，根据埋点数据分析业务 数据运营工程师：结合部门业务运营策略，独立分析，并指导运营策略调整 数据运营工程师：针对异常数据及应用进行详细分析并输出优化建议和策略 数据运营工程师：对后台数据每日整理，输出有效数据分析及异常反馈沟通处理 数据运营工程师：了解汽车行业销售漏斗数据 数据运营工程师：熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、Python等 数据运营工程师：数字敏感度高，思维逻辑清晰，有较好的数据分析能力 数据运营工程师：了解业务，针对亚马逊平台的数据进行分析， 定期输出分析报告，例如：销量与流量数据，CPC广告数据，产销计划，竞争对手分析，亚马逊各项收费等分析 数据运营工程师：通过对业务数据的分析，形成可靠结论和建议解决方案并及时向上反馈协助解决问题 数据运营工程师：通过对历史数据/竞品的分析，预测未来的对应的各项重要指标的走势，给业务端预警 数据运营工程师：针对重复性、固定逻辑的工作进行分析，建立数学模型，对接IT部实现数据的可视化 数据运营工程师：配合各数据需求部门，完成数据分析、数据报表等相关工作。 数据运营工程师：本科及以上学历，统计、数学、计算机信息工程等专业优先 数据运营工程师：熟练运用Excel等办公软件,主动性强，逻辑思维好，数据分析能力突出，归纳总结能力突出 数据运营工程师：有良好的沟通协作及表达能力，团队精神强 数据运营工程师：有优秀的学习能力及良好的工作态度 数据运营工程师：根据业务要求进行数据内容采集 数据运营工程师：负责数据内容的时效性与准确性 数据运营工程师：及时响应其他数据内容相关需求 数据运营工程师：参与部门管理、各项体系建设 数据运营工程师：定期对各项数据进行收集，汇总 数据运营工程师：整理分析各项原始数据并完成相关数据报告 数据运营工程师：进行日常的市场数据、经营数据整理/分析 数据运营工程师：协助部门完成各项支持性事务工作。 数据运营工程师：数据处理能力强，熟练运用数据分析工具，至少SQL、Excel 数据运营工程师：应用数学、统计学、信息技术、计算机软件等相关专业优先 数据运营工程师：逻辑清晰，认真严谨，能够有效开展团队协作 数据运营工程师：熟练操作office软件，善于数据处理及数据分析 数据运营工程师：搭建部门业务指标体系，包括KPI指标和业务健康度指标，通过可视化分析等数据工具进行监控分析，及时发现业务异动。 数据运营工程师：根据重点业务目标，设计数据分析主题，产出数据分析报告，提出业务优化提升建议，驱动业务发展。 数据运营工程师：搭建和完善可视化监控体系，确保数据准确性和功能体验，对城市端进行培训并征集意见，不断完善看板内容和功能，建立奖惩机制在内部进行推广应用。 数据运营工程师：支撑各业务线的数据分析工作，包括数据提取、分析，以及通过数据工具、数据能力进行业务赋能。 数据运营工程师：推动部门数据化经营管理体系建设，搭建和完善数据化决策体系，通过内部指标分析和外部行业数据，整理商业分析报告，为管理层决策提供咨询建议。 数据运营工程师：跟进业务的数据需求，协助完成分析工作，进行数据采集、清洗、统计、分析等工作，通过提供准确的数据来支持业务成长 数据运营工程师：对活动数据进行整理分析，提出优化建议，形成可视化报告 数据运营工程师：常据整理，形规化数据采集、数成数据周期性报表输出，对业务数据进行日常运营监控 数据运营工程师：对接部门内日常数据需求，对数据提取准确性、及时性负责 数据运营工程师：监控城市日常指标、过程数据的达成 数据运营工程师：本科及以上学历，大数据分析、统计学、信息学、数学相关专业 数据运营工程师：具有较强的学习能力、抗压能力，良好的沟通表达能力 数据运营工程师：具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，善于思考，敢于创新，结果导向，能够通过数据发现问题，具有良好的逻辑分析能力 数据运营工程师：有数据分析/数据产品工作经验为佳 数据运营工程师：负责公司在各平台的直播过程中数据监测、记录等 数据运营工程师：负责公司直播运营各项数据报表分析、输出 数据运营工程师：负责直播会员数字运营体系搭建与会员系统运维 数据运营工程师：协助公司直播数字架构搭建、数据库建设、系统开发设计等 数据运营工程师：具备相关从业3年经验，在直播领域数字运营相关优先 数据运营工程师：有较强的逻辑思维、敏锐的数据洞察力、较强的数据处理及分析能力 数据运营工程师：熟悉电商平台后台（商智/数据银行）、有电商运营及数据分析经验者优先 数据运营工程师：数据项目建设：核心项目数据介入，进行关键指标设计，底层数据集搭建，协助项目推进 数据运营工程师：数据监控及分析：设计、搭建数据监控看板，定位数据异常和波动，并基于数据及业务视角，进行原因下钻及推理，对数据异常进行及时、准确的修复 数据运营工程师：数据服务：沟通、收集、理解客户诉求及反馈，进行有效准确的沟通，整理相应诉求和反馈，用于后续数据产品的迭代和创新 数据运营工程师：本科以上学历，统计、数据、图书情报、计算机或理工科、商科相关专业 数据运营工程师：数据敏感、逻辑清晰，有良好的信息搜集及推理能力 数据运营工程师：具备良好的沟通能力和业务理解能力 数据运营工程师：具备良好的自我驱动能力、快速学习能力，结果导向 数据运营工程师：负责保障地理位置中台线上数据质量，包括对采买的第三方数据进行验收/清洗，对内部生产数据进行质检/审核，包括对虚假、重复、低质等数据的发现及处理，提升数据服务的质量 数据运营工程师：以数据质量和健康度为驱动，梳理数据生产工艺，迭代数据质量标准 数据运营工程师：基于谷歌和维基百科等搜索工具，对多源全球地理位置文本和shape格式的数据需求进行数据标注/质量评估/数据清洗等工作，参与撰写相关评估标准及生产工艺和结果文档 数据运营工程师：与项目PM协作完成标准制定、标准执行、标注工具优化等工作 数据运营工程师：参与项目的沟通与合作，完成项目交付，保证交付质量。 数据运营工程师：搜索信息能力强，快速学习能力强 数据运营工程师：对文本等类型数据敏感，主动性强，耐心细致，具有地图数据生产经验者优先 数据运营工程师：具备良好的抗压能力，能快速掌握各类判别标准 数据运营工程师：有数据标注经验者优先 数据运营工程师：构建并完善游戏运营数据分析体系，负责游戏业务相关的数据整理、统计、分析，撰写和汇总分析报告 数据运营工程师：监控项目的关键数据（活跃、留存、核心玩法参与、收入等） 数据运营工程师：提炼数据需求，与相关团队协作进行数据产品化建设，推动完善游戏精细化运营数据分析体系 数据运营工程师：需求对接类：数据应用与处理平台承接司内与司外数据需求应用处理工作。包含从需求对接、需求文档解读、方案设计、数据验证、需求开发说明书编写、需求验收、后续运维全流程管理。 数据运营工程师：数仓模型设计类：数据应用与处理平台数据按照数仓模型建模，因IT部门缺乏对业务数据的理解，需协助数据开发完成对源系统数据分析、指标口径验证、数据仓库模型构建和源/目标映射文档编写等工作。 数据运营工程师：资讯数据资源目录构建类：数据应用与处理平台统一存储我司外采数据，包括对所有采购资讯数据进行数据管理（包括但不限于数据标准管理、数据安全管理、数据使用管理）并形成资源目录。 数据运营工程师：项目推进类：数据应用与处理平台起始于2020年4月，目前正处于项目搭建阶段，目前依然有对接不同厂商、协调POC测试、行业调研、司内部门需求调研等工作。 数据运营工程师：数据应用与处理平台项目落地后主导部分联合运营需求，需通过平台属性联合各个业务部门完成，需要和各个职能部门进行专项沟通和对接。 数据运营工程师：***本科及以上学历，数学、统计或计算机相关专业。 数据运营工程师：具备一定数据处理能力和组织协调能力，熟练使用常见数据软件，对业务逻辑敏感，具有良好的逻辑分析能力 数据运营工程师：有大数据或证券相关从业经验者优先 数据运营工程师：精通数据结构和算法，具有相关的数据挖掘经历、建模经验优先 数据运营工程师：深入理解业务部门策略，了解客户运营业务， 数据运营工程师：参与公司经营数据分析，并能提供建设性的策略建议，同时跟进业务优化或运营迭代效果 数据运营工程师：按周期提供客户生命周期和日常运营的数据分析报告，总结业务特征，评价业务健康度并归因，为策略迭代提供认知与支持 数据运营工程师：根据各业务需求和数据管理需要，建立快速有效的业务监控体系，与下上游协同以及与外部环境变化的影响进行数据分析并归因 数据运营工程师：能够将数据报表化、产品化。 数据运营工程师：本科及以上学历，数学、统计等专业优先 数据运营工程师：有5年以上数据分析工作经验，对数据有较强的敏感度，善于根据数据情况总结和发现问题并且能够付诸到日常业务的优化中 数据运营工程师：优秀的业务理解能力和沟通能力，具备一定数据分析方法论，对于分析需求可以进行关键指标的拆解并提出解决方案 数据运营工程师：有保险行业的客户运营、BI分析经验 数据运营工程师：负责大数据分析平台整体数据架构优化 数据运营工程师：负责数据整体运营维护 数据运营工程师：负责数据安全方案制定，数据分类分级，数据加解密等 数据运营工程师：带领数据团队，完善优化目前解决方案和系统实现，做好数据监控，为前端应用提供数据支撑 数据运营工程师：熟悉Hadoop相关各种开源项目，掌握Hive、Spark、Streaming、Storm、Kafka等数据处理核心组件 数据运营工程师：对HDFS、M/R等原理有深入了解，掌握系统优化、资源分配与权限控制的方法 数据运营工程师：熟悉常见关系型数据库、NoSQL数据库、Key-Value数据库的相关设计与实施方法 数据运营工程师：负责创作者运营相关的策略执行、数据统计、归因分析、策略回收 数据运营工程师：可独立监测分支业务线数据口径和执行进展，并对执行转化率负责 数据运营工程师：可独立完成针对业务问题的专题数据分析。 数据运营工程师：**学信网本科及以上学历，理工科专业优先，具备较强的逻辑思维能力，能够快速发现问题并指导运营行为优化 数据运营工程师：要求具备熟练的SQL能力，精通Excel 数据运营工程师：短视频平台重度用户，熟悉用户运营体系，具备短视频平台创作者运营经验者优先 数据运营工程师：定期汇总统计运营及收入数据的情况，出具经营数据报告 数据运营工程师：负责经营数据汇总，经营指标跟踪，跟进过程中的经营情况，为经营分析及总结提供支持 数据运营工程师：沟通协调各部门，梳理完善管理报表体系，根据经营分析的需求，搭建贴合业务的经营分析核心指标，预测利润及现流的完成情况，并提出合理建议 数据运营工程师：负责业务部门日常数据整理、核对、分析、反馈以及内部核算 数据运营工程师：其它经营、财务相关事宜 数据运营工程师：通过对业务定性和定量分析，建立不同业务之间的评定规则，形成迅速定位问题及发掘潜在新内容的运营分析体系 数据运营工程师：针对业务现状进行数据的深度剖析，形成具备深度和洞察力的分析报告,并为业务内容的发展/增长提供建议 数据运营工程师：针对业务存在的问题进行抽象并构建分析模型，从数据的角度对业务进行精细化运营 数据运营工程师：本科及以上学历,3年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验,有游戏/直播数据分析经验优先 数据运营工程师：熟练使用SQL、Excel和PPT、业务解读能力强，能够独立完成的数据分析项目和分析报告 数据运营工程师：沟通能力强，良好团队合作精神和项目管理能力 数据运营工程师：建立、完善和维护报告报表统计管理机制，规范和推广报表统计口径、模板，推进数据信息渠道建设 数据运营工程师：收集、整理内外部资源能力评估数据报表和报告 数据运营工程师：建立和优化数据分析模型，对收集数据进行重新审查和校验等清洗，对清洗后的数据进行分类、筛选，利用数据模型和工具进行分析，撰写数据报告 数据运营工程师：建立数据档案的分发和存档机制，数据使用权限的管理，数据应用平台的建设和维护 数据运营工程师：建立和完善公司经营信息框架，制定公司经营信息目录，与公司知识库融合。 数据运营工程师：本科及以上学历，企业管理/统计学/财务管理等相关专业 数据运营工程师：具有2年以上数据分析/运营分析相关工作经验，了解运营管理、项目管理、流程管理、供应链管理等相关专业知识 数据运营工程师：良好的逻辑思维能力、敏锐的数据分析能力 数据运营工程师：【数据产品建设】：根据业务需求，搭建并落地客服数据产品，实现数据调取、数据看板、数据明细、数据周期、数据范围高度可配置化，将客服数据产品从基础功能向数据生产自动化智能化转型，跨部门联动数据产品、技术并结合业务变化做产品的持续性迭代 数据运营工程师：【客服指标构建】：通过对业务的深入了解，构建客服数据指标体系，能够数据指标衡量并评估服务体验达成，保障数据字段的完整性以满足对客服业务分析的需要，同步基于当前业务定期校验数据指标逻辑，对于数据异常情况及时同步业务侧进行逻辑校准，保障指标与逻辑准确性 数据运营工程师：负责核心数据产品运营工作，包括业务核心数据链路保障，数据工具，数据资产管理，通过有效的运营工作，赋能商业化业务 数据运营工程师：对于已上线的产品方案，了解和跟进用户使用过程中的问题及反馈，通过数据对产品进行监控、分析和效果评估，提出优化迭代建议，推进产品持续完善平台功能、优化用户体验 数据运营工程师：负责数据分析体系的搭建和完善，并建立高效稳定的监控指标和体系，提升团队分析数据和对外输出策略的效率 数据运营工程师：理解数据产品能力，与产品经理紧密合作，明确产品规划和目标，建设标准化产品能力，提升业务对接效率 数据运营工程师：产品包装推广及建立培训体系：部分产品能力的对外包装及宣传，定期组织销售团队、代理商和客户的产品培训，对产品覆盖率负责。 数据运营工程师：本科及以上学历，3年以上互联网行业经验，对互联网广告业务有深入了解，有销售运营经验优先 数据运营工程师：熟练掌握Hive、SQL以及Tableau等数据可视化工具，能独立处理数据、数据分析以及数据展示 数据运营工程师：逻辑清晰，思维敏捷，具有良好的分析、总结和表达能力 数据运营工程师：负责对营销经验情况及运营情况进行监控、分析及推动改善，以达成业务结果 数据运营工程师：负责搭建营销经营看板，以及对营销日常运营活动建立监控指标体系，能够客观合理监控经营活动各个环节实施的情况 数据运营工程师：通过数据发现并预警异常，快速分析找出原因，产出分析报告，对业务感受提出建设性建议。 数据运营工程师：对数据全链路工作熟悉，熟悉常用的数据分析方法和分析模型 数据运营工程师：熟练掌握SQL等数据查询语言，能够使用相关软件进行数据分析及报告呈现 数据运营工程师：极强的学习能力和自驱力，能够适应高强度工作节奏。 数据运营工程师：根据既定的运营策略，进行数据需求验证，文案撰写及策略配置等运营执行工作 数据运营工程师：负责解决客户日常运营落地中的常见问题咨询 数据运营工程师：面向客户的业务目标与场景，提供具体的运营策略与执行计划（高级） 数据运营工程师：持续跟进运营效果，优化计划内容，持续提升策略效果（高级） 数据运营工程师：负责赋能客户运营团队运营方法论能力，数据应用能及及产品使用能力（资深） 数据运营工程师：参与建设神策运营咨询团队与服务体系，打造神策专业运营服务能力（资深） 数据运营工程师：有日活10万以上用户运营体系落地经验优先 数据运营工程师：对数据敏感，熟悉运营指标体系，能面向不同运营场景提供解决方案 数据运营工程师：具备良好的沟通和表达能力，有团队合作精神，具备产品思维和数据能力 数据运营工程师：自驱、结果导向，喜欢有挑战的工作，工作激情爆满，能承受工作压力 数据运营工程师：该岗位为运营团队下属数据团队，负责搭建整个企业用户的数据运营体系。 数据运营工程师：与业务运营同学紧密配合，通过专题分析，对业务问题进行深入探究，为运营决策、营销策略提供数据支持 数据运营工程师：协助建立数据化运营监控体系，实现用户的获取、留存、变现全流程的数据监控 数据运营工程师：根据用户全生命周期，制定数据运营的增长转化策略，实现精细化运营 数据运营工程师：参与整体数据可视化看板的方案规划设计、建设和看板维护 数据运营工程师：撰写专题数据分析报告，月度分析报告和专题分析报告 数据运营工程师：有独立挖掘梳理**需求的能力，有项目推动的能力 数据运营工程师：负责和大数据团队对接，负责业务数据的入仓，开发，宽表建设等工作 数据运营工程师：3年及以上数据类相关工作经验，具备一定的项目推进与项目管理能力 数据运营工程师：熟练使用SQL语言、presto、HiveSQL等编程语言，熟悉ETL过程，了解tableau、PowerBI等可视化分析工具。 数据运营工程师：具备优秀的业务理解能力，对数字敏感，有较强逻辑分析与协调能力，兼具业务sense和数据sense; 数据运营工程师：具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够解决复杂的商业分析问题; 数据运营工程师：主动好学，具备良好的沟通合作技巧，较强的责任心及团队合作精神; 数据运营工程师：掌握大数据相关的理论知识。 数据运营工程师：该岗位为运营团队下属数据团队，负责搭建整个中国电信权益用户的数据运营体系。 数据运营工程师：与业务运营同学紧密配合，通过专题分析，对业务问题进行深入探究，为运营决策、营销策略提供数据支持 数据运营工程师：协助建立数据化运营监控体系，实现用户的获取、留存、变现全流程的数据监控 数据运营工程师：根据用户全生命周期，制定数据运营的增长转化策略，实现精细化运营 数据运营工程师：参与整体数据可视化看板的方案规划设计、建设和看板维护 数据运营工程师：撰写专题数据分析报告，月度分析报告和专题分析报告 数据运营工程师：有独立挖掘梳理**需求的能力，有项目推动的能力 数据运营工程师：负责和大数据团队对接，负责业务数据的入仓，开发，宽表建设等工作 数据运营工程师：3年及以上数据类相关工作经验，具备一定的项目推进与项目管理能力 数据运营工程师：熟练使用SQL语言、presto、HiveSQL等编程语言，熟悉ETL过程，了解tableau、PowerBI等可视化分析工具。 数据运营工程师：具备优秀的业务理解能力，对数字敏感，有较强逻辑分析与协调能力，兼具业务sense和数据sense; 数据运营工程师：具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够解决复杂的商业分析问题; 数据运营工程师：主动好学，具备良好的沟通合作技巧，较强的责任心及团队合作精神; 数据运营工程师：掌握大数据相关的理论知识。 数据运营工程师：负责外包电销项目运营管理 数据运营工程师：负责外包电销项目指标数据追踪与分析 数据运营工程师：负责外包项目拨打策略调整 数据运营工程师：收集电销系统优化建议与需求跟进 数据运营工程师：运营过程中异常问题收集与反馈 数据运营工程师：各类数据报表汇总与制作 数据运营工程师：具有销售部门管理与运营经验 数据运营工程师：熟悉电销流程的各个环节，可根据不同节点给出话术优化建议 数据运营工程师：需有较强的数据报表制作能力，可清晰明了的展示所需报表数据（熟练运用Excel、Word等办公软件） 数据运营工程师：具有较强的沟通能力，逻辑思维清晰，能有效汇总系统需求问题反馈产品 数据运营工程师：具有较强的洞察力与数据分析能力，可及时找出外包运营中问题点与数据反馈中的异常情况 数据运营工程师：负责保险业务侧的数据管理、业务数据分析的工作，通过各类业务数据分析，发现问题、定位问题，并与开发沟通解决方案 数据运营工程师：对部门现有业务数据进行追踪及报表体系的搭建，建立日常跟踪监测体系，及时发现业务数据的变化趋势 数据运营工程师：深入业务，结合运营策略，发现运营增长点及问题点，给与数据支持、分析报告、优化建议等 数据运营工程师：熟悉用户访问行为数据原理及数据埋点，通过搭建转化漏斗发现数据问题并提出优化建议 数据运营工程师：本科及以上学历，数学、金融学、计算机等相关专业，有互联网公司实习经历优先 数据运营工程师：具有较强的数据敏感性、沟通能力、业务理解能力、逻辑思维 数据运营工程师：精通excel，熟练使用SQL 数据运营工程师：具备较强的责任心、执行力、自我驱动力 数据运营工程师：负责Apple事业部各模块数据整理、分析、进度跟进及相关业务推进工作管理，为各模块业务提供决策分析和依据 数据运营工程师：负责Apple事业部KPI制定、过程跟进及整理 数据运营工程师：负责内部流程提报和审核 数据运营工程师：领导交代日常事务跟进及汇报。 数据运营工程师：具备1年以上同行经验优先考虑 数据运营工程师：大专以上学历，熟练使用办公软件 数据运营工程师：对数据敏感，具有基础数据分析能力，文字表达能力 数据运营工程师：较强的人际协调能力，执行能力及团队合作能力 数据运营工程师：负责收集、分析对应产品线路的运转时效数据、质量数据，形成固定日、周、月报模板，定位总结问题、思考对策并提出优化建议 数据运营工程师：负责物流系统需求相关对接，以及其他各个业务部门对于系统使用方面的技术支持 数据运营工程师：有复杂数据处理能力，高效的Excel透视、统计处理，以及直接通过SQL建立自定义查询统计报表，帮助业务部门直观的了解业务情况 数据运营工程师：负责配合流程优化岗，根据执行流程设计监控节点，持续完善质量指标库并推进技术部门实现线上监控 数据运营工程师：负责数据的特征提取、数据分析和数据挖掘，对数据进行关联、预测分析等 数据运营工程师：负责利用统计分析、机器学习等技术，建立数据模型，解决实际业务问题 数据运营工程师：基于对业务的理解和大量数据特征，参与库存预测、库位关联、风险评估、订单流策略分析等模型建设和研究，挖掘大数据价值提升业务效果。 数据运营工程师：熟练应用python等数据挖掘工具及机器学习算法，熟悉数据挖掘流程，具备业务分析、模型选择评估等实战能力 数据运营工程师：3年以上数据分析相关工作经验，具有互联网数据挖掘能力，B端业务数据挖经验者优先 数据运营工程师：各项日常报表制作，包括日报，周报，月报，保证数据有效性，准确性 数据运营工程师：日常CRM操作，做客户划转，线索分配，并对接产品部门进行城市需求和CRM系统更新对接 数据运营工程师：配合业务部门提供相关销售运营支持、协助销售团队及运营中心各项激励政策落地 数据运营工程师：各项赛事数据的实时监控、检查和异常的处理 数据运营工程师：完成线上体育项目视频直播的日常运营、监控 数据运营工程师：跟进体育界的实时动态和赛程赛果，完善和提升产品数据 数据运营工程师：跟进并解决日常发现的数据问题及客户反馈的问题。 数据运营工程师：热爱体育，资深球迷，熟悉足篮球运动项目及赛事规则 数据运营工程师：学习能力强，善于研究并且发现、反馈、解决问题 数据运营工程师：熟练操作各类常用办公软件，有互联网数据运营经验者优先 数据运营工程师：具有足够的耐心、责任心，工作积极 数据运营工程师：3-5年知名互联网数据运营/运营分析/数据分析工作经验 数据运营工程师：Excel能力必须，熟悉FineBI、Tableau，SQL、Python是加分项 数据运营工程师：善于分析：我们以大数据为基础，推动业务的持续发展，你需要不断地追踪并分析数字商品服务行业数据，并以此做出正确的商业决策 数据运营工程师：负责在数据运营推进过程中的跨部门沟通、协调及推动，保证产品业务改善方案的执行及闭环。 数据运营工程师：搭建数据模型、支持业务上各种数据挖掘、数据分析需求 数据运营工程师：搭建运营监控报表，监控及分析异动，不断优化及评估报表，推动业务增长 数据运营工程师：***本科或以上学历，数学、统计、计算机等相关专业优先 数据运营工程师：5年以上数据统计、分析，算法，数据挖掘或者商业分析、数据运营等方面的相关工作经验 数据运营工程师：具有丰富的数据分析相关项目经验，频繁主导比较完整的数据采集、整理、分析和建模工作，优秀的文字表达能力 数据运营工程师：对员工的审核操作行为进行深入分析和评估，对指标进行阈值测算，出具定义数据异常的测算方案 数据运营工程师：监控行为规则的命中情况，通过搭建可视化看板，进行日常的规则数据监控，挖掘各个业务线规则逻辑中的潜在漏洞并推动修复，提升规则命中的有效率 数据运营工程师：运用数据分析思维和数据分析技能，推动员工行为画像搭建，为员工风险行为调查和处理流程提供数据支持，驱动业务流程和管理策略完善与升级 数据运营工程师：该岗位为运营团队下属数据团队，负责搭建整个中国电信权益用户的数据运营体系。 数据运营工程师：与业务运营同学紧密配合，通过专题分析，对业务问题进行深入探究，为运营决策、营销策略提供数据支持 数据运营工程师：协助建立数据化运营监控体系，实现用户的获取、留存、变现全流程的数据监控 数据运营工程师：根据用户全生命周期，制定数据运营的增长转化策略，实现精细化运营 数据运营工程师：参与整体数据可视化看板的方案规划设计、建设和看板维护 数据运营工程师：撰写专题数据分析报告，月度分析报告和专题分析报告 数据运营工程师：有独立挖掘梳理**需求的能力，有项目推动的能力 数据运营工程师：负责和大数据团队对接，负责业务数据的入仓，开发，宽表建设等工作 数据运营工程师：3年及以上数据类相关工作经验，具备一定的项目推进与项目管理能力 数据运营工程师：熟练使用SQL语言、presto、HiveSQL等编程语言，熟悉ETL过程，了解tableau、PowerBI等可视化分析工具。 数据运营工程师：具备优秀的业务理解能力，对数字敏感，有较强逻辑分析与协调能力，兼具业务sense和数据sense; 数据运营工程师：具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够解决复杂的商业分析问题; 数据运营工程师：主动好学，具备良好的沟通合作技巧，较强的责任心及团队合作精神; 数据运营工程师：掌握大数据相关的理论知识。 数据运营工程师：负责每天的日报整理工作以及每日的数据上传 数据运营工程师：负责项目数据运营工作，对项目进行需求分解及下发 数据运营工程师：负责今日头条、快手、广点通等信息流广告投放，帮企业制定投放计划 数据运营工程师：根据行业和产品特点，制定合适的推广方案，对投放效果进行数据跟踪及效果分析 数据运营工程师：对账户投放方式、存在问题，做出判断，及时调整账户的投放方式 数据运营工程师：通过广告优化，在合理成本内做大消耗，完成业绩目标 数据运营工程师：协助部门数据需求，开展日常工作 数据运营工程师：口齿清晰，有较强的语言沟通能力 数据运营工程师：会使用基本的办公软件，具备良好的应变能力和抗压能力 数据运营工程师：对待工作有热情，认真细致 数据运营工程师：梳理新房分销人员作业流程，并将关键价值流程节点数字化、规范化，提高数据有效性，并形成过程量KPI指标 数据运营工程师：对全国各城市人员过程量监控与分析，并分析结果应用到实际管理动作及考核 数据运营工程师：根据新盘房价、热度、周边配套、开发商品牌等因素，搭建分销项目售卖难易评估模型 数据运营工程师：负责日常业务数据指标的梳理和监控，提升数据监控和相关数据运营的效率和精准性 数据运营工程师：负责产品相关场景的数据体系建设和维护，快速响应业务部门数据需求 数据运营工程师：通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会,开展专项数据分析，并形成数据分析报告,为公司运营决策和技术优化提供数据支持。 4、梳理整理系统的功能的SOP文档和日常运营配合工作。 数据运营工程师：2年或以上互联网数据运营或游戏数据分析从业经历，统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历 数据运营工程师：对数据敏感，能够洞察数据异常的原因，并提出改进意见 数据运营工程师：熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理 数据运营工程师：结合用户数据分析，分别针对已有用户、种子用户、粉丝制定运营策略，实现用户粘性、贡献和忠诚度的阶段性提升 数据运营工程师：建立用户标签、会员体系构建，运营标准化体系构建 数据运营工程师：对现有平台产品以及创新型产品建立及优化运营模式并进行日常运营执行，维护客户关系，提升用户活跃度及转化率 数据运营工程师：对产品相关用户群体进行有目的的监控、组织及管理，提升用户活跃度和留存率 数据运营工程师：利用数理统计分析方法和多种技术手段， 负责大数据能力在业务上的落地，推动数字化转型，参与大数据项目的需求分析、系统架构设计 数据运营工程师：深入理解数据业务，负责业务模型抽象、数据模型的设计开发，特征提取、分析和挖掘工作，参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计，开发高质量可扩展的底层数据仓库体系 数据运营工程师：整合内外部数据资源，支撑打造用户数据平台及数据库。 数据运营工程师：具备市场营销、汽车相关专业、工商管理、项目管理、市场营销、统计学、大数据、数据分析、视觉传达等方面的专业知识 数据运营工程师：3年以上整车行业工作经验，2年以上产品管理/设计管理/市场研究等相关工作经验 数据运营工程师：负责内部数据分析平台搭建 数据运营工程师：根据用户在平台的行为路径，优化及拓展各项运营策略触达用户的场景，提升用户触达效率 数据运营工程师：分析用户数据，深度挖掘用户增长需求; 数据运营工程师：负责更新业务数据报表，分析业务数据。 数据运营工程师：负责目标体系跟进、汇总及日常数据更新。 数据运营工程师：分析财务采购数据，监控物品发放进度，及时发现问题并解决。 数据运营工程师：负责财务费用管理流程、采购流程、库存管理流程的优化，提高效率。 5、 负责核心会议的组织筹备，材料整理等一系列工作。 数据运营工程师：本科以上学历,统计学相关专业，有数据运营类工作经验1-3年优先。 数据运营工程师：良好的数据敏感度与逻辑分析能力，能进行有一定深度的数据信息汇总分析 数据运营工程师：用excel搭建过复杂报表，会绘制流程图，熟练使用SQL，会使用Python为加分项 数据运营工程师：工作细心负责，能积极主动发现问题，并提出解法 数据运营工程师：负责更新业务数据报表，分析业务数据。 数据运营工程师：负责目标体系跟进、汇总及日常数据更新。 数据运营工程师：分析财务采购数据，监控物品发放进度，及时发现问题并解决。 数据运营工程师：负责财务费用管理流程、采购流程、库存管理流程的优化，提高效率。 数据运营工程师：负责核心会议的组织筹备，材料整理等一系列工作。 数据运营工程师：本科以上学历,统计学相关专业，有数据运营类工作经验1-3年优先。 数据运营工程师：良好的数据敏感度与逻辑分析能力，能进行有一定深度的数据信息汇总分析 数据运营工程师：用excel搭建过复杂报表，会使用SQL或者Python为加分项 数据运营工程师：工作细心负责，能积极主动发现问题，并提出解法 数据运营工程师：深入了解行业各类游戏，定期产出游戏相关的数据分析报告 数据运营工程师：对采集到的各类数据进行分析，根据项目需求定期制作分析报告，并完成后期的数据发布工作 数据运营工程师：应用数据分析经验，搭建数据分析模型和预测模型，精准定位用户、市场，推演发展趋势 数据运营工程师：完成日常产品运营中的重点专项报告输出，针对目标、新进、活跃、留存、流失等不同群体用户完成独立的分析和研究报告。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上数据分析相关工作经验，能独立负责数据分析工作 数据运营工程师：热爱数据，乐于长期从事数据分析工作 数据运营工程师：熟练使用Excel、SQL、Tableau、powerBI等工具 数据运营工程师：具有较好的数据可视化展示能力，能用最小篇幅、最短时间阐述关键结论 数据运营工程师：领导安排的其他工作事项。 数据运营工程师：数学、统计、经济学、运筹学、管理学、信息科学专业优先，可接受应届生与22届实习生 数据运营工程师：负责一线目标与预算的拆解核验，追踪复盘与分析 数据运营工程师：协助构建测算模型，对销售目标与预算进行规划，验证与输出 数据运营工程师：目标与预算日常使用监控，与一线沟通，复盘分析策略选择，预算使用，确保目标达成 数据运营工程师：其他专项课题，包括策略有效性复盘，行业分析，竞争分析等 数据运营工程师：本科及以上学历，三年及以上数据分析/数据运营/商业规划相关工作经验 数据运营工程师：优秀的逻辑思维，结构化思考能力与较强的沟通能力 数据运营工程师：有数据处理及分析能力，掌握数据分析的基本方法和模型，精通SQL，EXCEL等基础分析工具（必须） 数据运营工程师：负责同橙网系统平台用户数据和内容数据的配置工作 数据运营工程师：节流、诊断、分析、二次获取、重组、录入，基础数据库数据 数据运营工程师：市场化运营前台用户数据 数据运营工程师：其他工作 数据运营工程师：岗位面向本科大三、大四。 数据运营工程师：负责一个业务复杂的客户或者多个客户服务 数据运营工程师：受理客户需求，提供解决方案 数据运营工程师：跨部门的内部沟通，将服务需求正确清晰传递公司团队 数据运营工程师：检查数据报告，并在规定的时间向客户提交报告。 数据运营工程师：良好的英语书面，口语能力 数据运营工程师：协助智慧校园建设 数据运营工程师：搜集对接各板块智能化需求 数据运营工程师：与开发团队沟通实现学校的智能化需求 数据运营工程师：维护信息化办公设备 数据运营工程师：金融（或商学院相关专业）/广告/英语专业优先考虑 数据运营工程师：此岗位对行业洞察和英语水平有要求，有留学经验或有留学计划的同学优先考虑 数据运营工程师：此实习岗位非技术类。 数据运营工程师：使用公司开发的AI平台，协助美国团队和国内团队，为客户预测需求，提供高质量销售线索 数据运营工程师：学习、了解客户行业和产品，协助运营团队进行数据抓取 过滤 筛选等工作，协助制定优Campaign运行策略 数据运营工程师：与公司技术团队合作，对有的客户独特需求，协助提供相应解决方案 数据运营工程师：协助处理分析整合客户数据和报表。 数据运营工程师：本科学历 数据运营工程师：良好英文读写能力 数据运营工程师：较强的学习能力，有好奇心，善于学习新生事物 数据运营工程师：有责任心，工作细致认真，积极主动 数据运营工程师：有团队合作精神 数据运营工程师：熟悉互联网媒体，具备一定的计算机操作能力，熟练运用Excel等办公软件。 数据运营工程师：负责阿里巴巴国际站的店铺建立，内容建设，产品优化，产品上架、推广，跟进等工作，引导高质量的产品宣传内容的发布和展现 数据运营工程师：负责店铺产品推广工作的策划与实施，定期策划店铺活动，吸引流量和人气，形成销售转化 数据运营工程师：负责店铺客户的询盘回复及跟进，实现订单转化 数据运营工程师：负责店铺订单的的收款、发货、物流、报关及退税 数据运营工程师：精通Facebook或Google+Adwords广告投放，持有休闲游戏投放成功案例者优先 数据运营工程师：负责Facebook/Google+AdWords营销推广，结合游戏特点及各语言市场情况进行广告投放工作 数据运营工程师：负责商业化运营业务的数据管理、业务分析工作，对各类分析任务中发现的问题，进行跟踪、定位、分析工作 数据运营工程师：根据公司政策和业务发展趋势，定期做销售分析，从产品纬度、行业纬度、客户等纬度对整体的业务进行分析，及时发现问题进行预警，并提出解决办法 数据运营工程师：对部门现有业务数据进行梳理汇总和跟踪监控，建立日常跟踪监控体系，及时敏锐的发现业务数据变化趋势 数据运营工程师：负责飞书相关产品的商业分析和数据运营工作，通过科学合理的调研手段以及数据分析手段洞察业务问题，从而推动优化及解决 数据运营工程师：承接横向的数据体系搭建和汇总分析的需求，为各case的一些deep-dive和专项分析提供模型支持和数据支持，需要高效实施横向项目和专项项目的数据监控和追踪 数据运营工程师：按需进行行业分析及部分专项调研框架搭建和整理 数据运营工程师：可以和BI、UX、产品联动实现需求汇总和产品化推动。 数据运营工程师：本科及以上学历，有商业分析/经营分析/数据分析/策略运营的经验优先，有to B赛道经验者优先 数据运营工程师：具备较强的问题分析和抽象能力，能够从复杂信息中提炼核心问题，拆解复杂问题，并推动落地相应指标和对应的商业分析 数据运营工程师：协助完成各类数据与资料信息的收集与整理 数据运营工程师：辅助运营、商务、客服与行政方面的工作流程，协助主管人员完成各类工作的开展。 数据运营工程师：***大专以上学历，专业不限，在校生优先 数据运营工程师：能熟练使用OFFICE或WPS软件，熟悉EXCEL，对互联网运营有基本认知，有软件产品UI设计经验者优先 数据运营工程师：性格开朗、工作细致，沟通能力好。 数据运营工程师：在本公司实习期间合格人员，毕业后签约正式员工，实习期将可用于扣减试用期 数据运营工程师：使用公司开发的AI平台，协助美国团队和国内团队，为客户预测需求，提供高质量销售线索 数据运营工程师：学习、了解客户行业和产品，协助运营团队进行数据抓取 过滤 筛选等工作，协助制定优Campaign运行策略 数据运营工程师：与公司技术团队合作，对有的客户独特需求，协助提供相应解决方案 数据运营工程师：协助处理分析整合客户数据和报表 数据运营工程师：本科学历 数据运营工程师：良好英文读写能力 数据运营工程师：较强的学习能力，有好奇心，善于学习新生事物 数据运营工程师：有责任心，工作细致认真，积极主动 数据运营工程师：有团队合作精神 数据运营工程师：熟悉互联网媒体，具备一定的计算机操作能力，熟练运用Excel等办公软件。 数据运营工程师：负责小猪合规方向推进，协调各方资源，产出相关落地方案和执行 数据运营工程师：与技术开发团队密切沟通，快速、高效推动合规产品设计研发，保证产品开发计划顺利进行 数据运营工程师：分析目标司机特征，产出相关结论和运营优化方案 数据运营工程师：通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会 数据运营工程师：负责商业化日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析 数据运营工程师：能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告 数据运营工程师：负责数据分析体系建设和完善，挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会，驱动商业化业务发展 数据运营工程师：**本科学历，计算机、统计学、数学、经济学等相关专业，具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力 数据运营工程师：熟练使用SQL/Hive等数据库语言，熟悉Python或者R等数据处理语言，熟悉常用数据统计和分析方法 数据运营工程师：有经营分析/商业分析经验，特别是用户活动策划分析，良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识 数据运营工程师：负责京东到家用户运营，包括拉新，留存，召回等用户运营和投资策略 数据运营工程师：配合用户全渠道生命周期运营，通过场景创新拉新，提升用户粘性和忠诚度 数据运营工程师：结合品类用户生命周期，充分挖掘品类数据对于用户的影响，提升用户运营效率 数据运营工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析。 数据运营工程师：引导各业务部门提出数据挖掘课题项目，参与课题选择，通过大数据统计分析、挖掘建模等技术进行规则发现及趋势预测，辅助业务部门设计数据应用业务场景并持续改进。 数据运营工程师：提炼有共性、高价值的数据分析成果，配合数据中台建设，推动成熟的数据分析成果落地数据中台，协助研发单位进行数据产品打造与信息系统集成。 数据运营工程师：配合本行数据驱动战略，协助业务部门在客户、产品、渠道、活动等多维度制定多样化、精准化的经营策略，为数字化运营提供数据支持，辅助业务决策。 数据运营工程师：具备2年及以上数据分析或数据运营相关工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先，参加过1-2个业务领域数据分析、数据建模的人员优先。 数据运营工程师：能运用Python、SAS、R等主流分析工具中的一种进行数据分析或建模，能熟练使用SQL进行数据提取和分析，并能完成分析报告。掌握常见统计学方法，具备ABtest、机器学习建模经验者优先。 数据运营工程师：能很好的理解业务问题，对数据敏感，能够顺畅的与业务团队沟通协作。具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 数据运营工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析。 数据运营工程师：引导各业务部门提出数据挖掘课题项目，参与课题选择，通过大数据统计分析、挖掘建模等技术进行规则发现及趋势预测，辅助业务部门设计数据应用业务场景并持续改进。 数据运营工程师：提炼有共性、高价值的数据分析成果，配合数据中台建设，推动成熟的数据分析成果落地数据中台，协助研发单位进行数据产品打造与信息系统集成。 数据运营工程师：配合本行数据驱动战略，协助业务部门在客户、产品、渠道、活动等多维度制定多样化、精准化的经营策略，为数字化运营提供数据支持，辅助业务决策。 数据运营工程师：具备2年及以上数据分析或数据运营相关工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先，参加过1-2个业务领域数据分析、数据建模的人员优先。 数据运营工程师：能运用Python、SAS、R等主流分析工具中的一种进行数据分析或建模，能熟练使用SQL进行数据提取和分析，并能完成分析报告。掌握常见统计学方法，具备ABtest、机器学习建模经验者优先。 数据运营工程师：能很好的理解业务问题，对数据敏感，能够顺畅的与业务团队沟通协作。具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 数据运营工程师：负责海外1V1业务海外主播代理的引入、管理与运营 数据运营工程师：负责主播激励政策的制定与更新， 数据运营工程师：对主播代理机构及主播进行管理及培训 数据运营工程师：负责跟进平台内容，提高平台及主播的直播质量与收入 数据运营工程师：负责协助推动代理及主播管理工具的产品化，提高管理效率 数据运营工程师：本科及以上学历，英语六级及以上、工作经验不限 数据运营工程师：具备一定的商业合作、产品运营、数据运营等意识 数据运营工程师：具备高度责任感和抗压能力 数据运营工程师：具备强沟通能力和快速学习能力 数据运营工程师：提供数据支持：熟悉相关业务，建立有效的业务健康测评体系，设计完善的数据看板，为业务推进及落实提供高效、有价值的数据支持 数据运营工程师：分析业务数据：通过分析业务数据，对业务过程及结果进行问题定位、分析及呈现，建立完善的可复制的解决方案，推动业务目标的达成 数据运营工程师：构建数据产品： 通过调研和分析用户数据需求，构建各种数据产品，助力德佑用户经营提效或增收 数据运营工程师：本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先 数据运营工程师：3年以上互联网行业数据运营或数据产品相关工作经验 数据运营工程师：对数据敏感，拥有较强的逻辑思维能力、执行力及沟通能力，工作积极主动，勇于承担，善于创新 数据运营工程师：熟练掌握SQL、EXCEL等工具，会使用Python是加分项。 数据运营工程师：维护内部现有客户资源，负责接入海外产品进行推广 数据运营工程师：维护海外产品，用户数据运营及优化更新 数据运营工程师：合同签订及数据回款核对跟进 数据运营工程师：掌握行业及市场动态，积极挖掘合作机会。 数据运营工程师：思路清晰，具有良好沟通协调能力和谈判能力 数据运营工程师：工作积极主动，有团队精神和一定应变能力和创新能力 数据运营工程师：有一年以上工作经验，有cpa经验优先 数据运营工程师：负责日常数据运营工作，对数据及隐私信息合规使用、流转、删除等进行安全审查，根据运营情况协调相关部门，优化数据管理制度、流程 数据运营工程师：负责对信息安全策略、标准和流程的合规性检查，评估、识别信息安全风险，组织和推动等测评及定级工作的开展 数据运营工程师：根据其他部门申请或项目需要提供合规咨询，作出合规分析与建议后报相关主办部门与上级 数据运营工程师：负责协助信息安全相关法律法规及公司制度规范的宣导。 数据运营工程师：***本科及以上学历，计算机或生物学等相关专业，2年以上工作经验 数据运营工程师：熟悉信息安全及个人隐私相关法律、法规、标准，熟悉ISO27001、GDPR、等保等规范标准 数据运营工程师：了解基础的网络与信息安全技术 数据运营工程师：简历筛选→电话沟通→专业能力测试→现场专业面试（2轮）→HR谈薪→Offer Letter 数据运营工程师：招聘HR赋能，招聘运营管控 数据运营工程师：雇主品牌传播与供应商管理 数据运营工程师：数据运营与分析工作。 数据运营工程师：4年以上工作经验，**本科以上学历 数据运营工程师：熟悉互联网行业招聘模式，对实际招聘场景认知清晰 数据运营工程师：跟进维护现有的海外客户资源，负责接入海外产品并实现流量推广 数据运营工程师：运用skype、Linkedin 等海外平台，开拓海外相关客户资源 数据运营工程师：掌握行业及市场动态，积极挖掘合作机会 数据运营工程师：跟进与维护海外客户产品服务、用户数据运营及优化。 数据运营工程师：思路清晰，具有良好商务沟通协调能力和谈判能力 数据运营工程师：工作积极主动，有团队精神和一定应变能力和创新能力 数据运营工程师：有过1年以上海外业务工作经验（游戏行业、广告行业。CPA\CPL\CPL有经验者优先） 数据运营工程师：英文能作为工作语言。 数据运营工程师：参与具体产品和项目的数据体系设计，核心指标的监控和跟踪分析，并对异常波动情况进行深入分析和问题定位 数据运营工程师：本科以上学历，统计学、工商管理、市场营销、经济、心理学等相关专业，3-5年相关岗位工作经验 数据运营工程师：跨团队与部门沟通、推动能力强，框架思维，具有自我驱动精神，结果导向，有团队管理经验优先 数据运营工程师：至少搭建或深度参与过一款数据产品的落地和实施过程 数据运营工程师：熟悉至少一种数据库软件（如：ORACLE、MYSQL、SQL Server等），熟悉至少一种数据可视化工具（如：帆软、tableau等） 数据运营工程师：对数据仓库、玩家画像、个性化推荐、精准营销等业务有一定的了解和喜好 数据运营工程师：3年以上数据运营或产品建设经验，敏锐的数据敏感度、调研分析能力，家居、零售行业背景优先。 数据运营工程师：负责频道整体运营和规划，对频道整体产出效率及用户频道内复购负责 数据运营工程师：负责频道的整体运营、规划、日常维护，制定相关选品规则、排序规则及个性化匹配规则 数据运营工程师：推动与产品的协同，根据用户需求和数据变化，创新完善产品功能，提出产品需求，推动频道产品规划和上线迭代，并沉淀优化 数据运营工程师：推动与行业运营的协同，根据运营状况不断调整和优化频道运营及推广策略 数据运营工程师：根据市场调研、用户访谈、频道规划，策划专题活动，提升频道活跃度 数据运营工程师：活动数据分析，建立辅助频道运营工作的数据运营体系。 数据运营工程师：负责APP电商平台的流量分发，含流量分发规则方案的制定与迭代 数据运营工程师：深入了解业务，需要对上游商家及下游用户迅速建立起比较强的体感，结合流量规则运营和策略干预，达成有效的流量分发机制。提升下游B端用户的找款效率及上游商家参与平台运营的积极性，提升用户和商家在平台的渗透率 数据运营工程师：结合用户画像和行为标签，为APP各场景定义准确的场景定位，为不同的用户建设适合的找款路径 数据运营工程师：结合商家的情况，建立公平合理的流量分配机制，最大限度的调动供给侧运营及商家积极性，为平台提供源源不断的好货 数据运营工程师：五年及以上电商平台流量运营/数据运营/自运营/商家自主运营/平台化运营经验 ，熟悉/制定国内主流电商平台规则，包含但不限流量规则、商家规则、评论规则等等 数据运营工程师：具备较强的数据化运营意识及业务敏感度，能够通过数据指导运营方向，制定运营策略 数据运营工程师：具有商业敏感度和风险意识，出色的沟通能力及项目管理能力，能够主动、积极协调各方资源推动策略落地 数据运营工程师：良好的数据敏感度和逻辑思维，有独立的数据深入分析、总结、解决问题的能力 数据运营工程师：负责公司产品S-Data智能运营平台解决方案销售，包括智能监控、AIOPS、数据运营可视化、业务自动化等的销售推广工作 数据运营工程师：负责行业客户跟进，数据保护解决方案销售，产品包括：超融合产品、存储/备份软件、容灾系统软件、虚拟化软件、网盘等 数据运营工程师：独立拓展客户，具备与“C-level” 沟通谈判的能力 数据运营工程师：负责客户长期跟踪，挖掘客户需求 数据运营工程师：组织并策划相关的市场活动，如行业会议、客户沙龙等。 数据运营工程师：大学本科及以上学历， 具有金融、计算机等专业背景优先 数据运营工程师：优秀的沟通表达及领悟能力，良好的职业形象，有金融行业相关经验者优先 数据运营工程师：精通敏捷开发模式，有按时交付的理念和意识，了解开发技术流程。负责产品的全生命周期，包括从规划到产品发布的全流程 数据运营工程师：对推动政府数字化转型事业有热情，熟悉政府侧工作流程，利用专业推进工作进度，并可独立与客户进行沟通、对接 数据运营工程师：根据行业内部和客户业务流程，来寻找客户业务提升的关键点，同时输出整体解决方案 数据运营工程师：参与具体产品和项目的数据体系设计，核心指标的监控和跟踪分析，并对异常波动情况进行深入分析和问题定位 数据运营工程师：跨团队与部门沟通、推动能力强，框架思维，具有自我驱动精神，结果导向，有团队管理经验优先 数据运营工程师：熟悉至少一种数据库软件（如：ORACLE、MYSQL、SQL Server等），熟悉至少一种数据可视化工具（如：帆软、tableau等）4、对数据仓库、玩家画像、个性化推荐、精准营销等业务有一定的了解和喜好 数据运营工程师：3年以上数据运营或产品建设经验，敏锐的数据敏感度、调研分析能力，家居、零售行业背景优先。 数据运营工程师：**本科及以上学历，有增长运营工作经验或者数据运营或者数据分析经验 数据运营工程师：负责汽车后市场业务的规划与设计，持续更迭完善产品功能，对结果负责 数据运营工程师：深入理解车主诉求并落地产品方案及时解决车主痛点、优化用户体验，提升DAU，促转化，拉新用户 数据运营工程师：关注行业动态，负责竞争产品动态与行业资讯收集，深入了解竞争对手，制定和完成具有战略前瞻性的产品策略 数据运营工程师：根据日常数据运营和监控，分析提出优化方案，提升产品交互的便捷性，提升用户体验，实现用户有效转化。 数据运营工程师：5年以上产品工作经验，有良好的C端产品敏感度，对用户体验有深入的认识和实践 数据运营工程师：具备独立撰写产品文档的能力，熟练掌握产品需求分析、设计技巧 数据运营工程师：思维缜密，强执行力、强沟通力，具备独立分析与解决问题能力，富有开拓进取精神 数据运营工程师：性格开朗、自我驱动，抗压性强，有明确结果导向和目标意识 数据运营工程师：有汽车行业经验优先考虑 数据运营工程师：有驾照常开车，有养车经验者优先考虑 数据运营工程师：负责宝宝树APP运营，根据公司战略，拆解战略，制定运营策略、方案与工作计划，并负责工作计划的牵头实施，协调资源、推动相关团队高效完成目标。 数据运营工程师：善于运用各类运营手段，针对业务目标制定相应运营策略，并有效推进落地执行，实现业务增长，对整体DAU负责。 数据运营工程师：对接各项目对数据服务、数据应用和数据可视化等需求，负责需求调研、需求规划和需求设计等工作，挖掘项目的数据使用场景 数据运营工程师：跟进产品迭代开发，与UI、开发和测试团队密切协作，把控需求、协调进度，确保产品按时按质上线 数据运营工程师：能够独立完成产品规划和设计，输出SOW文档、需求文档、产品操作手册、产品白皮书等。 数据运营工程师：1、 本科及以上学历，有3年以上客户数据分析、运营经验 数据运营工程师：有地产、新零售行业经验优先 数据运营工程师：有较强的数据运营分析思维，熟悉SQL语言， 数据运营工程师：熟悉Axure、墨刀、Xmind、Excel、PPT等办公软件 数据运营工程师：负责建立部门品质运营体系，完善运营监督机制及工作流程，提升部门运营品质 数据运营工程师：根据部门业务发展，与销售现场共同确立品质运营目标及发展规划 数据运营工程师：定期组织召开品质专项会议，对销售现场日常品质指标进行监控、考核及评估，并制定相应落地措施 数据运营工程师：负责公司在短视频平台（抖⾳、快⼿等）的账户运营，结合公司产品特性进行创作⽅向策划，并不断研究运营⼿段和推⼴⽅式，跟踪推⼴效果，对播放量、点赞量、粉丝量等数据负责 数据运营工程师：搭建及优化运营团队，直播策略玩法、对负责的账号进行直播培养的规划。 数据运营工程师：围绕运营⽬标，进⾏数据运营和对第三⽅数据的分析，洞察⽤户⾏为，完成⽤户画像，并实际应⽤到推⼴⼯作中，完成新⽤户获取的⽬标 数据运营工程师：根据分配的不同程度逾期客户用户有效实施催收工作 数据运营工程师：告知信用卡用户逾期可能承担的相关风险和个人影响 数据运营工程师：无纸化办公，严格保护用户隐私，防止信息泄露 数据运营工程师：完成领导交办的其他工作。 数据运营工程师：具有催收相关工作经验者优先，身体健康 数据运营工程师：普通话标准、具有较强的语言交流能力 数据运营工程师：人品端正、性格开朗，责任心强，吃苦耐劳，工作态度积极，有较强的应变能力。 数据运营工程师：公司提供员工宿舍或租房补助 数据运营工程师：基本工资4500-7000，有经验工资可谈上不封顶 数据运营工程师：节假日礼品、国内外旅游（塞班岛、普吉岛、芽庄等等） 数据运营工程师：免费下午茶，水果、点心、咖啡、饮料、面包、蛋挞 数据运营工程师：根据不同地区需要配置多功能健身教师、瑜伽课程等 数据运营工程师：100%内部竞聘，不限学历和资历 数据运营工程师：管理晋升：员工--主管-区经理-地区负责人 数据运营工程师：负责接听客户呼入电话，为客户提供天眼查VIP会员产品相关的咨询服务。 数据运营工程师：通过语音或者在线的方式向客户提供业务售后服务、疑难解答、投诉处理等服务。 数据运营工程师：不含任何销售性质。 数据运营工程师：大专及以上学历，学信网可查 数据运营工程师：1年以上全职客服经验，无经验请勿扰 数据运营工程师：普通话标准清晰，良好的沟通表达能力，服务意识强。 数据运营工程师：入职即签订劳动合同，当月即缴纳五险一金 数据运营工程师：入职有1-2周岗前带薪培训 数据运营工程师：高大上的办公环境，轻松活力的办公氛围 数据运营工程师：带薪婚产假等。 数据运营工程师：广阔的晋升空间 数据运营工程师：负责广告核心系统/技术的研发和优化 数据运营工程师：负责广告系统架构和数据存储架构的设计与优化 数据运营工程师：负责在线计算广告领域新技术和发展方向的跟踪调研和落地。 数据运营工程师：计算机相关专业本科及以上学历，3-5年工作经验 数据运营工程师：学习能力强，对新鲜事物充满浓厚的兴趣 数据运营工程师：本科及以上学历 数据运营工程师：计算机/软件/通信/统计等相关专业 数据运营工程师：负责互联网信贷业务的经营分析、业务健康度分析等 数据运营工程师：基于业务发展设计并优化数据库 数据运营工程师：设计各类业务指标与报表，分析数据异常变化，跟踪资产质量，协助完善优化数据体系 数据运营工程师：与产品、渠道等团队沟通协作，对流程优化、产品功能改进等提供策略建议，推动业务数据在系统层面进行落实，并及时了解业务部门需求与变化，通过数据驱动推动业务发展 数据运营工程师：负责飞书相关产品的商业分析和数据运营工作，通过科学合理的调研手段以及数据分析手段洞察业务问题，从而推动优化及解决 数据运营工程师：承接横向的数据体系搭建和汇总分析的需求，为各case的一些deep-dive和专项分析提供模型支持和数据支持，需要高效实施横向项目和专项项目的数据监控和追踪 数据运营工程师：按需进行行业分析及部分专项调研框架搭建和整理 数据运营工程师：可以和BI、UX、产品联动实现需求汇总和产品化推动。 数据运营工程师：本科及以上学历，有商业分析/经营分析/数据分析/策略运营的经验优先，有to B赛道经验者优先 数据运营工程师：具备较强的问题分析和抽象能力，能够从复杂信息中提炼核心问题，拆解复杂问题，并推动落地相应指标和对应的商业分析 数据运营工程师：熟悉系统规则和考核政策逻辑，熟练使用SQL、BI等工具从系统提取数据，搭建线上看板，提升核算准确性和时效性 数据运营工程师：前置评估考核指标落地可行性，监控业务线业绩进度，制定提成、绩效测算监控流程，不断优化流程及模板，为策略和业务决策提供数据支撑和建议 数据运营工程师：梳理销售考核指标池口径和逻辑，维护指标数据字典，高效完成产研需求对接，推进指标库系统化建设 数据运营工程师：监测商业化各项成本和资源支出，分析合理性，定位异常问题，推动相关方优化 数据运营工程师：主动发现业务流程问题，并进行异常分析和问题跟进，确保业务流程顺畅。 数据运营工程师：本科及以上学历，5年以上数据运营或经分工作经验，有相关薪酬绩效考核方案设计、管理咨询及复杂系统问题解决经验优先 数据运营工程师：有较强的数据处理及学习能力，精通SQL，熟练使用办公软件（PPT，Excel，Word） 数据运营工程师：有较强的沟通、理解能力和高度的责任心，能承受工作压力 数据运营工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析 数据运营工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析 数据运营工程师：负责美团高端酒店业务的部分数据体系建设、数据分析挖掘工作。 数据运营工程师：深入了解业务，并通过数据分析挖掘问题点和机会点，提供决策支持、制定业务策略并推动执行。 数据运营工程师：优化分析方法、提炼数据模型及分析方法论，提升分析效率。 数据运营工程师：进行专项分析、项目复盘、周期性业务复盘，输出专题分析报告。 数据运营工程师：完成其他数据支持工作。 数据运营工程师：有5年及以上数据分析或数据运营工作经验。有酒店、旅游相关行业分析经验优先。 数据运营工程师：熟练使用数据库语言，能从复杂的数据关系中运算并提取所需数据，并建设可视化报表。 数据运营工程师：熟练使用办公软件，有良好的报告撰写能力 数据运营工程师：具备良好的沟通和协调能力，能较好地理解他人观点及清晰表达自身观点。逻辑思维能力优秀，对数据敏感，能快速理解业务，找到数据背后的业务动因，提炼独立的见解。 数据运营工程师：具备良好的执行力和项目推动能力，有较强的解决问题的能力。 数据运营工程师：工作严谨，具备高度的责任心 数据运营工程师：负责APP电商平台的流量分发，含流量分发规则方案的制定与迭代 数据运营工程师：深入了解业务，需要对上游商家及下游用户迅速建立起比较强的体感，结合流量规则运营和策略干预，达成有效的流量分发机制。提升下游B端用户的找款效率及上游商家参与平台运营的积极性，提升用户和商家在平台的渗透率 数据运营工程师：结合用户画像和行为标签，为APP各场景定义准确的场景定位，为不同的用户建设适合的找款路径 数据运营工程师：结合商家的情况，建立公平合理的流量分配机制，最大限度的调动供给侧运营及商家积极性，为平台提供源源不断的好货 数据运营工程师：五年及以上电商平台流量运营/数据运营/自运营/商家自主运营/平台化运营经验 ，熟悉/制定国内主流电商平台规则，包含但不限流量规则、商家规则、评论规则等等 数据运营工程师：具备较强的数据化运营意识及业务敏感度，能够通过数据指导运营方向，制定运营策略 数据运营工程师：具有商业敏感度和风险意识，出色的沟通能力及项目管理能力，能够主动、积极协调各方资源推动策略落地 数据运营工程师：良好的数据敏感度和逻辑思维，有独立的数据深入分析、总结、解决问题的能力 数据运营工程师：负责APP电商平台的流量分发，含流量分发规则方案的制定与迭代 数据运营工程师：深入了解业务，需要对上游商家及下游用户迅速建立起比较强的体感，结合流量规则运营和策略干预，达成有效的流量分发机制。提升下游B端用户的找款效率及上游商家参与平台运营的积极性，提升用户和商家在平台的渗透率 数据运营工程师：结合用户画像和行为标签，为APP各场景定义准确的场景定位，为不同的用户建设适合的找款路径 数据运营工程师：结合商家的情况，建立公平合理的流量分配机制，最大限度的调动供给侧运营及商家积极性，为平台提供源源不断的好货 数据运营工程师：五年及以上电商平台流量运营/数据运营/自运营/商家自主运营/平台化运营经验 ，熟悉/制定国内主流电商平台规则，包含但不限流量规则、商家规则、评论规则等等 数据运营工程师：具备较强的数据化运营意识及业务敏感度，能够通过数据指导运营方向，制定运营策略 数据运营工程师：具有商业敏感度和风险意识，出色的沟通能力及项目管理能力，能够主动、积极协调各方资源推动策略落地 数据运营工程师：良好的数据敏感度和逻辑思维，有独立的数据深入分析、总结、解决问题的能力 数据运营工程师：负责周期性数据汇报及临时性数据需求，提炼需求并提出可视化产品方案。 数据运营工程师：监测业务的日常数据，关注数据趋势，并能够分析和解读数据异常。 数据运营工程师：维护业务相关的数据指标、库表逻辑、埋点逻辑并保证数据准确性。 数据运营工程师：支持专项分析：梳理业务发展现状、问题诊断，输出优化建议，协助业务团队分析评估策略，推动相关业务策略的制定与调整。 数据运营工程师：负责汽车之家在智能电视端的商务合作，聚焦电视机厂商、广电系IPTV、机顶盒厂商、投影厂商等渠道的新用户拓展，达成公司要求的新用户拓展目标 数据运营工程师：维护好与渠道合作关系，能积极总结，主动思考，不断优化与渠道的合作模式，提高新用户拓展效率，提升大屏DAU 数据运营工程师：负责互联网信贷业务的经营分析、业务健康度分析等 数据运营工程师：基于业务发展设计并优化数据库 数据运营工程师：设计各类业务指标与报表，分析数据异常变化，跟踪资产质量，协助完善优化数据体系 数据运营工程师：与产品、渠道等团队沟通协作，对流程优化、产品功能改进等提供策略建议，推动业务数据在系统层面进行落实，并及时了解业务部门需求与变化，通过数据驱动推动业务发展 数据运营工程师：结合企业财务业务及大数据分析方法，构建完整的财务经营分析指标体系 数据运营工程师：结合企业财务指标分析体系及需求痛点，完成业务调研、需求分析、原型设计、逻辑梳理，配合实施落地 数据运营工程师：结合企业业务现状，做好数据运营工作。 数据运营工程师：负责达达平台业务企业用户（小B）运营，基于城市、品类、定价、用户LTV制定运营策略，对收入规模、毛利、用户留存率等指标负责 数据运营工程师：负责精细化策略运营，通过营销活动、补贴投放、订单任务等策略产品，会利用AB-test评估成本和收益，持续迭代，提升补贴效率 数据运营工程师：能从全局视角，洞察业务机会点，设计解决方案，并推动落地 数据运营工程师：跨部门合作（财务、产品、履约等），推动总部策略落地。 数据运营工程师：本科及以上学历，3年以上用户增长策略/数据运营相关从业经验 数据运营工程师：有较强的数据分析能力，熟练使用excel、sql、tableau等工具 数据运营工程师：具备突出的发现问题、解决问题能力，能够快速熟悉同城配送业务模式和运营思路 数据运营工程师：有O2O行业经验优先 数据运营工程师：负责各业务与各数据产品(包括移动统计系统、渠道系统、画像、推荐等)的离线/实时数据仓库建设，包括模型设计、开发、优化等 数据运营工程师：负责数据治理及数据质量保障体系建设，保证数据准确、稳定，优化资源使用效率 数据运营工程师：协同数据产品/数据运营制定元数据定义规范，设计元数据管理方案，建设统一的数据体系 数据运营工程师：负责公司企业微信SCRM产品的规划，并协同业务、技术、设计等团队，主导产品落地 数据运营工程师：深入业务和用户场景，进行梳理流程、业务抽象建模和产品功能设计 数据运营工程师：监控行业动向以及竞争对手产品，并提出产品改进方案 数据运营工程师：根据日常数据运营和监控，持续优化提升系统交互的便捷性，提升用户体验。 数据运营工程师：2年以上互联网产品经验 数据运营工程师：热爱互联网，关注用户体验，对新鲜事物敏感，对新型产品有自己的见解 数据运营工程师：逻辑思维强，善于数据分析和产品建模，有敏锐的发现用户需求的嗅觉，善于从数据中洞察用户行为动机 数据运营工程师：沟通能力、团队协作能力强，跨部门协作推动力强，具备项目领导力与工作激情。 数据运营工程师：精通敏捷开发模式，有按时交付的理念和意识，了解开发技术流程。负责产品的全生命周期，包括从规划到产品发布的全流程 数据运营工程师：对推动政府数字化转型事业有热情，熟悉政府侧工作流程，利用专业推进工作进度，并可独立与客户进行沟通、对接 数据运营工程师：根据行业内部和客户业务流程，来寻找客户业务提升的关键点，同时输出整体解决方案 数据运营工程师：理解技术和市场的发展趋势，为产品设计简单优雅的流程和体验 数据运营工程师：参与设计评审，制定标准体系，与其它设计师一起不断提高设计质量 数据运营工程师：与相关部门紧密互动，协调处理解决项目推进过程中的障碍问题。 数据运营工程师：本岗位需不定期出差温州、义乌、台州，开展项目工作。 数据运营工程师：***本科及以上学历，3年以上互联网产品相关经验 数据运营工程师：有“互联网+政务”相关工作经验者优先 数据运营工程师：用户导向，卓越的产品感觉和用户感觉，深刻的用户分析能力 数据运营工程师：丰富的独立产品设计经验。掌握Axure、mindmanager、Visio等软件知识 数据运营工程师：熟悉互联网领域产品设计、开发、测试和运营流程，对用户需求敏感 数据运营工程师：逻辑清晰，善于沟通，有出色的学习、分析能力和洞察力 数据运营工程师：有良好的团队协作能力 数据运营工程师：负责主播、老师在各平台的直播顺利执行、包括直播质量、商品物料上架管理、主播管理、运营策略等 数据运营工程师：直播复盘及数据监测、数据运营分析、直播策略调整等，对直播间转化率负责 数据运营工程师：围绕数据分析，协同内容组输出内容、提炼话术、追踪热点、优化平台活动，实现粉丝的快速、持续上量 数据运营工程师：协助主播团队招募、培训、管理等工作。 数据运营工程师：具备直播间付费投流的能力 数据运营工程师：1、具备2年以上直播运营从业经验，具备孵化或运营账号的经验 数据运营工程师：熟悉直播运营工作内容，具有较强的数据分析处理能力、直播策划能力 数据运营工程师：责任心强、应变协调能力强、具备较强团队意识 数据运营工程师：研究与跟踪大数据新技术发展方向，负责大数据技术平台建设及管理 数据运营工程师：负责大数据技术平台的应用技术方案设计、开发优化，不断创新，满足上层数据运营体系各项需求 数据运营工程师：参与应用分析系统的分析评估、开发实施以及优化，根据业务需求，提出技术解决方案 数据运营工程师：熟悉J2EE体系结构，熟悉Springboot、Hibenate，Mybatis等前后端技术框架，具有4年以上相关web项目编码经验 数据运营工程师：Yarn、Hbase、Hive 、ES、spark、Kafka、Flume等组件架构、原理、适用场景有深刻理解，具有实际应用调优经验 数据运营工程师：负责电商生态相关产品的规划，并协同业务、技术、设计等团队，主导产品落地 数据运营工程师：根据用户体验、运营场景、平台政策等独立进行流程梳理、业务抽象建模和产品功能设计 数据运营工程师：监控行业动向以及竞争对手产品，并提出产品改进方案 数据运营工程师：根据日常数据运营和监控，持续优化提升系统交互的便捷性，提升用户体验。 数据运营工程师：本科及以上学历，有电商产品经验优先 数据运营工程师：热爱互联网，关注用户体验，对新鲜事物敏感，对新型产品有自己的见解 数据运营工程师：逻辑思维强，善于数据分析和产品建模，有敏锐的发现用户需求的嗅觉，善于从数据中洞察用户行为动机 数据运营工程师：沟通能力、团队协作能力强，跨部门协作推动力强，具备项目领导力与工作激情。 数据运营工程师：制定股票业务运营策略，策划推广相关运营活动，根据市场状况和用户属性，进行整体策略调整 数据运营工程师：负责业务运营的阶段目标设定和实现，对用户数和用户活跃度负责 数据运营工程师：负责产品运营数据分析和相关市场调研，针对市场变化制定相应调整有效提高运营效果 数据运营工程师：协调公司与合作伙伴的资源，开展运营项目的推广工作，保证运营项目的顺利执行与业务目标的达成 数据运营工程师：洞察不同分层用户需求，设计搭建用户分层运营能力并协调各方资源推动实现。 数据运营工程师：本科及以上学历，3年以上工作经验，有互联网运营经验和项目管理经验优先 数据运营工程师：具备良好的理解、表达和沟通能力 数据运营工程师：熟悉股票业务发展趋势，精通互联网营销方法，有良好的创新意识 数据运营工程师：搭建运营报表体系，并对运营数据进行统一管理，建立、优化和完善运营数据指标体系 数据运营工程师：深度分析城市数据，针对关键问题进行业务诊断并形成专项分析报告 数据运营工程师：通过数据发现业务规律与潜在问题，在规律中寻找增长点，并建立预警机制，确保业务健康 数据运营工程师：对接产品运营，完善数据分析工具，提升数据输出效能 数据运营工程师：赋能数据运营团队，提供方法论和工具指导，提升团队的工作效率。 数据运营工程师：本科及以上学历，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽 数据运营工程师：3年及以上数据分析经验，有数据运营工作经验者优先 数据运营工程师：具备较强的数据敏感度和逻辑思维，能够独立搭建数据模型与数据体系，并能通过数据发现问题提供策略 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计相关专业，2年以上互联网公司经验 数据运营工程师：熟悉了解互联网运营，掌握各类媒体平台运营及新媒体领域的研究，尤其熟悉渠道特点及资源运用 数据运营工程师：根据各新媒体平台（包括且不限于：微信公众号、微博、抖音、快手、哔哩哔哩、小红书、知乎）业务特点和用户群体等，制定针对平台内容运营的整体规划方案 数据运营工程师：负责项目内各平台账号的日常运营，包括且不限于：高效产出短视频内容（制片、编导、拍摄、后期） 数据运营工程师：沟通并完成与各团队部门之间的业务协作，协调内外部资源 数据运营工程师：对渠道数据进行定时复盘和分析，并提出内容优化相关策略及建议 数据运营工程师：负责收集、研究全网的行业综合时事热点收集、整理提炼、品牌产品融合提炼，并对平台进行实时调整和更新 数据运营工程师：熟悉掌握微信、微博、抖音等新媒体平台传播特点，建立渠道关系，开拓其他新媒体平台合作及资源置换，组织策划异业跨平台活动。 数据运营工程师：积极探索新媒体运营模式，挖掘分析受众群体，结合业务与粉丝建立良好互动并提升品牌调性与形象。 数据运营工程师：具备新媒体短视频生产经验，具备索尼系设备的拍摄、使用经验，具备分镜脚本/文学脚本撰写的经验，熟练掌握Pr、FinalcutproX等线性剪辑软件的使用技能，熟悉短视频的制作流程，应变能力强，能够处理拍摄现场各种突发情况 数据运营工程师：具备新媒体图文生产经验，具备文稿撰写能力、产品推介实操经验，熟练掌握秀米、135编辑器等微信排版平台之一的使用技能，具备图片的处理能力和相关经验，具备SVG、H5排版相关的经验，具备新媒体运营思维，对媒体娱乐热点事件、新闻动态等信息敏感、把握能力强，能够及时组织语言，在推文上做出响应 数据运营工程师：有一定数据运营能力，能够深入分析总结数据、运用多种手段到达预期效果 数据运营工程师：具有良好的沟通能力、协调能力，敢于创新、善于思考，及业务推进能力 数据运营工程师：良好的沟通协调能力，工作积极主动，责任心强，具有团队合作精神及较强的执行能力 数据运营工程师：具备服务精神，有新媒体项目服务甲方的相关工作经验者优先。 数据运营工程师：根据用户行为数据、业务投放数据，进行多维度分析和预测，通过数据协助业务决策 数据运营工程师：沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与数据产品经理、开发协作推动数据产品的落地 数据运营工程师：负责市场推广日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析 数据运营工程师：建立数据化用户管理体系，实现用户的获取、留存等全流程的数据监控和数据驱动 数据运营工程师：通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会 数据运营工程师：其他工作：领导及团队交办的其他临时工作。 数据运营工程师：本科及以上学历 数据运营工程师：2年以上数据分析或数据运营相关经验，有大型互联网公司数据分析经验优先 数据运营工程师：独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 数据运营工程师：精通SQL和Excel，有海量数据处理经验，至少熟练使用Python、R、SAS、MATLAB等分析工具之一 数据运营工程师：构建全面的能反映业务线发展健康度的关键指标体系，搭建数据看版，及时发现与定位业务问题 数据运营工程师：通过专题分析，对关键业务问题进行深入分析，撰写分析报告，为相关业务团队提供业务决策支持 数据运营工程师：负责SaaS产品和运营相关的数据分析工作 数据运营工程师：能够深刻理解业务场景，提炼反映产品功能，运营效果等数据指标，挖掘数据价值，赋能产品和业务团队 数据运营工程师：统计学、数学、信息技术、商业分析相关专业，3年以上互联网平台分析相关工作经历 数据运营工程师：对数据运营、产品运营或者SaaS工具有一定相关经验及深入理解 数据运营工程师：良好的商业理解力和数据敏感度，熟练运用SQL，能从海量数据提炼核心数据指标 数据运营工程师：熟练使用至少一种数据挖掘工具（R、SAS、python等） 数据运营工程师：良好的沟通能力，有丰富的跨部门项目经验 数据运营工程师：熟练掌握数据管理、治理相关方法论和数据治理体系架构，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法和工具 数据运营工程师：负责数据中台及相关产品的规划、架构和落地，建立以数据驱动的产品体系，解决各种数据运营问题 数据运营工程师：深度理解各个业务方的数据需求，负责数据中台体系建设，构建数据基础设施、数据平台和数据应用体系 数据运营工程师：负责在数据方向遇到的技术问题攻坚，数据安全、数据存储、数据传输、数据计算、数据展示和数据分析等多维度的问题 数据运营工程师：面向商业化在各个方向的技术挑战，前瞻性的建设数据中台，高效赋能业务 数据运营工程师：对大数据、机器学习等相关前沿技术开展预研，负责数据中台技术框架的选型和技术难点攻关 数据运营工程师：**本科或以上学历，计算机相关专业， 8年以上数据研发领域经验、3年以上大数据项目经验 数据运营工程师：精通数据标准，精通大数据系统方法论，熟悉大数据生态，有丰富的大数据项目建设经验 数据运营工程师：熟悉数据领域，尤其是企业级的数据仓库、数据传输、数据计算的工程实践，优秀的架构设计能力和代码水平 数据运营工程师：熟练掌握关系型数据的设计以及Hadoop生态的应用开发，熟悉HBase、Hive、Flink、Spark等大数据开发工具中一种或几种 数据运营工程师：编程能力扎实，熟悉SQL/Java/Python中的一种，具有良好的数据结构、算法、操作系统等技术机基本知识 数据运营工程师：熟悉数据质量、元数据管理、数据安全管理 数据运营工程师：对行业主流产品的技术方案有深入见解，有至少一个成熟数据产品的研发管理经验，有公安、政府、安监、应急等行业大数据应用案例者优先 数据运营工程师：对接各项目对数据服务、数据应用和数据可视化等需求，负责需求调研、需求规划和需求设计等工作，挖掘项目的数据使用场景 数据运营工程师：跟进产品迭代开发，与UI、开发和测试团队密切协作，把控需求、协调进度，确保产品按时按质上线 数据运营工程师：能够独立完成产品规划和设计，输出SOW文档、需求文档、产品操作手册、产品白皮书等。 数据运营工程师：1、 本科及以上学历，有3年以上客户数据分析、运营经验 数据运营工程师：有地产、新零售、消费品行业经验优先 数据运营工程师：有较强的数据运营分析思维，熟悉SQL语言， 数据运营工程师：熟悉Axure、墨刀、Xmind、Excel、PPT等办公软件 数据运营工程师：负责字节跳动飞书企业应用相关产品的商业分析和数据运营工作，通过科学合理的调研手段以及数据分析手段洞察业务问题，从而推动优化及解决 数据运营工程师：承接横向的数据体系搭建和汇总分析的需求，为各case的一些deep-dive和专项分析提供模型支持和数据支持，需要高效实施横向项目和专项项目的数据监控和追踪 数据运营工程师：按需进行行业分析和竞品分析及部分专项调研框架搭建和整理 数据运营工程师：可以和BI、UX、产品联动实现需求汇总和产品化推动。 数据运营工程师：本科及以上学历，3年以上工作经验，需有管理咨询工作经验或商业分析/经营分析/数据分析/策略运营的经验，有to B赛道经验者优先， 有海外工作或学习经验并且可以熟练使用中英文沟通工作的加分 数据运营工程师：具备较强的问题分析和抽象能力，能够从复杂信息中提炼核心问题，拆解复杂问题，并推动落地相应指标和对应的商业分析 数据运营工程师：与标注/审核业务的资源管理及业务管理团队进行深入沟通，理解业务现状及痛点问题 数据运营工程师：负责各业务条线的数据指标体系建设与数据分析，搭建数据看板，产出数据分析报告，通过数据发现风险、问题、机会点，并驱动业务提升 数据运营工程师：负责日常数据需求支持工作，协助业务部门完成日常经营过程管理 数据运营工程师：与产研、业务、中台团队合作，持续改善数据流转效率及数据质量。 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业 数据运营工程师：互联网公司或咨询行业经验，扎实的专业技能（包括但不限于数据分析、报告撰写）; 数据运营工程师：出色的沟通协调能力，善于推动项目的实际落地，拿到业务结果 数据运营工程师：具备良好的逻辑思维和数据思维能力，对数据和业务有敏感性，有较好的数据处理能力，善于从复杂现象中总结规律 数据运营工程师：自驱力和好奇心强，有较强的探索能力 数据运营工程师：熟练使用SQL查询和提取数据，掌握BI工具的使用(如Tableau/powerBI等) 数据运营工程师：负责美团高端酒店业务数据体系建设、数据分析挖掘工作。 数据运营工程师：钻研业务现状，并通过数据分析挖掘问题点和机会点，提供决策支持、制定业务策略并推动执行。 数据运营工程师：优化分析方法、提炼数据模型及分析方法论，提升分析效率。 数据运营工程师：进行专项分析、项目复盘、周期性业务复盘，输出专题分析报告。 数据运营工程师：承接营销IT业务线（渠道、零售，售后、分销、活动、客服等）应用系统运维工作（架构设计、资源交付、配置变更、CI/CD、端到端监控） 数据运营工程师：处理故障，保障应用系统可靠、稳定、高效运行，处理故障，满足业务快速稳定增长 数据运营工程师：精细化数据运营，包括可用性指标、历史事故、资源利用率等，挖掘系统薄弱点，落地改进项目 数据运营工程师：积累运维最佳实践，为业务架构设计与组件选型提供指导，输出运维技术文档 数据运营工程师：参与设计与开发Devops工具，包括但不限于监控系统、容量规划、资源管理、故障分析等，并持续优化改进。 数据运营工程师：5年以上运维相关经验，对高可用、快速迭代有实践优化经验 数据运营工程师：熟悉shell或python等常用脚本语言，熟悉ansible、puppet等自动化工具 数据运营工程师：技术栈覆盖多项：Linux操作系统、K8S、Docker、elb、nginx、redis、es、kafka、zk、mq、kafka等; 数据运营工程师：具备突发事件的应急处理能力、具有故障排查和解决问题的能力 数据运营工程师：有过大型微服务架构应用运维经验者优先 数据运营工程师：统筹短视频内容生产与输出，能把文案脚本转换成镜头语言，从创意构思内容策划，拍摄剪辑后期执行等创作过程把控视频风格与质量，宙核样片内容; 数据运营工程师：熟悉目前主流短视频平台的运营规则、内容推荐机制（小红书视频号抖音），紧追时事热点，创作具有一定传播力和话题性的短视频内容 数据运营工程师：负责拍摄现场管理，包括布景、道具、现场调度事宜 数据运营工程师：擅于选择主播和指导主播拍摄。负责短视频的内容策划、脚本输出、视频拍摄和后期剪辑，对最终成品视频的质量负责 数据运营工程师：负责短视频平台账号运营与投放，对粉丝数、播放量、点赞数、用户活跃度、转化等数据负责 数据运营工程师：收集市场和行业信息，分析竞争对手运营手段，针对同行优秀视顷内容，制定视频制作策略，持续优化，定期总结 数据运营工程师：关注行业新闻热点，擅长挖掘话题、追踪热点，通过内容、话题等方式提升用户活跃度和粘性 数据运营工程师：根据公司品牌定位和产品风格，寻找合适的达人宣传和推广公司产品，提升品牌知名度，及时优化效果，提升用户量、活跃度、粉丝粘度和转化率。 数据运营工程师：熟悉视频制作全流程，有0-1账号孵化经验，有成功打造爆款视频经验优先 数据运营工程师：有网感，对视频创作有浓厚兴趣，有创意、强创作、具有一定审美能力 数据运营工程师：对数据敏感，有较强的数据运营分析能力，能够根据数据结论推进优化视频内容 数据运营工程师：思维活跃，有想法、懂表达，具备创意短视频制作的能力，创作有传播量的作品 数据运营工程师：懂得短视频平台的运营技巧，熟知短视频平台特性、用户喜好、内容玩法 数据运营工程师：熟悉短视频平台的内容特征，了解其规则，有自己的运营推广思路 数据运营工程师：具备良好的沟通表达能力和团队合作精神，抗压能力高 数据运营工程师：负责消费流通（品牌连锁、零售、快消、美妆等）和高科技, 制造业（大型设备厂商、生物制药、车企等）客户的开拓与公司产品的销售工作 数据运营工程师：挖掘行业客户的信息化需求及痛点，推动公司业务中台、数据中台、AI等业务的销售 数据运营工程师：针对客户需求定期进行交流，并主导项目招投标的工作 数据运营工程师：深入了解区域市场客户、合作伙伴的业务特点，结合产品特点及拓展策略，整合公司资源输出具有行业特色的解决方案 数据运营工程师：对区域市场格局进行分析和建议，提供决策依据。 数据运营工程师：具有对于大数据、数据中台、大数据平台、大数据应用、数据智能、数据运营等概念的一定程度理解 数据运营工程师：在消费流通/制造业领域有一定的客户资源 数据运营工程师：较强的销售技巧及销售经验，市场营销经验及渠道拓展经验，拥有一定的客户资源和项目资源 数据运营工程师：负责基于企业微信、社群等私域流量搭建运营体系，并且根据业务目标输出落地运营方案及计划 数据运营工程师：不断优化和迭代私域流量用户体系，对用户设定有效的分层管理运营计划，提高群用户的留存、活跃和转化 数据运营工程师：围绕用户增长、内容、活动等多个板块运营目标，规划团队执行计划及制定考核指标 数据运营工程师：策划各渠道的引流和用户裂变方案，深度挖掘渠道潜力和不断创新运营方式和方案 数据运营工程师：通过私域数据运营体系不断完善用户画像，并通过会员、积分等运营体系和工具提高用户活跃度和粘性，延长生命周期，深度挖掘用户价值并实现价值转化。 数据运营工程师：**本科及以上学历，5年以上社群或私域运营体系搭建经验，具有社群运营成功案例者优先 数据运营工程师：熟悉微信生态的工具和玩法，能够独立完成私域运营需求方案的策划和实施 数据运营工程师：具有成熟社群管理和工具设计经验，具备优秀的数据统计分析能力、相关解决方案设计及项目实施经验 数据运营工程师：基于公司的业务情况规划数字化赋能的落地方向和路径，包含且不限于数据治理，可视化，专题分析，模型算法，标签体系等 数据运营工程师：牵头推动并指导数字化赋能项目的启动及落地，对过程进行专业指引和管理 数据运营工程师：在数字化赋能业务的过程中进行数据产品化的抽象和孵化，明确所需资源，并协同团队进行产品化构建 数据运营工程师：在对外部客户的沟通及实施过程中提供售前及实施阶段支持，并协助售前优化与数字化、智能化相关的解决方案 数据运营工程师：协助部门负责人进行团队的管理及规划 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计相关专业，3年以上互联网公司经验 数据运营工程师：负责移动端产品业务运营统筹工作，包括：用户运营、数据运营、内容运营及活动运营等。 数据运营工程师：对APP运营、用户行为等数据进行分析和挖掘，依照用户需求及反馈进行功能、推广策略调整，提升运营质量。 数据运营工程师：规划统筹APP功能及开发进程，从用户体验出发，结合行业场景进行产品的不断迭代及优化。 数据运营工程师：监控、收集和分析同类APP在各大渠道市场的动态/活动并进行针对性分析并结合自身场景进行针对性的提升。 数据运营工程师：协调组织内部资源，策划推动APP运营活动规划的实现，达成APP运营目标。 数据运营工程师：**本科及以上学历，5年以上移动互联网运营经验。 数据运营工程师：了解移动互联网各类产品的发展现状及趋势，对移动互联网产品有深入理解及强烈的求知欲。 数据运营工程师：精通TOC的运营模式，有较好的大局观，丰富的运营经验和战略前瞻性。 数据运营工程师：作为生活服务业务线分析师提供日常数据分析及监控支持，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析 数据运营工程师：从自有客户维度等搭建数据分析体系，重点指标观测体系，设计相应业务分析框架 数据运营工程师：根据业务需求分析挖掘数据，应用数据分析方法输出销售策略、行业策略，对行业开发、客户运营、商业策略提供高价值的策略和数据解决方案。 数据运营工程师：本科及以上学历，统计、数学、经济学、管理学、计算机等专业优先 数据运营工程师：有互联网相关数据分析工作经历，互联网相关业务分析经验、互联网数据运营经验优先考虑 数据运营工程师：熟悉常用数据统计和分析方法，能够熟练掌握Excel，掌握SQL优先 数据运营工程师：熟练使用Python或R中的任一数据分析工具是加分项 数据运营工程师：结构化思维，对数据敏感，自我驱动强，能通过数据主动发现问题并解决问题 数据运营工程师：负责需求对接、项目的计划落地及监控 数据运营工程师：负责数据生产过程监控与分析（进度、效率、质量、产量等），发现问题并组织改进，完善生产过程，提高生产能力 数据运营工程师：负责外包人员管理，及时发现外包人员问题，并推动快速解决，帮助外包商提升管理能力 数据运营工程师：生产团队管理，协助质量&工艺团队不断提高生产效率及数据质量，提高人员能力和团队凝聚力。 数据运营工程师：大学本科及以上学历 数据运营工程师：具备国际化项目管理经验 数据运营工程师：具有优秀的逻辑思维能力，学习能力 数据运营工程师：英语商务水平（必须），可无障碍对接海外供应商 数据运营工程师：具有国际化地图经验优先 数据运营工程师：了解聚合业务流程，对现有业务数据进行管理监控 数据运营工程师：负责收集、整理聚合支付经营数据，分析过问题给出建议 数据运营工程师：能够独立主导需求调研、数据分析等工作、并完成数据可视化报表设计工作 数据运营工程师：基于数据模型，提出业务政策方案，提高转化率 数据运营工程师：做出行业分析、业务分析、经营分析等多维度分析报表、为业务决策提供一定的数据支持 数据运营工程师：本科及以上学历(优先)，数据运营相关经验背景优先考虑 数据运营工程师：有互联网相关数据分析工作经历，聚合支付数据运营经验优先 数据运营工程师：有聚合支付相关产品、支付系统数据运营经验优先 数据运营工程师：了解聚合支付业务相关硬件管理经验优先 数据运营工程师：熟悉常用数据统计和分析方法，精通Excel、掌握SQL或其他分析工具优先 数据运营工程师：负责基于企业微信、微信个人号、社群、公众号等私域流量搭建运营体系，并且根据业务目标输出落地运营方案及计划 数据运营工程师：不断优化和迭代私域流量用户体系，对用户设定有效的分层管理运营计划，提高群用户的留存、活跃和转化 数据运营工程师：围绕用户增长、内容、活动等多个板块运营目标，规划团队执行计划及制定考核指标 数据运营工程师：策划各渠道的引流和用户裂变方案，深度挖掘渠道潜力和不断创新运营方式和方案 数据运营工程师：通过私域数据运营体系不断完善用户画像，并通过会员、积分等运营体系和工具提高用户活跃度和粘性，延长生命周期，深度挖掘用户价值并实现价值转化 数据运营工程师：搭建客户服务团队架构，构建客户服务标准、流程和系统，根据运营策略和计划制定营收目标，不断优化运营流程及管理手段。 数据运营工程师：**本科及以上学历，5年左右 数据运营工程师：具备2年以上私域运营团队组建和管理经验，熟悉微信生态的工具和玩法，能够独立完成私域运营需求方案的策划和实施 数据运营工程师：具有成熟社群管理和工具设计经验，具备优秀的数据统计分析能力、相关解决方案设计及项目实施经验 数据运营工程师：结合人店整体的业务规划，细化运营规则及推进落地执行，完善人店闭环模型的搭建 数据运营工程师：负责标准化体系搭建、人员信息化管理以及OA基础支撑类的产品功能搭建&运营工作 数据运营工程师：负责人店数据体系模型的搭建，建立人店数据运营体系，持续优化业务流程各漏斗环节转化率 数据运营工程师：负责人店项目的统筹和推进，收集调研业务需求，协调产研资源，推动产品的上线。 数据运营工程师：本科及以上学历，2-3年岗位工作经验 数据运营工程师：有过至少3年以上大型加盟类SaaS系统组织及人店模块产品运营经验 数据运营工程师：有过业务流程标准化建设和落地的经验，主导过标准化改造项目 数据运营工程师：有负责过至少3个及以上大型项目的统筹和落地经验，有PMP资质优先 数据运营工程师：能够把握整个行业的发展状况，挖掘用户和合作伙伴的诉求和痛点，围绕客户价值打造产品 数据运营工程师：负责公司的整体产品方向规划，包括但不限于APP、H5、PC等整个产品体系的搭建以及产品逻辑和规则的制定 数据运营工程师：负责协调组织资源，驱动产品进度，完成产品目标 数据运营工程师：为公司的产品方向负责 数据运营工程师：对产品和数据运营敏感，有丰富的数据分析经验，能够使用相关工具分析数据并做出正确的判断 数据运营工程师：有创业的想法与激情，能够适应创业团队的高强度工作节奏 数据运营工程师：直播内容筛选、编写、策划 数据运营工程师：复盘直播内容，根据不同直播间观众反馈，持续优化 数据运营工程师：协调直播人员，确保顺利执行内容策划。 数据运营工程师：可以灵活安排工作时间，接受调休制度，确保主播直播期间可以在岗 数据运营工程师：优秀的沟通能力和协调组织能力 数据运营工程师：对情感、婚姻类故事感兴趣 数据运营工程师：深入理解公司产品和业务，根据业务的需要对数据进行多维度的分析、汇总、诊断，支撑产品升级迭代 数据运营工程师：挖掘业务痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供支持 数据运营工程师：独立承担复杂分析任务，实施深度数据专题和诊断分析，沉淀关键分析思路 数据运营工程师：负责数据平台在公司内部的应用和宣传，组织团队进行数据运营理念、技能、工具的培训，推动部门数据化运营。 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机，统计学、数学、经济学专业优先，4年以上数据应用产品工作经验 数据运营工程师：熟悉SQL，有较强的数据统计和分析能力，具备数据仓库和BI系统知识与经验 数据运营工程师：具备优秀的沟通能力，能有效整合内部资源，开展跨部门沟通及协作 数据运营工程师：负责餐饮商户拓展开发与维护合作，签约与培训指导，完成商户入驻 数据运营工程师：收集商户端的信息和反馈意见，提升优惠券活动质量与GMV，完成业绩目标 数据运营工程师：能够针对不同城市商场/商户进行深入运营，提供更精准、更丰富、更适用于消费者的优惠信息 数据运营工程师：负责落地商户物料，具备良好的协调沟通能力，与团队其他职能线合作紧密 数据运营工程师：具备独立运营的能力，对公司营销策略、服务等提出参考意见。 数据运营工程师：有1年及以上商户拓展工作经验 数据运营工程师：熟悉商务管理要素、具有较好的商务风险意识 数据运营工程师：具备流程化意识和结构化思维，工作细致认真，积极主动，具有计划性 数据运营工程师：具有较强的沟通协调能力、良好的协作与团队精神 数据运营工程师：有强烈的责任心、自驱力、抗压能力强，条理清晰，认真细心 数据运营工程师：基于业务目标及商业模式，搭建全面准确的电商业务指标体系和监控框架，清晰洞察业务全局并定位业务问题 数据运营工程师：深度参与并理解业务，深挖供给匹配度，并基于此协助业务部门寻找突破机会点，产出不同品类的品类策略、不同类型商家的经营策略 数据运营工程师：通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为商家机制、行业策略、资源调配等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率 数据运营工程师：与数据开发团队协作，建设对内数据运营工具和对外商家数据工具。 数据运营工程师：统计、计算机、财务、数学相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验，有互联网、电商相关经验的优先。 数据运营工程师：熟悉数据分析相关工具的使用，能够熟练运用Python、SQL，能够独立撰写和陈述商业数据分析报告。 数据运营工程师：良好的逻辑分析能力和数据敏感度，能够从海量数据中提炼核心结果，及时发现和分析业务背后隐含的变化或问题。 数据运营工程师：对商业机制和业务模式有较为深刻的理解，能够从业务发展角度洞察潜在的商业机会、寻找增长空间。 数据运营工程师：本科及以上学历，有大型客服中心相关经验 数据运营工程师：具有较强的数据分析能力、良好的组织协调能力和沟通能力 数据运营工程师：负责建设曲库对应模块的元数据，对元数据的整体建设结果负责 数据运营工程师：以提供通用能力来服务业务应用为目标，通过对数据指标进行梳理、摸底、治理、优化，不断提升曲库数据质量及通用能力 数据运营工程师：与各个合作方协作，帮助业务高效达成业务指标。 数据运营工程师：本科以上学历，3年以上工作经历，有音乐、文娱、内容相关工作经验优先 数据运营工程师：需要具备较强的数据能力和逻辑能力，能主动发现问题并独立承担解决，落地强 数据运营工程师：负责商业化运营业务的数据管理、业务分析工作，对各类分析任务中发现的问题，进行跟踪、定位、分析工作 数据运营工程师：根据公司政策和业务发展趋势，定期做销售分析，从产品纬度、行业纬度、客户等纬度对整体的业务进行分析，及时发现问题进行预警，并提出解决办法 数据运营工程师：对部门现有业务数据进行梳理汇总和跟踪监控，建立日常跟踪监控体系，及时敏锐的发现业务数据变化趋势 数据运营工程师：负责飞书相关产品的商业分析和数据运营工作，通过科学合理的调研手段以及数据分析手段洞察业务问题，从而推动优化及解决 数据运营工程师：承接横向的数据体系搭建和汇总分析的需求，为各case的一些deep-dive和专项分析提供模型支持和数据支持，需要高效实施横向项目和专项项目的数据监控和追踪 数据运营工程师：按需进行行业分析及部分专项调研框架搭建和整理 数据运营工程师：可以和BI、UX、产品联动实现需求汇总和产品化推动。 数据运营工程师：本科及以上学历，有商业分析/经营分析/数据分析/策略运营的经验优先，有to B赛道经验者优先 数据运营工程师：具备较强的问题分析和抽象能力，能够从复杂信息中提炼核心问题，拆解复杂问题，并推动落地相应指标和对应的商业分析 数据运营工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析 数据运营工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析 数据运营工程师：负责APP电商平台的流量分发，含流量分发规则方案的制定与迭代 数据运营工程师：深入了解业务，需要对上游商家及下游用户迅速建立起比较强的体感，结合流量规则运营和策略干预，达成有效的流量分发机制。提升下游B端用户的找款效率及上游商家参与平台运营的积极性，提升用户和商家在平台的渗透率 数据运营工程师：结合用户画像和行为标签，为APP各场景定义准确的场景定位，为不同的用户建设适合的找款路径 数据运营工程师：结合商家的情况，建立公平合理的流量分配机制，最大限度的调动供给侧运营及商家积极性，为平台提供源源不断的好货 数据运营工程师：五年及以上电商平台流量运营/数据运营/自运营/商家自主运营/平台化运营经验 ，熟悉/制定国内主流电商平台规则，包含但不限流量规则、商家规则、评论规则等等 数据运营工程师：具备较强的数据化运营意识及业务敏感度，能够通过数据指导运营方向，制定运营策略 数据运营工程师：具有商业敏感度和风险意识，出色的沟通能力及项目管理能力，能够主动、积极协调各方资源推动策略落地 数据运营工程师：良好的数据敏感度和逻辑思维，有独立的数据深入分析、总结、解决问题的能力 数据运营工程师：负责美团高端酒店业务的部分数据体系建设、数据分析挖掘工作。 数据运营工程师：深入了解业务，并通过数据分析挖掘问题点和机会点，提供决策支持、制定业务策略并推动执行。 数据运营工程师：优化分析方法、提炼数据模型及分析方法论，提升分析效率。 数据运营工程师：进行专项分析、项目复盘、周期性业务复盘，输出专题分析报告。 数据运营工程师：完成其他数据支持工作。 数据运营工程师：有5年及以上数据分析或数据运营工作经验。有酒店、旅游相关行业分析经验优先。 数据运营工程师：熟练使用数据库语言，能从复杂的数据关系中运算并提取所需数据，并建设可视化报表。 数据运营工程师：熟练使用办公软件，有良好的报告撰写能力 数据运营工程师：具备良好的沟通和协调能力，能较好地理解他人观点及清晰表达自身观点。逻辑思维能力优秀，对数据敏感，能快速理解业务，找到数据背后的业务动因，提炼独立的见解。 数据运营工程师：具备良好的执行力和项目推动能力，有较强的解决问题的能力。 数据运营工程师：工作严谨，具备高度的责任心 数据运营工程师：负责APP电商平台的流量分发，含流量分发规则方案的制定与迭代 数据运营工程师：深入了解业务，需要对上游商家及下游用户迅速建立起比较强的体感，结合流量规则运营和策略干预，达成有效的流量分发机制。提升下游B端用户的找款效率及上游商家参与平台运营的积极性，提升用户和商家在平台的渗透率 数据运营工程师：结合用户画像和行为标签，为APP各场景定义准确的场景定位，为不同的用户建设适合的找款路径 数据运营工程师：结合商家的情况，建立公平合理的流量分配机制，最大限度的调动供给侧运营及商家积极性，为平台提供源源不断的好货 数据运营工程师：五年及以上电商平台流量运营/数据运营/自运营/商家自主运营/平台化运营经验 ，熟悉/制定国内主流电商平台规则，包含但不限流量规则、商家规则、评论规则等等 数据运营工程师：具备较强的数据化运营意识及业务敏感度，能够通过数据指导运营方向，制定运营策略 数据运营工程师：具有商业敏感度和风险意识，出色的沟通能力及项目管理能力，能够主动、积极协调各方资源推动策略落地 数据运营工程师：良好的数据敏感度和逻辑思维，有独立的数据深入分析、总结、解决问题的能力 数据运营工程师：负责汽车之家在智能电视端的商务合作，聚焦电视机厂商、广电系IPTV、机顶盒厂商、投影厂商等渠道的新用户拓展，达成公司要求的新用户拓展目标 数据运营工程师：维护好与渠道合作关系，能积极总结，主动思考，不断优化与渠道的合作模式，提高新用户拓展效率，提升大屏DAU 数据运营工程师：维护内部现有客户资源，负责接入海外产品进行推广 数据运营工程师：维护海外产品，用户数据运营及优化更新 数据运营工程师：合同签订及数据回款核对跟进。 数据运营工程师：掌握行业及市场动态，积极挖掘合作机会 数据运营工程师：思路清晰，具有良好沟通协调能力和谈判能力 数据运营工程师：工作积极主动，有团队精神和一定应变能力和创新能力 数据运营工程师：有一年以上工作经验，有cpa经验优先 数据运营工程师：负责服务端或大数据方向的测试工作，包括地图相关后台服务或数据平台的功能测试、接口测试、策略算法测试、性能测试及ETL测试等 数据运营工程师：全面把控产品质量，设计针对不同产品的质量保障和测试策略，规范整体测试流程、完善发布流程 数据运营工程师：维护测试环境及测试数据， 参与code review，参与生产环境的故障应急、排查和修复 数据运营工程师：从业务中提炼效能工具需求，引进和开发测试工具来提高整体需求迭代效率，完成工具推广使用和质量数据运营 数据运营工程师：参与服务端或大数据测试体系建设，参与团队技术规划和质量工具平台开发，提升产品质量和研发效率 数据运营工程师：计算机或相关专业，本科以上学历 数据运营工程师：三年以上后台服务开发或测试经验，有大型软件项目或互联网软件研发经验 数据运营工程师：有良好的编程能力（熟练掌握Java编程，并熟悉Ruby/Python/JavaScript/Shell等脚本编程中至少一种） 数据运营工程师：对服务端接口自动化、流量回放平台、监控体系、Tracing 链路体系、全链路测试等某一方向有深入理解 数据运营工程师：了解软件测试的行业动态，熟悉常见的软件测试方法论、设计模式、微服务架构等 数据运营工程师：结果导向，自驱力强，具备良好的团队合作精神，能够分解复杂问题并带领团队拿到结果 数据运营工程师：对技术有浓厚兴趣，乐于构建工具或对工具做改造（Hack精神） 数据运营工程师：为美团各业务提供业务定制化解决方案 数据运营工程师：建设贴合业务需求的基础服务能力，以及对应业务需求的定制化数据生产服务 数据运营工程师：构建公司级LBS大数据能力，挖掘美团自身数据价值优势，形成地图和业务的有效循环 数据运营工程师：同时不断优化终端地图体验，提升美团用户消费决策效率。 数据运营工程师：精通敏捷开发模式，有按时交付的理念和意识，了解开发技术流程。负责产品的全生命周期，包括从规划到产品发布的全流程 数据运营工程师：对推动政府数字化转型事业有热情，熟悉政府侧工作流程，利用专业推进工作进度，并可独立与客户进行沟通、对接 数据运营工程师：根据行业内部和客户业务流程，来寻找客户业务提升的关键点，同时输出整体解决方案 数据运营工程师：理解技术和市场的发展趋势，为产品设计简单优雅的流程和体验 数据运营工程师：参与设计评审，制定标准体系，与其它设计师一起不断提高设计质量 数据运营工程师：与相关部门紧密互动，协调处理解决项目推进过程中的障碍问题。 数据运营工程师：***专科及以上学历，2年以上互联网产品相关经验 数据运营工程师：有“互联网+政务”相关工作经验者优先 数据运营工程师：用户导向，卓越的产品感觉和用户感觉，深刻的用户分析能力 数据运营工程师：丰富的独立产品设计经验。掌握Axure、mindmanager、Visio等软件知识 数据运营工程师：熟悉互联网领域产品设计、开发、测试和运营流程，对用户需求敏感 数据运营工程师：逻辑清晰，善于沟通，有出色的学习、分析能力和洞察力 数据运营工程师：有良好的团队协作能力 数据运营工程师：负责餐饮商户拓展开发与维护合作，签约与培训指导，完成商户入驻 数据运营工程师：收集商户端的信息和反馈意见，提升优惠券活动质量与GMV，完成业绩目标 数据运营工程师：能够针对不同城市商场/商户进行深入运营，提供更精准、更丰富、更适用于消费者的优惠信息 数据运营工程师：负责落地商户物料，具备良好的协调沟通能力，与团队其他职能线合作紧密 数据运营工程师：具备独立运营的能力，对公司营销策略、服务等提出参考意见。 数据运营工程师：有1年及以上商户拓展工作经验 数据运营工程师：熟悉商务管理要素、具有较好的商务风险意识 数据运营工程师：具备流程化意识和结构化思维，工作细致认真，积极主动，具有计划性 数据运营工程师：具有较强的沟通协调能力、良好的协作与团队精神 数据运营工程师：有强烈的责任心、自驱力、抗压能力强，条理清晰，认真细心 数据运营工程师：负责公司产品在应用商店（包含苹果商城、谷歌应用商城、微软商城等）ASO优化工作 数据运营工程师：持续关注应用商店的排名算法变化，制定关键词策略，提升关键词的搜索排名，促进流量提升 数据运营工程师：APP后台数据运营，检测付费数据及渠道成本推广的把控 数据运营工程师：联动产品、广告，社媒，红人等推进APP商品曝光量，促进转化 数据运营工程师：监控运营效果，形成运营操作流程知识沉淀，形成SOP，防范风险。 数据运营工程师：***本科及以上学历 数据运营工程师：对互联网行业感兴趣，有志向往互联网移动端运营岗位发展 数据运营工程师：思维清晰，具有较强的数据分析能力，会使用各种数据工具 数据运营工程师：负责产品相关场景的数据体系建设和维护，并对细分人群用户画像、生命周期等数据进行分析并输出对应策略和建议 数据运营工程师：快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告 数据运营工程师：负责日常业务数据指标的梳理和监控，推进业务报表和数据监控自动化产品的落地 数据运营工程师：通过专题分析，定期对业务问题进行深入探讨，为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持 数据运营工程师：形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。 数据运营工程师：三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历 数据运营工程师：具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底 数据运营工程师：有不少2年的数据分析和挖掘经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能通过数据分析推动业务进行优化 数据运营工程师：根据公司发展及产品需求，结合用户行为&价值分析，制定匹配的运营策略 数据运营工程师：通过用户权益、服务、活动、产品等方法，提升用户对品牌及产品的忠诚度，提升用户的粘性、活跃等核心指标 数据运营工程师：搭建用户全生命周期的数据监控体系，利用数据帮助用户运营决策及产品功能迭代。 数据运营工程师：本科以上学历，8年及以上用户运营工作经验，5年以上管理经验 数据运营工程师：具有良好的行业和用户视角，思维逻辑清晰，数据敏感度高，有较强的数据分析及数据运营能力 数据运营工程师：负责电商平台推广工作，提升店铺流量及转化，对点击率、转化率、ROI负责 数据运营工程师：挖掘消费需求，通过对市场、需求的判断，制定推广策略并落地执行 数据运营工程师：熟练运营京东、天猫、拼多多、苏宁的营销推广工具，精通直通车、钻展、京准通、超级推荐等，定期对推广效果进行跟踪、评估，熟练使用生意参谋、数据银行、达摩盘等 数据运营工程师：有较强的数据分析和诊断能力，监控店铺数据、行业及竞品数据，进行差异分析，及时提出切实可行的推广改进方案 数据运营工程师：配合店长及数据运营完成业绩目标。 数据运营工程师：本科及以上，电商或者市场营销相关专业，3年以上天猫、京东推广运营经验 数据运营工程师：有品牌旗舰店、sop的爆款打造成功案例，S级大促、平台核心日常活动的操盘经验，提供优秀案例优先考虑 数据运营工程师：熟悉阿里系、京东系、苏宁、拼多多的平台规则、流程 数据运营工程师：精通使用主流平台的推广工具，有整合资源，进行输出的能力 数据运营工程师：有敏锐的市场洞察力，良好的数据分析能力，熟练使用Excel，有独立的推广见解 数据运营工程师：有激情，有目标规划能力，不抱怨，有较强的主观能动性、学习能力及推动力。 数据运营工程师：负责平台超级品牌日的品牌确定、货盘梳理、销售方案制定，提升品牌档期的销售额和摸高峰值 数据运营工程师：参与平台超级品牌日的社群种草和拔草方案梳理，提升用户分享的成交价值 数据运营工程师：协同商家运营、社群运营，全流程统筹超级品牌的计划和复盘，在结果达成之外，持续优化流程、沉淀超品销售提升方法论。 数据运营工程师：3年及以上互联网电商经验，有打造过单场次品牌过千万的活动项目经验优先 数据运营工程师：对品牌及货品有敏锐的感知，有过采购及买手、商家运营经验的尤佳 数据运营工程师：对复杂多方合作的项目有较强的项目管理及推进能力 数据运营工程师：有较强的数据分析能力，能从数据运营中发现并解决问题 数据运营工程师：承接应用系统运维工作，包括架构设计、资源交付、配置变更、CI/CD、端到端监控部署等 数据运营工程师：处理故障，保障应用系统可靠、稳定、高效运行，处理故障，满足业务快速稳定增长 数据运营工程师：精细化数据运营，包括可用性指标、历史事故、资源利用率等，挖掘系统薄弱点，落地改进项目 数据运营工程师：积累运维最佳实践，为业务架构设计与组件选型提供指导，输出运维技术文档 数据运营工程师：参与设计与开发Devops工具，包括但不限于监控系统、容量规划、资源管理、故障分析等，并持续优化改进 数据运营工程师：3年以上运维相关经验 数据运营工程师：熟悉shell或python等常用脚本语言，熟悉ansible、puppet等自动化工具 数据运营工程师：技术栈覆盖多项：Linux操作系统、K8S、Docker、elb、nginx、redis、es、kafka、zk、mq等，能独立解决突发和疑难问题; 数据运营工程师：具备突发事件的应急处理能力、具有故障排查和解决问题的能力 数据运营工程师：负责数据中台产品设计，以实现数据驱动营销决策，助力企业营销增长为目标 数据运营工程师：负责大数据、CDP、DMP市场进行研究，包括用户画像、用户标签体系、大数据用户数据管理等，深入了解CDP/DMP机制，设计CDP/DMP产品路线 数据运营工程师：与客户数据运营、市场营销人员沟通，围绕CDP、DMP的范围，进行产品设计、原型输出，负责产品开发各阶段评审，并管控管理产品开发过程项目进度 数据运营工程师：负责行业客户的研究和需求挖掘，根据业务目标，进行数据产品的规划、设计和实施，通过业务数据分析、挖掘，为企业提供有价值的数据产品和解决方案 数据运营工程师：对业界的各类数据产品有充分了解，完善商业数据产品建设，持续挖掘数据价值。 数据运营工程师：本科及以上学历，3年以上DMP/CDP/BI等商业数据产品相关经验 数据运营工程师：有数字化营销理论基础，中台化数据产品、云计算、数据仓库、数据挖掘的产品或技术背景优先 数据运营工程师：具备较强的数据分析能力，拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力 数据运营工程师：识别用户痛点、分析用户习惯，分析竞对策略，制定出合理的用户运营策略。 数据运营工程师：发现用户问题，对问题进行分析，推动问题的解决，并定期复盘推动用户运营体系不断优化。 数据运营工程师：根据用户生命周期、产品运营情况，结合业务战略，设计、优化和沉淀相匹配的用户增长工具和模型，把握用户线上到线下的闭环体验，实现用户的增长和转化。 数据运营工程师：搭建运营分析框架，合理构建策略工具，并制定相应的关键数据指标体系，通过对数据挖掘发现问题和机会，提升运营效率 数据运营工程师：定期产出用户研究、产品研究、竞品研究，搜集种子用户反馈，并输出相关报告 数据运营工程师：具备洞察力，识别用户痛点，抽象用户行为，形成正确的业务和数据运营策略，实现用户增长。有数据运营体系搭建和执行经验的优先。 数据运营工程师：具备多维度数据体系的建设和全面分析及深入洞察能力，对用户成长的全链路有深刻的理解，能够结合产品特性、业务规划和商业价值，来制定用户运营工具的产品策略。 数据运营工程师：具备一定的互联网医疗健康行业的经验，有线上线下的运营经验。 数据运营工程师：具备优秀的合作方案设计、口头表达、及文案撰写能力。 数据运营工程师：负责电商生态相关产品的规划，并协同业务、技术、设计等团队，主导产品落地 数据运营工程师：根据用户体验、运营场景、平台政策等独立进行流程梳理、业务抽象建模和产品功能设计 数据运营工程师：监控行业动向以及竞争对手产品，并提出产品改进方案 数据运营工程师：根据日常数据运营和监控，持续优化提升系统交互的便捷性，提升用户体验。 数据运营工程师：本科及以上学历，有电商产品经验优先 数据运营工程师：热爱互联网，关注用户体验，对新鲜事物敏感，对新型产品有自己的见解 数据运营工程师：逻辑思维强，善于数据分析和产品建模，有敏锐的发现用户需求的嗅觉，善于从数据中洞察用户行为动机 数据运营工程师：沟通能力、团队协作能力强，跨部门协作推动力强，具备项目领导力与工作激情。 数据运营工程师：商场内设备的落地（选点、合作条款、签约、进场手续、续约、撤场） 数据运营工程师：场内品牌的内容、活动合作及销售 数据运营工程师：商场关系维护及需求跟进。 数据运营工程师：1-2年商场开发经验，熟悉商场的运作流程及部门分工，有品牌选址经验 数据运营工程师：拥有商场租赁、市场部门经理及以上人脉资源 数据运营工程师：具有较强的沟通及是商务谈判能力 数据运营工程师：负责规划国际化内容社区的产品方向、功能设计、用户/市场调研分析、深入思考社区型产品的用户需求 数据运营工程师：以目标用户为核心，提炼有效的社区方向和产品方向，并明确规划落地 数据运营工程师：负责核心数据的监控和波动分析 数据运营工程师：负责项目管理，制定项目计划以及推进项目进度. 数据运营工程师：**本科及以上，境外留学背景，2年以上工作经验，具备手机客户端产品经验，有社区产品策划运营经验优先 数据运营工程师：对内容平台型产品有高度兴趣，熟悉市场上主流平台产品和创作社区 数据运营工程师：良好的表达能力和沟通能力，积极主动的做事风格，高效的执行能力，善于协调各方快速推进结果落地。 数据运营工程师：负责梳理业务团队的招聘需求，完成候选人的人才画像同时开展招聘工作 数据运营工程师：通过各种招聘渠道快速寻访候选人，全流程跟进相关岗位招聘工作; 数据运营工程师：收集人才市场信息、阶段性输出人才盘点信息 数据运营工程师：进行招聘数据运营以及面试流程优化建议。 数据运营工程师：*****本科及以上学历，人力资源、心理学相关专业优先 数据运营工程师：2年以上招聘或猎头相关工作经验，熟悉在线教育行业，具有运营岗位招聘经验优先; 数据运营工程师：具有亲和力，能妥善安排应聘面试工作，具备较强的学习能力 数据运营工程师：从质量工作中提炼测试效能工具需求，引进和开发测试工具来提高整体需求迭代效率，完成工具推广使用和质量数据运营 数据运营工程师：参与测试体系建设，测试技术规划和相关测试技术平台建设和技术输出 数据运营工程师：对产品、流程提出持续性改进意见 数据运营工程师：参与code review，参与生产环境的故障应急、排查和修复。 数据运营工程师：本科及以上学历，三年以上后台服务开发或测试经验，有大型软件项目或测试效能工具研发经验 数据运营工程师：熟悉Java语言及其技术栈，了解spring boot、spring cloud、maven 数据运营工程师：对工作积极认真负责，思维清晰敏捷，有良好的沟通能力，快速学习能力，有责任感主动性强，良好的团队合作精神。 数据运营工程师：有云原生技术、docker容器、基础架构和中间件研发相关经验 数据运营工程师：了解软件测试行业动态，有DevOps、质量效能经验并有实际项目落地成果者优先 数据运营工程师：有接口自动化和UI自动化测试相关经验 数据运营工程师：协助公司内部区域拓展团队、各分公司开展商保数据源对接的业务沟通、解决方案支持、数据质量评估等售前支持工作。 数据运营工程师：对接保险公司业务需求，提供商保业务场景产品解决方案支持。理解客户相关人员多层次需求和内部关系，引导推进项目落地。 数据运营工程师：参与渠道/保险公司对接，对数据服务输出的质量进行跟踪管理，对问题进行记录和反馈，定期和保险公司对数据服务输出进行对账、报表统计。4、运用保险从业经验，参与商保数据运营服务市场、行业及产品的研究、规划建设等工作，配合销售、产品团队分析友商竞品、提升产品体验。 数据运营工程师：本科以上学历，医学、保险、统计类相关专业优先 数据运营工程师：具保险公司医学核保、理赔审核等工作经验，商保数据平台运营服务产品设计搭建相关经历或大型保险公司（保险科技公司、TPA公司）从业经验。 数据运营工程师：较强的业务分析能力，熟悉商保产品业务，对运用区域医疗数据/医保数据开展商保数据运营服务有较深的认识 数据运营工程师：负责客户埋点数据和对象标签系统的建设规划、迭代与运营 数据运营工程师：制订和执行数据运营管理规范 数据运营工程师：从数据角度，输出分析结果 数据运营工程师：提出解决方案，并与各业务产品经理共同持续完善系统方案并实施 数据运营工程师：其他日常工作及领导交办的工作。 数据运营工程师：经济、金融、财务、管理、法学、数学、统计、计算机等相关专业***硕士研究生及以上学历，具备3年以上相关岗位工作经验者或具备2年及以上互联网从业经验者可适当放宽专业要求、学历可放宽至***本科，年龄不超过35岁 数据运营工程师：对产品、运营数据敏感度高，善用数据分析，能根据数据分析对业务侧提出可落地的改进建议 数据运营工程师：熟练使用神策、GrowingIO等数据分析工具 数据运营工程师：熟悉埋点体系、对象标签系统者优先 数据运营工程师：具备良好的沟通和项目管理能力，较强的责任心和团队协作意识。 数据运营工程师：负责飞书相关产品的商业分析和数据运营工作，通过科学合理的调研手段以及数据分析手段洞察业务问题，从而推动优化及解决 数据运营工程师：承接横向的数据体系搭建和汇总分析的需求，为各case的一些deep-dive和专项分析提供模型支持和数据支持，需要高效实施横向项目和专项项目的数据监控和追踪 数据运营工程师：按需进行行业分析及部分专项调研框架搭建和整理 数据运营工程师：可以和BI、UX、产品联动实现需求汇总和产品化推动。 数据运营工程师：本科及以上学历，有商业分析/经营分析/数据分析/策略运营的经验优先，有to B赛道经验者优先 数据运营工程师：具备较强的问题分析和抽象能力，能够从复杂信息中提炼核心问题，拆解复杂问题，并推动落地相应指标和对应的商业分析 数据运营工程师：熟悉系统规则和考核政策逻辑，熟练使用SQL、BI等工具从系统提取数据，搭建线上看板，提升核算准确性和时效性 数据运营工程师：前置评估考核指标落地可行性，监控业务线业绩进度，制定提成、绩效测算监控流程，不断优化流程及模板，为策略和业务决策提供数据支撑和建议 数据运营工程师：梳理销售考核指标池口径和逻辑，维护指标数据字典，高效完成产研需求对接，推进指标库系统化建设 数据运营工程师：监测商业化各项成本和资源支出，分析合理性，定位异常问题，推动相关方优化 数据运营工程师：主动发现业务流程问题，并进行异常分析和问题跟进，确保业务流程顺畅。 数据运营工程师：本科及以上学历，5年以上数据运营或经分工作经验，有相关薪酬绩效考核方案设计、管理咨询及复杂系统问题解决经验优先 数据运营工程师：有较强的数据处理及学习能力，精通SQL，熟练使用办公软件（PPT，Excel，Word） 数据运营工程师：有较强的沟通、理解能力和高度的责任心，能承受工作压力 数据运营工程师：负责美团高端酒店业务数据体系建设、数据分析挖掘工作。 数据运营工程师：钻研业务现状，并通过数据分析挖掘问题点和机会点，提供决策支持、制定业务策略并推动执行。 数据运营工程师：优化分析方法、提炼数据模型及分析方法论，提升分析效率。 数据运营工程师：进行专项分析、项目复盘、周期性业务复盘，输出专题分析报告。 数据运营工程师：负责快手电商商品准入的风险治理工作，熟悉相关政策法规，对商品发布规范进行管理，确保商品的完整性，一致性，确定性、合规性 数据运营工程师：通过行业风险解读，联动风控、产研、算法、审核一线等团队，建立商品准入风险防控体系部署 数据运营工程师：商品生命周期内的风险深入挖掘分析，利用平台产品算法能力，制定合理有效的风险治理策略，综合评估风险管控收益与人力成本，实现商品风险事前防控的效率最优 数据运营工程师：保持专业敏感性和风险预测能力，持续不断对策略进行迭代调优 数据运营工程师：推动风险管控链路中的审核、策略、数据监控等产品工具的完善 数据运营工程师：项目管理：协同业务、产品，算法，技术等多部门团队，系统化闭环落地治理方案 数据运营工程师：数据运营：深刻理解业务的基础上，利用数据思维，对业务进行深入分析，挖掘风险特征，保证策略迭代。 数据运营工程师：本科及以上学历，工作三年以上，有电商平台商品准入、商品治理、风险策略管理经验、商品策略体系建设的经验 数据运营工程师：数据驱动：有较强的数据分析能力，通过数据发现问题，并可以用策略以及产品化能力给出解决方案 数据运营工程师：负责快手电商商家准安全合规工作，熟悉行业政策法规，结合市场经营现状，了解行业特性，对不同行业商家准入门槛及经营资质、消费者保证措施等进行良序运转机制设计，确保商家合法合规经营，提升消费者购物体验，推动行业健康发展 数据运营工程师：对平台内商家的经营资质合规做长期存续管理 数据运营工程师：结合商家诉求及平台经营情况，推动店铺经营基础管理场景的流程设计及产品化进程，赋能商家 数据运营工程师：联合社区内部各业务线，对风险商家进行挖掘，设计风险商家的准入拦截策略机制 数据运营工程师：项目管理：协同业务、产品，算法，技术等多部门团队，系统化闭环落地治理方案 数据运营工程师：数据运营：深刻理解业务的基础上，利用数据思维，对业务进行深入分析，挖掘风险特征，保证策略迭代。 数据运营工程师：本科及以上学历，工作三年以上，有电商平台治理、商家入驻规则管理经验优先 数据运营工程师：熟悉行业市场特性和供应链，了解商家商品业态，具备风险管理经验、有一定产品思维 数据运营工程师：数据驱动：有较强的数据分析能力，通过数据发现问题，并可以用策略以及产品化能力给出解决方案 数据运营工程师：负责快手电商商家准安全合规工作，熟悉行业政策法规，结合市场经营现状，了解行业特性，对不同行业商家准入门槛及经营资质、消费者保证措施等进行良序运转机制设计，确保商家合法合规经营，提升消费者购物体验，推动行业健康发展 数据运营工程师：对平台内商家的经营资质合规做长期存续管理 数据运营工程师：结合商家诉求及平台经营情况，推动店铺经营基础管理场景的流程设计及产品化进程，赋能商家 数据运营工程师：联合社区内部各业务线，对风险商家进行挖掘，设计风险商家的准入拦截策略机制 数据运营工程师：项目管理：协同业务、产品，算法，技术等多部门团队，系统化闭环落地治理方案 数据运营工程师：数据运营：深刻理解业务的基础上，利用数据思维，对业务进行深入分析，挖掘风险特征，保证策略迭代。 数据运营工程师：本科及以上学历，工作三年以上，有电商平台治理、商家入驻规则管理经验优先 数据运营工程师：熟悉行业市场特性和供应链，了解商家商品业态，具备风险管理经验、有一定产品思维 数据运营工程师：数据驱动：有较强的数据分析能力，通过数据发现问题，并可以用策略以及产品化能力给出解决方案 数据运营工程师：统计直播数据并分析，持续优化直播各项流程，挖掘新的业绩增长点，实现涨粉销售额等各项数据的提升 数据运营工程师：货源选品、评测、制作销售话术 数据运营工程师：和主播与团队沟通，带主播和团队复盘，不断提升主播和团队直播能力 数据运营工程师：有非常强的责任心，重视每一个签约主播的问题，并及时跟进 数据运营工程师：接受比较灵活的工作时间制度 数据运营工程师：具备实操经验丰富，擅长项目管理，善于沟通，团队合作意识强 数据运营工程师：对数据有系统和深刻的认知，能快速从数据中寻找问题，能用数据驱动团队的策略和方向 数据运营工程师：商场内设备的落地（选点、合作条款、签约、进场手续、续约、撤场） 数据运营工程师：场内品牌的内容、活动合作及销售 数据运营工程师：商场关系维护及需求跟进。 数据运营工程师：1-2年商场开发经验，熟悉商场的运作流程及部门分工，有品牌选址经验 数据运营工程师：拥有商场租赁、市场部门经理及以上人脉资源 数据运营工程师：具有较强的沟通及是商务谈判能力 数据运营工程师：负责规划国际化内容社区的产品方向、功能设计、用户/市场调研分析、深入思考社区型产品的用户需求 数据运营工程师：以目标用户为核心，提炼有效的社区方向和产品方向，并明确规划落地 数据运营工程师：负责核心数据的监控和波动分析 数据运营工程师：负责项目管理，制定项目计划以及推进项目进度. 数据运营工程师：**本科及以上，境外留学背景，2年以上工作经验，具备手机客户端产品经验，有社区产品策划运营经验优先 数据运营工程师：对内容平台型产品有高度兴趣，熟悉市场上主流平台产品和创作社区 数据运营工程师：良好的表达能力和沟通能力，积极主动的做事风格，高效的执行能力，善于协调各方快速推进结果落地。 数据运营工程师：负责梳理业务团队的招聘需求，完成候选人的人才画像同时开展招聘工作 数据运营工程师：通过各种招聘渠道快速寻访候选人，全流程跟进相关岗位招聘工作; 数据运营工程师：收集人才市场信息、阶段性输出人才盘点信息 数据运营工程师：进行招聘数据运营以及面试流程优化建议。 数据运营工程师：*****本科及以上学历，人力资源、心理学相关专业优先 数据运营工程师：2年以上招聘或猎头相关工作经验，熟悉在线教育行业，具有运营岗位招聘经验优先; 数据运营工程师：具有亲和力，能妥善安排应聘面试工作，具备较强的学习能力 数据运营工程师：从质量工作中提炼测试效能工具需求，引进和开发测试工具来提高整体需求迭代效率，完成工具推广使用和质量数据运营 数据运营工程师：参与测试体系建设，测试技术规划和相关测试技术平台建设和技术输出 数据运营工程师：对产品、流程提出持续性改进意见 数据运营工程师：参与code review，参与生产环境的故障应急、排查和修复。 数据运营工程师：本科及以上学历，三年以上后台服务开发或测试经验，有大型软件项目或测试效能工具研发经验 数据运营工程师：熟悉Java语言及其技术栈，了解spring boot、spring cloud、maven 数据运营工程师：对工作积极认真负责，思维清晰敏捷，有良好的沟通能力，快速学习能力，有责任感主动性强，良好的团队合作精神。 数据运营工程师：有云原生技术、docker容器、基础架构和中间件研发相关经验 数据运营工程师：了解软件测试行业动态，有DevOps、质量效能经验并有实际项目落地成果者优先 数据运营工程师：有接口自动化和UI自动化测试相关经验 数据运营工程师：协助公司内部区域拓展团队、各分公司开展商保数据源对接的业务沟通、解决方案支持、数据质量评估等售前支持工作。 数据运营工程师：对接保险公司业务需求，提供商保业务场景产品解决方案支持。理解客户相关人员多层次需求和内部关系，引导推进项目落地。 数据运营工程师：参与渠道/保险公司对接，对数据服务输出的质量进行跟踪管理，对问题进行记录和反馈，定期和保险公司对数据服务输出进行对账、报表统计。4、运用保险从业经验，参与商保数据运营服务市场、行业及产品的研究、规划建设等工作，配合销售、产品团队分析友商竞品、提升产品体验。 数据运营工程师：本科以上学历，医学、保险、统计类相关专业优先 数据运营工程师：具保险公司医学核保、理赔审核等工作经验，商保数据平台运营服务产品设计搭建相关经历或大型保险公司（保险科技公司、TPA公司）从业经验。 数据运营工程师：较强的业务分析能力，熟悉商保产品业务，对运用区域医疗数据/医保数据开展商保数据运营服务有较深的认识 数据运营工程师：负责客户埋点数据和对象标签系统的建设规划、迭代与运营 数据运营工程师：制订和执行数据运营管理规范 数据运营工程师：从数据角度，输出分析结果 数据运营工程师：提出解决方案，并与各业务产品经理共同持续完善系统方案并实施 数据运营工程师：其他日常工作及领导交办的工作。 数据运营工程师：经济、金融、财务、管理、法学、数学、统计、计算机等相关专业***硕士研究生及以上学历，具备3年以上相关岗位工作经验者或具备2年及以上互联网从业经验者可适当放宽专业要求、学历可放宽至***本科，年龄不超过35岁 数据运营工程师：对产品、运营数据敏感度高，善用数据分析，能根据数据分析对业务侧提出可落地的改进建议 数据运营工程师：熟练使用神策、GrowingIO等数据分析工具 数据运营工程师：熟悉埋点体系、对象标签系统者优先 数据运营工程师：具备良好的沟通和项目管理能力，较强的责任心和团队协作意识。 数据运营工程师：项目运营 对于内外部需求方的对接，有成熟合作经验和准确的业务辨识度，并可根据业务当前能力和规划，独立提供解决方案并进行项目全流程管理，对项目整体结果负责 数据运营工程师：根据业务逻辑进行核心指标体系的梳理，支撑核心指标中长期变化的归因，帮助定位业务增长的关键驱动因素 数据运营工程师：能从多维度进行业务指标运营分析，指导和支持公司业务发展，高效解决实际业务问题 数据运营工程师：规划重要业务指标看板，梳理数据监控目标和统计口径，推动生产数据报表化 数据运营工程师：负责定向的数据分析项目，输出优化建议及方案 数据运营工程师：对目标制定，管理有深刻的认知。 数据运营工程师：具备2年以上数据运营领域的经验，平台运营、商业分析或数据分析相关工作经历优先。 数据运营工程师：具有良好的数据敏感度、良好业务理解能力与逻辑分析能力，能进行深度的数据信息汇总分析，提炼出有利于公司营运决策的信息。 数据运营工程师：关注业务，对业务有理解力，善于通过数据分析赋能业务，能独立完成完整的分析报告，并推动分析结果落地实施，对解决有挑战性的问题充满热情。 数据运营工程师：负责知乎商业内容解决方案在知乎生态流量体系的日常数据运营分析、效果数据的日常监测工作 数据运营工程师：能够针对内容属性，广告品类，流量来源以及产品环境，用户画像等多种维度分析不同品类关带来的内容和广告入口转化效率分析 数据运营工程师：可以对接广告主和销售需求，针对知乎特有产品和客户需求配合业务产品运营逻辑的演进升级 数据运营工程师：可以将运营需求量化目标产能针对产品明确提出优化需求，配合业务提升系统运营能力 数据运营工程师：擅长沟通交流，负责协助商务进行合作方运营、内容业务对接沟通 数据运营工程师：承担业绩指标，对运营团队业务收入和利润效果负责。 数据运营工程师：有 5年以上互联网公司内容联盟或广告联盟相关从业经验 数据运营工程师：有 5年以上互联网广告数据运营或内容数据运营从业经验 数据运营工程师：要求勤奋努力，吃苦耐劳，进取心强，乐于沟通，乐于学习分享 数据运营工程师：需要掌握基本办公软件（word，excel，ppt等）擅长数据分析，具备逻辑化思维能力 数据运营工程师：抗压能力强，能够接受重点时期重点项目的加班任务 数据运营工程师：深入调研建筑企业与工人业态和痛点，结合用户价值与战略目标，从0-1-100打造建筑工程产业互联网平台 数据运营工程师：在0-1阶段，能独立进行产品设计，保持和用户的高频沟通，做好用户研究，并兼任数据运营的工作 数据运营工程师：在产品不同发展阶段，能控制产品节奏和关键路径，打磨核心价值点，并且能根据渠道、流量的特征来优化、运营产品，扩大产品的用户量 数据运营工程师：**本科，3年以上产品相关经验，有0-1-100产品经验优先 数据运营工程师：除产品基础技能外，熟练掌握数据分析方法并运用于解决具体问题，且熟悉互联网运营基本知识体系，保证能和运营无障碍沟通和提出补充意见 数据运营工程师：具备项目管理能力和极强的执行力，责任心强，以结果为导向 数据运营工程师：负责公司在各平台的直播顺利执行、包括直播质量效果管理、商品物料上架管理、主播管理、粉丝运营策略等 数据运营工程师：直播复盘及数据监测、数据运营分析、直播策略调整等 数据运营工程师：会员运营体系打造，围绕数据分析，协同内容组输出内容、提炼话术、追踪热点、优化平台活动，实现粉丝的快速、持续上量 数据运营工程师：协助主播团队招募、培训、管理等工作。 数据运营工程师：具备直播运营从业3年经验：具备孵化或运营直播号经验 数据运营工程师：熟悉直播运营工作内容，具有较强的数据分析处理能力、粉丝管理能力、直播策划能力 数据运营工程师：性格开朗、责任心强、应变协调能力强、具备较强团队意识 数据运营工程师：数据分析：通过HR数据分析，识别管理要点 数据运营工程师：监控体系：搭建HR数字指标监控体系，实现业务分析、预警及问题解决的闭环管理 数据运营工程师：产品实现：针对HR和管理者角色，设计并推动实现HR数据看板（含PC和移动端） 数据运营工程师：数据运营：基于产品指标数据及用户反馈，定期形成数据运营报告，推动HR产品迭代。 数据运营工程师：具备数据产品工作经验，善于快速理解业务，能够从用户视角出发，输出解决方案 数据运营工程师：良好的沟通协调、团队协作意识，良好的心理素质与抗压能力 数据运营工程师：有较强的数据运营体系搭建能力，擅长项目复盘，总结，提炼，创新 数据运营工程师：参与制定公司战略方向和业务布局，针对运营方向和目标，制定运营策略和计划并落地执行，围绕核心用户，构建线上运营场景 数据运营工程师：负责捷停车平台运营管理工作，通过运营手段，助推核心用户增长，提升用户活跃度及质量 数据运营工程师：完善C端用户及会员体系，制定非停车场景的定制化运营策略，实现跨平台用户引流、转化及精准投放，不断挖掘及创造运营收益 数据运营工程师：负责运营团队的人员管理、拉通外部各平台资源及内部各部门资源等。 数据运营工程师：本科以上学历，专业不限，8年以上互联网运营相关经验，3年运营团队管理经验 数据运营工程师：有线上互联网运营成功经验，善于根据行业特性进行运营整体规划，善于打造生态运营体系 数据运营工程师：善于运营计划、策略和成本把控，精通互联网运营策略、方法、工具，尤其是场景运营、数据运营、活动运营、内容运营，并善于串联各方资源 数据运营工程师：有较强的跨部门沟通协作及推动能力，能以结果为导向的开展工作 数据运营工程师：深入理解所负责团队的业务进展和团队管理现状，主导人才队伍建设与优化，提高人员效率及组织效率 数据运营工程师：使用主流人力资源管理工具，定期对组织进行诊断，帮助管理者做好人员管理工作，及时发现问题、解决问题 数据运营工程师：推动人才发展通道建设并优化，通过人才盘点、关键人才培养、接班人计划等方式为组织选拔、培养和保留人才 数据运营工程师：组织协调各部门资源对团队进行赋能，通过各类培训和团建，帮助员工提升专业能力，满足业务需求 数据运营工程师：推动公司文化价值观的传播和落地，建立各类有效的沟通渠道，成为员工与团队管理者、员工与公司的沟通纽带、意见建议的反馈对象 数据运营工程师：负责组织各类部门会议与业务数据运营相关工作。 数据运营工程师：*****本科（含）以上学历，5年（含）以上HR工作经验，其中须有3年（含）以上HRBP工作经验，有销售团队HRBP经验者优先考虑 数据运营工程师：精通人力资源各大模块，能够快速对问题进行准确做出专业判断和决策 数据运营工程师：具备优秀的沟通与组织协调能力，善于整合各类资源驱动目标达成，能够在多任务、多角色之间灵活切换 数据运营工程师：以新用户付费为目标，通过产品、业务分析与研究，不断探索新颖有效的用户拉新手段，提高新用户付费率，优化产品设计，提升整体拉新效果 数据运营工程师：把控用户转化的各关键节点，对新用户转化、活跃、付费等环节持续优化 数据运营工程师：熟悉各平台的拉新手段，结合自身平台优势，探索适合平台的拉新手段。 数据运营工程师：跟踪拉新数据与效果，进行数据运营及追踪，通过数据挖掘进行运营优化 数据运营工程师：本科或以上学历，211,985优先 数据运营工程师：在语音平台或直播平台任职经验者优先。 数据运营工程师：熟悉语音平台玩法，有语音或社交平台拉新经验的优先。 数据运营工程师：沟通能力强，具备较强的人际交往能力与协调能力 数据运营工程师：文案能力好，自我驱动力，说服力和执行力强 数据运营工程师：能适应深夜时段工作 数据运营工程师：熟悉系统规则和考核政策逻辑，熟练使用SQL、BI等工具从系统提取数据，搭建线上看板，提升核算准确性和时效性 数据运营工程师：前置评估考核指标落地可行性，监控业务线业绩进度，制定提成、绩效测算监控流程，不断优化流程及模板，为策略和业务决策提供数据支撑和建议 数据运营工程师：梳理销售考核指标池口径和逻辑，维护指标数据字典，高效完成产研需求对接，推进指标库系统化建设 数据运营工程师：监测商业化各项成本和资源支出，分析合理性，定位异常问题，推动相关方优化 数据运营工程师：主动发现业务流程问题，并进行异常分析和问题跟进，确保业务流程顺畅。 数据运营工程师：本科及以上学历，5年以上数据运营或经分工作经验，有相关薪酬绩效考核方案设计、管理咨询及复杂系统问题解决经验优先 数据运营工程师：有较强的数据处理及学习能力，精通SQL，熟练使用办公软件（PPT，Excel，Word） 数据运营工程师：有较强的沟通、理解能力和高度的责任心，能承受工作压力 数据运营工程师：负责字节跳动飞书企业应用相关产品的商业分析和数据运营工作，通过科学合理的调研手段以及数据分析手段洞察业务问题，从而推动优化及解决 数据运营工程师：承接横向的数据体系搭建和汇总分析的需求，为各case的一些deep-dive和专项分析提供模型支持和数据支持，需要高效实施横向项目和专项项目的数据监控和追踪 数据运营工程师：按需进行行业分析和竞品分析及部分专项调研框架搭建和整理 数据运营工程师：可以和BI、UX、产品联动实现需求汇总和产品化推动。 数据运营工程师：本科及以上学历，3年以上工作经验，需有管理咨询工作经验或商业分析/经营分析/数据分析/策略运营的经验，有to B赛道经验者优先， 有海外工作或学习经验并且可以熟练使用中英文沟通工作的加分 数据运营工程师：具备较强的问题分析和抽象能力，能够从复杂信息中提炼核心问题，拆解复杂问题，并推动落地相应指标和对应的商业分析 数据运营工程师：结合市场环境，带领团队，拆解信任电商的品牌营销传播诉求，统筹内外部资源建立及提升消费者信任心智 数据运营工程师：策划行业事件、制定内容运营及营销传播策略，以**的话题营销、产品表达及心智透传驱动口碑传播 数据运营工程师：打造有公信力的营销项目、能够基于品牌定位与业务需求，策划营销方案或跨界合作，协同agency产出创意、传播物料、活动机制，提升品牌认知度与美誉度 数据运营工程师：在业务战略及业务目标指导下，结合用户需求&价值分析，划分用户分群并制定不同分群的体验运营策略 数据运营工程师：通过用户等级权益、服务、关怀等方法，对不同分层用户差异化abtest运营，提升用户粘性、留存等核心指标 数据运营工程师：管理舆情业务，优化流程及处理规范，提升响应质量及处理效率。 数据运营工程师：本科及以上学历。7年以上品牌营销、用户运营工作经验，至少3年以上管理经验 数据运营工程师：有出色的品牌策略能力，热爱营销，有较好创意及审美能力，文案功底过硬 数据运营工程师：熟悉互联网传播整合运营、新媒体营销和品牌营销，具备良好的素材搜寻能力，熟练掌握微信、微博、抖音、快手、小红书等热门应用及推广 数据运营工程师：具有良好的行业和用户视角，思维逻辑清晰，数据敏感度高，有较强的数据分析及数据运营能力 数据运营工程师：思维独特，视野开阔，善于学习，对新媒体有敏锐的嗅觉 数据运营工程师：基于快手电商内容特色和中小商家生命周期，完善中小商家画像和成长能力模型，联动相关部门精准招商 数据运营工程师：基于业务目标分解和细化中小商家分层标准，整合相关资源，形成有效策略并推动运营机制落地执行 数据运营工程师：洞察平台中小商家经营诉求，收集和整理中小商家经营难点形成反馈机制，沉淀中小商家运营方法论，做好中小商家培育机制，提升中小商家整体经营能力 数据运营工程师：监控及运营中小商家经营健康度指标，保障市场良性竞争。 数据运营工程师：本科及以上学历，3年以上电商工作经验，对直播电商、内容电商有比较好的理解先 数据运营工程师：有行业视角，具备较好的行业洞察力以及敏锐的数据分析和数据运营能力 数据运营工程师：逻辑清晰，有方法论，能独立输出有质量的策略方案 数据运营工程师：有较强的学习力、自驱力和抗压能力，组织和协调能力强 数据运营工程师：负责海外日常数据监控、预警、分析工作 数据运营工程师：负责业务的数据分析，定期完成数据报告 数据运营工程师：定期进行运营、AD渠道以及市场分析，发现潜在问题，挖掘产品潜力，提出合理执行建议 数据运营工程师：基于业务逻辑，建立业务数据模型、搭建并完善业务运营指标体系。 数据运营工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先 数据运营工程师：2年以上数据运营及分析经验，有金融支付行业经验优先 数据运营工程师：具有一定的数据库知识，熟练运用SQL，EXCEL（常规函数、数据透视表等）等工具，并出具分析报告 数据运营工程师：负责协同数据运营团队及业务团队，完成公司数据价值流通闭环的战略目标，与重点数据需求方、数据拥有方、数据服务方建立深度合作，跑通业务场景模式，实现商业闭环。 数据运营工程师：结合公司战略发展方向，梳理并构建生态资源体系，参与规划并执行生态合作策略及投入，引进、拓展、深挖、盘活各类生态渠道伙伴资源，建立精细化运营管理机制，确保生态伙伴资源的活跃度与粘性，持续提升翼方健数在生态系统内部的知名度及美誉度。 数据运营工程师：积极拉通并运用生态渠道伙伴资源，协助实现重点客户项目合作落地，打造生态合作标杆案例，推动合作模式复制推广和业务的规模化发展。 数据运营工程师：负责建设生态合作伙伴产品及解决方案资源库，协同解决方案团队，产出多场景生态联合方案，并对生态系统内部的各类供应商、产品技术方案、合作伙伴、客户等关键要素进行合理配置，并制定相应计划，确保推动落地。 数据运营工程师：负责生态合作伙伴的各类会议、活动的策划、组织、筹备及推动落地，协同PR/MKT团队开展各类生态市场公关活动。 数据运营工程师：生态运营：对大数据、人工智能、隐私计算行业的生态系统搭建及运营拥有优秀知识储备及落地经验，拥有优秀生态合作运营能力。 数据运营工程师：数据运营：熟悉数据运营、数据价值流通等理念，能够快速有效挖掘并拓展优质企业数据资源，准确识别对接数据价值需求，扩充积累数据运营服务方。 数据运营工程师：商务拓展：能始终坚持以客户成功为中心，在过往工作经历中积累下丰富B端资源并沉淀优秀口碑，为团队和公司发展起到过可量化的突出业绩贡献。 数据运营工程师：市场分析及方案策划：具备优秀的市场行业研究分析能力及方案报告撰写能力，对宏观环境变化及行业信息具备敏锐度，能迅速精准洞察市场行业需求，可以独立完成符合业务需求的方案撰写。 数据运营工程师：项目管理：在过往工作经历中实现过跨多团队的作战，能有效承担起PM角色，协调多方资源形成合力，推动业务发展的实施落地。 数据运营工程师：业界知名领先的科技/互联网公司的业务拓展背景或生态合作背景。 数据运营工程师：3-5年的to B生态合作经验及商务拓展经验，在工作中可以直接沟通企业决策层。 数据运营工程师：在数据运营、数据价值流通等方面有工作及落地经验者优先录用。 数据运营工程师：负责招聘渠道资源管理，制定渠道使用策划并进行资源分配，提升渠道ROI，规范招聘渠道内容，提升渠道评价指数和曝光率 数据运营工程师：负责招聘渠道开拓，确保建立高价值招聘渠道，支撑招聘需求 数据运营工程师：负责招聘全链路数据运营，通过数据分析提出招聘优化提升建议，优化招聘效率 数据运营工程师：***本科以上学历，有2年以上招聘实施经验 数据运营工程师：熟悉对主流招聘渠道，了解不同渠道工具特性与运用规则 数据运营工程师：熟练使用招聘系统，有MOKA报表制作经验优先 数据运营工程师：负责日常维护和深化广告主的客户关系，深入了解客户需求与产品特性，提供客户日常运营支持，及时跟进处理KA客户反馈，完成高质量的客户服务交付 数据运营工程师：数据运营与分析，与内部团队紧密配合，进行质量优化与预算拓展，配合团队完成目标 数据运营工程师：定期复盘分析整体数据情况，挖掘客户交付优化空间，提升运营质量和效率 数据运营工程师：关注行业、市场、竞品信息，用以引导客户和内部分享，同时能不断学习提升自我能力 数据运营工程师：重点项目管理和跟进，跨部门协调与沟通。 数据运营工程师：本科或以上学历，专业不限，有对接海外市场经验优先 数据运营工程师：可以熟练使用办公软件，对vlookup函数熟悉，能处理大量数据 数据运营工程师：具备良好的理解能力、优秀的执行力、有一定思考力、有出色的协调推动能力，高度的责任心和团队合作意识，可以出色完成需求以及灵活处理客户关系 数据运营工程师：有网盟或程序化广告运营经验优先 数据运营工程师：根据业务逻辑进行核心指标体系的梳理，支撑核心指标中长期变化的归因，帮助定位业务增长的关键驱动因素 数据运营工程师：能从多维度进行业务指标运营分析，指导和支持公司业务发展，高效解决实际业务问题 数据运营工程师：规划重要业务指标看板，梳理数据监控目标和统计口径，推动生产数据报表化 数据运营工程师：负责定向的数据分析项目，输出优化建议及方案 数据运营工程师：对目标制定，管理有深刻的认知。 数据运营工程师：具备2年以上数据运营领域的经验，平台运营、商业分析或数据分析相关工作经历优先。 数据运营工程师：具有良好的数据敏感度、良好业务理解能力与逻辑分析能力，能进行深度的数据信息汇总分析，提炼出有利于公司营运决策的信息。 数据运营工程师：关注业务，对业务有理解力，善于通过数据分析赋能业务，能独立完成完整的分析报告，并推动分析结果落地实施，对解决有挑战性的问题充满热情。 数据运营工程师：负责知乎商业内容解决方案在知乎生态流量体系的日常数据运营分析、效果数据的日常监测工作 数据运营工程师：能够针对内容属性，广告品类，流量来源以及产品环境，用户画像等多种维度分析不同品类关带来的内容和广告入口转化效率分析 数据运营工程师：可以对接广告主和销售需求，针对知乎特有产品和客户需求配合业务产品运营逻辑的演进升级 数据运营工程师：可以将运营需求量化目标产能针对产品明确提出优化需求，配合业务提升系统运营能力 数据运营工程师：擅长沟通交流，负责协助商务进行合作方运营、内容业务对接沟通 数据运营工程师：承担业绩指标，对运营团队业务收入和利润效果负责。 数据运营工程师：有 5年以上互联网公司内容联盟或广告联盟相关从业经验 数据运营工程师：有 5年以上互联网广告数据运营或内容数据运营从业经验 数据运营工程师：要求勤奋努力，吃苦耐劳，进取心强，乐于沟通，乐于学习分享 数据运营工程师：需要掌握基本办公软件（word，excel，ppt等）擅长数据分析，具备逻辑化思维能力 数据运营工程师：抗压能力强，能够接受重点时期重点项目的加班任务 数据运营工程师：深入调研建筑企业与工人业态和痛点，结合用户价值与战略目标，从0-1-100打造建筑工程产业互联网平台 数据运营工程师：在0-1阶段，能独立进行产品设计，保持和用户的高频沟通，做好用户研究，并兼任数据运营的工作 数据运营工程师：在产品不同发展阶段，能控制产品节奏和关键路径，打磨核心价值点，并且能根据渠道、流量的特征来优化、运营产品，扩大产品的用户量 数据运营工程师：**本科，3年以上产品相关经验，有0-1-100产品经验优先 数据运营工程师：除产品基础技能外，熟练掌握数据分析方法并运用于解决具体问题，且熟悉互联网运营基本知识体系，保证能和运营无障碍沟通和提出补充意见 数据运营工程师：具备项目管理能力和极强的执行力，责任心强，以结果为导向 数据运营工程师：负责公司在各平台的直播顺利执行、包括直播质量效果管理、商品物料上架管理、主播管理、粉丝运营策略等 数据运营工程师：直播复盘及数据监测、数据运营分析、直播策略调整等 数据运营工程师：会员运营体系打造，围绕数据分析，协同内容组输出内容、提炼话术、追踪热点、优化平台活动，实现粉丝的快速、持续上量 数据运营工程师：协助主播团队招募、培训、管理等工作。 数据运营工程师：具备直播运营从业3年经验：具备孵化或运营直播号经验 数据运营工程师：熟悉直播运营工作内容，具有较强的数据分析处理能力、粉丝管理能力、直播策划能力 数据运营工程师：性格开朗、责任心强、应变协调能力强、具备较强团队意识 数据运营工程师：数据分析：通过HR数据分析，识别管理要点 数据运营工程师：监控体系：搭建HR数字指标监控体系，实现业务分析、预警及问题解决的闭环管理 数据运营工程师：产品实现：针对HR和管理者角色，设计并推动实现HR数据看板（含PC和移动端） 数据运营工程师：数据运营：基于产品指标数据及用户反馈，定期形成数据运营报告，推动HR产品迭代。 数据运营工程师：具备数据产品工作经验，善于快速理解业务，能够从用户视角出发，输出解决方案 数据运营工程师：良好的沟通协调、团队协作意识，良好的心理素质与抗压能力 数据运营工程师：有较强的数据运营体系搭建能力，擅长项目复盘，总结，提炼，创新 数据运营工程师：参与制定公司战略方向和业务布局，针对运营方向和目标，制定运营策略和计划并落地执行，围绕核心用户，构建线上运营场景 数据运营工程师：负责捷停车平台运营管理工作，通过运营手段，助推核心用户增长，提升用户活跃度及质量 数据运营工程师：完善C端用户及会员体系，制定非停车场景的定制化运营策略，实现跨平台用户引流、转化及精准投放，不断挖掘及创造运营收益 数据运营工程师：负责运营团队的人员管理、拉通外部各平台资源及内部各部门资源等。 数据运营工程师：本科以上学历，专业不限，8年以上互联网运营相关经验，3年运营团队管理经验 数据运营工程师：有线上互联网运营成功经验，善于根据行业特性进行运营整体规划，善于打造生态运营体系 数据运营工程师：善于运营计划、策略和成本把控，精通互联网运营策略、方法、工具，尤其是场景运营、数据运营、活动运营、内容运营，并善于串联各方资源 数据运营工程师：有较强的跨部门沟通协作及推动能力，能以结果为导向的开展工作 数据运营工程师：负责保障地理位置中台线上数据质量，包括对采买的第三方数据进行验收/清洗，对内部生产数据进行质检/审核，包括对虚假、重复、低质等数据的发现及处理，提升数据服务的质量 数据运营工程师：以数据质量和健康度为驱动，梳理高效的分析方法，并结合应用场景，建立业务指导方法论 数据运营工程师：和数据标准团队一起，基于谷歌和维基百科等搜索工具，对多源全球地理位置文本和shape格式的数据需求进行数据标注/质量评估/数据清洗等工作，参与撰写相关评估标准及生产工艺和结果文档 数据运营工程师：与项目PM协作完成标准制定、标准执行、标注工具优化等工作 数据运营工程师：参与项目的沟通与合作，完成项目交付，保证交付质量。 数据运营工程师：计算机、通信和地理信息系统等相关专业优先 数据运营工程师：大学本科以上学历，英语四级优先，六级加分，具有多语言背景加分 数据运营工程师：搜索信息能力强，知识面广，快速学习能力强 数据运营工程师：对文本等类型数据敏感，主动性强，耐心细致，具有地图数据生产经验者优先 数据运营工程师：具备良好的抗压能力，能快速掌握各类判别标准 数据运营工程师：有数据标注经验、对机器学习的相关基本原理有了解者优先 数据运营工程师：负责保障地理位置中台线上数据质量，包括对采买的第三方数据进行验收/清洗，对内部生产数据进行质检/审核，包括对虚假、重复、低质等数据的发现及处理，提升数据服务的质量 数据运营工程师：以数据质量和健康度为驱动，梳理高效的分析方法，并结合应用场景，建立业务指导方法论 数据运营工程师：和数据标准团队一起，基于谷歌和维基百科等搜索工具，对多源全球地理位置文本和shape格式的数据需求进行数据标注/质量评估/数据清洗等工作，参与撰写相关评估标准及生产工艺和结果文档 数据运营工程师：与项目PM协作完成标准制定、标准执行、标注工具优化等工作 数据运营工程师：参与项目的沟通与合作，完成项目交付，保证交付质量。 数据运营工程师：计算机、通信和地理信息系统等相关专业优先 数据运营工程师：大学本科以上学历，英语四级优先，六级加分，具有多语言背景加分 数据运营工程师：搜索信息能力强，知识面广，快速学习能力强 数据运营工程师：对文本等类型数据敏感，主动性强，耐心细致，具有地图数据生产经验者优先 数据运营工程师：具备良好的抗压能力，能快速掌握各类判别标准 数据运营工程师：有数据标注经验、对机器学习的相关基本原理有了解者优先 数据运营工程师：零售经验，从频道运营的视角深入理解零售行业玩法 数据运营工程师：产品思维，根据用户反馈洞察需求，推动产品迭代 数据运营工程师：深入理解所负责团队的业务进展和团队管理现状，主导人才队伍建设与优化，提高人员效率及组织效率 数据运营工程师：使用主流人力资源管理工具，定期对组织进行诊断，帮助管理者做好人员管理工作，及时发现问题、解决问题 数据运营工程师：推动人才发展通道建设并优化，通过人才盘点、关键人才培养、接班人计划等方式为组织选拔、培养和保留人才 数据运营工程师：组织协调各部门资源对团队进行赋能，通过各类培训和团建，帮助员工提升专业能力，满足业务需求 数据运营工程师：推动公司文化价值观的传播和落地，建立各类有效的沟通渠道，成为员工与团队管理者、员工与公司的沟通纽带、意见建议的反馈对象 数据运营工程师：负责组织各类部门会议与业务数据运营相关工作。 数据运营工程师：*****本科（含）以上学历，5年（含）以上HR工作经验，其中须有3年（含）以上HRBP工作经验，有销售团队HRBP经验者优先考虑 数据运营工程师：精通人力资源各大模块，能够快速对问题进行准确做出专业判断和决策 数据运营工程师：具备优秀的沟通与组织协调能力，善于整合各类资源驱动目标达成，能够在多任务、多角色之间灵活切换 数据运营工程师：深入调研建筑企业痛点，结合用户价值与战略目标，从0-1-100打造建筑工程产业互联网平台 数据运营工程师：能独立进行产品设计，保持和用户的高频沟通，做好用户研究，并兼任数据运营的工作 数据运营工程师：在产品不同发展阶段，能控制产品节奏和关键路径，打磨核心价值点，并且能根据渠道、流量的特征来优化、运营产品，扩大产品的用户量 数据运营工程师：**本科，3年以上产品相关经验，有0-1-100产品经验优先 数据运营工程师：除产品基础技能外，熟练掌握数据分析方法并运用于解决具体问题，且熟悉互联网运营基本知识体系，保证能和运营无障碍沟通和提出补充意见 数据运营工程师：具备项目管理能力和极强的执行力，主人翁意识，责任心强，以结果为导向 数据运营工程师：运营数据的收集整合，日常业务数据整理分析，制作日报、周报，善于制作分析模板 数据运营工程师：监控跟踪运营数据并提供分析报告，定期更新维护运营数据库，推进数据工作的发展 数据运营工程师：积极参与运营部门日常工作及活动，公司活动数据实时播报 数据运营工程师：1-2年相关经验 数据运营工程师：对数据具有高度的敏感度和警觉性，较强的逻辑分析能力和文字表达能力 数据运营工程师：熟练掌握Python，有R/SPSS/matlab使用经验者优先 数据运营工程师：熟练使用办公软件，EXCEL（数据透视表）、PPT等 数据运营工程师：熟练掌握SQL语句或者类似软件以及数据库 数据运营工程师：具有良好的逻辑思维，细致严谨，责任心强，强烈的责任心及抗压能力，工作细致有条理，善于学习，具有良好的团队合作精神 数据运营工程师：热爱数据分析工作，热爱运营管理工作。 数据运营工程师：深度挖掘车路协同、自动驾驶领域的创新性商业化应用，统筹、提供数据运营服务，进行行业市场分析，制定市场拓展及发展策略 数据运营工程师：负责政府客户业务拓展工作，完成商务谈判并制定合作方案 数据运营工程师：与客户建立并维护良好的沟通和关系 数据运营工程师：持续了解和解读相关政策动态，主动思考和规划合作方式 数据运营工程师：负责重难点项目的接洽与推进，深度挖掘客户需求，协同各部门提供解决方案，完成项目交付 数据运营工程师：***本科及以上学历，3年以上智慧交通/政府商务拓展工作优先 数据运营工程师：对智慧交通、车联网、车路协同等业务有较深刻的认识 数据运营工程师：负责公司大数据相关产品（数据治理、数据建模、数据架构、数据管理、数据安全、数据运营等技术领域）的规划和设计工作，研究跟进行业相关产品和技术 数据运营工程师：输入理解数据业务，分析用户需求，发挥数据价值，负责数据建模的抽象和优化，能独立完成项目的系统分析、系统设计，确保项目的进度和质量 数据运营工程师：为客户需求提炼解决方案，从用户角度推动公司产品不断完善和发展 数据运营工程师：参与研究跟进大数据产品领域新技术及竞品发展情况并分享，参与制定数据平台产品发展战略规划。 数据运营工程师：本科及以上学历，5年以上数据产品经验 数据运营工程师：扎实的产品规划、设计与项目推动能力，具备良好的逻辑思维和总结概括能力 数据运营工程师：理解大数据领域相关业务知识，熟悉数据采集、ETL、数仓建模等环节工作内容，具备数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据建模等一个或多个相关产品领域经验 数据运营工程师：掌握一定的数据分析技能，对数据开发、数据可视化等相关工具有一定产品或使用经验 数据运营工程师：深入理解公司产品和业务，根据业务的需要对数据进行多维度的分析、汇总、诊断，支撑产品升级迭代 数据运营工程师：挖掘业务痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供支持 数据运营工程师：独立承担复杂分析任务，实施深度数据专题和诊断分析，沉淀关键分析思路 数据运营工程师：负责数据平台在公司内部的应用和宣传，组织团队进行数据运营理念、技能、工具的培训，推动部门数据化运营。 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机，统计学、数学、经济学专业优先，4年以上数据应用产品工作经验 数据运营工程师：熟悉SQL，有较强的数据统计和分析能力，具备数据仓库和BI系统知识与经验 数据运营工程师：具备优秀的沟通能力，能有效整合内部资源，开展跨部门沟通及协作 数据运营工程师：深入理解业务中长期发展目标，从运营对象，上下游协作，竞争策略，团队绩效等多方面确定策略运营的目标体系，推动跨部门、跨职能团队的协作 数据运营工程师：梳理行业供给现状，建立分层机制，运营标准，整合数据&商业分析能力，深入研究各环节的供给运营策略，分场景输出效率优化方案 数据运营工程师：组织跨团队的协同和优化，与各地面团队及资源方协同，推动运营方案落地，达成效率提升目标。 数据运营工程师：至少5年以上的策略运营经验，须有较好的数据运营经验，有行业洞察和分析的经验 数据运营工程师：熟练使用各种模型分析方法，对于数据有强大的敏感度，有BI能力优先 数据运营工程师：对接品牌业务，根据业务要求、进行品牌及市场分析，制定品牌营销策略并推进项目落地。 数据运营工程师：营销资源拓展与维护。基于品牌业务需求，拓展主播和KOL资源。 数据运营工程师：通过数字赋能、驱动品牌运营与创新。 数据运营工程师：市场营销、广告、新闻传播等相关专业，本科及以上学历，3年以上品牌和互联网工作经验。 数据运营工程师：有天猫品牌推广，统筹直播经验，善于拓展和维护优质KOL/MCN资源。 数据运营工程师：具备较强的数据分析和数据运营能力，良好的品牌策划及选题策划能力、优秀的文案策划及撰写能力，拥有丰富的传播策划相关经验和过往实操案例。 数据运营工程师：具有独立思考能力，对探索类项目充满热情，主动构思项目整合内外资源直至落地。 数据运营工程师：调研、开发目标市场，根据地区实际情况制定销售策略与销售目标，并推进落地 数据运营工程师：推进电商事业部门的海外品牌、商品合作，并根据海外业务模式推进各业务环节流程的建立与优化 数据运营工程师：构建电商运营平台能力，打通外部平台、内部经营、供应链、结算等系统，通过系统化方式提高经营效率 数据运营工程师：定期分析市场及竞争态势，洞察和挖掘相关海外市场变化与客户需求，及时制定应对措施，不断调整、完善经营策略 数据运营工程师：协助部门负责人搭建团队，推进团队建设、管理等事务开展。 数据运营工程师：本科或以上学历，年龄30-40岁，CET6以上，可视英语为工作语言 数据运营工程师：5年以上海外电商运营经验，2年以上团队管理经验，熟悉东南亚市场，对亚马逊平台有一定了解 数据运营工程师：熟悉跨境物流、品牌营销、数据运营及海外电商网站经营合作模式，对电子商务经营和系统化管理等方面有深刻认识，熟悉制造业品牌经营模式或有成功开拓海外电子商务市场经验者优先 数据运营工程师：具有很强的商业意识和商业格局，学习能力与逻辑性强，有创造力，具有敏锐的市场分析能力和业务规划能力 数据运营工程师：沟通能力和人际交往能力强，能够与不同国家不同民族的人和谐相处。 数据运营工程师：根据公司战略要求，制定产品规划，确定相关产品布局及业务架构，制定产品路线图及技术路线图，支撑战略目标实现，确保产品竞争力 数据运营工程师：了解追踪相关行业动向与趋势，针对产品设计、产品管理、风险管理等技术层面做好把关分析，为上层做好决策辅助 数据运营工程师：完成新产品设计、研发交付及优化，通过标准产品全生命周期管理，落地产品价值，对产品的满意度负责 数据运营工程师：根据产品发布策略完成产品配置策略维护与优化，负责各产品线的部署、数据运营等工作，定期完成产品运营分析，推动在线产品的持续完善，提升产品竞争力 数据运营工程师：统筹推进产品定义、开发与上线，负责与技术、测试及运营等团队沟通，确保各部门对产品的充分理解，并推动团队协作支持，推进产品落地。 数据运营工程师：本科及以上学历，5年以上保险或互联网产品工作经验。 数据运营工程师：具有敏捷项目管理经验，有优秀的产品聚焦和产品策划意识 数据运营工程师：对于用户体验有深刻的理解，能够很好的规划和设计产品功能、使用流程与交互体验 数据运营工程师：想象力丰富，有创意、有激情，有良好的沟通能力和团队合作精神。 数据运营工程师：具备较强的团队管理能力、项目管理能力、队伍培训能力，具备20人以上团队管理经验 数据运营工程师：主导公司企业微信SCRM产品的规划 数据运营工程师：深入业务和用户场景，进行梳理流程、业务抽象建模和产品功能设计 数据运营工程师：监控行业动向以及竞争对手产品，并提出产品改进方案 数据运营工程师：根据日常数据运营和监控，持续优化提升系统交互的便捷性，提升用户体验。 数据运营工程师：三年以上互联网产品经验 数据运营工程师：热爱互联网，关注用户体验，对新鲜事物敏感，对新型产品有自己的见解 数据运营工程师：逻辑思维强，善于数据分析和产品建模，有敏锐的发现用户需求的嗅觉，善于从数据中洞察用户行为动机 数据运营工程师：沟通能力、团队协作能力强，跨部门协作推动力强，具备项目领导力与工作激情。 数据运营工程师：负责业务安全相关的产品（账号安全、反爬、活动防刷、安全画像等），包括设计、测试、迭代优化、数据运营等，对外输出产品，支撑业务部门的安全需求 数据运营工程师：深入了解安全业务，依靠积累的大数据，从账户、设备、行为分析，建立知识图谱、用户画像，制定业务风控安全策略投入生产，识别垃圾注册、账号盗用、营销作弊、内容安全等业务风险，平衡用户体验和安全性 数据运营工程师：结合实际场景，追溯整个攻击利益链，分析攻击手法，预判风险并提出可落地防御手段 数据运营工程师：使用过至少一款开源或自研的风控配置引擎，熟悉验证码防护流程、设备指纹、舆情分析、黑产作案上下游分工等，在1到2个领域有自己独特的理解和解决方案 数据运营工程师：3年以上账号安全、反欺诈、风控体系运营等相关产品经验，熟悉风控业务流程，能够利用数据和算法进行决策优化，降低业务风险。 数据运营工程师：熟悉SQL或hive等数据查询语言，熟悉python、shell脚本语言 数据运营工程师：具备较好的沟通和组织推动能力，不惧怕困难，责任心强 数据运营工程师：能够自己编写脚本，模拟黑灰产攻击手法进行内部对抗测试 数据运营工程师：负责建立和完善支付业务数据运营体系，通过不断梳理支付业务运营指标，完成日常数据需求 数据运营工程师：负责支付业务的数据整合、治理和分析，能通过数据及时预警各业务数据变化并快速定位变化原因，推进业务发展 数据运营工程师：深度理解监管部门、业务部门对支付数据的需求，高效输出有效且准确的数据口径及数据报表 数据运营工程师：支持数据产品建设，理解业务逻辑，提取关键业务节点，通过自助报表工具，满足业务可视化需求的同时推动数据产品化 数据运营工程师：与数据治理其他团队成员协作，支持支付数据架构治理相关工作。 数据运营工程师：大学本科及以上学历，计算机、信息管理、软件工程、会计学、金融、财务管理、经济管理或相关专业背景 数据运营工程师：有第三方支付、聚合支付、银行、互联网金融等产品工作经验 数据运营工程师：对银企直连、支付账户、清结算、对账、差异处理等有深入的业务和技术理解，有独立带领上线和迭代产品的经验 数据运营工程师：对支付行业有自己独特的思考和理解，深信产品在支付行业的价值 数据运营工程师：对支付系统的业务流、资金流有清晰的认识，同时熟悉国家监管部门对支付机构的合规要求 数据运营工程师：负责海外日常数据监控、预警、分析工作 数据运营工程师：负责业务的数据分析，定期完成数据报告 数据运营工程师：定期进行运营、AD渠道以及市场分析，发现潜在问题，挖掘产品潜力，提出合理执行建议 数据运营工程师：基于业务逻辑，建立业务数据模型、搭建并完善业务运营指标体系。 数据运营工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先 数据运营工程师：2年以上数据运营及分析经验，对金融行业有了解优先 数据运营工程师：具有一定的数据库知识，熟练运用SQL，EXCEL（常规函数、数据透视表等）等工具，并出具分析报告，会Python优先 数据运营工程师：有电商平台及品牌商品的平台服务经验 数据运营工程师：有食品品类的商品运营经验优先 数据运营工程师：针对拓展部门反馈回来的文件进行留存、整理、汇总、录入 数据运营工程师：负责楼盘字典的补充，更新 数据运营工程师：负责数据的导出、清洗、整理、编码、分析 数据运营工程师：针对市场宏观数据进行收集、整理、汇总、更新 数据运营工程师：积极主动完成本职工作，配合业务部门及领导，完成交代的其他工作 数据运营工程师：专科及以上学历，具有良好沟通能力，能熟练运用word，excel，PPT等常用办公软件 数据运营工程师：对数据敏感，学习自驱力强 数据运营工程师：可实习半年以上者优先考虑 数据运营工程师：根据公司经营发展目标，负责网站的整体运营，制定网站运营策略、方案和计划并组织执行 数据运营工程师：推动各项业务发展，提升营运效益，确保运营目标的实现，对KPI指标负责 数据运营工程师：负责网站运营状态监控、运营数据分析、网站用户行为分析，需求分析和竞争对手网站分析，及时了解业界发展趋势，为决策提供依据 数据运营工程师：通过网站运营提升网站价值和粘性，提高会员活跃度，提高用户量、转化率，促进公司和网站各项收入提升 数据运营工程师：用户体验、业务流程等的分析和改进并参与企业的品牌、产品、市场的规划，实现公司既定目标 数据运营工程师：跨部门沟通协调，推进业务发展，日常数据整理分析。 数据运营工程师：具备一定的英文阅读和书写能力，有英文站的运营经验优先 数据运营工程师：有独立站运营经验，包括产品运营、用户运营、活动运营、数据运营等方面 数据运营工程师：对互联网产品有自己的理解，能够独立进行市场调研得出结论，并综合用户需求，为产品优化输出可行性的方案 数据运营工程师：有用户运营的成功案例，能够为用户活跃、转化、流失等关键指标负责 数据运营工程师：能够独立策划网站活动，为带动各项KPI做贡献 数据运营工程师：逻辑思维强，具有一定的数据分析能力 数据运营工程师：沟通能力强，能跨部门协调沟通，推进业务进展 数据运营工程师：负责或参与公司CRM项目的实施和推广。 数据运营工程师：负责CRM相关的需求分析、方案设计、实施，测试和培训工作。 数据运营工程师：负责或参与公司信息化数据项目的实施和推广涉及客户管理系统(CRM)方向。 数据运营工程师：负责CRM系统搭建、需求管理沟通、流程优化工作。 数据运营工程师：负责CRM项目进度与质量的把控，负责内部资源的协调，以及对外需求的提炼，根据现有产品提供应用解决方案，项目实施过程中，合理制定工作计划，协调资源完成各阶段任务 数据运营工程师：熟悉CRM业务流程，分析和验证CRM和相关系统的需求，提供业务方案给客户和团队成员，并指出相应的潜在风险。 数据运营工程师：日常维护CRM系统正常运行，为用户提供培训和业务支持。 数据运营工程师：基于公司销售目标制定，从客户、合作伙伴及渠道销售三个纬度，全链路监测销售业绩、合作伙伴目标达成、订单数据等，及时了解业务动态。 数据运营工程师：搭建业务数据看板和出具周期数据报表，关注核心数据变化并且进行深入解读分析。 数据运营工程师：协助总经理管理日常销售运营，通过数据来协助优化销售策略，推动业务发展，提高销售各类数据指标达成 数据运营工程师：持续跟踪业务数据，及时发现风险点，为业务指标异常提供预警、监测和解读。 数据运营工程师：作为一个关键角色，协调销售，技术，产品和外部伙伴等资源一起推进项目的进程 数据运营工程师：日常文职工作，企业有关销售文件的整理、撰写、发放、登记、传递、催办、立卷、建档、归档工作。 数据运营工程师：领导交代的其它工作事项。 数据运营工程师：负责迅雷产品数据分析工作 数据运营工程师：基于业务逻辑，建立业务数据模型，开发数据报表体系,为产品运营提供支持 数据运营工程师：深入理解产品细节,进行产品新功能与优化功能的数据跟进与效果分析 数据运营工程师：对产品方向与策略调整提供数据支持，提炼数据模型进行合理的数据预测与分析。 数据运营工程师：本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程等专业优先 数据运营工程师：有数据运营、数据分析、数据挖掘、等实习经验，有互联网行业数据分析经验者优先 数据运营工程师：熟悉掌握SQL，能熟练使用EXCEL、Python、R等数据工具，了解常用数据分析方法和模型，了解Hadoop等分布式系统，掌握简单shell语法 数据运营工程师：熟练掌握数据分析体系架构、方法和数据建模知识，会员体系化数据化运营、有海量数据分析经验者优先 数据运营工程师：负责各业务与各数据产品(包括数据处理系统、数据分析系统、画像、推荐等)的离线/实时数据仓库建设，包括模型设计、开发、优化等 数据运营工程师：负责数据治理及数据质量保障体系建设，保证数据准确、稳定，优化资源使用效率 数据运营工程师：协同数据产品/数据运营制定元数据定义规范，设计元数据管理方案，建设统一的数据体系 数据运营工程师：支持业务团队的数据需求与数据建设工作，完成BI报表开发，将业务需求转化为数据需求并落地实现。 数据运营工程师：计算机或相关理工类专业本科及以上学历，2年以上数据仓库开发经验，有互联网业务大数据数仓开发经验优先 数据运营工程师：有较为丰富数据仓库领域知识和实践经验，熟悉数据仓库建设方法论, 熟悉大型数据仓库架构和模型设计，包括但不限于：元数据管理、数据治理、性能调优等 数据运营工程师：熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验，精通HQL，spark SQL开发及性能调优，熟悉基于Hadoop, Hive，spark等分布式计算平台的数据开发，有较为系统的海量数据性能处理经验 数据运营工程师：熟悉Oracle/MySql/PG数据库开发经验，有大数据量的实战经验 数据运营工程师：具备优秀的推动力与抗压性，有良好的学习、沟通能力及团队合作意识 数据运营工程师：与标注/审核业务的资源管理及业务管理团队进行深入沟通，理解业务现状及痛点问题 数据运营工程师：负责各业务条线的数据指标体系建设与数据分析，搭建数据看板，产出数据分析报告，通过数据发现风险、问题、机会点，并驱动业务提升 数据运营工程师：负责日常数据需求支持工作，协助业务部门完成日常经营过程管理 数据运营工程师：与产研、业务、中台团队合作，持续改善数据流转效率及数据质量。 数据运营工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业 数据运营工程师：互联网公司或咨询行业经验，扎实的专业技能（包括但不限于数据分析、报告撰写）; 数据运营工程师：出色的沟通协调能力，善于推动项目的实际落地，拿到业务结果 数据运营工程师：具备良好的逻辑思维和数据思维能力，对数据和业务有敏感性，有较好的数据处理能力，善于从复杂现象中总结规律 数据运营工程师：自驱力和好奇心强，有较强的探索能力 数据运营工程师：熟练使用SQL查询和提取数据，掌握BI工具的使用(如Tableau/powerBI等) 数据运营工程师：作为生活服务业务线分析师提供日常数据分析及监控支持，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析 数据运营工程师：从自有客户维度等搭建数据分析体系，重点指标观测体系，设计相应业务分析框架 数据运营工程师：根据业务需求分析挖掘数据，应用数据分析方法输出销售策略、行业策略，对行业开发、客户运营、商业策略提供高价值的策略和数据解决方案。 数据运营工程师：本科及以上学历，统计、数学、经济学、管理学、计算机等专业优先 数据运营工程师：有互联网相关数据分析工作经历，互联网相关业务分析经验、互联网数据运营经验优先考虑 数据运营工程师：熟悉常用数据统计和分析方法，能够熟练掌握Excel，掌握SQL优先 数据运营工程师：熟练使用Python或R中的任一数据分析工具是加分项 数据运营工程师：结构化思维，对数据敏感，自我驱动强，能通过数据主动发现问题并解决问题 数据运营工程师：有机会参与到LBS新零售大潮中来，探索新的业务场景，开拓个人能力疆界。 数据运营工程师：构建LBS新零售的商品数据体系，洞察零售新机遇。 数据运营工程师：负责企业级客户数据运营的价值传递和解决方案工作，使客户认知“数据驱动增长”理念及GrowingIO增长平台的价值 数据运营工程师：分析重点客户的业务特征，配合销售挖掘、梳理客户业务增长重点及相应的数据运营需求，设计客户的解决方案 数据运营工程师：通过与客户的接触交流，调研企业级客户的市场和需求，对客户的数据驱动需求进行收集与梳理，归纳总结为产品迭代方向建议。 数据运营工程师：**本科及以上学历。 数据运营工程师：5年以上IT/软件厂商售前/解决方案经验，有企业增长相关经验尤佳 数据运营工程师：具备数字营销、数据运营、数据平台相关经验加分。 数据运营工程师：自我驱动力强，卓越的表达和说服能力，能够使别人理解自己的观点和建议 数据运营工程师：具备卓越的逻辑分析能力，思维清晰敏捷，较强的整理能力和归纳总结能力 数据运营工程师：具有强烈的学习意愿，具备较好的学习能力、问题分析能力、以及问题解决能力 数据运营工程师：良好的沟通协调能力和团队合作意识，与团队一起总结和分析客户服务经验 数据运营工程师：具有较强的写作能力和较好的客户沟通技巧，及较强的语言沟通能力，工作条理清楚 数据运营工程师：负责人工审核团队的日常运营和数据分析 数据运营工程师：了解区域日常运营管理，进行关键指标设立 数据运营工程师：搭建指标预警体系，监督各区域完成运营管理指标，并提出对应解决方案 数据运营工程师：不定期进行专题分析，输出分析报告，提高团队运营效率。 数据运营工程师：专科及以上学历，3年以上客服管理经验，对客服团队运营指标有深刻理解 数据运营工程师：有100人以上客服团队现场管理调度（WFM）、排班管理经验 数据运营工程师：2年以上数据运营分析经验，具备优秀的数据敏感性和逻辑分析能力，具备优秀的信息整合和分析能力 数据运营工程师：精通Excel，Word，PPT等办公软件技能 数据运营工程师：对接品牌业务，根据业务要求、进行品牌及市场分析，制定品牌营销策略并推进项目落地。 数据运营工程师：营销资源拓展与维护。基于品牌业务需求，拓展主播和KOL资源。 数据运营工程师：通过数字赋能、驱动品牌运营与创新。 数据运营工程师：市场营销、广告、新闻传播等相关专业，本科及以上学历，3年以上品牌和互联网工作经验。 数据运营工程师：有天猫品牌推广，统筹直播经验，善于拓展和维护优质KOL/MCN资源。 数据运营工程师：具备较强的数据分析和数据运营能力，良好的品牌策划及选题策划能力、优秀的文案策划及撰写能力，拥有丰富的传播策划相关经验和过往实操案例。 数据运营工程师：具有独立思考能力，对探索类项目充满热情，主动构思项目整合内外资源直至落地。 数据运营工程师：调研、开发目标市场，根据地区实际情况制定销售策略与销售目标，并推进落地 数据运营工程师：推进电商事业部门的海外品牌、商品合作，并根据海外业务模式推进各业务环节流程的建立与优化 数据运营工程师：构建电商运营平台能力，打通外部平台、内部经营、供应链、结算等系统，通过系统化方式提高经营效率 数据运营工程师：定期分析市场及竞争态势，洞察和挖掘相关海外市场变化与客户需求，及时制定应对措施，不断调整、完善经营策略 数据运营工程师：协助部门负责人搭建团队，推进团队建设、管理等事务开展。 数据运营工程师：本科或以上学历，年龄30-40岁，CET6以上，可视英语为工作语言 数据运营工程师：5年以上海外电商运营经验，2年以上团队管理经验，熟悉东南亚市场，对亚马逊平台有一定了解 数据运营工程师：熟悉跨境物流、品牌营销、数据运营及海外电商网站经营合作模式，对电子商务经营和系统化管理等方面有深刻认识，熟悉制造业品牌经营模式或有成功开拓海外电子商务市场经验者优先 数据运营工程师：具有很强的商业意识和商业格局，学习能力与逻辑性强，有创造力，具有敏锐的市场分析能力和业务规划能力 数据运营工程师：沟通能力和人际交往能力强，能够与不同国家不同民族的人和谐相处。 数据运营工程师：根据公司战略要求，制定产品规划，确定相关产品布局及业务架构，制定产品路线图及技术路线图，支撑战略目标实现，确保产品竞争力 数据运营工程师：了解追踪相关行业动向与趋势，针对产品设计、产品管理、风险管理等技术层面做好把关分析，为上层做好决策辅助 数据运营工程师：完成新产品设计、研发交付及优化，通过标准产品全生命周期管理，落地产品价值，对产品的满意度负责 数据运营工程师：根据产品发布策略完成产品配置策略维护与优化，负责各产品线的部署、数据运营等工作，定期完成产品运营分析，推动在线产品的持续完善，提升产品竞争力 数据运营工程师：统筹推进产品定义、开发与上线，负责与技术、测试及运营等团队沟通，确保各部门对产品的充分理解，并推动团队协作支持，推进产品落地。 数据运营工程师：本科及以上学历，5年以上保险或互联网产品工作经验。 数据运营工程师：具有敏捷项目管理经验，有优秀的产品聚焦和产品策划意识 数据运营工程师：对于用户体验有深刻的理解，能够很好的规划和设计产品功能、使用流程与交互体验 数据运营工程师：想象力丰富，有创意、有激情，有良好的沟通能力和团队合作精神。 数据运营工程师：具备较强的团队管理能力、项目管理能力、队伍培训能力，具备20人以上团队管理经验 数据运营工程师：主导公司企业微信SCRM产品的规划 数据运营工程师：深入业务和用户场景，进行梳理流程、业务抽象建模和产品功能设计 数据运营工程师：监控行业动向以及竞争对手产品，并提出产品改进方案 数据运营工程师：根据日常数据运营和监控，持续优化提升系统交互的便捷性，提升用户体验。 数据运营工程师：三年以上互联网产品经验 数据运营工程师：热爱互联网，关注用户体验，对新鲜事物敏感，对新型产品有自己的见解 数据运营工程师：逻辑思维强，善于数据分析和产品建模，有敏锐的发现用户需求的嗅觉，善于从数据中洞察用户行为动机 数据运营工程师：沟通能力、团队协作能力强，跨部门协作推动力强，具备项目领导力与工作激情。 数据运营工程师：负责业务安全相关的产品（账号安全、反爬、活动防刷、安全画像等），包括设计、测试、迭代优化、数据运营等，对外输出产品，支撑业务部门的安全需求 数据运营工程师：深入了解安全业务，依靠积累的大数据，从账户、设备、行为分析，建立知识图谱、用户画像，制定业务风控安全策略投入生产，识别垃圾注册、账号盗用、营销作弊、内容安全等业务风险，平衡用户体验和安全性 数据运营工程师：结合实际场景，追溯整个攻击利益链，分析攻击手法，预判风险并提出可落地防御手段 数据运营工程师：使用过至少一款开源或自研的风控配置引擎，熟悉验证码防护流程、设备指纹、舆情分析、黑产作案上下游分工等，在1到2个领域有自己独特的理解和解决方案 数据运营工程师：3年以上账号安全、反欺诈、风控体系运营等相关产品经验，熟悉风控业务流程，能够利用数据和算法进行决策优化，降低业务风险。 数据运营工程师：熟悉SQL或hive等数据查询语言，熟悉python、shell脚本语言 数据运营工程师：具备较好的沟通和组织推动能力，不惧怕困难，责任心强 数据运营工程师：能够自己编写脚本，模拟黑灰产攻击手法进行内部对抗测试 数据运营工程师：负责企业级客户数据运营的价值传递和解决方案工作，使客户认知“数据驱动增长”理念及GrowingIO增长平台的价值 数据运营工程师：分析重点客户的业务特征，配合销售挖掘、梳理客户业务增长重点及相应的数据运营需求，设计客户的解决方案 数据运营工程师：通过与客户的接触交流，调研企业级客户的市场和需求，对客户的数据驱动需求进行收集与梳理，归纳总结为产品迭代方向建议。 数据运营工程师：**本科及以上学历。 数据运营工程师：5年以上IT/软件厂商售前/解决方案经验，有企业增长相关经验尤佳 数据运营工程师：具备数字营销、数据运营、数据平台相关经验加分。 数据运营工程师：自我驱动力强，卓越的表达和说服能力，能够使别人理解自己的观点和建议 数据运营工程师：具备卓越的逻辑分析能力，思维清晰敏捷，较强的整理能力和归纳总结能力 数据运营工程师：具有强烈的学习意愿，具备较好的学习能力、问题分析能力、以及问题解决能力 数据运营工程师：良好的沟通协调能力和团队合作意识，与团队一起总结和分析客户服务经验 数据运营工程师：具有较强的写作能力和较好的客户沟通技巧，及较强的语言沟通能力，工作条理清楚 数据运营工程师：深入调研建筑企业痛点，结合用户价值与战略目标，从0-1-100打造建筑工程产业互联网平台 数据运营工程师：能独立进行产品设计，保持和用户的高频沟通，做好用户研究，并兼任数据运营的工作 数据运营工程师：在产品不同发展阶段，能控制产品节奏和关键路径，打磨核心价值点，并且能根据渠道、流量的特征来优化、运营产品，扩大产品的用户量 数据运营工程师：**本科，3年以上产品相关经验，有0-1-100产品经验优先 数据运营工程师：除产品基础技能外，熟练掌握数据分析方法并运用于解决具体问题，且熟悉互联网运营基本知识体系，保证能和运营无障碍沟通和提出补充意见 数据运营工程师：具备项目管理能力和极强的执行力，主人翁意识，责任心强，以结果为导向 数据运营工程师：负责建立和完善支付业务数据运营体系，通过不断梳理支付业务运营指标，完成日常数据需求 数据运营工程师：负责支付业务的数据整合、治理和分析，能通过数据及时预警各业务数据变化并快速定位变化原因，推进业务发展 数据运营工程师：深度理解监管部门、业务部门对支付数据的需求，高效输出有效且准确的数据口径及数据报表 数据运营工程师：支持数据产品建设，理解业务逻辑，提取关键业务节点，通过自助报表工具，满足业务可视化需求的同时推动数据产品化 数据运营工程师：与数据治理其他团队成员协作，支持支付数据架构治理相关工作。 数据运营工程师：大学本科及以上学历，计算机、信息管理、软件工程、会计学、金融、财务管理、经济管理或相关专业背景 数据运营工程师：有第三方支付、聚合支付、银行、互联网金融等产品工作经验 数据运营工程师：对银企直连、支付账户、清结算、对账、差异处理等有深入的业务和技术理解，有独立带领上线和迭代产品的经验 数据运营工程师：对支付行业有自己独特的思考和理解，深信产品在支付行业的价值 数据运营工程师：对支付系统的业务流、资金流有清晰的认识，同时熟悉国家监管部门对支付机构的合规要求 数据运营工程师：负责海外日常数据监控、预警、分析工作 数据运营工程师：负责业务的数据分析，定期完成数据报告 数据运营工程师：定期进行运营、AD渠道以及市场分析，发现潜在问题，挖掘产品潜力，提出合理执行建议 数据运营工程师：基于业务逻辑，建立业务数据模型、搭建并完善业务运营指标体系。 数据运营工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先 数据运营工程师：2年以上数据运营及分析经验，对金融行业有了解优先 数据运营工程师：具有一定的数据库知识，熟练运用SQL，EXCEL（常规函数、数据透视表等）等工具，并出具分析报告，会Python优先 数据运营工程师：有电商平台及品牌商品的平台服务经验 数据运营工程师：有食品品类的商品运营经验优先 数据运营工程师：针对拓展部门反馈回来的文件进行留存、整理、汇总、录入 数据运营工程师：负责楼盘字典的补充，更新 数据运营工程师：负责数据的导出、清洗、整理、编码、分析 数据运营工程师：针对市场宏观数据进行收集、整理、汇总、更新 数据运营工程师：积极主动完成本职工作，配合业务部门及领导，完成交代的其他工作 数据运营工程师：专科及以上学历，具有良好沟通能力，能熟练运用word，excel，PPT等常用办公软件 数据运营工程师：对数据敏感，学习自驱力强 数据运营工程师：可实习半年以上者优先考虑 数据运营工程师：根据公司经营发展目标，负责网站的整体运营，制定网站运营策略、方案和计划并组织执行 数据运营工程师：推动各项业务发展，提升营运效益，确保运营目标的实现，对KPI指标负责 数据运营工程师：负责网站运营状态监控、运营数据分析、网站用户行为分析，需求分析和竞争对手网站分析，及时了解业界发展趋势，为决策提供依据 数据运营工程师：通过网站运营提升网站价值和粘性，提高会员活跃度，提高用户量、转化率，促进公司和网站各项收入提升 数据运营工程师：用户体验、业务流程等的分析和改进并参与企业的品牌、产品、市场的规划，实现公司既定目标 数据运营工程师：跨部门沟通协调，推进业务发展，日常数据整理分析。 数据运营工程师：具备一定的英文阅读和书写能力，有英文站的运营经验优先 数据运营工程师：有独立站运营经验，包括产品运营、用户运营、活动运营、数据运营等方面 数据运营工程师：对互联网产品有自己的理解，能够独立进行市场调研得出结论，并综合用户需求，为产品优化输出可行性的方案 数据运营工程师：有用户运营的成功案例，能够为用户活跃、转化、流失等关键指标负责 数据运营工程师：能够独立策划网站活动，为带动各项KPI做贡献 数据运营工程师：逻辑思维强，具有一定的数据分析能力 数据运营工程师：沟通能力强，能跨部门协调沟通，推进业务进展 数据运营工程师：根据业务模式负责平台运营体系搭建，包含平台策略、用户运营以及数据运营板块 数据运营工程师：有行业视野，负责平台产业链上下游资源的沟通、协调及整合，对本行业的发展趋势、运营策略深入研究，为公司的战略发展提供决策依据 数据运营工程师：负责制定业务发展战略、竞争策略、经营目标等，并负责组织实施与监控，确保战略和经营目标的实现 数据运营工程师：负责针对用户特点和市场状况制定产品策略、运营战略规划、运营规则等 数据运营工程师：对DAU负责，具体营销活动的实施监控，发掘优质用户、维系用户、提升用户活跃度，增加用户粘性，完成平台交易额目标 数据运营工程师：与技术产品团队紧密配合，快速、高效推动产品设计、研发及推广，做好平台产品的版本迭代，实现相关新增、留存和活跃增长目标 数据运营工程师：通过运营策略带动核心指标上升，及时把握用户需求，不断优化业务流程、提升用户体验等。 数据运营工程师：对平台的用户注册、行为、活跃度、留存、转化率等数据进行统计、分析，并形成总结分析报告及时汇报，发掘潜在问题，有针对性的提出解决办法。 数据运营工程师：具备良好的沟通与团队管理能力，能够独立组建团队，制定销售政策与管理制度，建立有效的团队激励制度及高效运作计划。 数据运营工程师：本科及以上学历，互联网行业背景，要求8年以上移动平台工作经验。 数据运营工程师：对APP或者电商网站运营有过从0-1实操经验，具有以用户为核心的运营理念，拥有会员和用户运营成长体系、制度搭建工作经验 数据运营工程师：性格外向，具备较强的沟通能力，乐于思考有悟性、思路开阔、有较强的创新意愿，具有强烈的内驱力和执行力，追求**，能有效推动项目完成 数据运营工程师：目标导向，具备优秀的项目和团队协调、沟通、管理能力及优异的执行力等。 数据运营工程师：运用Skype、LinkedIn等海外平台，开拓海外相关客户资源 数据运营工程师：掌握行业及市场动态，积极挖掘合作机会 数据运营工程师：跟进与维护海外客户关系、用户数据运营及优化 数据运营工程师：一年以上海外业务工作经验（工具类/广告行业 数据运营工程师：英文能作为工作语言 数据运营工程师：思路清晰，具有良好商务沟通协调能力和谈判能力 数据运营工程师：工作积极主动，有团队精神和一定应变能力、创新能力。 数据运营工程师：运用Skype、LinkedIn等海外平台，开拓海外相关客户资源 数据运营工程师：掌握行业及市场动态，积极挖掘合作机会 数据运营工程师：跟进与维护海外客户关系、用户数据运营及优化 数据运营工程师：一年以上海外业务工作经验（工具类/广告行业 数据运营工程师：英文能作为工作语言 数据运营工程师：思路清晰，具有良好商务沟通协调能力和谈判能力 数据运营工程师：工作积极主动，有团队精神和一定应变能力、创新能力。 数据运营工程师：负责妇幼大健康业务平台整体运营规划，制定运营策略，建设数据化运营体系，针对互联网+医疗健康行业及市场特点，整合供应链资源 数据运营工程师：负责平台运营团队建设和管理，优化完善运营流程标准和规范，制定平台运营策略、指标及计划 数据运营工程师：负责医生端服务运营、产品运营、数据运营、内容运营、活动运营等相关支撑系统设计、工作规划及落地，制定用户和机构在线服务方案并执行 数据运营工程师：负责用户、商家及市场反馈机制的建立并执行，协助组织政策研究、行业分析、市场调研，协助平台及产品持续优化升级。 数据运营工程师：**本科以上学历，8年以上医疗大健康或医美类平台运营经验，3年以上运营团队管理经验 数据运营工程师：负责能够独立运营微信公众号，为粉丝策划与提供优质、有高度传播性的内容; 数据运营工程师：负责策划并执行微信营销线日常活动及跟踪维护，根据项目发送各种微信内容; 数据运营工程师：负责增加粉丝数，提高关注度和粉丝的活跃度，并及时与粉丝互动; 数据运营工程师：紧跟微信发展趋势，广泛关注标杆性公众号，积极探索微信运营模式; 数据运营工程师：图片优化与制作:使用PS软件进行基础图片修改; 数据运营工程师：用户维护与推广:挖掘用户使用习惯、情感及体验感受，收集粉丝反馈，分析粉丝需求，进行用户维护与推广; 数据运营工程师：数据运营分析:收集并分析日常后台运营数据，制作并整理成数据汇总表，为运营工作提供数据指导。 数据运营工程师：有经验,1~3年内容运营相关经历 数据运营工程师：文笔好,有扎实的文案功底和创意策划能力,能独立完成推文、海报、短视频等不同形式的相关文案创作 数据运营工程师：网感强,熟悉短视频平台特点,对短视频趋势有高度的敏感性 数据运营工程师：审美好,对美和设计有追求,熟练掌握秀米、135等排版工具 数据运营工程师：熟练操作office办公软件，会使用PS和Pr者优先 数据运营工程师：有责任心,团队合作精神,沟通能力好，乐于接受新事物，学习能力强，思维活跃、抗压能力强。 数据运营工程师：负责用户和用户社群的搭建、运营， 数据运营工程师：负责社群的活动策划，跟踪活动数据，提升社群活跃度，提高用户转化，通过运营活动拓展社群规模，探索创新营销玩法 数据运营工程师：策划并落地执行数字藏品发售全流程，包括方案策划、素材协调制作、藏品宣发等，并跟进实施，进行高效的项目管理，保障进度 数据运营工程师：熟悉主流社交平台社用户习惯，根据业务指标开展社群活动策划及其内容输出，并根据运营进展不断优化 数据运营工程师：负责整理用户需求，不断完善产品功能和用户体验，通过监控日常运营数据和实时分析，及时调整运营方向及策略，促进最终指标的完成。 数据运营工程师：1 年以上互联网或区块链相关运营经验优先，能够独立完成策划、执行 数据运营工程师：有从流量到转化的完整运营经验，有大规模用户运营经验优先 数据运营工程师：熟悉社群架构及玩法，精通用户运营、数据运营、社群运营工具，对提升用户增长转化有完整、清晰的运营方法，具备一定活动创意策划能力 数据运营工程师：具备良好的数据分析能力，业务敏锐度和系统性分析能力 数据运营工程师：抗压能力好，具备良好的责任心、沟通协调能力、推动能力及团队合作精神 数据运营工程师：有NFT、游戏电竞行业用户运营及社群运营实操经验优先。 数据运营工程师：对新媒体、短视频、直播、社群运营等有一定经验与理解 数据运营工程师：用户及社群运营：通过私域社群运营方式，协助部门用户运营工作，维护合作院校校园关系，提升公司在合作院校的影响力; 数据运营工程师：活动运营：协助部门共同组织落地相关校园活动，参与大型活动的策划、筹备和执行全过程; 数据运营工程师：数据运营：协助跟进校园用户使用情况，参与数据统计和分析工作，定期收集及反馈相关市场动向及数据。 数据运营工程师：准大四的学生优先 数据运营工程师：综合素质高，学习能力强; 数据运营工程师：良好的沟通能力; 数据运营工程师：良好的团队合作能力和抗压能力; 数据运营工程师：负责产品的数据运营工作，定期进行数据采集、汇总、分析、制表。 数据运营工程师：负责对产品的主要功能进行体验、检查，发现问题，输出体验结果。 数据运营工程师：负责内容运营工作，撰写推文、海报文案、宣传手册等各类素材。 数据运营工程师：负责各类活动的策划、跟进、组织、执行。 数据运营工程师：本科及以上学历，专业不限 数据运营工程师：拥有良好的组织协调能力和文档撰写能力 数据运营工程师：拥有良好的团队协作能力，及较强的抗压能力 数据运营工程师：以卫星遥感图像为主的数据分拣和标注工作，通过学习熟练使用标注工具，能够按要求完成各类分拣和标注任务，高效地完成精准标注工作 数据运营工程师：对接并拆分数据产品生产需求，安排数据产品生产排期，推进数据产品生产 数据运营工程师：协调生产所需的数据运营工作。 数据运营工程师：良好的沟通能力，做事认真、有耐心，有责任心和团队精神 数据运营工程师：有优秀的逻辑思维能力和分析能力，善于分析和解决问题 数据运营工程师：具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情。 数据运营工程师：硕士及以上学历，拥有遥感、测绘等相关的工程类、自然地理专业类专业 数据运营工程师：要熟练使用Python，掌握遥感、GIS基础理论 数据运营工程师：严谨的工作态度和责任心，抗压能力，灵活处理突发事务的能力。 数据运营工程师：有GIS类或者遥感类项目经历者优先 数据运营工程师：修过相关遥感课程 数据运营工程师：有遥感卫星相关项目或课题经验 数据运营工程师：有遥感卫星图像标注经验 数据运营工程师：协助部门负责人确定业务目标和预算，监控业务部门的业绩达成情况 数据运营工程师：基于业务理解和发展需求，搭建并不断完善业务经营指标体系 数据运营工程师：对日常经营数据进行分析，通过深入挖掘专项数据发现影响业务的关键因素，并提出改进建议 数据运营工程师：通过各类渠道获取市场/行业/竟对信息，利用数据分析和解读的能力，对业务做出合理的判断和趋势性 数据运营工程师：沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，推动数据产品的落地，实现数据产品化。 数据运营工程师：5年以上工作经验 数据运营工程师：互联网公司或者咨询公司背景优先，对汽车互联网行业感兴趣 数据运营工程师：数据建模、数据运营、数据产品规划经验，精通SQL语言，能熟练运用Excel等工具进行数据分析，并独立输出分析报表 数据运营工程师：认真细致，执行力强，具备较强的逻辑思维和项目推动能力 数据运营工程师：负责公司产品的整体运营工作 数据运营工程师：根据公司战略，拆解战略，制定运营策略、方案与工作计划，并负责工作计划的牵头实施，提升用户忠诚度、贡献度、活跃度、达成营收等公司级运营目标 数据运营工程师：负责公司产品品牌影响力，持续提升公司产品在用户中的知名度，输出产品文化 数据运营工程师：负责用户规模、活跃度、留存的提升，持续优化用户构成的健康度 数据运营工程师：制订、完善、贯彻实施公司产品运营管理制度、流程 数据运营工程师：负责团队管理工作、业绩考核、人员培训、团队建设，制定计划并指导团队高效运作，带领团队实现目标。 数据运营工程师：本科及本科以上学历，有3年以上社交、音频、直播或教育产品经验优先，能领导20人以上团队 数据运营工程师：有丰富的互联网运营经验，对互联网产品和数据运营敏感，思维清晰而有条理，了解用户体验的要素，善于倾听用户声音 数据运营工程师：市场及用户导向意识强烈，具备良好的业务分析判断能力，具备较强的分析问题和解决问题能力 数据运营工程师：具备良好的沟通能力、学习能力和团队管理及协作能力，富有激情，能适应工作压力 数据运营工程师：洞悉年轻人流行文化，能敏锐捕捉当下热点和潮流。 数据运营工程师：根据公司经营发展目标，负责网站的整体运营，制定网站运营策略、方案和计划并组织执行 数据运营工程师：推动各项业务发展，提升营运效益，确保运营目标的实现，对KPI指标负责 数据运营工程师：负责网站运营状态监控、运营数据分析、网站用户行为分析，需求分析和竞争对手网站分析，及时了解业界发展趋势，为决策提供依据 数据运营工程师：通过网站运营提升网站价值和粘性，提高会员活跃度，提高用户量、转化率，促进公司和网站各项收入提升 数据运营工程师：用户体验、业务流程等的分析和改进并参与企业的品牌、产品、市场的规划，实现公司既定目标 数据运营工程师：跨部门沟通协调，推进业务发展，日常数据整理分析。 数据运营工程师：根据公司经营发展目标，负责网站的整体运营，制定网站运营策略、方案和计划并组织执行 数据运营工程师：推动各项业务发展，提升营运效益，确保运营目标的实现，对KPI指标负责 数据运营工程师：负责网站运营状态监控、运营数据分析、网站用户行为分析，需求分析和竞争对手网站分析，及时了解业界发展趋势，为决策提供依据 数据运营工程师：通过网站运营提升网站价值和粘性，提高会员活跃度，提高用户量、转化率，促进公司和网站各项收入提升 数据运营工程师：用户体验、业务流程等的分析和改进并参与企业的品牌、产品、市场的规划，实现公司既定目标 数据运营工程师：跨部门沟通协调，推进业务发展，日常数据整理分析。 数据运营工程师：具备一定的英文阅读和书写能力，有英文站的运营经验优先 数据运营工程师：有独立站运营经验，包括产品运营、用户运营、活动运营、数据运营等方面 数据运营工程师：对互联网产品有自己的理解，能够独立进行市场调研得出结论，并综合用户需求，为产品优化输出可行性的方案 数据运营工程师：有用户运营的成功案例，能够为用户活跃、转化、流失等关键指标负责 数据运营工程师：能够独立策划网站活动，为带动各项KPI做贡献 数据运营工程师：逻辑思维强，具有一定的数据分析能力 数据运营工程师：沟通能力强，能跨部门协调沟通，推进业务进展 数据运营工程师：团队意识与执行能力，能接受高强度工作状态，有较强的抗压能力 数据运营工程师：负责餐饮商户拓展开发与维护合作，签约与培训指导，完成商户入驻 数据运营工程师：收集商户端的信息和反馈意见，提升优惠券活动质量与GMV，完成业绩目标 数据运营工程师：能够针对不同城市商场/商户进行深入运营，提供更精准、更丰富、更适用于消费者的优惠信息 数据运营工程师：负责落地商户物料，具备良好的协调沟通能力，与团队其他职能线合作紧密 数据运营工程师：具备独立运营的能力，对公司营销策略、服务等提出参考意见。 数据运营工程师：有1年及以上商户拓展工作经验 数据运营工程师：熟悉商务管理要素、具有较好的商务风险意识 数据运营工程师：具备流程化意识和结构化思维，工作细致认真，积极主动，具有计划性 数据运营工程师：具有较强的沟通协调能力、良好的协作与团队精神 数据运营工程师：有强烈的责任心、自驱力、抗压能力强，条理清晰，认真细心 数据运营工程师：对接并拆分数据产品生产需求 数据运营工程师：安排数据产品生产排期，推进数据产品生产 数据运营工程师：协调生产所需的数据运营工作 数据运营工程师：按时高质量交付 数据运营工程师：对接用户反馈，协调内部团队及时解决产品交付方面的问题。 数据运营工程师：有优秀的逻辑思维能力和分析能力，善于分析和解决问题 数据运营工程师：具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情。 数据运营工程师：硕士及以上学历，拥有遥感、测绘等相关的工程类、自然地理专业类专业 数据运营工程师：要熟练使用Python，掌握遥感、GIS基础理论 数据运营工程师：严谨的工作态度和责任心，抗压能力，灵活处理突发事务的能力。 数据运营工程师：根据业务模式负责平台运营体系搭建，包含平台策略、用户运营以及数据运营板块 数据运营工程师：有行业视野，负责平台产业链上下游资源的沟通、协调及整合，对本行业的发展趋势、运营策略深入研究，为公司的战略发展提供决策依据 数据运营工程师：负责制定业务发展战略、竞争策略、经营目标等，并负责组织实施与监控，确保战略和经营目标的实现 数据运营工程师：负责针对用户特点和市场状况制定产品策略、运营战略规划、运营规则等 数据运营工程师：对DAU负责，具体营销活动的实施监控，发掘优质用户、维系用户、提升用户活跃度，增加用户粘性，完成平台交易额目标 数据运营工程师：与技术产品团队紧密配合，快速、高效推动产品设计、研发及推广，做好平台产品的版本迭代，实现相关新增、留存和活跃增长目标 数据运营工程师：通过运营策略带动核心指标上升，及时把握用户需求，不断优化业务流程、提升用户体验等。 数据运营工程师：对平台的用户注册、行为、活跃度、留存、转化率等数据进行统计、分析，并形成总结分析报告及时汇报，发掘潜在问题，有针对性的提出解决办法。 数据运营工程师：具备良好的沟通与团队管理能力，能够独立组建团队，制定销售政策与管理制度，建立有效的团队激励制度及高效运作计划。 数据运营工程师：本科及以上学历，互联网行业背景，要求8年以上移动平台工作经验。 数据运营工程师：对APP或者电商网站运营有过从0-1实操经验，具有以用户为核心的运营理念，拥有会员和用户运营成长体系、制度搭建工作经验 数据运营工程师：性格外向，具备较强的沟通能力，乐于思考有悟性、思路开阔、有较强的创新意愿，具有强烈的内驱力和执行力，追求**，能有效推动项目完成 数据运营工程师：目标导向，具备优秀的项目和团队协调、沟通、管理能力及优异的执行力等。 数据运营工程师：运用Skype、LinkedIn等海外平台，开拓海外相关客户资源 数据运营工程师：掌握行业及市场动态，积极挖掘合作机会 数据运营工程师：跟进与维护海外客户关系、用户数据运营及优化 数据运营工程师：一年以上海外业务工作经验（工具类/广告行业 数据运营工程师：英文能作为工作语言 数据运营工程师：思路清晰，具有良好商务沟通协调能力和谈判能力 数据运营工程师：工作积极主动，有团队精神和一定应变能力、创新能力。 数据运营工程师：运用Skype、LinkedIn等海外平台，开拓海外相关客户资源 数据运营工程师：掌握行业及市场动态，积极挖掘合作机会 数据运营工程师：跟进与维护海外客户关系、用户数据运营及优化 数据运营工程师：一年以上海外业务工作经验（工具类/广告行业 数据运营工程师：英文能作为工作语言 数据运营工程师：思路清晰，具有良好商务沟通协调能力和谈判能力 数据运营工程师：工作积极主动，有团队精神和一定应变能力、创新能力。 数据运营工程师：负责妇幼大健康业务平台整体运营规划，制定运营策略，建设数据化运营体系，针对互联网+医疗健康行业及市场特点，整合供应链资源 数据运营工程师：负责平台运营团队建设和管理，优化完善运营流程标准和规范，制定平台运营策略、指标及计划 数据运营工程师：负责医生端服务运营、产品运营、数据运营、内容运营、活动运营等相关支撑系统设计、工作规划及落地，制定用户和机构在线服务方案并执行 数据运营工程师：负责用户、商家及市场反馈机制的建立并执行，协助组织政策研究、行业分析、市场调研，协助平台及产品持续优化升级。 数据运营工程师：**本科以上学历，8年以上医疗大健康或医美类平台运营经验，3年以上运营团队管理经验 数据运营工程师：负责能够独立运营微信公众号，为粉丝策划与提供优质、有高度传播性的内容; 数据运营工程师：负责策划并执行微信营销线日常活动及跟踪维护，根据项目发送各种微信内容; 数据运营工程师：负责增加粉丝数，提高关注度和粉丝的活跃度，并及时与粉丝互动; 数据运营工程师：紧跟微信发展趋势，广泛关注标杆性公众号，积极探索微信运营模式; 数据运营工程师：图片优化与制作:使用PS软件进行基础图片修改; 数据运营工程师：用户维护与推广:挖掘用户使用习惯、情感及体验感受，收集粉丝反馈，分析粉丝需求，进行用户维护与推广; 数据运营工程师：数据运营分析:收集并分析日常后台运营数据，制作并整理成数据汇总表，为运营工作提供数据指导。 数据运营工程师：有经验,1~3年内容运营相关经历 数据运营工程师：文笔好,有扎实的文案功底和创意策划能力,能独立完成推文、海报、短视频等不同形式的相关文案创作 数据运营工程师：网感强,熟悉短视频平台特点,对短视频趋势有高度的敏感性 数据运营工程师：审美好,对美和设计有追求,熟练掌握秀米、135等排版工具 数据运营工程师：熟练操作office办公软件，会使用PS和Pr者优先 数据运营工程师：有责任心,团队合作精神,沟通能力好，乐于接受新事物，学习能力强，思维活跃、抗压能力强。 数据运营工程师：负责用户和用户社群的搭建、运营， 数据运营工程师：负责社群的活动策划，跟踪活动数据，提升社群活跃度，提高用户转化，通过运营活动拓展社群规模，探索创新营销玩法 数据运营工程师：策划并落地执行数字藏品发售全流程，包括方案策划、素材协调制作、藏品宣发等，并跟进实施，进行高效的项目管理，保障进度 数据运营工程师：熟悉主流社交平台社用户习惯，根据业务指标开展社群活动策划及其内容输出，并根据运营进展不断优化 数据运营工程师：负责整理用户需求，不断完善产品功能和用户体验，通过监控日常运营数据和实时分析，及时调整运营方向及策略，促进最终指标的完成。 数据运营工程师：1 年以上互联网或区块链相关运营经验优先，能够独立完成策划、执行 数据运营工程师：有从流量到转化的完整运营经验，有大规模用户运营经验优先 数据运营工程师：熟悉社群架构及玩法，精通用户运营、数据运营、社群运营工具，对提升用户增长转化有完整、清晰的运营方法，具备一定活动创意策划能力 数据运营工程师：具备良好的数据分析能力，业务敏锐度和系统性分析能力 数据运营工程师：抗压能力好，具备良好的责任心、沟通协调能力、推动能力及团队合作精神 数据运营工程师：有NFT、游戏电竞行业用户运营及社群运营实操经验优先。 数据运营工程师：对新媒体、短视频、直播、社群运营等有一定经验与理解 数据运营工程师：用户及社群运营：通过私域社群运营方式，协助部门用户运营工作，维护合作院校校园关系，提升公司在合作院校的影响力; 数据运营工程师：活动运营：协助部门共同组织落地相关校园活动，参与大型活动的策划、筹备和执行全过程; 数据运营工程师：数据运营：协助跟进校园用户使用情况，参与数据统计和分析工作，定期收集及反馈相关市场动向及数据。 数据运营工程师：准大四的学生优先 数据运营工程师：综合素质高，学习能力强; 数据运营工程师：良好的沟通能力; 数据运营工程师：良好的团队合作能力和抗压能力; 数据运营工程师：负责产品的数据运营工作，定期进行数据采集、汇总、分析、制表。 数据运营工程师：负责对产品的主要功能进行体验、检查，发现问题，输出体验结果。 数据运营工程师：负责内容运营工作，撰写推文、海报文案、宣传手册等各类素材。 数据运营工程师：负责各类活动的策划、跟进、组织、执行。 数据运营工程师：本科及以上学历，专业不限 数据运营工程师：拥有良好的组织协调能力和文档撰写能力 数据运营工程师：拥有良好的团队协作能力，及较强的抗压能力 数据采集工程师：负责电商业务相关数据分析工作，深入了解业务并结合业务目标和项目需求，完成业务总结复盘与目标策略的制定、用户研究与数据化运营、数据化产品的迭代与开发 数据采集工程师：基于海量用户行为数据，建立、评估、持续优化数据模型，构建和优化用户画像，产出用户标签，用于提升营销效果 数据采集工程师：负责日常运营数据的监控与分析，监控核心数据的异常变化并进行归因 数据采集工程师：本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业优先，5年以上相关工作经验： 数据采集工程师：熟练的SQL数据处理能力 数据采集工程师：优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够输出清晰的业务观点和前瞻判断 数据采集工程师：具备较强的逻辑思维能力、业务敏锐度 数据采集工程师：负责各类数据的爬取、接口调用接入，清洗、转换、融合入库以及数据处理性能调优等工作 数据采集工程师：根据业务、产品和项目相关需求，负责数据验证、数据管理、数据服务接口、数据分析等功能的开发维护工作 数据采集工程师：根据产品和项目需求，负责Python Web开发维护工作 数据采集工程师：计算机、数学或统计等相关专业本科及以上学历，1年以内相关工作经验 数据采集工程师：熟悉linux平台，熟练掌握Python、SQL、ETL数据处理开发工作 数据采集工程师：能够熟练使用Redis、MySQL、Mongo、ES等数据库工具进行数据处理开发和维护工作 数据采集工程师：熟练掌握数据处理性能调优，数据清洗、转换、整合等数据管理和维护工作; 数据采集工程师：熟练掌握爬虫采集技术及架构设计，精通瑞数解析的优先考虑 数据采集工程师：熟悉Django开源Web应用框架，能够基于该框架快速实现相关管理和分析应用 数据采集工程师：具备大数据处理开发（Hadoop/Hive，Storm/Spark等）相关工作经验者优先考虑 数据采集工程师：具备良好的编程习惯和逻辑思维能力 数据采集工程师：负责主流招聘网站采集工作 数据采集工程师：负责政府网站采集工作; 数据采集工程师：深度参与通用采集框架优化&维护; 数据采集工程师：*****大专（含）以上学历，熟练使用python，至少两年爬虫项目开发经验; 数据采集工程师：熟练使用xpath，正则表达式等从结构化非结构化的数据中提取信息; 数据采集工程师：有丰富的爬虫经验，熟悉html、JavaScript等前端技术; 数据采集工程师：熟悉Linux操作系统，基础命令; 数据采集工程师：熟悉Scrapy、scrapy-redis、等开源爬虫框架,以及selenium等模拟器技术; 数据采集工程师：熟悉web技术以及网络抓包，熟悉http协议。 数据采集工程师：参与爬虫项目的架构设计、研发、编程工作，改进和提升爬虫效率 数据采集工程师：设计爬虫策略和防屏蔽规则，提升网页抓取的效率和质量 数据采集工程师：负责后台爬虫数据的分布式存储设计以及代码实现 数据采集工程师：负责网页采集任务的分析及采集方案设计 数据采集工程师：负责分布式爬虫策略持续优化。 数据采集工程师：3年+爬虫经验，至少熟练掌握Java/Python/Go/JS其中一种语言 数据采集工程师：熟悉目前主流的一些爬虫框架，丰富的反爬经验 数据采集工程师：有解决复杂的反爬限制实践经验，能解决如图片验证码/滑块/账号限制/ip限制等问题 数据采集工程师：对客户进行数据采集方案培训赋能，指导客户研发进行数据采集开发。 数据采集工程师：制定数据采集测试方案，测试计划并实施，保证项目的质量和进度 数据采集工程师：制定并推行项目的测试规范与流程，制定合理的测试策略 数据采集工程师：负责对数据采集问题进行跟踪分析和报告，推动埋点测试中发现问题及时合理地解决 数据采集工程师：负责集团内外部数据采集项目的执行及交付工作 数据采集工程师：完成项目需求评估，制定完善的实施方案及交付计划，进行项目进度跟踪，预知项目潜在风险 数据采集工程师：适配灵活的数据交付需求，建立正确的工作流程，保证数据交付质量，提升项目运营效率 数据采集工程师：筛选供应商团队，落实奖惩规则，管控项目成本 数据采集工程师：本科及以上学历，拥有5年及以上java开发经验优先 数据采集工程师：熟悉工业数据采集：从OPC读写设备实时数据，有扎实的java编码基础 数据采集工程师：熟悉springboot、springcloud 数据采集工程师：熟悉网络编程，熟悉解tcp，upd，http，websocket、coap等协议 数据采集工程师：熟悉kafka，MQTT,Ribbitmq等消息中间件 数据采集工程师：对前端技术有一点了解 数据采集工程师：熟悉高并发技术 数据采集工程师：本科及以上学历，拥有5年及以上java开发经验优先 数据采集工程师：熟悉工业数据采集：从OPC读写设备实时数据，有扎实的java编码基础 数据采集工程师：熟悉springboot、springcloud 数据采集工程师：熟悉网络编程，熟悉解tcp，upd，http，websocket、coap等协议 数据采集工程师：熟悉kafka，MQTT,Ribbitmq等消息中间件 数据采集工程师：对前端技术有一点了解 数据采集工程师：熟悉高并发技术 数据采集工程师：负责全司数据治理工作的指导、监督和检查及数据资产平台系统建设 数据采集工程师：负责数据架构、数据模型、数据质量、元数据、主数据和数据标准等相关内容的管理 数据采集工程师：负责数据监管报送 数据采集工程师：负责数据管控平台的升级、维护、培训、推广和使用。 数据采集工程师：掌握数据治理的知识，能够学习和理解方案，并与开发人员进行沟通 数据采集工程师：3年以上工作经验，具备1年以上数据治理工作经验，熟悉数据架构、数据标准、数据质量、元数据、主数据、数据安全等之一或多项，参与过数据治理类相关项目，参与过银行数据治理类项目优先 数据采集工程师：了解数据库，了解数据采集、加工、相关技术与技术处理规则 数据采集工程师：具备数据ETL处理经验，能够进行适当的数据分析优先 数据采集工程师：了解财险业务领域相关知识，了解财险业务流程与业务规则优先 数据采集工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据采集工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据采集工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据采集工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据采集工程师：负责项目的管理及协调工作 数据采集工程师：负责智慧城市数据类项目工程建设，带领团队进行项目建设，确保项目按期按质交付 数据采集工程师：负责项目需求分析、系统设计工作，准确地理解用户需求，合理引导用户，维护用户关系 数据采集工程师：合理协调各方人员，监督项目，严格按照既定目标和合同条款进行建设，提高客户满意度。 数据采集工程师：本科或以上学历，5年以上软件开发项目管理工作经验，有政务类数据仓库建设项目经验行业经验者优先 数据采集工程师：具有良好的需求理解分析能力，善于控制需求边界，能对客户需求进行良好分析和引导 数据采集工程师：具有良好的文档能力，独立撰写项目需求、项目规划、方案、投标书等文档 数据采集工程师：握数据采集、治理、加工等数据处理方法、技术 有丰富的系统分析、设计专业能力 数据采集工程师：简历筛选→电话沟通→专业能力测试→现场专业面试（2轮）→HR谈薪→Offer Letter 数据采集工程师：基于用户增长与渠道推广，建立为团队提供反映产品和运营状况的分析模型 数据采集工程师：用产品思维分析解读数据，对产品、运营进行数据监测，从数据中发现需求，对产品提出指导与优化的建议 数据采集工程师：建立和完善数据采集、分析、监控体系，提供有驱动力的数据分析与洞察，并推动相关方案落地 数据采集工程师：深入理解产品细节，推动基于对照试验的产品和策略迭代 数据采集工程师：与产品，渠道，研发等配合。推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长 数据采集工程师：结合行业数据、业界观点和市场趋势，为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议。 数据采集工程师：计算机/统计学/数学等相关专业，本科及以上学历，在用户增长/产品优化/商业分析/广告投放方向上具有2年以上相关经验者优先 数据采集工程师：对数据敏感，逻辑严谨，结构化思维，工作自驱，擅长沟通 数据采集工程师：有互联网或咨询从业经验，对互联网产品兴趣浓厚，深入理解业务逻辑 数据采集工程师：负责智能云控数据采集产品规划、设计和项目执行，并嵌入式采集开发团队一起完善产品竞争力 数据采集工程师：负责智能云控数据采集系统界面、数据安全、系统优化等软件功能/解决方案产品管理工作 数据采集工程师：通过行业趋势洞察, 对标主流解决方案公司技术平台，持续提升产品采集效率。 数据采集工程师：根据业务战略需求，在数据安全的框架下，自主提出课题，整合内外部研究资源，并推动执行落地及结果呈现。 数据采集工程师：大学本科及以上学历，软件工程、通信、计算机学科背景 数据采集工程师：从事嵌入式软件产品经理工作3年以上，有大厂嵌入式软件产品或开发工作经验者优先 数据采集工程师：热爱产品、敢于创新、善于思考、能够站在用户角度考虑问题并提出新想法、勇于在工作方法和工作内容方面进行突破，有效开展新的尝试 数据采集工程师：优秀的沟通和表达能力，理解和学习能力强，较强的跨团队组织协调能力。 数据采集工程师：熟悉各种用研方法（深度访谈、焦点小组、调查问卷、可用性测试等），有较强的定性访谈及定量数据分析能力 数据采集工程师：计算机、数学、信息化等相关专业毕业，本科及以上学历 数据采集工程师：2年以上数据开发或数据仓库建设相关工作经验，有过政务数据对接、治理经验者优先 数据采集工程师：熟悉常用的关系型数据库(如Oracle、SQLServer、MySQL)其中的至少一种，并熟练编写SQL脚本,熟练使用SQL进行数据库管理和数据处理 数据采集工程师：了解主流大数据处理中间件，如有MPP或Hadoop的相关经验尤佳; 数据采集工程师：从宏观视角构建集团采购的指标及报表体系。提供采购内、外部的数据测算支持，做好采购各环节的数据监测及预警 数据采集工程师：通过专项与建模分析，针对流程薄弱环节、执行高风险环节、成本优化潜力环节等，给出有价值的判断和建议，并推进落地 数据采集工程师：与产研团队配合，优化采购管理系统、采购商城及差旅等用户产品，提升流程效率和产品体验。 数据采集工程师：本科及以上学历，1年及以上战略、数据分析相关工作经验，有互联网公司数据分析、产品经理等方面经验者优先 数据采集工程师：熟练掌握SQL，会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发 数据采集工程师：对数据分析有强烈兴趣，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维 数据采集工程师：好奇心强，求知欲强，有钻研探索精神 数据采集工程师：本科及以上学历，2年以上互联网行业数据仓库及数据分析相关经验优先 数据采集工程师：精通数据仓库的建设方法，熟悉维度建模方法论，善于将复杂的业务逻辑抽象成数据模型 数据采集工程师：精通SQL，熟悉数据技术的原理，有海量数据开发与**优化的经验 数据采集工程师：熟悉一门脚本语言：python、shell等，熟悉Excel操作数据，对数据有敏感度，有数据分析思路优先 数据采集工程师：有仓库模型设计与ETL开发经验优先 数据采集工程师：熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用Shell做的文本处理和系统操作优先 数据采集工程师：有较强的逻辑思维和分析能力，沟通、协调能力强 数据采集工程师：负责银行的互联网业务的数据开发，构建标准的基于Spark的离线数据仓库，基于Flink的实时数据仓库 数据采集工程师：完成业务的数据需求，参与完整的数据采集、数据开发、数据治理、数据应用、数据分析阶段的工作流程 数据采集工程师：简历筛选→电话沟通→专业能力测试→现场专业面试→HR谈薪→Offer Letter 数据采集工程师：负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节 数据采集工程师：负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务 数据采集工程师：负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现 数据采集工程师：参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范 数据采集工程师：参与数据应用系统需求分析、建模、开发 数据采集工程师：参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作 数据采集工程师：本科及以上学历，5年及以上政务数据仓库及治理开发相关工作经验优先 数据采集工程师：数据治理知识与能力扎实，精通业界主流的数据治理方法论，熟悉数据治理项目的管理方法和流程，并经历过多个项目实战经验 数据采集工程师：熟悉数据治理体系、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理等概念和方法论 数据采集工程师：了解hive，hadoop，熟悉了解包括Oracle，MySql，SqlServer等常用数据库中的一种或多种 数据采集工程师：解Linux系统、数据仓库理论与技术或ETL相关工具。有数据仓库，ODS、大数据平台建设经验 数据采集工程师：对公司产品运营数据进行分析、监测、统计，参与数据体系搭建 数据采集工程师：负责为产品运营提供数据分析支持，包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，并根据分析结果提出可落地的策略建议 数据采集工程师：搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果 数据采集工程师：**本科及以上学历，1~3年以上数据分析或数据挖掘经验 数据采集工程师：较强的统计学基础，了解基本的数据分析方法与模型，统计、数学、计算机等相关专业优先 数据采集工程师：优秀的数据处理能力，熟练掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握 Python/R 尤佳 数据采集工程师：敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力 数据采集工程师：参与数据中台和数据产品的整体规划和建设 数据采集工程师：深入行业应用场景，建立数据分析体系，统计和分析相关数据，进行监控、深度挖掘为公司提供产品建议,制定产品Roadmap 数据采集工程师：负责数据平台功能完善，包括平台部署、后台管理、用户体系、平台看板等 数据采集工程师：负责完善平台算法相关功能，包括数据清洗、特征提取、算法框架、特征挖掘等。 数据采集工程师：**本科及以上学历，计算机、数学，统计学，经济管理学相关专业 数据采集工程师：有2年及以上行业数据产品／分析经验 数据采集工程师：较强的学习能力及抗压能力，深入了解用户行为特征，具备TO B类项目经验，能够独立开展业务调研、数据分析、报告编写等工作 数据采集工程师：对于数据有较强敏感度，具有较强逻辑分析能力，擅长数据挖掘及分析，将数据灵活运用支持运营策略 数据采集工程师：根据项目和产品业务需要，对互联网数据进行清洗、导入、验证、维护和基本统计分析 数据采集工程师：负责数据逻辑计算脚本设计，保证数据准确性 数据采集工程师：负责数据处理，并提供查询、分析等服务 数据采集工程师：*****本科（含）以上学历，计算机或相关专业本科，2年（含）以上数据开发经验 数据采集工程师：熟悉Linux/Unix开发环境，扎实的数据结构和算法功底 数据采集工程师：熟练使用Python进行复杂的业务逻辑处理工作 数据采集工程师：具有丰富的数据加工处理经验，对数据处理、数据清洗、数据建模等有深刻认识和实战经验 数据采集工程师：计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历，2年以上相关互联网数据分 数据采集工程师：对数据敏感，有较强的沟通能力、逻辑思维能力和数据分析能力 数据采集工程师：具备高整合力，完整报告撰写、分享、解读能力 数据采集工程师：精通数据处理软件（SQL，Excel），或具备其他可视化分析工具，熟悉Python 数据采集工程师：具备高抗压能力，对工作目标时间管理清晰、高自驱力 数据采集工程师：综合数据服务、行业开拓者。 数据采集工程师：领导nice、扁平化管理、自我成就导向。 数据采集工程师：办公舒适、团队合作强、尊重自我价值实现。 数据采集工程师：1/7/9/11号线地铁出口3分钟直达办公室、周边美食云集、办公环境优美。 数据采集工程师：通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会 数据采集工程师：负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析 数据采集工程师：能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告 数据采集工程师：负责数据分析体系建设和完善，挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会， 驱动商业化业务发展。 数据采集工程师：良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识 数据采集工程师：良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目 数据采集工程师：负责统筹处理极光数据合规、隐私保护等方面的法律工作 数据采集工程师：主责公司隐私保护、数据合规体系建设，将相关法律法规、行业规范等内化为公司制度、流程，并监督落地执行 数据采集工程师：参与投资拓展项目的法律尽职调查，协同专业机构就标的项目的数据合规、隐私保护合规性出具法律意见 数据采集工程师：参与推动公司数据合规、隐私保护方面的专题研究、标准化工具编制等专项工作 数据采集工程师：总结数据合规、隐私保护优秀案例，开展相关法律培训、交流工作 数据采集工程师：公司或部门交办的其他工作。 数据采集工程师：3年以上数据合规、隐私保护等相关工作经历，熟悉该领域相关法律法规、行业规范 数据采集工程师：法律功底扎实，通过国家法律职业资格/司法考试 数据采集工程师：具备优秀的学习能力、沟通能力和文字表达能力，能熟练运用OFFICE软件和其他办公软件，抗压能力强，工作态度严谨、细致，认同极光文化 数据采集工程师：法学专业本科及以上学历 数据采集工程师：数据支撑：支持部门数据分析需求，包括且不局限于QOE分析，QOS分析、卡资源调度分析等 数据采集工程师：辅助决策：通过数据发现设备故障以及卡资源分布不合理原因，并产出有价值的方案或建议，并持续迭代优化，保证用户服务质量的稳定 数据采集工程师：体系搭建：结合QOE目标，搭建完整的用户服务质量评估体系，监控核心指标异常，快速跟进与分析异常原因，并及时推动研发以及运营部门，优化现有方案。 数据采集工程师：数据可视化：通过数据处理工具与BI平台建立用户服务质量数据可视化看板，实现系统设计、搭建和应用。 数据采集工程师：数据建模：与部门成员合作，利用数据分析方法与数据模型能力（设备故障分析、卡资源库存分析，调度系统等），结合业务场景持续优化服务质量，提升卡资源利用率。 数据采集工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，3年及以上数据分析工作经验 数据采集工程师：具有较强的数据挖掘、数据分析、数据建模能力，对数据敏感，对数据信息有较强的整合与分析能力，懂得正则表达式、具备文本处理能力者优先 数据采集工程师：精通 SQL，熟练使用 R/Python/Java/Golang 进行数据清洗、分析 数据采集工程师：有较强的数据处理以及数据产品设计能力，有数据可视化经验，熟悉常见的数据统计和分析方法; 数据采集工程师：负责/参与/审核和彩云部分业务模块的业务数据模型设计、数据库设计，与产品需求方沟通编写相关数据库设计详细技术文档 数据采集工程师：负责/参与/审核和彩云数据库的架构设计、部署架构，并参与到建设部署实施等数据库关键点把关，参与管理公司数据库高可用性 数据采集工程师：负责核心数据库系统的性能优化，并参与系统数据库容量规划、数据架构调整，满足业务发展需求。 数据采集工程师：***本科及以上学历，硕士优先 数据采集工程师：具备在Linux、UNIX环境3年及以上数据库管理经验 数据采集工程师：作为牵头者至少完成1个项目的业务系统数据模型设计，并完成具体数据库表设计，能够熟练使用PowerDesigner等数据库设计工具 数据采集工程师：（oracle、mysql，或其他数据库），熟悉数据库运行机制和体系架构，具有一定的实际数据库运维部署经验 数据采集工程师：熟悉SQL语言、函数、存储过程，熟悉数据库性能调优和sql优化 数据采集工程师：熟悉不同数据库数据迁移方案制定及实施，曾具体实操数据迁移实施经验者优先 数据采集工程师：熟悉大数据处理相关产品架构和技术者优先，如（Hadoop/Hive/HBase/Spark/Kafka/Storm/Flume等） 数据采集工程师：数据支撑：支持部门数据分析需求，包括且不局限于QOE分析，QOS分析、卡资源调度分析等 数据采集工程师：辅助决策：通过数据发现设备故障以及卡资源分布不合理原因，并产出有价值的方案或建议，并持续迭代优化，保证用户服务质量的稳定 数据采集工程师：体系搭建：结合QOE目标，搭建完整的用户服务质量评估体系，监控核心指标异常，快速跟进与分析异常原因，并及时推动研发以及运营部门，优化现有方案。 数据采集工程师：数据可视化：通过数据处理工具与BI平台建立用户服务质量数据可视化看板，实现系统设计、搭建和应用。 数据采集工程师：数据建模：与部门成员合作，利用数据分析方法与数据模型能力（设备故障分析、卡资源库存分析，调度系统等），结合业务场景持续优化服务质量，提升卡资源利用率。 数据采集工程师：本科以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，3年及以上数据分析工作经验 数据采集工程师：具有较强的数据挖掘、数据分析、数据建模能力，对数据敏感，对数据信息有较强的整合与分析能力，懂得正则表达式、具备文本处理能力者优先 数据采集工程师：精通 SQL，熟练使用 R/Python/Java/Golang 进行数据清洗、分析 数据采集工程师：有较强的数据处理以及数据产品设计能力，有数据可视化经验，熟悉常见的数据统计和分析方法; 数据采集工程师：参与业务数据指标开发、需求评估、指标开发、交付等工作 数据采集工程师：针对复杂业务场景和需求，进行数据解决方案的设计与开发，包括数据仓库的模型设计与开发，保障数据的准确性、易用性、时效性 数据采集工程师：日常数据库维护与实施 数据采集工程师：负责数据质量相关的核对、修复等工作 数据采集工程师：完成项目经理安排的其它工作 数据采集工程师：拟招聘数据分析师，需精通HIVE SQL以及至少一种脚本语言，能够独立完成数据的提取和清洗 数据采集工程师：熟练使用Python数据处理语言经验优先 数据采集工程师：掌握常用的数据分析方法论，熟练使用常见的数据分析和可视化工具，如EXCEL、 tableau等; 数据采集工程师：工作逻辑清晰，有较强执行力和自我推动力。 数据采集工程师：负责银行业核心产品数据体系搭建，通过业务指标反映运营状况，完成相关数据分析和标签体系建立。 数据采集工程师：梳理业务逻辑，构建业务指标体系，并监控告警核心业务指标的异动情况; 数据采集工程师：负责C端产品数据分析，以及为产品策略提供数据支撑 数据采集工程师：结合产品、商业、投放相关策略挖掘、撰写数据需求，并推进落地 数据采集工程师：分析用户行为，提供人群画像信息数据，进行效果评估 数据采集工程师：不断迭代数据产品需求，深度挖掘数据指标，搭建合理的数据分析体系 数据采集工程师：2年以上用户数据、投放数据分析经验，参与过直播、社交等产品，有成功经验者优先 数据采集工程师：善于系统化思考，数据分析能力强，基于数据提出有建设性的突破点 数据采集工程师：对LTV负责，通过用户行为、产品留存、投放等数据合理制定优化方案 数据采集工程师：高效执行、责任心、团队合作意识，强自驱力和学习能力 数据采集工程师：熟练数据分析工具、熟悉sql、hql等数据查询语言 数据采集工程师：在数据仓库内实施收集，清洗和分析等工作 数据采集工程师：针对业务问题对数据流进行合理抽象和设计，完成数据指标的统计、分析和展现 数据采集工程师：提供面向业务的数据服务，建立和维护数据Pipeline 数据采集工程师：配合算法工程师，进行产品及业务的数据分析和、建模、预测，优化在线体验，或为公司各部门提供决策支持。 数据采集工程师：本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学相关专业 数据采集工程师：具有良好的沟通协作能力，工作细致认真，具有持续学习的动力，较强的分享意愿 数据采集工程师：对数据敏感、能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现疑点，能快速定位并修复数据问题 数据采集工程师：熟练掌握SQL语言，灵活掌握各种数据处理技巧，熟悉DataX等工具 数据采集工程师：熟练掌握Python，有较扎实的Python工程能力基础。 数据采集工程师：熟悉主流机器学习、数据挖掘算法和数学模型，有实际的项目经验 数据采集工程师：熟悉Spark/PySpark/Scala等大数据框架 数据采集工程师：深入了解所在业务的商业模式（盈利模式、用户价值、竞争态势），结合业务发展阶段，从数据层面通查业务增长机会，预判业务风险。 数据采集工程师：帮助业务团队梳理和搭建运营指标线上化分析看板，建立数据指标追踪监控体系，实时进行追踪监控，及时发现数据指标变化趋势，协助业务问题分析与跟进。 数据采集工程师：结合业务发展现状及业务策略迭代，从业务增长角度进行业务专项分析，并进行专项报告的撰写，给出策略建议。 数据采集工程师：承担数据支持的角色，能够快速响应组内的数据提取和分析需求，搭建数据看板，提升数据获取效率。 数据采集工程师：根据日常数据分析过程及业务反馈情况，发现相关产品问题并推动产研侧输出解决方案。 数据采集工程师：数学、计算机、统计学、信息，大数据等相关专业，3年以上数据分析、商业分析、运营分析等相关经验。 数据采集工程师：能够熟练使用SQL，搭建看板，具备大规模数据提取，清洗的能力，熟练使用数据挖掘工具。 数据采集工程师：对数据敏感，具备良好的商业敏感度和创新意识，具备将复杂商业问题转化为适当的统计模型并产品化的能力。 数据采集工程师：通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会 数据采集工程师：负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析 数据采集工程师：能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告 数据采集工程师：负责数据分析体系建设和完善，挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会， 数据采集工程师：良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识 数据采集工程师：良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目 数据采集工程师：基于数据分析，辅助业务管理团队科学决策，协助团队商业目标的达成 数据采集工程师：构建业务分析体系，监控运行状况 数据采集工程师：将业务数据体系抽象成数据产品，提升数据产出的效率，优化数据使用方式，推动团队”数据驱动”的能力 数据采集工程师：精通EXCEL, 熟悉VBA 数据采集工程师：对于数据挖掘/机器学习有深入的了解，包括但不限于：线性回归，Logistic回归，决策树，随机森林，Gradient Boosting，聚类，时间序列，朴素Bayes，支持向量机，神经网络，主成分分析，马尔科夫链蒙特卡洛，非参数方法，生存分析，自然语言处理 数据采集工程师：对于具体的场景，运用数据分析，与大数据算法、数仓同学深度合作，解决业务的核心痛点和难点。 数据采集工程师：大学本科及以上, 统计学、数学及计算机等相关专业本科或以上学历，具备一定的编程基础 数据采集工程师：努力、团队精神、聪明、良好的沟通能力 数据采集工程师：对商业及其运行规律有较好的理解和思考 数据采集工程师：较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密 数据采集工程师：拟招聘数据分析师，需精通HIVE SQL以及至少一种脚本语言，能够独立完成数据的提取和清洗 数据采集工程师：熟练使用Python数据处理语言经验优先 数据采集工程师：掌握常用的数据分析方法论，熟练使用常见的数据分析和可视化工具，如EXCEL、 tableau等; 数据采集工程师：工作逻辑清晰，有较强执行力和自我推动力。 数据采集工程师：负责银行业核心产品数据体系搭建，通过业务指标反映运营状况，完成相关数据分析和标签体系建立。 数据采集工程师：梳理业务逻辑，构建业务指标体系，并监控告警核心业务指标的异动情况; 数据采集工程师：负责C端产品数据分析，以及为产品策略提供数据支撑 数据采集工程师：结合产品、商业、投放相关策略挖掘、撰写数据需求，并推进落地 数据采集工程师：分析用户行为，提供人群画像信息数据，进行效果评估 数据采集工程师：不断迭代数据产品需求，深度挖掘数据指标，搭建合理的数据分析体系 数据采集工程师：2年以上用户数据、投放数据分析经验，参与过直播、社交等产品，有成功经验者优先 数据采集工程师：善于系统化思考，数据分析能力强，基于数据提出有建设性的突破点 数据采集工程师：对LTV负责，通过用户行为、产品留存、投放等数据合理制定优化方案 数据采集工程师：高效执行、责任心、团队合作意识，强自驱力和学习能力 数据采集工程师：熟练数据分析工具、熟悉sql、hql等数据查询语言 数据采集工程师：在数据仓库内实施收集，清洗和分析等工作 数据采集工程师：针对业务问题对数据流进行合理抽象和设计，完成数据指标的统计、分析和展现 数据采集工程师：提供面向业务的数据服务，建立和维护数据Pipeline 数据采集工程师：配合算法工程师，进行产品及业务的数据分析和、建模、预测，优化在线体验，或为公司各部门提供决策支持。 数据采集工程师：本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学相关专业 数据采集工程师：具有良好的沟通协作能力，工作细致认真，具有持续学习的动力，较强的分享意愿 数据采集工程师：对数据敏感、能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现疑点，能快速定位并修复数据问题 数据采集工程师：熟练掌握SQL语言，灵活掌握各种数据处理技巧，熟悉DataX等工具 数据采集工程师：熟练掌握Python，有较扎实的Python工程能力基础。 数据采集工程师：熟悉主流机器学习、数据挖掘算法和数学模型，有实际的项目经验 数据采集工程师：熟悉Spark/PySpark/Scala等大数据框架 数据采集工程师：负责保单登记等对外报送系统开发、运维工作 数据采集工程师：参与数据仓库、数据集市等数据类开发、运维工作 数据采集工程师：参与数据服务接口等开发运维工作 数据采集工程师：参与数据类项目建设。 数据采集工程师：本科及以上学历，计算机相关专业 数据采集工程师：至少有2年以上数据库开发经验 数据采集工程师：熟悉主流数据库开发和运维，熟练编写存储过程，数据库查询调优经验，有使用Greenplum经验优先 数据采集工程师：熟练使用Python、Perl、Shell中至少一种脚本语言 数据采集工程师：有保单登记项目、保险行业相关项目工作经验者优先 数据采集工程师：深入了解所在业务的商业模式（盈利模式、用户价值、竞争态势），结合业务发展阶段，从数据层面通查业务增长机会，预判业务风险。 数据采集工程师：帮助业务团队梳理和搭建运营指标线上化分析看板，建立数据指标追踪监控体系，实时进行追踪监控，及时发现数据指标变化趋势，协助业务问题分析与跟进。 数据采集工程师：结合业务发展现状及业务策略迭代，从业务增长角度进行业务专项分析，并进行专项报告的撰写，给出策略建议。 数据采集工程师：承担数据支持的角色，能够快速响应组内的数据提取和分析需求，搭建数据看板，提升数据获取效率。 数据采集工程师：根据日常数据分析过程及业务反馈情况，发现相关产品问题并推动产研侧输出解决方案。 数据采集工程师：数学、计算机、统计学、信息，大数据等相关专业，3年以上数据分析、商业分析、运营分析等相关经验。 数据采集工程师：能够熟练使用SQL，搭建看板，具备大规模数据提取，清洗的能力，熟练使用数据挖掘工具。 数据采集工程师：对数据敏感，具备良好的商业敏感度和创新意识，具备将复杂商业问题转化为适当的统计模型并产品化的能力。 数据采集工程师：参与业务数据指标开发、需求评估、指标开发、交付等工作 数据采集工程师：针对复杂业务场景和需求，进行数据解决方案的设计与开发，包括数据仓库的模型设计与开发，保障数据的准确性、易用性、时效性 数据采集工程师：日常数据库维护与实施 数据采集工程师：负责数据质量相关的核对、修复等工作 数据采集工程师：完成项目经理安排的其它工作 数据采集工程师：基于数据分析，辅助业务管理团队科学决策，协助团队商业目标的达成 数据采集工程师：构建业务分析体系，监控运行状况 数据采集工程师：将业务数据体系抽象成数据产品，提升数据产出的效率，优化数据使用方式，推动团队”数据驱动”的能力 数据采集工程师：精通EXCEL, 熟悉VBA 数据采集工程师：对于数据挖掘/机器学习有深入的了解，包括但不限于：线性回归，Logistic回归，决策树，随机森林，Gradient Boosting，聚类，时间序列，朴素Bayes，支持向量机，神经网络，主成分分析，马尔科夫链蒙特卡洛，非参数方法，生存分析，自然语言处理 数据采集工程师：对于具体的场景，运用数据分析，与大数据算法、数仓同学深度合作，解决业务的核心痛点和难点。 数据采集工程师：大学本科及以上, 统计学、数学及计算机等相关专业本科或以上学历，具备一定的编程基础 数据采集工程师：努力、团队精神、聪明、良好的沟通能力 数据采集工程师：对商业及其运行规律有较好的理解和思考 数据采集工程师：较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密 数据采集工程师：（必须条件）： 数据采集工程师：负责公司所有项目的技术支持、数据交付支持工作 数据采集工程师：优化数据流程、设计数据交付系统、自动化数据交付工作、开发提升效率的工具 数据采集工程师：负责搭建、维护数据服务系统。根据需求对接数据源，整理数据及相关文档 数据采集工程师：负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理，以确保获得准确的数据满足业务分析和安全要求 数据采集工程师：负责建立数据标准、数据质量等规范，配合相关团队完成流程体系建设 数据采集工程师：负责从业务源系统中进行数据抽取、清洗、加载、转换、建模，为产品和营运等多方面提供技术支持 数据采集工程师：负责集团大数据平台开发和建设工作，包括数据的接入，数据流处理，数仓构建及开发。 数据采集工程师：2年以上数据工程工作经验，本科及以上学历，数学、计算机科学与技术或统计学等理工类相关专业 数据采集工程师：熟练使用Python、Shell、SQL等语言，能够快速完成数据相关的脚本开发 数据采集工程师：熟悉JupyterNotebook/Pandas等工具，能够快速完成数据分析工作 数据采集工程师：熟悉SQL Server、MySQL、PostgreSQL、ClickHouse等数据库使用，熟悉大数据平台技术栈 数据采集工程师：熟悉数据仓库建设方法和掌握kettle等ETL相关工具 数据采集工程师：熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件使用 数据采集工程师：具有良好的逻辑分析、语言表达、软件及文档编写能力 数据采集工程师：具备优秀的数学思维和建模思维 数据采集工程师：具有良好的项目管理及组织协调能力 数据采集工程师：具有较强的英文阅读能力，能够流畅阅读相关专业技术与学术资料 数据采集工程师：具有一定数据架构经验者优先 数据采集工程师：负责数据相关业务应用场景的分析，利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化 数据采集工程师：参与数据平台的相关技术方案设计，负责数据平台核心框架和核心代码开发 数据采集工程师：负责系统的开发、测试、部署和维护。 数据采集工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库 数据采集工程师：从宏观视角构建集团采购的指标及报表体系。提供采购内、外部的数据测算支持，做好采购各环节的数据监测及预警 数据采集工程师：通过专项与建模分析，针对流程薄弱环节、执行高风险环节、成本优化潜力环节等，给出有价值的判断和建议，并推进落地 数据采集工程师：与产研团队配合，优化采购管理系统、采购商城及差旅等用户产品，提升流程效率和产品体验。 数据采集工程师：本科及以上学历，1年及以上战略、数据分析相关工作经验，有互联网公司数据分析、产品经理等方面经验者优先 数据采集工程师：熟练掌握SQL，会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发 数据采集工程师：对数据分析有强烈兴趣，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维 数据采集工程师：好奇心强，求知欲强，有钻研探索精神 数据采集工程师：参与数据中台的汇聚和采集ETL详细设计和开发工作 数据采集工程师：负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地 数据采集工程师：负责数据分析需求的模型开发和实现 数据采集工程师：负责来自业务团队数据方面的研发需求。 数据采集工程师：精通SQL语言，具备存储过程开发能力，能熟练进行SQL查询优化 数据采集工程师：熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想，了解数据仓库、CDP者优先 数据采集工程师：熟悉Hadoop、Spark、Flink、Sqoop、DataX、Hive、Flume、Kafka等相关技术 数据采集工程师：熟练scala、python、java中至少一种语言 数据采集工程师：从事大数据平台或大数据产品的设计、开发、优化工作 数据采集工程师：利用大数据相关技术实现对数据的采集、分析、挖掘、可视化，让数据充分发挥价值 数据采集工程师：开发金融业相关的风险控制、精准营销、数字化运营等相关数据产品。进行大数据相关的新技术研究，提高技术创新能力。 数据采集工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据采集工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据采集工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据采集工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Mysql/Oracle/PostgreSQL中一种数据库 数据采集工程师：通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会 数据采集工程师：负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析 数据采集工程师：能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告 数据采集工程师：负责数据分析体系建设和完善，挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会， 数据采集工程师：良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识 数据采集工程师：良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目 数据采集工程师：有效利用数据，跟踪产品流量运行情况，评估产品运营效果，推动产品流量业务优化提高产品流量运营效率 数据采集工程师：根据产品业务数据的整理与分析，深入挖掘产品流量数据，为流量运营提升效率提供决策依据 数据采集工程师：移动认证业务数据建模与分析方向 数据采集工程师：负责机器学习、精准营销模型设计和实现，负责规划、设计、推动大型算法的实现 数据采集工程师：负责模型构建、数据采集、特征抽取、代码编写、模型训练，能够完成模型部署 数据采集工程师：根据业务遇到的实际问题，进行针对性数据分析，找到最优策略和算法解决方案 数据采集工程师：通过数据建模与数据分析，助力移动认证业务规模提升，精准营销活动转化效果 数据采集工程师：本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业 数据采集工程师：熟悉Linux/Hadoop/Hive/Hbase/Spark大数据平台技术，熟练掌握Python、SQL、SAS、R等相关工具或语言的使用 数据采集工程师：熟悉机器学习、建模算法和原理，如决策树、随机森林、Logistic回归等，并具备相关工作经验， 数据采集工程师：数学基础理论扎实，有良好的抽象思维和逻辑思维能力，能够独立分析和解决问题 数据采集工程师：参与数据中台体系搭建，负责数仓建模和数据应用产品开发 数据采集工程师：参与数据治理工作，提升数据质量及数据可靠性 数据采集工程师：参与企业数据中台标准规范制定 数据采集工程师：维护生产数据中台高效、稳定运行，针对性的对数据中台进行性能优化 数据采集工程师：负责或参与数据中台应用推广和业务开发部门技术支持 数据采集工程师：本科5年，硕士2年以上数据开发工作经验 数据采集工程师：精通数仓建模理论 数据采集工程师：精通oracle sql,hive sql，spark sql，impala sql,有sql调优经验 数据采集工程师：熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于 Hadoop, Mapreduce, Hive, Spark,hbase,flink, datax,dolphinScheduler，ES等组件技术 数据采集工程师：熟悉消息中间件技术，如kafka等 数据采集工程师：能独立进行数据需求分析，设计 数据采集工程师：良好的设计开发规范和文档习惯 数据采集工程师：主动性强，与业务团队紧密合作 数据采集工程师：负责研究金融数据和理解业务知识，并协助产品经理进行需求评估 数据采集工程师：负责制定金融数据仓库的ETL逻辑，保证多源数据整合后的准确性 数据采集工程师：根据金融数据的ETL逻辑，撰写可读性高的业务文档 数据采集工程师：用sql和python进行数据的清洗和分析,并编写数据分析报告; 数据采集工程师：分析数据bug,和开发人员沟通并提供解决方案。 数据采集工程师：本科及以上学历，金融、经济、计算机、数学、统计等相关专业 数据采集工程师：具有一定的金融基础知识，能熟练书写数据库查询语句 数据采集工程师：具有较强的思维逻辑，语言表达清晰，善于沟通，反应灵活 数据采集工程师：具有良好的沟通能力、协调能力和团队合作精神。 数据采集工程师：负责公司指标库维护更新工作，与风控部门沟通，确定相关指标加工口径 数据采集工程师：负责公司项目涉及的策略模型指标开发; 数据采集工程师：负责将公司风控模型产品部署在决策引擎中。 数据采集工程师：**本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机相关类专业教育背景 数据采集工程师：熟练使用主流数据库如：oracle、mysql、db2一种或多种 数据采集工程师：三年以上数据分析工作经验，一年以上python开发经验 数据采集工程师：熟练使用sql语法，对第三方外部数据有一定了解，并有相关数据源的数据清洗、加工处理经验 数据采集工程师：有指标开发相关经验，能够熟练使用存储过程及函数 数据采集工程师：有策略模型实施和常用决策引擎使用经验者更佳 数据采集工程师：负责区域内数据分析服务项目的运营规划及管理工作 数据采集工程师：负责项目内容的实施，数据分析和解读，服务产品推广等 数据采集工程师：负责把控项目进度和服务质量，提供各类分析服务咨询，并定期进行项目总结，促进项目总体向上发展 数据采集工程师：负责大数据平台基础架构，以及数据挖掘处理算法、模型、脚本的维护、监控、优化和升级 数据采集工程师：通过建立业务的数据分析模型来指导业务发展，对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的内在价值，构建产品核心竞争力 数据采集工程师：根据客户需求和产品发展趋势，研究和开发新的数据分析服务场景，促进产品的不断创新和迭代 数据采集工程师：培训客户及驻办人员处理日常需求和基础运营服务。 数据采集工程师：计算机、通信等相关专业本科及以上学历 数据采集工程师：具备2年以上大数据处理、挖掘、建模和分析方面的经验，以及1年以上项目管理或团队管理经验 数据采集工程师：熟练掌握C++、java、Python等至少一种代码开发能力 数据采集工程师：熟知通信运营商网络架构、信号、信令及业务流程，有核心网、数据网、传输网、无线网和互联网等网络维护经验优先 数据采集工程师：熟知互联网公司系统架构、业务及调度流程并有相关经验优先 数据采集工程师：具备良好的沟通和理解能力，擅长与客户进行面对面的需求挖掘、引导和项目实施相关事宜的商讨 数据采集工程师：具备良好的报告演讲能力，能充分的向客户进行数据的解读，清晰的传递数据价值 数据采集工程师：有通信行业或者互联网企业相关经验优先，有软考、思科、华为等方面的证书优先 数据采集工程师：本科以上学历，5年以上的互联网相关工作经验 数据采集工程师：精通Java开发，熟悉 Springboot，Hibernate，Mybatis等一项或多项框架技术 数据采集工程师：熟悉至少一种脚本语言，如Python，Shell等，熟悉Linux系统开发环境 数据采集工程师：熟悉常见的数据库技术，如Mysql，MongoDB，Redis，熟练使用SQL进行数据业务分析 数据采集工程师：熟悉Hadoop，Mapreduce，Hive，Hbase，Spark，Flink，Kafka，OLAP 等大数据架构中的一项或多项技术，并理解其运行机制及原理 数据采集工程师：3年以上数据产品（大数据平台/数据库/BI/算法平台等）的工作经验，负责过业务级或平台级数据产品 数据采集工程师：熟练的原型及文档编写能力，优秀的沟通能力，一定的项目管理经验，能独立负责一条产品线 数据采集工程师：熟练使用如：Axure、Visio、Mindmanager、Xmind、PPT、墨刀等各种原型绘制工具 数据采集工程师：熟悉软件产品生命周期管理，掌握软件项目管理基本方法 数据采集工程师：具有较强的文档编写和表达能力 数据采集工程师：出色的沟通、组织、协调和项目管理能力，执行力强，有高度责任心和团队合作精神。 数据采集工程师：从事大数据平台或大数据产品的设计、开发、优化工作 数据采集工程师：利用大数据相关技术实现对数据的采集、分析、挖掘、可视化，让数据充分发挥价值 数据采集工程师：开发金融业相关的风险控制、精准营销、数字化运营等相关数据产品。进行大数据相关的新技术研究，提高技术创新能力。 数据采集工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据采集工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据采集工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据采集工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Mysql/Oracle/PostgreSQL中一种数据库 数据采集工程师：从事大数据平台或大数据产品的设计、开发、优化工作 数据采集工程师：利用大数据相关技术实现对数据的采集、分析、挖掘、可视化，让数据充分发挥价值 数据采集工程师：开发金融业相关的风险控制、精准营销、数字化运营等相关数据产品。进行大数据相关的新技术研究，提高技术创新能力。 数据采集工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据采集工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据采集工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据采集工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Mysql/Oracle/PostgreSQL中一种数据库 数据采集工程师：3年以上数据产品（大数据平台/数据库/BI/算法平台等）的工作经验，负责过业务级或平台级数据产品 数据采集工程师：熟练的原型及文档编写能力，优秀的沟通能力，一定的项目管理经验，能独立负责一条产品线 数据采集工程师：熟练使用如：Axure、Visio、Mindmanager、Xmind、PPT、墨刀等各种原型绘制工具 数据采集工程师：熟悉软件产品生命周期管理，掌握软件项目管理基本方法 数据采集工程师：具有较强的文档编写和表达能力 数据采集工程师：出色的沟通、组织、协调和项目管理能力，执行力强，有高度责任心和团队合作精神。 数据采集工程师：熟悉Hadoop平台，熟悉hive、flink、hbase、impala、Kafka、spark、ES等大数据组件中的一种或多种，有hive、spark调优经验。 数据采集工程师：熟悉java、Python、scala、R等一门或多门编程语言，熟悉linux系统常用命令，熟悉shell。 数据采集工程师：具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验 数据采集工程师：熟悉Oracle、MYSQL等数据库，有较强的SQL编程能力和良好的编程习惯，熟练进行表、视图、存储过程、函数等的设计编写 数据采集工程师：负责全渠道用户运营平台项目子项目大数据数仓、标签体系、指标体系的开发工作 数据采集工程师：负责战略与数据智能团队日常数据需求的开发工作 数据采集工程师：构建全面准确的指标体系，能够反映业务的运行状态，并通过监控该指标体系，及时发现并定位问题 数据采集工程师：通过专题性分析，能够主动发现业务存在的一些问题，并推进解决，或通过深入分析，能够给出更好的优化建议，并跟进建议的落地和效果评估 数据采集工程师：将关键分析思路或者框架产品化，并推进产品化进程 数据采集工程师：与业务团队保持密切合作，做好决策支持的同时，能够发现业务痛点和机会点 数据采集工程师：本科及以上学历，统计学、数学专业优先 数据采集工程师：有3年以上数据分析经验，熟悉社区内容分析、电商分析者优先 数据采集工程师：熟练操作数据提取、处理和分析软件，如SQL/Hql、Excel、R、SPSS等 数据采集工程师：有良好的数据敏感度，能够及时发现数据异常，并分析数据异常的原因 数据采集工程师：深入理解企业价值链业务协同与数据关系，负责企业数据架构设计、主数据（客户、产品、组织）服务完善建设，推动各业务体系数据拉通 数据采集工程师：负责数据中台完善建设，推动领域数据资产构建，统一数据标准，推动数据治理，提升数据质量 数据采集工程师：负责数据服务产品的规划、设计与产品生命周期管理 数据采集工程师：建立与完善数据采集、标签、指标分析、可视化分析体系，提供有驱动力的数据分析与洞察数据服务类产品，并推动方案落地 数据采集工程师：规划与设计数据服务产品原型，带领数据开发团队协同业务部门进行数据服务产品的落地与运营。 数据采集工程师：本科及以上学历，5年以上互联网行业数据产品工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先 数据采集工程师：熟悉数据仓库、市场主流数据分析产品，对数据管理、数据建模、数据分析等方面有深刻的理解，熟悉SQL、PYTHON 数据采集工程师：对数据敏感，有较强的逻辑性和业务理解能力、数据分析能力，有面向业务进行数据产品设计的能力，具备一定的自主数据处理能力 数据采集工程师：有用户产品全流程和用户画像、用户生命周期体系标签设计、移动BI产品经验优先 数据采集工程师：从事大数据平台或大数据产品的设计、开发、优化工作 数据采集工程师：利用大数据相关技术实现对数据的采集、分析、挖掘、可视化，让数据充分发挥价值 数据采集工程师：开发金融业相关的风险控制、精准营销、数字化运营等相关数据产品。进行大数据相关的新技术研究，提高技术创新能力。 数据采集工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据采集工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据采集工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据采集工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Mysql/Oracle/PostgreSQL中一种数据库 数据采集工程师：从事大数据平台或大数据产品的设计、开发、优化工作 数据采集工程师：利用大数据相关技术实现对数据的采集、分析、挖掘、可视化，让数据充分发挥价值 数据采集工程师：开发金融业相关的风险控制、精准营销、数字化运营等相关数据产品。进行大数据相关的新技术研究，提高技术创新能力。 数据采集工程师：计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业，本科及以上学历 2022年应届毕业生 数据采集工程师：具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识 数据采集工程师：编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构 数据采集工程师：熟练掌握SQL语言，熟悉Mysql/Oracle/PostgreSQL中一种数据库 数据采集工程师：深入了解客户业务场景，以及其中的数据分析和应用诉求，指标体系搭建诉求 数据采集工程师：协助客户搭建各业务部门的指标体系，标签体系，A/B 测试场景等 数据采集工程师：构建贴合业务场景的指标体系所需要的数据采集方案，制定可落地的持续迭代规范 数据采集工程师：使用各类数据产品，为客户落地实现需求设计方案 数据采集工程师：梳理客户的成功案例，形成行业指标体系搭建、数据体系采集、数据分析应用等解决方案，沉淀各业务领域的知识库 数据采集工程师：熟悉某垂直行业的业务增长框架与分析思路，结合客户访谈信息与数据表现，产出可指导业务优化的数据洞察。 数据采集工程师：3年以上互联网或商业化数据分析相关的工作经验; 数据采集工程师：熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和解决问题; 数据采集工程师：具备优秀的沟通及企业服务意识，良好的汇报表达能 力，能够独立负责和推进项目; 数据采集工程师：热爱大数据行业，擅长指标体系搭建，业务场景分析思路建设 数据采集工程师：有用户行为分析，CDP，DSP或DMP相关经验者优先 数据采集工程师：有金融，零售，教育，电商，游戏相关行业经验者优先 数据采集工程师：深入了解客户业务场景，以及其中的数据分析和应用诉求，指标体系搭建诉求 数据采集工程师：协助客户搭建各业务部门的指标体系，标签体系，A/B 测试场景等 数据采集工程师：构建贴合业务场景的指标体系所需要的数据采集方案，制定可落地的持续迭代规范 数据采集工程师：使用各类数据产品，为客户落地实现需求设计方案 数据采集工程师：梳理客户的成功案例，形成行业指标体系搭建、数据体系采集、数据分析应用等解决方案，沉淀各业务领域的知识库 数据采集工程师：熟悉某垂直行业的业务增长框架与分析思路，结合客户访谈信息与数据表现，产出可指导业务优化的数据洞察。 数据采集工程师：3年以上互联网或商业化数据分析相关的工作经验; 数据采集工程师：熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和解决问题; 数据采集工程师：具备优秀的沟通及企业服务意识，良好的汇报表达能 力，能够独立负责和推进项目; 数据采集工程师：热爱大数据行业，擅长指标体系搭建，业务场景分析思路建设 数据采集工程师：有用户行为分析，CDP，DSP或DMP相关经验者优先 数据采集工程师：有金融，零售，教育，电商，游戏相关行业经验者优先 数据采集工程师：负责提供业务日常运营数据、收集市场经营数据，分析并撰写相关数据分析报告 数据采集工程师：根据用户数据进行画像分析，制定用户推广策略 数据采集工程师：负责市场环境、发展趋势、行业竞争的信息收集与研究，并提供相关分析报告。 数据采集工程师：***本科及以上学历，硕士优先 数据采集工程师：2年或以上相关工作经验 数据采集工程师：熟悉互联网行业产品 数据采集工程师：具有较强的逻辑分析和判断能力 数据采集工程师：负责规划主数据模型实施方案，制定数据质量核查规则 数据采集工程师：负责开展数据质量核查，汇总问题并进行管理 数据采集工程师：负责协调项目的开发、运维等流程，制定并执行数据质量整改措施，推动数据质量持续提升 数据采集工程师：开展数据治理体系规划和建设，参与数据规范与标准、数据指标的制定。 数据采集工程师：本科及以上学历，计算机、数学等相关专业 数据采集工程师：具有2年及以上数据仓库、数据治理建设、数据集市项目实施经验，对数据平台体系及数据模型规划有深入理解 数据采集工程师：熟练掌握和运用SQL开发语言，熟悉数据仓库、大数据和分布式架构技术，具备数据开发经验与能力 数据采集工程师：具有项目管理经验与能力者优先 数据采集工程师：加入行政执法平台的数据研发团队，负责数据平台建设和各类数据应用研发。 数据采集工程师：数仓建设：分析业务过程和应用需求，设计数据仓库 数据采集工程师：数据应用研发：根据需求研发各类数据应用。 数据采集工程师：社会保障：购买五险一金 数据采集工程师：晋升机制：完善的晋升考核机制，管理岗位晋升及专业技能纵深，双向发展通道 数据采集工程师：培训体系：公司为新员工提供入职培训及专业培训，入职引导人一对一帮带，不断提高员工的综合能力 数据采集工程师：员工生活：嗨不停的兴趣活动、节日大趴、下午茶等 数据采集工程师：假期福利：国家法定节假日及带薪病假、婚假、产假、丧假等 数据采集工程师：负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效 数据采集工程师：对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率 数据采集工程师：负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理 数据采集工程师：定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交 数据采集工程师：负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 数据采集工程师：理解业务需求，负责数据采集、分析、清洗、存储程序以及实时数据计算的开发以及相应优化工作 数据采集工程师：参与需求分析、并完成需求设计相应文档的编写 数据采集工程师：支持业务部门的数据需求,参与BI应用开发，报表制作。 数据采集工程师：计算机相关专业本科以上学历，数据开发工作经验两年以上，有保险行业数据开发工作经验优先考虑 数据采集工程师：掌握数据库知识，较强的SQL/ETL开发能力 数据采集工程师：了解Hadoop生态圈大数据技术,如Hive，Hbase，Spark等，掌握阿里DataWorks、Quick BI、DataV等工具的使用。 数据采集工程师：具备较强的问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感。执行能力强,敢于挑战，能承受一定的工作压力。 数据采集工程师：本科以上学历，计算机相关专业（学历要求学信网可查） 数据采集工程师：熟练SQL开发，掌握MySQL、PG、ORACLE，GBase. pg等数据库 数据采集工程师：熟悉Liunx系统，具备Shell、Python等脚本开发能力 数据采集工程师：有大规模集群开发运维经验，具备集群优化改造能力者优先 数据采集工程师：有数据库分库分表和分布式部署经验优先考虑 数据采集工程师：有大数据或数据仓库项目经验，了解数据仓库相关原理优先考虑 数据采集工程师：规划、推进数据平台的建设及维护 数据采集工程师：跟进公司各业务线数据需求反馈，抽象数据需求，并形成数据产品 数据采集工程师：负责数据产品的需求管理、产品设计，输出产品需求、详细设计文档与产品原型，协调开发、测试完成产品的上线，以及上线后的使用、培训和推广 数据采集工程师：通过数据分析与竞品分析，完成相关竞品调研的分析工作 数据采集工程师：在大数据环境中，进行产品和业务的数据分析，数据抽取、统计、建模等开发 数据采集工程师：应用专题模型开发，负责数据仓库各模块的数据探查，模型设计，ETL开发，并交付生产，确保输出成果 数据采集工程师：参与相关数据标准和规范的制定，建立和完善产品数据体系，如数据模型、数据关键指标、数据标签体系等 数据采集工程师：根据公司技术文档规范编写相应的技术文档 数据采集工程师：负责公司数据产品的项目实施，与客户沟通，了解客户需求，梳理客户底层业务数据与产品实施的关联，制定详细的数据实施方案 数据采集工程师：对数据中台产品熟悉，有过数据中台实施经验，了解阿里数据中台工具 数据采集工程师：通过数据分析、趋势分析、报表呈现、营销洞察等，为客户 Marketing 相关事宜提供专业解读、改进策略、实施建议等 数据采集工程师：协助公司数据产品团队，提供相应数据分析、监测、评估、优化及迭代等建议，协助优化智能营销平台产品。 数据采集工程师：配合项目及客户需求，输出相应数据分析与解读报告 数据采集工程师：教育背景： 数据采集工程师：经验背景： 数据采集工程师：岗位能力： 数据采集工程师：软性能力： 数据采集工程师：本科及以上学历，计算机、数学、统计相关专业，2年以上互联网公司经验 数据采集工程师：负责商业楼盘基础数据、建模数据的采集、清洗、入库、核验等维护工作 数据采集工程师：负责商业楼盘及基础字段数据的完备率及准确率 数据采集工程师：负责制定工作绩效考核方案和阶段性总结计划 数据采集工程师：根据项目需求，对产品功能持续提出优化建议方案 数据采集工程师：***大专以上学历，有房产行业从业经验者优先 数据采集工程师：熟练使用Excel常用函数匹配工具，如VLOOKUP、IF等 数据采集工程师：负责数据仓库大数据平台的分层设计，构建结构合理完善可扩展的数据仓库 数据采集工程师：负责数据仓库大数据平台各类业务数据的ETL设计、开发、优化，保证数据准确、稳定 数据采集工程师：针对应用系统的数据处理需求，对业务数据进行分析，完成数据仓库的数据抽取、转换和装载过程 数据采集工程师：参与数据仓库中ETL流程的优化以及数据仓库系统实施过程中ETL相关技术问题的解决 数据采集工程师：负责对接用户需求，管理用户期望，将需求进行有效拆解 数据采集工程师：将商业语言转化成数据语言，能够自主进行数据探索和挖掘/组织初级分析师进行数据探索和挖掘 数据采集工程师：根据用户需求交付 PPT、报告、Dashboard 等多种形式的数据洞察 数据采集工程师：将商业场景提炼成可进一步产品化/工程化的数据应用工具。 数据采集工程师：自我驱动力强，对反常识的数据具有好奇心和探索欲 数据采集工程师：学习能力强，在一面数据分析师有接触到多行业客户的机会，数据分析师需要有快速学习行业知识和沉淀的能力 数据采集工程师：沟通能力强，能够高效理解用户需求，从其真正需求出发，管控期望达成目标 数据采集工程师：表达能力强，能将零散的洞察聚合成对用户行而有效的方案，熟练使用PPT 数据采集工程师：责任心强，保质保量完成负责项目 数据采集工程师：组织能力强，能够将大项目的需求拆解成小需求，带领初级分析师高效工作 数据采集工程师：探索性强，对一些背景、目标不明确的创新性项目，具有试错的热情 数据采集工程师：参与数据中心搭建指标体系和数据集市建设，支持数据中心涉及的算法服务、数据服务; 数据采集工程师：配合项目开发需要的算法支持，协助系统功能落地，包括不限于金融组合业绩归因、风险指标、投研分析等资产分析算法的开发和实现 数据采集工程师：负责对数据指标和模型进行系统化管理，跟进项目部署、监控以及后续持续迭代优化 数据采集工程师：参与数据中心数据管理相关工作的规划、设计及实施，以及日常数据管理工作 数据采集工程师：负责相关数据模型和算法的文档编写 数据采集工程师：负责数据仓库大数据平台的分层设计，构建结构合理完善可扩展的数据仓库 数据采集工程师：负责数据仓库大数据平台各类业务数据的ETL设计、开发、优化，保证数据准确、稳定 数据采集工程师：针对应用系统的数据处理需求，对业务数据进行分析，完成数据仓库的数据抽取、转换和装载过程 数据采集工程师：参与数据仓库中ETL流程的优化以及数据仓库系统实施过程中ETL相关技术问题的解决 数据采集工程师：负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析 数据采集工程师：深入了解客户业务场景，以及其中的数据分析和应用诉求，指标体系搭建诉求 数据采集工程师：协助客户搭建各业务部门的指标体系，标签体系，A/B 测试场景等 数据采集工程师：构建贴合业务场景的指标体系所需要的数据采集方案，制定可落地的持续迭代规范 数据采集工程师：使用各类数据产品，为客户落地实现需求设计方案 数据采集工程师：梳理客户的成功案例，形成行业指标体系搭建、数据体系采集、数据分析应用等解决方案，沉淀各业务领域的知识库 数据采集工程师：熟悉某垂直行业的业务增长框架与分析思路，结合客户访谈信息与数据表现，产出可指导业务优化的数据洞察。 数据采集工程师：3年以上互联网或商业化数据分析相关的工作经验; 数据采集工程师：熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和解决问题; 数据采集工程师：具备优秀的沟通及企业服务意识，良好的汇报表达能 力，能够独立负责和推进项目; 数据采集工程师：热爱大数据行业，擅长指标体系搭建，业务场景分析思路建设 数据采集工程师：有用户行为分析，CDP，DSP或DMP相关经验者优先 数据采集工程师：有金融，零售，教育，电商，游戏相关行业经验者优先 数据采集工程师：负责业务数据的梳理、搭建和维护，包括但不限于基础数据架构、数仓模型搭建开发、BI建设 数据采集工程师：与产品/运营/研发等配合，对接数据需求，能够有效沟通并解决问题和诉求 数据采集工程师：在对业务深入理解的基础上，能够设计数据指标、独立进行较为深入的专项分析，发现问题并进行跟踪，给出评价与建议，协助业务快速提升 数据采集工程师：构建各种分析和预测模型，通过跟踪和监控重点数据, 发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。 数据采集工程师：具有两年及以上数据分析工作经验，熟悉数据分析方法论 数据采集工程师：熟练使用SQL，熟悉spark、Hive等数据库工具，了解数据仓库、数据可视化 数据采集工程师：有大型互联网公司数据分析经验、掌握python和算法优先 数据采集工程师：数据敏感、逻辑清晰、业务理解力强 数据采集工程师：有较强的沟通、理解能力和高度的责任心 数据采集工程师：负责公司自动机器学习平台及数据模型管理平台产品的设计的规划与设计，包括需求文档的开发、低保真产品原型输出 数据采集工程师：负责产品开发里程碑规划与进度跟进，确保产品依市场计划，按時保質上市 数据采集工程师：能与业务方沟通对接，敏锐洞见行业及客户痛点，将解决方法融入产品设计 数据采集工程师：产品全生命周期跟进，协调各种资源保证产品顺利展开，最终对产品开发结果负责 标注管理工程师：对接需求方，产出并优化项目标准、SOP及对应培训计划，保证标注项目顺利落地。项目生命周期内不同时期需求、人效、质量、交付全链条管理、落实项目执行标准、质检规范、及时处理项目运行过程中的任何突发问题 标注管理工程师：充分了解且理解项目执行的难点和痛点，站在组织管理和业务管理层面，可独立分析原因并提出改善方案 标注管理工程师：定期分析所有项目的进度，持续发现团队、业务、项目中的共性问题，推动风险管理以及改进措施的实施，优化日常业务处理规范，提升团队分析能力 标注管理工程师：以提高运营效率效率、提升交付质量、有效成本控制、相对更高的公平性为目标，不断优化、改进各环节流程 标注管理工程师：对项目突然的异常情况，能够协调上下游各部门并推动及时解决，以保证项目按质按量持续交付。 标注管理工程师：本科以上学历，具备中英双语沟通能力，有多文化背景工作经历者优先 标注管理工程师：具备良好的沟通与协调能力，能够与上下游建立健康的合作关系 标注管理工程师：具备独立管理项目和解决问题的能力，了解产品的业务需求，责任心强、积极主动、高效执行 标注管理工程师：具备较强的沟通能力，逻辑能力和数据分析能力，高效的提炼、归纳、总结的能力以及对需求高效理解、推进的能力。 标注管理工程师：整体负责公司项目的管理，从立项到项目结束 标注管理工程师：推动项目团队日常执行工作，负责进度跟踪和控制，对结果负责 标注管理工程师：负责推动项目管理关键流程在研发项目的落实，并从项目管理角度对团队内部流程进行优化和推进 标注管理工程师：定期跟踪和汇报项目进展，并跟踪项目的风险识别 标注管理工程师：负责项目管理的其他事务性工作。 标注管理工程师：本科及以上学历毕业 标注管理工程师：独立负责过互联网产品的全链路项目管理工作，5年以上项目管理工作经验 标注管理工程师：推进财富管理部算法和策略仿真回测系统、策略引进与评估流程和系统等数字化建设工作，包括行业内竞品调研、需求沟通和细化、系统功能设计、系统评估和验收等工作的协助 标注管理工程师：整理和分析交易业务中交易前中后环节的算法策略与交易服务提升需求，并转化为产品落地方案 标注管理工程师：负责协助设计信息安全规划，参与制订信息安全制度、规范、流程，并定期检查安全合规的落实情况 标注管理工程师：负责组织开展信息安全意识宣贯与培训工作，开展安全演练工作 标注管理工程师：负责组织完善信息安全技术防御和监测体系建设，跟踪部署安全相关设备，管理终端、网络、系统、中间件、应用和数据等方面的安全 标注管理工程师：负责跟踪信息安全运营情况，包含终端安全运维、威胁情报预警、安全演练、信息安全事件响应和处置等 标注管理工程师：负责公司中间件平台系统(国产中间件/Weblogic/Tomcat/MQ等)的性能管理、补丁升级管理、容量管理、监控、变更与投产、问题诊断，确保中间件平台系统稳定运行 标注管理工程师：参与中间件平台系统的项目实施、监控、变更规范修订工作 标注管理工程师：参与公司中间件平台系统国产中间件新技术、新产品的测试、选型、推广，协助完成年度国产化上线目标 标注管理工程师：参与主流中间件在各种容器、云平台上的适配运行、调优等工作 标注管理工程师：支持开发项目、协助进行部署设计,支持应用运维、协助进行性能优化。 标注管理工程师：对中间件管理有较强的兴趣 标注管理工程师：熟悉Weblogic、Websphere、Tomcat、rabbitMq、kafka和Apache等主流中间件中至少一种。 标注管理工程师：熟悉计算机主机及中间件的相关知识。 标注管理工程师：协助备件负责人及财务对备件进行合理定价 标注管理工程师：负责销售策略制定及商务政策的落地 标注管理工程师：负责全国服务中心的订单规则的制定及落地 标注管理工程师：负责全国对备件到货物流索赔流程的制定及落地 标注管理工程师：负责公司内部对于备件需求的收集跟踪处理 标注管理工程师：负责全国范围内的缺货统计，分析及时反馈给上游业务 标注管理工程师：负责全国范围内的门店备件业务提升的闭环管理 标注管理工程师：负责备件整体盈利模式分析 标注管理工程师：熟悉新能源汽车售后备件的定价流程，对于备件定价有丰富的经验 标注管理工程师：熟悉新能源售后经销商的管理，有过经销商管理的经验 标注管理工程师：根据要求在电脑上完成数据整理、标注、复核工作 标注管理工程师：负责文字校对工作:负责原文件与完原件之间的稿件校对、审核与加工整理,保证内容版式、格式、文字、标点符号的正确 标注管理工程师：根据要求收集及整理相关文档 标注管理工程师：领导安排的其他工作。 标注管理工程师：大专学历及以上，有校对经验者优先; 标注管理工程师：熟练电脑的基本运用 标注管理工程师：服从管理，上岗前会进行基础培训了解 标注管理工程师：独立完成信息安全管理咨询项目实施工作。包括：帮助客户建立与维护信息安全管理体系（ISO 27001等）/IT服务管理体系（ISO 20000、ITIL等）/业务连续性（ISO 22301、BCP）/等级保护（GB/T 22239、22240等）等 标注管理工程师：参与数据安全管理咨询项目实施工作。包括：企业数据安全分类分级、制定数据保护策略、评估数据安全风险等 标注管理工程师：参与信息安全风险评估、管理体系设计、技术体系规划、编写制度流程文件、内部审核等实施工作 标注管理工程师：完成领导交办的其它工作事项。 标注管理工程师：*****本科，计算机、信息管理、信息安全等相关专业 标注管理工程师：有1-2年的IT管理、IT审计、风险控制、信息科技管理、信息安全管理经验或咨询经验 标注管理工程师：至少持有以下证书之一：ISO27001 LA、ISO20000 LA、CISA、CISSP、CISP、PMP 标注管理工程师：具备良好的沟通能力（听、说、读、写）和可证明的持续学习意愿 标注管理工程师：具备较强的团队合作意识（需工作事例证明） 标注管理工程师：能适应不定期出差 标注管理工程师：负责团队业绩达成：根据公司下达的销售任务，制定销售计划，带领销售团队共同完成销售指标 标注管理工程师：负责销售团队管理：团队人员招聘引进，绩效考核，激励与培训辅导，对下属员工培养提能 标注管理工程师：协助规范公司营销制度及流程优化，完成销售总监临时交办的其他工作。 标注管理工程师：以下经验具备2个以上：互联网医院 / 健康管理B端 / 信息化随访 / 科研随访 / 医疗SAAS产品 标注管理工程师：看学历要求 标注管理工程师：负责B端健康管理系统/互联网医院/医生统一工作台的产品设计工作 标注管理工程师：构建产品框架以及规划产品迭代，保证产品的通用和可扩展性 标注管理工程师：支持B端项目的需求分析、解决方案、规划落地和交付后的运营情况跟进。 标注管理工程师：本科以上学历，1-3年互联网B端产品或者中大型信息系统的产品策划经验， 计算机、心理学、设计等相关专业 标注管理工程师：了解互联网产品各平台的产品特性，熟悉移动端产品的用户习惯，并对用户体验问题感觉敏锐 标注管理工程师：能够发现用户需求，完成需求分析、产品方案策划、交互设计，熟练使用Axure等原型工具 标注管理工程师：有互联网医院、健康管理、随访系统、慢病管理的产品经验有加分 标注管理工程师：对医疗行业某个细分领域有深度业务理解和项目经验的有加分 标注管理工程师：很好的责任心和执行力，抗压能力强，有上进心 标注管理工程师：逻辑清晰，良好的沟通能力和团队合作能力 标注管理工程师：看好人工智能+互联网医疗健康服务，并愿意和团队一起坚持和成长。 标注管理工程师：1-3年经验，20-30K（根据经验定，例如3年的不可能给到30K），大厂健康/慢病方向优秀可谈 标注管理工程师：负责部门级业务流程体系的建设与落地，包含流程体系管理、流程管理方法论和工具的专家支持，落实流程管理责任机制，使整个部门有效利用流程开展经营 标注管理工程师：负责部门流程架构设计、优化和维护，利用架构驱动和使能业务流程优化，提高部门运营效率 标注管理工程师：负责流程资产的管理工作，根据部门战略方案管理流程架构和流程文件的输出 标注管理工程师：负责业务部门流程优化赋能，识别问题，利用系统化和结构化方法持续改进运营能力 标注管理工程师：负责流程资产的管理工作，根据变革方案管理流程架构和流程文件的输出。 标注管理工程师：本科及以上学历，3-5年中大型企业业务管理或流程管理相关工作背景 标注管理工程师：深刻理解企业运营和业务，具备端到端业务管理经验优先考虑 标注管理工程师：具备丰富的企业流程架构、流程管理和流程优化实践经验 标注管理工程师：具备优秀的业务规划、项目管理经验，跨部门组织沟通协调能力，问题发现与解决能力 标注管理工程师：预算管理：负责公司业务线、部门预算编制，执行追踪，费用滚动预测等相关工作 标注管理工程师：投产管理：重点费用投产分析，风险预警等 标注管理工程师：预算相关制度和流程管理 标注管理工程师：领导安排的其他工作。 标注管理工程师：*****本科及以上学历，会计学、财务管理相关专业 标注管理工程师：有3-5年预算管理岗或相关预算管理财务咨询工作经验，金融行业优先 标注管理工程师：25-35岁以下，熟练使用各种办公软件，具备中级会计师或以上相关证书 标注管理工程师：负责海外地区短视频审核团队的运营，搭建业务承接与交付体系，做好任务分配和指标监测。对审核人效、准确率和标注业务完成度负责 标注管理工程师：建设审核管理体系，持续优化管理流程、制度。通过机制和流程的搭建，持续提升团队专业技能 标注管理工程师：深度参与、协助完善内容审核规则与策略，持续优化业务流程，保障业务的安全和稳定。 标注管理工程师：3年及以上内容行业工作经验，有100人以上审核团队的管理经验 标注管理工程师：内容敏感度高，对质量筛选和标准规范有判断力，能够从不同视频中抽象共性 标注管理工程师：本科及以上学历，英语能力优秀，可作为工作语言 标注管理工程师：擅长团队培养，促进团队能力提升，搭建人才梯队 标注管理工程师：对所需任务如电商领域文字类内容进行分类与标注 标注管理工程师：按计划完成分类及标注任务，做好任务自我管理及分配，保证标注效率和标注质量 标注管理工程师：充分理解标注的背景和标准，定期总结标注经验，为相关策略的制定提供依据。 标注管理工程师：28岁以下，大专以上学历。（文字标注经验） 标注管理工程师：熟练掌握电脑基本操作，熟悉office办公软件的简单操作 标注管理工程师：对电商行业/商品有敏感性，主要是对商业领域的词做标注，对工作认真，有责任心，做事耐心细致。 标注管理工程师：有较强的理解能力、沟通能力和适应能力。 标注管理工程师：熟悉规则，能够认真负责，保质保量的完成标注任务，能承受较强的工作压力，对互联网工作有一定了解。 标注管理工程师：结合人店整体的业务规划，细化运营规则及推进落地执行，完善人店闭环模型的搭建 标注管理工程师：负责标准化体系搭建、人员信息化管理以及OA基础支撑类的产品功能搭建&运营工作 标注管理工程师：负责人店数据体系模型的搭建，建立人店数据运营体系，持续优化业务流程各漏斗环节转化率 标注管理工程师：负责人店项目的统筹和推进，收集调研业务需求，协调产研资源，推动产品的上线。 标注管理工程师：本科及以上学历，2-3年岗位工作经验 标注管理工程师：有过至少3年以上大型加盟类SaaS系统组织及人店模块产品运营经验 标注管理工程师：有过业务流程标准化建设和落地的经验，主导过标准化改造项目 标注管理工程师：有负责过至少3个及以上大型项目的统筹和落地经验，有PMP资质优先 标注管理工程师：负责管理驾驶舱、数字孪生等相关数据类产品规划和设计工作 标注管理工程师：负责数据仓库平台产品市场/行业分析 标注管理工程师：与内外部客户积极沟通，收集、分析、挖掘客户产品需求，制定并编写产品需求说明书以及协调和组织产品模型开发 标注管理工程师：负责与开发人员沟通，参与核心模块研发，分析需求的可行性、合理性，根据产品规划和客户需求，定义产品的功能、性能、安全特性 标注管理工程师：支撑政企智慧港口、智慧园区、智能网联类项目大数据产品和解决方案售前工作 标注管理工程师：本科及以上学历，熟悉数据仓库体系，具备交通运输行业背景、互联网数据运营意识优先 标注管理工程师：熟悉开源EChart、网页前端技术应用，掌握数字孪生Unity3d、UE4等技术优先 标注管理工程师：熟悉机器学习推荐算法，有实际应用经验优先 标注管理工程师：负责海外市场，dating类社交产品的整体产品管理工作 标注管理工程师：负责产品团队的管理，把控产品需求的产出质量 标注管理工程师：基于竞品调研、数据分析等信息推动产品迭代和优化 标注管理工程师：三年以上社交产品工作经验，两年以上海外市场产品经验 标注管理工程师：对dating类产品有深入的了解研究，了解当前海外市场主要dating类产品的历史，对最新热门的dating类产品有较多的研究 标注管理工程师：经营分析：深入理解公司战略方向、业务模式、追踪管理日常业务开展情况，定期输出业务分析、对经营情况（业务、成本）进行滚动预测，支持经营目标的达成 标注管理工程师：KPI及预算制定：协助制定年度KPI及预算，日常跟进考核目标达成，及时发现经营问题 标注管理工程师：经营预警：搭建多维度指标异动预警监控体系，通过相关数据提出有效解决方案，确保各项业务正常运行 标注管理工程师：专题分析：调研及分析公司重点专题，挖掘业务增长点，提出相关建议供领导层决策，推动业务达成。 标注管理工程师：***大学本科及以上学历，工作经验3-5年 标注管理工程师：精算、统计、数学、保险、金融类等相关专业优先 标注管理工程师：有客户经营、续保追踪、业绩推动相关工作经验优先 标注管理工程师：有较强的数据逻辑、经营分析能力和沟通交流能力，有责任心、进取心、有创新意识 标注管理工程师：经营分析：深入理解公司战略方向、业务模式、追踪管理日常业务开展情况，定期输出业务分析、对经营情况（业务、成本）进行滚动预测，支持经营目标的达成 标注管理工程师：KPI及预算制定：协助制定年度KPI及预算，日常跟进考核目标达成，及时发现经营问题 标注管理工程师：经营预警：搭建多维度指标异动预警监控体系，通过相关数据提出有效解决方案，确保各项业务正常运行 标注管理工程师：专题分析：调研及分析公司重点专题，挖掘业务增长点，提出相关建议供领导层决策，推动业务达成。 标注管理工程师：***大学本科及以上学历，工作经验3-5年 标注管理工程师：精算、统计、数学、保险、金融类等相关专业优先 标注管理工程师：有客户经营、续保追踪、业绩推动相关工作经验优先 标注管理工程师：有较强的数据逻辑、经营分析能力和沟通交流能力，有责任心、进取心、有创新意识 标注管理工程师：负责审核总部及机构日常费用报销单据，总结问题并指导机构报销规范和规避风险 标注管理工程师：登记各类费用管理相关台账，为费用审核提供依据 标注管理工程师：跟踪清理个人往来款项，确保个人往来账务的安全 标注管理工程师：跟踪监控公务卡和差旅平台的报销和对账工作 标注管理工程师：根据财务分析需求，对费用发生情况进行统计和分析 标注管理工程师：不断改进报销系统功能，推动系统为费用监控服务 标注管理工程师：金融、财务、会计等相关专业***本科及以上学历 标注管理工程师：了解国家财务法律法规，具备整体财务管控思路，能够熟练、合理运用财务管控方法，准确了解业务需求 标注管理工程师：具有一年以上从业经验，相关行业经验优先考虑 标注管理工程师：独立工作能力，主动性强，能承受较大工作压力，能乐观面对工作压力 标注管理工程师：负责老虎国际资产管理与财富管理相关方向的业务规划，需求管理和产品设计 标注管理工程师：负责基金，现金管理等产品的需求分析、体验优化以及后台管理系统的设计 标注管理工程师：负责财富管理相关的运营管理系统的产品设计。 标注管理工程师：5年及以上的产品经理工作经验 标注管理工程师：拥有1年及以上的股票、基金方面投资经验或三方基金代销平台前、后台系统产品设计经验 标注管理工程师：英文 CET-6 及以上，本科及以上学历，有国外留学经验优先 标注管理工程师：数据中心生产系统日常运行维护，包括系统部署、操作、监控、应急管理 标注管理工程师：数据中心的服务器管理，包括故障排除，操作系统安装优化等 标注管理工程师：数据中心的数据安全管理，包括数据备份、恢复及介质管理 标注管理工程师：运用各类自动化工具，收集各种信息系统的运行数据，对各种交易系统各种信息技术系统的优化、升级与整合 标注管理工程师：应用维护和运行报告的整理和编写。 标注管理工程师：大学本科及以上学历，计算机或通信相关专业 标注管理工程师：3年以上应用管理维护工作经验，有证券工作经历者优先 标注管理工程师：熟练编写shell等各类脚本，有开发经验经历者有限 标注管理工程师：熟练掌握各种操作系统的网络及系统设置，熟练使用系统命令 标注管理工程师：统筹规划、建设、推广并监督实施信息安全管理体系，组织制订、更新公司信息安全架构，加强信息安全组织建设，开展信息安全意识培训和相关活动，全面提升公司信息安全保障能 标注管理工程师：加强信息安全各层级组织建设，建立安全运营团队，建立安全责任制 标注管理工程师：推进公司信息安全体系的优化设计、落地执行和检查改进 标注管理工程师：组织制订、更新公司信息安全管理制度、标准、管理流程和应急管理体 标注管理工程师：参与公司信息安全整体规划和实施过程中的监督 标注管理工程师：指导和检查分公司各项信息安全工作的开展和落实 标注管理工程师：组织开展岗位安全技术培训和全员信息安全意识培训 标注管理工程师：熟悉各类安全标准、国家等级保护、网络安全法等法规，有信息安全专业认证资格者优先 标注管理工程师：熟悉ISO27001、等级保护等信息安全架构与行业规范，具备安全风险分析及信息安全管理体系、流程建设、解决方案落地经验 标注管理工程师：3年以上安全工作经验，有金融行业背景优先 标注管理工程师：用户需求分析。挖掘外部用户、业务一线核心需求，开展需求调研、需求分析 标注管理工程师：疑难问题解决。针对疑难、特殊问题，联动公司各部门制定问题解决方案 标注管理工程师：流程优化。针对“难点流程”实施流程优化，制定优化方案，推动流程E化，提高流程标准化、效率，提升流程客户体验 标注管理工程师：标准化建设。不断完善标准化作业sop，提高业务一线及客服一线服务标准和效率。 标注管理工程师：本科及以上学历，拥有3年以上流程项目管理、流程优化相关经验，大型互联网企业流程、项目专家优先考虑 标注管理工程师：具备较强的发现问题及主动改善能力，能清楚的判断关键痛点，以及较强的业务推动能力，可独立提出完整的优化方案，并推动执行达成结果 标注管理工程师：熟练跨部门沟通技能，较强的工作组织能力和逻辑思维能力，熟练的计划制定和风险风险防范意识能力，具备一定的数据分析能管理 标注管理工程师：负责公司系统日常运维、故障定位和排除 标注管理工程师：负责公司云环境的部署、升级优化，以及异常问题的定位及修复 标注管理工程师：负责公司云资源的管理和规划 标注管理工程师：负责对系统、服务运行及资源使用情况进行监控，及时发现运行故障并组织修复 标注管理工程师：参与系统生产事件应急处理和协调跟踪 标注管理工程师：参与系统上线期间的安全保障及值班支持 标注管理工程师：参与制定运维相关的流程、规范、制度，有序推进实施并持续优化、完善。 标注管理工程师：本科及以上学历，计算机、通信相关专业，5年以上相关工作经验 标注管理工程师：2年以上基础架构实施，系统运维或应用运维相关经验，具有有大型互联网公司运维工作经验或金融相关行业服务经验者优先 标注管理工程师：2年以上云工程师或相关职位的经验 标注管理工程师：熟悉Windows、Linux操作系统的安装和日常管理，对系统参数设置、性能调优、系统安全、故障定位有相关经验 标注管理工程师：熟悉主流云厂商（如阿里云，华为云，腾讯，华三，openstack，VMWare一种及以上），有云平台规划与管理经验者优先 标注管理工程师：负责团队销售管理，业务推动，销售管理，人力资源管理，综合运营管理等工作，通过公司专业的高强度培训+实践，迅速成为一名合格的营业处经理（AM）。负责带领一个独立运营的营业处，负责营业处日常运营及团队的管理。 标注管理工程师：根据业务逻辑进行核心指标体系的梳理，支撑核心指标中长期变化的归因，帮助定位业务增长的关键驱动因素，及时输出策略建议 标注管理工程师：负责收益专题分析，包括收益预测、收益评估、收益工具等，沉淀总结收益分析管理方法论，并形成系统功能需求，提高城市进行销售策略和价格策略制定的水平 标注管理工程师：协同相关团队推动策略及专题项目的落地执行，闭环方案赋能、监控分析、沟通调优、复盘沉淀全过程，促进最终目标达成 标注管理工程师：规划重要业务指标看板，梳理数据监控目标和统计口径，推动生产数据报表化，进行业务指标全国运营赋能 标注管理工程师：**本科以上学历，3年以上数据分析与运营分析经验，数学、统计学、经济学等相关专业，有定价策略、补贴策略、收益策略等相关经验者优先 标注管理工程师：熟练掌握SQL，熟悉powerBI或tableau等可视化工具，了解Python/R等建模语言及基本机器学习算法，可以与算法团队合作 标注管理工程师：数据敏感，具有良好的业务理解能力和逻辑拆解能力，对数据分析相关模型有较好的理解，能够在工作中灵活应用 标注管理工程师：自驱力强，对解决有挑战性的问题充满热情，可以独立承担项目，为最终结果负责 标注管理工程师：协助公司信息安全管理的建设和优化 标注管理工程师：根据监管机构和公司内控要求实施合规自查工作，为数据科技工作合规开展提供合规意见，评估、审查数据科技工作事项合规性，对合规咨询问题给予咨询意见 标注管理工程师：协助产品和技术在公司内的合规推广应用 标注管理工程师：检查与跟踪风险管理措施的执行情况，并对发现问题的落实改进情况进行跟踪 标注管理工程师：***本科及以上学历，具有数据科技行业内控、质控、信息安全、合规工作背景最优 标注管理工程师：具有较强的合规意识，有良好的分析与沟通能力，具有团队合作精神，工作积极，责任心强 标注管理工程师：3年以上相关工作经验。 标注管理工程师：具有主动发现、计划并解决问题的能力 标注管理工程师：负责公司固定资产管理制度的修订和解释，制定实施细则，梳理优化工作流程 标注管理工程师：负责维护及更新固定资产台账、固定资产的调拨、盘点以及报废处置等工作 标注管理工程师：负责年度范围固资预算编制，并配合财务落实相关固资标准 标注管理工程师：负责全国区域固定资产管理员的制度贯彻、标准执行管理及培训 标注管理工程师：负责定期或不定期盘点工作落地执行，参与具体抽样盘点监督 标注管理工程师：负责固定资产验收与记录，管理和操办固资增转调借废等全程序工作 标注管理工程师：负责总部仓库管理工作 标注管理工程师：桌面运维及简单的电脑维修 标注管理工程师：专科以上学历，固资、财会、物资管理等专业优先 标注管理工程师：熟练使用office等办公软件 标注管理工程师：对计算机硬件比较熟悉，对设备性能有充分认知和较丰富的拆装经验 标注管理工程师：具备良好的职业形象，有优秀的沟通表达能力，优秀的组织管理及协调能力 标注管理工程师：工作细心、执行力强，责任意识强、安全意识强 标注管理工程师：负责团队销售管理，业务推动，销售管理，人力资源管理，综合运营管理等工作，通过公司专业的高强度培训+实践，迅速成为一名合格的营业处经理（AM）。负责带领一个独立运营的营业处，负责营业处日常运营及团队的管理。 标注管理工程师：协助公司信息安全管理的建设和优化 标注管理工程师：根据监管机构和公司内控要求实施合规自查工作，为数据科技工作合规开展提供合规意见，评估、审查数据科技工作事项合规性，对合规咨询问题给予咨询意见 标注管理工程师：协助产品和技术在公司内的合规推广应用 标注管理工程师：检查与跟踪风险管理措施的执行情况，并对发现问题的落实改进情况进行跟踪 标注管理工程师：***本科及以上学历，具有数据科技行业内控、质控、信息安全、合规工作背景最优 标注管理工程师：具有较强的合规意识，有良好的分析与沟通能力，具有团队合作精神，工作积极，责任心强 标注管理工程师：3年以上相关工作经验。 标注管理工程师：具有主动发现、计划并解决问题的能力 标注管理工程师：按照各逾期阶段催收策略，利用电话、短信、信函等工具进行催收，督促客户及时还款; 标注管理工程师：及时处理催收投诉，避免舆情风险 标注管理工程师：催收场景话术的归纳总结与定期升级，逐步降低催员的个体差异，提升团队整体催收能力 标注管理工程师：催收团队人员管理，带领团队完成业务KPI 标注管理工程师：委外催收管理，确保委外业务合规开展 标注管理工程师：催收分案策略优化，实现分案效率***化 标注管理工程师：周末及节假日人员的临时调配，确保业务量与人力的匹配 标注管理工程师：根据业务实际需要推动升级现有催收业务系统，提升催收效率 标注管理工程师：催收人员激励方案设计，实现公司与员工的双赢 标注管理工程师：大专及以上学历，法律、会计、金融、经济、市场营销专业; 标注管理工程师：工作勤奋努力，主动积极，谈判及协调能力强，思维敏捷，具备良好的心里素质; 标注管理工程师：有银行及信用卡催收经验或电话营销经验者优先; 标注管理工程师：具备较强的责任心、敬业精神，以及抗压能力强，忠诚度高; 标注管理工程师：具备一定金融知识与法律常识; 标注管理工程师：熟练OFFICE办公软件及办公自动化操作 标注管理工程师：有一年以上催收团队实际管理经验。 标注管理工程师：负责假发、饰品等美妆类供应商管理：包括开发、成本把控，跟进采购、订单等事宜 标注管理工程师：有商务谈判经验，擅于与人沟通及能够达成有效结果 标注管理工程师：熟悉产品知识，对产品的物料进行分解，对工艺和物料价格有一定的判断，能有效控制成本、开发优质供应商 标注管理工程师：对电子商务以及外贸感兴趣，熟悉美妆产品特别是假发类产品，有成本和品质意识 标注管理工程师：了解报关报检或进出口业务操作流程及相关法律法规知识优先 标注管理工程师：本科以上学历，熟练的英语阅读能力，有跨境电商产品开发经验优先 标注管理工程师：负责招商后的运维管理工作，包括经销商对接，代理商培训，经销商业务协助开展并下市场 标注管理工程师：参与制定、分解项目经营指标，并监督检查完成情况; 标注管理工程师：协助部门制定并完成全年运维策略; 标注管理工程师：协助完成公司下达的招商目标拟定招商方针和策略计划 标注管理工程师：做好市场调研、客户分析工作并及时反应市场信息 标注管理工程师：建立完善的档案管理制度，确保意向书、合同、通知、公告等管理文件完整无缺 标注管理工程师：负责招商客户的开发、搜集并整理客户资料，建立客户档案 标注管理工程师：负责运营期的品牌调整设计，负责代理商考核、管理、淘汰和选择 标注管理工程师：协助公司其他部门完成相关工作。 标注管理工程师：本科及以上学历，熟悉国家及地方相关法律法规、商业经营管理等： 标注管理工程师：具有3年以上的商业项目招商经验．熟悉当地商业环境，有较丰富的品牌资源： 标注管理工程师：具有完整的商业项目筹备经验，熟悉筹备期管理工作及各项关键节点 标注管理工程师：具有较强的组织、计划、控制、协调能力，具有较强的人际交往、沟通能力; 标注管理工程师：具有较高的谈判技巧，具备较强的应变能力 标注管理工程师：负责分布式平台运维管理，完成分布式平台的运维规范制定、日常运维、问题处理、系统优化等。 标注管理工程师：负责分布式平台运维监控应用软件的开发。 标注管理工程师：负责主机、存储、网络等基础设施系统平台运维管理，完成系统平台的运维规范制定、配置管理、问题处理、监控、优化等。 标注管理工程师：负责基础设施系统平台运维相关监控应用软件的开发。 标注管理工程师：计算机、通信、电子等相关专业，熟悉Hadoop、Redis等大数据平台技术，熟悉Kafka分布式消息系统，有分布式平台程序开发和管理维护经验 标注管理工程师：熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理，熟悉常用存储引擎的功能和特点以及主从复制原理和实践，有丰富的大型软件系统的MySQL数据库管理维护经验 标注管理工程师：熟悉Docker、Kubernetes、Mesos、Spark、Openstack等分布式平台架构，有分布式系统的建设和管理维护经验 标注管理工程师：具有计算机系统集成1年以上工作经验，通晓计算机网络、系统、硬件等有关运维知识 标注管理工程师：熟练掌握Unix、Linux、windows操作系统, 具有HP-UX、AIX认证者优先 标注管理工程师：熟悉主流厂家的小型机、服务器、存储产品、备份产品，具有技术支持、工程实施、现场调试的工作经验 标注管理工程师：熟悉vmware等虚拟化技术，有相关工程实施经验 标注管理工程师：制定具有竞争力的薪酬福利政策，根据公司发展需要及时提出改善建议 标注管理工程师：负责日常薪酬运营管理，包括工资及奖金核算、社保及个税申报，payroll流程的优化等 标注管理工程师：按月对成本数据进行分摊及分析，汇总、更新及公示每月人事平台数据，为公司投产、人力资源战略提供数据支持 标注管理工程师：主导各部门外包人员的薪酬福利管理，包括外包预算管理、成本监控及分析 标注管理工程师：负责薪酬上线系统项目的梳理、落地及运营 标注管理工程师：负责合同起草、初步审核和修订工作，制定业务部门内标准化合同范本，审核、把关部门出具管理制度 标注管理工程师：负责诉讼案件事实核查、证据收集，进行初步争议焦点分析，拟定初步诉讼方案、调解方案 标注管理工程师：负责知识产权前置化布局，协助进行知识产权申请，建立知识产权保护长效机制 标注管理工程师：负责搭建部门合规管理体系，编制合规风险防控清单，制作操作指引，防范合规风险 标注管理工程师：负责普法培训，宣贯法治文化，提升法治建设水平 标注管理工程师：负责日常法律支撑工作，包括为部门提供法律咨询支撑、会议支撑，出具初步法律意见。 标注管理工程师：熟悉宪法、合同法、行政法及互联类法律法规、司法解释、管理规定 标注管理工程师：书面表达能力强，口头表达流畅 标注管理工程师：通过国家法律职业资格考试，取得资格证书优先 标注管理工程师：负责规划设计Linux内核的性能优化，包括深入研究Linux内核的技术演进以及进行深入的竞品分析研究; 标注管理工程师：负责Linux内核下的资源调度优化和性能专项优化，包括CPU调度、多并发管理、内存管理、存储系统、网络等优化 标注管理工程师：负责整个内核优化团队的搭建，并且为整个团队提供专业的技术建议。 标注管理工程师：要求从事Linux内核工作5年及以上，有多线程并发优化经验优先，比如锁优化、并发管理优化等经验 标注管理工程师：对Linux内核各个子模块有比较深的理解，比如调度、内存、文件系统、存储系统等。 标注管理工程师：负责小微企业经营性贷款和房产抵押类贷款的风控体系建设和管理 标注管理工程师：深入了解经营贷和房产抵押贷的产品属性、业务场景、客群差异，并识别风险模式 标注管理工程师：负责贷款客户尽职调查，撰写客户分析报告并出具意见 标注管理工程师：负责跟踪案件处理流程，对案件处理效率和合规负责。 标注管理工程师：***大学本科及以上学历，熟悉金融基础知识、熟悉相关行业政策与法律法规 标注管理工程师：具有两年以上小微经营贷或房抵贷信审经验，熟悉相关信审操作规范和流程 标注管理工程师：有较强的学习能力、风险识别和判断能力、沟通协调能力、书面和口头表达能力 标注管理工程师：学习并掌握各热门行业的产业链上下游及产业内头部企业的定位 标注管理工程师：基于对行业的深度理解，对头部企业的信息及行业分类等数据进行标注 标注管理工程师：使用SQL、Excel等协助完成数据的清洗及入库 标注管理工程师：对SaaS产品的用户行为的埋点数据进行数据分析（主要可视化工具：Metabase 标注管理工程师：做事认真踏实，能够接受繁琐的基础工作，严谨细致有责任心 标注管理工程师：有较强的学习理解、解决问题能力 标注管理工程师：负责部门信息安全体系建设。落实部门系统建设、网络规划等符合信息安全政策，制定策略和计划提升业务安全级别 标注管理工程师：负责日常安全管理工作。完成集团或公司安排的安全检查任务 标注管理工程师：开展安全培训及教育。提高部门员工对安全流程的认识 标注管理工程师：计算机相关专业，***本科及以上学历 标注管理工程师：3年以上信息安全管理或体系建设相关工作经验 标注管理工程师：熟悉ISO27001/ITIL/SOX法案等体系标准规范和等级保护等相关国家法律、法规安全要求 标注管理工程师：熟悉相关信息安全理论，了解主流信息安全技术及安全厂商产品的应用及方案 标注管理工程师：具备较强的沟通协调能力、责任心及团队合作精神，工作细致、逻辑清晰，具备较强的学习能力，文档撰写能力 标注管理工程师：有信息安全集成项目实施经验，熟悉安全风险评估、安全咨询项目实施内容和流程方法者优先考虑 标注管理工程师：人力资源：配合人力资源部，负责所在部门新员工招聘初选及过程追踪，考勤管理、团队建设、企业文化宣传等支持。 标注管理工程师：行政支持：配合总公司科技中心，为部门员工提供职场管理、资产管理、综合管理等行政支持。通过主动和管理层、员工的互动，搭建团队情感纽带，建立有效的、多样化的沟通渠道，保证组织信息的有效传递。 标注管理工程师：大学本科以上，信息技术、行政管理、人力资源等相关专业。 标注管理工程师：熟练掌握综合行政知识。 标注管理工程师：1年及以上综合行政工作经验，有保险公司工作经验者优先。 标注管理工程师：面向政府、行业提供数据相关规划咨询及大数据分析服务，从事政务数据治理、数据融合应用、数据管理分析、政策分析、报告撰写等相关工作 标注管理工程师：根据规划咨询项目需求，全程参与项目的前期策划、方案撰写、项目实施等工作 标注管理工程师：根据数据分析项目要求，全程参与项目前期沟通、文献调研与政策分析、分析框架与数据处理、报告撰写与修改等相关工作 标注管理工程师：其它与规划咨询、数据分析相关的工作。 标注管理工程师：经济、管理、信息、计算机等相关专业本科及以上学历（接受应届毕业生）。 标注管理工程师：具备良好的项目执行能力、责任心，有相关领域规划咨询、政策研究、数据分析工作经验者优先。 标注管理工程师：具有较强的沟通表达能力、宏观思维能力、研究分析能力、公文写作能力、团队协作能力和钻研学习能力。 标注管理工程师：熟练掌握Excel、PPT等常用办公软件，熟悉SQL、Python等的使用。 标注管理工程师：热爱咨询管理、数据分析行业，有意在该行业深耕发展。 标注管理工程师：薪资：提供有竞争力的薪资待遇，工作能力突出者，****。可享受济南市相应人才优惠政策。 标注管理工程师：福利：按国家规定购买“五险一金” 标注管理工程师：补贴：出差补贴参照公务员出差补贴标准等。 标注管理工程师：奖励：支持个人能力提升，建立科研成果奖励、考证一次性奖励等激励措施 标注管理工程师：协助运营管理部对接公司业务部、财务部的相关业务事宜 标注管理工程师：协助整理公司相关合同及数据 标注管理工程师：执行本部门及所属团队的工作计划和工作任务,完成上级布置的其他工作。 标注管理工程师：***本科以上在读，专业不限，财务、国际贸易或英语专业优先 标注管理工程师：实习时间一周至少三天，至少半年 标注管理工程师：英语四级及以上水平，熟练使用OFFICE等办公软件 标注管理工程师：细心，有责任心，拥有较强的沟通能力、文字及口头表达能力，具有较强学习能力，做过学生干部或有社团管理经验优先。 标注管理工程师：统筹协调各专业团队建立并持续优化集团IT运营管理体系（配置、监控、事件、问题、变更、业务连续性、风险及其他技术领域）及相关工具流程 标注管理工程师：负责集团IT运营管理体系在各子公司的宣导落地、执行督导及结果考核，持续推动集团IT运营能力的提升 标注管理工程师：统筹集团IT运营领域重点项目，协调集团及公司资源进行专业项目管理，包括不限于项目规划、监督执行、风险管理等，定期总结汇报，保障目标达成 标注管理工程师：组织举办集团级各类活动，如战略研讨会、技术交流会、技能大赛、线上线下沙龙等 标注管理工程师：制作各类IT运营分析报告，根据需求将数据结果、趋势等使用合理的方式进行呈现 标注管理工程师：负责组内其它IT运营管理重要工作任务的实施。 标注管理工程师：计算机及相关专业本科及以上学历 标注管理工程师：3年以上IT运营体系管理（ISO20000）、基础运维、架构设计或项目管理工作经验 标注管理工程师：对网络、存储、数据库、云平台、容器、中间件、应用等领域技术框架有一定认知，能够从与技术团队深度沟通 标注管理工程师：逻辑思维严谨，善于沟通协调、组织合作 标注管理工程师：较好的文字功底，具备良好的信息提炼及报告撰写能力 标注管理工程师：负责2个仓库的正常运作，确保收货、包装、发货等流程及时执行 标注管理工程师：确保入库、账目信息准确，维护管理仓库ERP系统正常运作 标注管理工程师：科学管理货品库位，提出改进方案，保证仓库大化的使用率 标注管理工程师：有效配合公司整体业务运作需求 标注管理工程师：定期实施盘点工作和结果分析，并提出改进方案 标注管理工程师：上级领导安排的其他工作。 标注管理工程师：本科及以上学历，物流、供应链类相关专业 标注管理工程师：3年以上物流仓储相关领域工作经验，有外企相关领域工作经验者优先考虑 标注管理工程师：熟悉物流仓储作业流程，熟悉相关物流设备的使用和维护规范，有ERP系统操作经验者优先考虑 标注管理工程师：较强的解决问题和沟通的能力，熟练使用电脑及办公管理软件 标注管理工程师：负责海外客服团队人员管理，不断完善及落实运营管理规范,提升规范化管理及标准化作业标准 标注管理工程师：对运营指标和运作成本数据分析,持续提升效能指标,确保指标达成 标注管理工程师：建立有效的培训和人员培养计划，通过有效的激励、内外部资源融合等方式，合理搭建及培养不同梯队的人才。 标注管理工程师：大学本科及以上学历，英语听说读写流利 标注管理工程师：1年以上客服相关经验，具备较强的用户同理心和洞察能力 标注管理工程师：具有较强的沟通表达，统筹协调能力及敏锐的判断分析能力 标注管理工程师：熟悉互联网客服售前、售中、售后相关服务流程，有客服团队管理工作经验者优先 标注管理工程师：基于公司战略发展和管理模式，制定及修订绩效管理制度 标注管理工程师：梳理不同专业序列、层级的绩效指标库，指导并组织制定符合业务发展需求的关键核心指标，包括但不限于绩效表单的设计、绩效指标的设定、绩效合同的签订、绩效考核的组织，考核结果的评定和审核，绩效考核结果的运用、绩效申诉处理等。 标注管理工程师：指导并监督业务条线贯彻落实绩效管理制度，推动绩效考核全过程的落地和实施，确保绩效考核工作质量与周期的顺利推进 标注管理工程师：深入各业务线，定期对绩效或相关业务数据进行分析，形成复盘分析报告 ，为业务负责人决策提供支持，帮助业务精细化运营 标注管理工程师：负责绩效考核体系的不断优化迭代，确保绩效考核、激励机制等的实施效果，收集和汇总绩效管理体系和奖金考核方案运行中存在的问题，针对其中的问题能够提出改进建议 。 标注管理工程师：通过访谈、研究、数据分析等方式开展绩效改进工作，推动绩效改进项目开展。 标注管理工程师：国家**本科及以上学历，人力资源管理、心理学、统计学、经济学或理工科专业背景 标注管理工程师：3-5年工作经验，2年以上大型互联网、物流行业或劳动密集型行业绩效管理经验，具备与咨询公司绩效相关项目合作经验优先。 标注管理工程师：有KPI、OKR落地实操经验，具备系统的绩效管理理论基础，熟悉绩效管理操作流程，熟知并能运用BSC、KPI、MBO、OKR等常用绩效管理模型及工具，熟悉常用办公和设计软件，尤其精通EXCEL、PPT的技巧。 标注管理工程师：具备专业的数据分析能力，及时发现绩效考核过程中的问题并不断迭代优化 标注管理工程师：有较强的项目规划能力和推进力，能不断提高对公司经营或业务模式的认知，进而开展深度的绩效管理和绩效激励管理工作 标注管理工程师：信息/数据敏感度高，分析能力强，有体系化的思考力，能抓住核心，善于系统性解决问题 标注管理工程师：根据技术部年度招聘计划，负责落实技术部初级岗位招聘，并协助中高级岗位的人员招募与配置工作 标注管理工程师：协助搭建技术部培训体系，负责组织开展技术部的各类技术及业务培训项目，并跟进培训反馈 标注管理工程师：协助技术部各类团建及员工活动的开展 标注管理工程师：按需支持技术部各类研发管理项目工作，并能积极提出工作改进建议 标注管理工程师：完成上级安排的其他工作 标注管理工程师：***本科及以上学历 标注管理工程师：3年左右工作经验，有金融科技行业经验优先 标注管理工程师：按照财务制度及时办理国内外银行结算业务（包括收付款、转账结算、日记账梳理、回单打印、对账单整理等） 标注管理工程师：国内、海外银行的开销户，变更等银行账户日常管理维护，确保资金正常运行 标注管理工程师：熟悉第三方账户开立、充值等日常管理维护，完成对账工作 标注管理工程师：制作资金相关报表，分析月度资金使用情况、收益情况，提高资金使用效率 标注管理工程师：协助总账完成财务系统相关资金单据入账 标注管理工程师：领导交付的其他事项。 标注管理工程师：财会金融类相关专业，2年以上财务工作经验 标注管理工程师：熟悉各个银行的网银操作系统、银企直联、熟练操作财务软件NC和运用EXCEL优先 标注管理工程师：负责全国二手车渠道管理，制定中长期规划、分解落实短期目标 标注管理工程师：落实二手车渠道合伙人招募计划，不断引入价值观相符、合规守信、销售能力卓越的代理人 标注管理工程师：统筹制定代理人合伙人计划，通过各种措施，激发、培育、提升代理人产能 标注管理工程师：推动数字crm管理工具落地，提升管理效能和透明度 标注管理工程师：向产品、风险团队提供产品优化建议，不断提升二手车金融产品竞争力 标注管理工程师：结合市场情况和我行产品特性，牵头制定品宣、商务激励、区域打法计划，合理配置和运用资源，推动业务健康快速发展。 标注管理工程师：***本科（含）以上学历，年龄一般在35周岁以下 标注管理工程师：5年以上全国性金融机构负责渠道管理工作，3年以上基层一线工作经验 标注管理工程师：***本科及以上学历，1～3年相关工作经验 标注管理工程师：具备一定的项目管理工作经验 标注管理工程师：有较好的专业知识，具备有商业地产项目工作经验，或有工程管理、商业项目招商运营等经验优先 标注管理工程师：具备良好的组织管理能力与协调能力，能处理、解决各类管理问题 标注管理工程师：良好的沟通表达能力、经营管理能力、资源整合能力、谈判能力、抗压力和亲和力 标注管理工程师：负责协助售前经理对客户的司库需求进行引导分析，出具方案建议书 标注管理工程师：负责协助项目经理为企业提供有效的、定制的资金管理及司库建设方案 标注管理工程师：能够在技术上给予客户较好的支持与指导，开展方案实施培训与辅导，并对项目进行持续跟踪监督，巩固优化咨询方案成果 标注管理工程师：为企业规划司库管理体系、优化资金管理架构、构建司库系统等提供咨询服务 标注管理工程师：负责全国园区消防管理 标注管理工程师：负责全国园区的消防巡检 标注管理工程师：负责园区消防设备运行、维保等专业技能支持 标注管理工程师：监督落实消防制度。 标注管理工程师：负责供应商管理系统SRM的需求对接、产品设计以及项目管理工作 标注管理工程师：对接我司招商、供应商管理等业务部门的需求 标注管理工程师：重点负责供应商考核等业务领域 标注管理工程师：具有5年以上B端产品经理岗位经验，具有供应商管理相关系统产品设计经验，如SRM,ERP等 标注管理工程师：负责置业事务中心自建项目、改扩建项目、租赁定制项目土建专业、钢结构专业品质管控、品质提升、优化建议、总结复盘，保障项目施工质量，完善使用功能工作 标注管理工程师：负责置业事务中心内部各业务部门项目技术协同、技术支持、协力工作目标达成的支持服务工作 标注管理工程师：负责置业事务中心自建项目、改扩建项目、大型租赁定制项目等，土建专业/钢构专业定期，如月度巡检工作，及项目完工验收工作 标注管理工程师：负责项目土建专业、钢构专业相关管理制度及技术标准编制、更新工作、迭代升级，使项目应用合理性、落地性 标注管理工程师：负责Android、Framework的修改和定制，为App应⽤层提供⽀持 标注管理工程师：负责Android、OS相关适配、性能问题的分析与解决 标注管理工程师：负责Android BSP、Kernel等模块的研究、分析与优化 标注管理工程师：负责Android ROM构建与部署。 标注管理工程师：本科及以上学历（含学位），计算机相关专业，CET-4或同等英文水平 标注管理工程师：3年以上Android Framework或Linux系统内核开发经验 标注管理工程师：熟悉Java、C/C++程序开发及软件开发，具备Android开发及性能优化经验 标注管理工程师：有良好的团队合作意识和创新意识，对技术研究有热情，敢于⾯对各种技术挑战 标注管理工程师：精通Android系统，了解Kernel、System启动与加载流程 标注管理工程师：有Framework层修改与优化经验，有性能分析与优化经验 标注管理工程师：熟悉Android进程管理、内存管理、线程调度、温控策略等机制 标注管理工程师：熟悉Android Runtime（ART），了解AOT、JIT编译机制，有实际项目经验 标注管理工程师：深入洞察应急管理领域数字化转型行业趋势和客户痛点，挖掘市场价值需求，牵引智慧应急管理行业解决方案及产品规划 标注管理工程师：根据公司及部门的产品策略，基于3W1H，SWOT分析等方法论，完成需求分析、产品立项、产品开发和产品交付等产品全生命周期管理工作 标注管理工程师：组织开展目标客户需求调研、物联网解决方案设计、方案技术交流等工作，良好引导客户，推动方案落地与项目目标达成 标注管理工程师：为安全生产、应急指挥、自然灾害预警等项目建设与推广提供全国性技术方案支撑，对商机进行分类、分析和响应管理，组织产品生态合作，推动产品渠道规模化发展。 标注管理工程师：： 岗位要求 - 有TTS标注相关工作经验者优先，有该语言背景优先 标注管理工程师：负责海外地区短视频审核团队的运营，搭建业务承接与交付体系，做好任务分配和指标监测。对审核人效、准确率和标注业务完成度负责 标注管理工程师：建设审核管理体系，持续优化管理流程、制度。通过机制和流程的搭建，持续提升团队专业技能 标注管理工程师：深度参与、协助完善内容审核规则与策略，持续优化业务流程，保障业务的安全和稳定。 标注管理工程师：3年及以上内容行业工作经验，有100人以上审核团队的管理经验 标注管理工程师：内容敏感度高，对质量筛选和标准规范有判断力，能够从不同视频中抽象共性 标注管理工程师：本科及以上学历，英语能力优秀，可作为工作语言 标注管理工程师：擅长团队培养，促进团队能力提升，搭建人才梯队 标注管理工程师：负责系统架构选型、设计和优化，保证系统架构的稳定性、健壮性和可扩展性，提供丰富的系统集成能力 标注管理工程师：参与供应商的研发过程管理，把关技术解决方案，包括技术选型、系统架构设计、数据库设计等，保证供应商研发的产品与公司技术标准的拉通 标注管理工程师：制定技术交付规范，评审程序设计方案，控制产品代码质量 标注管理工程师：持续推进系统性能优化，保证系统的安全、稳定运行，持续提升系统在分布式环境下高并发、大请求数的处理性能。 标注管理工程师：计算机相关专业，本科及以上学历，有5年以上Java开发相关工作经验，2年以上研发管理经验 标注管理工程师：扎实的java编程基础，对各种开源的框架如Spring、MyBatis、Hibernate以及Apache、Nginx、Tomcat、Weblogic等主流服务器有深入的了解，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑 标注管理工程师：熟悉Spring Boot/Cloud、Dubbo框架，拥有多层架构，高可用性，高性能分布式系统的架构经验优先 标注管理工程师：精通数据库开发，如MySQL、Oracle，有丰富性能调优经验 标注管理工程师：熟悉阿里云组件和容器化开发，掌握K8S容器化开发和管理 标注管理工程师：具备良好的通用框架及模块的设计能力，熟悉大规模系统的非功能性设计，具备设计高性能分布式系统的能力 标注管理工程师：负责视频标注工作，负责相关数据有序分类和管理 标注管理工程师：负责及时沟通相关部门，对内容标注策略和标准进行优化 标注管理工程师：管理标注团队，维护团队工作稳定性，提升团队工作效率和质量，保障业务目标完成 标注管理工程师：负责团队的人才梯队建设，负责团队的日常管理 标注管理工程师：大专及以上学历 标注管理工程师：工作经验：3年以上互联网内容工作经验，1年以上团队（30人及以上）管理经验 标注管理工程师：具备较强的团队管理能力，组织协调能力和业务创新能力 标注管理工程师：为人正直诚信，具备责任感、风险意识 标注管理工程师：对接需求方，产出并优化项目标准、SOP及对应培训计划，保证标注项目顺利落地。项目生命周期内不同时期需求、人效、质量、交付全链条管理、落实项目执行标准、质检规范、及时处理项目运行过程中的任何突发问题 标注管理工程师：充分了解且理解项目执行的难点和痛点，站在组织管理和业务管理层面，可独立分析原因并提出改善方案 标注管理工程师：定期分析所有项目的进度，持续发现团队、业务、项目中的共性问题，推动风险管理以及改进措施的实施，优化日常业务处理规范，提升团队分析能力 标注管理工程师：以提高运营效率效率、提升交付质量、有效成本控制、相对更高的公平性为目标，不断优化、改进各环节流程 标注管理工程师：对项目突然的异常情况，能够协调上下游各部门并推动及时解决，以保证项目按质按量持续交付。 标注管理工程师：本科以上学历，具备中英双语沟通能力，有多文化背景工作经历者优先 标注管理工程师：具备良好的沟通与协调能力，能够与上下游建立健康的合作关系 标注管理工程师：具备独立管理项目和解决问题的能力，了解产品的业务需求，责任心强、积极主动、高效执行 标注管理工程师：具备较强的沟通能力，逻辑能力和数据分析能力，高效的提炼、归纳、总结的能力以及对需求高效理解、推进的能力。 标注管理工程师：年龄35周岁（含）以下，硕士（含）及以上学历，具备3年（含）以上金融从业经历 标注管理工程师：具有较强的文字表达能力和独立思考、调查研究、分析判断能力，能熟练掌握计算机操作 标注管理工程师：相适应的工作经验和工作能力、抗压能力 标注管理工程师：具有四大行或股份制银行业务部门工作经验，且参与总行系统建设的人员优先 标注管理工程师：负责合同流程处理、收入确认、协调共享中心进行账务处理，并对各事项实施监控和推动 标注管理工程师：持续改进所负责工作板块的工作方法论，提升工作绩效 标注管理工程师：就相关工作领域开展专项分析，洞察经营差距和风险，提出优化建议 标注管理工程师：就相关工作领域对接业务线，平衡好财务服务与财务管控，沟通协调业财关系，宣导及解答财务政策和业务疑问，并对非常规事项提出初步解决方案。 标注管理工程师：财会或经济类专业背景，***本科以上学历 标注管理工程师：熟练掌握ERP、数据处理技术、PPT等计算机技能 标注管理工程师：具有管理意识和持续改进意识，有一定的沟通表达能力、分析判断能力、推动和执行能力、以及较强的学习适应能力 标注管理工程师：认同公司文化，富有团队精神和创新能力，原则性和责任心强，有进取心 标注管理工程师：负责制订、完善和落实消费者权益保护工作相关规章制度 标注管理工程师：贯彻落实消委会相关决策，定期向消委会汇报消保工作进展 标注管理工程师：负责督导、推动相关消费者权益保护措施和要求在业务、产品、服务的售前、售中、售后管理过程中的覆盖及落地 标注管理工程师：指导机构结合当地保监局要求，协同机构建立健全消费者权益保护工作机制 标注管理工程师：有一定项目推动经验 标注管理工程师：领导安排的其他工作。 标注管理工程师：法律、管理相关专业，***本科毕业 标注管理工程师：有1-5年客户服务经验，有消费者权益保护相关工作经验优先 标注管理工程师：承接公司财富管理业务战略，深刻理解财富管理发展规律，规划财富管理数字化发展路径并制定行动方案 标注管理工程师：理解业务，深挖业务场景，洞察数字化在业务发展中的关键点 标注管理工程师：负责财富管理方面产品的需求调研与分析、规划与设计、研发协调、交付验证等工作，管理产品全生命周期，组织打造良好用户体验的高质量产品 标注管理工程师：关注行业监管政策、数字化发展趋势，密切跟踪行业竞品发展。 标注管理工程师：国内外STEM相关专业硕士或以上学历，3年以上工作经验 标注管理工程师：有技术背景和业务理解力，有较强的总结、提炼能力; 标注管理工程师：有敏捷的行动能力和沟通协调能力，有优秀的职业精神和合作精神 标注管理工程师：掌握产品相关知识与技能，有较强的产品思维与意识，对金融行业营销、运营基本逻辑有较为深刻的理解 标注管理工程师：从用户体验的角度出发，以用户旅程为切入点，发现用户在购物过程中遇到的体验问题，同时对接和协调相关部门做好产品、流程、服务的优化。 标注管理工程师：通过数据分析定位推动体验项目，为项目目标负责。 标注管理工程师：精细化管理平台对用户的售后政策，为售后各项指标负责。 标注管理工程师：日常指标管控和客服中心协同合作。 标注管理工程师：异常和突发事件处理，沉淀防复发方案。 标注管理工程师：本科及以上学历 标注管理工程师：以客户为中心，具备优秀的结构化思维能力，能洞察用户痛点并把握问题本质，设计成可切实落地的方案。有业务和数据分析的经验和知识，善于应用数据分析发现和挖掘问题 标注管理工程师：善于交流，有良好的资源协调和沟通能力，有跨部门多方密切配合的经验和意识， 具备较强的抗压能力，强烈的责任感与使命感，能够自我驱动不断提升 标注管理工程师：负责公司固定资产管理制度的修订和解释，制定实施细则，梳理优化工作流程 标注管理工程师：负责维护及更新固定资产台账、固定资产的调拨、盘点以及报废处置等工作 标注管理工程师：负责年度范围固资预算编制，并配合财务落实相关固资标准 标注管理工程师：负责全国区域固定资产管理员的制度贯彻、标准执行管理及培训 标注管理工程师：负责定期或不定期盘点工作落地执行，参与具体抽样盘点监督 标注管理工程师：负责固定资产验收与记录，管理和操办固资增转调借废等全程序工作 标注管理工程师：负责总部仓库管理工作 标注管理工程师：桌面运维及简单的电脑维修 标注管理工程师：专科以上学历，固资、财会、物资管理等专业优先 标注管理工程师：熟练使用office等办公软件 标注管理工程师：对计算机硬件比较熟悉，对设备性能有充分认知和较丰富的拆装经验 标注管理工程师：具备良好的职业形象，有优秀的沟通表达能力，优秀的组织管理及协调能力 标注管理工程师：工作细心、执行力强，责任意识强、安全意识强 标注管理工程师：负责建立健全符合网约出行特点的安全生产、维稳综治管理制度和岗位责任制度，围绕“人、车、组织”三要素开展各项安全生产、维稳综治工作。 标注管理工程师：负责指导、管理运力合作公司的安全工作，管控司机安全风险、防疫风险和群体风险。 标注管理工程师：负责对接具体业务线安全工作，推进安全风险分级和隐患排查治理工作高效开展，持续提升业务安全管理水平。 标注管理工程师：负责协助安全产品，推进各项管理机制产品化落地。 标注管理工程师：本科以上学历，3年以上交通安全管理相关工作经验，熟悉网约出行业务特点，有网约车安全工作经验优先考虑。 标注管理工程师：安全生产理论基础扎实，具有初级以上注册安全工程师执业资格。 标注管理工程师：具备优秀的项目管理能力强，注重细节。 标注管理工程师：数据驱动意识佳，逻辑思维能力强，善于总结沉淀。 标注管理工程师：负责各算法团队的标注项目需求，从项目发起、业务理解、达成共识、成本预估、形成标准、效率排期、承接落地到质检交付 标注管理工程师：负责管理及培训外部兼职标注团队，使得外部兼职同学能按照项目需求保质保量按时完成标注工作 标注管理工程师：负责各业务团队的评测项目需求，从评测发起，业务理解、达成共识、成本预估、形成标准、效率排期、承接落地到结论交付 标注管理工程师：负责完成各类标注项目需求及评测项目需求，形成业务需求交付闭环。 标注管理工程师：本科及以上，1年以上工作经验 标注管理工程师：有数据标注项目工作背景最佳 标注管理工程师：沟通能力强，能与协作方高效沟通 标注管理工程师：有强烈的责任心，有一定的总结能力和推动问题解决能力 标注管理工程师：对自动化框架、持续集成、测试工具开发、测试平台搭建，等有实际开发经验或深入的了解 标注管理工程师：负责解决复杂技术问题，能够发现工作中的效率提升点，开发工作中需要的测试工具 标注管理工程师：负责质量平台的架构设计及实现，通过技术手段提升测试效能和产品质量（质量平台包括对功能、自动化、性能、持续集成等的统一管理）。 标注管理工程师：至少熟悉一门编程语言： C、Python、Java、.net、GO、JS 标注管理工程师：根据公司要求，制定配置管理规范，并进行推广和优化 标注管理工程师：负责测试环境的日常版本管理，配置管理工具的维护、代码扫描等工作 标注管理工程师：负责推进项目完成自动构建和部署的持续集成 标注管理工程师：为项目提供配置管理服务，代码库管理、客户端使用以及技术支持 标注管理工程师：负责代码库迁移（SVN到GITLAB）。 标注管理工程师：计算机相关专业，本科或以上学历，2年以上配置管理工作经验 标注管理工程师：熟悉Git、GitLab、SVN和Jenkins等常用版本管理工具和持续集成管理工具的使用 标注管理工程师：熟悉持续集成过程，了解DevOps 标注管理工程师：熟悉shell、Python、Ant和maven中的一种或多种语言，具有脚本编写能力 标注管理工程师：熟悉Java项目优先 标注管理工程师：负责部门各项重点项目的计划管理、资源协调、过程监控、风险识别、问题解决、交付结果 标注管理工程师：协助进行项目组及下钻的各重点项目效能数据分析、核心价值链流程度量评估与分析改进 标注管理工程师：负责项目组关键运营流程制定，完善项目管理和流程落地相关工具，推动团队整体效率水平提升 标注管理工程师：通过组织项目管理决策、项目审查、职能运营等例会，保证项目有效运营 标注管理工程师：负责项目分析和总结，具备较强的归纳能力，定期输出项目复盘报告。 标注管理工程师：本科及以上学历,管理专业者优先 标注管理工程师：2年及以上互联网公司PMO经验，具备商分和策略经验者优先 标注管理工程师：善于深度思考问题，具备优秀的逻辑思维及分析能力，对B站生态有一定了解，有高度的好奇心 标注管理工程师：沟通能力强，能有效推动跨团队的合作 标注管理工程师：具备用户体验优化经验，具备用户需求洞察和解析能力 标注管理工程师：负责公司网络及其设备的维护、管理、故障排除等日常工作 标注管理工程师：负责公司办公环境软硬件和桌面系统的日常维护 标注管理工程师：负责网络机房基础设施的日常巡检、保养等工作 标注管理工程师：负责公司固定资产的领用登记、盘点等工作 标注管理工程师：做好公司领导交办的其它临时性工作。 标注管理工程师：通信、电子工程、计算机等相关专业、*****本科、有IT等工作经验优先 标注管理工程师：具备优秀的计算机软硬件知识，能独立完成Windows系统的操作和安装、配置、故障处理 标注管理工程师：具备计算机网络基础知识，对相关网络设备及综合布线有一定的了解 标注管理工程师：具备良好的学习能力与沟通能力，责任心强。 标注管理工程师：负责园区日常运营与服务质量工作，提供完善舒适的园区环境品质 标注管理工程师：负责与用户建立友好互信关系，并可以为行政业务的开展和提升带来策略价值和落地助力 标注管理工程师：制定和优化职责内的制度和工作流程，追踪执行结果，不断改进和完善工作质量 标注管理工程师：负责工作内合作供应商的日常管理和考核定期评估工作，如物业公司、环境项目改造等 标注管理工程师：有序高效地管理园区各项物业及行政相关工作，通过行政管理体系实施，推动业务体系化运作 标注管理工程师：负责园区业务数据提取整合、分析，对策略优化带来价值 标注管理工程师：以用户视角，对园区内办公配套、福利配套、功能配套等各项行政业务的服务品质进行评估与适配。 标注管理工程师：本科及以上学历，工作5年及以上优先 标注管理工程师：行政经验：3年及以上超5000人的互联网公司或外企行政运营经验 标注管理工程师：管理经验：2年及以上的物业管理经验。 标注管理工程师：业务能力：具备解决突发事件的能力 标注管理工程师：负责软件项目过程的质量管理工作(包括但不限于项目开发质量、进度、维护、考核工作) 标注管理工程师：参与质量管理体系的日常运行、审核、维护、改善等 标注管理工程师：具有产品质量过程控制与跨部门统筹分析协调能力 标注管理工程师：较好的的PPT能力以及文字撰写能力 标注管理工程师：沟通能力强，责任心强，能承受一定的压力，细致耐心 标注管理工程师：具有良好的团队合作精神和积极进取的精神 标注管理工程师：本科及以上学历 标注管理工程师：有开发、测试相关经验优先 标注管理工程师：质量管理或计算机等相关专业，有软件质量管理相关经验 标注管理工程师：熟练掌握质量管理体系知识（质量控制、质量保证），熟悉CMMI、ISO9000、ISO20000体系或模型中的一种或多种 标注管理工程师：熟练掌握配置管理知识，熟练使用SVN/PLSQL/PROJECT/VISIO/EXCEL/WORD/PPT等工具，熟悉软件生命周期 标注管理工程师：精通研发过程相关的流程规范，如配置管理流程、需求管理流程、研发管理流程、测试管理流程、发布管理流程以及故障管理流程 标注管理工程师：能熟练制定质量管理相关的流程制度，同时具备过程改进能力，精通专业相关的某一特定领域，并做出过相应的贡献 标注管理工程师：具备良好的数据分析，度量分析能力，具备培训能力 标注管理工程师：商品企划：根据公司品牌定位及特点、经营目标和发展战略，通过分析市场的流行趋势和数据，完成月度、季度、年度的商品企划方案等（例如：款式数量、类别比例、产品特点、波段计划、价位段体系等） 标注管理工程师：商品计划：上线时间统筹负责，从商品企划到物流整个供应链系统营运情况的跟踪、监督、组织、指挥调度工作，保证供应链紧凑、快速高效保证各部门上线配合节奏一致 标注管理工程师：商品营运：沟通确定商品上架波段及商品促销计划，库存商品重组与当季货品转流规划工作，协同市场运营完成商品售卖安排 标注管理工程师：爆品确认：通过分析把控市场和客户需求，并针对市场变化结合数据推动商品爆款打造，跟进爆款，统计销售数据，并且进行数据分析 标注管理工程师：负责本部门运作管理系统建设，定期提升部门员工业务技能和综合素质。 标注管理工程师：本科以上学历，8年以上服装行业经验，3年以上知名品牌同等岗位工作经验，有女装品牌线上销售渠道经历者优先 标注管理工程师：熟悉国内外知名品牌的运营、精通商品企划、商品管理，熟悉商品流程、销售知识，较强的数据统计与分析能力 标注管理工程师：具有时尚敏锐度、审美能力、潮流意识，具有线上系统化商品管理理念和经验 标注管理工程师：根据公司要求，制定配置管理规范，并进行推广和优化 标注管理工程师：负责测试环境的日常版本管理，配置管理工具的维护、代码扫描等工作 标注管理工程师：负责推进项目完成自动构建和部署的持续集成 标注管理工程师：为项目提供配置管理服务，代码库管理、客户端使用以及技术支持 标注管理工程师：负责代码库迁移（SVN到GITLAB）。 标注管理工程师：计算机相关专业，本科或以上学历，2年以上配置管理工作经验 标注管理工程师：熟悉Git、GitLab、SVN和Jenkins等常用版本管理工具和持续集成管理工具的使用 标注管理工程师：熟悉持续集成过程，了解DevOps 标注管理工程师：熟悉shell、Python、Ant和maven中的一种或多种语言，具有脚本编写能力 标注管理工程师：熟悉Java项目优先 标注管理工程师：负责搜索模型训练与测试数据的标注项目运营，以帮助优化平台搜索结果为最终目的与导向 标注管理工程师：与搜索研发、搜索PM、标注团队紧密对接，推动数据标注需求的落地和执行 标注管理工程师：产出并优化项目标准、SOP及对应培训计划，不断优化项目流程 标注管理工程师：通过数据分析，及时反馈问题，针对性提出解决方案，确保项目各项指标符合预期 标注管理工程师：与世界各国的同事紧密合作。 标注管理工程师：本科及以上学历 标注管理工程师：语言能力：越南语和英语均能作为工作语言。持有英语CET-6证书。越南语专业/拥有越南语语言能力证书/有海外工作留学经历优先 标注管理工程师：了解搜索引擎，熟悉社交媒体平台。有搜索业务相关经验者优先 标注管理工程师：具有良好的逻辑分析、沟通表达能力，善于灵活思考，有项目管理经验者优先 标注管理工程师：有国际化运营经验，熟悉海外用户的互联网使用习惯优先 标注管理工程师：学习理解能力强，抗压能力强，有较强的责任心 标注管理工程师：组织、参与制定公司IT风险管理体系、风险评估策略，定期开展风险评估，并跟踪整改 标注管理工程师：组织、参与对接内外部风险检查、审计、并跟踪整改 标注管理工程师：组织、参与按照ISO20000IT服务管理体系和ISO27001信息安全管理体系要求推进流程优化、持续改进，定期更新管理策略 标注管理工程师：识别、分析公司IT系统、IT流程面临的风险点，确定风险评价方法，制定风险评估指标，评估IT相关风险、存在的漏洞及其运行效率 标注管理工程师：参与信息系统以及信息安全事件的分级分类标准评估，参与重要系统的需求评审、变更评审并出具评审意见，参与对重要系统信息安全事件的复盘与回顾 标注管理工程师：收集各系统IT风险监控的基础数据，进行IT风险监控数据的分析工作 标注管理工程师：识别重大系统变更风险、操作风险,提出针对各风险可采取的管理、应对措施，协助制定风险控制方案 标注管理工程师：检查与跟踪风险管理措施的执行情况，督促相关人员对发现的风险问题进行整改，并对发现问题的落实改进情况进行跟踪 标注管理工程师：定期对风险控制情况进行总结，编制IT关键风险的分析报告。 标注管理工程师：硕士及以上学历，计算机科学等相关专业，有IT与风险管理复合知识结构者优先，有证券公司信息技术风险管理相关工作经验者优先 标注管理工程师：3年以上IT或者风险管理工作经验 标注管理工程师：掌握企业内部控制和风险管理基本理论和工具，熟悉风险管理或合规审计实 标注管理工程师：逻辑清晰、表达准确、具备较强的数据分析能力、沟通协调能力 标注管理工程师：熟悉项目生命周期管理，负责项目管理流程运营，包括项目立项、上线、过程风控及结项，深入了解业务动态，理解、分析项目过程中遇到的问题，并能协同相关方推进问题的解决和闭环 标注管理工程师：协助优化公司项目管理体系，制定各项制度、流程或运作标准，协调企业资源分配，提升组织运作效率，推动知识库的积累及项目管理经验沉淀 标注管理工程师：协助跟进其他组织级专项项目，组织跨部门沟通会议，跟踪和解决具体项目问题，并能阶段性输出进度汇报 标注管理工程师：协助公司战略落地及投后管理相关事项，或完成上级领导交办的其他日常事务。 标注管理工程师：本科及以上学历（958、211院校或海外背景优先），1-3年项目管理经验，具备PMP证书或流利英语沟通能力者优先 标注管理工程师：拥有总裁办/高管助理/互联网项目管理/咨询/企业运营/PMO等工作经验者优先 标注管理工程师：具备优秀的沟通能力及跨部门协同推动能力，能胜任大型或复杂项目的执行与监控 标注管理工程师：逻辑思维缜密，时间规划能力强，能独立思考并主动深入了解互联网行业知识或技能 标注管理工程师：负责各算法团队的标注项目需求，从项目发起、业务理解、达成共识、成本预估、形成标准、效率排期、承接落地到质检交付 标注管理工程师：负责管理及培训外部兼职标注团队，使得外部兼职同学能按照项目需求保质保量按时完成标注工作 标注管理工程师：负责各业务团队的评测项目需求，从评测发起，业务理解、达成共识、成本预估、形成标准、效率排期、承接落地到结论交付 标注管理工程师：负责完成各类标注项目需求及评测项目需求，形成业务需求交付闭环。 标注管理工程师：本科及以上，1年以上工作经验 标注管理工程师：有数据标注项目工作背景最佳 标注管理工程师：沟通能力强，能与协作方高效沟通 标注管理工程师：有强烈的责任心，有一定的总结能力和推动问题解决能力 标注管理工程师：对自动化框架、持续集成、测试工具开发、测试平台搭建，等有实际开发经验或深入的了解 标注管理工程师：负责解决复杂技术问题，能够发现工作中的效率提升点，开发工作中需要的测试工具 标注管理工程师：负责质量平台的架构设计及实现，通过技术手段提升测试效能和产品质量（质量平台包括对功能、自动化、性能、持续集成等的统一管理）。 标注管理工程师：至少熟悉一门编程语言： C、Python、Java、.net、GO、JS 标注管理工程师：根据公司要求，制定配置管理规范，并进行推广和优化 标注管理工程师：负责测试环境的日常版本管理，配置管理工具的维护、代码扫描等工作 标注管理工程师：负责推进项目完成自动构建和部署的持续集成 标注管理工程师：为项目提供配置管理服务，代码库管理、客户端使用以及技术支持 标注管理工程师：负责代码库迁移（SVN到GITLAB）。 标注管理工程师：计算机相关专业，本科或以上学历，2年以上配置管理工作经验 标注管理工程师：熟悉Git、GitLab、SVN和Jenkins等常用版本管理工具和持续集成管理工具的使用 标注管理工程师：熟悉持续集成过程，了解DevOps 标注管理工程师：熟悉shell、Python、Ant和maven中的一种或多种语言，具有脚本编写能力 标注管理工程师：熟悉Java项目优先 标注管理工程师：负责部门各项重点项目的计划管理、资源协调、过程监控、风险识别、问题解决、交付结果 标注管理工程师：协助进行项目组及下钻的各重点项目效能数据分析、核心价值链流程度量评估与分析改进 标注管理工程师：负责项目组关键运营流程制定，完善项目管理和流程落地相关工具，推动团队整体效率水平提升 标注管理工程师：通过组织项目管理决策、项目审查、职能运营等例会，保证项目有效运营 标注管理工程师：负责项目分析和总结，具备较强的归纳能力，定期输出项目复盘报告。 标注管理工程师：本科及以上学历,管理专业者优先 标注管理工程师：2年及以上互联网公司PMO经验，具备商分和策略经验者优先 标注管理工程师：善于深度思考问题，具备优秀的逻辑思维及分析能力，对B站生态有一定了解，有高度的好奇心 标注管理工程师：沟通能力强，能有效推动跨团队的合作 标注管理工程师：具备用户体验优化经验，具备用户需求洞察和解析能力 标注管理工程师：负责招商后的运维管理工作，包括经销商对接，代理商培训，经销商业务协助开展并下市场 标注管理工程师：参与制定、分解项目经营指标，并监督检查完成情况; 标注管理工程师：协助部门制定并完成全年运维策略; 标注管理工程师：协助完成公司下达的招商目标拟定招商方针和策略计划 标注管理工程师：做好市场调研、客户分析工作并及时反应市场信息 标注管理工程师：建立完善的档案管理制度，确保意向书、合同、通知、公告等管理文件完整无缺 标注管理工程师：负责招商客户的开发、搜集并整理客户资料，建立客户档案 标注管理工程师：负责运营期的品牌调整设计，负责代理商考核、管理、淘汰和选择 标注管理工程师：协助公司其他部门完成相关工作。 标注管理工程师：本科及以上学历，熟悉国家及地方相关法律法规、商业经营管理等： 标注管理工程师：具有3年以上的商业项目招商经验．熟悉当地商业环境，有较丰富的品牌资源： 标注管理工程师：具有完整的商业项目筹备经验，熟悉筹备期管理工作及各项关键节点 标注管理工程师：具有较强的组织、计划、控制、协调能力，具有较强的人际交往、沟通能力; 标注管理工程师：具有较高的谈判技巧，具备较强的应变能力 标注管理工程师：负责分布式平台运维管理，完成分布式平台的运维规范制定、日常运维、问题处理、系统优化等。 标注管理工程师：负责分布式平台运维监控应用软件的开发。 标注管理工程师：负责主机、存储、网络等基础设施系统平台运维管理，完成系统平台的运维规范制定、配置管理、问题处理、监控、优化等。 标注管理工程师：负责基础设施系统平台运维相关监控应用软件的开发。 标注管理工程师：计算机、通信、电子等相关专业，熟悉Hadoop、Redis等大数据平台技术，熟悉Kafka分布式消息系统，有分布式平台程序开发和管理维护经验 标注管理工程师：熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理，熟悉常用存储引擎的功能和特点以及主从复制原理和实践，有丰富的大型软件系统的MySQL数据库管理维护经验 标注管理工程师：熟悉Docker、Kubernetes、Mesos、Spark、Openstack等分布式平台架构，有分布式系统的建设和管理维护经验 标注管理工程师：具有计算机系统集成1年以上工作经验，通晓计算机网络、系统、硬件等有关运维知识 标注管理工程师：熟练掌握Unix、Linux、windows操作系统, 具有HP-UX、AIX认证者优先 标注管理工程师：熟悉主流厂家的小型机、服务器、存储产品、备份产品，具有技术支持、工程实施、现场调试的工作经验 标注管理工程师：熟悉vmware等虚拟化技术，有相关工程实施经验 标注管理工程师：负责制订、完善和落实消费者权益保护工作相关规章制度 标注管理工程师：贯彻落实消委会相关决策，定期向消委会汇报消保工作进展 标注管理工程师：负责督导、推动相关消费者权益保护措施和要求在业务、产品、服务的售前、售中、售后管理过程中的覆盖及落地 标注管理工程师：指导机构结合当地保监局要求，协同机构建立健全消费者权益保护工作机制 标注管理工程师：有一定项目推动经验 标注管理工程师：领导安排的其他工作。 标注管理工程师：法律、管理相关专业，***本科毕业 标注管理工程师：有1-5年客户服务经验，有消费者权益保护相关工作经验优先 标注管理工程师：负责统筹管理部门日常工作 标注管理工程师：负责制定部门战略，目标，年度工作计划等 标注管理工程师：负责审核部门预算编制，工作汇报等 标注管理工程师：负责部门项目立项，验收，结项评审，指导项目工作，把控总体成果目标和风险等 标注管理工程师：指导部门成员解决问题，协调内外部资源等。 标注管理工程师：负责视频标注工作，负责相关数据有序分类和管理 标注管理工程师：负责及时沟通相关部门，对内容标注策略和标准进行优化 标注管理工程师：管理标注团队，维护团队工作稳定性，提升团队工作效率和质量，保障业务目标完成 标注管理工程师：负责团队的人才梯队建设，负责团队的日常管理 标注管理工程师：大专及以上学历 标注管理工程师：工作经验：3年以上互联网内容工作经验，1年以上团队（30人及以上）管理经验 标注管理工程师：具备较强的团队管理能力，组织协调能力和业务创新能力 标注管理工程师：为人正直诚信，具备责任感、风险意识 标注管理工程师：负责公司网络及其设备的维护、管理、故障排除等日常工作 标注管理工程师：负责公司办公环境软硬件和桌面系统的日常维护 标注管理工程师：负责网络机房基础设施的日常巡检、保养等工作 标注管理工程师：负责公司固定资产的领用登记、盘点等工作 标注管理工程师：做好公司领导交办的其它临时性工作。 标注管理工程师：通信、电子工程、计算机等相关专业、*****本科、有IT等工作经验优先 标注管理工程师：具备优秀的计算机软硬件知识，能独立完成Windows系统的操作和安装、配置、故障处理 标注管理工程师：具备计算机网络基础知识，对相关网络设备及综合布线有一定的了解 标注管理工程师：具备良好的学习能力与沟通能力，责任心强。 标注管理工程师：负责软件项目过程的质量管理工作(包括但不限于项目开发质量、进度、维护、考核工作) 标注管理工程师：参与质量管理体系的日常运行、审核、维护、改善等 标注管理工程师：具有产品质量过程控制与跨部门统筹分析协调能力 标注管理工程师：较好的的PPT能力以及文字撰写能力 标注管理工程师：沟通能力强，责任心强，能承受一定的压力，细致耐心 标注管理工程师：具有良好的团队合作精神和积极进取的精神 标注管理工程师：本科及以上学历 标注管理工程师：有开发、测试相关经验优先 标注管理工程师：质量管理或计算机等相关专业，有软件质量管理相关经验 标注管理工程师：熟练掌握质量管理体系知识（质量控制、质量保证），熟悉CMMI、ISO9000、ISO20000体系或模型中的一种或多种 标注管理工程师：熟练掌握配置管理知识，熟练使用SVN/PLSQL/PROJECT/VISIO/EXCEL/WORD/PPT等工具，熟悉软件生命周期 标注管理工程师：精通研发过程相关的流程规范，如配置管理流程、需求管理流程、研发管理流程、测试管理流程、发布管理流程以及故障管理流程 标注管理工程师：能熟练制定质量管理相关的流程制度，同时具备过程改进能力，精通专业相关的某一特定领域，并做出过相应的贡献 标注管理工程师：具备良好的数据分析，度量分析能力，具备培训能力 标注管理工程师：负责视频标注工作，负责相关数据有序分类和管理 标注管理工程师：负责及时沟通相关部门，对内容标注策略和标准进行优化 标注管理工程师：管理标注团队，维护团队工作稳定性，提升团队工作效率和质量，保障业务目标完成 标注管理工程师：负责团队的人才梯队建设，负责团队的日常管理 标注管理工程师：大专及以上学历 标注管理工程师：工作经验：3年以上互联网内容工作经验，1年以上团队（30人及以上）管理经验 标注管理工程师：具备较强的团队管理能力，组织协调能力和业务创新能力 标注管理工程师：为人正直诚信，具备责任感、风险意识 标注管理工程师：负责商户管理平台的产品规划，为跨境支付商户提供自助入驻，产品签约，技术集成，交易查询，资金分配及对账等能力的一站式商户服务平台 标注管理工程师：结合公司战略拟定平台功能发展目标与策略，提升用户体验，提升商户侧对支付交易的运营管理、数据分析效能 标注管理工程师：跟踪产品需求开发，测试，上线全流程，并通过功能上线后的数据监测与分析，解决日常问题及优化。 标注管理工程师：跨多团队合作统筹产品需求和方案，并推动产品项目快速落地 标注管理工程师：大学本科及以上学历，1-3年互联网行业产品经验 标注管理工程师：有支付行业经验，有过商家后台等系统的产品实操经验，熟悉CRM、ERP或者Saas等平台产品经验者优先 标注管理工程师：具备良好商业意识和洞察能力，对于B端商业形态有深入理解和思考，能够识别行业机会和商户诉求，制定符合行业发展及前瞻性的产品规划和方案 标注管理工程师：有良好的英语沟通能力，可英语办公 标注管理工程师：负责客户咨询，预约，资料管理、专业解答、调理建议等。 标注管理工程师：了解掌握试管人群相关的产品与服务，根据客户需要推荐和讲解，促成转化成单。 标注管理工程师：工作场景主要在线上，包括平台、微信社群等。 标注管理工程师：护理学，助产或医学相关，专科及以上学历优先 标注管理工程师：如果没有相关工作经验，但自身有试管婴儿治疗经历，熟悉妇科及辅助生殖的基本诊疗过程的亦优先 标注管理工程师：如果你没有相关工作或切身经历，但有快速学习能力和意愿，亦非常欢迎 标注管理工程师：具有良好的沟通技巧、服务意识、快速的应变能力和解决问题的能力，工作认真踏实，有责任心和耐心 标注管理工程师：负责开展公司层面生产流程和业务流程的管理体系建设（包括项目管理体系、产品研发管理体系、销售管理体系等），负责制定体系的管理制度、监督检查方案、落实监督检查工作、汇报执行情况等 标注管理工程师：负责开展公司风险识别、风险评估、风险管控工作，对风险管理形成闭环 标注管理工程师：参与公司流程信息化建设，包括流程制作和流程优化等工作 标注管理工程师：完成直接上级交办的其他工作。 标注管理工程师：本科及以上学历，学信网可查，计算机、软件工程、信息管理、工商管理相关专业 标注管理工程师：熟悉项目管理、企业内部控制基本知识、工具、方法 标注管理工程师：具备2年以上的中型以上企业流程管理、项目管理、内部控制工作经验 标注管理工程师：具备主持或参与公司内部IT应用系统研发、企业级流程建设等经验者优先 标注管理工程师：工作认真细致，具备良好的学习能力、逻辑思维能力、沟通协调能力、执行能力、归纳总结与书面表达能力、数据整理能力等。 标注管理工程师：社会保障：购买五险一金 标注管理工程师：晋升机制：完善的晋升考核机制，管理岗位晋升及专业技能纵深，双向发展通道 标注管理工程师：培训体系：公司为新员工提供入职培训及专业培训，入职引导人一对一帮带，不断提高员工的综合能力 标注管理工程师：员工生活：嗨不停的兴趣活动、节日大趴、下午茶等 标注管理工程师：假期福利：国家法定节假日及带薪病假、婚假、产假、丧假等 标注管理工程师：年龄35周岁（含）以下，硕士（含）及以上学历，具备3年（含）以上金融从业经历 标注管理工程师：具有较强的文字表达能力和独立思考、调查研究、分析判断能力，能熟练掌握计算机操作 标注管理工程师：相适应的工作经验和工作能力、抗压能力 标注管理工程师：具有四大行或股份制银行业务部门工作经验，且参与总行系统建设的人员优先 标注管理工程师：年龄35周岁（含）以下，硕士（含）及以上学历，具备3年（含）以上金融从业经历 标注管理工程师：具有较强的文字表达能力和独立思考、调查研究、分析判断能力，能熟练掌握计算机操作 标注管理工程师：相适应的工作经验和工作能力、抗压能力 标注管理工程师：具有四大行或股份制银行业务部门工作经验，且参与总行系统建设的人员优先 标注管理工程师：负责平台B端导师资源的运营，协助运营主管做好导师资源运营工作 标注管理工程师：负责导师授课安排，把控教学质量，加强后续教学反馈工作，保证教学工作的顺利进行 标注管理工程师：负责建立和管理导师资源池，维护现有导师关系并开发新的导师。 标注管理工程师：***本科毕业生，有1年左右在线用户及B端运营经验，熟练的运用办公软件 标注管理工程师：采购管理：熟悉采购流程，设立和健全供应商的开发、维护、跟踪及评估体系，合理控制采购 标注管理工程师：建立采购计划、物料到货计划、生产计划、发货计划及库存计划，相关合同订单的签订、实施及跟踪 标注管理工程师：物料需求计划策略制定：分析物料共享性，推动物料共享，分析物料需求特点、产品特性、市场要货特点、加工模式等，制定分类计划策略 标注管理工程师：计划管理、生产进度管理：负责产能计划评估，生产计划、负责生产过程跟踪、生产进度监督，安排生产计划制定及分配，并对异常事件进行处理 标注管理工程师：负责供应商资源开发及管理，建立供应商信息库，评估、优化供应商资源 标注管理工程师：处理与协调和供应商之间的关系，迅速解决供应商产品的质量、交货问题、并不断提高生产、采购质量 标注管理工程师：负责建立健全供应商评价体系及标准，对主要供应商进行等级、品质、交货期、价格、服务、信用等能力的评估 标注管理工程师：负责公司供应链方面规章制度和流程等的制定。 标注管理工程师：三年以上同等岗位工作经验优先 标注管理工程师：对企业供应链管理具备丰富的实操经验，熟悉供应链管理各环节的相关流程，能够对设计开发、采购等方面资源进行有效规划、整合及优化 标注管理工程师：具备信息采集、分析和供应商考察评估能力，非常强的逻辑思维能力和强烈的成本意识丰富的PMC工作经验，具备良好的异地协调能力 标注管理工程师：负责公司网络及其设备的维护、管理、故障排除等日常工作 标注管理工程师：负责公司办公环境软硬件和桌面系统的日常维护 标注管理工程师：负责网络机房基础设施的日常巡检、保养等工作 标注管理工程师：负责公司固定资产的领用登记、盘点等工作 标注管理工程师：做好公司领导交办的其它临时性工作。 标注管理工程师：通信、电子工程、计算机等相关专业，本科、有IT等工作经验优先 标注管理工程师：具备优秀的计算机软硬件知识，能独立完成Windows系统的操作和安装、配置、故障处理 标注管理工程师：具备计算机网络基础知识，对相关网络设备及综合布线有一定的了解 标注管理工程师：具备良好的学习能力与沟通能力，责任心强。 标注管理工程师：负责公司售后备机配件的库存管理及客户沟通 标注管理工程师：负责每周每月库存盘点核对 标注管理工程师：负责良品库和坏品库的出入库记录及收发货 标注管理工程师：负责与厂商核对机器收发信息 标注管理工程师：负责返修设备收发货 标注管理工程师：负责公司户证业务的运营，主要包含人才引进、留学归国落户、应届生落户、积分落户、工作居住证办理等业务，保证各类业务快速落地。 标注管理工程师：梳理和优化户证类业务线上线下办理流程。维护政府接口部门日常关系，不断提升户证类业务办理数量及质量，推进户证业务窗口建设工作，提升用户体验和满意度。 标注管理工程师：负责日常业务咨询解答，在与HRBP的沟通过程中不断提出户证业务优化与改进意见。 标注管理工程师：其他专项工作：特殊工时申报、稳岗补贴申领等。 标注管理工程师：领导交办的其他工作，如ER方面的配合支持工作等。 标注管理工程师：负责全公司费用预算的编制、日常监控和费用分析管理，按月向管理层推送费用报告 标注管理工程师：负责全公司公共费用分摊规则的制定和核算，每月核算公共部门费用的分摊 标注管理工程师：完成上级领导交代的其他工作。 标注管理工程师：本科及以上学历，财务类相关专业，优秀应届生亦可考虑 标注管理工程师：具有管理报表费用核算或预算控制等相关工作经验优先 标注管理工程师：参与经营战略的制定，协助推进公司战略在各体系的分解和落地工作，负责重大项目/项目集的跨部门生命周期项目管理工作，梳理业务目标达成的路径和关键节点，保障项目目标达成，取得项目收益，完成项目高效交付 标注管理工程师：深入理解部门的业务，基于对业务的观察和理解，分析目标制定、策略拆解、路径达成、组织资源等多维度的合理性和可提升的机会点，协助业务团队分析、制定、拆解和跟踪目标，定期复盘和改进，提升团队整体目标管理能力，保障业务部门战略、目标及举措能自上而下落实及达成，形成目标闭环管理 标注管理工程师：在项目过程中，规划和驱动项目进程，通过业务管理、会议运营、数据分析等系统化的方法进行项目落地，及时识别项目中的风险，推动问题解决，并通过复盘和迭代，持续改进过程 标注管理工程师：通过项目管理体系方法论，结合业务与项目团队实际执行情况，建立项目评估和诊断体系、培训体系等明确的项目机制及有效的流程工具，赋能业务团队及PMO组织 标注管理工程师：基于业务负责人的需求和期望，对项目各阶段进行跟进和管理，引导项目核心干系人发生正向迭代，以符合战略发展需要及负责人预期。 标注管理工程师：能够灵活的处理项目中的各项问题，能够管理好核心干系人的预期，能够引导核心干系人产生正向迭代 标注管理工程师：较强的学习能力、思考能力，做事有责任感和要性，具备较强的资源驱动能力，高效协同部门间的协作，能很好的解决项目中的冲突和矛盾 标注管理工程师：有使命感和自驱力，并善于驱动他人，善于识别问题并解决问题，具有规划、组织领导能力及认知迭代能力 标注管理工程师：过往经历中，有负责公司级战略会议组织及战略OKR跟踪工作者优先 标注管理工程师：具备良好的心理素养，具备团队合作精神，对营销管理岗感兴趣，想往管理岗位发展 标注管理工程师：识别、分析公司IT系统、IT流程面临的风险点，确定风险评价方法，制定风险评估指标，评估IT相关风险、存在的漏洞及其运行效率 标注管理工程师：参与信息系统以及信息安全事件的分级分类标准评估，参与重要系统的需求评审、变更评审并出具评审意见，参与对重要系统信息安全事件的复盘与回顾 标注管理工程师：收集各系统IT风险监控的基础数据，进行IT风险监控数据的分析工作 标注管理工程师：识别重大系统变更风险、操作风险,提出针对各风险可采取的管理、应对措施，协助制定风险控制方案 标注管理工程师：检查与跟踪风险管理措施的执行情况，督促相关人员对发现的风险问题进行整改，并对发现问题的落实改进情况进行跟踪 标注管理工程师：定期对风险控制情况进行总结，编制IT关键风险的分析报告。 标注管理工程师：硕士及以上学历，计算机科学等相关专业，有IT与风险管理复合知识结构者优先，有证券公司信息技术风险管理相关工作经验者优先 标注管理工程师：3年以上IT或者风险管理工作经验 标注管理工程师：掌握企业内部控制和风险管理基本理论和工具，熟悉风险管理或合规审计实 标注管理工程师：逻辑清晰、表达准确、具备较强的数据分析能力、沟通协调能力 标注管理工程师：负责基地培训相关业务的承接及培训团队的日常考核、业务提升等人员管理 标注管理工程师：制定基地业务团队培训与考核计划，完善培训-能力验收机制，培训效果评估，提升基地人员的整体业务水平 标注管理工程师：参与安全策略制定，并跟进策略落地 标注管理工程师：及时响应各类工作指令要求，推动团队快速有效落地执行，确保执行结果的准确性 标注管理工程师：负责公司网络及其设备的维护、管理、故障排除等日常工作 标注管理工程师：负责公司办公环境软硬件和桌面系统的日常维护 标注管理工程师：负责网络机房基础设施的日常巡检、保养等工作 标注管理工程师：负责公司固定资产的领用登记、盘点等工作 标注管理工程师：做好公司领导交办的其它临时性工作。 标注管理工程师：通信、电子工程、计算机等相关专业，本科、有IT等工作经验优先 标注管理工程师：具备优秀的计算机软硬件知识，能独立完成Windows系统的操作和安装、配置、故障处理 标注管理工程师：具备计算机网络基础知识，对相关网络设备及综合布线有一定的了解 标注管理工程师：具备良好的学习能力与沟通能力，责任心强。 标注管理工程师：负责游戏项目研发管理工作，组织并执行需求整理、计划、制作、审核，验收到结算的整个过程 标注管理工程师：负责制定需求规划和详细计划，跟进执行推动项目进展，并定期总结 标注管理工程师：负责对内外部的开发制作进度，成本，质量的沟通和管理 标注管理工程师：协助职能经理做好团队管理工作 标注管理工程师：负责接口其他相关部门工作，并合理安排档期 标注管理工程师：推进团队内部的知识分享和知识管理。 标注管理工程师：热爱游戏，5年以上游戏项目管理相关工作经验 标注管理工程师：大学本科以上学历，理工科专业，数学、物理专业优先考虑 标注管理工程师：独立负责游戏研发项目的项目管理工作，有至少一款游戏从研发到成功上线运营的完整经验 标注管理工程师：有多个团队的合作经验，了解如何与陌生团队开展工作 标注管理工程师：熟悉项目管理知识体系、软件工程和软件质量控制，深入了解研发项目的特点 标注管理工程师：熟悉敏捷项目管理，具有较为规范的项目管理实战技能 标注管理工程师：起草、审查和修改业务线条的法律文书和合同，对签约、履约的全流程跟踪、管理 标注管理工程师：合同商务条款风险审核，话术输出，支持一线团队签约谈判 标注管理工程师：解答一线团队商务问题，定期输出商务签约执行标准并落地培训，并对签约过程指标负责 标注管理工程师：配合市场经理完成招投标文件的书写和整理，对投标全过程进行管理。 标注管理工程师：本科及以上学历，法学及相关专业（优先），3年以上工作经验，具有ToB 商务管理、合同管理、法务类等相关工作经验 标注管理工程师：具备一定的法务、财务、税务等合规领域专业知识，有较强的风险管控意识 标注管理工程师：熟练掌握Office办公软件基本操作，逻辑清晰，分析及判断能力强，有良好的文字处理能力 标注管理工程师：具有较强的跨团队协作能力，能够协调外部团队配合完成业务指标 标注管理工程师：具备较高的文案能力，能够按照业务场景拟定适合的法律文件，有招投标经验 标注管理工程师：在各中心进行定期的轮岗，熟悉部门的主要工作和必要技能 标注管理工程师：轮岗期间，需协助公司完成跨部门的相关项目，完成能力规划的训练和培养 标注管理工程师：轮岗后，根据自身意愿和公司需求进行部门定岗，深入发展和提升业务能力。 标注管理工程师：整体负责管理会计产品，包括责任会计、成本管理的规划工作。完成市场洞察和趋势分析，客户分析以及产品规划发展计划 标注管理工程师：整体推动管理会计产品从产品规划到应用方案设计到开发实现，实现管理会计产品的应用规划到产品落地 标注管理工程师：整体负责管理产品的应用架构工作，带领应用团队收集、整理管理会计产品的项目交付情况，收集需求差异，不断完善、成熟产品 标注管理工程师：带领应用团队收集、整理友商产品的动态与相关资料，完成竞品分析工作，提升产品市场竞争力 标注管理工程师：整体负责管理会计领域产品的知识传播、知识转移工作 标注管理工程师：在产品的整个生命周期内对管理会计领域产品的性能、质量以及竞争力进行管理。 标注管理工程师：本科以上学历，5年以上工作经验，熟悉企业管理会计的基本理念、业务流程，业务场景 标注管理工程师：敏锐的市场洞察能力，能及时获取领域产品发展的新动向、新热点、新的政策方向，并具有将其转化为产品规划的能力 标注管理工程师：较强的系统分析能力与业务抽象能力，具有整体掌控管理会计产品应用架构能力 标注管理工程师：具备前瞻性和策略思考能力，有创新意愿和意识 标注管理工程师：熟悉企业管理会计相关产品（SAP FICO、Oracle CST、PS等）者优先 标注管理工程师：协助项目经理梳理项目流程和规范，收集分析数据及反馈，提出优化建议并推动落地 标注管理工程师：跟踪进度，监控风险，保证信息同步 标注管理工程师：撰写会议记录，整理整合项目数据和文档 标注管理工程师：协助进行部门内的其他日常管理工作。 标注管理工程师：**本科及以上学历23/24届在读，计算机相关专业优先，有学校社团或大型活动组织经验者优先 标注管理工程师：对互联网直播行业有一定了解和热情，有项目助理、文档管理相关实习经验者优先 标注管理工程师：工作积极主动，善于沟通，耐心细致，责任心强 标注管理工程师：具有较强的组织协调能力、统筹能力和执行力，团队协作意识强 标注管理工程师：协助上级整合供应商资源的管理工作 标注管理工程师：根据公司条例，对负责供应商数量和质量进行优化，分析采购价格，降低采购成本，提高交付率 标注管理工程师：主导所负责供应商引进，考核，奖惩具体事务的实施 标注管理工程师：处理所负责供应商发生的重大异常和突发事件 标注管理工程师：完善供应商管理制度和流程并分享相关经验 标注管理工程师：上级交办的其他工作。 标注管理工程师：本科以上学历，3年以上工作经验，医疗行业工作经历优先 标注管理工程师：熟悉采购流程，供应商管理基础知识，2年以上医疗行业供应商管理或供应链管理工作经验 标注管理工程师：具备成熟的谈判技巧及供应商关系维护经验，熟悉供应链各环节的运作 标注管理工程师：负责云客服中心的应用系统、服务器等软硬件产品的台账管理 标注管理工程师：负责云客服中心系统安全漏洞的跟踪，推动开发团队完成修复 标注管理工程师：负责主导云客服中心安全体系的制度、流程、规范的建立和修订 标注管理工程师：负责与集团信息安全部对接，配合完成要求的各项安全工作 标注管理工程师：负责与其他相关部门及处室信息安全方面的沟通协调 标注管理工程师：负责智能客服系统、智能机器人相关项目系统的运维支持工作 标注管理工程师：领导安排的其他工作。 标注管理工程师：本科及以上学历 标注管理工程师：熟悉信息安全相关标准并有实际相关项目工作经验，包括等级保护、ISO20000、27001、ITIL、风险评估规范等 标注管理工程师：具备系统开发、数据库、信息安全管理等相关知识 标注管理工程师：具备软件系统维护、业务系统应用支持等专业技能 标注管理工程师：掌握Python、Go、Shell其中一种编程或脚本语言 标注管理工程师：具有较强安全风险意识，责任心强、积极主动，工作细致、耐心、有条理，能承受较强的工作压力 标注管理工程师：资金规划：负责公司资金运作调配、分析和控制 标注管理工程师：资金渠道建设：资金渠道日常维护和拓展，争取金融合作资源。（20%） 标注管理工程师：项目管理：资金相关项目工作的立项、推进、检视。（20%） 标注管理工程师：日常管理：定期汇报资金情况，制定资金计划 标注管理工程师：其他：制度修订、流程优化、临时事项。（10%） 标注管理工程师：会计证、期货从业资格证 标注管理工程师：熟悉国家相关财务、会计、资金政策法规 标注管理工程师：金融行业背景，3年工作经验，其中有1年以上资金运作经验 标注管理工程师：协调能力、抗压能力强 标注管理工程师：熟练掌握OFFICE办公软件 标注管理工程师：融资渠道拓展。负责拓展融资渠道，寻找资金方或资金通道，负责与银行、信托公司等融资渠道的对接，负责信托计划与助贷项目的整体推进 标注管理工程师：管理资金计划。负责组织资金计划沟通会，依据公司财务计划及相关管理制度做好资金的头寸管理、杠杆管理，分析资金使用情况 标注管理工程师：对外监管对接。负责与监管部门的日常沟通，负责接收监管通知并按时组织报送监管所需的材料、数据等，负责监管来访的日常接待等。 标注管理工程师：***本科及以上学历，具有三年以上银行信贷工作经验 标注管理工程师：熟悉资金管理业务，具有较强的资金渠道拓展能力 标注管理工程师：负责跟进目标客户产品的使用状况，整合回访内容与问题，定期完成客户售后报告 标注管理工程师：负责咨询客户信息管理，初步梳理商机线索提供销售部门，建立客户档案，做好初步客户分析，针对不同客户提供差异化服务 标注管理工程师：高效使用工单系统协调客户反馈/投诉的收集、追踪处理，解决处理重大客户问题 标注管理工程师：根据实际需求协助业务部门、产品部，做好公司活动通知、新产品的推送等安排 标注管理工程师：定期上报业务报表及客户记录表，提供服务优化建议 标注管理工程师：根据需求合理安排客户培训内容，并做好培训后的考核跟进。 标注管理工程师：两年以上客户服务工作经验 标注管理工程师：良好的沟通表达能力和一定的培训能力 标注管理工程师：有强烈的客户服务意识，良好的理解能力，能理解客户的产品使用场景及客户需求 标注管理工程师：良好的文档整理能力，能整合形成标准服务话术、产品指南等文档 标注管理工程师：较好的逻辑思维，做事细心，认真负责 标注管理工程师：负责游戏项目研发管理工作，组织并执行需求整理、计划、制作、审核，验收到结算的整个过程 标注管理工程师：负责制定需求规划和详细计划，跟进执行推动项目进展，并定期总结 标注管理工程师：负责对内外部的开发制作进度，成本，质量的沟通和管理 标注管理工程师：协助职能经理做好团队管理工作 标注管理工程师：负责接口其他相关部门工作，并合理安排档期 标注管理工程师：推进团队内部的知识分享和知识管理。 标注管理工程师：熟悉美术团队的制作流程 标注管理工程师：能进行美术资源、外包的规划与进度监控 标注管理工程师：熟悉游戏开发流程，有上线项目研发或运营经验 标注管理工程师：能独立思考，公平、客观地看待问题，进行跨团队沟通，达成共同目标 标注管理工程师：负责游戏项目研发管理工作，组织并执行需求整理、计划、制作、审核，验收到结算的整个过程 标注管理工程师：负责制定需求规划和详细计划，跟进执行推动项目进展，并定期总结 标注管理工程师：负责对内外部的开发制作进度，成本，质量的沟通和管理 标注管理工程师：协助职能经理做好团队管理工作 标注管理工程师：负责接口其他相关部门工作，并合理安排档期 标注管理工程师：推进团队内部的知识分享和知识管理。 标注管理工程师：热爱游戏，5年以上游戏项目管理相关工作经验 标注管理工程师：大学本科以上学历，理工科专业，数学、物理专业优先考虑 标注管理工程师：独立负责游戏研发项目的项目管理工作，有至少一款游戏从研发到成功上线运营的完整经验 标注管理工程师：有多个团队的合作经验，了解如何与陌生团队开展工作 标注管理工程师：熟悉项目管理知识体系、软件工程和软件质量控制，深入了解研发项目的特点 标注管理工程师：熟悉敏捷项目管理，具有较为规范的项目管理实战技能 标注管理工程师：负责各财务相关系统的主数据维护及日常问题的响应与处理，提供系统运维技术支持，协调系统技术服务部门，保障系统的安全、正常运行。 标注管理工程师：负责参与公司财务信息化规划和管理，对系统规划和管理提出建议，协助上级制定系统规划方案与日常管理制度。 标注管理工程师：负责参与财务信息化项目建设和实施，协助梳理系统需求，推进各类信息化系统的实施，监督系统的运行状况并不断对其进行完善、改进。 标注管理工程师：负责研究、制定财务信息化管理制度并监督执行，结合财务管理制度制定公司财务信息化管理制度、工作流程和执行标准，监督、检查下发的财务信息化相关管理制度的执行情况，对执行业务流程、管理制度中的相关问题予以解决并对其加以完善、改进。 标注管理工程师：负责定期对财务信息化系统的现在和运行状况进行评估，向上级提交评估报告。 标注管理工程师：负责公司各类财务相关系统的电子数据进行日常管理及维护。 标注管理工程师：负责对财务系统相关用户的培训和指导。 标注管理工程师：财务、审计、信息管理等相关专业本科以上学历 标注管理工程师：3-5年以上大型企业财务信息化实施工作经验 标注管理工程师：具有全面的财务、会计和计算机专业知识，精通各类财务相关系统 标注管理工程师：有较好的汇报能力、沟通能力和协调能力 标注管理工程师：协助开展采购文件整合、审核 标注管理工程师：协助开展采购文件录入 标注管理工程师：协助开展采购管理工作。 标注管理工程师：在各中心进行定期的轮岗，熟悉部门的主要工作和必要技能 标注管理工程师：轮岗期间，需协助公司完成跨部门的相关项目，完成能力规划的训练和培养 标注管理工程师：轮岗后，根据自身意愿和公司需求进行部门定岗，深入发展和提升业务能力。 标注管理工程师：负责设计各事业部的绩效考核方案、指标设计，组织优化和完善考核系统，有效组织绩效考核，并根据考核周期完成月度、季度、年度绩效考核工作 标注管理工程师：负责编制员工激励方案，各项奖励分配方案，并落实执行 标注管理工程师：负责定期收集市场薪酬数据和信息，并实施分析，不断优化薪酬绩效体系 标注管理工程师：负责全司薪酬福利方案及预算的制定与调整，提供薪酬福利成本核算，定期出具分析报表 标注管理工程师：负责员工薪资核发、员工激励核发、员工薪资调整、人工成本控制及分析等工作。 标注管理工程师：本科及以上学历，人力资源、经济类、管理类等相关专业优先 标注管理工程师：4年以上同等岗位工作经验，有集团总部管理工作经验优先考虑 标注管理工程师：熟悉薪酬管理、绩效考核各种工具，有薪酬方案设计、绩效管理的成功推进经验 标注管理工程师：具备出色的分析解决问题能力、逻辑思维能力及洞察力，较强的组织协调及沟通能力 标注管理工程师：有较高的职业素质，良好的职业操守，细致、谨慎、稳重 标注管理工程师：及时有效处理内部投诉及监管投诉 标注管理工程师：完善投诉系统功能建设 标注管理工程师：优化内部投诉处理、监管投诉处理、集团投诉处理流程 标注管理工程师：完善投诉管理制度、费用管理制度 标注管理工程师：协助管理投诉协谈座席团队 标注管理工程师：对接监管，及时上报投诉情况报告 标注管理工程师：监测车险客户投诉处理情况 标注管理工程师：声誉风险管控及预防，重大突发事件的应对处理。 标注管理工程师：负责全国二手车渠道管理，制定中长期规划、分解落实短期目标 标注管理工程师：落实二手车渠道合伙人招募计划，不断引入价值观相符、合规守信、销售能力卓越的代理人 标注管理工程师：统筹制定代理人合伙人计划，通过各种措施，激发、培育、提升代理人产能 标注管理工程师：推动数字crm管理工具落地，提升管理效能和透明度 标注管理工程师：向产品、风险团队提供产品优化建议，不断提升二手车金融产品竞争力 标注管理工程师：结合市场情况和我行产品特性，牵头制定品宣、商务激励、区域打法计划，合理配置和运用资源，推动业务健康快速发展。 标注管理工程师：***本科（含）以上学历，年龄一般在35周岁以下 标注管理工程师：5年以上全国性金融机构负责渠道管理工作，3年以上基层一线工作经验 标注管理工程师：负责公司仓租、水电等合同签订盖章以及合同管理工作 标注管理工程师：负责公司仓库租金、押金、水电费、发电机租赁费等方面的账单核对及费用结算提报等工作 标注管理工程师：支持公司临时业务，确保合同及时签订，以及款项及时支付的控制 标注管理工程师：通过合同管理及费用结算工作的精细化管理，发现业务痛点，不断优化迭代工作流程及标准，降本增效。 标注管理工程师：大学本科及以上学历 标注管理工程师：具备3年以上合同管理、资产管理、费用结算相关工作经验 标注管理工程师：具有较强的归纳总结能力与沟通能力 标注管理工程师：思路清晰，具备较强的数据敏感度，能独立开展费用审核、分析、支付等工作 标注管理工程师：具备一定洞察力，能及时向管理者提供结果及建议，支撑部门决策。 标注管理工程师：负责安全运营体系建设，确保团队达成公司的运营目标 标注管理工程师：对互联网黑灰产产业链做跟踪和研究，掌握相关产业的上中下游及商业模式 标注管理工程师：协助提升业务及产品线整体的安全能力。 标注管理工程师：5年以上安全行业工作经验，2年以上带团队管理经验 标注管理工程师：有安全运营、安全开发、情报分析、黑灰产对抗等和安全领域相关者优先 标注管理工程师：具备敏锐的问题拆解分析能力、数据分析、情报分析技能 标注管理工程师：熟悉常见的黑灰产产业链运作模式、熟悉常见的风险场景等 标注管理工程师：制定、优化服务流程相关制度，权限管理，提升运维服务相关指标 标注管理工程师：运维KPI管理：负责制定、跟踪、分析运维团队各项质量指标，定期编写质量总结报告 标注管理工程师：负责制定、完善运维相关工作制度、规范、流程等 标注管理工程师：负责应用系统用户管理、权限设置、系统设置（包括生产系统的帐户管理、权限管理） 标注管理工程师：负责对日常系统资源及应用系统的运行巡检，告警通知、处置 标注管理工程师：本科及以上，计算科学技术、信息管理等 标注管理工程师：3年以上运维工作经验，熟悉IT服务管理知识（ITIL）优先 标注管理工程师：依据DNTC车型开发中长期规划及组织对各职等员工能力要求，进行培训需求分析、落实培训体系构建与维护、实施课程开发、讲师培养、培训效果跟进及改善等各项工作 标注管理工程师：负责进行专项培训课题规划、推进与落实 标注管理工程师：通过培训巩固及提高员工的专业知识、技术及技能水平，协助员工树立良好的学习和成本意识，培养员工改善和创新能力 标注管理工程师：为车型开发提供培训支持，确保各项目标的达成的同时，实现培训满意度和培训学时等目标稳步提升。 标注管理工程师：大学本科及以上学历，人力资源等相关专业 标注管理工程师：两年或以上管理工作经验 标注管理工程师：具备人力资源或企业管理相关知识，接受过人力资源管理或企业管理方面的培训 标注管理工程师：了解并掌握培训与开发、教育管理等相关专业知识 标注管理工程师：负责项目管理工作，包括相关项目的组织协调，完善项目管理流程，对项目目标、进度、质量、成本、资源等进行过程管理，并推动和确保高质交付 标注管理工程师：与相关部门对接，发现和暴露潜在问题，梳理跨团队协作机制，并推动将通用流程/规范平台化 标注管理工程师：发现和分析团队、业务、项目中的共性问题，进行风险预判和提前管理 标注管理工程师：结合业务和团队特点，沉淀项目管理方法论和团队知识库，优化团队整体协作效率 标注管理工程师：本科以上学历，2年以上大中型互联网公司项目管理、集成开发类项目相关工作经验 标注管理工程师：具备良好的同理心、沟通能力和推动能力，积极主动，能够通过多种方式影响团队 标注管理工程师：有自驱力，学习能力强，责任心强 标注管理工程师：跟踪资管行业发展动向、研究行业法规，熟悉银行理财、基金、信托产品的底层运作逻辑 标注管理工程师：负责银行理财、基金、信托等产品的调研、分析和产品设计工作 标注管理工程师：负责理财、基金、信托等产品的引入、机构合作，推动产品落地，管理产品运作 标注管理工程师：协助推进产品运营工作，针对不同客群制定理财产品运营方案。 标注管理工程师：本科及以上学历，2年以上理财产品、信托产品相关经验，有资管产品经验优先 标注管理工程师：有基金从业资格证， 熟悉基金产品、银行理财、信托产品、理财子公司及基金公司的基本业务知识，熟悉业务流程的项目管理及运营管理 标注管理工程师：逻辑清晰，具备优秀的沟通协调能力及快速学习能力，结果导向，适应较强工作压力，有强烈的内驱力 标注管理工程师：关注资产管理行业的动态趋势，收集和整理行业资讯、产品信息及行业政策、法律法规 标注管理工程师：负责代销产品全流程管理，包括但不限于商务对接、机构及产品准入、系统需求、产品上架、营销运营、存续期管理及退出等 标注管理工程师：对产品、功能体验、业务流程提出优化建议，并进行落实 标注管理工程师：完成领导交办的其他任务。 标注管理工程师：金融、经济、工商管理、会计、法律等相关专业本科及以上学历 标注管理工程师：具有5年以上金融机构、互联网金融产品销售机构工作经验，或者3年以上代销理财产品经理工作经验。特别优秀者可适当放宽 标注管理工程师：熟悉金融、财富、资管行业知识，对线上理财、财富业务感兴趣，有较强的学习能力和适应能力 标注管理工程师：负责企业内部信息安全、数据安全相关体系建设推进实施工作 标注管理工程师：负责企业内部SDL流程推进工作 标注管理工程师：负责企业内部安全制度编写维护工作 标注管理工程师：负责企业内部安全培训实施工作 标注管理工程师：负责企业信息安全内部审核，管理审核，以及主导第三方审核 标注管理工程师：项目实施过程中的实施记录、报告、方案、制度等文档性材料的编制。 标注管理工程师：本科及以上学历，计算机等相关专业 标注管理工程师：大学英语CET-4级或以上，良好的英语书面及口语能力 标注管理工程师：信息安全相关工作经验， 3年以上工作经验 标注管理工程师：熟悉信息安全、数据安全相关法律法规、行业标准 标注管理工程师：具备27001、27701实施经验者优先 标注管理工程师：负责跨体系、跨部门的沟通管理，跟踪、汇总所有项目进度、质量，进行项目状态分析，对项目执行中的问题及时反馈、督促并协调解决，定期输出项目统计分析报表 标注管理工程师：协助业务负责人制定项目管理流程，达成业务目标 标注管理工程师：定期组织项目优先级沟通会，协助公司管理层进行项目优先级评定和资源配置 标注管理工程师：负责软件项目或产品的需求调研、方案制定、架构和安全设计 标注管理工程师：负责对项目统筹管理，制定项目计划、推进项目进度、保证项目目标的达成。 标注管理工程师：负责系统开发、测试、投产及运维支持工作。 标注管理工程师：***本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、应用数学、信息安全专业 标注管理工程师：5年以上相同岗位工作经验，具备分布式、微服务系统设计经验 标注管理工程师：熟悉MVC编程思想，掌握SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud等框架和技术 标注管理工程师：根据业务发展搭建并持续完善供应商风险管理体系，包括供应商准入规则、风险评估、供应商评级管理等相关制度规范，面对供应商的合规性进行严格的监管和把控，协同集团采购中心、寿险办公室等部门组织进行供应链范围内业务流程风险排查与风险等级评定 标注管理工程师：收集供应链风险相关数据、汇总分析，生成风险管理制度，建立风险管理识别的标准工作流程，针对异常事务进行梳理总结并推进内部流程及制度的优化落地 标注管理工程师：供应链管理流程中风险管理和排查，保障依法合规开展供应链管理相关业务，对中高风险项，联合相关部门进行流程改进，制定年度稽查计划、监督实施，监督风险改进结果，直至闭环 标注管理工程师：负责供应链风险数据收集、识别、预警，根据公司实际情况在运营过程中针对潜在风险点提出改进方案，指导并监督落实。 标注管理工程师：本科及以上学历，6年以上供应商合规管理、采购管理经验，了解风险管理、采购等相关政策。 标注管理工程师：具备金融科技服务采购、供应链管理知识，熟悉采购稽查和风险管理的方法。有较强的的质量与风险管控意识。 标注管理工程师：对制度规范有敬畏感、原则性强、具备较强的数据分析与逻辑思维能力，具有快速学习能力、灵活的转化能力、组织协调能力、优秀逻辑思维能力、跨部门沟通能力。 标注管理工程师：负责开展公司层面生产流程和业务流程的管理体系建设（包括项目管理体系、产品研发管理体系、销售管理体系等），负责制定体系的管理制度、监督检查方案、落实监督检查工作、汇报执行情况等 标注管理工程师：负责开展公司风险识别、风险评估、风险管控工作，对风险管理形成闭环 标注管理工程师：参与公司流程信息化建设，包括流程制作和流程优化等工作 标注管理工程师：完成直接上级交办的其他工作。 标注管理工程师：本科及以上学历，学信网可查，计算机、软件工程、信息管理、工商管理相关专业 标注管理工程师：熟悉项目管理、企业内部控制基本知识、工具、方法 标注管理工程师：具备2年以上的中型以上企业流程管理、项目管理、内部控制工作经验 标注管理工程师：具备主持或参与公司内部IT应用系统研发、企业级流程建设等经验者优先 标注管理工程师：工作认真细致，具备良好的学习能力、逻辑思维能力、沟通协调能力、执行能力、归纳总结与书面表达能力、数据整理能力等。 标注管理工程师：社会保障：购买五险一金 标注管理工程师：晋升机制：完善的晋升考核机制，管理岗位晋升及专业技能纵深，双向发展通道 标注管理工程师：培训体系：公司为新员工提供入职培训及专业培训，入职引导人一对一帮带，不断提高员工的综合能力 标注管理工程师：员工生活：嗨不停的兴趣活动、节日大趴、下午茶等 标注管理工程师：假期福利：国家法定节假日及带薪病假、婚假、产假、丧假等 标注管理工程师：对所负责的软件产品的销售业绩负责，负责产品的研发对接，产品推广及生命周期管理，并负责制定软件产品的市场营销和竞争策略; 标注管理工程师：市场需求搜集及分析，业务机会点的定期跟踪及反馈; 标注管理工程师：能够以解决方案的视角，挖掘软硬件的融合价值，发挥产品与业务的结合优势，推动软件重要指标的落地; 标注管理工程师：根据所负责产品线的工作需要，收集软件问题和需求，推动研发对软件问题进行分析和解决 标注管理工程师：SCCM标准化体系 标注管理工程师：负责建立和完善公司绩效管理体系，组织和实施综合考核评价、经营业绩考核等工作，指导开展绩效管理工作，对标行业标杆出具公司整体绩效方案 标注管理工程师：基于整体战略发展目标和管理模式，对目标进行拆解和梳理，形成支撑业务发展的关键指标项 标注管理工程师：定期完成综合数据复盘分析、每月定期对人力资源数据进行汇总分析，过往数据对比分析，迅速调整绩效策略 标注管理工程师：参与人力资源部人才发展项目，如年度晋升、人才盘点等等 标注管理工程师：负责公司绩效管理的组织实施，监督绩效考核的各个环节，监控各绩效指标达成情况，分析绩效差异，及时反馈偏差，并督促改进 标注管理工程师：本科及以上学历，3年以上人力资源绩效激励工作经验 标注管理工程师：对于制订和实施绩效考核制度、前中后台激励等领域具有丰富的实际操作经验，并精通各种绩效管理工具，有全盘绩效项目推行工作经验者优先 标注管理工程师：精通岗位分析、岗位价值评估及绩效设计理论，有成功实践经验者优先 标注管理工程师：具备业务思维，有较强的结构及逻辑思维能力，抗压能力高，沟通能力强，团队协作力好 标注管理工程师：负责售前客服团队的运营管理，通落实执行团队内部相关业务管理制度、绩效管理制度及员工激励制度 标注管理工程师：负责监督及管理售前客服人员的各项日常工作落地，保障售前客服询单转化率、服务满意度等部门目标达成，同时合理优化员工工作效率 标注管理工程师：负责建设完善的售前客服团队数据统计体系，通过日常交付数据分析，产出有针对性的改善方案并执行落地 标注管理工程师：负责各电商渠道评价维护，通过建立客户连接，进行客户经营等方式，改善客户口碑 标注管理工程师：负责各电商渠道客户问题的收集、分析，通过分析产出产品、服务、政策等角度的问题问题及优化方案，优化店铺渠道口碑 标注管理工程师：本科及以上学历，3年以上电商客户服务行业管理经验，拥有大型客服中心售前客服经理工作经验者优先 标注管理工程师：拥有极强的销售意识及服务意识，具备出色的沟通表达能力，能够整合及协同内外部资源确保工作目标达成 标注管理工程师：逻辑性强，能够主动发现业务问题，产出完整的优化方案，推动落地并达成预设结果 标注管理工程师：负责在线电话客服、文本客服、工单客服等服务队伍日常管理，不断提升在线客服业务能力和服务水平 标注管理工程师：负责优化完善在线智能服务管理体系，包括机器人服务、智能服务推荐，智能辅助人工，智能质检等工作及日常运营 标注管理工程师：定期监测客户咨询量、接通率、满意度、抱怨投诉等相关指标，形成分析报告、制定并落实人工及智能应对方案，提质增效 标注管理工程师：对在线客户体验进行研究管理，对客户服务流程中遇到的痛点进行挖掘分析，联动相关部门制定优化方案并推进落实 标注管理工程师：根据运营客服工作规划要求，调研学习行业最优案例，不断优化在线客服服务体系，创新服务模式，制定规划方案。 标注管理工程师：本科以上学历，经济、金融、法律类、数学专业优先 标注管理工程师：5年以上以上客服团队管理工作经验，有互联网金融保险客服管理工作经验优先 标注管理工程师：负责企业内部信息安全、数据安全相关体系建设推进实施工作 标注管理工程师：负责企业内部SDL流程推进工作 标注管理工程师：负责企业内部安全制度编写维护工作 标注管理工程师：负责企业内部安全培训实施工作 标注管理工程师：负责企业信息安全内部审核，管理审核，以及主导第三方审核 标注管理工程师：项目实施过程中的实施记录、报告、方案、制度等文档性材料的编制。 标注管理工程师：本科及以上学历，计算机等相关专业 标注管理工程师：大学英语CET-4级或以上，良好的英语书面及口语能力 标注管理工程师：信息安全相关工作经验， 3年以上工作经验 标注管理工程师：熟悉信息安全、数据安全相关法律法规、行业标准 标注管理工程师：具备27001、27701实施经验者优先 标注管理工程师：整体负责管理会计产品，包括责任会计、成本管理的规划工作。完成市场洞察和趋势分析，客户分析以及产品规划发展计划 标注管理工程师：整体推动管理会计产品从产品规划到应用方案设计到开发实现，实现管理会计产品的应用规划到产品落地 标注管理工程师：整体负责管理产品的应用架构工作，带领应用团队收集、整理管理会计产品的项目交付情况，收集需求差异，不断完善、成熟产品 标注管理工程师：带领应用团队收集、整理友商产品的动态与相关资料，完成竞品分析工作，提升产品市场竞争力 标注管理工程师：整体负责管理会计领域产品的知识传播、知识转移工作 标注管理工程师：在产品的整个生命周期内对管理会计领域产品的性能、质量以及竞争力进行管理。 标注管理工程师：本科以上学历，5年以上工作经验，熟悉企业管理会计的基本理念、业务流程，业务场景 标注管理工程师：敏锐的市场洞察能力，能及时获取领域产品发展的新动向、新热点、新的政策方向，并具有将其转化为产品规划的能力 标注管理工程师：较强的系统分析能力与业务抽象能力，具有整体掌控管理会计产品应用架构能力 标注管理工程师：具备前瞻性和策略思考能力，有创新意愿和意识 标注管理工程师：熟悉企业管理会计相关产品（SAP FICO、Oracle CST、PS等）者优先 标注管理工程师：负责驻云产品和解决方案的销售工作，制定销售计划，完成潜在客户资源挖掘，有效管理Pipeline，并完成相关销售目标 标注管理工程师：开拓业务渠道，积极发展新的合作伙伴，建立合作生态，使用公司的产品、解决方案与服务，挖掘客户业务需求 标注管理工程师：组织协调公司资源，负责客户商务关系及商务合同的全流程管理，完成与客户签约相关的招投标、谈判、签约、收款及售后服务工作，保障客户的满意度 标注管理工程师：跟踪市场和行业信息，完成产品和解决方案在客户侧的合作 标注管理工程师：依据项目及客户需求，协调公司内部或合作伙伴资源完成项目支持，推动业务落地，确保任务完成。 标注管理工程师：负责维护客户关系，进一步深入与客户的合作，促成并提高合作的质量和效率。 标注管理工程师：在轮岗期间根据兴趣与能力给自己做定位 标注管理工程师：根据岗位的具体要求学习专业知识和营销技能 标注管理工程师：根据公司提供的资源，与客户进行沟通并尝试开发 标注管理工程师：有效维护客户资源，整理重要信息并反馈 标注管理工程师：努力完成业绩指标，达成各项绩效考核标准 标注管理工程师：针对各类作业和服务违规、作弊影响业务的场景，总结抽象问题，制定和维护平台治理规则，确保规则合法、合理 标注管理工程师：搭建完整的治理规则运营机制，确保规则落地，商户和一线人员知规则，懂规则 标注管理工程师：负责违规处罚、申诉流程的设计和运营，确保商户和人员理解违规判罚原因，并对判责的时效及质量等核心指标负责 标注管理工程师：作为业务方，协同产研，推动规则、判罚、申诉等规则流程的产品化，推动规则提醒提示等嵌入业务系统，监控规则落地情况 标注管理工程师：定期结合内外部环境变化和业务调整、策略识别结果、违规判罚情况等，调整迭代规则体系，确保规则与业务的适配性。 标注管理工程师：在互联网O2O平台类、撮合类、出行类等领域拥有平台管理或规则运营经验，具备法律、规则、违规治理、C端服务运营、风控、品控、内控内审、管理咨询等相关工作背景优先 标注管理工程师：具有敏锐的风险敏感度，辩证的分析思考能力，逻辑清晰 标注管理工程师：据有优秀的案例解读能力、文字撰写和编辑能力 标注管理工程师：工作室项目管理部 - 工具链管理，负责为游戏研发业务提供工具支持，包含但不限于jira, perforce, teamcity , tableau 等工具的使用和维护, 制定工具维护管理 流程和申请规则，并推进实施落地 标注管理工程师：负责制定维护工作室工具链发展蓝图并推动，带领团队研究制定并落地上线工具使用维护标准规范。协助各游戏产品的工具使用优化，管理权限，负责维护变更等，推动整体业务运作的效能提升 标注管理工程师：负责推动工具管理规则的迭代及更新，建立，执行，优化制度。 培养团队具有itsm的管理意识，促进并维护工作室群使用的稳定和创新 标注管理工程师：负责识别并分析工作室工具优化的需求并配合技术中心开发，实现自有工具的上线优化。 标注管理工程师：大学本科及以上学历，工具软件开发，工具维护，运维等相关领域工作经验 标注管理工程师：具备较强的问题分析和解决能力，掌握基本的善于沟通协调和汇报呈现，有工具链产品管理工作经验者优先 标注管理工程师：熟悉多种软件交付模式-如瀑布式，敏捷交付流程，scrum,kanban等应用，熟悉代码分支管理发布流程者优先 标注管理工程师：熟悉基本运维知识，有IT 行业经验和ITSM经历者优先 标注管理工程师：PMP//Devops/ ITSM/ITIL/PBA 标注管理工程师：工作室项目管理部 - 工具链管理，负责为游戏研发业务提供工具支持，包含但不限于jira, perforce, teamcity , tableau 等工具的使用和维护, 制定工具维护管理 流程和申请规则，并推进实施落地 标注管理工程师：负责制定维护工作室工具链发展蓝图并推动，带领团队研究制定并落地上线工具使用维护标准规范。协助各游戏产品的工具使用优化，管理权限，负责维护变更等，推动整体业务运作的效能提升 标注管理工程师：负责推动工具管理规则的迭代及更新，建立，执行，优化制度。 培养团队具有itsm的管理意识，促进并维护工作室群使用的稳定和创新 标注管理工程师：负责识别并分析工作室工具优化的需求并配合技术中心开发，实现自有工具的上线优化。 标注管理工程师：大学本科及以上学历，工具软件开发，工具维护，运维等相关领域工作经验 标注管理工程师：具备较强的问题分析和解决能力，掌握基本的善于沟通协调和汇报呈现，有工具链产品管理工作经验者优先 标注管理工程师：熟悉多种软件交付模式-如瀑布式，敏捷交付流程，scrum,kanban等应用，熟悉代码分支管理发布流程者优先 标注管理工程师：熟悉基本运维知识，有IT 行业经验和ITSM经历者优先 标注管理工程师：PMP//Devops/ ITSM/ITIL/PBA 标注管理工程师：对接前台销售部门，根据投资研究室的研究成果和在线销售的产品特点，为客群营销团队输出资产配置策略相关的素材 标注管理工程师：协调行内外资源为客群营销团队提供理财产品、投资策略等相关培训和产品路演 标注管理工程师：协同客群营销团队及行内外资源为客户投资者教育提供内容、素材等支持 标注管理工程师：倾听前台声音，协调部门内外相关科室对与产品相关的客户体验提出优化需求并组织实施 标注管理工程师：为客群营销团队理提供产品排期、到期到账提示、产品营销卖点等内容支持 标注管理工程师：解答客户、客群、理财师、客服提出的与产品相关的简单问题，复杂问题则协同内外部资源予以支持 标注管理工程师：按监管要求，负责官网及APP“产品信息查询平台”财富产品相关的信息更新工作，考虑当前官网的科技发布周期，需每周提前更新并披露在售及存续期产品。 标注管理工程师：负责财富产品管理平台的建设、持续优化，做好产品全生命周期管理。 标注管理工程师：金融、经济、工商管理等相关专业本科及以上学历，有基金从业、证券从业、CFA、FRM等资格证书者优先 标注管理工程师：具有3年以上金融机构工作经验，或者2年以上理财顾问、营销运营工作经验。特别优秀者可适当放宽 标注管理工程师：熟悉各理财产品的特点，能够提炼出产品的特色和卖点，并形成相关素材 标注管理工程师：熟悉金融相关的法律法规，深刻理解理财产品的要素和内涵，能独立制作内部培训课件 标注管理工程师：具有较强的学习、理解能力和沟通能力 标注管理工程师：负责智能项目如智能外呼、智能客服、坐席助手、智能质检等的规划运营和落地应用工作 标注管理工程师：负责智能运营的维护工作，流程、意图、语料等 标注管理工程师：负责智能运营的数据管理工作，展示数据，分析数据，发现问题，解决问题 标注管理工程师：协助业务团队落地平台的功能配置和后台管理 标注管理工程师：根据标注结论、运营数据分析和用户反馈，制定和提供产品改善策略，并与产品研发部沟通，完成版本的优化迭代，优化产品体验。 标注管理工程师：本科学历，3年以上银行业或互联网公司工作经验，计算机、软件工程等相关专业优先，专业基础知识扎实 标注管理工程师：熟悉掌握智能运营类项目流程，有长期金融业智能客服项目管理经验者优先 标注管理工程师：具备出色的项目管理协调和业务规划能力，有团队合作精神，并能借助各方力量推动规则、制度等落地，能独立完成智能运营的短长期规划及汇报工作 标注管理工程师：协助项目经理梳理项目流程和规范，收集分析数据及反馈，提出优化建议并推动落地 标注管理工程师：跟踪进度，监控风险，保证信息同步 标注管理工程师：撰写会议记录，整理整合项目数据和文档 标注管理工程师：协助进行部门内的其他日常管理工作。 标注管理工程师：**本科及以上学历23/24届在读，计算机相关专业优先，有学校社团或大型活动组织经验者优先 标注管理工程师：对互联网直播行业有一定了解和热情，有项目助理、文档管理相关实习经验者优先 标注管理工程师：工作积极主动，善于沟通，耐心细致，责任心强 标注管理工程师：具有较强的组织协调能力、统筹能力和执行力，团队协作意识强 标注管理工程师：协助上级整合供应商资源的管理工作 标注管理工程师：根据公司条例，对负责供应商数量和质量进行优化，分析采购价格，降低采购成本，提高交付率 标注管理工程师：主导所负责供应商引进，考核，奖惩具体事务的实施 标注管理工程师：处理所负责供应商发生的重大异常和突发事件 标注管理工程师：完善供应商管理制度和流程并分享相关经验 标注管理工程师：上级交办的其他工作。 标注管理工程师：本科以上学历，3年以上工作经验，医疗行业工作经历优先 标注管理工程师：熟悉采购流程，供应商管理基础知识，2年以上医疗行业供应商管理或供应链管理工作经验 标注管理工程师：具备成熟的谈判技巧及供应商关系维护经验，熟悉供应链各环节的运作 标注管理工程师：负责云客服中心的应用系统、服务器等软硬件产品的台账管理 标注管理工程师：负责云客服中心系统安全漏洞的跟踪，推动开发团队完成修复 标注管理工程师：负责主导云客服中心安全体系的制度、流程、规范的建立和修订 标注管理工程师：负责与集团信息安全部对接，配合完成要求的各项安全工作 标注管理工程师：负责与其他相关部门及处室信息安全方面的沟通协调 标注管理工程师：负责智能客服系统、智能机器人相关项目系统的运维支持工作 标注管理工程师：领导安排的其他工作。 标注管理工程师：本科及以上学历 标注管理工程师：熟悉信息安全相关标准并有实际相关项目工作经验，包括等级保护、ISO20000、27001、ITIL、风险评估规范等 标注管理工程师：具备系统开发、数据库、信息安全管理等相关知识 标注管理工程师：具备软件系统维护、业务系统应用支持等专业技能 标注管理工程师：掌握Python、Go、Shell其中一种编程或脚本语言 标注管理工程师：具有较强安全风险意识，责任心强、积极主动，工作细致、耐心、有条理，能承受较强的工作压力 标注管理工程师：资金规划：负责公司资金运作调配、分析和控制 标注管理工程师：资金渠道建设：资金渠道日常维护和拓展，争取金融合作资源。（20%） 标注管理工程师：项目管理：资金相关项目工作的立项、推进、检视。（20%） 标注管理工程师：日常管理：定期汇报资金情况，制定资金计划 标注管理工程师：其他：制度修订、流程优化、临时事项。（10%） 标注管理工程师：会计证、期货从业资格证 标注管理工程师：熟悉国家相关财务、会计、资金政策法规 标注管理工程师：金融行业背景，3年工作经验，其中有1年以上资金运作经验 标注管理工程师：协调能力、抗压能力强 标注管理工程师：熟练掌握OFFICE办公软件 标注管理工程师：融资渠道拓展。负责拓展融资渠道，寻找资金方或资金通道，负责与银行、信托公司等融资渠道的对接，负责信托计划与助贷项目的整体推进 标注管理工程师：管理资金计划。负责组织资金计划沟通会，依据公司财务计划及相关管理制度做好资金的头寸管理、杠杆管理，分析资金使用情况 标注管理工程师：对外监管对接。负责与监管部门的日常沟通，负责接收监管通知并按时组织报送监管所需的材料、数据等，负责监管来访的日常接待等。 标注管理工程师：***本科及以上学历，具有三年以上银行信贷工作经验 标注管理工程师：熟悉资金管理业务，具有较强的资金渠道拓展能力 标注管理工程师：跟进学员的学习情况、了解学习效果，指导学习方法，规划学习路径 标注管理工程师：随时关注学员的思想动态，解决学员学习过程中遇到的问题 标注管理工程师：积极与家长沟通，收集需求和问题，提高家长满意度 标注管理工程师：负责策划、组织学员的团体活动，班级建设 标注管理工程师：处理突发状况（如：解决学员投诉）。 标注管理工程师：**本科历，也可接收优秀应届毕业生（年龄在22-30岁） 标注管理工程师：热爱互联**育行业、教学教辅工作 标注管理工程师：性格开朗、拥有亲和力和耐心 标注管理工程师：能熟练使用办公软件。 标注管理工程师：乘坐地铁21号线到青龙站下车，步行15分钟。 标注管理工程师：负责跟进目标客户产品的使用状况，整合回访内容与问题，定期完成客户售后报告 标注管理工程师：负责咨询客户信息管理，初步梳理商机线索提供销售部门，建立客户档案，做好初步客户分析，针对不同客户提供差异化服务 标注管理工程师：高效使用工单系统协调客户反馈/投诉的收集、追踪处理，解决处理重大客户问题 标注管理工程师：根据实际需求协助业务部门、产品部，做好公司活动通知、新产品的推送等安排 标注管理工程师：定期上报业务报表及客户记录表，提供服务优化建议 标注管理工程师：根据需求合理安排客户培训内容，并做好培训后的考核跟进。 标注管理工程师：两年以上客户服务工作经验 标注管理工程师：良好的沟通表达能力和一定的培训能力 标注管理工程师：有强烈的客户服务意识，良好的理解能力，能理解客户的产品使用场景及客户需求 标注管理工程师：良好的文档整理能力，能整合形成标准服务话术、产品指南等文档 标注管理工程师：较好的逻辑思维，做事细心，认真负责 标注管理工程师：高中或中技以上学历，37岁以下 标注管理工程师：上班时间 8：30-18点，午休1小时，月休4天 标注管理工程师：不包吃住，试用期4000，转正5000左右+旺季奖金 标注管理工程师：仓储运作流程标准监控 标注管理工程师：仓储规章制度进行人员宣贯、培训、执行和检查 标注管理工程师：服务商KPI管理 标注管理工程师：对各类文本数据进行标注 标注管理工程师：对标注的结果进行审核 标注管理工程师：对数据质量问题进行标注或清洗 标注管理工程师：专科及以上学历优先 标注管理工程师：有数据标注，特别是文本标注经验者优先 标注管理工程师：掌握基本IT技能 标注管理工程师：建立并完善公司某类人群的培训管理体系，制定相应培训计划，组织、策划、实施公司培训项目 标注管理工程师：负责搭建并完善培训课程体系，进行课程开发、讲授及评估 标注管理工程师：负责培训项目运营管理，规划、设计并动态优化，确保达成培训效果 标注管理工程师：联动HR其他模块优化人才发展与培育工作，并配合和协助业务部门的员工培训工作。 标注管理工程师：硕士及以上学历，人力、师范、金融、新闻等相关专业优先 标注管理工程师：两年以上人才发展、培训管理等工作经验，曾任职大型金融企业或互联网科技行业优先 标注管理工程师：有体系化的课程设计、培训运营、授课实战锻炼，熟悉人力资源各模块工作优先 标注管理工程师：能够独立诊断、分析和策划方案，善于联动多方推进工作，能够适应变化较快和高压环境 标注管理工程师：负责规划和管理新契约工作和指标，保证新契约流程准确高效运转。 标注管理工程师：负责新契约初审、复核、保单生产管理 标注管理工程师：负责非有价单证设计及日常管理 标注管理工程师：负责新契约投保规章制度、作业流程及规则的制定与落实 标注管理工程师：负责新契约业务处理系统的设计、维护及优化 标注管理工程师：负责新契约数据分析及统计 标注管理工程师：负责外包管理管理 标注管理工程师：计算机相关专业背景，本科及以上学历 标注管理工程师：熟悉配置管理理论，具有2年以上大型项目软件配置管理经验 标注管理工程师：熟悉GJB5000A/CMMI，有过二级以上过程改进、资质认证经验的优先 标注管理工程师：精通软件项目的配置管理工作，包括基线管理、版本管理、变更管理和问题跟踪等 标注管理工程师：熟悉linux环境，git，SVN，Jenkins，熟练进行代码服务器等配置，能独立完成项目部署、版本自动化构建、版本发布、代码检查等工作 标注管理工程师：熟悉shell、python等脚本语言。 标注管理工程师：组织公司日常办公及有关专业活动，向各部门提供行政后勤保障，为公司的正常业务开展做好服务 标注管理工程师：督促检查公司有关决策、工作部署及重要事项的办理落实情况，及时反馈工作进展和办理结果，协调公司各部门有关工作运行 标注管理工程师：负责公司各项制度及重要工作信息的收集、汇总、上报，各类文件、合同、协议、会议纪要的归档和管理 标注管理工程师：制订公司人事、劳动工资、考核等管理制度、规章和办法并组织实施 标注管理工程师：负责公司实物资产管理 标注管理工程师：负责组织公内部企业文化建设。 标注管理工程师：开展安全事件调查和事故复盘工作，查找事故原因，编写调查报告，提出对应的预防措施和改进方案; 标注管理工程师：通过数据量化分析各类安全数据，深度洞察业务模式和安全能力，评估安全风险，不断优化和完善现有的安全策略，并推动优化方案在业务侧的落地实施，建立有效的业务线应急响应及事故处置机制 标注管理工程师：负责平台各类线下应急事件的响应处置及保险理赔沟通工作，包括但不限于公共安全、公共秩序的案件、纠纷等，为业务发展保驾护航 标注管理工程师：建立与交警、刑侦、网安等警种的良好沟通渠道，助力业务发展，配合开展公共安全工作 标注管理工程师：本科以上学历，安全工程、安全管理专业，熟悉出行行业相关法律法规及执法办案程序优先 标注管理工程师：具备独立思考能力，有较强的逻辑思维能力和数据敏感度，文字编辑能力强，能够独立撰写安全调研报告和事故调查报告; 标注管理工程师：3年以上安全工作经验，具备公安，保险理赔经验为佳; 标注管理工程师：自驱性强、逻辑性强、价值观正、执行力强 标注管理工程师：负责外呼团队（外包）的现场管理 标注管理工程师：负责KPI追踪、业务品质的维护和管理，达成公司下达的各项考核指标 标注管理工程师：负责对供应商进行日常指导与培训，指导供应商正确运用各项管理工具 标注管理工程师：负责日常会议经营，落实团队培训和专业成长计划 标注管理工程师：负责项目经营定期汇报，分析存在问题并提出切实可行的改善计划。 标注管理工程师：本科及以上学历 标注管理工程师：3-5年以上呼叫中心相关管理经验，具备保险/银行/运营商外呼业务现场管理经验优先。 标注管理工程师：参与实施交付管理体系和制度建设 标注管理工程师：参与实施方法论编制 标注管理工程师：对项目实施质量进行监控、评价，并给与指导 标注管理工程师：对项目存在的问题协调相关资源给与支持 标注管理工程师：总体提炼优秀的实施交付管理经验在公司内进行分享 标注管理工程师：*****本科及以上学历 标注管理工程师：熟悉ERP基本原理，对集团企业经营和管理有深刻认识和理解 标注管理工程师：有丰富的项目管理理论和实践经验，担任过大中型项目项目经理 标注管理工程师：有良好的沟通表达能力及团队协作意识 标注管理工程师：负责外呼团队（外包）的现场管理 标注管理工程师：负责KPI追踪、业务品质的维护和管理，达成公司下达的各项考核指标 标注管理工程师：负责对供应商进行日常指导与培训，指导供应商正确运用各项管理工具 标注管理工程师：负责日常会议经营，落实团队培训和专业成长计划 标注管理工程师：负责项目经营定期汇报，分析存在问题并提出切实可行的改善计划。 标注管理工程师：本科及以上学历 标注管理工程师：5年以上呼叫中心相关管理经验，具备保险/银行/运营商外呼业务现场管理经验优先。 标注管理工程师：建立并完善公司某类人群的培训管理体系，制定相应培训计划，组织、策划、实施公司培训项目 标注管理工程师：负责搭建并完善培训课程体系，进行课程开发、讲授及评估 标注管理工程师：负责培训项目运营管理，规划、设计并动态优化，确保达成培训效果 标注管理工程师：联动HR其他模块优化人才发展与培育工作，并配合和协助业务部门的员工培训工作。 标注管理工程师：硕士及以上学历，人力、师范、金融、新闻等相关专业优先 标注管理工程师：两年以上人才发展、培训管理等工作经验，曾任职大型金融企业或互联网科技行业优先 标注管理工程师：有体系化的课程设计、培训运营、授课实战锻炼，熟悉人力资源各模块工作优先 标注管理工程师：能够独立诊断、分析和策划方案，善于联动多方推进工作，能够适应变化较快和高压环境 标注管理工程师：负责规划和管理新契约工作和指标，保证新契约流程准确高效运转。 标注管理工程师：负责新契约初审、复核、保单生产管理 标注管理工程师：负责非有价单证设计及日常管理 标注管理工程师：负责新契约投保规章制度、作业流程及规则的制定与落实 标注管理工程师：负责新契约业务处理系统的设计、维护及优化 标注管理工程师：负责新契约数据分析及统计 标注管理工程师：负责外包管理管理 标注管理工程师：项目流程与制度管理，制定和维护项目管理相关流程及制度文档 标注管理工程师：项目里程碑管理，能够宏观把控项目在立项、资源申请、采购、实施、变更、验收等主要环节的进展与风险 标注管理工程师：项目成本管理，在项目过程中履行项目支出成本的监控 标注管理工程师：项目指标监测，在项目过程中对项目关键指标进行数据分析与监测 标注管理工程师：项目外包管理，参与项目外包资源准入与管理 标注管理工程师：撰写汇报文档，从PMO角度描述项目整体进展情况 标注管理工程师：本科及以上学历，计算机或信息技术相关专业 标注管理工程师：具备2年及以上项目管理经验，有信息技术类或互联网平台运营类项目经历者优先 标注管理工程师：具备跨部门的组织协调与沟通能力，有2年及以上跨部门组织协调工作经历者优先 标注管理工程师：逻辑清晰，善于梳理与总结工作要点，能从多维度的工作中把握核心要素 标注管理工程师：负责园区日常运营与服务质量工作，提供完善舒适的园区环境品质 标注管理工程师：负责与用户建立友好互信关系，并可以为行政业务的开展和提升带来策略价值和落地助力 标注管理工程师：制定和优化职责内的制度和工作流程，追踪执行结果，不断改进和完善工作质量 标注管理工程师：负责工作内合作供应商的日常管理和考核定期评估工作，如物业公司、环境项目改造等 标注管理工程师：有序高效地管理园区各项物业及行政相关工作，通过行政管理体系实施，推动业务体系化运作 标注管理工程师：负责园区业务数据提取整合、分析，对策略优化带来价值 标注管理工程师：以用户视角，对园区内办公配套、福利配套、功能配套等各项行政业务的服务品质进行评估与适配。 标注管理工程师：本科及以上学历，工作5年及以上优先 标注管理工程师：行政经验：3年及以上超5000人的互联网公司或外企行政运营经验 标注管理工程师：管理经验：2年及以上的物业管理经验。 标注管理工程师：业务能力：具备解决突发事件的能力 标注管理工程师：组织公司日常办公及有关专业活动，向各部门提供行政后勤保障，为公司的正常业务开展做好服务 标注管理工程师：督促检查公司有关决策、工作部署及重要事项的办理落实情况，及时反馈工作进展和办理结果，协调公司各部门有关工作运行 标注管理工程师：负责公司各项制度及重要工作信息的收集、汇总、上报，各类文件、合同、协议、会议纪要的归档和管理 标注管理工程师：制订公司人事、劳动工资、考核等管理制度、规章和办法并组织实施 标注管理工程师：负责公司实物资产管理 标注管理工程师：负责组织公内部企业文化建设。 标注管理工程师：参与实施交付管理体系和制度建设 标注管理工程师：参与实施方法论编制 标注管理工程师：对项目实施质量进行监控、评价，并给与指导 标注管理工程师：对项目存在的问题协调相关资源给与支持 标注管理工程师：总体提炼优秀的实施交付管理经验在公司内进行分享 标注管理工程师：*****本科及以上学历 标注管理工程师：熟悉ERP基本原理，对集团企业经营和管理有深刻认识和理解 标注管理工程师：有丰富的项目管理理论和实践经验，担任过大中型项目项目经理 标注管理工程师：有良好的沟通表达能力及团队协作意识 标注管理工程师：根据公司战略要求制定车机产品项目整体战略和项目计划，并根据市场行情实时调整战略和计划，对内部整体项目成功负责 标注管理工程师：统筹管理智能座舱和智能驾驶的内部研发项目以及推进内部产品车型搭载，制定合理项目计划，管控内部研发项目和产品车型搭载进度，监督项目质量，管控项目成本，确保项目按时按质交付，保证公司产品顺利上市 标注管理工程师：熟练运用流程专业方法，识别业务痛点，开展业务问题诊断与分析，并建立规范的职能和业务流程体系，持续进行流程规划、设计及优化等 标注管理工程师：主持项目结束总结，包括：项目概述，总结项目目标实现情况，项目实施过程回顾、分析，总结项目出现的问题和经验教训 标注管理工程师：负责项目经理团队的人才培养和梯队搭建工作，推动组织提质增效，为提升组织人效的目标负责 标注管理工程师：负责制定合理的项目绩效考核机制，推动项目顺利搭载 标注管理工程师：管理和协调外部客户资源和公司内部资源，保证项目按计划顺利执行 标注管理工程师：具备较强的逻辑思维能力，能够对项目群、项目组合进行整体统筹管控 标注管理工程师：具备优秀的沟通能力，能够与各层级人员沟通 标注管理工程师：具备出色的分析、归纳、总结、组织管理能力及很强的自我学习能力 标注管理工程师：有良好的语言组织能力与书面表达能力，能够理解项目要点，并形成完整的报告材料 标注管理工程师：有3年以上团队管理经验，管理过超30人团队优先 标注管理工程师：有8年以上项目管理经验，亲自负责过车联网的项目管理和车型搭载，对车型项目和车联网项目管理有全面的理论素养和深刻的实践经验，熟知车型开发和软件开发各项流程。 标注管理工程师：熟悉基本汽车电子电气架构，熟悉汽车电子开发流程，有座舱或车产品开发经验 标注管理工程师：热爱汽车事业，对汽车行业交互有独特的见解和创意优先考虑 标注管理工程师：负责企业客户/供应商对账结算工作，包括账目核对、结算进度跟进等 标注管理工程师：负责维修方案的线上审核，确保结算的及时及真实准确性 标注管理工程师：负责异常结算单的沟通及跟进工作，能在审核中及时发现问题并推进解决，协助公司维修成本的管理 标注管理工程师：结合实操协助推进结算规则、标准、流程、系统功能的更新优化，可提出完整需求并跟进落 标注管理工程师：其他结算及成本相关项目的工作 标注管理工程师：本科以上学历 标注管理工程师：熟练使用Office等常用办公软件，思维清晰，具备良好的数据分析能力 标注管理工程师：具备良好的沟通协调能力、突出的学习能力、独立解决问题的能力 标注管理工程师：工作细致、积极主动、富有责任心及风险意识 标注管理工程师：参与企业官网全面升级项目，协助品牌部门对企业官网进行日常维护运营 标注管理工程师：负责企业自媒体账号的系统化运营 标注管理工程师：负责企业基础PR，进行日常稿件的撰写发布工作 标注管理工程师：负责品牌工作相关数据和文化资产的维护管理 标注管理工程师：参与品牌部门其余日常工作 标注管理工程师：对整个业务发展的产能负责，保证服务的交付时效、质量及服务人员档案管理 标注管理工程师：制定供应商作业标准及规范、并监督检核 标注管理工程师：负责供应商运营，不局限于培训、认证、工作考核、淘汰选拔、激励及表彰等 标注管理工程师：针对供应商服务、投诉问题处理，并进行分析提出改善建议，落实整改 标注管理工程师：协调内部人员与外部供应商关系，共同提升客户服务体验。 标注管理工程师：基于大数据平台，提取、处理业务数据，通过数据分析和数据挖掘，给出直观的结论，逻辑思维强，数据敏感度高，能够敏锐捕捉数据潜在价值 标注管理工程师：**本科及以上学历，1-3年交付运营管理、培训实施或客户体验相关经验者优先 标注管理工程师：有较强的沟通表达、协调组织能力及处理突发事件的能力 标注管理工程师：具备熟练的office办公软件等相关技能。 标注管理工程师：负责售后产品、物料进出库的管理 标注管理工程师：负责快递的接收和寄出 标注管理工程师：根据领料单做好备件的登记和统计 标注管理工程师：存放、保管售后产品和维修物料 标注管理工程师：监控和定期盘点库存，管理好售后仓库 标注管理工程师：按照要求分类检测好产品和物料 标注管理工程师：保证库存周转、提高周转率 标注管理工程师：认真、细心、耐心、责任心强 标注管理工程师：有较强的沟通能力、表达能力、应变能力、学习能力 标注管理工程师：熟练使用office软件 标注管理工程师：负责门店的服务、资产保全、经营情况等巡查工作，对门店管理规定执行情况和管理要求落地性检查 标注管理工程师：负责记录巡查结果并完成相应报表或报告，记录和复核店铺营运管理中存在的问题并给予相应的改善建议，定期输出共性问题，推进整改 标注管理工程师：对于巡查中发现的门店违规情况及时取证、记录、 向上级报告，必要时配合执法机关进行调查 标注管理工程师：复核特卖场、展销场的销售情况与回款情况，对于存在差异的情况及时展开调查 标注管理工程师：负责每月依照制定的巡查计划，按时完成所分配的巡查门店数量 标注管理工程师：优化门店运营流程与制度，监督门店执行情况，提供整改建议，跟进改善结果 标注管理工程师：参与本部门其他监察工作，完成公司分配的其他工作。 标注管理工程师：本科及以上学历，有3年以上连锁企业店铺经营类工作经验优先 标注管理工程师：有门店巡查或门店审计工作经验优先、有母婴类产品零售工作经验的优先 标注管理工程师：能够接受一定的出差安排 标注管理工程师：具备良好的沟通协调能力，廉洁自律，公平公正 标注管理工程师：工作细致，责任感强，坚持原则，执行力强 标注管理工程师：负责视频标注工作，负责相关数据有序分类和管理 标注管理工程师：负责及时沟通相关部门，对内容标注策略和标准进行优化 标注管理工程师：管理标注团队，维护团队工作稳定性，提升团队工作效率和质量，保障业务目标完成 标注管理工程师：负责团队的人才梯队建设，负责团队的日常管理 标注管理工程师：大专及以上学历 标注管理工程师：工作经验：3年以上互联网内容工作经验，1年以上团队（30人及以上）管理经验 标注管理工程师：具备较强的团队管理能力，组织协调能力和业务创新能力 标注管理工程师：为人正直诚信，具备责任感、风险意识 标注管理工程师：负责建设合理指标体系评估部门业务与人力资源的合理性 标注管理工程师：负责通过强数据分析的方式，定位资源利用问题，并制定长效解决方案 标注管理工程师：负责联动业务上下游，整合资源，持续推进方案落地，确保达成效果 标注管理工程师：建立完善的业务运营机制流程确保未来人力资源的合理利用 标注管理工程师：负责中心人员班次设定与优化，通过排班预测在达成业务时效要求的情况下，确保资源优化应用 标注管理工程师：本科以上学历，有呼叫中心排班、调度及相关3年以上工作经验优先，统计学或数学相关专业优先 标注管理工程师：有良好的统计算法基础，熟悉分类、聚类、回归、关联分析等算法原理 标注管理工程师：熟悉一门脚本语言（python最佳），熟悉SQL，能够达到熟练应用 标注管理工程师：抽象及逻辑能力强，有系统思考能力，具备技术理解能力。 标注管理工程师：负责商户管理平台的产品规划，为跨境支付商户提供自助入驻，产品签约，技术集成，交易查询，资金分配及对账等能力的一站式商户服务平台 标注管理工程师：结合公司战略拟定平台功能发展目标与策略，提升用户体验，提升商户侧对支付交易的运营管理、数据分析效能 标注管理工程师：跟踪产品需求开发，测试，上线全流程，并通过功能上线后的数据监测与分析，解决日常问题及优化。 标注管理工程师：跨多团队合作统筹产品需求和方案，并推动产品项目快速落地 标注管理工程师：大学本科及以上学历，1-3年互联网行业产品经验 标注管理工程师：有支付行业经验，有过商家后台等系统的产品实操经验，熟悉CRM、ERP或者Saas等平台产品经验者优先 标注管理工程师：具备良好商业意识和洞察能力，对于B端商业形态有深入理解和思考，能够识别行业机会和商户诉求，制定符合行业发展及前瞻性的产品规划和方案 标注管理工程师：有良好的英语沟通能力，可英语办公 标注管理工程师：作为客户重大问题的技术接口人，为公司大客户提供持续性的专业实施和技术支持服务，并向客户传递公司和产品价值 标注管理工程师：与销售，售前密切合作，根据客户的业务需求和目标提供主动性技术服务 标注管理工程师：为产品和研发部门提供客户反馈，以帮助识别潜在的新功能或产品 标注管理工程师：确定客户服务优先级，为符合其业务目标的服务交付制定长期战略维护 标注管理工程师：有快速定位和分析客户所遇问题，并提供最佳解决方案 标注管理工程师：察知和管理潜在问题和风险 标注管理工程师：协调各部门(销售，产品，工程)，以确保客户的需求得到满足 标注管理工程师：提供技术，产品和业务知识，以支持销售流程并加强客户关系。 标注管理工程师：本科及本科以上学历, 3年以上工作经验，IT及计算机相关专业 标注管理工程师：具有一定的技术背景，可以与开发沟通技术，讨论API设计和技术实现等，有开发经验优先 标注管理工程师：了解主流流媒体协议、音视频基础知识、编解码相关技术，有视频产品、SDK及云计算产品经验优先 标注管理工程师：了解实时通信行业或者直播行业的基础知识，行业从业者优先考虑 标注管理工程师：具有良好的沟通能力和需求分析能力，强烈的市场导向和创新意识 标注管理工程师：月末费用计提、分摊等会计事项相关账务处理 标注管理工程师：管理报表编制：参与月度管理报表产出和编制，在上级的指导下整理业务和科目数据，提供费用数据，产出市场费用相关多维度的报表 标注管理工程师：负责公司各条业务线财务管理工作，包括数据产出、数据核对、投产分析等 标注管理工程师：合同审批：审核各业务线合同中财务条款，识别和控制潜在风险 标注管理工程师：对接各业务线市场团队，协调报表数据。 标注管理工程师：1-3年财会或审计相关工作经验，有数据分析经验亦可 标注管理工程师：有全局观念，具备财务管理意识，较强的沟通与协调能力，良好的职业素养和执行力 标注管理工程师：逻辑思维清晰，数据敏感度高，具备较强数据分析能力，熟练使用Excel及财务软件 标注管理工程师：负责门店的日常管理工作，门店形象管理、整洁度管理等 标注管理工程师：制定店员规范标准，制定商户入驻及日常营业标准，负责商户入驻谈判，合同条例规定及签订流程 标注管理工程师：负责门店销售资料统计 标注管理工程师：负责门店日常消防安全防护，提前做好应对措施，避免消防检查不合格 标注管理工程师：懂社区营销，建立粉丝群，门店会员日常维护引流 标注管理工程师：高中以上学历 标注管理工程师：2年以上销售支持或行政管理经验，性格热情开朗，有良好的表达、 沟通能力及落地执行力 标注管理工程师：具有互联网社交电商行业经验、微商小区运营以及客户服务经验优先 标注管理工程师：根据公司发展规划及销售战略，参与制定整体销售策略、销售团队规划、销售过程管理政策等 标注管理工程师：负责制定销售绩效指标体系及考核方案，设定销售团队及个人KPI指标，跟踪分析指标达成情况 标注管理工程师：参与制定市场划分、客户管理、商机管理、价格审批、合同管理、交付管理、回款管理等政策，负责政策落地和结果检查 标注管理工程师：定期对各销售团队的商机预测及达成情况进行分析和检查，督促销售团队完成既定销售计划 标注管理工程师：负责输出销售培训教材，以及对销售的培训赋能 标注管理工程师：具备8年以上销售岗位经验，5年以上销售管理岗位经验 标注管理工程师：输出过销售管理体系制度、销售过程管理经验 标注管理工程师：有大型销售团队运营管理背景，具备销售团队培训经验 标注管理工程师：本科以上学历，营销管理或工商管理相关专业 标注管理工程师：擅长总结提炼、逻辑清晰、沟通表达流畅，具有一定分析能力和前瞻思维 标注管理工程师：负责公司信息化基础设施架构设计、运维、项目建设工作 标注管理工程师：技术方向分为IaaS云和PaaS基础架构、数据库、中间件、网络设施、服务器/小型机、存储系统和灾备系统设施等 标注管理工程师：负责公司信息化运行环境的架构规划、设计以及建设工作 标注管理工程师：本科及以上应届毕业生优先。不限专业与客服工作有关等专业优先 标注管理工程师：具备优秀的综合素质，愿意参与客户服务管理工作，能用成熟的心态、理性的思维、服务的理念看待问题，能快速洞察问题本质，敢于表达自己鲜明的观点。 标注管理工程师：具备团队领导能力、协作能力，积极乐观，有责任心，乐于接受挑战，抗压能力强。 标注管理工程师：具备优秀的写作能力，能熟练使用WORD、PPT、EXCEL等办公软件。同时能熟练使用视频剪辑软件制作产品宣传视频者优先考虑。 标注管理工程师：具备快速学习能力，能在分析事物的基础上快速的学习及使用业务知识。在校学习成绩优异者优先考虑。 标注管理工程师：品行端正，无违法犯罪记录，身心健康，具有正常履行工作职责的身心条件，党员优先。 标注管理工程师：参与经营战略的制定，协助推进公司战略在各体系的分解和落地工作，负责重大项目/项目集的跨部门生命周期项目管理工作，梳理业务目标达成的路径和关键节点，保障项目目标达成，取得项目收益，完成项目高效交付 标注管理工程师：深入理解部门的业务，基于对业务的观察和理解，分析目标制定、策略拆解、路径达成、组织资源等多维度的合理性和可提升的机会点，协助业务团队分析、制定、拆解和跟踪目标，定期复盘和改进，提升团队整体目标管理能力，保障业务部门战略、目标及举措能自上而下落实及达成，形成目标闭环管理 标注管理工程师：在项目过程中，规划和驱动项目进程，通过业务管理、会议运营、数据分析等系统化的方法进行项目落地，及时识别项目中的风险，推动问题解决，并通过复盘和迭代，持续改进过程 标注管理工程师：通过项目管理体系方法论，结合业务与项目团队实际执行情况，建立项目评估和诊断体系、培训体系等明确的项目机制及有效的流程工具，赋能业务团队及PMO组织 标注管理工程师：基于业务负责人的需求和期望，对项目各阶段进行跟进和管理，引导项目核心干系人发生正向迭代，以符合战略发展需要及负责人预期。 标注管理工程师：能够灵活的处理项目中的各项问题，能够管理好核心干系人的预期，能够引导核心干系人产生正向迭代 标注管理工程师：较强的学习能力、思考能力，做事有责任感和要性，具备较强的资源驱动能力，高效协同部门间的协作，能很好的解决项目中的冲突和矛盾 标注管理工程师：有使命感和自驱力，并善于驱动他人，善于识别问题并解决问题，具有规划、组织领导能力及认知迭代能力 标注管理工程师：过往经历中，有负责公司级战略会议组织及战略OKR跟踪工作者优先 标注管理工程师：了解客户需求，组织并协调团队完成所负责的项目，管控项目成本和服务质量 标注管理工程师：负责项目管理，掌控传播计划的实施、传播内容管理、项目费用管理等 标注管理工程师：熟悉内容营销现状针对目标客户提供基于线上营销及推广方法，如短视频等方式。 标注管理工程师：工作室需根据公司的管理制度及服务标准，开展保险业务销售活动。负责组织落实增募面谈、会议经营、训练辅导、客户开拓、激励推动、活动量管理，以及日常事务管理等工作，为本事务所代理人提供赋能、支持和服务 标注管理工程师：公司向工作室提供工作室IP打造赋能、用户引流、社群运营、产品学习、佣金结算、 运营系统、行政后援、法务合规等平台支持，与工作室共同培育业务骨干 标注管理工程师：开拓新客户和新市场领域，制定业绩目标及经营发展方案、负责整体营销方案落地 标注管理工程师：以客户需求为中心、站在中立客观专业的立场，为客户提供个性化及全面的风险管理服务 标注管理工程师：保持对行业动向敏锐的感知度，在充分授权下，独立自主经营，对经营结果负责 标注管理工程师：大专以上学历，有法律，金融，管理等相关行业背景或保险经验者优先 标注管理工程师：曾在保险经纪公司工作3年及以上，有至少10人以上不低于2年的团队管理和赋能经验 标注管理工程师：具有良好的职业道德和团队精神，曾达成MDRT/IDA等行业**荣誉，或公司荣誉体系会员（如总公司高峰会等）优先考虑 标注管理工程师：有较强的市场拓展能力，能进行中高端客户群体开拓和客户关系维护，有较强的沟通能力和执行能力 标注管理工程师：看好保险行业未来发展趋势，认可第三方独立咨询顾问的新形态，并以此为长远发展方向 标注管理工程师：负责组织科技专项课题的研究 标注管理工程师：负责集团科技创新工作的规划以及推动落实，如组织季度以及年度科技创新活动等 标注管理工程师：负责集团科技专利工作的统筹管理，包括资料收集、分析、对标研究等 标注管理工程师：参与或组织部门重点项目建设工作。 标注管理工程师：负责领导交办的其他工作。 标注管理工程师：本科及以上学历 标注管理工程师：通信、管理信息工程、计算机、电子等相关专业。 标注管理工程师：能控制好项目开发进度、合理安排开发任务，规范的开发流程 标注管理工程师：具有丰富的项目管理、产品设计研发、运维管理及项目开发团队管理经验 标注管理工程师：可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神,能带领团队进行主要产品的研发 标注管理工程师：具有良好的学习和沟通能力 标注管理工程师：具有较强的文档编写能力 标注管理工程师：业务拓展：管理、维护客户关系，深度挖掘客户价值，提供运营思路和方案 标注管理工程师：产品管理：管理、维护产品线，提供优化产品管理、运营建议 标注管理工程师：渠道管理：管理渠道，并拓展新的渠道 标注管理工程师：客户管理：管理客户，并拓展新客户 标注管理工程师：其他：公司安排的其他工作 标注管理工程师：硕士及以上优先，应届毕业及两年内 标注管理工程师：有较强的语言表达能力、理解力、自学能力、执行力、应变能力、跨部门沟通能力 标注管理工程师：有较强的团队精神和合作意识，吃苦耐劳，不定期国内外出差 标注管理工程师：负责编制信息安全整体规划、年度计划及预算 标注管理工程师：负责制定与完善信息安全管理规范与流程 标注管理工程师：负责制定信息安全架构、运用技术标准 标注管理工程师：根据开发需求，提出信息系统安全需求，审核安全需求实现方案，监测编码安全问题 标注管理工程师：负责信息安全项目建设的需求规划、技术选型及项目实施等 标注管理工程师：负责信息安全环境变更、监控及运行状况支持、分析，并提出改进建议 标注管理工程师：负责信息安全、软件正版化、数据备份运维及管理 标注管理工程师：负责信息安全新技术研究、引进与应用推广 标注管理工程师：熟悉防火墙、IPS、WAF、VPN等技术原理及主流安全设备的配置及使用，掌握网络攻击、系统加固等安全技术 标注管理工程师：精通网络安全技术：包括端口、服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、权限管理、入侵和攻击分析追踪、Web渗透、**木马防范等 标注管理工程师：具备结合网络层安全和应用层安全建立多层次安全防御联动，部署安全策略 标注管理工程师：具备信息系统安全审计、测评方法论、修复方案制定能力; 标注管理工程师：熟悉网络安全等级保护测评相关工作 标注管理工程师：熟悉信息安全管理工作，具备安全控制、流程控制知识，能做出规范性逻辑思考分析 标注管理工程师：素质/能力要求：需要有高度的责任心、分析能力、沟通能力良好、有团队意识 标注管理工程师：负责银行生产系统的安全稳定运行，包括监控分析处理、事件问题处理、变更发布、切换演练等 标注管理工程师：组织根本原因调查，从网络、操作系统、中间件、数据库、架构、程序、业务逻辑等各个层面调查事件根本原因，跟进全量彻底整改 标注管理工程师：参与应用系统架构规划设计，从灾备建设、故障隔离、故障自愈、异步服务、缓存设计、全方位监控等层面去保障系统高可用及系统性能 标注管理工程师：对日常生产运营数据（监控告警数据、日志数据、事件数据、问题数据、变更上线数据、配置信息数据等）进行分析，提前发现系统隐患、优化系统性能、防患于未然 标注管理工程师：贴近业务，利用现有的业务监控、交易监控、用户行为监控对重点业务、产品、营销活动等业务数据进行分析，挖掘业务增长点，提升业务满意度。 标注管理工程师：本科及以上，计算机软件或计算机相关专业 标注管理工程师：三年以上应用运维管理和数据分析相关工作经历，具备良好的逻辑分析能力 标注管理工程师：熟练使用Linux操作系统，3年以上Linux使用和调优经验 标注管理工程师：熟悉Shell和Python，最好有价值性的输出 标注管理工程师：熟练使用zabbix监控、prometheus监控、CICD发布等运维工具 标注管理工程师：了解网络、数据库、中间件、docker、存储等综合性知识 标注管理工程师：为人自信、正直、乐观向上、主动性强、积极性高，执行力高、富有团队精神与创新精神，较强的自我学习能力，有一定沟通协调能力和文字组织能力，愿意为团队目标适应高强度工作。 标注管理工程师：抗压能力强，能从容应急处理突发事件，30分钟内恢复业务。 标注管理工程师：具有事件根本原因深度探究的精神和能力，彻底解决问题。 标注管理工程师：接受值班制，每月每人约有3次夜班，夜班时间为18:00至次日9:00，夜班当天上午调休半天，次日调休一天 标注管理工程师：管理公司动捕影棚的使用及工作排期 标注管理工程师：根据分镜及导演需求，对演员的肢体和面部动作进行数据提取，并解决提取数据过程中出现的简单问题 标注管理工程师：在Motionbuilder里进行角色化，消除数据瑕疵，并调整动作pose和节奏 标注管理工程师：能够导入maya进行肢体及面部的动画制作 标注管理工程师：对影棚设备使用和维护有基本了解，如自己制作修复mark点，动捕设备的维护等 标注管理工程师：完成领导安排的其它任务。 标注管理工程师：工作细心、有责任心，性格开朗、积极向上。 标注管理工程师：熟悉运动捕捉流程，数据提取 标注管理工程师：掌握Motionbuilder基本模块功能，骨骼绑定装配，数据修复 标注管理工程师：了解maya动画模块，了解动画基本原理及maya动画绑定 标注管理工程师：根据公司对绩效管理的要求，制定考核政策，组织实施绩效管理，并对各部门绩效评价过程进行监督控制，及时解决其中出现的问题，使绩效评价体系能够落到实处，并不断完善绩效管理体系 标注管理工程师：负责与各部门领导沟通考核数据分析结果，出具绩效考核方案的整改意见 标注管理工程师：根据业务的调整，完善公司的职级体系 标注管理工程师：可以根据招聘计划、招聘程序，进行初步的面试与筛选，做好各部门间的协调工作等 标注管理工程师：负责制定和完善公司岗位编制，协调公司各部门有效的开发和利用人力，满足公司的经营管理需要 标注管理工程师：协助建立企业文化，组织员工活动等工作 标注管理工程师：上级交办的其他人力资源工作。 标注管理工程师：本科及以上学历，人力资源管理、数据分析等相关专业优先 标注管理工程师：五年以上人力资源领域工作经验，擅长绩效模块：有三年以上的绩效执行和参与绩效设计经验 标注管理工程师：具备较好的沟通能力、抗压能力、执行力、自驱力、责任心和和团队协作精神 标注管理工程师：熟练使用office办公软件，熟练使用excel函数 标注管理工程师：熟悉人力资源流程、对人力资源事务性工作有熟练的处理技巧 标注管理工程师：熟悉国家及上海地区各项劳动、人才及法规政策 标注管理工程师：具备系统的食品质量与安全管理知识，熟悉质量管控的工作方法及流程 标注管理工程师：熟悉并参与过现场审核，了解供应商审核、仓库审核等不同业务场景下各自的审核要点 标注管理工程师：对质量管理事务性的工作有娴熟的处理技巧，能够独立解决比较复杂的质量管理问题 标注管理工程师：熟练使用办公软件，热情、高效、敬业，能接受高强度的工作 标注管理工程师：本科及以上学历，计算机或相关专业; 标注管理工程师：5年及以上IT运维、ITIL相关工作经验 标注管理工程师：具有较强的沟通能力、统筹安排能力和计划管理能力，具有良好的文档独立撰写能力; 标注管理工程师：熟练掌握事件管理、问题管理、变更管理、发布管理等主要管理务台效率 标注管理工程师：熟悉ITIL管理理论，熟悉ITIL的生命周期理论，能清楚了解当前IT服务管理所属阶段，并合理规划后续发展。 标注管理工程师：负责财富管理产品核心业务（基金、债券、基金组合等）需求整理，完成业务逻辑和服务流程设计 标注管理工程师：负责财富产品在富途牛牛客户端的迭代需求，保证版本顺利上线 标注管理工程师：对接财富管理运营、选品、行情等部门同事，完成跨部门项目对接及上线 标注管理工程师：对财富管理的业务指标增长负责。 标注管理工程师：专业要求：计算机、电子信息等理工科专业优先 标注管理工程师：语言要求：英文听说读写流畅（该职位需要与香港、美国团队密切沟通） 标注管理工程师：个人能力及素养：逻辑思维清晰 标注管理工程师：工作年限：两年以上相关工作经验，能独立跟进中大型业务专项 标注管理工程师：加分项：有互联网基金产品经验者优先 标注管理工程师：加分项：粤语日常交流。 标注管理工程师：推动公司反洗钱工作的落实，组织相关部门和人员落实大额和可疑交易报告、客户身份识别及客户信息和交易记录存等工作，指导、管理所辖分支机构反洗钱工作 标注管理工程师：对公司新制度、新业务、新产品、新流程进行合规评估，开展专项和常规合规检视工作，事前规避风险 标注管理工程师：参与公司重要业务活动和项目，检测、评估合规风险，提供合规支持意见 标注管理工程师：根据监管要求及公司自身需求，定制公司合规政策、合规管理手册等 标注管理工程师：负责对机构人员的合规培训宣传，培育、宣传合规文化 标注管理工程师：负责监管的日常沟通和政策分析评估，为公司经营管理提供合规意见 标注管理工程师：对所辖分支机构的合规事务进行指导、管理。 标注管理工程师：本科及以上学历，合规、金融、管理类专业 标注管理工程师：有两年以上机构合规管理经验 标注管理工程师：上一年底绩效考核排名等级在良好及以上 标注管理工程师：具备基本的合规管理知识，熟悉监管政策、了解国家保险最新政策 标注管理工程师：负责在线电话客服、文本客服、工单客服等服务队伍日常管理，不断提升在线客服业务能力和服务水平 标注管理工程师：负责优化完善在线智能服务管理体系，包括机器人服务、智能服务推荐，智能辅助人工，智能质检等工作及日常运营 标注管理工程师：定期监测客户咨询量、接通率、满意度、抱怨投诉等相关指标，形成分析报告、制定并落实人工及智能应对方案，提质增效 标注管理工程师：对在线客户体验进行研究管理，对客户服务流程中遇到的痛点进行挖掘分析，联动相关部门制定优化方案并推进落实 标注管理工程师：根据运营客服工作规划要求，调研学习行业最优案例，不断优化在线客服服务体系，创新服务模式，制定规划方案。 标注管理工程师：本科以上学历，经济、金融、法律类、数学专业优先 标注管理工程师：5年以上以上客服团队管理工作经验，有互联网金融保险客服管理工作经验优先 标注管理工程师：对所负责的软件产品的销售业绩负责，负责产品的研发对接，产品推广及生命周期管理，并负责制定软件产品的市场营销和竞争策略; 标注管理工程师：市场需求搜集及分析，业务机会点的定期跟踪及反馈; 标注管理工程师：能够以解决方案的视角，挖掘软硬件的融合价值，发挥产品与业务的结合优势，推动软件重要指标的落地; 标注管理工程师：根据所负责产品线的工作需要，收集软件问题和需求，推动研发对软件问题进行分析和解决 标注管理工程师：负责编制信息安全整体规划、年度计划及预算 标注管理工程师：负责制定与完善信息安全管理规范与流程 标注管理工程师：负责制定信息安全架构、运用技术标准 标注管理工程师：根据开发需求，提出信息系统安全需求，审核安全需求实现方案，监测编码安全问题 标注管理工程师：负责信息安全项目建设的需求规划、技术选型及项目实施等 标注管理工程师：负责信息安全环境变更、监控及运行状况支持、分析，并提出改进建议 标注管理工程师：负责信息安全、软件正版化、数据备份运维及管理 标注管理工程师：负责信息安全新技术研究、引进与应用推广 标注管理工程师：熟悉防火墙、IPS、WAF、VPN等技术原理及主流安全设备的配置及使用，掌握网络攻击、系统加固等安全技术 标注管理工程师：精通网络安全技术：包括端口、服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、权限管理、入侵和攻击分析追踪、Web渗透、**木马防范等 标注管理工程师：具备结合网络层安全和应用层安全建立多层次安全防御联动，部署安全策略 标注管理工程师：具备信息系统安全审计、测评方法论、修复方案制定能力; 标注管理工程师：熟悉网络安全等级保护测评相关工作 标注管理工程师：熟悉信息安全管理工作，具备安全控制、流程控制知识，能做出规范性逻辑思考分析 标注管理工程师：素质/能力要求：需要有高度的责任心、分析能力、沟通能力良好、有团队意识 标注管理工程师：负责银行生产系统的安全稳定运行，包括监控分析处理、事件问题处理、变更发布、切换演练等 标注管理工程师：组织根本原因调查，从网络、操作系统、中间件、数据库、架构、程序、业务逻辑等各个层面调查事件根本原因，跟进全量彻底整改 标注管理工程师：参与应用系统架构规划设计，从灾备建设、故障隔离、故障自愈、异步服务、缓存设计、全方位监控等层面去保障系统高可用及系统性能 标注管理工程师：对日常生产运营数据（监控告警数据、日志数据、事件数据、问题数据、变更上线数据、配置信息数据等）进行分析，提前发现系统隐患、优化系统性能、防患于未然 标注管理工程师：贴近业务，利用现有的业务监控、交易监控、用户行为监控对重点业务、产品、营销活动等业务数据进行分析，挖掘业务增长点，提升业务满意度。 标注管理工程师：本科及以上，计算机软件或计算机相关专业 标注管理工程师：三年以上应用运维管理和数据分析相关工作经历，具备良好的逻辑分析能力 标注管理工程师：熟练使用Linux操作系统，3年以上Linux使用和调优经验 标注管理工程师：熟悉Shell和Python，最好有价值性的输出 标注管理工程师：熟练使用zabbix监控、prometheus监控、CICD发布等运维工具 标注管理工程师：了解网络、数据库、中间件、docker、存储等综合性知识 标注管理工程师：为人自信、正直、乐观向上、主动性强、积极性高，执行力高、富有团队精神与创新精神，较强的自我学习能力，有一定沟通协调能力和文字组织能力，愿意为团队目标适应高强度工作。 标注管理工程师：抗压能力强，能从容应急处理突发事件，30分钟内恢复业务。 标注管理工程师：具有事件根本原因深度探究的精神和能力，彻底解决问题。 标注管理工程师：接受值班制，每月每人约有3次夜班，夜班时间为18:00至次日9:00，夜班当天上午调休半天，次日调休一天 标注管理工程师：具备系统的食品质量与安全管理知识，熟悉质量管控的工作方法及流程 标注管理工程师：熟悉并参与过现场审核，了解供应商审核、仓库审核等不同业务场景下各自的审核要点 标注管理工程师：对质量管理事务性的工作有娴熟的处理技巧，能够独立解决比较复杂的质量管理问题 标注管理工程师：熟练使用办公软件，热情、高效、敬业，能接受高强度的工作 标注管理工程师：起草、审查和修改业务线条的法律文书和合同，对签约、履约的全流程跟踪、管理 标注管理工程师：合同商务条款风险审核，话术输出，支持一线团队签约谈判 标注管理工程师：解答一线团队商务问题，定期输出商务签约执行标准并落地培训，并对签约过程指标负责 标注管理工程师：配合市场经理完成招投标文件的书写和整理，对投标全过程进行管理。 标注管理工程师：本科及以上学历，法学及相关专业（优先），3年以上工作经验，具有ToB 商务管理、合同管理、法务类等相关工作经验 标注管理工程师：具备一定的法务、财务、税务等合规领域专业知识，有较强的风险管控意识 标注管理工程师：熟练掌握Office办公软件基本操作，逻辑清晰，分析及判断能力强，有良好的文字处理能力 标注管理工程师：具有较强的跨团队协作能力，能够协调外部团队配合完成业务指标 标注管理工程师：具备较高的文案能力，能够按照业务场景拟定适合的法律文件，有招投标经验 标注管理工程师：管理公司动捕影棚的使用及工作排期 标注管理工程师：根据分镜及导演需求，对演员的肢体和面部动作进行数据提取，并解决提取数据过程中出现的简单问题 标注管理工程师：在Motionbuilder里进行角色化，消除数据瑕疵，并调整动作pose和节奏 标注管理工程师：能够导入maya进行肢体及面部的动画制作 标注管理工程师：对影棚设备使用和维护有基本了解，如自己制作修复mark点，动捕设备的维护等 标注管理工程师：完成领导安排的其它任务。 标注管理工程师：工作细心、有责任心，性格开朗、积极向上。 标注管理工程师：熟悉运动捕捉流程，数据提取 标注管理工程师：掌握Motionbuilder基本模块功能，骨骼绑定装配，数据修复 标注管理工程师：了解maya动画模块，了解动画基本原理及maya动画绑定 标注管理工程师：根据公司对绩效管理的要求，制定考核政策，组织实施绩效管理，并对各部门绩效评价过程进行监督控制，及时解决其中出现的问题，使绩效评价体系能够落到实处，并不断完善绩效管理体系 标注管理工程师：负责与各部门领导沟通考核数据分析结果，出具绩效考核方案的整改意见 标注管理工程师：根据业务的调整，完善公司的职级体系 标注管理工程师：可以根据招聘计划、招聘程序，进行初步的面试与筛选，做好各部门间的协调工作等 标注管理工程师：负责制定和完善公司岗位编制，协调公司各部门有效的开发和利用人力，满足公司的经营管理需要 标注管理工程师：协助建立企业文化，组织员工活动等工作 标注管理工程师：上级交办的其他人力资源工作。 标注管理工程师：本科及以上学历，人力资源管理、数据分析等相关专业优先 标注管理工程师：五年以上人力资源领域工作经验，擅长绩效模块：有三年以上的绩效执行和参与绩效设计经验 标注管理工程师：具备较好的沟通能力、抗压能力、执行力、自驱力、责任心和和团队协作精神 标注管理工程师：熟练使用office办公软件，熟练使用excel函数 标注管理工程师：熟悉人力资源流程、对人力资源事务性工作有熟练的处理技巧 标注管理工程师：熟悉国家及上海地区各项劳动、人才及法规政策 标注管理工程师：本科及以上学历，计算机或相关专业; 标注管理工程师：5年及以上IT运维、ITIL相关工作经验 标注管理工程师：具有较强的沟通能力、统筹安排能力和计划管理能力，具有良好的文档独立撰写能力; 标注管理工程师：熟练掌握事件管理、问题管理、变更管理、发布管理等主要管理务台效率 标注管理工程师：熟悉ITIL管理理论，熟悉ITIL的生命周期理论，能清楚了解当前IT服务管理所属阶段，并合理规划后续发展。 标注管理工程师：预算管理：1）对运营部各业务线进行预算管理，监控预算编制与执行情况，包括编制月度、季度、年度预算执行报告、优化测算精度 标注管理工程师：合同管理：负责运营侧各业务线进行合同录入及合同等相关管理工作 标注管理工程师：财务分析：能够针对预算使用情况进行效率分析，提出合理的建议，并能够准确的形成文字汇报材料提炼风险点、重点进度等反馈给SVP审批。 标注管理工程师：本科及以上学历，3年以上财务分析相关工作经验 标注管理工程师：灵活性强，有较强的解决问题能力及沟通能力，有财务、数据挖掘、数据分析处理相关工作经历 标注管理工程师：推动公司反洗钱工作的落实，组织相关部门和人员落实大额和可疑交易报告、客户身份识别及客户信息和交易记录存等工作，指导、管理所辖分支机构反洗钱工作 标注管理工程师：对公司新制度、新业务、新产品、新流程进行合规评估，开展专项和常规合规检视工作，事前规避风险 标注管理工程师：参与公司重要业务活动和项目，检测、评估合规风险，提供合规支持意见 标注管理工程师：根据监管要求及公司自身需求，定制公司合规政策、合规管理手册等 标注管理工程师：负责对机构人员的合规培训宣传，培育、宣传合规文化 标注管理工程师：负责监管的日常沟通和政策分析评估，为公司经营管理提供合规意见 标注管理工程师：对所辖分支机构的合规事务进行指导、管理。 标注管理工程师：本科及以上学历，合规、金融、管理类专业 标注管理工程师：有两年以上机构合规管理经验 标注管理工程师：上一年底绩效考核排名等级在良好及以上 标注管理工程师：具备基本的合规管理知识，熟悉监管政策、了解国家保险最新政策 标注管理工程师：工作室需根据公司的管理制度及服务标准，开展保险业务销售活动。负责组织落实增募面谈、会议经营、训练辅导、客户开拓、激励推动、活动量管理，以及日常事务管理等工作，为本事务所代理人提供赋能、支持和服务 标注管理工程师：公司向工作室提供工作室IP打造赋能、用户引流、社群运营、产品学习、佣金结算、 运营系统、行政后援、法务合规等平台支持，与工作室共同培育业务骨干 标注管理工程师：开拓新客户和新市场领域，制定业绩目标及经营发展方案、负责整体营销方案落地 标注管理工程师：以客户需求为中心、站在中立客观专业的立场，为客户提供个性化及全面的风险管理服务 标注管理工程师：保持对行业动向敏锐的感知度，在充分授权下，独立自主经营，对经营结果负责 标注管理工程师：大专以上学历，有法律，金融，管理等相关行业背景或保险经验者优先 标注管理工程师：曾在保险经纪公司工作3年及以上，有至少10人以上不低于2年的团队管理和赋能经验 标注管理工程师：具有良好的职业道德和团队精神，曾达成MDRT/IDA等行业**荣誉，或公司荣誉体系会员（如总公司高峰会等）优先考虑 标注管理工程师：有较强的市场拓展能力，能进行中高端客户群体开拓和客户关系维护，有较强的沟通能力和执行能力 标注管理工程师：看好保险行业未来发展趋势，认可第三方独立咨询顾问的新形态，并以此为长远发展方向 标注管理工程师：负责公司信息化基础设施架构设计、运维、项目建设工作 标注管理工程师：技术方向分为IaaS云和PaaS基础架构、数据库、中间件、网络设施、服务器/小型机、存储系统和灾备系统设施等 标注管理工程师：负责公司信息化运行环境的架构规划、设计以及建设工作 标注管理工程师：负责规划运维流程、管理制度及标准规范等，以及在服务台落地执行与优化 标注管理工程师：服务台质量管理、培训组织与实施，对服务台成员流程、规范操作合规性的监督与检查，服务台各运营SLA与KPI监控，制定服务台质量提升计划，持续推进质量持续改善，培训组织、培训材料编写，实施与统筹管理等 标注管理工程师：服务台运营统筹管理，服务数据分析、总结与各报表输出，协助服务台运营方案落地执行及运营统筹管理，各运维服务工单数据分析，总结与报表输出统筹 标注管理工程师：负责质量考核体系建设，对运维质量进行度量、分析和考核，编制质量指标和报表，从数据分析中发现并提出质量改进措施并落地执行 标注管理工程师：本科以上学历，计算机或相关专业优先 标注管理工程师：5年以上IT行业经验，有质量管理相关证书、ITIL或ITSS证书者优先 标注管理工程师：熟练掌握IT服务台运营相关工作技能，熟悉IT运维标准，对运维质量管理、IT服务管理等有深入了解 标注管理工程师：熟悉运维服务体系，熟悉ISO9001、ISO20000等质量管理体系和标准 标注管理工程师：具备团队管理及培训能力; 标注管理工程师：具备良好的沟通、协调及理解能力 标注管理工程师：熟练使用数据分析，流程图及服务报告编写相关工具，具备较强的文档编写能力 标注管理工程师：负责组织科技专项课题的研究 标注管理工程师：负责集团科技创新工作的规划以及推动落实，如组织季度以及年度科技创新活动等 标注管理工程师：负责集团科技专利工作的统筹管理，包括资料收集、分析、对标研究等 标注管理工程师：参与或组织部门重点项目建设工作。 标注管理工程师：负责领导交办的其他工作。 标注管理工程师：本科及以上学历 标注管理工程师：通信、管理信息工程、计算机、电子等相关专业。 标注管理工程师：业务拓展：管理、维护客户关系，深度挖掘客户价值，提供运营思路和方案 标注管理工程师：产品管理：管理、维护产品线，提供优化产品管理、运营建议 标注管理工程师：渠道管理：管理渠道，并拓展新的渠道 标注管理工程师：客户管理：管理客户，并拓展新客户 标注管理工程师：其他：公司安排的其他工作 标注管理工程师：硕士及以上优先，应届毕业及两年内 标注管理工程师：有较强的语言表达能力、理解力、自学能力、执行力、应变能力、跨部门沟通能力 标注管理工程师：有较强的团队精神和合作意识，吃苦耐劳，不定期国内外出差 标注管理工程师：负责编制信息安全整体规划、年度计划及预算 标注管理工程师：负责制定与完善信息安全管理规范与流程 标注管理工程师：负责制定信息安全架构、运用技术标准 标注管理工程师：根据开发需求，提出信息系统安全需求，审核安全需求实现方案，监测编码安全问题 标注管理工程师：负责信息安全项目建设的需求规划、技术选型及项目实施等 标注管理工程师：负责信息安全环境变更、监控及运行状况支持、分析，并提出改进建议 标注管理工程师：负责信息安全、软件正版化、数据备份运维及管理 标注管理工程师：负责信息安全新技术研究、引进与应用推广 标注管理工程师：熟悉防火墙、IPS、WAF、VPN等技术原理及主流安全设备的配置及使用，掌握网络攻击、系统加固等安全技术 标注管理工程师：精通网络安全技术：包括端口、服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、权限管理、入侵和攻击分析追踪、Web渗透、**木马防范等 标注管理工程师：具备结合网络层安全和应用层安全建立多层次安全防御联动，部署安全策略 标注管理工程师：具备信息系统安全审计、测评方法论、修复方案制定能力; 标注管理工程师：熟悉网络安全等级保护测评相关工作 标注管理工程师：熟悉信息安全管理工作，具备安全控制、流程控制知识，能做出规范性逻辑思考分析 标注管理工程师：素质/能力要求：需要有高度的责任心、分析能力、沟通能力良好、有团队意识 标注管理工程师：负责银行生产系统的安全稳定运行，包括监控分析处理、事件问题处理、变更发布、切换演练等 标注管理工程师：组织根本原因调查，从网络、操作系统、中间件、数据库、架构、程序、业务逻辑等各个层面调查事件根本原因，跟进全量彻底整改 标注管理工程师：参与应用系统架构规划设计，从灾备建设、故障隔离、故障自愈、异步服务、缓存设计、全方位监控等层面去保障系统高可用及系统性能 标注管理工程师：对日常生产运营数据（监控告警数据、日志数据、事件数据、问题数据、变更上线数据、配置信息数据等）进行分析，提前发现系统隐患、优化系统性能、防患于未然 标注管理工程师：贴近业务，利用现有的业务监控、交易监控、用户行为监控对重点业务、产品、营销活动等业务数据进行分析，挖掘业务增长点，提升业务满意度。 标注管理工程师：本科及以上，计算机软件或计算机相关专业 标注管理工程师：三年以上应用运维管理和数据分析相关工作经历，具备良好的逻辑分析能力 标注管理工程师：熟练使用Linux操作系统，3年以上Linux使用和调优经验 标注管理工程师：熟悉Shell和Python，最好有价值性的输出 标注管理工程师：熟练使用zabbix监控、prometheus监控、CICD发布等运维工具 标注管理工程师：了解网络、数据库、中间件、docker、存储等综合性知识 标注管理工程师：为人自信、正直、乐观向上、主动性强、积极性高，执行力高、富有团队精神与创新精神，较强的自我学习能力，有一定沟通协调能力和文字组织能力，愿意为团队目标适应高强度工作。 标注管理工程师：抗压能力强，能从容应急处理突发事件，30分钟内恢复业务。 标注管理工程师：具有事件根本原因深度探究的精神和能力，彻底解决问题。 标注管理工程师：接受值班制，每月每人约有3次夜班，夜班时间为18:00至次日9:00，夜班当天上午调休半天，次日调休一天 标注管理工程师：负责包括Gartner等头部IT咨询公司的合作对接，通过分析师沟通建立行业影响力，并通过其分析师、报告等资源支持行内技术研发 标注管理工程师：围绕银行科技发展诉求，针对目标分析师持续性的推进分析师沟通活动，如analyst inquiry、vendor briefing等并筹备相应内容 标注管理工程师：日常合作管理，如订阅账号管理、月报整理、组织分享会活动等 标注管理工程师：结合分析师报告，进行内容策划及新闻传播，以及统筹重点媒体奖项申报。 标注管理工程师：本科及以上学历，英文听说读写优异，海外留学经历尤佳 标注管理工程师：2-3年B2B科技企业分析师维护、行业研究等相关经验，或IT咨询公司、媒体智库等相关工作经验，熟悉科技产业发展 标注管理工程师：具备系统的食品质量与安全管理知识，熟悉质量管控的工作方法及流程 标注管理工程师：熟悉并参与过现场审核，了解供应商审核、仓库审核等不同业务场景下各自的审核要点 标注管理工程师：对质量管理事务性的工作有娴熟的处理技巧，能够独立解决比较复杂的质量管理问题 标注管理工程师：熟练使用办公软件，热情、高效、敬业，能接受高强度的工作 标注管理工程师：根据公司开发流程、设计规范及项目输入要求，负责并组织开发团队承担汽车空调及热管理系统产品的开发工作，设计3D模型及2D图纸，对产品的开模方案进行评估，对空调和热管理的零部件产品性能进行评估，并参与整个产品开发的BOM编制、样机试制和验证，编制和完成各类开发文件，解决项目开发过程中各类结构问题，性能问题，系统方案问题等，保障项目顺利批量 标注管理工程师：协调与配合仿真，测试与标定团队，完成系统的性能匹配，零部件测试，系统测试，系统标定和整车测试与标定 标注管理工程师：参与产品开发前期的技术分析和结构方案设计，为市场开拓和新项目竞标提供技术支持 标注管理工程师：支持量产项目的技术维护，参与项目量产后各种技术相关问题的分析和改进，参与公司各类提升改进工作和审核中相关不合格项的整改 标注管理工程师：协助公司和部门完成各类专利、项目申报材料编写、产品数据库整理维护等工作。 标注管理工程师：本科及以上学历，机械制造、模具设计、暖通等相关专业 标注管理工程师：10年以上汽车空调及热管理产品的结构开发工作经验，3年以上管理经验 标注管理工程师：了解IATF16949体系和项目开发流程，有一定项目管理经验 标注管理工程师：熟练使用CATIA三维设计软件，熟练掌握零件设计及装配、曲面设计、运动机构设计及仿真等功能以及GD&T知识 标注管理工程师：熟悉塑料和钣金产品的成型工艺，有塑料、钣金模具设计或塑料、钣金产品设计经验。 标注管理工程师：做数据治理方向：负责数据标准制定，数据现状整理，数据体系搭建 标注管理工程师：信息管理方向：负责信息化项目过程管理，供应商管理，系统建设。 标注管理工程师：1年以上IT系统实施运行维护经验 标注管理工程师：熟悉JAVA，熟悉Oracle数据库，具备较强SQL能力 标注管理工程师：具有电力营销业务知识 标注管理工程师：负责游戏项目开发的美术外包管理工作，组织并执行从需求、计划、制作、审核，验收到结算的整个过程 标注管理工程师：协助制定美术需求规划和详细计划，协调策划、美术的排期和需求的对接，跟进推动项目进展 标注管理工程师：负责拓展优质的个人外包画师资源，并匹配到不同项目风格，协助不同风格项目的美术外包资源管线建立 标注管理工程师：跟进管理外包画师，维护合作关系，并协助IP把控外包内容 标注管理工程师：熟悉手游市场、有独立的二次元美术鉴赏能力，对中外主流二次元游戏有一定了解 标注管理工程师：1年以上二次元手游美术相关从业经验，同人主催、美术外包管理优先 标注管理工程师：熟悉项目管理相关工具和模板，熟悉敏捷项目管理，具有较为规范的项目管理实战技能 标注管理工程师：沟通交流能力强、有出色的组织能力、团队合作能力、多任务处理能力 标注管理工程师：入职第1-3月：底薪3000元 标注管理工程师：在校生入职可享用商业保险福利 标注管理工程师：提供早餐/节日福利/厨房烹饪设备/健身房/KTV/免费停车场，不定期开展生日会等团建活动。 标注管理工程师：在系统培训下，逐步学习资料搜索与整理技巧，掌握制作报价表等基础文件，熟悉公司环境，了解供应链基础职能 标注管理工程师：掌握上述技能后，培训与供应商询盘及谈判技巧。培训效果要求能独立完成资料搜索整理，完全掌握报价表制作细节和方法，掌握跟供应商沟通询盘技巧 标注管理工程师：培训效果要求能独立完成询盘-报价-议价-审核供应商资质-履约-洽谈等一系列供应链基本职能。 标注管理工程师：转正后持续贡献突出可获提拔为小组长、主管、经理等职位。 标注管理工程师：公平公正，公开透明的考核机制+晋升机制，自主决定收入高低及晋升机会。 标注管理工程师：网络方面：服务器、私有云、VPN、AP、三层路由器、域名、外网映射、公有云、邮箱、AD域、电话及分机 标注管理工程师：设备管理及采购：日常电脑等设备采购、管理及维护 标注管理工程师：其他方面：续费、服务器备份、容灾、集群、内部系统 标注管理工程师：一年以上公司网络管理员工作经验 标注管理工程师：熟悉电脑周边设备（打印机、扫描仪、传真机、复印机、投影仪等）安装与维护 标注管理工程师：熟悉路由器，交换机、防火墙的网络设备的设置与管理 标注管理工程师：熟悉TCP/IP协议和网络结构，配置和管理Windows服务器系统，负责服务器与应用系统的管理，确保相关业务系统的稳定运行，并有网络安全、电脑**等维护经验 标注管理工程师：熟练掌握主要系统软件的安装、配置和维护技术 标注管理工程师：云原生技术，有完整App和小程序产品等开发经验 标注管理工程师：管理报表编制：参与月度管理报表产出和编制，在财务BP的指导下整理业务和科目数据，提供成本费用预提，产出多维度的报表，解释预实差异 标注管理工程师：预估和预测：协助财务BP产出财务预估和预测，确保数字合理准确 标注管理工程师：采购申请及合同审批：审核各业务/部门的采购申请及合同中财务条款，确保业务字段准确性，识别和控制潜在风险 标注管理工程师：主数据及预算系统维护：对预算科目、成本中心等财务主数据进行日常维护和更新，及时更新预算系统里的设置，与信息化部门一起完成预算系统日常更新和迭代 标注管理工程师：对接其它财务团队：对接总账、应付、税务等团队，协调报表数据 标注管理工程师：日常流程指引：对于业务关于日常财务相关流程问题，给予指导和帮助。 标注管理工程师：2-3年财务和会计相关工作经验 标注管理工程师：学习能力强，能迅速上手，面对压力和变化能细致、有耐心的完成工作 标注管理工程师：英语基础好，英语能够作为工作语言并进行日常沟通 标注管理工程师：工作室项目管理部 - 工具链管理，负责为游戏研发业务提供工具支持，包含但不限于jira, perforce, teamcity , tableau 等工具的使用和维护, 制定工具维护管理 流程和申请规则，并推进实施落地 标注管理工程师：负责制定维护工作室工具链发展蓝图并推动，带领团队研究制定并落地上线工具使用维护标准规范。协助各游戏产品的工具使用优化，管理权限，负责维护变更等，推动整体业务运作的效能提升 标注管理工程师：负责推动工具管理规则的迭代及更新，建立，执行，优化制度。 培养团队具有itsm的管理意识，促进并维护工作室群使用的稳定和创新 标注管理工程师：负责识别并分析工作室工具优化的需求并配合技术中心开发，实现自有工具的上线优化。 标注管理工程师：大学本科及以上学历，工具软件开发，工具维护，运维等相关领域工作经验 标注管理工程师：具备较强的问题分析和解决能力，掌握基本的善于沟通协调和汇报呈现，有工具链产品管理工作经验者优先 标注管理工程师：熟悉多种软件交付模式-如瀑布式，敏捷交付流程，scrum,kanban等应用，熟悉代码分支管理发布流程者优先 标注管理工程师：熟悉基本运维知识，有IT 行业经验和ITSM经历者优先 标注管理工程师：PMP//Devops/ ITSM/ITIL/PBA 标注管理工程师：负责统筹数据标注业务各资源团队的质量管理体系，搭建一体化的质量管理流程、标准、工具、人才培养机制 标注管理工程师：负责质量提升项目的规划和运营，为标注业务质量水平的不断提升负责 标注管理工程师：分析和洞察影响标注质量根因，提出可行的体系化解决方案并推动落地 标注管理工程师：为团队输出质量管理方法论，持续赋能各个标注业务团队，提升团队质量管理意识及能力。 标注管理工程师：本科及以上学历，具备5年以上大中型交付团队的质量管理经验 标注管理工程师：互联网行业优先，COPC、六西格玛、PMP认证优先 标注管理工程师：具有较强的风险意识，能够敏锐发现业务内容及流程问题，并制定解决方案 标注管理工程师：对接需求方，产出并优化项目标准、SOP及对应培训计划，保证标注项目顺利落地。项目生命周期内不同时期需求、人效、质量、交付全链条管理、落实项目执行标准、质检规范、及时处理项目运行过程中的任何突发问题 标注管理工程师：充分了解且理解项目执行的难点和痛点，站在组织管理和业务管理层面，可独立分析原因并提出改善方案 标注管理工程师：定期分析所有项目的进度，持续发现团队、业务、项目中的共性问题，推动风险管理以及改进措施的实施，优化日常业务处理规范，提升团队分析能力 标注管理工程师：以提高运营效率效率、提升交付质量、有效成本控制、相对更高的公平性为目标，不断优化、改进各环节流程 标注管理工程师：对项目突然的异常情况，能够协调上下游各部门并推动及时解决，以保证项目按质按量持续交付。 标注管理工程师：本科以上学历，具备中英双语沟通能力，有多文化背景工作经历者优先 标注管理工程师：具备良好的沟通与协调能力，能够与上下游建立健康的合作关系 标注管理工程师：具备独立管理项目和解决问题的能力，了解产品的业务需求，责任心强、积极主动、高效执行 标注管理工程师：具备较强的沟通能力，逻辑能力和数据分析能力，高效的提炼、归纳、总结的能力以及对需求高效理解、推进的能力。 标注管理工程师：年龄35周岁（含）以下，硕士（含）及以上学历，具备3年（含）以上金融从业经历 标注管理工程师：具有较强的文字表达能力和独立思考、调查研究、分析判断能力，能熟练掌握计算机操作 标注管理工程师：相适应的工作经验和工作能力、抗压能力 标注管理工程师：具有四大行或股份制银行业务部门工作经验，且参与总行系统建设的人员优先 标注管理工程师：监督检查各项安全生产和施工、充电运维制度的落实执行情况 标注管理工程师：负责对充电站施工区域、上线运营区域的安全设施检查，负责指导安全管理、分析研究安全动态，发现安全隐患，及时提出整改意见，制止违章，做好预防性工作 标注管理工程师：按设计要求、操作规程和验评标准向各协作方或协作单位进行技术、安全交底 标注管理工程师：充电站建设施工、运营运维过程及安全防护和相关安全规章、标准的执行 标注管理工程师：负责充电站工程质量、安全实体验收检查、指导和经营行为安全管理 标注管理工程师：负责对设备故障、场站现场、用户投诉、工单问题进行现场跟踪处理，确保闭环解决 标注管理工程师：本科及以上学历，土木类、工程管理、安全工程、市政、工民建、暖通、水利水电、机电、燃气、测量、岩土、电气等相关专业 标注管理工程师：有三年及以上充电站运维、施工工程现场安全管理工作经验，有上岗工作证、电工证，若有高压电工证、安全b证、c证等相关证书者优先 标注管理工程师：能够熟练运用OFFICE，CAD等办公软件 标注管理工程师：身体健康，吃苦耐劳，能够适应节奏快、流动性强的施工现场生活 标注管理工程师：具有较好的语言表达能力和沟通、组织协调能力，责任心、团队合作精神强 标注管理工程师：有驾照、会开车，对于新能源电动车具有基本的了解，尤其是充电系统和相关操作 标注管理工程师：协助财务经理落实各项财务工作规划，持续提升各项财务工作绩效 标注管理工程师：对接业务线，平衡好财务服务与财务管控，沟通协调业财关系，宣导及解答财务政策和业务疑问，并对非常规事项提出初步解决方案 标注管理工程师：深度开展外包项目管理，融入公司经营，持续优化工作方法论，实现有效价值产出 标注管理工程师：负责资金及费用的核算工作，确保财务合规性 标注管理工程师：负责合同流程处理、收入确认、协调共享中心进行账务处理，并对各事项实施监控和推动 标注管理工程师：持续改进所负责工作板块的工作方法论，提升工作绩效 标注管理工程师：就相关工作领域开展专项分析，洞察经营差距和风险，提出优化建议 标注管理工程师：就相关工作领域对接业务线，平衡好财务服务与财务管控，沟通协调业财关系，宣导及解答财务政策和业务疑问，并对非常规事项提出初步解决方案。 标注管理工程师：财会或经济类专业背景，***本科以上学历 标注管理工程师：熟练掌握ERP、数据处理技术、PPT等计算机技能 标注管理工程师：具有管理意识和持续改进意识，有一定的沟通表达能力、分析判断能力、推动和执行能力、以及较强的学习适应能力 标注管理工程师：认同公司文化，富有团队精神和创新能力，原则性和责任心强，有进取心 标注管理工程师：负责制订、完善和落实消费者权益保护工作相关规章制度 标注管理工程师：贯彻落实消委会相关决策，定期向消委会汇报消保工作进展 标注管理工程师：负责督导、推动相关消费者权益保护措施和要求在业务、产品、服务的售前、售中、售后管理过程中的覆盖及落地 标注管理工程师：指导机构结合当地保监局要求，协同机构建立健全消费者权益保护工作机制 标注管理工程师：有一定项目推动经验 标注管理工程师：领导安排的其他工作。 标注管理工程师：法律、管理相关专业，***本科毕业 标注管理工程师：有1-5年客户服务经验，有消费者权益保护相关工作经验优先 标注管理工程师：承接公司财富管理业务战略，深刻理解财富管理发展规律，规划财富管理数字化发展路径并制定行动方案 标注管理工程师：理解业务，深挖业务场景，洞察数字化在业务发展中的关键点 标注管理工程师：负责财富管理方面产品的需求调研与分析、规划与设计、研发协调、交付验证等工作，管理产品全生命周期，组织打造良好用户体验的高质量产品 标注管理工程师：关注行业监管政策、数字化发展趋势，密切跟踪行业竞品发展。 标注管理工程师：国内外STEM相关专业硕士或以上学历，3年以上工作经验 标注管理工程师：有技术背景和业务理解力，有较强的总结、提炼能力; 标注管理工程师：有敏捷的行动能力和沟通协调能力，有优秀的职业精神和合作精神 标注管理工程师：掌握产品相关知识与技能，有较强的产品思维与意识，对金融行业营销、运营基本逻辑有较为深刻的理解 标注管理工程师：根据业务逻辑进行核心指标体系的梳理，支撑核心指标中长期变化的归因，帮助定位业务增长的关键驱动因素，及时输出策略建议 标注管理工程师：负责收益专题分析，包括收益预测、收益评估、收益工具等，沉淀总结收益分析管理方法论，并形成系统功能需求，提高城市进行销售策略和价格策略制定的水平 标注管理工程师：协同相关团队推动策略及专题项目的落地执行，闭环方案赋能、监控分析、沟通调优、复盘沉淀全过程，促进最终目标达成 标注管理工程师：规划重要业务指标看板，梳理数据监控目标和统计口径，推动生产数据报表化，进行业务指标全国运营赋能 标注管理工程师：**本科以上学历，3年以上数据分析与运营分析经验，数学、统计学、经济学等相关专业，有定价策略、补贴策略、收益策略等相关经验者优先 标注管理工程师：熟练掌握SQL，熟悉powerBI或tableau等可视化工具，了解Python/R等建模语言及基本机器学习算法，可以与算法团队合作 标注管理工程师：数据敏感，具有良好的业务理解能力和逻辑拆解能力，对数据分析相关模型有较好的理解，能够在工作中灵活应用 标注管理工程师：自驱力强，对解决有挑战性的问题充满热情，可以独立承担项目，为最终结果负责 标注管理工程师：负责产研项目的效能分析数据输出，协助提供效能洞察视角至项目相关方，持续改进项目产研流程与管理手段 标注管理工程师：协助搭建产研项目效能度量体系，针对项目各角色诉求和痛点，制定效能指标 标注管理工程师：协助设计研发效能工具平台，结合项目管理现状输出产品需求，搭建效能平台能力 标注管理工程师：本科及以上学历（985、211院校或海外背景优先），1-2年项目管理经验（可接受优秀应届毕业生），具备PMP证书或流利英语沟通能力者优先 标注管理工程师：了解互联网项目产研项目全生命周期，拥有产研项目经理/效能分析工作经验者优先 标注管理工程师：逻辑思维缜密，对数据敏感，能独立思考并主动深入了解互联网行业知识或技能 标注管理工程师：熟悉项目生命周期管理，负责项目管理流程运营，包括项目立项、上线、过程风控及结项，深入了解业务动态，理解、分析项目过程中遇到的问题，并能协同相关方推进问题的解决和闭环 标注管理工程师：协助优化公司项目管理体系，制定各项制度、流程或运作标准，协调企业资源分配，提升组织运作效率，推动知识库的积累及项目管理经验沉淀 标注管理工程师：协助跟进其他组织级专项项目，组织跨部门沟通会议，跟踪和解决具体项目问题，并能阶段性输出进度汇报 标注管理工程师：协助公司战略落地及投后管理相关事项，或完成上级领导交办的其他日常事务。 标注管理工程师：211院校或海外背景优先），1-3年项目管理经验，具备PMP证书或流利英语沟通能力者优先 标注管理工程师：负责数据库相关基础设施系统的建设和维护 标注管理工程师：为各项目组使用数据库提供专业技术支持。 标注管理工程师：具备2年以上专职的Oracle/MySQL数据库方案设计、管理、支持及具体项目实施经验，具有编程经验者优先 标注管理工程师：负责娱乐部门的重点项目管理体系建设，包括相关流程规范的制定和优化等，提升组织的项目协同效率 标注管理工程师：负责娱乐部门战略级项目、项目集及项目组合的全生命周期管理与推进，保障部门战略目标的达成 标注管理工程师：主导娱乐部门重点、大型、复杂的综合类项目管理，明确项目目标，协助部门内各业务制定核心策略与项目管理推进计划，保障项目成功落地 标注管理工程师：提供项目管理相关的支持和工具，帮助提升部门整体项目管理能力 标注管理工程师：本科及以上学历：3年及以上头部互联网或知名传统企业战略执行、项目管理、流程优化等岗位经验 标注管理工程师：具备较强的沟通能力、业务推进和资源协调能力，逻辑清晰、思维敏捷，有较强的责任心，能够保障推进大型复杂项目落地。 标注管理工程师：具有较完善的项目管理方法论，有产品运营经验或相关项目管理经验佳。 标注管理工程师：支持部门S/A级别战略项目推进，主导部分核心项目 标注管理工程师：团队内部专业氛围浓厚，发展空间大」 标注管理工程师：负责与研发团队、业务部门保持良好的沟通，进行系统架构设计、运营管理和发展规划。 标注管理工程师：云原生技术，有完整App和小程序产品等开发经验 标注管理工程师：协助交易银行部总经理、科长/副科长做好相关项目管理工作 标注管理工程师：进行创新金融总部信息科技系统业务侧的评估、会签、排期、立项，制定项目实施计划 标注管理工程师：协同联动总行信息科技部研发资源，监督执行相应创新产品信息科技系统的需求分析、系统设计、系统开发、系统测试等全流程管理和汇报 标注管理工程师：负责或参与部门综合管理工作，包括 IT 开发和服务体系管理、质量审查、数据分析等 标注管理工程师：负责及时组织协调和解决项目实施过程的问题与困难 标注管理工程师：负责制定、实施项目管理相关的培训计划，开展面向项目经理的资质认证工作 标注管理工程师：负责外部开发团队的协调和管理 标注管理工程师：负责项目验收和评价 标注管理工程师：完成领导交办的其他工作。 标注管理工程师：负责系统账号的开设、删除、修改、权限变更及盘点等工作 标注管理工程师：负责账号管理制度和流程的制定和优化 标注管理工程师：确保账号管理的合规性，登记的完整性和及时性 标注管理工程师：2年以上IT、金融工作经验 标注管理工程师：目前从事IT相关工作，具有一定的IT、信息安全和账号管理的知识 标注管理工程师：***本科及以上学历，计算机软件、信息工程、管理信息类相关专业 标注管理工程师：具有5年以上的PMO项目管理经验，有跨团队项目及并发项目管理的实操经验，有PMP认证者优先，有项目研发等方面工作经验者优先 标注管理工程师：具备良好的沟通交流能力，出色的协调和解决问题能力，较强的总结归纳能力 标注管理工程师：认**动、细致、有责任心，能承受一定的工作压力 标注管理工程师：能按照要求，对文本、图片、音频、视频等各类形式的数据进行标注。 标注管理工程师：通过对标注需求、模型逻辑、标注标准学习，高效完成标注KPI。 标注管理工程师：聚焦数据标注能力提升，主动思考总结，推动标注运营流程及标准优化。 标注管理工程师：大专及以上学历，专业不限，具有内容审核及标注能力及经验优先。 标注管理工程师：对文本、图片、音频、视频等类型数据敏感，能人工判别数据内容的分类特征 标注管理工程师：具备良好的抗压能力、学习能力，能快速掌握各类判别标准，团队协作意识强 标注管理工程师：掌握WORD，EXCEL，PPT等常用办公工具，有数据标注经验、对机器学习的相关基本原理有了解者优先 标注管理工程师：根据公司法务规定，负责对应商务客户的准入资料进行审核，标记 标注管理工程师：负责对指定区域/商务对应客户的合同（录入、打印、盖章、邮寄）和计费账单（变更、调整、优化）和发票邮寄工作 标注管理工程师：负责对应客户的合同过期、回款逾期的跟进与维护处理 标注管理工程师：负责收集工作过程中相关问题，推进对应系统优化，提高工作效率。 标注管理工程师：工商管理、行政管理等相关专业，本科以上学历 标注管理工程师：性格开朗、待人热情、诚信正直、责任心强、具有良好的语言表达能力、沟通技巧以及团队精神 标注管理工程师：较强的亲和力和感染力、主动学习意识强、具备良好的服务意识 标注管理工程师：熟悉IT行业，计算机相关专业者优先 标注管理工程师：负责部门项目技术管理 标注管理工程师：带领团队组织项目技术管控计划编制、技术审查、规则库修编，协助完善技术路线及技术标准 标注管理工程师：负责项目技术管控工作各项汇总统计，汇报 标注管理工程师：负责根据数字化部、信息中心要求，组织团队落地 标注管理工程师：带领团队熟悉南方电网/广东电网项目管理办法，技术架构，技术路线和标准，并能在工作中实际应用 标注管理工程师：负责部门项目事务统筹 标注管理工程师：负责部门各项临时性工作。 标注管理工程师：本科及以上学历 标注管理工程师：3年及以上的信息化项目建设、管理工作经验 标注管理工程师：具有项目管理经验 标注管理工程师：熟悉信息化项目建设流程 标注管理工程师：熟悉信息化项目相关技术及技术路线。 标注管理工程师：精通Word、Excel、PPT 标注管理工程师：持有国家认证的计算机信息高新技术中级证书或计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关中级证书或国家认证的软件开发工程师资质或PMP证书或国家计算机等级考试四级证书或工程师职称。 标注管理工程师：做事认真、细心、思路清晰，责任心强，抗压能力强 标注管理工程师：出色的理解能力和沟通能力 标注管理工程师：深入了解掌握业务需求，分析过滤大区需求池，并追踪各产品、系统的需求开发工作进度，负责项目进度及关键节点监控工作，与项目组成员保持定期联系，监控和督促项目经理按项目计划实施，及时反馈结果给业务需求方。 标注管理工程师：协助项目经理和相关人员同客户进行沟通，保持良好的客户关系。 标注管理工程师：关注各个系统问题修复的进度和结果，持续发现、复盘和分析系统、项目中的共性问题，配合产品技术同事寻找解决方法及优化。、 标注管理工程师：负责收集、整理、归档、规范所有项目管理过程资料，利用项目管理软件工具对项目流程进行管控。 标注管理工程师：本科或以上学历，3年及以上项目管理类经验。 标注管理工程师：熟悉掌握项目管理的全流程，熟练使用各种项目管理工具，例如Jira、TAPD、WBS等工具。 标注管理工程师：有较强的沟通能力，思维清晰，统筹协调能力强，善于管理和团队协作，具有解决项目复杂问题的能力。 标注质检工程师：负责团队从0到1的搭建和管理，规划人员结构，支持公司地图兴趣点标注业务发展 标注质检工程师：独立承接并且运营所负责的项目，与需求方（产品/研发等）进行合作，并带领团队进行项目规划和达成 标注质检工程师：规划业务流程并进行优化，提升管理效率和业务指标 标注质检工程师：有效识别业务风险，提前作出预判和专项治理 标注质检工程师：负责团队人员管理，通过搭建人才梯队，提升人员能力，为业务持续提供高质量人才 标注质检工程师：本科以上学历，英语可以作为工作语言，有多文化背景工作经历者优先 标注质检工程师：至少1年及以上运营团队管理经验 标注质检工程师：业务导向，对地图/兴趣标注行业行业了解 标注质检工程师：负责团队日常管理及员工培训，持续提升团队专业技能 标注质检工程师：完善内容审核策略，提升内容审核质量和团队审核效率 标注质检工程师：优化业务流程，能够准确预判重大事件并采取相应措施 标注质检工程师：与交付团队对接，完成工作目标。 标注质检工程师：大专及以上学历（新闻、中文、统计学等相关专业优先考虑） 标注质检工程师：1年以上互联网内容型产品审核/质检等从业经验 标注质检工程师：具有较强的内容理解力和归纳总结能力，能够对业务涉及内容进行质量判断，能够及时发现潜在风险 标注质检工程师：具有良好的沟通协作能力、执行能力和抗压能力。 标注质检工程师：定时定量检查教学服务全流程的服务，对销售、辅导老师和主讲老师的企业微信、电话录音和其他服务工作进行抽检和评分 标注质检工程师：对各项评估结果进行分析及提出改善建议，按期向相关团队负责人递交质检报告及改进建议，协助业务团队提升课程产品服务质量和用户的满意度 标注质检工程师：与自己质检的对象团队沟通质检问题，并敦促相关团队形成改进计划 标注质检工程师：定期向培训团队提交培训建议并协助跟进培训效果 标注质检工程师：参与制定质检标准、流程，并根据业务需求不断进行优化 标注质检工程师：大专及以上学历，1年以上在线教育行业质检相关工作经验 标注质检工程师：熟练使用办公软件 标注质检工程师：有很强的业务敏锐性，能够从业务中发现问题 标注质检工程师：海外业务英语服务线质检，负责通过监听录音或查看对话等检查方式，挖掘服务过程中存在的规范执行、服务风险、流程规则和产品等方面存在的问题 标注质检工程师：根据检查情况，输出质量检查报告，提出流程规则和产品的优化改善建议 标注质检工程师：负责各项质量改善措施的效果检验，及时反馈效果检查情况。 标注质检工程师：英语流利，可作为工作语言 标注质检工程师：呼叫中心2年及以上工作经验，互联网电商行业优先 标注质检工程师：熟悉质检工作模式，能熟练操作各类常用办公软件 标注质检工程师：具备较强的问题分析能力、总结概括能力、沟通表达能力、抗压能力和洞察力 标注质检工程师：负责互联网医疗的医疗质量安全管理，落实各项法律法规及政策性管理要求 标注质检工程师：制定并执行质检人员汰换、培训、考核、绩效等管理动作 标注质检工程师：承接业务需求制定质控计划并根据实际情况不断迭代 标注质检工程师：周度、月度产出质检报告，协助业务侧对业务供给进行有效管控 标注质检工程师：负责不良事件、风险事件、突发公共卫生事件的上报及备案 标注质检工程师：协同业务、产品、算法团队输出医药相关建设。 标注质检工程师：本科及以上学历，临床医学专业、临床药学专业或临床影像学专业的医学相关背景 标注质检工程师：中级职称及以上，临床工作经验 标注质检工程师：2年及以上人员组织规划、项目管理及培训考核管理经验 标注质检工程师：认可互联网医疗，有良好的沟通表达能力、有较强的数据分析能力 标注质检工程师：对医疗安全事件敏感度较高，工作严谨、责任心强 标注质检工程师：参与互联网业内团队搭建各核心环节，有较多机会接触医药行业大咖 标注质检工程师：可成长为具备医药专业+互联网医疗+项目管理能力的复合型人才 标注质检工程师：负责各算法团队的标注项目需求，从项目发起、业务理解、达成共识、成本预估、形成标准、效率排期、承接落地到质检交付 标注质检工程师：负责管理及培训外部兼职标注团队，使得外部兼职同学能按照项目需求保质保量按时完成标注工作 标注质检工程师：负责各业务团队的评测项目需求，从评测发起，业务理解、达成共识、成本预估、形成标准、效率排期、承接落地到结论交付 标注质检工程师：负责完成各类标注项目需求及评测项目需求，形成业务需求交付闭环。 标注质检工程师：本科及以上，1年以上工作经验 标注质检工程师：有数据标注项目工作背景最佳 标注质检工程师：沟通能力强，能与协作方高效沟通 标注质检工程师：有强烈的责任心，有一定的总结能力和推动问题解决能力 标注质检工程师：按质检标准进行审核工作的质量监督，并对发现的质量问题及时跟进 标注质检工程师：定期输出质量分析报告，发掘并分析问题，制定优化方案并推动实施 标注质检工程师：结合质检结果及目标，开展共性问题内部培训等工作，提升审核质量 标注质检工程师：优化审核规则，进行相关案例收集，完善知识库 标注质检工程师：按要求完成上级交付的日常工作任务。 标注质检工程师：**大专及以上学历，有1年以上互联网审核经验，有文字/音频审核或质检经验优先 标注质检工程师：有较强的总结能力、表达能力、数据分析、发现问题的能力 标注质检工程师：对生产制程环节就行定时、定量的抽样检验，及时发现不良品。 标注质检工程师：对产品进行抽检，建立各订单的不良品报表数据资料，为品质改善、合同追责提供数据依据 标注质检工程师：及时报告不良品现状，联合工厂及时改善处理，促进产品质量提升 标注质检工程师：从事过QC质检工作1年以上时间，从事过玩具行业QC、品质管理工作优先 标注质检工程师：对PVC/ABS注塑、PVC搪胶玩具的生产工艺比较熟悉 标注质检工程师：对品质问题产生的原因有分析能力、解决问题能力 标注质检工程师：根据客服质检标准，日常抽检业务，发现问题并及时跟进落地 标注质检工程师：定期协助进行服务质量监控校准，保证各团队成员对监控标准理解的一致性 标注质检工程师：协助监督客服团队服务流程，将出现的问题进行整改、通报，确保服务质量 标注质检工程师：定期制作日报、周报等数据，通过服务数据发现、分析问题，并提供各类优化建议，不断完善质量监控评估体系。 标注质检工程师：大专及以上学历，英语口语熟练，熟悉跨境电商行业优先 标注质检工程师：1年以上客服工作经验，熟悉质检、培训工作者优先 标注质检工程师：具有一定的数据分析能力 标注质检工程师：根据客服质检标准，日常抽检业务，发现问题并及时跟进落地 标注质检工程师：定期协助进行服务质量监控校准，保证各团队成员对监控标准理解的一致性 标注质检工程师：协助监督客服团队服务流程，将出现的问题进行整改、通报，确保服务质量 标注质检工程师：定期制作日报、周报等数据，通过服务数据发现、分析问题，并提供各类优化建议，不断完善质量监控评估体系。 标注质检工程师：大专及以上学历，英语口语熟练，熟悉跨境电商行业优先 标注质检工程师：1年以上客服工作经验，熟悉质检、培训工作者优先 标注质检工程师：具有一定的数据分析能力 标注质检工程师：学历大专及以上，英语六级及以上，具备听说读写能力，具备至少一年以上的客服质检经验。熟悉Facebook、AIhelp、工单、在线渠道的质检优先。 标注质检工程师：熟悉客服质检工作流程，有从0到1搭建和管理团队经验优先，有较强的用户服务意识，具备良好的数据分析和沟通能力。 标注质检工程师：能独立执行质检项目，能独立输出：包括客服服务规范和各环节工作流程的质检标准 标注质检工程师：负责图像、视频、语音、文字等标注、清洗以及分类工作 标注质检工程师：与管理员沟通，根据反馈改进质量及进度 标注质检工程师：对数据进行简单统计、分析，出现问题能够及时解决。 标注质检工程师：大专或以上学历计算机相关专业毕业，应届生亦可 标注质检工程师：良好的学习能力、逻辑思维能力以及沟通表达能力 标注质检工程师：负责标注基地的数据分配，并跟据业务量进行标注人力预估及调配 标注质检工程师：监控数据进度并及时发现问题 标注质检工程师：数据统计（效率、准确率、接受率等各种相关效率和准确率指标） 标注质检工程师：数据bug汇总上报并配合问题定位 标注质检工程师：新项目培训、答疑并对新项目成长周期进行跟踪，答疑文档整理 标注质检工程师：标注基地月度考勤统计 标注质检工程师：标注基地月度绩效考核统计 标注质检工程师：新人培训并掌握新人成长进度 标注质检工程师：大专及以上学历，计算机相关专业优先 标注质检工程师：在AI数据标注行业有一定经验且熟悉常用标注工具优先 标注质检工程师：有较强的理解能力、逻辑思维能力、沟通协作能力、学习总结能力 标注质检工程师：对常用办公软件的熟悉操作能力，学习能力强，并有一定的数据整合分析能力 标注质检工程师：工作积极主动，执行力强，有一定的抗压能力，努力推进问题解决 标注质检工程师：具有一定的项目管理能力，推动力强，能够推动评测结果落地 标注质检工程师：日常监控：负责日常监控事务，通过不同监控方式（如：常规抽检、专项抽检、拨测等）及时发现和反馈风险问题，并做好预防措施 标注质检工程师：助力指标提升：通过日常监控、跨部门沟通、业务深入了解、人员辅导等形式，助力业务指标提升 标注质检工程师：数据分析：结合业务指标归纳整理监控中发现的个例和集中性问题和根因，并制定改善方案，推动话术、流程的改进，提升坐席质量数据、业务数据 标注质检工程师：部门联动：定期通过调研、会议等形式挖掘和收集各部门反馈的需改善重点和建议，并协助进行监控 标注质检工程师：培训赋能：负责质检问题沉淀，采用培训、赋能形式提升员工业务技能，协助指标达成。 标注质检工程师：有至少一年以上的呼叫中心质检专员经验 标注质检工程师：具有较强的沟通协调、数据分析、逻辑判定能力 标注质检工程师：善于发现问题，并针对问题提出具有建设性的解决方案 标注质检工程师：熟练使用办公软件等工具 标注质检工程师：具备培训辅导能力，切实帮助业务人员提升 标注质检工程师：负责智能语音合成的音频录制工作 标注质检工程师：负责智能语音识别与合成系统发音词典的设计与构建 标注质检工程师：负责语音数据的拼音以及韵律标注 标注质检工程师：负责行业数据库积累及公司内部研发所需的数据支持。 标注质检工程师：***本科及以上学历，播音系，语言学优先 标注质检工程师：具有良好的学习能力、沟通表达能力、理解能力和逻辑思维能力 标注质检工程师：优秀的数据分析能力，对数据整理工作有热情 标注质检工程师：心思细腻有耐心，主动性强，富有责任感 标注质检工程师：数据整理与标注工作 标注质检工程师：优秀者可兼做审核管理等工作 标注质检工程师：其他产品经理布置的工作。 标注质检工程师：细致认真、有责任心 标注质检工程师：耐心，稳定性强 标注质检工程师：熟悉电脑操作 标注质检工程师：按照要求抽检业务，在完成覆盖率的前提下，保证对应团队质检成绩的稳定达标 标注质检工程师：日常抽检中发现的问题，及时跟进落地 标注质检工程师：每周对于当周抽检情况进行总结，分析当周及近几周质检中所存在的问题、输出周报 标注质检工程师：对于新业务流程的验收，对现有流程、业务找到可优化点及时进行对标和验证，协助流程优化和知识管理的持续完善 标注质检工程师：有效提供各类优化建议，承担用户问题解决率的提升。 标注质检工程师：本科及以上学历 标注质检工程师：熟练运用office，有数据分析、法律专业的优先考虑 标注质检工程师：公平、严谨，能理解事件的本质并对责任进行客观的评判 标注质检工程师：具有较强的问题发现能力及安全风险识别能力，对热点事件有敏感度 标注质检工程师：抗压能力强，性格坚韧，能适应重复性工作 标注质检工程师：较强的沟通能力，细心认真，具有良好的责任心和团队意识 标注质检工程师：负责标注基地的数据分配，并跟据业务量进行标注人力预估及调配 标注质检工程师：监控数据进度并及时发现问题 标注质检工程师：数据统计（效率、准确率、接受率等各种相关效率和准确率指标） 标注质检工程师：数据bug汇总上报并配合问题定位 标注质检工程师：新项目培训、答疑并对新项目成长周期进行跟踪，答疑文档整理 标注质检工程师：标注基地月度考勤统计 标注质检工程师：标注基地月度绩效考核统计 标注质检工程师：新人培训并掌握新人成长进度 标注质检工程师：大专及以上学历，计算机相关专业优先 标注质检工程师：在AI数据标注行业有一定经验且熟悉常用标注工具优先 标注质检工程师：有较强的理解能力、逻辑思维能力、沟通协作能力、学习总结能力 标注质检工程师：对常用办公软件的熟悉操作能力，学习能力强，并有一定的数据整合分析能力 标注质检工程师：工作积极主动，执行力强，有一定的抗压能力，努力推进问题解决 标注质检工程师：具有一定的项目管理能力，推动力强，能够推动评测结果落地 标注质检工程师：负责客服团队质量监督工作，通过实时抽查组员服务情况进行反馈，确保服务质量 标注质检工程师：整理、分析、汇总质检数据和报表，提取共性及个性问题进行概括，分析，总结，并形成监控质量分析报告 标注质检工程师：根据问题制定相关培训方案，辅助团队完善服务话术及流程，定期对服务人员作话术辅导和录音分析分享 标注质检工程师：有较强的服务意识，定期分享服务类的优秀案例。 标注质检工程师：大专及以上学历，游戏热爱者，一年以上客服中心质检工作经验 标注质检工程师：性格外向、开朗，具备较强的责任感及良好的沟通能力，能熟练使用office相关软件，熟悉一线客服岗位工作流程 标注质检工程师：逻辑思维能力强，拥有问题分析总结能力，工作认真负责有较强的上进心，能根据团队实际需求完成业务跟进任务 标注质检工程师：具备一定的业务创新能力，能将目前工作内容进行持续优化迭代，促进质检团队业务的发展。 标注质检工程师：支持在线客服机器人、用户声音日志、智能搜索日志等项目的文本标注、数据清洗、数据分类、数据分析工作; 标注质检工程师：按照标注需求及规范对文本数据进行人工标注，并对结果进行统计分析，做好表格记录 标注质检工程师：对部分自动化处理过的数据进行人工校准，对问题进行记录、总结、分析原因，和算法/产品等相关人员完成阶段性标注质量评估 标注质检工程师：具备良好的沟通能力、协调能力、文字撰写能力; 标注质检工程师：负责客服品质管理体系建设，锚定服务痛点，及时输出改善建议及流程优化建议，并直接参与推动问题的解决 标注质检工程师：通过完善质检模型及系统，持续优化质控机制，提高品质运营的效率 标注质检工程师：通过各个环节数据解读分析，不断思考如何将品质运营前置化，减少因品质问题造成的服务体验“噪点”，不断优化品质运营模式 标注质检工程师：负责客服质检团队的日常运营与管理，对团队和业务的服务品质指标结果负责 标注质检工程师：负责内部诉处理制度和流程的建设和修订，定期统计和分析投诉数据，针对发现的问题，提出改善建议。 标注质检工程师：对保险客户服务全链路有较深的了解和理解 标注质检工程师：卓越的服务体验敏感度和洞察力，具备流程优化或再造能力 标注质检工程师：较强的沟通表达能力、推动力，和较好的抗压能力 标注质检工程师：拥有5年或以上的客户服务运营相关工作经验，2年以上的团队管理经验 标注质检工程师：对品质管理的相关制度、流程、管理有独到见解 标注质检工程师：负责日常业务质检，监督质检流程的实施与执行，为运营服务中心输出高品质服务提供保障 标注质检工程师：根据质检标准和管理数据，生成质检相关报告并提出培训需求，确保服务团队达到质量要求 标注质检工程师：持续优化迭代质检标准，对业务进行事前、事中、事后的服务质量、风险管理，提出合理的建议，提升团队整体服务质量与流程优化 标注质检工程师：根据业务要求，运用专业业务知识，对录音、会话等渠道服务内容进行抽检，完成质量监听与跟踪，确保服务质量 标注质检工程师：针对质检结果，输出质检报告如周报、月报等 标注质检工程师：完成上级领导安排的其他工作 标注质检工程师：大专及以上学历，1年以上呼叫中心质量或培训工作经验，具备保险、银行、互联网、金融质检类经验者优先考虑 标注质检工程师：工作认真细心，为人踏实、善于思考、积极进取 标注质检工程师：有高度的工作热情和耐心，良好的客户服务意识与团队精神 标注质检工程师：具有良好的逻辑思维，善于发现问题，分析问题，解决问题 标注质检工程师：熟练使用办公软件，有较强的数据分析及处理能力 标注质检工程师：善于表达及输出，具备良好的执行力及高度的责任感 标注质检工程师：负责建立与管理客服部整体服务质量管理和考核流程、体系，定期组织服务质量检查及培训，并监控与协调、改善提升业务部服务质量。 标注质检工程师：负责协调本部门与其它各部门之间的沟通、合作、加强联系，建立良好的工作关系，加强信息交流，保证质量问题反馈渠道畅通以及推进改善，以结果为导向。 标注质检工程师：负责工作现场服务品质管理和系统运行情况的监控。对新进员工进行服务品质、服务流程培训及加强现场监督，并结合员工反馈，不断迭代质培规则、流程、培训内容更贴近于员工接受度。 标注质检工程师：以用户满意度为指标，定制相关支撑策略，以主导提升员工服务技能、员工稳定性、员工服务心态以及服务意识，员工专业度。 标注质检工程师：有过同行业质检管理2-3年经历优先 标注质检工程师：有过质检+培训师经历3-4年经历优先 标注质检工程师：跨行质培经历1-3年，有过独立开课经历。 标注质检工程师：全日制本科以上学历，政治学、新闻等相关专业优先，党员优先，熟悉行业法律法规或相关政策 标注质检工程师：思路清晰，主动性强，对时事政策敏感，有较强的风险鉴别和挖掘能力 标注质检工程师：2年以上内容安全治理工作经验及安全团队管理经验 标注质检工程师：有较强的文字编辑能力，能独立输出专项材料 标注质检工程师：具备良好的沟通能力，能承受一定的压力 标注质检工程师：熟悉各产品质量标准，严格执行公司内部质量标准要求及检验操作规程 标注质检工程师：负责对来料检验，编制来料检验标准操作规程并严格执行 标注质检工程师：负责对半成品质量检测，对产品进行跟踪、统计，编制质量分析报告，监督产品生产过程中的工序质量，防止不合格品流入下一道工序 标注质检工程师：负责对成品进行检验，确保合格成品投放市场 标注质检工程师：按照企业出厂产品检验规范和检验标准进行检验 标注质检工程师：对经过检验，符合出厂要求的成品，出具产品质量检验合格报告 标注质检工程师：开展智能驾驶场景下，基于深度学习的障碍物检测和车道线检测任务的研究和开发工作 标注质检工程师：负责跟踪前沿技术进展，撰写算法技术描述文档 标注质检工程师：7.5时5天，五险一金 标注质检工程师：APM黄埔大道地铁口，交通方便。地铁口附近是花城汇，公司门前屋后有各种餐饮服务，午饭口味任君挑选 标注质检工程师：工作目标导向，加班可调休 标注质检工程师：使用excel对数据进行标注、审核、修正、归档 标注质检工程师：收集目标数据源有关信息 标注质检工程师：完成公司安排的其他工作。 标注质检工程师：18岁至31岁，中专及以上学历 标注质检工程师：有较强的工作责任感，工作细致、有耐心 标注质检工程师：学习并掌握各热门行业的产业链上下游及产业内头部企业的定位 标注质检工程师：基于对行业的深度理解，对头部企业的信息及行业分类等数据进行标注 标注质检工程师：使用SQL、Excel等协助完成数据的清洗及入库 标注质检工程师：对SaaS产品的用户行为的埋点数据进行数据分析（主要可视化工具：Metabase 标注质检工程师：做事认真踏实，能够接受繁琐的基础工作，严谨细致有责任心 标注质检工程师：有较强的学习理解、解决问题能力 标注质检工程师：负责客服团队质检工作，实时抽查组员情况进行反馈，确保服务质量 标注质检工程师：根据质检中发现的问题，针对个人及团队制定培训计划，跟踪培训成效 标注质检工程师：密切监控玩家满意度情况，及时对异常数据进行分析并找出问题关键点并制定解决方案 标注质检工程师：根据日常质检工作，制定质检评分标准，参与质检评分打分 标注质检工程师：完成上级领导安排的其他工作内容。任职要求：1. 大专及以上学历 标注质检工程师：熟悉各产品质量标准，严格执行公司内部质量标准要求及检验操作规程 标注质检工程师：负责对来料检验，编制来料检验标准操作规程并严格执行 标注质检工程师：负责对半成品质量检测，对产品进行跟踪、统计，编制质量分析报告，监督产品生产过程中的工序质量，防止不合格品流入下一道工序 标注质检工程师：负责对成品进行检验，确保合格成品投放市场 标注质检工程师：按照企业出厂产品检验规范和检验标准进行检验 标注质检工程师：熟悉相关质量管理体系 标注质检工程师：高中及以上学历，质量管理类相关经验 标注质检工程师：熟悉家电产品的检验，动手能力强 标注质检工程师：大专以上学历 标注质检工程师：专业不限，有质检或巡检相关经验者优先 标注质检工程师：年满16周岁以上，30岁以下，身体健康 标注质检工程师：适应能力强，吃苦耐劳,有较强的团队合作精神，思想品质及综合素质较好。 标注质检工程师：前三个月：两班出勤工资为4500-5500元/月（均含16元/天餐补） 标注质检工程师：三个月后：两班出勤，工资为4700-6500元/月（含16元/天餐补） 标注质检工程师：公司宿舍标准4人间，宿舍内部含有网线、空调、液晶电视、热水器、独立卫生间、免费WIFE、免费洗衣房 标注质检工程师：住宿免费 标注质检工程师：员工生活区设有阅览室、乒乓球室、羽毛球室、台球室、篮球场、足球场、网吧、理发店、超市等配套生活设施 标注质检工程师：公司每年不定期组织篮球、足球、羽毛球、各类晚会、拔河等形式丰富的娱乐竞技活动 标注质检工程师：主要负责以人工智能大数据和无人驾驶数据为主的图像、视频、点云等数据的采集、整理、分析、分发、标注及审核 标注质检工程师：按计划完成工作任务，做好任务自我管理及分配，保证质量及效率 标注质检工程师：学习并掌握各热门行业的产业链上下游及产业内头部企业的定位 标注质检工程师：基于对行业的深度理解，对头部企业的信息及行业分类等数据进行标注 标注质检工程师：使用SQL、Excel等协助完成数据的清洗及入库 标注质检工程师：对SaaS产品的用户行为的埋点数据进行数据分析（主要可视化工具：Metabase 标注质检工程师：做事认真踏实，能够接受繁琐的基础工作，严谨细致有责任心 标注质检工程师：有较强的学习理解、解决问题能力 标注质检工程师：负责对铝箔、铜箔、管芯等原材料的进料检验，并记录检验报告，反馈异常 标注质检工程师：负责制程巡检、仓库6S巡检，完成巡检报告 标注质检工程师：负责委外到货检验，完成检验报告 标注质检工程师：负责客户信息收集，完善客户档案资料，为客户提供专业化的建议 标注质检工程师：负责处理前端电话销售录音，监听录音，找出录音中不规范录音，并给予纠正。让录音合规化，周末双休，节假日正常休息，入职购买六险一金 标注质检工程师：完成领导安排的其他事情。 标注质检工程师：大专以上学历，考虑实习生 标注质检工程师：具有良好的沟通能力以及表达能力 标注质检工程师：积极主动，充满激情，喜欢挑战自己。 标注质检工程师：体系建设：参与制定及落地质检标准、流程，并根据业务管理要求不断进行优化 标注质检工程师：执行力及合规性跟踪：定时定量对业务部门进行抽样回访，检核业务过程真实性及执行力表现 标注质检工程师：跨部门交互：通过质检发现业务阻碍点，制定解决方案，沟通推动相关部门改善 标注质检工程师：质检策略输出：定期形成质检分析报表，向业务团队输出当期质检分析及趋势发现，给出改善性结论 标注质检工程师：上级交办的质检日常相关工作。 标注质检工程师：学历：本科以上优先。 标注质检工程师：至少3年以上工作经验，至少2年以上业务质检相关工作经验。 标注质检工程师：互联网相关从业经验优先，销售团队业务过程执行力检核经验优先，参与从0到1体系搭建经验优先。 标注质检工程师：熟练EXCEL、PPT、WORD等办公软件，较为熟练的独立的数据处理分析能力 标注质检工程师：负责对互联网文本数据进行数据标注和分类 标注质检工程师：负责协助进行数据模型的训练以及上线工作 标注质检工程师：根据反馈改进标注结果质量，确保模型上线结果质量，及时跟进相关进度 标注质检工程师：能够理解学习数据的背景知识，精确地完成任务 标注质检工程师：具有良好的快速学习能力、理解能力及数据敏感度 标注质检工程师：对数据标注工作有热情，能承受一定的压力 标注质检工程师：心思细腻有耐心，有较强责任心，有过数据标注或者在线客服相关经验的优先 标注质检工程师：对电商行业感兴趣，有一定的沟通能力，善于表达自己的想法 标注质检工程师：本科及以上学历，专业不限 标注质检工程师：熟悉数据标注规则，使用标注软件 标注质检工程师：保证数据标注质量、产量达到要求 标注质检工程师：进行数据质检及项目相关其他工作。 标注质检工程师：：年龄18-35岁，大专及以上学历，无具体经验和专业要求，计算机专业和3D图从业者优先。 标注质检工程师：年龄18-35周岁，大专及以上学历，男女不限 标注质检工程师：熟练掌握电脑及常用办公软件等 标注质检工程师：沟通能力、学习能力强，具有团队合作精神 标注质检工程师：有数据标注行业经验优先 标注质检工程师：按照项目要求，对视频、图片、文本进行信息标注 标注质检工程师：对图片进行简单处理，按照视频和文档进行学习 标注质检工程师：9：00-18：30，中午休息2个小时，一天7.5小时工作制，充足的休息时间！ 标注质检工程师：每月放松4天。 标注质检工程师：法定节假日正常休假！ 标注质检工程师：提供住宿，提供住宿，提供住宿！公司提供住宿4到6人间！ 标注质检工程师：升职空间： 标注质检工程师：负责对各客户服务项目的抽查与监督，服务质量异常反应的调查处理工作 标注质检工程师：负责每日根据服务质量抽检记录结果，定期撰写质量异常分析日报表 标注质检工程师：负责组织相关人员对客户服务质量异常项目进行分析讨论并跟进改善 标注质检工程师：协助上级制定各项目质量评分标准，并在项目运行过程中提出改进意见 标注质检工程师：完成上级安排的其他工作任务。 标注质检工程师：大专及以上学历，普通话流利，能熟练操作电脑，过往有负责过同行业质检工作优先考虑 标注质检工程师：热爱游戏，对新事物有兴趣，有良好的沟通能力与责任心，积极主动、活泼开朗 标注质检工程师：负责直播、短视频、有声读书等的语音内容的转译 标注质检工程师：跟进要求对音频进行转译标注 标注质检工程师：跟进要求对转译好的数据进行质检。 标注质检工程师：对发现有错数据进行修改，确保数据质量。 标注质检工程师：完成上级交代的其他工作 标注质检工程师：熟悉多种方言口音优先考虑，如北方语系口音等 标注质检工程师：电脑操作熟练，熟练使用办公软件 标注质检工程师：有短视频或网络直播内容审查相关经验者优先 标注质检工程师：工作认真仔细，具备较强的耐心和责任心 标注质检工程师：具有较强的沟通能力和理解能力 标注质检工程师：负责转转平台的手机检测 标注质检工程师：负责成品出货前验收标注检验 标注质检工程师：检测苹果手机功能完善问题 标注质检工程师：具有一年以上质检经验 标注质检工程师：对苹果手机外观、系统、性能等方面非常熟悉 标注质检工程师：能快速识别苹果山寨高仿机，能对手机做出全面、系统、深度的分析鉴定 标注质检工程师：做事仔细，认真负责 标注质检工程师：大专以上学历，专业不限 标注质检工程师：有地图数据编辑经验，或数据标注经验者优先 标注质检工程师：熟悉计算机操作，学习能力强 标注质检工程师：有一定抗压能力 标注质检工程师：工作认真，责任心强，能吃苦耐劳 标注质检工程师：全职，远程办公，全国范围内的人选都可以接受 标注质检工程师：以卫星遥感图像为主的数据分拣和标注工作，通过学习熟练使用标注工具，能够按要求完成各类分拣和标注任务 标注质检工程师：高效地完成精准标注工作 标注质检工程师：对标注结果进行质量检查，并反馈标注结果 标注质检工程师：遵守公司规定和工作流程，能够完成和其他部门的工作配合。 标注质检工程师：遥感、GIS、人工智能相关专业，在读或应届本科/硕士 标注质检工程师：良好的沟通能力，做事认真、有耐心，有责任心和团队精神 标注质检工程师：熟练掌握电脑基本操作，熟悉office等办公软件的操作。 标注质检工程师：修过相关遥感课程 标注质检工程师：有遥感卫星相关项目或课题经验 标注质检工程师：有遥感卫星图像标注经验 标注质检工程师：热爱遥感领域，自我驱动力强。 标注质检工程师：根据公司战略目标及行业发展趋势，建立和优化客服质检培训管理体系，完善质检培训管理架构，制定部门工作计划并监督实施 标注质检工程师：建立、健全各项规章制度，持续提升客服整体运营水平 标注质检工程师：制定包括新人培训、岗中培训等在内的培训制度，负责课程库、讲师团队搭建 标注质检工程师：定期输出质检报告，并结合业务情况组织专项培训，解决质检中发现的问题 标注质检工程师：负责所属团队成员的绩效考核和人员培养工作。 标注质检工程师：大专及以上学历，互联网行业优先 标注质检工程师：3年以上客服中心相关工作经验，2年以上团队管理经验 标注质检工程师：熟悉客服中心运营流程及服务管理专业知识 标注质检工程师：良好的问题解决和业务分析能力，自驱力和执行力强 标注质检工程师：负责公司细胞学（宫颈液基细胞学）阅片，质控及标注 标注质检工程师：配合算法团队进行数据标注、清洗及整理; 标注质检工程师：定期对标注团队成员进行培训; 标注质检工程师：对病理学案例分析解读 标注质检工程师：工作认真细致 标注质检工程师：熟悉数字病理切片标注，有过宫颈液基细胞/常规组织病理标注工作经验优先 标注质检工程师：病理学、临床医学等相关专业，大专及以上学历 社群管理师：负责用户社群的搭建、冷启动、日常运营、用户维护等相关工作，参与目标的制定与拆分,为社群用户增长,转化,留存等相关结果负责 社群管理师：负责制定社群运营方案，创新社群运营玩法，形成可复用得社群/用户运营方法论 社群管理师：负责从0-1搭建达人的社群体系，制定运营工具、运营策略、流程SOP并实施 社群管理师：负责社群达人的拉新、促活、留存、转化，并根据社群定位策划内容和线上活动，提升达人活跃度和亲密度，持续加强达人在活动中的参与度 社群管理师：建立和完善社群达人体系，培养种子达人，发展核心与活跃达人 社群管理师：搭建社群数据分析体系，对社群达人的运营效果进行跟踪，善于总结思考，提出改进措施 社群管理师：定期追踪其它社群运营模式，能够形成有助于社群升级的落地方案。 社群管理师：3年及以上社群运营经验，曾主导过用户社群从0-1的搭建，有清晰的运营方法及成功案例 社群管理师：对于社群达人和电商社区建设有热情，对国内外主流电商平台有基本认知和思考 社群管理师：有数据分析能力，能熟练使用excel、sql等数据分析工具 社群管理师：性格开朗、细心认真、并乐于沟通，有良好的执行力、抗压能力、跨团队沟通能力及团队合作精神 社群管理师：负责各渠道社群运营业务对接，根据运营规划锁定精准用户，带动社群人群扩展，促进群活跃，有效实现用户拉新与留存 社群管理师：根据社群运营规划制定每月社群运营计划及相应的运营SOP 社群管理师：建立良好的用户沟通，维护社群管理规则，挖掘与培养有潜力的种子用户 社群管理师：挖掘与提炼社群运营问题，及时有效调整运营计划、迭代优化社群运营规则 社群管理师：社群运营管理，包括（不限于）产品咨询、育儿干货分享、社群预告发布、微信群机器人安排、报表整理，解决临时突发事件等 社群管理师：完成上级安排的其他工作任务，包括参与协助400客服话务、在线业务或临时的专项工作等。 社群管理师：1-2年以上的社群运营工作经验，主动服务意识强，对工作认真细致，具有较好的文案功底 社群管理师：工作态度端正，性格活泼开朗，思维活跃 社群管理师：学习能力及沟通表达能力强，能营造良好的沟通氛围 社群管理师：具较强的保密意识和责任心。 社群管理师：试用期2个月，含培训期，薪资4500-5000 社群管理师：转正后薪资5200-6000，以绩效综合考评为准 社群管理师：与创意洞察团队密切合作，设计社交媒体内容，为广告主和代理商在国际化广告平台上的创意生成步骤、创意形式等维度提供持续指导 社群管理师：负责社交媒体的整体策略制定与落地工作，包括编辑规划、内容构思与创建、发布日程规划及社群运营等全链路运营 社群管理师：负责不同推广形式的制定（例如创作者合作、直播等），进一步为广告主提供持续影响与指导 社群管理师：跟踪和分析关键内容指标，持续挖掘进一步优化与增长的空间 社群管理师：愿意在视频或直播中出镜。 社群管理师：市场营销、传播学、公共关系或相近专业本科及以上学历 社群管理师：具备3年以上社交媒体内容策划与创作经验 社群管理师：具备3年社交媒体活动设计和执行的经验 社群管理师：具备优秀的文案、视频拍摄和剪辑、展示和沟通能力。 社群管理师：熟悉社会趋势和流行文化，对内容受众（广告主、代理商）的相关性有判断力 社群管理师：负责社群的规划组建和日常运营，包括社群常规活动策划、粉丝维护及拓展，了解并挖掘社群用户需求，进行高效互动，提高社群粘度、用户体验和用户转化率 社群管理师：负责根据公司营销计划做阶段性社群运营目标，策划社群运营活动方案并执行 社群管理师：负责对社群活动的执行，把控运营活动的进度 质量，确保活动顺利完成， 社群管理师：通过数据效果对每次活动进行反馈，并输出运营活动分析报告 社群管理师：官方社交媒体账号运营，粉丝页面维护任职。 社群管理师：有3年及其以上社群运营经验，了解各类社群运营小工具，熟悉企微拉新裂变活动 社群管理师：责任心强，善于总结，优秀的沟通能力具备较强的抗压能力和优秀的自我驱动力，具有良好的团队合作意识 社群管理师：有一定的文字功底和敏锐的活动策划执行能力，能写SOP加分，熟悉活动策划和项目管理流程 社群管理师：有快消品社群运营经验，加分 社群管理师：有宝妈类社群运营经验，加分 社群管理师：结合银行业务目标及行业特色，制定社群运营策略 社群管理师：搭建和运营企微/个微社群，完成社群运营流程的梳理与标准化迭代 社群管理师：策划与执行社群活动，从而达成拉新及提升用户粘性两大目标 社群管理师：搜集整理社群运营数据，做好数据分析，及时汇报/反馈，优化运营方案 社群管理师：保持对外探索并制定、执行创新营销合作模式，不断优化运营方案，提高用户活跃度及业务转化 社群管理师：探索各类内容场景下的创新玩法，搭建银行私域流量生态，促进业务发展。 社群管理师：本科及以上学历，2年以上互联网公司市场或运营相关工作经验，金融、经济、电子商务专业优先考虑 社群管理师：具有社群运营工作经验者优先考虑 社群管理师：具有良好的服务意识、责任心、营销意识、沟通能务和主动精神 社群管理师：具有较好的文字表达能力和学习能力 社群管理师：结合银行业务目标及行业特色，制定社群运营策略 社群管理师：搭建和运营企微/个微社群，完成社群运营流程的梳理与标准化迭代 社群管理师：策划与执行社群活动，从而达成拉新及提升用户粘性两大目标 社群管理师：搜集整理社群运营数据，做好数据分析，及时汇报/反馈，优化运营方案 社群管理师：保持对外探索并制定、执行创新营销合作模式，不断优化运营方案，提高用户活跃度及业务转化 社群管理师：探索各类内容场景下的创新玩法，搭建银行私域流量生态，促进业务发展。 社群管理师：***本科及以上学历，2年以上互联网公司市场或运营相关工作经验，金融、经济、电子商务专业优先考虑 社群管理师：具有社群运营工作经验者优先考虑 社群管理师：具有良好的服务意识、责任心、营销意识、沟通能务和主动精神 社群管理师：具有较好的文字表达能力和学习能力 社群管理师：根据不同的客户需求，有效的建立对应的社群体系，输出运营策略，完成用户留存及用户转化。 社群管理师：负责社群日常运营、社群话题策划，承接线上活动，促进优质内容的分享和沉淀，提高社群内容质量和用户活跃度。 社群管理师：带领运营小组完成运营日报，周报，月报及复盘总结，能够针对性的总结输出运营sop，根据数据找出运营策略的不足并及时优化。 社群管理师：负责组织、策划社群运营活动，完成社群的拉新、留存、裂变和转化。 5、负责社群的用户粘性以及用户运营转化，针对社群人群、活动、交易情况进行相关数据分析，完成公司要求的指标。 社群管理师：本科以上学历，5年以上工作经验，有企业微信社群运营经验优先 社群管理师：有2年以上社群运营经理实战经验，在社群运营岗位上有自己的价值观和方法论 社群管理师：有良好沟通能力和创造力，思维清晰、积极主动，执行力强 社群管理师：有较强的语言文字表达能力和敏锐的活动策划和执行能力，善于制造话题和策划社群活动，并引导用户参与互动 社群管理师：营销计划：制定全年营销节奏计划，针对大小型节假日制定营销主题以及执行方案 社群管理师：负责社群推品以及活跃：对变现率和社群活跃率负责 社群管理师：对运营数据进行监控分析，提升社群用户体验，优化运营内容和运营思路 社群管理师：核心用户的挖掘和互动，维系社群活跃度，与用户互动和保持联系，制造感兴趣的话题 社群管理师：负责微信社群的规划以及执行，整体负责社群内容，社群氛围的营造，打造高粘性的社群 社群管理师：定期整理运营经验，并推动内容、活动的流程和标准。 社群管理师：具有3年及以上互联网电商社群营销经验 社群管理师：负责游戏公众号、微博、抖音、B站、TapTap等平台的运营工作，包括不限于选题策划、文案撰写、视频剪辑、内容分发等 社群管理师：能挖掘游戏目标用户属性，结合题材和产品玩法内容，快速产出内容 社群管理师：能独立策划线上活动，通过线上活动运营，调动粉丝积极，完成官号粉丝增长目标，并为游戏预约用户数目标负责 社群管理师：定期数据复盘，调整优化内容方向，为粉丝提供更优质、传播度更高的内容 社群管理师：本科及以上学历，1年以上游戏新媒体运营经验，熟悉热爱二次元游戏、资深玩家，常年混迹NGA、贴吧、B站等核心社区 社群管理师：熟悉自媒体平台的运营规则，具备较强的文字驾驭能力，能玩转各种风格的文字，且具备较强的思考分析能力 社群管理师：网上冲浪一级运动员，常年混迹于社交网络，对热点话题敏感 社群管理师：具备一定思维清晰、学习及抗压能力强 社群管理师：具备社群运营能力、审美强 社群管理师：负责游戏项目在日本市场的相关内容直播工作，根据主题定位，挖掘选题，跟踪热点，脚本安排，完成直播策划。 社群管理师：围绕游戏产品策略，组织、策划用户线上\线下活动，引导用户积极参加并分析活动效果，并能激励KOL进行UGC内容创作 社群管理师：负责游戏攻略与新闻内容产出，提高社群活跃度和粘性。 社群管理师：与粉丝建立良好关系，挖掘潜在客户需求，并帮助潜在用户答疑解惑。 社群管理师：大专及以上学历，2年以上海外社区或用户运营经验，熟悉海外主流社区运营模式。 社群管理师：精通日语，对 Facebook、Twitter、YouTube 等海外社媒平台较为熟悉。 社群管理师：熟悉海外市面上各种类型的游戏，并且对游戏有自己独到的见解。 社群管理师：能产出优秀的游戏攻略文章与社区内容。 社群管理师：对日本市场时下热点高度关注，思维活跃、有创意、有较强的文字编辑、图片编排能力。 社群管理师：负责社群的整体运营工作，规划社群运营策略和用户运营策略，为核心业务指标负责 社群管理师：负责与品牌方对接，了解品牌需求，给出相应解决方案 社群管理师：负责社群的组织搭建、日常运营、用户运营及管理 社群管理师：对用户行为进行分析与总结，针对新进、活跃、留存、沉默、流失等不同用户群体实施专项运营策略，跟进运营项目的实施，并输出总结分析 社群管理师：跟进和研究市场动态及竞品策略，制定针对性的策略和活动 社群管理师：针对性配合市场热点，产品营销节奏等参与线上活动的策划与互动、执行与效果追踪 社群管理师：逻辑思维强，有社群、电商等工作经验，能对工作做高度总结和规划，具备管理能力~ 社群管理师：负责公司分销的团长运营工作，对团长的新增和转化负责 社群管理师：管理团长的生命周期，通过有效运营手段提升团长的GMV 社群管理师：负责公司内部培训体系搭建，建立内部经营层、管理层、技术管理、营销管理等课程体系建设，题材库建立 社群管理师：负责营销玩法策划，结合内部资源及活动，赋能团长。 社群管理师：大专及以上学历，社交电商/社群分销/BD拓展拉新/微商操盘/淘客运营/电商推广项目经验，熟悉社群分销/微商分销/淘客平台/社群团购等业态，有淘客团队/推手团队/分销团队/社群团长资源优先 社群管理师：较强品类管理、活动策划和动销指导能力，对分销商品有较强的认知 社群管理师：具备良好的沟通表达能力，擅长对外沟通，有责任心，逻辑清晰，善于合作 社群管理师：负责用户社群的搭建、冷启动、日常运营、用户维护等相关工作，参与目标的制定与拆分,为社群用户增长,转化,留存等相关结果负责 社群管理师：负责制定社群运营方案，创新社群运营玩法，形成可复用得社群/用户运营方法论 社群管理师：负责社群运营的SOP流程方案，包括课程制定、培训文档、素材物料等 社群管理师：通过运营数据分析,制定相关运营方案,提升用户体验,并为产品优化提出可行性建议。 社群管理师：服务意识强，有耐心，富有想象力和激情 社群管理师：拥有一定的数据分析与理解能力 社群管理师：能够进行微信群相关策略的制定与落地执行 社群管理师：微信群运营，回复学员消息 社群管理师：督促学员学习小课，对到播率负责 社群管理师：小课后对学员进行转化购买大课 社群管理师：有社群/社区运营、电销、网销等销售经历优先 社群管理师：有清晰的目标及规划，对教育事业有热情 社群管理师：良好的沟通能力以及耐心 社群管理师：每月10号发工资 社群管理师：15号前入职当月缴纳五险一金，15号后入职次月入职缴纳 社群管理师：早上12点30分前打卡午餐免费 社群管理师：公司有专属图书馆，图书任你借阅 社群管理师：如果10:30后下班，打车可报销最高70元 社群管理师：每月全勤奖200元 社群管理师：每年6月份和12月份召开晋升大会，给你多一次机会更进一步 社群管理师：负责社群搭建，扩大社群影响范围，提升社群影响人数 社群管理师：负责制定社群管理制度，创新社群运营玩法，提升社群活跃度、并健康发展 社群管理师：负责维护社群成员对平台的满意度，负责并能成为平台的口碑的传播群体 社群管理师：负责维护社群关系，从而建立并不断提升社群内的销售能力。 社群管理师：有3年及以上互联网行业社群运营相关工作经验者优先 社群管理师：熟悉微信群相关政策的制定，了解微博、微信、APP、各自媒体公众号等新兴社交媒体推广方式 社群管理师：有微信群指导群主操作及维护经验，同时能根据不同人群及个性进行运营指导，话题发起、互动游戏等策划及维护 社群管理师：服务意识强，有耐心、责任心，富有想象力和激情 社群管理师：学习能力强，愿意尝试并领悟新鲜事物 社群管理师：负责社群的日常运营，包括用户沟通和标签维护，内容话题选题与落地 社群管理师：脑洞大，有创意，在社群日常运营维护基础上，做好社群内容的创新、社群内的互动、话题、气氛营造等工作，提高社区活跃度，完善并制定社群运营相关计划 社群管理师：负责策划社群的用户增长、裂变方式，提高留存率和活跃率，挖掘并维护核心用户、引导用户购买产品，提高转化率 社群管理师：定期进行数据分析，以数据驱动优化用户标签和内容推送逻辑，并验证闭环，不断优化运营策略和形成方法论。 社群管理师：***本科或者硕士在读学生，2023年3月之后毕业。 社群管理师：有粉头经验，组织粉丝应援经验优先 社群管理师：校内学生会，组织大型活动落地执行优先。 社群管理师：活动策划能力，会设计排版和PS加分 社群管理师：对汽车行业/新能源行业了解加分 社群管理师：课程服务：安排用户进班学习，提醒用户上课，跟踪课堂效果 社群管理师：课后答疑：课后在社群中为用户提供咨询服务，解惑答疑，保障用户体验 社群管理师：教务工作：为用户办理相关业务，如约课、调班、退课等 社群管理师：销售转化：完成体验课续费转化工作，持续优化销售、服务流程，提升转化效率 社群管理师：懒觉班，公司提供客户资源，精准匹配，工资高 社群管理师：入职购买五险一金，试用期与转正后同薪 社群管理师：互联网公司，超有爱氛围 社群管理师：平台好，发展空间大。 社群管理师：专科及以上学历，专业不限，拥有极强学习能力; 社群管理师：具有教育培训行业销售或者组长经验优先 社群管理师：思路清晰，学习能力强，有团队合作精神 社群管理师：有较强的抗压能力，对挑战高薪企图心和驱动力。 社群管理师：薪资构成：底薪3000+岗位补贴1000+餐补500+提成（6k-10k），上不封顶，试用期与转正后同薪 社群管理师：现金餐补：每月发放现金形式的餐补500 社群管理师：交通补助：每月固定的加班打车额度 社群管理师：社保：入职购买五险一金 社群管理师：协助院校活动负责人进行SOP部分文案话术本地化调整 社群管理师：协助院校运营人员在私域中落地各类策略SOP的执行、脚本落地等 社群管理师：根据院校策略的落地情况整理统计相关数据，并进行初步分析 社群管理师：收集本院校社群以及竞品等信息，为院校下步策略做铺垫 社群管理师：完成上级安排的其他工作内容。 社群管理师：实习时间不少于1个月 社群管理师：对互联网、教育行业、社群运营岗位感兴趣 社群管理师：认真灵活，具有较强的学习能力、沟通能力以及团队精神 社群管理师：根据目标、业务节点和人群需求，输出对应社群运营策略，策划相关社群活动 社群管理师：负责依据业务节奏，策划并迭代社群内的活动及栏目化内容，对社群活跃度负责 社群管理师：负责社群用户的画像及分层管理，收集社群反馈，提高用户活跃度及用户与产品的粘性 社群管理师：梳理社群运营数据，进行监控分析，优化活动方案并落地 社群管理师：负责完成上级安排的相关工作。 社群管理师：大专及以上，有半年及以上的社群活动运营策划经验。 社群管理师：具有较好的逻辑思维，较好的执行能力，善于数据分析，结果导向 社群管理师：善于团队协作，沟通协调能力佳，热情开朗活泼，喜欢和用户沟通 社群管理师：较好的抗压能力及学习能力。 社群管理师：有活动策划以及社群内容的输出能力，能对策划的活动进行比较好的复盘 社群管理师：K12运营经验、教育行业或者互联网运营经验的优先 社群管理师：负责客户咨询，预约，资料管理、专业解答、调理建议等。 社群管理师：了解掌握试管人群相关的产品与服务，根据客户需要推荐和讲解，促成转化成单。 社群管理师：工作场景主要在线上，包括平台、微信社群等。 社群管理师：护理学，助产或医学相关，专科及以上学历优先 社群管理师：如果没有相关工作经验，但自身有试管婴儿治疗经历，熟悉妇科及辅助生殖的基本诊疗过程的亦优先 社群管理师：如果你没有相关工作或切身经历，但有快速学习能力和意愿，亦非常欢迎 社群管理师：具有良好的沟通技巧、服务意识、快速的应变能力和解决问题的能力，工作认真踏实，有责任心和耐心 社群管理师：社群搭建：负责运营用户社群体系，通过社群载体完成拉新、裂变吸引精准新用户加入 社群管理师：用户策略：挖掘用户需求，整合内、外部各种资源，制定用户运营策略，提高用户对企业及品牌的认知与偏爱 社群管理师：社群运营：定位社群功能和价值，营造群内氛围，推动用户复购、留存、转化等核心指标 社群管理师：活动策划执行，包括但不限于捕捉热点、创意策划、活动落地执行等; 社群管理师：负责公司客户社群拉新、社群运营工作等; 社群管理师：协助其他同事完成市场活动的执行。 社群管理师：协助完成团队需要支持的其他任务等。 社群管理师：本科及以上学历，23年、24年毕业生，每周出勤时间5天，实习时长3个月-6个月。 社群管理师：有社群拉新及运营经验优先考虑，或喜欢社群运营、市场活动工作的也可考虑; 社群管理师：精通Excel Word和PPT，具备基础文案撰写及数据分析整理能力: 社群管理师：负责社群用户的运营。熟悉微信生态群裂变及游戏化增长玩法，目标提升社群用户数量及成交GMV 社群管理师：负责商品在社群里的推广，完成商品目标 社群管理师：迭代运营策略，持续提升社群粘性。持续挖掘用户需求，有针对性的对不同类型的用户进行运营活动的设计与执行 社群管理师：持续跟踪运营数据，定期复盘。完成针对产品、社群的用户意见调研，并能及时调整运营策略。 社群管理师：1年以上互联网用户运营/电商社群运营经验。 社群管理师：擅长社群用户增长、变现，有成功群变现案例者优先 社群管理师：有自我驱动意识，具备良好的沟通和协调能力，有责任心和耐心 社群管理师：具备基础的数据分析能力、语言及文字表达能力 社群管理师：负责社群的内容发布、维护，吸引精准新用户加入 社群管理师：负责粉丝群的日常运维及高消客户的1V1服务，提高活跃度及关注度 社群管理师：针对用户需求，策划撰写原创话题及线上活动方案，增加互动，建立裂变分享机制，促进粉丝自传播 社群管理师：针对社群活动进行相关数据分析，对每次活动作出及时反馈、报告总结等 社群管理师：为公司产品提供推广，提升社群的产品转化。 社群管理师：本科及以上学历，1年以上专属社群运营经验，对社群用户掌控能力强 社群管理师：具备良好的社群运营管理能力，具备一定的文案功底和策划思维 社群管理师：熟悉卡牌、潮玩行业优先，有丰富的线上线下活动推广实战经验 社群管理师：负责对用户的拉新、活跃、留存及转化等数据负责 社群管理师：负责带动社群气氛，提升社群活跃度并完成销售目标 社群管理师：负责线下活动执行，提升用户体验与满意度 社群管理师：负责个人微信、企业微信的用户承接与咨询。 社群管理师：社群创建：梳理平台入群渠道资源，以公司企微为承接主体，开展平台会员的存量进群和增量建群工作 社群管理师：社群分类：以品牌、品类、场景等要素，对社群进行分类化创建运营，对社群规模负责 社群管理师：社群运营：配合团队社群运营人员，梳理制定社群/活跃/转化各环节的 SOP 制定 社群管理师：社群数据：对数据敏感，根据社群维度数据调整制定不同社群创建策略。 社群管理师：本科及以上学历，3年以上社群平台经验，对社群项目有一定的了解，有消费品行业从业经验优先 社群管理师：熟悉企业微信的生态产品及工具，对零售行业、产品有一定的了解 社群管理师：擅长数据分析和整理，熟练掌握EXCEL 社群管理师：有社群运营/企业微信群运营经验、新媒体运营经验优先 社群管理师：团队意识较强，具备责任心，耐心，爱心，较强的亲和力和表达能力，思维敏捷，有责任心和进取 社群管理师：负责社群运营内容设计及制作，对商品有熟悉度，能提炼商品、活动特色及卖点 社群管理师：熟悉社群、公众号、视频号、小程序商城等各工具玩法特性，敏感度高 社群管理师：对数据敏感，有社群实操经验者优先考虑 社群管理师：协同社群运营人员共同参与社群活动策划制定。 社群管理师：本科及以上学历，设计和内容基础过硬，对社群项目有一定的了解，有消费品行业从业经验优先 社群管理师：熟悉企业微信的生态产品及工具 社群管理师：思维活跃，目标清晰，具备一定的文案撰写能力，擅长内容整理 社群管理师：有社群运营/企业微信群运营经验、新媒体运营经验优先 社群管理师：负责社群用户（肿瘤/慢病人群）增长，建立系统的增长模型，驱动社群用户持续性、规模化增长 社群管理师：策划拉新裂变活动，优化引流渠道链路，通过外部渠道引流，完成社群用户增长目标 社群管理师：构建用户转化漏斗，进行深层次分析，挖掘用户留存关键点 社群管理师：分析目标用户，建立用户画像，优化增长策略，不断优化增长成本。 社群管理师：大专及以上学历，专业不限 社群管理师：一年以上社群运营、用户运营、增长运营工作经验，有大健康行业用户运营增长经验优先 社群管理师：强用户洞察力和数据思维，目标驱动力强，具备优秀的沟通能力和团队协作能力 社群管理师：负责社群运营团队的管理工作，能够理解并执行社群运营模式，制定团队运营标准，建立团队成长，激励机制，有效带动团队业绩持续增长 社群管理师：跟踪运营效果，收集/分析用户习惯和反馈建议，制定业务策略及产品需求，达成关键运营指标; 社群管理师：持续监控及分析运营数据，捕捉目标用户心理，建立用户画像，持续挖掘用户需求，探索运营机制及策略，提高整体用户活跃度，粘性等 社群管理师：保持职业敏感性，关注行业动态及热点，整理出有利于公司产品改进意见及社群内容运营策略，配合商业模式团队迭代和优化社群运营模式 社群管理师：参与业务战略制定，为年度、季度、月度业务数据负责，完课率等指标负责。 社群管理师：本科及以上学历，3年以上社群运营团队管理经验 社群管理师：管理过3人以上的社群运营团队，对社群用户增长、转化有完整、清晰的运营方法，并有成功实践经验 社群管理师：对于用户需求有较强敏感度和分析能力，擅长从用户体验及产品体验的角度出发，把握用户心理，熟悉各类用户行为，具备极强的数据跟踪及分析能力 社群管理师：具备文案撰写和活动创意策划能力，能持续高效推动想法落地实践 社群管理师：负责对用户的拉新、活跃、留存及转化等数据负责 社群管理师：负责带动社群气氛，提升社群活跃度并完成销售目标 社群管理师：负责线下活动执行，提升用户体验与满意度 社群管理师：负责个人微信、企业微信的用户承接与咨询。 社群管理师：社群创建：梳理平台入群渠道资源，以公司企微为承接主体，开展平台会员的存量进群和增量建群工作 社群管理师：社群分类：以品牌、品类、场景等要素，对社群进行分类化创建运营，对社群规模负责 社群管理师：社群运营：配合团队社群运营人员，梳理制定社群/活跃/转化各环节的 SOP 制定 社群管理师：社群数据：对数据敏感，根据社群维度数据调整制定不同社群创建策略。 社群管理师：本科及以上学历，3年以上社群平台经验，对社群项目有一定的了解，有消费品行业从业经验优先 社群管理师：熟悉企业微信的生态产品及工具，对零售行业、产品有一定的了解 社群管理师：擅长数据分析和整理，熟练掌握EXCEL 社群管理师：有社群运营/企业微信群运营经验、新媒体运营经验优先 社群管理师：团队意识较强，具备责任心，耐心，爱心，较强的亲和力和表达能力，思维敏捷，有责任心和进取 社群管理师：与创意洞察团队密切合作，设计社交媒体内容，为广告主和代理商在国际化广告平台上的创意生成步骤、创意形式等维度提供持续指导 社群管理师：负责社交媒体的整体策略制定与落地工作，包括编辑规划、内容构思与创建、发布日程规划及社群运营等全链路运营 社群管理师：负责不同推广形式的制定（例如创作者合作、直播等），进一步为广告主提供持续影响与指导 社群管理师：跟踪和分析关键内容指标，持续挖掘进一步优化与增长的空间 社群管理师：愿意在视频或直播中出镜。 社群管理师：市场营销、传播学、公共关系或相近专业本科及以上学历 社群管理师：具备3年以上社交媒体内容策划与创作经验 社群管理师：具备3年社交媒体活动设计和执行的经验 社群管理师：具备优秀的文案、视频拍摄和剪辑、展示和沟通能力 社群管理师：熟悉社会趋势和流行文化，对内容受众（广告主、代理商）的相关性有判断力 社群管理师：负责社群团队具体业务的规划、执行、督导，对社群触达和转化负责 社群管理师：基于用户画像、行为分析、转化流程等，建立系统的社群转化sop，制定精细化运营方案，不断提高各个环节的转化率 社群管理师：持续挖掘构建社群场景，协同上下游业务探索社群多元价值，对社群运营小B群体的动销、GMV负责 社群管理师：能够根据产品全年微信生态规划，输出短期及长期社群服务策略 社群管理师：能够对用户进行分层管理，制定不同层级用户的社群维护策略和活动，提升用户活跃度和忠诚度 社群管理师：通过产品及服务，尤其是基于企业微信场景，持续强化群内用户的黏性以及对平台的认知，跟踪运营效果，形成系统化且有效的社群管理方法 社群管理师：团队管理工作，能够完成部门人员的管理、培训和业绩任务目标的宣贯及拆解。 社群管理师：3年及以上社群运营及管理实操经验，大专及以上学历，有社交电商、淘客、微商运营经验优先 社群管理师：对社群运营及量化结果有完整的操作经验，且有独立负责的运营用户量级较大的成功案例 社群管理师：对目前国内主要的社群运营模式有深入研究和独到见解，熟悉企业微信、个人号、社群在运营层效果最大化的利用策略 社群管理师：结果导向，善于用户分层和激励，善于用数据驱动社群策略迭代 社群管理师：优秀的团队组织与沟通能力，强烈的责任心和进取心 社群管理师：根据目标、业务节点和人群需求，输出对应运营策略，策划相关活动，强化用户需求达到转化目的 社群管理师：负责依据院校节奏，策划并迭代社群内的活动及栏目化内容，对社群活跃度负责 社群管理师：负责管理用户的画像及分层管理，收集用户的反馈，提高用户活跃度及用户与产品的粘性 社群管理师：梳理社群运营数据，进行监控分析，优化活动方案并落地 社群管理师：负责完成上级安排的相关工作。 社群管理师：大专及以上，有1-2年的社群运营策划和统筹经验。 社群管理师：具有较好的逻辑思维，较好的执行能力，善于数据分析，结果导向 社群管理师：善于团队协作，沟通协调能力佳，热情开朗活泼，喜欢和用户沟通 社群管理师：较好的抗压能力及学习能力。 社群管理师：有活动策划以及社群内容的输出能力，能对策划的活动进行比较好的复盘 社群管理师：K12运营经验、教育行业或者互联网运营经验的优先 社群管理师：参与目标的制定与拆分,策略制定工作,为用户增长,包含拉新、转化,留存提升等结果负责,提升品牌声量,促动流量变现 社群管理师：吸引目标用户增长,与各部门紧密配合,推动用户增长策略实施,发现助力业务拓展的机会点 社群管理师：根据公司整体战略规划及产品规划,搭建用户行为成长运营策略及体系搭建 社群管理师：建立用户分层、用户画像体系,分析用户深度需求,设计价值体系,推动用户增长 社群管理师：社群搭建：负责搭建、运营用户社群体系，通过社群载体完成拉新、裂变吸引精准新用户加入 社群管理师：用户策略：挖掘用户需求，整合内、外部各种资源，制定用户运营策略，提高用户对企业及品牌的认知与偏爱 社群管理师：社群运营：定位社群功能和价值，营造群内分为，对用户复购、留存、转化等核心指标负责 社群管理师：负责社群运营内容设计及制作，对商品有熟悉度，能提炼商品、活动特色及卖点 社群管理师：熟悉社群、公众号、视频号、小程序商城等各工具玩法特性，敏感度高 社群管理师：对数据敏感，有社群实操经验者优先考虑 社群管理师：协同社群运营人员共同参与社群活动策划制定。 社群管理师：本科及以上学历，设计和内容基础过硬，对社群项目有一定的了解，有消费品行业从业经验优先 社群管理师：熟悉企业微信的生态产品及工具 社群管理师：思维活跃，目标清晰，具备一定的文案撰写能力，擅长内容整理 社群管理师：有社群运营/企业微信群运营经验、新媒体运营经验优先 社群管理师：负责社群用户（肿瘤/慢病人群）增长，建立系统的增长模型，驱动社群用户持续性、规模化增长 社群管理师：策划拉新裂变活动，优化引流渠道链路，通过外部渠道引流，完成社群用户增长目标 社群管理师：构建用户转化漏斗，进行深层次分析，挖掘用户留存关键点 社群管理师：分析目标用户，建立用户画像，优化增长策略，不断优化增长成本。 社群管理师：大专及以上学历，专业不限 社群管理师：一年以上社群运营、用户运营、增长运营工作经验，有大健康行业用户运营增长经验优先 社群管理师：强用户洞察力和数据思维，目标驱动力强，具备优秀的沟通能力和团队协作能力 社群管理师：负责社群运营团队的管理工作，能够理解并执行社群运营模式，制定团队运营标准，建立团队成长，激励机制，有效带动团队业绩持续增长 社群管理师：跟踪运营效果，收集/分析用户习惯和反馈建议，制定业务策略及产品需求，达成关键运营指标; 社群管理师：持续监控及分析运营数据，捕捉目标用户心理，建立用户画像，持续挖掘用户需求，探索运营机制及策略，提高整体用户活跃度，粘性等 社群管理师：保持职业敏感性，关注行业动态及热点，整理出有利于公司产品改进意见及社群内容运营策略，配合商业模式团队迭代和优化社群运营模式 社群管理师：参与业务战略制定，为年度、季度、月度业务数据负责，完课率等指标负责。 社群管理师：本科及以上学历，3年以上社群运营团队管理经验 社群管理师：管理过3人以上的社群运营团队，对社群用户增长、转化有完整、清晰的运营方法，并有成功实践经验 社群管理师：对于用户需求有较强敏感度和分析能力，擅长从用户体验及产品体验的角度出发，把握用户心理，熟悉各类用户行为，具备极强的数据跟踪及分析能力 社群管理师：具备文案撰写和活动创意策划能力，能持续高效推动想法落地实践 社群管理师：通过微信班级群维护社群用户，确保学员的活跃度，负责群用户拉新 ，转化，并为相关结果负责 社群管理师：了解学员需求，及时匹配对应课程并为学员解答课程相关问题 社群管理师：有一定的数据分析能力，并能根据数据结果及时调整运营策略 社群管理师：重视用户满意度，完成每月的业绩指标以及其它售后服务工作。 社群管理师：负责公司私域会员社群管理，执行产品销售活动的整体策划与实施，有计划、有目标地从0-1搭建公司社群运营架构。 社群管理师：运营公司线上自建平台（微信小程序、微信公众号、朋友圈），通过策划线上活动方案，通过拉新、裂变，最终实现后续产品的直接变现和协助服务商招募。 社群管理师：利用企业微信工具和制定社群sop话术等对会员粉丝进行精细化管理，梳理会员需求，推荐优质产品收集社群反馈和建议，进行数据分析及利用，提升公司产品销售业绩。 社群管理师：关注行业动态和竞品，分析竞争对手产品及活动营销策略，并提出前瞻性的活动运营及产品优化策略。 社群管理师：及时对工作中的用户需求突出问题进行反馈及处理并形成优化建议，协助产品优化。 社群管理师：协商上级对销售运营团队培训、提升社群营销技能，并制定绩效考核指标。 社群管理师：完成上级安排的其它工作要求。 社群管理师：1年以上生鲜或食品或中高端品牌的私域运营经验（三选一，硬性要求），3年以上社群运营或用户运营项目经历，有成功的会员裂变0-1案例。 社群管理师：营销方法丰富多样，具备文案+策划的执行实力（硬性要求）。 社群管理师：懂消费者的心里需求，能调动用户购买的积极性，过往销售业绩出色（请提供业绩数据）。 社群管理师：逻辑性强，优秀的数据分析能力，大专以上学历。 社群管理师：抗压能力强，变现能力强，能对销售业绩负责。 社群管理师：科技园区，千平办公区域，空间宽阔。 社群管理师：弹性工作（8小时制），尽享周末双休。 社群管理师：入职买五险一金，试用期不打折。 社群管理师：季度生日会，每月农产品试吃不断，总比别人更早尝鲜。 社群管理师：团队90后当道，帅哥美女团队氛围感爆好。 社群管理师：注重学习文化，每月培训分享不断，欢迎一起发现知识”新大陆“。 社群管理师：负责海外已搭建的社群互动、管理、制造社群氛围，及时回复社群用户提问，全程把控聊天节奏，对社群用户拉新、留存、转化负责 社群管理师：维护海外社交媒体，根据社交媒体特性建立粉丝群，并维护活跃度，深入理解QFII投资者诉求和痛点，引导用户评论和产出内容 社群管理师：组建并带领气氛组志愿者到热门项目社群灌水聊天，挖掘社群用户需求，结合app活动进行推广 社群管理师：组建并调动并管理社群BD及群管理，策划并执行社群话题点，利用群管理，BD影响力进一步拓展社群生态 社群管理师：参与内容分发，与产品，内容运营人员进行有效沟通，优化运营平台功能及内容方向，提升运营效率 社群管理师：本科以上学历，英语熟练，有国际财经/股市新闻从业经历或内容类出海产品运营经验优先 社群管理师：海外社交媒体及资讯类app重度使用者，具有良好的新闻判断力和新闻敏感度，具备较强的风险安全意识 社群管理师：踏实稳重，工作勤奋积极，具备较强的执行力，能够有效完成工作任务，保障业务指标 社群管理师：负责医生社群的运营，在群内结合产品功能及活动策略拉新裂变，进行用户促活，提升app功能使用率及活跃率 社群管理师：深入了解预防接种行业用户需求，精细化运营，有针对性地对不同用户进行转化 社群管理师：组织、策划各种群内活动，执行跟进和效果追踪 社群管理师：通过科学的数据监测和分析，提出运营优化方案，提高各环节转化率，并不断摸索更多有效玩法。 社群管理师：本科及以上学历，3年及以上社群运营经验，熟练使用微信生态工具者优先 社群管理师：具备较强的目标感、责任心、服务意识、私域流量运营意识 社群管理师：具备较强的沟通协调能力、学习能力和抗压能力 社群管理师：社群运营、直播运营与直播转化是主要工作 社群管理师：主要对社群渠道和直播渠道的转化业绩负责 社群管理师：**本科，1年以上互联网运营经验 社群管理师：有直播或直播运营经验，或对直播感兴趣 社群管理师：有新媒体运营经验重点考虑 社群管理师：有极强的执行力和目标感，责任心强，数据敏感，以结果为导向 社群管理师：社群运营、直播运营与直播转化是主要工作 社群管理师：主要对社群渠道和直播渠道的转化业绩负责 社群管理师：**本科，1年以上互联网运营经验 社群管理师：有直播或直播运营经验，或对直播感兴趣 社群管理师：有新媒体运营经验重点考虑 社群管理师：有极强的执行力和目标感，责任心强，数据敏感，以结果为导向 社群管理师：负责社群用户运营、拉新裂变 ，转化，并为相关结果负责 社群管理师：根据教育行业特点及公司内外部资源，制定并不断完善社群运营sop 社群管理师：有针对性地开展用户活动，配合活动运营，增加用户积极性和参与度 社群管理师：深入挖掘用户需求，善于总结，提炼用户画像 社群管理师：负责社群运营策略制定，架构体系搭建，承接内外部流量，并对整体的转化商机线索量等数据负责。 社群管理师：整合内外部资源，设计社群增长方案，有效提升社群的规模、人效与商机产出。 社群管理师：负责社群内话术、素材、课程内容设计 社群管理师：根据服务场景、热门话题、节假日、孵化业务产品动态等，不定期主导策划社群营销活动，针对性开展营销活动，实现社群用户的转化、留存、拉新等目标。 社群管理师：持续跟踪运营数据，出具数据分析报告，并能及时调整运营策略，提出商业模式优化方案。 社群管理师：熟悉私域流量运营，有系统的社群运营方法实操经验 社群管理师：理解微信生态私域运营的玩法和规则，有保险行业社群运营经验优先。 社群管理师：基于产品整体发行策略制定东南亚社区平台的社区运营计划，负责区域主流的社区平台运营（包括不限于Facebook/Twitter/Discord/Instagram/Youtube等） 社群管理师：根据不同发行阶段制定对应运营策略，及时发现、挖掘、管理优质内容和核心用户，提高社区活跃度和粘性， 通过官方、私聊等方式维系核心用户 社群管理师：与版本运营及研发团队协作，配合版本节点进行宣传推广，助力游戏数据提升 社群管理师：主动高效地与玩家保持沟通交流，及时进行查询及反馈，整理报告，助力游戏优化 社群管理师：对竞品和热门产品的社区进行研究，从而不断优化和改进社区策略。 社群管理师：本科以上学历，3年以上海外游戏用户运营相关经验，熟悉东南亚市场及文化 社群管理师：英语听说读写能力强 社群管理师：熟悉英语社交网站、游戏论坛及英语游戏媒体，了解海外游戏市场和出海生态，擅长用户引导、互动、活动等各类策划及社群转化模式 社群管理师：负责品牌企微社群的落地执行，重点包括撰写社群内容、活动推送和统计运营数据效果，打造高粘性的品牌用户社群 社群管理师：持续不断挖掘用户需求，探索更好满足用户需求的运营机制，通过持续不断的运营手段，提升用户的活跃度和粘度 社群管理师：针对核心用户进行深度挖掘和互动，维系社群活跃度，与用户互动和保持联系，吸纳总结建议意见，并及时作出相应调整改进方案 社群管理师：定期整理、总结运营经验，输出社群运营SOP，并推动内容、活动与产品的流程和标准。 社群管理师：热爱互联网，有志于从事互联网行业工作，有过社群运营、销售、客服等互联网工作经历优先 社群管理师：对用户有服务意识和主动意识，愿意站在用户的角度，给用户提供更好的体验 社群管理师：学习能力强，能接受挑战并承受一定工作压力，让自己快速成长 社群管理师：全面负责新老用户社群运营，提升社群活跃度及转化 社群管理师：基于私域活动方案，制定快闪群运营方案，提升社群转化金额 社群管理师：负责社群成员的维护和答疑，挖掘用户需求，提升社群成员满意度 社群管理师：对各种渠道进来的新流量，不断优化活跃、转化、留存机制 社群管理师：有过一年以上社群运营经验，有出色的个人案例优先 社群管理师：有较强的活动策划能力，统筹组织能力 社群管理师：有一定的文案功底，对中医健康领域感兴趣 社群管理师：学习能力强、自我驱动力强 社群管理师：整合企业收派员和用户资源，搭建社群运营体系 社群管理师：根据收派运力招募目标，制定社群运营策略，推动社群流量转化成最终一线运力 社群管理师：迭代优化运营策略，推动运营产品优化 社群管理师：社群运营预算管理，运营成本效益优化 社群管理师：***本科以上学历 社群管理师：拥有成功的社群运营经验，有自己社群运营方法论 社群管理师：有框架思维，优秀的沟通能力和自我驱动能力 社群管理师：熟悉蓝领群体行为特性 社群管理师：负责海外用户社群的搭建与运营，平台如：FB，discord等 社群管理师：负责社群的规划以及执行，包括：社群内容，社群氛围的营造 社群管理师：本科以上学历，3年以上手机游戏运营经验，英语可作为工作语言 社群管理师：有海外手游产品的完整发行经验，有社群运营相关工作经验优先 社群管理师：拥有一定的活动策划和完美的执行力，善于制造话题和策划社区活动，并引导用户参与互动 社群管理师：善于捕捉互联网热点事件与话题，对网络语言敏感度高，思维活跃、有创新意识和挑战精神 社群管理师：负责海外社群的日常运营，包括社群激活，社群人数持续增长等工作 社群管理师：负责YouTube/Facebook/Twitter/TikTok等平台进行运营,回复相关工作 社群管理师：有海外广告投放以及运营工作经验优先 社群管理师：具备优秀的信息整合和分析能力，爱独立思考，对商业和业务逻辑敏感： 社群管理师：基于微信生态，搭建微信私域流量的社群规则和运营策略，落地并执行 社群管理师：通过社群日常运营及活动，提高粉丝粘性，活跃度，好感度 社群管理师：社群数据监控和分析，用户运营策略优化迭代，用户需求挖掘，社群舆论管控 社群管理师：运用多种产品增长手段，策划和运营用户增长活动，提升用户活跃度和粘性，提升产品转化率 社群管理师：与创意洞察团队密切合作，设计社交媒体内容，为广告主和代理商在国际化广告平台上的创意生成步骤、创意形式等维度提供持续指导 社群管理师：负责社交媒体的整体策略制定与落地工作，包括编辑规划、内容构思与创建、发布日程规划及社群运营等全链路运营 社群管理师：负责不同推广形式的制定（例如创作者合作、直播等），进一步为广告主提供持续影响与指导 社群管理师：跟踪和分析关键内容指标，持续挖掘进一步优化与增长的空间 社群管理师：愿意在视频或直播中出镜。 社群管理师：市场营销、传播学、公共关系或相近专业本科及以上学历 社群管理师：具备3年以上社交媒体内容策划与创作经验 社群管理师：具备3年社交媒体活动设计和执行的经验 社群管理师：具备优秀的文案、视频拍摄和剪辑、展示和沟通能力 社群管理师：熟悉社会趋势和流行文化，对内容受众（广告主、代理商）的相关性有判断力 社群管理师：负责社群团队具体业务的规划、执行、督导，对社群触达和转化负责 社群管理师：基于用户画像、行为分析、转化流程等，建立系统的社群转化sop，制定精细化运营方案，不断提高各个环节的转化率 社群管理师：持续挖掘构建社群场景，协同上下游业务探索社群多元价值，对社群运营小B群体的动销、GMV负责 社群管理师：能够根据产品全年微信生态规划，输出短期及长期社群服务策略 社群管理师：能够对用户进行分层管理，制定不同层级用户的社群维护策略和活动，提升用户活跃度和忠诚度 社群管理师：通过产品及服务，尤其是基于企业微信场景，持续强化群内用户的黏性以及对平台的认知，跟踪运营效果，形成系统化且有效的社群管理方法 社群管理师：团队管理工作，能够完成部门人员的管理、培训和业绩任务目标的宣贯及拆解。 社群管理师：3年及以上社群运营及管理实操经验，大专及以上学历，有社交电商、淘客、微商运营经验优先 社群管理师：对社群运营及量化结果有完整的操作经验，且有独立负责的运营用户量级较大的成功案例 社群管理师：对目前国内主要的社群运营模式有深入研究和独到见解，熟悉企业微信、个人号、社群在运营层效果最大化的利用策略 社群管理师：结果导向，善于用户分层和激励，善于用数据驱动社群策略迭代 社群管理师：优秀的团队组织与沟通能力，强烈的责任心和进取心 社群管理师：根据目标、业务节点和人群需求，输出对应运营策略，策划相关活动，强化用户需求达到转化目的 社群管理师：负责依据院校节奏，策划并迭代社群内的活动及栏目化内容，对社群活跃度负责 社群管理师：负责管理用户的画像及分层管理，收集用户的反馈，提高用户活跃度及用户与产品的粘性 社群管理师：梳理社群运营数据，进行监控分析，优化活动方案并落地 社群管理师：负责完成上级安排的相关工作。 社群管理师：大专及以上，有1-2年的社群运营策划和统筹经验。 社群管理师：具有较好的逻辑思维，较好的执行能力，善于数据分析，结果导向 社群管理师：善于团队协作，沟通协调能力佳，热情开朗活泼，喜欢和用户沟通 社群管理师：较好的抗压能力及学习能力。 社群管理师：有活动策划以及社群内容的输出能力，能对策划的活动进行比较好的复盘 社群管理师：K12运营经验、教育行业或者互联网运营经验的优先 社群管理师：参与目标的制定与拆分,策略制定工作,为用户增长,包含拉新、转化,留存提升等结果负责,提升品牌声量,促动流量变现 社群管理师：吸引目标用户增长,与各部门紧密配合,推动用户增长策略实施,发现助力业务拓展的机会点 社群管理师：根据公司整体战略规划及产品规划,搭建用户行为成长运营策略及体系搭建 社群管理师：建立用户分层、用户画像体系,分析用户深度需求,设计价值体系,推动用户增长 社群管理师：社群搭建：负责搭建、运营用户社群体系，通过社群载体完成拉新、裂变吸引精准新用户加入 社群管理师：用户策略：挖掘用户需求，整合内、外部各种资源，制定用户运营策略，提高用户对企业及品牌的认知与偏爱 社群管理师：社群运营：定位社群功能和价值，营造群内分为，对用户复购、留存、转化等核心指标负责 社群管理师：负责名创优品的社群运营，负责日常社群互动、维护和数据跟踪，做好品牌方的推广及售后工作 社群管理师：完成上级交办的其他工作任务等。 社群管理师：认真负责，态度端正，积极主动解决问题 社群管理师：微信群运营，回复学员消息 社群管理师：督促学员学习小课，对到播率负责 社群管理师：小课后对学员进行转化购买大课。 社群管理师：有社群/社区运营、电销、网销等销售经历优先 社群管理师：有清晰的目标及规划，对教育事业有热情 社群管理师：负责相关社群的运营管理，不断活跃微信群氛围，打造课程特殊的微信社群环境 社群管理师：负责社群日常的管理工作，核心用户的挖掘和互动 社群管理师：维系社群活跃度，与用户互动和保持联系，制造感兴趣的话题，建立有效运营手段 社群管理师：完成社群的转化环节，对转化负责 社群管理师：对数据 敏感，能够承受一定的压力 社群管理师：拥有用户思维，能从用户角度考虑问题。 社群管理师：通过微信班级群维护社群用户，确保学员的活跃度，负责群用户拉新 ，转化，并为相关结果负责 社群管理师：了解学员需求，及时匹配对应课程并为学员解答课程相关问题 社群管理师：有一定的数据分析能力，并能根据数据结果及时调整运营策略 社群管理师：重视用户满意度，完成每月的业绩指标以及其它售后服务工作。 社群管理师：专科及以上学历，有日语方面的专业考试经历或学习经历，有群运营经验优先 社群管理师：具备较强的社群活动策划、维护和执行能力 社群管理师：热爱学习和乐于帮助他人学习语言，具有比较强的服务意识，了解英语学习用户心理 社群管理师：能承受一定的销售业绩压力 社群管理师：社群运营、直播运营与直播转化是主要工作 社群管理师：主要对社群渠道和直播渠道的转化业绩负责 社群管理师：**本科，1年以上互联网运营经验 社群管理师：有直播或直播运营经验，或对直播感兴趣 社群管理师：有新媒体运营经验重点考虑 社群管理师：有极强的执行力和目标感，责任心强，数据敏感，以结果为导向 社群管理师：负责公司项目私域企微社群的日常执行管理、运营维护 社群管理师：负责企微搭建及工具配置 社群管理师：负责社群运营内容SOP输出、运营话术、社群活动策划等能力，社群氛围的营造和日常维护工作，对不同的群使用针对性的运营手段，打造高粘性的社群 社群管理师：跟踪运营效果，收集、分析用户习惯和反馈建议，与社群核心用户保持密切的沟通，吸纳总结建议意见，并及时反馈 社群管理师：3个月起步，能保证时间投入，在校也能支持项目 社群管理师：有耐心、靠谱、富有想象力和激情，学习能力强，愿意不断尝试并领悟新鲜事物 社群管理师：思维活跃，具有良好的理解能力和团队精神，热爱互联网，有创新精神 社群管理师：社群运营：负责省区内全量社群的建立与运营，以省区社群留存、活跃、转化为目标进行日常运营 社群管理师：目标拆解并落地执行：拆解核心指标并制定省区目标，进行目标管理并按照社群节奏规划落地动作，确保核心指标达成 社群管理师：问题解决及项目推动：协助解决省区团队日常工作的问题并负责省区跨部门沟通，同时协助推动部门跟进的项目落地。 社群管理师：1-2年大型互联网社群运营/用户运营经验 社群管理师：较强的沟通能力和团队协同能力，具备强烈的责任心,目标导向 社群管理师：乐于观察和思考，善于发现问题并具备一定的问题解决能力。 社群管理师：负责制定以企业微信私域运营为核心的运营方案，包括人设打造、社群运营、朋友圈运营等，对用户增长、留存、转化负责 社群管理师：精准把握品牌/产品定位及行业动态，围绕金融行业私域运营主动向客户提案，协助客户完成运营目标 社群管理师：产出运营SOP，包括运营节奏、内容运营、活动运营等 社群管理师：通过数据跟踪与数据分析，不断优化迭代运营策略 社群管理师：***本科及以上学历，1年以上企业微信社群相关运营经验 社群管理师：优秀的文案撰写能力，要求对工作产出内容足够严谨、细心 社群管理师：良好的沟通能力及用户同理心，熟悉不同行业的社群运营玩法 社群管理师：加分项：从0到1的SOP输出经验 社群管理师：课程内容策划：熟悉对线上教育类产品引流课程投放，根据投放周期，负责搭建社群体系、制定社群运营策略及流程规范SOP 社群管理师：社群内容策划：结合根据用户需求和特点，统筹社群内容运营，输出高质量内容，提高学员学习热情，打造高活跃度、高黏性社群 社群管理师：社群互动运营：负责微信社群日常运营管理，善于洞察社群用户心态，策划各类互动福利活动，营造群内氛围，促进用户转化 社群管理师：社群数据分析：定期运营复盘总结，结合数据及用户反馈优化调整运营策略，完成项目的转化目标。 社群管理师：*****本科及以上学历 社群管理师：社群或用户运营1年及以上经验，拥有互联**育或知识付费领域经验者优先 社群管理师：具有强烈的工作责任感，工作积极主动，能够承受强大的工作压力 社群管理师：具备团队意识，良好的沟通协调能力、执行力及团队合作精神，性格外向、活泼，能调动社群气氛 社群管理师：负责社群的整体运营工作，包括社群的组织搭建，日常运营维护管理，规划社群运营策略和用户运营策略，为核心业务指标负责 社群管理师：策划社群活动，针对性配合市场热点，产品营销节奏等参与线上活动的策划与互动、执行并进行效果追踪 社群管理师：负责社群内容活动的文案撰写、话题制造、活动物料制作 社群管理师：社群用户全生命周期运营，针对新进、活跃、留存、沉默、流失等不同用户群体实施专项运营策略，跟进运营项目的实施，并输出总结分析，及时发现、挖掘、管理核心用户群，提高粉丝活跃度和黏性 社群管理师：带领运营小组完成运营日报，周报，月报及复盘总结，能够针对性的总结输出运营sop，根据数据找出运营策略的不足并及时优化。 社群管理师：本科以上学历，市场营销专业优先，有2-3年社群/社区/电商工作经验。 社群管理师：有优秀的内容能力，理解洞察用户，逻辑思维清晰 社群管理师：善于与用户互动，能活跃社群氛围。 社群管理师：负责社群内容的输出，营造良好的群氛围，增强社群活跃和购买转化 社群管理师：针对公司目标客户及用户需求，及时多方收集市场流行趋势，在各大平台整理收集数据，寻找热销产品，拟定各类商品选品计划 社群管理师：负责企微客户社群建立的工作对接、跟进并落实执行，企微号日常运营 社群管理师：基于社群运营，输出社群各环节SOP， 并进行运营数据统计、复盘和优化。 社群管理师：大专及以上学历，1年以上工作经验 社群管理师：有电商行业选品经验优先 社群管理师：良好的逻辑沟通能力、工作态度积极，良好的客户服务意识 社群管理师：根据不同需求，有效的建立对应的社群体系，输出运营策略，完成用户留存及用户转化。 社群管理师：负责社群日常运营、社群话题策划，承接线上活动，促进优质内容的分享和沉淀，提高社群内容质量和用户活跃度。 社群管理师：带领运营小组完成运营，周报，月报及复盘总结，能够针对性的总结输出运营sop，根据数据找出运营策略的不足并及时优化。 社群管理师：负责组织、策划社群运营活动，完成社群的拉新、留存、裂变和转化。 社群管理师：负责社群的用户粘性以及用户运营转化，针对社群人群、活动、交易情况进行相关数据分析，完成公司要求的指标。 社群管理师：有社群运营经验优先 社群管理师：有良好沟通能力和创造力，思维清晰、积极主动，执行力强 社群管理师：有较强的语言文字表达能力和敏锐的活动策划和执行能力，善于制造话题和策划社群活动，并引导用户参与互动 社群管理师：本科及以上学历，具备相关实习经验或工作经验 社群管理师：较强的执行力、抗压能力、组织协调能力 社群管理师：具备市场拓展意识， 热衷于与人打交道 社群管理师：熟悉校园市场（各学校、学生会、社团等）。 社群管理师：环境与氛围：舒适的工作环境，轻松愉快的工作氛围，无话不谈的工作伙伴 社群管理师：牛人就在身边：核心团队成员毕业于美国，英国，香港等世界知名学府，曾就职于安永、毕马威、瑞士信贷等公司，亦师亦友，帮助你快速成长，为你的职业生涯保驾护航 社群管理师：完善的晋升体系：每年2次晋升加薪机会 社群管理师：定期提供专项培训：专业技巧培训、职业素养培训、管理能力培训等 社群管理师：领先市场的薪酬水平：年终奖、团队超额完成奖 社群管理师：其他福利：入职即购六险一金、节日福利、生日礼品、法定假期、团建活动、不定期福利大放送。 社群管理师：他乐观向上，心怀梦想，激情四射 社群管理师：求知欲强，正能量满满，执行力棒棒 社群管理师：持高瞻远瞩的态度，做脚踏实地的工作 社群管理师：愿意用一段努力的岁月，换一场无悔的青春。 社群管理师：负责多多进宝社群用户的运营，熟悉微信生态群裂变及游戏化增长玩法，目标提升社群用户数量及成交GMV 社群管理师：负责社群用户分层，通过有效的社群运营，提升群用户收入及留存 社群管理师：策划社群用户营销玩法，结合拼多多平台内外部资源，实现商家、平台、用户共赢 社群管理师：负责商品在社群里的推广，完成商品目标。 社群管理师：2年以上电商行业社群运营经验 社群管理师：熟悉社群运营工作，有社群用户类资源优先 社群管理师：有至少1个成功的电商社群运营项目成功案例 社群管理师：负责全国社群的运营推广及用户服务工作，对社群交易转化和服务质量负责 社群管理师：负责从社群搭建、社群留存、社群激活、社群运营活动、社群数据分析等实战经验中沉淀出运营方法论并迭代SOP，不断创新社群运营的新玩法 社群管理师：负责社群答疑、客诉推进处理，维护群内秩序、营造良好的群氛围，并及时跟进用户意见反馈 社群管理师：分析社群运营数据，结合数据及用户反馈调整运营推广策略，提高交易产出 社群管理师：制定并持续迭代社群团队考核机制，负责团队过程管理、提高人效。 社群管理师：有社群运营团队管理经验者优先，有同时管理数万级规模社群经验者优先 社群管理师：具备2年以上社群运营相关经验，熟悉各类社群管理工具 社群管理师：具有一定的文字功底，有社群内容输出能力 社群管理师：目标感强，能接受高强度工作，渴望成功 社群管理师：负责用户社群架构和载体的搭建与运营 社群管理师：负责社群的规划以及执行，负责社群线上留存，社群转化，社群复购等 社群管理师：挖掘核心用户和kol，打造核心用户群，IP打造及内容分发，维系社群活跃度。 社群管理师：1年以上社群运营工作经历，有从0-1搭建私域社群的实际工作经验。 社群管理师：有完整工作方法论包含不限于获客方式、营销路径、运营玩法。 社群管理师：有用户运营经验，懂用户精细化运营和分层、体系搭建、善于数据分析。 社群管理师：思维活跃，有创新精神，热爱社交及社群工作，有数据支撑其工作业绩。 社群管理师：根据公司相关规定，规范化进行有效社群裂变数量。 社群管理师：深入了解目标用户人群，促进私域社群用户拉新和增长。 社群管理师：持续创新，总结裂变拉新模式，推进业务增长。 社群管理师：维护公司设备安全。 社群管理师：熟悉平台业务类型，解决用户问题答疑。 社群管理师：积极与用户互动，维护社群稳定，营造良好的用户体验服务。 社群管理师：熟悉微信生态，熟练使用微信运营相关工具，有较强的资源整合能力。 社群管理师：具备良好的服务意识，积极主动了解用户需求，精准解决用户需求。 社群管理师：有较好的抗压能力，学习能力，在工作中善于发现问题，提出问题，解决问题。 社群管理师：有较强的沟通能力，具备良好的语言表达能力，情商高，能适应运营相关工作。 社群管理师：本科及以上学历，熟悉游戏运营、用户管理等工作内容，有用户研究、社群经营经验者优先 社群管理师：热爱游戏行业，熟悉多种手机游戏和网络游戏 社群管理师：对欧美玩家使用的社区平台、相关文化有比较全面的认知 社群管理师：英语流利（听说读写，能作为工作语言） 社群管理师：管理社区的内容和规划（FB/YT/Discold/IG/TikTok） 。 社群管理师：监控每个社区平台的指标，如粉丝增长、reach、ER等。 社群管理师：负责社区的发展，规划和执行社区活动和社媒排期，与其他部门合作，以获得持续增长。 社群管理师：与版主以及中台部门，进行本地化、UGC/PUGC等日常沟通。 社群管理师：审查和检查来自不同平台的评论并采取相应措施 。 社群管理师：基于社媒的相关分析。 社群管理师：版主管理。 社群管理师：3年or以上社群经理工作经验。 社群管理师：丰富社群活动的组织和执行经验 。 社群管理师：社媒日常发布内容、文字、图片、视频的经验 。 社群管理师：有论坛、社区、粉丝俱乐部管理经验者优先 。 社群管理师：负责各个渠道的社群招募及运营，并对用户的活跃、留存、转换等数据指标负责 社群管理师：建立并完善社群工作流程，熟悉小程序业务运行，能搭建和持续迭代团长运营机制 社群管理师：整合内外部资源，通过持续不断的运营手段，提升美食团社群活跃度、粘性、有效建立活跃用户的激励制度和成长体系 社群管理师：擅长挖掘社群用户需求，定期制定社群营销方案和策划裂变活动玩法，配合平台整体营销节奏，提升社群规模、活跃与产出，并能及时有效的复盘 社群管理师：针对业务逻辑输出关键方案，实现平台的用户价值 社群管理师：本科及以上学历，至少5年以上社群/用户运营相关经验，在社群运营专业中用较深的沉淀 社群管理师：掌握2B2C社群玩法，思维敏捷，能迭代/创造性的找到突破口，能通过有效的活动方案促进转化 社群管理师：具有一定的用户思维，责任感强，工作积极主动，有良好的协作理念。 社群管理师：负责公司私域社群运营工作，统筹公司社群项目，带领执行人员完成项目KPI。 社群管理师：重点突破社群玩法和gmv/KOC转化，包括但不限于拉新、裂变、社群管理、招募，氛围营造等，打造高粘性的社群。 社群管理师：负责深挖社群用户需求，定期策划线上线下社群活动，激发用户参与度，提升社群影响力。 社群管理师：负责核心用户的挖掘和互动，维系社群活跃度 社群管理师：定期整理、总结运营经验，并推动内容、活动与产品的流程和标准并能够方案化. 社群管理师：配合组内成员持续优化社群运营手段，不断提高社群转化能力。 社群管理师：有良好的商务沟通能力，能够良好的对接客户、销售、上级等，把握相关需求并推动执行落地。 社群管理师：2-5年社群从业经验，熟悉社群架构及玩法，了解各种新媒体渠道的社群运营。对书籍、游戏、3c数码等类目社群有研究者优先 社群管理师：对私域及社群运营有独立看法，运营方法论丰富，具备项目统筹能力及成功运营案例，有代运营项目经验者优先 社群管理师：思维清晰、良好沟通能力和职业素质，优秀的数据分析能力，善于应对处理各种突发状况 社群管理师：负责所带班级学员的学习进度管理和日常班级维护管理 社群管理师：负责本班级学员的后期维护及续费管理 社群管理师：协助做好学校安排的其他临时性工作。 职位要求： 1、有亲和力和责任心，善于沟通 社群管理师：本科或以上学历，熟练使用wps,xmind等基础办公软件。 社群管理师：普通话标准，自信有良好的沟通表达能力，对外出采访无障碍。 社群管理师：文案能力强，有网感，对热门内容有敏感度。 社群管理师：本科或以上学历，熟练使用wps,xmind等基础办公软件。 社群管理师：普通话标准，自信有良好的沟通表达能力，对外出采访无障碍。 社群管理师：文案能力强，有网感，对热门内容有敏感度。 社群管理师：通过电话、企微等方式，与客户长期联系、建立信任，激发保险需求。为客户提供咨询服务，带来精准意愿线索（不涉及强销售） 社群管理师：确保客户意愿、收集并归纳客户需求，顺利承接给运营团队 社群管理师：收集客户声音，发现产品、流程问题，提出解决方案，使产品和流程不断得到优化。 社群管理师：1-3年电销行业经验，拥有极佳的沟通能力（房地产，保险，课程类优先）; 社群管理师：有团队合作意识、责任心，并有一定的组织协调能力，能够长期稳定 社群管理师：沟通表达、逻辑性强，耐心热情，具备解决问题的能力。 社群管理师：入职即购买五险一金 社群管理师：节假日过节费 社群管理师：薪资：底薪4-5k＋绩效＋年终 ，月综合5-10k。 社群管理师：管理服务营排期分班，确保流量承接 社群管理师：完成服务营教员日常管理选拔等工作，确保团队稳定性 社群管理师：带领教员团队在维护用户满意度的基础上，完成业务指标，对业绩负责 社群管理师：制作迭代沉淀SOP促进优质内容的分享和沉淀，不断提升转化率。 社群管理师：负责搭建、运营用户社群体系，撰写社群运营策略，包括用户拉新、留存、促活、转化 社群管理师：挖掘用户需求，收集用户反馈，配合团队执行不同的运营方案，并注重实践效果和复盘迭代 社群管理师：微信个人号的运营，包括人设打造、文案撰写、用户服务等，不断增强用户粘性 社群管理师：通过运营技巧和销售转化能力，完成社群高效转化（免费课到付费课、低价课到高价课） 社群管理师：领导安排的其他工作 社群管理师：有过社群运营经验 社群管理师：良好的用户服务意识，有耐心，较好的沟通能力，自驱力强 社群管理师：发掘潜力达人，负责达人社群的运营和管理，包括社群的日常维系、促活、转化等工作 社群管理师：组织、策划各种群内活动，提升用户活跃度和亲密度 社群管理师：监控达人相关运营指标，确保电商达人数量和质量的可持续提升 社群管理师：辅助对达人进行电商教育工作 社群管理师：理解达人-商家-平台合作模式，辅助运营团队制定社群达人相关的激励活动。 社群管理师：本科及以上在读，对社群管理有热情，了解达人需求，善于发现和培养潜力达人 社群管理师：出色的沟通、表达和解决问题能力、抗压能力强 社群管理师：对数据敏感，有较好的数据思维和数据分析能力 社群管理师：理解内容型电商业务运作模式 社群管理师：协助项目需求调研分析，项目立项。 社群管理师：负责项目过程文档收集、整理、编写、文件模板制定及评审推进工作 社群管理师：负责组织各项目的日常会议，做好会议跟进等事宜 社群管理师：协助对项目状态监控、数据分析、与项目相关方沟通 社群管理师：完成上级领导安排的临时任务。 社群管理师：工作经验：3年以上项目管理工作经验优先，具有IE、管理、IT、服装、教育等行业背景优先 社群管理师：教育水平：本科及以上学历 社群管理师：知识背景：管理、服装、IE、教育等相关专业，了解项目管理基本理论 社群管理师：技能技巧：了解项目管理理论，掌握一定的项目管理技术，有良好的沟通能力、规划能力、总结能力、执行力、学习能力 社群管理师：素质要求：坚强的意志力、良好的团队协作意识、具有责任感和荣誉感 社群管理师：其他：具备项目管理类证书优先，如IPMP、PMP等 社群管理师：年薪20W-50W（无责底薪4500+绩效奖金+高提成） 社群管理师：五险一金+购房无息贷款+学历深造 社群管理师：带薪病假及年休假 社群管理师：Outing公司集体旅游 社群管理师：师徒制以及完善的培训机制 社群管理师：负责已签约学员日常电话或面对面咨询、沟通和回访，包括学员学习计划制订，学习进度跟进，学习及考试辅导以及常规学籍管理服务 社群管理师：负责班级的开班运营工作，活动策划，教学任务推进及学员关怀计划推进 社群管理师：负责网站和论坛课程信息和学习材料的发布、更新和维护工作 社群管理师：与学员进行沟通交流，为学员提供关于课程的全方位建议 社群管理师：不断提升学员满意度，同时完成学员续费、转介绍 社群管理师：在线解答解答用户的疑问，处理投诉问题。 社群管理师：偶尔需要外呼、情况比较少 社群管理师：沟通表达能力强，普通话好。 社群管理师：亲和力强，态度好，理解力优秀。 社群管理师：经验不限，接受实习或应届毕业生。 社群管理师：本科或以上学历，熟练使用wps,xmind等基础办公软件。 社群管理师：普通话标准，自信有良好的沟通表达能力，对外出采访无障碍。 社群管理师：文案能力强，有网感，对热门内容有敏感度。 社群管理师：本科以上学历，计算机及信息管理等相关专业 社群管理师：熟悉企业信息化相关项目管理全过程，3年以上项目需求分析、应用推广经验，1年以上产品经理工作经验 社群管理师：具有来料质量、制程质量、供应商质量、售后质量、质量成本等相关信息化项目模块需求分析、应用推广工作2年以上 社群管理师：具有2个以上QMS质量管理相关模块产品设计分析经验 社群管理师：从事过以上0-1产品功能模块分析设计经验，有相关系统技术开发工作经验优先 社群管理师：熟悉CRM,ERP,PLM,MES,WMS,SRM,QMS,BPM等多个或部分系统的集成关系 社群管理师：具备较强的原型设计、系统方案设计、应用推广、文档撰写、各类报告处理能力 社群管理师：工作责任心强,具有良好的沟通、团队协作与学习理解能力 社群管理师：负责产品研发与交付过程体系的建设与推广，定义用于过程的标准和模板，并持续改进 社群管理师：负责CMMI/ISO等相关认证的组织工作，提升软件工程过程质量与成熟度 社群管理师：参与研发部门日常沟通、协调工作，帮助团队提高效率、达成目标。 社群管理师：对CMMI-DEV、ISO9001/ISO27001有较深的认识，有内审经验 社群管理师：带领团队根据公司产品、品牌定位和市场策略，负责制定整合内容营销计划并有效实施，包括但不限于搭建公司内容营销矩阵，提高内容影响力和渗透力，通过内容提升品牌关注度与好感度等 社群管理师：管理内容团队，统筹内容分类体系，进行有效内容传播运营，对运营结果和内容质量负责 社群管理师：善于内容再包装及体系化传播、二次口碑传播裂变等 社群管理师：能有效协同内外部的资源，对外开拓优质内容提供者及内容运营合作伙伴，优质KOL体系搭建，对成本与结果负责 社群管理师：协同同业及异业资源，整合媒体关系，增强内容传播的影响力 社群管理师：日常团队管理，建立人才梯队 社群管理师：本科及以上学历，新闻、中文专业优先，4年以上内容营销经验，具备良好的文字输出能力和内容策划能力 社群管理师：营销策略能力扎实，逻辑架构能力强，分析能力强，数据驱动，注重结果导向。有独立的营销案例，有独立营销爆款经验者、有从0-1搭建新项目内容矩阵者优先 社群管理师：具备良好的沟通协调能力和应变能力，强大的执行推动力、横向领导力 社群管理师：负责用户社群架构和载体的搭建与运营，实现用户裂变与增长 社群管理师：负责微信社群的规划以及执行，负责社群内容，社群氛围的营造，打造高粘性的社群 社群管理师：持续挖掘用户需求，探索更好满足用户需求的运营机制，整合内外部各种资源，通过持续不断的运营手段，提升关注用户的活跃度和粘度 社群管理师：核心用户的挖掘和互动，维系社群活跃度 社群管理师：深挖社群用户需求，定期组织有效培训 社群管理师：与社群会员保持密切的沟通，吸纳总结建议意见，并及时作出相应调整改进方案 社群管理师：定期整理、总结运营经验，并推动内容、活动与产品的流程和标准，为扩大运营团队打好基础 社群管理师：大专以上学历 社群管理师：服务意识强，有耐心、谦卑心，富有想象力和激情 社群管理师：学习能力强，良好的文案能力，愿意尝试并领悟新鲜事物 社群管理师：思维活跃，具有良好的理解能力和团队精神，热爱互联网，熟悉网络语言 社群管理师：有社群运营相关工作经验（包括但不限于微信、微博营销等），具有行业经验者优先 社群管理师：负责总监区包租业务的推广及执行，门店强连接，业务的宣导及培训 社群管理师：实地房堪，评估房屋价值，与业主谈定托管条件，签订合同，做好风险把控 社群管理师：空置房推广，匹配合适租客，与租客签定租赁合同并办理好物业交接手续 社群管理师：催收租金及物业费，并监督水、电、燃气等相关费用的缴付 社群管理师：处理房屋内设施设备的维修，及时安排维修师傅做好维护 社群管理师：根据客户健康信息及体检报告，制作健康干预相关小结、报告 社群管理师：建立客户健康管理群，持续提供健康咨询、健康随访，维护用户健康档案，更新健康改善计划，对客户进行健康维护和健康教育，维护好客户关系 社群管理师：对接、引导客户的检后需求，推广流程化、专业化的检后增值服务 社群管理师：根据客户需求，检中在线下协助问卷填写、体检指引。 社群管理师：1年以上体检中心、健康管理或医学相关工作经验 社群管理师：医学、健康管理、护理类相关专业，大专及以上学历 社群管理师：熟悉医学相关知识，持有健康管理师、营养师、护士执业证书优先考虑 社群管理师：性格活泼开朗，主动积极乐观，具备较强沟通能力及良好服务意识，亲和力强。 社群管理师：对用户活跃度负责，辅助制定社群用户服务策略并负责执行，提高社群流量池活跃度和粘性，负责用户的裂变，拉新，促活及转化， 社群管理师：对用户服务负责：回答并帮助解决群友在微信群&私聊中提出的疑问 社群管理师：用户调研和分析反馈：监测社群各项数据效果，定期搜集和反馈用户意见建议，辅助优化运营SOP和产品升级等 社群管理师：1年以上的微信社群工作经验(实习经验也可)，有大健康或老年服务经验优先 社群管理师：熟悉微信社群运营各类应用知识和技巧熟悉工具的传播规律，具备服务意识，了解用户心理，研究用户行为，解答用户需求，并寻找需求的解决方案; 社群管理师：极强的执行和落地能力，并对结果进行及时 review，反思中不断提高; 社群管理师：完善社群运营策略及流程规范，推动社群的良性发展; 社群管理师：具有一定的文字功底，能进行相关文案内容的编写，文案编辑内容丰富吸引力强 大数据培训师：企业管理、金融等相关专业大专以上学历，有企业培训相关经验3年以上， 大数据培训师：富有激情，较强的亲和力和感染力、良好的语言表达能力及分析判断能力 大数据培训师：有积极进取的精神及接受挑战的性格 大数据培训师：具有良好的责任心、有一定的团队协作精神 大数据培训师：有会议营销、培训、营销管理经验者优先考虑。 大数据培训师：熟悉相关业务，熟练使用现代培训工具，具备较强的企业分析能力和课程研发能力、良好的演讲能力 大数据培训师：富有激情，较强的亲和力和感染力、良好的文字和语言表达能力、沟通能力，思维敏捷，热爱培训事业 大数据培训师：熟练使用办公软件，可制作课件。 大数据培训师：薪资标准4530元 大数据培训师：定期组织竞聘，每年有2-4次的升职加薪机会 大数据培训师：免费住宿、五险一金、股权激励 大数据培训师：带薪培训、带薪年假、节假日福利 大数据培训师：年龄23-30周岁，男女不限，形象气质较好 大数据培训师：自我要求高，责任心强，亲和力强，能吃苦 大数据培训师：语言表达能力强，有幽默感，对上台讲课有热情 大数据培训师：统招全日制大专以上学历，最好有一年以上企业培训工作经验 大数据培训师：灵活应变性强，具备基本的处理突发事件的能力 大数据培训师：根据公司的要求和标准，协助培训师对新员工进行培训，并跟进培训后的效果 大数据培训师：了解公司内部培训需求，协助制定培训计划并执行 大数据培训师：协助改进培训课程，优化培训项目 大数据培训师：大专及以上学历（可接受优秀应届毕业生） 大数据培训师：坦诚自信，具有高度的工作热情，能够承受高强度工作压力 大数据培训师：有良好的团队合作精神 大数据培训师：吃苦耐劳、有上进心、学习能力强，能够适应出差。 大数据培训师：有银行从业相关工作经验者优先 大数据培训师：有银行贵金属销售经验者优先 大数据培训师：优秀应届毕业生，热爱销售优先 大数据培训师：工作认真，肯爱学习，诚信务实 大数据培训师：可提供住宿，双休，不定期团队聚餐，外拓旅游 大数据培训师：建立、完善公司培训制度、体系和方案 大数据培训师：做好客户来访接待、讲解业务 大数据培训师：开发和讲授培训课程，编制培训课件，讲授和解答疑难问题 大数据培训师：撰写培训报告、反馈评估培训结果，对培训宣讲工作进行改进 大数据培训师：辅助运营商培训后的落地运营工作 大数据培训师：人力资源专业或建筑类业务专业 大数据培训师：有三年以上培训经验 大数据培训师：懂得组织体系的搭建 大数据培训师：会上课，能运用辅助工具进行课程设计、课后评价和改进，把控课堂节奏 大数据培训师：是能辅导课件的开发 大数据培训师：：性格外向，学习能力强，有较好的表达能力与临场应变能力，有销售经验、会销经验或授课经验的优先考虑 大数据培训师：进行新员工入职培训的讲授 大数据培训师：负责公司中层管理晋升与竞聘培训 大数据培训师：负责编制通用类培训课件及培训方案，丰富课程内容，设计课程结构，并不断完善培训课程 大数据培训师：负责PPT课件的制作 大数据培训师：完成上级领导安排的其他工作 大数据培训师：需要适应出差 大数据培训师：男女不限，专科以上学历 大数据培训师：有美术、音乐基础者优先。 大数据培训师：专业不限，教育类专业，学前教育类优先 大数据培训师：有系统岗前培训（带薪培训）。 大数据培训师：负责相关课程的讲授以及后续的学员辅导等工作，保障教学任务的完成 大数据培训师：参与授课方向所需资料的编写和研发 大数据培训师：承担教学课题的研究，着力进行各专项命题趋势、解题技巧以及教学方法与教学技巧的研究。 大数据培训师：优秀本科及硕士以上学历，有教学经验或者突出专项能力者可优先考虑 大数据培训师：语言表达流畅，具备较强的学习能力和创新能力 大数据培训师：热爱教师职业，对工作充满热情，责任心强 大数据培训师：良好的道德修养，认同中公教育企业文化 大数据培训师：精力充沛，接受出差授课任务。 大数据培训师：：有车有驾照优先、语言表达能力强，反应能力强、有较强的协调能力。能出差，嗓门大，由主持培训演讲经验者优先。喜欢演讲，喜欢公众演说，免费培训. 大数据培训师：大专以上学历，形象气质佳、男女不限; 大数据培训师：三年（含）以上工作经验，有主持、演讲、表演等舞台经验，从事过销讲、导游、餐饮管理工作经验优先; 大数据培训师：有较强的语音表达和沟通能力，工作认真细致，积极进取，善于学习与创新; 大数据培训师：具备较强的市场开拓意识和学习能力，高度敬业精神，有团队协作精神和集体荣誉感; 大数据培训师：能接受全国出差，适应能力强; 大数据培训师：薪资待遇: 大数据培训师：普通话标准 大数据培训师：热爱教育行业 大数据培训师：有讲课、培训经验 大数据培训师：组织与实施业务队伍的教学工作，根据培训需求，完成培训课件，收集与课程相关的资料，深刻理解并有效整合培训内容，设计适合的授课方式 大数据培训师：负责市场培训需求调查，具有较强的课程研发能力，具备培训运作和授课的技能，推动和指导培训课程，专业并生动地进行课程讲授，做好控场，根据课程反馈，不断完善培训课程 大数据培训师：负责制定培训班的效果评估标准、评估工具及相关督导需求，对考核结果进行分析，改善培训方案的制定和实施，认真收集培训效果资料及考核资料，进行分析，为下次的培训做准备 大数据培训师：负责做好培训记录，并针对具体的培训内容设计考核内容，组织具体的培训后考核，对考核结果进行分析、制订改善方案报公司领导并加以实施。 大数据培训师：培训规划和计划：在培训经理的指导下，进行培训课程开发，确保培训计划符合培训需求 大数据培训师：培训资源管理：根据企业培训需求，在培训经理指导下，收集、评估相关课程、学习资料 大数据培训师：建立并完善与员工职业发展匹配的培训课程体系，组织开发培训课程及培训课件，独立完成业务类和部分管理类课程的开发，并在内部讲授 大数据培训师：起草、修改和完善培训相关制度、流程、建立培训体系 大数据培训师：对业务员工进行品牌理念、产品知识、销售技巧、销售政策、销售流程等系统化的培训 大数据培训师：通过各种方式不断提高业务员工培训满意度及培训后与实际工作结合度 大数据培训师：负责新员工入职相关培训 大数据培训师：负责产品说明会、行业分析说明会、投资理财沙龙讲座等的讲解主持工作 大数据培训师：公司组织的大型活动的培训演讲 大数据培训师：根据公司对员工培训发展的要求，分析培训需求、制定培训计划、开发培训课程 大数据培训师：设计培训考核评估体系，实施培训，评估培训效果 大数据培训师：文化传播及团队氛围营造，导购分级训练及管理 大数据培训师：收集外部培训信息，更新员工培训档案 大数据培训师：相关数据的收集、分析、整理、反馈、改进。 大数据培训师：年龄：22-30岁 大数据培训师：学历：全日制本科及以上，专业不限 大数据培训师：工作经验：不限，有相关经验者优先考虑 大数据培训师：熟练使用office办公软件 大数据培训师：有激情、有想法和创造力，勤奋好学，服从管理，认同公司企业文化 大数据培训师：能接受出差。 大数据培训师：薪资待遇：底薪+绩效+工龄工资，试用期3000，转正4500-6500（不含季度奖和年终奖） 大数据培训师：节假日按期发放节日福利，生日享有生日礼品，公司不定期组织旅游和各类团建活动，发放工作服（包括外套、卫衣和T恤），每年定期体检 大数据培训师：从入职之日起核算工龄，享受带薪休假 大数据培训师：每月享有话费补贴和各项出差补贴，每年发放年终奖和季度奖 大数据培训师：享有完善的职业生涯晋升路径，每半年考核一次，考核通过即可晋升加薪。 大数据培训师：工作时间：每周一至周六9:00-18:00 大数据培训师：制定公司培训工作规范、流程和培训方案 大数据培训师：调查培训需求，编制、调整、执行培训计划 大数据培训师：开发培训课程，编制培训课件和建立企业培训资料库 大数据培训师：讲授培训课程，解答疑难问题等 大数据培训师：撰写培训报告，反馈、评估培训效果 大数据培训师：跟进培训工作效果对培训工作进行改进。 大数据培训师：大专以上学历 大数据培训师：两年以上本行业培训授课经验者优先录取; 大数据培训师：熟悉相关业务，熟练使用现代培训工具，具备较强的企业分析能力和课程研发能力、良好的演讲能力 大数据培训师：富有激情，较强的亲和力和感染力、良好的文字和语言表达能力、沟通能力，思维敏捷 大数据培训师：负责公司产品知识讲解，员工内训 大数据培训师：负责客户端产品知识培训 大数据培训师：：1、专科及以上学历，普通话二级甲及等以上，播音主持或师范专业优先 大数据培训师：普通话标准,具有较强的亲和力,讲课生动活泼,知识面宽广，熟练掌握办公软件和互联网的使用技巧，熟练使用PPT 大数据培训师：互联网公司，快速的发展趋势，成熟的培养体系 大数据培训师：趣虎启蒙是专注幼儿阶段的教学课程，产品理念是“家园共育”，为幼儿打造全方位的学习环境。 大数据培训师：根据公司业务需求，搜集培训信息，协助制作培训资料 大数据培训师：安排和协调企业内部培训课程开发及更新 大数据培训师：负责新员工入职培训 大数据培训师：协助培训流程开展，做好培训记录并及时反馈 大数据培训师：整理各项培训资料、归档及统计相关数据 大数据培训师：完成上级交给的培训任务和其它事务性工作。 大数据培训师：大专以上学历即可 大数据培训师：敬业、稳重、严谨，气场强，有培训经验者优先 大数据培训师：向客户培训讲解产品（渠道、学校、教育局） 大数据培训师：客户的产品使用培训 大数据培训师：公司内训（企业文化、管理制度、产品等） 大数据培训师：有教育行业相关经验者优先 大数据培训师：负责相关课程的讲授以及后续的学员辅导等工作，保障教学任务的完成 大数据培训师：参与授课方向所需资料的编写和研发 大数据培训师：承担教学课题的研究，着力进行各专项命题趋势、解题技巧以及教学方法与教学技巧的研究。 大数据培训师：本科及以上学历，有教学经验或者突出专项能力者可考虑本科学历 大数据培训师：语言表达流畅，具备较强的学习能力和创新能力 大数据培训师：热爱教师职业，对工作充满热情，责任心强 大数据培训师：良好的道德修养，认同金标尺教育企业文化 大数据培训师：对合作校的老师进行师资培训 大数据培训师：根据合作校需求讲解公开课 大数据培训师：参与并完成会销课，分析总结问题 大数据培训师：负责所辖区域导购团队日常管理和销售能力提升 大数据培训师：新人招聘与培养，实施日常产品培训及销售技巧的培训，导购例会开展 大数据培训师：销售数据日常跟进及政策传达，打造团队氛围-家人文化 大数据培训师：学历：大专及以上学历 大数据培训师：年龄：20-30岁 大数据培训师：性格：乐观开朗，善于与人交流，组织协调能力强。 大数据培训师：组织创作者培训学院，面向客户公司、员工进行抖音内容营销相关培训，并根据培训需要进行课程的开发，编制培训教材、教案 大数据培训师：建立和实施培训体系，编制、修订、完善培训手册，完善培训体系 大数据培训师：产品培训课件的制作、宣讲，对客户进行产品知识培训、答疑 大数据培训师：参与制定全年培训计划和培训大纲，组织参与各地培训工作的实施 大数据培训师：负责各阶段培训工作效果的评估和总结分析 大数据培训师：熟练使用3DMAX等建模软件。 大数据培训师：统招本科及以上学历，3年以上培训相关工作经验，有短视频培训经验优先 大数据培训师：学习力强，具备专业的培训知识和业务创新能力 大数据培训师：文字能力强，能独立完成培训内容的策划与撰写 大数据培训师：工作认真细致，沟通能力强，亲和力强、抗压能力强，能够适应业务快速发展 大数据培训师：负责考试培训班学员面授辅导与培训 大数据培训师：负责培训期间及后续服务期间学员的答疑、阅卷等 大数据培训师：进行模块命题及解题技巧的研究，着力研究新的教学方法与教学技巧 大数据培训师：参与教学案例、教学方法的研究，编辑教辅资料、讲义资料等 大数据培训师：心理学专业，本科以上学历，具有心理咨询师三级或者二级证书或相关培训经验者优先录取 大数据培训师：熟悉心理咨询师历年考试真题，能够透彻分析考试规律、特点、难点、重点、趋势及备考、应考方法 大数据培训师：语言表达能力强，普通话标准，思维敏捷 大数据培训师：按公司要求在广州总部参与标准化个人软素质课程的学习、过课 大数据培训师：以互动和案例的方式完成小班式相关课程的讲授 大数据培训师：负责企业内训，公开课演讲 大数据培训师：当众讲话、人际沟通、心理素质、演讲艺术、Disc性格沟通科学、说服力销售、科学发声等课程中，选择三门课成为主讲课老师。 大数据培训师：大专以上学历 大数据培训师：喜爱孩子，热爱教育事业，能与孩子融洽相处 大数据培训师：性格开朗、具有较强的亲和力 大数据培训师：具有较强的动手能力、学习能力和沟通能力 大数据培训师：有从事儿童教育方面的教学经验，尤其有乐高教育或其他机器人课程授课经验者优先 大数据培训师：（前提：能够接受频繁且长期的出差） 大数据培训师：讲授培训课程，解答疑难问题等。 大数据培训师：撰写培训报告，反馈、评估培训效果。 大数据培训师：负责客情维护和日常管理，及时传达公司各类促销活动方案及政策 大数据培训师：负责产品知识、销售技巧等培训工作，指导店员做好产品销售 大数据培训师：负责不定期的向客户进行电话回访 大数据培训师：维护公司形象和产品品牌形象 大数据培训师：定期收集客户反馈意见及市场动态信息 大数据培训师：认真筹备下店培训或促销所需 大数据培训师：1年以上化妆品行业相关工作经验 大数据培训师：良好表达能力及沟通能力及推销技巧，吃苦耐劳，能适应全国市场出差，做事细致严谨，有协作精神，富有责任心、勤奋、好学 大数据培训师：对公司内部产品进行社群运营管理，提供培训、指导等市场支持，赋能公司。 大数据培训师：从产品、销售、管理、经营等方面，制定全方位的营销课程体系。 大数据培训师：充分利用、公司内外部资源，实现课程与知识的输出。 大数据培训师：策划、组织开展线上或线下的培训课程、交流会议等。 大数据培训师：对培训效果进行分析、评估、反馈。 大数据培训师：：1、一年以上企业培训工作经验可优先考虑。 大数据培训师：熟悉培训管理流程。 大数据培训师：能独立策划培训内容、制作培训课件。 大数据培训师：按公司要求和运营SOP，每周开展固定场次室外培训，地点多为主城周边无站点辐射的区域 大数据培训师：结果导向，完成司机的培训、认证和日常管理工作，确保司机运力保质保量的供给 大数据培训师：负责运营数据的收集、录入、统计、分析 大数据培训师：1、大专以上学历，有销售、培训经验者优先考虑。 大数据培训师：性格外向，善于沟通，具备较好的沟通表达、销售谈判能力 大数据培训师：有自驱力，具备良好的团队合作精神，和较强执行力 大数据培训师：入职即缴纳五险一金，双休，下午茶 大数据培训师：良好的职业发展前景，公平的晋升机会 大数据培训师：带薪年假 大数据培训师：负责培训需求调研，拟定培训计划，并组织日常培训活 大数据培训师：根据培训需求，收集、评估相关课程和学习资料; 大数据培训师：编制培训课件，参与培训授课，根据课程反馈不断完善 大数据培训师：负责做好员工培训记录，建立员工培训档案。 大数据培训师：负责对培训效果进行跟踪评估，编制培训类报表和分析 大数据培训师：协助建立和优化培训管理制度和流程: 大数据培训师：根据业务需求开展各类培训，产品培训、销售技巧培训为主 大数据培训师：为市场销售人员开发专业、实用的培训资料 大数据培训师：根据业务需求开展直播，包含但不限于直播带货 大数据培训师：创新培训工具，开发更多元化培训形式，达成培训目的 大数据培训师：本科及以上学历，有家电行业从业经验或视频制作能力的优先 大数据培训师：从事培训工作2年及以上，有良好的课程制作及培训能力 大数据培训师：具有良好的逻辑思维能力、语言表达能力及沟通执行能力 大数据培训师：负责公司的品牌文化、理念、产品、活动推广、培训等品牌传播工作 大数据培训师：按既定计划实施月度、季度、年度各类培训活动准备及落地执行工作 大数据培训师：负责代理商和终端门店人员（个体BOSS、店长、购导）的理念、产品知识与销售能力等培训实施 大数据培训师：按照公司要求执行中大型培训活动，新产品上市推广培训活动等 大数据培训师：上级下达的其他相关工作安排等。 大数据培训师：大专以上学历 大数据培训师：形象气质佳，乐观开朗，具备优秀的演讲授课能力 大数据培训师：良好的团队合作精神和创新能力，富有较强的表现力和感染力 大数据培训师：了解乳腺健康知识或养生知识优先 大数据培训师：负责公司终端人员的产品培训以及公司产品的方案制定。 大数据培训师：负责帮助门店完成销售发现门店以及团队的问题并提出解决方案，提升终端的销售能力 大数据培训师：协助培训经理以及总经理完成其他需要跨部门合作事宜 大数据培训师：公司新品发布，门店物料布置，终端活动方案制定宣导等工作 大数据培训师：关注相关竞品及相关产品的发展动向，为公司提供专业的可发展意见 大数据培训师：定期组织员工培训和业务培训，负责新人指导和工作培训 大数据培训师：进行直播培训学习，培养成为美食网红 大数据培训师：负责公司线上线下各类培训(专业知识、产品知识、销售技巧流程)课程的编写制作、宣讲。 大数据培训师：负责公司员工、代理商团队、店铺人员的培训及现场带教考核。 大数据培训师：负责培训会、沙龙会、经销商分析会的组织及现场讲解。 大数据培训师：统筹销售管理人员，根据营销处需求拟定、实施和改善营销处培训体系; 大数据培训师：针对营销处内部在职销售人员的销售知识、心态、销售技巧、客户沟通技巧、销售思维模式以及市场分析能力等销售岗中培训; 大数据培训师：随时与销售人员进行沟通交流，了解他们的心理状态和需要，做好针对性辅助指导等工作; 大数据培训师：研究公司所在行业主要竞争对手产品策略 ，通过研究整理成培训课程赋能团队以及全国经销商 大数据培训师：评估销售培训成果，并将成果内容形成报告提交上级领导，完成部门负责人临时交办的其他任务。 大数据培训师：30岁以下，大专以上学历，2年以上销售培训经验优先考虑; 大数据培训师：熟练使用各类办公软件，尤其是PPT的制作; 大数据培训师：具有良好的演讲能力、写作能力，逻辑思维能力及控场能力; 大数据培训师：有同行业、建材类的专卖店培训经验者优先考虑; 大数据培训师：学习企业落地相关项目执行。 大数据培训师：落地至客户公司进行落地项目操作，并维护好客户关系 大数据培训师：收集并解决客户端疑问，根据客户现状问题给与建议，如超出能力之外向上级求助。 大数据培训师：整理客户服务资料进行整理及上传 大数据培训师：具有良好的表达能力，善于与人交流 大数据培训师：负责与话务部人员对接到达指定的讲课地点进行演讲。 大数据培训师：通过对课件的讲解学习及推广、授课 大数据培训师：公司产品的学习掌握和熟练讲解 大数据培训师：在掌握公产品后对公司内部人员进行定期学习。 大数据培训师：退伍军人优先。 大数据培训师：大方自信、责任心强，思路清晰。 大数据培训师：普通话标准，口齿伶俐，懂得消费者心理，语言表达能力强，擅于沟通。 大数据培训师：工作内容：以公开课、下店服务的形式助力园所业绩提升，帮助更多孩子选择更优质的教育体系。 大数据培训师：任职资格：有教育行业情怀和责任心，热爱教育行业，希望帮助更多园所和孩子，愿意和我们一起助力早期教育在中国的发展。 大数据培训师：会NLP教练技术或内驱力打造培训。 大数据培训师：本岗位须大频率出差。 大数据培训师：要求有团建经验 大数据培训师：负责技能班理论课和实践课的讲授 大数据培训师：学员出勤签到、课堂纪律把控 大数据培训师：教学资料的填写与整理 大数据培训师：完成学校规定的其它工作。 大数据培训师：有2年以上电工行业经验，授课经验一年以上 大数据培训师：有国家承认的行业资格证书 大数据培训师：具有良好的沟通能力和合作意识，工作认真负责。 大数据培训师：协助公司研发课程 大数据培训师：协助公司做好产品培训任职资格 大数据培训师：师范类院校毕业或者之前做过培训讲师者优先。 大数据培训师：具有丰富的教学经验和一定的教学研究工作经验优先。 大数据培训师：能够接受出差。 大数据培训师：熟练掌握办公软件和互联网的使用技巧。 大数据培训师：具备教育心理学知识,较强的授课能力。 大数据培训师：具有很强的中文表达能力,普通话标准口齿伶俐。 大数据培训师：具有较强的亲和力,讲课生动活泼,知识面宽广。 大数据培训师：负责新员工入职培训课程，培训期辅导跟踪，培养新员工实际操作技能 大数据培训师：负责员工岗中新业务及技能提升的培训，提升员工各项技能 大数据培训师：培训报告的撰写，配合培训主管做好培训后的质量跟踪 大数据培训师：根据培训主管的要求，开发符合培训需求的培训课程，编制培训讲义，设计课程结构 大数据培训师：提供专业的行业知识（服务行业、呼叫中心）、业务知识及软技巧等方面知识，并制定培训材料进行培训 大数据培训师：能够将各类业务相关讯息整理为适合培训分享的文档材料，包括话术、文档和培训材料等形式。 大数据培训师：有汽车行业呼叫中心客服质检、培训专员经验 大数据培训师：可以熟练应用办公软件（如：excel、word、PPT等），具备制作课件的能力 大数据培训师：富有激情，较强的亲和力和感染力、良好的文字和语言表达能力、良好的演讲能力、沟通能力，思维敏捷 大数据培训师：拟定培训计划，组织培训活动 大数据培训师：企业内训、公司活动组织、入职培训、对外培训 大数据培训师：建立并完善公司培训体系、培训制度及相关流程 大数据培训师：根据公司战略开展培训需求调研，并制定年度培训计划 大数据培训师：指导各系统培训计划的实施及公司级培训计划的实施 大数据培训师：有过服务行业从业经验，22-28岁左右。 大数据培训师：负责小天才电话手表产品培训及导购相关技能培训 大数据培训师：具备一定的沟通交流能力及学习能力 大数据培训师：营销管理类专业、有培训经验的优先 大数据培训师：产品培训课件的制作，宣讲，对客户进行产品知识培训，答疑。 大数据培训师：擅长领域广泛，比如:团队建设、企业文化建立和企业内部流程改造、沟通学、LT思维管理、头脑风暴、企业教练、执行力提升、团队激励和个人激励、个人职业生涯开发和规划、成功学、巅峰潜能销售等。 大数据培训师：专业、高效、形象气质佳，能对客户产生一定或者强烈的思维冲击和洗礼，帮助客户有效提升进步。 大数据培训师：负责DD网约车平台司机日常问题的解答及对接 大数据培训师：日常工作的跟进及培训，系统的基本操作 大数据培训师：配合平台规则的实施，做好平台与司机之间的纽带，提升平台及司机的满意度 大数据培训师：熟练使用办公室软件 大数据培训师：具有良好的沟通及协调能力 大数据培训师：具有责任心及执行力 大数据培训师：负责公司产品在会议营销渠道的宣讲推广，客户以及销售人员讲授公司产品专业知识及培训工作 大数据培训师：协助组织策划各种培训、沙龙、产品宣讲会等营销活动，负责各种活动营销工作的会务筹备、主持、产品的讲解与培训推广 大数据培训师：分析客户群体类型，不断优化招商，路演环节及流程，提升演讲技巧，以达到提高成交的目标 大数据培训师：负责完成会议课件的制作，并能根据客户需求及时调整会议和课程讲座内容 大数据培训师：对会议营销方面有足够的兴趣，有较强的亲和力和说服力 大数据培训师：大专及以上学历，有一年以上相关工作经历，形象气质佳; 大数据培训师：普通话标准，控场能力强，能在会议现场进行良好互动，同时具有较强感染力、控场力及商业演讲能力 大数据培训师：具备丰富的会销宣讲经验，热爱培训工作，有良好的文字组织能力，能够独立制作演讲PPT，独立编写培训教材 大数据培训师：有从事细胞，医疗、美容、保健品、保险，直销行业推广或培训经验优先 大数据培训师：根据公司发展战略对人员能力的需求，结合实际情况，完善公司的培训体系，完善培训管理制度和培训工作流程，并监督落实 大数据培训师：全面分析、调研员工能力及素质现状，并根据具体情况提出培训工作的总体思路、编制年度培训实施计划 大数据培训师：建立内训师队伍，完善内训师考评与激励体系 大数据培训师：组织开发培训课程，推动培训课程体系建设 大数据培训师：建立公司内、外部培训师资库和各类培训信息档案库 大数据培训师：做好培训考核和培训评估的管理工作，并撰写员工培训的评估报告 大数据培训师：领导交办的其他工作。 大数据培训师：本科及以上学历，人力资源等相关专业，2年以上培训工作经历 大数据培训师：了解企业培训体系搭建流程，对培训计划的落地实施有丰富的经验 大数据培训师：较强的逻辑思维和分析能力，准确的定位企业对员工的需求及培养方向 大数据培训师：具备优秀的语言表达能力及沟通能力，能够准确清晰地与各负责人沟通，并获得相关支持 大数据培训师：具有良好的职业道德及较强的团队合作意识，抗压能力较强 大数据培训师：参与搭建销售团队的领导力培训体系，包括培训需求调研，培训课程制作，培训实施，培训效果反馈等 大数据培训师：组织销售团队能力提升项目及活动，并对整个活动把控，包括活动策划，内部各部门对接，各环节的实施，保证活动的效果 大数据培训师：负责各项培训资料及相关数据管理，分析培训体系的健康状况，并进行及时调整 大数据培训师：支持公司其他培训项目的实施和运营 大数据培训师：公司部门间的协调工作，完成领导交办的其他任务 大数据培训师：培训新招及在职销售、主管 大数据培训师：喜欢培训工作 大数据培训师：能根据培训内容独立撰写演讲素材 大数据培训师：能控制培训现场听众的整体思路，培训具有强烈的感染力和极高的情绪调动性 大数据培训师：能独立操作与指导培训会的方案与流程 大数据培训师：根据培训需求，对相关的课程及学习资料进行评估、搜集、筛选工作，开拓更多的合适的学习、培训渠道，增加更丰富、更加适用的培训资源 大数据培训师：根据培训需求，编制培训讲义，设计更合适的培训授课方式，有效的整理培训内容，保障培训课程的专业性，使培训更加生动、有效 大数据培训师：根据指定的课程安排，做好备课工作，培训课件的制作，参与培训授课，并做好现场把控工作，解答学员不同的疑问， 根据不同的反馈完善培训课程 大数据培训师：根据培训后的课程做好培训后的反馈记录，做好培训工作的总结分析并进行效果评估，对培训课程提出合理化的改善建议，并作出分析总结报告 大数据培训师：根据培训需求，负责各种教材、物品的购买工作，并根进记录各种物品的借出与归还的记录 大数据培训师：对培训的形式和方法不断研究、改进和创新，不断加强自己的培训能力。并符合联盟的教学理念。 大数据培训师：制定讲座规划和计划。 大数据培训师：讲座资源管理。 大数据培训师：讲座授课。 大数据培训师：联系沟通客户。 大数据培训师：负责嘉有爱童小儿推拿技术培训管理制度及教育操作流程的执行 大数据培训师：配合公司总部进行嘉有爱童品牌各类教育活动的组织、策划和执行 大数据培训师：根据公司要求制定相应的嘉有爱童品牌教育计划 大数据培训师：不定期开展配合品牌的培训、加盟店、实训中心的活动支持 大数据培训师：辅助嘉有爱童小儿推拿技术培训课程及加盟店、实训中心开展相关工作。 大数据培训师：拥有2年以上中医及养生教育培训和授课经验，并能独自完成品牌产品的教育、课件开发、管理和监督 大数据培训师：具有较丰富的中医或者养生的专业知识，能进行相关教育资料的编辑和制作（具有中医证书者优先） 大数据培训师：具有较好的口才和表达能力，面容较好 大数据培训师：能适应外地出差，拥有中医产品及养生产品销售经验者优先 大数据培训师：学员管理与监督 大数据培训师：与多方沟通协调 大数据培训师：学籍登记，落实学员培训与出国安排 大数据培训师：教学进度追踪及了解 大数据培训师：观察学员、家长思维动向，进行沟通与续费工作 大数据培训师：专科及以上学历，英语能力强，教育学、管理学、有培训经验及渠道者优先 大数据培训师：良好的书面、口头表达能力协调能力，非常强的亲和力 大数据培训师：年龄35岁以下，个性热情大方，本科学历。 大数据培训师：有2年以上零售培训工作经验，有服饰行业零售培训工作经验的优先。 大数据培训师：熟练掌握office办公软件，具有较高的课件开发和授课能力，善于使用线上培训方法。 大数据培训师：十分热爱零售服务工作，有丰富的一线销售服务工作经验，善于收集、发现和推广优秀的销售服务案例。 大数据培训师：完全适应每月出差15天左右。 大数据培训师：制定和完成店铺员工营运制度和销售服务技能的培训计划，通过培训达成超级导购的培养目标。 大数据培训师：负责店铺员工营运制度和销售服务技能培训课件的开发。 大数据培训师：负责考核店铺员工营运制度掌握和销售服务技能。 大数据培训师：与营运主管一道完成店铺员工的升级评定。 大数据培训师：工作时间：8:45-17:50。 大数据培训师：月休：单双休。 大数据培训师：工资：月薪6000~11000元（宽带薪酬）+年终奖。 大数据培训师：必须具备独立阅读新教材、备课、教学能力。备课包括备教材、备学生两大方面，即教学内容与教学方法 大数据培训师：擅长于家长沟通，能与学生单独沟通且具备说服和引导学生走向正确的价值观的能力 大数据培训师：能够接受后续电话和家长的沟通，能够正确引导家长教育思想和引导学生的职业规划 大数据培训师：新学期语文课程的带班 大数据培训师：制定课程，开展线上线下培训（平台商品、销售技巧、沟通谈判、团队管理等） 大数据培训师：编辑、制作相关培训资料和课件，线下各类培训课程的授课 大数据培训师：组织跟进培训计划的实施，建立及维护培训档案，跟进培训后效果反馈 大数据培训师：负责整理、归档各类培训资料，建立培训档案，按要求定期提报各类相关培训数据 大数据培训师：有效开展培训效果评估并及时反馈，定期完成培训工作总结 大数据培训师：完成上级交给的其它事务性工作。 大数据培训师：大专及以上学历，热爱培训工作，对美妆护肤行业有深入的了解，了解各大线上培训平台的推广运营方式 大数据培训师：有一定的课程开发能力、演讲能力 大数据培训师：性格外向、自信、感染力强、全局把控能力较强 大数据培训师：有较强的沟通表达能力和培训能力